(57)【要約】【課題】  ホモトピー法を用いて電子回路の動作解析を行う電子回路動作解析方法において、大域的収束性を保証すると共に、解析処理効率を向上すること。【解決手段】  ＣＰＵ１０２は、解析対象の電子回路を構成する各電子部品の特性とその接続関係を表すネットリスト情報をネットリスト情報記憶部１０６から読み出し、該ネットリスト情報に基づいて修正節点解法により非線形関数を含む回路方程式を構築し、次に、前記回路方程式を構成する関数と前記回路方程式に含まれる非線形関数の所定数倍の関数とを用いて補助方程式を構築し、次に、前記回路方程式及び補助方程式を用いてホモトピー方程式を構築し、前記ホモトピー方程式の解曲線追跡することによって前記回路方程式の解を求める。【選択図】    図１
2005085194.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
電子回路を構成する各電子部品の特性とその接続関係を表すネットリスト情報に基づいて非線形関数を含む回路方程式を構築する構築工程と、補助方程式を連続変形して前記回路方式を解く求解工程とを備え、前記電子回路の動作解析を行う電子回路動作解析方法において、
前記構築工程は、前記ネットリスト情報に基づき、回路方程式を構築する回路方程式構築工程を含み、
前記求解工程は、前記回路方程式を構成する関数と前記回路方程式に含まれる非線形関数の所定数倍の関数とを用いて補助方程式を構築する補助方程式構築工程と、前記回路方程式及び補助方程式を用いてホモトピー方程式を構築するホモトピー構築工程と、前記ホモトピー方程式の解曲線追跡することによって前記回路方程式の解を求める追跡工程とを含むことを特徴とする電子回路動作解析方法。
【請求項２】
前記回路方程式に含まれる非線形関数の所定数倍の関数として、トランジスタのエミッタ・ベース接合及び／又はコレクタ・ベース接合のダイオード特性関数の所定数倍の関数を用いることを特徴とする請求項１記載の電子回路動作解析方法。
【請求項３】
前記所定数倍として１倍を用いることを特徴とする請求項１又は２記載の電子回路動作解析方法。
【請求項４】
前記所定数倍として第１の所定数倍を用いて行った求解において求解に失敗した場合、前記第１の所定数倍よりも大きな第２の所定数倍を用いて求解することを特徴とする請求項１乃至３のいずれか一に記載の電子回路動作解析方法。
【請求項５】
前記電子回路にはＭＯＳトランジスタ回路が含まれることを特徴とする請求項１乃至４のいずれか一に記載の電子回路動作解析方法。
【請求項６】
前記回路方程式は、修正節点解法により構築することを特徴とする請求項１乃至５のいずれか一に記載の電子回路動作解析方法。
【請求項７】
電子回路を構成する各電子部品の特性とその接続関係を表すネットリスト情報を記憶するネットリスト情報記憶手段と、前記ネットリスト情報に基づいて非線形関数を含む回路方程式を構築する構築手段と、補助方程式を連続変形して前記回路方式を解く求解手段とを備え、前記電子回路の動作解析を行う電子回路動作解析装置において、
前記構築手段は、前記ネットリスト情報に基づき、回路方程式を構築する回路方程式構築手段を含み、
前記求解手段は、前記回路方程式を構成する関数と前記回路方程式に含まれる非線形関数の所定数倍の関数とを用いて補助方程式を構築する補助方程式構築手段と、前記回路方程式及び補助方程式を用いてホモトピー方程式を構築するホモトピー構築手段と、前記ホモトピー方程式の解曲線追跡することによって前記回路方程式の解を求める追跡手段とを備えることを特徴とする電子回路動作解析装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ホモトピー法を用いて電子回路の動作解析を行う電子回路動作解析方法および電子回路動作解析装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、大規模集積回路（ＬＳＩ）等の回路設計では、回路解析（回路シミュレーション）処理、即ち、電子回路を記述した非線形方程式をコンピュータによって構成された電子回路動作解析装置で解く処理が中心的作業の一つとなっている。
【０００３】
一般に、回路解析とは回路方程式を解くことを意味するが、その回路解析の実行は、回路方程式を作ること（定式化）と、該回路方程式を数値的に解くこと（求解法）の２つのプロセスに分けることができる。定式化の方法としては修正節点解法、タブロー法等があり又、求解法としては、ニュートン法、ホモトピー法等が知られている。
【０００４】
従来から、ＳＰＩＣＥと称されニュートン法によって回路解析を行う回路シミュレータが世界中の回路設計現場で採用されているが、ニュートン法は必ずうまく解析できる（大域的収束性という）数値解析技法ではないため必ずしも解が求められない（これを非収束という）という問題がある。このような非収束問題は、ＬＳＩ設計におけるボトルネックとなっている。
【０００５】
この問題を解決するために、大域的収束が可能な数値解析技法として、ホモトピー法と称される数値解析技法が研究されている（特許文献１、非特許文献１参照）。
【０００６】
ホモトピー法とは、非線形方程式の数値解析技法の一つで、大域的収束性を保証する非常に強力な手法である。その原理は、解（初期値）が簡単にわかる補助方程式から出発してその方程式を解くべき元の方程式まで連続変形して、最終的に解くべき元の方程式の解に到達するというものである。ホモトピー法では、補助方程式やホモトピー関数の構成の仕方により様々な手法が知られているが、ニュートン不動点ホモトピー法を用いる手法が比較的効率がよいとされている（非特許文献２参照）。
【特許文献１】特開平７−１４１４１６号公報
【非特許文献１】C. B. Garcia and W. I. Zanwill, "Pathways to Solutions, Fixed Points, and Equilibria," Prentice-Hall,1981.
【非特許文献２】Y. Inoue, S. Kusanobu, K. Yamamura and T. Takahashi, "Newton-fixed-point homotopy method for finding DC operating-points of nonlinear circuits," Proc. 2001 Int. Tech. Conf. Circuits/Syst., Computer & Commun., vol.I,pp.370-373,July 2001.
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
一般に、補助方程式には元の回路方程式とは無関係な単純な線形関数が用いられることが多い（非特許文献２、３参照）。そのため、方程式の連続変形がスムーズに行なわれずに、計算時間が大きくなるという問題がある。
【０００８】
本発明は、ホモトピー法を用いて電子回路の動作解析を行う電子回路動作解析方法において、大域的収束性を保証すると共に、解析処理効率を向上することを課題としている。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明によれば、電子回路を構成する各電子部品の特性とその接続関係を表すネットリスト情報に基づいて非線形関数を含む回路方程式を構築する構築工程と、補助方程式を連続変形して前記回路方式を解く求解工程とを備え、前記電子回路の動作解析を行う電子回路動作解析方法において、前記構築工程は、前記ネットリスト情報に基づき、回路方程式を構築する回路方程式構築工程を含み、前記求解工程は、前記回路方程式を構成する関数と前記回路方程式に含まれる非線形関数の所定数倍の関数とを用いて補助方程式を構築する補助方程式構築工程と、前記回路方程式及び補助方程式を用いてホモトピー方程式を構築するホモトピー構築工程と、前記ホモトピー方程式の解曲線を追跡することによって前記回路方程式の解を求める追跡工程とを含むことを特徴とする電子回路動作解析方法が提供される。
【００１０】
構築工程において、回路方程式構築工程では、ネットリスト情報に基づき、修正節点解法で回路方程式を構築する。求解工程において、補助方程式構築工程では前記回路方程式を構成する関数と前記回路方程式に含まれる非線形関数の所定数倍の関数とを用いて補助方程式を構築し、ホモトピー構築工程では前記回路方程式及び補助方程式を用いてホモトピー方程式を構築し、追跡工程では前記ホモトピー方程式の解曲線追跡することによって前記回路方程式の解を求める。
【００１１】
ここで、前記回路方程式に含まれる非線形関数の所定数倍の関数として、トランジスタのエミッタ・ベース接合及び／又はコレクタ・ベース接合のダイオード特性関数の所定数倍の関数を用いるように構成してもよい。
【００１２】
また、前記所定数倍として１倍を用いるように構成してもよい。
【００１３】
また、前記所定数倍として第１の所定数倍を用いて行った求解において求解に失敗した場合、前記第１の所定数倍よりも大きな第２の所定数倍を用いて求解するように構成してもよい。
【００１４】
また、前記電子回路にはＭＯＳトランジスタ回路が含まれるように構成してもよい。
【００１５】
また、前記回路方程式は、修正節点解法により構築してもよい。
【発明の効果】
【００１６】
本発明によれば、電子回路を構成する各電子部品の特性とその接続関係を表すネットリスト情報に基づき、回路方程式を構築する構築工程と、ホモトピー法を用いて前記回路方式を解く求解工程とを備え、前記電子回路の動作解析を行う電子回路動作解析方法において、補助方程式を、前記回路方程式を構成する関数と前記回路方程式に含まれる非線形関数の所定数倍の関数とを用いて構成することにより、大域的収束性を保証すると共に、解析処理効率を向上することが可能になる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１７】
以下、本発明の実施の形態に係る電子回路動作解析方法について図面を用いて説明する。尚、本実施の形態では、修正節点解法を用いて回路方程式を定式化している。
【００１８】
図１は、本発明の実施の形態に係る電子回路動作解析方法に用いる電子回路動作解析装置のブロック図であり、電子回路動作解析装置はコンピュータ１００によって構成されている。
【００１９】
図１において、コンピュータ１００によって構成された半導体集積回路設計装置は、キーボードやマウス等によって構成され入力手段を構成する入力装置１０１、電子回路動作解析手段を構成する中央処理装置（ＣＰＵ）１０２、表示手段を構成する表示装置１０３、半導体メモリによって構成された主記憶装置１０４、磁気ディスクによって構成された外部記憶装置１０５を備えている。
【００２０】
外部記憶装置１０５内には、解析対象の電子回路を構成する各電子部品の特性とその接続関係を表すネットリスト情報を予め記憶したネットリスト情報記憶部１０６を有している。
【００２１】
外部記憶装置１０５は、ＣＰＵ１０２が実行する電子回路動作解析処理用のプログラムも記憶している。主記憶装置１０４及び外部記憶装置１０５は記憶手段を構成している。
【００２２】
図２は、本実施の形態に係る電子回路動作解析方法を示すフローチャートであり、コンピュータ１００が、外部記憶装置１０５に予め記憶した電子回路動作解析処理用プログラムを主記憶装置１０４に展開し、該プログラムを実行することにより行う処理を示している。
【００２３】
図３は、本実施の形態に係る電子回路動作解析方法の説明図である。
【００２４】
以下、図１〜図３を用いて、本実施の形態に係る電子回路動作解析方法の処理内容について説明する。
【００２５】
先ず、図１及び図２を用いて本実施の形態の概要を説明する。
【００２６】
ユーザ（例えば、半導体集積回路の設計者）が入力装置１０１を操作すると、コンピュータ１００は外部記憶装置１０５のネットリスト情報記憶部１０６に予め記憶しておいたネットリスト情報を主記憶装置１０４に読み込む。
【００２７】
次に、コンピュータ１００は、解析対象の電子回路を構成する各電子部品の特性とその接続関係を表すネットリスト情報に基づいて非線形関数を含む回路方程式を構築する構築工程を実行する。前記構築工程においては、前記構築工程に含まれる回路方程式構築工程により、前記ネットリスト情報に基づき、修正節点解法で、解くべき元の回路方程式ｆ（ｘ）＝０を構成する（ステップＳ２０１）。本実施の形態では、前記解析対象の電子回路には非線形素子、例えば、バイポーラトランジスタが含まれているため、前記回路方程式には非線形関数が含まれることになる。
【００２８】
次に、コンピュータ１００は、補助方程式を連続変形して前記回路方式を解く求解工程を実行する（ステップＳ２０２〜Ｓ２０８）。
【００２９】
具体的には、先ず、前記回路方程式を構成する関数と前記回路方程式に含まれる非線形関数の所定数倍（例えば所定の正数ν倍）の関数とを用いて補助関数ｆ０（ｘ）を構成して、補助方程式ｆ０（ｘ）＝０を構成する（ステップＳ２０２）。このようにして、補助関数として非線形関数を含む関数（非線形補助関数）を構築する。ステップＳ２０２は補助方程式構築工程を構成している。
【００３０】
尚、前記所定数倍νは１でもよい。また、前記回路方程式に含まれる非線形関数の所定数倍の関数として、解析対象の電子回路に含まれるトランジスタのエミッタ・ベース接合及び／又はコレクタ・ベース接合のダイオード特性関数の所定数倍の関数を用いるようにすることができる。
【００３１】
次に、補助方程式ｆ０（ｘ）＝０の初期解（初期値）ｘ０を設定する（ステップＳ２０３）。
【００３２】
次に、前記回路方程式及び補助方程式を用いてホモトピー関数ｈ（ｘ，ｔ）を構成して、ホモトピー方程式ｈ（ｘ，ｔ）＝０を構成する（ステップＳ２０４）。ステップＳ２０３、Ｓ２０４はホモトピー構築工程を構成している。
【００３３】
次に、ｔ＝０，ｘ＝ｘ０を出発点として、前記ホモトピー方程式の解曲線をｔ＝１を目指して追跡する（ステップＳ２０５）。
【００３４】
ｔ＝１に到達した場合には（ステップＳ２０６）、求解に成功したということであり、前記回路方程式ｆ（ｘ）＝０の解を保存・出力して（例えば、外部記憶装置１０５に記憶して、あるいは、表示装置１０３に出力することによって表示装置１０３に表示して、又は、コンピュータ１００から外部の装置へ出力して）、処理を終了する（ステップＳ２０７）。このようにして、解析対象の電子回路の直流動作点（例えば電子回路に含まれる各トランジスタのコレクタ電圧やコレクタ電流の値等）の解析が行われたり、前記直流動作点における小信号交流等価回路のパラメータの算出など、種々の電子回路の動作解析が行われる。
【００３５】
一方、ステップＳ２０６において、ｔ＝１に到達せずにｔ＝０戻ってしまった場合には求解に失敗したということであり、この場合には、前記補助方程式における前記所定数倍を、より大きな値（例えば前記所定数倍νの２倍）に変更してステップＳ２０２へ戻り（ステップＳ２０８）、解が求まるまで、即ち、ステップＳ２０５、Ｓ２０６においてｔ＝１に到達するまで前記処理を繰り返す。
【００３６】
尚、ステップＳ２０５〜Ｓ２０８は、前記ホモトピー方程式の解曲線を追跡することによって前記回路方程式の解を求める追跡工程を構成している。
【００３７】
以上のように、本実施の形態に係る電子回路動作解析方法は、電子回路を構成する各電子部品の特性とその接続関係を表すネットリスト情報に基づいて非線形関数を含む回路方程式を構築する構築工程と、補助方程式を用いてホモトピー法により前記回路方式を解く求解工程とを備え、前記電子回路の動作解析を行う電子回路動作解析方法において、前記構築工程は、前記ネットリスト情報に基づき、修正節点解法で回路方程式を構築する回路方程式構築工程（ステップＳ２０１）を含み、前記求解工程は、前記回路方程式を構成する関数と前記回路方程式に含まれる非線形関数の所定数倍の関数とを用いて補助方程式を構築する補助方程式構築工程（ステップＳ２０２）と、前記回路方程式及び補助方程式を用いてホモトピー方程式を構築するホモトピー構築工程（ステップＳ２０３、Ｓ２０４）と、前記ホモトピー方程式の解曲線を追跡することによって前記回路方程式の解を求める追跡工程（ステップＳ２０５〜Ｓ２０８）とを含むように構成されている。
【００３８】
このように、補助方程式として、回路方程式や該回路方程式に近似する非線形関数を含む非線形補助関数を用いているので、ホモトピー法の特徴である大域的収束性を保証することが可能になると共に、解析処理効率を向上することが可能になる。
【００３９】
次に、図２における各処理を詳細に説明する。
【００４０】
先ず、ステップＳ２０１の回路方程式構築工程において、解くべき非線形回路方程式として、次式の回路方程式を構築する。
【００４１】
ｆ（ｘ）＝０，ｆ（・）；Ｒｎ→Ｒｎ
実用的な修正節点解法では、ｆは次のように表されることが知られている。
【００４２】
ｆｇ（ｖ，ｉ）＝Ｄｇｇ（ＤｇＴｖ）＋ＤＥｉ＋Ｊ
ｆＥ（ｖ）  ＝ＤＥＴｖ−Ｅ
ここで、ｆ＝（ｆｇ，ｆＥ）Ｔ，ｆｇ：Ｒｎ→ＲＮ，ｆＥ：ＲＮ→ＲＭ，ｘ＝（ｖ，ｉ）Ｔ∈Ｒｎ，ｎ＝Ｎ＋Ｍである。変数ベクトルｖ∈ＲＮは節点電圧を、ｉ∈ＲＭは独立電圧源の枝を流れる枝電流を表す。また、ｇ：ＲＫ→ＲＫは電圧制御電流源（ＶＣＣＳ）型の連続関数で、Ｅ∈ＲＭは独立電圧源の電圧ベクトル，Ｊ∈ＲＮは節点電流源の電流ベクトルである。更に、Ｄｇはｇの枝に対するＮ×Ｍ既約接続行列、ＤＥは独立電圧源の枝に対するＮ×Ｍ既約接続行列である。バイポーラトランジスタ回路では、枝ｇを構成する各トランジスタの枝ｇｑ：Ｒ２→Ｒ２の枝電圧ｖｑ＝（ｖｅ，ｖｃ）Ｔと枝電流ｉｑ＝（ｉｅ，ｉｃ）ＴはＥｂｅｒｓ−Ｍｏｌｌモデルを用いて次のように表される。
【００４３】
【数１】
2005085194.tif 000003
ここで、αｆ，αｒ，ｍｅ，ｎｅ，ｍｃ，ｎｃはモデルパラメータである。
【００４４】
一般に、ホモトピー法では、先ず、既知解ｘ０を持つ補助方程式ｆ０（ｘ）＝０を用意する。そして、補助関数ｆ０（ｘ）をｆ（ｘ）まで連続的に変形するために、ホモトピーパラメータｔ∈［０，１］を導入して、ホモトピー関数ｈ（ｘ，ｔ）＝ｔｆ（ｘ）＋（１−ｔ）ｆ０（ｘ）を構成する。次に、ホモトピー方程式ｈ（ｘ，ｔ）＝０，ｈ：Ｒｎ＋１→Ｒｎの解曲線をｔ＝０の既知解（ｘ０，０）から出発して追跡し、ｔ＝１超平面（ｘ＊，１）に到達すれば、そのときのｘ＊が元の解くべき回路方程式ｆ（ｘ）＝０の解となる。
【００４５】
本実施の形態では、ステップＳ２０２において、次の補助関数ｆ０（ｘ）を構築する。
【００４６】
ｆ０（ｘ）＝ｆ（ｘ）−ｆ（ｘ０）＋ｆＡ（ｘ）−ｆＡ（ｘ０）
ここで、ｆＡ（ｘ）はｆ（ｘ）の一部に含まれる非線形関数の所定数倍の関数である。
【００４７】
次に、ステップＳ２０３、Ｓ２０４において、補助方程式ｆ０（ｘ）＝０の既知の、あるいは容易に得られる初期解ｘ０を設定し、ホモトピー関数ｈ（ｘ，ｔ）を構築する。
【００４８】
このとき、ホモトピー関数は、
ｈ（ｘ，ｔ）＝ｆ（ｘ）−（１−ｔ）ｆ（ｘ０）＋（１−ｔ）（ｆＡ（ｘ）−ｆＡ（ｘ０））
と表される。ここで、
ｆＡ（ｘ）＝ｆＡ（ｖ，ｉ）＝［ＤｇｇＡ（ＤｇＴｖ），−Ｒｉ］Ｔ
であり、更に、Ｒは非負（０または正）抵抗である。また、ｇＡ：ＲＫ→ＲＫは、ｇ＝（ｇ１，ｇ２，・・・，ｇＫ）Ｔの枝に対応した非線形関数で、ｇＡ＝（ｇＡ１，ｇＡ２，・・・，ｇＡＫ）Ｔの各成分ｇＡｉ，ｉ＝１，２，・・・，Ｋを次のように設定する。
【００４９】
先ず、トランジスタの枝ｇｑでない全てのｇｉに対して、ｇＡｉ＝０とする。次に、枝ｇを構成するあるトランジスタの枝を（ｇｉ，ｇｉ＋１）Ｔ＝ｇｑ＝Ｔｑ（ｖｑ）としたとき、ｇＡの対応する枝は（ｇＡｉ，ｇＡｉ＋１）Ｔ＝ｇＡｑ＝ＴＡｑ（ｖｑ）とする。ここで、ＴＡ＝ｄｉａｇ（νｅ，νｃ），νｅ＞０，νｃ≧０である。その他の全てのトランジスタの枝に対しても同様である。尚、Ｔｑ（ｖｑ）はｆ（ｘ）に含まれている非線形関数である。
【００５０】
即ち、
【００５１】
【数２】
2005085194.tif 000004
また、
【００５２】
【数３】
2005085194.tif 000005
前記式（１）の右辺第１項と式（２）の右辺を比較すると、式（２）においてはｑｅ（ｖｅ）、ｑｃ（ｖｃ）を各々、νｅ倍、νｃ倍（所定数倍）したものを用いている。換言すれば、補助方程式は、解くべき元の回路方程式を構成する関数と前記回路方程式に含まれる非線形関数の所定数倍の関数とを用いて構築されていることになる。
【００５３】
この場合、補助方程式は、トランジスタ周りの等価回路が図３の複合トランジスタのように表される。ここで複合トランジスタとは、端子電圧の電流をＶＥ、ＶＣ、ＩＥ、ＩＣとする一つのトランジスタとみなしたものをいう。図３において、エミッタ・ベース間に接続されたダイオードＤＥはトランジスタＱのエミッタ接合ダイオードのνｅ倍の特性を持つダイオードであり又、コレクタ・ベース間に接続されたダイオードＤｃはトランジスタＱのコレクタ接合ダイオードのνｃ倍の特性を持つダイオードである。
【００５４】
一般に、どのようなトランジスタ回路でも、トランジスタの電流増幅率αｆ、αｒが十分に小さければ、その回路は複数解を持ち得ないことが知られている。従って、複合トランジスタにおいて、所定数倍νｅ、νｃを十分に大きくとれば、複合トランジスタのαｆ、αｒを十分に小さくすることができて、ｔ＝０の初期ホモトピー回路の初期解ｘ０の一意性が保証できる。多くの実用回路では、αｆ≦０．５（βｆ＝１／（１−αｆ）≦１）の条件で複数解を持ち得ないことが知られている。これを複合トランジスタにあてはめると、νｅ≧１となる。したがって、例えば図２のステップＳ２０２において先ず所定数倍ν＝１として補助方程式を構築し、求解に失敗した場合には所定数倍νをより大きな数（例えば２倍）にして、再度求解を行い、この処理を解が得られるまで繰り返して行うようにすれば、最終的に初期解の一意性が保証される。
【００５５】
このように、ｔ＝０，ｘ＝ｘ０を出発点として、前記ホモトピー方程式の解曲線をｔ＝１目指して追跡し、解が求まるまで（ｔ＝１に到達するまで）前記所定数倍νを、より大きな値に変更しながら追跡処理を繰り返し、得られた解等を保存し、あるいは出力する（ステップＳ２０５〜Ｓ２０８）。
【００５６】
以上のように、本実施の形態では、補助方程式を、解くべき非線形回路方程式に密接に関係した非線形関数（回路方程式を構成する関数と前記回路方程式に含まれる非線形関数の所定数倍の関数）を用いて構築している。
【００５７】
即ち、本実施の形態における補助方程式は、図３に示すように、電子回路を構成するトランジスタＱのエミッタ・ベース枝とコレクタ・ベース枝に各々並列にダイオードＤＥ、ＤＣを接続すると共に、各ダイオードＤＥ、ＤＣをトランジスタＱの各接合の特性に関連する特性（所定数倍であるνｅ倍、νｃ倍）に設定している。したがって、ホモトピー法の基本概念である方程式の連続変形をよりスムーズに行なうことができて、計算効率が向上する。また、所定数倍νを十分に大きくとれば、ホモトピー法の大域的収束性を保証することが可能である。
【産業上の利用可能性】
【００５８】
回路方程式の定式化手法として、修正節点解法を例にとって説明したが、他の定式化手法にも適用可能である。
【００５９】
また、解析対象の電子回路がＭＯＳトランジスタを含む場合にも、バイポーラトランジスタの場合と同様の手法により回路動作の解析が可能である。
【図面の簡単な説明】
【００６０】
【図１】本発明の実施の形態に用いる電子回路動作解析装置のブロック図である。
【図２】本発明の実施の形態の処理を説明するためのフローチャートである。
【図３】本発明の実施の形態の処理を説明するための等価回路図である。
【符号の説明】
【００６１】
１００・・・コンピュータ
１０１・・・入力手段を構成する入力装置
１０２・・・電子回路動作解析手段を構成するＣＰＵ
１０３・・・表示手段を構成する表示装置
１０４・・・記憶手段を構成する主記憶装置
１０５・・・記憶手段を構成する外部記憶装置
１０６・・・ネットリスト情報記憶部
【図１】
2005085194.tif 000006
【図２】
2005085194.tif 000007
【図３】
2005085194.tif 000008