(57)【要約】【課題】  クライアント端末上で検索語とWEB語からなる最新情報の話題性の大きさを、カテゴリ単位で直感的に把握しやすくする。【解決手段】  本発明は、サーバ側において、WEB語のカテゴリの特徴度、検索語の使用頻度の２つのあるいは１つから、上位N件のカテゴリ自体の評価値を求め、各カテゴリ自体の評価値の大小に応じて初期表示時における各カテゴリを表現する領域の大きさ及び背景色を含む表示属性を決定し、決定した表示属性に従い、各カテゴリの領域の大きさを変更させ、初期表示画面として表示する。クライアント端末側では、評価値に基づいて、円の大きさなどの表示を変更する。【選択図】  図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
単語に該単語の属性に応じた評価値を付与し、該単語をカテゴリ毎に分類し、グループ単位で単語を表示する情報表示方法において、
前記単語に付与された前記評価値を用いて、各カテゴリ自体の評価値を算出し、算出した該各カテゴリ自体の評価値を記憶手段に格納する評価値算出ステップと、
前記記憶手段に格納されている前記各カテゴリ自体の評価値を読出し、該各カテゴリ自体の評価値の大小に応じて初期表示時における各カテゴリを表現する領域の大きさ及び背景色を含む表示属性を決定する属性決定ステップと、
決定した前記表示属性に従い、各カテゴリの領域の大きさを変更し、初期表示画面として表示手段に表示させる表示制御ステップと、
を行うことを特徴とする情報表示方法。
【請求項２】
前記評価値算出ステップにおいて、
複数の情報源から単語を含む情報を収集し、収集した該情報から単語を抽出し、
前記単語を抽出した抽出元の前記情報の前記情報源の属性に応じて該単語に付与する評価値を求め、
前記評価値に基づいて前記各カテゴリ自体の評価値を算出する請求項１記載の情報表示方法。
【請求項３】
前記評価値算出ステップにおいて、
ネットワーク上に接続されたＷＥＢ文書を提供する１つ以上のサーバ端末からＷＥＢ文書を一定時間間隔で収集し、収集した該ＷＥＢ文書を予め定義されたカテゴリへ分類し、カテゴリへ分類したＷＥＢ文書中に含まれる単語であるＷＥＢ語のカテゴリに対する特徴度合を表す値であるカテゴリ特徴度を算出することにより求め、
求めた前記カテゴリ特徴度を前記単語に付与する評価値とし、該評価値により前記各カテゴリ自体の評価値を算出する請求項１または２記載の情報表示方法。
【請求項４】
前記評価値算出ステップにおいて、
キーワード検索で入力されたキーワードである検索語を一定時間間隔で収集し、収集した該検索語の使用状況を表す値である使用頻度を算出することにより求め、
求めた使用頻度を前記単語に付与する評価値とし、該評価値により、前記各カテゴリ自体の評価値を算出する請求項１または、２記載の情報表示方法。
【請求項５】
前記評価値算出ステップにおいて、
前記各カテゴリに属する単語と該単語に付与する評価値を、
前記ＷＥＢ語と前記カテゴリ特徴度と、前記検索語と前記使用頻度と、の２種類、または、該２種類の内のいずれか１種類とし、
カテゴリ毎に単語（前記ＷＥＢ語と前記検索語の２種類、または、いずれか１種類）を付与した評価値（前記カテゴリ特徴度と前記使用頻度の２種類、または、いずれか１種類）に基づき、Ｎ件（Ｎは正の整数）抽出し、
抽出したカテゴリ毎の単語と該単語に付与した評価値とを記憶手段に格納し、
前記記憶手段に格納されている前記カテゴリ毎の単語と前記単語に付与した評価値を基に、前記各カテゴリ自体の評価値を算出し、
前記属性決定ステップにおいて、
前記記憶手段に格納されている前記カテゴリ毎の単語と前記単語に付与した評価値、及び各カテゴリ自体の評価値とを統合した統合情報を作成し、前記記憶手段に格納し、
前記記憶手段に格納されている前記統合情報を読み出して、該統合情報を基に、単語の表示位置、各カテゴリ自体の領域であるカテゴリ表示領域の初期表示時の大きさ、背景色を含む表示属性を決定し、
決定した前記表示属性を表示画面データとして前記記憶手段に格納し、
前記表示制御ステップにおいて、
前記記憶手段に格納されている前記表示画面データを読み出して、カテゴリ表示領域にカテゴリ名と、カテゴリに属するＷＥＢ語と検索語の両方または、いずれか一方の１つ以上の単語とを配置した初期表示画面として表示手段に表示させ、
ユーザ操作により、前記カテゴリ表示領域が選択されると、選択された該カテゴリ表示領域を拡大させ、該カテゴリ表示領域内に含まれる全ての語を前記表示手段に表示させる請求項１乃至４記載の情報表示方法。
【請求項６】
前記表示制御ステップにおいて、
前記表示領域内に対応するカテゴリ名と、カテゴリに属するＷＥＢ語と検索語の両方または、いずれか一方の１つ以上の語とを前記初期表示画面として前記表示手段に表示させる際に、
各カテゴリの評価値に応じて表示する語のフォントの大きさや色と言った文字属性や、表示語数を増減させて表示させる請求項１乃至５記載の情報表示方法。
【請求項７】
単語に該単語の属性に応じた評価値を付与し、該単語をカテゴリ毎に分類し、グループ単位で単語を表示する情報表示装置であって、
前記単語に付与された前記評価値を用いて、各カテゴリ自体の評価値を算出し、記憶手段に格納する評価値算出手段と、
前記記憶手段に格納されている前記各カテゴリ自体の評価値を読み出して、該各カテゴリ自体の評価値の大小に応じて初期表示時に置ける各カテゴリを表現する領域の大きさ及び背景色を含む表示属性を決定する表示属性決定手段と、
前記表示属性決定手段で決定した前記表示属性に従い、各カテゴリの領域の大きさを変更し、初期表示画面として表示手段に表示させる表示制御手段と、を有することを特徴とする情報表示装置。
【請求項８】
前記評価値算出手段は、
複数の情報源から単語を含む情報を収集し、収集された該情報から各カテゴリに属する単語を抽出する手段と、
前記単語を抽出した抽出元の前記情報が含まれる前記情報源の属性に応じて、該単語に付与する評価値を求め、該単語に付与する評価値に基づいて各カテゴリ自体の評価値を算出する手段を有する請求項７記載の情報表示装置。
【請求項９】
前記評価値算出手段は、
ネットワーク上に接続されたＷＥＢ文書を提供する１つ以上のサーバ端末からＷＥＢ文書を一定時間間隔で収集する手段と、
収集した前記ＷＥＢ文書を予め定義されたカテゴリへ分類する手段と、
カテゴリへ分類したＷＥＢ文書中に含まれる単語であるＷＥＢ語のカテゴリに対する特徴度合を表すカテゴリ特徴度を算出する手段と、
求めたカテゴリ特徴度を前記単語に付与する評価値とし、該評価値により、各カテゴリ自体の評価値を算出する手段と、を有する請求項７または８記載の情報表示装置。
【請求項１０】
前記評価値算出手段は、
キーワード検索で入力されたキーワードである検索語を一定時間間隔で収集し、収集した該検索語の使用状況を表す値である使用頻度を算出する手段と、
前記使用頻度を前記単語に付与する評価値とし、該評価値により、各カテゴリ自体の評価値を算出する手段と、を有する請求項７または、８記載の情報表示装置。
【請求項１１】
前記評価値算出手段は、
前記各カテゴリに属する単語と該単語に付与する評価値を、前記ＷＥＢ語と前記カテゴリ特徴度と、前記検索語と前記使用頻度と、の２種類、または、該２種類の内のいずれか１種類とするとき、
カテゴリ毎に単語（前記ＷＥＢ語と前記検索語の２種類、または、いずれか１種類）を付与した評価値（前記カテゴリ特徴度と前記使用頻度の２種類、または、いずれか１種類）に基づき、Ｎ件（Ｎは正の整数）抽出し、抽出したカテゴリ毎の単語と該単語に付与した評価値とを記憶手段に格納する手段と、
前記記憶手段に格納されている前記カテゴリ毎の単語と前記単語に付与した評価値を基に、各カテゴリ自体の評価値を算出する手段と、を有し、
前記属性決定手段は、
前記記憶手段に格納されている前記カテゴリ毎の単語と前記単語に付与した評価値、及び各カテゴリ自体の評価値とを統合した統合情報を作成し、該記憶手段に格納する手段と、
前記記憶手段に格納されている前記統合情報を読み出して、該統合情報を基に、単語の表示位置、各カテゴリ自体の領域（以下、カテゴリ表示領域と記す）の初期表示時の大きさ、背景色を含む表示属性を決定し、該表示属性を表示画面データとして該記憶手段に格納する手段と、を有し、
前記表示制御手段は、
前記記憶手段に格納されている前記表示画面データを読み出して、カテゴリ表示領域にカテゴリ名と、カテゴリに属するＷＥＢ語と検索語の両方または、いずれか一方の１つ以上の単語とを配置した初期表示画面として表示手段に表示させる手段と、
ユーザ操作により、前記カテゴリ表示領域が選択されると、選択された該カテゴリ表示領域を拡大させ、該カテゴリ表示領域内に含まれる全ての語を表示手段に表示させる手段と、を有する請求項７乃至１０記載の情報表示装置。
【請求項１２】
前記表示制御手段は、
前記表示領域内に対応するカテゴリ名と、カテゴリに属するＷＥＢ語と検索語の両方または、いずれか一方の１つ以上の語とを前記初期表示画面として前記表示手段に表示させる際に、
各カテゴリの評価値に応じて表示する語のフォントの大きさや色と言った文字属性や、表示語数を増減させて表示させる手段を含む請求項７乃至１１記載の情報表示装置。
【請求項１３】
単語に該単語の属性に応じた評価値を付与し、該単語をカテゴリ毎に分類し、グループ単位で単語を表示する情報表示プログラムであって、
コンピュータに、
前記単語に付与された前記評価値を用いて、各カテゴリ自体の評価値を算出し、記憶手段に格納する評価値算出ステップと、
前記記憶手段に格納されている前記各カテゴリ自体の評価値を読み出して、該各カテゴリ自体の評価値の大小に応じて初期表示時に置ける各カテゴリを表現する領域の大きさ及び背景色を含む表示属性を決定する表示属性決定ステップと、
前記表示属性決定ステップで決定した前記表示属性に従い、各カテゴリの領域の大きさを変更し、初期表示画面として表示手段に表示させる表示制御ステップと、を実行させることを特徴とする情報表示プログラム。
【請求項１４】
前記評価値算出ステップにおいて、
複数の情報源から単語を含む情報を収集し、収集された情報から前記各カテゴリに属する単語を抽出するステップと、
前記単語を抽出した抽出元の前記情報が含まれる情報源の属性に応じて、該単語に付与する評価値を求め、該単語に付与する評価値に基づいて各カテゴリ自体の評価値を算出するステップと、を実行させる請求項１３記載の情報表示プログラム。
【請求項１５】
前記評価値算出ステップにおいて、
ネットワーク上に接続されたＷＥＢ文書を提供する１つ以上のサーバ端末からＷＥＢ文書を一定時間間隔で収集するステップと、
収集した該ＷＥＢ文書を予め定義されたカテゴリへ分類するステップと、
カテゴリへ分類したＷＥＢ文書中に含まれる単語であるＷＥＢ語のカテゴリに対する特徴度合を表す値であるカテゴリ特徴度を算出するステップと、
求めたカテゴリ特徴度を前記単語に付与する評価値とし、該評価値により、前記各カテゴリ自体の評価値を算出するステップと、を実行させる請求項１３または１４記載の情報表示プログラム。
【請求項１６】
前記評価値算出ステップにおいて、
キーワード検索で入力されたキーワードである検索語を一定時間間隔で収集し、収集した該検索語の使用状況を表す値である使用頻度を算出するステップと、
前記使用頻度を前記単語に付与する評価値とし、該評価値により前記各カテゴリ自体の評価値を算出するステップと、を実行させる請求項１３または、１４記載の情報表示プログラム。
【請求項１７】
前記評価値算出ステップにおいて、
前記各カテゴリに属する単語と該単語に付与する評価値を、前記ＷＥＢ語と前記カテゴリ特徴度と、前記検索語と前記使用頻度と、の２種類、または、該２種類の内のいずれか１種類とするとき、
カテゴリ毎に単語（前記ＷＥＢ語と前記検索語の２種類、または、いずれか１種類）を付与した評価値（前記カテゴリ特徴度と前記使用頻度の２種類、または、いずれか１種類）に基づき、Ｎ件（Ｎは正の整数）抽出し、抽出したカテゴリ毎の単語と該単語に付与した評価値とを記憶手段に格納するステップと、
前記記憶手段に格納されている前記カテゴリ毎の単語と前記単語に付与した評価値を基に、前記各カテゴリ自体の評価値を算出するステップと、を実行させ、
前記属性決定ステップにおいて、
前記記憶手段に格納されている前記カテゴリ毎の単語と前記単語に付与した評価値、及び各カテゴリ自体の評価値とを統合した統合情報を作成し、前記記憶手段に格納するステップと、
前記記憶手段に格納されている前記統合情報を読み出して、該統合情報を基に、単語の表示位置、各カテゴリ自体の領域であるカテゴリ表示領域の初期表示時の大きさ、背景色を含む表示属性を決定し、該表示属性を表示画面データとして前記記憶手段に格納するステップと、を実行させ、
前記表示制御ステップにおいて、
前記記憶手段に格納されている前記表示画面データを読み出して、カテゴリ表示領域にカテゴリ名と、カテゴリに属するＷＥＢ語と検索語の両方または、いずれか一方の１つ以上の単語とを配置した初期表示画面として表示手段に表示するステップと、
ユーザ操作により、前記カテゴリ表示領域が選択されると、選択された該カテゴリ表示領域を拡大させ、該カテゴリ表示領域内に含まれる全ての語を表示手段に表示させるステップと、を実行させる請求項１３乃至１６記載の情報表示プログラム。
【請求項１８】
前記表示制御ステップにおいて、
前記表示領域内に対応するカテゴリ名と、カテゴリに属するＷＥＢ語と検索語の両方または、いずれか一方の１つ以上の語とを前記初期表示画面として前記表示手段に表示させる際に、
各カテゴリの評価値に応じて表示する語のフォントの大きさや色と言った文字属性や、表示語数を増減させて前記表示手段に表示させるステップを実行させる請求項１３乃至１７記載の情報表示プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報表示方法及び装置及び情報表示プログラムに係り、特に、インターネット等のネットワークに接続された１つ以上の情報提供サーバ上で公開されているＷＥＢ文書から最新情報を取得し、表示する情報表示方法及び装置及び情報表示プログラムに関する。
【０００２】
詳しくは、最新のＷＥＢ文書から抽出した単語（以後、ＷＥＢ語と記す）と、ユーザがキーワード検索で入力した最新の単語（以後、検索語と記す）とを一度に表示するための情報表示方法及びシステム及び情報表示プログラムに関する。
【背景技術】
【０００３】
従来の第１の技術として、インターネットなどのネットワーク上で公開されている情報の利用促進を目的とし、キーワード検索へ入力されたキーワード（検索語）の使用頻度の高いものを上位Ｎ件（Ｎは正の整数）をランキング形式で表示することにより、どういった話題に他のユーザが興味を持っているのかという興味を喚起させ、ネットワーク上で公開している情報の利用を促進させる技術がある（例えば、非特許文献１参照）。
【０００４】
また、従来の第２の技術として、上記と同様の目的で、ネットワーク上に存在する多数のニュースサイト（マスメディア）が提供する、その時点における最新ニュース記事の見出し文を、記事へのハイパーリンクを張った形で一覧表示する技術がある（例えば、非特許文献２参照）。
【０００５】
しかしながら、上記の２つの技術は、ネットワーク上には、情報の受け手であるユーザと、情報の送り手であるマスメディアの２つが存在しているにもかかわらず、どちらか一方の話題情報を利用しているにすぎない。そのため、情報の利用促進効果は必ずしも十分なものであるとはいえない。
【０００６】
こうした点を考慮した従来の第３の技術として、ネットワーク上に存在する情報の受け手であるユーザの最新の話題情報と、情報の送り手であるマスメディア側の最新の話題情報との双方の話題情報をカテゴリ単位で統合し、表示する技術がある（例えば、非特許文献３参照）。当該技術における初期表示画面の例を図１１に示す。当該技術では、キーワード検索で利用された検索語を一定時間間隔で収集・カテゴリ分類した最新のＷＥＢ文書からカテゴリに特徴的なＷＥＢ語を抽出し、これら２種類の単語をカテゴリ単位で統合し、クライアント端末上で各カテゴリに対応したカテゴリ表示領域１０２を表示し、その中にカテゴリ名１０３と検索語１０４、ＷＥＢ語１０５の両方、あるいは、どちらか一方の２語を表示し、初期表示画面１０１としている。この初期画面表示において、各カテゴリの検索語が含まれる場合、最も使用回数が多かった検索語に対しては、マーク１０６を付与して表示し、その語のフォントサイズも他の語より大きく表示している。この初期表示画面において、ユーザが任意の一つのカテゴリ表示領域を選択すると、選択されたカテゴリ表示領域を拡大表示し、そのカテゴリに分類された全ての検索語、ＷＥＢ語を閲覧することができる。
【０００７】
当該技術の初期表示画面での表示方法においては、使用回数の高かった検索語に対しては、マーク１０６を付与して表示し、そのフォントのサイズも他の語より大きく表示しているだけに過ぎず、カテゴリ単位での話題性の大きさというよりは、むしろ、カテゴリに含まれる単語一つ一つに関する情報の話題性にのみ着目した表現方法である。
【非特許文献１】http://www.infoseek.co.jp/Keyword?pg=ranking.html
【非特許文献２】http://www2.baywell.ne.jp/newsindex/
【非特許文献３】大橋二大、佐藤秀吉、川島晴美、安部伸治、大久保雅且、“ネットワーク世界の“今”を切り取る「最新情報窓」”、映像情報メディア学会技術報告 Vol.27, No.68, pp.33-36,CE2003-56, ME2003-192, 2003年12月
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
しかしながら、ユーザが情報１つ１つではなく、カテゴリ単位での話題性について直感的に把握する場合、上記の従来の第３の技術における表示方法では、初期表示画面時に表示するカテゴリ表示領域の大きさは全て同じ大きさであり、また、背景色も話題性を表現していないため、直感的にどのカテゴリが話題となっているかを把握することが困難である。
【０００９】
本発明は、上記の点に鑑みなされたもので、クライアント端末上で検索語とWEB語からなる最新情報の話題性の大きさを、カテゴリ単位で直感的に把握しやすくするための情報表示方法及び装置及び情報表示プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
図１は、本発明の原理を説明するための図である。
【００１１】
本発明は、単語に該単語の属性に応じた評価値を付与し、該単語をカテゴリ毎に分類し、グループ単位で単語を表示する情報表示方法において、
単語に付与された評価値を用いて、各カテゴリ自体の評価値を算出し、算出した該各カテゴリ自体の評価値を記憶手段に格納する評価値算出ステップと（ステップ１）、
記憶手段に格納されている各カテゴリ自体の評価値を読出し、該各カテゴリ自体の評価値の大小に応じて初期表示時における各カテゴリを表現する領域の大きさ及び背景色を含む表示属性を決定する属性決定ステップと（ステップ２）、
決定した表示属性に従い、各カテゴリの領域の大きさを変更し、初期表示画面として表示手段に表示させる表示制御ステップと（ステップ３）を行う。
【００１２】
また、本発明は、評価値算出ステップにおいて、
複数の情報源から単語を含む情報を収集し、収集した該情報から単語を抽出し、
単語を抽出した抽出元の情報の情報源の属性に応じて該単語に付与する評価値を求め、
評価値に基づいて各カテゴリ自体の評価値を算出する。
【００１３】
また、本発明は、評価値算出ステップにおいて、
ネットワーク上に接続されたＷＥＢ文書を提供する１つ以上のサーバ端末からＷＥＢ文書を一定時間間隔で収集し、収集した該ＷＥＢ文書を予め定義されたカテゴリへ分類し、カテゴリへ分類したＷＥＢ文書中に含まれる単語であるＷＥＢ語のカテゴリに対する特徴度合を表す値であるカテゴリ特徴度を算出することにより求め、
求めたカテゴリ特徴度を単語に付与する評価値とし、該評価値により各カテゴリ自体の評価値を算出する。
【００１４】
また、本発明は、評価値算出ステップにおいて、
キーワード検索で入力されたキーワードである検索語を一定時間間隔で収集し、収集した該検索語の使用状況を表す値である使用頻度を算出することにより求め、
求めた使用頻度を単語に付与する評価値とし、該評価値により、各カテゴリ自体の評価値を算出する。
【００１５】
また、本発明は、評価値算出ステップにおいて、
各カテゴリに属する単語と該単語に付与する評価値を、ＷＥＢ語とカテゴリ特徴度と、検索語と使用頻度と、の２種類、または、該２種類の内のいずれか１種類とし、
カテゴリ毎に単語（ＷＥＢ語と検索語の２種類、または、いずれか１種類）を付与した評価値（カテゴリ特徴度と使用頻度の２種類、または、いずれか１種類）に基づき、Ｎ件（Ｎは正の整数）抽出し、
抽出したカテゴリ毎の単語と該単語に付与した評価値とを記憶手段に格納し、
記憶手段に格納されているカテゴリ毎の単語と単語に付与した評価値を基に、各カテゴリ自体の評価値を算出し、
属性決定ステップにおいて、
記憶手段に格納されているカテゴリ毎の単語と単語に付与した評価値、及び各カテゴリ自体の評価値とを統合した統合情報を作成し、記憶手段に格納し、
記憶手段に格納されている統合情報を読み出して、該統合情報を基に、単語の表示位置、各カテゴリ自体の領域であるカテゴリ表示領域の初期表示時の大きさ、背景色を含む表示属性を決定し、決定した表示属性を表示画面データとして記憶手段に格納し、
表示制御ステップにおいて、
記憶手段に格納されている表示画面データを読み出して、カテゴリ表示領域にカテゴリ名と、カテゴリに属するＷＥＢ語と検索語の両方または、いずれか一方の１つ以上の単語とを配置した初期表示画面として表示手段に表示させ、
ユーザ操作により、カテゴリ表示領域が選択されると、選択された該カテゴリ表示領域を拡大させ、該カテゴリ表示領域内に含まれる全ての語を表示手段に表示させる。
【００１６】
また、本発明は、表示制御ステップにおいて、
表示領域内に対応するカテゴリ名と、カテゴリに属するＷＥＢ語と検索語の両方または、いずれか一方の１つ以上の語とを初期表示画面として表示手段に表示させる際に、
各カテゴリの評価値に応じて表示する語のフォントの大きさや色と言った文字属性や、表示語数を増減させて表示させる。
【００１７】
図２は、本発明の原理構成図である。
【００１８】
本発明は、単語に該単語の属性に応じた評価値を付与し、該単語をカテゴリ毎に分類し、グループ単位で単語を表示する情報表示装置であって、
単語に付与された評価値を用いて、各カテゴリ自体の評価値を算出し、記憶手段２０に格納する評価値算出手段１０と、
記憶手段２０に格納されている各カテゴリ自体の評価値を読み出して、該各カテゴリ自体の評価値の大小に応じて初期表示時に置ける各カテゴリを表現する領域の大きさ及び背景色を含む表示属性を決定する表示属性決定手段３０と、
表示属性決定手段３０で決定した表示属性に従い、各カテゴリの領域の大きさを変更し、初期表示画面として表示手段５０に表示させる表示制御手段４０と、を有する。
【００１９】
また、上記の評価値算出手段１０は、複数の情報源から単語を含む情報を収集し、収集された該情報から各カテゴリに属する単語を抽出する手段と、
単語を抽出した抽出元の情報が含まれる情報源の属性に応じて、該単語に付与する評価値を求め、該単語に付与する評価値に基づいて各カテゴリ自体の評価値を算出する手段を有する。
【００２０】
また、上記の評価値算出手段１０は、ネットワーク上に接続されたＷＥＢ文書を提供する１つ以上のサーバ端末からＷＥＢ文書を一定時間間隔で収集する手段と、
収集したＷＥＢ文書を予め定義されたカテゴリへ分類する手段と、
カテゴリへ分類したＷＥＢ文書中に含まれる単語であるＷＥＢ語のカテゴリに対する特徴度合を表すカテゴリ特徴度を算出する手段と、
求めたカテゴリ特徴度を単語に付与する評価値とし、該評価値により、各カテゴリ自体の評価値を算出する手段と、を有する。
【００２１】
また、上記の評価値算出手段１０は、
キーワード検索で入力されたキーワードである検索語を一定時間間隔で収集し、収集した該検索語の使用状況を表す値である使用頻度を算出する手段と、
使用頻度を単語に付与する評価値とし、該評価値により、各カテゴリ自体の評価値を算出する手段と、を有する。
【００２２】
また、上記の評価値算出手段１０は、
各カテゴリに属する単語と該単語に付与する評価値を、ＷＥＢ語とカテゴリ特徴度と、検索語と使用頻度と、の２種類、または、該２種類の内のいずれか１種類とするとき、
カテゴリ毎に単語（ＷＥＢ語と検索語の２種類、または、いずれか１種類）を付与した評価値（カテゴリ特徴度と使用頻度の２種類、または、いずれか１種類）に基づき、Ｎ件（Ｎは正の整数）抽出し、抽出したカテゴリ毎の単語と該単語に付与した評価値とを記憶手段２０に格納する手段と、
記憶手段２０に格納されているカテゴリ毎の単語と単語に付与した評価値を基に、各カテゴリ自体の評価値を算出する手段と、を有し、
属性決定手段は、
記憶手段２０に格納されているカテゴリ毎の単語と単語に付与した評価値、及び各カテゴリ自体の評価値とを統合した統合情報を作成し、該記憶手段２０に格納する手段と、
記憶手段２０に格納されている統合情報を読み出して、該統合情報を基に、単語の表示位置、各カテゴリ自体の領域（以下、カテゴリ表示領域と記す）の初期表示時の大きさ、背景色を含む表示属性を決定し、該表示属性を表示画面データとして該記憶手段２０に格納する手段と、を有し、
表示制御手段４０は、
記憶手段２０に格納されている表示画面データを読み出して、カテゴリ表示領域にカテゴリ名と、カテゴリに属するＷＥＢ語と検索語の両方または、いずれか一方の１つ以上の単語とを配置した初期表示画面として表示手段５０に表示させる手段と、
ユーザ操作により、カテゴリ表示領域が選択されると、選択された該カテゴリ表示領域を拡大させ、該カテゴリ表示領域内に含まれる全ての語を表示手段５０に表示させる手段と、を有する。
【００２３】
また、上記の表示制御手段４０は、表示領域内に対応するカテゴリ名と、カテゴリに属するＷＥＢ語と検索語の両方または、いずれか一方の１つ以上の語とを初期表示画面として表示手段５０に表示させる際に、
各カテゴリの評価値に応じて表示する語のフォントの大きさや色と言った文字属性や、表示語数を増減させて表示させる手段を含む。
【００２４】
本発明は、単語に該単語の属性に応じた評価値を付与し、該単語をカテゴリ毎に分類し、グループ単位で単語を表示する情報表示プログラムであって、
コンピュータに、
単語に付与された評価値を用いて、各カテゴリ自体の評価値を算出し、記憶手段に格納する評価値算出ステップと、
記憶手段に格納されている各カテゴリ自体の評価値を読み出して、該各カテゴリ自体の評価値の大小に応じて初期表示時に置ける各カテゴリを表現する領域の大きさ及び背景色を含む表示属性を決定する表示属性決定ステップと、
表示属性決定ステップで決定した表示属性に従い、各カテゴリの領域の大きさを変更し、初期表示画面として表示手段に表示させる表示制御ステップと、を実行させる。
【００２５】
また、上記の評価値算出ステップにおいて、
複数の情報源から単語を含む情報を収集し、収集された情報から各カテゴリに属する単語を抽出するステップと、
単語を抽出した抽出元の情報が含まれる情報源の属性に応じて、該単語に付与する評価値を求め、該単語に付与する評価値に基づいて各カテゴリ自体の評価値を算出するステップと、を実行させる。
【００２６】
また、上記の評価値算出ステップにおいて、
ネットワーク上に接続されたＷＥＢ文書を提供する１つ以上のサーバ端末からＷＥＢ文書を一定時間間隔で収集するステップと、
収集した該ＷＥＢ文書を予め定義されたカテゴリへ分類するステップと、
カテゴリへ分類したＷＥＢ文書中に含まれる単語であるＷＥＢ語のカテゴリに対する特徴度合を表す値であるカテゴリ特徴度を算出するステップと、
求めたカテゴリ特徴度を単語に付与する評価値とし、該評価値により、各カテゴリ自体の評価値を算出するステップと、を実行させる。
【００２７】
また、上記の評価値算出ステップにおいて、
キーワード検索で入力されたキーワードである検索語を一定時間間隔で収集し、収集した該検索語の使用状況を表す値である使用頻度を算出するステップと、
使用頻度を単語に付与する評価値とし、該評価値により各カテゴリ自体の評価値を算出するステップと、を実行させる。
【００２８】
また、上記の評価値算出ステップにおいて、
各カテゴリに属する単語と該単語に付与する評価値を、ＷＥＢ語とカテゴリ特徴度と、検索語と使用頻度と、の２種類、または、該２種類の内のいずれか１種類とするとき、
カテゴリ毎に単語（ＷＥＢ語と検索語の２種類、または、いずれか１種類）を付与した評価値（カテゴリ特徴度と使用頻度の２種類、または、いずれか１種類）に基づき、Ｎ件（Ｎは正の整数）抽出し、抽出したカテゴリ毎の単語と該単語に付与した評価値とを記憶手段に格納するステップと、
記憶手段に格納されているカテゴリ毎の単語と単語に付与した評価値を基に、各カテゴリ自体の評価値を算出するステップと、を実行させ、
属性決定ステップにおいて、
記憶手段に格納されているカテゴリ毎の単語と単語に付与した評価値、及び各カテゴリ自体の評価値とを統合した統合情報を作成し、記憶手段に格納するステップと、
記憶手段に格納されている統合情報を読み出して、該統合情報を基に、単語の表示位置、各カテゴリ自体の領域であるカテゴリ表示領域の初期表示時の大きさ、背景色を含む表示属性を決定し、該表示属性を表示画面データとして記憶手段に格納するステップと、を実行させ、
表示制御ステップにおいて、
記憶手段に格納されている表示画面データを読み出して、カテゴリ表示領域にカテゴリ名と、カテゴリに属するＷＥＢ語と検索語の両方または、いずれか一方の１つ以上の単語とを配置した初期表示画面として表示手段に表示するステップと、
ユーザ操作により、カテゴリ表示領域が選択されると、選択された該カテゴリ表示領域を拡大させ、該カテゴリ表示領域内に含まれる全ての語を表示手段に表示させるステップと、を実行させる。
【００２９】
また、上記の表示制御ステップにおいて、
表示領域内に対応するカテゴリ名と、カテゴリに属するＷＥＢ語と検索語の両方または、いずれか一方の１つ以上の語とを初期表示画面として表示手段に表示させる際に、
各カテゴリの評価値に応じて表示する語のフォントの大きさや色と言った文字属性や、表示語数を増減させて表示手段に表示させるステップを実行させる。
【発明の効果】
【００３０】
本発明は、ネットワーク上に接続されたWEB文書を提供する１つ以上のサーバから、一定時間間隔で収集した後、カテゴリ分類し、分類したWEB文書中の単語（WEB語）のカテゴリ特徴度を算出し、キーワード検索サイトから一定時間間隔で収集した後、使用頻度を算出し、カテゴリ分類し、カテゴリ毎でWEB語と検索語の２種類あるいは、いずれか１種類からなる単語群からN件の単語を抽出し、N件の単語の評価値であるカテゴリ特徴度と使用頻度を用いてカテゴリの評価値を算出し、WEB語と検索語の両方、または、いずれか一方からなる単語群と、カテゴリの評価値とをカテゴリ単位で統合した統合情報を利用して、各カテゴリの評価値に応じて、初期表示画面時のカテゴリ表示領域の大きさや、カテゴリ表示領域の背景色といったカテゴリ表示領域の表示属性により表現する。これにより、どのカテゴリがどれだけ話題性があるのかを直感的に把握できるようになる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００３１】
以下、図面と共に本発明の実施の形態を説明する。
【００３２】
本実施の形態では、ネットワークとしてインターネットを対象とし、WEB語を抽出するWEB文書として、例えば、オンラインニュースサイトが提供するニュース記事といった最新の情報を用いる。
【００３３】
図３は、本発明の一実施の形態におけるシステム構成を示す。
【００３４】
同図に示すシステムは、最新情報を提供するサーバ端末４１９と、最新情報を表示するクライアント端末４２０、WEB文書を提供する１つ以上のWEB文書提供サーバ４１８から構成されており、各々がインターネットを介して接続されている。
【００３５】
最新情報を提供するサーバ端末４１９は、通信部４１２、WEB文書収集部４０１、WEB文書カテゴリ分類部４０２、WEB語評価値算出部４０３、検索語収集部４０４、検索語使用頻度算出部４０５、検索語カテゴリ分類部４０６、単語抽出部４０７、評価値算出部４０８、統合情報作成部４０９、統合情報提供部４１０及び記憶部４１１から構成される。
【００３６】
通信部４１２は、インターネットに接続されているクライアント端末４２０と、WEB提供サーバ４１８との通信処理を行う。
【００３７】
WEB文書収集部４０１は、WEB文書提供サーバ４１８が公開しているWEB文書の中から一定期間内で更新されたものを一定期間間隔で収集する。
【００３８】
WEB文書カテゴリ分類部４０２は、収集したWEB文書を予め定義されたカテゴリへ分類する。
【００３９】
WEB語評価値算出部４０３は、WEB文書カテゴリ分類部４０２、カテゴリ分類したWEB文書からカテゴリに対する特徴度を表す評価値を算出する。
【００４０】
検索語収集部４０４は、検索サイトへ入力された検索語を一定時間間隔で収集する。
【００４１】
検索語使用頻度算出部４０５は、収集した検索語の使用頻度を算出する。
【００４２】
検索語カテゴリ分類部４０６は、検索語を予め定義されたカテゴリへ分類する。
【００４３】
単語抽出部４０７は、カテゴリ毎に上記のWEB語と検索語の２種類または、いずれか１種類からなる単語群を、WEB語と検索語の２種類の場合であれば、カテゴリ特徴度と使用頻度、いずれか１種類の場合であれば、カテゴリ特徴度または、使用頻度に基づき、N件の単語を抽出する。
【００４４】
評価値算出部４０８は、単語抽出部４０７で抽出したN件の単語からカテゴリの評価値を算出する。
【００４５】
統合情報作成部４０９は、カテゴリ毎に単語抽出部４０７で抽出したN件の単語と評価値算出部４０８で算出した評価値とをカテゴリ単位で統合した統合情報を作成する。
【００４６】
統合情報提供部４１０は、クライアント端末４２０からの要求があった場合に、通信部４１２を介して、クライアント端末４２０へ統合情報を提供する。
【００４７】
記憶部４１１は、上記の各処理部４０１〜４１０にて作成及び利用するデータを記憶する。
【００４８】
クライアント端末４２０は、通信部４１３、表示制御部４１４、表示部４１５、入力部４１６、記憶部４１７から構成される。
【００４９】
通信部４１３は、インターネットを介してサーバ端末４１９、WEB文書提供サーバ４１８との通信処理を行う。
【００５０】
入力部４１６は、ユーザの操作情報を提供する。
【００５１】
表示制御部４１４は、サーバ端末４１９から受信した統合情報を基に表示画面データを作成し、入力部４１６を介して入力された操作情報を基に、表示画面データを更新する。
【００５２】
記憶部４１７は、表示制御部４１４で作成された表示データを記憶しておく。
【００５３】
表示部４１５は、表示制御部４１４で作成された表示データを記憶部４１７から読み出して表示する。
【００５４】
図３の構成では、クライアント端末４２０とサーバ端末４１９とがインターネットを介して接続する形態をとっているが、クライアント端末４２０とサーバ端末４１９が同一のコンピュータ端末で動作する形態をとってもよい。
【００５５】
また、本実施の形態では、ネットワークとしてインターネットを利用しているが、インターネット以外のネットワークとして、WANやLANといったある地域や企業ないに閉じたネットワークを利用してもよい。
【００５６】
以下、本実施の形態における処理の詳細について説明する。
【００５７】
図４は、本発明の一実施の形態におけるサーバ端末における処理のフローチャートである。
【００５８】
サーバ端末４１９において、WEB文書収集部４０１が、通信部４１２を介してインターネット上に存在しているWEB文書提供サーバ４１８から予め決められた収集スケジュールに基づき、一定時間間隔でWEB文書を収集し、記憶部４１１へ記憶する（ステップ５０１）。
【００５９】
WEB文書カテゴリ分類部４０２では、記憶部４１１から収集した直近の一定期間分のWEB文書を読出し、予め定義されたカテゴリ体系に従って分類し、分類結果を記憶部４１１へ記憶する（ステップ５０２）。
【００６０】
ステップ５０２での分類方法に関しては、ここでは、例えば、「Ueda N. and Saito K “Parametric mixture models for multi-topic text” Neural Information Processing Systems 15（NIPS15）, 2002」に記載されている公知の技術を用いるものとし、その説明は省略する。
【００６１】
WEB語評価値算出部４０３では、記憶部４１１からカテゴリ分類されたWEB文書を読出し、形態素解析により各WEB文書から単語（WEB語）を抽出し、カテゴリの特徴度として、カテゴリに特徴的かつ出現時期の新しさを表す評価値を算出し、その結果を記憶部４１１へ記憶する（ステップ５０３）。
【００６２】
ここでいう「カテゴリに特徴的」というのは、そのカテゴリに属するWEB文書集合において、その語を含むWEB文書の割合が高く、かつ、その語を含むWEB文書が他のカテゴリのWEB文書集合に含まれにくいということである。また、「出現時期の新しさ」というのは、作成時期が新しいWEB文書に含まれており、かつ、長期間において出現し続けていないということである。なお、カテゴリに特徴的かつ出現時期の新しさを表す評価値の算出方法については、例えば、語句の出現カテゴリ数に基づいて決定される出現カテゴリ数要素と、カテゴリ別時間傾斜出現量に基づいて決定される出現量要素と、から構成されるカテゴリ関連度を算出する技術等により実現可能である。
【００６３】
検索語収集部４０４が、通信部４１２を介して検索サイトへユーザが入力した検索語を予め決められている収集スケジュールに基づき、一定時間間隔で検索語を収集し、その結果を記憶部４１１へ記憶する（ステップ５０４）。
【００６４】
検索語使用頻度算出部４０５は、記憶部４１１からWEBカテゴリ分類部４０２と同一期間分の収集した検索語を読出し、各検索語の使用頻度として、当該期間における検索語の使用回数の和を計算し、計算結果を記憶部４１１へ記憶する（ステップ５０５）。
【００６５】
なお、本実施の形態では、使用頻度として検索語の使用回数を用いているが、任意の一定期間にある検索語を入力したユニークユーザ数を用いてもよい。
【００６６】
検索語カテゴリ分類部４０６は、記憶部４１１から読み出した当該期間における使用頻度算出済みの検索語をWEB文書カテゴリ分類部４０２で用いた同一のカテゴリ体系と同一のカテゴリ分類方法により、カテゴリに分類し、その結果を記憶部４１１へ記憶する（ステップ５０６）。
【００６７】
単語抽出部４０７は、カテゴリ毎にＷＥＢ語と検索語または、いずれか一方である単語Ｎ件を抽出する（ステップ５０７）。このＮ件の単語抽出方法としては、例えば、予め定義されたカテゴリ毎に含まれるＷＥＢ語と検索語との割合もしくは件数に基づき抽出する。例えば、予めＷＥＢ語と検索語との割合が、Ａ：Ｂ（Ａ，Ｂはともに正の整数）とするように定義されていれば、ＷＥＢ語がＡとなるようにＷＥＢ語のカテゴリ特徴度が大きいものを上位Ｘ件（Ｘは正の整数）抽出し、検索語がＢとなるように使用頻度の高い検索語上位Ｙ件（Ｙは正の整数）を抽出する。但し、ＷＥＢ語と検索語が同一の単語である場合は、検索語を優先させる。
【００６８】
上記のようにカテゴリ毎にＮ件抽出されたＷＥＢ語と検索語からカテゴリの評価値を算出し、その結果を記憶部４１１へ記憶し（ステップ５０８）、統合情報作成部４０９が、記憶部４１１から当該期間におけるカテゴリ毎の単語（ＷＥＢ語と検索語の両方、または、いずれか一方）とカテゴリ評価値を読出し、図５に示すような、情報作成日付６０１、カテゴリ名６０２、単語６０３、ランキング情報６０４、ＷＥＢ語か検索語かの識別情報６０５（ＷＥＢ語の場合は０、検索語の場合は１）、カテゴリの評価値６０６からなる統合情報を作成し、記憶部４１１へ記憶する（ステップ５０９）。
【００６９】
統合情報を作成する際に、カテゴリ毎に検索語、ＷＥＢ語の順に記述する。
【００７０】
上記の統合情報のランキング情報６０４とは、ＷＥＢ語の場合は、カテゴリ特徴度のことであり、検索語の場合は、使用頻度のことである。
【００７１】
カテゴリの評価値は、カテゴリに含まれる単語（ＷＥＢ語と検索語）のランキング情報（ＷＥＢ語の場合は、カテゴリに対する特徴度合を表し、検索語の場合は、使用頻度を表している）を基に算出する。その算出方法として、例えば、式（１）を用いることとする。
【００７２】
【数１】
2005267095.tif 000003
Ｎ＝Ｘ＋Ｙ；  （０≦Ｘ，Ｙ≦Ｎ）
Ｖ（Cat）：カテゴリCatの評価値
Ｎ（正の整数）：カテゴリCatに属する全単語数
Ｘ（正の整数）：カテゴリCat中に含まれるＷＥＢ語数
Ｙ（正の整数）：カテゴリCat中に含まれる検索語数
WEB Rank(Cat,i)：カテゴリCatに含まれるＸ件のＷＥＢ語中ｉ番目におけるＷＥＢ語のランキング値
REF Rank(Cat,j)：カテゴリCatに含まれるＹ件の検索語中ｊ番目におけるＷＥＢ語のランキング値
α、β：重み（実数値）
統合情報作成部４０９が作成した統合情報は、クライアント端末４２０からの提供要求があった場合、統合情報提供部４１０が記憶部４１１から読出され、通信部４１２を介してクライアント端末４２０へ送信される（ステップ５１０）。
【００７３】
次に、クライアント端末４２０での処理について説明する。
【００７４】
図７は、本発明の一実施の形態におけるクライアント端末の処理のフローチャートである。
【００７５】
クライアント端末４２０がサーバ端末４１９へ統合情報を要求し、通信部４１３を介して、表示制御部４１４が統合情報を受信する（ステップ７０１）。
【００７６】
表示制御部４１４は、受信した統合情報のカテゴリの評価値を基に、単語の表示位置の決定（ステップ７０２）と、初期表示画面時における各カテゴリ表示領域の大きさの算出（ステップ７０３）と、カテゴリ表示領域の配色（ステップ７０４）と、表示語数と表示文字サイズを決定した（ステップ７０５）結果を、表示画面データとして、記憶部４１７へ記憶する。
【００７７】
なお、本実施の形態では、カテゴリ表示領域の形状として、円を用いることとする。
【００７８】
表示位置の決定については、図７に示すように、予め各カテゴリ表示領域に対し配置場所が割り当てられているものとし、図５における統合情報の単語の記載順に従い、対応する位置へ配置する。
【００７９】
初期表示画面における各カテゴリ表示領域の大きさは、初期表示画面におけるカテゴリ表示領域の半径をＲとすると、カテゴリCatの半径R（Cat）は式（１）のカテゴリの評価値V（Cat）を用いて次式で求める。
【００８０】
【数２】
2005267095.tif 000004
但し、
Rmin：半径R(Cat)がとり得る下限値（定数）
Rmax：半径R（Cat）がとり得る上限値（定数）
Vmax：全カテゴリに対するカテゴリの評価値の最大値
Vmin：全カテゴリに対するカテゴリの評価値の最小値
カテゴリ表示領域の配色に関しては、例えば、サーモグラフで用いられている温度の色表示メタファを採用し、図８に示すグラフに基づき決定する。なお、図８では、評価値Ｖが大きなカテゴリは、赤色を配色し、評価値Ｖが小さなカテゴリは、青を配色し、中程度の評価値のカテゴリには黄色を配色している。
【００８１】
初期表示画面におけるあるカテゴリＣａｔの表示語数NUM（Cat）と文字サイズSIZE（Cat）は、式（３）に示すとおり、カテゴリの評価値との比例関係により求める。
【００８２】
【数３】
2005267095.tif 000005
NUMmin：初期表示時における表示語数NUM(Cat)がとり得る下限値（定数）
NUMmax：初期表示時における表示語数NUM(Cat)がとり得る上限値（定数）
SIZEmin：初期表示時における文字サイズSIZE(Cat)がとり得る下限値（定数）
SIZEmax：初期表示時における文字サイズSIZE(Cat)がとり得る上限値（定数）
Vmax：全カテゴリに対するカテゴリの評価値の最大値
Vmin：全カテゴリに対するカテゴリの評価値の最小値
表示部４１５は、表示制御部４１４が作成した表示用データを記憶部４１７から読み出し、読み出した表示用データを基に、図９に示す初期表示画面を表示部４１５に表示する（ステップ７０６）。ユーザが初期表示画面において、カテゴリ表示領域８０２を選択すると（ステップ７０７）、選択されたカテゴリ領域８０２に含まれる全単語を表示する図１０に示す拡大画面へと近傍にある他のカテゴリ表示領域を移動させながら、画面を遷移させる（ステップ７０８）。
【００８３】
図９に示す初期表示画面と図１０に示す拡大表示画面を通して、各カテゴリのＷＥＢ語には、アンダーラインを与え、さらに、検索語の中で各カテゴリにおいてランキングが最上位のものには、マーク８０９を付与すると共に、ランキングに応じてフォントを変化させ、ＷＥＢ語と検索語を識別しやすくする。
【００８４】
ここで、初期表示画面から拡大表示画面への画面を遷移させる際に、他のカテゴリ表示領域の位置と大きさを変更させる方法として、例えば、拡大表示されるグループと重なりが生じる他のグループを重なりが解消する方向に移動させる方法などを用いることが可能である。
【００８５】
また、上記の実施の形態における図４及び図６に示すフローチャートに示す動作をプログラムとして構築し、サーバ端末、クライアント端末として利用されるコンピュータにインストールし、CPU等の制御手段により実行する、または、ネットワークを介してコンピュータにインストールして実行することも可能である。
【００８６】
また、構築されたプログラムをサーバ端末、クライアント端末として利用されるコンピュータに接続されるハードディスクや、フレキシブルディスク、CD-ROM等の可搬記憶媒体に格納しておき、コンピュータにインストールして実行することも可能である。
【００８７】
なお、本発明は、上記の実施の形態に限定されることなく、特許請求の範囲内において、種々変更・応用が可能である。
【産業上の利用可能性】
【００８８】
本発明は、ネットワークに接続された情報提供サーバで公開されているWEB文書から最新情報を取得して表示するシステムに適用可能である。
【図面の簡単な説明】
【００８９】
【図１】本発明の原理を説明するための図である。
【図２】本発明の原理構成図である。
【図３】本発明の一実施の形態におけるシステム構成図である。
【図４】本発明の一実施の形態におけるサーバ端末での処理のフローチャートである。
【図５】本発明の一実施の形態における統合情報の例である。
【図６】本発明の一実施の形態におけるクライアント端末の処理のフローチャートである。
【図７】本発明の一実施の形態における統合情報と単語配置の関係を示す図である。
【図８】本発明の一実施の形態における背景色の配色と評価値の関係を示す図である。
【図９】本発明の一実施の形態における初期表示画面の例である。
【図１０】本発明の一実施の形態における拡大表示画面の例である。
【図１１】従来技術を説明するための図である。
【符号の説明】
【００９０】
１０  評価値算出手段
２０  記憶手段
３０  表示属性決定手段
４０  表示制御手段
５０  表示手段
４０１  WEB文書収集部
４０２  WEB文書カテゴリ分類部
４０３  WEB語評価値算出部
４０４  検索語収集部
４０５  検索語使用頻度算出部
４０６  検索語カテゴリ分類部
４０７  単語抽出部
４０８  評価値算出部
４０９  統合情報作成部
４１０  統合情報提供部
４１１  記憶部
４１２  通信部
４１３  通信部
４１４  表示制御部
４１５  表示部
４１６  入力部
４１７  記憶部
４１８  WEB文書提供サーバ
４１９  サーバ端末
４２０  クライアント端末
６０１  情報作成日付
６０２  カテゴリ名
６０３  単語
６０４  ランキング情報
６０５  WEB語か検索語かの識別情報
６０６  カテゴリの評価値
８０１  カテゴリ表示領域
８０２  話題性が最も大きいカテゴリ
８０３  話題性が最も小さいカテゴリ
８０４  検索語
８０５  カテゴリ名
８０６  WEB語
８０７  アイコン
８０８  ユーザが選択したカテゴリ表示領域
８０９  マーク
９０１  初期表示におけるカテゴリCat１のキーワードの配置位置
９０２  カテゴリラベル
９０３  拡大表示におけるキーワードの配置位置
【図１】
2005267095.tif 000006
【図２】
2005267095.tif 000007
【図３】
2005267095.tif 000008
【図４】
2005267095.tif 000009
【図５】
2005267095.tif 000010
【図６】
2005267095.tif 000011
【図７】
2005267095.tif 000012
【図８】
2005267095.tif 000013
【図９】
2005267095.tif 000014
【図１０】
2005267095.tif 000015
【図１１】
2005267095.tif 000016