(57)【要約】【課題】多数の色数を持つチャートの作成、及び作成したチャートの測色等の作業を行うことなく、簡単かつ正確に原稿の色再現範囲を求めることを可能にする。【解決手段】原稿の分光濃度特性を読み込む分光濃度特性読み込み手段と、観察光源の分光特性分布を読み込む観察光源特性読み込み手段と、前記分光濃度特性読み込み手段が読み込んだ分光濃度特性と、前記観察光源特性読み込み手段が読み込んだ観察光源の分光特性分布とに基づいて、原稿の色再現範囲を認識する演算を行う演算手段とを備えている。原稿の分光濃度特性と観察光源の分光特性分布に基づいて、原稿の色再現範囲を認識することができる。【選択図】      図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
原稿の分光濃度特性と観察光源の分光特性分布とに基づいて、原稿の色再現範囲を認識することを特徴とする色再現範囲認識方法。
【請求項２】
原稿の分光濃度特性を読み込む分光濃度特性読み込みステップと、
観察光源の分光特性分布を読み込む観察光源特性読み込みステップと、
前記分光濃度特性読み込みステップにおいて読み込んだ分光濃度特性と、前記観察光源特性読み込みステップにおいて読み込んだ観察光源の分光特性分布とに基づいて、原稿の色再現範囲を認識する演算を行う演算ステップと
を備えていることを特徴とする色再現範囲認識方法。
【請求項３】
原稿のシアン層の分光濃度特性（ｄｃ１（λ）〜ｄｃｎ（λ）、ｎは正の整数（以下、同じ））と、マゼンダ層の分光濃度特性（ｄｍ１（λ）〜ｄｍｎ（λ））とイエロー層の分光濃度特性（ｄｙ１（λ）〜ｄｙｎ（λ））と、観察光源の分光特性分布（Ｖ（λ））とを読み込む第１のステップと、
シアン層の濃度を表すパラメータＣの初期値と、マゼンダ層のパラメータＭの初期値と、イエロー層のパラメータＹの初期値を設定する第２のステップと、
前記設定されたパラメータＣ、Ｍ、Ｙから３色を考慮した分光濃度分布Ｄ（λ）を求める第３のステップと、
第３のステップで求めた分光濃度分布Ｄ（λ）と第１のステップで読み込んだ観察光源の分光特性分布に基づいて、３刺激値（Ｘ、Ｙ、Ｚ）を求める第４のステップと、
各パラメータＣ、Ｍ、Ｙが最終値であるか否かを判定する第５のステップと、
第５のステップで否と判定された場合、パラメータＣ、Ｍ、Ｙを更新し、更新されたパラメータＣ、Ｍ、Ｙを用いて、第３のステップから第５のステップを繰り返す第６のステップと、
第５のステップにおいて、Ｃ、Ｍ、Ｙが最終値になったと判定された場合、処理を終了する第７のステップと
から構成されることを特徴とする色再現範囲認識方法。
【請求項４】
請求項３記載の色再現範囲認識方法において、
前記第４のステップにおいて求めた３刺激値（Ｘ、Ｙ、Ｚ）に基づいて、ｘｙ色度図を求めることを特徴とする色再現範囲認識方法。
【請求項５】
請求項３記載の色再現範囲認識方法において、
前記第４のステップにおいて求めた３刺激値（Ｘ、Ｙ、Ｚ）に基づいて、均等色空間であるＬ＊ａ＊ｂ＊空間を求めることを特徴とする色再現範囲認識方法。
【請求項６】
請求項３記載の色再現範囲認識方法において、
前記第４のステップにおいて求めた３刺激値（Ｘ、Ｙ、Ｚ）に基づいて、均等色空間であるＬ＊ｕ＊ｖ＊空間を求めることを特徴とする色再現範囲認識方法。
【請求項７】
原稿の分光濃度特性を読み込む分光濃度特性読み込み手段と、
観察光源の分光特性分布を読み込む観察光源特性読み込み手段と、
前記分光濃度特性読み込み手段が読み込んだ分光濃度特性と、前記観察光源特性読み込み手段が読み込んだ観察光源の分光特性分布とに基づいて、原稿の色再現範囲を認識する演算を行う演算手段と
を備えていることを特徴とする色再現範囲認識装置。
【請求項８】
請求項６記載の色再現範囲認識装置において、
前記演算手段は、
濃度を示すパラメータの初期値を設定し、設定されたパラメータから３色を考慮した分光濃度分布Ｄ（λ）を求め、求めた分光濃度分布Ｄ（λ）と前記読み込んだ観察光源の分光特性分布に基づいて３刺激値（Ｘ、Ｙ、Ｚ）を求める演算を、前記パラメータが最終値になるまで更新して実行することを特徴とする色再現範囲認識装置。
【請求項９】
原稿のシアン層の分光濃度特性（ｄｃ１（λ）〜ｄｃｎ（λ）、ｎは正の整数（以下、同じ））と、マゼンダ層の分光濃度特性（ｄｍ１（λ）〜ｄｍｎ（λ））とイエロー層の分光濃度特性（ｄｙ１（λ）〜ｄｙｎ（λ））と、観察光源の分光特性分布（Ｖ（λ））とを読み込む分光濃度特性読み込み手段と、
シアン層の濃度を表すパラメータＣの初期値と、マゼンダ層のパラメータＭの初期値と、イエロー層のパラメータＹの初期値を設定する初期値設定手段と、
設定されたパラメータＣ、Ｍ、Ｙから３色を考慮した分光濃度分布Ｄ（λ）を求め、求めた分光濃度分布Ｄ（λ）と第１のステップで読み込んだ観察光源の分光特性分布に基づいて、３刺激値（Ｘ、Ｙ、Ｚ）を求める演算を各パラメータＣ、Ｍ、Ｙが最終値になるまで更新して３刺激値（Ｘ、Ｙ、Ｚ）を求める演算手段と
を備えていることを特徴とする色再現範囲認識装置。
【請求項１０】
請求項８又は請求項９記載の色再現範囲認識装置において、
前記演算手段は、前記求めた３刺激値（Ｘ、Ｙ、Ｚ）に基づいて、均等色空間であるＬ＊ａ＊ｂ＊空間を求める演算を行うことを特徴とする色再現範囲認識装置。
【請求項１１】
請求項８又は請求項９記載の色再現範囲認識装置において、
前記演算手段は、前記３刺激値（Ｘ、Ｙ、Ｚ）に基づいて、均等色空間であるＬ＊ｕ＊ｖ＊空間を求める演算を行うことを特徴とする色再現範囲認識装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は色再現範囲認識方法及び装置に関するものであり、特に光源を使って原稿を観察するとき、原稿の色再現範囲を簡単かつ正確に求めるのに好適な色再現範囲認識方法及び装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
原稿の色再現範囲は、出版、印刷、編集等で画像を扱う際に重要な情報となる。フィルムスキャナが読み取った画像をモニタで表示する場合と、プリンタで印刷する場合とでは、モニタの色再現範囲とプリンタの色再現範囲が異なるため、モニタに表示された画像と印刷された画像の色合いが相違する。
【０００３】
そこで、カラーマネジメントと称される技術を利用して色の変換を行うときに、原稿の色再現範囲が重要な情報となる。
以下、原稿としてポジフィルムを用い、ポジフィルムの色再現範囲を認識する場合を例にして説明する。
従来技術においては、撮影済みのポジフィルムを何らかの光源を用いて観察する場合、その色再現範囲を知るために、多数の色パッチを保有するチャート（ポジフィルム）を測色し、測色したデータをｘｙ色度座標にプロットするという方法が行われていた。そして、前記多数の色パッチを保有するチャートとして、ＡＮＳＩ  ＩＴ８．７ターゲットが用いられていた。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
前記従来の技術には、次のような問題点がある。すなわち、ＡＮＳＩ  ＩＴ８．７ターゲットは約３００色の色パッチを持つチャート（ポジフィルム）である。したがって、これら３００色の色パッチを測色することにより、そのポジフィルムで再現可能な色再現範囲の概略を把握することができる。
【０００５】
しかし、前記ポジフィルムによってが表現できるすべての色を考慮しているとは言い難い。そこで、前記ポジフィルムによって表現できる多数の色を考慮して色再現範囲を求めるためには、更に多くの色数（色パッチ）を持つチャートを作成して測色すればよい。しかし、そのようなチャートを作成して測色するには、多大な労力と時間を必要とする。
【０００６】
本発明は、前記した従来技術の問題点に鑑み為されたもので、多数の色数を持つチャートの作成、及び作成したチャートの測色等の作業を行うことなく、簡単かつ正確に原稿の色再現範囲を求めることが可能な色再現範囲認識方法及び装置を提供することを目的とする。
【０００７】
【課題を解決するための手段】
請求項１記載の色再現範囲認識方法は、原稿の分光濃度特性と観察光源の分光特性分布とに基づいて、原稿の色再現範囲を認識することを特徴とする。
【０００８】
請求項２記載の色再現範囲認識方法は、原稿の分光濃度特性を読み込む分光濃度特性読み込みステップと、観察光源の分光特性分布を読み込む観察光源特性読み込みステップと、前記分光濃度特性読み込みステップにおいて読み込んだ分光濃度特性と、前記観察光源特性読み込みステップにおいて読み込んだ観察光源の分光特性分布とに基づいて、原稿の色再現範囲を認識する演算を行う演算ステップとを備えていることを特徴とする。
【０００９】
請求項１、２に記載の発明によれば、原稿の分光濃度特性と観察光源の分光特性分布に基づいて、原稿の色再現範囲を認識することができる。
請求項３記載の色再現範囲認識方法は、原稿のシアン層の分光濃度特性（ｄｃ１（λ）〜ｄｃｎ（λ）、ｎは正の整数（以下、同じ））と、マゼンダ層の分光濃度特性（ｄｍ１（λ）〜ｄｍｎ（λ））とイエロー層の分光濃度特性（ｄｙ１（λ）〜ｄｙｎ（λ））と、観察光源の分光特性分布（Ｖ（λ））とを読み込む第１のステップと、シアン層の濃度を表すパラメータＣの初期値と、マゼンダ層のパラメータＭの初期値と、イエロー層のパラメータＹの初期値を設定する第２のステップと、第２のステップにおいて設定されたパラメータＣ、Ｍ、Ｙから３色を考慮した分光濃度分布Ｄ（λ）を求める第３のステップと、第３のステップで求めた分光濃度分布Ｄ（λ）と第１のステップで読み込んだ観察光源の分光特性分布に基づいて、３刺激値（Ｘ、Ｙ、Ｚ）を求める第４のステップと、各パラメータＣ、Ｍ、Ｙが最終値であるか否かを判定する第５のステップと、第５のステップで否と判定された場合、パラメータＣ、Ｍ、Ｙを更新し、更新されたパラメータＣ、Ｍ、Ｙを用いて、第３のステップから第５のステップを繰り返す第６のステップと、第５のステップにおいて、Ｃ、Ｍ、Ｙが最終値になったと判定された場合、処理を終了する第７のステップとから構成されることを特徴とする。
【００１０】
請求項３に記載の発明によれば、原稿のシアン層、マゼンダ層、イエロー層の各分光濃度特性と、観察光源の分光特性分布に基づいて、３刺激値（Ｘ、Ｙ、Ｚ）を求めることができる。
請求項４記載の色再現範囲認識方法は、請求項３記載の色再現範囲認識方法において、前記第４のステップにおいて求めた３刺激値（Ｘ、Ｙ、Ｚ）に基づいて、ｘｙ色度図を求めることを特徴とする。
【００１１】
請求項４に記載の発明によれば、ｘｙ色度図による色再現範囲の認識を行うことができる。
請求項５記載の色再現範囲認識方法は、請求項３記載の色再現範囲認識方法において、前記第４のステップにおいて求めた３刺激値（Ｘ、Ｙ、Ｚ）に基づいて、均等色空間であるＬ＊ａ＊ｂ＊空間を求めることを特徴とする。
【００１２】
請求項５に記載の発明によれば、Ｌ＊ａ＊ｂ＊空間による色再現範囲の認識を行うことができる。
請求項６記載の色再現範囲認識方法は、請求項３記載の色再現範囲認識方法において、前記第４のステップにおいて求めた３刺激値（Ｘ、Ｙ、Ｚ）に基づいて、均等色空間であるＬ＊ｕ＊ｖ＊空間を求めることを特徴とする。
【００１３】
請求項６に記載の発明によれば、Ｌ＊ｕ＊ｖ＊空間による色再現範囲の認識を行うことができる。
請求項７記載の色再現範囲認識装置は、原稿の分光濃度特性を読み込む分光濃度特性読み込み手段と、観察光源の分光特性分布を読み込む観察光源特性読み込み手段と、前記分光濃度特性読み込み手段が読み込んだ分光濃度特性と、前記観察光源特性読み込み手段が読み込んだ観察光源の分光特性分布とに基づいて、原稿の色再現範囲を認識する演算を行う演算手段とを備えていることを特徴とする。
【００１４】
請求項７に記載の発明によれば、原稿の分光濃度特性と観察光源の分光特性分布に基づいて、原稿の色再現範囲を認識することができる。
請求項８記載の色再現範囲認識装置は、請求項６記載の色再現範囲認識装置において、前記演算手段は、濃度を示すパラメータの初期値を設定し、設定されたパラメータから３色を考慮した分光濃度分布Ｄ（λ）を求め、求めた分光濃度分布Ｄ（λ）と前記読み込んだ観察光源の分光特性分布に基づいて３刺激値（Ｘ、Ｙ、Ｚ）を求める演算を、前記パラメータが最終値になるまで更新して実行することを特徴とする。
【００１５】
請求項８に記載の発明によれば、演算手段が３刺激値（Ｘ、Ｙ、Ｚ）を求める演算を濃度を示すパラメータが最終値になるまで実行する。
請求項９記載の色再現範囲認識装置は、原稿のシアン層の分光濃度特性（ｄｃ１（λ）〜ｄｃｎ（λ）、ｎは正の整数（以下、同じ））と、マゼンダ層の分光濃度特性（ｄｍ１（λ）〜ｄｍｎ（λ））とイエロー層の分光濃度特性（ｄｙ１（λ）〜ｄｙｎ（λ））と、観察光源の分光特性分布（Ｖ（λ））とを読み込む分光濃度特性読み込み手段と、シアン層の濃度を表すパラメータＣの初期値と、マゼンダ層のパラメータＭの初期値と、イエロー層のパラメータＹの初期値を設定する初期値設定手段と、設定されたパラメータＣ、Ｍ、Ｙから３色を考慮した分光濃度分布Ｄ（λ）を求め、求めた分光濃度分布Ｄ（λ）と第１のステップで読み込んだ観察光源の分光特性分布に基づいて、３刺激値（Ｘ、Ｙ、Ｚ）を求める演算を各パラメータＣ、Ｍ、Ｙが最終値になるまで更新して３刺激値（Ｘ、Ｙ、Ｚ）を求める演算手段とを備えていることを特徴とする。
【００１６】
請求項９に記載の発明によれば、原稿のシアン層、マゼンダ層、イエロー層の各分光濃度特性と、観察光源の分光特性分布に基づいて、３刺激値（Ｘ、Ｙ、Ｚ）を求めることができる。
請求項１０記載の色再現範囲認識装置は、請求項８又は請求項９記載の色再現範囲認識装置において、前記演算手段は、前記求めた３刺激値（Ｘ、Ｙ、Ｚ）に基づいて、均等色空間であるＬ＊ａ＊ｂ＊空間を求める演算を行うことを特徴とする。
【００１７】
請求項１０に記載の発明によれば、Ｌ＊ａ＊ｂ＊空間による色再現範囲の認識を行うことができる。
請求項１１記載の発明は、請求項８又は請求項９記載の色再現範囲認識装置において、前記演算手段は、前記３刺激値Ｘ、Ｙ、Ｚに基づいて、均等色空間であるＬ＊ｕ＊ｖ＊空間を求める演算を行うことを特徴とする。
【００１８】
請求項１１に記載の発明によれば、Ｌ＊ｕ＊ｖ＊空間による色再現範囲の認識を行うことができる。
なお、請求項３、８、９に記載した更新とは、インクリメント又はデクリメントを意味する。
【００１９】
【発明の実施の形態】
以下、添付の図面を用いて、さらに詳細に本発明について説明する。
図１は、本発明の一実施の形態を示すブロック図であり、図２は図１に示す色再現範囲認識装置１の動作を示すフローチャートである。この実施の形態は、特許請求の範囲に記載する全ての請求項に対応する。
【００２０】
図１に示すように、色再現範囲認識装置１は、ＣＰＵ１０と分光濃度読み込み手段１１と観察光源特性読み込み手段１２とメモリ１３とインターフェース１４とから構成され、さらにインターフェース１４は外部のプリンタ２と接続されている。なお、この実施の形態では、プリンタ２は独立しているが、インターフェース１４とパソコンが接続され、パソコンのプリンタを用いるように構成してもよい。
【００２１】
以下、図１に示す実施の形態について、図２に示すフローチャートを用いて説明する。なお、この実施の形態においては、原稿として、シアン層、マゼンタ層、イエロー層とからなるポジフィルムを例にして説明する。
図２に示すステップＳ１において、図１に示す分光濃度特性読み込み手段１１は、ＣＰＵ１０の指令に基づいて、あらかじめ用意されているポジフィルムの分光濃度特性を読み込む。
【００２２】
ここで、前記ポジフィルムの分光濃度特性は、次のようにしてあらかじめ求められている。すなわち、シアン層の分光濃度分布、マゼンタ層の分光濃度分布、イエロー層の分光濃度分布を、それぞれｄｃ（λ）、ｄｍ（λ）、ｄｙ（λ）とする。そして、入力光として強度Ｉ０の光が前記ポジフィルムに入射した場合を仮定すると、透過光Ｉ’は次の（１）式で表される。
【００２３】
Ｉ’＝Ｉ０×１０−ｄｃ（λ）×１０−ｄｍ（λ）×１０−ｄｙ（λ）  ……（１）
したがって、前記ポジフィルムのトータルの分光濃度分布（３色を考慮したもの）をＤ（λ）とすると、Ｄ（λ）は次の（２）式で表される。
Ｄ（λ）＝−ｌｏｇ１０［Ｉ０／Ｉ’］
＝ｄｃ（λ）＋ｄｍ（λ）＋ｄｙ（λ）……（２）
ここで、シアン層の分光濃度分布、マゼンタ層の分光濃度分布、イエロー層の分光濃度について着目し、前記ポジフィルム上のさまざまな色に対し各層の濃度分布ｄｃ（λ）、ｄｍ（λ）、ｄｙ（λ）がどのような分布になりうるかを求める。
【００２４】
これを求めるために、あらかじめ各層の濃度が段階的に変化しているポジフィルムを分光測色して、各層について複数の分光濃度特性を求める。例えば、シアン層、マゼンタ層、イエロー層の各層が１０段階に濃度変化しているポジフィルムを分光測色した結果をそれぞれ
ｄｃｌ（λ），ｄｃ２（λ），……，ｄｃｌ０（λ）
ｄｍｌ（λ），ｄｍ２（λ），……，ｄｍｌ０（λ）
ｄｙ１（λ），ｄｙ２（λ），……，ｄｙ１０（λ）
とする。
【００２５】
ステップＳ１では、シアン層、マゼンタ層、イエロー層の各層が１０段階に濃度変化しているポジフィルムの上記分光濃度特性が読み込まれる。読み込まれた分光濃度特性は、メモリ１３に格納される。
図２に示すステップＳ２において、図１に示す観察光源特性読み込み手段１２は、ＣＰＵ１０の指令に基づいて、あらかじめ用意されている観察光源の分光特性分布Ｖ（λ）を読み込む。観察光源特性はポジフィルムをどのような光源で観測しているかを決定づけるものであり、観察光源の分光特性分布Ｖ（λ）としてあらかじめ測定しておく。前記分光特性分布Ｖ（λ）の測定方法は公知であるので、その説明を省略する。読み込まれた分光特性分布Ｖ（λ）は、メモリ１３に格納される。
【００２６】
図２に示すステップＳ３において、ＣＰＵ１０はポジフィルムにおけるシアン層の濃度を表現するパラメータＣ、マゼンタ層の濃度を表現するパラメータＭ、イエロー層の濃度を表現するパラメータＹの初期値を各々設定して、メモリ１３に格納する。ここでは、パラメータＣ、Ｍ、Ｙの初期値として、Ｃ＝Ｍ＝Ｙ＝０．１０に設定したものとする。
【００２７】
図２に示すステップＳ４において、ＣＰＵ１０は前記ポジフィルムのトータルの分光濃度分布Ｄ（λ）を求める演算を次のように行う。
前記したように、パラメータＣ、Ｍ、Ｙの初期値は、０．１０である。ここで、シアン層に着目し、波長λｃがシアン層において濃度ピークとなる波長とする。前記したように、メモリ１３に格納されているシアン層の複数の分光濃度特性は、
ｄｃｌ（λ），ｄｃ２（λ），……，ｄｃｌ０（λ）
である。
【００２８】
したがって、分光濃度特性ｄｃｌ（λ）〜ｄｃｌ０（λ）のピーク値は、
ｄｃ１（λｃ），ｄｃ２（λｃ），……，ｄｃｌ０（λｃ）
である。
ここで、
ｄｃ１（λｃ）＜ｄｃ２（λｃ）＜……＜ｄｃｌ０（λｃ）
とする。
【００２９】
上記ｄｃ１（λｃ）〜ｄｃｌ０（λｃ）の値とパラメータＣとの大小関係から、
ｄｃｋ（λｃ）＜Ｃ＜ｄｃ（ｋ＋１）（λｃ）
となるｋを検索する。
これによって、次の（３）式からｄｃｋ（λｃ）とｄｃ（ｋ＋１）（λｃ）の間で補間されたパラメータＣにおけるｄｃ（λ）を求めることができる。
【数１】
2005039425.tif 000003
上記（３）式において、
（Ｃ−ｄｃｋ（λｃ））
はパラメータＣとｄｃｋ（λｃ）の差分を表している。
【００３０】
また、上記（３）式において、
（ｄｃ（ｋ＋１）（λｃ）−ｄｃｋ（λｃ））
は、ｄｃ（ｋ＋１）（λｃ）とｄｃｋ（λｃ）の差分を表している。
したがって、
（Ｃ−ｄｃｋ（λｃ））／（ｄｃ（ｋ＋１）（λｃ）−ｄｃｋ（λｃ））
は、ｄｃ（ｋ＋１）（λ）とｄｃｋ（λ）との差分，及びＣとｄｃｋ（λｃ）の差分に基づいて、パラメータＣにおけるｄｃ（λ）を比例配分により求めるための係数を意味する。
【００３１】
すなわち、（３）式は、ｄｃｋ（λ）に、上記比例配分されたｄｃ（ｋ＋１）（λ）とｄｃｋ（λ）との差分を加算して、パラメータＣが０．１０のときの分光濃度特性ｄｃ（λ）を補間演算により求めるものである。
同様に、パラメータＭに対してｄｍ（λ）を求めることができ、パラメータＹに対してｄｙ（λ）を求めることができる。その結果、トータルの分光濃度分布Ｄ（λ）を求めことができる。
【００３２】
図２に示すステップＳ５において、ＣＰＵ１０は、ステップＳ４で求めたパラメータＣ、Ｍ、Ｙに対するＤ（λ）とステップＳ２で読み込んだ観察光源の分光特性分布Ｖ（λ）とに基づいて、次のように３刺激値Ｘ、Ｙ、Ｚを求める。
すなわち、原稿であるポジフィルムを透過する光Ｓ（λ）は、次の（４）式で表される。
【００３３】
Ｓ（λ）＝∫Ｖ（λ）１０−Ｄ（λ）ｄλ……（４）
したがって３刺激値Ｘ、Ｙ、Ｚは、等色関数ｘ（λ）、ｙ（λ）、ｚ（λ）を用いて、次の（５）式、（６）式、（７）式のように表すことができる。
Ｘ＝∫ｘ（λ）Ｓ（λ）ｄλ……（５）
Ｙ＝∫ｙ（λ）Ｓ（λ）ｄλ……（６）
Ｚ＝∫ｚ（λ）Ｓ（λ）ｄλ……（７）
ＣＰＵ１０は上記演算を行って、３刺激値Ｘ、Ｙ、Ｚを求め、メモリ１３に格納する。
【００３４】
図２に示すステップＳ６において、ＣＰＵ１０は、ステップＳ５で求めた３刺激値Ｘ、Ｙ、Ｚから次のようにして、ｘｙ色度座標上の点（ｘ、ｙ）を求め、メモリ１３に格納する。
ｘ＝Ｘ／（Ｘ＋Ｙ＋Ｚ）
ｙ＝Ｙ／（Ｘ＋Ｙ＋Ｚ）
図２に示すステップＳ７において、ＣＰＵ１０はステップＳ６で求めた座標（ｘ、ｙ）を、ｘｙ色度図にプロットする指令を出力する。前記命令に応じて、座標（ｘ、ｙ）がインターフェース１４を介してプリンタ２に出力され、プリンタ２が印刷を行う。なお、印刷は座標（ｘ、ｙ）をメモリ１３に格納しておき、全ての処理が終了した後に行うようにしてもよい。
【００３５】
図２に示すステップＳ８において、ＣＰＵ１０はパラメータＣ、Ｍ、Ｙが最終値（例えば、Ｃ、Ｍ、Ｙの値が各々３．００）か否かを判定する。最終値ではないと判定された場合、ステップＳ９に進み、ＣＰＵ１０はパラメータＣ、Ｍ、Ｙをインクリメントする。その後、ステップＳＳ４に戻り、ステップＳ４〜Ｓ８の処理を繰り返す。最終値であると判定された場合、処理を終了する。
【００３６】
以上に説明したように、ポジフィルムの色再現範囲の認識が実行される。
図２に示すフローチャートでは、３刺激値Ｘ、Ｙ、Ｚからｘｙ色度座標上の点（ｘ、ｙ）を求め、ｘｙ色度図にプロットするようにした。
しかし、本発明はこれに限定されるものではなく、３刺激値Ｘ、Ｙ、Ｚを求めてから均等色空間であるＬ＊ａ＊ｂ＊空間に変換し、色再現範囲をＬ＊ａ＊ｂ＊空間で表現してもよい。
【００３７】
３刺激値Ｘ、Ｙ、ＺからＬ＊ａ＊ｂ＊空間への変換は、ＣＰＵ１０が次のように行う。なお、以下の演算は公知であるので、その説明を省略する。
すなわち、
Ｌ＊＝１１６（Ｙ／Ｙ０）−１６
ａ＊＝５００［（Ｘ／Ｘ０）１／３−（Ｙ／Ｙ０）１／３］
ｂ＊＝２００［（Ｙ／Ｙ０）１／３−（Ｚ／Ｚ０）１／３］
ここで、（Ｘ０、Ｙ０、Ｚ０）は、白色点を意味する。
【００３８】
また、
Ｘ／Ｘ０＜０．００８８５６のとき、
（Ｘ／Ｘ０）１／３を７．７８７（Ｘ／Ｘ０）＋１６／１１６に置き換える。
Ｙ／Ｙ０＜０．００８８５６のとき、
（Ｙ／Ｙ０）１／３を７．７８７（Ｙ／Ｙ０）＋１６／１１６に置き換える。
【００３９】
Ｚ／Ｚ０＜０．００８８５６のとき、
（Ｚ／Ｚ０）１／３を７．７８７（Ｚ／Ｚ０）＋１６／１１６に置き換える。
これによって、色再現範囲をＬ＊ａ＊ｂ＊空間で認識することができる。これは、請求項５、１０に記載の発明に対応する。
また、３刺激値Ｘ、Ｙ、Ｚを求めてから均等色空間であるＬ＊ｕ＊ｖ＊空間に変換し、色再現範囲をＬ＊ｕ＊ｖ＊空間で表現してもよい。
【００４０】
３刺激値Ｘ、Ｙ、ＺからＬ＊ｕ＊ｖ＊空間への変換は、ＣＰＵ１０が次のように行う。なお、以下の演算は公知であるので、その説明を省略する。
すなわち、
Ｌ＊＝１１６（Ｙ／Ｙ０）１／３−１６
Ｕ＊＝１３Ｌ＊（ｕ’−ｕ０’）
Ｖ＊＝１３Ｌ＊（ｖ’−ｖ０’）
Ｙ／Ｙ０＜０．００８８５６のとき、Ｌ＊＝９０３．２９（Ｙ／Ｙ０）とする。
【００４１】
ただし、ｕ’＝４Ｘ／（Ｘ＋１５Ｙ＋３Ｚ）
ｖ’＝１３Ｘ／（Ｘ＋１５Ｙ＋３Ｚ）
ｕ０’＝４Ｘ０／（Ｘ０＋１５Ｙ０＋３Ｚ０）
ｖ０’＝１３Ｘ０／（Ｘ０＋１５Ｙ０＋３Ｚ０）
である。
【００４２】
これによって、色再現範囲をＬ＊ｕ＊ｖ＊空間で認識することができる。これは、請求項６、１１に記載の発明に対応する。
以上の説明から明らかなように、この実施の形態によれば、多数の色数を持つチャートの作成、及び作成したチャートの測色等の作業を行うことなく、簡単かつ正確に原稿の色再現範囲を求めることが可能になる。
【００４３】
【発明の効果】
請求項１、２に記載の発明によれば、原稿の分光濃度特性と観察光源の分光特性分布に基づいて、原稿の色再現範囲を認識することができる。
請求項３記載の発明によれば、原稿のシアン層、マゼンダ層、イエロー層の各分光濃度特性と、観察光源の分光特性分布に基づいて、３刺激値Ｘ、Ｙ、Ｚを求めることができる。
【００４４】
請求項４に記載の発明によれば、ｘｙ色度図による色再現範囲の認識を行うことができる。
請求項５に記載の発明によれば、Ｌ＊ａ＊ｂ＊空間による色再現範囲の認識を行うことができる。
請求項６に記載の発明によれば、Ｌ＊ｕ＊ｖ＊空間による色再現範囲の認識を行うことができる。
【００４５】
請求項７に記載の発明によれば、原稿の分光濃度特性と観察光源の分光特性分布に基づいて、原稿の色再現範囲を認識することができる。
請求項８に記載の発明によれば、演算手段の働きにより、３刺激値Ｘ、Ｙ、Ｚを求めることができる。
【００４６】
請求項９に記載の発明によれば、原稿のシアン層、マゼンダ層、イエロー層の各分光濃度特性と、観察光源の分光特性分布に基づいて、３刺激値Ｘ、Ｙ、Ｚを求めることができる。
請求項１０に記載の発明によれば、Ｌ＊ａ＊ｂ＊空間による色再現範囲の認識を行うことができる。
請求項１１に記載の発明によれば、Ｌ＊ｕ＊ｖ＊空間による色再現範囲の認識を行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施の形態を示すブロック図である。
【図２】図１に示す実施の形態の動作を示すフローチャートである。
【符号の説明】
１  色再現範囲認識装置
２  プリンタ
１０  ＣＰＵ
１１  分光濃度特性読み込み手段
１２  観察光源特性読み込み手段
１３  メモリ
１４  インターフェース
【図１】
2005039425.tif 000004
【図２】
2005039425.tif 000005