(57)【要約】【課題】  投稿データを介してリコメンドしている対象物は何であるかを，特別な処理を行うこと無しに容易に特定する。【解決手段】  通信網１１０に，投稿データを送信する投稿送信端末１１２と，上記投稿送信端末から投稿された投稿データを受信する投稿受信サーバ１１４とが接続され，投稿受信サーバは，作成されたメッセージからキーワードを抽出し（Ｓ３１６），そのキーワードから参照データを検索し（Ｓ３２０），検索された参照データから適切な参照データを投稿データに添付する（Ｓ３２８）。かかる構成により，ユーザは特別な処理を踏まえなくとも参照データを添付することができ，添付された参照データによってユーザ間で確実な情報交換を行うことができる。【選択図】    図７
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
投稿データを送信する投稿送信端末と通信網を介して接続され，前記投稿送信端末から投稿された投稿データを受信する投稿受信サーバであって：
ユーザが参照可能な参照データを保存する参照データベースと；
前記投稿送信端末を介して，ユーザに投稿するメッセージを作成させるメッセージ作成手段と；
前記作成されたメッセージからキーワードを抽出するキーワード抽出手段と；
前記キーワードによって前記参照データベースから参照データを検索する参照データ検索手段と；
前記検索結果である１または２以上の参照データ候補から１つの参照データを抽出する参照データ抽出手段と；
前記参照データ抽出手段によって抽出された参照データを前記投稿送信端末の投稿プレビュー画面の一部に表示する参照データ表示手段と；
前記投稿送信端末を介して，前記参照データ表示手段によって表示された参照データの参照データＩＤを含む投稿データをユーザに投稿させる投稿手段と；
前記投稿データを保存する投稿データベースと；
を備えることを特徴とする，投稿受信サーバ。
【請求項２】
前記キーワード抽出手段で抽出されるキーワードは，ユーザが所定の記号を用いて指定したキーワードであることを特徴とする，請求項１に記載の投稿受信サーバ。
【請求項３】
前記キーワードの指定は，前記キーワードを所定の記号で挟むことによって行われることを特徴とする，請求項２に記載の投稿受信サーバ。
【請求項４】
前記キーワードは，
前記メッセージの一部である１つのメッセージキーワードと；
前記参照データを特定するために追加された１または２以上の追加キーワードと；
から構成されることを特徴とする，請求項３に記載の投稿受信サーバ。
【請求項５】
前記参照データ表示手段は，前記キーワード抽出手段によって抽出されたキーワードの数と同数の参照データを表示することを特徴とする，請求項２に記載の投稿受信サーバ。
【請求項６】
前記キーワード抽出手段は，前記作成されたメッセージから自動的にキーワードを抽出することを特徴とする，請求項１に記載の投稿受信サーバ。
【請求項７】
前記キーワードの抽出は，前記メッセージの文章を意味のある最小の単位に分解する形態素解析によって行われることを特徴とする，請求項６に記載の投稿受信サーバ。
【請求項８】
前記形態素解析によって抽出されるキーワードは，固有名詞，一般名詞，未知語のいずれかの単語であり，そのキーワードの出現頻度が最も高い単語が選ばれることを特徴とする，請求項７に記載の投稿受信サーバ。
【請求項９】
前記参照データが参照された履歴を参照データ毎に記した履歴データを保存する履歴データベースをさらに含み，
前記形態素解析によって抽出されるキーワードは，固有名詞，一般名詞，未知語のいずれかの単語であり，前記抽出された単語群のうち前記履歴データベースの参照回数が最も多い参照データの名称が選ばれることを特徴とする，請求項７に記載の投稿受信サーバ。
【請求項１０】
前記参照データが参照された履歴を参照データ毎に記した履歴データを保存する履歴データベースをさらに含み，
前記参照データ抽出手段は，前記参照データ候補のうち，前記履歴データに記された参照回数が最も多い参照データが抽出されることを特徴とする，請求項１に記載の投稿受信サーバ。
【請求項１１】
前記履歴データは，前記ユーザに関して参照データが参照された履歴を参照データ毎に記したユーザ履歴データであり，
前記参照データ抽出手段は，前記参照データ候補のうち，前記ユーザの前記ユーザ履歴データに記された参照回数が最も多い参照データが抽出されることを特徴とする，請求項１０に記載の投稿受信サーバ。
【請求項１２】
前記参照データ抽出手段により抽出された参照データ以外の，前記参照データ検索手段で検索された参照データを選択させる参照データ選択手段をさらに備え，
前記参照データ表示手段は，前記参照データ抽出手段によって抽出された参照データもしくは前記参照データ選択手段によって選択された参照データを前記投稿送信端末の投稿プレビュー画面の一部に表示することを特徴とする，請求項１に記載の投稿受信サーバ。
【請求項１３】
前記参照データ選択手段によって選択される参照データの候補は，参照データが参照された回数の多い順に表示されることを特徴とする，請求項１２の投稿受信サーバ。
【請求項１４】
前記参照データは，参照データＩＤ，参照データ名，参照データ名バリエーション，型番，メーカー名，カテゴリ，説明文，画像ＵＲＬ，価格，発売日からなる群から選択された１または２以上の情報を含んだメタデータであることを特徴とする，請求項１に記載の投稿受信サーバ。
【請求項１５】
前記参照データは，商品またはサービスのデータであることを特徴とする，請求項１に記載の投稿受信サーバ。
【請求項１６】
投稿データを送信する投稿送信端末と通信網を介して接続され，前記投稿送信端末から投稿された投稿データを受信するプログラムであって：
コンピュータを，
ユーザが参照可能な参照データを保存する参照データベースと；
前記投稿送信端末を介して，ユーザに投稿するメッセージを作成させるメッセージ作成手段と；
前記作成されたメッセージからキーワードを抽出するキーワード抽出手段と；
前記キーワードによって前記参照データベースから参照データを検索する参照データ検索手段と；
前記検索結果である１または２以上の参照データ候補から１つの参照データを抽出する参照データ抽出手段と；
前記参照データ抽出手段によって抽出された参照データを前記投稿送信端末の投稿プレビュー画面の一部に表示する参照データ表示手段と；
前記投稿送信端末を介して，前記参照データ表示手段によって表示された参照データの参照データＩＤを含む投稿データをユーザに投稿させる投稿手段と；
前記投稿データを保存する投稿データベースと；
して機能させるためのプログラム。
【請求項１７】
通信網に接続され，投稿データを受信する投稿受信サーバと，通信網に接続され，前記投稿受信サーバへ投稿データを送信する投稿送信端末とを利用して投稿を支援する投稿支援方法であって：
前記投稿受信サーバが，
前記投稿送信端末を介して，ユーザに投稿するメッセージを作成させるメッセージ作成工程と；
前記作成されたメッセージからキーワードを抽出するキーワード抽出工程と；
前記キーワードから参照データを検索する参照データ検索工程と；
前記検索結果である１または２以上の参照データ候補から１つの参照データを抽出する参照データ抽出工程と；
前記参照データ抽出工程によって抽出された参照データを前記投稿送信端末の投稿プレビュー画面の一部に表示する参照データ表示工程と；
前記投稿送信端末を介して，前記参照データ表示工程によって表示された参照データの参照データＩＤを含む投稿データをユーザに投稿させる投稿工程と；
を含むことを特徴とする，投稿支援方法。
【請求項１８】
前記キーワード抽出工程は，前記メッセージ中でユーザが所定の記号を付しているキーワードを抽出する工程であることを特徴とする，請求項１７に記載の投稿支援方法。
【請求項１９】
前記キーワードは，前記所定の記号で挟まれていることを特徴とする，請求項１８に記載の投稿支援方法。
【請求項２０】
前記参照データ検索工程は，前記所定の記号で挟まれた１または２以上のキーワードから参照データを検索する工程であることを特徴とする，請求項１９に記載の投稿支援方法。
【請求項２１】
前記参照データ検索工程と参照データ抽出工程は，前記所定の記号に挟まれているキーワードの数だけ繰り返され，
前記参照データ表示工程は，前記キーワードの数と同数の参照データを表示することを特徴とする，請求項１９に記載の投稿支援方法。
【請求項２２】
前記キーワード抽出工程は，前記作成されたメッセージから自動的にキーワードを抽出する工程であることを特徴とする，請求項１７に記載の投稿支援方法。
【請求項２３】
前記キーワードの抽出は，前記メッセージの文章を意味のある最小の単位に分解する形態素解析によって行われることを特徴とする，請求項２２に記載の投稿支援方法。
【請求項２４】
前記キーワード抽出工程は，前記形態素解析によって固有名詞，一般名詞，未知語のいずれかの単語を抽出し，出現頻度が最も高い単語をキーワードとする工程をさらに含むことを特徴とする，請求項２３に記載の投稿支援方法。
【請求項２５】
前記キーワード抽出工程は，前記形態素解析によって固有名詞，一般名詞，未知語の単語を抽出し，前記抽出された単語群のうち参照回数が最も多い参照データの名称をキーワードとする工程をさらに含むことを特徴とする，請求項２３に記載の投稿支援方法。
【請求項２６】
前記参照データ抽出工程は，前記参照データ候補のうち，参照回数が最も多い参照データを抽出する工程であること特徴とする，請求項１７に記載の投稿支援方法。
【請求項２７】
前記参照データ抽出工程により抽出された参照データ以外の，前記参照データ検索手段で検索された参照データを選択させる参照データ選択工程をさらに含み，
前記参照データ表示工程は，前記参照データ抽出工程によって抽出された参照データもしくは前記参照データ選択工程によって選択された参照データを前記投稿送信端末の投稿プレビュー画面の一部に表示することを特徴とする，請求項１７に記載の投稿支援方法。
【請求項２８】
前記参照データ選択工程によって選択される参照データの候補は，参照データが参照された回数の多い順に表示されることを特徴とする，請求項２７の投稿支援方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は，投稿データの投稿を支援する，投稿受信サーバ，投稿支援方法，およびそのプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近日では，インターネットを介した情報提供システムにおいて，ユーザの性別，年齢，趣味等のユーザ属性からユーザが興味あるであろう他のサービスを推測し，ユーザの要求に応じたサービスと共に，上記他のサービスをユーザにリコメンドする技術が知られている。
【０００３】
上記のようなシステムでは，入力されたユーザ属性からユーザに有用な嗜好情報を一様に推測している。従って，同じユーザ属性からは同じ嗜好情報が選択され，リコメンドされる情報がワンパターンになる傾向がある。
【０００４】
このような問題を回避するため，サービス提供の基になるユーザ属性に新たな要素を加え，ユーザが利用する配信サービスと連携させてユーザのコンテンツ利用履歴を蓄積し，この利用履歴を利用してユーザに適したコンテンツをリコメンドするシステムが知られている（例えば，特許文献１）。
【０００５】
しかし，このようなシステムにおいても，ユーザにリコメンドする情報は，ユーザに配布される特定のサービスの利用履歴から推測された情報，という枠を越えるものではない。
【０００６】
【特許文献１】特開２００２−３５１９１１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
本発明は，従来の情報提供サービスが有する上記問題点に鑑みてなされたものであり，本発明の目的は，投稿データを介して他のユーザにリコメンドする場合，リコメンドしている対象物は何であるかを直接特定することが可能な，新規かつ改良された投稿受信サーバ，投稿支援方法，およびそのプログラムを提供することである。
【０００８】
また，他の目的としては，上記のリコメンドに際して特別な処理を行うこと無しにその対象物を容易に特定することが可能な，投稿受信サーバ，投稿支援方法，およびそのプログラムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記課題を解決するために，本発明のある観点によれば，投稿データを送信する投稿送信端末と通信網を介して接続され，上記投稿送信端末から投稿された投稿データを受信する投稿受信サーバであって：ユーザが参照可能な参照データを保存する参照データベースと；上記投稿送信端末を介して，ユーザに投稿するメッセージを作成させるメッセージ作成手段と；上記作成されたメッセージからキーワードを抽出するキーワード抽出手段と；上記キーワードによって上記参照データベースから参照データを検索する参照データ検索手段と；上記検索結果である１または２以上の参照データ候補から１つの参照データを抽出する参照データ抽出手段と；上記参照データ抽出手段によって抽出された参照データを上記投稿送信端末の投稿プレビュー画面の一部に表示する参照データ表示手段と；上記投稿送信端末を介して，上記参照データ表示手段によって表示された参照データの参照データＩＤ（Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ）を含む投稿データをユーザに投稿させる投稿手段と；上記投稿データを保存する投稿データベースと；を備えることを特徴とする，投稿受信サーバが提供される。ここで，投稿送信端末や投稿受信サーバは，パーソナルコンピュータ，ＰＤＡ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ  Ｄｉｇｉｔａｌ  Ａｓｓｉｓｔａｎｔ），携帯電話，テレビ会議システムを含み，キーワードは，検索機能によって探査したい対象について，その特徴を表現した語句のことをいう。
【００１０】
また，上記参照データは，参照データＩＤ，参照データ名，参照データ名バリエーション，型番，メーカー名，カテゴリ，説明文，画像ＵＲＬ，価格，発売日からなる群から選択された１または２以上の情報を含んだメタデータであっても良く，商品またはサービスのデータであるとしても良い。ここでメタデータとは，属性情報や他のオブジェクトとの関連情報を表したデータである。
【００１１】
かかる構成により，掲示板等で情報交換を行うときに，投稿内容において話題にしている商品を従来のようにテキストやＵＲＬ（Ｕｎｉｆｏｒｍ  Ｒｅｓｏｕｒｃｅ  Ｌｏｃａｔｏｒ）で示すのではなく，その商品の参照データを直接的に添付することが可能になり，投稿者同士が正確な情報を交換できる。即ち，上記投稿されたメッセージを読んだ他のユーザは，メッセージで表している参照データを特定することができ，返信する情報を絞り込むことができる。また，上記他のユーザが返信を試みたとき，返信するユーザ（以下，返信ユーザという。）も，返信メッセージに参照データを添付することができ，返信投稿を読んださらに他のユーザも，その返信内容を容易に理解することができる。このようにしてユーザ間の意志疎通が確実になされる。
【００１２】
上記キーワード抽出手段は大きく２つの手段が採用される。第１として，ユーザに，参照データを特定するためのキーワードを所定の記号を用いて指定させ，その指定されたキーワードを抽出する手段であり，第２として，作成されたメッセージから自動的にキーワードを抽出する手段である。
【００１３】
上記第１の手段では，参照データを特定するためのキーワードをユーザが直接選択することが可能であり，ユーザの意志を反映した参照データが導き出される。
【００１４】
上記キーワードの指定は，上記キーワードを所定の記号で挟むことによって行われても良い。例えば，＜，「，『，［，｛と＞，」，』，］，｝との１または２以上の組み合わせからなる所定の記号で挟むことが考えられる。かかる構成により，ユーザが指定するキーワードが何処から何処までを指すのか確実に把握することができる。
【００１５】
また，上記キーワードは，上記メッセージの一部である１つのメッセージキーワードと；上記参照データを特定するために追加された１または２以上の追加キーワードと；から構成されるとしても良い。
【００１６】
かかる構成により，１つの参照データを導くために，複数のキーワードを入力することが可能となる。この複数のキーワードは，上記所定の記号に挟まれた領域内で，＃，＄，％，＆，：，；等の記号で区切られる。
【００１７】
上記のように，かかる複数のキーワードは，メッセージと独立して入力するものではなく，メッセージ中に含めて入力される。例え複数のキーワードを入力したとしても，実際の投稿で表示されるのは上記メッセージキーワードのみであり，上記追加キーワードは，キーワードとしては利用されるが投稿メッセージには加わらない。このように一つのメッセージ入力画面において，メッセージの作成と複数のキーワード指定とを行うことができ，特別な作業を必要としない容易な投稿データの作成が可能となる。
【００１８】
また，上記参照データ検索工程と参照データ抽出工程は，所定の記号に挟まれているキーワードの群が複数ある場合，その群の数だけ繰り返され，参照データ表示手段は，キーワード抽出手段によって抽出されたキーワード群の数と同数の参照データを表示するとしても良い。即ち，ユーザが所定の記号で挟まれたキーワードを複数個，独立して指定した場合，その数の分だけ参照データが検索，表示される。
【００１９】
かかる構成により，投稿データによってリコメンドしようとしている，もしくは，メッセージ中で話題にしている参照データが複数あった場合でも，その数だけ投稿データに添付することができる。
【００２０】
上記第２の手段では，自動的にキーワードが抽出される。上記キーワードの抽出は，上記メッセージの文章を意味のある最小の単位に分解する形態素解析によって行われるとしても良い。また，上記形態素解析によって抽出されるキーワードは，固有名詞，一般名詞，未知語のいずれかの単語であり，そのキーワードの出現頻度が最も高い単語が選ばれる。また，上記形態素解析によって抽出された固有名詞，一般名詞，未知語の単語群のうち，最も参照回数が多い参照データの名称が選ばれるとしても良い。この参照回数は，後述する履歴データベースから得られる。かかる構成により，メッセージが示している参照データは何であるかを推測することができる。
【００２１】
上記投稿受信サーバは，上記参照データが参照された履歴を参照データ毎に記した履歴データを保存する履歴データベースをさらに含み，上記参照データ抽出手段は，上記参照データ候補のうち，上記履歴データに記された参照回数が最も多い参照データが抽出されるとしても良い。また，上記履歴データは，ユーザに関して参照データが参照された履歴を参照データ毎に記したユーザ履歴データであり，上記参照データ抽出手段は，上記参照データ候補のうち，上記ユーザのユーザ履歴データに記された参照回数が最も多い参照データが抽出されるとしても良い。
【００２２】
かかる構成により，参照データに参照回数に応じた優先順位を設けることができる。このようなユーザの参照履歴はユーザが意図する参照データを抽出する上で非常に有効な指標になる。
【００２３】
また，投稿受信サーバは，上記参照データ抽出手段により抽出された参照データ以外の，参照データ検索手段で検索された参照データを選択させる参照データ選択手段をさらに備え，上記参照データ表示手段は，上記参照データ抽出手段によって抽出された参照データもしくは上記参照データ選択手段によって選択された参照データを上記投稿送信端末の投稿プレビュー画面の一部に表示するとしても良い。
【００２４】
投稿データに添付される参照データは，参照データ抽出手段によって抽出されるが，その抽出された参照データがユーザの意図するもので無かった場合，ユーザは，参照データ検索手段によって検索された参照データの候補を参照データ選択手段において参照することができ，ユーザ自身で参照データを選択することができる。
【００２５】
上記参照データ選択手段によって選択される参照データの候補は，参照データが参照された回数の多い順に表示されても良い。また，参照データ内の文章がキーワードを多く含んでいる順に表示されるとしても良い。上記により，ユーザの有益度に応じた優先順位を設定することが可能となり，この優先順位に応じてユーザの利用しやすい位置に参照データが配置される。ここで，上記参照データが参照された回数は，上述した履歴データやユーザ履歴データから読み込むこともできる。
【００２６】
上記のような投稿受信サーバの利用方法としては，不特定多数のユーザが参加して情報交換を行う掲示板システム，ユーザ個人の日記を作成するシステム，ＷＥＢ上のニュースに対しコメントを添付して投稿するＷＥＢＬＯＧを作成するシステムなどが挙げられる。
【００２７】
さらには，同様の機能を有するチャット，メーリングリスト，日記・ＷＥＢＬＯＧのＴｒａｃｋ  Ｂａｃｋ，インスタントメッセージ，電子メール等にも応用することができる。また，参照データに対して感想，評価，口コミ情報を付加するシステムにおいても，参照データが特定可能であれば，本発明を適応することができる。
【００２８】
また，上記投稿に対して行われる返信投稿に添付する参照データは，投稿したユーザに対するリコメンド参照データであるとしても良い。
【００２９】
また，コンピュータによって，上記投稿受信サーバとして機能するプログラムも提供され，投稿受信サーバと投稿送信端末とを利用して投稿を支援する投稿支援方法も提供される。
【００３０】
かかる投稿送信端末と投稿受信サーバは，１つの装置で構成することもでき，投稿送信端末がかかる投稿受信サーバの機能を独立して行うとしても良い。また，投稿受信サーバにおける各データベースを各々独立した装置で構成することも可能である。
【発明の効果】
【００３１】
以上説明したように本発明によれば，投稿データに参照データを添付することによってユーザがリコメンドしている参照データが特定され，正確な情報交換が可能となる。また，このような参照データは特別な作業を伴わずに容易に特定される。
【００３２】
従って，ユーザは，従来と変わらない作業量で，本発明で示される多大な効果を得ることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００３３】
以下に添付図面を参照しながら，本発明の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお，本明細書及び図面において，実質的に同一の機能構成を有する構成要素については，同一の符号を付することにより重複説明を省略する。
【００３４】
（第１の実施の形態：投稿支援システム）
図１は，本実施形態における投稿支援システムの概略を示したブロック図である。かかる投稿支援システムは，通信網１１０と，投稿送信端末１１２と，投稿受信サーバ１１４とから構成される。
【００３５】
上記通信網１１０は，例えば公衆回線網であるインターネットのネットワーク網を含み，電話回線等によりサーバや各端末が接続される。
【００３６】
上記投稿送信端末１１２は，投稿受信サーバ１１４で管理される掲示板への投稿データを作成し，その投稿データを投稿受信サーバ１１４に送信する。
【００３７】
上記投稿受信サーバ１１４は，投稿送信端末１１２から受信した投稿データを保存し，投稿送信端末１１２や他の投稿送信端末１１６からの閲覧要求によって保存されている投稿データを表示する。かかる閲覧は，時系列で表され，投稿順に掲示板に添付される。
【００３８】
ユーザは，先ず，投稿送信端末１１２を介して，投稿データを作成する。その作成途中で，メッセージが対象としている参照データのキーワードをユーザ自身が指定するか，または，投稿受信サーバ１１４が自動的にキーワードを抽出することによって，その投稿に適した参照データが抽出される。抽出された参照データは，投稿データと共に掲示板に表示される。かかる参照データの添付により，ユーザがリコメンドしている参照データを特定でき，ユーザ同士の意志疎通がとられる。
【００３９】
上記のような参照データの抽出方法としては，参照データをプルダウンメニュー等から選択するメニュー選択方法や，検索ツールで別途キーワードを入力して参照データを探す検索方式がある。しかし，メニュー方式では，メニュー候補を予め設定する必要があり，候補を詳細にすればするほどメニューが大きくなる問題があった。検索方式では，他の検索ツールをわざわざ立ち上げなくてはならない煩わしさがあり，さらには検索した参照データを直接添付するのではなく，参照データを示すＵＲＬ等を投稿データに書き込むだけに留まっていた。このように上記の方式は参照データの特定としては有効ではなかった。
【００４０】
また，メッセージの中で特定の記号により文字列を指定する方法は従来も存在したが，その文字列はリンクする先を示したものに過ぎず，キーワードのようにその単語自体に意味のあるものではなかった。
【００４１】
（第２の実施の形態：投稿受信サーバ１１４）
図２は，投稿支援システムにおける投稿受信サーバ１１４の構成を示すブロック図である。
【００４２】
上記投稿受信サーバ１１４は，投稿受信制御部１３０と，参照データベース１３２と，メッセージ作成手段１３４と，キーワード抽出手段１３６と，参照データ検索手段１３８と，参照データ抽出手段１４０と，参照データ選択手段１４２と，参照データ表示手段１４４と，投稿手段１４６と，投稿データベース１４８と，履歴データベース１５０と，投稿閲覧手段１５２とから構成される。
【００４３】
上記投稿受信制御部１３０は，中央処理装置（ＣＰＵ）を含む制御装置により投稿受信サーバ１１４を管理および制御する。
【００４４】
上記参照データベース１３２は，ユーザが参照可能な参照データを保存する。かかる参照データは，本投稿受信サーバ１１４内でも保存されるが，参照データを提供する外部のデータベースにもリンクされている。例えば，参照データとして商品データを挙げた場合，その商品データの製造元であるメーカーのデータベースにリンクされ，商品データに関する詳細なデータを参照できる。このような商品データに関しては上記メーカーが正確かつ詳細なデータを有し，また，このような全ての商品を投稿受信サーバ１１４で登録，更新するのは難しいからである。しかし，参照データベース１３２に参照データが存在しない場合，ユーザが参照データを参照データベース１３２に投稿することもできる。ただし，ユーザが自由に参照データを作成できるとすると，定型かつ正確な参照データの生成に支障をきたすため，その投稿はある程度制限される。
【００４５】
上記メッセージ作成手段１３４は，上記投稿送信端末１１２を介して，ユーザに投稿するメッセージを作成させる。
【００４６】
上記キーワード抽出手段１３６は，上記メッセージの内容に関する参照データ，例えば，メッセージの中でリコメンドまたは話題にしている商品データを特定させるため，その商品データのキーワードを，作成されたメッセージから抽出する。参照データは，商品またはサービスのデータであることが望ましい。
【００４７】
上記参照データ検索手段１３８は，上記抽出されたキーワードによって参照データベース１３２から参照データを検索する。このように参照データベース１３２から検索することで統一した検索結果が得られる。
【００４８】
上記参照データ抽出手段１４０は，上記検索した結果である１または２以上の参照データ候補から１つの参照データを抽出する。参照データ検索手段１３８では検索結果としての参照データは通常複数得られる。このような検索結果に所定の優先順位をつけ，最優先された参照データを参照データ抽出手段１４０の結果として出力する。
【００４９】
上記参照データ選択手段１４２は，上記の参照データ抽出手段１４０で抽出された参照データが，ユーザの意図する参照データで無かった場合，上記参照データ検索手段１３８で検索された他の参照データの候補も参照することができ，その中から真にユーザが意図する参照データを選択できる。
【００５０】
上記参照データ表示手段１４４は，参照データ抽出手段１４０や参照データ選択手段１４２によって導き出された参照データを投稿プレビュー画面の一部に表示する。上記参照データとしては，参照データＩＤ，参照データ名，参照データ名バリエーション，型番，メーカー名，カテゴリ，説明文，画像ＵＲＬ，価格，発売日が含まれる。ユーザは，実際に投稿する前に，投稿データに添付される参照データを投稿プレビュー画面にて確認できる。
【００５１】
上記投稿手段１４６は，参照データ表示手段１４４によって表示された参照データの参照データＩＤを含む投稿データを，投稿受信サーバ１１４に投稿する。この投稿データは，通信網を介して複数のユーザが情報交換を行う掲示板への書き込みデータである。
【００５２】
上記投稿データベース１４８は，投稿メッセージ本文や参照データＩＤを含む投稿データを保存する。
【００５３】
上記履歴データベース１５０は，上記参照データが参照された履歴を参照データ毎に記した履歴データを保存する。上記履歴データは，ユーザに関して参照データが参照された履歴を参照データ毎に記したユーザ履歴データであっても良い。この履歴データによって，検索された参照データに参照回数に応じた優先順位が設定される。この優先順位は参照データ選択手段１４２等で利用される。
【００５４】
上記投稿閲覧手段１５２は，ユーザによる閲覧要求に応じて，上記投稿データと，投稿データの参照データＩＤによって特定される参照データとを表示する。閲覧要求，即ち，掲示板等の投稿データの参照を行ったユーザは，その投稿内容と併せて投稿内容に関する参照データも確認でき，その投稿の内容をより確実に理解する。
【００５５】
また，コンピュータをして投稿受信サーバ１１４として機能させるコンピュータプログラムも提供される。
【００５６】
上述の構成により，ユーザは，投稿送信端末１１２を介して，投稿メッセージに関連した参照データを特定することができる。また，投稿されたメッセージを閲覧した他のユーザは，メッセージで表している参照データにより，投稿内容を正確に把握でき，返信する情報を定めることができる。このようにしてユーザ間の意志疎通が確実になされる。
【００５７】
図３は，上記投稿データベース１４８に保存される投稿データ１７０の構成を示す構成図である。投稿データ１７０は，投稿ＩＤ１８０と，親投稿ＩＤ１８２と，ユーザ名１８４と，投稿日時１８６と，タイトル１８８と，本文１９０と，参照データＩＤ１９２とから構成される。
【００５８】
上記投稿ＩＤ１８０は，投稿データ１７０を示すＩＤであり，上記親投稿ＩＤ１８２は，本投稿データが他の投稿データの返信である場合，その他の投稿データを「親」，本投稿データを「子」としたときの「親」投稿データを示すＩＤである。上記ユーザ名１８４は，投稿したユーザの氏名または名称を表し，上記投稿日時１８６は，投稿データを送付した日時を表し，上記タイトル１８８は，本投稿データに付したタイトルであり，上記本文１９０は，メッセージ作成手段１３４によって作成されたメッセージ本文であり，上記参照データＩＤ１９２は，本実施形態の特徴である，参照データ表示手段１４４によって表示された参照データのＩＤである。ここで，参照データＩＤは複数生成することができる。
【００５９】
図４は，上記参照データベース１３２に保存される参照データ２１０の構成を示す構成図である。参照データ２１０は，参照データＩＤ１９２，参照データ名２１４，参照データ名バリエーション２１６，型番２１８，メーカー名２２０，カテゴリ２２２，説明文２２４，画像ＵＲＬ２２６，価格２２８，発売日２３０を含んで構成される。
【００６０】
上記参照データＩＤ１９２は，参照データ２１０のＩＤであり，上記参照データ名２１４は，参照データ，例えば商品の正式名称を示す。上記参照データ名バリエーション２１６は，参照データを検索するための略称や別名などのバリエーションを示し，上記型番２１８は，参照データ，例えば商品のメーカー型番を示し，上記メーカー名２２０は，製造元の名称であり，上記カテゴリ２２２は，その参照データが属するカテゴリを示す。上記説明文２２４は，参照データの詳細な説明を記したテキストであり，上記画像ＵＲＬ２２６は，画像データを参照するためのリンクアドレスである。上記価格２２８と，発売日２３０は，参照データ，例えば商品の価格と発売日を示す。
【００６１】
図５は，上記履歴データベース１５０に保存されるユーザ履歴データ２４０の構成を示す構成図である。ユーザ履歴データ２４０は，ユーザ履歴データＩＤ２４２，参照データＩＤ１９２，参照回数２４４，作成日時２４６，更新日時２４８を含んで構成される。上記ユーザ履歴データ２４２は，ユーザ毎に参照データの参照履歴を記録したユーザ履歴データのＩＤである。上記参照データＩＤ１９２と参照回数２４４は１つの対を形成し，参照回数２４４は，参照データＩＤ１９２で特定される参照データを上記ユーザが何回参照したかをカウントする。このような参照データＩＤ１９２と参照回数２４４の対は，参照データが参照される毎に追加され，図５の「・・・」の部分に複数羅列される。上記作成日時２４６は，本ユーザ履歴データ２４０が最初に作成された日時であり，上記更新日時２４８は，参照回数２４４のインクリメント等により更新された日時を示す。
【００６２】
（第３の実施の形態：投稿受信サーバ１１４のデータベース構造）
図６は，投稿受信サーバ１１４におけるデータベースの構造を表した構造図である。
【００６３】
上述したように，投稿受信サーバ１１４のデータベースは，投稿データベース１４８と，参照データベース１３２と，履歴データベース１５０とからなり，各データベースは，投稿データ，参照データ，ユーザ履歴データを保存する。ここでは，参照データとして商品データを挙げている。各データベースに保存されているデータ間の関係を以下に示す。
【００６４】
投稿データ１７０は，追加情報として商品データＩＤ１９２を含んでいる。従って，かかる投稿データ１７０が掲示板に表示される場合は，商品データＩＤ１９２が示す商品データ２１０も併せて表示される。
【００６５】
上記投稿データ１７０が実際に投稿され，商品データ２１０が参照されると，投稿したユーザについてのユーザ履歴データ２４０にその履歴が追加される。即ち，ユーザ履歴データ２４０の商品データＩＤ１９２と対になっている参照回数２４４の数値が１ほど増加する。ユーザ履歴データ２４０は，登録されてすぐの状態では商品データＩＤ１９２や参照回数２４４を有さず，かかる商品データＩＤ１９２が参照されて初めて商品データＩＤ１９２と参照回数２４４（この場合は１）が記録される。
【００６６】
また，このように単純に参照回数を蓄積していくと，古い商品の方が参照回数は多くなり，参照回数の比較を適切に行うことができない。これは，上記参照回数に時間の観念を導入すれば解決できる。即ち，所定時間の経過に応じて，参照回数を削減，またはリセットする構成を利用することによって，適切な参照回数の更新が行われる。
【００６７】
（第４の実施の形態：投稿支援方法）
図７は，投稿支援方法のメッセージ作成から投稿データの表示までを表すフローチャート図である。本実施形態による投稿支援方法は，図７のフローチャート図を中心に説明する。ここでは，参照データとして商品データを挙げている。
【００６８】
先ず，投稿送信端末１１２を介して，メッセージ作成工程Ｓ３１０により投稿するメッセージをユーザに作成させる。次に，投稿データに添付する商品データを導き出すためのキーワードを所定の記号「＜」と「＞」で挟み込む（Ｓ３１２）。
【００６９】
図８は，投稿メッセージを入力する掲示板投稿画面３５０を表した図である。この掲示板投稿画面３５０は，投稿送信端末１１２を介して投稿受信サーバ１１４から提供される。掲示板投稿画面３５０では，ユーザ名欄３５２に投稿ユーザ「Ｔａｒｏ］，タイトル欄３５４にタイトルを入力し，本文欄３５６上でメッセージを作成する。このメッセージが対象としているのは「マドリックス」のＤＶＤであり，ユーザは，「マドリックス」を所定の記号で囲むことによって，この文字列がキーワードであることを投稿受信サーバ１１４に伝達する。
【００７０】
上記メッセージを作成し終わったら，「プレビュー」ボタン３５８を押すことによって，投稿の最終段階である投稿プレビュー画面に移行する。ここでは，「キャンセル」ボタン３６０を押して，投稿をキャンセルすることもできる。
【００７１】
上記「プレビュー」ボタン３５８によって，ユーザはプレビューへの移行を要求し（Ｓ３１４），これをトリガにして投稿受信サーバ１１４は，参照データの抽出処理を開始する。先ずは，キーワード抽出工程Ｓ３１６により所定の記号で挟まれている「マドリックス」をキーワードとして抽出する。続いて，抽出したキーワードの正規化を行う（Ｓ３１８）。正規化とは，データを一定のルールに従って変形し，利用しやすくすることである。例えば，半角のカタカナで入力されているキーワードを全角のカタカナに変換する工程を示す。
【００７２】
キーワードが正規化され，検索可能になると，参照データ検索工程Ｓ３２０によって，上記正規化されたキーワードに応じた参照データが検索される。この検索により，少なくとも１つの参照データが見つかった場合（Ｓ３２２），参照データ抽出工程Ｓ３２４により，最も適した参照データが抽出される。抽出された参照データは，参照データ表示工程Ｓ３２６により，投稿プレビュー画面の一部に表示される。
【００７３】
図９は，投稿プレビュー画面としての掲示板投稿画面３５０を表した図である。このプレビューでは，参照データ抽出工程Ｓ３２４で抽出された商品データが表示されている。その表示内容としては，商品の外観等を表す画像データ３７０と，商品名３７２と，価格３７４が示される。この商品データの添付を中止する場合は「編集」ボタン３７６を押して，商品データの消去を行うこともできる。投稿プレビュー画面で投稿内容を確認したら「投稿」ボタン３７８を押して投稿処理を進める。ここでも，「キャンセル」ボタン３８０を押して，投稿をキャンセルすることもできる。
【００７４】
上記のように「投稿」ボタン３７８を押して，投稿プレビュー画面に表示された商品データの商品データＩＤを含む投稿データをユーザに投稿させると（Ｓ３２８），不特定のユーザが投稿データおよびそれに添付された商品データを参照することが可能になる。このような投稿データ等の表示は，投稿閲覧工程Ｓ３３０によってなされる。
【００７５】
図１０は，掲示板４１０による投稿データの表示を表す図である。かかる画面においては，投稿メッセージ４１２とそのメッセージで話題にしている商品の商品データ４１４が掲示されている。ここで上記投稿メッセージ４１２には，メッセージを作成するときに利用した所定の記号は表示されない。他のユーザは，「返信する」ボタン４１６を押すことによって，この投稿メッセージに返信することができる。
【００７６】
（第５の実施の形態：投稿支援方法）
次に，メッセージ中でリコメンドしている，もしくは，話題にしている参照データが複数ある場合の投稿支援方法について説明する。
【００７７】
この場合も，ユーザは特別な工程を処理する必要はなく，図８に示したメッセージの入力同様にその対象となるキーワードを所定の記号で挟めば良い。
【００７８】
図１１は，投稿メッセージを入力する掲示板投稿画面３５０を表した図である。この掲示板投稿画面３５０では，本文欄３５６のメッセージにおいて，２つのキーワード「マドリックス・リローデッド」と「ターマゲータ３」を指定している。このキーワードは各々独立して「＜」と「＞」に囲まれている。このように独立して囲まれたキーワードは，それぞれに対して参照データを必要とすると判断され，それぞれに対して図７のフローチャート図における正規化工程Ｓ３１８から参照データ表示工程Ｓ３２６までが行われる。従って「プレビュー」ボタン３５８を押すと２つの参照データがプレビューされる。
【００７９】
図１２は，投稿プレビュー画面としての掲示板投稿画面３５０を表した図である。上記のように２つのキーワードが指定されたメッセージ３５６に対して，２つの参照データがプレビューされている。一方のキーワードである「マドリックス・リローデッド」に対しては，図９で示された画面と同様，商品の外観等を表す画像データ３７０と，商品名３７２と，価格３７４が表示され，他方のキーワードである「ターマゲータ３」に対しても，画像データ４３０と，商品名４３２と，価格４３４が表示される。
【００８０】
（第６の実施の形態：投稿支援方法）
次に，参照データを特定するために，１つの参照データに対して複数のキーワードで絞り込む場合の投稿支援方法について説明する。
【００８１】
従来から複数のキーワードによって１つのデータを検索する方法は存在するが，本実施形態では，従来のように別途の検索画面を開くことなく，メッセージの中にこのような複数のキーワードを入力する。従って，メッセージを作成しながらキーワードを追加することが可能となり，別工程を介す煩わしさを伴わない。
【００８２】
図１３は，投稿メッセージを入力する掲示板投稿画面３５０を表した図である。ここでは，本文欄３５６のキーワードの指定が「＜マドリックス：リローデッド：２：購入＞」とされ，４つのキーワードが「：」の記号で区切られている。このようにキーワードが多いほど，絞り込むための情報が多いことになり，適切な参照データを抽出することができる。
【００８３】
また，所定の記号に挟まれた一組のキーワードは，投稿するメッセージの一部である１つのメッセージキーワードと他の追加キーワードに分けられる。上記４つのキーワードの例では，先頭の文字列である「マドリックス」がメッセージキーワードであり，他の３つが追加キーワードとなる。この追加キーワードは参照データを特定するためにのみ追加されたものなので，最終的なメッセージには表示されない。従ってこのように複数のキーワードを含んでいたとしても，図８の掲示板投稿画面３５０において入力されたメッセージと同じ投稿文（図１０の掲示板４１０）を得ることができる。
【００８４】
（第７の実施の形態：キーワード抽出工程）
ユーザが参照データを特定するためのキーワードを所定の記号を用いて指定し，その指定されたキーワードを抽出する上述のキーワード抽出工程では，参照データを特定するためのキーワードをユーザが直接選択することが可能であり，ユーザの意志を反映した参照データが導き出される。
【００８５】
この工程は，ユーザがキーワードを特定できる利点がある代わりに，キーワードをその都度指定しなければならない煩わしさが残る。このキーワード指定の作業さえも行わないキーワード抽出工程を以下に説明する。
【００８６】
図１４は，投稿支援方法のメッセージ作成から投稿データの表示までを表すフローチャート図である。ここで，第４の実施形態における工程として既に述べたものは実質的に機能が同一なので重複説明を省略し，ここでは，構成が相違する形態素解析工程Ｓ５１０と固有名詞等を抽出する工程Ｓ５１２とを主に説明する。
【００８７】
ユーザがプレビューへの移行を要求（Ｓ３１４）すると，これをトリガにして投稿受信サーバ１１４は，参照データの抽出処理を開始する。先ず，キーワード抽出工程Ｓ３１６によってキーワードを抽出するのだが，上述した工程と違い，本実施形態では，自動的にキーワードを抽出する。
【００８８】
ここでは，具体的な抽出方法として，自由文であるメッセージの文章を意味のある最小の単位に分解する形態素解析を挙げている（Ｓ５１０）。形態素解析を利用すると様々な品詞における形態素が抽出されるが，本実施形態では，固有名詞，一般名詞，未知語のいずれかの単語を抽出し，抽出されたキーワードの中から出現頻度が最も高い単語を選ぶ（Ｓ５１２）。この単語の選択は，上記形態素解析によって抽出された固有名詞，一般名詞，未知語の単語群のうち，最も参照回数が多い参照データの名称を単語として選ぶとしても良い。このような工程により，メッセージが示している参照データが推測される。その後正規化工程Ｓ３１８が行われ，第４の実施形態で述べた工程に沿って投稿される。
【００８９】
（第８の実施の形態：参照データ抽出工程）
次に，参照データ検索工程Ｓ３２０で検索された１または２以上の参照データ候補から１つの参照データを抽出する参照データ抽出工程Ｓ３２４の１つの実施形態を説明する。
【００９０】
ここで説明されるのは，検索された参照データ候補の優先順位の決め方である。第１に参照データ検索工程Ｓ３２０による参照データ候補をキーワードが完全一致したもの，部分一致したものに分け，完全一致，部分一致の順で優先順位を付ける。第２に，上記完全一致，部分一致毎の参照データ候補を，投稿を試みているユーザのユーザ履歴データに記された参照回数に応じて並べ替え，優先順位を付ける。
【００９１】
図１５は，投稿受信サーバ１１４におけるデータベースの構造を表した構造図である。このデータベース内に保存される各データに基づいて，上記の参照データ抽出工程Ｓ３２４を示す。ここでは，参照データとして商品データを挙げている。
【００９２】
先ず，ユーザによりメッセージが作成されると，ユーザが指定したキーワードもしくは自動的に抽出されたキーワードによって商品データ６１０，６１２，６１４，６１６が検索される。この４つの検索結果６１８が投稿データに添付される商品データの候補となる。
【００９３】
続いて，作成途中の投稿データのユーザ名６２２を参照して，履歴データベース１５０に保存されている上記ユーザのユーザ履歴データ６３０を呼び出す（Ｓ６２４）。かかるユーザ履歴データ６３０に記憶される情報から，検索された４つの検索結果６１８の商品データＩＤを検索する。即ち，商品データＩＤ６４０が存在するか（Ｓ６５０），商品データＩＤ６４２が存在するか（Ｓ６５２），商品データＩＤ６４４が存在するか（Ｓ６５４），商品データＩＤ６４６が存在するか（Ｓ６５６）が問われる。本実施形態の場合，商品データＩＤ６４６は，過去に商品データとして参照されていないので，ユーザ履歴データ６３０の中には含まれていない。
【００９４】
次に，商品データＩＤの存在が確認された残り３つの商品データについて参照回数が比較される。ユーザ履歴データ６３０に記憶される参照回数は，商品データＩＤ６４０については３回６６０，商品データＩＤ６４２については８回６６２，商品データＩＤ６４４については５回６６４となっているので，最も参照回数の多い商品データＩＤ６４２が参照される商品データとして抽出される（Ｓ６７０）。また，本投稿データが実際に投稿された場合，商品データ６１２は，参照された商品データとなるので，ユーザ履歴データ６３０の商品データＩＤ６４２の参照回数が１ほどインクリメントされ９回になる。ここで，ユーザ履歴データ６３０に存在しなかった商品データＩＤ６４６は，参照回数が０回として処理される。
【００９５】
また，上記では，履歴データベース１５０中のユーザ履歴データ６３０を利用し，ユーザ個人の参照回数に従って商品データ６１２を抽出しているが，参照データベース１３２に登録された商品データ毎の参照履歴を記した履歴データを利用して商品データを抽出することもできる。この履歴データは，履歴データベース１５０に保存され，かかる商品データを参照するユーザ全てについて，商品データの参照回数をカウントする。
【００９６】
本実施形態に沿って説明すると，ユーザが指定したキーワードもしくは自動的に抽出されたキーワードによって商品データが検索され，ユーザ履歴データ６３０の代わりに上記履歴データを呼び出す。かかる履歴データに記憶される情報から，上記で検索された１または２以上の商品データＩＤを探し，その商品データ同士の参照回数が比較され，参照回数が最も多い商品データが抽出される。かかる構成により，ユーザ全体の参照回数に基づく商品データを抽出することができる。また，ユーザ個人の参照回数の合計が少ない場合，即ちユーザ履歴データ６３０の情報量が少ない場合においても，有効な商品データの抽出を行うことが可能となる。
【００９７】
（第９の実施の形態：参照データ選択工程）
上記の参照データ抽出工程Ｓ３２４により抽出された参照データがユーザの意図するもので無かった場合，ユーザは，参照データ検索工程Ｓ３２０によって検索された参照データの候補を参照することができ，ユーザ自身で参照データを選択することができる。
【００９８】
この参照データ選択工程によって選択される参照データの候補は，第８の実施形態で示されたように参照データの参照回数の多い順で表示される。
【００９９】
図１６は，このような参照データ選択工程を行うことが可能な掲示板投稿画面３５０を表した図である。プレビュー要求工程Ｓ３１４によって参照データがプレビューされているが，新たに加わった「参照」ボタン７１０を押すことによって，他の参照データ候補を表示することができる。
【０１００】
図１７は，他の参照データ候補を表示した参照データ選択画面７２０を表した図である。このように掲示板投稿画面３５０とは別画面で参照データの候補が表される。ここでは，参照データ検索工程Ｓ３２０で検索された参照データのうち，参照回数が多い順に４つの参照データ７２４，７２６，７２８，７３０が表示されている。この中でユーザが意図する参照データが見つかった場合，「選択」ボタン７４０を押すことによって，参照データ抽出工程Ｓ３２４により抽出された参照データと交換する。この４つの参照データに意図するものが無かった場合，「次頁」ボタン７４２を押して，さらに次の参照データ候補を参照することもできる。また，この参照データ選択画面７２０では，参照データ抽出工程Ｓ３２４により抽出された参照データ７２４も表示されているが，既にプレビューで表示されていることから非表示としても良い。
【０１０１】
また，第５の実施形態で記載したような，独立した複数のキーワードを含む場合の参照データ選択工程では，上記「参照」ボタン７１０を押した時に，プレビューに表示された参照データの数，即ちキーワードの数分だけの参照データ選択画面７２０が表示される。ユーザは，キーワード毎に適切な参照データを選ぶことができる。
【０１０２】
（第１０の実施の形態：投稿閲覧工程）
第１０の実施形態として，図１０に示した掲示板４１０の応用例を説明する。参照データは上述したように画像ＵＲＬ２２６を含んで構成される。この画像ＵＲＬ２２６と併せてメーカーやショップのＵＲＬを有する構成をとると，ユーザは，参照データのリコメンドと共にその参照データのメーカーやショップをリコメンドすることができる。
【０１０３】
図１８は，このような情報を加えた掲示板４１０による投稿データの表示を表す図である。ここでは，画像データ３７０に添付される情報として，メーカーが用意した参照データの詳細説明文へのリンクアドレス７５０が表示されている。かかるリンクアドレス７５０によって投稿を閲覧した他のユーザは，「マドリックス」のさらなる情報を自ら検索することなく容易に得ることができる。このようなリンクアドレス７５０は，情報提供者が提供するため，正確かつ焦点が絞られた情報に接続される。
【０１０４】
また，上記リンクアドレス７５０がショップへのリンクであるとすると，商品に接する機会が増加し，商品販売の促進となる。
【０１０５】
（第１１の実施の形態：応用例）
また，投稿データに添付される参照データを基に，様々な情報を得る実施形態が考えられる。例えば，掲示板に添付された参照データをクリックし，その参照データが参照されている他の投稿データを閲覧したり，この参照データの参照回数，関連商品等を参照したりすることが可能となる。
【０１０６】
以上，添付図面を参照しながら本発明の好適な実施形態について説明したが，本発明は係る例に限定されないことは言うまでもない。当業者であれば，特許請求の範囲に記載された範疇内において，各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり，それらについても当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。
【０１０７】
例えば，上記の実施例では，投稿送信端末と投稿受信サーバを挙げて，投稿支援システムや投稿支援方法を説明したが，かかる形態に限定されるものではなく，１つの端末においてアプリケーションの形で提供されることも考えられる。また，参照データは，上記商品データやサービスデータ以外にも山や海などの不動産，音楽などの無体物等，参照可能な様々なものを適用できる。
【産業上の利用可能性】
【０１０８】
本発明は，投稿データの投稿を支援する，投稿受信サーバ，投稿支援方法，およびそのプログラムに適用可能である。
【図面の簡単な説明】
【０１０９】
【図１】第１の実施形態における投稿支援システムの概略を示したブロック図である。
【図２】投稿受信サーバの構成を示すブロック図である。
【図３】投稿データの構成を示す構成図である。
【図４】参照データの構成を示す構成図である。
【図５】ユーザ履歴データの構成を示す構成図である。
【図６】データベースの構造を表した構造図である。
【図７】投稿支援方法のメッセージ作成から投稿データの表示までを表すフローチャート図である。
【図８】投稿メッセージを入力する掲示板投稿画面を表した図である。
【図９】投稿プレビュー画面としての掲示板投稿画面を表した図である。
【図１０】掲示板による投稿データの表示を表す図である。
【図１１】掲示板投稿画面を表した図である。
【図１２】掲示板投稿画面を表した図である。
【図１３】掲示板投稿画面を表した図である。
【図１４】投稿支援方法のメッセージ作成から投稿データの表示までを表すフローチャート図である。
【図１５】データベースの構造を表した構造図である。
【図１６】参照データ選択工程を行うことが可能な掲示板投稿画面を表した図である。
【図１７】参照データ選択画面を表した図である。
【図１８】掲示板による投稿データの表示を表す図である。
【符号の説明】
【０１１０】
１１０    通信網
１１２    投稿送信端末
１１４    投稿受信サーバ
１３２    参照データベース
１３４    メッセージ作成手段
１３６    キーワード抽出手段
１３８    参照データ検索手段
１４０    参照データ抽出手段
１４２    参照データ選択手段
１４４    参照データ表示手段
１４６    投稿手段
１４８    投稿データベース
１５０    履歴データベース
Ｓ３１０  メッセージ作成工程
Ｓ３１６  キーワード抽出工程
Ｓ３２０  参照データ検索工程
Ｓ３２４  参照データ抽出工程
Ｓ３２６  参照データ表示工程
Ｓ３２８  投稿工程
【図１】
2005190431.tif 000003
【図２】
2005190431.tif 000004
【図３】
2005190431.tif 000005
【図４】
2005190431.tif 000006
【図５】
2005190431.tif 000007
【図６】
2005190431.tif 000008
【図７】
2005190431.tif 000009
【図８】
2005190431.tif 000010
【図９】
2005190431.tif 000011
【図１０】
2005190431.tif 000012
【図１１】
2005190431.tif 000013
【図１２】
2005190431.tif 000014
【図１３】
2005190431.tif 000015
【図１４】
2005190431.tif 000016
【図１５】
2005190431.tif 000017
【図１６】
2005190431.tif 000018
【図１７】
2005190431.tif 000019
【図１８】
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