(57)【要約】ユーザの心拍から遅延させられるがそれと同一のレートである拍動運動信号（ＭｏＣＧ）を測定するための生理学的モニタ。１つの実施形態では、本システムは、ユーザの身体に着用されるように構成された筐体と、筐体内の少なくとも１つのＭｏＣＧセンサであって、ユーザの心拍から遅延させられるがそれと同一のレートである拍動運動信号（ＭｏＣＧ）を測定する、少なくとも１つのＭｏＣＧセンサと、少なくとも１つのデータプロセッサであって、少なくとも１つのＭｏＣＧセンサの出力のみに基づいて、（ｉ）ユーザについての心拍数（ＨＲ）および活動レベルと、（ｉｉ）ユーザについての呼吸数（ＲＲ）、一回拍出量（ＳＶ）、および、心拍出量（ＣＯ）とのうちの少なくとも１つを計算する、少なくとも１つのデータプロセッサとを含む。別の実施形態では、少なくとも１つのデータプロセッサは、筐体内にある。
2015519999.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
システムであって、前記システムは、
ユーザの身体に着用されるように構成された筐体と、
少なくとも１つのＭｏＣＧセンサであって、前記少なくとも１つのＭｏＣＧセンサは、前記筐体内にあり、拍動運動信号（ＭｏＣＧ）を測定し、前記拍動運動信号（ＭｏＣＧ）は、前記ユーザの心拍から遅延させられるが、前記ユーザの心拍と同一のレートである、少なくとも１つのＭｏＣＧセンサと、
少なくとも１つのデータプロセッサであって、前記少なくとも１つのデータプロセッサは、前記少なくとも１つのＭｏＣＧセンサの出力のみに基づいて、（ｉ）前記ユーザについての心拍数（ＨＲ）および活動レベルと、（ｉｉ）前記ユーザについての呼吸数（ＲＲ）、一回拍出量（ＳＶ）、および、心拍出量（ＣＯ）とのうちの少なくとも１つを計算する、少なくとも１つのデータプロセッサと
を備える、システム。
【請求項２】
前記少なくとも１つのデータプロセッサは、前記筐体内にある、請求項１に記載のシステム。
【請求項３】
前記システムは、前記少なくとも１つのＭｏＣＧセンサに結合された少なくとも１つのデータ送信機をさらに備え、前記少なくとも１つのデータプロセッサは、前記少なくとも１つのデータ送信機からデータを受信する遠隔コンピューティングシステムの一部である、請求項１に記載のシステム。
【請求項４】
前記遠隔コンピューティングシステムは、モバイル通信デバイス、着用式デバイス、携帯電話、タブレットコンピュータ、データ収集デバイス、および、ネットワーク対応医療デバイスから成る群から選択される、請求項３に記載のシステム。
【請求項５】
前記筐体は、前記ユーザの四肢に着用される、請求項１に記載のシステム。
【請求項６】
前記筐体は、前記ユーザの二頭筋の上またはそれに隣接して着用される、請求項１に記載のシステム。
【請求項７】
前記筐体は、前記ユーザの手首の上またはそれに隣接してある、請求項１に記載のシステム。
【請求項８】
前記筐体は、前記ユーザの胴体の上またはそれに隣接してある、請求項１に記載のシステム。
【請求項９】
前記筐体は、前記ユーザの足の上またはそれに隣接してある、請求項１に記載のシステム。
【請求項１０】
前記筐体は、前記ユーザの身体によって持ち運ばれる、請求項１に記載のシステム。
【請求項１１】
前記ＭｏＣＧセンサは、加速度計およびジャイロスコープのうちの１つ以上を備える、請求項１に記載のシステム。
【請求項１２】
前記ユーザのフォトプレチスモグラム（ＰＰＧ）を測定するために、前記筐体内に少なくとも１つの光学センサをさらに備える、請求項１に記載のシステム。
【請求項１３】
少なくとも１つのデータプロセッサは、前記ＭｏＣＧにおける基準点と前記ＰＰＧにおける基準点との間の計算された時間遅延に基づいて、血圧（ＢＰ）を計算する、請求項１２に記載のシステム。
【請求項１４】
前記基準点は、前記ＭｏＣＧ信号および前記ＰＰＧ信号の最大値、最小値、最大勾配点、または、前記最大値と前記最小値との中点から成る群から選択される、請求項１３に記載のシステム。
【請求項１５】
前記少なくとも１つのデータプロセッサは、前記測定されたＰＰＧのみを使用して、（ｉ）前記ユーザについてのＨＲおよびＲＲと、（ｉｉ）前記ユーザについての血液酸素化（ＳｐＯ２）とのうちの少なくとも１つを計算する、請求項１３に記載のシステム。
【請求項１６】
前記筐体内に、前記ユーザの心電図（ＥＣＧ）を測定するための少なくとも１つの回路をさらに備える、請求項１に記載のシステム。
【請求項１７】
前記少なくとも１つのデータプロセッサは、前記ＥＣＧにおけるピークと前記ＭｏＣＧにおけるピークとの間の遅延に応答して、前駆出期（ＰＥＰ）を計算する、請求項１６に記載のシステム。
【請求項１８】
前記少なくとも１つのデータプロセッサは、ＥＣＧからＨＲおよびＲＲを計算する、請求項１６に記載のシステム。
【請求項１９】
前記システムは、ＰＰＧを測定するための少なくとも１つの光学センサをさらに備え、少なくとも１つのデータプロセッサは、前記ユーザについての前記測定されたＥＣＧと前記測定されたＰＰＧとに基づいて、前記ユーザについてのＨＲ、ＢＰ、ＲＲ、ＳＶ、ＣＯ、活動レベル、ＳｐＯ２、および、ＰＥＰのうちの少なくとも３つを計算する、請求項１６に記載のシステム。
【請求項２０】
前記筐体内に、データを記憶するためのメモリと、データを少なくとも１つの遠隔コンピューティングデバイスに伝送するための送信機とをさらに備える、請求項１に記載のシステム。
【請求項２１】
少なくとも１つの計算された事象の発生に応じて、感覚フィードバックを前記ユーザに提供するためのモジュールをさらに備える、請求項１に記載のシステム。
【請求項２２】
ユーザ要求に応じて、感覚フィードバックを前記ユーザに提供するためのモジュールをさらに備える、請求項１に記載のシステム。
【請求項２３】
システムであって、前記システムは、
ユーザの身体に着用されるように構成された筐体と、
少なくとも１つのＭｏＣＧセンサであって、前記少なくとも１つのＭｏＣＧセンサは、前記筐体内にあり、拍動運動信号（ＭｏＣＧ）を測定し、前記拍動運動信号（ＭｏＣＧ）は、前記ユーザの心拍から遅延させられるが、前記ユーザの心拍と同一のレートである、少なくとも１つのＭｏＣＧセンサと、
少なくとも１つの光学センサであって、前記少なくとも１つの光学センサは、前記ユーザのフォトプレチスモグラム（ＰＰＧ）を測定するために、前記筐体内にある、少なくとも１つの光学センサと
を備える、システム。
【請求項２４】
少なくとも１つのデータプロセッサをさらに備える、請求項２３に記載のシステム。
【請求項２５】
前記少なくとも１つのデータプロセッサは、前記少なくとも１つのＭｏＣＧセンサの出力のみに基づいて、（ｉ）前記ユーザについての心拍数（ＨＲ）および活動レベルと、（ｉｉ）前記ユーザについての呼吸数（ＲＲ）、一回拍出量（ＳＶ）、および、心拍出量（ＣＯ）とのうちの少なくとも１つを計算する、請求項２４に記載のシステム。
【請求項２６】
前記少なくとも１つのデータプロセッサは、前記筐体内にある、請求項２４に記載のシステム。
【請求項２７】
前記少なくとも１つのＭｏＣＧセンサおよび前記少なくとも１つの光学センサに結合された少なくとも１つのデータ送信機をさらに備え、少なくとも１つのデータプロセッサは、少なくとも１つのデータ送受信機からデータを受信する遠隔コンピューティングシステムの一部である、請求項２４に記載のシステム。
【請求項２８】
前記遠隔コンピューティングシステムは、モバイル通信デバイス、着用式デバイス、携帯電話、タブレットコンピュータ、データ収集デバイス、および、ネットワーク対応医療デバイスから成る群から選択される、請求項２７に記載のシステム。
【請求項２９】
前記筐体は、前記ユーザの四肢に着用される、請求項２３に記載のシステム。
【請求項３０】
前記筐体は、前記ユーザの二頭筋の上またはそれに隣接して着用される、請求項２３に記載のシステム。
【請求項３１】
前記筐体は、前記ユーザの手首の上またはそれに隣接してある、請求項２３に記載のシステム。
【請求項３２】
前記筐体は、前記ユーザの胴体の上またはそれに隣接してある、請求項２３に記載のシステム。
【請求項３３】
前記筐体は、前記ユーザの足の上またはそれに隣接してある、請求項２３に記載のシステム。
【請求項３４】
前記筐体は、前記ユーザの身体によって持ち運ばれる、請求項２３に記載のシステム。
【請求項３５】
前記ＭｏＣＧセンサは、加速度計およびジャイロスコープのうちの１つ以上を備える、請求項２３に記載のシステム。
【請求項３６】
前記少なくとも１つのデータプロセッサは、前記ＭｏＣＧにおける基準点と前記ＰＰＧにおける基準点との間の計算された時間遅延に基づいて、血圧（ＢＰ）を計算する、請求項２４に記載のシステム。
【請求項３７】
前記基準点は、前記ＭｏＣＧ信号および前記ＰＰＧ信号の最大値、最小値、最大勾配点、または、前記最大値と前記最小値との中点から成る群から選択される、請求項３６に記載のシステム。
【請求項３８】
前記少なくとも１つのデータプロセッサは、前記測定されたＰＰＧのみを使用して、（ｉ）前記ユーザについてのＨＲ、ＲＲと、（ｉｉ）前記ユーザについての血液酸素化（ＳｐＯ２）のうちの少なくとも１つを計算する、請求項２４に記載のシステム。
【請求項３９】
前記筐体内に、前記ユーザの心電図（ＥＣＧ）を測定するための少なくとも１つの回路をさらに備える、請求項２３に記載のシステム。
【請求項４０】
前記少なくとも１つのデータプロセッサは、前記ＥＣＧにおけるピークと前記ＭｏＣＧにおけるピークとの間の遅延に応答して、前駆出期（ＰＥＰ）を計算する、請求項３９に記載のシステム。
【請求項４１】
前記少なくとも１つのデータプロセッサは、ＥＣＧから、ＨＲおよびＲＲを計算する、請求項３９に記載のシステム。
【請求項４２】
前記筐体内に、データを記憶するためのメモリと、データを少なくとも１つの遠隔コンピューティングデバイスに伝送する送受信機とをさらに備える、請求項２３に記載のシステム。
【請求項４３】
少なくとも１つの計算された事象の発生に応じて、感覚フィードバックを前記ユーザに提供するためのモジュールをさらに備える、請求項２３に記載のシステム。
【請求項４４】
ユーザ要求に応じて、感覚フィードバックを前記ユーザに提供するためのモジュールをさらに備える、請求項２３に記載のシステム。
【請求項４５】
方法であって、前記方法は、
ユーザの身体中の拍動運動（ＭｏＣＧ）を特徴付ける第１のセンサからのデータを受信することであって、前記第１のセンサは、前記ユーザの身体に着用されたモニタの一部である、ことと、
前記受信されたデータのみに基づいて、前記ユーザについての心拍関連パラメータを計算することであって、前記前記ユーザについての前記心拍関連パラメータは、（ｉ）前記ユーザについての心拍数（ＨＲ）および活動レベルと、（ｉｉ）前記ユーザについての呼吸数（ＲＲ）、一回拍出量（ＳＶ）、および、心拍出量（ＣＯ）とのうちの少なくとも１つを含む、ことと、
前記心拍関連パラメータを特徴付けるデータを提供することと
を含む、方法。
【請求項４６】
データを提供することは、前記心拍関連パラメータを特徴付ける前記データの少なくとも一部を表示することと、前記心拍関連パラメータを特徴付ける前記データの少なくとも一部を遠隔コンピューティングデバイスに伝送することと、前記心拍関連パラメータを特徴付ける前記データの少なくとも一部をメモリにロードすることと、前記心拍関連パラメータを特徴付ける前記データの少なくとも一部をデータ記憶デバイスに記憶させることとのうちの１つ以上を含む、請求項４５に記載の方法。
【請求項４７】
前記方法は、
前記ユーザのフォトプレチスモグラム（ＰＰＧ）を測定するための少なくとも１つの光学センサからデータを受信することであって、前記少なくとも１つの光学センサは、前記ユーザの身体に着用された前記モニタの一部である、ことと、
前記ＭｏＣＧにおける基準点と前記ＰＰＧにおける基準点との間の計算された時間遅延に基づいて、血圧（ＢＰ）を計算することと、
前記計算された血圧を特徴付けるデータを提供することと
をさらに含む、請求項４５に記載の方法。
【請求項４８】
前記測定されたＰＰＧのみを使用して、（ｉ）前記ユーザについてのＨＲおよびＲＲと、（ｉｉ）前記ユーザについての血液酸素化（ＳｐＯ２）とのうちの少なくとも１つを計算することをさらに含む、請求項４７に記載の方法。
【請求項４９】
前記方法は、
前記ユーザのＥＣＧを測定するための少なくとも１つの心電図（ＥＣＧ）センサからデータを受信することであって、前記少なくとも１つのＥＣＧセンサは、前記ユーザの身体に着用された前記モニタの一部である、ことと、
前記ＭｏＣＧ、前記ＥＣＧ、および、前記ＰＰＧに応答して、前記ユーザについてのＨＲ、ＲＲ、ＳＶ、ＣＯ、活動レベル、ＳｐＯ２、および、ＰＥＰのうちの少なくとも３つを計算することと、
をさらに含む、請求項４７に記載の方法。
【請求項５０】
命令を記憶する非一過性のコンピュータプログラム製品であって、前記命令は、少なくとも１つのコンピューティングシステムの少なくとも１つのデータプロセッサによって実行されると、
ユーザの身体中の拍動運動（ＭｏＣＧ）を特徴付ける第１のセンサからのデータを受信することであって、前記第１のセンサは、前記ユーザの身体に着用されたモニタの一部である、ことと、
前記受信されたデータのみに基づいて、前記ユーザについての心拍関連パラメータを計算することであって、前記ユーザについての前記心拍関連パラメータは、（ｉ）前記ユーザについての心拍数（ＨＲ）および活動レベルと、（ｉｉ）前記ユーザについての呼吸数（ＲＲ）、一回拍出量（ＳＶ）および心拍出量（ＣＯ）とのうちの少なくとも１つを含む、ことと、
前記心拍関連パラメータを特徴付けるデータを提供することと
を含む動作をもたらす、コンピュータプログラム製品。
【請求項５１】
前記データを提供することは、前記心拍関連パラメータを特徴付ける前記データの少なくとも一部を表示することと、前記心拍関連パラメータを特徴付ける前記データの少なくとも一部を遠隔コンピューティングデバイスに伝送することと、前記心拍関連パラメータを特徴付ける前記データの少なくとも一部をメモリにロードすることと、前記心拍関連パラメータを特徴付ける前記データの少なくとも一部をデータ記憶デバイスに記憶させることとのうちの１つ以上を含む、請求項５０に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項５２】
前記動作は、
前記ユーザのフォトプレチスモグラム（ＰＰＧ）を測定するための少なくとも１つの光学センサからデータを受信することであって、前記少なくとも１つの光学センサは、前記ユーザの身体に着用された前記モニタの一部である、ことと、
前記ＭｏＣＧにおける基準点と前記ＰＰＧにおける基準点との間の計算された時間遅延に基づいて、血圧（ＢＰ）を計算することと、
前記計算された血圧を特徴付けるデータを提供することと
をさらに含む、請求項５０に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項５３】
前記動作は、前記測定されたＰＰＧのみを使用して、（ｉ）前記ユーザについてのＨＲおよびＲＲと、（ｉｉ）前記ユーザについての血液酸素化（ＳｐＯ２）とのうちの少なくとも１つを計算することをさらに含む、請求項５２に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項５４】
前記動作は、
前記ユーザのＥＣＧを測定するための少なくとも１つの心電図（ＥＣＧ）センサからデータを受信することであって、前記少なくとも１つのＥＣＧセンサは、前記ユーザの身体に着用された前記モニタの一部である、ことと、
前記ＭｏＣＧ、前記ＥＣＧ、および、前記ＰＰＧに応答して、前記ユーザについてのＨＲ、ＲＲ、ＳＶ、ＣＯ、活動レベル、ＳｐＯ２、および、ＰＥＰのうちの少なくとも３つを計算することと
をさらに含む、請求項５２に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項５５】
システムであって、前記システムは、
少なくとも１つのデータプロセッサと、
命令を記憶するメモリと
を備え、
前記命令は、少なくとも１つのデータプロセッサによって実行されると、
ユーザの身体中の拍動運動（ＭｏＣＧ）を特徴付ける第１のセンサからのデータを受信することであって、前記第１のセンサは、前記ユーザの身体に着用されたモニタの一部である、ことと、
前記受信されたデータのみに基づいて、前記ユーザについての心拍関連パラメータを計算することであって、前記ユーザについての前記心拍関連パラメータは、（ｉ）前記ユーザについての心拍数（ＨＲ）および活動レベルと、（ｉｉ）前記ユーザについての呼吸数（ＲＲ）、一回拍出量（ＳＶ）、および、心拍出量（ＣＯ）とのうちの少なくとも１つを含む、ことと、
前記心拍関連パラメータを特徴付けるデータを提供することと
を含む動作をもたらす、
システム。
【請求項５６】
データを提供することは、前記心拍関連パラメータを特徴付ける前記データの少なくとも一部を表示することと、前記心拍関連パラメータを特徴付ける前記データの少なくとも一部を遠隔コンピューティングデバイスに伝送することと、前記心拍関連パラメータを特徴付ける前記データの少なくとも一部をメモリにロードすることと、前記心拍関連パラメータを特徴付ける前記データの少なくとも一部をデータ記憶デバイスに記憶させることとのうちの１つ以上を含む、請求項５５に記載のシステム。
【請求項５７】
前記動作は、
前記ユーザのフォトプレチスモグラム（ＰＰＧ）を測定するための少なくとも１つの光学センサからデータを受信することであって、少なくとも１つの光学センサは、前記ユーザの身体に着用された前記モニタの一部である、ことと、
前記ＭｏＣＧにおける基準点と前記ＰＰＧにおける基準点との間の計算された時間遅延に基づいて、血圧（ＢＰ）を計算することと、
前記計算された血圧を特徴付けるデータを提供することと
をさらに含む、請求項５５に記載のシステム。
【請求項５８】
前記動作は、前記測定されたＰＰＧのみを使用して、（ｉ）前記ユーザについてのＨＲおよびＲＲと、（ｉｉ）前記ユーザについての血液酸素化（ＳｐＯ２）とのうちの少なくとも１つを計算することをさらに含む、請求項５２に記載のシステム。
【請求項５９】
前記動作は、
前記ユーザのＥＣＧを測定するための少なくとも１つの心電図（ＥＣＧ）センサからデータを受信することであって、少なくとも１つのＥＣＧセンサは、前記ユーザの身体に着用された前記モニタの一部である、ことと、
前記ＭｏＣＧ、前記ＥＣＧ、および、前記ＰＰＧに応答して、前記ユーザについてのＨＲ、ＲＲ、ＳＶ、ＣＯ、活動レベル、ＳｐＯ２、および、ＰＥＰのうちの少なくとも３つを計算することと
をさらに含む、請求項５８に記載のシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
関連出願
本願は、米国仮出願第６１／６６０，９８７号（２０１２年６月１８日出願）、および、米国出願第１３／８０３、１６５号（２０１３年３月１４日出願）に対する優先権を主張し、それらの各々の全開示は、参照によって本明細書に援用される。
【０００２】
発明の分野
本発明は、心臓監視の分野に関し、より具体的には、携行式心臓監視の分野に関する。
【背景技術】
【０００３】
背景
心血管疾患（ＣＶＤ）は、２００８年現在で、８，０００万人を超える人々に影響を及ぼしており、米国の主要死亡原因となっている。２００８年、ＣＶＤと関連付けられたコストは、２，９７７億ドルであって、２０３０年までに、コストは、米国だけで、ＣＶＤに関して年間＄１兆１，１７０億ドルに達すると見込まれる。これらのコストの削減に役立てるために、現在の病院中心型の受動的医療提供システムを拡張型の個別監視を通した早期検出および診断に焦点を当てたものに変更しようとする動きがある。
【０００４】
心拍数（ＨＲ）および心拍間隔等のバイタルサインを継続的に監視することは、ＣＶＤの早期診断に必要なデータを提供することができる。必要とされるのは、あるバイタルサインを測定可能な安価で、着用式で、かつ携行式のモニタである。
【０００５】
本発明は、この必要性に対処する。
【発明の概要】
【課題を解決するための手段】
【０００６】
１つの局面では、本発明は、ユーザの心拍から遅延させられるがそれと同一のレートである拍動運動信号（ＭｏＣＧ）を測定するための生理学的モニタに関する。１つの実施形態では、本システムは、ユーザの身体に着用されるように構成された筐体と、ユーザの心拍から遅延させられるがそれと同一のレートである拍動運動信号（ＭｏＣＧ）を測定する、筐体内の少なくとも１つのＭｏＣＧセンサと、少なくとも１つのＭｏＣＧセンサの出力のみに基づいて、（ｉ）ユーザについての心拍数（ＨＲ）および活動レベルと、（ｉｉ）ユーザについての呼吸数（ＲＲ）、一回拍出量（ＳＶ）、および、心拍出量（ＣＯ）とのうちの少なくとも１つを計算する、少なくとも１つのデータプロセッサとを含む。別の実施形態では、少なくとも１つのデータプロセッサは、筐体内にある。なおも別の実施形態では、本システムは、少なくとも１つのＭｏＣＧセンサに結合された少なくとも１つのデータ送信機を含み、少なくとも１つのデータプロセッサは、少なくとも１つのデータプロセッサが少なくとも１つのデータ送信機からデータを受信する遠隔コンピューティングシステムの一部である。さらに別の実施形態では、遠隔コンピューティングシステムは、モバイル通信デバイス、着用式デバイス、携帯電話、タブレットコンピュータ、データ収集デバイス、および、ネットワーク対応医療デバイスから成る群から選択される。なおもさらに別の実施形態では、筐体は、ユーザの四肢に着用される。１つの実施形態では、筐体は、ユーザの二頭筋の上またはそれに隣接して着用される。別の実施形態では、筐体は、ユーザの手首の上またはそれに隣接してある。さらに別の実施形態では、筐体は、ユーザの胴体の上またはそれに隣接してある。なおもさらに別の実施形態では、筐体は、ユーザの足の上またはそれに隣接してある。なおも別の実施形態では、筐体は、ユーザの身体によって持ち運ばれる。
【０００７】
１つの実施形態では、ＭｏＣＧセンサは、加速度計およびジャイロスコープのうちの１つ以上を含む。別の実施形態では、本システムは、ユーザのフォトプレチスモグラム（ｐｈｏｔｏｐｌｅｔｈｙｓｍｏｇｒａｍ）（ＰＰＧ）を測定するために、筐体内に少なくとも１つの光学センサを含む。なおも別の実施形態では、少なくとも１つのデータプロセッサは、ＭｏＣＧにおける基準点とＰＰＧにおける基準点との間の計算された時間遅延に基づいて、血圧（ＢＰ）を計算する。さらに別の実施形態では、基準点は、信号の最大値、最小値、最大勾配点、または、最大値と最小値との中点から成る群から選択される。なおもさらに別の実施形態では、少なくとも１つのデータプロセッサは、測定されたＰＰＧのみを使用して、（ｉ）ユーザについてのＨＲおよびＲＲと、（ｉｉ）ユーザについての血液酸素化（ＳｐＯ２）とのうちの少なくとも１つを計算する。１つの実施形態では、本システムはさらに、筐体内に、ユーザの心電図（ＥＣＧ）を測定するための少なくとも１つの回路を含む。別の実施形態では、少なくとも１つのデータプロセッサは、ＥＣＧにおけるピークとＭｏＣＧにおけるピークとの間の遅延に応答して、前駆出期（ＰＥＰ）を計算する。さらに別の実施形態では、少なくとも１つのデータプロセッサは、ＥＣＧから、ＨＲおよびＲＲを計算する。
【０００８】
１つの実施形態では、本システムはさらに、ＰＰＧを測定するための少なくとも１つの光学センサを含み、少なくとも１つのデータプロセッサは、ユーザについての測定されたＥＣＧと測定されたＰＰＧとに基づいて、ユーザについてのＨＲ、ＢＰ、ＲＲ、ＳＶ、ＣＯ、活動レベル、ＳｐＯ２、および、ＰＥＰのうちの少なくとも３つを計算する。別の実施形態では、本システムは、筐体内に、データを記憶するためのメモリと、データを少なくとも１つの遠隔コンピューティングデバイスに伝送するための送信機とを含む。なおも別の実施形態では、本システムはさらに、少なくとも１つの計算された事象の発生に応じて、感覚フィードバックをユーザに提供するためのモジュールを含む。さらに別の実施形態では、本システムは、ユーザ要求に応じて、感覚フィードバックをユーザに提供するためのモジュールを含む。
【０００９】
１つの実施形態では、本システムは、ユーザの身体に着用されるように構成された筐体と、ユーザの心拍から遅延させられるがそれと同一のレートである拍動運動信号（ＭｏＣＧ）を測定する、筐体内の少なくとも１つのＭｏＣＧセンサと、ユーザのフォトプレチスモグラム（ＰＰＧ）を測定するために、筐体内に少なくとも１つの光学センサとを含む。別の実施形態では、本システムは、少なくとも１つのデータプロセッサを含み、少なくとも１つのデータプロセッサは、少なくとも１つのＭｏＣＧセンサの出力のみに基づいて、（ｉ）ユーザについての心拍数（ＨＲ）および活動レベルと、（ｉｉ）ユーザについての呼吸数（ＲＲ）、一回拍出量（ＳＶ）、および、心拍出量（ＣＯ）とのうちの少なくとも１つを計算する。なおも別の実施形態では、本システムはさらに、少なくとも１つのＭｏＣＧセンサおよび少なくとも１つの光学センサに結合された少なくとも１つのデータ送信機を含み、少なくとも１つのデータプロセッサは、少なくとも１つのデータ送信機からデータを受信する遠隔コンピューティングシステムの一部である。さらになおも別の実施形態では、遠隔コンピューティングシステムは、モバイル通信デバイス、着用式デバイス、携帯電話、タブレットコンピュータ、データ収集デバイス、および、ネットワーク対応医療デバイスから成る群から選択される。
【００１０】
１つの実施形態では、少なくとも１つのデータプロセッサは、ＭｏＣＧにおける基準点とＰＰＧにおける基準点との間の計算された時間遅延に基づいて、血圧（ＢＰ）を計算する。別の実施形態では、少なくとも１つのデータプロセッサは、測定されたＰＰＧのみを使用して、（ｉ）ユーザについてのＨＲ、ＲＲと、（ｉｉ）ユーザについての血液酸素化（ＳｐＯ２）のうちの少なくとも１つを計算する。別の実施形態では、本システムは、筐体内に、ユーザの心電図（ＥＣＧ）を測定するための少なくとも１つの回路を含む。別の実施形態では、少なくとも１つのデータプロセッサは、ＥＣＧにおけるピークとＭｏＣＧにおけるピークとの間の遅延に応答して、前駆出期（ＰＥＰ）を計算する。さらに別の実施形態では、少なくとも１つのデータプロセッサは、ＥＣＧから、ＨＲおよびＲＲを計算する。さらに別の実施形態では、本システムはさらに、筐体内に、データを記憶するためのメモリと、データを少なくとも１つの遠隔コンピューティングデバイスに伝送するための送信機とを含む。なおもさらに別の実施形態では、本システムはさらに、少なくとも１つの計算された事象の発生に応じて、感覚フィードバックをユーザに提供するためのモジュールを含む。別の実施形態では、本システムはさらに、ユーザ要求に応じて、感覚フィードバックをユーザに提供するためのモジュールを含む。
【００１１】
１つの実施形態では、本システムは、少なくとも１つのデータプロセッサと、少なくとも１つのデータプロセッサによって実行されると、ユーザの身体中の拍動運動（ＭｏＣＧ）を特徴付ける第１のセンサからのデータを受信するステップであって、第１のセンサは、ユーザの身体に着用されたモニタの一部である、ステップと、受信されたデータのみに基づいて、（ｉ）ユーザについての心拍数（ＨＲ）および活動レベルと、（ｉｉ）ユーザについての呼吸数（ＲＲ）、一回拍出量（ＳＶ）、および、心拍出量（ＣＯ）とのうちの少なくとも１つを含む、ユーザについての心拍関連パラメータを計算するステップと、心拍関連パラメータを特徴付けるデータを提供するステップとを含む、動作をもたらす命令を記憶するメモリとを含む。別の実施形態では、データを提供するステップは、心拍関連パラメータを特徴付けるデータの少なくとも一部を表示するステップと、心拍関連パラメータを特徴付けるデータの少なくとも一部を遠隔コンピューティングデバイスに伝送するステップと、心拍関連パラメータを特徴付けるデータの少なくとも一部をメモリにロードするステップと、心拍関連パラメータを特徴付けるデータの少なくとも一部をデータ記憶デバイスに記憶させるステップとのうちの１つ以上を含む。さらに別の実施形態では、動作はさらに、ユーザのフォトプレチスモグラム（ＰＰＧ）を測定するための少なくとも１つの光学センサからデータを受信するステップであって、少なくとも１つの光学センサは、ユーザの身体に着用されたモニタの一部である、ステップと、ＭｏＣＧにおける基準点とＰＰＧにおける基準点との間の計算された時間遅延に基づいて、血圧（ＢＰ）を計算するステップと、計算された血圧を特徴付けるデータを提供するステップとを含む。なおもさらに別の実施形態では、動作はさらに、測定されたＰＰＧのみを使用して、（ｉ）ユーザについてのＨＲおよびＲＲと、（ｉｉ）ユーザについての血液酸素化（ＳｐＯ２）とのうちの少なくとも１つを計算するステップを含む。１つの実施形態では、動作はさらに、ユーザのＥＣＧを測定するための少なくとも１つの心電図（ＥＣＧ）センサからデータを受信するステップであって、少なくとも１つのＥＣＧセンサは、ユーザの身体に着用されたモニタの一部である、ステップと、ＭｏＣＧ、ＥＣＧ、および、ＰＰＧに応答して、ユーザについてのＨＲ、ＲＲ、ＳＶ、ＣＯ、活動レベル、ＳｐＯ２、および、ＰＥＰのうちの少なくとも３つを計算するステップとを含む。
【００１２】
別の局面では、本発明は、ユーザの身体中の拍動運動（ＭｏＣＧ）を特徴付ける第１のセンサからのデータを受信するステップであって、第１のセンサは、ユーザの身体に着用されたモニタの一部である、ステップと、受信されたデータのみに基づいて、（ｉ）ユーザについての心拍数（ＨＲ）および活動レベルと、（ｉｉ）ユーザについての呼吸数（ＲＲ）、一回拍出量（ＳＶ）、および、心拍出量（ＣＯ）とのうちの少なくとも１つを含む、ユーザについての心拍関連パラメータを計算するステップと、心拍関連パラメータを特徴付けるデータを提供するステップとを含む、方法に関する。１つの実施形態では、データを提供するステップは、心拍関連パラメータを特徴付けるデータの少なくとも一部を表示するステップと、心拍関連パラメータを特徴付けるデータの少なくとも一部を遠隔コンピューティングデバイスに伝送するステップと、心拍関連パラメータを特徴付けるデータの少なくとも一部をメモリにロードするステップと、心拍関連パラメータを特徴付けるデータの少なくとも一部をデータ記憶デバイスに記憶させるステップとのうちの１つ以上を含む。別の実施形態では、本方法はさらに、ユーザのフォトプレチスモグラム（ＰＰＧ）を測定するための少なくとも１つの光学センサからデータを受信するステップであって、少なくとも１つの光学センサは、ユーザの身体に着用されたモニタの一部である、ステップと、ＭｏＣＧにおける基準点とＰＰＧにおける基準点との間の計算された時間遅延に基づいて、血圧（ＢＰ）を計算するステップと、計算された血圧を特徴付けるデータを提供するステップとを含む。
【００１３】
１つの実施形態では、本方法はさらに、測定されたＰＰＧのみを使用して、（ｉ）ユーザについてのＨＲおよびＲＲと、（ｉｉ）ユーザについての血液酸素化（ＳｐＯ２）とのうちの少なくとも１つを計算するステップを含む。別の実施形態では、本方法はさらに、ユーザのＥＣＧを測定するための少なくとも１つの心電図（ＥＣＧ）センサからデータを受信するステップであって、少なくとも１つのＥＣＧセンサは、ユーザの身体に着用されたモニタの一部である、ステップと、ＭｏＣＧ、ＥＣＧ、および、ＰＰＧに応答して、ユーザについてのＨＲ、ＲＲ、ＳＶ、ＣＯ、活動レベル、ＳｐＯ２、および、ＰＥＰのうちの少なくとも３つを計算するステップとを含む。
【００１４】
別の局面では、本発明は、非一過性のコンピュータプログラム製品に関する。１つの実施形態では、本製品は、少なくとも１つのコンピューティングシステムの少なくとも１つのデータプロセッサによって実行されると、ユーザの身体中の拍動運動（ＭｏＣＧ）を特徴付ける第１のセンサからのデータを受信するステップであって、第１のセンサは、ユーザの身体に着用されたモニタの一部である、ステップと、受信されたデータのみに基づいて、（ｉ）ユーザについての心拍数（ＨＲ）および活動レベルと、（ｉｉ）ユーザについての呼吸数（ＲＲ）、一回拍出量（ＳＶ）、および、心拍出量（ＣＯ）とのうちの少なくとも１つを含む、ユーザについての心拍関連パラメータを計算するステップと、心拍関連パラメータを特徴付けるデータを提供するステップとを含む、動作をもたらす記憶された命令を含む。別の実施形態では、データを提供するステップは、心拍関連パラメータを特徴付けるデータの少なくとも一部を表示するステップと、心拍関連パラメータを特徴付けるデータの少なくとも一部を遠隔コンピューティングデバイスに伝送するステップと、心拍関連パラメータを特徴付けるデータの少なくとも一部をメモリにロードするステップと、心拍関連パラメータを特徴付けるデータの少なくとも一部をデータ記憶デバイスに記憶させるステップとのうちの１つ以上を含む。さらに別の実施形態では、動作はさらに、ユーザのフォトプレチスモグラム（ＰＰＧ）を測定するための少なくとも１つの光学センサからデータを受信するステップであって、少なくとも１つの光学センサは、ユーザの身体に着用されたモニタの一部である、ステップと、ＭｏＣＧにおける基準点とＰＰＧにおける基準点との間の計算された時間遅延に基づいて、血圧（ＢＰ）を計算するステップと、計算された血圧を特徴付けるデータを提供するステップとを含む。なおもさらに別の実施形態では、動作はさらに、測定されたＰＰＧのみを使用して、（ｉ）ユーザについてのＨＲおよびＲＲと、（ｉｉ）ユーザについての血液酸素化（ＳｐＯ２）とのうちの少なくとも１つを計算するステップとを含む。別の実施形態では、動作はさらに、ユーザのＥＣＧを測定するための少なくとも１つの心電図（ＥＣＧ）センサからデータを受信するステップであって、少なくとも１つのＥＣＧセンサは、ユーザの身体に着用されたモニタの一部である、ステップと、ＭｏＣＧ、ＥＣＧ、および、ＰＰＧに応答して、ユーザについてのＨＲ、ＲＲ、ＳＶ、ＣＯ、活動レベル、ＳｐＯ２、および、ＰＥＰのうちの少なくとも３つを計算するステップとを含む。
【図面の簡単な説明】
【００１５】
【図１−１】図１（ａ）は、本発明のシステムの実施形態のブロック図である。
【００１６】
【図１−２】図１（ｂ）は、本発明のシステムの別の実施形態のブロック図である。
【００１７】
【図２−１】図２（ａ）は、図１（ａ）に示されるＥＣＧ測定モジュールの実施形態のブロック図である。
【００１８】
【図２−２】図２（ｂ）は、図１（ａ）に示されるＰＰＧ測定モジュールの実施形態のブロック図である。
【００１９】
【図３】図３（ａ）−（ｃ）は、図１（ａ）のシステムによって測定されたＥＣＧ、ＭｏＣＧ、および、ＰＰＧ信号を示す、一連のグラフである。
【００２０】
【図４】図４（ａ）および（ｂ）は、カフを使用して測定された血圧と、図１（ａ）のシステムによって測定された生理学的パラメータを使用して、アルゴリズムによって判定された血圧のグラフである。
【００２１】
【図５】図５は、図１（ａ）のシステムによって測定されたＰＰＧ信号、フィルタリングされた信号、および、抽出された呼吸のグラフである。
【００２２】
【図６−１】図６（ａ−ｄ）は、デバイスが持ち運ばれ得る種々の場所の図面である。
【図６−２】図６（ａ−ｄ）は、デバイスが持ち運ばれ得る種々の場所の図面である。
【図６−３】図６（ａ−ｄ）は、デバイスが持ち運ばれ得る種々の場所の図面である。
【図６−４】図６（ａ−ｄ）は、デバイスが持ち運ばれ得る種々の場所の図面である。
【発明を実施するための形態】
【００２３】
本発明は、身体の拍動運動信号を測定する、着用式デバイスに関する。加速度計またはジャイロスコープによって測定可能な本拍動信号は、心拍の間に拍出される血液に応答して生じる、身体の部分の機械的運動の結果である。本運動は、ニュートンの第三法則の直接的顕現であって、内部血流は、外部から測定可能な機械的反応を生じさせる。その結果、本運動カーディオグラム信号（「ＭｏＣＧ」と称される）は、心拍に対応するが、それから遅延させられる。
【００２４】
図１を参照して、概説すると、着用式心臓モニタ１０の実施形態は、ＭｏＣＧ加速度計１８と、心電図（ＥＣＧ）モジュール２２と、フォトプレチスモグラム（ＰＰＧ）モジュール２６と通信する入力を有する、マイクロコントローラ１４とを含む。マイクロコントローラ１４の出力は、マイクロコントローラ出力を、分析ソフトウェアを起動するコンピュータ３８のフロントエンドである、コンピュータインターフェース送受信機３４に伝送する、無線送受信機３０と通信する。代替として、データは、随意のメモリ３６内に記憶され、後に読み出されてもよい。マイクロコントローラ１４および関連モジュール１８、２２、２６、３０、３６は、２．５Ｖリニアレギュレータおよび２．７Ｖスイッチングレギュレータを含む、電力管理モジュール４０を通して、３Ｖバッテリ３９によって給電される。したがって、本デバイスは、ＭｏＣＧ、ＰＰＧ、および、ＥＣＧを同時かつ継続的に測定することができ、ＨＲ、ＢＰ、ＲＲ、ＳＶ、ＣＯ、活動レベル、ＳｐＯ２、および、ＰＥＰを測定または計算するために使用されることができる。
【００２５】
動作時、ＭｏＣＧセンサ１８、ＥＣＧモジュール２２、および、ＰＰＧモジュール２６は、それぞれ、身体運動、ＥＣＧ、および、ＰＰＧを示す信号をマイクロコントローラ１４に伝送し、マイクロコントローラ１４は、コンピュータ３８による分析のために、無線送信機３０を通して、コンピュータインターフェース受信機３４にそれらの信号を伝送する。代替実施形態では、無線送信機は、携帯電話ネットワークを経由して、個別のコンピュータに通信する。別の実施形態では、マイクロコントローラ１４は、データを無線で送信するのではなく、データをメモリ３６内に記憶する。周期的に、メモリ３６は、デバイスに一時的にアタッチされたコンピュータによって照会され、データは、除去および分析されることができる。代替実施形態では、データは、マイクロプロセッサ１４によって分析され、結果のみ、コンピュータ３８に伝送される。デバイスは、１つの実施形態では、アラームまたはユーザによるデータ要求の場合、ユーザへの視覚または聴覚フィードバックを有する。図１（ｂ）は、図１（ａ）のシステムの略図であるが、データは、マイクロプロセッサ１４によって分析され、結果のみ、コンピュータではなく、タブレットまたはスマートフォン等のモバイルデバイスに伝送されることを描写する。
【００２６】
各構成要素をより詳細に検討すると、ＭｏＣＧは、種々の実施形態では、加速度計および／またはジャイロスコープ１８である、運動センサを使用して測定される。１つの実施形態では、１０Ｈｚ帯域幅、１４ビット分解能、０．６９ｍＧＲＭＳの雑音、±２Ｇ範囲、および、統合されたデジタル出力または均等物を伴う、Ｂｏｓｃｈ  Ｓｅｎｓｏｒｔｅｃ  Ｌｔｄ．（Ｋｕｓｔｅｒｄｉｎｇｅｎ，  Ｇｅｒｍａｎｙ）製ＢＭＡ１８０  ＭＥＭＳ三軸加速度計が、使用される。加速度計／ジャイロスコープ１８の統合されたデジタル出力は、マイクロコントローラ１４上のシリアルポートを通して入力される。１つの実施形態では、マイクロコントローラ１４は、ＭＳＰ４３０  １６ビット超低電力マイクロコントローラ（Ｔｅｘａｓ  Ｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔｓ  Ｉｎｃｏｒｐｏｒａｔｅｄ，  Ｄａｌｌａｓ，  ＴＸ）である。
【００２７】
図２（ａ）を参照すると、ＥＣＧモジュール２２は、それぞれ、個別のＥＣＧゲル電極５０、５０’への接続のための２つの入力端子を含む。入力端子は、個別のフィルタ５６、５６’を通して、電極からの信号を増幅器６０の２つの入力に伝送する。各フィルタは、その個別の電極５０、５０’（概して、５０）と増幅器６０の個別の入力端子との間に直列に接続されたキャパシタ５７、５７’（概して、５７）と、増幅器６０の個別の入力端子と接地との間に接続されたレジスタ５８、５８’とを含む。増幅器６０の出力は、アンチエイリアスフィルタ６４への入力である。アンチエイリアスフィルタ６４の出力は、順に、１５５Ｈｚで動作する１２ビットＡＤＣ６６への入力となる。結果として生じるデジタル出力はまた、シリアルポートを通したマイクロコントローラ１４への入力となる。１つの実施形態では、ＥＣＧフロントエンドは、低雑音計装用増幅器（ＩＮＡ３３３）（Ｔｅｘａｓ  Ｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔｓ，  Ｄａｌｌａｓ，  ＴＸ）および１２ビットアナログ／デジタルコンバータ（ＡＤ７４６６）（Ａｎａｌｏｇ  Ｄｅｖｉｃｅｓ，  Ｎｏｒｗｏｏｄ，  ＭＡ）を使用して、２つのゲル電極からの単極誘導ＥＣＧを増幅およびデジタル化する。
【００２８】
また、図２（ｂ）を参照すると、ＰＰＧモジュールは、ＬＥＤ７２を含み、その出力は、マイクロコントローラ１４によって制御される。ＬＥＤ７２からの光は、患者の皮膚に向かって指向され、反射光は、皮膚の領域内の血流によって変調される。身体によって反射される光は、光検出器７６によって受光され、結果として生じる信号は、マイクロコントローラ１４のシリアルポートへの入力である、１２ビットＡＤＣ８６によってデジタル信号に変換される前に、増幅器８２によって増幅される。１つの実施形態では、ＰＰＧモジュールは、赤外線ＬＥＤおよび光検出器パッケージＥＥ−ＳＹ１９３（Ｏｍｒｏｎ  Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ  Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓ  ＬＬＣ，  Ｓｃｈａｕｍｂｕｒｇ  ＩＬ）を使用する。光検出器からの信号は、増幅器ＯＰＡ３３３（Ｔｅｘａｓ  Ｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔｓ  Ｉｎｃｏｒｐｏｒａｔｅｄ，  Ｄａｌｌａｓ，  ＴＸ）によって増幅され、１２ビットアナログ／デジタルコンバータ（ＡＤ７４６６）（Ａｎａｌｏｇ  Ｄｅｖｉｃｅｓ，  Ｎｏｒｗｏｏｄ，  ＭＡ）を使用してデジタル化され、結果として生じる値は、シリアルポートを経由して、マイクロコントローラ１４に伝送される。
【００２９】
コンピュータインターフェース受信機３４は、分析のために、受信された信号をコンピュータ３８に伝送する、ＵＳＢインターフェース９４に接続された無線受信機９０を含む。種々の実施形態では、コンピュータ３８は、ラップトップ、サーバ、タブレット、スマートフォン、または、他のコンピューティングデバイスである。１つの実施形態では、分析ソフトウェアは、ＭＡＴＬＡＢ（ＭａｔｈＷｏｒｋｓ，  Ｉｎｃ．，  Ｎａｔｉｃｋ，  ＭＡ）である
【００３０】
説明されるシステムによって測定されるＭｏＣＧ、ＰＰＧ、および、ＥＣＧ信号の例示的測定は、図３に示される。図３（ａ）は、本システムによって測定されたＥＣＧ信号の時系列である。図３（ｂ）は、図３（ａ）と同時に測定された本システムによって測定されたＭｏＣＧ信号の時系列である。図３（ｃ）は、図３（ａ）および（ｂ）における信号と同時に本システムによって測定されたＰＰＧ信号の時系列である。
【００３１】
動作時、心拍数（ＨＲ）は、ＭｏＣＧ信号が、心拍に対応するが、遅延させられるため、ＥＣＧ、ＰＰＧ、および、ＭｏＣＧ信号のそれぞれから得ることができる。心拍数に対応する信号は、ＭｏＣＧ信号の１−１０Ｈｚ範囲内に認められる。さらに、呼吸もまた、身体の動きを誘発するため、ＭｏＣＧ信号自体も、呼吸信号を含有する。呼吸信号は、ＭｏＣＧ信号の０〜１  Ｈｚ範囲内に認められる。ＭｏＣＧ信号の振幅は、拍出される血液の量が、身体の拍動振動を内部で生じさせるため、心臓の一回拍出量（ＳＶ）に関する。ＳＶは、ＳＶ＝Ｃ＊（ＭｏＣＧピーク振幅）＋Ｄを使用して、ＭｏＣＧ拍動ピークの振幅から計算されることができる（ＣおよびＤは、較正から得られる定数である）。ＨＲおよびＳＶの積は、心拍出量（ＣＯ）となる。５０ｍＧを上回る加速の範囲の運動データとして定義される、活動レベルは、直接、ＭｏＣＧセンサによって感知される大規模な運動（すなわち、＞５０ｍＧ）として測定される。
【００３２】
ＭｏＣＧデータが、フォトプレチスモグラム（ＰＰＧ）データと対合されると、付加的測定が、導き出される。ＭｏＣＧの基準点とＰＰＧの基準点との間で測定される時間遅延（「ＭＰＴＴ」と称される）は、血液パルス経過時間の指標である。信号の最大値、最小値、最大勾配点、または、最大値と最小値との中点等の基準点が、使用されることができる。ＭＰＴＴは、流体動態に基づくＭｏｅｎｓ−ＫｏｒｔｅｗｅｇおよびＨｕｇｈｅｓの式に基づく、以下の式を介した血圧（ＢＰ）に関連する。
ＢＰ＝（Ａ＊ｌｎ（ＭＰＴＴ））＋Ｂ＋Ｐｈｙｄｒｏ（１）
式中、（ＢＰ）は、血圧であって、ＡおよびＢは、較正から導出される定数である。１つの実施形態では、較正は、同一のユーザについての２つの異なるＢＰにおける２つの異なるＭＰＴＴの測定を含み、したがって、２つの未知数ＡおよびＢを解法する。ＡおよびＢは、動脈長、動脈半径、動脈壁厚、動脈弾性、および、血液密度等のパラメータに依存し得る。その結果、本デバイスは、全センサが単一場所にある、単一部位カフレスＢＰ測定を可能にする。Ｐｈｙｄｒｏは、存在し得、着用者の心臓の場所に対するセンサ場所の高さに依存する、静水圧成分である。その結果、Ｐｈｙｄｒｏは、センサの場所ならびに着用者の配向および位置に依存する。
【００３３】
ＭｏＣＧおよびＰＰＧからのＢＰの計算の結果の実施例は、図４に示される。図４（ａ）は、参照のための実際のＢＰ測定である。図４（ｂ）は、Ｐｈｙｄｒｏが無視された式（１）を使用してデバイスによって測定されたＢＰの測定である。
【００３４】
また、ＰＰＧ自体も、心拍と同期される拍動信号であって、心拍数（ＨＲ）を判定するために使用されることができる。心拍数信号は、図５に示されるように、ＰＰＧの１−１０Ｈｚ範囲内に認められ得る。さらに、ＰＰＧの基準値は、呼吸によって変調される。呼吸信号は、ＰＰＧの０〜１  Ｈｚ範囲内に認められ得る。１つよりも多くの色が、ＰＰＧモジュールのＬＥＤのために使用されるとき、血液酸素化（ＳｐＯ２）は、パルスオキシメトリ理論を使用して得られることができる。
【００３５】
前駆出期は、ＥＣＧのピーク（Ｒ波）と心臓からの血液の排出との間の時間として定義される。ＭｏＣＧのピークは、心臓からの血液の排出直後に生じるため、ＥＣＧのピークからＭｏＣＧのピークまでの時間遅延は、心臓の前駆出期を計算するために使用されることができる。また、ＥＣＧ自体も、心拍と同期される拍動信号であって、直接、ＨＲを測定するために使用されることができる。心拍数信号は、ＥＣＧの１−５０Ｈｚ範囲内に認められ得る（図３（ａ））（例示的矢印参照）。
【００３６】
付加的パラメータもまた、ＥＣＧから得ることができる。例えば、ＥＣＧピーク振幅は、呼吸によって変調される。したがって、ＥＣＧピーク振幅の発振の周波数は、ＲＲである。
【００３７】
ＭｏＣＧ信号は、動脈血流から生じる機械的運動の結果であるため、本デバイスは、身体の任意の場所に着用可能であって、直接（アームバンド、リストバンド、胸あて、下着等によって）または間接的（ポケットの内側のスマートフォンの一部として実装される等）のいずれかで、ＭｏＣＧ測定を行う。手首の場所（図（６ａ））は、ユーザに便宜的であって、高品質のＰＰＧを有するが、ＭｏＣＧは、手の動きからのモーションアーチファクトによってより容易に破損される。二頭筋の場所（図６（ｂ））は、高品質のＭｏＣＧを有するが、ＰＰＧは、減少され、Ｐ＿（ｈｙｄｒｏ）は、本場所ではごく少量であって、したがって、簡略化されたＢＰ計算につながる。胴体の場所（図６（ｃ））は、モーションアーチファクトが少ないが、ユーザのベルトまたは下着に統合されない限り、毎日着用するため、ユーザにとってあまり便宜的ではない（図６（ｄ））。足の場所は、有意なモーションアーチファクトを有するが、ウォーキングまたはランニングから生じる活動レベルをより容易に追跡する場所となり得る。
【００３８】
ステップの順序またはある作用を行うための順序は、本教示が動作可能である限り、重要ではないことを理解されたい。さらに、２つ以上のステップまたは作用は、同時に行われてもよい。
【００３９】
本発明の図および説明は、明確にする目的のために、他の要素を排除しながら、本発明の明確な理解のための関連する要素を図示するように簡略化されていることを理解されたい。しかしながら、当業者は、これらおよび他の要素が、望ましい場合があることを認識するであろう。しかしながら、そのような要素は、当技術分野において周知であるため、および、本発明のさらなる理解を促進することにならないため、そのような要素の議論は、本明細書に提供されない。図は、組立図としてではなく、例証目的のために提示されていることを理解されたい。省略された詳細および修正または代替実施形態は、当業者の視野内にある。
【００４０】
本発明は、その精神または不可欠な特性から逸脱することなく、他の具体的形態で具現化されてもよい。前述の実施形態は、したがって、あらゆる観点において、本明細書に説明される本発明の限定ではなく、例証と見なされる。本発明の範囲は、したがって、前述の説明によってではなく、添付の請求項によって示され、請求項の均等物の意味および範囲内の全ての変更は、本明細書に包含されることが意図される。
【００４１】
本明細書に説明される主題の１つ以上の局面または特徴は、デジタル電子回路、集積回路、特殊設計ＡＳＩＣ（特定用途向け集積回路）、コンピュータハードウェア、ファームウェア、ソフトウェア、および／またはそれらの組み合わせにおいて実現されてもよい。これらの種々の実装は、記憶システム、少なくとも１つの入力デバイス（例えば、マウス、タッチスクリーン等）、および、少なくとも１つの出力デバイスからデータおよび命令を受信し、そこにデータおよび命令を伝送するために結合される、特殊または汎用であり得る、少なくとも１つのプログラマブルプロセッサを含む、プログラマブルシステム上で実行可能および／または解釈可能な１つ以上のコンピュータプログラム内の実装を含んでもよい。
【００４２】
プログラム、ソフトウェア、ソフトウェアアプリケーション、アプリケーション、構成要素、または、コードとも称され得る、これらのコンピュータプログラムは、プログラマブルプロセッサのための機械命令を含み、高レベルプロシージャ言語、オブジェクト指向プログラミング言語、機能プログラミング言語、論理プログラミング言語、および、／またはアセンブリ／機械言語で実装されることができる。本明細書で使用されるように、用語「機械可読媒体」は、機械可読信号として機械命令を受信する、機械可読媒体を含む、機械命令および／またはデータをプログラマブルプロセッサに提供するために使用される、任意のコンピュータプログラム製品、装置、および／またはデバイス、例えば、磁気ディスク、光ディスク、メモリ、および、プログラマブル論理デバイス（ＰＬＤ）を指す。用語「機械可読信号」は、機械命令および／またはデータをプログラマブルプロセッサに提供するために使用される任意の信号を指す。機械可読媒体は、そのような機械命令を非一過性に記憶することができ、例えば、非一過性固体状態メモリまたは磁気ハードドライブまたは任意の均等物記憶媒体である。機械可読媒体は、代替として、または、加えて、そのような機械命令を一過性様式に記憶することができ、例えば、１つ以上の物理的プロセッサコアと関連付けられたプロセッサキャッシュまたは他のランダムアクセスメモリである。
【００４３】
ユーザとの相互作用を提供するために、本明細書に説明される主題は、情報をユーザに表示するためのディスプレイデバイス、例えば、ブラウン管（ＣＲＴ）または液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）モニタと、ユーザが入力をコンピュータに提供し得る、キーボードおよびポインティングデバイス、例えば、マウスまたはトラックボールとを有する、コンピュータ上に実装されることができる。他の種類のデバイスも同様に、ユーザとの相互作用を提供するために使用されることができる。例えば、ユーザに提供されるフィードバックは、任意の形態の感覚フィードバック、例えば、視覚フィードバック、聴覚フィードバック、または、触覚フィードバックであることができ、ユーザからの入力は、限定されないが、音響、音声、または、触覚入力を含む、任意の形態で受信されてもよい。他の可能性として考えられる入力デバイスとして、タッチスクリーンまたは他のタッチセンサ式デバイス、例えば、単一または多点抵抗あるいは容量トラックパッド、音声認識ハードウェアおよびソフトウェア、光学スキャナ、光学ポインタ、デジタル画像捕捉デバイスおよび関連付けられた解釈ソフトウェア、ならびに同等物が挙げられるが、それらに限定されない。
【００４４】
本明細書に説明される主題は、バックエンド構成要素（例えば、データサーバ）を含む、または、ミドルウェア構成要素（例えば、アプリケーションサーバ）を含む、または、フロントエンド構成要素（例えば、ユーザが本明細書に説明される主題の実装と相互作用し得る、グラフィカルユーザインターフェースまたはウェブブラウザを有する、クライアントコンピュータ）を含む、または、そのようなバックエンド、ミドルウェア、または、フロントエンド構成要素の任意の組み合わせのコンピューティングシステム内に実装されてもよい。システムの構成要素は、任意の形態または媒体のデジタルデータ通信（例えば、通信ネットワーク）によって相互接続されてもよい。通信ネットワークの実施例は、ローカルエリアネットワーク（「ＬＡＮ」）、広域ネットワーク（「ＷＡＮ」）、および、インターネットを含む。
【００４５】
コンピューティングシステムは、クライアントおよびサーバを含んでもよい。クライアントおよびサーバは、概して、相互に遠隔であって、典型的には、通信ネットワークを通して相互作用する。クライアントおよびサーバの関係は、個別のコンピュータ上でコンピュータプログラムを起動し、相互にクライアント−サーバ関係を有することによって生じる。
【００４６】
本明細書に説明される主題は、所望の構成に応じて、システム、装置、方法、および／または物品において具現化されることができる。前述の説明に記載の実装は、本明細書に説明される主題と一貫した全実装を表すわけではない。代わりに、これらは、単に、説明される主題に関連する局面と一貫するいくつかの実施例である。いくつかの変形例が、前述で詳細に説明されたが、他の修正または追加も、可能性として考えられる。特に、さらなる特徴および／または変形例が、本明細書に記載されるものに加え、提供されることができる。例えば、前述の実装は、開示される特徴の種々の組み合わせおよび部分的組み合わせおよび／または前述で開示されるいくつかのさらなる特徴の組み合わせおよび部分的組み合わせを対象とすることができる。加えて、付随の図に描写される、および／または本明細書に説明される、論理フローは、望ましい結果を達成するために、必ずしも、示される特定の順序またはシーケンシャル順序を要求しない。他の実装も、以下の請求項の範囲内にあり得る。
【００４７】
特許請求の範囲は、下記。
【図１−１】
2015519999.tif 000003
【図１−２】
2015519999.tif 000004
【図２−１】
2015519999.tif 000005
【図２−２】
2015519999.tif 000006
【図３】
2015519999.tif 000007
【図４】
2015519999.tif 000008
【図５】
2015519999.tif 000009
【図６Ａ】
2015519999.tif 000010
【図６Ｂ】
2015519999.tif 000011
【図６Ｃ】
2015519999.tif 000012
【図６Ｄ】
2015519999.tif 000013
【国際調査報告】
2015519999.tif 000014
2015519999.tif 000015
2015519999.tif 000016