(57)【要約】【課題】  入力されたデータを認識し、該認識結果を出力する情報処理装置において、入力データの認識時や認識結果の処理時にエラーが生じた場合であっても、ユーザ自身による訂正作業の手間を軽減し、ユーザの利便性を向上させることを目的とする。【解決手段】  入力されたデータを認識し、該認識結果を出力する情報処理方法であって、前記入力されたデータを記録する記録工程（ステップＳ７０８）と、前記入力されたデータの認識可否を判断する判断工程（ステップＳ７０９）と、前記判断工程において認識不可と判断された場合に、前記記録工程に記録されたデータを出力する出力工程（ステップＳ７１０）とを備える。【選択図】  図７
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力されたデータを認識し、該認識結果を出力する情報処理装置であって、
前記入力されたデータを記録する記録手段と、
前記入力されたデータの認識可否を判断する判断手段と、
前記判断手段において認識不可と判断された場合に、前記記録手段に記録されたデータを出力する出力手段と
を備えることを特徴とする情報処理装置。
【請求項２】
前記認識結果を処理する処理手段を更に備え、
前記出力手段は、前記処理手段におけるデータ処理が失敗した場合に、前記記録手段に記録されたデータを出力することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記入力されたデータは音声データであることを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記入力されたデータは文字データであることを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記入力されたデータは画像データであることを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記処理手段は、前記認識したデータを翻訳処理することを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記出力手段は、音声出力または表示出力のいずれかの出力を行うことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項８】
入力されたデータを認識し、該認識結果を出力する情報処理方法であって、
前記入力されたデータを記録する記録工程と、
前記入力されたデータの認識可否を判断する判断工程と、
前記判断工程において認識不可と判断された場合に、前記記録工程において記録されたデータを出力する出力工程と
を備えることを特徴とする情報処理方法。
【請求項９】
前記認識結果を処理する処理工程を更に備え、
前記出力工程は、前記処理工程におけるデータ処理が失敗した場合に、前記記録工程に記録されたデータを出力することを特徴とする請求項８に記載の情報処理方法。
【請求項１０】
前記入力されたデータは音声データであることを特徴とする請求項８に記載の情報処理方法。
【請求項１１】
前記入力されたデータは文字データであることを特徴とする請求項８に記載の情報処理方法。
【請求項１２】
前記入力されたデータは画像データであることを特徴とする請求項８に記載の情報処理方法。
【請求項１３】
前記処理工程は、前記認識したデータを翻訳処理することを特徴とする請求項９に記載の情報処理方法。
【請求項１４】
前記出力工程は、音声出力または表示出力のいずれかの出力を行うことを特徴とする請求項８に記載の情報処理方法。
【請求項１５】
請求項８乃至１４のいずれか１つに記載の情報処理方法をコンピュータによって実現させるための制御プログラムを格納した記憶媒体。
【請求項１６】
請求項８乃至１４のいずれか１つに記載の情報処理方法をコンピュータによって実現させるための制御プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、入力されたデータの認識処理におけるユーザ・インターフェースに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
近年、音声認識技術や文字認識技術等、認識技術を用いた様々なユーザ・インタフェースが提案されている。例えば、特開平７−１６０２８９号公報では、音声認識装置において、認識結果を特定できない場合、特定できない個所を入力された音声に対応を付けて容易に訂正できるようにするユーザ・インターフェースが提案されている。これにより、ユーザは特定できない認識結果を容易に訂正することができる。
【０００３】
また、特開昭６３−４８０４０号公報では、発呼者が述べた被呼者の名前を認識して自動取次ぎを行う構内交換機において、入力された音声を録音しておき、取次ぎ先の相手に再生して確認を行わせるユーザ・インターフェースが提案されている。これにより、認識結果が誤った場合でも、再生音を聞いて相手先のユーザが確認することができるため、相手先のユーザは認識結果が誤っていることに気付いた場合に、自ら訂正することができる。
【特許文献１】特開平７−１６０２８９号公報
【特許文献２】特開昭６３−４８０４０号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上記いずれの従来技術も、認識処理時にエラーが起きた場合や誤認識した場合、あくまでユーザ自身が訂正しなければならず利便性に欠ける。また、認識結果が正しい場合でも、その認識結果を用いた後の処理（例えば、翻訳処理等）を行った際にエラーが起きた場合も、ユーザ自身が訂正しなければならない。
【０００５】
一方、認識するための文法や標準パターンに、固有名詞を含むすべての語句を登録しておくことは困難であり、認識率の向上には限界があることは否めない。そのため、認識処理時あるいは認識結果を用いた後処理においてエラーが生じた場合に、極力、ユーザによる訂正作業の手間を省くことが望まれる。
【０００６】
本発明は、上記課題に鑑みてなされたものであり、入力されたデータを認識し、該認識結果を出力する情報処理装置において、入力データの認識時や認識結果を用いた後処理時にエラーが生じた場合であっても、ユーザ自身による訂正作業の手間を軽減し、ユーザの利便性を向上させることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記の目的を達成するために本発明に係る情報処理装置は以下のような構成を備える。即ち、
入力されたデータを認識し、該認識結果を出力する情報処理装置であって、
前記入力されたデータを記録する記録手段と、
前記入力されたデータの認識可否を判断する判断手段と、
前記判断手段において認識不可と判断された場合に、前記記録手段に記録されたデータを出力する出力手段とを備える。
【発明の効果】
【０００８】
本発明によれば、入力されたデータを認識し、該認識結果を出力する情報処理装置において、入力データの認識時や認識結果を用いた後処理時にエラーが生じた場合であっても、ユーザ自身による訂正作業の手間を軽減し、ユーザの利便性を向上させることが可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００９】
以下、本発明の各実施形態について、添付図面を参照して説明する。
【００１０】
[第１の実施形態]
以下、本発明に係る情報処理装置の一実施形態について添付図面を参照して説明する。図１は、本発明の一実施形態にかかる情報処理装置の概略構成を示すブロック図である。情報処理装置１０１は、通信部１０２、操作部１０３、記憶部１０４、表示部１０５、ＯＣＲ部１０６、制御部１０７、音声入力部１０８、音声出力部１０９、音声合成部１１０、音声認識部１１１から構成される。
【００１１】
通信部１０２はネットワークに接続され、外部の機器等とデータ通信を行う。操作部１０３はボタンやキーボード、マウス、タッチパネル、ペン、タブレット等から構成され、機器を操作する。記憶部１０４は磁気ディスク、光ディスク、ハードディスク装置等の記憶媒体から構成され、アプリケーションプログラム、入力された文字データや画像データ、音声データ等を記憶する。表示部１０５は液晶ディスプレイ等の表示装置から構成され、絵や文字等を表示する。
【００１２】
ＯＣＲ部１０６は手書き文字や印字された文字を光学的に読み取り、前もって記憶されたパターンとの照合により文字を特定し、文字データを入力する。上記ＯＣＲ部１０６は、スキャナと、読み取った画像から文字を識別して文書に変換するＯＣＲソフトで構成してもよい。制御部１０７はワークメモリやマイクロコンピュータ等から構成され、記憶部１０４に記憶されたプログラムを読み出して実行する。音声入力部１０８はマイクロフォン等から構成され、ユーザが発声した音声を入力する。音声出力部１０９はスピーカやヘッドフォン等から構成され、音声合成部１１０にて合成された音声や、記憶部１０４に記憶された音声等を出力する。音声合成部１１０は記憶部１０４に記憶されたテキストに対して合成音声を生成する。音声認識部１１１は音声入力部１０８より入力された音声に対して音声認識を行う。上記音声認識技術、音声合成技術については既存の技術を利用する。
【００１３】
本発明の第１の実施形態に係る情報処理装置の特徴について説明する。図２は、音声入力部１０８より入力された音声を音声認識部１１１にて認識して、日本語から英語への翻訳を行い、生成された英語の文章を音声合成部１１０にて音声合成し、音声出力部１０９にて出力する場合のユーザ・インターフェースの一例を示した図である。このような場合においては、固有名詞を発声することが多いと考えられるが、音声を認識するための文法にそのすべての語句を登録しておくことは困難である。同様に、翻訳処理においても、すべての語句に対する英訳を登録しておくことは困難である。そこで、本装置ではユーザの入力音声を録音しておき、音声認識のための文法に登録されていない語句が入力された場合や、音声認識処理時にエラーが起きた場合、あるいは音声認識結果の確信度が低い場合、あるいは対応する英訳が登録されていない場合、あるいは翻訳処理時にエラーが起きた場合、あるいは翻訳結果の確信度が低い場合等に、定型文から生成される音声合成出力と、録音しておいた入力音声の再生とを組み合わせる。
【００１４】
また、入力したい語句が認識のための文法に登録されていない語句であること、あるいは翻訳等の処理ができない語句であることをユーザがあらかじめ把握している場合は、入力音声を録音し、出力時に、定型文から生成される音声合成出力と、録音しておいた入力音声の再生とを組み合わせる録音再生モードをユーザが選択できるようにする。上記音声認識技術、音声合成技術、翻訳技術については既存の技術を利用する。
【００１５】
以下、図３〜図６に示す例を用いて、本実施形態にかかる情報処理装置の様々な動作について説明する。
【００１６】
図３は、ユーザの「エッフェル塔」という入力音声を認識することができた場合の例である。この場合、音声認識結果「エッフェル塔」を英語の「ｔｈｅ  Ｅｉｆｆｅｌ  Ｔｏｗｅｒ」に翻訳する。その結果、生成された文「Ｈｏｗ  ｃａｎ  Ｉ  ｇｅｔ  ｔｏ  ｔｈｅ  Ｅｉｆｆｅｌ  Ｔｏｗｅｒ？」を音声合成で出力する。なお、上記出力は音声合成だけでなく、表示画面に文字や画像で表示してもよい。
【００１７】
これに対して、図４は、ユーザが入力した「エイフェルタワー」という語句が音声認識のための文法に登録されていない場合、あるいは認識処理時にエラーが起きた場合、あるいは認識結果の確信度が低い場合（例えば３０％以下である場合等）の例である。この場合、定型文から生成される音声合成出力と、録音しておいた入力音声の再生とを組み合わせる。図４の例では定型文「Ｈｏｗ  ｃａｎ  Ｉ  ｇｅｔ  ｔｏ」は音声合成で出力し、続いて、ユーザの入力音声「エイフェルタワー」を再生する。このとき、表示画面には音声認識のための文法にその語句が登録されていないことや認識処理時にエラーが起きたこと、あるいは認識結果の確信度が低かったこと等を表す文字や画像を表示してもよい。
【００１８】
また、図５は、アプリケーションでの処理（翻訳処理）時に、対応する英訳が登録されていない場合やエラーが起きた場合、処理結果の確信度が低い場合の例である。ユーザの「ビッグ・ベン」という入力音声を認識し、続いて音声認識結果「ビッグ・ベン」という単語を日本語から英語へ翻訳する。翻訳処理において、認識結果の「ビッグ・ベン」に対応する英訳がシステムに登録されていない場合や翻訳処理時にエラーが起きた場合、あるいは翻訳結果の確信度が低い場合（例えば３０％以下である場合等）、定型文から生成される音声合成出力と、録音しておいた入力音声の再生とを組み合わせる。
【００１９】
図５の例では定型文「Ｈｏｗ  ｃａｎ  Ｉ  ｇｅｔ  ｔｏ」は音声合成で出力し、続いて、録音していたユーザの入力音声「ビッグ・ベン」を再生する。このとき、表示画面には対応する英訳がなかったことや翻訳処理時にエラーが起きたこと、あるいは翻訳結果の確信度が低かったこと等を表す文字や画像を表示してもよい。ここで、上記翻訳処理において、認識結果の「ビッグ・ベン」に対応する英訳が登録されていない場合、認識結果のテキスト「ビッグ・ベン」を出力し、「Ｈｏｗ  ｃａｎ  Ｉ  ｇｅｔ  ｔｏ  ビッグ・ベン？」を音声合成で出力してもよい。
【００２０】
また、入力したい語句が音声認識のための文法に登録されていない語句であること、あるいは翻訳処理ができない語句であることをユーザがあらかじめ把握している場合は、入力音声を録音し、出力時に定型文から生成される音声合成出力と、録音しておいた入力音声の再生とを組み合わせる録音再生モードをユーザが選択できるようにする。図６のように、録音再生モードのときには、ユーザの「Ｍｉｋｅ'ｓ  ｈｏｕｓｅ」という入力音声を録音し、音声認識と翻訳処理は行わない。出力する際に定型文「Ｈｏｗ  ｃａｎ  Ｉ  ｇｅｔ  ｔｏ」は音声合成で出力し、続いて、録音していたユーザの入力音声「Ｍｉｋｅ'ｓ  ｈｏｕｓｅ」を再生する。このとき、表示画面には録音していた入力音声を再生することを表す文字や画像を表示してもよい。
【００２１】
以上の動作を図７のフローチャートを用いて説明する。まず、音声認識モードであるか否かの設定を読み込む（ステップＳ７０２）。音声認識モードでない場合（録音再生モードの場合）、音声が入力される（ステップＳ７０３）と、その音声を録音する（ステップＳ７０４）。出力の際には、定型文から生成される音声合成出力と、録音しておいた入力音声の再生とを組み合わせる（ステップＳ７０５、図６）。
【００２２】
一方、音声認識モードの場合、音声が入力されると、入力された音声を認識する（ステップＳ７０７）とともに入力音声を録音する（ステップＳ７０８）。音声認識のための文法にユーザが入力した語句が登録されていない場合や認識処理時にエラーが起きた場合、あるいは認識結果の確信度が低い場合（例えば３０％以下である場合等）は（つまり、ステップＳ７０９の「ＮＯ」の場合は）、定型文から生成される音声合成出力と、録音しておいた入力音声の再生とを組み合わせる（ステップＳ７１０、図４）。音声認識のための文法にユーザが入力した語句が登録されている場合や認識結果の確信度が高い場合（例えば３０％以上である場合等）は（つまり、ステップＳ７０９の「ＹＥＳ」の場合は）、続いて、認識した語句の処理（翻訳処理）を行う（ステップＳ７１１）。
【００２３】
翻訳処理において、認識結果に対応する英語の語句が登録されていない場合や翻訳結果の翻訳処理時にエラーが起きた場合、あるいは確信度が低い場合（例えば３０％以下である場合等）は（つまり、ステップＳ７１２の「ＮＯ」の場合は）、定型文から生成される音声合成出力と、録音しておいた入力音声の再生とを組み合わせる（ステップＳ７１０、図５）。認識結果に対応する英語の語句がシステムに登録されている場合や翻訳結果の確信度が高い場合（例えば３０％以上である場合等）は（つまり、ステップＳ７１２の「ＹＥＳ」の場合は）、生成した文をすべて音声合成にて出力する（ステップＳ７１３、図３）。上記出力は音声合成だけでなく、表示画面に文字や画像で表示してもよい。
【００２４】
以上説明したように、本実施形態によれば、入力された音声を記録しておき、音声認識のための文法に登録されていない語句が入力された場合や、音声認識時にエラーが起きた場合、あるいは認識結果の確信度が低い場合、あるいは対応する英訳がシステムに登録されていない場合、あるいは翻訳処理時にエラーが起きた場合、あるいは処理結果の確信度が低い場合に、定型文から生成される音声合成出力と、録音しておいた入力音声の再生とを組み合わせて出力することで、誤認識時やエラー発生時にユーザ自身が訂正する回数が軽減し、利便性が向上する。
【００２５】
[第２の実施形態]
続いて、本発明の第２の実施形態に係る情報処理装置について説明する。前述の第１の実施形態では音声を認識する場合の例を示したが、本実施形態では、手書き文字を認識する場合の例を示す。なお、装置構成は図１と同様であるため説明は省略する。また、手書き文字の認識には既存の技術を利用する。ただし、文字は手書き文字でなく、印字された文字をＯＣＲ部１０６にて光学的に読み取り、前もって記憶されたパターンとの照合により特定したものでもよい。
【００２６】
図８は、操作部１０３より入力された文字を制御部１０７にて認識して、英語から日本語への翻訳を行い、生成された日本語の文章をテキストで表示部１０５に表示出力する場合の装置の動作を示した図である。第１の実施形態と同様に、ユーザの入力文字画像を記憶部１０４に記録しておき、文字認識のための標準パターンに登録されていない文字が入力された場合や文字認識時にエラーが起きた場合、あるいは文字認識結果の確信度が低い場合、あるいは対応する日本語訳が登録されていない場合、あるいは翻訳処理時にエラーが起きた場合、あるいは翻訳処理結果の確信度が低い場合等に、定型文のテキスト出力と、記録しておいた入力文字画像の出力とを組み合わせる。
【００２７】
また、入力したい文字（語句）が認識のための標準パターンに登録されていない文字であること、あるいは翻訳等の処理ができない文字（語句）であることをユーザがあらかじめ把握している場合は、入力文字画像を記録し、出力時に、定型文のテキスト出力と、記録しておいた入力文字画像の出力とを組み合わせる記録出力モードをユーザが選択できるようにする。上記テキスト出力技術、翻訳技術については既存の技術を利用する。
【００２８】
以下、図９〜図１２に示す例を用いて、本実施形態にかかる情報処理装置の様々な動作について説明する。
【００２９】
図９は、ユーザの「ｔｈｅ  Ｔｏｋｙｏ  Ｔｏｗｅｒ」という入力文字を認識することができた場合の例である。この場合、文字認識結果「ｔｈｅ  Ｔｏｋｙｏ  Ｔｏｗｅｒ」を日本語の「東京タワー」に翻訳する。その結果、生成された文「東京タワーへはどう行けばいいですか？」をテキスト出力する。なお、上記出力はテキスト出力だけでなく、テキストを音声合成で出力してもよい。
【００３０】
これに対して、図１０は、ユーザが入力した文字が文字認識のための標準パターンにユーザが入力した文字が登録されていない場合、あるいは文字認識時にエラーが起きた場合、あるいは認識結果の確信度が低い場合（例えば３０％以下である場合等）の例である。この場合、定型文のテキスト出力と、記録しておいた入力文字画像の出力とを組み合わせる。図１０の例ではユーザの入力文字画像「ｔｈｅ  Ｔｏｋｙｏ  Ｔｏｗｅｒ」を出力し、定型文「へはどう行けばいいですか？」をテキスト出力する。このとき、文字認識のための標準パターンにユーザが入力した文字が登録されていないことや文字認識時にエラーが起きたこと、あるいは認識結果の確信度が低かったこと等を表す文字や画像、音声を出力してもよい。
【００３１】
図１１は、対応する日本語訳がシステムに登録されていない場合やアプリケーションでの処理（翻訳処理）時にエラーが起きた場合、あるいは処理結果の確信度が低い場合の例である。ユーザの「ｔｈｅ  Ｔｏｋｙｏ  Ｔｏｗｒ」という入力文字を認識し、続いて文字認識結果「ｔｈｅ  Ｔｏｋｙｏ  Ｔｏｗｒ」を英語から日本語へ翻訳する。翻訳処理において、認識結果の「ｔｈｅ  Ｔｏｋｙｏ  Ｔｏｗｒ」に対応する日本語訳がシステムに登録されていない場合や翻訳処理時にエラーが起きた場合、あるいは翻訳結果の確信度が低い場合（例えば３０％以下である場合等）、定型文のテキスト出力と、記録しておいた入力文字画像の出力とを組み合わせる。
【００３２】
図１１の例ではユーザの入力文字画像「ｔｈｅ  Ｔｏｋｙｏ  Ｔｏｗｒ」を出力し、定型文「へはどう行けばいいですか？」をテキスト出力する。このとき、対応する日本語訳が登録されていないことや翻訳処理時にエラーが起きたこと、あるいは翻訳結果の確信度が低かったこと等を表す文字や画像、音声を出力してもよい。ここで、上記翻訳処理において、認識結果の「ｔｈｅ  Ｔｏｋｙｏ  Ｔｏｗｒ」に対応する日本語訳がシステムに登録されていない場合、認識結果のテキスト「ｔｈｅ  Ｔｏｋｙｏ  Ｔｏｗｒ」を出力し、「ｔｈｅ  Ｔｏｋｙｏ  Ｔｏｗｒへはどう行けばいいですか？」をテキスト出力してもよい。
【００３３】
また、文字認識のための標準パターンに登録されていない文字、あるいは対応する日本語訳が登録されていない語句であることをユーザがあらかじめ把握しているような場合には、入力文字画像を記録し、出力時に定型文のテキスト出力と、記録しておいた入力文字画像の出力とを組み合わせる記録出力モードをユーザが選択できるようにする。図１２のように、記録出力モードのときには、ユーザの「Ｔａｒｏ'ｓ  ｈｏｕｓｅ」という入力文字画像を記録し、文字認識と翻訳処理は行わない。出力する際にユーザの入力文字画像「Ｔａｒｏ'ｓ  ｈｏｕｓｅ」を出力し、定型文「へはどう行けばいいですか？」をテキスト出力する。このとき、記録した入力文字画像を出力することを表す文字や画像、音声を出力してもよい。
【００３４】
以上の動作を図１３のフローチャートを用いて説明する。まず、文字認識モードであるか否かの設定を読み込む（ステップＳ１３０１）。文字認識モードでない場合（記録出力モードの場合）、文字が入力されると（ステップＳ１３０３）、その文字画像を記録する（ステップＳ１３０４）。出力の際には、定型文のテキスト出力と、記録しておいた入力文字画像の出力とを組み合わせる（ステップＳ１３０５、図１２）。
【００３５】
一方、文字認識モードの場合、文字が入力されると（ステップＳ１３０６）、入力された文字を認識する（ステップＳ１３０７）とともに入力文字画像を記録する（ステップＳ１３０８）。文字認識のための標準パターンにユーザが入力した文字が登録されていない場合や認識処理時にエラーが起きた場合、あるいは認識結果の確信度が低い場合（例えば３０％以下である場合等）は（つまり、ステップＳ１３０９の「ＮＯ」の場合）、定型文のテキスト出力と、記録しておいた入力文字画像の出力とを組み合わせる（ステップＳ１３１０、図１０）。文字認識のための標準パターンにユーザが入力した文字が登録されている場合や認識結果の確信度が高い場合（例えば３０％以上である場合等）は（つまり、ステップＳ１３０９のＹＥＳ」の場合は）、続いて、認識した語句の処理（翻訳処理）を行う（ステップＳ１３１１）。翻訳処理において、認識結果に対応する英語の語句がシステムに登録されていない場合や翻訳処理時にエラーが起きた場合、あるいは翻訳結果の確信度が低い場合（例えば３０％以下である場合等）は（つまり、ステップＳ１３１２の「ＮＯ」の場合は）、定型文のテキスト出力と、記録しておいた入力文字画像の出力とを組み合わせる（ステップＳ１３１０、図１１）。認識結果に対応する英語の語句がシステムに登録されている場合や翻訳結果の確信度が高い場合（例えば３０％以上である場合等）は（つまり、ステップＳ１３１２の「ＹＥＳ」の場合は）、生成した文をすべてテキストにて出力する（ステップＳ１３１３、図９）。上記出力はテキスト出力だけでなく、テキストを音声合成で出力してもよい。
【００３６】
尚、上記文字認識は既存の画像認識技術を利用した画像認識でもよく、ユーザの入力画像に応じたテキストを翻訳後出力する、あるいは記録しておいた入力画像を出力するようにしてもよい。
【００３７】
以上説明したように、第２の実施形態によれば、入力された文字画像を記録しておき、文字認識のための標準パターンに登録されていない文字が入力された場合や、文字認識時にエラーが起きた場合、あるいは認識結果の確信度が低い場合、あるいは対応する日本語訳がシステムに登録されていない場合、あるいは翻訳処理時にエラーが起きた場合、あるいは処理結果の確信度が低い場合に、定型文のテキスト出力と、記録しておいた入力文字画像の出力とを組み合わせて表示出力することで、誤認識時やエラー発生時にユーザ自身が訂正する回数が軽減し、利便性が向上する。
【００３８】
[他の実施形態]
なお、本発明は、複数の機器（例えばホストコンピュータ、インタフェイス機器、リーダ、プリンタなど）から構成されるシステムに適用しても、一つの機器からなる装置（例えば、複写機、ファクシミリ装置など）に適用してもよい。
【００３９】
また、本発明の目的は、前述した実施形態の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを記録した記憶媒体を、システムあるいは装置に供給し、そのシステムあるいは装置のコンピュータ（またはＣＰＵやＭＰＵ）が記憶媒体に格納されたプログラムコードを読出し実行することによっても、達成されることは言うまでもない。
【００４０】
この場合、記憶媒体から読出されたプログラムコード自体が前述した実施形態の機能を実現することになり、そのプログラムコードを記憶した記憶媒体は本発明を構成することになる。
【００４１】
プログラムコードを供給するための記憶媒体としては、例えば、フロッピ（登録商標）ディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ＲＯＭなどを用いることができる。
【００４２】
また、コンピュータが読出したプログラムコードを実行することにより、前述した実施形態の機能が実現されるだけでなく、そのプログラムコードの指示に基づき、コンピュータ上で稼働しているＯＳ（オペレーティングシステム）などが実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が実現される場合も含まれることは言うまでもない。
【００４３】
さらに、記憶媒体から読出されたプログラムコードが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメモリに書込まれた後、そのプログラムコードの指示に基づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わるＣＰＵなどが実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が実現される場合も含まれることは言うまでもない。
【図面の簡単な説明】
【００４４】
【図１】本発明の各実施形態にかかる情報処理装置の概略構成を示すブロック図である。
【図２】本発明の第１の実施形態にかかる情報処理装置のユーザ・インターフェースの一例を示す図である。
【図３】本発明の第１の実施形態にかかる情報処理装置の動作の一例を示す図である。
【図４】本発明の第１の実施形態にかかる情報処理装置の動作の一例を示す図である。
【図５】本発明の第１の実施形態にかかる情報処理装置の動作の一例を示す図である。
【図６】本発明の第１の実施形態にかかる情報処理装置の動作の一例を示す図である。
【図７】本発明の第１の実施形態にかかる情報処理装置の動作を示すフローチャートである。
【図８】本発明の第２の実施形態にかかる情報処理装置のユーザ・インターフェースの一例を示す図である。
【図９】本発明の第２の実施形態にかかる情報処理装置の動作の一例を示す図である。
【図１０】本発明の第２の実施形態にかかる情報処理装置の動作の一例を示す図である。
【図１１】本発明の第２の実施形態にかかる情報処理装置の動作の一例を示す図である。
【図１２】本発明の第２の実施形態にかかる情報処理装置の動作の一例を示す図である。
【図１３】本発明の第２の実施形態にかかる情報処理装置の動作を示すフローチャートである。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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