(57)【要約】経常収益ベンチマーキングシステム及び方法が開示される。サービス収益更新に関する集合の情報を格納するリポジトリはアクセスされる。集合の情報は１つ又は複数の商業エンティティによって生成される履歴データを含み、これは１つ又は複数の商業エンティティによる１つ又は複数のサービス資産の更新に関連する１つ又は複数の計量に従って規定される。予測モデルは、リポジトリからアクセスされた集合の情報に基づいて生成される。販売期間内のサービス資産の更新のための少なくとも１つの提案を代表するパラメータのセットは規定される。提案は、経常収益管理システムを用いて第１の商業エンティティによって管理される少なくとも１つの経常収益資産に関連する。提案に対する予測される成果は、提案のパラメータのセットを予測モデルへの入力として用いて計算される。
2015524130.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
少なくとも１つのプログラム可能なプロセッサによって実行されるとき、前記少なくとも１つのプログラム可能なプロセッサに、動作を実行させる命令を格納する機械読み出し可能な媒体を備えたコンピュータプログラムプロダクトであって、前記動作は、
サービス収益更新に関する集合の情報を格納するリポジトリにアクセスするステップであって、前記集合の情報は１つ又は複数の商業エンティティによって生成される履歴データを含み、前記履歴データは１つ又は複数の商業エンティティによる１つ又は複数のサービス資産の更新に関連する１つ又は複数の計量に従って規定される、ステップと、
前記リポジトリからアクセスされる前記集合の情報に基づいて予測モデルを生成するステップと、
販売期間内のサービス資産の更新のための少なくとも１つの提案を代表するパラメータのセットを規定するステップであって、前記少なくとも１つの提案は、経常収益管理システムを用いて第１の商業エンティティによって管理される少なくとも１つの経常収益資産に関連する、ステップと、
前記少なくとも１つの提案の前記パラメータのセットを前記予測モデルへの入力として用いて、前記少なくとも１つの提案に対する予測される成果を計算するステップであって、前記予測される成果は、前記販売期間内のサービス資産の更新に関連する前記１つ又は複数の計量のうちの選択されたものに従って、前記少なくとも１つの提案の成果の可能性を表す、ステップと、
を含む、コンピュータプログラムプロダクト。
【請求項２】
前記動作は、電子的ダッシュボードにおける表示のための、前記予測される成果の視覚的な表現を生成するステップを更に含む、
請求項１記載のコンピュータプログラムプロダクト。
【請求項３】
前記動作は、
前記１つ又は複数の計量に従って前記少なくとも１つの提案を表すデータを受信するステップと、
前記少なくとも１つの提案を表すデータを、前記少なくとも１つの提案に対して計算された予測される成果に比較するステップと、を更に含む、
請求項１記載のコンピュータプログラムプロダクト。
【請求項４】
前記経常収益管理システムは、ソフトウェア・アズ・ア・サービス（ＳａａＳ）フレームワークを介して提供され、
前記リポジトリは、前記ＳａａＳフレームワークによってアクセス可能である、
請求項１記載のコンピュータプログラムプロダクト。
【請求項５】
前記動作は、電子的ダッシュボードにおける表示のための、前記予測される成果及び前記少なくとも１つの提案を表すデータの視覚的な表現を生成するステップを更に含む、
請求項１記載のコンピュータプログラムプロダクト。
【請求項６】
前記計量は、前記集合の情報によって表される経常収益資産の期限の前の時間期間を含む、
請求項１記載のコンピュータプログラムプロダクト。
【請求項７】
前記動作は、前記パラメータのセットに対する、少なくとも１つの、ユーザによって提供された制約を受信するステップであって、前記ユーザによって提供された制約は前記予測モデルに対する前記予測される成果のコンテキストを規定する、ステップを更に含む、
請求項１記載のコンピュータプログラムプロダクト。
【請求項８】
前記１つ又は複数の計量は、前記少なくとも１つの提案に関連する販売の最初の提案と最後の成立との間において要求される前記少なくとも１つの提案の繰り返し回数を表す、提案の的確性の限定子を含む、
請求項１記載のコンピュータプログラムプロダクト。
【請求項９】
前記予測モデルへの入力は、前記サービス資産に関連する資産のサービスレベル管理（ＳＬＭ）データを更に含み、前記ＳＬＭデータは、前記資産の使用を表す情報と、前記資産と関連付けられた１人又は複数人の人物による満足レベルを表す情報と、前記資産に関する、人物の意見を表す情報と、前記資産に関連するサービス資産に関する、人物の意見を表す情報と、のうちの１つ又は複数を含む、
請求項１記載のコンピュータプログラムプロダクト。
【請求項１０】
前記ＳＬＭデータは、サービス資産利用データ又はソーシャルメディアデータの電子的ソースから、前記予測モデルに入力される、
請求項９記載のコンピュータプログラムプロダクト。
【請求項１１】
前記動作は、
履歴データ又は集められた現在のデータに適用される前記予測モデルに基づいてベンチマークを導出するステップと、
特定の提案に対する前記予測される計量と同時に前記ベンチマークを提供するステップと、を更に含む、
請求項１記載のコンピュータプログラムプロダクト。
【請求項１２】
少なくとも１つのプログラム可能なプロセッサと、
前記少なくとも１つのプロセッサによって実行されるとき、前記少なくとも１つのプログラム可能なプロセッサに、動作を実行させる命令を格納する機械読み出し可能な媒体と、を備え、
前記動作は、
サービス収益更新に関する集合の情報を格納するリポジトリにアクセスするステップであって、前記集合の情報は１つ又は複数の商業エンティティによって生成される履歴データを含み、前記履歴データは前記１つ又は複数の商業エンティティによる１つ又は複数のサービス資産の更新に関連する１つ又は複数の計量に従って規定される、ステップと、
前記リポジトリからアクセスされた前記集合の情報に基づいて予測モデルを生成するステップと、
販売期間内のサービス資産の更新のための少なくとも１つの提案を代表するパラメータのセットを規定するステップであって、前記少なくとも１つの提案は、経常収益管理システムを用いて第１の商業エンティティによって管理される少なくとも１つの経常収益資産に関連する、ステップと、
前記少なくとも１つの提案の前記パラメータのセットを前記予測モデルへの入力として用いて、前記少なくとも１つの提案に対する予測される成果を計算するステップであって、前記予測される成果は、前記販売期間内のサービス資産の更新に関連する前記１つ又は複数の計量のうちの選択されたものに従って、前記少なくとも１つの提案の成果の可能性を表すステップと、を含む、
経常収益管理システム。
【請求項１３】
前記動作は、電子的ダッシュボードにおける表示のための、前記予測される成果の視覚的な表現を生成するステップを更に含む、
請求項１２記載の経常収益管理システム。
【請求項１４】
前記動作は、
前記１つ又は複数の計量に従って前記少なくとも１つの提案を表すデータを受信するステップと、
前記少なくとも１つの提案を表すデータを、前記少なくとも１つの提案に対して計算された前記予測される成果に比較するステップと、を更に含む、
請求項１２記載の経常収益管理システム。
【請求項１５】
前記経常収益管理システムは、ソフトウェア・アズ・ア・サービス（ＳａａＳ）フレームワークを介して提供され、
前記リポジトリは前記ＳａａＳフレームワークによってアクセス可能である、
請求項１２記載の経常収益管理システム。
【請求項１６】
前記動作は、電子的ダッシュボードにおける表示のための、前記予測される成果及び前記少なくとも１つの提案を表すデータの視覚的な表現を生成するステップを更に含む、
請求項１２記載の経常収益管理システム。
【請求項１７】
前記計量は、前記集合の情報によって表される経常収益資産の期限の前の時間期間を含む、
請求項１２記載の経常収益管理システム。
【請求項１８】
前記動作は、前記パラメータのセットに対する、少なくとも１つの、ユーザによって提供された制約を受信するステップであって、前記ユーザによって提供された制約は、前記予測モデルに対する前記予測される成果のコンテキストを規定する、ステップを更に含む、
請求項１２記載の経常収益管理システム。
【請求項１９】
前記１つ又は複数の計量は、前記少なくとも１つの提案に関連する販売の最初の提案と最後の成立との間において要求される前記少なくとも１つの提案の繰り返し回数を表す、提案の的確性の限定子を含む、
請求項１２記載の経常収益管理システム。
【請求項２０】
前記予測モデルへの入力は、前記サービス資産に関連する資産のサービスレベル管理（ＳＬＭ）データを更に含み、前記ＳＬＭデータは、前記資産の使用を表す情報と、前記資産と関連付けられた１人又は複数人の人物による満足レベルを表す情報と、前記資産に関する、人物の意見を表す情報と、前記資産に関連するサービス資産に関する、人物の意見を表す情報と、のうちの１つ又は複数を含む、
請求項１２記載の経常収益管理システム。
【請求項２１】
前記ＳＬＭデータは、サービス資産利用データ又はソーシャルメディアデータの電子的ソースから、前記予測モデルに入力される、
請求項２０記載の経常収益管理システム。
【請求項２２】
１つ又は複数のプロセッサによって、サービス収益更新に関する集合の情報を格納するリポジトリにアクセスするステップであって、前記集合の情報は１つ又は複数の商業エンティティによって生成される履歴データを含み、前記履歴データは前記１つ又は複数の商業エンティティによる１つ又は複数のサービス資産の更新に関連する１つ又は複数の計量に従って規定される、ステップと、
前記１つ又は複数のプロセッサによって、前記リポジトリからアクセスされた前記集合の情報に基づいて予測モデルを生成するステップと、
前記１つ又は複数のプロセッサによって、販売期間内のサービス資産の更新のための少なくとも１つの提案を代表するパラメータのセットを規定するステップであって、前記少なくとも１つの提案は、経常収益管理システムを用いて第１の商業エンティティによって管理される少なくとも１つの経常収益資産に関連する、ステップと、
前記１つ又は複数のプロセッサによって、前記少なくとも１つの提案の前記パラメータのセットを前記予測モデルへの入力として用いて、前記少なくとも１つの提案に対する予測される成果を計算するステップであって、前記予測される成果は、前記販売期間内のサービス資産の更新に関連する前記１つ又は複数の計量のうちの選択されたものに従って、前記少なくとも１つの提案の成果の可能性を表す、ステップと、
を含む方法。
【請求項２３】
前記１つ又は複数のプロセッサによって、電子的ダッシュボードにおける表示のための、前記予測される成果の視覚的な表現を生成するステップを更に含む、
請求項２２記載の方法。
【請求項２４】
前記１つ又は複数のプロセッサによって、前記１つ又は複数の計量に従って前記少なくとも１つの提案を表すデータを受信するステップと、
前記１つ又は複数のプロセッサによって、前記少なくとも１つの提案を表すデータを、前記少なくとも１つの提案に対して計算された前記予測される成果に比較するステップと、を更に含む、
請求項２２記載の方法。
【請求項２５】
前記経常収益管理システムはソフトウェア・アズ・ア・サービス（ＳａａＳ）フレームワークを介して提供され、前記リポジトリは前記ＳａａＳフレームワークによってアクセス可能である、
請求項２２記載の方法。
【請求項２６】
前記１つ又は複数のプロセッサによって、電子的ダッシュボードにおける表示のための、前記予測される成果及び前記少なくとも１つの提案を表すデータの視覚的な表現を生成するステップを更に含む、
請求項２２記載の方法。
【請求項２７】
前記計量は、前記集合の情報によって表される経常収益資産の期限の前の時間期間を含む、
請求項２２記載の方法。
【請求項２８】
前記１つ又は複数のプロセッサによって、前記パラメータのセットに対する、少なくとも１つの、ユーザによって提供された制約を受信するステップであって、前記ユーザによって提供された制約は、前記予測モデルに対する前記予測される成果のコンテキストを規定する、ステップを更に含む、
請求項２２記載の方法。
【請求項２９】
前記１つ又は複数の計量は、前記少なくとも１つの提案に関連する販売の最初の提案と最後の成立との間において要求される前記少なくとも１つの提案の繰り返し回数を表す、提案の的確性の限定子を含む、
請求項２２記載の方法。
【請求項３０】
前記予測モデルへの入力は、前記サービス資産に関連する資産のサービスレベル管理（ＳＬＭ）データを更に含み、前記ＳＬＭデータは、前記資産の使用を表す情報と、前記資産と関連付けられた１人又は複数人の人物による満足レベルを表す情報と、前記資産に関する、人物の意見を表す情報と、前記資産に関連するサービス資産に関する、人物の意見を表す情報とのうちの１つ又は複数を含む、
請求項２２記載の方法。
【請求項３１】
前記ＳＬＭデータは、サービス資産利用データ又はソーシャルメディアデータの電子的ソースから、前記予測モデルに入力される、
請求項３０記載の方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本明細書において説明される主題はデータの処理及び管理に関し、より具体的には、例えば販売実施と経常収益ストリームに対する機会管理とをサポートして、実績ベンチマーキングを含む経常収益資産情報を処理及び管理することに関する。
【背景技術】
【０００２】
商品又はマーケティングにおける革新、新規又は改良された商品の導入、新規の顧客への販売又は既存の顧客への更なる販売、及び企業若しくは他の商業エンティティによって統制される市場シェアの量を拡大するための他のアプローチは歴史的に、収益拡大のための主要な促進要因である。しかしながら、市場が成長して確立するにつれて、商業エンティティ（本明細書では広範に、商業活動に取り組む会社、法人、団体、人物、人物のグループ等を指すために用いられる。上記商業活動は、商品の販売、及び／又は顧客へのサービスを含むが、これらに限定されない。）によって実現されるより大きな収益率は、経常収益資産の更新から得られる。本明細書で用いられるように、経常収益資産は一般に、ソフトウェア又はハードウェアに対する維持管理及び／又はサポートの契約、サービスが含まれる商品、サービス契約、募集契約、保証、再生可能エネルギー等を指すことができる。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
多くの商業エンティティは、少なくとも部分的に、経常収益資産からの収益の実現を最大化することに失敗する。なぜならば、そのような資産の管理は、現在利用可能なアプローチでは十分にサポートされていないためである。経常収益を管理するために現在利用可能なツールは、顧客関係管理（ＣＲＭ）システム、パートナー関係管理（ＰＲＭ）システム、データウェアハウス、権利付与システム、請求システム、及び表計算プログラム等にまで亘って、普及している。しかしながら、経常収益管理は、商業エンティティの販売スタッフの典型的な焦点から、実質的且つ重要な観点において異なる、多くの課題を提供する。
【０００４】
典型的な販売プロセスは、販売又は取引を成立させる（クロージングする）ことと、次の顧客に移ることとを含む。対照的に、経常収益関係は、反復的な規定によるものであり、また、初期の販売をサポートするように設計されたツールによって効果的に追跡又は管理されない。また、販売員、販売プロセス、及び情報システムにおける商業エンティティの既存の投資は、商品又はサービスの販売ビジネスにおける最大収益業績を達成するための、適切な技術を、典型的に対象にし、またこの技術に最適化されるとともにサポートされる。これらのことは、経常収益資産が管理されて更に価値を増大させることを確実にするために必要な経常収益ストリーム及び販売活動の管理のために行われるのではない。サービス契約、他のサービス資産等の経常収益を最適化することは、会社の事業の複数の領域に亘る課題を解決することを必要とする。今日の絶えず変化する市場環境において、サービス収益は商業エンティティの成功に全体的に関連しつつある。しかしながら問題点は、商業エンティティが、この最新の焦点の必要性を認識し始めているように、用意していない多くの課題に遭遇することである。
【０００５】
例えば、会社は頻繁に、異なるソースからの断片化したデータを取り扱う必要があり、このデータは、特に販売経路において、又はこの経路を用いて販売を行うとき、不正確、不完全である場合があり、また時として重複している場合がある。更に、合併又は買収の場合、種々のレガシーシステムが複雑性をもたらす。更なる課題は、サービス契約又はサービス更新に向けた特化の不足である。多くの会社データは、会社が販売する商品の販売後に契約されたサービスよりもむしろ、会社が販売する商品に集中している。経常的サービス収益に対する産業の焦点の不足は、標準的な計量の不足を引き起こしており、また最良の実施を証明している。
【０００６】
経常収益管理のために従来利用可能であったアプローチは、統合されたリポジトリが含まれておらず、それどころか、経常収益販売を最適化するために重要であるこれらの種類の情報を収集して組織化して、重要な問題を解決できる資産データモデルをサポートして複数の異種の外部クライアントシステムからのデータを統合する如何なる他の手段さえも含まれていない。ここで、上記重要な問題とは、何（例えば、サービス、サービス可能な商品等）が購入されたか、誰（例えば、どの商業エンティティ）が１つ又は複数の購入を行ったか、誰が購入されたサービス又はサービス可能な商品のエンドユーザであるか、どこで購入されたサービス又はサービス可能な商品が使用されているか、どのように購入されたサービス又はサービス可能な商品が使用されているか、どのようにエンドユーザ（及び商業エンティティにおける他の者である場合がある）が購入されたサービス又はサービス可能な商品で満足しているか、どこに購入されたサービス又はサービス可能な商品の販売の結果として商業エンティティへの付加的に関連する又は関連しないサービスの販売の他の機会があるか等である。更に、経常収益マーケットを自動化及び最適化するためのソフトウェアシステムは一般に、経常収益資産、そのような資産の管理のための十分に発達した主要業績評価指標（ＫＰＩ）、データストリームを取得して集める能力、並びに経常収益販売及び更新の最適化をサポートする他の有用な特徴に特化して関連する分析への関心に制限されている。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明の主題の１つ又は複数の態様と適合して、経常収益リポジトリは、１つ又は複数の外部のデータソースから得られる、また現在継続中の販売活動（例えば、ユーザインタラクション及びデータベースの更新）から得られる経常収益情報を用いて、維持されることができる。本発明の主題のいくつかの態様は、この経常収益情報の少なくとも一部から生成される経常収益資産データモデルの使用を含むことができる。経常収益資産データモデルは、経常収益資産及び組織、経常収益資産の基礎を為す以前に販売された商品、経常収益資産及び基礎を為す以前に販売された商品と関連付けられた人物及び商品、及び同様のものとの間の関係を表すことができる。多くの分析とビジネスインテリジェンスプロセスは任意に、経常収益資産データモデル上で、且つ経常収益リポジトリにおける経常収益情報に対して、実行可能である。
【０００８】
本発明の主題のいくつかの態様において、方法は、サービス収益更新に関する集合の情報を格納するリポジトリにアクセスすることを含む。集合の情報は、１つ又は複数の商業エンティティによって生成される履歴データを含み、また、１つ又は複数の商業エンティティによる１つ又は複数のサービス資産の更新に関連する１つ又は複数の計量に従って規定される。方法は更に、リポジトリからアクセスされた集合の情報に基づいて予測モデルを生成することと、販売期間内のサービス資産の更新のための少なくとも１つの提案を代表するパラメータのセットを規定することとを含む。少なくとも１つの提案は、経常収益管理システムを用いて第１の商業エンティティによって管理される少なくとも１つの経常収益資産に関連している。方法は更に、少なくとも１つの提案のパラメータのセットを予測モデルへの入力として用いて、少なくとも１つの提案に対する予測される成果を計算することを含む。予測される成果は、販売期間内のサービス資産の更新に関連する１つ又は複数の計量のうちの選択されたものに従って、少なくとも１つの提案の成果の可能性を表す。
【０００９】
本発明の主題の実施は、１つ又は複数の機械（例えばコンピュータ等）にこれらの特徴と適合する動作をもたらさせるように動作可能な、明白に実施される機械読み出し可能な媒体を備える商品はもちろん、本明細書において説明されるような１つ又は複数の特徴を含むシステム及び方法を含むことができるが、これらに限定はされない。同様に、コンピュータシステムはまた説明され、これは１つ又は複数のプロセッサと、１つ又は複数のプロセッサに接続された１つ又は複数のメモリとを含んでもよい。メモリはコンピュータ読み出し可能なストレージ媒体を含むことができ、このメモリは、１つ又は複数のプロセッサに本明細書において説明される複数の動作のうちの１つ又は複数を実行させる１つ又は複数のプログラムを含んでもよく、エンコードしてもよく、格納してもよく、又は同様のことを行ってもよい。本発明の主題の１つ又は複数の実施と適合するコンピュータによって実施される方法は、単一のコンピュータシステム又は複数のコンピュータシステムにおいて存在する１つ又は複数のデータプロセッサによって実施可能である。そのようなコンピュータシステムは接続可能であり、また１つ又は複数の接続を介して、データ及び／又はコマンド、又は他の命令等を交換可能である。ここで上記１つ又は複数の接続は、複数のコンピュータシステム等のうちの１つ又は複数の間の直接接続を介した、ネットワーク上の接続（例えば、インターネット、無線ワイドエリアネットワーク、ローカルエリアネットワーク、ワイドエリアネットワーク、有線ネットワーク等）を含むが、これらに限定されない。
【００１０】
本明細書において説明される主題の１つ又は複数の変形例の詳細は、添付の図面及び以下の詳細な説明において説明される。本明細書において説明される主題の他の特徴及び利点は、明細書、図面、及び請求項の記載から明確となる。現在説明される主題のある特徴は、企業資源ソフトウェアシステム又は他のビジネスソフトウェアソリューション若しくはアーキテクチャに関して例示を目的として説明されるが、そのような特徴は限定を意図するものではないことが直ちに理解されるべきである。この開示に続く請求項は、保護される主題の範囲を定義することを目的としている。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】本発明の主題の実施と適合する経常収益管理フレームワークにおけるデータフローを示す図である。
【図２】本発明の主題の実施と適合する経常収益管理システムと、外部クライアントシステムの例との間のデータ交換を示す図である。
【図３】本発明の主題の実施と適合する資産データモデルの特徴を示す図である。
【図４】本発明の主題の実施と適合する経常収益管理フレームワークの複数の構成要素の間の関係を示す図である。
【図５】本発明の主題の実施と適合する方法の特徴を示す処理フローチャートである。
【図６】本発明の主題の実施と適合する分析詳細情報の表示のスクリーンショットビューである。
【図７】本発明の主題の実施と適合する分析詳細情報の表示のスクリーンショットビューである。
【図８】本発明の主題の実施と適合する分析詳細情報の表示のスクリーンショットビューである。
【図９】本発明の主題の実施と適合する分析詳細情報の表示のスクリーンショットビューである。
【図１０】本発明の主題の実施と適合する方法の特徴を示す処理フローチャートである。
【図１１】本発明の主題の実施と適合する販売プロセスの特徴を示す図である。
【図１２】販売チームの責任の分岐に関連する特徴を示す注釈付きユーザインタフェースビューを示す図である。
【図１３】本発明の主題の実施と適合する販売担当者に対して表示されることができるフォーカスされたビューのスクリーンショットビューを示す図である。
【図１４】本発明の主題の実施と適合する販売活動チーム構成員に対して表示されることができるフォーカスされたビューのスクリーンショットビューを示す図である。
【図１５】本発明の主題の実施と適合するマネージャーに対して表示されることができるフォーカスされたビューのスクリーンショットビューを示す図である。
【図１６】本発明の主題の実施と適合する種々の計量又は予測に関連する分析画面のスクリーンショットビューを示す図である。
【図１７】本発明の主題の実施と適合する種々の計量又は予測に関連する分析画面のスクリーンショットビューを示す図である。
【図１８】本発明の主題の実施と適合する種々の計量又は予測に関連する分析画面のスクリーンショットビューを示す図である。
【図１９】本発明の主題の実施と適合する種々の計量又は予測に関連する分析画面のスクリーンショットビューを示す図である。
【図２０】本発明の主題の実施に含まれることができる１つ又は複数の特徴を有するコンピューティング概観の例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
関連出願の相互参照
この出願は、以下の同時係属の特許出願の一部係属出願である：「経常収益資産管理の資産データモデル」と題する２０１３年３月１５日付提出の米国特許出願第１３／８４１６８１号、「経常収益機会の予測モデル」と題する２０１３年３月１５日付提出の米国特許出願第１３／８４４３０６号、「経常収益資産販売機会生成」と題する２０１３年３月１５日付提出の米国特許出願第１３／８４４００２号、「収益資産管理データの来歴追跡と品質分析」と題する２０１３年３月１５日付提出の米国特許出願第１３／８４２０３５号、及び「経常収益資産管理のためのインバウンドデータとアウトバウンドデータの取り扱い」と題する２０１３年３月１５日付提出の米国特許出願第１３／８４２３９８号。これら全ての５つの出願は、米国特許法第１１９条（ｅ）に基づいて、「経常収益資産管理システム及び方法」と題する２０１２年６月１８日付け提出の米国仮特許出願第６１／６６１２９９号の優先権を主張する。この出願はまた、以下の同時係属の共同所有の出願に関連する：「経常収益販売のための多層的チャネルパートナー管理」と題する２０１３年５月１５日付け提出の米国特許出願第１３／８９５２７６号、「経常収益管理システムデータの視覚的表現及び予測」と題する２０１３年５月１５日付け提出の米国特許出願第１３／８９５３０２号、「経常収益管理ベンチマーキング」と題する２０１３年５月１５日付け提出の米国特許出願第１３／８９５２９４号。この段落において特定された各文献の開示は、その全体が本明細書に参照によって組み込まれる。
【００１３】
添付の図面は本明細書の一部を構成して組み込まれ、本明細書において開示される主題のある態様を示し、明細書とともに開示される実施に関連付けられた原理のいくつかの説明の助けとなる。
【００１４】
実質的に、同様の参照符号は、類似の構成、特徴、又は構成要素を示す。
【００１５】
本明細書は、経常収益管理をサポートする動作及び機能に関連する経常収益管理システム及び方法、技術等を記載する。本発明の主題の実施と適合して、経常収益管理システムは、経常収益資産に関するデータを格納する経常収益資産リポジトリを含むことができ、それらは以下に更に詳細に説明される。データに関するトランザクションと分析との両方の利用を管理するために、統合されたデータストアモデルが示されることができる。本発明の主題のいくつかの実施では、動的に生成されて更新される（データキューブ及び同様のものを含むがそれらに限定されない）インメモリデータ構造の使用は、準リアルタイムでのデータのリッチな分析調査を促進することができ、このことにより、顧客特有の特徴及び計量への適合が可能になる。本発明の主題のいくつかの実施では、分析フレームワークは役割特有のダッシュボードをサポートし、リッチな表現状態遷移（ＲＥＳＴ）アプリケーションプログラミングインタフェース（ＡＰＩ）を用いたプラグインモデルは、サードパーティのアドホックな分析商品の利用をサポートするように含まれることができる。また、本発明の主題の実施と適合して、経常収益管理システムにおいて保持されるデータは、複数のデータオブジェクト及びこれらのデータオブジェクトの間で規定又は導出される関係を含む資産データモデルに従って、組織化可能である。データオブジェクトは、商業エンティティによって販売される商品と、そのような商業エンティティの経常収益資産と、新たな又は既存の経常収益資産の販売又は更新の機会と、商品、経常収益資産、機会、及び他のコンタクトのうちの１つ又は複数に関連するコンタクトと、を代表することができる。
【００１６】
図１は、本発明の主題の実施と適合する経常収益管理システムにおいて現れるデータフローを示すダイアグラム１００を示す。図１に示すように、多数のデータソースは、資産データモデル内に含まれるデータに寄与することができ、該データは、経常収益資産リポジトリ１０２内の経常収益資産情報、機会リポジトリ１０４内の機会情報及び／又は提案情報、見積もりリポジトリ１０６内の見積もり情報、予約リポジトリ１１０内の予約情報、コンタクトリポジトリ１１２内のコンタクト情報等を含むことができる。注目すべきは、図１の種々のリポジトリはお互いに物理的に分離しているように描かれるが、１つ又は複数のリポジトリのどんなデータストレージ構成及び配列も本発明の主題の範囲内であるということである。例えば、図１のリポジトリ１０２、１０４、１０６、１１０、１１２の全て若しくは一部が、単一のリポジトリ構成内に含まれてもよく、該単一のリポジトリ構成は、単一のストレージ装置でホストされてもよく、あるいは分散化されたストレージにおいて（例えば、「クラウド」で）ホストされてもよい。
【００１７】
図１を再び参照して、経常収益資産リポジトリ１０２は、既に販売された、対象資産（例えば、商業エンティティによって商業エンティティの１つ又は複数の顧客に販売されることができる、物理的アイテムやソフトウェアライセンス等の商品。これらはまた、対象資産と呼ばれる）のインスタンスに関する情報を含むことができる。これらの対象資産は、経常収益資産のための基礎を形成する。なぜならそれらは、商業エンティティと、対象資産を購入した顧客との間の販売者−購入者関係の、既存のインスタンスを構成するからである。経常収益資産（サービス資産）それら自身は、他の資産の中でも、若しくは対象資産のための継続中のサービスアレンジメントと関連する若しくはこれを提供する、商業エンティティによって顧客に販売されるサービス契約、保証、保守契約等を含むことができる。
【００１８】
それは顧客との既存の且つ継続中の関係に関連するので、経常収益資産リポジトリ１０２内に含まれる、商品及びそれらに関する経常収益資産についての情報は、既存の経常収益資産の更新のための１つ又は複数の機会を生成（し、これにより経常収益ストリームを保持）するのに用いられることができ、またある場合には、（例えば、より高価な合意、サービス契約等を顧客に販売することにより）経常収益資産の価値を増加するのに用いられることができる。本明細書で用いるように、機会は、顧客への販売の実行のためにターゲット化された提案のグループ化であり、提案は、更新のために利用可能な経常収益資産の個別のインスタンスである。機会における提案のグループ化は、同じ顧客に対する複数の提案インスタンスを含むことができる。ある例では、１つの機会にグループ化された提案は全て、（例えば、１ヶ月、四半期、１年等の）販売期間の間の期限日を有することができる。機会は、機会リポジトリ１０４内に収集されることができる。
【００１９】
販売スタッフによって顧客側の適切な意思決定者とコンタクトが行われると、機会は、既存の経常収益資産の更新、増加等に関連する見積もりが生成されることができる期間である見積もりステージに移行されることができる。機会に含まれる提案のセットのためのトランザクション提案を含む見積もりは、見積もりリポジトリ１０６内に格納されることができる。見積もりが、成立されている取引に移行されると、顧客により受け入れられた提案のセットを示す予約が生成されて予約リポジトリ１１０内に格納されることができる。予約の解決は、将来の提案及び機会を生成するのに用いるための経常収益資産リポジトリ１０２内に保持されることができる、新たな経常収益資産の生成をもたらす。例えば、解決されたサービス契約等がその次の期限に近づくと、そのサービス契約の更新のための新たな提案が生成されることができ、また任意に、同様に時が決められた期限日を伴う同じ顧客のための他の提案とともに、新たな機会にグループ化されることができる。機会の生成及びそれら機会の実行に影響する更なるデータは、販売スタッフがコンタクトする必要がある、意思決定者及び（例えば、販売プロセス内に含まれる個人及び会社等の）他の重要なコンタクトのためのコンタクト情報を含む。このコンタクト情報は、コンタクトリポジトリ１１２内に格納されることができる。
【００２０】
図１に示すリポジトリ１０２、１０４、１０６、１１０、１１２内に含まれる情報についての、効率的な構造化アセンブリは、本発明の主題の実施と適合する、経常収益管理アプローチの重要な形態であり得る。しかしながら、この情報の多くは、図２を参照して以下でより詳細に説明するように、経常収益管理システム以外の（本明細書で外部クライアントシステム１１４として参照される）データ管理システム内に、通常含まれる（、若しくは少なくとも由来する）。「クライアント」の用語は、本明細書では、経常収益管理システムベンダ若しくはサービスプロバイダにより提供若しくはサポートされる、経常収益管理システムの特性若しくは機能を利用する、商業エンティティを示すのに用いられる。実際上は、本明細書で用いるように、クライアントは、経常収益管理ベンダ若しくはサービスプロバイダの顧客である商業エンティティである。クライアント商業エンティティは、今度は、クライアントが、本明細書の別の箇所で記載するもののような経常収益資産を販売した、及び／又はこれを販売若しくは更新することを望む、顧客を有する。クライアント商業エンティティの顧客は、通常、商品のインストールベースを有し、そのために顧客は種々のサービス合意、契約等を購入できる。実際上、商品のインストールベースにおける商品は、商業エンティティが顧客に対して１つ又は複数のサービス契約、合意等を販売できる対象である対象資産として、考えられることができる。クライアント商業エンティティの観点からは、これらのサービス契約、合意等は、サービス資産若しくは経常収益資産と考えられることができる。
【００２１】
本発明の主題の実施と適合する経常収益管理アプローチは、広範囲の経常収益情報の格納、取り出し、検索、及び分析のために、構成可能である。本明細書で「経常収益データ」と称する、サービス資産若しくは他の経常収益資産に関連するデータは、関連するサービスがそのために販売されることができる、例えばサービス、商品等（例えば、対象資産）の、商業エンティティが販売したものと関連する情報を、含むことができる。経常収益データはまた、それらサービス、サービス可能商品等の、購入者、ユーザ、使用の位置、利用のモード等に関する、情報も含むことができる。言い換えれば、経常収益データは、エンティティが何の経常収益資産を有するのか、経常収益資産の顧客及びユーザは誰なのか、及び、経常収益資産がどこでどのように使用されているのか、に関する情報を含むことができる。経常収益データは、更に、経常収益資産の顧客若しくはユーザの満足に関する計量、及び、（例えば、間もなく保証が終わる、サービス可能商品等の）サービス契約の販売のための潜在的な機会等に関する情報を、含むことができる。
【００２２】
経常収益管理システムは、外部クライアントシステム１１４から共通資産データモデル内へ、種々のフォーマットの、異なる情報をインポートすることができる。アセットデータモデルは、広範囲の経常収益管理の能力を促進することができ、更に、（外部エンティティを、システム内に予め存するエンティティに転換させる）エンティティ解決のための自動的アシスタンスを提供することができる。経常収益管理システムはまた任意に、情報源を識別されることができるべき（例えば、１つ又は複数のデータソースの各々からの、全ての経常収益データ等の）システム内にロードされる全ての情報のための来歴情報を、保持できる。
【００２３】
前述のように図１を参照して、本発明の主題の実施と適合する経常収益管理システムは、種々の外部クライアントシステム１１４から得られる情報を受信して、利用可能な構造を割り当てることができる。図２は、経常収益管理システム２０２にて取得若しくは受信されることができる、データの潜在的ソース若しくは他の情報を示すダイアグラム２００を示す。他の可能なデータソースの中でも、図１に示す外部クライアントシステム１１４は、権利付与システム２０４、注文管理システム２０６、価格設定システム２１０、商品マスタデータベース２１２、セールスフォース自動化システム２１４、顧客マスタデータベース２１６、及び契約管理システム２２０、ユーザ採用及び利用データソース２２２、顧客サービスデータベース２２４、及び同様のもののうちの１つ又は複数を含むことができる。当然のことながら、図２に示す個別の外部クライアントシステムは、本発明の主題のいくつかの実施では、１つよりも多くのそれら外部クライアントシステム１１４の特性をサポートする、１つ又は複数のシステムにより、提供されることができる。例えば、外部クライアントシステムは、顧客関係管理（ＣＲＭ）システム、企業資源計画（ＥＲＰ）システム、ビジネスインテリジェンス（ＢＩ）システム、カレンダ及びコンタクトシステム若しくはデータベース、顧客サービスシステム、在庫システム、売掛システム、顧客使用及び委任情報のソース等を、含むことができる。一般に、商業エンティティは、これらの種々のシステム、データベース等を、１つよりも多くの異なるソフトウェア若しくはコンピュータシステムプロバイダから取得し、それらの各々は通常、その商品により実行される特定のタスクのために最適化される独特の又はプロプライエタリのデータベース構成、データフォーマット、レポート構成、アプリケーションプログラミングインタフェース（ＡＰＩ）等を使用する。多数の、潜在的に異なるデータベース構成及びデータフォーマットを伴う、データソースのグループからの情報のアセンブリは、それら情報を収集しようとする任意のシステムにおける課題を示すことができ、それを利用可能なフォーマットで示すことができ、データに基づく詳細な分析をサポートできる。１つよりも多くのソースから受信される潜在的に対立する情報を認証する必要性によって、更なる課題が示されることができる。更に、本発明の主題の実施と適合する経常収益管理システムに収集される情報は、通常、静的ではない。むしろ、システムと相互作用するユーザは、コンタクト先等との通信に基づいて、情報を更新若しくは訂正する傾向にある。図１に示すタスクの実行はまた、経常収益管理システム内に受信される情報の一部の「訂正」バージョンも変更することができる。
【００２４】
この問題点へのアプローチは、通常、受信システムにおけるソースシステムからのデータの受信、個々のソースシステムのデータ構造と受信システムのデータ構造との間のカスタマイズ化されたマッピングの生成（若しくは予め生成されたマッピングのアプリケーション）、及び、マッピングに従った、ソースシステムデータ構造から受信システムデータ構造へのデータの変換を、含む。データソースからのデータのインポートに続いて、ただし受信システムにおけるエンドユーザによってインポートデータを生産的使用に利用可能にすることに先立って、１つ又は複数の品質管理オペレーションが概略発生して、インポートされたデータの一貫性を保証し、二重の潜在的に対立するレコードを識別し、エラー、部分的インポート、欠損データ等の存在に対する適切な許容レベルで１人又は複数人のユーザに警告する。受信システムからソースシステムへもどるデータのエクスポートのために、同様の処理が、逆に実行されるマッピングで行われる。
【００２５】
アクティブな経常収益管理システムに対しては、特に、かなり大勢の販売スタッフと、多数の経常収益資産と、多数のシステムが経常収益管理アクティビティのサポートに関連するデータレコードを維持する複雑な情報のランドスケープとを伴う、大きい商業エンティティのための経常収益管理をサポートする経常収益管理システムに対しては、データインポートに続いてシステムの生産的使用を中断する品質管理プロセスは望ましくない。例えば、多数のデータストリームを伴う大企業では、品質管理は非常に時間を浪費してしまう。更に、最新の情報を経常収益管理システムによる使用に対して利用可能にする利益においては、頻繁なデータインポートが有益であり得る。しかしながら、個々のそれらインポートが、完了すべきインポートプロセス及び変換プロセスと実行すべき品質保証ルーティンとのための実質的ダウンタイムを要求するのであれば、経常収益管理システムによりサポートされる特性の利用可能性は、マイナスの影響を受ける。
【００２６】
本発明の主題の実施と適合する経常収益管理アプローチは、種々の異なる外部クライアントシステムとのデータの同期及び統合を含むことができる。例えば、経常収益管理システムは、権利付与システム、注文管理システム、顧客マスタシステム、商品マスタシステム、及びサービ提供システム等の、システムからのデータレコード及びフォーマットされたデータにアクセスできる。これらの外部クライアントシステムからのデータは、通常、静的では無い。従って、経常収益管理システムが、高いスループットレートでそれらシステムからのデータフィードを受信できることが、利点である。更に、受信されたデータは、経常収益管理システムにおける受信の際か、若しくは少なくとも非常に短い処理時間の範囲内かの、いずれかにおいて利用可能である。
【００２７】
図３は、本明細書の別の箇所に説明される経常収益管理の特徴及び機能をサポートする相互関連データオブジェクト３０１を含むことができる資産データモデル３００の特徴を例示する。経常収益管理システム３０２は、資産、組織、人々、及び商品の間の複雑な関係を表すための、柔軟メカニズムとしての資産データモデル３００であって、多数の分析及びビジネスインテリジェンス処理が実行可能である資産データモデル３００を、サポートできる。経常収益管理システムは、経常収益リポジトリ内のサービス更新資産にアクセするための、１つ又は複数のアプリケーションプログラミングインタフェース（ＡＰＩ）若しくは他の標準化インタフェースを提供でき、該リポジトリにより用いられる経常収益リポジトリ情報モデルは、経常収益情報データを分析、検索、及び操作する一様な手段を提供する。
【００２８】
本発明の主題の実施と適合して、経常収益管理システム２０２及び含有される資産データモデル３００は、商品データオブジェクト３０２、経常収益資産データオブジェクト３０４、機会データオブジェクト３０６、及びコンタクトデータオブジェクト３１０を含むことができる。商品データオブジェクト３０２は、商品（例えば、対象資産）を表し、該商品データオブジェクト３０２は、図１を参照して前述されているように、顧客に販売されるアイテムを含み、対象資産の顧客のインストールベースの一部として考えられることができる。データオブジェクト３０１のフレームワークは、経常収益管理に関する共通の関係のセットを含むことができ、これらの関係は、商品関係３１２、資産関係３１４、機会関係３１６、及びコンタクト関係３２０を含むことができる。商品は、商品データオブジェクト３０２により表される商品と、経常収益資産若しくは複数の資産を表す資産データオブジェクト３０４のインスタンスとの間の、１つ又は複数の商品関係３１２を介して、資産データオブジェクト３０４のインスタンスにより表される経常収益資産に対する、基礎を提供することができる。商品関係３１２はまた任意に、商品データオブジェクト３０２により表される商品と、資産データオブジェクト３０４のインスタンスにより表される経常収益資産、機会データオブジェクト３０６のインスタンスにより表される機会、コンスタントオブジェクト３１０のインスタンスにより表されるコンスタント、商品データオブジェクト３０２の他のインスタンスにより表される他の商品等のうちの１つ又は複数との間に存在できる。
【００２９】
更に図３を参照して、資産関係３１４は、資産データオブジェクト３０４のインスタンスにより表される経常収益資産と、商品データオブジェクト３０２のインスタンスにより表される商品、（例えば、経常収益資産に関連する人、組織等の、）コンタクトデータオブジェクト３１０のインスタンスにより表されるコンタクトと、（例えば、既存の経常収益ストリームの更新及び／又は新たな若しくは増加された経常収益ストリームの確立に関連する提案の束等の、）機会データオブジェクト３０６のインスタンスにより表される機会と、資産データオブジェクト３０４の別のインスタンスにより表される別の経常収益資産等のうちの１つ又は複数との間に存在できる。
【００３０】
機会関係は、機会データオブジェクト３０６のインスタンスにより表される機会と、資産データオブジェクト３０４のインスタンスにより表される特定の経常収益資産、経常収益資産の根拠を為す商品データオブジェクト３０２のインスタンスにより表される商品と、コンタクトデータオブジェクト３１０の別のインスタンスにより表されるコンタクトと、機会データオブジェクト３０６のインスタンスにより表される別の機会等のうちの１つ又は複数との間に存在できる。コンタクト関係は、コンタクトデータオブジェクト３１０のインスタンスにより表されるコンタクトと、（例えば、経常収益資産３０４の初期販売、及び／又は、経常収益資産３０４の１つ又は複数の更新に関連するコミュニケーションに基づく）資産データオブジェクト３０４のインスタンスにより表される経常収益資産の１つ又は複数と、経常収益資産の根拠を為す商品データオブジェクト３０２のインスタンスにより表される商品と、機会データオブジェクト３０６のインスタンスにより表される機会と、コンタクトデータオブジェクト３１０の別のインスタンスにより表される別のコンタクト等のうちの１つ又は複数の間に存在できる。
【００３１】
前述のデータオブジェクト１０８は、例えば、顧客特有の拡張分野を介して、拡張することもある。更なるカスタムオブジェクトは、顧客の構成に加えられることができる。更に、基礎の関係のセットは、経常収益管理システム２０２を用いて商業エンティティの特有の要求に適合するように拡張されることができる。商品データオブジェクト３０２、資産データオブジェクト３０４、機会データオブジェクト、及び、コンタクトデータオブジェクトの、インスタンス間の関係は、入力データストリームから受信されるデータ、経常収益管理システム２０２内の既存のデータ、ユーザ入力等のうちの１つ又は複数に基づいて、確立されることができる。データオブジェクト３０１の複数のインスタンス、及びこれらインスタンス間の規定された関係は、共に、資産データモデル３００を構成する。
【００３２】
本明細書に記載されるような資産データモデル３００は、商品オブジェクト、資産オブジェクト、組織オブジェクト、コンタクトオブジェクト、及び、機会オブジェクトの間に存在する、関係を探索し理解するための有用な手段を提供することができる。これらの関係の多くは、ソースクライアントシステム内に存在する情報から直接的に導出され、その一方で、他のものはシステムの一部に関する推論を要求し、他のものはオブジェクト生成の一部としてシステムにより生成され、他のものはシステムの動作の副作用として形成され、更に他のものはシステムユーザによる動作の結果として構成される。オブジェクト間の関係の生成に関する推論アプローチの、例示且つ非限定の例では、関係の推論は、（例えば、ａがｂに関連し、ｂがｃに関連すれば、ａからｃへの間の関係が示されることができる、というような）推移性の利用、及び、（ａがｂに関連すれば、ｂからａへの逆関係が存在する、というような）逆関係の自動的な提示を、含む。
【００３３】
機会、見積もり、及び予約の活動の管理に対する適合アプローチは、本発明の主題の実施と適合する資産データモデル３００によりサポートされる１つ又は複数の特性を介して、提供されることができる。それら特性は、詳細レポート、パイプラインダッシュボード、機会詳細、区域管理等を含むことができるが、これらに限定されない。詳細レポートにより、販売担当者はリスクのある機会を積極的に識別して対処でき、その一方で、パイプラインダッシュボードにより、マネージャーは、時間期間及び提示計量によって、販売活動のペースを閲覧できる。機会詳細により、販売担当者、販売活動アシスタント、マネージャー、及び他のスタッフによる、取引の進展及び記録された活動の閲覧が可能になる。区域管理により、マネージャーは、既存の優先順位に基づいてタスクを機会に割り当てることによって、販売担当者の行動を管理及び推進することが可能になる。区域は、１つ又は複数の因子に基づいて利用可能な機会の分割を示することができ、これはジオグラフィ、顧客グループ化、主題等を含むことができるが、これらに限定されない。
【００３４】
資産データモデル３００を用いて、商業エンティティの顧客に以前に販売されている商品、サービス等であって、経常収益資産の新たな及び更新の販売のための基盤を提供する商品、サービス等のインストールベースの（例えば、販売スタッフ、販売サポートスタッフ、マネージャー、エグゼクティブ等の）ユーザに、より明確なビューを提供することができる。本明細書の他の箇所で説明したように、より明確なビューは、１つ又は複数のユーザインタフェースディスプレイ、コンピュータによって生成されたインタフェース等を介してユーザに提供されることができる。資産データモデル３００を用いるこのインストールベースの管理は、顧客ベースへの正確性及び洞察力を改善でき、インストールベースのデータの利用を可能にして経常収益ストリームを最大化する。改善された見積もりの正確性、統合、クロスセル及びアップセルの機会の識別、更新コンタクトとプロセスのより良い取り扱い等を介して、増加した販売が達成されることができる。改善された権利付与、発送、及びスタッフ資源計画を介して、サービス提供効率び顧客満足度を高めることができる。顧客の行動の予測はまた改善可能であり、このことは販売スタッフの活動の最適化を促進する。
【００３５】
インバウンドデータストリーム内で受信されることができ、且つ資産データモデル３００内のデータオブジェクト３０１の適切なインスタンスに組み込まれ得る他の情報の中で、資産データモデルは、既存の経常収益資産に対する期限情報、商品情報（例えば、誰、何、何処等を含む、インストールベースの特徴等）、関係（例えば、先行者、承継者、関連機会、対象商品、顧客、パートナー、位置等）、期待される価値の分析（例えば、予測される将来の収益、商品マージン分析等）等を、格納して組織化することができる。
【００３６】
本明細書に記載する１つ又は複数の特性を含む経常収益管理システムは、サービス資産データ及び他の経常収益データの経常収益リポジトリから、シナリオベースの予測を提供できる。いくつかの実施では、経常収益管理システムは、期限日、商品情報、予測販売タイミング、及び予測販売高価に基づいて、資産のセットから、経時的な収益の予測を表示するユーザインタフェースを生成する。
【００３７】
本明細書において説明されるような１つ又は複数の特徴を含む経常収益管理システムはまた、ユーザからの入力を受信してパターンを規定することができる。ここで上記パターンは、経常収益リポジトリのデータに適用されるとき、販売実施のために生成される機会の１つ又は複数のセットを生じさせる。経常収益管理システムの論理は、異なる複数の種類の機会（例えば、更新、クロスセル、アップセル等）を識別するとともに、機会内の提案グループ化を最適化して販売生産性を改善する、１つ又は複数の方法を実行するアプリケーションを含む。経常収益管理システムは、サービスのチームベースの販売（経常収益販売）の自動化されたガイダンスのためのコンピュータベースの処理をエンコードして自動化することができる。
【００３８】
本発明の主題の１つ又は複数の実施と適合する種々の態様において、経常収益販売の実施は、機会を生成及び取り扱うアプローチと、予測及びターゲティングアプローチと、販売ステージ管理アプローチと、統合された販売活動アプローチと、チャネルパートナー管理アプローチと、販売自動化アプローチとのうちの１つ又は複数によってサポートされることができる。他の態様において、例えば見積もり処理、予約処理、及びデータサービス等の１つ又は複数の販売活動機能は、提供可能である。そのような特徴をサポートする種々の活動は任意に、上述のように経常収益管理システム２０２の資産データモデル３００の使用に少なくとも部分的に基づくことができる。本明細書において説明されるアプローチは、資産データモデル３００の種々の特徴及び機能について説明するが、そのようなモデルの使用は、特にそう記載されない限り必須ではない、ということが理解されるであろう。以下の説明及び添付の図面は、これらの態様に関連する種々の利点を有する使用の特徴、及びそのような使用の特徴が提供されることがこれを介して可能な技術的特徴に関連する。
【００３９】
図４は、上述されたような経常収益管理システム２０２及び資産データモデル３００の１つ又は複数の特徴に基づくことが可能である経常収益管理アプローチの構成要素を示すダイアグラム４００を示す。ダイアグラム４００は、サービス資産４０２に対する販売プロセスのコンテキスト内の種々の構成要素の相互作用を示す。サービス資産４０２は、商業エンティティ（この例において、商業エンティティは経常収益管理システム２０２のユーザである）によって顧客に以前に販売、リース等された対象資産４０４に関連する。既存のサービス資産４０２は期限日を有することができる。期限データアプローチとして、経常収益管理システム２０２は、データオブジェクト３０１の間の関係を定義する資産データモデル３００において格納及び組織化されるデータに少なくとも部分的に基づいて、提案４０６を生成できる。上記データオブジェクト３０１は例えば、商品（例えば対象資産４０４）、機会、コンタクト、サービス資産等に関連するデータオブジェクトである。提案４０６は任意に、同一の顧客に関連する２つ又はそれよりも多くのサービス資産の期限日に近いことに基づいて機会にグループ化される２つ又はそれよりも多くの提案のグループのうちの１つであることができる。提案の機会へのグループ化は、機会グループが単一の顧客の側の共通の意思決定者に向けられるべきであることを提案するように、資産データモデル３００及びこれにおいて定義される関係に基づいてインテリジェントに実行可能である。提案は、任意に機会の一部として、機会処理の限定フェーズの間に、「コンタクトなし」４１０として初めに分類されることができる。販売担当者が、購入者又は顧客側の意思決定者との初期のコンタクトを行うと、機会は「コンタクトあり」として再分類されることができる。
【００４０】
販売担当者が購入者又は顧客側の他の意思決定者とのコンタクトに成功し、且つ購入者又は意思決定者の一部がサービス資産４０２の更新を検討することを望んでいると識別すると、販売担当者４１２は見積もり４１４を要求することができ、このことは経常収益管理システム２０２に記録されることができる。見積もり記録４１６は生成されて、販売活動チーム構成員４２０に送信されることができる。販売活動チーム構成員４２０が見積もりを完了する（且つオプションとして、これを経常収益管理システム２０２に記録する）と、経常収益管理システム２０２は、生成された見積もりが購入者に送信可能であることを、販売担当者４１２に通知することができる。任意の変形例において、経常収益管理システム２０２は、見積もりが完了しているときを自動的に検出することができ、またこれが発生したことを販売担当者４１２に通知を提供することができる。
【００４１】
販売担当者４２０は見積もりを購入者又は他の意思決定者４２２に届けることができ、この届けるイベントはまた、販売プロセスの更なる追跡として、経常収益管理システム２０２によって記録可能である。購入注文（Ｐｕｒｃｈａｓｅ  Ｏｒｄｅｒ）が受信されていることを販売担当者４１２が経常収益管理システム２０２に記録するとき、販売プロセス状態はそれに応じて更新可能である（４２４）。経常収益管理システム２０２は次いで、予約記録４２６を生成する。販売が完了していることを販売活動チーム構成員４２０が記録したとき（４３０）、販売フェーズは、成立した販売に移る。次世代のサービス資産は、例えば、対象資産４０４と関連付けられた商品オブジェクトのインスタンスとの関係を有する機会オブジェクト３０６の更なるインスタンスとともに、生成されることができる。この次世代のサービス資産は、次世代のサービス資産がその期限日に近づくとサービス資産４０２を更新するための、次の提案の始点を提供する。
【００４２】
資産データモデル３００はまた、サービス資産、インストールベース、総資産価値、予測される収益、及びデータ品質、並びに機会生成を推進するための販売プログラム（例えば、サブスクリプションを評価し、分類し、そして優先順位を付ける）、サブスクリプション計画（例えば、インストールベース又はサブスクリプション計画成果に基づいて機会を生み出す）の、リアルタイム（又は少なくとも準リアルタイム若しくは近似的にリアルタイム）のレポーティング及び解釈をサポートできる。このように、資産データモデル３００は、例えばデータオブジェクト間の関係、及び資産データモデル３００に含まれることができる又はこれから導出されることができる情報に基づいて、提案及び機会の生成に用いられることができる。この更なる情報は、排除法則と、期限ウィンドウフィルタと、商品、顧客、又は地域のフィルタと、対象の販売期間と、アップセル及びクロスセルの機会と、機器の更新と、予測される成果の分析と、等を含むことができるが、これらに限定されない
【００４３】
本発明の主題の実施と適合する機会の生成及び取り扱いへのアプローチは、図５を参照して、より良好に理解可能である。任意の特定の時において、ユーザ又は自動化された処理は、機会生成のためのソース入力として使用されるための、サービス資産のフィルタリングされたセットを選択できる。典型的には、このフィルタは、対象の販売期間（例えば、新たな契約又は更新販売が成立すると期待される時間期間）に対応する、サービス契約の期限日の範囲を含むことができる。期限日の範囲は一般に、販売期間の前の期限日（期限が切れた又は持ち越された契約）と、販売期間の間の期限日（期間中）と、販売期間の後の期限日（将来）と、のうちの１つに対応する日を含む。機会生成は、サービス資産の選択されたセット上で動作する自動化された処理であることが可能である。機会生成アプローチの一例は、処理フローチャート５００を参照することによって、より良好に理解可能である。処理フローチャート５００は、本発明の主題の１つ又は複数の実施と適合する方法の特徴を例示する。
【００４４】
５０２において、上述のサービス資産のフィルタリングされたセットは選択される。本発明の主題の種々の実施において、サービス資産のフィルタリングされたセットの選択は、例えば上述のフィルタのうちの１つを、経常収益ストリームを商業エンティティに提供するサービス資産と関連付けられた資産データオブジェクトを含むデータオブジェクトの集合を含む資産データモデルに適用するコンピュータシステムを用いて、自動的に発生することができる。５０４において、商業エンティティに対して規定された１つ又は複数の特定のルールに基づいた新たなサービス提案は、選択されたセットにおけるサービス資産に対して生成される。生成は任意に、１つ又は複数の提案生成パラメータの適用を含むことができる。提案生成パラメータの非限定的な例は、提案されるべき更新の種類（例えば、更新毎とも呼ばれる「ライクフォーライク」サービス、サービスにおけるアップグレード等）を含む。生成はまた、適切な更新在庫管理単位（ＳＫＵ）又は期限が切れようとしている資産及び選ばれたサービスレベルのための他の参照情報を調べることさもなければ判定すること、期限が切れようとしているサービス資産からの関連情報（例えばコンタクト情報等）を複製すること、等を含むことができる。関連情報は、いくつかの実施において、期限が切れようとしているサービス資産と関連付けられた資産データオブジェクト、又は期限が切れようとしているサービス資産と関連付けられた資産データオブジェクトとの関係を有するコンタクトデータオブジェクト、又は同様のものに格納可能である。複製は、データを、期限が切れようとしているサービス資産と関連付けられた資産データオブジェクトから、更新によって生成される新たなサービス資産と関連付けられた新たな資産データオブジェクトに送信すること、更新によって生成される新たなサービス資産と関連付けられた新たな資産データオブジェクトとの関係を有するコンタクトデータオブジェクトとの間の関係を確立すること、又は同様のことを含むことができる。
【００４５】
５０６において、生成された提案のセットは任意に、機会の２つ又はそれよりも多くのより小さなセットにグループ化されることができる。機会のより小さなセットへの提案のグループ化は実行されて販売効率を最適化することができる。グループ化は、いくつかの例において、提案を、同一の対象顧客、同一の再販組織等に関連付けることを含むことができる。更なる又は代替の変形例において、グループ化は、例えば同一の又は関連する商品種類などの他の検討事項に基づくことができる。５１０において、提案は、機会のセットか個別の機会のいずれかとして、１つ又は複数の販売チームに割り当てられることができる。割り当ては、機会内に含まれる、例えば機会と関連付けられた機会データオブジェクトにおけるデータに、基づくことができる。本発明の主題の更なる実施において、機会生成は任意に、適切な追加サービスを提案に自動的に追加するための、又はクロスセルの機会に対応する提案を生成するための、より複雑なロジックを含むことができる。
【００４６】
本発明の主題のいくつかの実施は、例えば、可能性のある将来の収益の長期にわたる計画の一部として、時間と共に期限が切れようとしている資産の分配を理解することをサポートできる。この機能性は、機会オブジェクトの生成を含む必要がない。図６は、資産データモデル３００において編成された情報に基づいてユーザに提供されることができる種々の分析情報の表示を示す例示的なスクリーンショットビュー６００を示す。表示されるデータは任意に動的に更新されて、インストールベース６０２、データ品質６０４、データインポート統計６０６、経常収益資産ストリームの値（例えば、それらの既存の価値６１０と、ある量のアップセル６１２を伴うものとにおいて、契約の更新を両方仮定する）、（例えば、ベンチマーク量６１４、履歴トレンド６１６、及び１つ又は複数のユーザ設定可能なパラメータ６２０に基づいた「Ｗｈａｔ−ｉｆ（ホワットイフ）」又は仮想的な予測を用いて）予測されるサービス資産収益の状態についての、少なくとも準リアルタイムのビューを反映することができる。動的なデータ更新は、本発明の主題のいくつかの実施において、高いパフォーマンスを用いて、インメモリデータベースバックエンドで提供可能である。
【００４７】
本発明の主題の実施と適合して、サービス資産からの経常収益の予測のための組み合わせトップダウン、ボトムアップのアプローチは、外部クライアントシステム１１４から受信されるインバウンドデータの大きなストリームの継続的利用可能性、これらのデータを追跡（トラッキング）し、予測し、そして分析する能力、及び同様のもののうちの１つ又は複数によってサポートされることができる。このアプローチにおいて、経営者は、販売期間（例えば１ヶ月、四半期等）に対する販売目標を設定することができ、また（以下により詳細に説明される）販売活動チーム構成員及び／又は販売担当者は、例えば販売期間よりも短い時間尺度（例えば１日、１週間等）で、更新された予測を生成できる。本明細書において使用される用語「目標（ターゲット）」は、所与の販売期間に対してマネージャー、監督者、事業副部長等によって設定される所望の目標等の、トップダウンアプローチを介して生成されるビジネス目標として考えられることが可能である。対照的に、本明細書において使用される「予測」は、販売員が、販売期間の終了までの、販売員のあるべき販売数を期待するところを示すための、販売従業員によって生成される将来を考慮した予測であることができる。図７は、所与の販売期間に対する、目標と、予測と、現在の成立した販売によって表される「実際」との間の関係を表すチャート７００を示す。図７の例において、目標線７０２は、１人又は複数人のマネージャー又は管理／エグゼクティブスタッフによって設定される「トップダウン」の予測又は期待を表す一方、予測線は、実際の販売スタッフからの入力によって生成される「ボトムアップ」の見積もりを表す。「現在の成立した販売」線７０６は、（少なくとも近似的に）現在の日及び／又は時間７１０に更新された実際の販売結果を表す。例えば販売期間の経過につれて、販売期間の終了時に、等の種々の時間におけるこれらの種々の計量の比較は、販売実績に関連する多くの分析的な評価に有用であることができる。本発明の主題と適合するアプローチを用いて収集、生成等されたデータに基づいてサポートされることができる分析的な評価の例は、１つ又は複数の所定の計量、他の経常収益販売活動に関するデータを背景にしたベンチマーキング等に対する、販売実績の比較を含むことができる。ベンチマーキング及びベンチマーキングデータは、履歴データ又は集められた現在のデータに適用される予測モデルに基づいて導出可能であり、特定の提案に対する予測される計量と同時に提示される。
【００４８】
以下に更に詳細に説明するように、ベンチマーキングは、例えば資産データモデル等において収集される商業エンティティの履歴データを用いて、商業エンティティの内部データを背景にして発生することができる。代替的に又はそれに加えて、外部のベンチマーキングはまた、本発明の主題の範囲内にある。
【００４９】
本発明の主題の実施と適合する経常収益管理システムの更なる特徴は、販売履歴が将来の販売実績をどのように推進できるのかの適時且つ正確な分析のサポートを含むことができる。この取り組みを助けるツールは、ログイン時に直ちに表示するグラフ及びチャート等の分析的な内容のダッシュボード及び視覚的化と、設定操作、集計、バックグラウンド処理、及び実現された集金をサポートできるリッチなクエリインタフェースと、標準のレポート及びクライアント特定のレポートのいずれか又は両方と、サードパーティデータの調査及びレポートツールの使用を促進する外部呼び出し可能なＲＥＳＴ  ＡＰＩと、を含むことができる。図８は、本明細書において説明されるもの等のダッシュボードにおいて具現化される分析ツールによってレポートされるリアルタイムの実績統計の例を示すスクリーンショットビュー８００を示す。ビュー８００に示されるダッシュボードは、要旨タブ又はページ、並びに収集された販売データの中により深く入り込むことを可能にする要旨からリンクされる種々のタブ又はページであることができ、これによって、システムのユーザが、１つ又は複数の計量に関するデータ、又はユーザの役割に基づいた販売データのビューにアクセスできる。例えば、データ、計量等に対するマネージャーのビューは、販売担当者又は販売活動チーム構成員のそれとは異なることができる。これらの詳細は、より詳細に以下に説明される。
【００５０】
所与の販売期間中の利用可能な機会は一般に、現在の販売期間において期限が切れようとしている全ての機会、及び前の販売期間から任意の残っている未解決の機会として定義される。本発明の主題と適合するアプローチを用いてサポート可能な経常収益管理の他の態様は、販売実績と経常収益ストリームの最適化とに関連する主要業績評価指標（ＫＰＩ）計量の動的な計算、及びリアルタイム若しくは準リアルタイムの更新を含む。他の複数の課題のうち、商業エンティティにおける販売チームマネージャー、他のエグゼクティブ等が答えていることを望むことは、販売チームが顧客ベースをカバーすることにおいてどのように成功できるか、販売チームが機会を成功に変えることにおいてどのように成功できるか、チームがアップセル及びクロスセルにおいてどのように成功できるか、等である。アップセルは一般に、契約又は期限が切れた他の経常収益ストリームに比較して、増加収益ポイントで機会を成立させることを含む。これは、より高いレベルのサービス、より低い控除条項を有する維持管理又は保険計画、等を販売すること含む。
【００５１】
図９は、本発明の主題の実施と適合して使用可能な主要業績評価指標計算の態様を例示するダイアグラム９００を示す。既存の経常収益ストリームは保護されることができ、有利に、既存の顧客等に販売される新たな経常収益資産のアップセル追加によって高められることができる。得られる更新、アップセル、及び可能性のある新たな販売機会の評価可能な「バケツ」又は集合が、販売チームの実績の予測及び評価を促進するように収集できるように、マッピングは、見込まれ且つ観測される顧客の購買行動に発展される。
【００５２】
ＫＰＩ計算に供給する情報は、取引期間内の最終状態（例えば、成立した販売＋非サービス）に移行した機会を、販売期間に利用可能な機会で除算した割合を評価する解決率と、解決された機会の全体量（例えば、成功＋損失）に対する成立した（成功した）販売の比率であり、成功として解決された、解決された機会の割合を評価する成立率（成約率）と、「成功した」サービス資産価値を、目標とされた値で除算した量であり、従って目標値に対する成立した販売の実際の取引値を評価する転換率と、を含むことができる。
【００５３】
上述のトップダウンアプローチは一般に、ＫＰＩ、及び機会に対して適用される他の履歴実績計量に依存する場合がある。例えば、利用可能な機会に、解決率を乗算して、成立率を乗算して、転換率を乗算すると、販売期間に対する予測を得る。一例として、１２０万ドルの利用可能な機会と、８０％の期待される解決率と、８０％の成立率と、１０５％の転換率とを有する販売期間は、８０６０００ドル（例えば１２０万×８０％×８０％×１０５％＝８０６０００ドル）の予測される目標値を有するであろう。
【００５４】
本発明の主題の実施と適合するボトムアップアプローチは「コミットレベル」（赤、黄、緑）アプローチを使用することができ、これは各取引に適用される特定の予測百分率である。このように、販売チーム構成員（販売チームの構成に依存して、担当者又は活動）は、成功して解決されるそのような機会（成功）の可能性（見込み）の「機会毎の」見積もりを入力できる。成功した成立の、ある定義された可能性を各々が示す、制限された数のカテゴリを有する簡単化されたコミット指定方式（例えば赤／黄／緑）は、相対的に直接的であり、販売構成員が定期的なスケジュール（例えば一週間に一度等）で彼又は彼女の予測を入力するために必要な注意を払う可能性が高いような時間を要しない。ボトムアップアプローチを継続すると、全ての対象の機会は、予測される成果の見込みを代表するコミットレベルが割り当てられることができる。各機会に対する期待される成立日はまた、入力又は予測されることができる。機会の加重値は、そのような機会にコミットレベル（成功の確率）を乗算した、全ての利用可能な機会価値であることができる。販売期間に対する全収益の予測は、そのような販売期間において成立することが予測される機会の加重値の合計であることができる。
【００５５】
本発明の主題の実施はまた、対象の販売期間内における提案又は機会の所与のセットに対する、関連した期限日の分布の理解をサポートできる。販売期間内の提案は、各提案と関連付けられたサービス資産の期限日によって区別されることができる。この期限日は履歴比較データと併せて使用可能であり、そのような提案が解決することの確率と、そのような提案が販売期間におけるより特定の日付範囲内（例えば四半期における特定の月内）で成立することの確率とを予測することを助けることができる。経常収益管理システム２０２は、販売期間の初期の成果の予測が販売期間の後期の予測を適切に制約するように、成果の予測を一貫して制約する能力をサポートできる。これらの制約は、四半期における時間の経過と共に、また実際の成果が得られると、更新されることができる。機会生成は、既存の経常収益資産及び見込まれる経常収益資産を、それらの期限日に従ってバッチにまとめることを含むことができる。いくつかの例において、販売期間機会計量は、販売期間の間に完了されることができる更新契約の価値の計算に基づいて、生成されることができる。販売期間は、四半期とは異なる時間期間（例えば、１ヶ月、１週間、１年又はそれ以上、１日又はそれ以下、等）であることができる。
【００５６】
予測モデルの例は、本発明の主題の１つ又は複数の実施と適合する方法の特徴を例示する、図１０に示す処理フローチャート１０００を参照することによって、より良好に理解可能である。１００２において、サービス資産の更新のための提案のセットは、販売期間内で区別される。区別は、提案のセットの各提案と関連付けられたサービス資産の期限日に、少なくとも部分的に基づくことができる。１００４において、提案のセットにおける各提案を代表するパラメータのセットは分析される。分析は、サービス資産の更新のための他の提案の成果に基づいて予測モデルを適用することを含むことができる。パラメータのセットは、各提案の予測される成果に対する、少なくとも１つの、ユーザによって提供された制約を含む。例えば、パラメータのセットは、各提案を担当する担当者によって各提案に割り当てられる、予測されるコミットレベルを含むことができる。コミットレベルは、以下により詳細に説明される。１００６において、提案のセットに対する予測される成果は、パラメータのセットを入力として用いる適用された予測モデルに基づいて、計算される。１０１０において、提案のセットにおける少なくとも１つの提案に対する少なくとも１つの制約は販売期間の間に発生する少なくとも１つの販売成果に基づいて更新される。１０１２において、提案のセットに対する予測される成果は、更新された少なくとも１つの制約を含むパラメータのセットに基づいて再計算される。
【００５７】
本発明の主題の実施は、商業エンティティにおけるマネージャー及び販売スタッフが、彼らの販売アプローチを、商業エンティティの顧客の購買行動に合わせることを助けるツールを提供することができる。そのような行動は、１つ又は複数の機会の成功に影響を与え得る。本発明の主題と適合する特徴は、本明細書において説明される経常収益管理システム２０２及び資産データモデル３００の特徴及び能力を利用して、見込みがある機会を追跡すること、販売結果を予測すること、販売スタッフの取り組み及び注意をそれが最も有益である可能性があるところ及びときに向けさせること等が可能となる。
【００５８】
一般的に、期限が切れようとしている顧客契約、他のサービスアレンジメント、等に基づいた機会は、１つ又は複数の異なる状態又は成果指標に割り当てられることができる。本明細書の他の箇所で説明される経常収益資産を一般的に言及するために用いられる用語「契約」は、限定なく、既存の契約又は合意、「無料」又は低コストの保証又はサービス契約（例えば商品の当初の購入に含まれる場合がある）等を含むことができる。期限が切れようとしている契約は、経常収益更新機会の生成の基礎を提供することができる。機会と関連付けられた最初の指標（例えば、計量、指示、ラベル等）は、解決状態を含むことができる。解決状態は、機会が「未（オープン）」のままであるか、「解決されている（解決済み）」又は「成立」であることに関する、指定又は指標である。「未（オープン）」解決状態は、機会がまだ解決されていないこを示す。販売プロセスは、失敗に終わってはいないが、むしろ継続して有利に解決される可能性を持ち続けている。
【００５９】
機会と関連付けられた２番目の指標、計量等は、成果状態である。成果状態は、成功又は損失であることができる。本明細書において用いられるように、用語「成功した」又は「成功する」は、成果状態に関連し、更新、若しくは支払われたサービスの確保の成功を指し、例えば、機会又は機会のグループに基づいた、契約、他のサービスアレンジメント等の更新の成立の成功を指す。「失われた（損失）」や「非サービス」等の成果状態は、所与の機会又は機会のグループに対してサービスが確立されなかった成果状態を指す。例えば、期限が切れようとしている契約に基づいた失われた機会は、任意の収益が商業エンティティによって受けられるべきであり、また任意のサービスには、既存の合意、サービス、アレンジメント等の期限が切れる終了時の契約の支払いに商業エンティティによって提供され、そして、サービスのいかなる更新又は継続も顧客によって支払われない、ということを示している。
【００６０】
期限が切れようとしている契約又は期限が切れようとしている契約のグループと関連付けられた３番目の指標は、既存の契約の期限日又は機会の基礎を為す他の関係に関連する機会の現在の解決状態に関連するタイミング状態である。例えば、基礎を為す契約、他のサービスアレンジメント等の期限日の後の日について未解決の解決状態を有する機会は、遅いタイミング状態を有する又はこれが割り当てられることができる。「解決された」解決状態を有し、且つ基礎を為す契約、他のサービスアレンジメント等の期限日の前の状態に達した機会は、時間通りの又は任意に早いタイミング状態を有する又はこれを割り当てられることができる。本発明の主題のいくつかの実施と適合して、成立の日が基礎を為す契約、他のサービスアレンジメント等の期限日を含む販売期間の前に生じた場合、成立した機会は、早いタイミング状態を有する又はこれを割り当てられることができる。成立の日が基礎を為す契約、他のサービスアレンジメント等の期限日を含む同一の販売期間において生じた場合、成立した機会は、時間通りのタイミング状態を有する又はこれが割り当てられることができる。
【００６１】
顧客側の意思決定者又は他のコンタクト先が基礎を為す契約、他のサービスアレンジメント等の期限日に関する提案を提示されるタイミングに、顧客の購買行動が強く依存している、ということが一般的に観察される。例えば、更新のための機会が提示されるのが早すぎる場合（例えば、基礎を為す契約、他のサービスアレンジメント等の期限日の１ヶ月又は複数ヶ月前）、より差し迫った決断を優先させる傾向によって、成立の緊急性が減少される場合がある。基礎を為す契約、他のサービスアレンジメント等の期限日の後に未解決のままである機会はまた、顧客がサービスなしで進むことに慣れる可能性があるため、リスクを有する場合がある。サービスを更新又は再開することの緊急性は減少される場合があり、そのような機会については、最終的には損失として解決することのリスクが上昇する場合がある。
【００６２】
本発明の主題の実施と適合して、機会の基礎を為す契約、他のサービスアレンジメント等の期限日に関連する販売の取り組みのタイミングに関する上記問題は、機会を、所与の販売期間に対する３つのセットにグループ化することによって対処可能である。ここで上記所与の販売期間に対する３つのセットは、持ち越し機会、現在の機会、及び将来の機会である。持ち越し機会は、前の販売期間において期限が切れたがその前の販売期間において解決されておらず従って現在の販売期間において成立する可能性を残している契約又は他の更新機会を、含むことができる。上記したように、典型的な顧客の行動によって、更新契約はすぐに古くなる傾向がある。その意味は、それら契約の期限切れの後の比較的に短い時間において更新されていない契約は、そのようにする確率が低い、ということである。現在の契約は、現在の販売期間の間に期限が切れる契約である。典型的な顧客の行動は一般的に、更新の購入が、期限切れのおよそ９０日以内に最も頻繁に発生するという結果につながる。そのため、現在の契約は、多くの経常収益資産の販売活動にとって最も重要であることができる。将来の契約は、現在の販売期間の終了の後に期限が切れるような契約を含む。そのような契約は、現在の販売期間の間に解決される可能性がある。早期の契約の成立は、経常収益ストリームの価値の保護に役立つことができる。しかしながら、より早く期限が切れようとしている可能性がある他の契約を犠牲にして早期に契約を成立させることは、利益が少なくなる恐れがある。現在の機会と持ち越し機会に優先順位を付けて、収益ストリームにおける潜在的な途切れの発生を回避又は低減することが望まれる。
【００６３】
図１１は、各々が１つ又は複数の販売ステージ１１０６を含む販売フェーズのセット１１０４を含むガイドされる販売プロセス１１０２の要旨を例示するダイアグラム１１００を示す。販売フェーズは、限定１１１０、解決１１１２、及び成立１１１４を含むことができる。販売ステージは、限定販売フェーズ１１１０内のコンタクトなし１１１６及びコンタクトあり１１２０と、解決販売フェーズ１１１２内の見積もり要求１１２２Ａ、見積もり完了１１２２Ｂ、及び見積もりの届け１１２４と、成立した販売フェーズ１１１４内の購入注文（ｐｕｒｃｈａｓｅ  ｏｒｄｅｒ）受け１１２６Ａ、顧客コミットメント１１２６Ｂ，及び成立した販売１１３０と、を含むことができる。
【００６４】
本発明の主題の実施は、各販売フェーズ１１０４において、（例えば販売フェーズ内の販売ステージを規定することができる）処理主要管理点と、情報収集要求と、販売プロセスを追跡しておくことを助けることができる前進トリガーと、を含むことができる。例えば、限定販売フェーズ１１１０は、機会が販売スタッフによって対処されているか及び限定された購入者（例えば意思決定者）がコンタクトされているかに基づいて、コンタクトなし販売ステージ及びコンタクトあり販売ステージをそれぞれ規定する１つ又は複数の処理主要管理点を含むことができる。限定販売フェーズ１１１０において収集された情報は任意に、処理主要管理点、タスクのスケジューリング等において記録されるコンタクトイベントに関連するノート、日付、コンタクトの種類及び方法等の、顧客／限定された購入者のコンタクトの１つ又は複数の記録を含むことができる。限定販売フェーズ１１１０のための前進トリガーは、販売ステージをコンタクトなし１１１６からコンタクトあり１１２０に移行させることができる、成功した顧客コンタクトの記録を含むことができる。いくつかの例において、状態／フェーズ及びモニタは、状態を推移させるトリガー動作のために管理されることができる。トリガー動作は、機会のコンテキストにおいてユーザによって行われる（例えば「顧客コンタクトを記録する」をクリックして実行に成功する）動作を含むことができ、あるいは、所定のパターンに適合する機会における任意のデータの変更を含むことができる。状態のセット、トリガー動作、及び状態の推移は、システム構成の一部として予め規定可能であり、また後に変更可能である。
【００６５】
解決販売フェーズ１１１２について、処理主要管理点は、見積もり要求ステージ１１２２Ａ、見積もり完了販売ステージ１１２２Ｂ、及び見積もりの届けステージ１１２４の定義を、以下のように含むことができる：見積もりは、販売解決に達した（例えば、販売担当者と顧客側の意思決定者との間で、機会の更新に関する基本合意に達した）ときに要求されると、見積もりを届ける準備ができたときに完了すると、またそれが購入者、意思決定者等に実際に届けられるときに届けられると、登録されることができる。解決販売フェーズ１１１２において収集された情報は任意に、顧客によって要求された期限、サービスレベル、及び割引きと、改訂の履歴及び記録と、見積もりの財務的側面と、見積もりの届け日及び対象の受領者等のうちの１つ又は複数を含むことができる。解決販売フェーズ１１１２のための前進トリガーは、販売担当者が（例えば経常収益管理システムのユーザインタフェースにおいてサポートされる機能性を用いて）見積もりを要求していること、販売活動チーム構成員が見積もりを完了したとして記録していること、販売活動チーム構成員が見積もりを届けたとして記録していること等の検出を含むことができる。
【００６６】
成立した販売フェーズ１１１４に対して、処理主要管理点は、購入注文（Ｐｕｒｃｈａｓｅ  Ｏｒｄｅｒ）受けの販売ステージ１１２６Ａの規定、顧客コミットメント販売ステージ１１２６Ｂ，及び成立した販売ステージ１１３０を、以下のように含むことができる：顧客コミットメントは支払日に対する購入者コミットメントによって示されることができ、購入注文受け状態は処理のために送金されている支払いによって示されることができ、そして成立した販売は完全に処理されている支払いによって示されることができる。成立した販売フェーズ１１１４において収集された情報は任意に、支払財務情報と、支払日及び注文日、注文改訂履歴、（例えば、期限及び／又はサービスレベルが、更新されている前の契約から変更されている場合に）更新される契約に適用されるべき期限及びサービスレベル等を含むことができる。成立した販売フェーズ１１１４のための前進トリガーは、（例えば処理を顧客コミットメントステージ１１２６Ａに移すために）顧客コミットメントを記録している販売担当者、（例えば処理を購入注文受けのステージ１１２６Ｂに移すために）予約を要求している販売担当者、（例えば処理を、成立した販売ステージ１１３０に移すために）予約を完了している販売活動チーム構成員等を含むことができる。
【００６７】
販売プロセス１１０２が成立の成功をもたらさないイベントにおいて、機会は、上述のように「損失」として分類される。本発明の主題の実施と適合する経常収益管理システム２０２はまた、損失に関連する、自動化されたデータの収集及び処理を含むことができる。そのようなデータ及び他の情報は、機会に対して販売の取り組みの不成功がもたらされた要因にアクセスすることに役立つことができ、また、明確に定義された計量に対する販売チームの取り組みの分析をサポートできる。失われた機会に対する処理主要管理点は、顧客が購入に興味がないこと（例えば「非サービス」状況）、機会が無効（例えば「ハウスアカウント」）として識別されるべきであること等の指標を、受け取ることを含むことができる。失われた機会に対して収集された情報は、購入する機会を拒否した１人又は複数人の人物の識別、そのような１人又は複数人の人物によって与えられた１つ又は複数の理由又は失われている機会に対する理由に関連する販売担当者若しくは販売チーム構成員によって取得された他の情報、損失に関連する又はこれを説明する販売担当者又は他の販売チーム構成員による任意の記録等を含むことができる。失われた販売に対する前進トリガーは、システムにおける機会を損失として解決する販売担当者を含むことができる。
【００６８】
上に簡単に説明したように、本発明の主題の実施と適合する資産データモデル３００は、１つの機会、機会のグループ、単一の提案等の解決に関連する理由、説明等（例えば、所与の機会又は提案に対する成功又は損失の成果に関する「理由」）を追跡することができる。成果は、成立した（成功した）販売、「ハウス」アカウント（例えば、顧客が一度有したがその後処分した基本的な商品又はサービスにおそらく関連する、無効な機会、又は）、又は顧客がサービス合意又はサブスクリプションを購入しないことを単に選択した、若しくは既存の合意が更新すること無く期限切れになることを許容した「非サービス」の成果を含むことができる。１つ又は複数の理由コードは、各種類の成果に対する資産データモデルの一部として、含められて追跡されることが可能である。これらのコードは、サービス販売員へのフィードバックの提供に役立つことができ、また、更なる分析及びビジネスインテリジェンスプロセスのための付加的な入力データとして役立つことができる。成立した販売に対して、成果コードは、限定することなく、前の日付でされた販売、長期契約期間販売、短期契約期間販売、割引き販売、複数年前売り販売、価格設定変更販売、再証明費用が含まれた販売、販売毎更新、サービスダウングレード販売、サービスアップグレード販売、非対象販売等を含むことができる。ハウスアカウントの成果に対して、成果コードは、限定することなく、悪いデータ状況、キャンセルされた契約又は合意、対象サービス、重複したサービス、サポート条件の終了、自動更新（エバーグリーン）課金状況、国際取引、リース状況、ＯＥＭ顧客、「他の」説明、商品返却、顧客による販売の値下げ等のうちの１つ又は複数を示すことができる。非サービスの成果に対して、成果コードは、限定することなく、顧客による商品の交換、競合の流通付加価値再販業者（ＤＶＡＲ）、競合の商品交換品、競合のサービス損失に対する更なる説明、顧客の費用対効果の判断、顧客がもはや存在しないこと、購入又は更新を拒否することによって推進される顧客満足度、対象商品又はサービスがそのサービス寿命の終了をむかえること、いくつかの他のデータ管理問題、閉鎖されたサービス商品又はさもなければサービス商品から取り除かれること、サードパーティ保守契約、応答がないエンドユーザ、応答がない付加価値再販業者（ＶＡＲ）、非サービスＶＡＲ等、のうちの１つ又は複数を示すことができる。
【００６９】
本明細書における販売プロセス及び販売員の記載は、いくつかの例において、販売担当者及び販売活動チーム構成員を指す。本発明の主題の一態様は、更新のための販売プロセスに関連する活動が販売活動とバックオフィスの販売サポート活動との間で分岐されることができる統合された販売活動アプローチを、含むことができる。この例における販売活動は、典型的には、特に顧客側の購入者、意思決定者等にコンタクトして購入当事者が購入を完了することを選ぶことを動機付ける魅力的な価値ある提案を提示している、重要な販売担当者のスキルであると考えられるものを指す。そのような活動に関連するスキルセットは、商業エンティティにとって有益なものであり、そのためこれらのスキルの利用を最大化する経常収益管理アプローチは、非常に有利なものとなることができる。従って、本発明の主題の実施と適合する経常収益管理システム２０２によって提供されるユーザインタフェースビューは、異なるユーザに対して異なるビューをサポートできる。
【００７０】
図１２は、販売担当者４１２、販売活動チーム構成員４２０，及び販売マネージャー１２０２の間の役割の区分を示す注釈付きスクリーンショットビュー１２００を示す。図１３の例示的なスクリーンショットビュー１３００に示すように、販売担当者４１２は、機会調査、顧客のコンタクト、見積もり要求及び予約要求の生成、パイプライン管理等のうちの１つ又は複数をサポートするフォーカスされたビューを示されることができる。図１４の例示的なスクリーンショットビュー１４００に示すように、販売活動チーム構成員４２０は、見積もり要求及び予約要求の完了と、機会や資産等に関連するデータ検索と、サービスレベル合意（ＳＬＡ）及び品質管理等のうちの１つ又は複数をサポートするフォーカスされたビューを示されることができる。図１５の例示的なスクリーンショットビュー１５００に示すように、販売マネージャー１２０２は、販売及び販売活動の監視、エスカレーションに対するマネージャーレベルの許可、タスクや機会の割り当て、目標及び予測の管理等のうちの１つ又は複数をサポートするフォーカスされたビューを示されることができる。
【００７１】
販売チームにおける特定の役割に合わせられたユーザインタフェース上のこれらのフォーカスされたビューをサポートする経常収益管理システム２０２を用いて、経常収益管理システム２０２は、購入者とのコンタクト及び販売活動を通じて生成された販売担当者４１２からの要求に応じた、見積もり生成、予約生成等の間の密接な関係づけを可能にしている。また、本発明の主題の意味と適合する経常収益管理システム２０２の一部であることができる、基礎を為す資産データモデル３００は、販売プロセスの、基礎を為すデータサービスとの密接な関連付けをサポートできる。このように、販売プロセス及び更新処理の基礎を為すデータ管理及びデータの品質は、最適化可能である。更に、品質が高められ又は販売プロセスの一部として付加されたデータは任意に、１つ又は複数の外部クライアントシステム１１４に戻り伝搬されることができる。
【００７２】
サービス販売活動の管理、評価、及び監視は、本発明の主題の１つ又は複数の実施によってサポートされて、機会、見積もり活動及び予約活動を管理する一貫性のあるアプローチを確実なものにすることができる。経常収益管理システムは、販売スタッフ構成員（例えば販売担当者）が、リスクのある機会を積極的に識別してこれに対処することを可能にする詳細なレポート、マネージャーが時間期間及び商品の計量によってペースを見ることを可能にするパイプラインダッシュボード、取引の進展及び記録された活動を見ることを可能にする機会の詳細、マネージャー等が既存の優先順位に基づいてタスクを機会に割り当てることによって販売スタッフの行動を推進することを可能にする区域管理、及び同様のもの等の１つ又は複数の特徴を含むことができる。図１６は、成立した機会価値に関連する計量を表示する分析ビューの特徴を示す例示的なスクリーンショットビュー１６００を示す。図１７は、成立した機会に対する非サービス（例えば「損失」）率に関連する計量を表示する分析ビューの特徴を示す例示的なスクリーンショットビュー１７００を示す。図１８は、予測情報を表示するための予測ダッシュボードを表示する分析ビューの特徴を示す例示的なスクリーンショットビュー１８００を示す。図１９は、機会パイプラインに関連する計量を表示する分析ビューの特徴を示す例示的なスクリーンショットビュー１９００を示す。
【００７３】
本発明の主題の１つ又は複数の実施と適合する経常収益管理アプローチは、１つ又は複数のフレームワーク及び上記の役割に基づいて、経常収益管理システムのユーザに対して、動的なフィードバック及び指示されたタスクナのビゲーションを生成できる。いくつかの例において、指示されたタスクナのビゲーションは、販売担当者が彼らのスキルセットが有利に合致するように販売関連活動に費やすことができる時間を、最大化するように設計可能である。調査の面からデータを使用する又は識別することによって役割ベースのダッシュボードにおいて発見された販売課題又は活動課題を識別する能力に基づいて、ユーザ又はマネージャーは、特定の特性を満たす機会のセットを、論理的にグループ化することができる。例えば、ユーザ又はマネージャーは、対象とする日付若しくは日付範囲の前の期限日（例えば２０１４の前）と、「現再販業者」が特定の会社（例えばＡＢＣ社）である「コンタクトなし」の販売ステージと、を有する全ての機会を、簡単に発見できる。これらの機会は従って、見積もりを生成する、予約を要求する、顧客にコンタクトする、又はデータ事項を解決する等の特定のタスクの種類に割り当てられて、そして特定の役割又はユーザに割り当てられることが可能である。作業のそのような論理的なグループ化に関連する活動のセットの進展又は展開は従って、活動が完了又は解決されると、経時的に監視されることができる。
【００７４】
図１３は、本発明の主題の実施と適合して含まれることが可能な特徴を例示するユーザインタフェースの注釈付きスクリーンショットビュー１３００を示す。図示するように、ユーザインタフェースは複数の項目を含むことができ、当該項目は任意に、タブバー又は他のユーザインタフェース機能性を介してアクセス可能であり、同一の画面に全て表示される必要はない。複数の画面は、販売プロセスの種々の構成要素に関連することが可能であり、例えば、それらは図４に関連して上に説明された。例えば、画面１３０２の最初の項目は、対象資産４０４に関連する１つ又は複数の情報を提供できる。画面１３０４の別の項目は、対象資産４０４に関連する、サービス資産４０２又は代替例として１つよりも多くのサービス資産４０２に関連する、１つ又は複数の情報を提供できる。サービス資産項目１３０４は、サービス資産４０２に関連する提案４０６に関連する情報、及び提案４０６を含む機会に関連する情報を含むことができる。タブバー１３０６又は他のユーザインタフェース機能性を介して、ユーザが、顧客インストールベース、又は、他の基礎を為す商品情報若しくは契約情報１３０６、今年若しくは去年の販売情報１３１０、取引情報１３１２等の特徴付けを含む、顧客関係の特徴に関するより詳細な情報を提供する付加的な画面に接続（リンク）することが可能となる。
【００７５】
図１４は、既存のサービス資産４０２及び基礎を為す対象資産４０４に基づいて提案を生成するための、本発明の主題の実施と適合する処理を示す図である。資産データモデル３００におけるデータオブジェクト３０１の間の関係を用いると、接続（リンク）は、顧客側の導入された商品ベース及び経常収益資産（サービス資産４０２）の一部である対象資産４０４の間で識別されて利用されることができる。サービス資産４０２は一般に、現在の期限１４０２を有し、これは更に期限日を含む。サービス資産４０２はまた一般に、それと関連付けられた現在のサービスレベル１４０４、及び現在の契約額１４０６を有する。これらのデータは一般に、資産データモデル３００の一部であり、サービス資産４０２を表し、対象資産４０４を表す商品データオブジェクト３０２のインスタンスとの関係によって関連付けられる（リンクされる）、資産データオブジェクト３０４のインスタンス内に含められる。サービス資産４０２の期限１４０２の期限日が近づくと、提案４０６が生成される。提案４０６は、提案期限１４１０と、提案サービスレベル１４１２と、提案目標額１４１４とを含む。提案期限１４１０は、サービス資産４０２が更新されるべきとするために提示される時間期間を示す。提案サービスレベル１４１２は一般に、現在のサービスレベル１４０４に初期設定され、提案目標額１４１４は一般に、現在の契約額１４０６に初期設定される。
【００７６】
本発明の主題の実施と適合する経常収益管理システム２０２は、経常収益資産の販売及び更新に特殊化された資産データモデルを用いることができる。資産データモデルは、サービスタイミングイベント、サービス成果、他の資産への関係に関するフィールド、並びに他のコンテキスト特定のフィールドを含むことができる。例えば、経常収益資産の新たな販売（例えば、新たなサービス契約、新たなサブスクリプション等）をサポートして、経常収益管理システムは、外部のクライアントソースから受信される情報を処理でき、また任意に、販売コンタクト、継続中の販売及び更新活動、及び経常収益管理システムによってサポートされる他の機能を介して生成された、更新された情報を処理でき、局所的な機会額、局所的な取引額、最も古い既存の終了日、最も古い新たな開始日、最新の新たな終了日、コミットレベル（赤、黄、黒、緑、又は他の表現方式）、更新販売ステージ、対象商品、サービス商品、サービス商品説明、クライアントバッチ四半期、成功／損失結果説明、既存の契約数、既存の購入注文数、既存の配布業者、既存の再販業者、新たな配布業者、新たな再販業者等のうちの１つ又は複数に関連する１つ又は複数のフィールドに、データ値を入力する。
【００７７】
経常収益資産の更新販売（例えば、既存の契約の更新、既存の契約の付加価値アップセル、等）をサポートして、経常収益管理システムは、外部のクライアントソースから受信される情報を処理することができ、また任意に、販売コンタクト、継続中の販売及び更新活動、及び経常収益管理システムによってサポートされる他の機能を介して生成される、更新された情報を処理でき、コンタクトなし／コンタクトあり状態、見積もりが要求された状態、見積もりが届けられた状態、顧客コミットメント状態、購入注文を受けた状態、成立した販売の状態として、等のうちの１つ又は複数に関連する１つ又は複数のフィールドに、データ値を入力する。
【００７８】
本発明の主題の実施と適合する経常収益管理システムは、サービス販売に関連する期限切れや他のタイミングのイベントと最適に一致する、販売チーム及び個人のオンライン及びオフライン活動を統合するメカニズムを含むことができる。それらメカニズムは、顧客がいつどのようにコンタクトされるか、見積もり要求及び見積もり提示等の活動がいつ実行されるか、及びいつエスカレーションが発生するか、をガイドする自動化ワークフローを含むことができる。販売プロセスは、パフォーマンスを最適化するのに用いられることができる、例えば解決率、成立率、転換率等のサービス販売と関連する１つ又は複数の重要な計量を統合することができる。
【００７９】
本発明の主題の実施に適合する経常収益管理システムはまた、チーム成果の最適化を確保するパイプライン及び区域に対する、１つ又は複数のチーム調整プロセスを実施することができる。販売成果を推進するのに要求されるプロセス、計量及びワークフローは、ソフトウェア及びコンピュータプログラムプロダクト内でエンコードされて、経常収益管理システムが予測実績管理を実行することを可能にする。
【００８０】
チームベースのサービス販売の自動化若しくは半自動化された予測はまた、本発明の主題の実施と適合する経常収益管理システムによってサポートされることができる。経常収益管理システムは、重要な販売計量に基づいて担当者からのデータ収集のためのフレームワークを提供することができ、このことにより、担当者は周期的な（例えば、毎週の）コンピュータ生成された規律（ディシプリン）処理を追うことができ、よって正確な月毎の及び四半期毎の予測が得られる。予測プロセスは、二重の見積もりアプローチを組み込むことができ、その場合、ボトムアップ（個別の機会アセスメントベース）及びトップダウン（期限日グループ化ベース）計算が採用される。
【００８１】
機会とサービス販売活動の特定のセットのために特殊プロセス行動を推進するのに、ユーザ構成の販売自動化プログラムが用いられることができる。これらの自動化されたプログラムは、サービス販売のための、適応可能な見積もり及び予約管理を含むことができる。本発明の主題の１つ又は複数の実施と適合する適応可能な見積もり及び予約管理機能の能力は、（例えば、プロセスをガイドするために見積もりの重要属性を識別するための）見積もり要求のカテゴリ化、（例えば、処理効率を最大化するために、人間か自動化の適切なリソースに対する、要求をルート化する）見積もり要求ルーティング、（例えば、拒否の可能性を予測し要求される処理時間を推定するための）見積もり要求の成果の統計予測、（例えば、オンタイムパフォーマンスを効果的に計測し、見積もり要求の予想をガイドするための）ＳＬＡマネジメント、（例えば、作業量を管理して見積もりプロセスサービスを適切に価格付けるための）スループット予測及び管理、（例えば、外部注文管理システムビューによる、ＣＲＭ視点等から、機会ベースの販売を調停することを可能にする）半自動化予約調停、作業／活動の割り当てを最適化するための動的（即ち、ルールベースの、若しくはアルゴリズムの）実績管理エンジン等を、含むことができる。
【００８２】
経常収益管理システムは更に、複雑なチャネルパートナーネットワークを管理するモジュールを含むことができる。チャネルパートナーネットワーク管理モジュールの能力は、ＯＥＭが、チャネルパートナーのマルチレベルネットワークに亘って機会へのアクセスを効率的に分配することを可能にする、連合許可モデル、どの機会が所与のチャネルパートナーに可視的であるかを判別する責務ロジック、個々のチャネルからの収集及び拡散予測情報、チャネルに亘って実行されることができる販売インセンティブプログラム、（例えば、ユーザの管理及びそのようなパートナーの許可を可能にするための）チャネルパートナーによるセルフサービス管理、（例えば、多重レベルのチャネルに亘って動的に）見積もりプロセス管理等、のうちの１つ又は複数を含むことができる。例えば、チャネルパートナーによるアクセスのために、これらのチャネルパートナーのための予め定義された機会の更新の選択を表示して、相手先商標商品製造会社（ＯＥＭ）によって販売、リース等される、基礎を為す対象資産に基づいて購入するように、ユーザインタフェースが提供されることができる。これ又は他のユーザインタフェースは、上述のそれに類似する１つ又は複数の更新計量を含むことができ、またＯＥＭに対する価値に基づくことができる。また、チャネルパートナー側で発生する更新処理活動に関するデータは任意に、ＯＥＭによって、又はＯＥＭの代わりに維持される資産データモデル３００に戻り同期されることができる。上述の予測、目標、予測等は、例えば本明細書において他で説明したアプローチに類似する方法で、チャネルパートナーのためにサポート可能である。
【００８３】
経常収益管理システムはまた、顧客サクセスマネジメント（ＣＳＭ）の全体分析をサポートすることができ、該全体分析は、サービス資産分析、販売実施分析、販売活動分析等のうちの１つ又は複数を含むことができる。ＳＲＭのこれら特性は、ＳＲＭの全局面のための、ベンチマーク比較を収集して表示する分析能力を含むことができる。
【００８４】
１つ又は複数のサービス販売関係計量は、経常収益管理システム及び方法の一部として、これらの計量に対する１つ又は複数のターゲットベンチマークと比較されることができる。ベンチマーキングは、任意のスケールで生じることができ、例えば、個別の販売員スケールで、販売グループスケールで、販売部門又は販売事業所スケールで、又は販売組織全体のスケールで生じることができる。購入データ、更新データ等を含むがこれらに限定されない履歴データは１つ又は複数の予測モデルへの入力として使用されて適切な目標又は他のベンチマークを決定することができ、その一方で現在の実績データはディスプレイ又は電子的ダッシュボードにおいて比較されて視覚化されることができる。
【００８５】
予測モデルにおいて用いられることができる重要なデータは、経常収益資産の更新イベントのタイミングであることができる。このタイミングデータは「日前」（ＤＩＡ）と称される計量として表現され、これは現在活動状態にある（アクティブな）サービス資産の期限切れ前の時間期間に関連する。時間期間は好ましくは日を単位として表現されるが、周、月、四半期、又は任意他の時間期間等の他の時間期間を単位として表現されてもよい。ＤＩＡ計量は予測モデルにおいて使用されて、更新販売イベントの成立が成功する可能性が最も高い、既存のサービス資産の期限切れに関連する最適なタイミングを見積もることができる。
【００８６】
いくつかの実施において、他の計量はまた有用である。例えば、計量は、最初に提示された提案の的確性に基づくことができる。より正確な、又は明確に定義された提案は一般に、更新販売提案のより迅速な成立をもたらす。更新販売顧客に対する提案の的確性及び提案の関連性は、販売の最初の提案と最後の成功した成立との間において要求される提案の繰り返し回数を反映する計量に基づいて、定量化可能である。他の計量は、提案の販売への転換率、成立率、見積もりを準備して調整すために要した時間、見積もり要求を完了するための平均時間等を含むことができる。任意の数のこれらの計量は、サービス資産の更新のための提案に関連するリアルタイム及び準リアルタイムのデータに対する正確な予測及びターゲティングの計算のために、また集合の機会の可能性のある成果の予測モデルの生成のために使用される、１つ又は複数のベンチマークを生成するための、予測モデルへの入力として使用可能である。
【００８７】
本発明の主題の実施と適合する予測モデルは、組織内の全てのレベルの人のためにガイダンスを提供できる。例えば、マネージャー、エグゼクティブ、販売チーム構成員等は、個別レベル又はより大きな組織的なスケールのいずれかで、販売アプローチのための改善された予測及び洗練のために、そのようなベンチマーキングモデルの出力を使用することができる。
【００８８】
有用な予測モデルを確立するための処理の一部は、関心の計量、例えば更新販売の成功に最も関連性を有する計量を、決定することを含むことができる。販売目標及び他の主要管理点のターゲティング又はベンチマークは、これらの計量に基づくことができる。いくつかの例において、ターゲット（目標）は、履歴データに基づいて、発展可能であり、又は改善可能である。履歴データは予測モデルを使用している組織内から生じることができ、又はいくつかの例において、外部のソースから統合されている他の組織からの履歴データを含むことができる。他の組織からのデータは、「整理された」ものであることができ、さもなければ、外れ値又はバイアス情報を除外するために任意の特定の識別情報がはぎ取られる。
【００８９】
例えば統計的クラスタリング等の、１つ又は複数のパターン分析又は他の数学的アプローチは、予測モデルの目標及び他の予測出力を生成するために使用されることができる。データ集計マシンは、いくつかの例において、特定の組織の履歴データに対してデータマイニング処理を実行でき、又は代替例として、更新資産販売に関わる１つ又は複数の他の組織からの履歴データに加えて特定の組織の履歴データに対してデータマイニング処理を実行できる。
【００９０】
予測モデルの所望の出力は、予測モデルにおいて使用される１つ又は複数の計量と比較して、任意の所与のとき及び又は任意の所与の現在の価値で、更新販売提案の成立の成功の確率を含むことができる。
【００９１】
本発明の主題の更なる実施において、予測モデルのための入力データは、例えば、利用データ、ソーシャルメディア分析、及び情報の他のドメイン等の、サービスレベル管理（ＳＬＭ）データを含むことができる。利用データは、どのように／誰が／どこで／どのように／どの頻度で／等において基礎を為す資産が使用されるか、所有者／経営者／等による基礎を為す資産に対する満足のレベル、基礎を為す資産及び／又は基礎を為す資産と関連付けられたサービス資産に関する適合性の頻度及び重大性、等に関する情報を含むことができる。
【００９２】
利用コンテキストデータ又は他の情報はまた、予測モデルに対する入力として役立つことができる。例えば、ソフトウェアライセンス保守契約において、ソフトウェアが実行する種類のハードウェア（例えば、基礎を為す資産）は、予測を行うために役立つ情報であることができ、ソフトウェアのための改善された経常収益資産（例えば基礎を為す資産と関連付けられたサービス資産）の販売の成功に関する提案を提供する。従って、ＳＬＭデータ、利用コンテキストデータ、及び同様のものは、それが基礎を為す資産及び／又は基礎を為す資産と関連付けられたサービス資産の特定の購入により密接に関連するため、上述のデータとマージされることができる。
【００９３】
このように、高品質の提案の成果の予測が提供可能である。特定のモデルは、購入、更新等に関するデータを、更新の可能性（見込み）に影響を与え得る他のデータと組み合わせて使用することができ、１つ又は複数の数学的なパターン分析は、更新販売の成果の、非常に妥当性のある、適時に、且つ有利に、非常に正確な予測を提供することができる。
【００９４】
これらのベンチマーキングの能力の例として、経常収益管理システム２０２は、販売プロセスが経常収益管理システム２０２の使用によって自動化されている商業エンティティの外部の１つ又は複数の他の商業エンティティによって生成されるサービス収益及び他の経常収益ストリーム更新、販売等に関する集合の情報にアクセスできる。例えば、経常収益管理システム２９０２がソフトウェア・アズ・ア・サービス（ＳａａＳ）フレームワークを介して提供される場合、ＳａａＳプロバイダは、例えばデータベース内に、複数の商業エンティティからの販売プロセス成果データを集める能力を有し、またこれらの集められたデータを、ベンチマーク、並びに特定の商業エンティティ、商業エンティティ内の販売チーム、個別の販売担当者等の販売の成果が簡単に比較可能な他の計量の形式で、利用可能にする能力を有する。
【００９５】
本発明の主題のいくつかの実施と適合する経常収益管理システム２０２の更なる特徴として、上で説明された集められたデータは、上述の予測の機能及びターゲティングの機能の改善に適用可能な１つ又は複数の予測モデルのための入力として役立つことができる。一例において、特定の提案を代表するパラメータのセットは、そのような手案に対する予測される成果を計算するための、所与の商業エンティティ内の他の提案か、１つよりも多くの商業エンティティによって生成された、集められたデータに亘る他の提案、のいずれかの成果に基づいた予測モデルによって分析可能である。この種類のモデリングの結果は任意に、例えば、種々の可能性のある販売アプローチ（例えば、現在のサービス資産の期限日に関する最初のコンタクトのタイミング、販売担当者による最初のコンタクトから見積もりの届けまでの販売プロセスにおける経過時間等）をテストして予測される最良の実施のセットを割り出す、反復的な手法で使用されることができる。
【００９６】
予測モデルはまた、例えば利用可能な提案又は機会のグループに対して更新率、価値、解決率等を予測する、集合の機会成果予測を、サポートできる。成果予測は任意に、将来のある時点におけるサービス資産のセット、サービス資産のセットに対する予測される収益の総額等の、価値の予測を含むことができる。
【００９７】
履歴販売実施データに基づいた予測モデルは、以下の種類の予測分析のうちの１つ又は複数を提供するように使用可能である：顧客、商品、及び期限切れからの時間間隔に基づいた特定の時間ウィンドウ内に成立している提案の確率の予測；顧客、商品、及び期限切れからの時間間隔に基づいた特定の時間ウィンドウ内に成立した場合の、提案の期待される価値の予測；提案が顧客、商品、及び期限切れからの時間間隔に基づいた特定の時間ウィンドウ内に成立した場合の提案のアップグレードの確率の予測；等。本発明の主題の実施と適合する予測モデルは、生存時間分析、クラスタリング、及び回帰分析等の機械学習アプローチを用いて構築可能である。モデルは、システムにおけるデータを拡大する予測機能の形式における使用のためのアプリケーション内にエンコード可能である。
【００９８】
図２０は、本発明の主題の１つ又は複数の実施に適合するコンピュータランドスケープの図を示す。コンピュータシステム２００２は、オペレーションを実施し、コードを実行し、若しくは、経常収益管理システム２０２を実装することができる。経常収益管理システム２０２は、資産データモデル３００を含むことができ、前述の１つ又は複数の特性を提供する。コンピュータシステム２００２は、例えば、直接接続、ローカル端末を介して、若しくは（例えば、ローカルエリアネットワーク、ワイドエリアネットワーク、無線ネットワーク、インターネット等の）ネットワーク２０１０を介して、１つ又は複数のリモートマシン２００８によりアクセスされることができる。外部クライアントシステム１１４も、直接接続を介して、及び／又は、同じネットワーク２０１０若しくは１つ又は複数の他のネットワークを介して、アクセスされることができる。資産データモデル３００及び経常収益管理システム２０２は、再び、直接接続を介して、及び／又は、同じネットワーク２０１０若しくは１つ又は複数の他のネットワークに亘って、１つ又は複数のリポジトリ２０１６とコンタクトすることができる。本発明の主題の形態は、マルチテナント環境を介しても提供可能であり、その場合、多数のクライアント組織のデータレコード等は、共通リポジトリ若しくはリポジトリのセット内に保持され、このとき特定のデータレコード等のオーナによるアクセス以外のアクセスからは分離されている。
【００９９】
本発明の主題の１つ又は複数の態様と適合して、経常収益リポジトリは、１つ又は複数の外部のデータソース及び継続中の販売活動（例えばユーザインタラクション及びデータベースの更新）から得られる経常収益情報を用いて維持されることができる。本発明の主題のいくつかの態様は、この経常収益情報の少なくとも一部から生成される経常収益資産データモデルの使用を含むことができる。経常収益資産データモデルは、経常収益資産及び組織、経常収益資産の基礎を為す、以前に販売された商品、経常収益資産及び基礎を為す以前に販売された商品と関連付けられた人々及び商品、等の間の関係を表すことができる。複数の分析及びビジネスインテリジェンスプロセスは任意に、経常収益資産データモデル上で、及び経常収益リポジトリにおける経常収益情報に対して、実行可能である。
【０１００】
本発明の主題のいくつかの態様において、方法は、販売期間内のサービス資産の更新のための提案のセットを区別することと、提案のセットにおける各提案を代表するパラメータのセットを分析することとを含む。パラメータのセットは、各提案の予測される成果に対する、少なくとも１つの、ユーザによって提供された制約を含む。方法は更に、パラメータのセットを入力として用いる適用される予測モデルに基づいて、提案のセットに対する予測される成果を計算することと、販売期間の間に発生する少なくとも１つの販売成果に基づいて、提案のセットにおける少なくとも１つの提案に対する少なくとも１つの制約を更新することと、更新された少なくとも１つの制約を含むパラメータのセットに基づいて、提案のセットに対する予測される成果を再計算することと、を含む。
【０１０１】
任意の変形例として、１つ又は複数の更なる特徴は、任意の実現可能な組み合わせで含まれることが可能である。区別は、提案のセットの各提案と関連付けられたサービス資産の期限日に、少なくとも部分的に、基づくことができる。他の提案は、所与の商業エンティティ内の他の提案、又は１つよりも多くの商業エンティティによって生成される、集められたデータに亘る他の提案のうちの少なくとも１つを含むことができる。方法は更に、パラメータのセットを変更することによって、種々の可能性のある販売アプローチをテストするための複数の時間を計算することを実行することと、履歴販売データに基づいて最良の実施のセットを識別することを反復することと、を含むことができる。パラメータのセットは、現在のサービス資産期限日に対する、販売担当者による顧客との最初のコンタクトのタイミングと、販売担当者による最初のコンタクトから見積もりの届けまでの販売プロセスにおいて経過した時間と、のうちの少なくとも１つを含むことができる。
【０１０２】
本発明の主題の実施は、本明細書において説明されるような１つ又は複数の特徴を含むシステム及び方法、並びに、１つ又は複数の機械（例えば、コンピュータ等）に、これらの特徴と適合する動作をもたらさせるように動作可能な、明白に実施される機械読み出し可能な媒体を備える品物を含むことができるが、これらに限定されない。同様に、コンピュータシステムはまた説明され、これは１つ又は複数のプロセッサと、１つ又は複数のプロセッサに接続された１つ又は複数のメモリとを備えてもよい。メモリはコンピュータ読み出し可能なストレージ媒体を含むことができ、このメモリは、１つ又は複数のプロセッサに、本明細書において説明される複数の動作のうちの１つ又は複数を実行させる１つ又は複数のプログラムを含んでもよく、エンコードしてもよく、格納してもよく、又は同様のことを行ってもよい。本発明の主題の１つ又は複数の実施と適合するコンピュータによって実施される方法は、単一のコンピュータシステム又は複数のコンピュータシステムにおいて存在する１つ又は複数のデータプロセッサによって実施されることができる。そのような複数のコンピュータシステムは、１つ又は複数の接続、複数のコンピュータシステムのうちの１つ又は複数の間の直接的な接続等を介して接続可能であり、データ及び／又はコマンド、又は他の命令等を交換可能である。ここで上記１つ又は複数の接続は、ネットワーク（例えばインターネット、無線ワイドエリアネットワーク、ローカルエリアネットワーク、ワイドエリアネットワーク、有線ネットワーク等）上の接続を含むが、これらに限定されない。
【０１０３】
本発明の主題の１つ又は複数の態様と適合して、経常収益リポジトリは、１つ又は複数の外部のデータソース及び継続中の販売活動（例えば、ユーザインタラクション、及びデータベースの更新）から得られる経常収益情報を用いて維持可能である。本発明の主題のいくつかの態様は、この経常収益情報の少なくとも一部から生成される経常収益資産データモデルの使用を含むことができる。経常収益資産データモデルは、経常収益資産及び組織、経常収益資産の基礎を為す以前に販売された商品、経常収益資産及び基礎を為す以前に販売された商品と関連付けられた人及び商品等の間の関係を表すことができる。複数の分析及びビジネスインテリジェンスプロセスは任意に、経常収益資産データモデル上で、且つ経常収益リポジトリにおける経常収益情報に対して、実行可能である。
【０１０４】
一態様において、方法は、経常収益資産に関連する複数の階層を指定することを含み、複数の階層の各階層は許可及びルールのセットを有し、階層の許可は階層と関連付けられたユーザが経常収益資産に関するデータベースにおける情報にアクセスすることを可能にし、ルールは経常収益資産に関するユーザと経常収益管理システムとの間の許可されるインタラクションを規定する。方法は更に、ユーザと関連付けられ且つ経常収益資産に関連する複数の階層のうちの１つを表すデータを受信することを含む。方法は更に、データベースからクライアントコンピュータに、経常収益資産に関連するデータを送信することを含み、送信されるデータは、ユーザと関連付けられた階層及び経常収益資産に基づいて、ユーザに送信されることが許可される。方法は更に、ユーザの経常収益管理システムとの、許可されたインタラクションを実行して、経常収益資産を管理することを含む。
【０１０５】
他の態様において、経常収益管理システムが提供される。経常収益管理システムは好ましくはＳａａＳシステムであり、該ＳａａＳシステムは、そのような資産の販売及び使用において協働するビジネス組織のネットワークによって、使用のための経常資産情報リポジトリを提供するＳａａＳシステムである。システムは、資産がビジネス組織にどのように関連するのかについての関係情報を管理して、関係情報を使用して経常資産情報リポジトリへの選択的なアクセスを（すなわち組織に、及びビジネス組織のエージェントに）提供する。更に、（ネットワークにおける組織の少なくともサブセットのための）収益を最適化する方法で、種々の組織を代表するユーザの活動を統合する。
【０１０６】
本発明の主題の実施は、本明細書において説明されるような１つ又は複数の特徴を含むシステム及び方法、及び、１つ又は複数の機械（例えばコンピュータ等）に、これらの特徴と適合する動作をもたらさせるように動作可能な、明白に実施される機械読み出し可能な媒体を備える品物を含むことができるが、これらに限定されない。同様に、コンピュータシステムはまた説明され、これは１つ又は複数のプロセッサと、１つ又は複数のプロセッサに接続された１つ又は複数のメモリとを含んでもよい。メモリはコンピュータ読み出し可能なストレージ媒体を含むことができ、このメモリは、１つ又は複数のプロセッサに、本明細書において説明される複数の動作のうちの１つ又は複数を実行させる１つ又は複数のプログラムを含んでもよく、エンコードしてもよく、格納してもよく、又は同様のことを行ってもよい。本発明の主題の１つ又は複数の実施と適合するコンピュータによって実施される方法は、単一のコンピュータシステム又は複数のコンピュータシステムにおいて存在する１つ又は複数のデータプロセッサによって実施されることができる。そのような複数のコンピュータシステムは、１つ又は複数のコンピュータシステム等の間の直接接続を介して、ネットワーク（例えば、インターネット、無線ワイドエリアネットワーク、ローカルエリアネットワーク、ワイドエリアネットワーク、有線ネットワーク等）上で接続可能である。
【０１０７】
本発明の主題の１つ又は複数の態様と適合して、経常収益リポジトリは、１つ又は複数の外部のデータソースから、及び継続中の販売活動（例えば、ユーザインタラクション及びデータベースの更新）から得られる経常収益情報を用いて、維持されることができる。本発明の主題のいくつかの態様は、この経常収益情報の少なくとも一部から生成される経常収益資産データモデルの使用を含むことができる。経常収益資産データモデルは、経常収益資産及び組織、経常収益資産の基礎を為す以前に販売された商品、経常収益資産及び基礎を為す以前に販売された商品と関連付けられた人々及び商品等の間の関係を表すことができる。多くの分析とビジネスインテリジェンスプロセスは任意に、経常収益資産データモデル上で、且つ経常収益リポジトリにおける経常収益情報に対して、実行可能である。
【０１０８】
本発明の主題のいくつかの態様において、方法は、機会生成のためのソース入力として使用されるための、サービス資産のフィルタリングされたセットを選択することを含む。選択することは、フィルタを、複数のサービス資産のためのサービス資産データを含むデータセットに適用することを含む。複数のサービス資産における各サービス資産は、期限日を含む。フィルタは、対象の販売期間に対応する期限日の範囲を含む。方法は更に、選択されたセットにおけるサービス資産に対する商業エンティティのために規定される少なくとも１つの特定のルールに基づいて新たなサービス提案を生成することを含む。生成することは、１つ又は複数の提案生成パラメータを適用することと、データ資産モデルにおける期限が切れようとしている資産のための参照情報を決定することと、提案のための選ばれたサービスレベルを確認することと、新たなサービス提案を少なくとも１つの販売チームに割り当てることと、を含む。
【０１０９】
任意の変形例として、１つ又は複数の更なる特徴は、任意の実現可能な組み合わせで含まれることが可能である。生成された提案のフィルタリングされたセットは、機会の各セットが関連する提案を含むように、機会の複数のセットにグループ化可能である。範囲は、対象とされる販売期間の前の期限日と、対象とされる販売期間の間の期限日と、対象とされる販売期間の後の期限日と、のうちの１つに対応する日を含むことができる。機会の複数のセットの中に、生成された提案のフィルタリングされたセット。グループ化は、同一の対象顧客、同一の再販組織、同一の又は関連する商品種類のうちの少なくとも１つに対する、関連する提案を含むことができる。データセットにおけるサービス資産データは、複数のサービス資産のサービス資産と関連する複数の資産データオブジェクトを含むことができる資産データモデルの一部であることができる。１つ又は複数のアルゴリズムは適用されて、１つ又は複数の追加サービスを識別して提案に付加すること、又はクロスセルの機会に対応する提案を生成することができる。
【０１１０】
本発明の主題の実施は、１つ又は複数の機械（例えばコンピュータ等）にこれらの特徴と適合する動作をもたらさせるように動作可能な、明白に実施される機械読み出し可能な媒体を備える商品はもちろん、本明細書において説明されるような１つ又は複数の特徴を含むシステム及び方法を含むことができるが、これらに限定はされない。同様に、コンピュータシステムはまた説明され、これは１つ又は複数のプロセッサと、１つ又は複数のプロセッサに接続された１つ又は複数のメモリとを含んでもよい。メモリはコンピュータ読み出し可能なストレージ媒体を含むことができ、このメモリは、１つ又は複数のプロセッサに本明細書において説明される複数の動作のうちの１つ又は複数を実行させる１つ又は複数のプログラムを含んでもよく、エンコードしてもよく、格納してもよく、又は同様のことを行ってもよい。本発明の主題の１つ又は複数の実施と適合するコンピュータによって実施される方法は、単一のコンピュータシステム又は複数のコンピュータシステムにおいて存在する１つ又は複数のデータプロセッサによって実施可能である。そのような複数のコンピュータシステムは、１つ又は複数の接続、複数のコンピュータシステムのうちの１つ又は複数の間の直接的な接続等を介して接続可能であり、且つデータ及び／又はコマンド、又は他の命令等を交換可能である。ここで上記１つ又は複数の接続は、ネットワーク（例えばインターネット、無線ワイドエリアネットワーク、ローカルエリアネットワーク、ワイドエリアネットワーク、有線ネットワーク等）上の接続を含むが、これらに限定されない。
【０１１１】
本発明の主題の１つ又は複数の態様と適合して、経常収益リポジトリは、１つ又は複数の外部のデータソースから、また継続中の販売活動（例えば、ユーザインタラクション及びデータベースの更新）から得られる経常収益情報を用いて、維持されることができる。本発明の主題のいくつかの態様は、この経常収益情報の少なくとも一部から生成される経常収益資産データモデルの使用を含むことができる。経常収益資産データモデルは、経常収益資産及び組織、経常収益資産の基礎を為す以前に販売された商品、経常収益資産及び基礎を為す以前に販売された商品と関連付けられた人々及び商品等の間の関係を表すことができる。多くの分析とビジネスインテリジェンスプロセスは任意に、経常収益資産データモデル上で、且つ経常収益リポジトリにおける経常収益情報に対して、実行可能である。
【０１１２】
本発明の主題のいくつかの態様において、方法は、電子的表示装置のためのユーザインタフェースを生成することを含む。ユーザインタフェースは１つ又は複数の経常収益資産のグラフィック表現を含み、グラフィック表現は、１つ又は複数の経常収益資産の各々を特徴付ける１つ又は複数の計量に従って、１つ又は複数の経常収益資産の各々を表す。方法は更に、１つ又は複数の経常収益資産のうちの少なくとも１つに対する予測される成果を計算することを含み、計算は、１つ又は複数のデータソースから収集された集合の履歴情報に基づいた予測モデルからのものである。方法は更に、１つ又は複数の経常収益資産のグラフィック表現を有するユーザインタフェースにおける現在の表示のために、１つ又は複数の計量に関連する１つ又は複数のパラメータに従って、予測される成果のグラフィック表現を生成することを含む。
【０１１３】
本発明の主題の実施は、本明細書において説明されるような１つ又は複数の特徴を含むシステム及び方法、及び１つ又は複数の機械（例えばコンピュータ等）に、これらの特徴と適合する動作をもたらさせるように動作可能な、明白に実施される機械読み出し可能な媒体を備える品物を含むことができるが、これらに限定されない。同様に、コンピュータシステムはまた説明され、これは１つ又は複数のプロセッサと、１つ又は複数のプロセッサに接続された１つ又は複数のメモリとを含んでもよい。メモリはコンピュータ読み出し可能なストレージ媒体を含むことができ、このメモリは、１つ又は複数のプロセッサに本明細書において説明される複数の動作のうちの１つ又は複数を実行させる１つ又は複数のプログラムを含んでもよく、エンコードしてもよく、格納してもよく、又は同様のことを行ってもよい。本発明の主題の１つ又は複数の実施と適合するコンピュータによって実施される方法は、単一のコンピュータシステム又は複数のコンピュータシステムにおいて存在する１つ又は複数のデータプロセッサによって実施可能である。そのような複数のコンピュータシステムは、１つ又は複数の接続、複数のコンピュータシステムのうちの１つ又は複数の間の直接的な接続等を介して接続可能であり、且つデータ及び／又はコマンド、又は他の命令等を交換可能である。ここで上記１つ又は複数の接続は、ネットワーク（例えばインターネット、無線ワイドエリアネットワーク、ローカルエリアネットワーク、ワイドエリアネットワーク、有線ネットワーク等）上の接続を含むが、これらに限定されない。
【０１１４】
本明細書に記載の主題に関する１つ又は複数の形態若しくは特性は、デジタル電子回路、集積回路、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣｓ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡｓ）、コンピュータハードウェア、ファームウエア、ソフトウェア、及び／又はこれらの組み合わせにて、実現可能である。例えば、方法、アルゴリズム、計算、受信データ、送信データ、格納データ、他のデータ処理タスク等の任意の引用は、少なくともシステムによって少なくとも一部それらオペレーションを実行することを含むことができ、システムの各々は少なくとも１つのプログラム可能なプロセッサを含む。これらの種々の形態若しくは特性は、ストレージシステムからデータ及び命令を受信し該ストレージシステムにデータ及び命令を送信するべく結合された、専用でも汎用でもよい、少なくとも１つのプログラム可能なプロセッサ、少なくとも１つの入力デバイス、及び少なくとも１つの出力デバイスを含む、プログラム可能システム上で、実行可能及び／又は解釈可能である１つ又は複数のコンピュータプログラム内の実装を含むことができる。プログラム可能システム若しくはコンピュータシステムはクライアント及びサーバを含むことができる。クライアント及びサーバは、一般に相互に遠隔しており、通常通信ネットワークを介して相互作用する。クライアント及びサーバの関係は、個々のコンピュータ上で稼働し且つ相互にクライアントサーバ関係を有するコンピュータプログラムに基づいて、発生する。
【０１１５】
これらのコンピュープログラムは、プログラム、ソフトウェア、ソフトウェアプリケーション、アプリケーション、コンポーネント、若しくはコード等と称されることもあるが、プログラム可能なプロセッサに対するマシン命令を含み、高級の手続き型の、及び／若しくは、オブジェクト指向のプログラミング言語で、並びに／又は、アセンブリ／マシン言語で、実装可能である。本明細書で用いるように、「機械読み出し可能な媒体」なる用語は、プログラム可能なプロセッサにマシン命令及び／又はデータを供給するのに用いられる、例えば、磁気ディスク、光学ディスク、メモリ、及びプログラマブルロジックデバイス（ＰＬＤｓ）等の、任意のコンピュータプログラムプロダクト、装置及び／又はデバイスを示すのであり、機械読み出し可能な信号としてマシン命令を受信する機械読み出し可能な媒体を含む。「機械読み出し可能な信号」なる用語は、プログラム可能なプロセッサにマシン命令及び／又はデータを供給するのに用いられる任意の信号を示す。機械読み出し可能な媒体は、例えば、非一時固体メモリや磁気ハードディスクや同等の格納媒体等のように、それらマシン命令を非一時的に格納することができる。別途若しくは更には、機械読み出し可能な媒体は、例えば、プロセッサキャッシュや、１つ又は複数の物理プロセッサコアと関連する他のランダムアクセスメモリ等のように、一時的にそれらマシン命令を格納することができる。
【０１１６】
ユーザとの相互作用を提供すべく、本明細書に記載の本発明の主題の１つ又は複数の形態若しくは特性は、情報をユーサに表示するための、例えば、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）や発光ダイオード（ＬＥＤ）モニタ等の、ディスプレイデバイスや、ユーザがコンピュータに入力を供給することができる、例えば、マウスやトラックボール等の、キーボードやポインティングデバイスを含む、コンピュータに実装可能である。他の種類のデバイスも同様にユーザとの相互作用を提供するのに用いられることができる。例えば、ユーザに提供されるフィードバックは、例えば、視覚フィードバック、音声フィードバック、若しくは触覚フィードバック等の、どの形式の感覚フィードバックでもよく、ユーザからの入力は、音響、スピーチ、若しくは触覚入力を含むどの形式で受信されてもよいが、これらに限定されるものでは無い。他の可能な入力デバイスは、シングル若しくはマルチポイント抵抗性若しくは容量性トラックパッド等の、タッチスクリーン若しくは他のタッチ感知デバイス、音声認識ハードウェア及びソフトウェア、光学スキャナ、光学ポインタ、デジタル画像キャプチャデバイス及び関連する解釈ソフトウェア等を含むが、これらに限定されない。
【０１１７】
本明細書に記載の主題は、システム、装置、方法、及び／又は、所望の構成に拠る品物で具体化可能である。前述に示す実施は、本明細書に記載の本発明の主題に適合する実施の全てを示すものでは無い。そうではなく、それらは、記載の主題に関連する形態に適合する一部の例示に過ぎない。少数の変形例を上記に詳細に記載したが、他の変更や追加も可能である。特に、更なる特性及び／又は変形は、本明細書に示すものに対して更に提供可能である。例えば、前述の実施は、開示の特性の種々の組み合わせ若しくは部分的な組み合わせに、及び／又は、前記開示の複数の更なる特性の組み合わせ若しくは部分的な組み合わせに、向けられることができる。更に、所望の結果を達成するためには、添付の図面に示され及び／又は本明細書に記載のロジックフローは、示される特定の順序や、順次的な順番を、必ずしも要求しない。他の実施も添付の請求の範囲内である。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【国際調査報告】
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