(57)【要約】【課題】顔画像の客観的評価に利用可能な顔の客観的評価システム、顔の客観的評価方法及び顔の客観的評価プログラムを提供すること。【解決手段】顔画像を取得する顔画像取得手段と、取得した顔画像を記憶する顔画像記憶手段と、取得した顔画像の各部位における明度を算出する算出手段と、前記算出手段による当該算出結果に基づいて前記顔画像の各部位毎の明度を比較可能とした顔明度グラフを作成する顔明度グラフ作成手段と、前記顔明度グラフ作成手段で作成した顔明度グラフを表示する表示手段とを有することを特徴とする顔の客観的評価システム。【選択図】        図１
2005235136.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
顔画像を取得する顔画像取得手段と、取得した顔画像を記憶する顔画像記憶手段と、取得した顔画像の各部位における明度を算出する算出手段と、前記算出手段による当該算出結果に基づいて前記顔画像の各部位毎の明度を比較可能とした顔明度グラフを作成する顔明度グラフ作成手段と、前記顔明度グラフ作成手段で作成した顔明度グラフを表示する表示手段とを有することを特徴とする顔の客観的評価システム。
【請求項２】
前記顔明度グラフは顔画像の各部位毎に当該部位の明度を示す棒グラフであることを特徴とする請求項１記載の顔の客観的評価システム。
【請求項３】
前記顔明度グラフは顔画像の各部位と当該部位毎の明度との相関曲線のグラフであることを特徴とする請求項１記載の顔の客観的評価システム。
【請求項４】
各被験者毎に標準とする状態の顔の顔画像についての顔明度グラフである標準顔明度グラフを予め記憶するグラフ記憶手段を有し、
前記表示手段は、算出にかかる顔明度グラフと予め記憶された標準顔明度グラフとを比較して表示することを特徴とする請求項１、２又は３記載の顔の客観的評価システム。
【請求項５】
理想とする顔の顔画像についての顔明度グラフである理想顔明度グラフを予め記憶するグラフ記憶手段を有し、
前記表示手段は、算出にかかる顔明度グラフと予め記憶された理想顔明度グラフとを比較して表示することを特徴とする請求項１、２又は３記載の顔の客観的評価システム。
【請求項６】
顔画像の各顔位置における明度を算出して、当該算出による算出結果を顔位置毎の明度を示す顔明度グラフとし、当該顔明度グラフに基づいて顔の評価をすることを特徴とする顔の客観的評価方法。
【請求項７】
前記顔明度グラフは顔画像の各部位毎に当該部位の明度を示す棒グラフであることを特徴とする請求項６記載の顔の客観的評価方法。
【請求項８】
前記顔明度グラフは顔画像の各部位と当該部位毎の明度との相関曲線のグラフであることを特徴とする請求項６記載の顔の客観的評価方法。
【請求項９】
各被験者毎に標準とする状態の顔の顔画像についての顔明度グラフである標準顔明度グラフを予め記憶し、前記顔の評価は、算出にかかる顔明度グラフと予め記憶された標準顔明度グラフとを比較して両者の差分が少ないほど顔の評価が高いことを特徴とする請求項６、７又は８記載の顔の客観的評価方法。
【請求項１０】
理想とする顔の顔画像についての顔明度グラフである理想顔明度グラフを予め記憶し、前記顔の評価は、算出にかかる顔明度グラフと予め記憶された理想顔明度グラフとを比較して両者の差分が少ないほど顔の評価が高いことを特徴とする請求項６、７又は８記載の顔の客観的評価方法。
【請求項１１】
コンピュータを、顔画像取得手段で取得した顔画像の各部位における明度を算出する算出手段と、前記算出手段による当該算出結果に基づいて前記顔画像の各部位毎の明度を比較可能とした顔明度グラフを作成する顔明度グラフ作成手段として機能させることを特徴とする顔の客観的評価プログラム。
【請求項１２】
コンピュータを、前記顔明度グラフを表示手段に表示させる表示制御手段として機能させることを特徴とする請求項１１記載の顔の客観的評価プログラム。
【請求項１３】
前記顔明度グラフは顔画像の各部位毎に当該部位の明度を示す棒グラフであることを特徴とする請求項１１又は１２記載の顔の客観的評価プログラム。
【請求項１４】
前記顔明度グラフは顔画像の各部位と当該部位毎の明度との相関曲線のグラフであることを特徴とする請求項１１又は１２記載の顔の客観的評価プログラム。
【請求項１５】
コンピュータを、各被験者毎に標準とする状態の顔の顔画像についての顔明度グラフである標準顔明度グラフを予め記憶するグラフ記憶手段として機能させ、前記表示制御手段は、算出にかかる顔明度グラフと予め記憶された標準顔明度グラフとを比較して表示手段に表示させることを特徴とする請求項１２、１３又は１４記載の顔の客観的評価プログラム。
【請求項１６】
コンピュータを、理想とする顔の顔画像についての顔明度グラフである理想顔明度グラフを予め記憶するグラフ記憶手段として機能させ、前記表示制御手段は、算出にかかる顔明度グラフと予め記憶された理想顔明度グラフとを比較して表示手段に表示させることを特徴とする請求項１２、１３又は１４記載の顔の客観的評価プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、顔の客観的評価システム、顔の客観的評価方法及び顔の客観的評価プログラムに関し、詳しくは、デジタル画像における顔の客観的評価に利用可能な顔の客観的評価システム、顔の客観的評価方法及び顔の客観的評価プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、顔の印象は、顔の各部位の形状以外に顔の各部位の印象の大小により「はっきりした顔」、「ぼやけた顔」など、人の主観的な印象をもって評価されてきた。
【０００３】
また、特許文献１には、顔の肌色を分類するシステムとして肌色分類システムが記載されているが、顔の印象の評価はできない。
【０００４】
例えば、顧客の記念写真等を撮影してデジタル画像を得る写真館において、顧客は撮影時の衣装や背景等のみならず自分の顔の写真写りを気にする。写真写りはデジタル画像を評価することによって評価することができ、自分の顔の写真写りを評価するもととなる顔画像の善し悪しに顧客の満足度も左右される。そこで、顧客の満足がいくような写真写りとなるように化粧を行うことが考えられる。
【０００５】
しかし、たとえ化粧が上手に仕上がったとしても、その化粧により顔画像の印象がどのようになったかは、顔画像を見て顧客が主観的に評価するしかない。評価するに際しても、感覚的なものであり、「何となく綺麗になった」とか「何となくはっきりした顔になった」などという曖昧な評価しか得られなかった。そのため、せっかく満足がいくような写真写りとなるように化粧を行ったにもかかわらず顧客の満足度が充分に得られないこととなる。
【０００６】
このような顔画像について主観的な評価によらず、客観的な評価が可能となれば、行った化粧の評価を、客観的な評価として示すことができ、顧客の満足度を向上することができる。
【特許文献１】特開２０００−４９３９号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
本発明者は、顔画像の客観的な評価をするための方法について研究したところ、一般的に顔の画像を白黒画像として印刷表現する場合、その明度に応じたドット密度を変化させて表現する点に注目した、即ち、顔の印象を大きく左右する一つの指標として明度があることを見出し、本発明に至った。
【０００８】
そこで本発明の課題は、顔画像の客観的評価に利用可能な顔の客観的評価システム、顔の客観的評価方法及び顔の客観的評価プログラムに関する。
【０００９】
本発明の他の課題は、本明細書の以下の記載によって明らかになる。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
上記課題は、以下の各発明によって解決される。
【００１１】
（請求項１）
顔画像を取得する顔画像取得手段と、取得した顔画像を記憶する顔画像記憶手段と、取得した顔画像の各部位における明度を算出する算出手段と、前記算出手段による当該算出結果に基づいて前記顔画像の各部位毎の明度を比較可能とした顔明度グラフを作成する顔明度グラフ作成手段と、前記顔明度グラフ作成手段で作成した顔明度グラフを表示する表示手段とを有することを特徴とする顔の客観的評価システム。
【００１２】
（請求項２）
前記顔明度グラフは顔画像の各部位毎に当該部位の明度を示す棒グラフであることを特徴とする請求項１記載の顔の客観的評価システム。
【００１３】
（請求項３）
前記顔明度グラフは顔画像の各部位と当該部位毎の明度との相関曲線のグラフであることを特徴とする請求項１記載の顔の客観的評価システム。
【００１４】
（請求項４）
各被験者毎に標準とする状態の顔の顔画像についての顔明度グラフである標準顔明度グラフを予め記憶するグラフ記憶手段を有し、前記表示手段は、算出にかかる顔明度グラフと予め記憶された標準顔明度グラフとを比較して表示することを特徴とする請求項１、２又は３記載の顔の客観的評価システム。
【００１５】
（請求項５）
理想とする顔の顔画像についての顔明度グラフである理想顔明度グラフを予め記憶するグラフ記憶手段を有し、前記表示手段は、算出にかかる顔明度グラフと予め記憶された理想顔明度グラフとを比較して表示することを特徴とする請求項１、２又は３記載の顔の客観的評価システム。
【００１６】
（請求項６）
顔画像の各顔位置における明度を算出して、当該算出による算出結果を顔位置毎の明度を示す顔明度グラフとし、当該顔明度グラフに基づいて顔の評価をすることを特徴とする顔の客観的評価方法。
【００１７】
（請求項７）
前記顔明度グラフは顔画像の各部位毎に当該部位の明度を示す棒グラフであることを特徴とする請求項６記載の顔の客観的評価方法。
【００１８】
（請求項８）
前記顔明度グラフは顔画像の各部位と当該部位毎の明度との相関曲線のグラフであることを特徴とする請求項６記載の顔の客観的評価方法。
【００１９】
（請求項９）
各被験者毎に標準とする状態の顔の顔画像についての顔明度グラフである標準顔明度グラフを予め記憶し、前記顔の評価は、算出にかかる顔明度グラフと予め記憶された標準顔明度グラフとを比較して両者の差分が少ないほど顔の評価が高いことを特徴とする請求項６、７又は８記載の顔の客観的評価方法。
【００２０】
（請求項１０）
理想とする顔の顔画像についての顔明度グラフである理想顔明度グラフを予め記憶し、前記顔の評価は、算出にかかる顔明度グラフと予め記憶された理想顔明度グラフとを比較して両者の差分が少ないほど顔の評価が高いことを特徴とする請求項６、７又は８記載の顔の客観的評価方法。
【００２１】
（請求項１１）
コンピュータを、顔画像取得手段で取得した顔画像の各部位における明度を算出する算出手段と、前記算出手段による当該算出結果に基づいて前記顔画像の各部位毎の明度を比較可能とした顔明度グラフを作成する顔明度グラフ作成手段として機能させることを特徴とする顔の客観的評価プログラム。
【００２２】
（請求項１２）
コンピュータを、前記顔明度グラフを表示手段に表示させる表示制御手段として機能させることを特徴とする請求項１１記載の顔の客観的評価プログラム。
【００２３】
（請求項１３）
前記顔明度グラフは顔画像の各部位毎に当該部位の明度を示す棒グラフであることを特徴とする請求項１１又は１２記載の顔の客観的評価プログラム。
【００２４】
（請求項１４）
前記顔明度グラフは顔画像の各部位と当該部位毎の明度との相関曲線のグラフであることを特徴とする請求項１１又は１２記載の顔の客観的評価プログラム。
【００２５】
（請求項１５）
コンピュータを、各被験者毎に標準とする状態の顔の顔画像についての顔明度グラフである標準顔明度グラフを予め記憶するグラフ記憶手段として機能させ、前記表示制御手段は、算出にかかる顔明度グラフと予め記憶された標準顔明度グラフとを比較して表示手段に表示させることを特徴とする請求項１２、１３又は１４記載の顔の客観的評価プログラム。
【００２６】
（請求項１６）
コンピュータを、理想とする顔の顔画像についての顔明度グラフである理想顔明度グラフを予め記憶するグラフ記憶手段として機能させ、前記表示制御手段は、算出にかかる顔明度グラフと予め記憶された理想顔明度グラフとを比較して表示手段に表示させることを特徴とする請求項１２、１３又は１４記載の顔の客観的評価プログラム。
【発明の効果】
【００２７】
本発明によれば、顔の客観的評価に利用可能な顔の客観的評価システム、顔の客観的評価方法及び顔の客観的評価プログラムを提供することができる。
【００２８】
また、本発明によれば、化粧をした顔が本人の標準とする顔にどの程度近づいたかを客観的に認識可能となり、顔の印象を本人の標準とする顔に近づけるために用いることができる。
【００２９】
また、本発明によれば、化粧をした顔が理想とする顔にどの程度近づいたかを客観的に認識可能となり、顔の印象を理想とする顔に近づけるために用いることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００３０】
以下、本発明の実施の形態を図面に基づいて説明する。
【００３１】
図１は、本発明の顔の客観的評価方法を実施するための顔の客観的評価システムの一例を示すハードウエア概略構成図である。
【００３２】
図１において、本発明の顔の客観的評価システムは、顔の客観的評価システムの各部を制御するコンピュータ１００と、顔画像を取得する装置の一例であるフラットベッドスキャナ２００と、表示手段の一例であるモニタ３００と、入力装置としてのキーボード４００及びマウス５００を備えている。
【００３３】
コンピュータ１００は、本発明の顔の客観的評価プログラムをインストールすることにより、フラットベッドスキャナ２００、モニタ３００、キーボード４００及びマウス５００を制御して顔の客観的評価方法を実現する。また、コンピュータ１００は、必要に応じてネットワークを介してサーバから画像を取得することができる構成としてもよい。
【００３４】
フラットベッドスキャナ２００は、顔画像を取得する装置の一例として用いられる装置である。キーボード４００やマウス５００を操作して指示することにより、例えば顔が撮影された写真をスキャンして顔画像を取得することができる。顔画像を取得する装置としては、フラットベッドスキャナ２００の他に、フィルムスキャナ等のその他のスキャナ装置や、ＣＤ−Ｒやメモリカード等の外部記録媒体に記録された画像を取得することができる記録媒体読み取り装置や、インターネット等のネットワーク上に接続されたサーバ等に記録された画像を取得することができるネットワークインターフェース等を用いることができる。
【００３５】
モニタ３００は、表示手段として機能し、コンピュータ１００の制御に基づいてフラットベッドスキャナ２００等において取得した顔画像や操作内容等の確認のために必要に応じて表示したりする表示装置である。モニタ３００は、必要に応じてタッチパネルの機能を持ち、入力装置を兼ねることもできる。
【００３６】
図２は、顔の客観的評価システムに用いることができるコンピュータの機能構成の一例を示すブロック図である。
【００３７】
図２において、コンピュータ１００は、コンピュータ１００の各部の制御を行うメイン制御部１０１、画像の入力を行うための画像入力部１０２、画像や各種データ及び本発明の顔の客観的評価プログラムを記憶するための主記憶部１０３、顔画像を取得するための顔画像取得処理部１０４、取得した顔画像をスキャンして顔の各部位の明度を算出する顔明度算出部１０５、前記算出手段による当該算出結果に基づいて前記顔画像の各部位毎の明度を比較可能とした顔明度グラフを作成する顔明度グラフ作成処理部１０６、データの入出力を行うデータ入出力部１０７、モニタ２００に行う表示を制御する表示制御部１０８を備えている。尚、１０９は、ネットワークを介してデータをやり取りするための外部通信部であり好ましく設けられる構成である。
【００３８】
画像入力部１０２及び顔画像取得処理部１０４は、フラットベッドスキャナ２００と協働することにより画像取得手段を構成する。具体的には、顔画像取得処理部１０４は、フラットベッドスキャナ２００により写真等の記録媒体から画像を読み取り、該読み取った画像を画像入力部１０２を介してコンピュータ１００に入力することにより顔画像を取得する。入力した画像は顔画像記憶手段としての主記憶部１０３に保存することができる。画像取得手段を構成するフラットベッドスキャナ２００の代わりに、前述のようにその他のスキャナ装置や記録媒体読み取り装置、ネットワークインターフェース等を用いることができることはもちろんである。
【００３９】
主記憶部１０３は、顔画像を記憶する顔画像記憶手段及び標準顔明度グラフ及び／又は理想顔明度グラフを予め記憶するグラフ記憶手段として機能する。
【００４０】
主記憶部１０３が、標準顔明度グラフ及び／又は理想顔明度グラフは、理想顔明度グラフをプログラムインストール時に予め記憶しておいてもよいし、標準または理想とする顔画像を取得して、当該顔画像の顔明度を算出し、それぞれ標準顔明度グラフ及び／又は理想顔明度グラフを作成してもよい。
【００４１】
標準とする顔画像は、任意に選択した被験者の顔画像である。例えば、被験者が写真写りが良かったと感じる写真を持参し、かかる写真をフラッドヘッドスキャナ２００で読み取ることによって取得することができる。
【００４２】
理想とする顔画像は、任意に選択した被験者以外の顔画像である。例えば、女優やアイドルの写真をフラットベッドスキャナ２００で読み取ることによって取得することができる。
【００４３】
顔明度算出部１０５は、算出手段として機能する。具体的には、後述する態様により、画像取得手段で取得した顔画像をスキャンして顔画像の各部位の明度を算出する。算出した顔画像の各部位の明度に基づいて前記顔画像の各部位毎の明度を比較可能とした顔明度グラフを作成する顔明度グラフ作成手段としての顔明度グラフ作成処理部１０６により顔明度のグラフが作成される。
【００４４】
顔明度グラフ作成処理部１０６において作成される顔明度グラフは、任意の顔画像の各部位毎の明度を比較可能なようにしたグラフである。
【００４５】
顔画像の部位は、例えば「髪」、「額」、「眉」、「目」、「頬」、「唇」、「顎」、「首」等のように、顔を構成する要素であり、任意に定義することができる。
【００４６】
各部位毎の明度を比較可能なようにするのは、少なくとも２つの部位の明度を１つのグラフ中に表すことによってなされる。
【００４７】
データ入出力部１０７は、キーボード４００及びマウス５００からの入力やその他の各種入出力装置から入力又は出力される際にデータの出入り口となるためのポート等である。
【００４８】
表示制御部１０８は、表示制御手段として機能し、モニタ３００における表示内容を制御する。
【００４９】
外部通信部１０９は、ネットワークインタフェースとしてネットワークを介して外部装置との通信を行う際に信号の入出力の制御等を行う装置である。
【００５０】
図３は、本発明の顔の客観的評価プログラムによって制御される顔の客観的評価システムの動作フローを示す図である。
【００５１】
本発明の顔の客観的評価システムは、例えば、写真館等において、被験者の写真を撮影した時、化粧前と化粧後で客観的な印象がどれだけ異なるのかをオペレータにより説明を行う際に用いることができるので、かかる例に基づいて説明する。
【００５２】
図３において、顔画像取得手段において被験者の顔画像が取得される（Ｓ１）。
【００５３】
取得される顔画像は、例えば図４に示すような顔画像１０が取得され、少なくとも額から顎を含む高さ及び両耳を含む幅の顔部分を含む画像であればよい。また、本実施例では、化粧前の顔画像と化粧後の顔画像の客観的印象の比較を行うので、化粧前の顔画像と、化粧後の顔画像とを取得する。取得のタイミングは、２つの画像を同時に取得してもよいし、化粧前の顔画像の処理が終了後、化粧後の顔画像の取得を行っても良いが、本実施例においては、化粧前の顔画像の処理が終了後、化粧後の顔画像の取得を行う態様を例に挙げて説明する。
【００５４】
顔画像の取得のためのトリガーとしては、例えば、キーボード４００やマウス５００等の入力手段によりオペレータの顔画像の取得する指示の入力を受け付けたこと、あるいはコンピュータ１００において自動的に所定のタイミングと判断したことが挙げられる。
【００５５】
顔画像の取得のトリガーがあると、顔画像取得処理部１０４の制御によりフラットベッドスキャナ２００により写真等の記録媒体をスキャンして画像入力部１０２を介して顔画像を取得する。
【００５６】
顔画像を取得する態様としては、フラットベッドスキャナ２００により記録媒体をスキャンして取得する態様の他に、記録媒体読み取り装置やネットワークインターフェース等により取得する態様でもよい。
【００５７】
取得した顔画像を顔画像記憶手段により記憶する（Ｓ２）。即ち、取得した顔画像を主記憶部１０３に記憶する。
【００５８】
算出手段によりＳ２で記憶された顔画像における顔の各部位の明度を算出する（Ｓ３）。
【００５９】
具体的には、Ｓ２において主記憶部１０３に記憶された顔画像を顔明度算出部１０５が連続的にスキャンして各部位の明度を算出する。図５及び図６は、スキャン方法の例を示す図である。
【００６０】
スキャンするとは、画像の各部位の明度を算出するための情報を取得することをいう。
【００６１】
連続的にスキャンするとは、同一顔画像について少なくとも２つの部位の明度を算出可能なようにスキャンすることをいう。
【００６２】
顔明度算出部１０５におけるスキャンの態様は、顔画像の各部位を連続的にスキャンすることによって行われ、具体的には、特に限定されるものではないが、スキャンが容易に行えるという観点からは、図５（ａ）や図５（ｂ）に示すように直線状にスキャンする態様が好ましい。また、特徴をよりよく表現するという観点からは、図６（ａ）や図６（ｂ）に示すように一般に顔の特徴となる部分ができるだけ多く含まれるようにスキャンをする態様が好ましい。図５（ａ）では、顔画像の片側を直線状にスキャンしており、図５（ｂ）では、顔画像の斜めに直線状にスキャンしている。また、図６（ａ）では、顔の特徴点である両目、頬及び唇の各ポイントを複数の直線で結んで構成される線状に１回スキャンしており、図６（ｂ）では、顔の特徴点である額、左目、左頬及び唇の各ポイントを複数の直線で結んで構成される線状で１回スキャンし、同様に額、右目、右頬及び唇の各ポイントを複数の直線で結んで構成される線状で１回スキャンし、複数のスキャンの結果を各部位毎に平均して得られる値をスキャン結果として採用している。  
【００６３】
本発明において明度は、明るさの度合を表す指標であればよく、例えば、Ｌ＊ａ＊ｂ＊表色系では、明度指数Ｌ＊、クロマティクネス指数ａ＊ｂ＊の指数のうちの明度指数Ｌ＊を採用することができ、マンセル表色系では、色相Ｈ、明度Ｖ、彩度Ｃのうちの明度Ｖを採用することができるが、その他の表色系においても明るさの度合いを表す指標を採用することができ、特に限定されない。
【００６４】
Ｓ３で顔画像の各部位の明度が算出されると、当該算出結果に基づいて前記顔画像の各部位毎の明度を比較可能とした顔明度グラフが顔明度グラフ作成処理部により作成される（Ｓ４）。
【００６５】
顔明度グラフとは、顔画像の各部位と当該部位の顔画像の明度との相関関係を示すと共に、各部位毎の明度が比較可能であるように示されたグラフであり、例えば、図７に示すようなグラフとすることができる。図７（ａ）では、各部位と当該部位の明度の値とを相関曲線のグラフとして表しており、図７（ｂ）では、各部位と当該部位の明度の値とを顔の各部位毎に示す棒グラフとして表している。
【００６６】
図７（ａ）に示すグラフにおいて、縦軸は各部位を示しており原点付近からスキャン順に各部位である「髪」、「額」、「眉」、「目」、「頬」、「唇」、「顎」、「首」がプロットされている。一方、横軸は、明度を示しており、縦軸に示される「髪」、「額」、「眉」、「目」、「頬」、「唇」、「顎」、「首」の各部位における明度の値がプロットされ、各値は相関曲線で結ばれている。図７（ｂ）に示すグラフにおいても、図７（ａ）のグラフと同様に縦軸には各部位である「髪」、「額」、「眉」、「目」、「頬」、「唇」、「顎」、「首」がプロットされ、横軸には各部位における明度の値がプロットされ、各値は棒グラフで示される。尚、図７において、各部位として示された「髪」、「額」、「眉」、「目」、「頬」、「唇」、「顎」、「首」は、一例であり、スキャン方法により異なる。
【００６７】
このように作成された顔明度グラフは、顔の各部位について連続的にスキャンし、その明度を各部位の明度を比較可能とした顔明度グラフとして表現しているので、顔全体を明暗差（トーン差）として客観的にとらえることを可能としている。
【００６８】
Ｓ４で作成された顔明度グラフは、表示手段で表示される（Ｓ５）。
【００６９】
このようにして、化粧前の顔画像の処理が終了した後、化粧後の顔画像を化粧前の顔画像の処理と同様に処理する。
【００７０】
作成された顔明度グラフは、表示制御部１０８によりモニタ３００等の表示手段に表示される。図８は、化粧前の顔明度グラフと化粧後の顔明度グラフとを比較して表示した例を示す図である。図８において、化粧前の顔明度グラフは点線で示され、化粧後の顔明度グラフは実線で示されている。尚、図８において、化粧前より明度がアップした部分を斜線で示し、明度がダウンした部分を編み目模様で示している。
【００７１】
本発明の顔の客観的評価システムにより、化粧前の顔明度グラフと化粧後の顔明度グラフとを表示して、表示された顔明度グラフに基づいて被験者に対するアドバイスを行うことができる。各顔明度グラフは、各顔全体が明暗差（トーン差）のグラフとして客観的に表現されているので、化粧前と化粧後で顔のどの辺りの印象が変わったとか、顔全体の印象がどの程度変わったとかをグラフで視覚的に確認できるので、オペレータが被験者に行う説明が容易となる。また適宜、かかるグラフの軸の尺度を変更する、グラフを色分けする等の処理を行うと、前記トーン差をより明瞭に視認し易くなるので好ましい。
【００７２】
また、本実施例では、化粧前の顔画像と化粧後の顔画像について、顔明度グラフを作成して表示を行ったが、予め本人の標準とする顔の顔画像についての顔明度グラフである標準顔明度グラフを作成して、かかる顔明度グラフを主記憶部１０３に記憶しておき、この標準顔明度グラフと作成した顔明度グラフとを比較して表示してもよい。このとき本人の標準とする顔の顔画像は、例えば、被験者に本人が気に入った写真写りの時の写真を持参してもらって、当該写真をフラットベッドスキャナ２００で読み取ることによって取得したものであってもよい。そうすれば、当該写真を参考に化粧を行い、化粧後の顔明度グラフと標準顔明度グラフとを比較して、今回の化粧により、気に入った写真写りのときの顔画像にどの程度近づいたかが客観的に分かる。
【００７３】
またその場合、例えば、作成した顔明度グラフが標準顔明度グラフと同じとなるように化粧を施すようにすることにより、顔の印象を本人の標準とする顔に近づけるために用いることができる。
【００７４】
また、化粧を行う際に、化粧前の顔画像に基づいて作成した顔明度グラフを標準顔明度グラフと比較することにより、例えば「頬の明るさが足りない」とかの客観的な評価をすることができるので、この評価を基に頬の明るさを補正するように化粧品を選ぶことができる。従って、気に入った写真写りとなるように化粧を行うことが容易となる。
【００７５】
また、女優の顔画像など、あこがれの対象となる顔の顔画像についての顔明度グラフである理想顔明度グラフを作成して、予め主記憶部１０３に記憶しておき、この理想顔明度グラフと作成した顔明度グラフとを比較して表示してもよい。化粧後の顔明度グラフと理想顔明度グラフとを比較して、理想とする顔画像にどの程度近づいたかが客観的に分かる。またその場合、上記作成した顔明度グラフが理想顔明度グラフと同じとなるように化粧を施すようにすることにより、顔の印象を理想の顔に近づけるために用いることができる。
【００７６】
このようにして、本発明は顔の各部位の形状や肌色に左右されずに顔画像の印象の客観的な評価・比較が可能となる。顔の印象は顔の明暗差（トーン差）に左右されるからである。これは、本発明者によって得られた新たな知見によるものである。
【図面の簡単な説明】
【００７７】
【図１】本発明の顔の客観的評価方法を実施するための顔の客観的評価システムの一例を示すハードウエア概略構成図
【図２】顔の客観的評価システムに用いることができるコンピュータの機能構成の一例を示すブロック図
【図３】本発明の顔の客観的評価プログラムによって制御される顔の客観的評価システムの動作フロー例を示す図
【図４】取得される顔画像の一例を示す図
【図５】（ａ）、（ｂ）はそれぞれスキャン方法の例を示す図
【図６】（ａ）、（ｂ）はそれぞれスキャン方法の例を示す図
【図７】（ａ）、（ｂ）はそれぞれ顔明度グラフの例を示す図
【図８】化粧前の顔明度グラフと化粧後の顔明度グラフとを比較して表示した例を示す図
【符号の説明】
【００７８】
１００：コンピュータ
１０１：メイン制御部
１０２：画像入力部
１０３：主記憶部
１０４：顔画像取得処理部
１０５：顔明度算出部
１０６：顔明度グラフ作成処理部
１０７：データ入出力部
１０８：表示制御部
１０９：外部通信部
２００：フラットベッドスキャナ
３００：モニタ
４００：キーボード
５００：マウス
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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