(57)【要約】【課題】  本発明の目的は、降雨により清浄化が行われる部材の費用対効果の推定を行うにあたり、地域や部材が異なっていても、信頼性のある費用対効果の推定が行えるシステムおよびプログラムならびに記憶媒体を提供することにある。。【解決手段】  降雨による建物の建築外装部材の清浄性を予測するためのコンピュータシステムによる清浄性予測システムであって、降雨データ記憶手段と、清浄性能記憶手段と、地域入力手段と、建築外装部材選択手段と、清浄性を算出する算出手段とを備え、入力された地域の建物の清浄性が出力されるシステムとした。【選択図】  図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
降雨による建物の建築外装部材の清浄性を予測するためのコンピュータシステムによる清浄性予測システムであって、
降雨情報データを記憶する降雨データ記憶手段と、
降雨と各種建築外装部材との清浄性データを記憶した清浄性能記憶手段と、
降雨による清浄性を予測したい地点の住所を入力する地域入力手段と、
降雨により清浄性を予測したい建築外装部材を選択する建築外装部材選択手段と、
前記清浄性データと降雨情報データとにより清浄性を算出する算出手段と、
を備え、
前記地域の入力により該地域に最も近い降雨情報データを前記降雨データ記憶手段から取得し、前記建築外装部材選択手段により選択された建築外装部材の清浄性データを前記清浄性能記憶手段から取得し入力された地域の建物の清浄性が出力されることを特徴とする清浄性予測システム。
【請求項２】
前記清浄性予測システムがさらに、建物の東西南北の方角ごとの面積を入力する手段を備えていることを特徴する請求項１に記載の清浄性予測システム。
【請求項３】
前記清浄性予測システムがさらに、建物の高さを入力する手段を備えていることを特徴する請求項１または２に記載の清浄性予測システム。
【請求項４】
前記清浄性予測システムがさらに、建物の清浄に係る単位面積当たりの費用を入力する手段を備えていることを特徴する請求項１から３に記載の清浄性予測システム。
【請求項５】
前記部材がガラスまたは塗料またはタイルであることを特徴とする請求項１から４のいずれかに記載の清浄性予測システム。
【請求項６】
前期部材が光触媒を含有及び／または光触媒を含む層を表面に備えたガラスまたは塗料またはタイルであることを特徴とする請求項１から５記載のいずれかに記載の清浄性予測システム。
【請求項７】
前記清浄性予測システムがさらに、清浄性の低下を示すデータによって、清掃を促す出力を行うことを特徴とする請求項１から６のいずれかに記載の清浄性予測システム。
【請求項８】
降雨による建物の建築外装部材の清浄性の予測をコンピュータにより実施させる降雨による建物清浄性予測プログラムであって、
降雨による清浄性を予測したい地点の住所を入力する工程と、
降雨により清浄性を予測したい建築外装部材を選択または入力する工程と、
前記建物の建築外装部材の清浄性を算出する算出工程と、
前記算出工程により算出された建物の清浄性が出力される出力工程とを有することを特徴とする建物清浄性予測プログラム。
【請求項９】
降雨による建物の建築外装部材の清浄性の予測をコンピュータにより実施させる降雨による建物清浄性予測プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体であって、
降雨情報データを記憶する降雨データと、
降雨と各種建築外装部材との清浄性データを記憶した清浄性能データと、
降雨による清浄性を予測したい地点の住所および降雨により清浄性を予測したい建築外装部材を選択または入力により、前記清浄性データと降雨情報データとにより清浄性を算出する算出工程と、
前記算出工程により算出された建物の清浄性が出力される出力工程とを有することを特徴とする建物清浄性予測プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、雨量・風向などの降雨情報データから、建物の清浄性を推測するシステムおよびプログラムならびに記憶媒体に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、ガラスカーテンウォールやトップライト、窓ガラス等のガラス部材を建物の外装部材として多く取り入れた高層ビルディングなどが多く建築されている。しかしながら、ガラス部材は、汚れを生じた場合、非常に目立ち、またその透明性を損なうため、これらビルディングでは、汚れを除去するために、定期的に（２ヶ月に１回程度の頻度で）清掃会社に清掃を依頼している。
しかしながら、特に高層建築である場合、清掃に手間が掛かるだけでなく、ゴンドラを利用して作業する必要があるなど、メンテナンス・コストが高くなる傾向にある。そこで、近年、建築外装部材の防汚に対するニーズは高く、様々な防汚技術が開発されている。その中でも、特に、光触媒を建築外装部材に備えさせ、その光誘起親水性に代表される光触媒作用を用いて、降雨等の雨水を利用し、建築外装部材表面の汚れを自己洗浄または、簡易洗浄させる技術は、非常に有望な技術であり、建築外装部材への応用が図られている。実際には、トップライトやガラスカーテンウォール、窓ガラス等のガラス部材や、タイル、塗料等へ光触媒技術を応用したものが、既に上市されている。
（特許文献１参照）
【０００３】
【特許文献１】特許第２７５６４７４号  公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
前述したように、光触媒を利用した防汚機能を持つ外装建築部材は、降雨に曝されることで、汚れを洗い落とし清浄化することができる。そのため、防汚機能の効果発現のためには、降雨は、絶対条件となる。しかしながら、地域によって降雨の回数や量に違いがあったり、部材の降雨による清浄性能に違いがあったりして、実際にその防汚効果が、顕著に現れるものかどうか、事前に掴むことは難しい。
さらに、例えば、建物に採用する場合、その持ち主は、その防汚効果の発現を事前に掴まないことには、その技術が優れているとわかっていても、メンテナンス・コストの削減効果等に代表される費用対効果を検討することができず、導入を判断するための情報を得ることができない。
【０００５】
本発明は上記課題を解決するためになされたもので、降雨により清浄化が行われる建築外装部材の防汚性能の費用対効果を推定するにあたり、地域や部材が異なっていても、信頼性のある費用対効果の推定が行えるシステムおよびプログラムならびに記憶媒体を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記課題を解決するために本発明は、降雨による建物の建築外装部材の清浄性を予測するためのコンピュータシステムによる清浄性予測システムであって、降雨情報データを記憶する降雨データ記憶手段と、降雨と各種建築外装部材との清浄性データを記憶した清浄性能記憶手段と、降雨による清浄性を予測したい地点の住所を入力する地域入力手段と、降雨により清浄性を予測したい建築外装部材を選択する建築外装部材選択手段と、前記清浄性データと降雨情報データとにより清浄性を算出する算出手段と、を備え、前記地域の入力により該地域に最も近い降雨データを前記降雨データ記憶手段から取得し、前記建築外装部材選択手段により選択された建築外装部材の清浄性データを前記清浄性能記憶手段から取得し入力された地域の建物の清浄性が出力されることを特徴とする。
本システムにより、建築外装部材の清浄性が予測でき、メンテナンスコストの試算が行える。
尚、建築外装部材の選択では部材名の入力でもよい。
【０００７】
本発明の好ましい態様として、前記清浄性予測システムがさらに、建物の東西南北の方角ごとの面積を入力する手段を備えていることを特徴する。
建物の東西南北の方角ごとの面積を入力する手段を備えているので、建物の方角ごとの予測が可能となり、より詳細なコスト試算が行える。
【０００８】
本発明の好ましい態様として、前記清浄性予測システムがさらに、建物の高さを入力する手段を備えていることを特徴する。
建物の高さを入力する手段を備えているので、高さ毎の清浄性の予測ができる。
【０００９】
本発明の好ましい態様として、前記清浄性予測システムがさらに、建物の清浄に係る単位面積当たりの費用を入力する手段を備えていることを特徴する。
単位面積当たりの費用を入力する手段を備えることによりさらに詳細なメンテナンスコストを予測できる。
【００１０】
本発明の好ましい態様として、前記部材がガラスまたは塗料またはタイルであることを特徴とする。
ガラス、塗料またはタイルには、防汚機能を持つものが上市されており、本システムにより清浄性を予測するのに、適した部材と言える。
【００１１】
本発明の好ましい態様として、前期部材が光触媒を含有及び／または光触媒を含む層を表面に備えたガラスまたは塗料またはタイルであることを特徴とする。
光触媒機能を備えた部材は、降雨の条件が防汚性に影響を与えるため、本システムにより清浄性を予測するのに適した部材と言える。
【００１２】
本発明の好ましい態様として、前記清浄性予測システムがさらに、清浄性の低下を示すデータによって、清掃を促す出力を行うことを特徴とする。
清浄性の低下を示すデータによって、清掃を促すので、不要な清掃を防止できコストを下げることができる。
【００１３】
また、本発明は、降雨情報データを記憶する降雨データと、降雨と各種建築外装部材との清浄性データを記憶した清浄性能データと、降雨による清浄性を予測したい地点の住所および降雨により清浄性を予測したい建築外装部材を選択または入力により、前記清浄性データと降雨情報データとにより清浄性を算出する算出工程と、前記算出工程により算出された建物の清浄性が出力される出力工程とを有することを特徴とする建物清浄性予測プログラムが提供できる。
【００１４】
また、本発明は、降雨情報データを記憶する降雨データと、降雨と各種建築外装部材との清浄性データを記憶した清浄性能データと、降雨による清浄性を予測したい地点の住所および降雨により清浄性を予測したい建築外装部材を選択または入力により、前記清浄性データと降雨情報データとにより清浄性を算出する算出工程と、前記算出工程により算出された建物の清浄性が出力される出力工程とを有することを特徴とする建物清浄性予測プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体を提供できる。
【発明の効果】
【００１５】
本発明によると、地域や部材が異なっていても、信頼性のある費用対効果の推定を行うシステムやプログラムまた記憶媒体が提供できる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１６】
図１から図８を用いて本発明の好適な実施例を示す。
まず、図１のステップ１で予測を行いたい建築外装部材を入力または選択する。部材としては、例えば、ガラス、タイル、塗料、塗装鋼鈑、石材等の各種建築外装材が選択できるようになっている。部材を選択すると、図４に示す部材フィールド・雨量フィールド・風速フィールドを有し、各種建築外装部材に関する清浄性の条件が収容された部材情報テーブルより該当する建築外装部材に対する、清浄化に必要な雨量および風速が選択される。
次いでステップ２で物件情報を入力する。物件情報として、お客様名・住所・建物の方角・面積、建物の高さを入力し、メンテナンス・コスト比較のために部材の施工費用・施工後のクリーニング費用および従来のクリーニング費用・回数を入力する。
【００１７】
次いで、図５に示す住所テーブルから入力された住所に該当する降雨データコードを抽出する。住所テーブルは住所フィールドと降雨データコードフィールドを有し、例えば「福岡県北九州市小倉北区」に対して降雨データコードＦＫ０００１が該当する。
そして、月フィールド・日フィールド・時間フィールド・雨量フィールド・風速フィールド・風向フィールドを有し、降雨データコードに該当する降雨情報テーブル（図６）から雨量、風速、風向等の降雨情報を抽出してくる。
ここで、降雨情報テーブルとして気象庁が提供しているアメダスのデータを基としたデータベースを用いてもよい。
【００１８】
次いで、清浄性の予測ボタンを押下するとステップ３の降雨情報データとのマッチングを算出する。具体的には、図６で抽出した住所に最も近い降雨情報テーブルの風速と、先に選択した部材の清浄性に必要な風速の数値とを比較する。比較した結果、同等以上の時間を選び出し風向ごとに雨量を合計する。
【００１９】
ここで、ステップ３の降雨データとのマッチング算出を図２の流れ図を用いて説明する。
ステップ２１の風速抽出では、例えば、ステップ１でガラスを選択すると、雨量５・風速が２となり、ステップ２で入力した住所に該当する降雨情報テーブルの風速２以上を選び出す。９月１日の例（図６）では、２・４・６・７・８・１２・１３時が選びだされる。そして、ステップ２２で風向ごとの雨量が集計用テーブルに集計され、風向０では雨量の合計が６、風向２の雨量は０、風向１３の雨量０、風向１２の雨量３が算出される。
ここで、風向は方位を１６分割し北を０、北北東を１、北東を２のように順に番号で表されている。
【００２０】
次いで、ステップ２３で１日の雨量が清浄性の条件を満たしているか方角ごとに判断する。例えば、ステップ２で入力した建物の方角が東西南北方向の場合、風向０（北）に面している面については、雨量の合計が６であり、ガラスの清浄性の条件となる雨量が５であることから、清浄性の条件を満たしているという結果になる。
また、同様に風向１２（西）については、雨量の合計が３のため、清浄性の条件が満たされてないという結果になる。
これを、所定の期間（例えば過去１年間）について算出する。
【００２１】
ここで、マッチング算出のプログラムを例えば、北のデータとして、風向０のみではなく、左右の風向１（風向１と風向１５）を加えたものとしてもよい。
【００２２】
次いで、ステップ２４で、方角ごとに１ヶ月の間に清浄性の条件を満たした日にちの合計を算出する。清浄性の条件を満たした日が１日あれば、その月はクリーニングされていると判断されるが、例えば、図５に示すように、より確実にクリーニングされたと判断できるように、月に２回条件を満たした日がある月を清浄化できた月として表し、所定の期間、例えば過去１年間を方角ごとに出力する。
ステップ２５で、清浄性条件クリア日数表（図７）が出力され、この出力結果より、例えば、２ヶ月連続で条件を満たした日が１回以下の方角について、クリーニングが必要と判断すると、東と西の面に関して、１回／年クリーニングすればよいことがわかる。
【００２３】
次に、図１のステップ４の説明を行う。
図３のライフサイクルコストボタンを押下すると、東面・西面の１回のクリーニング費用が算出され、建物の清浄性にかかるメンテナンス・コストの予測ができる。
また、従来のコストが入力されていると施工後のコストとの差も算出できる。
【００２４】
本発明のシステムの全体の概略を図８により説明する。
部材提供会社の清浄性推測サーバには、上述した部材情報テーブルを有する部材情報ＤＢ、住所テーブルや降雨情報テーブルを有する降雨情報ＤＢ、集計用テーブルを有する集計用ＤＢ、また、コスト算出用ＤＢが接続されている。
また、このサーバには、部材提供会社の端末や営業担当の携帯用端末からインターネットや電話回線を利用して接続可能になっている。
営業担当者は、顧客を訪問し形態端末から清浄性推測サーバにアクセスし、図３の表示画面に必要事項を入力すると、顧客に建物清浄部材を施工した場合と従来のクリーニングに要するコストとの比較が提示できる。
【００２５】
また、施工を実施した物件をデータベースに登録しておくことによって、お客様（例えば施工主、建物管理業者、建物のオーナー）がパソコン端末や携帯情報端末、携帯電話等のクライアント端末よりインターネットを介して本システムにアクセスし、施工を実施した建物の清浄性の状況を確認することができ、例えば、２ヶ月前の降雨データから、建物面のいずれかが清浄性を満たしていないという結果が出力された場合には、来月クリーニングをするという判断に使用できる。
また、システムから自動的にお客様のクライアント端末に例えば、電子メール等を利用し、クリーニングを促すシグナルを発信することもできる。
【００２６】
また、本発明では、本システムの部材情報データ、住所データ、降雨情報データとプログラムとをコンピュータが読み取り可能な記憶媒体に保存し、施工を促進する営業担当者が携帯するパソコン端末等を用いて、お客に説明することも可能である。
ここで、利用できる記憶媒体としては、フレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＯＭ、ＭＯ、ハードディスクなどが挙げられる。
【図面の簡単な説明】
【００２７】
【図１】本発明の全体の流れを示す図
【図２】降雨データとのマッチングを算出する流れを示す図
【図３】入力画面の一例を示す図
【図４】部材情報テーブルを示す図
【図５】住所テーブルを示す図
【図６】降雨情報テーブルを示す図
【図７】方角ごとの清浄性を示す図
【図８】本システムの概念を示す図
【符号の説明】
【００２８】
１…清浄性推測サーバ
２…部材情報ＤＢ
３…降雨情報ＤＢ
４…集計用ＤＢ
５…コスト算出用ＤＢ
６…端末
７…インターネット
８…お客様端末
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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