(57)【要約】履歴の渦電流検査プローブデータと最新の渦電流検査プローブデータとを解析する方法が開示される。その方法は、データのうちの２つのデータセットの取得手法が、プローブの移動速度、方向、記録レグ、又は装置の構成等の要因において完全には一致していない場合があることを考慮する。その方法は、両データセットにおいて見出される突出した特徴に基づいて、第１セットの渦電流データを第２セットの渦電流データに整合させる整合工程と、第２セットの動作条件に一致させるように、第１セットの渦電流データを修正された第１セットの渦電流データに変換する変換工程と、時間を通じた変化を見出すために、修正された第１セットと、第２セットとを比較する比較工程とを備える。
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
渦電流検査データを解析する方法であって、
第１セットの検査条件においてボイラ管の第１セットの渦電流データを取得する第１取得工程と、
第２セットの検査条件において前記ボイラ管の第２セットの渦電流データを取得する第２取得工程と、
両データセットにおいて見出される突出した特徴に基づいて、前記第１セットの渦電流データを前記第２セットの渦電流データに整合させる整合工程と、
前記第２セットの動作条件に一致させるように、前記第１セットの渦電流データを修正された第１セットの渦電流データに変換する変換工程と、
時間を通じた変化を見出すために、前記修正された第１セットと、前記第２セットとを比較する比較工程とを備える、方法。
【請求項２】
前記変換工程は、前記第１セットの渦電流データの関連付けと補間とを行うことをさらに含む、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記比較工程は、電圧レベルを比較することを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記比較工程は、回転情報を比較することを含む、請求項１に記載の方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、渦電流の監視及び解析のシステム及び方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
渦電流プローブを用いて金属の損傷を検査するプロセスは、本技術分野において周知である。さらに、この技術をボイラ管検査の分野において利用することも、周知である。配管の渦電流検査に関する自動化された監視及び解析のシステム及びプロセスの分野では、時間を通じた管の劣化を解析する必要性が依然として存在する。渦電流信号の垂直信号成分、水平信号成分、又はその両方の年毎の変化そのものが、最終的な現在の信号と同程度に関心を持たれる場合がある。そのため、物理的に類似しているが時間的に離れたデータセットに対しパターンマッチング、補間、及び整合を行うことが試みられている。この作業は、最も新しい渦電流データを以前の読取値と比較する際の困難によって、より複雑となる。純粋に関心の最新の信号のみに基づいて得られる価値に加え、渦電流のデータ信号における時間的な変化にも価値がある。時間的に離れているデータを各点が物理的な類似性を有するように関連付け整合させることは、渦電流データにおける関心の信号を自動的に検出し分類する決定プロセスについて非常に価値を有する。
【０００３】
従来、蒸気配管設備のオペレータは、元の未処理のデータファイルに頼るのではなく、経時的な解析結果同士の比較に頼る必要があり、このことによって、許容できない誤差限界がもたらされ、最終的には、管の劣化の変化率が精度良く高信頼性に補足されるという信頼が不十分となる。
【０００４】
さらに、渦電流データを解析するための利用可能なソフトウェアツールは、発展し続けている。最新のツールを使用して意味のある方法で過去のデータを比較するためには、未処理の履歴データを最新のデータと整合させる必要がある。
【０００５】
管の傷が成長している可能性をより良く指摘するように、経時的な未処理の渦電流データを比較するためのシステム及び方法の必要性が依然として存在する。
この出願は、ゼテック（Ｚｅｔｅｃ）（登録商標）の自動解析製品（ＲｅｖｏｓｐＥＣＴ）に関する。該製品の説明を含む、関連する特許出願の題号は、“自動化された渦電流の非破壊検査解析のための方法（Ｍｅｔｈｏｄｓ  ｆｏｒ  Ａｕｔｏｍａｔｅｄ  Ｅｄｄｙ  Ｃｕｒｒｅｎｔ  Ｎｏｎ−ｄｅｓｔｒｕｃｔｉｖｅ  Ｔｅｓｔｉｎｇ  Ａｎａｌｙｓｉｓ）”であり、その出願は、米国特許出願のシリアルナンバー１２／６８９，５７６を有する（特許文献１）。
【０００６】
本明細書において引用する全ての文献は、その全体を参照として本明細書に援用する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００７】
【特許文献１】米国特許出願公開第２０１０／０１８５５７６号明細書
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】最新の渦電流検査データ及び履歴の渦電流検査データを解析するための例示的なプロセスのフロー図。
【図２】履歴のデータファイルを最新のデータと整合させるための例示的なプロセスのフロー図。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
本発明は、類似の参照符号は類似の要素を指定する以下の図面とともに説明される。
履歴の渦電流データと新しい渦電流データとの間のマッチング、比較、及び自動化された解析決定プロセス（“Ａｕｔｏ−ＨＤＣ”）への統合のためのプロセスが、本明細書において開示されている。このプロセスによって、最新データにおける信号の検出及び特徴付けの際の決定の補助として、自動システム内において直接的に、パターンマッチ、補間、及び整合が行われた履歴のデータを利用することが可能になる。このプロセスによって、１つの時点における１回の検査に関する１つのセットのデータとして見た場合、一見して興味を起こさせない信号から、管の傷の可能性の情報が収集される。
【００１０】
図１のフロー図を参照すると、工程１０では、第１時間における未処理の渦電流データが得られる。工程２０では、より後の第２時間（第１時間から時間的に十分に後であり結果が異なると予想される）における未処理の渦電流データが得られる。工程３０では、１つ以上の以前の点検１０において集められた未処理のデータファイルが補間される。これにより、データファイルのセット同士が適切に対照されるように、それらの点検が第２点検２０の取得速度に適合する。
【００１１】
さらに、解析者は、比較用に利用可能なデータの拡張されたセットを考慮に含めるように、ゼテックの自動解析製品（ＲｅｖｏｓｐＥＣＴ）等の自動解析システム内の構成を行う。工程４０では、自動解析システムは、劣化を検出し、業界基準を使用して劣化を分類するように構成される。工程５０では、システムは、時間を通じた劣化経験の変化率を識別するように構成される。次いで、解析者は、この新たな次元での劣化の理解（すなわち、変化率）を用いて新たなアクションのセットを実行することができ、それによって最終的には、拡張された、信頼性のより高い劣化評価が顧客に対し提供される。
【００１２】
工程６０では、発生した劣化（以前の検査では存在していなかった劣化）の変化率も検出される。この場合、この変化の値がその劣化についての全部の値である。
工程３０の詳細は、例示的な一実施形態では次の通りである。工程３１では、適切な「履歴」（最も新しい）データセットと「ベースライン」（最初の点検データ、すなわち最も古い利用可能なデータ）データセットとが、識別され、自動解析システムへ自動的に読み込まれる。それらのデータセットの取得手法は、移動（ｐｕｌｌ）速度、方向、記録レグ、装置の構成等の要因において、完全に一致している場合もあれば完全には一致していない場合もある。工程３２では、初めのグロスデータ整合として、自動の標識（ｌａｎｄｍａｒｋ）位置決定が、全てのデータセットに対し実行され、次いで、工程３３では、各データセットの個々のデータチャンネルが、チャンネル番号対チャンネルタイプのマッピングに基づいて最新のデータセットと対照される。この履歴及びベースラインのデータセットは、次いで工程３４において、最新のデータセットの回転及び電圧スケールに一致するように自動較正される。次いで、工程３５では、データセット同士が完全に整合するまで、それらのデータセットに対し、反復的な関連付け／補間のプロセスが適用される。完全に関連付け及び補間が行われると、それぞれのチャンネルタイプについて、履歴のデータチャンネルとベースラインのデータチャンネルとが得られる。工程３６では、この新たに整合されたデータが最新の相当するチャンネルに対応付けられ、次いで、工程３７では、最新のデータセットにおけるその点と類似する任意の点におけるデータについて、このデータを［最新−履歴］の差分の結果として使用すること、又は個々の履歴の表示として使用することが可能とされる。
【００１３】
この関連付けられた履歴データ及び関連付けられた履歴の変化データは、次いで、様々な解析のために利用される。例えば、電圧検査が、データ内のグロス電圧変化の範囲を探索するために行われる場合がある。増分角度検査は、関心の信号が、ベースラインデータと最新データとの間において、特定の回転ウィンドウを生じているか否かを見るためにな
される。最新データ及び履歴データのいずれかにおけるほぼ関心とならない小さな指示は、その信号が電圧、回転、又はその両方においてある量の変化を生じている場合、より関心の高い信号になり得る。反対に、過去１０年において全く変化していない有意な信号は、関心の低いものとして自動的に特徴付けられる。
【００１４】
ベースライン又は履歴から最新までの不連続な信号変化は、最新のデータのみに基づく関心の信号の検出に加え、関心の信号を識別するための検出機構として直接的に利用されることができる。次いで、未処理の時間的変化の領域について、純粋に最新データセットと、最新データセット及び履歴（又はベースライン）データセットの両方とのいずれかにより、さらに調べられる。
【００１５】
関連付けされ整合された履歴データセット、ベースラインデータセット、又はその両方は、完全に解析されてもよく、別個のプロセスとして独立に解析されてもよい。次いで、その履歴結果は、特別な最終受け入れ（Ｆｉｎａｌ  Ａｃｃｅｐｔａｎｃｅ）の結果の統合プロセス中に、独立した最新結果と比較される。このプロセスは、広く受け入れられており、しばしば必要とされる手動の履歴位置特定技術により類似したものであるが、今日までは、自動化されたシステムでは、履歴レポートの入力のみに頼り、内在する履歴データを無視することしかできなかった。
【００１６】
本発明は、本発明の具体例を参照し詳細に説明されてきたが、様々な変形及び改変が本発明の範囲及び趣旨から逸脱することなく本発明においてなされ得ることは当業者に対して明らかである。
【図１】
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【図２】
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【国際調査報告】
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