(57)【要約】【課題】  ユーザの主観に適した、より好ましい印刷物を提供することができるユーザの嗜好に従って色変換する画像処理方法、画像処理装置、プログラム、およびこれを記録した記憶媒体を提供する。【解決手段】  所定の色補正処理を行う場合、ユーザの嗜好を解析する技術を応用してユーザの色に関する性向を解釈して、この解釈を色補正に活かしたシステムを構築することにより、従来よりもユーザに適した、好ましい画像出力機器、およびシステムが得られる。【選択図】  図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力デバイスに入力された入力画像に対して処理を施して処理後の入力画像を出力デバイスから出力させる画像処理方法において、
予めユーザに対して、複数の色の組み合わせで構成される配色パターンのイメージを複数提示する提示ステップと、
前記提示した配色パターンから、少なくとも１つの所定数の配色パターンが前記ユーザによって選択される選択ステップと、
前記ユーザによって選択された配色パターンに基づいて、前記ユーザの嗜好を解析する第１の解析ステップとを有し、
前記出力デバイスから処理後の入力画像を出力する際に前記入力デバイスのガマット情報、及び前記出力デバイスのガマット情報を検出する検出ステップと、
前記検出結果と、前記検出結果を解釈した結果とに基づいて、ガマット圧縮条件を変更する第１の変更ステップと、
前記変更結果に基づいて色補正処理を施す補正処理ステップと、
を有することを特徴とする画像処理方法。
【請求項２】
前記第１の解析ステップは、
前記選択された配色パターンの心理空間における位置を算出する第１の算出ステップと、
前記算出された空間位置と配色パターンとの統計情報を用いて相関関係を算出する第２の算出ステップと、
前記第１の算出結果および前記第２の算出結果に基づいてユーザの性向を演算する演算ステップと、
を有することを特徴とする請求項１記載の画像処理方法。
【請求項３】
前記第２の算出ステップは、
前記選択された配色パターンの心理空間における空間位置の心理距離の平均を算出するステップと、
前記配色パターンの心理空間における空間位置の心理距離の分散を算出するステップと、
からなることを特徴とする請求項２記載の画像処理方法。
【請求項４】
前記演算ステップは、
前記心理距離の平均および分散関係予め記憶した所定値と比較する比較ステップと、
前記比較結果に基いて、ユーザの性向を演算する演算ステップと、
からなることを特徴とする請求項２記載の画像処理方法。
【請求項５】
前記第１の変更ステップは、
前記ユーザの性向における、クール・ウォーム度合を算出する算出ステップと、
レッド、グリーン、ブルー、Ｌａｂ表色系におけるＬａｂ値、マンセル空間におけるＶｘ、Ｖｙ、Ｖｚ等の任意の表色系で表される入力デバイスの入力信号が、出力装置の色再現の範囲内にあるか否かを判定する判定ステップと、
前記入力信号が前記判定ステップで色再現の範囲外にあると判定された場合、前記算出したクール・ウォーム度合に基づいて、マッピング方向を変更する第２の変更ステップと、
を有することを特徴とする請求項１記載の画像処理方法。
【請求項６】
前記第２の変更ステップは、
前記クール・ウォーム度合におけるクール度合が所定の閾値よりも大きい場合、略彩度保存方向にマッピングすることを特徴とする請求項５記載の画像処理方法。
【請求項７】
前記第２の変更ステップは、
前記クール・ウォーム度合におけるウォーム度合が所定の閾値よりも大きい場合、色相角を１次色方向にマッピングすることを特徴とする請求項６記載の画像処理方法。
【請求項８】
前記第２の変更ステップは、
前記ソフト・ハード度合におけるハード度合が所定の閾値よりも大きい場合、色相角を１次色方向にマッピングすることを特徴とする請求項６記載の画像処理方法。
【請求項９】
前記第２の変更ステップは、
前記ソフト・ハード度合におけるソフト度合が所定の閾値よりも大きい場合、色相角を２次色方向にマッピングすることを特徴とする請求項６記載の画像処理方法。
【請求項１０】
入力画像が入力される入力デバイスと、該入力デバイスに入力された入力画像に対して処理が施された入力画像を出力する出力デバイスとを備えた画像処理装置において、
予めユーザに対して、複数の色の組み合わせで構成される配色パターンのイメージを複数提示する画像表示手段と、
前記提示した配色パターンから、少なくとも１つの所定数の配色パターンが前記ユーザによって選択される選択手段と、
前記選択された配色パターンに基づいて、前記ユーザの嗜好を解析し、前記入力画像を前記画像表示手段に出力する際に前記入力デバイスのガマット情報及び前記出力デバイスのガマット情報を検出し、該検出結果と、該検出結果を解釈した結果とに基づいて、ガマット圧縮条件を変更し、該変更結果に基づいて前記入力画像に色補正処理を施すコンピュータと、
を有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項１１】
前記コンピュータは、
前記選択された配色パターンの心理空間における位置を算出し、
算出された空間位置と配色パターンとの統計情報を用いて相関関係を算出し、
算出結果に基いてユーザの性向を演算することを特徴とする請求項１０記載の画像処理装置。
【請求項１２】
前記コンピュータは、
前記選択された配色パターンの心理空間における空間位置の心理距離の平均を算出し、前記配色パターンの心理空間における空間位置の心理距離の分散を算出することを特徴とする請求項１０記載の画像処理装置。
【請求項１３】
前記コンピュータは、
前記心理距離の平均および分散関係予め記憶した所定値と比較し、該比較結果に基づいて、ユーザの性向を演算することを特徴とする請求項１０記載の画像処理装置。
【請求項１４】
前記コンピュータは、
前記ユーザの性向における、クール・ウォーム度合を算出し、レッド、グリーン、ブルー、Ｌａｂ表色系におけるＬａｂ値、マンセル空間におけるＶｘ、Ｖｙ、Ｖｚ等の任意の表色系で表される入力デバイスの入力信号が、出力装置の色再現の範囲内にあるか否かを判定し、
前記入力信号が前記判定ステップで色再現の範囲外にあると判定された場合に、前記算出したクール・ウォーム度合に基づいて、マッピング方向を変更することを特徴とする請求項１０記載の画像処理装置。
【請求項１５】
前記コンピュータは、
前記クール・ウォーム度合におけるクール度合が所定の閾値よりも大きい場合、略彩度保存方向にマッピングすることを特徴とする請求項１０記載の画像処理装置。
【請求項１６】
前記コンピュータは、
前記クール・ウォーム度合におけるウォーム度合が所定の閾値よりも大きい場合、色相角を１次色方向にマッピングすることを特徴とする請求項１０記載の画像処理装置。
【請求項１７】
前記コンピュータは、
前記ソフト・ハード度合におけるハード度合が所定の閾値よりも大きい場合、
色相角を１次色方向にマッピングすることを特徴とする請求項１０記載の画像処理装置。
【請求項１８】
前記コンピュータは、
前記ソフト・ハード度合におけるソフト度合が所定の閾値よりも大きい場合、
色相角を２次色方向にマッピングすることを特徴とする請求項１０記載の画像処理装置。
【請求項１９】
コンピュータに、入力デバイスに入力された入力画像に処理を施した後出力デバイスから出力させることを実行させるためのプログラムにおいて、
予めユーザに対して、複数の色の組み合わせで構成される配色パターンのイメージを複数提示する提示処理と、
前記提示した配色パターンから、少なくとも１つの所定数の配色パターンが前記ユーザによって選択される選択処理と、
前記選択された配色パターンに基づいて、前記ユーザの嗜好を解析する第１の解析処理とを有し、
処理が施された入力画像を前記出力デバイスから出力する際に前記入力デバイスのガマット情報及び前記出力デバイスのガマット情報を検出する検出処理と、
前記検出結果と、前記検出結果を解釈した結果とに基づいてガマット圧縮条件を変更する第１の変更処理と、
前記変更結果に基づいて色補正処理を施す補正処理と、
を有することを特徴とするプログラム。
【請求項２０】
コンピュータに、入力デバイスに入力された入力画像に処理を施した後出力デバイスから出力させる処理を実行させるためのプログラムを記録した記録媒体において、
予めユーザに対して、複数の色の組み合わせで構成される配色パターンのイメージを複数提示する提示処理と、
前記提示した配色パターンから、少なくとも１つの所定数の配色パターンが前記ユーザによって選択される選択処理と、
前記選択された配色パターンに基づいて、前記ユーザの嗜好を解析する第１の解析処理とを有し、
入力画像を出力する際に前記入力デバイスのガマット情報及び前記出力デバイスのガマット情報を検出する検出処理と、
前記検出結果と、前記検出結果を解釈した結果とに基づいて、ガマット圧縮条件を変更する第１の変更処理と、
前記変更結果に基づいて色補正処理を施す補正処理と、
を有することを特徴とするプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、モニタ上の提示画像をプリンタ等の画像出力機器にて出力し、印刷するものに関し、特に画像処理方法、画像処理装置、プログラムおよびこれを記録した記憶媒体に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
ユーザが画像をモニタ上から出力する場合を想定すると、ユーザはモニタで提示されている画像を確認した後、画像を出力する。
しかし、実際の出力物は、モニタとプリンタの色再現範囲が異なることに起因して、ユーザが実際に出力された印刷物を見ると、印刷物から受ける心象とモニタから受ける心象とが大きく異なる場合がある。
【０００３】
また、ユーザが印刷物から受ける印象は、ユーザ各々の主観が大きく異なり多種多様であるため、モニタ上に提示された画像を忠実に色再現した際も、あるユーザには好ましい印刷物が得られるが、他のユーザに対しては、さらにユーザの主観に適する、より好ましい印刷物が得られる可能性が残されている。従って、ユーザの好みを反映させた出力物を提供する画像出力機器、あるいはそのシステムが望まれている。
【０００４】
例えば、「画像処理方法および装置」なる技術の開示がある（例えば、特許文献１参照）。
また、「画像形成装置及び画像形成ネットワークシステム」なる技術の開示がある（例えば特許文献２参照。）。
【特許文献１】特許第３１５９４１６号明細書
【特許文献２】特開２００１−３３９６００号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、前述した特許文献１に記載の発明は、印刷物をユーザの好みの配色に着色する技術であるが、色調を全体に反映させるシステムではない。
また、特許文献２に記載の発明は、ユーザの情報と好みを予め登録させ、登録情報に基づく色補正、書式補正を施す技術であるが、ユーザが各自、各時期に登録作業を行う必要があり、煩雑であるという問題があった。
このため、ユーザの主観に適した、より好ましい印刷物を提供する画像出力機器、およびその簡易なシステムが望まれている。
【０００６】
本発明の目的は、ユーザの主観に適した、より好ましい印刷物を提供することができるユーザの嗜好に従って色変換する画像処理方法、画像処理装置、プログラムおよびこれを記録した記憶媒体を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
請求項１記載の発明は、入力デバイスに入力された入力画像に対して処理を施して処理後の入力画像を出力デバイスから出力させる画像処理方法において、予めユーザに対して、複数の色の組み合わせで構成される配色パターンのイメージを複数提示する提示ステップと、前記提示した配色パターンから、少なくとも１つの所定数の配色パターンが前記ユーザによって選択される選択ステップと、前記ユーザによって選択された配色パターンに基づいて、前記ユーザの嗜好を解析する第１の解析ステップとを有し、前記出力デバイスから処理後の入力画像を出力する際に前記入力デバイスのガマット情報、及び前記出力デバイスのガマット情報を検出する検出ステップと、前記検出結果と、前記検出結果を解釈した結果とに基づいて、ガマット圧縮条件を変更する第１の変更ステップと、前記変更結果に基づいて色補正処理を施す補正処理ステップと、を有することを特徴とする。
【０００８】
請求項２記載の発明は、請求項１記載の発明において、前記第１の解析ステップは、前記選択された配色パターンの心理空間における位置を算出する第１の算出ステップと、前記算出された空間位置と配色パターンとの統計情報を用いて相関関係を算出する第２の算出ステップと、前記第１の算出結果および前記第２の算出結果に基づいてユーザの性向を演算する演算ステップと、を有することを特徴とする。
【０００９】
請求項３記載の発明は、請求項２記載の発明において、前記第２の算出ステップは、前記選択された配色パターンの心理空間における空間位置の心理距離の平均を算出するステップと、前記配色パターンの心理空間における空間位置の心理距離の分散を算出するステップと、からなることを特徴とする。
【００１０】
請求項４記載の発明は、請求項２記載の発明において、前記演算ステップは、前記心理距離の平均および分散関係予め記憶した所定値と比較する比較ステップと、前記比較結果に基いて、ユーザの性向を演算する演算ステップと、からなることを特徴とする。
【００１１】
請求項５記載の発明は、請求項１記載の発明において、前記第１の変更ステップは、前記ユーザの性向における、クール・ウォーム度合を算出する算出ステップと、レッド、グリーン、ブルー、Ｌａｂ表色系におけるＬａｂ値、マンセル空間におけるＶｘ、Ｖｙ、Ｖｚ等の任意の表色系で表される入力デバイスの入力信号が、出力装置の色再現の範囲内にあるか否かを判定する判定ステップと、前記入力信号が前記判定ステップで色再現の範囲外にあると判定された場合、前記算出したクール・ウォーム度合に基づいてマッピング方向を変更する第２の変更ステップと、を有することを特徴とする。
【００１２】
請求項６記載の発明は、請求項５記載の発明において、前記第２の変更ステップは、前記クール・ウォーム度合におけるクール度合が所定の閾値よりも大きい場合、略彩度保存方向にマッピングすることを特徴とする。
【００１３】
請求項７記載の発明は、請求項６記載の発明において、前記第２の変更ステップは、前記クール・ウォーム度合におけるウォーム度合が所定の閾値よりも大きい場合、色相角を１次色方向にマッピングすることを特徴とする。
【００１４】
請求項８記載の発明は、請求項６記載の発明において、前記第２の変更ステップは、前記ソフト・ハード度合におけるハード度合が所定の閾値よりも大きい場合、色相角を１次色方向にマッピングすることを特徴とする。
【００１５】
請求項９記載の発明は、請求項６記載の発明において、前記第２の変更ステップは、前記ソフト・ハード度合におけるソフト度合が所定の閾値よりも大きい場合、色相角を２次色方向にマッピングすることを特徴とする。
【００１６】
請求項１０記載の発明は、入力画像が入力される入力デバイスと、該入力デバイスに入力された入力画像に対して処理が施された入力画像を出力する出力デバイスとを備えた画像処理装置において、予めユーザに対して、複数の色の組み合わせで構成される配色パターンのイメージを複数提示する画像表示手段と、前記提示した配色パターンから、少なくとも１つの所定数の配色パターンが前記ユーザによって選択される選択手段と、前記選択された配色パターンに基づいて、前記ユーザの嗜好を解析し、前記入力画像を前記画像表示手段に出力する際に前記入力デバイスのガマット情報及び前記出力デバイスのガマット情報を検出し、該検出結果と、該検出結果を解釈した結果とに基づいてガマット圧縮条件を変更し、該変更結果に基づいて前記入力画像に色補正処理を施すコンピュータと、を有することを特徴とする。
【００１７】
請求項１１記載の発明は、請求項１０記載の発明において、前記コンピュータは、前記選択された配色パターンの心理空間における位置を算出し、算出された空間位置と配色パターンとの統計情報を用いて相関関係を算出し、算出結果に基いてユーザの性向を演算することを特徴とする。
【００１８】
請求項１２記載の発明は、請求項１０記載の発明において、前記コンピュータは、前記選択された配色パターンの心理空間における空間位置の心理距離の平均を算出し、前記配色パターンの心理空間における空間位置の心理距離の分散を算出することを特徴とする。
【００１９】
請求項１３記載の発明は、請求項１０記載の発明において、前記コンピュータは、前記心理距離の平均および分散関係予め記憶した所定値と比較し、該比較結果に基づいて、ユーザの性向を演算することを特徴とする。
【００２０】
請求項１４記載の発明は、請求項１０記載の構成において、前記コンピュータは、前記ユーザの性向における、クール・ウォーム度合を算出し、レッド、グリーン、ブルー、Ｌａｂ表色系におけるＬａｂ値、マンセル空間におけるＶｘ、Ｖｙ、Ｖｚ等の任意の表色系で表される入力デバイスの入力信号が、出力装置の色再現の範囲内にあるか否かを判定し、前記入力信号が前記判定ステップで色再現の範囲外にあると判定された場合に、前記算出したクール・ウォーム度合に基づいて、マッピング方向を変更することを特徴とする。
【００２１】
請求項１５記載の発明は、請求項１０記載の発明において、前記コンピュータは、前記クール・ウォーム度合におけるクール度合が所定の閾値よりも大きい場合、略彩度保存方向にマッピングすることを特徴とする。
【００２２】
請求項１６記載の発明は、請求項１０記載の発明において、前記コンピュータは、前記クール・ウォーム度合におけるウォーム度合が所定の閾値よりも大きい場合、色相角を１次色方向にマッピングすることを特徴とする。
【００２３】
請求項１７記載の発明は、請求項１０記載の発明において、前記コンピュータは、前記ソフト・ハード度合におけるハード度合が所定の閾値よりも大きい場合、色相角を１次色方向にマッピングすることを特徴とする。
【００２４】
請求項１８記載の発明は、請求項１０記載の発明において、前記コンピュータは、前記ソフト・ハード度合におけるソフト度合が所定の閾値よりも大きい場合、色相角を２次色方向にマッピングすることを特徴とする。
【００２５】
請求項１９記載の発明は、コンピュータに、入力デバイスに入力された入力画像に処理を施した後出力デバイスから出力させることを実行させるためのプログラムにおいて、予めユーザに対して、複数の色の組み合わせで構成される配色パターンのイメージを複数提示する提示処理と、前記提示した配色パターンから、少なくとも１つの所定数の配色パターンが前記ユーザによって選択される選択処理と、前記選択された配色パターンに基づいて、前記ユーザの嗜好を解析する第１の解析処理とを有し、処理が施された入力画像を前記出力デバイスから出力する際に前記入力デバイスのガマット情報及び前記出力デバイスのガマット情報を検出する検出処理と、前記検出結果と、前記検出結果を解釈した結果とに基づいて、ガマット圧縮条件を変更する第１の変更処理と、前記変更結果に基づいて色補正処理を施す補正処理と、を有することを特徴とする。
【００２６】
請求項２０記載の発明は、コンピュータに、入力デバイスに入力された入力画像に処理を施した後出力デバイスから出力させる処理を実行させるためのプログラムを記録した記録媒体において、予めユーザに対して、複数の色の組み合わせで構成される配色パターンのイメージを複数提示する提示処理と、前記提示した配色パターンから、少なくとも１つの所定数の配色パターンが前記ユーザによって選択される選択処理と、前記選択された配色パターンに基づいて、前記ユーザの嗜好を解析する第１の解析処理とを有し、入力画像を出力する際に前記入力デバイスのガマット情報及び前記出力デバイスのガマット情報を検出する検出処理と、前記検出結果と、前記検出結果を解釈した結果とに基づいて、ガマット圧縮条件を変更する第１の変更処理と、前記変更結果に基づいて色補正処理を施す補正処理と、を有することを特徴とする。
【００２７】
本発明によれば、入力画像に対して処理を施す画像処理方法において、予めユーザに対して、複数の色の組合わせで構成される配色イメージを複数提示する提示ステップと、前記提示した配色パターンから、少なくとも１つの所定数の配色パターンを選択する選択ステップと、前記選択された配色パターンに基いて、ユーザの嗜好を解析する第１の解析ステップとを有し、入力画像を出力する際において、入力デバイスのガマット情報、出力デバイスのガマット情報を検出する検出ステップと、前記検出結果と、解釈した結果とに基づいてガマット圧縮条件を変更する第１の変更ステップと、前記変換結果に基づいて色補正処理を施す補正処理ステップと、を有することにより、ユーザの好みを反映した最適な出力物を得ることが可能となる。
【００２８】
また、本発明によれば、ユーザの嗜好を解釈する解析ステップは、前記選択された配色パターンの心理空間における位置を算出する第１の算出ステップと、前記算出された空間位置と配色パターンとの心理空間における空間位置の心理距離の平均、および分散を算出するステップと、前記心理距離の平均および分散関係と予め記憶した所定値とを比較する比較ステップと、前記比較結果に基いて、ユーザの性向を演算する演算ステップとを有することにより、ユーザの好みを詳細に解析することが可能となる。
【００２９】
本発明によれば、色補正処理を施す補正処理ステップは、前記ユーザの性向における、クール・ウォーム度合を算出する算出ステップと、入力デバイスに入力される、レッド、グリーン、ブルーのうちの任意の表色系で表される入力信号が、出力装置の色再現の範囲内かどうかを判定する判定ステップと、色再現範囲外の場合において、前記算出したクール・ウォーム度合におけるクール度合が所定の閾値よりも大きい場合、略彩度保存方向にマッピングする補正処理ステップを有することにより、ユーザの好みがよりコントラストを強調した画像を好む場合、コントラストを強調した色補正処理を施した画像を供することが可能となる。
【００３０】
本発明によれば、色補正処理を施す補正処理ステップは、前記ユーザの性向における、クール・ウォーム度合を算出する算出ステップと、入力デバイスの任意の表色系（レッド、グリーン、ブルー、Ｌａｂ表色系におけるＬａｂ値、マンセル空間におけるＶｘ、Ｖｙ、Ｖｚ等）で表される入力信号が、出力装置の色再現の範囲内かどうかを判定する判定ステップと、色再現範囲外の場合において、前記算出したクール・ウォーム度合におけるウォーム度合が所定の閾値よりも大きい場合、色相角を２次色方向にマッピングする補正処理ステップを有することにより、ユーザの好みがより暖色系の画像を好む場合、暖色系へ色補正処理を施した画像を供することが可能となる。
【００３１】
本発明によれば、色補正処理を施す補正処理ステップは、前記ユーザの性向における、ソフト・ハード度合を算出する算出ステップと、入力デバイスの任意の表色系（レッド、グリーン、ブルー、Ｌａｂ表色系におけるＬａｂ値、マンセル空間におけるＶｘ、Ｖｙ、Ｖｚ等）で表される入力信号が、出力装置の色再現の範囲内かどうかを判定する判定ステップと、色再現範囲外の場合において、ソフト・ハード度合におけるハード度合が所定の閾値よりも大きい場合、略彩度保存方向にマッピングする補正処理ステップを有することにより、ユーザの好みがよりコントラストを強調した画像を好む場合に、コントラストを強調した色補正処理を施した画像を供することが可能となる。
【００３２】
本発明によれば、色補正処理を施す補正処理ステップは、前記ユーザの性向における、ソフト・ハード度合を算出する算出ステップと、入力デバイスの任意の表色系（レッド、グリーン、ブルー、Ｌａｂ表色系におけるＬａｂ値、マンセル空間におけるＶｘ、Ｖｙ、Ｖｚ等）で表される入力信号が、出力装置の色再現の範囲内かどうかを判定する判定ステップと、色再現範囲外の場合において、前記算出したソフト・ハード度合におけるソフト度合が所定の閾値よりも大きい場合、色相角を２次色方向にマッピングする補正処理ステップを有することにより、ユーザの好みがより暖色系の画像を好む場合に、暖色系へ色補正処理を施した画像を供することが可能となる。
【００３３】
＜発明に至る経緯＞
色の好みに関する研究成果として、「カラーリスト〜色彩心理ハンドブック〜」、小林重順著、（株）日本カラーデザイン研究所（１９９７）によると、人間の色に対する好みを心理物理空間に置き換える文献が開示されている。心理物理空間は、人間の色に対する好みを多次元の尺度で構成したものである。心理尺度軸のＷａｒｍ／Ｃｏｏｌ（ウォーム／クール）は暖かい、涼しいというイメージを、感性的にとらえることが可能である。例えば、同じ黄色であっても、黄色を該心理尺度軸にプロットすることにより、バナナはウォームな黄色、レモンはクールな黄色であることを示している。さらには、同じ黄色を再現する場合においても、心理物理空間において、ウォームを好むユーザは、バナナの黄色に対して、よりウォームな黄色を嗜好する。
【００３４】
つまり、心理物理空間上でクールと判断される被験者に対しては、黄色としてはレモンの黄色（文献中ではマンセル・カラースペースにおける７．５Ｙよりも５Ｙを好む傾向にあるとの意味）をより好むことを提起している。
【００３５】
一方、モニタで提示した色を画像出力機器等で出力する場合、次のステップにて、モニタ入力信号（ＲＧＢ）をデバイス依存色空間信号（ＣＭＹＫ）に変換し、出力している。前記変換ステップにおいて、モニタ入力信号（ＲＧＢ）が、出力機器の色再現範囲外に存在する場合、色再現域の形状を考慮しつつ、出力機器が再現不可能な色信号を、再現可能な再現範囲に置換する処理を行う。この処理を一般にガマット処理と称するが、このガマット処理は色再現範囲を圧縮するため、画質劣化が避けられず、ひいては画像の印象を大幅に変える。この代表的なガマット圧縮には、（ａ）明度保存、（ｂ）彩度保存、（ｃ）色差最小が挙げられる。例えば、自然画像は（ａ）とし、文字・グラフィックス画像は（ｂ）とし、企業のロゴマークなどは（ｃ）とする、などと使分けており、プリンタドライバ等で予め選択される、鮮やかさ優先、階調優先、などがこれに対応する。この入力から出力に至る処理方式は、所定の変換方式が予め設定されているので、ユーザはこれに関与せず、常に所定の変換方式に頼ることになっていた。
【００３６】
ここで、ユーザがある画像を出力する場合を想定すると、前記の規定された所定の変換方式に従い印刷物が得られるため、ユーザに対して、真に好みの画像が得られているかは不明である。すなわち、あるユーザには出力画像は印象が好ましく、他のユーザに対してはより好ましい印刷物が得られる可能性を残している。
【００３７】
そこで、所定の色補正処理を行う場合、ユーザの嗜好を解析する技術を応用してユーザの色に関する性向を解釈して、これを色補正に活かしたシステムを構築すれば、従来よりもユーザに適した、好ましい画像出力機器およびシステムが得られるとの本発明に至ったものである。
【発明の効果】
【００３８】
ユーザの主観に適した、より好ましい印刷物を提供することができるユーザの嗜好に従って色変換する画像処理方法、画像処理装置、プログラム、およびこれを記録した記憶媒体の提供を実現することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００３９】
以下に添付図面を参照して、この発明にかかる色変換装置、色変換起動方法、色変換プログラム、および色変換プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体の好適な実施の形態について詳細に説明する。ただし、以下の実施の形態は特許請求の範囲に記載された発明を限定するものではなく、また実施の形態の中で説明されている特徴の組み合わせのすべてが発明の解決手段に必要であるとは限らない。
【００４０】
（実施の形態１）
（画像処理システムの構成）
図１は、本発明にかかる画像処理システムの一実施の形態を示すブロック図である。
図１では、画像処理システムは、コンピュータ１００と、コンピュータ１００に接続された画像表示装置（＝ディスプレイ）１０１と、画像出力装置１０２と、コンピュータから供給されるデバイス固有の色信号（すなわち、ＲＧＢ信号）を画像出力装置固有の色信号（ＣＭＹ信号やＣＭＹＫ信号など）に変換する色変換装置３００とで構成されている。
【００４１】
さらにこの色変換装置３００は、ガマット変換処理部２００で採用するデバイス・インディペンデントな色信号に変換するための色空間変換部１０３と、ガマット変換処理部２００の出力結果を画像出力装置固有の色信号（ＣＭＹ信号やＣＭＹＫ信号など）に変換するための色空間変換部１０４と、ガマット変換処理部２００とを有している。
画像出力装置１０２は、画像データをプリンタアウトするための出力装置であって、カラープリンタやカラーファクシミリ等の画像形成装置を用いることができる。
【００４２】
また、コンピュータ１００内部においては、コンピュータ１００内の制御を行う、（図示しない）ＣＰＵ部（中央処理装置）と、ＯＳ（オペレーティングシステム）と、アプリケーションソフトと、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納されたアプリケーションプログラムとがある。アプリケーションプログラムは、アプリケーションソフトを使用時に、アプリケーションソフトにてユーザが出力する情報を出力する場合にＣＰＵ部より実行されるプログラムである。本発明に係る機能として、印刷画面のプレビュー表示機能やその制御を行わせる設定機能、あるいは、ユーザの嗜好を解析する機能等が含まれている。
【００４３】
ここで、本発明に係るユーザの嗜好を解析する機能は、例えば次のようにプリンタのドライバのインストール時に実施する事が可能である。すなわちユーザが、プリンタドライバのインストールプログラムを起動すると、ユーザの色に関する嗜好を解析する解析ステップが実行される。この解析ステップにおいて、解析されたユーザの嗜好に関する情報を所定の記憶部に格納する。アプリケーションソフトは、ユーザの嗜好情報を利用して、画像情報を、ユーザの嗜好する色に色変換処理した画像情報を出力する。
【００４４】
以上により、アプリケーション上でユーザが嗜好する色に変換処理された、画像を得ることが可能となる。
図２は、ユーザの嗜好を解析する解析機能を有するドライバのインストール作業中に、ユーザに提示される提示画面の一例である。
【００４５】
提示された画面に対して、ユーザは嗜好する配色パターンを配色パターン選択用のボタンＮｏ．１、Ｎｏ．２、Ｎｏ．３、…、Ｎｏ．４８から好みの配色パターンを選択する。尚、図示していないが利用者は入力装置としてマウスを用い、選択を意図するラジオボタンの上へカーソルを移動させ、ラジオボタンへのクリック動作を行うこと（以下、クリックとする）で選択する。例えば、ユーザがボタンＮｏ．２をクリックすると、ユーザの嗜好する配色パターンとして、配色パターンの番号と心理座標が記憶部へ記憶される。このとき、ユーザに対しては、でき得る限り多くの配色パターンを提示することが望ましいが、ユーザの負担や、アプリケーション等のメモリ節減、ハードウェア等の制約条件に基づいて、適当な配色パターンを複数提示することが望ましい。
【００４６】
本実施の形態ではユーザに対して、４８種類の配色パターンを提示した場合について記載する。なお、このユーザの色に関する嗜好を解析するステップは、印刷出力する直前作業として実施することも可能であるし、ユーザが要求するに時期に基づいて適宜実施することも可能である。
【００４７】
図３は、前記ユーザの嗜好を解析するために用いられる種々の配色パターン、およびそのリストの実施の形態であり、配色パターンおよびその特性値にて構成される。その構成は、配色パターンの名義上の識別番号（Ｎｏ１、Ｎｏ２、…）に対応して、色の多次元空間における心理座標値を２次元のＬＵＴ（ルックアップテーブル）で格納している。この特性値は、心理空間における座標値がこれに対応する。
ここで、本発明に係る心理座標について概説する。
【００４８】
心理座標とは、個々の色彩を色調、色相の視点からその色彩が、人間に対してどのような心理的効果を与えるかについて色のイメージ調査を行ない、その調査データをもとに因子分析を実施し、この基本イメージを尺度として多次元空間を作り、これに色彩を心理的に差別化して個々の色彩の位置付けを行ない、新たな心理的立体空間を作ることにより得られる多次元空間である。
【００４９】
本実施の形態における心理座標については、２個の基本イメージ尺度をもつ特公昭５６−４６０８２号公報などに例示される公知の心理座標を用いている。すなわち心理座標は、図４に示すように、基本イメージである暖かさ（ウォーム：Ｗａｒｍ）と冷たさ（クール：Ｃｏｏｌ）との度合を表すウォーム・クール（Ｗａｒｍ・Ｃｏｏｌ）軸と柔らかさ（ソフト：Ｓｏｆｔ）と堅さ（ハード：Ｈａｒｄ）との度合を表すソフト・ハード（Ｓｏｆｔ・Ｈａｒｄ）軸の座標空間を採用した。
【００５０】
なお、本実施の形態においては、上記の技術を適用して、予めユーザの嗜好を解析し、この解析結果に応じたガマット圧縮処理を施した例について例示するが、ユーザの嗜好の解釈はこの場合に限定されるものではない。
【００５１】
（ユーザ嗜好解析方法１）
ここで、ユーザの色に関する嗜好を解析する解析ステップについて、本実施の形態１〜３に係る心理物理空間の図５を参照に説明する。
まず、ユーザに配色パターンを提示し、ユーザは好みの配色パターンを選択する。このときユーザは予め所定の数（本実施の形態では４つ）の配色パターンを選択する。本実施の形態では、ユーザが配色パターンのＮｏ．０２、１６、１９、２５を選択する。このときの選択された範囲は、図５におけるＡの領域に示している。
【００５２】
次に、各配色パターンの心理空間における空間位置を算出する。すなわち、図３に示した配色パターンに対応する特性値のリストから、各配色パターンの心理空間における空間位置を読出し、得られた値を表１に示す。
【００５３】
【表１】
2005084932.tif 000003
【００５４】
このとき、Ｗａｒｍ・Ｃｏｏｌ軸の値は、＋の場合Ｗａｒｍである割合を示し、一方、Ｓｏｆｔ・Ｈａｒｄ軸の値は、＋の場合Ｓｏｆｔである割合を示す。
さらに、心理空間位置における各心理物理空間における平均（ａｖｅ）、および分散（ｓｔｄ）を、次式（１）に従って算出する。本実施の形態における、各配色パターンに対応する心理物理空間の座標値はそれぞれ、次式（１）の通りである。
【００５５】
【数１】
2005084932.tif 000004
【００５６】
なお、本実施の形態における式（１）に示した各数式の値は、以下の通りである。
Ｗａｒｍ・Ｃｏｏｌ，ａｖｅ＝−０．８６５
Ｗａｒｍ・Ｃｏｏｌ，ｓｔｄ＝＋０．０５６
Ｓｏｆｔ・Ｈａｒｄ，ａｖｅ＝−０．０６５
Ｓｏｆｔ・Ｈａｒｄ，ｓｔｄ＝＋０．６０６
【００５７】
最後に、算出した心理距離と分散の値とを、予め定めた所定値とを比較し、ユーザの嗜好を解析する。本実施の形態では、ユーザの嗜好が絶対値０．６以上の場合、その嗜好が有意であると判断している。本実施の形態の場合については、Ｗａｒｍ・Ｃｏｏｌ，ａｖｅが−０．６よりも小さいので、「Ｃｏｏｌの嗜好が強いユーザである」と解釈される。また同様にして、Ｓｏｆｔ・Ｈａｒｄ，ａｖｅは−０．６〜０．６の範囲に存在するので「Ｓｏｆｔ、Ｈａｒｄに関しての嗜好は弱いユーザである」と解析される。このように解釈されたユーザの嗜好に関する解釈結果に基づいて、色補正処理を施す。以下では色補正処理を画像処理システムに適用した一例について記す。
【００５８】
（画像処理システムの動作）
ここでは、上記構成を有する画像処理システムの動作について説明する。
まず、図１のコンピュータ１００は、コンピュータ内部の画像データを画像出力装置１０２を用いてプリントアウトするために画像データを出力する。この画像データは、通常ディスプレイで表示するためにＲ、Ｇ、Ｂ（レッド、グリーン、ブルー）の色成分からなる色信号である。コンピュータが送信したＲＧＢ信号は、色変換装置３００における色空間変換部１０３へ送信され、ガマット変換処理部２００で採用する色信号に変換される。
【００５９】
ガマット変換処理部で採用する色信号は、ＣＩＥで標準化されている色成分を有する色信号であることが必要である。例えば、ＣＩＥで標準化されているＬＣＨ信号のように明度、彩度、色相に相当する色信号、あるいは、Ｌａｂ信号のように、明度、赤緑方向の色成分、黄青方向の色成分に相当する色信号を適用することが可能であり、本実施の形態では、Ｌａｂ信号に適用した例を記述する。
【００６０】
色空間変換部１０３では、入力ＲＧＢ信号を明度Ｌ、色調の赤緑成分ａ、色調の黄青成分ｂ、Ｐｉ（Ｌ，ａ，ｂ）へ変換し出力する。上記Ｐｉ（Ｌ，ａ，ｂ）信号は、ＲＧＢ色信号から生成された色信号であるため、そのままでは画像出力装置が再現できないような色信号が含まれている。
ガマット変換処理部２００では、後述する手段を用いてＰｉ（Ｌ，ａ，ｂ）を画像出力装置が再現可能な色信号Ｐｏ（Ｌ'，ａ'，ｂ'）に変換する。
【００６１】
色空間変換部１０４では、ガマット変換処理部２００から出力されたＰｏ（Ｌ'，ａ'，ｂ'）をＣＭＹ信号やＣＭＹＫ信号などの画像出力装置が処理可能な色信号に変換してコンピュータ１００へ送信する。なお、この際の一連の色変換の処理フローについては、後述の色変換フローチャートにて詳説する。
【００６２】
（色変換フローチャート）
図６は、色変換装置１が行う色変換方法による色変換の処理方法について説明するフローチャートである。
ステップＳ６０１において、予め定められた［補間演算処理］に従い、ＲＧＢ信号はＬａｂ信号に変換される。ステップＳ６０２において、予め定められた入出力条件パラメータがセットされ、入出力デバイスの色再現範囲（ガマット）を作成、あるいは、入出力条件に対応したガマット範囲が記憶部から読出される。ステップＳ６０３において、入力値の（Ｌａｂ）と、出力値（Ｌ'ａ'ｂ'）とを比較し、入力値が出力ガマット範囲内に存在するかどうかを判定する。
【００６３】
ここで、入力値の（Ｌａｂ）が前記入力値が出力ガマット範囲内に存在する場合は、ステップＳ６０４において、所定の変換方式に従って、ガマット処理を施す。また、入力値の（Ｌａｂ）が出力ガマット範囲外に存在する場合は、ステップＳ６０５において、ユーザの嗜好に応じたガマット処理を施す。
【００６４】
ステップＳ６０４およびＳ６０５のガマット処理をすべての入力データ（Ｌａｂ）に対して実施する。ステップＳ６０６において、Ｌａｂ色空間上にある代表のＬａｂ値に対応する出力ＣＭＹＫ信号値を３次元ルックアップテーブル（以下、ＬＵＴと称する）に記憶させておき、色変換処理は、３次元ＬＵＴから複数の出力値を読み出して補間演算を行う。つまり、３次元色空間であるＬａｂの階調データから、出力色成分Ｃ（Ｃｙａｎ）、Ｍ（Ｍａｚｅｎｔａ）、Ｙ（Ｙｅｌｌｏｗ）、Ｋ（ｂｌａｃＫ）データへの変換は、メモリマップ補間でＣＭＹＫに色変換し、これを画像出力装置に出力する。
【００６５】
なお、メモリマップ補間とは、図７に示すように、Ｌａｂ空間を入力色空間とした場合、Ｌａｂ空間を同種類の立体図形（ここでは立方体）に分割し、入力の座標（Ｌａｂ）おける出力値Ｐを求めるには、入力の座標を含む立方体を選択し、該選択された立方体の８点の予め設定した頂点上の出力値と入力の立方体の中における位置（各頂点からの距離）に基づいて、点Ｐで分割された８個の小直方体の体積Ｖ１〜Ｖ８の加重平均による線形補間を実施するものである。
【００６６】
また、ステップＳ６０２とステップＳ６０３との間のブロック及びステップＳ６０６とＥｎｄとの間のブロックは、画像データの１画素ずつ間のフローを繰り返す処理を示し、画像データの画像サイズ（縦画素数×横画素数）回反復することを意味する。
このように、ユーザの嗜好に応じた色補正処理が施された画像信号が出力されることになる。
【００６７】
以下では、ユーザの嗜好の解析結果に応じた、ガマット圧縮処理について説明する。説明は（Ｉ）入力信号のガマット範囲作成、（II）出力範囲のガマット範囲作成、および（III ）ユーザの嗜好に応じたガマット圧縮の順である。
【００６８】
（ガマット変換処理部の詳細）
次に、ガマット変換処理部を構成する各部の詳細について説明する。
（１）入力デバイスのガマット情報
入力デバイスのガマット情報について説明する。入力デバイスのガマット情報は、図８に示すような代表の色相Ｈと明度Ｌに対応した最大彩度値を記述したデータテーブルである。この場合、予めデータテーブルを作成し、各印刷条件に適合した入力デバイスのガマット条件をＲＯＭなどのメモリに記憶させておき、参照する色相と明度に対応する最大彩度値を補間演算等により算出する。
【００６９】
図８の例では、名義上、色相角５（ｄｅｇ）、明度１０毎のステップにおける最高彩度値を表したが、ステップ幅は更に細かくすることも可能であるし、逆に更に粗くすることも可能である。また、ステップ幅は均等である必要性はなく、特定の範囲内のステップ幅は細かく、それ以外の範囲のステップ幅は粗くなどのように、範囲毎にステップ幅を不均等とすることも可能である。
【００７０】
次に、上記ガマット情報の作成方法の具体例について、入力色信号ＲＧＢがｓＲＧＢ信号と仮定して説明する。前述した最大彩度色は、図９の太線で示す軌跡上に存在する。この軌跡（Ｒ−Ｍ−Ｂ−Ｃ−Ｇ−Ｙ−Ｒ）上の点は、Ｒ、Ｇ、Ｂ（レッド、グリーン、ブルー）成分のうち一つの色成分が０で、もうひとつの色成分が２５５、残りの成分が０〜２５５で表される色信号である。たとえば、点ＳのＲＧＢ値は、（２５５，０，１２８）で与えられる。
【００７１】
前記、軌跡上の各ＲＧＢ信号に対するＬＣＨを順次計算してデータテーブルを構築する。このときのＲＧＢ信号からＬＣＨ信号の変換は、ＩＥＣ  ６１９６６−２−１で標準化されている変換式に従ってＲＧＢから、３刺激値のＸＹＺ値に変換した後、ＣＩＥ  ＴＣ８−０１で標準化された変換に従って、ＸＹＺ値をＬＣＨに変換することにより実施する。なおこの際、変換に用いる式は以下の式（２）〜（４）である。
【００７２】
Ｘ＝０．４１２４×Ｒ＋０．３５７６×Ｇ＋０．１８０５×Ｂ
Ｙ＝０．２１２６×Ｒ＋０．７１５２×Ｇ＋０．０７２２×Ｂ
Ｚ＝０．０１９３×Ｒ＋０．１１９２×Ｇ＋０．９５０５×Ｂ
…（２）
Ｌ＊＝１１６（Ｙ／Ｙ０）−１６      ：Ｙ／Ｙ０＞０．００８８５６
＝９０３．２９（Ｙ／Ｙ０）      ：Ｙ／Ｙ０＞０．００８８５６
ａ＊＝５００｛（Ｘ／Ｘ０）1/3−（Ｙ／Ｙ０）1/3｝
ｂ＊＝２００｛（Ｙ／Ｙ０）1/3−（Ｚ／Ｚ０）1/3｝
（但し、Ｘ０，Ｙ０，Ｚ０は基準反射面の値）                              …（３）
Ｃ＝√｛（ａ2）＋（ｂ2）｝
Ｈ＝Ａｒｃｔａｎ（ｂ／ａ）        ：Ａｒｃｔａｎ（ｂ／ａ）＞０
＝３６０−Ａｒｃｔａｎ（ｂ／ａ）：Ａｒｃｔａｎ（ｂ／ａ）＜０
…（４）
また、入力デバイスのＲＧＢ信号特性がｓＲＧＢ信号以外である出力信号を想定する場合、それぞれの出力信号特性に合わせて色変換処理を施すが、ここでは出力は紙媒体を想定する。紙媒体の白色点をＤ５０の白色点とし、モニタ信号の白色点をＤ６５光源として、式（５）の色変換を施す。
【００７３】
なお、式（５）において入力：ＸＹＺD50 、出力：D65 である。また、入力ＸＹＺD50 は、式（２）におけるＸＹＺと同値である。
【００７４】
【数２】
2005084932.tif 000005
【００７５】
ここで、前述のＤ５０及びＤ６５は、ＣＩＥ（国際照明委員会）により測色用の照明光として分光分布だけが規定された観念的な光であり、日本工業規格ＪＩＳ８７２０で採用された値を採用することができる。例えば標準の光：Ｄ６５は、色温度が６，５００［Ｋ］の昼光を代表する光であり、ｘｙ色度図上の黒体放射の色度点を示している。Ｄ６５の場合は（ｘ，ｙ）＝（０．３１２７，０．３２９０）である。
【００７６】
換言すると、ＲＧＢ−（モニタ色変換式、γ輝度変換）→ＸＹＺ，Ｄ６５−（白基準変換、Ｂｒａｄｆｏｒｄ変換）→ＸＹＺ，Ｄ５０となる。
【００７７】
――時間に基づいて、詳細に記載する。――
（２）出力デバイスのガマット情報
入力デバイスのガマット情報２４０と同様にして、代表の色相Ｈと明度Ｌに対応した最大彩度値を記述したデータテーブルを予め記憶させ、参照する色相と明度に対応する最大彩度値を補間演算により算出する。このとき用いるデータテーブルの作成法として、
（１）予め種々の（ＣＭＹＫ）を入力値として、出力した複数の代表色のパッチの（ＸＹＺ）値を測色し、その対応関係をメモリマップ補間して作成する、かあるいは、
（２）多層のニューラルネットワークや多項式にＣＭＹＫとＸＹＺとの関係を学習させて近似する方法等を適用する、
ことが挙げられる（以上、ＲＧＢ→ＸＹＺ）。
【００７８】
――ＮＮ、補間についての記載を時間に基づいて記載する。――
（３）嗜好に応じたガマット圧縮１
ここでユーザの嗜好に応じたガマット圧縮方法について記載する。
図１０は均等色空間における、明度と彩度との色再現域の対応を模式的に示す。また図中では、色相がマンセル・バリューで５Ｒである色相を例示しており、図の斜線部は出力値の色再現範囲を示している。なお、本実施の形態においては、標題のフォントが大きいテキスト部分「○急、ＡＢＳブリタニカ…（以下は省略する）」に赤の配色が、小さいテキスト部分に黒の配色が配置された、白背景の画像を出力する場合を想定する（図１１）。
【００７９】
そこで、図６に示すステップＳ６０４に示した通常のガマット圧縮では、入力値（Ｌａｂ）に対して、式（６）で定義される色差最小方向、つまり、図１０の矢印（あ）が示す最外郭の色にマッピングされることになる。これに対して、前記ユーザ解析ステップにより「Ｃｏｏｌ」と解釈されたユーザに対しては、図６に示すステップＳ６０５に示したガマット圧縮が施され、よりコントラストが強調された画像を嗜好すると判断されるため、図１０の矢印（い）が示す最外郭の色にマッピングされることになる。
【００８０】
すなわち、ある入力値（Ｌａｂ）は、略彩度保存の方向に向って、最外郭の位置にマッピング処理が施される。本実施の形態におけるガマット圧縮は、画像のコントラストが、通常のガマット処理よりも、より強調される圧縮処理であることに相当する。従って、得られる出力画像においては、白地に配置された赤文字のテキスト画像がより、くっきりと鮮明に出力されることになる。
【００８１】
なお本実施の形態では、ユーザの「Ｃｏｏｌ」度合が所定値の０．６以上であるため、彩度強調のガマット圧縮処理を施した。本実施の形態と同じく、前記ユーザの解析結果の「Ｃｏｏｌ」度合に基づいて彩度圧縮の度合、すなわち図１０の矢印（い）の垂線に対する傾き：θを制御することによって、よりユーザの嗜好を反映させた色補正処理を提供することが可能である。
【００８２】
【数３】
2005084932.tif 000006
【００８３】
（実施の形態２）
本発明に係る実施の形態２として、ユーザが「Ｃｏｏｌ」で、「Ｈａｒｄ」な画像を嗜好すると解析された場合において、ユーザに好適な出力物を供する技術を例示する。つまり、実施の形態１における画像よりも、さらにコントラストが強い画像を嗜好する傾向に対応する実施の形態であって、得られる印刷物は、白地に配置された赤文字のテキスト画像がより、くっきりと鮮明に出力されることになる。
なお、本実施の形態においては、ユーザの嗜好解析方法とユーザ嗜好に応じたガマット圧縮以外は、実施の形態１と同様であり、説明を省略する。
【００８４】
（ユーザ嗜好解析方法２）
ここでは、ユーザの色に関する嗜好を解析する解析ステップについて、本実施の形態２に係る心理物理空間の図５を参照に説明する。
まず、ユーザに配色パターンを提示し、ユーザは好みの配色パターンを選択する。このときユーザは予め所定の数（本実施の形態では４つ）の配色パターンを選択するものとする。本実施の形態では、ユーザが配色パターンのＮｏ．０２、１６、１９、２５を選択する。このときの選択された範囲は、図５におけるＢの領域に示している。
【００８５】
次に、各配色パターンの心理空間における空間位置を算出する。すなわち、図３に示した配色パターンに対応する特性値のリストから、各配色パターンの心理空間における空間位置を読出し、下記の表２に示す値を得る。
【００８６】
【表２】
2005084932.tif 000007
【００８７】
このとき、Ｗａｒｍ・Ｃｏｏｌ軸の値は、＋の場合Ｗａｒｍである割合を示し、一方、Ｓｏｆｔ・Ｈａｒｄ軸の値は、＋の場合「Ｓｏｆｔ」である割合を示す。
さらに、心理空間位置における各心理物理空間における平均（ａｖｅ）および分散（ｓｔｄ）を、前出の式（１）に従って算出する。本実施の形態における、各配色パターンに対応する心理物理空間の座標値を、実施の形態１と同様に算出した。その結果を以下に示す。
【００８８】
Ｗａｒｍ・Ｃｏｏｌ，ａｖｅ＝−０．８６３
Ｗａｒｍ・Ｃｏｏｌ，ｓｔｄ＝＋０．０５６
Ｓｏｆｔ・Ｈａｒｄ，ａｖｅ＝−０．７８３
Ｓｏｆｔ・Ｈａｒｄ，ｓｔｄ＝−０．０６８
最後に、前記算出した心理距離と分散の値とを、予め定めた所定値と比較し、ユーザの性向を解析する。本実施の形態では、Ｗａｒｍ・Ｃｏｏｌ，ａｖｅが−０．６よりも小さいので、「Ｃｏｏｌの嗜好が強いユーザである」と解釈される。また同様にして、Ｓｏｆｔ・Ｈａｒｄ，ａｖｅは−０．６よりも小さいので「Ｈａｒｄに関する嗜好が強いユーザである」と解析される。このように解釈されたユーザの嗜好に関する解釈結果に基づいて、色補正処理を施す。
【００８９】
（ガマット変換処理部の詳細）
次に、ガマット変換処理部を構成する各部の詳細について説明するが、ガマット処理の入力デバイスのガマット情報、および出力デバイスのガマット情報は、実施の形態１と同様であり、説明を省略する。
【００９０】
（３ａ）嗜好に応じたガマット圧縮２
ここでユーザの嗜好に応じたガマット圧縮方法について記載する。
図１２は均等色空間における、明度と彩度との色再現域の対応を模式的に示す。また図中では、色相がマンセル・バリューで５Ｒ、および０Ｒである色相を例示しており、図の斜線部は出力値の色再現範囲を示している。なお、本実施の形態においては、標題のフォントが大きいテキスト部分「○急、ＡＢＳブリタニカ…（以下は省略する）」に赤の配色が、小さいテキスト部分に黒の配色が配置された、白背景の画像を出力する場合を想定する（図１１参照）。
【００９１】
そこで、実施の形態１に示すガマット圧縮では、図１２の矢印（い）が示す最外郭の色にマッピングされることになる。これに対して、ユーザ解析ステップによりＣｏｏｌ、かつＨａｒｄと解析されたユーザに対しては、図１２の矢印（う）が示す最外郭の色にマッピングされることになる。
すなわち、ある入力値（Ｌａｂ）は、色相角が１次色の方向に向って、最外郭の位置にマッピング処理が施される。本実施の形態のガマット圧縮は実施の形態１のガマット処理よりも、より鮮明な画像が得られる圧縮処理であることに相当する。
【００９２】
なお本実施の形態では、ユーザの「Ｃｏｏｌ、およびＨａｒｄ」度合に基づいて、１次色の色相方向に色相角を変位させ、かつ略彩度保存の方向にガマット圧縮を施したが、ユーザの「Ｃｏｏｌ、およびＨａｒｄ」度合に基づいて、彩度圧縮の度合すなわち図１２の矢印（う）の立体角：φを制御することによって、よりユーザの嗜好を反映させた色補正処理を提供することが可能である。
【００９３】
（実施の形態３）
本発明に係る実施の形態３として、ユーザがＷａｒｍで、Ｓｏｆｔな画像を嗜好すると解析された場合において、ユーザに好適な出力物を供する技術を例示する。つまり同実施の形態は、ユーザの、よりソフトで温かみのある画像を嗜好する傾向に対応する。なお、本実施の形態においては、ユーザの嗜好解析方法とユーザ嗜好に応じたガマット圧縮以外は、実施の形態１と同様であり、説明を省略する。
【００９４】
（ユーザ嗜好解析方法３）
ここでは、ユーザの色に関する嗜好を解析する解析ステップについて、本実施の形態２に係る心理物理空間の図５を参照に説明する。
まず、ユーザに配色パターンを提示し、ユーザは好みの配色パターンを選択する。このときユーザは予め所定の数（本実施の形態では４つ）の配色パターンを選択する。本実施の形態では、ユーザが配色パターンのＮｏ．０２、１６、１９、２５を選択する。このときの選択された範囲は、図５におけるＣの領域に示している。
【００９５】
次に、各配色パターンの心理空間における空間位置を算出する。すなわち、図３に示した配色パターンに対応する特性値のリストから、各配色パターンの心理空間における空間位置を読出し、下記の表３に示す値を得る。
【００９６】
【表３】
2005084932.tif 000008
【００９７】
このとき、Ｗａｒｍ・Ｃｏｏｌ軸の値は、＋の場合Ｗａｒｍである割合を示し、一方、Ｓｏｆｔ・Ｈａｒｄ軸の値は、＋の場合Ｓｏｆｔである割合を示す。
【００９８】
さらに、心理空間位置における各心理物理空間における平均（ａｖｅ）および分散（ｓｔｄ）を、前出の式（１）に従って算出する。本実施の形態における、各配色パターンに対応する心理物理空間の座標値を、実施の形態１と同様に算出した。
Ｗａｒｍ・Ｃｏｏｌ，ａｖｅ＝＋０．８６３
Ｗａｒｍ・Ｃｏｏｌ，ｓｔｄ＝＋０．０５６
Ｓｏｆｔ・Ｈａｒｄ，ａｖｅ＝＋０．７８３
Ｓｏｆｔ・Ｈａｒｄ，ｓｔｄ＝＋０．０６８
【００９９】
最後に、前記算出した心理距離と分散の値とを、予め定めた所定値と比較し、ユーザの性向を解析する。本実施の形態では、Ｗａｒｍ・Ｃｏｏｌ，ａｖｅが＋０．６より大きいので、「Ｗａｒｍの嗜好が強いユーザである」と解釈される。同様にして、Ｓｏｆｔ・Ｈａｒｄ，ａｖｅは０．６よりも大きいので「Ｓｏｆｔに関する嗜好が強いユーザである」と解析される。このように解釈されたユーザの嗜好に関する解釈結果に基づいて、色補正処理を施す。
【０１００】
（ガマット変換処理部の詳細）
次に、ガマット変換処理部を構成する各部の詳細について説明するが、ガマット処理の入力デバイスのガマット情報および出力デバイスのガマット情報は、実施の形態１と同様であり、説明を省略する。
【０１０１】
（３ｂ）嗜好に応じたガマット圧縮３
ここでユーザの嗜好に応じたガマット圧縮方法について記載する。
図１４は均等色空間における、明度と彩度との色再現域の対応を模式的に示す。また図中では、色相がマンセル・バリューで５Ｙ、および５ＹＲにおける色相を例示しており、図の斜線部（網点部）は出力値の色再現範囲を示している。なお、本実施の形態においては、図１４に示すように、画像として人物が配置された画像を出力する場合を想定する。
【０１０２】
そこで、通常のガマット圧縮を鑑みると、入力値（Ｌａｂ）に対して、図１３の矢印（え）が示す色差最小方向の最外郭の色にマッピングされることになる。  これに対して、前出のユーザ解析ステップによりＷａｒｍ、かつＳｏｆｔと解析されたユーザに対しては、より暖かみのある画像を嗜好すると判断される。
すなわち、ある入力値（Ｌａｂ）は、色相角が１次色の方向に向って、最外郭の位置にマッピング処理が施される。本実施の形態のガマット圧縮は実施の形態１のガマット処理よりも、より鮮明な画像が得られる圧縮処理であることに相当する。
【０１０３】
ある入力値（Ｌａｂ）は、次の２つの段階を伴って、ガマット圧縮が施される。
すなわち、１ステップとして、図１３（ａ）における矢印（お）が示すように、略明度保存の方向に向って、最外郭の位置にマッピング処理が施される。２ステップとして、略色差最小となるように、図１３（ａ）における矢印（か）が示す方向に色相角をＷａｒｍの方向に変位する方向にマッピングされる。つまり本実施の形態におけるガマット圧縮は、画像がより暖かみがあり、さらによりソフトに処理される圧縮処理であることに相当する。つまり同実施の形態は、ユーザの、よりソフトで温かみのある画像を嗜好する傾向に対応する実施の形態である。
【０１０４】
（画像処理システムのハードウェア構成）
図１５は、画像処理システムのハードウェア構成例を示す図である。図１５を参照すると、この画像処理システムは、たとえばワークステーションやパーソナルコンピュータ等で実現され、全体を制御するＣＰＵ２１と、ＣＰＵ２１の制御プログラム等が記憶されているＲＯＭ２２と、ＣＰＵ２１のワークエリア等として使用されるＲＡＭ２３と、ハードディスク２４と、画像データを表示するためのディスプレイ１０３と、カラープリンタなどの画像形成装置１００とを有している。ここで、ＣＰＵ２１、ＲＯＭ２２、ＲＡＭ２３、およびハードディスク２４は、図１のコンピュータ１０２としての機能を有している。
【０１０５】
なお、この場合、図３の色空間変換部１０３、１０４、および前述のガマット変換処理部２００の機能をＣＰＵ２１にもたせることができる。すなわち、本発明の画像処理装置としての機能をＣＰＵ２１にもたせることができる。
また、ＣＰＵ２１におけるこのような画像処理装置としての機能は、たとえばソフトウエアパッケージ、具体的には、ＣＤ−ＲＯＭ等の情報記録媒体の形で提供することができ、このため、図１４の例では、情報記録媒体３０がセットされたとき、これを駆動する媒体駆動装置３１が設けられている。
【０１０６】
換言すれば、本発明の画像処理装置および画像処理方法は、ディスプレイ等を備えた汎用の計算機システムにＣＤ−ＲＯＭ等の情報記録媒体に記録されたプログラムを読み込ませて、この汎用計算機システムのマイクロプロセッサに色空間変換処理およびガマット変換処理を実行させる装置構成においても実施することが可能である。
【０１０７】
この場合、本発明の色空間変換処理およびガマット変換処理を実行するためのプログラム、すなわち、ハードウェアシステムで用いられるプログラムは、媒体に記録された状態で提供される。プログラムなどが記録される情報記録媒体としては、ＣＤ−ＲＯＭに限られるものではなく、ＲＯＭ、ＲＡＭ、フレキシブルディスク、メモリカード等が用いられてもよい。
【０１０８】
媒体に記録されたプログラムは、ハードウェアシステムに組み込まれている記憶装置、たとえばハードディスク２４にインストールされることにより、このプログラムを実行して、色変換機能および色変換プロファイル生成機能を実現することができる。また、本発明の色変換装置および色変換方法を実現するためのプログラムは、媒体の形で提供されるのみならず、通信によって（たとえばサーバによって）提供されるものであってもよい。
【０１０９】
以上において、本実施の形態によれば、ユーザの嗜好に従って色変換する画像処理方法、画像処理装置、およびこれを記録した記憶媒体を供することにより、「ユーザの好みを反映した最適な出力物を得ることが可能」となった。
【図面の簡単な説明】
【０１１０】
【図１】本発明に係る色変換装置を含む画像処理システムの全体構成を示すブロック図である。
【図２】本発明に係るユーザの嗜好を解析する際に、ユーザに提示される提示画面の一例である。
【図３】本発明に係るユーザの嗜好を解析するために用いられる配色パターン、および特性値のデータテーブルの一例である。
【図４】公知資料に示された心理座標の具体例である。
【図５】本発明の実施の形態１〜３に係る心理空間におけるユーザの嗜好を表現する図である。
【図６】本発明に係る色変換の処理方法について説明するフローチャートである。
【図７】本発明に係る色変換方式（メモリマップ補間）を説明する図である。
【図８】本発明に係る色変換方法におけるガマット情報の内容を示す説明図である。
【図９】本発明に係る色変換方法におけるＲＧＢ空間上での最大彩度の軌跡を表した説明図である。
【図１０】本発明の実施の形態１に係る均等色Ｌａｂ空間において、ユーザの嗜好を反映させたガマット圧縮処理の圧縮方向を示す概念図である。
【図１１】本発明の実施の形態１〜２に係る入力画像の一例である。
【図１２】本発明の実施の形態２に係る均等色Ｌａｂ空間において、ユーザの嗜好を反映させたガマット圧縮処理の圧縮方向を示す概念図である。
【図１３】本発明の実施の形態３に係る入力画像の一例である。
【図１４】本発明の実施の形態３に係る均等色Ｌａｂ空間において、ユーザの嗜好を反映させたガマット圧縮処理の圧縮方向を示す概念図であり、（ａ）は第１ステップ、（ｂ）は第２ステップを示す。
【図１５】本発明の実施の形態１〜３に係る色変換交換方法を適用した画像処理システムのハードウェア構成を示す一例である。
【符号の説明】
【０１１１】
１００    コンピュータ
１０１    画像表示装置（ディスプレイ）
１０２    画像出力装置
１０３、１０４    色空間変換部
２００    ガマット変換処理部
３００    色変換装置
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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