(57)【要約】【課題】デジタル画像において写真写りに影響のある異常部分の特定を可能とした顔の客観的評価システム、顔の客観的評価方法及び顔の客観的評価プログラムを提供すること。【解決手段】顔画像を取得する顔画像取得手段と、取得した顔画像を記憶する顔画像記憶手段と、記憶した顔画像の画素毎の明度を検出する検出手段と、検出した明度に基づいて複数の画素の集合として定義される部位毎の明度を算出する算出手段と、算出された部位の明度のうちの一番低い明度の部位を基準として当該基準となる部位の明度よりも低い明度の画素を特異点として特定する特異点特定手段とを有することを特徴とする顔の客観的評価システム。【選択図】        図１
2005235137.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
顔画像を取得する顔画像取得手段と、取得した顔画像を記憶する顔画像記憶手段と、記憶した顔画像の画素毎の明度を検出する検出手段と、検出した明度に基づいて複数の画素の集合として定義される部位毎の明度を算出する算出手段と、算出された部位の明度のうちの一番低い明度の部位を基準として当該基準となる部位の明度よりも低い明度の画素を特異点として特定する特異点特定手段とを有することを特徴とする顔の客観的評価システム。
【請求項２】
前記特異点の明度が前記算出手段で算出された部位の明度の平均の明度となるために最適な化粧品を選択する化粧品選択手段と該選択された化粧品を提示する提示手段とを有することを特徴とする請求項１記載の顔の客観的評価システム。
【請求項３】
顔画像を取得する顔画像取得工程と、取得した顔画像を記憶する顔画像記憶工程と、記憶した顔画像の画素毎の明度を検出する検出工程と、検出した明度に基づいて複数の画素の集合として定義される部位毎の明度を算出する算出工程と、算出された部位の明度のうちの一番低い明度の部位を基準として当該基準となる部位の明度よりも低い明度の画素を特異点として特定する特異点特定工程とを有することを特徴とする顔の客観的評価方法。
【請求項４】
前記特異点の明度が前記算出手段で算出された部位の平均の明度となるために最適な化粧品を選択する化粧品選択工程と該選択された化粧品を提示する提示工程とを有することを特徴とする請求項３記載の顔の客観的評価方法。
【請求項５】
コンピュータを、顔画像の画素毎の明度を検出する検出手段と、検出した明度に基づいて複数の画素の集合として定義される部位毎の明度を算出する算出手段と、算出された部位の明度のうちの一番低い明度の部位を基準として当該基準となる部位の明度よりも低い明度の画素を特異点として特定する特異点特定手段として機能させることを特徴とする顔の客観的評価プログラム。
【請求項６】
コンピュータを、前記特異点の明度が前記算出手段で算出された部位の平均の明度となるために最適な化粧品を選択する化粧品選択手段と該選択された化粧品を提示する提示手段として機能させることを特徴とする請求項５記載の顔の客観的評価プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、顔の客観的評価システム、顔の客観的評価方法及び顔の客観的評価プログラムに関し、詳しくは、デジタル画像において写真写りに影響のある異常部分の特定が可能な顔の客観的評価システム、顔の客観的評価方法及び顔の客観的評価プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
写真館において、顧客の記念写真等を撮影して得たデジタル画像をプリントすることが行われている。このとき、顧客は撮影時の衣装や背景等のみならず自分の顔の写真写りを気にする。従って、顧客の満足度は顧客の顔の写真写りに左右されることとなる。
【０００３】
一般に、年齢と共にシミやシワ等が発生し、顔の写真写りが悪くなることがある。
【０００４】
しかし、これらの異常部分を隠そうとするあまりに化粧が厚くなったりすれば顔浮きの原因となるし、部分補修用の化粧品などで部分的に隠そうとしても、化粧品を上手に選択しないとまだらな仕上がりとなってしまったりする。また、全てのシミやシワ等が写真写りに影響を与えるとは限らず、写真写りを良くするために行う化粧にもかかわらず、写真写りとは関係のない部分の補修をすることは無駄な手間となる。
【特許文献１】特開２０００−４９３９号公報  肌色分類システム
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
そこで、本発明者は、シミ、シワ、ほくろ等の顔の異常部分のうち、写真写りに影響を与えるのはどの部分であるかが判断できれば、無駄な補修の手間が省ける点に注目し、シミ、シワ、ほくろ等の顔の異常部分が写真写りに与える影響について研究したところ、以下の知見を得た。
【０００６】
即ち、異常部分が写真写りに与える影響は、顔の写真写りの客観的な評価をすることによって把握できる。このとき、顔の写真写りの客観的な評価は、顔の明度に基づいて行うことができる。これは、一般的に顔の画像を白黒画像として印刷表現する場合、その明度に応じたドット密度を変化させて表現することから、顔の印象を大きく左右する一つの指標として明度があることを見出したことによる。従って、異常部分が写真写りに与える影響は、デジタル画像における異常部分の明度を判定することによって行うことができる。
【０００７】
そこで本発明の課題は、デジタル画像において写真写りに影響のある異常部分の特定を可能とした顔の客観的評価システム、顔の客観的評価方法及び顔の客観的評価プログラムを提供することにある。
【０００８】
本発明の他の課題は、デジタル画像において写真写りに影響のある異常部分の適切な補修を可能とした顔の客観的評価システム、顔の客観的評価方法及び顔の客観的評価プログラムを提供することにある。
【０００９】
本発明の他の課題は、本明細書の以下の記載によって明らかになる。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
上記課題は、以下の各発明によって解決される。
【００１１】
（請求項１）
顔画像を取得する顔画像取得手段と、取得した顔画像を記憶する顔画像記憶手段と、記憶した顔画像の画素毎の明度を検出する検出手段と、検出した明度に基づいて複数の画素の集合として定義される部位毎の明度を算出する算出手段と、算出された部位の明度のうちの一番低い明度の部位を基準として当該基準となる部位の明度よりも低い明度の画素を特異点として特定する特異点特定手段とを有することを特徴とする顔の客観的評価システム。
【００１２】
（請求項２）
前記特異点の明度が前記算出手段で算出された部位の明度の平均の明度となるために最適な化粧品を選択する化粧品選択手段と該選択された化粧品を提示する提示手段とを有することを特徴とする請求項１記載の顔の客観的評価システム。
【００１３】
（請求項３）
顔画像を取得する顔画像取得工程と、取得した顔画像を記憶する顔画像記憶工程と、記憶した顔画像の画素毎の明度を検出する検出工程と、検出した明度に基づいて複数の画素の集合として定義される部位毎の明度を算出する算出工程と、算出された部位の明度のうちの一番低い明度の部位を基準として当該基準となる部位の明度よりも低い明度の画素を特異点として特定する特異点特定工程とを有することを特徴とする顔の客観的評価方法。
【００１４】
（請求項４）
前記特異点の明度が前記算出手段で算出された部位の平均の明度となるために最適な化粧品を選択する化粧品選択工程と該選択された化粧品を提示する提示工程とを有することを特徴とする請求項３記載の顔の客観的評価方法。
【００１５】
（請求項５）
コンピュータを、顔画像の画素毎の明度を検出する検出手段と、検出した明度に基づいて複数の画素の集合として定義される部位毎の明度を算出する算出手段と、算出された部位の明度のうちの一番低い明度の部位を基準として当該基準となる部位の明度よりも低い明度の画素を特異点として特定する特異点特定手段として機能させることを特徴とする顔の客観的評価プログラム。
【００１６】
（請求項６）
コンピュータを、前記特異点の明度が前記算出手段で算出された部位の平均の明度となるために最適な化粧品を選択する化粧品選択手段と該選択された化粧品を提示する提示手段として機能させることを特徴とする請求項５記載の顔の客観的評価プログラム。
【発明の効果】
【００１７】
本発明によれば、デジタル画像において写真写りに影響のある異常部分の特定が可能となる。
【００１８】
また、本発明によれば、デジタル画像において写真写りに影響のある異常部分の適切な補修が可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１９】
以下、本発明の実施の形態を図面に基づいて説明する。
【００２０】
図１は、本発明の顔の客観的評価方法を実施するための顔の客観的評価システムの一例を示すハードウエア概略構成図である。
【００２１】
図１において、本発明の顔の客観的評価システムは、顔の客観的評価システムの各部を制御するコンピュータ１００と、顔画像を取得するための装置の一例であるデジタルカメラ２００と、表示手段の一例であるモニタ３００と、入力装置としてのキーボード４００及びマウス５００とを備えている。
【００２２】
コンピュータ１００は、本発明の顔の客観的評価プログラムをインストールすることにより、デジタルカメラ２００、モニタ３００、キーボード４００及びマウス５００を制御して顔の客観的評価方法を実現する。また、コンピュータ１００は、必要に応じてネットワークを介してサーバから画像を取得することができる構成としてもよい。
【００２３】
デジタルカメラ２００は、顔画像を取得するための装置の一例として用いられる装置である。デジタルカメラ２００の本体に備えられた撮影スイッチを押すこと、又はキーボード４００やマウス５００を操作して指示することにより、例えば顔を含む画像を撮影して画像を生成することができる。顔画像を取得するための装置としては、デジタルカメラ２００の他に、フィルムスキャナ等のその他のスキャナ装置、ＣＤ−Ｒやメモリカード等の外部記録媒体に記録された画像を読み込むことができる記録媒体読み取り装置や、インターネット等のネットワーク上に接続されたサーバ等に記録された画像を取得することができるネットワークインターフェース等を用いることができる。
【００２４】
モニタ３００は、表示手段として機能し、コンピュータ１００の制御に基づいてデジタルカメラ２００等において生成等することによって取得した顔画像や操作内容等の確認のために必要に応じて表示したりする表示装置である。モニタ３００は、必要に応じてタッチパネルの機能を持ち、入力装置を兼ねることもできる。
【００２５】
図２は、顔の客観的評価システムに用いることができるコンピュータの機能構成の一例を示すブロック図である。
【００２６】
図２において、コンピュータ１００は、コンピュータ１００の各部の制御を行うメイン制御部１０１、デジタルカメラ２００等の画像を取得するための装置を用いて顔画像を取得する処理を行う顔画像取得処理部１０２、画像を取得する装置で取得した画像の入力を行うための画像入力部１０３、画像や各種データ及び本発明の顔の客観的評価プログラムを記憶するための主記憶部１０４、取得した顔画像をスキャンして顔画像の画素毎の明度を検出する処理を行う明度検出処理部１０５、検出した明度に基づいて顔画像の部位毎の明度を算出する処理を行う部位明度算出処理部１０６、検出された画素の明度と算出された部位の明度に基づいて特異点を特定する処理を行う特異点特定処理部１０７、必要に応じて各種データの入出力を行うためのデータ入出力部１０８、モニタ３００等の表示手段での表示内容を制御する表示制御部１０９を備えている。符号１１２で示される部位は、ネットワークを介してデータをやり取りするための外部通信部であり、必要に応じて設けられる。また、特異点を補修するために最適な化粧品を選択する化粧品選択処理部１１０、選択した化粧品を提示する処理を行う提示処理部１１１は、好ましく備えられる構成である。
【００２７】
顔画像取得処理部１０２及び画像入力部１０３は、デジタルカメラ２００と協働することにより画像取得手段を構成する。具体的には、顔画像取得処理部１０２は、デジタルカメラ２００によりユーザの顔を撮影して生成した画像を画像入力部１０２を介してコンピュータ１００に入力することにより顔画像を取得する。取得される顔画像は、例えば図３に示すような顔画像が取得され、少なくとも額から顎を含む高さ及び両耳を含む幅の顔部分を含む画像であればよい。入力した画像は顔画像記憶手段としての主記憶部１０４に保存することができる。画像取得手段を構成するデジタルカメラ２００の代わりに、前述のようにその他のスキャナ装置や記録媒体読み取り装置、ネットワークインターフェース等を用いることができる。
【００２８】
主記憶部１０４は、顔画像を記憶する顔画像記憶手段として機能する。
【００２９】
明度検出処理部１０５は、顔画像の画素毎の明度を検出する処理を行う。具体的には、後述する態様により、画像取得手段で取得した顔画像をスキャンして顔画像の画素の明度を検出する。
【００３０】
顔画像をスキャンする態様は、図４及び図５に示すような態様とすることができる。図４及び図５は、それぞれスキャン方法の例を示す図である。
【００３１】
ここでいうスキャンは、顔画像の画素の明度を検出するための情報を取得することをいう。
【００３２】
明度検出処理部１０５におけるスキャンの態様は、顔画像の部位をスキャンすることによって行われ、具体的には、特に限定されるものではないが、スキャンが容易に行えるという観点からは、図４（ａ）や図４（ｂ）に示すように直線状にスキャンする態様が好ましい。また、特徴をよりよく表現するという観点からは、図５（ａ）や図５（ｂ）に示すように一般に顔の特徴となる部分ができるだけ多く含まれるようにスキャンをする態様が好ましい。図４（ａ）では、顔画像の片側を直線状にスキャンしており、図４（ｂ）では、顔画像の斜めに直線状にスキャンしている。また、図５（ａ）では、顔の特徴点である両目、頬及び唇の各ポイントを複数の直線で結んで構成される線状に１回スキャンしており、図５（ｂ）では、顔の特徴点である額、左目、左頬及び唇の各ポイントを複数の直線で結んで構成される線状で１回スキャンし、同様に額、右目、右頬及び唇の各ポイントを複数の直線で結んで構成される線状で１回スキャンし、複数のスキャンの結果を各部位毎に平均して得られる値をスキャン結果として採用している。  
【００３３】
本発明において明度は、明るさの度合を表す指標であればよく、例えば、Ｌ＊ａ＊ｂ＊表色系では、明度指数Ｌ＊、クロマティクネス指数ａ＊ｂ＊の指数のうちの明度指数Ｌ＊を採用することができ、マンセル表色系では、色相Ｈ、明度Ｖ、彩度Ｃのうちの明度Ｖを採用することができるが、その他の表色系においても明るさの度合いを表す指標を採用することができ、特に限定されない。
【００３４】
顔画像の画素の明度は、検出対象の画素の座標と当該座標位置における明度として検出される。検出された結果は、例えば、座標位置（ｘ、ｙ）と当該座標位置の明度（Ｖ）として、複数得られる。
【００３５】
また、部位明度算出処理部１０６は、検出した顔画像の画素の明度に基づいて部位の明度を算出する処理を行う。
【００３６】
顔画像の部位とは、例えば「髪」、「額」、「眉」、「目」、「頬」、「唇」、「顎」、「首」等のように顔を構成する部位の名称である部位名と当該部位名に対応する画素の座標で定義することができる。部位の定義は、例えば、対象となる顔画像をモニタ３００に表示してキーボード４００やマウス５００等によりユーザにモニタ３００上の顔画像の部位を指定する入力を受け付けることによって行う方法などがあるが特に限定されない。また、場合により、顔画像の各部位には、「眉」を含まないようにすることもできる。
【００３７】
部位明度算出処理部１０６は、具体的には、それぞれの部位についてその部位として定義された画素について明度検出処理部１０５で検出された明度を平均化することによって部位の明度を算出することができる。詳細は後述する。
【００３８】
特異点とは、例えば、シミ、シワ、ほくろ、そばかす、傷跡等の肌の異常部分であり、通常女性などの場合、化粧等で補修を行おうとする部分である。これらの特異点のうちデジタル画像において写真写りに影響のある特異点は、本発明における「算出された部位の明度のうちの一番低い明度の部位を基準として当該基準となる部位の明度よりも明度の低い」特異点であることは本発明者によって見出された知見である。なぜならば、人間の視覚的な性質として、視線が集中し且つ印象が残りやすいのは明度の低い箇所であることが経験則から明らかであるからである。即ち、「目」、「鼻」、「口」等の顔を構成する部位よりもシミやシワ等の異常部分の明度が低ければ、その異常部分に視線が集中することになるからである。
【００３９】
特異点特定処理部１０７は、算出されたいずれの部位の明度よりも低い明度の画素を特異点として特定する。
【００４０】
また、好ましく設けられる化粧品選択処理部１１０及び提示処理部１１１は、特異点として特定された位置の明度を補修するために最適な化粧品の選択を行い選択した化粧品を提示する。
【００４１】
最適な化粧品としては、例えば、特異点の明度が顔画像の各部位の明度のうちの最も高い明度と最も低い明度との中間の明度となるように補修するための化粧品が選択される。
【００４２】
特異点の明度を、算出された顔画像の部位の明度の平均の明度とすることのできる化粧品を用いると、最適に特異点を補修することができることは、本発明者によって見出された知見である。これは、本発明者がモニター５０人に対して行った官能試験の結果により導かれた。官能試験は、特異点に化粧しない顔と特異点に化粧を行った顔をモニターに視認させ、かかる化粧後の顔の印象の変化を「自然である」、「不自然になった」、「悪印象になった」の３つの指標により評価させた。この評価は特異点の化粧後の明度を様々に変化させておこなった。この官能試験の結果により、特異点の明度を、顔を構成する部位の明度の平均の明度とした場合が最も「自然である」の評価が多かった。
【００４３】
化粧品の選択は、選択された化粧品によって化粧した後の明度が前記平均の明度となるようにする。化粧品の選択は、選択すべき化粧品の明度を求めた後、当該化粧品の明度に相当する具体的な化粧品を特定することによって選択することができる。
【００４４】
選択すべき化粧品の明度を求めるのは、図６に示すグラフに基づいて行うことができる。
【００４５】
図６において、縦軸には化粧品の明度が示されており、横軸には素肌明度が示されている。また、各直線Ａ、Ｂ、Ｃは、それぞれ化粧後の明度が所定の明度になるために必要な化粧品の明度を素肌明度に対して示すものである。
【００４６】
これらの直線は回帰直線であり、式ｙ＝−ａｘ＋ｂとして表すことができる。
【００４７】
かかる回帰直線は、素肌明度を測定した後、明度が特定された化粧品を施術して、施術後の肌色を測定することにより得られる。即ち、１回の測定について素肌明度、化粧品の明度、化粧後の明度の３つの値を求める。かかる測定を充分な回数行った後、求められた値をグラフ上にプロットする。プロットした値を化粧後の明度毎に注目して回帰直線を求めることができる。このときプロットされる回帰直線のグラフは、ｘ軸に素肌明度、ｙ軸に化粧品の明度が示される。尚、直線Ａについてみると、化粧後の明度の値が５となるために選択されるべき化粧品の明度をそれぞれの素肌明度に対応した形式で示している。かかる直線Ａは化粧後の明度が５となるような化粧品の明度を示すもので、素肌明度が５であるときは５となる。同様に、直線Ｂは化粧後の明度が５となるような化粧品の明度を示すものであり、直線Ｃは化粧後の明度が５となるような化粧品の明度を示すものである。
【００４８】
かかる図６の回帰直線のうち、化粧後の明度に対応した回帰直線からに基づいて素肌明度に対応する化粧品の明度を求めることができる。
【００４９】
当該化粧品の明度に相当する具体的な化粧品を特定するのは、明度毎の化粧品リストに基づいて行うことができる。
【００５０】
化粧品の特定は、図６の回帰直線に基づいて求められた選択されるべき化粧品の明度から具体的な化粧品の情報が抽出されることによって行われる。
【００５１】
明度毎の化粧品リストは、ユーザに具体的な化粧品の情報を提示するための情報であり、例えば図７に示すようなデータテーブルとして構成される。図７に示す例では、化粧品の明度とそれに対応する化粧品の品番を示す構成となっている。化粧品の情報としては、化粧品の品番に限らず、化粧品名称やその他の化粧品を特定できる情報であればよく、かかる化粧品を特定できる情報以外にもその色見本データや化粧品会社等の情報をリンクされた情報として備えていることも好ましい。
【００５２】
図６の回帰直線に基づいて決定された化粧品の明度に近似する明度の化粧品名を図７に示すデータテーブルから抽出する。
【００５３】
このように化粧品選択処理部１１０により、特異点の明度と顔画像の部位の明度から、特異点を補修するために最適な化粧品の情報を得ることができる。
【００５４】
提示処理部１１１は、最適な化粧品として選択された化粧品をユーザに提示する。具体的には、化粧品選択処理部１１０により得られた化粧品の情報を、例えば表示制御部１０９の制御によりモニタ３００に表示することにより行う。提示の方法としては、その他の表示手段における表示や、スピーカー等の音声通知手段における音声通知を行う方法がある。
【００５５】
データ入出力部１０８は、キーボード４００及びマウス５００からの入力やその他の各種入出力装置から入力又は出力される際にデータの出入り口となるためのポート等である。
【００５６】
表示制御部１０９は、表示制御手段として機能し、モニタ３００における表示内容を制御する。
【００５７】
外部通信部１１２は、ネットワークインタフェースとしてネットワークを介して外部装置との通信を行う際に信号の入出力の制御等を行う装置である。
【００５８】
次いで、上記の顔の客観的評価システムの動作例について説明する。
【００５９】
図８は、本発明の顔の客観的評価プログラムによって制御される顔の客観的評価システムの動作フローを示す図である。
【００６０】
本発明の顔の客観的評価システムは、例えば、写真館等において、シミやシワ等の異常部分があるユーザが顔の写真が撮影された時、出来上がった写真に影響のある異常部分を認知し、影響のある異常部分を補修するために最適な化粧品を知るために用いることができるので、かかる場合について説明する。
【００６１】
図８において、顔画像取得手段においてユーザの顔画像が取得される（Ｓ１）。
【００６２】
対象となる顔画像の取得のためのトリガーとしては、例えば、キーボード４００やマウス５００等の入力手段によりオペレータの顔画像の取得する指示の入力を受け付けたこと、あるいはコンピュータ１００において自動的に所定のタイミングと判断したことが挙げられる。
【００６３】
顔画像の取得のトリガーがあると、顔画像取得処理部１０４の制御によりデジタルカメラ２００によりユーザの顔を撮影して得られた顔画像を画像入力部１０２を介して取得する。
【００６４】
顔画像を取得する態様としては、デジタルカメラ２００で撮影して取得する態様の他に、記録媒体読み取り装置やネットワークインターフェース等により取得する態様でもよい。
【００６５】
対象となる顔画像を顔画像記憶手段により記憶する（Ｓ２）。即ち、取得手段で取得した顔画像を主記憶部１０３に記憶する。
【００６６】
検出手段によりＳ２で記憶された顔画像における顔の画素毎の明度を検出する（Ｓ３）。
【００６７】
具体的には、Ｓ２において主記憶部１０３に記憶された顔画像を顔明度検出処理部１０５がスキャンして顔画像の画素の明度を検出する。
【００６８】
Ｓ３の処理により、検出結果として対象となる顔画像についての画素の座標とその明度が複数得られる。例えば、Ａ（ｘ１、ｙ１、ｖ１）、Ｂ（ｘ２、ｙ２、ｖ２）、Ｃ（ｘ３、ｙ３、ｖ３）、Ｄ（ｘ４、ｙ４、ｖ４）、Ｅ（ｘ５、ｙ５、ｖ５）、Ｆ（ｘ６、ｙ６、ｖ６）、Ｇ（ｘ７、ｙ７、ｖ７）、Ｈ（ｘ８、ｙ８、ｖ８）、Ｉ（ｘ９、ｙ９、ｖ９）、Ｊ（ｘ１０、ｙ１０、ｖ１０）、Ｋ（ｘ１１、ｙ１１、ｖ１１）、Ｌ（ｘ１２、ｙ１２、ｖ１２）、Ｍ（ｘ１３、ｙ１３、ｖ１３）、Ｎ（ｘ１４、ｙ１４、ｖ１４）、…のように、各スキャン位置について（位置座標ｘ、位置座標ｙ、明度ｖ）の値が得られる。
【００６９】
検出された顔画像の画素の明度に基づいて算出手段により顔画像の部位毎の明度を算出する（Ｓ４）。
【００７０】
部位明度算出手段１０６により顔画像の部位毎の明度を算出する。このとき、顔画像の部位は前記画素の集合として定義されているので、算出しようとする部位として定義されている画素において検出された明度の平均値を当該部位の明度として算出する。
【００７１】
具体的には、例えば、目の部位として（ｘ１、ｙ１）〜（ｘ４、ｙ４）の座標で示される画素の集合が定義され、鼻の部位として（ｘ５、ｙ５）〜（ｘ１０、ｙ１０）の座標で示される画素の集合が定義され、口の部位として（ｘ１１、ｙ１１）〜（ｘ１４、ｙ１４）ので示される画素座標の集合が定義されているとして考える。この場合、目の部位の明度は、検出結果Ａ〜Ｄの明度ｖ１、ｖ２、ｖ３、ｖ４の値を平均した値〈Ｖｅ〉として算出される。同様に、鼻の部位の明度は、検出結果Ｅ〜Ｊの明度ｖ５、ｖ６、ｖ７、ｖ８、ｖ９、ｖ１０の値を平均した値〈Ｖｎ〉として算出され、口の部位の明度は、検出結果Ｋ〜Ｎの明度ｖ１１、ｖ１２、ｖ１３、ｖ１４の値を平均した値〈Ｖｍ〉として算出される。
【００７２】
次いで、検出手段で検出された画素の明度と算出手段で算出された部位の明度とに基づいて特異点を特定する（Ｓ５）。
【００７３】
特異点の特定は、検出手段で検出した画素の明度のうち、算出された部位の明度のうちの一番低い明度の部位を基準として当該基準となる部位の明度よりも低い明度となる画素を特異点と特定する。
【００７４】
具体的には、例えば、まず、算出された各部位のうち、一番低い明度となる部位が口の部位である場合は、口の部位の明度を基準となる明度とする。そして、検出手段で検出した各位置の明度ｖ１、ｖ２、ｖ３、ｖ４、ｖ５、ｖ６、ｖ７、ｖ８、ｖ９、ｖ１０のうちで、口の明度〈Ｖｍ〉よりも低い明度ｖ７の画素（ｘ７、ｙ７）を特異点と特定する。このとき、特異点としては、基準とされた口の部位に該当する画素座標の明度は考慮しない。
【００７５】
Ｓ５で特定された特異点は、ユーザが視覚的に確認しやすいので画像として表示することも好ましい。
【００７６】
このようにしてデジタル画像において写真写りに影響のあるシミやシワ等の異常部分を特定することができる。
【００７７】
次いで、化粧品選択手段は、特定された特異点を補修するために最適な化粧品を選択する（Ｓ６）。
【００７８】
化粧品の選択は、化粧品選択処理部１１０により顔画像の部位の明度の平均の明度を算出し、当該算出された平均の明度を化粧後の明度とし、特異点の明度を素肌明度としたとき、例えば図６に示すような回帰直線によって化粧品の明度を求め、求めた化粧品の明度をもとに、図７に示すようなデータテーブルから化粧品の情報を抽出する。
【００７９】
具体的には、例えば、部位の明度の平均の明度が６である場合、図６のグラフの直線Ｂにおいて、特異点の明度を素肌明度としたときに得られる化粧品の明度Ｖｐ＝７．２をもとに、図７のデータテーブルから化粧品の情報として化粧品の品番「ＫＦ３」が選択される。
【００８０】
Ｓ６で選択された化粧品は、提示手段により提示する（Ｓ７）。
【００８１】
提示処理部１１１により、Ｓ６で選択された化粧品の情報を表示制御手段１０９によって制御されるモニタ３００等の表示手段に表示する。
【００８２】
提示処理部１１１は、例えば、Ｓ６で得られた化粧品の品番「ＫＦ３」をもとに、図９に示すようにモニタ３００に「この部分を補修するために最適な化粧品は、品番「ＫＦ３」の化粧品です。」と表示することによって提示を行う。
【００８３】
このようにして、デジタル画像において写真写りに影響のあるシミやシワ等の異常部分を補修するのに最適な化粧品がユーザに提示されるので、ユーザはかかる提示に基づいて補修を行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【００８４】
【図１】本発明の顔の客観的評価方法を実施するための顔の客観的評価システムの一例を示すハードウエア概略構成図
【図２】顔の客観的評価システムに用いることができるコンピュータの機能構成の一例を示すブロック図
【図３】取得される顔画像の一例を示す図
【図４】（ａ）、（ｂ）はそれぞれスキャン方法の例を示す図
【図５】（ａ）、（ｂ）はそれぞれスキャン方法の例を示す図
【図６】選択すべき化粧品の明度を求めるための回帰直線の一例を示す図
【図７】選択すべき化粧品の明度から選択すべき化粧品を特定するために用いるデータテーブル例
【図８】本発明の顔の客観的評価プログラムによって制御される顔の客観的評価システムの動作フロー例を示す図
【図９】表示手段により最適な化粧品を提示する例を示す図
【符号の説明】
【００８５】
１００：コンピュータ
１０１：メイン制御部
１０２：顔画像取得処理部
１０３：画像入力部
１０４：主記憶部
１０５：明度検出処理部
１０６：部位明度算出処理部
１０７：特異点特定処理部
１０８：データ入出力部
１０９：表示制御部
１１０：化粧品選択処理部
１１１：提示処理部
１１２：外部通信部
２００：デジタルカメラ
３００：モニタ
４００：キーボード
５００：マウス
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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