【手続補正書】
【提出日】平成22年3月10日(2010.3.10)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
動作管理上必要な内部情報について環境情報と共に記憶可能な診断対象機器の故障予測状態を診断する故障予測診断装置であって、
診断対象機器の内部情報を環境情報と共に収集する情報収集手段と、
診断対象機器の内部情報に基づき診断対象機器の故障予測状態に対応する故障予測指標が算出可能で且つ環境区分毎に分けられた複数の回帰モデルを予め設定する回帰モデル設定手段と、
前記情報収集手段にて収集された診断対象機器の環境情報に基づいて前記回帰モデル設定手段の回帰モデルを選定する回帰モデル選定手段と、
この回帰モデル選定手段にて選定された回帰モデル及び前記情報収集手段により収集された診断対象機器の内部情報を用いて診断対象機器の故障予測指標を算出し、この算出指標に基づいて診断対象機器の故障予測状態を判断する故障予測判断手段とを備えることを特徴とする故障予測診断装置。
【請求項２】
請求項１記載の故障予測診断装置において、
診断対象機器は搬送する記録材に対して画像を形成する画像形成装置であることを特徴とする故障予測診断装置。
【請求項３】
請求項１又は２記載の故障予測診断装置において、
故障予測指標は診断対象機器の故障に至る危険度合を示す故障危険度であることを特徴とする故障予測診断装置。
【請求項４】
請求項１ないし３いずれかに記載の故障予測診断装置において、
回帰モデル設定手段はロジスティック回帰分析を利用して複数の回帰モデルを設定するものであることを特徴とする故障予測診断装置。
【請求項５】
請求項１ないし４いずれかに記載の故障予測診断装置において、
回帰モデル設定手段は、回帰モデルを設定する際に用いる診断対象機器の内部情報として、診断対象機器が故障したときの内部情報と、故障した診断対象機器を修理した後の内部情報とを含むことを特徴とする故障予測診断装置。
【請求項６】
請求項１ないし５いずれかに記載の故障予測診断装置において、
回帰モデル設定手段は回帰モデルを更新するものであることを特徴とする故障予測診断装置。
【請求項７】
請求項１ないし６いずれかに記載の故障予測診断装置において、
回帰モデル設定手段は環境区分毎に作成される回帰モデルを故障要因で複数に分類したものであることを特徴とする故障予測診断装置。
【請求項８】
請求項１ないし７いずれかに記載の故障予測診断装置において、
故障予測判断手段は故障予測指標の区分分けに対応して故障予測状態を判断することを特徴とする故障予測診断装置。
【請求項９】
請求項８記載の故障予測診断装置において、
故障予測判断手段は、故障予測指標が区分分けされる閾値を可変設定するものであることを特徴とする故障予測診断装置。
【請求項１０】
請求項８又は９記載の故障予測診断装置において、
故障予測判断手段は、故障予測指標が緊急性の高い所定の閾値を超える条件下では保守点検専門家の派遣を決定することを特徴とする故障予測診断装置。
【請求項１１】
請求項１ないし１０いずれかに記載の故障予測診断装置において、
前記故障予測判断手段にて判断された故障予測状態が表示可能な表示手段を備えていることを特徴とする故障予測診断装置。
【請求項１２】
動作管理上必要な内部情報について環境情報と共に記憶可能な複数の診断対象機器と、各診断対象機器と通信可能な通信ネットワークを介して接続されて各診断対象機器の故障予測状態を診断する故障予測診断装置とを備えた故障予測診断システムであって、
前記故障予測診断装置は、
各診断対象機器の内部情報を環境情報と共に通信可能に収集する情報収集手段と、
診断対象機器の内部情報に基づき診断対象機器の故障予測状態に対応する故障予測指標が算出可能で且つ環境区分毎に分けられた複数の回帰モデルを予め設定する回帰モデル設定手段と、
前記情報収集手段にて収集された診断対象機器の環境情報に基づいて前記回帰モデル設定手段の回帰モデルを選定する回帰モデル選定手段と、
この回帰モデル選定手段にて選定された回帰モデル及び前記情報収集手段により収集された診断対象機器の内部情報を用いて診断対象機器の故障予測指標を算出し、この算出指標に基づいて診断対象機器の故障予測状態を判断する故障予測判断手段とを備えることを特徴とする故障予測診断システム。
【請求項１３】
請求項１２記載の故障予測診断システムにおいて、
情報収集手段は各診断対象機器から定期的に内部情報を環境情報と共に収集することを特徴とする故障予測診断システム。
【請求項１４】
請求項１２又は１３記載の故障予測診断システムにおいて、
情報収集手段は、診断対象機器を特定する診断対象情報及び診断対象機器の内部情報、環境情報が収集される情報収集日時情報を併せて収集するものであることを特徴とする故障予測診断システム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００５
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００５】
請求項１に係る発明は、動作管理上必要な内部情報について環境情報と共に記憶可能な診断対象機器の故障予測状態を診断する故障予測診断装置であって、診断対象機器の内部情報を環境情報と共に収集する情報収集手段と、診断対象機器の内部情報に基づき診断対象機器の故障予測状態に対応する故障予測指標が算出可能で且つ環境区分毎に分けられた複数の回帰モデルを予め設定する回帰モデル設定手段と、前記情報収集手段にて収集された診断対象機器の環境情報に基づいて前記回帰モデル設定手段の回帰モデルを選定する回帰モデル選定手段と、この回帰モデル選定手段にて選定された回帰モデル及び前記情報収集手段により収集された診断対象機器の内部情報を用いて診断対象機器の故障予測指標を算出し、この算出指標に基づいて診断対象機器の故障予測状態を判断する故障予測判断手段とを備えることを特徴とする故障予測診断装置である。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００６
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００６】
請求項２に係る発明は、請求項１に係る故障予測診断装置において、診断対象機器が搬送する記録材に対して画像を形成する画像形成装置であることを特徴とする故障予測診断装置である。
請求項３に係る発明は、請求項１又は２に係る故障予測診断装置において、故障予測指標が診断対象機器の故障に至る危険度合を示す故障危険度であることを特徴とする故障予測診断装置である。
請求項４に係る発明は、請求項１ないし３いずれかに係る故障予測診断装置において、回帰モデル設定手段がロジスティック回帰分析を利用して複数の回帰モデルを設定するものであることを特徴とする故障予測診断装置である。
請求項５に係る発明は、請求項１ないし４いずれかに係る故障予測診断装置において、回帰モデル設定手段が、回帰モデルを設定する際に用いる診断対象機器の内部情報として、診断対象機器が故障したときの内部情報と、故障した診断対象機器を修理した後の内部情報とを含むことを特徴とする故障予測診断装置である。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００７】
請求項６に係る発明は、請求項１ないし５いずれかに係る故障予測診断装置において、回帰モデル設定手段が回帰モデルを更新するものであることを特徴とする故障予測診断装置である。
請求項７に係る発明は、請求項１ないし６いずれかに係る故障予測診断装置において、回帰モデル設定手段が環境区分毎に作成される回帰モデルを故障要因で複数に分類したものであることを特徴とする故障予測診断装置である。
請求項８に係る発明は、請求項１ないし７いずれかに係る故障予測診断装置において、故障予測判断手段が故障予測指標の区分分けに対応して故障予測状態を判断することを特徴とする故障予測診断装置である。
請求項９に係る発明は、請求項８に係る故障予測診断装置において、故障予測判断手段が、故障予測指標が区分分けされる閾値を可変設定するものであることを特徴とする故障予測診断装置である。
請求項１０に係る発明は、請求項８又は９に係る故障予測診断装置において、故障予測判断手段が、故障予測指標が緊急性の高い所定の閾値を超える条件下では保守点検専門家の派遣を決定することを特徴とする故障予測診断装置である。
請求項１１に係る発明は、請求項１ないし１０いずれかに係る故障予測診断装置において、前記故障予測判断手段にて判断された故障予測状態が表示可能な表示手段を備えていることを特徴とする故障予測診断装置である。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００８
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００８】
請求項１２に係る発明は、動作管理上必要な内部情報について環境情報と共に記憶可能な複数の診断対象機器と、各診断対象機器と通信可能な通信ネットワークを介して接続されて各診断対象機器の故障予測状態を診断する故障予測診断装置とを備えた故障予測診断システムであって、前記故障予測診断装置が、各診断対象機器の内部情報を環境情報と共に通信可能に収集する情報収集手段と、診断対象機器の内部情報に基づき診断対象機器の故障予測状態に対応する故障予測指標が算出可能で且つ環境区分毎に分けられた複数の回帰モデルを予め設定する回帰モデル設定手段と、前記情報収集手段にて収集された診断対象機器の環境情報に基づいて前記回帰モデル設定手段の回帰モデルを選定する回帰モデル選定手段と、この回帰モデル選定手段にて選定された回帰モデル及び前記情報収集手段により収集された診断対象機器の内部情報を用いて診断対象機器の故障予測指標を算出し、この算出指標に基づいて診断対象機器の故障予測状態を判断する故障予測判断手段とを備えることを特徴とする故障予測診断システムである。
請求項１３に係る発明は、請求項１２に係る故障予測診断システムにおいて、情報収集手段が各診断対象機器から定期的に内部情報を環境情報と共に収集することを特徴とする故障予測診断システムである。
請求項１４に係る発明は、請求項１２又は１３に係る故障予測診断システムにおいて、情報収集手段が、診断対象機器を特定する診断対象情報及び診断対象機器の内部情報、環境情報が収集される情報収集日時情報を併せて収集するものであることを特徴とする故障予測診断システムである。
【手続補正６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１１】
先ず、本発明が適用される実施の形態モデルの概要について説明する。
◎実施の形態モデルの概要
図１は本発明が適用される故障予測診断システムの実施の形態の概要を示す。
同図において、故障予測診断システムは、動作管理上必要な内部情報について環境情報と共に記憶可能な複数の診断対象機器１０(例えば１０(1)，１０(2)，１０(3)……１０(n))と、各診断対象機器１０と通信可能な通信ネットワーク１１を介して接続されて各診断対象機器１０の故障予測状態を診断する故障予測診断装置１とを備えた故障予測診断システムであって、前記故障予測診断装置１が、各診断対象機器１０の内部情報を環境情報と共に通信可能に収集する情報収集手段２と、診断対象機器１０の内部情報に基づき診断対象機器１０の故障予測状態に対応する故障予測指標が算出可能で且つ環境区分Ｅ(例えばＥa〜Ｅd)毎に分けられた複数の回帰モデルＭ(例えばＭa〜Ｍd)を予め設定する回帰モデル設定手段３と、前記情報収集手段２にて収集された診断対象機器１０の環境情報に基づいて前記回帰モデル設定手段３の回帰モデルＭを選定する回帰モデル選定手段４と、この回帰モデル選定手段４にて選定された回帰モデルＭ及び前記情報収集手段２により収集された診断対象機器１０の内部情報を用いて診断対象機器１０の故障予測指標を算出し、この算出指標に基づいて診断対象機器１０の故障予測状態を判断する故障予測判断手段５とを備えるものである。
本態様においては、故障予測判断手段５は、環境情報に応じて予め選定された回帰モデルＭを用いて故障予測指標を算出する方式であるため、環境情報が回帰モデルを作成するためのパラメータとして直接利用される態様に比べて、環境情報が故障予測指標の算出誤差につながる懸念は有効に回避される。
【手続補正７】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１２】
このような技術的手段において、診断対象は診断対象機器１０の故障予測状態であり、診断対象機器１０の故障を事前に予測して予防することを可能とするものである。
ここで、‘内部情報’としては一つの種類の故障要因に関する情報でもよいが、故障予測を広範囲に亘って予測するという観点からすれば、複数種の故障要因に関する情報を収集することが好ましい。
また、‘環境情報’としては温度及び湿度情報を用いることが好ましいが、温度又は湿度情報だけを用いることは可能である。
更に、情報収集手段２としては、故障予測診断システムの中で使用する場合には通常は通信ネットワーク１１接続による通信回線が用いられるが、これに限られるものではなく、記録媒体などを介して収集するようにしてもよい。
【手続補正８】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】図１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【図１】
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