(57)【要約】【課題】健康関連データと疾患関連データとから個人の疾患になりうるリスクを数値化する。【解決手段】管理センター４０には、健康情報データベース４１、疾患関連データベース４２、リスク計算システム４３、リスク情報データベース４４が備えられ、医療機関１０、検診センター２０、住居３０等からインターネット５０を介して送信されてきたデータを使って、個人の疾患になりうるリスクを計算する。【選択図】        図  １
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
個人の健康に関する複数のデータと、疾患関連データとを照合することによって、個人の疾患になりうるリスクを数値化することを特徴とする健康管理方法。
【請求項２】
個人の健康に関する複数の一次データをデータマイニング処理した二次データと、疾患関連データとを照合することにより、個人の疾患になりうるリスクを数値化することを特徴とする健康管理方法。
【請求項３】
個人の健康に関するデータを測定する個所と健康管理センターとをネットワークで結び、前記データを測定する個所から個人の健康に関するデータを健康管理センターに集約し、健康管理センターで個人の疾患になりうるリスクを数値化することを特徴とする請求項１又は２記載の健康管理方法。
【請求項４】
個人の疾患になりうるリスクを数値化するとともに、健康管理の重み付けを行うことを特徴とする請求項１、２又は３記載の健康管理方法。
【請求項５】
個人の複数の健康データを蓄積する健康情報データベースと、疾患関連データベースと、個人の複数の健康データと疾患関連データとから個人の疾患になりうるリスクを数値化するリスク計算システムとを有していることを特徴とする健康管理システム。
【請求項６】
個人の複数の健康に関する一次データと一次データをデータマイニング処理した二次データとを蓄積する健康情報データベースと、疾患関連データベースと、前記二次データと疾患関連データとから個人の疾患になりうるリスクを数値化するリスク計算システムとを有していることを特徴とする健康管理システム。
【請求項７】
請求項５又は６記載の健康管理システムにおいて、前記健康管理システムがインターネットで健康に関するデータを測定する個所と接続されていることを特徴とする健康管理システム。
【請求項８】
前記リスク計算システムが健康管理の重み付けを行う機能を有することを特徴とする請求項５、６又は７記載の健康管理システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】  本発明は、健康管理方法及び健康管理システムに関する。
【背景技術】
【０００２】  従来、健康管理システムとしては、個人の検査データなどの臨床情報についての医療データを元に、利用者の健康維持に役立つ情報を出力する健康管理システムが知られている。【０００３】  しかしながら、従来の健康管理システムの場合、検査時の利用者の健康状態を効果的に提示するものであり、今後の疾病になりうるリスクを推定するものではなかった。
【特許文献１】特開２０００−１１６６０７号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】  本発明は、健康診断の検査値、生活習慣データ、病院における検査の検査値等健康関連データと疾患関連データとから、個人の疾患になりうるリスクを数値化する健康管理方法及び健康管理システムを提供することを目的としている。
【課題を解決するための手段】
【０００５】  上記目的を達成するため請求項１記載の発明は、個人の健康に関する複数のデータと、疾患関連データとを照合することによって、個人の疾患になりうるリスクを数値化する健康管理方法である。【０００６】  健康に関するデータとしては、身長・体重・体温・血圧・脈拍・視力・体力測定等健康診断での検査値やそれらの経時変化、生活習慣や家族歴、過去の疾病の発症状況や治癒の状況等を含むものである。さらに、個人の遺伝子情報や生体内プロテオーム情報等を含むものである。【０００７】  疾患関連データとは、過去医療機関等で蓄積された疾患に関する情報や文献情報などから別途構築されるものであり、疾患と臨床症状に関するデータと健康情報の相関が記録されている。この疾患関連データは、常に新しいデータが追加され、更新されると、疾患になりうるリスクの精度が向上するので好ましい。【０００８】  本発明は、この疾患関連データと個人の健康に関する複数データとを照合することにより、個人の各疾患になりうるリスクを計算するものである。【０００９】  ここで、疾患とは、癌や糖尿病等のいわゆる病気だけを示すのではなく、肥満等の健康を障害する身体的特徴も示すものである。また、疾患になりうるリスクとは、上記の疾患のうち、ある一定の期間に特定の疾患になるリスクや、その疾患になるまでの最もリスクの高い期間等を示すものである。【００１０】請求項２記載の発明は、個人の健康に関する複数の一次データをデータマイニング処理した二次データと、疾患関連データとを照合することにより、個人の疾患になりうるリスクを数値化する健康管理方法である。【００１１】  データマイニング処理には、疾患にかかる群とかからない群との２群にわけ、それぞれの群を分ける要因となる因子を見つけ出す２群統計解析処理等がある。  具体的には、主成分分析（ＰＣＡ）、サポートベクターマシン（ＳＶＭ）、ファジーニューラルネットワーク（ＦＮＮ）等の統計手法を使い、各種疾患にかかる群とかからない群の２群に分けられる因子を導きだすものである。【００１２】  本発明は、本人の健康に関する複数のデータから、各個人がこの因子を持つ割合をポイント化し、疾患データベースと照合することにより、個人の疾患になりうるリスクを数値化するものである。【００１３】  請求項３記載の発明は、データの処理を集約して行うために、個人の健康に関するデータを測定する個所と健康管理センターとをネットワークで結び、前記データを測定する個所から個人の健康に関するデータを健康管理センターに集約し、健康管理センターで個人の疾患になりうるリスクを数値化する健康管理方法である。【００１４】  個人の健康に関するデータを測定する個所としては、医院や病院等の医療機関、検診センター、個人の住居や老人ホームや保健所等健康を検査する装置が備えられた場所や、前記装置を設置できる場所等が挙げられる。【００１５】  本発明における健康管理センターとは、個人の疾患になりうるリスクを集約的に数値化する機関であり、個人の疾患になりうるリスクを効率的に数値化するためには、健康管理システムを内蔵したパーソナルコンピューターを備えることが好ましい。【００１６】  ネットワークとは、登録された機関や会員等と管理センターとの間の組織を示すものであり、インターネット等を利用することが、利便性やデータ送受信の迅速性の点で好ましい。その際、機密保持のため、個人情報は匿名化したり、データは暗号化しておくことが好ましい。また、ネットワーク間のデータの受け渡しは、必ずしもオンラインである必要はなく、フロッピーディスクやコンパクトディスク等の記憶媒体にデータを記録したものを、郵送等の方法で運搬する方法でもよい。【００１７】  請求項４記載の発明は、健康管理を効果的に行うために、個人の疾患になりうるリスクを数値化するとともに、健康管理の重み付けを行う健康管理方法である。
健康管理の重み付けとは、疾患になりうるリスクの高さと疾患の重大性とから、健康管理の重要度を数値化するものである。【００１８】  請求項５記載の発明は、個人の複数の健康データを蓄積する健康情報データベースと、疾患関連データベースと、個人の複数の健康データと疾患関連データとから個人の疾患になりうるリスクを数値化するリスク計算システムとを有している健康管理システムである。【００１９】  本発明におけるリスク計算システムとは、健康情報データベースの個人の健康に関する複数のデータと、疾患関連データベースの疾患関連データとを照合することによって、個人の疾患になりうるリスクを数値化するものである。【００２０】  請求項６記載の発明は、疾患になりうるリスクの精度を向上するために、個人の複数の健康に関する一次データと一次データをデータマイニング処理した二次データとを蓄積する健康情報データベースと、疾患関連データベースと、前記二次データと疾患関連データベースの疾患関連データとから個人の疾患になりうるリスクを数値化するリスク計算システムとを有している健康管理システムである。【００２１】  請求項７記載の発明は、データ処理を集約して行うために、健康管理システムがインターネットで健康に関するデータを測定する個所と接続されている健康管理システムである。【００２２】  健康管理システムは健康管理センター等に集約的に設けられると、データの集積が図れ、個人の疾患になりうるリスクを一元的に外部に送出できるので好ましい。【００２３】  請求項８記載の発明は、健康管理を効果的に行うために、前記リスク計算システムが健康管理の重み付けを行う機能を有する健康管理システムである。【００２４】  本発明における健康管理システムにおいては、個人の疾患になりうるリスクや健康管理の重み付けの結果を、グラフ化して表示装置で表示したり、プリンターで記録紙等にプリントアウトするとデータが視覚化でき、情報の伝達が効果的にできる。【００２５】  本発明においては、登録された利用者からの健康管理センターへの問い合わせに対し、利用者が登録者であることを確認できれば、自動応答できるシステムを有することも効果的である。また、その際、問い合わせに対する課金システムを備えることも効果的である。
【発明の効果】
【００２６】  本発明の健康管理方法によれば、個人の健康に関する複数の一次データ又は二次データと、疾患関連データとを照合することによって、個人の疾患になりうるリスクを数値化することができる。つまり、確かなデータに基づく医療（ＥＢＭ：Ｅｖｉｄｅｎｃｅ−ｂａｓｅｄ  Ｍｅｄｉｃｉｎｅ）が可能になる。また、疾患になりうるリスクや健康管理の重み付けにより、個人毎の健康管理や保健、治療のための正確な情報が得られる。また、ネットワーク化することにより、データの授受が確実に効率的に行え、また、健康管理センターでデータの集積、処理、発信を効率的に行うことができる。【００２７】  本発明の健康管理システムによれば、健康情報データベースと疾患関連データベースに多くのデータを蓄積することができる。また、各データベースのデータからリスク計算システムで個人の疾患になりうるリスクを計算することができる。つまり、本発明の構成によれば、データの入力をすることにより、自動的に個人の疾患になりうるリスクや健康管理の重み付けができるので、正確に、効率的に個人毎の健康管理や保健、治療のための正確な情報が得られる。また、インターネットでネットワークが結ばれることにより、データの授受が確実に効率的に行え、また、健康管理システムでのデータの集積、処理、発信を効率的に行うことができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２８】  個人の健康に関する複数のデータと疾患関連データとを照合することにより、個人の疾患になりうるリスクを数値化することが可能となる。
【実施例１】
【００２９】  以下、本発明の実施の形態を実施例にもとづき図面を参照して説明する。
図１は本発明の健康管理システムの実施例を示すものであり、図２は医療機関からのデータ取り込みのフローチャート、図３は検診センターからのデータ取り込みのフローチャート、図４は住居からのデータ取り込みのフローチャートである。【００３０】  図１において、１０は医療機関、２０は検診センター、３０は住居、４０は管理センター、５０はインターネットを示している。
医療機関１０には電子カルテシステム１１と送信データ作成プログラム１２が備えられており、検診センター２０には検診データベース２１と送信データ作成プログラム２２が備えられており、住居３０内には端末３１が備えられている。管理センター４０には、健康情報データベース４１、疾患関連データベース４２、リスク計算システム４３、リスク情報データベース４４が備えられている。【００３１】  医療機関１０において、患者が診療を受け、患者個人の健康に関する複数のデータ及び疾患関連データが医師により、キーボード等公知の方法で電子カルテシステム１１に記録され、送信データ作成プログラム１２で適切なデータに変換され、インターネット５０を介して管理センター４０に送信される。【００３２】  医療機関１０から管理センター４０へのデータ送信を、図２を参照にして説明する。医療機関１０においては、電子カルテシステム１１のデータを管理センター４０に送信する手順は、以下の通りである。【００３３】  まず、医療機関１０から管理センター４０にインターネット５０を介して接続するためのスタート６１のステップが実行される。次のステップとして、医療機関１０が登録されているかどうかをチェックする医療機関登録チェック６２のステップが実行される。初めての登録の場合、医療機関登録６３のステップに進み、登録済みの場合、登録６３から認証６４のステップに進む。【００３４】  医療機関１０が認証されると、患者個人登録チェック６５のステップが実行される。初めての登録の場合、患者登録６６のステップに進み、登録済みの場合は、データ抽出６７のステップに進む。ここで、患者個人の健康に関する複数のデータ及び患者の疾患に関する疾患関連データが抽出される。【００３５】  抽出されたデータは、データ送信６８のステップでインターネット５０を介して管理センター４０に送信され、管理センター４０においてデータ取込６９のステップが実行され、健康情報データベース４１と疾患関連データベース４２に個人のデータとして記録される。【００３６】  ここで、電子カルテシステムを有しない医療機関は表計算ソフト等にデータを書き込み、送信データ作成プログラム２２で適切なデータに変換して、インターネット５０を介して管理センター４０に送信することができる。この際、表計算ソフト等に、データ書き込みの書式が前もって入力されていると、簡便に、適切にデータを書き込むことができる。【００３７】  検診センター２０においても、個人の健康に関する複数のデータ及び疾患関連データが検診データベース２１に記録され、送信データ作成プログラム２２で適切なデータに変換され、インターネット５０を介して管理センター４０に送信される。【００３８】  検診センター２０から管理センター４０へのデータ送信を、図３を参照にして説明する。検診センター２０において、データベース２１のデータを管理センター４０に送信する手順は、以下の通りである。【００３９】  まず、検診センター２０から管理センター４０にインターネット５０を介して接続するためのスタート７１のステップが実行される。次のステップとして、検診センター２０が登録されているかどうかをチェックする機関登録チェック７２のステップが実行される。初めての登録の場合、機関登録７３のステップに進み、登録済みの場合は、認証７４のステップに進む。【００４０】  検診センター２０が認証されると、会員個人登録チェック７５のステップが実行される。初めての登録の場合、会員登録７６のステップに進み、既に登録済みの場合は、データ抽出７７のステップに進む。ここで、会員個人の健康に関する複数のデータが抽出される。【００４１】  抽出されたデータは、データ送信７８のステップでインターネット５０を介して管理センター４０に送信され、管理センター４０においてデータ取込７９のステップが実行され、健康情報データベース４１に個人のデータとして記録される。【００４２】  住居３０からも、個人の健康に関する複数のデータ及び疾患関連データが住居３０内に設置された端末３１からインターネット５０を介して管理センター４０に送信される。【００４３】  ここで、端末３１には血圧、体重、脂肪率、脈拍、血糖値、心電図等を測定できる個人用検査装置が端末３１に接続されており、測定と同時に端末に備えられたデータベースに記録され、インターネット５０でデータが管理センター４０に送信されるようになされていることが好ましい。さらに、在宅で診療を受ける場合には、診療結果を医師が端末３１に入力できるように、キーボード等の入力装置が備えられていることが好ましい。【００４４】  住居３０から管理センター４０へのデータ送信を、図４を参照にして説明する。住居３０においては、端末３１のデータを管理センター４０に送信する手順は、以下の通りである。【００４５】  まず、住居３０の端末３１からインターネット５０を介して管理センター４０に接続するためのスタート８１のステップが実行される。次のステップとして、個人が登録されているかどうかをチェックする個人登録チェック８２のステップが実行される。初めての登録の場合、個人登録８３のステップに進み、登録済みの場合は認証８４のステップに進む。【００４６】  個人が認証されると、データ抽出８５のステップに進む。ここで、個人の健康に関する複数のデータが抽出される。【００４７】  抽出されたデータは、データ送信８６のステップでインターネット５０を介して管理センター４０に送信され、管理センター４０においてデータ取込８７のステップが実行され、健康情報データベース４１に個人のデータとして記録される。【００４８】  以上のインターネット５０を介したデータの送信は、プライバシーを守るため、送信データ作成プログラム１２，２２等でデータを暗号化して行うことが好ましい。【００４９】  管理センター４０では、インターネットを介して送信された個人の健康に関する複数のデータは、健康情報データベース４１に個人毎に一次データとして記録される。また、一次データをデータマイニング処理した二次データも健康情報データベース４１に個人毎に記録される。疾患関連データは疾患疾患データベース４２に記録される。【００５０】  データマイニング処理としては、疾患関連データベース４２のデータから、疾患にかかる群とかからない群との２群にわけ、それぞれの群を分ける要因となる因子を見つけ出す２群統計解析処理が採用されている。具体的には、主成分分析��ＰＣＡ）、サポートベクターマシン（ＳＶＭ）、ファジーニューラルネットワーク（ＦＮＮ）等の統計手法を使い、各種疾患にかかる群とかからない群の２群に分けられる因子が導きだされ、二次データとされる。【００５１】  さらに、本人の健康に関する複数のデータから、各個人がこの因子を持つ割合をポイント化し、疾患関連データベース４２のデータと照合することにより、個人の疾患になりうるリスクを数値化する。【００５２】  健康情報データベース４１の一次データ及び二次データと疾患関連データベース４２のデータとを照合することにより、リスク計算システム４３により、個人の疾患になりうるリスクを数値化する。また、健康管理の重み付けを行う。【００５３】  個人の疾患になりうるリスク及び健康管理の重み付けはリスク情報データベース４４に記録、蓄積される。ここで、リスク情報データベース４４では、個人毎のデータを蓄積するだけではなく、統計的に処理されたデータを蓄積しておくことも有効である。リスク情報データベース４４に蓄積されたデータにより、利用者からのデータの要求に迅速に答えることができる。【００５４】  以上、本発明の実施例を図面により説明したが、本発明の具体的構成はこの実施例に限られるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲の設計の変更等があっても本発明に含まれる。【００５５】  例えば、健康情報データベース４１、疾患関連データベース４２、リスク計算システム４３、リスク情報データベース４４は、それぞれ別々の装置として構成されてもよいし、一つの装置として構成されてもよい。また、例えば医師が、健康情報データベース４１と疾患関連データベース４２とからそれぞれのデータを得て、医師の判断で個人の疾患になりうるリスクを数値化したり健康管理の重み付けを行ってもよい。【００５６】  また、リスク情報データベース４４に、表示端末やプリンターを接続し、疾患になりうるリスク及び健康管理の重み付けを図表等を用いて、解りやすく表示することも効果的である。
【産業上の利用可能性】
【００５７】  本発明によれば、各個人はこれまでの検査結果等を時系列的に参照することができ、疾患になりうるリスクや健康管理の重み付けを行うことができるので、効果的な健康維持、疾患予防対策を行うことができる。また検診センター、医療機関は、各個人のデータを参照にして疾患の早期発見を実現することが可能となる。これらの結果、各個人は医療費を、健康保険組合や企業は健康保険における支出を最小にすることが可能になる。【００５８】  生命保険会社、医療保険会社は、健康情報と疾患リスクとの関連を示すデータを入手できるので、より細かいリスク細分型の保険商品を開発することができる。また、各個人は自分に最適な保険を選択することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００５９】
【図１】本発明の健康管理システムの実施例を示すシステム図である。
【図２】医療機関からのデータ取り込みのフローチャートである。
【図３】検診センターからのデータ取り込みのフローチャートである。
【図４】住居からのデータ取り込みのフローチャートである。
【符号の説明】
【００６０】  １０  医療機関
２０  検診センター
３０  住居
４０  管理センター
４１  健康情報データベース
４２  疾患関連データベース
４３  リスク計算システム
４４  リスク情報データベース
５０  インターネット
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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