(57)【要約】  本発明は以下を提示する。一組の人に関するデータベースであり、また各人に対する、年齢、ファーストネーム、性別、ポートレート、指紋画像または他の生体データ項目等の複数のデータ項目を含むデータベースにおけるある項目を自動的に検証する方法であって、方法は、各人に対し、その人のあるデータ項目を互いに関連付ける複数の相関を決定するステップと、検証されるそれぞれのデータ項目に対し、その検証されるデータ項目と同じ人に関する第１の他のデータ項目との第１の相関と、その検証されるデータ項目と同じ人に関する第２の他のデータ項目との第２の相関とに、少なくとも依存する信頼度スコアを計算するステップと、検証されるデータ項目が有効か否かを決定するために、スコアと閾値を比較するステップとを含む方法。
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
一組の人に関するデータベースであり、また各人に対する、年齢、ファーストネーム、性別、ポートレート、指紋または他の生体データ項目等の複数のデータ項目を含むデータベースにおけるある項目を自動的に検証する方法であって、方法は、
各人に対し、その人のあるデータ項目を互いに関連付ける複数の相関を決定するステップと、
検証されるそれぞれのデータ項目に対し、その検証されるデータ項目と同じ人に関する第１の他のデータ項目との第１の相関と、その検証されるデータ項目と同じ人に関する第２の他のデータ項目との第２の相関とに、少なくとも依存する信頼度スコアを計算するステップと、
検証されるデータ項目が有効か否かを決定するために、スコアと閾値を比較するステップとを含む方法。
【請求項２】
各人に対し格納されるデータは第１に誕生日と共に性別、第２にポートレートと指紋を含み、方法は各人に対し性別、年齢とポートレート、指紋の相関を確立する、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
各人に格納されるデータにはファーストネームを含み、方法は各人に対し、国家データから取得される統計に対応し、その人のファーストネームの頻度とその人の誕生年とを示す相関を確立する、請求項２に記載の方法。
【請求項４】
その人の誕生年と性別に対して考慮中の人のファーストネームの頻度を示す国家データに由来する統計に対応して相関値が得られるようにする、請求項３に記載の方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、データベースに格納されたデータにおける入力エラーおよび／または不正の企てをつきとめる目的で、ファーストネーム、年齢、誕生日、性別、ポートレート、指紋および／または他の生体データ等の人に関するデータベース格納データの内容を検証することに関する。
【発明の概要】
【課題を解決するための手段】
【０００２】
このため、本発明は以下を提供する。一組の人に関するデータベースであり、また各人に対する、年齢、ファーストネーム、性別等の複数のデータ項目を含むデータベースにおけるある項目を自動的に検証する方法に関し、方法は、
各人に対し、その人のあるデータ項目を互いに関連付ける複数の相関を決定するステップと、
検証されるそれぞれのデータ項目に対し、その検証されるデータ項目と同じ人に関する第１の他のデータ項目との第１の相関と、その検証されるデータ項目と同じ人に関する第２の他のデータ項目との第２の相関とに、少なくとも依存する信頼度スコアを計算するステップと、
検証されるデータ項目が有効か否かを決定するために、スコアと閾値を比較するステップとを含む方法。
【０００３】
本発明はまた、各人に対し格納されるデータは第１に誕生日と共に性別、第２にポートレートと指紋を含み、方法は各人に対し性別、年齢とポートレート、指紋の相関を確立する、上述の方法を提供する。
【０００４】
本発明はまた各人に格納されるデータにはファーストネームを含み、方法は各人に対し、国家データから取得される統計に対応し、その人のファーストネームの頻度とその人の誕生年とを示す相関を確立する、上述の方法を提供する。
【０００５】
本発明はまたその人の誕生年と性別に対して考慮中の人のファーストネームの頻度を示す国家データに由来する統計に対応して相関値が得られるようにする、上述の方法を提供する。
【図面の簡単な説明】
【０００６】
【図１】男性の数を三角で表し女性を丸で表した大群の点のグラフであり、年齢を横軸に、各個人について指紋の隆起部の幅をミリメータで縦軸にプロットしたものである。
【図２】図１のグラフで、男性についての信頼ゾーンと疑わしいゾーンをそれぞれ構成する中央部と底部を示す。
【図３】図１のグラフで、女性についての疑わしいゾーンと信頼ゾーンをそれぞれ構成する上部と中央部を示す。
【図４】図１のグラフで、年齢についての信頼ゾーンを構成する中央部および年齢についての疑わしいゾーンを構成する上ゾーンと底ゾーンを示す。
【図５】米国で生まれた男子のファーストネーム、ジェイコブの年頻度を示すグラフであって、生まれ年を横軸に、１０００人毎の頻度を縦軸にプロットしたものである。
【発明を実施するための形態】
【０００７】
本発明がベースとする考えは、各人に対しその人に関するデータのある項目に関連する複数の相関を決定して、これらの相関を組み合わせて、データが一貫しないと思われる各人を識別するだけでなく、一貫しないと思われる各データ項目を個別に直接識別することである。
【０００８】
これは検証される各データ項目（ファーストネーム、誕生日または性別）について、同じ人に関する少なくとも２つの別個のデータ項目についてその一貫性を評価することによって行われる。あるデータ項目の信頼度スコアは、そのデータ項目と第１の他のデータ項目との相関値と、そのデータ項目と第２の他のデータ項目との相関値とを組み合わせて計算することにより決定される。
【０００９】
次に検証される各データ項目のスコアは閾値と比較され、検証される項目は有効または疑わしいと考えるべきかを決定されて、項目が疑わしい場合には警告メッセージを作成するようになっている。
【００１０】
下記の例において本発明は、データベースに格納された一組の人または個人について性別、年齢およびファーストネームならびに、特に指紋と各人のポートレートを含む追加のデータを検証するために使用されている。
【００１１】
具体的には、個人の指紋の隆起部の幅とその個人の性別の間の相関があり、またそれら隆起部の幅と問題としている個人の年齢との間の別の相関がある。このことはＭｉｒｏｓｌａｖ  ＫｒａｌｉｋおよびＶｌａｄｉｍｉｒ  Ｎｏｖｏｔｎｙによる以下の表題の記事「表皮隆起幅、古代皮紋判定法における年齢及び性別を表示するもの」において詳述され、この記事は以下のアドレスｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｓｔａｆｆ．ａｍｕ．ｅｄｕ．ｐｌ／〜ａｎｔｈｒｏ／ｐｄｆ／ｖｅ／ｖｏｌ０１１／０１ｋｒａｌｉｋ．ｐｄｆにおいて閲覧可能である。
【００１２】
同様に、個人のポートレートとその個人の性別に関して相関があり、ポートレートとその個人の年齢に関して別の相関がある。このことはＡｎｄｒｅｗ  Ｇａｌｌａｇｈｅｒおよび  Ｔｓｕｈａｎ  Ｃｈｅｎにより特に「ファーストネームを優先して使用することにより年齢、性別およびアイデンティティを予測すること」という表題の記事に詳述され、以下のアドレスｈｔｔｐ：／／ｃｈｅｎｌａｂ．ｅｃｅ．ｃｏｒｎｅｌｌ．ｅｄｕ／ｐｅｏｐｌｅ／Ａｎｄｙ／ｐｒｏｊｅｃｔｐａｇｅ＿ｎａｍｅｓ．ｈｔｍｌにより閲覧可能である。
【００１３】
図１に示されるように、集団における指紋隆起の幅は、概して女性より男性が大きく、またそれはその集団における個人の年齢につれて増えている。
【００１４】
よってこのグラフで、男性についての信頼ゾーンに対応する中央領域と男性についての疑わしいゾーンに対応する底領域を規定することが可能である。
【００１５】
図２に示されるように、男性についての信頼ゾーンはほとんどの男性（三角で示される）をカバーする細長い部分に対応し、男性についての疑わしいゾーンは男性の信頼ゾーンの下に位置する領域であり、実際的には男性を含んでいない。
【００１６】
男性についての信頼ゾーンは図２において輪で囲まれた男性シンボルによって示されており、信頼ゾーンは、最初に、図１の高いカーブに対応する、男性の値についての平均曲線を決定し、平均曲線の両方の側に例えば男性集団の９５％を含むような二つの包含曲線を規定することにより定義される。
【００１７】
同様に、図２においてバツ印で消された男性シンボルによって示されるように男性についての疑わしいゾーンは、男性についての平均曲線の下であるが、２％の男性人員分だけ上に位置する上限曲線を規定することによって定義される。男性についての疑わしいゾーンはこのように定義される曲線の下に位置する任意領域によって構成される。
【００１８】
よって、男性としてデータベースに記録される人の性別とその人の指紋との間の、Ｃｇｅと書かれる相関を決定することが可能である。その一つの可能性は、人の年齢及び人の指紋の隆起幅によって規定される点が男性についての信頼ゾーンにあるかまたは反対に、疑わしいゾーンにあるかで決定することより成る。
【００１９】
点が男性について信頼ゾーンにある場合Ｃｇｅに値１を与えてよく、点が疑わしいゾーンにある場合に相関に０の値を与えてよい。例えば０．５という中間の値を、点が信頼ゾーンの外側であって疑わしいゾーンの外側にある場合に与えてもよい。
【００２０】
別の解決策は、年齢と指紋隆起幅により規定される点と男性についての平均曲線（図１の高い曲線）からの間の距離を計算することと、この距離が減少するにつれ、Ｃｇｅに０から１の範囲で増加する値を与えることより成る。
【００２１】
同様に、女性に対して信頼ゾーンと疑わしいゾーンを規定することが可能である。
【００２２】
図３において図示されるように、輪で囲まれた女性シンボルにより示されるように、女性について信頼ゾーンはグラフの中央位置に位置する細長い部分であり、女性についての平均曲線、即ち図１の低い曲線を囲んでおり、女性人員の大きな割合、例えば９５％、をカバーするようになっている。
【００２３】
バツ印で消された女性シンボルによって示される、女性についての疑わしいゾーンは、信頼ゾーンの上に位置する上領域であり、女性人員の非常に小さい割合、例えば２％、をカバーするようになっている。
【００２４】
男性にに対してと同様に、女性についての信頼ゾーン内にくる女性と定められたすべての個人についてＣｇｅに１の値を与えることが可能であり、また女性として記録されるが女性について疑わしいゾーン内にある個人について０の値を与えることが可能である。例えば０．５という中間の値を、点が信頼ゾーンの外側であって疑わしいゾーンの外側にある場合にＣｇｅに与える。
【００２５】
再度、別の可能性として、女性として記録される所与の個人について、女性の年齢と指紋隆起幅とに対応する点と図１の低い曲線である女性についての平均曲線の間の距離を決定することがありえる。Ｃｇｅに与えられた０から１の範囲の値は、問題としている距離の値が減少するにつれて増加する。
【００２６】
上述のように、指紋隆起幅と考慮中の個人の年齢との間にもＣａｅと書かれる相関がある。この相関により図１のグラフ上の信頼ゾーンとともに年齢に関する２つの疑わしいゾーンを定義することが可能となっている。
【００２７】
図４において輪に囲まれた文字Ａにより示される年齢についての信頼ゾーンは、考慮中の集団の大多数（男性および女性）をカバーする中間の細長い部分である。この中間の細長い部分は、図１の高曲線と低曲線との間の平均に対応するすべての個人についての平均曲線をまず計算し、例えば集合人員の９５％をカバーするように平均曲線の上と下にそれぞれ位置する２つの包絡曲線を決定することによって定義される。
【００２８】
図４においてバツ印で消された文字Ａによって示されるように年齢に関する２つの疑わしいゾーンは、年齢についての中間信頼ゾーンのそれぞれ上下に位置する２つの領域に対応し、これらの２つの疑わしいゾーンは集合の例えば２％に相当する非常に少ない人数の割合をカバーするものである。
【００２９】
ある個人についての年齢と指紋の間の相関Ｃａｅの値を決定することは、問題としている個人に対応する点が年齢について信頼ゾーンにあるかまたは疑わしいゾーンあるかを決定することにより同様に行うことができ、Ｃａｅに値１または値０を与えるようにする。別の解決法も同様に、全体人口についての平均曲線から考慮中の個人を表す点の間の距離を決定することより成り、相関Ｃａｅに０から１の間にある値であって、距離について値が減少するにつれて増加する値を与えるようにする。
【００３０】
よって図１から図４のグラフは、例えばある集団サンプルにおける統計からの結果のデータを示しており、データベースに記録される各人について、人の性別と指紋の間の相関Ｃｇｅと、人の年齢と指紋との間の相関Ｃａｅを決定することを可能としていることが理解される。
【００３１】
データベースに記録される各人のポートレートは、その人の年齢と性別に関する２つの他の相関を確立することに役立つ。
【００３２】
Ｃａｐと書かれる年齢とポートレートとの間の相関は、まずそれぞれ実年齢に関する一連のポートレートをシステムに提供することにより確立される可能性がある。その後、システムに未知のポートレートが提供されると、入手されており利用可能な、参照データベースを構成する一連のポートレートと比較を行い、類似度合を計算すること等によりもっとも類似するポートレートを決定する。年齢は類似度合により重み付けされ、類似のポートレートの年齢の平均を計算することにより決定される。性別とポートレートとの間のＣｇｐと書かれる相関も同様に確立される。
【００３３】
また、データベースに格納される各人について１個以上の追加の相関を確立するために外部統計が使用されてもよい。
【００３４】
特に、あるファーストネームによって年毎に示されるある性別の誕生の比率を決定することが可能である国家統計が常に存在する。
【００３５】
そのような統計により図５のようなグラフを作成することが可能であり、これは１８３０年から年毎に米国において生まれたジェイコブというファーストネームによって示される男児の誕生の比率を示している。
【００３６】
このグラフによりある個人のファーストネームと年齢とのＣｐａと書かれる相関を確立することが可能である。問題としている相関の値は以下のように決定されうる。すなわち、もしも問題としている相関の値は考慮中のファーストネームについての誕生と考慮中の年の誕生との割合が閾値より少ないならば、それは小さい、例えば０に等しい、と考えることによって。当該閾値は例えば１０００の誕生に対して１または２であってよい。
【００３７】
そのような状況下で、ファーストネーム、ジェイコブを有して１９５６年に米国に生まれた人についてファーストネームと年齢との相関Ｃｐａは低く、そのことは、即ちジェイコブというファーストネームの男児が米国において１９７６年に生まれたことは１０００人毎に１人から２人以上の男児の誕生を意味することである限りは、例えば、その人の誕生日について、入力エラーがあるかもしれないことを意味する。
【００３８】
相関値Ｃｐａを決定する別の方法は、考慮されている年の問題としているファーストネームの減少する頻度とともに減少する数値を計算することであってもよい。
【００３９】
同様に、容易に理解できるだろうように、これらのファーストネームに関する統計はまた、これらの統計が一般に各誕生年の男児及び女児にも利用可能であるとすれば、ファーストネームと性別の間のＣｐｇと書かれる相関値を決定可能である。
【００４０】
最後に、データベースに現れる各人について、以下の６つの相関が確立される：Ｃａｐ＝年齢−ポートレート；Ｃａｅ＝年齢−指紋；Ｃｇｐ＝性別−ポートレート；Ｃｇｅ＝性別−指紋；Ｃｐａ＝ファーストネーム−年齢；Ｃｐｇ＝ファーストネーム−性別、これらの相関はすべて０から１の範囲にある値を有する。
【００４１】
これらの相関は各人に、その性別に関するスコア、その年齢に関するスコア、およびそのファーストネームに関するスコアを決定するために組み合わせられる。
【００４２】
相関は各スコアを定義するために直接的に組み合わされることが可能であり、それを基礎として各スコアについて信頼度閾値及び疑わしい度閾値を定義可能である。信頼度閾値よりもスコアが大きければ、データは有効であると考えられ、疑わしい度閾値よりも少なければ疑わしく、その際警告が発せられる。これら２つの閾値の間にあるスコアを有するデータは疑わしいか有効であるかのどちらかと決定することが可能である。
【００４３】
特定のデータ項目と関連するスコアは単にそのデータ項目を含む相関の和によるものであってよく、あるいは足し合わせた相関の数によって割られて、結果が０から１の間に必ずある値を有するようにする。疑わしい度閾値と信頼度閾値は経験的に決定されてもよい。
【００４４】
別の可能性は、相関値を０または１までまたは２までに等しい「疑わしさ」値に変換した後に各データ項目のスコアを計算することにあってもよく、その計算は問題としている相関がそれぞれ信頼度閾値より大きいか、信頼度閾値と疑わしい度閾値との間にあるか、疑わしい度閾値より小さいかのスコアを有するかどうかによるものである。
【００４５】
本解決策は複数の相関を組み合わせることによるスコアそのものには関係しておらず、パフォーマンスおよび／または信頼度レベルが一般に知られている相関に直接関係している閾値を定義することを可能とし、よって閾値が決定されるのを必然的に容易にしている。
【００４６】
このような状況下において、年齢項目に付与されるスコアは：
１−（Ｓａｐ＋Ｓａｆ＋Ｓｎａ）／３
性別項目に付与されるスコアは以下に等しい：
１−（ＳＳｇｐ＋ＳＳｇｆ＋ＳＳｎｇ）／３
ファーストネーム項目に付与されるスコアは以下に等しい：
１−（ＳＳｎｇ＋Ｓｓｎａ）／２
【００４７】
ネガティブなスコアを有する各データ項目に対し警告を発することを決定することが可能であり、そのスコアが１に等しい場合に項目は有効であると考えることが可能である。０から１の範囲にあるスコアを有するデータ項目は疑わしいかまたは有効であるかのどちらかであり、または実際には、より重要度の低い警告を発生しうると考えることが可能である。
【００４８】
理解されるように、本発明は、プロセッサ、メモリ等、コンピュータプログラムを走らせるタイプ手段を有するコンピュータシステムにおいて実行され、データベースのコンテンツを処理するようになっている。プログラムは次にプログラムに提示されるデータベースのコンテンツを分析して、データベースを処理し、疑わしいと思われるデータ項目のリストを返すようになっている。代表的なサンプルにおいて相関統計が行われると、本発明によりまた手動で入力される識別データに与えられる信頼性をリアルタイムで評価することが可能となる。
【００４９】
さらに、データベースにおける個人の年齢を考慮すると、これは一般に、各個人について格納される誕生日をベースに決定される。有利には、データベースは各人のポートレートおよび／または指紋の取得日を含み、考慮される年齢は、その人のポートレートおよび／または指紋の取得日の年齢である。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【国際調査報告】
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