(57)【要約】【課題】  レイアウトデータがＲＧＢ画像データを含む場合に、当該ＲＧＢ画像データを印刷用に最適化するための画像処理情報をレイアウトデータにおいてＲＧＢ画像データと関連付けする、画像処理情報関連付け処理装置およびこれを含む印刷システムを提供する。【解決手段】  レイアウトされている複数のＲＧＢ画像について画像特徴を抽出し、当該画像特徴の共通性により定まる画像カテゴリーに各ＲＧＢ画像を分類する。画像特徴に応じてあらかじめ設定されているレシピ情報を、画像カテゴリー単位でＲＧＢ画像と関連付けつつレイアウトデータに付加する。レイアウトデータの作成時に、あらかじめＲＧＢ画像データに対して最適化処理を行うための情報が与えられていなくても、出力装置においては、付加されたレシピ情報を参照して最適化処理を行うことによって、色再現性等に優れた、品質の良い印刷物を出力することができる。【選択図】  図４
2005086757.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
少なくとも１つのＲＧＢ画像データが含まれるレイアウトデータに基づく出力処理を所定の出力装置において行う際に、前記出力処理に先だって前記少なくとも１つのＲＧＢ画像データのそれぞれに対して前記出力処理が可能な画像データとするために行うべき画像処理に必要な画像処理情報を前記ＲＧＢ画像データのそれぞれに関連付ける処理を行う装置であって、
処理内容の異なる複数の画像処理情報が登録されている画像処理情報データベースと、
前記レイアウトデータを読み込むレイアウトデータ読み込み手段と、
前記少なくとも１つのＲＧＢ画像データを前記レイアウトデータから抽出する画像データ抽出手段と、
抽出された前記少なくとも１つのＲＧＢ画像データのそれぞれについて少なくとも１つの画像特徴量を算出する画像特徴量算出手段と、
前記少なくとも１つの画像特徴量と所定の分類基準とを照合しその結果に従って前記少なくとも１つのＲＧＢ画像データを前記分類基準に応じてあらかじめ定められた画像カテゴリーに分類する画像分類手段と、
前記少なくとも１つのＲＧＢ画像データのそれぞれと、前記画像処理情報データベースに登録されている前記複数の画像処理情報のうち指定されたものとの関連付けを行う関連付け処理手段と、
前記関連付けの対象となった前記画像処理情報を前記レイアウトデータに合成する合成手段と、
を備えることを特徴とする画像処理情報関連付け処理装置。
【請求項２】
請求項１に記載の画像処理情報関連付け処理装置であって、
前記画像処理が色空間変換処理と画像補正処理とを含むことを特徴とする画像処理情報関連付け処理装置。
【請求項３】
請求項１または請求項２に記載の画像処理情報関連付け処理装置であって、
前記関連付け手段は、前記少なくとも１つのＲＧＢ画像データのうち同一の前記画像カテゴリーに分類されているＲＧＢ画像データに対して、同一の前記画像処理情報を同時に関連付け可能であることを特徴とする画像処理情報関連付け処理装置。
【請求項４】
請求項１ないし請求項３のいずれかに記載の画像処理情報関連付け処理装置であって、
前記関連付けがなされた画像処理情報に基づいて前記所定の出力装置において前記ＲＧＢ画像データに対してなされる画像処理を、シミュレーションすることができるシミュレーション処理手段、
をさらに備えることを特徴とする画像処理情報関連付け処理装置。
【請求項５】
請求項４に記載の画像処理情報関連付け処理装置であって、
前記シミュレーションの結果に基づく指示入力に応答して、前記関連付けがなされた画像処理情報を微調整する微調整手段、
をさらに備えることを特徴とする画像処理情報関連付け処理装置。
【請求項６】
請求項１ないし請求項５のいずれかに記載の画像処理情報関連付け処理装置であって、
前記画像特徴量算出手段が、
前記ＲＧＢ画像データにより表されるＲＧＢ画像の各色成分における階調値ヒストグラムに現れる所定程度以上に急峻なピークの数を示す画像特徴量である急峻ピーク数を計数する急峻ピーク計数手段、
を備えることを特徴とする画像処理情報関連付け処理装置。
【請求項７】
請求項１ないし請求項５のいずれかに記載の画像処理情報関連付け処理装置であって、
前記画像特徴量算出手段が、
前記ＲＧＢ画像データにより表されるＲＧＢ画像の各色成分の画像全体に対するエッジの存在比率を示す画像特徴量であるエッジ成分量を算出するエッジ成分量算出手段、
を備えることを特徴とする画像処理情報関連付け処理装置。
【請求項８】
請求項１ないし請求項５のいずれかに記載の画像処理情報関連付け処理装置であって、
前記画像特徴量算出手段が、
前記ＲＧＢ画像データにより表されるＲＧＢ画像について所定のしきい値よりも彩度が高い画素の比率を示す画像特徴量である高彩度画素比を算出する高彩度画素比算出手段、
を備えることを特徴とする画像処理情報関連付け処理装置。
【請求項９】
請求項１ないし請求項５のいずれかに記載の画像処理情報関連付け処理装置であって、
前記画像特徴量算出手段が、
前記ＲＧＢ画像データにより表されるＲＧＢ画像のなかで、階調値がある特定の範囲に属する画素の比率を示す画像特徴量である特定色画素比を算出する特定画素比算出手段、
を備えることを特徴とする画像処理情報関連付け処理装置。
【請求項１０】
請求項１ないし請求項５のいずれかに記載の画像処理情報関連付け処理装置であって、
前記画像特徴量算出手段が、
前記ＲＧＢ画像データにより表されるＲＧＢ画像において表現されている線分の多少を示す画像特徴量である画像線分量を算出する画像線分量算出手段、
を備えることを特徴とする画像処理情報関連付け処理装置。
【請求項１１】
a)出力装置であって、
少なくとも１つのＲＧＢ画像データが含まれるレイアウトデータに基づく出力処理を行う際に、前記出力処理に先だって前記少なくとも１つのＲＧＢ画像データのそれぞれに対して前記出力処理が可能な画像データとするための画像処理を行う画像処理手段、
を備える出力装置と、
b)画像処理情報関連付け装置であって、
b-1)前記出力装置において前記画像処理を実施可能とする情報である画像処理情報であって処理内容の異なる画像処理情報が登録されている画像処理情報データベースと、
b-2)少なくとも１つのＲＧＢ画像データを含む第２のレイアウトデータを読み込むレイアウトデータ読み込み手段と、
b-3)前記少なくとも１つのＲＧＢ画像データを抽出する画像データ抽出手段と、
抽出された前記少なくとも１つのＲＧＢ画像データのそれぞれについて少なくとも１つの画像特徴量を算出する画像特徴量算出手段と、
b-4)前記少なくとも１つの画像特徴量と所定の分類基準とを照合しその結果に従って前記少なくとも１つのＲＧＢ画像データを前記分類基準に応じてあらかじめ定められた画像カテゴリーに分類する画像分類手段と、
b-5)前記少なくとも１つのＲＧＢ画像データのそれぞれと、前記画像処理情報データベースに登録されている前記複数の画像処理情報のうち指定されたものとの関連付けを行う関連付け処理手段と、
b-6)前記関連付けの対象となった前記画像処理情報を前記第２のレイアウトデータに合成する合成手段と、
を備える画像処理情報関連付け装置と、
を備えることを特徴とする印刷システム。
【請求項１２】
所定の出力装置における少なくとも１つのＲＧＢ画像データが含まれるレイアウトデータに基づく出力処理を可能とする方法であって、
前記レイアウトデータから前記少なくとも１つのＲＧＢ画像データを抽出する画像データ抽出工程と、
抽出された前記少なくとも１つのＲＧＢ画像データのそれぞれについて少なくとも１つの画像特徴量を算出する画像特徴量算出工程と、
前記少なくとも１つの画像特徴量と所定の分類基準とを照合しその結果に従って前記少なくとも１つのＲＧＢ画像データを前記分類基準に応じてあらかじめ定められた画像カテゴリーに分類する画像分類工程と、
前記少なくとも１つのＲＧＢ画像データのそれぞれと所定の画像処理情報データベースに登録された複数の画像処理情報であって前記ＲＧＢ画像データを前記出力処理が可能な画像データとする画像処理を実施するための情報のうち指定されたものとの関連付けを行う関連付け処理工程と、
前記関連付けの対象となった前記画像処理情報の前記レイアウトデータへの合成を行う合成工程と、
前記合成がなされたレイアウトデータを前記出力装置へと送出可能に記憶する記憶工程と、
を備えることを特徴とするレイアウトデータの出力処理可能化方法。
【請求項１３】
請求項１２に記載の出力処理可能化方法であって、
前記画像処理が色空間変換処理と画像補正処理とを含むことを特徴とするレイアウトデータの出力処理可能化方法。
【請求項１４】
請求項１２または請求項１３に記載の出力処理可能化方法であって、
前記関連付け工程は、前記少なくとも１つのＲＧＢ画像データのうち同一の前記画像カテゴリーに分類されているＲＧＢ画像データに対して、同一の前記画像処理情報を同時に関連付け可能であることを特徴とするレイアウトデータの出力処理可能化方法。
【請求項１５】
請求項１２ないし請求項１４のいずれかに記載の出力処理可能化方法であって、
前記関連付けがなされた画像処理情報に基づいて前記所定の出力装置において前記ＲＧＢ画像データに対してなされる画像処理を、シミュレーションすることができるシミュレーション処理工程、
をさらに備えることを特徴とするレイアウトデータの出力処理可能化方法。
【請求項１６】
請求項１５に記載の出力処理可能化方法であって、
前記シミュレーションの結果に基づく指示入力に応答して、前記関連付けがなされた画像処理情報を微調整する微調整工程、
をさらに備えることを特徴とするレイアウトデータの出力処理可能化方法。
【請求項１７】
請求項１２ないし請求項１６いずれかに記載の出力処理可能化方法であって、
前記画像特徴量算出工程が、
前記ＲＧＢ画像データにより表されるＲＧＢ画像の各色成分における階調値ヒストグラムに現れる所定程度以上に急峻なピークの数を示す画像特徴量である急峻ピーク数を計数する急峻ピーク計数工程、
を備えることを特徴とするレイアウトデータの出力処理可能化方法。
【請求項１８】
請求項１２ないし請求項１６いずれかに記載の出力処理可能化方法であって、
前記画像特徴量算出手段が、
前記ＲＧＢ画像データにより表されるＲＧＢ画像の各色成分の画像全体に対するエッジの存在比率を示す画像特徴量であるエッジ成分量を算出するエッジ成分量算出手段、
を備えることを特徴とするレイアウトデータの出力処理可能化方法。
【請求項１９】
請求項１２ないし請求項１６いずれかに記載の出力処理可能化方法であって、
前記画像特徴量算出手段が、
前記ＲＧＢ画像データにより表されるＲＧＢ画像について所定のしきい値よりも彩度が高い画素の比率を示す画像特徴量である高彩度画素比を算出する高彩度画素比算出手段、
を備えることを特徴とするレイアウトデータの出力処理可能化方法。
【請求項２０】
請求項１２ないし請求項１６いずれかに記載の出力処理可能化方法であって、
前記画像特徴量算出手段が、
前記ＲＧＢ画像データにより表されるＲＧＢ画像のなかで、階調値がある特定の範囲に属する画素の比率を示す画像特徴量である特定色画素比を算出する特定画素比算出手段、
を備えることを特徴とするレイアウトデータの出力処理可能化方法。
【請求項２１】
請求項１２ないし請求項１６いずれかに記載の出力処理可能化方法であって、
前記画像特徴量算出手段が、
前記ＲＧＢ画像データにより表されるＲＧＢ画像において表現されている線分の多少を示す画像特徴量である画像線分量を算出する画像線分量算出手段、
を備えることを特徴とするレイアウトデータの出力処理可能化方法。
【請求項２２】
コンピュータで実行されることにより、前記コンピュータを、請求項１ないし請求項１０のいずれかの画像処理情報関連付け処理装置として機能させることを特徴とするプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、商業印刷用の印刷システムにおいて、ＲＧＢ画像データを印刷用に最適化する変換処理技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
デジタルカメラの普及により、デジタルカメラにて撮影された、ＲＧＢ表色系にて表される画像（ＲＧＢ画像）である写真画像を使用して印刷用原稿となるレイアウトデータを作成し、これを製版／印刷工程へと受け渡す（入稿する）、いわゆるＲＧＢ入稿が多くなっている。ＲＧＢ入稿されるレイアウトデータには、ＲＧＢ画像を実現するＲＧＢ画像データが所定のフォーマットに従って組み込まれて（記述されて）いるが、製版／印刷工程においては、このＲＧＢ画像データを、印刷処理可能なＣＮＹＫ表色系にて表される画像（ＣＭＹＫ画像）を実現するＣＭＹＫ画像データへと変換する色空間変換処理を行う必要がある。
【０００３】
また、表計算ソフトウェアやプレゼンテーションソフトウェアなどによって作成される、グラフ等の図表画像やドローソフトウェアにより作成されたいわゆるＣＧ（コンピュータグラフィックス）画像も、ＲＧＢ画像として作成されることがあり、さらにこれらがＲＧＢ画像のままレイアウトされた印刷用原稿によるＲＧＢ入稿も多くなっている。
【０００４】
レイアウトデータは、例えばＰＤＦ（Portable Document Format）形式のデータとして作成される。レイアウトデータがＰＤＦ形式で記述されている場合、係る色空間変換処理は、レイアウトデータにヘッダ情報として埋め込まれたＩＣＣプロファイルに基づき、レイアウトされた全ての画像について一括して行われる。
【０００５】
しかし、ＩＣＣプロファイルは本来、色再現特性が相違する入／出力デバイス間において色再現性を維持するために用いられるものであり、ＩＣＣプロファイルに基づく色空間変換処理は、レイアウトデータに組み込まれている画像データの全てに対して、一律に行われる。それゆえ、従来、スキャナのオペレータが経験則などに基いて行っていた絵作りの要素（ｇａｍｕｔＭａｐｐｉｎｇ）は変換処理においては反映されておらず、また、シャープネス処理などもなされない。一方、印刷物において複数の画像がレイアウトされることは一般的なことであるが、個々の画像の種別（写真、図表、ＣＧなど）や表現内容が異なれば、その表現力をより高めるために行うべき画像補正処理の内容も個々の画像によって異なるので、品質のよい印刷物を得るためには、製版／印刷工程において、こうした画像補正処理を個々の画像を実現している画像データに対し個別に行う必要が生じる。
【０００６】
そこで、制作デザイン工程におけるレイアウト作業時に、ＰＤＦ形式にて記述された、ＲＧＢ画像を実現する写真データを含むレイアウトデータの中に、製版／印刷工程において各ＲＧＢ画像に対して行うべき画像処理である色空間変換処理や画像補正処理の内容を示すレシピデータを組み込み（記述し）、製版／印刷工程は係るレシピデータの内容を解釈して必要な処理を行った上で、ラスタライズ処理等の処理を行う、という印刷システム（ＲＧＢ画像品質管理システム）が実現されている（例えば、非特許文献１参照。）。
【０００７】
【非特許文献１】大日本スクリーン製造株式会社、”デジタルカメラ用画像最適化ソフトウエアColorGeniusDC”、［online］、［２００３年８月２２日検索］、インターネット＜ＵＲＬ：http://www.screen.co.jp/ga_product/colorgenius_dc/colorgenius_dc.html＞
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
ＲＧＢ入稿されたレイアウトデータに対し、ＩＣＣプロファイルに基づく画像変換処理のみが行われる場合には、製版／印刷工程において、上述のような画像補正処理をレイアウトデータに組み込まれたＲＧＢ画像データの一つ一つに対し行う必要がある。しかし、最近の製版／印刷工程においては、インテリジェンスワークフローＲＩＰシステムに代表されるように、出力処理の自動化が進んでおり、製版／印刷工程における作業は、出力に関するパラメータ設定が主となっているため、係る補正処理は、自動化が進んだ出力作業とは相容れない作業となっている。
【０００９】
そのうえ、ＲＧＢ画像データからＣＭＹＫ画像データへの変換処理のみならず、品質の良い印刷が得られるように印刷用原稿に対し行うべき画像補正処理は、従来は製版／印刷工程とは全くの別工程で行われていた処理であったので、係る処理についてスキルを有するオペレータが、製版／印刷工程においては十分に存在しないという問題もある。
【００１０】
上述したＲＧＢ画像品質管理システムを用いる場合、製版／印刷工程における上記のような問題点は解決されるものの、係るシステムは、レイアウトデータの送り手である制作デザイン工程の側が、印刷物のレイアウトに先立ってレシピデータを作成することのできる特別のソフトウェアを有している必要がある。制作デザイン工程において、そうした特別な過程を経たレイアウトデータが必ずしも作成されるわけではない。
【００１１】
本発明は、以上の課題を鑑みてなされたものであり、印刷用原稿として作成されたレイアウトデータがＲＧＢ画像データを含む場合に、当該ＲＧＢ画像データを印刷用に最適化するための画像処理情報をレイアウトデータにおいてＲＧＢ画像データと関連付けする、画像処理情報関連付け処理装置およびこれを含む印刷システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
上記課題を解決するため、請求項１の発明は、少なくとも１つのＲＧＢ画像データが含まれるレイアウトデータに基づく出力処理を所定の出力装置において行う際に、前記出力処理に先だって前記少なくとも１つのＲＧＢ画像データのそれぞれに対して前記出力処理が可能な画像データとするために行うべき画像処理に必要な画像処理情報を前記ＲＧＢ画像データのそれぞれに関連付ける処理を行う装置であって、処理内容の異なる複数の画像処理情報が登録されている画像処理情報データベースと、前記レイアウトデータを読み込むレイアウトデータ読み込み手段と、前記少なくとも１つのＲＧＢ画像データを前記レイアウトデータから抽出する画像データ抽出手段と、抽出された前記少なくとも１つのＲＧＢ画像データのそれぞれについて少なくとも１つの画像特徴量を算出する画像特徴量算出手段と、前記少なくとも１つの画像特徴量と所定の分類基準とを照合しその結果に従って前記少なくとも１つのＲＧＢ画像データを前記分類基準に応じてあらかじめ定められた画像カテゴリーに分類する画像分類手段と、前記少なくとも１つのＲＧＢ画像データのそれぞれと、前記画像処理情報データベースに登録されている前記複数の画像処理情報のうち指定されたものとの関連付けを行う関連付け処理手段と、前記関連付けの対象となった前記画像処理情報を前記レイアウトデータに合成する合成手段と、を備えることを特徴とする。
【００１３】
請求項２の発明は、請求項１に記載の画像処理情報関連付け処理装置であって、前記画像処理が色空間変換処理と画像補正処理とを含むことを特徴とする。
【００１４】
請求項３の発明は、請求項１または請求項２に記載の画像処理情報関連付け処理装置であって、前記関連付け手段は、前記少なくとも１つのＲＧＢ画像データのうち同一の前記画像カテゴリーに分類されているＲＧＢ画像データに対して、同一の前記画像処理情報を同時に関連付け可能であることを特徴とする。
【００１５】
請求項４の発明は、請求項１ないし請求項３のいずれかに記載の画像処理情報関連付け処理装置であって、前記関連付けがなされた画像処理情報に基づいて前記所定の出力装置において前記ＲＧＢ画像データに対してなされる画像処理を、シミュレーションすることができるシミュレーション処理手段、をさらに備えることを特徴とする。
【００１６】
請求項５の発明は、請求項４に記載の画像処理情報関連付け処理装置であって、前記シミュレーションの結果に基づく指示入力に応答して、前記関連付けがなされた画像処理情報を微調整する微調整手段、をさらに備えることを特徴とする。
【００１７】
請求項６の発明は、請求項１ないし請求項５のいずれかに記載の画像処理情報関連付け処理装置であって、前記画像特徴量算出手段が、前記ＲＧＢ画像データにより表されるＲＧＢ画像の各色成分における階調値ヒストグラムに現れる所定程度以上に急峻なピークの数を示す画像特徴量である急峻ピーク数を計数する急峻ピーク計数手段、を備えることを特徴とする。
【００１８】
請求項７の発明は、請求項１ないし請求項５のいずれかに記載の画像処理情報関連付け処理装置であって、前記画像特徴量算出手段が、前記ＲＧＢ画像データにより表されるＲＧＢ画像の各色成分の画像全体に対するエッジの存在比率を示す画像特徴量であるエッジ成分量を算出するエッジ成分量算出手段、を備えることを特徴とする。
【００１９】
請求項８の発明は、請求項１ないし請求項５のいずれかに記載の画像処理情報関連付け処理装置であって、前記画像特徴量算出手段が、前記ＲＧＢ画像データにより表されるＲＧＢ画像について所定のしきい値よりも彩度が高い画素の比率を示す画像特徴量である高彩度画素比を算出する高彩度画素比算出手段、を備えることを特徴とする。
【００２０】
請求項９の発明は、請求項１ないし請求項５のいずれかに記載の画像処理情報関連付け処理装置であって、前記画像特徴量算出手段が、前記ＲＧＢ画像データにより表されるＲＧＢ画像のなかで、階調値がある特定の範囲に属する画素の比率を示す画像特徴量である特定色画素比を算出する特定画素比算出手段、を備えることを特徴とする。
【００２１】
請求項１０の発明は、請求項１ないし請求項５のいずれかに記載の画像処理情報関連付け処理装置であって、前記画像特徴量算出手段が、前記ＲＧＢ画像データにより表されるＲＧＢ画像において表現されている線分の多少を示す画像特徴量である画像線分量を算出する画像線分量算出手段、を備えることを特徴とする。
【００２２】
請求項１１の発明は、a)出力装置であって、少なくとも１つのＲＧＢ画像データが含まれるレイアウトデータに基づく出力処理を行う際に、前記出力処理に先だって前記少なくとも１つのＲＧＢ画像データのそれぞれに対して前記出力処理が可能な画像データとするための画像処理を行う画像処理手段、を備える出力装置と、b)画像処理情報関連付け装置であって、b-1)前記出力装置において前記画像処理を実施可能とする情報である画像処理情報であって処理内容の異なる画像処理情報が登録されている画像処理情報データベースと、b-2)少なくとも１つのＲＧＢ画像データを含む第２のレイアウトデータを読み込むレイアウトデータ読み込み手段と、b-3)前記少なくとも１つのＲＧＢ画像データを抽出する画像データ抽出手段と、抽出された前記少なくとも１つのＲＧＢ画像データのそれぞれについて少なくとも１つの画像特徴量を算出する画像特徴量算出手段と、b-4)前記少なくとも１つの画像特徴量と所定の分類基準とを照合しその結果に従って前記少なくとも１つのＲＧＢ画像データを前記分類基準に応じてあらかじめ定められた画像カテゴリーに分類する画像分類手段と、b-5)前記少なくとも１つのＲＧＢ画像データのそれぞれと、前記画像処理情報データベースに登録されている前記複数の画像処理情報のうち指定されたものとの関連付けを行う関連付け処理手段と、b-6)前記関連付けの対象となった前記画像処理情報を前記第２のレイアウトデータに合成する合成手段と、を備える画像処理情報関連付け装置と、を備えることを特徴とする。
【００２３】
請求項１２の発明は、所定の出力装置における少なくとも１つのＲＧＢ画像データが含まれるレイアウトデータに基づく出力処理を可能とする方法であって、前記レイアウトデータから前記少なくとも１つのＲＧＢ画像データを抽出する画像データ抽出工程と、抽出された前記少なくとも１つのＲＧＢ画像データのそれぞれについて少なくとも１つの画像特徴量を算出する画像特徴量算出工程と、前記少なくとも１つの画像特徴量と所定の分類基準とを照合しその結果に従って前記少なくとも１つのＲＧＢ画像データを前記分類基準に応じてあらかじめ定められた画像カテゴリーに分類する画像分類工程と、前記少なくとも１つのＲＧＢ画像データのそれぞれと所定の画像処理情報データベースに登録された複数の画像処理情報であって前記ＲＧＢ画像データを前記出力処理が可能な画像データとする画像処理を実施するための情報のうち指定されたものとの関連付けを行う関連付け処理工程と、前記関連付けの対象となった前記画像処理情報の前記レイアウトデータへの合成を行う合成工程と、前記合成がなされたレイアウトデータを前記出力装置へと送出可能に記憶する記憶工程と、を備えることを特徴とする。
【００２４】
請求項１３の発明は、請求項１２に記載の出力処理可能化方法であって、前記画像処理が色空間変換処理と画像補正処理とを含むことを特徴とする。
【００２５】
請求項１４の発明は、請求項１２または請求項１３に記載の出力処理可能化方法であって、前記関連付け工程は、前記少なくとも１つのＲＧＢ画像データのうち同一の前記画像カテゴリーに分類されているＲＧＢ画像データに対して、同一の前記画像処理情報を同時に関連付け可能であることを特徴とする。
【００２６】
請求項１５の発明は、請求項１２ないし請求項１４のいずれかに記載の出力処理可能化方法であって、前記関連付けがなされた画像処理情報に基づいて前記所定の出力装置において前記ＲＧＢ画像データに対してなされる画像処理を、シミュレーションすることができるシミュレーション処理工程、をさらに備えることを特徴とする。
【００２７】
請求項１６の発明は、請求項１５に記載の出力処理可能化方法であって、前記シミュレーションの結果に基づく指示入力に応答して、前記関連付けがなされた画像処理情報を微調整する微調整工程、をさらに備えることを特徴とする。
【００２８】
請求項１７の発明は、請求項１２ないし請求項１６いずれかに記載の出力処理可能化方法であって、前記画像特徴量算出工程が、前記ＲＧＢ画像データにより表されるＲＧＢ画像の各色成分における階調値ヒストグラムに現れる所定程度以上に急峻なピークの数を示す画像特徴量である急峻ピーク数を計数する急峻ピーク計数工程、を備えることを特徴とする。
【００２９】
請求項１８の発明は、請求項１２ないし請求項１６いずれかに記載の出力処理可能化方法であって、前記画像特徴量算出手段が、前記ＲＧＢ画像データにより表されるＲＧＢ画像の各色成分の画像全体に対するエッジの存在比率を示す画像特徴量であるエッジ成分量を算出するエッジ成分量算出手段、を備えることを特徴とする。
【００３０】
請求項１９の発明は、請求項１２ないし請求項１６いずれかに記載の出力処理可能化方法であって、前記画像特徴量算出手段が、前記ＲＧＢ画像データにより表されるＲＧＢ画像について所定のしきい値よりも彩度が高い画素の比率を示す画像特徴量である高彩度画素比を算出する高彩度画素比算出手段、を備えることを特徴とする。
【００３１】
請求項２０の発明は、請求項１２ないし請求項１６いずれかに記載の出力処理可能化方法であって、前記画像特徴量算出手段が、前記ＲＧＢ画像データにより表されるＲＧＢ画像のなかで、階調値がある特定の範囲に属する画素の比率を示す画像特徴量である特定色画素比を算出する特定画素比算出手段、を備えることを特徴とする。
【００３２】
請求項２１の発明は、請求項１２ないし請求項１６いずれかに記載の出力処理可能化方法であって、前記画像特徴量算出手段が、前記ＲＧＢ画像データにより表されるＲＧＢ画像において表現されている線分の多少を示す画像特徴量である画像線分量を算出する画像線分量算出手段、を備えることを特徴とする。
【００３３】
請求項２２の発明は、コンピュータで実行されることにより、前記コンピュータを、請求項１ないし請求項１０のいずれかの画像処理情報関連付け処理装置として機能させることを特徴とする。
【発明の効果】
【００３４】
請求項１ないし請求項２２の発明によれば、レイアウトデータの作成時に、あらかじめＲＧＢ画像データに対して最適化処理を行うための情報が与えられていなくても、出力装置においては、レイアウトデータに合成された画像処理情報を参照して、ＲＧＢ画像データを出力処理が可能な画像データとするために行うべき画像処理を行うことができ、色再現性等に優れた、品質の良い印刷物を出力することができる。
【００３５】
特に、請求項３および請求項１４の発明によれば、レイアウトされている複数のＲＧＢ画像を、当該ＲＧＢ画像が表現する特徴の共通性により分類し、同一の画像カテゴリーに属するＲＧＢ画像に対して同一の画像処理情報を同時に適用することができるので、多数の画像がレイアウトされている場合であっても、関連付け処理の煩雑さが抑制される。
【００３６】
特に、請求項４、請求項５、請求項１５、および請求項１６の発明によれば、画像処理情報の関連付けの妥当性をシミュレーションによって確認することができるので、出力装置において、色再現性等に優れた、品質の良い印刷物を確実に出力することができる。
【００３７】
特に、請求項５および請求項１６の発明によれば、いったん適用した画像処理情報を微調整することができるので、個々の画像の表現内容に最も適した画像処理情報を関連付けることができ、出力装置において、個々の画像の色再現性等に優れた、品質の良い印刷物を確実に出力することができる。
【００３８】
特に、請求項６および請求項１７の発明によれば、ＣＧ画像や、色分けされたビジネスグラフなど、人為的に作成された画像の分類が容易になる。
【００３９】
特に、請求項７および請求項１８の発明によれば、再度のシャープネス補正の要否の判断が容易になる。
【００４０】
特に、請求項８および請求項１９の発明によれば、ＣＧ画像や、色分けされたビジネスグラフなど、人為的に作成された画像の分類が容易になる。
【００４１】
特に、請求項９および請求項２０の発明によれば、人物や風景など、特定の色成分にて表される画像の分類が容易になる。
【００４２】
特に、請求項１０および請求項２１の発明によれば、人工物を表現する画像と自然物を表現する画像との分類が容易になる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００４３】
＜システムの全体構成＞
図１は、本発明の実施の形態に係る印刷システム１の構成を示す図である。印刷システム１は、レイアウトデータ作成装置２と、画像処理情報関連付け処理装置３と、出力装置７と、を主として備える。レイアウトデータ作成装置２は、写真画像や、図表画像、あるいはＣＧ画像などを用いて、作成しようとする印刷物の原稿（印刷用原稿）となるレイアウトデータＤＬ（図４）を作成するための装置である。画像処理情報関連付け処理装置３は、当該レイアウトデータに含まれる画像データを印刷用に最適化する処理（最適化処理）に係る画像処理情報であるレシピ情報（詳細は後述）を、ＲＧＢ画像データと関連付けつつレイアウトデータに対し付加する（組み込む）ための装置である。ここで、最適化処理とは、ＲＧＢ画像データを含むレイアウトデータに対し、当該レイアウトデータに基づく印刷において品質のよい印刷物が得られることを目的に行う、色空間変換処理および画像補正処理をいう。出力装置７は、所定のレシピ情報が付加されたレイアウトデータ（レシピ付きレイアウトデータ）の記述内容を解釈し、レシピ情報に記述された最適化処理を施したうえで、ラスタライズさらには最終的な出力処理を行うものである。なお、レイアウトデータ作成装置２と画像処理情報関連付け処理装置３との間、および画像処理情報関連付け処理装置３と出力装置７との間におけるデータの受け渡しは、これらの装置によるネットワークを構成するなどして通信線ＣＢ１、ＣＢ２を介して行われる態様であってもよいし、可搬性の記録媒体を介して行われる態様であってもよい。
【００４４】
レイアウトデータ作成装置２は、デジタルカメラ５による撮影によって得られる写真データを取得して、印刷用原稿のレイアウトに用いることができる。また、イメージスキャナ６等の入力装置によって取得される画像データを、レイアウトに用いる態様でもよい。デジタルカメラ５やイメージスキャナ６からレイアウトデータ作成装置２への画像データの受け渡しは、ＵＳＢケーブルなどの接続ケーブルＣＢ３、ＣＢ４により、あるいは、可搬性の記録媒体（図示せず）に画像データを記録し、これをレイアウトデータ作成装置２において読み取ることによって実現される。
【００４５】
レイアウトデータ作成装置２は、汎用のパーソナルコンピュータによって実現されるものである。レイアウトデータ作成装置２には、レイアウトソフトウェア２１、表計算ソフトウェア２２，プレゼンテーションソフトウェア２３、ドローソフトウェア２４などがインストールされており、これらのソフトウェアによって適宜に画像の作成、加工が行われたうえで、画像を含む印刷用原稿となるレイアウトデータ、つまりは画像データが組み込まれたレイアウトデータＤＬが作成される。それぞれのソフトウェアとしてはすでに市販されているものを使用することができる。好ましくは、レイアウトデータＤＬはページ記述言語（ＰＤＬ）によってページ単位で記述される。より好ましくは、ＰＤＦ形式にて記述される。
【００４６】
画像処理情報関連付け処理装置３も、やはり、汎用のパーソナルコンピュータによって実現されるものである。画像処理情報関連付け処理装置３は、ＣＰＵ３１ａ、ＲＯＭ３１ｂ、およびＲＡＭ３１ｃから構成され、後述する各機能を実現する制御部３１、ハードディスクなどにより構成され、装置外部より受け取ったレイアウトデータＤＬや、パーソナルコンピュータに画像処理情報関連付け処理装置３を実現するための所定の動作プログラム３２ｐ（図３）を記憶するための記憶部３２、オペレータが各種の指示を入力するためのマウスやキーボードなどの操作部３３、ディスプレイ等の表示部３４、種々の可搬性の記録媒体との間でデータのリード／ライトを行うためのＲ／Ｗ部３５、および他の装置等との間でデータの受け渡しを行うためのインターフェースとしての通信部３６が主として備わっている。
【００４７】
画像処理情報関連付け処理装置３においては、操作部３３を通じた操作内容や、種々の処理についての処理状況などを表示部３４にて表示させつつ処理を行うことができる、いわゆるＧＵＩ（Graphical User Interface）が、制御部３１、操作部３３、表示部３４の機能により実現されている。制御部３１に実現される後述する各部における処理も、このＧＵＩを用いて行われる。図２は、表示部３４に表示される作業ウィンドウＷを模式的に示す図であるが、ＧＵＩの作用により、操作部３３を通じて指示される指示内容や、作業状況をこのような作業ウィンドウＷに表示させつつ、所望する処理を行うことができる。
【００４８】
図３は、画像処理情報関連付け処理装置３の制御部３１において実現される機能を説明するための図である。また、図４は、係る付加処理におけるデータの流れを説明する図である。
【００４９】
制御部３１においては、記憶部３２に記憶されている所定の動作プログラム３２ｐが実行されることにより、ＣＰＵ３１ａ、ＲＯＭ３１ｂ、およびＲＡＭ３１ｃの作用によって、データ入出力部４０と、画像処理部５０と、レシピ情報処理部６０とが実現される。
【００５０】
データ入出力部４０は、記憶部３２に記憶されている一または複数のレイアウトデータＤＬから、オペレータによって選択される一のレイアウトデータＤＬを読み込む処理、さらには後述する所定の処理を経て作成されたレシピ付きレイアウトデータＤＬＲを、出力装置７へと送出可能に記憶部３２に記憶する処理を担う。
【００５１】
画像処理部５０は、主として、処理対象となるレイアウトデータＤＬに組み込まれている画像データＤＰを抽出し、分類する処理を担う。画像処理部５０は、このために、画像抽出処理部５１と、画像特徴量算出部５２と、画像分類処理部５３とを主として備える。
【００５２】
画像抽出処理部５１は、読み込まれたレイアウトデータＤＬの記述内容を解析し、ＲＧＢ画像を表す画像データＤＰを抽出する処理（画像データ抽出処理）を担う。レイアウトデータＤＬにおいては、例えばＰＤＦ形式などの所定のページ記述言語によって、画像データや文書データなどの内容や、レイアウト情報などが記述されているので、画像抽出処理部５１は、そのうちの画像データを表現する箇所を検索し、その内容を抽出する。なお、あらかじめＣＭＹＫ表色系にて表されたＣＭＹＫ画像が抽出されていてもよい。
【００５３】
画像特徴量算出部５２は、抽出された画像データＤＰの記述内容に基づいて、当該画像データＤＰが表すＲＧＢ画像ＰＣ２が有する画像特徴を特定するための、画像特徴量を算出する処理（画像特徴量算出処理）を担う。ここで、画像特徴量とは、後述するように、係るＲＧＢ画像ＰＣ２がどのような特徴を有する画像であるかを判定し分類する際に用いるべく、取得（計数ないしは算出）される量の総称である。画像特徴量算出部５２は、以下に説明するように、それぞれが所定の画像特徴量を取得する、急峻ピーク計数部５２ａと、エッジ成分量算出部４２ｂと、高彩度画素比算出部４２ｃと、特定色画素比算出部５２ｄと、画像線分量算出部５２ｅとを備える。
【００５４】
急峻ピーク計数部５２ａは、画像データＤＰにより表されるＲＧＢ画像における所定の程度以上に急峻なピークの数（急峻ピーク数）を計数する処理（急峻ピーク計数処理）を担う。急峻ピーク数とは、ＲＧＢ画像の各色成分における階調値の頻度分布をヒストグラムとした場合に、該ヒストグラムに現れる急峻なピークの数を表す画像特徴量である。急峻ピーク数が大きいということは、当該画像は、特定の階調値の色のみが突出して多く存在するという画像特徴を有する画像であることを意味する。この場合は、対象となっている画像が、ＣＧ画像や、色分けされたビジネスグラフなど、人為的に作成された画像である可能性が高いことを意味するものである。
【００５５】
エッジ成分量算出部５２ｂは、画像データＤＰにより表されるＲＧＢ画像の各色成分のエッジ成分量を算出する処理（エッジ成分量算出処理）を担う。エッジ成分量とは、画像全体に対するエッジ（階調値の急峻な変化点）の存在比率を示す画像特徴量である。エッジ成分量が大きいということは、当該画像が、色成分の異なる領域の境目が明瞭な、シャープな画像であるという画像特徴を有することを意味しており、いったんシャープネス補正がなされた画像であって、再度のシャープネス補正は不要である可能性が高い画像であることを意味している。
【００５６】
高彩度画素比算出部５２ｃは、画像データＤＰにより表されるＲＧＢ画像についての高彩度画素比を算出する処理（高彩度画素比算出処理）を担う。高彩度画素比とは、ＲＧＢ画像のなかで、彩度が高い画素の比率を示す画像特徴量である。換言すれば、画像が占める全面積のうち、彩度が高い画素が占める領域の面積率である。ある画像において彩度が高い画素が占める領域が多いということは、その画像はコントラストがはっきりとした画像であり、目立つ色成分によって主に構成されていることを意味するから、ＣＧ画像や、色分けされたビジネスグラフなど、人為的に作成された画像である可能性が高いことを意味する。
【００５７】
特定色画素比算出部５２ｄは、画像データＤＰにより表されるＲＧＢ画像についての特定色画素比を算出する処理（特定画素比算出処理）を担う。特定色画素比とは、ＲＧＢ画像のなかで、階調値がある特定の範囲に属する画素の比率を示す画像特徴量である。換言すれば、画像が占める全面積のうち、ある階調値（色濃度）範囲にある画素が占める領域の面積率である。例えば、肌色成分が多い場合は人物が主として表現されている画像であり、青色成分や緑色成分が多い場合は主として風景が表現されている画像であることなどが推察される。
【００５８】
画像線分量算出部５２ｅは、画像データＤＰにより表されるＲＧＢ画像における画像線分量を算出する処理（画像線分量算出処理）を担う。画像線分量とは、ＲＧＢ画像において表現されている線分の多少を示す画像特徴量である。例えば、多数の線が描かれている場合、風景などの自然物ではなく、機械などの人工物を表現する画像である可能性が高いことが推察される。
【００５９】
画像特徴量算出部５２の各部において、以上に示したような種々の画像特徴量が算出されることにより、これらを成分とするデータセットである画像特徴量データＤＰＣが得られることになる。なお、上記の各画像特徴量の算出の方法については、後で詳述する。
【００６０】
画像分類処理部５３は、レイアウトデータＤＬに組み込まれた画像データＤＰが表すＲＧＢ画像を、その画像特徴に応じて、あらかじめ定められたいくつかの画像カテゴリーに分類する処理（画像分類処理）を担う。画像分類処理は、画像特徴量算出部５２において得られた画像特徴量データＤＰＣを、画像カテゴリーごとにあらかじめ定められた分類基準データＤＣＳと比較することにより行われる。係る処理の結果、画像分類データＤＣが生成される。これにより、レイアウトされた複数のＲＧＢ画像が、当該ＲＧＢ画像が表現する特徴の共通性により分類されることになる。
【００６１】
画像分類データＤＣは、例えば、レイアウトデータＤＬに組み込まれているある画像データＤＰのうちｋ番目のものが、分類基準データＤＣＳに記述されたｘ番目の分類基準に該当する場合は「１」のフラグを、該当しない場合は「０」のフラグを与えられるものとして、（ｋ，ｘ，１）あるいは（ｋ，ｘ，０）などといった形式で記述することができる。
【００６２】
具体的な画像カテゴリーについては、例えば、ＲＧＢ画像からＣＭＹＫ画像への色空間変換処理と標準的な補正処理のみで、印刷した場合に十分な品質の画像が得られるか否か（印刷適合性）、という観点からカテゴライズする場合（印刷適合性カテゴライズ）であれば、適合カテゴリーには、デジタルカメラで撮影されたり、あるいはスキャナで読み取られたりしただけで、何らの補正も加えられていない一般画像（自然画像、未加工画像）が該当する。一方、品質の良い印刷画像を得るには、特別な補正すべきと判断される不適合カテゴリーには、特定の色成分が選択的に用いられ、頻度分布をとると階調値が離散的に分布するようなＣＧ画像やビジネス画像（グラフ画像、プレゼンテーション用画像など）、すでにシャープネス処理がなされている画像、ノイズが多い画像、あるいは、焦点が合わない写真のようなボケ画像などが該当する。この場合、分類基準データＤＣＳには、例えば、以下のような内容が含まれることになる。
【００６３】
・Ｎｐ≧４なら、不適合画像；
・Ｌav≧１０なら、シャープネス処理不要（不適合画像）；
・Ｄｃ＝０なら、適合画像（一般画像）、≠０なら不適合画像。
【００６４】
また、画像が表現する内容（画像表現内容）に応じてカテゴライズする場合（画像表現内容カテゴライズ）であれば、人物カテゴリー、風景カテゴリー、機械カテゴリーなどに分類することができる。この場合、分類基準データＤＣＳには、例えば、以下のような内容が含まれることになる。
【００６５】
・肌色画素比≧０．８なら、人物カテゴリー；
・緑色画素比≧０．４かつ青色画素比≧０．４なら、風景カテゴリー；
・画像線分量≧０．７なら、機械カテゴリー。
【００６６】
なお、画像カテゴリーは、次述するレシピ情報ＲＩを作成し、適用する際の単位となる。すなわち、レシピ情報ＲＩは、原則としては１つの画像カテゴリーに対して１つ設定されるものである。
【００６７】
レシピ情報処理部６０は、レシピ情報ＲＩに係る処理を担う。レシピ情報処理部６０は、そのために、レシピ情報作成部６１と、レシピ情報適用部６２と、シミュレーション処理部６３と、レシピ情報合成部６４とを主として備える。
【００６８】
レシピ情報作成部６１は、レシピ情報ＲＩを作成し、記憶部３２に備わるレシピ情報データベース（ＤＢ）３２ｄに記憶する処理を担う。また、図２に示すように、作業ウィンドウＷのレシピ情報一覧欄Ｆ３には、レシピ情報ＤＢ３２ｄに記憶されているレシピ情報ＲＩが、レシピアイコンＩＣとともに表示される。
【００６９】
ここで、レシピ情報ＲＩについて説明する。レシピ情報ＲＩとは、出力装置７において、入稿されたレイアウトデータＤＬに組み込まれている画像データＤＰに対し、出力処理に先立って行うべき印刷用の最適化処理の内容を記述した処理情報である。なお、レシピ情報ＲＩは、レイアウトデータＤＬと同じ記述形式にて記述される。よって、レイアウトデータＤＬがＰＤＦ形式にて記述される場合であれば、レシピ情報ＲＩもＰＤＦ形式にて記述されることになる。印刷用原稿にレイアウトされた画像が属する画像カテゴリーが同じであれば、画像において強調したい色成分や、色再現において重要視されるポイントは概ね共通すると考えられることから、レシピ情報ＲＩは、好ましくは画像カテゴリーごとに設定されて、あらかじめレシピ情報ＤＢ３２ｄに登録される。図５は、レシピ情報ＲＩの構成を模式的に示す図である。図５（ａ）に示すように、レシピ情報ＲＩは、色空間変換参照テーブル（ＬＵＴ）ＲＩ１と、特性設定パラメータＲＩ２と、微調整パラメータＲＩ３とを備えている。
【００７０】
色空間変換参照テーブルＲＩ１は、印刷用の最適化処理のうち、印刷用原稿にレイアウトされているＲＧＢ画像の色再現性を、印刷物においても保つための色空間変換処理に際し参照するために設定される。例えば、もともとのＲＧＢ色空間から、JapanColor2001にて表される色空間への変換などが設定される。
【００７１】
特性設定パラメータＲＩ２は、印刷用の最適化処理のうち、画像データＤＰに対して行うべき画像補正処理の具体的な処理内容を定める設定パラメータである。図６は、特性設定パラメータＲＩ２における設定項目の一覧である設定項目テーブルＴＢＬ１を示す図である。図６に示す特性設定パラメータＲＩ２の各項目の具体的な設定値は、各画像カテゴリーごとに当該画像カテゴリーに属する画像の画像特徴に応じて適切に設定される。
【００７２】
特性設定パラメータＲＩ２の各項目について順次に説明すると、階調レベル設定Ｐ１は、網点濃度の濃淡レンジの設定を行う項目である。トーンカーブ設定Ｐ２は、トーンカーブにより中間調の設定や半調の設定を行う項目である。カラーコレクション設定Ｐ３は、インキの色特性の理想からのずれを補正するための項目である。Ｋ版設定Ｐ４とは、ＣＭＹの各色の重なり部分をＫ版に置き換えるＵＣＲやＧＣＲなどの設定を行う項目である。グレーバランス設定Ｐ５とは、適正なグレーを表現するためのＣＭＹ各色のバランスを設定する項目である。シャープネス設定Ｐ６とは、ＵＳＭ（アンシャープマスキング）などにより、画像のシャープネスを強めるための項目である。解像度設定Ｐ７とは、ピクセル補間処理などで画像の解像度を変換するための項目である。
【００７３】
また、図７は、ある分類基準データＤＣＳに基づいて定められた画像カテゴリーと、印刷に先立って当該画像カテゴリーに属する画像に対し行うべき補正処理の内容との対応関係を、補正内容テーブルＴＢＬ２として例示した図である。それぞれの画像カテゴリーに属する画像に対し、図７に示された補正処理内容を実現するように、レシピ情報ＲＩの各特性設定パラメータＲＩ２は設定される。なお、図２に示すように、作業ウィンドウＷにおいては、レシピ情報一覧欄Ｆ３にリストアップされたレシピ情報ＲＩが選択されると、補正内容テーブルＴＢＬ２において対応する補正処理内容が、レシピ情報詳細表示欄Ｆ４に表示される。図２においては、「機械」レシピ情報が選択された場合を例示している。
【００７４】
レシピ情報ＲＩにおいて、色空間変換参照テーブルＲＩ１と特性設定パラメータＲＩ２とが適切に設定されると、出力装置７は係るレシピ情報ＲＩの記述内容に従って画像データＤＰに対する最適化処理を施したうえで出力処理を行うことになる。これにより、印刷用原稿がＲＧＢ入稿された場合であっても、係る最適化処理を行うことで、品質のよい印刷物の出力を行うことができる。
【００７５】
また、微調整パラメータＲＩ３は、特性設定パラメータＲＩ２の各項目について、オペレータがさらに微調整を加えるために設定されるパラメータである。上述のように、レシピ情報ＲＩは、原則としては１つの画像カテゴリーに対して１つ設定されるので、同じ画像カテゴリーに属する画像を表す画像データＤＰには、同一の最適化処理を行うのが妥当な処理と考えられる。しかしながら、同じ画像カテゴリーに属する画像であっても、その表現内容には多少の相違があることから、同じレシピ情報ＲＩを用いて一律に最適化処理を行うことが、各画像にとって必ずしも実際に「最適な」処理であるとは限らない。微調整パラメータＲＩ３は、そうした場合に、真に「最適な」処理を可能とすべく、いわばデフォルト値として与えられている特性パラメータＲＩ２の設定値をマニュアルで微調整するための、変更量に相当するパラメータである。実際の微調整の実行は、代表的な調整内容を処理メニューとしてあらかじめ用意し、そのメニューに従って設定する態様が好適である。図８は、微調整パラメータＲＩ３を設定するための代表的な処理メニューの一覧である微調整メニューテーブルＴＢＬ３を示す図である。
【００７６】
レシピ情報処理部６０についての説明に戻ると、レシピ情報適用部６２は、オペレータが、レイアウトデータＤＬに組み込まれている画像データＤＰとレシピ情報ＲＩとを関連付ける処理（レシピ情報関連付け処理）を担う。また、いったん関連付けられたレシピ情報ＲＩを修正等する処理をも担う。ここで、レシピ情報関連付け処理とは、レイアウトデータＤＬに、当該レイアウトデータＤＬに組み込まれている各画像データＤＰに適したレシピ情報ＲＩを関連付ける処理である。
【００７７】
レシピ情報適用部６２は、レイアウトデータＤＬ、もしくはその中に組み込まれた画像データＤＰと、適用されたレシピ情報ＲＩとが関連付けられた、テンポラリデータＤＴを生成する。つまり、テンポラリデータＤＴの生成が、レシピ情報関連付け処理の本質的な処理である。なお、後述するレシピ情報合成部６４において実現される作用と同様に、テンポラリデータＤＴは、レイアウトデータＤＬにレシピ情報ＲＩを直接に追記して生成する態様であってもよいし、レイアウトデータＤＬまたはレシピ情報ＲＩに関連付け情報を与えて、両者からなるデータセットを生成する態様であってもよい。テンポラリデータＤＴは、次述するシミュレーション処理部６３による画像シミュレーション処理に用いられる。なお、削除ボタンＢＴ２をクリックすることによって、いったん関連付けられたレシピ情報を全て消去し、新たにレシピ情報関連付け処理をやり直すことも、レシピ情報適用部６２の作用により実現される。
【００７８】
シミュレーション処理部６３は、テンポラリデータＤＴに基づいて、レイアウトデータＤＬに組み込まれている画像データＤＰに対して出力装置７にて行われる印刷用の最適化処理を、作業ウィンドウＷ上にてシミュレーションする処理（シミュレーション処理）を担う。また、印刷ボタンＢＴ３をクリックすることにより、例えば接続ケーブルＣＢ５によって接続されているカラーインクジェットプリンタなどの校正装置４によって、テンポラリデータＤＴに基づく校正刷りを行うこともできる。
【００７９】
レシピ情報合成部６４は、上記のシミュレーション処理などを行った結果、レシピ情報ＲＩが適切に設定されたとオペレータが判断した時点のレシピ情報ＲＩである確定レシピ情報ＲＩＦを、レイアウトデータＤＬに合成付加する処理（レシピ情報付加処理）を担う。これにより、レシピ情報ＲＩが付加されたレイアウトデータＤＬである、レシピ付きレイアウトデータＤＬＲが生成される。
【００８０】
このようにして得られたレシピ付きレイアウトデータＤＬＲは、記憶部３２において、出力装置７に対し送出可能に記憶され、適宜に出力装置７に受け渡されて、所定の処理に供されることになる。
【００８１】
出力装置７は、画像処理情報関連付け処理装置３から受け取ったレイアウトデータに対し所定の処理を施して、印刷物を出力する装置である。本実施の形態においては、係る出力処理に先立って、まずは、確定レシピ情報ＲＩＦの記述内容に基づいて、印刷用の最適化処理、すなわち、個々の画像について、それぞれの表現内容に対し最適な色空間変換処理および画像補正処理がなされたうえで、出力処理が行われることになる。出力装置７は、ＣＰＵ７１ａ、ＲＯＭ７１ｂ、およびＲＡＭ７１ｃから構成される後述する各機能を実現する制御部７１、記憶部７２、操作部７３、表示部７４、Ｒ／Ｗ部７５、および通信部７６など、コンピュータによりその機能が実現される各部を備えているのに加えて、所定の印刷用紙に印刷を行う印刷部７７をさらに備えている。
【００８２】
図９は、出力装置７の制御部７１において実現される機能を説明するための図である。制御部７１においては、記憶部７２に記憶されている所定のプログラム７２ｐが実行されることにより、ＣＰＵ７１ａ、ＲＯＭ７１ｂ、およびＲＡＭ７１ｃの作用によって、画像変換処理部８１と、ＲＩＰ処理部８２と、印刷制御部８３とが実現される。
【００８３】
画像変換処理部８１は、画像処理情報関連付け処理装置３から受け渡されたレシピ付きレイアウトデータＤＬＲについて、画像処理情報関連付け処理装置３において付加されたレシピ情報ＲＩの内容に従って、画像データＤＰに対して最適化処理を行うために備わる。
【００８４】
画像変換処理部８１は、そのためにレイアウトデータ解析部８１ａと、色空間変換部８１ｂと、色調補正部８１ｃと、シャープネス補正部８１ｄと、解像度変換部８１ｅとを主として備える。
【００８５】
レイアウトデータ解析部８１ａは、レシピ付きレイアウトデータＤＬＲの記述内容を解析し、当該レイアウトデータＤＬＲに組み込まれているレシピ情報ＲＩとそのレシピ情報ＲＩによって最適化処理の対象となる画像データＤＰとを抽出する。
【００８６】
色空間変換部８１ｂは、レシピ情報ＲＩに記述されている色空間変換参照テーブルＲＩ１に従って、画像データＤＰに対しＣＭＹＫ変換処理を施す。
【００８７】
色調補正部８１ｃは、レシピ情報ＲＩにおける特性設定パラメータＲＩ２や微調整パラメータＲＩ３の記述内容に従って、ＣＭＹＫ変換がなされた画像データに対する濃淡レベルの補正やトーンカーブの補正を実行する。シャープネス補正部８１ｄは、レシピ情報ＲＩの内容に応じて、ＵＳＭ補正を実行する。解像度変換部８１ｅは、レシピ情報ＲＩの内容に応じて、画像の解像度を変換する。組み込まれている全ての画像データＤＰに対し、これらの各部における処理がなされたレシピ付きレイアウトデータＤＬＲ（これを最適化レイアウトデータと称する）は、いったん記憶部７２に保存された後、ＲＩＰ処理部８２に供される。
【００８８】
ＲＩＰ処理部８２は、最適化レイアウトデータを、印刷部７７において処理可能なＣＭＹＫの各色版のそれぞれに対応するラスターデータとするためのラスタライズ処理（ＲＩＰ処理）を行うために備わる。ＲＩＰ処理の技術としては、公知の技術が利用できる。
【００８９】
印刷制御部８３は、印刷部７７における印刷の実行を制御するために備わる。印刷制御部８３の制御に従って、印刷部７７が、ＲＩＰ処理により得られた各色版ごとのデータに基づき所定の印刷用紙への印刷を実行する。
【００９０】
なお、本実施の形態では出力装置７がＲＩＰ処理と印刷処理とを共に担う態様にて説明しているが、これらが別体の装置にて実行される態様であってもよい。
【００９１】
＜レシピ情報の付加処理の流れ＞
図１０は、レイアウトデータＤＬに対し行うレシピ情報ＲＩの付加処理の流れを説明するための図である。レシピ情報ＲＩの付加処理は、データ入出力部４０の作用による、処理対象となるレイアウトデータＤＬを読み込む処理から始まる（ステップＳ１）。レイアウトデータＤＬが読み込まれると、図２に示すように、作業ウィンドウＷのレイアウト画像表示欄Ｆ１に、ページレイアウト画像ＰＬ１が表示（縮小表示）される。なお、図２は、ＰＤＦ形式で記述され、「leaflet.pdf」なるファイル名を有し、全５ページの印刷用原稿となるレイアウトデータＤＬが処理対象となっており、その３ページ目がページレイアウト画像ＰＬ１として表示されている場合を例示しているものとする。なお、該３ページ目には４つのＲＧＢ画像ＰＣ１〜ＰＣ４が配置されているものとする。
【００９２】
レイアウトデータＤＬが読み込まれると、次に、画像抽出処理部５１の作用により画像データ抽出処理が行われる（ステップＳ２）。ＲＧＢ画像ＰＣ１〜ＰＣ４と対応する画像データＤＰがそれぞれ抽出されてＲＡＭ３１ｃに一時的に保持されるとともに、図２に示す場合であれば、対応するサムネイル画像ＰＳ１〜ＰＳ４が作業ウィンドウＷのレシピ適用欄Ｆ２の画像表示列Ｆ２１に一覧表示される。
【００９３】
全ての画像データＤＰが抽出されると、画像特徴量算出処理が行われる（ステップＳ３）。画像特徴量算出処理としては、上述したように、急峻ピーク計数部５２ａの作用による急峻ピーク計数処理と、エッジ成分量算出部５２ｂの作用によるエッジ成分量算出処理と、高彩度画素比算出部５２ｃの作用による高彩度画素比算出処理と、特定色画素比算出部５２ｄの作用による特定画素比算出処理と、画像線分量算出部５２ｅの作用による画像線分量算出処理が行われる。
【００９４】
図１１は、所定の程度以上に急峻なピークの数をカウントする処理としての急峻ピーク計数処理の流れを説明する図である。以降、画像データＤＰが、ｍ画素×ｎ画素の画像を表し、各画素においてＲ（Ｒｅｄ）、Ｇ（Ｇｒｅｅｎ）、Ｂ（Ｂｌｕｅ）の各色成分が２５６階調を有する８ｂｉｔ画像を表すデータである場合を例に説明する。この場合、画像データＤＰにおいて、画素（ｉ，ｊ）（ｉ、ｊは自然数）における階調値は、（Ｒ(i,j)、Ｇ(i,j)、Ｂ(i,j)）と表される（０≦Ｒ(i,j)、Ｇ(i,j)、Ｂ(i,j)≦２５５、Ｒ(i,j)、Ｇ(i,j)、Ｂ(i,j)は整数）。
【００９５】
急峻ピーク計数処理においては、まず、各色成分ごとに、０〜２５５の各階調値をとる画素数（度数）を計数することにより、頻度分布データを得る（ステップＳ２１）。色成分ｃ、階調値Ｌ（Ｌ＝０〜２５５、Ｌは整数）に対応する度数を、頻度分布データＨb(c,L)とする。なお、c=0,1,2であり、それぞれがＲ、Ｇ、Ｂを表すフラグに対応する。
【００９６】
次に、得られた頻度分布データについて、度数を前後の階調値との間で平均化する平均化処理を行い、平均化分布データを得る（ステップＳ２２）。平均化処理は、各階調値ごとに、当該階調値を中心にとする平均化レンジＲｐの階調値の範囲で度数を平均化することにより行う。例えば、Ｒｐ＝3である場合、平均化分布データＨbf(c,L)は、
Ｈbf(c,L)＝（Ｈb(c,L-1)＋Ｈb(c,L)＋Ｈb(c,L+1)）／３  ・・・・（式１）
なる式より得られる（２≦Ｌ≦２５４）。
【００９７】
平均化分布データが得られると、これに基づいてピーク指数算出処理を行い、それぞれの階調値が、頻度分布のヒストグラムにおいてピーク位置に該当するか否かを判定するピーク判定処理に用いるピーク指数データを算出する（ステップＳ２３）。式２は、ピーク指数値データＨbp(c,L)を求める式である。
【００９８】
Ｈbp(c,L)＝（Ｈb(c,L)−Ｈbf(c,L)）／（Ｈbf(c,L)＋mn/4096.0）・・・（式２）
得られたピーク指数データを用いて、ピーク判定処理を行う（ステップＳ２４）。ピーク判定処理においては、所定程度以上に急峻なピークであるかどうかの基準としてあらかじめ定められたピークしきい値Ｔｐよりもピーク指数が大きいか否かが判定される。すなわち、全てのｃ、Ｌについて、
Ｈbp(c,L)＞Ｔｐ  ・・・・（式３）
を満たすか否かが判定される。
【００９９】
そして、それぞれの色成分ごとに、式３を満たす階調値Ｌの個数が計数され、これが全ての色成分について総和されることにより、画像データＤＰに付いての急峻ピーク数Ｎｐが取得される。
【０１００】
図１２は、エッジ成分量算出処理の流れを説明する図である。エッジ成分量算出処理においては、まず、各色成分ごとに、各画素の階調値に対して、図１５に示す３×３のラプラシアンフィルタＦＴ１を作用させる演算処理（ラプラシアンフィルタ処理）を行う（ステップＳ３１）。例えば、画素（ｉ，ｊ）におけるＲ色成分のラプラシアンフィルタ処理後の階調値Ｒf(i,j)は、
Ｒf(i,j)＝４*Ｒ(i,j)−Ｒ(i-1,j)−Ｒ(i,j-1)−Ｒ(i+1,j)−Ｒ(i,j+1)
・・・・（式４）
により求められることになる。ただし、式４による算出の結果Ｒf(i,j)≦−２５６であればＲf(i,j)＝−２５６と、Ｒf(i,j)≧２５５であればＲf(i,j)＝２５５と置き換えるものとする。
【０１０１】
次に、ラプラシアンフィルタ処理により得られた階調値の絶対値を、全画素について平均し（ステップＳ３２）、これを各色成分について総和することによりエッジ量平均値を得る。エッジ量平均値Ｌavは、
Ｌav＝｛（Σ|Ｒf(i,j)|）＋（Σ|Ｇf(i,j)|）＋（Σ|Ｂf(i,j)|）｝／ｍｎ
・・・・（式５）
により求められる。
【０１０２】
エッジ量平均値が得られると、その平方根を算出する（ステップＳ３３）。これをエッジ成分量として定義する。すなわち、エッジ成分量Ｅは、
Ｅ＝（Ｌav）1/2  ・・・・（式６）
により求められる。
【０１０３】
なお、式５において各色成分ごとのエッジ平均量を総和せず、それぞれについて式６のように平方根をとって、各色成分のそれぞれに対応するエッジ成分量を求める態様でもよい。
【０１０４】
図１３は、高彩度画素比算出処理の流れを説明する図である。高彩度画素比算出処理においては、まず、各画素の彩度を算出する（ステップＳ４１）。画素（ｉ，ｊ）における彩度Ｃ(i,j)は、
Ｃ(i,j)＝｛(Ｒ(i,j))2＋(Ｇ(i,j))2＋(Ｂ(i,j))2
−Ｒ(i,j)*Ｇ(i,j)−Ｇ(i,j)*Ｂ(i,j)−Ｂ(i,j)*Ｒ(i,j)｝
・・・・（式７）
により求められる。
【０１０５】
次に、得られた各画素の彩度に基づいて、０〜２５５の各階調値をとる画素数（度数）を計数することにより、頻度分布データを得る（ステップＳ４２）。階調値Ｌ（Ｌ＝０〜２５５、Ｌは整数）に対応する度数を、頻度分布データＨｃ(L)とする。
【０１０６】
得られた頻度分布データを用いて、高彩度画素比を算出する（ステップＳ４３）。あらかじめ定められた彩度しきい値Ｔｈｃよりも彩度が大きい、すなわち、
Ｈｃ(L)＞Ｔｈｃ  ・・・・（式８）
を満たす画素の数（高彩度画素数）Ｎｃと、全画素数ｍｎとの比として、高彩度画素比Ｄｃが得られる。すなわち、
Ｄｃ＝Ｎｃ／ｍｎ  ・・・・（式９）
である。
【０１０７】
特定画素比算出処理においては、まず、特定色画素数が計数され、全画素数ｍｎとの比として、特定色画素比が得られる。例えば、Ｒ色成分についての特定色画素比Ｄｒは、特定色画素数Ｎｒを用いると、
Ｄｒ＝Ｎｒ／ｍｎ  ・・・・（式１０）
である。なお、特定色画素数は、例えばＲ色成分についての特定色画素数Ｎｒであれば、あらかじめ定められた階調値しきい値Ｔ(R)よりも階調値が大きい、すなわち、
Ｒ(i,j)＞Ｔ(R)  ・・・・（式１１）
あるいは、階調値しきい値Ｔ(R)よりも階調値が小さい、すなわち、
Ｒ(i,j)＜Ｔ(R)  ・・・・（式１２）
もしくは、階調値が階調値しきい値Ｔ1(R)とＴ2(R)との間にあるよりも色度が小さい、すなわち、
Ｔ1(R)＜Ｒ(i,j)＜Ｔ2(R)  ・・・・（式１３）
を満たす画素の数である。式１０〜式１２は、抽出したい階調値の範囲によって適宜に選択される。なお、上記のように一の色成分についてのしきい値条件で特定色画素比を算出するだけでなく、Ｒ、Ｇ、Ｂ各色成分についてのしきい値条件を全て満たす画素の数と、全画素数との比率を算出する態様であってもよい。
【０１０８】
図１４は、画像線分量算出処理の流れを説明する図である。画像線分量算出処理においては、まず、縦、横、斜め（右上がり、左上がり）のそれぞれの方向についての線分量を求めることになるが、縦線分量を算出する場合であれば、最初に、各色成分ごとに、各画素の階調値に対して、図１６（ａ）に示す３×３の縦線分抽出フィルタＦＴ２を作用させるフィルタ演算処理（縦線分フィルタ処理）を行う（ステップＳ５１）。例えば、画素（ｉ，ｊ）におけるＲ色成分の縦線分フィルタ処理後の階調値Ｒ1(i,j)は、
Ｒ1(i,j)＝２*｛Ｒ(i,j)＋Ｒ(i-1,j)＋Ｒ(i+1,j)｝
−Ｒ(i-1,j-1)−Ｒ(i-1,j)−Ｒ(i-1,j+1)
−Ｒ(i+1,j-1)−Ｒ(i+1,j)−Ｒ(i+1,j+1)  ・・・・（式１４）
により求められることになる。
【０１０９】
次に、縦線分フィルタ処理により得られた階調値Ｒ1(i,j)を、全画素について平均し（ステップＳ５２）、これを各色成分について総和することにより縦線分量を得る。縦線分量Ｌ1avは、
Ｌ1av＝｛（ΣＲ1(i,j)）＋（ΣＧ1(i,j)）＋（ΣＢ1(i,j)）｝／ｍｎ
・・・・（式１５）
により求められる。横線分量、右上がり線分量、左上がり線分量についても、、それぞれ、図１６（ｂ）、（ｃ）、（ｄ）に示す横線分抽出フィルタＦＴ３、左上がり線分抽出フィルタＦＴ４、右上がり線分抽出フィルタＦＴ５を作用させ、同様にフィルタ演算処理を行い、横線分量Ｌ2av、左上がり線分量Ｌ3av、右上がり線分量Ｌ4avをそれぞれ算出する。
【０１１０】
そして、それぞれの線分量をさらに合計することにより、画像線分量が得られる。すなわち、画像線分量Ｌpavは、
Ｌpav＝Ｌpav＋Ｌ2av＋Ｌ3av＋Ｌ4av  ・・・・（式１６）
る計算により求められる。
【０１１１】
画像特徴量算出部５２の各部において、以上に示したような種々の画像特徴量が算出されることにより、これらを成分とするデータセットである画像特徴量データＤＰＣが得られることになる。すなわち、レイアウトデータＤＬに組み込まれているある画像データＤＰのうちｋ番目の画像データについての画像特徴量データＤＰＣは、（ｋ，Ｎｐ，Ｌav，Ｄｃ，Ｄｒ，Ｌpav）のように記述される。なお、上述した画像特徴量の算出方法や記述形式は例示であって、他の態様にて実施されてもよい。
【０１１２】
画像特徴量が算出されると、画像分類処理部５３の作用により、レイアウトデータＤＬに組み込まれているある全ての画像データＤＰを対象に、画像分類処理が行われる（ステップＳ４）。画像分類処理がなされ、画像分類データＤＣが生成されると、その内容に従って、図２に示すように、作業ウィンドウＷの画像カテゴリー一覧欄Ｆ５に、印刷用原稿に含まれているＲＧＢ画像が属する全ての画像カテゴリーが一覧表示される。また、レシピ適用欄Ｆ２の画像カテゴリー表示列Ｆ２２においても、個々のＲＧＢ画像ＰＣ１〜ＰＣ４が分類された画像カテゴリーが、サムネイル画像ＰＳ１〜ＰＳ４と対照しつつ表示される。なお、図２においては、サムネイル画像ＰＳ１〜ＰＳ４は、ページ単位で表示されるが、これに代わり、画像分類データＤＣに基づいて画像カテゴリー単位で表示される態様であってもよい。その際、画像カテゴリー一覧欄Ｆ５に特定の画像カテゴリーを選択し、当該画像カテゴリーに含まれるＲＧＢ画像のサムネイル画像のみが表示される態様であってもよい。また、レシピ適用欄Ｆ２に、レイアウトデータＤＬに組み込まれているＣＭＹＫ画像のサムネイル画像が併せて表示される態様であってもよい。図２においては、サムネイル画像ＰＳ５がＣＭＹＫ画像を例示ものとする。
【０１１３】
画像分類処理がなされると、次に、オペレータによるレシピ情報関連付け処理がなされる（ステップＳ５）。オペレータによる操作は、図２に示す作業ウィンドウＷ上で実行される。上述したように、レシピ情報関連付け処理が終了すると、画像カテゴリー一覧欄Ｆ５には印刷用原稿に含まれるＲＧＢ画像が属する全ての画像カテゴリーが一覧表示されている。オペレータは、作業ウィンドウＷ上において、ある画像カテゴリー（つまりは当該画像カテゴリーに含まれる画像）に対して適用したいレシピ情報ＲＩのレシピアイコンＩＣを、操作部３３に備わる図示しないマウス等により、画像カテゴリー一覧欄Ｆ５の当該画像カテゴリーのところにドラッグアンドドロップ（Ｄ＆Ｄ）する。レシピ情報適用部６２は、このＤ＆Ｄによる指定を受けて、レイアウトデータＤＬに組み込まれた画像データＤＰのうち、対象となった画像カテゴリーに属するＲＧＢ画像に対応する画像データと、上記のＤ＆Ｄによって適用されたレシピ情報ＲＩとを関連付ける、テンポラリデータＤＴを生成する。これにより、同一の画像カテゴリーに属する全ての画像に対しては、同一のレシピ情報ＲＩが同時に適用されることになるので、多数の画像がレイアウトされている場合であっても、処理の煩雑さが抑制される。テンポラリデータＤＴは、後述するレシピ情報合成部６４の作用と同様にレイアウトデータＤＬにレシピ情報ＲＩを直接に追記して生成する態様であってもよいし、レイアウトデータＤＬとレシピ情報ＲＩは別個に保ち、両者の関連付け情報をいずれかに与える態様であってもよい。
【０１１４】
また、テンポラリデータＤＴによる関連付けがなされるとともに、作業ウィンドウＷにおいては、当該カテゴリーに属する全ての画像について、レシピ適用欄Ｆ２の設定レシピ表示列Ｆ２３の当該画像に相当する箇所に、適用したレシピ情報ＲＩを示す表示がなされるので、オペレータは、これにより、関連付け状況を視認することができる。なお、図２においては、風景カテゴリーに対し「風景＋機械」なる名称のレシピ情報ＲＩが、「機械」カテゴリーに対して「機械」なる名称のレシピ情報ＲＩが、「適合」カテゴリーに対して「標準」なる名称のレシピ情報ＲＩが設定された状態を例示している。
【０１１５】
なお、上記のように画像カテゴリー単位で同じレシピ情報ＲＩを適用する代わりに、レシピ情報ＲＩをレイアウト画像表示欄Ｆ１に表示されているＲＧＢ画像や、レシピ適用欄Ｆ２に表示されているサムネイル画像にレシピアイコンＩＣをＤ＆Ｄすることによって、画像単位でレシピ情報ＲＩを適用することを行ってもよい。
【０１１６】
画像データＤＰに対するレシピ情報ＲＩの適用がなされると、係る適用が妥当かどうかがシミュレーション処理によって判断される（ステップＳ６）ことになる。図２の場合であれば、オペレータは、レシピ適用欄Ｆ２に表示され、すでにレシピ情報ＲＩの適用がなされているサムネイル画像ＰＳ１〜ＰＳ４のいずれかを選択する。シミュレーション処理部６３は、これに対応して、テンポラリデータＤＴの記述内容のうち、選択されたサムネイル画像に対応する画像データＤＰと、当該画像データＤＰに関連付けられたレシピ情報ＲＩの記述を参照しつつ、出力装置７においてレシピ情報ＲＩに従った最適化処理が施された場合に出力される画像をシミュレートしたシミュレーション画像ＰＳＭを、シミュレーション画像表示欄Ｆ６に表示する。これにより、オペレータは、レシピ情報ＲＩの適用の妥当性をシミュレーション画像ＰＳＭをもとに検討することができる。なお、図２においては、ＲＧＢ画像ＰＣ２についてシミュレーション処理がなされた場合を例示している。
【０１１７】
オペレータが、シミュレーション画像ＰＳＭを確認した結果、レシピ情報ＲＩの設定が思わしくないと判断した場合（ステップＳ７でＮＯ）、レシピ情報微調整ボタンＢＴ１をクリックするという指示入力を行うことにより、関連付けられたレシピ情報ＲＩの微調整を行うことができる（ステップＳ８）。レシピ情報微調整ボタンＢＴ１をクリックすると、微調整設定欄Ｆ７に、例えば、図８に示したような所定の微調整メニューの項目が表示される。オペレータが、表示されたメニューに従って適宜操作を行って指示入力を実行すると、レシピ情報適用部の作用によって、レシピ情報ＲＩのパラメータを調整され、修正されたレシピ情報ＲＩにより、テンポラリデータＤＴは書き換えられる。係る書き換えられたテンポラリデータＤＴによって、シミュレーション処理を再度行うことも可能である。
【０１１８】
オペレータが、全ての画像について適用するレシピ情報ＲＩが妥当と判断し、ＯＫボタンＢＴ４をクリックすると、この時点で、適用されるレシピ情報ＲＩが確定（ステップＳ９）する（これを確定レシピ情報ＲＩＦと称する）。なお、キャンセルボタンＢＴ５がクリックされると、レシピ情報の付加処理は全て中止される。
【０１１９】
レシピ情報合成部６４は、上記のＯＫボタンＢＴ４のクリックを受けて、レシピ情報付加処理を行う（ステップＳ１０）。レシピ情報付加処理は、確定レシピ情報ＲＩＦをレイアウトデータＤＬに追記することによって実現される。この、レシピ情報ＲＩが追記されたレイアウトデータＤＬをレシピ付きレイアウトデータＤＬＲと称する。レシピ付きレイアウトデータＤＬＲにおいては、好ましくは、あるＲＧＢ画像と、これに対応する確定レシピ情報ＲＩＦとが１セットで記述される。少なくとも、あるページに含まれる画像に対応する確定レシピ情報ＲＩＦは、当該ページに記述される。
【０１２０】
このようにして得られたレシピ付きレイアウトデータＤＬＲは、出力装置７に受け渡される。出力装置７においては、制御部７１に実現される画像変換処理部８１を構成する各部の作用により、出力処理に先立って、まずは、確定レシピ情報ＲＩＦの記述内容に基づく印刷用の最適化処理、すなわち、個々の画像について、それぞれの表現内容に対し最適な色空間変換処理および画像補正処理がなされる。そのうえで、ＲＩＰ処理部８２によるＲＩＰ処理、さらには印刷処理が実行されることになる。
【０１２１】
以上、説明したように、印刷用原稿がＲＧＢ画像を含むレイアウトデータである場合、当該レイアウトデータに含まれるＲＧＢ画像データを印刷用に最適化する処理（最適化処理）を出力装置において行うために必要なレシピ情報（詳細は後述）を、画像データが有する画像特徴に基づいて、各画像データに関連付けつつレイアウトデータに付加することができる。これにより、レイアウトデータの作成時に、あらかじめＲＧＢ画像データに対して最適化処理を行うための情報が与えられていなくても、出力装置において色再現性等に優れた、品質の良い印刷物を出力することができる。
【０１２２】
また、レイアウトされている複数のＲＧＢ画像を、当該ＲＧＢ画像が表現する特徴の共通性により分類し、同一の画像カテゴリーに属するＲＧＢ画像に対して同一のレシピ情報を同時に適用することができるので、多数の画像がレイアウトされている場合であっても、処理の煩雑さが抑制される。また、いったん適用したレシピ情報による最適化処理の妥当性をシミュレーションできるとともに、レシピ情報の微調整も可能であるので、個々の画像の表現内容に最も適したレシピ情報を適用して、出力装置における最適化処理に供することができる。
【０１２３】
本実施の形態に係る画像処理情報関連付け処理装置は、出力処理を担う出力工程に備わり、入稿されたレイアウトデータを出力処理に先立ってチェックする態様であってもよいし、これに代わり、レイアウトデータを作成するデザイン製作工程に備わり、レイアウトデータの入稿時に画像処理情報関連付け処理装置を用いることにより、適切に画像処理を施した上で、出力工程に対する原稿の入稿がなされる態様であってもよい。後者の場合、レイアウトデータに対し一種のプリフライトチェックを行うことにもなる。なお、前者の場合であれば、例えば、出力装置と一体のものとして構成されていてもよいし、後者の場合であれば、例えば、レイアウトデータ作成装置と一体のものとして構成されていてもよい。
【図面の簡単な説明】
【０１２４】
【図１】本発明の実施の形態に係る印刷システム１の構成を示す図である。
【図２】表示部３４に表示される作業ウィンドウＷを模式的に示す図である。
【図３】制御部３１において実現される機能を説明するための図である。
【図４】レシピ情報ＲＩの付加処理におけるデータの流れを説明する図である。
【図５】レシピ情報ＲＩの構成を模式的に示す図である。
【図６】特性設定パラメータＲＩ２における設定項目の一覧である設定項目テーブルＴＢＬ１を示す図である。
【図７】画像カテゴリーと、当該画像カテゴリーに属する画像に対し行うべき補正処理の内容との対応関係を補正内容テーブルＴＢＬ２として例示した図である。
【図８】微調整パラメータＲＩ３を設定するための代表的な処理メニューの一覧である微調整メニューテーブルＴＢＬ３を示す図である。
【図９】制御部７１において実現される機能を説明するための図である。
【図１０】レイアウトデータＤＬに対し行うレシピ情報の付加処理の流れを説明するための図である。
【図１１】急峻ピーク数計数部５２ａにおける処理の流れを説明する図である。
【図１２】エッジ成分量算出部５２ｂにおける処理の流れを説明する図である。
【図１３】高彩度画素比算出部４２ｃにおける処理の流れを説明する図である。
【図１４】画像線分量算出部５２ｅにおける処理の流れを説明する図である。
【図１５】ラプラシアンフィルタＦＴ１を示す図である。
【図１６】演算処理フィルタを示す図である。
【符号の説明】
【０１２５】
１  印刷システム
２  レイアウトデータ作成装置
３  画像処理情報関連付け処理装置
４  校正装置
６  イメージスキャナ
７  出力装置
Ｆ１  レイアウト画像表示欄
Ｆ２  レシピ適用欄
Ｆ２１  画像表示列
Ｆ２２  画像カテゴリー表示列
Ｆ２３  設定レシピ表示列
Ｆ３  レシピ情報一覧欄
Ｆ４  レシピ情報詳細表示欄
Ｆ５  画像カテゴリー一覧欄
Ｆ６  シミュレーション画像表示欄
Ｆ７  微調整設定欄
ＦＴ１  ラプラシアンフィルタ
ＦＴ２  縦線分抽出フィルタ
ＦＴ３  横線分抽出フィルタ
ＦＴ４  左上がり線分抽出フィルタ
ＦＴ５  右上がり線分抽出フィルタ
ＩＣ  レシピアイコン
Ｐ１Ｃ〜ＰＣ４  ＲＧＢ画像
ＰＬ１  ページレイアウト画像
ＰＳ１〜ＰＳ４  サムネイル画像
ＰＳＭ  シミュレーション画像
ＲＩ  レシピ情報
ＴＢＬ１  設定項目テーブル
ＴＢＬ２  補正内容テーブル
ＴＢＬ３  微調整メニューテーブル
Ｗ  作業ウィンドウ
【図１】
2005086757.tif 000003
【図２】
2005086757.tif 000004
【図３】
2005086757.tif 000005
【図４】
2005086757.tif 000006
【図５】
2005086757.tif 000007
【図６】
2005086757.tif 000008
【図７】
2005086757.tif 000009
【図８】
2005086757.tif 000010
【図９】
2005086757.tif 000011
【図１０】
2005086757.tif 000012
【図１１】
2005086757.tif 000013
【図１２】
2005086757.tif 000014
【図１３】
2005086757.tif 000015
【図１４】
2005086757.tif 000016
【図１５】
2005086757.tif 000017
【図１６】
2005086757.tif 000018