(57)【要約】【課題】発想作業従事者の要求解決に好適な発想支援手法を容易に提示することを可能とした発想支援装置を提供する。【解決手段】インターフェース部１１を通じて、発想作業従事者が解決を求める内容を入力すると、要求生成部１２が、その入力情報を特徴項目毎に評価して要求点の作成を実行する。この要求点の生成が終了した後、要求・手法間距離算出部１３は、発想支援手法データベース１５の特徴点一つ一つと、要求点の距離との算出を行い、その中からもっとも距離が小さい特徴点を選定する。そして、返答文生成部１４は、この特徴点で表現される発想支援手法が発想作業従事者の要求を支援するに最も相応しい発想支援手法であるとみなし、発想作業従事者に対してフィードバックとなる返答文として発想支援手法（実施方法や必要となる情報等）を紹介・提供する。【選択図】    図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
特徴項目を評価軸とする多次元の特徴空間内の特徴点として表現される複数の発想支援手法の特徴を格納する発想支援手法データベースと、
発想作業従事者の要求を分析するための情報を入力するインターフェース手段と、
前記インターフェース手段により入力される情報から前記発想作業従事者の要求を前記特徴空間内の要求点に変換する要求生成手段と、
前記複数の発想支援手法の特徴点と前記要求生成手段により変換された要求点との間の距離を算出する要求・手法間距離算出手段と、
前記算出された特徴点と要求点との間の距離に基づき、前記発想作業従事者の要求に好適な発想支援手法を提示するための返答文を生成する返答文生成手段と
を具備することを特徴とする発想支援装置。
【請求項２】
前記インタフェース手段は、前記特徴項目に対する前記発想作業従事者の要求の適性を評価するための質問を提示することを特徴とする請求項１記載の発想支援装置。
【請求項３】
前記返答文生成手段は、その説明と併せて発想支援手法を提示することを特徴とする請求項１記載の発想支援装置。
【請求項４】
前記返答文生成手段は、前記発想作業従事者の指示に応じて、前記要求点との間の距離が小さい特徴点で表現される発想支援手法から前記要求点との間の距離が大きい特徴点で表現される発想支援手法へと順次に提示していくことを特徴とする請求項１記載の発想支援装置。
【請求項５】
特徴項目を評価軸とする多次元の特徴空間内の特徴点として表現される複数の発想支援手法の特徴を格納するステップと、
発想作業従事者の要求を分析するための情報を入力するステップと、
前記入力した情報から前記発想作業従事者の要求を前記特徴空間内の要求点に変換するステップと、
前記複数の発想支援手法の特徴点と前記要求点との間の距離を算出するステップと、
前記算出した特徴点と要求点との間の距離に基づき、前記発想作業従事者の要求に好適な発想支援手法を提示するための返答文を生成するステップと
を具備することを特徴とする発想支援方法。
【請求項６】
前記情報を入力するステップは、前記特徴項目に対する前記発想作業従事者の要求の適性を評価するための質問を提示することを特徴とする請求項５記載の発想支援方法。
【請求項７】
前記返答文を生成するステップは、その説明と併せて発想支援手法を提示することを特徴とする請求項５記載の発想支援方法。
【請求項８】
前記返答を生成するステップは、前記発想作業従事者の指示に応じて、前記要求点との間の距離が小さい特徴点で表現される発想支援手法から前記要求点との間の距離が大きい特徴点で表現される発想支援手法へと順次に提示していくことを特徴とする請求項５記載の発想支援方法。
【請求項９】
特徴項目を評価軸とする多次元の特徴空間内の特徴点として表現される複数の発想支援手法の特徴を格納する発想支援手法データベースを備えたコンピュータを、
発想作業従事者の要求を分析するための情報を入力するインターフェース手段、
前記インターフェース手段により入力される情報から前記発想作業従事者の要求を前記特徴空間内の要求点に変換する要求生成手段、
前記複数の発想支援手法の特徴点と前記要求生成手段により変換された要求点との間の距離を算出する要求・手法間距離算出手段、
前記算出された特徴点と要求点との間の距離に基づき、前記発想作業従事者の要求に好適な発想支援手法を提示するための返答文を生成する返答文生成手段
として機能させるための発想支援プログラム。
【請求項１０】
前記インタフェース手段に、前記特徴項目に対する前記発想作業従事者の要求の適性を評価するための質問を提示させることを特徴とする請求項９記載の発想支援プログラム。
【請求項１１】
前記返答文生成手段に、その説明と併せて発想支援手法を提示させることを特徴とする請求項９記載の発想支援プログラム。
【請求項１２】
前記返答文生成手段に、前記発想作業従事者の指示に応じて、前記要求点との間の距離が小さい特徴点で表現される発想支援手法から前記要求点との間の距離が大きい特徴点で表現される発想支援手法へと順次に提示させることを特徴とする請求項９記載の発想支援方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、例えばビジネスモデルの構築、商品企画、製品設計および製品コンセプト形成などの発想、発案および創造を行う場合に適用して好適な対人支援環境の提供技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
商品企画や製品コンセプト形成などにおいて、優れたアイディアを導出するには、発想転換や、発想作業従事者の既存の知識および経験を最大限に活かす必要が有り、また、考慮すべき視点や情報などの不足や偏向にも留意せねばならない。したがって、多くの情報と視点を持ち、発想に意欲を持つ多数の個人の参加が求められる事が多い。そして、これらの点を補うために、例えばＫＪ法やチェックリスト法などといった様々な発想法が考えられており、また、そのうちの特定の発想法を用いた発想作業を支援するための発想支援装置も種々開発されている（例えば特許文献１）。
【特許文献１】特開平７−９８６８７号公報。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
しかしながら、前述した例えばＫＪ法やチェックリスト法などを含め、あまた存在する各種のマニアル的なあるいはシステマティックな発想法等は、用いた手法が発想者の要求解決に好適な手法で有るか否かの判別が容易ではない。したがって、根本的な知識や情報の不足に対して無力である、ルールや手続きに縛られることによって本来発想作業に割くべき意識を占拠する、あるいは自由度を奪うといった側面が有った。
【０００４】
この発明は、このような事情を考慮してなされたものであり、発想作業従事者の要求解決に好適な発想支援手法を容易に提示することを可能とした発想支援装置、発想支援方法および発想支援プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
前述した目的を達成するために、この発明の発想支援装置は、特徴項目を評価軸とする多次元の特徴空間内の特徴点として表現される複数の発想支援手法の特徴を格納する発想支援手法データベースと、発想作業従事者の要求を分析するための情報を入力するインターフェース手段と、前記インターフェース手段により入力される情報から前記発想作業従事者の要求を前記特徴空間内の要求点に変換する要求生成手段と、前記複数の発想支援手法の特徴点と前記要求生成手段により変換された要求点との間の距離を算出する要求・手法間距離算出手段と、前記算出された特徴点と要求点との間の距離に基づき、前記発想作業従事者の要求に好適な発想支援手法を提示するための返答文を生成する返答文生成手段とを具備することを特徴とする。
【発明の効果】
【０００６】
この発明によれば、発想作業従事者の要求解決に好適な発想支援手法を容易に提示することを可能とした発想支援装置、発想支援方法および発想支援プログラムを提供することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００７】
以下、図面を参照してこの発明の実施形態を説明する。  
図１は、この発明の実施形態に係る発想支援装置の概略構成を示す図である。  
図１に示すように、この発想支援装置は、システム全体の制御を司る制御装置１、ユーザインタフェースのインプット側を司る入力装置２、ユーザインタフェースのアウトプット側を司る出力装置３および各種プログラムや各種データ等を記憶する外部記憶装置４を有している。この発想支援装置は、専用の装置として構築することも可能であり、汎用のパーソナルコンピュータ上でソフトウェア（発想支援プログラム）を動作させることにより必要に応じて構築することも可能である。
【０００８】
図２は、この発想支援装置の機能ブロックを示す図である。  
インターフェース部１１は、音声やビジョンセンサシステムを利用した対話型のシステムまたは対話型のキーボード、光学的読取装置（ＯＣＲ）、通信回線、着脱式の外部記憶装置など、図１の入力装置２、出力装置３および外部記憶装置４を用いて構成される入出力システムであって、発想作業従事者に対して、発想作業従事者の要求分析に必要となる情報の入力を要求する。この時の入力要求は、受動的なものであっても良いし、ソフトウェアにより積極的に要求するもの、例えば一連の作業における特定作業での滞留時間や特定要素の数（アイディアやキーワードの数など）の大小等に基づいて判断するものであっても良く、あるいは、時間的に随時要求する或いは確認するようなものでも良い。また、当該入力システムは、調査票の様なフォーマットで提示される形であっても良いし、擬人化された対話システムのような形を取るなどしても良い。入力の促し方も、音声などでも良いし、ＣＲＴ、液晶表示装置などの画面に、対話型にフォーマットを提示し、項目にテキストを入力させたり、あるいは質問から相応しい選択肢を選択させるなどでも良い。このインターフェース部１１により入力された発想作業従事者の要求は、要求生成部１２に送られる。
【０００９】
ここで、まず、発想支援手法データベース１５について説明する。図３には、発想支援手法データベース１５の一例が示されている。  
この発想支援手法データベース１５は、図１の外部記憶装置４上に構成され、フィールドａ１に発想方法名、フィールドａ２〜ａｎに各発想方法に関する特徴項目の評価値が格納される。
【００１０】
発想作業は、一般に準備（情報・問題・課題の収集・分析・定義・認識・把握など）、アイディアの案出・創発、アイディアの収束・整理、アイディアの評価・選択という一連の過程を経て行われ、その一連の作業において、当該作業行う発想作業従事者が直面する作業上の困難、作業上の滞留点、支援を要求する事象は事前に類型化して想定できる。
【００１１】
従って、これらの発想作業従事者の要求を解決する支援の有り方としても、例えば複雑系の把握・認識の支援による解決策、必要な情報の簡便な提供による解決策、相応しい発想手法への誘導・紹介による解決策などに類型化でき、より具体的には、例えば、思考手順の示唆、問題認識の混乱・錯誤の是正、偏見を排した多数の視点の示唆・提供、作業時間・手間の軽減、案出されるアイディアの実現性の評価や保証、案出されるアイディアの品質の保証、案出されるアイディアを取捨選択する際の評価支援、案出アイディアの網羅性の確保、案出アイディア数量の向上、案出アイディアの飛躍度の向上等が大きな問題発生／支援要求である。
【００１２】
種々の発想支援手法を、発想支援従事者に適時に提示するためには、前述の問題発生／支援要求に結びつける事が必要で有るので、発想支援手法個々の個性、狙っている利益、作業手順等の視点で、精緻に細分化して特徴項目を設け、これらの項目毎に発想支援手法を評価してやることで支援手法を特徴付けるとともに、どのような問題発生／支援要求に対してどの特徴項目が有効で有るかを結びつければ良い。
【００１３】
この時考えられる具体的な特徴項目は、例えば、発想作業における刺激性、発想案の発散性、発想の整理／収束性、連環のタイプ（トップダウン／ボトムアップ等）、発想もれ防止性（網羅性）、発想の使用者依存度、発想の飛躍度（独創性）、異なる観点の提供度合い、アイディアの掘り下げ性、問題・課題・対象認識の支援性、基礎・業界知識等の補填性、提案(発言)のし易さの度合い、手順性、作業時間の長短、初心者難度等で有る。
【００１４】
そこで、前記の特徴項目を用いて、各発想支援手法に評価値を与えることで手法の特徴付けを行い、発想支援手法データベース１５に格納する。新たな手法・方法論等を追加する必要が生じた際は、同じ特徴項目にて評価値を与え追加する。これにより、各支援手法は、特徴項目を評価軸とする多次元の特徴空間内の一点（特徴点）として表現されて、発想支援手法データ-ベース１５に格納される。
【００１５】
そして、要求生成部１２は、インターフェース部１１を通して入力された情報が、各特徴項目に照らして、どのような評価値に相当するかを判定し、発想支援手法を評価した特徴空間のどの位置に有るかを判別して要求点を生成する。なお、この要求生成部１２と後述する要求・手法間距離算出部１３および返答文生成部１４とは、例えば外部記憶装置４に記憶されたプログラムが制御装置１によって実行制御されることにより構成されるものである。
【００１６】
つまり、インターフェース部１１で行われる要求入力の最も単純な例は、各特徴項目について当該発想作業従事者に支援の程度の大小を問うものとなる。なお、この要求生成部１２は、必要に応じて要求入力記憶部を伴っても良く、要求点の生成に要求入力記憶部に記憶されている要求の情報をあわせて用いても良い。
【００１７】
次に、要求・手法間距離算出部１３において、前述した発想支援手法データベース１５を参照し、発想支援手法の特徴点と前記要求点との距離を算出する。前述のように、共通の特徴項目によって、発想作業従事者の求める支援内容と、発想支援方法が評価され、それぞれ要求点、特徴点に変換して表されているので、この手続きにより算出される距離が最も小さい特徴点で表現される発想支援手法が、発想作業従事者の要求を支援するに最も相応しい発想支援手法であるとみなすことが出来る。この距離の算出は、例えばユークリット距離の算出方法等が適用可能である。また、この時、最も相応しい一つの支援手法のみでは無く、算出された距離の小さい上位数種を相応しい支援手法とみなし、爾後当該発想作業従事者に選択させる様にしても良い。
【００１８】
そして、返答文生成部１４は、発想作業従事者に対し、フィードバックとなる返答文を作成し、発想支援手法、例えば実施方法や必要となる情報等を紹介・提供する。
【００１９】
前述の要求・手法間距離算出部１３において、最も距離の小さい特徴点がどの点で有るかは既に得られているので、その特徴点で表現されている発想支援手法について、例えば具体的手続きや不足している情報等を提示すれば良い。この時、返答文生成部１４は、発想作業従事者に対する返答手段として、音声などを用いるものでも良いし、ＣＲＴ、液晶表示装置などの画面に対話型にフォーマットを提示し、項目にテキストを表示するなどしても良い。また、提示される返答は、最も相応しい一つの支援手法のみでは無く、上位数種を提示し、発想作業従事者に選択させる様にしても良い。
【００２０】
以上のように、解決策を音声やＣＲＴなどによる対話形式での自然な示唆提示をすることで、当該発想作業従事者は、自身が直面した問題点に対して効率的かつ効果的に対処するに相応しい発想支援手法の具体的な情報を獲得することができるようになる。
【００２１】
ここで、図４乃至図１１を参照して、まったく異なる状況にあるＡ氏およびＢ氏が当該発想支援装置を用いた場合の具体例を説明する。
【００２２】
図４に示すように、いま、Ａ氏は、アイデアが全く出なくて途方にくれており、一方、Ｂ氏は、アイデアの数は出たものの、収拾がつかなくなって整理に困っている。このＡ氏およびＢ氏の両氏は、様々な発想法が存在するといった程度は知っているものの、それらがどのような要求解決に適しているかを判別できる程の知識は有していない。つまり、Ａ氏およびＢ氏の両氏は、発想作業に従事する者としては、ごく標準的な知識を有するものであるといえる。
【００２３】
このＡ氏およびＢ氏が発想支援装置との対話を開始すると、まず、例えば図５に示すような質問が提示される。この「あなたは、アイデアが出なくて困っておいでですか？」という質問に対し、「まったく思いつかなくて困っている」というＡ氏は、「１．かなり困っている」を選択するものと思われる。
【００２４】
また、発想支援装置からは、例えば図６に示すような質問も提示される。この「あなたは、アイデアの整理ができなくて困っておいでですか？」という質問に対し、「取り敢えず、今はそれ以前の問題」というＡ氏は、「５．ほとんど困っていない」を選択するものと思われる。
【００２５】
一方、同様の質問を受けるＢ氏は、まず、「あなたは、アイデアが出なくて困っておいでですか？」という質問に対し、「もうさんざん出したし、数量はいらない」などと考えているので、「５．ほとんど困っていない」を選択するものと思われる。そして、「あなたは、アイデアの整理ができなくて困っておいでですか？」という質問に対し、「そうそう、収拾がつかなくてどうしようもない」というＢ氏は、「１．かなり困っている」を選択するものと思われる。
【００２６】
ここでは、説明を分かり易くするために、発想支援手法データベース１５の内容が図７に示すようになっているものとする。各特徴項目（発想刺激性，発想整理／収束性）の評価値は、大きければ大きい程、その特徴項目に対しての適性が高く、したがって、支援に相応しい手法であることを示している。
【００２７】
先程、Ａ氏およびＢ氏の両氏に対してなされた質問は、例えば図８に示すように、その回答によって支援必要性を分析し、両氏の要求を要求点に変換するためのものであり、１つ目の質問は特徴項目「発想刺激性」に、２つ目の質問は特徴項目「発想整理／収束性」にそれぞれ対応している。
【００２８】
つまり、Ａ氏は、「発想刺激性」についての支援必要性が高く、「発想整理／収束性」についての支援必要性はなく、一方、Ｂ氏は、「発想刺激性」についての支援必要性はなく、「発想整理／収束性」についての支援必要性が高いことがわかる。そして、図７に示した発想支援手法データベース１５内の発想方法の特徴空間における特徴点とＡ氏およびＢ氏の両氏の特徴空間における要求点は、図９に示すように表現される。
【００２９】
この特徴空間内において、ある要求点に近く位置する支援手法は、その要求点を出すに至った作業従事者にとって有効な支援手法であることになる。したがって、今回の事例においては、Ａ氏に最も相応しい手法はγ手法、次善の手法はδ手法、Ｂ氏に最も相応しい手法はβ手法、次善の手法はα手法であることがわかる。そこで、発想支援装置からＡ氏に対しては、図１０に示すように、まず、γ手法をその説明と併せて提示し（Ａ）、必要に応じて、次に、δ手法をその説明と併せて提示する（Ｂ）。また、同様に、Ｂ氏に対しては、図１１に示すように、まず、β手法をその説明と併せて提示し（Ａ）、必要に応じて、次に、α手法をその説明と併せて提示する（Ｂ）。
【００３０】
このように、「アイデアが出なくて困っていた」Ａ氏にはγ手法、「アイデアの整理ができなくて困っていた」Ｂ氏にはβ手法と、それぞれの要求に相応しい支援手法が提示されることになる。
【００３１】
すなわち、この発想支援装置は、発想作業従事者の要求解決に好適な発想支援手法を適時に提供することができ、発想作業従事者は、数多の発想支援手法すべてを通暁、理解、熟練していなくても、自身の困難解決に好適な手法を適時、提供・示唆されうる。
【００３２】
図１２は、この発想支援装置の処理動作を示すフローチャートであり、本図にしたがってその処理概要を説明する。
【００３３】
この発想支援装置では、まず、発想作業従事者の要求分析に必要となる情報の入力が要求される（ステップＳ１）。発想作業従事者は、インターフェース部１１を通じて、発想作業従事者が解決を求める内容を入力する（ステップＳ２）。
【００３４】
この入力が終了すると、入力された情報は要求として要求生成部１２に送られる。要求生成部１２では、当該発想作業従事者の入力情報を特徴項目毎に評価し、要求点の作成が行われる（ステップＳ３）。例えば、前述の最も単純な要求入力事例においては、各特徴項目について当該発想作業従事者が入力した支援の程度の大小の値がそのまま要求点として配されることになる。
【００３５】
この要求点の生成が終了した後、要求・手法間距離算出部１３は、発想支援手法データベース１５を参照する（ステップＳ４）。発想支援手法データベース１５には、各種の発想支援手法が、特徴項目を評価軸とする多次元の特徴空間内の一点である特徴点として表現されている。そして、要求・手法間距離算出部１３は、これらの特徴点一つ一つと、先ほど作成した要求点の距離の算出作業を行い（ステップＳ５）、その中から、もっとも距離が小さい特徴点を選定する（ステップＳ６）。
【００３６】
この特徴点で表現される発想支援手法が、発想作業従事者の要求を支援するに最も相応しい発想支援手法であるとみなすことが出来るので、返答文生成部１４は、発想作業従事者に対して、フィードバックとなる返答文として発想支援手法（実施方法や必要となる情報等）を紹介・提供する（ステップＳ７〜ステップＳ１０）。
【００３７】
なお、前述した実施携帯における発想支援方法および装置は、必ずしも単独で使用しなければならないものでは無く、他の方法・装置と併用しても差し支えない。
【００３８】
つまり、本発明は上記実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合わせにより、種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施形態にわたる構成要素を適宜組み合わせてもよい。
【図面の簡単な説明】
【００３９】
【図１】この発明の実施形態に係る発想支援装置の概略構成を示す図
【図２】同実施形態の発想支援装置の機能ブロックを示す図
【図３】同実施形態の発想支援手法データベースの一例を示す図
【図４】同実施形態で取り上げた事例の前提となる状況を示す図
【図５】同実施形態の事例で提示される１つ目の質問を示す図
【図６】同実施形態の事例で提示される２つ目の質問を示す図
【図７】同実施形態の事例における発想支援手法データベースの内容を示す図
【図８】同実施形態の事例で質問に対する各回答の意味を示す図
【図９】同実施形態の事例で得られる特徴空間における特徴点と作業従事者の要求点とを表現する図
【図１０】同実施形態の事例において作業従事者に発想手法が提示される様子を示す第１の図
【図１１】同実施形態の事例において作業従事者に発想手法が提示される様子を示す第２の図
【図１２】同実施形態の発想支援装置の処理動作を示すフローチャート
【符号の説明】
【００４０】
１…制御装置、２…入力装置、３…出力装置、４…外部記憶装置、１１…インターフェース部、１２…要求生成部、１３…要求・手法間距離算出部、１４…返答文生成部、１５…発想支援手法データベース。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
2005063312.tif 000011
【図１０】
2005063312.tif 000012
【図１１】
2005063312.tif 000013
【図１２】
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