(57)【要約】【課題】脳の機能画像に関連付ける機能データを効率良く且つ間違い無く入力することが可能であり、複数の領域とそれらの領域の属性情報の組み合わせによる検索要求を容易することが可能である医用情報管理装置、方法およびプログラムを提供する。【解決手段】脳の機能画像と、その機能画像から示される脳の活動に関する属性情報および領域情報と、その機能画像に関する診断結果等の文書とを各種ＧＵＩを用いて登録部２に入力し、登録部２は入力した機能画像と属性情報と領域情報と文書とを関連付けて機能イメージング情報管理部３に登録する。ユーザが任意の属性情報、領域情報およびキーワード等を検索条件として機能イメージング情報管理部３に登録されている機能画像を検索する際には、各種ＧＵＩを用いて検索条件を検索部４に入力し、検索部４は検索条件に一致する医用情報が関連付けられた機能画像を検索して表示部５に表示する。【選択図】図１
2005044299.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
機能イメージング手法により獲得した機能画像と、該機能画像が示す活動部位の属性情報および領域情報と、該機能画像から得られる検査情報若しくは診断結果を記述した文書とを管理する医用情報管理装置において、
前記機能画像、前記属性情報、前記領域情報および前記文書を入力する機能イメージング情報入力手段と、
前記機能イメージング情報入力手段に入力された属性情報と領域情報とに基づき、活動領域情報を生成する活動領域情報生成手段と、
前記活動領域情報生成手段で生成した活動領域情報と、前記機能イメージング情報入力手段に入力された機能画像および文書とを関連付けて登録する関連付け登録処理手段と、
前記関連付け登録処理手段で関連付けて登録した活動領域情報と機能画像と文書とを管理する機能イメージング情報管理手段と、
領域情報と、該領域情報の属性情報と、キーワードとを検索条件として入力する検索条件入力手段と、
前記機能イメージング情報管理手段から、前記検索条件入力手段に入力された検索条件と一致する活動領域情報若しくは文書に関連付けて登録されている機能画像を検索する検索制御手段と、
前記検索制御手段で検索した機能画像を表示する表示手段と
を具備することを特徴とする医用情報管理装置。
【請求項２】
前記機能イメージング情報入力手段は、
前記機能画像を入力する画像入力手段と、
前記属性情報を入力する属性情報入力手段と、
前記領域情報を入力する領域情報入力手段と、
前記文書を入力する文書入力手段と
を具備し、
前記画像入力手段は前記機能画像を表示手段に表示し、
前記属性情報入力手段は前記属性情報の種類を複数の区間に区分けした該属性情報を入力するための属性情報入力部を表示手段に表示し、
前記領域情報入力手段は組織を複数の領域に区分した領域区分図を示す前記領域情報を入力するための領域情報入力部を表示手段に表示し、
前記文書入力手段は前記文書を入力するための文書入力部を表示手段に表示する
ことを特徴とする請求項１記載の医用情報管理装置。
【請求項３】
前記機能イメージング情報入力手段は、
前記属性情報入力部から前記区間を選択することで、該選択した区間に対応する属性情報を前記属性情報入力手段に入力させ、前記領域情報入力部から前記領域を選択することで、該選択した領域に対応する領域情報を前記領域情報入力手段に入力させる選択手段
を具備することを特徴とする請求項２記載の医用情報管理装置。
【請求項４】
前記選択手段により入力された属性情報を記憶保持する属性情報記憶手段と、
前記選択手段により入力された領域情報を記憶保持する領域情報記憶手段と、
前記属性情報記憶手段により記憶保持されている属性情報と、前記領域情報記憶手段により記憶保持されている領域情報とに基づき、該領域情報に対応する領域情報入力部の領域の表示形式を、該属性情報に対応する属性情報入力部の区間と同様の表示形式に変更する表示変更処理手段と
を更に具備することを特徴とする請求項３記載の医用情報管理装置。
【請求項５】
前記活動領域情報生成手段は、
前記領域情報記憶手段により記憶保持されている領域情報に基づき、該領域情報に対応する活動領域を同定する活動領域同定手段と、
前記活動領域同定手段で同定した活動領域に関する領域関連情報を獲得する領域関連情報獲得手段と
を具備し、
前記活動領域同定手段で同定した活動領域に対して、前記領域関連情報獲得手段で獲得した領域関連情報と、前記属性情報記憶手段に記憶保持する属性情報とを付与することで、活動領域情報を生成する
ことを特徴とする請求項４記載の医用情報管理装置。
【請求項６】
前記活動領域情報生成手段は、
全ての領域情報に領域コードを対応付けた領域コードテーブル
を具備し、
前記活動領域同定手段は、
前記領域コードテーブルに基づき、前記領域情報に対応する領域コードを検出し、該検出した領域コードを活動領域として同定する
ことを特徴とする請求項５記載の医用情報管理装置。
【請求項７】
前記画像入力手段により入力された機能画像から機能画像特徴量を抽出する機能画像特徴量抽出手段と、
前記機能画像特徴量抽出手段で抽出した機能画像特徴量に基づき、予め用意した複数の種類の領域区分図から前記機能画像の構造断面と同型の領域区分図を選択し、該選択した領域区分図を領域情報入力部として表示手段に表示するように前記領域情報入力手段に指示する領域区分図選択手段と
を更に具備することを特徴とする請求項２記載の医用情報管理装置。
【請求項８】
前記検索条件入力手段は、
前記属性情報を入力する属性情報入力手段と、
前記領域情報を入力する領域情報入力手段と、
前記キーワードを入力するキーワード入力手段と
を具備し、
前記属性情報入力手段は前記属性情報の種類を複数の区間に区分けした該属性情報を入力するための属性情報入力部を表示手段に表示し、
前記領域情報入力手段は組織を複数の領域に区分した領域区分図を示す前記領域情報を入力するための領域情報入力部を表示手段に表示し、
前記キーワード入力手段は前記キーワードを入力するためのキーワード入力部を表示手段に表示する
ことを特徴とする請求項１記載の医用情報管理装置。
【請求項９】
前記検索条件入力手段は、
前記属性情報入力部から前記区間を選択することで、該選択した区間に対応する属性情報を前記属性情報入力手段に入力させ、前記領域情報入力部から前記領域を選択することで、該選択した領域に対応する領域情報を前記領域情報入力手段に入力させる選択手段
を具備することを特徴とする請求項８記載の医用情報管理装置。
【請求項１０】
前記選択手段により入力された属性情報を記憶保持する属性情報記憶手段と、
前記選択手段により入力された領域情報を記憶保持する領域情報記憶手段と、
前記属性情報記憶手段に記憶保持する属性情報と、前記領域情報記憶手段に記憶保持する領域情報とに基づき、該領域情報に対応する領域情報入力部の領域の表示形式を、該属性情報に対応する属性情報入力部の区間と同様の表示形式に変更する表示変更処理手段と
を更に具備することを特徴とする請求項９記載の医用情報管理装置。
【請求項１１】
前記検索制御手段は、
前記選択手段により複数の検索条件が入力された場合、該入力された複数の検索条件の論理和若しくは論理積に基づいて検索する複数検索条件検索制御手段
を具備し、
前記属性情報入力手段は、
前記複数検索条件検索制御手段による検索を行う場合、前記検索条件毎に基づく領域情報入力部を表示手段に表示する
ことを特徴とする請求項１０記載の医用情報管理装置。
【請求項１２】
前記検索制御手段は、
前記キーワード入力部に入力されたキーワードが組織若しくは領域の名称である場合、該名称に関連する前記領域情報に対応する活動領域に関する領域関連情報を同定し、該同定した領域関連情報に関連付けて登録されている機能画像を検索する
ことを特徴とする請求項８記載の医用情報管理装置。
【請求項１３】
前記機能イメージング情報入力手段に入力された属性情報と領域情報とに基づき、領域毎の平均的な活動水準を算定して該領域毎の活動傾向を導出する活動傾向導出手段
を更に具備し、
前記活動傾向導出手段は、
前記活動傾向に基づいた分析結果を表示手段に表示する
ことを特徴とする請求項１記載の医用情報管理装置。
【請求項１４】
前記機能イメージング情報入力手段に入力された属性情報と領域情報とに基づき、領域間の条件付き確率を算定して該領域間の機能関係を導出する機能関係導出手段
を更に具備し、
前記機能関係導出手段は、
前記機能関係に基づいた分析結果を表示手段に表示する
ことを特徴とする請求項１記載の医用情報管理装置。
【請求項１５】
機能イメージング手法により獲得した機能画像と、該機能画像が示す活動部位の属性情報および領域情報と、該機能画像から得られる検査情報若しくは診断結果を記述した文書とを管理する医用情報管理方法において、
前記機能画像を登録する場合、
前記機能画像、前記属性情報、前記領域情報および前記文書を入力し、
該入力された属性情報と領域情報とに基づき、活動領域情報を生成し、
該生成した活動領域情報と、前記機能画像および前記文書とを関連付けて登録し、
関連付けて登録した前記活動領域情報と前記機能画像と前記文書とを管理し、
前記機能画像を検索する場合、
領域情報と、該領域情報の属性情報と、キーワードとを検索条件として入力し、
該入力された検索条件と一致する活動領域情報若しくは文書に関連付けて登録されている機能画像を検索し、
該検索した機能画像を表示部に表示する
ことを特徴とする医用情報管理方法。
【請求項１６】
前記機能画像を登録する場合、前記機能画像、前記属性情報の種類を複数の区間に区分けした該属性情報を入力するための属性情報入力部、組織を複数の領域に区分した領域区分図を示す前記領域情報を入力するための領域情報入力部、および前記文書を入力するための文書入力部を表示部に表示する
ことを特徴とする請求項１５記載の医用情報管理方法。
【請求項１７】
前記属性情報入力部から前記区間を選択することで、該選択した区間に対応する属性情報を入力し、前記領域情報入力部から前記領域を選択することで、該選択した領域に対応する領域情報を入力する
ことを特徴とする請求項１６記載の医用情報管理方法。
【請求項１８】
前記属性情報を記憶保持し、
前記領域情報を記憶保持し、
前記属性情報と前記領域情報とに基づき、該領域情報に対応する領域情報入力部の領域の表示形式を、該属性情報に対応する属性情報入力部の区間と同様の表示形式に変更する
ことを特徴とする請求項１７記載の医用情報管理方法。
【請求項１９】
前記領域情報に基づき、該領域情報に対応する活動領域を同定し、
該同定した活動領域に関する領域関連情報を獲得し、
前記活動領域に対して、前記領域関連情報と前記属性情報とを付与することで、活動領域情報を生成する
ことを特徴とする請求項１８記載の医用情報管理方法。
【請求項２０】
全ての領域情報に領域コードを対応付けた領域コードテーブルを予め用意し、
前記領域コードテーブルに基づき、前記領域情報に対応する領域コードを検出し、
該検出した領域コードを活動領域として同定する
ことを特徴とする請求項１９記載の医用情報管理方法。
【請求項２１】
前記機能画像から機能画像特徴量を抽出し、
該抽出した機能画像特徴量に基づき、予め用意した複数の種類の領域区分図から前記機能画像の構造断面と同型の領域区分図を選択し、
該選択した領域区分図を領域情報入力部として表示部に表示する
ことを特徴とする請求項１６記載の医用情報管理方法。
【請求項２２】
前記機能画像を検索する場合、
前記属性情報の種類を複数の区間に区分けした該属性情報を入力するための属性情報入力部、組織を複数の領域に区分した領域区分図を示す前記領域情報を入力するための領域情報入力部、および前記キーワードを入力するためのキーワード入力部を表示部に表示する
ことを特徴とする請求項１５記載の医用情報管理方法。
【請求項２３】
前記属性情報入力部から前記区間を選択することで、該選択した区間に対応する属性情報を入力し、前記領域情報入力部から前記領域を選択することで、該選択した領域に対応する領域情報を入力する
ことを特徴とする請求項２２記載の医用情報管理方法。
【請求項２４】
前記属性情報を記憶保持し、
前記領域情報を記憶保持し、
前記属性情報と前記領域情報とに基づき、該領域情報に対応する領域情報入力部の領域の表示形式を、該属性情報に対応する属性情報入力部の区間と同様の表示形式に変更する
ことを特徴とする請求項２３記載の医用情報管理方法。
【請求項２５】
複数の検索条件が入力された場合、該入力された複数の検索条件の論理和若しくは論理積に基づいて検索し、
前記検索を行う場合、前記検索条件毎に基づく領域情報入力部を表示部に表示する
ことを特徴とする請求項２４記載の医用情報管理方法。
【請求項２６】
前記キーワード入力部に入力されたキーワードが組織若しくは領域の名称である場合、該名称に関連する前記領域情報に対応する活動領域に関する領域関連情報を同定し、該同定した領域関連情報に関連付けて登録されている機能画像を検索する
ことを特徴とする請求項２２記載の医用情報管理方法。
【請求項２７】
前記属性情報と前記領域情報とに基づき、領域毎の平均的な活動水準を算定して該領域毎の活動傾向を導出し、
該導出した活動傾向に基づいた分析結果を表示部に表示する
ことを特徴とする請求項１５記載の医用情報管理方法。
【請求項２８】
前記属性情報と前記領域情報とに基づき、領域間の条件付き確率を算定して該領域間の機能関係を導出し、
該導出した機能関係に基づいた分析結果を表示部に表示する
ことを特徴とする請求項１５記載の医用情報管理方法。
【請求項２９】
機能イメージング手法により獲得した機能画像と、該機能画像が示す活動部位の属性情報および領域情報と、該機能画像から得られる検査情報若しくは診断結果を記述した文書とを管理する医用情報管理プログラムにおいて、
前記機能画像を登録する場合、
前記機能画像、前記属性情報、前記領域情報および前記文書を入力する処理と、
該入力された属性情報と領域情報とに基づき、活動領域情報を生成する処理と、
該生成した活動領域情報と、前記機能画像および前記文書とを関連付けて登録する処理と、
関連付けて登録した前記活動領域情報と前記機能画像と前記文書とを管理する処理と、
前記機能画像を検索する場合、
領域情報と、該領域情報の属性情報と、キーワードとを検索条件として入力する処理と、
該入力された検索条件と一致する活動領域情報若しくは文書に関連付けて登録されている機能画像を検索する処理と、
該検索した機能画像を表示部に表示する処理と
をコンピュータに動作させることを特徴とする医用情報管理プログラム。
【請求項３０】
前記機能画像を登録する場合、
前記機能画像、前記属性情報の種類を複数の区間に区分けした該属性情報を入力するための属性情報入力部、組織を複数の領域に区分した領域区分図を示す該領域情報を入力するための領域情報入力部、および前記文書を入力するための文書入力部を表示部に表示する処理
をコンピュータに動作させることを特徴とする請求項２９記載の医用情報管理プログラム。
【請求項３１】
前記属性情報入力部から前記区間を選択することで、該選択した区間に対応する属性情報を入力する処理と、
前記領域情報入力部から前記領域を選択することで、該選択した領域に対応する領域情報を入力する処理と
をコンピュータに動作させることを特徴とする請求項３０記載の医用情報管理プログラム。
【請求項３２】
前記属性情報を記憶保持する処理と、
前記領域情報を記憶保持する処理と、
前記属性情報と前記領域情報とに基づき、該領域情報に対応する領域情報入力部の領域の表示形式を、該属性情報に対応する属性情報入力部の区間と同様の表示形式に変更する処理と
をコンピュータに動作させることを特徴とする請求項３１記載の医用情報管理プログラム。
【請求項３３】
前記領域情報に基づき、該領域情報に対応する活動領域を同定する処理と、
該同定した活動領域に関する領域関連情報を獲得する処理と、
該同定した活動領域に対して、前記領域関連情報と前記属性情報とを付与することで、活動領域情報を生成する処理と
をコンピュータに動作させることを特徴とする請求項３２記載の医用情報管理プログラム。
【請求項３４】
全ての領域情報に領域コードを対応付けた領域コードテーブルを用意し、該領域コードテーブルに基づき、前記領域情報に対応する領域コードを検出し、該検出した領域コードを活動領域として同定する処理
をコンピュータに動作させることを特徴とする請求項３３記載の医用情報管理プログラム。
【請求項３５】
前記機能画像から機能画像特徴量を抽出する処理と、
該抽出した機能画像特徴量に基づき、予め用意した複数の種類の領域区分図から前記機能画像の構造断面と同型の領域区分図を選択し、該選択した領域区分図を領域情報入力部として表示部に表示する処理と
をコンピュータに動作させることを特徴とする請求項３０記載の医用情報管理プログラム。
【請求項３６】
前記機能画像を検索する場合、
前記属性情報の種類を複数の区間に区分けした該属性情報を入力するための属性情報入力部、組織を複数の領域に区分した領域区分図を示す前記領域情報を入力するための領域情報入力部、および前記キーワードを入力するためのキーワード入力部を表示部に表示する処理
をコンピュータに動作させることを特徴とする請求項２９記載の医用情報管理プログラム。
【請求項３７】
前記属性情報入力部から前記区間を選択することで、該選択した区間に対応する属性情報を入力する処理と、
前記領域情報入力部から前記領域を選択することで、該選択した領域に対応する領域情報を入力する処理と
をコンピュータに動作させることを特徴とする請求項３６記載の医用情報管理プログラム。
【請求項３８】
前記属性情報を記憶保持する処理と、
前記領域情報を記憶保持する処理と、
前記属性情報と前記領域情報とに基づき、該領域情報に対応する領域情報入力部の領域の表示形式を、該属性情報に対応する属性情報入力部の区間と同様の表示形式に変更する処理と
をコンピュータに動作させることを特徴とする請求項３７記載の医用情報管理プログラム。
【請求項３９】
複数の検索条件が入力された場合、該入力された複数の検索条件の論理和若しくは論理積に基づいて検索する処理と、
前記検索を行う場合、前記検索条件毎に基づく領域情報入力部を表示部に表示する処理と
をコンピュータに動作させることを特徴とする請求項３８記載の医用情報管理プログラム。
【請求項４０】
前記キーワード入力部に入力されたキーワードが組織若しくは領域の名称である場合、該名称に関連する前記領域情報に対応する活動領域に関する領域関連情報を同定し、該同定した領域関連情報に関連付けて登録されている機能画像を検索する処理
をコンピュータに動作させることを特徴とする請求項３６記載の医用情報管理プログラム。
【請求項４１】
前記属性情報と前記領域情報とに基づき、領域毎の平均的な活動水準を算定して該領域毎の活動傾向を導出する処理と、
該導出した活動傾向に基づいた分析結果を表示部に表示する処理と
をコンピュータに動作させることを特徴とする請求項２９記載の医用情報管理プログラム。
【請求項４２】
前記属性情報と前記領域情報とに基づき、領域間の条件付き確率を算定して該領域間の機能関係を導出する処理と、
該導出した機能関係に基づいた分析結果を表示部に表示する処理と
をコンピュータに動作させることを特徴とする請求項２９記載の医用情報管理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、医用情報管理装置、方法およびプログラムに関し、特に、ｆＭＲＩ［functional magnetic resonance imaging（機能的磁気共鳴イメージング法）］等の脳機能イメージング手法によって獲得される脳機能情報の入力、表示および検索を行うための医用情報管理装置、方法およびプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年の医療診断では、生体の各組織の解剖学的構造をＸ線、ＣＴ［computed（computerized）tomography（コンピューター断層撮影装置）］、ＭＲＩ、超音波等を用いて可視化し、それらの医用画像に基づいて異常または治癒状態を診断することが一般的になっている。これに伴い、多種多様の医用画像が多量に生み出されるようになり、医用画像における検査情報および診断情報を管理し、それらの情報を効率良く検索、利用できる必要性が生じてきた。そのために、医用画像システムまたはＰＡＣＡ［picture achiving and communication system］と呼ばれるシステムが開発され、既に広く普及している。一般的にこれらのシステムにおいては、医用画像を登録する際に、患者情報または画像から読みとった診断情報に関するキーワード等を操作者がキーボード等で入力し、キーワード等を医用画像に付帯することによって一連の医用情報を管理する方法が行われている。そして、医用画像を検索する場合には、キーワード等を利用することにより、キーワード等が付帯している医用画像を検索することができる。また、最近では、診断すべき医用画像を検索手がかり情報として用い、医用画像と類似の画像特徴を有する診断済みの画像を検索するシステムも考案されている。
【０００３】
例えば、患者の症状または病名等を示すプロブレム情報等を、医用画像、検査方法、読影結果レポート等に相互に関連付けて記憶し、プロブレム情報等を指定することで、関連する医用画像または読影結果レポート等を検索することができる医療情報システムにおける画像参照支援方法がある（例えば、特許文献１参照。）。
【０００４】
また、検査画像を登録する際に、関心領域設定手段により設定された領域に対して画像特徴の抽出処理を行って画像特徴を抽出し、抽出した特徴画像を検査画像と関連付けて記憶し、診断すべき未読影画像と類似の画像を検索する場合、診断すべき未読影画像に対しても関心領域内の画像特徴を抽出し、類似性算出手段によって抽出された画像特徴と最も近似した画像特徴を有する検査画像を検索することができる３次元類似画像検索装置がある（例えば、特許文献２参照。）。
【０００５】
近年、脳の解剖学的構造だけでなく、機能的状態を可視化するための機能イメージングの手法が開発され、特に脳の機能診断または脳外科手術のための手術計画等の臨床的用途または脳機能研究に普及し始めている。主な機能イメージングの手法としては、ｆＭＲＩ、ＰＥＴ［positron emission tomography（陽電子放出断層撮像装置）］、ＳＰＥＣＴ［single photon emission computer tomography（単光子放出コンピュータ断層撮像装置）］、光トポグラフィ［optical topography］、ＭＥＧ［magnetroencephalograpy（脳磁図）］、ＥＥＧ［electro-encephalograpy（脳電図）］がある。
【０００６】
これら機能イメージングにより得られる画像は、機能画像あるいはアクティベーションマップと呼ばれ、脳の活動（賦活）領域の布置と活動水準とを明示したものである。機能画像の表示方式には、
１．矢状断面、前額断面、水平断面の３つの図を組み合わせて活動部位を透視表示するグラスブレイン表示方式
２．活動領域を脳の２次元構造モデル状にレンダリングして表示する方式
３．ＭＲＩ等で撮像した脳断面構造画像（スライス画像）に活動領域を示す機能画像を重ねて表示する方式
がある。また、レンダリング図またはスライス画像では、カラーバーを用いて活動強度別に活動領域を色分けして表示することが一般的である。
【０００７】
これらの機能画像に加えて、活動領域の最大活動水準を示した場所の脳の座標値（ｘ，ｙ，ｚ）、それらの活動の強さを示す統計量（Ｚ、Ｔ、Ｆ値等）および有意水準値（ｐ値）、活動領域の広さ（体積）を示す統計値（通常、ボクセル数若しくはｍｍ3［立法ミリメートル］）、各活動領域の最大活動水準を示した場所に対応した脳の解剖学的名称（通常、gyrus回名）、Brodmannの領域番号を記載したサマリーテーブルも機能イメージングにより得られる重要な情報である。各活動領域の解剖学的名称、Brodmannの領域番号は、通常、解析者自身が各領域の座標を、脳の３次元構造アトラス（例えば、Talairach ＆ Tournoux, 1988）と照らし合わせて、サマリーテーブルに記載するのが一般的である。更に、検査情報（被験者、測定方法、撮像条件、目的、課題等）と、診断結果に関する情報（機能画像またはサマリーテーブルから読み取れること）も重要な情報となる。
【０００８】
【特許文献１】特開２０００−２８７９４１号公報
【特許文献２】特開２００１−１１７９３６号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００９】
しかし、従来の医用画像管理システムまたはＰＡＣＡは、主に生体の各組織の解剖学的構造に関する医用画像の管理および検索を行うために考案されたものである。これらのシステムでは、一般に検査情報または診断情報に関するキーワードを操作者がキーボード等で入力し、入力したキーワードを医用画像に関連付けることにより、一連の医用情報の管理および検索を行う方法が用いられてきた。同様な方法で、脳の機能画像とその機能画像に関連する情報の管理および検索を行うことも可能であるが、その場合、以下のような問題が生じてしまう。
【００１０】
まず、第１の問題として、従来の医用画像管理システムまたはＰＡＣＡでは、機能画像の検索または分類に際して頻繁に行う複雑な検索要求に対応することが困難であるという問題がある。例えば、医師または研究者の中には、「ブローカ野およびウエルニケ野は共に活動を示すが、左海馬および左海馬傍回の活動は見られない」事例と一致した機能画像が存在するか否かを調べる必要が生じるかもしれない。ここで、検索式を使用し、この種の検索を行うことは可能であるが、初心者にとっては煩わしい。また、類似画像検索方式では、検索手がかりとして使える機能画像がないので、この種の検索要求は達成できない。検索要求を容易に行うことができるＧＵＩ［graphical user interface］が従来技術では実現されていないのである。
【００１１】
次に、第２の問題として、ある機能画像をシステムに登録する際に、その機能画像に関連する諸情報を入力し、入力した諸情報を機能画像に関連付けて記憶保持する必要があるが、従来のシステムでは、そのような情報を効率良く間違いなしに入力するための手段が提供されていないという問題がある。例えば、現状のシステムでは、活動した領域または組織の名称を入力した際に、入力した領域または組織の名称に該当する領域が脳の何処に位置するかを操作者に即座に明示する工夫がなされていないため、不注意による入力の誤りを犯しても、誤り自体を検出することが困難であった。また、脳の研究分野では、一般にある領域または組織に対して多様な名称または表記の使用が許容されているため（例えば、左前頭背外側部、Left dorsolateral prefrontal、左ＢＡ４６、左４６野、Left inferior frontal gyrus、ＬＩＦＧ、左下前頭回上部、…）、入力する際に、同一の領域に対しては常に同じ名称または表記を使用しない限り、後の検索または分類処理の際に問題が生じてしまう。また、このような問題を避けるため、すべての名称または表記をタイピングして入力することは極めて煩わしい作業となる。
【００１２】
そこで、本発明は、上記従来技術の問題点を鑑みてなされたものであって、その課題は、脳機能イメージング手法により獲得された機能画像に関連付けるための機能データを効率良く且つ間違い無く入力することが可能であるとともに、複数の領域とそれらの領域の属性情報の組み合わせによる検索要求を容易に実現することが可能である医用情報管理装置、方法およびプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１３】
上記目的を達成するため、請求項１の発明は、機能イメージング手法により獲得した機能画像と、該機能画像が示す活動部位の属性情報および領域情報と、該機能画像から得られる検査情報若しくは診断結果を記述した文書とを管理する医用情報管理装置において、前記機能画像、前記属性情報、前記領域情報および前記文書を入力する機能イメージング情報入力手段と、前記機能イメージング情報入力手段に入力された属性情報と領域情報とに基づき、活動領域情報を生成する活動領域情報生成手段と、前記活動領域情報生成手段で生成した活動領域情報と、前記機能イメージング情報入力手段に入力された機能画像および文書とを関連付けて登録する関連付け登録処理手段と、前記関連付け登録処理手段で関連付けて登録した活動領域情報と機能画像と文書とを管理する機能イメージング情報管理手段と、領域情報と、該領域情報の属性情報と、キーワードとを検索条件として入力する検索条件入力手段と、前記機能イメージング情報管理手段から、前記検索条件入力手段に入力された検索条件と一致する活動領域情報若しくは文書に関連付けて登録されている機能画像を検索する検索制御手段と、前記検索制御手段で検索した機能画像を表示する表示手段とを具備することを特徴とする。
【００１４】
なお、機能イメージング情報入力手段は図１に示す機能イメージング情報入力部に対応し、活動領域情報生成手段は図１に示す活動領域情報生成部に対応し、関連付け登録処理手段は図１に示す関連付け登録処理部に対応し、機能イメージング情報管理手段は図１に示す機能イメージング情報管理部に対応し、検索条件入力手段は図１に示す検索条件入力部に対応し、検索制御手段は図１に示す検索制御部に対応し、表示手段は図１に示す表示部に対応する。
【００１５】
また、請求項２の発明は、請求項１の発明において、前記機能イメージング情報入力手段は、前記機能画像を入力する画像入力手段と、前記属性情報を入力する属性情報入力手段と、前記領域情報を入力する領域情報入力手段と、前記文書を入力する文書入力手段とを具備し、前記画像入力手段は前記機能画像を表示手段に表示し、前記属性情報入力手段は前記属性情報の種類を複数の区間に区分けした該属性情報を入力するための属性情報入力部を表示手段に表示し、前記領域情報入力手段は組織を複数の領域に区分した領域区分図を示す前記領域情報を入力するための領域情報入力部を表示手段に表示し、前記文書入力手段は前記文書を入力するための文書入力部を表示手段に表示することを特徴とする。
【００１６】
なお、画像入力手段は図２に示す画像入力部に対応し、属性情報入力手段は図２に示す属性情報入力部に対応し、領域情報入力手段は図２に示す領域情報入力部に対応し、文書入力手段は図２に示す文書入力部に対応する。
【００１７】
また、請求項３の発明は、請求項２の発明において、前記機能イメージング情報入力手段は、前記属性情報入力部から前記区間を選択することで、該選択した区間に対応する属性情報を前記属性情報入力手段に入力させ、前記領域情報入力部から前記領域を選択することで、該選択した領域に対応する領域情報を前記領域情報入力手段に入力させる選択手段を具備することを特徴とする。
【００１８】
なお、選択手段は図２に示す選択ツールに対応する。
【００１９】
また、請求項４の発明は、請求項３の発明において、前記選択手段により入力された属性情報を記憶保持する属性情報記憶手段と、前記選択手段により入力された領域情報を記憶保持する領域情報記憶手段と、前記属性情報記憶手段により記憶保持されている属性情報と、前記領域情報記憶手段により記憶保持されている領域情報とに基づき、該領域情報に対応する領域情報入力部の領域の表示形式を、該属性情報に対応する属性情報入力部の区間と同様の表示形式に変更する表示変更処理手段とを更に具備することを特徴とする。
【００２０】
なお、属性情報記憶手段は図２に示す属性情報記憶部に対応し、領域情報記憶手段は図２に示す領域情報記憶部に対応し、表示変更処理手段は図２に示す表示変更処理部に対応する。
【００２１】
また、請求項５の発明は、請求項４の発明において、前記活動領域情報生成手段は、前記領域情報記憶手段により記憶保持されている領域情報に基づき、該領域情報に対応する活動領域を同定する活動領域同定手段と、前記活動領域同定手段で同定した活動領域に関する領域関連情報を獲得する領域関連情報獲得手段とを具備し、前記活動領域同定手段で同定した活動領域に対して、前記領域関連情報獲得手段で獲得した領域関連情報と、前記属性情報記憶手段に記憶保持する属性情報とを付与することで、活動領域情報を生成することを特徴とする。
【００２２】
なお、活動領域同定手段および領域関連情報獲得手段は図２に示す属性情報・領域情報処理部に対応する。
【００２３】
また、請求項６の発明は、請求項５の発明において、前記活動領域情報生成手段は、全ての領域情報に領域コードを対応付けた領域コードテーブルを具備し、前記活動領域同定手段は、前記領域コードテーブルに基づき、前記領域情報に対応する領域コードを検出し、該検出した領域コードを活動領域として同定することを特徴とする。
【００２４】
なお、領域コードテーブルは図２に示す領域コードテーブルに対応する。
【００２５】
また、請求項７の発明は、請求項２の発明において、前記画像入力手段により入力された機能画像から機能画像特徴量を抽出する機能画像特徴量抽出手段と、前記機能画像特徴量抽出手段で抽出した機能画像特徴量に基づき、予め用意した複数の種類の領域区分図から前記機能画像の構造断面と同型の領域区分図を選択し、該選択した領域区分図を領域情報入力部として表示手段に表示するように前記領域情報入力手段に指示する領域区分図選択手段とを更に具備することを特徴とする。
【００２６】
なお、機能画像特徴量抽出手段は図１３に示す機能画像特徴量抽出部に対応し、領域区分図選択手段は図１３に示す表示変更処理部が行う領域区分図の選択の処理に対応する。
【００２７】
また、請求項８の発明は、請求項１の発明において、前記検索条件入力手段は、前記属性情報を入力する属性情報入力手段と、前記領域情報を入力する領域情報入力手段と、前記キーワードを入力するキーワード入力手段とを具備し、前記属性情報入力手段は前記属性情報の種類を複数の区間に区分けした該属性情報を入力するための属性情報入力部を表示手段に表示し、前記領域情報入力手段は組織を複数の領域に区分した領域区分図を示す前記領域情報を入力するための領域情報入力部を表示手段に表示し、前記キーワード入力手段は前記キーワードを入力するためのキーワード入力部を表示手段に表示することを特徴とする。
【００２８】
なお、属性情報入力手段は図３に示す属性情報入力部に対応し、領域情報入力手段は図３に示す領域情報入力部に対応し、キーワード入力手段は図３に示すキーワード入力部に対応する。
【００２９】
また、請求項９の発明は、請求項８の発明において、前記検索条件入力手段は、前記属性情報入力部から前記区間を選択することで、該選択した区間に対応する属性情報を前記属性情報入力手段に入力させ、前記領域情報入力部から前記領域を選択することで、該選択した領域に対応する領域情報を前記領域情報入力手段に入力させる選択手段を具備することを特徴とする。
【００３０】
なお、選択手段は図３に示す選択ツールに対応する。
【００３１】
また、請求項１０の発明は、請求項９の発明において、前記選択手段により入力された属性情報を記憶保持する属性情報記憶手段と、前記選択手段により入力された領域情報を記憶保持する領域情報記憶手段と、前記属性情報記憶手段に記憶保持する属性情報と、前記領域情報記憶手段に記憶保持する領域情報とに基づき、該領域情報に対応する領域情報入力部の領域の表示形式を、該属性情報に対応する属性情報入力部の区間と同様の表示形式に変更する表示変更処理手段とを更に具備することを特徴とする。
【００３２】
なお、属性情報記憶手段は図３に示す属性情報記憶部に対応し、領域情報記憶手段は図３に示す領域情報記憶部に対応し、表示変更処理手段は図３に示す表示変更処理部に対応する。
【００３３】
また、請求項１１の発明は、請求項１０の発明において、前記検索制御手段は、前記選択手段により複数の検索条件が入力された場合、該入力された複数の検索条件の論理和若しくは論理積に基づいて検索する複数検索条件検索制御手段を具備し、前記属性情報入力手段は、前記複数検索条件検索制御手段による検索を行う場合、前記検索条件毎に基づく領域情報入力部を表示手段に表示することを特徴とする。
【００３４】
なお、複数検索条件検索制御手段は図１に示す検索部が行う複数条件検索の処理に対応する。
【００３５】
また、請求項１２の発明は、請求項８の発明において、前記検索制御手段は、前記キーワード入力部に入力されたキーワードが組織若しくは領域の名称である場合、該名称に関連する前記領域情報に対応する活動領域に関する領域関連情報を同定し、該同定した領域関連情報に関連付けて登録されている機能画像を検索することを特徴とする。
【００３６】
また、請求項１３の発明は、請求項１の発明において、前記機能イメージング情報入力手段に入力された属性情報と領域情報とに基づき、領域毎の平均的な活動水準を算定して該領域毎の活動傾向を導出する活動傾向導出手段を更に具備し、前記活動傾向導出手段は、前記活動傾向に基づいた分析結果を表示手段に表示することを特徴とする。
【００３７】
なお、活動傾向導出手段は図８に示す活動傾向導出部に対応する。
【００３８】
また、請求項１４の発明は、請求項１の発明において、前記機能イメージング情報入力手段に入力された属性情報と領域情報とに基づき、領域間の条件付き確率を算定して該領域間の機能関係を導出する機能関係導出手段を更に具備し、前記機能関係導出手段は、前記機能関係に基づいた分析結果を表示手段に表示することを特徴とする。
【００３９】
なお、機能関係導出手段は図８に示す機能関係導出部に対応する。
【００４０】
また、請求項１５の発明は、機能イメージング手法により獲得した機能画像と、該機能画像が示す活動部位の属性情報および領域情報と、該機能画像から得られる検査情報若しくは診断結果を記述した文書とを管理する医用情報管理方法において、前記機能画像を登録する場合、前記機能画像、前記属性情報、前記領域情報および前記文書を入力し、該入力された属性情報と領域情報とに基づき、活動領域情報を生成し、該生成した活動領域情報と、前記機能画像および前記文書とを関連付けて登録し、関連付けて登録した前記活動領域情報と前記機能画像と前記文書とを管理し、前記機能画像を検索する場合、領域情報と、該領域情報の属性情報と、キーワードとを検索条件として入力し、該入力された検索条件と一致する活動領域情報若しくは文書に関連付けて登録されている機能画像を検索し、該検索した機能画像を表示部に表示することを特徴とする。
【００４１】
また、請求項１６の発明は、請求項１５の発明において、前記機能画像を登録する場合、前記機能画像、前記属性情報の種類を複数の区間に区分けした該属性情報を入力するための属性情報入力部、組織を複数の領域に区分した領域区分図を示す前記領域情報を入力するための領域情報入力部、および前記文書を入力するための文書入力部を表示部に表示することを特徴とする。
【００４２】
また、請求項１７の発明は、請求項１６の発明において、前記属性情報入力部から前記区間を選択することで、該選択した区間に対応する属性情報を入力し、前記領域情報入力部から前記領域を選択することで、該選択した領域に対応する領域情報を入力することを特徴とする。
【００４３】
また、請求項１８の発明は、請求項１７の発明において、前記属性情報を記憶保持し、前記領域情報を記憶保持し、前記属性情報と前記領域情報とに基づき、該領域情報に対応する領域情報入力部の領域の表示形式を、該属性情報に対応する属性情報入力部の区間と同様の表示形式に変更することを特徴とする。
【００４４】
また、請求項１９の発明は、請求項１８の発明において、前記領域情報に基づき、該領域情報に対応する活動領域を同定し、該同定した活動領域に関する領域関連情報を獲得し、前記活動領域に対して、前記領域関連情報と前記属性情報とを付与することで、活動領域情報を生成することを特徴とする。
【００４５】
また、請求項２０の発明は、請求項１９の発明において、全ての領域情報に領域コードを対応付けた領域コードテーブルを予め用意し、前記領域コードテーブルに基づき、前記領域情報に対応する領域コードを検出し、該検出した領域コードを活動領域として同定することを特徴とする。
【００４６】
また、請求項２１の発明は、請求項１６の発明において、前記機能画像から機能画像特徴量を抽出し、該抽出した機能画像特徴量に基づき、予め用意した複数の種類の領域区分図から前記機能画像の構造断面と同型の領域区分図を選択し、該選択した領域区分図を領域情報入力部として表示部に表示することを特徴とする。
【００４７】
また、請求項２２の発明は、請求項１５の発明において、前記機能画像を検索する場合、前記属性情報の種類を複数の区間に区分けした該属性情報を入力するための属性情報入力部、組織を複数の領域に区分した領域区分図を示す前記領域情報を入力するための領域情報入力部、および前記キーワードを入力するためのキーワード入力部を表示部に表示することを特徴とする。
【００４８】
また、請求項２３の発明は、請求項２２において、前記属性情報入力部から前記区間を選択することで、該選択した区間に対応する属性情報を入力し、前記領域情報入力部から前記領域を選択することで、該選択した領域に対応する領域情報を入力することを特徴とする。
【００４９】
また、請求項２４の発明は、請求項２３の発明において、前記属性情報を記憶保持し、前記領域情報を記憶保持し、前記属性情報と前記領域情報とに基づき、該領域情報に対応する領域情報入力部の領域の表示形式を、該属性情報に対応する属性情報入力部の区間と同様の表示形式に変更することを特徴とする。
【００５０】
また、請求項２５の発明は、請求項２４の発明において、複数の検索条件が入力された場合、該入力された複数の検索条件の論理和若しくは論理積に基づいて検索し、前記検索を行う場合、前記検索条件毎に基づく領域情報入力部を表示部に表示することを特徴とする。
【００５１】
また、請求項２６の発明は、請求項２２の発明において、前記キーワード入力部に入力されたキーワードが組織若しくは領域の名称である場合、該名称に関連する前記領域情報に対応する活動領域に関する領域関連情報を同定し、該同定した領域関連情報に関連付けて登録されている機能画像を検索することを特徴とする。
【００５２】
また、請求項２７の発明は、請求項１５の発明において、前記属性情報と前記領域情報とに基づき、領域毎の平均的な活動水準を算定して該領域毎の活動傾向を導出し、該導出した活動傾向に基づいた分析結果を表示部に表示することを特徴とする。
【００５３】
また、請求項２８の発明は、請求項１５の発明において、前記属性情報と前記領域情報とに基づき、領域間の条件付き確率を算定して該領域間の機能関係を導出し、該導出した機能関係に基づいた分析結果を表示部に表示することを特徴とする。
【００５４】
また、請求項２９の発明は、機能イメージング手法により獲得した機能画像と、該機能画像が示す活動部位の属性情報および領域情報と、該機能画像から得られる検査情報若しくは診断結果を記述した文書とを管理する医用情報管理プログラムにおいて、前記機能画像を登録する場合、前記機能画像、前記属性情報、前記領域情報および前記文書を入力する処理と、該入力された属性情報と領域情報とに基づき、活動領域情報を生成する処理と、該生成した活動領域情報と、前記機能画像および前記文書とを関連付けて登録する処理と、関連付けて登録した前記活動領域情報と前記機能画像と前記文書とを管理する処理と、前記機能画像を検索する場合、領域情報と、該領域情報の属性情報と、キーワードとを検索条件として入力する処理と、該入力された検索条件と一致する活動領域情報若しくは文書に関連付けて登録されている機能画像を検索する処理と、該検索した機能画像を表示部に表示する処理とをコンピュータに動作させることを特徴とする。
【００５５】
また、請求項３０の発明は、請求項２９の発明において、前記機能画像を登録する場合、前記機能画像、前記属性情報の種類を複数の区間に区分けした該属性情報を入力するための属性情報入力部、組織を複数の領域に区分した領域区分図を示す該領域情報を入力するための領域情報入力部、および前記文書を入力するための文書入力部を表示部に表示する処理をコンピュータに動作させることを特徴とする。
【００５６】
また、請求項３１の発明は、請求項３０の発明において、前記属性情報入力部から前記区間を選択することで、該選択した区間に対応する属性情報を入力する処理と、前記領域情報入力部から前記領域を選択することで、該選択した領域に対応する領域情報を入力する処理とをコンピュータに動作させることを特徴とする。
【００５７】
また、請求項３２の発明は、請求項３１の発明において、前記属性情報を記憶保持する処理と、前記領域情報を記憶保持する処理と、前記属性情報と前記領域情報とに基づき、該領域情報に対応する領域情報入力部の領域の表示形式を、該属性情報に対応する属性情報入力部の区間と同様の表示形式に変更する処理とをコンピュータに動作させることを特徴とする。
【００５８】
また、請求項３３の発明は、請求項３２の発明において、前記領域情報に基づき、該領域情報に対応する活動領域を同定する処理と、該同定した活動領域に関する領域関連情報を獲得する処理と、該同定した活動領域に対して、前記領域関連情報と前記属性情報とを付与することで、活動領域情報を生成する処理とをコンピュータに動作させることを特徴とする。
【００５９】
また、請求項３４の発明は、請求項３３の発明において、全ての領域情報に領域コードを対応付けた領域コードテーブルを用意し、該領域コードテーブルに基づき、前記領域情報に対応する領域コードを検出し、該検出した領域コードを活動領域として同定する処理をコンピュータに動作させることを特徴とする。
【００６０】
また、請求項３５の発明は、請求項３０の発明において、前記機能画像から機能画像特徴量を抽出する処理と、該抽出した機能画像特徴量に基づき、予め用意した複数の種類の領域区分図から前記機能画像の構造断面と同型の領域区分図を選択し、該選択した領域区分図を領域情報入力部として表示部に表示する処理とをコンピュータに動作させることを特徴とする。
【００６１】
また、請求項３６の発明は、請求項２９の発明において、前記機能画像を検索する場合、前記属性情報の種類を複数の区間に区分けした該属性情報を入力するための属性情報入力部、組織を複数の領域に区分した領域区分図を示す前記領域情報を入力するための領域情報入力部、および前記キーワードを入力するためのキーワード入力部を表示部に表示する処理をコンピュータに動作させることを特徴とする。
【００６２】
また、請求項３７の発明は、請求項３６の発明において、前記属性情報入力部から前記区間を選択することで、該選択した区間に対応する属性情報を入力する処理と、前記領域情報入力部から前記領域を選択することで、該選択した領域に対応する領域情報を入力する処理とをコンピュータに動作させることを特徴とする。
【００６３】
また、請求項３８の発明は、請求項３７の発明において、前記属性情報を記憶保持する処理と、前記領域情報を記憶保持する処理と、前記属性情報と前記領域情報とに基づき、該領域情報に対応する領域情報入力部の領域の表示形式を、該属性情報に対応する属性情報入力部の区間と同様の表示形式に変更する処理とをコンピュータに動作させることを特徴とする。
【００６４】
また、請求項３９の発明は、請求項３８の発明において、複数の検索条件が入力された場合、該入力された複数の検索条件の論理和若しくは論理積に基づいて検索する処理と、前記検索を行う場合、前記検索条件毎に基づく領域情報入力部を表示部に表示する処理とをコンピュータに動作させることを特徴とする。
【００６５】
また、請求項４０の発明は、請求項３６の発明において、前記キーワード入力部に入力されたキーワードが組織若しくは領域の名称である場合、該名称に関連する前記領域情報に対応する活動領域に関する領域関連情報を同定し、該同定した領域関連情報に関連付けて登録されている機能画像を検索する処理をコンピュータに動作させることを特徴とする。
【００６６】
また、請求項４１の発明は、請求項２９の発明において、前記属性情報と前記領域情報とに基づき、領域毎の平均的な活動水準を算定して該領域毎の活動傾向を導出する処理と、該導出した活動傾向に基づいた分析結果を表示部に表示する処理とをコンピュータに動作させることを特徴とする。
【００６７】
また、請求項４２の発明は、請求項２９の発明において、前記属性情報と前記領域情報とに基づき、領域間の条件付き確率を算定して該領域間の機能関係を導出する処理と、該導出した機能関係に基づいた分析結果を表示部に表示する処理とをコンピュータに動作させることを特徴とする。
【発明の効果】
【００６８】
本発明によれば、管理すべき機能画像に関連付けるための医用情報を効率良く、且つ間違い無く入力することが可能になるとともに、複数の領域とそれら領域の属性情報の組み合わせによる検索条件の設定の操作を容易に行うことが可能になるという効果を奏する。
【発明を実施するための最良の形態】
【００６９】
以下、本発明に係わる医用情報管理装置、方法およびプログラムの実施の形態について添付図面を参照して詳細に説明する。なお、本発明に係わる医用情報管理装置は、特にｆＭＲＩ［functional magnetic resonance imaging（機能的磁気共鳴イメージング法）］等の機能イメージング手法により獲得される脳の機能画像を登録し、必要に応じて機能画像を検索して参照する場合を実施例として説明する。
【００７０】
図１は、本発明に係わる医用情報管理装置１の機能的な構成の一例を示すブロック図である。
【００７１】
図１に示すように、医用情報管理装置１は、機能イメージング手法により獲得した脳の機能画像とその機能画像に関連する情報（以後、これを医用情報とする）とを関連付けて機能イメージング情報管理部３に登録する登録部２、登録部２により関連付けた機能画像と医用情報とを登録する機能イメージング情報管理部３、入力された医用情報等を検索条件として機能イメージング情報管理部３に登録されている機能画像から、その検索条件に一致する機能画像を検索する検索部４、各種ＧＵＩおよび機能画像を表示する表示部５から構成されている。
【００７２】
ここで、登録部２は、機能イメージング手法により獲得した脳の機能画像と医用情報とが入力される機能イメージング情報入力部６、入力された医用情報に基づいて脳の活動領域情報を生成するとともに、機能画像と医用情報とを関連付けて登録するために必要な処理を行う活動領域情報生成部７、機能画像と活動領域情報と文書とを互いに関連付けて機能イメージング情報管理部３に登録する関連付け登録処理部８から構成されている。
【００７３】
また、検索部４は、検索条件として医用情報が入力される検索条件入力部９、入力された検索条件を処理するとともに、その検索条件に一致する機能画像を検索するために必要な処理を行う検索条件処理部１０、検索条件に一致する機能画像を機能イメージング情報管理部３に登録されている機能画像から検索する検索制御部１１から構成されている。
【００７４】
次に、登録部２について詳細に説明する。
【００７５】
図２は、機能イメージング情報入力部６および活動領域情報生成部７の機能的な構成の一例を示すブロック図である。
【００７６】
図２に示すように、機能イメージング情報入力部６は、属性情報入力部１２１、領域情報入力部１３１、文書入力部１４１、画像入力部１５、登録実行指示部１６、選択ツール１７１から構成されている。
【００７７】
ここで、機能イメージング情報入力部６について詳細に説明する。
【００７８】
属性情報入力部１２１、領域情報入力部１３１、文書入力部１４１、登録実行指示部１６および選択ツール１７１は、各々の用途に合わせたＧＵＩ［graphical user interface］を表示する。例えば、属性情報入力部１２１は属性パレットＧＵＩを表示部５に表示し、領域情報入力部１３１は領域区分パネルＧＵＩを表示部５に表示し、文書入力部１４１は文書入力用ＧＵＩを表示部５に表示し、登録実行指示部１６は登録実行指示用ＧＵＩ（例えば、ボタン等）を表示部５に表示し、選択ツール１７１は選択ツール用ＧＵＩ（例えば、カーソル、ポインタ等）を表示部５に表示する。また、画像入力部１５に機能画像が入力されると、画像入力部１５はその機能画像を表示部５に表示する。なお、これらのＧＵＩは、表示部５に表示する構成でも良いし、別の表示部に表示する構成でも良い。
【００７９】
ユーザは選択ツール用ＧＵＩを用いて各ＧＵＩを操作することで、属性パレットＧＵＩを介して属性情報入力部１２１に脳の活動度を示す属性情報を入力し、領域区分パネルＧＵＩを介して領域情報入力部１３１に脳の活動部位を示す領域情報を入力し、文書入力用ＧＵＩを介して文書入力部１４１に脳の検査情報または機能画像から得られる診断結果または解釈等を記載した文書を入力する。
【００８０】
ユーザが選択ツール用ＧＵＩを操作して属性情報入力部１２１に属性情報を入力すると、入力された属性情報は属性情報記憶部１８１に記憶保持され、ユーザが選択ツール用ＧＵＩを操作して領域情報入力部１３１に領域情報を入力すると、入力された領域情報は領域情報記憶部１９１に記憶保持され、ユーザがキーボード等を操作して文書入力部１４１に文書を入力すると、入力された文書は関連付け登録処理部８に出力され、ユーザが選択ツール用ＧＵＩにより登録実行指示用ＧＵＩを操作すると、登録実行の指示を関連付け登録処理部８に出力する。
【００８１】
また、図２に示すように、活動領域情報生成部７は、入力された属性情報を記憶保持する属性情報記憶部１８１、入力された領域情報を記憶保持する領域情報記憶部１９１、選択ツール１７１のアクションに基づく制御を行うとともに、表示変更処理部２５１の制御を行う選択制御処理部２０１、属性情報を取得する属性情報取得部２１１、領域情報を取得する領域情報取得部２２１、属性情報取得部２１１が取得した属性情報と、領域情報取得部２２１が取得した領域情報と、全ての領域情報に領域コードを対応付けた領域コードテーブル２３とに基づいて活動領域情報を生成する属性情報・領域情報処理部２４、領域区分パネルＧＵＩ等の表示の変更処理を行う表示変更処理部２５１から構成されている。
【００８２】
次に、活動領域情報と機能画像と文書とを関連付けて登録する際に、登録部２が行う機能的な動作について説明する。なお、ユーザが、機能イメージング手法の解析結果である脳の機能画像と、その機能画像に関連する脳の活動部位および活動度とを取得していることを前提とし、ユーザがその活動部位と活動値とを登録する場合について説明する。
【００８３】
始めに、ユーザが画像入力部１５に脳の機能画像を入力すると、画像入力部１５は入力された機能画像を表示部５に表示するとともに、機能画像を関連付け登録部８に出力する。
【００８４】
そして、ユーザが選択ツール用ＧＵＩを属性パレットＧＵＩに移動させ、属性パレットＧＵＩから画像入力部１５に入力した機能画像に関連する活動度に対応する属性情報を選択し、その後、選択ツール用ＧＵＩを領域区分パネルＧＵＩに移動させ、領域区分パネルＧＵＩから画像入力部１５に入力した機能画像に関連する活動部位に対応する領域情報を選択することで、解析結果により取得した脳の機能画像に関連する脳の活動部位および活動度を入力することができる。ここで、属性情報入力部１２１により選択された属性情報は、属性情報記憶部１８１に記憶保持され、領域情報入力部１３１により選択された領域情報は、領域情報記憶部１９１に記憶保持される。
【００８５】
この時、選択制御処理部２０１は選択ツール１７１のアクション（例えば、マウスクリック等）をモニターし、選択ツール１７１のアクションが属性情報の選択である場合、選択制御処理部２０１は属性情報が選択された旨を属性情報取得部２１１に出力し、選択ツール１７１のアクションが領域情報の選択である場合、選択制御処理部２０１は領域情報が選択された旨を領域情報取得部２２１に出力する。
【００８６】
属性情報取得部２１１は属性情報が選択された旨を入力すると、属性情報記憶部１８１に記憶保持されている属性情報を読み出し、読み出した属性情報を選択制御処理部２０１に出力するとともに、属性情報・領域情報処理部２４に出力し、領域情報取得部２２１は領域情報が選択された旨を入力すると、領域情報記憶部１９１に記憶保持されている領域情報を読み出し、読み出した領域情報を選択制御処理部２０１に出力するとともに、属性情報・領域情報処理部２４に出力する。
【００８７】
選択制御処理部２０１は属性情報と領域情報とを入力すると、入力した属性情報と領域情報とともに表示変更処理の実行指示を表示変更処理部２５１に出力する。
【００８８】
表示変更処理部２５１は属性情報と領域情報と表示変更処理の実行指示とを入力すると、領域区分パネルＧＵＩの領域情報に対応する領域を、属性情報に対応する属性値の表示形式（例えば、色、パターン等）に表示変更し、領域情報入力部１３１は表示変更した領域区分パネルＧＵＩを表示部５に表示する。
【００８９】
属性情報・領域情報処理部２４は属性情報と領域情報とを入力すると、全ての領域情報に領域コードを対応付けた領域コードテーブル２３に基づき、領域情報に対応する活動領域を同定し、同定した活動領域の多重的な解剖学的名称（Brodmannの領域区分以外の分類区分を用いたときの領域名称）である領域関連情報を獲得し、活動領域情報に対して獲得した領域関連情報と属性情報とを付与した活動領域情報を生成し、生成した活動領域情報を関連付け登録処理部８に出力するとともに、属性情報と領域情報とに基づき、領域情報に対応するエリアに属性情報を割り当てるエントリーテーブルを作成し、作成したエントリーテーブルを表示変更処理部２５１に出力する。なお、本実施例では、脳の領域区分として最もよく使用されているBrodmannが提案した区分を使用するため、脳の活動領域はＢＡ（Brodmann's area）番号に左右半球を示す側性ＬＲを付加した領域コードとして検出される。具体的には、属性情報・領域情報処理部２４は、活動領域の特定のために全ての領域に対応付けて領域コードを記載した領域コードテーブル２３を参照して領域情報に対応する領域コードを獲得し、Brodmannが提案した領域区分の数×２（左右）列からなるエントリーテーブルを用意し、領域情報に対応するエリアに活動が認められたことを示すコード（Active）を与えるとともに、後の検索または分類のために活動が認められなかった領域に対応するエリアに活動が認められなかったことを示すコード（Inactive）を与える。
【００９０】
表示変更処理部２５１はエントリーテーブルを入力すると、エントリーテーブルを表示部５に表示する。
【００９１】
ここで、ユーザが機能イメージング手法の解析結果から得られる診断結果または解釈等を記載した文書を文書入力部１４１に入力すると、文書入力部１４１は文書を関連付け登録処理部８に出力する。
【００９２】
そして、ユーザが選択ツール用ＧＵＩを登録実行指示用ＧＵＩに移動させ、登録実行を指示すると、登録実行指示部１６は登録実行の指示を関連付け登録処理部８に出力し、関連付け登録処理部８は登録実行の指示を入力すると、活動領域情報と機能画像と文書とを互いに関連付けて機能イメージング情報管理部３に登録する。
【００９３】
次に、検索部４について詳細に説明する。
【００９４】
図３は、検索条件入力部９および検索条件処理部１０の機能的な構成の一例を示すブロック図である。
【００９５】
図３に示すように、検索条件入力部９は、属性情報入力部１２２、領域情報入力部１３２、選択ツール１７２、キーワード入力部２６、検索実行指示部２７から構成されている。
【００９６】
ここで、検索条件入力部９について詳細に説明する。
【００９７】
属性情報入力部１２２、領域情報入力部１３２、検索実行指示部２７、キーワード入力部２６および選択ツール１７２は、各々の用途に合わせたＧＵＩを表示する。例えば、属性情報入力部１２２は属性パレットＧＵＩを表示部５に表示し、領域情報入力部１３２は領域区分パネルＧＵＩを表示部５に表示し、キーワード入力部２６はキーワード入力用ＧＵＩを表示部５に表示し、検索実行指示部２７は検索実行指示用ＧＵＩ（例えば、ボタン等）を表示部５に表示し、選択ツール１７２は選択ツール用ＧＵＩ（例えば、カーソル、ポインタ等）を表示部５に表示する。なお、これらのＧＵＩは、表示部５に表示する構成でも良いし、別の表示部に表示する構成でも良い。
【００９８】
ユーザは選択ツール用ＧＵＩを用いて各ＧＵＩを操作することで、属性パレットＧＵＩを介して属性情報入力部１２２に脳の活動度を示す属性情報を入力し、領域区分パネルＧＵＩを介して領域情報入力部１３２に脳の活動部位を示す領域情報を入力し、キーワード入力用ＧＵＩを介してキーワード入力部２６に脳の検査情報または機能画像から得られる診断結果または解釈等を構成する文書内の単語、および脳の組織若しくは領域の名称等のキーワードを入力する。
【００９９】
ユーザが選択ツール用ＧＵＩを操作して属性情報入力部１２２に属性情報を入力すると、入力された属性情報は属性情報記憶部１８２に記憶保持され、ユーザが選択ツール用ＧＵＩを操作して領域情報入力部１３２に領域情報を入力すると、入力された領域情報は領域情報記憶部１９２に記憶保持され、ユーザがキーボード等を操作してキーワード入力部２６にキーワードを入力すると、入力されたキーワードは関連付けキーワード記憶部２８に記憶保持され、ユーザが選択ツール用ＧＵＩにより検索実行指示用ＧＵＩを操作すると、検索実行の指示を画像検索制御部１１に出力する。
【０１００】
また、図３に示すように、検索条件処理部１０は、入力された属性情報を記憶保持する属性情報記憶部１８２、入力された領域情報を記憶保持する領域情報記憶部１９２、入力されたキーワードを記憶保持するキーワード記憶部２８、選択ツール１７２のアクションに基づく制御を行うとともに、表示変更処理部２５２の制御を行う選択制御処理部２０２、属性情報を取得する属性情報取得部２１２、領域情報を取得する領域情報取得部２２２、領域区分パネルＧＵＩ等の表示の変更処理を行う表示変更処理部２５２、属性情報取得部２１２が取得した属性情報と、領域情報取得部２２２が取得した領域情報とに基づき、情報領域に対応するエントリーテーブルのエリアに属性情報を割り当てる属性情報割り当て部２９、エントリーテーブルを一時記憶する検索情報一時記憶部３０から構成されている。
【０１０１】
次に、機能画像を検索する際に、検索部４が行う機能的な動作について説明する。
【０１０２】
ユーザが選択ツール用ＧＵＩを属性パレットＧＵＩに移動させ、属性パレットＧＵＩから任意の属性情報を選択し、その後、選択ツール用ＧＵＩを領域区分パネルＧＵＩに移動させ、領域区分パネルＧＵＩから任意の領域情報を選択することで、任意の属性情報を有する任意の領域情報を検索条件として入力することができる。ここで、属性情報入力部１２２により選択された属性情報は、属性情報記憶部１８２に記憶保持され、領域情報入力部１３２により選択された領域情報は、領域情報記憶部１９２に記憶保持される。
【０１０３】
この時、選択制御処理部２０２は選択ツール１７２のアクション（例えば、マウスクリック等）をモニターし、選択ツール１７２のアクションが属性情報の選択である場合、選択制御処理部２０２は属性情報が選択された旨を属性情報取得部２１２に出力し、選択ツール１７２のアクションが領域情報の選択である場合、選択制御処理部２０２は領域情報が選択された旨を領域情報取得部２２２に出力する。
【０１０４】
属性情報取得部２１２は属性情報が選択された旨を入力すると、属性情報記憶部１８２に記憶保持されている属性情報を読み出し、読み出した属性情報を選択制御処理部２０２に出力し、領域情報取得部２２２は領域情報が選択された旨を入力すると、領域情報記憶部１９２に記憶保持されている領域情報を読み出し、読み出した領域情報を選択制御処理部２０２に出力する。
【０１０５】
選択制御処理部２０２は属性情報と領域情報とを入力すると、属性情報と領域情報とを属性情報割り当て部２９に出力し、属性情報割り当て部２９は属性情報と領域情報とを入力すると、入力した属性情報と領域情報とに基づき、領域情報に対応したエントリーテーブルのエリアに属性情報を割り当て、割り当てたエントリーテーブルを検索条件一時記憶部３０に記憶保持する。
【０１０６】
これと同時に、選択制御処理部２０２は属性情報と領域情報とを入力すると、属性情報と領域情報とともに表示変更処理の実行指示を表示変更処理部２５２に出力し、表示変更処理部２５２は属性情報と領域情報と表示変更処理の実行指示とを入力すると、領域区分パネルＧＵＩの領域情報に対応する領域を、属性情報に対応する属性値の表示形式（例えば、色、パターン等）に表示変更し、領域情報入力部１３２は表示変更した領域区分パネルＧＵＩを表示部５に表示する。
【０１０７】
また、表示変更処理部２５２は検索条件一時記憶部３０からエントリーテーブルを読み出し、読み出したエントリーテーブルを表示部５に表示する。
【０１０８】
また、ユーザが検索条件として任意のキーワードを入力する場合、ユーザがキーワードをキーワード入力部２６に入力すると、キーワード入力部２６により入力されたキーワードはキーワード記憶部２８に記憶保持される。
【０１０９】
そして、ユーザが選択ツール用ＧＵＩを検索実行指示用ＧＵＩに移動させ、検索実行を指示すると、検索実行指示部２７は検索実行の指示を画像検索制御部１１に出力し、画像検索制御部１１は検索実行の指示を入力すると、検索情報一時記憶部３０に記憶されているエントリーテーブルと、キーワード記憶部２８に記憶保持されているキーワードとに基づき、検索条件を規定し、規定した検索条件に一致する機能画像の検索を行い、検索条件に一致する機能画像を表示部５に表示する。なお、キーワード等が脳の組織若しくは領域の名称である場合、画像検索制御部はその名称に関連する解剖学的名称である領域関連情報を同定し、同定した領域関連情報に一致する機能画像の検索を行う。
【０１１０】
次に、機能画像を登録する際に、医用情報管理装置１が行う処理手順について図４に示すフローチャートを参照して説明する。
【０１１１】
機能画像が入力されると（ステップＳ４０１でＹＥＳ）、機能画像を表示し（ステップＳ４０２）、属性情報が入力されると（ステップＳ４０３でＹＥＳ）、属性情報を記憶保持し（ステップＳ４０４）、領域情報が入力されると（ステップＳ４０５でＹＥＳ）、領域情報を記憶保持し（ステップＳ４０６）、領域情報に基づいて活動領域を同定して活動領域情報を生成し（ステップＳ４０７）、活動領域に基づいて領域関連情報を取得し（ステップＳ４０８）、記憶保持されている属性情報と領域情報とをエントリーテーブルに付与し（ステップＳ４０９）、領域区分パネルの表示変更とエントリーテーブルの表示とを行う（ステップＳ４１０）。
【０１１２】
次に、文書が入力され（ステップＳ４１１でＹＥＳ）、登録実行の指示があると（ステップＳ１２でＹＥＳ）、機能画像と活動領域情報と領域関連情報と文書とを関連付けて登録し（ステップＳ４１３）、処理手順を終了する。
【０１１３】
次に、機能画像を検索する際に、医用情報管理装置１が行う処理手順について図５に示すフローチャートを参照して説明する。
【０１１４】
属性情報が入力されると（ステップＳ５０１でＹＥＳ）、入力された属性情報を記憶保持し（ステップＳ５０２）、領域情報が入力されると（ステップＳ５０３でＹＥＳ）、入力された領域情報を記憶保持し（ステップＳ５０４）、記憶保持されている属性情報と領域情報とをエントリーテーブルに付与し（ステップＳ５０５）、エントリーテーブルを記憶保持し（ステップＳ５０６）、領域区分パネルの表示変更とエントリーテーブルの表示とを行う（ステップＳ５０７）。
【０１１５】
ここで、画像検索実行の指示がなく（ステップＳ５０８でＮＯ）、キーワードが入力されると（ステップＳ５０９でＹＥＳ），入力されたキーワードを記憶保持し（ステップＳ５１０）、ステップＳ５０１に戻る。
【０１１６】
また、ステップＳ５０８において、画像検索実行の指示があると（ステップＳ５１１でＹＥＳ）、エントリーテーブルに基づいて機能画像を検索し（ステップＳ５１２）、検索された機能画像を表示し（ステップＳ５１３）、処理手順を終了する。
【０１１７】
次に、医用画像管理装置１が行う機能画像の登録および検索について、具体例を参照して説明する。
【０１１８】
図６は、機能画像の登録時における表示部５の表示例を示す図である。
【０１１９】
図６に示すように、表示部５には機能画像３１１、属性パレットＧＵＩ３２１、領域区分パネルＧＵＩ３３１、エントリーテーブル３４１、文書入力用ＧＵＩ３５、登録実行指示用ＧＵＩ３６、選択ツール用ＧＵＩ３７１が表示されている。
【０１２０】
ここで、機能画像３１１には、脳の活動部位とその活動部位における活動度が示され、属性パレットＧＵＩ３２１は、活動の種類と有無（activation，no activation，deactivation）と、活動の強度を反映させた有意水準値を色の違いで示している。
【０１２１】
また、領域区分パネルＧＵＩ３３１は、Brodmannの区分図を示し、脳の左半球は左側に、右半球は右側に、大脳外側部の領域を上側に、大脳内側部の領域を下側に、計４つの区分図を表示するとともに、各領域内にBrodmannの領域番号を付記することにより、各領域の場所が把握しやすくなり、且つ容易に選択できるようになる。なお、領域区分図として、前頭、側頭、頭頂、後頭、小脳、基底部、脳幹等の大区分図またはＧｙｒｕｓ（回）をベースにした区分図、更に、特定領域の組織単位の区分図等を用いることも可能であり、多数の区分図を用意し、必要に応じて使い分けできるような領域区分図選択手段を具備させることも可能である。
【０１２２】
また、エントリーテーブル３４１は、領域区分パネルＧＵＩ３３１における領域の表示に対応している。例えば、図６の表示例では、脳の左半球の区分図における領域番号左ＢＡ９、左ＢＡ２１、左ＢＡ４４、左ＢＡ４５、左ＢＡ４６、左ＢＡ４７と、脳の右半球の区分図の領域番号右ＢＡ８、右ＢＡ９、右ＢＡ４６とが塗りつぶされており、これに対応してエントリーテーブル３４１の左列エリア９、２１、４４、４５、４６、４７と、右列エリア８、９、４６とが塗りつぶされている。
【０１２３】
また、文書入力用ＧＵＩ３５には、例えば、図６に示すように、「Ｓｔｕｄｙ」、「Ｄａｔａ」、「Ｉｍａｇｉｎｇ  Ｍｅｔｈｏｄ」、「Ｔａｓｋ」、「Ｃｏｎｔｒａｓｔ」、「Ｍａｔｅｒｉａｌｓ」、「Ｍｏｄａｌｉｔｙ」、「Ｓｕｂｊｅｃｔ」の項目の検査情報を文書として入力することができ、登録実行指示用ＧＵＩ３６は、「Ｅｎｃｏｄｅ」と示されたボタンであり、このボタンを選択ツール用ＧＵＩ３７１により押下することで、機能画像３１１の登録を実行することができる。
【０１２４】
例えば、図６に示す機能画像３１１を参照して脳の活動部位およびその活動部位における活動度を登録する場合、選択ツール用ＧＵＩ３７１を属性パレットＧＵＩ３２１に移動させ、機能画像３７１に示された活動部位における活動度に対応する有意水準値を選択し、その後、選択ツール用ＧＵＩ３７１を領域区分パネルＧＵＩ３３１に移動させ、機能画像３１１に示された活動部位に対応する領域（図６の場合、脳の左半球の区分図の領域番号左ＢＡ９、左ＢＡ２１、左ＢＡ４４、左ＢＡ４５、左ＢＡ４６、左ＢＡ４７と、脳の右半球の区分図の領域番号右ＢＡ８、右ＢＡ９、右ＢＡ４６）を選択すると、選択した領域に属性パレットＧＵＩ３２１で選択した有意水準値に対応する色が塗りつぶされ、更に、エントリーテーブル３４１の対応するエリアにもその色が塗りつぶされる。なお、異なる有意水準値を選択する場合は、再度、選択ツール用ＧＵＩ３７１を属性パレットＧＵＩ３２１に移動させ、新たな有意水準値を選択し、その後、選択ツール用ＧＵＩ３７１を領域区分パネルＧＵＩ３３１に移動させ、新たな活動部位に対応する領域を選択すれば良い。
【０１２５】
そして、文書入力用ＧＵＩ３５に文書を入力し、これ以上登録する医用情報がない場合には、選択ツール用ＧＵＩ３７１を登録実行指示用ＧＵＩ３６に移動させ、選択ツール用ＧＵＩ３７１により登録実行指示用ＧＵＩ３６を操作することで、機能画像３１１は今までに入力した医用情報と関連付けられて登録される。
【０１２６】
図７は、機能画像の検索時における表示部５の表示例を示す図である。
【０１２７】
図７に示すように、機能画像の検索時における表示部５の表示例は、図６に示す機能画像の登録時における表示部５の表示例とほぼ同様であるため、種々のＧＵＩについての詳細な説明は省略する。
【０１２８】
検索実行用ＧＵＩ３８は、「Ｓｅａｒｃｈ」と示されたボタンであり、このボタンを選択ツール用ＧＵＩ３７２により押下することで、機能画像の検索を実行することができる。
【０１２９】
例えば、図７に示すように「ブロッカ野（脳の左半球の区分図の領域番号左ＢＡ４４と左ＢＡ４５）と、ウエルニケ野（脳の左半球の区分図の領域番号左ＢＡ２２）とが同時に活動を示し、且つそれらの領域の有意水準値がＡの範囲（例えば、ｐ＜．００１）」である機能画像を検索する場合、選択ツール用ＧＵＩ３７２を属性パレットＧＵＩ３２２に移動させ、Ａの範囲の有意水準値に対応するパレット（例えば、赤のパレット）を選択し、選択ツール用ＧＵＩ３７２を領域区分パネルＧＵＩ３３２に移動させ、ブロッカ野の領域に存在する脳の左半球の区分図の領域番号左ＢＡ４４と左ＢＡ４５とを選択するとともに、ウエルニケ野の領域に存在する脳の左半球の区分図の領域番号左ＢＡ２２を選択すると、選択した領域に属性パレットＧＵＩで選択したＡの範囲の有意水準値に対応するパレットの色が塗りつぶされ、エントリーテーブル３４２の対応するエリアにもその色が塗りつぶされる。
【０１３０】
また、図７に示すように、属性パレットＧＵＩ３２２の下部に配列された複数のラジオボタン３９は、キーワードを選択したり、テキスト情報を入力するためのものである。例えば、「Ｉｍａｇｉｎｇ  Ｍｅｔｈｏｄｓ」を選択すると、ｆＭＲＩ、ＰＥＴ、ＳＰＥＣＴ、ＭＥＧ、ＯＰＴ、ＥＥＧ、ＯＴＨＥＲＳのキーワードが表示され、その中の１つを選択することができる。
【０１３１】
そして、これ以上検索条件がない場合には、選択ツール用ＧＵＩ３７２を検索実行指示用ＧＵＩ３８に移動させ、選択ツール用ＧＵＩ３７２により検索実行指示用ＧＵＩ３８を操作することで、「ブロッカ野とウエルニケ野とが同時に活動を示し、且つそれらの領域の有意水準値がＡの範囲」の検索条件に一致する機能画像３１２を検索し、その検索条件に一致する機能画像３１２が表示部５に表示される。
【０１３２】
ここで、複数の領域区分パネルＧＵＩ３３２の組み合わせを検索条件として検索（ＡＮＤ，ＯＲ検索）するＡＮＤ，ＯＲ検索手段を具備させることも可能であり、このような場合、例えば、「ＡＮＤ」、「ＯＲ」のラジオボタン３９を用意し、領域区分パネルＧＵＩ３３２に対して領域の選択が終了し、選択ツール用ＧＵＩ３７２により「ＡＮＤ」若しくは「ＯＲ」のラジオボタン３９を操作することで、選択が終了した領域区分パネルＧＵＩを第１の領域区分パネルとして記憶保持するとともに、第１の領域区分パネルが表示部５の別の場所（例えば、検索された機能画像３１２が表示される場所）に表示され、新たな領域区分パネルＧＵＩ３７２が表示され、表示された領域区分パネルＧＵＩ３７２に対して領域を選択する。そして、ｎ個の領域区分パネルＧＵＩ３７２への領域の選択が終了し、選択ツール用ＧＵＩ３７２を検索実行指示用ＧＵＩ３８に移動させ、選択ツール用ＧＵＩ３７２により検索実行指示用ＧＵＩ３８を操作することで、ｎ個の領域区分パネルＧＵＩ３７２の組み合わせを検索条件としたＡＮＤ検索若しくはＯＲ検索を行うことができる。
【０１３３】
また、本発明に係わる医用情報管理装置１は、関連付けて登録した活動領域情報、機能画像および文書に基づいた診断または予測に有益な情報（傾向）を捉えるためのメタ分析機能を有する。
【０１３４】
図８は、メタ分析機能を有する医用情報管理装置１の機能的な構成の一例を示すブロック図である。
【０１３５】
図８に示すように、メタ分析機能を有する医用情報管理装置１は、登録部２、機能イメージング情報管理部３、検索部４、表示部５、メタ分析の処理を行うメタ分析処理部４０から構成されている。なお、図８に示す登録部２、機能イメージング情報管理部３、検索部４、表示部５は、図１に示す登録部２、機能イメージング情報管理部３、検索部４、表示部５と同様であるため、メタ分析処理部４０以外の説明は省略する。
【０１３６】
ここで、メタ分析処理部４０は、脳の領域毎の平均的な活動水準を算定し、活動傾向を導出する活動傾向導出部４１、脳の領域間の条件付き確率を算定し、領域間の機能関係を導出する機能関係導出部４２から構成されている。
【０１３７】
表示部５は、活動傾向導出部４１により導出した活動傾向に基づいたメタ分析結果表示パネル、および機能関係導出部４２により導出した機能関係に基づいたメタ分析結果表示パネルを表示する。
【０１３８】
次に、活動傾向を導出する際に、活動傾向導出部４０が行う処理手順について図９に示すフローチャートを参照して説明する。
【０１３９】
課題条件が入力されると（ステップＳ９０１でＹＥＳ）、入力された課題条件に関する機能画像とその数とを特定し（ステップＳ９０２）、有意水準を設定し（ステップＳ９０３）、全機能画像において領域毎の活動の有無を検出し（ステップＳ９０４）、全活動領域の活動率を算定し（ステップＳ９０５）、活動率の範囲に従って領域の表示色を決定し（ステップＳ９０６）、決定した表示色に基づいたメタ分析結果表示パネルを表示し（ステップＳ９０７）、処理手順を終了する。
【０１４０】
例えば、記憶課題「なにかを憶える課題」に特有な脳の活動傾向について調べたい場合
１．記憶課題「なにかを憶える課題」に関する機能画像とその機能画像の数を特定する
例えば、３５
２．有意水準（ｐ）を設定する
例えば、ｐ＜．０００１、ｐ＜．００１、ｐ＜．０１
３．全機能画像において領域毎の活動の有無を検出する
例えば、脳の左半球の区分図の領域番号左ＢＡ４４が活動している機能画像が１３
４．全活動領域の活動率を算定する
例えば、脳の左半球の区分図の領域番号左ＢＡ４４の活動率＝１３／３５×１００＝３７．１４％
５．活動率の範囲に従って、領域の表示色を決定する
例えば、２０％未満を白、２０〜３０％を黄色、３０〜４０％を橙、４０％以上を赤とする場合、脳の左半球の区分図の領域番号左ＢＡ４４の活動率は３７．１４％なので、表示色は橙に決定
【０１４１】
図１０は、活動傾向に基づいたメタ分析結果表示パネル４３１の表示例を示す図である。
【０１４２】
図１０に示すように、メタ分析結果表示パネル４３１は、領域区分パネルＧＵＩ（３３１、３３２）と同様に、Brodmannの区分図を示し、脳の左半球は左側に、右半球は右側に、大脳外側部の領域を上側に、大脳内側部の領域をした側に、計４つの区分図を表示するとともに、各領域内にBrodmannの領域番号を付記することにより、各領域の場所が把握しやすくなっている。ここで、活動率が２０％以上の領域は活動率の範囲に対応する色で表示されており、例えば、脳の左半球の大脳外側部の区分図の領域番号左ＢＡ６（ａ）、左ＢＡ９（ｂ）、左ＢＡ１８（ｃ）、左ＢＡ３７（ｄ）、左ＢＡ４０（ｅ）は活動率が２０〜３０％の色で表示されており、脳の左半球の大脳外側部の区分図の領域番号左ＢＡ４５（ｆ）、左ＢＡ４６（ｇ）は活動率が３０〜４０％の色で表示されており、脳の右半球の大脳外側部の区分図の領域番号右ＢＡ１８（ｈ）、右ＢＡ１９（ｉ）は２０〜３０％の色で表示されており、脳の左半球の大脳内側部の区分図の領域番号左ＢＡ２８（ｊ）は活動率が４０％以上の色で表示されており、脳の右半球の大脳内側部の区分図の領域番号右ＢＡ２８（ｋ）は活動率が３０〜４０％の色で表示されている。
【０１４３】
次に、機能関係を導出する際に、機能関係導出部４２が行う処理手順について図１１に示すフローチャートを参照して説明する。
【０１４４】
２領域間の条件付き確率を全領域の組み合わせについて計算し（ステップＳ１１０１）、計算した条件付き確率の範囲に従って、各領域間の関係を示す矢印の有無、色、太さを決定し（ステップＳ１１０２）、メタ分析結果パネルに矢印を表示し（ステップＳ１１０３）、処理手順を終了する。
【０１４５】
例えば、左海馬（脳の左半球の大脳内側部の区分図の領域番号左ＢＡ２８）が活動を示したときの脳の機能関係について調べたい場合
１．左海馬に活動が認められる機能画像とその機能画像の数を特定する
例えば、１５
２．左海馬以外の領域がどの程度の確率で活動しているかを算出する
例えば、左海馬に活動が認められる１５の機能画像のうち、領域Ａに活動が認められる機能画像が１４
３．左海馬が活動したと同時に領域Ａが活動する条件付き確率を計算する
例えば、１４／１５×１００＝９３．３％
４．条件付き確率の範囲に従って、矢印の有無、色、太さを決定する
例えば、６０％未満を矢印なし、６０〜８０％を橙、８０％以上を赤とし、８０％以上の矢印は６０〜８０％の矢印より太くする場合、左海馬と領域Ａとの条件付き確率は９３．３％なので、左海馬と領域Ａとが橙の矢印で結ばれることに決定
【０１４６】
なお、矢印の向きは、ベースとなる活動領域を基点として、条件確率が計算された領域へ向ける。また、矢印の表示の基準およびルートを予め設定しても良い。
【０１４７】
図１２は、機能関係に基づいたメタ分析結果表示パネル４３２の表示例を示す図である。
【０１４８】
図１２に示すように、メタ分析結果表示パネル４３２は、領域区分パネルＧＵＩ（３３１、３３２）と同様に、Brodmannの区分図を示し、脳の左半球は左側に、右半球は右側に、大脳外側部の領域を上側に、大脳内側部の領域をした側に、計４つの区分図を表示するとともに、各領域内にBrodmannの領域番号を付記することにより、各領域の場所が把握しやすくなっている。ここで、条件付き確率が６０％以上の機能関係は条件付き確率の範囲に対応する色の矢印で結ばれていることで、例えば、大脳外側部の左ＢＡ６（ｌ）と、大脳外側部の左ＢＡ４５（ｍ）および大脳内側部の左ＢＡ２８（ｎ）との条件付き確率は８０％以上、大脳外側部の左ＢＡ６（ｌ）と大脳外側部の左ＢＡ１８（ｏ）との条件付き確率は６０〜８０％、大脳外側部の左ＢＡ１７（ｐ）と、大脳外側部の左ＢＡ１８（ｏ）および大脳外側部の右ＢＡ１８（ｑ）との条件付き確率は６０〜８０％、大脳外側部の左ＢＡ１８（ｏ）と大脳外側部の右ＢＡ１８（ｑ）との条件付き確率は８０％以上、大脳内側部の左ＢＡ２８（ｎ）に対する大脳内側部の右ＢＡ２８（ｒ）の条件付き確率は６０〜８０％、大脳外側部の右ＢＡ１９（ｓ）に対する大脳内側部の右ＢＡ２８（ｒ）の条件付き確率は６０〜８０％、大脳内側部の右ＢＡ２８（ｒ）に対する大脳外側部の右ＢＡ１９（ｓ）の条件付き確率は８０％以上であることが分かる。
【０１４９】
ここで、機能画像は構造断面（スライス）画像上に活動領域を重ね合わせて表示する形態のものが、最も一般的である。言うまでもなく、構造断面画像の形態は、脳をどのような切断面（切断面の位置と角度）で表示するかによって多様であり、こうした多様な形態の機能画像の活動領域を固定させた脳機能断面に基づく入力用操作画面（脳の領域区分図）を用いて登録することは、両者の見た目が異なるため、登録した活動領域が正しいのか否か直感的に確認することは困難である。
【０１５０】
そこで、本発明に係わる医用情報管理装置１は、任意の機能画像を登録する際に、その機能画像の構造断面と同型の脳の領域区分図が選択されて表示される領域区分図選択機能を有する。
【０１５１】
図１３は、領域区分図選択機能を有する医用情報管理装置１における機能イメージング情報入力部６および活動領域情報処理部７の機能的な構成の一例を示すブロック図である。
【０１５２】
図１３に示すように、機能イメージング情報入力部６は、図２に示す機能イメージング情報入力部６と同様であり、活動領域情報処理部７は、画像入力部１４１が入力した機能画像から特徴量を抽出する機能画像特徴量抽出部４４、予め各種の領域区分図を格納する領域区分図格納部４４を有している以外、図２に示す活動領域情報処理部７と基本的には同様であるため、機能画像特徴量抽出部４４および領域区分図格納部４５以外の説明は省略する。
【０１５３】
次に、領域区分図選択機能を有する医用情報管理装置１に機能画像を入力する際に、機能イメージング情報入力部６および活動領域情報処理部７が行う機能的な動作について説明する。
【０１５４】
画像入力部１４１は機能画像が入力されると、入力された機能画像を表示部５に表示するとともに、入力された機能画像を機能画像特徴量抽出部４４および関連付け登録処理部８に出力し、機能画像特徴量抽出部４４は機能画像を入力すると、入力した機能画像から特徴量を抽出し、抽出した特徴量を選択制御処理部２０１に出力し、選択制御処理部２０１は特徴量を入力すると、入力した特徴量とともに領域区分図表示の実行指示を表示変更処理部２５１に出力し、表示変更処理部２５１は特徴量と領域区分図表示の実行指示とを入力すると、入力した特徴量に基づいてパターンマッチング処理を行い、画像入力部１４１により入力した機能画像の構造断面と同型の脳の領域区分図を領域区分図格納部４５から取り出し、領域情報入力部１３１は取り出した領域区分図を領域区分パネルＧＵＩとして表示部５に表示する。
【０１５５】
次に、領域区分図選択機能を有する医用情報管理装置１に機能画像を入力する際に、機能イメージング情報入力部６および活動領域情報処理部７が行う処理手順について図１４に示すフローチャートを参照して説明する。
【０１５６】
機能画像が入力されると（ステップＳ１４０１でＹＥＳ）、入力した機能画像から背景／脳構造部を分離し（ステップＳ１４０２）、分離した脳構造部からＭＲ画像部を切り出し（ステップＳ１４０３）、切り出したＭＲ画像部から構造画像部を抽出し（ステップＳ１４０４）、抽出した構造画像部をスケッチ画像化し（ステップＳ１４０５）、スケッチ画像化した構造画像部から特徴量を抽出し（ステップＳ１４０６）、抽出した特徴量に基づいてパターンマッチング処理を行い（ステップＳ１４０７）、最大の相関を示す領域区分図を特定し（ステップＳ１４０８）、特定した領域区分図を表示し（ステップＳ１４０９）、処理手順を終了する。
【０１５７】
なお、ステップＳ１４０４におけるＭＲ画像部からの構造画像部の抽出は、構造／活動領域を分離し、分離した活動領域を除去し、分離した構造領域を補完処理して２値化する処理である。
【０１５８】
また、ステップＳ１４０５における構造画像部のスケッチ画像化は、計測用テンプレート枠に定位（回転処理、拡大処理、縮小処理）する処理である。
【０１５９】
また、ステップＳ１４０６における特徴量は、面積、穴を省いた面積、絶対最大長、水平最大長、垂直最大長、水平フェレ長（２本の垂直線でパターンを挟んだ時の垂直線間の距離）、垂直フェレ長（２本の平行線でパターンを挟んだ時の平行線間の距離）、水平方向投影長（パターンを上から下にサーチし、値０→値１に変化する個数）、垂直方向投影長（パターンを左から右にサーチし、値０→値１に変化する個数）、水平方向切片長（水平方向にパターンを切断し、各々の切片の長さ）、垂直方向切片長（垂直方向にパターンを切断し、各々の切片の長さ）、ペリメータ周辺長（パターンの周辺長）、包括周囲長（パターン凸包の周囲長）、水平方向等分径（パターン面積を上下２等分する水平弦長）、垂直方向等分径（パターン面積を左右２等分する垂直弦長）、パターン幅（絶対最大長を挟む２本の直線間距離）、パターン方向（絶対最大長の方向と水平線とがなす角度）、円相当径（パターンの面積Ａと等しい面積を示す円の直径）の１８特徴である。
【０１６０】
また、ステップＳ１４０７におけるパターンマッチング処理は、マッチング用画像とスケッチ画像との特徴間の相関係数を算定する処理である。
【０１６１】
また、上記実施例で説明した医用情報管理装置１と同様の処理を行うことが可能な医用情報管理プログラムを、一般的なＰＣ（Personal Computer）等の汎用電子計算機にインストールする構成でも適用可能である。
【０１６２】
なお、本発明に係わる医用情報管理装置１は、論文誌等に掲載されたイメージング研究のサマリーテーブル等の機能データを取り込んで蓄積して表示することができるので、それらを利用者の研究または診断の参考資料にしたり、メタ分析を行うためのツールとしても利用することができる。
【図面の簡単な説明】
【０１６３】
【図１】本発明に係わる医用情報管理装置１の機能的な構成の一例を示すブロック図である。
【図２】機能イメージング情報入力部６および活動領域情報処理部７の機能的な構成の一例を示すブロック図である。
【図３】検索条件入力部９および検索条件処理部１０の機能的な構成の一例を示すブロック図である。
【図４】機能画像を登録する際に、医用情報管理装置１が行う処理手順を示すフローチャートである。
【図５】機能画像を検索する際に、医用情報管理装置１が行う処理手順を示すフローチャートである。
【図６】機能画像の登録時における表示部５の表示例を示す図である。
【図７】機能画像の検索時における表示部５の表示例を示す図である。
【図８】メタ分析機能を有する医用情報管理装置１の機能的な構成の一例を示すブロック図である。
【図９】活動傾向を導出する際に、活動傾向導出部４０が行う処理手順を示すフローチャートである。
【図１０】活動傾向に基づいたメタ分析結果表示パネル４２１の表示例を示す図である。
【図１１】機能関係を導出する際に、機能関係導出部４１が行う処理手順を示すフローチャートである。
【図１２】機能関係に基づいたメタ分析結果表示パネル４２２の表示例を示す図である。
【図１３】領域区分図選択機能を有する医用情報管理装置１における機能イメージング情報入力部６および活動領域情報処理部７の機能的な構成の一例を示すブロック図である。
【図１４】領域区分図選択機能を有する医用情報管理装置１に機能画像を入力する際に、機能イメージング情報入力部６および活動領域情報処理部７が行う処理手順を示すフローチャートである。
【符号の説明】
【０１６４】
１    医用情報管理装置
２    登録部
３    機能イメージング情報管理部
４    検索部
５    表示部
６    機能イメージング情報入力部
７    活動領域情報生成部
８    関連付け登録処理部
９    検索条件入力部
１０    検索条件処理部
１１    検索制御部
１２１、１２２    属性情報入力部
１３１、１３２    領域情報入力部
１４１、１４２    文書入力部
１５    画像入力部
１６    登録実行指示部
１７１、１７２    選択ツール
１８１、１８２    属性情報記憶部
１９１、１９２    領域情報記憶部
２０１、２０２    選択制御処理部
２１１、２１２    属性情報取得部
２２１、２２２    領域情報取得部
２３    領域コードテーブル
２４    属性情報・領域情報処理部
２５１    表示変更処理部
２６    キーワード入力部
２７    検索実行指示部
２８    キーワード記憶部
２９    属性情報割り当て部
３０    検索条件一時記憶部
３１１、３１２    機能画像
３２１、３２２    属性パレットＧＵＩ
３３１、３３２    領域区分パネルＧＵＩ
３４１、３４２    エントリーテーブル
３５    文書入力用ＧＵＩ
３６    登録実行指示用ＧＵＩ
３７１、３７２    選択用ツール
３８    検索実行用ＧＵＩ
３９    ラジオボタン
４０    メタ分析処理部
４１    活動傾向導出部
４２    機能関係導出部
４３１、４３２    メタ分析結果表示パネル
４４    機能画像特徴量抽出部
４５    領域区分図格納部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図８】
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【図９】
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【図１１】
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【図１３】
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【図１４】
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【図６】
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【図７】
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【図１０】
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【図１２】
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