(57)【要約】【課題】  開発・設計などの創造的作業に必要な総合的設計情報等を自動的に収集／実行し、経験者のノウハウ、スキルを共有化し、作業プロセスの重複を回避すること。【解決手段】  場シーケンサ３は、利用者のプロファイル等に基づき各作業段階における作業環境に対応した場を生成し、マルチメディアデータベース４から各場で必要となるマルチメディアコンテナｍｃを検索し場の軌跡とともに利用者に呈示する。利用者は検索エンジン５等を利用して必要な情報を収集することができ、この情報は場に対応させてマルチメディアデータベース４に格納される。利用者はこれらの情報に基づき新たな知的創造をすることができる。場シーケンサ３は場データベース等１に格納された履歴情報等に基づき確率的な予測を行い、最も確率の高い次の場に移行させ、必要となる情報を予測しＳ／Ｎ比で評価する。【選択図】          図１
2005293412.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
設計作業を、複数の時系列的な作業段階に分け、各作業段階における作業環境を構成する場を設定し、各場における上記作業に必要な設計情報を収集する設計情報処理システムであって、
過去にトレースした各場の移行状態を示す軌跡と、各場に対応した設計情報の履歴情報を保持したデータベースと、
各場における上記作業に必要な設計情報を収集する情報収集手段と、
上記収集された情報を格納する作業情報格納手段と、
上記履歴情報に基づき、Ｓ／Ｎ比ノイズ評価を行い、着目している場を前進あるいは後退させる場移行手段と、
評価値（Ｓ／Ｎ比）表示手段とを備え、
上記場移行手段は、利用者の置かれている利用環境、利用分野等に基づき利用者の現在の場を設定し、上記情報収集手段は、上記設定された場における作業に必要な情報を収集し、上記表示手段により利用者に呈示する
ことを特徴とする作業支援のための情報処理システム。
【請求項２】
上記場移行手段は、上記データベースに格納された、当該利用者もしくは他者の場の移行状態を示す軌跡の履歴情報に基づき、評価値（Ｓ／Ｎ比）から現在設定されている利用者の場を、最も確率の高い場に前進もしくは後退させる
ことを特徴とする請求項１の情報処理システム。
【請求項３】
上記場移行手段は、上記表示手段に各場の軌跡および評価値（Ｓ／Ｎ比）を表示し、利用者の操作に応じて、表示手段に表示される場を移行させるとともに、各場に対応した情報を表示することを特徴とする請求項２の情報処理システム。
【請求項４】
場の移行状態を示す雛形パターンを格納する手段を備え、
上記場移行手段は、上記雛形パターンと、上記データベースに格納された、当該利用者もしくは他者の場の移行状態を示す軌跡および評価値（Ｓ／Ｎ比）からの履歴情報に基づきＳ／Ｎ比ノイズ評価を行い、現在設定されている利用者の場を、前進もしくは後退させる
ことを特徴とする請求項２の情報処理システム。
【請求項５】
設計作業を、複数の時系列的な作業段階に分け、各作業段階における作業環境を構成する場を設定し、各場における上記作業に必要な設計情報を収集する設計作業支援のためのプログラムであって、
上記プログラムは、過去にトレースした各場の移行状態を示す軌跡と、各場に対応した設計情報の履歴情報を使用して、利用者の置かれている利用環境、利用分野等に基づき利用者の現在の場を設定する処理と、
各場における上記作業に必要な設計情報を収集する処理と、
上記設定された場における作業に必要な情報を収集し、該情報を表示させる処理と、
上記履歴情報に基づき、Ｓ／Ｎ比ノイズ評価を行い、着目している場を前進あるいは後退させる処理をコンピュータに実行させる
ことを特徴とする作業支援のためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、作業環境の各場面（本発明では「場」という）で必要となる設計情報等の各種情報を自動的に収集／実行する機能を有する設計情報処理システムに関し、設計開発、のみならず、文書管理、特許管理などの一般業務分野にも適用可能な情報処理システムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
近年、技術開発の効率化が重要な課題となりつつある。このような技術戦略の方法論として品質工学が注目されており、特に、タグチメソッド（例えば非特許文献１参照）の活用が望まれている。品質工学の中心的な課題は、Ｓ／Ｎ比を求めることにあり、技術開発の効率化の評価尺度はＳ／Ｎ比となる。ここで、Ｓ／Ｎ比は、［有効な情報の大きさ］／［無効な情報の大きさ］として定義される。
上記タグチメソッドは、電気・電子系ＣＡＤや構造系ＣＡＤ等の分野をはじめ半導体の製造管理、設備信頼性設計など、各種分野で用いられるようになってきており（例えば特許文献１、特許文献２等参照）、開発設計などの分野での利用も望まれている。
従来の開発設計に於ける情報処理業務では、必要な設計情報の収集を、設計者などの経験を基にその都度、設計情報のランダムな検索を行い作業を進めていた。
すなわち、図１１に示すように、設計者が設計業務の各作業段階において、データベースを参照して図面、購入仕様書などのイメージ情報を取得したり、電子辞書などを検索し、数式、既存物理法則などを参照したり、さらに、ｗｅｂ検索により各種情報を取得し、これらの情報を基に生まれたアイデアを音響、文字、図面、記号等で表現し、知的生産物としてオブジェクトデータなどの形態で保存していた。又、生成した設計情報の保管管理を管理番号や名前などによって行っていた。
以上のように、従来の情報の収集等の業務は、設計者自身の経験などに依存したものであって、他人の経験を共有することができず、品質工学的な視点からのアプローチはなされていなかった。
【特許文献１】特開平６−３３３７９１号公報
【特許文献２】特開２００１−１２５９３３号公報
【非特許文献１】田口玄一編「最適化設計のための評価技術−品質工学における規格化と世界への発展−」、財団法人日本規格協会  ２０００年９月２８日発行  第１版第１刷（特にＰ１４−１８，Ｐ３２−６３等参照）
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
従来の設計情報の入手や格納の仕方は、その設計者自身の内部に蓄積されており、他人の経験を共有することができなかった。
すなわち、設計情報の収集は、検索などのランダムな入手方法によっており、一連の設計作業の過程でスムースに入手ができにくいという問題があった。
このため、経験者などのスキルに対して、他の経験の無い又は浅い設計者（業務者）へ技術を提供（エンジニアリングチェーン）ができず、作業時間の重複や製品の品質低下や信頼性の低下などの結果をもたらしてしまう。
本発明は上記事情に鑑みなされたものであって、開発・設計などの創造的作業に必要な総合的設計情報等を自動的に収集／実行することができ、経験者のノウハウ、スキルを共有化し、作業プロセスの重複を回避することができる知的情報処理システムを提供することを目的とする。  
【課題を解決するための手段】
【０００４】
本発明においては、設計等の作業を複数の時系列的な作業段階に分け、図３に示すように、各作業段階における作業環境を構成する場を設定する。そして、各場において、各作業段階における作業に必要な設計情報を収集する。
上記場は、場移行手段により前進、後進させることができる。場移行手段は、利用者のプロファイルや置かれている環境、分野等に基づき利用者の場を設定し、当該利用者もしくは他者の場の移行状態を示す軌跡の履歴情報や雛形に基づき、現在設定されている利用者の場を、最も確率の高い場に前進させ、Ｓ／Ｎ比でその結果を評価しながら繰り返す。
利用者は各場において、その場で必要とされる情報を情報収集手段で収集することができ、収集されたマルチメディアオブジェクトは、場に関係付けられ、時系列情報としてマルチメディアコンテナに保存され、作業情報格納手段に格納される。
個々のマルチメディアコンテナは、リンクで結合され、その結合関係が容易に分かるように、表示手段に表示される。
上記作業場格納手段に格納された各場において必要とされる設計情報は、他の利用者も利用することができ、これにより、経験者のノウハウやスキルを蓄積、継承することができる。
【発明の効果】
【０００５】
本発明においては、以下の効果を得ることができる。
（１）開発・設計などの創造的作業に必要な総合的設計情報を集中させることができ、設計及び品質管理等のノウハウやスキルを蓄積し第３者へ提供することが可能となり、設計開発の分野でのタグチメソッドの実現が可能となる。
（２）各作業段階に対応した場を設定し、収集されたマルチメディアオブジェクトを場に関係付けて、時系列情報としてマルチメディアコンテナに保存し、その結合関係が容易に分かるようにリンクで結合して表示するようにしているので、システムの利用者は、音響・静止画像・動画像・ドキュメント等の業務の遂行に必要な情報を、各作業段階において容易に利用することができる。また、各場において収集した情報は、場に関係付けて直ちに保存することができる。このため、これらの情報を相互に結合するなどして、新たな創造物を生成することができる。
（３）当該利用者もしくは他者の場の移行状態を示す軌跡の履歴情報や雛形等に基づき、着目している場を、最も確率の高い次場に前進させることができるので、次の作業段階で必要となる情報を予測して収集することが可能となる。
（４）各場におけるＳ／Ｎ比結果により評価することで、最適な結果を求めることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００６】
図１は本発明のシステムの構成を示す図である。
図１において、１は前記場データベースであり、本システムの利用者の過去にトレースした各場（Ｆｉｅｌｄ) の移行状態を示す軌跡の履歴情報と、各場で収集された設計情報を格納したマルチメディアコンテナとの関係を場に関連付けて保持している。
なお、場（Ｆｉｅｌｄともいう) とは、時、工程、利用者のプロファイル（業務内容、経験年数、学歴、業務歴等）等から定まる作業環境（思考環境でもある）の各場面であり、マルチメディアオブジェクトとして保持されている設計情報を格納したマルチメディアコンテナと関係付けられている。
例えば、製品開発の業務においては、図２に示すような「製品企画」、「基礎研究」、…、等の作業段階に分けることができ、これらの各段階を場として定義することができる。なお、これらの場をさらに細分化したり、複数の場をまとめて一つの場として定義するなど、その業務内容等などに応じて、適宜、場を定義することもできる。
２は場軌跡雛形データベースであり、各業務に対応させて、場移行軌跡の雛形を保持している。
場シーケンサ３は、利用者のプロファイル、利用者が現在行っている業務内容等に基づき利用者の場を生成し、上記場データベース１に保持されている過去の軌跡、場軌跡雛形データベース２に保持されている雛形の軌跡等に基づき、場の軌跡（トレース）を生成し、利用者操作等に応じて場を前進、後進させる。その際、上記場データベースに格納された軌跡情報に基づき確率的な予測を行い、Ｓ／Ｎ比で結果を評価しながら最も確率の高い場に移行させる。
【０００７】
各場に対応した過去に収集された音響、静止画像、動画像、ドキュメントなど必要情報（マルチメディアオブジェクト）は、マルチメディアコンテナｍｃ1 〜ｍｃn に保存されており、また、本システムを利用する過程で創造された成果も上記マルチメディアコンテナｍｃに保存される。
マルチメディアデータベース４は、上記マルチメディアコンテナｍｃを保存しており、上記場シーケンサ３により場が設定されると、各場に対応したマルチメディアコンテナｍｃがマルチメディアデータベース４から検索され、各場において設計に必要とされる情報がブラウザ５により表示される。利用者は、各場に対応させて表示される各種情報に基づき、新たな知的創造をすることができる。
また、利用者は、各場において検索エンジン６や市販の検索エンジンなどを利用して、インターネット（イクスラネット）などを介して必要な情報を収集することができ、これらの過去検索履歴情報は、過去検索履歴ファイル７に保存され、他の利用者と共有することができる。
また、市販検索エンジン６のアクセス頻度なども、過去検索履歴ファイル７に保存され、他の利用者と共有することができる。
【０００８】
図３は本発明の概念を説明する図である。
利用者がシステムにログオンすると、場シーケンサ２は、上記利用者のプロファイル（業務内容、経験年数、学歴、業務歴等）と、場データベース１に保持されている過去にトレースした軌跡、場軌跡雛形データベース２に保持されている雛形等に基づき、利用者が現在行っている業務について、図３に示すように場を生成する。
例えば、利用者が、図２に示すように「場０」→「場１」の軌跡で「場１」に至ったとする。
上記のように場が設定されると、マルチメディアデータベース４からその場で必要となるマルチメディアコンテナが検索され、マルチメディアコンテナに保存されたマルチメディアオブジェクトがブラウザ５を介して利用者に呈示される。また、さらに情報を必要とする場合、利用者は検索エンジン５等を利用して、必要な情報を、インターネットなどを介して他のデータベースから収集することもできる。
このように収集されたマルチメディアオブジェクトうち、有効なマルチメディアオブジェクトはマルチメディアコンテナに保存され、場に対応させてマルチメディアデータベース４に格納される。この情報は、他の利用者も利用することができる。これらの情報に基づき、利用者は新たな知的創造をすることができる。なお、生成されたマルチメディアコンテナを相互に結合し、新たな知的創造物を生成することもでき、このような知的創造物もマルチメディアデータベース４に格納される。
また、次の場に移行し、その場における設計情報を収集する場合、場シーケンサ３は、上記場データベース１に格納された軌跡に基づき確率的な予測を行い、最も確率の高い場に移行させる。
これにより、場は例えば図３に示すように「場２」に移行し、場シーケンサ２は、場２において必要となるマルチメディアコンテナコンテナを予測し、マルチメディアデータベース４から検索し、マルチメディアオブジェクトを利用者に呈示する。
【０００９】
図４は場シーケンサ３によりトレースされた場と、各場におけるマルチメディアコンテナｍｃの表示イメージを示す図である。
図４において、ｍｃ0 〜ｍｃ5 は各場に対応付けられて表示されるマルチメディアコンテナであり、ｍｃ0 〜ｍｃ5 には、各場で必要とされるマルチメディアオブジェクトが保存されている。
そして、同図に示すように、前記ブラウザ５により各場０〜場ｎに、その場に対応するマルチメディアコンテナｍｃ0 〜ｍｃn が表示される。また、各ｍｃ0 〜ｍｃ5 は、リンク（同図の矢印）で結合され、移行過程（シーケンス）を容易に把握できるように表示される。
上記表示画面において、場のアイコン（例えば同図の場ｆｉｅｌｄ０〜場ｆｉｅｌｄｎと表示されている部分）をドラッグすることにより、場がずれていき、前記したように、場シーケンサ３による予測が行われ次場ｎのｍｃn が表示される。
また、同図の場ｆｉｅｌｄｎに示すように、一つの場に複数のｍｃが含まれていてもよく、これらが、複数の他のｍｃとリンクされていてもよい。
なお、図４は、二次元表示の例であるが、ｍｃが各場に複数表示されるなど、二次元表示ではｍｃの関係を把握しにくい場合には３次元表示をしてもよい。
【００１０】
図５は上記各場の具体例を示す図である。
この例では、場−０の工程は図面設計、場−１の工程は図面調査者、場−２の工程は承認であり、各場に対応付けて、年月日、工程、プロファイル、相手先、場の分野、マルチメディアコンテナとの結合関係が示されている。
例えば、場−０では、年月日として「２０００．１１．３０」、工程として「図面設計」、相手先として「長野製造」、場の分野として「２０００，２１１−０１０１」（前記図２参照）、マルチメディアコンテンツの結合関係として「ｍｃ２２２，ｍｃ８９９」が対応付けられている。
図５の場−２が表示されている状態で、上記したように場のアイコンをドラッグすると、次場の予測が行われ、例えば、次場は「配布」の場の確率が高いので、「配布」の場に移行することになる。そして、この場で必要となる情報が予測され、この場で必要となる情報が、過去の履歴から予測される。
【００１１】
図６は場の適合率を求める際の確率計算の例を示す図である。
(i)まず、確率決定対象を選定する。この例ではｍｃ２とする。
(ii)選定したｍｃ２について、過去の入力経路（パス）を調べる。この場合、入力パスはｍｃ0 →ｍｃ1 →ｍｃ2 と、ｍｃ3 →ｍｃ2 の２つの入力パスがある。
(iii)各入力パスについて、「各場の要素の適合率」を計算する。
すなわち、各場における要素（図５における工程、プロファイル、相手先、場の分野など）について、場データベース１（あるいは場軌跡雛形データベース２）に蓄積された過去の場のパスの各要素と、今回対象としているパスの各要素が一致する割合（場の適合率）を調べる。そして、場の適合率により確率の高い経路（パス）を選択する。この例では、ｍｃ0 →ｍｃ1 →ｍｃ2 とする。なお、どの場まで遡るかは、利用者が適宜設定することができる。
(iv)次に出力パスを決定する。この場合、出力パスは、ｍｃ5 、ｍｃ6 、ｍｃ6 の３である。上記各パスについて、上記のように場の適合率を求める。
(v)一つの出力パスの確率は全出力パスの「場の適合率」の比により計算され、この確率より出力分岐パスを決定する。この例では、ｍｃ6 に決定される。
なお、上記場の適合率の計算に際しては、次に説明するように、過去の軌跡として「利用者本人」、「他人」、「雛形」の軌跡等を用いて場の適合率を計算することができる。また、後述するように利用者にどの軌跡を用いて場の適合率を計算するかを選択させるようにしてもよい。
【００１２】
図７（ａ）は、自分（利用者本人）や他人の軌跡の履歴を利用して次の場を予測する場合を説明する図である。
同図は、今までの軌跡が場ｎ−１（登録作業）→場ｎ（調査作業）であり、将来の軌跡である次の場ｎ＋１を、自分の過去の履歴、他人の履歴、雛形の推移から推測する場合を示しており、次の場を推測するには、例えば、同図に示すように、自分の過去の履歴、他人の履歴、雛形の推移と、上記今までの軌跡について、上記「場の適合率」を計算し、ｍｃ1 、ｍｃ2 、ｍｃ3 が選ばれる確率を求め、確率の高いものを選択する。例えば、この例では、自分の履歴の場の適合率が最も高く、自分の履歴から将来の軌跡としてｍｃ3 （承認作業）が選ばれている。
なお、図７（ａ）では場ｎ−１（登録作業）→場ｎ（調査作業）を示しているが、過去に遡って、全ての軌跡が同一場であれば、次の場も同一場である確率は高くなる。
図７（ｂ）は、利用者のプロファイルと軌跡内容に基づき次の場を推測する場合であり、同図に示すように、利用者本人の履歴より、今回の将来の軌跡を推測するようにすることもできる。この場合も、過去に遡って、全ての軌跡が同一場であれば、次の場も同一場である確率は高くなる。
上記では、利用者の履歴などに基づき将来の軌跡を推測する場合について説明したが、図８に示すように、利用者の設定により、無条件に突如、他の場へ飛ぶこともできる。
図８では、突如「リリース」に飛ぶ場合を示しており、この場合、ｍｃ3 にマルチメディアオブジェクトが蓄積されていなければ、ｍｃ3 は空であり、利用者が必要な情報を収集し、蓄積することになる。
【００１３】
図９、図１０は場の設定処理の一例を示すフローチャートである。
利用者がシステムにログインすると、利用者のプロファイルが入力され（ステップＳ１）、ユーザプロファイル（氏名、所属、キャリア等）、開発コードネームなどの業務内容等から場（ユーザの現在の作業環境に相当）を生成する（ステップＳ１−Ｓ２）。
ついで、自分の履歴情報を利用して場の軌跡を選択する（自分モード）か、他人の履歴情報を利用して軌跡を選択する（他人モード）か、あるいは、雛形を利用して軌跡を選択する（雛形モード）か、クリエイトモードであるかを選択する（ステップＳ３）。
ついで、場データベース１から、自分、他人のトレース情報（過去に蓄積された場の移行状態を示す履歴情報）を読み出す。また、場軌跡雛形データベース２から雛形のトレース情報（雛形として蓄積された場の移行状態を示す履歴情報）を読み出す（ステップＳ４−Ｓ５）。
そして、自分の過去のトレース（Ｌ件以上）について前記したように場の適合率を求め、進路確率を計算する。同様に、他人の過去のトレース（Ｍ人以上）について前記したように場の適合率を求め、進路確率を計算する。さらに雛形（Ｎ件以上）について前記したように場の適合率を求め、進路確率を計算する（ステップＳ６−Ｓ８）。
【００１４】
ついで、自分モードに設定されているか、他人モードに設定されているか、雛形モードに設定されているか、クリエイトモードに設定されているかに応じて、ステップＳ１１，Ｓ１４，Ｓ１６、Ｓ１８にいく。ここで、クリエイトモードとは、前記図８に示したように、新たな場を生成する場合である。
自分モードの場合には、自分のトレースについて場の適合率を演算し、自分の過去の最高確率の軌跡を選択する（ステップＳ１２，Ｓ１３）。
他人モードの場合には、他人のトレースについて場の適合率を演算し、他人の過去の最高確率の軌跡を選択する（ステップＳ１４，Ｓ１５）。
雛形モードの場合には、雛形のトレースについて場の適合率を演算し、雛形の最高確率の軌跡を選択する（ステップＳ１６，Ｓ１７）。
さらに、クリエイトモードに設定されている場合には、ステップＳ１８に行く。
ステップＳ１８では、上記選択された場を表示する。なお、クリエイトモードに設定されている場合には、新たな場を生成する。
ついで、Ｓ／Ｎ比を求める（ステップＳ１９）。すなわち、この場を選択する際の進路確率の計算に利用された有効な情報の大きさと、無効な情報（ノイズ）の大きさの比を求め、ノイズが大きければ前記ステップＳ３に戻り、モードを選択しなおして上記処理を行う。また、ノイズが小さければ、次の処理を行う。
【００１５】
上記のように場が表示された状態で利用者が次場を表示させるための操作を行うと、前期したように、モードが自分モードであるか、他人モードであるか、雛形モードであるかを判断し（ステップＳ２０−Ｓ２２）、モードに応じて、ステップＳ２３，Ｓ２５，Ｓ２７にいく。
自分モードの場合には、自分のトレースについて次場の適合率を演算し、自分の過去の最高確率の軌跡を選択する（ステップＳ２３，Ｓ２４）。
他人モードの場合には、他人のトレースについて次場の適合率を演算し、他人の過去の最高確率の軌跡を選択する（ステップＳ２５，Ｓ２６）。
雛形モードの場合には、雛形のトレースについて次場の適合率を演算し、雛形の最高確率の軌跡を選択する（ステップＳ２７，Ｓ２８）。
さらに、クリエイトモードに設定されている場合には、ステップＳ２９に行く。
ついで、上記選択された次場を表示する。なお、クリエイトモードに設定されている場合には、新たな場を生成する（ステップＳ１８）。
ついで、前記したようにＳ／Ｎ比を求め（ステップＳ３０）、ノイズが大きければ前記ステップＳ３に戻り、モードを選択しなおして上記処理を行う。また、ノイズが小さければ、次の処理へいく。
【００１６】
（付記１）  設計作業を、複数の時系列的な作業段階に分け、各作業段階における作業環境を構成する場を設定し、各場における上記作業に必要な設計情報を収集する設計情報処理システムであって、
過去にトレースした各場の移行状態を示す軌跡と、各場に対応した設計情報の履歴情報を保持したデータベースと、
各場における上記作業に必要な設計情報を収集する情報収集手段と、
上記収集された情報を格納する作業情報格納手段と、
上記履歴情報に基づき、着目している場を前進あるいは後退させる場移行手段と、
評価値（Ｓ／Ｎ比）表示手段とを備え、
上記場移行手段は、利用者の置かれている利用環境、利用分野等に基づき利用者の現在の場を設定し、上記情報収集手段は、上記設定された場における作業に必要な情報を収集し、上記表示手段により利用者に呈示する
ことを特徴とする作業支援のための情報処理システム。
（付記２）上記場移行手段は、上記データベースに格納された、当該利用者もしくは他者の場の移行状態を示す軌跡の履歴情報に基づき、評価値（Ｓ／Ｎ比）から現在設定されている利用者の場を、最も確率の高い場に前進もしくは後退させる
ことを特徴とする付記１の情報処理システム。
（付記３）上記場移行手段は、上記表示手段に各場の軌跡および評価値（Ｓ／Ｎ比）を表示し、利用者の操作に応じて、表示手段に表示される場を移行させるとともに、各場に対応した情報を表示することを特徴とする付記２の情報処理システム。
（付記４）場の移行状態を示す雛形パターンを格納する手段を備え、
上記場移行手段は、上記雛形パターンと、上記データベースに格納された、当該利用者もしくは他者の場の移行状態を示す軌跡および評価値（Ｓ／Ｎ比）からの履歴情報に基づき、現在設定されている利用者の場を、前進もしくは後退させる
ことを特徴とする付記２の情報処理システム。
（付記５）上記場移行手段は、上記各場において収集された情報をマルチメディアオブジェクトとして、各場に対応させて上記作業情報格納手段に格納する
ことを特徴とする付記１，２，３または付記４の情報処理システム。
（付記６）  設計作業を、複数の時系列的な作業段階に分け、各作業段階における作業環境を構成する場を設定し、各場における上記作業に必要な設計情報を収集する設計作業支援のためのプログラムであって、
上記プログラムは、過去にトレースした各場の移行状態を示す軌跡と、各場に対応した設計情報の履歴情報を使用して、利用者の置かれている利用環境、利用分野等に基づき利用者の現在の場を設定する処理と、
各場における上記作業に必要な設計情報を収集する処理と、
上記設定された場における作業に必要な情報を収集し、該情報を表示させる処理と、
上記履歴情報に基づき、着目している場を前進あるいは後退させる処理をコンピュータに実行させる
ことを特徴とする作業支援のためのプログラム。
【図面の簡単な説明】
【００１７】
【図１】本発明の実施例のシステムの全体構成を示す図である。
【図２】開発設計作業における設定例を示す図である。
【図３】本発明の概念を説明する図である。
【図４】各場におけるマルチメディアコンテナｍｃの表示イメージを示す図である。
【図５】場の具体例を示す図である。
【図６】場の設定する際の確率計算の例を説明する図である。
【図７】自分の履歴、他人の履歴、雛形等による次場の推測の仕方を説明する図である。
【図８】進んできた場を離れ、新たな場に進む場合を説明する図である。
【図９】場の設定処理の一例を示すフローチャート（１）である。
【図１０】場の設定処理の一例を示すフローチャート（２）である。
【図１１】従来の開発設計に於ける設計情報処理業務を説明する図である。
【符号の説明】
【００１８】
１    場データベース
２    場軌跡雛形データベース
３    場シーケンサ
４    マルチメディアコンテナデータベース
５    ブラウザ
６    検索エンジン
７    過去検索履歴格納ファイル
【図１】
2005293412.tif 000003
【図２】
2005293412.tif 000004
【図３】
2005293412.tif 000005
【図４】
2005293412.tif 000006
【図５】
2005293412.tif 000007
【図６】
2005293412.tif 000008
【図７】
2005293412.tif 000009
【図８】
2005293412.tif 000010
【図９】
2005293412.tif 000011
【図１０】
2005293412.tif 000012
【図１１】
2005293412.tif 000013