(57)【要約】  本発明は光子計数放射線撮像装置に関する。先ず、原本投影データから第１画像を誘導して第１ビニングデータを生成し、第１ビニングデータを用いて第１画像を生成する。第１画像からオブジェクトのＲＯＩを確認し、ＲＯＩに基づいて原本投影データの少なくとも一部分を第２ビン集合にリビニングして第２ビニングデータを生成する。第２ビニングデータを用いて第１画像とは異なるオブジェクトの第２画像を生成する。【選択図】図２
2015518392.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
光子計数放射線撮像装置に用いられる画像処理方法であって、
光子計数検出器から生じた原本投影データを第１ビン（ｂｉｎ）集合にビニングして第１ビニングデータを生成するステップ、
第１ビニングデータを用いてオブジェクトの第１画像を生成するステップ、
第１画像からオブジェクトのＲＯＩを確認するステップ、
前記ＲＯＩに基づいて原本投影データの少なくとも一部分を第２ビン集合にリビニングして第２ビニングデータを生成するステップ、および
第２ビニングデータを用いて第１画像とは異なるオブジェクトの第２画像を生成するステップ、
を含むことを特徴とする画像処理方法。
【請求項２】
前記第１画像の少なくとも一部分と重なるＲＯＩウィンドウを第１画像に対して動くようにディスプレイするステップをさらに含み、前記ＲＯＩウィンドウがＲＯＩを表示することを特徴とする、請求項１に記載の画像処理方法。
【請求項３】
前記ＲＯＩウィンドウの大きさを増やしたり減らしたりするステップをさらに含むことを特徴とする、請求項２に記載の画像処理方法。
【請求項４】
前記第２画像がＲＯＩだけを表現することを特徴とする、請求項１に記載の画像処理方法。
【請求項５】
前記第２画像が下記特徴のうち少なくとも１つを有することを特徴とする、請求項１に記載の画像処理方法。
ＲＯＩを表現する第２画像部分のアーチファクト数がＲＯＩを表現する第１画像部分のアーチファクト数より少なく、
ＲＯＩを表現する第２画像部分の空間解像度がＲＯＩを表現する第１画像部分の空間解像度より高く、
ＲＯＩを表現する第２画像部分のコントラスト解像度がＲＯＩを表現する第１画像部分のコントラスト解像度より高く、
ＲＯＩを表現する第２画像部分のエネルギー解像度がＲＯＩを表現する第１画像部分のエネルギー解像度より高く、
ＲＯＩを表現する第２画像部分の時間解像度がＲＯＩを表現する第１画像部分の時間解像度より高い。
【請求項６】
第２画像はＲＯＩをマルチスペクトルで表現し、第１画像はＲＯＩをシングルスペクトルで表現することを特徴とする、請求項１に記載の画像処理方法。
【請求項７】
第１画像に表現されたＲＯＩの模様を変えるためのメニューオプションを示すメニューを提示するステップ、
メニューオプションの選択表示子を受けるステップ、および
原本投影データを受信された表示子に合わせて第２ビン集合にリビニングするステップ、
をさらに含むことを特徴とする、請求項１に記載の画像処理方法。
【請求項８】
第１画像に表現されたＲＯＩの特徴に基づいて原本投影データをリビニングして第２ビニングデータを生成する方法を決定するステップをさらに含むことを特徴とする、請求項１に記載の画像処理方法。
【請求項９】
前記決定をする時、第１画像に表現されたＲＯＩを分析してＲＯＩの特徴を確認し、確認された特徴に基づいて原本投影データをリビニングして第２ビニングデータを生成する方法を自動的に決定することを特徴とする、請求項８に記載の画像処理方法。
【請求項１０】
ＲＯＩに該当する原本投影データだけを含む第２ビニングデータを生成するように原本投影データの少なくとも一部分をリビニングすることを特徴とする、請求項１に記載の画像処理方法。
【請求項１１】
第１画像が２次元画像、３次元画像、４次元画像および５次元画像のうち少なくとも１つを含み、第２画像が２次元画像、３次元画像、４次元画像および５次元画像のうち少なくとも１つを含むことを特徴とする、請求項１に記載の画像処理方法。
【請求項１２】
第１画像からオブジェクトのＲＯＩを確認する時にオブジェクトの所望の属性の表現を確認するために第１画像を検査し、第１画像の一部分として確認されたＲＯＩがオブジェクトの所望の属性を含むことを特徴とする、請求項１に記載の画像処理方法。
【請求項１３】
検査中のオブジェクトに向かって放射線を放出するステップ、
光子計数検出器アレイを用いてオブジェクト透過放射線を検知するステップ、および
検知された放射線に基づいて原本投影データを生成するステップ、
をさらに含むことを特徴とする、請求項１に記載の画像処理方法。
【請求項１４】
光子計数放射線撮像装置に用いるシステムであって、
光子計数検出器アレイから生じた原本投影データを第１ビン集合にビニングして第１ビニングデータを生成するビニング要素を含み、
第１ビニングデータからオブジェクトの第１画像が生成され、前記ビニング要素は第１画像から確認されたＲＯＩに基づいて原本投影データの少なくとも一部分を第２ビン集合にリビニングして第２ビニングデータを生成し、第２ビニングデータからオブジェクトの第２画像が生成されることを特徴とするシステム。
【請求項１５】
放射線光子を検知した時に電気信号を生成する複数の検出器セルを有する光子計数検出器アレイをさらに含むことを特徴とする、請求項１４に記載のシステム。
【請求項１６】
光子計数検出器アレイによって検知される複数の放射線光子を放出する放射線源をさらに含むことを特徴とする、請求項１５に記載のシステム。
【請求項１７】
前記ビニング要素が原本投影データの一部分を第２画像の所望の特性の関数としてリビニングすることを特徴とする、請求項１４に記載のシステム。
【請求項１８】
前記所望の特性が下記のうち少なくとも１つを含むことを特徴とする、請求項１７に記載のシステム。
第１画像の空間解像度に対する空間解像度の変化、
第１画像のコントラスト解像度に対するコントラスト解像度の変化、
第１画像の時間解像度に対する時間解像度の変化、および
エネルギースペクトルを第１画像に表現する方法に対するエネルギースペクトルを表現する方法の変化。
【請求項１９】
第１画像を受けて検査してＲＯＩを確認するＲＯＩ受信器をさらに含むことを特徴とする、請求項１４に記載のシステム。
【請求項２０】
第１画像を受け、第２画像の画像特性を第１画像に表現されたＲＯＩのコンテンツの関数として決定する画像特性器をさらに含むことを特徴とする、請求項１４に記載のシステム。
【請求項２１】
プロセッサによって実行された時、光子計数放射線撮像装置に用いられる画像処理方法を実行するコンピュータ命令語が含まれているコンピュータ読み取り可能な媒体であって、
前記画像処理方法が、
光子計数検出器から生じた原本投影データを第１ビン（ｂｉｎ）集合にビニングして第１ビニングデータを生成するステップ、
第１ビニングデータを用いてオブジェクトの第１画像を生成するステップ、
第１画像からオブジェクトのＲＯＩを確認するステップ、
前記ＲＯＩに基づいて原本投影データの少なくとも一部分を第２ビン集合にリビニングして第２ビニングデータを生成するステップ、および
第２ビニングデータを用いて第１画像とは異なるオブジェクトの第２画像を生成するステップ、
を含むことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、放射線撮像分野に関し、具体的には光子計数技術を用いる放射線撮像装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
医療、セキュリティー、産業分野において、検査中のオブジェクトを透過したＸ線やγ線光子数を検出器アレイにより検知するＣＴスキャナーや放射線撮像装置を多く用いている。このような装置は、検知された光子数に基づき、検査中のオブジェクトを２次元、３次元、４次元および／または４次元で表現する画像を生成する。
【０００３】
今日、ＣＴ、ＳＰＥＣＴ（ｓｉｎｇｌｅ−ｐｈｏｔｏｎ  ｅｍｉｓｓｉｎ  ｃｏｍｐｕｔｅｄ  ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）、マンモグラフィー、デジタル放射線撮像機のような画像撮像装置は、検査中のオブジェクトの内部特徴を示す情報や画像を提供するのに用いられる。一般的に、オブジェクトはＸ線やγ線のように光子を有する放射線に露出され、オブジェクトの内部構造に吸収された放射線やオブジェクトを透過する光子量に基づいて画像が形成される。骨や金属のような高密度部分（例；原子数の高い成分を有する部分）は低密度部分より放射線をより多く吸収するため、筋肉や衣類のような低密度部分で囲まれた時に鮮明に見えるのが普通である。
【０００４】
放射線画像撮像装置の検出器アレイを形成する複数の画素の各々はオブジェクトを透過した放射線を電気信号に変換し、このような電気信号を処理して画像を作る。セルは通常「電荷積分（ｃｈａｒｇｅ−ｉｎｔｅｇｒａｔｉｎｇ）型」や「光子計数型」であり、画像撮像装置は電荷積分モードや光子計数モードで動作する。
【０００５】
光子計数セルはエネルギーを（検知イベントともいう）検知された光子のエネルギーに比例する電気信号に変換する。理想的には、各セルから生じた信号が単一検知イベントに関連した電流や電圧パルスを含む。コントローラは各々の検知イベントの位置とエネルギーを決定し、測定間隔の間に発生する検知イベントを蓄積し（例；ビューの取得）、情報をデジタル化するか、デジタル情報を処理して画像を形成する。光子計数セルは電荷積分セルより多くの長所を有すると見られる。例えば、光子の計数には基本的に雑音がないため、検査中のオブジェクトに加える放射線量も低いことは勿論、波長とエネルギー識別も可能である。したがって、放射線のエネルギーレベルの各々を示す画像も同時に得ることができる。
【発明の概要】
【０００６】
本発明は、光子計数放射線撮像装置に使用する方法を提供する。この方法は、光子計数検出器から生じた原本投影データを第１ビン（ｂｉｎ）集合にビニングして第１ビニングデータを生成するステップ、第１ビニングデータを用いてオブジェクトの第１画像を生成するステップ、第１画像からオブジェクトのＲＯＩを確認するステップ、ＲＯＩに基づいて原本投影データの少なくとも一部分を第２ビン集合にリビニング（ｒｅｂｉｎｎｉｎｇ）して第２ビニングデータを生成するステップ、および第２ビニングデータを用いて第１画像とは異なるオブジェクトの第２画像を生成するステップを含む。
【０００７】
本発明は、光子計数放射線撮像装置に用いるシステムを提供する。このシステムは、光子計数検出器アレイから生じた原本投影データを第１ビン集合にビニングして第１ビニングデータを生成するビニング要素を含む。このシステムにおいて、第１ビニングデータからオブジェクトの第１画像が生成され、ビニング要素は第１画像から確認されたＲＯＩに基づいて、原本投影データの少なくとも一部分を第２ビン集合にリビニングして第２ビニングデータを生成し、第２ビニングデータからオブジェクトの第２画像が生成される。
【０００８】
本発明は、プロセッサによって実行された時、光子計数放射線撮像装置に使用される画像処理方法を実行するコンピュータ命令語が含まれているコンピュータ読み取り可能な媒体も提供する。この時の画像処理方法は前述したものと同様である。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】オブジェクトを検査する環境のブロック図である。
【図２】光子計数放射線撮像装置に使用する方法のフローチャートである。
【図３】オブジェクトの第１画像と該画像に重なるＲＯＩ（関心区域；ｒｅｇｉｏｎ−ｏｆ−ｉｎｔｅｒｅｓｔ）ウィンドウを示すユーザーインターフェースの正面図である。
【図４】ＲＯＩの模様を変えるメニューオプションを提供するメニューを示すユーザーインターフェースの正面図である。
【図５】原本投影データを確認されたＲＯＩの関数としてリビニングする光子データプロセッサのブロック図である。
【図６】コンピュータ命令語が含まれているコンピュータ読み取り可能な媒体のブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下の説明は例示したものに過ぎず、本発明の範囲を限定するものではない。
【００１１】
放射線撮像装置においては、基本的に光子が各々独立に放射線源から放出される。すなわち、放射線源によって与えられた時間帯に放出された複数の光子の情報は各々異なる。このような過程をポアソン確率変数でモデル化することができる。放射線撮像時、特定時間と空間での１つの光子の記録が撮像情報を提供するものではない。よって、投影撮像をする時、セルの空間的な強度差に基づいて画像情報を得て、各々のセルが検知した光子の強度を一定時間帯にかけて記録する。画像情報を単純化されたモノ−エネルギーモデルに基づいて求めることができ、この時、減衰係数μの線積分は
【００１２】
【数１】
2015518392.tif 000003
【００１３】
として予想される。
【００１４】
具体的には、診断情報を画素の空間強度差によって変換するが、各画素の強度ｉを与えられた時間帯Δｔに記録する。雑音と利得変化がない場合、画素の強度ｉを電荷積分法でモデル化すれば、
【００１５】
【数２】
2015518392.tif 000004
【００１６】
であり、ここで、Ｅｊは流入光子のエネルギーであるか、ｊ番目エネルギービン（ｅｎｅｒｇｙ  ｂｉｎ）のエネルギーであり、ｎｊは各エネルギーでの光子数である。投影画像での強度の変化が診断情報を含んでいるため、暗電流オフセットや利得や流入放射線量の変化などによる検出器セルの応答の変化をある程度は下げたり補ったりすることができる。残余強度の変化は検査中の患者やオブジェクトの内部に起因すると見られる。このようなモデル化は空間次元でデータをビニング（ｂｉｎｎｉｎｇ）するが、空間検出器画素次元であるΔｘとΔｙと積分時間Δｔに応じて合計（積分）する。よって、（相変らず、利得変化、流入量変化および暗電流などを排除した）電荷積分型画像撮像装置のためのより詳しいモデルは
【００１７】
【数３】
2015518392.tif 000005
【００１８】
として与えられる。すなわち、投影撮像時、通常、４回のビニングが（アナログドメインにおいて）引き起こる。電荷積分法においては、エネルギーに比例する各々の光子に重みを与えてエネルギーに対して光子をビニングするのが普通である。ΣｊｎｊＥｊの大きさは流入放射線量、放射線スペクトル、放射線源領域と画素領域に定められた特定空間での患者やオブジェクトの減衰、および／または散乱した放射線に関連する。一般化条件のため、（光子計数装置のような）個々に放射線光子の記録にはビニングが必要であり、このようなビニングは例えば画像での空間的変化を解釈することができる。
【００１９】
例えば、シングルスペクトルの場合、減衰係数μの積分は
【００２０】
【数４】
2015518392.tif 000006
【００２１】
であり、ここで、Ｉ０は装置に応じて測定のための流入光子数や流入光子の総強度に応じて
【００２２】
【数５】
2015518392.tif 000007
【００２３】
であり、Ｉ（Ｅ（＝ｎ（Ｅ）またはＩ（Ｅ）＝ｎ（Ｅ）ｘＥである。測定は、通常、放射線源の面積、記録セル面積およびサンプリング時間間隔Δｔによって定められる。放射線源の面積と記録セル面積は放出された光子が通過する体積を規定する。すなわち、１つの光子を検知しても診断情報は伴わないのが普通である。したがって、基準放射線量Ｉ０に対する一般化であるビニングを用いて経路Ｌでの線積分を計算し、このような積分値を用いてＣＴ画像再構成を行う。
【００２４】
光子計数は検出器焦点面（検出器アレイ検知面）にぶつかる全ての光子を計数することであり、検知時間に各光子のエネルギー量を記録する。検知された光子ごとに（数百ナノ秒程度の精密度に）時間情報が表示され、各々の検出器セルの大きさも１００μｍ２以下として小さいため、時空間的な解像度の高い画像を得る可能性がある。また、各々の光子のエネルギーを測定することができるため、ＣＴナンバー（例；立体画像の頂点に割り当てられた密度値）を改善したり、デュアル−エネルギーのようなマルチスペクトル画像装置を改善したりすることができる。
【００２５】
光子計数の時空間的またはエネルギー解像度の長所は情報処理費用にある。例えば、時間解像度が１００ナノ秒であり、複数のエネルギービンを有するＣＴ装置の光子計数検出器アレイは従来のＣＴ装置の電荷積分式検出器アレイに比べて秒当たり２００，０００個さらに多いサンプルを生産することができる。この場合、オブジェクトを検査する間、光子計数検出器アレイから得る情報量が従来より相当に多くなる。光子計数検出器アレイから得た情報量において、可能な全ての画像情報を表示するのは実用的でも好ましくもない。例えば、モニターは可能な全ての情報を用いて画像を生成するには処理時間／リソースと画素数が有限である。このため、セルから生じた情報を時間、空間および／またはエネルギー次元に応じてビニングし、このようなビニングデータを用いて画像を生成する。どのデータをどのようにビニングするかを決めるのが問題であり、これは、場合に応じてデータを各々異なるようにビニングしなければならないためである。また、与えられた場合においても、例えば、肺腫瘍を検知するかその大きさを測定するように、撮像条件に応じてデータビニングモードも変わるものであろう。また、検査中のオブジェクトの初期画像から確認されたものに応じてデータをビニングする方法を変えなければならない場合もある。例えば、セキュリティー検索の場合、検査中のカバンの初期画像に金属オブジェクトが表れればより精密な検査をしなければならず、（オブジェクトを再検査せずに）金属オブジェクトを集中的に撮像するようにデータをビニングする方法を変えなければならないであろう。
【００２６】
電荷積分型撮像装置でのビニングは装置の仕様（例；Ｘ線源大きさ、検出器セル面積、サンプリング時間など）に応じて異なるようにビニングするのが普通である。したがって、ＣＴ螺旋ピッチ、回転時間、回転当たりのビュー数を選択する手続きは別として、電荷積分型撮像装置での投影データのビニングはユーザ入力の関数や関心オブジェクトの仕様の関数として引き起こらない。
【００２７】
したがって、本発明においては、検査中のオブジェクトのＲＯＩを第１画像から確認し、確認されたＲＯＩに基づいて投影データをリビニングして、光子計数撮像装置においてＲＯＩを異なるように示す第２画像を生成するシステムや技術を提供する。例えば、ＲＯＩウィンドウを示すユーザーインターフェースを提供する。ＲＯＩウィンドウは、第１画像の一部分と選択的に重なり、第１画像に対して操作され、ＲＯＩを確認／選択するように構成される。この時、ウィンドウの境界線はＲＯＩの外部境界を定めることができる。ＲＯＩが確認／選択されれば、ＲＯＩの模様を変えるためのオプションを備えたメニューが提示される。このようなメニューを通じ、ＲＯＩのアーチファクトを減らしたり、ＲＯＩの空間解像度やコントラスト解像度を増やしたり、ＲＯＩをマルチスペクトルに表示することができる。確認されたＲＯＩや提示されたオプションの選択に基づいて、ＲＯＩの模様を第１画像から第２画像に望み次第に変えるように投影データをリビニングする。
【００２８】
図１は、検査中の（患者や貨物のような）オブジェクト１０２やその特徴を示すデータ（例；画像）を生成する画像検査装置１００の一例を示す。この画像検査装置（例；３世代ＣＴスキャナー）は例示したものに過ぎず、本発明はこの種類の放射線画像検査に限定されるものではなく、ＣＴ、ＳＰＥＣＴ、乳癌検査、投影撮像などの様々な放射線画像検査に適用でき、これらに限定されるものではない。また、発明の構成も一例を挙げたものに過ぎず、例に挙げた光子データプロセッサ１２２を画像検査装置の回転ガントリー１０４に設けることもできる。
【００２９】
画像検査装置１００の検査部１０８はオブジェクト１０２を検査するものであり、回転ガントリー１０４と（固定式）支持構造１１０を含み、支持構造は回転ガントリー１０４の少なくとも一部分を囲む。検査中のオブジェクト１０２は寝床やコンベヤーベルトのような支持台１１２上に置かれ、支持台は回転ガントリー１０４の中央空洞のような検査区域１１４内に選択的に位置し、回転ガントリー１０４はモータ、駆動軸、チェーン、ローラトラックのような回転器１１６によってオブジェクト１０２を中心に回転するか支持される。
【００３０】
回転ガントリー１０４は検査区域１１４の一部を囲み、（イオンＸ線源やその他のイオン放射線源のような）１つ以上の放射線源１１８と１つの光子計数検出器アレイ１０６を含み、検出器アレイは複数の光子計数セルからなり、回転ガントリー１０４を中心に放射線源１１８の正反対側に配置される。
【００３１】
オブジェクト１０２を検査する間、放射線源１１８は検査区域１１４に向かって扇状や円錐状やくさび状に放射線１２０を連続的にまたはパルス形態で断続的に放出する。
【００３２】
オブジェクト１０２を透過しつつ、放射線１２０はオブジェクト１０２の属性に応じて異なるように減衰する。属性に応じて放射線１２０の減衰率が異なるため、検出器アレイ１０６によって検知される光子数の変化や減衰率に基づいて画像が生成される。例えば、オブジェクト１０２が骨や金属板のように密度が高ければ、放射線１２０の減衰率が皮膚や衣類のような低密度オブジェクトに比べて高くなり、検出器アレイ１０６に衝突する光子数が少なくなる。
【００３３】
検出器アレイ１０６は円形や円筒形や球形の１行や幾つかの行に分布した線形や２次元の光子計数セルを含むが、その曲率中心が放射線源１１８の焦点である。回転ガントリー１０４が回転すれば、検出器アレイ１０６は検知された放射線を直接にまたは間接に電気信号に変換する。
【００３４】
検出器アレイ１０６は一般的に（電荷積分モードに反対な）光子計数モードで動作する。すなわち、セルは光子計数型として、（ＣＴスキャナーやＸ線エネルギーのような）エネルギーを検知された光子のエネルギーに比例する電気信号に変換する。したがって、各セルから生じた信号は一般的に電流や電圧パルス、例えば、一回性検知と関連したパルスを含む。また、このような信号は検知された光子のエネルギーに比例するため、信号を分析した成分を利用し、検知された光子のエネルギーを決定／推定することもできる。しかし、場合によっては、検知された光子の各々のエネルギーを決定／推定できない場合もある。
【００３５】
検出器アレイ１０６や検出器アレイ内の光子計数セルから生じた信号は光子データプロセッサ１２２に転送され、このプロセッサはコントローラともいい、検出器アレイによって検知された各々の光子の位置と検知時間を示す投影データを生成する。光子の検知時間は当該時間での放射線源１１８の位置と関連する。
【００３６】
（前述した光子データプロセッサ１２２の実用的な限界のため）場合によっては、原本投影データに関するほぼ全ての情報を提示することが非実用的であったり不合理であったりする場合がある。例えば、ＣＴのような撮像装置の場合、ガントリー１０４の回転部から撮像装置の固定部までのデータ−リンクに転送されなければならない大量のデータのために非実用的である。ディスプレイが情報の深さ（例；グレーレベル）を伝達できなかったり適当な画素大きさを持たなかったりするのが普通であるため、同様に非実用的である。したがって、光子データプロセッサ１２２は検知する時ごとに生じる時空間的またはエネルギー情報に基づいて原本投影データを第１ビン（ｂｉｎ）集合にビニング（ｂｉｎｎｉｎｇ）する。例えば、光子データプロセッサ１２２が先に原本投影データを検知時間で括り、第１臨時ビン（ｂｉｎ）集合を生成する。すなわち、プロセッサが特定時間帯に検知された光子をビニングし、この時間帯の放射線源１１８の位置を決定するが、これを取得ビューラともいう。例えば、各々のビン（ｂｉｎ）が放射線源１１８の軌道や移動経路に沿って広く放出される光子を示す時に生じる接線方向の広がりを減らそうとすれば、取得ビューに該当する臨時取得ビンの数を大幅に減らさなければならない。
【００３７】
「ビニング」とは、広義の概念でデータ処理を意味する。例えば、ビニングはデータの和や平均を含む概念であるが、線形や非線形処理のようなより一般的な処理を含むものとして理解しなければならない。一般的な線形処理は重み付与、マトリクス処理、畳み込み（ｃｏｎｖｏｌｖｉｎｇ）などを含み、非線形処理はＣＴ（ｃｌｉｐｐｉｎｇ  ａｎｄ  ｔｈｒｅｓｈｏｌｄｉｎｇ）とＢＤ（ｂｉｎａｒｙ  ｄｅｃｉｓｉｏｎ）などを含む。一般的に、各種の非線形処理は、整列を含む放射線撮像、指数型モデルを考慮した時の非線形関数などがある。
【００３８】
投影データは、検知時間や位置の以外にも検知された光子の他の特性、例えば、検知された光子のエネルギーに関するデータ、放射線源１１８から検出器アレイ１０６までの光子の軌道／角度（この情報は検知された光子の位置と検知時間と光子を検知した時の放射線源の位置に基づいてプロセッサ１２２が誘導できる）などを含むことができる。
【００３９】
後ほど詳しく説明するが、光子データプロセッサ１２２は、原本投影データをリビニング（ｒｅｂｉｎｎｉｎｇ）して第２ビニングデータを（例えば、ユーザが第１ビンデータから生じる画像を見る時のようにリアルタイムで）生成する情報（例；フィードバック）を受ける。一例として、第１ビニングデータから生じた画像を用いて、検査中のオブジェクトから関心区域を確認することができる。確認された関心区域に基づいて、光子データプロセッサ１２２は、原本投影データの少なくとも一部分をリビニングして関心区域を（例えば、２番目の画像に）異なるように表現するようにする。第２ビニングデータを用いて（第１ビニングデータから生じた画像に比べて）関心区域の解像度がより良い画像を作ることができる。光子データプロセッサ１２２が装置の固定部であるものとして説明したが、回転ガントリー１０４内で回転したり、回転ガントリーに連結されたりすることもできる。このようにすれば、確認された関心区域の関数として第２ビニングデータや第２画像を生成するために装置の固定部に原本投影データを転送する必要がない場合もある。
【００４０】
光子データプロセッサ１２２に関して説明したこのような特徴は電荷積分式撮像装置に必要でない場合もある。すなわち、原本投影データのビニングが画像生成に不要であったり、前述したような画像前処理プロトコルの以外にはしなかったりすることもあるが、これは、電荷積分式装置において、原本データは既に通常のアナログドメインで行われるビニングや電荷積分過程の結果であるためでもある。これは光子計数撮像装置とは対照的であるが、このような装置では放射線光子の放出と検知の静的特性のためにデータのビニングが規定されるまでこのような検知に対して診断情報がほぼまたは全く形成されない。したがって、光子計数装置では、投影データや画像データまたは画像データと投影データの組み合わせの特性から決定された通りにデータを望む方式で、好ましくはオブジェクトデータ自体の関数としてビニングするまでには画像処理とディスプレイや画像再構成が引き起こらない。
【００４１】
画像ジェネレータ１２４は光子データプロセッサ１２２に連結され、ビニングデータに基づいて好適な分析／画像生成技法（例；トモシンセシス画像合成、フィルターバックプロジェクション、反復再構成、画像処理など）を利用し、検査中のオブジェクト１０２を示す画像を生成する。すなわち、画像ジェネレータ１２４は、検査中のオブジェクトの画像をビニングデータの関数として生成する。したがって、（同一な原本投影データが第１、第２ビニングデータの両方に含まれていても異なるように分類されれば）第１ビニングデータから生じた画像は第２ビニングデータから生じた画像とは模様が異なる。
【００４２】
画像ジェネレータ１２４から画像を受けたコンピュータやワークステーションのような端末１２６は、モニター１２８を介して（セキュリティー要員や医師などの）ユーザ１３０に画像を見せる。したがって、ユーザ１３０は該画像を検査してオブジェクト１０２内の関心領域を確認することができる。端末１２６は検査装置１０８の動作（例；ガントリーの回転速度、放射線エネルギーレベルなど）を直接指示するユーザ入力を受けたり、モニター１２８に表れた画像から関心領域の選択に関するユーザ入力を受けたりすることもできる。
【００４３】
端末１２６に連結されたコントローラ１３２は端末からユーザ入力を受け、検査装置１０８が実行する動作を表示する命令語を生成する。例えば、コントローラ１３２は検査を開始したり終了したりする時期やコンベヤーベルトのような支持台１１２の動作を指示する時期を検査装置１０８に命令し、端末１２６から関心区域の選択情報を受けて光子データプロセッサ１２２に送ったりもする。一方、端末１２６が光子データプロセッサ１２２と直接通信することもできる。
【００４４】
以上の説明は例示したものに過ぎず、本発明の構成を限定するものではない。以上で説明した要素を色々な要素に分離しても色々な要素を１つに合わせても良く、説明した要素以外に他の特徴や機能を有する要素を追加しても良い。
【００４５】
また、ＣＴ撮像に関してビニングを説明したが、Ｘ線画像や他の様々な例にもビニングを適用することができる。すなわち、解剖学的／密度変化に一致する画像密度変調を通じて画像情報を伝達するように、似たようなデータビニングが発生し得る。換言すれば、前述したように、光子計数を通じた光子の検知により診断をほぼ／全く行うことができず、その代わりに光子を臨時にエネルギー効率的にビニングして画像での空間的変化をよく解釈できるようにすることができる。例えば、データ移動範囲を減らし、画像コントラストは効果的に増加させるようにビニングを通じて画像とデータを処理して、グレーレベルと動的範囲が限定されたディスプレイでさらに多い画像コンテンツを提供するようにする。
【００４６】
図２は、光子計数放射線撮像装置を利用して、オブジェクトの第１画像から確認された関心区域に基づいてオブジェクトの第２画像を生成する方法２００のフローチャートである。この方法２００を利用して、医師が患者の潜在的な悪性腫瘍を確認し、第１画像に表れた潜在腫瘍がある患者の身体部分に焦点を合わせて（患者を再撮像せずに）当該腫瘍がある部位の高解像の画像を生成する。後ほど詳しく説明するが、このような技術は関心区域を単に拡大すること以上のものであり、第１画像に対する補間法を実行して第１画像と同一な解像度を維持する拡大画像を作るものではない。例えば、第２画像を生成するのに用いられる原本投影データのグルーピング／ビニングや選択は第１画像を生成するのに何を利用するかによって変わるため、一般的な拡大では引き起こらない。すなわち、画像処理／生成は双方向であり、基本的に画像レビューを通じて求められた入力値に対してリアルタイム的である。
【００４７】
この方法２００は２０２ステップから始まり、２０４ステップにおいて原本投影データが生成される。原本投影データは光子計数検出器アレイの光子計数セルから生じた電気信号の変換から生成されるが、そうでない場合もある。すなわち、オブジェクトを検査する間、Ｘ線やγ線のような放射線が放射線源から検査中のオブジェクトに向かって放出される。オブジェクトを透過した放射線は検出器アレイ、具体的には光子計数セルによって検知される。このようなセルは検知された放射線を電気信号に直接／間接に変換し、このような電気信号はＡＤコンバーターによって変換されて原本投影データを生成する。このような投影データは何よりも検知された放射線の空間的、時間的またはエネルギー属性を表示する。すなわち、毎度検知された投影データは光子を検知したセル、光子が検知された時間、検知された光子のエネルギーなどを表示する。
【００４８】
「原本投影データ」とは、広義の概念で光子の検知から生じた投影データを意味する。このような原本投影データは電気信号をデジタルデータに変換して直接に求めるか、事後処理から求めたりもする。例えば、生データを濾過して格納するか、画像装置の要素に格納するか、転送する前に操作することができる。このような濾過／操作されたデータを原本投影データといい、このような濾過／操作の結果は一般的に原本投影データをビニングする前に生じる。したがって、「原本投影データ」とは生データや濾過／操作されたデータまたは両方を意味する。
【００４９】
検査中のオブジェクトの画像を生成することについて説明したが、オブジェクトの画像のビニング、生成または提示と同時に検査をしても良く、しなくても良い。例えば、原本投影データを（ハードドライブのような）格納装置に数週間またはそれ以上格納した後、画像生成のためのビニングを行うことができる。この場合、格納装置のハードウェア／ソフトウェアの制限のために生投影データを格納できない時には原本投影データとして格納するために生投影データを濾過／操作することができる。原本投影データが生データであるか濾過／操作されたデータであるかは重要ではない。同様に、生投影データを格納できるのであれば、一定期間格納してから原本投影データとして用い、原本投影データも一定時間格納してから第１画像や第２画像を生成するか再構成することができるが、この場合、第１画像と第２画像の生成時期に時間差がある。
【００５０】
２０６ステップにおいて、原本投影データを第１ビニング集合にビニングして第１ビニングデータを生成する。例えば、前述したように、原本投影データから誘導された可能な全ての情報を１つの画像内に提示することは不合理であったり非実用的であったり無意味であったりし、これは何よりも画像を表わすモニターの画素制限のためである。したがって、画像を生成する間、計算容量を減らすか、ユーザが見慣れた画像と似たように見える画像を提示するようにデータをビニングすることができる。例えば、電荷積分型ＣＴ装置のユーザであれば、１ｍｍ２当たりに測定する検出器セルに関係した画像に見慣れているが、光子計数検出器アレイの各々のセルの検知面積は１００μｍ２として遥かに小さい。このため、２０６ステップにおいては、測定時間に求めた原本投影データをビニングして、各々のビン（ｂｉｎ）が１ｍｍ２の検知面積を提示するようにする。すなわち、２０６ステップにおいて、測定時間の間、１ｍｍ２の検知面積を示す複数の隣接した第１検出器セルから生じたデータ同士を１つにまとめてデータビン（ｄａｔａ  ｂｉｎ）を形成する。同様に、測定時間の間、他の１ｍｍ２の検知面積を示す複数の隣接した第２検出器セルから生じたデータ同士を１つにまとめて第２データビン（ｄａｔａ  ｂｉｎ）を形成する。このようにして、各々のビニングデータ集合が１つ以上のセルから生じたデータを含む。同様に、従来のＣＴ装置においては、１〜０．１ミリ秒間に求めたビューに光子データを臨時にビニングして、検出器に応じて生じたデータが同一な時間間隔を持つようにする。したがって、原本投影データを臨時にビニングしてビューを形成し、これらのビューは例えば従来の電荷積分式撮像装置に関連する。
【００５１】
原本投影データを特性に応じてビニングすることもでき、例えば、データで表された光子の時空間的やエネルギー特性に基づいて第１ビン集合にビニングして第１ビニングデータを生成するか、特性を組み合わせてビニングすることもできる。例えば、投影データを（エネルギー特性でない）時空間的な特性の関数としてビニングする。または、原本投影データをエネルギー特性に合わせてビニングして、マルチエネルギー（ｚ−効果）の画像を生成することもできる。この場合、１つのエネルギービン（ｅｎｅｒｇｙ  ｂｉｎ）だけ利用すれば、電荷積分式装置で作った画像と類似するデータが提供される。
【００５２】
２０８ステップにおいて、第１ビニングデータを用いてオブジェクトの第１画像を生成する。すなわち、前述した画像生成技法を利用して、第１ビニングデータの関数として画像を生成する。第１画像の性質／特性は何よりも原本投影データをどのようにビニングしたかに左右される。例えば、検出器アレイの１ｍｍ２面積を示すビンから誘導された画像の解像度は０．５ｍｍ２面積を示すビンから誘導された画像より低い解像度を有する。
【００５３】
２０８ステップで生成された第１画像は、オブジェクトを検査した装置に応じて２次元、３次元、４次元および／または５次元画像であることができる。例えば、検査中のオブジェクトに対して検出器アレイや放射線源が固定されていれば、求められた投影データではオブジェクトの２次元画像だけを生成／再構成することができる。逆に、検出器アレイや放射線源がオブジェクトに対して回転したり、逆にオブジェクトが回転したり、オブジェクトと検出器アレイや放射線源との間に相対的な回転運動があったりすれば、立体的な投影データを求めて、オブジェクトを２次元、３次元、４次元または５次元画像に生成／再構成できるであろう。４次元は時間を追加したものであり、４次元画像は例えば３次元画像を動的に表現したものである。また、５次元はエネルギーを追加したものであり、動的な時間に基づいた４次元データ集合を選択されたエネルギーやエネルギー範囲に提供したものである。
【００５４】
２１０ステップにおいて、第１画像からオブジェクト内の関心区域を確認するが、具体的には、第１画像をレビューするかスキャンして関心区域を確認する。関心区域は第１画像で表されたオブジェクトの一部分や全体であっても良い。このようなレビュー／スキャンはユーザが手動的に行うか、コンピュータソフトウェアによって自動的に行うことができる。例えば、モニターが第１画像を示せば、ユーザが第１画像上に関心区域ウィンドウを操作してこの区域を選択する。一方、コンピュータプログラムで第１画像をレビューやスキャンして関心区域を確認することもできる。貨物を検査するセキュリティーアプリケーションの場合、危険検知システムが第１画像を分析して（形状や密度や化学的な成分に基づいて）危険物を確認することもできる。第１画像から危険物が確認されれば、危険物のある区域を関心区域と表示するか識別する。同様に、医療分野においては、検知システムが第１画像を分析し、潜在的な腫瘍を確認したり、患者の特定部分（例；筋肉や内臓器官）を確認したりする。関心オブジェクト（例；腫瘍、特定内臓器官など）が確認されれば、このオブジェクトがある部分を関心区域と表示する。このようにして、関心区域を表わす画像部分を確認して検査範囲を縮めることができる。
【００５５】
２１２ステップにおいて、確認された関心区域に基づいて原本投影データの少なくとも一部分を第２ビン（ｂｉｎ）集合にリビニングして第２ビニングデータを生成する。すなわち、原本投影データの全部や一部を再構成して（関心区域を表わす）他の画像を生成する。一例として、原本投影データをリビニングして、検知面積中の０．５ｍｍ２だけを表わす第２ビン集合を生成するが、これは、２０６ステップにおいて検知面積の１ｍｍ２を第１集合に表わしたものとは対照的である。
【００５６】
例えば、原本投影データ全体より少ないデータをリビニングして第２ビニングデータを生成することができ、具体的には関心区域を表さない原本投影データは２１２ステップではリビニングしないが、これは、投影データの一部分は関心区域ではないためであり、関心区域に該当する部分だけをリビニングする。このようにして、画像生成に活用されるデータ量を減らして画像生成費用も減らす一方、画像の特性（例；空間的な解像度やコントラスト）は改善する。一方、原本投影データの（ほぼ）全部を第２ビン（ｂｉｎ）集合にリビニングするが、原本投影データを２０６ステップとは異なる方式で構成することもできる。
【００５７】
一方、関心区域を表さない原本投影データを第１画像を求めるためのビニングレベルで第２画像を生成するのに活用する一方、関心区域を直接表現する投影データは第１画像を作ったビニングとは異なる方式でリビニングすることができ、このようなリビニングデータは第２画像に寄与する。また、関心区域の画像生成は（例えば、濾過−逆投影再構成のように）関心区域を直接表現しない投影データを改良することができる。また、関心区域外にあるデータを第３ビニングレベル、すなわち、直接な関心区域投影範囲内での第１画像と第２画像を作るのに用いられたレベルとは異なるレベルで組み合わせるのが必要であるか有利である場合ある。
【００５８】
原本投影データをリビニングして第２ビニングデータを作る方式は関心区域を画像に表現した方法の変化の関数であっても良い。一例として、リビニングされた投影データから生じた第２画像がより高い空間的／コントラスト解像度で関心区域を描写し、関心区域内のアーチファクトは減らし、マルチ−スペクトル表現（例；ｚ−効果画像）から単一−スペクトル表現（例；密度画像）にまたはその逆に表現を変えるのが好ましい場合がある。したがって、原本投影データの少なくとも一部分を関心区域や関心区域を表現する第２画像の所望の性質に基づいてリビニングすることができる。
【００５９】
関心区域を表現する（第１画像の特性に対する）第２画像の所望の特性はユーザ入力に基づいて決定されるか、第１画像に表現された関心区域の特徴の関数としてコンピュータソフトウェアによって自動的に決定される。例えば、第１画像に表現された通りに関心区域の模様を変えるためのメニューオプションを示すメニューが（関心区域を確認する時に）提示され、このようなメニューオプションから選択表示を受けることができる（図４参照）。このように受けた表示を利用して第２画像の所望の特性を決定する。
【００６０】
一方、第２画像の特性をコンピュータソフトウェアを介して自動的に決定したりもし、例えば、関心区域を確認する時、第１画像に表現された通りの関心区域を分析して関心区域の特徴を確認する。例えば、第１画像を分析し、関心区域に表現されたオブジェクトの測定属性を確認したりアーチファクトを確認したりすることができる。確認された特徴に基づき、２１２ステップにおいて、原本投影データをリビニングして第２ビニングデータを生成する方法を自動的に決定することができる。医療分野の場合、関心区域を分析して骨と軟組織があるか否かを明らかにすることができる。関心区域の内容に関するこのような情報に基づいて、関心区域の画像のコントラストを（第１画像に比べて）より高くすることが自動的に決定されることができる。したがって、２１２ステップにおいて、原本投影データをリビニングしてコントラスト比がより高い関心区域を表現する（第２ビニングデータから生成される）第２画像を生成することができるため、例えば、骨と軟組織をより容易に区分することができる。この時、エネルギー次元に応じてビニングをして軟組織と骨の差をさらに区分することもできる。自動分析は危険物や疾病状況の自動検知に限定されず、第１画像やその後の画像から決定された関心区域から決定された通りに動的で双方向的で、且つリアルタイムな画像処理／生成のための最適に改善された変数を決定することもできる。一例として、このような自動データ分析は、関心区域を有する画像をレビューする前やレビューする時に自動プロセッサに送られたユーザの選択と好みによって左右される。
【００６１】
２１４ステップにおいて、第２ビニングデータを用いて第２画像が生成される。すなわち、分析法や反復法などの画像生成技術を利用して第２画像が生成される。前述したように、第２ビニングデータを用いて生成された第２画像は第１画像とは異なる。したがって、基本的な原本投影データを組織する方法を調節して、生成された画像を変えることができる。このようにして、第２画像はアーチファクトの少ない関心区域を表現するか、解像度が異なる（より高い）関心区域を表現するか、コントラストが異なる（より高い）関心区域を表現することができる。また、第２画像が関心区域をマルチスペクトル表現し、第１画像は関心区域をシングルスペクトル表現するようにするか、その逆にすることもできる。一方、原本データを時空間的／エネルギー次元に応じて異なるようにリビニングして、確認された関心区域に基づいて生成された第２画像に改善されたか特定な画像情報を提供することもできる。
【００６２】
第２画像が第１画像とは異なる属性を表現することもできる。例えば、第２画像が関心区域のような第１画像の一部分だけを表現するか、第１画像をズームインして第１画像より小さい部分だけを表現するようにすることができる。また、第１画像と同様に、第２画像も検査装置に応じて、または２１２ステップにおいて再びビニングし、２１４ステップにおいて第２画像を生成するのに用いられた投影データに応じてオブジェクトを２次元、３次元、４次元または５次元で表現することができる。
【００６３】
以上、第１画像をレビューした後の第２画像の生成について説明したが、本発明は２個の画像を作るのに限定されない。この方法２００はむしろ一連の画像を生成するのに利用されるものであり、画像の処理と生成が取得した原本投影データに対して動的で反復的である。
【００６４】
２１６ステップで終了する。
【００６５】
図３は、放射線撮像装置により検査するオブジェクトの第１画像３０２を含めてユーザーインターフェースを提示するモニター３００を示す。放射線撮像装置がカバンを検査した後、カバンの一部分を描写する第１画像３０２がモニター３００に表示され、これをセキュリティー要員がさらに検査する。
【００６６】
オブジェクトの関心区域を第１画像３０２から確認することができ、本実施形態においては、ユーザが関心区域に焦点を合わせるオプションを選択した時、点線で表示された関心区域ウィンドウ３０４が提示されるが、このようなウィンドウがデフォルトで提示されることもできる。関心区域ウィンドウ３０４は、通常、ウィンドウの境界線が関心区域の境界線をなすようにする。
【００６７】
図３のように、関心区域ウィンドウ３０４が第１画像３０２と部分的に重なるか、第１画像３０２を中心に移動するか、ウィンドウ３０４の性質を操作してオブジェクトの大きさと形状に合わせてウィンドウの大きさを拡大／縮小するか、形状を調節することができ、このような操作は自動的に行われるかユーザによって行われることができる。例えば、ユーザがマウスを用いてウィンドウ３０４の境界線をドラッグしてウィンドウの大きさや形状を変えるか、ユーザがオプションメニューから予め定められた大きさのウィンドウを選択することができる。また、ユーザがマウスを用いてウィンドウ３０４をその下のオブジェクトに対して再位置させることもできる。このようにして、ウィンドウ３０４を第１画像に対して操作したり大きさを調節したりして第１画像３０２にあるオブジェクトの関心区域を確認する。
【００６８】
図３は関心区域を確認する一例に過ぎず、第１画像を通じてオブジェクトの関心区域を自動的に確認することもできる。例えば、危険物探知システムを利用して形状、密度、分子特性などに基づいて第１画像から潜在的な危険物（例；セキュリティーアプリケーションの関心区域）を確認することもできる。この場合、図３のような関心区域ウィンドウ３０４は不要であり、これは、自動的に関心区域が確認されるためである。一方、関心区域の自動識別を確認するために関心区域ウィンドウ３０４をユーザに表示することもできる。例えば、関心区域ウィンドウ３０４を自動識別された関心区域にオーバーレイし、ユーザが自動識別を確認するオプションを受けるか、自動識別を拒否して手動でウィンドウを調節、再配置、大きさの調節をすることもできる。関心区域の大きさと位置は、第１画像データを提示する時に自動や手動的に分析された関心オブジェクトに左右される。
【００６９】
（画像再構成や画像処理を通じて求めた第１画像に表現された）関心区域の模様を変えるためのオプションを示すメニューをさらに表示し、ユーザが（原本投影データをリビニングして得た）第２画像内の関心区域の模様を変更する方法を選択することもできる。図４は、第１画像３０２内の関心区域３０４を確認する時に表示されるメニュー３０６を提供するユーザーインターフェースを示す。しかし、このメニュー３０６は関心区域を識別する前に表示されるか、関心区域の識別以外の他のイベントに基づいて表わされることもできる。例えば、ユーザがメニュー３０６を示すツールバーからオプションを選択するか、自動関心区域分析プロセッサが第２ビニングと処理のために提示されたオプションを確認し、メニュー３０６の上段にこのようなオプションをハイライトで表示することもできる。
【００７０】
図２で説明したように、メニュー３０６はユーザが関心区域の模様を（例えば、第１画像３０２から第２画像に）変える方法を提供するが、例えば、識別された関心区域に基づいて第２画像のアーチファクトを減らすオプション、空間解像度やコントラストを変えるオプション、画像のエネルギースペクトルを（例えば、シングルスペクトルからマルチスペクトルに）変えるオプション、または第２画像の所望の性質を決定する自動分析を実行するオプションなどを提供することができる。このようにして、ユーザは画像をどのように変えるか、またはオブジェクトを第２画像にどのように表現するかなどを選択することができる。すなわち、関心区域の識別と共にメニューオプションの選択を利用し、原本投影データを処理して第２画像の関心区域を望み次第に生成する方法を決定することができる。
【００７１】
以上は関心区域を第１画像に初めて表現したものとは異なるように表現するためにデータをどのようにリビニングするかを決定する例を挙げたものに過ぎず、このようなオプションの選択をディスプレイにメニュー３０６を表わさずに自動的に行うこともできる。例えば、関心区域を分析してその性質（例；形状、密度、ｚ−効果、空間周波数情報、ストリーク（ｓｔｒｅａｋ）アーチファクト、スペクトル情報など）を決定することもできる。このように決定された性質を利用し、コンピュータソフトウェアが第２画像の所望の性質や変化を決定することができる。したがって、ユーザがこのような決定のために直接入力したり関与したりする必要がほぼなく、コンピュータソフトウェアが定めた通りに第２画像の所望の性質を確認さえすれば良い。
【００７２】
図３のように関心区域を確認するか、図４のように第２画像の性質を決定したのであれば、原本投影データに接続、リビニングおよび再処理して関心区域を表現し、所望の性質を有する第２画像を生成する。第２画像の生成は、関心区域を確認するか第２画像の性質を決定する時に動的に（例えば、リアルタイムで）確認される。換言すれば、関心区域が確認されるか、第２画像の性質が決定されるにつれて第２画像が表示される。勿論、第２画像の生成／提示は原本投影データをリビニングするか第２画像を生成するのに必要な時間に左右され、このような時間は処理容量やリビニングされるデータ量によって決定される。
【００７３】
引き続いて第１画像（初期画像）の関心区域を識別することについて説明したが、以上の説明は第１画像に引き続いた画像を生成するのに活用されることができる。例えば、第１画像において関心区域を識別した後、関心区域を少なくとも部分的に表現する第２画像を生成することができる。この時、ユーザは第２画像の特性が変わったのを確認するか、第２画像内の新しい関心区域を選択して第３画像を生成することもでき、具体的には、原本投影データを第２画像と第３画像にリビニングする。このようにして、ユーザは関心区域を動的に拡大して各々の画像の空間解像度を順に高めることができる。すなわち、データを所望の時間帯にかけて所望の方式で持続的に操作することができる。第１特性を有する第１画像は第１時間帯に生成し、第２特性を有する第２画像は第１画像に基づいて第２時間帯に生成し、第３特性を有する第３画像は第１画像や第２画像に基づいて第３時間帯に生成し、第４特性を有する第４画像は第１、第２または第３画像に基づいて第４時間帯に生成する。
【００７４】
図５は、第１画像から確認された関心区域に基づいて第２画像を生成する光子計数放射線撮像装置に用いられるシステム５００のブロック図である。図１の１２２に該当する光子データプロセッサ５０２は光子計数検出器の光子計数セルから生じた電気信号を投影データに変換するか、所望の特性（解像度やコントラスト）を有する画像を出力するように投影データをビニング／リビニングする。このシステム５００は例示したものに過ぎず、本発明を限定するものではない。
【００７５】
信号処理器５０４は検出器アレイのセルから出力された電気信号を投影データに変換するＡＤコンバーターを用い、この時、投影データは何よりも光子が検知された時間、光子のエネルギー、または光子を検知したセルの位置を示す。
【００７６】
ビニング−処理器５０６は、信号処理器５０４の（原本）投影データをビニング／リビニングした後、データの特性に応じて原本投影データを区分するが、例えば、データで表わされた検知イベントの時空間的またはエネルギー特性に応じて幾つかのビン（ｂｉｎ）に区分する。前述したように、原本投影データをビニング／処理する方式は、ビニングされたデータから生じた画像の所望の特性の関数であることができる。例えば、初期画像の基本特性（例；基本空間解像度、基本画像面など）を定め、原本投影データを初期画像の基本特性に合わせてビニングする。電荷積分装置と類似する方式で第１画像に合わせてこのような基本特性を選択することもできる。また、関心区域を識別する時、ビニング−処理器５０６が原本投影データの少なくとも一部分をリビニングして、識別された関心区域を少なくとも部分的に表現するように第２画像の所望の特性（例；ユーザが定めるか、自動的に定められた特性）を求めることもできる。
【００７７】
ＲＯＩ処理器５０８は関心区域表示子を受けるが、例えば、ユーザが関心区域を確認した時、関心区域の表示子がワークステーションからＲＯＩ処理器５０８に転送される。ＲＯＩ処理器５０８は確認された関心区域に関する情報をビニング−処理器５０６に送り、ここで該情報を処理して投影データをどのようにリビニングするか、またはリビニングする間にどのような原本投影データを用いるかを決定する。リビニングされた投影データはＲＯＩだけを表現するデータを含むか、（例えば、ＲＯＩを表現しない原本投影データをリビニングしなければならない濾過−逆投影再構成のような画像生成条件のため）ＲＯＩを直接表現しない原本投影データを含むことができる。また、３番目ビニングレベルにおいて、すなわち、第１画像と第２画像に用いられたビニングレベルとは異なるレベルにおいて、ＲＯＩを表現しない原本投影データを合成するのが有利であったり必要であったりする場合がある。
【００７８】
ＲＯＩ処理器５０８は、第１画像やそのデータを予め取得するか格納した端末１２６や画像ジェネレータ１２４から第１画像を受け、第１画像内のＲＯＩを確認することもでき、例えば、従来の分析法などを利用し、第１画像を分析して潜在的な関心区域（例；危険物、癌、心臓の画像など）を確認する。ＲＯＩ処理器５０８が潜在的な関心区域として確認した区域をＲＯＩで表示し、関連情報をビニング−処理器５０６に送ってリビニングに利用するようにする。
【００７９】
メニュー選択器５１０は原本投影データの最初ビニングから生じた第１画像に対してＲＯＩを再表現する変化のためのメニューオプションの選択を受けるが、具体的には、図４で説明したようにＲＯＩの再表現のためのオプションを提供するメニューをユーザに提示して、ＲＯＩを有する新しい第２画像が生成されるようにする。ユーザが提示されたメニューからオプションを選択すれば、当該表示子が端末１２６からメニュー選択器５１０に送られる。メニュー選択器５１０は、受信した表示子に関する情報をビニング−処理器５０６に提供して、ビニング−処理器の決定を助けたりもする。例えば、メニュー選択器５１０がリビニングや処理のためにユーザが入力した選択を受けるが、通常、このような選択は撮像プロトコルに左右されたりもする。
【００８０】
このシステム５００も光子データプロセッサ５０２を説明するための一例に過ぎない。図２で説明したように、オブジェクトの検査とレビューとの間に相当な時間（例；数週間）が経る場合もある。したがって、検査台に患者があるか否かに関係なく画像を生成し、信号処理器５０４から生じた投射画像を格納してからビニング／リビニングしても良い。また、第１画像のＲＯＩの表現を変更して第２画像を生成する方法を自動的に決定することもできる。この場合、光子データプロセッサは、第１画像や確認されたＲＯＩを分析する画像特性器をさらに有しても良い。例えば、画像特性器は軟組織と骨を両方とも有するＲＯＩを確認した後、ＲＯＩを表現する第２画像の解像度をより高めようと決定する。このようにして、画像特性器は、所望の高い解像度を得るためにデータをリビニングする方法を決めるのに用いる情報をビニング−処理器５０６に提供することができる。
【００８１】
本発明は、以上で説明した技術を実現するコンピュータ命令語を実行するコンピュータ読み取り可能な媒体に関するものでもある。図６はこのようなコンピュータ読み取り可能な媒体を含む環境６００のブロック図であり、ＣＤ−Ｒ、ＤＶＤ−Ｒ、ハードディスクドライブのプラターのようなコンピュータ読み取り可能な媒体６０２に暗号化されたコンピュータ読み取り可能なデータ６０４が格納される。コンピュータ読み取り可能なデータ６０４は以上で説明した原理に応じて動作するコンピュータ命令語６０６を含む。コンピュータ命令語６０６は図２の方法２００の少なくとも一部分のような方法６０８を実行したり、図１のスキャナー１００や図５のシステム５００を実現したりもする。
【図３】
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【図４】
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【図１】
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【図２】
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【図５】
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【図６】
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【国際調査報告】
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