(57)【要約】【課題】  漢方医学的な体質を簡単に、かつ、正確に判定するための、漢方医学的な体質の判定シートおよび判定システムを提供することである。【解決手段】  漢方医学的な体質を特定するための複数の体調を列挙した体調欄２と、陽虚、気滞血おなどの複数の漢方医学的な体質を列挙した体質欄３，４とを行列表示し、体調と体質とが肯定的に対応する場合に肯定マークを記入するための肯定記入欄５と、体調と体質とが否定的に対応する場合に否定マークを記入するための否定記入欄６とを備えるとともに、上記肯定記入欄に記入された肯定マーク数の集計値を記入するための肯定数集計欄７と、上記否定記入欄に記入された否定マーク数の集計値を記入するための否定数集計欄８とを備えた。【選択図】  図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
漢方医学的な体質を特定するための複数の体調を列挙した体調欄と、陽虚、気滞血おなどの複数の漢方医学的な体質を列挙した体質欄とを行列表示し、体調と体質とが肯定的に対応する場合に肯定マークを記入するための肯定記入欄と、体調と体質とが否定的に対応する場合に否定マークを記入するための否定記入欄とを備えるとともに、上記肯定記入欄に記入された肯定マーク数の集計値を記入するための肯定数集計欄と、上記否定記入欄に記入された否定マーク数の集計値を記入するための否定数集計欄とを備えた漢方医学的な体質判定シート。
【請求項２】
上記体質が、気血両虚・気鬱、陽虚、気滞血お、陰虚・陰虚火旺、湿熱、水滞・痰湿の６体質であることを特徴とする請求項１に記載の漢方医学的な体質判定シート。
【請求項３】
記憶部と、処理部と、入力部とを備え、上記記憶部は、漢方医学的な複数の体質項目と、複数の体調項目と、各体質項目と各体調項目との間の肯定的あるいは否定的な対応関係を記憶し、処理部は、上記入力部から体調項目に対応付けて入力された肯定信号数を、その肯定信号に対応した体調項目に肯定的に対応付けられた体質毎に集計する機能と、上記入力部から体調項目に対応付けて入力された否定信号数を、その否定信号に対応した体調項目に否定的に対応付けられた体質毎に集計する機能と、上記集計結果を、予め記憶している判定ルールに基づいて判定し、体質を特定する漢方医学的な体質判定システム。
【請求項４】
上記判定ルールが、肯定信号数の集計値が予め記憶している肯定信号集計値の基準値以上であって、同時に、否定信号数の集計値が予め記憶している否定信号集計値の基準値未満である場合に、その集計結果に対応した体質項目を特定するルールである請求項３に記載の漢方医学的な体質判定システム。
【請求項５】
処理部は、悩みレベルを特定する悩みレベル信号を受信する機能と、各体質項目に肯定的に対応づけて入力された悩みレベル信号数を、体質毎に集計する機能とを備えるとともに、上記判定ルールが、上記肯定信号数の集計値が予め記憶している肯定信号集計値の基準値以上であって、同時に、否定信号数の集計値が予め記憶している否定信号集計値の基準値未満である集計値に対応する体質項目を抽出し、抽出した体質項目が複数の場合に、抽出された体質項目に対応する上記悩みレベル信号数の集計値を集計し、この悩みレベル信号の集計値が最も大きな体質項目を特定するルールである請求項３に記載の漢方医学的な体質判定システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、個人の漢方医学的な体質を判定するためのシートとシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】
多くの人が、さまざまな健康上の悩みを持っている。この悩みは、特に病気というほどではないけれど、本人が、ちょっと体調が優れないと感じるようなものから、本人も、健康に関連するものとは気づかない悩みもある。また、本人が、悩みとは感じていない状態でも、身体のバランスが崩れ、放置しておけば、悩みを自覚し、さらには、病気になってしまうような状態もある。
このような身体の悩みや、バランスの崩れの原因は、漢方医学的な体質に依るものが多く、例えば、体質に合った栄養補助食品や漢方薬などを摂取することによって、徐々に悩みを改善したり、病気を予防したりすることができる。
【０００３】
一方で、患者が漢方薬を必要とするときに、漢方医は、患者の訴えや、状態を見ることによって、数百におよぶ漢方医学的な体質にあたる証のなかから、患者の体質である証を特定していた。この証が特定されれば、証に対応した漢方処方が決まる仕組みになっているため、患者の状態に有った漢方薬を処方することができる。
なお、漢方医学的な体質を判定する方法に関して、先行技術文献調査は行っていない。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
上記のような証や体質には、同時に複数の症状が当てはまることがあるし、反対に、複数の証に１つの同じ症状が対応することもあるため、漢方医学の専門知識を持たない者が、証を判断することは難しい。
そこで、漢方の専門家以外が、漢方医学的な体質を判定するためには、体質毎に対応する症状を記載した対応表を用いて、該当する症状があるかどうかを患者に質問し、該当する症状の数が多い体質をその患者の体質として特定する方法が考えられる。
【０００５】
しかし、自覚症状（体調または悩み）は、患者によってその程度が異なるため、特定の体質である患者の回答が、その体質に対応するはずの全ての症状に該当しない場合もある。さらに、患者本人が、該当するかどうかはっきりと決められない場合もあるので、同じ体質の患者であっても、該当すると回答した症状の数には多少のばらつきが出てしまう。従って、該当する症状の数が多いということだけで、その体質であると判定した場合、間違った体質を特定してしまう危険がある。
【０００６】
特に、ちょっとしたことでも、大げさに感じてしまう人の場合には、多数の症状に該当すると回答する。そのため、体質とは異なる症状に該当すると回答してしまう可能性がでてくる。正反対の体質に対応する症状の該当数が同じになってしまうこともある。その結果、患者が、自分の体質に合わない漢方薬を選択することになっては危険である。
この発明の目的は、漢方医学的な体質を、漢方の専門家でなくても、簡単に、かつ、正確に判定するための、漢方医学的な体質判定シートおよび判定システムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
第１の発明の、漢方医学的な体質判定シートは、漢方医学的な体質を特定するための複数の体調を列挙した体調欄と、陽虚、気滞血おなどの複数の漢方医学的な体質を列挙した体質欄とを行列表示し、体調と体質とが肯定的に対応する場合に肯定マークを記入するための肯定記入欄と、体調と体質とが否定的に対応する場合に否定マークを記入するための否定記入欄とを備えるとともに、上記肯定記入欄に記入された肯定マーク数の集計値を記入するための肯定数集計欄と、上記否定記入欄に記入された否定マーク数の集計値を記入するための否定数集計欄とを備えた点に特徴を有する。
【０００８】
第２の発明は、上記第１の発明の体質が、気血両虚・気鬱、陽虚、気滞血お、陰虚・陰虚火旺、湿熱、水滞・痰湿の６体質である点に特徴を有する。
なお、上記「気滞血お」の漢字は、図２の体質Ｃに記載のとおりである。
【０００９】
第３の発明の漢方医学的な体質判定システムは、記憶部と、処理部と、入力部とを備え、上記記憶部は、漢方医学的な複数の体質項目と、複数の体調項目と、各体質項目と各体調項目との間の肯定的あるいは否定的な対応関係を記憶し、処理部は、上記入力部から体調項目に対応付けて入力された肯定信号数を、その肯定信号に対応した体調項目に肯定的に対応付けられた体質毎に集計する機能と、上記入力部から体調項目に対応付けて入力された否定信号数を、その否定信号に対応した体調項目に否定的に対応付けられた体質毎に集計する機能と、上記集計結果を、予め記憶している判定ルールに基づいて判定し、体質を特定する点に特徴を有する。
【００１０】
第４の発明は、上記第３の発明の判定ルールが、肯定信号数の集計値が予め記憶している肯定信号集計値の基準値以上であって、同時に、否定信号数の集計値が予め記憶している否定信号集計値の基準値未満である場合に、その集計結果に対応した体質項目を特定するルールである点に特徴を有する。
【００１１】
第５の発明の漢方医学的な体質判定システムは、上記処理部が、悩みレベルを特定する悩みレベル信号を受信する機能と、各体質項目に肯定的に対応づけて入力された悩みレベル信号数を、体質毎に集計する機能とを備えるとともに、上記判定ルールが、上記肯定信号数の集計値が予め記憶している肯定信号集計値の基準値以上であって、同時に、否定信号数の集計値が予め記憶している否定信号集計値の基準値未満である集計値に対応する体質項目を抽出し、抽出した体質項目が複数の場合に、抽出された体質項目に対応する上記悩みレベル信号数の集計値を集計し、この悩みレベル信号の集計値が最も大きな体質項目を特定するルールである点に特徴を有する。
【発明の効果】
【００１２】
第１〜第５の発明によれば、漢方医学的な体質を、簡単に判定することができるようになる。特に、体質項目に、否定的に対応する体調項目を設定し、否定マーク数や、否定信号数を集計することによって、体質と体調との肯定的な対応関係だけに着目していた従来と比べて、より的確な判定をすることができるようになる。
【００１３】
また、第３，第４の発明によれば、体質判定を自動的に行うことができる。
第５の発明によれば、体質判定テーブルからなる体質判定シートを自動的に作成することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１４】
図１〜図４を用いて、この発明の第１実施形態を説明する。
図１は、この発明の漢方医学的な体質判定シート１である。そして、この体質判定シート１は、例えば、患者が、自分に合った健康食品を選ぶときに利用するものとする。
なお、ここでは、この体質判定シート１を用いて体質を判定する対象者を患者ということにするが、病気というほどでもなく、何となく気になることがあるといった程度の人たちである。
【００１５】
そして、この体質判定シート１は、左側に体調を特定するための質問事項となる体調項目を縦に列挙した体調欄２と、漢方医学的な体質Ａ〜Ｆを横に列挙したＹＥＳ体質欄３，ＮＯ体質欄４とを備えている。これらＹＥＳ体質欄３，ＮＯ体質欄４は、どちらも、この発明の体質欄である。
上記体調項目として、ここでは、３５項目を列挙しているが、その数は３５項目に限らない。体質を特定するための体調項目は、多いほど正確な判定ができると考えられるが、ここで列挙した３５項目は、上記体質Ａ〜Ｆを特定するために特に有効な体調項目を厳選したものである。
【００１６】
また、上記ＹＥＳ体質欄３，ＮＯ体質欄４に列挙する体質は、図１では、Ａ〜Ｆで示しているが、実際にＹＥＳ体質欄３，ＮＯ体質欄４に列挙される体質の例を図２に示している。つまり、図１における体質Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅ，Ｆに対応する体質は、それぞれ、「気血両虚・気鬱」、「陽虚」、「気滞血お」、「陰虚・陰虚火旺」、「湿熱」、「水滞・痰湿」の６体質である。これらの６体質は、漢方医学的な体質分類であり、それぞれが、性質の異なる代表的な体質である。
【００１７】
なお、体質の分類方法は、図２に示す６種に限らないが、このように、代表的な体質のグループに分類すれば、さまざまな体質の患者に対応することができる。
そして、上記各体質に関連する体調としても、上記３５項目以外に、例えば、図３の表１に示すような項目がある。
【００１８】
さらに、上記体質判定シート１において、上記体調欄２とＹＥＳ体質欄３とで囲まれ、各体調項目と各体質項目とで特定される行列の各セルのうち、網掛けで示した各肯定記入欄５，５，・・・，は、各体質に肯定的に対応する体調を示している。
また、上記体調欄２とＮＯ体質欄４とで囲まれ、各体調項目と各体質項目とで特定される行列の各セルのうち、斜線で示した各否定記入欄６，６，・・・，は、各体質に否定的に対応する体調を示している。
【００１９】
なお、ここでは、特定の体質の人にとって、その体調があり得る場合に、その体質と体調が肯定的に対応すると言うことにし、反対に、この体質の人には、その体調は起こり得ないという場合に、その体質と体調が否定的に対応すると言うことにする。
例えば、ＹＥＳ体質欄３の体質Ｂは、体調項目番号７「顔色に赤みがない」、番号１０「唇の色に赤みがない」、番号１２「手足が冷えやすい」、・・・など、７項目が肯定的に対応し、体質Ｂならば、これら７項目の体調を自覚している可能性が高いということである。
【００２０】
また、体調項目番号３１「どちらかといえば冷たい飲み物が好き」という体調項目は、否定体質欄４の体質Ｂと対応している。すなわち、上記体調項目番号３１と体質Ｂとは否定的に対応している。つまり、体質Ｂの人は、「どちらかといえば冷たい飲み物が好き」ではないことが多く、「どちらかといえば冷たい飲み物が好き」である人は、体質Ｂの可能性が低いということである。
そして、特定の体調項目に該当する場合には、その体調項目に対応する肯定記入欄５や、否定記入欄６に丸印○などのマークを記入するようにしている。例えば、同じ丸印○でも、上記肯定記入欄５に記入されたマークは、肯定マークであり、上記否定記入欄６に記入されたマークは否定マークである。
【００２１】
また、この体質判定シート１の最下段には、肯定数集計欄７と否定数集計欄８とを設けている。肯定数集計欄７は、上記肯定記入欄５に記入された肯定マーク数を基にして算出した肯定数集計値を記入するための欄であり、否定数集計欄８は、上記否定記入欄６に記入された否定マーク数を基にして算出した否定数集計値を記入するための欄である。
【００２２】
さらに、上記体質判定シート１には、上記各体調項目について当てはまるかどうかを質問し、その結果をマークなどで記入するＹＥＳ欄９と、絶対にあり得ない場合に記入するＮＯ欄１０も備えている。
上記ＹＥＳ欄９，ＮＯ欄１０の隣には、悩み欄１１〜１３も備えている。この悩み欄１１〜１３は、体調項目のうち、患者に該当する項目であって、特に、自分の悩みと感じているものを特定してマークを記入するための欄である。そして、悩み欄１１には、１番の悩み、悩み欄１２には、２番目の悩み、悩み欄１３には、３番目の悩みである体調項目を特定するマークを記入するようにしている。
【００２３】
次に、この体質判定シート１を用いて、患者の体質を判定する手順を説明する。
まず、体調欄２に列挙された３５個の体調項目全てに付いて、患者が、自分に当てはまるかどうかを考えて、該当する場合には、対応するＹＥＳ欄９に、チェックマークを記入する。また、単に該当しないというだけでなく、こんな状態（体調項目）には、なったことがない、全くあり得ないという場合には、上記ＮＯ欄１０に、チェックマークを記入してもよい。さらに、悩み欄１１〜１３にも、必要に応じて、チェックマークを入れる。
【００２４】
全ての体調項目について該当するかどうかをチェックしたら、ＹＥＳ欄９に記入されたチェックマークに基づいて、肯定記入欄５および否定記入欄６に、それぞれのマークを記入する。
例えば、図４に示したように、体調項目番号３，５，８，・・・，３２に対応するＹＥＳ欄９に、チェックマークが入っているとき、これら、チェックマークが入っている体調項目に対応する肯定記入欄５に丸印○を記入する。また、体調項目番号１，７，１０，・・・，３０に対応するＮＯ欄１０に、チェックマークが入っているとき、これら、チェックマークが入っている体調項目に対応する否定記入欄６に丸印○を記入する。
これらの丸印○のうち、網掛けで示された肯定記入欄５に記入されたものがこの発明の肯定マークであり、斜線で示された否定記入欄６に記入されたものがこの発明の否定マークである。
【００２５】
次に、体質Ａ〜Ｆそれぞれについて、肯定マーク数および否定マーク数を集計する。その結果、肯定マーク数の多い体質が、この患者の体質に近く、否定マーク数が多いほど、その患者の体質から遠いと、判定することができる。
集計方法として、この第１実施形態においては、単純にマーク数を合計するのではなく、各記入欄５，６の数に対して実際に記入されたマークの数の回答率（％）を肯定数集計値および否定数集計値として用いることにしている。そして、両集計値に基づいて体質を判定する。
【００２６】
図１，図４に示す例では、各体質に対応付けた肯定記入欄５の数は、体質Ａが１２個、体質Ｂが７個、体質Ｃが１２個、体質Ｄが１５個、体質Ｅが１１個、体質Ｆが６個で、体質毎に肯定記入欄５の数が異なる。このように、体質毎に肯定記入欄５の数が異なる場合、これらの欄に記入された肯定マーク数の合計値を単純に比較するのでは、正確な体質判定ができないことがある。例えば、体質Ｄに対応付けられた１５個の肯定記入欄５の半分以下である６個に肯定マークが記入された場合と、体質Ｆに対応付けられた６個の肯定記入欄５の全てに肯定マークが記入された場合、その患者の体質は、体質Ｄと体質Ｆの中間というより、体質Ｆに近いと判断した方が適切な場合がある。
【００２７】
そこで、この第１実施形態では、肯定記入欄５の数に対する肯定マーク数の回答率（％）を算出して、その肯定数集計値を上記肯定数集計欄７に記入し、否定記入欄６の数に対する否定マーク数の回答率（％）を算出して、その否定数集計値を上記否定数集計欄８に記入するようにしている。
図５に、実際の計算結果を記入した各集計欄７，８部分の拡大図を示している。このように、記入欄数に対して記入されたマーク数の回答率（％）を集計値とすると、体質毎に対応する肯定記入欄５の数に係わらず、患者の体質を特定することが容易にできるようになる。なお、この実施形態では、悩み欄１１〜１３には、チェックが入らなかったものとする。
【００２８】
また、否定数集計欄８にも、体質毎に、対応する否定記入欄６の数に対する否定マーク数の回答率（％）を集計値として記入している。否定集計値をマーク数そのものでなく、回答率（％）としたのも、上記肯定数集計値の場合と同じ理由である。
上記否定記入欄６は、先に説明したように、特定の体質について、このような体調項目が対応することはあり得ない、あるいは、非常に可能性が低いという体調項目に対応して設けられた欄である。従って、特定の体質について否定数集計値が大きい場合には、その体質である可能性が非常に低いことを意味する。
【００２９】
その為、上記肯定数集計欄７における肯定数集計値が大きくても、その体質に対応する否定数集計値が大きい場合には、その体質である可能性は低いと考えられる。従って、肯定数集計欄７と、否定数集計欄８における両集計値を対比して、体質判定を行うようにする。
なお、否定記入欄６は、ある体質に対して、可能性の低い体調を対応させているが、予め、否定数集計値に基準値を決めることができれば、否定数集計値が、その基準値以上の場合には、対応する体質項目の肯定数集計値が大きくても、その体質とは見なさないとすることができる。
【００３０】
例えば、否定数集計値の基準値を７０（％）として、それ以上のときには、対応する体質はあり得ないと判断すると判定ルールを決める。そして、図５において、体質Ｅの否定数集計値は１００（％）である。つまり、上記基準値の７０（％）以上であるため、体質Ｅの可能性は無いと判断する。そこで、
体質Ｅ以外の体質項目で、肯定数集計値が最も大きな５０．０（％）である体質Ｃを患者の体質として特定する。
【００３１】
また、上記肯定数集計値や否定数集計値などの集計値が、複数の体質項目で、同じ値、あるいは、非常に近い値になったときには、上記悩み欄１１〜１３のマークから、悩みの強いものを優先的に選択するなどという判定ルールを設定しておいてもかまわない。
なお、判定ルールは、上記のものに限らない。例えば、肯定数集計値が基準値以上であって、否定数集計値が基準値未満である、体質を複数特定するようにしてもよい。
このように、体質判定シート１を用いれば、患者の漢方医学的な体質を、患者自身や薬局の店員など、漢方の専門家でなくても、簡単に判定することができる。
【００３２】
図６に、第２実施形態の体質判定シート１４を示す。この体質判定シート１４は、図１に示す第１実施形態の体質判定シート１と以下の点が異なる。ただし、第１実施形態と同様な部分に付いては、同じ名称と符号とを用いて説明する。
この体質判定シート１４では、肯定数集計欄として、全体の肯定数集計欄１５と悩み集計欄１６とを備えている。上記全体の肯定数集計欄１５は、図１に示す第１実施形態の肯定数集計欄７と同じで、上記悩み集計欄１６は、複数の体調項目のうち、患者が、特に自分の悩みと考えるものを悩み１〜３で特定し、悩み欄１１〜１３にチェックが入ったとき、その悩みポイントを体質項目ごとに集計して記入する欄である。
なお、上記各悩み欄１１〜１３の悩み１〜悩み３が、この発明の悩みレベルに相当する。
また、否定数集計欄８は、第１実施形態と全く同じである。
【００３３】
このような、体質判定シート１４を用いて、患者の体質を判定する手順は、上記第１実施形態とほぼ同じであるが、悩みポイントの集計値を体質判定に用いる点が第１実施形態と異なるので、悩みポイントの集計値を求める手順を以下に説明する。
例えば、１番の悩みとして体質項目５を選択し、２番の悩みとして体質項目１９、３番の悩みとして体質項目２０を選択したとする（図６参照）。
上記各悩み欄１１〜１３内のチェックに対応する肯定記入欄５を特定する。図６では、悩みマークとして数字の「１」〜「３」を記入している。
【００３４】
この悩みマークの集計例を図７に示している。
図７では、悩みマーク「１」〜「３」とＹＥＳ体質項目との対応関係が分かるように他の部分は省略している。
そして、各体質毎に、悩みマークに応じた悩みポイントを集計するが、悩みポイントとは、悩みの順位１，２，３に応じて重み付けがされたポイントである。例えば、悩みマーク「１」：「２」：「３」に対応する悩みポイントの比率を、５：３：２にする。このように、悩みの順位によって重み付けをした悩みポイントを集計すると、図７に示すように、体質Ａの悩み集計値は５、体質Ｄの悩み集計値は７、体質Ｅの悩み集計値は５となる。
【００３５】
そして、上記肯定マーク数の集計値や否定マーク数の集計値によって、体質を特定する際に、この悩み集計値の値も参考にして、体質を判定することができる。例えば、否定数集計値が、予め決めた基準値未満であって、上記全体の肯定数集計値が大きな同じ値の体質が複数特定されたような場合、複数の体質をその患者の体質として判定することもできるが、上記悩み集計値値を対比して、その値の大きい方の体質を選択するようにしてもよい。つまり、体質を特定する際に、悩みレベルで重み付けをした悩み集計値を用いて、より正確な体質判定が、簡単にできるようになる。
なお、悩みレベルに応じた悩みポイントの重み付けは、上記の例に限らない。
【００３６】
以上のように、上記第１、第２実施形態の体質判定シート１，１４には、否定記入欄６および否定数集計欄８を設けたので、単に、患者の体調に該当する項目数だけで体質を判定する場合と比べて、より適切な体質判定が可能にある。
【００３７】
次に、この発明の第３実施形態として、患者の漢方医学的な体質判定システムについて説明する。
この体質判定システムは、図８に示すように、処理部１７と、これに連係した記憶部１８を備えたパソコン本体ＰＣと、上記処理部１７に連係した入力部１９および表示部２０とからなる。ただし、上記処理部１７と記憶部１８とは別々の装置でもかまわない。
また、上記入力部１９は、処理部１７に対してデータを入力したり、指示信号を入力したりするためのところで、キーボードやマウスなどの操作手段を含み、表示部２０はディスプレイ装置である。
【００３８】
そして、上記記憶部１８は、図１に示す第１実施形態の体質判定シート１を記憶している。記憶部１８が体質判定シート１を記憶しているとは、この体質判定シート１の書式と、各欄の対応関係とを記憶しているということである。つまり、体調欄２と肯定記入欄５との対応関係、体調欄２と否定記入欄６との関係、体質と各集計欄７，８との対応関係などを記憶している。上記のような対応関係を記憶していれば、処理部１７が、図１に示す体質判定シート１を表示部２０に表示させたり、図示しないプリンターにプリントさせたりすることができる。なお、以下の説明においても、図１を用いる。
【００３９】
以下に、このシステムによって患者の体質を判定する手順を説明する。なお、体質判定プログラムを、処理部１７にインストールしておくものとする。
まず、処理部１７は、入力部１９から上記体質判定プログラムの起動命令が入力されると、表示部２０に、上記体調欄２に列挙されている体調項目を質問として表示させる。
表示部２０に表示された質問を、患者が直接見て、その回答を自身で入力するようにしてもよいし、薬局などでは、店員が表示を見ながら質問を行って、その回答を入力するようにしてもよい。回答の入力は、表示部２０に体調項目に対応した回答欄を表示させて、それにチェックマークを入れるようにすればよい。この回答欄は、上記体質判定シート１におけるＹＥＳ欄９に対応する欄である（図１参照）。
【００４０】
処理部１７は、個々の体調項目に対して、該当するという回答が入力されたら、それをＹＥＳ欄９にあてはめるとともに、該当しないという回答が入力されたら、それをＮＯ欄１０にあてはめることで、対応する肯定記入欄５や否定記入欄６にも、肯定マークや否定マークをあてはめて、記憶部１８に記憶させる。
次に、処理部１７は、上記肯定記入欄５に対応させた肯定マーク数を体質毎に計数し、体質毎に対応づけられた肯定記入欄５の数に対する上記肯定マーク数の回答率（％）を算出する。この回答率を肯定数集計値として、肯定数集計欄７にあてはめて、それを記憶部１８に記憶させる。
処理部１７は、否定マーク数についても同様にして、体質毎に、否定記入欄６の数に対する回答率を算出して、その否定数集計値を否定数集計欄８にあてはめて記憶部１８に記憶させる。
【００４１】
以上により、記憶部１８が、患者の情報が記入された上記体質判定シート１を記憶するので、処理部１７は、記憶部１８から、完成した上記体質判定シート１を呼び出して、表示部２０に表示させる。
患者または、店員などは、上記表示部２０に表示された体質判定シート１に基づいて、患者の体質を特定することができる。具体的な特定方法は、上記第１実施形態と同じである。
【００４２】
また、処理部１７が、上記体質判定シート１を出力するだけでなく、肯定数集計値や、否定数集計値などの集計結果に基づいて、体質を自動的に判定することもできる。
その場合、処理部１７には、上記集計結果の判定ルールを記憶していなければならない。そして、この判定ルールに従って、患者の体質を特定する。例えば、肯定数集計値が最大の体質を患者の体質と特定するとか、肯定数集計値の基準値を設けて、肯定数集計値が基準値以上の体質を患者に特定するという方法などがある。さらに、上記基準値以上の集計値に対応する体質が複数有った場合に、複数の体質を同時に特定するのか、いずれか大きい方を選択するのか、といったルールも予め決めておく必要がある。
【００４３】
さらに、否定数集計値の基準値も、処理部１７に設定しておいて、否定数集計値がこの基準値未満であることを、体質特定の条件とすることもできる。つまり、上記否定数集計値が基準値を超えた体質はあり得ないと見なすことになる。
例えば、否定数集計値がその基準値未満であって、肯定数集計値がその基準値以上の体質を患者の体質と特定することができる。
以上により、患者の体質を自動的に判定することができる。
【００４４】
なお、上記の説明では、記憶部１８に体質判定シート１の書式を記憶していて、それに患者の回答情報を対応付けながら、肯定数集計値や、否定数集計値を算出したが、処理部１７は、体質判定シート１の書式や、患者データを対応付けた体質判定シート１を作成しないで、肯定数集計値や否定数集計値を算出することもできる。このような第４実施形態のシステムについて、以下に説明する。
この第４実施形態のシステムは、図８に示す上記第３実施形態と同様の構成をしているので、第４実施形態の説明にも図８を用いる。また、記憶部１８が記憶しているデータの説明には、図１を用いる。
【００４５】
記憶部１８は、上記体質判定シート１の書式は記憶していないが、各項目の対応関係を記憶している。つまり、記憶部１８は、漢方医学的な体調項目と漢方医学的な体質項目とを記憶するとともに、各体調項目と各体質項目との対応関係を記憶している。
この対応関係を記憶するとは、特定の体調項目に肯定的に対応する体質がどれで、否定的に対応する体質はどれか、ということを記憶するということである。具体的には、図１に示す体質判定シート１の体調欄２の各体調項目と、肯定記入欄５や否定記入欄６との対応関係であり、体調項目番号１に、肯定的に対応付けられているＹＥＳ体質は、体質ＣとＤとであり、否定的に対応付けられているＮＯ体質は体質Ｅであるということを、記憶部１８は記憶している。
【００４６】
また、処理部１７は、後で説明する肯定信号数の集計値の基準値と、否定信号数の集計値の基準値とを記憶している。
処理部１７は、記憶部１８に記憶されている体調項目を、患者に対する質問事項として、表示部２０に表示させる。この際、表示部２０には、該当する体調を特定するための回答欄も表示させる。
【００４７】
そして、上記処理部１７は、入力部１９から、特定の体調に対応した回答欄を介して、回答信号が入力された時点で、その体調項目に肯定的に対応付けられた体質項目と、否定的に対応付けられた体質項目とを特定する。
上記回答信号は、質問事項である体調項目毎に入力される信号なので、処理部１７には、回答信号と体調項目とが対応付けられて入力される。
【００４８】
そこで、処理部１７は、特定の体調項目とともに入力された回答信号を、その体調項目に肯定的に対応付けられた体質に対応する肯定信号として記憶部１８に記憶させる。
また、上記特定の体調項目に、否定的に対応付けられた体質が有る場合には、その体質に対応する否定信号として記憶部１８に記憶させる。
例えば、処理部１７は、患者の状態が体調項目番号１に該当するという回答信号が入力された場合、この体調項目に肯定的に対応する体質ＣとＤに、肯定信号が入力されたことを記憶部１８に記憶させ、該当しないという回答信号が入力された場合には、否定的に対応する体質Ｅに、否定信号を対応付けて記憶部１８に記憶させる。
【００４９】
そして、回答信号が入力される都度、同様の手順で、体質項目毎に、肯定信号数および否定信号数を計数して、その集計値も記憶部１８に記憶させる。この肯定信号数の合計は、他の実施形態における体質毎の肯定マーク数の合計に対応し、否定信号数の合計は、上記否定マーク数の合計に対応する。
また、肯定信号の集計値や否定信号の集計値は、それぞれ、上記肯定信号数、否定信号数そのものでもかまわないが、肯定的に対応付けた体調項目数に対する回答率（％）や否定的に対応付けた体調項目数に対する回答率（％）でもよい。特定の体質に対応付けられた体調項目数に対する信号数の回答率（％）を集計値として用いれば、体質毎に対応付けられた体調項目の数に差があっても、より的確な体質判定ができる。
【００５０】
上記のようにして、肯定信号数の集計値と、否定信号数の集計値を体質毎に算出したら、処理部１７は、これらの集計結果を予め記憶している基準値に対比する。そして、否定信号数の集計値が、否定信号集計値の基準値未満であって、同時に、肯定信号の集計値が、肯定信号集計値の基準値以上である体質項目を特定する。そして、特定した体質を患者の体質と判定して、表示部２０に対して出力し、そこに表示させる。上記否定信号の集計値が、基準値未満であって、肯定信号の集計値が基準値以上である体質項目を特定するというルールは、予め処理部１７に記憶させておく判定ルールである。
このように、第４実施形態のシステムによれば、患者の体質を自動的に判定することができる。
【００５１】
また、この第４実施形態では、体質判定シートを出力しないが、第３実施形態のように、記憶部１８が、体質判定シートの書式を記憶していれば、患者情報を記入した体質判定シートを出力させることができる。体質判定が自動的に行われた場合にも、上記体質判定シートが出力されれば、患者などのユーザーは、自動的に判定された体質が、どのようにして判定されたのか分かる。
【００５２】
なお、処理部１７が、記憶している判定ルールは、上記の例に限らない。
例えば、図９に示すのは、第５実施形態の判定ルールのフローチャートである。
この第５実施形態のシステムは、図８に示す第３実施形態と同じ構成である。そして、上記処理部１７が、図６に示す第２実施形態の体質判定シート１４に基づいて体質を判定する例である。
図９には、上記処理部１７に、全ての体質項目に関する回答結果が入力されて、処理部１７が各集計値を算出した後、この算出結果である集計結果に基づいて体質を判定する手順を示している。
【００５３】
図９のステップＳ１で、各体質に対応した肯定信号集計値が、３０％以上かどうかを判断する。肯定信号集計値が３０％以上と判定した場合には、ステップＳ２へ進み、その体質を選択してステップＳ４へ進む。肯定数集計値が３０％未満の場合には、ステップＳ３へ進み、その体質は削除して、ステップＳ４へ進む。なお、上記３０％は、この発明における肯定信号集計値の基準値の一例である。
ステップＳ４では、選択された体質数が、０か、１か、複数か、判断する。
ステップＳ４で、選択された体質数が０の場合、ステップＳ５へ進み、対応する体質がないと判断してこの判定処理を終了する。つまり、ステップＳ５に進む場合というのは、悩みとなる体調項目の該当数が非常に少なくて、未病のいずれの体質にも当てはまらない健康な状態であると判断する。
【００５４】
また、ステップＳ４で選択された体質が１つの場合、ステップＳ６へ進み、その体質を患者の体質として特定して、判定処理を終了する。
ステップＳ４で、選択された体質が複数と判断した場合、ステップＳ７へ進み、御ｓの時点で選択されている各体質に対応する否定信号集計値が、この発明の否定信号集計値の基準値である７０％以上かどうかを判断する。否定信号集計値が７０％以上である体質は、その体質である可能性が非常に低いということである。従って、上記否定信号集計値が７０％以上の場合には、ステップＳ８へ進み、対応する体質を削除して、ステップＳ１０へ進む。
なお、上記７０％も、この発明における否定信号集計値の基準値の一例である。
【００５５】
一方、ステップＳ７で、否定信号集計値が７０％未満であると判断した場合には、ステップＳ９へ進み、その体質を選択してステップＳ１０へ進む。
ステップＳ１０では、この時点で選択された体質の数が、０か、１か、複数かを判断する。
このステップＳ１０で、選択されている体質が１つだけの場合には、ステップＳ１１へ進み、その体質を患者の体質として特定し、判定処理を終了する。
また、ステップＳ１０で、選択した体質が複数と判断した場合には、ステップＳ１３へ進む。
【００５６】
さらに、ステップＳ１０で、選択した体質が０だった場合には、ステップＳ１２へ進み、上記ステップＳ８での削除を取り消し、ステップＳ１０へ戻る。ステップＳ１０で、再度判断する際には、ステップＳ１２で削除を取り消しているので、選択した体質が、０ということはない。従って、その結果によって、ステップＳ１１かステップＳ１３へ進む。
ステップＳ１３では、複数の体質に対応する肯定信号数を対比して、その中で、肯定信号集計値が最大値の体質を選択してステップＳ１４へ進む。上記ステップＳ１３での肯定信号集計値の最大値も、この発明の肯定信号集計値の基準値に当たる。
なお、最大値の判断は、多少の幅を持って行うようにしてもかまわない。例えば、１番大きな値と、２番目に大きな値との差が、非常に小さな場合、例えば５％以内の場合には、両者を最大値と見なすようにしてもよい。
【００５７】
ステップＳ１４で、選択した体質が、１つかどうか判断する。その結果、選択された体質が１つならば、ステップＳ１５へ進み、その体質を患者の体質として特定する。
ステップＳ１４で、選択した体質が複数の場合には、ステップＳ１６へ進み、複数の体質のそれぞれに対応する悩み集計値を対比して、悩み集計値が最大の体質を患者の体質として特定する。これによって、患者の実状に最も合った体質を、ひとつ、自動的に特定することができる。
【００５８】
なお、上記第３〜第５実施形態の体質判定システムは、処理部１７や記憶部１８に対して、入力部１９および表示部２０が、離れた場所に設置されていてもかまわない。例えば、処理部１７と記憶部１８とを管理センターに設け、患者や薬局の店員などのユーザーが用いる入力部１９であるパソコンと上記処理部１７とを通信手段を介して接続することもできる。この場合、表示部２０は、ユーザー側に設置されていなければならないので、表示部２０と処理部１７とは、上記パソコンを介して連係させるようにしてもよい。
【図面の簡単な説明】
【００５９】
【図１】第１実施形態の体質判定シートの平面図である。
【図２】第１実施形態の体質項目の例を示した表である。
【図３】体質項目に対応する体調項目の例を示した表である。
【図４】第１実施形態の体質判定シートに患者情報を記入した状態の平面図である。
【図５】図４の部分拡大図である。
【図６】第２実施形態の体質判定シートの平面図である。
【図７】図６の部分拡大図である。
【図８】第３実施形態の体質判定システムのブロック図である。
【図９】第５実施形態の判定ルールによる処理手順を示したフローチャートである。
【符号の説明】
【００６０】
１        体質判定シート
２        体調欄
３        ＹＥＳ体質欄
４        ＮＯ体質欄
５        肯定記入欄
６        否定記入欄
７        肯定数集計欄
８        否定数集計欄
１４      体質判定シート
１５      肯定数集計欄
１６      悩み集計欄
１７      処理部
１８      記憶部
１９      入力部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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