(57)【要約】【課題】  抽出属性の数が増えた場合でも，必要な情報を抽出し，表示することの可能な，情報抽出装置および情報抽出方法を提供する。【解決手段】  サーバ２０は，情報を抽出する情報抽出部４と，概念と属性との関係を記述したオントロジ辞書部８と，を含み，オントロジ辞書部は，各属性に対応する重要度を与え，情報抽出部は，オントロジ辞書部の重要度が所定の閾値を超える属性に対してのみ，情報を抽出することを特徴とする。オントロジ辞書部の重要度が所定の閾値を超える属性に対してのみ，情報を抽出することにより，抽出属性の数が増えた場合でも，必要な情報を抽出し，表示することが可能である。このようにして，不要な項目が多く煩わしいという問題が解決され，利用者にとって重要と考えられる情報だけをわかりやすく出力することができるという効果が得られる。【選択図】  図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
情報リソースから必要な情報を抽出する情報抽出装置であって，
情報を抽出する情報抽出部と，
概念と属性との関係を記述したオントロジ辞書部と，
を含み，
前記オントロジ辞書部は，各属性に対応する重要度を与え，
前記情報抽出部は，前記オントロジ辞書部の重要度が所定の閾値を超える属性に対してのみ，情報を抽出することを特徴とする，情報抽出装置。
【請求項２】
さらに，情報を出力する情報出力部を含み，
前記情報抽出部は，前記オントロジ辞書部の各属性に対応した情報を抽出し，前記オントロジ辞書部の重要度が所定のある閾値を超える属性に対する情報のみ，前記情報出力部に送り，
前記情報出力部は送られた情報を出力することを特徴とする，請求項１に記載の情報抽出装置。
【請求項３】
前記情報抽出部は，前記オントロジ辞書部の重要度がある閾値を超えるすべての属性に対して情報が抽出できた場合に，前記オントロジ辞書部の重要度が所定の閾値を超える属性に対する情報のみ，前記情報出力部に送ることを特徴とする，請求項２に記載の情報抽出装置。
【請求項４】
前記情報抽出部は，抽出した情報を前記情報出力部に送った後，すべての属性に対する情報を抽出し，前記情報出力部の命令により，前記すべての抽出した情報を前記情報出力部に送ることを特徴とする，請求項３に記載の情報抽出装置。
【請求項５】
前記オントロジ辞書部は，各重要度に対応するユーザ属性を与え，
前記情報抽出部は，利用者の属性と前記ユーザ属性を比較して，対応する重要度を獲得し，その重要度を利用して処理を行うことを特徴とする，請求項１〜４のいずれかに記載の情報抽出装置。
【請求項６】
情報リソースから必要な情報を抽出する情報抽出方法であって，
概念と属性との関係を記述したオントロジ辞書に，各属性に対応する重要度を与えるオントロジ辞書設定段階と，
前記オントロジ辞書の重要度が所定の閾値を超える属性に対してのみ，情報を抽出する情報抽出段階と，
を含むことを特徴とする，情報抽出方法。
【請求項７】
さらに，情報を出力する情報出力段階を含み，
前記情報抽出段階において，前記オントロジ辞書の各属性に対応した情報を抽出し，
前記情報出力段階において，前記オントロジ辞書の重要度が所定のある閾値を超える属性に対する情報のみ出力することを特徴とする，請求項６に記載の情報抽出方法。
【請求項８】
前記情報抽出段階において，前記オントロジ辞書の重要度がある閾値を超えるすべての属性に対して情報が抽出できた場合に，
前記情報出力段階において，前記オントロジ辞書の重要度が所定の閾値を超える属性に対する情報のみ出力することを特徴とする，請求項７に記載の情報抽出方法。
【請求項９】
前記情報出力段階の後，すべての属性に対する情報を抽出し，前記すべての抽出した情報を出力することを特徴とする，請求項８に記載の情報抽出方法。
【請求項１０】
前記オントロジ辞書設定段階において，前記オントロジ辞書に，各重要度に対応するユーザ属性を与え，
前記情報抽出段階において，利用者の属性と前記ユーザ属性を比較して，対応する重要度を獲得し，その重要度を利用して処理を行うことを特徴とする，請求項５〜９のいずれかに記載の情報抽出方法。
【請求項１１】
少なくとも記憶装置と表示装置とを備えたコンピュータシステムにおいて，
前記記憶装置は，請求項１〜５のいずれかに記載のオントロジ辞書部，請求項１〜５のいずれかに記載の情報抽出部，および請求項２〜５のいずれかに記載の情報出力部の各動作を記述したプログラムを保持し，
前記表示装置は，前記情報出力部の出力を表示することを特徴とする，コンピュータシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は，ＷＷＷ（Ｗｏｒｌｄ  Ｗｉｄｅ  Ｗｅｂ）に代表される多様な情報リソースから必要な情報を抽出し，表示する情報抽出装置および情報抽出方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来の情報抽出ならびに表示方法および装置では，概念と抽出属性の関係をリンクとして表現したオントロジ辞書を用意し，ある概念に関するＷｅｂページやメール文中から抽出属性に対応した値を抽出し，表示するというのが一般的であった。特開２０００−２０７４０７でのオントロジ辞書の例を図８に，抽出結果の出力例を図９に示す。
【０００３】
図８では，ＴＡ（中心語）が概念に相当し，名称，メーカー等の抽出対象語が抽出属性に相当する。ただし，「ＴＡＮ−ＤＳＵ」や「４９，８００円」等の固有名詞や数値の多くは，あらかじめオントロジ辞書に記述しておくことは困難であり，Ｗｅｂページやメール等の情報リソースから抽出して格納するのが一般的である。また，特開２００１−３２５２８４では，図１０に示すように属性値の制約条件を記述した例が記載されている。図１０において，＜ＯＲＧＡＮＩＺＡＴＩＯＮ＞が組織，＜ＭＯＮＥＹ＞が金額，＜ＤＡＴＥ＞が日付の制約を表している。
【０００４】
【特許文献１】特開２０００−２０７４０７号公報
【特許文献２】特開２００１−３２５２８４号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら，上記方法および装置では，複数の情報リソースから情報を抽出する場合に，抽出属性の数が増えるにしたがって抽出の処理に問題があった。例えば，図８および図１０の抽出属性の他に割引価格，特徴，寸法，重量，消費電力等，多くの属性を与えた場合，すべての属性を抽出しようとすると，膨大な範囲の情報リソースを検索しなければならない。また，属性が抽出できたとして，多くの抽出属性を表形式等で表示しても，不要な項目が多く煩わしいという問題点もあった。
【０００６】
本発明は，従来の情報抽出装置および情報抽出方法が有する上記問題点に鑑みてなされたものであり，本発明の目的は，抽出属性の数が増えた場合でも，必要な情報を抽出し，表示することの可能な，新規かつ改良された情報抽出装置および情報抽出方法を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記課題を解決するため，本発明の第１の観点によれば，情報リソースから必要な情報を抽出する情報抽出装置が提供される。本発明の情報抽出装置は，情報を抽出する情報抽出部（４）と，概念と属性との関係を記述したオントロジ辞書部（８）と，を含み，オントロジ辞書部は，各属性に対応する重要度を与え，情報抽出部は，オントロジ辞書部の重要度が所定の閾値を超える属性に対してのみ，情報を抽出することを特徴とする（請求項１）。
【０００８】
さらに，情報を出力する情報出力部（６）を含み，情報抽出部は，オントロジ辞書部の各属性に対応した情報を抽出し，オントロジ辞書部の重要度が所定のある閾値を超える属性に対する情報のみ，情報出力部に送り，情報出力部は送られた情報を出力するようにしてもよい（請求項２）。
【０００９】
かかる情報抽出装置によれば，オントロジ辞書部に各属性に対応した重要度を設け，情報抽出部は，オントロジ辞書部の重要度が所定の閾値を超える属性に対してのみ，情報を抽出することにより，抽出属性の数が増えた場合でも，必要な情報を抽出し，表示することが可能である。このようにして，不要な項目が多く煩わしいという問題が解決され，利用者にとって重要と考えられる情報だけをわかりやすく出力することができるという効果が得られる。
【００１０】
本発明の情報抽出装置において，以下のような応用が可能である。
【００１１】
情報抽出部は，オントロジ辞書部の重要度がある閾値を超えるすべての属性に対して情報が抽出できた場合に，オントロジ辞書部の重要度が所定の閾値を超える属性に対する情報のみ，情報出力部に送るようにしてもよい（請求項３）。重要度が一定の閾値を超える属性の属性値がすべて抽出できた場合に出力処理に進む処理を設けることにより，膨大な範囲の情報リソースを検索しなくとも，利用者にとって重要と考えられる情報を提供することができるという効果が得られる。
【００１２】
情報抽出部は，抽出した情報を情報出力部に送った後，すべての属性に対する情報を抽出し，情報出力部の命令により，すべての抽出した情報を情報出力部に送るようにしてもよい（請求項４）。また，属性抽出部の重要度と比較する閾値を下げて再び情報抽出処理を行い，利用者の指定にしたがってそれを出力することも可能である。
【００１３】
オントロジ辞書部は，各重要度に対応するユーザ属性を与え，情報抽出部は，利用者の属性とユーザ属性を比較して，対応する重要度を獲得し，その重要度を利用して処理を行うようにしてもよい（請求項５）。オントロジ辞書部の属性の重要度を複数記述できるようにし，それにともなってユーザ属性を設け，重要度と閾値を比較する際，ユーザ属性に対応した重要度と比較することにより，個々のユーザに応じて出力する情報を制御することができるという効果が得られる。
【００１４】
また，上記課題を解決するため，本発明の第２の観点によれば，情報リソースから必要な情報を抽出する情報抽出方法が提供される。本発明の情報抽出方法は，概念と属性との関係を記述したオントロジ辞書に，各属性に対応する重要度を与えるオントロジ辞書設定段階と，オントロジ辞書の重要度が所定の閾値を超える属性に対してのみ，情報を抽出する情報抽出段階と，を含むことを特徴とする（請求項６）。
【００１５】
さらに，情報を出力する情報出力段階を含み，情報抽出段階において，オントロジ辞書の各属性に対応した情報を抽出し，情報出力段階において，オントロジ辞書の重要度が所定のある閾値を超える属性に対する情報のみ出力するようにしてもよい（請求項７）。
【００１６】
かかる情報抽出方法によれば，オントロジ辞書に各属性に対応した重要度を設け，情報抽出段階において，オントロジ辞書部の重要度が所定の閾値を超える属性に対してのみ，情報を抽出することにより，抽出属性の数が増えた場合でも，必要な情報を抽出し，表示することが可能である。このようにして，不要な項目が多く煩わしいという問題が解決され，利用者にとって重要と考えられる情報だけをわかりやすく出力することができるという効果が得られる。
【００１７】
本発明の情報抽出方法において，以下のような応用が可能である。
【００１８】
情報抽出段階において，オントロジ辞書の重要度がある閾値を超えるすべての属性に対して情報が抽出できた場合に，情報出力段階において，オントロジ辞書の重要度が所定の閾値を超える属性に対する情報のみ出力するようにしてもよい（請求項８）。重要度が一定の閾値を超える属性の属性値がすべて抽出できた場合に出力処理に進む処理を設けることにより，膨大な範囲の情報リソースを検索しなくとも，利用者にとって重要と考えられる情報を提供することができるという効果が得られる。
【００１９】
情報出力段階の後，すべての属性に対する情報を抽出する段階と，すべての抽出した情報を出力する段階と，を含むようにしてもよい。すなわち，情報出力段階の後，すべての属性に対する情報を抽出し，すべての抽出した情報を出力するようにしてもよい（請求項９）。また，属性抽出段階における重要度と比較する閾値を下げて再び情報抽出処理を行い，利用者の指定にしたがってそれを出力することも可能である。
【００２０】
オントロジ辞書設定段階において，オントロジ辞書に，各重要度に対応するユーザ属性を与え，情報抽出段階において，利用者の属性とユーザ属性を比較して，対応する重要度を獲得し，その重要度を利用して処理を行うようにしてもよい（請求項１０）。オントロジ辞書の属性の重要度を複数記述できるようにし，それにともなってユーザ属性を設け，重要度と閾値を比較する際，ユーザ属性に対応した重要度と比較することにより，個々のユーザに応じて出力する情報を制御することができるという効果が得られる。
【００２１】
また，上記課題を解決するため，本発明の第３の観点によれば，上記本発明の第１の観点にかかる情報抽出装置を実現可能なコンピュータシステムが提供される。すなわち，本発明のコンピュータシステムは，少なくとも記憶装置と表示装置とを備えている。そして，記憶装置は，請求項１〜５のいずれかに記載のオントロジ辞書部，請求項１〜５のいずれかに記載の情報抽出部，および請求項２〜５のいずれかに記載の情報出力部の各動作を記述したプログラムを保持し，表示装置は，情報出力部の出力を表示することを特徴とする（請求項１１）。
【００２２】
なお上記において，構成要素に付随して括弧書きで記した参照符号は，理解を容易にするため，後述の実施形態および図面における対応する構成要素および信号を一例として記したに過ぎず，本発明がこれに限定されるものではない。
【発明の効果】
【００２３】
以上説明したように，本発明によれば，抽出属性の数が増えた場合でも，必要な情報を抽出し，表示することが可能である。そして，不要な項目が多く煩わしいという問題が解決され，利用者にとって重要と考えられる情報だけをわかりやすく出力することができるという効果が得られる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２４】
以下に添付図面を参照しながら，本発明にかかる情報抽出装置および情報抽出方法の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお，本明細書および図面において，実質的に同一の機能構成を有する構成要素については，同一の符号を付することにより重複説明を省略する。
【００２５】
（第１の実施の形態）
図１は，第１の実施の形態を示すブロック図であって，クライアント１０とサーバ２０がネットワークで接続されている。本実施の形態においては，本発明にかかる情報抽出装置の一例をサーバ２０として説明する。サーバ２０は，キーワード入力部１と，リソース検索部２と，入力文書解析部３と，属性抽出部４と，情報統合部５と，情報出力部６と，オントロジ辞書部７と，属性抽出ルール部８と，制御部９を含んで構成されている。制御部９はキーワード入力部１，リソース検索部２，属性抽出部４，情報出力部６に接続され，属性抽出部４は入力文書解析部３，オントロジ辞書部７，属性抽出ルール部８に接続され，情報統合部５はオントロジ辞書部７および情報出力部８に接続されている。
【００２６】
図２は，オントロジ辞書部７の内部構成を示す図であって，概念７１に対して，その概念の属性項目となる属性７２を接続され，属性７２には０以上１以下の実数を値とするそれぞれの重要度７３が付与されている。概念７１に対して，インスタンス７４が接続されているものもある。インスタンス７４とは，概念７１に対する具体的な値である。また，一部の概念７１と属性７２が接続され，制約条件として機能する。概念と概念，概念と属性，属性と属性を関係づけて接続することもできる。例えば，「製品」概念と「ソフトウェア」および「装置」概念は「上位下位」の関係で接続されている。この場合，「ソフトウェア」概念および「装置」概念は，上位概念である「製品」概念の属性をすべて継承し，「ソフトウェア」概念はさらに「ソフトウェア：対応ＯＳ」属性を持っている。オントロジ辞書部７の記述は，特開２０００−２０７４０７で開示された技術と比較すると，重要度７３を追加したことを特徴としている。
【００２７】
オントロジ辞書部７を，オントロジの記述言語のひとつであるＸＭＬ  Ｔｏｐｉｃ  Ｍａｐｓ（http://www.topicmaps.org/xtm/1.0/）で記述すると図３のようになる。なお，図３は，オントロジ辞書部７の一部のみを記述している。
【００２８】
図４は，属性抽出ルール部８の内部構成を示す図であって，属性８１に対して，その属性を抽出するための属性キーワード８２が接続されている。属性８１はオントロジ辞書部７の属性７２と同一である。
【００２９】
本実施の形態にかかる情報抽出装置の一例たるサーバ２０は以上のように構成されている。次いで，本実施の形態の動作について説明する。図５は，本実施の形態の処理の流れを示す図である。
【００３０】
まず，利用者がキーワード入力部１に対して，キーワードを入力すると，キーワード入力部１は入力されたキーワードを制御部９に送る（ステップＳ１０１）。
【００３１】
制御部９は，リソース検索部２を用いて，キーワードに関連するリソースを検索する（ステップＳ１０２）。リソース検索は，例えば検索エンジンの一例である「ｇｏｏｇｌｅ」（http://www.google.com/intl/ja/）を用いてキーワード検索を行い，ＷｅｂページのＵＲＬ（Ｕｎｉｆｏｒｍ  Ｒｅｓｏｕｒｃｅ  Ｌｏｃａｔｏｒｓ）のリストを返す。
【００３２】
制御部９は，リソース検索部２から返されたリソースを属性抽出部４に送り，キーワードに関連する情報抽出処理を行う。
【００３３】
情報抽出処理は，まず，属性抽出部４が，受け取ったキーワードについてオントロジ辞書部７を参照して，そのキーワードがインスタンス７４として記述されている概念７１を取得する（ステップＳ１０３）。キーワードがインスタンス７４として記述されていない場合，すなわち，概念７１を取得できない場合は，概念未定とする。
【００３４】
次に，受け取ったＵＲＬリストのひとつについて，内容を読み込み，入力文書解析部３に送る。
【００３５】
入力文書解析部３は，Ｗｅｂページの言語解析を行う。言語解析は，リソースから本文テキストを抽出し，例えば形態素解析システムの一例である「ＣｈａＳｅｎ」（http://chasen.aist-nara.ac.jp/index.html.ja）を用いて形態素解析を行い，入力文書を各単語に分解した後，例えば固有表現抽出ツールの一例である「ＮＥｘＴ」（http://www.ai.info.mie-u.ac.jp/〜next/next.html）を用いて人名，組織名，地名，数量表現等の分類を付与する（ステップＳ１０４）。
【００３６】
次に，属性抽出部４はオントロジ辞書部７を参照して先ほど取得した概念７１に接続されているすべての属性７２を取得し，さらに，属性抽出ルール部８を参照して属性７２に対応するすべての属性キーワード８１を取得し，入力文書解析部３の言語解析結果をもとに，属性の候補を抽出する（ステップＳ１０５）。例えば，入力文書中から＜属性キーワード＞「は」のパターンを検索し，それに続く語句を文末まで抽出し，また，＜属性キーワード＞「：」のパターンを検索し，それに続くブロックを抽出して属性７２の属性値候補とする。
【００３７】
特開２０００−２０７４０７および特開２００１−３２５２８４をもとにした論文「オントロジ主導による情報抽出の検討」（情報処理学会  自然言語処理研究会報告１３３−１２）では，オントロジ辞書に記述された単語および組織，金額，日付等の固有表現を抽出する技術が報告されているが，本実施の形態では固有表現を含む語句，文，段落および属性キーワードに続く語句，文，段落を対象とする。これは，例えば製品の属性としての特徴や技術説明，導入事例等は，多くの場合文あるいは段落となり，従来技術では抽出できないこと，また，例えば価格の表現として「１ライセンスあたり４９，８００円」あるいは「４９，８００円（ケーブルは別売）」といった数量表現以外の部分を抽出できないことを解決するためである。
【００３８】
その後，属性抽出部４は属性の判定処理を行う（ステップＳ１０６）。
【００３９】
属性の判定処理では，属性抽出部４はオントロジ辞書部７を参照して先ほど取得した各属性７２の制約条件を検索し，各属性値候補がどの程度条件を満足するかを判定する。例えば，条件を完全に満足する場合はポイントとして１を与え，属性値候補の一部が条件を満足する場合は属性値候補全体と満足する部分との割合に応じてポイントを与える。
【００４０】
属性値候補のポイントが一定の閾値を超える場合は，その属性７２の属性値と判定する。閾値を超えない場合で，かつ属性値候補が複数の文，節，句から構成される場合は，属性値候補の範囲を短くして再評価する。
【００４１】
これで属性の判定処理は終了である。
【００４２】
次に，先ほど取得した属性７２の中で重要度７３が一定の閾値を超えるものの属性値がすべて抽出できた場合は，情報抽出処理を終了し，属性抽出部４は概念７１，および重要度７３が一定の閾値を超える属性７２とその重要度７３，属性値，属性値のポイントを制御部９に返し，出力処理に進む（ステップＳ１０７）。また，重要度７３が一定の閾値を超えない属性７２とその重要度７３，属性値，属性値のポイントは，属性抽出部４内に保持しておく。重要度７３が一定の閾値を超える属性７２の属性値が抽出できていない場合は，次のリソースに進み，入力文の解析から繰り返す（ステップＳ１０８）。
【００４３】
出力処理では，まず制御部９が概念７１，および抽出した属性７２とその重要度７３，属性値，属性値のポイントを情報出力部６に送る。
【００４４】
情報出力部６は，情報統合部５に概念７１，および抽出した属性７２とその重要度７３，属性値，属性値のポイントを送り，情報統合処理を行う（ステップＳ１０９）。
【００４５】
情報統合処理は，情報統合部５が，送られた属性７２とその属性値のペアについて，同じ属性７２に対応する複数の属性値がある場合に，属性値を比較して等しい場合は一方を削除する。また，オントロジ辞書７を参照して，同義語となる属性値も一方を削除する。例えば，「ＡＩ」と「人工知能」，「１０月２２日」と「１０／２２」などである。
【００４６】
情報出力部６は，出力形式を設定し，概念７１，および抽出した属性７２とその属性値をコンピュータディスプレイ等に出力する（ステップＳ１１０）。例えば，図６に示すように，各属性７２とその属性値のペアを出力し，一定の文字数に収まりきらない属性値は，詳細情報が存在する旨を表示してハイパーリンクＨＬで接続するＨＴＭＬ形式で出力する。上位下位関係にある属性７２は，それを明示的に出力する。
【００４７】
その後，制御部９は属性抽出部の重要度７３と比較する閾値を０にし（ステップＳ１１１），再び属性抽出処理を繰り返す。ただし，今度は情報統合処理（ステップＳ１０９）の終了後，利用者の指定にしたがって出力処理（ステップＳ１１０）を行う。例えば，図６において，最下部に表示されている「詳細情報」を指定することにより，情報を出力する。
【００４８】
（第１の実施の形態の効果）
以上のように，本実施の形態によれば，オントロジ辞書部７に各属性７２に対応した重要度７３を設け，情報抽出処理において，属性候補の抽出処理，属性の判定処理の後，重要度７３が一定の閾値を超える属性７２の属性値がすべて抽出できた場合に出力処理に進む処理を設けることにより，膨大な範囲の情報リソースを検索しなくとも，利用者にとって重要と考えられる情報を提供することができるという効果が得られる。
【００４９】
また，出力処理において，重要度７３が一定の閾値を超える属性７２の属性値だけを出力することにより，不要な項目が多く煩わしいという問題が解決され，利用者にとって重要と考えられる情報だけをわかりやすく出力することができるという効果が得られる。
【００５０】
なお，出力処理において，重要度７３が一定の閾値を超える属性７２の属性値だけを出力した後に，属性抽出部の重要度７３と比較する閾値を下げて再び情報抽出処理を行い，利用者の指定にしたがってそれを出力することにより，従来と同等の結果を出力することも可能である。
【００５１】
（第２の実施の形態）
第２の実施の形態は，第１の実施の形態におけるオントロジ辞書部７の属性７２の重要度７３を複数記述できるようにし，それにともなってユーザ属性７５を設けている。ユーザ属性７５の内部構成図を図７に示す。
【００５２】
図７は，「ニュース：日時」属性は，ＵｓｅｒＡに対しては重要度を１．０に，ＵｓｅｒＢに対しては重要度を０．５に，それ以外のユーザに対しては重要度を１．０に設定することを示している。ここで，ＵｓｅｒＡ，ＵｓｅｒＢは，特定のユーザだけでなく，経営層，開発部などのユーザの属性，あるいは閲覧履歴等によって分けられたユーザグループでもよい。
【００５３】
また，重要度７３は０以上１以下の実数の他に，−１とすることもできる。これは，特定のユーザには出力しない属性を指定するために利用する。例えば，「製品」概念の「価格」属性は，指定されたユーザグループ以外は出力しないという場合である。
【００５４】
まず，ユーザ属性の判定処理を行う。
【００５５】
ユーザ属性の判定処理は，例えば，ユーザのログインＩＤを利用する方法，ログインＩＤに対応するグループＩＤを利用する方法，直前の閲覧ページや閲覧履歴によるユーザ分類など既存のユーザ属性を用いる。
【００５６】
その後，第１の実施の形態で説明した処理を先頭から属性判定処理まで行い（ステップＳ１０１〜Ｓ１０６），情報抽出処理において，重要度７３と閾値を比較する際，ユーザ属性７５に対応した重要度７３と比較する。例えば，図７のように「ニュース：日時」属性は，ユーザ属性がＵｓｅｒＡの場合は重要度７３は１．０であり，ユーザ属性がＵｓｅｒＢの場合は重要度７３は０．５である場合，閾値が０．７のときは，ＵｓｅｒＡは重要度７３が閾値を超えており（その属性は出力される），ＵｓｅｒＢは重要度７３が閾値を超えていない（その属性は出力されない）。
【００５７】
その後，第１の実施の形態で説明した残りの処理（ステップＳ１０８〜Ｓ１１１）を行う。
【００５８】
以上のように，本実施の形態によれば，オントロジ辞書部７の属性７２の重要度７３を複数記述できるようにし，それにともなってユーザ属性７５を設け，ユーザ属性の判定処理の後，第１の実施の形態で説明した情報抽出処理において，重要度７３と閾値を比較する際，ユーザ属性７５に対応した重要度７３と比較することにより，個々のユーザに応じて出力する情報を制御することができるという効果が得られる。
【００５９】
以上，添付図面を参照しながら本発明にかかる情報抽出装置および情報抽出方法の好適な実施形態について説明したが，本発明はかかる例に限定されない。当業者であれば，特許請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり，それらについても当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。
【００６０】
例えば，上記実施の形態では，入力されたキーワードに対して情報を抽出し，出力する例を説明したが，本発明はこれに限定されない。キーワードのリストを用意し，あらかじめ各キーワードに対応する情報を抽出し，結果をキーワードと対応させて記憶装置に保持しておくことにより，利用者にキーワードのリストを表示し，利用者がキーワードを指定すると抽出した情報を出力する用語辞典として利用することも可能である。
【産業上の利用可能性】
【００６１】
本発明は，ＷＷＷ（Ｗｏｒｌｄ  Ｗｉｄｅ  Ｗｅｂ）に代表される多様な情報リソースから必要な情報を抽出し，表示する情報抽出装置および情報抽出方法に利用可能である。
【図面の簡単な説明】
【００６２】
【図１】第１の実施形態を示す説明図である。
【図２】オントロジ辞書部７の内部構成を示す説明図である。
【図３】オントロジ辞書部７をＸＭＬで記述した例を示す説明図である。
【図４】属性抽出ルール部８の内部構成を示す説明図である。
【図５】第１の実施の形態の処理の流れを示す説明図である。
【図６】各属性７２とその属性値のペアを出力した一例を示す説明図である。
【図７】ユーザ属性７５の内部構成を示す説明図である。
【図８】従来のオントロジ辞書を示す説明図である。
【図９】抽出結果の出力例を示す説明図である。
【図１０】属性値の制約条件を記述した説明図である。
【符号の説明】
【００６３】
１  キーワード入力部
２  リソース検索部
３  入力文書解析部
４  属性抽出部
５  情報統合部
６  情報出力部
７  オントロジ辞書部
８  属性抽出ルール部
９  制御部
１０  クライアント
２０  サーバ
７３  重要度
７５  ユーザ属性
【図１】
2005148886.tif 000003
【図２】
2005148886.tif 000004
【図３】
2005148886.tif 000005
【図４】
2005148886.tif 000006
【図５】
2005148886.tif 000007
【図６】
2005148886.tif 000008
【図７】
2005148886.tif 000009
【図８】
2005148886.tif 000010
【図９】
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【図１０】
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