(57)【要約】本願は、情報をプッシュする方法及び装置を提供する。本方法は、期間Ｔ内にプッシュされた各情報のプッシュパラメータを収集するステップであって、該プッシュパラメータは、情報プッシュ時間、情報プッシュユーザー及び情報がアクセスされた回数を含む、ステップと、収集されたプッシュパラメータに基づいて各ユーザーの期間Ｔにおける情報アクセスパラメータを決定するステップであって、情報アクセスパラメータは少なくとも期間Ｔにおける情報アクセス回数と、情報アクセス傾向と、期間Ｔにおいて最後に情報にアクセスした時間とを含み、情報アクセス傾向は情報アクセス回数から決定される、ステップと、各ユーザーの期間Ｔにおける情報アクセスパラメータに基づいて、条件を満たす目標ユーザーを選択し、目標ユーザーに情報をプッシュするステップと、を含む。
2015532474.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
情報をプッシュする方法であって、
期間Ｔ内にプッシュされた情報のプッシュパラメータを収集するステップであって、該プッシュパラメータは、情報プッシュ時間と、情報プッシュユーザーと、情報がアクセスされた回数とを含む、ステップと、
収集されたプッシュパラメータに基づいて、各ユーザーの前記期間Ｔにおける情報アクセスパラメータを決定するステップであって、該情報アクセスパラメータは少なくとも、前記期間Ｔにおける情報アクセス回数と、情報アクセス傾向と、前記期間Ｔにおいて最後に情報にアクセスした時間とを含み、前記情報アクセス傾向は前記情報アクセス回数から決定される、ステップと、
各ユーザーの前記期間Ｔにおける前記情報アクセスパラメータに基づいて、条件を満たす目標ユーザーを選択し、該目標ユーザーに情報をプッシュするステップと、
を含む情報プッシュ方法。
【請求項２】
前記情報アクセス傾向は、
前記期間Ｔの後半期間における情報アクセス回数と前半期間における情報アクセス回数との差を計算し、得られた計算結果を用いて前記情報アクセス傾向を示すステップであって、前記計算結果が負の数である場合、情報アクセス傾向はユーザーが情報にアクセスする回数の減少であり、前記計算結果が正の数である場合、情報アクセス傾向はユーザーが情報にアクセスする回数の増加である、ステップ、
によって決定される、
請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記情報アクセス傾向は、
ユーザーの前記期間Ｔにおける情報アクセス曲線を、横座標を時間、縦座標を情報アクセス回数として決定するステップと、
前記情報アクセス曲線の傾きを計算し、得られた傾きを用いて前記情報アクセス傾向を示すステップであって、前記傾きが負の数である場合、情報アクセス傾向はユーザーが情報にアクセスする回数の減少であり、前記傾きが正の数である場合、情報アクセス傾向はユーザーが情報にアクセスする回数の増加である、ステップと、
によって決定される、
請求項１に記載の方法。
【請求項４】
各ユーザーの前記期間Ｔにおける前記情報アクセスパラメータに基づいて、条件を満たす目標ユーザーを選択する前記ステップは、
各ユーザーの前記期間Ｔにおける前記情報アクセスパラメータを用いて、該ユーザーの情報アクセス率を計算するステップと、
前記情報アクセス率に従ってユーザーを降順ソートし、該降順に従って、条件を満たす目標ユーザーを選択するステップと、
を含む、
請求項１に記載の方法。
【請求項５】
各ユーザーの前記期間Ｔにおける前記情報アクセスパラメータを用いて、該ユーザーの情報アクセス率を計算する前記ステップは、
以下の公式、
Score=(click_rate)α*(trend_click_rate)β*(last_click_data)γ
に従って、ユーザーの情報アクセス率を計算するステップであって、
式中、Scoreはユーザーの情報アクセス率を示し、click_rateはユーザーの前記期間Ｔにおける情報アクセス回数を示し、trend_click_rateはユーザーの前記期間Ｔにおける情報アクセス傾向を示し、ユーザーの前記期間Ｔにおける前記情報アクセス傾向が負の数である場合は該trend_click_rateは所定の値に設定され、last_click_dataはユーザーの前記期間Ｔにおける最後の情報アクセス時間を示し、α，β，γはそれぞれ荷重パラメータである、ステップ、
を含む、
請求項４に記載の方法。
【請求項６】
前記条件は、
前記期間Ｔにおいて情報がプッシュされた回数が所定の回数Νより少ないこと、及び／又は、前記期間Ｔにおいて隣り合う２回の情報のプッシュの時間間隔が所定の時間間隔より長いこと、
を含む、
請求項１乃至５のいずれか一項に記載の方法。
【請求項７】
情報をプッシュする装置であって、
期間Ｔ内にプッシュされた各情報のプッシュパラメータを収集するように構成される収集モジュールと、
収集されたプッシュパラメータに基づいて、各ユーザーの前記期間Ｔにおける情報アクセスパラメータを決定するように構成される決定モジュールと、
各ユーザーの前記期間Ｔにおける前記情報アクセスパラメータに基づいて、条件を満たす目標ユーザーを選択するように構成される目標ユーザー選択モジュールと、
前記目標ユーザー選択モジュールが選択した前記目標ユーザーに情報をプッシュするように構成されるプッシュモジュールと、
を備え、
前記プッシュパラメータは、情報プッシュ時間と、情報プッシュユーザーと、情報がアクセスされた回数とを含み、
前記情報アクセスパラメータは少なくとも、前記期間Ｔにおける情報アクセス回数と、情報アクセス傾向と、前記期間Ｔにおいて最後に情報にアクセスした時間とを含み、前記情報アクセス傾向は前記情報アクセス回数から決定される、
装置。
【請求項８】
前記決定モジュールは、
前記期間Ｔの後半期間における情報アクセス回数と前半期間における情報アクセス回数との差を計算し、得られた計算結果を用いて前記情報アクセス傾向を示すステップであって、前記計算結果が負の数である場合、情報アクセス傾向はユーザーが情報にアクセスする回数の減少であり、前記計算結果が正の数である場合、情報アクセス傾向はユーザーが情報にアクセスする回数の増加である、ステップ、又は、
ユーザーの前記期間Ｔにおける情報アクセス曲線を、横座標を時間、縦座標を情報アクセス回数として決定し、前記情報アクセス曲線の傾きを計算し、得られた傾きを用いて前記情報アクセス傾向を示すステップであって、前記傾きが負の数である場合、情報アクセス傾向はユーザーが情報にアクセスする回数の減少であり、前記傾きが正の数である場合、情報アクセス傾向はユーザーが情報にアクセスする回数の増加である、ステップ、
から、前記期間Ｔにおける情報アクセス傾向を決定する、
請求項７に記載の装置。
【請求項９】
前記目標ユーザー選択モジュールは、
各ユーザーの前記期間Ｔにおける前記情報アクセスパラメータを用いて、該ユーザーの情報アクセス率を計算するように構成される計算サブモジュールと、
前記情報アクセス率に従ってユーザーを降順ソートし、該降順に従って、条件を満たす目標ユーザーを選択するように構成される目標選択サブモジュールと、
を有する、
請求項７に記載の装置。
【請求項１０】
前記条件は、
前記期間Ｔにおいて情報がプッシュされた回数が所定の回数Νより少ないこと、及び／又は、前記期間Ｔにおいて隣り合う２回の情報のプッシュの時間間隔が所定の時間間隔より長いこと、
を含む、
請求項７乃至９のいずれか一項に記載の装置。
【請求項１１】
情報をプッシュする装置であって、プロセッサ及びメモリを備え、
前記メモリはコンピューター可読命令を格納し、
前記コンピューター可読命令は、
期間Ｔ内にプッシュされた情報のプッシュパラメータを収集する工程であって、該プッシュパラメータは、情報プッシュ時間と、情報プッシュユーザーと、情報がアクセスされた回数とを含む、工程と、
収集されたプッシュパラメータに基づいて、各ユーザーの前記期間Ｔにおける情報アクセスパラメータを決定する工程であって、該情報アクセスパラメータは少なくとも、前記期間Ｔにおける情報アクセス回数と、情報アクセス傾向と、前記期間Ｔにおいて最後に情報にアクセスした時間とを含み、前記情報アクセス傾向は前記情報アクセス回数から決定される、工程と、
各ユーザーの前記期間Ｔにおける前記情報アクセスパラメータに基づいて、条件を満たす目標ユーザーを選択し、該目標ユーザーに情報をプッシュする工程と、
を前記プロセッサに実行させるように構成される、
装置。
【請求項１２】
前記メモリは更に、
前記期間Ｔの後半期間における情報アクセス回数と前半期間における情報アクセス回数との差を計算し、得られた計算結果を用いて前記情報アクセス傾向を示す工程であって、前記計算結果が負の数である場合、情報アクセス傾向はユーザーが情報にアクセスする回数の減少であり、前記計算結果が正の数である場合、情報アクセス傾向はユーザーが情報にアクセスする回数の増加である、工程、
を前記プロセッサに実行させるように構成されるコンピューター可読命令を格納する、
請求項１１に記載の装置。
【請求項１３】
前記メモリは更に、
ユーザーの前記期間Ｔにおける情報アクセス曲線を、横座標を時間、縦座標を情報アクセス回数として決定する工程と、
前記情報アクセス曲線の傾きを計算し、得られた傾きを用いて前記情報アクセス傾向を示す工程であって、前記傾きが負の数である場合、情報アクセス傾向はユーザーが情報にアクセスする回数の減少であり、前記傾きが正の数である場合、情報アクセス傾向はユーザーが情報にアクセスする回数の増加である、工程と、
を前記プロセッサに実行させるように構成されるコンピューター可読命令を格納する、
請求項１１に記載の装置。
【請求項１４】
前記メモリは更に、
各ユーザーの前記期間Ｔにおける前記情報アクセスパラメータを用いて、該ユーザーの情報アクセス率を計算する工程と、
前記情報アクセス率に従ってユーザーを降順ソートし、該降順に従って、条件を満たす目標ユーザーを選択する工程と、
を前記プロセッサに実行させるように構成されるコンピューター可読命令を格納する、
請求項１１に記載の装置。
【請求項１５】
前記メモリは更に、
以下の公式、
Score=(click_rate)α*(trend_click_rate)β*(last_click_data)γ
からユーザーの情報アクセス率を計算する工程であって、
式中、Scoreはユーザーの情報アクセス率を示し、click_rateはユーザーの前記期間Ｔにおける情報アクセス回数を示し、trend_click_rateはユーザーの前記期間Ｔにおける情報アクセス傾向を示し、ユーザーの前記期間Ｔにおける前記情報アクセス傾向が負の数である場合は該trend_click_rateは所定の値に設定され、last_click_dataはユーザーの前記期間Ｔにおける最後の情報アクセス時間を示し、α，β，γはそれぞれ荷重パラメータである、工程、
を前記プロセッサに実行させるように構成されるコンピューター可読命令を格納する、
請求項１４に記載の装置。
【請求項１６】
前記条件は、
前記期間Ｔにおいて情報がプッシュされた回数が所定の回数Νより少ないこと、及び／又は、前記期間Ｔにおいて隣り合う２回の情報のプッシュの時間間隔が所定の時間間隔より長いこと、
を含む、
請求項１１乃至１５のいずれか一項に記載の装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本願は、２０１２年９月２９日に中国特許局に提出された「情報をプッシュする方法及び装置」と題される中国特許出願第２０１２１０３７４７５３．Ｘ号に対する優先権を主張し、その全ての内容を引用することにより本願に援用する。
【０００２】
本願はインターネット技術に関し、特に、情報をプッシュする方法及び装置に関する。
【背景技術】
【０００３】
情報のプッシュは、モバイルインターネットの新型技術である。プッシュされる情報は、広告やその他のコンテンツである場合がある。従来の情報プッシュ方法では、情報管理者（例えば広告マーケティング担当者）が、ユーザーデータベースから手作業で目標ユーザー群を選別する。このように、ユーザーデータベースから、関連条件（年齢、性別、職業、嗜好、収入、地域等）を満たす潜在的なユーザーを目標ユーザー群として選別する。そして、目標ユーザー群に情報をプッシュすることにより、できるだけ目標ユーザー群がプッシュされた情報にアクセスするようにする。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
本願は、情報プッシュ方法及び装置を提供する。本方法及び装置は、目標ユーザーを自動選択し目標ユーザーに情報をプッシュするように構成され、情報アクセス率を高める。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
情報プッシュ方法は、
期間Ｔ内にプッシュされた情報のプッシュパラメータを収集するステップであって、プッシュパラメータは、情報プッシュ時間と、情報プッシュユーザーと、情報がアクセスされた回数とを含む、ステップと、
収集されたプッシュパラメータに基づいて、各ユーザーの期間Ｔにおける情報アクセスパラメータを決定するステップであって、情報アクセスパラメータは少なくとも、期間Ｔにおける情報アクセス回数と、情報アクセス傾向と、期間Ｔにおいて最後に情報にアクセスした時間とを含み、情報アクセス傾向は情報アクセス回数から決定される、ステップと、
各ユーザーの期間Ｔにおける情報アクセスパラメータに基づいて、条件を満たす目標ユーザーを選択し、該目標ユーザーに情報をプッシュするステップと、
を含む。
【０００６】
情報プッシュ装置は、
期間Ｔ内にプッシュされた各情報のプッシュパラメータを収集するように構成される収集モジュールと、
収集されたプッシュパラメータに基づいて、各ユーザーの期間Ｔにおける情報アクセスパラメータを決定するように構成される決定モジュールと、
各ユーザーの期間Ｔにおける情報アクセスパラメータに基づいて、条件を満たす目標ユーザーを選択するように構成される目標ユーザー選択モジュールと、
目標ユーザー選択モジュールが選択した目標ユーザーに情報をプッシュするように構成されるプッシュモジュールと、
を有し、
プッシュパラメータは、情報プッシュ時間と、情報プッシュユーザーと、情報がアクセスされた回数とを含み、
情報アクセスパラメータは少なくとも、期間Ｔにおける情報アクセス回数と、情報アクセス傾向と、期間Ｔにおいて最後に情報にアクセスした時間とを含み、情報アクセス傾向は情報アクセス回数から決定される。
【０００７】
情報プッシュ装置はプロセッサ及びメモリを有し、該メモリはコンピューター可読命令を格納し、該コンピューター可読命令は、
期間Ｔ内にプッシュされた情報のプッシュパラメータを収集するステップであって、該プッシュパラメータは、情報プッシュ時間と、情報プッシュユーザーと、情報がアクセスされた回数とを含む、ステップと、
収集されたプッシュパラメータに基づいて、各ユーザーの期間Ｔにおける情報アクセスパラメータを決定するステップであって、情報アクセスパラメータは少なくとも、期間Ｔにおける情報アクセス回数と、情報アクセス傾向と、期間Ｔにおいて最後に情報にアクセスした時間とを含み、情報アクセス傾向は情報アクセス回数から決定される、ステップと、
各ユーザーの期間Ｔにおける情報アクセスパラメータに基づいて、条件を満たす目標ユーザーを選択し、該目標ユーザーに情報をプッシュするステップと、
をプロセッサに実行させる。
【０００８】
以上の技術構成から分かるように、本発明によれば、各情報のプッシュパラメータが収集され、収集されたプッシュパラメータを用いて、各ユーザーの期間Ｔにおける情報アクセスパラメータが決定される。このように、ユーザーに情報がプッシュされるとき、各ユーザーの期間Ｔにおける情報アクセスパラメータに基づいて、条件を満たす目標ユーザーが自動的に選択され、目標ユーザーに情報がプッシュされる。この構成を従来技術と比較すると、目標ユーザーの自動選別が実現されるので、手作業で目標ユーザーを選別することで操作が困難になるというような従来技術の問題が生じない。また、本発明は、ユーザーの以前のアクセス情報を指標として目標ユーザーを選択するものであるので、情報にアクセスする可能性が非常に高い目標ユーザーをより高いレベルで選択することができ、情報アクセス率が高まる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】本発明の実施例に係る方法のフローチャートである。
【図２】本発明の実施例に係る情報アクセスパラメータを示す概略図である。
【図３】本発明の実施例に係るステップ１０３を示すフローチャートである。
【図４】本発明の実施例に係る装置を示す構成図である。
【図５】本発明の実施例に係る装置を示す構成図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
本発明の技術的構成と利点を更に明瞭にするために、以下、添付の図面と具体的な実施例とを合わせて本発明を詳細に説明する。
【００１１】
従来の情報プッシュ方法では、情報管理者がユーザーデータベースから手作業で目標ユーザー群を選別する。このような情報プッシュ方法には、主に以下のような欠点がある。すなわち、情報管理者が手作業で目標ユーザー群を選別するので、操作が難しくなり、また、主観的になるおそれがある。目標ユーザーを深く開拓できないので、プッシュされた情報に対するユーザーのアクセス率が低下し、プッシュされる情報のトラフィックに影響が出る。
【００１２】
これに鑑みて、本発明の実施例は情報をプッシュする方法を提供する。本発明の実施例が提供する方法によれば、ユーザーに情報をプッシュするとき、ユーザーのアクセス情報履歴を指標として目標ユーザーを選別し、それによって、目標ユーザーの自動選別を実現する。また、目標ユーザーの選別はユーザーのアクセス情報履歴に依存するので、プッシュされた情報に対するユーザーのアクセス率を高めることができる。
【００１３】
以下、本発明に係る方法を説明する。
【００１４】
図１は、本発明の実施例に係る方法のフローチャートである。図１に示すように、本方法は以下のステップを含んでよい。
【００１５】
ステップ１０１において、期間Ｔ内にプッシュされた情報のプッシュパラメータを収集する。プッシュパラメータは、情報プッシュ時間と、目標ユーザーと、情報がアクセスされた回数とを含む。
【００１６】
本発明の実施例によれば、情報は広告或いはその他のコンテンツであってよく、本発明では具体的に限定されない。期間Ｔは、最近の１週間や最近の１ヶ月等、実際の必要に応じて設定されてよく、本発明では具体的に限定されない。
【００１７】
また、収集された各情報のプッシュパラメータの正確性を保証するために、本発明の実施例によれば、各情報のプッシュに生存期間が設定されてよく、例えば生存期間は３日であってよい。生存期間において情報のプッシュパラメータが収集され、また、生存期間内では同じ情報はプッシュされない。
【００１８】
更に、本発明の実施例によれば、より正確に目標ユーザーを決定するために、収集されるプッシュパラメータは更に、情報公開回数、すなわちユーザーに情報がプッシュされる回数を含んでよい。
【００１９】
ステップ１０２において、収集されたプッシュパラメータに基づいて、各ユーザーの期間Ｔにおける情報アクセスパラメータを決定する。情報アクセスパラメータは少なくとも、情報アクセス回数と、情報アクセス傾向と、期間Ｔにおいて最後に情報にアクセスした時間とを含む。情報アクセス傾向は、情報アクセス回数から決定される。
【００２０】
期間Ｔにおいて最後に情報にアクセスした時間が期間Ｔの終点に近いほど、ユーザーが比較的頻繁に情報にアクセスすることが示される。その反対の場合では、ユーザーが長い期間情報にアクセスしていないことが示される。期間Ｔにおいてユーザーがどの情報にもアクセスしなかった場合、０が示される。
【００２１】
本発明の実施例によれば、プッシュパラメータが更に情報公開回数を含むという前提において、情報アクセスパラメータも更に、ユーザーに情報がプッシュされた回数を含んでよい。
【００２２】
更に、本発明の実施例によれば、ユーザーの期間Ｔにおける情報アクセス率を直観的に体現しやすいように、ユーザーの期間Ｔにおける情報アクセスパラメータは更に情報アクセス率を含んでよい。情報アクセス率は、期間Ｔにおける情報アクセス回数をユーザーに対して情報がプッシュされた回数で割って得られる商であってよい。情報アクセス率が大きいほど、ユーザーが情報にアクセスする可能性が高いことを示し、情報アクセス率が小さいほど、ユーザーが情報にアクセスする可能性が低いことを示す。
【００２３】
上述の情報アクセスパラメータに含まれる内容に基づいて、期間Ｔが１ヶ月である場合を例にとり、図２にユーザーの１ヶ月の情報アクセスパラメータを示す。
【００２４】
本発明の実施例によれば、ユーザーの期間Ｔにおける情報アクセス傾向は様々な方式で決定されてよい。以下、２つの方式のみを説明する。
【００２５】
方式１では、情報アクセス傾向は、
期間Ｔの後半期間における情報アクセス回数と前半期間における情報アクセス回数との差を計算し、得られた計算結果を用いて情報アクセス傾向を示すステップ、
によって決定される。ここで、計算結果が負の数である場合、情報アクセス傾向は、ユーザーが情報にアクセスする回数の減少である。すなわち、時間の推移に伴って、ユーザーが情報にアクセスする回数が次第に減少する。計算結果が正の数である場合、情報アクセス傾向は、ユーザーが情報にアクセスする回数の増加である。すなわち、時間の推移に伴って、ユーザーが情報にアクセスする回数が次第に増加する。
【００２６】
方式２では、情報アクセス傾向は、
ユーザーの期間Ｔにおける情報アクセス曲線を、横座標を時間、縦座標を情報アクセス回数として集計又は決定するステップと、
情報アクセス曲線の傾きを計算し、得られた傾きを用いて情報アクセス傾向を示すステップと、
によって決定される。傾きが負の数である場合、情報アクセス傾向は、ユーザーが情報にアクセスする回数の減少である。すなわち、時間の推移に伴って、ユーザーが情報にアクセスする回数が次第に減少する。傾きが正の数である場合、情報アクセス傾向は、ユーザーが情報にアクセスする回数の増加である。すなわち、時間の推移に伴って、ユーザーが情報にアクセスする回数が次第に増加する。
【００２７】
上述の方式１又は方式２において、期間Ｔが１ヶ月である場合を例に挙げる。今月が３０日未満である場合、期間Ｔの前半期間は月の前半、具体的には１日〜１４日である。これに対応して、期間Ｔの後半期間は月の後半であり、具体的には１５日〜月の最終日である。今月が３０日以上である場合、期間Ｔの前半期間は月の前半、具体的には１日〜１５日であり、期間Ｔの後半期間は月の後半、具体的には１６日〜月の最終日である。
【００２８】
ステップ１０３において、各ユーザーの期間Ｔにおける情報アクセスパラメータに基づいて、条件を満たす目標ユーザーを選択し、目標ユーザーに情報をプッシュする。
【００２９】
好ましくは、ステップ１０３は、図３に示すフローで実現されてよい。
【００３０】
図３を参照する。図３は、本発明の実施例に係るステップ１０３を示すフローチャートである。図３に示すように、該フローは以下のステップを含んでよい。
【００３１】
ステップ３０１において、ユーザーに情報をプッシュするとき、各ユーザーの期間Ｔにおける情報アクセスパラメータを用いて、該ユーザーの情報アクセス率を計算する。
【００３２】
ステップ３０１では、ユーザーの情報アクセス率は、以下の公式、
Score=(click_rate)α*(trend_click_rate)β*(last_click_data)γ
に従って、計算されてよい。
【００３３】
式中、Scoreはユーザーの情報アクセス率を示し、click_rateはユーザーの期間Ｔにおける情報アクセス回数を示し、trend_click_rateはユーザーの期間Ｔにおける情報アクセス傾向を示し、last_click_dataはユーザーが期間Ｔにおいて最後に情報にアクセスした時間を示す。３つの荷重パラメータα，β，γは、click_rate，trend_click_rate，last_click_dataそれぞれのScoreに対する寄与のバランスをとるために用いられる。荷重パラメータの具体的な値は、実際の必要に応じて定期に調整されてよく、例えばα，β，γの値が全て１であってよい。
【００３４】
なお、本発明の実施例によれば、情報アクセス傾向は負の値を取り得る。このような状況に対して、上記の公式を用いてScoreを計算するときに、本発明の実施例では特殊な処理を行ってよい。具体的には、ユーザーの期間Ｔにおける情報アクセス傾向が負の数である場合、trend_click_rateは所定の値（例えば１）に設定される。これにより、潜在な目標ユーザーがより頻繁に情報にアクセスするユーザーであることを保証することができる。
【００３５】
ステップ３０２において、情報アクセス率に従ってユーザーを降順ソートし、該降順に従って、条件を満たす目標ユーザーを選択する。
【００３６】
ステップ３０３において、選択された目標ユーザーに情報をプッシュする。
【００３７】
ここで、図３に示すフローが完了する。
【００３８】
なお、本発明の実施例によれば、上述のフローから分かるように、本発明の実施例は主に、情報アクセスの多いユーザーに対して重点的にプッシュを行うものである。しかしながら、これによって非常に容易に１つの結果がもたらされる。すなわち、一部のユーザーにプッシュされる情報が減少して情報のカバー率が低下し、別の一部のユーザーにプッシュされる情報が増加する（情報がユーザーの邪魔になってしまう）。よって、情報のユーザーカバー率が減少し一部のユーザーに過剰な情報がプッシュされるという、２つの問題が生じる。上述の２つの問題を解決するために、上述の条件は、期間Ｔにおいて情報がプッシュされる回数が所定の回数Ｎより少ないこと、及び／又は、期間Ｔにおいて隣り合う２回の情報のプッシュの時間間隔が所定の時間間隔より長いことに設定されてよい。例えば、期間Ｔが１ヶ月であるとすると、条件は、今月情報がプッシュされた回数が５０回より少ないこと、及び／又は、隣り合う２回の情報公開の時間間隔が１日以上であることであってよく、そのような条件を満たすユーザーを目標ユーザーとしてよい。これによって、情報公開が均等になると共に情報が均等にユーザーにプッシュされることが保証される。
【００３９】
以下、本発明の実施例に係る装置を説明する。
【００４０】
図４を参照する。図４は、本発明の実施例に係る装置を示す構成図である。図４に示すように、本装置は、収集モジュール４１０、決定モジュール４２０、目標ユーザー選択モジュール４３０及びプッシュモジュール４４０を有してよい。
【００４１】
収集モジュール４１０は、期間Ｔ内にプッシュされた情報のプッシュパラメータを収集するように構成される。該プッシュパラメータは、情報プッシュ時間と、情報プッシュユーザーと、情報がアクセスされた回数とを含む。
【００４２】
決定モジュール４２０は、収集されたプッシュパラメータに基づいて、各ユーザーの期間Ｔにおける情報アクセスパラメータを決定するように構成される。情報アクセスパラメータは少なくとも、情報アクセス回数と、情報アクセス傾向と、期間Ｔにおいて最後に情報にアクセスした時間とを含む。情報アクセス傾向は、情報アクセス回数から決定される。
【００４３】
目標ユーザー選択モジュール４３０は、各ユーザーの期間Ｔにおける情報アクセスパラメータに基づいて、条件を満たす目標ユーザーを選択するように構成される。
【００４４】
プッシュモジュール４４０は、目標ユーザー選択モジュール４３０が選択した目標ユーザーに情報をプッシュするように構成される。
【００４５】
本実施例によれば、期間Ｔは、最近の１週間や最近の１ヶ月等、実際の必要に応じて設定されてよく、本発明では具体的に限定されない。
【００４６】
決定モジュール４２０は、
期間Ｔの後半期間における情報アクセス回数と前半期間における情報アクセス回数との差を計算し、得られた計算結果を用いて情報アクセス傾向を示すステップであって、計算結果が負の数である場合、情報アクセス傾向はユーザーが情報にアクセスする回数の減少であり、計算結果が正の数である場合、情報アクセス傾向はユーザーが情報にアクセスする回数の増加である、ステップ、又は、
ユーザーの期間Ｔにおける情報アクセス曲線を、横座標を時間、縦座標を情報アクセス回数として集計又は決定し、情報アクセス曲線の傾きを計算し、得られた傾きを用いて情報アクセス傾向を示すステップであって、傾きが負の数である場合、情報アクセス傾向はユーザーが情報にアクセスする回数の減少であり、傾きが正の数である場合、情報アクセス傾向はユーザーが情報にアクセスする回数の増加である、ステップ、
によって、期間Ｔにおける情報アクセス傾向を決定してよい。
【００４７】
本発明によれば、図４に示すように、目標ユーザー選択モジュール４３０は、
各ユーザーの期間Ｔにおける情報アクセスパラメータを用いて、該ユーザーの情報アクセス率を計算するように構成される計算サブモジュール４３２と、
情報アクセス率に従ってユーザーを降順ソートし、該降順に従って、条件を満たす目標ユーザーを選択するように構成される目標選択サブモジュール４３４と、
を有してよい。
【００４８】
計算サブモジュール４３２は、以下の公式、
Score=(click_rate)α*(trend_click_rate)β*(last_click_data)γ
に従って、各ユーザーの期間Ｔにおける情報アクセスパラメータを用いて、該ユーザーの情報アクセス率を計算してよい。
【００４９】
式中、Scoreはユーザーの情報アクセス率を示し、click_rateはユーザーの期間Ｔにおける情報アクセス回数を示し、trend_click_rateはユーザーの期間Ｔにおける情報アクセス傾向を示し、ユーザーの期間Ｔにおける情報アクセス傾向が負の数である場合、trend_click_rateは所定の値である。last_click_dataはユーザーの期間Ｔにおける最後の情報アクセス時間を示す。３つの荷重パラメータα，β，γは、click_rate，trend_click_rate，last_click_dataそれぞれのScoreに対する寄与のバランスをとるために用いられる。
【００５０】
本発明の実施例よれば、情報が均等にプッシュされると共に情報が均等にユーザーにプッシュされることを保証するために、条件は、
期間Ｔにおいて情報がプッシュされた回数が所定の回数Ｎより少ないこと、及び／又は、期間Ｔにおいて隣り合う２回の情報のプッシュの時間間隔が所定の時間間隔より長いこと、
を含んでよい。
【００５１】
当該技術分野の当業者には当然ながら、上述の実施例におけるステップの全部又は一部は、ハードウェアによって実施されてよく、プログラムの命令に関連するハードウェアによって実施されてもよい。該プログラムはコンピューター可読記憶媒体に格納されてよい。該記憶媒体は、リードオンリーメモリ、磁気ディスク、光ディスク等であってよい。
【００５２】
図５は、本発明の実施例に係る、情報をプッシュする装置を示す概略図である。本装置は、プロセッサ５０１及びメモリ５０２を有してよい。メモリ５０２はコンピューター可読命令を格納する。コンピューター可読命令は、
期間Ｔ内にプッシュされた情報のプッシュパラメータを収集する工程であって、該プッシュパラメータは、情報プッシュ時間と、情報プッシュユーザーと、情報がアクセスされた回数とを含む、工程と、
収集されたプッシュパラメータに基づいて、各ユーザーの期間Ｔにおける情報アクセスパラメータを決定する工程であって、情報アクセスパラメータは少なくとも、期間Ｔにおける情報アクセス回数と、情報アクセス傾向と、期間Ｔにおいて最後に情報にアクセスした時間とを含み、情報アクセス傾向は情報アクセス回数から決定される、工程と、
各ユーザーの期間Ｔにおける情報アクセスパラメータに基づいて、条件を満たす目標ユーザーを選択し、目標ユーザーに情報をプッシュする工程と、
をプロセッサ５０１に実行させるように構成される。
【００５３】
本発明の実施例によれば、プロセッサ５０１は、メモリ５０２に格納されるコンピューター可読命令を実行してよく、更に、上述の方法実施例に含まれるフローの全部又は一部を実行してよい。ここでは説明を省略する。
【００５４】
以上の技術構成から分かるように、本発明の実施例によれば、期間Ｔ内にプッシュされた各情報のプッシュパラメータが収集され、収集されたプッシュパラメータに基づいて、各ユーザーの期間Ｔにおける情報アクセスパラメータが決定される。このように、ユーザーに情報がプッシュされるとき、各ユーザーの期間Ｔにおける情報アクセスパラメータに基づいて、条件を満たす目標ユーザーが自動的に選択され、目標ユーザーに情報がプッシュされる。この構成を従来技術と比較すると、目標ユーザーの自動選別が実現されるので、手作業で目標ユーザーを選別することで操作が困難になるというような従来技術の問題が生じない。また、本発明の実施例によれば、目標ユーザーの選択は、各ユーザーの期間Ｔにおける情報アクセスパラメータに基づくものである。上記説明によれば、各ユーザーの期間Ｔにおける情報アクセスパラメータは、主にユーザーの以前の情報アクセスに基づいて決定される。これによれば、本発明の実施例は、ユーザーの以前のアクセス情報を指標として目標ユーザーを選択するものであるので、情報にアクセスする可能性が非常に高い目標ユーザーをより高いレベルで選択することができ、情報アクセス率と情報トラフィックを増大させることができる。
【００５５】
上記は本発明の好ましい実施例に過ぎず、本発明を限定するものではない。本発明の要旨及び原則の範囲おいてなされる変更、均等物の置換、改善等は、全て本発明の保護範囲に包含される。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【国際調査報告】
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