(57)【要約】【課題】  占い結果である利用者に関するバランス情報から即座に利用者に適合する商品を算定することが可能な商品情報算出システム、及び商品情報算出装置を提供することである。【解決手段】  本発明の商品情報算出装置１０は、占いを用いて商品情報を算出する装置である。そして、ユーザによって入力された占いに必要な各種情報に基づいて、その各種情報のユーザに関するバランス情報を算出するバランス情報算出部１１と、複数の商品とその商品のバランス情報とを対応付けて記憶する商品データベース１２と、算出されたバランス情報に基づいて、商品データベース１２からその各種情報のユーザに適合する商品を算出する適合商品算出部１３とを備えている。適合商品算出部１３は、ユーザのバランス情報と商品データベース１２中の各商品のバランス情報とからその商品のユーザに対する適合の度合いを算出できる。【選択図】  図４
2005190358.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
生年月日などの占いに必要な各種情報がユーザによって入力される１以上のユーザ端末と、前記各ユーザ端末にネットワークを介して接続された商品情報算出装置とを有し、
前記商品情報算出装置は、前記ユーザ端末からの各種情報に基づいて、該各種情報のユーザに関するバランス情報を算出するバランス情報算出手段と、
複数の商品とその商品のバランス情報とを対応付けて記憶するデータベースと、
算出されたバランス情報に基づいて、前記データベースから該各種情報のユーザに適合する商品を算出する適合商品算出手段とを備えることを特徴とする占いを用いた商品情報算出システム。
【請求項２】
前記ユーザに関するバランス情報と前記データベース上の商品のバランス情報とは共に、複数の要素における強弱の度合いを示す情報であり、
前記適合商品算出手段は、前記ユーザに関するバランス情報と前記商品のバランス情報との適合の度合いに応じて適合する商品の算出を行うことを特徴とする請求項１記載の商品情報算出システム。
【請求項３】
前記適合の度合いは、前記ユーザに関するバランス情報の不足要素を前記商品のバランス情報の各要素が補う度合いであることを特徴とする請求項２記載の商品情報算出システム。
【請求項４】
前記適合商品算出手段は、前記データベース中の各商品につき、前記ユーザに関するバランス情報と前記商品のバランス情報との適合の度合いをランク付けして算出することを特徴とする請求項２記載の商品情報算出システム。
【請求項５】
前記適合商品算出手段は、適合の度合いを算出する際に、前記要素ごとに設定された重み付けを加味して行うことを特徴とする請求項２記載の商品情報算出システム。
【請求項６】
占いを用いて商品情報を算出する商品情報算出装置において、
占いに必要な各種情報がユーザによって入力される入力手段と、
前記入力された各種情報に基づいて、該各種情報のユーザに関するバランス情報を算出するバランス情報算出手段と、
複数の商品とその商品のバランス情報とを対応付けて記憶するデータベースと、
算出されたバランス情報に基づいて、前記データベースから該各種情報のユーザに適合する商品を算出する適合商品算出手段とを備えることを特徴とする商品情報算出装置。
【請求項７】
占いを用いて商品情報を算出する商品情報算出プログラムにおいて、  該プログラムは、
入力された、占いに必要な各種情報に基づいて、該各種情報のユーザに関するバランス情報を算出する処理と、
複数の商品とその商品のバランス情報とを対応付けて記憶するデータベースから、前記算出されたバランス情報に基づいて、該各種情報のユーザに適合する商品を算出する処理とを情報処理装置に行わせることを特徴とする商品情報算出プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は占いを用いた商品情報算出システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、様々な問題に対する答えを得るために、占い（の結果）を参考に用いることが広く行われている。
【０００３】
占いには、様々な種類があり、利用者（以下、ユーザという）が望む内容によって、どの種類の占いが合うかといった問題がある。例えば、一般に、四柱推命は、ユーザの弱点を補強したいと望む欲求にかなうように構成されていると言われている。また逆に、西洋占星術は、ユーザがその長所をより伸ばそうとする場合にその欲求にかなうように構成されていると言われている。占いたい内容に応じて、適切な占いを選択することにより、ユーザは、所望とする情報を得ることができる。
【０００４】
なお、以下では、主として、四柱推命を例にとり説明する。四柱推命に関する文献は、下記非特許文献１をはじめとして多数出版されている。
【０００５】
四柱推命においては、ユーザの生年月日（より詳しく占う場合には、生まれた時刻も加味する）を元にしてそのユーザの命式を算出する。その方法は周知のものであるので、ここでは省略する。命式を参照することによりそのユーザの基本的な性質を知ることができる。
【０００６】
上記したユーザの弱点を補うための情報を得るには、上記ユーザの命式を元に、調候用神表のデータを加味しつつ、ユーザのバランスに関する情報を算出する。このユーザのバランスに関する情報は、四柱推命では、「五行」と呼ばれ、木・火・土・金・水の各要素の強弱の度合いによって表現される。
【０００７】
しかし、このようにして得られる占い結果の殆どは抽象的なものであり、ユーザの欲求を十分に満たしていないという問題がある。例えば、車を購入する予定があるが、五行の不足要素を補うためには、どのような車種が適切かなど、ユーザの欲求は多くの場合、かなり具体的なものである。占い師の側でも、よく聞かれる質問に対する応対は即座にできても、それ以外の質問に対しては、ユーザ側の質問内容は具体的、占い師側の答えは抽象的ということになってしまう。数日待ってもかまわないから、質問に対する占い結果を郵送してほしい、というユーザもいるかも知れないが少数派である。占いというものの性質上、多くのユーザは質問に対する結果を即座に得ることを期待している。
【非特許文献１】三木照山著「四柱推命の完全独習」日本文芸社出版
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
本発明の課題は、占い結果である利用者に関するバランス情報から即座に利用者に適合する商品を算定することが可能な商品情報算出システム、または、商品情報算出装置を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明の商品情報算出システムは、生年月日などの占いに必要な各種情報がユーザによって入力される１以上のユーザ端末と、前記各ユーザ端末にネットワークを介して接続された商品情報算定装置とを有している。そして、前記商品情報算定装置は、前記ユーザ端末からの各種情報に基づいて、該各種情報のユーザに関するバランス情報を算出するバランス情報算出手段と、複数の商品とその商品のバランス情報とを対応付けて記憶するデータベースと、算出されたバランス情報に基づいて、前記データベースから該各種情報のユーザに適合する商品を算出する適合商品算出手段とを備えている。
【００１０】
ここで、前記データベース中に記憶されている商品の情報中には、前記ユーザのバランス情報に対応する商品のバランス情報が設定されているので、前記適合商品算出手段は、前記ユーザのバランス情報と前記データベース中の各商品のバランス情報とからその商品のユーザに対する適合の度合いを算出でき、よって、占い結果である利用者に関するバランス情報から即座に利用者に適合する商品を算定することができる。
【００１１】
本発明の商品情報算出装置は、占いを用いて商品情報を算出する商品情報算出装置である。そして、占いに必要な各種情報がユーザによって入力される入力手段と、前記入力された各種情報に基づいて、該各種情報のユーザに関するバランス情報を算出するバランス情報算出手段と、複数の商品とその商品のバランス情報とを対応付けて記憶するデータベースと、算出されたバランス情報に基づいて、前記データベースから該各種情報のユーザに適合する商品を算出する適合商品算出手段とを備えている。
【００１２】
ここで、前記データベース中に記憶されている商品の情報中には、前記ユーザのバランス情報に対応する商品のバランス情報が設定されているので、前記適合商品算出手段は、前記ユーザのバランス情報と前記データベース中の各商品のバランス情報とからその商品のユーザに対する適合の度合いを算出でき、よって、占い結果である利用者に関するバランス情報から即座に利用者に適合する商品を算定することができる。
【発明の効果】
【００１３】
本発明によれば、商品データベース中に記憶されている商品の情報中には、ユーザのバランス情報に対応する商品のバランス情報が設定されているので、適合商品算出部は、ユーザのバランス情報と商品データベース中の各商品のバランス情報とからその商品のユーザに対する適合の度合いを算出できる。よって、占い結果である利用者に関するバランス情報から即座に利用者に適合する商品を算定することができる。
【００１４】
そして、この適合の度合いの算出に際し、四柱推命、西洋占星術、などの各種占いを用いることができる。例えば、四柱推命を用いる場合は、ユーザのバランス情報中の不足要素を補うという観点から、各商品のユーザに対する適合度を算出するようにし、また、西洋占星術を用いる場合には、ユーザのバランス情報が示す、そのユーザの有する各要素をより強調するように、各商品のユーザに対する適合度を算出するようにする。このようにすることで、それぞれの占いの特徴に合わせて、適合度を算出するようにすれば、そのユーザに適する商品を様々な観点から広く選択することができる。本発明の商品情報算出装置は、例えば、「占いを用いた商品販売システム」に適用可能である。このような販売システムにおいては、算出されたそのユーザにとっての適合商品の情報を参照しつつ、ユーザは購入対象とする商品の選定を行うことになり、上記した、どの車種の車を購入したらいいのか、などの占い師に対する質問の回答が即座に反映できる。よって、ユーザ（この場合は、購入者）の多様なニーズの１つを満たすことができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１５】
本実施形態の商品情報算出システムは、基本的には、商品情報算出装置とネットワークを介して接続された１以上のユーザ端末のいずれかからユーザによって使用されるものである。その際にユーザは、例えばブラウザ等のソフトを介して、必要な処理を行うプログラムを上記商品情報算出装置からユーザ端末に転送して使用する。本システムの使用の結果において、ユーザは、ユーザ端末上で、そのユーザに適合する商品のリストをデータとして受信する。このような「適合商品情報」には、様々な利用法がある。
【実施例１】
【００１６】
図１は、本実施形態の商品情報算出システムの一応用例としての「占いを用いた商品販売システム」を説明する図である。この応用例では、算出されたユーザに対する適合商品の情報を商品販売に適用している。なお、図には、転送されるプログラムによって、ユーザ端末に表示される画面のメニュー（サイトマップ）が示されている。
【００１７】
図１において、ユーザ端末の画面上には、ブラウザなどのソフトを介してホームページが表示される。そして、そのホームページのトップページ上には、「無料占い」「メール有料占い」「郵送有料占い」「掲示板」などの各メニューが表示される。
【００１８】
ユーザによって、上記各メニューからいずれかのメニューが例えばマウスをクリックして選択され、その選択されたメニューに対応する処理が行われる。以下に上記各メニューの処理内容につき説明する。
【００１９】
「無料占い」では、ユーザに対し無料にて占い結果とその占い結果に対応する商品情報とが商品情報算出装置からユーザ端末宛てに電子メールなどにより送信される。なお、上記「占い結果に対応する商品情報」とは、商品情報算出装置側において、扱われている各商品の情報中から、占いを行ったユーザとの適合度（例えばユーザに対する開運度）が高いものを所定数分リストアップした情報、などである。ユーザは、商品一覧の下位のカテゴリー「健康食品」「食料品」「小物」「家具」・・・から、いずれかのカテゴリーを選択し、上記「占い結果に対応する商品情報」を参照しながら、そのカテゴリー内で商品を選択して「買い物かご」に入れて買い物を行う。この「買い物かご」に入れる操作をホームページ上で続けて行うことによって、買い物を続けることができる。商品の購入は、名前、住所、電話番号、メールアドレス、決済方法、などの個人情報をユーザ端末から入力する方法によって行われてもよいし、他の適切と思われる方法で行われてもよい。
【００２０】
「メール有料占い」では、ユーザに対し有料にて占い結果とその占い結果に対応する商品情報とが商品情報算出装置からユーザ端末宛てに電子メールなどにより送信される。
【００２１】
「郵送有料占い」では、ユーザに対し有料にて占い結果とその占い結果に対応する商品情報とが商品情報算出装置において求められ、郵送によってユーザ宛てに送信される。なお、以下の説明においては、上記各メニューの内、「無料占い」について主として説明する。
【００２２】
図２は、上記「無料占い」の処理内容の概略を説明する図である。
【００２３】
図２に示すように、本実施形態においては、ユーザとして、「非会員」「会員」を想定している。
【００２４】
まず、ユーザが「非会員」である場合について説明する。この場合、ユーザはユーザ端末から生年月日を入力すると共に、アンケートに対して回答を行い、それらのデータ（情報）をユーザ端末から商品情報算出装置に送信する。その情報を受信した商品情報算出装置側では、ユーザのバランス情報算出プログラムや適合商品算出プログラムが起動される。これらのプログラムによって、商品情報算出装置が受信したユーザの情報中の生年月日に基づいて、占い結果とその占い結果に対応する商品情報とを算出する。このようにして算出された占い結果とその占い結果に対応する商品情報とは商品情報算出装置からユーザ端末宛てに送信される。
【００２５】
次に、ユーザが「会員」である場合について説明する。この場合、ユーザはユーザIDとパスワードとをユーザ端末から入力する。入力されたこれらの情報は、ユーザ端末から商品情報算出装置に送信される。商品情報算出装置側では、その受信した情報に基づいて、会員認証システムによって、そのユーザの生年月日を割り出す。そして、ユーザのバランス情報算出プログラムや適合商品算出プログラムが起動される。これらのプログラムを用いて、割り出されたユーザの生年月日に基づいて、占い結果とその占い結果に対応する商品情報とを算出する。このようにして算出された占い結果とその占い結果に対応する商品情報とは商品情報算出装置からユーザ端末宛てに送信される。
【００２６】
図３は、本実施形態の占いを用いた商品情報算出システムの概略構成図である。
【００２７】
図３において、ユーザは、ユーザ端末のブラウザなどのソフトの画面上から生年月日などの占いに必要なデータを入力する。この入力データは、ネットワークを介して四柱推命ショッピングシステムの商品情報算出装置に送信される。
【００２８】
入力データを受信した商品情報算出装置では、バランス情報算出プログラムや適合商品算出プログラムを用いて、その入力データ中のユーザの生年月日の情報から占い結果情報を生成（算出）する。そして、その占い結果情報に基づいて、扱っている商品に関する情報のデータベースである商品データベース（以下、商品ＤＢという）を検索し、その占い結果に対応する商品情報をその商品ＤＢから取得する。
【００２９】
このようにして、算出、または、取得された占い結果とその占い結果に対応する商品情報は、ネットワークを介して、商品情報算出装置からユーザ端末に送信される。送信された占い結果とその占い結果に対応する商品情報とはユーザ端末の画面上に表示される。
【００３０】
図４は、商品情報算出装置の主要部の構成を示すブロック図である。
【００３１】
図４において、商品情報算出装置１０は、バランス情報算出部１１、商品データベース１２、適合商品算出部１３、出力部１４によって構成される。
【００３２】
バランス情報算出部１１は、ユーザ（占いの利用者）の生年月日などの占いに必要な各種情報から、そのユーザに関するバランス情報（上記した調候用神表から得られる五行の強さのバランス、など）を算出する。
【００３３】
商品データベース１２は、複数の商品に関する商品情報を格納するデータベースであり、各商品データは、少なくとも上記ユーザに関するバランス情報と対応する情報を属性として有している。
【００３４】
適合商品算出部１３は、バランス情報算出部１１の出力であるユーザに関するバランス情報と、商品データベース１２中の各商品のバランス情報との間の適合の度合いを算出する。出力部１４は、適合商品算出部１３の算出結果を出力する。
【００３５】
図５は、図４のバランス情報算出部１１と適合商品算出部１３とが行う処理を示すフローチャートである。なお、ステップＳ１〜ステップＳ５は、バランス情報算出部１１が行う処理に対応し、また、ステップＳ６は、適合商品算出部１３が行う処理に対応する。なお、四柱推命においては、「年柱」「月柱」「日柱」「時柱」の四柱で構成される命式によってユーザの基本的な性質に関する情報を表現している。ただし、ユーザは自身の出生時刻を多くの場合知らないので、時柱を命式中から省いた簡略版の命式を用いることもある。
【００３６】
図５において、ステップＳ１で、ユーザ端末から受信したデータ中からユーザの生年月日の情報を例えば西暦で取得する。ステップＳ２では、ステップＳ１で取得したユーザの西暦の生年月日の情報を干支暦表データを用いて、干支暦の生年月日の情報に変換する。なお、干支暦においては、「年」「月」「日」（必要な場合はさらに「時」）は、それぞれ天干と地支との組み合わせにより表される。続いて、蔵干表解析プログラムを用いて、生まれ年生まれ月の節入り日から生まれ日までの日数と、「年柱」「月柱」「日柱」（「時柱」）の各柱の地支とをキーとして、蔵干表データ中を検索し、各柱の蔵干を取得する。続いてステップＳ３において、通変星表解析プログラムを用いて、生まれ日の天干（日干、ともいう）と各柱の天干、蔵干とをキーとして、通変星表データ中を検索し、そのユーザの通変星を取得する。
【００３７】
ステップＳ４では、ステップＳ３で取得した通変星の情報をユーザの命式中に設定する。そして、ステップＳ５では、調候用神表解析プログラムを用いて、ステップＳ４で得られた命式中の日干・生まれ月から、そのユーザの五行の各要素（木・火・土・金・水）の強さの度合いを示すバランス情報を占い結果として算出している。
【００３８】
上記「五行の各要素の強さの度合い」とは、そのユーザが有する五行の各要素、すなわち、木・火・土・金・水の強さの度合いであり、多くの場合、ある程度の偏りが生じる。なお、このようにして算出された五行の各要素の強さの度合いを示すバランス情報は、そのユーザが有する五行の各要素をより強める方向（すなわち、要素間の格差を広げる方向）に用いる際に参照することもできるし、また逆に、そのユーザが本来有さない五行の要素を補う方向（すなわち、要素間の格差を狭める方向）に用いる際に参照することも可能である。本実施形態においては、五行の要素を補う方向に用いることでそのユーザに適合する商品を算出する構成としている。
【００３９】
続いて、ステップＳ６において、商品ＤＢにアクセスし、ステップＳ５で算出されたユーザのバランス情報をキーとして、その商品ＤＢからそのユーザのバランス情報（すなわち、占い結果）に対応する商品情報を取得する。
【００４０】
図６は、図４の商品ＤＢ１２のデータ構造を示す図である。
【００４１】
商品ＤＢ１２は、複数の商品データによって構成される。商品データは、「Ｎｏ」「商品名」「分類」「販売業者」「セット」「お勧め」「価格」「五行１」「五行２」「五行３」「五行４」「五行５」「色」「性別」「年代」の各項目によって構成される。以下に上記各項目について説明する。
【００４２】
まず、項目「Ｎｏ」は、商品の項番を示し、通常、図のようにシリアル番号である。項目「商品名」は、商品の名称を示す。項目「分類」は、各商品の商品グループの分類を示す。項目「販売業者」は、項目「商品名」に示される名称の商品を扱っている販売業者を示す。項目「セット」は、対応する「商品名」の項目が、１つの商品から成るのか複数の商品から成るのかを示すフラグである。このフラグがオン（図中では○印にて記載）の場合は、後述の検索フィールドの値がそれら複数の商品間で一致している。項目「お勧め」は、任意で設定可能なフラグである。このフラグがオン（図中では○印にて記載）の場合は、その商品がユーザの占い結果に対応する商品中に含まれている場合には、優先度（お勧め度）を最優先に設定するようにしている。このフラグは、主力商品である場合や、在庫減らしを考えている場合などに設定される。項目「価格」は、対応する商品の価格を示している。
【００４３】
以下の各項目、すなわち、「五行１」「五行２」「五行３」「五行４」「五行５」「色」「性別」「年代」は、全体として検索フィールドを構成する。ここで、検索フィールドとは、占い結果に基づいて商品ＤＢから該当する商品を検索する際に参照されるフィールドである。
【００４４】
以下に、検索フィールド中の各項目について説明する。  
【００４５】
まず、項目「五行１」〜項目「五行５」は、対応する商品における五行の要素（木・火・土・金・水）が強い順に「五行１」「五行２」・・・「五行５」に設定される項目である。すなわち、項目「五行１」には、その商品が最も強い度合いで含んでいる五行の要素（上記木・火・土・金・水のいずれか）が設定され、項目「五行２」には、その商品が２番目に強い度合いで含んでいる五行の要素が設定され、・・・項目「五行５」には、その商品が５番目に強い度合いで含んでいる五行の要素（あるいは、その商品が最も弱い度合いで含んでいる五行の要素）が設定される。
【００４６】
なお、その性質上、項目「五行１」〜項目「五行５」の５項目が実質１項目（「五行」）として機能している。その意味では、上記検索フィールドは、実質上、「五行」「色」「性別」「年代」の４項目から成るものと考えることもできる。
【００４７】
項目「色」には、商品のイメージを示す色が設定される。例えば商品が「マンゴー」の場合は「赤」が設定され、商品が「シーサー」の場合は焼き物の色ということで「茶色」が設定される。このように項目「色」には、その商品が有する直感的なイメージの色が設定される。なお、上記項目「色」は、本システムの管理者によって商品ごとに設定される。
【００４８】
項目「性別」は、対応する商品が男性のみに必要な商品であれば「男性」に設定され、対応する商品が女性のみに必要な商品であれば「女性」に設定される。この項目が空欄である場合は、男女を問わず必要な商品であることを示している。
【００４９】
項目「年代」は、対応する商品が人気のある年代（年齢層）を示している。この項目が空欄である商品は人気のある年代が特定できない商品を示している。例えば図では、シーサーの置物は２０代に人気が高く、また、古酒の一種である八重泉古酒は５０代に人気が高く、その他の商品については、人気のある年代が特定できないものとしてデータを設定している。
【００５０】
図７は、図４の適合商品算出部１３において、商品データベース１２上の各商品データと比較される比較対象としてのユーザデータのデータ構造を示す図である。
【００５１】
図７において、比較対象としてのユーザデータは、「五行１」「五行２」「五行３」「五行４」「五行５」「色」「性別」「年代」の各項目によって構成される。以下、各項目について説明する。まず、「五行１」〜「五行５」は、図４のバランス情報算出部１１によって算出されるユーザのバランス情報を示している。すなわち、項目「五行１」には、そのユーザにおける不足の度合いが最も強い五行の要素（上記木・火・土・金・水のいずれか）が設定され、項目「五行２」には、そのユーザにおける２番目に不足の度合いが強い五行の要素が設定され、・・・項目「五行５」には、そのユーザにおける５番目に不足の度合いが強い五行の要素（あるいは、そのユーザにおける最も不足の度合いが弱い（少ない）五行の要素）が設定される。なお、その性質上、項目「五行１」〜項目「五行５」の５項目が実質１項目（「五行」）として機能している。
【００５２】
項目「色」は、そのユーザの好みの色を示している。項目「性別」には、ログイン時に入力した、または、ユーザＩＤから取得された、ユーザの性別の情報が設定されている。また同様に、項目「年代」にも、ログイン時に入力した、または、ユーザＩＤから取得された、ユーザの年齢に基づいて、１０代、２０代、３０代、・・・などの年代が設定されている。
【００５３】
図７のデータ（以下、ユーザ１のデータと呼び、「五行（木）、赤、女性、３０代」と略記する）からは、以下の内容が読み取れる。
不足している五行要素：木
好みの色：赤
性別：女性
年代：３０代
【００５４】
図８は、図４の適合商品算出部１３が行う適合商品の算出処理を示すフローチャートである。なお、説明の都合上、ここでは、図４の商品データベース上の各商品データと比較される比較対象としてのユーザデータとして、上記ユーザ１のデータを用いることとする。
【００５５】
図８において、まず、ステップＳ１１において、図６の商品ＤＢ１２から処理対象とする商品データを取得する。例えば１行目の商品名「うこん」に対応する商品データが取得される。続いて、ステップＳ１２において、ステップＳ１１で取得した商品データ（「うこん」）と上記ユーザ１のデータとの適合の度合いが算出される。
【００５６】
上記ユーザ１のデータと商品「うこん」との適合度は、ユーザ１のデータの各項目と、商品「うこん」の検索フィールドの各項目とを比較することによって算出される。より具体的には、ユーザ１側の項目「五行１」〜「五行５」と、商品「うこん」側の項目「五行１」〜「五行５」の各値、ユーザ１側の項目「色」の値（「赤」が設定）と商品「うこん」側の項目「色」の値（空欄）、ユーザ１側の項目「性別」の値（「女性」が設定）と商品「うこん」側の項目「性別」の値（空欄）、ユーザ１側の項目「年代」の値（「３０代」が設定）と商品「うこん」側の項目「年代」の値（空欄）、とが比較される。
【００５７】
例えば、ユーザ１の項目「五行１」の値「木」を参照することで、そのユーザ１に最も不足している五行要素が「木」だということが分かる。次に、商品「うこん」の「五行１」〜「五行５」の項目を参照すると、項目「五行３」の値に「木」が設定されているので、商品「うこん」は、３番目に強い度合いで五行要素（木）を含んでいることが分かる。よって、商品「うこん」には、ユーザ１の不足の五行要素（木）を補う作用があることが分かる。なお、図６の商品ＤＢ１２を参照すると、例えば、商品「マンゴー詰合せ」は、項目「五行１」の値が「木」であるので、不足の五行要素（木）を充足させる度合いは、商品「うこん」より高くなる。
【００５８】
続いて、ユーザ１の項目「色」の値（「赤」）と商品「うこん」の項目「色」の値（空欄）とが比較されるが、値が異なるため、比較結果は不一致となる。
【００５９】
続いて、ユーザ１の項目「性別」の値（「女性」）と商品「うこん」の項目「性別」の値（空欄）とが比較されるが、値が異なるため、比較結果は不一致となる。
【００６０】
続いて、ユーザ１の項目「年代」の値（「３０代」）と商品「うこん」の項目「年代」の値（空欄）とが比較されるが、値が異なるため、比較結果は不一致となる。
【００６１】
そして、上記した「五行」「色」「性別」「年代」の各項目の比較結果に重み付けを行うことによりユーザ１のバランス情報と商品「うこん」との適合度が算出される。
【００６２】
以降、商品ＤＢ１２から商品データを順次取得して、その取得した商品データに対して、ユーザ１との適合度を算出することにより（すなわち、ステップＳ１１→ステップＳ１２の処理を繰り返すことにより）、商品ＤＢ１２中の各商品データに対して、ユーザ１のデータとの適合度が算出される。ステップＳ１３においては、商品ＤＢ上の各商品データを、適合度が高い順にリストアップしている。このリストアップした情報は、例えば図４の出力部１４により、例えば上位の所定数のデータ分につき、ネットワークを介して商品情報算出装置からユーザ端末へ送信され、そのユーザ端末上に表示される。なお、その場合において、リストアップする上位の所定数は、商品ＤＢ１２中の全商品中の上位の所定数でもよいし、また、商品ＤＢ１２中の商品データの項目「分類」が示す商品のカテゴリーごとにリストアップ用の所定数が設定されてもよい。
【００６３】
なお、以上の説明では、適合度の算出を、「五行」「色」「性別」「年代」の各項目の比較結果に基づいて行っていたが、常に、複数の項目を用いる必要はなく、例えば「五行」項目のみを用いて適合度を算出するようにしてもよい。
【００６４】
図９は、占い結果情報とその占い結果情報に対応する商品情報の算出例を示す図である。
【００６５】
図９において、占い結果情報とは、上記したユーザのバランス情報や、好みの色、性別、年代などによって構成されるデータであり、そのユーザに対する適合商品のリストと共に、ネットワークを介して、商品情報算出装置からユーザ端末へと送信される。なお、図には、「五行（木）・赤・女性・３０代」、「五行（水）・茶・男性・２０代」、「五行（火）・黄・男性・５０代」のデータを有する３人のユーザに対する返信データ例が示されている。そして、これらの各ユーザに対する適合商品が、「健康食品」「食料品」「小物」「家具」「嗜好品」「調味料」の各分類（各商品カテゴリー）に対して、商品１個分（上記所定数＝１）だけリストアップするように設定されている。
【００６６】
このように、本実施形態においては、商品データベース中に記憶されている商品の情報中には、ユーザのバランス情報に対応する商品のバランス情報が設定されているので、適合商品算出部は、ユーザのバランス情報と商品データベース中の各商品のバランス情報とからその商品のユーザに対する適合の度合いを算出できる。よって、占い結果である利用者に関するバランス情報から即座に利用者に適合する商品を算定することができる。
【００６７】
なお、本実施形態において用いられているユーザのデータは、五行の各要素（木・火・土・金・水）の内、いずれか１要素だけが不足しているデータであったが、それ以外の不足の仕方もあり得る。例えば、占いの結果、「木」と「水」が不足している場合、そのユーザに対しては、「五行（木・水）、・・・」というデータが得られる。その場合においてもユーザのバランス情報と、商品のバランス情報とから適合度が算出できることはいうまでもない。
【００６８】
なお、本実施形態においては、四柱推命を用いて占っているが、これ以外の占い、例えば西洋占星術を用いて占ってもよい。この場合、例えば西洋占星術の特性を考慮し、ユーザと商品との適合度を算出するに際し、本実施形態のように、ユーザのバランス情報中の不足要素を補うという観点から、各商品のユーザに対する適合度を算出するのではなく、ユーザのバランス情報が示す、そのユーザの有する各要素をより強調するように、各商品のユーザに対する適合度を算出するようにしてもよい。
【００６９】
なお、本実施形態においては、商品情報算出装置は、ユーザの生年月日に基づいて、そのユーザのバランス情報を算出するバランス情報算出部を設ける構成であったが、商品情報算出装置を、バランス情報算出部を設けない構成とすることも可能である。この場合、商品情報算出装置はネットワークを介してユーザ端末に接続されることなく単体にて使用され、ユーザの生年月日などの情報からユーザのバランス情報を算出する処理は、例えば占い師によって行われ、商品情報算出装置は、占い師によって求められたバランス情報に基づいて、各商品のユーザに対する適合度を算出する。
【産業上の利用可能性】
【００７０】
本発明は、例えば、占い結果を参考にして商品の購入を行うような場合に用いることができる。
【図面の簡単な説明】
【００７１】
【図１】本実施形態の商品情報算出システムの一応用例としての「占いを用いた商品販売システム」を説明する図である。
【図２】「無料占い」の処理内容の概略を説明する図である。
【図３】占いを用いた商品販売システムの概略構成図である。
【図４】商品情報算出装置の主要部の構成を示すブロック図である。
【図５】バランス情報算出部と適合商品算出部とが行う処理を示すフローチャートである。
【図６】商品ＤＢのデータ構造を示す図である。
【図７】適合商品算出部において、商品データベース上の各商品データと比較される比較対象としてのユーザデータのデータ構造を示す図である。
【図８】適合商品算出部が行う適合商品の算出処理を示すフローチャートである。
【図９】占い結果情報とその占い結果情報に対応する商品情報の算出例を示す図である。
【符号の説明】
【００７２】
１０  商品情報算出装置
１１  バランス情報算出部
１２  商品データベース
１３  適合商品算出部
１４  出力部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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