(57)【要約】【課題】  本発明は、最新かつ、カテゴリが限定された精度の高い文書情報を提供する。【解決手段】  本発明は、カテゴリと文書情報の時間情報が記憶されている文書情報蓄積手段から期間を指定して文書情報集合を取得し、取得した該文書情報集合からカテゴリ別にキーワードを抽出し、抽出されたキーワードを、指定した期間と対応付けてキーワード記憶手段に蓄積し、蓄積されたキーワードから最新の期間に対応したキーワードを検索し、カテゴリ別に表示手段に表示し、１つのキーワードが選択されると、キーワードの期間及びカテゴリを取得し、キーワードを含む文書情報で、かつ、取得した期間とカテゴリが一致する文書情報を文書情報蓄積手段から検索し、文書情報を並べたリストを表示する。【選択図】  図１
2005301432.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
最新の情報から抽出したカテゴリ別のキーワードを提示する最新情報提供方法において、
カテゴリと文書情報の時間情報が記憶されている文書情報蓄積手段から期間を指定して文書情報集合を取得し、取得した該文書情報集合からカテゴリ別にキーワードを抽出し、カテゴリ別に抽出された該キーワードを、指定した期間と対応付けてキーワード記憶手段に蓄積するキーワード抽出ステップと、
前記キーワード記憶手段に蓄積された前記キーワードから最新の期間に対応したキーワードを検索し、カテゴリ別に表示手段に表示するキーワード検索ステップと、
前記表示手段に表示されたキーワードから１つのキーワードが選択されると、該キーワードの期間及びカテゴリを取得し、該キーワードを含む文書情報で、かつ、取得した期間とカテゴリが一致する文書情報を前記文書情報蓄積手段から検索する文書情報検索ステップと、
検索した前記文書情報を並べたリストを前記表示手段に表示する表示ステップと、
からなることを特徴とする最新情報提供方法。
【請求項２】
文書情報を収集し、収集した文書情報を予め定義されたカテゴリに分類し、該カテゴリと該文書情報の時間情報とを前記文書情報蓄積手段に蓄積する文書情報収集ステップを、前記キーワード抽出ステップの前に行う請求項１記載の最新情報提供方法。
【請求項３】
最新の情報から抽出したカテゴリ別のキーワードを提示する最新情報提供方法において、
カテゴリと文書情報の時間情報が記憶されている文書情報蓄積手段から期間を指定して文書情報集合を取得し、取得した該文書情報集合からカテゴリ別にキーワードを抽出し、カテゴリ別に抽出されたキーワードを、指定した期間と対応付けてキーワード記憶手段に蓄積するキーワード抽出ステップと、
前記キーワード記憶手段に蓄積された前記キーワードから最新の期間に対応したキーワードを検索し、カテゴリ別に表示手段に表示するキーワード検索ステップと、
前記表示手段に表示されたキーワードから１つのキーワードが選択されると、選択された該キーワードの期間及びカテゴリを取得し、キーワードを含む文書情報で、かつ取得した期間とカテゴリが一致する文書情報を前記文書情報蓄積手段から検索する文書情報検索ステップと、
前記文書情報検索ステップで検索された文書情報をカテゴリ一致度の高い順に並べたリストを表示する、または、該カテゴリ一致度の最も高い文書情報を前記表示手段に表示する表示ステップとからなることを特徴とする最新情報提供方法。
【請求項４】
文書情報を収集し、収集した文書情報を予め定義されたカテゴリに分類し、該カテゴリと該文書情報の時間情報とを前記文書情報蓄積手段に蓄積する文書情報収集ステップを、前記キーワード抽出ステップの前に行い、
前記文書情報収集ステップにおいて、
収集した前記文書情報を予め定義されたカテゴリに分類する際に、
各カテゴリのカテゴリ一致度を算出するステップと、
前記カテゴリ一致度が閾値以上のカテゴリを、前記文書情報のカテゴリに決定するステップと、
決定したカテゴリと該カテゴリに対するカテゴリ一致度とを前記文書情報の時間情報と共に、前記文書情報蓄積手段に蓄積するステップと、を行う請求項３記載の最新情報提供方法。
【請求項５】
前記キーワード検索ステップにおいて、
複数の期間に対応したキーワード集合を検索するステップと、
期間毎にカテゴリ別キーワード集合を前記表示手段に表示するステップと、
複数の期間から１つの期間が選択されると、選択された期間に対応するカテゴリ別キーワード集合を取得し、前記表示手段に表示するステップと、を行う請求項１または、３記載の最新情報提供方法。
【請求項６】
前記キーワード検索ステップにおいて、
期間が入力されると、該期間に対応するキーワード集合を前記キーワード記憶手段から検索するステップと、
検索されたキーワード集合をカテゴリ別に前記表示手段に表示するステップと、を行う請求項１または、３記載の最新情報提供方法。
【請求項７】
最新の情報から抽出したカテゴリ別のキーワードを提示する最新情報提供装置であって、
カテゴリと文書情報の時間情報が記憶されている文書情報蓄積手段から期間を指定して文書情報集合を取得し、取得した該文書情報集合からカテゴリ別にキーワードを抽出し、カテゴリ別に抽出されたキーワードを、指定した期間と対応付けてキーワード記憶手段に蓄積するキーワード抽出手段と、
前記キーワード記憶手段に蓄積された前記キーワードから最新の期間に対応したキーワードを検索し、カテゴリ別に表示手段に表示するキーワード検索手段と、
前記表示手段に表示されたキーワードから１つのキーワードが選択されると、該キーワードの期間及びカテゴリを取得し、該キーワードを含む文書情報で、かつ、取得した期間とカテゴリが一致する文書情報を前記文書情報蓄積手段から検索する文書情報検索手段と、
検索した前記文書情報を並べたリストを前記表示手段に表示する表示制御手段と、
を有することを特徴とする最新情報提供装置。
【請求項８】
文書情報を収集し、収集した文書情報を予め定義されたカテゴリに分類し、該カテゴリと該文書情報の時間情報とを前記文書情報蓄積手段に蓄積する文書情報収集手段を更に有する請求項７記載の最新情報提供装置。
【請求項９】
最新の情報から抽出したカテゴリ別のキーワードを提示する最新情報提供装置であって、
カテゴリと文書情報の時間情報が記憶されている文書情報蓄積手段から期間を指定して文書情報集合を取得し、取得した該文書情報集合からカテゴリ別にキーワードを抽出し、カテゴリ別に抽出されたキーワードを、指定した期間と対応付けてキーワード記憶手段に蓄積するキーワード抽出手段と、
前記キーワード記憶手段に蓄積された前記キーワードから最新の期間に対応したキーワードを検索し、カテゴリ別に表示手段に表示するキーワード検索手段と、
前記表示手段に表示されたキーワードから１つのキーワードが選択されると、選択された該キーワードの期間及びカテゴリを取得し、キーワードを含む文書情報で、かつ取得した期間とカテゴリが一致する文書情報を前記文書情報蓄積手段から検索する文書情報検索手段と、
前記文書情報検索手段で検索された文書情報をカテゴリ一致度の高い順に並べたリストを表示する、または、該カテゴリ一致度の最も高い文書情報を前記表示手段に表示する表示制御手段と、を有することを特徴とする最新情報提供装置。
【請求項１０】
文書情報を収集し、収集した文書情報を予め定義されたカテゴリに分類し、該カテゴリと該文書情報の時間情報とを前記文書情報蓄積手段に蓄積する文書情報収集手段を、更に有し、
前記文書情報収集手段は、
収集した前記文書情報を予め定義されたカテゴリに分類する際に、
各カテゴリのカテゴリ一致度を算出する手段と、
前記カテゴリ一致度が閾値以上のカテゴリを、前記文書情報のカテゴリに決定する手段と、
決定したカテゴリと該カテゴリに対するカテゴリ一致度とを前記文書情報の時間情報と共に、前記文書情報蓄積手段に蓄積する手段と、を有する請求項９記載の最新情報提供装置。
【請求項１１】
前記キーワード検索手段は、
複数の期間に対応したキーワード集合を検索する手段と、
期間毎にカテゴリ別キーワード集合を前記表示手段に表示する手段と、
複数の期間から１つの期間が選択されると、選択された期間に対応するカテゴリ別キーワード集合を取得し、前記表示手段に表示する手段と、を有する請求項７または、９記載の最新情報提供装置。
【請求項１２】
前記キーワード検索手段は、
期間が入力されると、該期間に対応するキーワード集合を前記キーワード記憶手段から検索する手段と、
検索されたキーワード集合をカテゴリ別に前記表示手段に表示する手段と、を有する請求項７または、９記載の最新情報提供装置。
【請求項１３】
最新の情報から抽出したカテゴリ別のキーワードを提示する最新情報提供プログラムであって、
コンピュータに、
カテゴリと文書情報の時間情報が記憶されている文書情報蓄積手段から期間を指定して文書情報集合を取得し、取得した該文書情報集合からカテゴリ別にキーワードを抽出し、カテゴリ別に抽出されたキーワードを、指定した期間と対応付けてキーワード記憶手段に蓄積するキーワード抽出ステップと、
前記キーワード記憶手段に蓄積された前記キーワードから最新の期間に対応したキーワードを検索し、カテゴリ別に表示手段に表示するキーワード検索ステップと、
前記表示手段に表示されたキーワードから１つのキーワードが選択されると、該キーワードの期間及びカテゴリを取得し、該キーワードを含む文書情報で、かつ、取得した期間とカテゴリが一致する文書情報を前記文書情報蓄積手段から検索する文書情報検索ステップと、
検索した前記文書情報を並べたリストを前記表示手段に表示する表示ステップと、
を実行させることを特徴とする最新情報提供プログラム。
【請求項１４】
文書情報を収集し、収集した文書情報を予め定義されたカテゴリに分類し、該カテゴリと該文書情報の時間情報とを前記文書情報蓄積手段に蓄積する文書情報収集ステップを、前記キーワード抽出ステップの前に実行させる請求項１３記載の最新情報提供プログラム。
【請求項１５】
最新の情報から抽出したカテゴリ別のキーワードを提示する最新情報提供プログラムであって、
コンピュータに、
カテゴリと文書情報の時間情報が記憶されている文書情報蓄積手段から期間を指定して文書情報集合を取得し、取得した該文書情報集合からカテゴリ別にキーワードを抽出し、カテゴリ別に抽出されたキーワードを、指定した期間と対応付けてキーワード記憶手段に蓄積するキーワード抽出ステップと、
前記キーワード記憶手段に蓄積された前記キーワードから最新の期間に対応したキーワードを検索し、カテゴリ別に表示手段に表示するキーワード検索ステップと、
前記表示手段に表示されたキーワードから１つのキーワードが選択されると、選択された該キーワードの期間及びカテゴリを取得し、キーワードを含む文書情報で、かつ取得した期間とカテゴリが一致する文書情報を前記文書情報蓄積手段から検索する文書情報検索ステップと、
前記文書情報検索ステップで検索された文書情報をカテゴリ一致度の高い順に並べたリストを表示する、または、該カテゴリ一致度の最も高い文書情報を前記表示手段に表示する表示ステップと、を実行させることを特徴とする最新情報提供プログラム。
【請求項１６】
文書情報を収集し、収集した文書情報を予め定義されたカテゴリに分類し、該カテゴリと該文書情報の時間情報とを前記文書情報蓄積手段に蓄積する文書情報収集ステップを、前記キーワード抽出ステップの前に実行させ、
前記文書情報収集ステップにおいて、
収集した前記文書情報を予め定義されたカテゴリに分類する際に、
各カテゴリのカテゴリ一致度を算出するステップと、
前記カテゴリ一致度が閾値以上のカテゴリを、前記文書情報のカテゴリに決定するステップと、
決定したカテゴリと該カテゴリに対するカテゴリ一致度とを前記文書情報の時間情報と共に、前記文書情報蓄積手段に蓄積するステップと、を実行させる請求項１５記載の最新情報提供プログラム。
【請求項１７】
前記キーワード検索ステップにおいて、
複数の期間に対応したキーワード集合を検索するステップと、
期間毎にカテゴリ別キーワード集合を前記表示手段に表示するステップと、
複数の期間から１つの期間が選択されると、選択された期間に対応するカテゴリ別キーワード集合を取得し、前記表示手段に表示するステップと、を実行させる請求項１３または、１５記載の最新情報提供プログラム。
【請求項１８】
前記キーワード検索ステップにおいて、
期間が入力されると、該期間に対応するキーワード集合を前記キーワード記憶手段から検索するステップと、
検索されたキーワード集合をカテゴリ別に前記表示手段に表示するステップと、を実行させる請求項１３または、１５記載の最新情報提供プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、最新情報提供方法及びシステム及びプログラムに係り、特に、インターネット等のネットワークに接続された１つ以上の情報提供サーバで公開されている文書情報から最新情報を取得し、収集した文書情報からカテゴリ毎にキーワードを抽出して表示する
最新情報提供方法及びシステム及びプログラムに関する。
【０００２】
詳しくは、利用者により選択されたキーワードを含む文書をキーワードに付随するカテゴリおよび時間情報により限定して表示することが可能な最新情報提供方法及びシステム及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００３】
近年、インターネットなどのコンピュータネットワークの発達に伴い、大量の電子化された文書情報が次々と蓄積され続けている。そのため、現在から数時間あるいは数日の間に作成・更新された文書情報は、現在の世間の話題や関心事、新しい出来事などのタイムリーな情報を含んでいる可能性が高い。従って、作成・更新時刻の新しい文書情報を数多く収集して解析すれば、最新の話題や出来事を把握することが可能となる。
【０００４】
従来、複数の情報提供サーバから発信された情報を、話題毎のカテゴリで分類し、その話題の時間遷移を提示・検索する情報潮流検索方法が提案されている（例えば、特許文献１参照）。この情報潮流検索方法では、ある期間において発信された文書集合から類似した記事同士を集めカテゴリに割り当てられるという処理を行っている。そのため、カテゴリを割り当てられた文書を提示することはできるが、カテゴリを割り当てられなかった文書を提示することができない。また、類似する記事が複数発信されてからしかカテゴリが割り当てられないため、話題となる情報が初めて発信されてから時間が経過した後でしか話題を提示することができない
【特許文献１】特開２０００−２４２６５２
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
前述のように従来の技術では、カテゴリを割り当てられた文書情報しか提供できず、カテゴリを割り当てるほど文書数がない時点において、これから話題になる可能性がある最新の情報をいち早く提供することができない。
【０００６】
本発明は、上記の点に鑑みなされたもので、最新かつ、カテゴリが限定された精度の高い文書情報を提供することが可能な最新情報提供方法及びシステム及びプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
図１は、本発明の原理を説明するための図である。
【０００８】
本発明は、最新の情報から抽出したカテゴリ別のキーワードを提示する最新情報提供方法において、
カテゴリと文書情報の時間情報が記憶されている文書情報蓄積手段から期間を指定して文書情報集合を取得し、取得した該文書情報集合からカテゴリ別にキーワードを抽出し、カテゴリ別に抽出されたキーワードを、指定した期間と対応付けてキーワード記憶手段に蓄積するキーワード抽出ステップ（ステップ１）と、
キーワード記憶手段に蓄積されたキーワードから最新の期間に対応したキーワードを検索し、カテゴリ別に表示手段に表示するキーワード検索ステップ（ステップ２）と、
表示手段に表示されたキーワードから１つのキーワードが選択されると、該キーワードの期間及びカテゴリを取得し、該キーワードを含む文書情報で、かつ、取得した期間とカテゴリが一致する文書情報を文書情報蓄積手段から検索する文書情報検索ステップ（ステップ３）と、
検索した文書情報を並べたリストを表示手段に表示する表示ステップ（ステップ４）と、からなる。
【０００９】
また、本発明の最新情報提供方法において、文書情報を収集し、収集した文書情報を予め定義されたカテゴリに分類し、該カテゴリと該文書情報の時間情報とを文書情報蓄積手段に蓄積する文書情報収集ステップを、キーワード抽出ステップの前に行う。
【００１０】
本発明は、最新の情報から抽出したカテゴリ別のキーワードを提示する最新情報提供方法において、
カテゴリと文書情報の時間情報が記憶されている文書情報蓄積手段から期間を指定して文書情報集合を取得し、取得した該文書情報集合からカテゴリ別にキーワードを抽出し、カテゴリ別に抽出されたキーワードを、指定した期間と対応付けてキーワード記憶手段に蓄積するキーワード抽出ステップと、
キーワード記憶手段に蓄積されたキーワードから最新の期間に対応したキーワードを検索し、カテゴリ別に表示手段に表示するキーワード検索ステップと、
表示手段に表示されたキーワードから１つのキーワードが選択されると、選択された該キーワードの期間及びカテゴリを取得し、キーワードを含む文書情報で、かつ取得した期間とカテゴリが一致する文書情報を文書情報蓄積手段から検索する文書情報検索ステップと、
文書情報検索ステップで検索された文書情報をカテゴリ一致度の高い順に並べたリストを表示する、または、該カテゴリ一致度の最も高い文書情報を表示手段に表示する表示ステップとからなる。
【００１１】
また、本発明の最新情報提供方法は、文書情報を収集し、収集した文書情報を予め定義されたカテゴリに分類し、該カテゴリと該文書情報の時間情報とを文書情報蓄積手段に蓄積する文書情報収集ステップを、キーワード抽出ステップの前に行い、
文書情報収集ステップにおいて、
収集した文書情報を予め定義されたカテゴリに分類する際に、
各カテゴリのカテゴリ一致度を算出するステップと、
カテゴリ一致度が閾値以上のカテゴリを、文書情報のカテゴリに決定するステップと、
決定したカテゴリと該カテゴリに対するカテゴリ一致度とを文書情報の時間情報と共に、文書情報蓄積手段に蓄積するステップと、を行う。
【００１２】
また、上記のキーワード検索ステップにおいて、
複数の期間に対応したキーワード集合を検索するステップと、
期間毎にカテゴリ別キーワード集合を表示手段に表示するステップと、
複数の期間から１つの期間が選択されると、選択された期間に対応するカテゴリ別キーワード集合を取得し、表示手段に表示するステップと、を行う。
【００１３】
また、上記のキーワード検索ステップにおいて、
期間が入力されると、該期間に対応するキーワード集合をキーワード記憶手段から検索するステップと、
検索されたキーワード集合をカテゴリ別に表示手段に表示するステップと、を行う。
【００１４】
図２は、本発明の原理構成図である。
【００１５】
本発明は、最新の情報から抽出したカテゴリ別のキーワードを提示する最新情報提供装置１００であって、
カテゴリと文書情報の時間情報が記憶されている文書情報蓄積手段１０３から期間を指定して文書情報集合を取得し、取得した該文書情報集合からカテゴリ別にキーワードを抽出し、カテゴリ別に抽出されたキーワードを、指定した期間と対応付けてキーワード記憶手段１０６に蓄積するキーワード抽出手段１０５と、
キーワード記憶手段１０６に蓄積されたキーワードから最新の期間に対応したキーワードを検索し、カテゴリ別に表示手段２００に表示するキーワード検索手段１０７と、
表示手段２００に表示されたキーワードから１つのキーワードが選択されると、該キーワードの期間及びカテゴリを取得し、該キーワードを含む文書情報で、かつ、取得した期間とカテゴリが一致する文書情報を文書情報蓄積手段１０３から検索する文書情報検索手段１０８と、
検索した文書情報を並べたリストを表示手段に表示する表示制御手段１１０と、を有する。
【００１６】
また、本発明の最新情報提供装置１００は、文書情報を収集し、収集した文書情報を予め定義されたカテゴリに分類し、該カテゴリと該文書情報の時間情報とを文書情報蓄積手段１０３に蓄積する文書情報収集手段を更に有する。
【００１７】
本発明は、最新の情報から抽出したカテゴリ別のキーワードを提示する最新情報提供装置であって、
カテゴリと文書情報の時間情報が記憶されている文書情報蓄積手段から期間を指定して文書情報集合を取得し、取得した該文書情報集合からカテゴリ別にキーワードを抽出し、カテゴリ別に抽出されたキーワードを、指定した期間と対応付けてキーワード記憶手段に蓄積するキーワード抽出手段と、
キーワード記憶手段に蓄積されたキーワードから最新の期間に対応したキーワードを検索し、カテゴリ別に表示手段に表示するキーワード検索手段と、
表示手段に表示されたキーワードから１つのキーワードが選択されると、選択された該キーワードの期間及びカテゴリを取得し、キーワードを含む文書情報で、かつ取得した期間とカテゴリが一致する文書情報を文書情報蓄積手段から検索する文書情報検索手段と、
文書情報検索手段で検索された文書情報をカテゴリ一致度の高い順に並べたリストを表示する、または、該カテゴリ一致度の最も高い文書情報を表示手段に表示する表示制御手段と、を有する。
【００１８】
また、上記の最新情報提供装置は、文書情報を収集し、収集した文書情報を予め定義されたカテゴリに分類し、該カテゴリと該文書情報の時間情報とを文書情報蓄積手段に蓄積する文書情報収集手段を、更に有し、
文書情報収集手段は、
収集した文書情報を予め定義されたカテゴリに分類する際に、
各カテゴリのカテゴリ一致度を算出する手段と、
カテゴリ一致度が閾値以上のカテゴリを、文書情報のカテゴリに決定する手段と、
決定したカテゴリと該カテゴリに対するカテゴリ一致度とを文書情報の時間情報と共に、文書情報蓄積手段に蓄積する手段と、を有する。
【００１９】
また、本発明のキーワード検索手段は、
複数の期間に対応したキーワード集合を検索する手段と、
期間毎にカテゴリ別キーワード集合を表示手段に表示する手段と、
複数の期間から１つの期間が選択されると、選択された期間に対応するカテゴリ別キーワード集合を取得し、表示手段に表示する手段と、を有する。
【００２０】
また、本発明のキーワード検索手段は、
期間が入力されると、該期間に対応するキーワード集合をキーワード記憶手段から検索する手段と、
検索されたキーワード集合をカテゴリ別に表示手段に表示する手段と、を有する。
【００２１】
本発明は、最新の情報から抽出したカテゴリ別のキーワードを提示する最新情報提供プログラムであって、
コンピュータに、
カテゴリと文書情報の時間情報が記憶されている文書情報蓄積手段から期間を指定して文書情報集合を取得し、取得した該文書情報集合からカテゴリ別にキーワードを抽出し、カテゴリ別に抽出されたキーワードを、指定した期間と対応付けてキーワード記憶手段に蓄積するキーワード抽出ステップと、
キーワード記憶手段に蓄積されたキーワードから最新の期間に対応したキーワードを検索し、カテゴリ別に表示手段に表示するキーワード検索ステップと、
表示手段に表示されたキーワードから１つのキーワードが選択されると、該キーワードの期間及びカテゴリを取得し、該キーワードを含む文書情報で、かつ、取得した期間とカテゴリが一致する文書情報を文書情報蓄積手段から検索する文書情報検索ステップと、
検索した文書情報を並べたリストを表示手段に表示する表示ステップと、
を実行させる。
【００２２】
また、上記の最新情報提供プログラムは、文書情報を収集し、収集した文書情報を予め定義されたカテゴリに分類し、該カテゴリと該文書情報の時間情報とを文書情報蓄積手段に蓄積する文書情報収集ステップを、キーワード抽出ステップの前に実行させる。
【００２３】
本発明は、最新の情報から抽出したカテゴリ別のキーワードを提示する最新情報提供プログラムであって、
コンピュータに、
カテゴリと文書情報の時間情報が記憶されている文書情報蓄積手段から期間を指定して文書情報集合を取得し、取得した該文書情報集合からカテゴリ別にキーワードを抽出し、カテゴリ別に抽出されたキーワードを、指定した期間と対応付けてキーワード記憶手段に蓄積するキーワード抽出ステップと、
キーワード記憶手段に蓄積されたキーワードから最新の期間に対応したキーワードを検索し、カテゴリ別に表示手段に表示するキーワード検索ステップと、
表示手段に表示されたキーワードから１つのキーワードが選択されると、選択された該キーワードの期間及びカテゴリを取得し、キーワードを含む文書情報で、かつ取得した期間とカテゴリが一致する文書情報を文書情報蓄積手段から検索する文書情報検索ステップと、
文書情報検索ステップで検索された文書情報をカテゴリ一致度の高い順に並べたリストを表示する、または、該カテゴリ一致度の最も高い文書情報を表示手段に表示する表示ステップと、を実行させる。
【００２４】
また、上記の最新情報提供プログラムは、文書情報を収集し、収集した文書情報を予め定義されたカテゴリに分類し、該カテゴリと該文書情報の時間情報とを文書情報蓄積手段に蓄積する文書情報収集ステップを、キーワード抽出ステップの前に実行させ、
文書情報収集ステップにおいて、
収集した文書情報を予め定義されたカテゴリに分類する際に、
各カテゴリのカテゴリ一致度を算出するステップと、
カテゴリ一致度が閾値以上のカテゴリを、文書情報のカテゴリに決定するステップと、
決定したカテゴリと該カテゴリに対するカテゴリ一致度とを文書情報の時間情報と共に、文書情報蓄積手段に蓄積するステップと、を実行させる。
【００２５】
また、本発明のキーワード検索ステップにおいて、
複数の期間に対応したキーワード集合を検索するステップと、
期間毎にカテゴリ別キーワード集合を表示手段に表示するステップと、
複数の期間から１つの期間が選択されると、選択された期間に対応するカテゴリ別キーワード集合を取得し、表示手段に表示するステップと、を実行させる。
【００２６】
また、本発明のキーワード検索ステップにおいて、
期間が入力されると、該期間に対応するキーワード集合をキーワード記憶手段から検索するステップと、
検索されたキーワード集合をカテゴリ別に表示手段に表示するステップと、を実行させる。
【発明の効果】
【００２７】
上述のように、本発明では、最新の情報から抽出したカテゴリ別のキーワードを提示する際に、ユーザが興味のあるキーワードを選択すると、最新かつカテゴリが限定された精度の高い文書情報を提供することが可能となる。
【００２８】
さらに、表示する期間を選択あるいは、入力することで、期間に対応したカテゴリ別キーワードを表示し、キーワードの中から１つのキーワードを選択すると、表示した期間において最新であった過去の文書情報を精度よく提供することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２９】
以下、図面と共に本発明の実施の形態を説明する。
【００３０】
［第1の実施の形態］
図３は、本発明の第１の実施の形態における最新情報提供システムの構成を示す。
【００３１】
同図に示す最新情報提供システムは、文書情報収集部１０１、カテゴリ分類部１０２、文書情報蓄積部１０３、カテゴリ情報蓄積部１０４、キーワード抽出部１０５、キーワード蓄積部１０６、キーワード検索部１０７、文書情報検索部１０８、提供情報生成処理部１０９、表示部１１０、入力部１１１を有する最新情報提供装置１００と、出力装置２００、入力装置３００から構成される。
【００３２】
文書情報収集部１０１は、インターネット等のネットワークに接続された１つ以上の情報提供サーバ（図示せず）から、新しく生成された文書情報や更新された文書情報を収集し、作成日時や更新日時などの時間情報を取得し、文書情報蓄積部１０３に記録する。
【００３３】
カテゴリ分類部１０２は、文書情報収集部１０１で収集した文書情報を、予め決められたカテゴリに自動分類を行い、文書情報のカテゴリを文書情報蓄積部１０３に記録する。
【００３４】
カテゴリ情報蓄積部１０４は、カテゴリ分類部１０２でカテゴリの自動分類を行う際に利用する学習済みパラメータやカテゴリの名前を蓄積しておく。
【００３５】
キーワード抽出部１０５は、一定周期で時間情報の期間を指定して、文書情報蓄積部１０３から指定した期間に一致する文書情報集合を取得し、取得された文書情報集合から、カテゴリ毎に各カテゴリを特徴付けるキーワードを抽出し、指定された期間と対応付けてキーワード蓄積部１０６に蓄積する。
【００３６】
キーワード検索部１０７は、期間を入力とし、入力された期間に対応するキーワードをキーワード蓄積部１０６から検索し、検索結果としてカテゴリ別キーワード集合を出力する。
【００３７】
文書情報検索部１０８は、キーワード、期間、カテゴリを入力とし、入力されたキーワードを含む文書情報で、かつ期間とカテゴリが一致する文書情報を検索し、検索結果として文書情報集合を出力する。
【００３８】
提供情報生成処理部１０９は、定期的に最新期間のカテゴリ別キーワード集合を生成する。また、表示部１１０に表示データを送り、表示を指示し、入力部１１１からユーザ入力を受け付け、ユーザ入力に応じた処理を行う。表示部１１０に表示を指示するデータは、カテゴリ別キーワード集合、文書情報のリスト及び文書情報である。
【００３９】
表示部１１０は、提供情報生成部１０９から表示を指示されたデータの出力装置２００への表示を制御する。
【００４０】
入力部１１１は、入力装置３００から得られたユーザからの入力を制御し、ユーザ入力を、提供情報生成処理部１０９に通知する。
【００４１】
次に、図４を用いて上記の構成における動作を説明する。
【００４２】
図４は、本発明の第１の実施の形態における最新情報提供処理のフローチャートである。
【００４３】
ステップ１０１）  文書情報収集部１０１は、情報提供サーバや文書情報の保存先に応じて、収集を行う周期を定めた収集スケジュールを持ち、スケジュールに従い情報提供サーバ（図示せず）に接続し、公開されている文書情報の中から、新しく作成された文書情報や更新された文書情報を収集し、時間情報を取得する。
【００４４】
なお、収集の際に、作成日時や更新日時などの文書情報の属性が取得できる場合は、取得した作成日時あるいは更新日時が前回収集した時刻よりも新しい文書情報のみを収集し、作成日時あるいは更新日時を文書情報の時間情報とする。文書情報の作成日時や更新日時などの属性が取得できない場合は、前回収集した文書情報と比較し、内容に変化があった場合に今回収集した日時を時間情報とする。また、文書情報中に日時を示す文字情報、例えば、「DATE」、「LastUpdate」、「更新日時」などがあるか調べ、ある場合はその文字周辺の日時を抽出し、時間情報としてもよい。このようにして収集された文書情報や、文書情報の時間情報と共に、文書情報蓄積部１０３に蓄積する。
【００４５】
ステップ１０２）  次に、カテゴリ分類部１０２は、文書情報収集部１０１で収集した文書情報を、予め決められたカテゴリに自動分類を行う。文書情報の自動カテゴリ分類技術は、文献「Ueda, N. and Saito, K., “Parametric mixture models for multi-topic text," Neural Information Processing Systems 15(NIPS15),2002」に記載された従来技術を利用するものとする。
【００４６】
以下に、上記の従来技術の処理概要を簡単に説明する。まず、カテゴリが既知の文書情報集合を機械に学習させ、学習させた機械を用いて未知の文書情報がどのカテゴリに属するかを予測する。この予測処理が自動カテゴリ分類処理に該当する。
【００４７】
カテゴリ分類する各文書情報を、全文書情報集合中に出現した単語の頻度ベクトルで表す。文書情報集合に出現する単語集合Ｗ＝｛ｗ１，…，ｗｖ｝、単語ｗｉが文書情報Ｄｎ中に出現した回数をＸｎ，ｉとすると、文書情報Ｄｎの単語の頻度ベクトルは以下のように表すことができる。
【００４８】
Ｘｎ＝（Ｘｎ，１，…，Ｘｎ，ｖ）
ここで、ｖは、文書情報中に出現した単語の総数である。
【００４９】
カテゴリの総数をＬとし、文書情報Ｄｎが属するカテゴリを示すカテゴリベクトルを
Ｙｎ＝（Ｙｎ，１，…，Ｙｎ，Ｌ）
で表すこととする。ここで、Ｙｎ，ｋは、文書情報Ｄｎが第Ｋカテゴリに属するとき１の値、属さない時０の値をとる。また、各文書は少なくとも１つのカテゴリに属する。
【００５０】
まず、カテゴリが既知の文書情報集合Ｄ＝｛（Ｘｎ，Ｙｎ）｝（Ｎ＝１〜Ｎ）からＸｎのカテゴリがＹｎとなるように機械に学習させる。
【００５１】
学習によって得られるパラメータはカテゴリ蓄積部１０４に蓄積しておく。
【００５２】
次に、この機械を用いてカテゴリが未知の文書情報Ｄ＊に対してＸ＊からＹ＊を求める。予測で計算されるカテゴリベクトルＹ＊＝（Ｙ＊，１，…，Ｙ＊，Ｌ）のＹ＊，ｋが、文書情報Ｄ＊が、第Ｋカテゴリに属するかどうかを示す。
【００５３】
ステップ１０３）  上記で説明したカテゴリ分類技術を用い、文書情報蓄積部１０３から取得した文書集合の各文書情報について、カテゴリベクトルＹ＊を計算し、文書情報が属するカテゴリを決定し、図５に示すように文書情報蓄積部１０３に蓄積する。
【００５４】
ステップ１０４）  キーワード抽出部１０５は、一定の周期で文書情報蓄積部１０３から時間情報の期間を指定し、指定した期間に一致する文書情報集合を取得し、取得された文書情報集合から、カテゴリ毎に各カテゴリを特徴付けるキーワードを抽出する。ここで、「期間」とは、開始時刻から始まり、終了時刻までを指すものとし、一定の周期毎に指定する期間は連続的に重なりのないように指定する例を説明する。
【００５５】
キーワード抽出部１０５が処理を行う一定の周期と文書情報蓄積部１０３から文書情報を取得する際に指定する期間を同じ時間長とし、文書情報収集部１０１が文書情報の収集を行う最短の周期以上の時間長とする。例えば、最短３０分周期で文書情報収集部１０１がネットワーク上の情報配信サーバ（図示せず）から文書情報を収集できる場合、キーワード抽出部１０５は、３０分の周期で処理を開始し、『４５分前の時刻から１５分前の時刻まで』、といったように３０分の時間長となる期間を指定する。ここで、期間の終了時刻を１５分前の時刻としたのは、文書情報収集部１０１及びカテゴリ分類部１０２の処理に要する時間が最長１５分であり、文書情報蓄積部１０３に蓄積されている最新の情報は、１５分前の時刻情報を持つ文書情報であるためである。
【００５６】
このように、文書情報収集部１０１及びカテゴリ分類部１０２で処理に要する十分な時間Ｔ０を予め測定しておき、キーワード抽出部１０５で、文書情報を収集する期間を指定する際には、終了時刻を現在の時刻よりＴ０時間前の時刻に設定するようにする。
【００５７】
上記のように最短の３０分周期でキーワード抽出処理を行うと、最新の情報をできるだけ早くユーザに提供することが可能となる。しかし、ある程度情報をまとめてから提示したい場合は、より長い期間（例えば、１日）を設定してもよい。
【００５８】
カテゴリを特徴付けるキーワードの選択方法としては、ｔｆ−ｉｄｆ値を利用する方法がある。
【００５９】
tf(term frequency)は、あるテキストにおける語の出現回数を表し、idf(inverse document frequency)は、df(document frequency：語が出現するテキストの数)の逆数で、語ｔ、テキスト数Ｎの場合、次のように定義される。
【００６０】
idf(t)=log(N/df(t))
if-idf値は、前述のtfとidfの積をとったものであり、次のように定義され、値が大きいほど、特定のテキストにおいてのみ出現回数が多いという特性を持つ。
【００６１】
tf-idf(t)=tf(t)*idf(t)=tf(t)・log(N/df(t))
上記の説明において、テキストをカテゴリに置き換えてit-idf値を算出し、値の大きい上位Ｐ個の語を抽出すると、特定のカテゴリにおいてのみ出現回数の多い語（＝キーワード）が抽出できる。
【００６２】
ステップ１０５）  抽出した複数のキーワードは、文書情報蓄積部１０３から文書情報を取得する際に指定した期間と共に、図６に示すようにキーワード蓄積部１０６に蓄積する。例えば、「2004/2/20 10:00:00〜10:29:59」という期間を指定して文書情報を取得する場合、文書ＩＤが「00000001」と「0000002」の２文書が取得できる。取得した文書からキーワード「ヘリ墜落」７０１を抽出したとすると、キーワード「ヘリ墜落」と開始時刻「2004/02/20 10:00:00」７０２、及び終了時刻「2004/02/20 10:29:59」７０３とを対応させてキーワード蓄積部１０６に蓄積する。
【００６３】
ステップ１０６）  提供情報生成処理部１０９は、定期的にキーワード検索部１０７に対して最新の期間を指定してキーワード検索を依頼し、キーワード検索部１０７から検索結果のカテゴリ別キーワード集合を受け取る。
【００６４】
ステップ１０７）  受け取ったカテゴリ別キーワード集合と期間とを表示部１１０に送り、表示部１１０は、提供情報生成処理部１０９から受け取ったカテゴリ別キーワード集合と期間を出力装置２００に表示する。
【００６５】
キーワード検索部１０７に指定した最新の期間は、キーワード抽出部１０５が文書情報蓄積部１０３から文書情報を取得する際に指定した最新の期間とする。最新の期間は、キーワード抽出部１０５から提供情報生成部１０９に通知するように構成する。図７にカテゴリ別キーワード集合の表示例を示す。表示される内容としては、カテゴリ別キーワード集合の期間２０１、カテゴリの名前２０２、それぞれのカテゴリに属するキーワード集合２０３である。ここで、期間２０１は、「2004／2／20 10：00：00-10：30：00」と記載しているが、キーワード蓄積部１０６に蓄積されている期間の終了時刻は、「2004/2/20/ 10:29:59」であり、ユーザに読み易い表示を行うために、終了時刻を「10：15：00」と記載している。
【００６６】
ステップ１０８）  次に、ユーザが出力装置２００に表示されたキーワードの１つを入力装置３００から選択する。
【００６７】
ステップ１０９）  入力部１１１は、ユーザにより選択されたキーワードに対応する、期間、カテゴリを取得し、キーワードと共に、提供情報生成処理部１０９に通知する。
【００６８】
ステップ１１０）  キーワード、期間、カテゴリを通知された提供情報生成処理部１０９は、文書情報検索部１０８に、キーワード、期間、カテゴリを入力し、検索を依頼する。文書情報検索部１０８は、入力されたキーワード含む文書情報で、かつ期間とカテゴリが一致する文書情報を検索し、検索結果として文書情報と時間情報の集合を最新情報生成処理部１０９に送る。
【００６９】
ステップ１１１）  検索結果を受け取った最新情報生成処理部１０９は、文書情報からタイトル及びキーワードを含む規定文字数以内の文を抽出し、時間情報の新しい順から並べたリストを生成し、表示部１１０に表示を指示し、表示部１１０は、出力装置２００にリストを表示する。
【００７０】
［第２の実施の形態］
本実施の形態では、文書情報蓄積部１０３にカテゴリ一致度を蓄積し、カテゴリ一致度に基づいてユーザに提供する文書リストや文書情報を制御することについて説明する。
【００７１】
システム構成は、前述の第1の実施の形態における図３に示すシステム構成と同様である。
【００７２】
図８は、本発明の第２の実施の形態における最新情報提供処理のフローチャートである。以下では、図４に示した第１の実施の形態と異なる処理のみについて説明する。そのため、図４と同様の処理を行う場合には、図４におけるステップ番号を付与し、その説明を省略する。
【００７３】
ステップ２０２）  前述の第１の実施の形態におけるステップ１０２では自動分類とは、カテゴリが未知の文書情報Ｄ＊に対してＸ＊からＹ＊を求める処理であることを説明した。ステップ１０２では、予測で計算されるカテゴリベクトルＹ＊＝（Ｙ＊，１，…，Ｙ＊，Ｌ）は、文書情報Ｄ＊が、第Ｋカテゴリに属するとき１の値、属さないとき０の値をとるように出力したが、本実施の形態では、文書情報Ｄ＊が、第Ｋカテゴリに属する割合（＝カテゴリ一致度）を次のベクトルで出力する。
【００７４】
Ｚｎ＝（Ｚｎ，１，…，Ｚｎ，Ｌ）
ここで、Ｚｎ，ｋは、文書情報Ｄｎの第Ｋカテゴリへのカテゴリ一致度を表し、Ｚｎ，ｋ（ｋ＝１〜Ｌ）を全て加算すると、１となる。Ｚｎ，ｋの値が大きいほど第Ｋカテゴリに属する割合が高くなる。
【００７５】
このカテゴリ一致度から、予め閾値を設定しておき、カテゴリ一致度が閾値以上のカテゴリを選択する。
【００７６】
ステップ２０３）  カテゴリ分類部１０２は、ステップ２０２で選択したカテゴリとカテゴリ一致度を、図９に示すように文書情報蓄積部１０３に蓄積する。
【００７７】
文書情報蓄積部１０３の第１の実施の形態における構成例である図５では、各文書情報に対応して自動分類されたカテゴリ５０１を蓄積しており、第２の実施の形態における構成例である図９では、カテゴリだけでなく、カテゴリ毎のカテゴリ一致度６０１を蓄積している点において異なる。
【００７８】
ステップ２１０）  また、最新情報生成処理部１０９は、ユーザがキーワードを選択した際に入力部１１１からキーワード、期間、カテゴリを通知されると、文書情報検索部１０８に、キーワード、期間、カテゴリを入力し検索を依頼する。文書情報検索部１０８は、入力されたキーワードを含む文書情報で、かつ、期間とカテゴリが一致する文書情報を検索し、検索結果として文書情報、時間情報、カテゴリ一致度の集合を出力し、最新情報生成処理部１０９に送る。
【００７９】
ステップ２１１）  次に、最新情報生成処理部１０９は、文書情報のカテゴリ一致度を、高い順から並べたリストを生成して表示部１１０に表示を指示し、表示部１１０は出力装置２００に文書情報を表示する。
【００８０】
また、前述の第1の実施の形態のステップ１１１と同様に、文書情報の時間情報を新しい順から並べたリストを生成して表示することも可能である。
【００８１】
［第３の実施の形態］
本実施の形態では、提供情報生成蓄積部１０９において、複数の期間に対応するカテゴリ別キーワード集合を生成し、ユーザの指示に応じて表示する期間を変更する例を説明する。
【００８２】
図１０は、本発明の第３の実施の形態における最新情報提供処理のフローチャートである。同図において、図４のフローチャートと同一の処理を行う部分については、図４のステップ番号と同番号を付与し、その説明を省略する。
【００８３】
ステップ３０１）  提供情報処理部１０９は、複数の連続した期間毎に、キーワード検索部１０７に期間を指定してキーワード検索を依頼し、キーワード検索部１０７から検索結果のカテゴリ別キーワード集合を受け取る。
【００８４】
ステップ３０２）  受け取った複数期間のカテゴリ別キーワード集合を表示部１１０に送り、表示部１１０は、提供情報生成処理部１０９から受け取った複数期間のカテゴリ別キーワード集合を期間毎に出力装置２００に表示する。初期表示の期間として最新の期間を指定してカテゴリ別キーワードの表示を行う。
【００８５】
図９は、本発明の第３の実施の形態におけるカテゴリ別キーワード集合の表示例であり、複数期間のカテゴリ別キーワード集合の表示例を示す。表示される内容としては、表示しているカテゴリ別キーワード集合の期間２０１、カテゴリの名前２０２、それぞれのカテゴリに属するキーワード集合２０３、期間選択用ボタン２０４等である。期間選択用ボタン２０４は、ユーザが複数の期間を選択するために使用される。
【００８６】
ステップ３０３）  次に、ユーザが出力装置２００に表示されたキーワードの１つを入力装置３００を介して選択する。
【００８７】
ステップ３０４）  入力部１１１は、表示されている期間及びユーザにより選択されたキーワードに対応するカテゴリを取得し、キーワードと共に提供情報生成処理部１０９に通知する。
【００８８】
ステップ１１０）  キーワード、期間、カテゴリを通知された提供情報生成処理部１０９は、文書情報検索部１０８にキーワード、期間、カテゴリを入力し、検索を依頼し、検索結果として、入力されたキーワードを含む文書情報で、かつ期間とカテゴリが一致する文書情報と時間情報の集合を取得する。
【００８９】
ステップ１１１）  検索結果を受け取った提供情報生成処理部１０９は、文書情報からタイトル及びキーワードを含む規定文字数以内の文を抽出し、時間情報の新しい順から並べたリストを生成し、表示部１１０に表示を指示し、表示部１１０は、出力装置２００にリストを表示する。
【００９０】
なお、ここで、文書情報蓄積部１０３にカテゴリ一致度が含まれる場合には、前述の第２の実施の形態のステップ２１０，２１１のように、カテゴリ一致度の高い順に並べたリストや、カテゴリ一致度の最も高い文書情報を表示することも可能である。
【００９１】
ステップ３０５）  次に、ユーザが出力装置２００に表示された期間選択用ボタン２０４の１つを選択する。
【００９２】
ステップ３０６）  入力部１１１は、選択された期間を取得し、提供情報生成処理部１０９に通知する。
【００９３】
ステップ３０７）  期間を通知された提供情報生成処理部１０９は、キーワード検索部１０７に期間を指定してキーワード検索を依頼し、キーワード検索部１０７から検索結果のカテゴリ別キーワード集合を受け取る。受け取ったカテゴリ別キーワード集合と期間とを表示部１１０に送り、表示部１１０は、提供情報生成処理部１０９から受け取ったカテゴリ別キーワード集合と期間を出力装置２００に表示する。
【００９４】
図１０のフローチャートでは、複数の期間別キーワード集合を予め表示部１１０に送り、表示期間の変更を表示部１１０で処理したが、表示する１つの期間のカテゴリ別キーワード集合のみを表示部１１０に送り、表示するように処理してもよい。このように処理する場合、ユーザにより期間が選択された際に、入力部１１１から提供情報生成処理部１０９に選択された期間を通知し、提供情報生成処理部１０９は、通知された期間に対応するカテゴリ別キーワード集合を表示部１１０に送り、表示を指示する。
【００９５】
また、ユーザが期間を直接入力して、表示するカテゴリ別キーワード集合を変更させる場合について以下に説明する。
【００９６】
ユーザが入力装置３００から期間を入力すると、入力部１１１は、入力された期間を提供情報生成処理部１０９に通知する。期間を通知された提供情報生成処理部１０９は、キーワード検索部１０７に期間を入力として与える。キーワード検索部１０７は、期間を入力として、期間に対応するキーワード集合を検索し、提供情報生成処理部１０９に送る。キーワード集合を受け取った提供情報生成処理部１０９は、カテゴリ別キーワード集合と期間を表示部１１０に送り、表示部１１０は、カテゴリ別キーワード集合と期間を出力装置２００に表示する。
【００９７】
表示されたカテゴリ別キーワード集合から、ユーザがキーワードを選択すると、表示された期間において最新であり、選択されたキーワードを含む過去の文書情報のリストを表示することができる。あるいは、表示された期間において最新であり、選択されたキーワードを含むカテゴリ一致度が最も高い過去の文書情報を表示することができる。
【実施例】
【００９８】
以下、本発明の実施例を図面と共に説明する。
【００９９】
本実施例では、前述の図３に示す最新情報提供装置１００を最新情報提供サーバとして利用する例を示す。
【０１００】
図１２は、本発明の一実施例の最新情報提供システムの構成を示す。
【０１０１】
同図に示すシステムは、最新情報提供サーバ１０００とクライアント端末２０００、情報提供サーバ３０００，４０００から構成され、これらがネットワーク介して接続されている構成である。
【０１０２】
最新情報提供サーバ１０００と前述の最新情報提供装置１００は、ほぼ図３の構成と同様であるが、提供情報生成処理部１０９と文書情報収集部１０１は、通信インタフェース部１１２と接続される。クライアント装置２０００は、通信インタフェース部１１３、表示部１１０、入力部１１１、出力装置２００、入力装置３００を有する。
【０１０３】
なお、図１２において、図３と同一構成要素には同一符号を付し、その説明を省略する。
【０１０４】
提供情報生成処理部１０９は、通信インタフェース１１２とクライアント端末２０００の通信インタフェース部１１３を介して表示部１１０及び入力部１１１と、メッセージ通信を行う。最新情報提供サーバ１０００の提供情報生成処理部１０９からクライアント端末２０００の表示部１１０に送信されるメッセージは表示するデータを指定した表示指示メッセージである。表示するデータは１つの期間に対応するカテゴリ別キーワード集合あるいは、複数期間に対応するカテゴリ別キーワード集合、文書情報リスト、文書情報である。
【０１０５】
また、クライアント端末２０００の入力部１１１が、提供情報生成処理部１０９に送信するメッセージは、ユーザがクライアント端末２０００の入力装置３００を介して選択したキーワードと対応する期間、及びカテゴリを通知するメッセージ、ユーザが選択あるいは、入力した期間を通知するメッセージである。
【０１０６】
本実施例における処理の流れは、図４のステップ１０７，１０９，１１１の処理、及び、図８のステップ２１１の処理、図１０のステップ３０２，３０４、３０６，３０７の処理において、最新情報提供サーバ１０００の通信インタフェース部１１２と、クライアント端末２０００の通信インタフェース部１１３を介して、メッセージ通信するよう変更した処理と同様であるため、詳細な説明は省略する。
【０１０７】
また、本発明は、上記の実施の形態における図４、図８、図１０に示すフローチャートをプログラムとして構築し、最新情報提供装置として利用されるコンピュータにインストールする、または、ネットワーク介してインストールし、当該コンピュータのＣＰＵ等の制御手段により実行することも可能である。
【０１０８】
また、構築されたプログラムを最新情報提供装置として利用されるコンピュータに接続されるハードディスク装置や、フレキシブルディスクやＣＤ−ＲＯＭ等の可搬記憶媒体に格納しておき、本発明を実施する際に、コンピュータにインストールすることも可能である。
【０１０９】
なお、本発明は、上記の実施の形態及び実施例に限定されることなく、特許請求の範囲内において種々変更・応用が可能である。
【産業上の利用可能性】
【０１１０】
本発明は、情報提供サーバから提供される電子化された大量の文書から最新の情報を取得して提供するシステムに適用可能である。
【図面の簡単な説明】
【０１１１】
【図１】本発明の原理を説明するための図である。
【図２】本発明の原理構成図である。
【図３】本発明の第１の実施の形態における最新情報提供システムの構成図である。
【図４】本発明の第１の実施の形態における最新情報提供処理のフローチャートである。
【図５】本発明の第１の実施の形態における文書情報蓄積部の例を示す図である。
【図６】本発明の第１の実施の形態におけるキーワード蓄積部の一例を示す図である。
【図７】本発明の第１の実施の形態におけるカテゴリ別キーワード集合の表示例である。
【図８】本発明の第２の実施の形態における最新情報提供処理のフローチャートである。
【図９】本発明の第２の実施の形態における文書情報蓄積部の例を示す図である。
【図１０】本発明の第３の実施の形態における最新情報提供処理のフローチャートである。
【図１１】本発明の第３の実施の形態におけるカテゴリ別キーワード集合の表示例である。
【図１２】本発明の一実施例の最新情報提供システムの構成例を示す図である。
【符号の説明】
【０１１２】
１００  最新情報提供装置
１０１  文書情報収集部
１０２  カテゴリ分類部
１０３  文書情報蓄積部、文書情報蓄積手段
１０４  カテゴリ情報蓄積部
１０５  キーワード抽出部
１０６  キーワード蓄積部、キーワード記憶手段
１０７  キーワード検索部、キーワード検索手段
１０８  文書情報検索部、文書情報検索手段
１０９  提供情報生成処理部
１１０  表示部、表示制御手段
１１１  入力部
１１２  通信インタフェース部
１１３  通信インタフェース部
２００  出力装置、表示手段
２０１  表示中の期間
２０２  カテゴリの名前
２０３  キーワード集合
３００  入力装置、入力手段
５０１  文書情報蓄積部のカテゴリ
６０１  文書情報蓄積部のカテゴリとカテゴリ一致度
１０００  最新情報提供サーバ
２０００  クライアント端末
３０００，４０００  情報提供サーバ
【図１】
2005301432.tif 000003
【図２】
2005301432.tif 000004
【図３】
2005301432.tif 000005
【図４】
2005301432.tif 000006
【図５】
2005301432.tif 000007
【図６】
2005301432.tif 000008
【図７】
2005301432.tif 000009
【図８】
2005301432.tif 000010
【図９】
2005301432.tif 000011
【図１０】
2005301432.tif 000012
【図１１】
2005301432.tif 000013
【図１２】
2005301432.tif 000014