(57)【要約】【課題】  推定に要するデータ入力を簡素化でき、推定結果の信憑性の高い家庭用エネルギ需要推定システムを提供する。【解決手段】  １日の内の複数の時間帯における各エネルギ使用量を、所定の入力データに基づき推定するエネルギ使用量推定手段２と、推定した時間帯別エネルギ使用量に基づいて１日の全ての時間帯に対しエネルギ使用量の変動パターンを推定する使用量パターン推定手段３と、１年の内の特定期間のエネルギ累積使用量を、推定した変動パターンに基づいて算出する期間使用量算出手段４と、特定期間のエネルギ累積使用量の実績値と算出値とを比較してその誤差を表示するエネルギ累積使用量比較手段５とを備え、エネルギ使用量推定手段２は、推定した時間帯別エネルギ使用量を、所定の複数の時間帯を指定して修正可能に、且つ、修正された時間帯別エネルギ使用量が使用量パターン推定手段３に再出力可能に構成されている。【選択図】  図１
2005122255.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
１日を分割してなる複数の時間帯の内、家庭内の１日の生活パターンに基づいて定まるエネルギ使用量の多い複数の第１特徴時間帯とエネルギ使用量の少ない複数の第２特徴時間帯における各エネルギ使用量を、任意の１日につき所定の入力データに基づき推定するエネルギ使用量推定手段と、
前記エネルギ使用量推定手段が推定した複数の時間帯別エネルギ使用量に基づいて前記任意の１日の全ての時間帯におけるエネルギ使用量の変動パターンを推定する使用量パターン推定手段と、
１年を分割してなる複数の期間の内の前記任意の１日が属する特定期間のエネルギ累積使用量を、前記使用量パターン推定手段が推定した前記変動パターンに基づいて算出する期間使用量算出手段と、
前記特定期間のエネルギ累積使用量の過去の実績値と前記期間使用量算出手段が算出したエネルギ累積使用量とを比較してその誤差を表示するエネルギ累積使用量比較手段と、を備えてなり、
前記エネルギ使用量推定手段は、推定した前記時間帯別エネルギ使用量を、前記第１特徴時間帯と前記第２特徴時間帯を指定して修正可能に、且つ、修正された前記時間帯別エネルギ使用量が前記使用量パターン推定手段に再出力可能に構成されていることを特徴とする家庭用エネルギ需要推定システム。
【請求項２】
前記エネルギ使用量推定手段に対して、推定した前記時間帯別エネルギ使用量が、前記第１特徴時間帯と前記第２特徴時間帯の１つを指定して修正された場合に、他の前記第１特徴時間帯と第２特徴時間帯の前記時間帯別エネルギ使用量が、修正された前記時間帯別エネルギ使用量の修正量と、前記第１特徴時間帯と前記第２特徴時間帯の各エネルギ使用量のバラツキ程度の違いとに応じて自動的に修正されることを特徴とする請求項１に記載の家庭用エネルギ需要推定システム。
【請求項３】
１日を分割してなる複数の時間帯の内、家庭内の１日の生活パターンに基づいて定まるエネルギ使用量の多い複数の第１特徴時間帯とエネルギ使用量の少ない複数の第２特徴時間帯における各エネルギ使用量を、任意の１日につき所定の入力データに基づき推定するエネルギ使用量推定手段と、
前記エネルギ使用量推定手段が推定した複数の時間帯別エネルギ使用量に基づいて前記任意の１日の全ての時間帯におけるエネルギ使用量の変動パターンを推定する使用量パターン推定手段と、
１年を分割してなる複数の期間の内の前記任意の１日が属する特定期間のエネルギ累積使用量を、前記使用量パターン推定手段が推定した前記変動パターンに基づいて算出する期間使用量算出手段と、
前記特定期間のエネルギ累積使用量の過去の実績値と前記期間使用量算出手段が算出したエネルギ累積使用量とを比較してその誤差を算出するエネルギ累積使用量比較手段と、を備えてなり
前記エネルギ使用量推定手段が、前記エネルギ累積使用量比較手段が算出した前記誤差に基づいて、推定した前記時間帯別エネルギ使用量の内、エネルギ使用量のバラツキ程度の大きい前記時間帯ほど大きな修正量で、前記誤差をなくすように前記時間帯別エネルギ使用量を修正し、修正した前記時間帯別エネルギ使用量を前記使用量パターン推定手段に再出力する時間帯別エネルギ使用量修正手段を備えていることを特徴とする家庭用エネルギ需要推定システム。
【請求項４】
前記エネルギ使用量の多い複数の第１特徴時間帯は、起床時間後の２〜３時間、正午前後の２〜３時間、午後７時前後の２〜３時間の各時間範囲の中から選択され、前記エネルギ使用量の少ない複数の第２特徴時間帯は、起床時間前の２〜３時間、午前１０時前後の２〜３時間、午後３時前後の２〜３時間の各時間範囲の中から選択されることを特徴とする請求項１〜３の何れか１項に記載の家庭用エネルギ需要推定システム。
【請求項５】
前記エネルギ使用量推定手段は、前記複数の第１特徴時間帯と前記複数の第２特徴時間帯の前記時間帯別エネルギ使用量を各別に導出する前記所定の入力データの一部または全部を変数とする回帰式を備えていることを特徴とする請求項１〜４の何れか１項に記載の家庭用エネルギ需要推定システム。
【請求項６】
前記回帰式は、前記特定期間が空調機器を使用しない中間期である場合の回帰式であることを特徴とする請求項５に記載の家庭用エネルギ需要推定システム。
【請求項７】
前記エネルギ使用量推定手段が推定した前記複数の第１特徴時間帯と前記複数の第２特徴時間帯の前記時間帯別エネルギ使用量に基づいて、前記特定期間以外の他の期間のエネルギ使用量の変動パターンを推定する第２使用量パターン推定手段を備えていることを特徴とする請求項１〜６の何れか１項に記載の家庭用エネルギ需要推定システム。
【請求項８】
前記第２使用量パターン推定手段は、前記特定期間以外の他の期間と前記特定期間の平均気温の差に基づいて、前記第１特徴時間帯と前記第２特徴時間帯の前記時間帯別エネルギ使用量を補正し、補正後の複数の前記時間帯別エネルギ使用量に基づいて前記他の期間の１日における全ての時間帯のエネルギ使用量の変動パターンを推定することを特徴とする請求項７に記載の家庭用エネルギ需要推定システム。
【請求項９】
前記第２使用量パターン推定手段は、前記第１特徴時間帯と前記第２特徴時間帯の前記時間帯別エネルギ使用量毎に、単位温度当りの補正量を各別に導出する前記所定の入力データの一部または全部を変数とする第２の回帰式を備え、
前記時間帯別エネルギ使用量毎の補正量を、前記単位温度当りの補正量に前記平均気温の差を乗じて算出し、算出した前記補正量を補正前の前記時間帯別エネルギ使用量に加算して補正することを特徴とする請求項８に記載の家庭用エネルギ需要推定システム。
【請求項１０】
前記所定の入力データは、推定対象家庭の家族構成、昼間の在宅者の有無または数、床面積に関するデータを含むことを特徴とする請求項１〜９の何れか１項に記載の家庭用エネルギ需要推定システム。
【請求項１１】
請求項１〜１０の何れか１項に記載の家庭用エネルギ需要推定システムの各手段を所定のコンピュータ上でソフトウェア処理により実現させるためのプログラムステップを含む家庭用エネルギ需要推定プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、家庭内の電力等のエネルギ需要を推定する家庭用エネルギ需要推定システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、一般家庭において消費されるエネルギは、電力会社やガス会社から電力、都市ガス等の形態で供給され、夫々個別に消費されていた。ところで、最近はＣＯ２排出量の削減や省エネルギを志向した分散型エネルギシステムの開発が活発であり実用化も進んでおり、一般家庭、集合住宅、オフィスなどにおいても電力消費地で発電を行う分散型発電システムの利用が今後急速に進展するものと考えられる。特に、熱電併給可能なガスエンジンコージェネレーションシステム等は、電力のみならず、ガスエンジンの発生する熱エネルギを同時に有効利用できるため、全体的なエネルギ効率の高さで注目を集めている。このように一般家庭内におけるエネルギ供給の形態が多様化したことにより、家庭内のエネルギ需要傾向とエネルギ供給形態の整合性によってエネルギコスト及びＣＯ２排出量等の環境性が大幅に改善される余地が生じた。従って、家庭内のエネルギ需要傾向を正確に把握することにより、エネルギコスト及びＣＯ２排出量等の環境性に最適なエネルギ供給形態を選択できることになる。
【０００３】
家庭内のエネルギ需要の推定手法としては、例えば下記の特許文献１に開示された推定手法のように、エネルギ消費者の行動スケジュールと、その行動に付随する機器のエネルギ消費量から、家庭内のエネルギ消費量（需要）を推定する手法が提案されている。例えば、図４に例示するような行動スケジュール表に、家庭の構成員毎のスケジュールを入力した行動スケジュールデータ、更に、図５に例示するように行動に付随する機器及びそのエネルギ消費量を網羅したデータを作成する。
【特許文献１】特開２００３−１２５５３５号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上記従来の推定手法では、非常に多くのエネルギ消費機器の登録を行う必要があり、また、エネルギ消費者の行動スケジュールを把握することは困難であるため、一般的な行動データ（例えば、ＮＨＫ放送文化研究所が調査した国民生活時間調査報告書等）を用いることが多く、推定結果としての出力であるエネルギ使用量が、消費者が過去に経験した使用量と乖離していることもあり、信憑性に疑いが出ることもある。
【０００５】
本発明は、上述の問題点に鑑みてなされたものであり、その目的は、上記問題点を解消し、推定に要するデータ入力を簡素化でき、且つ、推定結果の信憑性の高い家庭用エネルギ需要推定システムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
この目的を達成するための本発明に係る家庭用エネルギ需要推定システムの第一の特徴構成は、１日を分割してなる複数の時間帯の内、家庭内の１日の生活パターンに基づいて定まるエネルギ使用量の多い複数の第１特徴時間帯とエネルギ使用量の少ない複数の第２特徴時間帯における各エネルギ使用量を、任意の１日につき所定の入力データに基づき推定するエネルギ使用量推定手段と、前記エネルギ使用量推定手段が推定した複数の時間帯別エネルギ使用量に基づいて前記任意の１日の全ての時間帯におけるエネルギ使用量の変動パターンを推定する使用量パターン推定手段と、１年を分割してなる複数の期間の内の前記任意の１日が属する特定期間のエネルギ累積使用量を、前記使用量パターン推定手段が推定した前記変動パターンに基づいて算出する期間使用量算出手段と、前記特定期間のエネルギ累積使用量の過去の実績値と前記期間使用量算出手段が算出したエネルギ累積使用量とを比較してその誤差を表示するエネルギ累積使用量比較手段と、を備えてなり、前記エネルギ使用量推定手段は、推定した前記時間帯別エネルギ使用量を、前記第１特徴時間帯と前記第２特徴時間帯を指定して修正可能に、且つ、修正された前記時間帯別エネルギ使用量が前記使用量パターン推定手段に再出力可能に構成されている点にある。
【０００７】
上記家庭用エネルギ需要推定システムの第一の特徴構成によれば、一般的な家庭における典型的な１日のエネルギ需要曲線（パターン）の有するピーク需要（第１特徴時間帯の時間帯別エネルギ使用量）とボトム需要（第２特徴時間帯の時間帯別エネルギ使用量）について、各ピーク需要及びボトム需要を推定するための所定の入力データを入力するだけで、エネルギ使用量推定手段が各ピーク需要及びボトム需要を推定し、使用量パターン推定手段がその間の時間帯の時間帯別エネルギ使用量を補間するので、家族構成員の１日の行動スケジュールを細かく入力する必要が無く、１日のエネルギ使用量の変動パターンを推定できる。更に、期間使用量算出手段が、推定された１日の変動パターンから特定期間のエネルギ累積使用量を算出し、エネルギ累積使用量比較手段が過去の実績値と比較してその誤差を表示し、また、エネルギ使用量推定手段が推定した各ピーク需要及びボトム需要を修正可能に構成されているので、表示された誤差に基づき、入力データを修正して再入力するのではなく、推定した各ピーク需要及びボトム需要を修正することで、再度誤差の計算を行い、最終的に当該誤差を無くすことができるので、過去の実績値と齟齬のない信憑性の高い１日のエネルギ使用量を簡単に推定することができる。これは、１日のエネルギ使用量の推定において、期間全体の推定誤差における１日の第１及び第２特徴時間帯（特に、第１特徴時間帯）の時間帯別エネルギ使用量のバラツキが大きく影響していることに着目して、当該特徴時間帯における各ピーク需要及びボトム需要を修正することで、１日のエネルギ使用量の変動パターンの推定を補正し、期間全体のエネルギ累積使用量の実績値からの乖離を防ぐようにしている。
【０００８】
同家庭用エネルギ需要推定システムの第二の特徴構成は、上記第一の特徴構成に加えて、前記エネルギ使用量推定手段に対して、推定した前記時間帯別エネルギ使用量が、前記第１特徴時間帯と前記第２特徴時間帯の１つを指定して修正された場合に、他の前記第１特徴時間帯と第２特徴時間帯の前記時間帯別エネルギ使用量が、修正された前記時間帯別エネルギ使用量の修正量と、前記第１特徴時間帯と前記第２特徴時間帯の各エネルギ使用量のバラツキ程度の違いとに応じて自動的に修正される点にある。
【０００９】
上記家庭用エネルギ需要推定システムの第二の特徴構成によれば、第１特徴時間帯と第２特徴時間帯を指定して１つの時間帯別エネルギ使用量を修正するだけで、過去の実績値と齟齬のない信憑性の高い１日のエネルギ使用量を簡単に推定することができ、より一層入力操作の簡素化が図れる。また、一般家庭における時間帯別のエネルギ使用量のバラツキ程度の統計データに基づくことで、より信憑性の高い推定結果が得られる。
【００１０】
同家庭用エネルギ需要推定システムの第三の特徴構成は、１日を分割してなる複数の時間帯の内、家庭内の１日の生活パターンに基づいて定まるエネルギ使用量の多い複数の第１特徴時間帯とエネルギ使用量の少ない複数の第２特徴時間帯における各エネルギ使用量を、任意の１日につき所定の入力データに基づき推定するエネルギ使用量推定手段と、前記エネルギ使用量推定手段が推定した複数の時間帯別エネルギ使用量に基づいて前記任意の１日の全ての時間帯におけるエネルギ使用量の変動パターンを推定する使用量パターン推定手段と、１年を分割してなる複数の期間の内の前記任意の１日が属する特定期間のエネルギ累積使用量を、前記使用量パターン推定手段が推定した前記変動パターンに基づいて算出する期間使用量算出手段と、前記特定期間のエネルギ累積使用量の過去の実績値と前記期間使用量算出手段が算出したエネルギ累積使用量とを比較してその誤差を算出するエネルギ累積使用量比較手段と、を備えてなり、前記エネルギ使用量推定手段が、前記エネルギ累積使用量比較手段が算出した前記誤差に基づいて、推定した前記時間帯別エネルギ使用量の内、エネルギ使用量のバラツキ程度の大きい前記時間帯ほど大きな修正量で、前記誤差をなくすように前記時間帯別エネルギ使用量を修正し、修正した前記時間帯別エネルギ使用量を前記使用量パターン推定手段に再出力する時間帯別エネルギ使用量修正手段を備えている点にある。
【００１１】
上記家庭用エネルギ需要推定システムの第三の特徴構成によれば、一般的な家庭における典型的な１日のエネルギ需要曲線（パターン）の有するピーク需要（第１特徴時間帯の時間帯別エネルギ使用量）とボトム需要（第２特徴時間帯の時間帯別エネルギ使用量）について、各ピーク需要及びボトム需要を推定するための所定の入力データを入力するだけで、エネルギ使用量推定手段が各ピーク需要及びボトム需要を推定し、使用量パターン推定手段がその間の時間帯の時間帯別エネルギ使用量を補間するので、家族構成員の１日の行動スケジュールを細かく入力する必要が無く、１日のエネルギ使用量の変動パターンを推定できる。更に、期間使用量算出手段が、推定された１日の変動パターンから特定期間のエネルギ累積使用量を算出し、エネルギ累積使用量比較手段が過去の実績値と比較してその誤差を算出し、また、エネルギ使用量推定手段の時間帯別エネルギ使用量修正手段が、入力データの再入力を伴わずに算出された誤差に基づき、推定した各ピーク需要及びボトム需要を修正することで、使用量パターン推定手段、期間使用量算出手段、エネルギ累積使用量比較手段が同じ処理を繰り返し、再度誤差の計算を行い、最終的に当該誤差を無くすことができるので、過去の実績値と齟齬のない信憑性の高い１日のエネルギ使用量を簡単に推定することができる。これは、第１の特徴構成と同様に、１日のエネルギ使用量の推定において、期間全体の推定誤差における１日の第１及び第２特徴時間帯（特に、第１特徴時間帯）の時間帯別エネルギ使用量のバラツキが大きく影響していることに着目して、当該特徴時間帯における各ピーク需要及びボトム需要を修正することで、１日のエネルギ使用量の変動パターンの推定を補正し、期間全体のエネルギ累積使用量の実績値からの乖離を防ぐようにしている。また、第３の特徴構成では、時間帯別エネルギ使用量修正手段が、最終的に当該誤差を無くなるまで、自動的に時間帯別エネルギ使用量を修正するので、作業者は入力データを入力するだけの手間で過去の実績値と齟齬のない信憑性の高い１日のエネルギ使用量を簡単に推定することができる。また、時間帯別エネルギ使用量修正手段による修正が、一般家庭における時間帯別のエネルギ使用量のバラツキ程度の統計データに基づくことで、より信憑性の高い推定結果が得られる。
【００１２】
同家庭用エネルギ需要推定システムの第四の特徴構成は、上記何れかの特徴構成に加えて、前記エネルギ使用量の多い複数の第１特徴時間帯は、起床時間後の２〜３時間、正午前後の２〜３時間、午後７時前後の２〜３時間の各時間範囲の中から選択され、前記エネルギ使用量の少ない複数の第２特徴時間帯は、起床時間前の２〜３時間、午前１０時前後の２〜３時間、午後３時前後の２〜３時間の各時間範囲の中から選択される点にある。
【００１３】
上記家庭用エネルギ需要推定システムの第四の特徴構成によれば、一般的な家庭における典型的な行動スケジュールに適合したエネルギ使用量の変動パターンが推定でき、その結果、信憑性の高い推定結果が得られる。
【００１４】
同家庭用エネルギ需要推定システムの第五の特徴構成は、上記何れかの特徴構成に加えて、前記エネルギ使用量推定手段は、前記複数の第１特徴時間帯と前記複数の第２特徴時間帯の前記時間帯別エネルギ使用量を各別に導出する前記所定の入力データの一部または全部を変数とする回帰式を備えている点にある。
【００１５】
上記家庭用エネルギ需要推定システムの第五の特徴構成によれば、例えば、一般家庭における時間帯別のエネルギ使用量の統計データに基づいて導出された各第１特徴時間帯と第２特徴時間帯の時間帯別エネルギ使用量を与える回帰式を用いることで信憑性の高い推定結果が得られる。
【００１６】
同家庭用エネルギ需要推定システムの第六の特徴構成は、上記第五の特徴構成に加えて、前記回帰式は、前記特定期間が空調機器を使用しない中間期である場合の回帰式である点にある。
【００１７】
上記家庭用エネルギ需要推定システムの第六の特徴構成によれば、特定期間が空調機器を使用しない中間期であるため、空調機器の種類や使用頻度によってエネルギ需要のバラツキが大きい夏期や冬期を避けて特定期間のエネルギ需要を推定することで、統計データや過去の実績値との齟齬のない信憑性の高い推定結果が得られる。
【００１８】
同家庭用エネルギ需要推定システムの第七の特徴構成は、上記何れかの特徴構成に加えて、前記エネルギ使用量推定手段が推定した前記複数の第１特徴時間帯と前記複数の第２特徴時間帯の前記時間帯別エネルギ使用量に基づいて、前記特定期間以外の他の期間のエネルギ使用量の変動パターンを推定する第２使用量パターン推定手段を備えている点にある。
【００１９】
上記家庭用エネルギ需要推定システムの第七の特徴構成によれば、特定期間の時間帯別エネルギ使用量に基づいて任意の期間のエネルギ使用量の変動パターンを推定することができる。更に、同様の推定処理によって１年間の各期間におけるエネルギ使用量の変動パターンを推定することができる。従って、当該推定結果に基づいて年間を通して最適なエネルギ供給形態の選択が可能となる。
【００２０】
同家庭用エネルギ需要推定システムの第八の特徴構成は、上記第七の特徴構成に加えて、前記第２使用量パターン推定手段は、前記特定期間以外の他の期間と前記特定期間の平均気温の差に基づいて、前記第１特徴時間帯と前記第２特徴時間帯の前記時間帯別エネルギ使用量を補正し、補正後の複数の前記時間帯別エネルギ使用量に基づいて前記他の期間の１日における全ての時間帯のエネルギ使用量の変動パターンを推定する点にある。
【００２１】
上記家庭用エネルギ需要推定システムの第八の特徴構成によれば、エネルギ需要推定対象の家庭の存在する地域の平均気温データを入力するだけ、或いは、予め入力しておくことで、任意の期間、或いは、１年間の各期間におけるエネルギ使用量の変動パターンを推定することができる。
【００２２】
同家庭用エネルギ需要推定システムの第九の特徴構成は、上記第八の特徴構成に加えて、前記第２使用量パターン推定手段が、前記第１特徴時間帯と前記第２特徴時間帯の前記時間帯別エネルギ使用量毎に、単位温度当りの補正量を各別に導出する前記所定の入力データの一部または全部を変数とする第２の回帰式を備え、前記時間帯別エネルギ使用量毎の補正量を、前記単位温度当りの補正量に前記平均気温の差を乗じて算出し、算出した前記補正量を補正前の前記時間帯別エネルギ使用量に加算して補正する点にある。
【００２３】
上記家庭用エネルギ需要推定システムの第九の特徴構成によれば、例えば、一般家庭における時間帯別の気温依存性のあるエネルギ使用量の統計データに基づいて導出された各第１特徴時間帯と第２特徴時間帯の時間帯別エネルギ使用量の単位温度当たりの補正量を与える回帰式を用いることで、信憑性の高い推定結果が得られる。
【００２４】
同家庭用エネルギ需要推定システムの第十の特徴構成は、上記何れかの特徴構成に加えて、前記所定の入力データは、推定対象家庭の家族構成、昼間の在宅者の有無または数、床面積に関するデータを含む点にある。
【００２５】
上記家庭用エネルギ需要推定システムの第十の特徴構成によれば、入力データとして取得しやすいデータを使用することで、全ての家庭において、簡単な入力操作だけで過去の実績値と齟齬のない信憑性の高い１日のエネルギ使用量を簡単に推定することができる。
【００２６】
この目的を達成するための本発明に係る家庭用エネルギ需要推定プログラムの特徴構成は、上記第一乃至第十の特徴構成の家庭用エネルギ需要推定システムの各手段を所定のコンピュータ上でソフトウェア処理により実現させるためのプログラムステップを含む点にある。
【００２７】
上記家庭用エネルギ需要推定プログラムの特徴構成によれば、その家庭用エネルギ需要推定プログラムを所定のコンピュータにインストールすることで、上記第一乃至第十の特徴構成の家庭用エネルギ需要推定システムを当該コンピュータ上で実現することができ、上記第一乃至第十の特徴構成の家庭用エネルギ需要推定システムの作用効果を発揮することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２８】
本発明に係る家庭用エネルギ需要推定システム（以下、適宜「本発明システム」という。）の実施の形態につき、図面に基づいて説明する。
【００２９】
図１に示すように、本発明システム１０は、データ入力手段１、エネルギ使用量推定手段２、使用量パターン推定手段３、期間使用量算出手段４、エネルギ累積使用量比較手段５、推定結果修正手段６、第２使用量パターン推定手段７、及び、データ記憶手段８を備えて構成される。上記各手段１〜７は、ノートブックパソコンやＰＤＡ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ  Ｄｉｇｉｔａｌ  Ａｓｓｉｓｔａｎｔｓ）等の携帯型の汎用コンピュータ９上に、コンピュータ９のハードウェア資源（ＣＰＵや各種記憶装置等）及びソフトウェア資源（ＯＳ、各種ドライバ、データベース管理ソフト等）を使用してソフトウェア処理により実現される機能的手段である。本発明システム１０は、エネルギ需要者である各家庭に営業マン（操作者）が訪問して、簡単な入力操作により各家庭のエネルギ需要をその場で推定して、当該家庭への最適なエネルギ供給形態を推奨するための支援ツールとして利用可能な形態となっている。尚、以下の説明では、エネルギ種別として電力を想定して説明をする。
【００３０】
以下、各部の構成及び機能について説明する。
【００３１】
データ入力手段１は、操作者がコンピュータ９上で本発明システム１０を起動すると、コンピュータ９の表示画面上に入力データの入力画面を表示する。操作者が訪問先の家庭のエネルギ需要推定のための属性情報を聞き採り、該属性情報に基づいて入力データをコンピュータ９に付属の入力用デバイスを用いて入力画面から入力する。ここで、入力データは、訪問先の家庭の家族構成（家族数Ｎ（人））と、昼間の在宅者の有無（在宅者有り：Ｘ＝１、無し：Ｘ＝０）、床面積（Ｓ（ｍ３））の３種類とすることで、殆ど全ての訪問先において直ぐに入力可能なデータである。入力された入力データは、一旦、コンピュータ９の記憶装置に設けられたデータ記憶手段８に記憶された後、本発明システム１０の推定処理が起動される。
【００３２】
エネルギ使用量推定手段２は、入力データの入力により本発明システム１０の推定処理が起動されると、該入力データに基づいて、エネルギ使用量の多い第１特徴時間帯の時間帯別エネルギ使用量（電力量Ｗｈ）であるピーク需要と、エネルギ使用量の少ない第２特徴時間帯の時間帯別エネルギ使用量（電力量Ｗｈ）であるボトム需要を推定する。ここで、本発明システム１０では、１日を１時間毎の２４の時間帯に分割し、第１特徴時間帯として、起床時間後の２〜３時間、正午前後の２〜３時間、午後７時前後の２〜３時間の各時間範囲に含まれる３つの時間帯ｔＰ１〜ｔＰ３を設定し、第２特徴時間帯として、起床時間前の２〜３時間、午前１０時前後の２〜３時間、午後３時前後の２〜３時間の各時間範囲に含まれる３つの時間帯ｔＢ１〜ｔＢ３を設定する。図２に一般的な家庭における１日のエネルギ使用量の変動パターンと各時間帯ｔＰ１〜ｔＰ３、ｔＢ１〜ｔＢ３の関係を例示する。従って、エネルギ使用量推定手段２は、朝、昼、夜の３つのピーク需要と、早朝、朝、昼の３つのボトム需要を夫々推定する。ここで、第１特徴時間帯ｔＰ１〜ｔＰ３及び第２特徴時間帯ｔＢ１〜ｔＢ３の設定基準となる標準的な家庭の１日の生活パターンとしては、家族構成員が、朝６時〜７時頃に起床して、朝食を取って外出し、昼間の在宅者は正午前後に昼食を取り、夕方に外出者が帰宅して夕食を取るという標準的なものを想定している。
【００３３】
各時間帯ｔＰ１〜ｔＰ３、ｔＢ１〜ｔＢ３における時間帯別エネルギ使用量（Ｗｈ）の推定値を夫々ＥＰ１〜ＥＰ３、ＥＢ１〜ＥＢ３とすると、各時間帯別エネルギ使用量（Ｗｈ）は、下記の数１の回帰式で与えられる。ここで、朝と昼のボトム需要ＥＢ２、ＥＢ３は略等しいと仮定している。数１中のＳ，Ｎ，Ｘは、上記入力データである。
【００３４】
（数１）
ＥＰ１＝6.58×Ｓ＋207×Ｎ−896
ＥＰ２＝4.13×Ｓ＋186×Ｎ＋154×Ｘ−850
ＥＰ３＝7.48×Ｓ＋171×Ｎ―680
ＥＢ１＝1.2×Ｓ＋11.2×Ｎ＋146
ＥＢ２＝ＥＢ３＝8.48×Ｓ＋147×Ｎ＋115×Ｘ−1152
【００３５】
数１において、入力データが、Ｓ＝100（ｍ３）、Ｎ＝４（人）、日中在宅者あり（Ｘ＝１）とすると、各ピーク需要とボトム需要は夫々、ＥＰ１＝592Ｗｈ、ＥＰ２＝464Ｗｈ、ＥＰ３＝754Ｗｈ、ＥＢ１＝311Ｗｈ、ＥＢ２＝ＥＢ３＝401Ｗｈとなる。
【００３６】
本発明システム１０では、１年を１月毎の１２の期間に分割し、エネルギ需要の推定対象となる１日の属する期間を特定期間と定義している。そこで、数１の回帰式は、その特定期間として、暖房や冷房等の空調機器を使用しない中間期（例えば、５月や１０月）における、種々の家族構成、日中在宅者の有無、床面積の多数の家族におけるエネルギ需要の実測データを基に一般的な手法で導出された回帰式を用いる。このように中間期の回帰式を用いることで、冷暖房によるエネルギ使用量のバラツキの影響を抑えた高精度の推定が可能となる。尚、エネルギ需要の推定対象となる１日を仮想的に中間期にしているのであって、営業マンが実際に各家庭を訪問する時期が必ずしも中間期である必要はない。
【００３７】
使用量パターン推定手段３は、エネルギ使用量推定手段２が推定した各時間帯別エネルギ使用量ＥＰ１〜ＥＰ３、ＥＢ１〜ＥＢ３に基づいて、エネルギ需要の推定対象となる１日の全ての時間帯における時間帯別エネルギ使用量を、隣接する２つの第１及び第２特徴時間帯ｔＰ１〜ｔＰ３、ｔＢ１〜ｔＢ３の時間帯別エネルギ使用量間を下記要領で補間して、１日のエネルギ使用量の変動パターンを推定する。
【００３８】
具体的には、夜の第１特徴時間帯ｔＰ３から早朝の第２特徴時間帯ｔＢ１までの補間は、時間帯別エネルギ使用量ＥＰ３とＥＢ１の差分ΔＥ１を、図３に示すように、以下の割合で、各中間の時間帯に配分して各中間時間帯の時間帯別エネルギ使用量を算出する。第１特徴時間帯ｔＰ３から１時間後に差分ΔＥ１の５％、２時間後に差分ΔＥ１の２５％、３時間後に差分ΔＥ１の３５％、４時間後に差分ΔＥ１の２０％、それ以降第２特徴時間帯ｔＢ１までは、残りの差分ΔＥ１の１５％を均等に配分する。
【００３９】
早朝の第２特徴時間帯ｔＢ１から朝の第１特徴時間帯ｔＰ１までの補間は、時間帯別エネルギ使用量ＥＢ１とＥＰ１の差分ΔＥ２を、以下の割合で、各中間の時間帯に配分して各中間時間帯の時間帯別エネルギ使用量を算出する。第１特徴時間帯ｔＰ１の１時間前に差分ΔＥ２の８０％、それ以前の第２特徴時間帯ｔＢ１から第１特徴時間帯ｔＰ１の１時間前までは、残りの差分ΔＥ２の２０％を均等に配分する。
【００４０】
朝の第１特徴時間帯ｔＰ１から朝の第２特徴時間帯ｔＢ２までの補間は、時間帯別エネルギ使用量ＥＰ１とＥＢ２の差分ΔＥ３を、以下の割合で、各中間の時間帯に配分して各中間時間帯の時間帯別エネルギ使用量を算出する。第１特徴時間帯ｔＰ１から１時間後に差分ΔＥ３の０％（これは、第１特徴時間帯ｔＰ１が２時間であることを意味する。）、２時間後に差分ΔＥ３の８０％、３時間後に差分ΔＥ３の２０％を配分する。
【００４１】
朝の第２特徴時間帯ｔＢ２から昼の第１特徴時間帯ｔＰ２までの補間は、時間帯別エネルギ使用量ＥＢ２とＥＰ２の差分ΔＥ４を、以下の割合で、各中間の時間帯に配分して各中間時間帯の時間帯別エネルギ使用量を算出する。第１特徴時間帯ｔＰ２の１時間前に差分ΔＥ４の９０％、２時間前に差分ΔＥ４の１０％を配分する。昼の第１特徴時間帯ｔＰ２から昼の第２特徴時間帯ｔＢ３までの補間は、時間帯別エネルギ使用量ＥＰ２とＥＢ３の差分ΔＥ５を、以下の割合で、各中間の時間帯に配分して各中間時間帯の時間帯別エネルギ使用量を算出する。第１特徴時間帯ｔＰ２から１時間後に差分ΔＥ５の９０％、２時間後に差分ΔＥ５の１０％を配分する。この結果、昼間の在宅者がいて昼のピーク需要ＥＰ２が存在すると、朝の第２特徴時間帯ｔＢ２から昼の第２特徴時間帯ｔＢ３までは、昼の第１特徴時間帯ｔＰ２を挟んで対称な山形のパターンとなる。
【００４２】
昼の第２特徴時間帯ｔＢ３から夜の第１特徴時間帯ｔＰ３までの補間は、時間帯別エネルギ使用量ＥＢ３とＥＰ３の差分ΔＥ６を、以下の割合で、各中間の時間帯に配分して各中間時間帯の時間帯別エネルギ使用量を算出する。第１特徴時間帯ｔＰ３の１時間前に差分ΔＥ６の６０％、２時間前に差分ΔＥ６の２５％、３時間前に差分ΔＥ６の１５％を配分する。
【００４３】
以上の補間処理により１日の全ての時間帯におけるエネルギ使用量の変動パターンが求められる。
【００４４】
期間使用量算出手段４は、エネルギ使用量推定手段２と使用量パターン推定手段３が算出した１日の各時間帯別エネルギ使用量、つまり、１日の全ての時間帯におけるエネルギ使用量の変動パターンから、特定期間のエネルギ累積使用量を算出する。計算方法は、単純に２４の時間帯別エネルギ使用量の総和を求めて、特定期間の日数を乗じて求める。
【００４５】
エネルギ累積使用量比較手段５は、予めデータ記憶手段８に入力された当該エネルギ需要者の特定期間のエネルギ累積使用量の過去の実績値と期間使用量算出手段４が算出したエネルギ累積使用量とを比較してその誤差を算出する。算出された誤差は、コンピュータ９上の推定中間結果表示画面上に、例えば、エネルギ累積使用量の過去の実績値と推定値と並べて表示するか、エネルギ累積使用量の過去の実績値と推定値と誤差率（＝誤差／実績値×１００％）を並べて表示する。ここで、当該誤差表示とともに、図２に示すような１日のエネルギ使用量の変動パターンの推定結果を同画面上にあわせてグラフ表示する。
【００４６】
操作者が本発明システム１０をコンピュータ９上で起動して入力データの入力操作を行うと、本発明システム１０のエネルギ使用量推定手段２、使用量パターン推定手段３、期間使用量算出手段４、エネルギ累積使用量比較手段５が上記要領で中間的な推定結果を算出し、その中間推定結果がその推定誤差とともにコンピュータ９上の画面上に表示される。そこで、推定結果修正手段６は、コンピュータ９上の画面上に、修正入力画面を表示する。操作者は、修正入力画面上から、第１特徴時間帯ｔＰ１〜ｔＰ３と第２特徴時間帯ｔＢ１〜ｔＢ３の何れかを１つの時間帯を指定してその時間帯の時間帯別エネルギ使用量の修正量を入力する。操作者は、表示された誤差から推測される適切な修正量を入力する。修正量の入力は推定された時間帯別エネルギ使用量に対する増減率（修正量／推定された時間帯別エネルギ使用量×１００％）を入力しても構わない。
【００４７】
本発明システム１０では、第１特徴時間帯ｔＰ１〜ｔＰ３と第２特徴時間帯ｔＢ１〜ｔＢ３における時間帯別エネルギ使用量のバラツキ程度（図２に模式的に矢印で示す。）の指標として、予め多数の家庭における各時間帯の時間帯別エネルギ使用量データの、中間期、夏期、冬期の夫々における標準偏差を求め、データ記憶手段８に記憶している。推定結果修正手段６は、中間期の標準偏差の割合に応じて、指定された時間帯における修正量から、指定されていない他の第１特徴時間帯と第２特徴時間帯の時間帯別エネルギ使用量の修正量を算出する。本実施形態において使用する第１特徴時間帯ｔＰ１〜ｔＰ３と第２特徴時間帯ｔＢ１〜ｔＢ３における標準偏差に基づく修正量の割合は、夫々順番に、0.27、0.14、0.28、0.14、0.17、0.17、である。例えば、第１特徴時間帯ｔＰ２を指定してある修正量で修正した場合、第１特徴時間帯ｔＰ３の修正量はその２倍になり、第２特徴時間帯ｔＢ１の修正量は同じになる。
【００４８】
尚、推定結果修正手段６は、コンピュータ９上の画面上に、修正入力画面を表示する際に、上記修正量の割合（％表示）を上記増減率（％表示）の参考値として同画面上に表示しても構わない。
【００４９】
推定結果修正手段６が１つの時間帯の時間帯別エネルギ使用量の修正を受け付け、残りの５つの時間帯の時間帯別エネルギ使用量の修正量を算出し、これら修正後の時間帯別エネルギ使用量を、使用量パターン推定手段３に入力して、１日のエネルギ使用量の変動パターンの推定処理（補間処理）を再度実行する。次いで、エネルギ累積使用量４、期間使用量算出手段５、及び、エネルギ累積使用量比較手段６が、初回処理と同じ要領で再度中間的な推定結果を算出し、その中間推定結果がその推定誤差とともにコンピュータ９上の画面上に表示される。操作者は、これを推定誤差が一定の微小範囲内（例えば、±５％以内）に収まるまで繰り返す。
【００５０】
推定誤差が上記一定の微小範囲内に収まり、操作者がその中間期の推定結果を確認すると、第２使用量パターン推定手段７が起動され、中間期以外の期間について中間期と同様の推定処理が実行される。第２使用量パターン推定手段７は、推定対象期間が冬期の場合に、エネルギ使用量推定手段２が推定した中間期の各時間帯別エネルギ使用量ＥＰ１〜ＥＰ３、ＥＢ１〜ＥＢ３に対する温度補正量ＡＰ１〜ＡＰ３、ＡＢ１〜ＡＢ３（Ｗｈ／℃）を、下記の数２の回帰式を用いて導出する。数２中のＳ，Ｎ，Ｘは、数１中の入力データと同じである。尚、温度補正量は、温度差が大きいほど暖房量が増えるので、補正量は増加量となる。
【００５１】
（数２）
ＡＰ１＝1.423×Ｓ＋0.672×Ｎ＋1.068
ＡＰ２＝（0.439×Ｓ＋0.206×Ｎ＋0.827）×Ｘ
ＡＰ３＝1.025×Ｓ＋0.481×Ｎ＋0.765
ＡＢ１＝0.163×Ｓ＋0.076×Ｎ＋0.122
ＡＢ２＝ＡＢ３＝（0.373×Ｓ＋0.185×Ｎ＋0.279）×Ｘ
【００５２】
第２使用量パターン推定手段７は、特定期間の平均気温（例えば１５℃）と推定対象期間（冬期）の平均気温を、データ記憶手段８から読み出し、その温度差を上記各温度補正量ＡＰ１〜ＡＰ３、ＡＢ１〜ＡＢ３に乗じた値が、中間期の各時間帯別エネルギ使用量ＥＰ１〜ＥＰ３、ＥＢ１〜ＥＢ３に対する補正量ΔＥＰ１〜ΔＥＰ３、ΔＥＢ１〜ΔＥＢ３となる。
【００５３】
数２において、入力データが、Ｓ＝100（ｍ３）、Ｎ＝４（人）、日中在宅者あり（Ｘ＝１）、推定対象期間（冬期）の平均気温１１℃とすると、各ピーク需要とボトム需要の補正量（増加量）は夫々、ΔＥＰ１＝588Ｗｈ、ΔＥＰ２＝180Ｗｈ、ΔＥＰ３＝421Ｗｈ、ΔＥＢ１＝67Ｗｈ、ΔＥＢ２＝ΔＥＢ３＝158Ｗｈとなる。
【００５４】
推定対象期間が夏期の場合も同様に行う。エネルギ使用量推定手段２が推定した中間期の各時間帯別エネルギ使用量ＥＰ１〜ＥＰ３、ＥＢ１〜ＥＢ３に対する温度補正量ＢＰ１〜ＢＰ３、ＢＢ１〜ＢＢ３（Ｗｈ／℃）を、下記の数３の回帰式を用いて導出する。数３中のＳ，Ｎ，Ｘは、数１中の入力データと同じである。尚、温度補正量は、温度差が大きいほど冷房量が増えるので、補正量は増加量となる。
【００５５】
（数３）
ＢＰ１＝2.24×Ｓ＋55.2×Ｎ−813
ＢＰ２＝（27.1×Ｓ＋668×Ｎ−9841）×Ｘ
ＢＰ３＝41×Ｓ＋1008×Ｎ−14860
ＢＢ１＝4.82×Ｓ＋119×Ｎ−1749
ＢＢ２＝ＢＢ３＝（21.3×Ｓ＋525×Ｎ−7743）×Ｘ
【００５６】
第２使用量パターン推定手段７は、特定期間の平均気温（例えば１５℃）と推定対象期間（夏期）の平均気温を、データ記憶手段８から読み出し、その温度差を上記各温度補正量ＢＰ１〜ＢＰ３、ＢＢ１〜ＢＢ３に乗じた値が、中間期の各時間帯別エネルギ使用量ＥＰ１〜ＥＰ３、ＥＢ１〜ＥＢ３に対する補正量ΔＥＰ１〜ΔＥＰ３、ΔＥＢ１〜ΔＥＢ３となる。
【００５７】
数３において、入力データが、Ｓ＝100（ｍ３）、Ｎ＝４（人）、日中在宅者あり（Ｘ＝１）、推定対象期間（夏期）の平均気温３０℃とすると、各ピーク需要とボトム需要の補正量（増加量）は夫々、ΔＥＰ１＝50Ｗｈ、ΔＥＰ２＝610Ｗｈ、ΔＥＰ３＝921Ｗｈ、ΔＥＢ１＝108Ｗｈ、ΔＥＢ２＝ΔＥＢ３＝480Ｗｈとなる。
【００５８】
以上、冬期及び夏期夫々の各期間につき、上記要領で導出した補正量ΔＥＰ１〜ΔＥＰ３、ΔＥＢ１〜ΔＥＢ３を、中間期の各時間帯別エネルギ使用量ＥＰ１〜ＥＰ３、ＥＢ１〜ＥＢ３に加算して、各期間の時間帯別エネルギ使用量が求まる。
【００５９】
第２使用量パターン推定手段７は、導出した中間期以外の期間の各時間帯ｔＰ１〜ｔＰ３、ｔＢ１〜ｔＢ３の時間帯別エネルギ使用量を、使用量パターン推定手段３に入力すると、使用量パターン推定手段３は中間期と同様の補間式で１日の全ての時間帯の時間帯別エネルギ使用量を算出する。これにより、１年の全期間における全ての時間帯におけるエネルギ使用量の変動パターンが求められる。
【００６０】
以下に、別の実施形態につき説明する。
【００６１】
〈１〉上記実施形態において、第２使用量パターン推定手段７は、夏期及び冬期の期間の時間帯別エネルギ使用量については、特段、過去の実績値と乖離しているか否かの確認を行わなかったが、夏期または冬期の実績値が存在する場合は、夏期または冬期の各１つの期間で中間期と同様の修正を行ってもよい。この場合、第２使用量パターン推定手段７は、使用量パターン推定手段３が算出した１日の全ての時間帯の時間帯別エネルギ使用量を期間使用量算出手段４に入力し、エネルギ累積使用量比較手段５が、中間期の場合と同様に、予めデータ記憶手段８に入力された当該エネルギ需要者の中間期以外の期間のエネルギ累積使用量の過去の実績値と期間使用量算出手段４が算出したエネルギ累積使用量とを比較してその誤差を算出する。算出された誤差は、コンピュータ９上の推定中間結果表示画面上に、例えば、エネルギ累積使用量の過去の実績値と推定値と並べて表示するか、エネルギ累積使用量の過去の実績値と推定値と誤差率（＝誤差／実績値×１００％）を並べて表示する。ここで、当該誤差表示とともに、図２に示すような１日のエネルギ使用量の変動パターンの推定結果を同画面上にあわせてグラフ表示する。
【００６２】
そこで、操作者は、推定結果修正手段６がコンピュータ９上の画面上に表示する修正入力画面上から、第１特徴時間帯ｔＰ１〜ｔＰ３と第２特徴時間帯ｔＢ１〜ｔＢ３の何れかを１つの時間帯を指定してその時間帯の時間帯別エネルギ使用量の修正量を入力する。操作者は、表示された誤差から推測される適切な修正量を入力する。修正量の入力は推定された時間帯別エネルギ使用量に対する増減率（修正量／推定された時間帯別エネルギ使用量×１００％）を入力しても構わない。
【００６３】
推定結果修正手段６は、夏期または冬期の標準偏差の割合に応じて、指定された時間帯における修正量から、指定されていない他の第１特徴時間帯と第２特徴時間帯の時間帯別エネルギ使用量の修正量を算出する。本実施形態において使用する第１特徴時間帯ｔＰ１〜ｔＰ３と第２特徴時間帯ｔＢ１〜ｔＢ３における標準偏差に基づく冬期の修正量の割合は、夫々順番に、0.382、0.147、0.237、0.128、0.106、0.106、であり、夏期の修正量の割合は、夫々順番に、0.134、0.264、0.376、0.055、0.172、0.172、である。
【００６４】
推定結果修正手段６が１つの時間帯の時間帯別エネルギ使用量の修正を受け付け、残りの５つの時間帯の時間帯別エネルギ使用量の修正量を算出し、これら修正後の時間帯別エネルギ使用量を、エネルギ使用量推定手段２に入力して、推定処理を再度実行する。使用量パターン推定手段３、エネルギ累積使用量４、期間使用量算出手段５、及び、エネルギ累積使用量比較手段６が同じ要領で再度中間的な推定結果を算出し、その中間推定結果がその推定誤差とともにコンピュータ９上の画面上に表示される。操作者は、中間期の場合と同様に、これを推定誤差が一定の微小範囲内（例えば、±５％以内）に収まるまで、繰り返す。
【００６５】
このようにして、冬期または夏期の１期間の各時間帯別エネルギ使用量が実績値と符合するように修正されると、先に算出した温度補正量ＡＰ１〜ＡＰ３、ＡＢ１〜ＡＢ３またはＢＰ１〜ＢＰ３、ＢＢ１〜ＢＢ３を修正後の各時間帯別エネルギ使用量に基づいて修正し、実績値との調整を行わなかった他の期間について、修正後の温度補正量ＡＰ１〜ＡＰ３、ＡＢ１〜ＡＢ３またはＢＰ１〜ＢＰ３、ＢＢ１〜ＢＢ３を用いて、再計算を実行する。
【００６６】
〈２〉上記実施形態において、第２使用量パターン推定手段７は、中間期（特定期間）において、推定誤差が上記一定の微小範囲内に収まってから、起動され、誤差が微小範囲内に収まったエネルギ使用量推定手段２が推定した中間期の各時間帯別エネルギ使用量ＥＰ１〜ＥＰ３、ＥＢ１〜ＥＢ３に基づいて、中間期以外の期間について中間期と同様の推定処理が実行する形態であった。これに代えて、第２使用量パターン推定手段７は、最初に、エネルギ使用量推定手段２が中間期（特定期間）の各時間帯別エネルギ使用量ＥＰ１〜ＥＰ３、ＥＢ１〜ＥＢ３を推定した後、後続処理に係る各手段３〜６が起動する前に起動して、他の期間について、平均気温の差による温度補正を行い各時間帯別エネルギ使用量ＥＰ１〜ＥＰ３、ＥＢ１〜ＥＢ３を推定し、任意の期間につき、中間期と同様の一連の処理を実行可能に構成するのも好ましい。この場合、中間期について、推定結果の修正処理を行わずに、任意の期間につき、エネルギ使用量の推定処理を行うことができる。
【００６７】
〈３〉上記実施形態において、操作者は、推定結果修正手段６がコンピュータ９上の画面上に表示する修正入力画面上から、第１特徴時間帯ｔＰ１〜ｔＰ３と第２特徴時間帯ｔＢ１〜ｔＢ３の何れかを１つの時間帯を指定してその時間帯の時間帯別エネルギ使用量の修正量を入力し、他の第１特徴時間帯と第２特徴時間帯については修正量が自動的に算出される構成であったが、第１特徴時間帯と第２特徴時間帯の時間帯別エネルギ使用量を夫々マニュアル操作で修正できるようにしても構わない。マニュアル操作で修正可能とすることで、家庭毎の特殊事情を考慮したエネルギ需要の推定が可能となる。また、自動修正機能とマニュアル修正機能を任意に組み合わせても構わない。
【００６８】
〈４〉上記実施形態では、操作者は、推定結果修正手段６がコンピュータ９上の画面上に表示する修正入力画面上から、第１特徴時間帯ｔＰ１〜ｔＰ３と第２特徴時間帯ｔＢ１〜ｔＢ３の何れかを１つの時間帯を指定してその時間帯の時間帯別エネルギ使用量の修正量を入力し、他の第１特徴時間帯と第２特徴時間帯については修正量が自動的に算出される構成であったが、操作者が修正量を入力せずに、エネルギ使用量推定手段２に時間帯別エネルギ使用量修正手段を設けて、この時間帯別エネルギ使用量修正手段が、上記の第１特徴時間帯ｔＰ１〜ｔＰ３と第２特徴時間帯ｔＢ１〜ｔＢ３における標準偏差に基づく修正量の割合を用いて、推定誤差がなくなるように全ての第１特徴時間帯と第２特徴時間帯について、全て自動的に時間帯別エネルギ使用量の修正量を算出するように、構成するのも好ましい。尚、修正アルゴリズムは基本的に上記実施形態における操作者が行う場合の処理手順と同じであっても構わない。
【００６９】
〈５〉上記実施形態において用いる第１特徴時間帯ｔＰ１〜ｔＰ３及び第２特徴時間帯ｔＢ１〜ｔＢ３は、予め標準的な家庭の生活パターンに基づいて固定的に設定したものを用いても構わないし、或いは、操作者の入力操作によって標準設定を随時変更可能な形態であっても構わない。後者の場合、各特徴時間帯の変更は、入力データの入力時、或いは、修正入力の入力時に行うようにすればよい。例えば、標準設定で使用した起床時間が、エネルギ需要推定対象の家庭の起床時間と大きな齟齬がある場合等において有効に機能する。
【００７０】
〈６〉上記実施形態において、入力データとして、訪問先の家庭の家族構成（家族数Ｎ（人））と、昼間の在宅者の有無（在宅者有り：Ｘ＝１、無し：Ｘ＝０）、床面積（Ｓ（ｍ３））の３種類としたが、入力データは、上記実施形態のものに限定されるものではない。例えば、家族構成を単に人数だけではなく、例えば、職業や大人・子供の区別等の属性情報を付加してもよい。また、昼間の在宅者の有無ではなく、人数であっても構わない。更に、早朝の第２特徴時間帯ｔＢ１のボトム需要に影響するエネルギ消費機器、例えば、冷蔵庫の台数やヒータ付き便座、水槽、就寝中に点灯している照明数等、少なくとも就寝中にエネルギ消費を停止させない機器の種類と台数等も、必要に応じて入力データに追加しても構わない。
【００７１】
〈７〉上記実施形態では、朝と昼の第２特徴時間帯ｔＢ２、ｔＢ３を区別せずに同じ回帰式を用いて、時間帯別エネルギ使用量は同じであると想定したが、夫々別々の独立した回帰式を用いてもよい。更に、上記実施形態では、昼間の在宅者の有無に拘わらず、図２に例示するような１日のエネルギ使用量の変動パターンを想定して、第１特徴時間帯ｔＰ１〜ｔＰ３と第２特徴時間帯ｔＢ１〜ｔＢ３を設定したが、昼間の在宅者の有無によって、使用する第１特徴時間帯ｔＰ１〜ｔＰ３と第２特徴時間帯ｔＢ１〜ｔＢ３の数を増減させて、その中間時間帯の時間帯別エネルギ使用量の補間処理を異ならせても構わない。
【００７２】
〈８〉上記実施形態では、１日のエネルギ使用量の変動パターンは、期間を通して共通に使用して特定期間のエネルギ累積使用量を算出したが、週日と週末に分けて、１日のエネルギ使用量の変動パターンを推定するようにしてもよい。つまり、週日と週末で入力データが異なる場合は、週日と週末の夫々について、各時間帯ｔＰ１〜ｔＰ３、ｔＢ１〜ｔＢ３の時間帯別エネルギ使用量を推定して、１日のエネルギ使用量の変動パターンを導出しても構わない。更に、週日と週末で個別の回帰式を設けても構わない。
【００７３】
〈９〉上記実施形態では、入力データの入力は操作者が訪問先で入力する形態を例示したが、訪問先が予め顧客データの登録がなされた需要者の場合、既存の顧客データベースにアクセスして必要な入力データを取得するようにしてもよい。この場合、顧客データベースからの入力データの取得は、コンピュータ９に設けられた所定のデータ通信手段によって実行する。当該入力データの取得を訪問先等で行う場合は、上記データ通信手段として、ＰＨＳ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ  Ｈａｎｄｙｐｈｏｎｅ  Ｓｙｓｔｅｍ）回線、その他の無線ディジタルパケット通信網等を利用して、顧客データベースを備えたサーバ装置とデータ送受信可能なものを使用する。
【００７４】
〈１０〉上記実施形態では、エネルギの種別として電力を想定したが、エネルギ種別はこれに限定されるものではない。但し、電力以外のエネルギでは、当然ながら上記実施形態とは異なる回帰式等を使用する。
【００７５】
〈１１〉上記実施形態に用いた回帰式や補間方法、及び、それらで使用する係数等は一例であって、上記実施形態の値に限定されるものではない。また、１日を構成する時間帯も１時間に限定されるものではなく、例えば、３０分或いは２時間であっても構わない。更に、１年を構成する期間も１ヶ月に限定されるものではなく、例えば、２ヶ月であっても構わない。
【図面の簡単な説明】
【００７６】
【図１】本発明に係る家庭用エネルギ需要推定システムの一実施形態を示すブロック構成図
【図２】家庭内の１日のエネルギ使用量の変動パターンを示す説明図
【図３】本発明に係る家庭用エネルギ需要推定システムの使用量パターン推定手段による補間処理の一例を説明する図
【図４】従来のエネルギ需要の推定手法で使用される行動スケジュール表の一例を示す説明図
【図５】従来のエネルギ需要の推定手法で使用されるエネルギ消費機器の登録データの一例を示す説明図
【符号の説明】
【００７７】
１：    データ入力手段
２：    エネルギ使用量推定手段
３：    使用量パターン推定手段
４：    期間使用量算出手段
５：    エネルギ累積使用量比較手段
６：    推定結果修正手段
７：    第２使用量パターン推定手段
８：    データ記憶手段
９：    コンピュータ
１０：  家庭用エネルギ需要推定システム
ｔＰ１：  第１特徴時間帯（朝のピーク需要時）
ｔＰ２：  第１特徴時間帯（昼のピーク需要時）
ｔＰ３：  第１特徴時間帯（夜のピーク需要時）
ｔＢ１：  第２特徴時間帯（早朝のボトム需要時）
ｔＢ２：  第２特徴時間帯（朝のボトム需要時）
ｔＢ３：  第２特徴時間帯（昼のボトム需要時）
ＥＰ１：  時間帯別エネルギ使用量（朝のピーク需要）
ＥＰ２：  時間帯別エネルギ使用量（昼のピーク需要）
ＥＰ３：  時間帯別エネルギ使用量（夜のピーク需要）
ＥＢ１：  時間帯別エネルギ使用量（早朝のボトム需要）
ＥＢ２：  時間帯別エネルギ使用量（朝のボトム需要）
ＥＢ３：  時間帯別エネルギ使用量（昼のボトム需要）
【図１】
2005122255.tif 000003
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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