(57)【要約】【課題】文字認識を行う際の処理時間を短縮する。【解決手段】文字認識装置１５は、スキャナ装置１から送られてくる１面目の画像データを基に帳票の種類の識別を行い、この識別処理と並行して前回の文字認識用の画像データの取得に用いた排除指定データをスキャナ装置１に送って、前記１面目と同一の画像データから前記排除指定データに基づいて文字認識に不要なデータを排除した２面目の画像データを前記スキャナ装置１から予め取得し、前記帳票の種類の識別終了後、識別された帳票に対して前記排除指定データが適正か否かを判定して、適正な場合、前記２面目の画像データを文字認識用の画像データとして文字認識を行う。【選択図】        図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
スキャナ装置と文字認識装置から成り、スキャナ装置で読取った帳票の画像データに対し、帳票の種類ごとに設定された排除指定データに基づいて文字認識に不要な帳票上のデータを排除してその画像データを文字認識装置に送り、文字認識装置で帳票の項目に記入された文字の文字認識処理を行う帳票処理システムにおいて、
前記文字認識装置は、スキャナ装置から送られてくるスキャナ装置で読取ったままの画像データを基に帳票の種類の識別を行い、この識別処理と並行して排除指定データをスキャナ装置に送って前記読取ったままの画像データから前記排除指定データに基づいて文字認識に不要なデータを排除した画像データを前記スキャナ装置から予め取得し、前記帳票の種類の識別終了後、識別された帳票に対して前記排除指定データが適正か否かを判定して、適正な場合、前記スキャナ装置から予め取得した画像データを文字認識用の画像データとして文字認識を行うことを特徴とする帳票処理システム。
【請求項２】
請求項１記載の帳票処理システムにおいて、
前回の文字認識用の画像データの取得に使用した排除指定データを保有する前回指定保有メモリを文字認識装置に備え、
この前回指定保有メモリに保有された排除指定データを、帳票の種類の識別処理と並行してスキャナ装置に送って画像データを取得することを特徴とする帳票処理システム。
【請求項３】
請求項１記載の帳票処理システムにおいて、
過去に文字認識用の画像データの取得に使用した排除指定データの使用履歴と、その使用履歴に基づいて帳票の種類に対応する各排除指定データの使用頻度を示す度数データを格納した使用履歴統計メモリを前記文字認識装置に備え、
この使用履歴統計メモリに保有された最も度数の高い排除指定データを、帳票の種類の識別処理と並行して前記スキャナ装置に送って画像データを取得することを特徴とする帳票処理システム。
【請求項４】
請求項１記載の帳票処理システムにおいて、
過去に文字認識用の画像データの取得に使用した排除指定データの使用履歴と、その使用履歴に基づいて帳票の種類に対応する各排除指定データの使用頻度を示す度数データを格納した使用履歴統計メモリを前記文字認識装置に備え、
この使用履歴統計メモリに保有された度数の高い複数の排除指定データを、帳票の種類の識別処理と並行して前記スキャナ装置に送って複数の画像データを取得することを特徴とする帳票処理システム。
【請求項５】
請求項１記載の帳票処理システムにおいて、
前回の文字認識用の画像データの取得に使用した排除指定データを保有する前回指定保有メモリと、識別確率が高いと予想される帳票の種類に対応する排除指定データを格納したデフォルト設定格納メモリと、この２つのメモリの格納された排除上指定データの一方を選択するデータを格納した選択データ格納メモリを文字認識装置に備え、
この選択データ格納メモリのデータにより選択された排除指定データを、帳票の種類の識別処理と並行してスキャナ装置に送って画像データを取得することを特徴とする帳票処理システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、スキャナ装置で読み取った帳票の画像データを文字認識装置に送り、帳票の項目に記入された文字の認識処理（ＯＣＲ処理）を行う帳票処理システムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
例えば、金融機関の営業店では、顧客が記入項目に必要事項を記入した帳票を窓口のオペレータが受け取って、その帳票を窓口に設置されたスキャナ装置で読取らせ、これにより得られた帳票の画像データを文字認識装置に転送して帳票上の項目に記入された文字に対する認識処理を行うシステムが使用されている。
金融機関で使用される帳票には、入金系や出金系等、帳票の種類に応じて記入項目を示す枠や罫線等の色を異ならせて印刷してあり、これらの枠や罫線等は項目に記入された文字を文字認識装置で文字認識する際に正しい認識の妨げになる。
【０００３】
そのため、従来の帳票処理システムにおいては、帳票の種類に応じて記入項目を示す枠や罫線等を文字認識の際に不要なデータとして予め排除する事が行われている（例えば、特許文献１参照）。
【特許文献１】特開２００２−２４５４０６号公報（段落「００２０」及び段落「００２１」、図１、図５）
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上述した従来の技術においては、スキャナ装置で読取った帳票の画像データに対して文字認識を行う場合、スキャナ装置で読取った帳票の画像データに対して文字認識装置で帳票種類の識別を行い、文字認識装置はこの識別された帳票の種類に対応する排除指定データをスキャナ装置に送って、文字認識の際に不要なデータを排除した画像データを取得するため、処理に時間がかかるという問題がある。
【０００５】
本発明は、このような問題を解決することを課題とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
そのため、本発明は、スキャナ装置と文字認識装置から成り、スキャナ装置で読取った帳票の画像データに対し、帳票の種類ごとに設定された排除指定データに基づいて文字認識に不要な帳票上のデータを排除してその画像データを文字認識装置に送り、文字認識装置で帳票の項目に記入された文字の文字認識処理を行う帳票処理システムにおいて、前記文字認識装置は、スキャナ装置から送られてくるスキャナ装置で読取ったままの画像データを基に帳票の種類の識別を行い、この識別処理と並行して排除指定データをスキャナ装置に送って前記読取ったままの画像データから前記排除指定データに基づいて文字認識に不要なデータを排除した画像データを前記スキャナ装置から予め取得し、前記帳票の種類の識別終了後、識別された帳票に対して前記排除指定データが適正か否かを判定して、適正な場合、前記スキャナ装置から予め取得した画像データを文字認識用の画像データとして文字認識を行うことを特徴とする。
【発明の効果】
【０００７】
このように本発明は、文字認識装置による帳票種類の識別処理後、識別された帳票の種類に対して予めスキャナ装置から取得した画像データの取得に用いた排除指定データが適正か否かを判定して、適正である場合、前記の予め取得した画像データを文字認識用の画像データとして文字認識を行うようにしているため、処理時間を短縮することができるという効果が得られる。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００８】
以下、図面を参照して本発明による帳票処理システムの実施例について説明する。
【実施例】
【０００９】
図１は第１の実施例の構成を示すブロック図である。
図において１はスキャナ装置、１５はスキャナ装置１と接続した文字認識装置で、このスキャナ装置１と文字認識装置１５により本実施例の帳票処理システムが構成されている。
スキャナ装置１としては文書画像を光学的に読取ってフルカラーの画像データに変換する機能を持つイメージスキャナが用いられ、その読取ったままのフルカラーの画像データを格納する画像メモリ２を備えている。
【００１０】
また、このスキャナ装置１は、文字認識装置１５から送られてくる排除指定データに基づいて画像メモリ２に格納された画像データに対して、所定の色で印刷されている項目の枠や罫線等の帳票上の不要なデータを排除し、その排除処理した画像データを文字認識装置１５に転送する機能を有している。
文字認識装置１５は、装置本体３と、表示部１３は、ＣＲＴディスプレイやＬＣＤ等のディスプレイ等による表示部１３と、キーボードやマウス等の操作部１４により構成されている。
【００１１】
装置本体３はパーソナルコンピュータ等のコンピュータ制御部に相当し、帳票識別部４、画像取得制御部５、制御部６、文字認識部７、帳票識別用画像メモリ８、前回使用データ保有メモリ９、文字認識用画像メモリ１０、項目認識レイアウトデータベ−ス（以下、項目認識レイアウトＤＢ）１１、結果格納メモリ１２を備えている。
ここで帳票識別部４は、帳票識別用画像メモリ８に格納された１面目の画像データに対して帳票の種類を識別する機能を有している。帳票の種類は、各帳票に印刷等により付与された帳票ＩＤの読取や、罫線特徴等により識別可能である。
【００１２】
画像取得制御部５は、前回使用データ保有メモリ９に格納された排除指定データや、制御部６により得られる排除指定データをスキャナ装置１に送り、２面目の画像データ等をスキャナ装置１から取得する機能を有している。
制御部６は、文字認識装置１５全体を制御するもので、本実施例においては帳票識別部４か識別した帳票の種類に対して２面目の画像データの取得に使用した排除指定データが適正か否かを判定する判定手段としても機能する。
【００１３】
この判定のために帳票の種類に対する適正な排除指定データを対応させたテーブル、あるいは帳票の種類に対する適正な排除指定データを判定するためのロジックを制御部６に保有させている。
文字認識部７は、帳票識別部４が決定した帳票の種類に対応したレイアウト情報を項目認識レイアウトＤＢ１１から取得し、文字認識用画像メモリ１０に格納された２面目の画像データに対して対象項目に対してレイアウト情報を参照してその項目に記入された文字を認識する機能を有している。
【００１４】
帳票識別用画像メモリ８は、スキャナ装置１の画像メモリ２から転送されてくる帳票認識用の１面目の画像データを格納する機能を有している。
前回使用データ保有メモリ９は、前回の処理で文字認識用の画像データの取得に使用された排除指定データを格納するもので、その格納データはシステムの電源切断時にも保持され、システム起動時には、それまでのデータをそのまま使用可能になっている。
【００１５】
文字認識用画像メモリ１０は、スキャナ装置１から転送されてくる文字認識用の画像データを格納する機能を有している。
項目認識レイアウトＤＢ１１は、予め読取対象の帳票に対応した読取項目のレイアウト情報を格納したもので、このレイアウト情報は帳票上の各項目の位置を表す座標データや、各項目に記入される文字種を示すデータ等により構成されるものである。
【００１６】
結果格納メモリ１２は、文字認識部７にて文字認識を行った結果を格納して蓄積する機能を持つ。
図２は上述した構成による第１の実施例の作用を示すフローチャートで、以下、図にＳで示したステップに従って説明する。
まず、金融機関の営業店における窓口のオペレータが顧客から受け取った帳票をスキャナ装置１にセットして読取指示の操作を行うと、スキャナ装置１が帳票の画像をフルカラーで読取り、これを画像データとして画像メモリ２に格納する。この画像データはスキャナ装置１でグレースケールに変換され、文字認識装置１５に１面目の画像データとして転送される。
【００１７】
これにより文字認識装置１５は１面目の画像データを取得し、帳票識別用画像メモリ８に格納する（Ｓ１）。
次に、帳票識別部４が、帳票識別用画像メモリ８に格納された１面目の画像データに対して、帳票種類を識別する（Ｓ２）。
この帳票識別部４による識別処理と並行して、画像取得制御部５は前回使用データ保有メモリ９に格納されている前回の文字認識で使用された排除指定データを取得し（Ｓ３）、この排除指定データをスキャナ装置１に送信すると共に２面目の画像データの転送を要求する。
【００１８】
この要求に応じてスキャナ装置１では画像メモリ２に格納されている前記１面目と同一の画像データを読出し、前記排除指定データを基に文字認識に不要なデータを排除してから２面目の画像データとして文字認識装置１５に転送する。これにより文字認識装置１５は２面目の画像データを取得し、文字認識用画像メモリ１０に格納する（Ｓ４）。
制御部６は帳票識別部４による識別処理が完了した段階で、その識別された帳票の種類に対し、予め設定されたテーブルあるいはロジックに基づいて前記２面目の画像データの取得に使用した排除指定データが適正か否かを判定する（Ｓ５）。
【００１９】
排除指定データが適正と判定した場合、前回使用データ保有メモリ９に格納されている排除指定データはそのまま保持され、そして文字認識部７が前記のように帳票識別部４により識別した帳票の種類に対応したレイアウト情報を項目認識レイアウトＤＢ１１から取得し、文字認識用画像メモリ１０に格納されている２面目の画像データを文字認識用の画像データとして、この画像データに対してレイアウト情報を参照して対象項目に記入された文字の文字認識を行う（Ｓ６）。
【００２０】
この文字認識により得られた結果は、結果格納メモリ１２に格納する（Ｓ７）。
一方、前記Ｓ５で制御部６が排除指定データは適正でないと判定した場合、画像取得が実行中であれば取得処理を中断して、取得中の２面目の画像データを廃棄し、また、既に取得が行われて文字認識用画像メモリ１０に格納済みであれば、その格納済みの画像データを廃棄する。そして、画像取得制御部５は識別された帳票の種類に対する適正な排除指定データに基づいて、スキャナ装置１に文字認識用の画像データの転送を要求する。
【００２１】
この要求に応じてスキャナ装置１では画像メモリ２に格納されている前記１面目と同一の画像データを読出し、前記排除指定データを基に文字認識に不要なデータを排除してから文字認識装置１５に転送する。これにより文字認識装置１５は文字認識用の画像データを取得し、文字認識用画像メモリ１０に格納する（Ｓ８）。
この場合、前回使用データ保有メモリ９に今回使用した排除指定データが格納され、その後前記Ｓ６、Ｓ７の処理を順に行う。
【００２２】
以上説明したように第１の実施例では、帳票の画像データに対する文字認識処理時に、帳票種類の識別処理と並行して、前回の文字認識処理で文字認識用の画像データの取得に使用した排除指定データを用いて文字認識装置がスキャナ装置から画像データを予め取得し、帳票種類の識別後、識別された帳票の種類に対して画像の取得に用いた排除指定データが適正か否かを判定して、適正である場合、前記の予め取得した画像データを文字認識用の画像データとして文字認識を行うようにしているため、帳票種類の識別後、文字認識用の画像データを取得する場合に比べて処理時間を短縮することができ、特に、金融機関の窓口に設置される帳票処理システムにおいては、運用上同一種類の帳票に対する文字認識処理が連続して発生する確率が高いので、処理時間の短縮に大きな効果が得られる。
【００２３】
図３は第２の実施例の構成を示すブロック図である。
この第２の実施例は、第１の実施例における前回使用データ保有メモリ９の代わりに使用履歴統計メモリ１６を設けたものである。
尚、この他の構成は第１の実施例と同様であるので、同一の符号を付してその説明を省略する。
【００２４】
図４は使用履歴統計メモリ１６の格納内容を示す図で、同図（ａ）に示す文字認識用の画像データを取得するために使用された過去Ｎ回分の排除指定データによる履歴データと、この履歴データを帳票の種類に対応する排除指定データ（Ａ，Ｂ，Ｃ・・・Ｘ）毎に集計した同図（ｂ）に示す使用頻度を示す度数データを併せて格納している。ここで履歴データは、Ｎ回を超えて排除指定データが追加されるとき、最も古い排除指定データが削除され、それにより常に既定回数の排除指定データが保持されるようになっており、そして度数データの排除指定データ毎の集計値は前記履歴データの追加、削除に伴って変化するものとなっている。
【００２５】
尚、この格納内容は、システムの電源切断時にも保持され、システム起動時にはそれまでのデータをそのまま使用可能になっている。
上述した構成による第２の実施例の作用について説明する。
まず、オペレータがスキャナ装置１に帳票をセットして読取指示の操作を行ってから図２で説明したＳ１の処理が第１の実施例と同様に行われる。
【００２６】
そして、図２で説明したＳ２での帳票識別部４による識別処理と並行して、画像取得制御部５は使用履歴統計メモリ１６に格納されている度数データを参照し、最も使用頻度の高い度数の排除指定データつまり出現確立の高い排除指定データを取出して、その排除指定データに基づいて２面目の画像データを取得して文字認識用画像メモリ１０に格納した後、図２で説明したＳ５からＳ７までの処理、あるいはＳ５からＳ８を経てＳ７までの処理を第１の実施例と同様に行う。
【００２７】
尚、この第２の実施の形態において、使用履歴統計メモリ１６に日付や曜日の情報を持たせ、この日付や曜日毎に度数データを複数設けてそれぞれ集計し、この日付や曜日に応じた最も使用頻度の高い度数の排除指定データに基づいて２面目の画像データを取得するように制御することも可能である。
以上説明した第２の実施例では、帳票の画像データに対する文字認識処理時に、帳票種類の識別処理と並行して、排除指定データの使用履歴のうち最も使用頻度の高い排除指定データを用いて画像データを文字認識装置がスキャナ装置から予め取得し、帳票種類の識別後、識別された帳票の種類に対して画像の取得に用いた排除指定データが適正か否かを判定して、適正である場合、前記の予め取得した画像データを文字認識用の画像データとして文字認識を行うようにしているため、帳票種類の識別後、文字認識用の画像データを取得する場合に比べて処理時間を短縮することができ、第１の実施例と同様の効果が得られる。
【００２８】
次に第３の実施例について説明する。
この第３の実施例の構成は第２の実施例と同様であるが、第２の実施例が帳票種類の識別処理と並行して、排除指定データの使用履歴のうち最も使用頻度の高い排除指定データを用いて画像データを予め取得するのに対し、この第３の実施例は排除指定データの使用履歴のうち、使用頻度の高い例えば上位３つの排除指定データを選んで画像データを予め取得するようにしたものである。
【００２９】
図５は第３の実施例の作用を示すフローチャートで、以下、図にＳで示したステップに従って説明する。
まず、文字認識装置１５は第１の実施例と同様に１面目の画像データを取得し、帳票識別用画像メモリ８に格納する（Ｓ１１）。
次に、帳票識別部４が、第１の実施例と同様に帳票識別用画像メモリ８に格納された１面目の画像データに対して、帳票種類を識別する（Ｓ１２）。
【００３０】
この帳票識別部４による識別処理と並行して、画像取得制御部５は使用履歴統計メモリ１６に格納されている度数データを参照し、使用頻度が高い度数の上位３つの排除指定データを取得して（Ｓ１３）、この３つの排除指定データをスキャナ装置１に送信すると共にそれぞれの排除指定データに対応した画像データの転送を要求する。
この要求に応じてスキャナ装置１では画像メモリ２に格納されている前記１面目と同一の画像データを読出し、前記それぞれの排除指定データを基に文字認識に不要なデータを排除してから各画像データを文字認識装置１５に転送する。これにより文字認識装置１５は各排除指定データに基づいて不要データを排除した３つ画像データを取得し、文字認識用画像メモリ１０に格納する（Ｓ１４）。
【００３１】
制御部６は帳票識別部４による識別処理が完了した段階で、その識別された帳票の種類に対し、予め設定されたテーブルあるいはロジックに基づいて前記２面目の画像データの取得に使用した排除指定データが適正か否かを各排除指定データ毎に判定すると共に、適正な排除指定データがあった場合、その排除指定データに対応する画像データが取得済みか否かを判断する（Ｓ１５）。
【００３２】
適正な排除指定データに対応する画像データを取得済みと判定した場合、文字認識部７は前記のように帳票識別部４が識別した帳票の種類に対応したレイアウト情報を項目認識レイアウトＤＢ１１から取得し、また適正と判定された排除指定データに対応する画像データを文字認識用画像メモリ１０から取出す。そして、その画像データを文字認識用の画像データとして、この画像データに対してレイアウト情報を参照して対象項目に記入された文字の文字認識を行う（Ｓ１６）。
【００３３】
この文字認識により得られた結果は、結果格納メモリ１２に格納する（Ｓ１７）。
一方、前記Ｓ１５で制御部６が適正な排除指定データに対応する画像データが取得済みでないと判定した場合、続いて制御部６はその適正な排除指定データに対応する画像データ画像が取得中か否かを判定し（Ｓ１８）、取得中であれば、取得の完了を待ち、その後前記Ｓ１６、Ｓ１７の処理を順に行う。
【００３４】
前記Ｓ１８で制御部６が適正な排除指定データに対応する画像データの取得中ではでないと判定した場合、画像データ画像の取得が実行中であれば取得処理を中断して、取得中の画像データを廃棄し、また、既に取得が行われて文字認識用画像メモリ１０に格納されている画像データがあれば、その格納済みの画像データも廃棄する。そして、画像取得制御部５は識別された帳票の種類に対する適正な排除指定データに基づいて、スキャナ装置１に文字認識用の画像データの転送を要求する。
【００３５】
この要求に応じてスキャナ装置１では画像メモリ２に格納されている前記１面目と同一の画像データを読出し、前記排除指定データを基に文字認識に不要なデータを排除してから文字認識用の画像データとして文字認識装置１５に転送する。これにより文字認識装置１５は文字認識用の画像データを取得し、文字認識用画像メモリ１０に格納する（Ｓ２０）。
【００３６】
その後前記Ｓ１６、Ｓ１７の処理を順に行う。
以上説明した第３の実施例では、帳票の画像データに対する文字認識処理時に、帳票種類の識別処理と並行して、排除指定データの使用履歴のうち、使用頻度の高い複数の排除指定データを用いて複数の画像データを文字認識装置がスキャナ装置から予め取得し、帳票種類の識別後、識別された帳票の種類に対して画像の取得に用いた排除指定データが適正か否かを判定して、適正である場合、前記の予め取得した画像データを文字認識用の画像データとして文字認識を行うようにしているため、帳票種類の識別後、文字認識用の画像データを取得する場合に比べて処理時間を短縮することができ、第１の実施例と同様の効果が得られる。
【００３７】
図６は第４の実施例の構成を示すブロック図である。
この第４の実施例は、第１の実施例の構成に、設定データ格納メモリ１７と、選択フラグ格納メモリ１８を加えたものである。
ここで、排除指定データ格納メモリ１７は、帳票の種類に対応した複数の排除指定データか、または日付や曜日等に応じて識別確率が高いと予想される帳票に対応する排除指定データを格納しており、また、選択フラグ格納メモリ１８は、スキャナ装置１から予め画像取得するデータを取得するための排除指定データを選択するフラグを格納したメモリで、例えばフラグがＯＮに設定されている場合は、前回使用データ保有メモリ９に格納されている排除指定データを選択し、フラグがＯＦＦの設定されている場合は、排除指定データ格納メモリ１７に格納されている排除指定データを選択するものとなっている。
【００３８】
この選択フラグ格納メモリ１８のフラグのＯＮ，ＯＦＦは、オペレータが操作部１４で任意に変更できるようになっている。
図７は上述した構成による第１の実施例の作用を示すフローチャートで、以下、図にＳで示したステップに従って説明する。
まず、窓口のオペレータが顧客から受け取った帳票をスキャナ装置１にセットして読取指示の操作を行うと、スキャナ装置１が帳票の画像をフルカラーで読み取り、これを画像データとして画像メモリ２に格納する。この画像データはスキャナ装置１でグレースケールに変換され、文字認識装置１５に１面目の画像データとして転送される。
【００３９】
これにより文字認識装置１５は１面目の画像データを取得し、帳票識別用画像メモリ８に格納する（Ｓ３１）。
次に、帳票識別部４が、帳票識別用画像メモリ８に格納された１面目の画像データに対して、帳票種類を識別する（Ｓ３２）。
この帳票識別部４による識別処理と並行して、制御部６が選択フラグ格納メモリ１８に格納されたフラグがＯＮか否かを判定し（Ｓ３３）、ＯＮの場合は画像取得制御部５が前回使用データ保有メモリ９に格納されている前回の文字認識で使用された排除指定データを取得して（Ｓ３４）、この排除指定データをスキャナ装置１に送信すると共に２面目の画像データの転送を要求する。
【００４０】
また、前記フラグがＯＮでなくＯＦＦの場合は、画像取得制御部５が設定データ格納メモリ１７に格納された排除指定データを取得して（Ｓ３５）、その排除指定データをスキャナ装置１に送信すると共に２面目の画像データの転送を要求する。
ここで、排除指定データ格納メモリ１７に、帳票の種類に対応した複数の排除指定データが格納されている場合は、その複数の排除指定データを表示部１３に表示して、オペレータに操作部１４で識別確率が高いと予想される帳票に対応する排除指定データを選択させることにより排除指定データを取得し、また日付や曜日等に応じて定めた排除指定データが格納されている場合は、現在日の日付や曜日に該当する排除指定データを自動的に選択して取得する。
【００４１】
スキャナ装置１は前記の要求に応じて画像メモリ２に格納されている前記１面目と同一の画像データを読出し、前記排除指定データを基に文字認識に不要なデータを排除してから２面目の画像データとして文字認識装置１５に転送する。これにより文字認識装置１５は２面目の画像データを取得し、文字認識用画像メモリ１０に格納する（Ｓ３６）。
制御部６は帳票識別部４による識別処理が完了した段階で、その識別された帳票の種類に対し、予め設定されたテーブルあるいはロジックに基づいて前記２面目の画像データの取得に使用した排除指定データが適正か否かを判定する（Ｓ３７）。
【００４２】
排除指定データが適正と判定した場合、前回使用データ保有メモリ９に格納されている排除指定データはそのまま保持され、そして文字認識部７が前記のように帳票識別部４により識別した帳票の種類に対応したレイアウト情報を項目認識レイアウトＤＢ１１から取得し、文字認識用画像メモリ１０に格納されている２面目の画像データを文字認識用の画像データとして、この画像データに対してレイアウト情報を参照して対象項目に記入された文字の文字認識処理を行う（Ｓ３８）。
【００４３】
この処理により得られた文字認識結果は、結果格納メモリ１２に格納する（Ｓ３９）。
一方、前記Ｓ３７で制御部６が排除指定データは適正でないと判定した場合、画像取得が実行中であれば取得処理を中断して、取得中の２面目の画像データを廃棄し、また、既に取得が行われて文字認識用画像メモリ１０に格納済みであれば、その格納済みの画像データを廃棄する。そして、画像取得制御部５は識別された帳票の種類に対する適正な排除指定データに基づいて、スキャナ装置１に文字認識用の画像データの転送を要求する。
【００４４】
この要求に応じてスキャナ装置１では画像メモリ２に格納されている前記１面目と同一の画像データを読出し、前記排除指定データを基に文字認識に不要なデータを排除してから文字認識装置１５に転送する。これにより文字認識装置１５は文字認識用の画像データを取得し、文字認識用画像メモリ１０に格納する（Ｓ４０）。
この場合、前回使用データ保有メモリ９に今回使用した排除指定データが格納され、その後前記Ｓ３８、Ｓ３９の処理を順に行う。
【００４５】
以上説明したように第４の実施例では、帳票の画像データに対する文字認識処理時に、帳票種類の識別処理と並行して、前回の文字認識処理で文字認識用の画像データの取得に使用した排除指定データまたは識別確率が高いと予想される帳票に対応する排除指定データを用いて画像データを文字認識装置がスキャナ装置から予め取得し、帳票種類の識別後、識別された帳票の種類に対して画像の取得に用いた排除指定データが適正か否かを判定して、適正である場合、前記の予め取得した画像データを文字認識用の画像データとして文字認識を行うようにしているため、帳票種類の識別後、文字認識用の画像データを取得する場合に比べて処理時間を短縮することができ、第１の実施例と同様の効果が得られる。
【図面の簡単な説明】
【００４６】
【図１】第１の実施例の構成を示すブロック図
【図２】第１の実施例の作用を示すフローチャート
【図３】第２の実施例の構成を示すブロック図
【図４】使用履歴統計メモリの格納内容を示す図
【図５】第３の実施例の作用を示すフローチャート
【図６】第４の実施例の構成を示すブロック図
【図７】第４の実施例の作用を示すフローチャート
【符号の説明】
【００４７】
１  スキャナ装置
２  画像メモリ
３  装置本体
４  帳票識別部
５  画像取得制御部
６  制御部
７  文字認識部
８  帳票識別用画像メモリ
９  前回使用データ保有メモリ
１０  文字認識用画像メモリ
１１  項目認識レイアウトＤＢ
１２  結果格納メモリ
１３  表示部
１４  操作部
１５  文字認識装置
１６  使用履歴統計メモリ
１７  排除指定データ格納メモリ
１８  選択フラグ格納メモリ
【図１】
2005266849.tif 000003
【図２】
2005266849.tif 000004
【図３】
2005266849.tif 000005
【図４】
2005266849.tif 000006
【図５】
2005266849.tif 000007
【図６】
2005266849.tif 000008
【図７】
2005266849.tif 000009