(57)【要約】  本発明は、所定の時間帯の音声トラフィックとデータトラフィックを統計し、音声トラフィック統計データとデータトラフィック統計データを得ることと、音声トラフィック統計データとデータトラフィック統計データにより、音声トラフィックの第１の傾向曲線とデータトラフィックの第２の傾向曲線をそれぞれ作成することと、第１の傾向曲線と第２の傾向曲線により基地局の出力電圧に対して省電力調整を行うこととを含む基地局の省電力方法を提供する。本発明によると、リアルタイムに省電力操作をするとともに、不適切な省電力処理や、深刻なユーザアクセスの混雑を防止し、エラービット数を低減させる効果を実現できる。
2015515196.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
所定の時間帯の音声トラフィックとデータトラフィックとを統計し、音声トラフィック統計データとデータトラフィック統計データとを得ることと、
前記音声トラフィック統計データと前記データトラフィック統計データにより、前記音声トラフィックの第１の傾向曲線と前記データトラフィックの第２の傾向曲線をそれぞれ作成することと、
前記第１の傾向曲線と前記第２の傾向曲線により基地局の出力電圧に対して省電力調整を行うこととを含む基地局の省電力方法。
【請求項２】
前記第１の傾向曲線と前記第２の傾向曲線により前記基地局の出力電圧に対して省電力調整を行うことは、
前記第１の傾向曲線によりこれからの所定時間帯の前記音声トラフィックの予測値を予測することと、
前記第２の傾向曲線によりこれからの所定時間帯の前記データトラフィックの予測値を予測することと、
前記第１の傾向曲線と前記第２の傾向曲線により、前記音声トラフィックの前記予測値と前記データトラフィックの前記予測値とを合わせて、前記基地局の出力電圧に対して省電力調整を行うこととを含む請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記第１の傾向曲線と前記第２の傾向曲線により前記基地局の出力電圧に対して省電力調整を行ってから、前記方法は、
前記これからの所定時間帯の音声トラフィックとデータトラフィックとを統計し、前記これからの所定時間帯の音声トラフィックの実際統計データとデータトラフィックの実際統計データを得ることをさらに含む請求項２に記載の方法。
【請求項４】
前記音声トラフィックの実際統計データと前記データトラフィックの実際統計データを得てから、当該方法は、
前記音声トラフィックの実際統計データと前記音声トラフィックの前記予測値との第１の差値を取得することと、
前記データトラフィックの実際統計データと前記データトラフィックの前記予測値との第２の差値を取得することと、
前記第１の差値と前記第２の差値により前記基地局の出力電圧に対して再調整すべきか否かを確定することとをさらに含む請求項３に記載の方法。
【請求項５】
前記第１の差値と前記第２の差値により前記基地局の出力電圧に対して再調整すべきか否かを確定することは、
前記第１の差値が第１の差値しきい値より大きいか否か、及び前記第２の差値が第２の差値しきい値より大きいか否かを判定し、第１の判定結果と第２の判定結果とを得ることと、
前記第１の判定結果および/または前記第２の判定結果がYESである場合、前記基地局の出力電圧に対して再調整すべきであると確定することとを含む請求項４に記載の方法。
【請求項６】
前記第１の傾向曲線と前記第２の傾向曲線により前記基地局の出力電圧に対して省電力調整を行ってから、前記方法は、
音声トラフィックを第１のベース学習データとして、前記第１のベース学習データに対してインテリ学習をして、音声トラフィック学習曲線を得ることと、
前記音声トラフィック学習曲線において前記これらかの所定時間帯におけるデータと前記音声トラフィックの実際統計データとの第３の差値を算出することと、
前記第３の差値は第３の差値しきい値より大きいか否かを判定し、判定結果がYESである場合、前記基地局の出力電圧に対して再調整を行うことをさらに含む請求項３に記載の方法。
【請求項７】
前記第１の傾向曲線と前記第２の傾向曲線により前記基地局の出力電圧に対して再調整を行ってから、当該方法は、
データトラフィックを第２のベース学習データとして、前記第２のベース学習データに対してインテリ学習をして、データトラフィック学習曲線を得ることと、
前記データトラフィック学習曲線において前記これらかの所定時間帯におけるデータと前記データトラフィックの実際統計データとの第４の差値を算出することと、
前記第４の差値は第４の差値しきい値より大きいか否かを判定し、判定結果がYESである場合、前記基地局の出力電圧に対して再調整を行うことをさらに含む請求項３に記載の方法。
【請求項８】
過去の所定の時間帯の音声トラフィックとデータトラフィックとを統計し、音声トラフィック統計データとデータトラフィック統計データとを得る第１の統計モジュールと、
前記音声トラフィック統計データと前記データトラフィック統計データにより、前記音声トラフィックの第１の傾向曲線と前記データトラフィックの第２の傾向曲線をそれぞれ作成する曲線作成モジュールと、
前記第１の傾向曲線と前記第２の傾向曲線により基地局の出力電圧に対して省電力調整を行う第１の電圧調整モジュールとを含む基地局の省電力装置。
【請求項９】
第１の電圧調整モジュールは、
前記第１の傾向曲線によりこれからの所定時間帯の前記音声トラフィックの予測値を予測する第１の予測ユニットと、
前記第２の傾向曲線によりこれからの所定時間帯の前記データトラフィックの予測値を予測する第２の予測ユニットと、
前記第１の傾向曲線と前記第２の傾向曲線により、前記音声トラフィックの前記予測値と前記データトラフィックの前記予測値とを合わせて、前記基地局の出力電圧に対して省電力調整を行う電圧調整ユニットとを含む請求項８に記載の装置。
【請求項１０】
これからの所定時間帯の音声トラフィックとデータトラフィックとを統計し、音声トラフィックの実際統計データとデータトラフィックの実際統計データを得る第２の統計モジュールをさらに含む請求項９に記載の装置。
【請求項１１】
前記音声トラフィックの実際統計データと前記音声トラフィックの前記予測値との第１の差値を取得する第１の取得ユニットと、
前記データトラフィックの実際統計データと前記データトラフィックの前記予測値との第２の差値を取得する第２の取得ユニットと、
前記第１の差値と前記第２の差値により前記基地局の出力電圧に対して再調整すべきか否かを確定する電圧再調整ユニットとを含む第２の電圧調整モジュールをさらに含む請求項１０に記載の装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、通信分野に関し、具体的には、基地局省電力方法および装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
エコロジーは現在全世界に注目されている焦点となっている中で、無線通信システムにおけるエコロジー省エネ技術は電気通信オペレーター及び装置製造メーカの注目すべき核心的な課題となっている。無線通信システムにおけるエコロジー省エネ技術は次第にオペレーターたちの資金の投入する重点になり、移動ネットワークの省エネの主な注目点にもなっている。
【０００３】
現在、省エネの主な構想は、様々な手段で基地局の電気消費量を低減することである。例えば、高効率の増幅器や、インテリ省電力技術、及び自然冷却技術等が採用されている。以下、インテリ省電力技術に関する現在の主な実現手法について簡単に紹介する。
【０００４】
（１）      トラフィックに基づいた省電力方式
当該方式は、主に過去の所定期間のトラフィックの平均値をモニタリングすることにより、しきい値を設定する、またはアイドルチャネルの数を統計することでしきい値を設定し、さらに一部のスロットをアイドルに移行させる、または増幅器や電源の電圧を変えることで、省電力の目的を達成することになっている。
【０００５】
（２）      パワー検出に基づいた省電力方式
当該方式は、主にベースバンドパワーの出力レベルにより、増幅器の出力線形性に満足する前提下で、増幅器や、電源の出力電圧を補正することで、省電力の目的を達成することである。
【０００６】
上記の２つの方法はリアルにおいて優れているが、この２つの方法のいずれも、予測性に欠けるという欠陥がある。具体的には、過去のデータによりしきい値を設定することしかできなく、現在基地局のカバーするセルのサービスの特徴によりこれからの基地局のサービス負荷を判断することができないことである。
【０００７】
現在移動ネットワークの飛躍的な発展に伴い、トラフィックがますます大きくなり、セルのサービスは突発的なイベントに影響され、大きな波動を生じやすくなっている。上記２種類の代表的な方法は予測性に欠けるため、不適切な省電力処理になりやすく、より深刻なユーザアクセスの混雑になり、エラービット数の上昇になることもある。
【０００８】
関連技術において、現在の基地局のカバーするセルのサービス特徴によりこれからのサービス負荷を判断することができないため、不適切な省電力処理になり、より深刻なユーザアクセスの混雑になり、エラービット数の上昇になることもあるという問題について、いままで、効果的なソリューションがまだ提出されていない。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００９】
本発明は、少なくとも上記課題の少なくとも一つを解決するために、基地局の省電力方法および装置を提供する。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
本発明の一方面によると、所定の時間帯の音声トラフィックとデータトラフィックを統計し、音声トラフィック統計データとデータトラフィック統計データを得ることと、音声トラフィック統計データとデータトラフィック統計データにより、音声トラフィックの第１の傾向曲線とデータトラフィックの第２の傾向曲線をそれぞれ作成することと、第１の傾向曲線と第２の傾向曲線により基地局の出力電圧に対して省電力調整を行うこととを含む基地局の省電力方法を提供する。
【００１１】
第１の傾向曲線と第２の傾向曲線により基地局の出力電圧に対して省電力調整を行うことは、第１の傾向曲線によりこれからの所定時間帯の音声トラフィックの予測値を予測することと、第２の傾向曲線によりこれからの所定時間帯のデータトラフィックの予測値を予測することと、第１の傾向曲線と第２の傾向曲線により、音声トラフィック予測値とデータトラフィックの予測値とを合わせて、基地局の出力電圧に対して省電力調整を行うこととを含むことが好ましい。
【００１２】
第１の傾向曲線と第２の傾向曲線により基地局の出力電圧に対して省電力調整を行ってから、当該方法は、これからの所定時間帯の音声トラフィックとデータトラフィックとを統計し、これからの所定時間帯の音声トラフィックの実際統計データとデータトラフィックの実際統計データを得ることをさらに含むことが好ましい。
【００１３】
音声トラフィックの実際統計データとデータトラフィックの実際統計データを得てから、当該方法は、音声トラフィックの実際統計データと音声トラフィックの予測値との第１の差値を取得することと、データトラフィックの実際統計データとデータトラフィックの予測値との第２の差値を取得することと、第１の差値と第２の差値により基地局の出力電圧に対して再調整すべきか否かを確定することとをさらに含むことが好ましい。
【００１４】
第１の差値と第２の差値により基地局の出力電圧に対して再調整すべきか否かを確定することは、第１の差値が第１の差値しきい値より大きいか否か、及び第２の差値が第２の差値しきい値より大きいか否かを判定し、第１の判定結果と第２の判定結果を得ることと、第１の判定結果および/または第２の判定結果が「YES」である場合、基地局の出力電圧に対して再調整すべきであると確定することとを含むことが好ましい。
【００１５】
第１の傾向曲線と第２の傾向曲線により基地局の出力電圧に対して省電力調整を行ってから、当該方法は、音声トラフィックを第１のベース学習データとして、第１のベース学習データに対してインテリ学習をして、音声トラフィック学習曲線を得ることと、音声トラフィック学習曲線においてこれらかの所定時間帯におけるデータと音声トラフィックの実際統計データとの第３の差値を算出することと、第３の差値は第３の差値しきい値より大きいか否かを判定し、判定結果が「YES」である場合、基地局の出力電圧に対して再調整を行うことをさらに含むことが好ましい。
【００１６】
第１の傾向曲線と第２の傾向曲線により基地局の出力電圧に対して再調整を行ってから、当該方法は、データトラフィックを第２のベース学習データとして、第２のベース学習データに対してインテリ学習をして、データトラフィック学習曲線を得ることと、データトラフィック学習曲線においてこれらかの所定時間帯におけるデータとデータトラフィックの実際統計データとの第４の差値を算出することと、第４の差値は第４の差値しきい値より大きいか否かを判定し、判定結果が「YES」である場合、基地局の出力電圧に対して再調整を行うことをさらに含むことが好ましい。
【００１７】
本発明のもう一つの方面によると、過去の所定の時間帯の音声トラフィックとデータトラフィックを統計し、音声トラフィック統計データとデータトラフィック統計データを得る第１の統計モジュールと、音声トラフィック統計データとデータトラフィック統計データにより、音声トラフィックの第１の傾向曲線とデータトラフィックの第２の傾向曲線をそれぞれ作成する曲線作成モジュールと、第１の傾向曲線と第２の傾向曲線により基地局の出力電圧に対して省電力調整を行う第１の電圧調整モジュールとを含む基地局の省電力装置を提供する。
【００１８】
第１の電圧調整モジュールは、第１の傾向曲線によりこれからの所定時間帯の音声トラフィックの予測値を予測する第１の予測ユニットと、第２の傾向曲線によりこれからの所定時間帯のデータトラフィックの予測値を予測する第２の予測ユニットと、第１の傾向曲線と第２の傾向曲線により、音声トラフィック予測値とデータトラフィックの予測値とを合わせて、基地局の出力電圧に対して省電力調整を行う電圧調整ユニットとを含むことが好ましい。
【００１９】
当該装置は、これからの所定時間帯の音声トラフィックとデータトラフィックとを統計し、音声トラフィックの実際統計データとデータトラフィックの実際統計データを得る第２の統計モジュールをさらに含むことが好ましい。
【００２０】
当該装置は、音声トラフィックの実際統計データと音声トラフィックの予測値との第１の差値を取得する第１の取得ユニットと、データトラフィックの実際統計データとデータトラフィックの予測値との第２の差値を取得する第２の取得ユニットと、第１の差値と第２の差値により基地局の出力電圧に対して再調整すべきか否かを確定する電圧再調整ユニットとを含む第２の電圧調整モジュールをさらに含むことが好ましい。
【００２１】
本発明によると、まず、過去の時間帯の音声トラフィックとデータトラフィックを統計し、統計結果により、これからの時間帯の音声トラフィックとデータトラフィックを予測をして、予測結果により基地局の出力電圧を調整する方式を採用することで、既存の省電力方法において、予測性に欠けることにより不適切な省電力処理になり、より深刻なユーザアクセスの混雑になり、エラービット数の上昇になることもあるという課題が解決され、リアルタイムに省電力操作を行うとともに、不適切なノード処理、深刻なユーザアクセスの混雑が回避され、エラービット数が低減される効果を達成できる。
【００２２】
ここで説明する図面は本発明を更に理解するためのものであり、明細書の一部を構成し、本発明の実施例と共に本発明を解釈するものであるが、本発明を限定するものではない。
【図面の簡単な説明】
【００２３】
【図１】本発明の実施形態に係る基地局の省電力方法のフローチャート図である。
【図２】本発明の好適な実施形態に係る基地局の省電力フローチャート図である。
【図３】本発明の実施形態に基地局の省電力装置のフローチャート図である。
【図４】本発明の好適な実施形態に係る基地局の省電力装置の第１の電圧調整モジュールの構造ブロック図である。
【図５】本発明のもう一つの好適な実施形態に係る基地局の省電力装置の構造ブロック図である。
【図６】本発明のもう一つの好適な実施形態に係る基地局の省電力装置の構造ブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００２４】
以下図面を参照しながら、実施形態を結合して本発明を詳しく説明する。なお、衝突がない場合には、互いに組み合わせることが可能である。
【００２５】
図１は本発明の実施形態に係わる基地局の省電力方法のフローチャート図である。図１に示すように、当該方法、主に以下のようなステップ（ステップＳ１０２〜ステップＳ１０６）を含む。
【００２６】
ステップＳ１０２、所定時間帯の音声トラフィックとデータトラフィックを統計し、音声トラフィック統計データとデータトラフィック統計データを得る。
ステップＳ１０４、音声トラフィック統計データとデータトラフィック統計データにより、音声トラフィックの第１の傾向曲線とデータトラフィックの第２の傾向曲線をそれぞれ作成する。
ステップＳ１０６、第１の傾向曲線と第２の傾向曲線により基地局の出力電圧に対して省電力調整を行う。
【００２７】
本実施形態のステップＳ１０６において、第１の傾向曲線によりこれからの所定時間帯の音声トラフィックの予測値を予測するとともに、第２の傾向曲線によりこれからの所定時間帯のデータトラフィックの予測値を予測して、第１の傾向曲線と第２の傾向曲線を得てから、第１の傾向曲線と第２の傾向曲線により、音声トラフィック予測値とデータトラフィックの予測値とを合わせて、基地局の出力電圧に対して省電力調整を行うことができる。
【００２８】
実際の応用において、第１の傾向曲線と第２の傾向曲線により基地局の出力電圧に対して省電力調整を行ってから、さらにこれからの所定時間帯の音声トラフィックとデータトラフィックとを統計し、これからの所定時間帯の音声トラフィックの実際統計データとデータトラフィックの実際統計データを得る。音声トラフィックの実際統計データとデータトラフィックの実際統計データを得てから、音声トラフィックの予測値及びデータトラフィックの予測値と比較し、比較の結果により基地局の出力電圧に対して再調整すべきか否かを確定することができる。
【００２９】
本実施形態において、音声トラフィックの実際統計データとデータトラフィックの実際統計データを得てから、音声トラフィックの実際統計データと音声トラフィックの予測値との第１の差値を取得し、さらにデータトラフィックの実際統計データとデータトラフィックの予測値との第２の差値を取得して、第１の差値と第２の差値により基地局の出力電圧に対して再調整すべきか否かを確定する。言うまでもなく、再調整が行われた基地局の出力電圧はより正確的に装置に適合して、省電力の効果を達成できる。
【００３０】
実際の応用において、以下のような二種類の方式により基地局の出力電圧に対して再調整をすべきか否かを確定することができる。
【００３１】
方式１、第１の差値と第２の差値により基地局の出力電圧に対して省電力調整を行ってから、第１の差値と第２の差値により基地局の出力電圧に対して再調整すべきか否かを確定することができる。具体的には、第１の差値が第１の差値しきい値より大きいか否か、及び第２の差値が第２の差値しきい値より大きいか否かを判定し、第１の判定結果と第２の判定結果を得て、第１の判定結果および/または第２の判定結果が「YES」である場合、基地局の出力電圧に対して再調整すべきであると確定する。
【００３２】
方式２、第１の傾向曲線と第２の傾向曲線により基地局の出力電圧に対して省電力調整を行ってから、音声トラフィックに対するインテリ学習の結果により、基地局の出力電圧に対して再調整するか否かを確定する。具体的には、音声トラフィックを第１のベース学習データとして、第１のベース学習データに対してインテリ学習をして、音声トラフィック学習曲線を得て、音声トラフィック学習曲線においてこれらかの所定時間帯におけるデータと音声トラフィックの実際統計データとの第３の差値を算出して、第３の差値は第３の差値しきい値より大きいか否かを判定し、判定結果が「YES」である場合、基地局の出力電圧に対して再調整を行う。
【００３３】
方式２について、データトラフィックに対するインテリ学習の結果により、基地局の出力電圧に対して再調整するか否かを確定することもできることが好ましい。具体的には、データトラフィックを第２のベース学習データとして、第２のベース学習データに対してインテリ学習をして、データトラフィック学習曲線を得ることと、データトラフィック学習曲線においてこれらかの所定時間帯におけるデータとデータトラフィックの実際統計データとの第４の差値を算出することと、第４の差値は第４の差値しきい値より大きいか否かを判定し、判定結果が「YES」である場合、基地局の出力電圧に対して再調整を行うこととを含む。
【００３４】
当該実施形態に係わる基地局の省電力方法により、リアルタイムに省電力操作ができ、不適切な省電力処理と、深刻なユーザアクセスの混雑を回避し、エラービット数を低減させている。
【００３５】
以下、具体的な実施形態を結合して上記基地局の省電力方法について詳しく説明する。
【００３６】
図２は本発明の好適な実施形態に係わる基地局の省電力フローチャート図である。図２に示すように、当該プロセスは主に以下のステップを含む。
【００３７】
ステップＳ２０２、傾向曲線を作成する間に省電力をすべきか否かを確定する。
ステップＳ２０４、サービスチャネル、スロット、出力パワーをモニタリングするなどの方式により、基地局のＲＦユニットの出力パワーを調整する、またはアイドルスロットをオフする。
ステップＳ２０６、サービス予測曲線が作成されたか否かを判定する。
ステップＳ２０８、所定時間帯の音声トラフィック統計とデータトラフィック統計が行われたか否か。
ステップＳ２１０、音声トラフィック統計データとデータトラフィック統計データにより音声トラフィック及びデータトラフィックの予測曲線を得る。
ステップＳ２１２、音声トラフィック予測曲線とデータトラフィック予測曲線により、音声トラフィック予測値とデータトラフィック予測値とを合わせて基地局の省電力処理を行う。
ステップＳ２１４、出力電圧の再調整をすべきか否かを判定する。
ステップＳ２１６、これからの所定時間帯の音声トラフィックとデータトラフィックを統計し、音声トラフィックの実際統計データとデータトラフィックの実際統計データを得る。
ステップＳ２１８、音声（データ）トラフィックの実際統計データと音声（データ）トラフィックの予測値との差値を取得する、または音声（データ）トラフィックに対してインテリ学習をして、インテリ曲線のデータと音声（データ）トラフィックの予測値の差値を得る。
ステップＳ２２０、上記２つ差値をしきい値と比較して、しきい値より大きい場合、基地局の出力電圧の再調整を行う。
【００３８】
実際の応用において、音声トラフィック曲線（即ち音声トラフィックの傾向曲線）またはデータトラフィック曲線（即ちデータトラフィックの傾向曲線）により、トラフィックと基地局の電圧出力との関係を確立し、基地局出力電圧を制御することで、省電力の目的を達成できる。調整周期は、予測曲線のサンプリング周期により確定することができる。
【００３９】
なお、データトラフィックにより基地局の電圧出力を調整する際に、音声トラフィックの予測曲線に対応する時間帯値を同時に参考しなければならなく、音声トラフィックがもうすぐ飽和値になる場合、音声トラフィックの通常通りの運転を確保することを第１の要務として基地局のＲＦユニットの出力電圧値を配置する。
【００４０】
上記具体的な実施形態は、本発明に係わるトラフィック予測に基づき、基地局の省電力処理を行うことについて説明した。既存のネットワーク構築方式と通信装置の動作方式を変更せずに、本実施形態は、セルトラフィックの特性予測曲線を作成し、これに基づき、適切な省電力処理をすることにより、突発的なイベントによりトラフィックの波動や、省電力の不適切な処理、省電力によるユニットアクセスの混雑の深刻化などを防止できる。
【００４１】
上記実施形態に係わる基地局の省電力方法によると、既存の省電力方法において、予測性に欠けることにより、不適切な省電力処理になり、より深刻化なユーザアクセスの混雑になって、エラービット数の上昇になるという課題を解決し、さらにリアルタイムに省電力操作をするとともに、不適切な省電力処理と、深刻なユーザアクセスの混雑を防止し、エラービット数を低減させる効果に達することができる。
【００４２】
図３は本発明の実施形態に係わる上記実施形態に提供された基地局の省電力方法を実現する基地局の省電力装置の構造ブロック図である。当該装置は、過去の所定の時間帯の音声トラフィックとデータトラフィックを統計し、音声トラフィック統計データとデータトラフィック統計データを得る第１の統計モジュール１０と、第１の統計モジュール１０に接続し、音声トラフィック統計データとデータトラフィック統計データにより、音声トラフィックの第１の傾向曲線とデータトラフィックの第２の傾向曲線をそれぞれ作成する曲線作成モジュール２０と、第１の傾向曲線と第２の傾向曲線により基地局の出力電圧に対して省電力調整を行う第１の電圧調整モジュールと３０を含む。
【００４３】
図４は本発明の一好適な実施形態に係わる基地局の省電力装置の第１の電圧調整モジュールの構造ブロック図である。図４に示すように、第１の電圧調整モジュールは、第１の傾向曲線によりこれからの所定時間帯の音声トラフィックの予測値を予測する第１の予測ユニット３２と、第２の傾向曲線によりこれからの所定時間帯のデータトラフィックの予測値を予測する第２の予測ユニット３４と、第１の予測ユニット３２と第２の予測ユニット３４にそれぞれ接続し、第１の傾向曲線と第２の傾向曲線により、音声トラフィック予測値とデータトラフィックの予測値とを合わせて、基地局の出力電圧に対して省電力調整を行う電圧調整ユニット３６とを含む。
【００４４】
図５は本発明のもう一つの好適な実施形態に係わる基地局の省電力装置の構造ブロック図である。図５に示すように、当該装置は、これからの所定時間帯の音声トラフィックとデータトラフィックとを統計し、音声トラフィックの実際統計データとデータトラフィックの実際統計データを得る第２の統計モジュール４０をさらに含む。
【００４５】
図６は、本発明のもう一つの実施形態に係わる基地局の省電力装置の構造ブロック図である。図６に示すように、当該装置は、音声トラフィックの実際統計データと音声トラフィックの予測値との第１の差値を取得する第１の取得ユニット５２と、データトラフィックの実際統計データとデータトラフィックの予測値との第２の差値を取得する第２の取得ユニット５４と、第１の取得ユニット５２と第２の取得ユニット５４にそれぞれ接続し、第１の差値と第２の差値により基地局の出力電圧に対して再調整すべきか否かを確定する電圧再調整ユニット５６とをさらに含み、第２の統計モジュール４０に接続する第２の電圧調整モジュール５０をさらに含むことが好ましい。
【００４６】
言うまでもなく、実際の応用において、基地局省電力装置の構成は、上記実施形態に制限されず、例えば、以下のような方式により配置することもできる。
【００４７】
音声トラフィック統計ユニットは、過去の時間帯の音声トラフィックを統計する。当該ユニットの位置は既存の通信装置とは別に、バックグラウンドツールの形で、操作とメンテナンスセンター（Ｏｐｅｒａｔｉｏｎｓ  ａｎｄ  Ｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅ  Ｃｅｎｔｅｒ、ＯＭＣという）の対応するデータを収集してもよいし、基地局の処理ユニットの一つとしてもよいが、後者の場合、処理リソースを消費することがある。
【００４８】
データトラフィック統計ユニットは、過去の時間帯のデータトラフィックを統計する。その主な機能は、データトラフィックを統計することである。当該ユニットの位置は既存の通信装置とは別に、バックグラウンドツールの形で、操作とメンテナンスセンター（Ｏｐｅｒａｔｉｏｎｓ  ａｎｄ  Ｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅ  Ｃｅｎｔｅｒ、ＯＭＣという）の対応するデータを収集してもよいし、基地局の処理ユニットの一つとしてもよいが、後者の場合、処理リソースを消費することがある。
【００４９】
予測ユニットは、音声トラフィック統計データとデータトラフィック統計データにより、音声トラフィックの傾向曲線とデータトラフィックの傾向曲線をそれぞれ作成し、さらに２本の曲線における音声トラフィック予測値とデータトラフィック予測値を確定することができる。
【００５０】
制御ユニットは、音声トラフィックの傾向曲線とデータトラフィックの傾向曲線により、音声トラフィック予測値とデータトラフィック予測値とを合わせて、基地局に対して出力電圧の調整をする。実際の応用において、音声トラフィックのランク（セルの処理負荷に従い、音声トラフィックの飽和値及びデータトラフィックの飽和値によりトラフィックのランクの区画をすることができる）、定期的（即ち所定の時間帯）に基地局のＲＦユニットの電圧出力を調整し、省電力の目的を達成することもできる。
【００５１】
以下のようなユニットは需要に応じて選択することができる。
【００５２】
フィードバックユニットは、あるアルゴリズムの実現において必要する場合がある。即ち、実際の統計データと予測曲線との差値を調べ、この差値を制御条件として、制御条件に満足する場合（差値がしきい値より大きい）、再制御ユニットにより出力電圧の再調整を行い、省電力の目的を達成する。
【００５３】
インテリ学習ユニットは、あるアルゴリズムの実現において必要とする場合がある。例えば、音声データ（またはトラフィックデータ）をベースランニングデータとして入力し、インテリ学習ユニットまたはインテリネットワークにより、関連トラフィックの学習曲線を取得し、学習結果を実際の統計データと比較し、比較差値を得て、差値がしきい値より大きい場合、再制御ユニットにより出力電圧の再調整をして、省電力の目的を達成する。
【００５４】
エンベデッドリアルタイム制御ユニット（このユニットの配置の必要性は、全く使用するニーズにより決定される）は、その主な役割が伝統的な方式で基地局の電圧調節またはスロット省電力を行うことにより、基地局の省電力を行うことである。具体的には、音声トラフィックとデータトラフィックの傾向曲線を作成するには時間がかかるため、この期間内に省電力の目的を達成しようとしたら、伝統的な省電力方法で省電力を制御することができる。当該部分は通常基地局の内部で実現するが、ネットワークの計画と最適化の段階や、試運営段階で、トラフィックデータの統計をしてもよい。このユニットは使用しなくてもよい。
【００５５】
上記実施形態に提供される基地局の省電力装置を採用すると、既存の省電力方法において、予測性に欠けることにより、不適切な省電力処理になり、より深刻なユーザアクセスの混雑になって、エラービット数の上昇になるという課題を解決し、さらにリアルタイムに省電力操作をするとともに、不適切な省電力処理や、深刻なユーザアクセスの混雑を回避し、エラービット数を低減させる効果を達成できる。
【００５６】
以上の説明から、本発明は以下のような技術的効果を実現することができる。即ち、ネットワーク構築方式を変更せずに、音声トラフィックとデータトラフィックを予測し、予測結果に従い、セルのサービス特性により、基地局の省電力を適切に行うとともに、突発的なイベントで起こしたトラフィックの波動による不適切な省電力処理を効果的に防止できる。既存の省電力方法において、予測性に欠けることによる不適切な省電力処理や、深刻なユーザアクセスの混雑、乃至エラービット数の上昇という課題を解決し、リアルタイムに省電力操作をするとともに、不適切な省電力処理と、深刻なユーザアクセスの混雑を回避し、エラービット数の上昇を低減させる効果を達成できる。
【００５７】
言うまでもなく、上述した本発明の各モジュールまたはステップは、汎用のコンピュータ装置により実現することができ、単一のコンピュータ装置に集成してもよいし、複数のコンピュータ装置からなるネットワークに配置してもよい。また、コンピュータ装置が実行可能なプログラムコードにより実現されてもよい。これにより、記憶装置に記憶されてコンピュータ装置により実行されることができる。或いは、それぞれ各々の集積回路モジュールに作成したり、それらの中の複数のモジュールまたはステップを単一の集積回路モジュールに作成したりして実現することができる。このように、本発明は、いずれの特定のハードウェアとソフトウェアの組み合わせにも限定されない。
【００５８】
以上は、本発明の好適な実施形態に過ぎず、本発明を限定するものではない。当業者であれば、本発明の様々な変更や変形が可能である。本発明の精神や原則を逸脱しないいずれの変更、置換、改良なども本発明の保護範囲内に含まれる。
【符号の説明】
【００５９】
１０  第１の統計モジュール
２０  曲線作成モジュール
３２  第１の予測ユニット
３４  第２の予測ユニット
３６  電圧調整ユニット
４０  第２の統計モジュール
５０  第２の電圧調整モジュール
５２  第１の取得ユニット
５４  第２の取得ユニット
５６  電圧再調整ユニット
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【国際調査報告】
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