(57)【要約】生物曲線に対する基線測定値を決定するためのシステムが提供される。微分モジュールは、生物反応曲線に基づいて、導関数反応曲線を決定する。ピーク識別モジュールは、導関数反応曲線を検索し、生物反応曲線内のピークを識別する。先行基線識別モジュールは、導関数反応曲線を検索し、ピークの開始位置を識別し、生物反応曲線内の先行基線を識別する。先行基線は、少なくとも部分的に、ピークの開始位置に基づいて識別される。基線決定モジュールは、少なくとも部分的に、ピークに関連付けられた先行基線に基づいて、生物反応曲線に対する基線測定値を決定する。
2015506019.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
生物反応曲線に対する基線測定値を決定するコンピュータ実装方法であって、
前記生物反応曲線に基づいて、導関数反応曲線を決定することと、
前記導関数反応曲線を検索し、前記生物反応曲線内のピークを識別することと、
前記導関数反応曲線を検索し、前記ピークの開始位置を識別することと、
前記生物反応曲線内の先行基線を識別することであって、前記先行基線は、前記ピークに関連付けられ、少なくとも部分的に前記ピークの開始位置に基づいて識別される、ことと、
少なくとも部分的に前記ピークに関連付けられた前記先行基線に基づいて、前記生物反応曲線に対する基線測定値を決定することと
を含む、コンピュータ実装方法。
【請求項２】
前記導関数反応曲線を検索し、前記生物反応曲線内のピークを識別することは、
前記導関数反応曲線を左から右方向に走査することと、
前記導関数反応曲線の符号が正から負に変化することを決定することと、
少なくとも部分的に正から負への前記導関数反応曲線の符号の変化に基づいて、前記生物反応曲線内の前記ピークを識別することと
をさらに含む、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。
【請求項３】
前記導関数反応曲線は、複数の試料点を含み、前記試料点は、それぞれ、正または負符号に関連付けられ、前記導関数反応曲線の符号が正から負に変化することを決定することは、
試料点の符号を右方に隣接する試料点の符号と比較することと、
前記試料点の符号が正であることを決定することと、
前記右方に隣接する試料点の符号が負であることを決定することと、
前記試料点を前記生物反応曲線内のピークに関連付けられていると識別することと
をさらに含む、請求項２に記載のコンピュータ実装方法。
【請求項４】
大きさ閾値を決定することと、
識別されたピークの大きさを前記大きさ閾値と比較することと、
前記識別されたピークの大きさが少なくとも前記大きさ閾値と等しい場合、前記識別されたピークが前記生物反応曲線内の活動電位に関連付けられていることを決定することと、
前記識別されたピークの大きさが少なくとも前記大きさ閾値と等しくない場合、前記識別されたピークが前記生物反応曲線内の活動電位に関連付けられていないことを決定することと
をさらに含む、請求項２に記載のコンピュータ実装方法。
【請求項５】
前記導関数反応曲線を検索し、前記ピークの前記開始位置を識別することは、
前記導関数反応曲線を右から左方向に走査することと、
少なくとも部分的に前記導関数反応曲線の導関数の大きさの最大変化に基づいて、前記ピークの前記開始位置を識別することと
をさらに含む、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。
【請求項６】
前記導関数反応曲線は、複数の試料点を含み、前記試料点は、それぞれ、導関数の大きさに関連付けられ、前記ピークの前記開始位置を識別することは、
試料点および左方に隣接する試料点にそれぞれ関連付けられた導関数の大きさ間の差異に基づいて、導関数の大きさの現在の変化を決定することと、
導関数の大きさの前記現在の変化が導関数の大きさの前記最大変化より大きいかどうかを決定することと、
導関数の大きさの前記現在の変化が導関数の大きさの前記最大変化より大きいことの決定に応答して、導関数の大きさの前記最大変化を導関数の大きさの前記現在の変化に設定することと、
停止条件が満たされたことの決定に応答して、導関数の大きさの前記最大変化に関連付けられた試料点を前記ピークの前記開始点として識別することと
をさらに含む、請求項５に記載のコンピュータ実装方法。
【請求項７】
前記生物反応曲線は、複数の試料点を含み、前記試料点は、それぞれ、大きさに関連付けられ、前記ピークに対する前記先行基線を識別することは、
前記ピークの前記開始の左方の平均窓内にある１つ以上の試料点を識別することと、
前記平均窓内にある試料点にそれぞれ関連付けられている前記大きさの平均的大きさを決定することと、
少なくとも部分的に前記平均的大きさに基づいて、前記ピークに対する前記先行基線を識別することと
をさらに含む、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。
【請求項８】
前記導関数反応曲線内の雑音が低減されるように、前記導関数反応曲線を平滑化することをさらに含む、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。
【請求項９】
前記生物反応曲線は、複数のピークを含み、前記生物反応曲線に対する前記基線測定値の前記決定は、少なくとも部分的に前記複数のピークにそれぞれ関連付けられた複数の先行基線に基づく、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。
【請求項１０】
前記複数のピークは、それぞれ、前記生物反応曲線内の複数の活動電位に関連付けられ、前記生物反応曲線に対する前記基線測定値を使用して、前記生物反応曲線内の前記複数の活動電位の１つ以上のそれぞれの特性を分析することをさらに含む、請求項９に記載のコンピュータ実装方法。
【請求項１１】
生物反応曲線に対する基線測定値を決定するためのシステムであって、
前記生物反応曲線に基づいて、導関数反応曲線を決定する微分モジュールと、
前記導関数反応曲線を検索し、前記生物反応曲線内のピークを識別するピーク識別モジュールと、
前記導関数反応曲線を検索し、前記ピークの開始位置を識別し、前記生物反応曲線内の先行基線を識別する先行基線識別モジュールであって、前記先行基線は、前記ピークに関連付けられ、少なくとも部分的に前記ピークの前記開始位置に基づいて識別される、先行基線識別モジュールと、
少なくとも部分的に前記ピークに関連付けられた前記先行基線に基づいて、前記生物反応曲線に対する基線測定値を決定する基線決定モジュールと
を備えている、システム。
【請求項１２】
前記ピーク識別モジュールは、
前記導関数反応曲線を左から右方向に走査し、
前記導関数反応曲線の符号が正から負に変化することを決定し、
少なくとも部分的に正から負への前記導関数反応曲線の前記符号の前記変化に基づいて、前記生物反応曲線内の前記ピークを識別する、請求項１１に記載のシステム。
【請求項１３】
前記導関数反応曲線は、複数の試料点を含み、前記試料点は、それぞれ、正または負符号に関連付けられ、前記ピーク識別モジュールは、
試料点の前記符号を右方に隣接する試料点の前記符号と比較し、
前記試料点の前記符号が正であり、かつ、前記右方に隣接する試料点の前記符号が負であることの決定に応答して、前記試料点を前記生物反応曲線内の前記ピークに関連付けられていると決定する、請求項１２に記載のシステム。
【請求項１４】
閾値モジュールをさらに備え、前記閾値モジュールは、
大きさ閾値を決定し、
識別されたピークの大きさを前記大きさ閾値と比較し、
前記識別されたピークの大きさが少なくとも前記大きさ閾値と等しい場合、前記識別されたピークが前記生物反応曲線内の活動電位に関連付けられていることを決定し、
前記識別されたピークの大きさが少なくとも前記大きさ閾値と等しくない場合、前記識別されたピークが前記生物反応曲線内の活動電位に関連付けられていないことを決定する、請求項１２に記載のシステム。
【請求項１５】
前記先行基線識別モジュールは、
前記導関数反応曲線を右から左方向に走査し、
少なくとも部分的に前記導関数反応曲線の導関数の大きさの最大変化に基づいて、前記活動電位の前記開始位置を識別する、請求項１１に記載のシステム。
【請求項１６】
前記導関数反応曲線は、複数の試料点を含み、前記試料点は、それぞれ、導関数の大きさに関連付けられ、前記先行基線識別モジュールは、
試料点および左方に隣接する試料点にそれぞれ関連付けられた導関数の大きさ間の差異に基づいて、導関数の大きさの現在の変化を決定し、
導関数の大きさの前記現在の変化が導関数の大きさの前記最大変化より大きいかどうかを決定し、
導関数の大きさの前記現在の変化が導関数の大きさの前記最大変化より大きいことの決定に応答して、導関数の大きさの前記最大変化を導関数の大きさの前記現在の変化に設定し、
停止条件が満たされたことの決定に応答して、導関数の大きさの前記最大変化に関連付けられた試料点を前記ピークの前記開始点として識別する、請求項１５に記載のシステム。
【請求項１７】
前記生物反応曲線は、複数の試料点を含み、前記試料点は、それぞれ、大きさに関連付けられ、前記先行基線識別モジュールは、
前記ピークの前記開始の左方の平均窓内にある１つ以上の試料点を識別し、
前記平均窓内にある試料点にそれぞれ関連付けられた前記大きさの平均的大きさを決定し、
少なくとも部分的に前記平均的大きさに基づいて、前記ピークに対する前記先行基線を識別する、請求項１１に記載のシステム。
【請求項１８】
前記導関数反応曲線内の雑音が低減されるように、前記導関数反応曲線を平滑化する平滑化モジュールをさらに備えている、請求項１１に記載のシステム。
【請求項１９】
前記生物反応曲線は、複数のピークを含み、前記生物反応曲線に対する前記基線測定値の前記決定は、少なくとも部分的に前記複数のピークにそれぞれ関連付けられた複数の先行基線に基づく、請求項１１に記載のシステム。
【請求項２０】
前記複数のピークは、それぞれ、前記生物反応曲線内の複数の活動電位に関連付けられ、前記生物反応曲線に対する前記基線測定値は、前記生物反応曲線に対する前記基線測定値を使用して、前記生物反応曲線内の前記複数の活動電位の１つ以上のそれぞれの特性の分析のための活動電位分析モジュールに提供される、請求項１９に記載のシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
（関連出願）
本願は、米国特許出願第１３／３０８，０２１号（２０１１年１１月３０日出願）を基礎とする優先権を主張する。該出願は、その全体が参照により本明細書に引用される。
【０００２】
（発明の分野）
本発明は、細胞アッセイシステムに関し、特に、生物反応データを分析するためのシステムに関する。
【背景技術】
【０００３】
研究者は、細胞アッセイスクリーニングシステムを使用して、生物反応データを取得し得る。研究者は、次いで、生物反応データをグラフ上にプロットし、生物反応曲線を求め得る。生物反応曲線内のピークおよびトラフ値は、曲線に一意の形状プロファイルを与え得る。一意に成形された生物反応曲線は、生物反応が、循環的である、振動する、あるいは規則的または不規則的大きさ変動を有する結果をもたらし得る。生物反応曲線内のピークは、生物アッセイの間に生じる活動電位に対応し得る。
【０００４】
多くの場合、生物反応曲線内の活動電位の特性を測定することが望ましい。活動電位特性は、例えば、上昇時間、減衰時間、および他の形状関連特性を含む。信頼性のある結果を得るために、活動電位特性を測定するとき、信頼性のある基線測定値を使用することが有利である。基線は、反応が静止している、生物反応曲線内の領域である。
【０００５】
例示的生物反応曲線１００の一部が、図１に示される。生物反応曲線の一部は、本実施例では、活動電位１０２を含む。活動電位１０２は、上昇し、ピーク１０６を形成する上昇１０４を含み、その後、下降し、トラフ値１１０を形成する減衰１０８が続く。生物反応曲線１００は、本実施例では、次いで、活動電位１０２に続いて、基線１１２に戻る。活動電位１０２に先行する定常状態領域は、活動電位１０２に対する先行基線１１４と称され得る。
【０００６】
しかしながら、信頼性のある基線測定値を決定することは、困難であり得る。基線測定値を決定する公知のアプローチの１つは、基線測定値を計算する領域を識別するために、活動電位間のそれぞれのトラフ値を分析する。別の公知のアプローチは、生物反応曲線の微分の最大正変化と最大負変化との間の領域として、生物反応曲線内のトラフ値を識別する。しかしながら、これらのアプローチは、多様な形状プロファイルにより、信頼性のある基線測定値をもたらさない場合がある。生物反応曲線は、例えば、２段階減衰プロファイルを有する活動電位を呈したり、１段階減衰プロファイルを有する活動電位を呈したりし得る。
【０００７】
したがって、種々の生物反応曲線形状プロファイルに好適である、信頼性のある基線測定値を決定するための新しいアプローチの必要性が存在する。
【発明の概要】
【課題を解決するための手段】
【０００８】
生物反応曲線に対する基線測定値を決定するコンピュータ実装方法が、提供される。導関数反応曲線は、生物反応曲線に基づいて、決定される。導関数反応曲線は、生物反応曲線内のピークを識別するために検索される。導関数反応曲線はまた、ピークの開始位置を識別するために検索される。生物反応曲線内の先行基線が、識別される。先行基線は、ピークに関連付けられ、少なくとも部分的に、ピークの開始位置に基づいて識別される。生物反応曲線に対する基線測定値は、少なくとも部分的に、ピークに関連付けられた先行基線に基づいて、決定される。
【０００９】
生物曲線に対する基線測定値を決定するためのシステムもまた、提供される。微分モジュールは、生物反応曲線に基づいて、導関数反応曲線を決定する。ピーク識別モジュールは、導関数反応曲線を検索し、生物反応曲線内のピークを識別する。先行基線識別モジュールは、導関数反応曲線を検索し、ピークの開始位置を識別し、生物反応曲線内の先行基線を識別する。先行基線は、ピークに関連付けられ、少なくとも部分的に、ピークの開始位置に基づいて識別される。基線決定モジュールは、少なくとも部分的に、ピークに関連付けられた先行基線に基づいて、生物反応曲線に対する基線測定値を決定する。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】図１は、基線および活動電位を含む、生物反応曲線の例である。
【図２】図２は、生物反応曲線内の基線測定値を決定するためのシステムの実装の実施例である。
【図３】図３は、生物反応曲線内の基線測定値を決定するための例示的方法ステップの流れ図である。
【図４Ａ】図４Ａは、未加工生物反応曲線の実施例である。
【図４Ｂ】図４Ｂは、図４Ａにおける未加工生物反応曲線の導関数生物反応曲線の実施例である。
【図５Ａ】図５Ａは、図４Ａにおける未加工生物反応曲線の小区分である。
【図５Ｂ】図５Ｂは、図４Ｂにおける導関数生物反応曲線の小区分である。
【図６】図６は、導関数生物反応曲線内のピークを識別するための例示的方法ステップの流れ図である。
【図７】図７は、活動電位に対する先行基線を識別するための例示的方法ステップの流れ図である。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
以下にさらに詳細に説明されるように、生物反応曲線に対する基線測定値は、生物反応曲線の導関数に基づいて決定される。特に、基線測定値は、生物反応曲線および生物反応曲線の導関数の個別的な場所に焦点を当てることによって、決定される。個別的な場所に焦点を当てることによって、以前の活動電位（または、他の生物反応）の減衰からの干渉が、最小限にされ得る。本アプローチの使用は、有利には、生物反応曲線に対する種々の形状プロファイルにわたり、信頼性のある基線測定値を提供する。ひいては、提供される信頼性のある基線測定値は、有利には、生物反応曲線内の生物反応（例えば、活動電位）に関連する測定値の信頼性を改善する。
【００１２】
図２を参照すると、生物反応曲線に対する基線測定値を決定するためのシステム１５０が、示される。システム１５０は、本実施例では、生物反応を分析し、未加工生物反応データ１５４を生成する細胞アッセイスクリーニングシステム１５２と、細胞アッセイスクリーニングシステム１５２の動作を制御し、結果として生じる生物反応データ１５４を分析する制御システム１５６と、生物反応曲線に対する基線測定値を決定する基線測定値決定システム１５８と、未加工生物反応データ１５４および生物反応曲線に対する基線測定値の決定に関連する他の情報を記憶するデータ記憶装置１６０とを含む。システム１５０はまた、ユーザ入力をユーザ１６４から受信するためのユーザインターフェース１６２を含み得る。ユーザ入力は、例えば、生物反応曲線に対する基線測定値を決定するときに使用されるユーザ選好１６６を含み得る。データ記憶装置１６０はまた、ユーザ選好１６６を記憶し得る。
【００１３】
システム１５０の構成要素は、互に信号通信し、それぞれ、１つ以上のコンピューティングデバイスに常駐し得る。コンピューティングデバイスは、例えば、デスクトップコンピュータ、ラップトップコンピュータ、タブレットコンピュータ、パームトップコンピュータ、携帯電話等であり得る。コンピューティングデバイスは、生物反応曲線に対する基線測定値の決定に関連する命令を実行するように構成される１つ以上の処理ユニット（図示せず）を含み得る。
【００１４】
好適な細胞アッセイスクリーニングシステム１５２は、例えば、Ｍｏｌｅｃｕｌａｒ  Ｄｅｖｉｃｅｓ，ＬＬＣ（Ｓｕｎｎｙｖａｌｅ，Ｃａｌｉｆｏｒｎｉａ）から利用可能であり得る、ＦＬＩＰＲ（登録商標）  Ｔｅｔｒａ  Ｈｉｇｈ  Ｔｈｒｏｕｇｈｐｕｔ  Ｃｅｌｌｕｌａｒ  Ｓｃｒｅｅｎｉｎｇ  Ｓｙｓｔｅｍであり得る。好適な制御システム１５６は、例えば、同様に、Ｍｏｌｅｃｕｌａｒ  Ｄｅｖｉｃｅｓ，ＬＬＣから利用可能であり得る、ＳｃｒｅｅｎＷｏｒｋｓ（登録商標）システム制御ソフトウェアで実装され得る。
【００１５】
データ記憶装置１６０は、本実施例では、未加工生物反応データ１５４を細胞アッセイスクリーニングシステム１５２から受信し、未加工生物反応データ１５４を、例えば、コンピュータメモリ内に記憶し得る。さらに以下に論じられるように、データ記憶装置１６０はまた、導関数生物反応データ１６８ならびにユーザ１６４からユーザ入力として受信したユーザ選好１６６を記憶し得る。
【００１６】
生物反応データ１５４は、本実施例では、それぞれ、大きさの値に関連付けられる、一組の試料を含む。例えば、５００個の試料の細胞アッセイスクリーニングは、試料番号および関連付けられた大きさ、すなわち、（試料番号、大きさ）の値対として示される以下の生物反応データ１５４をもたらし得る：［（１、２６５）、（２、２７１）、（３、２５８）、・・・、（２３、２９０）、（２４、３１０）、（２５、３５０）、（２６、３８５）、（２７、３７０）、・・・、（４９９、２６２）、（５００、２６６）］。大きさの値は、例えば、蛍光強度、電気インピーダンス、強度偏差、または生物アッセイにおいて測定される他の反応を表し得る。試料番号および大きさの値は、グラフ上にプロットされ得、一例として、以下の図４Ａに示されるように、試料番号は、水平ｘ−軸に沿ってプロットされ、試料番号にそれぞれ関連付けられた大きさの値は、垂直ｙ−軸上にプロットされる。
【００１７】
制御システム１５６は、ユーザインターフェース１６２を介して、コマンドをユーザ１６４から受信し得る。加えて、制御システム１５６は、ユーザインターフェース１６２を介して、ユーザ選好１６６を受信し得、制御システム１５６は、記憶のために、ユーザ選好１６６をデータ記憶装置１６０に伝送し得る。制御システム１５６はまた、生物反応曲線内の活動電位を分析し、活動電位に関連する種々の特性、例えば、上昇時間、減衰時間等を測定する活動電位分析モジュール１７０を含み得る。活動電位分析モジュール１７０は、活動電位を分析するとき、基線測定値決定システム１５８によって決定される基線測定値を使用し得る。
【００１８】
基線測定値決定システム１５８は、生物反応曲線に対する基線測定値の決定を促進する、種々のモジュールを含む。本実施例では、基線測定値決定システム１５８は、未加工生物反応曲線の導関数を決定し、導関数生物反応曲線を生成する微分モジュール１７２と、導関数生物反応曲線を平滑化し、雑音を低減させる平滑化モジュール１７４と、導関数生物反応曲線内のピークを識別するピーク識別モジュール１７６と、識別されたピークが、カットオフ大きさ閾値を超えるかどうかを決定する閾値モジュール１７８と、活動電位に対するそれぞれの先行基線を識別する先行基線識別モジュール１８０と、関連するモジュールによって提供される情報に基づいて、生物反応曲線に対する基線測定値を決定する基線決定モジュール１８２とを含む。
【００１９】
図３を参照すると、生物反応曲線に対する基線測定値を決定するために使用される、例示的方法ステップの流れ図２００が、示される。図３におけるステップは、図２を加えて参照し、かつ図６−７を参照して以下にさらに詳細に論じられる。図３に見られるように、細胞アッセイスクリーニングシステム１５２は、未加工生物反応データ１５４をコンパイルする（ステップ２０２）。未加工生物反応データ１５４に対する生物反応曲線、すなわち、未加工波形が、得られる（ステップ２０４）。微分モジュール１７２は、次いで、未加工波形の導関数を決定し、導関数波形を得る（ステップ２０６）。平滑化モジュール１７４が、次いで、導関数波形を平滑化し、導関数波形内に存在し得る雑音を低減させ得る（ステップ２０８）。
【００２０】
平滑化モジュール１７４が、導関数波形を平滑化後、閾値モジュール１７８は、カットオフ大きさ閾値を決定し得る（ステップ２１０）。大きさ閾値は、本実施例では、生物反応曲線に対する基線測定値を決定するときに考慮されるために、識別されたピークに関連付けられた試料点が満たさなければならない、または超えなければならない、最小の大きさである。未加工波形内の識別されたピークの大きさが、少なくとも、大きさ閾値と等しい（すなわち、それ以上）である場合、閾値モジュール１７８は、ピークが、未加工波形内の活動電位（または、他の生物反応）に関連付けられると決定し得る。しかしながら、未加工波形内の識別されたピークの大きさが、少なくとも、大きさ閾値と等しくない場合、閾値モジュール１７８は、ピークが、未加工波形内の活動電位（または、他の生物反応）に関連付けられていないと決定し得る。故に、閾値モジュール１７８は、本実施例では、ピーク識別の間、カットオフ大きさ閾値を使用して、潜在的ピークをフィルタリングする。
【００２１】
微分モジュール１７２が導関数波形を求め、カットオフ大きさ閾値が決定されると、ピーク識別モジュール１７６は、導関数波形を検索し、未加工波形内のピークを識別する（ステップ２１２）。未加工波形内のピークは、未加工波形内の活動電位に関連付けられる。ピークはまた、未加工波形および導関数波形内の特定の試料点に関連付けられ得る。閾値モジュール１７８は、前述のように、ピーク識別モジュール１７６によって識別された潜在的ピークをフィルタリングし得る。ピーク識別モジュール１７６が、活動電位に関連付けられたピークを識別後、先行基線識別モジュール１８０は、導関数波形を検索し、活動電位に対する先行基線を識別する（ステップ２１４）。さらに以下に論じられるように、活動電位に対する先行基線を識別することは、識別されたピークに関連付けられた活動電位の開始を識別することを含む。活動電位の開始はまた、未加工波形および導関数波形内の特定の試料点に関連付けられ得る。先行基線識別モジュール１８０は、本実施例では、次いで、活動電位に対する先行基線を識別するために、活動電位の開始に隣接する未加工波形内の試料点の平均的大きさを決定する（ステップ２１６）。
【００２２】
導関数波形内に追加のピーク位置が存在する場合（ステップ２１８）、ステップ２１２−２１６は、繰り返され、未加工波形内の追加の活動電位にそれぞれ関連付けられた先行基線を識別し得る。
【００２３】
導関数波形内のピークが識別されると、基線決定モジュール１８２は、未加工波形および導関数波形の分析の間に取得された個々の先行基線測定値に基づいて、未加工波形に対する全体的基線測定値を決定する（ステップ２２０）。基線決定モジュール１８２は、例えば、未加工波形に対する基線測定値を決定するために、活動電位に対するそれぞれの先行基線測定値を平均化し得る。基線測定値決定システム１５８は、次いで、生物反応曲線の活動電位を分析するときに使用するために、未加工波形に対する基線測定値を活動電位分析モジュール１７０に提供し得る（ステップ２２２）。活動電位分析モジュール１７０はまた、個々の先行基線を使用して、個々の活動電位を分析し得、これは、変動する基線を有する未加工波形を分析するとき、すなわち、基線が活動電位間で上昇または下降する未加工波形を分析するときに有利となり得る。故に、図３におけるステップ２２２は、選択的に、個々の先行基線に基づいて、個々の活動電位を分析するために、ステップ２１６後に行なわれ得る。
【００２４】
（未加工および導関数生物反応曲線）
前述のように、基線測定値決定システム１５８は、未加工生物反応曲線の導関数生物反応曲線に基づいて、基線測定値を決定する。未加工生物反応データに対する未加工波形２５０（すなわち、未加工生物反応曲線）の実施例は、図４Ａに示される。図４Ａの未加工波形に対する導関数波形２５２（すなわち、導関数生物反応曲線）は、図４Ｂに示される。図４Ｂにおける導関数波形２５２は、平滑化モジュール１７４によって平滑化されている。
【００２５】
前述のように、平滑化モジュール１７４は、導関数波形２５２を平滑化し得る。導関数波形２５２の平滑化は、導関数波形内に存在し得る雑音を低減させる。導関数波形を平滑化するために使用される平滑化窓のサイズ、整数値であり得、ユーザ構成可能ユーザ選好であり得る。ユーザインターフェース１６２は、平滑化窓のサイズをユーザ入力として受信し得、データ記憶装置１６０は、前述のように、ユーザ選好１６６として受信した平滑化窓サイズを記憶し得る。導関数波形２５２を平滑化するとき、平滑化モジュール１７４は、デフォルトサイズの平滑化窓を使用するか、またはユーザ規定平滑化窓サイズをデータ記憶装置１６０から読み出し得る。好適な平滑化アプローチは、例えば、Ｔｈｅ  Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ  ｏｆ  Ｍａｒｙｌａｎｄ（Ｃｏｌｌｅｇｅ  Ｐａｒｋ）のＴｏｍ  Ｏ’Ｈａｖｅｒによって説明されるような「高速」平滑化アルゴリズム（ｈｔｔｐ：／／ｔｅｒｐｃｏｎｎｅｃｔ．ｕｍｄ．ｅｄｕ／〜ｔｏｈ／ｓｐｅｃｔｒｕｍ／Ｓｍｏｏｔｈｉｎｇ．ｈｔｍｌ）であり得る。
【００２６】
図４Ａに見られるように、未加工波形２５２は、本実施例では、約２６０〜３８０の大きさの値を伴う、１〜約８００の番号が付与された約８００個の試料点の大きさをグラフ化する。未加工波形２５２は、本実施例では、４つの活動電位２５４を含み、活動電位２５４は、２段階減衰プロファイル２５６を呈する。前述のように、微分モジュール１７２は、未加工波形２５０の導関数を決定し、一例として、図４Ｂに示される導関数波形２５２等の導関数波形を得る。図４Ｂに見られるように、導関数波形２５２はまた、同様に１〜約８００の番号が付与された対応する導関数試料点を含む。導関数試料点は、それぞれ、導関数波形２５２内において正または負であり得る、導関数大きさ値に関連付けられる。導関数大きさ値は、正または負符号に関連付けられ得る。図４Ｂに示される導関数波形２５２では、例えば、導関数大きさ値は、約−４〜＋１２である。さらに以下に論じられるように、ピーク識別モジュール１７６は、導関数波形２５２の符号が正から負に変化するピークを識別する。
【００２７】
（ピーク識別）
次に、図５Ａ、図５Ｂ、および図６を参照して、ピーク識別について論じる。明確にするために、図５Ａおよび図５Ｂは、図４Ａおよび図４Ｂにおける未加工波形２５０および導関数波形２５２のそれぞれの小区分２６０および２６２を含む。図５Ａおよび図５Ｂに見られるように、図４Ａにおける第１の活動電位２５４に対応する、試料点１から４５のみ、示される。図６では、導関数波形２６２に基づいて、未加工波形２６０内のピークを識別するための例示的方法ステップの流れ図２６４が、示される。前述の図３に見られるように、ピーク識別モジュール１７６は、未加工波形２５０内の複数のピークを識別するために、図６におけるステップを繰り返し得る。
【００２８】
ピークを識別するために、ピーク識別モジュール１７６は、導関数波形２６０を左から右方向に走査し、隣接する試料点に対するそれぞれの導関数の大きさの符号を比較する。現在の試料点に対する導関数の大きさの符号が、正から負に変化する場合、ピーク識別モジュール１７６は、現在の試料点が、未加工波形２６０内のピークに関連付けられていると識別する。
【００２９】
図６に示されるように、ピーク識別モジュール１７６は、導関数波形２６２内のある試料点、すなわち、現在の試料点を選択することによって始動する（ステップ２６６）。ピーク識別プロセスの第１の反復の間、最初に選択される試料点は、導関数波形２６２の第１の試料点２６８、すなわち、試料点番号１となるであろう。ピーク識別プロセスの後続の反復の間、最初に選択される試料点は、未加工波形２６０内のピークに関連付けられていると識別された以前の試料点の右側の試料点、すなわち、右方に隣接する試料点となるであろう。
【００３０】
ピーク識別モジュール１７６は、現在の試料点の導関数の大きさの符号を決定し（ステップ２７０）、現在の試料点の右側の試料点の導関数の大きさの符号を決定する（ステップ２７２）。ピーク識別モジュール１７６は、次いで、現在の試料点と右方試料点に対するそれぞれの導関数の大きさの符号を比較し（ステップ２７４）、導関数波形２６２が、現在の試料点において、正から負に変化したかどうかを決定する（ステップ２７６）。導関数波形２６２は、現在の試料点の導関数の大きさが正であり、右方試料点の導関数の大きさが負である場合、正から負に変化している。導関数の大きさの符号が、同一（すなわち、両方とも正または両方とも負）である場合、導関数波形２６２は、現在の試料点において、正から負に変化していない。
【００３１】
導関数波形２６２が、現在の試料点において、正から負に変化する場合、ピーク識別モジュール１７６は、現在の試料点が、未加工波形２６０内の潜在的ピークに関連付けられていると識別する。閾値モジュール１７８は、次いで、未加工波形２６０内の現在の試料点の大きさを閾値大きさカットオフと比較する（ステップ２７８）。現在の試料点の大きさが、大きさ閾値を満たさないか、またはそれを超えない場合、閾値モジュール１７８は、現在の試料点を拒否し、ピーク識別モジュール１７８は、現在の試料点が、未加工波形２６０内のピークに関連付けられていると識別しない。現在の試料点が、閾値カットオフ値を満たす、またはそれを超える場合、ピーク識別モジュール１７８は、現在の試料点が、未加工波形２６０内のピークに関連付けられていると識別する（ステップ２８０）。
【００３２】
導関数波形２６２が、正から負に変化していない、あるいは潜在的ピークが、閾値カットオフ値を満たさないか、またはそれを超えない場合、ピーク識別モジュール１７６は、導関数波形２６２内に分析するための任意の残りの試料点が存在するかどうか決定する（ステップ２８２）。導関数波形２６２内に分析するための追加の試料点が存在する場合、ピーク識別モジュール１７６は、右方試料を現試料として選択し（ステップ２８４）、ステップ２７０−２７８を繰り返し、未加工波形２６０内の任意の追加のピークを識別する。導関数波形２６２が、分析するためのいかなる残りの試料点も含まない場合、ピーク識別モジュール１７６は、未加工波形２６０内のピークに対する導関数波形２６２の検索を完了し得る（ステップ２８６）。
【００３３】
図５Ａに示される例示的未加工波形２６０および図５Ｂに示される例示的導関数波形２６２は、ピーク識別の実施例を提供する。左から右に移動すると、図５Ｂに示される例示的導関数波形２６２は、２つの異なる試料点２９０および２９２、すなわち、試料番号７および試料番号３０において、正から負に変化する。故に、ピーク識別モジュール１７６は、試料番号７および試料番号３０を未加工波形２６０内の潜在的ピークとして識別し得る。図５Ａに示される例示的未加工波形２６０に見られるように、試料番号７は、約２７０の大きさを有し、試料番号３０は、約３８０の大きさを有する。
【００３４】
閾値モジュール１７８は、本実施例では、試料番号７が、カットオフ大きさ閾値を満たさないか、またはそれを超えないと決定し得、試料番号３０が、カットオフ大きさ閾値を超えると決定し得る。その結果、ピーク識別モジュール１７６は、試料番号７を未加工波形２６０内のピークとして拒否し、試料番号３０を未加工波形２６０内のピーク２９４として確定し得る。故に、試料番号３０は、本実施例では、未加工波形２６０内の活動電位２５４に対するピーク２９４に関連付けられる。
【００３５】
ピーク識別モジュール１７６が、未加工波形２６０内のピークを識別すると、先行基線識別モジュール１８０が、導関数波形２６２を検索し、未加工波形２６０内の活動電位２５４に対する先行基線２９６を識別する。
【００３６】
（先行基線識別）
次に、図５Ａ、図５Ｂ、および図７を参照して、先行基線識別について論じる。図７では、活動電位２５４の開始を識別するための例示的方法ステップの流れ図３００が、示される。先行基線識別モジュール１８０は、本実施例では、未加工波形２６０内の活動電位２５４に対する先行基線２９６を識別し、その先行基線２９６に対する大きさの値を決定する。前述のように、未加工波形２６０内の活動電位２５４は、ピーク識別モジュール１７６によって識別されたピーク２９４に関連付けられる。
【００３７】
未加工波形２６０内の活動電位２５４に対する先行基線２９６を識別するために、先行基線識別モジュール１８０は、活動電位２５４の識別されたピーク２９４に関連付けられた試料点２９２から開始して、右から左方向に、導関数波形２６２を検索する。先行基線識別モジュール１８０は、検索窓３０２内の隣接する試料点の導関数の大きさ間の差異を計算する。検索窓３０２は、導関数波形２６２が正から負に変化する、試料点２９２（例えば、試料番号３０）から開始する。検索窓３０２は、試料点２９２の左に延在し、試料点２９２の左方の１つ以上の試料点を含む。先行基線識別モジュール１８０は、導関数の大きさの最大正変化、すなわち、導関数の大きさの最大変化に関連付けられる、導関数波形２６２内の試料点３０４を識別する。先行基線識別モジュール１８０は、導関数の大きさの最大正変化に関連付けられた試料点３０４を未加工波形２６０内の活動電位２５４の開始位置３０６として識別する。先行基線識別モジュール１８０は、本実施例では、次いで、活動電位２５４の開始位置３０６に基づいて、活動電位２５４に対する先行基線２９６を識別する。
【００３８】
代替アプローチとして、先行基線識別モジュール１８０は、未加工波形２６０の二次導関数に基づいて、未加工波形２６０内の活動電位１５４の開始位置３０６を識別し得る。本代替アプローチでは、先行基線識別モジュール１８０は、識別されたピーク２９４の左方の最大振幅に対応する試料点に対する二次導関数を検索する。先行基線識別モジュール１８０は、識別されたピーク２９４の左方の最大振幅に対応する二次導関数における試料点をピークに関連付けられた活動電位１５４の開始として識別する。
【００３９】
図７に見られるように、先行基線識別モジュール１８０は、本実施例では、最初に、現在の試料点として、未加工波形２６０内の識別されたピーク２９４に関連付けられる、導関数波形２６２内の試料点２９２を選択する（ステップ３１０）。先行基線識別モジュール１８０は、次いで、現在の試料点の左側の試料点、すなわち、左方に隣接する試料点の導関数の大きさを決定する（ステップ３１２）。先行基線識別モジュール１８０は、現在の試料点と左方試料点のそれぞれの導関数の大きさ間の差異を決定する（ステップ３１４）。それぞれの大きさの差異は、現在の試料点と左方に隣接する試料点との間の導関数の大きさの現在の変化を表す。
【００４０】
先行基線識別モジュール１８０は、本実施例では、先行基線識別プロセスの間、最大差異の値、すなわち、導関数の大きさの最大正変化をデータ記憶装置１６０に記憶し得る。先行基線識別モジュール１８０は、最大正変化の値を最小値、例えば、ゼロに初期化し得る。先行基線識別モジュール１８０が、現在の試料点と左方試料点との間の導関数の大きさの現在の差異が最大差異の記憶された値を上回ると決定する場合（ステップ３１６）、先行基線識別モジュール１８０は、記憶された最大差異の値を現在の差異の値に設定することによって、記憶された最大差異の値と現在の差異の値を置換し得る（ステップ３１８）。いくつかの例示的実装では、先行基線識別モジュール１８０は、負である差異値を記憶しなくてもよい（すなわち、破棄し得る）。先行基線識別モジュール１８０はまた、最大差異に関連付けられた試料点の試料番号を記憶し得る。
【００４１】
先行基線識別モジュール１８０は、本実施例では、次いで、停止条件が満たされるまで、導関数波形２６２の右から左への検索を継続する（ステップ３２０）。先行基線識別モジュール１８０は、以下の事象のうちの１つが生じる場合、活動電位２５４の開始位置３０６に対する導関数波形２６２の検索を停止し得る：右から左に検索するとき、導関数波形２６２の符号が、正から負に変化する；以前に検出されたピークに関連付けられた試料点に到達する；または導関数波形２６２の第１の試料点２６８に到達する。故に、先行基線識別モジュール１８０はまた、右から左方向に走査する間、現在の試料点および左方試料点の符号を比較し、導関数波形２６２が、正から負に変化するかどうか決定する。
【００４２】
停止条件が満たされない場合、先行基線識別モジュール１８０は、本実施例では、現在の試料点の左側の試料点を新しい現在の試料点として選択する（ステップ３２２）。先行基線識別モジュールは、次いで、ステップ３１２−３２０を繰り返し、未加工波形２６０内の活動電位２５４の開始位置３０６の検索を継続するか、または停止条件が満たされるまで継続し得る。
【００４３】
停止条件が満たされると、先行基線識別モジュール１８０は、活動電位２５４の開始を識別するために、十分な数の試料点が検索されたかどうか決定し得る（ステップ３２４）。先行基線識別モジュールが、十分な数の試料点を検索していない場合、すなわち、検索窓３２８が、十分な数の試料点を含んでいない場合、モジュール１８０は、活動電位２５４に対する開始点を識別せず、活動電位２５４の開始の検索を完了し得る（ステップ３２６）。先行基線識別モジュール１８０が、活動電位２５４に対する開始位置３０６を識別しない場合、先行基線識別モジュール１８０はまた、活動電位２５４に対する先行基線２９６も識別しないであろう。活動電位２５４の開始位置３０６を識別するために使用される試料点の数は、ユーザ構成可能設定であり、データ記憶装置１６０にユーザ選好１６６として記憶され得る。試料点の好適な数は、例えば、約３〜５０個の試料点であり得る。
【００４４】
先行基線識別モジュール１８０が、十分な数の試料点を検索する場合（ステップ３２４）、すなわち、検索窓３２８が、十分な数の試料点を含む場合、モジュール１８０は、記憶された最大差異に関連付けられた試料点を活動電位２５４の開始位置３０６として識別する（ステップ３２６）。
【００４５】
活動電位２５４の開始位置３０６を識別すると、先行基線識別モジュール１８０は、本実施例では、活動電位２５４に対する先行基線２９６の大きさの値を決定する。先行基線識別モジュール１８０は、活動電位２５４の開始位置３０６として識別された試料点の左側の未加工波形２６０内の試料点の大きさを平均化することによって、先行基線２９６に対する大きさを決定する。
【００４６】
先行基線識別モジュール１８０は、本実施例では、活動電位２５４の開始位置３０６として識別された試料の左側（すなわち、左方）に位置付けられる平均窓３２８内にある、未加工波形２６０内の試料点の大きさを平均化し得る。平均窓３２８のサイズ、すなわち、先行基線２９６の平均的大きさを決定するために使用される試料点の数は、デフォルト値またはユーザ規定値であり得る。平均窓３２８のサイズは、ユーザインターフェース１６２において受信され、データ記憶装置１６０にユーザ選好として記憶され得る。先行基線２９６を識別する場合、先行基線識別モジュール１８０は、平均窓３２８内にある試料点を選択するために、平均窓３２８のサイズを決定し得る（ステップ３３０）。
【００４７】
先行基線識別モジュール１８０はまた、本実施例では、平均窓３２８が、先行基線２９６の平均的大きさを決定するために十分な量の試料点を含むかどうか決定し得る（ステップ３３２）。先行基線２９６の平均的大きさを計算するために十分な量の試料点は、例えば、１〜１０個の試料点であり得る。平均窓３２８が、不十分な量の試料点を含む場合、先行基線識別モジュール１８０は、活動電位２５４の開始位置３０６に関連付けられた試料点の大きさを活動電位２５４に対する先行基線２９６の大きさとして識別し得る（ステップ３３４）。平均窓３２８が、十分な量の試料点を含む場合、先行基線識別モジュール１８０は、平均窓３２８内にある試料点の平均的大きさを計算し（ステップ３３６）、平均窓３２８内の試料点の平均的大きさを活動電位２９４に対する先行基線２９６の大きさとして識別し得る（ステップ３３８）。
【００４８】
先行基線識別モジュールは、ステップ３１０−３３８を繰り返し、未加工波形２６０内の活動電位２５４の各々に対するそれぞれの先行基線２９６およびそれぞれの大きさを識別し得る。
【００４９】
それぞれ、図５Ａおよび図５Ｂに示される、例示的未加工波形２６０および例示的導関数波形２６２は、先行基線識別の実施例を提供する。前述の実施例を継続すると、図５Ａおよび図５Ｂにおける試料番号３０は、活動電位２５４に関連付けられたピーク２９４として識別され得る。
【００５０】
先行基線識別モジュール１８０は、したがって、未加工波形２６０内の活動電位２５４の開始位置３０６を識別するために、試料点２９２（すなわち、試料番号３０）から開始して、右から左に、導関数波形２６２を検索し得る。先行基線識別モジュール１８０は、活動電位２５４の開始位置３０６を最大正変化（すなわち、導関数の大きさの差異が生じる）に関連付けられた試料点３０４として識別する。導関数波形２６２を右から左に走査し、先行基線識別モジュール１８０は、隣接する試料点、例えば、試料番号２９および試料番号２８、試料番号２８および試料番号２７、試料番号２７および試料番号２６等の導関数の大きさを比較し得る。各比較において、先行基線決定モジュール１８０は、導関数の大きさの差異が、記憶された最大差異を上回るかどうかを決定する。導関数の大きさの差異が、記憶された最大差異を上回る場合、先行基線識別モジュール１８０は、導関数の大きさの差異を新しい最大差異として記憶し、かつ最大差異に関連付けられた試料番号を記憶する。導関数の大きさの最大差異は、本実施例では、試料番号１３と試料番号１４との間で生じる。故に、先行基線識別モジュール１８０は、試料点３０４（すなわち、試料番号１４）を未加工波形２６０内の活動電位２５４の開始位置３０６として識別し得る。
【００５１】
先行基線決定モジュール１８０は、停止条件が満たされると、活動電位２５４の開始位置３０６の検索を停止し得る。停止条件は、本実施例では、導関数波形２６２の符号が正から負に変化するときに満たされる。図５Ｂの例示的導関数波形２６２に見られるように、導関数波形２６２は、試料点３４０において、すなわち、試料番号１１と試料番号１０との間で正から負に変化する。
【００５２】
試料点３０４を未加工波形２６０内の活動電位２５４の開始位置３０６として識別すると、先行基線識別モジュール１８０は、次いで、未加工波形２６０内の活動電位２５４に対する先行基線２９６の平均的大きさを決定し得る。平均窓３２８は、本実施例では、試料番号７−１３を含み得る。先行基線識別モジュール１８０は、したがって、未加工波形２６０内の試料番号７−１３の大きさを平均し、活動電位２５４の先行基線２９６に対する大きさの値を決定し得る。
【００５３】
図３を参照して上で議論されたように、基線決定モジュール１８２は、未加工波形２６０内の活動電位２５４に対する先行基線２９６に基づいて、未加工波形２６０に対する基線測定値を決定し得る。基線決定モジュール１８２は、本実施例では、未加工波形２６０の全体的基線測定値に対する大きさを決定するために、先行基線２９６の大きさを平均化する。制御システム１５６の活動電位分析モジュール１７０は、有利には、未加工波形２６０内の活動電位２５４に関連する特性を分析するとき、未加工波形２６０の基線測定値を使用し得る。活動電位分析モジュール１７０は、未加工波形２６０内の活動電位２５４の上昇時間、減衰時間、および幅特性を決定するとき、基線測定値を使用し得る。例えば、未加工波形２６０内の活動電位２５４の最大振幅は、活動電位２５４に関連付けられた基線２９６に対して決定され得る。別の実施例として、未加工波形２６０内の活動電位２５４の最大幅は、最大振幅のある割合、例えば、最大振幅の１０％または５０％における、試料点間の時間差として定義され得る。
【００５４】
図２−３および６−７に関連して説明される、プロセス、サブプロセス、およびプロセスステップのうちの１つ以上は、１つ以上の電子またはデジタル制御デバイス上のハードウェア、ソフトウェア、またはハードウェアおよびソフトウェアの組み合わせによって行なわれ得ることを理解および認識されたい。ソフトウェアは、例えば、図２−３および６−７に図式的に描写される、機能的システム、デバイス、構成要素、モジュール、またはサブモジュールのうちの１つ以上等、好適な電子処理構成要素またはシステム内のソフトウェアメモリ（図示せず）に常駐し得る。ソフトウェアメモリは、論理機能（すなわち、デジタル回路またはソースコード等のデジタル形態、あるいはアナログ電気、音、またはビデオ信号等のアナログ源等のアナログ形態で実装され得る、「論理」）を実装するための実行可能命令の順序付けられたリストを含み得る。命令は、例えば、１つ以上のマイクロプロセッサ、汎用プロセッサ、プロセッサの組み合わせ、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）、または特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）を含む、処理モジュール内で実行され得る。さらに、概略図は、機能のアーキテクチャまたは物理的レイアウトによって限定されない、物理的（ハードウェアおよび／またはソフトウェア）実装を有する、機能の論理分割を説明する。本願に説明される例示的システムは、種々の構成で実装され、単一ハードウェア／ソフトウェアユニット、または別個のハードウェア／ソフトウェアユニット内において、ハードウェア／ソフトウェア構成要素として動作し得る。
【００５５】
実行可能命令は、電子システム（例えば、図２における基線決定システム）の処理モジュールによって実行されると、電子システムに、命令を実施するように命令する、その中に記憶された命令を有する、コンピュータプログラム製品として実装され得る。コンピュータプログラム製品は、選択的に、命令実行システム、装置、またはデバイスから命令をフェッチし、命令を実行し得る、電子コンピュータベースのシステム、プロセッサ含有システム、あるいは他のシステム等、命令実行システム、装置、もしくはデバイスによって、またはそれと連動して使用して使用するために、任意の非一過性コンピュータ読み取り可能な記憶媒体内で選択的に具現化され得る。本書の文脈では、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体は、命令実行システム、装置、またはデバイスによって、あるいはそれと連動して使用するためのプログラムを記憶し得る、任意の非一過性手段である。非一過性コンピュータ読み取り可能な記憶媒体は、選択的に、例えば、電子、磁気、光学、電磁、赤外線、または半導体システム、装置、またはデバイスであり得る。非一過性コンピュータ読み取り可能な媒体のより具体的実施例の非包括的リストとして、１つ以上のワイヤを有する電気接続（電子）、ポータブルコンピュータディスケット（磁気）、ランダムアクセス、すなわち、揮発性、メモリ（電子）、読み取り専用メモリ（電子）、消去可能プログラマブル読み取り専用メモリ、例えば、フラッシュメモリ（電子）、コンパクトディスクメモリ、例えば、ＤＣ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ、ＣＤ−ＲＷ（光学）、およびデジタル多用途ディスクメモリ、すなわち、ＤＶＤ（光学）が挙げられる。非一過性コンピュータ読み取り可能な記憶媒体は、プログラムが、例えば、紙または他の媒体の光学走査を介して、電子的に捕捉され、次いで、必要に応じて、好適な様式において、コンパイル、解釈、または別様に処理され、次いで、コンピュータメモリまたは機械メモリ内に記憶され得るため、プログラムが印刷される、紙または別の好適な媒体でさえあり得ることに留意されたい。
【００５６】
また、用語「信号通信」とは、本書で使用されるように、２つ以上のシステム、デバイス、構成要素、モジュール、またはサブモジュールが、いくつかのタイプの信号経路を経由して進行する信号を介して、相互と通信可能であることを意味することを理解されるであろう。信号は、第１および第２のシステム、デバイス、構成要素、モジュール、またはサブモジュール間の信号経路に沿って、第１のシステム、デバイス、構成要素、モジュール、またはサブモジュールから、第２のシステム、デバイス、構成要素、モジュール、またはサブモジュールに情報、電力、またはエネルギーを通信し得る、通信、電力、データ、またはエネルギー信号であり得る。信号経路は、物理的、電気、磁気、電磁、電気化学、光学、有線、または無線接続を含み得る。信号経路はまた、第１および第２のシステム、デバイス、構成要素、モジュール、またはサブモジュール間に追加のシステム、デバイス、構成要素、モジュール、またはサブモジュールを含み得る。
【００５７】
実装の前述の説明は、例証および説明の目的のために提示されている。包括的でもなく、請求される発明を開示される精密な形態に限定するものではない。修正および変動も、前述の説明に照らして可能であって、または本発明の実践から得られ得る。請求項およびその均等物が、本発明の範囲を定義する。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４Ａ】
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【図４Ｂ】
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【図５Ａ】
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【図５Ｂ】
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【図６】
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【図７】
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【国際調査報告】
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