(57)【要約】【課題】実体のためのプリントソリューションの実現の、および前記実現に対する印刷ニーズを明らかにする方法を提供する。【解決手段】実体のためのプリントソリューションの実現の、および前記実現に対する印刷ニーズを明らかにする方法は、一般リストの複数の一般レコードを分析するステップを有していて、一般レコードの各々は、対応している実体に関する一般情報を含んでいて、これにより、所定の特徴を有する少なくとも１つの実体を識別する。この実体は、ビジネス機会リストの中に潜在的顧客レコードとして格納される。顧客実体の印刷システムおよび印刷要求に関して、特定の情報が得られる。潜在的顧客レコードおよび対応する特定の情報が評価され、少なくとも１つの推奨のプリントソリューションを顧客実体のために創り出す。そして、このソリューションは、実行され、テストされ、かつサポートされる。【選択図】図１
2005085257.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
業主実体による使用のために、顧客実体による使用のためのプリントソリューションの実現の、および前記実現に対する印刷ニーズを明らかにするコンピュータ化された方法において、
一般リストにおける複数の一般レコードを分析して、所定の特徴を有する少なくとも１つの顧客実体を識別するステップと、
顧客実体を潜在的顧客レコードとしてビジネス機会リストの中に格納するステップと、
顧客実体の印刷システムおよび印刷ニーズに関する特定の情報を得るステップと、
潜在的顧客レコードおよび対応する特定の情報を評価して、少なくとも１つのプリントソリューションを顧客実体のために創り出すステップとを有していて、
前記一般レコードの各々は、対応する実体に関する一般情報を含んでいることを特徴とする方法。
【請求項２】
前記一般レコードは、対応する実体によって実行される印刷のタイプ、技術、および量を含んでいて、前記分析ステップでは、コンピュータによって実行される第１の人工知能アルゴリズムを用い、これは、特定のタイプ、所定の範囲の量、または所定の技術のうちの少なくとも１つの印刷を実行するそれらの実体を、顧客実体として識別することを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記第１の人工知能アルゴリズムは、写真仕上げ、商用印刷、および業務処理印刷のうちの少なくとも１つを実施する、一般レコードにおけるそれらの実体を、顧客実体として識別することを特徴とする請求項２に記載の方法。
【請求項４】
前記特定の情報を得るステップは、顧客実体で使用中の印刷システムの所定の特徴を得るステップと、特定の情報を、対応する潜在的顧客レコードと関連付けるステップとを有していることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記特定の情報を得るステップは、顧客実体にアンケートを電子的に配信するステップと、顧客実体が、完了させたアンケートを、電子メール、インターネット、およびコンピュータネットワークのうちの１つを経由して、業主会社に返すステップとのうちの少なくとも１つを有していることを特徴とする請求項４に記載の方法。
【請求項６】
前記関連付けステップは、特定の情報をメモリに読み出すステップまたは特定の情報をコンピュータの記憶装置に格納するステップのうちの１つを有していることを特徴とする請求項４に記載の方法。
【請求項７】
前記評価ステップでは、コンピュータによって実行される第２の人工知能アルゴリズムを用い、これは、少なくとも一部分は潜在的顧客レコードに応じて、少なくとも１つのプリントソリューションを割り出すことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項８】
前記人工知能アルゴリズムは、潜在的顧客レコードを、印刷システムアーキテクチャ、印刷プロセスモデル、印刷プロセスモデルに組み込まれるべき印刷装置、および印刷ワークフローに適合させ、前記プリントソリューションは、印刷システムアーキテクチャ、印刷プロセスモデル、印刷プロセスモデルに組み込まれるべき印刷装置、および印刷ワークフローのうちの少なくとも１つを含んでいることを特徴とする請求項７に記載の方法。
【請求項９】
少なくとも１つのプリントソリューションの実現のためにスケジュールを生成する更なるステップを有していることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項１０】
前記スケジュール生成ステップでは、コンピュータによって実行される第３の人工知能アルゴリズムを用い、これは、少なくとも一部分はプリントソリューションの特徴および構成要素に応じて、スケジュールを決定することを特徴とする請求項９に記載の方法。
【請求項１１】
シミュレーションソフトウェアを開発し、このシミュレーションソフトウェアをコンピュータで実行し、前記シミュレーションソフトウェアおよびコンピュータは、プリントソリューションによって識別されるハードウェアと統合され、かつ統合結果を記録することによって、プリントソリューションを創り出して統合するステップを更に有していることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項１２】
プリントソリューションをテストして確認する更なるステップを有していて、前記テストおよび確認ステップでは、テスト結果を発行し、前記テスト結果は、前記第１、第２、および第３の人工知能アルゴリズムのうちの１つ以上にフィードバックされ、この中に選択的に組み込まれることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項１３】
プリントソリューションをリリースして、顧客の場所で使用されるようにし、かつプリントソリューションの最終的なデザインおよび特徴を記録する更なるステップを有していて、この最終的なデザインおよび特徴は、前記第１、第２、および第３の人工知能アルゴリズムのうちの１つ以上にフィードバックされ、この中に選択的に組み込まれることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項１４】
進行中の方法の中でデータを集めることによって、プリントソリューションをサポートする更なるステップを有していて、前記データは、プリントソリューションの使用量、プリントソリューションの成功および／または失敗のインジケータ、プリントソリューションの使用の性質、プリントソリューションのための提案された拡張、およびプリントソリューションに関する顧客のフィードバックを含み、前記データは、前記第１、第２、および第３の人工知能アルゴリズムのうちの１つ以上にフィードバックされ、この中に選択的に組み込まれることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項１５】
顧客実体のためのプリントソリューションの実現の、および前記実現に対する印刷ニーズを明らかにするシステムにおいて、
ディスプレイを有するパーソナルコンピュータ、少なくとも１つのデータ記憶装置およびメモリと、
前記データ記憶装置および前記メモリのうちの少なくとも１つの中に格納され、前記少なくとも１つのパーソナルコンピュータによって実行可能なアプリケーションソフトウェアとを備えていて、前記アプリケーションソフトウェアは、複数の一般レコードを分析し、所定の特徴を有する顧客実体を識別し、顧客実体を潜在的顧客レコードとしてビジネス機会リストの中に格納し、顧客実体の印刷システムおよび印刷ニーズに関する特定の情報を読み出し、かつ潜在的顧客レコードおよび対応する特定の情報を評価して、少なくとも１つのプリントソリューションを顧客実体のために創り出すように構成されていて、前記一般レコードの各々は、対応する実体に関する一般情報を含んでいることを特徴とするシステム。
【請求項１６】
前記アプリケーションソフトウェアは、第１の人工知能アルゴリズムを含んでいて、これは、特定のタイプ、所定の範囲の量、または所定の技術のうちの少なくとも１つの印刷を実行するそれらの実体を、顧客実体として識別することを特徴とする請求項１５に記載のシステム。
【請求項１７】
前記アプリケーションソフトウェアは、第２の人工知能アルゴリズムを含んでいて、これは、少なくとも一部分は潜在的顧客レコードに応じて、少なくとも１つのプリントソリューションを割り出すことを特徴とする請求項１５に記載のシステム。
【請求項１８】
前記アプリケーションソフトウェアは、コンピュータによって実行される第３の人工知能アルゴリズムを含んでいて、これは、少なくとも一部分は少なくとも１つのプリントソリューションの特徴および構成要素に応じて、スケジュールを決定することを特徴とする請求項１５に記載のシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、例えば会社のような実体（entity）の印刷ニーズ（printing needs）を明らかにして、それらのニーズに合う印刷ソリューション（printing solutions）を実現するシステムおよび方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
会社は、一般に、多数かつ多様なタイプの文書をプリントすなわち作成するニーズを有していて、その多くは、１つ以上のコンピュータを用いて作成される。コンピュータおよびデジタル印刷技術が進歩したので、多くの会社が、これらの文書のうちの少なくともいくつかを社内で作成しても、経済性および利便性に見合うようになった。文書とは、例えば、販売パンフレット、製品資料（product literature）および所有者マニュアルのことであり、これらは、以前は、このような文書の作成に専念し、かつこれを専門に扱う会社のサービスを必要としてきた。
【０００３】
しかし、印刷およびコンピュータ技術が進歩してきた速度は、理想的とは言えない状態をも生み出した。いくつかの会社は、別々のオペレーティングシステムおよび／またはプロトコルを有する寄せ集めの機器を含む印刷インフラストラクチャを用いて仕事をすることを強いられている。相対的に進歩または洗練された印刷および／または文書作成能力を、このような寄せ集めのシステムに組み込むことは、相当な知識および専門技術を必要とする。更に、多くの会社は、彼らの印刷および／または文書作成のニーズを明らかにするための知識または専門技術を持っていないし、多様かつ無数の印刷および／または文書作成の選択肢についての知識も持っていない。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
従って、この分野で必要とされるものは、それによって会社の印刷および／または文書作成ニーズが明らかになるシステムおよび方法である。
【０００５】
さらに、この分野で必要とされるものは、それによって彼らの印刷および／または文書作成ニーズに対するソリューションが割り出されて実現されるシステムおよび方法である。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明は、業主実体（principal entity）による使用のために、顧客実体（customer entity）による使用のためのプリントソリューション（print solutions）の実現の、および前記実現に対する印刷ニーズ（printing needs）を明らかにするシステムおよび方法を提供する。
【０００７】
本発明は、その１つの形として、以下のステップを有している、印刷ソリューションを割り出して実現する方法を含んでいる。すなわち、この方法は、一般リスト（general list）における複数の一般レコード（general records）を分析して、その結果、所定の特徴を有する少なくとも１つの顧客実体を識別するステップを有していて、一般レコードの各々は、対応する実体に関する一般情報（general information）を含んでいる。顧客実体は、ビジネス機会リストの中に潜在的顧客レコードとして格納される。顧客実体の印刷システムおよび印刷ニーズに関して、特定の情報が得られる。潜在的顧客レコードおよび対応する特定の情報が評価され、少なくとも１つのプリントソリューションが顧客実体のために創り出される。
【発明の効果】
【０００８】
本発明の利点は、創り出されたプリントソリューションが保存されて、広範囲にわたる宣伝のために業主会社内で利用可能であり、業主会社による後の参照および使用のために利用可能であり、かつ業主会社による他の顧客会社に対する商業化のために利用可能であることである。
【０００９】
本発明の更なる利点は、創出、統合、テスト、および進行中の使用の中での問題が、記録されて、プリントソリューションを割り出すためのプロセスの中に組み込まれ、その結果、以前にデザインされて実現された（implement）ソリューションが、以下の可能性を減らすために利用可能となることである。前記の可能性とは、努力および資源が、類似のシステムのデザインおよびインストールにおいて繰り返される可能性である。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１０】
上述したもの及び他の本発明の特徴及び利点、並びにそれらを達成する方法は、添付の図面を参照する本発明の実施形態の以下の説明を参照することによって、明らかになり、より良く理解される。
【００１１】
対応する参照符号は、いくつかの図を通して、対応する部分を表している。ここで述べる具体例は、１つの形における、本発明の好適な一実施形態を示すものであり、このような具体例は、いかなる方法でも本発明の範囲を限定するものとして解釈されるべきではない。
【００１２】
ここで用いた印刷ニーズ（printing needs）という用語は、印刷（printing）に関連する印刷前（pre-press）、印刷（press）および印刷後（post-press）の作業を含んでいる。印刷前の作業は、例えば、ジョブセットアップ（job set-up）、フォントおよび色の選択、レイアウト、画像の選択および位置決め等のようなことを含んでいる。印刷作業は、印刷プロセスの間の実際の印刷および紙の処理（paper handling）を含んでいる。印刷後のニーズは、例えば、最後の仕上げ、製本（binding）、出荷（handling）、および流通のための包装のようなことを含んでいる。
【００１３】
以下、図面、特に図１を参照すると、本発明による印刷ニーズを明らかにして印刷ソリューションを実現する方法の一実施形態が示されている。方法１００は、一般に、業主会社のために、または業主会社の要請に応じて実行され、潜在的顧客識別１０２、ソリューション割り出しステップ１０４、実現計画ステップ１０６、創出および統合１０８、テストおよび確認１１０、リリース１１２およびサポート１１４を含んでいる。
【００１４】
潜在的顧客識別ステップ１０２では、さまざまなソースから、業主会社の潜在的顧客である可能性がある会社および／または他の実体に関する情報を得る。これらの潜在的顧客会社の一般属性、例えば、アドレスおよび一般連絡情報もまた得られる。これらの会社に関する情報は、複数の一般会社レコード１２２を含む一般リスト１２０に集められる。
【００１５】
各一般会社レコード１２２は、会社／実体の名称およびその一般情報／属性を含んでいる。一般リスト１２０における一般レコード１２２として含まれているものは、例えば、ある所定の広い印刷市場区分、例えば、商用印刷、写真仕上げサービスおよび／または業務処理印刷に関係している可能性があるか、またはそのように見える、業主会社および他の会社および／または実体の現在および以前の顧客である。付加的な情報、例えば、収益および／または従業員に関する概算のサイズ、要請および／または実行された印刷サービスの量、使用した技術のタイプおよび潜在的顧客会社に関するさまざまな他のビジネスおよび技術情報もまた、可能なときはいつでも得られる。従って、一般リスト１２０の各一般レコード１２２は、業主会社が提供可能なデジタル印刷に関するサポート、サービスおよび／またはソリューションに対するいくらかのニーズを有している可能性がある潜在的顧客会社を示している。
【００１６】
次に、一般リスト１２０が、潜在的顧客識別ステップ１０２の一部として、例えば、一組のルールに基づく質問（rules-based questions）および／または人工知能パラメータ１２４によって操作され、その結果、一般リスト１２０のサブセットであるビジネス機会リスト１３０が生成される。ビジネス機会リスト１３０は、見込みがある顧客（ＰＣ）のレコード１３２を含んでいる。ＰＣレコード１３２は、ルールに基づく質問および／または人工知能分析１２４によって決められた基準を満たすか、またはこれに合う、一般リスト１２０におけるそれらの一般レコードまたは会社１２２のみを含んでいる。従って、ＰＣレコード１３２は、一般リスト１２０の中に含まれる、見込みがある顧客を示している。
【００１７】
ルールに基づく質問および／または人工知能分析１２４は、一般レコード１２２に従属する特定の顧客会社が、業主会社が作成したシステムを必要とするほど、および／またはこのシステムから利益が得られるほど十分な量または十分な複雑さの印刷物（printed material）を作成するかどうかを明らかにする質問および分析を含んでいる。更に、分析１２４は、一般レコード１２２内の情報から、対応する顧客会社が使用中の現在の印刷システムアーキテクチャおよび作成されたワークプロダクト（work products）のタイプを明らかにして、これにより、顧客会社が、業主会社が提供する技術および／またはサポートを必要とするか、またはこれらから利益を得られるかどうかを明らかにする質問および分析を含んでいる。顧客会社によって作成された印刷／ワークプロダクトのタイプは、例えば、ショートランカラー（short run color）の、カスタマイズされた、パーソナライズされた、作り替えられた（versioned）、業務処理の、完全カスタムの、および自動化された実行のプリント出力を含む、いくつかの大ざっぱなカテゴリのうちの１つに分類される。質問／分析１２４は、例えば、業主会社の現在、以前および／または所望の顧客の技術およびプリント量のような、有益かつ／または所望の属性を含んでいる合成の顧客プロフィールから創り出される。ビジネス機会リスト１３０は、ソリューション割り出しステップ１０４に入力され、すなわちこのステップへの供給源である。
【００１８】
ソリューション割り出しステップ１０４では、一般に、更なるルールに基づく質問および／または人工知能アルゴリズム１３４を、ビジネス機会リスト１３０内の選択されたＰＣレコード１３２に適用して、これにより、潜在的顧客が、どのような印刷ニーズを持っている可能性があるかを明らかにする。より詳細には、各ＰＣレコード１３２は、ルールに基づく質問および／または人工知能アルゴリズム１３４に従って、個別に分析され、かつ相互参照される。ソリューション割り出しステップ１０４は、対応するＰＣレコード１３２に従属する特定の会社に関する情報１３６を要求し、質問／人工知能アルゴリズム１３４が、前記情報１３６に適用される。情報１３６は、以下で詳しく説明するが、アンケート１３８の完了を経て得られる。
【００１９】
情報１３６は、一般に、特定の顧客会社によって用いられている現在のシステムに適していて、例えば、重要なシステムユーザーのプロフィール、システムが作成していたプリントプロダクトおよびそれに関するコスト、システムの動作環境、プリントフロアコンフィギュレーション（print floor configuration）、およびこのシステム内で用いられる特定のハードウェア、ソフトウェアおよびワークプロセスを含んでいる。入力／情報１３６は、アンケート１３８の完了を通して集められる。アンケート１３８は、顧客会社によって直接、または顧客会社の代理人からの入力を通して完了される。アンケート１３８は、紙上または電子的に、例えば、インターネット経由でアクセスされるか、または電子メールによって配信されるアンケート１３８の電子的なバージョンを経て完了される。ルールに基づく質問および／または人工知能アルゴリズム１３４は、各ＰＣレコード１３２およびそれに対応している入力／情報１３６に適用され、顧客会社のレビュー（review）および／または顧客会社による採用のために、１つ以上のプリントソリューション１４０を生成する。
【００２０】
ルールに基づく質問および／または人工知能アルゴリズム１３４は、１つ以上の推奨の（proposed）プリントソリューション１４０を生成する。そうするために、ルールに基づく質問および／または人工知能アルゴリズム１３４は、ＰＣレコード１３２およびそれに対応する入力／情報１３６に含まれている情報を、１つ以上の推奨のプリントソリューション１４０と適合させる。より詳細には、人工知能アルゴリズム１３４は、要求されたか、または予想される量、印刷のタイプ、色の数、接着（bonding）のタイプおよび／または顧客によって要求された紙の処理（paper processing）を、印刷機器およびシステムのさまざまな部分の特性に適合させる。
【００２１】
各々の推奨のプリントソリューション１４０は、修正されたか新しい印刷システムアーキテクチャ、プロセスを示す新しいか修正された印刷プロセスモデル、推奨のプリントソリューション１４０の作業および高水準のワークフロー、新しい印刷プロセスに組み込まれる可能性がある印刷装置の新しい部分の識別、および新しい／修正された印刷ワークフローを含んでいる。加えて、顧客情報の概要および他の顧客に焦点を合わせた情報が、質問および／または人工知能アルゴリズム１３４によって生成される。
【００２２】
実現計画ステップ１０６では、さらにもう１つのルールのセットおよび／または人工知能アルゴリズム１４４を利用して、推奨のプリントソリューション１４０のうちの選択された１つの実行（execution）、実現（implementation）、インストール（installation）および統合（integration）のためのスケジュール１４６を生成する。アルゴリズム１４４は、少なくとも一部分は、例えば、システムアーキテクチャ、インストールおよび／またはインターフェース等を行う印刷および／または材料処理（material handling）機器の特定の部分のような、推奨のプリントソリューション１４０のうちの選択された１つの複雑さ、要素（elements）および特性に基づいて、スケジュール１４６を作成する。ひとたび作成されると、スケジュール１４６は、例えば、電子的に電子メールまたはインターネット経由で、所望の／選択されたプリントソリューション１４０の実際のインストールに関係している、さまざまな実行（implementation）チームのレビュー（review）及び前記実行チームによる承認に対して、並びに前記レビュー及び承認のために、回される。ひとたび承認されると、創出および統合ステップ１０８が始まる。
【００２３】
創出および統合ステップ１０８は、顧客会社の場所（location）で使用中の印刷システムを反映するように、作成され、選択されかつ構成される、プリントシステムシミュレーションソフトウェア１５０、ハードウェア１５２および／またはその組み合わせを用いるシミュレーションの実行を含んでいる。シミュレーションソフトウェア１５０およびハードウェア１５２は、統合または他の問題、例えば、印刷ソリューション１４０が顧客会社の場所で使用中の印刷システムに組み込まれるときに起こる可能性があるプロトコルコンフリクト（protocol conflicts）を発見するためのシミュレーションを実施するために用いられる。創出および統合ステップ１０８の結果として起こるか、または発見される統合結果１５４および／または他の問題は、テスト１１０、リリース１１２およびサポート１１４のステップの一部として扱われる。
【００２４】
テストおよび確認ステップ１１０では、規制された顧客環境内でのプリントソリューション１４０をテストする。テスト結果１６０、例えば、潜在的な信頼性、機能性、および／またはワークフロー問題は、適宜、人工知能アルゴリズム１２４、１３４および１４４のうちの１つ以上にフィードバックされ、この中に組み込まれる。
【００２５】
リリースステップ１１２は、顧客の場所でのプリントソリューション１４０のインストールを含んでいる。プリントソリューション１４０のデザインおよび特徴１６２は、この時点では固定されたプロセスにおけるものであるが、適宜、人工知能アルゴリズム１２４、１３４および１４４のうちの１つ以上にフィードバックされ、この中に組み込まれ、方法１０の将来のユーザーが、他の顧客会社のためのプリントソリューションを捜すときのために利用可能となる。更に、プリントソリューション１４０のデザインおよび特徴１６２は、他の用途、例えば、他の顧客へのマーケティングおよび／または全面的な商業化のためにも利用可能となる。
【００２６】
サポートステップ１１４は、適宜、人工知能アルゴリズム１２４、１３４および１４４のうちの１つ以上の中に同様に組み込まれるフィードバック１６４の進行中の収集を含んでいる。フィードバック１６４は、例えば、使用中のプリントソリューション１４０を特徴付ける、使用量、特定の顧客環境内での成功および／または失敗のインジケータ（indicators）、用途の性質（nature of use）、提案された拡張（suggested enhancements）、および他の顧客のフィードバックのようなデータを含んでいる。フィードバック１６４もまた、人工知能アルゴリズム１２４、１３４および１４４のうちの１つ以上の中に、適宜、組み込まれる。
【００２７】
以下、図２を参照すると、図１の方法を実行するシステムの一実施形態の概略図が示されている。システム２００は、コンピュータネットワーク２０４に接続されている少なくとも１つのパーソナルコンピュータ２０２を備えている。パーソナルコンピュータ２０２は、ネットワーク２０４を介して、複数の他の電子機器２０６、例えば、プリンタ、他のコンピュータ、およびパーソナルデジタルアシスタントと通信してデータをやりとりする。更に、コンピュータ２０２は、ネットワーク２０４を介して、インターネットにアクセスして電子メールをやりとりする。コンピュータ２０２は、データ記憶装置２０８、例えば、ハードドライブ、およびランダムアクセスメモリおよびリードオンリーメモリを含むメモリ２１０を備えている。パーソナルコンピュータ２０２の基本的な機能、例えば、表示およびデータ処理（data handling）は、オペレーティングシステム（図示せず）によって制御される。コンピュータ２０２は、方法１０を具体化するアプリケーションソフトウェア２１２を実行すなわち走らせ、かつそれはデータ記憶装置２０８に記憶されている。
【００２８】
使用中、システム２００は方法１０を実行する。アプリケーションソフトウェアを走らせているコンピュータ２０２は、一般リスト１２０に、ルールに基づく質問および／または人工知能パラメータ１２４を適用することによって、潜在的顧客識別ステップ１０２を実行し、ビジネス機会リスト１３０を生成する。ビジネス機会リスト１３０は、複数の見込みがある顧客（ＰＣ）のレコード１３２を含んでいるが、記憶装置２０８および／またはメモリ２１０のうちの１つに記憶される。ＰＣレコード１３２は、上記のように、ルールに基づく質問および／または人工知能分析１２４によって決められる基準を満たす、すなわち前記基準に合う、一般リスト１２０のそれらの一般レコードまたは会社１２２のみを含んでいる。従って、ＰＣレコード１３２は、一般リスト１２０の中に含まれる、見込みがある顧客を示している。
【００２９】
次に、ソリューション割り出しステップ１０４がシステム２００によって実行される。
より詳細には、コンピュータ２０２が、ビジネス機会リスト１３０の中の１つ以上の選択されたＰＣレコード１３２に、人工知能アルゴリズム１３４を適用することによって、前記ＰＣレコード１３２を分析する。そうする際に、コンピュータ２０２は、メモリ２１０内に、分析されている特定のＰＣレコードに対応する情報１３６を読み出す。情報１３６は、例えば、データ記憶装置２０８から読み出されるか、または要求されてネットワーク２０４上の１つ以上の遠隔の電子装置２０６から読み出される。アルゴリズム１３４は、ＰＣレコード１３２の中に含まれている情報と、対応している情報１３６を相互参照して、１つ以上のプリントソリューション１４０を生成する。プリントソリューション１４０は、次に、記憶装置２０８および／またはメモリ２１０のうちの１つに記憶され、プリントされることが可能になり、電子メールによって１人以上の意図された受け取り人に配信されることが可能になり、および／または１人以上の意図された人または実体によってアクセスされるべく、インターネットに掲示されることが可能になる。
【００３０】
プリントソリューション１４０に到達するために、アプリケーションソフトウェア２１２を実行しているコンピュータ２０２は、アルゴリズム１３４を適用し、ＰＣレコード１３２の中に含まれている情報およびそれに対応している情報１３６、例えば、要求されたか、または予想される量、印刷のタイプ、色の数、接着のタイプおよび／または顧客によって要求された紙の処理を、印刷機器およびシステムのさまざまな部分の特性に適合させる。更に、アルゴリズム１３４は、ＰＣレコード１３２の中に含まれている情報およびそれに対応している情報１３６を、他の以前に実現されたプリントソリューションと共に分析して、以前に実現されたプリントソリューションとＰＣレコード１３２およびそれに対応している情報１３６によって示される顧客ニーズとの間に一致があるかどうかを明らかにする。
【００３１】
次に、実現計画ステップ１０６がシステム２００によって実行される。より詳細には、アプリケーションソフトウェア２１２を実行しているコンピュータ２０２が、アルゴリズム１４４を、プリントソリューション１４０に適用して、その実行、実現、インストールおよび統合のためのスケジュール１４６を生成する。アルゴリズム１４４は、例えば、システムアーキテクチャ、インストールおよび／またはインターフェース等を行う印刷および／または材料処理機器の特定の部分のような、推奨のプリントソリューションの複雑さ、要素、および特性を分析して、スケジュール１４６を生成する。ひとたび作成されると、スケジュール１４６は、印刷され、および／または電子的に電子メール、インターネット経由で回され、またはコンピュータネットワーク２０４上の他の装置２０６によってアクセスされ、プリントソリューション１４０の実際のインストールに関係している、さまざまな実行チームによってレビューされる。ひとたびチームによって承認されると、創出および統合ステップ１０８が実行される。
【００３２】
同様に、創出および統合ステップ１０８もまたシステム２００によって実行される。より詳細には、アプリケーションソフトウェア２１２を実行しているコンピュータ２０２が、プリントシステムシミュレーションソフトウェア１５０を走らせることによって、創出および統合ステップ１０８を実行する。プリントシステムシミュレーションソフトウェア１５０は、順番に、ハードウェア１５２とのインターフェースを行い、それが顧客環境の中で用いられるようにプリントソリューション１４０の動作をシミュレーションするものである。シミュレーションソフトウェア１５０は、少なくとも一部分は、プリントソリューション１４０のうちの特定の１つのために開発され、これに基づいている。シミュレーションの間に起こるプリントシステム１４０の動作における統合または他の問題は、統合結果１５４として記録される。統合結果１５４は、記憶装置２０８および／またはメモリ２１０のうちの１つの中に記録されて、コンピュータ２０２上に表示可能であり、印刷可能であり、ネットワーク２０４経由で装置２０６によってアクセスされることが可能であり、かつ／または電子メールによって所望の宛先に配信されることが可能である。アプリケーションソフトウェア２１２は、統合結果１５４のレビューおよび分析を促進し、統合結果１５４は、フィードバックされて、適宜、人工知能アルゴリズム１２４、１３４および１４４のうちの１つ以上に組み込まれる。
【００３３】
次に、テストおよび確認ステップ１１０が、アプリケーションソフトウェア２１２およびプリントシステムシミュレーションソフトウェア１５０を走らせているコンピュータ２０２によって実行され、これにより規制された環境内でのプリントソリューション１４０をテストする。テストおよび確認ステップ１１０は、望ましいとは言えない結果および／または状態、例えば、潜在的な信頼性、機能性および／またはワークフロー（work flow）の問題を含んでいるテスト結果１６０を発行する。アプリケーションソフトウェア２１２は、試験結果１６０のレビューおよび分析を促進し、試験結果１６０は、フィードバックされて、適宜、人工知能アルゴリズム１２４、１３４および１４４のうちの１つ以上に組み込まれる。試験結果１６０は、例えば、記憶装置２０８および／またはメモリ２１０のうちの１つの中に記録されるエラーコードおよび／または問題の説明として構成され、印刷、ネットワーク２０４経由での装置２０６によるアクセス、および／または電子メールによる所望の宛先への配信が可能である。
【００３４】
その後に、リリースステップ１１２が実行される。プリントソリューション１４０が顧客の場所にインストールされ、プリントソリューション１４０の最終的なデザインおよび特徴１６２が、フィードバックされ、かつ／またはアプリケーションソフトウェア２１２の中に入力され、かつ／または記憶装置２０８の中に記憶される。そして、デザインおよび特徴１６２は、適宜、人工知能アルゴリズム１２４、１３４および１４４のうちの１つ以上の中に組み込まれる。プリントソリューション１４０は、これにより、アプリケーションソフトウェア２１２およびアルゴリズム１２４、１３４および１４４によって表される知識ベース（knowledge base）の中に組み込まれ、従って、プリントソリューションが他の顧客会社のために捜されるときの、方法１０による参照および使用のために利用可能である。更に、プリントソリューション１４０の最終的なデザインおよび特徴１６２は、他の用途、例えば、他の顧客へのマーケティングおよび／または全面的な商業化のためにも利用可能である。
【００３５】
サポートステップ１１４は、フィードバック１６４の進行中の収集を含んでいて、フィードバック１６４もまた、アプリケーションソフトウェア２１２の人工知能アルゴリズム１２４、１３４および１４４のうちの１つ以上の中に、適宜、組み込まれる。フィードバック１６４は、例えば、使用中のプリントソリューション１４０を特徴付ける、使用量、特定の顧客環境内での成功および／または失敗のインジケータ、用途の性質、提案された拡張、および他の顧客のフィードバックのようなデータを含んでいる。フィードバック１６４は、さまざまな手段、例えば、自動化されたデータ収集および報告、電子メールによって、および／またはインターネット上で完了されて提出された顧客調査、および／または電話調査によって集められる。フィードバック１６４は、アプリケーションソフトウェア２１２の人工知能アルゴリズム１２４、１３４および１４４のうちの１つ以上の中に、適宜、組み込まれる。
【００３６】
本発明を好適な設計を有するものとして述べてきたが、本発明は、この開示の精神および範囲内で更に変更可能である。本願は、それゆえに、ここで開示された一般的な原理を用いて、本発明のいかなる変形、用途、または適合をもカバーすることを意図している。更に、本願は、本開示からの、この分野において既知であるか、または慣習的な実施の範囲内に入るような逸脱であって、本発明が属していて、かつ添付の請求項の範囲内に入るものをもカバーすることを意図している。
【図面の簡単な説明】
【００３７】
【図１】本発明による方法の一実施形態のフローチャートである。
【図２】図１の方法を実行するシステムの一実施形態の略図である。
【符号の説明】
【００３８】
１００  方法
１０２  潜在的顧客識別ステップ
１０４  ソリューション割り出しステップ
１０６  実現計画ステップ
１０８  創出および統合ステップ
１１０  テストおよび確認ステップ
１１２  リリースステップ
１１４  サポートステップ
１２０  一般リスト
１２２  一般会社レコード
１２４  人工知能分析
１３０  ビジネス機会リスト
１３２  見込みがある顧客（ＰＣ）のレコード
１３６  情報
１３８  アンケート
１３４  人工知能アルゴリズム
１４０  プリントソリューション
１４４  人工知能アルゴリズム
１４６  スケジュール
１５０  プリントシステムシミュレーションソフトウェア
１５２  ハードウェア
１５４  統合結果
１６０  テスト結果
１６２  デザインおよび特徴
１６４  フィードバック
【図１】
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【図２】
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