(57)【要約】  本開示は、製品テスト環境において、及び／又は、小児消費者向け製品の開発を改善するために、小児の嗜好スコアの差異化を改善するためのツール及び方法を提供する。一実施形態において、市場調査スコアを差異化するためのツールが提供され、これは、連続的な複数の尺度点と各尺度点に対応する言語アンカーとを有する製品格付け尺度と、複数の製品受容行動を有する行動リストとを含む。市場調査スコアを差異化する方法も提供され、これは、製品格付け尺度に従って製品を評価するよう消費者に指示することと、行動リストに従って製品を評価するよう消費者に指示することと、デジタルコンピュータを用いて製品格付け尺度情報及び行動情報に多変量分散分析を適用することとを含む。【選択図】なし【特許請求の範囲】
【請求項１】
市場調査スコアを差異化するためのツールであって、
連続的な複数の尺度点と各尺度点に対応する言語アンカーとを含む製品格付け尺度と、
複数の製品受容行動を含む行動リストと、を含み、
前記ツールは、言語能力のない個人に対する適用のために開発されたものであり、
前記言語アンカーは、前記製品の多様な嗜好度を記述するものである、
ツール。
【請求項２】
前記個人は、誕生から生後約１２ヶ月までの月齢の小児である、請求項１に記載のツール。
【請求項３】
前記製品は、食品である、請求項１に記載のツール。
【請求項４】
コンピュータと、前記コンピュータがアクセス可能な、内部にソフトウェアプログラムを含む非一時的コンピュータ可読媒体とをさらに含み、前記ソフトウェアプログラムは、コンピュータ・プロセッサに多変量分散分析を実行させるようにプログラムされる、請求項１に記載のツール。
【請求項５】
前記ツールは、製品開発を改善するためのツールである、請求項１に記載のツール。
【請求項６】
前記ツールは、製品の市場的成功を予測するためのツールである、請求項１に記載のツール。
【請求項７】
前記ツールは、少なくとも２つの製品間の市場調査スコアの分離を向上させるためのツールであり、
第１の製品用の製品格付け尺度と、
第２の製品用の製品格付け尺度と、
第１の製品に対する複数の製品受容行動を含む行動リストと、
第２の製品に対する複数の製品受容行動を含む行動リストと、
を含む、請求項１に記載のツール。
【請求項８】
前記第１の製品用の製品格付け尺度は、前記第２の製品用の製品格付け尺度と同じである、請求項７に記載のツール。
【請求項９】
前記第１の製品に対する前記行動リストは、前記第２の製品に対する前記行動リストと同じである、請求項７に記載のツール。
【請求項１０】
市場調査スコアを差異化する方法であって、
連続的な複数の尺度点と各尺度点に対応する言語アンカーとを含む製品格付け尺度を準備することと、
複数の製品受容行動を含む行動リストを準備することと、
前記製品格付け尺度に従って製品を評価するよう消費者に指示して、製品格付け尺度情報を得ることと、
前記行動リストに従って製品を評価するよう前記消費者に指示して、行動情報を得ることと、
デジタルコンピュータを用いて、前記製品格付け尺度情報及び前記行動情報に多変量分散分析を適用することと、を含み、
前記消費者が言語能力のない個人である、方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
[0001]本開示は、一般に健康及び栄養に関する。より具体的には、本開示は、製品テスト環境において、及び／又は、製品開発のために、小児の嗜好スコアにおける差異化を改善するための方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
[0002]従来、製品テストの状況において、小児を対象とした製品（例えば、離乳食）の製品開発を方向付けるための言語能力習得前の小児による消耗製品の受容（例えば、好き／嫌い）は、製品に対する小児の反応の主観的解釈に基づく小児の嗜好スコアのような尺度ベースの応答によって親から入手してきた。しかし、従来、親によって評価されてきた小児の嗜好は、複数の製品間でそれほど差異を生じないことが多い（例えば、平均スコアは類似しており、それほど有意な違いはなかった）。その結果、製品開発を方向付ける判断は、成人の意見のみに基づいてなされることが多い。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
[0003]製品開発テストの際に小児の嗜好を解釈するために、熟練観察者による顔符号化のような行動観察技術を利用することも可能ではあるが、これは典型的には、より学問的な背景に適用されるものであり、その結果は、消費財産業のペースの速い製品テスト環境において製品開発を方向付けるために収集して利用するには扱いにくいものである。従って、小児消費者向け製品開発のより良い支援となる、製品テスト環境での小児の嗜好スコアにおける差異化を改善するための実際的で適用可能なツールを提供する必要がある。また、製品テスト環境での小児の嗜好スコアにおける差異化を改善するための方法を提供する必要もある。
【課題を解決するための手段】
【０００４】
[0004]食品分析のための小児の嗜好スコアの識別性を改善するためのツール及び方法が提供される。一実施形態において、市場調査スコアを差異化するためのツールが提供される。このツールは、連続的な複数の尺度点（scale point）と各尺度点に対応する言語アンカーとを含む製品格付け尺度と、複数の製品受容行動を含む行動リストとを含む。
【０００５】
[0005]一実施形態において、市場調査スコアは、食品に関するスコアである。
【０００６】
[0006]一実施形態において、製品格付け尺度は、食品格付け尺度である。
【０００７】
[0007]一実施形態において、食品は、言語能力習得前の小児に与えるために開発された製品である。該食品は、誕生から生後約１２ヶ月までの月齢範囲の小児用に開発された製品とすることもできる。
【０００８】
[0008]一実施形態において、連続的な尺度点は、整数値を含む。
【０００９】
[0009]一実施形態において、連続的な尺度点は、１から９までの範囲にある。
【００１０】
[0010]一実施形態において、製品格付け尺度は、９点ヘドニック尺度である。
【００１１】
[0011]一実施形態において、言語アンカーは、製品の多様な嗜好度を記述する。言語アンカーは、極めて好き、非常に好き、ほどほどに好き、僅かに好き、好きでも嫌いでもない、僅かに嫌い、ほどほどに嫌い、非常に嫌い、極めて嫌い、又はこれらの組合せから成る群から選択することができる。
【００１２】
[0012]一実施形態において、行動リストは、「当てはまる選択肢全てに印を付ける」（チェック・オール・ザット・アプライ：「ＣＡＴＡ」）リストである。
【００１３】
[0013]一実施形態において、製品受容行動は、誕生から生後約１２ヶ月までの月齢範囲の小児が食品の摂取中に一般に示す複数の行動を含む。製品受容行動の例としては、食品から顔を背けた／食品を押しのけたこと、食品を吐き出したこと、身震いしたこと、首を振って「拒絶（Ｎｏ）」したこと、驚いて食品投与者を見たこと、鼻にしわをよせたこと、顔をしかめたこと、嫌いであると伝えたこと、促されなければそれ以上食べなかったこと、強い興味／興奮を示したこと、うなずいて「承諾（Ｙｅｓ）」したこと、好きであると伝えたこと、容易に／速く食べたこと、もっと欲しいように見えたこと、食品の方に身を乗り出したこと、驚喜して食品投与者を見たこと、その他、無し、又はこれらの組合せが挙げられるが、これらに限定されない。一実施形態において、製品受容行動は、食品から顔を背けた／食品を押しのけたこと、促されなければそれ以上食べなかったこと、強い興味／興奮を示したこと、容易に／速く食べたこと、もっと欲しいように見えたこと、食品の方に身を乗り出したこと、又はこれらの組合せから成る群から選択される。
【００１４】
[0014]一実施形態において、このツールは、コンピュータと、該コンピュータがアクセス可能な、内部にソフトウェアプログラムを含む非一時的コンピュータ可読媒体とをさらに含み、該ソフトウェアプログラムは、コンピュータ・プロセッサに多変量分散分析を実行させるようにプログラムされている。
【００１５】
[0015]別の実施形態において、製品開発を改善するためのツールが提供される。このツールは、１から９までの範囲の連続的な複数の尺度点と各尺度点に対応する言語アンカーとを含む９点ヘドニック尺度と、食品から顔を背けた／食品を押しのけたこと、食品を吐き出したこと、身震いしたこと、首を振って「拒絶」したこと、驚いて食品投与者を見たこと、鼻にしわをよせたこと、顔をしかめたこと、嫌いであると伝えたこと、促されなければそれ以上食べなかったこと、強い興味／興奮を示したこと、うなずいて「承諾」したこと、好きであると伝えたこと、容易に／速く食べたこと、もっと欲しいように見えたこと、食品の方に身を乗り出したこと、驚喜して食品投与者を見たこと、その他、無し、又はこれらの組合せから成る群から選択される製品受容行動を含む「当てはまる選択肢全てに印を付ける」行動チェックリストと、を含む。
【００１６】
[0016]さらに別の実施形態において、少なくとも２つの製品間の市場調査スコアの分離を向上させるためのツールが提供される。このツールは、連続的な複数の尺度点と各尺度点に対応する言語アンカーとを含む、第１の製品用の製品格付け尺度と、連続的な複数の尺度点と各尺度点に対応する言語アンカーとを含む、第２の製品用の製品格付け尺度と、第１の製品に対する複数の製品受容行動を含む行動リストと、第２の製品に対する複数の製品受容行動を含む行動リストと、を含む。
【００１７】
[0017]一実施形態において、第１の製品用の製品格付け尺度は、第２の製品用の製品格付け尺度と同じである。
【００１８】
[0018]一実施形態において、第１の製品に対する行動リストは、第２の製品に対する行動リストと同じである。
【００１９】
[0019]さらに別の実施形態において、市場調査スコアを差異化するためのキットが提供される。このキットは、連続的な複数の尺度点と各尺度点に対応する言語アンカーとを含む製品格付け尺度と、複数の製品受容行動を含む行動リストとを含む。
【００２０】
[0020]別の実施形態において、市場調査スコアを差異化する方法が提供される。この方法は、連続的な複数の尺度点と各尺度点に対応する言語アンカーとを含む製品格付け尺度を準備することと、複数の製品受容行動を含む行動リストを準備することと、製品格付け尺度に従って製品を評価するよう消費者に指示して製品格付け尺度情報を得ることと、行動リストに従って製品を評価するよう消費者に指示して行動情報を得ることと、デジタルコンピュータを用いて製品格付け尺度情報及び行動情報に多変量分散分析を適用することと、を含む。
【００２１】
[0021]一実施形態において、消費者は成人である。製品格付け尺度に従って製品を評価するよう消費者に指示するステップは、製品を味見するよう成人に指示することを含むことができる。
【００２２】
[0022]一実施形態において、消費者は、言語能力習得前の小児である。製品格付け尺度に従って製品を評価するよう消費者に指示するステップは、製品を言語能力習得前の小児に与えるよう、及び、製品格付け尺度に基づいて小児の嗜好を評価するよう、成人に指示するステップを含むことができる。行動リストに従って製品を評価するよう消費者に指示するステップもまた、製品を言語能力習得前の小児に与えるよう、及び、小児が示す何らかの製品受容行動を記録するよう、成人に指示するステップを含むことができる。
【００２３】
[0023]一実施形態において、行動情報は、少なくとも１つの指定された製品受容行動を含む。
【００２４】
[0024]一実施形態において、指定された製品受容行動は、製品を味見した言語能力習得前の小児が示す製品受容行動である。
【００２５】
[0025]さらに別の実施形態において、製品開発を改善する方法が提供される。この方法は、１から９までの範囲の連続的な複数の尺度点と各尺度点に対応する言語アンカーとを含む９点ヘドニック尺度によって製品を評価するよう消費者に指示することと、食品から顔を背けた／食品を押しのけたこと、食品を吐き出したこと、身震いしたこと、首を振って「拒絶」したこと、驚いて食品投与者を見たこと、鼻にしわをよせたこと、顔をしかめたこと、嫌いであると伝えたこと、促されなければそれ以上食べなかったこと、強い興味／興奮を示したこと、うなずいて「承諾」したこと、好きであると伝えたこと、容易に／速く食べたこと、もっと欲しいように見えたこと、食品の方に身を乗り出したこと、驚喜して食品投与者を見たこと、その他、無し、又はこれらの組合せから成る群から選択される製品受容行動を含む「当てはまる選択肢全てに印を付ける」行動チェックリストによって製品を評価するよう消費者に指示することと、デジタルコンピュータを用いて、製品評価から得られた製品格付け尺度情報及び行動情報に多変量分散分析を適用することと、を含む。
【００２６】
[0026]さらに別の実施形態において、製品開発を改善する方法が提供される。この方法は、連続的な複数の尺度点と各尺度点に対応する言語アンカーとを含む製品格付け尺度を準備することと、複数の製品受容行動を含む行動リストを準備することと、製品格付け尺度及び行動リストに従って製品を評価するよう消費者に指示して製品格付け尺度情報及び行動情報を得ることと、デジタルコンピュータを用いて製品格付け尺度情報及び行動情報に多変量分散分析を適用することと、多変量分散分析の結果に基づいて製品の特徴を調整することと、を含む
【００２７】
[0027]別の実施形態において、新たな消耗製品を開発する方法が提供される。この方法は、連続的な複数の尺度点と各尺度点に対応する言語アンカーとを含む製品格付け尺度を準備することと、複数の製品受容行動を含む行動リストを準備することと、製品格付け尺度及び行動リストに従って既存の消耗製品を評価するよう消費者に指示して製品格付け尺度情報及び行動情報を得ることと、デジタルコンピュータを用いて製品格付け尺度情報及び行動情報に多変量分散分析を適用することと、多変量分散分析の結果に基づいて既存の製品の特徴を調整して新たな消耗製品を得ることと、を含む。
【００２８】
[0028]さらに別の実施形態において、消耗製品のマーケティングを改善する方法が提供される。この方法は、連続的な複数の尺度点と各尺度点に対応する言語アンカーとを含む製品格付け尺度を準備することと、複数の製品受容行動を含む行動リストを準備することと、製品格付け尺度及び行動リストに従って製品を評価するよう消費者に指示して製品格付け尺度情報及び行動情報を得ることと、デジタルコンピュータを用いて製品格付け尺度情報及び行動情報に多変量分散分析を適用することと、多変量分散分析の結果に基づいてマーケティング戦略を調整することと、を含む。
【００２９】
[0029]さらに別の実施形態において、製品の市場的成功を予測する方法が提供される。この方法は、連続的な複数の尺度点と各尺度点に対応する言語アンカーとを含む製品格付け尺度を準備することと、複数の製品受容行動を含む行動リストを準備することと、製品格付け尺度及び行動リストに従って製品を評価するよう消費者に指示して製品格付け尺度情報及び行動情報を得ることと、デジタルコンピュータを用いて製品格付け尺度情報及び行動情報に多変量分散分析を適用することと、多変量分散分析の結果に基づいて製品の市場的成功を予測することと、を含む。
【００３０】
[0030]本開示の利点は、製品テスト環境において小児の嗜好スコアの識別性を改善するためのツール及び方法を提供することである。
【００３１】
[0031]本開示の別の利点は、製品開発を改善するためのツール及び方法を提供することである。
【００３２】
[0032]本開示のさらに別の利点は、製品テスト環境において小児の嗜好スコアを差異化するためのツール及び方法を提供することである。
【００３３】
[0033]本開示のさらに別の利点は、製品テスト中に小児が示す重要な製品受容行動を判定する方法を提供することである。
【００３４】
[0034]本開示の別の利点は、小児の食品受容をモニタするためのツール及び方法を提供することである。
【００３５】
[0035]さらに別の利点は、複数の小児用食品にわたって小児の嗜好を識別するためのツール及び方法を提供することである。
【００３６】
[0036]さらに別の利点は、食品のマーケティングの成功を予測するためのツールを提供することである。
【００３７】
[0037]さらなる特徴及び利点は、本明細書において説明されており、また、以下の詳細な説明から明らかとなる。
【発明を実施するための形態】
【００３８】
[0038]本明細書で用いられる「９点ヘドニック尺度（９−Ｐｏｉｎｔ  Ｈｅａｄｎｉｃ  Ｓｃａｌｅ）」は、米軍のＱｕａｒｔｅｒｍａｓｔｅｒ  Ｆｏｏｄ  ａｎｄ  Ｃｏｎｔａｉｎｅｒ  ＩｎｓｔｉｔｕｔｅにおいてＤａｖｉｄ  Ｐｅｒｙａｍ及びその同僚によって開発された９点ヘドニック尺度を指す。９点ヘドニック尺度は、１から９までの範囲の連続的な整数値を含み、各整数値に対して、他の各々の言語アンカーとは異なる言語アンカーが関連付けられている。９点ヘドニック尺度は、以下の整数及び言語アンカー、即ち、１−極めて嫌い、２−非常に嫌い、３−ほどほどに嫌い、４−僅かに嫌い、５−嫌いでも好きでもない、６−僅かに好き、７−ほどほどに好き、８−非常に好き、９−極めて好き、を含む。
【００３９】
[0039]本開示及び添付の特許請求の範囲において使用される場合、単数形「１つの（ａ）」、「１つの（ａｎ）」及び「その（ｔｈｅ）」は、文脈が明らかにそうでないことを規定していない限り、複数の指示対象を含む。
【００４０】
[0040]本明細書で使用される場合、「約（ａｂｏｕｔ）」は、ある数値範囲内の数を指すものと理解される。さらに、本明細書における全ての数値範囲は、その範囲内の全ての整数（ｉｎｔｅｇｅｒ）、整数（ｗｈｏｌｅ）又は分数を含むことを理解されたい。
【００４１】
[0041]本明細書で使用される場合「成人の嗜好」は、例えば９点ヘドニック尺度のような製品格付け尺度に従った、成人による消耗製品の好き嫌いを指す。例えば、ある成人がある消耗製品が美味しいと気付いたとすると、その成人はその製品の嗜好を、極めて好き（例えば、尺度格付け９）又は非常に好き（例えば、尺度格付け８）として示すことができる。しかし、成人の嗜好は必ずしも９点ヘドニック尺度のみで計測する必要はなく、当該技術分野で知られた任意の格付け尺度を用いて計測することができることが、当業者には認識されるであろう。
【００４２】
[0042]本明細書で使用される場合、「行動リスト」又は「行動チェックリスト」は、食品を味見又は摂取したときに小児が示し得る製品受容行動のリストを指す。
【００４３】
[0043]本明細書で使用される場合、「当てはまる選択肢全てに印を付ける（チェック・オール・ザット・アプライ）」リスト若しくはチェックリスト、又は「ＣＡＴＡ」リスト若しくはチェックリストは、例えば製品評価の際に消費者／評価者が印をつけること（例えば、丸印、星印、チェックマーク、下線、などを付すこと）が意図された、共通項目のリストを指す。
【００４４】
[0044]本明細書で使用される場合、「小児の嗜好」は、例えば９点ヘドニック尺度のような製品格付け尺度に従った、小児による消耗製品の好き嫌いを指す。小児の嗜好は、通常、消耗製品を小児に与えた後、及び、小児が製品受容行動を示した後、親及び／又は訓練を受けた評価者によって解釈される。例えば、小児が食品から顔を背けるか又は食品を押しのけたとすると、その製品受容行動は食品の嫌忌に強く関連付けられ、親は、小児の嗜好を、極めて嫌い（例えば、尺度格付け１）又は非常に嫌い（例えば、尺度格付け２）として解釈することができる。しかし、小児の嗜好は必ずしも９点ヘドニック尺度のみで計測する必要はなく、当該技術分野で知られた任意の格付け尺度を用いて計測することができることが、当業者には認識されるであろう。
【００４５】
[0045]本明細書で使用される場合、「重要な製品受容行動」は、異なる食品間での小児の嗜好スコアを区別することに対して顕著な影響を有することが見いだされている製品受容行動を指す。換言すれば、重要な製品受容行動は、小児の食品の嗜好に関して、他の製品受容行動よりもより多くの情報をもたらす。重要な製品受容行動は、例えば、最も一般に用いられる製品受容行動を重要な製品受容行動として特定する実験的研究を通じて、特定することができる。重要な製品受容行動の例としては、例えば、強い興味／興奮を示したこと、容易に／速く食べたこと、食品の方に身を乗り出したこと、促されなければそれ以上食べなかったこと、顔を背けた／押しのけたこと、等が挙げられる。
【００４６】
[0046]本明細書で使用される場合、「多変量分散分析」又は「ＭＡＮＯＶＡ」は、少なくとも２つの群（例えば、少なくとも２つの異なる従属変数）の多変量（母集団）平均を比較するための統計的検定方法を指す。ＭＡＮＯＶＡは、平均差の統計的有意性の検定において変数間の分散−共分散を用いる。当業者であれば、多変量分散分析又はＭＡＮＯＶＡが意味するものを直ちに理解し、そのような統計的分析の使用法を理解し、その分析によって得られた結果をどのように分析し解釈するかを理解するであろう。
【００４７】
[0047]本明細書で使用される場合、「製品受容行動」は、食品を味見又は摂取することで小児が示す行動を指す。そのような行動としては、例えば、食品から顔を背けた／食品を押しのけたこと、食品を吐き出したこと、身震いしたこと、首を振って「拒絶」したこと、驚いて製品管理者を見たこと（「オェ！（ｙｕｋ）」）、鼻にしわをよせたこと、顔をしかめたこと、嫌いだと伝えた（「オェ」又は「ノー」と言った）こと、促されなければそれ以上食べなかったこと、強い興味／興奮を示したこと、うなずいて「承諾」したこと、好きだと伝えた（「おいしい（ｙｕｍ）」又は「イエス」と言った）こと、容易に／速く食べたこと、もっと欲しいように見えたこと、食品の方に身を乗り出したこと、驚喜して食品投与者を見たこと（「おいしい（ｙｕｍ）」）、その他、無し、などが挙げられる。
【００４８】
[0048]本明細書で使用される場合、「言語アンカー」は、製品の好き嫌いの程度を記述する語句であり、数値尺度格付けに対応してもしなくてもよい。例えば、９点ヘドニック尺度の場合、言語アンカーは、例えば、極めて好き、非常に好き、ほどほどに好き、僅かに好き、好きでも嫌いでもない、僅かに嫌い、ほどほどに嫌い、非常に嫌い、極めて嫌い、等を含む。さらに、９点ヘドニック尺度において、言語アンカー「極めて好き」は数値尺度格付け９に対応し、言語アンカー「非常に好き」は数値尺度格付け８に対応し、以下同様である。
【００４９】
[0049]小児用食品の市場は成長及び拡大を続けており、食品の購入決定に対して小児が及ぼす影響が増大していることから、食品製造業者が製品開発において小児を利用することが増えている。小児がある製品を好むことが、市場における該製品の成功にとって極めて重要である。実際、乳児は、その食品が好きで、且つ、繰返し与えられると、その食品を選ぶ傾向が強くなるようである。従って、言語能力習得前の小児用の食品を提供する企業にとって、食品に対する彼らの要求及び欲求を理解することが重要である。
【００５０】
[0050]しかし、これらの年齢群は、言語で意思疎通する能力がないので、感覚及び消費者リサーチテストに関して困難がある。新生児及び幼児の味覚及び嗅覚応答は、これまで、快楽で動機付けられた特徴、例えば、顔の表情、呼吸、心拍、吸乳パターン、示差的な摂食（ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌ  ｉｎｇｅｓｔｉｏｎ）、及び自律反応などを研究することによって評価されてきた。応答は、例えば舌の側方運動を研究することによって計測することもできる。
【００５１】
[0051]製品テストの状況において小児を対象とする製品（例えば、離乳食）の製品開発を方向付けるために言語能力習得前の小児による消耗製品の受容（例えば、好き／嫌い）をテストする方法の一例は、製品に対する小児の応答の主観的解釈に基づく小児の嗜好スコアのような尺度ベースの応答の使用を含む。言語能力習得前の小児は、特定の食品の好き嫌いを説明するのに言葉を読むこと、書くこと又は使用することができないので、典型的には親によって実施されるこれらのタイプのテスト方法が、過去には殆ど独占的に使用されてきた。対照的に、親は、特定の食品の嗜好及び／又は欲求を判断するのに、小児の顔の表情及び身体の表現に頼らなければならない。従って、従来、親によって評価されてきた小児の嗜好は、複数の製品間で差異を生じないことが多い（例えば、平均スコアが類似しており、それほど有意な違いはなかった）。その結果、製品開発を方向付ける判断は、成人の意見のみに基づいてなされることが多い。
【００５２】
[0052]Ｄａｖｉｄ  Ｐｅｒｙａｍ及びその同僚によって開発された９点ヘドニック尺度は、そのような尺度ベースの手法の一例であり、食品、パーソナルケア、家庭用品及び化粧品業界ですぐに採用された。９点ヘドニック尺度は、連続する尺度点間の心理的距離がほぼ等しくなるように選択された言語アンカーを含む。この等間隔であるという特性が、応答の分析を、連続的な整数値を尺度点に割当て、パラメトリック統計を用いて平均受容性の差を検定することによって実行することを正当化する役に立つ。９点ヘドニック尺度に関連付けられる言語アンカーは、極めて好き、非常に好き、ほどほどに好き、僅かに好き、好きでも嫌いでもない、僅かに嫌い、ほどほどに嫌い、非常に嫌い、及び、極めて嫌いを含む。これらの言語アンカーの各々に割り当てられる整数値は、それぞれ９から１までの範囲にある。９点ヘドニック尺度を以下の表１に示す。
【表１】
2015513740.tif 000002
【００５３】
[0053]９点ヘドニック尺度の１つの尺度ベースの拡張が、部分的にＢ．Ｊ．Ｋｒｏｌｌによって１９９０年に開発され、「もの凄く良い」から「もの凄く悪い」までの範囲の９つの「小児にとって親しみ易い」言語アンカーを有する尺度が、９点ヘドニック尺度又は「笑顔」を用いた尺度よりも、５〜１０歳の小児に対してより良く機能することが示された。しかし、そうした尺度は、この年齢群より年少の小児を扱うには、９点ヘドニック尺度ほどの信頼性を有さない。
【００５４】
[0054]さらに、製品開発テストの際に小児の嗜好を解釈するために熟練観察者による顔の符号化などの行動観察技術を利用することも可能である。しかし、これらの技術は、典型的には、より学問的な背景に適用されるものであり、その結果は、消費財産業のペースの速い製品テスト環境において製品開発を方向付けるために収集して利用するには扱いにくいものである。
【００５５】
[0055]そのような非効率的又は扱いにくい製品開発試験モデルに対応して、本出願人は、製品テスト環境での小児の嗜好スコアにおける差異化を改善し、小児消費者を喜ばせる製品の開発のより良い支援となる、実際的に適用可能なツールを創出した。実際に、本出願人は、小児の嗜好スコアの駆動要因（ｄｒｉｖｅｒ）を理解して小児の嗜好スコアの嗜好／欲求行動を関連させることにより親の解釈の有効性を評価することに役立ち、標本サイズを大きくすることなく小児の嗜好における差異化を改善するための戦略を特定する、ツール及び方法を開発した。
【００５６】
[0056]一般的に言えば、本出願人は、小児の嗜好における識別性を改善する重要な小児の行動を判定し、それらの行動並びに小児の嗜好スコアに多変量分散分析を適用して、平均分離手順の「能力」を高めるためのツールを創出した。このツールは、小児用、特に生後４ヶ月から１２ヶ月までの月齢の言語能力習得前の小児用の複数の製品にわたる識別性の向上をもたらす。このツールを複数の製品及び／又は試作品にわたって適用して、相対的な小児の受容性を比較することができる。
【００５７】
[0057]一実施形態において、本開示のツールは、行動チェックリストと組み合せた尺度ベースの手法の使用を含む。尺度ベースの手法は、特定の言語アンカーに関連付けられた数値順位付けスコアを含むものとすることができる。そのような尺度ベースの手法の一例として、９点ヘドニック尺度が挙げられる。しかし、当業者であれば、９点ヘドニック尺度は使用することができる唯一の尺度ではなく、当業者に知られた他の類似の尺度を使用することができることを認識するであろう。しかしながら、本出願人は、尺度ベース手法単独での使用は、幾つかの異なる食品サンプル間にわたるデータの分離のためには必ずしも十分な情報を与えるとは限らないことを見いだした。例えば、尺度ベース手法単独での使用は、小児が実際には１つ又は２つのサンプルを残りのサンプルよりも好んでいるときに、その小児がテストされた全ての食品を等しく好んでいるかのように示すことがある。
【００５８】
[0058]尺度ベース手法を単独で使用するときに見いだされる小児の嗜好スコアの識別性の不足又は欠如のゆえに、本出願人は、尺度ベース手法を行動チェックリストと対にして、小児の嗜好スコア間でのより大きな差異化を得た。行動チェックリストに関して、本出願人は、従前の行動に関する研究から得られた小児の受容行動の手がかりを利用して、製品受容行動のリストを開発した。食品の味見又は摂取中又はその直後に小児が一般的に示す製品受容行動の例としては、例えば、食品から顔を背けた／食品を押しのけたこと、食品を吐き出したこと、身震いしたこと、首を振って「拒絶」したこと、驚いて食品投与者を見た（「オェ（ｙｕｋ）」）こと、鼻にしわをよせたこと、顔をしかめたこと、嫌いだと伝えた（「オェ」又は「ノー」と言った）こと、促されなければそれ以上食べなかったこと、強い興味／興奮を示したこと、うなずいて「承諾」したこと、好きだと伝えた（「おいしい（ｙｕｍ）」又は「イエス」と言った）こと、容易に／速く食べたこと、もっと欲しいように見えたこと、食品の方に身を乗り出したこと、驚喜して食品投与者を見たこと（「おいしい（ｙｕｍ）」）、その他、無し、等が挙げられる。行動チェックリストの一例を以下の表２に示す。
【表２】
2015513740.tif 000003
【００５９】
[0059]これらの行動は、食品の小児の嗜好の指標として、通常、テスト食品の投与者としての役割を果たすことができるとともに自分の子供の行動、表情などを最も良く知っている、親によって特定される。小児の嗜好に肯定的に又は否定的に関連付けられるように確立された製品受容行動のリスト又はチェックリストを組み入れることで、親は、尺度ベース手法を用いて得られる定量的データに加えて、製品試用中に示された行動の客観的な報告を提出することが可能になる。
【００６０】
[0060]本出願人はまた、ある特定の製品受容行動が他の製品受容行動よりも、製品テストに関してより多くの情報を与える（例えば、より頻繁に表出される）ことを見いだした。従って、上で列挙された製品受容行動を改良して、親による評価に適したより短いチェックリスト形式で製品テストに組み込むことが可能な、重要な製品受容行動のサブセットにすることができる。例えば、重要な製品受容行動としては、例えば、強い興味／興奮を示したこと、容易に／速く食べたこと、もっと欲しいように見えたこと、食品の方に身を乗り出したこと、促されなければそれ以上食べなかったこと、背けた／押しのけたこと、等を挙げることができる。しかし、このリストは網羅的なものではなく、通常示される他の任意の製品受容行動を含むことができることが、当業者には認識されるであろう。重要行動チェックリストの一例を以下の表３に示す。
【表３】
2015513740.tif 000004
【００６１】
[0061]従って、本発明の特許請求されるツール及び方法は、尺度ベース手法、並びに行動チェックリストの適用を含む。尺度ベース手法（例えば、９点ヘドニック尺度）の適用は、成人の嗜好スコア、並びに小児の嗜好スコアを収集することを含むことができ、これらスコアは、集合的に又は個々に、尺度ベースの情報又は結果として知ることができる。例えば、成人は、食品を試食して、該成人によるその製品の好き嫌いに基づく数値を提供することができる。あるいは、成人（例えば、親、テスト管理者、行動の専門家など）は、食品を小児に与え、小児の好き嫌いを解釈し、解釈された好き嫌いに関連付けられた言語アンカーに対応する数値を提供することができる。
【００６２】
[0062]本出願人は、行動チェックリストを尺度ベース手法に加えることが、行動符号化手法を用いるよりも効率的であること、及び、尺度ベース手法単独の使用に比べてより識別的であることを見いだした。小児による製品テストにおいて行動チェックリストを利用する場合、親又は試験管理者は、一般に、小児に食品を与え、小児がその食品の味、質感等に反応して示す何らかの製品受容行動を特定する。次に親は、示された行動の各々について、行動チェックリスト上に印を付けることができる。従って、行動チェックリストを用いて得られる行動情報は、小児がその食品に応答して示した全ての製品受容行動のリストである。
【００６３】
[0063]尺度ベース情報を製品テスト中に得られる行動情報と総合するために、多変量分析を行うことができる。具体的には、多変量分散分析を用いて、親が解釈した「主観的な」小児の嗜好データ（即ち、尺度／格付けデータ）と、製品評価中に示された小児の製品受容行動の「客観的」記録（即ち、計数データ、又は百分率）とを組み合せて、小児の製品受容を評価するための、そして、最終的には対象消費者であるところの言語能力習得前の小児の声を明瞭に表現するための、より良く差異化するツールを創出することができる。しかし、他の実施形態において、本開示のツールは、例えば、識字能力による制限、言語の障壁、スケーリング問題などによる制約を克服するために、改善された識別が所望されるような状況に適用することもできる。
【００６４】
[0064]多変量分散分析（「ＭＡＮＯＶＡ」）は、少なくとも２つの異なる群（例えば、尺度ベース情報と行動情報）の多変量（母集団）平均を比較するための統計学的検定方法である。当業者であれば、ＭＡＮＯＶＡを実行する方法を直ちに理解するであろう。例えば、ＭＡＮＯＶＡは、収集された尺度ベース情報と行動情報とを用いてＭＡＮＯＶＡをコンピュータ・プロセッサに実行させるようにプログラムされた適切なソフトウェアを実行するコンピュータを用いて、実行することができる。そのような実施形態において、本開示のツールは、コンピュータと、該コンピュータがアクセス可能な、内部にソフトウェアプログラムを含む非一時的なコンピュータ可読媒体とを含むことができる。ソフトウェアプログラムは、製品テストから収集された情報を用いて多変量分散分析をコンピュータ・プロセッサに実行させるようにプログラムされるものとすることができる。
【００６５】
[0065]別の実施形態において、市場調査スコアを差異化するためのキットが提供される。このキットは、連続的な複数の尺度点と各尺度点に対応する言語アンカーとを含む製品格付け尺度と、複数の製品受容行動を含む行動リストとを含む。
【００６６】
[0066]本開示のツールを使用する方法もまた、ここで提供される。一実施形態において、市場調査スコアを差異化する方法が提供される。この方法は、連続的な複数の尺度点と各尺度点に対応する言語アンカーとを含む製品格付け尺度を準備することと、複数の製品受容行動を含む行動リストを準備することと、製品格付け尺度に従って製品を評価するよう消費者に指示して製品格付け尺度情報を得ることと、行動リストに従って製品を評価するよう消費者に指示して行動情報を得ること、デジタルコンピュータを用いて製品格付け尺度情報及び行動情報に多変量分散分析を適用することと、を含む。
【００６７】
[0067]消費者は、例えば、成人又は言語能力習得前の小児とすることができる。消費者が成人である場合、製品格付け尺度に従って製品を評価するよう消費者に指示するステップは、成人に製品を味見するよう指示することを含むことができる。消費者が言語能力習得前の小児である場合、製品格付け尺度に従って製品を評価するよう消費者に指示するステップは、製品を言語能力習得前の小児に与えるよう、及び、製品格付け尺度に基づいて小児の嗜好を評価するよう、成人に指示することを含むことができる。消費者が言語能力習得前の小児である場合、行動リストに従って製品を評価するよう消費者に指示するステップもまた、製品を言語能力習得前の小児に与えるよう、及び、小児が示す何らかの製品受容行動を記録するよう、成人に指示することを含むことができる。
【００６８】
[0068]行動情報は、少なくとも１つの指定された製品受容行動を含むものとすることができる。指定された製品受容行動は、製品を味見した言語能力習得前の小児が示す製品受容行動とすることができる。
【００６９】
[0069]さらに別の実施形態において、製品開発を改善する方法が提供される。この方法は、１から９までの範囲の連続的な複数の尺度点と各尺度点に対応する言語アンカーとを有する９点ヘドニック尺度によって製品を評価するよう消費者に指示することと、食品から顔を背けた／食品を押しのけたこと、食品を吐き出したこと、身震いしたこと、首を振って「拒絶」したこと、驚いて食品投与者を見たこと、鼻にしわをよせたこと、顔をしかめたこと、嫌いであると伝えたこと、促されなければそれ以上食べなかったこと、強い興味／興奮を示したこと、うなずいて「承諾」したこと、好きであると伝えたこと、容易に／速く食べたこと、もっと欲しいように見えたこと、食品の方に身を乗り出したこと、驚喜して食品投与者を見たこと、その他、無し、又はこれらの組合せから成る群から選択される製品受容行動を含む「当てはまる選択肢全てに印を付ける」行動チェックリストによって製品を評価するよう消費者に指示することと、デジタルコンピュータを用いて、製品評価から得られた製品格付け尺度情報及び行動情報に多変量分散分析を適用することと、を含む。
【００７０】
[0070]さらに別の実施形態において、製品開発を改善する方法が提供される。この方法は、連続的な複数の尺度点と各尺度点に対応する言語アンカーとを含む製品格付け尺度を準備することと、複数の製品受容行動を含む行動リストを準備することと、製品格付け尺度及び行動リストに従って製品を評価するよう消費者に指示して製品格付け尺度情報及び行動情報を得ることと、デジタルコンピュータを用いて製品格付け尺度情報及び行動情報に多変量分散分析を適用することと、多変量分散分析の結果に基づいて製品の特徴を調整することと、を含む。
【００７１】
[0071]この点に関して、製品の試作品を開発し、親及び／又は小児を含む消費者リサーチに供することができる。消費者リサーチデータを収集すると、開発された試作品のある特定の特徴を消費者が好むか又は嫌うかを見いだすことができる。従って、それに応じて、製品のそれらの特徴を調整して、製品の嗜好及び／又は受容を改善することが可能である。
【００７２】
[0072]別の実施形態において、新たな消耗製品を開発する方法が提供される。この方法は、連続的な複数の尺度点と各尺度点に対応する言語アンカーとを含む製品格付け尺度を準備することと、複数の製品受容行動を含む行動リストを準備することと、製品格付け尺度及び行動リストに従って既存の消耗製品を評価するよう消費者に指示して、製品格付け尺度情報及び行動情報を得ることと、デジタルコンピュータを用いて製品格付け尺度情報及び行動情報に多変量分散分析を適用することと、多変量分散分析の結果に基づいて既存の製品の特徴を調整して新たな消耗製品を得ることと、を含む。
【００７３】
[0073]この点に関して、製品の試作品を開発して、親及び／又は小児を含む消費者リサーチに供することができる。消費者リサーチデータを収集すると、開発された試作品のある特定の特徴を消費者が好むか又は嫌うかを見いだすことができる。従って、それに応じて、製品のそれらの特徴を調整して、新たな消耗製品を得ることが可能である。
【００７４】
[0074]さらに別の実施形態において、消耗製品のマーケティングを改善する方法が提供される。この方法は、連続的な複数の尺度点と各尺度点に対応する言語アンカーとを含む製品格付け尺度を準備することと、複数の製品受容行動を含む行動リストを準備することと、製品格付け尺度及び行動リストに従って製品を評価するよう消費者に指示して製品格付け尺度情報及び行動情報を得ることと、デジタルコンピュータを用いて製品格付け尺度情報及び行動情報に多変量分散分析を適用することと、多変量分散分析の結果に基づいてマーケティング戦略を調整することと、を含む。
【００７５】
[0075]この点に関して、製品の試作品を開発して、親及び／又は小児を含む消費者リサーチに供することができる。消費者リサーチデータを収集すると、試作品のある特定のマーケティング特徴を消費者が好むか又は嫌うかを見いだすことができる。従って、それに応じて、それらのマーケティング戦略の特徴を調整して、製品の嗜好及び／又は受容を改善することが可能である。例えば、スローガン、ブランド情報、包装の美観（色、サイズ、形など）、対象とする観衆、等を調整又は変更することが可能であり得る。
【００７６】
[0076]さらに別の実施形態において、食品の市場的成功を予測する方法が提供される。この方法は、連続的な複数の尺度点と各尺度点に対応する言語アンカーとを含む製品格付け尺度を準備することと、複数の製品受容行動を含む行動リストを準備することと、製品格付け尺度及び行動リストに従って製品を評価するよう消費者に指示して製品格付け尺度情報及び行動情報を得ることと、デジタルコンピュータを用いて製品格付け尺度情報及び行動情報に多変量分散分析を適用することと、多変量分散分析の分析結果に基づいて製品の市場的成功を予測することと、を含む。
【００７７】
[0077]予測ステップは、以下で、実施例に関してさらに説明される。しかし、一般的に言えば、予測ステップは、肯定的な製品受容行動に関する多変量分散分析の最大結果を決定することと、否定的な製品受容行動に関する多変量分散分析の最小結果を決定すること、とを含むものとすることができる。この点に関して、製品尺度格付け情報及び行動情報のＭＡＮＯＶＡ分析は、一般に複数の値を返し、これは、データにおける有意性を示す文字標識と組み合されても組み合わせられなくてもよい。テスト中に消費者によってどのテスト製品が最も良く受容され又は最高に格付けされるかを予測するために、肯定的製品受容行動に関するあらゆるＭＡＮＯＶＡ結果は最大化されるべきであり、否定的製品受容行動に関するＭＡＮＯＶＡ結果は最小化されるべきである。一般的に言えば、最高の肯定的製品受容スコア（ＭＡＮＯＶＡ後）及び最低の否定的製品受容スコア（ＭＡＮＯＶＡ後）を有する製品が、テストされた中で最も良く受容された又は最高に順位付けされた消費財となる。従って、そのような製品は、他のテスト製品と比べて市場において最も成功すると予測される。逆に、最低の肯定的製品受容スコア（ＭＡＮＯＶＡ後）及び最高の否定的製品受容スコア（ＭＡＮＯＶＡ後）を有する製品は、テストされた中で最も受容されなかった又は最低に順位付けされた消費財となる。従って、そのような製品は、他のテスト製品と比べて市場において最も成功しないと予測される。
【００７８】
[0078]限定ではなく例示を目的として、以下の実施例は、本開示の種々の実施形態を例証する。
【００７９】
[0079]実施例１
[0080]尺度ベース手法のみを用いる製品テストの不足性
[0081]尺度ベース手法のみを用いる嗜好スコアの識別性の欠如を実証するために、本出願人は、７９人の親及び７９人の月齢６ヶ月〜１３ヶ月の小児の標本群による食品テストを行った。本出願人は、穀類入りの３種の異なるヨーグルト及び競合他社の類似のヨーグルト製品を用いてテストを行った。
【００８０】
[0082]表４に示すように、出願人が尺度ベース手法を用いて成人の嗜好及び小児の嗜好のデータを得たとき、全てのサンプルは、成人の嗜好及び小児の嗜好の両方に対して同等であった。実際、信頼水準９０％で有意差は存在しなかった（ｐ＝０．１０＝１０％信頼水準）。本出願人は、データの有意性が達成されたか否かを示すために０．１未満の「ｐ」値を用いた。従って、０．１以上の「ｐ」値は、非有意性であることを示した。
【表４】
2015513740.tif 000005
【００８１】
[0083]本開示のツールを用いて改善された製品テストスコアの識別性
[0084]上記の尺度ベース手法を用いて得られた小児の嗜好スコアの識別性を改善するために、本出願人は、上記の表３に示した重要行動チェックリストと同様の重要行動チェックリストを製品テストに関与した親に提供した。親は４種の食品を小児に与え、小児がどの重要な製品受容行動を示したかを特定し、示された行動についてチェックリスト上に印を付けた。
【００８２】
[0085]尺度ベースの情報を行動情報と総合するために、ＭＡＮＯＶＡを実行した。ＭＡＮＯＶＡの結果は、データの有意性及びデータの非有意性を示すのに役立ち、小児の嗜好スコアを識別するのに役立つ。ＭＡＮＯＶＡの結果は、有意性「階層（ｔｉｅｒ）」を用いて、特定の評価によって達成された有意性水準を示す。「Ａ」階層は最高水準の有意性を表し、「Ｂ」階層は、「Ａ」の次に高い有意性水準の差を表し、「Ｃ」階層は、「Ｂ」階層の次に高い有意性水準の差を表す。ＭＡＮＯＶＡ分析の結果を以下の表５に示す。
【表５】
2015513740.tif 000006
【００８３】
[0086]ＭＡＮＯＶＡ値を解釈するために、本出願人は、結果を評価して、肯定的な小児の嗜好行動の最高スコア、及び、否定的な小児の嗜好行動の最低スコアを得た。例えば、“最大化”行動である「強い興味」については、穀類入りアップルシナモンヨーグルト及び混合穀類入りアップルシナモンヨーグルトが最高スコアであった。“最大化”行動である「容易に／速く食べた」については、全粒穀類入りアップルシナモンヨーグルトが最高スコアであった。“最大化”行動である「もっと欲しいように見えた」については、混合穀類入りアップルシナモンヨーグルトが最高スコアであった。“最大化”行動である「食品の方に身を乗り出した」については、混合穀類入りアップルシナモンヨーグルトが最高スコアであった。従って、混合穀類入りアップルシナモンヨーグルトが、最大化する行動の中で最高スコアであった。
【００８４】
[0087]代替的に、“最小化”行動である「背けた／押しのけた」については、全粒穀類入りアップルシナモンヨーグルト及び混合穀類入りアップルシナモンヨーグルトが最低スコアであった。“最小化”行動である「促されなければ食べなかった」については、競合他社製品が最低スコアであった。従って、全粒穀類入りアップルシナモンヨーグルト、混合穀類入りアップルシナモンヨーグルト、及び競合他社製品が、最小化する行動の中で最低スコアであった。混合穀類入りアップルシナモンヨーグルトは、明らかに最大化する行動の中で最高スコアであるとともに最小化する行動の中で最低スコアであったので、混合穀類入りアップルシナモンヨーグルトが他の３種のサンプル全てよりも小児に好まれたことが明らかである。
【００８５】
[0088]従って、本開示のツール（即ち、行動チェックリストと組み合せた尺度ベース手法）を用いて、本出願人は、テストされた特定の食品の小児の嗜好スコアの識別性を改善することができた。改善された識別性に鑑みて、本開示のツールは、製品テストの効率性及び有効性を高めることになり、結果として、改善された製品開発をもたらすことになるであろう。
【００８６】
[0089]実施例２
[0090]尺度ベース手法のみを用いる製品テストの不足性
[0091]尺度ベース手法のみを用いる嗜好スコアの識別性の欠如を実証するために、本出願人は、９０人の親及び９０人の月齢８ヶ月〜１５ヶ月の小児の標本群による食品テストを行った。本出願人は、４種の異なるサツマイモ配合物を用いてテストを行った。
【００８７】
[0092]表６に示すように、出願人が尺度ベース手法を用いて成人の嗜好及び小児の嗜好のデータを得たとき、全てのサンプルは、成人の嗜好及び小児の嗜好の両方に対して同等であった。実際、信頼水準９０％で有意差は存在しなかった（ｐ＝０．１０＝１０％信頼水準）。本出願人は、データの有意性が達成されたか否かを示すために０．１未満の「ｐ」値を用いた。従って、０．１以上の「ｐ」値は、非有意性であることを示した。
【表６】
2015513740.tif 000007
【００８８】
[0093]本開示のツールを用いて改善された製品テストスコアの識別性
[0094]上記の尺度ベース手法を用いて得られる小児の嗜好スコアの識別性を改善するために、本出願人は、上記の表３に示した重要行動チェックリストと同様の重要行動チェックリストを製品テストに関与した親に提供した。親は４種の食品を小児に与え、小児がどの重要な製品受容行動を示したかを特定し、示された行動についてチェックリスト上に印を付けた。
【００８９】
[0095]尺度ベースの情報を行動情報と総合するために、ＭＡＮＯＶＡを実行した。ＭＡＮＯＶＡの結果は、データの有意性及びデータの非有意性を示すのに役立ち、小児の嗜好スコアを識別するのに役立つ。ＭＡＮＯＶＡの結果は、有意性「階層」を用いて、特定の評価によって達成された有意性水準を示す。「Ａ」階層は最高水準の有意性を表し、「Ｂ」階層は、「Ａ」の次に高い有意性水準の差異を表し、「Ｃ」階層は、「Ｂ」階層の次に高い有意性水準の差異を表す。ＭＡＮＯＶＡ分析の結果を以下の表７に示す。
【表７】
2015513740.tif 000008
【００９０】
[0096]ＭＡＮＯＶＡ値を解釈するために、本出願人は、結果を評価して、肯定的な小児の嗜好行動の最高スコア、及び、否定的な小児の嗜好行動の最低スコアを得た。驚くべきことに、本出願人は、３種全てのニンジン粉末製品がリンゴ粉末製品よりも優れたスコアであったことを見いだした。このような発見は、尺度ベース手法のみを用いたのでは不可能であった。
【００９１】
[0097]従って、本開示のツール（即ち、行動チェックリストと組み合せた尺度ベース手法）を用いて、本出願人は、テストされた特定の食品の小児の嗜好スコアの識別性を改善することができた。改善された識別性に鑑みて、本開示のツールは、製品テストの効率性及び有効性を高めることになり、結果として、改善された製品開発をもたらすことになるであろう。
【００９２】
[0098]本明細書に記載の現時点での好ましい実施形態に対する種々の変更及び修正は、当業者には明らかであることを理解されたい。そのような変更及び修正は、本発明の対象物の趣旨及び範囲から逸脱することなく、且つ、その意図した利益を損なうことなく行うことができる。従って、そのような変更及び修正は添付の特許請求の範囲に包含されることが意図される。
【手続補正書】
【提出日】平成26年10月8日(2014.10.8)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
市場調査スコアを差異化するためのツールであって、
連続的な複数の尺度点と各尺度点に対応する言語アンカーとを含む製品格付け尺度と、
複数の製品受容行動を含む行動リストと、
コンピュータと、前記コンピュータがアクセス可能な、内部にソフトウェアプログラムを含む非一時的コンピュータ可読媒体と、を含み、
前記ツールは、言語能力のない個人に対する適用のために開発されたものであり、
前記言語アンカーは、前記製品の多様な嗜好度を記述するものであり、
前記ソフトウェアプログラムは、コンピュータ・プロセッサに多変量分散分析を実行させるようにプログラムされる、ツール。
【請求項２】
前記個人は、誕生から生後約１２ヶ月までの月齢の小児である、請求項１に記載のツール。
【請求項３】
前記製品は、食品である、請求項１に記載のツール。
【請求項４】
前記ツールは、製品開発を改善するためのツールである、請求項１に記載のツール。
【請求項５】
前記ツールは、製品の市場的成功を予測するためのツールである、請求項１に記載のツール。
【請求項６】
前記ツールは、少なくとも２つの製品間の市場調査スコアの分離を向上させるためのツールであり、
第１の製品用の製品格付け尺度と、
第２の製品用の製品格付け尺度と、
第１の製品に対する複数の製品受容行動を含む行動リストと、
第２の製品に対する複数の製品受容行動を含む行動リストと、
を含む、請求項１に記載のツール。
【請求項７】
前記第１の製品用の製品格付け尺度は、前記第２の製品用の製品格付け尺度と同じである、請求項６に記載のツール。
【請求項８】
前記第１の製品に対する前記行動リストは、前記第２の製品に対する前記行動リストと同じである、請求項６に記載のツール。
【請求項９】
市場調査スコアを差異化する方法であって、
連続的な複数の尺度点と各尺度点に対応する言語アンカーとを含む製品格付け尺度を準備することと、
複数の製品受容行動を含む行動リストを準備することと、
前記製品格付け尺度に従って製品を評価するよう消費者に指示して、製品格付け尺度情報を得ることと、
前記行動リストに従って製品を評価するよう前記消費者に指示して、行動情報を得ることと、
デジタルコンピュータを用いて、前記製品格付け尺度情報及び前記行動情報に多変量分散分析を適用することと、を含み、
前記消費者が言語能力のない個人である、方法。
【国際調査報告】
2015513740.tif 000009