(57)【要約】【課題】人物を撮影した撮影画像から人物を特定する場合に、その人物の眉部分を多角的に解析することによって人物を特定すると共に、この特定人物に基づいて撮影画像を分類別に記録保存できるようにする。【解決手段】ＣＰＵ１は、人物毎に予め登録されている眉部分に関する個人眉情報が個人情報ファイルに記憶管理されている状態において、カメラ撮影部７によって撮影された人物の撮影画像を解析することによって眉部分を抽出すると共に、抽出された眉部分を多角的に解析することによって得られた入力眉情報と、登録されている個人眉情報とを比較した結果、特徴的に一致する個人眉情報が登録されている場合には、当該人物を特定する。そして、ＣＰＵ１は、この人物対応の分類先（個人別ディレクトリ）に当該撮影画像を記録保存する。【選択図】  図1
2005107830.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
人物を撮影した撮影画像に基づいて人物を特定する画像撮影装置であって、
人物毎に、予め登録されている眉部分に関する個人眉情報を記憶管理する個人情報記憶手段と、
人物を撮影した撮影画像を解析することによって眉部分を抽出すると共に、この眉部分を多角的に解析する解析手段と、
この解析手段によって得られた眉部分に関する解析結果と前記登録されている個人眉情報とを比較する比較手段と、
この比較手段によって特徴的に一致する個人眉情報が登録されていることが判別された場合に当該人物の特定を行う特定手段と、
を具備したことを特徴とする画像撮影装置。
【請求項２】
人物を撮影した撮影画像を分類別に記録保存する画像撮影装置であって、
人物毎に、予め登録されている眉部分に関する個人眉情報を記憶管理する個人情報記憶手段と、
人物を撮影した撮影画像を解析することによって眉部分を抽出すると共に、この眉部分を多角的に解析する解析手段と、
この解析手段によって得られた眉部分に関する解析結果と前記登録されている個人眉情報とを比較する比較手段と、
この比較手段によって特徴的に一致する個人眉情報が登録されていることが判別された場合に当該人物対応の分類先に撮影画像を記録保存する分類手段と、
を具備したことを特徴とする画像撮影装置。
【請求項３】
前記登録されている眉部分に関する個人眉情報は、人物を撮影した撮影画像内の眉部分を中心に多角的に解析することによって得られた情報であり、眉の長さ、眉の幅、眉の傾き、眉の間隔、眉毛の色、眉毛の伸び具合、顔の基準部位に対する眉の相対的な位置関係、右眉と左眉との関係の各項目のうち、少なくとも、複数の項目からなる特徴情報である、
ことを特徴とする請求項1あるいは請求項２記載の画像撮影装置。
【請求項４】
前記比較手段によって特徴的に一致する個人眉情報が登録されていないことが判別された場合には、当該人物に対応付けて新たに作成した分類先を撮影画像の分類先とすると共に、この撮影画像の眉部分を中心に多角的に解析することによって得られた入力眉情報を個人眉情報として新規登録する、
ようにしたことを特徴とする請求項２記載の画像撮影装置。
【請求項５】
前記分類先は、個人別に割り当てられた個人別ディレクトリであり、前記分類手段は、撮影画像内に写っている人物対応の個人別ディレクトリに当該撮影画像を分類する、
ようにしたことを特徴とする請求項２記載の画像撮影装置。
【請求項６】
前記分類先は、グループ別に割り当てられたグループ別ディレクトリであり、前記分類手段は、何れかのグループに属する人物が写っている撮影画像を当該グループ別ディレクトリに分類する、
ようにしたことを特徴とする請求項２記載の画像撮影装置。
【請求項７】
人物を撮影した撮影画像を分類別に記録保存する画像撮影装置であって、
人物を撮影した撮影画像を解析することによって撮影画像内に写っている各々の人物を特定する画像解析手段と、
この画像解析手段によって特定された各々の人物と、既にグループ別に記録保存されている保存画像内の各々の人物とを比較することによって同一人物の有無を判別し、同一人物が存在していれば、この保存画像が属するグループを当該撮影画像の分類先として決定し、同一人物が存在していなければ、新たに作成されたグループを当該撮影画像の分類先として決定する決定手段と、
この決定手段によって決定された分類先に当該撮影画像を記録保存する分類手段と、
を具備したことを特徴とする画像撮影装置。
【請求項８】
前記画像解析手段は、人物を撮影した撮影画像を解析することによってその眉部分を抽出すると共に、抽出した眉部分を解析することによって得られた解析結果と、予め登録されている眉部分に関する個人眉情報とを比較することによって、撮影画像内に写っている各々の人物を特定する、
ようにしたことを特徴とする請求項７記載の画像撮影装置。
【請求項９】
前記決定手段は、前記画像解析手段によって特定された各々の人物と、既にグループ別に記録保存されている保存画像内の各々の人物とを比較した結果、複数のグループに同一人物が存在していれば、当該複数のグループを統合したグループを当該撮影画像の分類先として決定する、
ようにしたことを特徴とする請求項７記載の画像撮影装置。
【請求項１０】
コンピュータに対して、
人物毎に、予め登録されている眉部分に関する個人眉情報を記憶管理する機能と、
人物を撮影した撮影画像を解析することによって眉部分を抽出すると共に、この眉部分を多角的に解析する機能と、
眉部分に関する解析結果と前記登録されている個人眉情報とを比較する機能と、
この比較によって特徴的に一致する個人眉情報が登録されていることが判別された場合に当該人物の特定を行う機能と、
を実現させるためのプログラム。
【請求項１１】
コンピュータに対して、
人物毎に、予め登録されている眉部分に関する個人眉情報を記憶管理する機能と、
人物を撮影した撮影画像を解析することによって眉部分を抽出すると共に、この眉部分を多角的に解析する機能と、
眉部分に関する解析結果と前記登録されている個人眉情報とを比較する機能と、
この比較によって特徴的に一致する個人眉情報が登録されていることが判別された場合に当該人物対応の分類先に撮影画像を記録保存する機能と、
を実現させるためのプログラム。
【請求項１２】
コンピュータに対して、
人物を撮影した撮影画像を解析することによって撮影画像内に写っている各々の人物を特定する機能と、
特定された各々の人物と、既にグループ別に記録保存されている保存画像内の各々の人物とを比較することによって同一人物の有無を判別し、同一人物が存在していれば、この保存画像が属するグループを当該撮影画像の分類先として決定し、同一人物が存在していなければ、新たに作成されたグループを当該撮影画像の分類先として決定する機能と、
決定された分類先に当該撮影画像を記録保存する機能と、
を実現させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、人物を撮影した撮影画像に基づいて人物を特定する画像撮影装置および人物を撮影した撮影画像を分類別に記録保存する画像撮影装置並びにプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
一般に、人物を認証する場合、虹彩認証、指紋認証の他、人物の顔部分を撮影した顔画像と予め登録されている各人の顔画像とを比較することによって顔全体の特徴解析に基づいて人物認証を行うようにしている。
一方、人物を撮影した撮影画像を分類別に記録保存する画像撮影装置としては、従来、例えば、カメラ撮影された撮影画像をその撮影日時または撮影位置に基づいて分類する画像撮影装置が知られている（特許文献１参照）。また、所定の操作や状態変化を検出した際に、日付や時刻を含む名称の新規ディレクトリを作成するようにした電子カメラが知られている（特許文献２参照）。
【０００３】
【特許文献１】特開２００１−２２８５２８号公報
【特許文献２】特開平１１−１６４２３４号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
上述した虹彩、指紋、顔画像を対象として人物を認証するものにおいては、人物を高精度で特定することができるが、それ以外にも本発明者は、人物の眉部分にも、かなりの個人差を有することを知見した。
一方、上述した特許文献１および２においては、多数の撮影画像を分類管理することができるため、アルバム作成等に有効であるが、撮影日時または撮影位置に基づいて分類管理する技術であった。
【０００５】
第１の発明の課題は、人物を撮影した撮影画像から人物を特定する場合に、その人物の眉部分を多角的に解析することによって人物を特定できるようにすることである。
第２の発明の課題は、人物を撮影した撮影画像内の眉部分を解析することによって特定された人物に基づいて撮影画像を分類別に記録保存できるようにすることである。
第３の発明の課題は、人物を撮影した撮影画像を解析することによって特定された人物に基づいて撮影画像を分類別に記録保存する場合に、人物関係を連鎖的にグループ化して分類できるようにすることである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
請求項１記載の発明（第１の発明）は、人物を撮影した撮影画像に基づいて人物を特定する画像撮影装置であって、人物毎に、予め登録されている眉部分に関する個人眉情報を記憶管理する個人情報記憶手段と、人物を撮影した撮影画像を解析することによって眉部分を抽出すると共に、この眉部分を多角的に解析する解析手段と、この解析手段によって得られた眉部分に関する解析結果と前記登録されている個人眉情報とを比較する比較手段と、この比較手段によって特徴的に一致する個人眉情報が登録されていることが判別された場合に当該人物の特定を行う特定手段とを具備したことを特徴とする。
更に、コンピュータに対して、上述した請求項１記載の発明に示した主要機能を実現させるためのプログラムを提供する（請求項１０記載の発明）。
【０００７】
なお、請求項１記載の発明は次のようなものであってもよい。
前記登録されている眉部分に関する個人眉情報は、人物を撮影した撮影画像内の眉部分を中心に多角的に解析することによって得られた情報であり、眉の長さ、眉の幅、眉の傾き、眉の間隔、眉毛の色、眉毛の伸び具合、顔の基準部位に対する眉の相対的な位置関係、右眉と左眉との関係の各項目のうち、少なくとも、複数の項目からなる特徴情報である（請求項３記載の発明）。
【０００８】
請求項２記載の発明（第２の発明）は、人物を撮影した撮影画像を分類別に記録保存する画像撮影装置であって、人物毎に、予め登録されている眉部分に関する個人眉情報を記憶管理する個人情報記憶手段と、人物を撮影した撮影画像を解析することによって眉部分を抽出すると共に、この眉部分を多角的に解析する解析手段と、この解析手段によって得られた眉部分に関する解析結果と前記登録されている個人眉情報とを比較する比較手段と、この比較手段によって特徴的に一致する個人眉情報が登録されていることが判別された場合に当該人物対応の分類先に撮影画像を記録保存する分類手段とを具備したことを特徴とする。
更に、コンピュータに対して、上述した請求項２記載の発明に示した主要機能を実現させるためのプログラムを提供する（請求項１１記載の発明）。
【０００９】
なお、請求項２記載の発明は次のようなものであってもよい。
前記登録されている眉部分に関する個人眉情報は、人物を撮影した撮影画像内の眉部分を中心に多角的に解析することによって得られた情報であり、眉の長さ、眉の幅、眉の傾き、眉の間隔、眉毛の色、眉毛の伸び具合、顔の基準部位に対する眉の相対的な位置関係、右眉と左眉との関係の各項目のうち、少なくとも、複数の項目からなる特徴情報である（請求項３記載の発明）。
【００１０】
前記比較手段によって特徴的に一致する個人眉情報が登録されていないことが判別された場合には、当該人物に対応付けて新たに作成した分類先を撮影画像の分類先とすると共に、この撮影画像の眉部分を中心に多角的に解析することによって得られた入力眉情報を個人眉情報として新規登録する（請求項４記載の発明）。
【００１１】
前記分類先は、個人別に割り当てられた個人別ディレクトリであり、前記分類手段は、撮影画像内に写っている人物対応の個人別ディレクトリに当該撮影画像を分類する（請求項５記載の発明）。
【００１２】
前記分類先は、グループ別に割り当てられたグループ別ディレクトリであり、前記分類手段は、何れかのグループに属する人物が写っている撮影画像を当該グループ別ディレクトリに分類する（請求項６記載の発明）。
【００１３】
請求項７記載の発明（第３の発明）は、人物を撮影した撮影画像を分類別に記録保存する画像撮影装置であって、人物を撮影した撮影画像を解析することによって撮影画像内に写っている各々の人物を特定する画像解析手段と、この画像解析手段によって特定された各々の人物と、既にグループ別に記録保存されている保存画像内の各々の人物とを比較することによって同一人物の有無を判別し、同一人物が存在していれば、この保存画像が属するグループを当該撮影画像の分類先として決定し、同一人物が存在していなければ、新たに作成されたグループを当該撮影画像の分類先として決定する決定手段と、この決定手段によって決定された分類先に当該撮影画像を記録保存する分類手段とを具備したことを特徴とする。
更に、コンピュータに対して、上述した請求項７記載の発明に示した主要機能を実現させるためのプログラムを提供する（請求項１２記載の発明）。
【００１４】
なお、請求項７記載の発明は次のようなものであってもよい。
前記画像解析手段は、人物を撮影した撮影画像を解析することによってその眉部分を抽出すると共に、抽出した眉部分を解析することによって得られた解析結果と、予め登録されている眉部分に関する個人眉情報とを比較することによって、撮影画像内に写っている各々の人物を特定する（請求項８記載の発明）。
【００１５】
前記決定手段は、前記画像解析手段によって特定された各々の人物と、既にグループ別に記録保存されている保存画像内の各々の人物とを比較した結果、複数のグループに同一人物が存在していれば、当該複数のグループを統合したグループを当該撮影画像の分類先として決定する（請求項９記載の発明）。
【発明の効果】
【００１６】
請求項１記載の発明（第１の発明）によれば、人物毎に予め登録されている眉部分に関する個人眉情報が記憶管理されている状態において、人物を撮影した撮影画像を解析することによって眉部分を抽出すると共に、この眉部分を多角的に解析することによって得られた眉部分に関する解析結果と、登録されている個人眉情報とを比較した結果、特徴的に一致する個人眉情報が登録されている場合に当該人物を特定するようにしたから、眉部分を対象とした新たなる特定方法を実現することが可能となる。この場合、かなりの個人差が有る眉部分を多角的に解析することによって精度面でも良好な結果を得ることができ、実用性に富んだものとなる。
【００１７】
請求項２記載の発明（第２の発明）によれば、人物毎に予め登録されている眉部分に関する個人眉情報が記憶管理されている状態において、人物を撮影した撮影画像を解析することによって眉部分を抽出すると共に、この眉部分を多角的に解析することによって得られた眉部分に関する解析結果と、登録されている個人眉情報とを比較した結果、特徴的に一致する個人眉情報が登録されている場合に当該人物対応の分類先に撮影画像を記録保存するようにしたから、撮影画像内の眉部分を解析することによって特定された人物に基づいて撮影画像を分類別に記録保存することができ、多くの人物を無秩序に撮影しても、撮影画像を人物に関連付けて分類することが可能となり、撮影画像を配布する場合やアルバム整理を行う場合にその作業を容易に行うことができる。
【００１８】
請求項３記載の発明（第１および第２の発明の従属発明）によれば、上述した請求項１、２記載の発明と同様の効果を有する他、人物を撮影した撮影画像内の眉部分を中心に多角的に解析することによって、眉の長さ、眉の幅、眉の傾き、眉の間隔、眉毛の色、眉毛の伸び具合、顔の基準部位に対する眉の相対的な位置関係、右眉と左眉との関係を得ることができる。
【００１９】
請求項４記載の発明（第２の発明の従属発明）によれば、上述した請求項２記載の発明と同様の効果を有する他、特徴的に一致する個人眉情報が登録されていない場合には、当該人物に対応付けて新たに作成した分類先を撮影画像の分類先とすると共に、この撮影画像の眉部分を中心に多角的に解析することによって得られた入力眉情報を個人眉情報として新規登録するようにしたから、撮影者にあっては、個人情報の登録やその分類先の作成を意識することなく撮影に専念することができる。
【００２０】
請求項５記載の発明（第２の発明の従属発明）によれば、上述した請求項２記載の発明と同様の効果を有する他、撮影画像内に写っている人物対応の個人別ディレクトリに当該撮影画像を分類するようにしたから、個人単位での分類が可能となる。
【００２１】
請求項６記載の発明（第２の発明の従属発明）によれば、上述した請求項２記載の発明と同様の効果を有する他、何れかのグループに属する人物が写っている撮影画像を当該グループ別ディレクトリに分類するようにしたから、グループ単位での分類が可能となる。
【００２２】
請求項７記載の発明（第３の発明）によれば、人物を撮影した撮影画像を解析することによって撮影画像内に写っている各々の人物を特定すると共に、特定された各々の人物と、既にグループ別に記録保存されている保存画像内の各々の人物とを比較することによって同一人物の有無を判別し、同一人物が存在していれば、この保存画像が属するグループを当該撮影画像の分類先として決定し、同一人物が存在していなければ、新たに作成されたグループを当該撮影画像の分類先として決定して当該撮影画像を記録保存するようにしたから、グループを固定化せず、人物関係に応じて変動させることができ、所謂、友達の友達形式の如く、人物関係を連鎖的にグループ化して分類することができる。例えば、人物Ａ、Ｂが写っている撮影画像と、人物Ｂ、Ｃ、Ｄが写っている撮影画像とは、人物Ｂによって関連付けられるため、同一のグループとして分類することができる。
【００２３】
請求項８記載の発明（第３の発明の従属発明）によれば、上述した請求項７記載の発明と同様の効果を有する他、人物を撮影した撮影画像を解析することによってその眉部分を抽出すると共に、抽出した眉部分を解析することによって得られた解析結果と、予め登録されている眉部分に関する個人眉情報とを比較することによって、撮影画像内に写っている各々の人物を特定するようにしたから、眉部分を対象とした新たなる特定方法を実現することができる。
【００２４】
請求項９記載の発明（第３の発明の従属発明）によれば、上述した請求項７記載の発明と同様の効果を有する他、特定された各々の人物と、既にグループ別に記録保存されている保存画像内の各々の人物とを比較した結果、複数のグループに同一人物が存在していれば、当該複数のグループを統合したグループを当該撮影画像の分類先として決定するようにしたから、人物関係の連鎖的なグループ化に有効なものとなる。例えば、人物Ａ、Ｂに関する第１のグループと、人物Ｃ、Ｄに関する第２のグループが存在している場合に、撮影画像内に写っている人物がＢ、Ｃであれば、第１および第２グループを統合することによって作成された人物Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄに関するグループに当該撮影画像を分類することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２５】
（実施例１）
以下、図１〜図７を参照して本発明の第１実施例を説明する。
図１は、この実施例における画像撮影装置の全体構成の概要を示したブロック図である。
この画像撮影装置は、人物を撮影した撮影画像内の眉部分を多角的に解析することによって人物を特定すると共に、この特定人物に基づいて撮影画像を分類別に記録保存するようにしたデジタルスチルカメラである。すなわち、この画像撮影装置は、人物毎に予め登録されている眉部分に関する個人眉情報が記憶管理されている状態において、人物を撮影した撮影画像を解析することによって眉部分を抽出すると共に、抽出した眉部分を多角的に解析することによって得られた眉部分に関する解析結果と登録されている個人眉情報とを比較した結果、特徴的に一致する個人眉情報が登録されている場合には、この人物対応の分類先（個人別ディレクトリ）に当該撮影画像を記録保存するようにしたものである。
なお、この実施例の特徴部分を詳述する前に、この実施例のハードウェア上の構成について以下、説明しておく。
【００２６】
ＣＰＵ１は、記憶部２内のオペレーティングシステムや各種アプリケーションソフトに従ってこの画像撮影装置の全体動作を制御する中央演算処理装置である。記憶部２は、ＲＯＭ、ハードディスク等の固定的なメモリであり、プログラム記憶領域とデータ記憶領域とを有している。この記憶部２内のプログラム記憶領域には、後述する図５および図６に示す動作手順に従って本実施例を実現する為のアプリケーションプログラムが格納され、また、データ記憶領域には、後述する図４に示す情報（個人情報ファイル）が格納されている。このプログラムやデータは、必要に応じてワークメモリ３にロードされたり、このワークメモリ３内のデータが記憶部２にセーブされる。なお、記憶媒体４は、フレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ等の着脱自在なメモリであり、記憶部２やワークメモリ３との間においてプログラムや画像データ等の受け渡しを行う。
【００２７】
一方、ＣＰＵ１には、その入出力周辺デバイスである操作部５、表示部６、カメラ撮影部７がバスラインを介して接続されており、入出力プログラムに従ってＣＰＵ１は、これらの入出力デバイスの動作制御を行う。
操作部５は、シャッターボタンの他に、各種のファンクションボタン等を有し、その操作信号はＣＰＵ１へ与えられる。表示部６は、例えば、液晶表示部であり、モニタ画面、ファインダ画面、画像再生画面として使用される。カメラ撮影部７は、撮影レンズ、ミラー等のレンズ・ミラーブロック、ＣＣＤイメージセンサ等の撮像素子、その駆動系等を備え、撮影毎に、撮影画像を画像メモリ８へ順次転送するもので、ＣＰＵ１は、広角撮影機能、ズーム機能、オートフォーカス時の駆動制御、シャッター駆動制御、シャッター速度、露出、ホワイトバランス等を制御したり、撮影画像の取り込みを行う。
【００２８】
図２は、人物を撮影した撮影画像内の眉部分を多角的に解析するための解析手法を説明する図である。
すなわち、ＣＰＵ１は、先ず、カメラ撮影部７の起動によって撮影された撮影画像（人物画像）を画像メモリ８から取り込んで画像解析を行い、この撮影画像から眉部分を抽出して所定サイズに拡大した後に、この拡大画像（眉部分）を更に詳細に解析することによって右眉・左眉別に、その「眉全体の長さ」、「眉の幅」、「複数ポイント毎の眉の傾き」、「複数ポイント毎の眉毛の色」を検出すると共に、「右眉と左眉との間隔」を検出するようにしている。この場合、眉毛の密度が一定以上の個所（濃度が高い個所）を眉部分として認識してそれを多角的に解析するようにしている。
【００２９】
「眉全体の長さ」は、右眉・左眉別に、その眉毛に沿った円弧状の長さであり、「眉の幅」は、目尻側の幅である。「複数ポイント毎の眉の傾き」は、眉部分の長さ方向を等間隔に分割した複数ポイント１〜ｎ（例えば、８ポイント）毎に引いた仮想線（垂直線）に対する各部位の傾き度合いである。「複数ポイント毎の眉毛の色」は、複数ポイント１〜ｎ（例えば、８ポイント）毎に、その部分における平均的な色である。「右眉と左眉との間隔」は、右眉と左眉と間における水平方向の間隔である。
このようにＣＰＵ１は、撮影画像内の眉部分を多角的に解析することによって人物の特徴を検出し、この特徴情報を人物特定用の個人眉情報として登録するにしている。
【００３０】
図３は、個人情報ファイル１１の構成を示した図であり、図４は、この個人情報ファイル１１に登録されている個人眉情報の構成を示した図である。
個人情報ファイル１１は、そのヘッダー情報としての「登録合計数」を記憶管理すると共に、人物毎に「個人識別情報」、「個人眉情報」の各項目を記憶管理する構成となっている。「登録合計数」は、現時点における登録人物数であり、新たな人物に関する情報が追加登録される毎に、その値は更新される。「個人識別情報」は、“１”から始まる連番であり、新たな人物に関する情報が追加登録される毎に、その値を更新して自動付加されたものである。「個人眉情報」は、図４に示すように、右眉・左眉別にその眉情報として、「眉全体の長さ」、「眉の幅」、「複数ポイント毎の眉の傾き」、「複数ポイント毎の眉毛の色」の各項目を有する他、「右眉と左眉との間隔」の項目を有する構成となっている。
【００３１】
次に、この第１実施例における画像撮影装置の動作概念を図５および図６に示すフローチャートを参照して説明する。ここで、これらのフローチャートに記述されている各機能は、読み取り可能なプログラムコードの形態で格納されており、このプログラムコードにしたがった動作が逐次実行される。また、伝送媒体を介して伝送されてきた上述のプログラムコードに従った動作を逐次実行することもできる。このことは後述する他の実施例においても同様であり、記録媒体の他に、伝送媒体を介して外部供給されたプログラム／データを利用してこの実施例特有の動作を実行することもできる。
【００３２】
図５および図６は、撮影画像を分類別に記録保存するための特殊撮影モード（分類撮影モード）にセットされている際に実行開始される画像分類処理を示したフローチャートである。以下、この画像分類処理を図７に示す具体例を参照しながら詳述する。
なお、図７の上側部分に記した「（１）Ａ、（２）Ｂ、（３）Ａ」は、人物を撮影した撮影順を示している。すなわち、「（１）Ａ」は、最初の撮影時に人物Ａを撮影し、「（２）Ｂ」は、２回目の撮影時に人物Ｂを撮影し、「（３）Ａ」は、３回目の撮影時に再び人物Ａを撮影したことを示している。また、「登録個人眉情報」は、個人情報ファイル１１に登録されている登録済みの個人眉情報を示し、「入力眉情報」は、入力写真（撮影画像）内の眉部分を多角的に解析することによって得られた眉情報を示している。「作成ディレクトリ構成」は、現時点までに作成された個人別ディレクトリと、それに格納されている入力画像（撮影画像）を示している。
【００３３】
先ず、ＣＰＵ１は、シャッターボタンの操作に応答して（ステップＡ１）、カメラ撮影部７によって撮影された撮影画像を入力写真として画像メモリ８から取り込む（ステップＡ２）。そして、この入力写真（撮影画像）全体を解析することによって人物の顔部分を特定すると共に、顔の各部位の配置関係から眉部分の位置を検出する（ステップＡ３）。この場合、人物全体の形状特性や各部位の要素特性（形状、配置、色など）を総合的に判断して人物の顔部分を特定すると共に、眉部分の位置を検出するようにしている。
【００３４】
これによって検出された眉部分を入力写真（撮影画像）から抽出すると共に、この抽出画像を所定サイズに拡大処理した後に（ステップＡ４）、この眉部分を多角的に解析することによって、右眉・左眉別に、その「眉全体の長さ」、「眉の幅」、「複数ポイント毎の眉の傾き」、「複数ポイント毎の眉毛の色」を検出すると共に、「右眉と左眉との間隔」を検出し、この各項目からなる情報を入力眉情報として生成する（ステップＡ５）。そして、個人情報ファイル１１の「登録合計数」をアクセスして、その値は“０”か否かを調べる（ステップＡ６）。
【００３５】
ここで、個人情報ファイル１１に人物に関する情報が全く登録されていない未登録の状態であれば、その「登録合計数」は“０”となっているため、ステップＡ７に移り、個人別ディレクトリ（個人別フォルダ）を新規作成し、ファイル名（撮影日時）と共に当該入力写真を画像ファイルとして新規作成のディレクトリに格納する。そして、連番形式の「個人識別情報」として、初期値“１”を生成して個人情報ファイル１１に新規登録すると共に（ステップＡ８）、上述のステップＡ５で生成した「入力眉情報」を当該「個人識別情報」に対応付けて個人情報ファイル１１に新規登録し（ステップＡ９）、更に、個人情報ファイル１１の「登録合計数」の初期値として“１”を登録する（ステップＡ１０）。
【００３６】
図７（１）において、最初に人物Ａを撮影した時点では、「登録合計数」は“０”（登録個人眉情報なし）となっているため、この人物Ａを撮影した入力写真Ａ（１）は、「個人識別情報：１」に対応して新規作成されたディレクトリ（個人１）に格納される。この場合、個人情報ファイル１１には、「登録合計数：１」が登録されると共に、人物Ａの「個人識別情報：１」が登録される他に、人物Ａの「入力眉情報」が登録される（図７の登録個人眉情報（２）参照）。
【００３７】
このようにして人物Ａの撮影が行われた後に、シャッターボタンが操作されて他の人物Ｂの撮影が行われた場合には、上述と同様の各ステップＡ１〜Ａ６が実行されるが、この場合、「登録合計数」は“１”となっているので、そのことがステップＡ６で検出されて図６の比較処理に移る。
すなわち、ＣＰＵ１は、個人情報ファイル１１に登録されている各人物をその先頭から順次指定するために、先ず、「個人識別情報：１」を指定した後（ステップＡ１１）、この「個人識別情報」と「登録合計数」とを比較することによって「個人識別情報」≦「登録合計数」の条件成立の有無を判別する（ステップＡ１２）。いま、「個人識別情報：１」、「登録合計数：１」であるからステップＡ１３に移り、この「個人識別情報」に基づいて個人情報ファイル１１をアクセスし、該当する個人眉情報を読み出す。
【００３８】
そして、上述のステップＡ５で生成された入力眉情報と個人情報ファイル１１から読み出した個人眉情報（登録情報）との特徴比較を行う（ステップＡ１４）。この場合、右眉・左眉別に「眉全体の長さ」、「眉の幅」、「複数ポイント毎の眉の傾き」、「複数ポイント毎の眉毛の色」の各項目同士を比較する他に、「右眉と左眉との間隔」の項目同士の比較を行い、各項目内容が全て完全に一致する場合は勿論のこと、部分的に若干の相違があっても類似性が極めて高い場合には、両者は特徴的に一致すると認識する。
【００３９】
いま、入力眉情報は人物Ｂ、個人眉情報（登録情報）は人物Ａであるため、両者の不一致が検出される（ステップＡ１４でＮＯ）。この場合、個人情報ファイル１１に登録されている次の人物を比較対象として指定するために、「個人識別情報」の値を更新した後に（ステップＡ１５）、「個人識別情報」≦「登録合計数」の判別を行う（ステップＡ１２）。いま、「個人識別情報」の値は、“２”に更新されるが、「登録合計数：１」であるため、条件不成立が検出される（ステップＡ１２でＮＯ）。
【００４０】
この場合、更新後の「個人識別情報」を個人情報ファイル１１に追加登録すると共に（ステップＡ１７）、この「個人識別情報」対応のディレクトリを新規生成し、撮影画像（入力写真）をこの新規ディレクトリに記録保存し（ステップＡ１８）、更に、「登録合計数」に“１”を加算してその値を更新する（ステップＡ１９）。この場合、図７（２）に示すように、人物Ｂを撮影した入力写真Ｂ（２）は、「個人識別情報：２」に対応して新規作成されたディレクトリ（個人２）に格納される。そして、個人情報ファイル１１には、「登録合計数：２」が登録されると共に、人物Ｂの「個人識別情報：２」が登録される他、人物Ｂの「入力眉情報」が登録される（図７（３）参照）。
【００４１】
シャッターボタンが操作されて再び人物Ａの撮影が行われた場合には、上述と同様の各ステップＡ１〜Ａ６が実行されるが、この場合、「登録合計数」は“２”となっているので、そのことがステップＡ６で検出されて図６の比較処理に移る。この場合、「個人識別情報：１」を指定した後（ステップＡ１１）、「個人識別情報」≦「登録合計数」の条件成立を判別するが（ステップＡ１２）、いま、「個人識別情報：１」、「登録合計数：２」であるからステップＡ１３に移り、この「個人識別情報：１」に基づいて個人情報ファイル１１から人物Ａの個人眉情報を読み出し、今回の入力眉情報（人物Ａ）と比較する（ステップＡ１４）。いま、両者は特徴的に一致することが検出されるため、ステップＡ１６に移り、当該「個人識別情報：１」対応のディレクトリ（個人１）に、人物Ａを撮影した今回の入力写真Ａ（３）が格納される（図７（３）参照）
【００４２】
以上のように、この第１実施例においてＣＰＵ１は、人物毎に予め登録されている眉部分に関する個人眉情報が個人情報ファイル１１に記憶管理されている状態において、人物を撮影した撮影画像を解析することによって眉部分を抽出すると共に、抽出された眉部分を多角的に解析することによって得られた入力眉情報と、個人情報ファイル１１に登録されている個人眉情報とを比較した結果、特徴的に一致する個人眉情報が登録されている場合には、当該人物を特定するようにしたから、眉部分を対象とした新たなる特定方法を実現することができる。この場合、かなりの個人差が有る眉部分を多角的に解析することによって精度面でも良好な結果を得ることができる。すなわち、眉部分を多角的に解析する場合、右眉・左眉別に、その「眉全体の長さ」、「眉の幅」、「複数ポイント毎の眉の傾き」、「複数ポイント毎の眉毛の色」を検出すると共に、「右眉と左眉との間隔」を検出するようにしたから、個人を精度良く特定することができ、実用性に富んだものとなる。
【００４３】
また、撮影画像から抽出した眉部分と登録されている個人眉情報とを比較することによって特徴的に一致する個人眉情報が登録されている場合に、ＣＰＵ１は、この人物対応の分類先（個人別ディレクトリ）に当該撮影画像を記録保存するようにしたから、眉部分に基づいて特定された人物に基づいて撮影画像を分類別に記録保存することができ、多くの人物を無秩序に撮影しても、撮影画像を人物に関連付けて分類することが可能となり、撮影画像を配布する場合やアルバム整理を行う場合にその作業を容易に行うことができる。
【００４４】
また、特徴的に一致する個人眉情報が登録されていない場合には、当該人物に対応付けて新たに作成した個人別ディレクトリに当該撮影画像を格納すると共に、この撮影画像の眉部分を中心に多角的に解析することによって得られた入力眉情報を個人眉情報として新規登録するようにしたから、撮影者にあっては、個人情報の登録やその分類先の作成を意識することなく撮影に専念することができる。この場合、撮影画像内に写っている人物対応の個人別ディレクトリに当該撮影画像を分類するようにしたから、個人単位での分類が可能となる。
【００４５】
なお、上述した第１実施例においては、シャッターボタンが操作される毎に、撮影画像を解析しながら眉部分を抽出して人物特定を行い、この人物対応の分類先ディレクトリに撮影画像を記録保存するようにしたが、例えば、撮影画像の解析やその分類は、後でバッチ処理によって行うようにしてもよい。つまり、記録保存されている多数の撮影画像を順次読み出しながら画像解析を行って撮影画像を個人別ディレクトリに分類仕分けするようにしてもよい。
【００４６】
また、上述した第１実施例においては、右眉・左眉別に、その「眉全体の長さ」、「眉の幅」、「複数ポイント毎の眉の傾き」、「複数ポイント毎の眉毛の色」を検出すると共に、「右眉と左眉との間隔」を検出するようにしたが、その他に、「眉毛の伸び具合」、「顔の基準部位に対する眉の相対的な位置関係」、「右眉と左眉との各種関係」なども検出するようにしてもよい。
【００４７】
一方、コンピュータに対して、上述した各手段を実行させるためのプログラムコードをそれぞれ記録した記録媒体（例えば、ＣＤ−ＲＯＭ、フレキシブルデスク、ＲＡＭカード等）を提供するようにしてもよい。すなわち、コンピュータが読み取り可能なプログラムコードを有する記録媒体であって、人物毎に予め登録されている眉部分に関する個人眉情報を記憶管理する機能と、人物を撮影した撮影画像を解析することによって眉部分を抽出すると共に、この眉部分を多角的に解析する機能と、眉部分に関する解析結果と前記登録されている個人眉情報とを比較する機能と、この比較によって特徴的に一致する個人眉情報が登録されていることが判別された場合に当該人物の特定を行う機能とを実現させるためのプログラムを記録したコンピュータが読み取り可能な記録媒体を提供するようにしてもよい。
【００４８】
コンピュータが読み取り可能なプログラムコードを有する記録媒体であって、人物毎に予め登録されている眉部分に関する個人眉情報を記憶管理する機能と、人物を撮影した撮影画像を解析することによって眉部分を抽出すると共に、この眉部分を多角的に解析する機能と、眉部分に関する解析結果と前記登録されている個人眉情報とを比較する機能と、この比較によって特徴的に一致する個人眉情報が登録されていることが判別された場合に当該人物対応の分類先に撮影画像を記録保存する機能とを実現させるためのプログラムを記録したコンピュータが読み取り可能な記録媒体を提供するようにしてもよい。
（実施例２）
【００４９】
以下、この発明の第２実施例について図８〜図１３を参照して説明する。
なお、上述した第１実施例においては、撮影画像を個人別ディレクトリに分類仕分けするようにしたが、この第２実施例においては、撮影画像をその人物関係に基づいてグループ別に分類仕分けするようにしたものである。すなわち、友達の友達形式の如く、人物関係を連鎖的にグループ化して分類できるようにしたものである。
ここで、両実施例において基本的あるいは名称的に同一のものは、同一符号を付して示し、その説明を省略すると共に、以下、第２実施例の特徴部分を中心に説明するものとする。
【００５０】
図８は、グループ情報ファイル１２の構成を示した図である。
このグループ情報ファイル１２は、人物関係を連鎖的にグループ化したグループ分類毎に、そのグループ情報を記憶管理するもので、「グループ数」、「グループ情報（１）」、「グループ情報（２）」、‥‥からなる。「グループ数」は、現在分類されているグループ全体数を示している。「グループ情報（１）」、「グループ情報（２）」‥‥は、「グループ番号」、「構成員人数」、「構成員別の眉情報」、‥‥の各項目を有している。
【００５１】
「グループ番号」は、“１”から始まる連番であり、新規グループが追加登録される毎に更新されるグループ識別用のデータである。「構成員人数」は、同一グループ内の人数である。「構成員別の眉情報」は、構成員別に記憶管理されている個人眉情報であり、上述した第１実施例と同様に、右眉・左眉別にその眉情報として、「眉全体の長さ」、「眉の幅」、「複数ポイント毎の眉の傾き」、「複数ポイント毎の眉毛の色」の各項目を有する他、「右眉と左眉との間隔」の項目を有する構成となっている。
【００５２】
ＣＰＵ１は、人物を撮影した撮影画像内に写っている各々の人物毎に、その眉部分を解析した解析結果と、グループ情報ファイル１２にグループ毎に登録されている各「構成員別の眉情報」とを比較することによって同一人物の有無を判別し、同一人物が存在しているグループが有れば、そのグループ対応の分類先（グループ別ディレクトリ）に当該撮影画像を記録保存し、何れのグループにも同一人物が存在していなければ、新たなグループ情報を生成してグループ情報ファイル１２に追加登録すると共に、新たな分類先（グループ別ディレクトリ）を生成して当該撮影画像を記録保存するようにしている。
【００５３】
図９〜図１２は、撮影画像を分類別に記録保存するための特殊撮影モード（分類撮影モード）にセットされている際に実行開始される画像分類処理を示したフローチャートである。以下、この画像分類処理を図１３に示す具体例を参照しながら詳述する。
なお、図１３の上側部分に記した「（１）Ａ、（２）Ａ＋Ｂ、（３）Ｃ＋Ｄ、（４）Ｂ＋Ｃ、（５）Ｅ＋Ｆ」は、人物を撮影した撮影順を示している。すなわち、「（１）Ａ」は、最初の撮影時に人物Ａを撮影し、「（２）Ａ＋Ｂ」は、２回目の撮影時に人物ＡおよびＢを撮影したことを示している（以下、同様）。また、「登録済みグループ情報」は、グループ情報ファイル１２に登録されている登録済みのグループ情報を示し、「入力グループ情報」は、入力写真（撮影画像）内の眉部分を多角的に解析することによって特定された各人物に関する眉情報などを示している。「検索時一致グループ情報」は、「入力グループ情報」と「登録済みグループ情報」とが一致した場合の該当グループを示し、「作成ディレクトリ構成」は、現時点までに作成された個人別ディレクトリと、それに格納されている入力画像（撮影画像）を示している。
【００５４】
先ず、ＣＰＵ１は、シャッターボタンの操作に応答して（ステップＢ１）、カメラ撮影部７によって撮影された撮影画像を入力写真として画像メモリ８から取り込む（ステップＢ２）。そして、この入力写真（撮影画像）全体を解析することによって人物の顔部分を特定すると共に、その撮影人数を計数する（ステップＢ３）。次に、人物全体の形状特性や各部位の要素特性（形状、配置、色など）を総合的に判断して人物の顔部分を特定すると共に、眉部分の位置を検出した後（ステップＢ４）、この眉部分を入力写真（撮影画像）から抽出して所定サイズに拡大処理する（ステップＢ５）。
【００５５】
次に、ＣＰＵ１は、この眉部分を多角的に解析することによって、右眉・左眉別に、その「眉全体の長さ」、「眉の幅」、「複数ポイント毎の眉の傾き」、「複数ポイント毎の眉毛の色」を検出すると共に、「右眉と左眉との間隔」を検出し、この各項目からなる情報を入力眉情報として生成する（ステップＢ６）。以下、撮影画像に写っている人数分の処理が終了するまで（ステップＢ７）、上述の動作が繰り返される（ステップＢ４〜Ｂ７）。このようにして撮影画像を解析することによって得られた「撮影人数」と「入力眉情報」とを含む入力グループ情報を作成する（ステップＢ８）。
図１３（１）は、人物Ａのみを撮影した場合を示し、この場合には撮影人数が“１人”で入力眉情報が“Ａ”の入力グループ情報が作成される。
【００５６】
次に、グループ情報ファイル１２の「グループ数」をアクセスして、その値は“０”か否かを調べる（ステップＢ９）。ここで、グループに関する情報がグループ情報ファイル１２に全く登録されていない未登録の状態であれば、「グループ数」は“０”となっているため、図１０の新規グループ作成処理に移る（ステップＢ１０）。
すなわち、ＣＰＵ１は、新規グループのディレクトリを作成し、ファイル名（撮影日時）と共に当該入力写真を画像ファイルとして新規作成のグループ別ディレクトリに格納する（ステップＢ２１）。この場合、図１３（１）に示すように、「グループ番号」としては、その初期値“１”のグループ別ディレクトリが作成され、人物Ａの撮影画像（Ａの入力写真）が当該新規ディレクトリに記録保存される。
【００５７】
次に、連番形式の「グループ番号」を生成してグループ情報ファイル１２に新規登録すると共に、上述のステップＢ３で計数した撮影人数を「構成員人数」としてグループ情報ファイル１２に登録する（ステップＢ２２）。なお、最初は、「グループ番号」としてその初期値“１”が登録される。更に、上述のステップＢ６で生成した撮影人数分の入力眉情報を「構成員別の眉情報」としてグループ情報ファイル１２に登録する（ステップＢ２３）。この場合、図１３（２）に示すように、「グループ番号：１」、「構成員人数：１」、「構成員別の眉情報：Ａ」からなるグループ情報が登録される。
【００５８】
このようにして「グループ番号」、「構成員人数」、「構成員別の眉情報」からなるグループ情報を登録する処理が終了すると、グループ情報ファイル１２から「グループ数」を読み出してその値に“１”を加算する更新処理を行う（ステップＢ２４）。
図１３（２）は、人物ＡおよびＢを撮影した場合を示し、この場合には撮影人数が“２人”で入力眉情報が“Ａ”および“Ｂ”の入力グループ情報が作成される（ステップＢ３〜Ｂ８）。この場合、上述のステップＢ９では、「グループ数」が“０”でないことが検出されるため、図１１の比較処理に移る（ステップＢ１０）。
【００５９】
すなわち、上述のステップＢ８で生成した撮影人数分の入力眉情報のうち、先ず、１人目の入力眉情報を指定する（ステップＢ３１）。そして、撮影人数分の入力眉情報を全て指定し終わったかをチェックするが（ステップＢ３２）、最初は１人目を指定した場合であるからステップＢ３３に移り、グループ情報ファイル１２に登録されている「グループ番号」のうち、その値が“１”のグループ番号を指定する。そして、登録グループ数分を全て指定し終わったかをチェックするが（ステップＢ３４）、最初は「グループ番号」の“１”を指定した場合であるから、ステップＢ３５に移り、指定グループ内の各「構成員別の眉情報」の何れか１つ（最初は、１人目）を指定する。そして、この「構成員別の眉情報」と上述のステップＢ３１で指定した「入力眉情報」とを比較し（ステップＢ３６）、両者は特徴的に一致するかを判別する（ステップＢ３７）。言い換えれば、撮影画像内の指定人物が指定グループ内に含まれているか否かをチェックする。
【００６０】
ここで、不一致が検出された場合には（ステップＢ３７でＮＯ）、指定グループ内の「構成員別の眉情報」を全て指定し終わったかをチェックし（ステップＢ３８）、全て指定し終わるまでステップＢ３５に戻り、指定グループ内の次の「構成員別の眉情報」を指定したしながら「入力眉情報」に一致する「構成員別の眉情報」を検索する処理を指定グループ内の各構成員毎に繰り返す（ステップＢ３５〜Ｂ３８）。この結果、指定グループ内に当該人物が含まれていない場合には（ステップＢ３８でＹＥＳ）、グループ番号に“１”を加算することによって次のグループ番号を指定した後（ステップＢ３９）、この指定グループ番号が登録グループ数を超えるまで（全グループを指定し終わるまで）、上述の動作を繰り返す（ステップＢ３２〜Ｂ３９）。このようにして全グループの指定が終わっても、何れのグループにも該当人物が存在しない場合には（ステップＢ３４でＹＥＳ）、撮影画像内に写っている次の人物の「入力眉情報」を指定した後（ステップＢ４０）、以下、ステップＢ３２に戻って上述の動作を繰り返す。
【００６１】
ここで、何れかの指定グループ内に該当人物が存在していれば、つまり、指定した「入力眉情報」と特徴的に一致する人物の「構成員別の眉情報」が何れかのグループ内に存在していれば（ステップＢ３７でＹＥＳ）、指定グループ番号対応のグループ別ディレクトリに撮影画像（入力写真）を記録保存する（ステップＢ４１）。
図１３（２）に示す場合において、人物Ａは、グループ番号が“１”のグループに存在しているため、人物Ａ、Ｂを撮影した撮影画像（Ａ＋Ｂの入力写真）がグループ番号“１”のディレクトリに記録保存される。
【００６２】
その後、上述のステップＢ４０に移り、次の人物の入力眉情報を指定した後、以下、上述の動作を繰り返す。これによって撮影画像内に写っている全人物を指定し終わった場合には（ステップＢ３２でＹＥＳ）、上述の比較処理によって一致グループが有ったか、つまり、何れかの指定グループ内に該当人物が存在していたかをチェックし（ステップＢ４２）、一致グループが有れば、図１２のグループ再構築処理に移るが（ステップＢ４３）、一致グループが無ければ、図１０の新規グループ作成処理に移る（ステップＢ４４）。
図１３（２）の場合において、人物Ａはグループ番号“１”に一致しているために、図１２のグループ再構築処理に移り、一致グループは複数存在していたか否かをチェックするが（ステップＢ５１）、この場合、人物Ａのみがグループ番号“１”に一致した場合であるから、この時点でグループ再構築処理は終了する。
【００６３】
図１３（３）は、人物ＣおよびＤを撮影した場合を示し、この場合には撮影人数が“２人”で入力眉情報が“Ｃ”および“Ｄ”の入力グループ情報が作成される（ステップＢ３〜Ｂ８）。この場合、上述のステップＢ９では、「グループ数」が“０”でないことが検出されるため、図１１の比較処理に移るが（ステップＢ１１）、この時点では登録済みのグループとしてグループ番号“１”対応のグループ、つまり、人物Ａ、Ｂに関するグループのみが存在している場合であり、今回の撮影画像内の人物Ｃ、Ｄの何れも含まれていないために、ステップＢ４２では一致グループ無しが検出されるため、新規グループの作成処理に移る（ステップＢ４４）。
【００６４】
この場合、図１３（３）に示すように、人物Ｃ、Ｄに関するグループ対応のディレクトリが新規作成される。つまり、グループ番号“２”対応の新規ディレクトリが作成され、その撮影画像（Ｃ＋Ｄの入力写真）が当該新規ディレクトリに記録保存される（ステップＢ２１）。また、図１３（４）に示すように、グループ番号“２”、構成員数“２”、人物Ｃ、Ｄの眉情報がグループ情報ファイル１２に新規登録されると共に（ステップＢ２２、Ｂ２３）、そのグループ数が“２”に更新される（ステップＢ２４）。
【００６５】
図１３（４）は、人物ＢおよびＣを撮影した場合を示し、この場合には撮影人数が“２人”で入力眉情報が“Ｂ”および“Ｃ”の入力グループ情報が作成される（ステップ〜）。この場合、図１１の比較処理に移るが、この時点では登録済みのグループとしてグループ番号“１”、“２”対応のグループ、つまり、人物Ａ、Ｂに関するグループと、人物Ｃ、Ｄに関するグループのみが存在している場合であり、今回の撮影画像内の人物Ｂは、グループ番号“１”に含まれ、人物Ｃは、グループ番号“２”対応のグループに含まれている。従って、ステップでは一致グループ有りが検出されて図１２のグループ再構築処理に移る（ステップＢ４３）。
【００６６】
いま、一致グループ数は“２”であるから、ステップＢ５１においてそのことが検出されてステップＢ５２に移り、グループ情報統合処理が行われる。つまり、一致する複数のグループを１つのグループにまとめる統合処理が行われる結果、グループ番号“１”、“２”対応のグループは、１つのグループとして統合される。なお、図１３（５）の例では、グループ番号“１”対応のグループに、グループ番号“２”対応のグループを吸収合併した場合を示している。同様に、グループ番号“１”、“２”対応のディレクトリは、１つのディレクトリとして統合される（ステップＢ５３）。従って、図１３（４）に示すように、Ａ、Ａ＋Ｂ、Ｃ＋Ｄ、Ｂ＋Ｃの各撮影画像は、グループ番号“１”対応の統合ディレクトリに記録保存される。
【００６７】
このようにしてグループ情報およびディレクトリの統合を行った後は、ステップＢ５４に移り、統合グループ内に含まれない未登録の人物有無をチェックする。ここで、上述の例では、今回の撮影画像内の人物Ｂ、Ｃにおいては、人物Ｂは、グループ番号“１”に含まれ、人物Ｃは、グループ番号“２”対応のグループに含まれており、人物Ｂ、Ｃに関する情報は、グループ情報ファイル１２に登録済みであるため、ステップＢ５４では未登録人物の無しが検出されるが、仮に、今回の撮影画像内に人物Ｂ、Ｃの他に、人物Ｘが含まれていたものとすると、この人物Ｘは、何れの登録グループにも含まれていないため、ステップＢ５４では未登録人物の有りが検出される。この場合、未登録人物の入力眉情報を統合グループ情報内に追加登録すると共に（ステップＢ５５）、統合グループ情報内の構成員数に未登録人数を加算してその値を更新する処理が行われる（ステップＢ５６）。このような処理は未登録の人数分繰り返し実行される（ステップＢ５４〜Ｂ５６）。
【００６８】
図１３（５）は、人物ＥおよびＦを撮影した場合を示し、この場合には撮影人数が“２人”で入力眉情報が“Ｅ”および“Ｆ”の入力グループ情報が作成される（ステップＢ３〜Ｂ８）。この場合、図１１の比較処理に移るが（ステップＢ１１）、この時点では登録済みのグループとしてグループ番号“１”対応のグループのみが存在している場合であり、人物Ｅ、Ｆを含むグループは存在していないために、ステップＢ４２では一致グループ無しが検出されて新規グループ作成処理に移る（ステップＢ４４）。この場合、グループ番号“２”の新規ディレクトリが作成されて今回の撮影画像（Ｅ＋Ｆの入力画像）が当該ディレクトリに記録保存される。
【００６９】
以上のように、この第２実施例においてＣＰＵ１は、人物を撮影した撮影画像を解析することによって撮影画像内に写っている各々の人物を特定すると共に、特定された各々の人物と、既にグループ別に記録されている保存画像内の各々の人物とを比較することによって同一人物の有無を判別し、同一人物が存在していれば、この保存画像が格納されているグループ別ディレクトリに当該撮影画像を記録保存するが、同一人物が存在していなければ、新たに作成されたグループのディレクトリに当該撮影画像を記録保存するようにしたから、グループを固定化せず、人物関係に応じて変動させることができる。例えば、友達の友達形式の如く、人物関係を連鎖的にグループ化して分類することができる。
【００７０】
この場合、人物を撮影した撮影画像を解析することによってその眉部分を抽出すると共に、抽出した眉部分を解析することによって得られた解析結果と、予め登録されているグループ構成員別の眉情報とを比較することによって、撮影画像内に写っている各々の人物を特定するようにしたから、眉部分を対象とした新たな人物特定の方法を実現することができる。また、特定された各々の人物と、既にグループ別に記録保存されている保存画像内の各々の人物とを比較した結果、複数のグループに同一人物が存在していれば、当該複数のグループを統合したグループに当該撮影画像を記録保存するようにしたから、人物関係の連鎖的なグループ化に有効なものとなる。
【００７１】
なお、上述した第２実施例においては、シャッターボタンが操作される毎に、撮影画像を解析しながら眉部分を抽出して人物特定を行ってグループ別ディレクトリに撮影画像を記録保存するようにしたが、例えば、撮影画像の解析やその分類は、後でバッチ処理によって行うようにしてもよい。また、上述した第２実施例においては、右眉・左眉別に、その「眉全体の長さ」、「眉の幅」、「複数ポイント毎の眉の傾き」、「複数ポイント毎の眉毛の色」を検出すると共に、「右眉と左眉との間隔」を検出するようにしたが、その他に、「眉毛の伸び具合」、「顔の基準部位に対する眉の相対的な位置関係」、「右眉と左眉との各種関係」なども検出するようにしてもよい。
【００７２】
一方、コンピュータが読み取り可能なプログラムコードを有する記録媒体であって、人物を撮影した撮影画像を解析することによって撮影画像内に写っている各々の人物を特定する機能と、特定された各々の人物と、既にグループ別に記録保存されている保存画像内の各々の人物とを比較することによって同一人物の有無を判別し、同一人物が存在していれば、この保存画像が属するグループを当該撮影画像の分類先として決定し、同一人物が存在していなければ、新たに作成されたグループを当該撮影画像の分類先として決定する機能と、決定された分類先に当該撮影画像を記録保存する機能を実現させるためのプログラムを記録したコンピュータが読み取り可能な記録媒体を提供するようにしてもよい。
【００７３】
その他、上述した第１および第２実施例における画像撮影装置は、ハンディタイプのカメラに限らず、設置型の監視カメラ等にも適用可能であると共に、カメラ内臓型の電子機器（携帯電話など）にも適用可能である。
【図面の簡単な説明】
【００７４】
【図１】画像撮影装置の全体構成の概要を示したブロック図。
【図２】人物を撮影した撮影画像内の眉部分を多角的に解析するための解析手法を説明する図。
【図３】個人情報ファイル１１の構成を示した図。
【図４】個人情報ファイル１１に登録されている個人眉情報の構成を示した図。
【図５】撮影画像を分類別に記録保存するための特殊撮影モード（分類撮影モード）にセットされている際に実行開始される画像分類処理を示したフローチャート。
【図６】図５に続く、画像分類処理を示したフローチャート。
【図７】（１）〜（３）は、画像分類処理を具体例に説明するための図。
【図８】第２実施例におけるグループ情報ファイル１２の構成を示した図。
【図９】第２実施例において、撮影画像を分類別に記録保存するための特殊撮影モード（分類撮影モード）にセットされている際に実行開始される画像分類処理を示したフローチャート。
【図１０】図９の新規グループ作成処理を詳述したフローチャート。
【図１１】図９の比較処理を詳述したフローチャート。
【図１２】図１１のグループ再構築処理を詳述するフローチャート。
【図１３】（１）〜（５）は、第２実施例における画像分類処理を具体例に説明するための図。
【符号の説明】
【００７５】
１  ＣＰＵ
２  記憶部
４  記憶媒体
５  操作部
６  表示部
７  カメラ撮影部
８  画像メモリ
１１  個人情報ファイル
１２  グループ情報ファイル
【図１】
2005107830.tif 000003
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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