(57)【要約】【課題】幼児、小学生、中学生に対する適切な心理テストを用いて、客観的な学習タイプを判定し、個々の子供に合った学習方法を示す学習支援方法および学習支援装置を得ること。【解決手段】幼児、小学生、中学生に対して、データ入力部２０１で画面上に表示された選択肢をマウスなどで選択することにより、思考回路診断部２０２、親子学習診断部２０３、知能要因診断部２４０で判定したタイプに基づいて、コメントを編集し、診断結果出力部２０９が画面上に出力をする。また、子供だけでなく、親が子供に対する質問に答えることにより、親の視点を加えた診断結果を出力することができる。【選択図】        図２
2005321647.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
利用者が入力した質問に対する回答である選択肢情報に基づいて、前記利用者を、前記選択肢情報に意味づけられた分類を示す思考回路分類情報または前記思考回路分類情報の組合せである思考回路タイプに判定する思考回路診断手段ステップと、
利用者が入力した前記選択肢情報に基づいて、前記利用者を、前記選択肢情報に意味づけられた分類を示す親子学習分類情報または前記親子学習分類情報の組合せである親子学習タイプに判定する親子学習診断ステップと、
利用者が入力した前記選択肢情報に基づいて、前記利用者を、前記選択肢情報に意味づけられた分類を示す知能要因分類情報または前記知能要因分類情報の組合せである知能要因タイプに判定する知能要因診断ステップと、
前記思考回路診断ステップによる判定結果と、前記親子学習診断ステップによる判定結果と、前記知能要因診断ステップによる判定結果とに対応した診断コメントを編集する診断コメント編集ステップと、
を備えることを特徴とする学習支援方法。
【請求項２】
子利用者および親利用者が入力した質問に対する回答である選択肢情報に基づいて、前記子利用者を、前記選択肢情報に意味づけられた分類を示す思考回路分類情報または前記思考回路分類情報の組合せである思考回路タイプに判定する思考回路診断ステップと、
子利用者および親利用者が入力した前記選択肢情報に基づいて、前記子利用者を、前記選択肢情報に意味づけられた分類を示す親子学習分類情報または前記親子学習分類情報の組合せである親子学習タイプに判定する親子学習診断ステップと、
子利用者および親利用者が入力した前記選択肢情報に基づいて、前記子利用者を、前記選択肢情報に意味づけられた分類を示す知能要因分類情報または前記知能要因分類情報の組合せである知能要因タイプに判定する知能要因診断ステップと、
前記思考回路診断ステップによる判定結果と、前記親子学習診断ステップによる判定結果と、前記知能要因診断ステップによる判定結果とに対応した診断コメントを編集する診断コメント編集ステップと、
を備えることを特徴とする学習支援方法。
【請求項３】
質問に対する回答である選択肢情報と、前記選択肢情報に意味づけられた分類を示す思考回路分類情報とを対応付けて記録する思考回路判定記憶手段と、
利用者が入力した前記選択肢情報に基づいて、前記利用者を、前記思考回路分類情報または前記思考回路分類情報の組合せである思考回路タイプに判定する思考回路診断手段と、
前記選択肢情報と、前記選択肢情報に意味づけられた分類を示す親子学習分類情報とを対応付けて記録する親子学習判定記憶手段と、
利用者が入力した前記選択肢情報に基づいて、前記利用者を、前記親子学習分類情報または前記親子学習分類情報の組合せである親子学習タイプに判定する親子学習診断手段と、
前記選択肢情報と、前記選択肢情報に意味づけられた分類を示す知能要因分類情報とを対応付けて記録する知能要因判定記憶手段と、
利用者が入力した前記選択肢情報に基づいて、前記利用者を、前記知能要因分類情報または前記知能要因分類情報の組合せである知能要因タイプに判定する知能要因診断手段と、
前記思考回路診断手段による判定結果と、前記親子学習診断手段による判定結果と、前記知能要因診断手段による判定結果とに対応した診断コメントを編集する診断コメント編集手段と、
を備えることを特徴とする学習支援装置。
【請求項４】
前記思考回路判定記憶手段において、前記選択肢情報と対応付けて記録されている前記思考回路分類情報は、少なくとも、観察、実験、経験、概念を含み、
前記親子学習判定記憶手段において、前記選択肢情報と対応付けて記録されている前記親子学習分類情報は、２つあり、１の前記親子学習分類情報が素直、反素直を含み、他の前記親子学習分類情報が依存、静態、反抗、独立、能動、協力を含み、
前記知能要因判定記憶手段において、前記選択肢情報と対応付けて記録されている前記知能要因分類情報は、推理、記憶、言葉、数字、意味、空間、知覚を含むこと、
を特徴とする請求項３に記載の学習支援装置。
【請求項５】
前記思考回路診断手段は、さらに前記利用者が回答した前記選択肢情報から、対応して記録されている前記思考回路分類情報を検索し、前記思考回路分類情報ごとの回答数を集計し、最大の回答数の前記思考回路分類情報または前記思考回路分類情報の組合せにより、前記思考回路タイプを判定し、
前記親子学習診断手段は、さらに前記利用者が回答した前記選択肢情報から、対応して記録されている前記親子学習分類情報を検索し、前記親子学習分類情報ごとの回答数を集計し、最大の回答数の前記親子学習分類情報または前記親子学習分類情報の組合せにより、前記親子学習タイプを判定し、
前記知能要因診断手段は、さらに前記利用者が回答した前記選択肢情報から、対応して記録されている前記知能要因分類情報を検索し、前記知能要因分類情報ごとの回答数を集計し、最大の回答数の前記知能要因分類情報または前記知能要因分類情報の組合せにより、前記知能要因タイプを判定すること、
を特徴とする請求項３に記載の学習支援装置。
【請求項６】
質問に対する回答である選択肢情報と、前記選択肢情報に意味づけられた分類を示す思考回路分類情報とを対応付けて記録する思考回路判定記憶手段と、
子利用者および親利用者が入力した前記選択肢情報に基づいて、前記子利用者を、前記思考回路分類情報または前記思考回路分類情報の組合せである思考回路タイプに判定する思考回路診断手段と、
前記選択肢情報と、前記選択肢情報に意味づけられた分類を示す親子学習分類情報とを対応付けて記録する親子学習判定記憶手段と、
子利用者および親利用者が入力した前記選択肢情報に基づいて、前記子利用者を、前記親子学習分類情報または前記親子学習分類情報の組合せである親子学習タイプに判定する親子学習診断手段と、
前記選択肢情報と、前記選択肢情報に意味づけられた分類を示す知能要因分類情報とを対応付けて記録する知能要因判定記憶手段と、
子利用者および親利用者が入力した前記選択肢情報に基づいて、前記子利用者を、前記知能要因分類情報または前記知能要因分類情報の組合せである知能要因タイプに判定する知能要因診断手段と、
前記思考回路診断手段による判定結果と、前記親子学習診断手段による判定結果と、前記知能要因診断手段による判定結果とに対応した診断コメントを編集する診断コメント編集手段と、
を備えることを特徴とする学習支援装置。
【請求項７】
前記思考回路診断手段は、さらに前記子利用者および前記親利用者が回答した前記選択肢情報から、対応して記録されている前記思考回路分類情報を検索し、前記思考回路分類情報ごとの回答数を集計し、最大の回答数の前記思考回路分類情報または前記思考回路分類情報の組合せにより、前記思考回路タイプを判定し、
前記親子学習診断手段は、さらに前記子利用者および前記親利用者が回答した前記選択肢情報から、対応して記録されている前記親子学習分類情報を検索し、前記親子学習分類情報ごとの回答数を集計し、最大の回答数の前記親子学習分類情報または前記親子学習分類情報の組合せにより、前記親子学習タイプを判定し、
前記知能要因診断手段は、さらに前記子利用者および前記親利用者が回答した前記選択肢情報から、対応して記録されている前記知能要因分類情報を検索し、前記知能要因分類情報ごとの回答数を集計し、最大の回答数の前記知能要因分類情報または前記知能要因分類情報の組合せにより、前記知能要因タイプを判定すること、
を特徴とする請求項６に記載の学習支援装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、学習支援方法、および学習支援装置に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来、学習者にコンピュータを用いて学習効率を高める自己暗示を促すことで、集中力を向上させるとともに、学習者に対してコンピュータを用いた心理テスト（ＹＧ性格テスト）を行い、社会性外向の項目の度合いに応じて、学習法や学習時間を設定することで、学習の意欲を向上させ、学習を継続させるシステムがあった（例えば、特許文献１を参照）。
【０００３】
【特許文献１】特開２００２−９９２０５号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、特許文献１の技術では、心理テストとして、ＹＧ性格テストを用いて、社会的外向性の項目のみを評価するのであるが、テストの性格上、社会的外向の項目だけを抽出することはできず、総ての項目に回答をしなければならない。このため、テスト対象者が６歳児、小学１、２年生、小学３〜６年生、中学生である場合、テスト自体を受けることに対する負担が大きい。また、各年代の学習に対応した心理テストではないため、学習者の知能の発達段階を考慮することなく、適切な診断ができないという問題があった。
【０００５】
本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、対象年齢の子供に対して、適切な学習診断を行う学習支援システム、学習支援方法、およびその方法をコンピュータで実行させるプログラムを得ることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上述した課題を解決し、目的を達成するために、請求項１にかかる発明は、学習支援方法において、利用者が入力した質問に対する回答である選択肢情報に基づいて、前記利用者を、前記選択肢情報に意味づけられた分類を示す思考回路分類情報または前記思考回路分類情報の組合せである思考回路タイプに判定する思考回路診断手段ステップと、利用者が入力した前記選択肢情報に基づいて、前記利用者を、前記選択肢情報に意味づけられた分類を示す親子学習分類情報または前記親子学習分類情報の組合せである親子学習タイプに判定する親子学習診断ステップと、利用者が入力した前記選択肢情報に基づいて、前記利用者を、前記選択肢情報に意味づけられた分類を示す知能要因分類情報または前記知能要因分類情報の組合せである知能要因タイプに判定する知能要因診断ステップと、前記思考回路診断ステップによる判定結果と、前記親子学習診断ステップによる判定結果と、前記知能要因診断ステップによる判定結果とに対応した診断コメントを編集する診断コメント編集ステップと、を備えることを特徴とする。
【０００７】
また、請求項２にかかる発明は、学習支援方法において、子利用者および親利用者が入力した質問に対する回答である選択肢情報に基づいて、前記子利用者を、前記選択肢情報に意味づけられた分類を示す思考回路分類情報または前記思考回路分類情報の組合せである思考回路タイプに判定する思考回路診断ステップと、子利用者および親利用者が入力した前記選択肢情報に基づいて、前記子利用者を、前記選択肢情報に意味づけられた分類を示す親子学習分類情報または前記親子学習分類情報の組合せである親子学習タイプに判定する親子学習診断ステップと、子利用者および親利用者が入力した前記選択肢情報に基づいて、前記子利用者を、前記選択肢情報に意味づけられた分類を示す知能要因分類情報または前記知能要因分類情報の組合せである知能要因タイプに判定する知能要因診断ステップと、前記思考回路診断ステップによる判定結果と、前記親子学習診断ステップによる判定結果と、前記知能要因診断ステップによる判定結果とに対応した診断コメントを編集する診断コメント編集ステップとを備えることを特徴とする。
【０００８】
また、請求項３にかかる発明は、学習支援装置において、質問に対する回答である選択肢情報と、前記選択肢情報に意味づけられた分類を示す思考回路分類情報とを対応付けて記録する思考回路判定記憶手段と、利用者が入力した前記選択肢情報に基づいて、前記利用者を、前記思考回路分類情報または前記思考回路分類情報の組合せである思考回路タイプに判定する思考回路診断手段と、前記選択肢情報と、前記選択肢情報に意味づけられた分類を示す親子学習分類情報とを対応付けて記録する親子学習判定記憶手段と、利用者が入力した前記選択肢情報に基づいて、前記利用者を、前記親子学習分類情報または前記親子学習分類情報の組合せである親子学習タイプに判定する親子学習診断手段と、前記選択肢情報と、前記選択肢情報に意味づけられた分類を示す知能要因分類情報とを対応付けて記録する知能要因判定記憶手段と、利用者が入力した前記選択肢情報に基づいて、前記利用者を、前記知能要因分類情報または前記知能要因分類情報の組合せである知能要因タイプに判定する知能要因診断手段と、前記思考回路診断手段による判定結果と、前記親子学習診断手段による判定結果と、前記知能要因診断手段による判定結果とに対応した診断コメントを編集する診断コメント編集手段とを備えることを特徴とする。
【０００９】
また、請求項４にかかる発明は、請求項３に記載の学習支援装置において、前記思考回路判定記憶手段において、前記選択肢情報と対応付けて記録されている前記思考回路分類情報は、少なくとも、観察、実験、経験、概念を含み、前記親子学習判定記憶手段において、前記選択肢情報と対応付けて記録されている前記親子学習分類情報は、２つあり、１の前記親子学習分類情報が素直、反素直を含み、他の前記親子学習分類情報が依存、静態、反抗、独立、能動、協力を含み、前記知能要因判定記憶手段において、前記選択肢情報と対応付けて記録されている前記知能要因分類情報は、推理、記憶、言葉、数字、意味、空間、知覚を含むことを特徴とする。
【００１０】
また、請求項５にかかる発明は、請求項３に記載の学習支援装置において、前記思考回路診断手段は、さらに前記利用者が回答した前記選択肢情報から、対応して記録されている前記思考回路分類情報を検索し、前記思考回路分類情報ごとの回答数を集計し、最大の回答数の前記思考回路分類情報または前記思考回路分類情報の組合せにより、前記思考回路タイプを判定し、前記親子学習診断手段は、さらに前記利用者が回答した前記選択肢情報から、対応して記録されている前記親子学習分類情報を検索し、前記親子学習分類情報ごとの回答数を集計し、最大の回答数の前記親子学習分類情報または前記親子学習分類情報の組合せにより、前記親子学習タイプを判定し、前記知能要因診断手段は、さらに前記利用者が回答した前記選択肢情報から、対応して記録されている前記知能要因分類情報を検索し、前記知能要因分類情報ごとの回答数を集計し、最大の回答数の前記知能要因分類情報または前記知能要因分類情報の組合せにより、前記知能要因タイプを判定することを特徴とする。
【００１１】
また、請求項６にかかる発明は、学習支援装置において、質問に対する回答である選択肢情報と、前記選択肢情報に意味づけられた分類を示す思考回路分類情報とを対応付けて記録する思考回路判定記憶手段と、子利用者および親利用者が入力した前記選択肢情報に基づいて、前記子利用者を、前記思考回路分類情報または前記思考回路分類情報の組合せである思考回路タイプに判定する思考回路診断手段と、前記選択肢情報と、前記選択肢情報に意味づけられた分類を示す親子学習分類情報とを対応付けて記録する親子学習判定記憶手段と、子利用者および親利用者が入力した前記選択肢情報に基づいて、前記子利用者を、前記親子学習分類情報または前記親子学習分類情報の組合せである親子学習タイプに判定する親子学習診断手段と、前記選択肢情報と、前記選択肢情報に意味づけられた分類を示す知能要因分類情報とを対応付けて記録する知能要因判定記憶手段と、子利用者および親利用者が入力した前記選択肢情報に基づいて、前記子利用者を、前記知能要因分類情報または前記知能要因分類情報の組合せである知能要因タイプに判定する知能要因診断手段と、前記思考回路診断手段による判定結果と、前記親子学習診断手段による判定結果と、前記知能要因診断手段による判定結果とに対応した診断コメントを編集する診断コメント編集手段とを備えることを特徴とする。
【００１２】
また、請求項７にかかる発明は、請求項６に記載の学習支援装置において、前記思考回路診断手段は、さらに前記子利用者および前記親利用者が回答した前記選択肢情報から、対応して記録されている前記思考回路分類情報を検索し、前記思考回路分類情報ごとの回答数を集計し、最大の回答数の前記思考回路分類情報または前記思考回路分類情報の組合せにより、前記思考回路タイプを判定し、前記親子学習診断手段は、さらに前記子利用者および前記親利用者が回答した前記選択肢情報から、対応して記録されている前記親子学習分類情報を検索し、前記親子学習分類情報ごとの回答数を集計し、最大の回答数の前記親子学習分類情報または前記親子学習分類情報の組合せにより、前記親子学習タイプを判定し、前記知能要因診断手段は、さらに前記子利用者および前記親利用者が回答した前記選択肢情報から、対応して記録されている前記知能要因分類情報を検索し、前記知能要因分類情報ごとの回答数を集計し、最大の回答数の前記知能要因分類情報または前記知能要因分類情報の組合せにより、前記知能要因タイプを判定することを特徴とする。
【発明の効果】
【００１３】
請求項１にかかる発明によれば、思考回路診断手段ステップによって、利用者が入力した質問に対する回答である選択肢情報に基づいて、前記利用者を、前記選択肢情報に意味づけられた分類を示す思考回路分類情報または前記思考回路分類情報の組合せである思考回路タイプに判定し、親子学習診断ステップによって、利用者が入力した前記選択肢情報に基づいて、前記利用者を、前記選択肢情報に意味づけられた分類を示す親子学習分類情報または前記親子学習分類情報の組合せである親子学習タイプに判定し、知能要因診断ステップによって、利用者が入力した前記選択肢情報に基づいて、前記利用者を、前記選択肢情報に意味づけられた分類を示す知能要因分類情報または前記知能要因分類情報の組合せである知能要因タイプに判定し、診断コメント編集ステップによって、前記思考回路診断ステップによる判定結果と、前記親子学習診断ステップによる判定結果と、前記知能要因診断ステップによる判定結果とに対応した診断コメントを編集することで、利用者の年齢（発達段階）に合った心理テストの客観的な結果が利用することにより、個々の利用者に合った学習の取り組み方を示すことができるという効果を奏する。
【００１４】
また、請求項２にかかる発明によれば、思考回路診断ステップによって、子利用者および親利用者が入力した質問に対する回答である選択肢情報に基づいて、前記子利用者を、前記選択肢情報に意味づけられた分類を示す思考回路分類情報または前記思考回路分類情報の組合せである思考回路タイプに判定し、親子学習診断ステップによって、子利用者および親利用者が入力した前記選択肢情報に基づいて、前記子利用者を、前記選択肢情報に意味づけられた分類を示す親子学習分類情報または前記親子学習分類情報の組合せである親子学習タイプに判定し、知能要因診断ステップによって、子利用者および親利用者が入力した前記選択肢情報に基づいて、前記子利用者を、前記選択肢情報に意味づけられた分類を示す知能要因分類情報または前記知能要因分類情報の組合せである知能要因タイプに判定し、診断コメント編集ステップによって、前記思考回路診断ステップによる判定結果と、前記親子学習診断ステップによる判定結果と、前記知能要因診断ステップによる判定結果とに対応した診断コメントを編集することで、子利用者の心理テストによる判定結果とともに、親利用者から見た子利用者の心理テストによる判定結果を利用することにより、客観的で個々の利用者に合った学習の取り組み方を示すことができるという効果を奏する。
【００１５】
また、請求項３にかかる発明によれば、思考回路判定記憶手段によって、質問に対する回答である選択肢情報と、前記選択肢情報に意味づけられた分類を示す思考回路分類情報とを対応付けて記録し、思考回路診断手段によって、利用者が入力した前記選択肢情報に基づいて、前記利用者を、前記思考回路分類情報または前記思考回路分類情報の組合せである思考回路タイプに判定し、親子学習判定記憶手段によって、前記選択肢情報と、前記選択肢情報に意味づけられた分類を示す親子学習分類情報とを対応付けて記録し、親子学習診断手段によって、利用者が入力した前記選択肢情報に基づいて、前記利用者を、前記親子学習分類情報または前記親子学習分類情報の組合せである親子学習タイプに判定し、知能要因判定記憶手段によって、前記選択肢情報と、前記選択肢情報に意味づけられた分類を示す知能要因分類情報とを対応付けて記録し、知能要因診断手段によって、利用者が入力した前記選択肢情報に基づいて、前記利用者を、前記知能要因分類情報または前記知能要因分類情報の組合せである知能要因タイプに判定し、診断コメント編集手段によって、前記思考回路診断手段による判定結果と、前記親子学習診断手段による判定結果と、前記知能要因診断手段による判定結果とに対応した診断コメントを編集することで、利用者の年齢（発達段階）に合った心理テストの客観的な結果を利用することにより、個々の利用者に合った学習の取り組み方を示すことができるという効果を奏する。
【００１６】
また、請求項４にかかる発明によれば、前記思考回路判定記憶手段において、前記選択肢情報と対応付けて記録されている前記思考回路分類情報は、少なくとも、観察、実験、経験、概念を含み、前記親子学習判定記憶手段において、前記選択肢情報と対応付けて記録されている前記親子学習分類情報は、２つあり、１の前記親子学習分類情報が素直、反素直を含み、他の前記親子学習分類情報が依存、静態、反抗、独立、能動、協力を含み、前記知能要因判定記憶手段において、前記選択肢情報と対応付けて記録されている前記知能要因分類情報は、推理、記憶、言葉、数字、意味、空間、知覚を含むことで、個々の利用者の学習に関するタイプ分けを詳細に行うことにより、個々の利用者に合った学習の取り組み方を示すことができるという効果を奏する。
【００１７】
また、請求項５にかかる発明によれば、前記思考回路診断手段は、さらに前記利用者が回答した前記選択肢情報から、対応して記録されている前記思考回路分類情報を検索し、前記思考回路分類情報ごとの回答数を集計し、最大の回答数の前記思考回路分類情報または前記思考回路分類情報の組合せにより、前記思考回路タイプを判定し、前記親子学習診断手段は、さらに前記利用者が回答した前記選択肢情報から、対応して記録されている前記親子学習分類情報を検索し、前記親子学習分類情報ごとの回答数を集計し、最大の回答数の前記親子学習分類情報または前記親子学習分類情報の組合せにより、前記親子学習タイプを判定し、前記知能要因診断手段は、さらに前記利用者が回答した前記選択肢情報から、対応して記録されている前記知能要因分類情報を検索し、前記知能要因分類情報ごとの回答数を集計し、最大の回答数の前記知能要因分類情報または前記知能要因分類情報の組合せにより、前記知能要因タイプを判定することで、分類ごとの回答数（点数）で個々の利用者の学習に関するタイプ分けを客観的に行うことにより、個々の利用者に合った学習の取り組み方を示すことができるという効果を奏する。
【００１８】
また、請求項６にかかる発明によれば、思考回路判定記憶手段によって、質問に対する回答である選択肢情報と、前記選択肢情報に意味づけられた分類を示す思考回路分類情報とを対応付けて記録し、思考回路診断手段によって、子利用者および親利用者が入力した前記選択肢情報に基づいて、前記子利用者を、前記思考回路分類情報または前記思考回路分類情報の組合せである思考回路タイプに判定し、親子学習判定記憶手段によって、前記選択肢情報と、前記選択肢情報に意味づけられた分類を示す親子学習分類情報とを対応付けて記録し、親子学習診断手段によって、子利用者および親利用者が入力した前記選択肢情報に基づいて、前記子利用者を、前記親子学習分類情報または前記親子学習分類情報の組合せである親子学習タイプに判定し、知能要因判定記憶手段によって、前記選択肢情報と、前記選択肢情報に意味づけられた分類を示す知能要因分類情報とを対応付けて記録し、知能要因診断手段によって、子利用者および親利用者が入力した前記選択肢情報に基づいて、前記子利用者を、前記知能要因分類情報または前記知能要因分類情報の組合せである知能要因タイプに判定し、診断コメント編集手段によって、前記思考回路診断手段による判定結果と、前記親子学習診断手段による判定結果と、前記知能要因診断手段による判定結果とに対応した診断コメントを編集することで、子利用者とともに親利用者の心理テストの結果を利用することにより、親利用者から見た子利用者の心理テストの結果を利用することにより、さらに客観的で個々の利用者に合った学習の取り組み方を示すことができるという効果を奏する。
【００１９】
また、請求項７にかかる発明によれば、前記思考回路診断手段は、さらに前記子利用者および前記親利用者が回答した前記選択肢情報から、対応して記録されている前記思考回路分類情報を検索し、前記思考回路分類情報ごとの回答数を集計し、最大の回答数の前記思考回路分類情報または前記思考回路分類情報の組合せにより、前記思考回路タイプを判定し、前記親子学習診断手段は、さらに前記子利用者および前記親利用者が回答した前記選択肢情報から、対応して記録されている前記親子学習分類情報を検索し、前記親子学習分類情報ごとの回答数を集計し、最大の回答数の前記親子学習分類情報または前記親子学習分類情報の組合せにより、前記親子学習タイプを判定し、前記知能要因診断手段は、さらに前記子利用者および前記親利用者が回答した前記選択肢情報から、対応して記録されている前記知能要因分類情報を検索し、前記知能要因分類情報ごとの回答数を集計し、最大の回答数の前記知能要因分類情報または前記知能要因分類情報の組合せにより、前記知能要因タイプを判定することで、子利用者とともに親利用者の分類ごとの回答数（点数）を用い、個々の利用者の学習に関するタイプ分けを行うことにより、客観的で個々の利用者に合った学習の取り組み方を示すことができるという効果を奏する。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２０】
以下に添付図面を参照して、この発明にかかる学習支援システムの最良な実施の形態を詳細に説明する。
【００２１】
（第１の実施の形態）
まず、第１の実施の形態について、添付図面を参照して説明する。第１の実施の形態の学習支援システムは、子供がクライアント端末から入力した回答をもとに、サーバ装置において子供の思考の傾向、親子関係、知能発達バランスを分析、判定することにより、効果的な学習方法、親の接し方、力を入れて伸ばすべき知能分野を示し、学習を支援するものである。図１は、本発明の実施の形態にかかる学習支援システムの構成図である。本実施の形態にかかる学習支援システムは、サーバ装置１０１と、複数のクライアント端末１０２から構成される。
【００２２】
サーバ装置１０１は、クライアント端末１０２とインターネットを介して接続されており、ウェブサーバ、ファイルサーバ、メールサーバなどの機能を有するものである。クライアント装置１０２は、子供のいる家庭に配置されている。
【００２３】
図２は、本発明の第１の実施の形態にかかる学習支援システムの構成の一例を示すブロック図である。クライアント端末１０２は、データ入力部２０１から構成されている。さらに、データ入力部２０１は、思考回路診断データ入力部（子）２０１１、親子学習診断データ入力部（子）２０１２、知能要因診断データ入力部（子）２０１３から構成されている。思考回路診断データ入力部（子）２０１１、親子学習診断データ入力部（子）２０１２、知能要因診断データ入力部（子）２０１３は、各入力画面を表示するとともに、各質問に対する回答の入力を受け付けるものである。子供は、各入力画面の選択肢を、マウスなどで指示することによって入力する。なお、親が子供の回答を聞いて、入力してもよい。
【００２４】
思考回路診断とは、診断対象である（回答した）子供の思考の性癖（どういうものに注目して、どう判断するか）を予測し、判定されたタイプごとに子供にとって、無理のない理解のしかたによる学習方法などを示すものである。親子学習診断とは、診断対象である子供とその親（以下、保護者を意味する）との学習に関しての良好な関わり方を予測し、親の具体的な関わり方などを示すものである。知能要因診断とは、診断対象である子供の知能の発達バランスを予測し、これからどの分野に力を入れるべきかなどを示すものである。
【００２５】
思考回路診断データ入力部（子）２０１１は、思考回路診断の入力画面を表示するとともに、思考回路診断のための質問に対する回答の入力を受け付ける。図３は、思考回路診断データ入力画面（子）の画面構成例を示す図である。思考回路診断データ入力画面（子）は、子供に対する思考回路診断のための質問、質問に対する回答を表示するものである。思考回路診断データ入力画面の質問に対する回答は、子供が容易に判断できる絵や文字を表示し、その入力は、マウスなどの指示によるものとする。親が子供に回答を聞き、入力してもよい。このように、思考回路診断データ入力部（子）２０１１では、子供が年齢（発達段階）に合わせた質問に対して、容易に回答でき、思考回路診断の目的に即した有意な回答が得られることにより、個々の子供に対して適切に思考回路タイプの判定を行うことができる。これにより、判定された思考回路タイプに合った子供にとって無理のない理解のしかたでの学習方法などを示すことができる。
【００２６】
親子学習診断データ入力部（子）２０１２は、親子学習診断の入力画面を表示するとともに、親子学習診断のための質問に対する回答の入力を受け付ける。図４は、親子学習診断データ入力画面（子）の画面構成例を示す図である。親子学習診断データ入力画面（子）は、子供に対する親子学習診断のための質問、質問に対する回答を表示するものである。親子学習診断データ入力画面の質問に対する回答は、子供が容易に判断できる絵や文字を表示し、その入力は、マウスなどの指示によるものとする。親が子供に回答を聞き、入力してもよい。これにより、親子学習診断データ入力部（子）２０１２では、子供が年齢（発達段階）に合わせた質問に対して、容易に回答できることにより、親子学習診断の目的に即した有意な回答が得られることにより、個々の子供に対して適切に親子学習タイプの判定を行うことができる。これにより、判定された親子学習タイプに合った、学習に対する親の子供に対する関わり方などを示すことができる。
【００２７】
知能要因診断データ入力部（子）２０１３は、知能要因診断の入力画面を表示するとともに、知能要因診断のための質問に対する回答の入力を受け付ける。図５は、知能要因診断データ入力画面（子）の画面構成例を示す図である。知能要因診断データ入力画面（子）は、子供に対する知能要因診断のための質問、質問に対する回答を表示するものである。知能要因診断データ入力画面の質問に対する回答は、子供が容易に判断できる絵や文字を表示し、その入力は、マウスなどの指示によるものとする。親が子供に回答を聞き、入力してもよい。これにより、知能要因診断データ入力部（子）２０１３では、子供が年齢（発達段階）に合わせた質問に対して容易に回答でき、知能要因診断の目的に即した有意な回答が得られることにより、個々の子供に対して適切に知能要因タイプの判定を行うことができる。これにより、判定された知能要因タイプに合った、子供にとってこれから力を入れるべき知能分野などを示すことができる。
【００２８】
サーバ装置１０１は、思考回路診断部２０２、親子学習診断部２０３、知能要因診断部２０４、総合診断コメント編集部２０５、思考回路診断コメント編集部２０６、親子学習診断コメント編集部２０７、知能要因診断コメント編集部２０８、思考回路分類番号データベース２２０、思考回路判定データベース２２５、総合診断コメントデータベース２３０、思考回路診断コメントデータベース２３５、親子学習分類番号データベース２４０、親子学習判定データベース２４５、親子学習診断コメントデータベース２５０、知能要因分類番号データベース２５５、知能要因判定データベース２６０、知能要因診断コメントデータベース２６５から構成されている。
【００２９】
思考回路診断部２０２は、クライアント端末１０２の思考回路診断入力画面（子）から入力された選択肢によって、回答した子供がどの思考回路タイプであるかを判定する。思考回路タイプとは、子供の思考の性癖、すなわち、どういうものに注目して、どう判断するかを７の思考回路分類（観察、質問、実験、反復、経験、確認、概念）、または主となる７つの思考回路分類と従となる７の思考回路分類の組合せとして現したものである。
【００３０】
思考回路診断部２０２は、さらに思考回路点数集計部（子）２０２１、思考回路タイプ判定部２０２２から構成されている。思考回路点数集計部（子）２０２１は、子供が回答した選択肢に関連する思考回路分類を検索し、どの思考回路分類がいくつ選択されたかを点数として集計する。思考回路タイプ判定部２０２２は、集計された思考回路分類ごとの点数から、回答した子供の思考回路タイプを判定する。
【００３１】
親子学習診断部２０３は、クライアント端末１０２の親子学習診断入力画面（子）から入力された選択肢によって、回答した子供がどの親子学習タイプであるかを判定する。親子学習タイプは、２のタイプ分けがある。親子学習タイプ１とは、物事に対する子供の行動の現れ方を素直、反素直のいずれかとして現したものである。親子学習タイプ２とは、学習に対する意欲を持たせるための親の子供に対する関わり方を６の親子学習分類（依存、静態、反抗、独立、能動、協力）、または６の親子学習分類の組合せとして現したものである。
【００３２】
親子学習診断部２０３は、さらに親子学習点数集計部（子）２０３１、親子学習タイプ判定部２０３２から構成されている。親子学習点数集計部（子）２０３１は、質問１に対して入力された選択肢に対応する親子学習タイプ１を検索し、親子学習タイプ１を決定する。また、質問２，３に対して入力された選択肢に関連する親子学習分類を検索し、どの親子学習分類がいくつ選択されたかを点数として集計する。親子学習タイプ判定部２０３２は、集計された親子学習分類ごとの点数から、回答した子供の親子学習タイプ２を判定する。
【００３３】
知能要因診断部２０４は、クライアント端末１０２の知能要因診断入力画面（子）から入力された選択肢によって、回答した子供がどの知能要因タイプであるかを判定する。知能要因タイプとは、刺激によって得た知識を頭の中でどのようにうまく構成できるかを７の知能要因分類（推理、記憶、言葉、数字、意味、空間、知覚）、または主となる７つの知能要因分類と従となる７の知能要因分類の組合せとして現したものである。
【００３４】
知能要因診断部２０４は、さらに知能要因点数集計部（子）２０４１、知能要因タイプ判定部２０４２から構成されている。知能要因点数集計部（子）２０４１は、入力された選択肢に関連する知能要因分類を検索し、どの知能要因分類がいくつ選択されたかを点数として集計する。知能要因タイプ判定部２０４２は、集計された知能要因分類ごとの点数から、回答した子供の知能要因タイプを判定する。
【００３５】
総合診断コメント編集部２０５は、判定された思考回路タイプに対応する診断コメントを検索し、編集することによって総合診断出力データを作成するものである。
【００３６】
思考回路診断コメント編集部２０６は、判定された思考回路タイプに対応する診断コメントを検索し、編集することによって思考回路診断出力データを作成するものである。
【００３７】
親子学習診断コメント編集部２０７は、判定された親子学習タイプ１、２に対応する診断コメントを検索し、編集することによって親子学習診断出力データを作成するものである。
【００３８】
知能要因診断コメント編集部２０８は、判定された知能要因タイプに対応する診断コメントを検索し、編集することによって知能要因診断出力データを作成するものである。
【００３９】
思考回路分類番号データベース２２０は、思考回路分類の優先順位を規定する。図６は、思考回路分類番号データベース２２０のデータ構成の一例を示す説明図である。思考回路分類番号データベース２２０は、思考回路分類と、分類番号とを対応付けて記録している。思考回路分類の分類番号は、番号が小さい順に優先順位が高いものであり、最大点の思考回路分類が複数となった場合に、優先順位が高い分類を採るために規定したものである。
【００４０】
思考回路判定データベース２２５は、思考回路診断入力画面で入力された選択肢が、７の思考回路分類のうち、どの思考回路分類に関連するのかを規定するものである。図７は、思考回路判定データベース２２５のデータ構成の一例を示す説明図である。思考回路判定データベース２２５は、選択肢と、思考回路分類とを対応付けて記録している。
【００４１】
総合診断コメントデータベース２３０は、判定された思考回路タイプに対応して出力する総合診断コメントを規定したものである。図８は、総合診断コメントデータベース２３０のデータ構成の一例を示す説明図である。総合診断コメントデータベース２３０は、思考回路タイプと、コメントとを対応付けて記録している。総合診断コメントは、判定された思考回路タイプにより、学習のタイミング、学習内容、進行ペースの取り方などの観点から、学習方法を示すものである。
【００４２】
思考回路診断コメントデータベース２３５は、判定された思考回路タイプに対応して出力する思考回路診断コメントを規定したものである。図９は、思考回路診断コメントデータベース２３５のデータ構成の一例を示す説明図である。思考回路診断コメントデータベース２３５は、思考回路タイプと、コメントと、イラストとを対応付けて記録している。思考回路診断コメントは、判定された思考回路タイプとその説明、イラストとコメントを用いて子供の考える性癖を明らかにするとともに、その性癖による反応に対する親の対応のしかたを同じくイラストとコメントで示すものである。
【００４３】
親子学習分類番号データベース２４０は、親子学習診断の質問２と質問３に対応する親子学習分類の組分けを規定するものである。図１０は、親子学習分類番号データベース２４０のデータ構成の一例を示す説明図である。親子学習分類番号データベース２４０は、親子学習分類と、分類番号とを対応付けて記録している。思考回路分類は、前半の３の分類と後半の３の分類がそれぞれ組になっている。
【００４４】
親子学習判定データベース２４５は、親子学習診断入力画面の質問１で入力される選択肢に対応する分類を規定したものである。図１１−１は、親子学習判定データベース２４５のデータ構成の一例を示す説明図である。親子学習判定データベース２４５は、選択肢、親子学習分類を対応付けて記録している。なお、質問１の選択肢に対応する分類は、親子学習タイプ１でもあるから、質問１の選択肢を選択することで親子学習タイプ１は決定されるものである。
【００４５】
親子学習判定データベース２４５は、親子学習診断入力画面の質問２で入力される選択肢の組合せが、どの親子学習分類の組合せに関連するのかを規定するものである。図１１−２は、親子学習判定データベース２４５のデータ構成の一例を示す説明図である。親子学習判定データベース２４５は、選択肢１、選択肢２、親子学習分類１、親子学習分類２を対応付けて記録している。選択肢１と選択肢２の組合せは、その組合せを１組として選択することに意味があり、組合せごとに親子学習分類１、２が規定されるものである。
【００４６】
親子学習判定データベース２４５は、親子学習診断入力画面の質問３で入力される選択肢が、どの親子学習分類に関連するのかを規定するものである。図１１−３は、親子学習判定データベース２４５のデータ構成の一例を示す説明図である。親子学習判定データベース２４５は、選択肢と、親子学習分類とを対応付けて記録している。
【００４７】
親子学習診断コメントデータベース２５０は、判定された親子学習タイプ１に対応して出力する親子学習診断コメントを規定したものである。図１２−１は、親子学習診断コメントデータベース２５０のデータ構成の一例を示す説明図である。親子学習診断コメントデータベース２５０は、親子学習タイプ１と、コメントとを対応付けて記録している。親子学習診断コメントは、判定された親子学習タイプ１と、そのタイプごとの子供の行動の表し方などを示すものである。
【００４８】
親子学習診断コメントデータベース２５０は、判定された親子学習タイプ２に対応して出力する親子学習診断コメントを規定したものである。図１２−２は、親子学習診断コメントデータベース２５０のデータ構成の一例を示す説明図である。親子学習診断コメントデータベース２５０は、親子学習タイプ２と、コメントとを対応付けて記録している。親子学習診断コメントは、判定された親子学習タイプ２に基づいた学習をフォローするためのキーワードと、親子学習分類ごとの得点を積み木で視覚的に現すとともに、子供の親子学習タイプに合った親の対応などを示すものである。
【００４９】
知能要因分類判定データベース２５５は、知能要因分類の優先順位を規定するものである。図１３は、知能要因分類番号データベース２５５のデータ構成の一例を示す説明図である。知能要因分類判定データベース２５５は、知能要因分類と、分類番号とを対応付けて記録している。知能要因分類の分類番号は、番号が小さい順に優先順位が高いものであり、最大点の知能要因分類が複数となった場合に、優先順位が高い分類を採るために規定したものである。
【００５０】
知能要因判定データベース２６０は、知能要因診断入力画面（子）で入力された選択肢が、どの知能要因分類に関連するのかを規定するものである。図１４は、知能要因判定データベース２６０のデータ構成の一例を示す説明図である。知能要因判定データベース２６０は、選択肢と、知能要因分類とを対応付けて記録している。
【００５１】
知能要因診断コメントデータベース２６５は、判定された知能要因タイプに対応して出力する知能要因診断コメントを規定したものである。図１５は、知能要因診断コメントデータベース２６５のデータ構成の一例を示す説明図である。知能要因診断コメントデータベース２６５は、知能要因タイプと、コメントとを対応付けて記録している。知能要因診断コメントは、判定された強い知能要因タイプ（最大値）、弱い知能要因タイプ（最小値）、強い知能要因タイプ（最大値）の説明、弱い知能要因タイプ（最小値）を伸ばすための方法などを示すものである。
【００５２】
クライアント端末１０２の診断結果出力部２０９は、サーバ装置１０１で作成された総合診断出力データ、思考回路診断出力データ、親子学習診断出力データ、知能要因診断出力データを受け取り、画面上でこれらの診断データを表示する。なお、画面上に表示された診断データをプリンタなどによって、出力することも可能である。また、診断出力データをクライアント端末１０２に送信せず、サーバ装置１０１で出力することも可能とする。
【００５３】
診断結果出力部２０９は、総合診断結果出力部２９０１、思考回路診断結果出力部２９０２、親子学習診断結果出力部２９０３、知能要因診断結果出力部２９０４から構成されている。
【００５４】
総合診断結果出力部２９０１は、総合診断出力データを総合診断結果として画面上に表示するものである。また、画面上に表示したものをプリンタに出力することもできるものとする。図１６は、総合診断結果画面の画面構成例を示す図である。総合診断結果画面は、回答した子供にとっての最適な学習のタイミング、学習内容、進行ペースの取り方などを表示するものである。これにより、客観的な心理テストの結果として、回答した子供の個々の個性に合った学習の取り組み方を示すことができる。
【００５５】
思考回路診断結果出力部２９０２は、思考回路診断出力データを思考回路診断結果として画面上に表示するものである。また、画面上に表示したものをプリンタに出力することもできるものとする。図１７は、思考回路診断結果画面の画面構成例を示す図である。思考回路診断結果画面は、回答した子供の物事を理解する癖を表すキーワード、子供が物事を理解するときの考え方の例、親の手助けのしかたなどを表示するものである。これにより、客観的な心理テストの結果として、学習における子供にとっての無理のない理解のしかたを知ることができ、理解のしかたに合った学習の取り組み方を示すことができる。
【００５６】
親子学習診断結果出力部２９０３は、親子学習診断出力データを親子学習診断結果として画面上に表示するものである。また、画面上に表示したものをプリンタに出力することもできるものとする。図１８は、親子学習診断結果画面の画面構成例を示す図である。親子学習診断結果画面は、学習に対する親のかかわり方のキーワード、親子学習分類ごとの得点、親子学習タイプに合った学習についての親の関わり方などを表示するものである。これにより、客観的な心理テストの結果として、親が子供の学習に対して、どのように手を差し伸べることが効果的であるのかを示すことができる。
【００５７】
知能要因診断結果出力部２９０４は、知能要因診断出力データを知能要因診断結果として画面上に表示するものである。また、画面上に表示したものをプリンタに出力することもできる。図１９は、知能要因診断結果画面の画面構成例を示す図である。知能要因診断結果画面は、回答した子供の知能の発達している分野、これから伸ばしていくべき分野、伸ばしていくための親の手助けのしかたなどを表示するものである。これにより、客観的な心理テストの結果として、親が子供の学習に対して、どの分野に力を入れることが効果的であるのかを示すことができる。
【００５８】
また、出力された総合診断、思考回路診断、親子学習診断、知的要因診断の各データを利用することにより、親の関わり方を含めた学習教材の学習方法、スケジュールなどの作成も可能とする。
【００５９】
次に、以上のように構成されている学習支援システムによる思考回路診断処理について説明する。図２０−１、図２０−２は、思考回路点数集計部２０２１、思考回路タイプ判定部２０２２が行う思考回路診断処理の手順を示すフローチャートである。本フローチャートは、回答した子供１人分のデータの処理を示したものである。
【００６０】
思考回路点数集計部（子）２０２１は、子供１人分の入力データの総ての点数集計が終了したか否かを判断する（ステップＳ２０００１）。思考回路点数集計部（子）２０２１は、入力データの総ての点数集計が終了していない場合は（ステップＳ２０００１：Ｎｏ）、選択肢が選択されているか否かを判断する（ステップＳ２０００２）。思考回路点数集計部（子）２０２１は、入力データの総ての点数集計が終了している場合には（ステップＳ２０００１：Ｙｅｓ）、Ａへ進む。思考回路点数集計部（子）２０２１は、選択肢が選択されている場合には（ステップＳ２０００２：Ｙｅｓ）、思考回路判定データベース２２５から選択肢に対応する分類を検索する（ステップＳ２０００３）。思考回路点数集計部（子）２０２１は、選択肢が選択されていない場合には（ステップＳ２０００２：Ｎｏ）、ステップＳ２０００１で入力データの処理が完了したか否かを判断する。思考回路点数集計部（子）２０２１は、選択肢に対応する分類が検索されたら、検索された分類の点数に１を加算する（ステップＳ２０００４）。
【００６１】
入力データの点数集計が終了した場合には（ステップＳ２０００１：Ｙｅｓ）、思考回路タイプ判定部２０２２は、７の分類を点数が多い順に並べ換える（ステップＳ２０００５）。思考回路タイプ判定部２０２２は、点数が同じ分類がある場合には、思考回路分類番号データベース２２０を検索し、分類番号が小さい順（優先順位が高い順）に並べ換える（ステップＳ２０００６）。
【００６２】
思考回路タイプ判定部２０２２は、７の分類の点数が総て同一点か否かを判断する（ステップＳ２０００７）。思考回路タイプ判定部２０２２は、７の分類の点数の総てが同一点でない場合には（ステップＳ２０００７：Ｎｏ）、７の分類の点数のうち、最大点が１点以上か否かを判断する（ステップＳ２０００８）。思考回路タイプ判定部２０２２は、最大点が１点以上の場合には（ステップＳ２０００８：Ｙｅｓ）、最大点の分類が１分類か否かを判断する（ステップＳ２０００９）。思考回路タイプ判定部２０２２は、最大点の分類が１分類である場合には（ステップＳ２０００９：Ｙｅｓ）、思考回路タイプを最大点の分類に決定する（ステップＳ２００１０）。思考回路タイプ判定部２０２２は、最大点の分類が１分類でない場合には（ステップＳ２０００９：Ｎｏ）、思考回路タイプを最大点の分類のうち、分類番号が最も小さい分類と、分類番号が最も大きい分類との組合せに決定する（ステップＳ２００１１）。
【００６３】
思考回路タイプ判定部２０２２は、７の分類の点数の総てが同一点である場合には（ステップＳ２０００７：Ｙｅｓ）、思考回路タイプを観察・概念に決定する（ステップＳ２００１２）。また、思考回路タイプ判定部２０２２は、７の分類の点数の最大点が１点未満の場合には（ステップＳ２０００８：Ｎｏ）、思考回路タイプを観察・概念に決定する（ステップＳ２００１２）。
【００６４】
このように、思考回路診断処理において、思考回路タイプを的確に判定するために思考回路分類を用いるとともに、選択肢に対応する思考回路分類の点数を集計し、その集計された点数の最大値を取る思考回路分類の組合せで思考回路タイプを判定することにより、子供に対する思い込みを排除した客観的な思考回路タイプの判定を行うことができる。これによって、個々の子供の持つ思考回路タイプに合った、無理のない理解のしかたでの学習方法、親の関わり方を示すことができる。
【００６５】
つぎに、構成されている学習支援システムによる親子学習診断処理について説明する。図２１は、親子学習点数集計部（子）２０３１、親子学習タイプ判定部２０３２が行う親子学習診断処理の手順を示すフローチャートである。本フローチャートは、回答した子供１人分のデータの処理を示したものである。
【００６６】
親子学習点数集計部（子）２０３１は、質問１の回答として選択された選択肢に対する親子学習タイプ１を親子学習判定データベース２４５（図８−１参照）から、検索する（ステップＳ２１００１）。親子学習点数集計部（子）２０３１は、親子学習判定データベース２４５の検索結果により、親子学習タイプ１を決定する（ステップＳ２１００２）。
【００６７】
親子学習点数集計部（子）２０３１は、質問２の回答として選択された選択肢１と選択肢２の組合せに対する親子学習分類１と親子学習分類２を親子学習判定データベース２４５（図８−２参照）から、検索する（ステップＳ２１００３）。親子学習点数集計部（子）２０３１は、親子学習判定データベース２４５の検索結果により、親子学習分類１と親子学習分類２を決定する（ステップＳ２１００４）。親子学習点数集計部（子）２０３１は、検索された分類の点数に１を加算する（ステップＳ２１００５）。
【００６８】
親子学習点数集計部（子）２０３１は、質問３の回答として選択された選択肢に対する親子学習分類３を親子学習判定データベース２４５（図８−３参照）から、検索する（ステップＳ２１００６）。親子学習点数集計部（子）２０３１は、親子学習判定データベース２４５の検索結果により、親子学習分類３を決定する（ステップＳ２１００７）。親子学習点数集計部（子）２０３１は、検索された分類の点数に１点を加算する（ステップＳ２１００８）。
【００６９】
親子学習タイプ判定部２０３２は、親子学習分類の６の分類のうち、最大点の分類を抽出する（ステップＳ２１００９）。親子学習タイプ判定部２０３２は、抽出された最大点の分類のうち、親子分類番号データベース２４０の前半の３の分類である依存、静態、反抗の分類の数（ｍ）と後半の３の分類である独立、能動、協力の分類の数（ｎ）を求める（ステップＳ２１０１０）。親子学習タイプ判定部２０３２は、分類の数ｍとｎの値を比較する（ステップＳ２１０１１）。
【００７０】
親子学習タイプ判定部２０３２は、分類の数ｍが分類の数ｎ以上の場合には（ステップＳ２１０１１：≧）、依存、静態、反抗の分類のうち、最大点を採る分類または分類の組合せを、親子学習タイプ２とする（ステップＳ２１０１２）。取りうる値としては、依存、静態、反抗、依存＆静態、依存＆反抗、静態＆反抗、依存＆静態＆反抗である。親子学習タイプ判定部２０３２は、分類の数ｍが分類の数ｎ未満の場合には（ステップＳ２１０１１：＜）、独立、能動、協力の分類のうち、最大点を採る分類または分類の組合せを、親子学習タイプ２とする（ステップＳ２１０１３）。取りうる値としては、独立、能動、協力、独立＆能動、独立＆協力、能動＆協力、独立＆能動＆協力である。
【００７１】
このように、親子学習診断処理において、親子学習タイプを的確に判定するために親子学習分類を用いるとともに、選択肢に対応する親子学習分類の点数を集計し、その集計された点数の最大値を取る親子学習分類の組合せで親子学習タイプを判定することにより、子供に対する思い込みを排除した客観的な親子学習タイプの判定を行うことができる。これによって、個々の子供の持つ親子学習タイプに合った学習における親の子供に対する適切な関わり方を示すことができる。
【００７２】
さらに、構成されている学習支援システムによる知能要因診断処理について説明する。図２２−１、図２２−２は、知能要因点数集計部（子）２０４１、知能要因タイプ判定部２０４２が行う知能要因診断処理の手順を示すフローチャートである。本フローチャートは、回答した子供１人分のデータの処理を示したものである。
【００７３】
知能要因点数集計部（子）２０４１は、子供１人分の入力データを総ての点数集計が終了したか否かを判断する（ステップＳ２２００１）。知能要因点数集計部（子）２０４１は、入力データの総ての点数集計が終了していない場合は（ステップＳ２２００１：Ｎｏ）、選択肢が選択されているか否かを判断する（ステップＳ２２００２）。知能要因点数集計部（子）２０４１は、入力データの総ての点数集計が終了している場合には（ステップＳ２２００１：Ｙｅｓ）、Ａへ進む。知能要因点数集計部（子）２０４１は、選択肢が選択されている場合には（ステップＳ２２００２：Ｙｅｓ）、知能要因判定データベース２６０から選択肢に対応する分類を検索する（ステップＳ２２００３）。知能要因点数集計部（子）２０４１は、選択肢が選択されていない場合には（ステップＳ２２００２：Ｎｏ）、ステップＳ２２００１で入力データの処理が完了したか否かを判断する。知能要因点数集計部（子）２０４１は、選択肢に対応する分類が検索されたら、検出した分類の点数に１を加算する（ステップＳ２２００４）。
【００７４】
入力データの点数集計が終了した場合には（ステップＳ２２００１：Ｙｅｓ）、知能要因タイプ判定部２０４２は、７の分類を点数が多い順に並べ換える（ステップＳ２２００５）。知能要因タイプ判定部２０４２は、点数が同じ分類がある場合には、知能要因分類番号データベース２５５を検索し、分類番号が小さい順（優先順位の高い順）に並べ換える（ステップＳ２２００６）。
【００７５】
知能要因タイプ判定部２０４２は、７の分類の点数の最大点の分類が１分類か否かを判断する（ステップＳ２２００７）。知能要因タイプ判定部２０４２は、７の分類の点数の最大点の分類が１分類である場合には（ステップＳ２２００７：Ｙｅｓ）、知的要因タイプ（最大点）を最大点の分類に決定する（ステップＳ２２００８）。知能要因タイプ判定部２０４２は、７の分類の点数の最大点の分類が１分類でない場合には（ステップＳ２２００７：Ｎｏ）、知能要因タイプ（最大点）を最大点の分類のうち、最も分類番号が小さい分類と、最も分類番号が大きい分類との組合せに決定する（ステップＳ２２００９）。知能要因タイプ判定部２０４２は、知能要因タイプ（最小点）は、最小点の分類でかつ分類番号が最も小さい分類に決定する（ステップＳ２２０１０）。
【００７６】
知能要因診断処理において、知能要因タイプを的確に判定するために知能要因分類を用いるとともに、選択肢に対応する知能要因分類の点数を集計し、その集計された点数の最大値を取る知能要因分類の組合せで知能要因タイプを判定することにより、子供に対する思い込みを排除した客観的な知能要因タイプの判定を行うことができる。よって、個々の子供の持つ知能要因タイプに合った知能の発育バランスを取るための適切な方法を示すことができる。
【００７７】
このように、本実施の形態では、利用者の年齢（発達段階）に合った心理テストの客観的な結果を利用することができ、個々の利用者に合った学習の取り組み方などを示すことができる。
【００７８】
本実施の形態のサーバ装置、クライアント装置は、ＣＰＵなどの制御装置と、ＲＯＭ（Read Only Memory）やＲＡＭなどの記憶装置と、ＨＤＤ、ＣＤドライブ装置などの外部記憶装置と、ディスプレイ装置などの表示装置と、キーボードやマウスなどの入力装置を備えており、通常のコンピュータを利用したハードウェア構成となっている。
【００７９】
本実施形態のサーバ装置、クライアント装置で実行される学習支援プログラムは、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでＣＤ−ＲＯＭ、フレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ−Ｒ、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ  Ｄｉｓｋ）等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録されて提供される。
【００８０】
また、本実施形態の学習支援装置で実行される学習支援プログラムを、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するように構成しても良い。また、本実施形態のサーバ装置、クライアント装置で実行される学習支援プログラムをインターネット等のネットワーク経由で提供または配布するように構成しても良い。
【００８１】
また、本実施形態の学習支援プログラムを、ＲＯＭ等に予め組み込んで提供するように構成してもよい。
【００８２】
本実施の形態のサーバ装置、クライアント装置で実行される学習支援プログラムは、上述した各部（思考回路診断部、親子学習診断部、知能要因診断部、診断コメント編集部、データ入力部、診断結果出力部など）を含むモジュール構成となっており、実際のハードウェアとしてはＣＰＵ（プロセッサ）が上記記憶媒体から学習支援プログラムを読み出して実行することにより上記各部が主記憶装置上にロードされ、思考回路診断部、親子学習診断部、知能要因診断部、診断コメント編集部、データ入力部、診断結果出力部などが主記憶装置上に生成されるようになっている。
【００８３】
なお、上述の思考回路タイプ、親子学習タイプ、知能要因タイプは、子供の年齢（発達段階）により、各タイプの判断基準である分類の数やタイプの分け方が異なってくる。上述のタイプ分けは、小学１年生、２年生を対象にしたものである。
【００８４】
たとえば、思考回路診断での思考回路分類は、観察、質問、実験、反復、経験、確認、概念（理論）の７の分類に分けているが、小学３年生から６年生などの診断では、経験、観察、概念（理論）、実験の４の分類となる。小学３年生から６年生などの診断にはない、質問、反復、確認は、幼児期によく見られる傾向であり、質問は実験に、反復は経験に、確認は概念（理論）に、いずれ吸収される。よって、小学３年生から６年生などの診断では、経験、観察、概念（理論）、実験の４の分類のバランスによって診断をすることができる。このように、年齢ごとの診断方法を用いることにより、子供の発達段階に即した診断を行うことができ、その診断に基づいた適切な学習方法を示すことができる。
【００８５】
（第２の実施の形態）
第２の実施の形態について、添付図面を参照して説明する。第１の実施の形態の学習支援システムは、クライアント端末から入力した子供の回答をもとに、サーバ装置において子供の思考の傾向、親子関係、知能発達バランスを分析、判定することにより、効果的な学習方法、親の接し方、力を入れて伸ばすべき知能分野を示し、学習を支援するものであったが、この第２の実施の形態の学習支援システムは、子供に加えて親もクライアント端末から回答を入力し、子供だけでなく親と子の回答をもとに、サーバ装置において子供の思考の傾向、親子関係、知能発達バランスを分析、判定することにより、効果的な学習方法、親の接し方、力を入れて伸ばすべき知能分野を示し、学習を支援するものである。図２３は、本発明の実施の形態にかかる学習支援システムの構成の一例を示すブロック図である。クライアント端末３０２は、データ入力部２３０１から構成されている。データ入力部２３０１は、思考回路診断データ入力部（子）２０１１、思考回路診断データ入力部（親）２３１１、親子学習診断データ入力部（子）２０１２、親子学習診断データ入力部（親）２３１２、知能要因診断データ入力部（子）２０１３、知能要因診断データ入力部（親）２３１３から構成されている。ここで、思考回路診断データ入力部（子）２０１１、親子学習診断データ入力部（子）２０１２、知能要因診断データ入力部（子）２０１３は、第１の実施の形態と同様であるので、説明を省略する。
【００８６】
思考回路診断データ入力部（親）２３１１は、思考回路診断の入力画面を表示するとともに、思考回路診断のための質問に対する回答の入力を受け付けるものである。図２４は、思考回路診断データ入力画面（親）の画面構成例を示す図である。思考回路診断データ入力画面（親）は、親に対する子供の思考回路診断のための質問、質問に対する回答を表示するものである。親は、質問に対し、「はい」、「いいえ」、「どちらでもない」のいずれかで入力する。これにより、親からの視点が加わった、より客観的なデータを元に子供の思考回路タイプを判定することができる。
【００８７】
親子学習診断データ入力部（親）２３１２は、親子学習診断の入力画面を表示するとともに、親子学習診断のための質問に対する回答の入力を受け付けるものである。図２５は、親子学習診断データ入力画面（親）の画面構成例を示す図である。親子学習診断データ入力画面（親）は、親に対する子供の親子学習診断のための質問、質問に対する回答を表示するものである。親は、質問に対し、「はい」、「いいえ」、「どちらでもない」のいずれかで入力する。これにより、親からの視点が加わった、より客観的なデータを元に子供の親子学習タイプを判定することができる。
【００８８】
知能要因診断データ入力部（親）２３１３は、知能要因診断の入力画面を表示するとともに、知能要因診断のための質問に対する回答の入力を受け付けるものである。図２６は、知能要因診断データ入力画面（親）の画面構成例を示す図である。知能要因診断データ入力画面（親）は、親に対する子供の知能要因診断のための質問、質問に対する回答を表示するものである。親は、質問に対し、「はい」、「いいえ」、「どちらでもない」のいずれかで入力する。これにより、親からの視点が加わった、より客観的なデータを元に子供の知能要因タイプを判定することができる。
【００８９】
サーバ装置３０１は、思考回路診断部２３０２、親子学習診断部２３０３、知能要因診断部２３０４、総合診断コメント編集部２０５、思考回路診断コメント編集部２０６、親子学習診断コメント編集部２０７、知能要因診断コメント編集部２０８、思考回路分類番号データベース２２０、思考回路判定データベース２２５、総合診断コメントデータベース２３０、思考回路診断コメントデータベース２３５、親子学習分類番号データベース２４０、親子学習判定データベース２４５、親子学習診断コメントデータベース２５０、知能要因分類番号データベース２５５、知能要因判定データベース２６０、知能要因診断コメントデータベース２６５から構成されている。
【００９０】
ここで、総合診断コメント編集部２０５、思考回路診断コメント編集部２０６、親子学習診断コメント編集部２０７、知能要因診断コメント編集部２０８、思考回路分類番号データベース２２０、思考回路判定データベース２２５、総合診断コメントデータベース２３０、思考回路診断コメントデータベース２３５、親子学習分類番号データベース２４０、親子学習判定データベース２４５、親子学習診断コメントデータベース２５０、知能要因分類番号データベース２５５、知能要因判定データベース２６０、知能要因診断コメントデータベース２６５は、第１の実施の形態と同様であるので、説明を省略する。
【００９１】
思考回路診断部２３０２は、思考回路点数集計部（子）２０２１、思考回路点数集計部（親）２３２１、点数合計部２３２２、思考回路タイプ判定部２０２２から構成されている。ここで、思考回路点数集計部（子）２０２１、思考回路タイプ判定部２０２２は、第１の実施の形態と同様であるので、説明を省略する。
【００９２】
思考回路点数集計部（親）２３２１は、思考回路診断データ入力部（親）２３１１で親が入力した選択肢に関連する思考回路分類を思考回路判定データベース２２５から検索し、思考回路分類ごとの点数を集計する。さらに、点数合計部２３２２は、思考回路点数集計部（子）２０２１と思考回路点数集計部（親）２３２１で集計した点数を分類ごとに合計する。思考回路タイプ判定部２０２２は、子供と親の合計点数によって、第１の実施の形態と同様の処理を行う。これにより、思考回路タイプ判定は親の視点が反映された子供の思考回路タイプを判定することができる。
【００９３】
親子学習診断部２３０３は、親子学習点数集計部（子）２０３１、親子学習点数集計部（親）２３３１、点数合計部２３３２、親子学習タイプ判定部２０３２から構成される。ここで、親子学習点数集計部（子）２０３１、親子学習タイプ判定部２０３２は、第１の実施の形態と同様であるので、説明を省略する。
【００９４】
親子学習点数集計部（親）２３３１は、親子学習診断データ入力部（親）２３１１で親が入力した選択肢に関連する親子学習分類を親子学習判定データベース２４５から検索し、親子学習分類ごとの点数を集計する。さらに、点数合計部２３３２は、親子学習点数集計部（子）２０３１と親子学習点数集計部（親）２３３１で集計した点数を分類ごとに合計する。親子学習タイプ判定部２０３２は、第１の実施の形態と同様の処理であるが、子供と親の合計点数によって判定されるため、親の視点が反映された親子学習タイプ２を判定することができる。
【００９５】
知能要因診断部２３０４は、知能要因点数集計部（子）２０４１、知能要因点数集計部（親）２３４１、点数合計部２３４２、知能要因タイプ判定部２０４２から構成される。ここで、知能要因点数集計部（子）２０４１、知能要因タイプ判定部２０４２は、第１の実施の形態と同様であるので、説明を省略する。
【００９６】
知能要因点数集計部（親）２３４１は、知能要因診断データ入力部（親）２３１３で親が入力した選択肢に関連する知能要因分類を知能要因判定データベース２６０から検索し、知能要因分類ごとの点数として集計する。さらに、点数合計部２３４２は、知能要因点数集計部（子）２０４１と知能要因点数集計部（親）２３４１で集計した点数を分類ごとに合計する。知能要因タイプ判定部２０４２は、第１の実施の形態と同様の処理であるが、子供と親の合計点数によって判定されるため、親の視点が反映された知能要因タイプが判定することができる。
【００９７】
次に、以上のように構成された学習支援システムによる思考回路診断処理（親子）について説明する。図２７は、思考回路点数集計部（子）２０２１、思考回路点数集計部（親）２３２１、点数合計部２３２２、思考回路タイプ判定部２０２２が行う思考回路診断処理の手順を示すフローチャートである。
【００９８】
思考回路点数集計部（子）２０２１は、子供のデータの点数集計処理を行う（ステップ２７００１）。思考回路点数集計部（子）２０２１の点数集計処理は、第１の実施の形態と同様であり、説明を省略する。つぎに、思考回路点数集計部（親）２３２１は、親の入力データを総ての点数集計が終了したか否かを判断する（ステップＳ２７００２）。思考回路点数集計部（親）２３２１は、入力データの総ての点数集計が終了していない場合は（ステップＳ２７００２：Ｎｏ）、思考回路判定データベース２２５から質問に対応する分類を検索する（ステップＳ２７００３）。思考回路点数集計部（親）２３２１は、質問に対応する分類の点数に、回答が「はい」の場合は２、「いいえ」の場合は０、「どちらでもない」の場合は１を加算する（ステップＳ２７００４）。入力データの総ての点数集計が終了した場合には（ステップＳ２７００２：Ｙｅｓ）、点数合計部２３２２は、分類ごとに子供の点数に親の点数を加算する（ステップＳ２７００５）。思考回路タイプ判定部２０２２は、分類ごとの点数により思考回路タイプの判定処理を行う（ステップＳ２７００６）。思考回路タイプ判定部２０２２の思考回路タイプ判定処理は、第１の実施の形態と同様であり、説明を省略する。
【００９９】
このように、思考回路診断処理において、思考回路タイプを的確に判定するために思考回路分類を用いるとともに、選択肢に対応する思考回路分類の点数を子供だけでなく、親への質問の回答の選択肢に対応した思考回路分類の点数を加えて集計し、その集計された点数の最大値を取る思考回路分類の組合せで思考回路タイプを判定することにより、親の視点が加わった客観的な思考回路タイプの判定を行うことができる。これによって、親の視点が加わった客観的な思考回路タイプに合った、無理のない理解のしかたでの学習方法、親の関わり方を示すことができる。
【０１００】
つぎに、以上のように構成された学習支援システムによる親子学習診断処理（親子）について説明する。図２８は、親子学習点数集計部（子）２０３１、親子学習点数集計部（親）２３３１、点数合計部２３３２、親子学習タイプ判定部２０３２が行う親子学習診断処理の手順を示すフローチャートである。
【０１０１】
親子学習点数集計部（子）２０３１は、子供のデータの点数集計処理を行う（ステップ２８００１）。親子学習点数集計部（子）２０３１の子供のデータの点数集計処理は、第１の実施の形態と同様であり、説明を省略する。なお、親子学習タイプ１の判定は、子供の選択肢のみで決定する。つぎに、親子学習点数集計部（親）２３３１は、親の入力データの総ての点数集計が終了したか否かを判断する（ステップＳ２８００２）。親子学習点数集計部（親）２３３１は、入力データの総ての点数集計が終了していない場合は（ステップＳ２８００２：Ｎｏ）、親子学習判定データベース２４５から質問に対応する分類を検索する（ステップＳ２８００３）。親子学習点数集計部（親）２３３１は、質問に対応する分類の点数に、回答が「はい」の場合は２、「いいえ」の場合は０、「どちらでもない」の場合は１を加算する（ステップＳ２８００４）。入力データの総ての点数集計が終了した場合には（ステップＳ２８００２：Ｙｅｓ）、点数合計部２３３２は、分類ごとに子供の点数に親の点数を加算する（ステップＳ２８００５）。親子学習タイプ判定部２０３２は、分類ごとの点数に基づいて、親子学習タイプ２の判定処理を行う（ステップＳ２８００６）。親子学習タイプ判定部２０３２の親子学習タイプ２判定処理は、第１の実施の形態と同様であり、説明を省略する。
【０１０２】
このように、親子学習診断処理において、親子学習タイプを的確に判定するために親子学習分類を用いるとともに、選択肢に対応する親子学習分類の点数を子供だけでなく、親への質問の回答の選択肢に対応した知能要因分類の点数を加えて集計し、その集計された点数の最大値を取る親子学習分類の組合せで親子学習タイプを判定することにより、親の視点が加わった客観的な親子学習タイプの判定を行うことができる。これによって、親の視点が加わった客観的な親子学習タイプに合った学習における親の子供に対する適切な関わり方を示すことができる。
【０１０３】
さらに、以上のように構成された学習支援システムによる知能要因診断処理（親子）について、説明する。図２９は、知能要因点数集計部（子）２０４１、知能要因点数集計部（親）２３４１、点数合計部２３４２、知能要因タイプ判定部２０４２が行う知能要因診断処理の手順を示すフローチャートである。
【０１０４】
知能要因点数集計部（子）２０４１は、子供のデータの点数集計処理を行う（ステップ２９００１）。知能要因点数集計部（子）２０４１の子供のデータの点数集計処理は、第１の実施の形態と同様であり、説明を省略する。つぎに、知能要因点数集計部（親）２３４１は、親の入力データを総ての点数集計が終了したか否かを判断する（ステップＳ２９００２）。知能要因点数集計部（親）２３４１は、入力データの総ての点数集計が終了していない場合は（ステップＳ２９００２：Ｎｏ）、知能要因判定データベース２６０から質問に対応する分類を検索する（ステップＳ２９００３）。知能要因点数集計部（親）２３４１は、質問に対応する分類の点数に、回答が「はい」の場合は２、「いいえ」の場合は０、「どちらでもない」の場合は１を加算する（ステップＳ２９００４）。入力データの総ての点数集計が終了した場合には（ステップＳ２９００２：Ｙｅｓ）、点数合計部２３４２は、分類ごとに子供の点数に親の点数を加算する（ステップＳ２９００５）。知能要因タイプ判定部２０４２は、分類ごとの点数により、知能要因タイプの判定処理を行う（ステップＳ２９００６）。知能要因タイプ判定部２０４２の知能要因タイプ判定処理は、第１の実施の形態と同様であり、説明を省略する。
【０１０５】
知能要因診断処理において、知能要因タイプを的確に判定するために知能要因分類を用いるとともに、選択肢に対応する知能要因分類の点数を子供だけでなく、親への質問の回答の選択肢に対応した知能要因分類の点数を加えて集計し、その集計された点数の最大値を取る知能要因分類の組合せで知能要因タイプを判定することにより、親の視点が加わった客観的な知能要因タイプの判定を行うことができる。これによって、親の視点が加わった客観的な知能要因タイプに合った知能の発育バランスを取るための適切な方法を示すことができる。
【０１０６】
このように、本実施の形態では、親利用者から見た子利用者の心理テストの結果を利用することができ、さらに客観的で個々の利用者に合った学習の取り組み方などを示すことができる。
【産業上の利用可能性】
【０１０７】
以上のように、本発明にかかる学習支援システムは、クライアント装置とサーバ装置を、インターネットを介して接続したクライアント・サーバシステム、特に子供の学習タイプの判定による学習方法を示すことに利用することに適している。
【図面の簡単な説明】
【０１０８】
【図１】本発明の実施の形態にかかる学習支援システムの構成図である。
【図２】本発明の第１の実施の形態にかかる学習支援システムの構成の一例を示すブロック図である。
【図３】思考回路診断データ入力画面（子）の画面構成例を示す図である。
【図４】親子学習診断データ入力画面（子）の画面構成例を示す図である。
【図５】知能要因診断データ入力画面（子）の画面構成例を示す図である。
【図６】思考回路分類番号データベース２２０のデータ構成の一例を示す説明図である。
【図７】思考回路判定データベース２２５のデータ構成の一例を示す説明図である。
【図８】総合診断コメントデータベース２３０のデータ構成の一例を示す説明図である。
【図９】思考回路診断コメントデータベース２３５のデータ構成の一例を示す説明図である。
【図１０】親子学習分類番号データベース２４０のデータ構成の一例を示す説明図である。
【図１１−１】親子学習判定データベース２４５のデータ構成の一例を示す説明図である。
【図１１−２】親子学習判定データベース２４５のデータ構成の一例を示す説明図である。
【図１１−３】親子学習判定データベース２４５のデータ構成の一例を示す説明図である。
【図１２−１】親子学習診断コメントデータベース２５０のデータ構成の一例を示す説明図である。
【図１２−２】親子学習診断コメントデータベース２５０のデータ構成の一例を示す説明図である。
【図１３】知能要因分類番号データベース２５５のデータ構成の一例を示す説明図である。
【図１４】知能要因判定データベース２６０のデータ構成の一例を示す説明図である。
【図１５】知能要因診断コメントデータベース２６５のデータ構成の一例を示す説明図である。
【図１６】総合診断結果画面の画面構成例を示す図である。
【図１７】思考回路診断結果画面の画面構成例を示す図である。
【図１８】親子学習診断結果画面の画面構成例を示す図である。
【図１９】知能要因診断結果画面の画面構成例を示す図である。
【図２０−１】思考回路点数集計部（子）２０２１、思考回路タイプ判定部２０２２が行う思考回路診断処理の手順を示すフローチャートである。
【図２０−２】思考回路点数集計部（子）２０２１、思考回路タイプ判定部２０２２が行う思考回路診断処理の手順を示すフローチャートである。
【図２１】親子学習点数集計部２０３１、親子学習タイプ判定部２０３２が行う親子学習診断処理の手順を示すフローチャートである。
【図２２−１】知能要因点数集計部２０４１、知能要因タイプ判定部２０４２が行う知能要因診断処理の手順を示すフローチャートである。
【図２２−２】知能要因点数集計部２０４１、知能要因タイプ判定部２０４２が行う知能要因診断処理の手順を示すフローチャートである。
【図２３】本発明の第２の実施の形態にかかる学習支援システムの構成の一例を示すブロック図である。
【図２４】思考回路診断データ入力画面（親）の画面構成例を示す図である。
【図２５】親子学習診断データ入力画面（親）の画面構成例を示す図である。
【図２６】知能要因診断データ入力画面（親）の画面構成例を示す図である。
【図２７】思考回路点数集計部（子）２０２１、思考回路点数集計部（親）２３２１、点数合計部２３２２、思考回路タイプ判定部２０２２が行う思考回路診断処理の手順を示すフローチャートである。
【図２８】親子学習点数集計部（子）２０３１、親子学習点数集計部（親）２３３１、点数合計部２３３２、親子学習タイプ判定部２０３２が行う親子学習診断処理の手順を示すフローチャートである。
【図２９】知能要因点数集計部（子）２０４１、知能要因点数集計部（親）２３４１、点数合計部２３４２、知能要因タイプ判定部２０４２が行う知能要因診断処理の手順を示すフローチャートである。
【符号の説明】
【０１０９】
１０１、３０１  サーバ装置
１０２、３０２  クライアント装置
Ｎ  ネットワーク
Ｋ  子供
２０１  データ入力部
２０１１  思考回路診断データ入力部（子）
２０１２  親子学習診断データ入力部（子）
２０１３  知能要因診断データ入力部（子）
２０２  思考回路診断部
２０２１  思考回路点数集計部（子）
２０２２  思考回路タイプ判定部
２０３  親子学習診断部
２０３１  親子学習点数集計部（子）
２０３２  親子学習タイプ判定部
２０４  知能要因診断部
２０４１  知能要因点数集計部（子）
２０４２  知能要因タイプ判定部
２０５  総合診断コメント編集部
２０６  思考回路診断コメント編集部
２０７  親子学習診断コメント編集部
２０８  知能要因診断コメント編集部
２０９  診断結果出力部
２０９１  総合診断結果出力部
２０９２  思考回路診断結果出力部
２０９３  親子学習診断結果出力部
２０９４  知能要因診断結果出力部
２２０  思考回路分類番号データベース
２２５  思考回路判定データベース
２３０  総合診断コメントデータベース
２３５  思考回路診断コメントデータベース
２４０  親子学習分類番号データベース
２４５  親子学習判定データベース
２５０  親子学習診断コメントデータベース
２５５  知能要因分類番号データベース
２６０  知能要因判定データベース
２６５  知能要因診断コメントデータベース
２３１１  思考回路診断データ入力部（親）
２３１２  親子学習診断データ入力部（親）
２３１３  知能要因診断データ入力部（親）
２３２１  思考回路点数集計部（親）
２３２２  点数合計部
２３３１  親子学習点数集計部（親）
２３３２  点数集計部
２３４１  知能要因点数集計部（親）
２３４２  点数合計部
【図１】
2005321647.tif 000003
【図２】
2005321647.tif 000004
【図３】
2005321647.tif 000005
【図４】
2005321647.tif 000006
【図５】
2005321647.tif 000007
【図６】
2005321647.tif 000008
【図７】
2005321647.tif 000009
【図８】
2005321647.tif 000010
【図９】
2005321647.tif 000011
【図１０】
2005321647.tif 000012
【図１１−１】
2005321647.tif 000013
【図１１−２】
2005321647.tif 000014
【図１１−３】
2005321647.tif 000015
【図１２−１】
2005321647.tif 000016
【図１２−２】
2005321647.tif 000017
【図１３】
2005321647.tif 000018
【図１４】
2005321647.tif 000019
【図１５】
2005321647.tif 000020
【図１６】
2005321647.tif 000021
【図１７】
2005321647.tif 000022
【図１８】
2005321647.tif 000023
【図１９】
2005321647.tif 000024
【図２０−１】
2005321647.tif 000025
【図２０−２】
2005321647.tif 000026
【図２１】
2005321647.tif 000027
【図２２−１】
2005321647.tif 000028
【図２２−２】
2005321647.tif 000029
【図２３】
2005321647.tif 000030
【図２４】
2005321647.tif 000031
【図２５】
2005321647.tif 000032
【図２６】
2005321647.tif 000033
【図２７】
2005321647.tif 000034
【図２８】
2005321647.tif 000035
【図２９】
2005321647.tif 000036