(57)【要約】  本開示は、設備での製造品の出荷時刻、製造品のコスト又は価格を推測し、サプライチェーン性能を動的に制御することができるサプライチェーン管理システムを開示する。
2015528946.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
階層１制御塔と、階層２製品組立業者と、階層３部品及び／又は構成要素製造業者と、階層４材料供給業者とを含むサプライチェーンにおいて、前記階層１制御塔、前記階層２製品組立業者、前記階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び前記階層４材料供給業者のそれぞれ、前記階層１制御塔、前記階層２製品組立業者、前記階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び前記階層４材料供給業者、前記階層１制御塔、前記階層２製品組立業者、前記階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び前記階層４材料供給業者のそれぞれには、異なる独立した企業及び／又は組織が関連付けられ、サプライチェーン管理システムは、
マイクロプロセッサ実行可能データ収集モジュール
を備え、前記マイクロプロセッサ実行可能データ収集モジュールは、前記階層１制御塔、前記階層２製品組立業者、前記階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び前記階層４材料供給業者のそれぞれに関連付けられたサーバから性能情報を収集し、前記サプライチェーンの１つ又は複数の機能の性能を監視するように動作可能である、サプライチェーン監視システム。
【請求項２】
前記性能情報は、指定された時間期間にわたる複数の製造品出力計画と、製造設備のサイズ及び／又はロケーションと、原材料、仕掛品、製造済みの部品及び／又は構成要素、及び／又は製品の在庫レベルと、注文処理期間と、供給品在庫日数と、製造リソースタイプと、可用性、信頼性、及び／又は生産性と、ユニットオペレーションと、金融要因と、オンタイム出荷数と、遅延出荷数と、注文不一致カウントと、サービス品質と、ユニット当たりの修理費と、在庫値と、前記階層１制御塔、前記階層２製品組立業者、前記階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者のうちの１つ又は複数の材料及び／又は部品及び／又は構成要素、及び／又は製品に関連付けられた取引文書と、価格、供給要件、及び／又は他の材料条件への過去、現在、及び／又は予測の準拠性と、過去、現在、及び／又は予測の材料及び／又は部品及び／又は構成要素、及び／又は製品の出力レベルと、平均、メジアン、アベレージ、モード、過去、及び／又は予測の貨物輸送時間、遅延、及び／又は要件とを含む、請求項１に記載のサプライチェーン監視システム。
【請求項３】
前記階層１制御塔、前記階層２製品組立業者、前記階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び前記階層４材料供給業者に関連付けられた各企業及び／又は組織及び契約関係又は他の供給関係を示すサプライチェーン内の１つ又は複数の関連付けられた企業及び／又は組織の役割と、前記階層１制御塔、前記階層２製品組立業者、前記階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び前記階層４材料供給業者に関連付けられた各企業及び／又は組織の複数の地理的場所及び／又はジオポリティカルロケーションと、前記企業及び／又は組織によって供給される材料及び／又は部品及び／又は構成要素、及び／又は製品のタイプ及び／又は識別情報と、前記企業及び／又は組織によって供給される材料及び／又は部品及び／又は構成要素、及び／又は製品のタイプの現在スポット市場価格及び／又は契約販売価格と、前記企業及び／又は組織の各性能メトリックと、前記サプライチェーン内の別の企業及び／又は組織との材料及び／又は部品及び／又は構成要素、及び／又は製品の供給及び／又は購入のコミットメントと、前記企業及び／又は組織によって供給され、及び／又は購入される材料及び／又は部品及び／又は構成要素、及び／又は製品の仕様及び要件と、前記サプライチェーン内の次の企業及び／又は組織での材料及び／又は部品及び／又は構成要素、及び／又は製品の数量及び出荷日、及び予想到着日と、注文処理期間及び／又はターンアラウンド時間と、出荷量及び／又は注文量と、出荷総数と、オンタイム出荷数と、遅延出荷数と、注文不一致カウントとを記述するデータ構造を更に含む、請求項１に記載のサプライチェーン監視システム。
【請求項４】
前記データ収集モジュールは、前記サプライチェーン内の企業及び／又は組織間での出
荷を扱う貨物企業及び／又は組織に関連付けられた１つ又は複数のサーバから、出荷情報を取得する、請求項１に記載のサプライチェーン監視システム。
【請求項５】
前記データ収集モジュールは、前記サプライチェーンの性能に潜在的に悪影響を及ぼす事象に関する事象情報を取得し、前記事象情報は、ニュースソース、ニュースアグリゲータ、天気データソース、政府エンティティ、警察当局、及び軍当局のうちの１つ又は複数に関連付けられたサーバから取得される、請求項１に記載のサプライチェーン監視システム。
【請求項６】
計画出荷到着日及び／又は必要出荷出発日を含む、選択された出荷のスケジューリング情報を提供するマイクロプロセッサ実行可能スケジューリングモジュールを更に備え、前記スケジューリング情報は、前記出荷を記述する１組のデータ構造にリンクされ、前記１組のデータ構造は、出荷の出荷元及び／又は宛先、貨物運搬業者、貨物追跡情報、現在出荷ステータス、出荷内容、及び出荷日のうちの１つ又は複数を含む、請求項１に記載のサプライチェーン監視システム。
【請求項７】
複数の前記階層１制御塔、前記階層２製品組立業者、前記階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び前記階層４材料供給業者の過去の性能を追跡する履歴情報を保持し、前記過去の性能に基づいて、選択された日付までに出荷が到着する信頼度を割り当てるように動作可能なマイクロプロセッサ実行可能履歴状態モジュールを更に備える、請求項６に記載のサプライチェーン監視システム。
【請求項８】
収集された性能情報、スケジューリング情報、及び履歴情報を受信し、前記サプライチェーンでの現在及び／又は潜在的な非準拠事象を識別するマイクロプロセッサ実行可能解析エンジンを更に備える、請求項７に記載のサプライチェーン監視システム。
【請求項９】
前記解析モジュールは、前記階層２製品組立業者、前記階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び前記階層４材料供給業者のそれぞれのサプライチェーン性能格付けと、前記非準拠事象が生じる可能性とを特定して割り当てる、請求項８に記載のサプライチェーン監視システム。
【請求項１０】
ルール、ポリシー、及び／又はテンプレートを前記性能情報に適用し、１つ又は複数の軽減推奨を提供及び／又は実施し、非準拠事象を軽減するマイクロプロセッサ実行可能リスクマネージャを更に備える、請求項８に記載のサプライチェーン監視システム。
【請求項１１】
収集された性能情報を管理者に提示するマップ表示を生成する報告モジュールを更に備え、前記マップ表示は、前記階層２製品組立業者、前記階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び前記階層４材料供給業者のそれぞれのロケーションと、前記階層２製品組立業者、前記階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び前記階層４材料供給業者のそれぞれの出荷ルートとを含み、前記ロケーション及び出荷ルートのうちの少なくとも一方は、前記ロケーション及び出荷ルートのうちの前記対応する少なくとも一方が、サプライチェーン性能目的及び／又は要件に準拠しているか否かを示す準拠インジケータを含む、請求項１に記載のサプライチェーン監視システム。
【請求項１２】
階層１制御塔と、階層２製品組立業者と、階層３部品及び／又は構成要素製造業者と、階層４材料供給業者とを含むサプライチェーンにおいて、前記階層１制御塔、前記階層２製品組立業者、前記階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び前記階層４材料供給業者のそれぞれ、前記階層１制御塔、前記階層２製品組立業者、前記階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び前記階層４材料供給業者、前記階層１制御塔、前記階層２製品組立業者、前記階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び前記階層４材料供給業者のそ
れぞれには、異なる独立した企業及び／又は組織が関連付けられ、方法が、
マイクロプロセッサ実行可能データ収集モジュールにより、前記階層１制御塔、前記階層２製品組立業者、前記階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び前記階層４材料供給業者のそれぞれに関連付けられたサーバから性能情報を収集し、前記サプライチェーンの１つ又は複数の機能の性能を監視することを含む、方法。
【請求項１３】
前記性能情報は、指定された時間期間にわたる複数の製造品出力計画と、製造設備のサイズ及び／又はロケーションと、原材料、仕掛品、製造済みの部品及び／又は構成要素、及び／又は製品の在庫レベルと、注文処理期間と、供給品在庫日数と、製造リソースタイプと、可用性、信頼性、及び／又は生産性と、ユニットオペレーションと、金融要因と、オンタイム出荷数と、遅延出荷数と、注文不一致カウントと、サービス品質と、ユニット当たりの修理費と、在庫値と、前記階層１制御塔、前記階層２製品組立業者、前記階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び前記階層４材料供給業者のうちの１つ又は複数の材料及び／又は部品及び／又は構成要素、及び／又は製品に関連付けられた取引文書と、価格、供給要件、及び／又は他の材料条件への過去、現在、及び／又は予測の準拠性と、過去、現在、及び／又は予測の材料及び／又は部品及び／又は構成要素、及び／又は製品の出力レベルと、平均、メジアン、アベレージ、モード、過去、及び／又は予測の貨物輸送時間、遅延、及び／又は要件とを含む、請求項１２に記載の方法。
【請求項１４】
前記階層１制御塔、前記階層２製品組立業者、前記階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び前記階層４材料供給業者に関連付けられた各企業及び／又は組織及び契約関係又は他の供給関係を示すサプライチェーン内の１つ又は複数の関連付けられた企業及び／又は組織の役割と、前記階層１制御塔、前記階層２製品組立業者、前記階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び前記階層４材料供給業者に関連付けられた各企業及び／又は組織の複数の地理的場所及び／又はジオポリティカルロケーションと、前記企業及び／又は組織によって供給される材料及び／又は部品及び／又は構成要素、及び／又は製品のタイプ及び／又は識別情報と、前記企業及び／又は組織によって供給される材料及び／又は部品及び／又は構成要素、及び／又は製品のタイプの現在スポット市場価格及び／又は契約販売価格と、前記企業及び／又は組織の各性能メトリックと、前記サプライチェーン内の別の企業及び／又は組織との材料及び／又は部品及び／又は構成要素、及び／又は製品の供給及び／又は購入のコミットメントと、前記企業及び／又は組織によって供給され、及び／又は購入される材料及び／又は部品及び／又は構成要素、及び／又は製品の仕様及び要件と、前記サプライチェーン内の次の企業及び／又は組織での材料及び／又は部品及び／又は構成要素、及び／又は製品の数量、及び出荷日、及び予想到着日と、注文処理期間及び／又はターンアラウンド時間と、出荷量及び／又は注文量と、出荷総数と、オンタイム出荷数と、遅延出荷数と、注文不一致カウントとを記述するデータ構造を、前記データ収集モジュールによって保持することを更に含む、請求項１２に記載の方法。
【請求項１５】
前記データ収集モジュールは、前記サプライチェーン内の企業及び／又は組織間での出荷を扱う貨物企業及び／又は組織に関連付けられた１つ又は複数のサーバから、出荷情報を取得する、請求項１２に記載の方法。
【請求項１６】
前記データ収集モジュールは、前記サプライチェーンの性能に潜在的に悪影響を及ぼす事象に関する事象情報を取得し、前記事象情報は、ニュースソース、ニュースアグリゲータ、天気データソース、政府エンティティ、警察当局、及び軍当局のうちの１つ又は複数に関連付けられたサーバから取得される、請求項１２に記載の方法。
【請求項１７】
マイクロプロセッサ実行可能スケジューリングモジュールにより、計画出荷到着日及び／又は必要出荷出発日を含む、選択された出荷のスケジューリング情報を提供することを更に含み、前記スケジューリング情報は、前記出荷を記述する１組のデータ構造にリンク
され、前記１組のデータ構造は、出荷の出荷元及び／又は宛先、貨物運搬業者、貨物追跡情報、現在出荷ステータス、出荷内容、及び出荷日のうちの１つ又は複数を含む、請求項１２に記載の方法。
【請求項１８】
マイクロプロセッサ実行可能履歴状態モジュールにより、複数の前記階層１制御塔、前記階層２製品組立業者、前記階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び前記階層４材料供給業者の過去の性能を追跡する履歴情報を保持し、前記過去の性能に基づいて、選択された日付までに出荷が到着する信頼度を割り当てることを更に含む、請求項１７に記載の方法。
【請求項１９】
マイクロプロセッサ実行可能解析エンジンにより、収集された性能情報、スケジューリング情報、及び履歴情報を受信することと、前記サプライチェーンでの現在及び／又は潜在的な非準拠事象を識別することとを更に含む、請求項１８に記載の方法。
【請求項２０】
前記解析モジュールは、前記階層２製品組立業者、前記階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び前記階層４材料供給業者のそれぞれのサプライチェーン性能格付けと、前記非準拠事象が生じる可能性とを特定して割り当てる、請求項１９に記載の方法。
【請求項２１】
マイクロプロセッサ実行可能リスクマネージャにより、ルール、ポリシー、及び／又はテンプレートを前記性能情報に適用することと、１つ又は複数の軽減推奨を提供及び／又は実施して非準拠事象を軽減することとを更に含む、請求項１９に記載の方法。
【請求項２２】
報告モジュールにより、収集された性能情報を管理者に提示するマップ表示を生成することを更に含み、前記マップ表示は、前記階層２製品組立業者、前記階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び前記階層４材料供給業者のそれぞれのロケーションと、前記階層２製品組立業者、前記階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び前記階層４材料供給業者のそれぞれの出荷ルートとを含み、前記ロケーション及び出荷ルートのうちの少なくとも一方は、前記ロケーション及び出荷ルートのうちの前記対応する少なくとも一方が、サプライチェーン性能目的及び／又は要件に準拠しているか否かを示す準拠インジケータを含む、請求項１２に記載の方法。
【請求項２３】
階層１制御塔と、階層２製品組立業者と、階層３部品及び／又は構成要素製造業者と、階層４材料供給業者とを含むサプライチェーンにおいて、前記階層１制御塔、前記階層２製品組立業者、前記階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び前記階層４材料供給業者のそれぞれ、前記階層１制御塔、前記階層２製品組立業者、前記階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び前記階層４材料供給業者、前記階層１制御塔、前記階層２製品組立業者、前記階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び／又は前記階層４材料供給業者のそれぞれには、異なる独立した企業及び／又は組織が関連付けられ、タスクを実行するように動作可能なマイクロプロセッサ実行可能命令を含む有形非一時的コンピュータ可読媒体であって、前記タスクは、
前記階層１制御塔、前記階層２製品組立業者、前記階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び前記階層４材料供給業者のそれぞれに関連付けられたサーバから性能情報を収集し、前記サプライチェーンの１つ又は複数の機能の性能を監視すること
を含む、コンピュータ可読媒体。
【請求項２４】
前記性能情報は、指定された時間期間にわたる複数の製造品出力計画と、製造設備のサイズ及び／又はロケーションと、原材料、仕掛品、製造済みの部品及び／又は構成要素、及び／又は製品の在庫レベルと、注文処理期間と、供給品在庫日数と、製造リソースタイプと、可用性、信頼性、及び／又は生産性と、ユニットオペレーションと、金融要因と、オンタイム出荷数と、遅延出荷数と、注文不一致カウントと、サービス品質と、ユニット
当たりの修理費と、在庫値と、前記階層１制御塔、前記階層２製品組立業者、前記階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び前記階層４材料供給業者のうちの１つ又は複数の材料、及び／又は部品及び／又は構成要素、及び／又は製品に関連付けられた取引文書と、価格、供給要件、及び／又は他の材料条件への過去、現在、及び／又は予測の準拠性と、過去、現在、及び／又は予測の材料、及び／又は部品及び／又は構成要素、及び／又は製品の出力レベルと、平均、メジアン、アベレージ、モード、過去、及び／又は予測の貨物輸送時間、遅延、及び／又は要件とを含む、請求項２３に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項２５】
前記階層１制御塔、前記階層２製品組立業者、前記階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び前記階層４材料供給業者に関連付けられた各企業及び／又は組織及び契約関係又は他の供給関係を示すサプライチェーン内の１つ又は複数の関連付けられた企業及び／又は組織の役割と、前記階層１制御塔、前記階層２製品組立業者、前記階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び前記階層４材料供給業者に関連付けられた各企業及び／又は組織の複数の地理的場所及び／又はジオポリティカルロケーションと、前記企業及び／又は組織によって供給される材料及び／又は部品及び／又は構成要素、及び／又は製品のタイプ及び／又は識別情報と、前記企業及び／又は組織によって供給される材料及び／又は部品及び／又は構成要素、及び／又は製品のタイプの現在スポット市場価格及び／又は契約販売価格と、前記企業及び／又は組織の各性能メトリックと、前記サプライチェーン内の別の企業及び／又は組織との材料及び／又は部品及び／又は構成要素、及び／又は製品の供給及び／又は購入のコミットメントと、前記企業及び／又は組織によって供給され、及び／又は購入される材料及び／又は部品及び／又は構成要素、及び／又は製品の仕様及び要件と、前記サプライチェーン内の次の企業及び／又は組織での材料及び／又は部品及び／又は構成要素、及び／又は製品の数量、出荷日、及び予想到着日と、注文処理期間及び／又はターンアラウンド時間と、出荷量及び／又は注文量と、出荷総数と、オンタイム出荷数と、遅延出荷数と、注文不一致カウントとを記述するデータ構造を保持することを更に含む、請求項２３に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項２６】
前記命令は、前記サプライチェーン内の企業及び／又は組織間での出荷を扱う貨物企業及び／又は組織に関連付けられた１つ又は複数のサーバから、出荷情報を取得する、請求項２３に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項２７】
前記命令は、前記サプライチェーンの性能に潜在的に悪影響を及ぼす事象に関する事象情報を取得し、前記事象情報は、ニュースソース、ニュースアグリゲータ、天気データソース、政府エンティティ、警察当局、及び軍当局のうちの１つ又は複数に関連付けられたサーバから取得される、請求項２３に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項２８】
計画出荷到着日及び／又は必要出荷出発日を含む、選択された出荷のスケジューリング情報を提供することを更に含み、前記スケジューリング情報は、前記出荷を記述する１組のデータ構造にリンクされ、前記１組のデータ構造は、出荷の出荷元及び／又は宛先、貨物運搬業者、貨物追跡情報、現在出荷ステータス、出荷内容、及び出荷日のうちの１つ又は複数を含む、請求項２３に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項２９】
複数の前記階層１制御塔、前記階層２製品組立業者、前記階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び前記階層４材料供給業者の過去の性能を追跡する履歴情報を保持し、前記過去の性能に基づいて、選択された日付までに出荷が到着する信頼度を割り当てることを更に含む、請求項２８に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項３０】
収集された性能情報、スケジューリング情報、及び履歴情報を受信し、前記サプライチェーンでの現在及び／又は潜在的な非準拠事象を識別することを更に含む、請求項２９に
記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項３１】
前記命令は、前記階層２製品組立業者、前記階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び前記階層４材料供給業者のそれぞれのサプライチェーン性能格付けと、前記非準拠事象が生じる可能性とを特定して割り当てる、請求項３０に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項３２】
ルール、ポリシー、及び／又はテンプレートを前記性能情報に適用することと、１つ又は複数の軽減推奨を提供及び／又は実施して非準拠事象を軽減することとを更に含む、請求項３０に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項３３】
収集された性能情報を管理者に提示するマップ表示を生成することを更に含み、前記マップ表示は、前記階層２製品組立業者、前記階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び前記階層４材料供給業者のそれぞれのロケーションと、前記階層２製品組立業者、前記階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び前記階層４材料供給業者のそれぞれの出荷ルートとを含み、前記ロケーション及び出荷ルートのうちの少なくとも一方は、前記ロケーション及び出荷ルートのうちの前記対応する少なくとも一方が、サプライチェーン性能目的及び／又は要件に準拠しているか否かを示す準拠インジケータを含む、請求項２３に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項３４】
サプライチェーンに影響する自然災害事象、天気事象、政治的事象、及びビジネス事象のうちの少なくとも１つを識別し、且つ／又は前記サプライチェーンへの前記事象の金融的影響及び／又は物流的影響を解析するように動作可能なマイクロプロセッサ実行可能解析モジュールを備える、システム。
【請求項３５】
前記事象は自然災害事象であり、前記自然災害は、地震、津波、火山噴火、火災、洪水、雪崩、及び地滑りのうちの１つ又は複数である、請求項３４に記載のシステム。
【請求項３６】
前記事象は天気事象であり、前記天気事象は、嵐、台風、ハリケーン、サイクロン、竜巻、風、及び吹雪のうちの１つ又は複数である、請求項３４に記載のシステム。
【請求項３７】
前記事象は政治的事象であり、前記政治的事象は、クーデター、サボタージュ、テロ、戦争行為、軍事行動、治安維持活動、禁輸、及び封鎖のうちの１つ又は複数である、請求項３４に記載のシステム。
【請求項３８】
前記事象はビジネス事象であり、前記ビジネス事象は、海洋船沈没、列車脱線、貨物車両破損、装置又はシステムの誤作動、犯罪行為、航空機事故、労使分裂、訴訟、金融破綻、及び倒産のうちの１つ又は複数である、請求項３４に記載のシステム。
【請求項３９】
前記解析モジュールは、インターネット検索エンジン及び／又はウェブサイトから、マイクロプロセッサデータ収集モジュールにより収集される電子情報に基づいて前記事象を識別する、請求項３４に記載のシステム。
【請求項４０】
混乱範囲を前記事象に割り当てて、前記事象の影響範囲を示すマイクロプロセッサ実行可能リスクマネージャを更に備える、請求項３４に記載のシステム。
【請求項４１】
深刻性タグを前記事象に割り当てて、サプライチェーン性能に対する前記事象の影響の程度を示すマイクロプロセッサ実行可能リスクマネージャを更に備える、請求項３４に記載のシステム。
【請求項４２】
前記解析モジュールは、前記サプライチェーン内の企業及び／又は組織の性能の逸脱に
基づいて、前記事象を識別し、前記企業及び／又は組織は、階層１制御塔、階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者のうちの少なくとも１つである、請求項３４に記載のシステム。
【請求項４３】
前記階層２製品組立業者、前記階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び前記階層４材料供給業者のそれぞれのロケーションと、前記階層２製品組立業者、前記階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び前記階層４材料供給業者のそれぞれの出荷ルートと、前記事象と前記サプライチェーンの性能混乱範囲との関係を示す前記事象の発生地及び混乱範囲のうちの少なくとも一方とを含むマップ表示を生成するように動作可能なマイクロプロセッサ実行可能報告モジュールを更に備える、請求項４２に記載のシステム。
【請求項４４】
前記解析モジュールは、
性能スコアを前記サプライチェーン内の階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者のそれぞれに割り当てることであって、前記性能スコアは、前記関連付けられた階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者の、サプライチェーン要件及び／又は目的に準拠する能力を示し、マクロプロセッサ実行可能データ収集モジュールによって収集される、前記関連付けられた階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者の過去の性能に関するサプライチェーン性能情報に基づく、割り当てることと、
ロケーションスコアを階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者のそれぞれに割り当てることであって、前記ロケーションスコアは、前記関連付けられた階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者の現場ロケーションがサプライチェーン性能にプラスに影響し得るか、又はマイナスに影響し得る程度を示す、割り当てることと、
金融スコアを階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者のそれぞれに割り当てることであって、前記金融スコアは、前記関連付けられた階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者の金融状況がサプライチェーン性能にプラスに影響し得るか、又はマイナスに影響し得る程度を示す、割り当てることと、
ジオポリティカルスコアを階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者のそれぞれに割り当てることであって、前記ジオポリティカルスコアは、前記関連付けられた階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者のジオポリティカルロケーションがサプライチェーン性能にプラスに影響し得るか、又はマイナスに影響し得る程度を示す、割り当てることと、のうちの少なくとも１つを実行するように動作可能である、請求項３３に記載のシステム。
【請求項４５】
マイクロプロセッサ実行可能解析モジュールが、サプライチェーンに影響する自然災害事象、天気事象、政治的事象、及びビジネス事象のうちの少なくとも１つを識別し、且つ／又は前記サプライチェーンへの前記事象の金融的影響及び／又は物流的影響を解析することを含む、方法。
【請求項４６】
前記事象は自然災害事象であり、前記自然災害は、地震、津波、火山噴火、火災、洪水、雪崩、及び地滑りのうちの１つ又は複数である、請求項４５に記載の方法。
【請求項４７】
前記事象は天気事象であり、前記天気事象は、嵐、台風、ハリケーン、サイクロン、竜巻、風、及び吹雪のうちの１つ又は複数である、請求項４５に記載の方法。
【請求項４８】
前記事象は政治的事象であり、前記政治的事象は、クーデター、テロ、戦争行為、軍事
行動、治安維持活動、禁輸、及び封鎖のうちの１つ又は複数である、請求項４５に記載の方法。
【請求項４９】
前記事象はビジネス事象であり、前記ビジネス事象は、海洋船沈没、列車脱線、貨物車両破損、装置又はシステムの誤作動、犯罪行為、航空機事故、労使分裂、訴訟、金融破綻、及び倒産のうちの１つ又は複数である、請求項４５に記載の方法。
【請求項５０】
前記解析モジュールは、インターネット検索エンジン及び／又はウェブサイトから、マイクロプロセッサデータ収集モジュールにより収集される電子情報に基づいて前記事象を識別する、請求項４５に記載の方法。
【請求項５１】
マイクロプロセッサ実行可能リスクマネージャにより、混乱範囲を前記事象に割り当てて、前記事象の影響範囲を示すことを更に含む、請求項４５に記載の方法。
【請求項５２】
マイクロプロセッサ実行可能リスクマネージャにより、深刻性タグを前記事象に割り当てて、サプライチェーン性能に対する前記事象の影響の程度を示すことを更に含む、請求項４５に記載の方法。
【請求項５３】
前記解析モジュールは、前記サプライチェーン内の企業及び／又は組織の性能の逸脱に基づいて、前記事象を識別し、前記企業及び／又は組織は、階層１制御塔、階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者のうちの少なくとも１つである、請求項４５に記載の方法。
【請求項５４】
前記階層２製品組立業者、前記階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び前記階層４材料供給業者のそれぞれのロケーションと、前記階層２製品組立業者、前記階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び前記階層４材料供給業者のそれぞれの出荷ルートと、前記事象と前記サプライチェーンの性能混乱範囲との関係を示す前記事象の発生地及び混乱範囲のうちの少なくとも一方とを含むマップ表示を、マイクロプロセッサ実行可能報告モジュールにより生成することを更に含む、請求項５３に記載の方法。
【請求項５５】
実行されると、タスクを実行するマイクロプロセッサ実行可能命令を含む有形非一時的コンピュータ可読媒体であって、前記タスクは、サプライチェーンに影響する自然災害事象、天気事象、政治的事象、及びビジネス事象のうちの少なくとも１つを識別すること、且つ／又は前記サプライチェーンへの前記事象の金融的影響及び／又は物流的影響を解析することを含む、コンピュータ可読媒体。
【請求項５６】
前記事象は自然災害事象であり、前記自然災害は、地震、津波、火山噴火、火災、洪水、雪崩、及び地滑りのうちの１つ又は複数である、請求項５５に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項５７】
前記事象は天気事象であり、前記天気事象は、嵐、台風、ハリケーン、サイクロン、竜巻、風、及び吹雪のうちの１つ又は複数である、請求項５５に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項５８】
前記事象は政治的事象であり、前記政治的事象は、クーデター、テロ、戦争行為、軍事行動、治安維持活動、禁輸、及び封鎖のうちの１つ又は複数である、請求項５５に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項５９】
前記事象はビジネス事象であり、前記ビジネス事象は、海洋船沈没、列車脱線、貨物車両破損、装置又はシステムの誤作動、犯罪行為、航空機事故、労使分裂、訴訟、金融破綻
、及び倒産のうちの１つ又は複数である、請求項５５に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項６０】
前記命令は、インターネット検索エンジン及び／又はウェブサイトから収集される電子情報に基づいて前記事象を識別する、請求項５５に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項６１】
混乱範囲を前記事象に割り当てて、前記事象の影響範囲を示すことを更に含む、請求項５５に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項６２】
深刻性タグを前記事象に割り当てて、サプライチェーン性能に対する前記事象の影響の程度を示すことを更に含む、請求項５５に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項６３】
前記命令は、前記サプライチェーン内の企業及び／又は組織の性能の逸脱に基づいて、前記事象を識別し、前記企業及び／又は組織は、階層１制御塔、階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者のうちの少なくとも１つである、請求項５５に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項６４】
前記階層２製品組立業者、前記階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び前記階層４材料供給業者のそれぞれのロケーションと、前記階層２製品組立業者、前記階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び前記階層４材料供給業者のそれぞれの出荷ルートと、前記事象と前記サプライチェーンの性能混乱範囲との関係を示す前記事象の発生地及び混乱範囲のうちの少なくとも一方とを含むマップ表示を生成することを更に含む、請求項６３に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項６５】
選択されたサプライチェーンに対して、前記サプライチェーンが要件及び／又は目的を満たすことに失敗するリスクを特定し、且つ／又は前記失敗を軽減することの推奨を生成し、且つ／又は実施するように動作可能なマイクロプロセッサ実行可能リスクマネージャを備える、システム。
【請求項６６】
前記サプライチェーンは、階層１制御塔、階層２製品組立業者、階層３構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者を含み、前記失敗のリスクは、前記階層１制御塔、前記階層２製品組立業者、前記階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び前記階層４材料供給業者のうちの少なくとも１つに関連付けられる、請求項６５に記載のシステム。
【請求項６７】
前記失敗のリスクは事象に起因し、前記事象は、自然災害事象、天気事象、政治的事象、及びビジネス事象のうちの少なくとも１つであり、前記リスクマネージャは、前記事象に、影響の深刻性レベル及び空間範囲のうちの少なくとも一方を割り当てる、請求項６６に記載のシステム。
【請求項６８】
性能スコアを前記階層２製品組立業者、前記階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び前記階層４材料供給業者のそれぞれに割り当てるように動作可能な解析モジュールを更に備え、前記性能スコアは、前記関連付けられた階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者の、前記要件及び／又は目的に準拠する能力を示し、マクロプロセッサ実行可能データ収集モジュールによって収集される、前記関連付けられた階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者の過去の性能に関するサプライチェーン性能情報に基づく、請求項６５に記載のシステム。
【請求項６９】
ロケーションスコアを階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者のそれぞれに割り当てるように動作可能な解析モジュールを更に備え、前記ロケーションスコアは、前記関連付けられた階層２製品組立業者、階層３部品
及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者の現場ロケーションがサプライチェーン性能にプラスに影響し得るか、又はマイナスに影響し得る程度を示す、請求項６５に記載のシステム。
【請求項７０】
金融スコアを階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者のそれぞれに割り当てるように動作可能な解析モジュールを更に備え、前記金融スコアは、前記関連付けられた階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者の金融状況がサプライチェーン性能にプラスに影響し得るか、又はマイナスに影響し得る程度を示す、請求項６５に記載のシステム。
【請求項７１】
ジオポリティカルスコアを前記階層２製品組立業者、前記階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び前記階層４材料供給業者のそれぞれに割り当てるように動作可能な解析モジュールを更に備え、前記ジオポリティカルスコアは、前記関連付けられた階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者のジオポリティカルロケーションがサプライチェーン性能にプラスに影響し得るか、又はマイナスに影響し得る程度を示す、請求項６５に記載のシステム。
【請求項７２】
前記リスクは、階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、階層４材料供給業者、及び貨物運搬業者のうちの１つ若しくは複数に関連付けられた性能スコア、階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、階層４材料供給業者、及び貨物運搬業者のうちの１つ若しくは複数に関連付けられた金融スコア、階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者のうちの１つ若しくは複数に関連付けられたロケーションスコア、並びに階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者のうちの１つ若しくは複数に関連付けられたジオポリティカルスコアのうちの１つ又は複数の関数である、請求項６５に記載のシステム。
【請求項７３】
前記リスクマネージャは前記失敗リスクを特定し、軽減推奨を生成し、前記リスク及び前記軽減推奨のうちの少なくとも一方は、現在の性能情報セットを、過去の性能情報セットとマッチングするパターン及びテンプレートのうちの１つ又は複数に基づく、請求項６５に記載のシステム。
【請求項７４】
前記リスクマネージャは、前記事象の発生に基づく前記サプライチェーン内の階層１制御塔、階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者のうちの１つ又は複数への、生じ得るか、又は潜在的な金融的影響を特定する、請求項６５に記載のシステム。
【請求項７５】
マイクロプロセッサ実行可能リスクマネージャが、選択されたサプライチェーンに対して、前記サプライチェーンが要件及び／又は目的を満たすことに失敗するリスクを特定し、且つ／又は前記失敗を軽減することの推奨を生成し、且つ／又は実施することを含む、方法。
【請求項７６】
前記サプライチェーンは、階層１制御塔、階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者を含み、前記失敗のリスクは、前記階層１制御塔、前記階層２製品組立業者、前記階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び前記階層４材料供給業者のうちの少なくとも１つに関連付けられる、請求項７５に記載の方法。
【請求項７７】
前記失敗のリスクは事象に起因し、前記事象は、自然災害事象、天気事象、政治的事象、及びビジネス事象のうちの少なくとも１つであり、前記リスクマネージャは、前記事象
に、影響の深刻性レベル及び空間範囲のうちの少なくとも一方を割り当てる、請求項７６に記載の方法。
【請求項７８】
性能スコアを前記階層２製品組立業者、前記階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び前記階層４材料供給業者のそれぞれに割り当てるように動作可能な解析モジュールを更に備え、前記性能スコアは、前記関連付けられた階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者の、前記要件及び／又は目的に準拠する能力を示し、マクロプロセッサ実行可能データ収集モジュールによって収集される、前記関連付けられた階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者の過去の性能に関するサプライチェーン性能情報に基づく、請求項７５に記載の方法。
【請求項７９】
ロケーションスコアを前記階層２製品組立業者、前記階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び前記階層４材料供給業者のそれぞれに割り当てる解析モジュールを更に備え、前記ロケーションスコアは、前記関連付けられた階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者の現場ロケーションがサプライチェーン性能にプラスに影響し得るか、又はマイナスに影響し得る程度を示す、請求項７５に記載の方法。
【請求項８０】
金融スコアを前記階層２製品組立業者、前記階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び前記階層４材料供給業者のそれぞれに割り当てる解析モジュールを更に備え、前記金融スコアは、前記関連付けられた階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者の金融状況がサプライチェーン性能にプラスに影響し得るか、又はマイナスに影響し得る程度を示す、請求項７５に記載の方法。
【請求項８１】
ジオポリティカルスコアを前記階層２製品組立業者、前記階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び前記階層４材料供給業者のそれぞれに割り当てる解析モジュールを更に備え、前記ジオポリティカルスコアは、前記関連付けられた階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者のジオポリティカルロケーションがサプライチェーン性能にプラスに影響し得るか、又はマイナスに影響し得る程度を示す、請求項７５に記載の方法。
【請求項８２】
前記リスクは、階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、階層４材料供給業者、及び貨物運搬業者のうちの１つ若しくは複数に関連付けられた性能スコア、階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、階層４材料供給業者、及び貨物運搬業者のうちの１つ若しくは複数に関連付けられた金融スコア、階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者のうちの１つ若しくは複数に関連付けられたロケーションスコア、並びに階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者のうちの１つ若しくは複数に関連付けられたジオポリティカルスコアのうちの１つ又は複数の関数である、請求項７５に記載の方法。
【請求項８３】
前記リスクマネージャは前記失敗リスクを特定し、軽減推奨を生成し、前記リスク及び前記軽減推奨のうちの少なくとも一方は、現在の性能情報セットを、過去の性能情報セットとマッチングするパターン及びテンプレートのうちの１つ又は複数に基づく、請求項７５に記載の方法。
【請求項８４】
前記リスクマネージャは、前記事象の発生に基づいて前記サプライチェーン内の階層１制御塔、階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者のうちの１つ又は複数への、生じ得るか、又は潜在的な金融的影響を特定する、
請求項７５に記載の方法。
【請求項８５】
マイクロプロセッサ実行可能命令を含む有形非一時的コンピュータ可読媒体であって、前記命令は、実行されると、
選択されたサプライチェーンに対して、前記サプライチェーンが要件及び／又は目的を満たすことに失敗するリスクを特定し、且つ／又は前記失敗を軽減することの推奨を生成し、且つ／又は実施することを含む動作を実行する、コンピュータ可読媒体。
【請求項８６】
前記サプライチェーンは、階層１制御塔、階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者を含み、前記失敗のリスクは、前記階層１制御塔、前記階層２製品組立業者、前記階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び前記階層４材料供給業者のうちの少なくとも１つに関連付けられる、請求項８５に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項８７】
前記失敗のリスクは事象に起因し、前記事象は、自然災害事象、天気事象、政治的事象、及びビジネス事象のうちの少なくとも１つであり、前記リスクマネージャは、前記事象に、影響の深刻性レベル及び空間範囲のうちの少なくとも一方を割り当てる、請求項８５に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項８８】
実行されると、性能スコアを前記階層２製品組立業者、前記階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び前記階層４材料供給業者のそれぞれに割り当てる命令を更に含み、前記性能スコアは、前記関連付けられた階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者の、前記要件及び／又は目的に準拠する能力を示し、前記関連付けられた階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者の過去の性能に関するサプライチェーン性能情報に基づく、請求項８５に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項８９】
実行されると、ロケーションスコアを前記階層２製品組立業者、前記階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び前記階層４材料供給業者のそれぞれに割り当てる命令を更に含み、前記ロケーションスコアは、前記関連付けられた階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者の現場ロケーションがサプライチェーン性能にプラスに影響し得るか、又はマイナスに影響し得る程度を示す、請求項８５に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項９０】
実行されると、金融スコアを前記階層２製品組立業者、前記階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び前記階層４材料供給業者のそれぞれに割り当てる命令を更に含み、前記金融スコアは、前記関連付けられた階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者の金融状況がサプライチェーン性能にプラスに影響し得るか、又はマイナスに影響し得る程度を示す、請求項８５に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項９１】
実行されると、ジオポリティカルスコアを前記階層２製品組立業者、前記階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び前記階層４材料供給業者のそれぞれに割り当てる命令を更に含み、前記ジオポリティカルスコアは、前記関連付けられた階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者のジオポリティカルロケーションがサプライチェーン性能にプラスに影響し得るか、又はマイナスに影響し得る程度を示す、請求項８５に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項９２】
前記リスクは、階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、階層４材料供給業者、及び貨物運搬業者のうちの１つ若しくは複数に関連付けられた性能スコア
、階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、階層４材料供給業者、及び貨物運搬業者のうちの１つ若しくは複数に関連付けられた金融スコア、階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者のうちの１つ若しくは複数に関連付けられたロケーションスコア、並びに階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者のうちの１つ若しくは複数に関連付けられたジオポリティカルスコアのうちの１つ又は複数の関数である、請求項８５に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項９３】
前記命令は、前記失敗リスクを特定し、軽減推奨を生成し、前記リスク及び前記軽減推奨のうちの少なくとも一方は、現在の性能情報セットを、過去の性能情報セットとマッチングするパターン及びテンプレートのうちの１つ又は複数に基づく、請求項８５に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項９４】
前記命令は、前記事象の発生に基づく前記サプライチェーン内の階層１制御塔、階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者のうちの１つ又は複数への、生じ得るか、又は潜在的な金融的影響を特定する、請求項８５に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項９５】
異なる製品の複数のサプライチェーンを監視するシステムであって、監視される各サプライチェーンで収集される性能情報は、前記監視される各サプライチェーンに秘密であり、共通データベースに記憶され、前記システムは、
クエリ、コマンド、及び／又は要求を要求者から受信して、前記データベース内のデータセット及び／又はデータ構造セットに対して動作を実行し、セキュリティ定義に従うように前記クエリ、コマンド、及び／又は要求を変更し、前記変更されたクエリ、コマンド、及び／又は要求を使用して、前記動作を実行するように動作可能なマイクロプロセッサ実行可能セキュリティモジュール
を備える、システム。
【請求項９６】
前記データベースは、監視される異なるサプライチェーンに対応する別個の独立した部分に論理的に分割されず、監視される異なるサプライチェーンの前記データ及び／又はデータ構造は、前記データベースにおいて混合される、請求項９５に記載のシステム。
【請求項９７】
前記クエリ、コマンド、及び／又は要求は、前記要求者に関連付けられた企業及び／又は組織のサプライチェーンの役割及び／又は識別情報を反映するように、前記セキュリティモジュールによって変更され、それにより、前記クエリ、コマンド、及び／又は要求によって影響を受ける前記データ及び／又はデータ構造は、前記要求者に関連付けられた前記企業及び／又は組織の前記サプライチェーンの役割及び／又は識別情報に関連するものに制限される、請求項９５に記載のシステム。
【請求項９８】
前記セキュリティモジュールは、前記要求者が、前記動作に関連付けられたアプリケーションを使用する許可を有するか否かを判断し、前記要求者が前記アプリケーションを使用する許可を有さない場合、前記クエリ、コマンド、及び／又は要求を拒絶する、請求項９５に記載のシステム。
【請求項９９】
前記クエリ、コマンド、及び／又は要求は、前記動作の実行前にアプリケーションプログラミングインタフェースを通過する必要があり、前記セキュリティモジュールは、前記要求者が前記アプリケーションプログラミングインタフェースを使用する許可を有するか否か、或いは／並びに前記クエリ、コマンド、及び／又は要求が前記アプリケーションプログラミングインタフェースの要件に準拠するか否かを判断し、前記要求者が前記アプリケーションプログラミングインタフェースを使用する許可を有さない場合、並びに／或い
は前記クエリ、コマンド、及び／又は要求が前記アプリケーションプログラミングインタフェースの前記要件に準拠しない場合、前記クエリ、コマンド、及び／又は要求を拒絶する、請求項９５に記載のシステム。
【請求項１００】
前記要求者は、前記動作を実行することが可能になる前に、選択され監視されるサプライチェーンの企業及び／又は組織に対して指定された役割及び関係を有することが要求される、請求項９５に記載のシステム。
【請求項１０１】
前記データセット及び／又データ構造セットのデータ及び／又はデータ構造は、異なる状態を有し、行動を実行して、前記データ及び／又はデータ構造の前記状態を変更しなければならず、各行動は、前記要求者が前記行動を実行する許可を有する場合のみ実行することができ、前記異なる状態のうちの１つは、前記状態を変更することができるようになる前に、実行しなければならない複数の下位状態を有する、請求項９５に記載のシステム。
【請求項１０２】
サプライチェーン性能尺度は、準リアルタイムで、前記監視されるサプライチェーンから収集される前記性能情報に基づいて計算されない、請求項９５に記載のシステム。
【請求項１０３】
異なる製品の複数のサプライチェーンを監視することであって、監視される各サプライチェーンで収集される性能情報は、前記監視される各サプライチェーンに秘密であり、共通データベースに記憶される、監視することと、
マイクロプロセッサ実行可能セキュリティモジュールが、前記データベース内のデータセット及び／又はデータ構造セットに対して動作を実行するクエリ、コマンド、及び／又は要求を要求者から受信することと、
を含み、
前記セキュリティモジュールは、セキュリティ定義に従うように前記クエリ、コマンド、及び／又は要求を変更し、
前記セキュリティモジュールは、前記変更されたクエリ、コマンド、及び／又は要求を使用して、前記動作を実行する、方法。
【請求項１０４】
前記データベースは、監視される異なるサプライチェーンに対応する別個の独立した部分に論理的に分割されず、監視される異なるサプライチェーンの前記データ及び／又はデータ構造は、前記データベースにおいて混合される、請求項１０３に記載の方法。
【請求項１０５】
前記クエリ、コマンド、及び／又は要求は、前記要求者に関連付けられた企業及び／又は組織のサプライチェーンの役割及び／又は識別情報を反映するように、前記セキュリティモジュールによって変更され、それにより、前記クエリ、コマンド、及び／又は要求によって影響を受ける前記データ及び／又はデータ構造は、前記要求者に関連付けられた前記企業及び／又は組織の前記サプライチェーンの役割及び／又は識別情報に関連するものに制限される、請求項１０３に記載の方法。
【請求項１０６】
前記セキュリティモジュールは、前記要求者が、前記動作に関連付けられたアプリケーションを使用する許可を有するか否かを判断し、前記要求者が前記アプリケーションを使用する許可を有さない場合、前記クエリ、コマンド、及び／又は要求を拒絶する、請求項１０３に記載の方法。
【請求項１０７】
前記クエリ、コマンド、及び／又は要求は、前記動作の実行前にアプリケーションプログラミングインタフェースを通過する必要があり、前記セキュリティモジュールは、前記要求者が前記アプリケーションプログラミングインタフェースを使用する許可を有するか否か、或いは／並びに前記クエリ、コマンド、及び／又は要求が前記アプリケーションプ
ログラミングインタフェースの要件に準拠するか否かを判断し、前記要求者が前記アプリケーションプログラミングインタフェースを使用する許可を有さない場合、並びに／或いは前記クエリ、コマンド、及び／又は要求が前記アプリケーションプログラミングインタフェースの前記要件に準拠しない場合、前記クエリ、コマンド、及び／又は要求を拒絶する、請求項１０３に記載の方法。
【請求項１０８】
前記要求者は、前記動作を実行することが可能になる前に、選択され監視されるサプライチェーンの企業及び／又は組織に対して指定された役割及び関係を有することが要求される、請求項１０３に記載の方法。
【請求項１０９】
前記データセット及び／又データ構造セットのデータ及び／又はデータ構造は、異なる状態を有し、行動を実行して、前記データ及び／又はデータ構造の前記状態を変更しなければならず、各行動は、前記要求者が前記行動を実行する許可を有する場合のみ実行することができ、前記異なる状態のうちの１つは、前記状態を変更することができるようになる前に、実行しなければならない複数の下位状態を有する、請求項１０３に記載の方法。
【請求項１１０】
サプライチェーン性能尺度は、準リアルタイムで、前記監視されるサプライチェーンから収集される前記性能情報に基づいて計算されない、請求項１０３に記載の方法。
【請求項１１１】
マイクロプロセッサ実行可能命令を含む有形非一時的コンピュータ可読媒体であって、前記命令は、実行されると、
異なる製品の複数のサプライチェーンを監視することであって、監視される各サプライチェーンで収集される性能情報は、前記監視される各サプライチェーンに秘密であり、共通データベースに記憶される、監視することと、
前記データベース内のデータセット及び／又はデータ構造セットに対して動作を実行するクエリ、コマンド、及び／又は要求を要求者から受信することと、
セキュリティ定義に従うように前記クエリ、コマンド、及び／又は要求を変更することと、
前記変更されたクエリ、コマンド、及び／又は要求を使用して、前記動作を実行することと、
を含むタスクを実行する、コンピュータ可読媒体。
【請求項１１２】
前記データベースは、監視される異なるサプライチェーンに対応する別個の独立した部分に論理的に分割されず、監視される異なるサプライチェーンの前記データ及び／又はデータ構造は、前記データベースにおいて混合される、請求項１１１に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項１１３】
前記クエリ、コマンド、及び／又は要求は、前記要求者に関連付けられた企業及び／又は組織のサプライチェーンの役割及び／又は識別情報を反映するように、前記命令によって変更され、それにより、前記クエリ、コマンド、及び／又は要求によって影響を受ける前記データ及び／又はデータ構造は、前記要求者に関連付けられた前記企業及び／又は組織の前記サプライチェーンの役割及び／又は識別情報に関連するものに制限される、請求項１１１に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項１１４】
前記命令は、前記要求者が、前記動作に関連付けられたアプリケーションを使用する許可を有するか否かを判断し、前記要求者が前記アプリケーションを使用する許可を有さない場合、前記クエリ、コマンド、及び／又は要求を拒絶する、請求項１１１に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項１１５】
前記クエリ、コマンド、及び／又は要求は、前記動作の実行前にアプリケーションプロ
グラミングインタフェースを通過する必要があり、前記命令は、前記要求者が前記アプリケーションプログラミングインタフェースを使用する許可を有するか否か、或いは／並びに前記クエリ、コマンド、及び／又は要求が前記アプリケーションプログラミングインタフェースの要件に準拠するか否かを判断し、前記要求者が前記アプリケーションプログラミングインタフェースを使用する許可を有さない場合、並びに／或いは前記クエリ、コマンド、及び／又は要求が前記アプリケーションプログラミングインタフェースの前記要件に準拠しない場合、前記クエリ、コマンド、及び／又は要求を拒絶する、請求項１１１に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項１１６】
前記要求者は、前記動作を実行することが可能になる前に、選択され監視されるサプライチェーンの企業及び／又は組織に対して指定された役割及び関係を有することが要求される、請求項１１１に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項１１７】
前記データセット及び／又はデータ構造セットのデータ及び／又はデータ構造は、異なる状態を有し、行動を実行して、前記データ及び／又はデータ構造の前記状態を変更しなければならず、各行動は、前記要求者が前記行動を実行する許可を有する場合のみ実行することができ、前記異なる状態のうちの１つは、前記状態を変更することができるようになる前に、実行しなければならない複数の下位状態を有する、請求項１１１に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項１１８】
サプライチェーン性能尺度は、準リアルタイムで、前記監視されるサプライチェーンから収集される前記性能情報に基づいて計算されない、請求項１１１に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項１１９】
選択される製品の複数の材料、部品、及び構成要素のそれぞれについて、現在の価格設定を監視し、価格設定が実質的に変更される場合、管理者への通知、前記価格設定変更の悪影響を軽減することの推奨の提供、及び価格設定での材料変更からの金融的影響の特定のうちの少なくとも１つ動作可能なマイクロプロセッサ実行可能価格設定モジュールを備える、システム。
【請求項１２０】
前記価格設定は、各材料、部品、及び構成要素のスポット市場価格設定及び長期価格設定のうちの１つ又は複数であり、前記価格変化が１つ又は複数の所定の閾値を超える場合、変更はかなりものものである、請求項１１９に記載のシステム。
【請求項１２１】
前記金融的影響は、前記選択される製品に提案される価格変更の形態である、請求項１１９に記載のシステム。
【請求項１２２】
前記金融的影響は、前記製品の供給業者及び前記選択される製品の下流ユーザのうちの一方の側への影響である、請求項１１９に記載のシステム。
【請求項１２３】
前記材料、部品、及び構成要素は、前記選択される製品の部品表に記載される、請求項１１９に記載のシステム。
【請求項１２４】
前記価格設定監視モジュールは、前記選択される製品のサプライチェーン内の、前記選択される製品の前記供給業者及び前記下流ユーザのそれぞれでの前記価格設定変更からの前記金融的影響を特定する、請求項１１９に記載のシステム。
【請求項１２５】
選択される製品の複数の材料、部品、及び構成要素のそれぞれについて、マイクロプロセッサ実行可能価格設定モジュールが、現在の価格設定を監視し、価格設定が実質的に変更される場合、管理者への通知、前記価格設定変更の悪影響を軽減することの推奨の提供
、及び価格設定での材料変更からの金融的影響の特定のうちの少なくとも１つを含む、方法。
【請求項１２６】
前記価格設定は、各材料、部品、及び構成要素のスポット市場価格設定及び長期価格設定のうちの１つ又は複数であり、前記価格変化が１つ又は複数の所定の閾値を超える場合、変更はかなりのものである、請求項１２５に記載の方法。
【請求項１２７】
前記金融的影響は、前記選択される製品に提案される価格変更の形態である、請求項１２５に記載の方法。
【請求項１２８】
前記金融的影響は、前記製品の供給業者及び前記選択される製品の下流ユーザのうちの一方の側への影響である、請求項１２５に記載の方法。
【請求項１２９】
前記材料、部品、及び構成要素は、前記選択される製品の部品表に記載される、請求項１２５に記載の方法。
【請求項１３０】
前記価格設定監視モジュールは、前記選択される製品のサプライチェーン内の、前記選択される製品の前記供給業者及び前記下流ユーザのそれぞれでの前記価格設定変更からの前記金融的影響を特定する、請求項１２５に記載の方法。
【請求項１３１】
マイクロプロセッサ実行可能命令を含む有形非一時的コンピュータ可読媒体であって、前記命令は、実行されると、少なくとも以下のタスク：
選択される製品の複数の材料、部品、及び構成要素のそれぞれについて、現在の価格設定を監視し、価格設定が実質的に変更される場合、管理者への通知、前記価格設定変更の悪影響を軽減することの推奨の提供、及び価格設定での材料変更からの金融的影響の特定のうちの少なくとも１つ
を実行する、コンピュータ可読媒体。
【請求項１３２】
前記価格設定は、各材料、部品、及び構成要素のスポット市場価格設定及び長期価格設定のうちの１つ又は複数であり、前記価格変化が１つ又は複数の所定の閾値を超える場合、変更はかなりのものである、請求項１３１に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項１３３】
前記金融的影響は、前記選択される製品に提案される価格変更の形態である、請求項１３１に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項１３４】
前記金融的影響は、前記製品の供給業者及び前記選択される製品の下流ユーザのうちの一方の側への影響である、請求項１３１に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項１３５】
前記材料、部品、及び構成要素は、前記選択される製品の部品表に記載される、請求項１３１に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項１３６】
前記命令は、前記選択される製品のサプライチェーン内の、前記選択される製品の前記供給業者及び前記下流ユーザのそれぞれでの前記価格設定変更からの前記金融的影響を特定する、請求項１３１に記載のコンピュータ可読媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
関連出願の相互参照
本願は、全て「Ｍｅｔｈｏｄ  ａｎｄ  Ｓｙｓｔｅｍ  ｆｏｒ  Ｃｏｎｔｒｏｌｌｉｎｇ  Ｓｕｐｐｌｙ  Ｃｈａｉｎｓ」という名称の、２０１２年７月５日に出願された米国仮特許出願第６１／６６８，２８２号明細書、２０１２年１０月２２日に出願された同第６１／７１６，９６０号明細書、及び２０１３年１月８日に出願された同第６１／７５０，１８４号明細書、並びに「Ｍｅｔｈｏｄ  ａｎｄ  Ｓｙｓｔｅｍ  ｆｏｒ  Ｍａｎａｇｉｎｇ  Ｓｕｐｐｌｙ  Ｃｈａｉｎｓ」という名称の２０１３年３月１５日に出願された同第６１／８００，１９７号明細書の利益を主張するものであり、これらの各仮特許出願を参照により本明細書に援用する。
【０００２】
本開示は、概して、製品管理の自動システムに関し、特にサプライチェーンを制御し、且つ／又は管理する自動システムに関する。
【背景技術】
【０００３】
サプライチェーン管理を事象の連鎖であると見たビジネスサプライチェーンの従来の構造は、近代の取引、商業、及び通信のますます複雑になる物流を受けて、サプライチェーン管理を三次元モデルとして見る方向に進化し続けている。換言すれば、組織はもはや、サプライネットワークを、原材料と流通業者との間の線形関係として見ない。むしろ、今日のサプライ網は、混乱時に互いに代理するように機能する様々な供給業者、階層、及び仲介業者を備えた三次元構造に類似する。
【０００４】
サプライ網が情報をいかによく作成し共有するかは、サプライ網がいかによく一緒に保持されるか、いかに効率的に動作するか、及びいくらの価値が付加されるかを定義するのみならず、製造の冒険的事業の、グループとしての成功又は失敗も決めるようにますますなっている。企業は、サプライ網が、商品の圧力、不安定性、及び個々の失敗から保護することができる共通の整った１組の目的を開発できるように、供給尺度、タイムライン、需要、及びキャパシティデータを共有する必要がある。情報の共有は、そうするに当たり固有のリスクを軽減しながら、サプライチェーンを加速化することができる。中心にコスト管理を有するこの新しいモデルは、新世代の企業及び経営者のために、何十年ものベストプラクティスを統一された戦略で捕捉することができる。
【０００５】
サプライチェーンの実施にとって重要なのは、価格、条件、及び供給要件を供給業者に対して指示する材料制御塔の組み合わせを通しての材料制御の確立である。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
Ｅ２ｏｐｅｎ（商標）、ＧＴ  Ｎｅｘｕｓ（商標）、及びＲｅｓｉｌｉｎｃ（商標）等の企業により、三次元サプライチェーンの確立に向けて大きな前進がなされたが、問題が残っている。多くの三次元サプライチェーンはかなり柔軟性に欠け、有害事象の予測は言うに及ばす、有害事象に動的に対応することができない。これは、サプライチェーンに混乱を生じさせるとともに、製品流通チェーンに付随する中断を生じさせるおそれがある。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
これら及び他のニーズが、本開示の様々な態様、実施形態、及び／又は構成によって対処される。本開示は、設備での製造品の出荷時刻、製造品のコスト又は価格を推測し、サプライチェーン性能を動的に制御するサプライチェーン管理システムを開示する。
【０００８】
階層１制御塔と、階層２製品組立業者と、階層３部品及び／又は構成要素製造業者と、階層４材料供給業者とを含むサプライチェーンにおいて、階層１制御塔、階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者のそれぞれ、階層１制御塔、階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者、階層１制御塔、階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者のそれぞれには、異なる独立した企業及び／又は組織が関連付けられ、サプライチェーン管理システムは、階層１制御塔、階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者のそれぞれに関連付けられたサーバから性能情報を収集し、サプライチェーンの１つ又は複数の機能の性能を監視するマイクロプロセッサ実行可能データ収集モジュール、方法、及び命令を含むことができる。
【０００９】
性能情報は、指定された時間期間にわたる複数の製造品出力計画と、製造設備のサイズ及び／又はロケーションと、原材料、仕掛品、製造済みの部品及び／又は構成要素、及び／又は製品の在庫レベルと、注文処理期間と、供給品在庫日数と、製造リソースタイプと、可用性、信頼性、及び／又は生産性と、ユニットオペレーションと、金融要因と、オンタイム出荷数と、遅延出荷数と、注文不一致カウントと、サービス品質と、ユニット当たりの修理費と、在庫値と、階層１制御塔、階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者のうちの１つ又は複数の材料及び／又は部品及び／又は構成要素、及び／又は製品に関連付けられた取引文書と、価格、供給要件、及び／又は他の材料条件への過去、現在、及び／又は予測の準拠性と、過去、現在、及び／又は予測の材料及び／又は部品及び／又は構成要素、及び／又は製品の出力レベルと、平均、メジアン、アベレージ、モード、過去、及び／又は予測の貨物輸送時間、遅延、及び／又は要件とを含むことができる。
【００１０】
収集される性能情報のデータ構造は、階層１制御塔、階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者に関連付けられた各企業及び／又は組織及び契約関係又は他の供給関係を示すサプライチェーン内の１つ又は複数の関連付けられた企業及び／又は組織の役割を記述することができる。
【００１１】
データ構造は、階層１制御塔、階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者に関連付けられた各企業及び／又は組織の複数の地理的場所及び／又はジオポリティカルロケーションと、企業及び／又は組織によって供給される材料及び／又は部品及び／又は構成要素、及び／又は製品のタイプ及び／又は識別情報と、企業及び／又は組織によって供給される材料及び／又は部品及び／又は構成要素、及び／又は製品のタイプの現在スポット市場価格及び／又は契約販売価格と、企業及び／又は組織の各性能メトリックと、サプライチェーン内の別の企業及び／又は組織との材料及び／又は部品及び／又は構成要素、及び／又は製品の供給及び／又は購入のコミットメントと、企業及び／又は組織によって供給され、及び／又は購入される材料及び／又は部品及び／又は構成要素、又は製品の仕様及び要件と、サプライチェーン内の次の企業及び／又は組織での材料及び／又は部品及び／又は構成要素、及び／又は製品の数量及び出荷日、及び予想到着日と、注文処理期間及び／又はターンアラウンド時間と、出荷量及び／又は注文量と、出荷総数と、オンタイム出荷数と、遅延出荷数と、注文不一致カウントとを記述することもできる。
【００１２】
出荷情報は、サプライチェーン内の企業及び／又は組織間での出荷を扱う貨物企業及び／又は組織に関連付けられた１つ又は複数のサーバから収集することができる。
システムは、計画出荷到着日及び／又は必要出荷出発日を含む、選択された出荷のスケジューリング情報を提供するマイクロプロセッサ実行可能スケジューリングモジュール、
方法、及び／又は命令を含むことができ、スケジューリング情報は、出荷を記述する１組のデータ構造にリンクされ、１組のデータ構造は、出荷の出荷元及び／又は宛先、貨物運搬業者、貨物追跡情報、現在出荷ステータス、出荷内容、及び出荷日のうちの１つ又は複数を含む。
【００１３】
システムは、複数の階層１制御塔、階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者の過去の性能を追跡する履歴情報を保持し、過去の性能に基づいて、選択された日付までに出荷が到着する信頼度を割り当てるマイクロプロセッサ実行可能履歴状態モジュール、方法、及び／又は命令を含むことができる。
【００１４】
システムは、サプライチェーンに影響する自然災害事象、天気事象、政治的事象、及びビジネス事象の１つ又は複数を識別し、且つ／又はサプライチェーンへの事象の金融的影響及び／又は物流的影響を解析するマイクロプロセッサ実行可能解析モジュール、方法、及び／又は命令を含むことができる。
【００１５】
事象は、地震、津波、火山噴火、火災、洪水、雪崩、及び／又は地滑り等の自然災害事象であることができる。
事象は、嵐、台風、ハリケーン、サイクロン、竜巻、風、及び／又は吹雪等の天気事象であることができる。
【００１６】
事象は、クーデター、サボタージュ、テロ、戦争行為、軍事行動、治安維持活動、禁輸、及び／又は封鎖等の政治的事象であることができる。
事象は、海洋船沈没、列車脱線、貨物車両破損、装置又はシステムの誤作動、犯罪行為、航空機事故、労使分裂、訴訟、金融破綻、及び倒産等のビジネス事象であることができる。
【００１７】
事象は、インターネット検索エンジン及び／又はウェブサイトから、マイクロプロセッサデータ収集モジュール、方法、及び／又は命令により収集される電子情報に基づいて識別することができる。例えば、事象情報は、ニュースソース、ニュースアグリゲータ、天気データソース、政府エンティティ、警察当局、及び軍当局のうちの１つ又は複数に関連付けられたサーバから取得することができる。
【００１８】
事象は、企業及び／又は組織が、階層１制御塔、階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者のうちの１つ又は複数である場合、サプライチェーン内の企業及び／又は組織の性能の逸脱に基づいて識別することができる。
【００１９】
混乱範囲を事象に割り当てて、事象の影響範囲を示すことができる。
深刻性タグを事象に割り当てて、サプライチェーン性能に対する事象の影響の程度を示すことができる。
【００２０】
解析モジュール、方法、及び／又は命令は、収集された性能情報、スケジューリング情報、及び履歴情報を受信し、サプライチェーンでの現在及び／又は潜在的な非準拠事象を識別することができ、任意選択的に、非準拠事象が発生する尤度を特定して割り当てることができる。
【００２１】
解析モジュール、方法、及び／又は命令は、
（ａ）性能スコアを特定し、且つ／又はサプライチェーン内の階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者のそれぞれに割り当てることができ、性能スコアは、関連付けられた階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者の、サプライチェーン要件及び／又は目的に
準拠する能力を示し、マクロプロセッサ実行可能データ収集モジュールによって収集される、関連付けられた階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者の過去の性能に関するサプライチェーン性能情報に基づき、
解析モジュール、方法、及び／又は命令は、
（ｂ）ロケーションスコアを特定し、且つ／又は階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者のそれぞれに割り当てることができ、ロケーションスコアは、関連付けられた階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者の現場ロケーションがサプライチェーン性能にプラスに影響し得るか、又はマイナスに影響し得る程度を示し、
解析モジュール、方法、及び／又は命令は、
（ｃ）金融スコアを特定し、且つ／又は階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者のそれぞれに割り当てることができ、金融スコアは、関連付けられた階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者の金融状況がサプライチェーン性能にプラスに影響し得るか、又はマイナスに影響し得る程度を示し、且つ／又は
解析モジュール、方法、及び／又は命令は、
（ｄ）ジオポリティカルスコアを特定し、且つ／又は階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者のそれぞれに割り当てることができ、ジオポリティカルスコアは、関連付けられた階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者のジオポリティカルロケーションがサプライチェーン性能にプラスに影響し得るか、又はマイナスに影響し得る程度を示す。
【００２２】
サプライチェーン監視システムは、マイクロプロセッサ実行可能報告モジュール、方法を含むことができ、及び／又は命令は、階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者のそれぞれのロケーションと、階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者のそれぞれの出荷ルートと、事象とサプライチェーンの性能混乱範囲との関係を示す事象の発生地及び混乱範囲のうちの１つ又は複数を含むマップ表示を生成することができる。
【００２３】
収集された性能情報を管理者に提示するマップ表示を生成する報告モジュール、方法、及び／又は命令、マップ表示は、階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者のそれぞれのロケーションと、階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者のそれぞれの出荷ルートとを含み、ロケーション及び出荷ルートのうちの少なくとも一方は、ロケーション及び出荷ルートのうちの対応する少なくとも一方が、サプライチェーン性能目的及び／又は要件に準拠しているか否かを示す準拠インジケータを含む。
【００２４】
システムは、選択されたサプライチェーンに対して、そのサプライチェーンが要件及び／又は目的を満たすことに失敗するリスクを特定し、且つ／又は失敗を軽減することの推奨を生成し、且つ／又は実施するマイクロプロセッサ実行可能リスクマネージャ、方法、及び／又は命令を含むことができる。
【００２５】
失敗のリスクは、階層１制御塔、階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者の１つ又は複数に関連付けることができる。
リスクは、階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、階層４材料供給業者、及び貨物運搬業者のうちの１つ若しくは複数に関連付けられた性能スコア、階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、階層４材料供給業者、及び貨物運搬業者のうちの１つ若しくは複数に関連付けられた金融スコア、階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者のうちの１つ若しくは複数に関連付けられたロケーションスコア、並びに階層２製品組立業者、階層３部品
及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者のうちの１つ若しくは複数に関連付けられたジオポリティカルスコアのうちの１つ又は複数の関数であることができる。
【００２６】
リスクマネージャ、方法、及び／又は命令は失敗リスクを特定し、軽減推奨を生成することができ、リスク及び軽減推奨は、現在の性能情報セットを、過去の性能情報セットとマッチングするパターン及びテンプレートのうちの１つ又は複数に基づくことができる。
【００２７】
リスクマネージャ、方法、及び／又は命令は、事象の発生に基づいてサプライチェーン内の階層１制御塔、階層２製品組立業者、階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び階層４材料供給業者のうちの１つ又は複数への、生じ得るか、又は潜在的な金融的影響を特定することができる。
【００２８】
システムは、異なる製品の複数のサプライチェーンを監視することができ（監視される各サプライチェーンに収集される性能情報は、監視される各サプライチェーンに秘密であり、共通データベースに記憶される）、システムは、データベース内のデータセット及び／又はデータ構造セットに対して動作を実行するクエリ、コマンド、及び／又は要求を要求者から受信し、セキュリティ定義に従うようにクエリ、コマンド、及び／又は要求を変更し、変更されたクエリ、コマンド、及び／又は要求を使用して、動作を実行するマイクロプロセッサ実行可能セキュリティモジュール、方法、及び／又は命令を含むことができる。
【００２９】
データベースは一般に、監視される異なるサプライチェーンに対応する別個の独立した部分に論理的に分割されず、監視される異なるサプライチェーンのデータ及び／又はデータ構造は、データベースにおいて一般に混合される。
【００３０】
クエリ、コマンド、及び／又は要求は、要求者に関連付けられた企業及び／又は組織のサプライチェーンの役割及び／又は識別情報を反映するように、セキュリティモジュール、方法、及び／又は命令によって変更することができ、それにより、クエリ、コマンド、及び／又は要求によって影響を受けるデータ及び／又はデータ構造は、要求者に関連付けられた企業及び／又は組織のサプライチェーンの役割及び／又は識別情報に関連するものに制限される。
【００３１】
セキュリティモジュール、方法、及び／又は命令は、要求者が、動作に関連付けられたアプリケーションを使用する許可を有するか否かを判断することができ、要求者がアプリケーションを使用する許可を有さない場合、クエリ、コマンド、及び／又は要求を拒絶することができる。
【００３２】
クエリ、コマンド、及び／又は要求は、動作の実行前にアプリケーションプログラミングインタフェースを通過する必要があり得る。
セキュリティモジュール、方法、及び／又は命令は、要求者がアプリケーションプログラミングインタフェースを使用する許可を有するか否か、或いは／並びにクエリ、コマンド、及び／又は要求がアプリケーションプログラミングインタフェースの要件に準拠するか否かを判断することができ、要求者がアプリケーションプログラミングインタフェースを使用する許可を有さない場合、並びに／或いはクエリ、コマンド、及び／又は要求がアプリケーションプログラミングインタフェースの要件に準拠しない場合、クエリ、コマンド、及び／又は要求を拒絶することができる。
【００３３】
要求者は、動作を実行することが可能になる前に、選択され監視されるサプライチェーンの企業及び／又は組織に対して指定された役割及び関係を有することが要求され得る。
データセット及び／又データ構造セットのデータ及び／又はデータ構造は、異なる状態
を有することができ、行動を実行して、データ及び／又はデータ構造の状態を変更しなければならず、各行動は、要求者が行動を実行する許可を有する場合のみ実行することができ、異なる状態のうちの１つは、状態を変更することができるようになる前に、実行しなければならない複数の下位状態を有する。
【００３４】
システムは、選択される製品の複数の材料、部品、及び構成要素のそれぞれについて、現在の価格設定を監視し、価格設定が実質的に変更される場合、管理者に通知し、価格設定変更の悪影響を軽減することの推奨を提供し、且つ／又は価格設定での材料変更からの金融的影響を特定するマイクロプロセッサ実行可能価格設定モジュール、方法、及び／又は命令を含むことができる。
【００３５】
価格設定は、各材料、部品、及び／又は構成要素のスポット市場価格設定及び長期価格設定のうちの１つ又は複数であることができる。価格変化が１つ又は複数の所定の閾値を超える場合、変更はかなりのものであり得る。
【００３６】
金融的影響は、選択される製品に提案される価格変更の形態であることができる。
金融的影響は、製品の供給業者及び選択される製品の下流ユーザのうちの一方の側への影響であることができる。
【００３７】
材料、部品、及び構成要素は、選択される製品の部品表に記載することができる。
価格設定監視モジュール、方法、及び命令は、選択される製品のサプライチェーン内の、選択される製品の供給業者及び下流ユーザのそれぞれでの価格設定変更からの金融的影響を特定することができる。
【００３８】
サプライチェーン管理システムは、以下のタスク、機能、及び／又は動作：
（ａ）サプライチェーンの履歴性能を追跡すること、
（ｂ）潜在的に混乱事象を予測し、且つ／又は素早く識別し、サプライチェーンへの潜在的に混乱事象の悪影響を軽減すること、
（ｃ）サプライチェーンを解析して、コスト非効率性、ボトルネック、及び不必要な性能遅延を識別すること、
（ｄ）識別されるコスト非効率性、ボトルネック、及び不必要な性能遅延に対する解決策を推奨し、且つ／又は実施すること、
（ｅ）流通チェーン要件又は目的に鑑みてサプライチェーンの性能を監視し、潜在的な違反又は不足を識別すること、並びに
（ｆ）識別される潜在的な違反又は不足を回避するか、又は軽減する解決策を推奨し、且つ／又は実施すること
のうちの１つ又は複数を実行することができる。
【００３９】
サプライチェーン性能尺度は一般に、準リアルタイムで、監視されるサプライチェーンから収集される性能情報に基づいて計算されない。
サプライチェーン管理システムの全て又は部分は、１つ又は複数のコンピュータで実行することができ、通常、マイクロプロセッサ実行可能命令としてコンピュータ可読媒体に記憶される。
【００４０】
本開示は、特定の態様、実施形態、及び／又は構成に応じて幾つかの利点を提供することができる。サプライチェーン管理システムは、サプライチェーン管理システムがないサプライチェーンと比較して、特に垂直統合サプライチェーンの場合に、供給業者、価格、製品供給、及び他の条件をより効果的且つ効率的に制御し、より高速の材料ターン又は速度を生成し、利益を増大させ、贅肉をより落とした製造及び物流オペレーションを可能にし、無駄を削減することができる。サプライチェーン管理システムは、特にニュースソー
ス、警察当局、及び軍事当局を監視し、階層１、２、３、及び４設備を精密にマッピングすることにより、自然災害及び人的災害を含む不測又は「非常に希な」事象の影響をより効果的に考慮することができる。サプライチェーン管理システムは、様々な内部事象及び外部事象のサプライチェーンの影響の受けやすさを効果的に評価することができる。サプライチェーン管理システムは、選択される価格又はコストで選択されるロケーションにおいて利用可能な特定の製品又は製品構成要素を有することのリスクを評価することができる。サプライチェーン管理システムは、様々な階層間のみならず、階層内でもより高い連携レベルを可能にすることができる。サプライチェーン管理システムは、法的に異なる競合エンティティであっても、所与の階層内で複数のソースのより効率的な管理を可能にすることができる。クラウドツール、オペレーションモデル、及びリスク管理論理のシステムの組み合わせは、三次元サプライチェーンにおいて新しく、より利益が高く、効果的なビジネスプラクティスを作成することができる。
【００４１】
これらの及び他の利点が本開示から明らかになる。
「少なくとも１つの」、「１つ又は複数の」、及び「及び／又は」という句は、有効範囲内で連結的でも分離的でもある非制限的表現である。例えば、「Ａ、Ｂ、及びＣの少なくとも１つ」、「Ａ、Ｂ、又はＣの少なくとも１つ」、「Ａ、Ｂ、及びＣの１つ又は複数」、「Ａ、Ｂ、又はＣの１つ又は複数」、及び「Ａ、Ｂ、及び／又はＣ」という表現のそれぞれは、Ａだけ、Ｂだけ、Ｃだけ、ＡとＢ、ＡとＣ、ＢとＣ、又はＡとＢとＣを意味する。
【００４２】
「ａ」又は「ａｎ」を伴うエンティティは、そのエンティティの１つ又は複数を指す。そのため、本明細書では「ａ」（又は「ａｎ」）、「１つ又は複数」、及び「少なくとも１つ」という語を区別なく使用することがある。「備える」、「含む」、及び「有する」という語を区別なく使用できることも指摘しておく。
【００４３】
「高度プランニング及びスケジューリング」（ＡＰＳ及び高度製造とも呼ばれる）は、原材料及び製造キャパシティが略最適に割り振られて、需要を満たす製造管理プロセスを指す。ＡＰＳは特に、より単純なプラニング方法が、競合する優先度間での複雑なトレードオフに適宜対処することができない環境によく適する。製造スケジューリングは、製造すべき物品／製品の数への解決策スペースのサイズの（おおよその）要因依存性に起因して、非常に難しい。
【００４４】
本明細書で使用するとき、「自動の」及びそれを変化させたものは、工程又は操作が実行されるときに人間による重要な入力なしに行われる任意の工程又は操作を指す。しかし、工程又は操作の実施が人間による重要な又は重要でない入力を使用する場合でも、その入力が工程又は操作の実施前に受け付けられる場合、その工程又は操作は自動であり得る。人間による入力は、その入力が工程又は操作を実行する方法に影響を及ぼす場合は重要であると見なされる。工程又は操作の実施に同意する人間による入力は「重要」であると見なされない。
【００４５】
「コンピュータ可読媒体」は、本明細書で使用するとき、実行のために命令をプロセッサに提供することに参加する任意の有形で非一時的な記憶及び／又は伝送媒体を指す。そのような媒体は、不揮発性媒体、揮発性媒体、及び伝送媒体を含むが、これらに限定されない多くの形態をとり得、限定ではなく、ランダムアクセスメモリ（「ＲＡＭ」）、読み取り専用メモリ（「ＲＯＭ」）等を含む。不揮発性媒体は、例えば、ＮＶＲＡＭ、磁気ディスク、又は光ディスクを含む。揮発性媒体は、メインメモリ等のダイナミックメモリを含む。一般的な形態のコンピュータ可読媒体としては、例えば、フロッピーディスク（登録商標）（限定ではなく、ベルヌーイカートリッジ、ＺＩＰドライブ、及びＪＡＺドライブを含む）、フレキシブルディスク、ハードディスク、磁気テープ、磁気カセット、又は
任意の他の磁気媒体、磁気光学媒体、デジタルビデオディスク（ＣＤ−ＲＯＭ等）、任意の他の光学媒体、パンチカード、紙テープ、パターンになった穴を有する任意の他の物理的な媒体、ＲＡＭ、ＰＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ、フラッシュＥＰＲＯＭ、メモリカードのような固体状態媒体、任意の他のメモリチップ、メモリカートリッジ、本明細書において後述する搬送波、又はコンピュータが読み取り可能な任意の他の媒体が挙げられる。電子メールへのデジタルファイル添付又は他の自己内包式の情報アーカイブ若しくはアーカイブセットは、有形記憶媒体と同等の配布媒体と見なされる。コンピュータ可読媒体がデータベースとして構成される場合、データベースが、関係、階層、オブジェクト指向等の任意のタイプのデータベースであり得ることを理解されたい。したがって、本開示は、本開示のソフトウェア実施態様が記憶される有形記憶媒体又は配布媒体並びに従来技術により認識される均等物及び後継媒体を含むものと見なされる。コンピュータ可読記憶媒体は、一時的な記憶媒体、特に電気信号、磁気信号、電磁信号、光信号、磁気光学信号を除外する。
【００４６】
「クリティカルパス方法」は、１組のプロジェクト活動をスケジューリングするアルゴリズムを指す。ＣＰＭは、以下を含むプロジェクトのモデルを構築する：（ａ）プロジェクトの完了に必要な全ての活動のリスト（通常、作業分解図内で分類される）、（ｂ）各活動が完了までにかかる時間（持続時間）、及び（ｃ）活動間の依存性。これらの値を使用して、ＣＰＭは、プロジェクトの終了までの計画された活動の最長パスを計算し、プロジェクトを長くさせずに、各活動を開始し、終了することができる最も早い時刻及び最も遅い時刻を計算する。このプロセスは、どの活動が「クリティカル」（すなわち、最長パスにあるか）であるか、及びどの活動が「トータルフロート」を有するか（すなわち、プロジェクトを長くせずに遅延可能であるか）を特定する。プロジェクト管理では、クリティカルパスは、合計すると最長全体持続時間になる一連のプロジェクトネットワーク活動である。これは、プロジェクトを完了させる可能な最短時間を決める。クリティカルパス上の活動のいかなる遅延も、計画されるプロジェクト完了日にそのまま影響する（すなわち、クリティカルパス上ではフロートがない）。プロジェクトは、幾つかの並列するニアクリティカルパスを有することができる。クリティカルパスよりも短い合計持続時間を有する、ネットワークを通る追加の並列パスは、サブクリティカルパス又は非クリティカルパスと呼ばれる。
【００４７】
「データベース」とは、コンピュータ内に保持される組織化されたデータの集まりである。データは、典型的にはこの情報を必要とする工程（例えば指定した種類の在庫を探すこと）を支援する方法で、関連性のある現実の側面（例えば特定の種類の在庫の有無）をモデル化するように組織化される。組織化の方式又はデータのモデルは、例えば階層型、ネットワーク、関係、エンティティ関係、オブジェクト、文書、ＸＭＬ、エンティティ属性値モデル、スタースキーマ、オブジェクト関係、連想、多次元、多値、意味論的、及び他のデータベース設計とすることができる。データベースの種類には、例えばアクティブ、クラウド、データウェアハウス、演繹、分散、文書指向、埋込み、エンドユーザ、共用、グラフ、ハイパーテキスト、ハイパーメディア、メモリ内、知識ベース、移動体、オペレーショナル、並列、確率的、リアルタイム、空間、時制、用語指向、及び非構造化データベースが含まれる。
【００４８】
「データベース管理システム」（ＤＢＭＳ）は、データを捕捉し解析するために、利用者、他のアプリケーション、及びデータベース自体と対話する特別に設計されたアプリケーションである。汎用データベース管理システム（ＤＢＭＳ）は、データベースの定義、作成、照会、更新、及び管理を可能にするために設計されるソフトウェアシステムである。良く知られているＤＢＭＳには、ＭｙＳＱＬ（商標）、ＰｏｓｔｇｒｅＳＱＬ（商標）、ＳＱＬｉｔｅ（商標）、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ  ＳＱＬ  Ｓｅｒｖｅｒ（商標）、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ  Ａｃｃｅｓｓ（商標）、Ｏｒａｃｌｅ（商標）、ＳＡＰ（商標）、ｄＢＡＳＥ（商標）、ＦｏｘＰｒｏ（商標）、及びＩＢＭ  ＤＢ２（商標）が含まれる。データ
ベースは、概して異なるＤＢＭＳにわたり移植することはできないが、単一のアプリケーションが複数のデータベースを扱えるようにするためにＳＱＬ、ＯＤＢＣ、ＪＤＢＣ等の標準を使用することにより、異なるＤＢＭＳが相互運用することができる。
【００４９】
本明細書で使用するとき、「決定する」、「計算する」、及び「算出する」、並びにそれらを変化させたものは、交換可能なように使用し、任意の種類の方法、工程、数学的演算、又は技法を含む。
【００５０】
「企業」は、コーポレーション、パートナーシップ、合弁事業、エージェンシー、軍事部門等のビジネス及び／又は政府組織を指す。
「企業リソースプランニング」又はＥＲＰシステムは、金融／会計、製造、販売及びサービス、顧客関係管理等を含む、組織全体にわたる内部管理情報及び外部管理情報を統合する。ＥＲＰシステムは、統合ソフトウェアアプリケーションを用いてこの活動を自動化する。ＥＲＰの目的は、組織の境界内部の全てのビジネス機能間での情報の流れを促進し、外部利害関係者への結びつきを管理することである。
【００５１】
「製造プロセス管理」又はＭＰＭは、製品をいかに製造すべきかを定義するために使用される技術及び方法の集まりである。ＭＰＭは、材料及び他のリソースの注文を計画し、製造スケジュールを設定し、コストデータを編纂するために使用されるＥＲＰ／ＭＲＰと異なる。ＭＰＭに不可欠なものは、これらの全てのツール及び活動を統合するための中央リポジトリであり、製品発売までのリードタイムの短縮、製造時間の短縮、及び仕掛品（ＷＩＰ）在庫の削減、並びに製品又は製品変更への高速対応の可能化を目的として、代替の生産ラインシナリオの利用を支援し、組み立てラインをより効率的にすることができる。
【００５２】
「材料要件プラニング」又はＭＲＰは、製造プロセスの管理に使用される生産計画及び在庫制御システムである。大半のＭＲＰシステムはソフトウェアに基づく。ＭＲＰシステムは、３つの目的、すなわち、材料が生産に利用可能なこと及び製品が顧客への輸送に利用可能なことを保証することと、可能な限り最低の材料及び店内製品レベルを維持することと、製造活動、輸送スケジュール、及び購入活動を計画することとを同時に満たすことを目的とする。
【００５３】
「手段」は、本明細書で使用するとき、米国特許法第１１２条第６段落に従って可能な限り広義の解釈が与えられるべきである。したがって、「手段」という用語を含む請求項は、本明細書に記載される構造、材料、又は動作の全て及びそれらの均等物の全てを包含すべきである。さらに、構造、材料、又は動作及びそれらの均等物は、発明の概要、図面の簡単な説明、詳細な説明、要約書、及び特許請求の範囲それ自体に記載される全ての構造、材料、又は動作及びそれらの均等物を包含すべきである。
【００５４】
「モジュール」は、本明細書で使用するとき、任意の既知の、又は後に開発されるハードウェア、ソフトウェア、ファームウェア、人工知能、ファジー論理、又はその要素に関連付けられた機能を実行可能なハードウェア及びソフトウェアの組み合わせを指す。本開示は、例示的な実施形態に関して提示されるが、本開示の個々の態様を別個に請求可能なことも理解されたい。
【００５５】
「相手先商標製品製造業者」又はＯＥＭは、別の企業によって購入され、その購入企業のブランド名で小売りされる製品又は構成要素を製造する。ＯＥＭは、製品を元々製造した企業を指す。例えば、自動車の部品を参照すると、ＯＥＭは、元々の部品の製造業者によって製造される交換部品を示す。
【００５６】
「キューイング理論」は、キューの挙動を特徴付けるか、又は定義するアルゴリズムを指す。キューイング理論は一般に、結果が多くの場合、サービスの提供に必要なリソースについてのビジネス判断を下す場合に使用されるため、オペレーションズリサーチの一部門と見なされる。ポアソン過程及びその仲間である指数確率分布に基づくキューイングモデルは多くの場合、これらの２つの要件を満たす。ポアソン過程は、メモリレス過程から生じるものとしてランダム事象（顧客の到着、ウェブサーバからの行動要求、又はウェブサーバの要求された行動の完了等）をモデリングする。すなわち、現在時刻から次の事象の発生までの時間間隔長は、最後の事象の発生時刻に依存しない。ポアソン確率分布では、観測者は、固定長の時間間隔で発生する事象数を記録する。（負の）指数確率分布では、観測者は、連続事象間の時間間隔長を記録する。両方において、基礎をなす物理過程はメモリレスである。キューイング理論の機能又は原理の例としては、ＢＣＭＰネットワーク、ブゼン（Ｂｕｚｅｎ）アルゴリズム、エーレンフェストモデル、フォークジョインキュー、ゴードン−ニューウェルネットワーク、ジャクソンネットワーク、リトルの法則、マルコフ型到着過程、ポラチェック−ヒンチンの公式、準可逆性、ランダム初期検知、再生理論、及びポアソン過程等が挙げられる。ポアソン過程に基づくモデルは多くの場合、モデリングされているシステムの、同じ入力への応答を模倣するように、環境からの入力に応答する。結果として生成される解析的に扱いやすいモデルは、モデリングされているシステムについての情報及びそれらの解決策の形態についての情報の両方をもたらす。詳細なシステム性能の模倣に関して比較的不良な仕事をするポアソン過程に基づくキューイングモデルであっても、有用であり得る。そのようなモデルが多くの場合、「最悪事態」シナリオ評価を与えることは、設計に安全要因を包含することを好むシステム設計者の興味を引く。ポアソン過程に基づくモデルの解決策の形態は多くの場合、詳細な挙動が不良に模倣されるキューイング問題への解決策の形態への洞察を提供する。その結果、キューイングモデルは往々にして、指数分布の使用を通してポアソン過程としてモデリングされる。
【００５７】
「スケジューリングアルゴリズム」は、製造スケジューリングを指し、フォワードスケジューリング及び／又はバックワードスケジューリングを含む。フォワードスケジューリングは、リソースが利用可能になる日からタスクを計画して、出荷日又は期限日を決定する。バックワードスケジューリングは、期限日又は必要日からタスクを計画して、開始日及び／又は必要とされるキャパシティの任意の変更を決定する。確率的スケジューリングアルゴリズムは、経済的ロットスケジューリング問題（発生する総コスト（セットアップ費及び在庫保持費を含む）を最小に抑えるために、単一マシンで幾つかの製品の生産をスケジューリングすることに関係する、と、経済的生産量モデル（総在庫費を最小に抑えるために、在庫保持費と平均固定発注費とのバランスをとることにより、企業、組織、及び／又は小売業者が注文すべき数量を決定する）とを含む。ヒューリスティックアルゴリズムの例としては、期限日変更スケジューリングヒューリスティック（スケジューリングプロセスの目的が、期限日後にタスクに費やされる合計時間量を最小に抑えることであると仮定する）と、ボトルネックシフトヒューリスティック（作業にかかる時間、特にジョブショップでのメイクスパンを最小に抑え、メイクスパンは、各ジョブでマシン順が予め設定される、１組のマルチマシンジョブを完了する、開始から終了までの時間量として定義され、ジョブは同じリソース（マシン）に関して実際に競合しているものと仮定され、その結果、１つ又は複数のリソースは処理での「ボトルネック」として作用し、それにより、ヒューリスティック又は「経験則」手順が実質的に、ボトルネックの影響を最小化する）とが挙げられる。
【００５８】
「サーバ」は、コンピュータネットワークにわたって要求に応答して、ネットワークサービスを提供するか、又はネットワークサービスの提供を支援する計算システム（例えば、ソフトウェアと、適するコンピュータハードウェアとの両方を有する）である。サーバは、「サーバ」と呼ばれることも多い専用コンピュータで実行することができるが、多く
のネットワーク接続されたコンピュータがサーバをホストすることが可能である。多くの場合、コンピュータは、幾つかのサービスを提供し、幾つかのサーバを実行させることができる。サーバは一般に、クライアント−サーバアーキテクチャ内で動作し、このアーキテクチャでは、サーバは、他のプログラム、すなわちクライアントの要求に応えるために実行中のコンピュータプログラムである。クライアントは通常、ネットワークを通してサーバに接続するが、同じコンピュータで実行することもできる。インターネットプロトコル（ＩＰ）ネットワーキングとの関連においては、サーバは、多くの場合、ソケットリスナとして動作するプログラムである。代替のモデルであるピアツーピアネットワーキングモジュールは、全てのコンピュータが、必要に応じてサーバ又はクライアントのいずれかとして動作できるようにする。サーバは多くの場合、ネットワークにわたり基本的なサービスを大規模組織内部のプライベートユーザ又はインターネットを介して公衆ユーザに提供する。
【００５９】
「シミュレーションモデリング」は、離散シミュレーション及び連続シミュレーションの両方を指す。離散シミュレーションは、離散事象シミュレーションとしても知られ、事象に基づく動的確率的システムである。換言すれば、システムは幾つかの状態を含み、１組の変数を使用してモデリングされる。変数の値が変更される場合、これは事象を表し、システムの状態の変化に反映される。システムが動的であるため、常に変化しており、確率的であるため、システムには確率的要素がある。離散シミュレーションの表現は、システムに影響する全ての変数を含む状態式を使用して実行される。連続シミュレーションも状態変数を含むが、これらは時間と共に常に変化する。連続シミュレーションは通常、時間を基準としてシステムの状態を追跡する微分方程式を使用してモデリングされる。シミュレーションの出力データは、現実世界事象の可能性が高い推定のみを生成する。出力データの正確性を高める方法は、シミュレーションを繰り返し実行して結果を比較することと、事象をバッチに分けて、個々に処理することと、隣接する時間期間で行われたシミュレーションの結果が「結び付け」られて、システムのコヒーレントな全体論的視野を生成することをチェックすることとを含む。通常の解析技法は、モデルに仮定及び制限を課す必要がある広範囲数学的モデルを利用する。これは、出力データに回避可能な不正確性を生じさせるおそれがある。シミュレーションは、システムに制限を課すことを回避するとともに、ランダム過程を考慮に入れ、実際に、場合によっては、シミュレーションは、妥当な唯一の実用的モデリング技法である。
【００６０】
「伝達関数」（システム関数又はネットワーク関数としても知られている）は、ゼロ初期条件及びゼロ点均衡を有する線形時不変系の入力と出力との関係の空間又は時間的頻度に関する数学的表現である。伝達関数は一般に、シングル入力シングル出力フィルタ等のシステム解析に使用される。この用語は多くの場合、線形時不変系（ＬＴＩ）を指すために使用される。大半の実システムは、非線形入／出力特徴を有するが、多くのシステムは、公称パラメータ内で動作する（「過駆動」ではない）場合、ＬＴＩ系理論が入／出力挙動の許容可能な表現であるのに十分に線形に近い挙動を有する。任意のＬＴＩ系を、何らかの伝達関数によって記述することができるが、一般に使用される特別な伝達関数の特定の族がある。典型的な無限インパルス応答フィルタは、これらの特別な伝達関数のうちの１つを実施するように設計される。幾つかの一般的な伝達関数の族及びそれらの特定の特徴は、バターフィールドフィルタ（Ｂｕｔｔｅｒｆｉｅｌｄ  ｆｉｌｔｅｒ）−所与の次数での通過帯域及び阻止帯域において最大限に平坦、チェビシェフフィルタ（タイプ１）−阻止帯域において最大限に平坦、同じ次数でバターワース（Ｂｕｔｔｅｒｗｏｒｔｈ）よりも先鋭なカットオフ、チェビシェフフィルタ（タイプ２）−通過帯域において最大限に平坦、同じ次数でバターワースよりも先鋭なカットオフ、ベッセルフィルタ−群遅延リップルを有さないため、所与の次数で最良のパルス応答、楕円フィルタ−所与の次数で最も先鋭なカットオフ（通過帯域と阻止帯域との間の最も狭い遷移）、最適「Ｌ」フィルタ、ガウスフィルタ−最小群遅延であり、階段関数へのオーバーシュートがない、アワーグ
ラスフィルタ（Ｈｏｕｒｇｌａｓｓ  ｆｉｌｔｅｒ）、及び二乗余弦フィルタである。
【００６１】
「輸送理論」は、リソースの最適な輸送及び割り振りの研究を指す。近代以降の技術文献に記載されている輸送問題は、リーマン幾何学及び測定理論の発展により、幾らか異なって見える。輸送理論機能又は原理の例としては、ワッサーテイン（Ｗａｓｓｅｒｔｅｉｎ）計量、輸送機能、及びハンガリーアルゴリズムが挙げられる。
【００６２】
上記の内容は、本開示の幾つかの態様の理解を与えるための単純化した本開示の概要である。この概要は、本開示並びに本開示の様々な態様、実施形態、及び／又は構成の包括的若しくは網羅的な概要ではない。この概要は、本開示の主要な又は極めて重要な要素を明らかにすることも本開示の範囲を詳細に叙述することも意図せず、本開示の選択された概念を、以下に示すより詳細な説明への導入として単純化した形式で示すことを目的とする。理解されるように、上記の又は以下で詳細に説明する特徴の１つ又は複数を単独で若しくは組み合わせて利用し、本開示の他の態様、実施形態、及び／又は構成が可能である。
【００６３】
添付図面は、本明細書に組み込まれてその一部をなし、本開示の幾つかの例を示す。これらの図面は、説明と共に本発明の原理を説明する。図面は単に、本開示をいかに実施し使用することができるかの好ましい例及び代替の例を示し、示され説明される例のみに本開示を限定するものとして解釈されるべきではない。更なる特徴及び利点が、以下に参照される図面により示される本開示の様々な態様、実施形態、及び構成の以下のより詳細な説明から明らかになるだろう。
【図面の簡単な説明】
【００６４】
【図１】例示的な三次元サプライチェーンのブロック図である。
【図２】例示的なサプライチェーン管理システムのブロック図である。
【図３】例示的な階層１制御塔のブロック図である。
【図４】例示的なデータ収集モジュールのフローチャートである。
【図５】例示的なスケジューリングモジュールのフローチャートである。
【図６】例示的な解析エンジンのフローチャートである。
【図７】例示的なリスクマネージャのフローチャートである。
【図８】例示的なサプライチェーン管理システムのブロック図である。
【図９】例示的なセキュリティモジュールのフローチャートである。
【図１０】例示的な価格設定監視モジュールのフローチャートである。
【図１１】一実施形態による画面例を示す。
【図１２】一実施形態による画面例を示す。
【図１３】一実施形態による画面例を示す。
【図１４】一実施形態による画面例を示す。
【図１５】一実施形態による画面例を示す。
【図１６】一実施形態による画面例を示す。
【発明を実施するための形態】
【００６５】
階層１制御塔サプライチェーン管理システム
階層１制御塔サプライチェーン管理システムについて、図１を参照して説明する。一般に、部品及び構成要素は、材料及び／又は他の部品及び構成要素から作られ、製品は、材料、部品、及び／又は構成要素から作られる。材料は一般に、原材料として見なされるか、又は未加工若しくは被加工の材料若しくは物質と見なされる。
【００６６】
階層１制御塔１００は、ブランドレベルでは通常、小売及び／又は卸売ベンダー、供給業者、流通業者、又はブランド製品をエンドユーザに提供する他のビジネスに対応する。
これらのビジネスは通常、研究開発、製品設計、マーケティング、及びブランド開発に投資する。例としては、Ａｐｐｌｅ（商標）、Ａｍａｚｏｎ（商標）、Ｃｉｓｃｏ  Ｓｙｓｔｅｍｓ，Ｉｎｃ．（商標）、及びＭｉｃｒｏｓｏｆｔ  Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ（商標）が挙げられる。制御塔１００は、製品流通チェーン、製品在庫レベル、製品需要、及び／又は競合製品の価格を監視し（そしてそれらに関する情報を収集し）、収集される情報、製品需要、及び価格予測に基づいて、第２階層パートナーに対して、価格、供給要件、及び他の材料条件を指示し、そのような第２及び第３階層パートナーの性能情報にアクセスして、サプライチェーン性能を監視する。
【００６７】
階層２製品組立業者１０４は、統合レベルにおいて、階層３部品及び／又は構成要素製造業者から受け取った部品及び／又は構成要素を組み立てて製品にし、製品は階層１ベンダー、供給業者、流通業者、又は他のビジネスに販売のために出荷される。ＯＥＭは、階層２製品組立業者１０４の一例である。階層２製品組立業者１０４は、階層１制御塔１００に、その各性能情報と、階層３部品及び／又は構成要素製造業者から受信する性能情報とを提供する。
【００６８】
第１、第２、…、第ｎの階層３部品及び／又は構成要素製造業者１０８ａ〜ｎは、装置レベルで、階層２製品組立業者１０４によって組み立てられて製品になる部品及び／又は構成要素を製造する。第１、第２、…、第ｎの階層３部品及び／又は構成要素製造業者１０８ａ〜ｎは、階層２製品組立業者１０４に、その各性能情報と、階層４材料供給業者から受信する性能情報とを提供する。
【００６９】
第１、第２、第３、…、第ｎの階層４材料供給業者１１２ａ〜ｍは、原材料レベルで、第１、第２、…、第ｎの階層３部品及び／又は構成要素製造業者１０８ａ〜ｎに、構成要素の製造に使用される材料を製造して供給する。第１、第２、第３、…、第ｎの階層４材料供給業者１１２ａ〜ｍは、階層３部品及び／又は構成要素製造業者にその各性能情報を提供する。
【００７０】
階層１制御塔１００、階層２製品組立業者１０４、第１、第２、第３、…、第ｎの階層３部品及び／又は構成要素製造業者、及び第１、第２、第３、…、第ｎの階層４材料供給業者１１２ａ〜ｍのそれぞれは、図１のサプライチェーン内の別の企業及び／又は組織に関連してもよく、関連しなくてもよく、提携してもよく、又は提携しなくてもよい企業及び／又は組織に対応する。
【００７１】
矢印で示されるように、ＦｅｄＥｘ、ＵＰＳ、ＤＨＬ、他のトラック運送企業、他の航空貨物企業、及び他の海運運搬船等の陸空海での物流提供業者は、様々な階層パートナーに陸空海能力の統合網をリンクして、材料、構成要素、及び製品の調達元から宛先への効果的な移動を可能にする。
【００７２】
上記例では、性能情報が最も近い下流パートナー（又は対象エンティティが契約関係にある当事者）に供給されると仮定するが、階層２、３、及び４パートナー及び／又は物流提供業者のうちの１つ又は複数が、性能情報を階層１制御塔１００に直接提供することが可能である。任意の数のエンティティ、工場、プラント、又は他の設備が、ブランドレベル、統合レベル、装置レベル、及び原材料レベルのそれぞれに存在し得ることを更に理解されたい。
【００７３】
「性能情報」は通常、サプライチェーン性能に関する任意の情報を含み、限定ではなく、指定された時間期間にわたる複数の製造品出力計画と、製造設備のサイズ及び／又はロケーションと、原材料、仕掛品、及び／又は製造済みの部品、構成要素、及び／又は製品の在庫レベルと、注文処理期間と、供給品在庫日数と、製造リソースタイプと、可用性、
信頼性、及び／又は生産性（例えば、人的及び自動化リソースレベル及びその結果として生じる出力レベル）と、ユニットオペレーション（例えば、製造ステップ、機能、又はオペレーション、原材料の荷下ろし、部品、構成要素、及び／又は製品の包装、部品、構成要素、及び／又は製品の荷積み等）と、金融要因（例えば、賃金率及び人件費、エネルギーレート及びエネルギーコスト、現在材料コスト、貨物コスト、税金率、管理費及びオーバーヘッドコスト、契約及び／又は現在スポット市場の部品、構成要素、及び／又は製品の価格（下位階層構成要素から）等）と、オンタイム出荷数と、遅延出荷数と、注文不一致カウントと、サービス品質（例えば、修理リターン、繰り返しの修理、故障が見つからない等）と、ユニット当たりの修理費（例えば、ユニット当たりの材料コスト、平均修理時間、ユニット当たりの消費個片数等）と、在庫値（例えば、予備部品ストック又はＳＷＡＰストック、在庫ターンオーバー、予備部品の供給日数、ＳＷＡＰの供給日数、在庫予備部品販売日数、余剰予備部品、余剰ＳＷＡＰストック、ベンダー返却率、欠陥又はＯＨＢ、ベンダー返却、又はＴＡＴ等）と、価格、供給要件、及び／又は他の材料条件への過去、現在、及び／又は予測の準拠性と、過去、現在、及び／又は予測の部品、構成要素、及び／又は製品の出力レベルと、平均、メジアン、アベレージ、モード、過去、及び／又は予測の貨物輸送時間、遅延、又は要件等とのうちの１つ又は複数を含む。性能情報には、日、月、及び／又は季節を関連付けることができる。メトリックは、オンタイム出荷率又は割合、遅延出荷率又は割合、１つ又は複数の制限、仕様、及び／又は要件への非準拠性に基づく製品拒絶率、１つ又は複数の制限、仕様、及び／又は要件への準拠性に基づく部品、構成要素、及び／又は製品の許容率等の性能情報から生成することができる。
【００７４】
図２は、一実施形態による通信ネットワークアーキテクチャ２００を示す。
階層１制御塔１００は、階層１制御塔サーバ２０４と、関連付けられたデータベース管理システム（図示せず）と、データベース２０８とを備える。
【００７５】
階層１制御塔サーバ２０４は、リソースを１つ又は複数のクライアントプロセスと共有する任意のコンピュータ化プロセスであることができる。１つ又は複数のサービスを実行して（通常はホストとして）、ネットワーク上の他のコンピュータのニーズに応える。通常、階層１制御塔サーバ２０４は、実行されて、他のプログラムの要求に応えるコンピュータプログラムである。
【００７６】
データベース２０８は、データの任意の組織立てられた集まり及びそれらのサポートデータ構造体であることができる。データベースは、関係モデル、エンティティ関係モデル、オブジェクトモデル、オブジェクト関係モデル、ＸＭＬ、又は他のデータベースモデルを含め、任意のデータモデルに基づくことができる。データベース２０４は、サプライチェーン内の各企業及び／又は組織について、性能情報のみならず、取引文書（例えば、購入注文、材料安全性データシート、部品表、供給及び／又は製造合意書、又はＲＭＡ等）と、名称と、地理的場所と、ジオポリティカルロケーションと、企業及び／又は組織によって供給される部品及び／又は構成要素、製品、及び／又は材料のタイプ及び／又は識別情報と、企業及び／又は組織によって供給される部品及び／又は構成要素、製品、及び／又は材料のタイプの現在スポット市場価格及び／又は契約販売価格と、企業及び／又は組織の各性能メトリックと、サプライチェーン内の別の企業及び／又は組織との部品及び／又は構成要素、製品、及び／又は材料の供給及び／又は購入のコミットメントと、企業及び／又は組織によって供給され、及び／又は購入される部品及び／又は構成要素、製品、及び／又は材料の仕様及び要件と、サプライチェーン内の次の企業及び／又は組織での部品及び／又は構成要素、製品、及び／又は材料の数量、出荷日、及び予想到着日と、注文処理期間及び／又はターンアラウンド時間と、出荷量及び／又は注文量と、出荷総数と、オンタイム出荷数と、遅延出荷数と、注文不一致カウントと、修理詳細とも含むことができ、各企業及び／又は組織には、サプライチェーン内の１つ又は複数の他の企業及び／又は組織が関連付けられて、契約関係又は他の供給関係を示す。各企業及び／又は組織には
通常、買い手、売り手、供給業者、製造業者、材料供給業者等の役割識別子が割り当てられて、企業及び／又は組織の、サプライチェーン内の関連付けられた各企業及び／又は組織への関係の性質を記述する。
【００７７】
階層２組立業者は、対応するサーバ２１２を有し、性能及び他の情報を階層１制御塔サーバ２０４に直接又は間接的に提供する。
第１、第２、…、第ｎの階層３部品／構成要素製造業者のそれぞれは、対応するサーバ２１６ａ〜ｎを有し、性能及び他の情報を階層１制御塔サーバ２０４に直接又は間接的に提供する。
【００７８】
第１、第２、第３、…、第ｎの階層４材料供給業者のそれぞれは、対応するサーバ２２０ａ〜ｍを有し、性能及び他の情報を階層１制御塔サーバ２０４に直接又は間接的に提供する。
【００７９】
出荷企業及び／又は組織サーバ２５０は、サプライチェーンのノード間の出荷を扱う貨物企業又は組織を表す。貨物企業及び組織は、出荷サービスを提供する任意のエンティティであることができる。例示的な貨物企業及び組織は、鉄道企業、短距離及び長距離トラック運送企業、貨物企業サーバ（貨物追跡情報、２つのロケーション間の貨物移動予測等を提供する）、船会社、海運企業、コンテナ出荷企業、ローロー式出荷企業、大洋横断出荷企業、物流サービス又は宅配会社等を含む。出荷企業及び／又は組織サーバ２５０は、階層１制御塔サーバ２０４に、貨物追跡情報、２つのロケーション間の貨物移動予測塔を提供することができる。
【００８０】
アクセス可能な情報源２２４は、サプライチェーン性能に関する任意の情報源を含み、限定ではなく、ニュースソース及び／又はアグリゲータ（政治的なクーデター、政変、又は政治的混乱、環境状況及び事象（例えば、嵐、洪水、地震、津波、台風、火山噴火、山火事、及び他の自然災害等）、犯罪行為（例えば、海賊行為、ハイジャック、盗難、放火、公共物破壊等）、暴力行為（例えば、テロ、戦争、政治的混乱、軍事行為等）パートナー又は競合者についてのニュースリポート及びパートナー又は競合者によるアナウンス、スケジュールされた事象又は休日（例えば、宗教的、政治的、又は他の休日）、貨物混乱（例えば、列車脱線、海洋船沈没、航空機事故、貨物禁輸、封鎖等）、エネルギーの不足、混乱、又は喪失、及び労使混乱（例えば、ストライキ又は危機的ストライキ）等の、サプライチェーン性能にプラス又はマイナスに影響し得る現在事象についてのニュースを提供する）と、天気データソース（例えば、国立測候所、国及び地方のニュースソース、Ｗｅａｔｈｅｒ  Ｃｈａｎｎｅｌ（商標）、Ｗｅａｔｈｅｒ  Ｓｏｕｒｃｅ（商標）、ｗｏｒｌｄｗｅａｔｈｅｒｏｎｌｉｎｅ．ｃｏｍ等）、政府エンティティ（法的又は規制の変更又は要件、訴訟、破産申告等、及び他の情報を提供する法廷、警察当局、地質調査、災害救助エージェンシー等）、警察当局又は軍事当局（例えば、犯罪行為（例えば、海賊行為、ハイジャック、盗難、放火、公共物破壊等）についての情報を提供する）、及び暴力行為（例えば、テロ、戦争、革命、政治的混乱、軍事行為等）を含む。そのような情報源は、ワード使用頻度をグラフで表すワードクラウド技法を使用して監視することができる。一般に、ワード又はワード群の使用頻度が高いほど、そのワード又はワード群によって説明されること又は事象が存在する尤度が高い。ワード又はワード群は、ソースによって信頼性について更に重み付けすることができ、警察当局及び軍事当局には、ニュースソースよりも高いか、又は大きな信頼性重みが与えられる。
【００８１】
様々なサーバ及びソースは、私設及び／又は公衆ネットワーク輸送体を使用して広域エリア（例えば、大都市圏、地域圏、又は国境にわたってリンクする任意の通信網）をカバーする回路及び／又はパケット交換広域ネットワーク（「ＷＡＮ」）によって接続される。例示的なＷＡＮはインターネットである。
【００８２】
図３は、階層１制御塔１００によって保持されるサプライチェーン監視システム３０２の一例を示す。理解されるように、サプライチェーン監視システムは、階層１、２、３、及び／又は４エンティティ又は上記から独立したエンティティのいずれか１つによって保持することができる。サプライチェーン監視システム３０２は、ローカルエリアネットワーク又はバス３２４によって接続されるデータ収集モジュール３００、スケジューリングモジュール３０４、履歴状態モジュール３０８、解析エンジン３１２、リスクマネージャ３１６、及び報告モジュール３２０を含む。
【００８３】
データ収集モジュール３００は、サプライチェーン内の階層２、３、及び／又は４エンティティ及び貨物企業から、及びアクセス可能な情報源２２４から性能情報を収集する。このモジュールは、階層１制御塔の現在手元にある製品在庫レベルに関する情報を更に収集する。データ収集モジュール３００は、収集された情報をパーズし、関連情報項目を抽出し、任意選択的に、抽出された情報項目に情報タイプタグを付けることができる。データ収集モジュール３００は、データベース管理機能を含むことができ、この機能は、選択されるデータモデルに従って、データベース２０８にデータを記憶し、データベース２０８内のデータを更新し、他の様式で管理する。データ構造には通常、サプライチェーン内の１つ又は複数の企業及び／又は組織が関連付けられる。購入注文、材料安全データシート、及び部品表等の取引文書は、組織レベルまでの全ての保有者への参照を含み、対応する役割タイプ及び指定される機能を有し（例えば、ｂｕｙｅｒＲｏｌｅ（買い手役割）のみがｒｅｑｕｅｓｔＱｕａｎｔｉｔｙ（要求数量）フィールドを変更することができる）、適切なレベル（例えば、企業、組織（又はサプライチェーン取引に関わる企業の部分）、ユーザ等）が参照される好み及び設定を含む。
【００８４】
データベース２０８に記憶される事象は通常、事象カテゴリ、事象タイプ、事象サブタイプ、及び事象深刻性タグを含む。事象カテゴリは、例えば、自然災害（例えば、自然災害事象であり、自然災害は地震、津波、火山噴火、火災、洪水、雪崩、及び地滑りのうちの１つ又は複数である）、天気（例えば、嵐、台風、ハリケーン、サイクロン、竜巻、風、及び吹雪）、政治的（例えば、クーデター、サボタージュ、テロ、戦争行為、軍事行動、治安維持活動、禁輸、及び封鎖）、並びにビジネス（例えば、海洋船沈没、列車脱線、貨物車両破損、装置又はシステムの誤作動、犯罪行為、航空機事故、労使分裂、訴訟、金融破綻、及び倒産）を含む。事象タイプは、例えば、地質学的事象、大気事象、ジオポリティカル、労使、及び破綻を含む。事象サブタイプは、地質学の場合、地震、火山噴火、津波、洪水、及び地滑りを含み、大気の場合、嵐、ハリケーン、サイクロン、竜巻、風、及び吹雪を含み、ジオポリティカルの場合、クーデター、サボタージュ、テロ、及び海賊行為を含み、労使の場合、ストライキを含み、破綻の場合、破産を含む。深刻性タグは、緊急、助言、観察、及び警告のうちの１つ又は複数を含むことができる。他のタグも、本開示の教示に基づいて当業者には明らかだろう。開始時刻及び終了時刻を、サプライチェーン内の事象の時間的影響に関連付けることができる。
【００８５】
収集される情報は一般に２つのカテゴリ、すなわち、静的サプライチェーン情報（現場、企業名及び／又は組織名等の、通常は変更されないか、又は頻繁には変更されない情報項目）及び動的サプライチェーンデータ（購入注文、予測等の頻繁に変更される情報項目）に分けられる。
【００８６】
スケジューリングモジュール３０４は、製品の階層２製品組立業者１０４からの予測出荷到着日と、顧客、卸売業者、及び／又は小売業者へのブランド品の必要出荷出発日とを含むスケジューリング情報を提供する。出荷到着日及び出発日のそれぞれは、出荷元、出荷先、貨物運搬業者、貨物追跡情報、現在出荷ステータス、出荷内容（製品タイプ及び製品数による）、出荷日等）を含む出荷を記述するデータ構造セットにリンクすることがで
きる。予測出荷到着日は、階層２製品組立業者１０４及び／又は貨物運搬業者から受信することができる。出荷出発日は、契約要件、小売業者及び／又は卸売業者の現在又は予測在庫レベル、小売業者及び／又は卸売業者の注文等に基づいて階層１制御塔によって決定される。
【００８７】
履歴状態モジュール３０８は、階層２〜４内の各エンティティ及び／又はエンティティ設備及び貨物運搬業者（例えば、実際の製品出荷到着日を、選択された日付（エンティティから受信され、契約書又は注文によって要求され、且つ／又は階層１制御塔１００によって予測される）と比較する）の過去の性能と、流通チェーン需要（アイデンティティ季節のトレンドのため）とを追跡する。エンティティの過去の性能を使用して、選択される日付（エンティティから受信され、契約書又は注文によって要求され、且つ／又は階層１制御塔１００によって予測される）までに受け取られるエンティティからの製品輸送の信頼度を特定し、割り当てることができる。信頼度は、低い場合、追加の製品をより信頼できるソースから注文する根拠を提供し得る。信頼度は、各供給業者の過去の性能又は共通供給業者の異なる各設備に基づくことができる。
【００８８】
解析エンジン３１２は、性能及び他のデータをデータ収集モジュール３００から受信し、スケジューリング情報をスケジューリングモジュール３０４から受信し、履歴情報（信頼度等）を履歴状態モジュール３０８から受信し、情報に基づいて、入ってくる出荷到着時刻と、出て行く出荷出発時刻とを予測し、流通チェーン要件、誓約、又は目的（例えば、注文、契約誓約、方針、目標等）を満たすことができない任意の可能性（「非準拠事象」）を識別する。この情報は、解析エンジン３１２によりリスクマネージャ３１６に提供される。解析エンジン３１２は、サプライチェーンの現在状態の態様及び構造的関係を見て、内部事象及び外部事象両方のサプライチェーンへの影響を検討する状況認識アプリケーションのタイプであることができる。過去の事象及び予測される事象の両方を解析エンジン３１２によって考慮することができる。アプリケーションは、サプライチェーンに何が起こったかのみならず、サプライチェーンに何か起こり得るかも特定し、それにより、問題解決策の後手対応モデルのみならず、先手対応モデルを提供する。
【００８９】
一用途では、解析エンジン３１２は主に、製品流通チェーン要件への準拠性を推定するに当たり、階層２組立業者２１２、階層３構成要素製造業者、階層４原材料供給業者、及び／又は貨物運搬業者から受信される報告された性能情報に頼る。アクセス可能な情報源２２４から受信される混乱事象は、潜在的に影響を受ける階層２組立業者２１２、階層３部品／構成要素製造業者、階層４材料供給業者、及び／又は貨物運搬業者への、更新された性能情報についてのクエリのベースとして使用される。クエリは、階層１管理により自動的に、又は手動で生成し得る。
【００９０】
一用途では、解析エンジン３１２は、履歴状態モジュール３０８から受信される性能情報に基づいて、サプライチェーン内の各企業及び／又は組織の性能格付けを決定する。性能格付けは、最低性能レベルから最高性能レベルまでの尺度に基づくことができる。
【００９１】
一用途では、解析エンジン３１２は、流通チェーン要件への準拠性を推定するに当たり、報告される性能情報のみならず、内部生成される予測にも頼る。準拠性の特定は、報告される性能情報に基づく材料及び／又は部品及び／又は構成要素、並びに／或いは製品出荷輸送日と、材料要件及び／又は部品及び／又は構成要素要件、並びに／或いは製品流通チェーン出荷要件（前段落のように）との比較、報告される性能情報に基づく材料及び／又は部品及び／又は構成要素、並びに／或いは製品出荷輸送日と、内部生成される予測材料及び／又は部品及び／又は構成要素、並びに／或いは製品出荷輸送日との比較、並びに報告される性能情報に基づく材料及び／又は部品及び／又は構成要素、並びに／或いは製品出荷輸送日と、内部生成される予測材料及び／又は部品及び／又は構成要素、並びに／
或いは製品出荷輸送日との比較を含む１つ又は複数の比較に基づく。
【００９２】
注文の推定又は予測される輸送日は、関連付けられた確率又は尤度を含むことができ、任意選択的に、注文書にある物品が選択された到着日又は到着日範囲内で適時受け取られる、関連付けられた到着日範囲を含むことができる。到着日範囲は、現在及び／又は過去の性能情報並びに／或いは他の関連情報に基づいて、到着時刻の標準偏差を使用して選択することができる。例えば、選択された下位階層設備から宛先設備で適時に受け取る過去の信頼性又は確率と、任意選択的に、標的日に相対する過去の受信日の関連付けられた標準偏差を使用して、宛先設備が選択された下位階層設備から現在の出荷を受け取る確率及び任意選択的に標準偏差を提供することができる。リスクマネージャは確率及び／又は標準偏差を使用して、追加の材料及び／又は部品及び／又は構成要素、並びに／或いは製品を代替の設備から注文するか否かを判断することができる。この判断は確率閾値を使用することができ、確率閾値は、例えば、注文が適時に到着する確率が低すぎる場合には、代替の設備への発注を要求若しくは推奨し、又は注文が適時に到着する確率が許容可能（例えば、確率閾値を超える）な場合には、代替の設備に発注しない。
【００９３】
階層内の任意の設備について、確率は、選択された設備との直接的又は間接的な供給関係での下位階層内の各上流設備の確率の和又は他の数学的結合であることができる。例えば、階層３内の第３の部品／構成要素製造設備が、階層４内の第４及び／又は代替の設備から原材料を適宜受け取る５０％の確率を有する場合、階層２内の第２の製品製造業設備又は組立業者は、第３の設備及び／又は代替の階層３設備から必要な製品の部品及び／又は構成要素を適時に受け取る５０％の確率を有し、階層１内の第１の設備は、製品を適時に受け取る２５％の確率を有する。製品組立業者等の選択された設備が、第１の階層３部品／構成要素製造業者から第１の必要な構成要素を適時に受け取る５０％の確率を有するとともに、第２の階層３部品／構成要素製造業者から第２の必要な構成要素を適時に受け取る２５％の確率を有する場合、第３の階層１設備が選択された製品製造設備又は組み立てた設備から製品を適時に受け取る確率は、２つのうちの低い方、すなわち２５％である。
【００９４】
幾つかのアルゴリズムを、内部推定の生成に使用し得る。
アルゴリズムの１つは、クリティカルパス法（「ＣＰＭ」）又は１組の予測活動をスケジュールするアルゴリズムを使用する。ＣＰＭは、以下のうちの１つ又は複数を含むモデルを、各サプライチェーン設備及び／又は製造業者、供給業者、及び／又は組立業者において、及び／又はサプライチェーン全体について構築する：（ａ）製品出荷を階層１制御塔に輸送するために必要な全ての活動のリスト、（ｂ）サプライチェーン内の各活動又は動作が完了までにかかる時間（持続時間）、及び（ｃ）活動間の依存性。これらの値を使用して、ＣＰＭは、製品輸送サイクルの終了までの計画された活動の最長パスを計算し、製品輸送サイクルを長くさせずに、各活動を開始し、終了することができる最も早い時刻及び最も遅い時刻を計算する。このプロセスは、どの活動が「クリティカル」（すなわち、最長パスにあるか）であるか、及びどの活動が「トータルフロート」を有するか（すなわち、製品輸送サイクルを長くせずに遅延可能であるか）を特定する。プロジェクト管理では、クリティカルパスは、合計すると最長全体持続時間になる一連のサプライネットワーク活動である。これは、製品輸送サイクルを完了させる可能な最短時間を決める。クリティカルパス上の活動のいかなる遅延も、計画される製品輸送サイクルの完了日にそのまま影響する（すなわち、クリティカルパス上ではフロートがない）。製品輸送サイクルは、幾つかの並列するニアクリティカルパスを有することができる。クリティカルパスよりも短い合計持続時間を有する、ネットワークを通る追加の並列パスは、サブクリティカルパス又は非クリティカルパスと呼ばれる。
【００９５】
アルゴリズムの１つは、各階層で「サービング」されている加工物の１つ又は複数のキ
ューとしてサプライチェーンを特徴付け、それにより、キュー挙動に基づいてサプライチェーン挙動を定義することにより、キューイング理論を使用する。理解されるように、キューイング理論は一般に、結果が多くの場合、サービスの提供に必要なリソースについてのビジネス判断を下す場合に使用されるため、オペレーションズリサーチの一部門と見なされる。キューイングモデルは、ポアソン過程及びその仲間である指数確率分布に基づくことができる。ポアソン過程は、メモリレス過程から生じるものとしてランダム事象又は疑似ランダム事象（下位階層パートナーからの加工物到着、サプライチェーンの混乱事象、又はサービス階層が制御を有さないリソースの要求された活動の完了等）をモデリングする。すなわち、現在時刻から次の事象の発生までの時間間隔長は、最後の事象の発生時刻に依存しない。ポアソン確率分布では、観測者は、固定長の時間間隔で発生する事象数を記録する。（負の）指数確率分布では、観測者は、連続事象間の時間間隔長を記録する。両方において、基礎をなす物理過程はメモリレスである。キューイング理論の機能又は原理の例としては、ＢＣＭＰネットワーク、ブゼン（Ｂｕｚｅｎ）アルゴリズム、エーレンフェストモデル、フォークジョインキュー、ゴードン−ニューウェルネットワーク、ジャクソンネットワーク、リトルの法則、マルコフ型到着過程、ポラチェック−ヒンチンの公式、準可逆性、ランダム初期検知、再生理論、及びポアソン過程等が挙げられる。ポアソン過程に基づくモデルは多くの場合、モデリングされているシステムの、同じ入力への応答を模倣するように、環境からの入力に応答する。結果として生成される解析的に扱いやすいモデルは、モデリングされているシステムについての情報及びそれらの解決策の形態についての情報の両方をもたらす。詳細なシステム性能の模倣に関して比較的不良な仕事をするポアソン過程に基づくキューイングモデルであっても、有用であり得る。そのようなモデルが多くの場合、「最悪事態」シナリオ評価を与えることは、製品輸送要件を含むサプライチェーン変更及び修正に安全要因を包含するリスクマネージャをサポートすることができる。キューイングモデルは往々にして、指数分布の使用を通してポアソン過程としてモデリングされる。
【００９６】
アルゴリズムの１つはスケジューリングアルゴリズムであり、このアルゴリズムは、製品製造スケジューリング及び出荷を考慮し、フォワードスケジューリング及び／又はバックワードスケジューリングを含む。フォワードスケジューリングは、リソースが利用可能になる日からタスクを計画して、出荷日又は期限日を決定する。バックワードスケジューリングは、期限日又は必要日からタスクを計画して、開始日及び／又は必要とされるキャパシティの任意の変更を決定する。確率的スケジューリングアルゴリズムは、経済的ロットスケジューリング問題（発生する総コスト（セットアップ費及び在庫保持費を含む）を実質的に最小に抑えるために、単一マシンで幾つかの製品の生産をスケジューリングすることに関係する、と、経済的生産量モデル（総在庫費を最小に抑えるために、在庫保持費と平均固定発注費とのバランスをとることにより、企業、組織、及び／又は小売業者が注文すべき数量を決定する）とを含む。ヒューリスティックアルゴリズムの例としては、期限日変更スケジューリングヒューリスティック（スケジューリングプロセスの目的が、期限日後にタスクに費やされる合計時間量を実質的に最小に抑えることであると仮定する）と、ボトルネックシフトヒューリスティック（作業にかかる時間、特にジョブショップでのメイクスパンを最小に抑え、メイクスパンは、各ジョブでマシン順が予め設定される、１組のマルチマシンジョブを完了する、開始から終了までの時間量として定義され、ジョブは同じリソース（マシン）に関して実際に競合しているものと仮定され、その結果、１つ又は複数のリソースは処理での「ボトルネック」として作用し、それにより、ヒューリスティック又は「経験則」手順が実質的に、ボトルネックの影響を最小化する）とが挙げられる。
【００９７】
アルゴリズムの１つは、離散シミュレーション又は連続シミュレーションを使用するシミュレーションモデリングである。離散シミュレーションは、離散事象シミュレーションとしても知られ、事象に基づく動的確率的システムである。換言すれば、システム又はサ
プライチェーンは幾つかの状態を含み、１組の変数を使用してモデリングされる。変数の値が変更される場合、これは事象を表し、システムの状態の変化に反映される。システムが動的であるため、常に変化しており、確率的であるため、システムには確率的要素がある。離散シミュレーションの表現は、システム又はサプライチェーンに影響する全ての変数を含む状態式を使用して実行される。連続シミュレーションも状態変数を含むが、これらは時間と共に常に変化する。連続シミュレーションは通常、時間を基準としてシステム又はサプライチェーンの状態を追跡する微分方程式を使用してモデリングされる。シミュレーションの出力データは、現実世界事象（すなわち、製品出荷輸送）の可能性が高い推定のみを生成する。出力データの正確性を高める方法は、シミュレーションを繰り返し実行して結果を比較することと、事象をバッチに分けて、個々に処理することと、隣接する時間期間で行われたシミュレーションの結果が「結び付け」られて、システムのコヒーレントな全体論的視野を生成することをチェックすることとを含む。通常の解析技法は、モデルに仮定及び制限を課す必要がある広範囲数学的モデルを利用する。これは、出力データに回避可能な不正確性を生じさせるおそれがある。シミュレーションは、システムに制限を課すことを回避するとともに、ランダム過程を考慮に入れ、実際に、場合によっては、シミュレーションは、妥当な唯一の実用的モデリング技法である。
【００９８】
解析エンジン３１２は、パターン又はテンプレートマッチングを使用して、内部推定を特定することができる。パターン又はテンプレートは、履歴データパターン及び観測された出荷時刻に基づき、且つ／又はシステム管理者によって予め決定されるか、又は予め定義されるパターン又はテンプレートに基づくことができる。解析エンジン３１２は、時刻、ロケーション、及び設定のうちの１つ又は複数によって検索することができる。例えば、指定された深刻性レベルを有するアジアでの地震の場合、解析エンジン３１２は、同様の深刻性レベルを有する過去３年間にわたるアジアでの他の地震事象を検索し、現在選択されているサプライチェーン又は他のサプライチェーンでの実際の出荷時刻及び／又は管理者出荷推定又は予測を特定して、現在の推定又は予測を特定する。
【００９９】
解析エンジン３１２は、収集された性能情報内の不測の変動を識別することにより、未報告事象を検出することができる。例えば、サプライチェーンの１つ又は複数の選択されたノードが、オンタイム出荷率の急激な低下又は出荷遅延率の上昇を受けており、低下が選択された期間にわたって維持される場合、解析エンジン３１２は、混乱事象が発生したと推測することができる。未報告の混乱事象の発生の可能性は、システム又はサプライチェーン企業及び／又は組織管理者に報告することができる。同様に、事象、推定、又は予測の作成後に実際の挙動を観測することにより、事象及び／又は出荷予測の深刻性を変更し、より正確にすることができる。この情報は、時間的に近い推定又は予測の改善に使用することもできる。
【０１００】
解析エンジン３１２及びリスクマネージャ３１６は、他の変数及び／又はアルゴリズムを使用して、サプライチェーンの相対的な健康度を特定することができる。例えば、解析エンジン３１２は、メトリック−ＣｐＸを利用することができ、これはリスクの尺度であることができ、サプライチェーンを実質的に最適化することが可能である。このメトリックは、性能情報を含むサプライチェーンデータの収集、集計、及び変換を通して特定することができ、最適化される場合、物流又はサプライチェーンシステムのシステムパラメータを変更して、任意の選択されるサプライチェーンパラメータ又はオブジェクト、通常は所与の製品、選択された生産ライン、及び／又は顧客アカウントのリスクプロファイルを低減し、且つ／又は最適化することができる。
【０１０１】
リスクは、データ収集モジュールによって収集される時系列データを所与として特定することができる。このデータは、第１の線形アレイ（１×Ｎ）として提示することができ、ここで、Ｎは収集された要因の数である。要因は、本明細書において識別される要因、
パラメータ、又はサプライチェーン特性のうちの１つ又は複数を含むことができる。要因は、経済的リスク、環境リスク、ジオポリティカルリスク、社会リスク、及び美術リスク等のリスク要因を含むことができる。伝達関数（Ｎ×Ｍ）は、そのような（リスク）要因の集まりをクリティカル要因（コスト、輸送時刻、同じ又は別のリスク要因等）の変動性（リスク）に関連付けることができ、（１×Ｍ）線形アレイである。（１×Ｎ）線形アレイは、単数又は単一の要因に変換することもでき、又はリスク（変動性）の「全体」メトリックを示す着色を与えることもできる。リスクの全体メトリックは、サプライチェーン健康指標又はリスクであることができる。
【０１０２】
収集された要因を最適化し、実際のデータを比較した後、伝達関数（Ｎ×Ｍ）を実質的に最適化することができる−そして、サプライチェーンの動作パラメータを表すことができる（良かれ悪しかれ）。
【０１０３】
サプライチェーンを最適化する（又は１×Ｍスカラーの大きさを実質的に最小化する）ために、逆伝達関数を適用し、（１×Ｎ）線形アレイ内の要素を微調整し、変更を行うことができる−最適な要素１〜Ｎについて、所望のリスクプロファイルを達成するように、実際の演算（例えば、注文サイクル、倉庫サイジング、組み立てラインキャパシティ、注文集計、価格等）が変更されるか、又は修正されることを意味する。代替的には、リスク保護は、スカラーを設定し（高、中、低）、顧客のニーズを満たすように−顧客によっては他の顧客よりもリスクによりよく対処することができる−様々な売り出し品を変更することにより、様々なレベルで設定し、構成し、又は決定することができる。
【０１０４】
代替的には、複数の組の（１×Ｎ）及び（１×Ｍ）を所与として、特に状態又は状況の差が事業区分、製品ポートフォリオ、顧客プロファイル等のうちの１つ又は複数の間に存在する場合、多数又は複数の伝達関数を決定することができる。そのような場合、実質的に最適な１×Ｎ線形アレイのように、１×Ｍ（最小）線形アレイが異なる可能性が高い。
【０１０５】
各サプライチェーン状況又は状態が相互に排他的な場合、解決策はそれ自体も同様に相互に排他的である。新しいシナリオでは、そのような解決策の線形結合は、解決策間に相関がない場合、それらの寄与に正比例して適用可能である。
【０１０６】
リスクマネージャ３１６は、ルール、ポリシーセット、又はテンプレートを解析エンジン３１２から受信される情報又は出力に適用し、（人間である）経営者に提示するために、報告モジュール３２０に報告情報を提供する。報告情報は、非準拠事象が発生することの警告（確率及び／又は信頼度が関連付けられる）のみならず、任意選択的に、非準拠事象をいかに軽減し、且つ／又は回避するかについての推奨も含み得る。軽減推奨は、例えば、あるタイプの貨物会社又は特定の貨物会社を使用して、階層２製品組立業者１０４の異なる設備から、及び／又は異なる階層２製品組立業者１０４から製品を注文して、より高速な、入ってくる及び／又は出ていく製品出荷を提供することと、階層２製品組立業者１０４及び／又は下流流通チェーンエンティティとの既存の注文をキャンセルするか、又は変更すること（例えば、製品数量の増減及び／又は製品出荷日の遅延又は早期化）と、製品を、異なる階層１設備から流通チェーン内の選択された宛先に出荷して、非準拠事象をオフセットすることと、異なる製品を流通チェーン内の選択された宛先に出荷して、非準拠事象をオフセットすることとを含む。推奨は、リスクマネージャ３１６によって自動的に実行することができる。
【０１０７】
リスクマネージャ３１６は、サプライチェーン内の問題、難所、又はボトルネックを識別し、所定の事象（監視パラメータが選択された閾値を下回るか、又は上回るなど）のアラート及び／又は通知を管理者に対して生成し、且つ／又は推奨される変更をサプライチェーンに提供して、より大きな信頼性を提供し、より確実且つ高速に材料及び／又は部品
及び／又は構成要素、並びに／或いは製品製造及び輸送サイクルを提供し、より多数の材料ターン、及び無駄の低減を提供することができる。階層１制御塔１００におけるリスクマネージャ３１６は、例えば、需要を満たすように原材料及び生産キャパシティを最適に割り振る高度プランニング及びスケジューリング技法を使用して、報告される性能情報を解析することによりこれを行うことができる。推奨は、階層１、２、３、及び４の関係の再構築、生産の増減のための、異なって配置された設備の使用、異なる貨物モード及び／又は運搬会社の使用、並びに選択された設備内のレイアウト及び／又は生産ユニットオペレーションの再構成を含むことができる。性能リスクには、性能格付け、推奨される企業及び／又は組織に供給する上流企業及び／又は組織（もしあれば）の地理的場所及び推奨される企業及び／又は組織から材料及び／又は製品を受け取る下流企業及び／又は組織（もしあれば）の地理的場所に相対する、推奨される企業及び／又は組織の地理的場所、並びに／或いは混乱事象が推奨される企業及び／又は組織及び／又はそれに関連付けられた出荷ラインに影響する尤度等の要因に基づいて各推奨を関連付けることができる。
【０１０８】
リスクマネージャ３１６は、各推奨に関連付けられるか、又は単純に事象の結果としていかなる措置もとられない場合に企業又は組織に生じ得る、又は潜在的な金融的影響を特定することができる。生じ得る、又は潜在的な金融的影響は、影響を受ける１つ又は複数の資産ラインに対して、及び／又は企業又は組織に全体的として生じ得る。リスク又は確率を、生じ得るか、又は潜在的な金融的影響に割り当てて、あるタイプのリスクポートフォリオを形成することができる。価格監視モジュール（後述）からの価格設定入力は、事象の結果としての製品価格の増大の決定を支援することができる。価格の増大に基づいて、製品の需要低下を予測することができる。次に、需要の低下を、金融予測に使用される予測純売上高に変換することができる。生じ得るか、又は潜在的な金融的影響は、事象のインスタンスに対して、又は選択された事象が仮に発生した場合に積極的に特定される。特に、電子製造サービスは、このタイプの金融影響解析から恩恵を受ける。
【０１０９】
リスクマネージャ３１６は、製造プロセス管理又はＭＰＭ、企業リソースプランニング（「ＥＲＰ」）、及び／又は材料要件プラニング（「ＭＲＰ」）技法を適用することができる。ＭＰＭは、製品をいかに製造すべきかを定義するために使用される技術及び方法の集まりである。ＭＰＭは、材料及び他のリソースの注文を計画し、製造スケジュールを設定し、コストデータを編纂するために使用されるＥＲＰ／ＭＲＰと異なる。ＭＰＭは、これらの全てのツール及び活動を統合する中央リポジトリを提供し、製品発売までのリードタイムの短縮、製造時間の短縮、及び仕掛品（ＷＩＰ）在庫の削減、並びに製品又は製品変更への高速対応の可能化を目的として、代替の生産ライン、シーケンス、又はサイクルシナリオの利用を支援し、組み立てラインをより効率的にすることができる。
【０１１０】
リスクマネージャは、スケジューリングアルゴリズムを使用して、サプライチェーンへの推奨される変更を決定し、且つ／又は識別することができる。
リスクマネージャは、パターン又はテンプレートマッチングを使用して、サプライチェーンへの推奨される変更を決定し、且つ／又は識別することができる。パターン又はテンプレートは、履歴データパターン及び観測された管理者応答に基づき、且つ／又はシステム管理者によって予め決定されるか、又は予め定義されるパターン又はテンプレートに基づくことができる。リスクマネージャは、時刻、ロケーション、及び設定のうちの１つ又は複数によって検索することができる。例えば、指定された深刻性レベルを有するアジアでの地震の場合、リスクマネージャは、同様の深刻性レベルを有する過去３年間にわたるアジアでの他の地震事象を検索し、現在選択されているサプライチェーン又は他のサプライチェーンへの変更を決定し、現在推奨される１組の変更を決定する。
【０１１１】
リスクマネージャは、シミュレーションモデリングを使用して、サプライチェーンへの推奨される変更を決定し、且つ／又は識別することができる。
リスクマネージャは、輸送理論を使用して、サプライチェーンリソースの最適な輸送及び／又は割り振りを決定することができる。輸送理論機能又は原理の例としては、ワッサーテイン（Ｗａｓｓｅｒｔｅｉｎ）計量、輸送機能、及びハンガリーアルゴリズムが挙げられる。
【０１１２】
リスクマネージャは、キャパシティプラニングを使用することができ、これは、ブランド製品の変化する需要を満たすように、サプライチェーンにより必要とされる生産キャパシティを決定するプロセスである。キャパシティプラニングとの関連においては、「設計キャパシティ」は、サプライチェーンが所与の期間中に完了可能な仕事の最大量であり、「有効キャパシティ」は、品質問題、遅延、材料の取り扱い等の制約に起因して、所与の期間中にサプライチェーンが完了可能な仕事の最大量である。
【０１１３】
リスクマネージャは、各階層内の各設備の地理的場所を、上位階層内のパートナー設備、並びに／或いはある階層内の設備から上位階層内のパートナー設備への相対出荷費及び／又はその標準偏差を知的に関連付け、関係を制御して、輸送費を低減するか、又は実質的に最小化することができる。このマッピングは、下位階層内の各設備から隣接する上位階層内の各設備へのユニット出荷費の形態であることができ、供給制約を受けている材料、構成要素、及び／又は製品を下位階層設備から上位階層設備に知的に注文して、輸送費又は出荷費を低く維持するために使用することもできる。
【０１１４】
リスクマネージャは、各階層内の各設備の地理的場所を、上位階層内のパートナー設備、並びに／或いはある階層内の設備から上位階層内のパートナー設備への相対出荷時間及び／又はその標準偏差を知的に関連付け、関係を制御して、輸送時間を短縮するか、又は実質的に最小化することができる。このマッピングは、下位階層内の各設備での積み込み時点から隣接する上位階層内の各設備での到着までのユニット出荷時間の形態であることができ、供給制約を受けている材料、構成要素、及び／又は製品を下位階層設備から上位階層設備に知的に注文して、輸送時間又は出荷時間を低く維持し、流通チェーンでの混乱を実質的に最小化するために使用することもできる。
【０１１５】
リスクマネージャは、任意選択的には製造品を上位階層内のパートナー設備に出荷するために必要な出荷時間及び／又はその標準偏差が関連付けられた、製造品の注文受信時刻から各階層内の各設備の製造品の出荷時刻までのターンオーバー率又はユニット製造時間及びその標準偏差を知的に関連付け、関係を制御して、ユニット製品製造時間を短縮するか、又は実質的に最小化することができる。このマッピングは、供給制約を受けている材料、構成要素、及び／又は製品を下位階層設備から上位階層設備に知的に注文して、製品製造時間及び輸送時間又は出荷時間を短く維持して、流通チェーンでの混乱を実質的に最小化するために使用することもできる。
【０１１６】
リスクマネージャは、各階層内の各設備からの材料、構成要素、及び／又は製品のユニット製造費又は価格及び／又はその標準偏差、並びに任意選択的に下位階層内の設備から上位階層内のパートナー設備へのユニット出荷費及び／又はその標準偏差を知的に関連付け、供給及び設備関係を制御して、下位階層設備での、又は隣接する上位階層内の宛先パートナー設備に輸送されるユニットコスト及び／又は価格を低減するか、又は実質的に最小化することができる。このマッピングは、下位階層内の各設備から隣接する上位階層内の各設備へのユニットコスト又は価格、任意選択的にユニット出荷費及び輸送される合計ユニットコスト又は価格の形態であることができ、材料、構成要素、及び／又は製品を下位階層設備から隣接する上位階層設備に知的に注文して、輸送費又は出荷費を低く維持するために使用することができる。
【０１１７】
従来のコストマッピングのいずれでも、隣接する下位階層及び隣接する上位階層内の各
設備は、供給制約を受けている追加の材料、構成要素、及び／又は製品を上位階層設備に注文する必要がある場合、パートナー設備の好みの順序を有することができ、それにより、ソース設備でのユニットコスト及び／又は価格、ユニット輸送又は出荷費、輸送される合計ユニットコスト及び／又は価格を低く維持することができる。このようにして、混乱事象が、設備からの供給に悪影響を及ぼすか、又は設備が他の点で、材料、構成要素、及び／又は製品に対する既存又は新規の注文を満たすことができない場合、リスクマネージャは、次に好ましい供給業者を容易に選択し、注文又は注文の満たされていない部分を次に好ましい設備に転送することができる。
【０１１８】
理解されるように、本明細書に記載される任意の他の推定又は予測は、推定又は予測が真又は偽である（適宜）信頼度又は確率を含むことができる。
報告モジュール３２０は、報告情報を階層１管理に提供する。報告モジュール３２０は、性能情報を含むリポートを提供するのみならず、マップ表示も生成する。図１１〜図１７は、報告モジュール３２０によって提供される報告情報を示す一連の画面例である。
【０１１９】
図１６を参照すると、表示１７００は、階層２製品組立業者１０４と、第１、第２、…、第ｎの階層３部品／構成要素製造業者１０８ａ〜ｎと、第１、第２、第３、…、第ｎの階層４材料供給業者１１２ａ〜ｍとを含む様々なサプライチェーンノードのロケーションを示す。様々な関連ノード間の材料及び／又は部品及び／又は構成要素、並びに／或いは製品の出荷ライン１７０４ａ〜ｇを示すことができる。異なる色又は共通する色合いを各出荷ラインに割り当てて、オンタイム出荷、わずかに遅延した出荷、中程度に遅延した出荷、及びかなり遅延した出荷を示すことができる。天気事象、地震事象、業務混乱事象、ジオポリティカル事象、及び金融混乱事象等の混乱事象を、マップ上の、事象により影響を受けるロケーション１７０８に示すことができる。混乱範囲１７１２も事象に割り当てられ、事象により影響を受ける可能性が高い空間範囲を示す。理解されるように、異なるイベントタイプ及び所与のイベントタイプのイベントには、破滅の異なる空間範囲を割り当てることができる。例えば、地震は、嵐よりも大きな混乱空間範囲を有し得、マグニチュード８．０の地震は、マグニチュード５．５の地震よりも大きな混乱空間範囲を有する。範囲は、形状ファイルを使用するなど、多くの技法によってモデリングすることができる。さらに、カーソルをノード、出荷ライン、又は事象上に移動させると、ボックス１７２２及び１７２６で示されるようなボックス又はアイコンを表示させ、ノード、出荷ライン、又は事象のうちの関連付けられた１つについての関連情報を提供することができる。例えば、ノードについての関連情報は、企業及び／又は組織の名称、企業及び／又は組織によって供給される材料及び／又は部品及び／又は構成要素、及び／又は製品、並びにワンホップ関連企業及び／又は組織（例えば、選択されたノードへの供給業者及び選択されたノードからの購入業者）を含むことができる。出荷時刻についての関連情報は、貨物運搬業者の名称、現在出荷中の材料及び／又は部品及び／又は構成要素、及び／又は製品の数、タイプ、及び価値、並びに出荷の現在状態を含むことができる。事象についての関連情報は、事象のカテゴリ、タイプ、サブタイプ、深刻性、影響を受ける材料及び／又は部品及び／又は構成要素、及び／又は製品の数、影響を受ける下流の部品及び／又は構成要素、及び／又は製品の数（階層２製品組立業者１０４に供給される部品及び／又は製品等）、階層１制御塔１００への潜在的な金融的影響、並びに影響を受けるサプライチェーンサイトの数を含むことができる。図１６のボックスは、現在、対応する出荷ラインの途中にある製品、部品、及び／又は構成要素の数及び価値を含む関連出荷情報を示す。
【０１２０】
図１１を参照すると、報告モジュールは表示１１００を提供し、表示１１００は、事象（４．９の地震）のロケーション１１０４及び影響範囲１１０８と、サプライチェーン内の様々な企業及び／組織、すなわち、企業１〜４のロケーション１１１２及び説明１１１６とを示し、各企業及び／又は組織についての関連情報（例えば、役割、ロケーション、及びサプライチェーンに提供される製品、部品、及び／又は構成要素）が提供される。カ
ーソルを事象のロケーション上に移動させることにより、ボックス１１２０が表示されて、事象の説明及びロケーションと、事象により影響を受ける製品数と、事象により影響を受ける部品数と、事象の潜在的な金融的影響と、事象により影響を受けるサプライチェーンサイトとを含む事象情報を提供する。メッセージ１１２４も表示１１００の上部に提供されて、現時刻においてサプライチェーンに潜在的に影響している事象の数（例えば、４）を示す。
【０１２１】
図１２を参照すると、報告モジュールは表示１２００を提供し、表示１２００は、事象情報をデータ収集モジュールに提供する管理者入力ボックス１２０４を示す。入力ボックス１２０４は、事象タイプ１２０８と、事象サブタイプ１２１２と、事象発生地１２１６（データ収集モジュールに発生地を位置特定させるか、又は発生地の緯度及び軽度を提供させるかを管理者に選択させる）と、発生地ロケーションの国１２２０と、発生地ロケーションの郵便番号１２２４と、事象により影響を受ける半径１２２６と、現在リスク（又は深刻度）レベル１２２８と、事象期限切れ日時１２３２と、事象説明１２３６との各フィールドを含む。
【０１２２】
図１３を参照すると、報告モジュールは表示１３００を提供し、表示１３００は、サプライチェーンに対する選択された事象の影響についての情報を提供する。表示１３００は、発生地、事象の影響半径、及び影響半径内の影響を受けるサプライチェーンサイトを示すピクチャ１３０４と、事象の説明１３０８と、事象により潜在的に影響を受ける製品１３１２と、事象により潜在的に影響を受ける部品及び／又は構成要素１３１６と、他の潜在的なサプライチェーン影響１３２０とを含む。
【０１２３】
図１４を参照すると、報告モジュールは表示１４００を提供し、表示１４００は、選択された時間期間にわたって発生する事象を示す。各事象説明１４０４は、事象タイプ、事象日、事象深刻性、影響を受ける製品、部品、又は構成要素の数、及び選択される企業及び／又は組織に対する収益の影響を示す。
【０１２４】
図１５を参照すると、報告モジュールは表示１５００を提供し、表示１５００は、選択された会社（例えば、企業又は組織）の製品、部品、又は構成要素供給業者の説明を示す。説明は、供給業者リスクカテゴリ１５０４（例えば、低、中、及び高）と、リスクカテゴリの作成に使用される様々な要因とを含む。これらの要因は、供給業者性能スコア１５０８（履歴供給業者性能情報に基づく）、供給業者ロケーションスコア１５１２（供給業者の現場ロケーションがサプライチェーン性能にプラス又はマイナスに影響し得る程度）、供給業者金融スコア１５１６（供給業者金融状況がサプライチェーン性能にプラス又はマイナスに影響し得る程度）、及び供給業者ジオポリティカルスコア１５２０（供給業者のジオポリティカルロケーションがサプライチェーン性能にプラス又はマイナスに影響し得る程度）である。リスクカテゴリは、各階層１制御塔サーバ２０４、階層２組立業者サーバ２１２、第１、第２、…、第ｎの階層３構成要素製造業者サーバ２１６ａ〜ｎ、及び第１、第２、第３、…、第ｎの階層４材料（例えば、部品及び／又は構成要素）供給業者サーバ２２０ａ〜ｍのリスクマネージャによって決定され、性能、ロケーション、金融、及びジオポリティカルの各スコアは、各階層１制御塔サーバ２０４、階層２組立業者サーバ２１２、第１、第２、…、第ｎの階層３構成要素製造業者サーバ２１６ａ〜ｎ、及び第１、第２、第３、…、第ｎの階層４材料供給業者サーバ２２０ａ〜ｍの解析エンジンによって決定される。性能、ロケーション、金融、及びジオポリティカルの各スコアは、解析エンジン及び／又は管理者により割り当てることができる。供給業者リスクカテゴリ及び性能、ロケーション、金融、及びジオポリティカルの各スコアは、供給業者に限定されず、階層１制御塔１００、階層２組立業者１０４、第１、第２、…、第ｎの階層３構成要素製造業者１０８ａ〜ｎ、及び第１、第２、第３、…、第ｎの階層４材料供給業者１１２ａ〜ｍのみならず、上記のうちの２つ以上間の貨物運搬業者にも割り当て得る。
階層１制御塔サプライチェーン管理システムの動作
図４を参照して、データ収集モジュール３００の動作について考察する。
【０１２５】
ステップ４００において、データ収集モジュール３００は刺激を受信する。刺激は、例えば、階層１経営者からの要求、下位階層パートナーから受信される報告性能情報、リスクマネージャ３１６、スケジューリングモジュール３０４、及び／又は解析エンジン３１２からの要求、時間の経過等を含む。
【０１２６】
ステップ４０４において、データ収集モジュール３００は、性能情報について問い合わせる（次の）サプライチェーンを選択する。
ステップ４０８において、データ収集モジュール３００は、性能情報にアクセスするか、又は性能情報を受信する。
【０１２７】
判断菱形４１２において、データ収集モジュール３００は、性能情報に関して考慮すべき次のサプライチェーンノードがあるか否かを判断する。ある場合、データ収集モジュール３００はステップ４０４に戻る。ない場合、データ収集モジュール３００はステップ４００に戻り、次の刺激インスタンスを待つ。
【０１２８】
図５を参照して、スケジューリングモジュール３０４の動作について考察する。
ステップ５００において、スケジューリングモジュール３０４は刺激を受信する。刺激は、例えば、階層１経営者からの要求、新たに受信され、且つ／又は更新された報告性能情報のデータ収集モジュール３００による通知、リスクマネージャ３１６及び／又は解析エンジン３１２からの要求、時間の経過等を含む。
【０１２９】
ステップ５０４において、スケジューリングモジュール３０４は、報告性能情報及び／又は内部生成される製品輸送推定に基づいて、サプライチェーンノード供給スケジューリング情報又は製品輸送推定を更新する。スケジューリング情報は、例えば、階層２製品組立業者１０４からの製品の予測出荷到着日及び顧客、倉庫、及び／又は小売業者へのブランド製品の必要出荷出発日を含む。出荷到着日及び出発日のそれぞれは、出荷元、出荷先、貨物運搬業者、貨物追跡情報、現在出荷状態、出荷内容（製品のタイプ及び数による）、出荷日等）を含む出荷を記述するデータ構造セットにリンクすることができる。
【０１３０】
ステップ５０８において、スケジューリングモジュール３０４は、流通チェーン性能情報、スケジューリング情報、サプライチェーン要件、及び／又は予測に基づいて、輸送関与材料及び／又は部品及び／又は構成要素、及び／又は製品のスケジューリング情報を更新する。
【０１３１】
判断菱形５１２において、スケジューリングモジュール３０４は、ステップ５０４の結果と５０８の結果とを比較し、製品輸送スケジューリング問題があるか否かを判断する。
スケジューリング問題がある場合、スケジューリングモジュール３０４は、ステップ５１６において、リスクマネージャに通知する。
【０１３２】
スケジューリング問題が存在しない場合、スケジューリングモジュール３０４はデータベースを更新し、ステップ５００に戻って次の刺激インスタンスを待つ。
図７は解析エンジンの動作を示す。
【０１３３】
ステップ５００における刺激の検出後、解析エンジンは、ステップ６００において、各サプライチェーンノードの現在の性能データを検索する。
ステップ６０４において、解析エンジンは、各階層１サプライチェーンノード又は設備について、各階層２ノード又は設備からの可能性が高い製品出荷日及び／又は受取日を特
定する。
【０１３４】
ステップ６０８において、解析エンジンは、ステップ６０４の結果及び他のデータを使用して、各階層２サプライチェーンノードについて、各階層３ノード又は設備からの可能性が高い構成要素出荷日及び／又は受取日を特定する。
【０１３５】
ステップ６１２において、解析エンジンは、ステップ６０８の結果及び他のデータを使用して、各階層３サプライチェーンノードについて、各階層４ノード又は設備からの可能性が高い構成要素出荷日及び／又は受取日を特定する。
【０１３６】
ステップ６１６において、解析エンジン３１２は、ステップ６０４、６０８、及び６１２の結果を比較し、任意の階層で材料及び／又は部品及び／又は構成要素、及び／又は製品の輸送スケジューリング問題があるか否かを判断する。理解されるように、材料及び／又は部品及び／又は構成要素、及び／又は製品の輸送スケジューリング問題は、流通チェーン需要又は要件に相対する材料及び／又は部品及び／又は構成要素、及び／又は製品の輸送不足に限定されない。材料及び／又は部品及び／又は構成要素、及び／又は製品の輸送スケジューリング問題は、階層１設備で手元にある製品在庫が多すぎる場合にも存在し得る。その場合、サプライチェーン要件を低減して、材料及び／又は部品及び／又は構成要素、及び／又は製品の輸送を遅延させるか、又は低減する必要があり得る。この判断は、手元にある製品在庫を流通チェーン需要又は要件と比較することによって行うことができる。少なくとも第１の閾値レベルであるが、在庫の第２の閾値レベルを超えない在庫が手元にある場合（予測製品輸送後）、正確な在庫レベルが階層１設備に提示される。第２の閾値レベルを超える在庫が手元にある場合（予測製品輸送後）、在庫過剰状況が存在し、サプライチェーン要件への修正が適切である。
【０１３７】
スケジューリング問題がある場合、解析エンジンは、ステップ６２０において、リスクマネージャに通知する。
スケジューリング問題がない場合、解析エンジンはデータベースを更新し、ステップ５００に戻って次の刺激インスタンスを待つ。
【０１３８】
図７はリスクマネージャの動作を示す。
ステップ７００において、リスクマネージャは刺激を受信する。刺激は、例えば、階層１経営者からの要求、解析エンジンから受信される通知、時間の経過等を含む。必要な場合、リスクマネージャは、性能情報の解析について解析エンジンに問い合わせる。
【０１３９】
ステップ７０４において、リスクマネージャは、適切なルール、ポリシーセット、又はテンプレートをデータベースから検索する。
ステップ７０８において、リスクマネージャは、材料及び／又は部品及び／又は構成要素、及び／又は製品の輸送スケジューリング問題と、適切なルール、ポリシーセット、又はテンプレートとの比較に基づいて、とるべき適切な行動を決定する。
【０１４０】
第１の適切な行動７１２は、材料及び／又は部品及び／又は構成要素、及び／又は製品の輸送スケジューリング問題を階層１管理に通知することである。
第２の適切な行動７１６は、責任がある下位階層ノードのそれぞれの管理に、製品輸送スケジューリング問題を通知し、材料及び／又は部品及び／又は構成要素、及び／又は製品の輸送スケジューリング問題をなくす提案された軽減対策を要求することである。
【０１４１】
第３の適切な行動７２０は、材料及び／又は部品及び／又は構成要素、及び／又は製品の輸送スケジューリング問題を解決する代替の下位階層ノードを識別し、且つ／又は材料及び／又は部品及び／又は構成要素、及び／又は製品の輸送スケジューリング問題の軽減
及び／又は是正の支援への可用性について代替のノードに問い合わせることである。例えば、階層パートナーの代替設備に、生産を増減して、階層パートナーの付属設備での製品輸送スケジューリング問題の軽減及び／又は是正を支援するように問い合わせることができる。代替の階層パートナーに、生産を増減して、競合階層パートナーでの材料及び／又は部品及び／又は構成要素、及び／又は製品の輸送スケジューリング問題の軽減及び／又は是正を支援するように問い合わせることができる。
【０１４２】
他の適切な行動７２４は、材料及び／又は部品及び／又は構成要素、及び／又は製品の輸送スケジューリング問題に対処し、且つ／又は是正する軽減対策の推奨を階層１管理に提供すること、任意の上記行動の組み合わせ、異なる階層１設備から需要チェーンパートナーへの手元にある製品在庫の出荷等を含む。
マルチサプライチェーン管理システム
図８を参照して、マルチサプライチェーン管理システム８００を示す。システム８００は、第１、第２、…、第ｎの通信装置８０４ａ〜ｘと、出荷企業及び／又は組織サーバ２５０と、供給チェーンサーバ８０８と、アクセス可能な情報源８１２と、出荷企業及び／又は組織サーバ２５０と、サプライチェーン管理プラットフォーム８１６とを含み、これらは広域ネットワーク２２８によって相互接続される。
【０１４３】
第１、第２、…、第ｎの通信装置８０４ａ〜ｘは、ラップトップ、パーソナルコンピュータ、タブレットコンピュータ、個人情報端末、及びセルラ電話等の個人通信装置及び／又はサーバ等の企業又は組織通信装置であることができる。
【０１４４】
サプライチェーンサーバは、複数の異なる独立したサプライチェーンに対応する。各サプライチェーンは、図１を参照すると、階層１制御塔１００及び付随するサーバ２０４と、階層２組立業者１０４及び付随するサーバ２１２と、第１、第２、…、第ｎの階層３部品／構成要素製造業者１０８ａ〜ｎ及び付随するサーバ２１６ａ〜ｎと、第１、第２、第３、…、第ｎの階層４材料供給業者１１２ａ〜ｍ及び付随するサーバ２２０ａ〜ｍとを含む。
【０１４５】
サプライチェーン管理プラットフォーム８１６は、データ収集モジュール３００、リスクマネージャ３１６、スケジューリングモジュール３０４、報告モジュール３２０、解析エンジン３１２、及び履歴状態モジュール３０８のみならず、ゲートウェイ８２０、アプリケーションプログラミングインタフェース８２４（これらのうちの１つは通常、データ収集モジュール３００、リスクマネージャ３１６、スケジューリングモジュール３０４、報告モジュール３２０、解析エンジン３１２、及び履歴状態モジュール３０８のそれぞれに対応する）、セキュリティモジュール８２８、及び価格設定監視モジュール８５０も備える。全ての構成要素は、高信頼性ローカルエリアネットワーク８３２によって相互接続される。
【０１４６】
ゲートウェイ８２０は、ローカルエリアネットワーク８３２への入り口として機能するネットワークポイント（例えば、ルータ）である。ゲートウェイノードは、プロキシサーバ及び／又はファイアウォールとして機能して、セキュリティをローカルエリアネットワーク８３２に提供することもできる。
【０１４７】
アプリケーションプログラミングインタフェース８２４は、ソフトウェア構成要素が互いにいかに対話するかを定義するか、又は指定する。通常、各ＡＰＩは、ルーチン、データ構造、オブジェクトクラス、及び変数の仕様を含むライブラリである。ＡＰＩは、手続き型言語又はオブジェクト指向型言語で実施し得る。ＡＰＩ仕様は、ＰＯＳＩＸ等の国際規格、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ  Ｗｉｎｄｏｗｓ（商標）ＡＰＩ等のベンダードキュメンテーション、及び／又はプログラミング言語のライブラリ、例えば、Ｃ＋＋又はＪａｖａ  Ａ
ＰＩでの標準テンプレートライブラリを含む多くの形態をとることができる。ＡＰＩは、ＡＰＩがソースコードに基づき、一方、ＡＢＩがバイナリインタフェースであるという点で、アプリケーションバイナリインタフェース（ＡＢＩ）と異なる。データ収集モジュール３００、リスクマネージャ３１６、スケジューリングモジュール３０４、報告モジュール３２０、解析エンジン３１２、及び履歴状態モジュール３０８は、略同じに構成される共通ＡＰＩ又は異なるＡＰＩを共通して使用する。一般に、アプリケーション間、アプリケーション内、及び／又は装置間メッセージを含む全ての内部シグナリング及び外部シグナリングは、ＡＰＩを通る。
【０１４８】
セキュリティモジュール８２８は、アクセス特権を実施し、それにより、各企業、組織、及びサプライチェーンのデータセキュリティを維持する。これは、競合相手のサプライチェーンが、サプライチェーン管理にプラットフォーム８１６を同時に使用中であり得るため、重要であり得る。
【０１４９】
セキュリティモジュール８２８は様々な技法を利用することができる。
一技法はアプリケーションに基づき、ユーザが、データ収集モジュール３００、リスクマネージャ３１６、スケジューリングモジュール３０４、報告モジュール３２０、解析エンジン３１２、及び履歴状態モジュール３０８のうちの１つ又は複数へのアクセス許可を有するか否かを判断する。これは、ライセンス技法を使用して判断することができ、それにより、ユーザは、プラットフォームオペレータに対して行った支払いに応じて、アクセス及び／又は特徴制限を受ける。
【０１５０】
別の技法はＡＰＩに基づき、ユーザがＡＰＩの１つ又は複数にアクセス許可を有するか否かを判断する。ユーザは、アプリケーションを使用するライセンスを有し得るが、そのアプリケーション内の１つ又は複数のＡＰＩを使用するライセンス又は特権を有していないことがある。許可は、ライセンス技法を使用して判断することもでき、それにより、ユーザは、プラットフォームオペレータに対して行った支払い又は特権の実施に応じて、アクセス及び／又は特徴制限を受ける。クエリ、コマンド、及び／又は要求は通常、アプリケーションプログラミングインタフェースの要件に準拠することが更に求められ、クエリ、コマンド、及び／又は要求がアプリケーションプログラミングインタフェースの要件に準拠していない場合、セキュリティモジュールは、要求者がＡＰＩの使用許可を有する場合であっても、クエリ、コマンド、及び／又は要求を拒絶することができる。
【０１５１】
別の技法はデータエンティティ又は役割に基づき、それにより、指定された役割が、指定されたオブジェクトの作成、読み取り、更新、及び削除を行うことができる。例えば、管理者の役割であるシステム８１６は、企業及び／又は組織、管理者、組織、サイト、物品、及びユーザオブジェクトの作成、読み出し、更新、及び削除を行うことができる。それとは対照的に、特定のサプライチェーン内の企業及び／又は組織の管理者は、管理者、ユーザ、組織、サイト、及び物品であるが、特定の企業及び組織のみの管理者、ユーザ、組織、サイト、及び物品の作成、読み出し、更新、及び削除しか行うことができない。企業及び／又は組織の事象マネージャは、サイト、物品、物品−サイト関係、物品−物品関係、及びサプライチェーン事象であるが、特定の企業及び組織のみのサイト、物品、物品−サイト関係、物品−物品関係、及びサプライチェーン事象しか作成することができない。
【０１５２】
更に別の技法はフィールドレベルに基づき、ユーザがフィールドを閲覧するか、又は変更する許可を有するか否かを判断する。この技法は役割に基づくこともできる。
データエンティティに基づく技法又はフィールドレベルに基づく技法のいずれでも、データオブジェクトは、異なる状態を有することができ（例えば、購入注文は異なる状態を有することができ）、状態機械として見ることができ、それにより、データオブジェクト
の状態は行動によって変わる。言い換えれば、行動は状態を遷移させる。各状態は、許可された行動と、行動の実行に関連付けられた許可との集まりを有する。状態は、特定の役割タイプに下位状態を有することができる。例えば、売り手は、注文をコミットする前に、経営者により販売価格を承認するという要件を有し得る。基本的に、全ての行動は、最初の行動（作成）以外はアーチファクトを更新することができる。更新要求又は削除要求が受信される場合、セキュリティモジュール又はＡＰＩは状態の許可をチェックする。許可されている場合、更新は実行され、アーチファクトには次の状態が割り当てられるか、又はアーチファクトは削除される。
【０１５３】
更に別の技法は、関連する許可セットに準拠するように、データベースクエリ、コマンド、又は要求の構造を制御するか、又は再構築することである。要求者は、所望の任意のデータベースクエリ、コマンド、又は要求を書くことができる。セキュリティモジュールは、セキュリティ定義を受信して、クエリ、コマンド、又は要求に適用する。必要とされる場合、セキュリティモジュールは、セキュリティ定義に一致するようにクエリ、コマンド、又は要求を編集する。改訂又は再構築されたクエリ、コマンド、又は要求は次に、データ収集モジュールのＡＰＩに渡される。例として、２つのサプライチェーンがあり、一方のサプライチェーンの階層１制御塔に、Ｈｅｗｌｅｔｔ  Ｐａｃｋａｒｄ（商標）ラップトップが関連付けられ、他方のサプライチェーンの階層１制御塔に、Ｄｅｌｌ（商標）ラップトップが関連付けられているものと仮定する。それらはそれぞれ、共通する階層３構成要素製造業者、すなわち、Ｉｎｔｅｌ（商標）を共有しており、Ｉｎｔｅｌ（商標）は集積回路基板を各サプライチェーンに供給する。Ｄｅｌｌの従業員は以下のクエリをプラットフォーム８００に提供する。
【０１５４】
Ｑ：Ｓｅｌｅｃｔ＊ｆｒｏｍ  ｏｒｄｅｒ  ｗｈｅｒｅ  Ｓｅｌｌｅｒ＝＊  ａｎｄ  Ｂｕｙｅｒ＝＊
但し、「＊」はワイルドカードである。このクエリは、実行される場合、Ｄｅｌｌ（商標）の従業員に、Ｈｅｗｌｅｔｔ  Ｐａｃｋａｒｄ（商標）及びＤｅｌｌ（商標）の両サプライチェーンの全ての行及びフィールドを提供する。Ｄｅｌｌの従業員に、権利が与えられたサプライチェーン情報を提供するには、セキュリティモジュールは、クエリを以下のように再構築することができる。
【０１５５】
Ｑ：Ｓｅｌｅｃｔ＊ｆｒｏｍ  ｏｒｄｅｒ  ｗｈｅｒｅ  Ｓｅｌｌｅｒ＝Ｄｅｌｌ  ｏｒ  Ｂｕｙｅｒ＝Ｄｅｌｌ
このクエリは、Ｄｅｌｌが売り手であるか、又は買い手のいずれかである行及びフィールドのみを要求者に提供する。Ｉｎｔｅｌ（商標）は両サプライチェーンに共通であるため、以下のクエリ「Ｑ：Ｓｅｌｅｃｔ＊ｆｒｏｍ  ｏｒｄｅｒ  ｗｈｅｒｅ  Ｓｅｌｌｅｒ＝Ｉｎｔｅｌ  ｏｒ  Ｂｕｙｅｒ＝Ｉｎｔｅｌは、Ｉｎｔｅｌが売り手であるか、又は買い手のいずれかである両サプライチェーンからの行及びフィールドを検索する。このようにして、セキュリティモジュールは、容易にスケーリング可能なフォーマットで、サプライチェーン内の企業及び組織に関連付けられたユーザがデータベースクエリ、コマンド、及び要求を特定の文法又は言語に従って自発的に制限することなく、行に基づくアクセス制限及びフィールドに基づくアクセス制限を実施することができる。
【０１５６】
セキュリティモジュールについて、特定の企業又は組織のみが関わる情報を参照して考察したが、サプライチェーン内の企業及び組織が、階層１制御塔等の、サプライチェーン内の下流の上流に配置される他の企業及び組織に情報を提供することに合意可能なことを理解されたい。そのような場合、セキュリティ定義は、そのような拡張情報アクセスを考慮に入れる。
【０１５７】
セキュリティモジュールは、分割データベースを使用せずに、収集された情報を一デー
タロケーション（及び共通データベース）に維持できるようにし得る。換言すれば、データベースは、監視される異なるサプライチェーンに対応する別個の独立した部分に論理的（水平又は垂直）に分割されず、監視される異なるサプライチェーンのデータ及び／又はデータ構造は、混合し、且つ／又はデータベース内の共通データモデルに準拠することができる。これにより、企業及び組織間の関係構築を容易にすることができ、安定性を提供し、且つスケーラビリティを提供するより単純なデータモデルの使用が可能になり得る。モデルの各データ行は異なるスキーマを有することができる。データモデルは、異なるサプライチェーン間での情報の共有も可能にし得る。
【０１５８】
価格設定監視モジュール８５０は、材料及び／又は部品及び／又は構成要素、及び／又は製品の長期契約及びスポット市場価格を監視し、監視される価格が指定の閾値を超えて上方又は下方に変化する場合、アラーム又は通知を生成する。これは、選択された製品内の全ての材料及び／又は部品及び／又は構成要素を識別することにより効果的に行うことができる。例えば、部品表は、選択された製品の様々な材料及び／又は部品及び／又は構成要素の可視性を提供することができる。集積回路基板は、例えば、シリコン、ドーパント、トレース及び他の導電性構造体の導電性金属、及びマイクロプロセッサ、メモリモジュール等の装置下位構成要素等の多数の原材料を含み、それ自体、多くのエンド製品に使用される装置である。価格設定モジュール８５０は、原材料の価格のみならず、下位構成要素及び装置自体の価格も監視する。原材料価格の急激な変化は、装置の価格が変更される事前指示を提供することができる。これは、価格設定監視モジュール８５０により使用されて、結果として生じる装置価格を推定するのみならず、価格が変更される前に、装置の追加の在庫を取得すべきであることを管理者に示すこともできる。価格推定アルゴリズムの一例は、装置にどれくらいの原材料が使用されるか、及び装置製造業者にとってのコストの純コスト増大がいくらかであるかを特定することである。この純コスト増大を現在価格に加算して、かなり信頼性の高いコスト推定を提供することができる。
【０１５９】
解析エンジン３２０は、情報がデータ収集モジュール３００によって収集される際に性能測定値を計算し更新することもできる。換言すれば、性能測定値の計算及び更新は、実質的にリアルタイムで行われる。代替的には、解析エンジン３２０は、ユーザによって要求される場合に性能測定値を計算することができる。換言すれば、性能測定値は予め計算されない。これにより、解析データベースの必要性を完全になくすことができる。
セキュリティモジュール８２８の動作
図９を参照して、セキュリティモジュール８２８の動作について考察する。
【０１６０】
ステップ９００において、サプライチェーン管理プラットフォーム８１６は、クエリ、コマンド、又は要求等のアクセス要求を受信する。アクセス要求は、プラットフォーム管理者若しくはユーザから、又はプラットフォーム８１６により監視されるサプライチェーン内の企業若しくは組織の管理者若しくはメンバ（以下、「要求者」）からのものであり得る。
【０１６１】
セキュリティプロセスは、判断菱形９０４において開始され、セキュリティモジュール８２８は、アクセス要求が向けられているアプリケーションと、アクセス要求を処理するアプリケーション、アプリケーションの機能、又は特徴に関連付けられたＡＰＩを要求者が使用する許可を有するか否かを判断する。
【０１６２】
要求者がアプリケーション及びＡＰＩを使用する許可を有する場合、セキュリティモジュール８２８は、判断菱形９０８において、要求者がデータエンティティと対話する特権を有するか否かを判断する。上述したように、このクエリは、要求者が、指定されたデータオブジェクトを作成し、読み出し、更新し、削除する特権を有する指定された役割を有するか否かを判断する。
【０１６３】
要求者が、アクセス要求の処理に関わるアプリケーション若しくはアプリケーションの特定のＡＰＩのいずれかを使用する許可を有さないか、又はデータエンティティ若しくはオブジェクトと対話する特権を有さない場合、セキュリティモジュール８２８はステップ９２８に進み、要求を拒絶する。
【０１６４】
要求者が、データエンティティ又はオブジェクトと対話する特権を有する場合、セキュリティモジュール８２８はステップ９１２に進み、セキュリティ定義をアクセス要求に適用し、必要な場合には、適用されたセキュリティ定義に一貫してアクセス要求を編集又は再構成する。
【０１６５】
ステップ９１６において、セキュリティモジュール８２８は、処理のために、編集された要求をアプリケーション、例えば、データ収集モジュール３００、リスクマネージャ３１６、スケジューリングモジュール３０４、報告モジュール３２０、解析エンジン３１２、及び／又は履歴状態モジュール３０８に転送する。
【０１６６】
任意選択的ステップ９２０において、セキュリティモジュール８２８は応答を受信し、要求者がアクセスする特権を有さないあらゆる情報をフィルタリングする。これは、データベースエラーにより、情報が不適切に検索された場合の予備ステップである。
【０１６７】
ステップ９２４において、セキュリティモジュール８２８は、任意選択的に適切なＡＰＩを通して応答を要求者にルーティングする。
価格設定監視モジュール８５０の動作
価格設定監視モジュール８５０の動作について、図１０を参照してこれより考察する。
【０１６８】
ステップ１０００において、価格設定監視モジュール８５０は刺激を検出する。刺激は、例えば、選択された時間期間が切れることであり得る。
ステップ１００４において、価格設定監視モジュール８５０は、考慮する次の製品を選択する。このステップは、サプライチェーン単位で、所与のサプライチェーン、サプライチェーン内の選択される１つ又は複数の企業又は組織に対して行うことができる。例えば、図１を参照すると、製品は、階層１制御塔サーバ２０４、階層２組立業者サーバ２１２、第１、第２、…、第ｎの階層３構成要素製造業者サーバ２１６ａ〜ｎ、及び第１、第２、第３、…、第ｎの階層４材料供給業者サーバ２２０ａ〜ｍのうちの１つ又は複数によって販売される製品であることができる。
【０１６９】
ステップ１００８において、価格設定監視モジュール８５０は、選択された製品の次の構成要素（Ｉ）を選択する。上述したように、構成要素は原材料、加工材料、製剤、装置、又は他の構成要素であることができる。
【０１７０】
ステップ１０１２において、価格設定監視モジュール８５０は、選択された構成要素の現在価格設定情報を特定する。これは通常、ウェブを閲覧することなどにより、１つ又は複数のアクセス可能な情報源２２４を使用して行われる。
【０１７１】
判断菱形１０１６において、価格設定監視モジュール８５０は、選択された構成要素の現在の価格設定情報が、構成要素の前に特定されるか、又は現在実現されている価格設定からかなり異なっているか否かを判断する。「かなり」は通常、１つ又は複数の閾値によって判断される。価格が所定の閾値を超えて上昇又は下落する場合、価格設定変更がかなりのものであると考えられる。
【０１７２】
価格変更がかなりのものである場合、価格設定監視モジュール８５０は、ステップ１０
２０において、関連する企業及び／又は組織の管理者にアラーム及び／又は通知を生成する。
【０１７３】
判断菱形１０２４において、価格設定監視モジュール８５０は、選択された製品の全ての構成要素が考慮されたか否かを判断する。
かなりの価格設定変更がない（判断菱形１０１６）か、又は全ての構成要素がまだ考慮されていない場合、価格設定監視モジュール８５０はステップ１００８に戻り、価格設定解析に次の構成要素を選ぶ。
【０１７４】
全ての構成要素が考慮された場合、価格設定監視モジュール８５０は、ステップ１０２８において、選択された製品の新しい価格を決定する。
次に、価格設定監視モジュール８５０はステップ１００４に戻り、解析する次の製品を選択する。
【０１７５】
価格設定監視モジュール８５０及び解析エンジンは、製品の供給業者及び／又は下流ユーザへの金融的影響を特定することができる。金融的影響解析は、選択された製品に関して、又は供給業者及び／又は下流ユーザの全ての製品ラインにわたり、及び／又はサプライチェーン全体に関して行うことができる。
【０１７６】
本開示の例示的システム及び方法をコンピュータネットワークに関して説明してきた。但し、本開示を不要に不明瞭にするのを回避するために、先の説明では幾つかの既知の構造及び装置を省略した。この省略は、特許請求の範囲を限定するものとして解釈すべきでない。本開示の理解を与えるために具体的詳細が記載されている。但し、本開示は本明細書に記載の具体的詳細の範囲を超えて様々な方法で実施できることを理解すべきである。
【０１７７】
更に、本明細書に示した例示的態様、実施形態、及び／又は構成は、システムの様々な構成要素をひとまとめにして図示したが、システムの特定の構成要素をＬＡＮやインターネット等の分散ネットワークの離れた箇所に、又は専用システム内に離して配置することができる。従って、システムの構成要素をサーバ等の１つ又は複数の装置に結合することができ、又はアナログ及び／若しくはデジタル電気通信網、パケット交換網、回線交換網等の分散ネットワークの特定のノード上にひとまとめにすることができることを理解すべきである。先の説明から、及び計算効率上の理由から、システムの構成要素をシステムの動作に影響することなしに構成要素の分散ネットワーク内の如何なる位置に配置しても良いことが理解される。例えば、様々な構成要素は、ＰＢＸ等のスイッチやメディアサーバ内、ゲートウェイ、１つ又は複数の通信装置内、利用者の１つ又は複数の敷地に、又はそれらの何らかの組合せに位置することができる。同様に、システムの１つ又は複数の機能部分を電気通信装置及び関連する計算装置間に分散させることができる。
【０１７８】
更に、要素を接続する様々なリンクは、有線リンク若しくは無線リンク又はその任意の組合せ、又は接続された要素との間でデータをやり取りすることができる他の任意の既知の若しくは将来開発される要素とすることができることを理解すべきである。これらの有線リンク又は無線リンクは、セキュリティ保護されたリンクとすることもでき、暗号化された情報を伝達することができても良い。リンクとして使用される伝送媒体は、例えば同軸ケーブル、銅線、及び光ファイバを含む電気信号用の任意の適切な担体とすることができ、電波データ通信や赤外線データ通信中に生成されるもの等、音波又は光波の形を取ることができる。
【０１７９】
更に、流れ図を特定の事象の順序に関して論じ図示したが、開示した実施形態、構成、及び態様の動作に実質的に影響することなしに、この順序に対する変更、追加、及び省略を加えても良いことを理解すべきである。
【０１８０】
本開示の幾つかの改変形態及び修正形態を使用することができる。本開示の一部の特徴を、他の特徴を提供することなしに実現することが可能である。
例えば、代替の一実施形態では、本明細書において考察される技法は、特にチェックポイントでの処理人員等の生物に適用される。米国国土安全保障省は、この管理システムを使用して、空港セキュリティチェックポイントで人々をより効果的に処理することができ、米国移民帰化局は、この管理システムを使用して、国境検問所においてより効果的に処理することができる。
【０１８１】
別の代替の実施形態では、本明細書において考察される技法は、郵便サービス、宅配サービス、又は貨物サービスによるような郵便又は小包等の非生物物体に適用することができる。
【０１８２】
更に別の実施形態では、本開示のシステム及び方法を、専用コンピュータ、プログラムされたマイクロプロセッサ又はマイクロコントローラ及び周辺集積回路素子、ＡＳＩＣや他の集積回路、デジタル信号プロセッサ、個別素子回路等のハードワイヤード電子回路又は論理回路、ＰＬＤ、ＰＬＡ、ＦＰＧＡ、ＰＡＬ等のプログラム可能な論理素子、専用コンピュータ、任意の同等の手段等と共に実装することができる。概して、本明細書に示した方法を実装することができる如何なる装置又は手段も、本開示の様々な態様を実装するために使用することができる。開示した実施形態、構成、及び態様に使用可能な例示的ハードウェアには、コンピュータ、携帯端末、（例えばセルラ、インターネット対応、デジタル、アナログ、ハイブリッド等の）電話、及び当技術分野で知られている他のハードウェアが含まれる。これらの装置の一部は、プロセッサ（例えば単一の又は複数のマイクロプロセッサ）、メモリ、不揮発性記憶域、入力装置、及び出力装置を含む。更に、本明細書に記載した方法を実装するために、これだけに限定されないが、分散処理又はコンポーネント／オブジェクト分散処理、並列処理、又は仮想マシン処理を含む代替的なソフトウェアの実装形態を構築することもできる。
【０１８３】
更に別の実施形態では、開示した方法を、多岐にわたるコンピュータ又はワークステーションプラットフォーム上で使用可能な移植性のあるソースコードを提供する、オブジェクト又はオブジェクト指向ソフトウェア開発環境を使用するソフトウェアと共に容易に実施することができる。或いは、開示したシステムは、標準的な論理回路又はＶＬＳＩ設計を使用するハードウェアによって部分的に又は完全に実装することができる。本開示によるシステムを実装するためにソフトウェアを使用するかハードウェアを使用するかは、利用されるシステム、特定の機能、特定のソフトウェア若しくはハードウェアシステム、又はマイクロプロセッサ若しくはマイクロコンピュータシステムの速度及び／又は効率要件次第である。
【０１８４】
更に別の実施形態では、開示した方法を、プログラムされた汎用コンピュータ上でコントローラ及びメモリの協力を得て、専用コンピュータ上で、マイクロプロセッサ等の上で実行される記憶媒体上に記憶可能なソフトウェアによって部分的に実装することができる。これらの例では、本開示のシステム及び方法をアプレット、ＪＡＶＡ（登録商標）、ＣＧＩスクリプト等のパーソナルコンピュータ上に埋め込まれたプログラムとして、サーバ又はコンピュータワークステーション上にある資源として、専用測定システム、システム構成要素等に埋め込まれたルーチンとして実装することができる。本システムは、本システム及び／又は方法をソフトウェア及び／又はハードウェアシステムに物理的に組み込むことによっても実装することができる。
【０１８５】
本開示では、態様、実施形態、及び／又は構成によって実装される構成要素及び機能を特定の規格及びプロトコルに関して説明したが、これらの態様、実施形態、及び／又は構
成は、かかる規格及びプロトコルに限定されない。本明細書で言及しなかった他の同様の規格及びプロトコルも存在し、本開示に含まれると見なす。更に、本明細書で言及した規格及びプロトコル、並びに本明細書で言及しなかった他の同様の規格及びプロトコルが、本質的に同じ機能を有するより高速な又はより効果的な均等物にたびたび取って代わられる。同じ機能を有するかかる代わりの規格及びプロトコルも本開示に含まれる均等物と見なす。
【０１８６】
本開示は様々な態様、実施形態、及び／又は構成において、様々な態様、実施形態、構成の実施形態、それらのサブコンビネーション及び／又はサブセットを含む、実質的に本明細書で図示し説明した通りの構成要素、方法、工程、システム、及び／又は機器を含む。当業者は本開示を理解した後、開示した態様、実施形態、及び／又は構成をどのように作り、使用するのかを理解する。本開示は様々な態様、実施形態、及び／又は構成において、例えば性能を改善し、容易化を達成し、且つ／又は実装費を減らすために、本明細書又は本明細書の様々な態様、実施形態、及び／若しくは構成内で図示していない及び／又は説明していないアイテムなしに装置及び工程を提供することを含む（前の装置又は工程で使用している場合があるようなアイテムがないことを含む）。
【０１８７】
上記の解説は、例示目的及び説明目的で提示してきた。上記の内容は、本明細書で開示した形態に本開示を限定することは意図しない。例えば上記の詳細な説明では、本開示を簡素化するために、本開示の様々な特徴を１つ又は複数の態様、実施形態、及び／又は構成の中にまとめている。本開示の態様、実施形態、及び／又は構成の特徴は、上記で解説したもの以外の代替的態様、実施形態、及び／又は構成の中で組み合わせても良い。本開示のこの方法は、各請求項の中で明示的に挙げられているよりも多くの特徴を特許請求の範囲が必要とするという意図を反映するものとして解釈すべきでない。むしろ、以下の特許請求の範囲が反映するように、本発明の態様は上記で開示した単一の態様、実施形態、及び／又は構成の全ての特徴よりも少ない特徴にある。このため、各請求項が本開示の別個の好ましい実施形態として独立した状態で、以下の特許請求の範囲を本明細書によりこの詳細な説明に援用する。
【０１８８】
更に、本説明は１つ又は複数の態様、実施形態、及び／又は構成、並びに特定の改変形態及び修正形態の説明を含んだが、例えば本開示を理解した後、当業者の技術及び知識の範囲内にあり得るように、他の改変形態、組合せ、及び修正形態も本開示の範囲に含まれる。特許請求の範囲に記載するものに対して代替的な、置換可能な、及び／又は均等の構造、機能、範囲、若しくはステップを含む、代替的態様、実施形態、及び／又は構成を含む権利を、かかる代替的な、置換可能な、及び／又は均等の構造、機能、範囲、若しくはステップが本明細書に開示されていようがいまいが関係なく、特許性のある如何なる内容も公に供することを意図することなしに、認められる範囲内で得ることを意図する。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【手続補正書】
【提出日】平成27年1月7日(2015.1.7)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
サプライチェーンに影響する自然災害事象、天気事象、政治的事象、及びビジネス事象のうちの少なくとも１つを識別すること、及び、前記サプライチェーンへの前記事象の金融的影響及び物流的影響のうちの少なくとも一方を解析することのうちの少なくとも一方を行うように動作可能なマイクロプロセッサ実行可能解析モジュールを備える、システム。
【請求項２】
前記事象は自然災害事象であり、前記自然災害は、地震、津波、火山噴火、火災、洪水、雪崩、及び地滑りのうちの１つ又は複数であること、
前記天気事象は嵐、台風、ハリケーン、サイクロン、竜巻、風、及び吹雪のうちの１つ又は複数であること、
前記事象は政治的事象であり、前記政治的事象は、クーデター、サボタージュ、テロ、戦争行為、軍事行動、治安維持活動、禁輸、及び封鎖のうちの１つ又は複数であること、並びに
前記事象はビジネス事象であり、前記ビジネス事象は、海洋船沈没、列車脱線、貨物車両破損、装置又はシステムの誤作動、犯罪行為、航空機事故、労使分裂、訴訟、金融破綻、及び倒産のうちの１つ又は複数であること
のうちの１つ又は複数が真である、請求項１に記載のシステム。
【請求項３】
混乱範囲を前記事象に割り当てて、前記事象の影響範囲を示すマイクロプロセッサ実行可能リスクマネージャと、
深刻性タグを前記事象に割り当てて、サプライチェーン性能に対する前記事象の影響の程度を示すマイクロプロセッサ実行可能リスクマネージャと、
階層２製品組立業者と、階層３の部品及び構成要素のうちの一方の製造業者と、階層４材料供給業者とのそれぞれのロケーションと、前記階層２製品組立業者、前記階層３の部品及び構成要素のうちの一方の製造業者、及び前記階層４材料供給業者のそれぞれの出荷ルートと、前記事象と前記サプライチェーンの性能混乱との関係を示す前記事象の発生地及び混乱範囲のうちの少なくとも一方とを含むマップ表示を生成するように動作可能なマイクロプロセッサ実行可能報告モジュールと、
のうちの１つ又は複数を更に備える、請求項１に記載のシステム。
【請求項４】
前記解析モジュールは、インターネット検索エンジン及びウェブサイトのうちの少なくとも一方から、マイクロプロセッサデータ収集モジュールにより収集される電子情報に基づいて前記事象を識別すること、及び
前記解析モジュールは、前記サプライチェーン内の企業及び組織のうちの少なくとも一方の性能の逸脱に基づいて、前記事象を識別し、前記企業及び組織のうちの少なくとも一方は、階層１制御塔、階層２製品組立業者、階層３の部品及び構成要素のうちの一方の製造業者、及び階層４材料供給業者のうちの少なくとも１つであること
のうちの１つ又は複数が真である、請求項１に記載のシステム。
【請求項５】
前記解析モジュールは、
性能スコアを前記サプライチェーン内の階層２製品組立業者、階層３の部品及び構成要素のうちの一方の製造業者、及び階層４材料供給業者のそれぞれに割り当てることであって、前記性能スコアは、前記関連付けられた階層２製品組立業者、階層３の部品及び構成要素のうちの一方の製造業者、及び階層４材料供給業者の、サプライチェーンの要件及び目的のうちの少なくとも一方に準拠する能力を示し、マクロプロセッサ実行可能データ収集モジュールによって収集される、前記関連付けられた階層２製品組立業者、階層３の部品及び構成要素のうちの一方の製造業者、及び階層４材料供給業者の過去の性能に関するサプライチェーン性能情報に基づく、割り当てることと、
ロケーションスコアを前記階層２製品組立業者、前記階層３の部品及び構成要素のうちの一方の製造業者、及び前記階層４材料供給業者のそれぞれに割り当てることであって、前記ロケーションスコアは、前記関連付けられた階層２製品組立業者、階層３の部品及び構成要素のうちの一方の製造業者、及び階層４材料供給業者の現場ロケーションがサプライチェーン性能にプラスに影響し得るか、又はマイナスに影響し得る程度を示す、割り当てることと、
金融スコアを前記階層２製品組立業者、前記階層３の部品及び構成要素のうちの一方の製造業者者、及び前記階層４材料供給業者のそれぞれに割り当てることであって、前記金融スコアは、前記関連付けられた階層２製品組立業者、階層３の部品及び構成要素のうちの一方の製造業者、及び階層４材料供給業者の金融状況がサプライチェーン性能にプラスに影響し得るか、又はマイナスに影響し得る程度を示す、割り当てることと、
ジオポリティカルスコアを前記階層２製品組立業者、前記階層３の部品及び構成要素のうちの一方の製造業者、及び前記階層４材料供給業者のそれぞれに割り当てることであって、前記ジオポリティカルスコアは、前記関連付けられた階層２製品組立業者、階層３の部品及び構成要素のうちの一方の製造業者、及び階層４材料供給業者のジオポリティカルロケーションがサプライチェーン性能にプラスに影響し得るか、又はマイナスに影響し得る程度を示す、割り当てることと、
のうちの少なくとも１つを行うように動作可能である、請求項１に記載のシステム。
【請求項６】
マイクロプロセッサ実行可能解析モジュールが、サプライチェーンに影響する自然災害事象、天気事象、政治的事象、及びビジネス事象のうちの少なくとも１つを識別すること、及び、前記サプライチェーンへの前記事象の金融的影響及び物流的影響のうちの少なくとも一方を解析することのうちの少なくとも一方を含む、方法。
【請求項７】
前記事象は自然災害事象であり、前記自然災害は、地震、津波、火山噴火、火災、洪水、雪崩、及び地滑りのうちの１つ又は複数であること、
前記事象は天気事象であり、前記天気事象は、嵐、台風、ハリケーン、サイクロン、竜巻、風、及び吹雪のうちの１つ又は複数であること、
前記事象は政治的事象であり、前記政治的事象は、クーデター、サボタージュ、テロ、戦争行為、軍事行動、治安維持活動、禁輸、及び封鎖のうちの１つ又は複数であること、並びに
前記事象はビジネス事象であり、前記ビジネス事象は、海洋船沈没、列車脱線、貨物車両破損、装置又はシステムの誤作動、犯罪行為、航空機事故、労使分裂、訴訟、金融破綻、及び倒産のうちの１つ又は複数であること
のうちの１つ又は複数が真である、請求項６に記載の方法。
【請求項８】
マイクロプロセッサ実行可能リスクマネージャにより、混乱範囲を前記事象に割り当てて、前記事象の影響範囲を示すことと、
マイクロプロセッサ実行可能リスクマネージャにより、深刻性タグを前記事象に割り当てて、サプライチェーン性能に対する前記事象の影響の程度を示すことと、
マイクロプロセッサ実行可能報告モジュールにより、前記階層２製品組立業者、前記階層３の部品及び構成要素のうちの一方の製造業者、及び前記階層４材料供給業者のそれぞれのロケーションと、前記階層２製品組立業者、前記階層３の部品及び構成要素のうちの一方の製造業者、及び前記階層４材料供給業者のそれぞれの出荷ルートと、前記事象と前記サプライチェーンの性能混乱との関係を示す前記事象の発生地及び混乱範囲のうちの少なくとも一方とを含むマップ表示を生成することと、
のうちの１つ又は複数を更に含む、請求項８に記載の方法。
【請求項９】
前記解析モジュールは、前記サプライチェーン内の企業及び組織のうちの少なくとも一方の性能の逸脱に基づいて、前記事象を識別し、前記企業及び組織のうちの少なくとも一方は、階層１制御塔、階層２製品組立業者、階層３の部品及び構成要素のうちの一方の製造業者、及び階層４材料供給業者のうちの少なくとも１つであること、及び
前記解析モジュールは、インターネット検索エンジン及びウェブサイトのうちの少なくとも一方から、マイクロプロセッサデータ収集モジュールにより収集される電子情報に基づいて前記事象を識別すること、
のうちの１つ又は複数が真である、請求項８に記載の方法。
【請求項１０】
マイクロプロセッサ実行可能命令を含む有形非一時的コンピュータ可読媒体であって、前記命令は、実行されると、サプライチェーンに影響する自然災害事象、天気事象、政治的事象、及びビジネス事象のうちの少なくとも１つを識別すること、及び、前記サプライチェーンへの前記事象の金融的影響及び物流的影響のうちの少なくとも一方を解析することのうちの少なくとも一方を含むタスクを実行する、コンピュータ可読媒体。
【請求項１１】
前記事象は自然災害事象であり、前記自然災害は、地震、津波、火山噴火、火災、洪水、雪崩、及び地滑りのうちの１つ又は複数であること、
前記事象は天気事象であり、前記天気事象は、嵐、台風、ハリケーン、サイクロン、竜巻、風、及び吹雪のうちの１つ又は複数であること、
前記事象は政治的事象であり、前記政治的事象は、クーデター、サボタージュ、テロ、戦争行為、軍事行動、治安維持活動、禁輸、及び封鎖のうちの１つ又は複数であること、並びに
前記事象はビジネス事象であり、前記ビジネス事象は、海洋船沈没、列車脱線、貨物車両破損、装置又はシステムの誤作動、犯罪行為、航空機事故、労使分裂、訴訟、金融破綻、及び倒産のうちの１つ又は複数であること
のうちの１つ又は複数が真である、請求項１０に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項１２】
混乱範囲を前記事象に割り当てて、前記事象の影響範囲を示すことと、
深刻性タグを前記事象に割り当てて、サプライチェーン性能に対する前記事象の影響の程度を示すことと、
前記階層２製品組立業者、前記階層３の部品及び構成要素のうちの一方の製造業者、及び前記階層４材料供給業者のそれぞれのロケーションと、前記階層２製品組立業者、前記階層３の部品及び構成要素のうちの一方の製造業者、及び前記階層４材料供給業者のそれ
ぞれの出荷ルートと、前記事象と前記サプライチェーンの性能混乱との関係を示す前記事象の発生地及び混乱範囲のうちの少なくとも一方とを含むマップ表示を生成することと、のうちの１つ又は複数を更に含む、請求項１０に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項１３】
前記命令は、前記サプライチェーン内の企業及び組織のうちの少なくとも一方の性能の逸脱に基づいて、前記事象を識別し、前記企業及び組織のうちの少なくとも一方は、階層１制御塔、階層２製品組立業者、階層３の部品及び構成要素のうちの一方の製造業者、及び階層４材料供給業者のうちの少なくとも１つであること、及び
前記命令は、インターネット検索エンジン及びウェブサイトのうちの少なくとも一方から収集される電子情報に基づいて前記事象を識別すること、
のうちの１つ又は複数が真である、請求項１０に記載の方法。
【請求項１４】
異なる製品の複数のサプライチェーンを監視するシステムであって、監視される各サプライチェーンで収集される性能情報は、前記監視される各サプライチェーンに秘密であり、共通データベースに記憶され、前記システムは、
クエリ、コマンド、及び要求のうちの少なくとも１つを要求者から受信して、前記データベース内のデータセット及びデータ構造セットのうちの少なくとも１つに対して動作を実行し、セキュリティ定義に従うように前記クエリ、コマンド、及び要求のうちの少なくとも１つを変更し、前記変更されたクエリ、コマンド、及び要求のうちの少なくとも１つを使用して、前記動作を実行するように動作可能なマイクロプロセッサ実行可能セキュリティモジュール
を備える、システム。
【請求項１５】
前記データベースは、監視される異なるサプライチェーンに対応する別個の独立した部分に論理的に分割されず、監視される異なるサプライチェーンの前記データ及びデータ構造のうちの少なくとも一方は、前記データベースにおいて混合されること、
前記クエリ、コマンド、及び要求のうちの少なくとも１つは、前記要求者に関連付けられた企業及び組織のうちの少なくとも一方のサプライチェーンの役割及び識別情報のうちの少なくとも一方を反映するように、前記セキュリティモジュールによって変更され、それにより、前記クエリ、コマンド、及び要求のうちの少なくとも１つによって影響を受ける前記データ及びデータ構造のうちの少なくとも１つは、前記要求者に関連付けられた前記企業及び組織のうちの少なくとも一方の前記サプライチェーンの役割及び識別情報のうちの少なくとも一方に関連するものに制限されること、
前記セキュリティモジュールは、前記要求者が、前記動作に関連付けられたアプリケーションを使用する許可を有するか否かを判断し、前記要求者が前記アプリケーションを使用する許可を有さない場合、前記クエリ、コマンド、及び要求のうちの少なくとも１つを拒絶すること、
前記クエリ、コマンド、及び要求のうちの少なくとも１つは、前記動作の実行前にアプリケーションプログラミングインタフェースを通過する必要があり、前記セキュリティモジュールは、前記要求者が前記アプリケーションプログラミングインタフェースを使用する許可を有するか否か、或いは前記クエリ、コマンド、及び要求のうちの少なくとも一方が前記アプリケーションプログラミングインタフェースの要件に準拠するか否かのうちの少なくとも一方を判断し、前記要求者が前記アプリケーションプログラミングインタフェースを使用する許可を有さない場合、及び、前記クエリ、コマンド、及び要求のうちの少なくとも１つが前記アプリケーションプログラミングインタフェースの前記要件に準拠しない場合のうちの少なくとも１つの場合には、前記クエリ、コマンド、及び要求のうちの少なくとも１つを拒絶すること、
前記要求者は、前記動作を実行することが可能になる前に、選択され監視されるサプライチェーンの企業及び組織のうちの少なくとも一方に対して指定された役割及び関係を有することが要求されること、
前記データセット及びデータ構造セットのうちの少なくとも１つのデータ又はデータ構造は、異なる状態を有し、行動を実行して、前記データ又はデータ構造の前記状態を変更しなければならず、各行動は、前記要求者が前記行動を実行する許可を有する場合のみ実行することができ、前記異なる状態のうちの１つは、前記状態を変更することができるようになる前に、実行しなければならない複数の下位状態を有すること、並びに
サプライチェーン性能尺度は、準リアルタイムで、前記監視されるサプライチェーンから収集される前記性能情報に基づいて計算されないこと、
のうちの１つ又は複数が真である、請求項１４に記載のシステム。
【請求項１６】
異なる製品の複数のサプライチェーンを監視することであって、監視される各サプライチェーンで収集される性能情報は、前記監視される各サプライチェーンに秘密であり、共通データベースに記憶される、監視することと、
マイクロプロセッサ実行可能セキュリティモジュールが、前記データベース内のデータセット及びデータ構造セットのうちの少なくとも１つに対して動作を実行するクエリ、コマンド、及び要求のうちの少なくとも１つを要求者から受信することと、
を含み、
前記セキュリティモジュールは、セキュリティ定義に従うように前記クエリ、コマンド、及び要求のうちの少なくとも１つを変更し、
前記セキュリティモジュールは、前記変更されたクエリ、コマンド、及び要求のうちの少なくとも１つを使用して、前記動作を実行する、方法。
【請求項１７】
前記データベースは、監視される異なるサプライチェーンに対応する別個の独立した部分に論理的に分割されず、監視される異なるサプライチェーンの前記データ及びデータ構造のうちの少なくとも１つは、前記データベースにおいて混合されること、
前記クエリ、コマンド、及び要求のうちの少なくとも１つは、前記要求者に関連付けられた企業及び組織のうちの少なくとも一方のサプライチェーンの役割及び識別情報のうちの少なくとも一方を反映するように、前記セキュリティモジュールによって変更され、それにより、前記クエリ、コマンド、及び要求のうちの少なくとも１つによって影響を受ける前記データ及びデータ構造のうちの少なくとも１つは、前記要求者に関連付けられた前記企業及び組織のうちの少なくとも一方の前記サプライチェーンの役割及び識別情報のうちの少なくとも一方に関連するものに制限されること、
前記セキュリティモジュールは、前記要求者が、前記動作に関連付けられたアプリケーションを使用する許可を有するか否かを判断し、前記要求者が前記アプリケーションを使用する許可を有さない場合、前記クエリ、コマンド、及び要求のうちの少なくとも１つを拒絶すること、
前記クエリ、コマンド、及び要求のうちの少なくとも１つは、前記動作の実行前にアプリケーションプログラミングインタフェースを通過する必要があり、前記セキュリティモジュールは、前記要求者が前記アプリケーションプログラミングインタフェースを使用する許可を有するか否か、或いは、前記クエリ、コマンド、及び要求のうちの少なくとも１つが前記アプリケーションプログラミングインタフェースの要件に準拠するか否かのうちの少なくとも一方を判断し、前記要求者が前記アプリケーションプログラミングインタフェースを使用する許可を有さない場合、及び、前記クエリ、コマンド、及び要求のうちの少なくとも１つが前記アプリケーションプログラミングインタフェースの前記要件に準拠しない場合のうちの少なくとも１つの場合には、前記クエリ、コマンド、及び要求のうちの少なくとも１つを拒絶すること、
前記要求者は、前記動作を実行することが可能になる前に、選択され監視されるサプライチェーンの企業及び組織のうちの少なくとも一方に対して指定された役割及び関係を有することが要求されること、
前記データセット及びデータ構造セットのうちの少なくとも一方のデータ又はデータ構造は、異なる状態を有し、前記行動を実行して、前記データ又はデータ構造の前記状態を
変更しなければならず、各行動は、前記要求者が前記行動を実行する許可を有する場合のみ実行することができ、前記異なる状態のうちの１つは、前記状態を変更することができるようになる前に、実行しなければならない複数の下位状態を有すること、並びに
サプライチェーン性能尺度は、準リアルタイムで、前記監視されるサプライチェーンから収集される前記性能情報に基づいて計算されないこと、
のうちの１つ又は複数が真である、請求項１６に記載の方法。
【請求項１８】
マイクロプロセッサ実行可能命令を含む有形非一時的コンピュータ可読媒体であって、前記命令は、実行されると、
異なる製品の複数のサプライチェーンを監視することであって、監視される各サプライチェーンで収集される性能情報は、前記監視される各サプライチェーンに秘密であり、共通データベースに記憶される、監視することと、
前記データベース内のデータセット及びデータ構造セットのうちの少なくとも一方に対して動作を実行するクエリ、コマンド、及び要求のうちの少なくとも１つを要求者から受信することと、
セキュリティ定義に従うように前記クエリ、コマンド、及び要求のうちの少なくとも１つを変更することと、
前記変更されたクエリ、コマンド、及び要求のうちの少なくとも１つを使用して、前記動作を実行することと、
を含むタスクを実行する、コンピュータ可読媒体。
【請求項１９】
前記データベースは、監視される異なるサプライチェーンに対応する別個の独立した部分に論理的に分割されず、監視される異なるサプライチェーンの前記データ及びデータ構造のうちの少なくとも一方は、前記データベースにおいて混合されること、
前記クエリ、コマンド、及び要求のうちの少なくとも１つは、前記要求者に関連付けられた企業及び組織のうちの少なくとも一方のサプライチェーンの役割及び識別情報のうちの少なくとも一方を反映するように、前記セキュリティモジュールによって変更され、それにより、前記クエリ、コマンド、及び要求のうちの少なくとも１つによって影響を受ける前記データ及びデータ構造のうちの少なくとも一方は、前記要求者に関連付けられた前記企業及び組織のうちの少なくとも一方の前記サプライチェーンの役割及び識別情報のうちの少なくとも一方に関連するものに制限されること、
前記セキュリティモジュールは、前記要求者が、前記動作に関連付けられたアプリケーションを使用する許可を有するか否かを判断し、前記要求者が前記アプリケーションを使用する許可を有さない場合、前記クエリ、コマンド、及び要求のうちの少なくとも１つを拒絶すること、
前記クエリ、コマンド、及び要求のうちの少なくとも１つは、前記動作の実行前にアプリケーションプログラミングインタフェースを通過する必要があり、前記セキュリティモジュールは、前記要求者が前記アプリケーションプログラミングインタフェースを使用する許可を有するか否か、或いは、前記クエリ、コマンド、及び要求のうちの少なくとも１つが前記アプリケーションプログラミングインタフェースの要件に準拠するか否かのうちの少なくとも一方を判断し、前記要求者が前記アプリケーションプログラミングインタフェースを使用する許可を有さない場合、及び、前記クエリ、コマンド、及び要求のうちの少なくとも１つが前記アプリケーションプログラミングインタフェースの前記要件に準拠しない場合のうちの少なくとも１つの場合には、前記クエリ、コマンド、及び要求のうちの少なくとも１つを拒絶すること、
前記要求者は、前記動作を実行することが可能になる前に、選択され監視されるサプライチェーンの企業及び組織のうちの少なくとも一方に対して指定された役割及び関係を有することが要求されること、
前記データセット及びデータ構造セットのうちの少なくとも一方のデータ及びデータ構造のうちの少なくとも一方は、異なる状態を有し、行動を実行して、前記データ及びデー
タ構造のうちの少なくとも一方の前記状態を変更しなければならず、各行動は、前記要求者が前記行動を実行する許可を有する場合のみ実行することができ、前記異なる状態のうちの１つは、前記状態を変更することができるようになる前に、実行しなければならない複数の下位状態を有すること、並びに
サプライチェーン性能尺度は、準リアルタイムで、前記監視されるサプライチェーンから収集される前記性能情報に基づいて計算されないこと、
のうちの１つ又は複数が真である、請求項１８に記載のコンピュータ可読媒体。
【手続補正２】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】図１２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【図１２】
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【手続補正３】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】図１３
【補正方法】変更
【補正の内容】
【図１３】
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【手続補正４】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】図１６
【補正方法】変更
【補正の内容】
【図１６】
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【国際調査報告】
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