(57)【要約】  【課題】  経時サブトラクションに用いられる画像データを容易且つ効率的に検索することができる医用画像情報処理装置及び医用画像情報処理システムを提供する。  【解決手段】  この医用画像情報処理装置は、患者に関する情報と、検査対象部位に関する情報と、画像データを特定するために用いられる画像特定情報とを含む過去画像情報を格納するＵＩＤデータベース１１１と、外部から入力される第１の画像データの付帯情報に基づいてＵＩＤデータベースを検索することにより、第１の画像データと患者及び検査対象部位が同一の第２の画像データについての過去画像情報を取得する検索部１０３と、該検索部によって取得された過去画像情報に含まれている画像特定情報によって特定される第２の画像データを出力するように、外部の画像サーバに対して要求する画像データ取得部１０４と、第１の画像データと第２の画像データとの差分演算を行うことにより、第３の画像データを生成するサブトラクション演算部１０５とを含む。【選択図】  図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
患者に関する情報と、検査対象部位に関する情報と、画像データを特定するために用いられる画像特定情報とを含む過去画像情報を格納するデータベースと、
外部から入力される第１の画像データの付帯情報に基づいて前記データベースを検索することにより、第１の画像データと患者及び検査対象部位が同一の第２の画像データについての過去画像情報を取得する検索手段と、
前記検索手段によって取得された過去画像情報に含まれている画像特定情報によって特定される第２の画像データを出力するように、外部の画像サーバに対して要求する画像データ取得手段と、
第１の画像データと第２の画像データとの差分演算を行うことにより、第３の画像データを生成する演算手段と、
を具備する医用画像情報処理装置。
【請求項２】
前記医用画像情報処理装置が、ＤＩＣＯＭ（Digital Imaging and Communications in Medicine）規格に準拠している、請求項１記載の医用画像情報処理装置。
【請求項３】
外部から入力される第１の画像データの付帯情報によって表される検査対象部位が、前記演算手段における演算の対象となるものであるか否かを判別する判別手段をさらに具備する請求項１又は２記載の医用画像情報処理装置。
【請求項４】
外部から入力される第１の画像データの付帯情報に基づいて、前記データベースに過去画像情報を登録する登録手段をさらに具備する請求項１〜３のいずれか１項記載の医用画像情報処理装置。
【請求項５】
前記データベースに格納されている過去画像情報の内の少なくとも一部に対応する画像データを格納する第２のデータベースをさらに具備し、
前記画像データ取得手段が、前記検索手段によって取得された過去画像情報に含まれている画像データの保存先を表す情報が自筐体を表す場合に、該過去画像情報に含まれている画像特定情報に基づいて前記第２のデータベースを前記検索手段に検索させることにより、第２の画像データを取得する、請求項１〜４のいずれか１項記載の医用画像情報処理装置。
【請求項６】
前記画像サーバに保存されている所定数の画像データの画像付帯情報を入力し、該画像付帯情報が所定の条件を満たす場合に、該画像付帯情報に含まれている過去画像情報を前記データベースに登録する登録手段をさらに具備する請求項１〜５のいずれか１項記載の医用画像情報処理装置。
【請求項７】
前記所定の条件が、該画像付帯情報によって表される検査対象部位が前記演算手段における演算の対象であること、及び、該画像付帯情報に対応する過去画像情報が前記データベースに登録されていないことである、請求項６記載の医用画像情報処理装置。
【請求項８】
放射線画像情報が記録された媒体から該放射線画像情報を読み取ることにより画像データを生成する画像データ生成手段と、
画像データを保存する画像サーバと、
前記画像データ生成手段から第１の画像データを入力し、前記画像サーバから第２の画像データを入力する請求項１〜７のいずれか１項記載の医用画像情報処理装置と、
を具備する医用画像情報処理システム。
【請求項９】
前記画像データ生成手段と、前記画像サーバと、前記医用画像情報処理装置とが、ネットワークを介して、ＤＩＣＯＭ（Digital Imaging and Communications in Medicine）規格に従って通信を行う、請求項８記載の医用画像情報処理システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、医療用放射線撮影によって得られた画像情報を処理する医用画像情報処理装置及び医用画像情報処理システムに関する。特に、本発明は、異なる時に撮影された同一被写体の画像情報を用いて経時サブトラクション画像を生成するための医用画像情報処理装置、及び、そのような装置を用いて経時サブトラクション画像を生成するための医用画像情報処理システムに関する。なお、本願において、放射線とはＸ線、α線、β線、γ線、紫外線等の一般的な放射線に加えて、電子線等の粒子線や電磁波を含む広義の放射線を指すものとする。
【背景技術】
【０００２】
従来より、放射線を用いた撮影方法は様々な分野で利用されており、特に医療分野においては、診断のための最も重要な手段の一つとなっている。最初のＸ線写真が実現されてから、Ｘ線写真法は数々の改良を重ねられ、現在では蛍光スクリーンとＸ線フィルムを組み合わせた方法が主流となっている。一方、近年においては、輝尽性蛍光体を用いた放射線撮影方法が確立され、従来のＸ線写真法に置き換わるものとして注目されている。さらに、医療用画像診断に用いられる装置として、Ｘ線ＣＴ（computed tomography：コンピュータ断層撮影）や超音波、ＭＲ（magnetic resonance：磁気共鳴）等を利用した、様々なディジタル化された装置が実用化されており、病院内での診断情報処理システム等の構築が進められようとしている。また、放射線撮影は、我が国において最も多く利用されている医用画像技術であり、放射線撮影装置を搭載したバスを企業や学校等に巡回させる集団検診も広く行われている。
【０００３】
ところで、集団検診における放射線撮影は、肺ガンや塵肺等の疾病を発見したり経過を観察するために行われる。そのため、診断を行う際には、現在の状態を表す放射線画像（現在画像）を、過去に得られた放射線画像（過去画像）と比較観察する必要がある。しかしながら、集団検診のように、多くの患者に関して得られた多量の放射線画像の中から、現在画像にそれぞれ対応する過去画像を検索することは困難であり、多大な時間を要していた。
【０００４】
このような問題を解決するため、特許文献１には、被写体における経時的変化を観察するために、診断用放射線画像信号に対応するＩＤ情報に基づいて、記憶手段に記憶された過去の放射線画像信号の中から、診断用放射線画像の被写体と同一被写体の１個または複数個の比較用放射線画像信号を求める検索手段を有し、表示手段が、診断用放射線画像と比較用放射線画像とを同時に観察できるように並べて再生表示する放射線画像診断装置が開示されている。しかしながら、現在画像と過去画像とを対比させて表示したとしても、それらを観察して診断を行うことは容易ではなく、医師の熟練が必要とされる。特に、上記の集団検診において、医師は、多量の放射線画像を短期間に読影しなくてはならないので、医師への負担が大きく、病巣の見落とし等のミスが発生することもあった。
【０００５】
そのため、近年、ディジタル化された放射線画像について適当な画像処理を施すことにより、医師による読影を支援することが行われている。例えば、画像データに諧調処理や周波数処理等の画像処理を施したり、複数組の画像データを用いて演算処理を行うことにより、放射線画像において特定の組織を強調又は抽出して表すことができる。即ち、このような処理を行うことにより、診断目的に応じた放射線画像を生成することができる。
【０００６】
このような画像処理技術の１つとして、経時（テンポラル）サブトラクション技術が知られている。経時サブトラクションとは、異なる時期に同一の被写体を放射線撮影することによって得られた２組の画像データの差分データに基づいて放射線画像を生成する技術である。特許文献２には、被写体の経時変化を観察しやすい状態で示すために、差分データに基づいて経時変化抽出画像を表示することが開示されている。このように、現在の画像から過去の画像を差し引くことにより、両者の間で変化がない部分（例えば、胸部の場合には肋骨や心臓等の共通構造）が取り除かれると共に、陰影が増加した部分は黒く、陰影が減少した部分は白く強調して表示される。このような放射線画像は、新たに生じた病巣や既に存在する病巣の変化のように、被写体における経時的変化を観察するのに適しており、読影作業の効率を向上させると共に、読影ミスを低減できる可能性がある。
【０００７】
ところで、近年、医用画像通信の分野においては、ＤＩＣＯＭ（Digital Imaging and Communications in Medicine）規格が主流となっている。ＤＩＣＯＭとは、米国放射線学会（ＡＣＲ）と北米電子機器工業会（ＮＥＭＡ）によって開発された医用画像と通信の標準規格のことである。ＤＩＣＯＭを採用することにより、ＣＲ、ＣＴ、ＭＲＩ等の異なる種類の画像生成機器（モダリティ）や、異なるメーカーによって提供される機器（例えば、画像サーバ、画像処理装置、画像表示装置）の間で、ネットワークを介して画像データや検査情報のやり取りを行うことが可能になる。
【０００８】
ＤＩＣＯＭにおいては、オブジェクト指向を基本的な考え方としている。オブジェクトとは、医用画像や通信における各種の要素とそれらの関係の総称である。具体的には、「情報エンティティ（Information Entity：ＩＥ）」として定義された「患者」、「検査」、「シリーズ」、「装置」、「画像」等の要素と、「リレーション（Relation）」として定義された「情報エンティティ」の相互の関連とが、オブジェクトに該当する。そして、各種の機器等を表す「応用エンティティ（Application Entity：ＡＥ）」において行われる処理や動作を、上記のオブジェクトによる論理モデルに置き換えて分析を行い、その結果を「情報オブジェクト定義」として規格化している。
【０００９】
一方、このように定義された情報オブジェクトに対して施される各種の処理は、「サービスクラス」として定義される。「サービス」としては、「問合せ／検索（Query/retrieve）サービス」、「保存（Storage）サービス」等が定義されている。さらに、このようなサービスクラスと情報オブジェクトとの組み合わせが、ＳＯＰ（Service/Object Pair）として定義されている。ＤＩＣＯＭ規格に準拠した機器（ＡＥ）においては、そのＡＥがサポートしているＳＯＰクラスを宣言することにより、他のＡＥとの間におけるデータのやり取りを担保している。ＡＥ間の通信においては、サービスクラスの利用者（Service Class User：ＳＣＵ）側のＡＥがリクエスト（要求）を発行し、サービスクラスの提供者（Service Class Provider：ＳＣＰ）側のＡＥがレスポンス（応答）を返すという手順が取られる。
【００１０】
このようなＤＩＣＯＭ規格を採用して、経時サブトラクションを行うことができるシステムの構築が試みられている。経時サブトラクションにおいては、最新の放射線画像に対応する過去画像の画像データを、膨大な量の画像データが蓄積されたサーバから検索して取得しなければならないので、ディジタル通信によって処理する利点が大きいと考えられるからである。
【００１１】
一般に、ＤＩＣＯＭにおいて画像データを検索する際には、患者の氏名、患者ＩＤ、検査ＩＤ等が検索キーとして用いられる。そのため、取得された画像データが経時サブトラクションの対象となる部位（例えば、胸部正面）を表すものあるか否かは、画像を見るまで判別することができない。しかしながら、経時サブトラクションを行う毎に、該当する可能性のある画像データをサーバから全て取得し、不要な画像データを捨てていたのでは、無駄が多い。画像データの検索キーとして、検査部位を表す「撮影メニュー」を用いることが考えられるが、ＤＩＣＯＭにおいては、「撮影メニュー」を検索キーとして指定することはオプションとなっており、使用されているサーバがそのオプションをサポートしているとは限らない。
【特許文献１】特開平１−１０７７３９号公報
【特許文献２】特開平８−２６３６２５号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１２】
そこで、上記の点に鑑み、本発明は、経時サブトラクションに用いられる画像データを容易且つ効率的に検索することができ、そのようにして検索された画像データを用いて経時サブトラクションを行うことにより、経時サブトラクション画像を得るための医用画像情報処理装置及び医用画像情報処理システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１３】
上記課題を解決するため、本発明に係る医用画像情報処理装置は、患者に関する情報と、検査対象部位に関する情報と、画像データを特定するために用いられる画像特定情報とを含む過去画像情報を格納するデータベースと、外部から入力される第１の画像データの付帯情報に基づいてデータベースを検索することにより、第１の画像データと患者及び検査対象部位が同一の第２の画像データについての過去画像情報を取得する検索手段と、該検索手段によって取得された過去画像情報に含まれている画像特定情報によって特定される第２の画像データを出力するように、外部の画像サーバに対して要求する画像データ取得手段と、第１の画像データと第２の画像データとの差分演算を行うことにより、第３の画像データを生成する演算手段とを具備する。
【００１４】
また、本発明に係る医用画像情報処理システムは、放射線画像情報が記録された媒体から該放射線画像情報を読み取ることにより画像データを生成する画像データ生成手段と、画像データを保存する画像サーバと、画像データ生成手段から第１の画像データを入力し、画像サーバから第２の画像データを入力する上記医用画像情報処理装置とを具備する。
【発明の効果】
【００１５】
本発明によれば、医用画像情報処理装置が自筐体内に保持するデータベースを検索することにより、画像データを検索するために最適な検索キーを取得し、その検索キーを用いて画像サーバに画像データを検索させるので、高速且つ効率的に経時サブトラクションに用いられる画像データを取得することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１６】
以下、本発明を実施するための最良の形態について、図面を参照しながら詳しく説明する。なお、同一の構成要素には同一の参照番号を付して、説明を省略する。
図１は、本発明の第１の実施形態に係る医用画像情報処理システムの構成を示すブロック図である。この医用画像情報処理システムは、医用画像情報処理装置１と、医用画像読取装置２と、画像サーバ３と、画像表示装置４と、画像出力装置５とを含んでいる。これらの装置１〜５は、ＤＩＣＯＭ規格に準拠しており、ネットワークＮ１を介して互いに接続されている。
【００１７】
医用画像情報処理装置１は、入力された画像データに基づいて、経時サブトラクション画像データを生成すると共に、そのために用いられる画像データを検索するための機能を有している。医用画像情報処理装置１は、保存（Storage）サービスクラス、確認（Verification）サービスクラスについて、ＳＣＰ（Service Class Provider）として振る舞う。また、医用画像情報処理装置１は、保存（Storage）サービスクラス、検索／取得（Query/Retrieve）サービスクラスについて、ＳＣＵ（Service Class User）として振る舞う。
【００１８】
図１に示すように、医用画像情報処理装置１は、画像データ及び画像付帯情報の処理を行う中央演算装置（以下、ＣＰＵという）１０と、画像データ等を記録する記録媒体としてのハードディスク１１と、ハードディスク１１を制御するディスク制御部１２と、ネットワークインタフェース１３と、入力された画像データ及び画像付帯情報を一時的に記憶するメモリ１４とを含んでいる。ＣＰＵ１０とディスク制御部１２とメモリ１４とは、バスラインＢＬを介して互いに接続されおり、バスラインＢＬは、ネットワークインタフェース１３を介してネットワークＮ１に接続されている。
【００１９】
ＣＰＵ１０は、判別部１０１と、登録部１０２と、検索部１０３と、画像データ取得部１０４と、サブトラクション演算部１０５と、出力部１０６とを有している。判別部１０１は、医用画像情報処理装置１に入力された画像データが、経時サブトラクションの対象となるデータであるか否かを判別する。登録部１０２は、経時サブトラクションの対象となる画像データに関する情報を、ハードディスク１１に記録されているデータベースに登録する。検索部１０３は、入力された画像データ（現在画像データ）に対応する過去画像の画像データ（過去画像データ）を検索する際に用いられる情報を取得するために、データベースを検索する。
【００２０】
画像データ取得部１０４は、検索部１０３によって検索された情報に基づいて画像サーバ３に記録されている画像データを検索することによって画像データを取得する。或いは、画像データ取得部１０４は、検索部１０３によって検索された情報に基づいて、ハードディスク１１に記録されている画像データを検索することによって画像データを取得しても良い。サブトラクション演算部１０５は、今回入力された現在画像データと、検索によって取得された過去画像データとを用いてサブトラクション処理を行うことにより、経時サブトラクション画像データを生成する。出力部１０６は、画像データ等の情報を、インタフェース１３及びネットワークＮ１を介して、外部機器（ＡＥ）に出力する。
【００２１】
ハードディスク１１は、ＣＰＵ１０に処理を行わせるためのソフトウェア（プログラム）を記録している。また、ハードディスク１１は、ＵＩＤ（Unique Identifier）データベース（ＤＢ）１１１と、画像データベース（ＤＢ）１１２とを記録している。なお、記録媒体としては、内蔵のハードディスクの他に、外付けハードディスク、フレキシブルディスク、ＭＯ、ＭＴ、ＲＡＭ、ＣＤ−ＲＯＭ、又は、ＤＶＤ−ＲＯＭ等を用いることもできる。
【００２２】
図２は、図１に示すＵＩＤデータベース１１１及び画像データベース１１２に格納されている情報を表している。図２に示すように、ＵＩＤデータベース１１１には、経時サブトラクションに用いられる過去画像に関する情報が格納されている。過去画像に関する情報には、患者の氏名、患者ＩＤ、生年月日及び性別等を含む患者情報と、検査番号、撮影メニュー、検査日等を含む検査情報と、ＳＯＰinstanceＵＩＤと、取得先ＡＥ名とが含まれている。ここで、ＳＯＰinstanceＵＩＤとは、画像データの出所を表すために、画像データごとに付されているＵＩＤである。また、取得先ＡＥ名とは、画像データを取得する相手先のＡＥ名称のことであり、本実施形態においては、画像サーバ３が該当する。なお、図２の取得先ＡＥ名における「ＳＶＲ」は、画像サーバ３のＡＥ名称を表している。以下において、これらの情報を、過去画像に関する情報という。
また、画像データベース１１２には、複数の放射線画像をそれぞれ表す複数組の画像データが格納されている。
【００２３】
再び、図１を参照すると、医用画像読取装置２は、放射線撮影によって記録された画像情報を読み取ることにより、画像データを生成する。医用画像読取装置２は、保存（Storage）サービスクラス、確認（Verification）サービスクラスについて、ＳＣＵとして振る舞う。
【００２４】
本実施形態においては、画像情報を記録する媒体として、輝尽性蛍光体（蓄積性蛍光体）を塗布したシート（記録シート）を用いている。ここで、輝尽性蛍光体とは、放射線を照射するとその放射線エネルギの一部が蓄積され、その後、可視光等の励起光を照射すると、蓄積されたエネルギに応じて輝尽発光する物質のことである。この物質を塗布したシートに被写体の放射線画像を撮影記録し、記録シートをレーザ光等の励起光で走査すると輝尽発光光が生じるので、この光を光電的に読み取ることにより画像データを得るものである。
【００２５】
図３は、医用画像読取装置２の構成及び動作を説明するための図である。図３に示すように、放射線画像が記録された記録シート２００は、医用画像読取装置の所定位置にセットされる。記録シート２００は、モータ２０１により駆動されるシート搬送手段２０２により、Ｙ軸方向に搬送される。一方、レーザ光源２０３より出射したビーム２０４は、モータ２０５により駆動されて矢印方向に高速回転する回転多面鏡２０６により反射偏向され、収束レンズ２０７を通過する。その後、ビーム２０４は、ミラー２０８により光路を変えて、記録シート２００に入射し、Ｘ軸方向に走査する。
【００２６】
この走査により、励起光２０４が記録シート２００に照射され、照射された部分からは蓄積記録されている放射線画像情報に応じた光量の輝尽発光光２０９が発散される。輝尽発光光２０９は、光ガイド２１０により導かれ、フォトマルチプライヤ（光電子増倍管）２１１により光電的に検出される。フォトマルチプライヤ２１１から出力されたアナログ信号は、増幅器２１により増幅され、Ａ／Ｄ変換器２２によりディジタル化される。データ出力部２３は、ディジタル化された画像データを、ネットワークＮ１を介してＤＩＣＯＭ形式で医用画像情報処理装置１（図１参照）に出力する。
【００２７】
再び、図１を参照すると、画像サーバ３は、記録媒体３０を有しており、画像データを記録及び管理する。画像サーバ３は、保存（Storage）サービスクラス、検索／取得（Query/Retrieve）サービスクラスについて、ＳＣＰとして振る舞う。
【００２８】
画像表示装置４は、入力された画像データに基づいて放射線画像を画面に表示するビューアであり、ＣＲＴやＬＣＤを含んでいる。また、画像出力装置５は、入力された画像データに基づいてフィルム等の媒体にプリントして出力する装置であり、例えば、レーザプリンタを含んでいる。画像表示装置４及び画像出力装置５は、画像データに対して、諧調処理や周波数処理等の必要な画像処理を施しても良い。
【００２９】
次に、本発明の第１の実施形態に係る医用画像情報処理システムの動作について説明する。本実施形態においては、撮影メニューが「胸部正面」である画像データについてのみ、経時サブトラクション画像を生成するものとして説明する。
まず、医用画像情報処理システムにおいて過去画像データ及び過去画像に関する情報を蓄積する動作について図１、図２、及び、図４を参照しながら説明する。図４は、医用画像情報処理システムにおいて、過去画像データ及び過去画像に関する情報を蓄積する動作を示すフローチャートである。本実施形態に係る医用画像情報処理システムを稼動させて間もない時期（例えば、１年以内）には、経時サブトラクションの対象となる過去画像の画像データ等が蓄積されていないので、本システムにおいては、専ら画像データ等を蓄積する動作が行われる。
【００３０】
図４に示すように、医用画像読取装置２は、ステップＳ１において、放射線撮影によって記録シートに記録された画像情報を読み取ることにより、画像データを生成する。その際に、医用画像読取装置２は、ＳＯＰinstanceＵＩＤを発行する。さらに、医用画像読取装置２は、発行したＳＯＰinstanceＵＩＤを、画像付帯情報の一部として、画像データと共に医用画像情報処理装置１に出力する。
【００３１】
医用画像情報処理装置１は、ステップＳ１１において、画像データ及び画像付帯情報（以下において、単に「付帯情報」ともいう）を受け取る。ここで、患者情報及び検査情報については、医用画像読取装置２において入力された情報を、ＳＯＰinstanceＵＩＤと共に画像付帯情報として、画像データと一緒に受け取っても良い。或いは、受付端末等の外部機器において入力された患者情報及び検査情報を、ネットワークＮ１を介して医用画像情報処理装置１に送信し、医用画像情報処理装置１において、対応する画像データとに対応付けても良い。その場合には、画像データと画像付帯情報とをリンクさせるための情報が必要になる。そのために、例えば、画像情報を記録する記録シート側にバーコード等を付しておき、受付端末等において患者情報等を入力する際にバーコードの読み取りを行うことにより、バーコードが表す情報を介して患者情報等と画像データとを対応付けることが考えられる。
【００３２】
次に、ステップＳ１２において、医用画像情報処理装置１の判別部１０１は、入力された画像データが、経時サブトラクションの対象となるデータであるか否かを判別する。判別部１０１は、入力された画像データの付帯情報の内、撮影メニューが「胸部正面」である場合に、経時サブトラクションの対象であると判断する。
【００３３】
ステップＳ１２において、当該画像データが経時サブトラクションの対象であると判断された場合に、医用画像情報処理装置１の登録部１０２は、画像付帯情報に基づいて、図２に示すＵＩＤデータベース１１１に過去画像に関する情報を登録する（ステップＳ１３）。その際に、登録部１０２は、画像データの保存先である画像サーバ３のＡＥ名を「取得先ＡＥ名」として登録する。一方、当該画像データが、経時サブトラクションの対象でない場合には、過去画像に関する情報の登録は行わない。
【００３４】
次に、ステップＳ１４において、医用画像情報処理装置１の出力部１０６は、画像データを画像サーバ３に対して出力し、保存するように要求する。これに応じて、画像サーバ３は、ステップＳ２において、画像データを受け取って保存する。
【００３５】
このような動作を繰り返すことにより、医用画像情報処理装置１のハードディスク１１において、過去画像に関する情報がＵＩＤデータベース１１１に順次蓄積される。
ここで、図４においては、画像データが入力される毎に、その画像データが経時サブトラクションの対象であるか否かを判別し、対象となる画像データについてのみ過去画像に関する情報を登録した。しかしながら、一旦、入力された全ての画像データについて過去画像に関する情報を登録し、後で、経時サブトラクションの対象とならない画像データについての過去画像に関する情報を削除しても良い。
【００３６】
次に、医用画像情報処理システムにおいて、経時サブトラクションを行う動作について、図１、図２、及び、図５を参照しながら説明する。図５は、医用画像情報処理システムにおいて経時サブトラクションを行う動作を示すフローチャートである。本実施形態に係る医用画像情報処理システムは、入力された画像データが経時サブトラクションの対象である場合に、新たに入力された画像データ（現在画像データ）について過去画像に関する情報を登録すると共に、現在画像データに対応する過去画像データを検索し、それらを用いて経時サブトラクション画像を生成する処理を行う。
【００３７】
医用画像読取装置２は、ステップＳ１において、放射線撮影によって記録シートに記録された画像情報を読み取ることにより、画像データを生成し、ＳＯＰinstanceＵＩＤと共に出力する。
医用画像情報処理装置１は、ステップＳ２１において、画像データ及び画像付帯情報を受け取る。なお、画像付帯情報の入力方法については、図４のステップＳ１１において説明したものと同様である。
【００３８】
次に、ステップＳ２２において、医用画像情報処理装置１は、入力された画像データが、経時サブトラクションの対象となるデータであるか否かを判別する。即ち、医用画像情報処理装置１の判別部１０１は、入力された画像データの付帯情報の内、撮影メニューが「胸部正面」である場合に、経時サブトラクションの対象であると判断する。
【００３９】
ステップＳ２２において当該画像データが経時サブトラクションの対象であると判断された場合に、ステップＳ２３において、医用画像情報処理装置１の検索部１０３は、経時サブトラクションに用いられる過去画像を取得するために、図２に示すＵＩＤデータベース１１１の検索を行う。即ち、検索部１０３は、「患者名」、「患者ＩＤ」、「検査日」、「撮影メニュー」等を検索キーとして用い、今回入力された画像データと同じ患者であって、過去に検査された同じ撮影メニュー（胸部正面）に該当する過去画像に関する情報を検索する。
【００４０】
ステップＳ２３における検索の結果、該当する過去画像に関する情報が存在する場合に、ステップＳ２４において、画像データ取得部１０４は、過去画像に関する情報のＳＯＰinstanceＵＩＤを検索キーとして用いて画像データを検索するように、画像サーバ３に対して要求する。これに応じて、画像サーバ３は、ステップＳ３において、ＳＯＰinstanceＵＩＤに基づいて画像データを検索し、ステップＳ４において、取得した画像データを医用画像情報処理装置１に出力する。医用画像情報処理装置１は、ステップＳ２５において、画像データを取得する。
【００４１】
ステップＳ２６において、サブトラクション演算部１０５は、今回入力された現在画像データと、画像サーバ３によって取得された過去画像データとを用いて、サブトラクション処理を行う。即ち、サブトラクション演算部１０５は、まず、過去画像に表された正常構造（例えば、骨部や心臓等）が、現在画像に表された正常構造と合致するように、過去画像データについて位置合わせを行う。次に、サブトラクション演算部１０５は、現在画像データから、位置合わせされた過去画像データを差し引くことにより、サブトラクション画像データを生成する。なお、経時サブトラクションの詳細については、特許文献２を参照されたい。
【００４２】
また、ステップＳ２７において、登録部１０２は、今回入力された画像データの付帯情報に基づいて、ＵＩＤデータベース１１１に過去画像に関する情報を登録する。また、ステップＳ２３における検索の結果、該当する過去画像に関する情報が存在しなかった場合、即ち、過去画像が存在しない場合にも、登録部１０２は、ＵＩＤデータベース１１１への登録を行う。これにより、今回入力された画像データを、次回、同一患者について経時サブトラクションを行う場合における過去画像データとして用いることができる。
【００４３】
次に、ステップＳ２８において、出力部１０６は、生成された経時サブトラクション画像データ、及び、今回入力された画像データを画像サーバ３に対して出力し、保存するように要求する。これに応じて、画像サーバ３は、ステップＳ５において、これらの画像データを受け取って保存する。また、ステップＳ２２における判別の結果、入力された画像データが経時サブトラクションの対象でなかった場合には、入力された画像データは画像サーバ３に出力されて保存される。
さらに、生成された経時サブトラクション画像データを画像表示装置４や画像出力装置５に出力し、経時サブトラクション画像を画面に表示させたり、フィルムにプリントして出力させても良い。
【００４４】
本実施形態によれば、過去画像を特定するための最適な検索情報であるＳＯＰinstanceＵＩＤを、自筐体内のデータベースを検索することにより取得する。そのＳＯＰinstanceＵＩＤを用いて画像データを検索するので、不要な画像を取得することなく、必要な過去画像データのみを高速且つ効率的に取得することができる。また、本実施形態に係る医用画像情報処理システムを稼動している間に、過去画像に関する情報を格納するデータベースが構築されていくので、手動でデータベースを作成する必要がなくなり、ユーザの負担を軽くすることができる。
【００４５】
次に、本発明の第２の実施形態に係る医用画像情報処理システムの動作について、図１、図４、図６、及び、図７を参照しながら説明する。本実施形態に係る医用画像情報処理システムの構成については、図１に示す医用画像情報処理システムと同様である。
本実施形態に係る医用画像情報処理システムは、画像データを、画像サーバだけでなく、医用画像情報処理装置内にも保存することを特徴としている。即ち、図４に示す画像データを蓄積する動作において、画像データを保存する際に（ステップＳ１４）、経時サブトラクションの対象となる画像データを、医用画像情報処理装置１のハードディスク１１（図１参照）に保存し、経時サブトラクションの対象とならない画像データを画像サーバ３に保存する。これにより、図６に示すように、画像データベース１１２に、胸部正面の画像データが蓄積され、ＵＩＤデータベース１１１の取得先ＡＥ名には、自筐体の名称が登録される。なお、図６の取得先ＡＥ名における「ＳＵＢ」は、医用画像情報処理装置１のＡＥ名称を表し、「ＳＶＲ」は、画像サーバ３のＡＥ名称を表している。
【００４６】
ここで、医用画像情報処理装置１内のハードディスク１１に記録することができる画像データの量は限られている。そこで、ハードディスク１１の容量が一杯になってしまった場合には、画像データベース１１２に保存されている画像データの内、古い画像データを画像サーバ３に移し、新たに入力された画像データを画像データベース１１２に保存するようにしても良い。または、画像データベース１１２には、所定の期間に取得された画像データのみを保存するようにして、その期間からはずれた画像データを順次画像サーバ３に移しても良い。いずれにしても、画像データベース１１２には、ハードディスクの容量に応じて、所定の条件に従って所定の量の画像データのみを保存する。また、画像データの保存先に応じて、ＵＩＤデータベース１１１の取得先ＡＥ名は、登録部１０２によって書き換えられる。
【００４７】
図７は、本実施形態に係る医用画像情報処理システムの動作を示すフローチャートである。
図７に示すように、医用画像読取装置２は、ステップＳ１において、放射線撮影によって記録シートに記録された画像情報を読み取ることにより、画像データを生成し、ＳＯＰinstanceＵＩＤと共に出力する。
これに応じて、医用画像情報処理装置１は、ステップＳ３１において、画像データ及び画像付帯情報を受け取る。なお、画像付帯情報の入力方法については、図４のステップＳ１１について説明したものと同様である。
【００４８】
次に、ステップＳ３２において、判別部１０１は、医用画像情報処理装置１は、入力された画像データが、経時サブトラクションの対象となるデータであるか否かを判別する。この判別結果が経時サブトラクションの対象となるものである場合に、ステップＳ３３において、検索部１０３は、ＵＩＤデータベース１１１を検索することにより、経時サブトラクションに用いられる過去画像に関する情報を取得する。なお、ステップＳ３２における判別方法、及び、ステップＳ３３における検索方法については、図５に示すステップＳ２２及びＳ２３における動作と同様である。
【００４９】
ステップＳ３４において、画像データ取得部１０４は、検索された過去画像に関する情報の取得先ＡＥ名が「ＳＵＢ」である場合に、ＳＯＰinstanceＵＩＤを検索キーとして、画像データベース１１２を検索する（ステップＳ３５）。一方、取得先ＡＥ名が「ＳＶＲ」である場合には、ＳＯＰinstanceＵＩＤを検索キーとして画像データを検索するように、画像サーバ３に対して要求する（ステップＳ３６）。これに応じて、画像サーバ３は、ステップＳ３において、ＳＯＰinstanceＵＩＤに基づいて画像データを検索し、ステップＳ４において、取得した画像データを医用画像情報処理装置１に出力する。医用画像情報処理装置１は、ステップＳ３７において、画像データを取得する。
【００５０】
ステップＳ３８において、サブトラクション演算部１０５は、今回入力された現在画像データと、取得された過去画像データとを用いて、サブトラクション処理を行う。サブトラクション処理については、本発明の第１の実施形態において説明したものと同様である。
【００５１】
また、ステップＳ３９において、登録部１０２は、今回入力された画像データの付帯情報に基づいて、ＵＩＤデータベース１１１に過去画像に関する情報を登録する。また、ステップＳ３３における検索の結果、該当する過去画像に関する情報が存在しなかった場合にも、登録部１０２は、ＵＩＤデータベース１１１への登録を行う。
【００５２】
次に、ステップＳ４０において、出力部１０６は、生成された経時サブトラクション画像データを画像サーバ３に対して出力し、画像データを保存するように画像サーバ３に要求する。これに応じて、画像サーバ３は、ステップＳ５において、画像データを受け取って保存する。また、今回入力された画像データは、条件に応じて、ハードディスク１１又は画像サーバ３に保存される。一方、ステップＳ３２における判別の結果、入力された画像データが経時サブトラクションの対象でなかった場合には、入力された画像データが画像サーバ３に対して出力されて保存される。
【００５３】
本実施形態によれば、検索の結果得られたＳＯＰinstanceＵＩＤに基づいて、自筐体内のデータベースを検索するので、過去画像データの取得を高速に行うことができる。
【００５４】
次に、本発明の第３の実施形態に係る医用画像情報処理システムについて、図１及び図８を参照しながら説明する。本実施形態に係る医用画像情報処理システムの構成については、図１に示す医用画像情報処理システムと同様である。
ここで、医用画像情報処理システムにおける機器の接続状況によっては、医用画像情報処理装置１のＵＩＤデータベース１１１に蓄積されている過去画像に関する情報が、画像サーバ３に保存されている経時サブトラクションの対象となる全ての画像をカバーしていない場合が生じ得る。具体的には、例えば、画像データが既に保存された画像サーバに、後から医用画像情報処理装置を接続した場合や、医用画像読取装置から画像サーバに、医用画像情報処理装置を介さないで直接画像データが入力される場合が考えられる。本実施形態に係る医用画像情報処理システムは、そのような場合において、データベースや画像サーバの２重検索を避けるためのシステムである。
【００５５】
図８は、本実施形態に係る医用画像情報処理システムの動作を示すフローチャートである。
図８に示すように、医用画像情報処理装置１は、ステップＳ４１において、画像サーバ３に対して、保存している画像データの内、所定の画像データに関する画像付帯情報を要求する。ここで、所定の画像データとは、例えば、所定の範囲のアドレスに記録されている画像データのことである。これに応じて、画像サーバ３は、ステップＳ６において、所定の条件を満たす画像データの画像付帯情報を抽出し、ステップＳ７において、医用画像情報処理装置１に対して出力する。医用画像情報処理装置１は、ステップＳ４２において、画像付帯情報を取得する。
【００５６】
次に、医用画像情報処理装置１は、ステップＳ４３〜ステップＳ４５において、過去画像に関する情報の登録を行う。即ち、ステップＳ４３において、判別部１０１は、入力された画像付帯情報の撮影メニューに基づいて、当該画像データが経時サブトラクションの対象となるデータであるか否かを判断する。
【００５７】
ステップＳ４３において当該画像データが経時サブトラクションの対象となるデータであると判断された場合には、ステップＳ４４において、登録部１０２は、入力された画像付帯情報に基づいて、ＵＩＤデータベース１１１に過去画像に関する情報を登録する。その場合に、医用画像情報処理装置１は、画像サーバ３に対して、その画像データの取得を要求し、自筐体内の画像データベース１１２に保存しても良い。なお、当該画像データに関する過去画像に関する情報が、既にＵＩＤデータベース１１１に登録されていた場合には、新たな登録は行わない。一方、ステップＳ４３において経時サブトラクションの対象とならないと判断された場合には、登録は行われず、当該画像付帯情報は削除される（ステップＳ４５）。
【００５８】
このような動作を、例えば、１日１回等、所定の時間行うことにより、医用画像情報処理装置１には、過去画像に関する情報がＵＩＤデータベース１１１に蓄積されていく。
本実施形態によれば、手動でデータベースの作成を行うことなく、経時サブトラクションの対象となる過去画像を検索するためのデータベースを構築することができる。
【００５９】
以上説明した第１〜第３の実施形態において、ＵＩＤデータベースに過去画像に関する情報を蓄積するだけでは、データベースが大きくなってしまう。その場合には、所定の条件（例えば、過去３年分、又は、３０万件）を満たす情報のみを残し、古い情報を削除するようにしても良い。例えば、企業等の定期検診において医用画像情報処理システムを用いる場合には、過去１年分の情報があれば足りる。そこで、新たに定期検診を行った場合には、経時サブトラクションを行った後に、過去画像に関する情報をＵＩＤデータベースから削除するようにしても良い。
【００６０】
以上説明した本発明の第１〜第３の実施形態においては、ＤＩＣＯＭ規格に基づいて構築された医用画像情報処理システムを前提として説明した。しかしながら、それ以外の規格に基づいて構築されたシステムや、直接接続された複数の機器について、本発明を適用しても良い。その場合には、画像データを検索する際に用いられたＳＯＰinstanceＵＩＤの替わりに、それぞれの画像データを一意に特定するためのＩＤを用い、取得先ＡＥ名の替わりに、相手先機器のＩＤ等を用いれば良い。
【図面の簡単な説明】
【００６１】
【図１】本発明の第１の実施形態に係る医用画像情報処理システムの構成を示すブロック図である。
【図２】図１に示すＵＩＤデータベース及び画像データベースの内容を示す図である。
【図３】図１に示す医用画像読取装置の構成を示す模式図である。
【図４】本発明の第１の実施形態に係る医用画像情報処理システムの動作を示すフローチャートである。
【図５】本発明の第１の実施形態に係る医用画像情報処理システムの動作を示すフローチャートである。
【図６】ＵＩＤデータベースの内容を示す図である。
【図７】本発明の第２の実施形態に係る医用画像情報処理システムの動作を示すフローチャートである。
【図８】本発明の第３の実施形態に係る医用画像情報処理システムの動作を示すフローチャートである。
【符号の説明】
【００６２】
１  医用画像情報処理装置
２  医用画像読取装置
３  画像サーバ
４  画像表示装置
５  画像出力装置
１０  ＣＰＵ
１１  ハードディスク
１２  ディスク制御部
１３  ネットワークインタフェース
１４  メモリ
３０  記録媒体
１０１  判別部
１０２  登録部
１０３  検索部
１０４  画像データ処理部
１０５  サブトラクション演算部
１０６  出力部
１１１  ＵＩＤデータベース
１１２  画像データベース
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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