【手続補正書】
【提出日】平成21年11月13日(2009.11.13)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
識別すべき紙葉類の基準となる画像が複数の領域に分割され、分割された領域の内から識別に用いられる領域として選択される選択領域と、その選択領域の画像とが記憶された辞書と、
識別すべき紙葉類を搬送する搬送手段と、
前記搬送手段で搬送されている紙葉類の画像を入力する画像入力手段と、
前記搬送されている紙葉類の搬送状態を検出する搬送状態検出手段と、
前記画像入力手段により入力した画像を所定の複数の領域に分割する領域分割手段と、
前記搬送状態検出手段により検出したスキュー量に基づいて、前記辞書に登録されている選択領域の画像を回転する回転手段と、
前記回転手段により回転した選択領域の画像と、前記領域分割手段により分割された複数の領域の内の、前記選択領域に対応する領域の画像との類似度を求めて領域毎の識別結果を得る識別結果取得手段と、
前記識別結果取得手段により取得された領域ごとの識別結果に基づいて全体の識別結果を決定する識別結果決定手段と、
を具備することを特徴とする紙葉類識別装置。
【請求項２】
前記搬送状態検出手段は、前記画像入力手段により入力される前記紙葉類の画像に基づいて前記紙葉類のスキュー量を算出することを特徴とする請求項１に記載の紙葉類識別装置。
【請求項３】
前記搬送状態検出手段は搬送される紙葉類のスキュー量とスライド量とを検出し、
前記識別結果決定手段は、
予め設定されるオフセット換算表から、前記搬送状態検出手段により検出したスキュー量とスライド量に該当するオフセット値を読み込み、読み込んだオフセット値に基づいて前記画像入力手段により入力する画像の座標を変換する座標変換手段、
をさらに具備することを特徴とする請求項１に記載の紙葉類識別装置。
【請求項４】
前記識別結果決定手段は、前記識別結果取得手段により取得された領域ごとの識別結果に対応する多数決、論理式、あるいは、それらの重み付けで全体の識別結果を決定することを特徴とする請求項１に記載の紙葉類識別装置。
【請求項５】
前記識別結果決定手段は、前段に置かれる別の識別手段から得られる前段識別処理結果の１位、２位ないし上位の複数の候補、あるいは、識別したい任意の順位の少なくとも２つ以上の候補を識別処理候補として選択し、選択した候補を用いて全体の識別結果を決定することを特徴とする請求項１に記載の紙葉類識別装置。
【請求項６】
識別すべき紙葉類の基準となる画像が複数の領域に分割され、分割された領域の内から識別に用いられる領域として選択される選択領域と、その選択領域の画像とを登録し、
搬送されている紙葉類から紙葉類の画像を入力し、
搬送されている紙葉類のスキュー量を算出し、
前記入力した画像を所定の複数の領域に分割し、
前記算出したスキュー量に基づいて、前記登録した選択領域の画像を回転し、
前記回転した選択領域の画像と、前記分割された複数の領域の内の、前記選択領域に対応する領域の画像との類似度を求めて領域毎の識別結果を取得し、
前記取得された領域ごとの識別結果に基づいて全体の識別結果を決定する、
ことを特徴とする紙葉類識別方法。
【請求項７】
前記紙葉類のスライド量をさらに検出し、
予め設定されるオフセット換算表から、前記検出した前記紙葉類のスキュー量とスライド量に該当するオフセット値を読み込み、読み込んだオフセット値に基づいて入力する画像の座標を変換する、
ことを特徴とする請求項６に記載の紙葉類識別方法。
【請求項８】
識別すべき複数種類の基準となる紙葉類の画像を入力し、
前記入力した画像を所定の複数の領域に分割し、
前記紙葉類の種類毎に、前記分割した各領域毎の相違度を算出し、
前記算出した相違度に基づいて、各領域毎に重み付けを行い、
前記重み付けされた複数の領域のうち、重みの大きい順に予め設定される数の領域を選択し、
前記選択した領域と、前記入力した画像とを辞書として登録する、
ことを特徴とする辞書作成方法。
【請求項９】
複数枚の紙葉類の画像に基づいて、種類毎に、前記分割した各領域毎の標準偏差を算出し、
１枚の紙葉類の画像に基づいて重みパラメータを算出し、
前記算出した重みパラメータを前記算出した標準偏差により除算し、
前記除算により算出する値に対して正規化を行い、重みを決定する、
ことを特徴とする請求項８に記載の辞書作成方法。
【請求項１０】
予め既知の除外領域を登録し、
前記登録された除外領域以外を対象として領域を選択することを特徴とする請求項８
に記載の辞書作成方法。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】発明の名称
【補正方法】変更
【補正の内容】
【発明の名称】紙葉類識別装置、紙葉類識別方法、及び辞書作成方法
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００１】
本発明は、たとえば、有価証券等の紙葉類の自動鑑査装置において、紙葉類から得られる画像パターンとあらかじめ設定される基準パターンとを比較することにより当該紙葉類の種類や真偽等を識別する紙葉類識別装置、紙葉類識別方法、及び辞書作成方法に関する。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００６
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００６】
そこで、本発明は、紙葉類の画像パターンを複数の領域（画素あるいは画素の集合）に分割し、重み付けや選択を行ない、領域ごとに識別結果を得て、その論理的な組み合わせで全体の識別結果を決定することにより、紙葉類のクラスを効率的に推定し、かつ、媒体変動にロバストなパターン識別が可能となる紙葉類識別装置、紙葉類識別方法、及び辞書作成方法を提供することを目的とする。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００７】
本発明の紙葉類識別装置は、識別すべき紙葉類の基準となる画像が複数の領域に分割され、分割された領域の内から識別に用いられる領域として選択される選択領域と、その選択領域の画像とが記憶された辞書と、識別すべき紙葉類を搬送する搬送手段と、前記搬送手段で搬送されている紙葉類の画像を入力する画像入力手段と、前記搬送されている紙葉類の搬送状態を検出する搬送状態検出手段と、前記画像入力手段により入力した画像を所定の複数の領域に分割する領域分割手段と、前記搬送状態検出手段により検出したスキュー量に基づいて、前記辞書に登録されている選択領域の画像を回転する回転手段と、前記回転手段により回転した選択領域の画像と、前記領域分割手段により分割された複数の領域の内の、前記選択領域に対応する領域の画像との類似度を求めて領域毎の識別結果を得る識別結果取得手段と、前記識別結果取得手段により取得された領域ごとの識別結果に基づいて全体の識別結果を決定する識別結果決定手段と、を具備する。
【手続補正６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００８
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００８】
また、本発明の紙葉類識別方法は、識別すべき紙葉類の基準となる画像が複数の領域に分割され、分割された領域の内から識別に用いられる領域として選択される選択領域と、その選択領域の画像とを登録し、搬送されている紙葉類から紙葉類の画像を入力し、搬送されている紙葉類のスキュー量を算出し、前記入力した画像を所定の複数の領域に分割し、前記算出したスキュー量に基づいて、前記登録した選択領域の画像を回転し、前記回転した選択領域の画像と、前記分割された複数の領域の内の、前記選択領域に対応する領域の画像との類似度を求めて領域毎の識別結果を取得し、前記取得された領域ごとの識別結果に基づいて全体の識別結果を決定する。 
また、本発明の辞書作成方法は、識別すべき複数種類の基準となる紙葉類の画像を入力し、前記入力した画像を所定の複数の領域に分割し、前記紙葉類の種類毎に、前記分割した各領域毎の相違度を算出し、前記算出した相違度に基づいて、各領域毎に重み付けを行い、前記重み付けされた複数の領域のうち、重みの大きい順に予め設定される数の領域を選択し、前記選択した領域と、前記入力した画像とを辞書として登録する。
【手続補正７】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００９】
本発明によれば、紙葉類の画像パターンを複数の領域（画素あるいは画素の集合）に分割し、重み付けや選択を行ない、領域ごとに識別結果を得て、その論理的な組み合わせで全体の識別結果を決定することにより、紙葉類のクラスを効率的に推定し、かつ、媒体変動にロバストなパターン識別が可能となる紙葉類識別装置、紙葉類識別方法、及び辞書作成方法を提供できる。