【手続補正書】
【提出日】平成22年9月14日(2010.9.14)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像データを入力するステップと、
入力された画像データに基づいて第１のオートホワイトバランス（ＡＷＢ）補正値である通常ＡＷＢ補正値を算出するステップと、
前記画像データから顔領域を特定するステップと、
前記画像データの顔領域に基づいて第２のＡＷＢ補正値である顔ＡＷＢ補正値を算出するステップと、
前記画像データから第１の特徴データを抽出するとともに、前記顔領域中の画像データから第２の特徴データを抽出するステップと、
前記第１の特徴データと前記第２の特徴データとの差が所定の閾値以上であるか未満であるかに応じて、前記通常ＡＷＢ補正値に基づいて最終的なＡＷＢ補正値を算出するか、あるいは前記顔ＡＷＢ補正値に基づいて最終的なＡＷＢ補正値を算出するかを選択するステップと、
を含むオートホワイトバランス補正値算出方法。
【請求項２】
前記第１の特徴データは前記画像データに基づいて特定された光源色であり、前記第２の特徴データは前記顔領域に基づいて特定された光源色である請求項１に記載のオートホワイトバランス補正値算出方法。
【請求項３】
前記画像データの光源色と前記顔領域の光源色との差分量を算出するステップと、
前記差分量に基づき、最終的なＡＷＢ補正値を算出するステップと、
をさらに含む請求項２に記載のオートホワイトバランス補正値算出方法。
【請求項４】
前記第１の特徴データと前記第２の特徴データとの比較結果に基づき、顔ＡＷＢ補正値または通常ＡＷＢ補正値のうちいずれか一方を最終的なＡＷＢ補正値として選択するステップをさらに含む請求項１〜３のいずれかに記載のオートホワイトバランス補正値算出方法。
【請求項５】
前記第１の特徴データと前記第２の特徴データとの比較結果に基づき、前記顔ＡＷＢ補正値および前記通常ＡＷＢ補正値を０％以上１００％以下の所定の重みαにより加重平均することで最終的なＡＷＢ補正値を算出するステップをさらに含む請求項１〜３のいずれかに記載のオートホワイトバランス補正値算出方法。
【請求項６】
前記第１の特徴データと前記第２の特徴データとの比較結果に基づき、前記画像データの光源色および前記顔領域の光源色の各々を０％以上１００％以下の所定の重みαにより加重平均することで最終的な光源色を求めるステップと、
前記最終的な光源色に応じて最終的なＡＷＢ補正値を算出するステップと、
をさらに含む請求項２または３に記載のオートホワイトバランス補正値算出方法。
【請求項７】
画像データを入力するステップと、
入力された画像データに基づいて第１のオートホワイトバランス（ＡＷＢ）補正値である通常ＡＷＢ補正値を算出するステップと、
前記画像データから顔領域を特定するステップと、
前記画像データの顔領域に基づいて第２のＡＷＢ補正値である顔ＡＷＢ補正値を算出するステップと、
前記画像データを１または複数のエリアに分割し、各エリアから特徴データを抽出するステップと、
前記顔領域から特徴データを抽出するステップと、
前記各エリアから抽出された特徴データと前記顔領域から抽出された特徴データとの差が所定の閾値以上であるか未満であるかに応じて、前記通常ＡＷＢ補正値に基づいて最終的なＡＷＢ補正値を算出するか、あるいは前記顔ＡＷＢ補正値に基づいて最終的なＡＷＢ補正値を算出するかを選択するステップと、
を含むオートホワイトバランス補正値算出方法。
【請求項８】
前記顔領域からは、前記特徴データとして光源色が抽出され、
前記各エリアからは、前記特徴データとして前記各エリアの代表色が抽出される請求項７に記載のオートホワイトバランス補正値算出方法。
【請求項９】
前記各エリアの代表色のうち特定エリアの代表色と前記顔領域の光源色との差分量を算出するステップと、
前記差分量に基づき、最終的なＡＷＢ補正値を算出するステップと、
をさらに含む請求項８に記載のオートホワイトバランス補正値算出方法。
【請求項１０】
前記各エリアの代表色のうち特定エリアの代表色と前記顔領域の光源色との差分量を算出するステップと、
前記差分量のうち前記顔領域の近傍にある所定数のエリアについての差分量を、前記差分量に対応する０％以上１００％以下の所定の重みβで加重平均して得られた値に基づき、最終的なＡＷＢ補正値を算出するステップと、
をさらに含む請求項８に記載のオートホワイトバランス補正値算出方法。
【請求項１１】
前記各エリアから抽出された特徴データと前記顔領域から抽出された特徴データとの比較結果に基づき、顔ＡＷＢ補正値または通常ＡＷＢ補正値のうちいずれか一方を最終的なＡＷＢ補正値として選択するステップをさらに含む請求項７〜１０のいずれかに記載のオートホワイトバランス補正値算出方法。
【請求項１２】
前記各エリアから抽出された特徴データと前記顔領域から抽出された特徴データとの比較結果に基づき、顔ＡＷＢ補正値および通常ＡＷＢ補正値を０％以上１００％以下の所定の重みαにより加重平均することで最終的なＡＷＢ補正値を算出するステップをさらに含む請求項７〜１０のいずれかに記載のオートホワイトバランス補正値算出方法。
【請求項１３】
前記画像データの光源色および前記顔領域の光源色の各々を０％以上１００％以下の所定の重みαにより加重平均することで最終的な光源色を求めるステップと、
前記最終的な光源色に応じて最終的なＡＷＢ補正値を算出するステップと、
をさらに含む請求項８〜１０のいずれかに記載のオートホワイトバランス補正値算出方法。
【請求項１４】
前記最終的なＡＷＢ補正値を表示するステップをさらに含む請求項１〜１３のいずれかに記載のオートホワイトバランス補正値算出方法。
【請求項１５】
前記顔領域の特徴データと比較された特徴データの抽出されたエリアを表示するステップをさらに含む請求項７〜１３のいずれかに記載のオートホワイトバランス補正値算出方法。
【請求項１６】
顔優先度の選択を受け付けるステップと、
前記顔優先度に応じて最終的なＡＷＢ補正値の重みを変化させるステップと、
をさらに含む請求項１〜１５のいずれかに記載のオートホワイトバランス補正値算出方法。
【請求項１７】
請求項１〜１６のいずれかに記載のオートホワイトバランス補正値算出方法をコンピュータに実行させるオートホワイトバランス補正値算出プログラム。
【請求項１８】
画像データを入力する画像データ入力部と、
前記画像データ入力部に入力された画像データに基づいて第１のオートホワイトバランス（ＡＷＢ）補正値である通常ＡＷＢ補正値を算出する通常ＡＷＢ補正値算出部と、
前記画像データから顔領域を特定する顔領域特定部と、
前記画像データの顔領域に基づいて第２のＡＷＢ補正値である顔ＡＷＢ補正値を算出する顔ＡＷＢ補正値算出部と、
前記画像データから第１の特徴データを抽出するとともに、前記顔領域中の画像データから第２の特徴データを抽出する特徴データ抽出部と、
前記第１の特徴データと前記第２の特徴データとの差が所定の閾値以上であるか未満であるかに応じて、前記通常ＡＷＢ補正値に基づいて最終的なＡＷＢ補正値を算出するか、あるいは前記顔ＡＷＢ補正値に基づいて最終的なＡＷＢ補正値を算出するかを選択するステップと、
を備えるオートホワイトバランス補正値算出装置。
【請求項１９】
前記第１の特徴データは前記画像データに基づいて特定された光源色であり、前記第２の特徴データは前記顔領域に基づいて特定された光源色である請求項１８に記載のオートホワイトバランス補正値算出装置。
【請求項２０】
前記画像データの光源色と前記顔領域の光源色との差分量を算出する差分量算出部をさらに備え、
前記最終ＡＷＢ補正値算出部は、前記差分量に基づき、最終的なＡＷＢ補正値を算出する請求項１９に記載のオートホワイトバランス補正値算出装置。
【請求項２１】
前記最終ＡＷＢ補正値算出部は、前記第１の特徴データと前記第２の特徴データとの比較結果に基づき、顔ＡＷＢ補正値または通常ＡＷＢ補正値のうちいずれか一方を最終的なＡＷＢ補正値として選択する請求項１８〜２０のいずれかに記載のオートホワイトバランス補正値算出装置。
【請求項２２】
前記最終ＡＷＢ補正値算出部は、前記第１の特徴データと前記第２の特徴データとの比較結果に基づき、前記顔ＡＷＢ補正値および前記通常ＡＷＢ補正値を０％以上１００％以下の所定の重みαにより加重平均することで最終的なＡＷＢ補正値を算出する請求項１８〜２１のいずれかに記載のオートホワイトバランス補正値算出装置。
【請求項２３】
前記第１の特徴データと前記第２の特徴データとの比較結果に基づき、前記画像データの光源色および前記顔領域の光源色の各々を０％以上１００％以下の所定の重みαにより加重平均することで最終的な光源色を求める最終光源色算出部をさらに備え、
前記最終ＡＷＢ補正値算出部は、前記最終的な光源色に応じて最終的なＡＷＢ補正値を算出する請求項１９または２０に記載のオートホワイトバランス補正値算出装置。
【請求項２４】
画像データを入力する画像データ入力部と、
前記画像データ入力部に入力された画像データに基づいて第１のオートホワイトバランス（ＡＷＢ）補正値である通常ＡＷＢ補正値を算出する通常ＡＷＢ補正値算出部と、
前記画像データから顔領域を特定する顔領域特定部と、
前記画像データの顔領域に基づいて第２のＡＷＢ補正値である顔ＡＷＢ補正値を算出する顔ＡＷＢ補正値算出部と、
前記画像データを１または複数のエリアに分割し、各エリアから特徴データを抽出するエリア特徴データ抽出部と、
前記顔領域から特徴データを抽出する顔領域特徴データ抽出部と、
前記各エリアから抽出された特徴データと前記顔領域から抽出された特徴データとの差が所定の閾値以上であるか未満であるかに応じて、前記通常ＡＷＢ補正値に基づいて最終的なＡＷＢ補正値を算出するか、あるいは前記顔ＡＷＢ補正値に基づいて最終的なＡＷＢ補正値を算出するかを選択するステップと、
を備えるオートホワイトバランス補正値算出装置。
【請求項２５】
前記顔領域からは、前記特徴データとして光源色が抽出され、
前記各エリアからは、前記特徴データとして前記各エリアの代表色が抽出される請求項２４に記載のオートホワイトバランス補正値算出装置。
【請求項２６】
前記各エリアの代表色のうち特定エリアの代表色と前記顔領域の光源色との差分量を算出する差分量算出部をさらに備え、
前記最終ＡＷＢ補正値算出部は、前記差分量に基づき、最終的なＡＷＢ補正値を算出する請求項２５に記載のオートホワイトバランス補正値算出装置。
【請求項２７】
前記各エリアの代表色のうち特定エリアの代表色と前記顔領域の光源色との差分量を算出する差分量算出部をさらに備え、
前記最終ＡＷＢ補正値算出部は、前記差分量のうち前記顔領域の近傍にある所定数のエリアについての差分量を、前記差分量に対応する０％以上１００％以下の所定の重みβで加重平均して得られた値に基づき、最終的なＡＷＢ補正値を算出する請求項２５に記載のオートホワイトバランス補正値算出装置。
【請求項２８】
前記最終ＡＷＢ補正値算出部は、前記各エリアから抽出された特徴データと前記顔領域から抽出された特徴データとの比較結果に基づき、顔ＡＷＢ補正値または通常ＡＷＢ補正値のうちいずれか一方を最終的なＡＷＢ補正値として選択する請求項２４〜２７のいずれかに記載のオートホワイトバランス補正値算出装置。
【請求項２９】
前記最終ＡＷＢ補正値算出部は、前記各エリアから抽出された特徴データと前記顔領域から抽出された特徴データとの比較結果に基づき、顔ＡＷＢ補正値および通常ＡＷＢ補正値を０％以上１００％以下の所定の重みαにより加重平均することで最終的なＡＷＢ補正値を算出する請求項２４〜２７のいずれかに記載のオートホワイトバランス補正値算出装置。
【請求項３０】
前記画像データの光源色および前記顔領域の光源色の各々を０％以上１００％以下の所定の重みαにより加重平均することで最終的な光源色を求める最終光源色算出部をさらに備え、
前記最終ＡＷＢ補正値算出部は、前記最終的な光源色に応じて最終的なＡＷＢ補正値を算出する請求項２５〜２７のいずれかに記載のオートホワイトバランス補正値算出装置。
【請求項３１】
前記最終的なＡＷＢ補正値を表示する表示部をさらに備える請求項１８〜３０のいずれかに記載のオートホワイトバランス補正値算出装置。
【請求項３２】
前記顔領域の特徴データと比較された特徴データの抽出されたエリアを表示する表示部をさらに備える請求項２４〜３０のいずれかに記載のオートホワイトバランス補正値算出装置。
【請求項３３】
顔優先度の選択を受け付ける顔優先度選択部をさらに備え、
前記最終ＡＷＢ補正値算出部は、前記顔優先度に応じて最終的なＡＷＢ補正値の重みを変化させる請求項１８〜３２のいずれかに記載のオートホワイトバランス補正値算出装置。
【請求項３４】
請求項１８〜３３のいずれかに記載のオートホワイトバランス補正値算出装置と、
撮影光学系を介して被写体像を受光し、該被写体像を示すアナログ画像信号を出力する撮像素子と、
前記アナログ画像信号をデジタル画像データに変換して前記画像データ入力部に出力する画像データ出力部と、
前記オートホワイトバランス補正値算出装置の算出した最終的なＡＷＢ補正値に基づいて前記画像データのホワイトバランスを補正する補正部と、
を備える撮像装置。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００６
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００６】
本発明に係るオートホワイトバランス補正値算出方法は、画像データを入力するステップと、入力された画像データに基づいて第１のオートホワイトバランス（ＡＷＢ）補正値である通常ＡＷＢ補正値を算出するステップと、画像データから顔領域を特定するステップと、画像データの顔領域に基づいて第２のＡＷＢ補正値である顔ＡＷＢ補正値を算出するステップと、画像データから第１の特徴データを抽出するとともに、顔領域中の画像データから第２の特徴データを抽出するステップと、第１の特徴データと第２の特徴データとの差が所定の閾値以上であるか未満であるかに応じて、通常ＡＷＢ補正値に基づいて最終的なＡＷＢ補正値を算出するか、あるいは顔ＡＷＢ補正値に基づいて最終的なＡＷＢ補正値を算出するかを選択するステップと、を含む。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１２】
本発明に係るオートホワイトバランス補正値算出方法は、画像データを入力するステップと、入力された画像データに基づいて第１のオートホワイトバランス（ＡＷＢ）補正値である通常ＡＷＢ補正値を算出するステップと、画像データから顔領域を特定するステップと、画像データの顔領域に基づいて第２のＡＷＢ補正値である顔ＡＷＢ補正値を算出するステップと、画像データを１または複数のエリアに分割し、各エリアから特徴データを抽出するステップと、顔領域から特徴データを抽出するステップと、各エリアから抽出された特徴データと顔領域から抽出された特徴データとの差が所定の閾値以上であるか未満であるかに応じて、通常ＡＷＢ補正値に基づいて最終的なＡＷＢ補正値を算出するか、あるいは顔ＡＷＢ補正値に基づいて最終的なＡＷＢ補正値を算出するかを選択するステップと、を含む。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２３
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２３】
本発明に係るオートホワイトバランス補正値算出装置は、画像データを入力する画像データ入力部と、画像データ入力部に入力された画像データに基づいて第１のオートホワイトバランス（ＡＷＢ）補正値である通常ＡＷＢ補正値を算出する通常ＡＷＢ補正値算出部と、画像データから顔領域を特定する顔領域特定部と、画像データの顔領域に基づいて第２のＡＷＢ補正値である顔ＡＷＢ補正値を算出する顔ＡＷＢ補正値算出部と、画像データから第１の特徴データを抽出するとともに、顔領域中の画像データから第２の特徴データを抽出する特徴データ抽出部と、第１の特徴データと第２の特徴データとの差が所定の閾値以上であるか未満であるかに応じて、通常ＡＷＢ補正値に基づいて最終的なＡＷＢ補正値を算出するか、あるいは顔ＡＷＢ補正値に基づいて最終的なＡＷＢ補正値を算出するかを選択するステップと、を備える。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２９】
本発明に係るオートホワイトバランス補正値算出装置は、画像データを入力する画像データ入力部と、画像データ入力部に入力された画像データに基づいて第１のオートホワイトバランス（ＡＷＢ）補正値である通常ＡＷＢ補正値を算出する通常ＡＷＢ補正値算出部と、画像データから顔領域を特定する顔領域特定部と、画像データの顔領域に基づいて第２のＡＷＢ補正値である顔ＡＷＢ補正値を算出する顔ＡＷＢ補正値算出部と、画像データを１または複数のエリアに分割し、各エリアから特徴データを抽出するエリア特徴データ抽出部と、顔領域から特徴データを抽出する顔領域特徴データ抽出部と、各エリアから抽出された特徴データと顔領域から抽出された特徴データとの差が所定の閾値以上であるか未満であるかに応じて、通常ＡＷＢ補正値に基づいて最終的なＡＷＢ補正値を算出するか、あるいは顔ＡＷＢ補正値に基づいて最終的なＡＷＢ補正値を算出するかを選択するステップと、を備える。