(57)【要約】  【課題】  経済的推論過程を明確にする経済的推論分析装置、経済的推論分析及び量子コンピューター的価値判断装置方法を提供すること。  【解決手段】  ドリーム・マップの構成要素は三つの列の系と丸及び四角である。丸は良夢、四角は阻害・決定要因であり、左下から右上に伸びる丸の列は良夢の構成を、左下から右上に伸びる四角の列は阻害・決定要因の体系を表す。この設定において典型的な推論の糸は図７の太線で表され、ジグザグに伸びる図示するような糸である。より詳細な実現可能な（良）夢は、良夢と阻害・決定要因を弁証法的に止揚して形成され、この思考過程を三角形の図に表すことにより当該良夢が実現可能とされる理由が記録される。構成要素のセルに０と１の符牒を変換可能な形で附することにより、法的価値と経済的価値の判断を融合した総合的価値判断を得ることができる。これは人の行う価値判断に近く、量子コンピュータ的価値判断と呼ぶ（図14）。【選択図】    図７
2005122248.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンピュータネットワークを介して経済的な夢を受領して提示する第１のステップと、
この第１のステップで提示した経済的な夢に対する阻害要因ないしは決定要因となる阻害・決定要因を受領して提示する第２のステップと、
この第２のステップで提示された阻害・決定要因に対応して、この阻害・決定要因を克服するために前記第１のステップで提示された経済的な夢を改訂して提示する第３のステップとからなることを特徴とする経済的推論分析方法。
【請求項２】
請求項１記載の経済的推論分析方法における第１のステップで提示される経済的夢と第２のステップで提示される阻害・決定要因とを左右に並べて配置し、第３ステップで提示される改訂された経済的夢を第１のステップで提示された経済的夢の右上方で、且つ阻害・決定要因の左上方に配置し、
三者で三角形を形成するよう提示することを特徴とする経済的推論分析装置。
【請求項３】
第３のステップで提示された改訂された経済的夢の右側に再び阻害・決定要因を提示し、さらに提示された阻害・決定要因に対応した改訂された経済的夢を第３のステップで提示された経済的夢の右上方で、且つ阻害・決定要因の左上方に配置し、三者で順次三角形を右上方に形成していくことを特徴とする請求項２記載の経済的推論分析装置。
【請求項４】
請求項１記載の経済的推論分析方法において、第１のステップで提示された経済的夢に対する賛否をコンピュータのネットワークを介して受領し、且つその賛否の投票結果をコンピュータのネットワークを介して開示することを特徴とする経済的推論分析投票システム。
【請求項５】
経済的な夢を受領して提示する第１の機能と、
この第１の機能で提示した経済的な夢に対する阻害要因ないしは決定要因となる阻害・決定要因を受領して提示する第２の機能と、
この第２の機能で提示された阻害・決定要因に対応して、この阻害・決定要因を克服するために前記第１の機能で提示された経済的な夢を改訂して提示する第３の機能とをコンピュータに実現させる経済的推論分析プログラム。
【請求項６】
前記第３の機能で提示した改訂された経済的な夢に対する阻害・決定要因をさらに受領して提示し、これに対する改訂された経済的な夢をさらに受領して提示することを順次行う機能をさらに備えたことを特徴とする請求項５記載の経済的推論分析プログラム。
【請求項７】
経済的な夢を受領して提示する第１の機能と、
この第１の機能で提示した経済的な夢に対する阻害要因ないしは決定要因となる阻害・決定要因を受領して提示する第２の機能と、
この第２の機能で提示された阻害・決定要因に対応して、この阻害・決定要因を克服するために前記第１の機能で提示された経済的な夢を改訂して提示する第３の機能とをコンピュータに実現させる経済的推論分析プログラムが格納された記憶媒体。
【請求項８】
前記第３の機能で提示した改訂された経済的な夢に対する阻害・決定要因をさらに受領して提示し、これに対する改訂された経済的な夢をさらに受領して提示することを順次行う機能をさらに備えたことを特徴とする請求項７記載の経済的推論分析プログラムが格納された記憶媒体。
【請求項９】
コンピュータネットワークを介して法または規則の制定目的を受領して提示する第１のステップと、
この第１のステップで提示された制定目的に対応した第１の条文を受領して提示する第２のステップと、
この第２のステップで提示された第１の条文に対してのそぐわないイメージを受領して提示する第３のステップと、
この第３のステップで提示されたそぐわないイメージに対応して第１の条文を改訂した第２の条文を受領して提示する第４のステップと、
この第４のステップで提示した第２の条文を経済的な夢と捉え、これに対する阻害要因ないしは決定要因となる阻害・決定要因を受領して提示する第５のステップと、
この第５のステップで提示された阻害・決定要因に対応して、この阻害・決定要因を克服するために前記第４のステップで提示された経済的な夢を改訂して提示する第６のステップとからなることを特徴とする意思決定における法的推論分析方法と経済的推論分析方法を量子コンピュータ的に融合した推論方法。
【請求項１０】
前記第６のステップで提示された経済的な夢を前記第２のステップで再度第１の条文として受領して提示することを特徴とする請求項８記載の意思決定における法的推論分析方法と経済的推論分析方法を量子コンピュータ的に融合した推論方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、経済的意思決定に用いる経済的推論分析方法、経済的推論分析装置、経済的推論分析投票システム、経済的推論プログラム、経済的推論プログラムが格納された記憶媒体および意思決定における法的推論分析方法と経済的推論分析方法を量子コンピュータ的に融合した推論方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
人間社会において、様々な状況で、意思決定が要求される場合が多々あり、このような場合に如何なる方法により意思決定を行うかは、極めて重要なことである。そして、従来より、意思決定に種々の方法が提案され、用いられてきた。このうち我々の社会において特に重要な意思決定が、法律的意思決定と、経済的意思決定である。このうち法律的意思決定については、特許文献１記載の技術が公知となっている。
【特許文献１】特開２００２−３２９０３９
【０００３】
この特許文献１記載には、法律工学における意思決定に関する法的推論分析方法、法的推論分析装置が開示されている。この発明では、法的思考過程を三角形のリーガルマップに表すことにより当該法が制定された理由が明確になり、同時に法的推論分析を行うことができるようになっている。
ここで、本発明の前提となっている特許文献１に記載の発明について詳しく説明しておく。ここでは、この発明の基礎概念となる法的推論分析法の概略を以下に説明する。
この法的推論分析法は、図３に示すように、三角形の図式の組み合わせに分解・再編が可能であることを前提としており、一つの法律判断を小さな弁証法的ブロックの組み合わせとして把握するためである。この一つ一つのブロックを分析し、さらにその再構築された一連の鎖（以下、「糸」という）を吟味することにより、より深化された法律判断が可能となるようになっている。
【０００４】
この思考法を考察すると、法律（ここでは、従来の実定法と区別するため「バーチャル法」という）一つの大きな体系が構築できる。このバーチャル法と実定法の関係は、図１５に示してある。
ここではこの体系をリーガルマップ（法律地図）と呼ぶこととし、図１６を参照して説明する。
このリーガルマップの構成要素は三つの列の系と四角および丸である。四角は「バーチャル法」、丸は「そぐわないイメージ（悪夢、望ましくないことのイメージ）」である。
左下から右上に伸びる四角の列は「法律の体系」を表し、同様に左下から右上に伸びる丸の列は「悪夢の構成（複数の悪夢により構成されたもの）」を表している。
このような設定において最も典型的な推論の糸は図１６の太線で表される。これはジグザグに伸びる図示するような糸である。
ここで、理解を得やすいように「少年高志の犬の散歩」の例で説明する。少年高志は犬の散歩を家族内で担当することになった。そして、彼の考えで一つの規律を作ることにした。これがバーチャル法の一例であり、初期法である。
まず、家族や友達または先生や隣のおじいさんに相談して初期法である次のような１条からなる法を作り上げた。それは、法の目的（立法趣旨）として犬（ポチ）の散歩を頭の中でイメージした。そして「高志が毎日飼い犬ポチを散歩させる。」という条文を考えた。これを図３の左最下段の四角で表してある。
【０００５】
ところが、高志の母が「交通事故にあって欲しくないわね。」というので、（交通事故による高志の死）をイメージした。この場合、「高志の死」はこの場合の悪夢（そぐわないイメージ、望ましくないことのイメージ）となる。この悪夢が図３で丸（初期法の右側に位置している）で表されている。
そこで、高志は、条文を「高志が毎日飼い犬ポチを国道を通らずに散歩させる。」と直した。これがより詳細な法となる。このより詳細な法は、初期法の右上の四角で表されており、初期法と悪夢との三角形の頂点に位置している。従って、より詳細な法は、初期法と悪夢を弁証法的に止揚して形成されたことが明らかとなる。
この思考過程を三角形の図（マップ、すなわちリーガルマップ）に表すことにより、当該法が制定された理由、いきさつが明瞭に記録されることとなる。このリーガルマップの形成過程は、図１７に示されている。
【０００６】
一方、経済的意思決定は、例えば、決定樹判定法（ディシジョン・ツリー・ダイアグラム）を用いて行われることがある。
このディシジョン・ツリー・ダイアグラムでは、可能性が分かれているところで枝分かれしており、各枝分かれした分枝の最終段階での各々のペイオフを求め、これを基に各分枝のｐｓｅｕｄｏ  ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙをかけ合わせ、分枝の期待値（Ｅｘｐｅｃｔｅｄ  Ｖａｌｕｅ）を求めて最終的な枝を求める判断を行うようになっている。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
ところで、このディシジョン・ツリー・ダイアグラムでは、各枝が無限大に延びているわけではなく、ある一定のステージで止まっている。これは、遠い未来のことを確定的に予測できないためである。
また、もしこのディシジョン・ツリー・ダイアグラムにおいて、すべての分枝の利得（ペイオフ）がマイナスの無限大であったとしたら、ここでは、選択の余地がなくなってしまう。全ての枝がマイナスの無限大ということは、状況が如何なる場合も破滅的であることを示している。
このようにディシジョン・ツリー・ダイアグラムにおける取りうる選択肢はいわば「見せ玉（あることを仮定されたもの）」として提示されたものであり、実際の取りうる選択肢はさらに限られている、あるいは唯一である場合も多い。また、ディシジョン・ツリー・ダイアグラムは全てのありうる選択肢とその生起確率が判っていないと判定ができないが、現実には、ありうる選択肢の全ては分からないことの方が多い。
また、ディシジョン・ツリー・ダイアグラムでは、期待値が最大の分枝を選択することを旨とするが、キャッシュフローの現在価値がプラスである他の選択肢を排除すべき積極的理由は見当たらない。
現実の経済では、キャッシュフローの現在価値がプラスであるものはもとより、キャッシュフローの現在価値がマイナスである経済的事象（ここでは、特許文献１に記載の法的推論分析方法における「悪夢」と区別するため、「良夢」あるいは「実現可能な夢」と呼称する）ですら実際に存在する。例えば、累積赤字解消の見込みが実際にはないにもかかわらず、将来のプラスのキャッシュフローをいわゆる「見せ玉」として提示し、税金等の外部資金によって営まれている企業が存在するというのが現実の姿である。
このように、実際の経済的選択は幅広いものであり、それを選択するか否かの判断はディシジョン・ツリー・ダイアグラムの「法理（あるいは経済原理）」によってのみ判断されているわけではない。
【０００８】
そこで、本発明では、従来の決定樹判定法（ディシジョン・ツリー・ダイアグラム）の利点と前記特許文献１に記載の法的推論分析装置（方法）の利点を取り入れて、経済的判断を行うための新たな経済的推論分析方法、経済的推論分析装置、経済的推論分析投票システム、経済的推論プログラム、経済的推論プログラムが格納された記憶媒体および意思決定における法的推論分析方法と経済的推論分析方法を量子コンピュータ的に融合した推論方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
請求項１記載の発明では、経済的推論分析方法が、コンピュータネットワークを介して経済的な夢を受領して提示する第１のステップと、この第１のステップで提示した経済的な夢に対する阻害要因ないしは決定要因となる阻害・決定要因を受領して提示する第２のステップと、この第２のステップで提示された阻害・決定要因に対応して、この阻害・決定要因を克服するために前記第１のステップで提示された経済的な夢を改訂して提示する第３のステップとからなることを特徴とする。
請求項２記載の発明では、経済的推論分析装置が、請求項１記載の経済的推論分析方法における第１のステップで提示される経済的夢と第２のステップで提示される阻害・決定要因とを左右に並べて配置し、第３ステップで提示される改訂された経済的夢を第１のステップで提示された経済的夢の右上方で、且つ阻害・決定要因の左上方に配置し、三者で三角形を形成するよう提示することを特徴とする。
【００１０】
請求項３記載の発明では、請求項２記載の発明において、第３のステップで提示された改訂された経済的夢の右側に再び阻害・決定要因を提示し、さらに提示された阻害・決定要因に対応した改訂された経済的夢を第３のステップ提示された経済的夢の右上方で、且つ阻害・決定要因の左上方に配置し、三者で順次三角形を右上方に形成していくことを特徴とする。
請求項４記載の発明では、経済的推論分析投票システムが、請求項１記載の経済的推論分析方法において、第１のステップで提示された経済的夢に対する賛否をコンピュータのネットワークを介して受領し、且つその賛否の投票結果をコンピュータのネットワークを介して開示することを特徴とする。
【００１１】
請求項５記載の発明では、経済的推論分析プログラムが、経済的な夢を受領して提示する第１の機能と、この第１の機能で提示した経済的な夢に対する阻害要因ないしは決定要因となる阻害・決定要因を受領して提示する第２の機能と、この第２の機能で提示された阻害・決定要因に対応して、この阻害・決定要因を克服するために前記第１の機能で提示された経済的な夢を改訂して提示する第３の機能とをコンピュータに実現させることを特徴とする。
請求項６記載の発明では、請求項５記載の発明において、前記第３の機能で提示した改訂された経済的な夢に対する阻害・決定要因をさらに受領して提示し、これに対する改訂された経済的な夢をさらに受領して提示することを順次行う機能をさらに備えたことを特徴とする。
【００１２】
請求項７記載の発明では、経済的な夢を受領して提示する第１の機能と、この第１の機能で提示した経済的な夢に対する阻害要因ないしは決定要因となる阻害・決定要因を受領して提示する第２の機能と、この第２の機能で提示された阻害・決定要因に対応して、この阻害・決定要因を克服するために前記第１の機能で提示された経済的な夢を改訂して提示する第３の機能とをコンピュータに実現させる経済的推論分析プログラムが記憶媒体に格納されていることを特徴とする。
請求項８記載の発明では、請求項７記載の発明において、前記第３の機能で提示した改訂された経済的な夢に対する阻害・決定要因をさらに受領して提示し、これに対する改訂された経済的な夢をさらに受領して提示することを順次行う機能をさらに備えたことを特徴とする。
【００１３】
請求項９記載の発明では、コンピュータネットワークを介して法または規則の制定目的を受領して提示する第１のステップと、この第１のステップで提示された制定目的に対応した第１の条文を受領して提示する第２のステップと、この第２のステップで提示された第１の条文に対してのそぐわないイメージを受領して提示する第３のステップと、この第３のステップで提示されたそぐわないイメージに対応して第１の条文を改訂した第２の条文を受領して提示する第４のステップと、この第４のステップで提示した第２の条文を経済的な夢と捉え、これに対する阻害要因ないしは決定要因となる阻害・決定要因を受領して提示する第５のステップと、この第５のステップで提示された阻害・決定要因に対応して、この阻害・決定要因を克服するために前記第４のステップで提示された経済的な夢を改訂して提示する第６のステップとからなることにより、意思決定における法的推論分析方法と経済的推論分析方法を量子コンピュータ的に融合した推論方法を提供することができる。
請求項１０記載の発明では、請求項９記載の発明において、前記第６のステップで提示された経済的な夢を前記第２のステップで再度第１の条文として受領して提示することを特徴とする。
【発明の効果】
【００１４】
請求項１、請求項２および請求項３記載の発明では、経済的意思決定を、従来の決定樹判定法（ディシジョン・ツリー・ダイアグラム）の利点と法的推論分析方法の利点を取り入れて、行うことができ、より洗練された意思決定を行うことができる。
請求項４記載の発明では、インターネットを介して多くの人の見解を受領でき、これを開示しているので、経済的意思決定において、重要な参考資料となる。
【００１５】
請求項５、請求項６、請求項７および請求項８記載の発明では、これらのコンピュータプログラムを用いることで、経済的意思決定を、従来の決定樹判定法（ディシジョン・ツリー・ダイアグラム）の利点と法的推論分析方法の利点を取り入れて、行うことができ、より洗練された意思決定を行うことができる。
請求項９および請求項１０記載の発明では、意思決定において、法的推論分析方法と経済的推論分析方法を量子コンピュータ的に融合した推論方法を得ることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１６】
以下、本発明の好適な実施の形態を図１ないし図１４を参照して詳細に説明する。
この意思決定装置は、パーソナルコンピュータやワードプロセッサ等を含むコンピュータシステムにおいて構成することができる。
図１は、本実施の形態に係る経済的意思決定装置の構成を示したブロック図である。
この装置は、図１に示すように装置全体を制御するための制御部１１を備えている。この制御部１１には、データバス等のバスライン２１を介して、入力装置としてのキーボード（テンキーを含む）１２やマウス１３、表示装置１４、印刷装置１５、記憶装置１６、記憶媒体駆動装置１７、および、入出力Ｉ／Ｆ（インターフェイス）１９が接続されている。
制御部１１は、ＣＰＵ（中央処理装置）１１１、ＲＯＭ（リード・オンリー・メモリ）１１２、ＲＡＭ（ランダム・アクセス・メモリ）１１３を備えている。ここで、ＲＯＭ１１２は、ＣＰＵ１１１が各種制御や演算を行うための各種プログラムやデータが予め格納されたリード・オンリー・メモリである。
【００１７】
ＲＡＭ１１３は、ＣＰＵ１１１にワーキングメモリとして使用されるメモリである。
キーボード１２は、かな文字を入力するためのかなキーや数字を入力するテンキー、各種機能を実行するための機能キー、カーソルキー、等の各種キーが配置されている。
マウス１３は、ポインティングデバイスであり、表示装置１４に表示されたキーやアイコン等を左クリックすることで対応する機能の指定を行う入力装置である。
表示装置１４は、例えばＣＲＴや液晶ディスプレイ等が使用される。この表示装置１４には、本実施例の対象となるリーガルマップ、各種意見の表明を行う入力画面などが表示される。印刷装置１５は、表示装置１４に表示されたリーガルマップ等の印刷を行うためのものである。この印刷装置１５としては、レーザプリンタ、ドットプリンタ、インクジェットプリンタ、ページプリンタ、感熱式プリンタ、熱転写式プリンタ、等の各種印刷装置が使用される。
【００１８】
記憶装置１６は、読み書き可能な記憶媒体と、その記憶媒体に対してプログラムやデータ等の各種情報を読み書きするための駆動装置で構成されている。この記憶装置１６に使用される記憶媒体としては、主としてハードディスクが使用されるが、後述の記憶媒体駆動装置１７で使用される各種記憶媒体のうち、読み書き可能な記憶媒体を使用するようにしてもよい。
記憶装置１６は、ドリーム・マップ・データベース１６１、投票結果データベース１６２を備えている。また、図示しないその他の格納部（例えば、この記憶装置１６内に格納されているプログラムやデータ等をバックアップするための格納部）等を有している。これらの各記憶装置は、膨大なデータ量となるが、使用状況に応じてバージョンアップすればよい。
【００１９】
記憶媒体駆動装置１７は、ＣＰＵ１１１が外部の記憶媒体からコンピュータプログラムや文書を読み込むための駆動装置である。記憶媒体に記憶されているコンピュータプログラムには、本実施の形態の法的意思決定装置により実行される各種処理のためのプログラム、およびそこで使用される辞書、データが含まれる。
ここで、記憶媒体とは、コンピュータプログラムやデータ等が記憶される媒体をいい、具体的には、フレキシブルディスク、ハードディスク、磁気テープ等の磁気記憶媒体、メモリチップやＩＣカード等の半導体記憶媒体、ＣＤ−ＲＯＭ等の光学的に情報が読み取られる記憶媒体等が含まれる。この記憶媒体駆動装置１７は、これらの各種記憶媒体からコンピュータプログラムを読み込む他に、フレキシブルディスクのような書き込み可能な記憶媒体に対してＲＡＭ１１３や記憶装置１６に格納されているデータを書き込むことが可能である。
【００２０】
本実施形態に係る法的意思決定装置では、制御部１１のＣＰＵ１１１が、記憶媒体駆動装置１７にセットされた外部の記憶媒体からコンピュータプログラムを読み込んで、記憶装置１６の各部に記憶する。そして、処理を実行する際、記憶装置１６から該当プログラムをＲＡＭ１１３に読み込み、実行するようになっている。
但し、記憶装置１６からでなく、記憶媒体駆動装置１７により外部の記憶媒体から直接ＲＡＭ１１３に読み込んで実行することも可能である。
【００２１】
このシステムは、図２に示すように、インターネットを介して多数のコンピュータが接続可能な状態で運営されるものである。また、インターネット回線以外の例えば、専用回線、ＬＡＮ（ローカル・エリア・ネットワーク）、ＷＡＮ（ワイド・エリア・ネットワーク）により、アクセス可能としてもよい。
また、インターネット対応の携帯電話により、パケット通信網を介してアクセス可能としてもよい。さらに、双方向通信可能なディジタルテレビを通じてアクセス可能としてもよい。
【００２２】
次に、本実施例による経済的推論分析法の概略を説明する。
この経済的推論分析法は、図３に示すように、三角形の図式の組み合わせに分解・再編が可能であることを前提としている。これは、一つの経済的判断を小さな弁証法的ブロックの組み合わせとして把握するためである。この一つ一つのブロックを分析し、さらにその再構築された一連の鎖（以下、「糸」という）を吟味することにより、より深化した経済的判断が可能となる。
【００２３】
この思考法を考察すると、「経済的夢」（ここでは、特許文献１記載の「悪夢」と区別するため、「良夢」あるいは「実現可能な夢」と呼称する）の大きな体系が出来上がる。これは従来のキャッシュフロー分析や決定樹判定法（ディシジョン・ツリー・ダイアグラム）では把握しきれない、いわゆる「夢（すなわち「良夢」）」を含んだより幅広い経済的事象を対象とするものである。
ここではこの体系を「夢の提示広場（良夢の地図）」と呼ぶこととし、図４ないし図５を参照して説明する。
このドリーム・マップの構成要素は三つの列の系と丸及び四角である。丸は「経済的夢（良夢、実現可能な夢）」、一方、四角は「阻害・決定要因」である。
左下から右上に伸びる丸の列は「良夢の構成（複数の良夢により構成されたもの）」を表し、同様に左下から右上に伸びる四角の列は「阻害・決定要因の体系」を表している。
このような設定において最も典型的な推論の糸は図７の太線で表される。これはジグザグに伸びる図示するような糸である。
この思考過程を三角形の図（マップ、すなわちドリーム・マップ）に表すことにより、当該夢が構想された理由、いきさつ、分析経過が明瞭に記録されることとなる。このドリーム・マップの形成過程は、図６に示してある。
【００２４】
次に、「夢の提示広場」に係るインターネット投票システムについて説明する。図８は、本実施例に係る「良夢」に対するインターネット投票システムを説明する図である。
これは、ドリーム・マップ・データベース１６１において提示されている個々の良夢（実現可能な夢）について、インターネットを介して多くの人に参加してもらい、ワン・クリック方式により、良夢として同意するか否かを投票してもらうシステムである。
この投票は各参加者のパーソナルコンピュータ（表示装置１４）または携帯電話の画面より、「応援する（良夢として同意する）」または「応援しない（良夢として同意しない）」をクリックすることにより行う。この図８に示す例では、「私は吉祥寺でパン屋を開きたい」に応援するか否かの投票結果を示している。
この例では、良夢として同意する者が５６７人中３５４人（６２．４％）、同意しない者が２１３人（３７．６％）であった。これはあくまでも「私は吉祥寺でパン屋を開きたい」という良夢に対する多くの人々の意見である。もし、「私は吉祥寺の墓場の側でない所で、パン屋を開きたい」の方がより実現可能（ここの意味においては「パン屋としての成功」）だと投票者が考えれば、そちらに投票してもらえばよい。この投票結果を記憶装置１６のドリームマップデータベース１６１に記憶し、この投票結果を適宜データベースとして広く第３者に公開する。
【００２５】
この投票システムは、従来型の良夢あるいは提案に対する賛否の投票と異なり、多数決等により優劣を判定するものではない。分母（ＹｅｓおよびＮｏに対する総投票数）、分子（Ｙｅｓに対する投票数あるいはＮｏに対する投票数）、パーセント数［（Ｙｅｓに対する投票数÷Ｙｅｓ及びＮｏに対する総投票数）、あるいは（Ｎｏに対する投票数÷Ｙｅｓ及びＮｏに対する総投票数）］で結果を表している。これにより同意可能性に関する中身を訪問者（アクセス者）が知ることができるようになる。
この投票システムにより、共有された良夢に対しての投票結果をインターネットを通じて開示する。ここでは、従来の経済的判断が問題としていない、すなわち、経済的価値（金銭的価値あるいは、キャッシュフローの現在価値）判断が問題とできない定性的価値を考慮するのみならず、経済的価値（金銭的価値あるいは、キャッシュフローの現在価値）判断をも、それを［良夢―阻害・決定要因―より実現可能な良夢］の１セットの形で表象・化体することにより、ドリーム・マップ上に取り込むことができる。
こうして、良夢の合成物の構成要素である一つ一つの良夢の合意可能性（アグリーアビリティ）の程度と範囲についての考察を多数の人々に共有してもらうことができる。
【００２６】
従来、こうした分野（あるいは議論）は公開されていないことが多かった。それは一つには、自分の夢を公開すると、邪魔が入る（阻害要因が拡大する）こともあるし、一つには、他人に夢を横取りされることがある（他人が自分の良夢を実現してしまう）ためであろう。しかし世の中には、公開することにより提案が、より練られて、その結果、阻害要因のより少ないしっかりした良夢として定立することができる場合もあると考えられる。
この「夢の提示広場」はこのような夢にふさわしいものである。その結果、夢のシミュレーションをし、他人の意見を取り入れることで、夢が実現可能かの分析（フィージビリティ・スタディ）をより安価に行うことができる。
すなわち、このシミュレーションの過程で夢とそれに対する人々の判断および、考えられる各種の阻害要因をじっくり検討し判断することが可能となる。加えて、公開することで、他の意見、見解をさらに取り入れることができ、より深い分析が可能となる。
【００２７】
次に、経済的推論分析装置を説明する。まず、「実現可能な夢」（あるいは「良夢」）をイメージする。例では「花子が吉祥寺の墓場の近くでない場所にパン屋を開く。」をイメージした。
次に、この良夢を経済的事象として実現する場合における前提条件を列挙する。これを阻害・決定要因と呼び替えても良い。これを列挙すると「従業員２人、アルバイト２人、資本金２，０００万円でパン屋を開業する。」という阻害・決定要因（これは決定樹判定法等の経済的価値判断により求めることができた諸条件を指す）を列挙できた。
これをもとに、２番目の良夢、あるいは良夢２、「花子が繁華街から１００メートル離れた場所で、従業員２人、アルバイト２人、資本金２，０００万円でパン屋を開業する。」がイメージされる。ここまでが１単位の弁証法的推論である。このサイクルを何度も繰り返し、良夢が現実に適用可能な段階まで良夢を詳細化していく。換言すれば、ある良夢に対して、何らかの阻害・決定要因を検討・考慮し、さらに洗練された良夢を順次形成していく。
【００２８】
具体的には、前記のイメージに対して「ファーストフード店との競合過多による売り上げ減少−倒産」との阻害要因を考える。これを克服するために、「花子が繁華街から２００メートル離れた場所で、従業員２人、アルバイト２人、資本金２，０００万円でパン屋を開業する。」との新しいイメージが形成される。これが経済的推論の過程となる（図１１および図１２参照）。
この経済的推論において、重要なのは、「阻害・決定要因」をどの様に捉え判断するかである。ここをどう考えるかで、実際にイメージされる良夢も変わってくる。従って、この「阻害・決定要因」は、個性的であり、議論の流れを左右するものとなる。
【００２９】
次に、経済的価値判断をドリーム・マップとして形成するアルゴリズムを説明する。
（１）基本は、弁証法的アルゴリズムに従う。
（２）阻害・決定要因が列挙されたなら、ｙ軸（水平方向）に伸ばしていき、最初の空きの四角を見つけ、それを記入する。
（３）そこから正三角形の残りの一点を選択し、派生した良夢を記入する。
（４）四角すなわち「阻害・決定要因」が別途の住所に採られたが、派生良夢の住所が既に埋まっている場合はスキップし、（２）に戻る。
（５）空きの四角を見つけ、阻害・決定要因を記入し、空きの丸を見つけて、派生良夢を記入する。
（６）派生良夢からは（１）に戻り通常の弁証法的アルゴリズムを続ける。
（７）この結果、一つの良夢の体系は一直線上に全て盛り込まれることになる。
（８）これを阻害・決定要因が思いつかなくなるまで繰り返すと、一つの良夢の体系が形成される。
（９）このようにして立体的な弁証法的樹形図は、平面的なドリーム・マップに全て転写することができる。
理解を容易にするために、一例をドリーム・マップと弁証法的樹形図で示したのが図１３である。
このようなドリーム・マップの作成を行うコンピュータのプログラムを、オンラインで直接希望者に供給することは可能である。
また、例えば、ドリーム工学キットといった形でこれらのコンピュータプログラムを記憶媒体に格納して供給することも可能である。さらに、このようなコンピュータプログラムを教育用として使用し、幼いころからの経済的思考方法の演習に供することもできる。
【００３０】
次に、経済的価値判断に係る良夢の公開データベースは、一つの経済的判断を小さな弁証法的ブロックの組み合わせとして把握することを前提に、これを書き込み可能なオンライン上のデータベースに、利用者が各自の経済的推論を書き込めるようにし、それを人々共有のデータベースとする。このデータベースは、ナレッジマネジメントの基礎とすることもできる。
このシステムを押し進めていくと、様々な人が種々のアイデアを出し合い、それを公表して仮想「良夢」研究所を創設し、誰でも閲覧できるようにすることもできる。
また、このシステムは、グローバルでワールドワイドなシステムであるため、閲覧者は、一国の住民に限らず、世界中どこからでもアクセス可能である。この場合、世界共通のドリーム・データベースとして使用可能となる。
【００３１】
続いて、経済的推論の量子コンピューター的価値判断について、説明する。
上述のように、法的価値判断（特許文献１記載）と本出願に係る経済的価値判断では、四角（すなわちカテゴリー１）と丸（すなわちカテゴリー２）がそっくり入れ替わっている。このことは、図４と図１７を比較すれば、容易に理解できる。これは、四角（すなわちカテゴリー１）の場合、事象を言葉的、表現的に捉えようとして出てきた結果であるのに対して、丸（すなわちカテゴリー２）の場合、事象をイメージ的に表現しようとして出てきた結果であることを意味する。
すなわち、言葉で志向するかイメージで志向するかで、カテゴリーが違ってきて、またそれにより判断されるものが法的価値判断であるか経済的（あるいは良夢の）価値判断であるかといった違いがでてくるということである。
【００３２】
ここで、一つのセル（丸か四角か）を丸にも四角にも置き換え可能、すなわち可変なものと捉え、四角（カテゴリー１）の場合には数字１を、丸（カテゴリー２）の場合には数字の０をそれぞれ符牒としてつけるものとすれば、図１４で表すように１−０−１のコンビネーションの場合を法的価値判断、０−１−０の場合を経済的（あるいは良夢の）価値判断とするとの前提で、法的価値判断と経済的価値判断をモザイク状に取り入れて、いわゆる「総合的価値判断」を行うことができる。
我々が現場で行う現実の価値判断はこのような法的価値判断と経済的価値判断の融合あるいは混合となっている。これを、「量子コンピューター的価値判断」と名付ける。これにより、法的あるいは経済的価値判断（これは、必ずしも一つではなく、ドライバー、すなわち法的価値判断の場合は「悪夢」、経済的価値判断の場合には「阻害・決定要因」の在り方に依存して決まってくる）の準（Ｑｕａｓｉ）最適解が得られる。
これは別の言葉で言えば、法的価値判断と経済的価値判断を符牒（０と１）を媒介することにより一つの大きな図（ディシジョン・マップと名付けることができる）に統合的に表すことができることを意味している。
【００３３】
次に、量子コンピューター的価値判断の具体例を説明する。
花子はパン屋の具体的立地場所を墓場の隣でない場所にすることにした。また、決定樹判定法（経済的価値判断）により、従業員２人、アルバイト２人、資本金２，０００万円で繁華街から１００メートル離れた場所でパン屋を開くことを決定した。しかるのち、その場所の２０メートル先にファーストフード・レストランが立地を計画していることが明るみに出た。この事を考慮して、繁華街から２００メートル離れているが競合他社のない別の立地に出店することを決定した。
【００３４】
この場合、「花子が吉祥寺にパン屋を開く」が、法１、「墓場の側にパン屋があることによる売上不振による倒産」がそぐわないイメージ１、「花子が吉祥寺の墓場の近くでない場所にパン屋を開く」のが、法２となる。
一転、経済的価値判断にうつり、「花子が吉祥寺の墓場の近くでない場所にパン屋を開く」がカテゴリー１からカテゴリー２に転化して良夢１となり、「従業員２人、アルバイト２人、資本金２，０００万円でパン屋を開業する」が、決定要因１（カテゴリー１）となり、「花子が繁華街から１００メートル離れた場所で、従業員２人、アルバイト２人、資本金２，０００万円でパン屋を開業する」が良夢２となる。
さらに、一転良夢２は法３に変じ（カテゴリー２からカテゴリー１への転化）、同じ「花子が繁華街から１００メートル離れた場所で、従業員２人、アルバイト２人、資本金２，０００万円でパン屋を開業する」が法３となる。しかる後、ファーストフード店との競合過多による「売上減少による倒産」がそぐわないイメージ２（カテゴリー２）として提起された結果、「花子が繁華街から２００メートル離れた別の場所で、従業員２人、アルバイト２人、資本金２，０００万円でパン屋を開業する」が法４となる。この法４はいつでも良夢３に転化可能である。
【００３５】
このことを図示すると図１１および図１２のようになる。最初の法的価値判断が１−０−１の弁証法ブロックで成立し、次に経済的価値判断が０−１−０のブロックで成立、最後に再び１−０−１の法的価値判断が１−０−１の弁証法ブロックで成立するという流れを辿った（図１０参照）。このように法的価値判断と経済的価値判断は織物の縦糸と横糸の如く、モザイク上に混在した形で、価値判断の一連の「機」を折ることができるのである。
なお、上記の推論はあくまで一つの例である。現実には墓場のそばにあり、しかも商売が繁盛しているパン屋さんもあるであろう。ここでは法的価値判断として、「墓場の側にパン屋があることによる売上不振による倒産」をそぐわないイメージとしてＴＴ法にもとづいて判断をしたということである。
【図面の簡単な説明】
【００３６】
【図１】本実施の形態に係る経済的意思決定装置の構成を示したブロック図である。
【図２】インターネットを介してアクセス可能な本システムの運営を説明する図である。
【図３】法的推論分析法の基本単位を説明する図である。
【図４】経済的意思決定法の基本単位を説明する図である。
【図５】本実施の形態に係る経済的意思決定法におけるドリームマップの作成を説明する図である。
【図６】ドリームマップの一例を説明する図である。
【図７】このドリームマップにおける糸を説明する図である。
【図８】ディスプレイに表示された投票システムの一例を示した図である。
【図９】このドリームマップの作成を説明する図でる。
【図１０】経済的価値判断と法的価値判断との量子コンピュータ的融合を説明する図である。
【図１１】経済的価値判断と法的価値判断との量子コンピュータ的融合を説明する図である。
【図１２】経済的価値判断と法的価値判断との量子コンピュータ的融合を説明する図である。
【図１３】ドリームマップへの転写の例を説明する図である。
【図１４】量子コンピュータ的価値判断を説明する図である。
【図１５】従来技術における「悪夢」に対する投票システムを説明する図である。
【図１６】従来技術における最も典型的な「糸」を説明する図である。
【図１７】従来技術における弁証法的ダイアグラムを説明する図である。
【符号の説明】
【００３７】
１１  制御部
１１１  ＣＰＵ
１１２  ＲＯＭ
１１３  ＲＡＭ
１２  キーボード
１３  マウス
１４  表示装置
１５  印刷装置
１６  記憶装置
１６１  ドリームマップ・データベース
１６２  投票結果データベース
１７  記憶媒体駆動装置
１９  入出力インターフェイス
２１  バスライン
【図１】
2005122248.tif 000003
【図２】
2005122248.tif 000004
【図３】
2005122248.tif 000005
【図４】
2005122248.tif 000006
【図５】
2005122248.tif 000007
【図６】
2005122248.tif 000008
【図７】
2005122248.tif 000009
【図８】
2005122248.tif 000010
【図９】
2005122248.tif 000011
【図１０】
2005122248.tif 000012
【図１１】
2005122248.tif 000013
【図１２】
2005122248.tif 000014
【図１３】
2005122248.tif 000015
【図１４】
2005122248.tif 000016
【図１５】
2005122248.tif 000017
【図１６】
2005122248.tif 000018
【図１７】
2005122248.tif 000019