(57)【要約】【課題】透過原稿の画像を光学的に読み取る画像読取装置と、該画像読取装置に対する制御をコンピュータで実現するプログラムとに関し、照明光に余分なスペクトルが生じる場合であっても、高精度な画像が容易に得られることを目的とする。【解決手段】透過原稿に対して、予め決められた複数の色分解成分の各々に対応する照明光を照射する照明手段と、照明光の照射によって色分解成分毎に得られる透過原稿の透過光に基づき、該色分解成分の各々に対応する画像データを生成する画像生成手段と、画像データのうち、対応する照明光の余分なスペクトルに相当する漏れ成分によって本来よりも濃度レベルが増加してしまう画像データに対し、該漏れ成分に応じた補正を行う補正手段とを備えたことを特徴とする。【選択図】      図５
2005057383.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
透過原稿に対して、予め決められた複数の色分解成分の各々に対応する照明光を照射する照明手段と、
前記照明光の照射によって前記色分解成分毎に得られる前記透過原稿の透過光に基づき、該色分解成分の各々に対応する画像データを生成する画像生成手段と、
前記画像データのうち、対応する照明光の余分なスペクトルに相当する漏れ成分によって本来よりも濃度レベルが増加してしまう画像データに対し、該漏れ成分に応じた補正を行う補正手段と
を備えたことを特徴とする画像読取装置。
【請求項２】
請求項１に記載の画像読取装置において、
前記補正手段は、
前記透過原稿の種類に応じて変更可能な補正値を用いて、前記補正を実現する
ことを特徴とする画像読取装置。
【請求項３】
請求項１に記載の画像読取装置において、
前記照明手段は、
前記照明光とは独立に、前記漏れ成分とほぼ同じ波長域の照明光を前記透過原稿に照射し、
前記補正手段は、
前記漏れ成分とほぼ同じ波長域の照明光の照射によって得られる情報に応じて変更可能な補正値を用いて、前記補正を実現する
ことを特徴とする画像読取装置。
【請求項４】
請求項１に記載の画像読取装置において、
前記補正手段は、
前記補正の対象となる画像データの階調の違いに応じて変更可能な補正値を用いて、該補正を実現する
ことを特徴とする画像読取装置。
【請求項５】
請求項１に記載の画像読取装置において、
前記補正手段は、
前記漏れ成分に応じた一定の補正値を、前記補正の対象となる画像データから減算することによって、該補正を実現する
ことを特徴とする画像読取装置。
【請求項６】
請求項２ないし請求項５の何れか１項に記載の画像読取装置において、
前記補正手段は、
前記漏れ成分によって濃度レベルを増加させてしまう照明光におけるメインスペクトルパワーと余分なスペクトルパワーとの比に基づいて、前記補正値を決定する
ことを特徴とする画像読取装置。
【請求項７】
透過原稿に対して、予め決められた複数の色分解成分の各々に対応する照明光を照射する照明手段と、前記照明光の照射によって前記色分解成分毎に得られる前記透過原稿の透過光に基づき、該色分解成分の各々に対応する画像データを生成する画像生成手段とを備えた画像読取装置に対する制御をコンピュータで実現するプログラムであって、
前記画像データのうち、対応する照明光の余分なスペクトルに相当する漏れ成分によって本来よりも増加してしまう濃度レベルに基づいて生成される画像データに対し、該漏れ成分に応じた補正を行う補正手順
を備えたことを特徴とするプログラム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、透過原稿の画像を光学的に読み取る画像読取装置と、該画像読取装置に対する制御をコンピュータで実現するプログラムとに関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来から、画像読取装置には、赤、緑、青の光をそれぞれ発光するＬＥＤを用い、透過原稿のカラー画像を３つに色分解して読み取るものがある（例えば、特許文献１参照。）。これまで、このような画像読取装置に用いられるＬＥＤは、主に、３元系材料から成る３元系ＬＥＤであった。
【０００３】
近年、３元系ＬＥＤよりもドリフトが少なく波長の種類や光量の多さで優れた４元系ＬＥＤが開発され、表示デバイスとして利用されるようになり、このような４元系ＬＥＤの画像読取装置への利用が期待されている。
【特許文献１】
特開２００１−２２３８６１号公報
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
しかし、赤色発光用の４元系ＬＥＤは、本来のピーク波長である赤の色分解波長（例えば、６３０ｎｍ近辺）の他に、赤外光域で２次的なピーク波長（例えば、８８０ｎｍ近辺）を有する。そのため、画像読取装置の赤色発光用の３元系ＬＥＤを４元系ＬＥＤへ単に変更するだけでは、４元系ＬＥＤの２次的なピーク波長が余分なスペクトル（漏れ成分）として作用することにより、赤色の画像データの濃度レベルが透過原稿の本来の濃度レベルよりも増加してしまう。その結果、画像の暗い部分に赤浮きが生じる等、赤色の再現特性におけるリニアリティが損なわれて、読み取られた画像のカラーバランスが崩れてしまうことになる。
【０００５】
したがって、このような余分なスペクトル（漏れ成分）による弊害が解消されない限り、４元系ＬＥＤの光を画像読取装置の照明光として利用することは困難である。
なお、４元系ＬＥＤの２次的なピーク波長を光学フィルタによって除去して、前述したような弊害を解消する方法が考えられるが、このような方法では、ハードウエハの構成が複雑化したり、フィルムの多様な種類に適応することが困難である。
【０００６】
そこで、本発明は、照明光に余分なスペクトルが生じる場合であっても、高精度な画像を容易に得ることができる画像読取装置を提供することを目的とする。また、本発明は、画像読取装置の照明光に余分なスペクトルが生じる場合であっても、高精度な画像を容易に得ることができるプログラムを提供することを他の目的とする。
【０００７】
【課題を解決するための手段】
請求項１に記載の画像読取装置は、透過原稿に対して、予め決められた複数の色分解成分の各々に対応する照明光を照射する照明手段と、前記照明光の照射によって前記色分解成分毎に得られる前記透過原稿の透過光に基づき、該色分解成分の各々に対応する画像データを生成する画像生成手段と、前記画像データのうち、対応する照明光の余分なスペクトルに相当する漏れ成分によって本来よりも濃度レベルが増加してしまう画像データに対し、該漏れ成分に応じた補正を行う補正手段とを備えたことを特徴とする。
【０００８】
請求項２に記載の画像読取装置は、請求項１に記載の画像読取装置において、前記補正手段は、前記透過原稿の種類に応じて変更可能な補正値を用いて、前記補正を実現することを特徴とする。
請求項３に記載の画像読取装置は、請求項１に記載の画像読取装置において、前記照明手段は、前記照明光とは独立に、前記漏れ成分とほぼ同じ波長域の照明光を前記透過原稿に照射し、前記補正手段は、前記漏れ成分とほぼ同じ波長域の照明光の照射によって得られる情報に応じて変更可能な補正値を用いて、前記補正を実現することを特徴とする。
【０００９】
請求項４に記載の画像読取装置は、請求項１に記載の画像読取装置において、前記補正手段は、前記補正の対象となる画像データの階調の違いに応じて変更可能な補正値を用いて、該補正を実現することを特徴とする。
請求項５に記載の画像読取装置は、請求項１に記載の画像読取装置において、前記補正手段は、前記漏れ成分に応じた一定の補正値を、前記補正の対象となる画像データから減算することによって、該補正を実現することを特徴とする。
【００１０】
請求項６に記載の画像読取装置は、請求項２ないし請求項５の何れか１項に記載の画像読取装置において、前記補正手段は、前記漏れ成分によって濃度レベルを増加させてしまう照明光におけるメインスペクトルパワーと余分なスペクトルパワーとの比に基づいて、前記補正値を決定することを特徴とする。
請求項７に記載のプログラムは、透過原稿に対して、予め決められた複数の色分解成分の各々に対応する照明光を照射する照明手段と、前記照明光の照射によって前記色分解成分毎に得られる前記透過原稿の透過光に基づき、該色分解成分の各々に対応する画像データを生成する画像生成手段とを備えた画像読取装置に対する制御をコンピュータで実現するプログラムであって、前記画像データのうち、対応する照明光の余分なスペクトルに相当する漏れ成分によって本来よりも増加してしまう濃度レベルに基づいて生成される画像データに対し、該漏れ成分に応じた補正を行う補正手順を備えたことを特徴とする。
【００１１】
【発明の実施の形態】
以下、図面に基づいて、本発明の実施形態について詳細を説明する。
ただし、以下では、本発明の画像読取装置の一例として、フィルム原稿のカラー画像を読み取るフィルムスキャナとホストコンピュータとを有する画像読取装置を用いて説明を行う。また、フィルムスキャナ内のＣＰＵには、本発明のプログラムが実行可能な状態に予め記録されている。
【００１２】
図１は、本実施形態の画像読取装置の構成図である。
図１において、画像読取装置１は、フィルムスキャナ１０、ホストコンピュータ３０、モニタ５０を備えている他、キーボードやマウスなどの操作部７０を備えており、モニタ５０と操作部７０とはホストコンピュータ３０に接続されている。
【００１３】
フィルムスキャナ１０は、ＣＰＵ１１、ＬＥＤドライバ回路１２、モータドライバ回路１３、ＬＵＴ回路１４、インタフェース回路１５を備えており、これらはバスを介して相互に接続されている。特に、ＬＵＴ（Ｌｏｏｋ  Ｕｐ  Ｔａｂｌｅ）回路１４の出力はインタフェース回路１５に接続され、インタフェース回路１５はホストコンピュータ３０と相互に接続されている。
【００１４】
また、フィルムスキャナ１０は、ＬＥＤブロック１６、ミラー１７、コンデンサレンズ１８、モータ１９、フィルム原稿２０を搬送するためのステージ（図示省略）、投影レンズ２１、ＣＣＤ２２、信号処理回路２３、Ａ／Ｄ変換器２４等を備えており、ＬＥＤブロック１６にはＬＥＤドライバ回路１２の出力が接続され、ＣＣＤ２２の出力は信号処理回路２３に接続され、信号処理回路２３の出力はＡ／Ｄ変換器２４に接続され、Ａ／Ｄ変換器の出力はＬＵＴ回路１４に接続されている。
【００１５】
ＬＥＤブロック１６は、赤色発光用の４元系ＬＥＤ（赤の色分解波長以外に赤外光域で２次的なピーク波長を有するＬＥＤ）の他、緑色発光用、青色発光用、赤外光発光用の４元系ＬＥＤを、それぞれ複数個備えている。このようなＬＥＤブロック１６内の各々のＬＥＤは、ＣＰＵ１１からの指令によってＬＥＤドライバ回路１２から供給される駆動信号により、点灯のタイミングが制御される。
【００１６】
すなわち、ＬＥＤブロック１６は、ＣＰＵ１１およびＬＥＤドライバ回路１２による制御に応じて、赤、緑、青の３色の照明光（ただし、赤色の照明光は赤外光域で２次的なピーク波長を含む）と、赤外光域の照明光（赤色の照明光に含まれる２次的なピーク波長とほぼ同じ波長域の照明光）とを照射することになる。
ＬＥＤブロック１６によって照射される照明光は、ミラー１７を反射してコンデンサレンズ１８に導かれ、コンデンサレンズ１８によって集光されてフィルム原稿２０の１ライン幅の領域に導かれる。
【００１７】
モータ１９は、ＣＰＵ１１からの指令によってモータドライバ回路１３から供給される駆動信号により、フィルム原稿２０を搬送するためのステージ（図示省略）の移動（例えば、後述する素通し位置への移動やフィルム原稿２０の読み取り時の副走査方向への移動）を実現する。
投影レンズ２１は、各々の照明光に対するフィルム原稿２０の透過光を、ＣＣＤ２２に導いて結像させる。
【００１８】
ＣＣＤ２２は、内部に一列に配された複数の画素の受光部で光電変換を行って、投影レンズ２１によって導かれたフィルム原稿２０の透過光に応じた信号電荷を生成する。そして、その信号電荷を走査してた画像信号を生成し、その画像信号を信号処理回路２３へ供給する。
信号処理回路２３は、ＣＣＤ２２から供給される画像信号に対し、相関二重サンプリング処理やゲイン調整処理等を施し、Ａ／Ｄ変換器２４へ供給する。
【００１９】
Ａ／Ｄ変換器２４は、信号処理回路２３から供給される画像信号をＡ／Ｄ変換し、画像データとしてＣＰＵ１１やＬＵＴ回路１４へ供給する。
ただし、本実施形態では、説明を簡単にするため、赤外光域の照明光により得られる画像データは、ＣＰＵ１１のみに供給されることにする。また、以下では、赤外光域の照明光および赤、緑、青の３色の照明光により得られる画像データを、それぞれＩｒ画像データ、Ｒ画像データ、Ｇ画像データ、Ｂ画像データと称する。
【００２０】
ＬＵＴ回路１４には、Ｒ画像データ、Ｇ画像データ、Ｂ画像データに対する階調変換を実現するためのＬＵＴが、ＣＰＵ１１によって後述するようにして設定される。ＬＵＴ回路１４は、このようなＬＵＴによって、本スキャン時に得られる各色の画像データに階調変換を施し、階調変換済みの画像データをインタフェース回路１５へ供給する。
【００２１】
インタフェース回路１５は、ＬＵＴ回路１４から供給される画像データを、ＣＰＵ１１からの指令に応じてホストコンピュータ３０へ供給する。
ホストコンピュータ３０は、インタフェース回路１５を介して供給される画像データに対して表示用の画像処理を施してモニタ５０に表示する。
ところで、前述したように、本実施形態における赤の照明光は、赤の色分解波長以外に赤外光域で２次的なピーク波長を含む。一般に、フィルム原稿２０では、シアン、マゼンダ、イエローの各色素に対する各色の照明光の透過率の差違が色の違いとして現れるが、赤の色分解波長に対するシアン色素の透過率と２次的なピーク波長に対するシアン色素の透過率とが異なる場合、２次的なピーク波長が余分なスペクトル（漏れ成分）として作用することにより、Ｒ画像データの濃度レベルがフィルム原稿２０の本来の濃度レベルよりも増加してしまう。その結果、画像の暗い部分に赤浮きが生じる等、赤色の再現特性におけるリニアリティが損なわれてしまう。
【００２２】
本実施形態では、ＬＵＴ回路１４において、Ｒ画像データに対して階調変換を行う際に、前述した余分なスペクトルによる濃度レベルの増加を補正する例を示す。
ここで、以降の説明を簡単にするため、フィルム原稿２０の種類別に、任意の４色に対する赤色の照明光の波長に応じたシアン色素の透過率について説明する。ただし、ここでは、白黒フィルム、通常のリバーサルフィルム、特殊なリバーサルフィルムを例にして説明を行う。
【００２３】
図２（１）に示すように、フィルム原稿２０が白黒フィルムの場合、赤の色分解波長に対するシアン色素の透過率と２次的なピーク波長に対するシアン色素の透過率とは、全ての色についてほぼ一致する。
また、図２（２）に示すように、フィルム原稿２０が通常のリバーサルフィルムの場合、２次的なピーク波長に対するシアン色素の透過率は、色に関係なく、常に一定の高い値（例えば、１００％の近傍）を示す。
【００２４】
さらに、図２（３）に示すように、フィルム原稿２０が特殊なリバーサルフィルムの場合、２次的なピーク波長に対するシアン色素の透過率は、全ての色について、赤の色分解波長に対するシアン色素の透過率よりも高い値を示す。
したがって、フィルム原稿２０が白黒フィルムの場合、前述した余分なスペクトルによる濃度レベルの増加は起こらない。そのため、ＬＵＴ回路１４では、補正を伴わない通常の階調変換を行えば良く、ＣＰＵ１１は、補正を伴わない階調変換用のデータをＬＵＴとしてＬＵＴ回路１４内に設定すれば良いことになる。
【００２５】
また、フィルム原稿２０が通常のリバーサルフィルムの場合、前述した余分なスペクトルによる濃度レベルの増加量は、図３（１）−（ａ）のように、階調に関係なく一定の値を示すことになる。そのため、ＬＵＴ回路１４では、通常の階調変換と共に、一定の値をＲ画像データから減算する補正を行えば良いので、ＣＰＵ１１は、図３（１）−（ｂ）のような形状を示すデータをＬＵＴとしてＬＵＴ回路１４内に設定すれば良いことになる。
【００２６】
さらに、フィルム原稿２０が特殊なリバーサルフィルムの場合、前述した余分なスペクトルによる濃度レベルの増加量は、図３（２）−（ａ）のように、階調に応じて変化する。そのため、ＬＵＴ回路１４では、通常の階調変換と共に、Ｒ画像データの階調に応じて変化する値をＲ画像データから減算する補正を行えば良いので、ＣＰＵ１１は、図３（２）−（ｂ）のような形状を示すデータをＬＵＴとしてＬＵＴ回路１４内に設定すれば良いことになる。
【００２７】
なお、フィルム原稿２０が通常のリバーサルフィルムや特殊なリバーサルフィルムの場合、Ｒ画像データから減算すべき値（以下、「補正値」と称する）は、赤色の照明光におけるメインスペクトルパワーと余分なスペクトルパワーとの比に基づいて決定することが可能であり、このようにして決定される補正値を反映させた階調変換によれば、赤色の再現特性におけるリニアリティが実現できる。
【００２８】
本実施形態では、コンデンサレンズ１８、投影レンズ２１、ＣＣＤ２２によって変動するスペクトルパワーを考慮して、最終的な赤色の照明光におけるメインスペクトルパワーと余分なスペクトルパワーとの比を求め、その比に基づいて、フィルム原稿２０の種類別に補正値を決定することにする。そして、このようにして決定される補正値を反映した階調変換をＬＵＴ回路１４によって実現するためにＬＵＴに設定するデータ（以下、「ＬＵＴ用データ」と称する）は、フィルム原稿２０の種類別に、ホストコンピュータ３０内に予め格納されていることにする。
【００２９】
なお、赤色の照明光におけるメインスペクトルパワーと余分なスペクトルパワーとの比は、赤色発光用の４元系ＬＥＤ毎に若干の差違が生じるため、ホストコンピュータ３０内には、基準となるＬＵＴ用データの他に、赤色発光用の４元系ＬＥＤ毎に予め算出した個体差を調整するための値を格納しておくことが望ましい。
【００３０】
また、ホストコンピュータ３０内には、補正値が反映させた階調変換をＲ画像データに対して行うためのＬＵＴ用データだけでなく、他の色の画像データに対して通常の階調変換を行うためのＬＵＴ用データもフィルム原稿２０の種類別に予め格納されていることにする。さらに、ホストコンピュータ３０内には、フィルム原稿２０が白黒フィルムの場合に、赤、緑、青の３色の画像データに対して通常の階調変換を行うためのＬＵＴ用データも予め格納されていることにする。
【００３１】
図４および図５は、本実施形態における画像読取装置１の動作フローチャートである。
以下、図４および図５を参照して本実施形態の画像読取装置１の動作を説明する。
まず、不図示の主電源が投入されると、ＣＰＵ１１は、所定の初期化処理を行い、ＬＥＤブロック１６から照射される照明光がフィルム原稿２０の無い素通しの位置へ導かれるように、モータドライバ回路１３およびモータ１９を介して、ステージ（図示省略）を移動する（図４Ｓ１）。
【００３２】
そして、ＣＰＵ１１は、素通しの位置からの透過光によって得られるデータに基づき、赤、緑、青の各色のホワイトバランス露光量およびシェーディング補正データを算出する（図４Ｓ２）。
なお、ホワイトバランス露光量は、赤、緑、青の３色の照明光毎の最適な露光量を決定する際に用いられるデータであり、このようなホワイトバランス露光量、シェーディング補正データの算出は、既存の画像読取装置と同様に行えるため、ここでは、詳細な説明を省略する。
【００３３】
次に、ＣＰＵ１１は、フィルムスキャナ１０内の各部を制御して、プリスキャン用の解像度（例えば、３００ｄｐｉ）および露光量に基づき、赤、緑、青の３色の照明光による読み取りを行い、このような読み取りによって得られる各色の画像データと、前述したホワイトバランス露光量とに応じて、各色の照明光毎に最適な露光量を決定する（図４Ｓ３）。
【００３４】
そして、ＣＰＵ１１は、フィルムスキャナ１０内の各部を制御して、プリスキャン用の解像度および前述したように決定した最適な露光量に基づき、赤、緑、青の３色の照明光による読み取りを行って、各色の画像データを取得する（図４Ｓ４）。
また、ＣＰＵ１１は、フィルムスキャナ１０内の各部を制御して、プリスキャン用の解像度および露光量に基づき、赤外光域の照明光による読み取りを行って、Ｉｒ画像データを取得する（図４Ｓ５）。
【００３５】
次に、ＣＰＵ１１は、Ｉｒ画像データのヒストグラムの標準偏差σＩｒと、Ｒ画像データのヒストグラムの標準偏差σＲとを算出する（図４Ｓ６）。
ここで、これらの標準偏差と、フィルム原稿２０の種類との関係について説明する。ただし、ここでは、白黒フィルム、通常のリバーサルフィルム、特殊なリバーサルフィルムを例にして説明を行う。
【００３６】
前述したように、赤外光域の照明光は、赤色の照明光に含まれる２次的なピーク波長とほぼ同じ波長域の照明光である。
したがって、フィルム原稿２０が白黒フィルムの場合、シアン色素の赤外光域の照明光に対する透過率は、図２（１）の２次的なピーク波長に対する透過率と同様に、赤の色分解波長に対する透過率とほぼ一致する。したがって、Ｉｒ画像データのヒストグラムは、Ｒ画像データのヒストグラムと同様の形状を示すことになる。そのため、Ｒ画像データのヒストグラムが図６（１）のような形状を示す場合、Ｉｒ画像データのヒストグラムの形状は、図６（２）のようになる。
【００３７】
また、フィルム原稿２０が通常のリバーサルフィルムの場合、シアン色素の赤外光域の照明光に対する透過率は、図２（２）の２次的なピーク波長に対する透過率と同様に、常に一定の高い値を示す。したがって、Ｉｒ画像データの階調の頻度は、最大階調の近傍に集中することになる。そのため、Ｒ画像データのヒストグラムが図６（１）のような形状を示す場合、Ｉｒ画像データのヒストグラムは、図６（３）のようになる。
【００３８】
さらに、フィルム原稿２０が特殊なリバーサルフィルムの場合、シアン色素の赤外光域の照明光に対する透過率は、図２（３）の２次的なピーク波長に対する透過率と同様に、赤の色分解波長に対する透過率よりも高い値を示す。したがって、Ｉｒ画像データの階調の頻度は、Ｒ画像データよりも高い階調で一定範囲に分散することになる。そのため、Ｒ画像データのヒストグラムが図６（１）のような形状を示す場合、Ｉｒ画像データのヒストグラムは、図６（４）のようになる。
【００３９】
したがって、Ｉｒ画像データのヒストグラムの標準偏差σＩｒとＲ画像データのヒストグラムの標準偏差σＲとが、以下の条件１を満たす場合、フィルム原稿２０は、白黒フィルムであると判断できる。
σＩｒ／σＲ＞Ｋ０（ただし、Ｋ０は１程度の値）  ・・・条件１
また、Ｉｒ画像データのヒストグラムの標準偏差σＩｒとＲ画像データのヒストグラムの標準偏差σＲとが、条件１および以下の条件２を共に満たさない場合、フィルム原稿２０は、通常のリバーサルフィルムであると判断できる。
【００４０】
σＩｒ／σＲ＞Ｋ（ただし、Ｋは０．２〜０．３程度の値）  ・・・条件２
さらに、Ｉｒ画像データのヒストグラムの標準偏差σＩｒとＲ画像データのヒストグラムの標準偏差σＲとが、条件１を満たさず条件２を満たす場合、フィルム原稿２０は、特殊なリバーサルフィルムであると判断できる。
【００４１】
そこで、本実施形態では、フィルム原稿の種類を、これらの条件によって判別することにする。
すなわち、ＣＰＵ１１は、前述したようにＩｒ画像データのヒストグラムの標準偏差σＩｒとＲ画像データのヒストグラムの標準偏差σＲとを算出すると、前述した条件１が成り立つか否かを判定する（図５Ｓ７）。そして、条件１が成り立たない場合、ＣＰＵ１１は、条件２が成り立つか否かを判定する（図５Ｓ８）。
【００４２】
そして、ＣＰＵ１１は、これらの判定の結果、フィルム原稿２０が白黒フィルムである場合（図５Ｓ７のＹＥＳ側）、前述したようにホストコンピュータ３０内に予め格納されている白黒フィルムに対応するＬＵＴ用データを、インタフェース回路１５を介して取得し、ＬＵＴ回路１４内のＬＵＴに設定する（図５Ｓ９）。
【００４３】
また、ＣＰＵ１１は、フィルム原稿２０が通常のリバーサルフィルムである場合（図５Ｓ８のＮＯ側）、前述したようにホストコンピュータ３０内に予め格納されている通常のリバーサルフィルムに対応するＬＵＴ用データを、インタフェース回路１５を介して取得し、ＬＵＴ回路１４内のＬＵＴに設定する（図５Ｓ１０）。
【００４４】
さらに、ＣＰＵ１１は、フィルム原稿２０が特殊なリバーサルフィルムである場合（図５Ｓ８のＹＥＳ側）、前述したようにホストコンピュータ３０内に予め格納されている特殊なリバーサルフィルムに対応するＬＵＴ用データを、インタフェース回路１５を介して取得し、ＬＵＴ回路１４内のＬＵＴに設定する（図５Ｓ１１）。
【００４５】
次に、ＣＰＵ１１は、フィルムスキャナ１０内の各部を制御して、本スキャン用の解像度および前述したように決定した最適な露光量に基づき、赤、緑、青の３色の照明光による読み取りを行う（図５Ｓ１２）。
【００４６】
そして、ＣＰＵ１１は、このような読み取りによって得られる各色の画像データに対し、前述したように設定したＬＵＴによる階調変換をＬＵＴ回路１４を介して行う（図５Ｓ１３）。
最後に、ＣＰＵ１１は、階調変換済みの各色の画像データを、インタフェース回路１５を介してホストコンピュータ３０に供給する（図５Ｓ１４）。
【００４７】
以上説明したように、本実施形態では、フィルム原稿２０の種類に応じて、ＣＰＵ１１がＬＵＴ回路１４内のＬＵＴに設定するＬＵＴ用データによって、階調変換と同時に、余分なスペクトルによる濃度レベルの増加を補正することができる。
したがって、本実施形態によれば、画像読取装置の光源として、４元系ＬＥＤを利用する場合であっても、ソフトウエアによって赤色の再現特性におけるリニアリティを保つことができ、ハードウエハの構成を複雑化することなく、高精度な画像を容易に得ることができる。また、３元系ＬＥＤよりも優れた４元系ＬＥＤの特性（ドリフトが少なく波長の種類や光量が多い等）を生かすことができる。
【００４８】
なお、本実施形態では、ホストコンピュータ３０内に格納されているＬＵＴ用データをＣＰＵ１１がＬＵＴ回路１４内のＬＵＴに設定することによって、階調変換と同時に余分なスペクトルによる濃度レベルの増加の補正が行われるが、例えば、ホストコンピュータ３０内に前述した補正値を格納しておき、その補正値をＲ画像データから減算する処理をＣＰＵ１１が行うことによって、ＬＵＴ回路１４における階調変換とは別に、余分なスペクトルによる濃度レベルの増加の補正を実現しても良い。
【００４９】
また、本実施形態では、赤色発光用の４元系ＬＥＤに存在する赤外光域の２次的なピーク波長が余分なスペクトルとして作用することによって生じる濃度レベルの増加を補正する例を示したが、本来のピーク波長の他にフィルム原稿２０の色の再現に関係ない光域に２次的なピーク波長が存在する光源を利用する場合であっても、本実施形態と同様に、濃度レベルの増加を補正することが可能である。
【００５０】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、照明光に余分なスペクトルが生じる場合であっても、高精度な画像を容易に得ることができる。したがって、例えば、従来の光源に比べて優れた性能を有するが、余分なスペクトルが生じることにより画像読取装置に利用することができなかった光源を、画像読取装置に利用することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】画像読取装置の構成図である。
【図２】赤色の照明光の波長に応じたシアン色素の透過率の変化の例を示す図である。
【図３】補正の仕方を説明するための図である。
【図４】画像読取装置の動作フローチャートである。
【図５】画像読取装置の動作フローチャートである。
【図６】Ｒ画像データとＩｒ画像データとのヒストグラムの違いを説明するための図である。
【符号の説明】
１  画像読取装置
１０  フィルムスキャナ
１１  ＣＰＵ
１２  ＬＥＤドライバ回路
１３  モータドライバ回路
１４  ＬＵＴ回路
１５  インタフェース回路
１６  ＬＥＤブロック
１７  ミラー
１８  コンデンサレンズ
１９  モータ
２０  フィルム原稿
２１  投影レンズ
２２  ＣＣＤ
２３  信号処理回路
２４  Ａ／Ｄ変換器
３０  ホストコンピュータ
５０  モニタ
７０  操作部
【図１】
2005057383.tif 000003
【図２】
2005057383.tif 000004
【図３】
2005057383.tif 000005
【図４】
2005057383.tif 000006
【図５】
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【図６】
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