(57)【要約】【課題】  最新情報間の関連性が把握できるように表示し、最新情報に関する詳細文書を提供しているサイトの詳細文書を容易に取得し、容易に当該詳細文書の内容の比較を可能にする。【解決手段】  本発明は、公開されているＷｅｂ文書の中から更新または新規公開された最新Ｗｅｂ文書群を収集・蓄積し、最新のＷｅｂ文書それぞれから複数のキーワードを抽出し、抽出したキーワードの評価値を算出し、シソーラスに基づいて抽出した複数のキーワードをカテゴリに分類し、分類した複数のキーワードをカテゴリ単位で評価値に基づきｎ件抽出し、マップ生成用データとして格納し、クライアントにて、マップ生成用データを要求して取得し、カテゴリ単位で評価値に基づき予め決められた表示位置に配置し、表示手段上に表示させる。【選択図】  図１
2005107688.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ネットワークに接続された１つ以上の端末上で公開されている電子文書情報（以下、Ｗｅｂ文書と呼ぶ）の中から更新または、新規公開された複数のＷｅｂ文書（以下、最新Ｗｅｂ文書群と呼ぶ）から抽出した複数のキーワードを視覚化する情報表示方法であって、
情報提供サーバにおいて、
前記ネットワーク接続された１つ以上の端末上で公開されているＷｅｂ文書の中から更新または新規公開された最新Ｗｅｂ文書群を収集して記憶手段に蓄積し、
収集した前記最新のＷｅｂ文書それぞれから複数のキーワードを抽出し、
抽出した前記キーワードの評価値を算出し、
予め用意された各カテゴリ名とそのカテゴリに属する複数のキーワードから構成されるキーワードを分類するためのシソーラスに基づいて、抽出した複数のキーワードをカテゴリに分類し、
分類した複数のキーワードをカテゴリ単位で前記評価値に基づき、ｎ件（ｎは自然数）抽出し、マップ生成用データとして記憶手段に格納し、
ユーザクライアント端末において、
前記情報提供サーバに対して、前記マップ生成用データを要求して取得し、
前記マップ生成用データを、カテゴリ単位で前記評価値に基づき予め決められた表示位置に配置し、表示手段上に表示させることを特徴とする情報表示方法。
【請求項２】
ネットワークに接続された１つ以上の端末上で公開されているＷｅｂ文書の中から更新または、新規公開された複数のＷｅｂ文書から抽出した複数のキーワードを視覚化する情報表示方法であって、
情報提供サーバにおいて、
前記ネットワーク上に接続された１つ以上の端末上で公開されているＷｅｂ文書の中から更新または新規公開された最新Ｗｅｂ文書群を収集して記憶手段に蓄積し、
収集した最新Ｗｅｂ文書のそれぞれから複数のキーワードを抽出し、
抽出した前記キーワードの第１の評価値と第２の評価値を算出し、予め用意された各カテゴリ名とそのカテゴリに属する複数のキーワードから構成されるキーワードを分類するためのシソーラスに基づいて、抽出したそれぞれのキーワードをカテゴリに分類し、
各カテゴリに分類した複数のキーワードから各カテゴリ単位で前記第１の評価値に基づき、ｎ−ｓ件（ｎ，ｓは自然数）と、前記第２の評価値に基づきｓ件の総件数ｎ件のキーワードを抽出し、マップ生成用データとして記憶手段に格納し、
ユーザクライアント端末において、
前記情報提供サーバにマップ生成用データを要求して取得し、
前記マップ生成用データをカテゴリ単位で前記第１の評価値と前記第２の評価値に基づき予め決められた表示位置に配置し、表示手段に表示することを特徴とする情報表示方法。
【請求項３】
ネットワーク上に接続された１つ以上の端末上で公開されているＷｅｂ文書の中から更新または新規公開された複数のＷｅｂ文書から抽出した複数のキーワードを視覚化する情報表示方法であって、
情報提供サーバにおいて、
前記ネットワーク上に接続された１つ以上の端末上で公開されているＷｅｂ文書の中から更新または新規公開された最新Ｗｅｂ文書群を収集して記憶手段に蓄積し、
前記最新Ｗｅｂ文書群をカテゴリに分類し、
カテゴリ分類した最新Ｗｅｂ文書それぞれから複数のキーワードを抽出し、
抽出した前記キーワードの評価値を算出し、
各カテゴリ単位でカテゴリに属する複数のキーワードの中から前記評価値に基づき、ｎ件を抽出し、マップ生成用データとして記憶手段に格納し、
ユーザクライアント端末において、
前記情報提供サーバに前記マップ生成用データを要求して取得し、
前記マップ生成用データをカテゴリ単位で前記評価値に基づき予め決められた表示位置に配置し、表示手段に表示することを特徴とする情報表示方法。
【請求項４】
ネットワーク上に接続された１つ以上の端末上で公開されているＷｅｂ文書の中から更新または新規公開された複数のＷｅｂ文書から抽出した複数のキーワードを視覚化する情報表示方法であって、
情報提供サーバにおいて、
前記ネットワーク上に接続された１つ以上の端末上で公開されているＷｅｂ文書の中から更新または新規公開された最新Ｗｅｂ文書群を収集して記憶手段に蓄積し、
前記最新Ｗｅｂ文書群をカテゴリに分類し、
カテゴリ分類した最新Ｗｅｂ文書それぞれから複数のキーワードを抽出し、
抽出した前記キーワードの第１の評価値と第２の評価値を算出し、
各カテゴリ単位でカテゴリに属する複数のキーワードの中から前記第１の評価値に基づきｎ−ｓ件と、前記第２の評価値に基づきｓ件の総件数ｎ件を抽出し、マップ生成用データとして記憶手段に格納し、
ユーザクライアント端末において、
前記マップ生成用データを前記情報提供サーバに要求して取得し、
前記マップ生成用データをカテゴリ単位で前記第１の評価値と前記第２の評価値に基づき予め決められた表示位置に配置し、表示手段に表示することを特徴とする情報表示方法。
【請求項５】
前記ユーザクライアント端末において、
各カテゴリにおけるｎ件のキーワードを表示する詳細表示と、各カテゴリにおけるｎ件のキーワードからｍ件（ｍは自然数ｎ＞ｍ）をカテゴリを代表する代表キーワードとして表示する代表表示との表示切替を行う請求項１または３記載の情報表示方法。
【請求項６】
前記ユーザクライアント端末において、
各カテゴリにおけるｎ件のキーワードを表示する詳細表示と、各カテゴリにおけるｎ件のキーワードから前記１第１の評価値を基準に選択したキーワードｐ件と前記第２の評価値を基準に選択したキーワードｑ件の合計ｍ件を（ｐ，ｑは自然数、ｍ＝ｐ＋ｑ）カテゴリを代表する代表キーワードとして表示する代表表示との表示切替を行う請求項２または４記載の情報表示方法。
【請求項７】
前記ユーザクライアント端末において、
前記評価値を基準として、キーワードの文字の大きさや、色、フォントを含む文字属性やアイコン表示で識別表示を行う請求項１，３、または５記載の情報表示方法。
【請求項８】
前記ユーザクライアント端末において、
前記第１の評価値及び前記第２の評価値を基準として、キーワードの文字の大きさ、色、フォントを含む文字属性やアイコン表示で識別表示を行う請求項２，４、または６記載の情報表示方法。
【請求項９】
ネットワークに接続された１つ以上の端末上で公開されている電子文書情報（以下、Ｗｅｂ文書と呼ぶ）の中から更新または、新規公開された複数のＷｅｂ文書（以下、最新Ｗｅｂ文書群と呼ぶ）から抽出した複数のキーワードを視覚化する情報表示システムであって、
前記ネットワーク接続された１つ以上の端末上で公開されているＷｅｂ文書の中から更新または新規公開された最新Ｗｅｂ文書群を収集して記憶手段に蓄積するＷｅｂ文書蓄積手段と、
収集した前記最新のＷｅｂ文書それぞれから複数のキーワードを抽出するキーワード抽出手段と、
抽出した前記キーワードの評価値を算出する評価値算出手段と、
予め用意された各カテゴリ名とそのカテゴリに属する複数のキーワードから構成されるキーワードを分類するためのシソーラスに基づいて、抽出した複数のキーワードをカテゴリに分類するカテゴリ分類手段と、
分類した複数のキーワードをカテゴリ単位で前記評価値に基づき、ｎ件（ｎは自然数）抽出し、マップ生成用データとして記憶手段に格納するマップ生成用データ生成手段と、を有する情報提供サーバと、
前記情報提供サーバに対して、前記マップ生成用データを要求して取得するマップ生成用データ取得手段と、
前記マップ生成用データを、カテゴリ単位で前記評価値に基づき予め決められた表示位置に配置し、表示手段上に表示させる表示制御手段と、を有するユーザクライアント端末と、を有することを特徴とする情報表示システム。
【請求項１０】
ネットワークに接続された１つ以上の端末上で公開されているＷｅｂ文書の中から更新または、新規公開された複数のＷｅｂ文書から抽出した複数のキーワードを視覚化する情報表示システムであって、
前記ネットワーク上に接続された１つ以上の端末上で公開されているＷｅｂ文書の中から更新または新規公開された最新Ｗｅｂ文書群を収集して記憶手段に蓄積するＷｅｂ文書蓄積手段と、
収集した最新Ｗｅｂ文書のそれぞれから複数のキーワードを抽出するキーワード抽出手段と、
抽出した前記キーワードの第１の評価値と第２の評価値を算出する評価値算出手段と、
予め用意された各カテゴリ名とそのカテゴリに属する複数のキーワードから構成されるキーワードを分類するためのシソーラスに基づいて、抽出したそれぞれのキーワードをカテゴリに分類するカテゴリ分類手段と、
各カテゴリに分類した複数のキーワードから各カテゴリ単位で前記第１の評価値に基づき、ｎ−ｓ件（ｎ，ｓは自然数）と、前記第２の評価値に基づきｓ件の総件数ｎ件のキーワードを抽出し、マップ生成用データとして記憶手段に格納するマップ生成用データ生成手段と、を有する情報提供サーバと、
前記情報提供サーバにマップ生成用データを要求して取得するマップ生成用データ取得手段と、
前記マップ生成用データをカテゴリ単位で前記第１の評価値と前記第２の評価値に基づき予め決められた表示位置に配置し、表示手段に表示する表示制御手段と、を有するユーザクライアント端末と、を有することを特徴とする情報表示システム。
【請求項１１】
ネットワーク上に接続された１つ以上の端末上で公開されているＷｅｂ文書の中から更新または新規公開された複数のＷｅｂ文書から抽出した複数のキーワードを視覚化する情報表示システムであって、
前記ネットワーク上に接続された１つ以上の端末上で公開されているＷｅｂ文書の中から更新または新規公開された最新Ｗｅｂ文書群を収集して記憶手段に蓄積するＷｅｂ文書収集手段と、
前記最新Ｗｅｂ文書群をカテゴリに分類するカテゴリ分類手段と、
カテゴリ分類した最新Ｗｅｂ文書それぞれから複数のキーワードを抽出するキーワード抽出手段と、
抽出した前記キーワードの評価値を算出する評価値算出手段と、
各カテゴリ単位でカテゴリに属する複数のキーワードの中から前記評価値に基づき、ｎ件を抽出し、マップ生成用データとして記憶手段に格納するマップ生成用データ生成手段と、を有する情報提供サーバと、
前記情報提供サーバに前記マップ生成用データを要求して取得するマップ生成用データ取得手段と、
前記マップ生成用データをカテゴリ単位で前記評価値に基づき予め決められた表示位置に配置し、表示手段に表示する表示制御手段と、を有するユーザクライアント端末と、を有することを特徴とする情報表示システム。
【請求項１２】
ネットワーク上に接続された１つ以上の端末上で公開されているＷｅｂ文書の中から更新または新規公開された複数のＷｅｂ文書から抽出した複数のキーワードを視覚化する情報表示システムであって、
前記ネットワーク上に接続された１つ以上の端末上で公開されているＷｅｂ文書の中から更新または新規公開された最新Ｗｅｂ文書群を収集して記憶手段に蓄積するＷｅｂ文書蓄積手段と、
前記最新Ｗｅｂ文書群をカテゴリに分類するカテゴリ分類手段と、
カテゴリ分類した最新Ｗｅｂ文書それぞれから複数のキーワードを抽出するキーワード抽出手段と、
抽出した前記キーワードの第１の評価値と第２の評価値を算出する評価値算出手段と、
各カテゴリ単位でカテゴリに属する複数のキーワードの中から前記第１の評価値に基づきｎ−ｓ件と、前記第２の評価値に基づきｓ件の総件数ｎ件を抽出し、マップ生成用データとして記憶手段に格納するマップ生成用データ生成手段と、を有する情報提供サーバと、
前記マップ生成用データを前記情報提供サーバに要求して取得するマップ生成用データ取得手段と、
前記マップ生成用データをカテゴリ単位で前記第１の評価値と前記第２の評価値に基づき予め決められた表示位置に配置し、表示手段に表示する表示制御手段と、を有するユーザクライアント端末と、を有することを特徴とする情報表示システム。
【請求項１３】
前記ユーザクライアント端末は、
各カテゴリにおけるｎ件のキーワードを表示する詳細表示と、各カテゴリにおけるｎ件のキーワードからｍ件（ｍは自然数ｎ＞ｍ）をカテゴリを代表する代表キーワードとして表示する代表表示との表示切替を行う手段を含む請求項９または１１記載の情報表示システム。
【請求項１４】
前記ユーザクライアント端末は、
各カテゴリにおけるｎ件のキーワードを表示する詳細表示と、各カテゴリにおけるｎ件のキーワードから前記１第１の評価値を基準に選択したキーワードｐ件と前記第２の評価値を基準に選択したキーワードｑ件の合計ｍ件を（ｐ，ｑは自然数、ｍ＝ｐ＋ｑ）カテゴリを代表する代表キーワードとして表示する代表表示との表示切替を行う手段を含む請求項１０または１２記載の情報表示システム。
【請求項１５】
前記ユーザクライアント端末は、
前記評価値を基準として、キーワードの文字の大きさや、色、フォントを含む文字属性やアイコン表示で識別表示を行う手段を含む請求項９，１１、または１３記載の情報表示システム。
【請求項１６】
前記ユーザクライアント端末は、
前記第１の評価値及び前記第２の評価値を基準として、キーワードの文字の大きさ、色、フォントを含む文字属性やアイコン表示で識別表示を行う手段を含む請求項１０，１２、または１４記載の情報表示システム。
【請求項１７】
ネットワークに接続された１つ以上の端末上で公開されている電子文書情報（以下、Ｗｅｂ文書と呼ぶ）の中から更新または、新規公開された複数のＷｅｂ文書（以下、最新Ｗｅｂ文書群と呼ぶ）から抽出した複数のキーワードを視覚化する情報提供サーバが実行する情報表示プログラムであって、
前記ネットワーク接続された１つ以上の端末上で公開されているＷｅｂ文書の中から更新または新規公開された最新Ｗｅｂ文書群を収集して記憶手段に蓄積するＷｅｂ文書蓄積ステップと、
収集した前記最新のＷｅｂ文書それぞれから複数のキーワードを抽出するキーワード抽出ステップと、
抽出した前記キーワードの評価値を算出する評価値算出ステップと、
予め用意された各カテゴリ名とそのカテゴリに属する複数のキーワードから構成されるキーワードを分類するためのシソーラスに基づいて、抽出した複数のキーワードをカテゴリに分類するカテゴリ分類ステップと、
分類した複数のキーワードをカテゴリ単位で前記評価値に基づき、ｎ件（ｎは自然数）抽出し、マップ生成用データとして記憶手段に格納するマップ生成用データ生成ステップと、を実行することを特徴とする情報表示プログラム。
【請求項１８】
ネットワークに接続された１つ以上の端末上で公開されているＷｅｂ文書の中から更新または、新規公開された複数のＷｅｂ文書から抽出した複数のキーワードを視覚化する情報提供サーバが実行する情報表示プログラムであって、
前記ネットワーク上に接続された１つ以上の端末上で公開されているＷｅｂ文書の中から更新または新規公開された最新Ｗｅｂ文書群を収集して記憶手段に蓄積するＷｅｂ文書蓄積ステップと、
収集した最新Ｗｅｂ文書のそれぞれから複数のキーワードを抽出するキーワード抽出ステップと、
抽出した前記キーワードの第１の評価値と第２の評価値を算出する評価値算出ステップと、
予め用意された各カテゴリ名とそのカテゴリに属する複数のキーワードから構成されるキーワードを分類するためのシソーラスに基づいて、抽出したそれぞれのキーワードをカテゴリに分類するカテゴリ分類ステップと、
各カテゴリに分類した複数のキーワードから各カテゴリ単位で前記第１の評価値に基づき、ｎ−ｓ件（ｎ，ｓは自然数）と、前記第２の評価値に基づきｓ件の総件数ｎ件のキーワードを抽出し、マップ生成用データとして記憶手段に格納するマップ生成用データ生成ステップと、を実行することを特徴とする情報表示プログラム。
【請求項１９】
ネットワーク上に接続された１つ以上の端末上で公開されているＷｅｂ文書の中から更新または新規公開された複数のＷｅｂ文書から抽出した複数のキーワードを視覚化する情報提供サーバが実行する情報表示プログラムであって、
前記ネットワーク上に接続された１つ以上の端末上で公開されているＷｅｂ文書の中から更新または新規公開された最新Ｗｅｂ文書群を収集して記憶手段に蓄積するＷｅｂ文書収集ステップと、
前記最新Ｗｅｂ文書群をカテゴリに分類するカテゴリ分類ステップと、
カテゴリ分類した最新Ｗｅｂ文書それぞれから複数のキーワードを抽出するキーワード抽出ステップと、
抽出した前記キーワードの評価値を算出する評価値算出ステップと、
各カテゴリ単位でカテゴリに属する複数のキーワードの中から前記評価値に基づき、ｎ件を抽出し、マップ生成用データとして記憶手段に格納するマップ生成用データ生成ステップと、を実行することを特徴とする情報表示プログラム。
【請求項２０】
、
ネットワーク上に接続された１つ以上の端末上で公開されているＷｅｂ文書の中から更新または新規公開された複数のＷｅｂ文書から抽出した複数のキーワードを視覚化する情報提供サーバが実行する情報表示プログラムであって、
前記ネットワーク上に接続された１つ以上の端末上で公開されているＷｅｂ文書の中から更新または新規公開された最新Ｗｅｂ文書群を収集して記憶手段に蓄積するＷｅｂ文書蓄積ステップと、
前記最新Ｗｅｂ文書群をカテゴリに分類するカテゴリ分類ステップと、
カテゴリ分類した最新Ｗｅｂ文書それぞれから複数のキーワードを抽出するキーワード抽出ステップと、
抽出した前記キーワードの第１の評価値と第２の評価値を算出する評価値算出ステップと、
各カテゴリ単位でカテゴリに属する複数のキーワードの中から前記第１の評価値に基づきｎ−ｓ件と、前記第２の評価値に基づきｓ件の総件数ｎ件を抽出し、マップ生成用データとして記憶手段に格納するマップ生成用データ生成ステップと、を実行することを特徴とする情報表示プログラム。
【請求項２１】
ネットワーク上に接続された１つ以上の端末上で公開されているＷｅｂ文書の中から更新または新規公開された複数のＷｅｂ文書から抽出した複数のキーワードを視覚化するユーザクライアント端末が実行する情報表示プログラムであって、
情報提供サーバに対して、表示用のマップ生成用データを要求して取得するマップ生成用データ取得ステップと、
前記マップ生成用データを、カテゴリ単位で前記評価値に基づき予め決められた表示位置に配置し、表示手段上に表示させる表示制御ステップと、を実行することを特徴とする情報表示プログラム。
【請求項２２】
ネットワーク上に接続された１つ以上の端末上で公開されているＷｅｂ文書の中から更新または新規公開された複数のＷｅｂ文書から抽出した複数のキーワードを視覚化するユーザクライアント端末が実行する情報表示プログラムであって、
情報提供サーバに対して、表示用のマップ生成用データを要求して取得するマップ生成用データ取得ステップと、
前記マップ生成用データをカテゴリ単位で前記第１の評価値と前記第２の評価値に基づき予め決められた表示位置に配置し、表示手段に表示する表示制御ステップと、を実行することを特徴とする情報表示プログラム。
【請求項２３】
ネットワーク上に接続された１つ以上の端末上で公開されているＷｅｂ文書の中から更新または新規公開された複数のＷｅｂ文書から抽出した複数のキーワードを視覚化するユーザクライアント端末が実行する情報表示プログラムであって、
情報提供サーバに対して、表示用のマップ生成用データを要求して取得するマップ生成用データ取得ステップと、
前記マップ生成用データをカテゴリ単位で前記評価値に基づき予め決められた表示位置に配置し、表示手段に表示する表示制御ステップと、を実行することを特徴とする情報表示プログラム。
【請求項２４】
ネットワーク上に接続された１つ以上の端末上で公開されているＷｅｂ文書の中から更新または新規公開された複数のＷｅｂ文書から抽出した複数のキーワードを視覚化するユーザクライアント端末が実行する情報表示プログラムであって、
情報提供サーバに対して、表示用のマップ生成用データを要求して取得するマップ生成用データ取得ステップと、
前記マップ生成用データをカテゴリ単位で前記第１の評価値と前記第２の評価値に基づき予め決められた表示位置に配置し、表示手段に表示する表示制御ステップと、を実行することを特徴とする情報表示プログラム。
【請求項２５】
各カテゴリにおけるｎ件のキーワードを表示する詳細表示と、各カテゴリにおけるｎ件のキーワードからｍ件（ｍは自然数ｎ＞ｍ）をカテゴリを代表する代表キーワードとして表示する代表表示との表示切替を行うステップを実行する請求項２１または２３記載の情報表示プログラム。
【請求項２６】
各カテゴリにおけるｎ件のキーワードを表示する詳細表示と、各カテゴリにおけるｎ件のキーワードから前記１第１の評価値を基準に選択したキーワードｐ件と前記第２の評価値を基準に選択したキーワードｑ件の合計ｍ件を（ｐ，ｑは自然数、ｍ＝ｐ＋ｑ）カテゴリを代表する代表キーワードとして表示する代表表示との表示切替を行うステップを実行する請求項２２または２４記載の情報表示プログラム。
【請求項２７】
前記評価値を基準として、キーワードの文字の大きさや、色、フォントを含む文字属性やアイコン表示で識別表示を行うステップを実行する請求項２１，２３、または２５記載の情報表示プログラム。
【請求項２８】
前記第１の評価値及び前記第２の評価値を基準として、キーワードの文字の大きさ、色、フォントを含む文字属性やアイコン表示で識別表示を行うステップを実行する請求項２２，２４、または２６記載の情報表示プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報表示方法及びシステム及び情報表示プログラムに係り、例えば、音楽や映画、ニュース記事、Ｗｅｂ文書といったマルチメディアコンテンツ（以降、コンテンツと省略する）をインターネット等のネットワークを介し、一般ユーザへ配信する配信サービスや、各種のホームページを紹介するポータルサービスなどに設置し、これらのサービスを利用しているユーザに、コンテンツに関連する情報または、コンテンツをキーワードとして視覚化するための情報表示方法及びシステム及び情報表示プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、インターネットなどのネットワーク上に存在する多数のニュースサイトをはじめとするいくつかのサイトでは、その時点における最新の世の中の事象に関する情報（以降、最新情報と呼ぶ）の詳細内容を記述したＷｅｂ文書（以降、詳細文書と呼ぶ）へのハイパーリンクが張られた見出しと概要説明文でリスト形式により一覧表示する方法がある（例えば、非特許文献１参照）。
【非特許文献１】http://www.asahi.com/
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
しかしながら、上記従来の表示方法においては、詳細文書へのハイパーリンクが張られた見出しと概要説明文が単純に羅列されたリスト形式で表示されているため、それぞれの見出し間の関連性を把握することが難しいといった問題点がある。
【０００４】
また、見出しに張られているハイパーリンクの参照先は、そのサイトが提供している詳細文書またはそのサイトに詳細文書を提供している他の配信元の詳細文書に限定されているため、別のサイトが扱っている同じ最新情報の詳細文書に記載されている内容と比較し、詳細文書の内容の真偽をユーザが確認することが難しいという問題点がある。
【０００５】
本発明は、上記の点に鑑みなされたもので、最新情報間の関連性が把握できるように表示し、また、同じ最新情報に関する詳細文書を提供している複数のサイトが提供している詳細文書を容易に取得し、詳細文書の内容を比較し易くすることが可能な情報表示方法及びシステム及び情報表示プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
図１は、本発明の第１の原理を説明するための図である。
【０００７】
第１の発明は、ネットワークに接続された１つ以上の端末上で公開されている電子文書情報（以下、Ｗｅｂ文書と呼ぶ）の中から更新または、新規公開された複数のＷｅｂ文書（以下、最新Ｗｅｂ文書群と呼ぶ）から抽出した複数のキーワードを視覚化する情報表示方法であって、
情報提供サーバにおいて、
ネットワーク接続された１つ以上の端末上で公開されているＷｅｂ文書の中から更新または新規公開された最新Ｗｅｂ文書群を収集して記憶手段に蓄積し（ステップ００１）、
収集した最新のＷｅｂ文書それぞれから複数のキーワードを抽出し（ステップ００２）、
抽出したキーワードの評価値を算出し（ステップ００３）、
予め用意された各カテゴリ名とそのカテゴリに属する複数のキーワードから構成されるキーワードを分類するためのシソーラスに基づいて、抽出した複数のキーワードをカテゴリに分類し（ステップ００４）、
分類した複数のキーワードをカテゴリ単位で評価値に基づき、ｎ件（ｎは自然数）抽出し、マップ生成用データとして記憶手段に格納し（ステップ００５）、
ユーザクライアント端末において、
情報提供サーバに対して、マップ生成用データを要求して取得し、
マップ生成用データを、カテゴリ単位で評価値に基づき予め決められた表示位置に配置し、表示手段上に表示する（ステップ００６）。
【０００８】
第２の発明は、ネットワークに接続された１つ以上の端末上で公開されているＷｅｂ文書の中から更新または、新規公開された複数のＷｅｂ文書から抽出した複数のキーワードを視覚化する情報表示方法であって、
情報提供サーバにおいて、
ネットワーク上に接続された１つ以上の端末上で公開されているＷｅｂ文書の中から更新または新規公開された最新Ｗｅｂ文書群を収集して記憶手段に蓄積し、
収集した最新Ｗｅｂ文書のそれぞれから複数のキーワードを抽出し、
抽出したキーワードの第１の評価値と第２の評価値を算出し、予め用意された各カテゴリ名とそのカテゴリに属する複数のキーワードから構成されるキーワードを分類するためのシソーラスに基づいて、抽出したそれぞれのキーワードをカテゴリに分類し、
各カテゴリに分類した複数のキーワードから各カテゴリ単位で第１の評価値に基づき、ｎ−ｓ件（ｎ，ｓは自然数）と、第２の評価値に基づきｓ件の総件数ｎ件のキーワードを抽出し、マップ生成用データとして記憶手段に格納し、
ユーザクライアント端末において、
情報提供サーバにマップ生成用データを要求して取得し、
マップ生成用データをカテゴリ単位で第１の評価値と第２の評価値に基づき予め決められた表示位置に配置し、表示手段に表示する。
【０００９】
図２は、本発明の第２の原理を説明するための図である。
【００１０】
第３の発明は、ネットワーク上に接続された１つ以上の端末上で公開されているＷｅｂ文書の中から更新または新規公開された複数のＷｅｂ文書から抽出した複数のキーワードを視覚化する情報表示方法であって、
情報提供サーバにおいて、
ネットワーク上に接続された１つ以上の端末上で公開されているＷｅｂ文書の中から更新または新規公開された最新Ｗｅｂ文書群を収集して記憶手段に蓄積し（ステップ００７）、
最新Ｗｅｂ文書群をカテゴリに分類し（ステップ００８）、
カテゴリ分類した最新Ｗｅｂ文書それぞれから複数のキーワードを抽出し（ステップ００９）、
抽出したキーワードの評価値を算出し（ステップ０１０）、
各カテゴリ単位でカテゴリに属する複数のキーワードの中から評価値に基づき、ｎ件を抽出し、マップ生成用データとして記憶手段に格納し（ステップ０１１）、
ユーザクライアント端末において、
情報提供サーバにマップ生成用データを要求して取得し、
マップ生成用データをカテゴリ単位で評価値に基づき予め決められた表示位置に配置し、表示手段に表示する（ステップ０１２）。
【００１１】
第４の発明は、ネットワーク上に接続された１つ以上の端末上で公開されているＷｅｂ文書の中から更新または新規公開された複数のＷｅｂ文書から抽出した複数のキーワードを視覚化する情報表示方法であって、
情報提供サーバにおいて、
ネットワーク上に接続された１つ以上の端末上で公開されているＷｅｂ文書の中から更新または新規公開された最新Ｗｅｂ文書群を収集して記憶手段に蓄積し、
最新Ｗｅｂ文書群をカテゴリに分類し、
カテゴリ分類した最新Ｗｅｂ文書それぞれから複数のキーワードを抽出し、
抽出したキーワードの第１の評価値と第２の評価値を算出し、
各カテゴリ単位でカテゴリに属する複数のキーワードの中から第１の評価値に基づきｎ−ｓ件と、第２の評価値に基づきｓ件の総件数ｎ件を抽出し、マップ生成用データとして記憶手段に格納し、
ユーザクライアント端末において、
マップ生成用データを情報提供サーバに要求して取得し、
マップ生成用データをカテゴリ単位で第１の評価値と第２の評価値に基づき予め決められた表示位置に配置し、表示手段に表示する。
【００１２】
また、第５の発明は、第１、第３の発明における、ユーザクライアント端末において、
各カテゴリにおけるｎ件のキーワードを表示する詳細表示と、各カテゴリにおけるｎ件のキーワードからｍ件（ｍは自然数ｎ＞ｍ）をカテゴリを代表する代表キーワードとして表示する代表表示との表示切替を行う。
【００１３】
また、第６の本発明は、第２、第４の発明におけるユーザクライアント端末において、
各カテゴリにおけるｎ件のキーワードを表示する詳細表示と、各カテゴリにおけるｎ件のキーワードから１第１の評価値を基準に選択したキーワードｐ件と第２の評価値を基準に選択したキーワードｑ件の合計ｍ件を（ｐ，ｑは自然数、ｍ＝ｐ＋ｑ）カテゴリを代表する代表キーワードとして表示する代表表示との表示切替を行う。
【００１４】
また、第７の本発明は、第１、第３、第５の発明のユーザクライアント端末において、
評価値を基準として、キーワードの文字の大きさや、色、フォントを含む文字属性やアイコン表示で識別表示を行う。
【００１５】
また、第８の発明は、第２、第４、第６の発明のユーザクライアント端末において、
第１の評価値及び第２の評価値を基準として、キーワードの文字の大きさ、色、フォントを含む文字属性やアイコン表示で識別表示を行う。
【００１６】
第９の発明は、ネットワークに接続された１つ以上の端末上で公開されている電子文書情報（以下、Ｗｅｂ文書と呼ぶ）の中から更新または、新規公開された複数のＷｅｂ文書（以下、最新Ｗｅｂ文書群と呼ぶ）から抽出した複数のキーワードを視覚化する情報表示システムであって、
ネットワーク接続された１つ以上の端末上で公開されているＷｅｂ文書の中から更新または新規公開された最新Ｗｅｂ文書群を収集して記憶手段に蓄積するＷｅｂ文書蓄積手段と、
収集した最新のＷｅｂ文書それぞれから複数のキーワードを抽出するキーワード抽出手段と、
抽出したキーワードの評価値を算出する評価値算出手段と、
予め用意された各カテゴリ名とそのカテゴリに属する複数のキーワードから構成されるキーワードを分類するためのシソーラスに基づいて、抽出した複数のキーワードをカテゴリに分類するカテゴリ分類手段と、
分類した複数のキーワードをカテゴリ単位で評価値に基づき、ｎ件（ｎは自然数）抽出し、マップ生成用データとして記憶手段に格納するマップ生成用データ生成手段と、を有する情報提供サーバと、
情報提供サーバに対して、マップ生成用データを要求して取得するマップ生成用データ取得手段と、
マップ生成用データを、カテゴリ単位で評価値に基づき予め決められた表示位置に配置し、表示手段上に表示させる表示制御手段と、を有するユーザクライアント端末と、を有する。
【００１７】
第１０の発明は、ネットワークに接続された１つ以上の端末上で公開されているＷｅｂ文書の中から更新または、新規公開された複数のＷｅｂ文書から抽出した複数のキーワードを視覚化する情報表示システムであって、
ネットワーク上に接続された１つ以上の端末上で公開されているＷｅｂ文書の中から更新または新規公開された最新Ｗｅｂ文書群を収集して記憶手段に蓄積するＷｅｂ文書蓄積手段と、
収集した最新Ｗｅｂ文書のそれぞれから複数のキーワードを抽出するキーワード抽出手段と、
抽出したキーワードの第１の評価値と第２の評価値を算出する評価値算出手段と、
予め用意された各カテゴリ名とそのカテゴリに属する複数のキーワードから構成されるキーワードを分類するためのシソーラスに基づいて、抽出したそれぞれのキーワードをカテゴリに分類するカテゴリ分類手段と、
各カテゴリに分類した複数のキーワードから各カテゴリ単位で第１の評価値に基づき、ｎ−ｓ件（ｎ，ｓは自然数）と、第２の評価値に基づきｓ件の総件数ｎ件のキーワードを抽出し、マップ生成用データとして記憶手段に格納するマップ生成用データ生成手段と、を有する情報提供サーバと、
情報提供サーバにマップ生成用データを要求して取得するマップ生成用データ取得手段と、
マップ生成用データをカテゴリ単位で第１の評価値と第２の評価値に基づき予め決められた表示位置に配置し、表示手段に表示する表示制御手段と、を有するユーザクライアント端末と、を有する。
【００１８】
第１１の発明は、ネットワーク上に接続された１つ以上の端末上で公開されているＷｅｂ文書の中から更新または新規公開された複数のＷｅｂ文書から抽出した複数のキーワードを視覚化する情報表示システムであって、
ネットワーク上に接続された１つ以上の端末上で公開されているＷｅｂ文書の中から更新または新規公開された最新Ｗｅｂ文書群を収集して記憶手段に蓄積するＷｅｂ文書収集手段と、
最新Ｗｅｂ文書群をカテゴリに分類するカテゴリ分類手段と、
カテゴリ分類した最新Ｗｅｂ文書それぞれから複数のキーワードを抽出するキーワード抽出手段と、
抽出したキーワードの評価値を算出する評価値算出手段と、
各カテゴリ単位でカテゴリに属する複数のキーワードの中から評価値に基づき、ｎ件を抽出し、マップ生成用データとして記憶手段に格納するマップ生成用データ生成手段と、を有する情報提供サーバと、
情報提供サーバにマップ生成用データを要求して取得するマップ生成用データ取得手段と、
マップ生成用データをカテゴリ単位で評価値に基づき予め決められた表示位置に配置し、表示手段に表示する表示制御手段と、を有するユーザクライアント端末と、を有する。
【００１９】
第１２の発明は、ネットワーク上に接続された１つ以上の端末上で公開されているＷｅｂ文書の中から更新または新規公開された複数のＷｅｂ文書から抽出した複数のキーワードを視覚化する情報表示システムであって、
ネットワーク上に接続された１つ以上の端末上で公開されているＷｅｂ文書の中から更新または新規公開された最新Ｗｅｂ文書群を収集して記憶手段に蓄積するＷｅｂ文書蓄積手段と、
最新Ｗｅｂ文書群をカテゴリに分類するカテゴリ分類手段と、
カテゴリ分類した最新Ｗｅｂ文書それぞれから複数のキーワードを抽出するキーワード抽出手段と、
抽出したキーワードの第１の評価値と第２の評価値を算出する評価値算出手段と、
各カテゴリ単位でカテゴリに属する複数のキーワードの中から第１の評価値に基づきｎ−ｓ件と、第２の評価値に基づきｓ件の総件数ｎ件を抽出し、マップ生成用データとして記憶手段に格納するマップ生成用データ生成手段と、を有する情報提供サーバと、
マップ生成用データを情報提供サーバに要求して取得するマップ生成用データ取得手段と、
マップ生成用データをカテゴリ単位で第１の評価値と第２の評価値に基づき予め決められた表示位置に配置し、表示手段に表示する表示制御手段と、を有するユーザクライアント端末と、を有する。
【００２０】
第１３の発明は、第９、第１１の発明のユーザクライアント端末が、
各カテゴリにおけるｎ件のキーワードを表示する詳細表示と、各カテゴリにおけるｎ件のキーワードからｍ件（ｍは自然数ｎ＞ｍ）をカテゴリを代表する代表キーワードとして表示する代表表示との表示切替を行う手段を含む。
【００２１】
第１４の発明は、第１０、第１２のユーザクライアント端末が、
各カテゴリにおけるｎ件のキーワードを表示する詳細表示と、各カテゴリにおけるｎ件のキーワードから１第１の評価値を基準に選択したキーワードｐ件と第２の評価値を基準に選択したキーワードｑ件の合計ｍ件を（ｐ，ｑは自然数、ｍ＝ｐ＋ｑ）カテゴリを代表する代表キーワードとして表示する代表表示との表示切替を行う手段を含む。
【００２２】
第１５の発明は、第９、第１１、第１３のユーザクライアント端末が、
評価値を基準として、キーワードの文字の大きさや、色、フォントを含む文字属性やアイコン表示で識別表示を行う手段を含む。
【００２３】
第１６の発明は、第１０、第１２、第１４のユーザクライアント端末が、
第１の評価値及び第２の評価値を基準として、キーワードの文字の大きさ、色、フォントを含む文字属性やアイコン表示で識別表示を行う手段を含む。
【００２４】
第１７の発明は、ネットワークに接続された１つ以上の端末上で公開されている電子文書情報（以下、Ｗｅｂ文書と呼ぶ）の中から更新または、新規公開された複数のＷｅｂ文書（以下、最新Ｗｅｂ文書群と呼ぶ）から抽出した複数のキーワードを視覚化する情報提供サーバが実行する情報表示プログラムであって、
ネットワーク接続された１つ以上の端末上で公開されているＷｅｂ文書の中から更新または新規公開された最新Ｗｅｂ文書群を収集して記憶手段に蓄積するＷｅｂ文書蓄積ステップと、
収集した最新のＷｅｂ文書それぞれから複数のキーワードを抽出するキーワード抽出ステップと、
抽出したキーワードの評価値を算出する評価値算出ステップと、
予め用意された各カテゴリ名とそのカテゴリに属する複数のキーワードから構成されるキーワードを分類するためのシソーラスに基づいて、抽出した複数のキーワードをカテゴリに分類するカテゴリ分類ステップと、
分類した複数のキーワードをカテゴリ単位で評価値に基づき、ｎ件（ｎは自然数）抽出し、マップ生成用データとして記憶手段に格納するマップ生成用データ生成ステップと、を実行する。
【００２５】
第１８の発明は、ネットワークに接続された１つ以上の端末上で公開されているＷｅｂ文書の中から更新または、新規公開された複数のＷｅｂ文書から抽出した複数のキーワードを視覚化する情報提供サーバが実行する情報表示プログラムであって、
ネットワーク上に接続された１つ以上の端末上で公開されているＷｅｂ文書の中から更新または新規公開された最新Ｗｅｂ文書群を収集して記憶手段に蓄積するＷｅｂ文書蓄積ステップと、
収集した最新Ｗｅｂ文書のそれぞれから複数のキーワードを抽出するキーワード抽出ステップと、
抽出したキーワードの第１の評価値と第２の評価値を算出する評価値算出ステップと、
予め用意された各カテゴリ名とそのカテゴリに属する複数のキーワードから構成されるキーワードを分類するためのシソーラスに基づいて、抽出したそれぞれのキーワードをカテゴリに分類するカテゴリ分類ステップと、
各カテゴリに分類した複数のキーワードから各カテゴリ単位で第１の評価値に基づき、ｎ−ｓ件（ｎ，ｓは自然数）と、第２の評価値に基づきｓ件の総件数ｎ件のキーワードを抽出し、マップ生成用データとして記憶手段に格納するマップ生成用データ生成ステップと、を実行する。
【００２６】
第１９の発明は、ネットワーク上に接続された１つ以上の端末上で公開されているＷｅｂ文書の中から更新または新規公開された複数のＷｅｂ文書から抽出した複数のキーワードを視覚化する情報提供サーバが実行する情報表示プログラムであって、
ネットワーク上に接続された１つ以上の端末上で公開されているＷｅｂ文書の中から更新または新規公開された最新Ｗｅｂ文書群を収集して記憶手段に蓄積するＷｅｂ文書収集ステップと、
最新Ｗｅｂ文書群をカテゴリに分類するカテゴリ分類ステップと、
カテゴリ分類した最新Ｗｅｂ文書それぞれから複数のキーワードを抽出するキーワード抽出ステップと、
抽出したキーワードの評価値を算出する評価値算出ステップと、
各カテゴリ単位でカテゴリに属する複数のキーワードの中から評価値に基づき、ｎ件を抽出し、マップ生成用データとして記憶手段に格納するマップ生成用データ生成ステップと、を実行する。
【００２７】
第２０の発明は、ネットワーク上に接続された１つ以上の端末上で公開されているＷｅｂ文書の中から更新または新規公開された複数のＷｅｂ文書から抽出した複数のキーワードを視覚化する情報提供サーバが実行する情報表示プログラムであって、
ネットワーク上に接続された１つ以上の端末上で公開されているＷｅｂ文書の中から更新または新規公開された最新Ｗｅｂ文書群を収集して記憶手段に蓄積するＷｅｂ文書蓄積ステップと、
最新Ｗｅｂ文書群をカテゴリに分類するカテゴリ分類ステップと、
カテゴリ分類した最新Ｗｅｂ文書それぞれから複数のキーワードを抽出するキーワード抽出ステップと、
抽出したキーワードの第１の評価値と第２の評価値を算出する評価値算出ステップと、
各カテゴリ単位でカテゴリに属する複数のキーワードの中から第１の評価値に基づきｎ−ｓ件と、第２の評価値に基づきｓ件の総件数ｎ件を抽出し、マップ生成用データとして記憶手段に格納するマップ生成用データ生成ステップと、を実行する。
【００２８】
第２１の発明は、ネットワーク上に接続された１つ以上の端末上で公開されているＷｅｂ文書の中から更新または新規公開された複数のＷｅｂ文書から抽出した複数のキーワードを視覚化するユーザクライアント端末が実行する情報表示プログラムであって、
情報提供サーバに対して、表示用のマップ生成用データを要求して取得するマップ生成用データ取得ステップと、
マップ生成用データを、カテゴリ単位で評価値に基づき予め決められた表示位置に配置し、表示手段上に表示させる表示制御ステップと、を実行する。
【００２９】
第２２の発明は、ネットワーク上に接続された１つ以上の端末上で公開されているＷｅｂ文書の中から更新または新規公開された複数のＷｅｂ文書から抽出した複数のキーワードを視覚化するユーザクライアント端末が実行する情報表示プログラムであって、
情報提供サーバに対して、表示用のマップ生成用データを要求して取得するマップ生成用データ取得ステップと、
マップ生成用データをカテゴリ単位で第１の評価値と第２の評価値に基づき予め決められた表示位置に配置し、表示手段に表示する表示制御ステップと、を実行する。
【００３０】
第２３の発明は、ネットワーク上に接続された１つ以上の端末上で公開されているＷｅｂ文書の中から更新または新規公開された複数のＷｅｂ文書から抽出した複数のキーワードを視覚化するユーザクライアント端末が実行する情報表示プログラムであって、
情報提供サーバに対して、表示用のマップ生成用データを要求して取得するマップ生成用データ取得ステップと、
マップ生成用データをカテゴリ単位で評価値に基づき予め決められた表示位置に配置し、表示手段に表示する表示制御ステップと、を実行する。
【００３１】
第２４の発明は、ネットワーク上に接続された１つ以上の端末上で公開されているＷｅｂ文書の中から更新または新規公開された複数のＷｅｂ文書から抽出した複数のキーワードを視覚化するユーザクライアント端末が実行する情報表示プログラムであって、
情報提供サーバに対して、表示用のマップ生成用データを要求して取得するマップ生成用データ取得ステップと、
マップ生成用データをカテゴリ単位で第１の評価値と第２の評価値に基づき予め決められた表示位置に配置し、表示手段に表示する表示制御ステップと、を実行する。
【００３２】
第２５の発明は、第２１、第２３の発明において、各カテゴリにおけるｎ件のキーワードを表示する詳細表示と、各カテゴリにおけるｎ件のキーワードからｍ件（ｍは自然数ｎ＞ｍ）をカテゴリを代表する代表キーワードとして表示する代表表示との表示切替を行うステップを実行する。
【００３３】
第２６の発明は、第２２、第２４の発明において、各カテゴリにおけるｎ件のキーワードを表示する詳細表示と、各カテゴリにおけるｎ件のキーワードから１第１の評価値を基準に選択したキーワードｐ件と第２の評価値を基準に選択したキーワードｑ件の合計ｍ件を（ｐ，ｑは自然数、ｍ＝ｐ＋ｑ）カテゴリを代表する代表キーワードとして表示する代表表示との表示切替を行うステップを実行する。
【００３４】
第２７の発明は、第２１、第２３、第２５の発明において、評価値を基準として、キーワードの文字の大きさや、色、フォントを含む文字属性やアイコン表示で識別表示を行うステップを実行する。
【００３５】
第２８の発明は、第１の評価値及び第２の評価値を基準として、キーワードの文字の大きさ、色、フォントを含む文字属性やアイコン表示で識別表示を行うステップを実行する。
【発明の効果】
【００３６】
本発明によれば、ロボット型検索エンジンがネットワーク上に公開されているサイトを巡回し収集してきた大量の最新情報の詳細内容が記載されている複数のＷｅｂ文書それぞれから特徴的な複数のキーワードを抽出し、抽出したキーワードの評価値を算出し、予め用意された各カテゴリ名とそのカテゴリに属する複数のキーワードから構成されるキーワードを分類するためのシソーラスに基づいて、抽出した複数のキーワードが属するカテゴリに分類し、カテゴリ単位で算出した評価値に対応する表示位置へ表示することにより、または、ロボット型検索エンジンがネットワーク上に公開されているサイトを巡回し、収集してきた大量の最新情報の詳細内容が記載され地得る複数のＷｅｂ文書をカテゴリに分類し、カテゴリ分類されたそれぞれのＷｅｂ文書から特徴的な複数のキーワードを抽出し、抽出したキーワードの評価値を算出し、カテゴリ単位で算出した評価値に対応する表示位置へ表示することにより、最新情報間の関連性を把握し易くすることが可能となる。
【００３７】
また、ユーザが興味のあるカテゴリに表示されているキーワードを選択することにより、選択したキーワードを検索クエリとしたキーワード検索を実施し、ロボット型検索エンジンがネットワーク上に公開されているサイトを巡回し収集してきた大量の最新情報の詳細文書を対象とした検索結果を表示することにより、ユーザは、検索結果の画面から最新情報を提供している複数のサイトが扱っている最新情報の詳細文書を容易に閲覧することができるため、同一の最新情報に関する複数の詳細文書の内容を比較し、詳細文書の内容の真偽をユーザが確認することができるようになる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００３８】
以下、本発明の実施の形態を図面と共に説明する。
【００３９】
最初に、以下の第１の実施の形態から第４の実施の形態で「評価基準」として利用するＴＦ−ＩＤＦ値と、第２の実施の形態及び第４の実施の形態の「第２の評価基準」として利用する急上昇度について説明する。
【００４０】
ＴＦ(term frequency)は、あるテキスト文書におけるキーワードの出現回数を表し、ＩＤＦ(inverse document frequency)は、ＤＦ(document frequency)の逆数で、特定のテキスト文書のみ頻出するキーワードを特徴付けるための指標である。キーワードｔ，テキスト文書数Ｎの場合、ＩＤＦは次のように定義される。
【００４１】
ＩＤＦ（ｔ）＝log（Ｎ／ｄｆ（ｔ））                  ・・・（１）
ＴＦ−ＩＤＦ値ＴＦＩＤＦ（ｔ）とは、前述のＴＦとこのＩＤＦの積をとったものであり、次の通りに定義され、値が大きいほど重要度が高い。
【００４２】
次に「急上昇度」について説明する。
【００４３】
急上昇度とは、ＴＦ−ＩＤＦ値の時間による増減度合いであり、その算出方法として、例えば、算出時ｉ（ｉは自然数）におけるキーワードのＴＦ−ＩＤＦ値ＴＦＩＤＦ（ｉ）と、その１つ前の算出時ｉ−１におけるキーワードのＴＦ−ＩＤＦ値ＴＦＩＤＦ（ｉ−１）を用いて、次の（２）式のように定義することができる。
【００４４】
【数１】
2005107688.tif 000003
なお、本発明の実施の形態における想定シーンとしては、現時点における世の中の最新の事象として、本日行われているプロ野球の試合状況を扱うこととし、試合経過に伴ってＷｅｂ文書が更新され、抽出されたキーワード「イチロー」が「スポーツ」カテゴリとしてユーザクライアント上で表示され、ユーザはこの「イチロー」というキーワードを発見し、この「イチロー」に関する試合中の状況が記載されている最新の詳細文書を閲覧する場合を想定するものである。
【００４５】
「第１の実施の形態」
本実施の形態では、ユーザクライアント上で表示するカテゴリ単位でのｎ件のキーワードの選択基準としてＴＦ−ＩＤＦ値を利用してＷｅｂ文書から抽出したキーワードを表示する場合について説明する。
【００４６】
図３は、本発明の第１の実施の形態におけるシステム構成を示す。
【００４７】
同図に示すシステムは、過去の一定時間以内に新規にネットワーク１０２上で公開されたＷｅｂ文書、または、内容が更新されたＷｅｂ文書それぞれから抽出した複数のキーワードの中からカテゴリ単位でｎ件を表示するためのユーザクライアント端末装置（以下単に、ユーザクライアントと記す）１０１、最新情報に関する詳細文書をコンテンツの実体としてこれを提供するコンテンツ提供サーバ１０３、ユーザクライアント１０１で表示する複数のキーワードデータをマップ生成用としてユーザクライアント１０１へ提供する情報提供サーバ１０４、ネットワーク上に接続された１つ以上の端末上で公開されている全コンテンツを定期的に巡回し収集する昨日とキーワード検索機能を提供するロボット型検索エンジン１０５がネットワーク１０２を介して接続されている。
【００４８】
なお、ユーザクライアント１０１、コンテンツ提供サーバ１０３、情報提供サーバ１０４は、それぞれインターネット網１０２を介して接続されているが、これは、インターネット網に限定するものではなく、ＷＡＮやＬＡＮといった閉じたネットワーク網を利用してもよい。
【００４９】
情報提供サーバ１０４は、ロボット型検索エンジン１０５が過去の一定時間内に収集したＷｅｂ文書の中から新規に公開または更新された最新Ｗｅｂ文書群を格納しておくためのＷｅｂ文書蓄積部１０７、Ｗｅｂ文書蓄積部１０７に蓄積されている最新Ｗｅｂ文書群を読出し、読み出したＷｅｂ文書ひとつにつき複数のキーワードを抽出するキーワード抽出処理部１０８、抽出した複数のキーワードの重要度としてＴＦ−ＩＤＦ値を算出する評価値算出処理部１０９、抽出した複数のキーワードをカテゴリに分類するカテゴリ分類処理部１１０、カテゴリ分類時に利用するキーワード毎のカテゴリ情報が記載されたシソーラスを格納するカテゴリ情報格納部１１１、カテゴリ分類した複数のキーワードをカテゴリ単位で記述したマップ生成用データを生成するマップ生成用データ生成部１１２、生成されたマップデータを格納しておくマップ生成用データ格納部１１３、ユーザクライアント１０１との通信処理を行う入出力処理部１０６から構成される。
【００５０】
ユーザクライアント１０１は、コンテンツ提供サーバ１０３と情報提供サーバ１０４とロボット型検索エンジン１０５との通信処理を行う通信処理部１１４、表示画面上に提示する各キーワードの配置場所の決定と代表表示／詳細表示の切替処理を行う表示画面制御部１１５と、カテゴリ毎に複数のキーワードを表示し、ロボット型検索エンジン１０５からの検索結果とコンテンツ提供サーバ１０３から提供されるコンテンツの画面表示処理を行う画面出力処理部１１６、ユーザからの入力操作を受け取り、受け取った入力操作情報を通信処理部１１４へ渡す入力処理部１１７から構成される。
【００５１】
まず、本実施の形態におけるマップ生成用データの生成方法について説明する。
【００５２】
図４は、本発明の第１の実施の形態におけるマップ生成用データの生成方法のフローチャートである。
【００５３】
ロボット型検索エンジン１０５は、定期的にネットワーク１０２上で存在していなかった新規Ｗｅｂ文書と、内容が更新されているＷｅｂ文書をネットワーク経由で、情報提供サーバ１０４のＷｅｂ文書蓄積部１０７へ書き込み、Ｗｅｂ文書を蓄積する（ステップ１０１）。
【００５４】
書き込みが終了すると、キーワード抽出処理部１０８は、Ｗｅｂ文書蓄積部１０７に格納されている複数のＷｅｂ文書を読出し、読み出したＷｅｂ文書ひとつひとつに対して形態素解析を実施し、複数のキーワードの抽出処理を行う（ステップ１０２）。なお、形態素解析については、「http://www.unixuser.org/〜euske/doc/nlpintro」に記載されているので、ここでの説明は省略する。キーワードの抽出処理が終了すると、評価値算出処理部１０９にて、キーワードの重要度としてＴＦ−ＩＤＦ値の算出処理を行う（ステップ１０３）。重要度の算出処理終了後、カテゴリ分類処理部１１０にて、それぞれのキーワードに対し、カテゴリ情報を付与し、カテゴリ毎に分類する分類処理を行う（ステップ１０４）。
【００５５】
分類処理の方法としては、例えば、キーワード全てに対し、カテゴリ情報格納部１１１に格納されている、シソーラスを利用して分類する方法が考えられ、本実施の形態では、この方法を用いる。
【００５６】
分類処理が終了すると、マップ生成用データ生成部１１２にて、カテゴリ単位で、ＴＦ−ＩＤＦ値を利用して、カテゴリ名と重要度であるＴＦ−ＩＤＦ値の高い順にそのカテゴリに分類されたキーワードｎ件を列挙したマップ生成データの生成を行う（ステップ１０５）。
【００５７】
例えば、カテゴリ名がＣａｔ（ｋ）（ｋは自然数）に属するキーワードから抽出されたｎ件のキーワードをＫｗ（ｋ，１），Ｋｗ（ｋ，２），・・・，Ｋｗ（ｋ，ｎ）と表記すると、マップ生成データは、下記の（３）のように表すことができる。
【００５８】
・マップ生成用データ
カテゴリ名：キーワード１、キーワード２、・・・，キーワードｎ
Ｃａｔ（ｋ）：Ｋｗ（ｋ，１），Ｋｗ（ｋ２），・・・，Ｋｗ（ｋ，ｎ）・・・（３）
但し、重要度の高さ：Ｋｗ（ｋ，１）＞Ｋｗ（ｋ，２）＞・・・Ｋｗ（ｋ，ｎ）
生成されたマップ生成用データは、マップ生成用データ格納部１１３へ格納される（ステップ１０６）。
【００５９】
次に、ユーザの利用時における処理について説明する。
【００６０】
図５は、本発明の第１の実施の形態におけるユーザ利用時のシーケンスチャートである。
【００６１】
ユーザがユーザクライアント１０１の画面上に表示されている処理開始のボタンを押下することにより、ユーザクライアント１０１から情報提供サーバ１０４へマップ生成用データを要求するメッセージデータが送信される（ステップ６０１）。
【００６２】
情報提供サーバ１０４では、このメッセージを受信すると、マップ生成用データ格納部１１３よりマップ生成用データを読出し、通信処理部１０６からユーザクライアント１０１へ送信する（ステップ６０２，６０３）。
【００６３】
ステップ６０３の処理が終了すると、ユーザクライアント１０１の表示画面制御部１１５では、受信したマップ生成用データを解析し、図６に示した詳細表示時の画面を各カテゴリ数分作成する。なお、マップ生成用データと詳細表示時のキーワードの配置位置との関係は、カテゴリ内における配置位置をＰｏｓ（１）〜Ｐｏｓ（ｎ）とすると、カテゴリＣａｔ（ｋ）におけるキーワードＫｗ（ｋ，１）がＰｏｓ（１），Ｋｗ（ｋ，２）がＰｏｓ（２）というように、図６に記載されているように対応させて配置する。
【００６４】
その後、作成した詳細表示時の画面を基に重要度の高いキーワードｍ件（本実施の形態ではｍ＝１）を表示する代表表示時の画面を作成し、画面出力処理部１１６を介して、画面上に図７（Ａ）に示すような代表画面が表示される。また、マップ生成データ中における、重要度の高い（ＴＦ−ＩＤＦ値が大きい）キーワードほど、文字サイズが大きく表示され、低いものほど小さく表示するといった文字サイズの大小表現により、重要度を表現する（ステップ６０４，６０５）。なお、本実施の形態では、重要度の大きさを文字サイズの大きさによって表現しているが、アイコン表示やフォント、文字の色といった文字属性を利用してもよい。
【００６５】
この画面上で、カテゴリ名のついたカテゴリ名ラベルを選択すると、選択したカテゴリの詳細表示画面と非選択カテゴリの代表表示画面から構成される図７（ｂ）に示す画面が画面出力処理部１１６を介して、画面上に表示される。ここで、選択したカテゴリの代表表示と詳細表示の画面の切り替えは、アニメーションにより代表表示から詳細表示へ連続的に遷移するものとし、画面の遷移方法は、例えば、選択したカテゴリ領域（以後、カテゴリサークルと呼ぶ）の半径を拡大しながら表示するキーワードをｍ件からｎ件へ増加させ、この際に、表示領域外へカテゴリサークルがはみ出ないようにするため、カテゴリサークルの中心点を表示領域の中心方向へ平行移動させると共に、選択されていない他のカテゴリサークルの半径を縮小させるという方法を採用する。
【００６６】
この詳細表示画面において、ユーザが任意のキーワードを１つ選択すると、選択されたキーワードに対するキーワード検索要求メッセージがロボット型検索エンジン１０５へ送信去れる（ステップ６０７）。ロボット型検索エンジン１０５では、検索要求メッセージを受信し（ステップ６０８）、「イチロー」に対するキーワード検索処理が行われる（ステップ６０９）。ロボット型検索エンジン１０５にて検索処理が行われた検索結果は、ユーザクライアント１０１へ送信され、ユーザクライアント１０１にて受信され（ステップ６１０）、図８に示すように検索結果がユーザクライアント１０１上に表示される（ステップ６１１）。本実施の形態の例では、図７（ｂ）における「イチロー」を選択した場合の検索結果を図８で表示している。
【００６７】
ユーザクライアント１０１の画面上に表示された検索結果からユーザが閲覧を希望するＷｅｂ文書であるコンテンツを選択すると（ステップ６１２）、コンテンツ提供サーバ１０３へ該当するコンテンツのデータを要求するためのメッセージを送信する。コンテンツ提供サーバ１０３では、当該メッセージを受信すると（ステップ６１３）、該当するコンテンツデータをユーザクライアント１０１へ配信する（ステップ６１４）。ユーザクライアント１０１では、当該コンテンツデータが受信され（ステップ６１５）、画面上でコンテンツが表示される（ステップ６１６）。
【００６８】
なお、上記の情報提供サーバ及びユーザクライアントの動作をプログラムとして構築し、情報提供サーバ及びユーザクライアントとして利用されるコンピュータにインストールし、ＣＰＵ等の制御手段により実行する、または、ネットワークを介して流通させることも可能である。
【００６９】
また、構築されたプログラムを情報提供サーバ及びユーザクライアントとして利用されるコンピュータに接続されるハードディスクや、フレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬記憶媒体に格納しておき、本発明を実施する際にコンピュータにインストールして実行させることも可能である。
【００７０】
「第２の実施の形態」
本実施の形態では、カテゴリ単位で第１の評価基準としてＴＦ−ＩＤＦ値を利用し選択したキーワードｎ−ｓ件と第２の評価値としてＴＦ−ＩＤＦ値の時間による変動値（以後、急上昇度と呼ぶ）を利用し選択したキーワードｓ件をユーザクライアント上でＷｅｂ文書から抽出したキーワードを表示する場合を説明する。
【００７１】
本実施の形態におけるシステム構成は、前述の第１の実施の形態と同様であるが、評価値の算出を行う評価値算出部１０９の処理に内容がことなる。第１の実施の形態では抽出した複数のキーワードのＴＦ−ＩＤＦ値のみを算出だけであるが、本実施の形態では、ＴＦ−ＩＤＦ値の算出に加え、急上昇度の算出も評価値算出処理部１０９にて行う点と、表示画面制御部１１５において、キーワードの第１の評価値と第２の評価値に基づき配置処理を行う点において異なる。
【００７２】
次に、本実施の形態におけるマップ生成用データの生成方法について説明する。
【００７３】
図９は、本発明の第２の実施の形態におけるマップ生成用データの生成方法のフローチャートである。
【００７４】
ロボット型検索エンジン１０５は、定期的にネットワーク上で公開されているサイトを巡回し、Ｗｅｂ文書を収集し、前回収集時に同一サイト上で存在していなかった新規Ｗｅｂ文書と、内容が更新されているＷｅｂ文書をネットワーク経由で、情報提供サーバ１０４のＷｅｂ文書蓄積部１０７へ書き込み、Ｗｅｂ文書を蓄積する（ステップ２０１）。書き込みが終了すると、キーワード抽出処理部１０８は、Ｗｅｂ文書蓄積部１０７に格納されている複数のＷｅｂ文書を読出し、Ｗｅｂ文書ひとつひとつに対し形態素解析を実施し、複数のキーワードの抽出処理を行う（ステップ２０２）。キーワードの抽出処理が終了すると、評価値算出処理部１０９にて、キーワードの重要度としてＴＦ−ＩＤＦ値の算出処理と、ＴＦ−ＩＤＦ値の時間的変動値である急上昇度の算出処理を行う（ステップ２０３）。重要度と急上昇度の算出処理終了後、カテゴリ分類処理部１１０にて、それぞれのキーワードに対し、カテゴリ情報を付与し、カテゴリごとに分類処理を行う（ステップ２０４）。
【００７５】
なお、分類処理の方法は、前述の第１の実施の形態と同様であるため、その説明を省略する。
【００７６】
分類処理が終了すると、マップ生成用データ生成部１１２にて、カテゴリ単位で、重要度と急上昇度を利用して、急上昇度の高いものｓ件と、重要度の高いものｎ−ｓ件の総件数ｎ件のキーワードを抽出し、カテゴリ名と急上昇度を基準に選択されたキーワードｓ件と、重要度を基準として選択したキーワードｎ−ｓ件を列挙したマップ生成データの生成を行う（ステップ２０５）。
【００７７】
ここで、カテゴリ単位で急上昇度の高いキーワードｓ件と、重要度の高いキーワードｎ−ｓ件の選択処理について図８を参照しながら説明する。まず、カテゴリ内において、急上昇度の高いものをｓ件先に抽出し、その後、重要度の高いキーワードｎ−ｓ件を抽出する。なお、急上昇度の高いキーワードｓ件の中に、重要度の高いキーワードが含まれている場合は、重複する重要度の高いキーワードを排除し、ｎ−ｓ件のキーワードの次に重要度の高いキーワードを表示用のキーワードとして新たに追加する。
【００７８】
なお、本実施の形態では、急上昇度の高いキーワードｓ件の中に重要度の高いキーワードが含まれている場合は、急上昇度の高いキーワードを排除する処理としているが、逆に急上昇度の高いキーワードを排除する場合や重複を排除せずに表示するようにしてもよい。
【００７９】
生成されたマップ生成用データは、マップ生成用データ格納部１１３に格納される（ステップ２０６）。
【００８０】
次に、本実施の形態におけるユーザ利用時における処理の流れについて図５を参照しながら説明する。
【００８１】
ユーザがユーザクライアント１０１の画面上に表示されている処理開始のボタンを押下することにより、ユーザクライアント１０１から情報提供サーバ１０４へマップ生成用データを要求するメッセージデータが送信去れる（ステップ６０１）。
【００８２】
情報提供サーバ１０４では、このメッセージを受信すると、マップ生成用データ格納部１１３よりマップ生成用データを読出し、通信処理部１０６からユーザクライアント１０１へ送信する（ステップ６０２，６０３）。
【００８３】
ステップ６０３の処理が終了すると、ユーザクライアント１０１の表示画面制御部１１５では、受信したマップ生成用データを解析し、図１０に示した詳細表示時の画面を各カテゴリ数分作成する。なお、マップ生成用データと詳細表示時のキーワードの配置位置との関係は、カテゴリＣａｔ（ｋ）における急上昇度の評価基準によって選択したｓ件のキーワードＫｗ（ｋ，１）がＰｏｓ（１），・・・，Ｋｗ（ｋ，ｓ）がＰｏｓ（ｓ）、重要度の評価基準によって選択したｎ−ｓ件のキーワードＫｗ（ｋ，ｓ＋１）がＰｏｓ（ｓ＋１），・・・、Ｋｗ（ｋ，ｎ）がＰｏｓ（ｎ）というように図１０に記載されているように対応させて配置する。
【００８４】
その後、作成した詳細表示時のマップを基に急上昇度の高いキーワードｑ件と重要度の高いキーワードｐ件（本実施の形態ではｐ＝１、ｑ＝１）を表示する代表表示時の画面を作成し、画面出力処理部１１６介して、画面上に図１１（Ａ）に示すように代表画面が表示される。また、マップ生成データ中における、急上昇度の評価基準によって選択されたキーワードには、「急上昇」アイコン表示を実施し、重要度の高い（ＴＦ−ＩＤＦ値が大きい）キーワードほど、文字サイズが大きく表示され、低いものほど小さく表示するといった文字サイズの大小の表現により、重要度を表現する（ステップ６０４，６０５）。なお、本実施の形態では、アイコン表示や文字の大きさによって急上昇度の評価基準によって選択されたキーワードと、重要度の評価基準によって選択されたキーワードを表現しているが、これ以外にも、アイコン表示やフォント、文字の色といった文字属性を利用してもよい。
【００８５】
この画面上で、カテゴリ名のついたラベルを選択すると、選択されたカテゴリの作成済み詳細表示時のマップデータと非選択カテゴリの代表表示マップデータから構成される図１１（Ｂ）に示す画面が、画面出力処理部１１６を介して、画面上に表示される。ここで、この代表表示と詳細表示の画面の切り替えは、アニメーションにより代表表示から詳細表示へ連続的に遷移するものとする。
【００８６】
画面の遷移方法は、前述の第１の実施の形態のものを使用するものとするため、詳細な説明は省略する。
【００８７】
この詳細表示画面において、ユーザ任意のキーワードを１つ選択すると、選択されたキーワードに対するキーワード検索要求メッセージがロボット型検索エンジン１０５へ送信去れる（ステップ６０７）。ロボット型検索エンジン１０５では、検索要求メッセージを受信し（ステップ６０８）、「イチロー」に対するキーワード検索処理が行われる（ステップ６０９）。ロボット型検索エンジン１０５にて検索処理が行われた検索結果は、ユーザクライアント１０１へ送信され、ユーザクライアント１０１にて受信され（ステップ６１０）、図８に示すように検索結果がユーザクライアント１０１上にて表示される（ステップ６１１）。本実施の形態では、図１１（Ｂ）における「イチロー」を選択した場合の検索結果を図８で表示している。
【００８８】
ユーザクライアント１０１Ｗの画面上に表示された検索結果からユーザが閲覧を希望するＷｅｂ文書であるコンテンツを選択すると（ステップ６１２）、コンテンツ提供サーバ１０３へ該当するコンテンツのデータを要求するためのメッセージを送信する。コンテンツ提供サーバ１０３では、当該メッセージを受信すると（ステップ６１３）、該当するコンテンツデータをユーザクライアント１０１へ配信する（ステップ６１４）。ユーザクライアント１０１では、当該コンテンツデータが受信され（ステップ６１５）、画面上でコンテンツが表示される（ステップ６１６）。
【００８９】
なお、上記の情報提供サーバ及びユーザクライアントの動作をプログラムとして構築し、情報提供サーバ及びユーザクライアントとして利用されるコンピュータにインストールし、ＣＰＵ等の制御手段により実行する、または、ネットワークを介して流通させることも可能である。
【００９０】
また、構築されたプログラムを情報提供サーバ及びユーザクライアントとして利用されるコンピュータに接続されるハードディスクや、フレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬記憶媒体に格納しておき、本発明を実施する際にコンピュータにインストールして実行させることも可能である。
【００９１】
「第３の実施の形態」
本実施の形態では、ユーザクライアント上で表示するカテゴリ単位でのｎ件のキーワードの選択基準としてＴＦ−ＩＤＦ値を利用する場合を説明する。
【００９２】
図１２は、本発明の第３の実施の形態におけるシステム構成を示す。
【００９３】
同図に示すシステムは、過去の一定時間以内に新規にネットワーク上で公開されたＷｅＢ文書、または、内容が更新されたＷｅｂ文書それぞれから抽出した複数のキーワードをカテゴリ単位でｎ件表示するためのユーザクライアント２０１、最新情報に関する詳細文書をコンテンツの実体としてこれを提供するコンテンツ提供サーバ２０３、ユーザクライアント２０１で表示する複数のキーワードデータをマップ生成用データとしてユーザクライアント２０１へ提供する情報提供サーバ２０４、ネットワーク上に接続された１つ以上の端末上で公開されている全コンテンツを定期的に巡回収集する機能とキーワード検索機能を提供するロボット型検索エンジン２０５がネットワーク２０２を介して接続されている。
【００９４】
なお、ユーザクライアント２０１、コンテンツ提供サーバ２０３、情報提供サーバ２０４は、それぞれインターネット網２０２を介して接続されているが、これは、インターネット網に限定するものではなく、ＷＡＮやＬＡＮといった閉じたネットワーク網を利用してもよい。
【００９５】
情報提供サーバ２０４は、ロボット型検索エンジン２０５が過去の一定時間内に収集したＷｅｂ文書の中から新規に公開または更新された最新のＷｅｂ文書群を格納しておくためのＷｅｂ文書蓄積部２０７、Ｗｅｂ文書蓄積部２０７に蓄積されている最新Ｗｅｂ文書を読み出し、カテゴリに分類するカテゴリ分類処理部２０８、カテゴリ分類した複数のＷｅｂ文書それぞれから複数のキーワードを抽出するキーワード抽出処理部２０９、抽出した複数のキーワードの評価値である重要度としてＴＦ−ＩＤＦ値を算出する評価値算出処理部２１０、カテゴリ分類した複数のＷｅｂ文書から抽出したキーワードをカテゴリ別に記述したマップ生成用データを生成する、マップ生成用データ生成部２１１、生成されたマップデータを格納しておくマップ生成用データ格納部２１２、ユーザクライアント２０１との通信処理を行う入出力処理部２０６から構成される。
【００９６】
ユーザクライアント２０１は、コンテンツ提供サーバ２０３と情報提供サーバ２０４とロボット型検索エンジン２０５との通信処理を行う通信処理部２１３、表示画面上に提示する各キーワードの配置場所の決定と代表表示／詳細表示の切り替え処理を行う表示画面制御部２１４と、カテゴリ毎に複数のキーワードを表示し、ロボット型検索エンジン２０５からの検索結果とコンテンツ提供サーバ２０３から提供されるコンテンツの画面表示処理を行う画面出力処理部２１５、ユーザからの入力操作を受け取り、受け取った入力操作情報を通信処理部２１４に受け渡す入力処理部２１７から構成される。
【００９７】
次に、本実施の形態におけるマップ生成用データの生成方法について説明する。
【００９８】
図１３は、本発明の第３の実施の形態におけるマップ生成用データ生成方法のフローチャートである。
【００９９】
ロボット型検索エンジン２０５は、定期的にネットワーク２０２上で公開されているサイトを巡回し、Ｗｅｂ文書を収集し、前回収集時に同一サイト上で存在していなかった新規Ｗｅｂ文書と、内容が更新されているＷｅｂ文書をネットワーク２０２経由で、情報提供サーバ２０４のＷｅｂ文書蓄積部２０７へ書き込み、Ｗｅｂ文書を蓄積する（ステップ３０１）。書き込みが終了すると、カテゴリ分類処理部２０８は、蓄積された複数のＷｅｂ文書をカテゴリに分類する。カテゴリの分類については、公知の技術である『特開平１１−３２８２１１「大量情報自動分類方法及び装置及び大量情報自動分類プログラムを記録した記録媒体」』に記載されている方法を適用するものとし、詳細な説明は省略する。
【０１００】
カテゴリの分類処理が終了すると、キーワード抽出処理部２０９にてカテゴリ分類された複数のＷｅｂ文書それぞれに対し、形態素解析を実施し、複数のキーワードの抽出処理を行う（ステップ３０３）。
【０１０１】
なお、形態素解析については、「http://www.unixuser.org/〜euske/doc/nlpintro」に記載されているので、ここでの説明は省略する。キーワードの抽出処理が終了すると、評価値算出処理部２１０にて、キーワードの重要度としてＴＦ−ＩＤＦ値の算出処理を行う（ステップ３０４）。重要度の算出処理終了後、マップ生成用データ生成部２１１にて、カテゴリ単位で、ＴＦ−ＩＤＦ値を利用して、カテゴリ名と重要度であるＴＦ−ＩＤＦ値が高い順にそのカテゴリに分類されたキーワードｎ件を列挙した上記（３）で述べたマップ生成データの生成を行う（ステプ３０５）。生成されたマップ生成用データは、マップ生成用データ格納部２１２へ格納される（ステップ３０６）。
【０１０２】
なお、表示画面制御部２１４において、上記のマップ生成データからキーワードの配置場所を決定する方法については、前述の第１の実施の形態と同様であるため、ここでの説明は省略する。
【０１０３】
次に、ユーザの利用時における処理について説明する。
【０１０４】
図１４は、本発明の第３の実施の形態におけるユーザ利用時における処理のシーケンスチャートである。
【０１０５】
ユーザがユーザクライアント２０１の画面上に表示されている処理開始のボタンを押下することにより、ユーザクライアント２０１から情報提供サーバ２０４へマップ生成用データを要求するメッセージデータが送信される（ステップ７０１）。
【０１０６】
情報提供サーバ２０４では、このメッセージを受信すると、マップ生成用データ格納部２１２よりマップ生成用データを読出し、通信処理部２０６からユーザクライアント２０１へ送信する（ステップ７０２，７０３）。
【０１０７】
ステップ７０３の処理が終了すると、ユーザクライアント２０１の表示画面制御部２１４では、受信したマップ生成用データを解析し、図６に示した詳細表示時の画面を各カテゴリ数分作成する。なお、マップ生成用データと詳細表示時のキーワードの配置位置との関係は、前述の第１の実施の形態と同様であるため、その説明を省略する。
【０１０８】
その後、作成した詳細表示時のマップを基に重要度の高いキーワードｍ件（ｍは前述の第２の実施の形態と同様にｍ＝２）を表示する代表表示時の画面を作成し、画面出力処理部２１５を介して、画面上に図７（Ａ）に示すように代表画面が表示される。また、マップ生成データ中における、重要度の高い（ＴＦ−ＩＤＦ値が大きい）キーワードほど、文字サイズが大きく表示され、低いものほど小さく表示するといった文字サイズの大小表現により、重要度を表現する（ステップ７０４，７０５）。なお、本実施の形態では、重要度の大きさを文字サイズの大きさによって表現しているが、アイコン表示やフォント、文字の色いった文字属性を利用してもよい。
【０１０９】
この画面上で、カテゴリ名のついたカテゴリ名ラベルを選択すると、選択されたカテゴリの作成済み詳細表示時のマップデータと非選択カテゴリの代表表示マップデータから構成される図７（Ｂ）に示す画面が、画面出力処理部２１５を介して、画面上に表示される（ステップ７０６）。ここで、この代表表示と詳細表示の画面の切り替えは、アニメーションにより代表表示から詳細表示への連続的に遷移するものとする。ここで、画面の遷移方法は、前述の第１の実施の形態の方法を利用するものとする。
【０１１０】
この詳細表示画面において、ユーザが任意のキーワードを１つ選択すると、選択されたキーワードに対するキーワード検索要求メッセージがロボット型検索エンジン２０５へ送信される（ステップ７０７）。ロボット型検索エンジン２０５では、検索要求メッセージを受信し（ステップ７０８）、「イチロー」に対するキーワード検索処理が行われる（ステップ７０９）。ロボット型検索エンジン２０５にて検索処理が行われた検索結果は、ユーザクライアント２０１へ送信され、ユーザクライアント２０１にて受信され（ステップ７１０）、図８に示すように検索結果がユーザクライアント２０１上に表示される（ステップ７１１）。同図に示す例は、図７（Ｂ）における「イチロー」を選択した場合の検索結果である。
【０１１１】
ユーザクライアント２０１の画面上に表示された検索結果からユーザが閲覧を希望するＷｅｂ文書であるコンテンツを選択すると（ステップ７１２）、コンテンツ提供サーバ２０３へ該当するコンテンツのデータを要求するためのメッセージを送信する。コンテンツ提供サーバ２０３では、当該メッセージを受信すると（ステップ７１３）、該当するコンテンツデータをユーザクライアント２０１へ配信する（ステップ７１４）。ユーザクライアント２０１では、当該コンテンツデータが受信され（ステップ７１５）、画面上でコンテンツが表示される（ステップ７１６）。
【０１１２】
なお、上記の情報提供サーバ及びユーザクライアントの動作をプログラムとして構築し、情報提供サーバ及びユーザクライアントとして利用されるコンピュータにインストールし、ＣＰＵ等の制御手段により実行する、または、ネットワークを介して流通させることも可能である。
【０１１３】
また、構築されたプログラムを情報提供サーバ及びユーザクライアントとして利用されるコンピュータに接続されるハードディスクや、フレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬記憶媒体に格納しておき、本発明を実施する際にコンピュータにインストールして実行させることも可能である。
【０１１４】
［第４の実施の形態］
本実施の形態では、カテゴリ単位で第１の評価基準としてＴＦ−ＩＤＦ値を利用し選択したキーワードｎ−ｓ件と第２の評価基準としてＴＦ−ＩＤＦ値の時間による急上昇度を利用し選択したキーワードｓ件をユーザクライアント上で表示する場合について説明する。
【０１１５】
本実施の形態におけるシステム構成図は、前述の第３の実施の形態と同様であるが、評価値の算出を行う評価値算出処理部２１０の処理内容が、第３の実施の形態では抽出した複数のキーワードのＴＦ−ＩＤＦ値のみを算出するだけであるが、本実施の形態では、ＴＦ−ＩＤＦ値の算出に加え、急上昇度の算出も評価値算出部２１０にて行う点と、表示画面制御部２１４にてキーワードの第１の評価値と第２の評価値に基づき、配置処理を行う点が異なる。
【０１１６】
本実施の形態におけるマップ生成用データの生成方法について説明する。
【０１１７】
図１５は、本発明の第４の実施の形態におけるマップ生成用データ生成方法のフローチャートである。
【０１１８】
ロボット型検索エンジン２０５は、定期的にネットワーク上で公開されているサイトを巡回し、Ｗｅｂ文書を収集し、Ｋ前回回収時に同一サイト上で存在していなかった新規Ｗｅｂ文書と、内容が更新されているＷｅｂ文書をネットワーク２０２経由で情報提供サーバ２０４のＷｅｂ文書蓄積部２０７へ書き込み、Ｗｅｂ文書を蓄積する（ステップ４０１）。書き込みが終了すると、カテゴリ分類処理部２０８は、蓄積された複数のＷｅｂ文書をカテゴリに分類する。カテゴリの分類については、前述の第３の実施の形態と同じ公知の技術である『特開平１１−３２８２１１「大量情報自動分類方法及び装置及び大量情報自動分類プログラムを記録した記録媒体」』に記載されている方法を本実施の形態では適用するものとし、詳細な説明は省略する。カテゴリの分類処理が終了すると、キーワード抽出処理部２０９にてカテゴリ分類された複数のＷｅｂ文書それぞれに対し、形態素解析を実施し、複数のキーワードの抽出処理を行う（ステップ４０３）。なお、形態素解析については、「http://www.unixuser.org/〜euske/doc/nlpintro」に記載されているので、ここでの説明は省略する。キーワードの抽出処理が終了すると、評価値算出処理部２１０にて、キーワードの第１の評価値を重要度としてＴＦ−ＩＤＦ値の算出処理とキーワードの第２の評価値を急上昇度として急上昇度の算出処理を行う（ステップ４０４）。重要度と急上昇度の算出処理終了後、マップ生成用データ生成部２１１にて、カテゴリ単位で、重要度と急上昇度を利用して、急上昇度の高いものｓ件と重要度の高いものｎ−ｓ件の総件数ｎ件のキーワードを抽出し、カテゴリ名と急上昇度を基準に選択されたキーワードｓ件と、重要度を基準として選択したキーワードｎ−ｓ件を列挙したマップ生成データの生成を行う（ステップ４０５）。生成されたマップ生成用データは、マップ生成用データ格納部２１２へ格納される（ステップ４０６）。
【０１１９】
ここで、カテゴリ単位で急上昇度の高いキーワードｓ件と、重要度の高いキーワードｎ−ｓ件の選択処理については、前述の第２の実施の形態で述べた方法を利用するものとする。
【０１２０】
なお、表示画面制御部２１４において、上記のマップ生成データからキーワードの配置場所を決定する方法については、第２の実施の形態と同様であるため、ここでの説明は省略する。
【０１２１】
本実施の形態におけるユーザ利用時における処理について、前述の第３の実施の形態と同様に、図１４を用いて示すが、ユーザクライアント２０１での代表表示（ステップ７０５）と詳細表示（ステップ７０６）を除き同一であるため、ステップ７０５及びステップ７０６以外の説明を省略し、ここでは、ステップ７０５とステップ７０６の箇所のみを説明する。
【０１２２】
ステップ７０４の処理が終了すると、ユーザクライアント２０１の表示画面制御部２１４では、受信したマップ生成用データを解析し、図１０に示した詳細表示時の画面を各カテゴリ数分作成する。なお、マップ生成用データと詳細表示時のキーワードの配置位置との関係は、カテゴリＣａｔ（ｋ）における急上昇度の評価基準によって選択したキーワードＫｗ（ｋ，１）がＰｏｓ（１），・・・、Ｋｗ（ｋ，ｓ）がＰｏｓ（ｓ）、重要度の評価基準によって選択したキーワードＫｗ（ｋ，ｓ＋１）がＰｏｓ（ｓ＋１）、・・・、Ｋｗ（ｋ，ｎ）がＰｏｓ（ｎ）というように図１０に記載されているように対応させて配置する。
【０１２３】
その後、作成した詳細表示時のマップを基に急上昇度の高いキーワードｑ件と重要度の高いキーワードｐ件（本実施の形態では第２の実施の形態と同じｐ＝１，ｑ＝１とする）を表示する代表表示時の画面を作成し、画面出力処理部２１５を介して、画面上に図１１（Ａ）に示すように代表画面が表示される。また、マップ生成データ中における、急上昇度の評価基準によって選択されたキーワードには、『急上昇』アイコン表示を実施し、重要度の高い（ＴＦ−ＩＤＦ値が大きい）キーワードほど、文字サイズが大きく表示され、低いものほど小さく表示するといった文字サイズの大小の表現により、重要度を表現する。なお、本実施の形態では、アイコン表示や文字の大きさによって急上昇度の評価基準によって選択されたキーワードと、重要度の評価基準によって選択されたキーワードを表現しているが、これ以外にも、アイコン表示やフォント、文字の色といった文字属性を利用してもよい。
【０１２４】
この画面上で、カテゴリ名のついたラベルを選択すると、選択されたカテゴリの作成済み詳細表示時のマップデータと非選択カテゴリの代表表示マップデータから構成される図１１（Ｂ）に示す画面が、画面出力処理部２１５を介して、画面上に表示される。ここで、この代表表示と詳細表示の画面の切り替えは、アニメーションにより代表表示から詳細表示へ連続的に遷移するものとする。
【０１２５】
画面の遷移方法は、第１の実施の形態に記載されているものを使用するため、詳細な説明は省略する。
【０１２６】
なお、上記の情報提供サーバ及びユーザクライアントの動作をプログラムとして構築し、情報提供サーバ及びユーザクライアントとして利用されるコンピュータにインストールし、ＣＰＵ等の制御手段により実行する、または、ネットワークを介して流通させることも可能である。
【０１２７】
また、構築されたプログラムを情報提供サーバ及びユーザクライアントとして利用されるコンピュータに接続されるハードディスクや、フレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬記憶媒体に格納しておき、本発明を実施する際にコンピュータにインストールして実行させることも可能である。
【０１２８】
なお、本発明は、上記の実施の形態に限定されることなく、特許請求の範囲内において種々変更・応用が可能である。
【産業上の利用可能性】
【０１２９】
本発明は、音楽や映画、ニュース記事、Ｗｅｂ文書といったマルチメディアコンテンツをインターネット等のネットワークを介し、一般ユーザへ配信する配信サービスや、各種のホームページを紹介するポータルサービスなどに適用可能である。
【図面の簡単な説明】
【０１３０】
【図１】本発明の第１の原理を説明するための図である。
【図２】本発明の第２の原理を説明するための図である。
【図３】本発明の第１の実施の形態におけるシステム構成図である。
【図４】本発明の第１の実施の形態におけるマップ生成用データの生成方法のフローチャートである。
【図５】本発明の第１の実施の形態におけるユーザ利用時のシーケンスチャートである。
【図６】本発明の第１の実施の形態におけるマップ生成用データとキーワード配置位置を示す図である。
【図７】本発明の第１の実施の形態における画面イメージ図である。
【図８】本発明の第１の実施の形態における検索結果の例である。
【図９】本発明の第２の実施の形態におけるマップ生成用データの生成方法のフローチャートである。
【図１０】本発明の第２の実施の形態におけるマップ生成用データとキーワードの配置位置を表す図である。
【図１１】本発明の第２の実施の形態における画面イメージ図である。
【図１２】本発明の第３の実施の形態におけるシステム構成図である。
【図１３】本発明の第３の実施の形態におけるマップ生成用データの生成方法のフローチャートである。
【図１４】本発明の第３の実施の形態におけるユーザ利用時における処理のシーケンスチャートである。
【図１５】本発明の第４の実施の形態におけるマップ生成用データの生成方法のフローチャートである。
【符号の説明】
【０１３１】
１０１，２０１  ユーザクライアント（端末）
１０２，２０２  インターネット網
１０３，２０３  コンテンツ提供サーバ
１０４，２０４  情報提供サーバ
１０５，２０５  ロボット型検索エンジン
１０６，２０６  通信処理部
１０７，２０７  Ｗｅｂ文書蓄積部
１０８，２０９  キーワード抽出処理部
１０９，２１０  評価値算出処理部
１１０，２０８  カテゴリ分類処理部
１１１  カテゴリ情報格納部
１１２，２１１  マップ生成用データ生成部
１１３，２１２  マップ生成用データ格納部
１１４，２１３  通信処理部
１１５，２１４  表示画面制御部
１１６，２１５  画面出力処理部
１１７，２１６  入力処理部
３０１  マップ生成データ
３０２  カテゴリ名
３０５  表示位置
３０６  ユーザクライアント上におけるキーワードの表示位置（詳細表示時の画面）
３０７  ユーザクライアント上におけるキーワードの表示位置（代表表示時の画面）
４０１  マップ表示用キーワード一覧
４０２  カテゴリ名
４０３  急上昇度の高いｓ件のキーワードの表示位置
４０４  重要度の高いｎ−ｓ件のキーワード表示位置
４０６  ユーザクライアント上におけるキーワードの表示位置（詳細表示時の画面）
４０７  ユーザクライアント上におけるキーワードの表示位置（代表表示時の画面）
５０１  検索結果一覧
６０１  カテゴリサークル
６０２  重要度の高いキーワード
６０３  カテゴリ名ラベル
６０４  重要度が低いキーワード
７０１  カテゴリサークル
７０２  重要度の高いキーワード
７０３  カテゴリ名ラベル
７０４  急上昇識別アイコン
７０５  重要度が低いキーワード
【図１】
2005107688.tif 000004
【図２】
2005107688.tif 000005
【図３】
2005107688.tif 000006
【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
2005107688.tif 000012
【図１０】
2005107688.tif 000013
【図１１】
2005107688.tif 000014
【図１２】
2005107688.tif 000015
【図１３】
2005107688.tif 000016
【図１４】
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【図１５】
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