(57)【要約】【課題】  価値を計算する従来の方法を様々の方法が可能なように拡張し、さらに、複数の主体、複数の世界が扱えるようにする。この新たな方法の応用で多様な要求を満たす。【解決手段】  価値を計算する従来のパラダイム１計算法を拡張して、様々な計算も可能なパラダイム２計算法を開発する。さらに複数の主体が扱えるパラダイム３計算法を開発する。また、複数の世界が扱える、世界と世界扱いの方法を開発する。従来の最大価値理論を拡張して、上記の項目を全て満たす、一般化最大価値理論を開発する。応用として、地球環境持続価値の計算、世界未来シミュレーション、一般化最大価値理論をメタ的な評価系とするシステム構築法、価値その他の変数や指標の数量化表現の方法、完全問題解決の実現を果たす。【選択図】    なし【特許請求の範囲】
【請求項１】
最大価値理論を幅広く適用する為には、価値を計算する従来の方法、これをパラダイム１計算法と名付けるが、これだけでは不十分である。多価値のベクトルと重みのベクトルの内積を基本とする計算だけでは不十分である。パラダイム１に似たものや、統計量も用いる。統計量としては、例えば、多価値の中のＭＡＸや各種平均やＭＩＮや中央値や、ＭＡＸやＭＩＮを除いたものの和、ある特定の多価値の値や、特定の複数の値からの各種集計値、各種平均値、さらに項目の数、などを用いる。パラダイム１に似たものは、多価値がある値以上を１、未満を０で表すベクトルなどである。さらに、外的決定値がある。これはパラダイム１以外の他の優位な価値が優先して該当の項目と重みは後回しにされるような意味で、現状とか現実に従うと言う意味合いである。ここまでは２階層について述べたが、３階層になり２回連続の操作をするなら、ＭＡＸのＭＡＸやＭＡＸのＭＩＮやＭＡＸの重み平均なども考えられる。
最大価値理論で問題を多くの状況、例えば異なる世界に分けて価値が計算され、そこから全体の価値を計算する場合などで、基本的なパラダイム１計算法の概念に馴染まない場合には、このような拡張した概念の計算が馴染む。最大価値理論は階層構造が基本であり、各段階での最大計算が基本であるが、各段階でそこに相応しい概念の計算が可能なように拡張する事が必要であり、その例は上述したが、それをパラダイム２計算法と名付ける。尚、これはパラダイム１計算法も含む。
以上に説明されるパラダイム２計算法。
【請求項２】
請求項１で述べたパラダイム２計算法は基本的にはそれを持つ主体だけで、他と関わりなく価値計算が可能である。又は、主体を意識せずに可能である。しかし最大価値理論を一層幅広く適用する為には、さらに拡張が必要である。それは主体を意識すること及び主体の数が複数の場合に対処することである。
それをパラダイム３計算法と名付ける。尚、これはパラダイム２計算法を含む。
例えば対象問題が、個と場を扱う場合、個がパラダイム３を持ち、場がパラダイム３を持つ。
個と場の相性、組み合わせで、両者は強調、共振や逆に相殺を行い評価値は変動する。場の中の複数の個同士の強調、共振や相殺の問題も同様である。さらに場として扱っていた対象を個として扱う問題も出てくる。即ち問題によって個も場も相対的に入れ替わる。従って、個も場も主体である。主体の数だけが問題の性格を表すことになる。１個の主体の問題、２個の主体の問題、そしてＮ個の主体の問題などである。
そして各主体がパラダイム３を持つ。
主体が異なれば価値を計算する構造も異なる。ある主体について価値を得る構造の中、価値の計算で他の主体を考慮するものと考慮しないものを設定する。考慮しないものは、自己の中だけの価値計算で済む。他の主体を考慮する場合は、他の主体で同じ価値の計算を行う式と構造を含めて計算を行う。
この段階で考慮するのは、ある価値を計算する際に複数の主体からの下位の多価値を扱うことであるが、下位の同一の価値項目の場合に強調するか強調しないかである。強調する場合はそのような計算法を取り、強調しない場合はやはりそのような計算法を取る。下位で同一でない価値項目についてはそのような計算法を取る。ここで強調する計算法とは、例えば同一価値項目の和、和のＮ倍、積、積のＮ倍、ＭＡＸのＮ倍などである。
階層構造でトップダウンに計算する場合は他を考慮するとは他に配分することであり、ボトムアップで計算する場合は他を考慮するとは他の影響も加えると言うことである。トップダウンもボトムアップも他を考慮するしないについては同様の扱いである。
以上に説明されるパラダイム３計算法。
【請求項３】
請求項２でパラダイム３計算法と複数の主体を説明した。次に、これらと強く関わる世界を説明する。
世界をシステム的に扱う方法は従来からあるが、ここで説明する方法は従来にない新しい観点に基づくものである。世界は時空の異なりが基本である。問題が進行したり、解決する過程を理解するのに世界や状況が、時には目に見えるように変化して行く、と認識するのは自然である。これを具体的に手法化するものである。世界はあるシステムなりその関係や構造のある局面が成立する範囲や条件である。ある構造やその式がある値の範囲で成立するところである。世界は連続する。が、並列でも扱える。ここで並列の例は、例えばバブルのような同じ経済現象が地理的、歴史的に繰り返すことがある。又。離散的にも扱える。連続であれ、離散的であれ、世界を貫くものが歴史や歴史的知識である。過去や現在の知識が以降の問題解決に役立ったり、阻害したりもするのはこの例である。
主体の存在が強く意識される問題の場合、世界と主体との関係は、主体が連続する世界を持つ。複数の主体の場合、それぞれがそれぞれの連続する世界を持つ。それらの世界が一致する世界で複数の主体は同一世界として対応する。但し、時空の異なり即ち世界の異なりの認識は、社会問題などの認識や意思決定などではラフであることが多い。問題によって厳密さは異なる。
以上のように世界を扱うことで、問題の進行の状況や環境の認識、主体の認識やその変化などを考慮した問題の理解が可能となる。
以上に説明される世界と世界扱いの方法。
【請求項４】
従来からある最大価値理論とパラダイム１計算法に対してパラダイム３計算法と複数の主体と複数の世界までを考慮して拡張したものを一般化最大価値理論と呼ぶ。
一般化最大価値理論では、複数の主体から得られる同一世界での、各主体のパラダイム３を基に複数の主体の個別と全主体の最大価値が計算される。
全時間、全空間を見渡すと、大きく２つの最適化の方法がある。それぞれが最大価値となる世界を連続させる、即ち、そういうパラダイム３を持つ世界を連続的に設定して行く方法と、将来又は遠方のある時空で最大価値となるような、ルート設定をして行く長期目標主導な方法とである。前者は連続する世界の中で、その段階の世界のみに焦点を当て、最適化を図り、次は次の段階のみの最適化を図り、連続させると言う方法である。後者は未来や遠方の、ある世界の最適化を目標として設定し、そこに向かって、ルート途中の世界も設定する。
いずれの方法もあるいは混合した方法も、一般化最大価値理論で実現が可能である。
一般化最大価値理論により、上述のような系全体の最大価値化なり最適化が成される。
以上に説明される一般化最大価値理論。
【請求項５】
一般化最大価値理論を応用して地球環境持続価値を計算する事が考えられる。
それは地球環境の変遷の各フェーズにそれぞれ世界を対応させ、各世界での最大価値を計算し、それらから、さらに全フェーズ、即ち、全ライフサイクルでの最大価値を計算するここでの最大価値の計算は何れも、パラダイム３の概念且つ地球環境持続の概念に相応しい価値計算の方法を採用するものである。
地球環境持続価値の概念からは、未来のある時点に最大化させればよいというものではなく、常時の最大化も必要であるから、それらを考慮した問題の設定になる。
尚、地球環境持続価値はただそれを計算して、数値で示すことも重要であるが、むしろ、その異時点間、異世界間での差を計算して、地球環境持続価値の減少量を計量して、それを基にした地球環境負荷、ＬＣＡ（ライフサイクルアセスメント）などの地球環境へのマイナス概念量の計算と表示に使うことに意味があるだろう。
以上に述べたように、一般化最大価値理論で地球環境持続価値や地球環境負荷を計算することが出来る。
以上に説明される地球環境持続価値。
【請求項６】
世界未来をシステム的に扱い未来を選択する方法は従来からあるが、ここで説明する方法は新しい観点と方法に基づくものである。
請求項３で述べな、世界扱いの方法の応用として、世界未来シミュレーションなどの計画型エキスパートシステムを構築することが挙げられる。世界未来シミュレーションは未来が選択できるとした場合、最適な未来を選択する方法である。未来に向かって世界は連続しており、世界扱いで考える世界をそのまま適用できる。世界内で計量経済学やシステムダイナミックスや価値計算などの構造的なモデルや計算式や値範囲を設定し、計算し、評価して、次の世界でのモデルや計算式や値範囲の条件とする事などで連続的に未来に向けての計算と評価が行える。尚、ここでは厳密には、世界毎にモデルや値範囲は別である。以上から、世界扱いの方法自体と、その問題に相応しいモデルや計算式を組み合わせることで世界未来シミュレーションが可能である。
上記で世界は時空の相違する範囲で離散的又は連続的に設定するのが基本であるが、世界未来シミュレーションの場合は特に時間軸で見て考慮された設定が必須である。
次に、請求項４で述べた、一般化最大価値理論は同じく、世界扱いの中で、パラダイム３計算法により最大価値を達成する方法である。ここでの価値は、無次元の変数であるが、任意の変数と置き換えることが可能である。従って、価値に限らずに、何らかの単一概念項目を目標の変数と評価の変数として設定する、任意の問題に対して、適用が可能である。世界未来シミュレーションの問題設定に相応しい変数を目標と評価に使用すれば、一般化最大価値理論で世界未来シミュレーションが可能となる。主体を意識してもしなくても設定は可能である。主体の数も含めて、問題の性格に応じた設定となる。
パラダイム３や世界扱いの中に歴史的な価値観なり評価観で経済学で言われる神の手や善意のものを入れておけば、その基準での良い未来に自動的に進むだろう。
以上に述べたように、世界扱いや一般化最大価値理論の適用で、世界未来シミュレーションが実現出来る。
以上に説明される世界未来シミュレーション。
【請求項７】
一般化最大価値理論をメタ的に評価系として用いるシステム構築法も有効である。
請求項６で述べた世界未来シミュレーションは最適な未来の選択が目標であり、必ずしも最大価値を評価や選択の基準としていないが、このこととは逆に任意のシステムや手法をソルバーとし、一般化最大価値理論をメタ的な評価系として組み合わせる、システム構築法が可能である。例えば有限要素法をソルバーとすれば、各種の構造計算などに関わる最適化計算が可能であり、全ライフサイクルでの対象の評価が可能となる。またソルバーや手法を問題解決のライフサイクルや世界毎に最適に選択するシステムを実現することも可能となる。
以上に説明される一般化最大価値理論をメタ的に評価系として用いるシステム構築法。
【請求項８】
世界扱いや一般化最大価値理論の組み合わせを基本とした方法により、価値その他の変数や指標の数量化表現の方法がある。
一般化最大価値理論は世界毎に価値を計算する式の構造が変わる、最適な式が変わると言うものである。
世界と価値と式構造の３者を問題解決の事前から事後までで決定するのが、一般化最大価値理論による問題解決である。世界では、世界の設定とその世界でよしとする評価基準を与える、価値は事前に与えるものについては、与え、それに限らず、必要な全ての価値でそれぞれをよしとする評価基準を与える。式構造もそれを与え、それでよしとする評価基凖を与える。この式の評価は、式で用いる多価値の値の評価でも代替が出来る。
一般化最大価値理論の全期間、全主体、全世界に関わる問題の目的から見た最重要な評価基準を満たすことによる問題解決は当然であるが、同時に上記の主に３種の評価に於いて、その基準を満足させることが必要である。
基準を守る重要度を与えておけば、上記３種の基準を満たさない場合には、重要なものがら効率よく補正することが可能である。世界と価値と式構造の確定を論理的に達成することが可能となる。
この方法は厳密にシステム化しプログラムを作って実行することも有効だが、考え方を机上で実行することも有効である。尚、一般化最大価値理論は用いる変数であり目標である価値は実は無次元でありかつ他の似たような概念を代替させて用いることも有効である。例えば、アメニテーや安全や健康や寿命などの概念にも有効である。従って、これらの値を得る為にも、ここでの手法は役立てることが出来る。
以上に説明される、価値その他の変数や指標の数量化表現の方法。
【請求項９】
完全問題解決の概念と実現の方法がある。
完全問題解決の概念は完全情報、完全参加、完全解決、完全表現などの概念から成る。
完全情報とは、過去から未来までの対象問題に関わる必要な全ての情報が分かっているということである。システムとして捉えた場合、その境界、主体、変数その他の情報であり初期値も含む。未来は一般に不明だし、過去も現在も完全には把握するのはリアルな社会では不可能である。だから完全情報はリアルな社会ではけっして成立しない。
完全参加は問題に参加すべき全ての当事者が参加することで、情報も意思決定も同じレベル以上で関与することであるが、これも時間の制約などから見ても実現の難しい概念である。
完全解決は問題が過不足なく解決し、副作用が無いという概念である。
完全表現は問題に関する情報、解決の過程、結果を必要十分に表現することである。
これらは何れも完璧な達成は困難であるが、近似的にはこれを達成し、完全解に近づくことが可能である。この概念は多くの問題や解決の場面で有効かつ汎用性があるものである。例えば、問題が不十分に解決した場合に、事後に修正が利く場合がある。ある問題での失敗の経験的知識が次の問題解決に役立つことがある。これは元の終了した問題の評価に遡って加えることが出来る。超長期的にあるいはライフサイクル的に１つの問題や複数の問題の解決と評価を考えたり、経験学習などの学習効果で問題解決のレベル向上までを考慮することも入る。
この概念は  ライフサイクル的な思考や一般化最大価値理論、さらにそれらの応用に特に有効である。
以上に説明される、完全問題解決の概念と実現の方法。
【請求項１０】
一般化最大価値理論は複数の問題を扱うことが可能である。またライフサイクルを長く取ることも可能である。このような方法により、完全問題解決に近似させることが出来る。完全問題解決は複数の問題を扱い、それぞれのライフサイクル的操作と評価と対象問題全部の総合的操作と評価から成る系に於いて、先行のノウハウを後攻に活かす、後攻の成果を先行の評価に加える、あるいは、対象問題のその時点までの成果が不十分な場合、あとの問題で飛躍的な成果を上げて、全体として問題を完全解決することで実現する。この例の逆で、対象問題のその時点までの成果が全体として見て既に十分である場合、あとの問題で失敗を避けることで実現する。これは請求項７で述べた一般化最大価値理論をメタ的に操作と評価に用いるシステム構築法でも同様である。この場合ソルバーが関わる中身の問題や解決方法は任意である。
また請求項６で述べた世界未来シミュレーションでも同様である。この場合も複数のモデルがあり、一方の誤まり情報が他のモデルに活かされると言うことになる。これが複数のモデル間で交互に成されるなら、完全問題解決が永久的に続く事になる。上記の説明では何れも複数の問題やモデルを必須と述べているが、学習機能のあるライフサイクルの長い問題やモデルならば１個でも同じことが実現可能である。
以上に説明される、一般化最大価値理論での完全問題解決の実現。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】  この発明は、様々な対象の価値を扱う手法を発展させ、高度化及び一般化した手法とその応用に関わるものである。
【背景技術】
【０００２】  価値を扱う手法やシステムとして、最大価値理論や価値計算モデルがある（例えば、特許文献１、特許文献２参照。）。
最大価値理論の基本的な発想は次の通りである。価値はそれを構成する下位の価値である多価値から成り、多価値の和で計算される。各多価値もそれを構成する下位の多価値から構成されて同様の計算が成される。階層構造を持つ事が特徴である。さらに各多価値を動かす、変える、見方を変えるなどで、評価値を変える、上げる事を行う。ここでパラダイム１計算法の概念が出て来る。従来のパラダイムとそれを扱う計算をパラダイム１計算法と呼ぶことにする。パラダイム１は価値を構成する多価値の各値のベクトルや各値のベクトルに掛ける重み付けのベクトルを表す概念である。パラダイム１を変更することで計算する価値を変動させる。従って、パラダイム１を変えることで価値が変動する。【０００３】最大価値理論を幅広く適用する為には、価値を計算する従来の方法、パラダイム１計算法だけでは不十分である。最大価値の計算で、パラダイム１以外の様々な計算法が取られる事が想定される。現状の計算モデルでは主体を意識しないか、１個の主体のみに対応しているだけであるが、複数の主体が扱えれば、扱える問題が格段と増える。同じく、現状の計算モデルでは、世界を意識しないか、１個のみの世界であるが、複数の世界が扱えれば、やはり扱える問題が格段と増える。
上記の観点を持つ手法やシステムは知られていない。【０００４】世界をシステム的に扱う方法は従来からあるが（例えば、特許文献３参照。）、本発明で用いる方法は従来にない新しい観点に基づくものである。
それは、本発明の世界扱いの方法は、最大価値計算に限らずに、別の計算モデルをも対象とすること、即ち幅広い適用が可能なことと、一方で世界が厳密には個別の異なるモデルや数式やある値の範囲と対応すると言う概念を持つが、今まで、このような概念を持ち、具体的且つそのままシステムとしてインプリメントが容易な方法は知られていない。【０００５】本発明の一般化最大価値理論の応用として地球環境持続価値や地球環境負荷の計算がある。地球環境持続価値は地球環境のライフサイクルをフェーズ分けして、それを世界として、各フェーズでの価値の計算とそれを元にした全フェーズとしての価値を計算するが、このような方法で地球環境の価値を計算した例は知られていない。また、地球環境持続価値の異時点又は、異空間での値の差を基にして地球環境負荷などのマイナス概念量を計算する例も知られていない。【０００６】本発明の一般化最大価値理論の応用として世界未来シミュレーションがある。
世界未来をシステム的に扱い未来を選択する方法は従来からあるが（例えば、特許文献３参照。）、本発明で用いる方法は新しい観点と方法に基づくものである。それは世界扱いの方法と一般化最大価値理論が共に単純で分がり易く、しかも汎用性があり、結果的に高度な計算が出来る為、見方を変えることで別の有効な応用方法が見出せるからである。
よく似たシステム構成となるが、一般化最大価値理論をメタ的に評価系として用いるシステム構築法がある。問題の実行を行うソルバーと評価系の２段構成でシステムを構築する方法は一般的であるが、通常はソルバーに依存した評価系であり、本発明のようにソルバーや手法を最適選択したり、ソルバーから独立した高度な評価系とする例は知られていない。【０００７】最大価値を計算する方法は、価値以外の変数でも有効と思われるが、そのような変数や指標の数量化を扱うしっかりとした理論や手法は知られていない。問題解決の概念から発展した完全問題解決の概念はこれも、今まで知られていない。またそれを想定したシステムの例も知られていない。
【特許文献１】特開２００３−２４２３４１号公報
【特許文献２】特願２００３−４０３９７号
【特許文献３】特開２００２−１１９０９９号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】  解決しようとする問題点は、価値を計算する従来の方法、パラダイム１計算法を、様々な計算も可能なように拡張することであり、計算モデルに於いて、複数の主体が扱えるようにすることであり、複数の世界が扱えるようにすることである。これらの要求を満たす手法と計算モデルを応用することで、世界扱いの方法の有効なシステム例を示し、拡張した最大価値理論をメタ的に評価系として用いるシステム構築法を示し、価値に限らずそれ以外の変数でも有効な、拡張した最大価値計算の方法を示し、さらに完全問題解決の例を示すことである。
【課題を解決するための手段】
【０００９】  価値を計算する従来の方法、パラダイム１計算法を、様々な計算も可能なように拡張した、パラダイム２計算法を開発する。これはパラダイム１計算法を含む。さらに複数の主体が扱えるように拡張したパラダイム３計算法を開発する。これはパラダイム２計算法を含む。複数の世界が扱えるように、世界と世界扱いの方法を開発する。従来の最大価値理論に対して、様々な計算、複数の主体、複数の世界を満たす、一般化最大価値理論を開発する。一般化最大価値理論の応用例として、地球環境持続価値を求めるシステムを考える。世界扱いや一般化最大価値理論の応用として、世界未来シミュレーションのシステムを考える。一般化最大価値理論をメタ的に評価系として用いるシステム構築法を考える。価値その他の変数や指標の数量化表現の方法を考える。完全問題解決の概念と実現の方法を考える。一般化最大価値理論での完全問題解決の実現を考える。
【発明の効果】
【００１０】  一般化最大価値理論は、価値を計算する従来の方法、パラダイム１計算法を、様々な計算も可能なように拡張したパラダイム２計算法と、複数の主体が扱えるように考えたパラダイム３計算法を満たし、さらに、複数の世界を扱うことが出来る。世界扱いの方法と一般化最大価値理論を応用すれば、地球環境持続価値、世界未来シミュレーション、一般化最大価値理論をメタ的に評価系として用いるシステム構築法、価値その他の変数や指標の数量化表現の方法、一般化最大価値理論での完全問題解決の実現などが可能である。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１１】  一般化最大価値理論が有効な対象は、地球環境、都市、社会などの社会システムの計画や政策シミュレーション、企業や地域の経営、意思決定のシミュレーション、同じく、格付けや評価の分野である。
これらは、システム的なもの、コンピュータ利用を前提としたモデル論的なものである。またデータが重要な分野でもある。具体的な事例に多く適用して、検証され、改良されるものだろう。
【実施例１】
【００１２】一般化最大価値理論の基本的な機能の実現の例である。３個の世界（ｗ１、ｗ２、ｗ３）があり、４個の多価値から３個を選び、その合計で価値を計算する価値計算モデル（式）がある。
４個の多価値は（ｘ１、ｘ２、ｘ３ｘ４）であり、その値は世界ｗ１で順に（２．５、２．５、２２．５、３２．５）、世界ｗ２で（２２．５、１２．５、１２．５、２２．５）、世界ｗ３で（３２．５、２２．５、２．５、２．５）である。
各世界で、４個の多価値から３個を選び、価値計算を行うが、パラダイム２の設定により価値計即ち評価値は異なる。ＭＡＸを採用すると３個の世界で、順に（５７．５、５７．５、５７．５）になり、ＭＩＮを採用すると順に（２７．５、５７．５、２７．５）になり、合計を採用すると順に（１８０、２１０、１８０）となる。
３個の世界の評価値の評価もパラダイム２の設定により異なる値となる。各世界でＭＡＸを採用したものに、ＭＡＸを採用すると、値は５７．５になり、ＭＩＮを採用しても５７．５、合計を採用すると１７２．５となる。各世界でＭＩＮを採用したものに、ＭＡＸを採用すると５７．５、ＭＩＮを採用すると２７．５、合計を採用すると１１２．５となる。各世界で合計を採用したものに、ＭＡＸを採用すると２１０になり、ＭＩＮを採用すると１８０になり、合計を採用すると５７０となる。全体の評価はここでは９通りの中から選ぶことになる。【００１３】この例は問題を極端に単純化している。まず、価値計算モデルで４個の多価値から３個を選び、合計して価値としている。最大価値理論の名称からも想像されるが、多価値の中、固定と可変のものを区別し、可変のものを動かして、最大化の計算を行ったり、多価値の中から最大のものを採用して価値としたり、様々な計算法があり、その中から、一つの選択を行っていると言うことである。ここではＭＡＸ、ＭＩＮ、合計を採用しているが、個数、平均、中央値、分散、重みつき平均などを採用しても、この問題の場合には例の意義には大差ないだろう。又、ここでは、各世界とも、あるいはどの価値計算でも、同じ評価法を採用しているが、それぞれ別の相応しい評価法を採用することが出来る。それは世界が異なったり、価値計算の場面が異なれば、それに固有の方法なり慣習なりがあるのに符合する。【００１４】この例では各世界は連続とも離散的とも決めていないし、世界間での関わりも無いので、独立で並列的な扱いが出来るが、時間的な連続性を決めて、世界間での関わり、影響を決めて、計算条件を設定すれば、例えば世界ｗ１の後にｗ２が来て、ｗ１である方法を取れば、ｗ２では方法が制約されるという風に設定すれば、計算の組み合わせは減少する。【００１５】この例では全体の評価を９通りの方法の中から採用している。９個から１つを採用してもよいし、何らかの平均を用いてもよいし、複数の方法を組み合わせで並べても良いだろう。全体の評価で、ある基凖を満たす為に、例えば既存の世界ｗ１、ｗ２、ｗ３は終了しており、次の世界ｗ４を設定することが可能であるとすると、ｗ４に於いてそれまでの分を挽回するように評価値を上げて、ｗ１からｗ４まで含めた評価として、全体の基凖を溝たすことが可能である。これが完全問題解決の一つの姿である。その時、ｗ１、ｗ２、ｗ３での問題解決に伴う経験、知識、情報を活かしてｗ４での問題解決に役立てる、この例に則して言えば、現状では全ての組み合わせを実行して合計する言わば分散した方式であるが、これを評価値の良い方法に集中する事などで、実現が可能となる。
【産業上の利用可能性】
【００１６】  一般化最大価値理論を使用すると誰でも、地球環境、都市、社会、企業などの計画、政策、経営、意思決定、格付け、評価などについての支援を受ける事ができる。