(57)【要約】【課題】  本発明において解決しようとする課題は、前述した情報発信の相手先もまた選別できるシステムを構築することにある。提供される情報を選別し、さらに情報を受け取る側もまた選別することによって、適切な情報を適切な相手に送り届けるという課題を解決するものである。【解決手段】  講演会属性情報取得部と、講演者資格情報取得部と、講演希望者属性情報取得部と、講演希望者判断部と、参加者資格情報取得部と、参加希望者属性情報取得部と、参加希望者判断部と、を有する講演会メイキングシステムによって解決する。【選択図】  図１
2005108053.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
講演会の属性を定める講演会属性情報を取得する講演会属性情報取得部と、
前記講演会属性情報取得部で取得した講演会属性情報に基づいて講演者資格を定める情報である講演者資格情報を取得する講演者資格情報取得部と、
講演希望者を識別する講演希望者識別情報と関連付けて講演希望者属性情報を取得する講演希望者属性情報取得部と、
前記講演希望者属性情報取得部で取得した講演希望者属性情報と、前記講演者資格情報と、にもとづいて前記講演希望者識別情報で識別される講演希望者が講演をする資格を有するか判断する講演希望者判断部と、
を有する講演会メイキングシステム。
【請求項２】
前記講演者資格情報取得部で取得する講演者資格情報には、講演者が講演をするために支払うべき対価に関する情報である第一対価情報が含まれていることを特徴とする請求項１に記載の講演会メイキングシステム。
【請求項３】
前記講演会属性情報取得部で取得した講演会属性情報に基づいて参加者資格を定める情報である参加者資格情報を取得する参加者資格情報取得部と、
参加希望者を識別する参加希望者識別情報と関連付けて参加希望者属性情報を取得する参加希望者属性情報取得部と、
前記参加希望者属性情報取得部で取得した参加希望者属性情報と、前記参加者資格情報と、にもとづいて前記参加希望者識別情報で識別される参加希望者が講演に参加をする資格を有するか判断する参加希望者判断部と、
をさらに有する請求項１又は請求項２に記載の講演会メイキングシステム。
【請求項４】
前記参加希望者属性情報取得部で取得した参加希望者属性情報を他の参加希望者に閲覧させるための参加希望者属性情報閲覧部をさらに有する請求項３に記載の講演会メイキングシステム。
【請求項５】
前記参加希望者判断部にて参加する資格を有するとして、参加を認められた参加者が、講演会を視聴することにより講演会の講演者に対する意思表示である参加者意思表示情報を入力する参加者意思表示情報入力部と、
前記参加者意思表示情報入力部に入力された情報の一部または全部を他の参加者が閲覧するための意思表示情報閲覧部と、
をさらに有する請求項３または請求項４に記載の講演会メイキングシステム。
【請求項６】
前記参加者資格情報取得部で取得する参加者資格情報には、参加者が講演に参加することにより参加者に支払われるべき対価に関する情報である第二対価情報が含まれていることを特徴とする請求項３から５のいずれか一に記載の講演会メイキングシステム。
【請求項７】
前記講演希望者判断部又は／及び参加希望者判断部は、
前記講演希望者属性情報取得部で取得した講演希望者属性情報と、前記参加希望者属性情報取得部で取得した参加希望者属性情報と、に基づいて、講演希望者又は／及び、参加希望者が講演で講演し又は参加する資格を有するか判断する相互判断手段を有する請求項３から６のいずれか一に記載の講演会メイキングシステム。
【請求項８】
前記講演会属性情報取得部は、講演会の開催を望む者である講演会メイキング希望者属性情報と関連付けてその講演会メイキング希望者の希望する講演会属性情報を取得する講演会メイキング情報取得手段をさらに有し、
前記講演希望者判断部は、さらに、前記講演会メイキング希望者の講演会メイキング希望者属性情報にもとづいて前記講演希望者識別情報で識別される講演希望者が講演をする資格を有するか判断する特定講演希望者判断手段を有する
請求項１から７のいずれか一に記載の講演会メイキングシステム。
【請求項９】
講演会の属性を定める講演会属性情報を取得する講演会属性情報取得ステップと、
前記講演会属性情報取得部で取得した講演会属性情報に基づいて講演者資格を定める情報である講演者資格情報を取得する講演者資格情報取得ステップと、
講演希望者を識別する講演希望者識別情報と関連付けて講演希望者属性情報を取得する講演希望者属性情報取得ステップと、
前記講演希望者属性情報取得ステップで取得した講演希望者属性情報と、前記講演者資格情報と、にもとづいて前記講演希望者識別情報で識別される講演希望者が講演をする資格を有するか判断する講演希望者判断ステップと、
を計算機に実行させる講演会メイキングプログラム。
【請求項１０】
前記講演会属性情報取得ステップで取得した講演会属性情報に基づいて参加者資格を定める情報である参加者資格情報を取得する参加者資格情報取得ステップと、
参加希望者を識別する参加希望者識別情報と関連付けて参加希望者属性情報を取得する参加希望者属性情報取得ステップと、
前記参加希望者属性情報取得ステップで取得した参加希望者属性情報と、前記参加者資格情報と、にもとづいて前記参加希望者識別情報で識別される参加希望者が講演に参加をする資格を有するか判断する参加希望者判断ステップと、
を計算機に実行させる請求項９に記載の講演会メイキングプログラム。
【請求項１１】
前記講演会属性情報取得ステップは、講演会の開催を望む者である講演会メイキング希望者属性情報と関連付けてその講演会メイキング希望者の希望する講演会属性情報を取得する講演会メイキング情報取得ステップをさらに有し、
前記講演希望者判断ステップは、さらに、前記講演会メイキング希望者属性情報にもとづいて前記講演希望者識別情報で識別される講演希望者が講演をする資格を有するか判断する特定講演希望者判断ステップを計算機に実行させる請求項９または請求項１０に記載の講演会メイキングプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
特定の特徴を有する参加者で構成された集団を形成し、その集団に対する講演者あるいは講演会主催者を有料で募集する講演会システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
コンピュータのネットワーク化の進行とともに、流通する情報量が爆発的に増加し、単に発信しただけでは本来その情報を必要とする人に届けることが困難になっている。こうした高度情報化によってもたらされた情報流通のミスマッチの問題を解決するために、提供される情報の内容を審査し、あらかじめ定められた基準を満足しているか否かを審査するシステムについての提案がある。これによって、提供される情報の質が高まるとともに、格付けを行うことができ、流通する情報量を抑制することができる。しかしながら、このような方法によっても、情報提供したい相手にピンポイントで情報発信し適切な情報を提供できるという課題が解決される訳ではなく、また、情報発信の相手の身元が不明であるために機密性の高い情報を送信することはできない。
【特許文献１】特開平１１−３０６１００
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
本発明は、斯かる実情に鑑み、講演会メイキングシステムを提案しようとするものである。本発明において解決しようとする課題は、前述した情報発信の相手先もまた選別できるシステムを構築することにある。提供される情報を選別し、さらに情報を受け取る側もまた選別することによって、適切な情報を適切な相手に送り届けるという課題を解決するものである。
【課題を解決するための手段】
【０００４】
本件発明はかかる課題を解決するための手段を提供するためのものであって、講演会の属性を定める講演会属性情報を取得する講演会属性情報取得部と、前記講演会属性情報取得部で取得した講演会属性情報に基づいて講演者資格を定める情報である講演者資格情報を取得する講演者資格情報取得部と、講演希望者を識別する講演希望者識別情報と関連付けて講演希望者属性情報を取得する講演希望者属性情報取得部と、前記講演希望者属性情報取得部で取得した講演希望者属性情報と、前記講演者資格情報と、にもとづいて前記講演希望者識別情報で識別される講演希望者が講演をする資格を有するか判断する講演希望者判断部と、を有し、前記講演会属性情報取得部で取得した講演会属性情報に基づいて参加者資格を定める情報である参加者資格情報を取得する参加者資格情報取得部と、参加希望者を識別する参加希望者識別情報と関連付けて参加希望者属性情報を取得する参加希望者属性情報取得部と、前記参加希望者属性情報取得部で取得した参加希望者属性情報と、前記参加者資格情報と、にもとづいて前記参加希望者識別情報で識別される参加希望者が講演に参加をする資格を有するか判断する参加希望者判断部と、をさらに有し、前記講演会属性情報取得部は、講演会の開催を望む者である講演会メイキング希望者属性情報と関連付けてその講演会メイキング希望者の希望する講演会属性情報を取得する講演会メイキング情報取得手段をさらに有し、前記講演希望者判断部は、さらに、前記講演会メイキング希望者の講演会メイキング希望者属性情報にもとづいて前記講演希望者識別情報で識別される講演希望者が講演をする資格を有するか判断する特定講演希望者判断手段を有する講演会メイキングシステムである。
【発明の効果】
【０００５】
本発明の請求項１から１１に記載の講演会メイキングシステムによれば、以下の優れた効果を奏する。
【０００６】
（１）情報の送り手と、情報の受け手が選別され、高度なマッチングが可能であるために、新規アイディアを適切なパートナーと共に検討することが可能になり、ビジネスの場、特に新規ビジネス創造の場でこのシステムを利用することができる。
【０００７】
（２）日本的慣習である同業者の動向をみながら情報を受信することができるために、同業者をまとめた大きな枠組を含めた意思決定が早くできる。
【０００８】
（３）情報を提供する側からは、顧客となりうる情報受信者が本システムによって選ばれるために、営業の労が劇的に少なくてすみ、特に新規事業を創造する際などに、大幅に営業コストを下げることができるだけでなく、情報提供の場に参加する参加者に対して選別された情報を提供できると共に、集中的に対価を支払うあるいはそれ相応の物品を手渡すことができる。
【０００９】
（４）提供される情報の質が高いだけでなく、より適切なものであるために、意思決定を速やかに行える。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１０】
以下、本発明の実施の形態について、添付図を用いて説明する。なお、本発明は、これら実施形態に何ら限定されるべきものではなく、その要旨を逸脱しない範囲において、種々なる態様で実施し得る。
【００１１】
実施形態１は主に請求項１および請求項９などに関する。
【００１２】
実施形態２は主に請求項２などに関する。
【００１３】
実施形態３は主に請求項３および請求項１０などに関する。
【００１４】
実施形態４は主に請求項４などに関する。
【００１５】
実施形態５は主に請求項５などに関する。
【００１６】
実施形態６は主に請求項６などに関する。
【００１７】
実施形態７は主に請求項７などに関する。
【００１８】
実施形態８は主に請求項８および請求項１１などに関する。
【００１９】
≪実施形態１≫
実施形態１は、講演会メイキングシステムに関する。
【００２０】
<実施形態１の構成>
図１は実施形態１の講演会メイキングシステムの機能ブロック図である。
【００２１】
実施形態１は、講演会属性情報取得部０１０１と、講演者資格情報取得部０１０２と、講演希望者属性情報取得部０１０４と、講演希望者判断部０１０３と、を有する講演会メイキングシステム０１０５。
【００２２】
<実施形態１の構成の説明>
「講演会」は、講演者と聴衆からなる講演会を言う。また、前記講演会には、外部と遮断されたイントラネット環境、専用回線を用いたネットワーク環境、高度なセキュリティで守られたインターネット環境、一般のフリーなインターネット環境などのオンライン型のネットワーク環境やDVDやCD、メモリカードなどのパッケージ系のメディアを媒介としたオフライン型のネットワーク環境を通じての講演会も含む。さらに、前記講演会には、情報の送り手と情報の受け手の共通の場も含む。
【００２３】
「講演会属性情報取得部」は、講演会の属性を定める講演会属性情報を取得する機能を有する。講演会属性情報は、講演会の属性情報が定められる。この属性情報には、例えば、講演会のテーマや、講演会のタイトル、講演会の主催者、講演会のスポンサー、講演内容の概要、講演会の趣旨、講演会の目的、講演会開催の時期や日時、講演会開催の方法と場所などの情報が含まれる。
【００２４】
「講演者資格情報取得部」は、前記講演会属性情報取得部で取得した講演会属性情報に基づいて講演者資格を定める情報である講演者資格情報を取得する機能を有する。講演者資格情報とは、例えば、講演者が個人である場合には、講演者の経歴、講演者の年齢、講演者の性別、講演者が持っている資格、などであり、講演者が企業の代表者である場合には講演者が属する企業、および企業に関する属性情報などの情報が含まれ、講演者が適切な講演者であることを判断あるいは審査するために必要十分な情報である。
【００２５】
「講演希望者属性情報取得部」は、講演希望者を識別する講演希望者識別情報と関連付けて講演希望者属性情報を取得する機能を有する。講演希望者識別情報とは、例えば、講演希望者の複数の属性情報などと関連づけられる識別番号であり、講演者ごとに唯一に定められる。また、講演希望者属性情報とは、例えば、講演者が個人である場合には、講演者の経歴、講演者の年齢、講演者の性別、講演者が持っている資格、などであり、講演者が企業の代表者である場合には講演者の属する企業、および企業に関する属性情報などの情報が含まれ、前記講演者資格情報と比較されて適切かどうか判断あるいは審査されるために必要十分なすべての情報が含まれる。
【００２６】
「講演希望者判断部」は、前記講演希望者属性情報取得部で取得した講演希望者属性情報と、前記講演者資格情報と、にもとづいて前記講演希望者識別情報で識別される講演希望者が講演をする資格を有するかを判断する機能を有する。
【００２７】
<実施形態１の構成の具体的機能の説明>
図９は、実施形態１の具体的機能ブロック図である。
【００２８】
「講演会属性情報取得部」０１０１にて取得される講演会属性情報は、例えば、テーマ１、テーマ２、テーマ３、などの講演会テーマの情報を取得する機能を有する。
【００２９】
「講演者資格情報取得部」０１０２にて取得される講演者資格情報は、例えば、テーマ名、業種、商品、会社規模、売り上げなどの情報を取得する機能を有する。
【００３０】
「講演希望者属性情報取得部」０１０４にて取得される講演希望者属性情報は、例えば、Ａ社、Ｂ社、Ｃ社、などの属性情報である関連テーマ名、業種、商品、会社規模、売り上げなどの情報と、各会社に関連づけられたユニークな番号「００１」、「００２」、「００３」などの情報を取得する機能を有する。
【００３１】
「講演希望者判断部」０１０３では、例えば、前記講演者資格情報であるテーマ名、業種、商品、会社規模、売り上げなどの情報と、前記講演希望者属性情報であるＡ社、Ｂ社、Ｃ社、などのそれぞれの属性情報である関連テーマ名、業種、商品、会社規模、売り上げなどの情報とが比較され、合致した場合には講演をする資格を有すると判断される。
【００３２】
<実施形態１の処理の流れ>
図１７は、実施形態１の講演会メイキングプログラムに関するフローチャートである。
【００３３】
実施形態１の処理の流れは、講演会属性情報取得ステップ１７０１と、講演者資格情報取得ステップ１７０２と、講演希望者属性情報取得ステップ１７０３と、講演希望者判断ステップ１７０４と、からなる。
【００３４】
「講演会属性情報取得ステップ」１７０１は、講演会の属性を定める講演会属性情報を取得する。
【００３５】
「講演者資格情報取得ステップ」１７０２は、前記講演会属性情報取得部０１０１で取得した講演会属性情報に基づいて講演者資格を定める情報である講演者資格情報を取得する。
【００３６】
「講演希望者属性情報取得ステップ」１７０３は、講演希望者を識別する講演希望者識別情報と関連付けて講演希望者属性情報を取得する。
【００３７】
「講演希望者判断ステップ」１７０４は、前記講演希望者属性情報取得部０１０４で取得した講演希望者属性情報と、前記講演者資格情報と、にもとづいて前記講演希望者識別情報で識別される講演希望者が講演をする資格を有するか判断する。
【００３８】
この実施形態１によって、適切な講演者を選別することができる、という効果を奏する。
【００３９】
≪実施形態２≫
<実施形態２の構成>
図２は実施形態２の講演者資格情報と第一対価情報の関係を示す図である。
【００４０】
図１もまた実施形態２の構成を示す。実施形態２は、実施形態１を基本として、講演会属性情報取得部０１０１と、講演者資格情報取得部０１０２と、講演希望者属性情報取得部０１０４と、講演希望者判断部０１０３と、を有する講演会メイキングシステムであって、特徴点は、前記講演者資格情報取得部で取得する講演者資格情報には、講演者が講演をするために支払うべき対価に関する情報である第一対価情報が含まれている、点をあげることができる。
【００４１】
<実施形態２の構成の説明>
講演会属性情報取得部０１０１と、講演者資格情報取得部０１０２と、講演希望者属性情報取得部０１０４と、講演希望者判断部０１０３と、に関しては実施形態１と基本的に機能は共通であるので、詳細な説明は省略する。
【００４２】
実施形態２の「講演者資格情報」は、講演者が講演をするために支払うべき対価に関する情報である第一対価情報が含まれている。
【００４３】
「第一対価情報」は、講演者が講演をするために支払うべき対価に関する情報である。ここでいう支払うべき対価とは、例えば、参加者に対して支払う対価の総額であって、金銭であってもよく、また、デモンストレーション用の商品や、試供品、更には、優先的利用の権利や特定の特典を有するポイントなどであってもよい。参加者に対してもっとも必要とされる対価であることが望ましいが、参加者が何らかのメリットを享受することができるものであればどのようなものであってもよい。
【００４４】
この実施形態２は、参加者が講演会に参加したいというインセンティブを高める、という効果を奏する。
【００４５】
<実施形態２の構成の具体的機能説明>
図１０は、実施形態２の具体的データである。
【００４６】
「第一対価情報」は、例えば、５０万円という金銭である。
【００４７】
この実施形態２は、参加者に対して講演会に参加したいというインセンティブを高める、という効果を奏する。
【００４８】
≪実施形態３≫
<実施形態３の構成>
図３は、実施形態３の機能ブロック図である。
【００４９】
実施形態３は、実施形態１または実施形態２のいずれか一を基本して、講演会属性情報取得部０３０１と、講演者資格情報取得部０３０２と、講演希望者属性情報取得部０３０４と、講演希望者判断部０３０３と、を有する講演会メイキングシステム０３０８であって、特徴点は、参加者資格情報取得部０３０５と、参加希望者属性情報取得部０３０７と、参加希望者判断部０３０６と、をさらに有する点をあげることができる。
【００５０】
<実施形態３の構成の説明>
講演会属性情報取得部０３０１と、講演者資格情報取得部０３０２と、講演希望者属性情報取得部０３０４と、講演希望者判断部０３０３と、に関しては実施形態１と基本的に機能は共通であるので、詳細な説明は省略する。
【００５１】
「参加者資格情報取得部」０３０５は、前記講演会属性情報取得部０３０１で取得した講演会属性情報に基づいて参加者資格を定める情報である参加者資格情報を取得する機能を有する。たとえば、主催者が、講演会属性情報又は参加者資格情報を決定してもよい。参加資格情報は、例えば、講演会のテーマやタイトルと、参加者が企業である場合には、企業の規模を現す資本金や従業員数、業種、年間売上などの企業属性の許容範囲を含む情報で、参加者が個人である場合には、個人の過去の著書やレポートの実績（タイトル、発行部数、発行元、分類などを含む）、経歴（認定取得資格、過去の所属企業名などを含む）、現在の所属と役職、地位などの個人属性の許容範囲を含む情報であり、主催者が参加者に求める要件を定義する情報である。レポートの実績については、そのレポートがどのようなインパクトファクターを有する論文集に投稿されたか、あるいは、レフェリー付の論文か単なる報告かなど、格付けがなされるとさらに客観的な評価が可能になる。また、経歴において過去の所属企業名などがわかれば、さらに参加者の客観的評価が可能になる。例えば、大企業の中枢部署を職歴として有する場合には、業界を横断的に見渡せる広い視野を有していると考えることができる。
【００５２】
「参加希望者属性情報取得部」０３０７は、参加希望者を識別する参加希望者識別情報と関連付けて参加希望者属性情報を取得する機能を有する。参加希望者の固有名詞と、参加希望者個々に割り当てられた参加希望者識別子、例えば、「００１」、「００２」、「００３」などと、参加希望者が希望する講演会のテーマや講演のタイトルと、参加希望者が企業である場合には、企業の規模を現す資本金や従業員数、年間売上などの企業属性を含む情報で、参加希望者が個人である場合には、個人の過去の著書やレポートの実績、経歴、現在の所属と役職、地位などの個人属性を含む情報である。この情報には、参加者が適切な参加者であることを判断あるいは審査するための情報が含まれ、前記参加者資格情報と比較して適切かどうか判断あるいは審査されるために必要十分な情報が含まれる。
【００５３】
「参加希望者判断部」０３０６は、前記参加希望者属性情報取得部０３０７で取得した参加希望者属性情報と、前記参加者資格情報と、にもとづいて前記参加希望者識別情報で識別される参加希望者が講演に参加する資格を有するか否かを判断する機能を有する。例えば、参加希望者判断部は、前記参加希望者属性情報取得部で取得した前記参加希望者属性情報を基準となる前記参加者資格情報取得部で取得した前記参加者資格情報と比較して、前記参加希望者識別情報で識別される参加希望者が講演に参加する資格を有するか否かを判断あるいは審査する機能を有する。前記参加希望者判断部がこの判断あるいは審査する際に、前記参加者資格情報と前記参加希望者属性情報とを比較する手法として、例えば、次のような曖昧一致検索法がある。
【００５４】
参加者資格情報の一つの条件として、参加希望者が企業である場合の年間売上が指定されていると、年間売上の情報が昨年1年分だけしかないこともあれば、複数年あることもある。複数年の年間売上情報が入手できる場合を例に、具体的な数値を挙げて更に詳しく説明する。
【００５５】
例えば、参加を希望するＡ社の年間売上が、２００２年：１１１百万円、２００1年：９８百万円、２０００年：１６０百万円であり、参加者資格情報中の売上条件が、１００百万円以上に設定されていたとする。この場合、Ａ社は、２００２年および２０００年は完全に条件に適合することになるが、２００１年は僅か２百万円不足することになり、２００１年を瞬間的にデータとして切り出して通常のｉｆ〜ｔｈｅｎルールに則って判断すると、Ａ社は参加者として不適格となってしまう。しかし、３年間の平均値を取ると、１２３百万円になるようにパフォーマンスとしては何ら申し分ない会社であると言える。このような場合、講演会主催者が人間の頭で通常の判断を下すとＡ社を適格とするが、システム的に判断する場合には時として不適格となってしまうことがある。
【００５６】
このようなことを解決する手段として、例えば、ファジィ一致度の概念を用いる方法がある。この３年間の売上データだけにファジィ一致度の概念を適用する一つの例を説明する。
【００５７】
この例の場合、主催者が参加資格条件として参加者に要求する売上高に関する条件は、１００百万円である。これを分母として、参加希望者の各年度の売上高を分子として各年度の一致度を算出する。今、参加希望者であるＡ社の２００２年度、２００１年度、２０００年度の各年度の売上はそれぞれ、１１１百万円、９８百万円、１６０百万円であるので、各年度のファジィ一致度はそれぞれ、１．１１、０．９８、１．６０となる。この一致度は、例えば、２００１年度のＡ社は売上条件に関して、主催者が提示した条件に、０．９８一致している、ということを意味することになり、ファジィ一致度の概念を入れない場合が全く一致していないと判断されてしまうのと大きく異なり、より適切に主催者の意図を反映した資格適合度を算出することができる。この一致度の平均値を用いて、Ａ社の売上条件に関する主催者が意図する参加者条件への適合度を算出すると、（１．１１＋０．９８＋１．６０）＝１．２３となり、丁度３年間の売上の平均値を持って資格適合性を判断する場合と判断基準が一致し、より適切な判断方法になると言える。
【００５８】
ここでは、ファジィ一致度を売上高に適用する例を用いて説明したが、この概念を他の諸条件全てに適用して単純平均して、参加資格の適否を算出してもよいことは言うまでもない。更に、参加資格の条件は全て同一の重みで取り扱う必要も無く、主催者の意図を反映して、重視する条件項目により重みをつけて扱い、加重平均の結果で参加資格の適否を算出してもよい。
【００５９】
また、前記ではファジィ一致度を算出するメンバーシップ関数を図２０に示すような比例関数を用いて説明したが、予め設定した上限値や全データを走査して得られる最大値を用いて正規化して表現してもよいことは言うまでもない。更に、図２０に示すような比例関数ではなく、図２１に示すような三角型や図２２に示すような台形型、図２３や図２４に示すような曲線型など、一致度を一意に決定できる関数であればどのような関数をメンバーシップ関数として用いてもよい。
【００６０】
同様に、各条件毎に求めた一致度を一つにまとめた総合一致度に変換する際に平均する方法として、単純平均や加重平均だけでなく、ファジィ推論のａｎｄやｏｒなどの演算を用いてもよい。
【００６１】
上記ファジィ一致度を用いた手法を用いることにより、「近年急激に成長している企業」「ＩＴ業界に広い人脈をもつ人物」「中高年層に人気のある講演者」などの曖昧な検索条件であっても適切なメンバーシップ関数を設定することで、取り扱うことが可能となる。これによって、人間の頭で行うのにより近い判断をシステム的に行うことができると考えられる。
【００６２】
なお、ここではファジィ集合の概念を用いて曖昧な情報である参加条件を比較する手法について説明したが、過去の事例を基に、比較判断結果を学習データとしてニューラルネットワークを学習させて出来る関数を用いて比較しても、事例ベース推論の手法を用いても、曖昧な情報を正確に扱う手法であればどのような手法を用いてもよいことは言うまでもない。
【００６３】
以上のような手法で参加希望者属性情報と参加者資格情報とを比較して、参加希望者の参加者としての適否を前記参加希望者判断部で判断する。
【００６４】
前記参加希望者判断部によって参加資格を有すると認められた参加希望者のグループを参加者として、講演会主催者が講演会の講演者を募る。この時、通常の講演会と大きく異なるのは、講演会の講演者が講演するために対価を支払うことである。
【００６５】
業界や職種など、意味を持った参加者を集めて参加者グループを形成することで、講演を希望する講演希望者が対価を支払っても大きなメリットを見出すことができる。例えば、電機業界の中で家電製品を製造する大手企業７社を参加者とする参加者グループを形成すれば、各社に売り込みたい新製品を開発した部品会社にとっては非常に魅力的なグループであり、講演を希望する。同様に、コンテンツホルダーの大手企業、例えば、映画会社の中の７社や出版社の中の６社を参加者とする参加者グループを形成すれば、ビデオやDVDなどビジュアル系の新商品や読書専用端末などを開発した電機メーカにとって、是非講演したい非常に魅力あるグループとなり得る。
【００６６】
既存の商品だけでなく、完全な新規商品、例えば、１９９６年のDVDのようなハードウェアとソフトウェアの両方を必要とするような商品を世に送り出そうとする場合には、ハードウェアを開発する会社や業界だけでは事業を創造して行く事が困難になってきている上に、特定の共通目的をもった異業種組織を集めるためには、多大なる労力と時間が必要となるので、このような仕組みは事業創造にも有効に働く場合が少なくない。
【００６７】
なお、ここでは前記参加希望者属性情報と前記参加資格情報とを比較する方法についてのみ説明したが、講演希望者属性情報と講演者資格情報とを比較する方法や参加者と講演者とをマッチングする方法として同様の手法を用いてもよい。更に、参加者と講演者を募った上で、講演会を主催する講演主催者を募集する場合や、講演会の参加費や講演費、主催費の算出に同様の手法を用いてもよいことは言うまでもない。
【００６８】
<実施形態３の構成の具体的機能説明>
図１１は、実施形態３の具体的機能ブロック図である。
【００６９】
「参加者資格情報取得部」０３０５にて取得される参加者資格情報は、例えば、講演会のテーマやタイトル、業種、商品、会社規模、売り上げ、などである。
【００７０】
「参加希望者属性情報取得部」０３０７にて取得される参加希望者属性情報は、例えば、Ａ社、Ｂ社、Ｃ社などの参加希望者とこれに関する参加希望者識別情報である００１、００２、００３などの識別子、およびこれに関連づけられた興味あるテーマ、興味あるタイトル、業種、商品、会社規模、売り上げ、などである。
【００７１】
「参加希望者判断部」０３０６は、例えば、前記参加者資格情報であるテーマ名やタイトル名、業種、商品、会社規模、売り上げなどの情報と、前記参加希望者属性情報であるＡ社、Ｂ社、Ｃ社、などのそれぞれの属性情報である関連テーマ名やタイトル名、業種、商品、会社規模、売り上げなどの情報とが比較され、合致した場合には参加をする資格を有すると判断される。
【００７２】
<実施形態３の処理の流れ>
図１８は、実施形態３の講演会メイキングプログラムの処理の流れを示すフローチャートである。
【００７３】
実施形態３の処理の流れは、講演会属性情報取得ステップ１８０１と、講演者資格情報取得ステップと、講演希望者属性情報取得ステップと、講演希望者判断ステップと、からなる講演会メイキングプログラムであって、特徴点は、参加者資格情報取得ステップ１８０２と、参加希望者属性情報取得ステップ１８０３と、参加希望者判断ステップ１８０４と、をさらに有する点をあげることができる。
【００７４】
講演会属性情報取得ステップと、講演者資格情報取得ステップと、講演希望者属性情報取得ステップと、講演希望者判断ステップと、は実施形態１で図１７を用いて説明した各処理の流れと基本的に同じであるので、詳細な説明は省略する。
【００７５】
「参加者資格情報取得ステップ」１８０２は、前記講演会属性情報取得部０３０１で取得した講演会属性情報に基づいて参加者資格を定める情報である参加者資格情報を取得する。
【００７６】
「参加希望者属性情報取得ステップ」１８０３は、参加希望者を識別する参加希望者識別情報と関連付けて参加希望者属性情報を取得する。
【００７７】
「参加希望者判断ステップ」１８０４は、前記参加希望者属性情報取得部０３０７で取得した参加希望者属性情報と、前記参加者資格情報と、にもとづいて前記参加希望者識別情報で識別される参加希望者が講演に参加をする資格を有するか判断する。
【００７８】
この実施形態３によって、講演者が適切な情報提供ができると考えられる参加者とマッチングされる、という効果を奏する。
【００７９】
≪実施形態４≫
<実施形態４の構成>
図４は実施形態４の機能ブロック図である。
【００８０】
実施形態４は、実施形態３を基本として、講演会属性情報取得部０４０１と、講演者資格情報取得部０４０２と、講演希望者属性情報取得部０４０４と、講演希望者判断部０４０３と、参加者資格情報取得部０４０５と、参加希望者属性情報取得部０４０７と、参加希望者判断部０４０６と、を有する講演会メイキングシステム０４０９であって、特徴点は、参加希望者属性情報閲覧部０４０８をさらに有する点をあげることができる。
【００８１】
<実施形態４の構成の説明>
講演会属性情報取得部０４０１と、講演者資格情報取得部０４０２と、講演希望者属性情報取得部０４０４と、講演希望者判断部０４０３と、参加者資格情報取得部０４０５と、参加希望者属性情報取得部０４０７と、参加希望者判断部０４０６と、に関しては実施形態３と基本的に機能は共通であるので、詳細な説明は省略する。
【００８２】
「参加希望者属性情報閲覧部」０４０８は、前記参加希望者属性情報取得部０４０７で取得した参加希望者属性情報を他の参加希望者に閲覧させるための機能を有する。
【００８３】
<実施形態４の構成の具体的機能説明>
図１２は、実施形態４の具体的機能ブロック図である。
【００８４】
講演会属性情報取得部０４０１と、講演者資格情報取得部０４０２と、講演希望者属性情報取得部０４０４と、講演希望者判断部０４０３と、参加者資格情報取得部０４０５と、参加希望者属性情報取得部０４０７と、参加希望者判断部０４０６と、に関しては実施形態３と基本的に機能は共通であるので、詳細な説明は省略する。
【００８５】
「参加希望者属性情報閲覧部」０４０８にて閲覧される参加希望者属性情報とは、例えば、会社名、業種、事業規模、事業内容、事業領域、商品一覧などである。
【００８６】
この実施形態４によって、同業者が同列に並んで同時に参加するか否かの意思表示をするため、同業者が興味をもっているかどうかを調査するための情報を入手することができるとともに、この講演会に興味を有する会社の特徴を調査分析するための属性情報を入手することができ、参加するか否かの判断に利用できる、という効果を奏する。
【００８７】
≪実施形態５≫
<実施形態５の構成>
図５は実施形態５の機能ブロック図である。
【００８８】
実施形態５は、主に実施形態３または実施形態４のいずれか一を基本とし、講演会属性情報取得部０５０１と、講演者資格情報取得部０５０２と、講演希望者属性情報取得部０５０４と、講演希望者判断部０５０３と、参加者資格情報取得部０５０５と、参加希望者属性情報取得部０５０７と、参加希望者判断部０５０６と、を有する講演会メイキングシステム０５１１であって、特徴点は参加者意思表示情報入力部０５０９と、意思表示情報閲覧部０５１０と、をさらに有する点をあげることができる。
【００８９】
<実施形態５の構成の説明>
講演会属性情報取得部０５０１と、講演者資格情報取得部０５０２と、講演希望者属性情報取得部０５０４と、講演希望者判断部０５０３と、参加者資格情報取得部０５０５と、参加希望者属性情報取得部０５０７と、参加希望者判断部０５０６と、に関しては実施形態３または実施形態４のいずれか一と基本的に機能は共通であるので、詳細な説明は省略する。
【００９０】
「参加者意思表示情報入力部」０５０９は、前記参加希望者判断部０５０６にて参加する資格を有するとして参加を認められた参加者が、講演会を視聴することにより講演会の講演者に対する意思表示である参加者意思表示情報を入力する機能を有する。この参加者意思表示情報とは、例えば講演者が提示した、商品、技術、共同事業のスキーム、事業創造の手法、その他情報などを、購入あるいは検討する意思に関する情報のことである。
【００９１】
「意思表示情報閲覧部」０５１０は、前記参加者意思表示情報入力部０５０９によって入力された情報の一部または全部を他の参加者が閲覧するための機能を有する。
【００９２】
<実施形態５の構成の具体的機能説明>
図１３は、実施形態５の具体的機能ブロック図である。
【００９３】
講演会属性情報取得部０５０１と、講演者資格情報取得部０５０２と、講演希望者属性情報取得部０５０４と、講演希望者判断部０５０３と、参加者資格情報取得部０５０５と、参加希望者属性情報取得部０５０７と、参加希望者判断部０５０６と、に関しては実施形態３または実施形態４のいずれか一と基本的に機能は共通であるので、詳細な説明は省略する。
【００９４】
「参加者意思表示情報入力部」０５０９にて入力された参加者意思表示情報は、例えば、Ｚ社が購入を決定するという入力を行う機能を有する。
【００９５】
「意思表示情報閲覧部」０５１０にて閲覧される情報は、例えば、Ｚ社が購入を決定したという情報である。
【００９６】
この実施形態５は、同業者がどのような意思決定を下したかという重要な情報を入手することが可能となる、という効果を奏する。
【００９７】
≪実施形態６≫
<実施形態６の構成>
図６は、実施形態６の参加者資格情報と第二対価情報の関係を示す図である。
【００９８】
実施形態６は、主に実施形態３から５のいずれか一を基本として、講演会属性情報取得部と、講演者資格情報取得部と、講演希望者属性情報取得部と、講演希望者判断部と、参加者資格情報取得部と、参加希望者属性情報取得部と、参加希望者判断部と、を有する講演会メイキングシステムであって、特徴点は、前記参加者資格情報には第二対価情報が含まれている点をあげることができる。
【００９９】
<実施形態６の構成の説明>
講演会属性情報取得部と、講演者資格情報取得部と、講演希望者属性情報取得部と、講演希望者判断部と、参加者資格情報取得部と、参加希望者属性情報取得部と、参加希望者判断部と、に関しては実施形態３と基本的に機能は共通であるので、詳細な説明は省略する。
【０１００】
実施形態６の「参加者資格情報」には、参加者が講演に参加することにより参加者に支払われるべき対価に関する情報である第二対価情報が含まれている。
【０１０１】
「第二対価情報」は、参加者が講演に参加することにより参加者に支払われるべき対価に関する情報である。ここでいう支払われるべき対価とは、例えば、個々の参加者に対して支払われる対価であって、金銭であってもよく、また、デモンストレーション用の商品や、試供品、更には、優先的利用の権利や特定の特典を有するポイントなどであってもよい。参加者にとってもっとも必要とされる対価であることが望ましいが、参加者に何らかのメリットを享受することができるものであればどのようなものであってもよい。
【０１０２】
この実施形態６は、個々の参加者に対して講演会に参加したいというインセンティブを高める、という効果を奏する。
【０１０３】
≪実施形態７≫
<実施形態７の構成>
図７は、実施形態７の講演希望者判断部０７０１と参加希望者判断部０７０２の機能ブロック図である。
【０１０４】
実施形態７は、実施形態３から６のいずれか一を基本として、講演会属性情報取得部と、講演者資格情報取得部と、講演希望者属性情報取得部と、講演希望者判断部と、参加者資格情報取得部と、参加希望者属性情報取得部と、参加希望者判断部と、を有する講演会メイキングシステムであって、特徴点は、前記講演希望者判断部０７０１又は／及び参加希望者判断部０７０２は、相互判断手段０７０３を有する点をあげることができる。
【０１０５】
<実施形態７の構成の説明>
講演会属性情報取得部と、講演者資格情報取得部と、講演希望者属性情報取得部と、講演希望者判断部と、参加者資格情報取得部と、参加希望者属性情報取得部と、参加希望者判断部と、に関しては実施形態３から６のいずれか一と基本的に機能は共通であるので、詳細な説明は省略する。
【０１０６】
実施形態７の「講演希望者判断部０７０１又は／及び参加希望者判断部０７０２」は、前記講演希望者属性情報取得部で取得した講演希望者属性情報と、前記参加希望者属性情報取得部で取得した参加希望者属性情報と、に基づいて、講演希望者又は／及び、参加希望者が講演会で講演し又は講演会に参加する資格を有するか判断する相互判断手段を有する。
【０１０７】
「相互判断手段」０７０３は、前記講演希望者属性情報取得部で取得した講演希望者属性情報と、前記参加希望者属性情報取得部で取得した参加希望者属性情報と、に基づいて、講演希望者又は／及び参加希望者が講演会で講演し又は講演会に参加する資格を有するか判断する。例えば、競合相手であるＡ社とＢ社において、Ａ社が講演者となり、Ｂ社が参加者となった場合に、Ａ社の重要な機密情報が、競合相手たるＢ社に提供されてしまう恐れがあるために、これを防ぐための判断部手段である。あるいは、競合相手であるか否かなどをFuzzy推論やニューラルネットワークなどの曖昧情報を処理する手段を用いて総合的に判断して、秘密保持契約の締結などを情報開示するための必要条件や情報開示の際の注意事項などをシステム的に提示するか否かを判断する手段である。更に、別の例としては、Ｃ社とＤ社が同じグループの企業であり、常に情報交換がなされているような場合には、Ｃ社とＤ社が講演者あるいは参加者となる講演会は、無意味であるためにこれを防ぐための判断手段である。
【０１０８】
<実施形態７の構成の具体的機能説明>
図１５は、実施形態７の具体的機能ブロック図である。
【０１０９】
講演会属性情報取得部と、講演者資格情報取得部と、講演希望者属性情報取得部と、講演希望者判断部と、参加者資格情報取得部と、参加希望者属性情報取得部と、参加希望者判断部と、に関しては実施形態３から６のいずれか一と基本的に機能は共通であるので、詳細な説明は省略する。
【０１１０】
「相互判断手段」１５０５は、前記講演希望者属性情報取得部で取得した講演希望者属性情報と、前記参加希望者属性情報取得部で取得した参加希望者属性情報と、に基づいて、講演希望者又は／及び参加希望者が講演で講演し又は参加する資格を有するか否かを判断する。ここでは、同一グループの企業であるか、あるいは競合する企業であるかどうかを判断するために所属企業グループを講演希望者属性情報および参加希望者属性情報として加えている。
【０１１１】
実施形態７によって、各企業の機密を守ったり、無意味な講演会の開催を防止できる、という効果を奏する。
【０１１２】
≪実施形態８≫
<実施形態８の構成>
図８は、実施形態８の機能ブロック図である。
【０１１３】
実施形態８は、実施形態１から７のいずれか一を基本として、講演会属性情報取得部０８０１と、講演者資格情報取得部０８０２と、講演希望者属性情報取得部０８０４と、講演希望者判断部０８０３と、参加者資格情報取得部と、参加希望者属性情報取得部と、参加希望者判断部と、を有する講演会メイキングシステムであって、特徴点は、前記講演会属性情報取得部は、講演会メイキング情報取得手段０８０５をさらに有し、前記講演希望者判断部は、さらに、特定講演希望者判断手段０８０６を有する点をあげることができる。
【０１１４】
<実施形態８の構成の説明>
講演会属性情報取得部０８０１と、講演者資格情報取得部０８０２と、講演希望者属性情報取得部０８０４と、講演希望者判断部０８０３と、参加者資格情報取得部（図示せず）と、参加希望者属性情報取得部（図示せず）と、参加希望者判断部（図示せず）と、に関しては実施形態１から７のいずれか一と基本的に機能は共通であるので、詳細な説明は省略する。
【０１１５】
実施形態８の「講演会属性情報取得部」０８０１は、講演会の開催を望む者である講演会メイキング希望者属性情報と関連付けてその講演会メイキング希望者の希望する講演会属性情報を取得する講演会メイキング情報取得手段０８０５をさらに有する。
【０１１６】
「講演会メイキング情報取得手段」０８０５は、講演会の開催を望む者である講演会メイキング希望者属性情報と関連付けて、その講演会メイキング希望者の希望する講演会属性情報を取得する機能を有する。講演会メイキング希望者とは、例えば、講演会の主催者や、講演会のスポンサーなどである。
【０１１７】
実施形態８の「講演希望者判断部」０８０３は、さらに、前記講演会メイキング希望者の講演会メイキング希望者属性情報に基づいて前記講演希望者識別情報で識別される講演希望者が講演をする資格を有するか判断する特定講演希望者判断手段を有する。
【０１１８】
「特定講演希望者判断手段」０８０６は、前記講演会メイキング希望者の講演会メイキング希望者属性情報に基づいて前記講演希望者識別情報で識別される講演希望者が講演をする資格を有するか判断する機能を有する。
【０１１９】
<実施形態８の構成の具体的機能説明>
図１６は、実施形態８の具体的機能ブロック図である。
【０１２０】
講演会属性情報取得部０８０１と、講演者資格情報取得部０８０２と、講演希望者属性情報取得部０８０４と、講演希望者判断部０８０３と、参加者資格情報取得部（図示せず）と、参加希望者属性情報取得部（図示せず）と、参加希望者判断部（図示せず）と、に関しては実施形態１から７のいずれか一と基本的に機能は共通であるので、詳細な説明は省略する。
【０１２１】
「講演会メイキング情報取得手段」０８０５にて取得される講演会属性情報は、例えば、テーマ１、テーマ２、テーマ３などのテーマ名と、希望講演者属性情報である業種、商品、会社規模、売り上げ、所属企業グループなどである。
【０１２２】
「特定講演希望者判断手段」０８０６にて判断される資格は、例えば、業種、商品、会社規模、売り上げ、所属企業グループである。
【０１２３】
<実施形態８の処理の流れ>
図１９は、実施形態８の講演会メイキングプログラムの処理の流れを示すフローチャートである。
【０１２４】
実施形態８の処理の流れは、講演会属性情報取得ステップ（図示せず）と、講演者資格情報取得ステップ１９０２と、講演希望者属性情報取得ステップ１９０３と、講演希望者判断ステップ（図示せず）と、参加者資格情報取得ステップ（図示せず）と、参加希望者属性情報取得ステップ（図示せず）と、参加希望者判断ステップ（図示せず）と、からなる講演会メイキングプログラムであって、特徴点は、前記講演会属性情報取得ステップ（図示せず）は、講演会メイキング情報取得ステップ１９０１をさらに有し、前記講演希望者判断ステップ（図示せず）は、さらに、特定講演希望者判断ステップ１９０４を有する点をあげることができる。
【０１２５】
講演会属性情報取得ステップと、講演者資格情報取得ステップと、講演希望者属性情報取得ステップと、講演希望者判断ステップと、参加者資格情報取得ステップと、参加希望者属性情報取得ステップと、参加希望者判断ステップと、は実施形態１から実施形態７のいずれか一と基本的に処理の流れは同じであるので、詳細な説明は省略する。
【０１２６】
「講演会メイキング情報取得ステップ」１９０１は、講演会の開催を望む者である講演会メイキング希望者属性情報と関連付けてその講演会メイキング希望者の希望する講演会属性情報を取得する。
【０１２７】
「特定講演希望者判断ステップ」１９０４は、前記講演会メイキング希望者の講演会メイキング希望者属性情報に基づいて前記講演希望者識別情報で識別される講演希望者が講演をする資格を有するか判断する。
【０１２８】
尚、本発明の講演会メイキングシステムおよび講演会メイキングプログラムは、上記した実施の形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々変更を加え得ることは勿論である。また、本実施形態の各構成部は、ハードウエアや、ハードウエア資源を、ソフトウエアの働きなどによって利用することで実現するものなどである（本明細書の全体を通じて同様である。）。
【図面の簡単な説明】
【０１２９】
【図１】実施形態１の講演会メイキングシステムの機能ブロック図
【図２】実施形態２の講演者資格情報と第一対価情報の関係を示す図
【図３】実施形態３の講演会メイキングシステムの機能ブロック図
【図４】実施形態４の講演会メイキングシステムの機能ブロック図
【図５】実施形態５の講演会メイキングシステムの機能ブロック図
【図６】実施形態６の参加者資格情報と第二対価情報の関係を示す図
【図７】実施形態７の講演希望者判断部と参加希望者判断部の機能ブロック図
【図８】実施形態８の講演会メイキングシステムの機能ブロック図
【図９】実施形態１の講演会メイキングシステムの具体的機能ブロック図
【図１０】実施形態２の講演会メイキングシステムの具体的機能ブロック図
【図１１】実施形態３の講演会メイキングシステムの具体的機能ブロック図
【図１２】実施形態４の講演会メイキングシステムの具体的機能ブロック図
【図１３】実施形態５の講演会メイキングシステムの具体的機能ブロック図
【図１４】実施形態６の講演会メイキングシステムの具体的機能ブロック図
【図１５】実施形態７の講演会メイキングシステムの具体的機能ブロック図
【図１６】実施形態８の講演会メイキングシステムの具体的機能ブロック図
【図１７】実施形態１の講演会メイキングプログラムの処理の流れを示すフローチャート
【図１８】実施形態３の講演会メイキングプログラムの処理の流れを示すフローチャート
【図１９】実施形態８の講演会メイキングプログラムの処理の流れを示すフローチャート
【図２０】ファジィ一致度を算出するメンバーシップ関数の例（その１）を示す図
【図２１】ファジィ一致度を算出するメンバーシップ関数の例（その２）を示す図
【図２２】ファジィ一致度を算出するメンバーシップ関数の例（その３）を示す図
【図２３】ファジィ一致度を算出するメンバーシップ関数の例（その４）を示す図
【図２４】ファジィ一致度を算出するメンバーシップ関数の例（その５）を示す図
【符号の説明】
【０１３０】
０１０１  講演会属性情報取得部
０１０２  講演者資格情報取得部
０１０３  講演希望者判断部
０１０４  講演希望者属性情報取得部
０１０５  講演会メイキングシステム
【図１】
2005108053.tif 000003
【図２】
2005108053.tif 000004
【図３】
2005108053.tif 000005
【図４】
2005108053.tif 000006
【図５】
2005108053.tif 000007
【図６】
2005108053.tif 000008
【図８】
2005108053.tif 000009
【図９】
2005108053.tif 000010
【図１０】
2005108053.tif 000011
【図１１】
2005108053.tif 000012
【図１２】
2005108053.tif 000013
【図１３】
2005108053.tif 000014
【図１４】
2005108053.tif 000015
【図１５】
2005108053.tif 000016
【図１６】
2005108053.tif 000017
【図１７】
2005108053.tif 000018
【図１８】
2005108053.tif 000019
【図１９】
2005108053.tif 000020
【図２０】
2005108053.tif 000021
【図２１】
2005108053.tif 000022
【図２２】
2005108053.tif 000023
【図２３】
2005108053.tif 000024
【図２４】
2005108053.tif 000025
【図７】
2005108053.tif 000026