(57)【要約】【課題】  よりよい転職、進学、結婚、趣味、住宅、ライフスタイル等を行う指針となる自己分析テストを行えるようにする。【解決手段】  自己分析のための複数の質問項目を提示するとともに当該質問項目に対する回答を分析するサーバ装置１００と、サーバ装置１００からの質問項目に回答するクライアント装置２００とを、ネットワーク３００を介して接続する。サーバ装置１００は、前記質問項目と、当該質問項目に対する満足度の回答を促す設問と、当該質問項目の程度が変化したと想定したときの前記満足度の変化の回答を促す想定質問とを示す情報が記憶されている質問用メモリ１３０と、質問用メモリ１３０に記憶されている情報を読み出してクライアント装置２００に向けてネットワーク３００を介して送信する通信手段１１０と、通信手段１１０によって送信された情報に応じたクライアント装置２００側からの回答結果を解析する情報解析手段１５０とを備える。【選択図】      図１
2005228209.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
自己分析のための複数の質問項目を提示するとともに当該質問項目に対する回答を分析するサーバ装置と、前記サーバ装置からの質問項目に回答するクライアント装置とを、ネットワークを介して接続した自己分析システムであって、
前記サーバ装置は、
前記質問項目と、当該質問項目に対する満足度の回答を促す設問と、当該質問項目の程度が変化したと想定したときの前記満足度の変化の回答を促す想定質問とを示す情報が記憶されている質問用メモリと、
前記質問用メモリに記憶されている情報を読み出して前記クライアント装置に向けて前記ネットワークを介して送信する送信手段と、
前記送信手段によって送信された情報に応じた前記クライアント装置側からの回答結果を解析する解析手段とを備えることを特徴とする自己分析システム。
【請求項２】
前記解析手段は、
複数の前記質問項目に対する回答が、
無関心項目、当たり前項目、魅力項目、一元項目のいずれに該当するかを解析し、かつ、
現状の満足度の高低及び現状における項目の重要性の高低を解析することを特徴とする請求項１記載の自己分析システム。
【請求項３】
前記無関心項目は、現状の満足度が高くかつ現状における項目の重要性が低い領域と、現状の満足度が低くかつ現状における項目の重要性が低い領域とに属し、
前記当たり前項目は、現状の満足度が高くかつ現状における項目の重要性が低い領域と、現状の満足度が低くかつ現状における項目の重要性が高い領域とに属し、
前記魅力項目は、現状の満足度が高くかつ現状における項目の重要性が高い領域と、現状の満足度が低くかつ現状における項目の重要性が低い領域とに属し、
前記一元項目は、現状の満足度が高くかつ現状における項目の重要性が高い領域と、現状の満足度が低くかつ現状における項目の重要性が高い領域とに属することを特徴とする請求項１又は２記載の自己分析システム。
【請求項４】
請求項１から３のいずれか記載の自己分析システムに用いられ、
前記質問項目と、当該質問項目に対する満足度の回答を促す設問と、当該質問項目の程度が変化したと想定したときの前記満足度の変化の回答を促す想定質問とを示す情報が記憶されている質問用メモリと、
前記質問用メモリに記憶されている情報を読み出して前記クライアント装置に向けて前記ネットワークを介して送信する送信手段と、
前記送信手段によって送信された情報に応じた前記クライアント装置側からの回答結果を解析する解析手段とを備えることを特徴とするサーバ装置。
【請求項５】
請求項１から３のいずれか記載の自己分析システムに用いられ、
前記質問項目と前記設問と前記想定質問とに対する各回答を入力する入力手段と、
前記入力手段によって入力した回答を前記ネットワークを介して前記サーバ装置へ送信する送信手段とを備えることを特徴とするクライアント装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、サーバ装置、クライアント装置及び自己分析システムに関し、例えば、転職の際に役立つ自己分析を行うサーバ装置、クライアント装置及び自己分析システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
転職希望者がよい転職を実現しようとする際、或いは、会社内での部署等の異動希望者がその者の希望する部署に適しているか否かを判断しようとする際に、或いは職場不適合の理由を探ろうとする際に、自己の仕事に対する価値体系を把握する、自己分析を行うことが好ましいとされている。
【０００３】
この裏付けとして、例えば、「仕事の価値」を、「個人が職務上いかに行動すべきかについて抱く、比較的永続的な信念のこと」であるとし、「仕事の価値を通じて、個人は自己の職務や仕事環境について様々に評価し、その結果が様々な態度、意見、行動となって表れる」という説がある。
【０００４】
このことから、個人が対峙する職務内容や仕事環境は、様々な属性（価値項目）を有している一方で、個人にはそれらの属性に対して持つ評価のフィルター（価値体系）があり、そのフィルターを通して評価された結果が様々に統合されて、個人の態度や意見や行動となって表れると考えられる。
【０００５】
仕事に対する価値体系の分析手法として、以下の２つの手法がある。
【０００６】
図９は、第１の分析手法の説明である。図１０は、第２の分析手法の説明図である。
【０００７】
第１の分析手法として、図９に示すように、それぞれの価値項目を「現状の充足度×現状における項目の重要度」の２次元で捉え、それぞれの高低の掛け合せによって、価値項目が以下の４つの領域のいずれに属するかを導出する、満足度構造分析などと称される手法が知られている。
【０００８】
１．問題領域（充足度が低く、重要度が高い）：現在、比較的重要と考えているにもかかわらず、現状は充足されていない項目群が該当する領域、
２．促進領域（充足度が高く、重要度も高い）：現在、比較的重要と考えているもののうち、現状で充足されている項目群が該当する領域、
３．注意領域（充足度が低く、重要度も低い）：現状は、不足感を感じてはいるが、他のものに比べて現在の重要性が低い項目群が該当する領域、
４．現状維持領域（充足度が高く、重要度が低い）：現状の充足度は高いが、他のものに比べて現在の重要性が低い項目群が該当する領域。
【０００９】
この手法によると、例えば、転職の際には、転職先の職場で問題領域に属する価値項目を、少なくなるようにすべきであるということがわかるので、仕事の全体的な満足を現状より高めるという観点で価値体系を見る場合に有効である。
【００１０】
第２の分析手法として、図１０に示すように、価値項目の「質」が、以下の４つの項目のいずれに属するかを導出することが知られている。
【００１１】
ａ．「当たり前項目」：充足していても「当然」と感じたり「当たり前」と思えるが、不足状態の時は不満を感じたりする項目、
ｂ．「一元項目」：充足するほど満足はあがり、不足するほど満足が低下する項目、
ｃ．「魅力項目」：不足していても「当然」あるいは「仕方ない」と感じるが、充足状態になると満足があがる項目、
ｄ．「無関心項目」：充足していても不足していても、満足も不満も感じない（本人にとっては価値要因ではない）項目。
【００１２】
この手法によると、現状の充足度合いを考慮せずに、個人にとって本来「充足されていて当然と感じる」項目から、「あれば有り難い」項目という序列で価値体系を見ることができ、この場合には、「当たり前項目」、「一元項目」、「魅力項目」、「無関心項目」の順で、個人の中の優先度が高いと考えることができる（非特許文献１）。
つまり、「充足」と「重要度」によって構成される４象限を見ること（第１の分析手法）によって、個人は現状の仕事環境から受ける満足度を、より高めるための改善点を自覚することができる。また、「当たり前」「一元」「魅力」「無関心」の4分類を知ること（第２の分析手法）によって、個人は将来において仕事環境が変化した場合も、当人にとって「無くてはならないもの」と「無くても我慢できるもの」を知ることができる。
【００１３】
【非特許文献１】魅力工学研究グループ編「魅力工学」海文堂出版(１９９２)
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１４】
しかし、以下説明するように、上記の第１、第２の分析手法を組み合わせて実施するということが困難であったため、従来、上記の第１、第２の分析手法の双方を踏まえた自己分析がなされていなかった。このため、転職希望者等は、よりよい転職を行いたいときには、第１、第２の分析手法の双方の自己分析テストを受ける必要があり、面倒であった。
つまり、それぞれの手法は、個人の価値体系を知る上で非常に有効な手法と考えられるが、従来は、第１の分析手法は個人に対して「充足度」と「重要度」を直接尋ねるという方法によって、また、第２の分析手法は「充足度」に関する想定設問に対して個人の満足度がどう変化するかを尋ねる方法によって別々に測定されており、両者の結果を得るには、２種類のテストを実施するしかなかった。
【００１５】
ここで、第１、第２の分析手法を組み合わせることが困難とされていたのは、上記各領域と上記各項目との相関的な結びつきを見いだされていなかったからである。
【００１６】
そこで、本発明者は、よりよい転職等を行う指針となる自己分析テストを一回受けるだけで済むようにするために、この相関的な結びつきを見いだし、第１、第２の分析手法の双方を踏まえた自己分析を行えるようにした。
【課題を解決するための手段】
【００１７】
上記課題を解決するために、本発明は、自己分析のための複数の質問項目を提示するとともに当該質問項目に対する回答を分析するサーバ装置と、前記サーバ装置からの質問項目に回答するクライアント装置とを、ネットワークを介して接続した自己分析システムであって、前記サーバ装置は、前記質問項目と、当該質問項目に対する満足度の回答を促す設問と、当該質問項目の程度が変化したと想定したときの前記満足度の変化の回答を促す想定質問とを示す情報が記憶されている質問用メモリと、前記質問用メモリに記憶されている情報を読み出して前記クライアント装置に向けて前記ネットワークを介して送信する送信手段と、前記送信手段によって送信された情報に応じた前記クライアント装置側からの回答結果を解析する解析手段とを備えることを特徴とする。
こうすると、従来の分析の手間を半減できると同時に、２つの価値体系概念を４象限８分類の出力表として表現することが可能になる。一方は「充足」と「重要度」、他方は「充足」と「満足度」という、これらの構成尺度の異なる空間を１つに統合するために、本発明では「多属性効用関数」の概念を採用している。すなわち、仕事全体に対する満足度を複数の属性（項目）の充足度からなる、下記のような線形の効用関数であると想定する。
仕事全体に対する満足度（S）
＝Ａ１×（属性１の充足度）＋Ａ２×（属性２の充足度）＋Ａ３×（属性3の充足度）＋・・・・        （式１）
この際、ある属性（項目）が重要かどうかは、「その属性（項目）の変化が全体満足の変化に与える影響の大きさ」で表されると考えられる。すなわち、各属性（項目）の偏相関係数の大きさが重要度の大きさを示すということになる。
∂Ｓ／∂(属性αの充足度)＞∂Ｓ／∂(属性βの充足度)が成り立つならば、属性βより属性αのほうがより重要（重要度が大きい）である。
ここで、「当たり前」「一元」「魅力」「無関心」の４分類を示す「充足」と「満足度」のベクトル表示（図１０）を見ると、以下のことがわかる。
「当たり前項目」：未充足状態で、満足度と相関がある、
「一元項目」：未充足・充足の両方の状態で、満足度と相関がある、
「魅力項目」：充足状態で、満足度と相関がある、
「無関心項目」：未充足・充足の両方の状態で、満足度と相関がない。
よって、「当たり前項目」は未充足状態において、個人にとって重要な項目であり、「魅力項目」は充足状態において重要な項目であると考えることができる。同様に「一元」は未充足・充足状態ともに重要、「無関心」は両状態ともに重要ではないというように考えることができる。
この考えを応用すれば、主設問として属性（項目）の充足度を、補足設問として、その充足状況が変化した場合の想定満足度を尋ねることにより、一時に第１の分析手法、第２の分析手法の結果を得ることができ、またそれを１つの出力表に４象限８分類として表示することができるのである。
【００１８】
また、本発明のサーバ装置は、上記自己分析システムに用いられ、前記質問項目と、当該質問項目に対する満足度の回答を促す設問と、当該質問項目の程度が変化したと想定したときの前記満足度の変化の回答を促す想定質問とを示す情報が記憶されている質問用メモリと、前記質問用メモリに記憶されている情報を読み出して前記クライアント装置に向けて前記ネットワークを介して送信する送信手段と、前記送信手段によって送信された情報に応じた前記クライアント装置側からの回答結果を解析する解析手段とを備えることを特徴とする。
【００１９】
さらに、本発明のクライアント装置は、自己分析システムに用いられ、前記質問項目と前記設問と前記想定質問とに対する各回答を入力する入力手段と、前記入力手段によって入力した回答を前記ネットワークを介して前記サーバ装置へ送信する送信手段とを備えることを特徴とする。
【発明の効果】
【００２０】
本発明によると、第１、第２の分析手法の双方を踏まえた自己分析を行えるようにしたので、よりよい転職、部署異動を実現するための指針を提供することができる。なお、自己分析は、転職等に限られず、例えば進学、結婚、趣味、住宅、ライフスタイルをよりよく実現するための指針を提供することもできる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２１】
以下、本発明の実施形態について、図面を参照して説明する。
【００２２】
図１は、本発明の実施形態の自己分析システムの模式的な構成を示すブロック図である。図１には、自己分析のための複数の質問項目を提示するとともに質問項目に対する回答を分析するサーバ装置１００と、サーバ装置１００からの質問項目に回答するクライアント装置２００と、サーバ装置１００とクライアント装置２００とを接続するインターネットなどのネットワーク３００とを示している。
【００２３】
なお、ここでは、説明の都合上、サーバ装置１００に対して、一台のクライアント装置２００が接続されている様子を示しているが、実際には、サーバ装置１００に対して、複数のクライアント装置２００が接続されている。
【００２４】
サーバ装置１００は、以下説明する、通信手段１１０と、ＣＰＵ１２０と、質問用メモリ１３０と、回答格納メモリ１４０と、情報解析手段１５０と、相関図作成手段１６０と、相関図作成用メモリ１７０と、バス１９５とを備えている。
【００２５】
通信手段１１０は、ネットワーク３００を通じてクライアント装置２００との間で、各種データの送受信を行うものであり、モデム機能も備えている。
【００２６】
質問用メモリ１３０は、自己分析のための複数の質問項目と、各質問項目に対する満足度の回答を促す設問と、各質問項目の程度が変化したと想定したときの前記満足度の変化の回答を促す想定質問とを示す情報が記憶されているものである。
【００２７】
なお、質問用メモリ１３０を含む、下記の回答格納メモリ１４０、および相関図作成用メモリ１７０には、半導体メモリ、磁気ディスク、光ディスク等の種々のメモリを採用することができる。
【００２８】
回答格納メモリ１４０は、ネットワーク３００を通じて送信される、クライアント装置２００からの質問項目に対する回答結果が格納されるものである。
【００２９】
情報解析手段１５０は、主として、複数の質問項目が、後述する「無関心項目」、「当たり前項目」、「魅力項目」、「一元項目」のいずれに属するかを解析し、かつ、現状の満足度の高低及び現状における項目の重要性の高低、つまり「現状維持領域」、「促進領域」、「注意領域」及び「問題領域」のいずれに属するかを解析するものである。
【００３０】
相関図作成手段１６０は、情報解析手段１５０による解析結果を視覚によって容易に把握可能な相関図を作成するものである。
【００３１】
相関図作成用メモリ１７０は、相関図作成手段１６０によって作成される相関図に用いられるキャラクタデータ等が記憶されているものである。また、相関図作成用メモリ１７０には、相関図作成手段１６０によって作成された相関図が記憶されるようにもしている。
【００３２】
ＣＰＵ１２０は、サーバ装置１００全体の動作の制御を司るものである。
【００３３】
バス１９５は、上記各手段等１１０〜１７０を相互に接続するものである。
【００３４】
なお、サーバ装置１００の各構成は、図示している態様に限定されず、例えば、質問用メモリ１３０については、サーバ装置１００に対して、別途、外部記憶装置等として接続することも可能である。
【００３５】
さらに、ＣＰＵ１２０でサーバ装置１００全体の動作の制御をするのではなく、例えば、情報解析手段１５０内に情報解析用ＣＰＵを設け、相関図作成手段１６０に相関図作成用ＣＰＵを設けて、制御管轄を分割することも可能である。
【００３６】
クライアント装置２００は、以下説明する、通信手段２１０と、ＣＰＵ２２０と、表示手段２３０と、回答収集手段２４０と、バス２５０とを備えている。
【００３７】
通信手段２１０、ＣＰＵ２２０およびバス２５０は、例えば、サーバ装置１００の通信手段１１０、ＣＰＵ１２０およびバス１９５と同様の構成としている。
【００３８】
表示手段２３０は、ネットワーク３００を通じてサーバ装置１００から送信された質問項目等及び後述する図５〜図７に示す画像を、クライアント装置２００側のディスプレイに表示可能にする表示処理を実行するものである。
【００３９】
回答収集手段２４０は、表示手段２３０によって表示された質問項目等に応じて転職希望者等から入力された回答を収集して、サーバ装置１００に送信するためのものである。
【００４０】
なお、クライアント装置２００は、パーソナルコンピュータのみならず、携帯電話機、ＰＤＡ、電子手帳、ゲーム機、デジタルテレビ等であって、通信機能を備えているものであれば適用が可能である。
【００４１】
ネットワーク３００は、サーバ装置１００とクライアント装置２００との間で相互に各種データを伝送するものである。なお、ネットワーク３００は、インターネットのみならず、イントラネット、ＬＡＮ、ＷＡＮ、携帯電話ネットワーク等の有線、無線の通信回線網であってもよく、更にはこれらいくつかを組み合わせたものであってもよい。
【００４２】
また、質問項目等およびそれらに対する回答結果の伝送は、ネットワーク３００による通信に限定されず、これに代えて、例えば、図４に示すような質問用紙を郵送又はファクシミリしたり、面談を行ったり、電話をかけたりすることを採用してもよい。
【００４３】
ここで、例えば、質問用紙を郵送して、質問項目等に対して手書きによって回答させる形態とする場合には、手書き文字を認識する光学的文字認識（ＯＣＲ）などの認識手段をサーバ装置１００内に備えておけばよい。そして、認識手段によって、情報解析手段１５０による解析作業に先立って文字認識を行えばよい。
【００４４】
図２は、図１に示す情報解析手段１５０の模式的な内部構成を示すブロック図である。図２には、以下説明する、回答読出手段１５１と、データ処理手段１５２と、テーブルメモリ１５４と、解析結果出力手段１５６とを示している。
【００４５】
回答読出手段１５１は、図１に示す回答格納メモリ１４０に格納されている質問項目等に対する回答を読み出すものである。
【００４６】
データ処理手段１５２は、回答読出手段１５１によって読み出された質問項目等に対する回答結果のうち、複数の質問項目に対する回答が、「無関心項目」、「当たり前項目」、「魅力項目」、「一元項目」のいずれに該当するかを解析するとともに、現状の満足度の高低及び現状における項目の重要性の高低を解析するものである。解析手法については図４等を用いて後述する。
【００４７】
テーブルメモリ１５４は、データ処理手段１５２による処理結果が格納されるものである。
【００４８】
解析結果出力手段１５６は、テーブルメモリ１５４に格納されている解析結果を、図１に示す相関図作成手段１６０に対して出力するものである。
【００４９】
図３は、転職希望者等に提示する価値項目（質問項目）を示す図である。ここでは、Ｑ１〜Ｑ３３の合計３３問を示している。これらのうち、Ｑ１〜Ｑ１２は仕事そのものに係る価値項目に該当し、Ｑ１３〜Ｑ２０は職場に係る価値項目に該当し、Ｑ２１〜Ｑ３３は組織に係る価値項目に該当する。なお、質問項目は、これらに限定されず、増減してもよいし、別の内容としてもよい。
【００５０】
図４は、図３に示す質問項目（メイン質問）と、メイン質問に対する満足度の回答を促す設問と、メイン質問の内容の程度が変化したと想定したときの前記満足度の変化の回答を促す想定質問との一部、及び回答例を示す図である。
【００５１】
図４に示すように、例えばＱ１では、「仕事の成果の見えやすさ」というメイン質問と、
「あまり満足していない」、「どちらでもない」、「やや満足している」、「満足している」のいずれかを選択させる満足度の回答を促す設問と、
「今以上に成果が見えやすくなれば〜」、「成果が非常に見えにくくなったら〜」、「今以上に成果が見えにくくなれば〜」、「成果が十分に見えやすくなれば〜」、現在の仕事に対する満足度が「あまり変わらない」、「ややあがる」、「あがる」、「わからない」を選択させる想定質問とを用意している。
【００５２】
同様に、Ｑ２以降も、メイン質問と、満足度の回答を促す設問と、想定質問とを用意する。こうして、転職希望者等に、回答例に示すように、当てはまる箇所に例えば丸印を付すように促している。
【００５３】
図５〜図７は、図４に示す質問項目等に対する回答の分析結果を示す相関図の一例を示す図である。図５には、「現状維持領域」、「促進領域」、「注意領域」及び「問題領域」と、これらの各領域に属する「価値項目」を割り当てた状態を示している。
【００５４】
「現状維持領域」とは、現状の充足度は高いが、他のものに比べて現在の重要性が低い項目群が該当する領域を意味する。具体的には、この領域は、転職希望者等の満足を今以上に高めることにはあまり影響しないが、この中には「なくなると不満」という項目が含まれるので、それらの現状維持が望まれる領域である。
【００５５】
「促進領域」とは、現在、比較的重要と考えているもののうち、現状で充足されている項目群が該当する領域を意味する。この領域は、転職希望者等にとって、現在の会社や職場、仕事などにおける長所といえる。したがって、今後のキャリアの節目に際しても、出来るだけ失わないように心がけるべき領域である。
【００５６】
「注意領域」とは、現状は、不足感を感じてはいるが、他のものに比べて現在の重要性が低い項目群が該当する領域を意味する。価値項目としては、無視の対象とも考えられるが、この中には「もしも充足されれば、満足度が高まる」という項目が含まれており、その意味で注意が必要な領域である。
【００５７】
「問題領域」とは、現在、比較的重要と考えているにもかかわらず、現状は充足されていない項目群が該当する領域を意味する。この領域は、転職希望者等がより満足して働くために、項目の充足が優先して必要な問題領域といえる。
【００５８】
図６には、図５に示す「現状維持領域」内に「当たり前項目」という見出し及びその項目の意味内容の説明を示し、「促進領域」内に「一元項目」という見出し及びその項目の意味内容の説明を示し、「注意領域」内に「問題領域」に示す「当たり前項目」と「一元項目」との意味内容の説明を示し、「問題領域」内に「当たり前項目」と「一元項目」という見出しを示している。
【００５９】
図７には、図５に示す「現状維持領域」内に「無関心項目」という見出し及びこの項目の意味内容の説明を示し、「促進領域」内に「魅力項目」という見出し及びこの項目の意味内容の説明を示し、「注意領域」内に「無関心項目」と「魅力項目」という見出しを示し、「問題領域」内に「注意領域」に示す「無関心項目」と「魅力項目」という見出しを示している。
【００６０】
ここで、「当たり前項目」とは、充足されている状態が「当たり前」であり、満足を高めることには影響しないが、不足状態になると不満がつのるという、その人にとっては、なくてはならない項目を意味する。すなわち、現状でこそ充足状態にあり、重要性を感じることが少ないかもしれないが、不足状態にあると、転職希望者等に大きな不満を感じさせる要因になることが考えられる項目を意味する。
【００６１】
「一元項目」とは、充足すればするほど満足は上がり、不足状態になると不満がつのる（「当たり前項目」と「魅力項目」との折衷的な項目）という、その人にとっては、必要性の高い項目を意味する。すなわち、現状より一層充足度が高まれば、更に満足感を高める要因になり得ると考えられる一方、一旦不足状態に陥ると、転職希望者等に大きな不満を感じさせる可能性がある項目を意味する。
【００６２】
つまり、「当たり前項目」及び「一元項目」とは、転職希望者等にとって「無くてはならない」項目及び「あることが当然な」項目を意味する。
【００６３】
「魅力項目」とは、無くても我慢は出来る、あるいは「仕方ない」と思え、その意味で不満要因にはならないが、充足された状態になれば、確実に満足感が高まるという、その人にとっては、あれば有り難い項目を意味する。すなわち、「無くても我慢できるが、あればとても嬉しい」と感じる項目を意味する。
【００６４】
「無関心項目」とは、充足していても、不足していても、満足も不満も感じないという、その人にとっては、価値要因ではない項目を意味する。すなわち、充足・未充足の程度が変わっても、満足も不満も感じない、転職希望者等にとって価値要因ではない項目を意味する。
【００６５】
つまり、「無関心項目」及び「魅力項目」とは、無くても不満に作用することのない項目を意味する。
【００６６】
ここでは、例えば、図５に示す相関図に、図６，図７に示す相関図をリンクさせるようにしており、転職希望者等のマウス等による操作に応じて、図５に示す相関図の表示を、図６又は図７に示す相関図の表示に変更できるようにしている。
【００６７】
ここで、図１０に示すように、「魅力項目」には、物理的充足状況が高くなると、満足感が指数関数的に或いは線形的に高くなるという性質がある。「一元項目」には、物理的充足状況が高くなると、満足感が指数関数的に或いは線形的に高くなるという性質がある。「無関心項目」には、物理的充足状況が高まっても、満足感が変化しないという性質がある。「当たり前項目」には、物理的充足状況が低くなると、満足感が指数関数的に或いは線形的に低くなるという性質がある。なお、項目の重要性の程度は、満足感との相関の強さと考えられる。
【００６８】
これらのことをまとめると、
「魅力項目」は、物理的充足状況が低いときに満足感の変化量は少なく、物理的充足状況が高いときに満足感の変化量は多い。つまり、「魅力項目」は、物理的充足状況が高いときには、満足感との間の相関関係が強いが、物理的充足状況が低いときには、満足感との間の相関関係が弱い。
【００６９】
このため、「魅力項目」は、図６，図７においては、物理的充足状況が高いときには、満足感との間の相関関係が強い「促進領域」及び物理的充足状況が低いときには、満足感との間の相関関係が弱い「注意領域」に割り当てている。
【００７０】
「一元項目」は、物理的充足状況の高低に拘わらず、満足感の変化量が多い。つまり、「一元項目」は、物理的充足状況の高低に拘わらず、満足感との間の相関関係が強い。
【００７１】
このため、「一元項目」は、図６，図７においては、物理的充足状況が高いときには、満足感との間の相関関係が強い「促進領域」及び物理的充足状況が低いときにも、満足感との間の相関関係が強い「問題領域」に割り当てている。
【００７２】
「無関心項目」は、物理的充足状況の高低に拘わらず、変化量は少ない。つまり、「無関心項目」は、物理的充足状況の高低に拘わらず、満足感との間の相関関係が弱い。
【００７３】
このため、「無関心項目」は、図６，図７においては、物理的充足状況が高いときには、満足感との間の相関関係が強い「現状維持領域」及び物理的充足状況が低いときにも、満足感との間の相関関係が弱い「注意領域」に割り当てている。
【００７４】
「当たり前項目」は、物理的充足状況が低いときに満足感の変化量は多く、物理的充足状況が高いときに満足感の変化量は少ない。つまり、「当たり前項目」は、物理的充足状況が低いときには、満足感との間の相関関係が強いが、物理的充足状況が高いときには満足感との間の相関関係が弱い。
【００７５】
このため、「当たり前項目」は、図６，図７においては、物理的充足状況が低いときには、満足感との間の相関関係が強い「現状維持領域」及び物理的充足状況が高いときには、満足感との間の相関関係が弱い「問題領域」に割り当てている。
【００７６】
また、図４に示すように、メイン質問、満足度の回答を促す設問及び想定質問を用意することで、複数の質問項目に対する回答が、「無関心項目」、「当たり前項目」、「魅力項目」、「一元項目」のいずれに該当するかを解析するとともに、現状の満足度の高低及び現状における項目の重要性の高低を解析することが可能となる。
【００７７】
図４に示す回答例を用いて具体的に解析手法を説明する。回答例では、まず、メイン質問１に対して回答３「やや満足している」が選択されている。これにより、メイン質問１である「仕事の成果の見えやすさ」は満足度が高いといえ、したがって、この場合の価値項目は、「現状維持領域」又は「促進領域」に属すると解析する。
【００７８】
つぎに、想定質問Ａに対して回答２「ややあがる」が選択され、想定質問Ｂに対して回答４「わからない」が選択されている。
【００７９】
ここで、本実施形態では、想定質問に対する回答を４択としている。各選択肢の内容をみると、回答２，３には「あがる」に該当するという共通点があり、回答１，４には「あがる」に該当しないという共通点がある。このことから、回答２，３が選択されたときには満足度が向上し、回答１，４が選択されたときには満足度が向上しないということを意味するとして処理するようにしている。
【００８０】
想定質問Ａである「今以上に成果が見えやすくなれば、現在の仕事に対する満足度は」に対して回答２「ややあがる」が選択され、想定質問Ｂである「成果が非常に見えにくくなったら、現在の仕事に対する満足度は」に対して回答４「わからない」が選択されているということは、図１０から明らかなように、「魅力項目」に属する。
【００８１】
したがって、図４に示す回答例の場合、この価値項目は、「促進領域」の「魅力項目」に属すると最終的に解析する。
【００８２】
なお、回答例のうち、想定質問Ａに対して回答１，４側が選択されているという点だけが相違する場合には、「現状維持領域」の「無関心項目」に属すると解析する。また、回答例のうち、想定質問Ｂに対して回答２，３側が選択されているという点だけが相違する場合には、「促進領域」の「一元項目」に属すると解析する。以上説明した手法により、価値項目が、８つに区分された箇所のいずれに属するかを解析することが可能となる。
【００８３】
また、本実施形態では、上記のように、回答２，３を一組とし、回答１，４を一組としているが、例えば回答の内容を「あがる」、「あがらない」という２択にしたり、細分化して５択以上としたりすることも可能である。
【００８４】
図８は、図５〜図７に示す相関図を作成する情報解析手段１５０，相関図作成手段１６０及び相関図作成用メモリ１７０を示すブロック図である。
【００８５】
相関図作成手段１６０は、以下説明する、制御データＲＯＭ１７１と、ビデオディスプレイコントローラ（VideoDisplay Processor：ＶＤＰ)１７２とを備えている。相関図作成用メモリ１７０は、以下説明する、キャラクタＲＯＭ１８１およびＶＲＡＭ１８２を備えている。
【００８６】
制御データＲＯＭ１７１は、キャラクタＲＯＭ１８１に格納されている、各領域の外縁を示す枠データと、対応する価値項目を示す項目データとを用いた画像データを生成するための制御データが格納されているものである。
【００８７】
ＶＤＰ１７２は、制御データＲＯＭ１７１に格納されている制御データとキャラクタＲＯＭ１８１に格納されている枠データ及び項目データとを読み出して、それらのデータに基づいてスプライト制御等を含む画像処理を行うことによって、図５〜図７に示す画像を表示するための画像データを作成するものである。
【００８８】
キャラクタＲＯＭ１８１は、上記の枠データ及び項目データが格納されているものである。なお、枠データには、図６等に示す各種項目の意味内容の説明を示す説明データを予めリンクさせている。
【００８９】
ＶＲＡＭ１８２は、ＶＤＰ１７２で作成された画像データを格納しておくものである。
【００９０】
つぎに、図１に示す自己分析システムの動作について説明する。
【００９１】
まず、転職希望者等が、図示しないキーボードやマウスなどの情報入力手段を操作することによって、ネットワーク３００を介してサーバ装置１００とクライアント装置２００とを接続しようとすると、ＣＰＵ２２０は、その操作に従って、ネットワークの接続命令を、バス２５０を介して通信手段２１０へ出力する。
【００９２】
通信手段２１０は、ＣＰＵ２２０からの接続命令を入力すると、その命令に従って呼接続等を行い、サーバ装置１００とクライアント装置２００との接続の確立処理を行う。
【００９３】
その後、転職希望者等によって、自己分析のための質問項目等を取得するための操作がされると、ＣＰＵ２２０は、サーバ装置１００に送信するための質問項目等の送信を促す情報を生成して、バス２５０を介して通信手段２１０へ出力する。
【００９４】
通信手段２１０は、ＣＰＵ２２０からの質問項目等の送信を促す情報を入力すると、その情報を符号化して、ネットワーク３００を介してサーバ装置１００へ送信する。
【００９５】
サーバ装置１００では、通信手段１１０によって、クライアント装置２００からの質問項目等の送信を促す情報を受信して、その情報を復号化してから、バス１９５を介してＣＰＵ１２０へ出力する。
【００９６】
ＣＰＵ１２０は、通信手段１１０からの質問項目等の送信を促す情報を入力すると、バス１９５を介して質問用メモリ１３０へアクセスすることによって質問項目等を読み出し、バス１９５を介して通信手段１１０へ出力する。
【００９７】
通信手段１１０は、ＣＰＵ１２０からの質問項目等を入力すると、それを符号化して、ネットワーク３００を介してクライアント装置２００へ送信する。
【００９８】
クライアント装置２００では、通信手段２１０によって、サーバ装置１００からの質問項目等を受信して、それらを復号化してから、バス２５０を介して表示手段２３０へ出力する。
【００９９】
表示手段２３０は、通信手段２１０から出力された各質問項目等をクライアント装置２００側のディスプレイに表示可能に処理し、処理によって得られた情報をそのディスプレイに出力する。
【０１００】
これにより、クライアント装置２００側のディスプレイには図４に示す画像が表示され、転職希望者等は、当該ディスプレイに表示された質問項目等に対する回答の入力処理が可能になる。実際に、転職希望者等によって上記の各入力処理が行われることで、図４の回答例に示すように、転職希望者等の回答箇所に例えば丸印が付される。
【０１０１】
その後、図示しない送信キーの表示領域がクリック等されると、回答収集手段２４０によって、質問項目等の各回答が収集され、バス２５０を介して通信手段２１０へ出力される。
質問項目等の各回答は、メイン質問に付されている質問番号と、メイン質問に対する回答と、各想定質問に付されている質問番号と、各想定質問に対する回答とが、一組で、メイン質問１〜３３まで、一体となって収集される。
図４に示す回答例の場合には、メイン質問に付されている質問番号が「１」、メイン質問１に対する回答が「３」、想定質問に付されている質問番号が「Ａ」、想定質問Ａに対する回答が「２」、想定質問に付されている質問番号が「Ｂ」、想定質問Ｂに対する回答が「４」であるので、「１−３−Ａ−２−Ｂ−４」と回答となる。
【０１０２】
通信手段２１０は、回答収集手段２４０からの各回答を符号化して、ネットワーク３００を通じて、サーバ装置１００へ送信する。
【０１０３】
サーバ装置１００では、通信手段１１０によって、クライアント装置２００から送信された質問項目等の各回答を受信して、その各回答を復号化して、バス１９５を介して回答格納メモリ１４０へ出力する。
【０１０４】
その後、ＣＰＵ１２０は、定期的に、或いは、回答格納メモリ１４０に所定数の回答が蓄積されたことをトリガとして、バス１９５を介して情報解析手段１５０へその旨を通知する。
【０１０５】
情報解析手段１５０は、ＣＰＵ１２０からの通知を受けると、回答読出手段１５１によって、回答格納メモリ１４０に蓄積されている各回答を読み出して、データ処理手段１５２へ出力する。
【０１０６】
データ処理手段１５２は、回答読出手段１５１によって読み出された質問項目等に対する回答結果のうち、複数の質問項目に対する回答が、「無関心項目」、「当たり前項目」、「魅力項目」、「一元項目」のいずれに該当するかを解析し、その解析結果を踏まえて、複数の質問項目に対する回答が、現状の満足度の高低及び現状における項目の重要性の高低を解析し、図５〜図７に示す８つに区分された箇所のいずれに属するかを示す解析結果を、テーブルメモリ１５４に格納する。
ここで、本実施形態では、８つに区分された箇所のいずれに属するかを解析するために、例えば、マッチングテーブルは、クライアント装置２００側で収集された各回答と、８つの区分の各々とをマッチングするためのマッチングテーブルを用意している。
表１は、このマッチングテーブルのマッチングデータの記憶例を示す表である。
【表１】
2005228209.tif 000003
表１に示すように、例えば区分１と、メイン質問に対する回答「１又は２」と、想定質問Ｃに対する回答「１又は４」と、想定質問Ｄに対する回答「１又は４」とが一対で記憶されており、
例えば区分２と、メイン質問に対する回答「１又は２」と、想定質問Ｃに対する回答「１又は４」と、想定質問Ｄに対する回答「２又は３」とが一対で記憶されている。
以下同様に、例えば区分３，４と、メイン質問に対する回答「１又は２」，「１又は２」と、想定質問Ｃに対する回答「２又は３」，「２又は３」と、想定質問Ｄに対する回答「１又は４」，「２又は３」とが一対で記憶されており、
例えば区分５，６，７，８と、メイン質問に対する回答「３又は４」，「３又は４」，「３又は４」，「３又は４」と、想定質問Ａに対する回答「１又は４」，「１又は４」，「２又は３」，「２又は３」と、想定質問Ｂに対する回答と「１又は４」，「２又は３」，「２又は３」，「１又は４」が一対で記憶されている。
したがって、図４に示す回答例の場合には、「１−３−Ａ−２−Ｂ−４」という回答であるので、区分７に属するという解析結果が得られることになる。
【０１０７】
データ処理手段１５２は、解析結果をテーブルメモリ１５４に格納し終えると、その旨を解析結果出力手段１５６に対して通知する。
【０１０８】
解析結果出力手段１５６は、データ処理手段１５２からの通知を受けると、テーブルメモリ１５４に格納されている解析結果を読み出して、図１に示す相関図作成手段１６０に対して出力する。
【０１０９】
相関図作成手段１６０では、情報解析手段１５０の解析結果出力手段１５６からの解析結果を入力すると、ＶＤＰ１７２によって、その解析結果が示す内容を判別して、画像処理を実行する。
【０１１０】
具体的には、ＶＤＰ１７２は、入力した解析結果に基づいて制御データＲＯＭ１７１を参照して、枠データに対する項目データの割り当て位置を決定する。それから、ＶＤＰ１７２は、キャラクタＲＯＭ１８１に格納されている枠データと項目データとを読み出して、スプライト制御を行うことによって、枠データに対して項目データを重畳する。
【０１１１】
このような画像処理を実行し終えると、図５〜図７に示す画像を表示するための画像データの生成が終了したことになる。なお、図５〜図７に示す画像における「価値項目」の回答結果相互の位置関係は、ここではランダムとしているが、例えば、Ｑ１〜Ｑ３３の番号の若い方から順に並ぶようにしてもよい。
【０１１２】
画像データの生成が終了すると、ＶＤＰ１７２は、生成した画像データをＶＲＡＭ１８２に格納するとともに、終了した旨をＣＰＵ１２０に対して通知する。
【０１１３】
ＣＰＵ１２０は、ＶＤＰ１７２からの通知を受けると、クライアント装置２００に対して、質問項目等に対する回答の分析結果を送信可能である旨の情報を生成して、バス１９５を介して通信手段１１０へ出力する。
【０１１４】
通信手段１１０は、ＣＰＵ１２０からの情報を入力すると、その情報を符号化して、クライアント装置２００に対して、ネットワーク３００を介して送信する。
【０１１５】
クライアント装置２００では、通信手段２１０によって、サーバ装置１００から送信された情報を受信して、その情報を復号化して、バス２５０を介して表示手段２３０へ出力する。
【０１１６】
表示手段２３０は、通信手段２１０から出力された情報をクライアント装置２００側のディスプレイに表示可能に処理し、処理によって得られた情報をそのディスプレイに出力する。
【０１１７】
これにより、クライアント装置２００側のディスプレイには、図５に示す画像の送信要求画面が表示され、転職希望者等は、当該ディスプレイに表示された画面に従って送信要求を行うことができる。
【０１１８】
実際に、転職希望者等によって、図５に示す画像の送信要求がされると、サーバ装置１００のＣＰＵ１２０は、バス１９５を介して画像データを読み出すよう、ＶＤＰ１７２に対して読出命令を行う。
【０１１９】
すると、ＶＤＰ１７２は、ＶＲＡＭ１８２に格納してある画像データを読み出して、ネットワーク３００を介してクライアント装置２００側へ送信する。
【０１２０】
これにより、図５〜図７に示す画像が、クライアント装置２００側のディスプレイに表示可能とされる。このような画像は、表示以外に、例えば紙媒体への印刷も可能である。
【０１２１】
以上、本実施形態では、主として、転職希望者を対象とした例を用いて自己分析の手法を説明したが、具体的には、既述の進学、結婚等に加え、街づくり、介護サービス等に役立つ指針を提供することも可能となる。
【０１２２】
例えば、進学用の質問項目としては、「理数系教科の成績」「英文法の授業を受けること」等を用意すればよいし、また、街づくり用の質問項目としては、「歩行者の安全確保」「下水道の整備」等を用意すればよいし、介護サービス用の質問項目としては、「ケアマネージャは親身に相談に乗ってくれたか」「ケアマネージャは毎月訪問しているか」等を用意すればよい。
【産業上の利用可能性】
【０１２３】
本発明は、転職、部署異動、進学、結婚、趣味、住宅、ライフスタイル、街づくり、介護サービス等の際に利用可能である。
【図面の簡単な説明】
【０１２４】
【図１】本発明の実施形態の自己分析システムの模式的な構成を示すブロック図である。
【図２】図１に示す情報解析手段１５０の模式的な内部構成を示すブロック図である。
【図３】転職希望者等に提示する価値項目（質問項目）を示す図である。
【図４】図３に示す質問項目（メイン質問）と、設問と、想定質問との一部、及び回答例を示す図である。
【図５】図４に示す質問項目等に対する回答の分析結果を示す相関図の一例を示す図である。
【図６】図４に示す質問項目等に対する回答の分析結果を示す相関図の一例を示す図である。
【図７】図４に示す質問項目等に対する回答の分析結果を示す相関図の一例を示す図である。
【図８】図５〜図７に示す相関図を作成する相関図作成手段１６０，相関図作成用メモリ１７０及び情報解析手段１５０を示すブロック図である。
【図９】従来の価値体系の第１の分析手法の説明図である。
【図１０】従来の価値体系の第１の分析手法の説明図である。
【符号の説明】
【０１２５】
１００  サーバ装置
１１０，２１０  通信手段
１２０，２２０  ＣＰＵ
１３０  質問用メモリ
１４０  回答格納メモリ
１５０  情報解析手段
１５１  回答読出手段
１５２  データ処理手段
１５４  テーブルメモリ
１５６  解析結果出力手段
１６０  相関図作成手段
１７０  相関図作成用メモリ
１７１  制御データＲＯＭ
１７２  ＶＤＰ
１８０  相関図作成出力手段
１８１  キャラクタＲＯＭ
１８２  ＶＲＡＭ
１９５，２５０  バス
２００  クライアント装置
２３０  表示手段
２４０  回答収集手段
３００  ネットワーク
【図１】
2005228209.tif 000004
【図２】
2005228209.tif 000005
【図３】
2005228209.tif 000006
【図４】
2005228209.tif 000007
【図５】
2005228209.tif 000008
【図６】
2005228209.tif 000009
【図７】
2005228209.tif 000010
【図８】
2005228209.tif 000011
【図９】
2005228209.tif 000012
【図１０】
2005228209.tif 000013