【手続補正書】
【提出日】平成22年4月20日(2010.4.20)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
Ｍ値画像データを、所定の誤差ウェイトマトリクスを用い誤差拡散処理を行って所定の色成分毎にＮ値（Ｍ＞Ｎ＞１）画像データに量子化する画像処理装置において、
前記Ｍ値画像データの処理対象色成分の注目画素における画素値に、誤差ウェイトマトリクス内における既に量子化済みの当該処理対象色成分の画素ごとの誤差と該マトリクスの要素の値とを乗算した値と、誤差ウェイトマトリクス内における前記処理対象色成分とは異なる色成分の既に量子化済みの画素ごとの誤差と該マトリクスの要素の値とを乗算した値と、を加えた補正値を算出する補正値算出手段と、
前記補正値と前記Ｎ値画像データに対応する量子化閾値とを比較して、前記処理対象色成分のＮ値画像データを出力する量子化手段と、
前記処理対象色成分の注目画素における画素値に前記処理対象色成分の誤差値と前記ウェイトマトリクスとを乗算した値を加えた値から、前記量子化手段が出力した画像データに対応する量子化閾値を引いた値を前記注目画素における誤差として算出する誤差拡散手段と、
を備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記所定の色成分は、色相の異なる複数の色成分であることを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記色相の異なる複数の色成分のうちの１または複数は、色相が同一で明度が異なる複数種の成分を含み、
当該処理対象色成分が、色相が同一で明度が異なる複数種の成分を含む場合には、前記量子化手段は、前記最終補正値と前記量子化閾値とを比較して、前記処理対象色成分の複数種の成分のいずれかの成分のＮ値画像データを出力することを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記異なる色成分は、前記処理対象色よりも明度の低い色であることを特徴とする請求項１〜請求項３のいずれか１つに記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記異なる色成分は、前記処理対象色よりも粒状性への影響度が大きな色であることを特徴とする請求項１〜請求項３のいずれか１つに記載の画像処理装置。
【請求項６】
粒状性への影響度は、各色色材の明度Ｌ＊と色度ａ＊、ｂ＊とに基づいて、明度成分と色度成分の変動の空間周波数成分を算出し、当該算出した空間周波数成分に対して、視覚系の空間周波数特性に応じた補正を行い、補正された空間周波数成分を積分して明度成分の評価値と色度成分の評価値を算出し、当該算出した明度成分の評価値について、平均明度に対して単調増加する重み関数を乗じた明度特性の補正を行なった値で評価することを特徴とする請求項５に記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記異なる色成分からの誤差は、明度に応じた係数によって調整されることを特徴とする請求項１〜請求項６のいずれか１つに記載の画像処理装置。
【請求項８】
前記異なる色成分からの誤差は、既に量子化済みの画素のうちドットが発生する画素からのみ拡散されることを特徴とする請求項１〜請求項６のいずれか１つに記載の画像処理装置。
【請求項９】
前記異なる色成分からの誤差は、所定のフィルタによって拡散されることを特徴とする請求項１〜請求項６のいずれか１つに記載の画像処理装置。 
【請求項１０】
前記異なる色成分からの誤差は、当該異なる色成分の多値画像データに応じて拡散されることを特徴とする請求項１〜請求項６のいずれか１つに記載の画像処理装置。
【請求項１１】
前記異なる色成分からの誤差は、注目画素の多値画像データ及び異なる色成分の多値画像データに応じて拡散されることを特徴とする請求項１〜請求項６のいずれか１つに記載の画像処理装置。
【請求項１２】
少なくとも２種類の色成分を含むＭ値画像データを、所定の誤差ウェイトマトリクスを用い誤差拡散処理を行って所定の色成分毎にＮ値（Ｍ＞Ｎ＞１）画像データに量子化する画像処理方法において、
前記Ｍ値画像データの処理対象色成分の注目画素における画素値に、誤差ウェイトマトリクス内における既に量子化済みの当該処理対象色成分の画素ごとの誤差と該マトリクスの要素の値とを乗算した値と、誤差ウェイトマトリクス内における前記処理対象色成分とは異なる色成分の既に量子化済みの画素ごとの誤差と該マトリクスの要素の値とを乗算した値と、を加えた補正値を算出する補正値算出工程と、
前記補正値と前記Ｎ値画像データに対応する量子化閾値とを比較して、前記処理対象色成分のＮ値画像データを出力する量子化工程と、
前記処理対象色成分の注目画素における画素値に前記処理対象色成分の誤差値と前記ウェイトマトリクスとを乗算した値を加えた値から、前記量子化手段が出力した画像データに対応する量子化閾値を引いた値を前記注目画素における誤差として算出する誤差拡散工程と、
を含むことを特徴とする画像処理方法。
【請求項１３】
請求項１〜請求項１１のいずれか１つに記載の発明の各手段としてコンピュータを機能させることを特徴とするコンピュータが実行可能なプログラム。
【請求項１４】
請求項１３に記載のコンピュータが実行可能なプログラムを格納したことを特徴とするコンピュータが読み取り可能な記録媒体。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００９】
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明は、Ｍ値画像データを、所定の誤差ウェイトマトリクスを用い誤差拡散処理を行って所定の色成分毎にＮ値（Ｍ＞Ｎ＞１）画像データに量子化する画像処理装置において、前記Ｍ値画像データの処理対象色成分の注目画素における画素値に、誤差ウェイトマトリクス内における既に量子化済みの当該処理対象色成分の画素ごとの誤差と該マトリクスの要素の値とを乗算した値と、誤差ウェイトマトリクス内における前記処理対象色成分とは異なる色成分の既に量子化済みの画素ごとの誤差と該マトリクスの要素の値とを乗算した値と、を加えた補正値を算出する補正値算出手段と、前記補正値と前記Ｎ値画像データに対応する量子化閾値とを比較して、前記処理対象色成分のＮ値画像データを出力する量子化手段と、前記処理対象色成分の注目画素における画素値に前記処理対象色成分の誤差値と前記ウェイトマトリクスとを乗算した値を加えた値から、前記量子化手段が出力した画像データに対応する量子化閾値を引いた値を前記注目画素における誤差として算出する誤差拡散手段と、を備えたことを特徴とする。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１０】
また、上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明は、少なくとも２種類の色成分を含むＭ値画像データを、所定の誤差ウェイトマトリクスを用い誤差拡散処理を行って所定の色成分毎にＮ値（Ｍ＞Ｎ＞１）画像データに量子化する画像処理方法において、前記Ｍ値画像データの処理対象色成分の注目画素における画素値に、誤差ウェイトマトリクス内における既に量子化済みの当該処理対象色成分の画素ごとの誤差と該マトリクスの要素の値とを乗算した値と、誤差ウェイトマトリクス内における前記処理対象色成分とは異なる色成分の既に量子化済みの画素ごとの誤差と該マトリクスの要素の値とを乗算した値と、を加えた補正値を算出する補正値算出工程と、前記補正値と前記Ｎ値画像データに対応する量子化閾値とを比較して、前記処理対象色成分のＮ値画像データを出力する量子化手段と、前記処理対象色成分の注目画素における画素値に前記処理対象色成分の誤差値と前記ウェイトマトリクスとを乗算した値を加えた値から、前記量子化手段が出力した画像データに対応する量子化閾値を引いた値を前記注目画素における誤差として算出する誤差拡散工程と、を含むことを特徴とする。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１１】
本発明は、Ｍ値画像データを、所定の誤差ウェイトマトリクスを用い誤差拡散処理を行って所定の色成分毎にＮ値（Ｍ＞Ｎ＞１）画像データに量子化する画像処理装置において、前記Ｍ値画像データの処理対象色成分の注目画素における画素値に、誤差ウェイトマトリクス内における既に量子化済みの当該処理対象色成分の画素ごとの誤差と該マトリクスの要素の値とを乗算した値と、誤差ウェイトマトリクス内における前記処理対象色成分とは異なる色成分の既に量子化済みの画素ごとの誤差と該マトリクスの要素の値とを乗算した値と、を加えた補正値を算出する補正値算出手段と、前記補正値と前記Ｎ値画像データに対応する量子化閾値とを比較して、前記処理対象色成分のＮ値画像データを出力する量子化手段と、前記処理対象色成分の注目画素における画素値に前記処理対象色成分の誤差値と前記ウェイトマトリクスとを乗算した値を加えた値から、前記量子化手段が出力した画像データに対応する量子化閾値を引いた値を前記注目画素における誤差として算出する誤差拡散手段と、を備えているので、少なくとも２種類の色成分を含むＭ値画像データの色版全体のドット配置を最適な分散にして、各色版での色の重なりを抑制することが可能となる。