【手続補正書】
【提出日】平成22年3月25日(2010.3.25)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
静止画撮影前に第１画像データを撮像し、静止画撮影時に第２画像データを撮像する撮像手段と、
前記第１画像データから被写体の顔を検出する第１顔検出処理と前記第２画像データから被写体の顔を検出する第２顔検出処理とを行う顔検出手段と、
前記第２画像データの被写体の分類を判定する判定手段と、
前記第２画像データと、前記判定手段が判定した前記第２画像データの被写体の分類を含む前記第２画像データの属性情報と、を有する画像ファイルを記憶する記憶手段と、
を備え、
前記判定手段は、
前記第２顔検出処理が行われる場合、前記第２画像データから被写体の顔が検出されれば、人物を示す分類を含むように前記第２画像データの被写体の分類を判定し、前記第２画像データから被写体の顔が検出されなければ、人物を示す分類を含まないように前記第２画像データの被写体の分類を判定し、
前記第２顔検出処理が行われない場合、前記第１顔検出処理により前記第１画像データから被写体の顔が検出されれば、人物を示す分類を含むように前記第２画像データの被写体の分類を判定し、前記第１顔検出処理により前記第１画像データから被写体の顔が検出されなければ、人物を示す分類を含まないように前記第２画像データの被写体の分類を判定する
ことを特徴とする撮像装置。
【請求項２】
前記顔検出手段は、赤目検出処理の一部として前記第２顔検出処理を行うように構成され、
前記顔検出手段は、前記赤目検出処理を行わない場合、前記第２顔検出処理も行わない
ことを特徴とする請求項１に記載の撮像装置。
【請求項３】
前記第２画像データの撮像時に前記第２画像データに応じた画像を表示する表示手段をさらに備え、
前記顔検出手段は、前記第２画像データに応じた画像を前記表示手段が表示する場合、前記第２顔検出処理を行い、前記第２画像データに応じた画像を前記表示手段が表示しない場合、前記第２顔検出処理を行わない
ことを特徴とする請求項１に記載の撮像装置。
【請求項４】
静止画撮影前に第１画像データを撮像し、静止画撮影時に第２画像データを撮像する撮像手段と、
前記第１画像データから被写体の顔を検出する第１顔検出処理と前記第２画像データから被写体の顔を検出する第２顔検出処理とを行う顔検出手段と、
前記第２画像データの被写体の分類を判定する判定手段と、
前記第２画像データと、前記判定手段が判定した前記第２画像データの被写体の分類を含む前記第２画像データの属性情報と、を有する画像ファイルを記憶する記憶手段と、
を備え、
前記判定手段は、前記第１顔検出処理により顔が検出されたか否かと、前記第２顔検出処理により顔が検出されたか否かと、前記静止画撮影時の撮影モードと、に基づいて、前記第２画像データの被写体の分類に人物を示す分類を含めるか否かを判定する
ことを特徴とする撮像装置。
【請求項５】
前記判定手段は、前記静止画撮影時の撮影モードが動く可能性の低い人物を撮影するための撮影モードである場合、前記第１顔検出処理及び前記第２顔検出処理の両方で顔が検出されれば、前記第２画像データの被写体の分類に人物を示す分類を含めると判定し、前記第１顔検出処理及び前記第２顔検出処理の少なくとも一方で顔が検出されなければ、前記第２画像データの被写体の分類に人物を示す分類を含めないと判定する
ことを特徴とする請求項４に記載の撮像装置。
【請求項６】
前記判定手段は、前記静止画撮影時の撮影モードが動く可能性の高い人物を撮影するための撮影モード又は被写体ぶれが発生しやすい撮影モードである場合、前記第１顔検出処理及び前記第２顔検出処理の少なくとも一方で顔が検出されれば、前記第２画像データの被写体の分類に人物を示す分類を含めると判定し、前記第１顔検出処理及び前記第２顔検出処理の両方で顔が検出されなければ、前記第２画像データの被写体の分類に人物を示す分類を含めないと判定する
ことを特徴とする請求項４に記載の撮像装置。
【請求項７】
前記判定手段は、前記静止画撮影時の撮影モードが人物を撮影するための撮影モード及び被写体ぶれが発生しやすい撮影モードのいずれでもない場合において、前記第１顔検出処理で顔が検出され前記第２顔検出処理で顔が検出されない場合は、前記静止画撮影時のシャッター速度が閾値未満であれば、前記第２画像データの被写体の分類に人物を示す分類を含めると判定し、当該シャッター速度が当該閾値以上であれば、前記第２画像データの被写体の分類に人物を示す分類を含めないと判定する
ことを特徴とする請求項４に記載の撮像装置。
【請求項８】
撮像装置が実行する撮像方法であって、
撮像手段が、静止画撮影前に第１画像データを撮像し、静止画撮影時に第２画像データを撮像する撮像ステップと、
顔検出手段が、前記第１画像データから被写体の顔を検出する第１顔検出ステップと、
前記顔検出手段が、前記第２画像データから被写体の顔を検出する第２顔検出ステップと、
判定手段が、前記第２画像データの被写体の分類を判定する判定ステップと、
記憶手段が、前記第２画像データと、前記判定手段が判定した前記第２画像データの被写体の分類を含む前記第２画像データの属性情報と、を有する画像ファイルを記憶する記憶ステップと、
を備え、
前記判定ステップにおいて、前記判定手段は、
前記第２顔検出ステップが行われる場合、前記第２画像データから被写体の顔が検出されれば、人物を示す分類を含むように前記第２画像データの被写体の分類を判定し、前記第２画像データから被写体の顔が検出されなければ、人物を示す分類を含まないように前記第２画像データの被写体の分類を判定し、
前記第２顔検出ステップが行われない場合、前記第１顔検出ステップにより前記第１画像データから被写体の顔が検出されれば、人物を示す分類を含むように前記第２画像データの被写体の分類を判定し、前記第１顔検出ステップにより前記第１画像データから被写体の顔が検出されなければ、人物を示す分類を含まないように前記第２画像データの被写体の分類を判定する
ことを特徴とする撮像方法。
【請求項９】
撮像装置が実行する撮像方法であって、
撮像手段が、静止画撮影前に第１画像データを撮像し、静止画撮影時に第２画像データを撮像する撮像ステップと、
顔検出手段が、前記第１画像データから被写体の顔を検出する第１顔検出ステップと、
前記顔検出手段が、前記第２画像データから被写体の顔を検出する第２顔検出ステップと、
判定手段が、前記第２画像データの被写体の分類を判定する判定ステップと、
記憶手段が、前記第２画像データと、前記判定手段が判定した前記第２画像データの被写体の分類を含む前記第２画像データの属性情報と、を有する画像ファイルを記憶する記憶ステップと、
を備え、
前記判定ステップにおいて、前記判定手段は、前記第１顔検出ステップにより顔が検出されたか否かと、前記第２顔検出ステップにより顔が検出されたか否かと、前記静止画撮影時の撮影モードと、に基づいて、前記第２画像データの被写体の分類に人物を示す分類を含めるか否かを判定する
ことを特徴とする撮像方法。
【請求項１０】
撮像装置のコンピュータを、
静止画撮影前に第１画像データを撮像し、静止画撮影時に第２画像データを撮像する撮像手段、
前記第１画像データから被写体の顔を検出する第１顔検出処理と前記第２画像データから被写体の顔を検出する第２顔検出処理とを行う顔検出手段、
前記第２画像データの被写体の分類を判定する判定手段、
前記第２画像データと、前記判定手段が判定した前記第２画像データの被写体の分類を含む前記第２画像データの属性情報と、を有する画像ファイルを記憶する記憶手段、
として機能させるためのプログラムであって、
前記判定手段は、
前記第２顔検出処理が行われる場合、前記第２画像データから被写体の顔が検出されれば、人物を示す分類を含むように前記第２画像データの被写体の分類を判定し、前記第２画像データから被写体の顔が検出されなければ、人物を示す分類を含まないように前記第２画像データの被写体の分類を判定し、
前記第２顔検出処理が行われない場合、前記第１顔検出処理により前記第１画像データから被写体の顔が検出されれば、人物を示す分類を含むように前記第２画像データの被写体の分類を判定し、前記第１顔検出処理により前記第１画像データから被写体の顔が検出されなければ、人物を示す分類を含まないように前記第２画像データの被写体の分類を判定する
ことを特徴とするプログラム。
【請求項１１】
撮像装置のコンピュータを、
静止画撮影前に第１画像データを撮像し、静止画撮影時に第２画像データを撮像する撮像手段、
前記第１画像データから被写体の顔を検出する第１顔検出処理と前記第２画像データから被写体の顔を検出する第２顔検出処理とを行う顔検出手段、
前記第２画像データの被写体の分類を判定する判定手段、
前記第２画像データと、前記判定手段が判定した前記第２画像データの被写体の分類を含む前記第２画像データの属性情報と、を有する画像ファイルを記憶する記憶手段、
として機能させるためのプログラムであって、
前記判定手段は、前記第１顔検出処理により顔が検出されたか否かと、前記第２顔検出処理により顔が検出されたか否かと、前記静止画撮影時の撮影モードと、に基づいて、前記第２画像データの被写体の分類に人物を示す分類を含めるか否かを判定する
ことを特徴とするプログラム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】発明の名称
【補正方法】変更
【補正の内容】
【発明の名称】撮像装置、撮像方法、及びプログラム
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００５
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００５】
本発明の第１側面に係る撮像装置は、静止画撮影前に第１画像データを撮像し、静止画撮影時に第２画像データを撮像する撮像手段と、前記第１画像データから被写体の顔を検出する第１顔検出処理と前記第２画像データから被写体の顔を検出する第２顔検出処理とを行う顔検出手段と、前記第２画像データの被写体の分類を判定する判定手段と、前記第２画像データと、前記判定手段が判定した前記第２画像データの被写体の分類を含む前記第２画像データの属性情報と、を有する画像ファイルを記憶する記憶手段と、を備え、前記判定手段は、前記第２顔検出処理が行われる場合、前記第２画像データから被写体の顔が検出されれば、人物を示す分類を含むように前記第２画像データの被写体の分類を判定し、前記第２画像データから被写体の顔が検出されなければ、人物を示す分類を含まないように前記第２画像データの被写体の分類を判定し、前記第２顔検出処理が行われない場合、前記第１顔検出処理により前記第１画像データから被写体の顔が検出されれば、人物を示す分類を含むように前記第２画像データの被写体の分類を判定し、前記第１顔検出処理により前記第１画像データから被写体の顔が検出されなければ、人物を示す分類を含まないように前記第２画像データの被写体の分類を判定することを特徴とする。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００６
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００６】
本発明の第２側面に係る撮像装置は、静止画撮影前に第１画像データを撮像し、静止画撮影時に第２画像データを撮像する撮像手段と、前記第１画像データから被写体の顔を検出する第１顔検出処理と前記第２画像データから被写体の顔を検出する第２顔検出処理とを行う顔検出手段と、前記第２画像データの被写体の分類を判定する判定手段と、前記第２画像データと、前記判定手段が判定した前記第２画像データの被写体の分類を含む前記第２画像データの属性情報と、を有する画像ファイルを記憶する記憶手段と、を備え、前記判定手段は、前記第１顔検出処理により顔が検出されたか否かと、前記第２顔検出処理により顔が検出されたか否かと、前記静止画撮影時の撮影モードと、に基づいて、前記第２画像データの被写体の分類に人物を示す分類を含めるか否かを判定することを特徴とする。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００７】
本発明の第３側面に係る撮像方法は、撮像装置が実行する撮像方法であって、撮像手段が、静止画撮影前に第１画像データを撮像し、静止画撮影時に第２画像データを撮像する撮像ステップと、顔検出手段が、前記第１画像データから被写体の顔を検出する第１顔検出ステップと、前記顔検出手段が、前記第２画像データから被写体の顔を検出する第２顔検出ステップと、判定手段が、前記第２画像データの被写体の分類を判定する判定ステップと、記憶手段が、前記第２画像データと、前記判定手段が判定した前記第２画像データの被写体の分類を含む前記第２画像データの属性情報と、を有する画像ファイルを記憶する記憶ステップと、を備え、前記判定ステップにおいて、前記判定手段は、前記第２顔検出ステップが行われる場合、前記第２画像データから被写体の顔が検出されれば、人物を示す分類を含むように前記第２画像データの被写体の分類を判定し、前記第２画像データから被写体の顔が検出されなければ、人物を示す分類を含まないように前記第２画像データの被写体の分類を判定し、前記第２顔検出ステップが行われない場合、前記第１顔検出ステップにより前記第１画像データから被写体の顔が検出されれば、人物を示す分類を含むように前記第２画像データの被写体の分類を判定し、前記第１顔検出ステップにより前記第１画像データから被写体の顔が検出されなければ、人物を示す分類を含まないように前記第２画像データの被写体の分類を判定することを特徴とする。
【手続補正６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００８
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００８】
本発明の第４側面に係る撮像方法は、撮像装置が実行する撮像方法であって、撮像手段が、静止画撮影前に第１画像データを撮像し、静止画撮影時に第２画像データを撮像する撮像ステップと、顔検出手段が、前記第１画像データから被写体の顔を検出する第１顔検出ステップと、前記顔検出手段が、前記第２画像データから被写体の顔を検出する第２顔検出ステップと、判定手段が、前記第２画像データの被写体の分類を判定する判定ステップと、記憶手段が、前記第２画像データと、前記判定手段が判定した前記第２画像データの被写体の分類を含む前記第２画像データの属性情報と、を有する画像ファイルを記憶する記憶ステップと、を備え、前記判定ステップにおいて、前記判定手段は、前記第１顔検出ステップにより顔が検出されたか否かと、前記第２顔検出ステップにより顔が検出されたか否かと、前記静止画撮影時の撮影モードと、に基づいて、前記第２画像データの被写体の分類に人物を示す分類を含めるか否かを判定することを特徴とする。
【手続補正７】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００９】
本発明の第５側面に係るプログラムは、撮像装置のコンピュータを、静止画撮影前に第１画像データを撮像し、静止画撮影時に第２画像データを撮像する撮像手段、前記第１画像データから被写体の顔を検出する第１顔検出処理と前記第２画像データから被写体の顔を検出する第２顔検出処理とを行う顔検出手段、前記第２画像データの被写体の分類を判定する判定手段、前記第２画像データと、前記判定手段が判定した前記第２画像データの被写体の分類を含む前記第２画像データの属性情報と、を有する画像ファイルを記憶する記憶手段、として機能させるためのプログラムであって、前記判定手段は、前記第２顔検出処理が行われる場合、前記第２画像データから被写体の顔が検出されれば、人物を示す分類を含むように前記第２画像データの被写体の分類を判定し、前記第２画像データから被写体の顔が検出されなければ、人物を示す分類を含まないように前記第２画像データの被写体の分類を判定し、前記第２顔検出処理が行われない場合、前記第１顔検出処理により前記第１画像データから被写体の顔が検出されれば、人物を示す分類を含むように前記第２画像データの被写体の分類を判定し、前記第１顔検出処理により前記第１画像データから被写体の顔が検出されなければ、人物を示す分類を含まないように前記第２画像データの被写体の分類を判定することを特徴とする。
【手続補正８】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１０】
本発明の第６側面に係るプログラムは、撮像装置のコンピュータを、静止画撮影前に第１画像データを撮像し、静止画撮影時に第２画像データを撮像する撮像手段、前記第１画像データから被写体の顔を検出する第１顔検出処理と前記第２画像データから被写体の顔を検出する第２顔検出処理とを行う顔検出手段、前記第２画像データの被写体の分類を判定する判定手段、前記第２画像データと、前記判定手段が判定した前記第２画像データの被写体の分類を含む前記第２画像データの属性情報と、を有する画像ファイルを記憶する記憶手段、として機能させるためのプログラムであって、前記判定手段は、前記第１顔検出処理により顔が検出されたか否かと、前記第２顔検出処理により顔が検出されたか否かと、前記静止画撮影時の撮影モードと、に基づいて、前記第２画像データの被写体の分類に人物を示す分類を含めるか否かを判定することを特徴とする。