(57)【要約】【課題】カラーコピーを行う場合に適用しても、適切な地肌除去処理を行うことを可能にする。【解決手段】処理対象となる画像データにおける明度に関する情報から当該画像データによって特定される画像の地肌レベルを検出するバックグラウンド検出手段１１と、前記画像データにおける彩度に関する情報から当該画像データによって特定される画像の地色種別を判定する地色種別判定手段１４，１５と、前記バックグラウンド検出手段１１での検出結果および前記地色種別判定手段１４，１５での判定結果に応じた地肌除去処理を前記画像データに対して行う地肌除去手段１６とを備えて、画像処理装置１を構成する。【選択図】図１
2005072822.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
処理対象となる画像データにおける明度に関する情報から当該画像データによって特定される画像の地肌レベルを検出するバックグラウンド検出手段と、
前記画像データにおける彩度に関する情報から当該画像データによって特定される画像の地色種別を判定する地色種別判定手段と、
前記バックグラウンド検出手段での検出結果および前記地色種別判定手段での判定結果に応じた地肌除去処理を前記画像データに対して行う地肌除去手段と
を備えることを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記地色種別判定手段は、
前記画像データによって特定される画像の地色がカラーであるか否かを判定するカラー判定手段と、
前記画像データによって特定される画像の地色が所定色味のものであるか否かを判定する所定色味判定手段と
からなることを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記地肌除去手段は、前記画像データによって特定される画像の地色がカラーであれば当該画像データに対する地肌除去処理を行わず、前記画像データによって特定される画像の地色が所定色味であれば当該画像データに対して当該所定色味を除去する彩度補正を行うとともに前記バックグラウンド検出手段が検出した地肌レベルを除去する地肌除去処理を行い、前記画像データによって特定される画像が地色を持たなければ当該画像データに対して彩度補正を行わずに前記バックグラウンド検出手段が検出した地肌レベルを除去する地肌除去処理を行うものである
ことを特徴とする請求項２記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記地色種別判定手段は、前記地色種別の判定を、前記画像データの一部のみに基づいて行うものである
ことを特徴とする請求項１，２または３記載の画像処理装置。
【請求項５】
コンピュータを、
処理対象となる画像データにおける明度に関する情報から当該画像データによって特定される画像の地肌レベルを検出するバックグラウンド検出手段と、
前記画像データにおける彩度に関する情報から当該画像データによって特定される画像の地色種別を判定する地色種別判定手段と、
前記バックグラウンド検出手段での検出結果および前記地色種別判定手段での判定結果に応じた地肌除去処理を前記画像データに対して行う地肌除去手段
として機能させることを特徴とする画像処理プログラム。
【請求項６】
前記地色種別判定手段は、
前記画像データによって特定される画像の地色がカラーであるか否かを判定するカラー判定手段と、
前記画像データによって特定される画像の地色が所定色味のものであるか否かを判定する所定色味判定手段と
からなることを特徴とする請求項５記載の画像処理プログラム。
【請求項７】
前記地肌除去手段は、前記画像データによって特定される画像の地色がカラーであれば当該画像データに対する地肌除去処理を行わず、前記画像データによって特定される画像の地色が所定色味であれば当該画像データに対して当該所定色味を除去する彩度補正を行うとともに前記バックグラウンド検出手段が検出した地肌レベルを除去する地肌除去処理を行い、前記画像データによって特定される画像が地色を持たなければ当該画像データに対して彩度補正を行わずに前記バックグラウンド検出手段が検出した地肌レベルを除去する地肌除去処理を行うものである
ことを特徴とする請求項６記載の画像処理プログラム。
【請求項８】
前記地色種別判定手段は、前記地色種別の判定を、前記画像データの一部のみに基づいて行うものである
ことを特徴とする請求項５，６または７記載の画像処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像データに対する地肌除去処理を行う機能を有した画像処理装置および画像処理プログラムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
一般に、複写機等にて用いられる画像処理装置では、白色紙による原稿の他に、新聞紙や色付き用紙等の如く用紙自体の色濃度の異なる原稿が読み取り対象となることがあることから、これらの原稿が読み取り対象となった場合でも最適な出力が得られるようにすべく、読み取り対象の原稿における文字や図形以外の地肌部分の明度の濃度レベル（以下「地肌レベル」という）を検出するとともに、その検出結果に応じた階調補正（以下、この補正を「地肌除去処理」という）を行う機能を有したものがある（例えば、特許文献１参照）。
【０００３】
【特許文献１】特開平７−３２２０６９号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ところで、従来における地肌除去処理では、これをカラーコピーを行う場合に適用すると、例えば新聞紙や上質紙のように、地肌部分がグレーに近く色味（彩度成分）を持たない原稿に対しては、適切な地肌除去が可能である。しかしながら、地肌部分に色味（以下、地肌部分における色味を「地色」という）を持つ原稿については、必ずしも適切な地肌除去が可能であるとは限らない。
【０００５】
具体的には、例えば古新聞紙や再生紙のような黄ばみの見られる原稿については、地肌除去処理を行っても、色成分である黄ばみを除去できず、却って強調されて目立ってしまうこともあり得る。つまり、カラーコピーを行う場合における地肌除去処理では、例えば古新聞紙や再生紙のようにわずかに色味を持つ原稿については、地色が白く再現されるように、地肌除去に加えて地色の補正を行うことが必要とされている。
また、例えばカラーペーパーのような原稿では、地肌除去処理を行うと、その地色が忠実に再現されない可能性があり、結果として原稿の色味が変化してしまうおそれがある。通常、原稿の地色は文字や図形と同様にその原稿の持つ情報として認識されるため、原稿が地色を持つ場合には、その地色の濃度に依らずに、地肌除去しないことが望ましい。つまり、明確な色味を持つカラーペーパー原稿について、カラーコピーを行う場合には、地色も原稿の情報として地肌除去せずにそのまま再現することが必要とされている。
【０００６】
そこで、本発明は、例えばカラーコピーを行う場合に適用しても、適切な地肌除去処理を行うことが可能である画像処理装置および画像処理プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明は、上記目的を達成するために案出された画像処理装置で、処理対象となる画像データにおける明度に関する情報から当該画像データによって特定される画像の地肌レベルを検出するバックグラウンド検出手段と、前記画像データにおける彩度に関する情報から当該画像データによって特定される画像の地色種別を判定する地色種別判定手段と、前記バックグラウンド検出手段での検出結果および前記地色種別判定手段での判定結果に応じた地肌除去処理を前記画像データに対して行う地肌除去手段とを備えることを特徴とするものである。
【０００８】
また、本発明は、上記目的を達成するために案出された画像処理プログラムで、コンピュータを、処理対象となる画像データにおける明度に関する情報から当該画像データによって特定される画像の地肌レベルを検出するバックグラウンド検出手段と、前記画像データにおける彩度に関する情報から当該画像データによって特定される画像の地色種別を判定する地色種別判定手段と、前記バックグラウンド検出手段での検出結果および前記地色種別判定手段での判定結果に応じた地肌除去処理を前記画像データに対して行う地肌除去手段として機能させることを特徴とするものである。
【０００９】
上記構成の画像処理装置および画像処理プログラムによれば、バックグラウンド検出手段での検出結果および前記地色種別判定手段での判定結果に応じた地肌除去処理を、地肌除去手段が画像データに対して行うようになっている。したがって、例えば、処理対象の画像の地色種別が明確な色味を持つカラー（色付き）のものであれば、その画像データに対する地肌除去処理を行わないといったことが可能となる。また、例えば、処理対象の画像の地色種別が、黄ばみのようなわずかに色味を持つものであれば、画像データに対してその色味を除去する彩度補正を行うとともに、バックグラウンド検出手段が検出した地肌レベルを除去する地肌除去処理を行う、といったことも可能となる。さらには、処理対象の画像の地色種別が全く色味を持たないものであれば、前述したような彩度補正を行わずに、地肌レベルを除去する地肌除去処理のみを行う、といったことも可能となる。つまり、地色に応じて地肌除去処理を切り換えることによって、処理対象の画像が地肌部分に色味を持つものであっても、それに応じた地肌除去が行われることになる。
【発明の効果】
【００１０】
本発明の画像処理装置および画像処理プログラムは、処理対象の画像が地肌部分に色味を持つものであっても、それに応じた地肌除去が行われるので、例えばカラーコピーを行う場合に適用しても、適切な地肌除去処理を行うことが可能となる。したがって、例えば古新聞紙や再生紙のような黄ばみの見られる原稿について、地肌除去処理を行った場合であっても、その黄ばみが強調されることがなく、適切に除去し得るようになる。また、例えばカラーペーパーのような原稿については、その地色を原稿の情報としてそのまま忠実に再現することが可能となり、その原稿の色味が変化してしまうことがない。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１１】
以下、図面に基づき本発明に係る画像処理装置および画像処理プログラムを説明する。
【００１２】
図１は、本発明に係る画像処理装置の概略構成例であり、複写機に搭載されて用いられる画像処理装置に本発明を適用した場合の例を示すブロック図である。
図例のように、ここで説明する画像処理装置１は、画像入力部２と画像出力部３との間に配されているものである。
画像入力部２は、例えばスキャナ装置からなるもので、読み取り対象となる原稿上に描かれた画像を光学的に読み取って、Ｂ（青）、Ｇ（緑）、Ｒ（赤）の各色成分からなる画像データ（以下、単に「ＢＧＲデータ」という）を得るものである。この画像入力部２は、自動原稿搬送機構（Automatic Document Feeder）を備えたものであってもよい。つまり、画像入力部２は、固定された原稿から画像データを得るものであっても、移動している原稿から画像データを得るものであってもよい。
画像出力部３は、例えばプリンタ装置からなるもので、周知の電子写真技術を用いつつ、Ｃ（シアン）、Ｍ（マゼンタ）、Ｙ（イエロー）、Ｋ（黒）の各色成分からなる画像データ（以下、単に「ＣＭＹＫデータ」という）に基づいて、記録用紙上に可視画像を印刷出力するものである。
【００１３】
これら画像入力部２と画像出力部３との間に配された画像処理装置１は、画像入力部２からＢＧＲデータを受け取って、そのＢＧＲデータに対して所定の画像処理を施しつつＣＭＹＫデータに変換し、そのＣＭＹＫデータを画像出力部３へ送出するものである。そのために、画像処理装置１は、色空間変換部１１と、ＭＴＦ（Modulation Transfer Function）補正部１２と、バックグラウンド検出部１３と、先端部カラー判定部１４と、先端部黄ばみ判定部１５と、地肌除去部１６と、色空間変換部１７と、出力階調補正部１８と、を備えている。
【００１４】
色空間変換部１１は、ＢＧＲデータをＬ*ａ*ｂ*色空間における画像データ（以下、単に「Ｌ*ａ*ｂ*データ」という）に変換するものである。
ＭＴＦ補正部１２は、色空間変換部１１による変換後のＬ*ａ*ｂ*データに対して、文字エッジの先鋭化や中間調画像の平滑化等といった空間周波数特性を補正する、いわゆるＭＴＦ補正を行うものである。
【００１５】
バックグラウンド検出部１３は、色空間変換部１１による変換後のＬ*ａ*ｂ*データにおける地肌レベルを検出するものである。すなわち、処理対象となる画像データにおける明度に関する情報（具体的には、Ｌ*ａ*ｂ*データにおけるＬ*成分）から当該画像データによって特定される画像の地肌レベルを検出する、本発明におけるバックグラウンド検出手段として機能するものである。なお、バックグラウンド検出部１３による地肌レベル検出の詳細については、従来と同様に行えばよいため（例えば、特許文献１参照）、ここではその説明を省略する。
【００１６】
先端部カラー判定部１４は、色空間変換部１１による変換後のＬ*ａ*ｂ*データにおけるａ*成分およびｂ*成分を基に、そのＬ*ａ*ｂ*データについてのカラー判定を行うものである。すなわち、そのＬ*ａ*ｂ*データによって特定される画像（具体的には、画像入力部２が読み取った原稿上の画像）の地色が、明確な色味を持つカラーのものであるか否かを判定する、本発明におけるカラー判定手段として機能するものである。なお、ここでいう「カラー」とは、色付きのことを意味する。この先端部カラー判定部１４では、後述するように、Ｌ*ａ*ｂ*データの一部（具体的には、原稿先端部分）のみに基づいて、カラー判定を行うようになっている。
先端部黄ばみ判定部１５は、色空間変換部１１による変換後のＬ*ａ*ｂ*データにおけるａ*成分およびｂ*成分を基に、そのＬ*ａ*ｂ*データについての黄ばみ判定を行うものである。すなわち、そのＬ*ａ*ｂ*データによって特定される画像（具体的には、画像入力部２が読み取った原稿上の画像）の地色が、所定色味として定められた「黄ばみ」に該当するものであるか否かを判定する、本発明における所定色味判定手段として機能するものである。なお、この先端部黄ばみ判定部１５でも、後述するように、Ｌ*ａ*ｂ*データの一部（具体的には、原稿先端部分）のみに基づいて、黄ばみの判定を行うようになっている。
つまり、これら先端部カラー判定部１４および先端部黄ばみ判定部１５は、Ｌ*ａ*ｂ*データにおけるａ*成分およびｂ*成分、すなわち処理対象となる画像データにおける彩度に関する情報から、当該画像データによって特定される画像の地色種別を判定する、本発明における地色種別判定手段として機能するものである。この地色種別については、その詳細を後述する。
【００１７】
地肌除去部１６は、色空間変換部１１による変換後のＬ*ａ*ｂ*データに対して地肌除去処理を行うものである。ただし、地肌除去部１６では、バックグラウンド検出部１３での検出結果のみを基にするのではなく、その検出結果に加えて、先端部カラー判定部１４および先端部黄ばみ判定部１５での判定結果をも基にして、これらの検出結果および判定結果に応じた地肌除去処理を行うようになっている。すなわち、地肌除去部１６は、バックグラウンド検出部１３での検出結果並びに先端部カラー判定部１４および先端部黄ばみ判定部１５での判定結果に応じた地肌除去処理をＬ*ａ*ｂ*データに対して行う、本発明における地肌除去手段として機能するものである。
なお、バックグラウンド検出部１３での検出結果並びに先端部カラー判定部１４および先端部黄ばみ判定部１５での判定結果に応じた地肌除去処理としては、後述するように、Ｌ*ａ*ｂ*データによって特定される画像（具体的には、画像入力部２が読み取った原稿上の画像）の地色がカラーであれば地肌除去処理を行わず、当該画像の地色が黄ばみに該当するものであればその黄ばみを除去する彩度補正を行うとともにバックグラウンド検出部１３が検出した地肌レベルを除去する地肌除去処理を行い、当該画像が地色を持たなければ彩度補正を行わずに地肌レベルを除去する地肌除去処理のみを行う、といったものが挙げられる。
【００１８】
色空間変換部１７は、地肌除去部１６での処理を経た後のＬ*ａ*ｂ*データをＣＭＹＫデータに変換するものである。
出力階調補正部１８は、色空間変換部１７による変換後のＣＭＹＫデータに対して、画像出力部３での印刷出力に適した出力階調補正処理を行うものである。
【００１９】
これらの各部１１〜１８を備えてなる画像処理装置１は、例えばＡＳＩＣ（Application Specified Integrated Circuit）のようなハードウエアによって実現することが考えられるが、ソフトウエアによって実現されたものであっても構わない。すなわち、複写機が具備するコンピュータとしての機能が、所定の画像処理プログラムを実行することによって実現されるものであってもよい。この場合、画像処理プログラムは、予め複写機等にインストールしておくことが考えられるが、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体に格納されて提供されるものであっても、または有線若しくは無線による通信手段を介して配信されるものであってもよい。
【００２０】
次に、以上のように構成された画像処理装置１における処理動作例について説明する。
画像処理装置１では、画像入力部２からＢＧＲデータを受け取ると、色空間変換部１１がそのＢＧＲデータをＬ*ａ*ｂ*データに変換する。そして、バックグラウンド検出部１３が、そのＬ*ａ*ｂ*データにおける地肌レベルを検出する。このときの地肌レベル検出は、従来と同様に行われる（例えば、特許文献１参照）。さらには、先端部カラー判定部１４がそのＬ*ａ*ｂ*データについてのカラー判定を行うとともに、先端部黄ばみ判定部１５がそのＬ*ａ*ｂ*データについての黄ばみ判定を行う。
【００２１】
ここで、先端部カラー判定部１４によるカラー判定および先端部黄ばみ判定部１５による黄ばみ判定について、図２および図３を参照しながら詳しく説明する。図２はカラー判定ウィンドウと黄ばみ判定ウィンドウの一具体例を示す説明図であり、図３は原稿上における判定領域の一具体例を示す説明図である。
【００２２】
先ず、先端部カラー判定部１４によるカラー判定について説明する。
先端部カラー判定部１４には、図２に示すようなカラー判定ウィンドウ２１が予め設定されているものとする。カラー判定ウィンドウ２１は、Ｌ*ａ*ｂ*データにおけるａ*成分およびｂ*成分からなる座標軸上、すなわちａ*−ｂ*座標軸上に形成されているものである。さらに詳しくは、そのａ*−ｂ*座標軸上におけるａ*上限値C amaxおよびａ*下限値C amin、並びにｂ*上限値C bmaxおよびｂ*下限値C bminに囲まれる領域からなるもので、明確な色味が付いたカラーに相当するＬ*ａ*ｂ*データを特定するためのものである。なお、ａ*上限値C amax、ａ*下限値C amin、ｂ*上限値C bmaxおよびｂ*下限値C bminの値は、例えば画像処理装置１を搭載する複写機のスペックに応じて、適宜設定されているものとする。
【００２３】
先端部カラー判定部１４では、上述したようなカラー判定ウィンドウ２１を用いてＬ*ａ*ｂ*データについてのカラー判定を行う。ただし、そのカラー判定は、画像入力部２にて読み取り対象となった原稿の先端部分（以下、単に「原稿先端部分」という）におけるＬ*ａ*ｂ*データのみを基に行うようになっている。
具体的には、図３に示す原稿先端部分に対して、先端部カラー判定部１４は、（１）主走査方向における走査開始座標位置fs startから走査終了座標位置fs endまでを複数のラインブロック（Line Block）に分割し、それぞれのラインブロック内においてカラー判定ウィンドウ２１の領域内に存在する画素数をカウントし、その結果が所定の第１閾値C TH1以上であれば、当該ラインブロックをカラーブロックとする。そして、（２）一つのラインにおけるカラーブロック数が所定の第２閾値C TH2以上であれば、当該ラインをカラーラインとする。さらに、（３）カラーラインが副走査方向に所定の第３閾値C TH3以上だけ連続すると、これらのライン群をカラーラインブロックとする。そして、（４）カラーラインブロックが所定の第４閾値C TH4以上存在していれば、その原稿の地色がカラーであると判定し、「判定“ＯＮ”」のフラグをたてる。一方、（５）カラーでないと判定した場合には、その原稿の地色が白黒（色味なし）であると判定し、「判定“ＯＦＦ”」のフラグをたてる。なお、一度カラーと判定された後は、その後カラーラインブロックが存在していなくても判定は変わらない。
【００２４】
このような処理を、副走査方向における走査開始座標位置ss startから走査終了座標位置ss endまでの各ラインについて行って、その原稿についての判定結果を確定する。したがって、先端部カラー判定部１４は、原稿先端部分から得られたＬ*ａ*ｂ*データのみを基に、その原稿に対するカラー判定を行うことができるので、原稿全域についてのスキャン（プリスキャン）等を必要とすることがなく、そのカラー判定処理の迅速化が図れるようになり、また比較的簡単な構成で当該機能を実現することができる。さらには、原稿先端部分の複数ライン分から得られたＬ*ａ*ｂ*データを基にするので、例えば線図の存在のみによって誤判定してしまうのを回避することができ、結果としてカラー判定の精度向上が実現可能となる。
【００２５】
続いて、先端部黄ばみ判定部１５による黄ばみ判定について説明する。
先端部黄ばみ判定部１５には、図２に示すような黄ばみ判定ウィンドウ２２が予め設定されているものとする。この黄ばみ判定ウィンドウ２２も、上述したカラー判定ウィンドウ２１と同様に、ａ*−ｂ*座標軸上に形成されているものである。ただし、黄ばみ判定ウィンドウ２２は、ａ*−ｂ*座標軸上におけるａ*上限値Y amaxおよびａ*下限値Y amin、並びにｂ*上限値Y bmaxおよびｂ*下限値Y bminに囲まれる領域からなるもので、所定色味である黄ばみに相当するＬ*ａ*ｂ*データを特定するためのものである点で、上述したカラー判定ウィンドウ２１とは異なる。なお、ａ*上限値Y amax、ａ*下限値Y amin、ｂ*上限値Y bmaxおよびｂ*下限値Y bminの値は、例えば黄ばみの限度見本に応じて、適宜設定されているものとする。
【００２６】
先端部黄ばみ判定部１５では、上述したような黄ばみ判定ウィンドウ２２を用いてＬ*ａ*ｂ*データについての黄ばみ判定を行う。ただし、その黄ばみ判定は、先端部カラー判定部１４の場合と同様に、原稿先端部分におけるＬ*ａ*ｂ*データのみを基に行うようになっている。
具体的には、図３に示す原稿先端部分に対して、先端部黄ばみ判定部１５は、（１）主走査方向における走査開始座標位置fs startから走査終了座標位置fs endまでを複数のラインブロックに分割し、それぞれのラインブロック内において黄ばみ判定ウィンドウ２２の領域内に存在する画素数をカウントし、その結果が所定の第１閾値Y TH1以上であれば、当該ラインブロックを黄ばみブロックとする。そして、（２）一つのラインにおける黄ばみブロック数が所定の第２閾値Y TH2以上であれば、当該ラインを黄ばみラインとする。さらに、（３）黄ばみラインが副走査方向に所定の第３閾値Y TH3以上だけ連続すると、その原稿の地色に黄ばみが生じていると判定し、「判定“ＯＮ”」のフラグをたてる。一方、（４）黄ばみがないと判定した場合には、「判定“ＯＦＦ”」のフラグをたてる。なお、先端部黄ばみ判定部１５では、黄ばみが生じていると判定した場合であっても、先端部カラー判定部１４により「判定“ＯＮ”」とされていれば、これを優先して「判定“ＯＦＦ”」のフラグをたてる。すなわち、地色がカラーの場合は、黄ばみが生じているとは判定しないようにする。
【００２７】
このような処理を、副走査方向における走査開始座標位置ss startから走査終了座標位置ss endまでの各ラインについて行って、その原稿についての判定結果を確定する。したがって、先端部黄ばみ判定部１５は、原稿先端部分から得られたＬ*ａ*ｂ*データのみを基に、その原稿に対する黄ばみ判定を行うことができるので、原稿全域についてのスキャン（プリスキャン）等を必要とすることがなく、その黄ばみ判定処理の迅速化が図れるようになり、また比較的簡単な構成で当該機能を実現することができる。さらには、原稿先端部分の複数ライン分から得られたＬ*ａ*ｂ*データを基にするので、例えば線図の存在のみによって誤判定してしまうのを回避することができ、結果として黄ばみ判定の精度向上が実現可能となる。
【００２８】
以上のようにして、バックグラウンド検出部１３がＬ*ａ*ｂ*データの地肌レベルを検出し、先端部カラー判定部１４がそのＬ*ａ*ｂ*データについてのカラー判定を行い、先端部黄ばみ判定部１５がそのＬ*ａ*ｂ*データについての黄ばみ判定を行うと、その後、画像処理装置１では、地肌除去部１６がそのＬ*ａ*ｂ*データに対して地肌除去処理を行う。ただし、地肌除去部１６は、バックグラウンド検出部１３での検出結果のみを基にするのではなく、その検出結果に加えて、先端部カラー判定部１４および先端部黄ばみ判定部１５での判定結果をも基にして、これらの検出結果および判定結果に応じた地肌除去処理を行う。すなわち、地肌除去部１６は、先端部カラー判定部１４および先端部黄ばみ判定部１５で判定された原稿全体の地色種別、すなわち処理対象となるＬ*ａ*ｂ*データによって特定される画像の地色種別に応じた地肌除去処理を行う。
【００２９】
図４は、原稿地色種別の判定結果の具体例を示す説明図である。図例に示すように、原稿の地色種別としては、画像の地色がカラーであるもの（カラーペーパー原稿）と、所定色味として定められた黄ばみがあるもの（黄ばみ有り原稿）と、これらのいずれでもなく地色を持たないもの（黄ばみ無し原稿）と、がある。
そして、例えば、先端部カラー判定部１４が「判定“ＯＦＦ”」のフラグをたてており、かつ、先端部黄ばみ判定部１５が「判定“ＯＦＦ”」のフラグをたてている場合には、画像の地色がカラーでなく黄ばみも持たないことから、原稿の地色種別は、「黄ばみ無し原稿」となる（図中「ケース１」参照）。先端部カラー判定部１４が「判定“ＯＦＦ”」のフラグをたてており、かつ、先端部黄ばみ判定部１５が「判定“ＯＮ”」のフラグをたてている場合には、画像の地色がカラーではないが黄ばみを持つものであることから、原稿の地色種別は、「黄ばみ有り原稿」となる（図中「ケース２」参照）。先端部カラー判定部１４が「判定“ＯＮ”」のフラグをたてており、かつ、先端部黄ばみ判定部１５が「判定“ＯＦＦ”」のフラグをたてている場合には、画像の地色がカラーであり黄ばみも持たないことから、原稿の地色種別は、「カラーペーパー原稿」となる（図中「ケース３」参照）。また、先端部カラー判定部１４と先端部黄ばみ判定部１５とのいずれもが「判定“ＯＮ”」のフラグをたてている場合には、既に述べたように先端部カラー判定部１４での判定結果が優先適用されて、原稿の地色種別は、「カラーペーパー原稿」となる（図中「ケース４」参照）。なお、例えば画像処理装置１を搭載した複写機におけるＵＩ（ユーザインタフェース）指定またはプリスキャンの自動カラー判定により、複写機で「白黒コピー」を行うことまたは原稿が「白黒原稿」であることが明らかになっている場合には、従来の場合と同様に通常の地肌除去処理（例えば、特許文献１参照）の対象として取り扱うものとする（図中「ケース５」参照）。
【００３０】
このような先端部カラー判定部１４および先端部黄ばみ判定部１５での判定結果から一義的に導かれる原稿地色種別の判断は、例えば地肌除去部１６内に設定されたＬＵＴ（ルックアップテーブル）のＯＮ／ＯＦＦ選択によって行えばよい。ただし、例えば選択回路といったハードウエア構成を用いて、先端部カラー判定部１４および先端部黄ばみ判定部１５での判定結果であるフラグ信号に応じた選択の切り換えを行うことによって、上述したような原稿地色種別の判断を行うようにしても構わないことは勿論である。
【００３１】
このようにして原稿全体の地色種別を特定すると、その後、地肌除去部１６は、その地色種別の判定結果に応じて、以下に述べるような地肌除去処理を行う。
例えば、地色種別が「黄ばみ無し原稿」であれば、原稿全体が地色を持たないので、地肌除去部１６は、彩度補正を行わずにバックグラウンド検出部１３が検出した地肌レベルを除去する地肌除去処理のみを行う。すなわち、処理対象となるＬ*ａ*ｂ*データのうちのＬ*成分についてのみ、地肌除去処理を行う。このときの地肌除去処理は、従来と同様に行えばよいため（例えば、特許文献１参照）、ここではその説明を省略する。
また、例えば、地色種別が「カラーペーパー原稿」であれば、原稿全体の地色がカラーなので、地肌除去部１６は、バックグラウンド検出部１３による地肌レベルの検出の有無に拘わらず、その地肌レベルを除去する地肌除去処理を行わないようにする。すなわち、処理対象となるＬ*ａ*ｂ*データに対して、Ｌ*成分についての階調補正を行わない。
【００３２】
また、例えば、地色種別が「黄ばみ有り原稿」であれば、原稿全体の地色が黄ばみを持つものなので、地肌除去部１６は、その黄ばみに相当する所定色味を除去する彩度補正を行うとともに、バックグラウンド検出部１３が検出した地肌レベルを除去する地肌除去処理を行う。すなわち、処理対象となるＬ*ａ*ｂ*データのうちのＬ*成分について従来と同様の地肌除去処理（例えば、特許文献１参照）を行うのに加えて、当該Ｌ*ａ*ｂ*データのうちのｂ*成分についても、その補正処理を行う。さらに詳しくは、Ｌ*成分の除去前に一定の明度を持つ部分が、彩度のうち黄ばみの再現に影響の大きいｂ*成分に対して、次に述べるような補正処理を行う。
【００３３】
図５は彩度補正に用いるＬＵＴの一具体例を示す説明図であり、図６は黄色系統の色のａ*−ｂ*座標軸上におけるマッピングの例を示す説明図である。
地肌除去部１６では、図５に示すように、ｂ*成分のうちの正の値の領域について、その入力値を、黄ばみが再現されない値まで下げるような補正処理を行う。
ｂ*成分の値に対する補正処理によって、黄ばみの再現を抑えることが理由は、以下の通りである。図６に示すように、Ｌ*ａ*ｂ*色空間において、黄色系統の色の領域２３は、ｂ*軸上の正方向にマッピングされている。したがって、黄ばみとなって再現される色は、ｂ*成分だけを補正すれば再現され難くなるからである。
【００３４】
なお、上述した「黄ばみ有り原稿」についての地肌除去処理は、これを「黄ばみ無し原稿」に適用しても、画質の低下は見られない。このことから、例えば、先端部黄ばみ判定部１５での判定結果を無効にし、あるいは先端部黄ばみ判定部１５を備えずに、上述した「黄ばみ有り原稿」についての地肌除去処理を「カラーペーパー原稿」以外の原稿に適用しても構わない。
【００３５】
このような原稿地色種別に応じた地肌除去処理を行った後は、画像処理装置１では、その処理後のＬ*ａ*ｂ*データに対して、色空間変換部１７がこれをＣＭＹＫデータに変換する。そして、出力階調補正部１８での出力階調補正処理を経た後に、そのＣＭＹＫデータを画像出力部３に対して送出し、上述した一連の処理動作を終了する。
【００３６】
以上のように、本実施形態で説明した画像処理装置１では、バックグラウンド検出部１３での検出結果並びに先端部カラー判定部１４および先端部黄ばみ判定部１５での判定結果に応じた地肌除去処理を、地肌除去部１６がＬ*ａ*ｂ*データに対して行うようになっている。したがって、例えば、処理対象の画像の地色種別が明確な色味を持つカラー（色付き）のものであれば、そのＬ*ａ*ｂ*データに対する地肌除去処理を行わないといったことが可能となる。また、例えば、処理対象の画像の地色種別が、黄ばみのようなわずかに色味を持つものであれば、Ｌ*ａ*ｂ*データに対してその色味を除去する彩度補正を行うとともに、バックグラウンド検出部１３が検出した地肌レベルを除去する地肌除去処理を行う、といったことも可能となる。さらには、処理対象の画像の地色種別が全く色味を持たないものであれば、前述したような彩度補正を行わずに、地肌レベルを除去する地肌除去処理のみを行う、といったことも可能となる。つまり、地色に応じて地肌除去処理を切り換えることによって、処理対象の画像が地肌部分に色味を持つものであっても、それに応じた地肌除去が行われることになる。
したがって、本実施形態で説明した画像処理装置１によれば、処理対象の画像が地肌部分に色味を持つものであっても、それに応じた地肌除去が行われるので、例えばカラーコピーを行う場合に適用しても、適切な地肌除去処理を行うことが可能となる。つまり、例えば古新聞紙や再生紙のような黄ばみの見られる原稿について、地肌除去処理を行った場合であっても、その黄ばみが強調されることがなく、適切に除去し得るようになる。また、例えばカラーペーパーのような原稿については、その地色を原稿の情報としてそのまま忠実に再現することが可能となり、その原稿の色味が変化してしまうことがない。
【００３７】
このことは、地色種別の判定を先端部カラー判定部１４および先端部黄ばみ判定部１５の両方を用いて行うことによって、その実現が確実なものとなる。さらには、地肌除去部１６が先端部カラー判定部１４および先端部黄ばみ判定部１５での判定結果に応じて地肌除去処理の内容を選択的に切り換えることによって、その実現が確実なものとなる。つまり、先端部カラー判定部１４および先端部黄ばみ判定部１５により地色種別の判定し、その判定結果に応じて地肌除去部１６が地肌除去処理の内容を切り換えることで、黄ばみの見られる原稿とカラーペーパー原稿とのそれぞれについて適切な地肌除去処理を選択して行うことが可能となる。
【００３８】
また、本実施形態で説明した画像処理装置１では、先端部カラー判定部１４および先端部黄ばみ判定部１５が、いずれも、地色種別の判定を、Ｌ*ａ*ｂ*データの一部のみに基づいて行うようになっている。したがって、原稿全域についてのスキャン（プリスキャン）等を必要とすることがなく、原稿地色種別の判定処理の迅速化が図れるようになる。さらには、領域判定を伴わないため判定処理の曖昧さが無く、また比較的簡単な構成で当該機能を実現することができる。
【００３９】
なお、本実施形態では、先端部黄ばみ判定部１５が所定色味として定められた「黄ばみ」の有無を判定する場合を例に挙げて説明したが、本発明は必ずしもこれに限定されるものではなく、所定色味として予め定められたものであれば、他の色味（例えば「青み」）に対応するものであっても構わない。
【００４０】
また、本実施形態では、複写機に搭載されて用いられる画像処理装置に本発明を適用した場合を例に挙げて説明したが、本発明はこれに限定されるものではない。例えば、カラー画像をディスプレイ上に表示するコンピュータに搭載された画像処理装置、または当該コンピュータにて実行される画像処理プログラムであっても、全く同様に適用することが可能である。
【図面の簡単な説明】
【００４１】
【図１】本発明に係る画像処理装置の概略構成例であり、複写機に搭載されて用いられる画像処理装置に本発明を適用した場合の例を示すブロック図である。
【図２】カラー判定ウィンドウと黄ばみ判定ウィンドウの一具体例を示す説明図である。
【図３】原稿上における判定領域の一具体例を示す説明図である。
【図４】原稿地色種別の判定結果の具体例を示す説明図である。
【図５】彩度補正に用いるＬＵＴの一具体例を示す説明図である。
【図６】黄色系統の色のａ*−ｂ*座標軸上におけるマッピングの例を示す説明図である。
【符号の説明】
【００４２】
１…画像処理装置、２…画像入力部、３…画像出力部、１１…色空間変換部、１２…ＭＴＦ補正部、１３…バックグラウンド検出部、１４…先端部カラー判定部、１５…先端部黄ばみ判定部、１６…地肌除去部、１７…色空間変換部、１８…出力階調補正部、２１…カラー判定ウインドウ、２２…黄ばみ判定ウインドウ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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