(57)【要約】【課題】  被験者身体の肌領域に対応するマスク画像を自動的に生成する。被験者の顔画像に基づき肌色測定または肌色診断をリアルタイムで行う。【解決手段】  被験者皮膚表面の所定部位画像から肌色を構成する色素成分のうちメラニン成分およびヘモグロビン成分を抽出してこれらの成分により画像を生成し、この生成された画像を明度値により表される画像に変換し、さらにその画像の明暗を反転して画像を生成する第一の手段と、被験者皮膚表面の所定部位画像から肌色を構成する色素成分のうちヘモグロビン成分を抽出してこの成分により画像を生成し、この生成された画像を明度値により表される画像に変換して画像を生成する第二の手段と、この第二の手段により生成された画像と前記第一の手段により生成された画像とを合成して画像を生成する第三の手段とを備える。【選択図】  図１
2005034355.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
被験者皮膚表面の所定部位画像から肌色を構成する色素成分のうちメラニン成分およびヘモグロビン成分を抽出してこれらの成分により画像を生成し、この生成された画像を明度値により表される画像に変換し、さらにその画像の明暗を反転して画像を生成する第一の手段と、
被験者皮膚表面の所定部位画像から肌色を構成する色素成分のうちヘモグロビン成分を抽出してこの成分により画像を生成し、この生成された画像を明度値により表される画像に変換して画像を生成する第二の手段と、
この第二の手段により生成された画像と前記第一の手段により生成された画像とを合成して画像を生成する第三の手段と
を備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
被験者皮膚表面の所定部位画像を彩度値により表される画像に変換し、この画像と前記第一の手段により生成された画像とを合成して画像を生成する第四の手段を備えた請求項１記載の画像処理装置。
【請求項３】
被験者皮膚表面の所定部位画像を明度値により表される画像に変換し、この画像と前記第四の手段により生成された画像とを合成して画像を生成する第五の手段を備えた請求項２記載の画像処理装置。
【請求項４】
白の画素値を“１”とし、黒の画素値を“０”とするとき、
前記第五の手段により生成された画像を構成する画素の画素値について、その画素値よりも“１”に近づくように所定の演算を施して画像を生成する第六の手段を備えた請求項３記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記第二の手段により生成された画像と前記第六の手段により生成された画像とを合成して画像を生成する第七の手段を備えた請求項１ないし４のいずれかに記載の画像処理装置。
【請求項６】
請求項１または５記載の画像処理装置により生成された画像をマスク画像とし、被験者の顔画像から当該マスク画像に相当する部位の画像を抽出する手段と、
この抽出する手段により抽出された部位に所定の処理を施した画像を表示する手段と
を備えたことを特徴とする顔画像処理装置。
【請求項７】
被験者皮膚表面の所定部位画像から肌色を構成する色素成分のうちメラニン成分およびヘモグロビン成分を抽出してこれらの成分により画像を生成し、この生成された画像を明度値により表される画像に変換し、さらにその画像の明暗を反転して画像を生成する第一のステップと、
被験者皮膚表面の所定部位画像から肌色を構成する色素成分のうちヘモグロビン成分を抽出してこの成分により画像を生成し、この生成された画像を明度値により表される画像に変換して画像を生成する第二のステップと、
この第二のステップにより生成された画像と前記第一のステップにより生成された画像とを合成して画像を生成する第三のステップと
を実行することを特徴とする画像処理方法。
【請求項８】
被験者皮膚表面の所定部位画像を彩度値により表される画像に変換し、この画像と前記第一のステップにより生成された画像とを合成して画像を生成する第四のステップを実行する請求項７記載の画像処理方法。
【請求項９】
被験者皮膚表面の所定部位画像を明度値により表される画像に変換し、この画像と前記第四のステップにより生成された画像とを合成して画像を生成する第五のステップを実行する請求項８記載の画像処理方法。
【請求項１０】
白の画素値を“１”とし、黒の画素値を“０”とするとき、
前記第五のステップにより生成された画像を構成する画素の画素値について、その画素値よりも“１”に近づくように所定の演算を施して画像を生成する第六のステップを実行する請求項９記載の画像処理方法。
【請求項１１】
前記第二のステップにより生成された画像と前記第六のステップにより生成された画像とを合成して画像を生成する第七のステップを実行する請求項７ないし１０のいずれかに記載の画像処理方法。
【請求項１２】
請求項７または１１記載の画像処理方法により生成された画像をマスク画像とし、被験者の顔画像から当該マスク画像に相当する部位の画像を抽出するステップと、
この抽出するステップにより抽出された部位に所定の処理を施した画像を表示するステップと
を実行することを特徴とする顔画像処理方法。
【請求項１３】
情報処理装置にインストールすることにより、その情報処理装置に、請求項１ないし５のいずれかに記載の画像処理装置の各手段に相応する機能を実現させることを特徴とするプログラム。
【請求項１４】
情報処理装置にインストールすることにより、その情報処理装置に、請求項６記載の顔画像処理装置の各手段に相応する機能を実現させることを特徴とするプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、皮膚、特に顔の肌色の観測を行う技術に関する。本発明は、顧客の肌色を観測して顧客の肌の状態を診断し、その診断結果を出力するとともに、この診断結果に基づいて基礎化粧を行ったときの結果を出力したりどのような基礎化粧を行ったらよいかのアドバイスを行う装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
被験者の顔画像を撮影し、この顔画像の肌領域の画像に基づき美顔方法や化粧方法のアドバイスを行うための肌色測定装置および肌色診断装置および顔画像処理装置が知られている。この装置では、ノイズ成分となる表面反射光成分を偏光を用いて除去し、内部光成分についてメラニン成分、ヘモグロビン成分等の色素成分を求める（例えば、特許文献１参照）。
【０００３】
このような、特許文献１に開示された装置を用いて肌色測定または肌色診断を行うに際し、被験者の顔画像から髪、目、唇などを除去した肌領域の画像を抽出し、この抽出した肌領域の画像に美白剤を用いて手入れした場合あるいは血行促進剤を用いて手入れした場合などの肌色の変化を擬似的に作り出し、これを再び顔画像に戻して表示させると、被験者は視覚的に手入れの効果を認識することができる。
【特許文献１】特開２００２−２０００５０号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
前述したように、特許文献１に開示された装置を用いて肌色測定または肌色診断を行うに際し、被験者の顔画像から髪、目、唇などを除去した肌領域の画像を抽出する場合に、あらかじめ、この抽出を希望する領域に対応するマスク画像を生成しておく必要がある。
【０００５】
マスク画像の生成は、抽出を希望する画像の色が決まっている場合には、その色を含む領域を指定することにより生成することができる。例えば、青一色の背景を置き、その背景の前に抽出したいブルー以外の被写体を置く「ブルーバック撮影」と呼ばれる手法があるが、この手法では、背景に置かれたブルーの画素からなるマスク画像を生成すれば、ブルーではない被写体の画像を容易に抽出することができる。
【０００６】
顔画像の場合には、一口に肌色と言っても被験者毎に微妙に異なっているので、一律に色を決めることは困難である。また、顔には凹凸があり、陰影を含む部分と含まない部分とでは、同じ肌色であったとしても異なった肌色として認識されてしまい、この陰影部分の処理も容易ではない。このように、顔画像に用いるマスクを生成するには、熟練者の試行錯誤的な操作を必要とする。
【０００７】
一方、肌色測定または肌色診断は、被験者とカウンセリングを行いながら進めるものであり、被験者の顔画像から肌領域を抽出する処理は、カウンセリングの過程で、リアルタイムに処理できることが望まれる。
【０００８】
本発明は、このような背景に行われたものであって、被験者身体の肌領域に対応するマスク画像を試行錯誤的な操作なしに生成することができる画像処理装置または方法を提供することを目的とする。本発明は、被験者の顔画像に基づき肌色測定または肌色診断をリアルタイムで行うことができる顔画像処理装置または方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明の画像処理装置は、あらかじめ設定された閾値と各画素値とを比較する簡単な処理によって、高速に画像を処理することができる。例えば、画素相互間の画素値を比較して平均化するといった複数の画素の相互関係を用いる処理は行わないので、処理を高速化できる。したがって、本発明の画像処理装置を顔画像処理装置に応用すれば、被験者とカウンセラーとのカウンセリングの過程でリアルタイムに被験者の顔画像から肌領域の画像を抽出してカウンセリングを進めることができる。
【００１０】
すなわち、本発明の第一の観点は、画像処理装置であって、本発明の特徴とするところは、被験者皮膚表面の所定部位画像から肌色を構成する色素成分のうちメラニン成分およびヘモグロビン成分を抽出してこれらの成分により画像を生成し、この生成された画像を明度値により表される画像に変換し、さらにその画像の明暗を反転して画像を生成する第一の手段（手続き＃１）と、被験者皮膚表面の所定部位画像から肌色を構成する色素成分のうちヘモグロビン成分を抽出してこの成分により画像を生成し、この生成された画像を明度値により表される画像に変換して画像を生成する第二の手段（手続き＃５）と、この第二の手段により生成された画像と前記第一の手段により生成された画像とを合成して画像を生成する第三の手段（手続き＃６）とを備えたところにある。
【００１１】
このように、前記第一の手段は、メラニン成分およびヘモグロビン成分により顔画像を生成するので、毛髪、背景など肌色の範囲外と認識される画素を容易に排除することができる。また、メラニン成分およびヘモグロビン成分の双方を用いることにより、一方の色素成分のみで肌領域を抽出するよりも双方の色素成分を用いたほうがより精度高く肌領域を抽出することができる。さらに、前記第二の手段により、ヘモグロビン成分を特に多く含んでいる唇などを抽出し、前記第一の手段により生成された画像と前記第二の手段により生成された画像とを合成することにより、マスク画像を得ることができる。
【００１２】
本発明の画像処理装置は、被験者皮膚表面の所定部位画像を彩度値により表される画像に変換し、この画像と前記第一の手段により生成された画像とを合成して画像を生成する第四の手段（手続き＃２）を備えることができる。
【００１３】
これにより、肌色に近い色を有する茶色の毛髪や茶色味を帯びた眼球などの肌色ではない部分を排除することができる。すなわち、毛髪や目などは一般的に彩度が低いので、彩度値により画像を生成すると、毛髪や目などを排除し易くなる。
【００１４】
本発明の画像処理装置は、被験者皮膚表面の所定部位画像を明度値により表される画像に変換し、この画像と前記第四の手段により生成された画像とを合成して画像を生成する第五の手段（手続き＃３）を備えることができる。
【００１５】
これにより、マスク周囲に「ぼかし」処理を施したような画像を得ることができる。すなわち、「ぼかし」とは、ある画素に関して、その画素の値と周囲の画素の値との重み付け平均化処理を行うことであるが、本発明では、このような画素相互間の関係を用いずに処理の高速化を図ることを特徴としている。前記第四手段により生成された画像の肌色領域全体の中で、特に肌色境界領域において大きく明度が変化する被験者皮膚表面の所定部位画像を利用し、それを明度値に変換して生成する画像を合成することにより、「ぼかし」処理を施したような画像が得られる。
【００１６】
本発明の画像処理装置は、白の画素値を“１”とし、黒の画素値を“０”とするとき、前記第五の手段により生成された画像を構成する画素の画素値について、その画素値よりも
“１”に近づくように所定の演算を施して画像を生成する第六の手段（手続き＃４）を備えることができる。
【００１７】
これにより、白部分がより肌色領域と等しくなるようなマスク画像を作成することができる。
【００１８】
本発明の画像処理装置は、前記第二の手段（手続き＃５）により生成された画像と前記第六の手段（手続き＃４）により生成された画像とを合成して画像を生成する第七の手段（手続き＃６）を備えることができる。
【００１９】
これにより、前記第二の手段により生成された画像と前記第一の手段により生成された画像とを合成して画像を生成する場合と比較してさらに良好なマスク画像を得ることができる。
【００２０】
本発明の第二の観点は、本発明の画像処理装置により生成された画像をマスク画像とし、被験者の顔画像から当該マスク画像に相当する部位の画像を抽出する手段と、この抽出する手段により抽出された部位の画像を表示する手段とを備えたことを特徴とする顔画像処理装置である。
【００２１】
本発明の画像処理装置によれば、顔画像から肌領域を抽出するためのマスク画像を試行錯誤的な操作なしに作成することができる。これにより、被験者とカウンセリングにより肌色測定または肌色診断を行う場合に、リアルタイムで顔画像から肌領域を抽出して、所定の処理を施した画像を表示することができる。
【００２２】
本発明の第三の観点は、被験者皮膚表面の所定部位画像から肌色を構成する色素成分のうちメラニン成分およびヘモグロビン成分を抽出してこれらの成分により画像を生成し、この生成された画像を明度値により表される画像に変換し、さらにその画像の明暗を反転して画像を生成する第一のステップ（手続き＃１）と、被験者皮膚表面の所定部位画像から肌色を構成する色素成分のうちヘモグロビン成分を抽出してこの成分により画像を生成し、この生成された画像を明度値により表される画像に変換して画像を生成する第二のステップ（手続き＃５）と、この第二のステップにより生成された画像と前記第一のステップにより生成された画像とを合成して画像を生成する第三のステップ（手続き＃６）とを実行することを特徴とする画像処理方法である。
【００２３】
本発明の画像処理方法は、被験者皮膚表面の所定部位画像を彩度値により表される画像に変換し、この画像と前記第一の手段により生成された画像とを合成して画像を生成する第四のステップ（手続き＃２）を実行することができる。
【００２４】
本発明の画像処理方法は、被験者皮膚表面の所定部位画像を明度値により表される画像に変換し、この画像と前記第四のステップにより生成された画像とを合成して画像を生成する第五のステップ（手続き＃３）を実行することができる。
【００２５】
本発明の画像処理方法は、白の画素値を“１”とし、黒の画素値を“０”とするとき、前記第五のステップにより生成された画像を構成する画素の画素値について、その画素値よりも“１”に近づくように所定の演算を施して画像を生成する第六のステップ（手続き＃４）を実行することができる。
【００２６】
本発明の画像処理方法は、前記第二のステップ（手続き＃５）により生成された画像と前記第六のステップ（手続き＃４）により生成された画像とを合成して画像を生成する第七のステップ（手続き＃６）を実行することができる。
【００２７】
本発明の第四の観点は、本発明の画像処理方法により生成された画像をマスク画像とし、被験者の顔画像から当該マスク画像に相当する部位の画像を抽出するステップと、この抽出するステップにより抽出された部位に所定の処理を施した画像を表示するステップとを実行することを特徴とする顔画像処理方法である。
【００２８】
本発明の第五の観点は、情報処理装置にインストールすることにより、その情報処理装置に、本発明の画像処理装置の各手段に相応する機能を実現させることを特徴とするプログラムである。あるいは、情報処理装置にインストールすることにより、その情報処理装置に、本発明の顔画像処理装置の各手段に相応する機器を実現させることを特徴とするプログラムである。
【００２９】
本発明のプログラムは本発明の記録媒体に記録されることにより、前記情報処理装置は、この記録媒体を用いて本発明のプログラムをインストールすることができる。あるいは、本発明のプログラムを保持するサーバからネットワークを介して直接前記情報処理装置に本発明のプログラムをインストールすることもできる。
【００３０】
これにより、汎用の情報処理装置を用いて、被験者身体の肌領域に対応するマスク画像を試行錯誤的な操作なしに生成することができる画像処理装置または被験者の顔画像に基づき肌色測定または肌色診断をリアルタイムで行うことができる顔画像処理装置を実現することができる。
【発明の効果】
【００３１】
本発明によれば、被験者身体の肌領域に対応するマスク画像を自動的に生成することができる画像処理装置または被験者の顔画像に基づき肌色測定または肌色診断をリアルタイムで行うことができる顔画像処理装置を実現することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００３２】
本実施形態の顔画像処理装置を図１を参照して説明する。本実施形態の顔画像処理装置は、図１に示すように、マスク生成部３により生成された画像をマスク画像とし、被験者の顔画像から当該マスク画像に相当する部位の画像を抽出する肌色処理部４と、この肌色処理部４により抽出された部位の画像を表示する表示部５とを備える。
【００３３】
偏光板５０、５１、５２、カメラ装置１、分析部２は、特許文献１に説明されている。ここで簡単に説明すると、偏光板５０を透過することにより偏光面が整えられた光が肌の表面を通過し、内部で散乱を複数回繰り返した後に外に出てくる場合には、偏光板５０で整えられた光は内部反射することにより、様々な偏光を有する光すなわち、内部光となって外に出ていく。
【００３４】
また、偏光板５０を透過することにより偏光面が整えられた光が肌の表面で反射した場合には、偏光板５０で整えられた偏光方向は保存される。偏光板５０により、例えば、縦方向の偏光に整えられた光が表面反射することにより、再び縦方向の偏光を有する光すなわち、表面光となって反射される。
【００３５】
このように偏光により表面光と内部光とを区別できる性質を利用して、偏光板５１および５２を透過して見える像をカメラ装置１によりそれぞれ記録する。偏光板５１を透過して撮影された画像を画像ａとする。偏光板５２を透過して撮影された画像を画像ｂとする。ここで、内部光画像を得たいときには、
２×画像ｂ
として画像合成を行う。すなわち、画像ｂには、内部光の要素しか含まれていないので、画像ｂとしてとらえられる光はそのまま全て内部光画像となる。しかし、内部光の約半分は、偏光板５２によって遮光されるので、遮光分を補う目的で、画像ｂの光量を２倍にする。
【００３６】
このようにしてノイズ成分となる肌の表面反射成分を除去した内部光成分に対し、分析部２では、メラニン成分およびヘモグロビン成分の分析を行う。
【００３７】
以下では、本発明の特徴であるマスク生成部３について詳細に説明する。
【００３８】
（手続き＃１）
手続き＃１では、まず、顔画像からメラニン成分およびヘモグロビン成分の色素成分の画像を生成し、この画像を明度画像化した後に閾値を用いて顔部分のマスクを抽出する。このようにして生成される画像は、毛髪、背景など、肌色の範囲外と認識される画素が排除されており、試行錯誤的な操作なしに閾値を設定できる。また、単一の色素成分画像ではなく、メラニン成分およびヘモグロビン成分を併用しているのは、一方の色素成分のみで肌領域を抽出するよりも双方の色素成分を用いたほうがより精度高く肌領域を抽出することができるためである。
【００３９】
手続き＃１のフローチャートを図２に示す。元画像からメラニン成分およびヘモグロビン成分からなる画像のＲＧＢ（赤、緑、青）を明度値変換し、明暗反転処理する。このようにして生成された画像における画素値をＭＨとする（ステップ１）。続いて、ＭＨと既定の閾値の値域との比較を行う（ステップ２）。
【００４０】
ＭＨが閾値の値域内にあるときは、それを肌領域として、
ＭＨｍｉｎ＜ＭＨ＜ＭＨｍａｘ
画素値を“１”（白）とする（ステップ３）。ＭＨが閾値の上限または下限から許容値（ｔｏｌ）以上に外れているときは、それを肌領域以外として、
ＭＨ≦ＭＨｍｉｎ−ｔｏｌ  ｏｒ  ＭＨ≧ＭＨｍａｘ＋ｔｏｌ
画素値を“０”（黒）とする（ステップ４）。ＭＨが閾値の値域外だが、許容値以内にあるとき、
ＭＨｍａｘ＋ｔｏｌ＞ＭＨ≧ＭＨｍａｘ
であれば、肌の周囲のなじませ領域として、画素値を
１−（（ＭＨ−ＭＨｍａｘ）／ｔｏｌ）
とする（ステップ５）。ここで、「なじませ領域」とは、画像の不自然さを軽減させるために、異なった色同士が隣接する境界において、境界を過ぎるといきなり異なった色に変わるのではなく、徐々に隣接する色に変えてゆく手法を用いるが、その手法で用いる領域のことをいう。また、
ＭＨｍｉｎ≧ＭＨ＞ＭＨｍｉｎ−ｔｏｌ
であれば、肌の周囲のなじませ領域として、画素値を
１−（（ＭＨｍｉｎ−ＭＨ）／ｔｏｌ）
とする（ステップ６）。なお、ステップ５および６における画素値のとる値の範囲は０から１の間である。これにより手続き＃１によりマスク＃１が得られる。
【００４１】
（手続き＃２）
手続き＃２では、肌色に近い色であるが肌ではない部分を除去する。例えば、茶色の毛髪、茶色味を帯びた眼球、茶色の衣服などの画素を除去する。茶色は、一般に彩度が低いことに着目し、図３に示すように、元画像のＲＧＢから彩度値変換した画像Ｓを生成する（ステップ１）。手続き＃１で作成したマスク＃１と画像Ｓとを乗算する（ステップ２）。これにより、マスク＃２が生成される。
【００４２】
（手続き＃３）
通常のマスク作成では、合成の違和感を軽減するために、マスク周囲に「ぼかし」処理を施すが、一般に、「ぼかし」処理とは、ある画素に関して、その画素と周囲の画素の値との重み付け平均化処理を行うことである。つまり、一般的な「ぼかし」処理を施す場合は、画素値の算出を周囲の画素と独立して行うことができず、本実施形態には適合しない。そこで、本実施形態では、図４に示すように、元画像を明度値変換した画像Ｖを生成する（ステップ１）。手続き＃２で作成したマスク＃２と画像Ｖとを乗算する（ステップ２）。これにより、「ぼかし」と同様な効果を得たマスク＃３が生成される。
【００４３】
（手続き＃４）
手続き３までで作成するマスクでは、少数値を乗算することにより、徐々に値域が狭められてしまう。手続き＃４では、この値域を再度拡張する。値域を拡張するために用いられる変数は、他の閾値と同様にあらかじめ定められ、システムに与えられる。すなわち、手続き＃４で生成されるマスクの画素値をＭａｓｋＭＨとし、手続き＃３で生成されたマスクの画素値をＭａｓｋ＃３とし、既定のパラメータをＳｓｃａｌｅとすると、図５に示すように、
ＭａｓｋＭＨ＝Ｍａｓｋ＃３＊Ｓｓｃａｌｅ
とする。ただし、ＭａｓｋＭＨが“１”の値を超えた場合は“１”に丸めることとする。請求項４または１０の「所定の演算」とは、たとえば、この手続き＃４の演算である。これにより、本来あるべきマスク画像の画素値に近い白黒の区別が明確な画像が得られる。
【００４４】
（手続き＃５）
手続き＃４までで、毛髪、目などを排除することができた。しかし、まだ、唇等が排除されていない。手続き＃５では、ヘモグロビン色素成分画像を用いて、顔の中で特にヘモグロビン成分の多い部分である唇、発赤等を抽出する。すなわち、図６に示すように、ヘモグロビン成分画像のＲＧＢを明度値変換する（ステップ１）。これにより、明度画像化された画像が得られる。明度画像化された画像の画素値をＨとする。このＨと既定の閾値の値域とを比較し（ステップ２）、Ｈが、閾値より小さい
Ｈｔｈｒｅｓｈ＞Ｈ
のときは、唇、発赤領域であるのでその画素値を“０”（黒）とする（ステップ３）。また、Ｈが閾値から許容値以上に外れる
Ｈ≧Ｈｔｈｒｅｓｈ＋ｔｏｌ
の場合には、唇、発赤領域以外であるのでその画素値を“１”（白）とする（ステップ４）。また、Ｈが閾値以上だが、許容値以内にある
Ｈｔｈｒｅｓｈ＞Ｈ≧Ｈｔｈｒｅｓｈ
のときには、唇周囲のなじませ領域であるのでその画素値を
１−（（Ｈ−Ｈｔｈｒｅｓｈ）／ｔｏｌ）
とする（ステップ５）。なお、ステップ５における画素値のとる値の範囲は０から１の間である。これにより、手続き＃５によるＭａｓｋＨが生成される。
【００４５】
（手続き＃６）
最後の手続きとして、図７に示すように、手続き＃４で作成したマスクＭａｓｋＭＨと、手続き＃５で作成したマスクＭａｓｋＨとを乗算して最終マスクＦｉｎａｌＭａｓｋが生成される。
【００４６】
（まとめ）
手続き＃１から手続き＃６までを一つにまとめたフローチャートを図８に示す。図８のフローチャートにおいて、手続き＃２、手続き＃３、手続き＃４を省いて、手続き＃１、手続き＃５、手続き＃６によりマスク画像を生成することもできる。これによれば、全ての手続きを経たマスク生成と比較すると、当然のことながら、マスク画像としての品質は低くなるが、処理手順を短縮できるので、高速にマスク生成を行う上では有利である。
【００４７】
このようにして生成したマスク画像を用いて、図１に示す肌色処理部４は、顔画像から肌領域を抽出し肌領域に所定の処理を施した画像が表示部５に表示される。請求項６または１２またはここでいう「所定の処理」とは、たとえば、特許文献１で書かれているメラニン・ヘモグロビン成分を擬似的に変化させる処理である。カウンセラーは、表示部５に表示された肌領域を参照してカウンセリングを行うことができる。また、顔画像処理装置の付加機能として、肌色を所望する色に変換する機能や、肌領域の所定部位を切り出して表示する機能や、この切り出した所定部位を拡大表示する機能を追加することもできる。この所定部位の切り出し、拡大表示はメラニン成分、ヘモグロビン成分のみの画像についても行うことができる。
【００４８】
また、本実施形態の顔画像処理装置におけるリアルタイムにマスク画像を生成する機能を用いれば、動画としての顔画像から肌領域を動画として抽出することも可能である。
【００４９】
本発明は、汎用の情報処理装置にインストールすることにより、その情報処理装置に本発明の顔画像処理装置に相応する機能を実現させるプログラムとして実現することができる。このプログラムは、記録媒体に記録されて情報処理装置にインストールされ、あるいは通信回線を介して情報処理装置にインストールされることにより当該情報処理装置に、分析部２、マスク生成部３、肌色処理部４にそれぞれ相応する機能を実現させることができる。
【産業上の利用可能性】
【００５０】
本発明は、被験者身体の肌領域に対応するマスク画像を自動的に生成することができる画像処理装置または方法を提供することができる。本発明は、被験者の顔画像に基づき肌色測定または肌色診断をリアルタイムで行うことができる顔画像処理装置または方法を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００５１】
【図１】本実施形態の顔画像処理装置の構成図。
【図２】手続き＃１のフローチャート。
【図３】手続き＃２のフローチャート。
【図４】手続き＃３のフローチャート。
【図５】手続き＃４のフローチャート。
【図６】手続き＃５のフローチャート。
【図７】手続き＃６のフローチャート。
【図８】手続き＃１〜＃６をまとめたフローチャート。
【符号の説明】
【００５２】
１  カメラ装置
２  分析部
３  マスク生成部
４  肌色処理部
５  表示部
１０  顔画像処理装置
５０、５１、５２  偏光板
【図１】
2005034355.tif 000003
【図２】
2005034355.tif 000004
【図３】
2005034355.tif 000005
【図４】
2005034355.tif 000006
【図５】
2005034355.tif 000007
【図６】
2005034355.tif 000008
【図７】
2005034355.tif 000009
【図８】
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