(57)【要約】【課題】システムの利用者による費用負担が軽い浄化コスト評価システムを提供する。【解決手段】評価対象事例の汚染土壌を浄化するのに必要な予測浄化コストを算出する浄化コスト評価システムにおいて、予め、過去の浄化実績である過去事例の各属性および浄化コストが記憶されているデータベース２と、評価対象事例の各属性を入力するための入力手段１と、この入力手段から入力された評価対象事例の各属性と前記データベースに記憶されている過去事例の各属性との比較に基づいて、評価対象事例と過去事例との類似度を算出する類似度算出手段３−１と、この類似度算出手段が算出した類似度および前記過去事例の浄化コストに基づいて、評価対象事例の予測浄化コストを算出する浄化コスト算出手段３−２とを有することを特徴とする。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
評価対象事例の汚染土壌を浄化するのに必要な予測浄化コストを算出する浄化コスト評価システムにおいて、
予め、過去の浄化実績である過去事例の各属性および浄化コストが記憶されているデータベースと、
評価対象事例の各属性を入力するための入力手段と、
この入力手段から入力された評価対象事例の各属性と前記データベースに記憶されている過去事例の各属性との比較に基づいて、評価対象事例と過去事例との類似度を算出する類似度算出手段と、
この類似度算出手段が算出した類似度および前記過去事例の浄化コストに基づいて、評価対象事例の予測浄化コストを算出する浄化コスト算出手段と
を有することを特徴とする浄化コスト評価システム。
【請求項２】
前記類似度算出手段は、
前記入力手段から入力された評価対象事例の各属性と前記データベースに記憶されている過去事例の各属性との類似度を表す属性間類似度を各属性について算出する属性間類似度算出手段と、
この属性間類似度算出手段が算出した各属性についての属性間類似度に基づいて、評価対象事例と過去事例との類似度を表す事例間類似度を算出する事例間類似度算出手段と
を有する
ことを特徴とする請求項１に記載の浄化コスト評価システム。
【請求項３】
前記属性間類似度算出手段は、各属性について正規化された属性間類似度を算出し、
前記事例間類似度算出手段は、前記属性間類似度算出手段が算出した各属性についての正規化された属性間類似度に、各属性の重み付け係数をかけた値を、全ての属性間類似度について合計することによって、事例間類似度を算出する
ことを特徴とする請求項２に記載の浄化コスト評価システム。
【請求項４】
前記浄化コスト算出手段は、
前記類似度算出手段が算出した全ての事例間類似度の中から、類似している順に所定の個数の事例間類似度を抽出し、かつ、過去事例の浄化コストの中から、前記所定の個数の事例間類似度に対応する所定の個数の過去事例の浄化コストを抽出する抽出手段と、
この抽出手段が抽出した各事例間類似度に、対応する各浄化コストをかけた値を合計した値に基づいて、評価対象事例の予測浄化コストを算出する計算手段と
を有する
ことを特徴とする請求項１に記載の浄化コスト評価システム。
【請求項５】
評価対象事例の汚染土壌を浄化するのに必要な予測浄化コストを算出する浄化コスト評価方法において、
予め、過去の浄化実績である過去事例の各属性および浄化コストを記憶しておく記憶ステップと、
評価対象事例の各属性を入力する入力ステップと、
この入力ステップで入力された評価対象事例の各属性と前記記憶ステップで記憶されていた過去事例の各属性との比較に基づいて、評価対象事例と過去事例との類似度を算出する類似度算出ステップと、
この類似度算出ステップで算出した類似度および前記過去事例の浄化コストに基づいて、評価対象事例の予測浄化コストを算出する浄化コスト算出ステップと
を有することを特徴とする浄化コスト評価方法。
【請求項６】
評価対象事例の汚染土壌を浄化するのに必要な予測浄化コストを算出する浄化コスト評価プログラムにおいて、
予め、過去の浄化実績である過去事例の各属性および浄化コストを記憶しておく記憶ステップと、
評価対象事例の各属性を入力する入力ステップと、
この入力ステップで入力された評価対象事例の各属性と前記記憶ステップで記憶されていた過去事例の各属性との比較に基づいて、評価対象事例と過去事例との類似度を算出する類似度算出ステップと、
この類似度算出ステップで算出した類似度および前記過去事例の浄化コストに基づいて、評価対象事例の予測浄化コストを算出する浄化コスト算出ステップと
をコンピュータに実行させることを特徴とする浄化コスト評価プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、評価対象地すなわち評価対象事例の汚染土壌を浄化するのに必要な予測浄化コストを算出する浄化コスト評価システム、浄化コスト評価方法および浄化コスト評価プログラムに関する。なお、ここでいう汚染土壌とは、地下水等の水の汚染も含むものとする。
【背景技術】
【０００２】
近年、不動産の流動化の動きが盛んになってきており、これに伴って不動産の時価評価が盛んに行われるようになってきた。一方、土地の土壌汚染等の環境問題が社会的に重要視されるようになってきた。このような状況のなかで、土地の汚染土壌を浄化するのに必要なコストを算定することが重要になってきた。例えば、土壌汚染がある土地の保有者は、自らが保有する資産を評価するために、汚染土壌の浄化コストを算定する必要がある。また、金融機関が土地を担保に融資を行う際にも、担保となる土地に土壌汚染があれば、汚染土壌を浄化するコストによる減価を見積もる必要がある。また、不動産鑑定士が、土壌汚染がある土地の価値を鑑定する場合にも、汚染土壌を浄化するコストによる減価を見積もる必要がある。
【０００３】
このような汚染土壌の浄化コストの算定は、従来は、特許文献１で提案されている「土壌汚染浄化費用算定システム」によって行われていた。この「土壌汚染浄化費用算定システム」は、詳細な現地調査の結果、得られたデータを入力して、浄化コストを算定するシステムである。
【特許文献１】特開２００２−９６０５９号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
上記の「土壌汚染浄化費用算定システム」を利用するためには、詳細な現地調査を実施する必要があるので、かなりの費用が必要である。ところが、例えば銀行が土地の担保価値を評価する場合には、このような費用負担は非常に重いものであった。
【０００５】
また、上記の「土壌汚染浄化費用算定システム」には、類似する過去事例をデータベースの中から検索するプロセスがあるが、このプロセスにおいては専門技術者が類似性を判断する必要があった。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明は、評価対象事例の汚染土壌を浄化するのに必要な予測浄化コストを算出する浄化コスト評価システムにおいて、予め、過去の浄化実績である過去事例の各属性および浄化コストが記憶されているデータベースと、評価対象事例の各属性を入力するための入力手段と、この入力手段から入力された評価対象事例の各属性と前記データベースに記憶されている過去事例の各属性との比較に基づいて、評価対象事例と過去事例との類似度を算出する類似度算出手段と、この類似度算出手段が算出した類似度および前記過去事例の浄化コストに基づいて、評価対象事例の予測浄化コストを算出する浄化コスト算出手段とを有することを特徴とする。
【０００７】
また、本発明は、前記類似度算出手段は、前記入力手段から入力された評価対象事例の各属性と前記データベースに記憶されている過去事例の各属性との類似度を表す属性間類似度を各属性について算出する属性間類似度算出手段と、この属性間類似度算出手段が算出した各属性についての属性間類似度に基づいて、評価対象事例と過去事例との類似度を表す事例間類似度を算出する事例間類似度算出手段とを有することを特徴とする。
【０００８】
また、本発明は、前記属性間類似度算出手段は、各属性について正規化された属性間類似度を算出し、前記事例間類似度算出手段は、前記属性間類似度算出手段が算出した各属性についての正規化された属性間類似度に、各属性の重み付け係数をかけた値を、全ての属性間類似度について合計することによって、事例間類似度を算出することを特徴とする。
【０００９】
また、本発明は、前記浄化コスト算出手段は、前記類似度算出手段が算出した全ての事例間類似度の中から、類似している順に所定の個数の事例間類似度を抽出し、かつ、過去事例の浄化コストの中から、前記所定の個数の事例間類似度に対応する所定の個数の過去事例の浄化コストを抽出する抽出手段と、この抽出手段が抽出した各事例間類似度に、対応する各浄化コストをかけた値を合計した値に基づいて、評価対象事例の予測浄化コストを算出する計算手段とを有することを特徴とする。
【００１０】
また、本発明は、評価対象事例の汚染土壌を浄化するのに必要な予測浄化コストを算出する浄化コスト評価方法において、予め、過去の浄化実績である過去事例の各属性および浄化コストを記憶しておく記憶ステップと、評価対象事例の各属性を入力する入力ステップと、この入力ステップで入力された評価対象事例の各属性と前記記憶ステップで記憶されていた過去事例の各属性との比較に基づいて、評価対象事例と過去事例との類似度を算出する類似度算出ステップと、この類似度算出ステップで算出した類似度および前記過去事例の浄化コストに基づいて、評価対象事例の予測浄化コストを算出する浄化コスト算出ステップとを有することを特徴とする。
【００１１】
また、本発明は、評価対象事例の汚染土壌を浄化するのに必要な予測浄化コストを算出する浄化コスト評価プログラムにおいて、予め、過去の浄化実績である過去事例の各属性および浄化コストを記憶しておく記憶ステップと、評価対象事例の各属性を入力する入力ステップと、この入力ステップで入力された評価対象事例の各属性と前記記憶ステップで記憶されていた過去事例の各属性との比較に基づいて、評価対象事例と過去事例との類似度を算出する類似度算出ステップと、この類似度算出ステップで算出した類似度および前記過去事例の浄化コストに基づいて、評価対象事例の予測浄化コストを算出する浄化コスト算出ステップとをコンピュータに実行させることを特徴とする。
【００１２】
本発明では、詳細な現地調査を実施せずとも得られる情報、例えば、工場の稼動年数、業種、敷地面積等の情報に基づいて、過去の浄化実績である過去事例の中から評価対象事例と類似した過去事例を抽出し、これを用いて評価対象事例の予測浄化コストを推定する。
【００１３】
また、本発明では、評価対象事例と過去事例との類似度が、一定の計算式によって数値化される。
【発明の効果】
【００１４】
本発明によれば、詳細な現地調査を実施する必要がないので、システムの利用者による費用負担が軽くなる。
【００１５】
また、本発明によれば、評価対象事例と過去事例との類似度が、一定の計算式によって数値化されるので、専門技術者でなくとも、類似性を判断することができ、その結果、類似する過去事例を抽出することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１６】
図１は、本発明の一実施形態である浄化コスト評価システムの概略構成を示すブロック図である。入力手段１には、このシステムのユーザーによって、評価対象地すなわち評価対象事例Ａのｍ種類の属性すなわち属性１、属性２、…、属性ｍが入力される。入力手段１とは、例えばキーボードやマウスである。
【００１７】
データベース２には、予め、過去の浄化実績である過去事例Ｂ１，Ｂ２，…，Ｂｋ，…のデータが記憶されている。データベース２とは、例えばコンピュータに内蔵されたハードディスク等の記憶装置である。各々の過去事例のデータは、その事例に関するＮ種類の属性すなわち属性１、属性２、…、属性Ｎと、浄化コストＸ１，Ｘ２，…，Ｂｋ，…とを含んでいる。この浄化コストは実績値である。例えば、過去事例Ｂ１のデータは、この事例の属性１、属性２、…、属性Ｎと、浄化コストＸ１とを含んでいる。
【００１８】
入力手段１およびデータベース２は、演算手段３に接続されている。演算手段３とは、例えばコンピュータに内蔵されたＣＰＵ（中央演算処理装置）である。入力手段１に入力された評価対象事例Ａの各属性と、データベース２に記憶されていた過去事例Ｂ１，Ｂ２，…，Ｂｋ，…の各属性および浄化コストとは、演算手段３へ送られる。演算手段３は、これらの値に基づいて、評価対象事例Ａの予測浄化コストＸを算出する。
【００１９】
演算手段３には、表示手段４が接続されている。表示手段４とは、例えばコンピュータに接続されたＣＲＴ（Cathode-Ray Tube；陰極線管、ブラウン管）等の表示装置（ディスプレイ）である。演算手段３が算出した評価対象事例Ａの予測浄化コストＸは、表示手段４に送られ、表示手段４は、この評価対象事例Ａの予測浄化コストＸを表示する。また、表示手段４には、このシステムのユーザーが入力手段１から評価対象事例Ａの各属性を入力する際に、入力画面を表示する機能もある。
【００２０】
演算手段３は、類似度算出手段３−１と、浄化コスト算出手段３−２とを含んでいる。類似度算出手段３−１および浄化コスト算出手段３−２は、例えばコンピュータのＣＰＵによって実行されるプログラムによって実現される。類似度算出手段３−１は、入力手段１から入力された評価対象事例Ａの各属性と、データベース２に記憶されていた過去事例Ｂ１，Ｂ２，…，Ｂｋ，…の各属性との比較に基づいて、評価対象事例Ａと過去事例Ｂ１，Ｂ２，…，Ｂｋ，…との類似度を表す事例間類似度Ｄ（Ａ，Ｂ１），Ｄ（Ａ，Ｂ２），…，Ｄ（Ａ，Ｂｋ），…を算出する。類似度の定義については後述する。浄化コスト算出手段３−２は、類似度算出手段３−１が算出した事例間類似度Ｄ（Ａ，Ｂ１），Ｄ（Ａ，Ｂ２），…，Ｄ（Ａ，Ｂｋ），…および過去事例Ｂ１，Ｂ２，…，Ｂｋ，…の浄化コストＸ１，Ｘ２，…，Ｘｋ，…に基づいて、評価対象事例Ａの予測浄化コストＸを算出する。
【００２１】
類似度算出手段３−１は、属性間類似度算出手段３−１−１と、事例間類似度算出手段３−１−２とを含んでいる。属性間類似度算出手段３−１−１は、入力手段１から入力された評価対象事例Ａの各属性とデータベース２に記憶されていた過去事例Ｂ１，Ｂ２，…，Ｂｋ，…の各属性との類似度を表す属性間類似度を各属性について算出する。事例間類似度算出手段３−１−２は、属性間類似度算出手段３−１−１が算出した各属性についての属性間類似度に基づいて、評価対象事例Ａと過去事例Ｂ１，Ｂ２，…，Ｂｋ，…との類似度を表す事例間類似度Ｄ（Ａ，Ｂ１），Ｄ（Ａ，Ｂ２），…，Ｄ（Ａ，Ｂｋ），…を算出する。
【００２２】
浄化コスト算出手段３−２は、抽出手段３−２−１と、計算手段３−２−２とを含んでいる。抽出手段３−２−１は、類似度算出手段３−１が算出した事例間類似度Ｄ（Ａ，Ｂ１），Ｄ（Ａ，Ｂ２），…，Ｄ（Ａ，Ｂｋ），…の中から、類似度の値が小さい順すなわち類似している順に、ｎ個の事例間類似度Ｄmin１，Ｄmin２，…，Ｄminｎを抽出する。同時に、データベース２に記憶されていた全ての過去事例Ｂ１，Ｂ２，…，Ｂｋ，…の浄化コストＸ１，Ｘ２，…，Ｘｋ，…の中から、上記のｎ個の事例間類似度Ｄmin１，Ｄmin２，…，Ｄminｎに対応するｎ個の過去事例の浄化コストＸmin１，Ｘmin２，…，Ｘminｎを抽出する。計算手段３−２−２は、抽出手段３−２−１が抽出したｎ個の事例間類似度Ｄmin１，Ｄmin２，…，Ｄminｎと、これらに対応するｎ個の浄化コストＸmin１，Ｘmin２，…，Ｘminｎとに基づいて、評価対象事例Ａの予測浄化コストＸを算出する。
【００２３】
ここで、評価対象事例Ａおよび過去事例Ｂ１，Ｂ２，…，Ｂｋ，…の属性について説明する。１つの事例は、その事例に関するｍ種類の属性すなわち属性１、属性２、…、属性ｍを含んでいる。例えば、評価対象事例Ａは、この事例の属性１、属性２、…、属性ｍを含んでいる。過去事例Ｂ１は、この事例の属性１、属性２、…、属性Ｎを含んでいる。属性を例示すると、稼動年数、敷地面積、汚染物質、汚染物質グループ、業種、業種内容、住所、地目、現況、浄化対象、浄化手法などがあげられる。各属性のデータ形式は、数値、文字列または番号のいずれかである。以下、各属性について説明する。
【００２４】
稼動年数は、事例すなわち土地に工場があった場合の工場があった時期から現在までの年数である。この属性のデータ形式は数値である。
敷地面積の属性のデータ形式は数値である。
汚染物質の属性のデータ形式は文字列および番号である。
汚染物質グループは汚染物質を特性、種類によって分類したグループである。この属性のデータ形式は文字列および番号である。
業種の属性のデータ形式は文字列および番号である。
業種内容は対象とする土地で実際に何が生産されていたかを示すデータである。この属性のデータ形式は文字例である。以下同様に住所、地目、現況、浄化対象、浄化手法は文字列のデータである。
これら各属性のデータ形式の違いを定量化、正規化して、演算できるように処理する。以下にその手法の一例を示す。
【００２５】
属性のデータが数値の場合、属性間類似度の算出は、各属性の差の絶対値をデータベース内の全ての事例の標準偏差で割った値とする。例えば稼動年数の場合、評価対象事例の稼動年数をＡ、過去事例の稼動年数をＢとしたとき、属性間類似度は下式で計算される。
属性間類似度＝｜Ａ−Ｂ｜／標準偏差
【００２６】
属性が文字列の場合、属性間類似度は同じ文字の数に応じた点数によって表す。例えば下記の通りである。
（１）評価対象事例の属性データである文字列ａと過去事例の属性データである文字列ｂが、全く同じであれば、属性間類似度は点数ｃ１とする。
（２）評価対象事例の属性データである文字列ａと過去事例の属性データである文字列ｂが、文字列の先頭からｐ文字目まで同じであれば、属性間類似度は点数ｃ２とする。
（３）評価対象事例の属性データである文字列ａと過去事例の属性データである文字列ｂが、文字列の先頭からｑ文字目まで同じであれば、属性間類似度は点数ｃ３とする。
（４）上記（１）〜（３）以外であれば、属性間類似度は点数ｃ４とする。
ここで、０≦ｃ１≦ｃ２≦ｃ３≦ｃ４≦１とする。
【００２７】
属性データが番号の場合、評価対象事例の属性データである番号と過去事例の属性データである番号が一致しているか、していないかの状況に応じて、類似度を点数で表す。この類似度も０以上１以下とする。
【００２８】
以上の説明でもわかるように、各属性間類似度は、相互に加算することができるように正規化された値となっている。
【００２９】
また、正規化された属性間類似度に、各属性の重み付け係数をかけることにより、各属性間類似度に重み付けすることができるようになっている。例えば、属性としての稼動年数に重み付けを行う場合は、以下の通りの式で行う。Ｗを１とすれば重み付けを行わないこととなる。
重み付けされた属性間類似度＝
（｜評価対象事例の稼動年数−過去事例の稼動年数｜／標準偏差）×Ｗ
Ｗ：重み付け係数
【００３０】
次に、浄化コスト評価システムの動作を説明する。まず、このシステムのユーザーは、表示手段４に表示される入力画面を見ながら、入力手段１から評価対象事例Ａの各属性すなわち属性１、属性２、…、属性ｍを入力する。
【００３１】
入力手段１に入力された評価対象事例Ａの各属性は、類似度算出手段３−１に送られる。類似度算出手段３−１は、データベース２の中から、このデータベース２の中に記憶されていた全ての過去事例Ｂ１，Ｂ２，…，Ｂｋ，…の各属性を取り出す。そして、評価対象事例Ａの各属性と、全ての過去事例Ｂ１，Ｂ２，…，Ｂｋ，…の各属性との比較に基づいて、事例間類似度Ｄ（Ａ，Ｂ１），Ｄ（Ａ，Ｂ２），…，Ｄ（Ａ，Ｂｋ），…を算出する。
【００３２】
類似度算出手段３−１内部の属性間類似度算出手段３−１−１および事例間類似度算出手段３−１−２が、１つの事例間類似度Ｄ（Ａ，Ｂｋ）を算出する動作を説明する。属性間類似度算出手段３−１−１は、入力手段１から評価対象事例Ａの各属性すなわち属性１、属性２、…、属性ｍを受け取る。さらに、データベース２から過去事例Ｂｋの各属性すなわち属性１、属性２、…、属性Ｎを受け取る。そして、評価対象事例Ａの各属性と、過去事例Ｂｋの同一の各属性との属性間類似度を、各属性について算出する。すなわち、ｍ種類の属性間類似度ｄ１（Ａ，Ｂｋ），ｄ２（Ａ，Ｂｋ），…，ｄｍ（Ａ，Ｂｋ）を算出する。算出した属性間類似度は、事例間類似度算出手段３−１−２に送られる。
【００３３】
事例間類似度算出手段３−１−２は、属性間類似度算出手段３−１−１から送られたｍ種類の属性間類似度ｄ１（Ａ，Ｂｋ），ｄ２（Ａ，Ｂｋ），…，ｄｍ（Ａ，Ｂｋ）から、下記の［数１］を用いて、事例間類似度Ｄ（Ａ，Ｂｋ）を算出する。
【００３４】
【数１】
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【００３５】
以上の計算を、データベース２内の全ての過去事例Ｂ１，Ｂ２，…，Ｂｋ，…について実行し、事例間類似度Ｄ（Ａ，Ｂ１），Ｄ（Ａ，Ｂ２），…，Ｄ（Ａ，Ｂｋ），…を算出する。
【００３６】
類似度算出手段３−１は、算出した事例間類似度Ｄ（Ａ，Ｂ１），Ｄ（Ａ，Ｂ２），…，Ｄ（Ａ，Ｂｋ），…を、浄化コスト算出手段３−２に送る。浄化コスト算出手段３−２は、データベース２の中から、このデータベース２の中に記憶されていた全ての過去事例Ｂ１，Ｂ２，…，Ｂｋ，…の浄化コストＸ１，Ｘ２，…，Ｘｋ，…を取り出す。そして、事例間類似度Ｄ（Ａ，Ｂ１），Ｄ（Ａ，Ｂ２），…，Ｄ（Ａ，Ｂｋ），…と、過去事例Ｂ１，Ｂ２，…，Ｂｋ，…の浄化コストＸ１，Ｘ２，…，Ｘｋ，…から、評価対象事例Ａの予測浄化コストＸを算出する。
【００３７】
浄化コスト算出手段３−２内部の抽出手段３−２−１および計算手段３−２−２の動作を説明する。抽出手段３−２−１は、全ての事例間類似度Ｄ（Ａ，Ｂ１），Ｄ（Ａ，Ｂ２），…，Ｄ（Ａ，Ｂｋ），…の中から、類似度の値が小さい順すなわち類似している順にｎ個の事例間類似度を抽出する。このｎ個の事例間類似度を、Ｄmin１，Ｄmin２，…，Ｄminｎとする。さらに、全ての過去事例Ｂ１，Ｂ２，…，Ｂｋ，…の浄化コストＸ１，Ｘ２，…，Ｘｋ，…の中から、上記のｎ個の事例間類似度Ｄmin１，Ｄmin２，…，Ｄminｎに対応するｎ個の過去事例の浄化コストを抽出する。このｎ個の浄化コストをＸmin１，Ｘmin２，…，Ｘminｎとする。そして、抽出した事例間類似度Ｄmin１，Ｄmin２，…，Ｄminｎと、浄化コストＸmin１，Ｘmin２，…，Ｘminｎとを計算手段３−２−２に送る。
【００３８】
計算手段３−２−２は、抽出手段３−２−１から送られた事例間類似度Ｄmin１，Ｄmin２，…，Ｄminｎと、浄化コストＸmin１，Ｘmin２，…，Ｘminｎとから、評価対象事例Ａの予測浄化コストＸを算出する。算出の手順は、以下の通りである。まず、下記の式を用いて、事例間類似度Ｄmin１，Ｄmin２，…，Ｄminｎを、類似度係数Ｓmin１，Ｓmin２，…，Ｓminｎに変換する。
【００３９】
【数２】
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ただし、ｒ＝１，２，…，ｎである。また、Ｄmaxは、事例間類似度算出手段３−１−２が算出した全ての事例間類似度Ｄ（Ａ，Ｂ１），Ｄ（Ａ，Ｂ２），…，Ｄ（Ａ，Ｂｋ），…の中で値が最大のもの、すなわち最も類似していないものである。そして、下記の式を用いて、評価対象事例Ａの予測浄化コストを算出する。
【００４０】
そして、下記の式を用いて、評価対象事例Ａの予測浄化コストＸを算出する。
【００４１】
【数３】
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【００４２】
そして、計算手段３−２−２は、算出した評価対象事例Ａの予測浄化コストＸを、表示手段４に送る。表示手段４は、この評価対象事例Ａの予測浄化コストＸを表示する。
【００４３】
なお、これまで説明してきた浄化コスト評価システムの機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することにより、上記の浄化コスト評価システムの機能を実現してもよい。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、ＯＳや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。
【産業上の利用可能性】
【００４４】
本発明は、不動産業、金融業、行政機関を中心とした土地保有者、土地保有企業による利用が可能である。
【図面の簡単な説明】
【００４５】
【図１】本発明の一実施形態である浄化コスト評価システムの概略構成を示すブロック図である。
【符号の説明】
【００４６】
１  入力手段
２  データベース
３  演算手段
３−１  類似度算出手段
３−１−１  属性間類似度算出手段
３−１−２  事例間類似度算出手段
３−２  浄化コスト算出手段
３−２−１  抽出手段
３−２−２  計算手段
４  表示手段
【図１】
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