(57)【要約】【課題】“特売ハンター”を確実に特定できるようにする。【解決手段】顧客毎の累計買上金額に対する累計利益の割合である平均利益率を算出し、その平均利益率の高低順に顧客を分類する（ステップＳ２２）。【選択図】    図１２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
顧客毎に買上金額とこの買上金額における利益とをデータ管理するデータ管理手段と、
データ管理された前記買上金額と前記利益とから、顧客毎の累計買上金額に対する累計利益の割合である平均利益率を算出する利益率算出手段と、
算出した前記平均利益率の高低順に顧客を分類する顧客分類手段と、
を備える顧客管理装置。
【請求項２】
顧客毎に、買上金額とこの買上金額における利益とを含む売買実績に関する数情報である複数種類の顧客実績情報をデータ管理するデータ管理手段と、
データ管理された前記買上金額と前記利益とから、顧客毎の累計買上金額に対する累計利益の割合であって前記顧客実績情報を構成する平均利益率を算出する利益率算出手段と、
顧客の分類の条件に使用するために、複数種類の前記顧客実績情報から一又は二以上の前記顧客実績情報の選択的な指定を受け付ける指定受付手段と、
を備える顧客管理装置。
【請求項３】
前記顧客実績情報は、累計買上金額及び累計来店回数を含む請求項２記載の顧客管理装置。
【請求項４】
コンピュータにインストールされ、前記コンピュータに、
顧客毎に買上金額とこの買上金額における利益とをデータ管理するデータ管理機能と、
データ管理された前記買上金額と前記利益とから、顧客毎の累計買上金額に対する累計利益の割合である平均利益率を算出する利益率算出機能と、
算出した前記平均利益率の高低順に顧客を分類する第一の顧客分類機能と、
を実行させるコンピュータに読み取り可能なプログラム。
【請求項５】
コンピュータにインストールされ、前記コンピュータに、
顧客毎に、買上金額とこの買上金額における利益とを含む売買実績に関する数情報である複数種類の顧客実績情報をデータ管理するデータ管理機能と、
データ管理された前記買上金額と前記利益とから、顧客毎の累計買上金額に対する累計利益の割合であって前記顧客実績情報を構成する平均利益率を算出する利益率算出機能と、
顧客の分類の条件に使用するために、複数種類の前記顧客実績情報から一又は二以上の前記顧客実績情報の選択的な指定を受け付ける指定受付機能と、
を実行させるコンピュータに読み取り可能なプログラム。
【請求項６】
前記顧客実績情報は、累計買上金額及び累計来店回数を含む請求項５記載のコンピュータに読み取り可能なプログラム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、顧客管理装置及びプログラムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
近年、小売・サービス業においては、顧客分析手法の１つとして、ＦＳＰ（Ｆｒｅｑｕｅｎｔ  Ｓｈｏｐｐｅｒｓ  Ｐｒｏｇｒａｍ：顧客識別型購買動向情報活用）というマーケティング手法が急速に広まっている。このＦＳＰは、ポイントカードやサービス提供カードといった顧客カードを発行して顧客１人１人の購買データをとらえながら、顧客を自社の店舗での購入金額や来店回数によって複数のランクに分類（ランク付け）して、顧客ランク別にサービスや特典を変えることによって個々の顧客に最も適したサービスを提供し、かつ効率的な販売戦略を展開して、「優良顧客の維持」、「見込み客の優良顧客への育成」を実行し、優良固定客の維持・拡大を図るマーケティング手法である。
【０００３】
顧客の分類の基準としては、購入金額や来店回数に加えて累計粗利情報を用いた顧客管理システムもある（例えば、特許文献１参照）。
【０００４】
【特許文献１】
特開２００２−１９７２５９公報
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
ところで、現在のスーパーマーケットや量販店等の流通業界では、主に特売などのプロモーションのときだけ来店し、特売品だけを大量に購入するいわゆる“特売ハンター”と呼ばれる顧客が存在する。そして、このような“特売ハンター”により特売品が買い占められてしまい、他の一般客が特売の恩恵を受けることができないという問題がある。これにより、特売の恩恵を受けられない一般客がその店から離れてしまい、店舗側にとって大きな損失が発生してしまうという問題がある。このため、店舗側としては、特売のときに一般客が特売商品を購入できるようにするために、一般客だけに特売のプロモーションをかけ、“特売ハンター”には特売のプロモーションをしないという対策が行われる。
【０００６】
このとき、“特売ハンター”とそれ以外の一般客とを確実に分類することが重要となるが、顧客の分類を購入金額や来店回数や特許文献１のように累計粗利に基づいて行った場合には、それらを確実に分類できないという問題がある。以下に具体的に説明する。
【０００７】
例えば、図１５に示すように、
▲１▼「売値２，０００円、原価１，０００円、粗利１，０００円」の商品「Ａ」を、９００円値下げして粗利を１００円とし特売価格１，１００円で販売し、この商品「Ａ」を“特売ハンター”が３０日間、毎日一つずつ買い続けた場合と、
▲２▼「売値２００円、原価１００円、粗利１００円」の商品「Ｂ」を、一般客が３０日間、毎日一つずつ買い続けた場合と、
を比較する。
【０００８】
▲１▼の場合、“特売ハンター”の累計買上金額は３３．０００円、累計粗利は３．０００円、累計来店回数は３０回となる。
【０００９】
▲２▼の場合、一般客の累計買上金額は６，０００円、累計粗利は３，０００円、累計来店回数は３０回となる。
【００１０】
これらの結果のうち、累計買上金額に基づいて顧客をランク付け（分類）すると、“特売ハンター”の方が一般客よりも累計買上金額が多いので、“特売ハンター”の方が一般客よりも優良客としてランク付けされてしまう。
【００１１】
また来店回数や粗利に基づいて顧客をランク付けすると、“特売ハンター”と一般客とでは、それら両方ともが同じ値であるので、同じランクにランク付けされてしまい、“特売ハンター”と一般客とを区別することができない。
【００１２】
本発明の目的は、“特売ハンター”を確実に特定できるようにすることである。
【００１３】
【課題を解決するための手段】
本発明は、データ管理された買上金額とこの買上金額における利益とから、顧客毎の累計買上金額に対する累計利益の割合である平均利益率を算出する利益率算出手段と、算出した前記平均利益率の高低順に顧客を分類する顧客分類手段と、を備える。
【００１４】
【発明の実施の形態】
本発明の第一の実施の形態を図１ないし図１２に基づいて説明する。本実施の形態の顧客管理システムは、会員として契約した各顧客に対してそれぞれ固有の顧客特定情報である会員番号等をバーコードで表示したポイントカードを発行し、例えばこのポイントカードを所有する顧客の売上金額に対して一定比率のサービスポイントを与えるようにしたポイントサービス制度を実施する店舗で利用されるものである。なお、本実施の形態のポイントカードは、各店舗を同一チェーンとする流通チェーン本部により発行されたものである。
【００１５】
ここで、図１は顧客管理システム１００の全体構成を概略的に示すブロック図である。図１に示すように、顧客管理システム１００は、チェーンを構成する複数の店舗にそれぞれ設置される店舗システム１０１と、チェーン本部に設置される本部システム１０２とを通信網１０３を介して接続することにより構成されている。通信網１０３は、例えばインターネットＶＰＮ（Ｖｉｒｔｕａｌ  Ｐｒｉｖａｔｅ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）により構築されている。
【００１６】
店舗システム１０１は、商品販売データ処理装置である複数台のＰＯＳ端末１とこれらのＰＯＳ端末１をＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）２によって接続して集中管理するストアコンピュータ３とで構成されている。また、ＬＡＮ２には、通信網１０３を介しての本部システム１０２との通信を可能とするブロードバンドルータ４も接続されている。
【００１７】
一方、本部システム１０２は、互いにＬＡＮ５によって接続されたポイントサーバ、顧客管理装置である顧客管理サーバ７、ネットワークサーバ８、情報系サーバ９を主体に構成されている。ポイントサーバは、各店舗において顧客の商品買上により発生したポイントをリアルタイムで集計し、累計ポイントを管理するものである。顧客管理サーバ７は、ポイントカードを所有する顧客の累計買上金額、累計ポイント、累計来店回数、平均利益率である平均粗利率、買上商品等を管理して、顧客の購買実績を様々な角度から分析するものである。ネットワークサーバ８は、ファイアウォールなどの機能を搭載するものである。情報系サーバ９は、各種の情報分析を行うものである。なお、ＬＡＮ５には、通信網１０３を介しての店舗システム１０１との通信を可能とするブロードバンドルータ１０も接続されている。
【００１８】
［店舗システムの説明］
まず、店舗システム１０１について説明する。ＰＯＳ端末１は、店舗の精算場所に配設されてキャッシャが売上登録処理を含む販売データ処理を行うためのものであり、図２に示すような構成とされている。ＰＯＳ端末１には、本体１１の上面側にキーボード１２が設けられており、本体１１の下部側にはドロワ１３が引出自在に設けられている。また、本体１１の奥側には、キャッシャ側表示器１４及び顧客側表示器１５が設けられている。さらには、ＰＯＳ端末１には、商品コードやポイントカード（図示せず）のバーコードを光学的に読み取るためのバーコードスキャナ１６も接続されている。
【００１９】
図３にキーボード１２のキー配置を示す。このキーボード１２には、商品区分登録を行うための部門キー１２ａ、商品コードや金額等を入力するための「０」から「９」までの置数キー１２ｂ、売上登録処理において現金による決済（締め）を宣言するための預／現計キー１２ｃ、売上合計金額の算出を宣言するための小計キー１２ｄ等の各種キーが設けられている。また、キーボード１２の一部には、ポイントサービスに関連したキーとして、「顧客ポイント」キー１２ｅが設けられている。「顧客ポイント」キー１２ｅは、販売データ処理においてポイントカードのバーコードをバーコードスキャナ１６で読み取らせるための読み取り動作を宣言するキーである。
【００２０】
このようなＰＯＳ端末１の電装系は図４に示すように構成されている。ＰＯＳ端末１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）、コンピュータプログラムを格納するＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）等を有するコンピュータ構成のＰＯＳ制御部１７を保有し、バス１９を介して接続された通信インタフェース２０から、ＬＡＮ２を介してストアコンピュータ３との間で相互にオンライン通信を実行し得るように構成されている。
【００２１】
また、ＰＯＳ制御部１７には、バス１９及びＩ／Ｏ機器制御部２１を介して、前述したキーボード１２、キャッシャ側及び顧客側表示器１４，１５、バーコードスキャナ１６とともに、プリンタ２２及びハードディスクドライブ装置（ＨＤＤ）１８が接続されている。プリンタ２２は、ＰＯＳ端末１の本体１１内に内蔵されたレシート／ジャーナルプリンタであり、売上登録処理に伴い、取引単位でレシートを発行するとともに、並行してジャーナル用紙への印字を行うものである。
【００２２】
ハードディスクドライブ装置（ＨＤＤ）１８には、ＰＯＳ制御部１７のＣＰＵを動作させるコンピュータプログラムの他、商品マスタファイルＦ１、ＰＯＳ売上ファイルＦ２等が格納されている。商品マスタファイルＦ１は、商品コードに対応付けて商品名や単価、原価、利益である粗利などを記憶する。ＰＯＳ売上ファイルＦ２は、当該ＰＯＳ端末１における売上データを記憶するものである。
【００２３】
ＰＯＳ制御部１７は、ＣＰＵがハードディスクドライブ装置（ＨＤＤ）１８に記憶されているコンピュータプログラムに従って動作することにより、後述する各種の機能を実現する。
【００２４】
一方、店舗システム１０１を構成するストアコンピュータ３は、店舗システム１０１全体の制御を受持ち、その電装系は、例えば、図５に示すような構成とされている。ストアコンピュータ３は、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ等を有するコンピュータ構成のコンピュータである制御部２３を保有し、バス２５を介して接続された通信インタフェース２６から、ＬＡＮ２を介して複数台のＰＯＳ端末１との間で相互にオンライン通信を実行し得るように構成されている。また、制御部２３にはバス２５及びＩ／Ｏ機器制御部２７を介して、キーボード２８、表示器２９、プリンタ３０及びハードディスクドライブ装置（ＨＤＤ）２４が接続されている。
【００２５】
ハードディスクドライブ装置（ＨＤＤ）２４には、制御部２３のＣＰＵを動作させるコンピュータプログラムの他、商品マスタファイルＦ１１、店舗売上ファイルＦ１２等が格納されている。商品マスタファイルＦ１１は、商品コードに対応付けて商品名や単価、原価、粗利などを記憶するものであり、ＰＯＳ端末１のハードディスクドライブ装置（ＨＤＤ）１８に格納されている商品マスタファイルＦ１と同一性が保たれている。店舗売上ファイルＦ１２は、各ＰＯＳ端末１から送信される売上データを集計した店舗売上データを記憶するものである。
【００２６】
制御部２３は、ＣＰＵがハードディスクドライブ装置（ＨＤＤ）２４に記憶されているコンピュータプログラムに従って動作することにより、各種の機能を実現する。
【００２７】
以上のようなＰＯＳ端末１とストアコンピュータ３とを主体に構成される店舗システム１０１の売上処理の際の動作について簡単に説明する。例えば、顧客によりポイントカードが提示された場合には、キャッシャは、ポイントカードに表示されているバーコードに対するバーコードスキャナ１６による読取操作を実行する。これにより、バーコードスキャナ１６により会員番号が読み取り入力される。
【００２８】
続いて、例えば商品に付された商品コードがＰＯＳ端末１のバーコードスキャナ１６によって読み取られると、読み取られた商品コードに基づいて商品マスタファイルＦ１が検索され、該当する商品コードに対応した商品名や単価、原価、粗利等が読み出されて、売上処理や表示器１４，１５への表示、またプリンタ２２により印字出力、買上ポイントの算出が行われるとともに、当該会員番号が付された売上データ（一取引における買上金額、商品コード、単価、原価、粗利など）がＰＯＳ売上ファイルＦ２に記憶される。また、会員番号が付されＰＯＳ売上ファイルＦ２に累計された売上データは、所定のタイミングでストアコンピュータ３に送信される。
【００２９】
一方、ＰＯＳ端末１から売上処理した売上データを送信されたストアコンピュータ３側では、各ＰＯＳ端末１からの会員番号が付された売上データを店舗売上ファイルＦ１２に記憶する。
【００３０】
このように店舗売上ファイルＦ１２に記憶された店舗売上データは、所定のタイミングで本部システム１０２に送信される。また、このような売上処理で算出されたポイントも各ＰＯＳ端末１から所定のタイミングでストアコンピュータ３を介して本部システム１０２に送信される。
【００３１】
［本部システムの説明］
続いて、本部システム１０２について説明する。ここでは、ポイントサーバ６及び顧客管理サーバ７について説明する。ポイントサーバ６及び顧客管理サーバ７は、一般的なコンピュータと同様の構成とされており、ポイントサーバ６と顧客管理サーバ７とではＣＰＵを動作させるコンピュータプログラムと記憶するデータとが異なるものである。
【００３２】
ポイントサーバ６及び顧客管理サーバ７の電装系は、例えば、図６及び図７に示すような構成とされている。ポイントサーバ６及び顧客管理サーバ７は、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ等を有するコンピュータ構成の制御部３１を保有し、バス３３を介して接続された通信インタフェース３２から、ＬＡＮ５を介して各種サーバとの間で相互にオンライン通信を実行し得るように構成されている点で共通する。また、制御部３１にはバス３３及びＩ／Ｏ機器制御部３４を介して、キーボード３５、表示器３６、プリンタ３７が接続されている点で共通する。
【００３３】
ポイントサーバ６の制御部３１には、バス３３及びＩ／Ｏ機器制御部３４を介して、ハードディスクドライブ装置（ＨＤＤ）３８が接続されている。このハードディスクドライブ装置（ＨＤＤ）３８には、制御部３１のＣＰＵを動作させるコンピュータプログラムの他、顧客マスタファイルＦ２１等が格納されている。顧客マスタファイルＦ２１は、ポイントファイルとして機能するものであって、会員番号、累計ポイントを会員顧客毎に記憶するものである。
【００３４】
ポイントサーバ６の制御部３１は、ＣＰＵがハードディスクドライブ装置（ＨＤＤ）３８に記憶されているコンピュータプログラムに従って動作することにより、各種の機能を実現する。
【００３５】
顧客管理サーバ７の制御部３１には、バス３３及びＩ／Ｏ機器制御部３４を介して、ハードディスクドライブ装置（ＨＤＤ）３９が接続されている。このハードディスクドライブ装置（ＨＤＤ）３９には、制御部３１のＣＰＵを動作させるコンピュータプログラム、商品マスタファイルＦ３１、チェーン売上ファイルＦ３２、顧客マスタファイルＦ３３、顧客実績ファイルＦ３４、顧客ランクテーブルＴ３１等が格納されている。
【００３６】
商品マスタファイルＦ３１は、商品名、単価、原価、粗利を商品毎に記憶するものである。チェーン売上ファイルＦ３２は、各店舗システム１０１から送信される売上データをからなるチェーン売上データなどを記憶するものである。
【００３７】
顧客マスタファイルＦ３３は、図８に示すように、顧客情報として、会員番号、顧客名称、顧客住所、顧客ランクを会員顧客毎に記憶するものである。
【００３８】
顧客実績ファイルＦ３４は、図９に示すように、会員番号、当日実績、累計実績を会員顧客毎に記憶するものである。当日実績としては、当日の顧客実績情報である、買上金額、買上ポイント、来店回数、利益である粗利を記憶する。累計実績としては、所定期間（例えば、１ヶ月）内における、顧客の売買実績に関わる情報である顧客実績情報を記憶する。顧客実績情報は、具体的には、累計買上金額、累計買上ポイント、累計来店回数、利益である累計粗利、平均利益率である平均粗利率である。平均粗利率は、累計買上金額に対する累計粗利の占める割合である。
【００３９】
顧客ランクテーブルＴ３１には、図１０に示すように、顧客ランク「１」〜「５」の適合条件の一例が設定されている。条件の要素としては、累計買上金額、累計買上ポイント、累計来店回数、累計粗利、平均粗利率である。顧客ランクは、累計買上金額、累計買上ポイント、累計来店回数、累計粗利、平均粗利率のそれぞれが低い方から高いほうになるに従い「１」から「５」になり、優良となる。なお、ランク「１」は平均粗利率のみで分類されるランクであり、平均粗利率１０％未満の場合がこのランク「１」に分類される。このようなランク「１」は、最低ランクであって、“特売ハンター”である。
【００４０】
制御部３１は、ＣＰＵがハードディスクドライブ装置（ＨＤＤ）３９に記憶されているコンピュータプログラム、詳しくは、ハードディスクドライブ装置（ＨＤＤ）３９から制御部３１のＲＡＭにコピーされたコンピュータプログラムに従って動作することにより後述する各種の機能を実現する。
【００４１】
このように本部システム１０２において、ポイントサーバ６と顧客管理サーバ７とを個別に設けているのは、ポイントサーバ６をポイント管理用とすることにより、顧客管理サーバ７での各種処理を円滑に行わせるためである。
【００４２】
次に、顧客管理サーバ７の制御部３１のＣＰＵがコンピュータプログラムに従って実行する各種処理及び機能を説明する。
【００４３】
まず、顧客サービス機能について簡単に説明する。この顧客サービス機能はＦＳＰ（Ｆｒｅｑｕｅｎｔ  Ｓｈｏｐｐｅｒｓ  Ｐｒｏｇｒａｍ：顧客識別型購買動向情報活用）を行う上で重要な機能を発揮するものである。本実施の形態の顧客管理サーバ７においては、ポイントプロモーション等の機能を顧客サービス機能として実行する。このポイントプロモーション機能については周知であるため、詳細な説明は省略するが、概略的には、例えば累積ポイントが基準ポイントに達した場合にその基準ポイントに応じた値引処理等の特典を与えるようにするものである。
【００４４】
ここで、ＰＯＳ端末１における売上登録処理の際に、累計ポイントによる値引き処理が行われた場合について簡単に説明する。この場合、ＰＯＳ端末１のＰＯＳ制御部１７は、値引き処理に用いられたポイントをポイントサーバ６に対して送信し、ポイントサーバ６は、顧客マスタファイルＦ２１に記憶されている当該顧客の累計ポイントから値引き処理に用いられたポイントを減算して顧客マスタファイルＦ２１の累計ポイントを更新する。このようにして更新された顧客マスタファイルＦ２１の累計ポイントは、随時、顧客管理サーバ７に送信される。
【００４５】
次に、顧客実績ファイル更新処理を図１１に示すフローチャートに基づいて説明する。店舗システム１０１やポイントサーバ６から送信された売上データや買上ポイントなどの顧客実績情報を受信した場合には（ステップＳ１のＹ）、受信した顧客実績情報を顧客実績ファイルＦ３４に盛り込む（ステップＳ２）。具体的には、店舗システム１０１から当該会員番号が付された売上データ（一取引毎に会員番号に対応付けされた買上金額、商品コード、単価、原価、粗利など）を受信した場合には、一取引毎に粗利合計金額を算出し、算出した粗利合計金額及び買上金額を顧客実績ファイルＦ３４の当日実績に累計する。さらに、売上データから顧客毎の来店回数を集計し顧客実績ファイルＦ３４の当日実績に記憶させる。一方、ポイントサーバ６から買上ポイントを受信した場合には、顧客実績ファイルＦ３４の当日実績に累計する。
【００４６】
このような処理を規定時刻（例えば０時）まで繰り返し実行する（ステップＳ３のＮ）。規定時刻になったならば（ステップＳ３のＹ）、顧客実績ファイルＦ３４の当日実績の情報を累計実績に盛り込む（ステップＳ４）。ここで、特に、平均粗利率は、累計買上金額に対する累計粗利の占める割合を求めることにより算出される。ここに、ステップＳ４により利益率算出手段、利益率算出機能が実現される。顧客実績ファイルＦ３４の累計実績には、例えば１ヶ月（３０日）間の顧客実績情報が累計される。このような顧客実績ファイル更新処理により、データ管理手段及びデータ管理機能が実現される。
【００４７】
次に、顧客ランク付け処理を図１２に基づいて説明する。顧客ランク付け処理は、顧客を複数のランクに分類する処理であり、規定期間（例えば、１ヶ月）毎に行われる。
【００４８】
顧客ランク付け処理では、まず、会員顧客毎に顧客実績ファイルＦ３４から記憶されている顧客実績情報である累計実績の累計買上金額、累計買上ポイント、累計来店回数、累計粗利、平均粗利率を取得する（ステップＳ２１）。
【００４９】
次に、取得した顧客実績情報と顧客ランクテーブルＴ３１とを照合して、顧客実績情報の高低順に顧客ランクを決定し顧客を複数のランクに分類する（ステップＳ２２、顧客分類手段、第一の顧客分類機能）。具体的には、まず、個々の要素（累計買上金額、累計買上ポイント、累計来店回数、累計粗利、平均粗利率）に対して顧客ランクテーブルＴ３１に基づいて顧客のランクを仮決めし、そのうちの最も低い顧客ランクを正式な顧客ランクに決定する、いわゆるａｎｄ方式でランクを決定する。ここで、特に、図１０の顧客ランクテーブルＴ３１に示すように、平均粗利率が１０％未満の会員顧客は、顧客ランク「１」つまり“特売ハンター”に分類される。このようにして決定した顧客ランクを顧客マスタファイルＦ３３に記憶させる（ステップＳ２３）。このような処理を会員顧客全てに対して行う。このような顧客ランク付け処理の具体例を以下に説明する。
【００５０】
ここで、図８に示す顧客マスタファイルＦ３３及び図９に示す顧客実績ファイルＦ３４中に記載した会員番号「１０１」の会員顧客は、従来の技術において図１５に基づいて説明した▲１▼の実際の“特売ハンター”である。また会員番号「１０２」の会員顧客は、同じく従来の技術において説明した▲２▼の一般客である。この２人の顧客に対する顧客ランク付け処理を説明する。
【００５１】
まず、会員番号「１０１」の会員顧客の場合は、累積実績のうち、累計買上金額（＝３３，０００円）はランク「５」に相当し、累計買上ポイント（＝３３０ポイント）はランク「５」に相当し、累計来店回数（＝３０回）はランク「５」に相当し、累計粗利（＝３，０００円）はランク「４」に相当するが、平均粗利率（＝９％）がランク「１」であるので、会員番号「１０１」の会員顧客は、ランク「１」の“特売ハンター”に分類される。
【００５２】
次に、会員番号「１０２」の顧客の場合は、累積実績のうち、累計買上金額（＝６，０００円）はランク「２」に相当し、累計買上ポイント（＝６０ポイント）はランク「２」に相当し、累計来店回数（＝３０回）はランク「５」に相当し、累計粗利（＝３，０００円）はランク４に相当し、平均粗利率（＝５０％）はランク「５」に相当する。これらの顧客ランクのうちの最低顧客ランクは、顧客ランク「２」であり、会員番号「１０２」の会員顧客は、顧客ランク「２」の一般客に分類される。
【００５３】
以上説明したように本実施の形態では、平均粗利率に基づいて顧客を分類することにより、“特売ハンター”と一般客とを確実に分類でき、“特売ハンター”を確実に特定することができる。
【００５４】
なお、顧客ランクとしては、毎月の顧客ランクを記憶させておき、例えば、３ヶ月毎の平均を取って正式な顧客ランクを決定してもよい。
【００５５】
また、顧客の分類（ランク付け）に用いる顧客実績情報は、上述したものに限るものではなく、平均粗利率が含まれていれば良い。
【００５６】
このように本実施の形態においては、コンピュータにインストールされ、コンピュータに、顧客毎に買上金額とこの買上金額における利益（例えば、粗利）とをデータ管理するデータ管理機能と、データ管理された買上金額と利益（例えば、粗利）とから、顧客毎の累計買上金額に対する累計利益（例えば、累計粗利）の割合である平均利益率（例えば、平均粗利率）を算出する利益率算出機能と、算出した平均利益率（例えば、平均粗利率）の高低順に顧客を分類する第一の顧客分類機能と、を実行させることにより、“特売ハンター”と一般客とを確実に分類でき、“特売ハンター”を確実に特定することができる。
【００５７】
次に、本発明の第二の実施の形態を図１３及び図１４に基づいて説明する。なお、第一の実施の形態と同じ部分は同一符号で示し説明も省略する。ここで、図１３は本実施の形態の顧客ランク付け処理の流れを示すフローチャート、図１４は顧客実績情報指定画面を示す正面図である。
【００５８】
本実施の形態は、顧客の分類（ランク付け）に用いる顧客実績情報を複数種類の中から指定できる点が第一の実施の形態に対して異なる。
【００５９】
本実施の形態の顧客管理サーバ７の制御部３１のＣＰＵがコンピュータプログラムに従って実行する顧客ランク付け処理を図１３に基づいて説明する。まず、顧客管理サーバ７の表示器３６に顧客実績情報指定画面を表示させ、複数の顧客実績情報から一又は二以上の、顧客の分類（ランク付け）に用いる顧客実績情報の選択的な指定を受け付ける（ステップＳ３１）。顧客実績情報指定画面の一例を図１４に示す。この顧客実績情報指定画面Ｇ１には、顧客のランク付けに使用する顧客実績情報の指定を促すガイダンス２０１、累計買上金額チェックボタン２０２、累計買上ポイントチェックボタン２０３、累計来店回数チェックボタン２０４、累計粗利チェックボタン２０５、平均粗利率チェックボタン２０６、決定ボタン２０７が表示されている。
【００６０】
このときの操作者の操作としては、この顧客実績情報指定画面Ｇ１に対して、キーボード３５のキー操作により顧客の分類（ランク付け）に用いる所望の顧客情報に対応するチェックボタン２０２〜２０６にカーソルを移動しエンタキー（図示せず）の操作によりチェックをオンにし、次に、決定ボタン２０７にカーソルを移動してエンタキーを操作して決定ボタン２０７を押すという操作である。
【００６１】
このような操作者の操作により一又は複数のチェックボタン２０２〜２０６がチェックされた後、決定ボタン２０７が操作されたと判断した場合には（ステップＳ３２のＹ）、チェックされたチェックボタン２０２〜２０６に対応する顧客実績情報に基づいての顧客のランク付け処理受け付ける（ステップＳ３３）。ここに、ステップＳ３１〜ステップＳ３３により指定受付手段及び指定受付機能とが実現される
そして、指定された顧客実績情報を会員顧客毎に顧客実績ファイルＦ３４から取得する（ステップＳ３４）。
【００６２】
次に、取得した顧客実績情報と顧客ランクテーブルＴ３１とを照合して顧客のランクを決定し顧客を複数のランクに分類する（ステップＳ３５）。ここでの分類（ランク付け）方法は、指定された顧客実績情報を使用する点が第一の実施の形態とは異なるが、方法自体は第一の実施の形態と同じである。そして、決定した顧客ランクを顧客マスタファイルＦ３３に記憶させる（ステップＳ３６）。このステップＳ３６の処理は、第一の実施の形態において図１２に基づいて説明したステップＳ２３の処理と同じである。
【００６３】
このように本実施の形態では、顧客毎に、買上金額とこの買上金額における利益とを含む売買実績に関する数情報である複数種類の顧客実績情報をデータ管理するデータ管理手段と、データ管理された買上金額と利益（例えば、粗利）とから、顧客毎の累計買上金額に対する累計利益（例えば、累計粗利）の割合であって顧客実績情報を構成する平均利益率（例えば、平均粗利率）を算出する利益率算出手段と、顧客の分類の条件に使用するために、複数種類の前記顧客実績情報から一又は二以上の顧客実績情報の選択的な指定を受け付ける指定受付手段と、を備えることにより、顧客の分類に平均利益率（例えば、平均粗利率）を用いることができ、これにより、“特売ハンター”と一般客とを確実に分類でき、“特売ハンター”を確実に特定することができる。
【００６４】
また、本実施の形態においては、顧客実績情報は、累計買上金額及び累計来店回数を含むことにより、“特売ハンター”以外の一般客の分類（ランク付け）を店舗への貢献度により行うことができる。
【００６５】
また、本実施の形態においては、コンピュータにインストールされ、コンピュータに、顧客毎に、買上金額とこの買上金額における利益（例えば、粗利）とを含む売買実績に関する数情報である複数種類の顧客実績情報をデータ管理するデータ管理機能と、データ管理された買上金額と利益（例えば、粗利）とから、顧客毎の累計買上金額に対する累計利益（例えば、累計粗利）の割合であって顧客実績情報を構成する平均利益率（例えば、平均粗利率）を算出する利益率算出機能と、顧客の分類の条件に使用するために、複数種類の顧客実績情報から一又は二以上の顧客実績情報の選択的な指定を受け付ける指定受付機能と、を実行させることにより、顧客の分類に平均利益率（平均粗利率）を用いることができ、これにより、“特売ハンター”と一般客とを確実に分類でき、“特売ハンター”を確実に特定することができる。
【００６６】
【発明の効果】
本発明によれば、顧客毎の累計買上金額に対する累計利益の割合である平均利益率を算出し、その平均利益率の高低順に顧客を分類することにより、“特売ハンター”を確実に特定することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の第一の実施の形態の顧客管理システムを概略的に示すシステム構成図である。
【図２】ＰＯＳ端末を示す外観斜視図である。
【図３】キーボードのキー配置を示す平面図である。
【図４】ＰＯＳ端末の電装系を示すブロック図である。
【図５】ストアコンピュータの電装系を示すブロック図である。
【図６】ポイントサーバの電装系を示すブロック図である。
【図７】顧客管理サーバの電装系を示すブロック図である。
【図８】顧客マスタファイルを示す模式図である。
【図９】顧客実績ファイルを示す模式図である。
【図１０】顧客ランクテーブルを示す模式図である。
【図１１】顧客実績ファイル更新処理の流れを示すフローチャートである。
【図１２】顧客ランク付け処理の流れを示すフローチャートである。
【図１３】本発明の第二の実施の形態の顧客ランク付け処理の流れを示すフローチャートである。
【図１４】顧客実績情報指定画面を示す正面図である。
【図１５】“特売ハンター”と一般客との商品買上げ例を説明するための説明図である。
【符号の説明】
７…顧客管理サーバ（顧客管理装置）、ステップＳ４…利益率算出手段，利益率算出機能、Ｓ２２…顧客分類手段，第一の顧客分類機能、Ｓ３１〜Ｓ３３…指定受付手段，指定受付機能、
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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