(57)【要約】【課題】被写体（人物）の特徴に合わせた好ましい顔画像処理を容易に実現する。【解決手段】画像処理装置１００の画像処理部３は、入力された肖像画の画像情報から顔領域を抽出し、抽出された顔領域に隣接する周辺領域の特徴量（エッジ等）に基づいて、当該顔領域に隣接する１又は複数の部分領域を抽出し、抽出された各部分領域の中から、パターンマッチング処理等により、顔画像表現に関連する（顔画像表現に影響を与える）特徴パーツ（特徴領域）を抽出する。そして、メモリ４の特徴パーツ別画像処理条件テーブル４２に格納された特徴領域別の画像処理条件から、特徴パーツに対応する画像処理条件を読み出し、その読み出された画像処理条件を入力画像情報に対する画像処理条件として決定する。【選択図】図１
2005228138.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像処理装置に入力された肖像画の画像情報から顔領域を抽出する第１の抽出工程と、
前記第１の抽出工程において抽出された顔領域に隣接する周辺領域の特徴量に基づいて、当該顔領域に隣接する１又は複数の部分領域を抽出する第２の抽出工程と、
前記第２の抽出工程において抽出された各部分領域の中から、所定の処理により、顔画像表現に関連する特徴領域を抽出する第３の抽出工程と、
予め設定された特徴領域別の画像処理条件及び前記第３の抽出工程において抽出された特徴領域に基づいて、前記入力された画像情報に対する画像処理条件を決定する決定工程と、
前記入力された画像情報に対し、前記決定された画像処理条件に従って画像処理を施す画像処理工程と、
を含むことを特徴とする画像処理方法。
【請求項２】
前記第２の抽出工程では、前記第１の抽出工程において抽出された顔領域の特徴量に基づいて、当該顔領域内から複数の部分領域が更に抽出され、
前記第３の抽出工程では、顔領域内の各部分領域から、前記所定の処理により、当該顔領域内の特徴領域が更に抽出されることを特徴とする請求項１に記載の画像処理方法。
【請求項３】
前記特徴領域別の画像処理条件として、少なくとも明るさ、色調を含む複数の画像調整要素の初期値からの調整方向が設定されていることを特徴とする請求項１又は２に記載の画像処理方法。
【請求項４】
前記特徴領域別の画像処理条件として、画像調整要素の初期値からの調整方向及び調整量が設定されていることを特徴とする請求項３に記載の画像処理方法。
【請求項５】
入力された肖像画の画像情報から顔領域を抽出する第１の抽出手段と、
前記第１の抽出手段により抽出された顔領域に隣接する周辺領域の特徴量に基づいて、当該顔領域に隣接する１又は複数の部分領域を抽出する第２の抽出手段と、
前記第２の抽出手段により抽出された各部分領域の中から、所定の処理により、顔画像表現に関連する特徴領域を抽出する第３の抽出手段と、
特徴領域別の画像処理条件を記憶する記憶手段と、
前記記憶手段に記憶された特徴領域別の画像処理条件から、前記第３の抽出手段により抽出された特徴領域に対応する画像処理条件を読み出し、その読み出された画像処理条件を前記入力された画像情報に対する画像処理条件として決定する決定手段と、
前記入力された画像情報に対し、前記決定手段により決定された画像処理条件に従って画像処理を施す画像処理手段と、
を備えることを特徴とする画像処理装置。
【請求項６】
前記第２の抽出手段は、前記第１の抽出手段により抽出された顔領域の特徴量に基づいて、当該顔領域内から複数の部分領域を更に抽出し、
前記第３の抽出手段は、顔領域内の各部分領域から、前記所定の処理により、当該顔領域内の特徴領域を更に抽出することを特徴とする請求項５に記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記記憶手段は、前記特徴領域別の画像処理条件として、少なくとも明るさ、色調を含む複数の画像調整要素の初期値からの調整方向を記憶していることを特徴とする請求項５又は６に記載の画像処理装置。
【請求項８】
前記記憶手段は、前記特徴領域別の画像処理条件として、前記画像調整要素の初期値からの調整方向及び調整量を記憶していることを特徴とする請求項７に記載の画像処理装置。
【請求項９】
画像処理装置を制御するコンピュータに、
前記画像処理装置に入力された肖像画の画像情報から顔領域を抽出する第１の抽出機能と、
前記第１の抽出機能により抽出された顔領域に隣接する周辺領域の特徴量に基づいて、当該顔領域に隣接する１又は複数の部分領域を抽出する第２の抽出機能と、
前記第２の抽出機能により抽出された各部分領域の中から、所定の処理により、顔画像表現に関連する特徴領域を抽出する第３の抽出機能と、
予め設定された特徴領域別の画像処理条件及び前記第３の抽出機能により抽出された特徴領域に基づいて、前記入力された画像情報に対する画像処理条件を決定する決定機能と、
前記入力された画像情報に対し、前記決定機能により決定された画像処理条件に従って画像処理を施す画像処理機能と、
を実現させるための画像処理プログラム。
【請求項１０】
前記第２の抽出機能を実現させる際に、前記第１の抽出機能により抽出された顔領域の特徴量に基づいて、当該顔領域内から複数の部分領域を更に抽出し、
前記第３の抽出機能を実現させる際に、顔領域内の各部分領域から、前記所定の処理により、当該顔領域内の特徴領域を更に抽出することを特徴とする請求項９に記載の画像処理プログラム。
【請求項１１】
前記特徴領域別の画像処理条件として、少なくとも明るさ、色調を含む複数の画像調整要素の初期値からの調整方向が設定されていることを特徴とする請求項９又は１０に記載の画像処理プログラム。
【請求項１２】
前記特徴領域別の画像処理条件として、前記画像調整要素の初期値からの調整方向及び調整量が設定されていることを特徴とする請求項１１に記載の画像処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像処理方法、画像処理装置及び画像処理プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
写真スタジオ等で撮影されるポートレート（肖像画）の品位を決定付ける最も重要な要素として、顔画像の階調表現、より具体的には、顔の肌部分の色調、明るさ表現がある。これらの要素は、フィルムで撮影された場合の現像、焼付条件、デジタルスチルカメラ（以下、ＤＳＣという。）で撮影された場合の入力画像情報の画像処理条件を決定する上で非常に重要である。上記焼付条件や画像処理条件の調節には、高度な経験と観察眼が要求され、従来から、各種の自動化手法が提案されている。
【０００３】
例えば、特許文献１には、画像情報の中から肌色情報を取得して、顔検出を行い、顔画像を所定の色調に階調変換する技術が開示されている。ここで、画像情報には、フィルム画像（フィルムをスキャナで読み取り、画像信号化したもの。）、ＤＳＣ画像が含まれるものとする。しかしながら、特許文献１の手法は、顔画像を均一の階調に仕上げることはできるが、個人の特性、嗜好（身に着けているアクセサリ、服装等）を全く無視した画一的な仕上がりしか得られないという問題がある。そこで、特許文献２では、同一オーダー（注文）内の複数の画像の中から、始めの駒で被写体の特徴情報を取得し、その被写体の階調調整を行い、同一オーダー内の他の画像に存在する当該被写体を抽出して、同一の仕上がりを得る方法が提案されている。また、特許文献３には、顔画像に化粧を施して、好ましい状態に調節する方法が提案されている。これらの方法を用いることにより、オペレータにより、被写体の特徴に応じた画像処理を容易に行うことができる。
【特許文献１】特開平６−６７３２０号公報
【特許文献２】特開平１１−２７５３５１号公報
【特許文献３】特開２０００−１５１９８５号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、特許文献２及び特許文献３で示された方法は、被写体の特徴に合わせた顔画像の処理を行う際、最初に好ましい顔の調子を決定付けるのはオペレータであり、オペレータに高度な経験や知識が必要であった。即ち、顔画像の処理は、熟練したオペレータの能力が必要とされる、手間のかかる作業であった。また、好ましい顔を得る処理は、顧客に画像を見せながら顧客の意向を伺う必要があるため、効率的ではないという問題があった。
【０００５】
本発明の課題は、被写体（人物）の特徴に合わせた好ましい顔画像処理を容易に実現することである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記課題を解決するため、請求項１に記載の発明は、画像処理装置に入力された肖像画の画像情報から顔領域を抽出する第１の抽出工程と、前記第１の抽出工程において抽出された顔領域に隣接する周辺領域の特徴量に基づいて、当該顔領域に隣接する１又は複数の部分領域を抽出する第２の抽出工程と、前記第２の抽出工程において抽出された各部分領域の中から、所定の処理により、顔画像表現に関連する特徴領域を抽出する第３の抽出工程と、予め設定された特徴領域別の画像処理条件及び前記第３の抽出工程において抽出された特徴領域に基づいて、前記入力された画像情報に対する画像処理条件を決定する決定工程と、前記入力された画像情報に対し、前記決定された画像処理条件に従って画像処理を施す画像処理工程と、を含むことを特徴としている。
【０００７】
請求項２に記載の発明は、請求項１に記載の画像処理方法において、前記第２の抽出工程では、前記第１の抽出工程において抽出された顔領域の特徴量に基づいて、当該顔領域内から複数の部分領域が更に抽出され、前記第３の抽出工程では、顔領域内の各部分領域から、前記所定の処理により、当該顔領域内の特徴領域が更に抽出されることを特徴としている。
【０００８】
請求項３に記載の発明は、請求項１又は２に記載の画像処理方法において、前記特徴領域別の画像処理条件として、少なくとも明るさ、色調を含む複数の画像調整要素の初期値からの調整方向が設定されていることを特徴としている。
【０００９】
請求項４に記載の発明は、請求項３に記載の画像処理方法において、前記特徴領域別の画像処理条件として、画像調整要素の初期値からの調整方向及び調整量が設定されていることを特徴としている。
【００１０】
請求項５に記載の発明は、入力された肖像画の画像情報から顔領域を抽出する第１の抽出手段と、前記第１の抽出手段により抽出された顔領域に隣接する周辺領域の特徴量に基づいて、当該顔領域に隣接する１又は複数の部分領域を抽出する第２の抽出手段と、前記第２の抽出手段により抽出された各部分領域の中から、所定の処理により、顔画像表現に関連する特徴領域を抽出する第３の抽出手段と、特徴領域別の画像処理条件を記憶する記憶手段と、前記記憶手段に記憶された特徴領域別の画像処理条件から、前記第３の抽出手段により抽出された特徴領域に対応する画像処理条件を読み出し、その読み出された画像処理条件を前記入力された画像情報に対する画像処理条件として決定する決定手段と、前記入力された画像情報に対し、前記決定手段により決定された画像処理条件に従って画像処理を施す画像処理手段と、を備えることを特徴としている。
【００１１】
請求項６に記載の発明は、請求項５に記載の画像処理装置において、前記第２の抽出手段は、前記第１の抽出手段により抽出された顔領域の特徴量に基づいて、当該顔領域内から複数の部分領域を更に抽出し、前記第３の抽出手段は、顔領域内の各部分領域から、前記所定の処理により、当該顔領域内の特徴領域を更に抽出することを特徴としている。
【００１２】
請求項７に記載の発明は、請求項５又は６に記載の画像処理装置において、前記記憶手段は、前記特徴領域別の画像処理条件として、少なくとも明るさ、色調を含む複数の画像調整要素の初期値からの調整方向を記憶していることを特徴としている。
【００１３】
請求項８に記載の発明は、請求項７に記載の画像処理装置において、前記記憶手段は、前記特徴領域別の画像処理条件として、前記画像調整要素の初期値からの調整方向及び調整量を記憶していることを特徴としている。
【００１４】
請求項９に記載の発明は、画像処理装置を制御するコンピュータに、前記画像処理装置に入力された肖像画の画像情報から顔領域を抽出する第１の抽出機能と、前記第１の抽出機能により抽出された顔領域に隣接する周辺領域の特徴量に基づいて、当該顔領域に隣接する１又は複数の部分領域を抽出する第２の抽出機能と、前記第２の抽出機能により抽出された各部分領域の中から、所定の処理により、顔画像表現に関連する特徴領域を抽出する第３の抽出機能と、予め設定された特徴領域別の画像処理条件及び前記第３の抽出機能により抽出された特徴領域に基づいて、前記入力された画像情報に対する画像処理条件を決定する決定機能と、前記入力された画像情報に対し、前記決定機能により決定された画像処理条件に従って画像処理を施す画像処理機能と、を実現させるための画像処理プログラムである。
【００１５】
請求項１０に記載の発明は、請求項９に記載の画像処理プログラムにおいて、前記第２の抽出機能を実現させる際に、前記第１の抽出機能により抽出された顔領域の特徴量に基づいて、当該顔領域内から複数の部分領域を更に抽出し、前記第３の抽出機能を実現させる際に、顔領域内の各部分領域から、前記所定の処理により、当該顔領域内の特徴領域を更に抽出することを特徴としている。
【００１６】
請求項１１に記載の発明は、請求項９又は１０に記載の画像処理プログラムにおいて、前記特徴領域別の画像処理条件として、少なくとも明るさ、色調を含む複数の画像調整要素の初期値からの調整方向が設定されていることを特徴としている。
【００１７】
請求項１２に記載の発明は、請求項１１に記載の画像処理プログラムにおいて、前記特徴領域別の画像処理条件として、前記画像調整要素の初期値からの調整方向及び調整量が設定されていることを特徴としている。
【発明の効果】
【００１８】
本発明によれば、肖像画の顔領域に隣接する部分領域から、顔画像表現に関連する特徴領域を抽出し、抽出された特徴領域に応じて画像処理条件を決定することにより、被写体（人物）が身に着けているアクセサリ等に応じて効率的に画像処理を行うことができ、熟練したオペレータでなくても、被写体の特徴に応じた好ましい画像を容易に得ることができる。
【００１９】
また、顔領域に隣接する部分領域だけでなく、顔領域内の部分領域も抽出するようにしたことにより、顔の特徴に応じた画像処理を行うことができ、一層好ましい画像を容易に得ることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２０】
以下、図面を参照して、本発明の実施形態について詳細に説明する。
まず、本実施形態における構成について説明する。
【００２１】
図１に、本発明の実施形態に係る画像処理装置１００の構成を示す。画像処理装置１００は、図１に示すように、画像入力部２、ＦＢ（Flat-Bed）スキャナ１１、フィルムスキャナ１２、メディアドライバ１３、画像処理部３、メモリ４、画像表示部５、指示入力部６、画像出力部７、撮影部４０により構成される。
【００２２】
画像入力部２は、ＦＢスキャナ１１、フィルムスキャナ１２、メディアドライバ１３、撮影部４０の何れかから入力されたデータを画像処理部３に出力する。また、画像入力部２は、画像処理部３を介して指示入力部６から入力された撮影に関する指示情報を撮影部４０の撮影制御部４１に出力する。
【００２３】
ＦＢスキャナ１１は、光源、ＣＣＤ（Charge-Coupled Device）、Ａ／Ｄコンバータ等により構成され、原稿台に載置された写真プリント等の原稿に光源の光を照射し、その反射光をＣＣＤにより電気信号（アナログ信号）に変換し、Ａ／Ｄコンバータにより、このアナログ信号をデジタル信号に変換することによって、デジタル画像信号を取得する。
【００２４】
フィルムスキャナ１２は、現像済みの写真フィルム等の透過原稿を読み取り、デジタル画像信号を取得する。メディアドライバ１３は、ＣＤ−Ｒ、メモリスティック（登録商標）、スマートメディア（登録商標）、コンパクトフラッシュ（登録商標）、マルチメディアカード（登録商標）、ＳＤメモリカード（登録商標）等の各種記録メディアが装着可能な構成となっており、これらの記録メディアに記録された画像信号を読み取る。
【００２５】
画像処理部３は、メモリ４に格納された画像処理プログラムに従って、画像処理（図５参照）を実行する。画像処理部３の内部は、図１に示すように、前処理部３１、顔領域抽出処理部３２、部分領域抽出処理部３３、特徴パーツ抽出処理部３４、特徴パーツ評価部３５、評価結果反映部３６により構成される。
【００２６】
前処理部３１は、以降の信号処理のための前処理として、画像入力部２から入力された肖像画の画像情報を示す信号値に対して、濃度変換、色座標空間上での変換処理を施し、変換処理後の画像情報を顔領域抽出処理部３２に出力する。
【００２７】
顔領域抽出処理部３２は、前処理部３１から入力された画像情報から、肌色領域を抽出し、エッジを検出することによって、顔領域を抽出し、抽出された顔領域のデータを部分領域抽出処理部３３に出力する。
【００２８】
部分領域抽出処理部３３は、顔領域に隣接する周辺領域から特徴量（例えば、エッジ）を検出することにより、顔領域に隣接する１又は複数の部分領域を抽出し、抽出された各部分領域のデータを特徴パーツ抽出処理部３４に出力する。ここで、顔領域に隣接する部分領域とは、例えば、被写体（人物）が身に着けているイヤリング、髪飾り、服等で表される領域である。また、部分領域抽出処理部３３は、顔領域に隣接する部分領域だけでなく、顔領域内の特徴量（例えば、エッジ）を検出することによって、顔領域に含まれる目、鼻、口等の複数の部分領域を抽出する。
【００２９】
特徴パーツ抽出処理部３４は、部分領域抽出処理部３３で抽出された各部分領域の中から、部分領域の特徴量（顔領域と比較した平均輝度、部分領域内輝度分布、領域形態等）に基づいて、例えば、テンプレートマッチング処理を行うことにより、顔領域周辺の特徴パーツ（特徴領域）を抽出する。具体的には、部分領域抽出処理部３３で抽出された部分領域毎に、部分領域の特徴量に基づいて、メモリ４に格納された各種テンプレートの中で、当該部分領域に合致するテンプレートを検索し、テンプレートに合致した部分領域を特徴パーツとして抽出する。部分領域に合致するテンプレートが存在しなかった場合は、特徴パーツが抽出されなかったものとする。ここで、メモリ４に格納されたテンプレートは、顔画像の表現に影響を及ぼす（顔画像の表現に関連する）ものとして予め設定されたパーツであり、例えば、人間の代表的なパーツ（首、腕、手、眉、鼻、口等）、アクセサリ、服等のテンプレートを含む。
【００３０】
特徴パーツの抽出方法として、顔領域内の眉領域の特徴パーツを抽出する方法について、図３を参照して説明する。部分領域抽出処理部３３において、顔領域内から、眉領域に対応する部分領域が抽出されると、特徴パーツ抽出処理部３４は、眉頭、眉尻の位置合わせを行い、眉山の位置を算出する。メモリ４に格納されたテンプレートのリストの中から、これら眉頭、眉尻、眉山の位置関係に合致するテンプレートを検索し、該当するテンプレートが見つかると、該当する部分領域（眉領域）を特徴データとして抽出する。図３には、鋭角眉及び曲線眉における眉頭、眉尻、眉山の位置関係が示されている。
【００３１】
特徴パーツ評価部３５は、メモリ４に格納された特徴パーツ別画像処理条件テーブル４２（図２（ｂ）参照、後述）から、特徴パーツ抽出処理部３４で抽出された特徴パーツに対応する画像処理条件を読み出し、その読み出された画像処理条件を、入力画像情報に対する画像処理条件として決定する。
【００３２】
評価結果反映部３６は、特徴パーツ評価部３５で決定された画像処理条件に従って、入力画像情報に画像処理を施す。
【００３３】
メモリ４は、画像処理部３で実行される画像処理プログラム及びこの画像処理プログラムで使用されるデータ等を格納する。また、メモリ４は、画像処理部３により処理された画像情報を保存する。
【００３４】
メモリ４は、図２（ａ）に示すような標準画像処理条件テーブル４１を格納する。標準画像処理条件テーブル４１は、画像処理対象の項目別に、画像調整要素の初期値を格納したもので、図２（ａ）に示すように、対象項目、画像調整要素、初期値の各項目を対応付けて格納している。標準画像処理条件テーブル４１において、「対象項目」の項目は、画像処理対象の項目を示すデータを格納し、「画像調整要素」項目は、明度再現、色相再現、彩度再現、鮮鋭性強調、ノイズ除去等の画像調整の種類を示すデータを格納し、「初期値」項目は、対応する画像調整要素の初期状態及びその際の必要設定値を格納する。ただし、「初期値」項目に入る要素は、実際に適用する画像処理の具体的内容によって定義されるものであるが、本発明の目的を実現するための画像処理は１種類に特定されるものではないため図示していない。一例として、例えば肌の明るさ、デジタル画像情報の値を、ルックアップテーブル（ＬＵＴ）によって調整する場合、「初期値」項目には、「初期状態：標準」、「その際の必要設定値：標準階調を実現するＬＵＴ」が格納される。
【００３５】
また、メモリ４は、図２（ｂ）に示すような特徴パーツ別画像処理条件テーブル４２を格納する。特徴パーツ別画像処理条件テーブル４２は、特徴パーツ別の画像処理条件を格納したもので、図２（ｂ）に示すように、特徴パーツ、対象項目、調整方向、調整量の各項目を対応付けて格納している。
【００３６】
特徴パーツ別画像処理条件テーブル４２において、「特徴パーツ」項目は、顔画像の表現に影響を及ぼす（顔画像の表現に関連する）ものとして予め設定されたパーツを示すデータを格納し、「対象項目」の項目は、画像処理対象の項目を示すデータを格納する。また、「調整方向」項目は、該当する対象項目に対応する画像調整要素の初期値からの調整方向を示すデータを格納する。各対象項目に対応する画像調整要素及びその初期値は、標準画像処理条件テーブル４１に設定されている。また、「調整量」項目は、該当する画像処理要素の初期値からの調整量を示すデータを格納する。本実施形態では、この調整量を、点数（１点、２点、…）で表し、点数が高いほど初期値からの調整量が大きいものとする。
【００３７】
また、メモリ４は、特徴パーツ別画像処理条件テーブル４２の「特徴パーツ」項目に設定された特徴パーツのテンプレートデータを格納する。
【００３８】
画像処理部３の特徴パーツ評価部３５では、特徴パーツ抽出処理部３４で抽出された特徴パーツに対応する画像処理条件を特徴パーツ別画像処理条件テーブル４２から読み出して、その読み出された画像処理条件を、入力画像情報に対する画像処理条件として決定する。特徴パーツ抽出処理部３４において、競合する特徴パーツが抽出された場合、特徴パーツ評価部３５では、特徴パーツ別画像処理条件テーブル４２から、その競合する複数の特徴パーツの各々について調整量を読み出し、読み出された各調整量で示された点数を比較し、点数が一番大きな特徴パーツに対する調整を、他の特徴パーツとの点数差だけ加減して行うようにする。
【００３９】
例えば、図４に示すように、「服に直線的パターン」と「服にフリル、レース構造」の２種類の競合する特徴パーツが同時に抽出されたものとする。即ち、直線的パターン、フリル、レース構造を有する服の領域が同時に抽出されたものとする。特徴パーツ別画像処理条件テーブル４２によると、特徴パーツとして「服に直線的パターン」のみが抽出された場合、顔の鮮鋭感を３段階（３点）分シャープになるように調整し、特徴パーツとして「服にフリル、レース構造」のみが抽出された場合、顔の鮮鋭感を１段階（１点）分ソフトになるように調整する。これら２つの特徴パーツが同時に抽出された場合、フリル、レース構造より直線的パターンの方が、点数（調整量）が高いことから、両者の点数差（２点）の分、顔の鮮鋭感がよりシャープになるように調整し、よりソフトな方向への調整量は０点となる。即ち、顔の鮮鋭感に対するシャープさの調整量は、特徴パーツとして「服に、直線的パターン」のみが抽出された場合の、２／３となる。
【００４０】
図１に戻り、画像表示部５は、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）等の表示画面を有し、画像処理部３から入力される表示制御信号に従って、所要の表示を行う。
【００４１】
指示入力部６は、キーボードやマウス等の入力デバイスを備え、入力デバイスの操作による操作信号を画像処理部３に出力する。なお、指示入力部６は、画像表示部５の表示画面を覆うように重畳して設けられたタッチパネルを備えていてもよい。タッチパネルは、電磁誘導式、磁気歪式、感圧式等の読み取り原理によって、タッチ指示された座標を検出し、検出した座標を位置信号として画像処理部３に出力する。
【００４２】
画像出力部７は、図１に示すように、画像出力制御部７１、画像プリント部７２、メディア書き込み部７３により構成される。
【００４３】
画像出力制御部７１は、画像処理部３において画像処理された画像情報を、指定された出力先（画像プリント部７２、メディア書き込み部７３）に出力するための制御を行う。画像プリント部７２は、画像出力制御部７１から入力された出力画像情報に基づいて感光材料に露光し、露光された感光材料を現像処理して乾燥し、写真プリントを作成する。メディア書き込み部７３は、各種の記録メディアが装着可能な構成となっており、画像処理部３において生成された画像情報を、装着された記録メディアに記録する。
【００４４】
撮影部４０は、図１に示すように、撮影制御部４１、被写体照明部４２、ＤＳＣ（デジタルスチルカメラ）４３、通信回線４４により構成される。
【００４５】
撮影制御部４１は、画像入力部２を介して入力された、指示入力部６からの指示情報に基づいて、被写体照明部４２のＯＮ／ＯＦＦや光量を制御して被写体Ａに光を照射するとともに、通信回線４４を介してＤＳＣ４３を制御して被写体Ａを撮影させ、撮影により得られたデジタル画像情報を画像入力部２に出力する。
【００４６】
被写体照明部４２は、撮影制御部４１の制御に従って被写体Ａに光を照射する。ＤＳＣ４３は、フォーカシングレンズ、ズームレンズ、シャッター、絞り等を含む撮影用の光学レンズユニット、ＣＣＤ（Charge Coupled Device）等の撮像素子を含む光電変換ユニット等により構成されている。ＤＳＣ４３は、通信回線４４を介した撮影制御部４１からの制御に従って被写体Ａを撮影し、撮影画像を光電変換してデジタル画像情報を取得し、取得されたデジタル画像情報を、通信回線４４を介して撮影制御部４１に出力する。なお、通信回線４４は、無線であっても有線であってもよい。
【００４７】
次に、本実施形態における動作について説明する。
図５のフローチャートを参照して、本実施形態の画像処理装置１００において実行される画像処理について説明する。
【００４８】
画像入力部２に、撮影部４０、ＦＢスキャナ１１、フィルムスキャナ１２、メディアドライバ１３の何れかから肖像画の画像情報が入力（取得）されると（ステップＳ１）、画像処理部３の前処理部３１において、入力画像情報に対して前処理が施される（ステップＳ２）。
【００４９】
次いで、顔領域抽出処理部３２において、入力画像情報の肌色領域を抽出し、エッジを検出することによって、入力画像情報から顔領域が抽出される（ステップＳ３）。そして、部分領域抽出処理部３３において、ステップＳ３で抽出された顔領域に隣接する周辺領域からエッジを検出することにより、顔領域に隣接する１又は複数の部分領域が抽出される（ステップＳ４）。
【００５０】
次いで、特徴パーツ抽出処理部３４において、ステップＳ４で抽出された各部分領域の中から、パターンマッチング処理等を用いて、顔画像の表現に関連する（顔画像の表現に影響を及ぼす）特徴パーツ（特徴領域）が抽出される（ステップＳ５）。次いで、特徴パーツ評価部３５において、特徴パーツ別画像処理条件テーブル４２から、ステップＳ５で抽出された特徴パーツに対応する画像処理条件が読み出され、入力画像情報に対する画像処理条件として決定される（ステップＳ６）。
【００５１】
次いで、評価結果反映部３６において、ステップＳ６で決定された画像処理条件に従って、入力画像情報に画像処理が施され（ステップＳ７）、本画像処理が終了する。ステップＳ７の画像処理対象となる画像は、画像入力部２に入力された画像情報であってもよいし、前処理後の画像情報であってもよい。
【００５２】
なお、上述では、ステップＳ４において、顔領域に隣接する部分領域を抽出するようにしたが、ステップＳ８に示すように、顔領域に隣接する部分領域だけでなく、顔領域内部の複数の部分領域（目、鼻、口、眉等）を抽出するようにしてもよい。
【００５３】
次に、図６を参照して、顔領域の抽出及び部分領域の抽出について、具体例を挙げて説明する。
【００５４】
まず、処理対象画像αから、肌色領域を抽出し、エッジを検出することによって、顔領域Ｆが抽出される。次いで、顔領域Ｆ内及び顔領域Ｆに隣接する周辺領域からエッジを検出することにより、顔領域内及び顔領域周辺の部分領域Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄ、Ｅが抽出される。
【００５５】
抽出された部分領域のうち、メモリ４に格納されたテンプレートのリスト上に、部分領域Ａ、Ｂ、Ｃに対応するテンプレートが存在しない場合、部分領域Ａ、Ｂ、Ｃは、顔画像の表現には関連しない（顔画像の表現には影響しない）単なる部分領域とみなされる。一方、メモリ４に格納されたテンプレートのリスト上に、部分領域Ｄ、Ｅに対応するテンプレートが存在する場合、部分領域Ｄ、Ｅは、特徴パーツとして抽出される。
【００５６】
部分領域Ｄが、特徴パーツ「唇輪郭（高彩度赤）」に該当する場合、特徴パーツ別画像処理条件テーブル４２から、肌の鮮鋭感について、１段階（１点）分、よりシャープにし、１段階（１点）分、より明るくする処理が画像処理条件として決定される。部分領域Ｅが、特徴パーツ「顔近傍の金属パーツ」に該当する場合、特徴パーツ別画像処理条件テーブル４２から、肌の鮮やかさについて、３段階（３点）分、より鮮やかにする処理が画像処理条件として決定される。なお、図６では、部分領域Ｃに、目及び眉が含まれる場合を示しているが、目及び眉が、それぞれ個別に部分領域として抽出されるようにしてもよい。
【００５７】
以上のように、本実施形態の画像処理装置１００によれば、肖像画の顔領域に隣接する部分領域から、顔画像表現に影響する特徴パーツを抽出し、抽出された特徴パーツに応じて画像処理条件を決定することにより、被写体（人物）が身に着けているアクセサリ等に応じて効率的に画像処理を行うことができ、熟練したオペレータでなくても、被写体の特徴に応じた好ましい画像を容易に得ることができる。また、顔領域に隣接する部分領域だけでなく、顔領域内の部分領域も抽出するようにしたことにより、顔の特徴に応じた画像処理を行うことができ、一層好ましい画像を容易に得ることができる。
【００５８】
なお、本実施形態における記述内容は、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更可能である。
【図面の簡単な説明】
【００５９】
【図１】本発明の実施形態に係る画像処理装置の構成を示すブロック図。
【図２】メモリに格納された標準画像処理条件テーブルのデータ構成（同図（ａ））と、特徴パーツ別画像処理条件テーブルのデータ構成（同図（ｂ））を示す図。
【図３】顔領域内の特徴パーツ（眉領域）の一例を示す図。
【図４】競合するパーツが検出された場合の画像処理条件の一例を示す図。
【図５】本実施形態の画像処理装置において実行される画像処理を示すフローチャート。
【図６】顔領域の抽出及び部分領域の抽出の概念図。
【符号の説明】
【００６０】
１１  ＦＢスキャナ
１２  フィルムスキャナ
１３  メディアドライバ
２    画像入力部
３    画像処理部
３１    前処理部
３２    顔領域抽出処理部
３３    部分領域抽出処理部
３４    特徴パーツ抽出処理部
３５    特徴パーツ評価部
３６    評価結果反映部
４    メモリ
４１    標準画像処理条件テーブル
４２    特徴パーツ別画像処理条件テーブル
５    画像表示部
６    指示入力部
７    画像出力部
７１  画像出力制御部
７２  画像プリント部
７３  メディア書き込み部
４０  撮影部
４１  撮影制御部
４２  被写体照明部
４３  ＤＳＣ
４４  通信回線
１００  画像処理装置
【図１】
2005228138.tif 000003
【図２】
2005228138.tif 000004
【図３】
2005228138.tif 000005
【図４】
2005228138.tif 000006
【図５】
2005228138.tif 000007
【図６】
2005228138.tif 000008