(57)【要約】【課題】  リガンドと結合した生体高分子を検索する生体高分子の検索方法、検索装置、検索プログラム及び記録媒体を提供する。【解決手段】  リガンドを原子同士の位置関係が固定された構成部分と原子同士の位置関係が変化しうる構成部分とに分け、原子同士の位置関係が固定された構成部分の三次元構造情報を部分入力部１０から入力し、部分入力部１０から入力された三次元構造情報に基づく三次元構造データベースＤＢに対する原子同士の位置関係が固定された構成部分ごとの類似性検索及び原子同士の位置関係が固定された構成部分ごとの類似性検索の結果の論理積演算を検索部２０に行わせ、検索部２０によって選び出された生体高分子を表示部３０に出力させる。【選択図】  図１
2005044235.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
リガンドと結合した生体高分子を三次元構造データベースから検索する方法であって、
当該リガンドを原子同士の位置関係が固定された構成部分と原子同士の位置関係が変化しうる構成部分とに分けるステップと、
前記ステップによって分けられた当該リガンドの原子同士の位置関係が固定されている構成部分ごとに当該三次元構造データベースで類似性検索を行って論理積をとるステップと、
を有することを特徴とする生体高分子の検索方法。
【請求項２】
リガンドと結合した生体高分子を三次元構造データベースから検索する装置であって、
当該リガンドの原子同士の位置関係が固定された構成部分を指示する指示手段と、
前記指示手段によって指示された当該リガンドの原子同士の位置関係が固定された構成部分ごとに当該三次元構造データベースで類似性検索を行って論理積をとる検索手段と、
前記検索手段によって選び出された生体高分子を出力する出力手段と、
を備えることを特徴とする生体高分子の検索装置。
【請求項３】
前記指示手段が、当該リガンドの原子同士の位置関係が固定された構成部分の三次元構造情報を入力する部分入力手段であることを特徴とする請求項２記載の生体高分子の検索装置。
【請求項４】
前記指示手段が、当該リガンドの三次元構造情報を入力する全体入力手段と、入力された当該リガンドの三次元構造情報に基づいて原子同士の位置関係が固定された構成部分を選択する選択手段と、からなることを特徴とする請求項２記載の生体高分子の検索装置。
【請求項５】
リガンドと結合した生体高分子を三次元構造データベースから検索するプログラムであって、
当該リガンドの原子同士の位置関係が固定された構成部分を指示する指示処理と、
前記指示処理によって指示された当該リガンドの原子同士の位置関係が固定された構成部分ごとに当該三次元構造データベースで類似性検索を行って論理積をとる検索処理と、
前記検索処理によって選び出された生体高分子を出力する出力処理と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする検索プログラム。
【請求項６】
前記指示処理が、当該リガンドの原子同士の位置関係が固定された構成部分の三次元構造情報の入力を処理する部分入力処理であることを特徴とする請求項５記載の生体高分子の検索プログラム。
【請求項７】
前記指示処理が、当該リガンドの三次元構造情報の入力を処理する全体入力処理と、入力された当該リガンドの三次元構造情報に基づいて原子同士の位置関係が固定された構成部分を選択する選択処理と、からなることを特徴とする請求項５記載の生体高分子の検索プログラム。
【請求項８】
請求項５〜８いずれか１項記載の生体高分子の検索プログラムを記録したことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、三次元構造データベースから特定のリガンドが結合した生体高分子を検索する検索方法、検索装置、検索プログラム及び記録媒体に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、特定のリガンドと結合している生体高分子を三次元構造データベースから検索し、その三次元構造情報を抽出する方法として、リガンドの名称をキーワードとして三次元構造データベースのアノーテーション（注釈）部分を検索する方法が知られている。これは、アノーテーション部分に、その生体高分子と結合しているリガンドの名称が記載されていることを利用した方法である。
【０００３】
また、別の方法として、リガンドの三次元構造情報に基づき、構造の類似性を利用した類似性検索を行う方法が知られている（例えば、非特許文献１など）。
【非特許文献１】菅原秀明（編）、「あなたにも役立つバイオインフォマティクス」、共立出版、２００２年１０月、第６章、楠木正己（著）、「立体構造を手に入れる、ＰＤＢの利用方法」ｐ．４４−５２
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、リガンドの名称をキーワードとした検索方法では、アノーテーションの記述が不完全な三次元構造データベースに対しては、検索結果に漏れが生じるという問題点があった。アノーテーションの記述が不完全な三次元構造データベースとしては、例えば、プロテイン・データ・バンク（Ｐｒｏｔｅｉｎ  Ｄａｔａ  Ｂａｎｋ：ＰＤＢ）などが挙げられる。ＰＤＢのアノーテーション部分には、タンパク質と結合しているリガンドの名称が必ずしも記載されていない。
【０００５】
また、リガンドの三次元構造情報に基づいた類似性検索を行う方法は、リガンド分子に自由度がない場合、すなわち、原子同士の位置関係が固定された構成部分（以下、「リジッドな部分」という）のみを有するリガンドの場合には、適切に検索することが可能である。しかしながら、多くのリガンドは、リジッドな部分と原子同士の位置関係が変化しうる構成部分（以下、「フレキシブルな部分」という）とを有しており、リガンド分子全体としては自由度がある。そして、生体高分子と結合する際のリガンドの立体構造は、結晶中、溶液中でのリガンドの立体構造やリガンドの最安定構造と一致するとは限らない。また、同一のリガンドであっても結合する生体高分子によって、異なる立体構造で結合する場合もある。従って、リガンド分子全体の三次元構造情報に基づいて類似性検索を行うと、ヒット（検索条件に適合した対象が見つかる）する生体高分子がひとつも見つからない場合が生じるという問題点があった。
【０００６】
本発明は、上記問題点を解決するためになされたものであり、アノーテーションの記述が不完全な三次元構造データベースであっても、リジッドな部分及びフレキシブルな部分を有するリガンドと結合した生体高分子を検索することができる検索方法、検索装置、検索プログラム及び記録媒体を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明に係る生体高分子の検索方法は、リガンドと結合した生体高分子を三次元構造データベースから検索する方法であって、当該リガンドを原子同士の位置関係が固定された構成部分と原子同士の位置関係が変化しうる構成部分とに分けるステップと、前記ステップによって分けられた当該リガンドの原子同士の位置関係が固定されている構成部分ごとに当該三次元構造データベースで類似性検索を行って論理積をとるステップと、を有することを特徴とする。
【０００８】
本発明に係る生体高分子の検索装置は、リガンドと結合した生体高分子を三次元構造データベースから検索する装置であって、当該リガンドの原子同士の位置関係が固定された構成部分を指示する指示手段と、前記指示手段によって指示された当該リガンドの原子同士の位置関係が固定された構成部分ごとに当該三次元構造データベースで類似性検索を行って論理積をとる検索手段と、前記検索手段によって選び出された生体高分子を出力する出力手段と、を備えることを特徴とする。
【０００９】
本発明に係る生体高分子の検索方法又は検索装置によれば、リガンドをリジッドな部分とフレキシブルな部分とに分け、リジッドな部分ごとに三次元構造データベースで類似性検索を行うことにより、リジッドな部分の三次元構造情報が含まれている生体高分子をヒットさせることができる。そして、リジッドな部分ごとの類似性検索の結果（ヒットした生体高分子の集合）の論理積をとることにより、当該リガンドと結合した生体高分子を三次元構造データベースから選び出すことができる。
【００１０】
また、本発明に係る生体高分子の検索装置は、指示手段が、当該リガンドの原子同士の位置関係が固定された構成部分の三次元構造情報を入力する部分入力手段であることが好ましい。さらに、本発明に係る生体高分子の検索装置は、指示手段が、当該リガンドの三次元構造情報を入力する全体入力手段と、入力された当該リガンドの三次元構造情報に基づいて原子同士の位置関係が固定された構成部分を選択する選択手段と、からなることが好ましい。後者の場合、リガンド全体の三次元構造情報の入力にのみ基づいて、リガンドのリジッドな部分を選択させることができるため、簡便に生体高分子の検索を行うことが可能である。
【００１１】
本発明に係る生体高分子の検索プログラムは、リガンドと結合した生体高分子を三次元構造データベースから検索するプログラムであって、当該リガンドの原子同士の位置関係が固定された構成部分を指示する指示処理と、前記指示処理によって指示された当該リガンドの原子同士の位置関係が固定された構成部分ごとに当該三次元構造データベースで類似性検索を行って論理積をとる検索処理と、前記検索処理によって選び出された生体高分子を出力する出力処理と、をコンピュータに実行させることを特徴とする。
【００１２】
本発明に係る検索プログラムが実行されることにより、コンピュータが、リガンドのリジッドな部分を指示する指示処理を行い、リジッドな部分ごとに三次元構造データベースで類似性検索を行い、得られた類似性検索の結果の論理積をとり、生体高分子を選び出す検索処理を行い、選び出された生体高分子を出力する出力処理を行う。
【００１３】
また、本発明に係る生体高分子の検索プログラムは、指示処理が、当該リガンドの原子同士の位置関係が固定された構成部分の三次元構造情報の入力を処理する部分入力処理であることが好ましい。さらに、本発明に係る生体高分子の検索装置は、指示処理が、当該リガンドの三次元構造情報の入力を処理する全体入力処理と、入力された当該リガンドの三次元構造情報に基づいて原子同士の位置関係が固定された構成部分を選択する選択処理と、からなることが好ましい。後者の場合、リガンド全体の三次元構造情報の入力にのみ基づいて、リガンドのリジッドな部分を選択させることができるため、簡便に生体高分子の検索を行うことが可能である。
【００１４】
本発明に係るコンピュータ読み取り可能な記録媒体は、上記の生体高分子の検索プログラムを記録したことを特徴とする。この場合、記録媒体に記録された生体高分子の検索プログラムをコンピュータに実行させることにより、上記生体高分子の検索に必要な機能がコンピュータ上に実現される。
【発明の効果】
【００１５】
本発明の検索方法、検索装置、検索プログラム及び記録媒体によれば、原子同士の位置関係が固定された複数の構成部分及び原子同士の位置関係が変化しうる構成部分を有するリガンドと結合した生体高分子を検索することが可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１６】
以下、添付図面を参照して本発明の実施の形態を詳細に説明する。なお、図面の説明において同一の要素には同一の符号を付し、重複する説明を省略する。
【００１７】
（第１実施形態）
第１実施形態に係る検索装置１についての構成について説明する。図１は、第１実施形態に係る検索装置１の全体構成を示すブロック図である。検索装置１は、部分入力部１０、検索部２０及び表示部３０を備えている。
【００１８】
部分入力手段としての部分入力部１０は、リガンドのリジッドな部分の三次元構造情報の入力を行うためのものであり、例えば、キーボード、マウスなどが用いられる。
【００１９】
リガンドは、リジッドな部分を一つ又は複数有していてよいが、リジッドな部分を複数有していることが好ましい。リガンドがリジッドな部分を複数有していれば、リジッドな部分ごとに以下の検索部２０にて類似性検索を行って論理積をとることにより、所望の生体高分子を適切に絞り込むことが可能となるからである。また、三次元構造情報とは、具体的には例えば、原子の三次元座標のことを指し、リガンドのリジッドな部分の三次元構造情報とは、リジッドな部分を構成する原子の三次元座標のことをいう。さらに、生体高分子とは生体を構成する高分子をいい、具体的には、タンパク質、核酸、多糖などを指すが、タンパク質であることが好ましい。
【００２０】
また、リガンドが、例えばモノヌクレオチドのような、様々な化合物の集合体である場合、集合体を構成する化合物の共通構造をリジッドな部分ごとに見出し、見出した共通構造の三次元構造情報をリガンドのリジッドな部分の三次元構造情報として部分入力部１０から入力すればよい。
【００２１】
検索部２０は、三次元構造データベースＤＢに接続しており、部分入力部１０から入力されたリガンドのリジッドな部分の三次元構造情報に基づき、三次元構造データベースＤＢに対して検索を行う。なお、検索は公知の類似性検索を用いることができる。
【００２２】
具体的には、対応する原子をノード、ノードのペアで決まる原子の組が似た空間配置を持っている場合に、そのノード間にエッジを張ってグラフを構築すると、そのグラフの中の部分グラフで、その部分グラフの中のすべてのノードがエッジで結ばれた部分グラフ（クリーク）は、対応する原子が似た空間配置を持っていることに対応する。そこで、リガンドのリジッドな部分の類似性検索は、類似性を検索したいリガンド分子間で作られるグラフの中からクリークを探すことで実現される。クリークの検索方法は数学的に古い問題で多くのアルゴリズムが考案されているが、スピードの面で Bron, C. and Kerbosch, J, Algorithm 457 - finding all cliques of an undirected graph、Communications of the ACM、vol 16, p575-577 (1973) に記載されている方法が好ましい。
【００２３】
そして、検索部２０は、リジッドな部分ごとの検索結果の記憶を行い、リジッドな部分ごとの検索結果の論理積演算を行うことにより、リガンドと結合した生体高分子を選び出す。
【００２４】
出力手段としての表示部３０は、検索部２０により選び出された生体高分子に関する情報を表示する。生体高分子の情報としては、例えば、データベース上のＩＤ番号や生体高分子を構成する原子の三次元座標などが挙げられる。表示部３０には、例えば、ＣＲＴディスプレイ、ＬＣＤディスプレイ及びプリンタ等が好適に用いられる。
【００２５】
三次元構造データベースＤＢは、生体高分子の三次元構造情報が記載されているものをいい、例えば、タンパク質の三次元構造情報が記載されているＰＤＢなどが挙げられる。ＰＤＢには、ＮＭＲ（核磁気共鳴）やＸ線結晶解析によって求められた、タンパク質の構成原子の三次元座標データ及び該タンパク質と結合するリガンドの構成原子の三次元座標データが格納されている。なお、三次元構造データベースＤＢは、アノーテーションの記述が完全なものであっても不完全なものであっても構わない。しかし、本発明に係る生体高分子の検索方法は、アノーテーションの記述が不完全な三次元構造データベースに対して特に効果を発揮できる。
【００２６】
次に、図２を用いて、第１実施形態に係る生体高分子の検索装置１の動作及び生体高分子の検索方法について説明する。
【００２７】
ステップＳ９０では、リガンドをリジッドな部分とフレキシブルな部分とに分ける。なお、リジッドな部分かフレキシブルな部分かは、有機化学の分子構造に関する知見を考慮
して判断する。
【００２８】
ステップＳ１００では、ステップＳ９０において分けられたリガンドのリジッドな部分の三次元構造情報を部分入力部１０から入力する。
【００２９】
ステップＳ１０５では、ステップＳ１００で入力されたリガンドのリジッドな部分の三次元構造情報を部分入力部１０が検索部２０に指示する。
【００３０】
ステップＳ１１０では、ステップＳ１０５で指示されたリガンドのリジッドな部分の三次元構造情報に基づいて、三次元構造データベースに対して類似性検索を検索部２０が行う。
【００３１】
ステップＳ１２０では、ステップＳ１１０の類似性検索で得られた結果を検索部２０が記憶する。
【００３２】
ステップＳ１３０では、ステップＳ９０において分けられたリガンドのリジッドな部分すべてについて類似性検索が行われたかを検索部２０がチェックする。リガンドのリジッドな部分すべてについて類似性検索が行われるまで、Ｓ１００〜Ｓ１２０を繰り返す。
【００３３】
ステップＳ１４０では、Ｓ１２０で記憶されたリジッドな部分ごとの類似性検索の結果の論理積演算を検索部２０が行う。論理積演算の結果得られる生体高分子が、リガンドと結合した所望の生体高分子である。
【００３４】
ステップＳ１５０では、Ｓ１４０の論理積演算の結果得られた生体高分子に関する情報を表示部３０が表示する。
【００３５】
以上説明したように、第１実施形態に係る生体高分子の検索方法又は検索装置によれば、リガンドをリジッドな部分とフレキシブルな部分とに分け、リジッドな部分ごとに三次元構造データベースで類似性検索を行うことにより、リジッドな部分の三次元構造情報が含まれている生体高分子をヒットさせることができる。そして、リジッドな部分ごとの類似性検索の結果の論理積をとることにより、当該リガンドと結合した生体高分子を三次元構造データベースから選び出すことができる。
【００３６】
（第２実施形態）
図３を用いて、本発明に係る検索装置の第２実施形態について説明する。本実施形態が第１実施形態と異なるのは、指示手段として、部分入力部１０に代えて、全体入力部１０ａ及び選択部４０を備えている点である。
【００３７】
本実施形態においては、全体入力部１０ａからリガンドの三次元構造情報が入力される。ここで、全体入力部１０ａから入力されるリガンドの三次元構造情報とは、リガンドの構成原子すべて（ただし、水素原子を除く）の三次元座標のことをいう。そして、選択部４０は、全体入力部１０ａから入力されたリガンドの三次元構造情報に基づいて、リガンドのリジッドな部分とフレキシブルな部分とを選択し、選択したリジッドな部分の三次元構造情報を検索部２０に伝える。
【００３８】
また、リガンドが、例えばモノヌクレオチドのような、様々な化合物の集合体である場合、集合体を構成する化合物のすべてについてその三次元構造情報を全体入力部１０ａから入力を行えばよい。そして、選択部４０は、全体入力部１０ａから入力された集合体を構成する化合物の三次元構造情報に基づいて、リガンドのリジッドな部分とフレキシブルな部分とを選択するとともに、集合体を構成する化合物の共通構造をリジッドな部分ごとに選択し、選択した共通構造の三次元構造情報（共通構造の構成原子の三次元座標）をリガンドのリジッドな部分の三次元構造情報として検索部２０に伝える。
【００３９】
次に、図４を用いて、第２実施形態に係る検索装置２の動作及び検索方法について説明する。
【００４０】
ステップＳ１００ａでは、リガンドの三次元構造情報を全体入力部１０ａから入力する。
【００４１】
ステップＳ１００ｂでは、ステップＳ１００ａで入力されたリガンドの三次元構造情報に基づいて、リガンドのリジッドな部分とフレキシブルな部分とを選択部４０が選択する。
【００４２】
ステップＳ１０５ａでは、ステップＳ１００ｂで選択されたリガンドのリジッドな部分の三次元構造情報を選択部４０が検索部２０に指示する。
【００４３】
ステップＳ１１０〜Ｓ１５０では、上記第１実施形態と同様の処理が行われる。
【００４４】
以上説明したように、第２実施形態に係る生体高分子の検索方法又は検索装置によれば、リガンド全体の三次元構造情報を入力し、リガンドをリジッドな部分とフレキシブルな部分とに分け、リジッドな部分ごとに三次元構造データベースで類似性検索を行うことにより、リジッドな部分の三次元構造情報が含まれている生体高分子をヒットさせることができる。そして、リジッドな部分ごとの類似性検索の結果の論理積をとることにより、当該リガンドと結合した生体高分子を三次元構造データベースから選び出すことができる。
【００４５】
また、第２実施形態に係る生体高分子の検索方法又は検索装置は、リガンド全体の三次元構造情報の入力にのみ基づいてリガンドと結合した生体高分子の検索を行うことができるため、リガンドのリジッドな部分ごとに三次元構造情報を入力する必要がある第１の実施形態に係る生体高分子の検索方法又は検索装置に比べて、より簡便に生体高分子の検索を行うことが可能である。
【００４６】
次に、本発明の実施形態に係る検索方法をコンピュータ３に実行させるための検索プログラム１０２及び検索プログラム１０２を記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体１００（以下、単に「記録媒体」という）について説明する。
【００４７】
ここで、記録媒体とは、コンピュータのハードウェア資源に備えられている読み取り装置に対して、プログラムの記述内容に応じて、磁気、光、電気等のエネルギーの変化状態を引き起こして、それに対応する信号の形式で、読み取り装置にプログラムの記述内容を伝達できるものである。かかる記録媒体としては、例えば、磁気ディスク、光ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ及びコンピュータに内蔵されるメモリ等が該当する。
【００４８】
図５は、本発明の実施形態に係る記録媒体１００の構成図である。記録媒体１００は、図５に示すように、プログラムを記録するプログラム領域１０１を備えている。このプログラム領域１０１には、検索プログラム１０２が記録されている。
【００４９】
この検索プログラム１０２は、前述した検索方法を実行するプログラムであって、図５に示すように、処理を統括するメインモジュール１０２ａと、リガンドのリジッドな部分を指示する指示モジュール１０２ｂと、１０２ｂによって指示されたリジッドな部分ごとに三次元構造データベースで類似性検索を行い、得られた類似性検索の結果の論理積をとり、当該生体高分子を選び出す検索モジュール１０２ｃと、検索モジュール１０２ｃによって選び出された生体高分子を表示する表示モジュール１０２ｄと、を備えて構成される。
【００５０】
図６は、上記記録媒体１００に記録された検索プログラム１０２を実行するためのコンピュータ３のシステム構成図である。コンピュータ３は、検索プログラム１０２を実行等を制御するＣＰＵ５０と、記録媒体１００に記録されたデータ処理プログラム１０２を読み取り可能な読み取り装置７０と、メモリ（ＲＡＭ）６０と、ディスプレイより成る表示部３０とを備えている、ここで、記録媒体１００が読み取り装置７０に挿入されると、記録媒体１００に記録された情報が読み取り装置７０からアクセス可能となり、図５に示す記録媒体１００のプログラム領域１０１に記録されたデータ処理プログラム１０２が、コンピュータ３によって実行可能となる。
【００５１】
上記読み取り装置としては、記録媒体１００に対応して、フレキシブルディスクドライブ装置、ＣＤ−ＲＯＭドライブ装置、あるいは磁気テープドライブ装置などが用いられる。
【実施例】
【００５２】
以下、具体的な実施例としてモノヌクレオチド結合タンパク質の検索を例に挙げて説明する。この場合、複数のリジッドな部分及びフレキシブルな部分を有するリガンドはモノヌクレオチド、リガンドと結合した生体高分子はタンパク質であり、三次元構造データベースとしてＰＤＢを選んだ。また、リガンドのリジッドな部分の類似性検索は、検索スピードの点で優れている Bron, C. and Kerbosch, J, Algorithm 457 - finding all cliques of an undirected graph、Communications of the ACM、vol 16, p575-577 (1973) に記載されたアルゴリズムを利用した類似性検索を用いて行った。
【００５３】
モノヌクレオチドとは、プリン塩基又はピリミジン塩基のような窒素を含む有機塩基と糖の還元基とがグリコシド結合によって結合した配糖体化合物であるヌクレオシドに、リン酸がヌクレオシドの糖部分にエステル結合によって結合した化合物をいう。モノヌクレオチドの一例として、ＡＴＰ（アデノシン三リン酸）の構造式を以下に示す。
【００５４】
【化１】
2005044235.tif 000003
モノヌクレオチドは、分子全体としては立体配座の自由性があるが、複数のリジッドな部分とフレキシブルな部分とに分けることができると考えた。すなわち、モノヌクレオチドの中で、塩基部分、糖部分、リン酸部分はリジッドな部分であり、それぞれの部分をつなぐ結合部分はフレキシブルな部分であると考えた（上記構造式（１）参照）。
【００５５】
まず、塩基部分について、立体構造の共通性の検討を行った。生体内に存在するモノヌクレオチドを構成する塩基としては、アデニン、グアニン、シトシン、チミン、ウラシル、ヒポキサンチン、フラビンなどが知られている。各塩基の構造式を下に示す。
【００５６】
【化２】
2005044235.tif 000004
こららの塩基の構造を比較・検討し、構造が共通し、かつ、リジッドとなるような部分を探した結果、共通構造Ａ（ピリミジン骨格）が浮かび上がった。共通構造Ａの構造式を上に示す。この共通構造Ａの三次元構造情報を基に、ＰＤＢで類似性検索を行った。
【００５７】
次に、糖部分について立体構造の共通性の検討を行った。生体内に存在するモノヌクレオチドを構成する糖としては、デオキシリボースとリボースが知られている。それぞれの構造式を下に示す。
【００５８】
【化３】
2005044235.tif 000005
これらの糖の構造を比較・検討し、構造が共通し、かつ、リジッドとなるような部分を探した結果、共通構造Ｂ（テトラヒドロフラン骨格）が浮かび上がった。共通構造Ｂの構造式を上に示す。この共通構造の三次元構造情報を基に、ＰＤＢで類似性検索を行った。
【００５９】
次に、リン酸部分について立体構造の共通性の検討を行った。生体内に存在するものヌクレオチドを構成するリン酸は、リン酸が１、２、３個結合した、一リン酸、二リン酸、三リン酸の３種類あることが知られている。そして、これら３種類すべてを検索するために、共通構造Ｃであるリン酸骨格（構造式を下に示す）のうち、ＰとＯ1とＯ2とからなる部分に着目をした。
【００６０】
【化４】
2005044235.tif 000006
このＰとＯ1とＯ2とからなる部分であれば、３種類のリン酸において共通し、かつ、リジッドとなると考えた。この部分の三次元構造情報を基に、ＰＤＢで類似性検索を行った。
【００６１】
最後に、モノヌクレオチドの塩基部分、糖部分及びリン酸部分の類似性検索の結果の論理積をとったところ、２１２３のタンパク質（モノヌクレオチド結合タンパク質）がヒットした。
【００６２】
なお、リジッドな部分ごとの検索結果の論理積をとってもよいが、効率の観点からは、エントリーごとに探すのが易しいものから探していき、ひとつでもリジッドな部分を含まないのであれば、それ以上は探さないという手順を踏むことが好ましい。
【００６３】
以上説明したように、本発明の生体高分子の検索方法を用いて、モノヌクレオチド結合タンパク質をＰＤＢから検索することができた。
【図面の簡単な説明】
【００６４】
【図１】第１実施形態に係る検索装置の全体構成を示すブロック図である。
【図２】第１実施形態に係る検索方法の全体処理を示す流れ図である。
【図３】第２実施形態に係る検索装置の全体構成を示すブロック図である。
【図４】第２実施形態に係る検索方法の全体処理を示す流れ図である。
【図５】記録媒体の構成図である。
【図６】コンピュータのシステム図である。
【符号の説明】
【００６５】
１，２…検索装置、３…コンピュータ、１０…部分入力部、１０ａ…全体入力部、２０…検索部、３０…表示部、４０…選択部、５０…ＣＰＵ、６０…メモリ、７０…読み取り装置、１００…記録媒体、１０１…プログラム領域、１０２…検索プログラム、１０２ａ…メインモジュール、１０２ｂ…指示モジュール、１０２ｃ…検索モジュール、１０２ｄ…表示モジュール、ＤＢ…三次元構造データベース。
【図１】
2005044235.tif 000007
【図２】
2005044235.tif 000008
【図３】
2005044235.tif 000009
【図４】
2005044235.tif 000010
【図５】
2005044235.tif 000011
【図６】
2005044235.tif 000012