(57)【要約】【課題】画質の低下をともなうことなく、モアレによる画像への悪影響を効果的に低減することができる画像処理装置を提供する【解決手段】デジタルカラー複写機１０は、均一濃度領域抽出部１ａと画像データ変換部１ｂとを有する均一濃度領域処理部１を備えている。均一濃度領域抽出部１ａは、入力画像に含まれる面積階調画像領域のうち、均一な濃度を有する均一濃度領域を抽出する。画像データ変換部１ｂは、均一濃度領域抽出部１ａによって抽出された均一濃度領域について、その濃度を表現するための新たな画像データを生成し、その新たな画像データによって、入力画像データにおける当該均一濃度領域に対応する部分を置き換える。新たな画像データとしては、モアレを十分に排除した好適な画像を実現可能な画像データを生成するようにする。【選択図】  図１
2005072635.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力画像データに対して画像処理を施す画像処理装置において、
入力画像データとして入力される入力画像に含まれる面積階調画像領域のうち、均一な濃度を有する均一濃度領域を抽出する均一濃度領域抽出手段と、
前記均一濃度領域抽出手段によって抽出された均一濃度領域について、その濃度を表現するための新たな画像データを生成し、その新たな画像データによって、入力画像データにおける当該均一濃度領域に対応する部分を置き換える画像データ変換手段とを備えることを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記画像データ変換手段は、前記新たな画像データとして、濃度階調法によって濃度を表現する画像データを生成することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
入力画像について、面積階調画像領域とその他の画像領域とを区分する領域分離手段をさらに備えることを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項４】
入力画像の空間周波数特性を補正する周波数特性補正手段をさらに備え、
前記周波数特性補正手段は、前記均一濃度領域抽出手段によって抽出された均一濃度領域については補正を省略することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項５】
請求項１から４の何れか１項に記載の画像処理装置と、
前記画像処理装置によって画像処理の施された画像データに基づいて画像記録媒体に対して画像を記録する画像記録装置とを備えることを特徴とする画像形成装置。
【請求項６】
請求項１から４の何れか１項に記載の画像処理装置と、
原稿画像を読み取ることにより画像データを生成し、その画像データを前記画像処理装置の入力画像データとする画像入力装置とを備えることを特徴とする画像読取装置。
【請求項７】
入力画像データに対して画像処理を施す画像処理方法において、
入力画像データとして入力される入力画像に含まれる面積階調画像領域のうち、均一な濃度を有する均一濃度領域を抽出する均一濃度領域抽出処理と、
前記均一濃度領域抽出処理によって抽出された均一濃度領域について、その濃度を表現するための新たな画像データを生成し、その新たな画像データによって、入力画像データにおける当該均一濃度領域に対応する部分を置き換える画像データ変換処理とを含むことを特徴とする画像処理方法。
【請求項８】
請求項１から４の何れか１項に記載の画像処理装置をコンピュータにて実現させる画像処理プログラムであって、コンピュータを前記各手段として動作させるための画像処理プログラム。
【請求項９】
請求項８に記載の画像処理プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、入力画像データに対して画像処理を施す画像処理装置等に関し、特に面積階調画像領域のモアレに対して有効な措置をとることができる画像処理装置等に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
電子写真プロセスやインクジェット方式を用いた複写機などの画像形成装置は、従来のアナログ式のほかにデジタル式のものが普及している。また、デジタル画像処理技術の進展により、カラー画像を高画質に再現するフルカラーのデジタル複写機・複合機などが製品化されている。このようなデジタル化により、高画質化・高機能化が実現できるようになった反面、デジタル化による問題点も生じている。
【０００３】
その一つとして、網点などの面積階調法によって中間調の表現が実現されている画像（面積階調画像）で形成されている印刷写真原稿をスキャナなどによって読み込んだ場合、中間調処理の方法として組織的ディザ法を用いるときには、モアレなどの周期的パターン（以下、単にモアレという。）が発生するという問題がある。
【０００４】
この問題に対しては、様々な対策が提案されている。例えば、特許文献１には、図７に示す構成を有する画信号処理装置が開示されている。この画信号処理装置では、網点線数判別手段１１１により網点画像の部分で網点を構成する線数を判別する。そして、信号処理手段１１２により、網点画像について読み取られた画信号に対して、上記網点線数判別手段１１１によって判別された線数に応じた信号処理を行う。信号処理手段１１２は、空間周波数フィルタを用いて平滑化を行い、そのフィルタ係数を網点線数に応じて変化させる。
【０００５】
【特許文献１】
特開昭６１−８０９７１号公報（公開日１９８６年４月２４日）
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】
ところが、上記の画信号処理装置のように空間周波数フィルタを用いる場合には、全ての画像に対して適切な空間周波数フィルタを適用することは困難であるため、画像によってはモアレの発生を十分抑制できないという問題が残る。
【０００７】
また、上記の画信号処理装置のように空間周波数フィルタを用いて平滑化を行う場合には、その平滑化処理によって画像のエッジ部分がぼやけてしまい、画質の低下を招来するという問題が生じる。
【０００８】
特に、解像度の低い面積階調画像の場合では、平滑化処理が不十分なためにモアレが残ってしまう、あるいは、モアレの発生を十分に抑制するために強力な平滑化処理を行うことによってエッジ部分のぼけが発生してしまうというように、何れにしても良好な画質を得難い。
【０００９】
また、中間調処理の方法として、誤差拡散法を用いる場合、ほとんどモアレは発生しないが、平滑化処理を施したとしても粒状感を取り去ることができないという問題がある。
【００１０】
本発明は、上記の課題に鑑みてなされたものであり、その目的は、画質の低下をともなうことなく、モアレや粒状性による画像への悪影響を効果的に低減することができる画像処理装置を提供することにある。
【００１１】
【課題を解決するための手段】
本発明の画像処理装置は、入力画像データに対して画像処理を施す画像処理装置であって、上記の課題を解決するために、入力画像データとして入力される入力画像に含まれる面積階調画像領域のうち、均一な濃度を有する均一濃度領域を抽出する均一濃度領域抽出手段と、前記均一濃度領域抽出手段によって抽出された均一濃度領域について、その濃度を表現するための新たな画像データを生成し、その新たな画像データによって、入力画像データにおける当該均一濃度領域に対応する部分を置き換える画像データ変換手段とを備えることを特徴としている。
【００１２】
上記の構成では、均一濃度領域抽出手段により、入力画像に含まれる面積階調画像領域のうち、均一な濃度を有する均一濃度領域を抽出する。なお、入力画像は、その一部に面積階調画像領域を含んでいてもよく、全体が面積階調画像領域となっていてもよい。また、均一濃度領域は、完全に均一な濃度となっている領域に限らず、濃度のばらつきが所定の範囲内にある領域を均一濃度領域とみなしてもよい。
【００１３】
そして、画像データ変換手段により、上記均一濃度領域について、その濃度を表現するための新たな画像データを生成し、その新たな画像データによって、入力画像データにおける上記均一濃度領域に対応する部分を置き換える。
【００１４】
上記新たな画像データは、均一濃度領域の濃度を表現するためのものであるので、その濃度を認識することができれば、容易に生成可能である。また、均一濃度領域の濃度に基づいて新たに画像データを生成することにより、上記新たな画像データとして、モアレや粒状性を十分に排除した好適な画像を実現可能な画像データを生成することができる。
【００１５】
したがって、上記のように、新たな画像データによって入力画像データにおける均一濃度領域に対応する部分を置き換えることにより、入力画像における均一濃度領域においてモアレや粒状性が発生していたとしても、そのモアレや粒状性を十分に排除することができる。一般にモアレや粒状性は、画像全体における特に均一濃度領域において目立ちやすいので、上記のようにして均一濃度領域のモアレを排除することにより、画像の観察者は画像全体の画質が向上したような印象を受けることになるため、均一濃度領域のモアレや粒状性を排除することは非常に効果的である。
【００１６】
また、従来の技術のように、空間周波数フィルタを用いて平滑化を行う場合とは異なり、上記の画像処理では、均一画像領域以外の画像領域については基本的には悪影響を及ぼさないので、画像のエッジ部分がぼやけてしまうことによる画質の低下をともなわない。
【００１７】
このように、上記の構成では、画質の低下をともなうことなく、モアレや粒状性による画像への悪影響を効果的に低減することができる。
【００１８】
本発明の画像処理装置は、上記の画像処理装置において、前記画像データ変換手段が、前記新たな画像データとして、濃度階調法によって濃度を表現する画像データを生成することができる。
【００１９】
上記の構成では、入力画像データにおける均一濃度領域に対応する部分を置き換えるための新たな画像データとして、画像データ変換手段が、濃度階調法によって濃度を表現する画像データ、つまり、面積階調法とは異なり、連続的な階調値によって濃度を表現する画像データを生成する。これにより、モアレや粒状性を排除され、良好な画質の均一濃度領域を再現することができる。
【００２０】
本発明の画像処理装置は、上記の画像処理装置において、入力画像について、面積階調画像領域とその他の画像領域とを区分する領域分離手段をさらに備えることが望ましい。
【００２１】
上記の構成では、面積階調画像領域とその他の画像領域とが混在する入力画像に対しても、領域分離手段によって面積階調画像領域とその他の画像領域とを区分することにより、面積階調画像領域に対して上記のような画像処理を施すことができる。
【００２２】
本発明の画像処理装置は、上記の画像処理装置において、入力画像の空間周波数特性を補正する周波数特性補正手段をさらに備え、前記周波数特性補正手段は、前記均一濃度領域抽出手段によって抽出された均一濃度領域については補正を省略することが望ましい。
【００２３】
均一濃度領域については、上記のように画像データが置き換えられ、空間周波数特性に関して好適な画像データとすることができるので、後段において空間周波数特性を補正する必要はない。あるいは、後段において、さらに空間周波数特性の補正を行うことによって、かえって画質を悪化させてしまうおそれもある。
【００２４】
そこで、上記の構成では、周波数特性補正手段が、均一濃度領域については空間周波数特性の補正を行わないようになっている。これにより、不要な処理を回避することができるとともに、かえって画質の悪化が招来されることを避けることができる。
【００２５】
本発明の画像形成装置は、上記何れかの画像処理装置と、前記画像処理装置によって画像処理の施された画像データに基づいて画像記録媒体に対して画像を記録する画像記録装置とを備えることを特徴としている。
【００２６】
上記の構成では、上記画像処理装置によって、画質の低下をともなうことなくモアレや粒状性による画像への悪影響を効果的に低減することができるので、これに基づいて高品質の画像を画像記録媒体に形成することができる。
【００２７】
本発明の画像読取装置は、上記何れかの画像処理装置と、原稿画像を読み取ることにより画像データを生成し、その画像データを前記画像処理装置の入力画像データとする画像入力装置とを備えることを特徴としている。
【００２８】
上記の構成では、画像入力装置によって読み取った画像を、上記画像処理装置によって、画質の低下をともなうことなくモアレや粒状性による画像への悪影響を効果的に低減した状態で、パーソナルコンピュータやプリンタなどの機器に提供することができる。
【００２９】
本発明の画像処理方法は、入力画像データに対して画像処理を施す画像処理方法であって、上記の課題を解決するために、入力画像データとして入力される入力画像に含まれる面積階調画像領域のうち、均一な濃度を有する均一濃度領域を抽出する均一濃度領域抽出処理と、前記均一濃度領域抽出処理によって抽出された均一濃度領域について、その濃度を表現するための新たな画像データを生成し、その新たな画像データによって、入力画像データにおける当該均一濃度領域に対応する部分を置き換える画像データ変換処理とを含むことを特徴としている。
【００３０】
上記の方法においても、上記画像処理装置と同様に、画質の低下をともなうことなく、モアレや粒状性による画像への悪影響を効果的に低減することができる。
【００３１】
なお、上記何れかの画像処理装置は、コンピュータによって実現することもできる。その場合、コンピュータにて画像処理装置を実現させるための画像処理プログラムは、コンピュータを前記画像処理装置の各手段として動作させるための画像処理プログラムとなる。また、この画像処理プログラムは、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録しておくことができる。上記画像処理プログラム、及びその画像処理プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体も、本発明に含まれるものである。
【００３２】
【発明の実施の形態】
本発明の実施の一形態について図１から図６に基づいて説明すれば、以下の通りである。
【００３３】
１．デジタルカラー複写機
図１に、本発明の画像形成装置としてのデジタルカラー複写機１０の構成を示す。デジタルカラー複写機１０は、カラー画像入力装置１１と、カラー画像処理装置１２と、カラー画像出力装置１３と、これらに対する操作入力のための操作パネル１４とを備えて構成される。
【００３４】
カラー画像処理装置１２は、Ａ／Ｄ（アナログ／デジタル）変換部２１と、シェーディング補正部２２と、入力階調補正部２３と、領域分離処理部２４と、均一濃度領域処理部１と、メモリ２と、色補正部２５と、黒生成下色除去部２６と、空間フィルタ処理部２７と、出力階調補正部２８と、階調再現処理部２９とを備えて構成されている。
【００３５】
デジタルカラー複写機１０の各部の機能について説明する。
【００３６】
カラー画像入力装置１１は、例えば、ＣＣＤ（Ｃｈａｒｇｅ  Ｃｏｕｐｌｅｄ  Ｄｅｖｉｃｅ）を有するスキャナ部を備えて構成されている。カラー画像入力装置１１は、原稿からの反射光像を、ＲＧＢ（Ｒ：赤、Ｇ：緑、Ｂ：青）のアナログデータとしてＣＣＤにて読み取り、カラー画像処理装置１２に入力するものである。
【００３７】
カラー画像入力装置１１にて読み取られたアナログデータは、カラー画像処理装置１２内を、Ａ／Ｄ変換部２１から階調再現処理部２９まで上記の順で送られ、ＣＭＹＫのデジタルカラー画像データとして、カラー画像出力装置１３へ出力される。
【００３８】
Ａ／Ｄ変換部２１は、ＲＧＢのアナログデータをデジタルデータに変換するものである。シェーディング補正部２２は、Ａ／Ｄ変換部２１から送られてきたデジタルのＲＧＢデータに対して、カラー画像入力装置１１の照明系、結像系、撮像系などで生じる各種の歪みを取り除く処理を施すものである。入力階調補正部２３は、シェーディング補正部２２にて各種の歪みが取り除かれたＲＧＢデータ（ＲＧＢの反射率データ）に対して、カラーバランスを整えると同時に、そのデータを濃度データなどの、カラー画像処理装置１２において扱いやすいデータに変換する処理を行う。
【００３９】
領域分離処理部２４は、領域分離手段として機能するものであり、ＲＧＢデータに基づき、入力画像中の各画素を文字領域、面積階調画像領域（印刷写真領域など）、写真領域（印画紙写真領域など）の何れかに分離するものである。領域分離処理部２４は、分離結果に基づき、各画素がどの領域に属しているかを示す領域識別信号を、均一濃度領域処理部１、色補正部２５、黒生成下色除去部２６、空間フィルタ処理部２７、及び階調再現処理部２９へ出力するとともに、入力階調補正部２３の出力した画像データをそのまま後段の均一濃度領域処理部１に出力する。なお、領域分離処理部２４の機能については、後に詳述する。
【００４０】
均一濃度領域処理部１は、領域分離処理部２４において面積階調画像領域であると判定された画素について、その画素が均一濃度領域に属するか否かの判定を行い、均一濃度領域である場合には、その濃度を表現するための新たな画像データを生成し、その新たな画像データによって入力画素データを置き換える処理を行う。なお、後述するように、「均一濃度領域」とは、均一分布の濃度領域だけでなく、均一の濃度に見える領域をも含む。また、各画素について、その画素が均一濃度領域に属するか否かの判定結果を示す画素判定信号を、空間フィルタ処理部２７及び階調再現処理部２９に対して出力する。なお、均一濃度領域処理部１の機能については、後に詳述する。
【００４１】
色補正部２５は、色再現の忠実化実現のために、不要吸収成分を含むＣＭＹ色材（Ｃ：シアン、Ｍ：マゼンタ、Ｙ：イエロー）の分光特性に基づいた色濁りを取り除く処理を行うものである。
【００４２】
黒生成下色除去部２６は、色補正後のＣＭＹの３色データから黒（Ｋ）データを生成する黒生成処理、もとのＣＭＹデータから黒生成処理で得たＫデータを差し引いて新たなＣＭＹデータを生成する処理を行うものである。これにより、ＣＭＹの３色データはＣＭＹＫの４色データに変換される。
【００４３】
黒生成処理の一例として、スケルトンブラックによる黒生成を行う方法（一般的方法）がある。この方法では、スケルトンカーブの入出力特性をｙ＝ｆ（ｘ）、入力される画像データをＣ，Ｍ，Ｙ、出力される画像データをＣ’，Ｍ’，Ｙ’，Ｋ’、ＵＣＲ（Ｕｎｄｅｒ  Ｃｏｌｏｒ  Ｒｅｍｏｖａｌ）率をα（０＜α＜１）とすると、黒生成下色除去処理は次の数式（１）で表わされる。
【００４４】
【数１】
2005072635.tif 000003
【００４５】
空間フィルタ処理部２７は、黒生成下色除去部２６から入力されるＣＭＹＫデータの画像データに対して、領域識別信号に基づいてデジタルフィルタによる空間フィルタ処理を行い、空間周波数特性を補正することによって出力画像のぼやけや粒状性劣化を防ぐように処理する周波数特性補正手段として機能するものである。また、階調再現処理部２９も、空間フィルタ処理部２７と同様に、ＣＭＹＫデータの画像データに対して、領域識別信号に基づいて所定の処理を施すものである。
【００４６】
例えば、領域分離処理部２４によって文字領域に分離された領域は、特に黒文字又は色文字の再現性を高めるために、空間フィルタ処理部２７による空間フィルタ処理における鮮鋭強調処理によって高周波数の強調量が大きくされる。同時に、階調再現処理部２９においては、高域周波数の再現に適した高解像度のスクリーンでの２値化または多値化処理が選択される。
【００４７】
また、領域分離処理部２４において面積階調画像領域に分離された領域に関しては、空間フィルタ処理部２７において、入力網点成分を除去するためのローパス・フィルタ処理が施される。
【００４８】
そして、出力階調補正部２８では、濃度データなどのデータをカラー画像出力装置１３の特性値である網点面積率に変換する出力階調補正処理を行った後、階調再現処理部２９において、最終的に画像を画素に分離してそれぞれの階調を再現できるように処理する階調再現処理（中間調生成）が施される。領域分離処理部２４にて写真領域に分離された領域に関しては、階調再現性を重視したスクリーンでの２値化または多値化処理が行われる。
【００４９】
操作パネル１４は、例えば、設定ボタンや液晶ディスプレイ等の表示手段により構成され、画像の拡大や縮小を行うときの設定や画像モードをマニュアルで設定する際に操作される。
【００５０】
上述した各処理が施された画像データは、一旦メモリなどの記憶手段に記憶され、所定のタイミングで読み出されてカラー画像出力装置１３に入力される。このカラー画像出力装置１３は、画像データを紙などの画像記録媒体上に出力するもので、例えば、電子写真方式やインクジェット方式を用いたカラー画像出力装置を挙げることができるが、特に限定されるものではない。このカラー画像出力装置１３は、本発明の画像記録装置として機能する。なお、以上の各処理は図示しないＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）により制御される。
【００５１】
２．領域分離処理部
次に、デジタルカラー複写機１０のカラー画像処理装置１２における領域分離処理部２４において、入力画像を、文字領域、面積階調画像領域、写真領域に分離する方法について説明する。この方法としては、例えば、高橋利至他「文字／網点／写真混在画像の適応２値化方式」画像電子学会研究会予稿９０−０６−０４に記載されている方法を用いることができる。
【００５２】
この方法では、注目画素を中心としたＭ×Ｎ（Ｍ，Ｎは自然数）画素のブロック内で以下のような判定を行い、その判定結果をその注目画素の領域識別信号とする。
【００５３】
まず、ブロック内中央の注目画素を中心とする３×３画素に対して、信号レベルの平均値（Ｄａｖｅ）を求め、その平均値を超えているか否かによって、ブロック内の各画素を２値化する。また、最大画素信号レベル（Ｄｍａｘ）、最小画素信号レベル（Ｄｍｉｎ）も同時に求める。
【００５４】
面積階調画像領域では、小領域における画像信号の変動が大きいことや、背景に比べて濃度が高いことを利用し、面積階調画像領域を識別する。すなわち、２値化されたデータに対して主走査方向及び副走査方向でそれぞれ０から１への変化点数、１から０への変化点数を求めて、それぞれ、ＫＨ，ＫＶとし、閾値ＴＨ，ＴＶと比較して両者がともに閾値を上回った場合に、面積階調画像領域と判定する。また、背景との誤判定を防ぐために、Ｄｍａｘ，Ｄｍｉｎ，Ｄａｖｅを閾値Ｂ１，Ｂ２と比較する。そして、Ｄｍａｘ−Ｄａｖｅ＞Ｂ１、かつ、Ｄａｖｅ−Ｄｍｉｎ＞Ｂ２、かつ、ＫＨ＞ＴＨ、かつ、ＫＶ＞ＴＶを満たす場合に面積階調画像領域と判定し、満たさない場合に非面積階調画像領域と判定する。
【００５５】
文字領域では、最大信号レベルと最小信号レベルとの差が大きく、濃度も高いと考えられることから、文字領域の識別を以下のように行う。非面積階調画像領域において、先に求めておいた最大画素信号レベル及び最小画素信号レベル、並びにそれらの差分（Ｄｓｕｂ）を、それぞれ閾値ＰＡ，ＰＢ，ＰＣと比較する。そして、Ｄｍａｘ＞ＰＡ、又は、Ｄｍｉｎ＜ＰＢ、又は、Ｄｓｕｂ＞ＰＣを満たす場合に文字領域と判定し、満たさない場合に写真領域と判定する。
【００５６】
なお、上記のような処理によらず、例えば、操作パネル１４において「印刷写真モード」など、原稿が面積階調画像であることを示すモードが選択されたときに、その入力画像全体が面積階調画像であると判定してもよい。
【００５７】
３．均一濃度領域処理部
３−１．均一濃度領域処理部の構成
次に、デジタルカラー複写機１０のカラー画像処理装置１２における均一濃度領域処理部１の機能について説明する。均一濃度領域処理部１は、均一濃度領域抽出手段としての均一濃度領域抽出部１ａと、画像データ変換手段としての画像データ変換部１ｂとを備えている。
【００５８】
均一濃度領域抽出部１ａは、入力画像データとして入力される入力画像に含まれる面積階調画像領域のうち、均一な濃度を有する均一濃度領域を抽出する。
【００５９】
ここで、デジタルカラー複写機１０においては、上記入力画像は、カラー画像入力装置１１によって原稿画像を読み取った画像である。
【００６０】
また、「面積階調画像領域」とは、入力画像のうち、原稿画像において、網点などの面積階調法によって中間調の表現が実現されている画像（面積階調画像）の領域に対応する部分である。画像データのうち、面積階調画像領域に対応する部分を特に「面積階調画像データ」という。面積階調画像としては、網点画像の他にも、規則的に密に並んだ平行線から構成される万線画像、誤差拡散によって作成される画像、画素配分法によって作成される画像、ディザ法によって作成される画像、濃度パターン法によって作成される画像など、面積変化によって中間調表現がなされている画像が含まれる。
【００６１】
また、「均一濃度領域」とは、入力画像における面積階調画像領域において、見た目が均一な濃度となっている領域を意味する。なお、完全に同じ濃度となっている領域のみを均一濃度領域とみなしてもよいが、通常、濃度のばらつきが所定の範囲内にある領域を均一濃度領域とみなすことが多い。そこで、本実施形態では、均一分布の濃度領域だけでなく、均一の濃度に見える領域をも含めて「均一濃度領域」ということにする。
【００６２】
そして、均一濃度領域抽出部１ａは、処理結果として、入力画像の各画素に対して、その画素が均一濃度領域に属するか否かを示す画素判定信号を生成し、出力する。
【００６３】
画像データ変換部１ｂは、均一濃度領域抽出部１ａによって抽出された均一濃度領域について、その濃度を表現するための新たな画像データを生成し、その新たな画像データによって当該均一濃度領域に対応する入力画像データを置き換える。
【００６４】
以下では、均一濃度領域抽出部１ａ及び画像データ変換部１ｂの処理内容について説明する。
【００６５】
３−２．均一濃度領域抽出部の処理内容
均一濃度領域抽出部１ａにおける処理の一例について図２、図３（ａ）〜（ｃ）に基づいて説明する。図２のフローチャートは、均一濃度領域抽出部１ａにおける処理の流れを示している。
【００６６】
ステップＳ１１において、均一濃度領域抽出部１ａは、画像データ（図３（ａ））に対応する平均値データ（図３（ｂ））を算出する。平均値データの算出は、次のようにして行う。
【００６７】
まず、図３（ａ）に示すように、入力画像の画像データにおいて、各画素を注目画素とし、その注目画素に対して所定の位置関係にある画素を包含するマスク（マスク１）を適用する。図３（ａ）では、マスク１の一例として、注目画素を中心とした３×３画素のマスクを示しているが、用いるマスク１の大きさや形状は適宜変更可能である。
【００６８】
次に、マスク１内の画素の濃度の平均値を算出し、その平均値を平均値データにおける注目画素に対応する値としてメモリ２（図１参照）に格納する。図３（ａ）（ｂ）では、注目画素Ａ，Ｂ，Ｃ，…それぞれについて平均値ａ，ｂ，ｃ，…が対応している。
【００６９】
ここで、３×３画素のマスク１内における画素の濃度の平均値の算出には、各画素のＲＧＢの階調値（ＲＧＢ値）を（Ｒｘ，Ｇｘ，Ｂｘ）としたとき、次の数式（２）を用いる。
【００７０】
【数２】
2005072635.tif 000004
【００７１】
なお、図３（ｃ）に示すように、面積階調画像領域と、他の領域、例えば写真領域との境界付近においては、マスク１内の画素の濃度の平均値を算出する際、領域識別信号に基づいて、面積階調画像領域に属する画素のみを有効なものとして扱い、他の領域に属する画素については考慮しないようにする。したがって、図３（ｃ）の例では、面積階調画像領域に属し、かつ、マスク１内にある６つの画素について濃度の平均値を算出する。これにより、より正確に面積階調領域の平均濃度を算出することができる。なお、このような処理を行うためには、領域分離処理部２４にて生成した領域識別信号をメモリ２に格納しておき（図１参照）、その領域識別信号を参照するようにすればよい。そのためには、領域分離処理部２４における領域分離処理がある程度進んでから、平均値を算出する処理を行うことになる。
【００７２】
ステップＳ１２〜Ｓ１３において、均一濃度領域抽出部１ａは、各画素の平均値が同じか否かによって均一濃度領域であるか、同じ均一濃度領域には属さないかの判定を行う。この判定は、次のようにして行う。
【００７３】
まず、図３（ｂ）に示すように、平均値データの画素に対して順次マスク（マスク２）を適用する。図３（ｂ）では、マスク２の一例として、２×２画素のマスクを示しているが、用いるマスク２の大きさや形状は適宜変更可能である。
【００７４】
次に、マスク２内の平均値のさらに平均値（基準値）を算出し、その基準値と、各画素の平均値とを比較して、それらが同じであるか否かを判定する。
【００７５】
ここで、基準値は、２×２画素のマスク２については、次の数式（３）によって算出される（Ｒｍ，Ｇｍ，Ｂｍ）となる。
【００７６】
【数３】
2005072635.tif 000005
【００７７】
また、基準値と各画素の平均値とが同じであるか否かは、次の数式（４）を満たすか否かによって判定する。
【００７８】
【数４】
2005072635.tif 000006
【００７９】
このように、「基準値と各画素の平均値とが同じ」であるとは、基準値と各画素の平均値との差が所定の閾値Ｔ１未満であることを意味している。なお、Ｔ１の具体的値としては、例えばＴ１＝３程度が好適である。
【００８０】
そして、マスク２内の各画素が全て上記数式（４）を満たす場合には、そのマスク２内は均一濃度領域であると判定する。このマスク２を、主走査方向（図３（ｂ）では横方向）に１画素ずつずらしながら順次判定を行い、主走査方向の端部まで到達すると、副走査方向に１画素ずらして同様の処理を繰り返し、全画素に対して判定を行う（ステップＳ１５）。
【００８１】
例えば、画素Ａ，Ｂ，Ｅ，Ｆの平均値ａ，ｂ，ｅ，ｆが同じである場合には、画素Ａ，Ｂ，Ｅ，Ｆは均一濃度領域であると判定し、画素Ｂ，Ｃ，Ｆ，Ｇの平均値ｂ，ｃ，ｆ，ｇが異なる場合には、画素Ｆ，Ｇは画素Ａ，Ｂ，Ｅ，Ｆの均一濃度領域には属さないと判定し、画素Ｃ，Ｄ，Ｇ，Ｈの平均値ｃ，ｄ，ｇ，ｈが同じである場合には、画素Ｃ，Ｄ，Ｇ，Ｈは均一濃度領域であると判定し、画素Ｅ，Ｆ，Ｉ，Ｊの平均値ｅ，ｆ，ｉ，ｊが同じである場合には、画素Ｅ，Ｆ，Ｉ，Ｊ，（Ａ，Ｂ）は均一濃度領域であると判定し、画素Ｅ，Ｆ，Ｉ，Ｊの平均値ｅ，ｆ，ｉ，ｊが異なる場合には、画素Ｉ，Ｊは画素Ａ，Ｂ，Ｅ，Ｆの均一濃度領域には属さないと判定する。
【００８２】
このようにして、入力画像における各画素について、その画素が均一濃度領域に属しているか否かを判定することができる。その判定結果に基づいて画素判定信号が生成される。
【００８３】
均一濃度領域抽出部１ａにおける処理の他の例について図４、図５（ａ）〜（ｄ）に基づいて説明する。図４のフローチャートは、均一濃度領域抽出部１ａにおける処理の流れを示している。
【００８４】
ここで説明する処理は、連結成分へのラベル付けの方法を利用したものである。このような方法は、画像処理標準テキストブック編集委員会監修「画像処理標準テキストブック」財団法人画像情報教育振興協会発行、ｐ．２６２−２６８に紹介されている。
【００８５】
ラベル付けの方法について、図４、図５（ａ）〜（ｄ）を用いて説明する。ラベルは、各画素に対応して付けられるものであり、入力画素とは別にメモリ２（図１参照）に記憶される。
【００８６】
この方法では、例えば、入力画像の左上の画素からラスタスキャンすることにより、入力画像における面積階調画像領域に属する各画素を順次注目画素とし、その注目画素に対して次のようなラベル付けを行う。
【００８７】
図５（ａ）に示すように、注目画素のＲＧＢ値が上隣の画素のＲＧＢ値と同じであり、かつ、上隣の画素にすでにラベル（α）が付けられている場合、つまり、上隣の画素も面積階調画像領域に属する画素である場合は（Ｓ２１）、注目画素に対しても、上隣の画素と同じラベル（α）を付ける（Ｓ２２）。
【００８８】
図５（ｂ）に示すように、注目画素のＲＧＢ値が、左隣の画素のＲＧＢ値と同じであり、上隣の画素のＲＧＢ値と異なる場合は（Ｓ２３）、注目画素に対して左隣の画素のラベル（α）と同じラベル（α）を付ける（Ｓ２４）。
【００８９】
図５（ｃ）に示すように、注目画素のＲＧＢ値が上隣の画素のＲＧＢ値とも、左隣の画素のＲＧＢ値とも同じであり、かつ、左隣の画素に、上隣の画素に付けられたラベル（α）とは異なるラベル（β）が付けられている場合は（Ｓ２５）、注目画素に対して上隣の画素と同じラベル（α）を付ける（Ｓ２６）。
【００９０】
図５（ｄ）に示すように、注目画素のＲＧＢ値が上隣の画素のＲＧＢ値とも、左隣の画素のＲＧＢ値とも異なる場合は、注目画素に対して新しいラベル（γ）を付ける（Ｓ２７）。
【００９１】
このようにして、全ての画素のラベル付けが終了した後（Ｓ２８）、ラベルを整理し（Ｓ２９）、同じラベルの領域を均一濃度領域とする。
【００９２】
なお、注目画素のＲＧＢ値（Ｒｔ，Ｇｔ，Ｂｔ）と、上隣又は左隣の画素のＲＧＢ値（Ｒｆ，Ｇｆ，Ｂｆ）とが同じであるか否かは、次の数式（５）を満たすか否かによって判定する。
【００９３】
【数５】
2005072635.tif 000007
【００９４】
このように、「注目画素のＲＧＢ値と、上隣又は左隣の画素のＲＧＢ値とが同じ」であるとは、これらのＲＧＢ値の差が所定の閾値Ｔ２未満であることを意味している。なお、Ｔ２の具体的値としては、例えばＴ２＝３程度が好適である。
【００９５】
このようにして、入力画像における各画素について、その画素が均一濃度領域に属しているか否かを判定することができる。その判定結果に基づいて画素判定信号が生成される。
【００９６】
３−３．画像データ変換部の処理内容
画像データ変換部１ｂにおける処理について説明する。画像データ変換部１ｂでは、均一濃度領域抽出部１ａによって抽出された均一濃度領域について、その濃度を表現するための新たな画像データを生成し、その新たな画像データによって当該均一濃度領域に対応する入力画像データを置き換える。
【００９７】
新たな画像データとしては、各画素について、図３（ａ）で説明したマスク１内の画素の濃度の平均値、つまり図３（ｂ）の平均値データを用いることができる。このとき、新たな画像データは、濃度階調法によって濃度を表現する画像データとなる。濃度階調法によって濃度を表現する画像データとは、面積階調法とは異なり、連続的な階調値によって濃度を表現する画像データである。
【００９８】
例えば、図３（ａ）において、マスク１内が、均一濃度領域、かつ、面積階調法によって２５６階調で表した濃度が１２８となっていたと仮定した場合、マスク１内の全ての画素の階調値を、濃度階調法において１２８を示す階調値に設定すればよい。
【００９９】
これにより、モアレや粒状性を排除され、良好な画質の均一濃度領域を再現することができる。
【０１００】
なお、均一濃度領域抽出部１ａによって抽出された均一濃度領域については、上記のように画像データが変換され、空間周波数特性に関しては好適な画像データとすることができるので、後段において空間周波数特性を補正するための空間フィルタ処理（平滑化処理）を行う必要はない。あるいは、後段において空間フィルタ処理を行うことによってかえって画質を悪化させてしまうおそれもある。
【０１０１】
そこで、空間フィルタ処理部２７においては、均一濃度領域抽出部１ａからの画素判定信号に基づいて、均一濃度領域については空間フィルタ処理を行わないようになっていることが望ましい。これにより、不要な処理を回避することができるとともに、かえって画質の悪化が招来されることを避けることができる。
【０１０２】
なお、抽出された均一濃度領域については、階調再現処理部２９において、階調再現処理の内容を変えてもよい。例えば、階調再現処理として誤差拡散法を用いた拡散型ディザ法により処理を行う場合、均一濃度領域に対しては、面積階調領域（均一な濃度領域ではない）で用いられている拡散マトリクスよりも大きいサイズのものを用いる。
【０１０３】
ここで、この誤差拡散処理とは、入力画像データをＩｘｙ、出力画像データ（量子化値）をＯｘｙ、誤差をＥｘｙ＝Ｏｘｙ−Ｉｘｙとするときに、この誤差を拡散マトリクスａｉｊにより２次元的に拡散する。拡散誤差ｅｘｙは、次の数式（６）で計算される。
【０１０４】
【数６】
2005072635.tif 000008
【０１０５】
ここで、ａｉｊとして、均一濃度領域、面積階調領域（均一な濃度領域ではない）に対して、それぞれ次の数式（７）（８）に示す拡散マトリクスを用いる。なお、「＊」は注目画素を表している。
【０１０６】
【数７】
2005072635.tif 000009
【０１０７】
【数８】
2005072635.tif 000010
【０１０８】
誤差拡散処理においては、大きな誤差拡散マトリクスを用いると、滑らかな画像（階調性が良い画像）を得ることができる。また、例えば、組織的ディザ法による階調再現処理の場合には、均一濃度領域に対して、マトリックスのサイズをより大きくして、なめらかな階調を得る構成としてもよい。
【０１０９】
４．スキャナ（画像読取装置）
本発明の画像処理装置を、上記デジタルカラー複写機１０以外の装置に用いた例を示す。
【０１１０】
図６に、本発明の画像処理装置としてのカラー画像処理装置１２ａを備えた画像読取装置としてのフラットベットスキャナ１０ａの構成を示す。
【０１１１】
フラットベットスキャナ１０ａは、カラー画像入力装置１１とカラー画像処理装置１２ａとを備えている。そして、カラー画像処理装置１２ａは、メモリ２、Ａ／Ｄ変換部２１、シェーディング補正部２２、入力階調補正部２３、領域分離処理部２４、均一濃度領域処理部１を備えている。
【０１１２】
なお、カラー画像入力装置１１、メモリ２、Ａ／Ｄ変換部２１、シェーディング補正部２２、入力階調補正部２３、領域分離処理部２４、均一濃度領域処理部１の機能は、図１に基づいて説明した同一名称・同一符号の部材と基本的に同等のものであるので、ここではその説明を省略する。
【０１１３】
フラットベットスキャナ１０ａでは、カラー画像入力装置１１によって読み取られたアナログデータが、カラー画像処理装置１２ａ内を、Ａ／Ｄ変換部２１、シェーディング補正部２２、入力階調補正部２３、領域分離処理部２４、均一濃度領域処理部１に順次送られ、各部において上述した処理が施された上で、ＲＧＢの出力画像データとして、図示しないパーソナルコンピュータなどへ出力される。この出力画像データとともに、領域識別信号や画素判定信号を出力する。
【０１１４】
この出力画像データは、パーソナルコンピュータやプリンタなどの機器に入力され、それらの機器において、色補正処理、空間フィルタ処理、階調再現処理などが施される。
【０１１５】
なお、本明細書では、スキャナなどの画像読取装置において、光源、ミラー、レンズなどの光学系、ＣＣＤなどを備えてなる画像を読み取って電気信号に変換する部分を「画像入力装置」と称し、この画像入力装置と、読み取った信号に画像処理を施す画像処理装置とを備えてなる画像読取装置と区別している。
【０１１６】
５．プログラム・記録媒体
上述したカラー画像処理装置１２（図１参照）やカラー画像処理装置１２ａ（図６参照）の各機能ブロックは、ＩＣ（ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ  ｃｉｒｃｕｉｔ）などのハードウェアによって構成することができる。また、ＣＰＵ（ｃｅｎｔｒａｌ  ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  ｕｎｉｔ）や、ＲＡＭ（ｒａｎｄｏｍ  ａｃｃｅｓｓ  ｍｅｍｏｒｙ）、入出力装置、バスなどを備えるコンピュータを用い、このコンピュータ上で、上述した各機能ブロックをソフトウェアとして実現するための画像処理プログラムを実行することにより、このコンピュータをカラー画像処理装置１２・１２ａとして動作させることもできる。さらに、上述した各機能ブロックの一部をハードウェアによって構成し、他の部分をソフトウェアによって構成することもできる。
【０１１７】
この場合、画像処理プログラムがコンピュータに読み込まれて実行されることにより、このコンピュータにおいて、カラー画像処理装置１２・１２ａに含まれる各機能ブロックが実現される。
【０１１８】
上記画像処理プログラムは、その画像処理プログラムを記録した記録媒体からコンピュータに供給されてもよく、通信ネットワーク（インターネット、イントラネット等を含む）とコンピュータとを接続可能に構成して、その通信ネットワークを介してコンピュータに供給されてもよい。
【０１１９】
画像処理プログラムを記録する記録媒体は、コンピュータと分離可能に構成してもよく、コンピュータに組み込むようになっていてもよい。この記録媒体は、記録したプログラムコードをコンピュータが直接読み取ることができるようにコンピュータに装着されるものであっても、外部記憶装置としてコンピュータに接続されたプログラム読み取り装置を介して読み取ることができるように装着されるものであってもよい。
【０１２０】
上記記録媒体としては、例えば、磁気テープやカセットテープ等のテープ系、フレキシブルディスク／ハードディスク等の磁気ディスクやＣＤ−ＲＯＭ／ＭＯ／ＭＤ／ＤＶＤ／ＣＤ−Ｒ等の光ディスクを含むディスク系、ＩＣカード（メモリカードを含む）／光カード等のカード系、あるいはマスクＲＯＭ／ＥＰＲＯＭ（Ｅｒａｓａｂｌｅ  Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ  Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）／ＥＥＰＲＯＭ（Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｌｙ  Ｅｒａｓａｂｌｅ  Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ  Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）／フラッシュＲＯＭ等の半導体メモリ系などを用いることができる。
【０１２１】
この画像処理プログラムを実行するコンピュータシステムとしては、例えば、入力画像データを入力するために、フラットベッドスキャナ、フィルムスキャナ、デジタルカメラなどの画像入力装置と接続され、また、出力画像データを出力するために、ＣＲＴディスプレイ、液晶ディスプレイなどの画像表示装置、あるいはプリンタなどの画像印刷装置と接続される。さらには、ネットワークを介してサーバーなどに接続するための通信手段としてのネットワークカードなどが備えられる。
【０１２２】
なお、本発明の画像処理プログラムは、カラー画像処理装置１２・１２ａの各機能ブロックのうち、少なくとも均一濃度領域処理部１を実現するものであればよく、Ａ／Ｄ変換部２１から領域分離処理部２４については、必要に応じて実現できるようになっておればよい。
【０１２３】
以上のように、本実施形態のカラー画像処理装置１２・１２ａは、入力画像データに対して画像処理を施す画像処理装置であって、均一濃度領域抽出部１ａ及び画像データ変換部１ｂを備えていることを特徴としている。
【０１２４】
このカラー画像処理装置１２・１２ａでは、均一濃度領域抽出部１ａにより、入力画像に含まれる面積階調画像領域のうち、均一な濃度を有する均一濃度領域を抽出する。なお、入力画像は、その一部に面積階調画像領域を含んでいてもよく、全体が面積階調画像領域となっていてもよい。また、均一濃度領域は、完全に均一な濃度となっている領域に限らず、濃度のばらつきが所定の範囲内にある領域を均一濃度領域とみなしてもよい。
【０１２５】
そして、均一濃度領域抽出部１ａにより、上記均一濃度領域について、その濃度を表現するための新たな画像データを生成し、その新たな画像データによって、入力画像データにおける上記均一濃度領域に対応する部分を置き換える。
【０１２６】
上記新たな画像データは、均一濃度領域の濃度を表現するためのものであるので、その濃度を認識することができれば、容易に生成可能である。また、均一濃度領域の濃度に基づいて新たに画像データを生成することにより、上記新たな画像データとして、モアレや粒状性を十分に排除した好適な画像を実現可能な画像データを生成することができる。
【０１２７】
したがって、上記のように、新たな画像データによって入力画像データにおける均一濃度領域に対応する部分を置き換えることにより、入力画像における均一濃度領域においてモアレや粒状性が発生していたとしても、そのモアレや粒状性を十分に排除することができる。一般にモアレや粒状性は、画像全体における特に均一濃度領域において目立ちやすいので、上記のようにして均一濃度領域のモアレや粒状性を排除することにより、画像の観察者は画像全体の画質が向上したような印象を受けることになるため、均一濃度領域のモアレや粒状性を排除することは非常に効果的である。
【０１２８】
また、従来の技術のように、空間周波数フィルタを用いて平滑化を行う場合とは異なり、上記の画像処理では、均一画像領域以外の画像領域については基本的には悪影響を及ぼさないので、画像のエッジ部分がぼやけてしまうことによる画質の低下をともなわない。
【０１２９】
このように、カラー画像処理装置１２・１２ａでは、画質の低下をともなうことなく、モアレや粒状性による画像への悪影響を効果的に低減することができる。
【０１３０】
なお、本実施形態では、カラー画像処理装置１２・１２ａの処理対象となる画像データとして、ＲＧＢのカラー画像データを想定したが、上記処理対象となる画像データはこれに限らず、ＲＧＢ以外の表色系におけるカラー画像データであってもよく、モノクロの画像データであってもよい。
【０１３１】
【発明の効果】
以上のように、本発明の画像処理装置は、入力画像データとして入力される入力画像に含まれる面積階調画像領域のうち、均一な濃度を有する均一濃度領域を抽出する均一濃度領域抽出手段と、均一濃度領域抽出手段によって抽出された均一濃度領域について、その濃度を表現するための新たな画像データを生成し、その新たな画像データによって、入力画像データにおける当該均一濃度領域に対応する部分を置き換える画像データ変換手段とを備える構成である。
【０１３２】
上記の構成では、新たな画像データによって入力画像データにおける均一濃度領域に対応する部分を置き換えることにより、入力画像における均一濃度領域においてモアレや粒状性が発生していたとしても、そのモアレや粒状性を十分に排除することができる。
【０１３３】
また、従来の技術のように、空間周波数フィルタを用いて平滑化を行う場合とは異なり、上記の画像処理では、均一画像領域以外の画像領域については基本的には悪影響を及ぼさないので、画像のエッジ部分がぼやけてしまうことによる画質の低下をともなわない。
【０１３４】
このように、上記の構成では、画質の低下をともなうことなく、モアレや粒状性による画像への悪影響を効果的に低減することができるという効果を奏する。
【０１３５】
本発明の画像処理装置は、上記の画像処理装置において、画像データ変換手段が、上記新たな画像データとして、濃度階調法によって濃度を表現する画像データを生成することができる。
【０１３６】
上記の構成では、連続的な階調値によって濃度を表現する画像データを生成することにより、モアレや粒状性を排除され、良好な画質の均一濃度領域を再現することができる。
【０１３７】
本発明の画像処理装置は、上記の画像処理装置において、入力画像について、面積階調画像領域とその他の画像領域とを区分する領域分離手段をさらに備えることが望ましい。
【０１３８】
上記の構成では、面積階調画像領域とその他の画像領域とが混在する入力画像に対しても、領域分離手段によって面積階調画像領域とその他の画像領域とを区分することにより、面積階調画像領域に対して上記のような画像処理を施すことができる。
【０１３９】
本発明の画像処理装置は、上記の画像処理装置において、入力画像の空間周波数特性を補正する周波数特性補正手段をさらに備え、周波数特性補正手段は、均一濃度領域抽出手段によって抽出された均一濃度領域については補正を省略することが望ましい。
【０１４０】
上記の構成では、不要な処理を回避することができるとともに、かえって画質の悪化が招来されることを避けることができる。
【０１４１】
本発明の画像形成装置は、上記何れかの画像処理装置と、画像処理装置によって画像処理の施された画像データに基づいて画像記録媒体に対して画像を記録する画像記録装置とを備える構成である。
【０１４２】
上記の構成では、上記画像処理装置によって、画質の低下をともなうことなくモアレや粒状性による画像への悪影響を効果的に低減することができるので、これに基づいて高品質の画像を画像記録媒体に形成することができる。
【０１４３】
本発明の画像読取装置は、上記何れかの画像処理装置と、原稿画像を読み取ることにより画像データを生成し、その画像データを画像処理装置の入力画像データとする画像入力装置とを備える構成である。
【０１４４】
上記の構成では、画像入力装置によって読み取った画像を、上記画像処理装置によって、画質の低下をともなうことなくモアレや粒状性による画像への悪影響を効果的に低減した状態で、パーソナルコンピュータやプリンタなどの機器に提供することができる。
【０１４５】
本発明の画像処理方法は、入力画像データとして入力される入力画像に含まれる面積階調画像領域のうち、均一な濃度を有する均一濃度領域を抽出する均一濃度領域抽出処理と、均一濃度領域抽出処理によって抽出された均一濃度領域について、その濃度を表現するための新たな画像データを生成し、その新たな画像データによって、入力画像データにおける当該均一濃度領域に対応する部分を置き換える画像データ変換処理とを含む方法である。
【０１４６】
上記の方法においても、上記画像処理装置と同様に、画質の低下をともなうことなく、モアレや粒状性による画像への悪影響を効果的に低減することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の実施の一形態に係るデジタルカラー複写機の構成を示すブロック図である。
【図２】図１のデジタルカラー複写機における均一濃度領域抽出部の処理の一例を示すフローチャートである。
【図３】（ａ）から（ｃ）は、図２の処理の内容を説明するために、処理対象となる画像の画素を示した平面図である。
【図４】図１のデジタルカラー複写機における均一濃度領域抽出部の処理の他の例を示すフローチャートである。
【図５】（ａ）から（ｄ）は、図４の処理の内容を説明するために、処理対象となる画像の画素を示した平面図である。
【図６】本発明の実施の一形態に係るフラットベットスキャナの構成を示すブロック図である。
【図７】従来の画信号処理装置の構成を示すブロック図である。
【符号の説明】
１      均一濃度領域処理部
１ａ    均一濃度領域抽出部（均一濃度領域抽出手段）
１ｂ    画像データ変換部（画像データ変換手段）
２      メモリ
１０      デジタルカラー複写機（画像形成装置）
１０ａ    フラットベットスキャナ（画像読取装置）
１１      カラー画像入力装置
１２      カラー画像処理装置（画像処理装置）
１２ａ    カラー画像処理装置（画像処理装置）
１３      カラー画像出力装置（画像記録装置）
１４      操作パネル
２１      Ａ／Ｄ変換部
２２      シェーディング補正部
２３      入力階調補正部
２４      領域分離処理部
２５      色補正部
２６      黒生成下色除去部
２７      空間フィルタ処理部
２８      出力階調補正部
２９      階調再現処理部
【図１】
2005072635.tif 000011
【図２】
2005072635.tif 000012
【図３】
2005072635.tif 000013
【図４】
2005072635.tif 000014
【図５】
2005072635.tif 000015
【図６】
2005072635.tif 000016
【図７】
2005072635.tif 000017