(57)【要約】  Ｂｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅは、マルチレベルツリー形成システムに内在する指数関数的拡大ベースの論理の障害を軽減するために使用され、フェアレバレッジ処置頻度をスケジューリングするためにパレート効率的システム解を導出する。この知的財産ノウハウは、最低年齢の１８歳から開始され、レバレッジ寄与者のプールを取り扱うために使用される、年齢範囲間隔作表を適用し、Ｂｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅ関係マルチレベルツリー形成システムを形成する。Ｂｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅは、年齢の優先順位順序に基づいてレバレッジ寄与者の位置割り当てシーケンスを事前にソートし、構築されたレベル強度分析チャートによって誘導されて、マルチレベルツリー形成システムにおいて増加する次の解決困難な障害に対処するために、隣接最適マルチレベルツリーの形成を指示する。また、後続の寄与者の年齢の進行の際に、レバレッジ寄与者に対するフェアレバレッジ割り当てを定期的に再スケジューリングし、全Ｂｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅ関係マルチレベルツリー形成システムにわたって新しい位置に各レバレッジ寄与者を割り当てて、最終的にマルチレベルツリー形成システム自体からレバレッジ寄与者を卒業させる。
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
開示された知的財産ノウハウ「Ｂｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅ」であって、マルチレベルツリー形成システムに内在する指数関数的拡大ベースの論理の障害を軽減することを対象とし、フェアレバレッジ処置頻度をスケジューリングするためにパレート効率的システム解を導出し、それにより、前記知的財産ノウハウが、中央銀行の認定を求めるのに成功したウェルスマネジメント業界内の認可された関連するウェルスマネジメント機関によって管理される、社会の集合的収入レバレッジシステム解の形態として表される、開示された知的財産ノウハウ。
【請求項２】
最低年齢の１８歳から開始するレバレッジ寄与者のデータベース情報のプールを取り扱うために使用され、それにより、前記レバレッジ寄与者のデータベース情報が、フェアレバレッジ割り当てをスケジューリングするためのものとされる、請求項１に記載の開示された知的財産ノウハウ。
【請求項３】
さらに、最低年齢の１８歳から開始することを指示し、レバレッジ寄与者の年齢情報に対して所望の年齢範囲間隔作表を適用し、典型的なＢｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅ親子関係マルチレベルツリー形成システムを形成し、それにより、前記適用された年齢範囲間隔作表が、関係マルチレベルツリー形成システムの異なる間隔でフェアレバレッジ割り当てをスケジューリングするためのものとされる、請求項２に記載の開示された知的財産ノウハウ。
【請求項４】
さらに、最も古い生年月日及び出生時刻の優先順位に基づく最も高い年齢の順序に応じて寄与者の位置割り当てシーケンスを事前にソートすることに基づいて、最初に最も高い年齢の寄与者を認定するフェアレバレッジ割り当てのスケジューリングのために優先順位を指示する、請求項３に記載の開示された知的財産ノウハウ。
【請求項５】
さらに、最も新しい生年月日及び出生時刻の優先順位に基づく最も低い年齢の順序に応じて寄与者の位置割り当てシーケンスを事前にソートすることに基づいて、最初に最も低い年齢の寄与者を認定するフェアレバレッジ割り当てのスケジューリングのために優先順位を指示する、請求項４に記載の開示された知的財産ノウハウ。
【請求項６】
さらに、同じ生年月日及び出生時刻を有する２又は３以上のレバレッジ寄与者についての位置割り当て優先順位の競合の解決を指示し、前記２又は３以上のレバレッジ寄与者が、最も早いオンラインシステム登録日／時間インジケータによってさらに順序付けられる、請求項５に記載の開示された知的財産ノウハウ。
【請求項７】
さらに、マルチレベルツリー形成システムにおける次の指数関数的増大の障害の対処の誘導をするために使用される、マルチレベルツリー形成システムの指数関数的強度増大に基づくレベルの強度分析チャートの構築を指示し、それにより、典型的なＢｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅ隣接最適マルチレベルツリー形成システムを形成する、請求項６に記載の開示された知的財産ノウハウ。
【請求項８】
さらに、構築されたレベルの強度分析チャートから所望の最適レベル０の強度を選択することによって誘導される、典型的なＢｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅプラトー形状マルチレベルツリー形成の構築を指示する、請求項７に記載の開示された知的財産ノウハウ。
【請求項９】
さらに、構築されたレベルの強度分析チャートによっても誘導される、マルチレベルツリー形成システムにおける次の指数関数的増大の障害に対処することを指示し、それにより、前記レベルの強度分析チャートが、それぞれの年齢範囲間隔作表内に構築される隣接最適マルチレベルツリー形成の最適正味累積強度を事前に決定するために比較される、請求項８に記載の開示された知的財産ノウハウ。
【請求項１０】
さらに、マルチレベルツリー形成システムにおける次の指数関数的増大の障害に対処するために、それぞれの年齢範囲間隔作表内に構築される隣接最適マルチレベルツリー形成の数を指定することを指示し、それにより、それぞれの年齢範囲間隔作表内に構築される隣接最適マルチレベルツリー形成の前記数が、それぞれの年齢範囲間隔作表内の全レバレッジ寄与者の強度を、構築される前記隣接最適マルチレベルツリー形成の事前に決定された最適正味累積強度により割ることによって得られる、請求項９に記載の開示された知的財産ノウハウ。
【請求項１１】
さらに、トップ／ダウン割り当てパターンを適用することを指示し、それにより、事前にソートされたレバレッジ寄与者の位置を、それぞれの年齢範囲間隔作表内の最適マルチレベルツリー形成内に割り当てる、請求項１０に記載の開示された知的財産ノウハウ。
【請求項１２】
さらに、隣接トップ／ダウン割り当てパターンを適用することを指示し、それにより、事前にソートされたレバレッジ寄与者の位置を、それぞれの年齢範囲間隔作表内の隣接最適マルチレベルツリー形成内に割り当てる、請求項１１に記載の開示された知的財産ノウハウ。
【請求項１３】
さらに、後続の寄与者の年齢の進行の際に位置割り当て優先順位付けプロセスを定期的に適用することを指示し、それにより、前記プロセスが、全Ｂｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅ関係マルチレベルツリー形成システムにわたって新しい位置に各レバレッジ寄与者の位置を再割り当てする、請求項１２に記載の開示された知的財産ノウハウ。
【請求項１４】
さらに、マルチレベルツリー形成システムに内在する指数関数的拡大ベースの論理の障害を軽減するために、後続の寄与者の年齢の進行の際にＢｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅ関係マルチレベルツリー形成システムからレバレッジ寄与者を卒業させることを指示し、それにより、前記寄与者の年齢が、マルチレベルツリーの年齢範囲間隔作表を超える、請求項１３に記載の開示された知的財産ノウハウ。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
序論
本明細書では、知的財産ノウハウであるＢｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅを開示する。Ｂｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅは、マルチレベルツリー形成システムに内在する指数関数的拡大ベースの論理の障害を軽減するために使用され、フェアレバレッジ処置頻度をスケジューリングするためにパレート効率的システム解を導出する。［段落：００１］
【０００２】
開示している知的財産ノウハウは、最低年齢の１８歳から開始され、レバレッジ寄与者のプールを取り扱うために使用される、年齢範囲間隔作表を適用し、典型的なＢｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅ関係マルチレベルツリー形成システムを形成する。［段落：００２］
【０００３】
マルチレベルツリー形成システムに内在する指数関数的拡大ベースの論理の障害を軽減するために、開示している知的財産ノウハウは、各レバレッジ寄与者の新しい位置への定期的再割り当てを適用することを指示する。それにより、後続の寄与者の年齢の進行の際に実行されるこれらの定期的位置再割り当てが、すべてのレバレッジ寄与者をそれぞれの寄与位置から解放して、それぞれのスケジューリングされた認定位置を再開することになる。［段落：００３］
【０００４】
マルチレベルツリー形成システムにおける、次の解決困難な増大の障害に対処するために、開示している知的財産ノウハウは、構築されたレベル強度分析チャートによって誘導されて、隣接する最適マルチレベルツリー形成の構築を示唆する。［段落：００４］
【０００５】
所望の隣接する最適マルチレベルツリー形成システムを構築するために、開示している知的財産ノウハウは、トップ／ダウン（top/down）及び隣接トップ／ダウン（adjacent-top/down）の両方の位置の割り当てパターンを適用することを示唆し、それにより、Ｂｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅ関係マルチレベルツリー形成システム内にレバレッジ寄与者を割り当てる。［段落：００５］
【０００６】
すべてのレバレッジ寄与者が、それぞれの間隔の年のスケジューリングされた認定期間のフェアレバレッジ割り当てを経験した後、それらは、最終的に、年齢進行再割り当ての最後の年にマルチレベルツリー形成システムから卒業することになる。［段落：００６］
【背景技術】
【０００７】
本開示の技術と類似の特徴を処理することが知られている先行の特許された技術はない。しかし、今日まで、マルチレベルツリー形成システムに内在する指数関数的拡大ベースの論理の障害の解決は、既知の従来技術のいかなる形態でもほぼ不可能なままであった。［段落：００１］
【０００８】
「マルチレベルツリーシステムに内在する指数関数的拡大ベースの論理の障害とは何か？」についてはその開示の節の説明を参照されたい。［段落：００２］
【０００９】
本開示の技術と同様の特徴を処理しない関連技術の説明
マルチレベル技術（ＭＬＡ、Multi-levels Arts）
ＭＬＡは、古代エジプト起源の技術の形態であり、それにより、ピラミッドのベース領域の決定後に４次元ポリゴンの構築が底部から始まる。マルチレベルツリー形成は、トップダウン様式の指数関数的ベースエンティティにおける論理的増加を適用する技術であり、通常は第１のエンティティから開始し、マルチレベルツリー形成システムにおいて複数の親子関係を構成する。マルチレベルツリーシステム内のベースエンティティにおける指数関数的増加の物理的特性は、実質的に無限である。［段落：００３］
【００１０】
注目すべきことに、マルチレベルツリー形成におけるＭＬＡエンジニアリングの使用は、組織構造の形成、ビジネス配信チャネル、コミッションオーバライド方式、ネットワーキングトポロジ、及び家系記録など、社会の多くの箇所で見られる。［段落：００４］
【００１１】
通常、すべてのＭＬＡの実施は、指数関数的ベースの増加の最大ベースレベルの限度を決定することを必要としないが、マルチレベルツリーにおける指数関数的ベースの増加の最大ベースレベルの限度を決定するいかなる試みも、ほぼ不可能であった［段落：００５］
【００１２】
今まで、マルチレベルツリー形成システムに内在する指数関数的拡大ベースの効果の障害を誰も解決できていない。したがって、マルチレベルツリー形成における指数関数的ベースの増加は、以前より、解決困難な指数関数的ベースの増加の物理特性を有する興味あるオープンエンドな主題のままである。［段落：００６］
【００１３】
マルチレベルマーケティングで使用されるＭＬＡ
マルチレベルマーケティング（ＭＬＭ、Multi-levels Marketing）方式は、高級最終消費者製品販売ネットワーキングをシミュレートする監査可能で説明可能（accountable）な直接販売ビジネス機構の形態である。高級製品ネットワーキング販売を対象とする、ほとんどのＭＬＭビジネスは、ＭＬＡを含むＭＬＭコミッション支払い方式の形態を設計し、それにより、レバレッジの相乗効果を利用して、関連するビジネス運営パートナーに累積的報酬支払いを導き出す。［段落：００１］
【００１４】
レバレッジのパワーは、親エンティティに対して寄与する子エンティティにおける２又は３以上のレベルの指数関数的強度の増大を有する。それにもかかわらず、レバレッジのパワーは、しばしば誤解され、多くがマルチレベルツリーシステムの頂部において優位の位置を保持することが期待されるものとして記述されることがある。技術的には、すべてのマルチレベルツリーシステムが、下方向に各レベルで大きくなる拡大ベースを有し、子エンティティ割り当てを有するマルチレベルツリーシステムのエンドレスの指数関数的拡大ベースは充填し尽くされないことがある。指数関数的拡大ベースの効果の問題が妥当な解によって軽減されない場合、子割り当て寄与を有するマルチレベルツリーシステムの頂部の少数派エンティティを認定することが、しばしばフェアでないレバレッジ処理頻度を生じさせることがある。［段落：００２］
【００１５】
指数関数的ベースのエンティティの充填が下方向に各レベルで大きく遅くなると、認定の利益を受ける比較的少数派の個体を有するマルチレベルツリーシステムの頂部の容易に認定エンティティ以外のものは、マルチレベルツリーシステムの基部でより必要とされ待機していることになり、それにより、頂部における少数派が優位の位置を保持し続ける。［段落：００３］
【００１６】
製品のネットワーキングパフォーマンス及びレバレッジ収穫の頻度に基づいて、多くの従来及び先進のＭＬＡが同様に、不均衡な利益報酬結果を提示する傾向が大きい。かなりの競争に見舞われてシステムが不安定又は持続不可能になると、レバレッジ収穫の頻度が遅参者に対するフェアでない搾取をもたらすおそれがあり、それらは、初期に自身の優位の位置を確立するために非常に懸命に働いた者が、約束されない長期の利益をリスクにさらすことを含み得る。その理由は、実行しないツリー及びブランチが随時減少するのでＭＬＭの持続可能な基部がいつも補充される必要があるからである。［段落：００４］
【００１７】
レバレッジのパワーは、単に、指数関数的運動量又は寄与強度の入手により、完全に持続可能にされ、同時にパレート効率性の要件を満たすことが可能であるならば有望である。さもなければ、レバレッジのパワーはまた、好ましくない条件により容易に逆にされ得る。これは、特に、そのようなシステムが、予測不可能な又は低いパフォーマンスにより持続不可能になる又は次第に劣化したときに起きる。［段落：００５］
【００１８】
持続可能性監査は長年多くのＭＬＡエンジニアリングが挑んでいるが、どんな種類の妥当な解も処理されず、マルチレベルツリーシステムに内在する指数関数的拡大ベースの論理の障害を解決したという主張がされていない。それにもかかわらず、ＭＬＭビジネスの対象のほとんどは、頻度レバレッジ収穫方式（frequencies leveraging harvesting schemes）によって駆動されたので、これらの障害はＭＬＭ会社に境界（boarder）を与えない。これらの頻度レバレッジ収穫方式は、おそらく社会のすべての個人でなく、随時それらを認定し得る少数の直接販売事業者へのコミッション支払いを管理するだけのためのものであることを意味していた。［段落：００１］
【００１９】
これらは、ほとんどのＭＬＡがこれらの障害をむしろ断固として無視してシステムの内在するオープンエンドの拡大ベースの論理を取り扱うので、マルチレベルツリーシステムにおける指数関数的拡大ベースの論理の一般的な技術的後退である。レバレッジのパワーを利用しようとする多くの高度なＭＬＡエンジニアリングは、フェアレバレッジ処置頻度をスケジューリングするパレート効率的システムを提供できなかったことは明らかであり、もちろん、ターゲットのＭＬＡエンジニアリング要件を取り扱う任意のパレート効率性を満たす従来の要件がなかった。［段落：００２］
【００２０】
マルチレベルツリーシステムに内在する指数関数的拡大ベースの論理の障害を管理する際の知的財産ノウハウの理解の不在が一般的に以下のように見られていた。［段落：００３］
ａ）  マルチレベルツリーシステムのランダムな年齢形成、
ｂ）  レバレッジ寄与が主に販売頻度によって導出され駆動されること、
ｃ）  予測不可能な寄与者の試行を取り扱うこと、
ｄ）  随時に一定の予測可能な寄与を提供することができないこと、
ｅ）  随時の一貫性のないレバレッジのパワーによるレバレッジ、
ｆ）  （場合によっては）臨界量の持続可能なスケールが欠如すること、
ｇ）  寄与者を好ましくない位置から解放できないこと、
ｈ）  フェア処理頻度の分配をスケジューリングできないこと、及び
ｉ）  解なしにシステムにおけるエンドレスにオープンエンドである拡大ベースの論理に依存すること。
【００２１】
ＭＬＡの一般的特徴［段落：００１］
ａ）  マルチレベルマーケティング方式システムを含むすべてのＭＬＡは、マルチレベルツリーシステムに内在するエンドレスにオープンエンドの拡大ベースの論理を有することによって特徴付けられる。
ｂ）  すべてのＭＬＡシステムは、マルチレベルツリーシステムのサイズを相対的に増大することなく利益を得る位置の数を増大する能力を有していない。
ｃ）  すべてのＭＬＡシステムは、初期の割り当て位置に永続的に固定されたマルチレベルツリーシステム内の位置ホルダ（position holder）を有することによって特徴付けられる。
ｄ）  そのような初期の割り当て位置が位置のホルダに不都合になる場合、すべてのＭＬＡシステムは、位置のホルダが、その後新しい位置に再割り当てされる若しくは上方向に移動すること、又はマルチレベルツリーシステム全体から卒業することを可能にする能力を有していない。
ｅ）  すべてのＭＬＡシステムは、関係サブマルチレベルツリー作表の分配チェーンと共に動作するナレッジを持たず、もちろん、一般的に見られるエンドレスの拡大ベースに内在する大きな独立したマルチレベルツリーシステムの単一接点内の動作の知識を持たない。
【００２２】
ＭＬＡ概念の正統性は多くの者に理解し難い解決法と考えられていた。マルチレベルツリーシステムを有するレバレッジのパワーを利用することは、シニカルなアイデアであり続けるが、すべてのＭＬＡ動作がパレート効率的とみなされるのではないので、これらの認識は真実であった。Ｂｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅ知的財産ノウハウの開示より前に、既知のＭＬＡにより、マルチレベルツリーシステムに内在する指数関数的拡大ベースの論理の障害を軽減するためのどんな種類の実現可能な解決も得られたことが主張されていない。これは、マルチレベルツリー形成システムにおける指数関数的拡大ベースの論理の障害を解決することがほぼ不可能であったためであろう。［段落：００２］
【００２３】
ポンジスキーム
ポンジスキームは、透明又は適法な技術の形態ではないが、マルチレベル搾取の何らかの形態を用いる。本出願者の既知の知識に関係する限り、本出願者はここでそれらについて言及する必要がある。［段落：００１］
【００２４】
ポンジスキームは、ビジネス類似投資目的又は受取人又は投資家の少数派のプールに非合理に高い利益を支払う何らかの形態のビジネスを利用する詐欺的ビジネス投資方式を形成することにより特徴付けられる。新規の参入者又は投資家の多数派のプールからのリソースをエンドレスに再循環するが、それは、たいてい、寄与者又は投資家がそれらの利益がビジネス活動からどのように得られるかを知ることなく、不透明なやり方で行われる。［段落：００２］
【００２５】
そのビジネス目的の真の性質を詳細に説明することを可能にせずに、ポンジスキームの性質は「ビジネス類似投資手段」を主張する。そのようなスキームは、ビジネス投資手段の提示形態から得られる高い利益が実現可能な「秘密の投資道具」であるように投資家又は寄与者に誤解させる。［段落：００３］
【００２６】
ポンジスキームの一般的特徴［段落：００４］
１）  ポンジスキームは、そのビジネス活動の真の論理を完全に説明しようとすることができず、又は、関連ビジネス領域の専門家及び職業人に検査され得る妥当な透明性の形態を提供することができない。
２）  ポンジスキームは、新規参入者からのリソースが予測不可能なため、寄与者又は投資家のそのプールへの予測可能なスケジューリングされた利益を提供することができない。
３）  ポンジスキームは、等比数列内のすべての寄与者又は投資家が任意の一時点でフェアレバレッジ処置割り当てを経験できることを保証できない。
４）  新規参入者に対するマルチレベル構造の搾取の何らかの形態をエンドレスに利用する以外に、ポンジスキームは、等比数列内のすべての寄与者又は投資家がそれぞれの他の寄与強度で効率的にレバレッジをかけることを可能にする実体を全く持たない。
５）  ポンジスキームは、パレート効率性の面で最も悪いことが知られている。
【発明を実施するための形態】
【００２７】
Ｂｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅ知的財産ノウハウの開示
マルチレベルツリーシステムに内在する指数関数的拡大ベースの論理の障害とは何か？
従来、すべてのマルチレベルツリーシステムは、各レベルで下方向に大きくなり得る拡大ベースのエンティティを有し、指数関数的拡大ベースの最大ベース限度を決定するいかなる試みもほぼ不可能であった。マルチレベルツリーシステム内のベースエンティティにおける指数関数的増加の物理的特性は、実質的に無限である。子エンティティ割り当てを有するマルチレベルツリー形成システムのエンドレスの指数関数的拡大ベースを満たすには、世界の人口より多くを必要とし得る。［段落：００１］
【００２８】
マルチレベルツリー形成システム内のすべての固定位置子エンティティに対してフェア処置頻度を一致させるいかなる試みも、フェアレバレッジ処置の非効率的分配の解決困難な障害を不可避的に生じさせるおそれがある。これは、特に次のレベルの解決困難な指数関数的増大に遭遇したときの、マルチレベルツリーシステム内の常時拡大ベースのエンティティの物理的特性によるものである。指数関数的拡大ベースの論理の障害の他に、次の解決困難な指数関数的増大の障害がマルチレベルツリー形成システム内部に存在することも知られている。さらに、マルチレベルツリー形成システムに内在する指数関数的拡大ベースの論理の障害を軽減するためのどんな種類の解決も、誰も主張又は示唆していない。［段落：００２］
【００２９】
マルチレベルツリーシステムに内在する指数関数的拡大ベースの論理の障害の効果を再現するために以下のステップをたどる
３列のテーブルを作成する［段落：００１］
・列１をレベルとしてラベルする
・列２をレベルの強度（Level’s Strength）としてラベルする
・列３を累積強度（Accumulative Strengths）としてラベルする
・列１に、「レベル」０〜１４を入力する
・列２に、１の「レベルの強度」を入力し、下方向へ各行に５を掛ける
・列３に、列２の累積和を加えることによって「累積強度」を入力する
【００３０】
上記のステップが完了すると、以下のテーブルが作成される。
【００３１】
【表１】
2015534183.tif 000003
【００３２】
注目すべきことに、レベル１４だけで列３内の７，６２９，３９４，５３１の累積強度が世界の人口数を超えており、レベル１４から下方向へ、指数関数的拡大ベースの論理は実質的に際限なく先行のレベルの５倍となる。［段落：００２］
【００３３】
次の解決困難な指数関数的増大の障害とは何か？
指数関数的拡大ベースの論理の問題は、指数関数的増大が下方向に各レベルで大きくなることである。それは、２の最小の指数関数的増大で始まり得るが、次のレベルの増大が次の解決困難な指数関数的増大の障害をもたらし得る遭遇点に達する可能性がある。したがって、次の解決困難な指数関数的増大の障害は、マルチレベルツリー形成システムにも存在する。各レベルでの下方向への解決困難な増加は、子エンティティの次のレベルを割り当てるマルチレベルツリー形成の減速を与える。減速の効果は、それが実際的でないほどに減速するおそれがある。［段落：００１］
【００３４】
次の解決困難な指数関数的増大の障害の効果を再現するために以下のステップをたどる
３列のテーブルを作成する［段落：００２］
・列１をレベルとしてラベルする
・列２をレベルの強度としてラベルする
・列３を累積強度としてラベルする
・列１に、「レベル」０〜１３を入力する
・列２に、１の「レベルの強度」を入力し、下方向へ各行に５を掛ける
・列３に、列２の累積和を加えることによって「累積強度」を入力する
【００３５】
上記のステップが完了すると、以下のテーブルが作成される。
【００３６】
【表２】
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【００３７】
子エンティティのすべてのレベルにそれら自体の子エンティティを割り当てる必要があるとして、特に、レベル１１の後、レベル１２は、レベル１１の５倍の子エンティティを充填するために必要とし、下方向へすべての各レベルで、次の解決困難な増大の障害が、充填するのに５倍大きくなり５倍遅くなる。［段落：００１］
【００３８】
真の論理レバレッジシステム（ＴＬＬＳ、True Logic Leveraging System）とは何か？
レバレッジは、指数関数的寄与者の１又は２以上のレベルによって互いにエンパワーするための寄与者のプーリングである。真の論理レバレッジシステムは、レバレッジのパワーを実現するための寄与者の強度のプーリングである。しかしながら、いずれのレバレッジシステムも、まずパレート効率要件を満たさずに真の論理レバレッジシステム（ＴＬＬＳ）を単純に認定することはできない。［段落：００１］
【００３９】
真の論理レバレッジシステム（ＴＬＬＳ）がパレート効率のみの他に満たさなければならない固有の特徴要件のいくつかを、以下に列挙する［段落：００２］
ａ）  ＴＬＬＳは、不正な会計システムにおいて任意の形態で記録可能、説明可能、及び監査可能でなければならない。
ｂ）  ＴＬＬＳは、まずすべての寄与者が利益を受け取る等しい機会を与え、同時に、逆にそれぞれのベースリソースに等しく寄与するためにそれぞれ順番で行うことができなければならない。
ｃ）  ＴＬＬＳはまた、誰もそれらがフェアに消費するレバレッジクレジットをいずれの者にも負わないことを満たさなければならない。
ｄ）  ＴＬＬＳは、レバレッジリソースをレバレッジ目的のみに向けることを順守し、レバレッジリソースのそのプールを外部のリスクにさらしてはならない。
ｅ）  ＴＬＬＳは、そのプールされたリソースの値を最大化するためにボックス外でレバレッジリソースのそのプールを投資してはならない。
ｆ）  ＴＬＬＳは、名目管理費を請求する他には、それが管理するレバレッジリソースのプールから直接利益を得てはならない。
【００４０】
真の論理レバレッジシステム（ＴＬＬＳ）のみが寄与者の強度のプーリングを動員してレバレッジのパワーを実現することができ、寄与者の個人的責務をあまり過剰に動員することがなく、したがって、個人の時間を解放して自身の改善及び他の生産的活動に集中させる。最終的にそれぞれの予定のレバレッジ割り当ての受け取りのそれぞれの認定のターンに割り当てられることを、透明性を持って待機するとともに、それぞれの通常の加入を忠実に維持することを除いて、真の論理レバレッジコミュニティがする必要がある又はしなければならないことはほとんどない可能性がある。［段落：００３］
【００４１】
Ｂｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅ進歩性ステップ
マルチレベルツリー形成システムに内在する指数関数的拡大ベースの論理の障害を軽減するための必要なノウハウ解決を指示することにより、適法なレバレッジのパワーをロック解除することができる、Ｂｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅマルチレベルツリー形成システムを作成するための知的財産ノウハウを開示する。［段落：００１］
【００４２】
進歩性ステップ１
Ｂｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅ関係マルチレベルツリーデータベース情報を作成する。
【００４３】
Ｂｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅ関係マルチレベルツリー形成システムを作成するために、レバレッジ寄与者のデータベース情報のコピーをセットアップする。［段落：００２］
【００４４】
進歩性ステップ２
所望の年齢範囲間隔作表を決定する。
【００４５】
マルチレベルツリーシステムのランダムな年齢形成を回避し、マルチレベルツリー形成システムの異なる間隔でレバレッジ割り当ての認定をスケジューリングするために、Ｂｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅ知的財産ノウハウは、最低年齢の１８歳から開始し、関係マルチレベルツリー形成システムのための所望の年齢範囲間隔作表を作表することを指示する。［段落：００３］
【００４６】
以下の例は、９年期間の典型的な年齢範囲間隔作表を示す。［段落：００４］
【００４７】
【表３】
2015534183.tif 000005
【００４８】
典型的な年齢範囲間隔作表に関しては図１の図面１／８についての図面の説明を参照されたい。［段落：００５］
【００４９】
進歩性ステップ３
レバレッジ寄与者のデータベース情報における寄与者の位置割り当てシーケンスの事前ソート。
【００５０】
膨大な量の寄与者のデータベース情報をマルチレベルツリーシステム内に割り当てることは、かなり時間を消費し得るので、寄与者をマルチレベルツリーシステム内に割り当てるタスクは、開示された知的財産ノウハウシステムを管理するために、コンピュータ開発ソフトウェアアプリケーションに委譲されるべきである。［段落：００１］
【００５１】
論理指示されるコンピュータプログラムが、関係マルチレベルツリーシステムのＢｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅ分配チェーン内への位置をアクティブレバレッジ寄与者に定期的に割り当てる前に、開示された知的財産ノウハウを再現するレバレッジ管理者は、データベースアプリケーション開発プログラマの助けにより、データベース情報内のすべてのアクティブレバレッジ寄与者を、別個の位置の優先付けられた寄与者データベース情報へと事前にソートすることを指示しなければならない。これらの指示プロセスは、位置割り当て優先順位付けプロセスと呼ばれる。［段落：００２］
【００５２】
Ｂｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅ指示の位置割り当て優先順位付けプロセスは、以下の所望の順序に従ってアクティブレバレッジ寄与者データベース情報を事前にソートすることができる。［段落：００３］
ａ）  最も高い年齢を先にすることに基づくフェアレバレッジ処置割り当てのための優先順位をスケジューリングするために、位置割り当て優先順位付けプロセスは、最も古い生年月日、出生時刻、及びオンラインシステム登録時間の優先順位に応じて、寄与者の位置割り当てシーケンスを事前にソートする。
ｂ）  最も低い年齢を先にすることに基づくフェアレバレッジ処置割り当てのための優先順位をスケジューリングするために、位置割り当て優先順位付けプロセスは、最も新しい生年月日、出生時刻、及びオンラインシステム登録時間の優先順位に応じて、寄与者の位置割り当てシーケンスを事前にソートする。
【００５３】
これらの指示位置割り当て優先順位付けプロセスは、続いて寄与者の年齢進行の際に定期的に実行される。位置割り当て優先順位付けプロセスの間、固有の割り当てシリアル番号が、検証目的のために、位置の優先順位付けされた寄与者データベース情報においてすべての事前にソートされた位置にタグ付けされる。［段落：００１］
【００５４】
進歩性ステップ４
同じ生年月日及び出生時刻を有する２又は３以上の寄与者についての位置割り当て優先順位の競合を解決する。
【００５５】
同じ生年月日及び出生時刻を有する２又は３以上の寄与者が遭遇した場合、Ｂｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅは、最も早いオンラインシステム登録日／時間インジケータが任意の割り当て優先順位競合を解決するために使用されるように指示する。［段落：００２］
【００５６】
進歩性ステップ５
寄与者強度を決定する。
【００５７】
寄与者強度は、各レバレッジ寄与者に割り当てられる集合的子寄与者割り当ての数である。レバレッジシステムの作用寄与者強度が５であると事前に決定された場合、各アクティブ寄与者は５の子寄与者割り当てを割り当てられる。［段落：００３］
【００５８】
開示された知的財産ノウハウを再現するレバレッジ運用管理者は、開示された知的財産ノウハウシステムを管理するために、指示される又はコンピュータ開発ソフトウェアアプリケーションに入力される寄与者強度パラメータを事前に決定しなければならない。［段落：００４］
【００５９】
進歩性ステップ６
寄与者重み（Contributor Weights）を決定する。
【００６０】
寄与者重みは、フルレバレッジ割り当てのためのレバレッジ寄与者を認定するために事前に決定される子割り当てのレベルである。［段落：００１］
【００６１】
１レベルの寄与者重みが事前に決定された場合、各アクティブ寄与者は、１レベルの寄与者重みを構成する集合的強度５の子寄与者割り当てに基づいて、フル認定レバレッジ割り当てのためにだけ計算され得る。［段落：００２］
【００６２】
２レベルの寄与者重みが事前に決定された場合、各アクティブ寄与者は、認定寄与者のレベル１割り当ての５個の寄与者及び認定寄与者のレベル２割り当ての２５個の寄与者の強度を構成する子寄与者割り当ての合計３０の集合的強度に基づいて、フル認定レバレッジ割り当てのために計算され得る。［段落：００３］
【００６３】
また、開示された知的財産ノウハウを再現するレバレッジ運用管理者は、開示された知的財産ノウハウシステムを管理するために、指示される又はコンピュータ開発ソフトウェアアプリケーションに入力される寄与者重みパラメータを事前に決定しなければならない。［段落：００４］
【００６４】
進歩性ステップ７
レベルの強度分析チャート（Level’s Strengths Analysis Chart）を構築する。
【００６５】
レベルの強度分析チャートは、事前に決定された寄与者強度に基づいて構築される。それは、Ｂｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅ知的財産ノウハウの開示において以下の２つの重要な機能を有する。［段落：００１］
ａ）  それは、典型的なＢｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅプラトー形状（Plateau’s shape）マルチレベルツリー形成システムを作成するために、レベルの強度分析チャートから選択される最適レベル０の強度を誘導し、事前に決定するのを助けるために使用される。
ｂ）  それはまた、マルチレベルツリー形成システムにおける次の解決困難な指数関数的増大の障害に対処して、それぞれの年齢範囲間隔作表内のいくつかの数の隣接最適年齢範囲作表を構築するために使用され、それにより、レベルの強度分析チャートから最適正味累積強度（optimal net accumulative strengths）のレベルの数を指定する。
【００６６】
以下の例は、５の増分に基づく典型的なレベルの強度分析チャートを示す。［段落：００２］
【００６７】
【表４】
2015534183.tif 000006
【００６８】
５の増分に基づくＢｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅレベルの強度分析チャートに関しては図５の図面５／８についての図面の説明を参照されたい。［段落：００３］
【００６９】
開示された知的財産ノウハウを再現するレバレッジ運用管理者は、開示された知的財産ノウハウシステムを管理するために所望のレベルの強度分析チャートを構築する必要があり、典型的なＢｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅプラトー形状マルチレベルツリー形成システムを作成するために、指示される又はコンピュータ開発ソフトウェアアプリケーションに入力される最適レベル０の強度パラメータを選択する。［段落：００１］
【００７０】
また、レバレッジ運用管理者は、いくつかの数の隣接最適年齢範囲作表をそれぞれの年齢範囲間隔作表内に構築するために、指示される又はコンピュータ開発ソフトウェアアプリケーションに入力される最適正味累積強度パラメータのレベルの数を指定するために構築されたレベルの強度分析チャートを使用する必要がある。［段落：００２］
【００７１】
進歩性ステップ８
構築されたレベルの強度分析チャートを使用することによって誘導される、それぞれの年齢範囲間隔作表の所望の最適レベル０の強度を決定する。
【００７２】
論理指示されるコンピュータプログラムが、事前にソートされたレバレッジ寄与者の位置の関係マルチレベルツリーのＢｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅ分配チェーン内への割り当てを開始する前に、開示された知的財産ノウハウを再現するレバレッジ運用管理者は、データベースアプリケーション開発プログラマの助けにより、位置優先順位付き寄与者データベース情報から、それぞれの年齢範囲間隔作表内の寄与者の総数を識別しなければならない。［段落：００３］
【００７３】
それぞれの年齢範囲作表のレベル０で割り当てられる最高年齢寄与者の最適数を決定するために、次いで、それぞれの年齢範囲間隔作表内の寄与者の情報のこれらの計算された総数が、所望の最適レベル０の強度を選択するためにレベルの強度分析チャートと比較される。［段落：００４］
【００７４】
進歩性ステップ７におけるレベルの強度分析チャートに言及する。開示された知的財産ノウハウを再現するレバレッジ運用管理者は、開示された知的財産ノウハウシステムを管理するために、指示される又はコンピュータ開発ソフトウェアアプリケーションに入力される、所望の最適レベル０の強度パラメータ、及びそれぞれの年齢範囲間隔作表に対する割り当てパターン、すなわちトップ／ダウン又は隣接トップ／ダウンを選択しなければならない。［段落：００１］
【００７５】
以下の説明は、年齢範囲作表の所望の最適レベル０の強度を事前に決定することによる典型的な最適年齢範囲作表の構築を示す。［段落：００２］
【００７６】
最適年齢範囲作表の構築を説明するために、ここでの例示は、年齢範囲が４５〜５３となる図面４／８の図４の年齢範囲間隔作表ｄを使用する。また、ここでの例示は、図面５／８の図５のレベルの強度分析チャートも使用する。［段落：００３］
【００７７】
レベルの強度分析チャートのレベル６における１５，６２５のレベル強度が、年齢範囲作表ｄの最適レベル０の強度として選択されるとする。レベルの強度分析チャートのレベル０で規定された従来のレベル０の強度１を年齢範囲作表ｄに割り当てる代わりに、論理指示されるコンピュータプログラムは、年齢範囲作表ｄのレベル０として１５，６２５個の優先順位付けられた寄与者を割り当てることを開始する。これは、レベルの強度分析チャートに示されるレベル０〜レベル５の３，９０６の少数派累積強度をもたらし、これは年齢範囲作表ｄ自体の基部の支持となるように効果的に導かれる。［段落：００４］
【００７８】
進歩性ステップ９
位置優先順位付きレバレッジ寄与者の最適年齢範囲作表内への割り当て。
【００７９】
以下の説明は、位置の優先順位付きレバレッジ寄与者の最適年齢範囲作表内への割り当てを示す。［段落：００１］
【００８０】
注記：実際の割り当てシーケンスは通常、関係マルチレベルツリーシステム全体に対して年齢範囲間隔作表ｈから開始する。ここでの例示は、年齢範囲が４５〜５３となる図面４／８の図４の年齢範囲間隔作表ｄを使用する。［段落：００２］
【００８１】
５の寄与者強度及び２レベルの寄与者重みが事前に決定され、レベルの強度分析チャートのレベル６における１５，６２５の所望の最適レベル０の強度が、年齢範囲作表ｄの最適レベル０として選択されるとする。それぞれの年齢範囲間隔作表の第１の位置の優先順位付けられた寄与者データベース情報を用いて、論理指示されるコンピュータプログラムが、トップ／ダウン割り当てパターンで最適年齢範囲作表ｄ内にレベル０として１５，６２５個の位置の優先順位付けられた寄与者を順次割り当てる。［段落：００３］
【００８２】
次に、論理指示されるコンピュータプログラムは、現在の年齢範囲作表のレベル１に下がって移動して、各レベル０の割り当てられた寄与者に５個の子位置の優先順位付けられた寄与者を割り当てる。すべてのレベル０の割り当てられた寄与者にそれぞれレベル１の５個の子位置の優先順位付けられた寄与者を割り当てた後、論理指示されるコンピュータプログラムは、現在の年齢範囲作表のレベル２に下がって移動して、各レベル１の割り当てられた寄与者にそれぞれレベル２の５個の子位置の優先順位付けられた寄与者を割り当てる。［段落：００４］
【００８３】
その後、トップ／ダウン割り当てパターンが下がって移動して、割り当てられた子割り当てのすべてのレベルにそれぞれ５個の子位置の優先順位付けられた寄与者を割り当てる。論理指示されるコンピュータプログラムが次の後続の年齢範囲間隔作表の処理に進む前に、これらが、年齢範囲作表ｄ内のすべての位置の優先順位付けられた寄与者データベース情報に然るべきレバレッジ位置がすべて割り当てられるまで実行される。［段落：００５］
【００８４】
フル認定レバレッジ割り当てによるレバレッジ寄与者を認定するために事前に決定された寄与者強度及び重みに従って、並びに、それぞれの年齢範囲間隔作表内の使用可能な優先順位付き寄与者データベース情報に応じて、各レバレッジ寄与者は、１のみ、そうでなければ２のフルレベルの子及び下位子レバレッジ割り当てを部分的に割り当てられ得る。［段落：００１］
【００８５】
論理指示されるコンピュータプログラムが、すべての優先順位付き寄与者データベース情報をそれぞれの年齢範囲間隔作表内に割り当てることを終了した後、同様にそれぞれの年齢範囲間隔作表内のすべての他の年齢範囲作表が、典型的なプラトー形状マルチレベルツリー形成を形成する。［段落：００２］
【００８６】
最適マルチレベルツリー形成については図面４／８の図４を参照されたい。［段落：００３］
【００８７】
進歩性ステップ１０
それぞれの年齢範囲間隔作表内に構築される隣接最適年齢範囲作表の数を決定する。
【００８８】
それぞれの年齢範囲間隔作表内の寄与者の数に応じて、それらはさらに、それぞれの年齢範囲間隔作表内の複数の隣接最適年齢範囲作表にグループ分けされ得る。［段落：００４］
【００８９】
以下の説明は、それぞれの年齢範囲間隔作表内に構築される隣接最適年齢範囲作表の数を事前に決定することによる隣接最適年齢範囲作表の構築を示す。［段落：００５］
【００９０】
隣接最適年齢範囲作表内に優先順位付きレバレッジ寄与者を割り当てるプロセスを説明するために、ここでの例示は、年齢範囲が４５〜５３となる図面６／８の図６の年齢範囲間隔作表ｄを使用する。また、ここでの例示は、図面５／８の図５のレベルの強度分析チャートも使用する。［段落：００６］
【００９１】
年齢範囲間隔作表ｄ内の４５〜５３の間の年齢の計算された寄与者の総数が３５，８６８，２８１であると想定する。論理指示されるコンピュータプログラムがトップ／ダウン割り当て様式で年齢範囲作表ｄ０１内にすべての３５，８６８，２８１個の位置の優先順位付き寄与者データベース情報を単に割り当てるとすると、レベル１１で、それは、１レベルのみの子レバレッジ割り当てにより、レベル１０において９，７６５，６２５個の寄与者を認定するために、４８，８２８，１２５個の子割り当てを必要とする。［段落：００１］
【００９２】
注目すべきことに、図では４８，８２８，１２５個が退出し、これは年齢範囲間隔作表ｄにおける優先順位付き寄与者の総数の１００パーセントより多い。それにもかかわらず、実際の総数の寄与者は、ここではレベル８の４８８，２８１個のみである、２のフルレベルの認定レバレッジ割り当てを成功裏に割り当てられ得る。これは、「次の大きいラップ（the next big lap）」、或いはマルチレベルツリー形成システム内に存在する次の解決困難な指数関数的増大の障害と呼ばれる。［段落：００２］
【００９３】
特に、年齢範囲間隔作表ｄがレバレッジ寄与者の例外的に大きいプールを有するとすると、それらはさらに、ｄ０１、ｄ０２、ｄ０３、ｄ０４、ｄ０５などにグループ分けされ、年齢範囲間隔作表ｄ内の隣接最適年齢範囲作表を形成する。［段落：００３］
【００９４】
図面５／８の図５のレベルの強度分析チャートを参照されたい。注目すべきことに、レベル６〜レベル９で、レベル０〜レベル５の３，９０６の累積強度を差し引いた後の正味累積強度は２，４３７，５００だけである。［段落：００４］
【００９５】
この場合、Ｂｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅ知的財産ノウハウは、年齢範囲間隔作表ｄ内の４５〜５３の間の年齢の計算された寄与者の総数３５，８６８，２８１が、レベル６〜レベル９の２，４３７，５００の正味累積強度によってまず除算され、年齢範囲間隔作表ｄ内で必要とされる隣接最適年齢範囲作表の総数を決定することを指示する。したがって、３５，８６８，２８１が２，４３７，５００の正味累積強度によって除算されて、年齢範囲間隔作表ｄに対する約１４．７の隣接最適年齢範囲作表が得られる。［段落：００５］
【００９６】
注目すべきことに、レベルの強度分析チャートにより誘導され、年齢範囲間隔作表ｄ内に構築される隣接最適年齢範囲作表の数を指定して、寄与者の実際の総数が、２のフルレベルの認定レバレッジ割り当てを成功裏に割り当てられることが可能であり、ここでは１，３１２，５００である。これは、レベル７の累積強度９７，６５６からレベル５の累積強度３，９０６を引いて１４を掛けることにより計算され得る。［段落：００１］
【００９７】
進歩性ステップ７におけるレベルの強度分析チャートに言及する。開示された知的財産ノウハウを再現するレバレッジ運用管理者は、開示された知的財産ノウハウシステムを管理するために、コンピュータ開発ソフトウェアアプリケーション内に、それぞれの年齢範囲間隔作表内に隣接最適年齢範囲作表を構築する自動機能のために、最適正味累積強度パラメータのレベルの数を指定しなければならない。［段落：００２］
【００９８】
注記：或いは、開示された知的財産ノウハウの完全な体系的機能を完全に理解したレバレッジ運用管理者は、開示された知的財産ノウハウシステムを管理するために、コンピュータ開発ソフトウェアアプリケーション内に、年齢範囲間隔作表のすべてのレベルで必要とされるすべての必要な自動検出計算及び割り当て機能をプログラムするように、データベースアプリケーション開発プログラマにすべての理解された要件を伝達することができる。［段落：００３］
【００９９】
第１の位置の優先順位付き寄与者データベース情報を用いて、それぞれの年齢範囲間隔作表内の所望の数の隣接最適年齢範囲作表を構築するための事前に決定されたパラメータが与えられると、論理指示されるコンピュータプログラムは、最適年齢範囲作表ｄ０１に対するレベル０としての１５，６２５個の位置の優先順位付き寄与者を順次割り当て、続いて、隣接最適年齢範囲作表ｄ０２に対するレベル０としての別の１５，６２５個の位置の優先順位付き寄与者を割り当て、続いて、隣接最適年齢範囲作表ｄ１４まで、隣接最適年齢範囲作表ｄ０３、ｄ０４、ｄ０５などに対して割り当てる。［段落：００４］
【０１００】
それぞれ１５，６２５個の位置の優先順位付き寄与者を有するｄ０１からｄ１４の隣接最適年齢範囲作表のすべてのレベル０の割り当ての後、論理指示されるコンピュータプログラムは、最適年齢範囲作表ｄ０１のレベル１に下がって移動して、各レベル０の割り当てられた寄与者にそれぞれレベル１の５個の子位置の優先順位付けられた寄与者を割り当て、続いて、隣接最適年齢範囲作表ｄ０２のレベル１に移動して、各レベル０の割り当てられた寄与者にそれぞれレベル１の５個の子位置の優先順位付き寄与者を割り当て、続いて、隣接最適年齢範囲作表ｄ１４まで、隣接最適年齢範囲作表ｄ０３、ｄ０４、ｄ０５などに対して割り当てをする。［段落：００１］
【０１０１】
隣接トップ／ダウン割り当てパターンは、隣接最適年齢範囲作表ｄ０１からｄ１４に順次移動して、割り当てられた子割り当てのすべてのレベルにそれぞれ５個の子位置の優先順位付き寄与者を割り当てる。論理指示されるコンピュータプログラムが次の後続の年齢範囲間隔作表の処理に進む前に、これらが、年齢範囲間隔作表ｄ内のすべての３５，８６８，２８１個の位置の優先順位付けられた寄与者に、それぞれの隣接最適年齢範囲作表内で然るべきレバレッジ位置がすべて割り当てられるまで実行される。［段落：００２］
【０１０２】
フル認定レバレッジ割り当てによるレバレッジ寄与者を認定するために事前に決定された寄与者強度及び重みに従って、並びに、それぞれの年齢範囲間隔作表内の使用可能な優先順位付き寄与者データベース情報に応じて、各レバレッジ寄与者は、１のみ、そうでなければ２のフルレベルの子及び下位子レバレッジ割り当てを部分的に割り当てられ得る。［段落：００３］
【０１０３】
論理指示されるコンピュータプログラムが、すべての優先順位付き寄与者データベース情報をそれぞれの隣接最適年齢範囲作表内に割り当てることを終了した後、同様にそれぞれの年齢範囲間隔作表内のすべての他の隣接最適年齢範囲作表が、典型的な隣接プラトー形状マルチレベルツリー形成を形成する。［段落：００４］
【０１０４】
典型的な隣接最適マルチレベルツリー形成については図面６／８の図６を参照されたい。［段落：００５］
【０１０５】
進歩性ステップ１１
後続の寄与者の年齢の進行の際に定期的な位置の再割り当てを管理する。
【０１０６】
それぞれの年齢範囲作表の基部に割り当てられた寄与者を解放して認定位置を漸次再開するために、Ｂｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅは、後続の寄与者の年齢の進行の際に、すべての各レバレッジ寄与者について位置割り当て優先順位付けプロセスを定期的に適用することを指示する。したがって、より若い年齢の寄与者が、それらの割り当てられた位置から解放され、より高い年齢の寄与者により以前に保持されていたこれらの認定位置を引き継ぐことができる。［段落：００１］
【０１０７】
定期的位置の再割り当てのプロセスを説明するために、ここでの例示は、年齢範囲がそれぞれ７２〜８０及び８１〜９０となる図面６／８の図６の年齢範囲間隔作表ｇ及びｈを使用する。［段落：００２］
【０１０８】
これは、後続の寄与者の年齢進行の際に位置割り当て優先順位付けプロセスによって行われ、それにより、プロセスは、残りのアクティブレバレッジ寄与者データベース情報を別個の位置の優先順位付き寄与者データベース情報に再ソートすることを実行する。［段落：００３］
【０１０９】
位置割り当て優先順位付けプロセスの事前ソートの順序に基づいて、すべてのレバレッジ寄与者の年齢が進行するとき、位置割り当て優先順位付けプロセスは、連続する親の年齢範囲間隔作表の基部に配置されることになる、それぞれの年齢範囲間隔作表の頂部レベルのすべての最高年齢レバレッジ寄与者を自動的に識別する（例えば、年齢範囲間隔作表ｇ内のすべての年齢８０のレバレッジ寄与者が、寄与者の年齢が８１歳に達すると、親年齢範囲間隔作表ｈの基部に配置される）。これらは、すべての他の年齢範囲間隔作表に同様に当てはまる。［段落：００４］
【０１１０】
それぞれの年齢範囲間隔作表の頂部のすべての最高年齢レバレッジ寄与者が、寄与者の年齢進行の際にそれぞれの親の年齢範囲間隔作表の基部へ上に向かって配置されると、年齢範囲間隔作表内の２番目に高い年齢のレバレッジ寄与者（例えば、年齢範囲間隔作表ｇ内の年齢７９のレバレッジ寄与者のすべて）が、上に向かって移動し、年齢範囲間隔作表ｇの頂部の新しい位置を割り当てられる。これらは、すべての他の年齢範囲間隔作表に同様に当てはまる。［段落：００１］
【０１１１】
位置割り当て優先順位付けプロセスが定期的に実行されるとすると、それは、実質的にマルチレベルツリーシステムにおけるすべてのレバレッジ寄与者を新しい位置に再配置し、その後、それらの寄与位置からすべてのレバレッジ寄与者を解放して、それぞれのスケジューリングされた認定位置を再開する。［段落：００２］
【０１１２】
進歩性ステップ１２
Ｂｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅマルチレベルツリー形成システムからレバレッジ寄与者を卒業させる。
【０１１３】
Ｂｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅマルチレベルツリー形成システムが新しいレバレッジ寄与者を取り込むために、レバレッジ割り当ての認定された然るべきスケジューリングされた年齢を有する優先順位付きレバレッジ寄与者が、マルチレベルツリーシステムから卒業しなければならない。それによって、すべての他のスケジューリングされた優先順位付きレバレッジ寄与者が、フェアレバレッジ処置割り当ての同様のスケジューリングを経験することができる。［段落：００３］
【０１１４】
マルチレベルツリーシステムから寄与者を卒業させるプロセスを説明するために、ここでの例示は、年齢範囲が８１〜９０となる図面６／８の図６の年齢範囲間隔作表ｈを使用する。［段落：００４］
【０１１５】
マルチレベルツリーシステムから寄与者を卒業させるプロセスはまた、後続の寄与者の年齢進行の際に、位置割り当て優先順位付けプロセスによって定期的に行われる。それにより、プロセスは、残りのアクティブレバレッジ寄与者データベース情報の再ソートを実行する。［段落：００５］
【０１１６】
位置割り当て優先順位付けプロセスは、通常、アクティブレバレッジ寄与者を含み、マルチレベルツリーの年齢範囲間隔作表を超えたレバレッジ寄与者の年齢を除外する。最高年齢範囲間隔作表の頂部のすべての最高年齢寄与者（例えば、年齢間隔作表ｈの頂部のすべての年齢９０の寄与者）は、寄与者の年齢進行の最終年でマルチレベルツリーシステムから完全に卒業させられる。［段落：００１］
【０１１７】
進歩性ステップの概要
Ｂｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅは、開示された知的財産ノウハウの以下のシーケンスを提唱することにより、マルチレベルツリー形成システムに内在する指数関数的拡大ベースの論理の障害を軽減しようとする。［段落：００１］
ａ）  関係マルチレベルツリー形成の異なる間隔でフェアレバレッジ処置頻度をスケジューリングするための年齢範囲間隔作表を作表し、
ｂ）  所望の年齢の優先順位の順序に基づいて、レバレッジ寄与者の位置割り当てシーケンスを事前にソートし、
ｃ）  最適マルチレベルツリー形成を作成するために必要とされるレベル強度分析チャートを構築し、
ｄ）  レベル強度分析チャートから所望の最適レベル０の強度を選択して、最適プラトー形状マルチレベルツリー形成を構築し、
ｅ）  マルチレベルツリー形成システムにおいて増加する次の解決困難な障害に対処するために、いくつかの数の隣接最適マルチレベルツリー形成を構築するために、レベル強度分析チャートによって誘導される最適正味累積強度のレベルの数を指定し、
ｆ）  トップ／ダウン位置の割り当てパターンを適用し、それにより、レバレッジ寄与者を最適マルチレベルツリー内に割り当て、
ｇ）  隣接トップ／ダウン位置の割り当てパターンを適用し、それにより、レバレッジ寄与者を隣接最適マルチレベルツリー内に割り当て、
ｈ）  定期的に位置割り当て優先順位付けプロセスを実行して、後続の寄与者の年齢の進行の際に、すべてのレバレッジ寄与者についてフェアレバレッジ割り当てを再スケジューリングし、
ｉ）  続いてレバレッジ寄与者をマルチレベルツリー形成システムから卒業させる。
【０１１８】
好ましい実施形態
序論
Ｂｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅの開示より前には、Ｂｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅの実用性を最も良く説明することができる富の再分配解決の形態が知られていなかった。今日の経済指向社会で生活する個人が、各他の経済的強度のごく一部にレバレッジを掛け、ヘッドスタート（head start）及び人生の異なる段階で月毎の補助的収入のスケジューリングされた形態によって定期的にエンパワーされるためのものである。ここで、好ましい実施形態の節は、集合的収入レバレッジシステム解の形態として具現化されるＢｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅ知的財産ノウハウの開示を提示する。［段落：００１］
【０１１９】
集合的収入レバレッジシステム解の形態のＢｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅの実施形態
実施形態ステップ１
実施形態の関係マルチレベルツリー寄与者のデータベースを作成する。
【０１２０】
以下を行うことによって、Ｂｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅ関係マルチレベルツリー形成システムを作成するために、１８歳の寄与者の最小年齢を有するレバレッジ寄与者のデータベースのコピーをセットアップする。［段落：００１］
ａ）  自動取り込みアプリケーションの用途で、出生の登録機関から人口識別データベースの別個のコピーを得る、或いは、
ｂ）  オプトイン若しくはオプトアウトアプリケーションの用途で、既存のクライアント、既存の顧客の銀行口座、既存の保険契約者口座、又は関連メンバのアカウント若しくは非営利組織会員のデータベースなどから、レバレッジ寄与者のデータベースの別個のコピーを作成する、或いは、
ｃ）  大衆参加アプリケーションの用途で、オンライン登録及び加入終了日を公表することにより、レバレッジ寄与者のデータベース情報を構築するようにオンライン登録をセットアップする。
【０１２１】
実施形態ステップ２
実施形態の所望の年齢範囲間隔作表を決定する。
【０１２２】
ここでの典型的な実施形態は、所望の年齢範囲間隔作表を作表するために９年間隔期間を適用し、関係マルチレベルツリー形成システムを形成し、マルチレベルツリー形成システムの異なる間隔でのレバレッジ割り当ての認定をスケジューリングする、開示している知的財産ノウハウ指示を具現化する。［段落：００２］
【０１２３】
典型的な実施形態の９年期間の年齢範囲間隔作表。［段落：００１］
【０１２４】
【表５】
2015534183.tif 000007
【０１２５】
実施形態ステップ３
レバレッジ寄与者のデータベース情報における寄与者の位置割り当てシーケンスの事前ソート。
【０１２６】
ここでの典型的な実施形態は、各レバレッジ年の存在の前に寄与者のアクティブ加入ステータスに基づいて位置割り当て優先順位付けプロセスを定期的に実行する、開示している知的財産ノウハウ指示を具現化する。寄与者のアクティブな加入が失効すること、及び寄与者の年齢が年齢範囲間隔作表を超えることを含むすべての非アクティブの寄与者は、位置割り当て優先順位付けプロセス内に含められない。［段落：００２］
【０１２７】
典型的な実施形態は、以下の両方のための位置割り当て優先順位付けプロセスを続いて実行する。［段落：００３］
ａ）  全関係マルチレベルツリー形成システムにわたる最高年齢優先順位に基づいてレバレッジ割り当て認定のために優先順位付けされたレバレッジ寄与者、
ｂ）  全部のヘッドスタート若年世代（ＨＳＹＧ、Head Start Young Generations）マルチレベルツリー形成システムにわたる最若年齢優先順位に基づいてレバレッジ割り当て認定のために優先順位付けされた若年レバレッジ寄与者。
【０１２８】
実施形態ステップ４
同じ生年月日及び出生時刻を有する２又は３以上の寄与者についての位置割り当て優先順位の競合を解決する。
【０１２９】
同じ生年月日及び出生時刻を有する２又は３以上の寄与者が遭遇した場合、ここでの典型的な実施形態は、最も早い寄与者のオンラインシステム登録日／時間インジケータを使用して任意の割り当て優先順位競合発生を解決する、開示している知的財産ノウハウ指示を具現化する。［段落：００１］
【０１３０】
実施形態ステップ５
実施形態の寄与者強度を決定する。
【０１３１】
寄与者強度は、各レバレッジ寄与者に割り当てられる集合的子寄与者の数である。ここでの典型的な実施形態は、関係マルチレベルツリー形成システムに対して寄与者強度として５を使用する。［段落：００２］
【０１３２】
実施形態ステップ６
実施形態の寄与者重みを決定する。
【０１３３】
寄与者重みは、フルレバレッジ利益のためのレバレッジ寄与者を認定するために事前決定される子割り当てのレベルである。或いは、フルレバレッジ割り当てを認定するために使用する集合的子寄与者の強度割り当ての所望の総数に応じる。ここでの典型的な実施形態は、関係マルチレベルツリー形成システムに対する２レベルの寄与者重みを使用する。［段落：００３］
【０１３４】
この結果、フルレバレッジ割り当てを認定するための合計３０の集合的子寄与者の強度割り当てがもたらされ、これは、認定寄与者のレベル１の５個の寄与者及び認定寄与者のレベル２の２５個の寄与者の強度を構成する。［段落：００４］
【０１３５】
実施形態ステップ７
実施形態のレベルの強度分析チャートを構築する。
【０１３６】
レベルの強度分析チャートは、決定された寄与者強度に基づいて構築される。ここでの典型的な実施形態は、レベルの強度分析チャートを構築し、実施形態のレベルの強度分析チャートを構築するために５の増分を使用する、開示している知的財産ノウハウ指示を具現化する。［段落：００１］
【０１３７】
５の増分に基づく典型的な実施形態のレベルの強度分析チャートの構築。［段落：００２］
【０１３８】
【表６】
2015534183.tif 000008
【０１３９】
実施形態ステップ８
構築されたレベルの強度分析チャートを使用することによって誘導される、実施形態の年齢範囲作表の所望の最適レベル０の強度を決定する。
【０１４０】
ここでの典型的な実施形態は、すべての年齢範囲作表についての最適レベル０となるレベルの強度分析チャートのレベル６における１５，６２５のレベル強度を選択する、開示している知的財産ノウハウ指示を具現化する。［段落：００３］
【０１４１】
これは、レベルの強度分析チャートに示されるレベル０〜レベル５の３，９０６の少数派累積強度をもたらし、望ましくは、具現化された集合的年齢範囲作表の基部の支持となるように導かれる。［段落：００１］
【０１４２】
実施形態ステップ９
実施形態のためのそれぞれの年齢範囲間隔作表内のいくつかの数の隣接最適年齢範囲作表を構築する。
【０１４３】
具現化された集合的収入レバレッジシステム解を管理するために、開発された自動検出、計算、及び割り当て機能コンピュータソフトウェアアプリケーションを使用する。ここでの典型的な実施形態は、隣接トップ／ダウン割り当てパターンを使用して、それぞれの年齢範囲間隔作表内の隣接最適年齢範囲作表内にレバレッジ寄与者を割り当てる、開示している知的財産ノウハウ指示を具現化する。［段落：００２］
【０１４４】
また、ここでの典型的な実施形態は、それぞれの年齢範囲間隔作表内の寄与者の計算された総数を使用して、コンピュータソフトウェア自動検出機能のために、レベルの強度分析チャートのレベル６〜レベル９の累積強度により除算し、それぞれの年齢範囲間隔作表内で必要とされる隣接最適年齢範囲作表の総数を計算する、開示している知的財産ノウハウ指示を具現化する。［段落：００３］
【０１４５】
実施形態ステップ１０
実施形態のための後続の寄与者の年齢進行の際の定期的位置の再割り当てを管理する。
【０１４６】
ここでの典型的な実施形態は、後続の寄与者の年齢進行の際に位置割り当て優先順位付けプロセスを定期的に実行し、それにより、プロセスが、年齢順序優先順位に基づいて、残りのアクティブレバレッジ寄与者の再ソートを実行する。再ソートプロセスは、実質的に、データベース情報内のすべてのレバレッジ寄与者を新しい割り当てシーケンス内に再割り当てする。［段落：００４］
【０１４７】
位置割り当て優先順位付けプロセスは、連続する親の年齢範囲間隔作表の基部に配置されることになる、認定されたレバレッジ割り当ての受け入れられた期間年を有するそれぞれの年齢範囲間隔作表の頂部レベルのすべての最高年齢寄与者を同時に識別する。［段落：００１］
【０１４８】
実施形態ステップ１１
実施形態のためのマルチレベルツリーシステムからレバレッジ寄与者を卒業させる。
【０１４９】
ここでの典型的な実施形態は、後続の寄与者の年齢進行の際に位置割り当て優先順位付けプロセスを定期的に実行し、それにより、プロセスが、マルチレベルツリーの年齢範囲間隔作表を超えたレバレッジ寄与者の年齢の除外もする、開示している知的財産ノウハウ指示を具現化する。［段落：００２］
【０１５０】
位置割り当て優先順位付けプロセスは、寄与者の年齢進行の際に、すべての非アクティブの寄与者、及び年齢範囲間隔作表を超えた寄与者の年齢を含まない。この結果、最高年齢範囲間隔作表（例えば年齢間隔作表ｈ）の頂部のすべての最高年齢寄与者は、寄与者の年齢進行の最終年でマルチレベルツリーシステムから完全に卒業させられる。［段落：００３］
【０１５１】
具現化された集合的収入レバレッジシステム解の他の特徴
位置割り当て優先順位付けプロセス内へのレバレッジ寄与者の挿入を管理する
それぞれのスケジューリングされた認定期間に向かって忠実に寄与するすべてのレバレッジ寄与者にフェアであるために、位置割り当て優先順位付けプロセス内への寄与者の挿入が、「ｎ」年の挿入転送（insertion transfers）を観測するために挿入されたレバレッジ寄与者を必要とする際に、レバレッジ寄与者が認識される。これらの挿入されたレバレッジ寄与者は、これらの挿入置換により影響される、それぞれの年齢範囲作表の最低レベルにおける最初又は後続の部分的認定寄与者に、任意の割り当てられた認定収入レバレッジ利益を転送することに同意する。［段落：００１］
【０１５２】
挿入転送の場合、認定レバレッジ寄与者は、全部又は部分的レバレッジ利益を認定している。認定された月毎のレバレッジ利益量は、いくつかの数の子寄与者の利益に分割され、これらの挿入置換により影響される、それぞれの年齢範囲作表の最低レベルにおける最初又は後続の部分的認定寄与者に利益を与えるために転送される。［段落：００２］
【０１５３】
遺言、アカウントの寄付及び信託を管理する
収入レバレッジ社会はそれぞれの生涯収入ライフラインの社会的価値を最大限にするために、アクティブレバレッジ寄与者のアカウントステータスの保有者は、彼又は彼女のレバレッジアカウント管理及び維持を、指定最大レバレッジ年齢まで、指名された配偶者又は財産管理者（estate）に寄付、遺言、又は信託することを可能にされる。［段落：００３］
【０１５４】
Ｂｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅの開示の前は、１８歳未満の少なくとも１人の子を有する死亡した配偶者の片親の場合、法的生存配偶者は、収入レバレッジ社会の実施より前に、死亡したレバレッジアカウント管理及び維持の信託を自動的に回復し、それにより、生存配偶者は、法的関係書類、子出生証明書、及び故人死亡証明書などによって支持された故人のアカウント登録情報を提供する。［段落：００１］
【０１５５】
これらの非生存レバレッジ寄与者のアクティブアカウントステータスの維持が、生存配偶者又は財産管理者によって能動的に管理される限り、それらは、依然として位置割り当て優先順位付けプロセスでしかるべく管理される。［段落：００２］
【０１５６】
収入レバレッジ持続ポリシー（income-leveraging standing policy）を開始する。
具現化された集合的収入レバレッジシステム解の他の特徴は、以下の収入レバレッジ持続ポリシーを規定することを含むことができる。［段落：００３］
１．  すべてのレバレッジ寄与者は、少なくとも１８歳以上でなければならない。
２．  各レバレッジ寄与者は、アクティブ又は非アクティブレバレッジアカウント保持者であり続けるために何らかの登録料を払わなくてよい（“may not” pay）。
３．  各レバレッジ寄与者は、認定年に関わらず、アクティブレバレッジアカウントステータス保持者となるために、各レバレッジ年が開始する前にそれぞれのレバレッジ寄付金（leveraging subscription）に寄与するものとする。
４．  各レバレッジ寄与者は、アクティブレバレッジアカウントステータス保持者となるために、前もってその年のレバレッジ寄付金と一緒にその年の月毎の管理料を支払うものとする。
５．  各レバレッジ寄与者は、アクティブレバレッジアカウントステータス保持者となるために、前もって地方行政当局に要求される地方税を支払うものとする。
６．  アクティブレバレッジアカウントステータス保持者のみが、寄与者の年齢進行の際に、後続年位置割り当て優先順位付けプロセスに管理され含まれる。
７．  アクティブレバレッジアカウントステータス保持者のみが、彼又は彼女のレバレッジアカウント管理及び維持を、指名された配偶者又は財産管理者に寄付、遺言、又は信託することができる。
８．  フル認定子及び下位子レバレッジ割り当てを成功裏に割り当てられた各アクティブレバレッジアカウントステータス保持者は、認定子及び下位子レバレッジ割り当ての数に従って計算された、然るべき年にわたる月毎の収入レバレッジ利益を受け取る。
９．  各アクティブレバレッジアカウントステータス保持者は、子及び下位子レバレッジ割り当てを部分的に割り当てられた者を含み、また、それらは、認定子及び下位子レバレッジ割り当ての数に従って計算された、然るべき年にわたる月毎の部分的認定収入レバレッジ利益を受け取る。
１０．  フル認定子及び下位子レバレッジ割り当てを成功裏に割り当てられた各アクティブレバレッジアカウントステータス保持者は、高齢者が若年世代に彼らの経済活性化を支える集合的役割の見返りにエンパワーする趣旨として、ＨＳＹＧ対象に寄与するために月毎の認定レバレッジ利益のトークンを寄付することに同意するものとする。
１１．  各アクティブレバレッジアカウントステータス保持者は、どの子又は下位子寄与者も援助する必要はない。
１２．  各アクティブレバレッジアカウントステータス保持者は、どの種類のどの製品も消費せず販売しない。
１３．  各アクティブレバレッジアカウントステータス保持者は、独立事業主（ＩＢＯ、Independent Business Owner）ではない。
１４．  各アクティブレバレッジアカウントステータス保持者は、コミッション方式に基づいてレバレッジ利益を認定しない。
１５．  レバレッジ寄与者は、各レバレッジ年が始まる前にそれぞれのレバレッジアカウントステータスを無効にする又は復帰させることが自由にできる。
１６．  認定又は非認定期間を予期するに関わらず、任意の特定の年のレバレッジ参加を無効にしたレバレッジ寄与者は、自動的に非アクティブレバレッジアカウントステータス保持者になる。
１７．  すべての非アクティブレバレッジアカウントステータス保持者は管理されず、後続年位置割り当て優先順位付けプロセスから除外される。
１８．  非アクティブレバレッジアカウントステータス保持者は、彼又は彼女のレバレッジアカウント管理及び維持を、指名された配偶者又は財産管理者に寄付、遺言、又は信託することができず、そうせずにアカウントがアクティブステータスに成功裏に復帰される。
１９．  レバレッジ寄与者は、アクティブレバレッジアカウントステータス保持者になるために、前もって必要とされるそれぞれの年の寄付金、料金、及び税金を提供することにより、後続レバレッジ年が始まる前に、非アクティブレバレッジアカウントステータスを復帰させることが自由にできる。
２０．  レバレッジ寄与者は、非アクティブレバレッジアカウントステータスを復帰させる際に認識され、これらのアカウント復帰は、位置割り当て優先順位付けプロセス内への寄与者の挿入を招き、それにより、これらの年齢優先順位付き挿入が、集合的収入レバレッジシステム内の他のアクティブレバレッジアカウントステータス寄与者の位置の挿入置換をもたらす。
２１．  すべての忠実なレバレッジ寄与者にフェアであるため、及び、それぞれの非認定期間を予期する財務的活動個人が集合的収入レバレッジシステムへの変則的な参加によるフェアでないレバレッジ実施を利用することを妨げるために、復帰されたアクティブレバレッジアカウントステータス保持者は、これらの挿入置換により影響されるそれぞれの年齢範囲作表の最低レベルにおける最初又は後続の部分的認定寄与者に、任意の割り当てられた認定収入レバレッジ利益を転送することによって、すべての１年の意図的又は非意図的無効参加に関して最小「ｎ」年の挿入転送を観測することが必要とされる。
２２．  レバレッジ寄与者は、新しい市民権の変換の際に認識され、これが位置割り当て優先順位付けプロセス内への寄与者の挿入も招き、それにより、これらの年齢優先順位付き挿入が、集合的収入レバレッジシステム内の他のアクティブレバレッジアカウントステータス寄与者の位置の挿入置換をもたらす。したがって、新しく変換された市民権の挿入されたアクティブレバレッジアカウントステータス保持者は、これらの挿入置換により影響されるそれぞれの年齢範囲作表の最低レベルにおける最初又は後続の部分的認定寄与者に、任意の割り当てられた認定収入レバレッジ利益を転送することによって、「ｎ」年の挿入転送を観測することを必要とする。
【０１５７】
エンパワーされた不規則労働者（errant labours）を含む
Ｂｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅは、補助的収入によってエンパワーされる不規則労働者を容認するために発明されたものではない。開示された知的財産ノウハウが長期的に社会に十分に有用であるために、Ｂｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅ発明を機能させるモラルは、経済において持続可能で友好的な長期の雇用主／従業員の労働関係を維持することを含む。或いは、モラルの支持及び後援のそれぞれの社会の標準の対象とされて、集合的収入レバレッジシステム解の形態としてのＢｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅの実施形態は、一般的社会構成員（social rank and file）のフィードバックシステムを適所に配置することを含むと考えられる。必要に応じて、Ｂｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅは、特定のかなり貧しい一般的社会構成員が所望の集合的収入レバレッジシステムへ成功裏に加入することを拒絶することを強く推奨する。［段落：００１］
【０１５８】
これは、ｎ年の保持期間内に３又は４以上の従業員の苦情による反応によって示唆される可能性があり、そのとき、そのような判断の必要な拒絶は、関係する個人に拒絶決定を通知することにより、また、レバレッジ年が始まる前に先の寄付金で支払われた料金を返却することにより処理され得る。［段落：００２］
【０１５９】
集合的収入レバレッジシステム解の形態として具現化されるＢｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅの例示
１８歳の社会の最小年齢から開始し、Ｂｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅは、それの寄与者のデータベース情報によって一連の年齢範囲間隔作表を適用し、後続の寄与者の年齢進行の際に位置再割り当てを定期的に実行する。そうすると、開示された知的財産ノウハウは、マルチレベルツリー形成システムに内在する指数関数的拡大ベースの論理の障害を軽減するための妥当な解を出すだけでなく、フェアレバレッジ処置頻度をスケジューリングするためのパレート効率的システム解を得る。これらは、明確に、すべてのレバレッジ年齢グループが、それらの生涯の異なる段階でそれぞれのスケジューリングされた収入レバレッジ利益を互いに認定することを可能にする。［段落：００１］
【０１６０】
すべてのレバレッジ寄与者が全Ｂｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅマルチレベルツリー形成システムにわたって新しい位置に定期的に再割り当てされると、Ｂｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅマルチレベルツリーシステムの底部に無期限に何も残らない。新しく割り当てられた位置は、スケジューリングされたレバレッジ収入認定期間を決定する。これは、特に、それぞれの年齢グループを有するより高齢のレバレッジ寄与者及びその間におけるレバレッジ寄与者に関する。［段落：００２］
【０１６１】
具現化された収入レバレッジシステム解は、特定の寄与者の位置に割り当てられた１又は２以上のレベルの子及び下位子寄与者に基づいて、それぞれの月毎の収入レバレッジ利益のために寄与者を認定することができる。それにもかかわらず、新しい位置に再割り当てされたレバレッジ寄与者、特に連続する年齢範囲間隔作表の基部のものは、その後年齢進行の際にそれぞれの年齢範囲間隔作表内のより高い位置にその後再割り当てされるまで、どんな収入レバレッジ利益も直ちに認定しなくてよい。［段落：００３］
【０１６２】
認定レバレッジ寄与者の下の位置を割り当てられ占める子寄与者の数に応じて、より高い寄与者が、全Ｂｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅ年齢範囲作表マルチレベルツリー形成システムにわたり上方に再割り当てされ、より近いものは、それぞれのスケジューリングされたレバレッジ収入利益を認定する。より高齢のレバレッジ寄与者が連続する親年齢範囲間隔作表内に配置されるので、最終的に、すべてのレバレッジ寄与者が、各年齢範囲作表グループ内のそれぞれの認定期間を経験するようにスケジューリングされる。［段落：００４］
【０１６３】
以下の例示は、年齢範囲が２７〜３５となる図面４／８の図４の年齢範囲間隔作表ｂを使用して、親年齢範囲間隔作表内へのレバレッジ寄与者の配置を説明する。［段落：００１］
【０１６４】
ジョン（John）は、ジョンが２７歳に達したときに年齢範囲間隔作表「ｂ」に配置され、ジョンが３６歳に達したときに年齢範囲間隔作表「ｂ」から外に配置されて年齢範囲間隔作表「ｃ」に配置される。また、ジョンは、年齢範囲間隔作表「ｂ」内の３５歳で、レバレッジ支払い利益の最終年を認定される。ジョンは、年齢範囲間隔作表「ｃ」の基部で彼の各年のレバレッジ休止期間を注意して見ている可能性が最も高い。［段落：００２］
【０１６５】
以下の表は、暫定的年間レバレッジ寄付金を計算するために、２レベルの子及び下位子寄与者重み割り当てにより、５の寄与強度に基づいて、フルに認定されたスケジューリングされた収入レバレッジ利益によりジョンが受け得る寄与強度を示す。［段落：００３］
【０１６６】
【表７】
2015534183.tif 000009
【０１６７】
注記：生存及び交換レート値のそれぞれの社会の標準に応じて、実際の寄与は適宜異なり得る。ここで使用される月毎の寄与は単に例示のためのものである。［段落：００４］
【０１６８】
暫定的月毎寄付金［段落：００５］
【０１６９】
【表８】
2015534183.tif 000010
【０１７０】
暫定的年間料金、税金及び寄付金［段落：００６］
【０１７１】
【表９】
2015534183.tif 000011
【０１７２】
名目認定収入レバレッジ利益の計算［段落：００１］
【０１７３】
【表１０】
2015534183.tif 000012
【０１７４】
ここでの例示は、フルに割り当てられたレバレッジ寄与者がどのようにそれぞれの月毎の収入レバレッジ利益を認定できているかを示す。これらの証明書は、レバレッジ解決プロバイダのウェブページでそれぞれのレバレッジアカウント保持者のログインにより閲覧又はダウンロードされ得る。［段落：００２］
【０１７５】
フルに割り当てられたレバレッジ寄与者が見るような以下のドラフトの証明書を参照されたい。［段落：００３］
【０１７６】
（ドラフトコピー）
レバレッジ割り当ての証明書２０１３
フル割り当て
寄与者アカウント番号：０３０−７６４５−８９９３２１３
寄与者名：ジョン
連絡先：電子メールアドレス
レバレッジ年：２０１３
アカウントステータス：「復帰」／「アクティブ」
位置シリアルコード：１３−Ｄ０２Ｂ−４８８２８０
位置コード：１３−Ｄ０２Ｂ−Ｌ０８−３９０６２５
親：Ｄ０２Ｂ−Ｌ０７−３８７６５４
親シリアルコード：１３−Ｄ０２Ｂ−４８７２３２
認定ステータス：「フル」／「部分」／「挿入転送」
挿入転送受信：「はい」／「いいえ」
【０１７７】
【表１１】
2015534183.tif 000013
【０１７８】
しかし、使用可能な残りの子寄与者を部分的に割り当てられた所与のレバレッジ寄与者も、それぞれの部分的割り当て寄与者から然るべき収入レバレッジ利益を受ける。以下は、部分的割り当て収入レバレッジ利益計算を示す。［段落：００１］
【０１７９】
名目部分的認定収入レバレッジ利益の計算［段落：００２］
【０１８０】
【表１２】
2015534183.tif 000014
【０１８１】
ここでの例示は、部分的に割り当てられたレバレッジ寄与者がどのように然るべき部分的認定月毎収入レバレッジ利益を受けることができるかを示す。これらの証明書は、レバレッジ解決プロバイダのウェブページでそれぞれのレバレッジアカウント保持者により閲覧又はダウンロードされ得る。［段落：００３］
【０１８２】
部分的割り当てレバレッジ寄与者が見るような以下のドラフトの証明書を参照されたい。［段落：００４］
（ドラフトコピー）
レバレッジ割り当ての証明書２０１３
部分的割り当て
寄与者アカウント番号：０３０−７６４５−８９９３３７８
寄与者名：ジャック（Jack）
連絡先：電子メールアドレス
レバレッジ年：２０１３
アカウントステータス：「復帰」／「アクティブ」
位置シリアルコード：１３−Ｄ０２Ｂ−４８８２８１
位置コード：１３−Ｄ０２Ｂ−Ｌ０８−３９０６２６
親：Ｄ０２Ｂ−Ｌ０７−３８６３５２
親シリアルコード：１３−Ｄ０２Ｂ−４８６７３２
認定ステータス：「フル」／「部分」／「挿入転送」
挿入転送受信：「はい」／「いいえ」
【０１８３】
【表１３】
2015534183.tif 000015
【０１８４】
具現化された集合的収入レバレッジシステム解の他の特徴は、（ＨＳＹＧ）収入レバレッジシステムの管理を含むことができる。
【０１８５】
ＨＳＹＧとは何か？
収入レバレッジ社会における個人の若年世代が、１８歳の収入レバレッジ活動に参加することを開始できるとすると、多くが、マルチレベルツリーシステムの基部において割り当てられる。これらの個人の若年世代が、最高年齢順序優先順位に基づいたより高齢のレバレッジ寄与者以外に、それぞれのスケジューリングされた収入レバレッジ利益を直ちに認定できることはそれほど早くない。［段落：００１］
【０１８６】
ヘッドスタート若年世代（ＨＳＹＧ）は、Ｂｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅ収入レバレッジシステム解の他の、第２の層の若年世代収入レバレッジシステムである。それは、特に、若者の、及び彼らの生涯の旅の早い段階で収入エンパワーメントのヘッドスタートを与えられる社会の家族形成者となる、経済に参加する若年世代個人をエンパワーすることを意味する。社会の若年及び活動的個人のためのこれらの初期認定機会は、１８歳から開始し指定年齢の３０歳までであり得る。それは、経済に寄与することから得られる個人の初期収入能力に加える収入エンパワーメントの流れの中間形態として役立ち得る。［段落：００２］
【０１８７】
ＨＳＹＧは、フル収入レバレッジ利益を認定するレバレッジ寄与者から得られるトークン寄付金贈与にレバレッジを掛け、ＨＳＹＧの目的の実現に向けて、それぞれの認定利益の一部に寄与することに合意することにより、刺激（fuel）される。最高年齢順序優先順位によりＨＳＹＧメンバを割り当てる代わりに、ＨＳＹＧマルチレベルツリーシステムは、１８〜３０歳の最若年齢割り当て順序で開始する。ＨＳＹＧメンバの収入レバレッジ利益を最高年齢順序優先順位により認定する代わりに、ＨＳＹＧ収入レバレッジシステムは、最若年齢順序優先順位によりＨＳＹＧメンバを認定する。［段落：００３］
【０１８８】
マッシュルーム形状人口を有する多くの高齢化社会では、次第に、ＯＥＣＤ諸国の平均で４．２を上回る人口高齢化率に達しつつある。ＨＳＹＧ収入レバレッジ解決は、この点で重要であり、社会の生殖役割を担う若い個人をサポートすることに向けて寄付するより適格な高齢者と連携することが見込まれる。［段落：００１］
【０１８９】
ＨＳＹＧトークン寄付金を導出する
過剰なＨＳＹＧレバレッジトークンリソースが構築されるのを防止するために、レバレッジ年についてのすべてのＨＳＹＧメンバを認定するのに必要なＨＳＹＧマルチレベルツリーシステムの合計蓄積強度が、具現化されたＢｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅ収入レバレッジシステム解からレバレッジ寄与者を認定することにより寄付されるＨＳＹＧレバレッジトークンリソースの合計必要量に関して計算される。これらの寄付されるＨＳＹＧレバレッジトークンリソースは、別個のＨＳＹＧ収入レバレッジシステムから利益を得る若年世代への割り当てられた寄付金として分配される。ＨＳＹＧ収入レバレッジシステム内の若年ＨＹＳＧメンバは、これらのＨＳＹＧレバレッジ寄付金に物理的に寄与しなかった。［段落：００２］
【０１９０】
ＨＳＹＧマルチレベルツリーシステムのためのアクティブ生殖期間（reproductive period）を決定する
これは、（社会の若返り率に対するアクティブ生殖期間の寄与を示唆する）若年寄与者の特定の年齢範囲を他の別個のＨＳＹＧマルチレベルツリーシステム内に割り当てることによって行われる。これらの１８歳と３０歳の間のＨＳＹＧメンバ年齢の名目アクティブ生殖期間は、最若年齢順序優先順位に基づいて事前に決定された寄与者強度及び寄与者重みに従って割り当てられる。［段落：００３］
【０１９１】
それぞれの社会のアクティブ生殖期間は、人口スケールに応じて異なり得る。また、それぞれの社会内の若年寄与者のプールのサイズに応じて、これらの１８歳と３０歳の間の若年ＨＳＹＧメンバの年齢は、１又は２以上の複数の最適ＨＹＳＧマルチレベルツリー内に割り当てられ得る。ＨＳＹＧマルチレベルツリーシステムは、子関係年齢範囲間隔作表を必要としない。［段落：００４］
【０１９２】
ＨＹＳＧマルチレベルツリーシステム内のＨＳＹＧメンバの位置割り当てシーケンスをソートする
ＨＳＹＧマルチレベルツリーに対する位置割り当て優先順位付けプロセスは、最も古い生年月日、出生時刻、及びオンラインシステム登録時間の優先順位の代わりに、最も新しい生年月日、出生時刻、及びシステムオンライン登録時間の優先順位に応じて事前ソートされる。［段落：００１］
【０１９３】
ＨＳＹＧマルチレベルツリーシステムにおける位置割り当て優先順位競合を処理する
同様に、ＨＳＹＧのための位置割り当て優先順位競合処理が、オンラインシステム登録日／時間インジケータによって処理される。［段落：００２］
【０１９４】
ＨＳＹＧマルチレベルツリーシステムのための寄与者強度及び寄与者重みを決定する
同様に、寄与者強度及び寄与者重みは、具現化されたＢｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅ収入レバレッジシステム解からの事前に決定された寄与者強度及び重みに従うことが意図される。ＨＳＹＧメンバのレバレッジ割り当ては、事前に決定された寄与者強度及び重みに従って順次行われる。［段落：００３］
【０１９５】
ＨＳＹＧマルチレベルツリーシステムに関する後続のＨＳＹＧメンバの年齢進行の際の定期的位置の再割り当てを管理する
これは、ＨＳＹＧマルチレベルツリーシステムから卒業することになる、認定されたレバレッジ利益の受け取り期間年を有するＨＳＹＧマルチレベルツリーシステムの「底部レベル」の最高年齢ＨＳＹＧメンバを識別することによって、毎年行われる。［段落：００４］
【０１９６】
以下のここでの説明は図面８／８の図８を使用して、ＨＳＹＧマルチレベルツリーシステムからのＨＳＹＧレバレッジ寄与者の卒業（graduating）を説明する。［段落：００１］
【０１９７】
例：ＨＳＹＧマルチレベルツリーシステム「ａ」、「ｂ」及び「ｃ」におけるすべての年齢３０のＨＳＹＧメンバが、ＨＳＹＧマルチレベルツリーシステムから卒業させられる。同様に、各ＨＳＹＧマルチレベルツリーのより高いレベルの最若年齢ＨＳＹＧメンバの残りについても、それらの年齢が徐々に３０歳に達すると、それぞれのＨＳＹＧマルチレベルツリーの底部に向かってより低く割り当てられる。［段落：００２］
【０１９８】
それぞれのＨＳＹＧマルチレベルツリーの頂部におけるすべての最若年齢ＨＳＹＧメンバの位置が定期的位置の再割り当ての際に徐々に下方に割り当てられると、集合的収入レバレッジシステムに参加するより新しい年齢１８歳の最若ＨＳＹＧメンバが、これらのＨＳＹＧ最適マルチレベルツリーシステムの頂部に割り当てられる。［段落：００３］
【０１９９】
ＨＳＹＧマルチレベルツリーシステムからＨＳＹＧメンバを卒業させる
ＨＳＹＧマルチレベルツリーシステムの底部のより高い年齢のＨＳＹＧメンバ、例えば、ＨＳＹＧマルチレベルツリー「ａ」、「ｂ」及び「ｃ」の底部のすべての年齢３０のＨＳＹＧメンバが、ＨＳＹＧメンバの年齢進行のそれぞれの最終年でＨＳＹＧマルチレベルツリーシステムから完全に卒業させられ、それにより、彼らの年齢が３１歳に達する。［段落：００４］
【０２００】
ＨＳＹＧ収入レバレッジ解決の例示
ＨＳＹＧ収入レバレッジ解決が、経済に参加する個人の若年世代に関する初期の収入エンパワーメント利益のスケジューリングを達成するやり方の例示。［段落：００１］
【０２０１】
ＨＳＹＧマルチレベルツリーシステムのアクティブ生殖期間を決定する。［段落：００２］
【０２０２】
例示の名目ＨＳＹＧアクティブ生殖期間の使用。［段落：００３］
【０２０３】
【表１４】
2015534183.tif 000016
【０２０４】
定期的位置割り当て優先順位付けプロセスを使用して、ＨＳＹＧ収入レバレッジ解決システムは、ＨＳＹＧメンバの新しい位置への再割り当てを定期的に適用する。その後、ＨＳＹＧマルチレベルツリーシステム用の定期的な位置割り当て優先順位付けプロセス中に、最若ＨＳＹＧメンバの年齢１８歳が、ＨＳＹＧマルチレベルツリーシステムの頂部に収容され割り当てられる。すべてのより高い年齢のＨＳＹＧメンバは、続いて、ＨＹＳＧマルチレベルツリーシステム内のより低い位置に再割り当てされる。［段落：００４］
【０２０５】
ＨＳＹＧマルチレベルツリーシステムは部分的割り当てを持たず、１８歳〜３０歳の間の年齢のすべてのＨＳＹＧ寄与者が、フル認定割り当てを割り当てられる。［段落：００５］
【０２０６】
以下は、フルに割り当てられたＨＳＹＧメンバが、それぞれの月毎ＨＳＹＧ収入レバレッジ利益をどのように認定しているかを示す。［段落：００１］
【０２０７】
ＨＳＹＧフル認定収入レバレッジ利益の計算。［段落：００２］
【０２０８】
【表１５】
2015534183.tif 000017
【０２０９】
注記：生存及び交換レート値のそれぞれの社会の標準に依存する。ここで使用される割り当てられた月毎ＨＳＹＧトークンの寄与は、単に例示目的である。したがって、実際に割り当てられるトークンの寄与は異なり得る。［段落：００３］
【０２１０】
ＨＳＹＧ「若年者」の年齢が３１歳に達すると、ＨＳＹＧ「若年者」は、次の年の年齢進行でＨＳＹＧマルチレベルツリーシステムから卒業する。ＨＳＹＧ「若年者」はまた、３０歳の年齢で彼の最後の年のＨＳＹＧ収入レバレッジ利益を認定する。その後、ＨＳＹＧ「若年者」は、集合的収入レバレッジシステムにより、それぞれの年齢範囲間隔作表内の収入レバレッジ利益の残りの認定を再開する。［段落：００４］
【０２１１】
３１歳の年齢であるが、ＨＳＹＧ「若年者」は、ＨＳＹＧマルチレベルツリーシステムの底部で割り当てられることが見られる。それにもかかわらず、ＨＹＳＧ「若年者」は、ＨＳＹＧ収入レバレッジ利益を認定していないが、それは、年齢３０及びそれより若いＨＳＹＧメンバのためのＨＳＹＧレバレッジ割り当てを認定していて、ＨＹＳＧ「若年者」はＨＳＹＧマルチレベルツリーシステムの底部に割り当てられているからである。［段落：００５］
【０２１２】
注記：図面８／８の図８において子割り当てがより高い３０歳のＨＳＹＧメンバと重なっているように見られ、これは、フルレバレッジ割り当てを用いて年齢３０又はより若いＨＳＹＧメンバを認定することが意図される。レバレッジ年についてすべてのＨＳＹＧメンバを認定するために必要とされるＨＳＹＧマルチレベルツリーシステムの合計の累積強度は、レベルの強度分析チャートに誘導されるとして、ここから得られるべきものである。［段落：００１］
【０２１３】
実施形態の概要の節
実施形態の節は、その種の集合的収入レバレッジシステム解の形態として具現化されたＢｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅ知的財産ノウハウの有用性を説明している。［段落：００１］
【０２１４】
そのような集合的収入レバレッジシステム解がパレート効率要件を満たすために、開示された知的財産ノウハウはまず、マルチレベルツリー形成システムに内在する指数関数的拡大ベースの論理の障害に対処しなければならない。［段落：００２］
【０２１５】
必要とされるすべての必要な進歩性、及び指数関数的拡大ベースの論理の障害を軽減するための解決を導く以外に、そのような集合的収入レバレッジシステム解の実施形態は、真の論理レバレッジシステム  （ＴＬＬＳ）の要件を満たす必要もある。［段落：００３］
【０２１６】
Ｂｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅを集合的収入レバレッジシステム解の形態として具現化する最終的な目的は、経済指向社会に生活する若年世代の個人が、特にヘッドスタート及び個人の人生の異なる段階で、補助的収入エンパワーメントとして各他の経済強度のごく一部にレバレッジを掛けることを可能にすることである。［段落：００４］
【０２１７】
その目的を達成するために、社会の若年世代の個人が年を取ったときに、真のレバレッジのパワーによりエンパワーメントを十分に返されることが可能であるように、高齢化社会の富はまず、信用できる財務的エンパワーメント解決を得る必要もある。開示された知的財産ノウハウのＢｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅを具現化した真の論理収入レバレッジ解決だけが、労働の分割から得られたリソースを有効に活用して、富の再分配の利点及び効率を最大限にし、また、中間的流動性の持続可能性を社会の富に与えることができる。［段落：００５］
【発明の概要】
【０２１８】
本明細書では、特許を求める、開示している知的財産ノウハウにより、マルチレベルツリー形成システム自体に内在する指数関数的拡大ベースの論理の障害に対処する必要がある従来及び先進のマルチレベル技術（ＭＬＡ）エンジニアリングシステムの弱点及び短所を概説し強調した。Ｂｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅはまた、指数関数的拡大ベースの論理の物理的特性により、マルチレベルツリー形成システムによるレバレッジのパワーを利用する試みで直面する困難を説明している。［段落：００１］
【０２１９】
Ｂｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅでは、マルチレベルツリー形成システムによる半妥当（half-sound）又は違法なレバレッジのパワーの活用の試みが、マルチレベルツリー形成システムに内在する指数関数的拡大ベースの論理の障害に最終的に直面し得ることを認識している。これは、マルチレベルツリー形成システムの頂部の利得者の限界比率を生成するために、半妥当論理によるレバレッジのパワーの利用の試みは、任意のマルチレベルツリーシステムの基部での多数派寄与者に対する無数のフェアでない処置をもたらすからである。［段落：００２］
【０２２０】
マルチレベル技術の関連分野の多くの専門家は、数十年にわたり、マルチレベルツリー形成システムに内在する指数関数的拡大ベースの論理の障害を克服しなければならない難点のレベルを技術的に知っていた。これらの内在する障害の技術的存在の概念に関わらず、指数関数的拡大ベースの論理の障害を軽減するための解決が、歴史を通して従来技術の技能及び関連分野の専門家の知識では不明なままであった。［段落：００３］
【０２２１】
今まで、関連分野のマルチレベル技術では、マルチレベルツリーシステムの基部での好ましくない位置を解放することができるパレート効率的解決を得たと主張されておらず、そのような要望を処理するようにも見えない。特定の所望の目的を達成するために、マルチレベルツリーエンジニアリングの半妥当な論理又は非パレート効率的システムを一般に利用しているように見える他、マルチレベルツリー形成システムに内在する指数関数的拡大ベースの論理の障害を軽減するために、多くが、有効な解決を教示又は指示できないように見える。［段落：００４］
【０２２２】
Ｂｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅは、マルチレベルツリーシステムの良い構造的遺伝子を損なうことなく、マルチレベルツリーシステムの良い遺伝子に関連付けられた問題を解決しようとする。指数関数的拡大ベースの論理の障害を軽減するための解決を指示する他に、Ｂｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅ知的財産ノウハウはまた、次の解決困難な指数関数的増大の障害に対処するために必要とされる必要な解決を初めて詳細に説明した。［段落：００５］
【０２２３】
Ｂｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅ知的財産ノウハウは独特であり、初めての目撃まで非自明のままであった。すなわち、マルチレベルツリー形成システムにおける位置ホルダを固定位置に固定する代わりに、Ｂｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅ知的財産ノウハウは、一連の関係マルチレベルツリー形成システムにわたる新しい位置に位置ホルダを定期的に再割り当てすることを提唱する。Ｂｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅの他は、すべての親子関係マルチレベルツリー形成システムにわたって位置ホルダを相互配置する技術は今まで教示されていなかった。［段落：００１］
【０２２４】
定期的に行われるＢｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅによって教示されるこれらの定期的位置の再割り当ては、続いて、Ｂｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅマルチレベルツリー形成システムにおけるすべての位置ホルダをそれぞれの寄与位置から解放して、それぞれのスケジューリングされた認定位置を再開する。位置ホルダの定期的位置の再割り当てが人間の年齢進行因子により制御されるとすると、誰もＢｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅマルチレベルツリー形成システムの底部に不当に残されることが絶対にない。［段落：００２］
【０２２５】
集合的レバレッジの適法なパワーを利用するための効率的ステップを建設的に明らかにするとともに、人間の年齢進行関係因子をマルチレベルツリー形成システムと組み合わせるようにし、それを富の再分配システム解の形態へと再発明及び再エンジニアリングする。それにより、知的財産ノウハウの前記開示は、好ましい実施形態の節に段階的方式で提示された。富の再配分システム解のそのような形態は、特に、各支払いサイクルにおける支払われた収入レバレッジ消費者クラスタのソースを導出することを通して、社会の富をエンパワーすることが意図される。［段落：００３］
【０２２６】
Ｂｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅは、マルチレベルツリー形成システムを用いて適法なレバレッジのパワーをロック解除することができる、パレート効率的マルチレベル技術の独自の形態である。適法なレバレッジのパワーをロック解除するためにパレート効率的解決を成功裏に導出すると、知的財産ノウハウは完了し、財務的産業部門内のその種の集合的収入レバレッジシステム解の形態として具現化するのに十分な能力がある。特許権が与えられたとすると、それは、労働の分割を補完しながら、社会の流動性持続可能性をエンパワーするための直接的及び間接的な経済的役割を提供し、最終消費者の可処分収入容量を次のより高いレベルへ押し上げる。［段落：００４］
【０２２７】
Ｂｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅ研究プロジェクトのさらなる情報については、出願者の下記の個人的研究補足文書を参照してください。
「Ｗｅａｌｔｈ  ｏｆ  ｔｈｅ  Ｓｏｃｉｅｔｉｅｓ」（ＰＤＦ形式）
＠：https://sites.google.com/site/btlpub/home/documents/
【図面の簡単な説明】
【０２２８】
図面１／８  図１
【図１】９年の典型的な年齢範囲間隔期間を示す図である。［段落：００１］図面２／８  図２
【図２】単一親子関係マルチレベルツリー形成を示す図である。［段落：００２］図面３／８  図３
【図３】単一及び複数の組み合わせの最適親子関係マルチレベルツリー形成を示す図である。［段落：００３］図面４／８  図４
【図４】関係マルチレベルツリー形成システムの典型的な単一最適年齢範囲間隔作表を示す図である。［段落：００４］  １７歳の成功裏の登録エントリの後の寄与者は、最若年齢範囲間隔作表内に割り当てられる。位置再割り当て配置シーケンスは、最若年齢範囲間隔作表において開始する（例えば、年齢範囲作表「ａ」）。［段落：００５］  すべてのアクティブなアカウントステータスの寄与者は、最高年齢順序優先順位に基づくトップ／ダウン割り当てシーケンスを使用して、それぞれの年齢範囲作表内の位置を割り当てられる。これらのアクティブアカウントステータスの寄与者は、その後、それらがそれぞれの年齢範囲間隔作表内の最高年齢のレベルに達するまで、年齢進行の際に年齢範囲作表内の異なる位置に再割り当てされる。その後、それらは、後続の親年齢範囲間隔作表の基部に配置されることになる。［段落：００６］  すべての最高年齢アクティブアカウントステータスの寄与者は、それぞれの年齢範囲間隔作表内の最高年齢のレベルに到達し、続いて、それらが最終的に親子関係マルチレベルツリー形成システムから卒業するまで、一連の次のより高い親年齢範囲間隔作表内に配置される。［段落：００７］図面５／８  図５
【図５】５の増分に基づく典型的なレベルの強度分析チャートを示す図である。それは、Ｂｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅ知的財産ノウハウの開示において２つの重要な機能を有する。［段落：００１］ａ）  それは、典型的なＢｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅマルチレベルツリー形成システムを作成するために、最適レベル０の強度を誘導し事前に決定することを助けるために使用される。ｂ）  それは、マルチレベルツリー形成システムにおける次の解決困難な指数関数的増大の障害に対処し、各年齢範囲間隔作表内に構築される隣接最適年齢範囲作表の数を事前決定するために使用される。図面６／８  図６
【図６】関係マルチレベルツリー形成システムの典型的な複数の最適隣接年齢範囲間隔作表を示す図である。［段落：００２］  １７歳の成功裏の登録エントリの後の寄与者は、最若年齢範囲間隔作表の年齢に割り当てられる。位置再割り当て配置シーケンスは、最若年齢範囲間隔作表で開始する（例えば、年齢範囲作表「ａ０１」、「ａ０２」、及び「ａ０３」）。［段落：００３］  すべてのアクティブアカウントステータスの寄与者は、最高年齢順序優先順位に基づく隣接トップ／ダウン割り当てシーケンスを使用して、それぞれの隣接年齢範囲作表内の位置を割り当てられる。これらのアクティブアカウントステータスの寄与者は、その後、それらがそれぞれの年齢範囲間隔作表内の最高年齢のレベルに達するまで、年齢進行の際に隣接年齢範囲作表のうちの異なる位置に再割り当てされる。その後、それらは、後続の親年齢範囲間隔作表の基部に配置されることになる。［段落：００４］  すべての最高年齢アクティブアカウントステータスの寄与者は、各年齢範囲間隔作表内の最高年齢のレベルに到達し、続いて、それらが最終的に親子関係マルチレベルツリー形成システムから卒業するまで、一連の次のより高い親年齢範囲間隔作表内に配置される。［段落：００５］図面７／８  図７
【図７】典型的な単一最適ＨＳＹＧマルチレベルツリー形成を示す図である。［段落：００１］  最若ＨＳＹＧメンバが、トップ／ダウン割り当てシーケンスを使用して、しかし最若年齢順序優先順位に基づいて、ＨＳＹＧマルチレベルツリーシステム内の位置を割り当てられる。［段落：００２］  ＨＳＹＧメンバの年齢が進行すると、それらはその後、ＨＳＹＧマルチレベルツリーシステムの低いレベルで新しい位置に割り当てられる。新しい最若年齢ＨＳＹＧメンバは、その後、最若年齢順序優先順位に基づいて、ＨＳＹＧマルチレベルツリーシステムの頂部に割り当てられる。［段落：００３］  最若年齢順序優先順位の割り当てシーケンスに基づくＨＳＹＧマルチレベルツリーシステムは、親子関係マルチレベルツリー形成を有しない。しかし、ＨＳＹＧメンバは、ＨＳＹＧレバレッジ利益の認定を停止し、それにより、特定の年齢（例えば３０歳）に年齢が達する。［段落：００４］図面８／８  図８
【図８】典型的な複数の最適ＨＳＹＧマルチレベルツリー形成を示す図である。［段落：００５］  最若ＨＳＹＧメンバが、隣接トップ／ダウン割り当てシーケンスを使用して、しかし最若年齢順序優先順位に基づいて、隣接最適ＨＳＹＧマルチレベルツリーシステムの頂部を横切る位置を割り当てられる。［段落：００６］  ＨＳＹＧメンバの年齢が進行すると、それらはその後、最適ＨＳＹＧマルチレベルツリーの低いレベルで新しい位置に割り当てられる。新しい最若年齢ＨＳＹＧメンバは、その後、最若年齢順序優先順位に基づいて、隣接最適ＨＳＹＧマルチレベルツリーシステムの頂部を横切って割り当てられる。［段落：００７］  最若年齢順序優先順位の割り当てシーケンスに基づく最適ＨＳＹＧマルチレベルツリーシステムは、親子関係マルチレベルツリー形成を有しない。しかし、ＨＳＹＧメンバは、ＨＳＹＧレバレッジ利益の認定を停止し、それにより、特定の年齢（例えば３０歳）に年齢が達する。［段落：００８］
【図１】
2015534183.tif 000018
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【手続補正書】
【提出日】平成26年12月5日(2014.12.5)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
開示された知的財産ノウハウ「Ｂｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅ」であって、マルチレベルツリー形成システムに内在する指数関数的拡大ベースの論理の障害を軽減することを対象とし、フェアレバレッジ処置頻度をスケジューリングするためにパレート効率的システム解を導出し、それにより、前記開示された知的財産ノウハウがさらに、その希少な産業上の利用の実施形態を通して、財務的産業部門内で管理されることが意図される、集合的収入レバレッジシステム解の形態として表される、開示された知的財産ノウハウ。
【請求項２】
最低年齢の１８歳から開始するレバレッジ寄与者のデータベース情報のプールを取り扱うために使用され、それにより、前記レバレッジ寄与者のデータベース情報が、フェアレバレッジ割り当てをスケジューリングするためのものとされる、請求項１に記載の開示された知的財産ノウハウ。
【請求項３】
さらに、最低年齢の１８歳から開始することを指示し、レバレッジ寄与者の年齢情報に対して所望の年齢範囲間隔作表を適用し、典型的なＢｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅ親子関係マルチレベルツリー形成システムを形成し、それにより、前記適用された年齢範囲間隔作表が、関係マルチレベルツリー形成システムの異なる間隔でフェアレバレッジ割り当てをスケジューリングするためのものとされる、請求項２に記載の開示された知的財産ノウハウ。
【請求項４】
さらに、最も古い生年月日及び出生時刻の優先順位に基づく最も高い年齢の順序に応じて寄与者の位置割り当てシーケンスを事前にソートすることに基づいて、最初に最も高い年齢の寄与者を認定するフェアレバレッジ割り当てのスケジューリングのために優先順位を指示する、請求項３に記載の開示された知的財産ノウハウ。
【請求項５】
さらに、最も新しい生年月日及び出生時刻の優先順位に基づく最も低い年齢の順序に応じて寄与者の位置割り当てシーケンスを事前にソートすることに基づいて、最初に最も低い年齢の寄与者を認定するフェアレバレッジ割り当てのスケジューリングのために優先順位を指示する、請求項４に記載の開示された知的財産ノウハウ。
【請求項６】
さらに、同じ生年月日及び出生時刻を有する２又は３以上のレバレッジ寄与者についての位置割り当て優先順位の競合の解決を指示し、前記２又は３以上のレバレッジ寄与者が、最も早いオンラインシステム登録日／時間インジケータによってさらに順序付けられる、請求項５に記載の開示された知的財産ノウハウ。
【請求項７】
さらに、マルチレベルツリー形成システムにおける次の指数関数的増大の障害の対処の誘導をするために使用される、マルチレベルツリー形成システムの指数関数的強度増大に基づくレベルの強度分析チャートの構築を指示し、それにより、典型的なＢｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅ隣接最適マルチレベルツリー形成システムを形成する、請求項６に記載の開示された知的財産ノウハウ。
【請求項８】
さらに、構築されたレベルの強度分析チャートから所望の最適レベル０の強度を選択することによって誘導される、典型的なＢｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅプラトー形状マルチレベルツリー形成の構築を指示する、請求項７に記載の開示された知的財産ノウハウ。
【請求項９】
さらに、構築されたレベルの強度分析チャートによっても誘導される、マルチレベルツリー形成システムにおける次の指数関数的増大の障害に対処することを指示し、それにより、前記レベルの強度分析チャートが、それぞれの年齢範囲間隔作表内に構築される隣接最適マルチレベルツリー形成の最適正味累積強度を事前に決定するために比較される、請求項８に記載の開示された知的財産ノウハウ。
【請求項１０】
さらに、マルチレベルツリー形成システムにおける次の指数関数的増大の障害に対処するために、それぞれの年齢範囲間隔作表内に構築される隣接最適マルチレベルツリー形成の数を指定することを指示し、それにより、それぞれの年齢範囲間隔作表内に構築される隣接最適マルチレベルツリー形成の前記数が、それぞれの年齢範囲間隔作表内の全レバレッジ寄与者の強度を、構築される前記隣接最適マルチレベルツリー形成の事前に決定された最適正味累積強度により割ることによって得られる、請求項９に記載の開示された知的財産ノウハウ。
【請求項１１】
さらに、トップ／ダウン割り当てパターンを適用することを指示し、それにより、事前にソートされたレバレッジ寄与者の位置を、それぞれの年齢範囲間隔作表内の最適マルチレベルツリー形成内に割り当てる、請求項１０に記載の開示された知的財産ノウハウ。
【請求項１２】
さらに、隣接トップ／ダウン割り当てパターンを適用することを指示し、それにより、事前にソートされたレバレッジ寄与者の位置を、それぞれの年齢範囲間隔作表内の隣接最適マルチレベルツリー形成内に割り当てる、請求項１１に記載の開示された知的財産ノウハウ。
【請求項１３】
さらに、後続の寄与者の年齢の進行の際に位置割り当て優先順位付けプロセスを定期的に適用することを指示し、それにより、前記プロセスが、全Ｂｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅ関係マルチレベルツリー形成システムにわたって新しい位置に各レバレッジ寄与者の位置を再割り当てする、請求項１２に記載の開示された知的財産ノウハウ。
【請求項１４】
さらに、マルチレベルツリー形成システムに内在する指数関数的拡大ベースの論理の障害を軽減するために、後続の寄与者の年齢の進行の際にＢｏｒｎ  Ｔｏ  Ｌｉｖｅ関係マルチレベルツリー形成システムからレバレッジ寄与者を卒業させることを指示し、それにより、前記寄与者の年齢が、マルチレベルツリーの年齢範囲間隔作表を超える、請求項１３に記載の開示された知的財産ノウハウ。
【国際調査報告】
2015534183.tif 000026
2015534183.tif 000027
2015534183.tif 000028