(57)【要約】【課題】  能力開発対象者の能力レベルに対応したアドバイスを適時提供し、各個人の能力変化に対応した効果的なスキルアップを可能とする能力開発システムを提供する。【解決手段】  本発明の能力開発システムは、職種毎に、成功要因となるコンピタンシーの複数種の属性が数値化された目標コンピタンシーデータが記憶され、同様に能力開発対象者毎の対象コンピタンシーデータが記憶されたコンピタンシーデータベースと、識別番号に基づき、コンピタンシーデータベースから、能力開発対象者の対象コンピタンシーデータを読み出し、職種を判定し、対応する目標コンピタンシーデータを読み出すコンピタンシーデータ抽出手段と、目標及び対象コンピタンシーデータの差分データを演算するコンピタンシー差演算部と、差分データに基づき能力開発対象者に対してアドバイスデータを出力するアドバイス出力部とを有する。【選択図】    図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
業種または階級の職種毎に、成功要因となるコンピタンシーの複数種の属性が数値化された目標コンピタンシーデータを記憶すると共に、各々の能力開発対象者毎の前記属性の対象コンピタンシーデータが記憶されているコンピタンシーデータベースと、
能力開発対象者の識別番号に基づき、前記コンピタンシーデータベースから、能力開発対象者の前記対象コンピタンシーデータを読み出し、職種を判定して対応する目標コンピタンシーデータを読み出すコンピタンシーデータ抽出手段と、
前記目標コンピタンシーデータ及び対象コンピタンシーデータにおける各属性の差分データを演算するコンピタンシー差演算手段と、
前記差分データに基づいて、能力開発対象者に対するアドバイスデータを生成するアドバイス生成手段と
を有することを特徴とする能力開発支援システム。
【請求項２】
前記アドバイス生成手段が、
前記差分データにおける属性の差分データによる差分パターンに対応した前記アドバイスデータが記憶されたアドバイスデータベースと、
このアドバイスデータベースから、前記差分パターンに対応したアドバイスデータを抽出して出力するアドバイス抽出手段と
を有することを特徴とする請求項１記載の能力開発支援システム。
【請求項３】
前記コンピタンシーデータベースが、能力開発対象者の能力レベルに対応した、複数の評価ランク毎の目標コンピタンシーデータを記憶していることを特徴とする請求項１または請求項２に記載の能力開発支援システム。
【請求項４】
前記アドバイスデータベースがら複数の評価ランク毎にアドバイスデータを記憶しており、前記アドバイス抽出手段が能力開発対象者の能力レベル毎に用意された評価ランクに対応して、前記差分パターンによりアドバイスデータを抽出することを特徴とする請求項２または請求項３記載の能力開発支援システム。
【請求項５】
業種または階級の職種毎に、成功要因となるコンピタンシーの複数種の属性が数値化された目標コンピタンシーデータを記憶すると共に、各々の能力開発対象者毎の前記属性の対象コンピタンシーデータを、コンピタンシーデータベースに記憶する過程と、
能力開発対象者の識別番号に基づき、前記コンピタンシーデータベースから、能力開発対象者の前記対象コンピタンシーデータを読み出し、職種を判定して対応する目標コンピタンシーデータを読み出すコンピタンシーデータ抽出過程と、
前記目標コンピタンシーデータ及び対象コンピタンシーデータの差分データを演算するコンピタンシー差演算過程と、
前記差分データに基づいて、能力開発対象者に対してアドバイスデータを生成するアドバイス生成過程と
を有することを特徴とする能力開発支援方法。
【請求項６】
業種または階級の職種毎に、成功要因となるコンピタンシーの複数種の属性が数値化された目標コンピタンシーデータを記憶すると共に、各々の能力開発対象者毎の前記属性の対象コンピタンシーデータを、コンピタンシーデータベースに記憶させる処理と、
能力開発対象者の識別番号に基づき、前記コンピタンシーデータベースから、能力開発対象者の前記対象コンピタンシーデータを読み出し、職種を判定して対応する目標コンピタンシーデータを読み出すコンピタンシーデータ抽出処理と、
前記目標コンピタンシーデータ及び対象コンピタンシーデータの差分データを演算するコンピタンシー差演算処理と、
前記差分データに基づいて、能力開発対象者に対してアドバイスデータを生成するアドバイス生成処理と
を有することを特徴とするコンピュータ実行可能な能力開発支援プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、明確な努力目標を数値化し、この数値に基づいて、各作業者毎に対応したスキルアップを、実際の作業のなかで携帯情報端末等を用いて支援する能力開発支援システム、方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
企業においては、従業員がより高い成果を発揮するために、各専門に対する高いスキルを身に付けることは、必要不可欠になっている。
そして、職業能力開発は、身近なものとして企業内の教育研修制度などがあるが、これは新人に会社の職務の内容を教育するものである。
このため、各従業員のもっている専門に対するスキルの種類とその程度の確認を行い、各自がなにをスキルアップすればよいかを確かめ、スキルアップに必要な職業能力開発を検討し、適切なアドバイスを受けつつ、この職業能力開発に対応した訓練を循環して行うことが必要である。
【０００３】
そのため、職業訓練などにおいては、事業の目的や目標に応じた作業者の職務遂行に必要な能力の開発及び向上を目的とする訓練・再訓練用のコース選定・カリキュラムの作成の支援システムが開発されている（例えば、特許文献１参照）。
また、スキルアップにおいては、就職を希望する作業者が、職業を選択する際に、自らのスキルアップに資する職業を選択することをサポートし、自身によるスキルアップを支援するシステムが開発されている。
【特許文献１】特開２００３−１５５１４公報
【特許文献２】特開２００３−１１４９２５号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、実際の業務の訓練を担当する教育担当者が十分に時間が取れない企業では、特許文献１，２等のシステムを用いるが、一般的な職業処理に対する画一的な教育であり、各個人の能力に対応した教育・訓練が行われるわけではなく、これらのシステムにおいてはＯＪＴ(On The Job Training) のように、教育担当が各従業員一人一人の能力変化に対応して、職業能力開発に対する訓練を行うことは行うことができない。
【０００５】
本発明は、このような事情に鑑みてなされたもので、成功要因のコンピタンシーと、能力開発対象者各個人のコンピタンシーのデータを比較し、能力開発対象者の能力レベルに対応したアドバイスを適時提供することができ、各個人の能力変化に対応した効果的なスキルアップを可能とする能力開発システム、その方法及びプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の能力開発支援システムによれば、業種または階級の職種毎に、成功要因となるコンピタンシーの複数種の属性が数値化された目標コンピタンシーデータを記憶すると共に、各々の能力開発対象者毎の前記属性の対象コンピタンシーデータが記憶されているコンピタンシーデータベースと、能力開発対象者の識別番号に基づき、前記コンピタンシーデータベースから、能力開発対象者の前記対象コンピタンシーデータを読み出し、職種を判定して対応する目標コンピタンシーデータを読み出すコンピタンシーデータ抽出手段と、前記目標コンピタンシーデータ及び対象コンピタンシーデータにおける各属性の差分データを演算するコンピタンシー差演算手段と、前記差分データに基づいて、能力開発対象者に対するアドバイスデータを生成するアドバイス生成手段とを有することを特徴とする。
【０００７】
本発明の能力開発支援システムによれば、前記アドバイス生成手段が、前記差分データにおける属性の差分データによる差分パターンに対応した前記アドバイスデータが記憶されたアドバイスデータベースと、このアドバイスデータベースから、前記差分パターンに対応したアドバイスデータを抽出して出力するアドバイス抽出手段とを有することを特徴とする。
【０００８】
本発明の能力開発支援システムによれば、前記コンピタンシーデータベースが、能力開発対象者の能力レベルに対応した、複数の評価ランク毎の目標コンピタンシーデータを記憶していることを特徴とする。
【０００９】
本発明の能力開発支援システムによれば、前記アドバイスデータベースがら複数の評価ランク毎にアドバイスデータを記憶しており、前記アドバイス抽出手段が能力開発対象者の能力レベル毎に用意された評価ランクに対応して、前記差分パターンによりアドバイスデータを抽出することを特徴とする。
【００１０】
本発明の能力開発支援方法によれば、業種または階級の職種毎に、成功要因となるコンピタンシーの複数種の属性が数値化された目標コンピタンシーデータを記憶すると共に、各々の能力開発対象者毎の前記属性の対象コンピタンシーデータを、コンピタンシーデータベースに記憶する過程と、能力開発対象者の識別番号に基づき、前記コンピタンシーデータベースから、能力開発対象者の前記対象コンピタンシーデータを読み出し、職種を判定して対応する目標コンピタンシーデータを読み出すコンピタンシーデータ抽出過程と、前記目標コンピタンシーデータ及び対象コンピタンシーデータの差分データを演算するコンピタンシー差演算過程と、前記差分データに基づいて、能力開発対象者に対してアドバイスデータを生成するアドバイス生成過程とを有することを特徴とする。
【００１１】
本発明の能力開発支援プログラムによれば、コンピュータ実行可能なプログラムであり、業種または階級の職種毎に、成功要因となるコンピタンシーの複数種の属性が数値化された目標コンピタンシーデータを記憶すると共に、各々の能力開発対象者毎の前記属性の対象コンピタンシーデータを、コンピタンシーデータベースに記憶させる処理と、能力開発対象者の識別番号に基づき、前記コンピタンシーデータベースから、能力開発対象者の前記対象コンピタンシーデータを読み出し、職種を判定して対応する目標コンピタンシーデータを読み出すコンピタンシーデータ抽出処理と、前記目標コンピタンシーデータ及び対象コンピタンシーデータの差分データを演算するコンピタンシー差演算処理と、前記差分データに基づいて、能力開発対象者に対してアドバイスデータを生成するアドバイス生成処理とを有することを特徴とする。
【発明の効果】
【００１２】
以上説明したように、本発明の能力開発支援システムによれば、コンピタンシーデータベースに記憶されている、成功要因を有するコンピタンシーと、能力開発対象者各個人のコンピタンシーのデータをそれぞれ比較し、属性毎の差分を有する差分データを演算により求め、この差分データにより、アドバイスデータベースに能力レベル毎に分類されて記憶されているアドバイスから、各能力開発対象者の能力レベルに対応したアドバイスを適時提供するため、教育者が常に対応するＯＪＴと同様に、能力開発対象者各個人の能力レベルのチェックを行い、訓練過程における能力レベル（職種及び作業プロセス毎の）に対応した効果的なスキルアップを可能とする能力開発システム
【発明を実施するための最良の形態】
【００１３】
本発明は、コンピタンシーモデルにより、能力を向上させようとする対象者、すなわち能力開発対象者に、能力レベルに対応した適切なアドバイスを提供し、順次能力レベルを向上させていく能力開発システムである。
ここで、コンピタンシーとは、ある特定の職務においてコンスタントに高い業績を上げている社員の行動特性のことを示しており、具体的には、「経理」「営業」といった部門ごと、あるいは管理職といったポストごとなどの職種毎に、高い業績を上げている社員に特徴的に見られるの仕事への姿勢や行動パターン、価値観等のことを示している。
本実施形態においては、高業績の社員から抽出した行動特性を目標コンピタンシーデータとして用い、これと比較する能力開発対象者における目標コンピタンシーデータと同様の属性のグループを、対象コンピタンシーデータとして説明する。
【００１４】
以下、図１を参照して本願発明の一実施形態である能力開発システムの説明を行う。図１は一実施形態の能力開発システムの一構成例を示すブロック図である。
コンピタンシーデータ入力部１は、コンピタンシーデータベース２に、高業績者からアンケート及び面接により抽出したコンピタンシーの属性を数値化した目標コンピタンシーデータを、コンピタンシーデータベース２に記憶する。
【００１５】
この目標コンピタンシーデータは、コンピタンシーデータベース２の目標コンピタンシーデータ記憶領域において、業種及び階級などの職種毎に、図２に示すように、能力開発対象者の能力レベルに対応して複数の評価ランク（ランク１，ランク２，…）に分類されて記憶されている。（この実施形態においては、営業担当の能力開発を例に説明する。）
また、コンピタンシーデータベース２には、対象コンピタンシーデータ記憶領域に、業種及び階級などの職種毎に、能力開発対象者のコンピタンシーデータである対象コンピンタンシーデータが、各能力開発対象者の識別番号、及び能力開発対象者の職種を示す職種コードに対応して記憶されている。
【００１６】
営業における複数の各高業績者及び能力開発対象者に対するアンケート及び面接の結果において、共通するコンピタンシーの属性として、例えば、責任感，意志決定，顧客対応，チームワーク，業務遂行能力，戦略思考能力などの行動様式の能力を各々数値化する。
属性の数値化に際しては、各コンピタンシーの属性を数値化するため、各々の属性を評価するための評価項目を決定して、評価項目の総合点を数値化することとなる。例えば、責任感の属性に対しての評価項目は、競争性，頑固さ，率直性，イニシアチブ，自信・信念，達成思考，詳細な点に注意を払う指向等が考えられる。各評価項目は複数の評価段階（例えば１〜５、大きいほど良い）に評価段階が分かれ、この段階の数が評価項目の評価の数値として用いられる。
【００１７】
このとき、可能であれば、各々の評価ランク毎に、高業績者と能力開発対象者との差分データが最も顕著に現れる目標コンピタンシーデータとなるように、評価項目を設定するようにする。
各評価ランクは、教育担当者が、複数の能力開発対象者に対して、アンケート及び面接を行い、目標コンピタンシーの各属性の評価を行い、能力レベル判定し、この判定レベルに対応して作成されるものである。このとき、各能力開発対象者の対象コンピタンシーデータが生成され、コンピタンシーデータ入力部１により、コンピタンシーデータベース２に識別番号及び職種コードに対応して記憶される。
【００１８】
インターフェース３は、ネットワーク４を介して、能力開発対象者の携帯する携帯情報端末５（ＰＤＡ（登録商標）や携帯電話等）とデータの送受信を行う。ここで、ネットワーク４は、公衆データ通信網，専用データ通信網及びインターネットなどから形成される情報通信網である。
対応コンピタンシーデータ抽出部６は、能力開発対象者が顧客訪問計画をダウンロードするため、ネットワーク４及びインターフェース３を介して、識別番号を携帯情報端末５から入力してダウンロードの要求を行うと、アドバイス供給処理（生成処理）を開始する。
【００１９】
そして、対応コンピタンシーデータ抽出部６は、インターフェース３を介して携帯情報端末５から入力される能力開発対象者の職種コード及び識別番号とにより、コンピタンシーデータベース２から、能力開発担当者に対応する評価ランクの目標コンピタンシーデータと、この能力開発対象者自身の対象コンピタンシーデータとを読み出すことで、アドバイスの生成を行う。
このとき、対応コンピタンシーデータ抽出部６は、教育担当者（例えば、上司）とすりあわせた、能力開発対象者の是正行動目標を示す目標データ（アドバイスデータベース８の目標データ記憶領域に記憶されている）も同時に読み出す。
【００２０】
コンピタンシー差演算部７は、目標コンピタンシーデータと対象コンピタンシーデータとの差である差分データ、すなわち各属性毎の数値差のデータからなる差分パターンを求める。
アドバイス抽出部９は、上記差分データ（差分パターン）により、アドバイスデータベース８から、開発能力対象者の能力レベルに対応したアドバイスデータを抽出する。
アドバイスデータベース８には、図３に示すように、職種各々において、各職種の作業プロセス単位毎に、能力開発対象者に対するアドバイスデータが格納されている。そして、アドバイスデータベース８には、作業プロセス単位において、上記アドバイスデータが、能力開発対象者の目標レベルに対応した評価ランク毎に、差分パターンに対応して記憶されている。ここで、作業プロセスとは、例えば職種を営業とすると、見積もりの作成，新規顧客開拓，新規商品の商談，契約などの処理業務を示している。
このアドバイスデータは、例えば、能力開発対象者が新規顧客開拓のため、顧客を訪問する前に、その能力開発担当者が弱い点を是正して、顧客に対して好印象をあたえ業績を向上させるために必要な行動例及び注意行動例が示されたものである。
また、インターフェース３は、上記アドバイスデータと目標データとを、ネットワーク４を介して携帯情報端末５へ送信する。
【００２１】
次に、図１及び図４により、本発明の一実施形態である能力開発システムの動作を説明する。図４は、本発明の能力開発システムの動作例を示すフローチャートである。
ステップＳ１において、高業績者に対するアンケート及び面接により、目標コンピタンシーデータの属性の抽出を行う。このとき、複数の高業績者に共通する行動特性を抽出し、その行動特性を効果的に評価できる評価項目を選択する。
そして、各属性は所定の規則、例えば、評価項目の評価段階の段階を示す番号を加算することにより数値化される（数値が高いほどスキルが高い）。
【００２２】
次に、ステップＳ２において、能力開発対象者に対するアンケート及び面接により、目標コンピタンシーと同様の属性において、各評価項目における評価段階の評価を行い、各々属性の評価項目の数値化を行う。
そして、アンケート結果及び面接結果における属性の数値に基づいて、面接者により各能力開発対象者の能力レベルが設定される。
次に、ステップ３において、能力レベル毎に、この得られた複数の能力開発対象者の属性の数値と、目標コンピタンシーデータの属性の数値とを比較し、顕著な差を有する属性を、上記目標コンピタンシーデータから選択する。
そして、コンピタンシーデータ入力部１により、対象コンピタンシーデータとして各能力レベル毎に、各能力開発対象者の属性の数値を、コンピタンシーデータベース２に登録するとともに、実際に用いる目標コンピタンシーデータとして、上記能力レベルに対応した評価ランク毎に、属性の数値をコンピタンシーデータベース２に登録する。
また、このとき、複数の教育担当者が目標コンピタンシーデータと対象コンピタンシーデータとの差分データに対応したアドバイスデータを作成し、コンピタンシーデータ入力部１により、対応する職種，作業プロセス，評価ランク毎に、差分データに対応させて、上記アドバイスデータを、コンピタンシーデータベース８に記憶させる。ここで、教育担当者は、アドバイスデータを能力開発対象者のスキルの向上を統計的に処理して、適切か否かを定期的にチェックして、より適切と思われるアドバイスの内容に変更して、コンピタンシーデータ入力部１により、コンピタンシーデータベース８に記憶させる更新処理を行う。
【００２３】
次に、ステップ４において、能力開発対象者が携帯情報端末５に、他のデータベースから当日の計画をダウンロードするとき、インターフェース３は、この計画から、この能力開発対象者が客を訪問して営業活動を行う（例えば、新規顧客開拓）ことを検知すると、検知により能力開発対象者からアドバイスの要求がなされたと判定し、上記計画から作業プロセスコードを抽出し、かつこの能力開発担当者の識別番号から能力レベルを示すデータを上記他のデータベースから読み出す。ここで、作業プロセスコードが上記計画に付加されるようにしておく。
そして、インターフェース１は、識別番号，職種コード，作業プロセスコード及び能力レベルを対応コンピタンシーデータ抽出部６へ出力する。
【００２４】
次に、ステップＳ５において、対応コンピタンシーデータ抽出部６は、職種コード及び能力レベルに基づいて、職種コードに対応し、能力レベルに対応する目標コンピタンシーデータをコンピタンシーデータベース２から読み出す。
また、対応コンピンタンシーデータ抽出部６は、職種コード，作業プロセスコード及び識別番号から、対応する能力開発対象者の対象コンピタンシーデータを読み出す。
また、このとき、対応コンピタンシーデータ抽出部６は、教育担当者とすりあわせた、能力開発対象者の是正行動目標を示す目標データも、アドバイスデータベース８から、この時点において読み出す。
そして、ステップＳ６において、コンピタンシー差演算部７は、目標コンピタンシーデータと、対象コンピタンシーデータとの各属性の数値の差を演算して、差分パターンとして出力する。
【００２５】
次に、ステップＳ７において、アドバイス抽出部９は、上記差分パターンと、識別番号，職種コード，作業プロセスコード及び能力レベルとに基づいて、この能力開発対象者の能力レベルに対応する評価ランクから、アドバイスデータベース２において、アドバイスデータを検索／抽出して、目標データとともにインターフェース１へ出力する。
そして、ステップＳ８において、インターフェース１は、携帯情報端末５に対して、ネットワークを介して、アドバイスデータ及び目標データを送信する。
これにより、ステップＳ９において、能力開発対象者は、携帯情報端末５の表示画面において、顧客の会社を訪問する前に、自身のしなければならない行動や注意しなければならない行動に対しての適切なアドバイスを受けることができ、かつ、上司とすりあわせた行動目標を読み、特に意識して注意する行動を確認することができる。
【００２６】
そして、能力開発対象者は、顧客の訪問終了後に、当日の訪問時の状況、すなわちその日の営業活動に対する自己評価や気がついたことなどをまとめて、教育担当者に対して電子メール等で通知する。
次に、ステップＳ１０において、アドバイス抽出部９は、所定の期間が経過したと判定すると、能力開発担当者の能力レベル判定を行うことを促すために、教育担当者及び能力開発担当者の双方に、能力レベル判定を行う指示を電子メール等で通知する。
【００２７】
そして、ステップＳ２に戻り、その能力開発担当者に対してアンケート及び面接を行い、能力開発対象者の自己評価を含めて、総合的に判定して能力レベルの向上の有無が判定され、次の能力レベルに進むか否かの判定が行われる。
教育担当者が能力開発対象者が次の能力レベルに進めると判定した場合、この能力開発対象者の識別番号に対応して記憶されている能力レベルを変更し、是正行動目標を示す目標データを新たに教育担当者とすりあわせて生成する。そして、コンピタンシーデータ入力部１は、入力される新しい対象コンピタンシーデータを、目標データとともに識別番号に対応してコンピタンシーデータベース２に登録する。
【００２８】
一方、教育担当者が次の能力レベルに進めないと判定した場合、現状のままとし、是正行動目標を示す目標データを新たに教育担当者とすりあわせて生成する。そして、コンピタンシーデータ入力部１は、入力される新しい目標データを、識別番号に対応してコンピタンシーデータベース２に登録する。
また、ステップＳ１０において、アドバイス抽出部９は、能力レベルの判定を行う所定の期間が経過していないと判定したとき、処理をステップＳ４へ戻し、通常のアドバイス提供処理を行う。
【００２９】
なお、図１における能力開発対象システムの機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することにより図４のフローチャートの処理を行ってもよい。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、ＯＳや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。また、「コンピュータシステム」は、ホームページ提供環境（あるいは表示環境）を備えたＷＷＷシステムも含むものとする。また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムが送信された場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリ（ＲＡＭ）のように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。
【００３０】
また、上記プログラムは、このプログラムを記憶装置等に格納したコンピュータシステムから、伝送媒体を介して、あるいは、伝送媒体中の伝送波により他のコンピュータシステムに伝送されてもよい。ここで、プログラムを伝送する「伝送媒体」は、インターネット等のネットワーク（通信網）や電話回線等の通信回線（通信線）のように情報を伝送する機能を有する媒体のことをいう。また、上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良い。さらに、前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル（差分プログラム）であっても良い。
【図面の簡単な説明】
【００３１】
【図１】本発明の一実施形態による能力開発システムの構成例を示すブロック図である。
【図２】図１のコンピタンシーデータベース２に記憶されているコンピタンシーデータの例を示す概念図である。
【図３】図１のアドバイスデータベース８に記憶されているデータの例を示す概念図である。
【図４】図１の能力開発システムの動作例を示すフローチャートである。
【符号の説明】
【００３２】
１・・・コンピタンシーデータ入力部
２・・・コンピタンシーデータベース
３・・・インターフェース
４・・・ネットワーク
５・・・携帯情報端末
６・・・対応コンピタンシーデータ抽出部
７・・・コンピタンシー差演算部
８・・・アドバイスデータベース
９・・・アドバイス抽出部
【図１】
2005108025.tif 000003
【図２】
2005108025.tif 000004
【図３】
2005108025.tif 000005
【図４】
2005108025.tif 000006