(57)【要約】【課題】高精度な階調圧縮処理を施すことのできる新規な画像処理方法、並びにこれを用いた画像処理装置、画像記録装置を提供する。更に、高精度な階調圧縮処理及びグレーバランス調整を施すことのできる新規な画像処理方法、並びにこれを用いた画像処理装置、画像記録装置を提供する。【解決手段】本発明に係る画像記録装置１によれば、入力画像データの色相値及び彩度値を取得して、x軸を色相値(H)、y軸を彩度値(S)とした座標平面内に、画素の累積度数分布を示す２次元ヒストグラムを作成し、この２次元ヒストグラムを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割し、所定の分割領域、即ち肌色領域を顔領域として、顔領域の画像全体に対する明度偏倚量を算出し、算出された明度偏倚量に基づいて階調変換曲線を決定し、決定された階調変換曲線を入力画像データに適用して階調変換処理を施す。【選択図】図４
2005192162.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
撮像画像データを入力し、出力媒体上での鑑賞に最適化された画像データを出力する画像処理方法において、
前記撮像画像データの画素毎の色相値、彩度値及び明度値を得る工程と、
前記撮像画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割する工程と、
前記撮像画像データ全体における前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の明度偏倚量を算出する工程と、
前記算出された明度偏倚量に基づいて、階調変換処理条件を決定する工程と、
前記決定された階調変換処理条件に基づいて、前記撮像画像データに階調変換処理を施す工程と、
を含むことを特徴とする画像処理方法。
【請求項２】
撮像画像データを入力し、出力媒体上での鑑賞に最適化された画像データを出力する画像処理方法において、
前記撮像画像データの画素毎の色相値、彩度値及び明度値を得る工程と、
前記撮像画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割する工程と、
前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の画素が前記撮像画像データの画面全体に占める割合を示す占有率を算出する工程と、
前記算出された占有率に基づいて、前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の階調変換処理への寄与率を算出する工程と、
前記算出された寄与率に基づいて、階調変換処理条件を決定する階調変換処理条件決定手段と、
前記決定された階調変換処理条件に基づいて、前記撮像画像データに階調変換処理を施す工程と、
を含むことを特徴とする画像処理方法。
【請求項３】
撮像画像データを入力し、出力媒体上での鑑賞に最適化された画像データを出力する画像処理方法において、
前記撮像画像データの画素毎の色相値、彩度値及び明度値を得る工程と、
前記撮像画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割する工程と、
前記撮像画像データ全体における前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の明度偏倚量を算出する工程と、
前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の画素が前記撮像画像データの画面全体に占める割合を示す占有率を算出する工程と、
前記算出された占有率に基づいて、前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の階調変換処理への寄与率を算出する工程と、
前記算出された明度偏倚量及び寄与率に基づいて、階調変換処理条件を決定する工程と、
前記決定された階調変換処理条件に基づいて、前記撮像画像データに階調変換処理を施す工程と、
を含むことを特徴とする画像処理方法。
【請求項４】
撮像画像データを入力し、出力媒体上での鑑賞に最適化された画像データを出力する画像処理方法において、
前記撮像画像データの画素毎の色相値、彩度値及び明度値を得る工程と、
前記撮像画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割する工程と、
前記撮像画像データ全体における前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の明度偏倚量を算出する工程と、
前記算出された明度偏倚量に基づいて、階調変換処理条件を決定する工程と、
前記決定された階調変換処理条件に基づいて、前記撮像画像データに階調変換処理を施す工程と、
前記撮像画像データを所定の色相領域に分割する工程と、
前記分割された色相領域毎の画素が前記撮像画像データの画面全体に占める割合を示す占有率を算出する工程と、
前記算出された色相領域毎の占有率に応じて、前記色相領域毎に低彩度闘値を算出する工程と、
前記算出された低彩度闘値に基づいて、グレーバランス調整に用いる低彩度画素を抽出する工程と、
前記抽出された低彩度画素を用いてグレーバランス調整条件を算出する工程と、
前記算出されたグレーバランス調整条件に基づいて、前記撮像画像データにグレーバランス調整を施す工程と、
を含むことを特徴とする画像処理方法。
【請求項５】
撮像画像データを入力し、出力媒体上での鑑賞に最適化された画像データを出力する画像処理方法において、
前記撮像画像データの画素毎の色相値、彩度値及び明度値を得る工程と、
前記撮像画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割する工程と、
前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の画素が前記撮像画像データの画面全体に占める割合を示す占有率を算出する工程と、
前記算出された占有率に基づいて、前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の階調変換処理への寄与率を算出する工程と、
前記算出された寄与率に基づいて、階調変換処理条件を決定する階調変換処理条件決定手段と、
前記決定された階調変換処理条件に基づいて、前記撮像画像データに階調変換処理を施す工程と、
前記撮像画像データを所定の色相領域に分割する工程と、
前記分割された色相領域毎の画素が前記撮像画像データの画面全体に占める割合を示す占有率を算出する工程と、
前記算出された色相領域毎の占有率に応じて、前記色相領域毎に低彩度闘値を算出する工程と、
前記算出された低彩度闘値に基づいて、グレーバランス調整に用いる低彩度画素を抽出する工程と、
前記抽出された低彩度画素を用いてグレーバランス調整条件を算出する工程と、
前記算出されたグレーバランス調整条件に基づいて、前記撮像画像データにグレーバランス調整を施す工程と、
を含むことを特徴とする画像処理方法。
【請求項６】
撮像画像データを入力し、出力媒体上での鑑賞に最適化された画像データを出力する画像処理方法において、
前記撮像画像データの画素毎の色相値、彩度値及び明度値を得る工程と、
前記撮像画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割する工程と、
前記撮像画像データ全体における前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の明度偏倚量を算出する工程と、
前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の画素が前記撮像画像データの画面全体に占める割合を示す占有率を算出する工程と、
前記算出された占有率に基づいて、前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の階調変換処理への寄与率を算出する工程と、
前記算出された明度偏倚量及び寄与率に基づいて、階調変換処理条件を決定する工程と、
前記決定された階調変換処理条件に基づいて、前記撮像画像データに階調変換処理を施す工程と、
前記撮像画像データを所定の色相領域に分割する工程と、
前記分割された色相領域毎の画素が前記撮像画像データの画面全体に占める割合を示す占有率を算出する工程と、
前記算出された色相領域毎の占有率に応じて、前記色相領域毎に低彩度闘値を算出する工程と、
前記算出された低彩度闘値に基づいて、グレーバランス調整に用いる低彩度画素を抽出する工程と、
前記抽出された低彩度画素を用いてグレーバランス調整条件を算出する工程と、
前記算出されたグレーバランス調整条件に基づいて、前記撮像画像データにグレーバランス調整を施す工程と、
を含むことを特徴とする画像処理方法。
【請求項７】
前記取得された色相値及び彩度値の２次元ヒストグラムを作成する工程を含み、
前記撮像画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割する工程は、前記作成された２次元ヒストグラムに基づいて、前記撮像画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割することを特徴とする請求項１〜３の何れか一項に記載の画像処理方法。
【請求項８】
前記取得された色相値及び彩度値の２次元ヒストグラムを作成する工程を含み、
前記撮像画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割する工程は、前記作成された２次元ヒストグラムに基づいて、前記撮像画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割し、
前記撮像画像データを所定の色相領域に分割する工程は、前記作成された２次元ヒストグラムに基づいて、前記撮像画像データを所定の色相領域に分割することを特徴とする請求項４〜６の何れか一項に記載の画像処理方法。
【請求項９】
前記撮像画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割する工程は、前記撮像画像データを、少なくともＨＳＶ表色系の色相値で０〜６９、彩度値で０〜１２８からなる肌色領域に分割することを特徴とする請求項１〜３、７の何れか一項に記載の画像処理方法。
【請求項１０】
前記撮像画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割する工程は、前記撮像画像データを、少なくともＨＳＶ表色系の色相値で０〜６９、彩度値で０〜１２８からなる肌色領域に分割し、
前記撮像画像データを所定の色相領域に分割する工程は、前記撮像画像データを、ＨＳＶ表色系の色相値で０〜６９の肌色相領域、７０〜１８４の緑色相領域、１８５〜２２４の空色相領域、２２５〜３６０の赤色相領域に分割することを特徴とする請求項４〜６、８の何れか一項に記載の画像処理方法。
【請求項１１】
前記階調処理条件の決定は、階調変換曲線を作成するか或いは予め設定された複数の階調変換曲線の中から選択することにより階調変換曲線を調整することにより行うことを特徴とする請求項１〜１０の何れか一項に記載の画像処理方法。
【請求項１２】
前記撮像画像データは、シーン参照画像データであることを特徴とする請求項１〜１１の何れか一項に記載の画像処理方法。
【請求項１３】
前記出力媒体上での鑑賞に最適化された画像データは、鑑賞画像参照データであることを特徴とする請求項１〜１２の何れか一項に記載の画像処理方法。
【請求項１４】
撮像画像データを入力し、出力媒体上での鑑賞に最適化された画像データを出力する画像処理装置において、
前記撮像画像データの画素毎の色相値、彩度値及び明度値を得るデータ取得手段と、
前記撮像画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割するＨＳ分割手段と、
前記撮像画像データ全体における前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の明度偏倚量を算出する明度偏倚量算出手段と、
前記算出された明度偏倚量に基づいて、階調変換処理条件を決定する階調変換処理条件決定手段と、
前記決定された階調変換処理条件に基づいて、前記撮像画像データに階調変換処理を施す階調変換処理手段と、
を備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項１５】
撮像画像データを入力し、出力媒体上での鑑賞に最適化された画像データを出力する画像処理装置において、
前記撮像画像データの画素毎の色相値、彩度値及び明度値を得るデータ取得手段と、
前記撮像画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割するＨＳ分割手段と、
前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の画素が前記撮像画像データの画面全体に占める割合を示す占有率を算出するＨＳ占有率算出手段と、
前記算出された占有率に基づいて、前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の階調変換処理への寄与率を算出する寄与率算出手段と、
前記算出された寄与率に基づいて、階調変換処理条件を決定する階調変換処理条件決定手段と、
前記決定された階調変換処理条件に基づいて、前記撮像画像データに階調変換処理を施す階調変換処理手段と、
を備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項１６】
撮像画像データを入力し、出力媒体上での鑑賞に最適化された画像データを出力する画像処理装置において、
前記撮像画像データの画素毎の色相値、彩度値及び明度値を得るデータ取得手段と、
前記撮像画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割するＨＳ分割手段と、
前記撮像画像データ全体における前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の明度偏倚量を算出する明度偏倚量算出手段と、
前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の画素が前記撮像画像データの画面全体に占める割合を示す占有率を算出するＨＳ占有率算出手段と、
前記算出された占有率に基づいて、前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の階調変換処理への寄与率を算出する寄与率算出手段と、
前記算出された明度偏倚量及び寄与率に基づいて、階調変換処理条件を決定する階調変換処理条件決定手段と、
前記決定された階調変換処理条件に基づいて、前記撮像画像データに階調変換処理を施す階調変換処理手段と、
を備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項１７】
撮像画像データを入力し、出力媒体上での鑑賞に最適化された画像データを出力する画像処理装置において、
前記撮像画像データの画素毎の色相値、彩度値及び明度値を得るデータ取得手段と、
前記撮像画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割するＨＳ分割手段と、
前記撮像画像データ全体における前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の明度偏倚量を算出する明度偏倚量算出手段と、
前記算出された明度偏倚量に基づいて、階調変換処理条件を決定する階調変換処理条件決定手段と、
前記決定された階調変換処理条件に基づいて、前記撮像画像データに階調変換処理を施す階調変換処理手段と、
前記撮像画像データを所定の色相領域に分割する色相領域分割手段と、
前記分割された色相領域毎の画素が前記撮像画像データの画面全体に占める割合を示す占有率を算出する色相領域占有率算出手段と、
前記算出された色相領域毎の占有率に応じて、前記色相領域毎に低彩度闘値を算出する低彩度閾値算出手段と、
前記算出された低彩度闘値に基づいて、グレーバランス調整に用いる低彩度画素を抽出する低彩度画素抽出手段と、
前記抽出された低彩度画素を用いてグレーバランス調整条件を算出するグレーバランス調整条件算出手段と、
前記算出されたグレーバランス調整条件に基づいて、前記撮像画像データにグレーバランス調整を施すグレーバランス調整手段と、
を備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項１８】
撮像画像データを入力し、出力媒体上での鑑賞に最適化された画像データを出力する画像処理装置において、
前記撮像画像データの画素毎の色相値、彩度値及び明度値を得るデータ取得手段と、
前記撮像画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割するＨＳ分割手段と、
前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の画素が前記撮像画像データの画面全体に占める割合を示す占有率を算出するＨＳ占有率算出手段と、
前記算出された占有率に基づいて、前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の階調変換処理への寄与率を算出する寄与率算出手段と、
前記算出された寄与率に基づいて、階調変換処理条件を決定する階調変換処理条件決定手段と、
前記決定された階調変換処理条件に基づいて、前記撮像画像データに階調変換処理を施す階調変換処理手段と、
前記撮像画像データを所定の色相領域に分割する色相領域分割手段と、
前記分割された色相領域毎の画素が前記撮像画像データの画面全体に占める割合を示す占有率を算出する色相領域占有率算出手段と、
前記算出された色相領域毎の占有率に応じて、前記色相領域毎に低彩度闘値を算出する低彩度閾値算出手段と、
前記算出された低彩度闘値に基づいて、グレーバランス調整に用いる低彩度画素を抽出する低彩度画素抽出手段と、
前記抽出された低彩度画素を用いてグレーバランス調整条件を算出するグレーバランス調整条件算出手段と、
前記算出されたグレーバランス調整条件に基づいて、前記撮像画像データにグレーバランス調整を施すグレーバランス調整手段と、
を備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項１９】
撮像画像データを入力し、出力媒体上での鑑賞に最適化された画像データを出力する画像処理装置において、
前記撮像画像データの画素毎の色相値、彩度値及び明度値を得るデータ取得手段と、
前記撮像画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割するＨＳ分割手段と、
前記撮像画像データ全体における前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の明度偏倚量を算出する明度偏倚量算出手段と、
前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の画素が前記撮像画像データの画面全体に占める割合を示す占有率を算出するＨＳ占有率算出手段と、
前記算出された占有率に基づいて、前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の階調変換処理への寄与率を算出する寄与率算出手段と、
前記算出された明度偏倚量及び寄与率に基づいて、階調変換処理条件を決定する階調変換処理条件決定手段と、
前記決定された階調変換処理条件に基づいて、前記撮像画像データに階調変換処理を施す階調変換処理手段と、
前記撮像画像データを所定の色相領域に分割する色相領域分割手段と、
前記分割された色相領域毎の画素が前記撮像画像データの画面全体に占める割合を示す占有率を算出する色相領域占有率算出手段と、
前記算出された色相領域毎の占有率に応じて、前記色相領域毎に低彩度闘値を算出する低彩度閾値算出手段と、
前記算出された低彩度闘値に基づいて、グレーバランス調整に用いる低彩度画素を抽出する低彩度画素抽出手段と、
前記抽出された低彩度画素を用いてグレーバランス調整条件を算出するグレーバランス調整条件算出手段と、
前記算出されたグレーバランス調整条件に基づいて、前記撮像画像データにグレーバランス調整を施すグレーバランス調整手段と、
を備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項２０】
前記取得された色相値及び彩度値の２次元ヒストグラムを作成する２次元ヒストグラム作成手段を備え、
前記ＨＳ分割手段は、前記作成された２次元ヒストグラムに基づいて、前記撮像画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割することを特徴とする請求項１４〜１６の何れか一項に記載の画像処理装置。
【請求項２１】
前記取得された色相値及び彩度値の２次元ヒストグラムを作成する２次元ヒストグラム作成手段を備え、
前記ＨＳ分割手段は、前記作成された２次元ヒストグラムに基づいて、前記撮像画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割し、
前記色相領域分割手段は、前記作成された２次元ヒストグラムに基づいて、前記撮像画像データを所定の色相領域に分割することを特徴とする請求項１７〜１９の何れか一項に記載の画像処理装置。
【請求項２２】
前記ＨＳ分割手段は、前記撮像画像データを、少なくともＨＳＶ表色系の色相値で０〜６９、彩度値で０〜１２８からなる肌色領域に分割することを特徴とする請求項１４〜１６、２０の何れか一項に記載の画像処理装置。
【請求項２３】
前記ＨＳ分割手段は、前記撮像画像データを、少なくともＨＳＶ表色系の色相値で０〜６９、彩度値で０〜１２８からなる肌色領域に分割し、
前記色相領域分割手段は、前記撮像画像データを、ＨＳＶ表色系の色相値で０〜６９の肌色相領域、７０〜１８４の緑色相領域、１８５〜２２４の空色相領域、２２５〜３６０の赤色相領域に分割することを特徴とする請求項１７〜１９、２１の何れか一項に記載の画像処理装置。
【請求項２４】
前記階調処理条件の決定は、階調変換曲線を作成するか或いは予め設定された複数の階調変換曲線の中から選択することにより階調変換曲線を調整することにより行うことを特徴とする請求項１４〜２３の何れか一項に記載の画像処理装置。
【請求項２５】
前記撮像画像データは、シーン参照画像データであることを特徴とする請求項１４〜２４の何れか一項に記載の画像処理装置。
【請求項２６】
前記出力媒体上での鑑賞に最適化された画像データは、鑑賞画像参照データであることを特徴とする請求項１４〜２５の何れか一項に記載の画像処理装置。
【請求項２７】
撮像画像データを入力し、出力媒体上での鑑賞に最適化された画像データを生成し、生成された画像データを出力媒体上に形成する画像記録装置において、
前記撮像画像データの画素毎の色相値、彩度値及び明度値を得るデータ取得手段と、
前記撮像画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割するＨＳ分割手段と、
前記撮像画像データ全体における前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の明度偏倚量を算出する明度偏倚量算出手段と、
前記算出された明度偏倚量に基づいて、階調変換処理条件を決定する階調変換処理条件決定手段と、
前記決定された階調変換処理条件に基づいて、前記撮像画像データに階調変換処理を施す階調変換処理手段と、
を備えたことを特徴とする画像記録装置。
【請求項２８】
撮像画像データを入力し、出力媒体上での鑑賞に最適化された画像データを生成し、生成された画像データを出力媒体上に形成する画像記録装置において、
前記撮像画像データの画素毎の色相値、彩度値及び明度値を得るデータ取得手段と、
前記撮像画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割するＨＳ分割手段と、
前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の画素が前記撮像画像データの画面全体に占める割合を示す占有率を算出するＨＳ占有率算出手段と、
前記算出された占有率に基づいて、前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の階調変換処理への寄与率を算出する寄与率算出手段と、
前記算出された寄与率に基づいて、階調変換処理条件を決定する階調変換処理条件決定手段と、
前記決定された階調変換処理条件に基づいて、前記撮像画像データに階調変換処理を施す階調変換処理手段と、
を備えたことを特徴とする画像記録装置。
【請求項２９】
撮像画像データを入力し、出力媒体上での鑑賞に最適化された画像データを生成し、生成された画像データを出力媒体上に形成する画像記録装置において、
前記撮像画像データの画素毎の色相値、彩度値及び明度値を得るデータ取得手段と、
前記撮像画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割するＨＳ分割手段と、
前記撮像画像データ全体における前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の明度偏倚量を算出する明度偏倚量算出手段と、
前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の画素が前記撮像画像データの画面全体に占める割合を示す占有率を算出するＨＳ占有率算出手段と、
前記算出された占有率に基づいて、前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の階調変換処理への寄与率を算出する寄与率算出手段と、
前記算出された明度偏倚量及び寄与率に基づいて、階調変換処理条件を決定する階調変換処理条件決定手段と、
前記決定された階調変換処理条件に基づいて、前記撮像画像データに階調変換処理を施す階調変換処理手段と、
を備えたことを特徴とする画像記録装置。
【請求項３０】
撮像画像データを入力し、出力媒体上での鑑賞に最適化された画像データを生成し、生成された画像データを出力媒体上に形成する画像記録装置において、
前記撮像画像データの画素毎の色相値、彩度値及び明度値を得るデータ取得手段と、
前記撮像画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割するＨＳ分割手段と、
前記撮像画像データ全体における前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の明度偏倚量を算出する明度偏倚量算出手段と、
前記算出された明度偏倚量に基づいて、階調変換処理条件を決定する階調変換処理条件決定手段と、
前記決定された階調変換処理条件に基づいて、前記撮像画像データに階調変換処理を施す階調変換処理手段と、
前記撮像画像データを所定の色相領域に分割する色相領域分割手段と、
前記分割された色相領域毎の画素が前記撮像画像データの画面全体に占める割合を示す占有率を算出する色相領域占有率算出手段と、
前記算出された色相領域毎の占有率に応じて、前記色相領域毎に低彩度闘値を算出する低彩度閾値算出手段と、
前記算出された低彩度闘値に基づいて、グレーバランス調整に用いる低彩度画素を抽出する低彩度画素抽出手段と、
前記抽出された低彩度画素を用いてグレーバランス調整条件を算出するグレーバランス調整条件算出手段と、
前記算出されたグレーバランス調整条件に基づいて、前記撮像画像データにグレーバランス調整を施すグレーバランス調整手段と、
を備えたことを特徴とする画像記録装置。
【請求項３１】
撮像画像データを入力し、出力媒体上での鑑賞に最適化された画像データを生成し、生成された画像データを出力媒体上に形成する画像記録装置において、
前記撮像画像データの画素毎の色相値、彩度値及び明度値を得るデータ取得手段と、
前記撮像画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割するＨＳ分割手段と、
前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の画素が前記撮像画像データの画面全体に占める割合を示す占有率を算出するＨＳ占有率算出手段と、
前記算出された占有率に基づいて、前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の階調変換処理への寄与率を算出する寄与率算出手段と、
前記算出された寄与率に基づいて、階調変換処理条件を決定する階調変換処理条件決定手段と、
前記決定された階調変換処理条件に基づいて、前記撮像画像データに階調変換処理を施す階調変換処理手段と、
前記撮像画像データを所定の色相領域に分割する色相領域分割手段と、
前記分割された色相領域毎の画素が前記撮像画像データの画面全体に占める割合を示す占有率を算出する色相領域占有率算出手段と、
前記算出された色相領域毎の占有率に応じて、前記色相領域毎に低彩度闘値を算出する低彩度閾値算出手段と、
前記算出された低彩度闘値に基づいて、グレーバランス調整に用いる低彩度画素を抽出する低彩度画素抽出手段と、
前記抽出された低彩度画素を用いてグレーバランス調整条件を算出するグレーバランス調整条件算出手段と、
前記算出されたグレーバランス調整条件に基づいて、前記撮像画像データにグレーバランス調整を施すグレーバランス調整手段と、
を備えたことを特徴とする画像記録装置。
【請求項３２】
撮像画像データを入力し、出力媒体上での鑑賞に最適化された画像データを生成し、生成された画像データを出力媒体上に形成する画像記録装置において、
前記撮像画像データの画素毎の色相値、彩度値及び明度値を得るデータ取得手段と、
前記撮像画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割するＨＳ分割手段と、
前記撮像画像データ全体における前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の明度偏倚量を算出する明度偏倚量算出手段と、
前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の画素が前記撮像画像データの画面全体に占める割合を示す占有率を算出するＨＳ占有率算出手段と、
前記算出された占有率に基づいて、前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の階調変換処理への寄与率を算出する寄与率算出手段と、
前記算出された明度偏倚量及び寄与率に基づいて、階調変換処理条件を決定する階調変換処理条件決定手段と、
前記決定された階調変換処理条件に基づいて、前記撮像画像データに階調変換処理を施す階調変換処理手段と、
前記撮像画像データを所定の色相領域に分割する色相領域分割手段と、
前記分割された色相領域毎の画素が前記撮像画像データの画面全体に占める割合を示す占有率を算出する色相領域占有率算出手段と、
前記算出された色相領域毎の占有率に応じて、前記色相領域毎に低彩度闘値を算出する低彩度閾値算出手段と、
前記算出された低彩度闘値に基づいて、グレーバランス調整に用いる低彩度画素を抽出する低彩度画素抽出手段と、
前記抽出された低彩度画素を用いてグレーバランス調整条件を算出するグレーバランス調整条件算出手段と、
前記算出されたグレーバランス調整条件に基づいて、前記撮像画像データにグレーバランス調整を施すグレーバランス調整手段と、
を備えたことを特徴とする画像記録装置。
【請求項３３】
前記取得された色相値及び彩度値の２次元ヒストグラムを作成する２次元ヒストグラム作成手段を備え、
前記ＨＳ分割手段は、前記作成された２次元ヒストグラムに基づいて、前記撮像画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割することを特徴とする請求項２７〜２９の何れか一項に記載の画像記録装置。
【請求項３４】
前記取得された色相値及び彩度値の２次元ヒストグラムを作成する２次元ヒストグラム作成手段を備え、
前記ＨＳ分割手段は、前記作成された２次元ヒストグラムに基づいて、前記撮像画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割し、
前記色相領域分割手段は、前記作成された２次元ヒストグラムに基づいて、前記撮像画像データを所定の色相領域に分割することを特徴とする請求項３０〜３２の何れか一項に記載の画像記録装置。
【請求項３５】
前記ＨＳ分割手段は、前記撮像画像データを、少なくともＨＳＶ表色系の色相値で０〜６９、彩度値で０〜１２８からなる肌色領域に分割することを特徴とする請求項２７〜２９、３３の何れか一項に記載の画像記録装置。
【請求項３６】
前記ＨＳ分割手段は、前記撮像画像データを、少なくともＨＳＶ表色系の色相値で０〜６９、彩度値で０〜１２８からなる肌色領域に分割し、
前記色相領域分割手段は、前記撮像画像データを、ＨＳＶ表色系の色相値で０〜６９の肌色相領域、７０〜１８４の緑色相領域、１８５〜２２４の空色相領域、２２５〜３６０の赤色相領域に分割することを特徴とする請求項３０〜３２、３４の何れか一項に記載の画像記録装置。
【請求項３７】
前記階調処理条件の決定は、階調変換曲線を作成するか或いは予め設定された複数の階調変換曲線の中から選択することにより階調変換曲線を調整することにより行うことを特徴とする請求項２７〜３６の何れか一項に記載の画像記録装置。
【請求項３８】
前記撮像画像データは、シーン参照画像データであることを特徴とする請求項２７〜３７の何れか一項に記載の画像記録装置。
【請求項３９】
前記出力媒体上での鑑賞に最適化された画像データは、鑑賞画像参照データであることを特徴とする請求項２７〜３８の何れか一項に記載の画像記録装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、撮像画像データに画像処理を施して、出力媒体上での鑑賞に最適化された画像データを出力する画像処理方法、画像処理装置及び画像記録装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
今日、カラー写真フィルムのスキャニング画像や、撮像装置で撮影されたデジタル画像データは、CD-R、フロッピー（登録商標）ディスク、メモリーカードなどの記憶デバイスやインターネット経由で配信され、CRT（Cathode Ray Tube）、液晶、プラズマ等のディスプレイモニタや携帯電話の小型液晶モニタの表示デバイスに表示されたり、デジタルプリンタ、インクジェットプリンタ、サーマルプリンタ等の出力デバイスを用いてハードコピー画像としてプリントされるなど、その表示・プリント方法は多種多様化している。
【０００３】
こうした多様な表示・プリント方法に対応して、デジタル画像データの汎用性を高める努力がなされてきた。その一環として、デジタルRGB信号が表現する色空間を撮像装置特性に依存しない色空間に標準化する試みがあり、現在では多くのデジタル画像データが標準化された色空間として「sRGB」を採用している（「Multimedia Systems and Equipment-Colour Measurment and Management-Part2-1:Colour Management-Default RGB Colour Space-sRGB」IEC"61966-2-1を参照）。このsRGBの色空間は標準的なCRTディスプレイモニタの色再現領域に対応して設定されている。
【０００４】
一般的に、スキャナやデジタルカメラは、CCD(電荷結合素子(charge coupled device））と電荷転送機構と、市松模様のカラーフィルタとを組み合わせ感色性を付与した、光電変換機能を有する撮像素子（CCD型撮像素子、以下単に「CCD」とも称す）を備えている。スキャナやデジタルカメラにより出力されるデジタル画像データは、CCDを介して変換された電気的な元信号に、撮像素子の光電変換機能の補正（例えば、階調補正、分光感度のクロストーク補正、暗電流ノイズ抑制、鮮鋭化、ホワイトバランス調整、彩度調整等の画像処理）が施され、画像編集ソフトでの読み取り・表示が可能なように規格化された所定形式のデータフォーマットへのファイル変換・圧縮処理等を経たものである。
【０００５】
このようなデータフォーマットとしては、例えばExif（Exchangeable Image File Format）ファイルの非圧縮ファイルとして採用されている「Baseline Tiff Rev.6.0RGB Full Color Image」、及びJPEGフォーマットに準拠した圧縮データファイル形式が知られている。Exifファイルは、前記sRGBに準拠したものであり、撮像素子の光電変換機能の補正は、sRGBに準拠するディスプレイモニタ上で最も好適な画質となるよう設定されている。
【０００６】
例えば、どのようなデジタルカメラであっても、sRGB信号に準拠したディスプレイモニタの標準色空間（以下、「モニタプロファイル」とも称す）で表示する事を示すタグ情報、や画素数、画素配列、及び１画素当たりのビット数などの機種依存情報を示す付加情報をデジタル画像データのファイルヘッダにメタデータとして書き込む機能、及びそのようなデータフォーマット形式を採用してさえいれば、デジタル画像データをディスプレイモニタに表示する画像編集ソフト（例えば、Adobe社製Photoshop）はタグ情報を解析し、モニタプロファイルのsRGBへの変更を促したり、自動的に変更処置を施すことが出来る。そのため、異なるディスプレイ間の差異を低減したり、デジタルカメラで撮影されたデジタル画像データをディスプレイ上で好適な状態で鑑賞することが可能になっている。
【０００７】
また、デジタル画像データのファイルヘッダに書き込まれる付加情報としては、上述した機種依存情報以外にも、例えば、カメラ名称やコード番号など、カメラ種別（機種）に直接関係する情報、或いは露出時間、シャッタースピード、絞り値（Ｆナンバー）、ISO感度、輝度値、被写体距離範囲、光源、ストロボ発光の有無、被写体領域、ホワイトバランス、ズーム倍率、被写体構成、撮影シーンタイプ、ストロボ光源の反射光の量、撮影彩度などの撮影条件設定や、被写体の種類に関する情報などを示すタグ（コード）が用いられており、画像編集ソフトや出力デバイスは、これらの付加情報を読み取り、ハードコピー画像の画質をより好適なものとする機能を備えている。
【０００８】
カラー写真フィルムにおいても、上述したような付加情報を付与すべく磁気記録層を付与した製品（APSフィルム）が開発されている。しかしながら当業者の思惑に反し市場での普及は遅く、依然として従来製品が大半を占めているのが現状である。従って、スキャナ読み取り画像に対し付加情報を用いた画像処理は、当面期待することは出来ない。また、カラー写真フィルムは品種毎に特性が異なるため、初期のデジタルミニラボでは、予め夫々の特性に最適な条件を用意していたが、近年では効率化のため殆どの機種で廃止されている。よって品種毎の差異を補正し、さらに付加情報を用いた処理に匹敵する画質改善を、フィルムの濃度情報だけで自動的に行うという、非常に高度な画像処理技術への要望が高まっている。
【０００９】
中でも、撮影光源の色温度変化を補正するグレー（ホワイト）バランス調整、逆光、或いはストロボ近接撮影時の階調圧縮（階調変換）処理などは、などは、撮影時に補正されるか、或いは補正するための情報が得られることが望ましい項目の１つである。デジタルカメラでは、撮影時にこれらの補正を行うことが可能であるが、カラー写真フィルムでは原理的に不可能であり、また前述の如く付加情報が期待出来ないことから、所望の画質を得る上で非常に大きな障害であり、未だに数多くの経験則に基づくアルゴリズムを強いられている。以下、逆光、或いはストロボ近接撮影時の階調圧縮処理とグレーバランス調整の処理内容と問題点を述べる。
【００１０】
逆光やストロボ近接撮影時の階調圧縮処理の主たる目的は、人物の顔を適正な明度に再現することである。従って、逆光かストロボ近接撮影かのシーン判別により、顔領域の抽出精度を補償し、結果として顔領域の明度をより好適に再現する方法の提案が求められてきた。
【００１１】
例えば、特許文献１には、顔領域の抽出精度を向上させるために、撮影時の光源位置や種類の判別を行う方法が記載されている。当該特許文献１には、顔候補領域の抽出方法として、特許文献２に記載の、色相と彩度の２次元ヒストグラムを用いる方法、特許文献３、特許文献４、特許文献５に記載のパターンマッチング、パターン検索方法などが引用されている。また、顔以外の背景領域除去方法としては、上記特許文献３、特許文献４に記載の、直線部分の比率、線対象性、画面外縁との接触率、濃度コントラスト、濃度変化のパターンや周期性を用いて判別する方法が引用されている。逆光、或いはストロボ近接撮影かどうかの判別には、明度の１次元ヒストグラムを用いる方法が記載されている。この方法は逆光シーンの場合、顔領域が暗く、背景領域が明るい、ストロボ近接撮影の場合は逆に、顔領域が明るく、背景領域が暗いという経験則を前提としている。すなわち、抽出された顔候補領域について明度偏倚量を算出し、偏倚量が大きかった場合には、逆光かストロボ近接撮影かのシーン判別を行って、前記経験則に符合する場合のみ顔候補領域の抽出条件の許容幅を調整するというものである。
【００１２】
顔領域かどうか疑わしい程の逆光やストロボ近接撮影でなくとも、主要被写体である顔領域を適正な明度にしたいという欲求は当然ながら存在し、これまでも数多く提案がなされてきた。例えば、特許文献６には、色相と彩度が近く、かつ隣接している画素をグループ化し、各グループの単純平均と画素数からプリント濃度を算出する方法が記載されている。この方法は、プリント全体の濃度を調整し、主要被写体以外の被写体による影響を抑制するものであり、階調圧縮処理や、顔領域に限定した重み付けは行っていない。
【００１３】
階調圧縮処理は、顔などの特定の被写体が分布している領域の平均明度を算出し、算出した平均明度を所望の値に変換するための階調変換曲線を定義する工程と、定義した階調変換曲線を画像データへ適用する工程とから構成される。前記平均明度を算出する際、顔領域の明るさを重視する割合（顔領域の寄与率）を撮影シーンに合わせて調整することが望まれるが、逆光かストロボ近接撮影かを判別する程度では、寄与率の調整はかなり限定される。
【００１４】
グレーバランス調整についても、その精度を向上させるべく、様々な提案がなされている。例えば、特許文献６に、低彩度画素を抽出し、BGR濃度座標上で等価中性濃度に一次線形近似する方法が記載されている。また、カラーフェリアと呼ばれる色濃度偏倚を抑制するために、BG相関にはRC色相分布を、RG相関にはBY色相分布画素を、上述の低彩度画素として抽出する方法が記載されている。さらにハイライト点とシャドー点を算出し、両者を結んだ直線から一定の彩度以下の点を低彩度画素として抽出している。この場合、ハイライト点やシャドー点が低彩度であるという経験則が前提となるが、芝生や空の占める面積の大きな撮影シーンや、ストロボ近接撮影シーンでの肌の高明度化、暗闇に浮かぶテールライト、水族館の水槽など、経験則に符合しない例が数多く存在する。結果として、これらの撮影シーンでは、カラーフェリアと呼ばれる色濃度偏倚が生じる。対策として、１駒毎にグレーバランス調整条件を算出するのではなく、複数の撮影駒が持つ情報を用いる方法が提案されている。例えば、特許文献７には、全撮影駒から低彩度画素を抽出し、各駒の低彩度画素の抽出数が少ないときは、全撮影駒からのグレーバランス調整条件と１駒からの条件とを重み付ける方法が提案されている。この他、特許文献８では、正常シーンと異常シーンの判別処理を行う方法なども提案されているが、何れも情報量の追加や選別による対処が主となっている。
【特許文献１】特開２０００−１４８９８０号公報
【特許文献２】特開平６−６７３２０号公報
【特許文献３】特開平８−１２２９４４号公報
【特許文献４】特開平８−１８４９２５号公報
【特許文献５】特開平９−１３８４７１号公報
【特許文献６】特開平９−１９１４７４号公報
【特許文献７】特開平１１−３１７８８０号公報
【特許文献８】特開２００１−２５７８９６号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１５】
逆光、或いはストロボ近接撮影時の階調圧縮処理についての課題は、いかに顔領域の抽出精度を補償し、結果として顔領域の明度補正の精度を向上させるかである。上記の如く、明度の１次元ヒストグラムを用いる方法は、精度補償を主眼に置いた場合には、ある程度の効果をもたらすものと思われる。しかしながら、逆光やストロボ近接撮影といった明確な定義に符合するかではなく、撮影シーンの状態をより正確に把握したいという要求に対しては、未だ不充分であると言わざるを得ない。更に、逆光、或いはストロボ近接撮影時の階調圧縮処理自体に関しても、逆光やストロボ近接撮影の程度に応じた補正が望まれることは言うまでもない。
【００１６】
また、グレーバランス調整方法における課題は、１駒から抽出される低彩度画素が極端に少ない、或いはハイライト側やシャドー側が低彩度でないなどの、特殊な配色傾向をもった撮影シーンへの対処方法の提案であるといえる。よって、撮影シーンの配色傾向を判別し、判別結果に基づき、撮影シーン毎に最適なグレーバランス調整条件を算出するようにすれば、更なる精度向上の余地は充分に残されていると思われる。デジタルカメラにより撮影された画像データに対するホワイトバランス調整方法に関しても、数多くの提案がなされているが、何れも低彩度画素を抽出する闘値設定、或いはグレーバランス調整自体の適用率と、撮影シーンの配色傾向との関係については明記されていない。また前記撮影シーンの配色傾向を、２次元以上のヒストグラムを用いて解析する方法についても知られていない。
【００１７】
本発明の課題は、上記事象に鑑み、高精度な階調圧縮処理を施すことのできる新規な画像処理方法、並びにこれを用いた画像処理装置、画像記録装置を提供することである。更に、高精度な階調圧縮処理及びグレーバランス調整を施すことのできる新規な画像処理方法、並びにこれを用いた画像処理装置、画像記録装置を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【００１８】
上記課題を解決するため、請求項１に記載の発明は、
撮像画像データを入力し、出力媒体上での鑑賞に最適化された画像データを出力する画像処理方法において、
前記撮像画像データの画素毎の色相値、彩度値及び明度値を得る工程と、
前記撮像画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割する工程と、
前記撮像画像データ全体における前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の明度偏倚量を算出する工程と、
前記算出された明度偏倚量に基づいて、階調変換処理条件を決定する工程と、
前記決定された階調変換処理条件に基づいて、前記撮像画像データに階調変換処理を施す工程と、
を含むことを特徴としている。
【００１９】
請求項２に記載の発明は、
撮像画像データを入力し、出力媒体上での鑑賞に最適化された画像データを出力する画像処理方法において、
前記撮像画像データの画素毎の色相値、彩度値及び明度値を得る工程と、
前記撮像画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割する工程と、
前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の画素が前記撮像画像データの画面全体に占める割合を示す占有率を算出する工程と、
前記算出された占有率に基づいて、前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の階調変換処理への寄与率を算出する工程と、
前記算出された寄与率に基づいて、階調変換処理条件を決定する階調変換処理条件決定手段と、
前記決定された階調変換処理条件に基づいて、前記撮像画像データに階調変換処理を施す工程と、
を含むことを特徴としている。
【００２０】
請求項３に記載の発明は、
撮像画像データを入力し、出力媒体上での鑑賞に最適化された画像データを出力する画像処理方法において、
前記撮像画像データの画素毎の色相値、彩度値及び明度値を得る工程と、
前記撮像画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割する工程と、
前記撮像画像データ全体における前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の明度偏倚量を算出する工程と、
前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の画素が前記撮像画像データの画面全体に占める割合を示す占有率を算出する工程と、
前記算出された占有率に基づいて、前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の階調変換処理への寄与率を算出する工程と、
前記算出された明度偏倚量及び寄与率に基づいて、階調変換処理条件を決定する工程と、
前記決定された階調変換処理条件に基づいて、前記撮像画像データに階調変換処理を施す工程と、
を含むことを特徴としている。
【００２１】
請求項４に記載の発明は、
撮像画像データを入力し、出力媒体上での鑑賞に最適化された画像データを出力する画像処理方法において、
前記撮像画像データの画素毎の色相値、彩度値及び明度値を得る工程と、
前記撮像画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割する工程と、
前記撮像画像データ全体における前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の明度偏倚量を算出する工程と、
前記算出された明度偏倚量に基づいて、階調変換処理条件を決定する工程と、
前記決定された階調変換処理条件に基づいて、前記撮像画像データに階調変換処理を施す工程と、
前記撮像画像データを所定の色相領域に分割する工程と、
前記分割された色相領域毎の画素が前記撮像画像データの画面全体に占める割合を示す占有率を算出する工程と、
前記算出された色相領域毎の占有率に応じて、前記色相領域毎に低彩度闘値を算出する工程と、
前記算出された低彩度闘値に基づいて、グレーバランス調整に用いる低彩度画素を抽出する工程と、
前記抽出された低彩度画素を用いてグレーバランス調整条件を算出する工程と、
前記算出されたグレーバランス調整条件に基づいて、前記撮像画像データにグレーバランス調整を施す工程と、
を含むことを特徴としている。
【００２２】
請求項５に記載の発明は、
撮像画像データを入力し、出力媒体上での鑑賞に最適化された画像データを出力する画像処理方法において、
前記撮像画像データの画素毎の色相値、彩度値及び明度値を得る工程と、
前記撮像画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割する工程と、
前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の画素が前記撮像画像データの画面全体に占める割合を示す占有率を算出する工程と、
前記算出された占有率に基づいて、前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の階調変換処理への寄与率を算出する工程と、
前記算出された寄与率に基づいて、階調変換処理条件を決定する階調変換処理条件決定手段と、
前記決定された階調変換処理条件に基づいて、前記撮像画像データに階調変換処理を施す工程と、
前記撮像画像データを所定の色相領域に分割する工程と、
前記分割された色相領域毎の画素が前記撮像画像データの画面全体に占める割合を示す占有率を算出する工程と、
前記算出された色相領域毎の占有率に応じて、前記色相領域毎に低彩度闘値を算出する工程と、
前記算出された低彩度闘値に基づいて、グレーバランス調整に用いる低彩度画素を抽出する工程と、
前記抽出された低彩度画素を用いてグレーバランス調整条件を算出する工程と、
前記算出されたグレーバランス調整条件に基づいて、前記撮像画像データにグレーバランス調整を施す工程と、
を含むことを特徴としている。
【００２３】
請求項６に記載の発明は、
撮像画像データを入力し、出力媒体上での鑑賞に最適化された画像データを出力する画像処理方法において、
前記撮像画像データの画素毎の色相値、彩度値及び明度値を得る工程と、
前記撮像画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割する工程と、
前記撮像画像データ全体における前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の明度偏倚量を算出する工程と、
前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の画素が前記撮像画像データの画面全体に占める割合を示す占有率を算出する工程と、
前記算出された占有率に基づいて、前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の階調変換処理への寄与率を算出する工程と、
前記算出された明度偏倚量及び寄与率に基づいて、階調変換処理条件を決定する工程と、
前記決定された階調変換処理条件に基づいて、前記撮像画像データに階調変換処理を施す工程と、
前記撮像画像データを所定の色相領域に分割する工程と、
前記分割された色相領域毎の画素が前記撮像画像データの画面全体に占める割合を示す占有率を算出する工程と、
前記算出された色相領域毎の占有率に応じて、前記色相領域毎に低彩度闘値を算出する工程と、
前記算出された低彩度闘値に基づいて、グレーバランス調整に用いる低彩度画素を抽出する工程と、
前記抽出された低彩度画素を用いてグレーバランス調整条件を算出する工程と、
前記算出されたグレーバランス調整条件に基づいて、前記撮像画像データにグレーバランス調整を施す工程と、
を含むことを特徴としている。
【００２４】
請求項７に記載の発明は、請求項１〜３の何れか一項に記載の発明において、
前記取得された色相値及び彩度値の２次元ヒストグラムを作成する工程を含み、
前記撮像画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割する工程は、前記作成された２次元ヒストグラムに基づいて、前記撮像画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割することを特徴としている。
【００２５】
請求項８に記載の発明は、請求項４〜６の何れか一項に記載の発明において、
前記取得された色相値及び彩度値の２次元ヒストグラムを作成する工程を含み、
前記撮像画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割する工程は、前記作成された２次元ヒストグラムに基づいて、前記撮像画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割し、
前記撮像画像データを所定の色相領域に分割する工程は、前記作成された２次元ヒストグラムに基づいて、前記撮像画像データを所定の色相領域に分割することを特徴としている。
【００２６】
請求項９に記載の発明は、請求項１〜３、７の何れか一項に記載の発明において、
前記撮像画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割する工程は、前記撮像画像データを、少なくともＨＳＶ表色系の色相値で０〜６９、彩度値で０〜１２８からなる肌色領域に分割することを特徴としている。
【００２７】
請求項１０に記載の発明は、請求項４〜６、８の何れか一項に記載の発明において、
前記撮像画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割する工程は、前記撮像画像データを、少なくともＨＳＶ表色系の色相値で０〜６９、彩度値で０〜１２８からなる肌色領域に分割し、
前記撮像画像データを所定の色相領域に分割する工程は、前記撮像画像データを、ＨＳＶ表色系の色相値で０〜６９の肌色相領域、７０〜１８４の緑色相領域、１８５〜２２４の空色相領域、２２５〜３６０の赤色相領域に分割することを特徴としている。
【００２８】
請求項１１に記載の発明は、請求項１〜１０の何れか一項に記載の発明において、
前記階調処理条件の決定は、階調変換曲線を作成するか或いは予め設定された複数の階調変換曲線の中から選択することにより階調変換曲線を調整することにより行うことを特徴としている。
【００２９】
請求項１２に記載の発明は、請求項１〜１１の何れか一項に記載の発明において、
前記撮像画像データは、シーン参照画像データであることを特徴としている。      
【００３０】
請求項１３に記載の発明は、請求項１〜１２の何れか一項に記載の発明において、
前記出力媒体上での鑑賞に最適化された画像データは、鑑賞画像参照データであることを特徴としている。
【００３１】
請求項１４に記載の発明は、
撮像画像データを入力し、出力媒体上での鑑賞に最適化された画像データを出力する画像処理装置において、
前記撮像画像データの画素毎の色相値、彩度値及び明度値を得るデータ取得手段と、
前記撮像画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割するＨＳ分割手段と、
前記撮像画像データ全体における前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の明度偏倚量を算出する明度偏倚量算出手段と、
前記算出された明度偏倚量に基づいて、階調変換処理条件を決定する階調変換処理条件決定手段と、
前記決定された階調変換処理条件に基づいて、前記撮像画像データに階調変換処理を施す階調変換処理手段と、
を備えたことを特徴としている。
【００３２】
請求項１５に記載の発明は、
撮像画像データを入力し、出力媒体上での鑑賞に最適化された画像データを出力する画像処理装置において、
前記撮像画像データの画素毎の色相値、彩度値及び明度値を得るデータ取得手段と、
前記撮像画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割するＨＳ分割手段と、
前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の画素が前記撮像画像データの画面全体に占める割合を示す占有率を算出するＨＳ占有率算出手段と、
前記算出された占有率に基づいて、前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の階調変換処理への寄与率を算出する寄与率算出手段と、
前記算出された寄与率に基づいて、階調変換処理条件を決定する階調変換処理条件決定手段と、
前記決定された階調変換処理条件に基づいて、前記撮像画像データに階調変換処理を施す階調変換処理手段と、
を備えたことを特徴としている。
【００３３】
請求項１６に記載の発明は、
撮像画像データを入力し、出力媒体上での鑑賞に最適化された画像データを出力する画像処理装置において、
前記撮像画像データの画素毎の色相値、彩度値及び明度値を得るデータ取得手段と、
前記撮像画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割するＨＳ分割手段と、
前記撮像画像データ全体における前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の明度偏倚量を算出する明度偏倚量算出手段と、
前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の画素が前記撮像画像データの画面全体に占める割合を示す占有率を算出するＨＳ占有率算出手段と、
前記算出された占有率に基づいて、前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の階調変換処理への寄与率を算出する寄与率算出手段と、
前記算出された明度偏倚量及び寄与率に基づいて、階調変換処理条件を決定する階調変換処理条件決定手段と、
前記決定された階調変換処理条件に基づいて、前記撮像画像データに階調変換処理を施す階調変換処理手段と、
を備えたことを特徴としている。
【００３４】
請求項１７に記載の発明は、
撮像画像データを入力し、出力媒体上での鑑賞に最適化された画像データを出力する画像処理装置において、
前記撮像画像データの画素毎の色相値、彩度値及び明度値を得るデータ取得手段と、
前記撮像画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割するＨＳ分割手段と、
前記撮像画像データ全体における前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の明度偏倚量を算出する明度偏倚量算出手段と、
前記算出された明度偏倚量に基づいて、階調変換処理条件を決定する階調変換処理条件決定手段と、
前記決定された階調変換処理条件に基づいて、前記撮像画像データに階調変換処理を施す階調変換処理手段と、
前記撮像画像データを所定の色相領域に分割する色相領域分割手段と、
前記分割された色相領域毎の画素が前記撮像画像データの画面全体に占める割合を示す占有率を算出する色相領域占有率算出手段と、
前記算出された色相領域毎の占有率に応じて、前記色相領域毎に低彩度闘値を算出する低彩度閾値算出手段と、
前記算出された低彩度闘値に基づいて、グレーバランス調整に用いる低彩度画素を抽出する低彩度画素抽出手段と、
前記抽出された低彩度画素を用いてグレーバランス調整条件を算出するグレーバランス調整条件算出手段と、
前記算出されたグレーバランス調整条件に基づいて、前記撮像画像データにグレーバランス調整を施すグレーバランス調整手段と、
を備えたことを特徴としている。
【００３５】
請求項１８に記載の発明は、
撮像画像データを入力し、出力媒体上での鑑賞に最適化された画像データを出力する画像処理装置において、
前記撮像画像データの画素毎の色相値、彩度値及び明度値を得るデータ取得手段と、
前記撮像画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割するＨＳ分割手段と、
前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の画素が前記撮像画像データの画面全体に占める割合を示す占有率を算出するＨＳ占有率算出手段と、
前記算出された占有率に基づいて、前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の階調変換処理への寄与率を算出する寄与率算出手段と、
前記算出された寄与率に基づいて、階調変換処理条件を決定する階調変換処理条件決定手段と、
前記決定された階調変換処理条件に基づいて、前記撮像画像データに階調変換処理を施す階調変換処理手段と、
前記撮像画像データを所定の色相領域に分割する色相領域分割手段と、
前記分割された色相領域毎の画素が前記撮像画像データの画面全体に占める割合を示す占有率を算出する色相領域占有率算出手段と、
前記算出された色相領域毎の占有率に応じて、前記色相領域毎に低彩度闘値を算出する低彩度閾値算出手段と、
前記算出された低彩度闘値に基づいて、グレーバランス調整に用いる低彩度画素を抽出する低彩度画素抽出手段と、
前記抽出された低彩度画素を用いてグレーバランス調整条件を算出するグレーバランス調整条件算出手段と、
前記算出されたグレーバランス調整条件に基づいて、前記撮像画像データにグレーバランス調整を施すグレーバランス調整手段と、
を備えたことを特徴としている。
【００３６】
請求項１９に記載の発明は、
撮像画像データを入力し、出力媒体上での鑑賞に最適化された画像データを出力する画像処理装置において、
前記撮像画像データの画素毎の色相値、彩度値及び明度値を得るデータ取得手段と、
前記撮像画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割するＨＳ分割手段と、
前記撮像画像データ全体における前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の明度偏倚量を算出する明度偏倚量算出手段と、
前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の画素が前記撮像画像データの画面全体に占める割合を示す占有率を算出するＨＳ占有率算出手段と、
前記算出された占有率に基づいて、前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の階調変換処理への寄与率を算出する寄与率算出手段と、
前記算出された明度偏倚量及び寄与率に基づいて、階調変換処理条件を決定する階調変換処理条件決定手段と、
前記決定された階調変換処理条件に基づいて、前記撮像画像データに階調変換処理を施す階調変換処理手段と、
前記撮像画像データを所定の色相領域に分割する色相領域分割手段と、
前記分割された色相領域毎の画素が前記撮像画像データの画面全体に占める割合を示す占有率を算出する色相領域占有率算出手段と、
前記算出された色相領域毎の占有率に応じて、前記色相領域毎に低彩度闘値を算出する低彩度閾値算出手段と、
前記算出された低彩度闘値に基づいて、グレーバランス調整に用いる低彩度画素を抽出する低彩度画素抽出手段と、
前記抽出された低彩度画素を用いてグレーバランス調整条件を算出するグレーバランス調整条件算出手段と、
前記算出されたグレーバランス調整条件に基づいて、前記撮像画像データにグレーバランス調整を施すグレーバランス調整手段と、
を備えたことを特徴としている。
【００３７】
請求項２０に記載の発明は、請求項１４〜１６の何れか一項に記載の発明において、
前記取得された色相値及び彩度値の２次元ヒストグラムを作成する２次元ヒストグラム作成手段を備え、
前記ＨＳ分割手段は、前記作成された２次元ヒストグラムに基づいて、前記撮像画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割することを特徴としている。
【００３８】
請求項２１に記載の発明は、請求項１７〜１９の何れか一項に記載の発明において、
前記取得された色相値及び彩度値の２次元ヒストグラムを作成する２次元ヒストグラム作成手段を備え、
前記ＨＳ分割手段は、前記作成された２次元ヒストグラムに基づいて、前記撮像画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割し、
前記色相領域分割手段は、前記作成された２次元ヒストグラムに基づいて、前記撮像画像データを所定の色相領域に分割することを特徴としている。
【００３９】
請求項２２に記載の発明は、請求項１４〜１６、２０の何れか一項に記載の発明において、
前記ＨＳ分割手段は、前記撮像画像データを、少なくともＨＳＶ表色系の色相値で０〜６９、彩度値で０〜１２８からなる肌色領域に分割することを特徴としている。
【００４０】
請求項２３に記載の発明は、請求項１７〜１９、２１の何れか一項に記載の発明において、
前記ＨＳ分割手段は、前記撮像画像データを、少なくともＨＳＶ表色系の色相値で０〜６９、彩度値で０〜１２８からなる肌色領域に分割し、
前記色相領域分割手段は、前記撮像画像データを、ＨＳＶ表色系の色相値で０〜６９の肌色相領域、７０〜１８４の緑色相領域、１８５〜２２４の空色相領域、２２５〜３６０の赤色相領域に分割することを特徴としている。
【００４１】
請求項２４に記載の発明は、請求項１４〜２３の何れか一項に記載の発明において、
前記階調処理条件の決定は、階調変換曲線を作成するか或いは予め設定された複数の階調変換曲線の中から選択することにより階調変換曲線を調整することにより行うことを特徴としている。
【００４２】
請求項２５に記載の発明は、請求項１４〜２４の何れか一項に記載の発明において、
前記撮像画像データは、シーン参照画像データであることを特徴としている。
【００４３】
請求項２６に記載の発明は、請求項１４〜２５の何れか一項に記載の発明において、
前記出力媒体上での鑑賞に最適化された画像データは、鑑賞画像参照データであることを特徴としている。
【００４４】
請求項２７に記載の発明は、
撮像画像データを入力し、出力媒体上での鑑賞に最適化された画像データを生成し、生成された画像データを出力媒体上に形成する画像記録装置において、
前記撮像画像データの画素毎の色相値、彩度値及び明度値を得るデータ取得手段と、
前記撮像画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割するＨＳ分割手段と、
前記撮像画像データ全体における前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の明度偏倚量を算出する明度偏倚量算出手段と、
前記算出された明度偏倚量に基づいて、階調変換処理条件を決定する階調変換処理条件決定手段と、
前記決定された階調変換処理条件に基づいて、前記撮像画像データに階調変換処理を施す階調変換処理手段と、
を備えたことを特徴としている。
【００４５】
請求項２８に記載の発明は、
撮像画像データを入力し、出力媒体上での鑑賞に最適化された画像データを生成し、生成された画像データを出力媒体上に形成する画像記録装置において、
前記撮像画像データの画素毎の色相値、彩度値及び明度値を得るデータ取得手段と、
前記撮像画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割するＨＳ分割手段と、
前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の画素が前記撮像画像データの画面全体に占める割合を示す占有率を算出するＨＳ占有率算出手段と、
前記算出された占有率に基づいて、前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の階調変換処理への寄与率を算出する寄与率算出手段と、
前記算出された寄与率に基づいて、階調変換処理条件を決定する階調変換処理条件決定手段と、
前記決定された階調変換処理条件に基づいて、前記撮像画像データに階調変換処理を施す階調変換処理手段と、
を備えたことを特徴としている。
【００４６】
請求項２９に記載の発明は、
撮像画像データを入力し、出力媒体上での鑑賞に最適化された画像データを生成し、生成された画像データを出力媒体上に形成する画像記録装置において、
前記撮像画像データの画素毎の色相値、彩度値及び明度値を得るデータ取得手段と、
前記撮像画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割するＨＳ分割手段と、
前記撮像画像データ全体における前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の明度偏倚量を算出する明度偏倚量算出手段と、
前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の画素が前記撮像画像データの画面全体に占める割合を示す占有率を算出するＨＳ占有率算出手段と、
前記算出された占有率に基づいて、前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の階調変換処理への寄与率を算出する寄与率算出手段と、
前記算出された明度偏倚量及び寄与率に基づいて、階調変換処理条件を決定する階調変換処理条件決定手段と、
前記決定された階調変換処理条件に基づいて、前記撮像画像データに階調変換処理を施す階調変換処理手段と、
を備えたことを特徴としている。
【００４７】
請求項３０に記載の発明は、
撮像画像データを入力し、出力媒体上での鑑賞に最適化された画像データを生成し、生成された画像データを出力媒体上に形成する画像記録装置において、
前記撮像画像データの画素毎の色相値、彩度値及び明度値を得るデータ取得手段と、
前記撮像画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割するＨＳ分割手段と、
前記撮像画像データ全体における前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の明度偏倚量を算出する明度偏倚量算出手段と、
前記算出された明度偏倚量に基づいて、階調変換処理条件を決定する階調変換処理条件決定手段と、
前記決定された階調変換処理条件に基づいて、前記撮像画像データに階調変換処理を施す階調変換処理手段と、
前記撮像画像データを所定の色相領域に分割する色相領域分割手段と、
前記分割された色相領域毎の画素が前記撮像画像データの画面全体に占める割合を示す占有率を算出する色相領域占有率算出手段と、
前記算出された色相領域毎の占有率に応じて、前記色相領域毎に低彩度闘値を算出する低彩度閾値算出手段と、
前記算出された低彩度闘値に基づいて、グレーバランス調整に用いる低彩度画素を抽出する低彩度画素抽出手段と、
前記抽出された低彩度画素を用いてグレーバランス調整条件を算出するグレーバランス調整条件算出手段と、
前記算出されたグレーバランス調整条件に基づいて、前記撮像画像データにグレーバランス調整を施すグレーバランス調整手段と、
を備えたことを特徴としている。
【００４８】
請求項３１に記載の発明は、
撮像画像データを入力し、出力媒体上での鑑賞に最適化された画像データを生成し、生成された画像データを出力媒体上に形成する画像記録装置において、
前記撮像画像データの画素毎の色相値、彩度値及び明度値を得るデータ取得手段と、
前記撮像画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割するＨＳ分割手段と、
前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の画素が前記撮像画像データの画面全体に占める割合を示す占有率を算出するＨＳ占有率算出手段と、
前記算出された占有率に基づいて、前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の階調変換処理への寄与率を算出する寄与率算出手段と、
前記算出された寄与率に基づいて、階調変換処理条件を決定する階調変換処理条件決定手段と、
前記決定された階調変換処理条件に基づいて、前記撮像画像データに階調変換処理を施す階調変換処理手段と、
前記撮像画像データを所定の色相領域に分割する色相領域分割手段と、
前記分割された色相領域毎の画素が前記撮像画像データの画面全体に占める割合を示す占有率を算出する色相領域占有率算出手段と、
前記算出された色相領域毎の占有率に応じて、前記色相領域毎に低彩度闘値を算出する低彩度閾値算出手段と、
前記算出された低彩度闘値に基づいて、グレーバランス調整に用いる低彩度画素を抽出する低彩度画素抽出手段と、
前記抽出された低彩度画素を用いてグレーバランス調整条件を算出するグレーバランス調整条件算出手段と、
前記算出されたグレーバランス調整条件に基づいて、前記撮像画像データにグレーバランス調整を施すグレーバランス調整手段と、
を備えたことを特徴としている。
【００４９】
請求項３２に記載の発明は、
撮像画像データを入力し、出力媒体上での鑑賞に最適化された画像データを生成し、生成された画像データを出力媒体上に形成する画像記録装置において、
前記撮像画像データの画素毎の色相値、彩度値及び明度値を得るデータ取得手段と、
前記撮像画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割するＨＳ分割手段と、
前記撮像画像データ全体における前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の明度偏倚量を算出する明度偏倚量算出手段と、
前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の画素が前記撮像画像データの画面全体に占める割合を示す占有率を算出するＨＳ占有率算出手段と、
前記算出された占有率に基づいて、前記分割された所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の階調変換処理への寄与率を算出する寄与率算出手段と、
前記算出された明度偏倚量及び寄与率に基づいて、階調変換処理条件を決定する階調変換処理条件決定手段と、
前記決定された階調変換処理条件に基づいて、前記撮像画像データに階調変換処理を施す階調変換処理手段と、
前記撮像画像データを所定の色相領域に分割する色相領域分割手段と、
前記分割された色相領域毎の画素が前記撮像画像データの画面全体に占める割合を示す占有率を算出する色相領域占有率算出手段と、
前記算出された色相領域毎の占有率に応じて、前記色相領域毎に低彩度闘値を算出する低彩度閾値算出手段と、
前記算出された低彩度闘値に基づいて、グレーバランス調整に用いる低彩度画素を抽出する低彩度画素抽出手段と、
前記抽出された低彩度画素を用いてグレーバランス調整条件を算出するグレーバランス調整条件算出手段と、
前記算出されたグレーバランス調整条件に基づいて、前記撮像画像データにグレーバランス調整を施すグレーバランス調整手段と、
を備えたことを特徴としている。
【００５０】
請求項３３に記載の発明は、請求項２７〜２９の何れか一項に記載の発明において、
前記取得された色相値及び彩度値の２次元ヒストグラムを作成する２次元ヒストグラム作成手段を備え、
前記ＨＳ分割手段は、前記作成された２次元ヒストグラムに基づいて、前記撮像画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割することを特徴としている。
【００５１】
請求項３４に記載の発明は、請求項３０〜３２の何れか一項に記載の発明において、
前記取得された色相値及び彩度値の２次元ヒストグラムを作成する２次元ヒストグラム作成手段を備え、
前記ＨＳ分割手段は、前記作成された２次元ヒストグラムに基づいて、前記撮像画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割し、
前記色相領域分割手段は、前記作成された２次元ヒストグラムに基づいて、前記撮像画像データを所定の色相領域に分割することを特徴としている。
【００５２】
請求項３５に記載の発明は、請求項２７〜２９、３３の何れか一項に記載の発明において、
前記ＨＳ分割手段は、前記撮像画像データを、少なくともＨＳＶ表色系の色相値で０〜６９、彩度値で０〜１２８からなる肌色領域に分割することを特徴としている。
【００５３】
請求項３６に記載の発明は、請求項３０〜３２、３４の何れか一項に記載の発明において、
前記ＨＳ分割手段は、前記撮像画像データを、少なくともＨＳＶ表色系の色相値で０〜６９、彩度値で０〜１２８からなる肌色領域に分割し、
前記色相領域分割手段は、前記撮像画像データを、ＨＳＶ表色系の色相値で０〜６９の肌色相領域、７０〜１８４の緑色相領域、１８５〜２２４の空色相領域、２２５〜３６０の赤色相領域に分割することを特徴としている。
【００５４】
請求項３７に記載の発明は、請求項２７〜３６の何れか一項に記載の発明において、
前記階調処理条件の決定は、階調変換曲線を作成するか或いは予め設定された複数の階調変換曲線の中から選択することにより階調変換曲線を調整することにより行うことを特徴としている。
【００５５】
請求項３８に記載の発明は、請求項２７〜３７の何れか一項に記載の発明において、
前記撮像画像データは、シーン参照画像データであることを特徴としている。
【００５６】
請求項３９に記載の発明は、請求項２７〜３８の何れか一項に記載の発明において、
前記出力媒体上での鑑賞に最適化された画像データは、鑑賞画像参照データであることを特徴としている。
【００５７】
ここで、本明細書に記載の「撮像画像データ」とは、被写体情報を電気的な信号値として保持したデジタル画像データである。カラー写真フィルムに色素画像情報として記録され、スキャナ読み取りで生成されたデジタル画像データや、デジタルカメラで撮影し生成されたデジタル画像データなど、デジタル画像データを得るまでのプロセスは如何なるものであっても良い。
【００５８】
ただし、カラーネガフィルムから、スキャナ読み取りでデジタル画像データを生成する際は、カラーネガフィルムの未露光部（最低濃度部）がデジタル画像データのRGB値が全て0となるよう最大透過光量の較正と反転処理を施し、透過光量に正比例したスケールから対数（濃度）スケールへの変換処理と、カラーネガフィルムのガンマ補正処理を施すことにより、被写体の輝度変化に対しほぼ比例した状態を再現しておくことが望ましい。また、デジタルカメラで撮影したデジタル画像データにおいても同様に、被写体の輝度変化に対しほぼ比例した状態となっていることが望ましい。さらに、デジタル画像データは、「シーン参照画像データ」であることが望ましい。
【００５９】
「シーン参照画像データ」とは、少なくとも撮像素子自体の分光感度に基づく各色チャンネルの信号強度をRIMM RGB」（Reference Input Medium Metric RGB)やERIMM RGB」（Extended Reference Input Medium Metric RGB)などの標準色空間にマッピング済みであり、階調変換・鮮鋭性強調・彩度強調のような画像鑑賞時の効果を向上する為にデータ内容を改変する画像処理が省略された状態の画像データを意味する。またシーン参照画像データは、撮像装置の光電変換特性(ISO1452が定義するopto-electronic conversion function, 例えばコロナ社「ファインイメージングとディジタル写真」（社）日本写真学会出版委員会編◆479頁参照)の補正を行ったものである事が好ましい。標準化されたシーン参照画像データの情報量（例えば階調数）は前記Ａ/Ｄ変換器の性能に準じ、後述の「鑑賞画像参照データ」で必要とされる情報量（例えば階調数）と同等以上であることが好ましい。例えば鑑賞画像参照データの階調数が１チャンネルあたり8bitである場合、シーン参照画像データの階調数は12bit以上が好ましく、14bit以上がより好ましく、また16bit以上がさらに好ましい。
【００６０】
「出力媒体上での鑑賞に最適化」とは、CRT、液晶ディスプレイ、プラズマディスプレイ等の表示デバイス、銀塩印画紙、インクジェットペーパー、サーマルプリンタ用紙等の出力媒体上において、最適な画像を得る為の処理であり、例えばsRGB規格に準拠したCRTディスプレイモニタに表示することを前提とした場合、sRGB規格の色域内で最適な色再現が得られるように処理される。銀塩印画紙への出力を前提とした場合、銀塩印画紙の色域内で最適な色再現が得られるように処理される。また、色域の圧縮の以外にも、16bitから8bitへの階調圧縮、出力画素数の低減、及び出力デバイスの出力特性(LUT)への対応処理等も含まれる。さらにノイズ抑制、鮮鋭化、グレーバランス調整、彩度調整、或いは覆い焼き処理等の階調圧縮処理が行われることは言うまでもない。
【００６１】
「出力媒体上での鑑賞に最適化された画像データ」とはCRT、液晶ディスプレイ、プラズマディスプレイ、或いは銀塩印画紙、インクジェットペーパー、サーマルプリンタ用紙等の出力媒体上の画像生成に用いるデジタル画像データを意味し、CRT、液晶、プラズマディスプレイ等の表示デバイス、及び銀塩印画紙、インクジェットペーパー、サーマルプリンタ用紙等の出力媒体上において、最適な画像が得られるよう処理が施されている。上述した「撮像画像データ」が、「シーン参照画像データ」であるとき、「出力媒体上での鑑賞に最適化された画像データ」を「鑑賞画像参照データ」と称す。
この肌色領域の範囲は、調査の結果に基づいて決定したもので、およそ１０００駒のフィルムスキャン画像について、人間の肌色の検出率が最も高くなる範囲を調べた結果から算出されたものである。
【００６２】
本発明の記載における色相範囲は、およそ１０００駒のフィルムスキャン画像について、人間の肌色、植物の緑、空の色の検出率が最も高くなる色相範囲を調べた結果から算出した。肌色領域の範囲についても、同様の調査を行い、決定された範囲である。本発明の実施に際しては、フィルムスキャン画像、デジタルカメラ撮影画像夫々について前記数値限定を変更することが望ましい。
【発明の効果】
【００６３】
請求項１、１４、２７に記載の発明によれば、撮像画像データ全体における所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の明度偏倚量に基づいて、階調変換処理条件を決定し、決定された階調変換処理条件に基づいて撮像画像データに階調変換処理を施すので、撮影シーンにおける所定領域、例えば主要被写体である顔領域の明度補正精度を向上させることが可能となり、高精度な階調変換処理を施すことが可能となる。
【００６４】
請求項２、１５、２８に記載の発明によれば、撮像画像データ全体における所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の占有率に基づいて当該領域の階調変換処理への寄与率を算出し、算出された寄与率に基づいて階調変換処理条件を決定し、決定された階調変換処理条件に基づいて撮像画像データに階調変換処理を施すので、撮影シーンにおける所定領域、例えば、主要被写体である顔領域の寄与率に応じた明度補正が可能となり、高精度な階調変換処理を施すことが可能となる。
【００６５】
請求項３、１６、２９に記載の発明によれば、撮像画像データ全体における所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の明度偏倚量及び寄与率に基づいて、階調変換処理条件を決定し、決定された階調変換処理条件に基づいて撮像画像データに階調変換処理を施すので、撮影シーンにおける所定領域、例えば顔領域の明度偏倚量及び寄与率に応じた適正な明度補正を施すことが可能となり、高精度な階調変換処理を施すことが可能となる。
【００６６】
請求項４、１７、３０に記載の発明によれば、撮像画像データ全体における所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の明度偏倚量に基づいて、階調変換処理条件を決定し、決定された階調変換処理条件に基づいて撮像画像データに階調変換処理を施すので、撮影シーンにおける所定領域、例えば主要被写体である顔領域の明度補正精度を向上させることが可能となり、高精度な階調変換処理を施すことが可能となる。更に、撮影シーンの配色傾向を判別し、判別結果に基づいて低彩度画素を抽出する低彩度閾値を変更するようにしたことで、例えば、芝生や空等の占める割合が大きな撮影シーン等、画像中のハイライト側やシャドー側が低彩度であるという経験則が符合しないシーンにおいて、特定の色相からグレーバランス調整条件算出に用いる低彩度画素が多く抽出されることによる色相の偏りが防止され、その結果、カラーフェリアを抑制することが可能となる。
【００６７】
請求項５、１８、３１に記載の発明によれば、撮像画像データ全体における所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の占有率に基づいて当該領域の階調変換処理への寄与率を算出し、算出された寄与率に基づいて階調変換処理条件を決定し、決定された階調変換処理条件に基づいて撮像画像データに階調変換処理を施すので、撮影シーンにおける所定領域、例えば、主要被写体である顔領域の寄与率に応じた明度補正が可能となり、高精度な階調変換処理を施すことが可能となる。更に、撮影シーンの配色傾向を判別し、判別結果に基づいて低彩度画素を抽出する低彩度閾値を変更するようにしたことで、例えば、芝生や空等の占める割合が大きな撮影シーン等、画像中のハイライト側やシャドー側が低彩度であるという経験則が符合しないシーンにおいて、特定の色相からグレーバランス調整条件算出に用いる低彩度画素が多く抽出されることによる色相の偏りが防止され、その結果、カラーフェリアを抑制することが可能となる。
【００６８】
請求項６、１９、３２に記載の発明によれば、撮像画像データ全体における所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域の明度偏倚量及び寄与率に基づいて、階調変換処理条件を決定し、決定された階調変換処理条件に基づいて撮像画像データに階調変換処理を施すので、撮影シーンにおける所定領域、例えば顔領域の明度偏倚量及び寄与率に応じた適正な明度補正を施すことが可能となり、高精度な階調変換処理を施すことが可能となる。更に、撮影シーンの配色傾向を判別し、判別結果に基づいて低彩度画素を抽出する低彩度閾値を変更するようにしたことで、例えば、芝生や空等の占める割合が大きな撮影シーン等、画像中のハイライト側やシャドー側が低彩度であるという経験則が符合しないシーンにおいて、特定の色相からグレーバランス調整条件算出に用いる低彩度画素が多く抽出されることによる色相の偏りが防止され、その結果、カラーフェリアを抑制することが可能となる。
【００６９】
請求項７、２０、３３に記載の発明によれば、請求項１〜３の何れか一項に記載の発明において、色相値と彩度値の２次元ヒストグラムを作成し、作成された２次元ヒストグラムに基づいて撮像画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割するので、処理を効率化することが可能となる。
【００７０】
請求項８、２１、３４に記載の発明によれば、請求項４〜６の何れか一項に記載の発明において、色相値と彩度値の２次元ヒストグラムを作成し、作成された２次元ヒストグラムに基づいて、撮像画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域と、所定の色相領域に分割するので、処理を効率化することが可能となる。
【００７１】
請求項９、２２、３５に記載の発明によれば、撮影シーンにおける顔領域としての肌色領域に応じた適正な明度補正を行うことが可能となり、高精度な階調変換処理を施すことが可能となる。
【００７２】
請求項１０、２３、３６に記載の発明によれば、撮影シーンにおける顔領域としての肌色領域に応じた適正な明度補正を行うことが可能となり、高精度な階調変換処理を施すことが可能となる。更に、肌色、緑色、空色、赤色の配色傾向に応じたグレーバランス調整を行うことが可能となる。
【００７３】
請求項１１、２４、３７に記載の発明によれば、階調変換処理条件の決定は、階調変換曲線をその都度作成するか、又は予め設定された複数の階調変換曲線の中から選択するかの何れかにより行うことが可能となる。
【００７４】
請求項１２、２５、３８に記載の発明によれば、撮像画像情報の情報損失を伴うことなく最適化された画像を出力媒体上に形成することが可能となる。
【００７５】
請求項１３、２６、３９に記載の発明によれば、適正に明度補正された、カラーフェリアの生じていない最適な鑑賞画像参照データを提供することが可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００７６】
〔第１の実施の形態〕
以下、図を参照して本発明の第１の実施の形態を詳細に説明する。
まず、構成を説明する。
【００７７】
図１は、本発明の実施の形態における画像記録装置１の外観構成を示す斜視図である。画像記録装置１は、図１に示すように、筐体２の一側面に、感光材料を装填するためのマガジン装填部３が備えられている。筐体２の内側には、感光材料に露光する露光処理部４と、露光された感光材料を現像処理して乾燥し、プリントを作成するためのプリント作成部５が備えられている。筐体２の他側面には、プリント作成部５で作成されたプリントを排出するためのトレー６が備えられている。
【００７８】
また、筐体２の上部には、表示装置としてのＣＲＴ（Cathode Ray Tube）８、透過原稿を読み込む装置であるフィルムスキャナ部９、反射原稿入力装置１０、操作部１１が備えられている。このＣＲＴ８が、プリントを作成しようとする画像情報の画像を画面に表示する表示手段を構成している。更に、筐体２には、各種デジタル記録媒体に記録された画像情報を読み取り可能な画像読込部１４、各種デジタル記録媒体に画像信号を書き込み（出力）可能な画像書込部１５が備えられている。また、筐体２の内部には、これらの各部を集中制御する制御部７が備えられている。
【００７９】
画像読込部１４には、ＰＣカード用アダプタ１４ａ、フロッピー（登録商標）ディスク用アダプタ１４ｂが備えられ、ＰＣカード１３ａやフロッピー（登録商標）ディスク１３ｂが差し込み可能になっている。ＰＣカード１３ａは、例えば、デジタルカメラで撮像された複数の駒画像データが記録されたメモリを有する。フロッピー（登録商標）ディスク１３ｂには、例えば、デジタルカメラで撮像された複数の駒画像データが記録される。ＰＣカード１３ａ及びフロッピー（登録商標）ディスク１３ｂ以外に駒画像データが記録される記録媒体としては、例えば、マルチメディアカード（登録商標）、メモリースティック（登録商標）、ＭＤデータ、ＣＤ−ＲＯＭ等がある。
【００８０】
画像書込部１５には、フロッピー（登録商標）ディスク用アダプタ１５ａ、ＭＯ用アダプタ１５ｂ、光ディスク用アダプタ１５ｃが備えられ、それぞれ、ＦＤ１６ａ、ＭＯ１６ｂ、光ディスク１６ｃが差し込み可能になっている。光ディスク１６ｃとしては、ＣＤ−Ｒ、ＤＶＤ−Ｒ等がある。
【００８１】
なお、図１では、操作部１１、ＣＲＴ８、フィルムスキャナ部９、反射原稿入力装置１０、画像読込部１４が、筐体２に一体的に備えられた構造となっているが、これらの何れか１つ以上を別体として設けるようにしてもよい。
【００８２】
また、図１に示した画像記録装置１では、感光材料に露光して現像してプリントを作成するものが例示されているが、プリント作成方式はこれに限定されず、例えば、インクジェット方式、電子写真方式、感熱方式、昇華方式等の方式を用いてもよい。
【００８３】
〈画像記録装置１の機能的構成〉
図２は、画像記録装置１の機能的構成を示すブロック図である。以下、図２を参照して画像出力装置１の機能的構成について説明する。
【００８４】
制御部７は、マイクロコンピュータにより構成され、ＲＯＭ（Read Only Memory）等の記憶部（図示略）に記憶されている各種制御プログラムと、ＣＰＵ（Central Processing Unit）（図示略）との協働により、画像記録装置１を構成する各部の動作を制御する。
【００８５】
制御部７は、本発明の画像処理装置に係る画像処理部７０を有し、操作部１１からの入力信号（指令情報）に基づいて、フィルムスキャナ部９や反射原稿入力装置１０から読み取られた画像信号、画像読込部１４から読み込まれた画像信号、外部機器から通信手段３２を介して入力された画像信号に対して、画像処理を施して露光用画像情報を形成し、露光処理部４に出力する。また、画像処理部７０は、画像処理された画像信号に対して出力形態に応じた変換処理を施して出力する。画像処理部７０の出力先としては、ＣＲＴ８、画像書込部１５、通信手段（出力）３３等がある。
【００８６】
露光処理部４は、感光材料に画像の露光を行い、この感光材料をプリント作成部５に出力する。プリント作成部５は、露光された感光材料を現像処理して乾燥し、プリントＰ１、Ｐ２、Ｐ３を作成する。プリントＰ１は、サービスサイズ、ハイビジョンサイズ、パノラマサイズ等のプリントであり、プリントＰ２は、Ａ４サイズのプリントであり、プリントＰ３は、名刺サイズのプリントである。
【００８７】
フィルムスキャナ部９は、アナログカメラにより撮像された現像済みのネガフィルムＮ、リバーサルフィルム等の透過原稿に記録された駒画像を読み取り、駒画像のデジタル画像信号を取得する。反射原稿入力装置１０は、フラットベットスキャナにより、プリントＰ（写真プリント、書画、各種の印刷物）上の画像を読み取り、デジタル画像信号を取得する。
【００８８】
画像読込部１４は、ＰＣカード１３ａやフロッピー（登録商標）ディスク１３ｂに記録された駒画像情報を読み出して制御部７に転送する。この画像読込部１４は、画像転送手段３０として、ＰＣカード用アダプタ１４ａ、フロッピー（登録商標）ディスク用アダプタ１４ｂ等を有する。画像読込部１４は、ＰＣカード用アダプタ１４ａに差し込まれたＰＣカード１３ａや、フロッピー（登録商標）ディスク用アダプタ１４ｂに差し込まれたフロッピー（登録商標）ディスク１３ｂに記録された駒画像情報を読み取り、制御部７に転送する。ＰＣカード用アダプタ１４ａとしては、例えばＰＣカードリーダやＰＣカードスロット等が用いられる。
【００８９】
通信手段（入力）３２は、画像記録装置１が設置された施設内の別のコンピュータや、インターネット等を介した遠方のコンピュータから、撮像画像を表す画像信号やプリント命令信号を受信する。
【００９０】
画像書込部１５は、画像搬送部３１として、フロッピー（登録商標）ディスク用アダプタ１５ａ、ＭＯ用アダプタ１５ｂ、光ディスク用アダプタ１５ｃを備えている。画像書込部１５は、制御部７から入力される書込信号に従って、フロッピー（登録商標）ディスク用アダプタ１５ａに差し込まれたフロッピー（登録商標）ディスク１６ａ、ＭＯ用アダプタ１５ｂに差し込まれたＭＯ１６ｂ、光ディスク用アダプタ１５ｃに差し込まれた光ディスク１６ｃに、本発明における画像処理方法によって生成された画像信号を書き込む。
【００９１】
データ蓄積手段７１は、画像情報とそれに対応する注文情報（どの駒の画像から何枚プリントを作成するかの情報、プリントサイズの情報等）とを記憶し、順次蓄積する。
【００９２】
テンプレート記憶手段７２は、サンプル識別情報Ｄ１、Ｄ２、Ｄ３に対応するサンプル画像データである背景画像、イラスト画像等と合成領域を設定する少なくとも１個のテンプレートのデータを記憶している。オペレータの操作によりセットしてテンプレート記憶手段７２に予め記憶された複数のテンプレートから所定のテンプレートを選択し、駒画像情報は選択されたテンプレートにより合成し、指定されるサンプル識別情報Ｄ１、Ｄ２、Ｄ３に基づいて選択されたサンプル画像データと、注文に基づく画像データ及び／又は文字データとを合成し、指定によるサンプルに基づくプリントを作成する。このテンプレートによる合成は、周知のクロマキー法によって行なわれる。
【００９３】
なお、プリントのサンプルを指定するサンプル識別情報Ｄ１、Ｄ２、Ｄ３は、操作部２１１から入力されるように構成されているが、これらのサンプル識別情報は、プリントのサンプル又は注文シートに記録されているため、ＯＣＲ等の読み取り手段により読み取ることができる。或いは、オペレータのキーボード操作により入力することもできる。
【００９４】
このようにプリントのサンプルを指定するサンプル識別情報Ｄ１に対応してサンプル画像データを記録しておき、プリントのサンプルを指定するサンプル識別情報Ｄ１を入力し、この入力されるサンプル識別情報Ｄ１に基づきサンプル画像データを選択し、この選択されたサンプル画像データと、注文に基づく画像データ及び／又は文字データとを合成し、指定によるサンプルに基づくプリントを作成するため、種々の実物大のサンプルをユーザが実際に手にしてプリントの注文ができ、幅広いユーザの多様な要求に応じることができる。
【００９５】
また、第１のサンプルを指定する第１のサンプル識別情報Ｄ２と第１のサンプルの画像データを記憶し、また、第２のサンプルを指定する第２のサンプル識別情報Ｄ３と第２のサンプルの画像データを記憶し、指定される第１及び第２のサンプル識別情報Ｄ２、Ｄ３とに基づいて選択されたサンプル画像データと、注文に基づく画像データ及び／又は文字データとを合成し、指定によるサンプルに基づくプリントを作成するため、さらに多種多様の画像を合成することができ、より一層幅広いユーザの多様な要求に応じたプリントを作成することができる。
【００９６】
操作部１１は、情報入力手段１２を有する。情報入力手段１２は、例えば、タッチパネル等により構成されており、情報入力手段１２の押下信号を入力信号として制御部７に出力する。なお、操作部１１は、キーボードやマウス等を備えて構成するようにしてもよい。ＣＲＴ８は、制御部７から入力された表示制御信号に従って、画像情報等を表示する。
【００９７】
通信手段（出力）３３は、本発明の画像処理を施した後の撮影画像を表す画像信号と、それに付帯するオーダー情報を、画像記録装置１が設置された施設内の他のコンピュータや、インターネット等を介した遠方のコンピュータに対して送信する。
【００９８】
図２に示すように、画像記録装置１は、各種デジタルメディアの画像及び画像原稿を分割測光して得られた画像情報を取り込む画像入力手段と、画像処理手段と、処理済の画像を表示、プリント出力、画像記録メディアに書き込む画像出力手段と、通信回線を介して施設内の別のコンピュータやインターネット等を介した遠方のコンピュータに対して画像データと付帯するオーダー情報を送信する手段と、を備える。
【００９９】
＜画像処理部７０の内部構成＞
図３は、画像処理部７０の機能的構成を示すブロック図である。以下、図３を参照して、画像処理部７０について詳細に説明する。
【０１００】
画像処理部７０は、図３に示すように、画像調整処理部７０１、フィルムスキャンデータ処理部７０２、反射原稿スキャンデータ処理部７０３、画像データ書式解読処理部７０４、テンプレート処理部７０５、ＣＲＴ固有処理部７０６、プリンタ固有処理部Ａ７０７、プリンタ固有処理部Ｂ７０８、画像データ作成処理部７０９により構成される。
【０１０１】
フィルムスキャンデータ処理部７０２は、フィルムスキャナ部９から入力された画像データに対し、フィルムスキャナ部９固有の校正操作、ネガポジ反転（ネガ原稿の場合）、ゴミキズ除去、コントラスト調整、粒状ノイズ除去、鮮鋭化強調等の処理を施し、処理済の画像データを画像調整処理部７０１に出力する。また、フィルムサイズ、ネガポジ種別、フィルムに光学的或いは磁気的に記録された主要被写体に関わる情報、撮影条件に関する情報（例えば、ＡＰＳの記載情報内容）等も併せて画像調整処理部７０１に出力する。
【０１０２】
反射原稿スキャンデータ処理部７０３は、反射原稿入力装置１０から入力された画像データに対し、反射原稿入力装置１０固有の校正操作、ネガポジ反転（ネガ原稿の場合）、ゴミキズ除去、コントラスト調整、ノイズ除去、鮮鋭化強調等の処理を施し、処理済の画像データを画像調整処理部７０１に出力する。
【０１０３】
画像データ書式解読処理部７０４は、画像転送手段３０及び／又は通信手段（入力）３２から入力された画像データに対し、その画像データのデータ書式に従って、必要に応じて圧縮符号の復元、色データの表現方法の変換等の処理を施し、画像処理部７０内の演算に適したデータ形式に変換し、画像調整処理部７０１に出力する。また、画像データ書式解読処理部７０４は、操作部１１、通信手段（入力）３２、画像転送手段３０の何れかから出力画像の大きさが指定された場合、その指定された情報を検出し、画像調整処理部７０１に出力する。なお、画像転送手段３０により指定される出力画像の大きさについての情報は、画像転送手段３０が取得した画像データのヘッダ情報、タグ情報に埋め込まれている。
【０１０４】
画像調整処理部７０１は、操作部１１又は制御部７の指令に基づいて、フィルムスキャナ部９、反射原稿入力装置１０、画像転送手段３０、通信手段（入力）３２、テンプレート処理部７０５から受け取った画像データに対して、後述する階調変換処理Ａを含む最適化処理を施して、出力媒体上での鑑賞に最適化された出力用のデジタル画像データを生成し、ＣＲＴ固有処理部７０６、プリンタ固有処理部Ａ７０７、プリンタ固有処理部Ｂ７０８、画像データ作成処理部７０９、データ蓄積手段７１に出力する。
【０１０５】
最適化処理においては、例えばsRGB規格に準拠したCRTディスプレイモニタに表示することを前提とした場合、sRGB規格の色域内で最適な色再現が得られるように処理される。銀塩印画紙への出力を前提とした場合、銀塩印画紙の色域内で最適な色再現が得られるように処理される。また前記色域の圧縮の以外にも、16bitから8bitへの階調圧縮、出力画素数の低減、及び出力デバイスの出力特性(LUT)への対応処理等も含まれる。さらにノイズ抑制、鮮鋭化、彩度調整、或いは覆い焼き処理等の階調圧縮処理が行われることは言うまでもない。
【０１０６】
テンプレート処理部７０５は、画像調整処理部７０１からの指令に基づいて、テンプレート記憶手段７２から所定の画像データ（テンプレート）を読み出して、画像処理対象の画像データとテンプレートを合成するテンプレート処理を行い、テンプレート処理後の画像データを画像調整処理部７０１に出力する。
【０１０７】
ＣＲＴ固有処理部７０６は、画像調整処理部７０１から入力された画像データに対して、必要に応じて画素数変更やカラーマッチング等の処理を施し、制御情報等表示が必要な情報と合成した表示用の画像データをＣＲＴ８に出力する。
【０１０８】
プリンタ固有処理部Ａ７０７は、必要に応じてプリンタ固有の校正処理、カラーマッチング、画素数変更等の処理を行い、処理済の画像データを露光処理部４に出力する。
【０１０９】
本発明の画像記録装置１に、大判インクジェットプリンタ等の外部プリンタ５１が接続可能な場合には、接続するプリンタ装置毎にプリンタ固有処理部Ｂ７０８が備えられている。このプリンタ固有処理部Ｂ７０８は、プリンタ固有の校正処理、カラーマッチング、画素数変更等の処理を施し、処理済の画像データを外部プリンタ５１に出力する。
【０１１０】
画像データ書式作成処理部７０９は、画像調整処理部７０１から入力された画像データに対して、必要に応じてJPEG、TIFF、Exif等に代表される各種の汎用画像フォーマットへの変換を施し、処理済の画像データを画像搬送部３１や通信手段（出力）３３に出力する。
【０１１１】
なお、図３に示した、フィルムスキャンデータ処理部７０２、反射原稿スキャンデータ処理部７０３、画像データ書式解読処理部７０４、画像調整処理部７０１、ＣＲＴ固有処理部７０６、プリンタ固有処理部Ａ７０７、プリンタ固有処理部Ｂ７０８、画像データ作成処理部７０９、という区分は、画像処理部７０の機能の理解を助けるために設けた区分であり、必ずしも物理的に独立したデバイスとして実現される必要はなく、例えば、単一のＣＰＵによるソフトウエア処理の種類の区分として実現されてもよい。
【０１１２】
次に、本発明の動作について説明する。
図４は、画像調整処理部７０１により実行される階調変換処理Ａを示すフローチャートである。本処理は、ＲＯＭ等の記憶部（図示略）に記憶されている階調変換処理ＡプログラムとＣＰＵとの協働によるソフトウエア処理により実現されるものであり、フィルムスキャンデータ処理部７０２、反射原稿スキャンデータ処理部７０３又は画像データ書式解読処理部７０４から画像データ（画像信号）が入力されることにより開始する。この階調変換処理Ａの実行により、本発明の請求項１４、１６、１７、１９、２７、２９、３０、３２に記載のデータ取得手段、ＨＳ分割手段、明度偏倚量算出手段、階調変換処理条件決定手段、階調変換処理手段、及び請求項２０、３３に記載の２次元ヒストグラム作成手段が実現される。
以下、図４を参照して、階調変換処理Ａについて説明する。
【０１１３】
フィルムスキャンデータ処理部７０２、反射原稿スキャンデータ処理部７０３又は画像データ書式解読処理部７０４から画像データが入力されると、入力画像データがＲＧＢの表色系からＬ＊ａ＊ｂ＊やＨＳＶなどの表色系に変換されることにより、この入力画像データの画素毎の色相値、彩度値及び明度値が取得され、図示しないＲＡＭに記憶される（ステップＳ１）。
【０１１４】
以下、入力画像データの各画素のＲＧＢ値から色相値、彩度値及び明度値を取得するための算出式の具体例を示す。
まず、RGBからHSV表色系に変換することにより色相値、彩度値、明度値を得る例について、プログラムコード（ｃ言語）による具体例を［数１］に挙げて詳述する。この変換プログラムを、以下HSV変換プログラムと称す。HSV表色系は色を色相(Hue)、彩度(Saturation)、明度(Value又はBrightness)の３つの要素で表し、マンセルにより提案された表色体系を元にして考案されたものである。
【０１１５】
入力画像データであるデジタル画像データの値を、InR、InG、InBと定義する。また、算出された色相値をOutHとし、スケールを0〜360と定義し、彩度値をOutS、明度値をOutVとし、単位を0〜255と定義する。
【数１】
2005192162.tif 000003
【０１１６】
表色系には、HSVの他、L*a*b*、L*u*v*、ハンターL*a*b*、YCC、YUV、YIQなど如何なるものを用いても良いが、本発明では、直接色相値、彩度値及び明度値が得られるHSVを用いることが望ましい。
【０１１７】
HSV以外の表色系を用いる参考例として、以下にL*a*b*を用いる例について説明する。
L*a*b*表色系(CIE1976)とは、CIE （国際照明委員会）が、1976年に定めた均等色空間の１つであり、IEC61966-2-1が規定する下記［数２］、JISZ8729が規定する下記［数３］を適用することで、RGB値からL*a*b*値を得る。得られたa*b*から下記［数４］により、色相値(H')、彩度値(S')を得る。ただし、ここで求められる色相(H')、彩度(S')は、上述したHSV表色系の色相値(H)、彩度値(S)とは異なるものである。
【０１１８】
【数２】
2005192162.tif 000004
【数２】
2005192162.tif 000005
【数３】
2005192162.tif 000006
【０１１９】
上記［数２］は、８bitの入力画像データ（RsRGB(8)、GsRGB(8)、BsRGB(8)）から等色関数の三刺激値（X、Y、Z）に変換することを示している。ここで、等色関数とは、人間の目の分光感度分布を示す関数である。ここで、［数２］における入力画像データ（RsRGB(8)、GsRGB(8)、BsRGB(8)）のsRGBは、入力画像データのRGB値がsRGB規格に準拠することを示し、（8）は、8bit（0〜255）の画像データであることを示す。
【０１２０】
また、上記［数３］は、三刺激値（X、Y、Z）からL*a*b*に変換することを示している。［数３］のXn、Yn、Znは、夫々標準白色板のX、Y、Zを示し、D65は、色温度が6500Kの光を標準白色板に照明したときの刺激値を示す。［数３］では、Xn=0.95、Yn=1.00、Zn=1.09である。
【０１２１】
入力画像データの各画素の色相値及び彩度値が取得されると、Ｘ軸を色相値(H)、Ｙ軸を彩度値(S)とした座標平面内に、画素の累積度数分布を示す２次元ヒストグラムが作成される（ステップＳ２）。
【０１２２】
図５に、２次元ヒストグラムの一例を示す。図５に示す２次元ヒストグラムは、Ｘ軸を色相値(H）、Ｙ軸を彩度値(S)とした座標平面内に、画素の累積度数分布の値を有する格子点を表したものである。座標平面の縁にある格子点は、色相値(H)が18、彩度値(S)が約13の範囲に分布する画素数の累積度数を保持している。それ以外の格子点は、色相値(H)が36、彩度値(S)が約25の範囲に分布する画素数の累積度数を保持している。例えば、領域Aは、色相値(H)が70〜184の緑色相領域を表す。
【０１２３】
次いで、作成された２次元ヒストグラムに基づいて、入力画像データが所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割される（ステップＳ３）。具体的には、作成された２次元ヒストグラムが、予め定義された少なくとも１つの色相値及び１つの彩度値を境界に、少なくとも４つの平面に分割されることにより、入力画像データが所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割される。本発明では、少なくとも１つの色相値と、１つの彩度値により、４つの平面に分割することが望ましい。境界とする色相値としては、前記HSV変換プログラムによる算出値で70と定義することが望ましい。また、境界とする彩度値としては、前記HSV変換プログラムによる算出値で、128と定義することが望ましい。本実施の形態においても、２次元ヒストグラム（入力画像データ）を70の色相値、128の彩度値により分割するものとする。これにより、２次元ヒストグラム（入力画像データ）を、少なくとも、肌色を含む確立の高い肌色領域（色相値0〜69及び彩度値0〜128）に分割することが可能となる。
【０１２４】
この肌色領域の範囲は、調査の結果に基づいて決定したもので、およそ１０００駒のフィルムスキャン画像について、人間の肌色の検出率が最も高くなる範囲を調べた結果から算出されたものである。
【０１２５】
入力画像データが所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割されると、所定の分割領域、即ち、前述の肌色領域の画像全体に対する明度偏倚量が算出される（ステップＳ４）。明度偏倚量の算出は、以下のようにして行われる。
まず、上述の肌色領域に分布する累積度数分布のシグマ値と肌色領域の全画素の明度値の総和から、肌色領域の平均明度値(A)を算出する。次に、画像全体の最大明度(=B)、最小明度(=C)を取得する。そして、肌色領域の画像全体に対する明度偏倚量(=D)を、下記［式１］より算出する。
［式１］
D = (A-B)/(C-B)
【０１２６】
上述した明度偏倚量は、0.5より大きな値のとき画像全体の平均明度値に対して肌色領域の平均明度値が低く、0.5より小さな値のとき画像全体の平均明度値に対して肌色領域の平均明度値が高いことを示している。また、0.5の時、肌色領域の平均明度値は、画像全体の平均明度値に等しい。
【０１２７】
明度偏倚量が算出されると、この算出された明度偏倚量に基づいて、階調変換処理条件が決定される（ステップＳ５）。
【０１２８】
ここで、本発明でいう階調変換処理は、撮影シーン中の特定領域、例えば、顔領域の明度を適切な値に補正するように調整する処理を意図している。一般的に、階調変換処理を行う際に必要な、階調変換後の目標値を定める指標として、画像全体の平均明度値を用いるのが一般的である。しかしながら、逆光シーンや、ストロボ撮影シーンなどでは、画像中に極端に明るい領域と、暗い領域とが混在し、かつ重要な被写体である顔領域の明るさが明るい領域と暗い領域のどちらか一方に偏倚するという特徴を有している。そこで、顔領域の明度偏倚量に応じて調整することが望まれる。
【０１２９】
顔領域の抽出方法には種々の方法が知られているが、本発明では、上述した肌色領域（前記HSV変換プログラムによる算出値で色相値が0〜69、彩度値が0〜128）を顔領域として抽出している。ステップＳ４で求められた明度偏倚量は、画像全体に対する顔領域の明度偏倚量である。
【０１３０】
なお、上記の肌色領域を抽出する方法と併せて、顔領域を抽出する画像処理を別途行い、抽出精度を向上させることが望ましい。顔領域を抽出する画像処理には、公知の如何なる処理を用いても良い。前記公知の顔領域を抽出する画像処理の例としては、単純領域拡張法等が挙げられる。単純領域拡張法とは、肌色の定義に当てはまる画素（肌色画素）が離散的に抽出される場合に、周囲の画素について、前記離散的に抽出された肌色画素との差を求め、差が所定の闘値よりも小さい場合には肌色画素と判断し、次第に顔領域を拡張させていくことで、顔領域としての抽出を可能とするものである。また、ニューラルネットワークによる学習機能を用いて肌色領域から顔領域を抽出することも可能である。
【０１３１】
算出された明度偏倚量に基づいて階調変換処理条件を決定するとは、即ち、算出された明度偏倚量に基づいて、入力画像データに適用する階調変換曲線を決定することである。
階調変換曲線の決定は、算出された明度偏倚量に基づいて、階調変換曲線をその都度作り変えることで行っても良いし、予め階調変換曲線を複数用意しておき、明度偏倚量に応じて階調変換曲線を選択し適用する態様で有っても良い。
【０１３２】
図６に明度偏倚量に応じて階調変換曲線を選択し適用する態様について例示する。図６において、階調変換曲線Ｌ１は、明度偏倚量(=D）が0.65 ≦ D < 0.75、階調変換曲線Ｌ２は、明度偏倚量が0.55 ≦ D < 0.65、階調変換曲線Ｌ３は、明度偏倚量が0.45 ≦ D < 0.55、階調変換曲線Ｌ４は、明度偏倚量が0.35 ≦ D < 0.45、階調変換曲線Ｌ５は、明度偏倚量が0.25 ≦ D < 0.35の場合に決定されるものである。
【０１３３】
階調変換曲線が調整されると、この階調変換曲線が入力画像データに適用され、階調変換処理が施され（ステップＳ６）、本処理は終了する。
【０１３４】
以上説明したように、画像記録装置１によれば、入力画像データの色相値及び彩度値を取得して、x軸を色相値(H)、y軸を彩度値(S)とした座標平面内に、画素の累積度数分布を示す２次元ヒストグラムを作成し、この２次元ヒストグラムを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割し、所定の分割領域、即ち肌色領域を顔領域として、顔領域の画像全体に対する明度偏倚量を算出し、この算出された明度偏倚量に基づいて階調変換曲線を決定し、決定された階調変換曲線を入力画像データに適用して階調変換処理を施す。従って、肌色の明度補正精度の高い、高精度な階調変換処理を施すことが可能となる。特に、逆光シーンやストロボ近接撮影のように、画像中に極端に明るい領域と、暗い領域とが混在し、かつ重要な被写体である顔領域の明るさが明るい領域と暗い領域のどちらか一方に偏倚する場合に有効である。
【０１３５】
〔第２の実施の形態〕
次に、本発明の第２の実施の形態について説明する。
なお、本実施の形態に係る画像記録装置１の構成は、図１で示したものと同様であるので説明を省略する。
【０１３６】
以下、本第２の実施の形態の動作について説明する。
図７は、画像調整処理部７０１により実行される階調変換処理Ｂを示すフローチャートである。本処理は、ＲＯＭ等の記憶部（図示略）に記憶されている階調変換処理ＢプログラムとＣＰＵとの協働によるソフトウエア処理により実現されるものであり、フィルムスキャンデータ処理部７０２、反射原稿スキャンデータ処理部７０３又は画像データ書式解読処理部７０４から画像データ（画像信号）が入力されることにより開始する。この階調変換処理Ｂの実行により、本発明の請求項１５、１６、１８、１９、２８、２９、３１、３２に記載のデータ取得手段、ＨＳ分割手段、ＨＳ占有率算出手段、寄与率算出手段、階調変換処理条件決定手段、階調変換処理手段、及び請求項２０、３３に記載の２次元ヒストグラム作成手段が実現される。
【０１３７】
以下、図７を参照して、階調変換処理Ｂについて説明する。
フィルムスキャンデータ処理部７０２、反射原稿スキャンデータ処理部７０３又は画像データ書式解読処理部７０４から画像データが入力されると、入力画像データがＲＧＢの表色系からＬ＊ａ＊ｂ＊やＨＳＶなどの表色系に変換されることにより、この入力画像データの画素毎の色相値と彩度値が算出され、図示しないＲＡＭに記憶される（ステップＳ１１）。各画素のＲＧＢ値から色相値及び彩度値を算出するための算出式としては、例えば、上記第１の実施の形態で説明した［プログラム例］、［数２］〜［数４］等を用いる。
【０１３８】
画像データの各画素の色相値及び彩度値が算出されると、Ｘ軸を色相値(H)、Ｙ軸を彩度値(S)とした座標平面内に、画素の累積度数分布を示す２次元ヒストグラムが作成される（ステップＳ１２）。ここで作成される２次元ヒストグラムとしては、例えば、図５で説明したのと同様のヒストグラムである。
【０１３９】
次いで、作成された２次元ヒストグラムに基づいて、入力画像データが所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割される（ステップＳ１３）。具体的には、作成された２次元ヒストグラムが、予め定義された少なくとも１つの色相値及び１つの彩度値を境界に、少なくとも４つの平面に分割されることにより、入力画像データが所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割される。本発明では、少なくとも１つの色相値と、１つの彩度値により、４つの平面に分割することが望ましい。境界とする色相値としては、前記HSV変換プログラムによる算出値で70と定義することが望ましい。また、境界とする彩度値としては、前記HSV変換プログラムによる算出値で、128と定義することが望ましい。本実施の形態においても、２次元ヒストグラム（入力画像データ）を70の色相値、128の彩度値により分割するものとする。これにより、２次元ヒストグラム（入力画像データ）を、少なくとも、肌色を含む確立の高い肌色領域（色相値0〜69及び彩度値0〜128）に分割することが可能となる。
【０１４０】
この肌色領域の範囲は、調査の結果に基づいて決定したもので、およそ１０００駒のフィルムスキャン画像について、人間の肌色の検出率が最も高くなる範囲を調べた結果から算出されたものである。
【０１４１】
入力画像データが所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割されると、所定の分割領域、即ち、前述の肌色領域内の累積度数分布のシグマ値を入力画像データの全画素数で除算することにより、肌色領域の画素が入力画像データの画面全体に占める割合、即ち肌色領域の占有率が算出される（ステップＳ１４）。
【０１４２】
所定の分割領域の占有率が算出されると、算出された占有率に基づいて、この領域、即ち、肌色領域の階調変換処理への寄与率が算出される（ステップＳ１５）。肌色領域の寄与率（Rsk）は、肌色領域の占有率（ｅ）に基づき下記［式２］により求められる。
［式２］
Rsk=e
【０１４３】
次いで、この算出された寄与率に基づいて、階調変換処理条件が決定される（ステップＳ１６）。
【０１４４】
ここで、本発明でいう階調変換処理は、撮影シーン中の特定領域、例えば、重要な被写体である顔領域の明度を適切な値に補正するように調整する処理を意図している。しかしながら、顔領域が小さい場合と大きい場合とでは、当然主要被写体としての重要度が異なるので、顔領域が小さい場合には、顔領域以外の被写体（例えば、風景）を適正な明度となるよう補正される。従って、顔領域の占有率、即ち、顔領域の寄与率が高い場合には、階調変換処理を行う際に必要な、階調変換後の目標値を定める指標となる平均明度入力値は顔領域の平均明度値のみで算出され、顔領域の寄与率が低い場合には、平均明度入力値は顔領域以外で算出され、その間の寄与率では、顔領域と顔領域以外の割合は、寄与率に応じて調整されて平均明度入力値が算出され、算出された平均明度入力値に基づいて階調変換条件が決定される。
【０１４５】
顔領域の抽出方法には種々の方法が知られているが、本発明では、上述した肌色領域（前記HSV変換プログラムによる算出値で色相値が0〜69、彩度値が0〜128）を顔領域として抽出している。
【０１４６】
なお、上記の肌色領域を抽出する方法と併せて、顔領域を抽出する画像処理を別途行い、抽出精度を向上させることが望ましい。顔領域を抽出する画像処理には、公知の如何なる処理を用いても良い。前記公知の顔領域を抽出する画像処理の例としては、単純領域拡張法等が挙げられる。単純領域拡張法とは、肌色の定義に当てはまる画素（肌色画素）が離散的に抽出される場合に、周囲の画素について、前記離散的に抽出された肌色画素との差を求め、差が所定の闘値よりも小さい場合には肌色画素と判断し、次第に顔領域を拡張させていくことで、顔領域としての抽出を可能とするものである。また、ニューラルネットワークによる学習機能を用いて肌色領域から顔領域を抽出することも可能である。
【０１４７】
階調変換処理条件の決定は、算出された肌色領域、即ち、顔領域の寄与率に基づいて、入力画像データに適用する階調変換曲線を決定することにより行われる。具体的には、顔領域の平均明度値及び画像全体の平均明度値が算出され、ステップＳ１５で算出された顔領域の寄与率、顔領域の平均明度値及び画像全体の平均明度値に基づいて、階調変換処理における平均明度入力値が算出され、図８に示すように、この平均明度入力値が、予め設定された平均明度値変換目標値に変換されるように階調変換曲線が決定される。平均明度入力値(c)は、画像全体の平均明度値をa、顔領域の平均明度値をb、顔領域の寄与率をRskとすると、下記の[式３]により求められる。
[式３]
c = a × (1 - (Rsk × 0.01)) + (b × Rsk × 0.01)
【０１４８】
図８において、C1〜C5は、平均明度入力値を示す。階調変換曲線は、平均明度入力値が、予め定められた平均明度値変換目標値に変換されるように調整され、決定される。階調変換曲線の決定は、算出された平均明度入力値に基づいて、階調変換曲線をその都度作り変えることで行っても良いし、予め階調変換曲線を複数用意しておき、平均明度入力値に応じて階調変換曲線を選択し適用する態様で有っても良い。
【０１４９】
階調変換曲線が調整されると、この階調変換曲線が入力画像データに適用され、階調変換処理が施され（ステップＳ１７）、本処理は終了する。
【０１５０】
以上説明したように、画像記録装置１によれば、入力画像データの色相値及び彩度値を取得して、x軸を色相値(H)、y軸を彩度値(S)とした座標平面内に、画素の累積度数分布を示す２次元ヒストグラムを作成し、この２次元ヒストグラムを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割し、所定の分割領域、即ち肌色領域を顔領域として顔領域の占有率を算出し、これに基づいて顔領域の階調変換処理への寄与率を算出し、この算出された寄与率に基づいて階調変換曲線を決定し、決定された階調変換曲線を入力画像データに適用して階調変換処理を施す。従って、撮影シーンにおける顔領域の重要度に応じた、明度補正精度の高い、高精度な階調変換処理を施すことが可能となる。
【０１５１】
なお、上記第１及び第２の実施の形態において説明した階調変換処理Ａ及び階調変換処理Ｂは、組み合わせて用いることにより、更に、特定領域、即ち顔領域の明度補正精度を向上させることができる。具体的には、階調変換処理ＡのステップＳ１〜Ｓ４を実行して入力画像データを所定の色相及び彩度の組み合わせからなる領域に分割し、所定の分割領域、即ち、顔領域の画像全体に対する明度偏倚量を算出するとともに、所定の分割領域、即ち、顔領域の階調変換処理への寄与率を算出し、算出された明度偏倚量及び寄与率に基づいて、階調変換条件としての階調変換曲線を決定する。これにより、更に顔領域の明度補正精度を向上させることが可能となる。
【０１５２】
また、入力画像データに対して、上記階調変換処理Ａ、Ｂ、又はこれらの組み合わせの何れかにより階調変換処理を行うことに加え、更に、撮影シーンの配色傾向を考慮したグレーバランス調整を施すことが好ましい。
【０１５３】
図９は、画像調整処理部７０１により実行されるグレーバランス調整処理を示すフローチャートである。本処理は、ＲＯＭ等の記憶部（図示略）に記憶されているグレーバランス調整処理プログラムとＣＰＵとの協働によるソフトウエア処理により実現されるものであり、フィルムスキャンデータ処理部７０２、反射原稿スキャンデータ処理部７０３又は画像データ書式解読処理部７０４から画像データ（画像信号）が入力されることにより開始する。このグレーバランス調整処理の実行により、本発明の請求項１７〜１９、３０〜３２に記載の色相領域分割手段、色相領域占有率算出手段、低彩度閾値算出手段、低彩度画素抽出手段、グレーバランス調整条件算出手段、グレーバランス調整手段及び請求項２１、３４に記載の２次元ヒストグラム作成手段が実現される。
【０１５４】
以下、図９を参照して、グレーバランス調整処理について説明する。なお、本実施の形態においては、当該グレーバランス調整処理は、上述した階調変換処理後に行われることとする。このため、入力画像データの画素毎の色相値及び彩度値の取得、及び色相値と彩度値からなる２次元ヒストグラムの作成は、既に行われていることとして説明する。
【０１５５】
まず、色相値及び彩度値からなる２次元ヒストグラムに基づいて、入力画像データが所定の色相領域に分割される（ステップＳ２１）。具体的には、作成された２次元ヒストグラムが、予め定義された少なくとも一つの色相値を境界に、二つ以上の平面に分割されることにより、入力画像データが所定の色相領域に分割される。本発明においては、少なくとも３つの色相値により、入力画像データを４つの平面に分割することが望ましい。また、境界とする色相値は、上述したHSV変換プログラムによる算出値で70、185、225と定義しておくこおとが望ましい。この色相領域を分割する境界値は、およそ１０００駒のフィルムスキャン画像について、人間の肌色、植物の緑、空の色の検出率が最も高くなる色相範囲を調べた結果から算出した。このように定義することにより、図１０に示すように、２次元ヒストグラム（入力画像データ）を肌色相領域（色相値0〜69）、緑色相領域（色相値70〜184）、空色相領域（色相値185〜224）、赤色相領域（色相値225〜360）の４つの色相領域に分割することが可能となる。本実施の形態においても、２次元ヒストグラム（入力画像データ）を70、185、225の色相値で４つの色相領域に分割するものとする。
【０１５６】
次いで、ステップＳ２１で分割された色相領域の夫々について、各領域内の累積度数分布のシグマ値を入力画像データの全画素数で除算することにより、色相領域毎の画素が入力画像データの画面全体に占める割合、即ち色相領域毎の占有率が算出される（ステップＳ２２）。
【０１５７】
例えば、入力画像データとして、全画素数が500万画素で、撮影シーンが、芝生の上に座った赤いカーディガンを着た女性を比較的大きめに撮影したもの（画像データαとする）を用いて上述したステップＳ２１〜Ｓ２２を実行すると、占有率は下記［表１］に示す値となる。
【表１】
2005192162.tif 000007
【０１５８】
次いで、ステップＳ２２で求められた色相領域毎の占有率に応じて、色相領域毎の低彩度閾値が算出される（ステップＳ２３）。当該ステップは、色相領域毎の占有率に応じて、後述のグレーバランス調整条件算出処理で用いる低彩度画素を抽出するための彩度の閾値（以下、「低彩度闘値」と称す）を、色相領域毎に設定する処理である。
【０１５９】
各色相領域の占有率(=RC)と低彩度闘値(=LC)との関係式を下記［式３］に例示する。なお、各色相領域の占有率(=RC)と低彩度闘値(=LC)との関係式は、これに限定されるものではない。
［式３］
LC(S) = 30×((RC(%) / 100)0.25×30)
【０１６０】
ステップＳ２３において上述した画像データαの色相領域毎の低彩度閾値を求めると、下記［表２］の結果が得られる。
【表２】
2005192162.tif 000008
図１０は、色相値と彩度値の２次元ヒストグラム上に、上述した画像データαについて求められた低彩度閾値を、境界線Ｂとして示した図である。
【０１６１】
次いで、各色相領域について、ステップＳ２３で算出された低彩度閾値に基づいて、グレーバランス調整に用いる画素が抽出される（ステップＳ２４）。即ち、色相領域毎に算出された低彩度闘値を用いて後述するグレーバランス調整条件算出処理で用いる低彩度画素が決定され、低彩度画素だけで構成（画素自体を排除するか、0か255の値でマスキング処理する）した中間画像データが生成される。
【０１６２】
上述したステップＳ２１〜Ｓ２４を実行することにより、芝生や空など画像に占める割合の高い領域から低彩度画素が多く抽出されることによるグレーバランス調整における色相の偏りが防止される。
【０１６３】
なお、本処理においては、「低彩度闘値」だけでなく、各色相領域の占有率と低彩度画素の抽出率との関係式を予め定義しておき、色相領域毎の占有率に基づいて「低彩度画素の抽出率」を算出し、低彩度閾値及び低彩度画素の抽出率に基づいて、低彩度画素を抽出するようにしても良い。
【０１６４】
次いで、ステップＳ２４で抽出された画素を対象画素としてグレーバランス調整条件算出処理が実行される（ステップＳ２５）。
【０１６５】
図１１に、ステップＳ２５で画像調整処理部７０１により実行されるグレーバランス調整条件算出処理を示すフローチャートである。以下、図１１のフローチャート及び図１２〜図１４を参照してグレーバランス調整条件算出処理について説明する。
【０１６６】
まず、グレーバランス調整条件算出のための対象画素について、Ｒ、Ｇ、Ｂの各チャンネルの累積ヒストグラムが作成される（ステップＳ３１）。即ち、図１２に示す累積ヒストグラムがＲ、Ｇ、Ｂの各チャンネルについて作成される。
【０１６７】
次いで、図１２に示すように、Ｒ、Ｇ、Ｂの各チャンネルの累積ヒストグラムにおいて、ハイライト（8bitなら255）側からシャドー(0)側への画素の累積度数が、全低彩度画素数の所定%に達するまでの累積画素の平均値が算出され、この累積画素の平均値が各チャンネルのハイライト点（Ｈｐ）として決定される（ステップＳ３２）。また、図１２に示すように、Ｒ、Ｇ、Ｂの各チャンネルの累積ヒストグラムにおいて、シャドー（0）側からハイライト（8bitなら255）側への画素の累積度数が、全低彩度画素数の所定%に達するまでの累積画素の平均値が算出され、この累積画素の平均値が各チャンネルのシャドー点（Ｓｐ）として決定される（ステップＳ３３）。
【０１６８】
次いで、決定された各チャンネルのハイライト点Ｈｐ及びシャドー点Ｓｐに基づいて、END（equivalent neutral density）変換(等価中性濃度変換）用画素が抽出される（ステップＳ３４）。具体的には、全対象画素についてＢ−Ｇ及びＲ−Ｇが算出され、Ｘ軸がＢ−Ｇ、Ｙ軸がＲ−Ｇの色度図が作成され、この色度図上にハイライト点Ｈｐとシャドー点Ｓｐがプロットされた後（図１３参照。点ＡはＨｐ、点ＢはＳｐ）、両者を結んだ直線から所定の距離内に分布する画素（図１３の領域Ｑ内の画素）がEND変換用画素として抽出される。当該ステップは、ハイライト点Ｈｐ及びシャドー点Ｓｐが低彩度であるという経験則を前提として、色度図上でこの近辺に分布する低彩度画素をEND変換用画素として抽出するものであるが、本実施の形態においては、予め各色相の画像全体における占有率に基づいて抽出された低彩度画素を対象画素として利用しているので、例えば、芝生や空などが画像に占める面積の高い撮影シーン等、前記経験則が符合しない場合であっても、色相の偏りのないグレーバランス調整を行うことが可能な調整条件を設定することができる。
【０１６９】
END変換用画素が抽出されると、図１４に示すように、x軸=G値、y軸=R値の相関図と、x軸=G値、y軸=B値の相関図が作成され、各相関図上に抽出されたEND変換用の画素の値がプロットされ（ステップＳ３５）、最小自乗近似直線lが設定される（ステップＳ３６）。そして、設定された最小自乗近似直線lを、傾き=1、切片=0に補正するためのEND変換式が算出され（ステップＳ３７）、処理は図９のステップＳ２６に移行する。
【０１７０】
図９において、グレーバランス調整条件としてのEND変換式が算出されると、算出されたEND変換式が階調変換処理後の画像データに適用されることにより、グレーバランス調整が施され（ステップＳ２６）、本処理は終了する。
【０１７１】
以上説明したように、画像記録装置１によれば、上述した階調変換処理Ａ、Ｂ又はその組み合わせの何れかによる階調変換後、２次元ヒストグラムを所定の色相領域に分割し、分割された色相領域毎に各領域の画素が入力画像データ全体に占める割合（占有率）を算出し、算出された占有率に基づいて色相領域毎の低彩度閾値を算出して、この低彩度閾値に基づいてグレーバランス調整条件算出に用いる低彩度画素を抽出する。そして、この抽出された低彩度画素を用いてグレーバランス調整条件を算出し、算出された条件で階調変換処理後の画像データにグレーバランス調整を施す。
【０１７２】
従って、上述した階調変換処理Ａ、Ｂ又はその組み合わせによる効果に加え、撮影シーンの配色傾向を判別し、判別結果に基づき低彩度画素を抽出する闘値設定を変更するようにしたことで、更に、芝生や空など占有率の高い領域から、低彩度画素が多く抽出されることによる色相の偏りが防止され、結果カラーフェリアが抑制されるという効果が得られるので、鑑賞により好ましい画像を提供することが可能となる。
【０１７３】
以上、第１〜第２の実施の形態について説明してきたが、これらの実施の形態で用いる画像データとしては、デジタルカメラで撮影した画像である場合、シーン参照画像データであることが望ましい。シーン参照画像データは、少なくとも撮像素子自体の分光感度に基づく各色チャンネルの信号強度をRIMM RGBやERIMM RGBなどの標準色空間にマッピング済みであり、階調変換・鮮鋭性強調・彩度強調のような画像鑑賞時の効果を向上する為にデータ内容を改変する画像処理が省略された状態の画像データを意味する。従って、画像記録装置１にシーン参照画像データを入力し、画像調整処理部７０１において、操作部１１から入力された出力先の情報に基づいて、出力媒体上（CRT、液晶ディスプレイ、プラズマディスプレイ、銀塩印画紙、インクジェットペーパー、サーマルプリンタ用紙等）で最適な鑑賞画像が得られるよう、上述した階調変換処理及びグレーバランス調整を含めた最適化処理を施して鑑賞画像参照データに変換することで、撮像画像情報の情報損失を伴うことなく最適化された鑑賞画像参照データを出力媒体上で形成することが可能となる。
【０１７４】
なお、上記各実施の形態における記述内容は、本発明の好適な一例であり、これに限定されるものではない。
例えば、上記実施の形態においては、入力画像データに画像処理を施して、出力媒体上に記録する機能を備えた画像記録装置を例にとり説明したが、本発明は、入力画像データに画像処理を施して、画像記録装置に画像を出力する画像処理装置についても適用可能であることは言うまでもない。
【０１７５】
また、上記各実施の形態においては、２次元ヒストグラムを用いて撮像画像データを色相領域や色相値及び彩度値の組み合わせからなる領域に分割することとしたが、２次元ヒストグラムを用いることなく、撮像画像データから取得された各画素の色相値、彩度値に基づいて撮像画像データを分割するようにしてもよい。２次元ヒストグラムを用いることにより、処理を効率化することが可能となる。
【０１７６】
また、撮像画像データを分割する際の境界値、及び肌色領域の色相値と彩度値の範囲は、およそ１０００駒のフィルムスキャン画像について、調査した結果を用いたが、フィルムスキャン画像、デジタルカメラ撮影画像夫々について前記数値限定を変更することが望ましい。
【０１７７】
その他、画像記録装置１の細部構成及び細部動作に関しても、本発明の趣旨を逸脱することのない範囲で適宜変更可能である。
【図面の簡単な説明】
【０１７８】
【図１】本発明に係る画像記録装置１の外観構成を示す斜視図である。
【図２】図１の画像記録装置１の内部構成を示すブロック図である。
【図３】図２の画像処理部７０の機能的構成を示すブロック図である。
【図４】図３の画像調整処理部７０１により実行される階調変換処理Ａを示すフローチャートである。
【図５】２次元ヒストグラムの一例を示す図である。
【図６】本発明の第１の実施の形態において決定される階調変換曲線の一例を示す図である。
【図７】図３の画像調整処理部７０１により実行される階調変換処理Ｂを示すフローチャートである。
【図８】本発明の第２の実施の形態において決定される階調変換曲線の一例を示す図である。
【図９】図３の画像調整処理部７０１により実行されるグレーバランス調整処理を示すフローチャートである。
【図１０】色相値と彩度値の２次元ヒストグラム上に、画像データαについて求められた低彩度閾値を境界線Ｂとして示した図である。
【図１１】図３の画像調整処理部７０１により実行されるグレーバランス調整条件算出処理を示すフローチャートである。
【図１２】図１１のステップＳ３１で作成される累積ヒストグラムの一例を示す図である。
【図１３】図１１のステップＳ３４で作成される色度図の一例を示す図である。
【図１４】図１１のステップＳ３５で作成されるＧ、Ｒ相関図、Ｇ、Ｙ相関図の一例を示す図である。
【符号の説明】
【０１７９】
１    画像記録装置
２  筐体
３  マガジン装填部
４  露光処理部
５  プリント作成部
７    制御部
８    ＣＲＴ
９    フィルムスキャナ部
１０    反射原稿入力装置
１１    操作部
１２    情報入力手段
１４    画像読込部
１５    画像書込部
３０    画像転送手段
３１    画像搬送部
３２    通信手段（入力）
３３    通信手段（出力）
５１    外部プリンタ
７０    画像処理部
７０１  画像調整処理部
７０２  フィルムスキャンデータ処理部
７０３  反射原稿スキャンデータ処理部
７０４  画像データ書式解読処理部
７０５  テンプレート処理部
７０６  ＣＲＴ固有処理部
７０７  プリント固有処理部Ａ
７０８  プリント固有処理部Ｂ
７０９  画像データ作成処理部
７１    データ蓄積手段
７２    テンプレート記憶手段
【図１】
2005192162.tif 000009
【図２】
2005192162.tif 000010
【図３】
2005192162.tif 000011
【図４】
2005192162.tif 000012
【図５】
2005192162.tif 000013
【図６】
2005192162.tif 000014
【図７】
2005192162.tif 000015
【図８】
2005192162.tif 000016
【図９】
2005192162.tif 000017
【図１０】
2005192162.tif 000018
【図１１】
2005192162.tif 000019
【図１２】
2005192162.tif 000020
【図１３】
2005192162.tif 000021
【図１４】
2005192162.tif 000022
【手続補正書】
【提出日】平成16年1月19日(2004.1.19)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１１８
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０１１８】
【数２】
2005192162.tif 000023
【数３】
2005192162.tif 000024
【数４】
2005192162.tif 000025