【手続補正書】
【提出日】平成22年2月26日(2010.2.26)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
生体の一部の体表面を近赤外光により撮像し、近赤外光撮像データを生成する撮像部と、
前記近赤外光撮像データを構成する複数の画素に対して、周囲の画素との差分が大きな画素において大きな値を出力する差分フィルタを用い、当該差分フィルタの出力特性を変化させるパラメータを変化させて、一の前記近赤外光撮像データから複数種類の近赤外光静脈パターンを抽出する静脈パターン抽出部と、
抽出された前記静脈パターンに基づいて、撮像した前記体表面の一部に作為的に形成された擬似静脈パターンの有無を判定する擬似静脈パターン判定部と、
前記擬似静脈パターン判定部の判定結果に基づいて前記近赤外光静脈パターンを登録し、登録静脈パターンとする静脈パターン登録部と、
を備える、静脈パターン登録装置。
【請求項２】
前記擬似静脈パターン判定部は、
所定の前記パラメータにおける前記差分フィルタの出力値の合計に基づいて、前記擬似静脈パターンの有無を判定する、請求項１に記載の静脈パターン登録装置。
【請求項３】
前記擬似静脈パターン判定部は、
前記差分フィルタの出力値の合計が所定の閾値よりも大きい場合に、前記擬似静脈パターンが存在すると判定し、
前記差分フィルタの出力値の合計が所定の閾値以下である場合に、前記擬似静脈パターンが存在しないと判定する、請求項２に記載の静脈パターン登録装置。
【請求項４】
前記パラメータは、前記差分フィルタの出力値の標準偏差を表すものである、請求項１に記載の静脈パターン登録装置。
【請求項５】
前記差分フィルタは、微分フィルタである、請求項１に記載の静脈パターン登録装置。
【請求項６】
前記差分フィルタは、Ｌｏｇ（Ｌａｐｌａｃｉａｎ  ｏｆ  Ｇａｕｓｓｉａｎ）フィルタである、請求項５に記載の静脈パターン登録装置。
【請求項７】
生体の一部の体表面を近赤外光により撮像し、近赤外光撮像データを生成する撮像部と、
前記近赤外光撮像データを構成する複数の画素に対して、周囲の画素との差分が大きな画素において大きな値を出力する差分フィルタを用い、当該差分フィルタの出力特性を変化させるパラメータを変化させて、一の前記近赤外光撮像データから複数種類の近赤外光静脈パターンを抽出する静脈パターン抽出部と、
抽出された前記静脈パターンに基づいて、撮像した前記体表面の一部に作為的に形成された擬似静脈パターンの有無を判定する擬似静脈パターン判定部と、
前記擬似静脈パターン判定部の判定結果に基づいて、撮像した近赤外光静脈パターンと既に登録されている登録静脈パターンとを比較し、前記撮像した近赤外光静脈パターンを認証する静脈パターン認証部と、
を備える、静脈パターン認証装置。
【請求項８】
前記擬似静脈パターン判定部は、
所定の前記パラメータにおける前記差分フィルタの出力値の合計に基づいて、前記擬似静脈パターンの有無を判定する、請求項７に記載の静脈パターン認証装置。
【請求項９】
前記擬似静脈パターン判定部は、
前記差分フィルタの出力値の合計が所定の閾値よりも大きい場合に、前記擬似静脈パターンが存在すると判定し、
前記差分フィルタの出力値の合計が所定の閾値以下である場合に、前記擬似静脈パターンが存在しないと判定する、請求項８に記載の静脈パターン認証装置。
【請求項１０】
前記パラメータは、前記差分フィルタの出力値の標準偏差を表すものである、請求項７に記載の静脈パターン認証装置。
【請求項１１】
前記差分フィルタは、微分フィルタである、請求項７に記載の静脈パターン認証装置。
【請求項１２】
前記差分フィルタは、Ｌｏｇ（Ｌａｐｌａｃｉａｎ  ｏｆ  Ｇａｕｓｓｉａｎ）フィルタである、請求項１１に記載の静脈パターン認証装置。
【請求項１３】
前記静脈パターン認証部は、
静脈パターン登録装置から取得した前記登録静脈パターンに基づいて、前記近赤外光静脈パターンを認証する、請求項７に記載の静脈パターン認証装置。
【請求項１４】
前記静脈パターン認証部は、
前記静脈パターン認証装置内に登録されている前記登録静脈パターンに基づいて、前記近赤外光静脈パターンを認証する、請求項７に記載の静脈パターン認証装置。
【請求項１５】
生体の一部に光を照射して取得した静脈パターンを登録する静脈パターン登録方法であって、
生体の一部の体表面を近赤外光により撮像し、近赤外光撮像データを生成するステップと、
前記近赤外光撮像データを構成する複数の画素に対して、周囲の画素との差分が大きな画素において大きな値を出力する差分フィルタを用い、当該差分フィルタの出力特性を変化させるパラメータを変化させて、一の前記近赤外光撮像データから複数種類の近赤外光静脈パターンを抽出するステップと、
抽出された前記静脈パターンに基づいて、撮像した前記体表面の一部に作為的に形成された擬似静脈パターンの有無を判定するステップと、
判定結果に基づいて前記近赤外光静脈パターンを登録し、登録静脈パターンとするステップと、
を含む、静脈パターン登録方法。
【請求項１６】
生体の一部に光を照射して取得した静脈パターンを認証する静脈パターン認証方法であって、
生体の一部の体表面を近赤外光により撮像し、近赤外光撮像データを生成するステップと、
前記近赤外光撮像データを構成する複数の画素に対して、周囲の画素との差分が大きな画素において大きな値を出力する差分フィルタを用い、当該差分フィルタの出力特性を変化させるパラメータを変化させて、一の前記近赤外光撮像データから複数種類の近赤外光静脈パターンを抽出するステップと、
抽出された前記静脈パターンに基づいて、撮像した前記体表面の一部に作為的に形成された擬似静脈パターンの有無を判定するステップと、
前記擬似静脈パターン判定部の判定結果に基づいて、撮像した近赤外光静脈パターンと既に登録されている登録静脈パターンとを比較し、前記撮像した近赤外光静脈パターンを認証するステップと、
を含む、静脈パターン認証方法。
【請求項１７】
コンピュータを、生体の一部に光を照射して取得した静脈パターンの登録を行なう静脈パターン登録装置として機能させるためのプログラムであって、
生体の一部の体表面を近赤外光により撮像し、近赤外光撮像データを生成する撮像機能と、
前記近赤外光撮像データを構成する複数の画素に対して、周囲の画素との差分が大きな画素において大きな値を出力する差分フィルタを用い、当該差分フィルタの出力特性を変化させるパラメータを変化させて、一の前記近赤外光撮像データから複数種類の近赤外光静脈パターンを抽出する静脈パターン抽出機能と、
抽出された前記静脈パターンに基づいて、撮像した前記体表面の一部に作為的に形成された擬似静脈パターンの有無を判定する擬似静脈パターン判定機能と、
前記擬似静脈パターン判定機能の判定結果に基づいて前記近赤外光静脈パターンを登録し、登録静脈パターンとする静脈パターン登録機能と、
をコンピュータに実現させるためのプログラム。
【請求項１８】
コンピュータを、生体の一部に光を照射して取得した静脈パターンの認証を行なう静脈パターン認証装置として機能させるためのプログラムであって、
生体の一部の体表面を近赤外光により撮像し、近赤外光撮像データを生成する撮像機能と、
前記近赤外光撮像データを構成する複数の画素に対して、周囲の画素との差分が大きな画素において大きな値を出力する差分フィルタを用い、当該差分フィルタの出力特性を変化させるパラメータを変化させて、一の前記近赤外光撮像データから複数種類の近赤外光静脈パターンを抽出する静脈パターン抽出機能と、
抽出された前記静脈パターンに基づいて、撮像した前記体表面の一部に作為的に形成された擬似静脈パターンの有無を判定する擬似静脈パターン判定機能と、
前記擬似静脈パターン判定機能の判定結果に基づいて、撮像した近赤外光静脈パターンと既に登録されている登録静脈パターンとを比較し、前記撮像した近赤外光静脈パターンを認証する静脈パターン認証機能と、
をコンピュータに実現させるためのプログラム。
【請求項１９】
生体の一部の体表面を近赤外光により撮像して取得した画像データと照合される、個人の静脈パターンに対応したデータが格納された静脈データ格納領域と、
前記近赤外光により撮像して取得した画像データを構成する各画素について、周囲の画素との差分が大きな画素において大きな値を出力する差分フィルタに対し、当該差分フィルタの出力特性を変化させるパラメータを格納するパラメータ格納領域と、
を備え、
前記パラメータは、
前記近赤外光により撮像して取得した画像データが静脈部分であることを示す値と非静脈部分であることを示す値との差分よりも大きな差分を有する場合に、前記差分フィルタの出力値を大きく変化させるものである、静脈データ構造。
【請求項２０】
生体の一部に光を照射して取得した静脈パターンの登録および認証を行なう静脈パターン管理システムであって、
生体の一部の体表面を近赤外光により撮像し、近赤外光撮像データを生成する撮像部と、
前記近赤外光撮像データを構成する複数の画素に対して、周囲の画素との差分が大きな画素において大きな値を出力する差分フィルタを用い、当該差分フィルタの出力特性を変化させるパラメータを変化させて、一の前記近赤外光撮像データから複数種類の近赤外光静脈パターンを抽出する静脈パターン抽出部と、
抽出された前記静脈パターンに基づいて、撮像した前記体表面の一部に作為的に形成された擬似静脈パターンの有無を判定する擬似静脈パターン判定部と、
前記擬似静脈パターン判定部の判定結果に基づいて前記近赤外光静脈パターンを登録し、登録静脈パターンとする静脈パターン登録部と、
前記擬似静脈パターン判定部の判定結果に基づいて、撮像した近赤外光静脈パターンと既に登録されている登録静脈パターンとを比較し、前記撮像した近赤外光静脈パターンを認証する静脈パターン認証部と、
を備える、静脈パターン管理システム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００３７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００３７】
＜本実施形態について＞
（Ｌｏｇフィルタの出力特性について）
まず、図１を参照しながら、差分フィルタの一例であるＬｏｇフィルタの出力特性について、詳細に説明する。図１は、本発明の一実施形態に係るＬｏｇフィルタを説明するための説明図である。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００７２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００７２】
撮像データ生成部２３９は、光学レンズ２３７により結像された近赤外光２３５の透過光を基に、様々な拡大率の近赤外光撮像データを生成する。撮像データ生成部２３９は、例えば、ＣＣＤ（Ｃｈａｒｇｅ−Ｃｏｕｐｌｅｄ  Ｄｅｖｉｃｅ：電荷結合素子）型画像センサや、Ｃ−ＭＯＳ（Ｃｏｍｐｌｅｍｅｎｔａｒｙ−Ｍｅｔａｌ  Ｏｘｉｄｅ  Ｓｅｍｉｃｏｎｄｕｃｔｏｒ）型画像センサ等により構成され、近赤外光撮像データを、後述する静脈パターン抽出部２４１へと出力する。また、撮像データ生成部２３９は、生成した近赤外光撮像データを、後述する記憶部２６３に記憶してもよい。また、記憶部２６３への記憶に際しては、生成した近赤外光撮像データに撮像日や撮像時刻等を関連づけてもよい。なお、生成される近赤外光撮像データは、ＲＧＢ（Ｒｅｄ−Ｇｒｅｅｎ−Ｂｌｕｅ）信号であってもよいし、それ以外の色やグレースケール等の画像データであってもよい。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００８９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００８９】
記憶部２６３は、静脈パターン登録部２６１から登録要請のあった登録静脈パターンや、当該登録静脈パターンに関連付けられた他のデータを記憶する。また、これらのデータ以外にも、撮像データ生成部２３９が生成した撮像データや、静脈パターン抽出部２４１が抽出した静脈パターン等を記憶することも可能である。更に、これらのデータ以外にも、静脈パターン登録装置２０が、何らかの処理を行う際に保存する必要が生じた様々なパラメータや処理の途中経過等、または、各種のデータベース等を、適宜記憶することが可能である。この記憶部２６３は、撮像部２３１、静脈パターン抽出部２４１、擬似静脈パターン判定部２５１、静脈パターン登録部２６１等が、自由に読み書きを行うことが可能である。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１０９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０１０９】
具体的には、本実施形態に係る静脈パターン抽出部３１１は、多数の評価データを用いた事前の判定テスト等から算出されたパラメータ閾値σｔｈｒと、同様にして算出された通常の撮像で使用されるσ０という少なくとも２種類のパラメータσを用いて、撮像された１つの近赤外光撮像データから近赤外光静脈パターンを抽出する。また、静脈パターン抽出部３１１は、パラメータ閾値におけるフィルタ処理時には、近赤外光静脈パターンを構成する全ての画素について閾値処理を行い、フィルタ出力値の合計を算出する。算出されたフィルタ出力値の合計は、後述する擬似静脈パターン判定部３２１へと伝送される。また、静脈パターン抽出部３１１は、算出したフィルタ出力値の合計を、記憶部３３３に記憶してもよい。
【手続補正６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１３８
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０１３８】
スケルトン抽出前処理が終了すると、静脈パターン抽出部３１１は、続いて、前処理の終了した近赤外光撮像データに対して、差分フィルタの一種であるＬｏｇフィルタ処理を行なってＬｏｇフィルタ出力を算出し、近赤外光静脈パターンとする。このＬｏｇフィルタ処理の際に、静脈パターン抽出部３１１は、Ｌｏｇフィルタ中に含まれるパラメータσを、所定の判定用パラメータ閾値であるσｔｈｒと設定して、出力値を算出する（ステップＳ１０５）。Ｌｏｇフィルタの出力値の算出が終了すると、静脈パターン抽出部３１１は、近赤外光静脈パターンを構成する全ての画素について、算出したＬｏｇフィルタ出力値の合計を算出する。続いて、静脈パターン抽出部３１１は、算出したＬｏｇフィルタ出力値の合計を、擬似静脈パターン判定部３２１へと伝送する。なお、静脈パターン抽出部３１１は、算出したＬｏｇフィルタ出力値の合計や、σｔｈｒにおける近赤外光静脈パターンを、記憶部３３３に記憶してもよい。