(57)【要約】【課題】本発明は、映像コンテンツに対する注目度を正確かつ容易に推定する新たな注目度推定技術の提供を目的とする。【解決手段】映像コンテンツ視聴時における視聴者の瞬目時間間隔から、その映像コンテンツに対する視聴者の注目度を推定する。これにより、本発明によれば、映像コンテンツに対する視聴者の注目度を正確かつ容易に推定できるようになる。このとき、カメラ等の非接触デバイスを用いて視聴者の瞬目を認識することができるので、視聴者に負担をかけることなく、映像コンテンツに対する視聴者の注目度を得ることができるようになる。したがって、本発明によれば、映像コンテンツ制作者に対し、「映像コンテンツのどの映像シーンが注目されて観られているか」ということをフィードバックすることができるようになる。また、映像コンテンツの定量的な評価尺度を提供できるようになる。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
映像コンテンツ視聴時における視聴者の瞬目の時間間隔に基づいて、その映像コンテンツに対する視聴者の注目度を推定することを、
特徴とする注目度推定方法。
【請求項２】
請求項１に記載の注目度推定方法において、
上記瞬目時間間隔の平均と標準偏差とを算出し、それらから上記瞬目時間間隔を標準化して、それに基づいて、映像コンテンツに対する視聴者の注目度を推定することを、
特徴とする注目度推定方法。
【請求項３】
請求項１又は２に記載の注目度推定方法において、
上記瞬目時間間隔の生起順序パターンに基づいて、映像コンテンツに対する視聴者の注目度を推定することを、
特徴とする注目度推定方法。
【請求項４】
請求項３に記載の注目度推定方法において、
上記瞬目時間間隔の微分値を使って、上記瞬目時間間隔の生起順序パターンを判定するとともに、その判定結果とその微分値とに基づいて、映像コンテンツに対する視聴者の注目度を推定することを、
特徴とする注目度推定方法。
【請求項５】
請求項１又は２に記載の注目度推定方法において、
ある瞬目生起時刻における注目度を、そのある瞬目生起時刻で求められる値と、その一つ後の瞬目生起時刻で求められる値とに基づいて推定することを、
特徴とする注目度推定方法。
【請求項６】
請求項５に記載の注目度推定方法において、
ある瞬目生起時刻とその一つ前の瞬目生起時刻との間の注目度を、そのある瞬目生起時刻における注目度で補完することで推定することを、
特徴とする注目度推定方法。
【請求項７】
映像コンテンツに対する視聴者の注目度を推定する注目度推定装置であって、
映像コンテンツ視聴時における視聴者の瞬目の生起時刻を取得する手段と、
上記瞬目生起時刻の時間間隔を算出することで瞬目時間間隔を算出する手段と、
上記瞬目時間間隔に基づいて、映像コンテンツに対する視聴者の注目度を推定する手段とを備えることを、
特徴とする注目度推定装置。
【請求項８】
請求項７に記載の注目度推定装置において、
上記算出した瞬目時間間隔の平均と標準偏差とを算出し、それらから注目度の推定に用いる上記瞬目時間間隔を標準化する手段を備えることを、
特徴とする注目度推定装置。
【請求項９】
請求項７又は８に記載の注目度推定装置において、
上記推定する手段は、上記瞬目時間間隔の生起順序パターンに基づいて、映像コンテンツに対する視聴者の注目度を推定することを、
特徴とする注目度推定装置。
【請求項１０】
請求項９に記載の注目度推定装置において、
上記推定する手段は、上記瞬目時間間隔の微分値を使って、上記瞬目時間間隔の生起順序パターンを判定するとともに、その判定結果とその微分値とに基づいて、映像コンテンツに対する視聴者の注目度を推定することを、
特徴とする注目度推定装置。
【請求項１１】
請求項７又は８に記載の注目度推定装置において、
上記推定する手段は、ある瞬目生起時刻における注目度を、そのある瞬目生起時刻で求められる値と、その一つ後の瞬目生起時刻で求められる値とに基づいて推定することを、
特徴とする注目度推定装置。
【請求項１２】
請求項１１に記載の注目度推定装置において、
上記推定する手段は、ある瞬目生起時刻とその一つ前の瞬目生起時刻との間の注目度を、そのある瞬目生起時刻における注目度で補完することで推定することを、
特徴とする注目度推定装置。
【請求項１３】
請求項１ないし６のいずれか１項に記載の注目度推定方法の実現に用いられる処理をコンピュータに実行させるための注目度推定プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、映像コンテンツ視聴時における視聴者の瞬目時間間隔から、その映像コンテンツに対する注目度を正確かつ容易に推定する注目度推定方法およびその装置と、その注目度推定方法の実現に用いられる注目度推定プログラムとに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、例えば、映像コンテンツに対する評価指標として視聴率が用いられており、赤外線ビデオカメラを用いて人の瞳孔検出を行うことにより、視聴者人数および実際に人がテレビジョンを観ているかどうかの自動判定を可能としている（例えば、特許文献１参照）。
【０００３】
また、インターネットを使ったテレビ番組に関する調査を行うＷｅｂサイト「テレビ番組視聴質調査  リサーチＱ」がある。このサイトでは、テレビ番組がどのように観られているかという視聴の質を調査し、結果を番組制作・編成に生かすことを目的としている（例えば、非特許文献１参照）。
【特許文献１】特許第２９４７２８９号公報
【非特許文献１】「テレビ番組視聴質調査  リサーチＱ」インターネット＜ＵＲＬ：http://www.rq-tv.com＞）2004.3.2検索
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、視聴率を測定する従来の技術では、「映像コンテンツのどの映像シーンが注目されて観られているか」ということを正確に把握することができない。
【０００５】
例えば、視聴者の視線が映像コンテンツに向けられている場合でも、その視聴者が考えごとをしているか否か、すなわち、映像コンテンツに注目しているか否かを判別することができない。
【０００６】
一方、上述した「リサーチＱ」では、アンケート内容や質問項目によるが、「映像コンテンツのどの映像シーンが注目されて観られているか」ということをそれなりに把握することができると考えられる。
【０００７】
しかしながら、ＰＣを起動し、インターネットに接続、それからＷｅｂサイト上でアンケートに回答する手間、あるいは、携帯電話専用のＷｅｂサイトにアクセスし、コメント文を入力する煩わしさを考えると、利用者の負担が少ないとは言いがたい。
【０００８】
本発明は、上述の点に鑑み、従来の問題を解決するためのものであり、映像コンテンツに対する注目度を正確かつ容易に推定する新たな注目度推定技術の提供を目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
この目的を達成するために、本発明は、映像コンテンツ視聴時における視聴者の瞬目の時間間隔に基づいて、その映像コンテンツに対する視聴者の注目度を推定することを特徴とする。
【００１０】
この構成を採るときに、本発明は、視聴者の瞬目時間間隔の平均と標準偏差とを算出し、それらから瞬目時間間隔を標準化して、それに基づいて、映像コンテンツに対する視聴者の注目度を推定することを特徴とする。
【００１１】
そして、この構成を採るときに、本発明は、視聴者の瞬目時間間隔の生起順序パターンに基づいて、映像コンテンツに対する視聴者の注目度を推定することを特徴とする。
【００１２】
そして、この構成を採るときに、本発明は、視聴者の瞬目時間間隔の微分値を使って、視聴者の瞬目時間間隔の生起順序パターンを判定するとともに、その判定結果とその微分値とに基づいて、映像コンテンツに対する視聴者の注目度を推定することを特徴とする。
【００１３】
そして、この構成を採るときに、本発明は、ある瞬目生起時刻における注目度を、そのある瞬目生起時刻で求められる値と、その一つ後の瞬目生起時刻で求められる値とに基づいて推定することを特徴とする。
【００１４】
そして、この構成を採るときに、本発明は、ある瞬目生起時刻とその一つ前の瞬目生起時刻との間の注目度を、そのある瞬目生起時刻における注目度で補完することで推定することを特徴とする。
【００１５】
このような処理を行う本発明を実現する本発明の注目度推定装置は、映像コンテンツに対する視聴者の注目度を推定する処理を行うために、（１）映像コンテンツ視聴時における視聴者の瞬目の生起時刻を取得する取得手段と、（２）取得手段の取得した瞬目生起時刻の時間間隔を算出することで瞬目時間間隔を算出する算出手段と、（３）算出手段の算出した瞬目時間間隔に基づいて、映像コンテンツに対する視聴者の注目度を推定する推定手段とを備える。
【００１６】
この構成を採るときに、本発明の注目度推定装置は、さらに、算出手段の算出した瞬目時間間隔の平均と標準偏差とを算出し、それらから注目度の推定に用いる瞬目時間間隔を標準化する標準化手段を備えることがある。
【００１７】
この構成に従って、本発明の注目度推定装置は、映像コンテンツ視聴時における視聴者の瞬目時間間隔から、その映像コンテンツに対する視聴者の注目度を推定することができるようになることで、その映像コンテンツに対する視聴者の注目度を正確かつ容易に推定することができるようになる。
【発明の効果】
【００１８】
以上述べたように、本発明によれば、映像コンテンツに対する視聴者の注目度を正確かつ容易に推定できるようになる。さらに、映像コンテンツのシーン毎に注目度を得ることができるようになる。
【００１９】
また、カメラ等の非接触デバイスを用いて視聴者の瞬目を認識すれば、視聴者に負担をかけることなく、視聴映像コンテンツの注目度を得ることができるようになる。
【００２０】
したがって、本発明を映像コンテンツ評価に適用すれば、映像コンテンツ制作者に対し、「映像コンテンツのどの映像シーンが注目されて観られているか」ということをフィードバックすることができるようになる。また、映像コンテンツの定量的な評価尺度を提供することができるようになる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２１】
以下、映像コンテンツ評価システムに適用した実施の形態に従って、本発明について詳細に説明する。
【００２２】
図１に、本発明により実現される映像コンテンツ評価システムのシステム構成の一例を図示する。
【００２３】
この図に示すように、本発明により実現される映像コンテンツ評価システムは、映像コンテンツに対する視聴者１３の注目度を推定することで映像コンテンツを評価し、その評価情報を評価者４３に提示するという処理を行うものであって、この処理を実現するために、映像表示装置１０と、瞬目センシング装置２０と、注目度推定装置３０と、注目映像シーン表示装置４０とを備える。
【００２４】
この映像表示装置１０は、映像記録部１２に記録される評価対象の映像コンテンツを映像表示部１１で表示する処理を行うものであって、例えば、ＣＲＴとパーソナルコンピュータ等で構成される。
【００２５】
瞬目センシング装置２０は、瞬目センシング部２１において、評価対象の映像コンテンツを視聴する人物の瞬目（“まばたき”のこと）を検知して、その瞬目の生起時刻を瞬目記録部２２に記録する処理を行うものであって、例えば、ＣＣＤカメラとパーソナルコンピュータ等で構成される。ただし、このパーソナルコンピュータについては、映像表示装置１０とで兼用することもある。
【００２６】
注目度推定装置３０は、瞬目センシング装置２０の瞬目記録部２２と接続され、注目度推定部３１において、瞬目記録部２２の瞬目生起時刻列情報を用いて評価映像に対する注目度を推定して、その注目度の時系列情報を注目度記録部３２に記録する処理を行うものであって、例えば、パーソナルコンピュータ等で構成される。
【００２７】
注目映像シーン表示装置４０は、注目度推定装置３０の注目度記録部３２と映像表示装置１０の映像記録部１２とに接続され、表示制御部４１において、注目度記録部３２の記録する注目度の時系列情報に含まれる当該映像再生時刻に基づいて、映像シーン表示部４２に対して、注目映像シーンの表示指示を行い、映像シーン表示部４２において、表示制御部４１からの指示に基づいて、注目映像シーンを映像表示装置１０の映像記録部１２から抽出して表示する処理を行うものであって、例えば、ＣＲＴとパーソナルコンピュータ等で構成される。ただし、このパーソナルコンピュータについては、注目度推定装置３０とで兼用することもある。
【００２８】
ここで、本発明を実現すべく備えられる注目度推定装置３０はコンピュータとプログラムとによっても実現できるものであり、このプログラムについては記録媒体に記録することで提供することも可能であるし、ネットワークを通じて提供することも可能である。
【００２９】
次に、このように構成される映像コンテンツ評価システムの具体的な動作例について説明する。
【００３０】
まず、視聴者１３は、映像表示装置１０の映像記録部１２から評価対象映像ＩＤをキーにして評価対象映像を読み出し、映像表示装置１０の映像表示部１１に、その評価対象映像を再生させて視聴する。
【００３１】
それと同時に、瞬目センシング装置２０は、瞬目センシング部２１を用いて、視聴者１３の映像の再生開始時刻を基準とする瞬目生起時刻を検出して、評価対象映像ＩＤと視聴者ＩＤとをキーにして瞬目記録部２２に記録する。
【００３２】
人物の瞬目認識に関しては、人物の顔画像からまぶたの開度を検出し、閾値処理によって瞬目を高精度に認識する手段について、例えば、特開平７−３１３４５９号公報に記載されている。
【００３３】
また、顔画像から鼻孔及び上まぶたを抽出し、鼻孔を基準位置として上まぶたまでの距離を算出し、鼻孔と上まぶたとの間の顔縦方向の距離の変位量に基いて瞬目を高精度に認識する手段について、例えば、特開２００１−５９５２公報に記載されている。
【００３４】
次に、評価者４３は、視聴者１３の映像視聴終了後、注目度推定装置３０を用いて評価対象映像に対する当該視聴者の注目度を推定し、記録する。
【００３５】
図２は、図１のように構成される映像コンテンツ評価システムにおける注目度推定装置３０で行われる注目度推定処理の詳細なフロー図である。このフロー図では、以下のような観点から注目度を推定する。
【００３６】
すなわち、視聴映像に対する視聴者の注目度を高精度に推定するためには、視聴者が映像内容を理解するために映像に注意を集中する映像認知プロセスを同定し、それ以外の非映像認知プロセスと識別することが重要である。なぜなら、非映像認知プロセスでは、視聴者が映像喚起の有無によらず考えごとをしたり、眠気を催し覚醒度が低下しているときでも映像が進行し、その間の映像に対する注目度が低下しているためである。
【００３７】
しかしながら、１分間あたりの瞬目数で定義される瞬目率の大小や、特定の瞬目とその次に生起する瞬目との時間間隔で定義される瞬目時間間隔の長短を比べても、いずれの認知プロセス（映像認知プロセス、非映像認知プロセス）でも瞬目が抑制されているため、それらを判別することができない。
【００３８】
一方、視認性等の視覚的負荷の大小に比例して瞬目時間間隔が長くなり、その視覚的負荷が解消された後に時間間隔が短かい瞬目が発生することが、『田多英興，山田登美雄，福田恭介  「まばたきの心理学」  北大路書房 1991.』等により知られている。
【００３９】
すなわち、映像認知プロセスでは、視聴映像によって視覚的負荷が生じる。また、視聴映像に対する注目度が高い場合、凝視や注視等の視聴行動によって視覚的負荷が大きくなり、瞬目時間間隔が長くなる。その後に注目度が低下し、視覚的負荷が解消されると、時間間隔が短かい瞬目が発生することになる。
【００４０】
したがって、長い瞬目時間間隔と、その後の短い瞬目時間間隔とからなる瞬目の生起順序パターンを検出することによって注目度の高い映像認知プロセスを同定できることになる。
【００４１】
図２のフロー図は、この原理に基づいて注目度の高い映像認知プロセスを同定するように処理するものである。
【００４２】
次に、図２のフロー図に示された注目度推定処理について詳細に説明する。
【００４３】
注目度推定装置３０の注目度推定部３１は、評価対象映像に対する注目度推定要求が発行されると、図２のフロー図に示すように、先ず最初に、ステップ１０１で、瞬目センシング装置２０の瞬目記録部２２から、評価対象映像ＩＤと視聴者ＩＤとをキーにして評価対象映像視聴中における視聴者１３の瞬目回数Ｎの瞬目生起時刻列情報を入力する。
【００４４】
続いて、ステップ１０２で、その取得した瞬目生起時刻列情報から、瞬目生起時刻Ｔ（ｉ）の瞬目時間間隔Ｉ［Ｔ（ｉ）］を、下式に従って、
Ｉ［Ｔ（ｉ）］＝Ｔ（ｉ）−Ｔ（ｉ−１）
というように算出する。
【００４５】
続いて、ステップ１０３で、瞬目時間間隔は視聴者によって異なり、また、同じ視聴者でも環境や時間によって変化することを考慮して、標準化を行う。すなわち、これら個人特性や観測状況の影響を低減するために、例えば、ステップ１０２で算出した特定の視聴者から連続して得られた瞬目時間間隔Ｉ［Ｔ（ｉ）］から平均ＡＶＥと標準偏差ＳＤとを算出し、瞬目時間間隔Ｉ［Ｔ（ｉ）］が平均５０、標準偏差１０となるようにと標準化すべく、瞬目時間間隔標準値ＳＩ［Ｔ（ｉ）］を、下式に従って、
ＳＩ［Ｔ（ｉ）］＝（（Ｉ［Ｔ（ｉ）］−ＡＶＥ）／ＳＤ）×１０＋５０
というように算出する。
【００４６】
続いて、ステップ１０４で、一般に瞬目は不規則に生起することで、瞬目時間間隔Ｉ及び瞬目時間間隔標準値ＳＩはサンプリング周期の異なる時系列情報となることを考慮して、補完を行う。すなわち、瞬目時間間隔標準値の時系列情報を一定の周期、例えば１ミリ秒毎の時系列情報ＳＩ（ｔ）とするために、ｎ番目とｎ＋１番目の瞬目生起時刻の間を、１ミリ秒毎にｎ＋１番目の瞬目時間間隔標準値で補完（設定）するのである。
【００４７】
続いて、ステップ１０５で、瞬目時間間隔の経時変化を表すために、補完により得られた瞬目時間間隔標準値ＳＩ（ｔ）の時系列情報から微分値ＤＳＩ（ｔ）を、下式に従って、
ＤＳＩ（ｔ）＝ＳＩ（ｔ＋１）−ＳＩ（ｔ）
というように算出する。
【００４８】
このようにして得られた微分値ＤＳＩ（ｔ）は、その絶対値と正負の符号によって瞬目時間間隔の生起パターンを表す。
【００４９】
例えば、図３に示すように、長い瞬目時間間隔の後に短い瞬目時間間隔が生起するパターンの場合には、微分値ＤＳＩ（ｔ）が負で、かつ値の絶対値が大きくなる。また、図４に示すように、長い瞬目時間間隔が連続して生起するパターンの場合には、微分値ＤＳＩ（ｔ）の絶対値が小さくなる。また、図５に示すように、短い瞬目時間間隔の後に長い瞬目時間間隔が生起するパターンの場合には、微分値ＤＳＩ（ｔ）が正で、かつ値の絶対値が大きくなる。
【００５０】
以上の手順によって、瞬目の抑制及び促進の程度を表す瞬目時間間隔標準値ＳＩ（ｔ）と、瞬目の生起順序パターンを表す微分値ＤＳＩ（ｔ）の各々の時系列情報が得られることになる。
【００５１】
続いて、ステップ１０６で、瞬目時間間隔標準値ＳＩ（ｔ）と、微分値ＤＳＩ（ｔ）と、予め定めておいた係数ａ，ｂ，ｃと、整数の閾値ｔｈとを用いて、単位時間毎の注目度Ｖ（ｔ）を、下式に従って、
Ｖ（ｔ）＝ａ・ＳＩ（ｔ）＋ｂ・｜ＤＳＩ（ｔ）｜  ：ＤＳＩ（ｔ）＜ｔｈ
＝Ｖ（ｔ＋１）                          ：ＤＳＩ（ｔ）＝０
＝ｃ・Ｖ（ｔ＋１）−｜ＤＳＩ（ｔ）｜    ：その他
ただし、０＜ｃ≦１，ｔｈ＜０，０≦Ｖ（ｔ）≦１００
というように算出する。
【００５２】
ここで、現単位時刻ｔの注目度Ｖ（ｔ）を算出する際に１単位時間後の注目度Ｖ（ｔ＋１）を用いることから、注目度の算出は、最後に生起した瞬目の１単位時間前に生起した瞬目から降順に行うことになる。
【００５３】
すなわち、この式から分かるように、現時点の注目度Ｖ（ｔ）を算出するには、現時点の瞬目時間間隔標準値ＳＩ（ｔ）と、１単位時間後の瞬目時間間隔標準値ＳＩ（ｔ＋１)(これはＤＳＩ（ｔ）を算出するために必要となる）と、１単位時間後の注目度Ｖ（ｔ＋１）とが必要となるが、注目度の算出を昇順に行うようにすると、現時点の注目度Ｖ（ｔ）を算出する際に１単位時間後の注目度Ｖ（ｔ＋１）が求められていない。これから、注目度の算出を降順に行うようにするのである。
【００５４】
もちろん、注目度の算出を昇順に行うことは可能である。ただ、１単位時間後の瞬目時間間隔標準値で瞬目の生起順序パターンを特定できない場合には、その後の時刻の瞬目時間間隔標準値を参照するということを続けていかなくてはならないことから、注目度の算出を降順に行うことに比べて、計算コストが大きくなるという問題がある。
【００５５】
この式では、上述した瞬目生起順序パターンを閾値ｔｈによって判定して、その判定結果に応じて現時点の注目度Ｖ（ｔ）を算出するようにしている。
【００５６】
すなわち、ＤＳＩ（ｔ）がｔｈより小さい場合には、長い瞬目時間間隔の後に短い瞬目時間間隔の瞬目が生起する瞬目生起順序パターンであると同定して（すなわち、映像認知状態であると同定して）、ＳＩ（ｔ）とＤＳＩ（ｔ）の絶対値に比例した値を注目度Ｖ（ｔ）とする。
【００５７】
また、ＤＳＩ（ｔ）が０の場合には、現単位時刻ｔと１単位時間後ｔ＋１の注目度が等しいと考えて、１単位時間後の決定済みの注目度Ｖ（ｔ＋１）を現単位時刻の注目度Ｖ（ｔ）とする。
【００５８】
また、その他の場合には、１単位時間後の決定済みの注目度Ｖ（ｔ＋１）の値をｃの分減少させることで、現単位時刻ｔの注目度Ｖ（ｔ）の値を減少させ、これにより決定済みの注目度Ｖ（ｔ＋１）との差が大きくなることで映像認知状態の時間経過による注目度の上昇が表現可能となる。このときには、ＤＳＩ（ｔ）の絶対値に比例して現単位時刻ｔと１単位時間後との注目度の相関が少なくなると考え、１単位時間後の決定済みの注目度Ｖ（ｔ＋１）の値をＤＳＩ（ｔ）の絶対値分減少させるようにしている。
【００５９】
続いて、ステップ１０７で、このようにして得られた注目度Ｖ（ｔ）の時系列情報を、評価対象映像ＩＤと視聴者ＩＤとをキーにして、注目度推定装置３０の注目度記録部３２に出力して、処理を終了する。
【００６０】
最後に、評価者４３は、注目映像シーン表示装置４０の表示制御部４１を用いて、評価対象映像ＩＤと視聴者ＩＤとをキーにして注目度推定装置３０の注目度記録部３２を参照することで、例えば注目度５０以上の時刻情報を読み出す。
【００６１】
そして、注目映像シーン表示装置４０の映像シーン表示部４２を用いて、評価対象映像ＩＤをキーとして映像表示装置１０の映像記録部１２を参照することで評価対象映像を特定し、表示制御部４１により読み出される注目度５０以上の時刻情報を含む映像シーンを再生する。
【００６２】
これにより、評価者４３は、評価対象となる映像コンテンツの注目度が高い映像シーンを把握することが可能になることで、その映像コンテンツを評価することができるようになる。
【００６３】
図示実施形態例に従って本発明を説明したが、本発明はこれに限定されるものではない。例えば、実施形態例では、瞬目時間間隔を標準化して、それを使って注目度を推定するようにしているが、視聴者が変わらないような場合などには、このような標準化を行わずに、瞬目時間間隔そのものを使って注目度を推定することも可能である。
【図面の簡単な説明】
【００６４】
【図１】本発明により実現される映像コンテンツ評価システムのシステム構成の一例を示す図である。
【図２】注目度推定装置で行われる注目度推定処理のフロー図である。
【図３】瞬目時間間隔の生起パターンの説明図である。
【図４】瞬目時間間隔の生起パターンの説明図である。
【図５】瞬目時間間隔の生起パターンの説明図である。
【符号の説明】
【００６５】
１０  映像表示装置
１１  映像表示部
１２  映像記録部
１３  視聴者
２０  瞬目センシング装置
２１  瞬目センシング部
２２  瞬目記録部
３０  注目度推定装置
３１  注目度推定部
３２  注目度記録部
４０  注目映像シーン表示装置
４１  表示制御部
４２  映像シーン表示部
４３  評価者
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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