(57)【要約】  生理データを利用して１人以上の人の社会的感情を予測する方法及びシステム。特定の実施例では、方法は、計算装置において１人以上の人からデータを受信し、当該データを解析し、インジケータデータがデータから決定されるように、１人以上の人の社会的感情に関するインジケータデータを決定し、インジケータデータを表示及び／又は送信することに関する。計算装置は、サーバ又は他のリモート計算装置を含むものであってもよい。生理データはネットワークを介し受信され、及び／又は同一の又は異なるネットワークを介し送信されてもよい。特定の実施例では、インジケータデータは事前警告情報を有する。
2015502624.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
生理データを利用して複数の人の社会的感情を予測する方法であって、
複数の計算装置上で前記複数の人から生理データを受信するステップと、
前記生理データを解析するステップと、
前記生理データを利用して前記人の社会的感情を判断するステップと、
を有する方法。
【請求項２】
前記計算装置はサーバを含み、
前記生理データをネットワークを介し受信するステップを有する、請求項１記載の方法。
【請求項３】
単一のセンサを利用して人から前記生理データを受信するステップを有する、請求項１記載の方法。
【請求項４】
互いに関係を有する複数の人から受信するステップを有する、請求項１記載の方法。
【請求項５】
前記生理データを解析するステップは、複数の人からのデータを集計することを含む、請求項１記載の方法。
【請求項６】
前記生理データを解析するステップは、現在のイベントを考慮することを含む、請求項１記載の方法。
【請求項７】
前記生理データを解析するステップは、個人的活動を考慮することを含む、請求項１記載の方法。
【請求項８】
前記生理データを解析するステップは、人の物理的パラメータを考慮することを含む、請求項１記載の方法。
【請求項９】
前記物理的パラメータは、健康状態、年齢、性別、体重、体脂肪率、遺伝子、バイオメトリック及び物理的位置の１以上を含む、請求項８記載の方法。
【請求項１０】
前記生理データを解析するステップは、２人以上の人の間のコネクションを予測することを含む、請求項１記載の方法。
【請求項１１】
前記コネクションは、遺伝子コネクション、家族コネクション及び社会的コネクションのコネクションのタイプの１以上を有する、請求項１０記載の方法。
【請求項１２】
前記生理データを解析するステップは、外部刺激による前記生理データの変化を解析することを含む、請求項１記載の方法。
【請求項１３】
生理データを利用して１人以上の人の社会的感情を予測するシステムであって、
受信モジュール、解析モジュール、インジケータデータ判定モジュール及び送信モジュールを格納するメモリと、
前記受信モジュール、前記解析モジュール、前記インジケータデータ判定モジュール及び前記送信モジュールを実行するプロセッサと、
を有し、
前記プロセッサは、
計算装置において１人以上の人から生理データを受信し、
前記生理データを解析し、
前記生理データを利用して前記１人以上の人の社会的感情を決定する、
よう構成されるシステム。
【請求項１４】
前記計算装置はサーバを含み、
前記生理データは、前記受信モジュールによってネットワークを介し受信され、前記送信モジュールによってネットワークを介し送信される、請求項１３記載のシステム。
【請求項１５】
前記生理データは、単一のセンサを利用して人から受信される、請求項１３記載のシステム。
【請求項１６】
前記生理データは、１以上のセンサを利用して人からシームレスに受信される、請求項１３記載のシステム。
【請求項１７】
前記生理データは、互いに関係を有する複数の人から受信される、請求項１３記載のシステム。
【請求項１８】
前記生理データの解析は、複数の人からのデータを集計することを含む、請求項１３記載のシステム。
【請求項１９】
前記生理データの解析は、現在のイベントを考慮することを含む、請求項１３記載のシステム。
【請求項２０】
前記生理データの解析は、個人的活動を考慮することを含む、請求項１３記載のシステム。
【請求項２１】
前記生理データの解析は、人の物理的パラメータを考慮することを含む、請求項１３記載のシステム。
【請求項２２】
前記物理的パラメータは、健康状態、年齢、性別、体重、体脂肪率、遺伝子、バイオメトリック及び物理的位置の１以上を含む、請求項２１記載のシステム。
【請求項２３】
前記インジケータデータは、事前警告情報を含む、請求項１３記載のシステム。
【請求項２４】
生理データを利用して１人以上の人の社会的感情を予測する方法を実行するためプロセッサにより実行可能なプログラムを有する１以上の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体であって、
前記方法は、
計算装置上で１人以上の人から生理データを受信するステップと、
前記生理データを解析するステップと、
前記生理データに基づき前記１人以上の人の社会的感情を判断するステップと、
を有するコンピュータ可読記憶媒体。
【請求項２５】
人の地理的位置を特定するため、前記データと共にＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ  Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ  Ｓｙｓｔｅｍ）座標を受信するための命令を更に格納する、請求項２４記載のコンピュータ可読記憶媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、クラウドソースデータ収集に関する。
【背景技術】
【０００２】
インターネット技術の普及とブログやソーシャルネットワークなどの新たな形態の通信によって、社会的感情（ｓｏｃｉａｌ  ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ）が大きな関心を得てきている。社会的感情は、他のユーザのレビュー、レーティング及びレコメンデーション、ビジネス、ポリシー及び日常生活の他の側面に関するものであってもよい。
【０００３】
典型的には、社会的感情は、テキスト文字列やクリックストリームなどのオンラインによりユーザによって提供された各種データに基づき構成される。これらのやや限定的な形態のデータは、製品をマーケティングし、新たな機会及びニーズを特定し、評判を管理し、パブリックオピニオンを求めるため、ビジネス及び他のグループ（政府など）のための貴重なツールを提供する。
【０００４】
ランダムに生成されるノイズとインターネット上に広く拡散している無関係な情報とをフィルタリングするための多数の技術が提案されてきたが、利用可能なデータの性質において多数の制約がある。しばしば、ユーザは、自らのウェブページ及びアカウントへのウェブトラフィックを活発にするなど、データを共有しながら特定の目的を追求し、これはデータ解釈の誤りや混乱を生じさせる。仲間のプレッシャーや社会的不名誉などの他の各種要因が更に不正確さに影響を与える。
【図面の簡単な説明】
【０００５】
【図１】図１は、特定の実施例による生理データを利用して１以上の人の社会的感情を予測する方法を示すフローチャートである。
【図２】図２は、特定の実施例による生理データを利用して１以上の人の社会的感情を予測するのに用いられるネットワークを示す。
【図３】図３は、本開示の態様を実現するのに利用可能な一例となる計算システムのブロック図である。
【図４】図４は、一実施例による社会的感情マップを示す。
【発明を実施するための形態】
【０００６】
生理データは、複数の人々の社会的感情をモニタリング及び予測するのに利用されてもよい。ここで用いられる“生理データ”という用語は、生理データ、精神生理データ又はこれらの組み合わせを意味すると理解される。特定の実施例では、方法は、計算装置において生理データを受信し、生理データを解析し、社会的感情に関するインジケータデータが生理データから決定されるように、当該インジケータデータを決定し、インジケータデータを送信することに関する。計算装置は、サーバ又は他の何れかのリモート計算装置を含むものであってもよい。生理データは、ネットワークを介し受信され、同一の又は異なるネットワークを介し送信される。インジケータデータは、事前警告情報を含み、特定の実施例ではユーザに返送される。
【０００７】
特定の実施例では、生理データは、１つのセンサを利用する人から受信される。これは複数の人々について実行されてもよく、所与の人のデータは１つのセンサにより受信される。いくつかの実施例では、複数のセンサがある人からデータを受信するのに利用されてもよい。例えば、ユーザ装置には、ユーザから生理データを取得するため、１つのセンサのみが備えられてもよい。シングルセンサの実現形態は、体温や心拍などの各種タイプの生理データを提供可能であってもよい。換言すると、１つのセンサが複数機能のセンサとして利用されてもよい。センサの動作及び／又はセンサ自体は、生理データがユーザからの具体的なアクションなく、またおそらくユーザが知ることなく変換して収集されるように、ユーザから隠蔽されてもよい。
【０００８】
複数の人々が生理データを提供することに関係しているとき、ユーザ及び異なるユーザから提供されるデータポイントの間にある関係が存在しうる。生理データの解析は、より包括的な解析を提供するため、複数の人々からのデータを集計することに関するものであってもよい。特定の実施例では、生理データの解析は、現在のイベント、個人的活動及び／又は人の生理パラメータを考慮することに関するものであってもよい。例えば、生理パラメータは、健康状態、年齢、性別、体重、体脂肪率、遺伝子、バイオメトリック及び物理的位置を含むものであってもよい。これらのパラメータは、生理データと組み合わされるか、又は生理データを解釈するのに利用されてもよい。
【０００９】
生理データの解析は、２以上の人の間の１以上のコネクションを予測することに関するものであってもよい。コネクションは、遺伝子、家族性及び／又は社会的なものであってもよく、全てのユーザ又はユーザの一部の生理データに基づくものであってもよい。さらに、生理データの解析は、視覚的刺激、聴覚的刺激及び／又は他の感覚的刺激などの外部的な刺激による生理データの変化を解析することに関するものであってもよい。特定の実施例では、方法はまた、変数の有無に基づき２以上の人の間の反応差を決定することに関するものであってもよい。
【００１０】
生理データを利用して１以上の人の社会的感情を予測するシステムは、データを格納するメモリ、受信モジュール、解析モジュール、インジケータデータ判定モジュール及び送信モジュールと共に、当該受信モジュール、解析モジュール、インジケータデータ判定モジュール、送信モジュール及び表示モジュールを実行するためのプロセッサを含む。プロセッサは、計算装置において１以上の人から生理データを受信し、生理データを解析し、１以上の人の社会的感情に関連し、生理データから決定されるインジケータデータを決定し、インジケータデータを表示及び送信するよう構成されてもよい。計算装置はサーバであってもよく、生理データは受信モジュールにより受信され、送信モジュールによりネットワークを介し送信される。
【００１１】
特定の実施例では、生理データは、各人に１つのセンサを利用して１以上の人から受信されてもよい。生理データは、１以上のセンサを用いて人からシームレスに受信されてもよい。複数の人々に関するとき、彼らは互いに関係を有していてもよい。生理データの解析は、複数の人々からのデータを集計することに関するものであってもよい。特定の実施例では、生理データの解析は、現在のイベント、個人的活動及び／又は人の生理パラメータを考慮することを含むものであってもよい。生理パラメータは、例えば、健康状態、年齢、性別、体重、体脂肪率、遺伝子、バイオメトリック及び物理的位置の１以上を含むものであってもよい。特定の実施例では、インジケータデータは事前警告情報を含む。上述された生理データの解析の他の態様は、コンピュータシステム内に実現可能な各種処理を参照して提供されてもよい。
【００１２】
コンピュータ可読記憶媒体は、生理データを利用して１以上の人の社会的感情をモニタリング及び予測する方法を実行するため、プロセッサにより実行可能な実装されたプログラムを有する。本方法は、計算装置において１以上の人から生理データを受信し、生理データを解析し、生理データから決定される１以上の人の社会的感情に関するインジケータデータを決定し、インジケータデータを表示及び／又は送信することに関するものであってもよい。
【００１３】
社会的感情を客観的にモニタリング及び予測することが必要とされる。生理データのモニタリングは、社会的感情のモニタリング及び予測のための直接的なデータを提供可能である。社会的感情は、パブリック又はマスオピニオン、特定の場所に関連するフィーリングや態度の評価である。
【００１４】
図１は、特定の実施例による生理データを利用して１以上の人（すなわち、ユーザ）の社会的感情を予測するシーケンス１００を示すフローチャートである。当該シーケンスは、ソフトウェア、ファームウェア及び／又はハードウェアにより実現されてもよい。ソフトウェア及びファームウェアの実施例では、それは、光、磁気又は半導体ストレージなどの１以上の非一時的なコンピュータ可読媒体に格納されるコンピュータにより実行される命令を用いて実現されてもよい。
【００１５】
社会的感情は、典型的には、これらのユーザ、ユーザの社会的及び／又は地理的環境、及びこれらの人々が当然属する、又は本方法の適用により割り当てられる各種グループに関する情報を含む。さらに説明されるように、当該情報はユーザに提供されるか、又はターゲット広告や各種関連サービスに関する情報など、ユーザについてカスタムコンテンツを生成するのに利用されてもよい。社会的感情は、ユーザにサービスを提供するため、ビジネスや政府機関などの他のパーティと共有されてもよい。各種セキュリティ及びプライバシ機能が、プライバシの懸念を最小限にするため機密情報の制御された伝搬を保証するため提供されてもよい。
【００１６】
社会的感情は、インターネット通信技術とブログやソーシャルネットワークなどの新たな形態の通信との出現によって、関心が高まってきている。社会的感情は、他のユーザのレビュー、レーティング及びレコメンデーション、ビジネス、ポリシー及び日常生活の他の側面に関するものであってもよい。典型的には、社会的感情は、テキスト文字列やクリックストリームなどのオンラインにユーザにより提供される各種データに基づき構成される。これらのやや限定的な形態のデータは、製品をマーケティングし、新たな機会及びニーズを特定し、評判を管理し、パブリックオピニオンを求めるため、ビジネス及び他のグループ（政府など）の貴重なツールを提供する。ランダムに生成されたノイズとインターネット上に広範に拡散される無関係な情報とをフィルタリングするための多数の技術が提案されてきたが、利用可能なデータの性質には多くの制約がある。ユーザはしばしば、自らのウェブページ及びアカウントへのウェブトラフィックを活発にするなど、自らのデータを共有しながら特定の目標を追求し、これはデータ解釈のミスや混乱を生じさせる。仲間のプレッシャーや社会的不名誉などの他の様々な要因は更に不正確さをもたらす。ここに開示される方法及びシステムは、本来的により正確である傾向がある生理データを利用し、サービスプロバイダの多数の新たな機会を提供する。
【００１７】
生理データは、ユーザ装置を介して収集されてもよい。当該データは、従来利用可能なものより包括的な方法によりデータを集計及び解析するためサーバに送信される。生理データの具体例として、心拍、生体インピーダンス、体温などを含む。生理データは、ユーザの体の客観的な生理的特性に対応するため、客観的データとして分類されてもよい。このタイプのデータは、ブログの投稿やニュースフィードの形態により口頭及び記述表現などの主観的なデータタイプと容易に区別できる。主観的データは、互いに解析的に分離することが不可能な他の各種要因によって容易に歪められる可能性がある。また、生理データは、一般に社会的感情を構成するのに従来利用された他のデータよりはるかに価値があるかもしれない。
【００１８】
生理データの解析中（及び当該データの取得中）、ユーザの地理的位置、ユーザの属性情報、クリックストリームデータ、記入前及び記入後のサーベイ、外部のデータフィード及び他の多数のタイプ及び形態のデータなどの他のデータにより補完されてもよい。まとめると、全てのデータフィードは、社会的感情を構成及び詳細化するのに利用されてもよい。一部の実施例では、社会的感情は提案された方法及びシステムにより提供される単なる中間製品であってもよく、ユーザ及びユーザのコミュニティに追加的なサービス及び製品を開発及び提供するのに利用されてもよい。
【００１９】
シーケンス１００は、処理１０２において、計算装置において１以上の人から生理データを受信することにより開始される。受信された情報は、１以上のユーザ装置により送信されてもよい。複数のユーザが同一のユーザ装置を共有してもよいことに留意すべきである。これらの装置は、生理データを取得するか、又は当該データを取得するため利用される更なるアップストリーム装置を通信するのに利用される。一例となるユーザ装置は、パーソナルコンピュータ、ラップトップ、携帯電話などを含むものであってもよい。ユーザ装置には、専用のデータ収集処理（ユーザがセンサを作動又はやりとりすることを促すなど）の一部として又は他の処理（ＥＫＧ、体脂肪率、体温、パルス、他の何れかの生理データなどの１以上をキャプチャすることに関する認証用のバイオメトリック情報を取得しながら）の一部として、当該データを収集するための１以上のセンサが備えられてもよい。
【００２０】
ユーザ装置レベルで取得された生理データは、その後にサーバに送信される。当該送信は、図２を参照して更に説明される１以上のネットワークを介し実行される。サーバは、生理データを収集するのに利用されるユーザ装置から独立したコンピュータシステムとして定義される。これに関して、サーバは、典型的には、１以上の人から生理データを直接取得する能力を有していない（すなわち、一部の実施例では、それにはセンサが備えられていない）。その代わり、サーバは、これらの装置から生理データを収集するため、複数のユーザ装置と通信接続される。特定の実施例では、生理データを収集するのに利用されるユーザ装置の１つは、ここに開示されるサーバ機能を一部又は全てを実行してもよい。
【００２１】
単一のサーバが参照されるが、当業者は、ハードウェアとソフトウェアシステムとの各種組み合わせが生理データのバックエンド受信及び処理に利用されてもよいことを理解するであろう。具体的には、図２は、２つのサーバが使用されることを示すが、任意数のサーバが利用されてもよい。特定の実施例では、サーバは複数のユーザから当該データを収集及び集計するよう構成されることに留意することが重要である。後述されるように、データは、幾人かのユーザの間の関係を反映するか、又はある所定の関係に基づき解析されてもよい。生理データの収集及び解析は、“生理ポーリング”と呼ばれることもある。
【００２２】
処理１０４において、シーケンス１００は、生理データの解析に移行する。特定の実施例では、当該処理は、処理１０６として後述される１以上の人の社会的感情に関するインジケータデータの決定と組み合わせ可能である。解析処理は、生理データをグループ化し、これを他のデータと組み合わせ及び／又はより一般に他のデータに関してそれを解析し、ある出力形態を生成することに関する。処理１０４は、より詳細に説明される各種の任意的実施例に関するものであってもよい。これらの追加的なサブ処理のそれぞれはそれ自体で実行されてもよく、又は他の各種処理と組み合わされてもよいことに留意すべきである。
【００２３】
一部の実施例では、生理データの解析は、複数のユーザから当該データを集計することに関する（すなわち、複数の人々（任意的処理１０４ａ））。１人のユーザからのデータの解析と異なって、複数のユーザからのデータの収集は、グループ全体及び個々のユーザについて生理データのより包括的な解析を可能にする。例えば、１人のユーザが熱があるという通知は限定された値を有するが、同じ地理的位置の大きなグループの人々がそのような状態を有しているという通知は、例えば、伝染病を示すかもしれない。自らの熱状態に関して警告されるのに加えて、ユーザはまた伝染病に関する情報を感謝するであろう。例えば、このような集計的情報は、医療サービスを派遣し、全てのユーザに危険なエリアを回避するよう警告するのに利用されてもよい。
【００２４】
具体例は、当該任意的処理の実現形態のより良好な理解を提供する。ユーザ装置は、例えば、１以上のセンサとのユーザの定期的な接触中などに、それのユーザの体温をキャプチャしてもよい。当該データは、ユーザの具体的な地理的位置などのユーザに関する付加情報を有するサーバに送信される。サーバは、この位置にいる他のユーザに対応する同様のデータを検索及び要求してもよい。当該データの包括的な解析は、トレンド（伝染病のトレンドなど）を決定し、警告メッセージを発信するのに役立つ。
【００２５】
上述した具体例に提示されたように、生理データは、互いに各種関係を有する複数のユーザから受信されてもよい。当該関係の具体例は、家族関係、ソーシャルネットワーク、地理的位置及び特定の属性グループ化（性別、年齢などによる）を含む。当該データは、これらの関係を反映するようにグループ化、カテゴリ化及び解析される。
【００２６】
特定の実施例では、生理データは、パーソナルスペースマップ及び／又は地理的ポジションマップに従ってグループ化される。パーソナルスペースマップは、ユーザの“感情的近接性”、彼らのやりとりの頻度、請求される職場／社会的／家族関係及び他の関連ファクタに基づき特定される。パーソナルスペースマップは、これらのファクタにより提供される具体的状況において生理データを解析し、特定のグループの社会的ダイナミックなどに関する適切な結論を導くのに利用されてもよい。特定の実施例では、生理データ自体は、パーソナルスペースマップを特定するのに利用される。個人間及び地理的／物理的関係に関するマッピングに加えて、他のタイプの関係がマッピング及び解析されてもよい。これらのタイプの関係は、限定することなく、組織や階層との関係など（ビジネス、軍隊、宗教組織、政党など）を含むものであってもよい。
【００２７】
地理的ポジションは、例えば、都市のリミットなどある地理的境界及び／又は互いとの物理的近接性に基づき人々をグループ化する。ＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ  Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ  Ｓｙｓｔｅｍ）や携帯電話の使用又は三角測量などの各種地理的トラッキングシステムが、これらのマップ上の特定エリアと個人とを関連付けるのに利用されてもよい。例えば、カリフォルニア州のＭｅｎｌｏ  ＰａｒｋのＧｏｏｇｌｅから入手可能なＧＯＯＧＬＥ  ＬＡＴＩＴＵＤＥ（登録商標）が、この目的のために利用されてもよい。一部の実施例では、地理的ポジションマップは、生理データのより網羅的な解析を実行するため、パーソナルスペースマップと組み合わされる。例えば、地理的ポジションマップは、パーソナルスペースマップを改訂するのに利用されてもよい。特定の理論に制限することなく、物理的に近接した人々が互いに離れたところにいる人々より互いに影響を与える傾向があることがしばしば信じられている。もちろん、当該理論は、これら２つのタイプのマップの提案された依存性に更に影響を与えるユーザによるコミュニケーションツールの可用性及び利用を考慮すべきである。属性ファクタ及び特定の生理データトレンドに基づき作成されたマップなどの他のタイプのマップがまた利用されてもよい。マップのグループ化は、相対的に静的（都市のリミット、家族関係など）又は動的（ユーザの物理的近接性など）であってもよい。
【００２８】
生理データの解析はまた、各機関に置いて生理データを集計及び検査／解析することに関するものであってもよい。これは、データが経時的に変動する傾向があるため、様々な時間トレンドを決定することに関するものであってもよい。いくつかの統計的方法がこのような目的のため適用されてもよい。生理データの時間依存性は、生理データを解析するためのアルゴリズムを構成するのに検討すべき重要なファクタである。例えば、特定の刺激（視覚的イメージを観察するなど）を実行した後、人体は様々なステージを経る。人体は、初期的な“ショック”として参照される初期的な反応を経る。これは、強い又は弱い反応と、パニック、嫌悪、喜びなどの肯定的又は否定的反応を含むものであってもよい。この初期的な期間中、人体は受けた刺激に関連するより明白な信号を生成し、収集された生理データは最も関連性がある傾向がある。このとき、人体は回復し、新たな無関係な刺激を受けるかもしれない。生理データは初期的な刺激との相関をほとんど示さないだけでなく、それはまた誤った信号を提供する可能性がある。さらに、特定の刺激は遅れた肉体的、物理的及び／又は精神的反応を生成する可能性がある。
【００２９】
本技術による実施例に沿って、生理データの解析は現在のイベント（任意的な処理１０４ｂ）を考慮し、又はより具体的には、ある理解及び意味（やや抽象的なデータであってもよい）を提供するため生理データと現在のイベントとを相関させることに関する。現在のイベントは、生理データに影響を与えるか、又は生理データを少なくともある状況に置く各種外部データ（通常、ある刺激の形態により提供される）として定義されてもよい。このような現在のイベントの具体例は、主要な政治又は経済ニュース、災害、戦争、政変などのグローバルイベントと共に、家族の生死や特別なイベント（誕生日、結婚式、昇進など）などのローカルイベントに関するものであってもよい。
【００３０】
１つの具体例は、聴衆（すなわち、システムのユーザ）の反応を観察する具体的な目的と共有される情報である観測気球である。観測気球は、カスタマの反応を判断するためプレスリリースを発信するためビジネスにより利用されるか、又は対象となるポリシー変更に関する情報を慎重にリークする政治家や他のエンティティにより利用可能である。従来、公衆の反応の観察は、典型的には、コストがかかり、しばしば不正確なサーベイを伴い、実現するのが困難であった。情報及びセンサ技術の新規な組み合わせは、効率的及び正確な方法により関連データをキャプチャするのに利用されてもよい。具体的には、気球観測処理の初期段階において情報が“リーク”されると、ユーザの生理データが即座に収集される。この情報は、情報が各ユーザにどの程度すぐに届いたかを反映する情報やユーザによる情報の関心レベル（クリックストリームデータなど）など他のデータポイントにより補完されてもよい。上述されるように、生理データは、一般に他の形態のユーザの反応（サーベイの質問に対する反応など）より反射的であり、当該データは変換して収集され、全体的な処理を押しつけがましくなく効率的でないものにする。すなわち、一部又は全てのユーザは、自らがモニタリングされていることに気付かない可能性もある。
【００３１】
特定の実施例では、生理データの解析は、外部の刺激に対する生理データの変化を解析することを含む（任意的処理１０４ｃ）。このような刺激の具体例は、視覚的イメージ、オーディオ及び他の様々な感覚的刺激（臭い、接触など）を含む。このタイプの処理は、他の同様の処理とオーバラップしてもよい。外部の刺激は、それのビデオ及びオーディオ出力を利用するユーザ装置により提供されてもよい。上述されるように、ユーザ装置にはまたセンサが搭載されてもよい。例えば、ユーザの生理データが収集され、コンピュータ又は携帯電話のディスプレイのイメージと同期されてもよい。特定の実施例では、政党の候補者の写真がユーザ装置に送信され、ユーザが当該写真を閲覧すると、データが収集され、サーバにおいて受信される。この閲覧／データ収集は、従来のマスメディアオプションと比較してある期間にわたって実行されてもよい。これは、本方法のフレキシビリティに加わる。
【００３２】
当該任意的処理１０４ｃの特定の実現形態は、様々な理由のため寄付を求めている。異なるユーザは、異なる理由を受け入れるかもしれない。これらの相関関係は、これら異なる理由に関連する各種の外部刺激を提供し、受信した生理データに基づき最も明白な感情を生成するものを選択することによって確立されてもよい。当該求めは、その後、理由に対する異なる反応に基づきユーザに対して調製される。
【００３３】
一部の実施例では、生理データの解析は、個人的活動を考慮することに関する（任意的処理１０４ｄ）。任意的処理１０４ｂを参照して上述された現在のイベントと同様に、個人的活動は、生理データに対する反応を提供し、当該データをよりよく理解することに利用されてもよい。個人的活動の具体例は、ソーシャルネットワークの利用（投稿、メッセージ、ステータスアップデートなど）、クリックストリーム、ユーザ装置からのサーチストリーム及びユーザ装置により収集される他のタイプのデータ（体重モニタリングアプリケーション、身体活動アプリケーション、スケジュール、やることリストなど）を含む。
【００３４】
当該処理は、収集された生理データを補完及び解釈するため、ユーザに具体的なサーベイを設計及び提供することに関するものであってもよい。例えば、ユーザ装置は、それのユーザが熱があることを登録する。ユーザ装置は、その後、ユーザに正確な診断及び／又は予後を特定及び提供するのに役立てるため、特定の健康関連の質問に回答するよう促す。一部の実施例では、システムは、データを説明するため他のユーザ活動（他のアプリケーションにより登録される激しい身体活動など）を解析してもよい。さらに、システムは、ユーザの健康状態（病気の日を求めるなど）に対するポイントを示す装置上のメッセージをユーザがタイプしたことを検出する。
【００３５】
現在のソーシャルネットワークは、ユーザ及び彼らの環境に関する豊富な情報ソースを提供する。多数の技術的知識のある人々が、ソーシャルネットワークのアクティブなメンバーである。ここに開示される方法及びシステムは、このようなソースからそれのユーザに関する情報を継続的に収集するよう設計されてもよい。例えば、各ユーザアカウントが、当該ユーザの個人的活動に関する情報を収集するため、特別に設計されたウェブクローラ（ｗｅｂ  ｃｒａｗｌｅｒ）と関連付けされてもよい。
【００３６】
特定の実施例では、生理データの解析は、ユーザの物理的パラメータを考慮することに関する（任意的処理１０４ｅ）。物理的パラメータの具体例は、健康状態、年齢、性別、体重、遺伝子、バイオメトリック及び物理的位置を含む。他の解析処理とのオーバラップがあってもよい。例えば、ユーザの物理的位置は、現在のイベント又はジョギングなどの個人的活動と関連付けされてもよい。さらに、幾人かのユーザは、このようなパーソナルデータの利用及び共有に反対するかもしれない。いくつかの提案される方法及びシステムは、ユーザ又は他の基準により設定されるように、当該データへのアクセスを制限する各種セキュリティ手段を提供する。
【００３７】
他の各種タイプの手段が本技術による実施例により採用及び利用されてもよいことが重要である。これらのタイプの一部は、限定することなく、血流（性的興奮を評価するためなど）、ＥＥＧ、ＥＣＧ、目の動き、瞳孔サイズ（人々に対する宣伝の効果を評価する際など）、瞬き、筋肉の活動、皮膚の汗などを含む。
【００３８】
一例では、ユーザ装置にはＧＰＳ装置又は他のタイプの測位装置及び／又はシステム（携帯電話の使用、携帯電話の三角測量システム、Ｗｉ−Ｆｉハブ、ＩＰ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ  Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）アドレスなど）が備えられる。この位置情報は、特定の地理的位置に基づきデータを解析するためグループを構成するのに利用されてもよい。例えば、特定の地域の特定の生理パラメータの強い乖離は、伝染病やアレルギーの発生を示すかもしれない。人々はこれらのエリアを回避するよう警告されてもよい。
【００３９】
一部の物理的パラメータは、他のパラメータを生成及び更新するのに利用されてもよい。例えば、物理的位置は、ローカルな気象状態（屋外の気温、雨など）を決定し、その後、当該情報を生理データと関連付け、互いの効果を決定するのに利用されてもよい。具体例では、低温は熱のローカルな発生を説明するかもしれない。
【００４０】
特定の実施例では、１以上の心拍認証技術が、ユーザの物理的パラメータを提供するのに実現されてもよい。これらの技術は、近距離通信（ＮＦＣ）機能を備えたユーザ装置上で実現可能である。例えば、ある処理は、その後に気分／感情のフィードバックを提供するのに利用される心拍情報を取得することを含むものであってもよい。当該フィードバックは、ユーザにより完了された特定の取引（製品の購入など）からの満足レベルの指標としてサービスプロバイダと共有できる。一部の実施例では、クーポン（又は他の何れか）は、気分又は他のデータに基づき１以上の個人に送信されてもよい。これは、電子メール、ＳＭＳ、ｓｎａｉｌメール又は他の何れか適切な方法を介し実現されてもよい。
【００４１】
一部の実施例では、生理データの解析は、２人以上の人々の間のコネクション又は関係を予測することに関する（任意的処理１０４ｆ）。コネクション／関係タイプの具体例は、遺伝子コネクション、家族コネクション、社会的コネクションなどを含む。特定の生理データの強い相関は、２人の人々が親戚であることを更に示す同様の遺伝子構成を有することを示すものであってもよい。さらに、当該情報は、２人の人々が必ずしも関係していなくても、臓器ドナーの可能性を特定するのに利用されてもよい。また、一部の生理データは、結婚、友情又は他の関係若しくは結びつきなどの様々な社会的及び職業的設定において２人以上の人々の肯定的又は否定的な関係を予測するものであってもよい。ここでの実施例はまた、フラッシュモブ、抗議、他の集まりなどに適用されてもよい。
【００４２】
特定の実施例では、方法は、１以上の変数の有無に基づき２人以上の人々の間の反応差を決定することを含む。すなわち、１以上のユーザに対応する生理データが１以上の他のユーザの同一タイプのデータと比較される。同一タイプの比較は、１以上の個人の同一グループについて経時的に実現されてもよい。
【００４３】
特定のポイントにおいて、方法１００は、処理１０６中に１以上の人の社会的感情に関するインジケータデータを決定することに進捗する。何れか特定の理論に制限されることなく、生理データは、ブログ投稿やソーシャルネットワーク投稿などの他のタイプのユーザ入力よりも高度な社会感情の予測子でありうることが、多くの人々によって信じられている。このインジケータデータは、あるタイプの事前警告情報を含むものであってもよい。インジケータデータは、その後、処理１０８においてユーザインタフェース上に表示するため、ユーザ装置に送り返される。例えば、インジケータデータは、予備的な医療診断、ヘルスチップ（ｈｅａｌｔｈ  ｔｉｐ）、精神状態、気分などの生理データのある解釈を含むものであってもよい。一部の実施例では、システムは、経時的に収集された各種データポイントに基づきユーザ装置上でヘルスダッシュボードを編集するよう構成されてもよい。一般に、インジケータデータは、ユーザが生理データを提供し続けることを奨励する情報を含むであろう。
【００４４】
インジケータデータはまた、当該データを提供するユーザ以外のエンティティにとって価値のあるものであるかもしれない。特定の実施例では、データは、マーケティングエージェンシ、政府エージェンシ、軍事当局、医療エンティティ及びデータに関心がある他のタイプのエンティティに送信されてもよい。各種経済及びセキュリティ構成は、当該システムに実装されてもよい。例えば、政府エージェンシは、様々な地域の健康や他の状態に関心があり、生理データの収集は、これに関して当該エージェンシに役立つ。特定の実施例では、インジケータデータは、宣伝をターゲット化するなど、ユーザ装置に提供される他のコンテンツをカスタマイズするのに利用されてもよい。
【００４５】
上述されたシーケンス１００の各種具体例は、異なるアプリケーションについて実現されてもよい。例えば、ステータス及び関係情報のソーシャルネットワーク投稿と同様に、ユーザは自分のネットワークと自らの健康及び精神状態情報を共有することに関心があるかもしれない。例えば、生理データは、有用及び／又は楽しいか、又は他人と共有すべき面白い事実であってもよいユーザの気分を決定するため解釈されてもよい。気分をブロードキャストするための医療的利用があるいる。喫煙を止めたり、食べ過ぎを止めたり、又は他の中毒若しくは望ましくない行動を止めようとしている人は、友人や療法士が彼らの気分をモニタリングし、道徳的サポートを提供することができるように、この側面を実現可能であってもよい。
【００４６】
他のタイプのデータがまた、娯楽、社会的、職業的及び医療的理由のため利用されてもよい。例えば、ある従業員の健康状態は、その人の生産性を向上するための全体的な目標にとって、経営者が休暇を申し出ることを促しうる。特定のエリア、結びつき又はネットワークの多くの人々は“気分”が悪いか、又は不良な健康状態にあるという通知は、当該エリアから他の人々が退去することを促してもよい。
【００４７】
後述されるコンピュータネットワークの説明は、ネットワークと当該ネットワークを介しサービスプロバイダに接続される複数のユーザとに関して生理データを収集及び解析するのための状況を提供するのに役立つであろう。図２は、上述された方法の各種実施例が実現される一例となるネットワークセグメント２００を示す。図示されるように、複数のユーザ装置又はクライアント２０２ａ〜２０２ｄが、サービスプロバイダにより運営されるサーバ２０６，２０８に各種生理データを提供するため、ネットワーク２０４に通信接続されてもよい。ユーザ装置２０２ａ〜２０２ｄには、各ユーザから情報を収集するための１以上のセンサが備えられる。特定の実施例では、ユーザ装置２０２ａ〜２０２ｄの少なくとも一部は、１つしかセンサを有さない。
【００４８】
上述した方法に関連するソフトウェアアプリケーションは、２つのサーバ２０６，２０８しか示されないが、任意数のサーバ上で実現されてもよい方法を含む。これらのサーバは、生理データ及び他のタイプのデータが保持される１以上のデータベース（図示せず）にアクセスしてもよい。サーバ２０６，２０８は、提供されるサービスをユーザ装置２０２ａ〜２０２ｄに許可するのに利用されてもよい。従って、サーバ２０６，２０８はまた、加入情報や属性情報などの各種ユーザ関連情報を格納してもよい。サーバ２０６，２０８はまた、インジケータデータをユーザ装置２０２ａ〜２０２ｄに送信するため利用されてもよい。
【００４９】
ネットワーク２０４は、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）やインターネット及び／又は１以上のＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）などの何れか適切な形態をとってもよい。ネットワーク２０４は、各クライアントからのリクエストを特定のサーバアプリケーションに転送し、アプリケーションの結果を要求元のクライアントに転送し、又は各種サーバ間でデータを転送するのに適した何れかの個数及びタイプの装置（ルータ、スイッチなど）を含むものであってもよい。
【００５０】
上述された方法は、広範なネットワーク環境（ネットワーク２０４により表される）、通信ネットワーク、無線ネットワーク、モバイルネットワークなどにおいて実現されてもよい。さらに、コンピュータプログラム命令が何れかのタイプのコンピュータ可読媒体に格納され、クライアント／サーバモデル、ピア・ツー・ピアモデル、スタンドアローン計算装置又はここに開示される各種機能が異なる位置において利用又は影響を受ける分散計算モデルを含む各種計算モデルに従って実行されてもよい。
【００５１】
図３は、適切に構成又は設計されると、１以上の人から生理データを受信し、生理データを解析し、生理データから１以上の人の社会的感情に関するインジケータデータを決定し、インジケータデータを表示及び／又は送信するのに利用可能なコンピュータシステム３００を示す。コンピュータシステム３００は、プライマリストレージ３０６（典型的には、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ））とプライマリストレージ３０４（典型的には、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）を含むストレージ装置に接続される任意数のプロセッサ３０２（ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）とも呼ばれる）を含む。プロセッサ３０２は、プログラマブルデバイス（ＣＰＬＤ及びＦＰＧＡなど）などのマイクロコントローラ及びマイクロプロセッサと、ゲートアレイＡＳＩＣや汎用マイクロプロセッサなどの非プログラマブル装置とを含む各種タイプを有してもよい。プライマリストレージ３０４は、データ及び命令をプロセッサ３０２に一方向に送信するよう動作し、プライマリストレージ３０６は、典型的には、データ及び命令を双方向に伝送するのに利用される。これらのプライマリストレージ装置の双方が、ここに開示されたものなどの何れか適切なコンピュータ可読媒体を含むものであってもよい。マスストレージ装置３０８はまた、プロセッサ３０２に双方向に接続され、追加的なデータストレージ容量を提供し、ここに開示されたコンピュータ可読媒体の何れかを含むものであってもよい。マスストレージ装置３０８は、プログラム、データなどを格納するのに利用され、典型的には、二次的な記憶媒体（ハードディスクなど）である。マスストレージ装置３０８内に保持される情報は、適切である場合、バーチャルメモリとしてプライマリストレージ３０６の一部として標準的に搭載されてもよいことが理解されるであろう。ＣＤ−ＲＯＭ３１３などの特定のマスストレージ装置はまた、データをプロセッサ３０２に一方向にわたしてもよい。
【００５２】
プロセッサ３０２はまた、ビデオモニタ、トラックボール、マウス、キーボード、マイクロフォン、接触検知ディスプレイ、トランスデューサカードリーダ、磁気若しくは紙テープリーダ、タブレット、スタイラス、音声若しくは手書き認識装置、又は他のコンピュータなどの他の周知の入力装置などの１以上の入出力装置と通信接続するインタフェース３１０と通信接続される。最後に、プロセッサ３０２は、任意的には、３１２により全体的に表示される外部コネクションを用いて、データベース、コンピュータ又は通信ネットワークなどの外部装置に接続されてもよい。このようなコネクションによって、プロセッサ３０２はネットワークから情報を受信するか、又はここに開示される方法ステップを実行する際にネットワークに情報を出力してもよいことが想定される。
【００５３】
一部の実施例では、生理データは、いくつかの具体例を説明するため、テレビのリモコン、マウス及びタッチパッドを含む、コンピュータ、タブレット、携帯電話、医療検査装置、当該装置のための入出力装置などのプロセッサベースシステムと統合されたコンポーネントにより収集されてもよい。従って、図３に示されるように、一実施例では、コンタクト３２４のペアがマウス３２０のボタン３２２上に備えられてもよい。その後、ユーザがマウスボタン３２２上でユーザの指を単に休めているとき、生理データが取得されてもよい。この生理データは、多数の計算装置のユーザの生理状態に関する情報をコンスタントに収集するのに利用されてもよい。十分なデータが収集可能である場合、より意味のあるトレンドが確立できる。
【００５４】
一部の実施例によると、生理データは位置情報に関連付けされてもよい。具体的には、生理データが取得可能なユーザの相対的に詳細な粒度の位置が、マッピングソフトウェアが生理データの変化と、地理ベースで社会的感情の変化とを示すのに利用可能であるように当該データに添付されてもよい。
【００５５】
例えば、図４に示されるように、ボックス４０２，４０４，４０６，４０８として示される国を示す地図の地域が示される。地域４０２は、地図上で編集及び図示されるように、地域４０４，４０６，４０８と異なる社会的感情を有してもよい。このようにして、地理的相違及び地理ベーストレンドがより良好に理解されてもよい。
【００５６】
一部の実施例では、センサは、従来の技術を利用してフィルタリング及び信号処理を実行する図３に示されるインタフェースなどのインタフェースに接続されてもよい。その後、解析されると、当該データは広範な他のユーザからの情報と共に収集するためコンピュータネットワークを介し送信されてもよい。当該データが特定の地理的位置にリンクされる実施例では、地理ベースの社会的感情の変化が、一部の実施例では特定及び視覚的示されてもよい。
【００５７】
システムのコンフィギュレーションに関係なく、ここに開示される発明の技術及び／又は汎用処理のためのデータ及びプログラム命令を格納するよう構成される１以上のメモリ又はメモリモジュールを利用してもよい。プログラム命令は、例えば、オペレーティングシステム及び／又は１以上のアプリケーションの処理を制御する。メモリはまた、アカウントや加入情報、メッセージ、メッセージ意味的特徴、分類情報、特徴ベクトル、クラス辞書、トピックモデル、メッセージ及び分類に関する統計などの１以上に関する表現情報を格納するよう構成されてもよい。
【００５８】
各種実施例において、各種モジュール及びエンジンが異なる場所に配置可能であることに留意されたい。ここに開示されるモジュール及びエンジンは、ソフトウェア、ファームウェア、ハードウェア、組み合わせとして、又は他の各種方法により格納可能である。各種モジュール及びエンジンが具体的にここに開示された位置以外の他の適切な位置に含めること又は削除することが可能であることが想定される。各種実施例では、追加的なモジュール及びエンジンは、ここに開示される実施例に含めることが可能である。
【００５９】
上述したコンセプトは理解の簡単化のためある詳細さで説明されたが、添付した請求項の範囲内において変更及び改良が行われてもよいことは明らかであろう。処理、システム及び装置を実現する他の多数の方法が存在することに留意すべきである。従って、本実施例は、限定的でなく例示的なものとしてみなされるべきである。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【国際調査報告】
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