(57)【要約】【課題】書店の品揃えを地域の需要に合わせて効率よく最適化すること、また、書籍を購入しようとしている顧客をその書籍が在庫している店舗に誘導すること。【解決手段】顧客がネットワークを介して書籍に係る情報を検索する際に、その顧客がどの地域の書店を利用しようとしているのかを把握し、書籍に係る情報に加えて、前記地域の書店とその書店での該書籍の在庫状況を画面に表示する。また、どの書籍に係る情報がいつ参照され、参照した顧客がどの地域の書店を利用しようとしていたかを記録しておき、その記録を利用して書店のある地域の書籍の需要を予測し、品揃えを最適化する。【選択図】        図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
書店における書籍の在庫管理をおこなう品揃え最適化方法であって、
顧客によりネットワークを介して所定の書籍に係る情報の検索がなされた際に参照履歴を記録する参照履歴記録工程と、
前記参照履歴記録工程により記録された前記参照履歴を基にして所定の書店における所定の書籍の最適在庫数を予測する最適在庫予測工程と、
前記最適在庫予測工程により予測された前記書店における前記書籍の前記最適在庫数と当該書店に所在する当該書籍の在庫数を比較して当該書籍の発注数もしくは返品数を決定する発注返品処理工程と
を含んだことを特徴とする品揃え最適化方法。
【請求項２】
前記参照履歴記録工程は、顧客により所定の書籍の書評に係る情報が参照された際に、当該顧客の地理的な特性に係る情報を当該書籍に係る情報と関連付けて参照履歴として記録し、
前記最適在庫予測工程は、所定の書店の所在地と前記参照履歴に記録された顧客の地理的な特性に係る情報とを照合し、もって当該書店の所在地を地理的な特性に含む顧客による前記参照履歴を基にして当該書店における所定の書籍の最適在庫数を予測することを特徴とする請求項１に記載の品揃え最適化方法。
【請求項３】
前記検索処理工程は、顧客により所定の書籍に係る情報の検索がなされた際に、前記顧客の地理的な特性に合った地域に所在する書店と当該書店における当該書籍の在庫状況を前記顧客の端末に表示することを特徴とする請求項１または２に記載の品揃え最適化方法。
【請求項４】
書店における書籍の在庫管理をおこなう品揃え最適化プログラムであって、
顧客によりネットワークを介して所定の書籍に係る情報の検索がなされた際に参照履歴を記録する参照履歴記録工程と、
前記参照履歴記録工程により記録された前記参照履歴を基にして所定の書店における所定の書籍の最適在庫数を予測する最適在庫予測工程と、
前記最適在庫予測工程により予測された前記書店における前記書籍の前記最適在庫数と当該書店に所在する当該書籍の在庫数を比較して当該書籍の発注数もしくは返品数を決定する発注返品処理工程と
を含んだことを特徴とする品揃え最適化プログラム。
【請求項５】
書店における書籍の在庫管理をおこなう品揃え最適化システムであって、
顧客によりネットワークを介して所定の書籍に係る情報の検索がなされた際に参照履歴を記録する参照履歴記録手段と、
前記参照履歴記録手段により記録された前記参照履歴を基にして所定の書店における所定の書籍の最適在庫数を予測する最適在庫予測手段と、
前記最適在庫予測手段により予測された前記書店における前記書籍の前記最適在庫数と当該書店に所在する当該書籍の在庫数を比較して当該書籍の発注数もしくは返品数を決定する発注返品処理手段と
を備えたことを特徴とする品揃え最適化システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、書店における書籍の在庫管理をおこなう品揃え最適化方法、品揃え最適化プログラム、および品揃え最適化システムに関し、特に、品揃えを地域の需要に合わせて効率よく最適化することができる品揃え最適化方法、品揃え最適化プログラム、および品揃え最適化システムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来、書店の在庫管理は、仕入れ担当者の経験と勘とを基にして行われてきた。特に小規模な書店では、書籍を陳列できる面積に限りがあり、売れる書籍を適量仕入れて売れなくなった書籍を早急に返品することが経営上非常に重要である。年間に発刊される新刊書籍は、現在、優に５万点を超えている。この中から売れ筋の商品を見極めることは非常に困難であり、書店は、往々にして販売の機会を逸したり、過度の在庫を発生させたりしがちである。
【０００３】
書店の仕入れ担当者が新刊書籍を自店舗に仕入れるかどうかを判断する材料には、その書籍の著者の知名度、書評での評価などがある。有名人や人気作家が書いた書籍は、顧客の注目を集めやすく、高い売れ行きを期待できる。また、新聞や雑誌の書評で高く評価された書籍は、書評を読んだ顧客に強い興味をもたれているはずであり、やはり高い売れ行きを期待できる。
【０００４】
書評は、かつては、新聞や雑誌に掲載されるものがほとんどであり、紙面の制限から、大手出版社の刊行物や著名人の作品の紹介が中心になりがちであった。近年、インターネットの普及にともなって、特許文献１にあるような、ネットワーク上で多数の書籍に係る情報を公開するサービスが実現されており、以前は情報を得難かった小出版社の書籍についても読者等によって書かれた書評を読むことができるようになっている。これらのネットワーク上の書籍に係る情報を有効に活用することは、書店の仕入れ担当者の負担を軽減させ、書店の経営を安定化させるために非常に有用である。
【０００５】
【特許文献１】特開２００１−２５６５５０号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかし、書籍の仕入れにあたっては、書店の所在地の地域性を考慮しなければならないという問題がある。例えば、農村地帯では農業に関する書籍がよく売れ、大学の周辺では学術書がよく売れるというように書籍の需要には土地毎に特殊性がある。また、全国でベストセラーになるような書籍であっても、都市部と地方では需要が伸びる時期がずれることがしばしばある。かかる地域性を十分考慮し、仕入れに反映させなければ、書店の品揃えを最適化することはできない。
【０００７】
また、書店の書棚に顧客が興味を強く持っている書籍を並べても、対象となる顧客がその本の在庫を知ることがなければ販売の機会を逸することになるという別の問題も存在する。この問題は、顧客の立場からみると、欲しい書籍があっても、それを販売している書店が分からないために、手間と時間をかけて幾つもの書店を探し歩かなければならないということであり、顧客にとっても大きな問題である。かかる問題を解決するには、地域の顧客に自書店の在庫を何らかの方法で知らせることができるようにすることが非常に重要である。
【０００８】
この発明は、上述した従来技術による問題を解消するためになされたものであり、書店の品揃えを地域の需要に合わせて効率よく最適化することができ、また、書籍を購入しようとしている顧客をその書籍が在庫している店舗に誘導することができる方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上述した課題を解決し、目的を達成するため、請求項１の発明に係る品揃え最適化方法は、書店における書籍の在庫管理をおこなう品揃え最適化方法であって、顧客によりネットワークを介して所定の書籍に係る情報の検索がなされた際に参照履歴を記録する参照履歴記録工程（図１の参照履歴記録部１４に対応する）と、前記参照履歴記録工程により記録された前記参照履歴を基にして所定の書店における所定の書籍の最適在庫数を予測する最適在庫予測工程（図１の最適在庫予測部１５に対応する）と、前記最適在庫予測工程により予測された前記書店における前記書籍の前記最適在庫数と当該書店に所在する当該書籍の在庫数を比較して当該書籍の発注数もしくは返品数を決定する発注返品処理工程（図１の発注返品処理部１６に対応する）とを含んだことを特徴とする。
【００１０】
この請求項１の発明によれば、顧客がネットワークを介して書籍に係る情報を参照した状況を記録し、その記録を分析することによって書籍の需要を予測して発注と返品をおこなうこととしたので、書籍の仕入れに係る書店の仕入れ担当者の負担を軽減させ、もって効率よく在庫管理をおこなうことができる。
【００１１】
また、請求項２の発明に係る品揃え最適化方法は、請求項１の発明において、前記参照履歴記録工程は、顧客により所定の書籍の書評に係る情報が参照された際に、当該顧客の地理的な特性に係る情報を当該書籍に係る情報と関連付けて参照履歴として記録し、前記最適在庫予測工程は、所定の書店の所在地と前記参照履歴に記録された顧客の地理的な特性に係る情報とを照合し、もって当該書店の所在地を地理的な特性に含む顧客による前記参照履歴を基にして当該書店における所定の書籍の最適在庫数を予測することを特徴とする。
【００１２】
この請求項２の発明によれば、顧客がネットワークを介して書籍に係る情報を参照した状況の記録のうち、地理的にみて予測対象の書店を利用する可能性のある顧客による参照の記録のみを抽出して書籍の最適な在庫を予測することとしたので、書店のある地域での各書籍の需要を予測し、もって書店の在庫を地域の需要に合わせて最適化できる。
【００１３】
また、請求項３の発明に係る品揃え最適化方法は、請求項１または２の発明において、前記検索処理工程は、顧客により所定の書籍に係る情報の検索がなされた際に、前記顧客の地理的な特性に合った地域に所在する書店と当該書店における当該書籍の在庫状況を前記顧客の端末に表示することを特徴とする。
【００１４】
この請求項３の発明によれば、顧客が情報を検索する際に、書籍に係る情報に加えて、顧客の住んでいる地域、よく訪れる地域、現在いる地域、もしくは行こうとしている地域に存在する書店に係る情報と、それらの書店でのその書籍の在庫状況も表示することとしたので、顧客を書籍が在庫している店舗に誘導することができる。
【００１５】
また、請求項４の発明に係るプログラムは、書店における書籍の在庫管理をおこなう品揃え最適化プログラムであって、顧客によりネットワークを介して所定の書籍に係る情報の検索がなされた際に参照履歴を記録する参照履歴記録工程と、前記参照履歴記録工程により記録された前記参照履歴を基にして所定の書店における所定の書籍の最適在庫数を予測する最適在庫予測工程と、前記最適在庫予測工程により予測された前記書店における前記書籍の前記最適在庫数と当該書店に所在する当該書籍の在庫数を比較して当該書籍の発注数もしくは返品数を決定する発注返品処理工程とを含んだことを特徴とする。
【００１６】
この請求項４の発明によれば、顧客がネットワークを介して書籍に係る情報を参照した状況を記録し、その記録を分析することによって書籍の需要を予測して発注と返品をおこなうこととしたので、書籍の仕入れに係る書店の仕入れ担当者の負担を軽減させ、もって効率よく在庫管理をおこなうことができる。
【００１７】
また、請求項５の発明に係る品揃え最適化システムは、書店における書籍の在庫管理をおこなう品揃え最適化システムであって、顧客によりネットワークを介して所定の書籍に係る情報の検索がなされた際に参照履歴を記録する参照履歴記録手段と、前記参照履歴記録手段により記録された前記参照履歴を基にして所定の書店における所定の書籍の最適在庫数を予測する最適在庫予測手段と、前記最適在庫予測手段により予測された前記書店における前記書籍の前記最適在庫数と当該書店に所在する当該書籍の在庫数を比較して当該書籍の発注数もしくは返品数を決定する発注返品処理手段とを備えたことを特徴とする。
【００１８】
この請求項５の発明によれば、顧客がネットワークを介して書籍に係る情報を参照した状況を記録し、その記録を分析することによって書籍の需要を予測して発注と返品をおこなうこととしたので、書籍の仕入れに係る書店の仕入れ担当者の負担を軽減させ、もって効率よく在庫管理をおこなうことができる。
【発明の効果】
【００１９】
以上説明したように、請求項１の発明によれば、顧客がネットワークを介して書籍に係る情報を参照した状況を記録し、その記録を分析することによって書籍の需要を予測して発注と返品をおこなうよう構成したので、書籍の仕入れに係る書店の仕入れ担当者の負担を軽減させ、もって効率よく在庫管理をおこなうことが可能な品揃え最適化方法が得られるという効果を奏する。
【００２０】
また、請求項２の発明によれば、顧客がネットワークを介して書籍に係る情報を参照した状況の記録のうち、地理的にみて予測対象の書店を利用する可能性のある顧客による参照の記録のみを抽出して書籍の最適な在庫を予測するよう構成したので、書店のある地域での各書籍の需要を予測し、もって書店の在庫を地域の需要に合わせて最適化することが可能な品揃え最適化方法が得られるという効果を奏する。
【００２１】
また、請求項３の発明によれば、顧客が情報を検索する際に、書籍に係る情報に加えて、顧客のよく訪れる地域、現在いる地域、もしくは行こうとしている地域に存在する書店に係る情報と、それらの書店でのその書籍の在庫状況も表示するよう構成したので、顧客を書籍が在庫している店舗に誘導することが可能な品揃え最適化方法が得られるという効果を奏する。
【００２２】
また、請求項４の発明によれば、顧客がネットワークを介して書籍に係る情報を参照した状況を記録し、その記録を分析することによって書籍の需要を予測して発注と返品をおこなうよう構成したので、書籍の仕入れに係る書店の仕入れ担当者の負担を軽減させ、もって効率よく在庫管理をおこなうことが可能なプログラムが得られるという効果を奏する。
【００２３】
また、請求項５の発明によれば、顧客がネットワークを介して書籍に係る情報を参照した状況を記録し、その記録を分析することによって書籍の需要を予測して発注と返品をおこなうよう構成したので、書籍の仕入れに係る書店の仕入れ担当者の負担を軽減させ、もって効率よく在庫管理をおこなうことが可能な品揃え最適化システムが得られるという効果を奏する。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２４】
以下に添付図面を参照して、この発明に係る書店の品揃え最適化方法、品揃え最適化プログラム、および品揃え最適化システムの好適な実施の形態を詳細に説明する。
【実施例１】
【００２５】
まず、本実施例に係る書店の品揃え最適化最適化システムのシステム構成について説明する。図１は、本実施例に係る書店の品揃え最適化システムのシステム構成を示す機能ブロック図である。
【００２６】
同図に示すように、この書店の品揃え最適化システムは、サーバ１０と、顧客端末２１〜２４と、書店端末３１〜３２と、書籍卸センタ４０と、書籍返品センタ５０とがインターネット回線６０を介して接続されている。なお、書店端末３１〜３２と、書籍卸センタ４０と、書籍返品センタ５０とについては、必ずしもインターネット回線を介してサーバ１０接続されている必要はなく、出版流通業界向けＶＡＮのような独自のネットワークを通じて接続されていても構わない。
【００２７】
サーバ１０は、大きく分けて、書店向けと顧客向けの２つの異なる機能を有している。具体的には、サーバ１０は、書店に向けては在庫管理の機能を有し、顧客に向けては書籍と書店に係る情報提供の機能を有する。このサーバ１０は、インターフェース部１１、記憶部１２、検索処理部１３、参照履歴記録部１４、最適在庫予測部１５、発注返品処理部１６および販売管理処理部１７を有する。
【００２８】
インターフェース部１１は、ネットワークで接続された顧客端末２１〜２４等との間でデータ通信を行うためのネットワークインターフェースである。記憶部１２は、書籍や書店等に係る情報を記憶する記憶部であり、顧客ＤＢ１２ａと、書店ＤＢ１２ｂと、書籍ＤＢ１２ｃと、書評ＤＢ１２ｄと、参照履歴１２ｅと、書店在庫ＤＢ１２ｆと、購入履歴１２ｇと、書店顧客ＤＢ１２ｈとを記憶する。
【００２９】
検索処理部１３は、顧客端末２１〜２４から書籍に係る情報の閲覧要求を受け付け、要求された情報を記憶部１２より検索し、検索結果を要求元の端末に応答として返却する処理部である。この検索処理部１３が検索する情報には、書籍の書籍名、著者、出版社、価格、書評などが含まれる。
【００３０】
参照履歴記録部１４は、顧客端末２１〜２４によってどの書籍に係る情報がいつ閲覧されたかを記憶部１２の参照履歴１２ｅに記憶する処理部である。参照履歴記録部１４が記憶する情報には、参照した顧客の地理的な特性に係る情報も含まれる。
【００３１】
最適在庫予測部１５は、参照履歴記録部１４により蓄積された参照履歴を分析処理し、各書店における各書籍の最適な在庫を予測処理する処理部である。最適在庫予測部１５は、参照履歴１２ｅから予測対象の書店を利用する可能性のある顧客の参照履歴を抽出して集計処理し、集計結果に各種の重み付けを加えて、その書店における各書籍の最適な在庫を予測処理する。
【００３２】
発注返品処理部１６は、最適在庫予測部１５により予測された各書籍の最適な在庫と実際の書店における在庫を比較し、実在庫が存在しない場合、もしくは実在庫が不足している場合には書籍卸センタへの発注処理をおこない、実在庫が過剰な場合は書籍返品センタへの返本処理をおこなう処理部である。
【００３３】
なお、実際の発注と返品の方法であるが、サーバ１０が発注情報と返品情報を作成し、直接それらの情報を書籍センターおよび書籍返品センタに送信する完全に自動化されたやり方と、サーバ１０が発注情報と返品情報を作成して各書店の仕入れ担当者に提供するところまでを担当し、提供された情報に必要な補正を加えて各書店の仕入れ担当者が発注および返品を行う半自動のやり方と、いずれのやり方を用いてもよい。また、売上数によって書籍をクラス分けし、売上の多い書籍は完全自動で処理し、売上の少ない書籍は半自動で処理するというように、２つのやり方を組み合わせて併用してもよい。
【００３４】
販売管理処理部１７は、各書店の各書籍の在庫状況と販売状況を記憶部１２に記憶する処理部である。販売管理処理部１７は、発注返品処理部１６や各書店から受け取った情報を書店在庫ＤＢ１２ｆや購入履歴１２ｇ、書店顧客ＤＢ１２ｈに反映させる。なお、この販売管理処理部１７が各書店から在庫状況と販売状況を取得するやり方は、いかなるものであってもよい。
【００３５】
次に、図１に示した記憶部１２が記憶する情報について詳細に説明する。図７は、図１に示した顧客ＤＢ１２ａのデータ構造の一例を示す図である。顧客ＤＢ１２ａは、ネットワークを経由して書籍に係る情報を検索する顧客の情報を登録しておくためのものであり、顧客を識別するためのＩＤ（顧客番号）、氏名、住所等に加えて、顧客の地理的な特性に係る情報（候補地１〜候補地ｎ）を保持するのが特徴である。候補地１〜候補地ｎには、顧客の居住地、勤務地、通勤途上の経由地、よく訪れる商業地など、顧客が書店を利用する可能性が高い地域をひとつ以上登録しておく。
【００３６】
顧客の地理的な特性とは、顧客の住んでいる地域、よく訪れる地域、現在いる地域、もしくは行こうとしている地域を意味する。この地理的な特性によって、顧客が利用可能な書店を特定することができる。また、逆に、書店を利用する可能性のある顧客を顧客の地理的な特性によって特定することもできる。
【００３７】
なお、システム上、全ての顧客が顧客ＤＢ１２ａに登録されている必要はなく、このＤＢに登録されていない顧客がネットワークを経由して書籍に係る情報が検索できるようになっていても構わない。
【００３８】
図８は、図１に示した書店ＤＢ１２ｂのデータ構造の一例を示す図である。書店ＤＢ１２ｂは、書店に係る情報を登録しておくためのものであり、書店を識別するためのＩＤ（書店番号）、書店名、住所等に加えて書店の所在地に係る情報（所在地１〜所在地ｎ）を保持するのが特徴である。書店の所在地は複数の商圏にまたがることが考えられるため、一つの書店に対して複数の所在地が登録できるのようなデータ構造になっていることが好ましい。
【００３９】
図９は、図１に示した書籍ＤＢ１２ｃのデータ構造の一例を示す図である。書籍ＤＢ１２ｃは、書籍に係る情報のうち書評以外の情報を登録しておくためのものであり、書籍を識別するためのＩＤ（書籍番号）、書籍名、著者等の情報を保持する。
【００４０】
図１０は、図１に示した書評ＤＢ１２ｄのデータ構造の一例を示す図である。書評ＤＢ１２ｄは、書評に係る情報を登録しておくためのものであり、書評を識別するためのＩＤ（書評番号）、書評が対象としている書籍の書籍番号、評価点、書評の本文等の情報を保持する。
【００４１】
図１１は、図１に示した参照履歴１２ｅのデータ構造の一例を示す図である。参照履歴１２ｅは、ネットワークを経由して顧客が書籍に係る情報を参照する度に１件ずつ追加される履歴情報であり、顧客が参照した書籍の書籍番号、顧客が参照した書評の書評番号、参照した顧客の顧客番号、参照した日付等に加えて、参照した顧客の地理的な特性に係る情報（地域１〜地域ｎ）を保持するのが特徴である。地域１〜地域ｎには、顧客の住んでいる地域、よく訪れる地域、現在いる地域、もしくは行こうとしている地域が格納される。なお、顧客ＤＢ１２ａに登録されていない顧客が書籍に係る情報を参照した場合は、顧客番号が空欄の参照履歴が作成される。
【００４２】
図１２は、図１に示した書店在庫ＤＢ１２ｆのデータ構造の一例を示す図である。書店在庫ＤＢ１２ｆは、各書店における各書籍の在庫数を管理するためのものであり、書店番号、書籍番号、書店番号が示す書店における書店番号が示す書籍の在庫数、最新の入荷日等の情報を保持する。この情報は主に販売管理処理部１７によって更新される。
【００４３】
図１３は、図１に示した購入履歴１２ｇのデータ構造の一例を示す図である。購入履歴１２ｇは、顧客ＤＢ１２ａに登録された顧客が書籍を購入する度に１件ずつ追加される履歴情報であり、顧客が書籍を購入した書店の書店番号、購入した顧客の顧客番号、購入された書籍の書籍番号、購入日等の情報を保持する。この情報は主に販売管理処理部１７によって更新される。
【００４４】
図１４は、図１に示した書店顧客ＤＢ１２ｈのデータ構造の一例を示す図である。書店顧客ＤＢ１２ｈは、書店において書籍を購入したことのある顧客の情報を登録しておくためのものであり、顧客が書籍を購入した書店の書店番号、購入した顧客の顧客番号、最後に書籍を購入した日付等の情報を保持する。この情報は主に販売管理処理部１７によって購入履歴１２ｇを基にして更新される。
【００４５】
次に、図１に示したサーバ１０の品揃え最適化の処理手順について説明する。図２は、図１に示したサーバ１０の品揃え最適化の処理手順を示すフローチャートである。同図に示すように、サーバ１０は、まず、処理対象の書店に係る情報を書店ＤＢ１２ｂから取得する（ステップＳ２０１）。ここで取得する情報には、書店の所在地に関する情報が含まれる。
【００４６】
続いて、サーバ１０は、ネットワークを介して顧客が書籍に係る情報を参照した状況を参照履歴１２ｅから取得する（ステップＳ２０２）。参照履歴１２ｅには様々な地域の顧客の参照履歴が記録されているが、ここでは、処理対象の書店を利用する可能性のある顧客の参照履歴のみを抽出する。具体的には、参照した顧客の地理的な特性として記録されている地域（地域１〜地域ｎ）の少なくともひとつが書店の所在地と一致している参照履歴を抽出する。
【００４７】
そして、サーバ１０は、取得した参照履歴から処理対象の書店における各書籍の最適在庫を予測する（ステップＳ２０３）。この予測の処理手順については、別項で図３を用いて説明することとする。さらに、サーバ１０は、処理対象の書店における各書籍の在庫の状況を取得し（ステップＳ２０４）、予測した最適在庫と在庫を比較して発注数もしくは返品数を決定し（ステップＳ２０５）、発注返品処理を実行する（ステップＳ２０６）。
【００４８】
次に、図２に示したサーバ１０の品揃え最適化の処理手順における最適在庫の予測の処理手順について説明する。図３は、図２に示したサーバ１０の品揃え最適化の処理手順における最適在庫の予測の処理手順を示すフローチャートとサンプルデータである。なお、ここで用いている計算式や係数などは説明のために例として便宜的に用いているものであり、実際には書店の販売規模やネットワークを経由して書籍に係る情報を検索する顧客の増減等を考慮して柔軟に設定可能になっている必要がある。
【００４９】
同図に示すように、サーバ１０は、まず、参照回数を重み付けするためのパラメータとして、書評の評価点を書評ＤＢ１２ｄから取得し（ステップＳ３０１）、さらに、予測対象の書店で書籍を購入した実績のある顧客の情報を書店顧客ＤＢ１２ｈから取得する（ステップＳ３０２）。
【００５０】
そして、サーバ１０は、図２のステップＳ２０２で取得した参照履歴を、参照が行われた時期と書店における購入実績の有無により分類して参照回数を集計する（ステップＳ３０３）。参照履歴に記録されている顧客がステップＳ３０２にて取得した購入実績のある顧客のなかに存在する場合は、その参照履歴は購入実績のある顧客によるものと判断し、存在しない場合は、その参照履歴は購入実績のない顧客によるものと判断する。参照履歴に顧客番号が記録されていない場合は、その参照履歴は購入実績のない顧客によるものとみなす。３０３ａはこの集計結果のサンプルあり、参照履歴の件数を直近の３０日間（以下、「当月」という）とその前の３０日間（以下、「前月」という）の２つの時期に分けて、購入実績の有無毎に集計したものである。
【００５１】
続いて、サーバ１０は、参照回数の増減によって参照回数の重み付けを行う（ステップＳ３０４）。参照回数が増加している書籍は顧客の需要も増加傾向にあり、逆に、参照回数が減少している書籍は顧客の需要も減少傾向にあると考えられる。この想定を反映させてより精度の高い予測結果を得るために、参照回数が増加している書籍は参照回数をより多く評価し、参照回数が減少している書籍は参照回数をより少なく評価する。３０４ａは、参照回数の増減による重み付けのサンプルであり、前月参照回数と当月参照回数を比較し、参照回数が２割以上増えている場合には当月参照回数に１．２を乗じ、参照回数が２割以上減っている場合には当月参照回数に０．８を乗じている。
【００５２】
さらに、サーバ１０は、書評の評価点による重み付けを加える（ステップＳ３０５）。書評で高く評価されている書籍は顧客の購入意欲も高く、逆に、書評で低く評価されている書籍は顧客の購入意欲も低いと考えられる。この想定を反映させてより精度の高い予測結果を得るために、評価点の高い書籍は参照回数をより多く評価し、評価点の低い書籍は参照回数をより少なく評価する。３０５ａは、書評の評価点による重み付けのサンプルであり、評価の高い順に５〜１の間でつけられている評価点に応じた係数を当月参照回数に乗じている。このサンプルで用いられている係数は、評価点が５の場合は１．５、評価点が４の場合は１．２、評価点が３の場合は１．０、評価点が２の場合は０．８、評価点が１の場合は０．５、となっている。
【００５３】
最後に、サーバ１０は、書籍毎に参照回数の平均を求め（ステップＳ３０６）、予測される購入数を購入実績の有無別に算定し（ステップＳ３０７）、両者を合計して予測最適在庫とする（ステップＳ３０８）。過去に書店で書籍を購入したことのある顧客は、購入したことのない顧客に比べて、その書店で書籍を購入する可能性が高いと考えられるので、参照回数により大きな係数を乗じて購入数を予測する。３０６ａは書籍毎に参照回数の平均を求めたサンプルである。３０７ａは購入数の予測のサンプルであり、購入実績のある顧客による参照回数には０．５を、購入実績のない顧客による参照回数には０．１を乗じて購入数を予測している。また、３０８ａはステップＳ３０１〜Ｓ３０８を経て予測された各書籍の最適在庫のサンプルである。
【００５４】
上述してきたように、本実施例１では、顧客がネットワークを介して書籍に係る情報を参照した状況の記録のうち、地理的にみて予測対象の書店を利用する可能性のある顧客による参照の記録のみを抽出し、その記録を用いて書籍の最適な在庫を予測し、予測結果を利用して発注と返品をおこなう構成としたので、書店の書籍の品揃えを地域の需要に合わせて効率よく最適化することができる。
【００５５】
なお、本実施例１においては、書店にて書籍を購入したことのある顧客に係る情報が記憶部１２に登録されていることが前提になっているが、かかる情報を登録するには、顧客が書店で書籍を購入する際に、何らかのやり方で自分の顧客番号を書店に提示する必要がある。この問題は、例えば、顧客ＤＢ１２ａに登録された顧客に顧客番号の記録された会員証を配布し、書籍の購入時にその会員証を提示させるようにすることで解決できる。会員証を提示して書籍を購入する毎に顧客にポイントを与え、蓄積したポイントにより割引を行うといったサービスを提供すれば、顧客にとっても顧客番号を提示することの利点が生まれ、書籍の購入履歴をより確実に記録できるようになる。
【実施例２】
【００５６】
ところで、上記の実施例１では、サーバ１０のもつ機能のうち、書店に対しての在庫管理の機能について説明したが、サーバ１０には、顧客に対して書籍と書店に係る情報を提供するという別の機能もある。そこで、本実施例２では、サーバ１０の情報提供の機能について説明することとする。ここでは、事前に顧客情報を登録済みの会員がネットワークを介して書籍に係る情報を検索する場合を例にして説明する。
【００５７】
本実施例２のシステム構成は、実施例１と同一であるため、ここでは処理手順を中心に説明することとする。図４は、顧客ＤＢ１２ａに登録済みの顧客が図１に示した顧客端末２１を操作してサーバ１０に接続し、書籍に係る情報を閲覧する際の処理手順を示すフローチャートである。なお、前記顧客が顧客端末２２〜２４を操作して書籍に係る情報を閲覧する場合も同様の処理手順となる。
【００５８】
同図が示すように、まず、顧客端末２１は、サーバ１０に対して接続を要求する（ステップＳ４０１）。サーバ１０は、顧客端末２１からの接続要求を確認すると（ステップＳ４０２）、顧客端末２１に対して少なくとも顧客番号の入力を求める認証画面を送信する（ステップＳ４０３）。
【００５９】
顧客端末２１は、受信した認証画面を顧客に対して表示し（ステップＳ４０４）、顧客からの認証情報の入力を受け付け（ステップＳ４０５）、入力された情報をサーバ１０に送信する（ステップＳ４０６）。サーバ１０は、送信された情報に合致する顧客が顧客ＤＢ１２ａに登録されていることを確認し（ステップＳ４０７）、該当する顧客に係る情報を顧客ＤＢ１２ａより取得する（ステップＳ４０８）。この情報には、顧客が書店を利用する候補地として登録済みの地域に係る情報も含まれる。
【００６０】
続いて、サーバ１０は、検索条件画面を顧客端末２１に対して送信する（ステップＳ４０９）。この画面は、顧客が希望する書籍を検索するための検索条件を入力するためのもので、書籍名や著者名等を指定できるようになっている。顧客端末２１は、送信された検索条件画面を表示し（ステップＳ４１０）、顧客からの検索条件の入力を受け付け（ステップＳ４１１）、入力された情報をサーバ１０に送信する（ステップＳ４１２）。
【００６１】
検索条件を受け取ったサーバ１０は、その条件に合う書籍を書籍ＤＢ１２ｃより検索し（ステップＳ４１３）、検索結果の一覧を顧客端末２１へ送信する（ステップＳ４１４）。顧客端末２１は、検索結果の一覧を受け取ると、それを画面に表示する（ステップＳ４１５）。この検索結果の一覧は、書籍名等の比較的少数の項目の情報からなっており、顧客がこれらの中から希望する書籍を見つけ出して、より詳細な情報を閲覧するための索引の役割を果たす。
【００６２】
ここで、顧客が特定の書籍のより詳細な情報を表示するように求めると（ステップＳ４１６）、顧客端末２１は、その書籍に係る詳細な情報の送信をサーバ１０に要求する（ステップＳ４１７）。要求を受け取ったサーバ１０は、要求された書籍に係る情報を書籍ＤＢ１２ｃと書評ＤＢ１２ｄより取得する（ステップＳ４１８、ステップＳ４１９）。さらに、サーバ１０は、ステップＳ４０８で取得した顧客の利用候補地に存在する書店を書店ＤＢ１２ｂより取得し（ステップＳ４２０）、それらの書店での該当する書籍の在庫状況を書店在庫ＤＢ１２ｆより取得する（ステップＳ４２１）。そして、サーバ１０は取得した情報を書籍の詳細画面として編集して顧客端末２１へ送信し（ステップＳ４２２）、顧客端末２１はこれを画面に表示する（ステップＳ４２３）。
【００６３】
この詳細画面は、書籍に係る詳細な情報に加えて、顧客が書店の利用候補地として登録した地域に存在する書店とその書店での書籍の在庫状況を表示する。このため、顧客は、参照した書籍を実際に購入したいと思った場合は、在庫のある書店のいずれかを訪れることでほぼ確実にその書籍を購入できる。
【００６４】
また、この詳細画面は、書籍についての各書評の一部を表示する。顧客が書評に興味をもった場合には、書評全体を表示するように指示することができる。顧客端末２１は、顧客から書評情報の表示の指示を受けると（ステップＳ４２４）、サーバ１０に対して書評情報の送信を要求する（ステップＳ４２５）。
【００６５】
要求を受けたサーバ１０は、書評ＤＢ１２ｄより書評情報を取得する（ステップＳ４２６）。このとき、サーバ１０は、要求された書評に係る情報と、要求した顧客に係る情報を参照履歴１２ｅに記録する（ステップＳ４２７）。参照履歴１２ｅには参照した顧客の地理的な特性として、ステップＳ４０８で取得した顧客の書店の利用候補地を設定する。ここで記録された参照記録は、実施例１で説明したように、書籍の最適な在庫を予測する際の基礎情報として利用される。
【００６６】
そして、サーバ１０は、取得した書評情報を顧客端末２１へ送信し（ステップＳ４２８）、顧客端末２１は、これを画面に表示する（ステップＳ４２９）。
【００６７】
上述してきたように、本実施例２では、顧客がネットワークを介して書籍に係る情報を参照する際に、書籍に係る情報に加えて、顧客が事前に登録した地域にある書店とその書店における在庫を表示するように構成したので、顧客を書籍が在庫している店舗に誘導することができる。
【００６８】
なお、顧客が書籍に係る書籍をネットワークを経由して閲覧し、その書籍を購入しようと思ったが、顧客が事前に登録した地域の書店には１冊も在庫がない場合がありうる。このような場合、そのままオンラインで書籍を発注し、顧客の指定した書店で書籍を受け取ることができるようなシステムを併用することによって、書店と顧客の双方に不利益にならないようにすることができる。
【実施例３】
【００６９】
ところで、上記の実施例２では、事前に顧客情報を登録済みの会員がネットワークを介して書籍に係る情報を検索する場合について説明したが、顧客情報を事前に登録しなくてもサービスを利用できる方が利用者にとって都合がよい場合もあると考えられる。そこで、本実施例３では、顧客情報を登録していない非会員の顧客がネットワークを介して書籍に係る情報を検索する場合について説明する。
【００７０】
本実施例のシステム構成は、実施例１と同一であるため説明は省略する。また、本実施例の処理手順は、実施例２と共通する部分が多いため、実施例２との相違点のみを説明することとする。図５は、顧客ＤＢ１２ａに登録されていない顧客が図１に示した顧客端末２１を操作してサーバ１０に接続し、書籍に係る情報を閲覧する際の処理手順を示すフローチャートである。なお、前記顧客が顧客端末２２〜２４を操作して書籍に係る情報を閲覧する場合も同様の処理手順となる。
【００７１】
同図が示すように、サーバ１０は、顧客端末２１からの接続要求を確認した後に、顧客端末２１に対して書店候補地の入力を求める画面を送信する（ステップＳ５０１）。
【００７２】
顧客端末２１は、受信した書店候補地入力画面を顧客に対して表示し（ステップＳ５０２）、顧客からの書店候補地の入力を受け付け（ステップＳ５０３）、入力された情報をサーバ１０に送信する（ステップＳ５０４）。
【００７３】
そして、サーバ１０は、書店候補地の情報を取得すると、これを以降の処理で用いるために一時的に記憶しておく（ステップS５０５）。
【００７４】
実施例２においては、書店の候補地を顧客ＤＢ１２ａから取得するのに対し、本実施例においては、画面から書店の候補地を入力させるのようになっている。このため、ステップＳ４２０で書店ＤＢ１２ｂから取得するのは、画面から入力された候補地に存在する書店となり、書籍詳細画面には、画面から入力された候補地に存在する書店とその書店の在庫状況が表示されることになる。また、ステップＳ４２７で記録される参照履歴には、顧客の地理的な特性として、画面から入力された候補地が設定される。なお、参照した顧客を特定できないため、この参照履歴の顧客番号は空となる。本実施例におけるその他の処理手順については、実施例２と同様である。
【００７５】
上述してきたように、本実施例３では、顧客がネットワークを介して書籍に係る情報を参照する際に、書籍に係る情報に加えて、顧客が指定した地域にある書店とその書店における在庫を表示するように構成したので、顧客を書籍が在庫している店舗に誘導することができる。
【実施例４】
【００７６】
ところで、上記の実施例３では、顧客が書店の候補地を入力する構成をとったが、近年、衛星や基地局の情報を利用して現在地を取得する機能をもった携帯電話等の機器が普及してきている。顧客がかかる機器を利用して書籍に係る情報を検索する場合には、実施例３における候補地の入力の工程を省略して、顧客の現在地を自動的に取得するようにすることによって、利用者の利便性を向上させることができる。そこで、本実施例４では、顧客が位置情報取得機能をもった端末からネットワークを介して書籍に係る情報を検索する場合について説明する。
【００７７】
本実施例のシステム構成は、実施例１と同一であるため説明は省略する。また、本実施例の処理手順は、実施例２と共通する部分が多いため、実施例２との相違点のみを説明することする。図６は、顧客が図１に示した顧客端末２３を操作してサーバ１０に接続し、書籍に係る情報を閲覧する際の処理手順を示すフローチャートである。ここで、この顧客端末２３は位置情報取得機能をもった端末であるものとする。なお、前記顧客が位置情報取得機能をもった顧客端末２４を操作して書籍に係る情報を閲覧する場合も同様の処理手順となる。
【００７８】
同図が示すように、サーバ１０は、顧客端末２３からの接続要求を確認した後に、顧客端末２３に対して位置情報の送信を求める画面を送信する（ステップＳ６０１）。
【００７９】
顧客端末２３は、受信した位置情報送信要求画面を顧客に対して表示し（ステップＳ６０２）、顧客の承認を得た後に位置情報を取得し（ステップＳ６０３）、取得した情報をサーバ１０に送信する（ステップＳ６０４）。
【００８０】
そして、サーバ１０は、位置情報を取得すると、これを以降の処理で利用しやすいように変換を行って一時的に記憶しておく（ステップS６０５）。
【００８１】
実施例２においては、書店の候補地を顧客ＤＢ１２ａから取得するのに対し、本実施例においては、端末から顧客の現在地を取得して候補地とするようになっている。このため、ステップＳ４２０で書店ＤＢ１２ｂから取得するのは、顧客の現在いる地域の書店となり、書籍詳細画面には、顧客の現在いる地域の書店とその書店の在庫状況が表示されることになる。また、ステップＳ４２７で記録される参照履歴には、顧客の地理的な特性として、顧客の現在地が設定される。なお、参照した顧客を特定できないため、この参照履歴の顧客番号は空となる。本実施例におけるその他の処理手順については、実施例２と同様である。
【００８２】
上述してきたように、本実施例４では、顧客がネットワークを介して書籍に係る情報を参照する際に、書籍に係る情報に加えて、顧客が現在いる地域の書店とその書店における在庫を表示するように構成したので、顧客を書籍が在庫している店舗に誘導することができる。
【００８３】
（付記１）書店における書籍の在庫管理をおこなう品揃え最適化方法であって、
顧客によりネットワークを介して所定の書籍に係る情報の検索がなされた際に参照履歴を記録する参照履歴記録工程と、
前記参照履歴記録工程により記録された前記参照履歴を基にして所定の書店における所定の書籍の最適在庫数を予測する最適在庫予測工程と、
前記最適在庫予測工程により予測された前記書店における前記書籍の前記最適在庫数と当該書店に所在する当該書籍の在庫数を比較して当該書籍の発注数もしくは返品数を決定する発注返品処理工程と
を含んだことを特徴とする品揃え最適化方法。
【００８４】
（付記２）前記参照履歴記録工程は、顧客により所定の書籍の書評に係る情報が参照された際に、当該顧客の地理的な特性に係る情報を当該書籍に係る情報と関連付けて参照履歴として記録し、
前記最適在庫予測工程は、所定の書店の所在地と前記参照履歴に記録された顧客の地理的な特性に係る情報とを照合し、もって当該書店の所在地を地理的な特性に含む顧客による前記参照履歴を基にして当該書店における所定の書籍の最適在庫数を予測することを特徴とする付記１に記載の品揃え最適化方法。
【００８５】
（付記３）前記最適在庫予測工程は、前記参照履歴に記録された顧客の所定の書店における購入実績の有無による重み付けを加えて当該書店における所定の書籍の最適な在庫数を予測することを特徴とする付記１または２に記載の品揃え最適化方法。
【００８６】
（付記４）前記最適在庫予測工程は、前記書籍に係る情報に含まれる評価点による重み付けを加えて所定の書店における当該の書籍の最適な在庫数を予測することを特徴とする付記１または２に記載の品揃え最適化方法。
【００８７】
（付記５）前記検索処理工程は、顧客により所定の書籍に係る情報の検索がなされた際に、前記顧客の地理的な特性に合った地域に所在する書店と当該書店における当該書籍の在庫状況を前記顧客の端末に表示することを特徴とする付記１または２に記載の品揃え最適化方法。
【００８８】
（付記６）前記検索処理工程は、顧客により位置情報通知機能をもった端末から所定の書籍に係る情報の検索がなされた際に、前記顧客の位置する地域に所在する書店と当該書店における当該書籍の在庫状況を前記顧客の端末に表示することを特徴とする付記１または２に記載の品揃え最適化方法。
【００８９】
（付記７）書店における書籍の在庫管理をおこなう品揃え最適化プログラムであって、
顧客によりネットワークを介して所定の書籍に係る情報の検索がなされた際に参照履歴を記録する参照履歴記録工程と、
前記参照履歴記録工程により記録された前記参照履歴を基にして所定の書店における所定の書籍の最適在庫数を予測する最適在庫予測工程と、
前記最適在庫予測工程により予測された前記書店における前記書籍の前記最適在庫数と当該書店に所在する当該書籍の在庫数を比較して当該書籍の発注数もしくは返品数を決定する発注返品処理工程と
を含んだことを特徴とする品揃え最適化プログラム。
【００９０】
（付記８）書店における書籍の在庫管理をおこなう品揃え最適化システムであって、
顧客によりネットワークを介して所定の書籍に係る情報の検索がなされた際に参照履歴を記録する参照履歴記録手段と、
前記参照履歴記録手段により記録された前記参照履歴を基にして所定の書店における所定の書籍の最適在庫数を予測する最適在庫予測手段と、
前記最適在庫予測手段により予測された前記書店における前記書籍の前記最適在庫数と当該書店に所在する当該書籍の在庫数を比較して当該書籍の発注数もしくは返品数を決定する発注返品処理手段と
を備えたことを特徴とする品揃え最適化システム。
【産業上の利用可能性】
【００９１】
以上のように、本発明に係る書店の品揃え最適化方法、品揃え最適化プログラム、および品揃え最適化システムは、書店における在庫管理に有用であり、特に、書店の品揃えを地域の需要に合わせて効率よく最適化したい場合に適している。
【図面の簡単な説明】
【００９２】
【図１】本実施例１に係る書店の品揃え最適化システムのシステム構成を説明するための機能ブロック図である。
【図２】本実施例１に係る品揃え最適化の処理手順を示すフローチャートである。
【図３】図２における最適在庫の予測の処理手順を示すフローチャートである。
【図４】本実施例２に係る情報提供の処理手順を示すフローチャートである。
【図５】本実施例３に係る情報提供の処理手順を示すフローチャートである。
【図６】本実施例４に係る情報提供の処理手順を示すフローチャートである。
【図７】本実施例１に係る顧客ＤＢのデータ構造を示すデータ構造図である。
【図８】本実施例１に係る書店ＤＢのデータ構造を示すデータ構造図である。
【図９】本実施例１に係る書籍ＤＢのデータ構造を示すデータ構造図である。
【図１０】本実施例１に係る書評ＤＢのデータ構造を示すデータ構造図である。
【図１１】本実施例１に係る参照履歴のデータ構造を示すデータ構造図である。
【図１２】本実施例１に係る書店在庫ＤＢのデータ構造を示すデータ構造図である。
【図１３】本実施例１に係る購入履歴のデータ構造を示すデータ構造図である。
【図１４】本実施例１に係る書店顧客ＤＢのデータ構造を示すデータ構造図である。
【符号の説明】
【００９３】
１０    サーバ
１１    インターフェース部
１２    記憶部
１２ａ  顧客ＤＢ
１２ｂ  書店ＤＢ
１２ｃ  書籍ＤＢ
１２ｄ  書評ＤＢ
１２ｅ  参照履歴
１２ｆ  書店在庫ＤＢ
１２ｇ  購入履歴
１２ｈ  書店顧客ＤＢ
１３    検索処理部
１４    参照履歴記録部
１５    最適在庫予測部
１６    発注返品処理部
１７    販売管理処理部
１８    制御部
２１、２１、２３、２４    顧客端末
３１、３２    書店端末
４０    書籍卸センタ
５０    書籍返品センタ
６０    インターネット
【図１】
2005275969.tif 000003
【図２】
2005275969.tif 000004
【図３】
2005275969.tif 000005
【図４】
2005275969.tif 000006
【図５】
2005275969.tif 000007
【図６】
2005275969.tif 000008
【図７】
2005275969.tif 000009
【図８】
2005275969.tif 000010
【図９】
2005275969.tif 000011
【図１０】
2005275969.tif 000012
【図１１】
2005275969.tif 000013
【図１２】
2005275969.tif 000014
【図１３】
2005275969.tif 000015
【図１４】
2005275969.tif 000016