(57)【要約】【課題】個々のユーザに適するコンテンツを推薦して、ユーザにとって必要なコンテンツの選別作業を容易化するとともにユーザにコンテンツ学習の動機付けを与える。【解決手段】サービスサーバ１では、コンテンツデータベース１０にコンテンツに関する対象ユーザの階層情報１０ｃ、職種情報１０ｄ、行動特性情報１０ｅを保持しておき、ユーザ２に提示した所定の設問に対してユーザから入力された回答に基づいて分析手段１９が当該ユーザの行動特性を分析し、当該ユーザ２から入力された階層情報及び職種情報と、分析結果の行動特性情報に基づいて、検索手段１４がコンテンツデータベース１０から該当するコンテンツを特定し、情報提供手段１３が検索されたコンテンツの情報を当該ユーザ２に提供する。【選択図】  図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザに対して推薦するコンテンツ情報を提供するコンテンツ推薦システムであって、
コンテンツに関する対象ユーザの階層情報、職種情報、行動特性情報を保持するコンテンツデータベースと、所定の設問に対してユーザから入力された回答に基づいて当該ユーザの行動特性を分析する分析手段と、前記ユーザから入力された階層情報及び職種情報並びに分析結果である行動特性情報に基づいて前記コンテンツデータベースから所定の基準で該当するコンテンツを特定する検索手段と、検索されたコンテンツの情報を前記ユーザに提供する情報提供手段と、を備えたことを特徴とするコンテンツ推薦システム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、映画、記録映像、書籍等といった電子データ化されたコンテンツを、ユーザの個人属性や適性に応じて推薦するシステムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
ビデオテープやＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体に収められた映画、記録映像、書籍等の商品はは、その製作元の会社から販売会社が販売を委託され、個人や法人企業に所謂物販形態で販売されている。
また、近年のインターネット通信環境の拡充より、これら記録映像等の商品は電子データ化されたコンテンツとしてユーザに配信して販売する形態も実施されている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
上記のような形態で入手することができる記録映像等は膨大な種類であることから、個人ユーザにとって、どのようなコンテンツが自分にとって役に立つものかを選別することは容易なことではない。
また、例えば、法人企業における社員教育では、コンテンツ配信される種々な内容の記録映像等を利用することが考えられているが、個々の社員ユーザにとって、どのようなコンテンツを利用した教育コースが自分にとって役に立つものかを選別することは容易なことではない。
【０００４】
すなわち、膨大な種類のコンテンツを容易に入手可能な環境においては、各個人ユーザが自分に必要なコンテンツを選別することが極めて困難となってしまっている。
【０００５】
本発明は、上記従来の事情に鑑みなされたもので、ユーザに必要性が高いと予想されるコンテンツの情報を提供することにより、ユーザによるコンテンツ選別を支援することを目的としている。
なお、本発明の更なる目的は以下の説明において明らかなところである。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
本発明に係るコンテンツ推薦システムでは、コンテンツデータベースにコンテンツに関する対象ユーザの階層情報、職種情報、行動特性情報を保持しておき、ユーザに提示した所定の設問に対してユーザから入力された回答に基づいて分析手段が当該ユーザの行動特性を分析する。そして、当該ユーザから入力された階層情報及び職種情報と、分析結果である行動特性情報に基づいて、検索手段がコンテンツデータベースから所定の基準で該当するコンテンツを特定し、情報提供手段が検索されたコンテンツの情報を当該ユーザに提供する。
【０００７】
本発明によると、ユーザの階層、職種、行動特性に基づいて、当該ユーザに必要性があると予想されるコンテンツが特定されて当該コンテンツの情報が提供される。
したがって、ユーザには必要性があろうと予想されるコンテンツが推薦され、これに基づいて、当該ユーザは自分にとって役立つコンテンツを容易に選別して利用することが可能となる。
【０００８】
コンテンツデータベースには、提供可能な個々のコンテンツを特定するＩＤ等の情報と、当該コンテンツを利用するに適した対象ユーザの階層情報、職種情報、行動特性情報が対応付けて保持されるが、コンテンツの実データは当該コンテンツデータベースに保持されるようにしても或いはコンテンツ特定情報と対応付けた別個なデータベースに保持させるようにしてもよい。
ここに、例えば、ユーザの階層とは、企業における新入社員、中堅社員、マネージャ等といったユーザの経験度を表すことができる情報、職種とは、企業における企画職、営業職、研究開発職等といったユーザの専門性を表すことができる情報、行動特性とは、決断力、判断力、協調性等といったユーザの能力を表すことができる情報である。
【０００９】
ユーザに提示する設問は、例えば、「言いたいことは遠慮なく言う方か」、「自己主張する方か」等といった上記適性を分析するための設問である。
検索においては、階層情報、職種情報、行動特性情報の所定数以上の項目が合致する場合、又は、階層情報、職種情報、行動特性情報を重み付け等する演算式で計算して、計算結果が所定の基準値以上となった場合等、種々な基準で検索処理をすることができる。
【００１０】
【発明の実施の形態】
本発明を一実施例に基づいて具体的に説明する。
図１には、本実施例に係るコンテンツ推薦システムを示してあり、本例のシステムは企業内教育のコンテンツ提供に適用したものである。
本例のシステムは、コンピュータサーバで構成されるサービスサイト１を核として構成され、当該サーバ１に企業内個人（すなわち、社員ユーザ）がパーソナルコンピュータ（ＰＣ）等のユーザ端末２によりアクセスして、コンテンツの推薦情報を取得する構成となっている。
【００１１】
なお、サービスサーバ１とユーザ端末２とはインターネット等のネットワークを介して通信接続され、サービスサーバ１とユーザ端末２とは、それぞれコンピュータハードウエアにより本発明に係るプログラムを実行することにより、下記の諸機能を実現してコンテンツの推薦情報の提供や取得に係る処理を行う。
また、後述するように社員ユーザの行動特性を分析処理するプロファイルエンジン（分析手段）１９は、本例では、サービスサーバ１の依頼に応じて分析処理を行う別装置として設けてあるが、当該プロファイルエンジン１９をサービスサーバ１内に構成するようにしてもよい。
【００１２】
サービスサーバ１は、コンテンツの提供元３と、社員ユーザ及び社員ユーザが所属する企業の教育部門（実際には担当者の端末）４との間で、コンテンツ提供に関する仲介サービスを行う装置である。
すなわち、サービスサーバ１は、コンテンツの提供元３から、提供するコンテンツをＭＰＥＧ、磁気テープ、ＰＤＦ、ＣＤ、ＤＶＤ等といった種々な形式で受け取り、電子データ化が必要なものは電子データ化して、コンテンツデータベース１０に登録し、また、コンテンツ提供元３へ、社員ユーザの使用に応じたコンテンツ使用料金を支払い、更に、コンテンツレポートとしてコンテンツ毎の使用ランキング情報を提供する。
【００１３】
また、サービスサーバ１は、企業教育部門４から、コンテンツ提供サービスの申し込みを受け付け、その使用に関する社員人数分の基本料金を徴収し、社員ユーザの実際のコンテンツ使用に応じたコンテンツ使用料金を徴収し、また、企業教育部門４へ、社員ユーザのコンテンツ使用状況に関するログ分析情報を提供する。
また、サービスサーバ１は、社員ユーザ（ユーザ端末）２から、当該社員ユーザのプロファイル情報を取得し、また、社員ユーザ（ユーザ端末）へ、コンテンツリコメンドとして推薦コンテンツの情報一覧を提供し、また、コンテンツの内容（実データ）を提供する。
【００１４】
コンテンツデータベース１０は、図２に示すように、各コンテンツを識別するコンテンツ番号１０ａ、コンテンツの名前や内容の概要を含むコンテンツ情報１０ｂ、コンテンツが対象とするユーザの階層情報１０ｃ、コンテンツが対象とするユーザの職種情報１０ｄ、コンテンツが適するユーザの行動特性情報１０ｅが対応付けて記録される。
なお、このコンテンツデータベース１０の記録情報は、コンテンツ提供元３から提供される態様であっても、或いは、サービスサイト１において作成する態様であってもよく、いずれにしても、サービスサーバ１が提供する全てのコンテンツの個々について、後述するコンテンツ提供サービスの前処理として上記情報がコンテンツデータベース１０に記録される。
【００１５】
また、コンテンツデータベース１０には各コンテンツの内容（実データ）１０ｆも記録されており、本例では、実データ１０ｆは上記対応付け情報１０ａ〜１０ｅのテーブルとは別なデータ集合として、実データ１０ｆと対応付け情報テーブルとをコンテンツ番号１０ａをリファレンスとして結びつけた構成としている。
なお、比較的大きな記憶容量を要する実データ１０ｆは対応付け情報テーブルとは別個なデータベースとして、両者間をリファレンスで結び付けて、対応付け情報テーブルのコンテンツ情報１０ｂに該当するコンテンツ実データ１０ｆを抽出して社員ユーザに提供できるようにしてもよい。
【００１６】
上記のように、サービスサーバ１が社員ユーザから取得したプロファイル情報は、サービスサーバ１のプロファイルデータベース１１に蓄積され、この蓄積情報に基づいて、各社員ユーザ毎のログ分析情報が企業教育部門４に提供される。
プロファイルデータベース１１は、図４に示すように、後述（図５）するユーザ入力により所得される各ユーザの氏名、階層情報、職種情報等を含むユーザ情報１１ａ、後述（図６）するユーザ入力により所得されるユーザの設問回答情報１１ｂ、後述（図７）するプロファイルエンジン１９による分析結果情報１１ｃ、後述（図８）するユーザへのコンテンツ推薦の履歴情報１１ｄが、各社員ユーザ毎に対応付けて記録される。なお、履歴情報１１ｄは、推薦したコンテンツの中の、ユーザが学習したコンテンツ（学習対象として選択済みの場合や学習中の場合も含む）の情報であり、一度学習したコンテンツを再推薦しないために使用する。
【００１７】
また、ユーザ端末２がサービスサーバ１からコンテンツの提供を受けると、サービスサーバ１は提供したコンテンツ毎にその提供履歴をアクセスデータベース１２に蓄積し、この蓄積情報に基づいて、コンテンツ提供元３に提供する各コンテンツ毎のランキング情報を生成し、また、企業教育部門４に提供するログ分析情報に含める各社員ユーザ毎のコンテンツ使用状況（すなわち、学習状況）を作成する。
アクセスデータベース１２は、図５に示すように、コンテンツ番号１２ａとアクセス履歴１２ｂとをコンテンツ毎に対応付けて含んでおり、アクセス履歴１２ｂには、コンテンツを使用した社員ユーザを特定する情報（氏名等）と、当該社員ユーザによるコンテンツの使用程度とが含まれる。
【００１８】
ここで、本例では、コンテンツ実データはユーザ端末２へストリームデータとして提供することから、コンテンツの使用程度は、例えば、社員ユーザによるアクセス時間やビデオのアクセス区間として測ることができる。
なお、コンテンツ実データの提供方法は、コンテンツ実データをユーザ端末２にダウンロードさせる方法であってもよく、この場合には、コンテンツへのアクセスの許諾管理をサービスサーバ１で行うようにすることでアクセス履歴が取得可能となる。
【００１９】
図５〜図８にはユーザ端末２のディスプレイ画面表示を示してあり、本例の係るシステムの処理動作を、これら画面表示に沿って説明する。
なお、ユーザ端末２は、ユーザからの操作入力を受け付けるマウスやキーボードを有した入力手段、サービスサーバ１から提供されるメニューページやコンテンツ一覧ページ等を画面表示するブラウザを含む表示手段、ネットワークを介してサービスサーバ１とデータ通信を行う通信手段を備えている。
また、サービスサーバ１は、ネットワークを介してユーザ端末２とデータ通信を行う通信手段１３、コンテンツデータベース１０からの検索処理を行う検索手段１４を備えている。
【００２０】
社員ユーザがコンテンツの推薦を得ようとする場合には、ユーザ端末２によりサービスサーバ１にアクセスして、まず、図５に示すようなパーソナルデータ登録ページをサービスサーバ１から取得してユーザ端末２の画面に表示する。
なお、社員ユーザにはサービスサーバ１へのアクセスについて予めＩＤやパスワードが付与されており、ユーザ端末２によるサービスサーバ１へのアクセスに際してＩＤやパスワードによる認証がなされる。また、本例では、企業教育部門４が階層や職種等に応じてコンテンツ利用毎に減算されるポイントを、各社員ユーザにその階層や職種等に応じて付与するようにしており、このポイント残量が無いときにはサービスサーバ１がアクセスを拒否するようにして、有料コンテンツを使用した社員教育に要する予算管理をし易くしている。
【００２１】
このパーソナルデータ登録ページには、ユーザ情報として、氏名、性別、生年月日等の社員ユーザを特定する情報を入力する欄に加えて、ユーザの階層情報を選択入力する欄５１や、現行の職種を選択入力する欄５２が設けられている。そして、これらの欄に社員ユーザが自己の情報を入力して「入力完了」ボタン５３を押下すると、当該ページに入力された情報がサービスサーバ１に送信される。
【００２２】
次いで、サービスサーバ１が当該ユーザ端末２へ図６に示すような行動・思考特性チェックシートページを送信して、ユーザ端末２の画面に表示する。
この行動・思考特性チェックシートページには、「おどおどしたことがある」「気持ちが表面にでやすいほうだ」等といったユーザ適性を測るための幾つかの設問が記載され、各設問に対して「あてはまる」「どちらでもない」「あてはまらない」といった回答用のチェックボックスが設けられている。そして、これら設問に対して社員ユーザがチェックボックスをチェック入力することにより回答して「入力完了」ボタン６２を押下すると、当該ページに入力された情報がサービスサーバ１に送信される。
【００２３】
サービスサーバ１は、上記のようにして社員ユーザから提供された階層情報及び職種情報を含むユーザ情報並びに設問回答情報を受信すると、受信情報をプロファイルデータベース１１のユーザ情報１１ａ及び設問回答情報１１ｂとして記録するとともに検索手段１４に入力する。そして、サービスサーバ１は、受信した設問回答情報をプロファイルエンジン１９に提供して設問回答に基づいて分析処理を行い、その分析結果をプロファイルデータベース１１の分析結果情報１１ｃに記録するとともに検索手段１４に入力し、また、回答元のユーザ端末２に送信する。
【００２４】
分析結果には、基本分析結果７１、ストレス分析アドバイス７２、キャリアデザインアドバイス７３といった内容とともに、行動特性分析結果７４を含んでおり、ユーザ端末２は、図７に示すように、受信した分析結果を画面表示する。
特に、行動特性分析結果７４には、「決断力」「独創性」「協調性」等といったユーザ個人の行動特性評価項目とともに、これら各項目のレベル評価が含まれており、社員ユーザはこれによって自己の行動特性がどのようなものか、自己の弱点項目は何か等を知ることができる。
【００２５】
また、サービスサーバ１の検索手段は、上記入力された階層情報及び職種情報をキーとしてコンテンツデータベース１０を検索し、社員ユーザから入力された情報に合致する階層情報１０ｃ及び職種情報１０ｄが設定されているコンテンツ番号１０ａ及びコンテンツ情報１０ｂを抽出する。更に、この抽出されたコンテンツが複数ある場合には、検索手段１４は、行動特性情報１０ｅに設定されている各項目と分析結果７４の各項目とを比較して、抽出したコンテンツ情報を分析結果として弱い行動特性順に順序付けする。
【００２６】
例えば、行動特性分析結果７４として「観察力」「読解力」「計画力」が弱い場合には、データベース１０のコンピテンシー情報１０ｅにこれら３つの項目「観察力」「読解力」「計画力」が設定されているもの、これらの内の２つの項目が設定されているもの、これらの内の１つの項目が設定されているものといったように順序付けする。すなわち、社員ユーザを分析して行動特性として弱い部分を発見し、当該弱い部分を増強させるに役立つコンテンツを優先順序付けして当該社員ユーザに推薦する。
【００２７】
サービスサーバ１は、上記検索結果として得られたコンテンツ情報１０ｂを優先順序に従った並びで含む一覧ページを作成し、これを各コンテンツ番号を含んでユーザ端末２へ送信してその画面に図８に示すように推薦コンテンツ一覧を表示させる。
推薦コンテンツ一覧には、検索された各コンテンツの項目８１がそのコンテンツ名８２とコンテンツ内容の概要８３を含んで優先順序に従って表示されている。なお、各コンテンツ項目８１には「詳細」ボタン８４が設けられており、当該ボタン８４を押下することにより、当該コンテンツの更に詳しい概要を画面表示させることが可能となっている。
【００２８】
また、各コンテンツ項目８１にはチェックボックス８５が設けられており、社員ユーザが閲覧使用を望むコンテンツのチェックボックス８５にチェック入力して「申込み」ボタン８６を押下すると、当該チェック入力により選択されたコンテンツ番号がサービスサーバ１に送信される。
このようにしてサービスサーバ１が申込みを受信すると、図にはない個人毎の学習コンテンツを一覧表示した画面（以下学習マイページと呼ぶ）にこれらのコンテンツを追加してユーザ端末２へ送信する。図にはない学習マイページには、学習対象として選択したコンテンツのリストと各コンテンツに対応した学習開始ボタンがあり、学習開始ボタンを押下するとサービスサーバ１にコンテンツ番号を含む実データの送信要求が送信される。
サービサーバ１がこのような実データの送信要求を受信すると、コンテンツ番号に基づいて該当するコンテンツ実データ１０ｆをコンテンツデータベース１０から検索し、当該コンテンツ実データを要求元のユーザ端末２へストリーム形式で送信する。これにより、社員ユーザは提供されたコンテンツをユーザ端末２に画面表示して、スキルアップ学習等に利用することができる。
【００２９】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によると、ユーザから入力された階層情報及び職種情報、並びに、ユーザから入力された回答を分析した行動特性情報に基づいて、個々のユーザに適するコンテンツを推薦するようにしたため、ユーザにとって必要なコンテンツの選別作業を容易化することができるとともに、ユーザにコンテンツ学習の動機付けを与えることができる。したがって、企業の社員教育に活用すると、社員に学習に対する動機付けを与えて、スキルアップを促進させることができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施例に係るコンテンツ推薦システムの構成図である。
【図２】本発明の一実施例に係るコンテンツデータベースを説明する図である。
【図３】本発明の一実施例に係るアクセスデータベースを説明する図である。
【図４】本発明の一実施例に係るプロファイルデータベースを説明する図である。
【図５】本発明の一実施例に係るパーソナルデータ登録画面を説明する図である。
【図６】本発明の一実施例に係る行動・思考特性チェックシート画面を説明する図である。
【図７】本発明の一実施例に係る分析結果表示画面を説明する図である。
【図８】本発明の一実施例に係る推薦コンテンツ一覧画面を説明する図である。
【符号の説明】
１：サービスサーバ、  ２：ユーザ端末（社員ユーザ）、
３：コンテンツ提供元、  ４：企業内教育部門、
１０：コンテンツデータベース、  １１：プロファイルデータベース、
１２：アクセスデータベース、  １３：通信手段、
１４：検索手段、  １９：プロファイルエンジン（分析手段）、
１０ａ：コンテンツ番号、  １０ｂ：コンテンツ情報、
１０ｃ：対象階層情報、  １０ｄ：対象職種情報、
１０ｅ：行動特性情報、  １０ｆ：コンテンツ実データ、
１１ａユーザ情報、  １１ｂ：設問回答情報、
１１ｃ：分析結果情報、  ５１：階層入力欄、
５２：現行職種入力欄、  ６１：設問回答欄、
７４：行動特性分析結果、  ８１：推薦コンテンツ項目、
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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