(57)【要約】【課題】  ユーザへの商品等の推奨に関して，新たな関連付けに基づく，よりユーザの要求に合った商品を提供する。【解決手段】  ユーザ端末１１２に接続されたデータ表示サーバ１１４であって，ユーザ端末から投稿された投稿データを保存する投稿データベース１４８と，参照データを保存する参照データベース１３２と，参照データ同士を関連付ける関連メタデータ２６８を生成する関連メタデータ生成手段と，上記関連メタデータを保存する関連データベース１５２とを備えるデータ表示サーバが提供される。かかる構成により，参照データ同士の強い関係付けがなされ，よりユーザの嗜好にあった商品等を推奨することができる。【選択図】    図４
2005196469.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザの利用するユーザ端末に接続され，前記ユーザ端末の要求に応じて所定のデータを表示するデータ表示サーバであって：
前記ユーザ端末から投稿された投稿データを保存する投稿データベースと；
前記投稿データに含まれる参照データＩＤによって特定される参照データを保存する参照データベースと；
２つの前記投稿データの関係に応じ，各投稿データから１つずつ参照データＩＤを抽出し，前記抽出された２つの参照データＩＤを含んで関連メタデータを生成する関連メタデータ生成手段と；
前記生成された関連メタデータを保存する関連データベースと；
ユーザによる参照データの閲覧要求に応じて，前記参照データと，前記関連メタデータによって前記参照データに関連付けられた関連データとを前記ユーザ端末の画面に並置表示する関連データ並置手段と；
を備えることを特徴とする，データ表示サーバ。
【請求項２】
前記関連メタデータは，関連度のパラメータを有し，２つの参照データＩＤが等しい関連メタデータの数に応じて関連度を高く設定することを特徴とする，請求項１に記載のデータ表示サーバ。
【請求項３】
参照データＩＤが等しい関連メタデータを計数する関連計数手段をさらに備えることを特徴とする，請求項１に記載のデータ表示サーバ。
【請求項４】
前記関連データ並置手段は，前記関連データを，前記参照データとの関連の強さを示す関連度が高い順に優先して表示することを特徴とする，請求項１に記載のデータ表示サーバ。
【請求項５】
ユーザの個人情報であるユーザデータを保存したユーザデータベースをさらに備え；
前記関連データは，さらに前記ユーザデータを利用して表示する順番が変更されることを特徴とする，請求項４に記載のデータ表示サーバ。
【請求項６】
前記関連データ並置手段は，前記関連データを，前記参照データとの関連の種類に応じた順に表示することを特徴とする，請求項１に記載のデータ表示サーバ。
【請求項７】
前記参照データとの関連の種類は，参照データの使いかた，機能，効果，組み合わせ，類似，購入履歴からなる群から選択された１または２以上の関連であることを特徴とする，請求項６に記載のデータ表示サーバ。
【請求項８】
ユーザの利用するユーザ端末に接続され，前記ユーザ端末の要求に応じて所定のデータを表示するプログラムであって：
コンピュータを，
前記ユーザ端末から投稿された投稿データを保存する投稿データベースと；
前記投稿データに含まれる参照データＩＤによって特定される参照データを保存する参照データベースと；
２つの前記投稿データの関係に応じ，各投稿データから１つずつ参照データＩＤを抽出し，前記抽出された２つの参照データＩＤを含んで関連メタデータを生成する関連メタデータ生成手段と；
前記生成された関連メタデータを保存する関連データベースと；
ユーザによる参照データの閲覧要求に応じて，前記参照データと，前記関連メタデータによって前記参照データに関連付けられた関連データとを前記ユーザ端末の画面に並置表示する関連データ並置手段と；
して機能させるためのプログラム。
【請求項９】
ユーザの利用するユーザ端末に接続され，前記ユーザ端末の要求に応じて所定のデータを表示するデータ表示サーバであって：
ユーザが参照可能な参照データを保存する参照データベースと；
前記ユーザ端末を介して，ユーザに投稿するメッセージを作成させるメッセージ作成手段と；
前記ユーザ端末を介して，前記メッセージの内容に関する参照データのキーワードをユーザに入力させるキーワード入力手段と；
前記キーワードによって前記参照データベースから参照データを検索する参照データ検索手段と；
前記検索結果である１または２以上の参照データを前記ユーザ端末の画面に並置表示する参照データ並置手段と；
前記ユーザ端末を介して，前記表示された参照データから投稿データに添付する参照データをユーザに選択させる参照データ選択手段と；
前記ユーザ端末を介して，前記参照データ選択手段によって選択された参照データの参照データＩＤを含む投稿データをユーザに投稿させる投稿手段と；
前記ユーザ端末から投稿された投稿データを保存する投稿データベースと；
ユーザによる投稿データの閲覧要求に応じて，前記投稿データと，投稿データに含まれる参照データＩＤによって特定される参照データとを前記ユーザ端末の画面に表示する投稿閲覧手段と；
を備えることを特徴とする，データ表示サーバ。
【請求項１０】
前記参照データ選択手段によって選択された参照データを前記ユーザ端末の投稿画面の一部に表示する参照データ表示手段をさらに含むことを特徴とする，請求項９に記載のデータ表示サーバ。
【請求項１１】
前記参照データは，参照データＩＤ，参照データ名，参照データ名バリエーション，型番，メーカー名，カテゴリ，説明文，画像ＵＲＬ，価格，発売日からなる群から選択された１または２以上の情報であることを特徴とする，請求項９に記載のデータ表示サーバ。
【請求項１２】
前記参照データは，商品またはサービスのデータであることを特徴とする，請求項９に記載のデータ表示サーバ。
【請求項１３】
２つの前記投稿データの関係に応じ，各投稿データから１つずつ参照データＩＤを抽出し，前記抽出された２つの参照データＩＤを含んで関連メタデータを生成する関連メタデータ生成手段と；
前記生成された関連メタデータを保存する関連データベースと；
をさらに含むことを特徴とする，請求項９に記載のデータ表示サーバ。
【請求項１４】
前記関連データは，商品またはサービスのデータであることを特徴とする，請求項１３に記載のデータ表示サーバ。
【請求項１５】
前記関連メタデータは，関連度のパラメータを有し，２つの参照データＩＤが等しい関連メタデータの数に応じて関連度を高く設定することを特徴とする，請求項１３に記載のデータ表示サーバ。
【請求項１６】
２つの参照データＩＤが等しい関連メタデータを計数する関連計数手段をさらに備えることを特徴とする，請求項１３に記載のデータ表示サーバ。
【請求項１７】
ユーザによる参照データの閲覧要求に応じて，前記参照データと，前記関連メタデータによって前記参照データに関連付けられた関連データとを前記ユーザ端末の画面に並置表示する関連データ並置手段をさらに含むことを特徴とする，請求項１３に記載のデータ表示サーバ。
【請求項１８】
前記関連データは，前記参照データとの関連の強さを示す関連度が高い順に優先して表示されることを特徴とする，請求項１７に記載のデータ表示サーバ。
【請求項１９】
ユーザの個人情報であるユーザデータを保存したユーザデータベースをさらに備え；
前記関連データは，さらに前記ユーザデータを利用して表示する順番が変更されることを特徴とする，請求項１８に記載のデータ表示サーバ。
【請求項２０】
前記関連データは，前記参照データとの関連の種類に応じた順に表示されることを特徴とする，請求項１７に記載のデータ表示サーバ。
【請求項２１】
前記参照データとの関連の種類は，参照データの使いかた，機能，効果，組み合わせ，類似，購入履歴からなる群から選択された１または２以上の関連であることを特徴とする，請求項２０に記載のデータ表示サーバ。
【請求項２２】
前記参照データベースは，前記参照データのカテゴリを示したカテゴリデータも保存することを特徴とする，請求項９に記載のデータ表示サーバ。
【請求項２３】
前記データ表示サーバは，通信網を介して複数のユーザが情報交換を行う掲示板の機能を有することを特徴とする，請求項９に記載のデータ表示サーバ。
【請求項２４】
ユーザの利用するユーザ端末に接続され，前記ユーザ端末の要求に応じて所定のデータを表示するプログラムであって：
コンピュータを，
ユーザが参照可能な参照データを保存する参照データベースと；
前記ユーザ端末を介して，ユーザに投稿するメッセージを作成させるメッセージ作成手段と；
前記ユーザ端末を介して，前記メッセージの内容に関する参照データのキーワードをユーザに入力させるキーワード入力手段と；
前記キーワードによって前記参照データベースから参照データを検索する参照データ検索手段と；
前記検索結果である１または２以上の参照データを前記ユーザ端末の画面に並置表示する参照データ並置手段と；
前記ユーザ端末を介して，前記表示された参照データから投稿データに添付する参照データをユーザに選択させる参照データ選択手段と；
前記ユーザ端末を介して，前記参照データ選択手段によって選択された参照データの参照データＩＤを含む投稿データをユーザに投稿させる投稿手段と；
前記ユーザ端末から投稿された投稿データを保存する投稿データベースと；
ユーザによる投稿データの閲覧要求に応じて，前記投稿データと，投稿データに含まれる参照データＩＤによって特定される参照データとを前記ユーザ端末の画面に表示する投稿閲覧手段と；
して機能させるためのプログラム。
【請求項２５】
通信網に接続されたユーザ端末と，通信網に接続されたデータ表示サーバとを利用して前記ユーザ端末の要求に応じて所定のデータを表示するデータ表示方法であって：
前記データ表示サーバが，
前記ユーザ端末から投稿メッセージの内容に関する参照データを特定する参照データＩＤが付された投稿データが投稿され，それに応答して，参照データＩＤが付された返信投稿データが投稿されると，前記投稿データと返信投稿データとの関係に応じ，投稿データと返信投稿データとから１つずつ参照データＩＤを抽出し，前記抽出された２つの参照データＩＤを含んで関連メタデータを生成する関連メタデータ生成工程と；
ユーザによる参照データの閲覧要求に応じて，前記参照データと，前記関連メタデータによって前記参照データに関連付けられた関連データとを前記ユーザ端末の画面に並置表示する関連データ並置工程と；
を含むことを特徴とする，データ表示方法。
【請求項２６】
前記関連メタデータ生成工程は，さらに，
２つの参照データＩＤが等しい関連メタデータの数に応じて，前記関連メタデータの関連度を高く設定することを特徴とする，請求項２５に記載のデータ表示方法。
【請求項２７】
前記関連メタデータは，関連の強さを関連メタデータの数に応じた関連度で表し，
２つの参照データＩＤが等しい関連メタデータを計数し，計数した値を関連度とすることを特徴とする，請求項２５に記載のデータ表示方法。
【請求項２８】
前記関連データは，前記参照データとの関連の強さを示す関連度が高い順に優先して表示されることを特徴とする，請求項２５に記載のデータ表示方法。
【請求項２９】
前記関連データは，前記参照データとの関連の種類に応じた順に表示されることを特徴とする，請求項２５に記載のデータ表示方法。
【請求項３０】
通信網に接続されたユーザ端末と，通信網に接続されたデータ表示サーバとを利用して前記ユーザ端末の要求に応じて所定のデータを表示するデータ表示方法であって：
前記データ表示サーバが，
前記ユーザ端末を介して，ユーザに投稿するメッセージを作成させるメッセージ作成工程と；
前記ユーザ端末を介して，前記メッセージの内容に関する参照データのキーワードをユーザに入力させるキーワード入力工程と；
前記キーワードから参照データを検索する参照データ検索工程と；
前記検索結果である１または２以上の参照データを前記ユーザ端末の画面に並置表示する参照データ並置工程と；
前記ユーザ端末を介して，前記表示された参照データから投稿データに添付する参照データをユーザに選択させる参照データ選択工程と；
前記ユーザ端末を介して，前記参照データ選択工程によって選択された参照データの参照データＩＤを含む投稿データをユーザに投稿させる投稿工程と；
ユーザによる投稿データの閲覧要求に応じて，前記投稿データと，投稿データに含まれる参照データＩＤによって特定される参照データとを前記ユーザ端末の画面に表示する投稿閲覧工程と；
を含むことを特徴とする，データ表示方法。
【請求項３１】
前記参照データ選択工程によって選択された参照データを前記ユーザ端末の投稿画面の一部に表示する参照データ表示工程を，さらに含むことを特徴とする，請求項３０に記載のデータ表示方法。
【請求項３２】
前記データ表示サーバへ投稿された投稿データの返信である返信投稿データがあったとき，
前記データ表示サーバが，
前記投稿データと返信投稿データとの関係に応じ，投稿データと返信投稿データとから１つずつ参照データＩＤを抽出し，前記抽出された２つの参照データＩＤを含んで関連メタデータを生成する関連メタデータ生成工程をさらに含むことを特徴とする，請求項３０に記載のデータ表示方法。
【請求項３３】
前記関連メタデータ生成工程は，さらに，
２つの参照データＩＤが等しい関連メタデータの数に応じて，前記関連メタデータの関連度を高く設定することを特徴とする，請求項３２に記載のデータ表示方法。
【請求項３４】
前記関連メタデータは，関連の強さを関連メタデータの数に応じた関連度で表し，
２つの参照データＩＤが等しい関連メタデータを計数し，計数した値を関連度とすることを特徴とする，請求項３２に記載のデータ表示方法。
【請求項３５】
ユーザによる参照データの閲覧要求に応じて，前記参照データと，前記関連メタデータによって前記参照データに関連付けられた関連データとを前記ユーザ端末の画面に並置表示する関連データ並置工程をさらに含むことを特徴とする，請求項３２に記載のデータ表示方法。
【請求項３６】
前記関連データは，前記参照データとの関連の強さを示す関連度が高い順に優先して表示されることを特徴とする，請求項３５に記載のデータ表示方法。
【請求項３７】
前記関連データは，前記参照データとの関連の種類に応じた順に表示されることを特徴とする，請求項３５に記載のデータ表示方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は，データ同士の関連性を利用して所定のデータを表示する，データ表示サーバ，データ表示方法，およびそのプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近日では，インターネットを介した情報提供システムにおいて，コンテンツの内容に応じて類似したコンテンツ間で関連付けを行い，かかる関連付けによる類似コンテンツであり，かつ，ユーザがまだ購入していないコンテンツを，ユーザに推奨するコンテンツベースフィルタリング等のサービスが提供されている。
【０００３】
上記のようなサービスでは，コンテンツ自身に関する詳細な情報が必要であり，さらにカテゴリを跨いだ推薦を行うためには，カテゴリ間の関連を推論することができる高度な知識処理システムが別途必要となるため，カテゴリの範囲を制限しなければならなかった。
【０００４】
このような問題を回避するため，嗜好が類似した他のユーザの購買情報に基づいて一緒に購入されたコンテンツ同士を関連付け，ユーザがまだ購入していないものを推薦する協調フィルタリング等のサービスが行われている（例えば，非特許文献１）。
【０００５】
しかし，このようなシステムにおいても，単に一緒に購入されたという情報だけをキーにしているため，コンテンツ間には何ら特別な関連性がなく，推薦に説得力がない，即ち余り関心を示さないという問題が生じていた。
【０００６】
【非特許文献１】”情報推薦(Information Recommend)”，［ｏｎｌｉｎｅ］，［平成１５年１２月１９日検索］，インターネット＜http://www-toralab.ics.nitech.ac.jp/research/past/papits/InformationRecommend.html＞
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
本発明は，従来の情報提供サービスが有する上記問題点に鑑みてなされたものであり，本発明の目的は，ユーザが利用する掲示板などへの投稿データおよびコンテンツに関する参照データから，参照データ同士の関係を推測し，新たな関連付け(関連メタデータ)を作成することが可能な，新規かつ改良されたデータ表示サーバ，データ表示方法，およびそのプログラムを提供することである。
【０００８】
また，本発明の他の目的は，参照データやそれに関連付けられた関連データを，その関連理由と共に表示し，よりユーザの要求に合った商品を推奨することが可能な，データ表示サーバ，データ表示方法，およびそのプログラムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記課題を解決するために，本発明の第１の観点によれば，ユーザの利用するユーザ端末に接続され，上記ユーザ端末の要求に応じて所定のデータを表示するデータ表示サーバであって：上記ユーザ端末から投稿された投稿データを保存する投稿データベースと；上記投稿データに含まれる参照データＩＤによって特定される参照データを保存する参照データベースと；２つの上記投稿データの関係に応じ，各投稿データから１つずつ参照データＩＤを抽出し，上記抽出された２つの参照データＩＤを含んで関連メタデータを生成する関連メタデータ生成手段と；上記生成された関連メタデータを保存する関連データベースと；ユーザによる参照データの閲覧要求に応じて，上記参照データと，上記関連メタデータによって上記参照データに関連付けられた関連データとを上記ユーザ端末の画面に並置表示する関連データ並置手段とを備えることを特徴とする，データ表示サーバが提供される。
【００１０】
ここで，ユーザ端末やデータ表示サーバは，パーソナルコンピュータ，ＰＤＡ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ  Ｄｉｇｉｔａｌ  Ａｓｓｉｓｔａｎｔ），携帯電話，テレビ会議システムを含み，キーワードは，検索機能によって探査したい対象について，その特徴を表現した語句のことをいう。また，上記参照データは，参照データＩＤ，参照データ名，参照データ名バリエーション，型番，メーカー名，カテゴリ，説明文，画像ＵＲＬ，価格，発売日を含み得る。
【００１１】
かかるデータ表示サーバは，参照データの関連付け，即ち，関連メタデータの生成を主の目的としている。例えば，ユーザが利用する掲示板等において，投稿データに応答する形で返信投稿データが生成されると，かかる投稿データ同士には，同等もしくは非常に近い話題に基づいた強い関係が推測され，このような投稿データ同士で話題にされたデータ（ここでは参照データ）同士にも，上記投稿データ同様の強い関係が有るとみなすことができる。上記参照データのＩＤである参照データＩＤを各投稿データから１つずつ抽出し，抽出された２つの参照データＩＤを関連付け，関連メタデータを生成する。
【００１２】
この関連メタデータは，ユーザが投稿した投稿データやそれに対する返信投稿データ等のユーザ間の情報交換によって生成，蓄積される。かかる関連メタデータによって，各々独立して参照された参照データに所定の関連付けを行うことができ，また，その関連付けを参照データベースと独立した関連データベースで集中管理できる。このように，ユーザ同士の情報交換によって，参照データ同士の関連付けが自動的に行われ，従来にない強い関連付けが定義される。
【００１３】
また，かかる関連データ並置手段により，ユーザが所望する参照データと，それに関係する関連データとを一度に参照することができる。また，関連データは，ユーザにとって有用な情報である可能性が高く，参照できる情報の範囲が拡大される。
【００１４】
さらに，かかる関連データ並置手段は，検索時等，参照データが表示されるあらゆる画面において，その参照データの製品情報を確認しようとした時に利用することが可能であり，参照データの情報を提示する毎に，他の関連データを推奨することができる。
【００１５】
上記関連メタデータは，参照データの使いかた，機能，効果，組み合わせ，類似，購入履歴等の関係に応じて生成されるとしても良い。
【００１６】
ウェブサーバ上のＦＡＱによって，おおよその疑問点が解決されるのと同様に，例えば，関連データがユーザの質問に対する回答の関係（上記では組み合わせの関係）から生成されていた場合，ユーザがその関連データを見ただけで課題を解決できる場合もある。また，類似の関係であれば，購入を検討している商品と類似の商品を参照することにより，選択幅を拡大することもできる。
【００１７】
上記関連メタデータは，関連度のパラメータを有し，２つの参照データＩＤが等しい関連メタデータの数に応じて関連度を高く設定することができる。
【００１８】
かかる関連度を定義することによって，ユーザにとって有益度の高い情報を提供することができる。ここでは，関連付けが等しい関連メタデータが存在する場合，その関連メタデータの関連度を増やし，重複する関連メタデータを生成しない。即ち，関連メタデータの集約を行っている。
【００１９】
データ表示サーバは，２つの参照データＩＤが等しい関連メタデータを計数する関連計数手段をさらに備えるとしても良い。
【００２０】
かかる関連計数手段は，関連度の参照が発生する度に関連メタデータを計数し，関連度を導き出す。ここでは，等しい関連メタデータがあった場合にも関連メタデータの集約を行わず，そのまま全ての関連メタデータを残している。かかる構成により，関連メタデータの生成履歴を直接確認することができる。
【００２１】
上記関連データ並置手段は，上記関連データを，上記参照データとの関連の強さを示す関連度が高い順に優先して表示するとしても良い。また，上記関連度が定義されていない場合，同一の関連メタデータの数によって，優先表示されるとしても良い。
【００２２】
かかる関連度を定義することによって，ユーザにとっての有益度に応じた優先順位を設定することが可能となり，この優先順位に応じてユーザの利用しやすい位置に関連データが配置される。
【００２３】
上記データ表示サーバは，ユーザの個人情報であるユーザデータを保存したユーザデータベースをさらに備え；上記関連データは，さらに上記ユーザデータを利用して表示する順番が変更されるとしても良い。
【００２４】
かかるユーザデータは，ユーザＩＤ，ユーザ名，パスワード，メールアドレス，興味があるカテゴリ，検索履歴，閲覧履歴，発言履歴，購入履歴が含まれ，他にも性別，年齢，職業等のユーザ属性に関する個人情報を含むことができる。このようなユーザデータを利用することによって，ユーザ属性に応じた情報提供が可能となる。また，上述の関連データベースと連携して，さらにユーザに有益な情報の提供を行うこともできる。また，上記の投稿データの情報を，投稿したユーザの個人情報としてユーザデータに反映することもできる。ユーザの投稿データに添付された参照データの情報は，ユーザデータのユーザ属性を特徴付ける。
【００２５】
上記関連データ並置手段は，上記関連データを，上記参照データとの関連の種類に応じた順に表示するとしても良く，上記参照データとの関連の種類は，参照データの使いかた，機能，効果，組み合わせ，類似，購入履歴の関連を含み得る。
【００２６】
かかる関連の種類により，参照データ同士にどのような関連があるかをユーザが定義することが可能になり，いっそうユーザの意志が反映された関連付けを構築できる。また，関連データ並置手段により関連データが表示された場合，この関連データは，参照データとどのような関係があるかを容易に把握することが可能となる。
【００２７】
上記参照データベースは，上記参照データのカテゴリを示したカテゴリデータも保存するとしても良い。
【００２８】
投稿データを利用するシステムにおいては，通常，参照データとして商品やサービスが考えられ，使用頻度も大きいと考えられる。ここでは，カテゴリデータも保存され，商品やサービスの上位概念としてのカテゴリにより，商品やサービスを整理する。従って，カテゴリが同一または類似の，商品またはサービスは関連度が高いと判断することもでき，また，同一カテゴリである商品またはサービスには一定の関連度を加算することもできる。
【００２９】
上記課題を解決するために，本発明の第２の観点によれば，ユーザの利用するユーザ端末に接続され，上記ユーザ端末の要求に応じて所定のデータを表示するデータ表示サーバであって：ユーザが参照可能な参照データを保存する参照データベースと；上記ユーザ端末を介して，ユーザに投稿するメッセージを作成させるメッセージ作成手段と；上記ユーザ端末を介して，上記メッセージの内容に関する参照データのキーワードをユーザに入力させるキーワード入力手段と；上記キーワードによって上記参照データベースから参照データを検索する参照データ検索手段と；上記検索結果である１または２以上の参照データを上記ユーザ端末の画面に並置表示する参照データ並置手段と；上記ユーザ端末を介して，上記表示された参照データから投稿データに添付する参照データをユーザに選択させる参照データ選択手段と；上記ユーザ端末を介して，上記参照データ選択手段によって選択された参照データの参照データＩＤ（Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ）を含む投稿データをユーザに投稿させる投稿手段と；上記ユーザ端末から投稿された投稿データを保存する投稿データベースと；ユーザによる投稿データの閲覧要求に応じて，上記投稿データと，投稿データに含まれる参照データＩＤによって特定される参照データとを上記ユーザ端末の画面に表示する投稿閲覧手段と；を備えることを特徴とする，データ表示サーバも提供される。
【００３０】
かかる構成により，掲示板等で情報交換を行うときに，投稿内容において話題にしている商品を従来のようにテキストやＵＲＬ（Ｕｎｉｆｏｒｍ  Ｒｅｓｏｕｒｃｅ  Ｌｏｃａｔｏｒ）で示すのではなく，その商品の参照データを直接的に添付することが可能になり，投稿者同士が正確な情報を交換できる。即ち，上記投稿されたメッセージを読んだ他のユーザは，メッセージで表している参照データを特定することができ，返信する情報を絞り込むことができる。また，上記他のユーザが返信を試みたとき，返信するユーザ（以下，返信ユーザという。）も，返信メッセージに参照データを添付することができ，返信投稿を読んださらに他のユーザも，その返信内容を容易に理解することができる。このようにしてユーザ間の意志疎通が確実になされる。
【００３１】
上記データ表示サーバは，上記参照データ選択手段によって選択された参照データを上記ユーザ端末の投稿画面の一部に表示する参照データ表示手段をさらに含むことができる。
【００３２】
かかる構成により，投稿データを投稿する前に，投稿データに添付する参照データを確認することができる。また，参照データの詳細な情報を参照して，投稿するメッセージに加筆することも可能になる。
【００３３】
上記データ表示サーバは，通信網を介して複数のユーザが情報交換を行う掲示板の機能を有するとしても良い。
【００３４】
上記投稿データによって情報交換を行う典型例として掲示板がある。さらには，同様の機能を有するチャット，メーリングリスト，日記・ＷＥＢＬＯＧのＴｒａｃｋ  Ｂａｃｋ，インスタントメッセージ，電子メール等にも応用することができる。また，参照データに対して感想，評価，口コミ情報を付加する形式においても，参照データを特定できれば，本発明に利用することが可能である。
【００３５】
また，上記投稿に対して行われる返信投稿に添付する参照データは，投稿したユーザに対する推奨参照データであるとしても良い。
【００３６】
また，上記参照データや関連データは，商品またはサービスのデータであるとしても良く，属性情報や他のオブジェクトとの関連情報を表したメタデータであっても良い。
【００３７】
また，コンピュータによって，上記データ表示サーバとして機能するプログラムも提供され，データ表示サーバとユーザ端末とを利用してユーザ端末の要求に応じて所定のデータを表示するデータ表示方法も提供される。
【００３８】
かかるユーザ端末とデータ表示サーバは，１つの装置で構成することもでき，ユーザ端末がかかるデータ表示サーバの機能を独立して行うとしても良い。また，データ表示サーバにおける各データベースを各々独立した装置で構成することも可能である。
【発明の効果】
【００３９】
以上説明したように本発明によれば，ユーザが利用する掲示板などへの投稿データおよびコンテンツに関する参照データから，参照データ同士の関係が推測され，新たな関連付けが生成される。また，このように関連付けられた関連データが，その関連理由と共に表示され，よりユーザの要求に合った商品が推奨される。
【発明を実施するための最良の形態】
【００４０】
以下に添付図面を参照しながら，本発明の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお，本明細書及び図面において，実質的に同一の機能構成を有する構成要素については，同一の符号を付することにより重複説明を省略する。
【００４１】
（第１の実施の形態：データ表示システム）
図１は，本実施形態におけるデータ表示システムの概略を示したブロック図である。かかるデータ表示システムは，通信網１１０と，ユーザ端末１１２と，データ表示サーバ１１４とから構成される。ここでは，ユーザ端末１１２を介して投稿データを作成し，かかる投稿データのやりとりから参照データを関連付け，即ち関連メタデータを生成し，その関連メタデータを利用して所定のデータを表示するシステムを説明する。
【００４２】
上記通信網１１０は，例えば公衆回線網であるインターネットのネットワーク網を含み，電話回線等によりサーバや各端末が接続される。
【００４３】
上記ユーザ端末１１２は，データ表示サーバ１１４で管理される掲示板への投稿データを作成し，その投稿データをデータ表示サーバ１１４に送信する。また，データ表示サーバ１１４を介して参照データに関連付けられた関連データを閲覧することができる。即ち，上記関連データによる推奨サービスを受けることができる。
【００４４】
上記データ表示サーバ１１４は，ユーザ端末１１２から受信した投稿データに基づいて，関連メタデータを生成し，この関連メタデータに基づいた，従来と比較して説得力のある関連データを推奨する。また，掲示板として，ユーザ端末１１２から受信した投稿データを保存し，ユーザ端末１１２や他のユーザ端末１１６からの閲覧要求によって保存されている投稿データを表示する。かかる閲覧は，時系列で表され，投稿順に掲示板に添付される。
【００４５】
このような構成により，ユーザは，先ず，ユーザ端末１１２を介して，投稿データを作成する。その後，投稿データで触れている話題に関する，例えば商品のキーワードを挙げ商品を検索する。検索結果から該当する参照データとしての商品データを選択すると投稿データにその商品データが添付され，掲示板には投稿データの記事と共に商品画像等の商品データが表示される。また，他のユーザ端末１１６が上記投稿データを閲覧し，この投稿データに対する返信投稿データを作成して，返信に相応した商品データを添付した場合，上記投稿データと返信投稿データとの商品データ間には所定の関係が生じる。
【００４６】
かかる商品データの添付により，商品データ同士に焦点を絞って，関連付けを行うことができる。複数の投稿データによって関連付けられた商品は，情報の絞り込みや商品の推奨（リコメンデーション）に利用される。
【００４７】
上記のリコメンデーションとしては，商品の属性により関連付けるものもあるが，この場合，関連付けに属性の情報を必要とし，また，一旦所定の属性に定義されるとその後はその属性の関連についてのみ判断される。さらに，購買履歴が類似するユーザを類似ユーザとおいて類似ユーザの購入した物をリコメンドする協調フィルタリングも従来からあるが，購入者数が多いヒット商品があった場合，上記の類似ユーザも膨大な数となり，ここで意図するリコメンデーションは困難となる。
【００４８】
また，興味のある商品にユーザが自由にキーワードを付けて他の商品と関連付ける方法もあるが，キーワードが特定されないことから同じ商品に対して違うキーワードが添付され，商品同士の関連付けを自動化するのには適さない。
【００４９】
本実施形態のデータ表示システムは，ユーザが直接関連メタデータを作成するのではなく，データ表示サーバに商品の選択を介して関連を提供する。従って，関連メタデータは，データ表示サーバにおいて規則的かつ自動的に作成され，ユーザへの商品の推奨等，様々なサービスに利用される。
【００５０】
（第２の実施の形態：データ表示サーバ１１４）
図２は，データ表示システムにおけるデータ表示サーバ１１４の構成を示すブロック図である。かかるデータ表示サーバ１１４は，参照データの関連付け，即ち，関連メタデータの生成を目的とし，ユーザ間で情報交換される投稿データには強い関係が備わるという考え方に基づいて関連付けが行われる。
【００５１】
上記データ表示サーバ１１４は，データ表示制御部１３０と，参照データベース１３２と，メッセージ作成手段１３４と，キーワード入力手段１３６と，参照データ検索手段１３８と，参照データ並置手段１４０と，参照データ選択手段１４２と，参照データ表示手段１４４と，投稿手段１４６と，投稿データベース１４８と，関連メタデータ生成手段１５０と，関連データベース１５２と，投稿閲覧手段１５４と，関連データ並置手段１５６とから構成される。
【００５２】
上記データ表示制御部１３０は，中央処理装置（ＣＰＵ）を含む制御装置によりデータ表示サーバ１１４を管理および制御する。
【００５３】
上記参照データベース１３２は，ユーザが参照可能な参照データを保存する。かかる参照データは，本データ表示サーバ１１４内でも保存されるが，参照データを提供する外部のデータベースにもリンクされている。例えば，参照データとして商品データを挙げた場合，その商品データの製造元であるメーカーのデータベースにリンクされ，商品データに関する詳細なデータを参照できる。このような商品データに関しては上記メーカーが正確かつ詳細なデータを有し，また，このような全ての商品をデータ表示サーバ１１４で登録，更新するのは困難である。しかし，参照データベース１３２に参照データが存在しない場合，ユーザが参照データを参照データベース１３２に投稿することもできる。ただし，ユーザが自由に参照データを作成できるとすると，定型かつ正確な参照データの生成に支障をきたすため，その投稿はある程度制限される。
【００５４】
上記メッセージ作成手段１３４は，上記ユーザ端末１１２を介して，ユーザに投稿するメッセージを作成させる。
【００５５】
上記キーワード入力手段１３６は，上記メッセージの内容に関する参照データ，例えば，メッセージの中で話題にしている商品データを特定させるため，その商品データのキーワードを，ユーザ端末１１２を介して，ユーザに入力させる。参照データは，商品またはサービスのデータであることが望ましい。
【００５６】
上記参照データ検索手段１３８は，上記キーワードによって参照データベース１３２から参照データを検索する。このように参照データベース１３２から検索することで統一した検索結果が得られる。
【００５７】
上記参照データ並置手段１４０は，上記検索した結果である１または２以上の参照データをユーザ端末１１２の画面に並置表示する。ユーザが入力したキーワードのみでは，対象となる参照データは複数存在する場合が多い。その複数の参照データをユーザ端末１１２の画面上に並べて，目的とする参照データをユーザに特定させる。
【００５８】
上記参照データ選択手段１４２は，参照データ並置手段１４０または関連データ並置手段１５６によって表示された参照データまたは関連データから投稿データに添付する参照データをユーザに選択させる。このようにして，投稿するメッセージが話題にしている参照データをユーザが特定する。この選択は複数行うことも可能である。
【００５９】
上記参照データ表示手段１４４は，参照データ選択手段１４２によって選択された参照データを投稿画面の一部に表示する。上記参照データとしては，参照データＩＤ，参照データ名，参照データ名バリエーション，型番，メーカー名，カテゴリ，説明文，画像ＵＲＬ，価格，発売日が含まれる。ユーザは，実際に投稿する前に，投稿データに添付される参照データを確認できる。
【００６０】
上記投稿手段１４６は，参照データ選択手段１４２によって選択された参照データの参照データＩＤを含む投稿データをデータ表示サーバ１１４に投稿する。この投稿データは，通信網を介して複数のユーザが情報交換を行う掲示板への書き込みデータである。
【００６１】
上記投稿データベース１４８は，投稿メッセージ本文や参照データＩＤを含む投稿データを保存する。
【００６２】
上記関連メタデータ生成手段１５０は，関連メタデータを生成する。この関連メタデータは，複数の投稿データ間に関連があると判断された場合，その関係に応じ，投稿データに参照された参照データ同士を関連付け，この複数の参照データＩＤを並記して生成されるメタデータである。通常，関連付けされる投稿データは２つであり，各投稿データから１つずつ参照データＩＤを抽出し，抽出された２つの参照データＩＤを含んで関連メタデータが生成される。
【００６３】
また，関連メタデータは，上記参照データＩＤの他に関連メタデータＩＤ，作成日時，更新日時，関連度を含む。ここで，関連度は，上記関連の深さを表し，同一の関連メタデータの総数で表すことができる。例えば，同一の参照データＩＤで表される関連メタデータが存在する場合，新たな関連メタデータは生成されず，存在する関連メタデータの関連度の数値を増やす。
【００６４】
上記関連データベース１５２は，上記の関連メタデータを保存する。関連データベース１５２内において同一の関連メタデータが存在する場合，関連メタデータの関連度を１だけ増やし，他の関連メタデータを関連データベース１５２上から削除する。
【００６５】
上記投稿閲覧手段１５４は，ユーザによる閲覧要求に応じて，上記投稿データと，投稿データに含まれる参照データＩＤによって特定される参照データとを表示する。閲覧要求，即ち，掲示板等の投稿データの参照を行ったユーザは，その投稿内容と併せて投稿内容に関する参照データも確認でき，その投稿の内容をより確実に理解する。
【００６６】
上記関連データ並置手段１５６は，ユーザによる参照データの閲覧要求に応じて，上記参照データと，上記関連メタデータによって上記参照データに関連付けられた関連データとを上記ユーザ端末１１２の画面に並置表示する。このようにユーザが目的とする参照データと共に，ユーザにとって有益であると考えられる関連データも表示することによって，ユーザの選択肢が拡大される。さらに，かかる関連データ並置手段は，検索時等，参照データが表示されるあらゆる画面において，その参照データの製品情報を確認しようとした時に利用することが可能であり，参照データの情報を提示する毎に，他の関連データを推奨することもできる。このようなことから関連データは，関連度の高い順，即ち，ユーザにとっての有益度に応じた順にユーザの利用しやすい位置に配置される。また，ユーザの嗜好に応じて，上記関連の種類毎に表示されるとしても良い。
【００６７】
ここで，関連の種類には，機能，効果，組み合わせ，類似，購入履歴等が含まれる。例えば，参照データとして商品データ同士の関係が定義される場合，機能が同一または類似する商品，効果が同一または類似する商品，商品の問題点や目的に対する解決手段を有する組合せ商品，形状や使用用途が類似する商品，または，購入履歴からユーザの嗜好を推測し，関連付けた商品等である。上記関連の種類は，ユーザが所定の範囲で定義し得る。このような関連の種類を表示することによって，その関連データがどのように参照データと関連するかを把握することができる。
【００６８】
また，コンピュータをしてデータ表示サーバ１１４として機能させるコンピュータプログラムも提供される。
【００６９】
このようにユーザが利用する掲示板などへの投稿データにおける参照データから，参照データ同士の関係を推測し，関連付けられた２つの参照データを関連メタデータによって管理する。この関連メタデータを利用して，参照データに関連付けられた関連データを，その関連理由と共に表示することができ，よりユーザの要求に合った商品を推奨することが可能になる。
【００７０】
図３は，投稿データの構成を示す構成図である。投稿データ１７０は，投稿ＩＤ１８０と，親投稿ＩＤ１８２と，ユーザ名１８４と，投稿日時１８６と，タイトル１８８と，本文１９０と，参照データＩＤ１９２とから構成される。
【００７１】
上記投稿ＩＤ１８０は，投稿データを示すＩＤであり，上記親投稿ＩＤ１８２は，本投稿データが他の投稿データの返信である場合，その他の投稿データを「親」，本投稿データを「子」としたときの「親」投稿データを示すＩＤである。上記ユーザ名１８４は，投稿したユーザの氏名または名称を表し，上記投稿日時１８６は，投稿データを送付した日時を表し，上記タイトル１８８は，本投稿データに付したタイトルであり，上記本文１９０は，メッセージ作成手段１３４によって作成されたメッセージ本文であり，上記参照データＩＤ１９２は，本実施形態の特徴である，参照データ選択手段１４２によって選択された参照データのＩＤである。ここで，参照データＩＤは複数選択することができる。
【００７２】
（第３の実施の形態：データ表示サーバ１１４のデータベース構造）
図４は，データ表示サーバ１１４におけるデータベースの構造を表した構造図である。
【００７３】
上述したように，データ表示サーバ１１４のデータベースは，投稿データベース１４８と，参照データベース１３２と，関連データベース１５２とからなり，各データベースは，投稿データ，参照データ，関連メタデータを保存する。ここでは，参照データとして商品データを挙げている。各データベースに保存されているデータ間の関係を以下に示す。
【００７４】
投稿データ１７０は，商品データ１７２を参照し，投稿データ２４０は，商品データ２４２を参照している。
【００７５】
商品データ１７２は，商品データＩＤ２４６，商品名２４８，商品名バリエーション２５０，型番２５２，メーカー名２５４，カテゴリ２５６，説明文２５８，画像ＵＲＬ２６０，価格２６２，発売日２６４を含んで構成される。上記商品データＩＤ２４６は，商品データのＩＤであり，上記商品名２４８は，商品の正式名称を示す。上記商品名バリエーション２５０は，本商品を検索するための略称や別名などのバリエーションを示し，上記型番２５２は商品のメーカー型番を示し，上記メーカー名２５４は，製造元の名称であり，上記カテゴリ２５６は，その商品が属するカテゴリを示す。上記説明文２５８は，商品の詳細な説明を記したテキストであり，上記画像ＵＲＬ２６０は，画像データを参照するためのリンクアドレスである。上記価格２６２と，発売日２６４は，商品の価格と発売日を示す。
【００７６】
また，上記の投稿データ２４０は，投稿データ１７０の質問に対する回答であり，投稿データ１７０と組み合わせの関係に当たる。従って，データ表示サーバ１１４では，投稿データ１７０と投稿データ２４０とは所定の関係が有ると判断し，投稿データ１７０で参照する商品データ１７２と，投稿データ２４０で参照する商品データ２４２とを関連付ける。
【００７７】
この関連付けは，商品データ１７２の商品データＩＤ２４６と商品データ２４２の商品データＩＤ２６６とを独立した別のデータで管理することによってなされる。これが関連メタデータ２６８である。関連メタデータ２６８には，２つの商品データＩＤ２４６，２６６以外に，関連メタデータＩＤ２８０，作成日時２８２，更新日時２８４，関連度２８６，関連の種類２８８も記憶される。上記関連メタデータＩＤ２８０は，関連メタデータのＩＤであり，上記作成日時２８２は，本関連メタデータ２６８が最初に作成された日時であり，上記更新日時２８４は，関連度２８６の変更等により更新された日時を示し，上記関連度２８６は，関連の深さを数値で表したものであり，上記関連の種類２８８は，参照データの使いかた，機能，効果，組み合わせ，類似，購入履歴等の関係を示す。上記関連度２８６の数値は，等しい商品データＩＤ２４６，２６６を有する関連データが生成されようとしたときに数値１分だけ増加される。
【００７８】
上記の投稿データ１７０と投稿データ２４０の関係は，「親」と「子」の関係に当たり，このようなユーザの介入による関連付けが商品データ同士をも関連付け，関連メタデータ２６８を生成する。関連メタデータは上記のような関連付けにより随時蓄積される。
【００７９】
（第４の実施の形態：データ表示方法）
図５は，データ表示方法のうち，関連メタデータを生成する前段階の投稿データの生成を表すフローチャート図である。本実施形態によるデータ表示方法は，図５のフローチャート図を中心に説明する。ユーザ間の投稿データに本実施形態で示す参照データを添付することによって，投稿データ間の関係を投稿データに添付された参照データ間の関係に置き換えることができる。後述するような，投稿データに参照データを添付する処理は，関連メタデータの生成を促進する。ここでは，参照データとして商品データを挙げている。
【００８０】
先ず，ユーザ端末１１２を介して，メッセージ作成工程Ｓ３１０により投稿するメッセージをユーザに作成させる。
【００８１】
図６は，投稿メッセージを入力する掲示板投稿画面３５０を表した図である。この掲示板投稿画面３５０は，ユーザ端末１１２を介してデータ表示サーバ１１４から提供される。掲示板投稿画面３５０では，ユーザ名欄３５２に投稿ユーザ「Ｔａｒｏ］，タイトル欄３５４にタイトルを入力し，本文欄３５６上でメッセージを作成する。
【００８２】
ユーザは，このように作成された投稿データに上記メッセージで話題にしている商品データを添付するかどうかを選択する（Ｓ３１２）。ユーザが商品データの添付を望まなかった場合，上記のメッセージのみで投稿データが形成され，投稿工程Ｓ３２８により投稿データが投稿される。図６の掲示板投稿画面３５０においては，投稿する時は，「投稿する」ボタン３５８を，投稿をキャンセルする場合は，「キャンセル」ボタン３６０を押す。
【００８３】
ユーザは，商品データの添付を望む場合，目的とする商品データを検索するため，掲示板投稿画面３５０の「追加」ボタン３６２を押す。
【００８４】
図７は，商品データを検索する商品検索画面３７０を表した図である。データ表示サーバ１１４は，ユーザ端末１１２を介し，キーワード入力工程Ｓ３１４によって上記メッセージの内容に関する参照データのキーワードをユーザに入力させる。図７の商品検索画面３７０においては，商品名欄３７２に商品名「ゴクーン」を，メーカー欄３７４にメーカー名「ＳＯＭＹ］を入力し，カテゴリ欄３７６から「ＡＶ機器」を選択して，商品データの特定を試みる。このキーワードの検索は，分からないキーワード（例えば，型番欄３７８）を省略することが可能であり，また，１つの欄に複数のキーワードを入力することも可能である。その後，実際に検索する場合は，商品検索画面３７０の「検索する」ボタン３８０を，検索をキャンセルする場合は，「キャンセル」ボタン３８２を押す。
【００８５】
上記「検索する」ボタン３８０が押されると，参照データ検索工程Ｓ３１６によって入力したキーワードを基に，データ表示サーバ１１４の参照データベース１３２から商品データを検索する。
【００８６】
上記参照データ検索工程Ｓ３１６によって検索された商品データは，参照データ並置工程Ｓ３１８によって，検索結果画面に並置表示される。
【００８７】
図８は，上記検索結果画面３９０を表した図である。上記入力されたキーワードから該当すると思われる商品データを並置し，その中に目的とする商品データがあった場合（Ｓ３２０），参照データ選択工程Ｓ３２２によって，表示された商品データから投稿データに添付する商品データをユーザに選択させる。参照データが無かった場合は，キーワード入力工程Ｓ３１４からやり直す。
【００８８】
図８の検索結果画面３９０では，上記参照データ並置工程Ｓ３１８により４つの商品が表示されている。この中でユーザが目的とする商品データは，上から２番目の商品データであり，その商品データを「選択する」ボタン３９２によって選択する。この検索画面３９０は，上記選択動作によって自動的に，若しくは，「閉じる」ボタン３９４を押すことによって閉じられる。
【００８９】
続いて，図５のフローチャートにおける参照データ表示工程Ｓ３２４によって，上記選択された商品データを投稿画面の一部に表示する。
【００９０】
図９は，参照データ表示工程Ｓ３２４によって商品データが表示された掲示板投稿画面３５０を表した図である。かかる投稿データには商品データ４１０（正確には，商品データ４１０を示す商品データＩＤ）が添付される。ここで，上記商品データ４１０の添付を中止する場合，「削除」ボタン４１２を押す。
【００９１】
ユーザは，上記の商品データ４１０の他に，商品データを追加するかどうかを選択し（Ｓ３２６），商品データの追加を行わない場合は，図９の掲示板投稿画面３５０の「投稿する」ボタン３５８を押して実際の投稿を行う（Ｓ３２８）。
【００９２】
その後，データ表示サーバ１１４は，上記の投稿データを投稿データベース１４８に保存する。ユーザが投稿閲覧工程Ｓ３３０によって，閲覧を要求した場合，それに応じて，上記投稿された投稿データと，投稿データの商品データＩＤによって特定される商品データ４１０とを表示する。
【００９３】
図１０は，掲示板４４０による投稿データの表示を表す図である。かかる画面においては，投稿メッセージ４４２とそのメッセージで話題にしている商品の商品データ４４４が掲示されている。他のユーザは，「返信する」ボタン４４６を押すことによって，この投稿メッセージに返信することができる。
【００９４】
（第５の実施の形態：関連メタデータ生成工程）
他のユーザが，投稿データに対して返信することにより，ユーザ同士の情報交換が行われる。また，上記やり取りされる投稿データに参照データが添付されていた場合，各々の参照データ間に関連付けがされ，関連メタデータが作成される。本実施形態においては，上記参照データ（本実施形態では商品データ）の関連付けと関連メタデータの生成工程について詳述する。
【００９５】
図１１は，投稿データに対する返信を行うための掲示板投稿画面４５０を表した図である。返信ユーザは，掲示板投稿画面４５０のユーザ名欄４５２に「Ｈａｎａｋｏ］を，タイトル４５４にタイトルを入力し，返信の本文欄４５６でメッセージを作成する。また，返信投稿データにも商品データを添付しようと考えた場合，第４の実施形態で説明したような商品データの検索を経て，その返信投稿データに商品データ４６０を添付する。ここでは，先に投稿したユーザの問いに対して，それに応じた商品をリコメンデーションしている。返信ユーザは，メッセージや商品データ４６０を確認し，「投稿する」ボタン４６２を押して返信投稿を完了する。
【００９６】
図１２は，上記のようにして返信された投稿データを含む掲示板４４０を表した図である。最初の投稿データが画面上側に添付され，かかる投稿データを「親」とした場合の「子」の位置づけで，返信された投稿データが画面下側に添付されている。掲示板４４０には，親投稿データに添付された商品データ４４４と子投稿データに添付された商品データ４７０も表示されている。この返信投稿に対してさらに返信する場合は，「返信する」ボタン４７２によって掲示板投稿画面４５０を呼び出す。
【００９７】
このようにして「親」と「子」の関係にある投稿データの商品データ同士は，所定の関係を満たすものと判断され，互いを関連メタデータによって関連付ける。以下に関連メタデータ生成工程について詳細に説明する。
【００９８】
図１３は，関連メタデータ生成工程の流れを示したフローチャートである。データ表示サーバ１１４は，投稿データを受信した場合，先ず，その投稿データが「子」であるか，即ち，返信投稿であるかを確認する（Ｓ５１０）。ここでは，投稿データが「親」に対する「子」である場合に両者が何らかの関係を有するとして関連メタデータを生成する。
【００９９】
次に，親投稿データである返信元投稿データに含まれる１または２以上の商品データＩＤのうち１つの商品データＩＤと，子投稿データである返信投稿データに含まれる商品データＩＤのうち１つの商品データＩＤとを取得する（Ｓ５１２，Ｓ５１４）。この２つの商品データＩＤを関連付けた関連メタデータが既に存在するか検索する（Ｓ５１６）。上記関連メタデータが存在する場合（Ｓ５１８），その関連メタデータの関連度の数値に１を加える（Ｓ５２０）。ここで，関連度は整数で表され，初期値は１である。また，関連メタデータが存在しない場合（Ｓ５１８），新たに関連メタデータを作成する（Ｓ５２２）。関連メタデータのフォーマットは，第３の実施形態において既に説明しているので省略する。
【０１００】
続いて，返信投稿データの商品データＩＤがすべて処理されているか確認し（Ｓ５２４），上記返信元投稿データの商品データＩＤ１つに対する返信投稿データの未処理の商品データＩＤが無くなるまでＳ５１４から繰り返す。次に，返信元投稿データの商品データＩＤがすべて処理されているか確認し（Ｓ５２６），返信元投稿データの商品データＩＤがなくなるまでＳ５１２から繰り返す。このようにして，関連メタデータの作成が返信元投稿データ内の商品データＩＤの数と返信投稿データ内の商品データＩＤの数との積，即ち想定可能な全ての組み合わせについて繰り返され，漏れのない関連メタデータが作成される。
【０１０１】
本実施形態の関連メタデータ生成工程においては，「親」と「子」の関係を利用して関連メタデータを作成したが，１つのタスクから起動可能な，より小さいモジュールであるスレッドにおける兄弟関係の投稿データ間に関連を持たせることも可能である。この場合の関連度は投稿データ間の距離や関係の深さに応じて定義される。
【０１０２】
また，上記のような親子，兄弟関係にのみ関連メタデータは制限されず，独立した投稿データ同士の類似度によって関連度が計算されても良い。例えば，自然言語処理等により，投稿データに含まれる記事から単語の出現率などによる文書間距離を求める方法を利用することも可能である。この自然言語処理によると，記事中にある「とても良い」や「最適」などの関連を表す表現から関連度を高く算出することができる。
【０１０３】
さらには，投稿データを投稿したユーザの信頼度，発言力を反映して関連度を算出するとしても良い。返信投稿データの内容が同じものであっても，その商品の著名評論家と不特定な個人ユーザとでは，添付された商品データの信頼度は相違すると考えられる。従って，このようなユーザの信頼度や発言力を関連度に相対的に加え，関連度自体の信頼性も高めることができる。かかる構成により，特定のユーザが特定の商品を戦略的に関連付けようとした場合においても，関連度の増加を制限することができる。
【０１０４】
また，このように単純に関連度を蓄積していくと，古い商品の方が高い関連度で表され，関連度の比較を適切に行うことができない。これは，上記関連度に時間の観念を導入すれば解決できる。即ち，所定時間の経過に応じて，関連度を削減，またはリセットする構成を利用することによって，適切な関連度の更新が行われる。
【０１０５】
（第６の実施の形態：関連データ並置工程）
上記のようにして関連メタデータが作成されると，この関連メタデータを利用して参照データに関連した関連データを提供することができる。このような関連データの提供は，ユーザへの商品等の推奨促進につながり，ユーザは，参照データの製品情報を確認すると共に，その参照データと関連性の強い商品を閲覧することになる。上記関連データは，検索時等，参照データが表示されるあらゆる画面において，その参照データの製品情報を確認しようとした時に参照される。
【０１０６】
図１４は，関連データ並置工程の流れを示したフローチャート図である。ユーザは，投稿データに添付された商品データの詳細閲覧のため，例えば，図１０に示した掲示板４４０の商品データ４４４をクリックして，商品データを選択する（Ｓ５３０）。これを受けて，データ表示サーバ１１４は，上記商品データ４４４を参照データベース１３２から取得する（Ｓ５３２）。このように取得された商品データ４４４の詳細は製品情報画面の上側に表示される（Ｓ５３４）。
【０１０７】
続いて，データ表示サーバ１１４は，関連データベース１５２から上記商品データ４４４の商品データＩＤが含まれる関連メタデータの取得を試み（Ｓ５３６），この関連メタデータが複数存在する場合（Ｓ５３８）は，関連メタデータの関連度によって関連データを並び替え（Ｓ５４０），並び替えられた関連データは上記商品データ４４４の下側，即ち製品情報画面の下側に表示される（Ｓ５４２）。
【０１０８】
図１５は，関連データ並置工程によって表示された製品情報画面５４４を表した図である。ここでは，製品情報として，投稿データに添付された商品データ４４４の詳細情報５４６と，商品データ４４４に関連した関連データ５４８が表示されている。ユーザは，この製品情報を参照することにより，上記商品データ４４４だけではなく，関連メタデータを利用した関連性およびユーザに対する説得力が強い関連商品データも得ることができる。
【０１０９】
（変形例１：関連の種類）
上記関連データ並置手段１５６では，関連データの表示順は，関連メタデータの関連度のみによって決まっていたが，さらに，関連の種類を参照して表示順を定義することができる。
【０１１０】
かかる関連の種類は，ユーザが所定の関係から選択できる。この関係としては，参照データの使いかた，機能，効果，組み合わせ，類似，購入履歴やその他様々なものが考えられる。
【０１１１】
図１６は，関連の種類の選択を加えた掲示板投稿画面５５０である。この場合，投稿ユーザは，添付した商品についての組み合わせに関する質問を行っている。従って，関連の種類欄５５２から，概略としての「組み合わせ」を選び，さらに詳細な関係欄５５４から「質問」を選んでいる。
【０１１２】
上記のような関連の種類は，関連データの並べ替えに，単独で，または，上記関連度と連携して利用される。投稿データを閲覧するとき，製品情報画面に関連度の高い順に関連データを並べるか，関連の種類に応じて並べるかは，ユーザの嗜好によって自由に設定できる。
【０１１３】
図１７は，関連の種類に応じた関連データを並記した場合の製品情報画面５４０を表した図である。ここでは，商品データ５６２，５６４が表示されている。商品データ５６２は，商品データ４４４と組み合わせの関係にある関係データであり，商品データ５６４は，商品データ４４４と類似関係にある関係データである。
【０１１４】
（変形例２：データ表示サーバ１１４）
図１８は，本変形例におけるデータ表示サーバ１１４の構成を示すブロック図である。上記データ表示サーバ１１４は，データ表示制御部１３０と，参照データベース１３２と，メッセージ作成手段１３４と，キーワード入力手段１３６と，参照データ検索手段１３８と，参照データ並置手段１４０と，参照データ選択手段１４２と，参照データ表示手段１４４と，投稿手段１４６と，投稿データベース１４８と，関連メタデータ生成手段１５０と，関連データベース１５２と，投稿閲覧手段１５４と，関連データ並置手段１５６と，ユーザデータベース６００と，関連計数手段６０２とから構成される。
【０１１５】
第２の実施形態におけるデータ表示サーバ１１４において既に述べた構成要素は実質的に機能が同一なので重複説明を省略し，ここでは，構成が相違する参照データベース１３２と，ユーザデータベース６００と，関連計数手段６０２とを主に説明する。
【０１１６】
上記参照データベース１３２は，上記参照データと共に参照データのカテゴリデータを保存する。これは，各参照データ，特に商品データやサービスデータをカテゴリ毎に分類し，さらにはカテゴリ自体も階層化することによってデータ管理を容易にするためである。
【０１１７】
上記ユーザデータベース６００は，ユーザの個人情報であるユーザデータを保存する。ユーザデータベース６００は，関連データベース１５２と連携して，さらにユーザに有益な情報の提供を行う。また，上記の投稿データの情報をユーザデータに反映することもできる。
【０１１８】
上記関連計数手段６０２は，２つの参照データＩＤが等しい関連メタデータを計数する。上述した関連メタデータ生成工程では同一の関連メタデータが存在した場合，かかる関連メタデータの関連度を増やし，同一の関連メタデータは生成しなかった。本変形例では同一の関連メタデータが存在していても，新たな関連メタデータを作成する。そして，関連データ並置工程を遂行する度，関数計数手段６０２によって関連メタデータを計数し，この値を関連度として扱う。このように関連メタデータを削除しない構成により，関連の理由を，関連データを参照して個々に調査することができる。
【０１１９】
図１９は，本変形例のデータ表示サーバ１１４におけるデータベースの構造を表した構造図である。ここでも第２の実施形態において説明した構成に関しては，重複説明を省略する。
【０１２０】
参照データベース１３２には，新たにカテゴリデータ６１０が設けられている。かかるカテゴリデータ６１０には，カテゴリＩＤ６１２，カテゴリ名６１４，親カテゴリＩＤ６１６が含まれている。上記カテゴリＩＤ６１２は，本カテゴリのＩＤであり，上記カテゴリ名６１４は，カテゴリの名称を示す。上記親カテゴリＩＤ６１６は，本カテゴリの上位概念に当たる親カテゴリのＩＤであり，この親カテゴリＩＤ６１６により，カテゴリが階層化される。このようなカテゴリデータ６１０によって商品データの管理が容易になる。
【０１２１】
また，データ表示サーバ１１４は，ユーザデータベース６００も備えることができる。ユーザデータベース６００では，ユーザの個人情報を記憶したユーザデータ６２０が保存される。上記ユーザデータ６２０は，ユーザＩＤ６２２，ユーザ名６２４，パスワード６２６，メールアドレス６２８，興味があるカテゴリ６３０，検索履歴６３２，閲覧履歴６３４，発言履歴６３６，購入履歴６３８を含んで構成される。上記ユーザＩＤ６２２は，登録ユーザのＩＤであり，上記ユーザ名６２４は，登録ユーザの氏名である。上記パスワード６２６は，ユーザがログインするときに上記ユーザＩＤ６２２と共に必要になる合い言葉であり，上記メールアドレス６２８は，ユーザへのお知らせ等に利用される。上記興味があるカテゴリ６３０は，関連データの抽出に直接利用され，上記検索履歴６３２，上記閲覧履歴６３４，上記発言履歴６３６，上記購入履歴６３８の各履歴も関連データの絞り込みに利用される。
【０１２２】
図２０は，このようなユーザデータを作成するための個人情報入力画面６５０を表した図である。上記個人情報入力画面６５０のユーザ名欄６５２に「Ｔａｒｏ］を，パスワード欄６５４にユーザ個人のパスワードを，メールアドレス欄６５６にメールアドレスを入力し，興味があるカテゴリを最大３つまでカテゴリ欄６５８に設定する。設定した内容を確認した後，「決定」ボタン６６０によってユーザ登録を行う。「キャンセル」ボタン６６２によって登録をキャンセルすることもできる。
【０１２３】
次に，このようなユーザデータ６２０を利用して関連データを並び替える工程を説明する。
【０１２４】
図２１は，本変形例による関連データ並置工程の流れを示したフローチャート図である。ここで第６の実施形態において説明した工程に関しては，重複説明を省略する。
【０１２５】
関連メタデータが存在する場合（Ｓ５３８）に，一旦，関連メタデータの関連度による関連データの並び替えが行われる（Ｓ５４０）。その後，投稿を参照したユーザのユーザデータ６２０に応じて，ユーザの嗜好にあった順への並び替えがさらに行われる（Ｓ６８０）。このように並び替えられた順で関連データが表示される（Ｓ５４２）。上記のように投稿を閲覧するユーザによって関連データの優先順位，即ち並び順が変更される。
【０１２６】
図２２は，ユーザデータ６２０を反映して関連データを表示した場合の製品情報画面５４４を表した図である。図２０においてユーザ登録した「Ｔａｒｏ」は，興味あるカテゴリとして「ＡＶ機器」「音楽」「アウトドア」を選択している。従って，単に関連度のみから関連データの優先順位を決めた図１７の製品情報画面５４４と比較して，「Ｔａｒｏさんにおすすめの商品」として新たに商品データ６９０が加わり，よりユーザ「Ｔａｒｏ」の嗜好に有ったサービスを提供することができる。
【０１２７】
以上，添付図面を参照しながら本発明の好適な実施形態について説明したが，本発明は係る例に限定されないことは言うまでもない。当業者であれば，特許請求の範囲に記載された範疇内において，各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり，それらについても当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。
【０１２８】
例えば，上記の実施例では，ユーザ端末とデータ表示サーバを挙げて，データ表示システムやデータ表示方法を説明したが，かかる形態に限定されるものではなく，１つの端末においてアプリケーションの形で提供されることも考えられる。
【０１２９】
また，関連データが表示される例として，投稿データに添付された参照データの製品情報確認を挙げているが，かかる投稿データに限定されるものではなく，ユーザがインターネット上の検索サイトを利用して特定の商品を検索したとき，その商品と共に関連メタデータによって導かれた関連データである関連商品が表示されるとしても良い。このように関連メタデータまたは関連データは，様々な利用方法が考えられる。
【０１３０】
また，実施形態の説明において関連メタデータに含まれる参照データＩＤを２つに限定したが，サービス提供の用途によっては，参照データＩＤを３以上含んで定義されても良い。このような，参照データは，上記商品データやサービスデータ以外にも山や海などの不動産，音楽などの無体物等，参照可能な様々なものを適用することができる。
【産業上の利用可能性】
【０１３１】
本発明は，データ同士の関連性を利用して所定のデータを表示する，データ表示サーバ，データ表示方法，およびそのプログラムに適用可能である。
【図面の簡単な説明】
【０１３２】
【図１】第１の実施形態におけるデータ表示システムの概略を示したブロック図である。
【図２】データ表示サーバの構成を示すブロック図である。
【図３】投稿データの構成を示す構成図である。
【図４】データ表示サーバにおけるデータベースの構造を表した構造図である。
【図５】メッセージ作成から投稿データの表示までを表すフローチャート図である。
【図６】投稿メッセージを入力する掲示板投稿画面を表した図である。
【図７】商品データを検索する商品検索画面を表した図である。
【図８】検索結果画面を表した図である。
【図９】商品データが表示された掲示板投稿画面を表す図である。
【図１０】掲示板による投稿データの表示を表す図である。
【図１１】投稿データに対する返信を行うための掲示板投稿画面を表した図である。
【図１２】掲示板を表した図である。
【図１３】関連メタデータ生成工程の流れを示したフローチャートである。
【図１４】関連データ並置工程の流れを示したフローチャートである。
【図１５】製品情報画面を表した図である。
【図１６】関連の種類の選択を加えた掲示板投稿画面である。
【図１７】製品情報画面を表した図である。
【図１８】変形例２におけるデータ表示サーバの構成を示すブロック図である。
【図１９】変形例２のデータ表示サーバにおけるデータベースの構造を表した構造図である。
【図２０】個人情報入力画面を表した図である。
【図２１】変形例２による関連データ並置工程の流れを示したフローチャート図である。
【図２２】製品情報画面を表した図である。
【符号の説明】
【０１３３】
１１０    通信網
１１２    ユーザ端末
１１４    データ表示サーバ
１３２    参照データベース
１３４    メッセージ作成手段
１３６    キーワード入力手段
１３８    参照データ検索手段
１４０    参照データ並置手段
１４２    参照データ選択手段
１４４    参照データ表示手段
１４６    投稿手段
１４８    投稿データベース
１５０    関連メタデータ生成手段
１５２    関連データベース
１５４    投稿閲覧手段
１５６    関連データ並置手段
Ｓ３１０  メッセージ作成工程
Ｓ３１４  キーワード入力工程
Ｓ３１６  参照データ検索工程
Ｓ３１８  参照データ並置工程
Ｓ３２２  参照データ選択工程
Ｓ３２４  参照データ表示工程
Ｓ３２８  投稿工程
Ｓ３３０  投稿閲覧工程
６００    ユーザデータベース
６０２    関連計数手段
【図１】
2005196469.tif 000003
【図２】
2005196469.tif 000004
【図３】
2005196469.tif 000005
【図４】
2005196469.tif 000006
【図５】
2005196469.tif 000007
【図６】
2005196469.tif 000008
【図７】
2005196469.tif 000009
【図８】
2005196469.tif 000010
【図９】
2005196469.tif 000011
【図１０】
2005196469.tif 000012
【図１１】
2005196469.tif 000013
【図１２】
2005196469.tif 000014
【図１３】
2005196469.tif 000015
【図１４】
2005196469.tif 000016
【図１５】
2005196469.tif 000017
【図１６】
2005196469.tif 000018
【図１７】
2005196469.tif 000019
【図１８】
2005196469.tif 000020
【図１９】
2005196469.tif 000021
【図２０】
2005196469.tif 000022
【図２１】
2005196469.tif 000023
【図２２】
2005196469.tif 000024