(57)【要約】【課題】最近の視聴に基づく特徴に強い重みを持たせ、時間的に大幅に経過した視聴に基づく特徴には弱い重みを持たせるといった、時間遷移を考慮したコンテンツのレコメンドを実施する。【解決手段】利用者項目別短期的志向情報算出部１０３が、利用者履歴情報格納管理部１０１で管理されている操作履歴とメタデータ情報格納管理部１０１で管理されているコンテンツのメタデータ情報とに基づきある間隔毎に利用者の短期的な志向情報を項目別に算出し、利用者項目別志向情報算出部１０５が、利用者項目別短期的志向情報格納管理部１０４に格納されている利用者項目別短期的志向情報を基に利用者の時間的興味遷移を考慮した志向情報を項目別に算出する。コンテンツのレコメンドは、利用者項目別志向情報格納管理部１０６に格納されている利用者項目別志向情報とメタデータ情報格納管理部１０２に格納管理されているメタデータ情報に基づく。【選択図】  図１
2005208896.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
利用者のコンテンツ操作履歴と、コンテンツの内容を表現するメタデータ情報を基に、利用者の特徴を抽出する利用者特徴抽出方法であって、
利用者のコンテンツ操作履歴を格納管理する利用者履歴情報格納管理手段と、
コンテンツのメタデータ情報を格納管理するメタデータ情報格納管理手段と、
前記利用者履歴情報格納管理手段とメタデータ情報格納管理手段とから供給されたデータに基づき利用者項目別短期的志向情報を算出する利用者項目別短期的志向情報算出手段と、
前記利用者項目別短期的志向情報算出手段で算出された利用者項目別短期的志向情報を格納管理する利用者項目別短期的志向情報格納管理手段と、
前記前記利用者項目別短期的志向情報格納管理手段から供給されたデータに基づき利用者項目別志向情報を算出する利用者項目別志向情報算出手段と、
前記利用者項目別志向情報算出手段で算出された利用者項目別志向情報を格納管理する利用者項目別志向情報格納管理手段とを有し、
前記利用者項目別短期的志向情報算出手段が、前記利用者履歴情報格納管理手段で管理されている操作履歴と、前記メタデータ情報格納管理手段で管理されているコンテンツのメタデータ情報と、に基づき、ある間隔毎に利用者の短期的な志向情報を項目別に算出する工程と、
前記利用者項目別志向情報算出手段が、前記利用者項目別短期的志向情報格納管理手段に格納管理されている利用者項目別短期的志向情報を基に、利用者の時間的興味遷移を考慮した志向情報を項目別に算出する工程と
を有することを特徴とする利用者特徴抽出方法。
【請求項２】
利用者のコンテンツ操作履歴と、コンテンツの内容を表現するメタデータ情報を基に、利用者に情報を推薦する情報レコメンド方法であって、
利用者のコンテンツ操作履歴を格納管理する利用者履歴情報格納管理手段と、
コンテンツのメタデータ情報を格納管理するメタデータ情報格納管理手段と、
前記利用者履歴情報格納管理手段とメタデータ情報格納管理手段とから供給されたデータに基づき利用者項目別短期的志向情報を算出する利用者項目別短期的志向情報算出手段と、
前記利用者項目別短期的志向情報算出手段で算出された利用者項目別短期的志向情報を格納管理する利用者項目別短期的志向情報格納管理手段と、
前記前記利用者項目別短期的志向情報格納管理手段から供給されたデータに基づき利用者項目別志向情報を算出する利用者項目別志向情報算出手段と、
前記利用者項目別志向情報算出手段で算出された利用者項目別志向情報を格納管理する利用者項目別志向情報格納管理手段とを有し、
前記利用者項目別志向情報格納管理手段と前記メタデータ情報格納管理手段から供給された情報に基づきコンテンツのレコメンドを実施するコンテンツレコメンド手段を有し、
前記利用者項目別短期的志向情報算出手段が、前記利用者履歴情報格納管理手段で管理されている操作履歴と、前記メタデータ情報格納管理手段で管理されているコンテンツのメタデータ情報と、に基づき、ある間隔毎に利用者の短期的な志向情報を項目別に算出する工程と、
前記利用者項目別志向情報算出手段が、前記利用者項目別短期的志向情報格納管理手段に格納管理されている利用者項目別短期的志向情報を基に、利用者の時間的興味遷移を考慮した志向情報を項目別に算出する工程と
前記コンテンツレコメンド手段が、前記利用者項目別志向情報格納管理手段に格納されている利用者項目別志向情報と、前記メタデータ情報格納管理手段に格納管理されているメタデータ情報と、を基に、コンテンツのレコメンドを実施する工程と
を有することを特徴とする情報レコメンド方法。
【請求項３】
前記コンテンツレコメンド手段は、利用者項目別志向情報とメタデータ情報に加え、前記利用者履歴情報格納管理手段に格納されている利用者履歴情報を利用しコンテンツのレコメンドを実施すること
を特徴とする請求項２記載の情報レコメンド方法。
【請求項４】
利用者のコンテンツ操作履歴と、コンテンツの内容を表現するメタデータ情報を基に、利用者の特徴を抽出する利用者特徴抽出方法であって、
利用者のコンテンツ操作履歴を格納管理する利用者履歴情報格納管理手段と、
コンテンツのメタデータ情報を格納管理するメタデータ情報格納管理手段と、
利用者履歴情報格納管理手段とメタデータ情報格納管理手段とから供給されたデータに基づき利用者項目別短期的志向情報を算出する利用者項目別短期的志向情報算出手段と、
前記利用者項目別短期的志向情報算出手段で算出された利用者項目別短期的志向情報を格納管理する利用者項目別短期的志向情報格納管理手段と、
前記前記利用者項目別短期的志向情報格納管理手段から供給されデータに基づき利用者項目別短期的志向分布を算出する利用者項目別短期的志向分布算出手段と、
前記利用者項目別短期的志向分布算出手段にて算出された利用者項目別短期的志向分布を格納管理する利用者項目別短期的志向分布格納管理手段と、
前記利用者項目別短期的志向分布格納管理手段から供給されたデータに基づき利用者項目別志向遷移情報を算出する利用者項目別志向遷移情報算出手段と、
前記利用者項目別志向遷移情報算出手段で算出された利用者項目別志向遷移情報を格納管理する利用者項目別志向遷移情報格納管理手段とを有し、
前記利用者項目別短期的志向情報算出手段が、前記利用者履歴情報格納管理手段で管理されている操作履歴と、前記メタデータ情報格納管理手段で管理されているコンテンツのメタデータ情報と、に基づき、ある間隔毎に利用者の短期的な志向情報を項目別に算出する工程と、
前記利用者項目別短期的志向分布算出手段が、前記利用者項目別短期的志向情報格納管理手段に格納されている利用者項目別短期的志向情報を基に、利用者の短期的な志向分布を項目別に作成する工程と、
前記利用者項目別志向遷移情報算出手段が、前記利用者項目別短期的志向分布格納管理手段に格納管理されている利用者項目別短期的志向分布から、利用者の志向の時間的遷移を項目別に算出する工程と、
を有することを特徴とする利用者特徴抽出方法。
【請求項５】
利用者のコンテンツ操作履歴と、コンテンツの内容を表現するメタデータ情報を基に、利用者に情報を推薦する情報レコメンド方法であって、
利用者のコンテンツ操作履歴を格納管理する利用者履歴情報格納管理手段と、
コンテンツのメタデータ情報を格納管理するメタデータ情報格納管理手段と、
利用者履歴情報格納管理手段とメタデータ情報格納管理手段とから供給されたデータに基づき利用者項目別短期的志向情報を算出する利用者項目別短期的志向情報算出手段と、
前記利用者項目別短期的志向情報算出手段で算出された利用者項目別短期的志向情報を格納管理する利用者項目別短期的志向情報格納管理手段と、
前記前記利用者項目別短期的志向情報格納管理手段から供給されデータに基づき利用者項目別短期的志向分布を算出する利用者項目別短期的志向分布算出手段と、
前記利用者項目別短期的志向分布算出手段にて算出された利用者項目別短期的志向分布を格納管理する利用者項目別短期的志向分布格納管理手段と、
前記利用者項目別短期的志向分布格納管理手段から供給されたデータに基づき利用者項目別志向遷移情報を算出する利用者項目別志向遷移情報算出手段と、
前記利用者項目別志向遷移情報算出手段で算出された利用者項目別志向遷移情報を格納管理する利用者項目別志向遷移情報格納管理手段とを有し、
前記利用者項目別短期的志向情報格納管理手段と前記利用者項目別志向遷移情報管理手段と前記メタデータ情報格納管理手段とから供給されたデータに基づきコンテンツレコメンド手段を有し、
コンテンツレコメンド手段は、前記利用者項目別短期的志向情報格納管理手段に格納されている利用者項目別短期的志向情報と、前記利用者項目別志向遷移情報管理手段に格納されている利用者項目別志向遷移情報と、前記メタデータ情報格納管理手段に格納管理されているメタデータ情報と、を基にコンテンツのレコメンドを実施すること
を特徴とする情報レコメンド方法。
【請求項６】
前記コンテンツレコメンド手段が、利用者項目別短期的志向情報と利用者項目別志向遷移情報とメタデータ情報に加え、前記利用者履歴情報格納管理手段に格納されている利用者履歴情報を利用しコンテンツのレコメンドを実施すること
を特徴とする請求項５記載の情報レコメンド方法。
【請求項７】
利用者のコンテンツ操作履歴と、コンテンツの内容を表現するメタデータ情報を基に、利用者に情報を推薦する情報レコメンド方法であって、
利用者のコンテンツ操作履歴を格納管理する利用者履歴情報格納管理手段と、
コンテンツのメタデータ情報を格納管理するメタデータ情報格納管理手段と、
利用者履歴情報格納管理手段とメタデータ情報格納管理手段とから供給されたデータに基づき利用者項目別短期的志向情報を算出する利用者項目別短期的志向情報算出手段と、
前記利用者項目別短期的志向情報算出手段で算出された利用者項目別短期的志向情報を格納管理する利用者項目別短期的志向情報格納管理手段と、
前記前記利用者項目別短期的志向情報格納管理手段から供給されデータに基づき利用者項目別短期的志向分布を算出する利用者項目別短期的志向分布算出手段と、
前記利用者項目別短期的志向分布算出手段にて算出された利用者項目別短期的志向分布を格納管理する利用者項目別短期的志向分布格納管理手段と、
前記利用者項目別短期的志向分布格納管理手段から供給されたデータに基づき利用者項目別志向遷移情報を算出する利用者項目別志向遷移情報算出手段と、
前記利用者項目別志向遷移情報算出手段で算出された利用者項目別志向遷移情報を格納管理する利用者項目別志向遷移情報格納管理手段とを有し、
前記利用者項目別志向遷移情報格納管理手段から供給された情報に基づき検索軸をレコメンドする検索軸レコメンド手段を有し、
前記検索軸レコメンド手段が、前記利用者項目別志向遷移情報格納管理手段に格納されている利用者項目別志向遷移情報を基に、検索軸のレコメンドを実施すること
を特徴とする情報レコメンド方法。
【請求項８】
利用者のコンテンツ操作履歴と、コンテンツの内容を表現するメタデータ情報を基に、利用者の特徴を抽出する利用者特徴抽出システムであって、
利用者のコンテンツ操作履歴を格納管理する利用者履歴情報格納管理手段と、
コンテンツのメタデータ情報を格納管理するメタデータ情報格納管理手段と、
前記利用者履歴情報格納管理手段で管理されている操作履歴と、前記メタデータ情報格納管理手段で管理されているコンテンツのメタデータ情報と、に基づき、ある間隔毎に利用者の短期的な志向情報を項目別に算出する利用者項目別短期的志向情報算出手段と、
前記利用者項目別短期的志向情報算出手段で算出された利用者項目別短期的志向情報を格納管理する利用者項目別短期的志向情報格納管理手段と、
前記利用者項目別短期的志向情報格納管理手段に格納管理されている利用者項目別短期的志向情報を基に、利用者の時間的興味遷移を考慮した志向情報を項目別に算出する利用者項目別志向情報算出手段と、
前記利用者項目別志向情報算出手段で算出された利用者項目別志向情報を格納管理する利用者項目別志向情報格納管理手段と
を有することを特徴とする利用者特徴抽出システム。
【請求項９】
利用者のコンテンツ操作履歴と、コンテンツの内容を表現するメタデータ情報を基に、利用者に情報を推薦する情報レコメンドシステムであって、
利用者のコンテンツ操作履歴を格納管理する利用者履歴情報格納管理手段と、
コンテンツのメタデータ情報を格納管理するメタデータ情報格納管理手段と、
前記利用者履歴情報格納管理手段で管理されている操作履歴と、前記メタデータ情報格納管理手段で管理されているコンテンツのメタデータ情報と、に基づき、ある間隔毎に利用者の短期的な志向情報を項目別に算出する利用者項目別短期的志向情報算出手段と、
前記利用者項目別短期的志向情報算出手段で算出された利用者項目別短期的志向情報を格納管理する利用者項目別短期的志向情報格納管理手段と、
前記利用者項目別短期的志向情報格納管理手段に格納管理されている利用者項目別短期的志向情報を基に、利用者の時間的興味遷移を考慮した志向情報を項目別に算出する利用者項目別志向情報算出手段と、
前記利用者項目別志向情報算出手段で算出された利用者項目別志向情報を格納管理する利用者項目別志向情報格納管理手段と、
前記利用者項目別志向情報格納管理手段に格納されている利用者項目別志向情報と、前記メタデータ情報格納管理手段に格納管理されているメタデータ情報と、を基に、コンテンツのレコメンドを実施するコンテンツレコメンド手段と
を有することを特徴とする情報レコメンドシステム。
【請求項１０】
利用者項目別志向情報とメタデータ情報に加え、前記利用者履歴情報格納管理手段に格納されている利用者履歴情報を利用しコンテンツのレコメンドを実施すること
を特徴とする請求項９記載の情報レコメンドシステム。
【請求項１１】
利用者のコンテンツ操作履歴と、コンテンツの内容を表現するメタデータ情報を基に、利用者の特徴を抽出する利用者特徴抽出システムであって、
利用者のコンテンツ操作履歴を格納管理する利用者履歴情報格納管理手段と、
コンテンツのメタデータ情報を格納管理するメタデータ情報格納管理手段と、
前記利用者履歴情報格納管理手段で管理されている操作履歴と、前記メタデータ情報格納管理手段で管理されているコンテンツのメタデータ情報と、に基づき、ある間隔毎に利用者の短期的な志向情報を項目別に算出する利用者項目別短期的志向情報算出手段と、
前記利用者項目別短期的志向情報算出手段で算出された利用者項目別短期的志向情報を格納管理する利用者項目別短期的志向情報格納管理手段と、
前記利用者項目別短期的志向情報格納管理手段に格納されている利用者項目別短期的志向情報を基に利用者の短期的な志向分布を項目別に作成する利用者項目別短期的志向分布算出手段と、
前記利用者項目別短期的志向分布算出手段にて算出された利用者項目別短期的志向分布を格納管理する利用者項目別短期的志向分布格納管理手段と、
前記利用者項目別短期的志向分布格納管理手段に格納管理されている利用者項目別短期的志向分布から利用者の志向の時間的遷移を項目別に算出する利用者項目別志向遷移情報算出手段と、
前記利用者項目別志向遷移情報算出手段で算出された利用者項目別志向遷移情報を格納管理する利用者項目別志向遷移情報格納管理手段と、
を有することを特徴とする利用者特徴抽出システム。
【請求項１２】
利用者のコンテンツ操作履歴と、コンテンツの内容を表現するメタデータ情報を基に、利用者に情報を推薦する情報レコメンドシステムであって、
利用者のコンテンツ操作履歴を格納管理する利用者履歴情報格納管理手段と、
コンテンツのメタデータ情報を格納管理するメタデータ情報格納管理手段と、
前記利用者履歴情報格納管理手段で管理されている操作履歴と、前記メタデータ情報格納管理手段で管理されているコンテンツのメタデータ情報と、に基づき、ある間隔毎に利用者の短期的な志向情報を項目別に算出する利用者項目別短期的志向情報算出手段と、
前記利用者項目別短期的志向情報算出手段で算出された利用者項目別短期的志向情報を格納管理する利用者項目別短期的志向情報格納管理手段と、
前記利用者項目別短期的志向情報格納管理手段に格納されている利用者項目別短期的志向情報を基に利用者の短期的な志向分布を項目別に作成する利用者項目別短期的志向分布算出手段と、
前記利用者項目別短期的志向分布算出手段にて算出された利用者項目別短期的志向分布を格納管理する利用者項目別短期的志向分布格納管理手段と、
前記利用者項目別短期的志向分布格納管理手段に格納管理されている利用者項目別短期的志向分布から利用者の志向の時間的遷移を項目別に算出する利用者項目別志向遷移情報算出手段と、
前記利用者項目別志向遷移情報算出手段で算出された利用者項目別志向遷移情報を格納管理する利用者項目別志向遷移情報格納管理手段と、
前記利用者項目別短期的志向情報格納管理手段に格納されている利用者項目別短期的志向情報と、前記利用者項目別志向遷移情報管理手段に格納されている利用者項目別志向遷移情報と、前記メタデータ情報格納管理手段に格納管理されているメタデータ情報と、を基に、コンテンツのレコメンドを実施するコンテンツレコメンド手段と
を有することを特徴とする情報レコメンドシステム。
【請求項１３】
前記コンテンツレコメンド手段が、利用者項目別短期的志向情報と利用者項目別志向遷移情報とメタデータ情報に加え、前記利用者履歴情報格納管理手段に格納されている利用者履歴情報を利用しコンテンツのレコメンドを実施すること
を特徴とする請求項１２記載の情報レコメンドシステム。
【請求項１４】
利用者のコンテンツ操作履歴と、コンテンツの内容を表現するメタデータ情報を基に、利用者に情報を推薦する情報レコメンドシステムであって、
利用者のコンテンツ操作履歴を格納管理する利用者履歴情報格納管理手段と、
コンテンツのメタデータ情報を格納管理するメタデータ情報格納管理手段と、
前記利用者履歴情報格納管理手段で管理されている操作履歴と、前記メタデータ情報格納管理手段で管理されているコンテンツのメタデータ情報と、に基づき、ある間隔毎に利用者の短期的な志向情報を項目別に算出する利用者項目別短期的志向情報算出手段と、
前記利用者項目別短期的志向情報算出手段で算出された利用者項目別短期的志向情報を格納管理する利用者項目別短期的志向情報格納管理手段と、
前記利用者項目別短期的志向情報格納管理手段に格納されている利用者項目別短期的志向情報を基に利用者の短期的な志向分布を項目別に作成する利用者項目別短期的志向分布算出手段と、
前記利用者項目別短期的志向分布算出手段にて算出された利用者項目別短期的志向分布を格納管理する利用者項目別短期的志向分布格納管理手段と、
前記利用者項目別短期的志向分布格納管理手段に格納管理されている利用者項目別短期的志向分布から利用者の志向の時間的遷移を項目別に算出する利用者項目別志向遷移情報算出手段と、
前記利用者項目別志向遷移情報算出手段で算出された利用者項目別志向遷移情報を格納管理する利用者項目別志向遷移情報格納管理手段と、
前記利用者項目別志向遷移情報格納管理手段に格納されている利用者項目別志向遷移情報を基に、検索軸のレコメンドを実施する検索軸レコメンド手段を有すること
を特徴とする情報レコメンドシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、時間的興味遷移を考慮した利用者特徴抽出方法と情報レコメンド方法及びこれらのシステムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
メタデータを利用した情報レコメンド手法として、以下のものが挙げられる。
【０００３】
対象とする属性名、属性値の「組合せ」に関し、その「組合せ」が、全コンテンツのメタデータ内にどのくらい出現しているかと、利用者が視聴したコンテンツのメタデータにおいてどのくらい出現しているか、の比率を算出することにより、利用者のその「組合せ」に対する嗜好度合いを推定し、コンテンツをレコメンドする方法がある（非特許文献１）。この手法により、利用者の嗜好する属性値（キーワード）を含むコンテンツをレコメンドすることが出来る。
【非特許文献１】情報処理学会研究報告（２００２）ＤＢＳ−１２７，ｐｐ．１２１−１２８
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかし、上記の従来技術には以下の課題点がある。
【０００５】
コンテンツのレコメンドでは、個人の視聴したコンテンツのメタデータと全体のメタデータの比率のみに着目しており、その比率が利用者にとってどのような値であるのか（他人と比べてどうなのか）といった情報を考慮していない。また、異なる項目名を同様の手法で比較している為、項目名毎の特徴等がある場合に利用することが出来ない。さらに、単語単位の興味抽出であり、利用者にどういった検索軸、検索機能を提供するのが適当かといった検索機能等のレコメンドを実施することが困難である。
【０００６】
この問題を解決するために、特願２００３−１５６１５９号において、利用者のコンテンツ操作履歴とコンテンツの内容を表現するメタデータ情報を基に、メタデータ項目別に利用者の志向（特徴）を抽出し、項目内で強い志向を持つ項目値、あるいは強い志向を持つ項目のさらに強い志向を持つ項目値に基づき、コンテンツをレコメンドする方法が提案されていおり、利用者の志向する項目値を含むコンテンツをレコメンドすることが出来るようになっている。
【０００７】
しかしながら、この方法によるコンテンツのレコメンドでは、利用者の時間的な興味遷移について考慮されていない為、利用者の興味が大きく遷移した場合に適切なコンテンツのレコメンドを実施することが出来ない。
【０００８】
本発明は、かかる事情に鑑みなされたもので、その目的は、（１）個人の検索軸（項目名）毎の時間的興味遷移を考慮に入れた特徴の抽出、（２）個人の検索軸（項目名）毎の時間的興味遷移を考慮に入れた特徴に基づくコンテンツのレコメンド、（３）利用者の過去からの志向分布傾向の時間的遷移を考慮に入れた個人の検索軸（項目名）毎の特徴の抽出、（４）利用者の過去からの志向分布傾向の時間的遷移を考慮に入れた個人の検索軸（項目名）毎の特徴に基づくレコメンド、（５）利用者に適した検索軸、検索機能のレコメンドを可能とした利用者特徴抽出方法と情報レコメンド方法及びこれらのシステムの提供にある。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
そこで、請求項１及び８記載の利用者特徴抽出方法及びそのシステムでは、利用者履歴情報格納管理手段で管理されている利用者の操作履歴と、メタデータ情報格納管理手段で管理されているコンテンツのメタデータ情報と、に基づき、利用者の短期的な特徴情報である利用者項目別短期的志向情報を算出し、その情報を基に時間的興味遷移を考慮した利用者の特徴情報である利用者項目別志向情報を算出することを特徴とし、個人の検索軸（項目名）毎の時間的興味遷移を考慮した特徴の抽出を可能とする。
【００１０】
請求項２及び９記載の情報レコメンド方法及びそのシステムでは、利用者履歴情報格納管理手段で管理されている利用者の操作履歴と、メタデータ情報格納管理手段で管理されているコンテンツのメタデータ情報と、に基づき、利用者の短期的な項目別志向情報を算出し、その情報を基に時間的興味遷移を考慮した利用者項目別志向情報を算出し、その情報とコンテンツのメタデータ情報を基に、利用者の時間的興味遷移を考慮したコンテンツのレコメンドを実施することを特徴とし、個人の検索軸（項目名）毎の特徴に基づくコンテンツのレコメンドを可能とする。
【００１１】
請求項３及び１０記載の情報レコメンド方法及びそのシステムでは、利用者履歴情報格納管理手段で管理されている利用者の操作履歴と、メタデータ情報格納管理手段で管理されているコンテンツのメタデータ情報と、に基づき、利用者の短期的な項目別志向情報を算出し、その情報を基に時間的興味遷移を意識した利用者項目別志向情報を算出し、その情報とコンテンツのメタデータ情報と利用者の操作履歴を基に、利用者の時間的興味遷移を考慮したコンテンツのレコメンドを実施することを特徴とし、個人の検索軸（項目名）毎の特徴に基づくコンテンツのレコメンドを可能とする。
【００１２】
請求項４及び１１記載の利用者特徴抽出方法及びそのシステムでは、利用者履歴情報格納管理手段で管理されている利用者の操作履歴と、メタデータ情報格納管理手段で管理されているコンテンツのメタデータ情報と、に基づき、利用者の短期的な項目別志向情報、短期的な利用者項目別志向分布を算出し、利用者の短期的な項目別志向情報、短期的な項目別志向分布と、その利用者の過去の項目別志向情報及び項目別志向分布とを、ある観点から比較、数値化することにより利用者の項目別志向遷移といった特徴度を抽出する利用者項目別志向遷移情報算出手段を有することを特徴とし、利用者の時間的興味遷移を考慮に入れた個人の検索軸（項目名）毎の特徴抽出を可能とする。
【００１３】
請求項５及び１２記載の情報レコメンド方法及びそのシステムでは、利用者履歴情報格納管理手段で管理されている利用者の操作履歴と、メタデータ情報格納管理手段で管理されているコンテンツのメタデータ情報と、に基づき、利用者の短期的な項目別志同情報、短期的な利用者項目別志向分布を算出し、その利用者の短期的な項目別志向情報、短期的な項目別志向分布と、その利用者の過去の項目別志向情報及び項目別志向分布とを、ある観点から比較、数値化することにより抽出されたその利用者の項目別志向遷移といった特徴度の情報と、コンテンツのメタデータ情報を基に、その利用者の時間的興味遷移を考慮したコンテンツのレコメンドを実施するコンテンツレコメンド手段を有することを特徴とし、利用者の時間的興味遷移を考慮に入れたレコメンドを可能とする。
【００１４】
請求項６及び１３記載の情報レコメンド方法及びそのシステムでは、利用者履歴情報格納管理手段で管理されている利用者の操作履歴と、メタデータ情報格納管理手段で管理されているコンテンツのメタデータ情報と、に基づき、利用者の短期的な項目別志向情報、短期的な利用者項目別志向分布を算出し、その利用者の短期的な項目別志向情報、短期的な項目別志向分布と、その利用者の過去の項目別志向情報及び項目別志向分布とを、ある観点から比較、数値化することにより抽出されたその利用者の項目別志向遷移といった特徴度の情報と、コンテンツのメタデータ情報と、利用者の操作履歴を基に、その利用者の時間的興味遷移を考慮したコンテンツのレコメンドを実施するコンテンツレコメンド手段を有することを特徴とし、利用者の時間的興味遷移を考慮に入れたレコメンドを可能とする。
【００１５】
請求項７及び１４の情報レコメンド方法及びそのシステムでは、利用者履歴情報格納管理手段で管理されている利用者の操作履歴と、メタデータ情報格納管理手段で管理されているコンテンツのメタデータ情報と、に基づき、利用者の短期的な項目別志向情報、短期的な利用者項目別志向分布を算出し、その利用者の短期的な項目別志向情報、短期的な項目別志向分布と、その利用者の過去の項目別志向情報及び項目別志向分布とを、ある観点から比較、数値化することにより抽出されたその利用者の項目別志向遷移といった特徴度の情報と、コンテンツのメタデータ情報を基に、その利用者の特徴分布に応じた検索軸、検索機能のレコメンドを実施する検索軸レコメンド手段を有することを特徴とし、利用者に適した検索軸、検索機能のレコメンドを可能とする。
【発明の効果】
【００１６】
以上のように、本発明の利用者特徴抽出方法と情報レコメンド方法及びこれらのシステムによれば、メタデータを利用したレコメンドにおいて、個人の検索軸（項目名）毎の時間的興味遷移を考慮に入れた特徴の抽出が行なえる。
【００１７】
また、個人の検索軸（項目名）毎の時間的興味遷移を考慮に入れた特徴に基づくコンテンツのレコメンドが行なえる。
【００１８】
さらに、利用者の過去からの志向分布傾向の時間的遷移を考慮に入れた個人の検索軸（項目名）毎の特徴抽出が行なえる。
【００１９】
また、利用者の過去からの志向分布傾向の時間的遷移を考慮に入れた個人の検索軸（項目名）毎の特徴に基づくレコメンドが行なえる。
【００２０】
さらに、利用者に適した検索軸、検索機能のレコメンドが行なえる。
【００２１】
このように、最近の視聴に基づく特徴に強い重みを持たせ、時間的に大幅に経過した視聴に基づく特徴には弱い重みを持たせるといった、時間遷移を考慮したコンテンツのレコメンドを実施することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２２】
本発明の実施の形態について図面を参照しながら説明する。
【００２３】
（実施形態例１，２及び３）
図１は、本発明の第一の実施形態例を示す概略図で利用者に情報推薦を行う情報レコメンドシステムを示す。
【００２４】
利用者履歴情報格納管理手段は、利用者履歴情報格納管理部１０１として実現される。メタデータ情報格納管理手段は、メタデータ情報格納管理部１０２として実現される。利用者項目別短期的志向情報算出手段は、利用者項目別短期的志向情報算出部１０３として実現される。利用者項目別短期的志向情報格納管理手段は、利用者項目別短期的志向情報格納管理部１０４として実現される。利用者項目別志向情報算出手段は、利用者項目別志向情報算出部１０５として実現される。利用者項目別志向情報格納管理手段は、利用者項目別志向情報格納管理部１０６として実現される。
【００２５】
本実施形態では、利用者履歴情報格納管理部１０１で管理されている利用者の操作履歴と、メタデータ情報格納管理部１０２で管理されているコンテンツのメタデータ情報と、に基づき、利用者の短期的な特徴情報である利用者項目別短期的志向情報を算出し、その情報を基に時間的興味遷移を考慮した利用者の特徴情報である利用者項目別志向情報を算出して、個人の検索軸（項目名）毎の時間的興味遷移を考慮した特徴の抽出を行なっている。
【００２６】
また、図２は、本発明の第二の実施形態例を示す概略図で、利用者に情報推薦を行う情報レコメンドシステムを示す。
【００２７】
利用者履歴情報格納管理手段は、利用者履歴情報格納管理部１０１として実現される。メタデータ情報格納管理手段は、メタデータ情報格納管理部１０２として実現される。利用者項目別短期的志向情報算出手段は、利用者項目別短期的志向情報算出部１０３として実現される。利用者項目別短期的志向情報格納管理手段は、利用者項目別短期的志向情報格納管理部１０４として実現される。利用者項目別志向情報算出手段は、利用者項目別志向情報算出部１０５として実現される。利用者項目別志向情報格納管理手段は、利用者項目別志向情報格納管理部１０６として実現される。コンテンツレコメンド手段は、コンテンツレコメンド部２０１として実現される。
【００２８】
本実施形態では、利用者履歴情報格納管理部１０１で管理されている利用者の操作履歴と、メタデータ情報格納管理部１０２で管理されているコンテンツのメタデータ情報と、に基づき、利用者の短期的な項目別志向情報を算出し、その情報を基に時間的興味遷移を考慮した利用者項目別志向情報を算出し、その情報とコンテンツのメタデータ情報を基に、利用者の時間的興味遷移を考慮したコンテンツのレコメンドを実施して、個人の検索軸（項目名）毎の特徴に基づくコンテンツのレコメンドを行なっている。
【００２９】
図３は、本発明の第三の実施形態例を示す概略図で利用者に情報推薦を行う情報レコメンドシステムを示す。
【００３０】
利用者履歴情報格納管理手段は、利用者履歴情報格納管理部１０１として実現される。メタデータ情報格納管理手段は、メタデータ情報格納管理部１０２として実現される。利用者項目別短期的志向情報算出手段は、利用者項目別短期的志向情報算出部１０３として実現される。利用者項目別短期的志向情報格納管理手段は、利用者項目別短期的志向情報格納管理部１０４として実現される。利用者項目別志向情報算出手段は、利用者項目別志向情報算出部１０５として実現される。利用者項目別志向情報格納管理手段は、利用者項目別志向情報格納管理部１０６として実現される。コンテンツレコメンド手段は、コンテンツレコメンド部２０１として実現される。
【００３１】
本実施形態では、利用者履歴情報格納管理手段で管理されている利用者の操作履歴と、メタデータ情報格納管理手段で管理されているコンテンツのメタデータ情報と、に基づき、利用者の短期的な項目別志向情報を算出し、その情報を基に時間的興味遷移を意識した利用者項目別志向情報を算出し、その情報とコンテンツのメタデータ情報と利用者の操作履歴を基に、利用者の時間的興味遷移を考慮したコンテンツのレコメンドを実施して、個人の検索軸（項目名）毎の特徴に基づくコンテンツのレコメンドを行なっている。
【００３２】
以上のシステムを構成する各処理部について説明する。
【００３３】
利用者履歴情報格納管理部１０１は、利用者毎のコンテンツ操作履歴情報を格納管理する。コンテンツ操作履歴としては、視聴履歴のみの場合もあるし、検索履歴のみの場合もあるし、あるいは両方併せた履歴の場合もある。利用者履歴情報格納管理部１０１の格納管理形式は特に制限するものではなく、例えば一般的なリレーショナルデータベースやファイルシステム、メモリ上の一時記億であっても良い。本実施形態例では、図４に示したようなリレーショナルデータベースに格納している場合を例に説明する。
【００３４】
メタデータ情報格納管理部１０２は、コンテンツの内容を表現するメタデータ情報を格納管理する。メタデータ情報の表現形式は特に制限するものではなく、ＸＭＬ形式の場合もあるし、単なる“項目名”と“項目値”の羅列である場合も考えられる。また、メタデータ情報格納管理部１０２の格納管理形式についても同様に特に制限するものではなく、一般的なリレーショナルデータベースである場合もあるし、ネイティブＸＭＬデータベースである場合もあるし、一般的なファイルシステムやメモリ上の一時記憶の場合もある。本実施形態例では、図５に示したようなメタデータ情報がＸＭＬ形式である場合を例として説明する。
【００３５】
利用者項目別短期的志向情報算出部１０３は、利用者履歴情報格納管理部１０１とメタデータ情報格納管理部１０２から、ある間隔毎に、対象としている利用者の操作履歴と、それに関連したメタデータ情報を取得し、短期的な利用者項目別志向情報の算出を行い、利用者項目別短期的志向情報格納管理部１０４に情報を蓄積する。算出する間隔は、一定時間単位毎の場合や、利用者の視聴、検索といったイベント数を一定数で区切った間隔毎の場合もある。後者の場合の一例を図６に示した。
【００３６】
図１７は利用者項目別短期的志向情報を算出する過程を示したフローチャート図である。Ｓ１７１では、対象としている利用者に予め決められた定数分の新規履歴があるか判断する。ここで、前記新規履歴がある場合（ＹＥＳ）、Ｓ１７２に移行する。一方、前記新規履歴がない（ＮＯ）場合、演算処理は実行されない。Ｓ１７２では、利用者項目別短期志向情報の情報格納を行なうための新規テーブルを作成する。Ｓ１７３では、利用者履歴情報格納管理部１０１から定数分に含まれる新規の利用者履歴の番組ＩＤを１つ抽出する。Ｓ１７４では、メタデータ情報格納管理部１０２から当該番組ＩＤのメタデータ情報を取得する。Ｓ１７５では、各項目毎に、利用者項目別短期志向情報テーブルを参照し、対象となるレコードの出現回数をカウントアップする。このとき、対象となるレコードが存在しない場合、新規にレコードを生成し、出現回数を１に設定する。処理したコードについては、利用者履歴情報の処理フラグを１にする。Ｓ１７６では、予め決められた定数分の新規履歴に対する上記処理が完了したか判断する。完了していない場合（ＮＯ）はＳ１７３に戻り、完了している場合（ＹＥＳ）は演算処理を終了する。
【００３７】
利用者項目別短期的志向情報格納管理部１０４は、利用者項目別短期的志向情報算出部１０３で算出された利用者項目別短期的志向情報を格納管理する。利用者項目別短期的志向情報格納管理部１０４の格納管理形式は特に制限するものではなく、例えば一般的なリレーショナルデータベースやファイルシステム、メモリ上の一時記憶であっても良い。本実施形態例では、図７に示したようなリレーショナルデータベースに格納している場合を例として説明する。ここではジャンル別集計テーブル７１、監督別集計テーブル７２、俳優別集計テーブル７３、作曲家別集計テーブル７４が格納されている。
【００３８】
利用者項目別志向算出部１０５は、利用者項目別短期的志向情報格納管理部１０４に格納管理されている利用者項目別短期的志向情報を取得し、利用者の時間的興味遷移を考慮に入れた利用者項目別志向情報を算出し、利用者項目別志向格納管理部１０６に情報を蓄積する。
【００３９】
図８は興味遷移を考慮に入れた利用者項目別志向情報の算出例である。また、図１８は利用者項目別志向情報を算出する過程を示したフローチャート図である。Ｓ１８１では、対象としている利用者に新規の利用者項目別短期的志向情報があるか判断する。前記新規の志向情報がある場合（ＹＥＳ）、Ｓ１８２に移行する。一方、前記志向情報がない場合（ＮＯ）、演算処理は実行されない。Ｓ１８２では、ある項目における最新の利用者項目別短期的志向情報と一世代前の利用者項目別短期的志向情報を取得する。Ｓ１８３では、予め決められた算出式により、取得した利用者項目別短期的志向情報から、利用者項目別志向情報を算出し、利用者項目別志向情報格納管理部に情報を蓄積する。Ｓ１８４では、全ての項目に関し、上記処理が完了したか判断する。完了していない場合（ＮＯ）はＳ１８３に戻り、完了している場合（ＹＥＳ）は演算処理を終了する。
【００４０】
利用者項目別志向格納管理部１０６は、利用者項目別志向算出部１０５で算出した利用者項目別志向情報を格納管理する。利用者項目別志向情報格納管理部１０６の格納管理形式は特に制限するものではなく、例えば一般的なリレーショナルデータベースやファイルシステム、メモリ上の一時記憶であっても良い。本実施例では、図８に示されたようなリレーショナルデータベースに格納している場合を例として説明を行う。
【００４１】
コンテンツレコメンド部２０１は、利用者項目別志向情報格納部１０６に格納管理されている利用者項目別志向情報と、メタデータ情報格納管理部１０２に格納管理されているメタデータ情報と、利用者履歴情報格納管理部１０１に格納管理されている利用者履歴情報とを基にコンテンツのレコメンドを実施する。
【００４２】
コンテンツのレコメンド方法については様々な方法が考えられる。その一例としては、次の方法が挙げられる。図１９は、このコンテンツのレコメンド過程を示したフローチャート図である。
【００４３】
Ｓ１９１では、対象としている利用者に関し、予め設定された特定の項目名に着目し、その項目に関する利用者項目別志向情報を利用者項目別志向情報格納管理部から取得する。Ｓ１９２では、その項目名の予め設定しておいた閾値以上の出現回数の項目値を抽出する。図８は利用者項目別志向情報算出の一例を示したものである。Ｓ１９３では、その項目値を対象の項目名の値として含むコンテンツ情報をメタデータ情報格納管理部１０２から取得し、Ｓ１９４では、この取得したコンテンツ情報をレコメンドする。この際、利用者履歴情報を利用することにより、利用者が以前に操作（視聴等）したコンテンツをレコメンド対象から除外することもできる。
【００４４】
また、他の一例としては、次の方法が考えられる。図２０はこのコンテンツのレコメンドフロー図である。Ｓ２０１では、対象としている利用者に関し、全ての項目名に関する利用者項目別志向情報を利用者項目別志向情報格納管理部１０６から取得する。Ｓ２０２では、項目名毎に、予め項目名毎に設定された出現回数の閾値以上の項目値を抽出し、次にＳ２０３では、その項目値を対象の項目名の値として含むコンテンツをメタデータ情報格納管理部１０２から取得する。Ｓ２０５では、各項目名毎に抽出されたコンテンツを比較し、多くの項目名でヒットしたコンテンツを優先的にレコメンドする。この際、利用者履歴情報を利用することにより、利用者が以前に操作（視聴等）したコンテンツをレコメンド対象から除外することもできる。
【００４５】
次に、以上の処理部を備えた本実施形態例に係る情報レコメンドシステムの動作例について説明する。本実施形態例の情報レコメンドシステムは、利用者履歴情報及びメタデータ情報から利用者の特徴度である利用者項目別志向情報を作成する工程Ａと、コンテンツレコメンドを実施する工程Ｂとを実行する。
【００４６】
工程Ａは以下の過程１）〜３）を有する。
【００４７】
１）利用者の操作履歴は、利用者履歴情報格納管理部３に蓄積されている。また、コンテンツの内容を表現するメタデータ情報はメタデータ情報格納管理部３０２に蓄積されている。
【００４８】
２）利用者項目別短期的志向情報算出部３０３は、利用者履歴情報格納管理部３０１に格納されている利用者履歴情報と、メタデータ情報格納管理部３０２に格納されているメタデータ情報と、を基に、利用者項目別短期的志向情報を算出し、利用者項目別短期的志向情報格納管理部３０４に格納する。
【００４９】
３）利用者項目別志向情報算出部３０５が、利用者項目別短期的志向情報から利用者の現在の利用者項目別志向情報を算出し、利用者項目別志向情報格納管理部３０６に格納する。
【００５０】
次いで、工程Ｂでは、コンテンツレコメンド部３０７が、利用者項目別志向情報格納部３０６に格納管理されている利用者項目別志向情報と、メタデータ情報格納管理部３０２に格納管理されているメタデータ情報と、利用者履歴情報格納管理部３０１に格納管理されている利用者履歴情報と、を基にコンテンツのレコメンドを実施する。
【００５１】
（実施形態例４、５及び６）
図９は本発明の第４の実施形態例を示す概略図で利用者に情報推薦を行う情報レコメンドシステムを示す。
【００５２】
利用者履歴情報格納管理手段は、利用者履歴情報格納管理部１０１として実現される。メタデータ情報格納管理手段は、メタデータ情報格納管理部１０２として実現される。利用者項目別短期的志向情報算出手段は、利用者項目別短期的志向情報算出部１０３として実現される。利用者項目別短期的志向情報格納管理手段は、利用者項目別短期的志向情報格納管理部１０４として実現される。利用者項目別短期的志向分布算出手段は、利用者項目別短期的志向分布算出部４０１として実現される。利用者項目別短期的志向分布格納管理手段は、利用者項目別短期的志向分布格納管理部４０２として実現される。利用者項目別志向遷移情報算出手段は、利用者項目別志向遷移情報算出手段４０３として実現される。利用者項目別志向遷移情報格納管理手段は、利用者項目別志向遷移情報格納管理手段４０３として実現される。
【００５３】
本実施形態では、利用者履歴情報格納管理１０１で管理されている利用者の操作履歴と、メタデータ情報格納管理部１０２で管理されているコンテンツのメタデータ情報と、に基づき、利用者の短期的な項目別志向情報、短期的な利用者項目別志向分布を算出し、利用者の短期的な項目別志向情報、短期的な項目別志向分布と、その利用者の過去の項目別志向情報及び項目別志向分布とを、ある観点から比較、数値化することにより利用者の項目別志向遷移といった特徴度を抽出して、利用者の時間的興味遷移を考慮に入れた個人の検索軸（項目名）毎の特徴抽出を可能としている。
【００５４】
図１０は本発明の第５の実施形態例を示す概略図で利用者に情報推薦を行う情報レコメンドシステムを示す。
【００５５】
利用者履歴情報格納管理手段は、利用者履歴情報格納管理部１０１として実現される。メタデータ情報格納管理手段は、メタデータ情報格納管理部１０２として実現される。利用者項目別短期的志向情報算出手段は、利用者項目別短期的志向情報算出部１０３として実現される。利用者項目別短期的志向情報格納管理手段は、利用者項目別短期的志向情報格納管理部１０４として実現される。利用者項目別短期的志向分布算出手段は、利用者項目別短期的志向分布算出部４０１として実現される。利用者項目別短期的志向分布格納管理手段は、利用者項目別短期的志向分布格納管理部４０２として実現される。利用者項目別志向遷移情報算出手段は、利用者項目別志向遷移情報算出手段４０３として実現される。利用者項目別志向遷移情報格納管理手段は、利用者項目別志向遷移情報格納管理手段４０３として実現される。コンテンツレコメンド手段は、コンテンツレコメンド部２０１として実現される。
【００５６】
本実施形態では、利用者履歴情報格納管理部１０１で管理されている利用者の操作履歴と、メタデータ情報格納管理部１０２で管理されているコンテンツのメタデータ情報と、に基づき、利用者の短期的な項目別志同情報、短期的な利用者項目別志向分布を算出し、その利用者の短期的な項目別志向情報、短期的な項目別志向分布と、その利用者の過去の項目別志向情報及び項目別志向分布とを、ある観点から比較、数値化することにより抽出されたその利用者の項目別志向遷移といった特徴度の情報と、コンテンツのメタデータ情報を基に、その利用者の時間的興味遷移を考慮したコンテンツのレコメンドを実施し、利用者の時間的興味遷移を考慮に入れたレコメンドを可能としている。
【００５７】
図１１は本発明の第６の実施形態例を示す概略図で利用者に情報推薦を行う情報レコメンドシステムを示す。
【００５８】
利用者履歴情報格納管理手段は、利用者履歴情報格納管理部１０１として実現される。メタデータ情報格納管理手段は、メタデータ情報格納管理部１０２として実現される。利用者項目別短期的志向情報算出手段は、利用者項目別短期的志向情報算出部１０３として実現される。利用者項目別短期的志向情報格納管理手段は、利用者項目別短期的志向情報格納管理部１０４として実現される。利用者項目別短期的志向分布算出手段は、利用者項目別短期的志向分布算出部４０１として実現される。利用者項目別短期的志向分布格納管理手段は、利用者項目別短期的志向分布格納管理部４０２として実現される。利用者項目別志向遷移情報算出手段は、利用者項目別志向遷移情報算出手段４０３として実現される。利用者項目別志向遷移情報格納管理手段は、利用者項目別志向遷移情報格納管理手段４０３として実現される。コンテンツレコメンド手段は、コンテンツレコメンド部２０１として実現される。
【００５９】
本実施形態では、利用者履歴情報格納管理部１０１で管理されている利用者の操作履歴と、メタデータ情報格納管理手段１０２で管理されているコンテンツのメタデータ情報と、に基づき、利用者の短期的な項目別志向情報、短期的な利用者項目別志向分布を算出し、その利用者の短期的な項目別志向情報、短期的な項目別志向分布と、その利用者の過去の項目別志向情報及び項目別志向分布とを、ある観点から比較、数値化することにより抽出されたその利用者の項目別志向遷移といった特徴度の情報と、コンテンツのメタデータ情報と、利用者の操作履歴を基に、その利用者の時間的興味遷移を考慮したコンテンツのレコメンドを実施して、利用者の時間的興味遷移を考慮に入れたレコメンドを可能としている。
【００６０】
利用者履歴情報格納管理部１０１、メタデータ情報格納管理部１０２、利用者項目別短期的志向情報算出部１０３、及び、利用者項目別短期的志向情報格納管理部１０４は、実施形態例１〜３に係る処理部と同等な機能を有するので、その詳細な説明はこれらの実施形態例の説明に譲る。
【００６１】
利用者項目別短期的志向分布算出部４０１は、利用者項目別短期的志向情報格納管理部６０４から利用者項目別短期的志向情報を受け取り、利用者項目別短期的志向分布を算出し、利用者項目別短期的志向分布格納管理部６０６に情報を引き渡す。
【００６２】
図２１は利用者項目別短期的志向分布を算出する過程を説明したフローチャート図である。Ｓ２１１では、対象としている利用者項目別短期志向情報に注目する。Ｓ２１２では、対象としている利用者の利用者項目別短期的志向情報に新規変更があるか判断する。新規変更がある場合（ＹＥＳ）、Ｓ２１３に移行する。一方、新規変更がない場合（ＮＯ）、演算処理を終了する。Ｓ２１３では、利用者項目別短期志向情報として蓄積されているある項目名の新規情報を取得する。Ｓ２１４では、横軸に“出現回数”、縦軸に“項目値数”をとったグラフ（利用者ＩＤ＝Ｘ：項目名＝Ｙ）を作成する。Ｓ２１５では、項目名Ｙの利用者項目別志向情報テーブルを参照し、利用者ＩＤ＝Ｘの出現回数ごとの項目値数を集計し、グラフにプロットする。Ｓ２１６では、他に新規変更がある項目名で、上記処理を行なっていない項目があるかないかを判断する。上記処理を行なっていない項目がある場合（ＹＥＳ）はＳ２１３に戻り、前記項目がない場合（ＮＯ）は演算処理を終了する。
【００６３】
利用者項目別短期的志向分布格納管理部４０２は、利用者項目別短期的志向分布算出部４０１で算出された利用者項目別短期的志向分布を格納管理する。利用者項目別短期的志向分布格納管理部４０２の格納管理形式は特に制限するものではなく、例えば一般的なリレーショナルデータベースやファイルシステム、メモリ上の一時記憶であってもよい。図１２に利用者項目別短期的志向分布の格納形式例を示したテーブルを示した。ここではジャンル別集計テーブル１２１、監督別集計テーブル１２２、俳優別集計テーブル１２３、作曲家別集計テーブル１２４が格納されている。また、図１３に利用者項目別短期的志向分布図を示した。
【００６４】
利用者項目別志向遷移情報算出部４０３は、利用者項目別短期的志向分布格納管理部４０２に格納管理されている利用者項目別志向分布に基づき、利用者項目別志向遷移情報を算出する。
【００６５】
図２２は利用者項目別志向遷移情報を算出する過程を説明したフローチャート図である。Ｓ２２１では、対象としている利用者の短期的項目別志向分布に新規算出があるか判断する。新規算出がある場合はＳ２２２に移行する。一方、新規算出がない場合は演算処理を終了する。Ｓ２２２では、対象としている利用者の新規の項目別短期的志向分布と、この利用者について一つ前の過去の項目別短期的志向分布、あるいは過去の項目別短期的志向分布の平均とを、統計処理により分布状況を比較する。Ｓ２２３では、他に集計していない項目名があるか判断する。集計してない項目名がある場合（ＹＥＳ）、Ｓ２２２に移行する。一方、前記項目名がない場合（ＮＯ）、Ｓ２２４に移行する。Ｓ２２４では、上記フローで求めた各項目名毎の偏り具合を利用者の特徴度ベクトルと考え、利用者項目別志向遷移情報格納管理部４０４に格納する。
【００６６】
また、このフローで利用されている遷移情報を算出する演算式は統計処理に基づく、“平均”、“中央値”、“最頻値”といった様々な手法を利用し、算出した値の差をそのまま利用することもありうるし、正規化した値を利用することもありうる。ここで、統計処理に基づき算出した利用者項目別志向遷移情報と利用者の項目名に対する興味度の関係の一例を図１４に示した。
【００６７】
例えば、前記統計処理手法として、“平均”値を利用した場合には、ある項目名に関しある利用者の現在における利用者項目別短期的志向分布の平均値が、この利用者の過去の分布におけるその項目名に対する平均値よりも大幅に大きい場合、その利用者の操作したコンテンツのその項目名における項目値に重なりが利用者の過去に比べ多いことを意味し、現在、その利用者がその項目にこだわりをもっていると予測することができる。したがって、近未来的において、その項目名を軸としたレコメンドが有効であると考えられる。
【００６８】
一方、ある項目名に関しある利用者の現在における利用者項目別短期的志向分布の平均値が、この利用者の過去の分布におけるその項目名に対する平均値よりも大幅に小さい場合、その利用者の操作したコンテンツのその項目名における項目値に重なりが利用者の過去に比べ小さいことを意味し、現在、その利用者がその項目にあまりこだわりをもっていないと予測することができる。
【００６９】
利用者項目別志向遷移情報格納管理部４０４は、利用者項目別志向遷移情報算出部４０３で算出された利用者項目別志向遷移情報を格納管理する。利用者項目別志向遷移情報格納管理部４０４の格納管理形式は特に制限するものではなく、例えば一般的なリレーショナルデータベースやファイルシステム、メモリ上の一時記憶でも良い。本実施形態例では、図１５に示されたリレーショナルデータベースに格納している場合を例として説明する。
【００７０】
コンテンツレコメンド部２０１は、利用者項目別短期的志向情報格納部１０４に格納管理されている利用者項目別短期的志向情報と、利用者項目別志向遷移情報格納管理部４０４に格納管理されている利用者項目別志向遷移情報と、メタデータ情報格納管理部１０２に格納管理されているメタデータ情報と、利用者履歴情報格納管理部１０１に格納管理されている利用者履歴情報と、を基にコンテンツのレコメンドを実施する。
【００７１】
コンテンツのレコメンド方法については、様々な方法が考えられる。
【００７２】
一例としては、次の方法が挙げられる。図２３はこのコンテンツのレコメンド過程を示したフローチャート図である。
【００７３】
Ｓ２３１では、対象としている利用者に関し、利用者項目別志向遷移情報に注目し、予め設定しておいた閾値以上の項目名に関する利用者項目別短期的志向情報と利用者項目別短期的志向分布を、それぞれ利用者項目別志向情報格納管理部と利用者項目別短期的志向分布格納管理部４０２から取得する。
【００７４】
Ｓ２３２では、取得した利用者項目別短期的志向分布から統計処理手法に基づく値（例えば最頻値）を抽出し、その値を閾値とし、次いでＳ２３３では、閾値以上の出現回数の項目値を利用者項目別短期的志向情報から取得する。
【００７５】
Ｓ２３４では、その項目値を対象の項目名の値として含むコンテンツをメタデータ情報格納管理部１０２から取得する。
【００７６】
Ｓ２３５では、この取得したコンテンツ情報を利用者にレコメンドする。この際、利用者履歴情報を利用することにより、利用者が以前に操作（視聴等）したコンテンツをレコメンド対象から除外することもできる。
【００７７】
また、もう一つの例としては、次の方法が考えられる。
【００７８】
先ず、対象としている利用者に関し、全ての項目名に関する利用者項目別短期的志向情報及び利用者項目別短期的志向分布を、それぞれ利用者項目別短期的志向情報格納管理部と利用者項目別短期的志向分布格納管理部から取得する。
次に、取得した利用者項目別短期的志向分布から統計処理手法に基づく値（例えば最頻値）を項目毎に抽出、その値を閾値とし、項目毎に閾値以上の出現回数の項目値を抽出し、その項目値を対象の項目名の値として含むコンテンツをメタデータ情報格納管理部１０２から取得する。項目毎に利用者項目別志向遷移情報を係数として組み込み、利用者項目別志向遷移情報の値の大きい項目名に多くヒットしたコンテンツを優先的にレコメンドする。この際、利用者履歴情報を利用することにより、利用者が以前に操作（視聴等）したコンテンツをレコメンド対象から除外することもできる。
【００７９】
より具体的には図２４に示したフローチャート図に基づきレコメンドする。
【００８０】
Ｓ２４１では、利用者項目別短期的志向分布格納部管理部４０２から、対象としている利用者の全ての項目名に関する利用者項目別短期的志向分布を取得する。
【００８１】
Ｓ２４２では、取得した利用者項目別短期志向分布から、項目名毎の最頻値となる出現回数を抽出し、項目名の閾値とする。
【００８２】
Ｓ２４３では、算出していない項目に関し、利用者項目別短期的志向情報格納管理部１０４から、対象としている利用者の利用者項目別短期的志向情報を取得する。
【００８３】
Ｓ２４４では、算出していない項目に関し、予め設定しておいた閾値以上の出現回数を持つ項目値を、利用者の項目別短期的志向情報を参照し抽出する。
【００８４】
Ｓ２４５では、その項目値を対象項目名の値として含むコンテンツ情報をメタデータ情報格納管理部１０２から取得する。
【００８５】
Ｓ２４６では、他に算出していない項目名があるかないか判断する。
【００８６】
Ｓ２４７では、項目名毎に抽出されたコンテンツ情報を比較し、利用者項目別志向遷移情報の値の大きい項目名で、多く抽出されているコンテンツを優先的にレコメンドする。
【００８７】
次に、以上の処理部を備えた本実施形態例に係る情報レコメンドシステムの動作例について説明する。本実施形態例の情報レコメンドシステムは、利用者履歴情報及びメタデータ情報から利用者項目別短期的志向情報、利用者項目別短期的志向分布情報及び利用者項目別志向遷移情報を作成する工程Ａと、コンテンツレコメンドを実施する工程Ｂとを実行する。
【００８８】
工程Ａは以下の過程１）〜４）を有する。
【００８９】
１）利用者の操作履歴が、利用者履歴情報格納管理部１０１に蓄積されている。また、コンテンツの内容を表現するメタデータ情報がメタデータ情報格納管理部１０２に蓄積されている。
【００９０】
２）利用者項目別短期的志向情報算出部１０３は、利用者履歴情報格納管理部１０１に格納されている利用者履歴情報と、メタデータ情報格納管理部１０２に格納されているメタデータ情報と、を基に、利用者項目別短期的志向情報を算出し、利用者項目別短期的志向情報格納管理部１０４に格納する。
【００９１】
３）利用者項目別短期的志向分布算出部４０１では、利用者項目別短期的志向情報格納管理部１０４から利用者項目別短期的志向情報を取得し、利用者項目別短期的志向分布を作成し、利用者項目別短期的志向分布格納管理部４０２に格納する。
【００９２】
４）利用者項目別志向遷移算出部４０３では、利用者項目別短期的志向分布格納管理部４０４から利用者項目別短期的志向分布を取得し、利用者項目別志向遷移情報を算出し、利用者項目別志向遷移情報格納管理部４０４に格納する。
【００９３】
次いで、工程Ｂでは、コンテンツレコメンド部６０７が、利用者項目別志向遷移情報格納管理部６０９に格納管理されている利用者項目別志向遷移情報と、利用者項目別短期的志向情報格納管理部６０４に格納管理されている利用者項目別短期的志向情報と、利用者項目別短期的志向分布格納管理部６０６に格納管理されている利用者項目別短期的志向分布と、メタデータ情報格納管理部６０２に格納管理されているメタデータ情報と、利用者履歴情報格納管理部６０１に格納管理されている利用者履歴情報と、を基にコンテンツのレコメンドを実施する。
【００９４】
（実施形態例７）
図１６は、本発明の第７の実施形態例を示す概略図で利用者に情報推薦を行う情報レコメンドシステムを示す。
【００９５】
利用者履歴情報格納管理手段は、利用者履歴情報格納管理部１０１として実現される。メタデータ情報格納管理手段は、メタデータ情報格納管理部１０２として実現される。利用者項目別短期的志向情報算出手段は、利用者項目別短期的志向情報算出部１０３として実現される。利用者項目別短期的志向情報格納管理手段は、利用者項目別短期的志向情報格納管理部１０４として実年される。利用者項目別短期的志向分布算出手段は、利用者項目別短期的志向分布算出部４０１として実現される。利用者項目別短期的志向分布格納管理手段は、利用者項目別短期的志向分布格納管理部４０２として実現される。利用者項目別志向遷移情報算出手段は、利用者項目別志向遷移算出部４０３として実現される。利用者項目別志向遷移情報格納管理手段は、利用者項目別志向遷移情報格納管理部４０４として実現される。検索軸レコメンド手段は、検索軸レコメンド部７０１として実現される。
【００９６】
本実施形態では、利用者履歴情報格納管理１０１で管理されている利用者の操作履歴と、メタデータ情報格納管理部１０２で管理されているコンテンツのメタデータ情報と、に基づき、利用者の短期的な項目別志向情報、短期的な利用者項目別志向分布を算出し、その利用者の短期的な項目別志向情報、短期的な項目別志向分布と、その利用者の過去の項目別志向情報及び項目別志向分布とを、ある観点から比較、数値化することにより抽出されたその利用者の項目別志向遷移といった特徴度の情報と、コンテンツのメタデータ情報を基に、その利用者の特徴分布に応じた検索軸、検索機能のレコメンドを実施して、利用者に適した検索軸、検索機能のレコメンドを可能としている。
【００９７】
利用者履歴情報格納管理部１０１、メタデータ情報格納管理部１０２、利用者項目別短期的志向情報算出部１０３、利用者項目別短期的志向情報格納管理部１０４、利用者項目別短期的志向分布算出部４０１、利用者項目別短期的志向分布格納管理部４０２、利用者項目別志向遷移算出部４０３及び利用者項目別志向遷移情報格納管理部４０４は、実施形態例１〜６に係る処理部と同等な機能を有するので、その詳細な説明はこれらの実施形態例の説明に譲る。
【００９８】
検索軸レコメンド部７０９は、利用者項目別志向遷移情報格納管理部７０８に袴細管理されている利用者項目別志向遷移情報を基に、検索軸、検索機能のレコメンドを実施する。検索軸、検索機能のレコメンドとしては、監督検索、俳優検索、年代検索といった項目に特化した検索軸をレコメンドするものであり、今週のお勧め監督コンテンツ、今週のお勧め俳優コンテンツといった軸を基にしたレコメンドも挙げられる。
【００９９】
図２５は検索軸をレコメンドする過程を説明したフローチャート図である。
【０１００】
Ｓ２５１では、対象としている利用者の利用者項目別志向遷移情報を利用者項目別志向遷移格納管理部４０４から取得する。
【０１０１】
Ｓ２５２では、利用者項目別志向遷移情報の値の大きい検索軸、検索機能をレコメンドする。
【０１０２】
次に、以上の処理部を備えた本実施形態例に係る情報レコメンドシステムの動作例について説明する。本実施形態例の情報レコメンドシステムは、利用者履歴情報及びメタデータ情報から利用者項目別短期的志向情報、利用者項目別短期的志向分布情報及び利用者項目別志向遷移情報を作成する工程（Ａ）と、検索軸レコメンドを実施する工程（Ｂ）とを実行する。
【０１０３】
工程（Ａ）では、実施形態例６で述べられた工程（Ａ）が実行される。工程（Ｂ）では、検索軸レコメンド部７０１が、利用者項目別志向遷移情報格納管理部４０４に格納管理されている利用者項目別志向遷移情報を基に検索軸のレコメンドを実施する。
【図面の簡単な説明】
【０１０４】
【図１】本発明の実施形態例で利用者に情報推薦を行う情報レコメンドシステムを示した概略図。
【図２】本発明の実施形態例で利用者に情報推薦を行う情報レコメンドシステムを示した概略図。
【図３】本発明の実施形態例で利用者に情報推薦を行う情報レコメンドシステムを示した概略図。
【図４】利用者履歴情報テーブルの一例。
【図５】メタデータ情報の一例。
【図６】利用者項目別短期的志向情報の算出間隔の一例。
【図７】利用者項目別短期的志向情報テーブルの一例。
【図８】興味遷移を考慮に入れた利用者項目別志向情報の算出例。
【図９】本発明の実施形態例で利用者に情報推薦を行う情報レコメンドシステムを示した概略図。
【図１０】本発明の実施形態例で利用者に情報推薦を行う情報レコメンドシステムを示した概略図。
【図１１】本発明の実施形態例で利用者に情報推薦を行う情報レコメンドシステムを示した概略図。
【図１２】利用者項目別短期的志向分布テーブルの一例。
【図１３】利用者項目別短期的志向分布の一例。
【図１４】利用者項目別志向遷移情報と利用者興味度の関連例。
【図１５】利用者項目別志向遷移情報テーブルの一例。
【図１６】本発明の実施形態例で利用者に情報推薦を行う情報レコメンドシステムを示した概略図。
【図１７】利用者項目別短期的志向情報を算出する過程を説明したフローチャート図。
【図１８】利用者項目別志向情報を算出する過程を説明したフローチャート図。
【図１９】コンテンツをレコメンドする過程を説明したフローチャート図。
【図２０】コンテンツをレコメンドする過程を説明したフローチャート図。
【図２１】利用者項目別短期的志向分布を算出する過程を説明したフローチャート図。
【図２２】利用者項目別志向遷移情報を算出する過程を説明したフローチャート図。
【図２３】コンテンツをレコメンドする過程を説明したフローチャート図。
【図２４】コンテンツをレコメンドする過程を説明したフローチャート図。
【図２５】検索軸をレコメンドする過程を説明したフローチャート図。
【符号の説明】
【０１０５】
１０１…利用者履歴情報格納管理部、１０２…メタデータ情報格納管理部、１０３…利用者項目別短期的志向情報算出部、１０４…利用者項目別短期的志向情報格納管理部、１０５…利用者項目別志向情報算出部、１０６…利用者項目別志向情報格納管理部
２０１…コンテンツレコメンド部
４０１…利用者項目別短期的志向分布算出部、４０２…利用者項目別短期的志向分布格納管理部、４０３…利用者項目別志向遷移情報算出部、４０４…利用者項目別遷移情報格納管理部
７０１…検索軸レコメンド部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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