(57)【要約】【課題】商品の戦略変数の変化に対する消費者の反応に関する情報を取得する。また、情報取得に当り、回答者の負担を軽減するものでありながら、精度の高い情報を取得する。【解決手段】サーバには、２以上の比較対象物と比較対象物毎に設けた多段階の戦略変数の水準が格納されている。２つの比較対象物を抽出すると共に、各比較対象物にそれぞれ上位の水準を割り当て、抽出した比較対象物対を割り当てた水準と共にクライアント端末に表示する。表示された比較対象物対からいずれか一方の比較対象物を選択させ、その選択情報を取得してサーバの記憶部に格納する。クライアント端末から取得した情報に基づいて、選択されなかった比較対象物のみに一段下位の水準を割り当てると共に、選択された比較対象物には前回と同じ水準を割り当て、該比較対象物対を割り当てた水準と共にクライアント端末に表示していずれかを選択させる。いずれか一方の比較対象物の水準が予め決められた水準を下回るまで繰り返す。【選択図】図３
2005174044.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンピュータネットワークを介して接続されたサーバとクライアント端末とを用いた情報取得方法であって、該サーバには、２以上の比較対象物と比較対象物毎に設けた多段階の戦略変数の水準が格納されており、
該情報取得方法は、
サーバにおいて、２つの比較対象物を抽出すると共に、各比較対象物にそれぞれ上位の水準を割り当て、抽出した比較対象物対を割り当てた水準と共にサーバからクライアント端末に送信してクライアント端末の表示部に該水準と共に比較対象物対を表示する第１ステップと、
クライアント端末において、該表示部に表示された比較対象物対からいずれか一方の比較対象物を選択させ、その選択情報をコンピュータネットワークを介して取得してサーバの記憶部に格納する第２ステップと、
該サーバにおいて、クライアント端末から取得した情報に基づいて、選択されなかった比較対象物のみに一段下位の水準を割り当てると共に、選択された比較対象物には前回と同じ水準を割り当て、該比較対象物対を割り当てた水準と共にサーバからクライアント端末に送信してクライアント端末の表示部に水準と共に比較対象物対を表示する第３ステップと、
クライアント端末において、該表示部に表示された比較対象物対からいずれか一方の比較対象物を選択させ、その選択情報をコンピュータネットワークを介して取得してサーバの記憶部に格納する第４ステップとを有し、
上記第３ステップ及び第４ステップを、いずれか一方の比較対象物の水準が予め決められた水準を下回るまで繰り返すことを特徴とする情報取得方法。
【請求項２】
請求項１において、該戦略変数は、水準の上昇に伴って消費者の選択確率が単調に上昇あるいは低下することを仮定できるものであることを特徴とする情報取得方法。
【請求項３】
請求項１，２いずれかにおいて、該戦略変数は、連続変量で表されるものであることを特徴とする情報取得方法。
【請求項４】
請求項１乃至３いずれかにおいて、該戦略変数は価格であることを特徴とする情報取得方法。
【請求項５】
請求項１乃至４いずれかに記載した方法をコンピュータに実行させるためのコンピュータプログラム。
【請求項６】
コンピュータネットワークを介して接続されたサーバとクライアント端末とを用いた情報取得方法であって、
該サーバには、２以上の比較対象物と比較対象物毎に設けた多段階の戦略変数の水準が格納されており、
該情報取得方法は、
サーバにおいて、２つの比較対象物を抽出すると共に、各比較対象物にそれぞれ下位の水準を割り当て、抽出した比較対象物対を割り当てた水準と共にサーバからクライアント端末に送信してクライアント端末の表示部に該水準と共に比較対象物対を表示する第１ステップと、
クライアント端末において、該表示部に表示された比較対象物対からいずれか一方の比較対象物を選択させ、その選択情報をコンピュータネットワークを介して取得してサーバの記憶部に格納する第２ステップと、
該サーバにおいて、クライアント端末から取得した情報に基づいて、選択された比較対象物のみに一段上位の水準を割り当てると共に、選択されなかった比較対象物には前回と同じ水準を割り当て、該比較対象物対を割り当てた水準と共にサーバからクライアント端末に送信してクライアント端末の表示部に水準と共に比較対象物対を表示する第３ステップと、
クライアント端末において、該表示部に表示された比較対象物対からいずれか一方の比較対象物を選択させ、その選択情報をコンピュータネットワークを介して取得してサーバの記憶部に格納する第４ステップとを有し、
上記第３ステップ及び第４ステップを、いずれか一方の比較対象物の水準が予め決められた水準を上回るまで繰り返すことを特徴とする情報取得方法。
【請求項７】
請求項６において、該戦略変数は、水準の上昇に伴って消費者の選択確率が単調に上昇あるいは低下することを仮定できるものであることを特徴とする情報取得方法。
【請求項８】
請求項６，７いずれかにおいて、該戦略変数は、連続変量で表されるものであることを特徴とする情報取得方法。
【請求項９】
請求項６乃至８いずれかにおいて、該戦略変数は価格であることを特徴とする情報取得方法。
【請求項１０】
請求項６乃至９いずれかに記載した方法をコンピュータに実行させるためのコンピュータプログラム。
【請求項１１】
コンピュータネットワークを介して接続されたサーバとクライアントを用いた情報取得方法であって、
該サーバには、２以上の比較対象物と比較対象物毎に設けた多段階の戦略変数の水準、及び、２以上の比較対象物から抽出された各比較対象物対における比較対象物の戦略変数の水準の組み合わせごとに割り当てられた回答者の予想選択確率が格納されており、
該情報取得方法は、
サーバにおいて、２つの比較対象物を抽出すると共に、該選択確率に基づいて、該抽出した比較対象物対において、同時決定される組み合わせの期待値が大きい水準の組み合わせを各比較対象物に割り当て、抽出した比較対象物対を割り当てた水準と共にサーバからクライアント端末に送信してクライアント端末の表示部に該水準と共に比較対象物対を表示する第１ステップと、
クライアント端末において、該表示部に表示された比較対象物対からいずれか一方の比較対象物を選択させ、その選択情報をコンピュータネットワークを介して取得してサーバの記憶部に格納する第２ステップと、
該サーバにおいて、既に同時定された組み合わせを除いて、該選択確率に基づいて、該抽出した比較対象物対において、同時決定される組み合わせの期待値を更新し、期待値が大きい水準の組み合わせを各比較対象物に割り当て、抽出した比較対象物対を割り当てた水準と共にサーバからクライアント端末に送信してクライアント端末の表示部に該水準と共に比較対象物対を表示する第３ステップと、
クライアント端末において、該表示部に表示された比較対象物対からいずれか一方の比較対象物を選択させ、その選択情報をコンピュータネットワークを介して取得してサーバの記憶部に格納する第４ステップとを有し、
上記第３ステップ及び第４ステップを、該抽出した比較対象物対に割り当てる水準の組み合わせが無くなるまで繰り返すことを特徴とする情報取得方法。
【請求項１２】
請求項１１において、該戦略変数は、水準の上昇に伴って消費者の選択確率が単調に上昇あるいは低下することを仮定できるものであることを特徴とする情報取得方法。
【請求項１３】
請求項１１，１２いずれかにおいて、該戦略変数は、連続変量で表されるものであることを特徴とする情報取得方法。
【請求項１４】
請求項１１乃至１３いずれかにおいて、該戦略変数は価格であることを特徴とする情報取得方法。
【請求項１５】
請求項１１乃至１４いずれかに記載した方法をコンピュータに実行させるためのコンピュータプログラム。
【請求項１６】
クライアント端末とコンピュータネットワークを介して接続されるサーバであって、該サーバは、
２以上の比較対象物と比較対象物毎に設けた多段階の戦略変数の水準を格納するデータテーブルと、該データテーブルから２つの比較対象物を抽出すると共に、抽出した比較対象物対の各比較対象物に水準を割り当てる比較対象物対生成手段と、クライアント端末から入力された情報を格納する記憶部とを備えており、
該比較対象物対生成手段によって生成された比較対象物対をコンピュータネットワークを介して該サーバからクライアント端末の表示部に表示し、いずれか一方の比較対象物を選択させ、その選択情報をコンピュータネットワークを介して取得して該記憶部に格納するように構成されており、
該比較対象物対生成手段は、最初に各比較対象物にそれぞれ上位の水準を割り当てることで比較対象物対を生成してクライアント端末の表示部に表示し、クライアント端末からの選択情報に基づいて、選択されなかった比較対象物のみに一段下位の水準を割り当てると共に、選択された比較対象物には前回と同じ水準を割り当てることで次の比較対象物対を生成してクライアント端末の表示部に表示するように構成されている情報取得サーバ。
【請求項１７】
クライアント端末とコンピュータネットワークを介して接続されるサーバであって、該サーバは、
２以上の比較対象物と比較対象物毎に設けた多段階の戦略変数の水準を格納するデータテーブルと、該データテーブルから２つの比較対象物を抽出すると共に、抽出した比較対象物対の各比較対象物に水準を割り当てる比較対象物対生成手段と、クライアント端末から入力された情報を格納する記憶部とを備えており、
該比較対象物対生成手段によって生成された比較対象物対をコンピュータネットワークを介して該サーバからクライアント端末の表示部に表示し、いずれか一方の比較対象物を選択させ、その選択情報をコンピュータネットワークを介して取得して該記憶部に格納するように構成されており、
該比較対象物対生成手段は、最初に各比較対象物にそれぞれ下位の水準を割り当てることで比較対象物対を生成してクライアント端末の表示部に表示し、クライアント端末からの選択情報に基づいて、選択された比較対象物のみに一段上位の水準を割り当てると共に、選択されなかった比較対象物には前回と同じ水準を割り当てることで次の比較対象物対を生成してクライアント端末の表示部に表示するように構成されている情報取得サーバ。
【請求項１８】
クライアント端末とコンピュータネットワークを介して接続されるサーバであって、該サーバは、
２以上の比較対象物と比較対象物毎に設けた多段階の戦略変数の水準を格納すると共に、２以上の比較対象物から抽出された各比較対象物対における比較対象物の戦略変数の水準の組み合わせごとに割り当てられた回答者の予想選択確率を格納するデータテーブルと、
該データテーブルから２つの比較対象物を抽出すると共に、該選択確率に基づいて、抽出した比較対象物対において、同時決定される組み合わせの期待値が大きい水準の組み合わせを各比較対象物に割り当てる比較対象物対生成手段と、クライアント端末から入力された情報を格納する記憶部とを備えており、
該比較対象物対生成手段によって生成された比較対象物対をコンピュータネットワークを介して該サーバからクライアント端末の表示部に表示し、いずれか一方の比較対象物を選択させ、その選択情報をコンピュータネットワークを介して取得して該記憶部に格納するように構成されており、
該比較対象物対生成手段は、抽出された比較対象物対において、最初に各比較対象物に同時決定される組み合わせの期待値がより大きい組み合わせとなる水準を割り当てることで比較対象物対を生成してクライアント端末の表示部に表示し、クライアント端末からの選択情報に基づいて、同時定された組み合わせを除いて、該選択確率に基づいて、該抽出した比較対象物対において、同時決定される組み合わせの期待値を更新し、期待値が大きい水準の組み合わせを各比較対象物に割り当てて次の比較対象物対を生成してクライアント端末の表示部に表示するように構成されている情報取得サーバ。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、コンピュータネットワークを用いた情報取得方法及び情報取得サーバに係り、詳しくは、調査対象となる商品群について戦略変数（例えば、価格）を動的に変化させたときの消費者の反応についての情報を取得する手法に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来、消費者の価格に対する反応を分析する手法としてはＰＯＳデータ等の市場データを用いている。ＰＯＳデータ等の市場データは、消費者の行動を表す情報であるため、商品の戦略変数の影響を分析することにより現実的な予測を得ることができる。しかし、実現されたことのない価格や性能に対する消費者の反応や個々の消費者の属性データ等をＰＯＳデータから十分に得ることはできない。そのため購買行動の原因となる変数が何であったのか、価格を大きく引き下げたときのシェアはどうなるのか、などを明らかにするような自由度の高い予測モデルを構築することは困難であり、特定の戦略変数の変化に対する消費者反応モデルを詳細に分析することも難しい。また、実測データを用いる限り、未発売の商品や販売して間もない商品についての信頼のおけるデータを収集することは不可能である。このような問題に対して、地域により異なる価格を設定したり、試作品を特定の店舗のみで販売するなど実際の購買状況を実験環境としてテストマーケッティングを行うことで、これまでにない戦略変数の効果についての情報を収集することが可能である。しかしながら、これには多大な費用がかかるだけでなく、価格を引き下げることによる低価格イメージの定着など企業がリスクをとる必要が出てくる。
【０００３】
また、一般に市場調査においては、理論的には一人の回答者により多くの質問を提示し、より多くの回答を入手することにより、より精度の高い調査結果が得られると考えられるが、現実には、回答者の回答の負担が大きくなると回答自体の精度が落ちてしまうといった矛盾を抱えている。したがって、回答者の負担の軽減と精度の高いデータの取得という双方の要求を満たす調査手法が必要となる。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
本発明は、商品の戦略変数の変化に対する消費者の反応に関する情報を取得することを目的とするものである。
【０００５】
本発明の他の目的は、情報取得に当り、回答者の負担を軽減するものでありながら、精度の高い情報を取得することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記課題を解決するために本発明が採用した第1の技術手段に係る情報取得方法は、コンピュータネットワークを介して接続されたサーバとクライアント端末とを用いた情報取得方法であって、該サーバには、２以上の比較対象物と比較対象物毎に設けた多段階の戦略変数の水準が格納されており、該情報取得方法は、サーバにおいて、２つの比較対象物を抽出すると共に、各比較対象物にそれぞれ上位の水準を割り当て、抽出した比較対象物対を割り当てた水準と共にサーバからクライアント端末に送信してクライアント端末の表示部に該水準と共に比較対象物対を表示する第１ステップと、クライアント端末において、該表示部に表示された比較対象物対からいずれか一方の比較対象物を選択させ、その選択情報をコンピュータネットワークを介して取得してサーバの記憶部に格納する第２ステップと、該サーバにおいて、クライアント端末から取得した情報に基づいて、選択されなかった比較対象物のみに一段下位の水準を割り当てると共に、選択された比較対象物には前回と同じ水準を割り当て、該比較対象物対を割り当てた水準と共にサーバからクライアント端末に送信してクライアント端末の表示部に水準と共に比較対象物対を表示する第３ステップと、クライアント端末において、該表示部に表示された比較対象物対からいずれか一方の比較対象物を選択させ、その選択情報をコンピュータネットワークを介して取得してサーバの記憶部に格納する第４ステップとを有し、上記第３ステップ及び第４ステップを、いずれか一方の比較対象物の水準が予め決められた水準を下回るまで繰り返すことを特徴とするものである。
【０００７】
本発明が採用した第1の技術手段に係る情報取得サーバは、クライアント端末とコンピュータネットワークを介して接続されるサーバであって、該サーバは、２以上の比較対象物と比較対象物毎に設けた多段階の戦略変数の水準を格納するデータテーブルと、該データテーブルから２つの比較対象物を抽出すると共に、抽出した比較対象物対の各比較対象物に水準を割り当てる比較対象物対生成手段と、クライアント端末から入力された情報を格納する記憶部とを備えており、該比較対象物対生成手段によって生成された比較対象物対をコンピュータネットワークを介して該サーバからクライアント端末の表示部に表示し、いずれか一方の比較対象物を選択させ、その選択情報をコンピュータネットワークを介して取得して該記憶部に格納するように構成されており、該比較対象物対生成手段は、最初に各比較対象物にそれぞれ上位の水準を割り当てることで比較対象物対を生成してクライアント端末の表示部に表示し、クライアント端末からの選択情報に基づいて、選択されなかった比較対象物のみに一段下位の水準を割り当てると共に、選択された比較対象物には前回と同じ水準を割り当てることで次の比較対象物対を生成してクライアント端末の表示部に表示するように構成されている。
【０００８】
本発明が採用した第２の技術手段に係る情報取得方法は、コンピュータネットワークを介して接続されたサーバとクライアント端末とを用いた情報取得方法であって、該サーバには、２以上の比較対象物と比較対象物毎に設けた多段階の戦略変数の水準が格納されており、該情報取得方法は、サーバにおいて、２つの比較対象物を抽出すると共に、各比較対象物にそれぞれ下位の水準を割り当て、抽出した比較対象物対を割り当てた水準と共にサーバからクライアント端末に送信してクライアント端末の表示部に該水準と共に比較対象物対を表示する第１ステップと、クライアント端末において、該表示部に表示された比較対象物対からいずれか一方の比較対象物を選択させ、その選択情報をコンピュータネットワークを介して取得してサーバの記憶部に格納する第２ステップと、該サーバにおいて、クライアント端末から取得した情報に基づいて、選択された比較対象物のみに一段上位の水準を割り当てると共に、選択されなかった比較対象物には前回と同じ水準を割り当て、該比較対象物対を割り当てた水準と共にサーバからクライアント端末に送信してクライアント端末の表示部に水準と共に比較対象物対を表示する第３ステップと、クライアント端末において、該表示部に表示された比較対象物対からいずれか一方の比較対象物を選択させ、その選択情報をコンピュータネットワークを介して取得してサーバの記憶部に格納する第４ステップとを有し、上記第３ステップ及び第４ステップを、いずれか一方の比較対象物の水準が予め決められた水準を上回るまで繰り返すことを特徴とするものである。
【０００９】
本発明が採用した第２の技術手段に係る情報取得サーバは、クライアント端末とコンピュータネットワークを介して接続されるサーバであって、該サーバは、２以上の比較対象物と比較対象物毎に設けた多段階の戦略変数の水準を格納するデータテーブルと、該データテーブルから２つの比較対象物を抽出すると共に、抽出した比較対象物対の各比較対象物に水準を割り当てる比較対象物対生成手段と、クライアント端末から入力された情報を格納する記憶部とを備えており、該比較対象物対生成手段によって生成された比較対象物対をコンピュータネットワークを介して該サーバからクライアント端末の表示部に表示し、いずれか一方の比較対象物を選択させ、その選択情報をコンピュータネットワークを介して取得して該記憶部に格納するように構成されており、該比較対象物対生成手段は、最初に各比較対象物にそれぞれ下位の水準を割り当てることで比較対象物対を生成してクライアント端末の表示部に表示し、クライアント端末からの選択情報に基づいて、選択された比較対象物のみに一段上位の水準を割り当てると共に、選択されなかった比較対象物には前回と同じ水準を割り当てることで次の比較対象物対を生成してクライアント端末の表示部に表示するように構成されている。
【００１０】
本発明が採用した第３の技術手段に係る情報取得方法は、コンピュータネットワークを介して接続されたサーバとクライアントを用いた情報取得方法であって、該サーバには、２以上の比較対象物と比較対象物毎に設けた多段階の戦略変数の水準、及び、２以上の比較対象物から抽出された各比較対象物対における比較対象物の戦略変数の水準の組み合わせごとに割り当てられた回答者の予想選択確率が格納されており、該情報取得方法は、サーバにおいて、２つの比較対象物を抽出すると共に、該選択確率に基づいて、該抽出した比較対象物対において、同時決定される組み合わせの期待値が大きい水準の組み合わせを各比較対象物に割り当て、抽出した比較対象物対を割り当てた水準と共にサーバからクライアント端末に送信してクライアント端末の表示部に該水準と共に比較対象物対を表示する第１ステップと、クライアント端末において、該表示部に表示された比較対象物対からいずれか一方の比較対象物を選択させ、その選択情報をコンピュータネットワークを介して取得してサーバの記憶部に格納する第２ステップと、該サーバにおいて、既に同時定された組み合わせを除いて、該選択確率に基づいて、該抽出した比較対象物対において、同時決定される組み合わせの期待値を更新し、期待値が大きい水準の組み合わせを各比較対象物に割り当て、抽出した比較対象物対を割り当てた水準と共にサーバからクライアント端末に送信してクライアント端末の表示部に該水準と共に比較対象物対を表示する第３ステップと、クライアント端末において、該表示部に表示された比較対象物対からいずれか一方の比較対象物を選択させ、その選択情報をコンピュータネットワークを介して取得してサーバの記憶部に格納する第４ステップとを有し、上記第３ステップ及び第４ステップを、該抽出した比較対象物対に割り当てる水準の組み合わせが無くなるまで繰り返すことを特徴とするものである。
【００１１】
本発明が採用した第３の技術手段に係る情報取得サーバは、クライアント端末とコンピュータネットワークを介して接続されるサーバであって、該サーバは、２以上の比較対象物と比較対象物毎に設けた多段階の戦略変数の水準を格納すると共に、２以上の比較対象物から抽出された各比較対象物対における比較対象物の戦略変数の水準の組み合わせごとに割り当てられた回答者の予想選択確率を格納するデータテーブルと、該データテーブルから２つの比較対象物を抽出すると共に、該選択確率に基づいて、抽出した比較対象物対において、同時決定される組み合わせの期待値が大きい水準の組み合わせを各比較対象物に割り当てる比較対象物対生成手段と、クライアント端末から入力された情報を格納する記憶部とを備えており、該比較対象物対生成手段によって生成された比較対象物対をコンピュータネットワークを介して該サーバからクライアント端末の表示部に表示し、いずれか一方の比較対象物を選択させ、その選択情報をコンピュータネットワークを介して取得して該記憶部に格納するように構成されており、該比較対象物対生成手段は、抽出された比較対象物対において、最初に各比較対象物に同時決定される組み合わせの期待値がより大きい組み合わせとなる水準を割り当てることで比較対象物対を生成してクライアント端末の表示部に表示し、クライアント端末からの選択情報に基づいて、同時定された組み合わせを除いて、該選択確率に基づいて、該抽出した比較対象物対において、同時決定される組み合わせの期待値を更新し、期待値が大きい水準の組み合わせを各比較対象物に割り当てて次の比較対象物対を生成してクライアント端末の表示部に表示するように構成されているものである。
【００１２】
「戦略変数」とは、商品が持つ特性のカテゴリー、すなわち、商品の価値を決定する要因である。「水準」とは、戦略変数が採り得る候補である。本発明に採用される戦略変数は、連続変量（好適な例では、商品やサービスの価格、ボトル等の容量、車の燃費）や順序尺度で表される変数のように、消費者の効用が水準の増加に対して単調増加あるいは単調減少することを仮定できるものであればよい。換言するならば、水準の上昇に伴って消費者の選択確率が単調に上昇あるいは低下することを仮定できるということである。商品のデザインやパッケージ、色のようにカテゴリカルな変数（１か０しかとれないもの）についても、上記条件を満たすものであれば、本発明の戦略変数から除外されるものではない。例えば、戦略変数が価格である場合には、サーバのデータテーブルには、複数の比較対象物（例えば、商品Ａ、商品Ｂ、商品Ｃ）の夫々において、商品Ａ（２００円、１８０円、１６０円、１４０円）、商品Ｂ（１５０円、１３０円、１１０円、９０円）、商品Ｃ（１４０円、１３０円、１２０円、１１０円）というように多段階の価格水準が設定される。戦略変数の水準は、比較対象物間で共通するものであってもよい。
【００１３】
本発明は、また、上述の情報取得方法をコンピュータに実行させるためのコンピュータプログラムとして提供されるものでもよい。
【発明の効果】
【００１４】
本発明は次に述べるような効果を有する。
（１）回答者の負担を軽減するものでありながら、精度の高いデータを取得することができる。
（２）ＰＯＳデータ等の実測データでは得られなかった仮想的な商品及び属性の組み合わせに係る購入確率に関するデータを取得することができる。
（３）商品の戦略変数（例えば、価格）の変動が回答者をサンプルとする消費者行動に対してどのような変化を与えるかを予測し、複数商品の水準の違いが販売シェアに与える影響を定量的に分析し、予測することが可能となる。
（４）これらの分析から複数商品間の消費者にとっての価格プレミアム（ブランド力）の差を抽出することが可能となる。価格プレミアムとは、購入確率が同値となる商品の価格の組み合わせにおける相対的な価格差を意味する。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１５】
本発明のシステムについて述べる。これらの構成は、後述する二つの実施例に共通するものである。
Ａ．基本構成
本発明の情報取得システムは、図１に示すように、サーバとクライアント端末とを有しており、両者はコンピュータネットワークとして例示されるインターネットを介して接続されている。クライアント端末及びサーバは共に一つあるいは複数のコンピュータから構成されており、コンピュータとしての基本的構成を備えており、具体的には、処理装置、記憶装置（メモリ及び外部記憶装置を含む）、入力装置、出力装置、コンピュータを動作させる制御プログラム等を備えている。また、クライアント端末及びサーバはコンピュータネットワークを介して相互に情報のやり取りを可能とする送受信手段を備えている。
【００１６】
Ｂ．サーバ
サーバは、一つあるいは複数のコンピュータから構成されており、図２に示すように、処理装置、記憶装置、入力装置、出力装置を有している。サーバの記憶装置には次のものが格納されている。先ず、比較対象となる複数の商品の情報、及び、各商品に対応して設けた複数の多段階の戦略変数の水準が格納されている。商品情報は、回答者に提示する商品を特定する情報であり、商品名、商品画像、商品説明等に関する情報である。情報取得の対象となる戦略変数が価格である場合には、価格についての複数の水準が記憶装置に格納されている。例えば、戦略変数が価格であれば、サーバのデータテーブルには、複数の比較対象物（例えば、商品Ａ、商品Ｂ、商品Ｃ）の夫々において、商品Ａ（２００円、１８０円、１６０円、１４０円）、商品Ｂ（１５０円、１３０円、１１０円、９０円）、商品Ｃ（１４０円、１３０円、１２０円、１１０円）というように多段階の価格水準が設定される。戦略変数の水準は、比較対象物間で共通するものであってもよい。
【００１７】
サーバは、該データテーブルから２つの比較対象物を抽出すると共に、抽出した比較対象物対の各比較対象物に水準を割り当てる比較対象物対生成手段を有している。記憶装置には、最初に所定の水準を割り当てて初期の比較対象物対を生成すると共に、クライアント端末から受信した回答結果に基づいて次にクライアント端末に送信する情報を制御する制御プログラムが格納されている。制御プログラムに基づいて処理装置によって適宜水準が割り当てられた比較対象物対が生成されて、クライアント端末に送信されて、クライアント端末の表示部に表示される。
【００１８】
記憶装置には、クライアント端末から受信した回答結果が記憶される。望ましくは、記憶装置には、さらに、回答者の属性が記憶される。回答者の属性は、回答者が会員である場合には予め格納されており、回答者が会員でない場合には、回答時にクライアント端末から回答者の属性を入力させ、入力情報を回答者データベースとして格納してもよい。
【００１９】
Ｃ．クライアント端末
クライアント端末は、回答者側（回答者）のコンピュータである。サーバは、多数の回答者のクライアント端末とコンピュータネットワークを介して通信可能に接続される。コンピュータネットワークがインターネットの場合には、クライアント端末においてブラウザを起動して、サーバのＷｅｂページのＵＲＬを指定して該ページを要求する。Ｗｅｂページを取得すると、該Ｗｅｂページはクライアント端末の画面に表示され、回答者が該Ｗｅｂページを閲覧することができ、マウス等の入力手段を用いて必要な情報入力作業を行うことができる。クライアント端末から入力手段によって入力された情報は、回答結果として、コンピュータネットワークを介してサーバに送信され、サーバで取得された回答結果は記憶装置に格納され、後の分析に用いられる。
【実施例１】
【００２０】
実施例１について、適宜図３乃至図７を参照しながら、説明する。サーバの記憶部には、価格データが格納されており、価格データは、価格の高い順番で並んでいる。具体的には、サーバの記憶装置には、商品Ａ，Ｂ，Ｃの名称及び画像情報と、それぞれの商品についての４つの価格水準が格納されている。図４は、商品価格データテーブルであって、商品Ａにおいては、２００円、１５０円、１００円、５０円の４つの価格水準が５０円毎の差で用意されている。商品Ｂにおいては、１００円、７５円、５０円、２５円の４つの価格水準が２５円毎の差で用意されている。商品Ｃにおいては、６０円、５０円、４０円、３０円の４つの価格水準が１０円毎の差で用意されている。
【００２１】
実施例１のサーバには、次のようなプログラムが格納されている。サーバの記憶部から二つの商品画像を選択して比較対象物対とすると共に、比較対象物対を構成するそれぞれの商品に、データテーブルから価格を抽出して割り当てる。選択された比較対象物対とそれぞれの対象物に割り当てられた価格を、クライアント端末に送信して、クライアント端末の表示部に表示する。一つの好ましい態様では、選択された比較対象物対のそれぞれの比較対象物に最も高い価格を割り当てることで、最も高い価格同士の対戦を最初に抽出して、クライアント端末の表示部に表示させて、いずれかの商品を選択させる。クライアント端末からの入力情報を取得し、選択されなかった商品により低い価格を割り当て、選択された商品の価格を変えずに（前回と同じ価格を割り当てる）、再度、商品及び商品画像とそれぞれに割り当てられた価格をクライアント端末に送信して表示部に表示させて、いずれかの商品を、クライアント端末から選択させて、クライアント端末からの入力情報を取得する。いずれかの商品に割り当てられるべき価格が予め決められた最低価格を下回るまで上記ステップを繰り返す。
【００２２】
図３に示すように、初期設定では、ｓ＝１、ｔ＝１となっており、最も高い価格がそれぞれの商品に割り当てられ、最も価格の高い商品価格対が回答者のクライアント端末の表示部に表示されるように設定されている。回答者はいずれか一方の商品を選択し、選択された情報はサーバに送信され、選択された商品価格の組み合わせは回答者の選択結果と共に記憶部のデータベースに格納される。そして、選択されなかった方の商品にの次に低い価格を割り当て、選択された方の商品の価格をそのままにして、次の商品価格対が回答者のクライアント端末の表示部に表示される。提示する価格の数（ｎ）まで添字ｓ、ｔが到達すると繰り返しを止めるようになっている。
【００２３】
商品Ａの価格をＰi(i=1,2,….,ｎ)，商品Ｂの価格をＰj(j=1,2,….,ｎ)とすると、対戦ごとの価格の組み合わせは、ｎ２通りである。例えば、調査対象の価格水準が４つある場合、各対戦について１６通りの組み合わせが存在する。全ての価格の組み合わせについてこのような試行を行うことは回答者に対する負担が大きいため回答の精度が低下する可能性が高い。そこで、「消費者は、同じ商品であれば価格が低ければ低いほど購入確率が低くなることはない」という前提に基づき、上記のステップで調査を行うことで、質問数（試行回数）を大幅に減少させることが可能となる。２つの銘柄、４つの価格水準の場合において、最低４回（一方の商品が連続して選択された場合）、最高７回（商品が交互に選択された場合）の試行となり、最大で１２回、最低でも９回の試行回数の節約が可能である。
【００２４】
図５乃至図７はクライアント端末の表示画面である。サーバからインターネットを介して回答者の端末に送信された情報はクライアント端末の表示部に表示される。クライアント端末から入力された情報は、サーバに送信され、サーバの記憶部に格納される。三つの商品Ａ，Ｂ，Ｃからランダムに二つの商品を抽出して比較対象物対とし、最初は、最も高い価格をそれぞれの商品に割り当てて、商品価格対を生成して、クライアント端末に送信して表示部に表示し、クライアント端末から入力手段によっていずれかの商品を選択させる。クライアント端末から取得した情報に基づいて、選択されなかった商品に一段低い価格を割り当て、選択された商品の価格を変えずに、商品価格対を生成して、クライアント端末に送信して、クライアント端末の表示部に表示させる。
【００２５】
図５（Ａ）に示すように、最初に、商品Ｂ，Ｃが対象物対として抽出されている。表示画面には、「以下の２つの銘柄のうち、どちらを購入したいと思われますか。値段を考慮してどちらか１つだけお選びください。」という質問が表示されている。表示画面には、商品Ｃと商品Ｂが、それぞれ商品画像及び最高価格（商品Ｃは６０円、商品Ｂは１００円）と共に表示される。それぞれの商品価格の下にはラジオボタンが設けてあり、図５（Ａ）の画面では、クライアント端末の入力手段から商品Ｃが選択されている。
【００２６】
そして、クライアント端末の入力手段から「次に進む」が選択されると、クライアント端末からの入力情報がサーバに送信される。回答者からの入力情報は、サーバで受信されて記憶部に格納される。サーバでは選択されなかった商品Ｂの価格として次に低い価格７５円を抽出して、商品Ｂに割り当てる。選択された商品Ｃの価格を変更することなく、商品Ｃ（価格６０円）、商品Ｂ（価格７５円）の情報をクライアント端末に送信する。図５（Ｂ）に示すように、クライアント端末の表示画面には、商品Ｃと商品Ｂが、それぞれ商品画像及び価格（商品Ｃは６０円、商品Ｂは７５円）と共に表示される。それぞれの商品価格の下にはラジオボタンが設けてあり、図５（Ｂ）の画面では、クライアント端末の入力手段から商品Ｃが選択されている。
【００２７】
そして、クライアント端末の入力手段から「次に進む」が選択されると、クライアント端末からの入力情報がサーバに送信される。回答者からの入力情報は、サーバの記憶部に格納される。サーバでは選択されなかった商品Ｂの価格として次に低い価格５０円を抽出する。選択された商品Ｃの価格を変更することなく、商品Ｃ（価格６０円）、商品Ｂ（価格５０円）の情報をクライアント端末に送信する。図５（Ｃ）に示すように、クライアント端末の表示画面には、商品Ｃと商品Ｂが、それぞれ商品画像及び価格（商品Ｃは６０円、商品Ｂは５０円）と共に表示される。それぞれの商品価格の下にはラジオボタンが設けてあり、図５（Ｃ）の画面では、クライアント端末の入力手段から商品Ｂが選択されている。
【００２８】
そして、クライアント端末の入力手段から「次に進む」が選択されると、クライアント端末からの入力情報がサーバに送信される。回答者からの入力情報は、サーバの記憶部に格納される。サーバでは選択されなかった商品Ｃの価格として次に低い価格５０円を抽出する。選択された商品Ｂの価格を変更することなく、商品Ｃ（価格５０円）、商品Ｂ（価格５０円）の情報をクライアント端末に送信する。図６（Ｄ）に示すように、クライアント端末の表示画面には、商品Ｃと商品Ｂが、それぞれ商品画像及び価格（商品Ｃは５０円、商品Ｂは５０円）と共に表示される。それぞれの商品価格の下にはラジオボタンが設けてあり、図６（Ｄ）の画面では、クライアント端末の入力手段から商品Ｃが選択されている。
【００２９】
そして、クライアント端末の入力手段から「次に進む」が選択されると、クライアント端末からの入力情報がサーバに送信される。回答者からの入力情報は、サーバの記憶部に格納される。サーバでは選択されなかった商品Ｂの価格として次に低い価格２５円を抽出して割り当てる。選択された商品Ｃの価格を変更することなく、商品Ｃ（価格５０円）、商品Ｂ（価格２５円）の情報をクライアント端末に送信する。図６（Ｅ）に示すように、クライアント端末の表示画面には、商品Ｃと商品Ｂが、それぞれ商品画像及び価格（商品Ｃは５０円、商品Ｂは２５円）と共に表示される。それぞれの商品価格の下にはラジオボタンが設けてあり、図６（Ｅ）の画面では、クライアント端末の入力手段から商品Ｃが選択されている。
【００３０】
そして、クライアント端末の入力手段から「次に進む」が選択されると、クライアント端末からの入力情報がサーバに送信される。送信された情報はサーバの記憶部に格納される。商品Ｂの価格が全て表示されたので、商品の入れ替えが行なわれる。図６（Ｆ）に示すように、「商品が変わります。ご注意ください。」という画面がクライアント端末の画面に表示され、クライアント端末の入力手段から「ＯＫ」が選択されると、前回とは異なる組み合わせ（図７（Ｇ）では、商品Ａと商品Ｃ）がサーバによって抽出されて、それぞれ商品画像及び最高価格（商品Ａは２００円、商品Ｃは６０円）と共にクライアント端末の表示画面に表示される。商品ＢとＣの対戦と同様に、選択されなかった商品の価格を下げて、商品画像と共にクライアント端末に表示させていずれかの商品を選択させて行き（図７（Ｈ））、このステップを、選択されなかった商品の最低価格が表示されるまで繰り返す。
【００３１】
そして、クライアント端末の入力手段から「次に進む」が選択されると、クライアント端末からの入力情報がサーバに送信される。いずれかの商品の価格が全て表示されたので、商品の入れ替えが行なわれる。図７（Ｉ）に示すように、「商品が変わります。ご注意ください。」という画面がクライアント端末の画面に表示され、クライアント端末の入力手段から「ＯＫ」が選択されると、過去に表示されたものとは異なる組み合わせ（図７（Ｊ）に示すように、商品Ｂと商品Ａが選択）がサーバによって抽出されて、それぞれ商品画像及び最高価格（商品Ｂは１００円、商品Ａは２００円）と共に表示される。上述と同様に、選択されなかった商品の価格を下げて、商品画像と共にクライアント端末に表示させていずれかの商品を選択させ、このステップを、選択されなかった商品の最低価格が表示されるまで繰り返す。
【００３２】
最初の比較対象の商品対は、サーバ側でランダムに生成され、コンピュータネットワークを介してクライアント端末に送信される。その後は、クライアント端末からの入力情報に基づいて、サーバのプログラムに沿って表示画面が制御される。上述では、選択されなかった商品の最低価格が表示されるまでステップを繰り返しているが、必ずしも、商品の最低価格が表示されるまでステップを繰り返す必要はなく、どの水準が表示されたらステップを終了させるかは予め任意に設定することが可能である。また、最初に最高価格を割り当てたが、必ずしも最初に最高価格を割り当てなくてもよい。例えば、商品の種類が８個で水準が６つの場合に、回答者の負担を考慮し、回答者には水準１（最高価格）から水準５（二番目に低い価格）までを提示したり、あるいは、水準２（二番目に高い価格）から水準６（最低価格）までを提示したり、あるいは、水準２（二番目に高い価格）から水準５（二番目に低い価格）までを提示することも可能である。図示のものでは、商品名及び商品画像が表示されているが、商品名のみでもよく、あるいは商品画像中に商品名が載っている場合には、商品画像のみでもよい。要するに、回答者が各商品を認識・特定できる程度に、商品情報が表示されていればよい。図示のものでは、商品説明は無いが、商品説明を表示させてもよい。
【実施例２】
【００３３】
次に対戦する価格の組み合わせを減少させる他のアルゴリズムについて、適宜図８乃至図１１を参照しながら、説明する。実施例２の手法と実施例１の手法とで異なる点は、クライアント端末に送信して表示部に表示する対象物対の生成を制御する制御プログラムにある。実施例１のものが、最も高い価格同士の対戦から始め、選ばれなかった対象物の価格を引き下げて比較対象物対を提成するものであるのに対して、実施例２では、同時決定される組み合わせの期待値（クライアント端末からの選択情報によって都度変化する）が大きい順に、比較対象物対を生成して、クライアント端末の表示部に提示する。
【００３４】
第２実施例のサーバには、第１実施例のサーバと同様に、比較対象となる複数の商品の情報、及び、各商品に対応して設けた複数の多段階の属性水準が格納されている。さらに、第２実施例のサーバには、商品と価格水準との他に、図９に示すように選択確率の予想分布が格納されている。実施例２のサーバの記憶部には、Ａ、Ｂ、Ｃの三つの商品と、三つの商品に共通の４つの価格水準（１００円、２００円、３００円、４００円）が格納されている。そして、各比較対象物対（ＡとＢ、ＡとＣ、ＢとＣ）において選択確率が設定されており、図９にはＡとＢの対戦における選択確率が示してある。例えば、（商品Ａ，商品Ｂ）＝（１００円、４００円）の場合に、商品Ａが選択される確率は０．９であり、商品Ｂが選択される確率は０．１である。選択確率は、例えば、予備調査、あるいは過去の調査結果に基づく知見等から設定することができる。
【００３５】
次に、選択確率に基づく期待値の算出について説明する。商品Ａと商品Ｂの対戦において、価格がｎ個ずつ用意されているとする（但し、比較対象物対のそれぞれについて戦略変数の数が異なっていても構わない。）。価格の組み合わせをPｉｊ＝（ＰｉＡ，ＰｊＢ）と表す。ここで、ＰｉＡ（ｉ＝１，２，...，ｎ）を商品Ａの価格、ＰｊＢ（ｉ＝１，２，...，ｎ）を商品Ｂの価格とする。ｉ＞ｇならばＰｉＡ＞ＰｇＡとする。ｊ＞ｈならばＰｊＢ＞ＰｈＢとする。ｇ、ｈは、価格がＰ１，Ｐ２，Ｐ３，…とあったときに、その大きさがどのような順番であるかを示す添字であり、添字が大きくなれば価格も高くなることを示している。
【００３６】
このとき、価格Ｐｉｊの組み合わせで、商品Ａが選択された場合、「Ｑｉｊ＝１」、商品Ｂが選択された場合、「Ｑｉｊ＝０」とする。Ｑｉｊ（ｉ＝１，２，...，ｎ、ｉ＝１，２，...，ｎ）は価格の組み合わせPｉｊに対応する商品Ａと商品Ｂの選択状況を表す変数とする。
【００３７】
そして、「消費者は同じ商品であれば価格の低下に従って購入確率は単調増加する」という前提を次のように表す。１以上ｉ以下を満たす任意のｇ、ｊ以上ｎ以下を満たす任意のｈについて、「Ｑｉｊ＝１  ｉｆ  Ｑｇｈ＝１」である。すなわち、ある価格の組み合わせで商品Ａが選ばれたとすると、商品Ａの価格がそのときよりも安く、選ばれなかった商品Ｂの価格がそれよりも高いような他の価格の組み合わせてでも同じように商品Ａが選択されると考える。
【００３８】
ここで、試行回数の期待値Ｔｅを最小化する価格の組み合わせの提示パターンを考える。試行回数の期待値を最小化する提示パターンは価格の組み合わせPｉｊ（ｉ＝１，２，...，ｎ、ｊ＝１，２，...，ｎ）における商品Ａの購入確率Ｒｉｊに依存すると考えられる。そこで、Pｉｊが回答者に対して提示され、Ｑｉｊが回答者によって決定された時に同時決定される価格の組み合わせ数の期待値を、Ｔｅｉｊ＝ｉ×（ｎ−ｊ＋１）×Ｒｉｊ＋ｊ×（ｎ−ｉ＋１）×（１−Ｒｉｊ）で表す。
【００３９】
例えば、極端な例では、商品Ａの価格が最大（ｉ＝ｎ）で、商品Ｂの価格が最小（ｊ＝１）の組み合わせで商品Ａが選択されたとすると全ての組み合わせで商品Ａが選択されることになり、ｎ×ｎの組み合わせが同時決定され、試行は終了する。一般的な調査の場合、このようなことが起こる可能性Ｒｎ１は少ないと考えられる。つまり、Ｐｎ１という価格の組み合わせであれば、商品Ｂが購入される可能性が高いと考えられる。商品Ｂが選択された場合、（ｎ−ｎ＋１）×１＝１の１つの組み合わせしか同時に決定されないため、Ｐｎ１を回答者に提示することは効率的でないかもしれない。すなわち、どの価格の組み合わせを提示することが試行回数を低減させるのに有利かは回答者の購入確率Ｒｉｊに依存する。
【００４０】
図９、図１０に基づいて具体的に説明する。図９のサーバの記憶部に格納されている選択確率のデータテーブルに示すように、商品Ａの価格が２００円、商品Ｂの価格が３００円のとき、商品Ａが選択される確率は０．６であり、商品Ｂが選択される確率は０．４である。
【００４１】
商品Ａが選択されると、同時に４つの組み合わせの選択が決定される。すなわち、（ＰｉＡ，ＰｊＢ）＝（Ｐ１Ａ，Ｐ４Ｂ）、（Ｐ１Ａ，Ｐ３Ｂ）、（Ｐ２Ａ，Ｐ４Ｂ）、（Ｐ２Ａ，Ｐ３Ｂ）の４組、言い換えると、（商品Ａ，商品Ｂ）＝（１００円、４００円）、（１００円、３００円）、（２００円、４００円）、（２００円、３００円）が決定される。一方、商品Ｂが選択されると、同時に９つの組み合わせが決定される。すなわち、（ＰｉＡ，ＰｊＢ）＝（Ｐ２Ａ，Ｐ３Ｂ）、（Ｐ３Ａ，Ｐ３Ｂ）、（Ｐ４Ａ，Ｐ３Ｂ）、（Ｐ２Ａ，Ｐ２Ｂ）、（Ｐ３Ａ，Ｐ２Ｂ）、（Ｐ４Ａ，Ｐ２Ｂ）、（Ｐ２Ａ，Ｐ１Ｂ）、（Ｐ３Ａ，Ｐ１Ｂ）、（Ｐ４Ａ，Ｐ１Ｂ）言い換えると、（商品Ａ，商品Ｂ）＝（２００円、３００円）、（３００円、３００円）、（４００円、３００円）、（２００円、２００円）（３００円、２００円）、（４００円、２００円）、（２００円、１００円）、（３００円、１００円）、（４００円、１００円）、が決定される。
【００４２】
そして、商品Ａの価格が２００円（Ｐ３Ａ）、商品Ｂの価格が３００円（Ｐ２Ｂ）の商品価格対の期待値は、Ｔｅｉｊ＝２×（４−３＋１）×０．６＋３×（４−２＋１）×（１−０．６）＝６である。同様に、全ての組み合わせの期待値を計算すると、図１１のようになる。したがって、初期状態では、（Ｐ２Ａ，Ｐ３Ｂ）、（Ｐ３Ａ，Ｐ３Ｂ）、（Ｐ２Ａ，Ｐ２Ｂ）の商品価格対の時に、期待値が最大となる。サーバでは、期待値を算出することで、最大の期待値の商品価格対を抽出して、クライアント端末に送信して、クライアント端末の表示部に表示させ、クライアント端末からいずれかの商品を選択させる。
【００４３】
サーバはクライアント端末からの入力情報を受信して記憶部に格納する。そして、クライアント端末の選択によって同時決定される商品価格対を除いて、期待値を計算して期待値を更新する。例えば、図１０の組み合わせにおいて、商品Ａが選択された場合には、（ＰｉＡ，ＰｊＢ）＝（Ｐ１Ａ，Ｐ４Ｂ）、（Ｐ１Ａ，Ｐ３Ｂ）、（Ｐ２Ａ，Ｐ４Ｂ）、（Ｐ２Ａ，Ｐ３Ｂ）の４組を除いて期待値を計算する。
すなわち、「ｉ×（ｎ−ｊ＋１）」の値、「ｊ×（ｎ−ｉ＋１）」の値に対応する商品価格対において、前記除外される組が含まれる場合には、その分だけ値を減らすことで、期待値を計算する。更新された期待値において、最大の期待値の商品価格対を選択して、クライアント端末に送信して、クライアント端末の表示部に表示して、いずれかの商品を選択させる。このステップを、表示部に提示する商品価格対が無くなるまで繰返す。商品Ａと商品Ｂの対戦が終了すると、第１実施例と同様に、他の組み合わせがクライアント端末の表示部に表示される。このように、Ｔｅｉｊの大きい組み合わせから順に質問をなうことで、試行回数を減らすことが可能となる。
【００４４】
各クライアント端末からコンピュータネットワークを介して取得した情報は、回答結果として、サーバの記憶装置に格納される。クライアント端末から受信した回答結果には、「クライアント端末に表示された商品と価格水準の組み合わせ、及び、どちらが選択されかの情報（選択された商品価格の組み合わせ）」、「回答者（回答者）の属性」が含まれ、これらの情報は互いに関連付けられている。回答者の属性は、クライアント端末から送信された情報であっても、あるいは、予めサーバの記憶装置に格納されている情報（会員が回答者の場合等）であってもよい。
【００４５】
サーバの記憶装置に格納された複数のクライアント端末から取得した情報には、複数の商品間における価格水準の変化に伴う回答者の反応の変化の情報が含まれている。かかる情報を加工・分析することで、各商品の価格水準が購入確率に与える効果を推定することができる。また、回答者の属性を併せて分析することで、年齢別、性別等に基づくさらに詳細な分析を行うことができる。実施例では、価格という戦略変数を用いた場合について説明したが、本発明で用いられる戦略変数は価格に限定されるものではない。
【産業上の利用可能性】
【００４６】
本発明によって得られた情報を用いることで、調査対象となる商品群について戦略変数を変化させたときの消費者の反応を予測するモデルを構築することができる。また、本発明によって得られた情報を用いることによって、比較的短期的な販売予測シミュレーションを行うことが可能である。
【図面の簡単な説明】
【００４７】
【図１】本発明の基本構成を示す図である。
【図２】サーバの構成を示す図である。
【図３】第１の実施例に係るシステムの全体概略図である。
【図４】第１の実施例に係るサーバの記憶部に格納されている商品・価格データテーブルである。
【図５】第１の実施例に係るクライアント端末の表示部に表示される画面の例を示す図である。
【図６】第１の実施例に係るクライアント端末の表示部に表示される画面の例を示す図である。
【図７】第１の実施例に係るクライアント端末の表示部に表示される画面の例を示す図である。
【図８】第２の実施例に係るシステムの全体概略図である。
【図９】第１の実施例に係るサーバの記憶部に格納されている商品・価格データテーブルに関連して設定された選択確率テーブルである。
【図１０】商品・価格データテーブルからＡが２００円、Ｂが３００円の商品価格対を選択した場合における、同時決定される商品価格対を説明する図である。
【図１１】左図は、商品・価格データテーブルからＡが２００円、Ｂが３００円の商品価格対を選択した場合における期待値の算出を説明する図であり、右図は、各商品価格対が選択された時の夫々の期待値を示す図である。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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