(57)【要約】【課題】  自己啓発を支援するためにコンテンツを推薦する。【解決手段】  コンテンツを推薦するレコメンド・ルール、及び推薦するレコメンド範囲などを自由に設定可能であり、ユーザ自ら目標を設定できる他、複数人のコンピテンシ・マップを作成することにより、相対的な自己診断も可能となる。コンテンツ自体のプロファイル情報も表示することが可能である。さらに、コンテンツと人を同一マップで扱うことにより、コンテンツと人ともにレコメンド並びに検索の対象とすることができる。【選択図】  図１
2005100004.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザに対してコンテンツ情報を提供する情報提供システムであって、
ユーザに提供するコンテンツを蓄積するコンテンツ蓄積手段と、
ユーザのプロファイルを管理するユーザ・プロファイル管理手段と、
前記コンテンツ蓄積手段に蓄積されているコンテンツのプロファイルを管理するコンテンツ・プロファイル管理手段と、
前記ユーザ・プロファイル及び／又はコンテンツ・プロファイルの比較に従って所望のユーザ又はコンテンツを検索する検索手段と、
前記コンテンツ検索手段により抽出されたコンテンツに関する情報をユーザに提示する情報提示手段と、
を具備することを特徴とする情報提供システム。
【請求項２】
前記ユーザ・プロファイル管理手段は、所定の設問に対して対象ユーザから入力された回答に基づいて当該ユーザを分析することを通じて取得したプロファイルを管理する、
ことを特徴とする請求項１に記載の情報提供システム。
【請求項３】
前記ユーザ・プロファイル管理手段は、ユーザについての少なくとも職種情報と、職種についての複数の能力要素（コンピテンシ）からなる能力情報をプロファイルとして管理する、
ことを特徴とする請求項１に記載の情報提供システム。
【請求項４】
前記コンテンツ・プロファイル管理手段は、コンテンツが持つ職種情報との適合性、並びに職種毎の各能力要素（コンピテンシ）との適合性をコンテンツ・プロファイルとして管理する、
ことを特徴とする請求項３に記載の情報提供システム。
【請求項５】
前記ユーザ・プロファイル管理手段及び前記コンテンツ・プロファイル管理手段は、能力の構成要素であるコンピテンシをＸ軸に、階層構造を持つ職種をＹ軸にマッピングした２次元空間を用いて、コンテンツのプロファイルとユーザのプロファイルを同一形式のマップで管理する、
ことを特徴とする請求項４に記載の情報提供システム。
【請求項６】
前記検索手段は、ユーザ・プロファイルのユーザに該当する職種軸上で各コンピテンシ内でユーザの能力レベル以上となるレコメンド領域とコンテンツ・プロファイルの比較を行なう、
ことを特徴とする請求項１に記載の情報提供システム。
【請求項７】
前記検索手段は、前記レコメンド領域をユーザの職種や職歴、階級などに応じて、到達目標とされる（若しくは必要とされる）目標領域でフィルタリングして得られるフィルタリング後レコメンド領域とコンテンツ・プロファイルの比較を行なう、
ことを特徴とする請求項６に記載の情報提供システム。
【請求項８】
前記検索手段は、フィルタリング後レコメンド領域に所定の重み付けを行なった後、コンテンツ・プロファイルの比較を行なう、
ことを特徴とする請求項７に記載の情報提供システム。
【請求項９】
前記情報提示手段は、検索されたコンテンツと対象ユーザの職種情報並びに能力情報との適合性に応じた推薦度を各コンテンツに付与し、該推薦度に応じてコンテンツを強弱表示した推薦情報を生成する、
ことを特徴とする請求項１に記載の情報提供システム。
【請求項１０】
ユーザに対してコンテンツ情報を提供する情報提供方法であって、
ユーザのプロファイルを管理するユーザ・プロファイル管理ステップと、
所定のコンテンツ群のプロファイルを管理するコンテンツ・プロファイル管理ステップと、
前記ユーザ・プロファイル及び／又はコンテンツ・プロファイルの比較に従って所望のユーザ又はコンテンツを検索する検索ステップと、
前記コンテンツ検索ステップにおいて抽出されたコンテンツに関する情報をユーザに提示する情報提示ステップと、
を具備することを特徴とする情報提供方法。
【請求項１１】
前記ユーザ・プロファイル管理ステップでは、所定の設問に対して対象ユーザから入力された回答に基づいて当該ユーザを分析することを通じて取得したプロファイルを管理する、
ことを特徴とする請求項１０に記載の情報提供方法。
【請求項１２】
前記ユーザ・プロファイル管理ステップでは、ユーザについての少なくとも職種情報と、職種についての複数の能力要素（コンピテンシ）からなる能力情報をプロファイルとして管理する、
ことを特徴とする請求項１０に記載の情報提供方法。
【請求項１３】
前記コンテンツ・プロファイル管理ステップでは、コンテンツが持つ職種情報との適合性、並びに職種毎の各能力要素（コンピテンシ）との適合性をコンテンツ・プロファイルとして管理する、
ことを特徴とする請求項１２に記載の情報提供方法。
【請求項１４】
前記ユーザ・プロファイル管理ステップ及び前記コンテンツ・プロファイル管理ステップでは、能力の構成要素であるコンピテンシをＸ軸に、階層構造を持つ職種をＹ軸にマッピングした２次元空間を用いて、コンテンツのプロファイルとユーザのプロファイルを同一形式のマップで管理する、
ことを特徴とする請求項１３に記載の情報提供方法。
【請求項１５】
前記検索ステップでは、ユーザ・プロファイルのユーザに該当する職種軸上で各コンピテンシ内でユーザの能力レベル以上となるレコメンド領域とコンテンツ・プロファイルの比較を行なう、
ことを特徴とする請求項１０に記載の情報提供方法。
【請求項１６】
前記検索ステップでは、前記レコメンド領域をユーザの職種や職歴、階級などに応じて、到達目標とされる（若しくは必要とされる）目標領域でフィルタリングして得られるフィルタリング後レコメンド領域とコンテンツ・プロファイルの比較を行なう、
ことを特徴とする請求項１５に記載の情報提供方法。
【請求項１７】
前記検索ステップでは、フィルタリング後レコメンド領域に所定の重み付けを行なった後、コンテンツ・プロファイルの比較を行なう、
ことを特徴とする請求項１６に記載の情報提供方法。
【請求項１８】
前記情報提示ステップでは、検索されたコンテンツと対象ユーザの職種情報並びに能力情報との適合性に応じた推薦度を各コンテンツに付与し、該推薦度に応じてコンテンツを強弱表示した推薦情報を生成する、
ことを特徴とする請求項１０に記載の情報提供方法。
【請求項１９】
ユーザに対してコンテンツ情報を提供するための処理をコンピュータ・システム上で実行するようにコンピュータ可読形式で記述されたコンピュータ・プログラムであって、
ユーザのプロファイルを管理するユーザ・プロファイル管理ステップと、
所定のコンテンツ群のプロファイルを管理するコンテンツ・プロファイル管理ステップと、
前記ユーザ・プロファイル及び／又はコンテンツ・プロファイルの比較に従って所望のユーザ又はコンテンツを検索する検索ステップと、
前記コンテンツ検索ステップにおいて抽出されたコンテンツに関する情報をユーザに提示する情報提示ステップと、
を具備することを特徴とするコンピュータ・プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、映画、記録映像、書籍などの電子データ化されたコンテンツを、ユーザの個人属性や適性に応じて推薦する情報提供システム及び情報提供方法、並びにコンピュータ・プログラムに係り、特に、自己啓発を支援するためにコンテンツを推薦する情報提供システム及び情報提供方法、並びにコンピュータ・プログラムに関する。
【０００２】
さらに詳しくは、本発明は、コンテンツを推薦するルールや範囲を自由に設定し、ユーザの設定した目標に応じてコンテンツを推薦する情報提供システム及び情報提供方法、並びにコンピュータ・プログラムに係り、特に、コンテンツとユーザをそれぞれプロファイリングし、プロファイルの重要度を加味してコンテンツの推薦を行なう情報提供システム及び情報提供方法、並びにコンピュータ・プログラムに関する。
【背景技術】
【０００３】
昨今、情報処理や情報通信などのコンピューティング技術が飛躍的に向上し、コンピュータ・システムが広汎に普及してきている。さらに、コンピュータ同士を相互接続するネットワーク・コンピューティング技術に対する要望も高まってきている。ネットワーク接続環境下では、コンピュータ資源の共有や、情報の共有・流通・配布・交換などの協働的作業を円滑に行なうことができる。
【０００４】
近年、インターネットや広帯域通信網（ｘＤＳＬ：ｘＤｉｇｉｔａｌ Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅｒ Ｌｉｎｅ、ＣＡＴＶ（Ｃａｂｌｅ ＴＶ）、無線ネットワークなど）の普及により、コンピュータ・ファイルを始めとした各種のデジタル・コンテンツをネットワーク配信することが盛んに行なわれている。また、音楽データや画像データ、電子出版物などのデジタル・データや、さらには動画像などリッチ・コンテンツの配信もユーザにストレスなく伝送できるような仕組みが整いつつある。
【０００５】
また、最近では、情報処理技術や情報通信技術の向上とも相俟って、業務用、娯楽用、さらには学習・教育・訓練用のコンテンツはパッケージ化又はデジタル化されるようになってきた。例えば、ビデオやＤＶＤなどのメディアを介して学習者に教材として届けられたりする。あるいは、教師や講師と生徒との間はネットワークによって結ばれて、遠隔地間での対話型の学習環境を提供することができる。また、教材コンテンツを例えばＨＴＭＬ（Ｈｙｐｅｒ  Ｔｅｘｔ  Ｍａｒｋｕｐ  Ｌａｎｇｕａｇｅ）など情報探索空間で取り扱い可能な形態で保管したＷｅｂベースの学習システム（ＷＢＴ：Ｗｅｂ Ｂａｓｅｄ Ｔｒａｉｎｉｎｇ）などもある。
【０００６】
コンテンツの量や質はますます豊富になってきているが、逆に、膨大なコンテンツの中から所望の若しくは必要なコンテンツをうまく引き出すことが困難な事態に陥ってきている。このため、本来は有益なコンテンツまでも、再利用できないまま埋没され、「使い捨て」若しくは「死蔵」という問題が発生してきた。
【０００７】
例えば、法人企業における社員教育を始めとして、自己啓発を支援するためにコンテンツ配信される種々な内容の記録映像などを利用することが考えられている。しかしながら、個々の社員ユーザにとって、どのようなコンテンツを利用した教育コースが自分にとって役に立つものかを選別することは容易なことではない。すなわち、膨大な種類のコンテンツを容易に入手可能な環境においては、各個人ユーザが自分に必要なコンテンツを選別することが極めて困難となってしまっている。
【０００８】
例えば、ネットワーク環境下でユーザ向けに自己発見又は自己啓発のための模擬的な診断について提案がなされている（例えば、特許文献１を参照のこと）。このシステムでは、設問による自己診断、並びに自己啓発を支援することができる。すなわち、自己発見又は自己啓発のための支援をする模擬的な診断をしその診断の結果（一次情報）を点数化（コンテンツ利用／自己診断点数）する自己診断ＡＰ１３と、コンテンツ利用／自己診断点数とそのコンテンツ利用／自己診断点数に係るユーザが所望すると推測される二次情報の種別とが記録されている情報案内用テーブル４７と、情報案内部１７と、二次情報を格納するための私企業情報ＤＢ７１〜７ｍ とを有する。情報案内部１７は、情報案内用テーブル４７を参照して、自己診断ＡＰ１３から通知されるコンテンツ利用／自己診断点数に対応した二次情報の種別をユーザに案内し、その種別の中から所望の二次情報の種別が選択されたときは、その種別の二次情報を私企業情報ＤＢ７１ 〜７ｍ から取得してそれをユーザに提供するようになっている。しかしながら、コンテンツを推薦するルールや範囲を自由に設定したり、ユーザが自ら目標を設定したりすることができない。
【０００９】
また、個々の利用者が興味を持ちそうな新規情報を収集し、それらをその利用者にとっての重要度順に並べ換えて提示する情報収集装置について提案がなされている（例えば、特許文献２を参照のこと）。この情報収集装置は、ネットワークを介して情報を収集する情報収集手段と、複数の利用者からあらかじめ取得したプロファイルに基づいて、前記収集した情報について、各利用者ごとの重要度を求める演算手段と、前記重要度の順に各情報を並べ換え、一覧を作成する作成手段とを備え、ＷＷＷ上のコンテンツをターゲットとし、プロファイルによる重要度を加味した、情報収集を行なうことができる。しかしながら、プロファイルによる重要度を加味したコンテンツの推薦を行なうことはできない。
【００１０】
【特許文献１】特開２００２−２０３０２８号公報
【特許文献２】特開平１０−２６０９５５号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１１】
本発明の目的は、自己啓発を支援するためにコンテンツを好適に推薦することができる、優れた情報提供システム及び情報提供方法、並びにコンピュータ・プログラムを提供することにある。
【００１２】
本発明のさらなる目的は、コンテンツを推薦するルールや範囲を自由に設定し、ユーザの設定した目標に応じてコンテンツを推薦することができる、優れた情報提供システム及び情報提供方法、並びにコンピュータ・プログラムを提供することにある。
【００１３】
本発明のさらなる目的は、コンテンツとユーザをそれぞれプロファイリングし、プロファイルの重要度を加味してコンテンツの推薦を行なうことができる、優れた情報提供システム及び情報提供方法、並びにコンピュータ・プログラムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１４】
本発明は、上記課題を参酌してなされたものであり、その第１の側面は、ユーザに対してコンテンツ情報を提供する情報提供システムであって、
ユーザに提供するコンテンツを蓄積するコンテンツ蓄積手段と、
ユーザのプロファイルを管理するユーザ・プロファイル管理手段と、
前記コンテンツ蓄積手段に蓄積されているコンテンツのプロファイルを管理するコンテンツ・プロファイル管理手段と、
前記ユーザ・プロファイル及び／又はコンテンツ・プロファイルの比較に従って所望のユーザ又はコンテンツを検索する検索手段と、
前記コンテンツ検索手段により抽出されたコンテンツに関する情報をユーザに提示する情報提示手段と、
を具備することを特徴とする情報提供システムである。
【００１５】
ここで、前記ユーザ・プロファイル管理手段は、ユーザについての少なくとも職種情報と、職種についての複数の能力要素（コンピテンシ）からなる能力情報をプロファイルとして管理する。また、前記コンテンツ・プロファイル管理手段は、コンテンツが持つ職種情報との適合性、並びに職種毎の各能力要素（コンピテンシ）との適合性をコンテンツ・プロファイルとして管理する。
【００１６】
そして、本発明では、能力の構成要素であるコンピテンシをＸ軸に、階層構造を持つ職種をＹ軸にマッピングした２次元空間を用いて、コンテンツのプロファイルとユーザのプロファイルを同一形式のマップで管理するようにしている。コンテンツと人を同一マップで扱うことにより、コンテンツと人ともにレコメンド並びに検索の対象とすることができる。前者を「コンテンツ・マップ」と呼び、後者をユーザの「コンテンピシ診断テーブル」と呼ぶことにする。
【００１７】
コンピテンシをＸ軸、職種をＹ軸とする２次元空間すなわちコンテンツ・マップ上にコンテンツをマッピングしていくことにより、コンテンツ群のプロファイル診断を容易に行なうことができる。例えば、任意の職種軸上で、あるいはコンピテンシ軸上で該当するコンテンツ数をグラフ化することにより、人目でコンテンツ群のプロファイルを判断することができる。例えば、実際にコンテンツを視聴するまでもなく、コンテンツの質を判断することが可能となる。
【００１８】
また、コンピテンシをＸ軸、職種をＹ軸とする２次元空間すなわちコンピテンシ診断テーブル上にユーザのプロファイルをマッピングしていくことにより、ユーザのプロファイル診断を容易に行なうことができる。さらに、ユーザ個人だけではなく、例えばチームやグループといった複数ユーザのプロファイルを同じコンピテンシ診断テーブル上にマッピングすることにより、集団でのコンピテンシを容易に把握したり、チーム編成や人材教育の計画作り、ワーク・アサインメントに利用したりすることができる。
【００１９】
また、本発明の第２の側面は、ユーザに対してコンテンツ情報を提供するための処理をコンピュータ・システム上で実行するようにコンピュータ可読形式で記述されたコンピュータ・プログラムであって、
ユーザのプロファイルを管理するユーザ・プロファイル管理ステップと、
所定のコンテンツ群のプロファイルを管理するコンテンツ・プロファイル管理ステップと、
前記ユーザ・プロファイル及び／又はコンテンツ・プロファイルの比較に従って所望のユーザ又はコンテンツを検索する検索ステップと、
前記コンテンツ検索ステップにおいて抽出されたコンテンツに関する情報をユーザに提示する情報提示ステップと、
を具備することを特徴とするコンピュータ・プログラムである。
【００２０】
本発明の第２の側面に係るコンピュータ・プログラムは、コンピュータ・システム上で所定の処理を実現するようにコンピュータ可読形式で記述されたコンピュータ・プログラムを定義したものである。換言すれば、本発明の第２の側面に係るコンピュータ・プログラムをコンピュータ・システムにインストールすることによって、コンピュータ・システム上では協働的作用が発揮され、本発明の第１の側面に係る情報提供システムと同様の作用効果を得ることができる。
【発明の効果】
【００２１】
本発明によれば、自己啓発を支援するためにコンテンツを推薦することができる、優れた情報提供システム及び情報提供方法、並びにコンピュータ・プログラムを提供することができる。
【００２２】
本発明によれば、ユーザの職種や能力に基づいて、当該ユーザに必要性があると予想されるコンテンツが特定されてコンテンツの推薦情報が提供される。したがって、ユーザには必要性があろうと予想されるコンテンツが推薦され、これに基づいて、当該ユーザは自分にとって役立つコンテンツを容易に選別して利用することが可能となる。
【００２３】
また、本発明によれば、ユーザから入力された階層情報及び職種情報、並びにユーザから入力された回答を分析した結果に基づいて、個々のユーザに適するコンテンツを推薦するようにした。これによって、ユーザにとって必要なコンテンツの選別作業を容易化することができるとともに、ユーザにコンテンツ学習の動機付けを与えることができる。また、企業の社員教育に活用すると、社員に学習に対する動機付けを与えて、スキルアップを促進させることができる。
【００２４】
さらに本発明によれば、コンテンツを推薦するレコメンド・ルール、及び推薦するレコメンド範囲などを自由に設定可能であり、ユーザ自ら目標を設定できる他、複数人のコンピテンシ・マップを作成することにより、相対的な自己診断も可能となる。さらに、コンテンツと人を同一マップで扱うことにより、コンテンツと人ともにレコメンド並びに検索の対象とすることができる。
【００２５】
また、本発明によれば、レコメンド・ルール及びレコメンド範囲などを自由に設定可能であり、コンテンツ自体のプロファイル情報も表示することが可能である。さらに、コンテンツと人を同一マップで扱うことにより、コンテンツ、人ともにレコメンド並びに検索の対象とすることができる。
【００２６】
本発明のさらに他の目的、特徴や利点は、後述する本発明の実施形態や添付する図面に基づくより詳細な説明によって明らかになるであろう。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２７】
以下、図面を参照しながら本発明の実施形態について詳解する。
【００２８】
図１には、本発明の一実施形態に係るコンテンツ推薦システムの構成を模式的に示している。図示の例では、コンテンツ推薦システムは企業内教育のコンテンツ提供に適用したものであり、コンピュータ・サーバで構成されるサービス・サイト１を核として構成され、当該サーバ１に企業内個人（すなわち、社員ユーザ）がパーソナル・コンピュータ（ＰＣ）などのユーザ端末２によりアクセスして、コンテンツの推薦情報を取得する構成となっている。
【００２９】
サービス・サーバ１とユーザ端末２とは、インターネットなどのネットワークを介して通信接続され、これらのホスト装置がそれぞれコンピュータ・ハードウエアにより所定のコンピュータ・プログラムを実行することにより、後述するような諸機能を実現してコンテンツのプロファイリングや検索、推薦情報の提供や取得に係る処理を行なうことができる。
【００３０】
また、プロファイル・エンジン１９は、社員ユーザの職種情報や能力情報を分析処理する装置である。図１に示した例では、サービス・サーバ１の依頼に応じて分析処理を行なう別装置として設けてあるが、プロファイル・エンジン１９をサービス・サーバ１内に構成するようにしてもよい。
【００３１】
サービス・サーバ１は、コンテンツの提供元３と、社員ユーザ及び社員ユーザが所属する企業の教育部門（実際には担当者の端末）４との間でコンテンツ提供に関する仲介サービスを行なう装置である。
【００３２】
また、サービス・サーバ１は、コンテンツの提供元３から、提供するコンテンツをＭＰＥＧ（Ｍｏｖｉｎｇ  Ｐｉｃｔｕｒｅ  Ｅｘｐｅｒｔｓ  Ｇｒｏｕｐ）、ＰＤＦ（Ｐｏｒａｔｂｌｅ  Ｄｏｃｕｍｅｎｔ  Ｆｏｒｍａｔ）などさまざまなファイル記述形式で、磁気テープや、ＣＤ、ＤＶＤといったさまざまなメディアを媒介として受け取り、電子データ化が必要なものは電子データ化して、コンテンツ・データベース１０に登録し、また、コンテンツ提供元３へ、社員ユーザの使用に応じたコンテンツ使用料金を支払い、さらに、コンテンツ・レポートとしてコンテンツ毎の使用ランキング情報を提供する。
【００３３】
また、サービス・サーバ１は、企業教育部門４から、コンテンツ提供サービスの申し込みを受け付け、そのサービス使用に関する社員人数分の基本料金を徴収し、社員ユーザの実際のコンテンツ使用に応じたコンテンツ使用料金を徴収し、また、企業教育部門４へ、社員ユーザのコンテンツ使用状況に関するログ分析情報を提供する。
【００３４】
また、サービス・サーバ１は、社員ユーザ（ユーザ端末）２から、当該社員ユーザのプロファイル情報を取得し、また、社員ユーザ（ユーザ端末）へ、コンテンツ・リコメンドとして推薦コンテンツの情報一覧を提供し、また、コンテンツの内容（実データ）を提供する。コンテンツ推薦情報の作成方法や提示方法に関しては後述に譲る。
【００３５】
コンテンツ・データベース１０は、図２に示すように、各コンテンツを識別するコンテンツ番号１０ａ、コンテンツの名前や内容の概要を含むコンテンツ情報１０ｂ、コンテンツが対象とするユーザの階層情報１０ｃ、コンテンツが対象とするユーザの職種情報１０ｄ、コンテンツが適するユーザの行動特性情報１０ｅが対応付けて記録される。
【００３６】
また、コンテンツ・データベース１０は、コンテンツが持つ職種情報との適合性並びに職種毎の適合する能力レベルに従って各コンテンツを管理している。能力は、複数の能力要素すなわちコンピテンシ（ｃｏｍｐｅｔｅｎｃｙ：能力要素）で構成されるが、本実施形態ではコンピテンシ毎に能力の段階を能力レベル値として扱うようにしている。また、職種も階層構造として取り扱うことができる。
【００３７】
本実施形態では、図３に示すような「コンテンツ・マップ」を利用して、検索が容易となる形式でコンテンツに関する情報を管理している。同図に示すコンテンツ・マップは、職種毎に行が設けられている（職種がＸ軸にマッピングされている）とともに、能力要素（ｃｏｍｐｅｔｅｎｃｙ）の能力レベル毎に列が設けられている（各紺ぴてん氏の能力レベルがＹ軸にマッピングされている）。そして、コンテンツは、該当するそれぞれの職種軸上で、該当する能力要素における能力レベルの欄にマッピングされる。勿論、１つのコンテンツが２以上の職種軸上にマッピングされることもある。
【００３８】
図３に示したマップ・テーブルでは、ｊｏｂ１、ｊｏｂ２、ｊｏｂ３という職種毎に行が設けられ、また、ｃｏｍｐ１、ｃｏｍｐ２、ｃｏｍｐ３という各能力要素について能力レベルｌｅｖ１、ｌｅｖ２、ｌｅｖ３毎に列が設けられている。そして、職種ｊｏｂ２の行では、各能力要素についての能力レベルに適合するコンテンツとして、左から順にＡ、Ｂ、Ｃ、Ｄ、Ｅ、Ｆ、Ｇ、Ｈ、Ｉというコンテンツがそれぞれマッピングされている。勿論、同一職種の同一能力要素、同一能力レベルに２以上のコンテンツが同時にマッピングされることもある。
【００３９】
このようにコンピテンシをＸ軸、職種をＹ軸とする２次元空間すなわちコンテンツ・マップ上にコンテンツをマッピングしていくことにより、コンテンツ・データベース１０中のコンテンツ群のプロファイル診断を容易に行なうことができる。例えば、任意の職種軸上で、あるいはコンピテンシ軸上で該当するコンテンツ数をグラフ化することにより、一目でコンテンツ群のプロファイルを判断することができる。例えば実際にコンテンツを視聴するまでもなく、コンテンツの質を判断することが可能となる。
【００４０】
また、本実施形態では、能力の構成要素であるコンピテンシをＸ軸）に、階層構造を持つ職種をＹ軸にマッピングした２次元空間を用いて、コンテンツのプロファイルとユーザのプロファイルを同一形式のマップで管理するようにしている。コンテンツと人を同一マップで扱うことにより、コンテンツと人ともにレコメンド並びに検索の対象とすることができる。コンテンツのプロファイルをこの２次元空間にマッピングしたものは、上述した「コンテンツ・マップ」（図３を参照のこと）である。また、設問回答の分析などを通して得られたユーザのコンピテンシ診断結果も、同様に、コンピテンシをＸ軸、職種をＹ軸とする２次元空間にマッピングすることができるが、この点については後述に譲る。
【００４１】
コンテンツ・データベース１０の記録情報は、コンテンツ提供元３から提供される態様であっても、あるいはサービス・サイト１において作成する態様であってもよい。いずれにしても、サービス・サーバ１が提供するすべてのコンテンツについて、後述するコンテンツ提供サービスの前処理としてコンテンツ・マップ若しくはこれと同等な情報がコンテンツ・データベース１０に記録される。
【００４２】
また、コンテンツ・データベース１０には各コンテンツの内容（エンティティ）も記録されている。本実施形態では、コンテンツ・エンティティは上記対応付け情報１０ａ〜１０ｅのテーブルとは別なデータ集合として、実データ１０ｆと対応付け情報テーブルとをコンテンツ番号１０ａをリファレンスとして結び付けた構成としている。
【００４３】
なお、比較的大きな記憶容量を要する実データ１０ｆは対応付け情報テーブルとは別個なデータベースとして、両者間をリファレンスで結び付けて、対応付け情報テーブルのコンテンツ情報１０ｂに該当するコンテンツ実データ１０ｆを抽出して社員ユーザに提供できるようにしてもよい。
【００４４】
上述したように、サービス・サーバ１が社員ユーザから取得したプロファイル情報は、サービス・サーバ１のプロファイル・データベース１１に蓄積され、この蓄積情報に基づいて、社員ユーザ毎のログ分析情報が企業教育部門４に提供される。
【００４５】
プロファイル・データベース１１は、図４に示すように、後述するユーザ入力により取得される各ユーザの氏名、階層情報、職種情報などを含むユーザ情報１１ａ（図６を参照のこと）、後述するユーザ入力により所得されるユーザの設問回答情報１１ｂ（図７を参照のこと）、後述するプロファイル・エンジン１９による分析結果情報１１ｃ（図８を参照のこと）、後述するユーザへのコンテンツ推薦の履歴情報１１ｄ（図９を参照のこと）が、社員ユーザ毎に対応付けて記録される。なお、履歴情報１１ｄは、推薦したコンテンツの中の、ユーザが学習したコンテンツ（学習対象として選択済みの場合や学習中の場合も含む）の情報であり、一度学習したコンテンツを再推薦しないために使用する。
【００４６】
また、ユーザ端末２がサービス・サーバ１からコンテンツの提供を受けると、サービス・サーバ１は提供したコンテンツ毎にその提供履歴をアクセス・データベース１２に蓄積し、この蓄積情報に基づいて、コンテンツ提供元３に提供するコンテンツ毎のランキング情報を生成し、また、企業教育部門４に提供するログ分析情報に含める各社員ユーザ毎のコンテンツ使用状況（すなわち、学習状況）を作成する。
【００４７】
アクセス・データベース１２は、図５に示すように、コンテンツ番号１２ａとアクセス履歴１２ｂとをコンテンツ毎に対応付けて含んでいる。アクセス履歴１２ｂには、コンテンツを使用した社員ユーザを特定する情報（氏名など）と、当該社員ユーザによるコンテンツの使用程度などが含まれる。
【００４８】
コンテンツ・エンティティをストリーム・データとしてユーザ端末２へ提供する場合、コンテンツの使用程度は、例えば社員ユーザによるアクセス時間やビデオのアクセス区間として測ることができる。但し、コンテンツ実データの提供方法は、コンテンツ実データをユーザ端末２にダウンロードさせる方法であってもよく、この場合には、コンテンツへのアクセスの許諾管理をサービス・サーバ１で行なうようにすることでアクセス履歴が取得可能となる。
【００４９】
図６〜図９には、ユーザのプロファイル情報の取得並びにコンテンツ推薦、コンテンツ配信を行なうためのユーザ端末２上でのディスプレイ画面表示を示している。以下では、各図を参照して画面表示に沿いながら、本実施形態の係るコンテンツ推薦システムの処理動作について説明する。
【００５０】
ユーザ端末２は、ユーザからの操作入力を受け付けるマウスやキーボードからなるユーザ・インターフェースや、サービス・サーバ１から提供されるメニュー・ページやコンテンツ一覧ページなどを画面表示するブラウザなどのアプリケーション並びにディスプレイ、ネットワークを介してサービス・サーバ１とデータ通信を行なうネットワーク・インターフェースを備えているものとする。
【００５１】
また、サービス・サーバ１は、ネットワークを介してユーザ端末２とデータ通信を行なうネットワーク・インターフェース１３、コンテンツ・データベース１０からの検索処理を行なう検索エンジン１４を備えているものとする。
【００５２】
社員ユーザがコンテンツの推薦を得ようとする場合には、ユーザ端末２によりサービス・サーバ１にアクセスして、まず、図６に示すようなパーソナル・データ登録ページをサービス・サーバ１から取得してユーザ端末２の画面に表示する。
【００５３】
なお、社員ユーザにはサービス・サーバ１へのアクセスについてあらかじめＩＤやパスワードが付与されており、ユーザ端末２によるサービス・サーバ１へのアクセスに際してＩＤやパスワードによる認証がなされる。また、本実施形態では、企業教育部門４は、各社員ユーザにその階層や職種などに応じてコンテンツ利用毎に減算されるポイントを付与するようにしている。アクセス・ユーザがこのポイント残量が無いときには、サービス・サーバ１がアクセスを拒否するようにして、有料コンテンツを使用した社員教育に要する予算管理をし易くしている。
【００５４】
図示のパーソナル・データ登録ページには、ユーザ情報として、氏名、性別、生年月日などの社員ユーザを特定する情報を入力する欄に加えて、ユーザの階層情報を選択入力する欄５１や、現行の職種を選択入力する欄５２が設けられている。そして、これらの欄に社員ユーザが自己の情報を入力して「入力完了」ボタン５３を押下すると、当該ページに入力された情報がサービス・サーバ１に送信される。
【００５５】
このパーソナル・データ登録ページで入力された職種情報は、コンテンツ推薦情報を生成する際に、コンテンツ選別のためのキーとなる。図１０には、本実施形態で使用される職種分類を例示している。
【００５６】
サービス・サーバ１は、パーソナル・データ登録ページを通してユーザ情報の取得を完了すると、次いで、当該ユーザ端末２へ行動・思考特性チェックシート・ページを送信して、ユーザ端末２の画面に表示する。
【００５７】
図７には、行動・思考特性チェックシート・ページの構成例を示している。図示の行動・思考特性チェックシート・ページには、「おどおどしたことがある」、「気持ちが表面にでやすいほうだ」といったユーザ適性を測るための幾つかの設問が列挙されている。また、各設問に対して「あてはまる」、「どちらでもない」、「あてはまらない」といった回答用のチェックボックスが併設されている。ユーザは、端末画面上で、これら設問に対して社員ユーザがチェックボックスをチェック入力することにより回答する。そして、「入力完了」ボタン６２を押下すると、当該ページに入力された情報がサービス・サーバ１に送信される。
【００５８】
サービス・サーバ１は、上記のようにして社員ユーザから提供された階層情報及び職種情報を含むユーザ情報並びに設問回答情報を受信すると、受信情報をプロファイル・データベース１１のユーザ情報１１ａ及び設問回答情報１１ｂとして記録するとともに、受信した設問回答情報をプロファイル・エンジン１９に提供して設問回答に基づいて分析処理を行ない、得られたユーザ・プロファイルの分析結果をプロファイル・データベース１１の分析結果情報１１ｃに記録する。
【００５９】
プロファイル・エンジン１９は、分析処理の結果の１つとして、ユーザが持つ能力情報を得る。能力は複数の能力要素からなる。図１１には、能力要素を列挙しているが、図示の例では、能力要素は大分類に大別され、各分類は複数のコンピテンシ指標で構成される。ユーザの能力情報は、能力要素毎にユーザがどれだけの能力を持つかを表した能力レベル値で構成される。
【００６０】
本実施形態では、能力の構成要素であるコンピテンシをＸ軸（行）に、階層構造を持つ職種をＹ軸（列）にマッピングした２次元空間を用いて、コンテンツのプロファイルとユーザのプロファイルを同一形式のマップで管理するようにしている。すなわち、プロファイル・エンジン１９によるユーザ・プロファイル分析結果の１つとしてのコンピテンシ診断結果を、コンテンツ・マップ（図３を参照のこと）とほぼ同じフォーマットで構成されるコンピテンシ診断テーブルを用いて管理する。コンテンツとユーザそれぞれのプロファイルを同一マップで扱うことにより、コンテンツとユーザともにレコメンド並びに検索の対象とすることができる。
【００６１】
図１２には、コンピテンシ診断テーブルの構成例を示しているが、職種毎に行が設けられているとともに、能力要素（ｃｏｍｐｅｔｅｎｃｙ）の能力レベル毎に列が設けられている。そして、ユーザの該当する職種の行上で、各能力要素についてユーザの現在の能力レベル値に相当する欄にその旨（図中では「○」）が記入される。図示の例では、ユーザの職種がｊｏｂ２であり、ユーザは各能力要素ｃｏｍｐ１、ｃｏｍｐ２、ｃｏｍｐ３に対してそれぞれ能力レベル値ｌｅｖ１、ｌｅｖ３、ｌｅｖ２を現在備えている。
【００６２】
コンピテンシをＸ軸、職種をＹ軸とする２次元空間すなわちコンピテンシ診断テーブル上にユーザのプロファイルをマッピングしていくことにより、ユーザのプロファイル診断を容易に行なうことができる。さらに、ユーザ個人だけではなく、例えばチームやグループといった複数ユーザのプロファイルを同じコンピテンシ診断テーブル上にマッピングすることにより、集団でのコンピテンシを容易に把握したり、チーム編成や人材教育の計画作り、ワーク・アサインメントに利用したりすることができる。
【００６３】
プロファイル・エンジン１９による分析結果を回答元のユーザ端末２に送信するようにしてもよい。分析結果には、基本分析結果７１、ストレス分析アドバイス７２、キャリア・デザイン・アドバイス７３といった内容とともに、行動特性分析結果７４を含んでおり、ユーザ端末２は、図８に示すように、受信した分析結果を画面表示する。例えば、行動特性分析結果７４には、「決断力」、「独創性」。「協調性」といったユーザ個人の能力要素（行動特性評価項目）とともに、これら各項目のレベル評価が含まれている。したがって、社員ユーザはこれによって自己の行動特性がどのようなものであるかや、自己の弱点項目は何かなどを直接知ることができる。
【００６４】
さらに、サービス・サーバ１は、プロファイル・エンジン１９により得られたユーザ・プロファイル分析結果を検索エンジン１４に入力し、コンテンツ並びにユーザの職種情報や能力情報をキーにしてコンテンツ・データベース１０の検索処理を実行する。
【００６５】
本実施形態では、コンテンツの検索処理は、コンテンツのプロファイルとユーザのプロファイルを、能力の構成要素であるコンピテンシをＸ軸（行）、階層構造を持つ職種をＹ軸（列）とする同一の２次元空間にマッピングし、各々の２次元空間同士すなわちコンテンツ・マップとコンピテンシ診断テーブルを照合することによって実行される。コンテンツとユーザそれぞれのプロファイルを同一マップで扱うことにより、コンテンツとユーザともにレコメンド並びに検索の対象とすることができる。また、２次元空間上でコンテンツやユーザのプロファイルを診断することができる（前述）。
【００６６】
ユーザのコンピテンシ診断結果の他に、さらに診断結果に基づくユーザへのリコメンドのプロファイル、目標のプロファイルを同様に、コンピテンシをＸ軸、職種をＹ軸とする２次元空間上にマッピングして、コンテンツの効率的な検索に利用することができる。また、リコメンドのプロファイルを２次元空間上でフィルタ処理したり、重み付け処理を施したりすることができる。以下、２次元空間上でのリコメンド領域、目標領域、フィルタ後のリコメンド領域、リコメンド領域の重み付けについて説明する。
【００６７】
（１）まず、コンテンツのプロファイルを、コンピテンシをＸ軸、職種をＹ軸とする２次元空間上にマッピングして、コンテンツ・マップ（図３を参照のこと）を作成する。
【００６８】
（２）次いで、ユーザに対する設問回答の分析結果を、コンピテンシをＸ軸、職種をＹ軸とする２次元空間上にマッピングして、コンピテンシ診断テーブル（図１２を参照のこと）を作成する。
【００６９】
（３）次いで、以下のルール１をコンピテンシ診断テーブルに適用することで、２次元空間上で、レコメンド領域を作成する。図１２に示したコンピテンシ診断テーブルにルール１を適用して得たレコメンド領域を図１３に示しておく。
【００７０】
ルール１：
ユーザに該当する職種軸上で、各コンピテンシ内でユーザの能力レベル以上のカラムにレコメンドに相当する旨（図中では「○」）を記入する。
【００７１】
（４）次いで、レコメンドの対象となる目標領域を作成する。図１４には、目標領域を、コンピテンシをＸ軸、職種をＹ軸とする２次元空間上にマッピングした様子を示している。目標領域は、例えば、ユーザの職種や職歴、階級などに応じて、到達目標とされる（若しくは必要とされる）領域を示している。
【００７２】
（５）次いで、レコメンド領域（図１３を参照のこと）を目標領域（図１４を参照のこと）によってフィルタリングし、フィルタリング後のレコメンド領域を作成する。図１５には、図１３に示したレコメンド領域を図１４に示した目標領域でフィルタリングして得られるレコメンド領域を示している。
【００７３】
（６）次いで、コンピテンシ診断テーブル（図１２を参照のこと）に以下のルール２を適用して得られるレコメンドの重み付けを２次元空間上にマッピングする。図１６には、図１２に示したコンピテンシ診断テーブルにルール２を適用して得られるレコメンドの重み付けを示している。
【００７４】
ルール２：
コンピテンシを有する領域内において、以下の順に重みを与える。
１．能力レベルの低い順
２．ユーザのレベルと一致する
３．ユーザのレベルに近い
４．コンピテンシのＸ座標の小さい順
【００７５】
（７）コンテンツ・マップで、フィルタリング後のレコメンド領域内にマッピングされているものを、レコメンドの重みに従ってレコメンドする。図３及び図１６に示す例では、Ａ→Ｂ→Ｆ→Ｃの順にレコメンドされる。
【００７６】
そして、検索エンジン１４は、入力されたユーザ・プロファイルに適合する職種情報や能力情報が設定されているコンテンツについてのコンテンツ番号１０ａ及びコンテンツ情報１０ｂを抽出する。
【００７７】
例えば、検索エンジン１４は、入力されたユーザ・プロファイルの階層情報及び職種情報をキーとしてコンテンツ・データベース１０を検索し、社員ユーザから入力された情報に合致する階層情報１０ｃ及び職種情報１０ｄが設定されているコンテンツ番号１０ａ及びコンテンツ情報１０ｂを抽出する。さらに、この抽出されたコンテンツが複数ある場合には、検索エンジン１４は、行動特性情報１０ｅに設定されている各項目と分析結果７４の各項目とを比較して、抽出したコンテンツ情報を分析結果として弱い行動特性順に順序付けする。ここで、行動特性分析結果７４として「観察力」、「読解力」、「計画力」が弱い場合には、データベース１０のコンピテンシ情報１０ｅにこれら３つの項目「観察力」、「読解力」、「計画力」が設定されているもの、これらのうち２つの項目が設定されているもの、これらのうち１つの項目が設定されているものといったように順序付けする。したがって、社員ユーザを分析して行動特性として弱い部分を発見し、当該弱い部分を増強させるに役立つコンテンツを優先順序付けして当該社員ユーザに推薦することができる。
【００７８】
そして、サービス・サーバ１は、検索エンジン１４による検索結果として得られたコンテンツ情報１０ｂを優先順序に従った配列で一覧ページを作成する。一覧ページには、各コンテンツ番号又はコンテンツを引き出すためのＵＲＬなどからなるアンカーが含まれている。一覧ページはユーザ端末２へ送信され、ブラウザ画面上では推薦コンテンツ一覧として表示される。図９には、推薦コンテンツ一覧からなるコンテンツ推薦情報の提示画面構成例を示している。推薦コンテンツ一覧には、検索された各コンテンツの項目８１がそのコンテンツ名８２とコンテンツ内容の概要８３を含んで優先順序に従って表示されている。また、各コンテンツ項目８１にはチェックボックス８５が設けられており、社員ユーザが閲覧使用を望むコンテンツのチェックボックス８５にチェック入力して「申込み」ボタン８６を押下すると、当該チェック入力により選択されたコンテンツ番号がサービス・サーバ１に送信される。
【００７９】
本実施形態に係るコンテンツ推薦情報の提示において特徴的なのは、検索されたコンテンツと対象ユーザの職種情報並びに能力情報との適合性に応じて付与された推薦度に従って、コンテンツを強弱表示しているという点である。すなわち、推薦度のより高いコンテンツに対して強調表示が施される。
【００８０】
図９に示す例では、さらに推薦コンテンツ一覧ページ上では、参照番号８７で示すように、能力に適合したもの、強みをアップするもの、弱点を補強するもの、上司が推薦したものなどが強調表示され、これらを複合で表示している。また、推薦度に相当するオススメ度が指標値として併せて表示されている。
【００８１】
例えば、ユーザのコンピテンシＡに関する能力がレベル０である場合には、コンピテンシＡに関してレベル１に適合するコンテンツを「弱点補強コンテンツ」として表示する。また、ユーザのコンピテンシＢに関する能力がレベル１の場合には、コンピテンシＢに関してレベル２に適合するコンテンツを「能力適合コンテンツ」として表示する。また、ユーザのコンピテンシＣに関する能力がレベル２の場合には、コンピテンシＣに関してレベル３に適合するコンテンツを「強みアップコンテンツ」として表示する。また、一覧ページ画面上で、オススメ度順にソートしたり、フィルタリングして表示したりすることもできる。
【００８２】
なお、推薦コンテンツ一覧には、検索された各コンテンツの項目がそのコンテンツ名とコンテンツ内容の概要を含んでおり、優先順序に従って表示されている。また、各コンテンツ項目には「詳細」ボタン８４が設けられており、この詳細ボタンを押下することにより、該当するコンテンツについてのさらに詳しい概要を画面表示させることが可能となっている。
【００８３】
また、各コンテンツ項目にはチェックボックスが設けられており、社員ユーザが閲覧使用を望むコンテンツのチェックボックスにチェック入力して「申込み」ボタン８６を押下すると、当該チェック入力により選択されたコンテンツ番号がサービス・サーバ１に送信される。
【００８４】
このようにしてサービス・サーバ１が申込みを受信すると、図にはない個人毎の学習コンテンツを一覧表示した画面（以下学習マイページと呼ぶ）にこれらのコンテンツを追加してユーザ端末２へ送信する。図にはない学習マイページには、学習対象として選択したコンテンツのリストと各コンテンツに対応した学習開始ボタンがあり、学習開始ボタンを押下するとサービス・サーバ１にコンテンツ番号を含む実データの送信要求が送信される。
【００８５】
サービス・サーバ１がこのような実データの送信要求を受信すると、コンテンツ番号に基づいて該当するコンテンツ・エンティティ１０ｆをコンテンツ・データベース１０から検索し、当該コンテンツ・エンティティを要求元のユーザ端末２へ例えばストリーム形式で送信する。これにより、社員ユーザは提供されたコンテンツをユーザ端末２に画面表示して、スキルアップ学習などに利用することができる。
【００８６】
図９に示したようなコンテンツ推薦情報の提示画面では、検索されたコンテンツと対象ユーザの職種情報並びに能力情報との適合性に応じて付与された推薦度に従って、各コンテンツの強弱表示が行なわれる。すなわち、コンテンツを推薦する表示画面上では、コンテンツの属性表示の中にユーザ自身のプロファイルに特化した（差別化された）ものを提示する項目が配設されている。ユーザが見るべきコンテンツ、見た方が良いコンテンツを差別化して表示することにより、コンテンツを視聴する際の視聴態度にも差別化意識をユーザに与えることができ、コンテンツ視聴による効果を高めることができる。
【００８７】
また、本実施形態では、コンテンツと人のプロファイルを、コンピテンシをＸ軸、職種をＹ軸とする同一の２次元空間にマッピングすることにより、コンテンツと人ともにレコメンド並びに検索の対象とすることができる。以下、プロファイルをマッピングした２次元空間を利用した検索機能並びにレコメンド機能の用途について例示する。
【００８８】
＜検索機能＞ 
（１）個人（又はチーム）のマップから、近い能力の人（又はチーム）を効率的に検索できる。この効用例として、セミナーを開催する場合などの召集対象を選定することができる。
【００８９】
（２）個人（又はチーム）のマップから、より能力の高い（又は低い）人（又はチーム）を効率的に検索できる。この効用例として、セミナーを開催する場合の講師を選定できる。また、他の効用例として、仕事上の問題解決として相談できる人を検索できる。
【００９０】
（３）コンテンツ（又はコンテンツ群）のマップから、性質の近いコンテンツ（又はコンテンツ群）を効率的に検索できる。この効用例として、集中してあるコンピテンシを強化したい場合に、すばやく候補を絞ることができる。
【００９１】
（４）コンテンツ（又はコンテンツ群）のマップから、より質の高い（又は低い）コンテンツ（又はコンテンツ群）を効率的に検索できる。この効用例として、視聴したビデオのレベルが低かった場合、より高い質のビデオを探すことができる。また、他の効用例として、視聴したコンテンツが難解だった場合、より分かり易いコンテンツを探すことができる。
【００９２】
（５）目標マップを満たすような人（又はチーム）を効率的に検索できる。この効用例として、あるプロジェクトを遂行するために、プロジェクト遂行に必要不可欠な目標マップを作成し、チームを編成することができる。
【００９３】
（６）目標マップを満たすようなコンテンツ（又はコンテンツ群）の検索ができる。この効用例として、あるプロジェクトを成功させるために、人材教育に必要となるビデオを選定できる。
【００９４】
（７）個人（又はチーム）のマップと目標とするマップから足りないコンピテンシを補う人（又はチーム）を効率的に検索できる。この効用例として、あるプロジェクトを成功させるために、足りない人材を選定できる。また、他の効用例として、新入社員を教育する場合、ＯＪＴの適任者を選定できる。
【００９５】
（８）個人（又はチーム）のマップと目標とするマップから足りないコンピテンシを補うコンテンツ（又はコンテンツ群）を効率的に検索できる。この効用例として、上級コンサルタントを目指すために、足りないスキルアップにつながるビデオを効率的に検索できる。
【００９６】
＜レコメンド機能＞
（１）人の検索時に目標マップの適用、ルール付けを行なうことにより、システム側でレコメンドすることができる。例えば、特定のユーザに対し、ルール付けを行なうことができる。この効用例として、あるプロジェクトを遂行するために、新チームを編成することができる。さらに、企業独自のルールを設定することにより、企業戦略にマッチする人材順に選定できる。また、他の効用例として、仕事上の問題解決の適任者を紹介することができる。
【００９７】
（２）コンテンツの検索時に目標マップの適用、ルール付けを行うことにより、システム側でレコメンドすることができる。例えば、特定のユーザに対し、ルール付けを行なうことができる。この効用例として、あるチームに対して、相対的に弱点の補強をするようなコンテンツのレコメンドをすることができる。また、他の効用例としてあるチームに対して、専門能力をより伸ばすようなコンテンツのレコメンドをすることができる。さらに他の効用例として、ある企業で、社員全員にタイム・マネージメント・スキルのレベル１までは習得して欲しい場合、社員に対する必須視聴コンテンツとしてレコメンドすることができる。
【００９８】
［追補］
以上、特定の実施形態を参照しながら、本発明について詳解してきた。しかしながら、本発明の要旨を逸脱しない範囲で当業者が該実施形態の修正や代用を成し得ることは自明である。すなわち、例示という形態で本発明を開示してきたのであり、本明細書の記載内容を限定的に解釈するべきではない。本発明の要旨を判断するためには、冒頭に記載した特許請求の範囲の欄を参酌すべきである。
【図面の簡単な説明】
【００９９】
【図１】図１は、本発明の一実施形態に係るコンテンツ推薦システムの構成を模式的に示した図である。
【図２】図２は、コンテンツ・データベースの構成を模式的に示した図である。
【図３】図３は、コンテンツ・マップの構成を模式的に示した図である。
【図４】図４は、プロファイル・データベースの構成を模式的に示した図である。
【図５】図５は、アクセス・データベースの構成を模式的に示した図である。
【図６】図６は、ユーザ情報を入力するためのパーソナル・データ登録ページの画面構成を模式的に示した図である。
【図７】図７は、ユーザの設問回答情報を提示した行動・思考特性チェックシート・ページの画面構成を模式的に示した図である。
【図８】図８は、プロファイル・エンジンによる分析結果情報の画面構成を模式的に示した図である。
【図９】図９は、推薦コンテンツ一覧からなるコンテンツ推薦情報の提示画面構成例を示した図である。
【図１０】図１０は、職種分類の一例を示した図である。
【図１１】図１１は、能力要素を示した図である。
【図１２】図１２は、コンピテンシ診断テーブルの構成例を示した図である。
【図１３】図１３は、図１２に示したコンピテンシ診断結果に基づいて作成されたレコメンド領域を示した図である。
【図１４】図１４は、目標領域をコンピテンシをＸ軸、職種をＹ軸とする２次元空間上にマッピングした様子を示した図である。
【図１５】図１５は、図１３に示したレコメンド領域を図１４に示した目標領域でフィルタリングして得られるレコメンド領域を示した図である。
【図１６】図１６は、図１２に示したコンピテンシ診断テーブルにルール２を適用して得られるレコメンドの重み付けを示した図である。
【符号の説明】
【０１００】
１…サービス・サーバ
２…ユーザ端末（社員ユーザ）
３…コンテンツ提供元
４…企業内教育部門
１０…コンテンツ・データベース
１１…プロファイル・データベース
１２…アクセス・データベース
１３…通信インターフェース
１４…検索エンジン
１９…プロファイル・エンジン
【図１】
2005100004.tif 000003
【図２】
2005100004.tif 000004
【図３】
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【図４】
2005100004.tif 000006
【図５】
2005100004.tif 000007
【図６】
2005100004.tif 000008
【図７】
2005100004.tif 000009
【図８】
2005100004.tif 000010
【図９】
2005100004.tif 000011
【図１０】
2005100004.tif 000012
【図１１】
2005100004.tif 000013
【図１２】
2005100004.tif 000014
【図１３】
2005100004.tif 000015
【図１４】
2005100004.tif 000016
【図１５】
2005100004.tif 000017
【図１６】
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