(57)【要約】  本発明は、マンモグラフィのＸ線イメージングにより（微細）石灰化の２つのタイプの判別を行う非侵襲的方法を対象とする。（微細）石灰化には主に２つのタイプが見られることが組織病理学により発見および確認されており、これら２つのタイプは良性および悪性の乳房病変と相関関係にある。これらを非侵襲的に識別できれば、乳がんの早期診断を格段に改善することができる。本発明は、Ｘ線像においてこれら２つのタイプの（微細）石灰化が逆の吸収信号および小角散乱信号を示すという事実を利用したものである。乳房組織のこれら２つの信号を同時記録できるイメージングシステム（たとえばＸ線格子干渉型イメージングシステム）を用いて、微細石灰化タイプを一義的に特定することができる。本発明はマンモグラフィにおいて、早期の乳房ガン診断を改善するため、診断精度を向上させるため、かつ、生検率を低下させるために用いられることが期待されている。
2015507984.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
人体組織内の微細石灰化の吸収信号と小角散乱信号とを併用した、当該微細石灰化の複数の異なるタイプの非侵襲的分類システムであって、
ａ）回折格子ベースの干渉法またはアナライザ結晶ベースの撮影法またはコーデッドアパーチャ撮影法に基づくＸ線検査等の、吸収信号および小角散乱信号を記録するための装置と、
ｂ）少なくとも１対の微細石灰化の分析を行うように構成された信号処理手段と
を有し、
前記分析は、異なるタイプの微細石灰化は逆の吸収信号および小角散乱信号を有するという認識に基づく、すなわち、一方のタイプは他方のタイプよりも弱い吸収信号を出すが、当該他方のタイプよりも強い小角散乱信号を出し、またはその逆であるという認識に基づく
ことを特徴とする、非侵襲的分類システム。
【請求項２】
微細石灰化の対に信号対（ｔ１，ｔ２）を対応付け、
ここで、ｔ１，ｔ２⊂｛＋，−｝であり、ｔ１およびｔ２はそれぞれ、前記吸収信号の相対信号強度および前記小角散乱信号の相対信号強度を表し、「＋」はその信号の方が強いことを意味し、「−」はその信号の方が弱いことを意味し、
前記信号処理手段に含まれる評価モジュールが、２つの前記信号対が（＋，−）および（−，＋）の組合せを成すか否かを判別することにより、当該２つの各信号対がそれぞれ異なる微細石灰化タイプに分類されるか否かを判定し、符号が（−，＋）である微細石灰化がタイプＩの微細石灰化である蓋然性が高く、（＋，−）は、タイプ II の微細石灰化である蓋然性の方が高いと認められることを示唆する、
請求項１記載の非侵襲的分類システム。
【請求項３】
前記データ処理手段は、前記微細石灰化の前記吸収信号と前記小角散乱信号との比ｒを使用して厚さパラメータを取り出し、微細石灰化のタイプＩおよび II を特定するように構成されており、
ここで、
【数１】
2015507984.tif 000016
であり、
ＡＣは前記吸収信号であり、かつ、
【数２】
2015507984.tif 000017
であり、
ＳＣは前記小角散乱信号であり、かつ、
【数３】
2015507984.tif 000018
であり、
Ｌは標本の厚さであり、
μは減衰係数であり、
Ｓは一般化された散乱パラメータであり、
ｃは、装置の幾何学的条件とシステムパラメータとにより決定される定数であり、
さらに、
2015507984.tif 000019
であるか否かを判別する、予め定められた閾値ｔが用いられる、
請求項１または２記載の非侵襲的分類システム。
【請求項４】
信号データが（マルチモダリティ）コンピュータ断層撮影により求められ‐、前記データ処理手段は前記吸収情報および前記散乱情報の投影像から当該吸収情報および小角散乱情報の断層画像を再構成し、前記減衰係数μおよび前記一般化された散乱パラメータＳを直接求め、さらに、前記微細石灰化の２つのタイプでは前記２つの信号は逆である、
請求項１から３までのいずれか１項記載の非侵襲的分類システム。
【請求項５】
標本から定量的Ｘ線像を得るために前記吸収信号および小角散乱信号をＸ線用の装置から、とりわけ硬Ｘ線用の装置から受け取り、
前記装置は、
ａ．Ｘ線源と、
ｂ．Ｇ０，Ｇ１およびＧ２との名称の３つの回折格子、または、Ｇ１およびＧ２との名称の少なくとも２つの回折格子と、
ｃ．検出感度が空間的変調される、複数の個別のピクセルを有する位置検出器と、
ｄ．前記検出器の画像を記録するための手段と、
ｅ．吸収優位ピクセルとして、または微分位相コントラスト優位ピクセルとして、またはＸ線散乱優位ピクセルとして各ピクセルごとに撮影対象の特性を識別するため、複数の前記画像の各ピクセルの強度を評価するように構成された評価モジュールと
を有し、
ｆ．０からπまで、または０から２πまで、連続的または離散的に前記標本を回転させるか、または当該標本に対して前記装置および前記線源を相対回転させながら、複数の前記画像を収集する、
請求項１から３までのいずれか１項記載の非侵襲的分類システム。
【請求項６】
前記非侵襲的分類システムは、いわゆる「近接場方式」または「タルボ方式」で動作する、
請求項５記載の非侵襲的分類システム。
【請求項７】
Ｇ１は、低吸収性の回折格子であるが相当量のＸ線位相シフトを生成する位相型回折格子、または、吸収型回折格子のいずれかである線状回折格子であり、
前記位相シフトは有利にはπまたはπの奇数倍であり、
Ｇ２は、Ｇ１の自己像の周期と等しい周期を有する、Ｘ線吸収コントラストが高い線状回折格子であり、
Ｇ２は前記検出器の前面の近傍に配置され、かつ、Ｇ２の線がＧ１の線と平行になるように配置されている、
請求項５または６記載の非侵襲的分類システム。
【請求項８】
近接場方式動作の場合、前記回折格子相互間の距離は当該方式の範囲内で自由に選択され、
タルボ方式の場合には、前記距離は以下の数式にしたがって選択されており、
【数４】
2015507984.tif 000020
ここで、
ｎ＝１，３，５・・・であり、かつ、
【数５】
2015507984.tif 000021
であり、
ｌ＝１，２，３・・・であり、
Ｄｎは、平行Ｘ線ビームを用いる場合の奇数の分数タルボ距離であるのに対し、Ｄｎ，ｓｐｈは、扇形または円錐形のＸ線ビームを用いる場合の奇数の分数タルボ距離であり、
Ｌは前記線源と前記Ｇ１との間の距離である、
請求項６または７記載の非侵襲的分類システム。
【請求項９】
いずれか１つの前記回折格子Ｇ０，Ｇ１またはＧ２を他の前記回折格子に対して相対的に移動させることにより位相ステッピングを行う、
請求項５から８までのいずれか１項記載の非侵襲的分類システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、人体組織の微小石灰化の複数の異なるタイプの非侵襲的分類システムに関する。
【０００２】
乳がんは、女性で最も多いがんであり、がんによる死因で２番目に多い。診療に関する国際的な標準規格は厳格に遵守されておらず、常に最適な診断および治療処置を施せたならば、欧州における乳がんによる全死亡の３５％は回避できた可能性があると推定される。
【０００３】
現在のマンモグラフィの最高水準は、吸収型のＸ線撮影法である。マンモグラフィ像に微細石灰化が存在することが、診断上特に有意である重要な特徴である。乳房組織中にて見つかる微細石灰化には主に２つのタイプがあり、これらは良性および悪性の乳房病変と相関関係にあると考えられている。タイプＩの微細石灰化は無水蓚酸カルシウム（ＣａＣ２Ｏ４・２Ｈ２Ｏ）から成り、タイプ II は燐酸カルシウムから、主にカルシウムヒドロキシアパタイト（Ｃａ５（ＰＯ４）３（ＯＨ））により構成される。光学顕微鏡を用いて病理学的に調べると、タイプＩの微細石灰化は琥珀色、薄黄色、部分透明性であり、偏光を当てられると複屈折特性を示す結晶構造を有するのが観察される。タイプ II の微細石灰化は非結晶質であり、一般的には卵形または紡錘形であり、灰白色であり、かつ、偏光を当てられても複屈折性を示さない。
【０００４】
タイプＩの微細石灰化は良性の乳管嚢胞において最も多く見られ、癌病巣において発見されるのは稀であるのに対し、タイプ II は、癌も含めて増殖性病変において最も多く見られる。タイプＩの微細石灰化が存在することは、病変部が良性であるか、せいぜい非侵襲性小葉癌であることを強く示唆することが確認されている。したがって、これらのタイプを区別できれば、乳房の病変の特性を見分け、さらに、早期の乳がん診断を改善するのに非常に役立つ。これらのタイプの区別は、乳房撮影段階において判定することができ、生検率を低下させることができる。
【０００５】
これら２つの微細石灰化タイプを種々の手法で区別する努力が払われてきた。これら種々の手法は、侵襲的手法と非侵襲的手法とに分けることができる。非侵襲的手法は、通常のマンモグラフィ像を解析することによりその目的を果たそうとするものであり、マンモグラフィにより検出された微細石灰化の形状、寸法、個数および凹凸等の形態的パラメータを相関付けようとする手法である。このようなアルゴリズムは、たとえばマンモグラフィ像の背景が暗いこと、石灰斑の密度が低いこと、石灰化の密集集簇化等の問題をはらんでいる。その上、形態的情報は特効性をもつものではないので、上述のアルゴリズムは特定の患者やマンモグラフィ像に限定され、臨床現場での診断では信頼性があるとは考えられていない。
【０００６】
より正確な手法として、ラマン分光分析法を用いる手法がある。ラマン分光分析法は、光と物質との間のエネルギー交換に基づく技術であり、これにより得られるラマンスペクトルは化学物質固有であるため、この技術は微細石灰化タイプを特定することができる。その結果、このラマン分光分析法は、感度については８８％に達し、良性の乳管に生じた微細石灰化と悪性の乳管に生じた微細石灰化との区別における特異性については９３％に達することが示されている。
【０００７】
マンモグラフィ方式の手法は非侵襲的であり、臨床現場にて用いることができるが、その信頼性は低い。その理由は、マンモグラフィ方式の手法がＸ線吸収情報のみでは微細石灰化の化学的組成や構造を特定できないという点にある。形態的情報は、患者それぞれが異なることと、感染の病巣の周囲とにより限定される。ラマン分光分析法の感度および特異性は比較的高いが、これは侵襲的手法であり、分析のためには生体外標本を準備しなければならず、このことにより、早期の診断目的での適用性が制限される。
【０００８】
他の高信頼性の手法として、光学顕微鏡を用いたＨＥ（ヘマトキシリン・エオジン）染色法等の組織病理学手法がある。上述の２つのタイプの微細石灰化は、偏光を当てられるとそれぞれ異なる複屈折特性を示し、タイプＩは複屈折性となるのが観察され、タイプ II は非複屈折性となる。しかし、この病理学的手法もまた侵襲的手法であるから、ラマン分光分析方式の上述の手法と同じ欠点を有する。
【０００９】
それゆえ本発明の課題は、人体組織内の微細石灰化の複数の異なるタイプの非侵襲的分類システムであって、乳房撮影段階において微細石灰化の２つの前記タイプを区別することができ、かつ、形態的情報だけでなく、微細石灰化の内部の化学物質または構造を表現することができる、非侵襲的分類システムを実現することである。
【００１０】
前記課題は本発明では、人体組織内の微細石灰化の吸収信号と小角散乱信号とを併用した、当該微細石灰化の複数の異なるタイプの非侵襲的分類システムであって、
ａ）回折格子ベースの干渉法またはアナライザ結晶ベースの撮影法またはコーデッドアパーチャ撮影法に基づくＸ線検査等の、吸収信号および小角散乱信号を記録するための装置と、
ｂ）少なくとも１対の微細石灰化の分析を行うように構成された信号処理手段と
を有し、
前記分析は、異なるタイプの微細石灰化は逆の吸収信号および小角散乱信号を有するという認識に基づく、すなわち、一方のタイプは他方のタイプよりも弱い吸収信号を出すが、当該他方のタイプよりも強い小角散乱信号を出し、またはその逆であるという認識に基づく
ことを特徴とする、非侵襲的分類システムにより解決される。
【００１１】
したがって本発明のシステムは、Ｘ線像においてこれら２つのタイプの（微細）石灰化が逆の吸収信号および小角散乱信号を示すという事実を利用したものである。乳房組織の前記２つの信号を同時に記録する上述の撮影システム（たとえば、WO 2012/000694 A1 または WO 2010/089319 A1 に記載されたＸ線回折格子干渉計）は、微細石灰化タイプを一義的に特定するために用いられる。本発明はマンモグラフィにおいて、早期の乳房ガン診断を改善するため、診断精度を向上させるため、かつ、生検率を低下させるために用いられる。
【００１２】
前記システムの１つの有利な実施形態では、前記信号処理手段は微細石灰化の対に信号対（ｔ１，ｔ２）を対応付ける。ここで、ｔ１，ｔ２⊂｛＋，−｝であり、ｔ１およびｔ２はそれぞれ、吸収信号の相対信号強度および小角散乱信号の相対信号強度を表し、「＋」はその信号の方が強いことを意味し、「−」はその信号の方が弱いことを意味する。また、前記信号処理手段に含まれる評価モジュールが、２つの信号対が（＋，−）および（＋，−）の組合せを成すか否かを判別することにより、当該２つの各信号対がそれぞれ異なる微細石灰化タイプであるか否かを判定する。その際には、符号が（−，＋）である微細石灰化が微細石灰化タイプＩに分類されるものである蓋然性が高く、（＋，−）は、当該微細石灰化が微細石灰化タイプ II に分類されるものである蓋然性の方が高いと認められることを示唆する。
【００１３】
本発明の精度およびロバスト性に関する性能を拡大するために、１実施形態では前記データ処理手段が、微細石灰化の吸収信号と小角散乱信号との比ｒを用いて厚さパラメータを取り出し、微細石灰化のタイプＩおよび II を判別する。ここでは、
【数１】
2015507984.tif 000003
であり、
ＡＣは吸収信号であり、かつ
【数２】
2015507984.tif 000004
であり、
ＳＣは小角散乱信号であり、かつ
【数３】
2015507984.tif 000005
である。ここで、Ｌは標本の厚さであり、μは減衰係数であり、Ｓは一般化された散乱パラメータであり、ｃは、装置の幾何学的条件およびシステムパラメータにより決定される定数である。さらに、
【数４】
2015507984.tif 000006
を判別する、予め規定された閾値ｔも使用する。
【００１４】
他の１つの有利な実施形態では、‐信号データを（マルチモダリティ）コンピュータ断層撮影により求める構成において‐前記データ処理手段は前記吸収信号および前記散乱信号の投影像からこれらの断層画像を再構成し、前記減衰係数μおよび一般化散乱パラメータＳを直接求め、さらに、２つの微細石灰化タイプでは前記２つの信号は逆になる。
【００１５】
装置に関しては、他の１つの有利な実施形態ではＸ線干渉計設備を設け、標本から定量的Ｘ線像を得るために前記吸収信号および小角散乱信号をＸ線装置から、とりわけ硬Ｘ線装置から受け取り、
前記装置は、
ａ．Ｘ線源と、
ｂ．Ｇ０，Ｇ１およびＧ２との名称の３つの回折格子、または、Ｇ１およびＧ２との名称の少なくとも２つの回折格子と、
ｃ．検出感度が空間的変調される、複数の個別ピクセルを有する位置検出器と、
ｄ．検出器の画像を記録するための手段と、
ｅ．吸収優位ピクセルとして、または微分位相コントラスト優位ピクセルとして、またはＸ線散乱優位ピクセルとして各ピクセルごとに撮影対象の特性を識別するため、画像列の各ピクセルの強度を評価するように構成された評価モジュールと
を有し、
ｆ．０からπまで、または０から２πまで、連続的または離散的に前記標本を回転させるか、または当該標本に対して前記装置および前記線源を相対回転させながら、前記画像列を収集する。
【００１６】
有利には上述の装置は、いわゆる「近接場方式」または「タルボ方式」で動作することができる。
【００１７】
以下、Ｘ線干渉計装置の有利な詳細構成を挙げる。回折格子Ｇ１を、低吸収性の回折格子であるが相当量のＸ線位相シフトを生成する位相型回折格子、または、吸収型回折格子のいずれかである線状回折格子とし、前記位相シフトは有利にはπまたは当該πの奇数倍であり、前記回折格子Ｇ２は、前記回折格子Ｇ１の自己像の周期と等しい周期を有する、Ｘ線吸収コントラストが高い線状回折格子であり、当該回折格子Ｇ２は検出器の前面の近傍に配置され、かつ、当該回折格子Ｇ２の線が前記回折格子Ｇ１の線と平行になるように配置されている。
【００１８】
近接場方式の動作の場合、回折格子相互間の距離は当該方式の範囲内であれば自由に選択することができ、タルボ方式の場合には当該距離は、以下の数式にしたがって選択することができる：
【数５】
2015507984.tif 000007
ここで、ｎ＝１，３，５・・・であり、かつ、
【数６】
2015507984.tif 000008
ここで、ｌ＝１，２，３・・・であり、Ｄｎは、平行Ｘ線ビームを用いる場合の奇数の分数タルボ距離であるのに対し、Ｄｎ，ｓｐｈは、扇形または円錐形のＸ線ビームを用いる場合の奇数の分数タルボ距離であり、ＬはＸ線源と回折格子Ｇ１との間の距離である。
【００１９】
上述のＸ線干渉計装置は、１つの回折格子Ｇ０，Ｇ１またはＧ２を他の回折格子に対して移動させることにより位相ステッピングを行う位相ステッピング手法で用いることができる。
【００２０】
以下、図面に基づいて本発明の有利な実施形態を詳細に説明する。
【図面の簡単な説明】
【００２１】
【図１】逆の吸収信号および小角散乱信号を出す２つのタイプの微細石灰化を含む乳房組織サンプルを示す図である。これらの信号は、図２に示された回折格子干渉計により撮影されたものである。
【図２】２つの回折格子（上図）および３つの回折格子（下図）のＸ線イメージング装置を示す概略図である。
【００２２】
物理学的背景に関しては、単一物質によるＸ線の吸収はベールの法則に従うこと、つまりＩ＝Ｉ０ｅ−μｔであることが周知である。ここで、μはサンプルの線形減衰係数であり、ｔはサンプルの厚さである。これは、従来の臨床用装置にて用いられるＸ線イメージングの基本的原理である。
【００２３】
より一般的には、媒質中における異方性が小さく無視できる程度である場合、組織とＸ線との相互作用は‐Ｘ線吸収も含めて‐複素形式でｎ＝１−δ−ｉβにより表すことができる。同式中δは、サンプルの屈折率の実数部の減少分であり、位相シフト特性を表すのに対し、虚数部βはサンプルの吸収特性を表す。βは、以下の関係式
β＝（λ／４π）μ
により、Ｘ線の線形減衰係数μに関連づけられる。同式中、λはＸ線の波長である。
【００２４】
さらに、サンプル中のマイクロメータ領域やナノメータ領域のいかなる不均質性も、たとえば、本発明においてターゲット物質とされている微細石灰化等も、Ｘ線フォトンを散乱させる原因となる。この前方散乱は非常に小さい角度に集中するので、この現象は小角散乱と称される。この局所的な小角散乱パワーを測定することにより、サンプルに関する重要な構造的情報を得ることができるので、この小角散乱パワー測定は、材料のキャラクタリゼーションに幅広く用いられている。
【００２５】
以下、吸収コントラストを「ＡＣ」と称し、小角散乱コントラストを「ＳＣ」と称する。Ｘ線撮影では、ＡＣ信号は減衰係数の線積分であることが周知であり、ＳＣ信号は、一般化された散乱パラメータの線形積分に直接比例する：
【数７】
2015507984.tif 000009
ここで、Ｌはサンプルの厚さであり、μは減衰係数であり、Ｓは一般化された散乱パラメータであり、ｃは、イメージング装置の幾何学的条件およびシステムパラメータにより決定される定数である。
【００２６】
既に述べたように、微細石灰化タイプの区別を行うのに最も使いやすい手段は、乳房撮影段階において非侵襲的に当該区別を行うことである。このことは、診断プロセスと患者とに対して非常に有利である。
【００２７】
たとえば現在の吸収型のマンモグラフィ等のシングルモダリティＸ線イメージング法では、それは不可能である。というのも、分析のために化学的組成および構造情報を得ることができず、形態的情報しか得られないからである。
【００２８】
さらに、従来のマンモグラフィには２Ｄの制限が課される。つまり、マンモグラフィ像から微細石灰化の厚さを求めることができない。それゆえ、２つの微細石灰化タイプがそれぞれ異なる減衰係数を有するにもかかわらず、厚さを知ることができないため、これらの２タイプを分類することが依然として不可能である。
【００２９】
この問題を解決するための本発明の手段は、厚さパラメータを取り出すためにもう１つ別の物理量を用いることである。理想的には、この物理量は吸収情報と共に同時に得られるようにすべきである。この要求により、異なる環境においてサンプルの撮像を行うことに起因する誤差を最大限に低減することができる。本発明にて提案するマルチモダリティイメージングシステムは、たとえば回折格子干渉計のような可能性のある手段である。
【００３０】
Ｘ線イメージングにおいて微細石灰化タイプＩとタイプ II とを区別することの問題は、本発明では、小角散乱信号を用いることにより解決される。小角散乱信号を吸収信号の補足として考慮することにより、本発明は、２つの最も重要な微細石灰化タイプの減衰係数差および結晶構造の差異の双方を検討するものである。
【００３１】
一般化すると、タイプＩおよびタイプ II は、逆の吸収信号および散乱信号を示す。具体的には、一方のタイプが出す吸収信号は他方のタイプより弱いが、小角散乱信号は強い。小角散乱信号を追加して補完的に用いることにより、タイプの判定を補助することができる。観察例を図１に示す。
【００３２】
図１は乳房組織サンプルを示しており、これは、２つのタイプの微細石灰化が逆の吸収信号および小角散乱信号を出すことを示している。これらの信号は、図２に示された回折格子干渉計により撮影されたものである。図１（ａ）は、微細石灰化を含む乳房標本の吸収像を示しており、図１（ｂ）は、同一標本の小角散乱像を示している。図１（ｃ）は、図１（ａ）および１（ｂ）の薄灰色の四角形と濃灰色の四角形とにより特定したＲＯＩの細部図である。濃灰色の四角形（右側の四角形）に囲まれた微細石灰化の吸収信号は比較的弱いが、散乱信号は比較的強いのに対し、薄灰色の四角形（左側の四角形）に囲まれた微細石灰化の吸収信号は比較的強いが、散乱信号は比較的弱い。
【００３３】
具体的には、実験による観察の結果、タイプＩの微細石灰化の減衰係数はタイプ II より小さい。タイプＩの微細石灰化は結晶構造であるから、Ｘ線フォトンがタイプＩの微細石灰化を通過すると、比較的強い屈折が生じる。たとえば図２に示された回折格子干渉計を用いると、この屈折は、画像情報に含まれる小角散乱信号に寄与することとなる。それゆえ、厚さが等しい場合、一般的にタイプＩの散乱信号の方がタイプ II より大きくなる。
【００３４】
信号評価手段を詳細に見てみると、これは、特定の評価ソフトウェアを実行する汎用のワークステーションであり、この評価は、微細石灰化に２つのタイプが存在し、これら２つのタイプの微細石灰化の吸収信号および小角散乱信号が逆であることにより、これら２つのタイプを一義的に特定できるということを利用する。一例として、２つの微細石灰化（ＡおよびＢ）が存在し、これらが逆の吸収信号および散乱信号を出すと仮定する。ＡＣ＿Ａ＜ＡＣ＿Ｂ かつ ＳＣ＿Ａ＞ＳＣ＿Ｂであると仮定する。ここで、ＡＣは吸収信号を意味し、ＳＣは小角散乱信号を意味する。これは一般的な話ではない。吸収信号は一般的に、数式（１）により表すことができる。ＡＣ＿Ａ＜ＡＣ＿Ｂである場合、２つの理由が考えられる。
【００３５】
１つの理由は、これら２つの微細石灰化が同一タイプであるが、Ｂの厚さがＡの厚さより大きいというものであり、もう１つの理由は、両微細石灰化が異なる微細石灰化タイプであるというものである。これら２つの可能性は、小角散乱信号により１つに絞ることができる。前者の場合であれば、Ｔ＿Ａ＜Ｔ＿Ｂとなる。ここでＴは厚さを意味する。数式（２）において小角散乱信号のパワーは厚さＬと比例関係にあるから、ＳＣ＿Ａ＞ＳＣ＿Ｂになることはあり得ない。したがって、両微細石灰化は異なるタイプであると判定することができる。さらに、微細石灰化ＡがタイプＩであり、微細石灰化Ｂがタイプ II である蓋然性の方が高い。
【００３６】
これら２つの各微細石灰化にそれぞれ信号対（ｔ１，ｔ２）を対応付けることができ、ｔ１，ｔ２⊂｛＋、−｝であり、ｔ１およびｔ２はそれぞれ、吸収信号の相対信号強度および小角散乱信号の相対信号強度を表す。「＋」は、この信号の方が強いことを意味し、「−」は、この信号の方が弱いことを意味する。２つの信号対が（＋，−）および（−，＋）の組合せを成す場合、これらは異なるタイプである。符号が（−，＋）である微細石灰化の方がタイプＩである蓋然性が高く、（＋，−）は、微細石灰化がタイプ II である蓋然性の方が高いことを示唆する。
【００３７】
厚さパラメータを取り出すためには、数式（１）および数式（２）を用いて吸収と小角散乱との比ｒを求める。この比ｒは以下の通りとなる。
【数８】
2015507984.tif 000010
閾値ｔを以下のように定める：
【数９】
2015507984.tif 000011
この閾値ｔは、既知の微細石灰化で実験を行うことにより、統計的に決定することができる。この閾値が、データ処理手段に含まれる評価モジュールの感度および特異性を決定した。
【００３８】
本発明は、マルチモダリティコンピュータ断層撮影法に適用することも可能である。吸収信号および散乱信号の投影像からこれらの信号の断層画像を再構成することにより、
2015507984.tif 000012
と
2015507984.tif 000013
とを直接得ることができる。これら２つの信号もまた、２つの各微細石灰化タイプでは逆になるので、同じルールが成り立つ。
【００３９】
本発明では、マルチモダリティシステムを用いて得られた吸収信号と小角散乱信号とを用いて２つの微細石灰化タイプを区別する。このマルチモダリティシステムは、直近の１５年間の間に開発されてきたものであり、アナライザ結晶、回折格子およびコーデッドアパーチャに基づく技術を含む。それゆえ本発明は、これらの技術に関連する。
【００４０】
臨床用に用いるためには、病院環境において良好に機能する技術が必要とされる。それゆえ、回折格子をベースとした手法が特に確実である。というのも、この手法は通常のＸ線管と併用されると良好に機能するからである。回折格子型の干渉計を例として本発明の実施例を説明するが、これは単なる一具体例に過ぎない。
【００４１】
回折格子型のＸ線撮影装置は、通常の吸収コントラスト（ＡＣ）信号と、位相シフトに起因して屈折により引き起こされる位相微分コントラスト（ＤＰＣ）信号と、サンプル中における不均質性による散乱に起因して生じる小角散乱コントラスト（ＳＣ）信号（暗視野信号とも称される）という３つの異なる信号を生成することができる。
【００４２】
Ｘ線の偏向を記録するためには、２つの回折格子Ｇ１およびＧ２（図２ａ）または３つの回折格子Ｇ０，Ｇ１およびＧ２（図２ｂ）を備えた装置を用いることができる。２つの回折格子を用いた構成の場合、線源は空間的コヒーレンスに関する特定の要求を満たす必要があるが、３つの回折格子の装置の場合、空間的コヒーレンスは不要である。Ｘ線源サイズがｐ２＊ｌ／ｄより大きい場合、回折格子Ｇ０が必要とされる。ここで、ｐ２は回折格子Ｇ２の周期であり、ｌはＸ線源と回折格子Ｇ１との間の距離であり、ｄは回折格子Ｇ１と回折格子Ｇ２との間の距離である。したがって、非コヒーレントのＸ線源と共に用いるには、特にＸ線管と共に用いるには、３つの回折格子構成が適している。
【００４３】
ＤＰＣコントラストおよびＳＣコントラストから通常の減衰コントラスト（ＡＣ）を分離するためには、位相ステッピング手法が用いられる。回折格子のうち１つを入射ビームに対して横方向にずらしながら、複数の画像を取得する。この１つの回折格子の変位に依存して、検出器面における各ピクセルの強度信号が振動する。この振動の平均値がＡＣを表す。上述の振動の位相は波面位相推移に直接関連するので、ＤＰＣ信号と関連する。振動の振幅は、撮像対象中におけるＸ線の散乱に依存するので、これによりＳＣ信号が得られる。
【００４４】
（２つまたは３つの）回折格子に対しては、幾つかのアプローチが提案および使用されている。回折格子Ｇ０（必要な場合）がＸ線源の最近傍にあり、これは通常、周期ｐ０の吸収線の透過回折格子により成る。この回折格子Ｇ０は、等しい周期の線のみから放射線を放出するＸ線源に置き換えることができる。回折格子Ｇ１は、Ｘ線源からより下流に配置され、周期ｐ１の線により成る。回折格子Ｇ２は前記装置の最下流にあり、これは通常、周期ｐ２の吸収線の透過回折格子により成る。これは、等しい周期の回折格子と同様の感度を有する検出システムに置き換えることができる。
【００４５】
装置は、いわゆる「近接場方式」と「タルボ方式」という２つの方式に区別することができる。これら２つの方式の明確な区別は簡単にはできない。というのも、具体的な基準は回折格子構造のデューティ比と、回折格子が吸収型であるかまたは位相シフト型であるかとに依存するからである。たとえば、吸収線を有しデューティ比が０．５である回折格子の場合、「近接場方式」の条件はｄ≧ｐ２／２λとなる。
【００４６】
「近接場方式」では、格子周期ｐ、格子間隔ｄおよびＸ線波長λは、回折作用が無視できる程度になるように選択される。この場合、どの格子もすべて、吸収線により構成しなければならない。
【００４７】
「タルボ方式」では、回折格子構造による回折は相当の大きさになる。ここでは回折格子Ｇ１は、吸収型または位相シフト型である格子線により構成しなければならず、有利なのは位相シフト型である。可能な位相シフト量は複数存在し、有利にはπ／２またはその倍数である。回折格子周期は、格子間の相対距離に一致しなければならない。「タルボ方式」の構成の場合、良好なコントラストを得るためにはタルボ効果を考慮する必要がある。回折格子周期および間隔の式は、文献に記載されている。
【００４８】
サンプルは大抵、回折格子Ｇ０と回折格子Ｇ１との間に配置される（または、２つの回折格子の構成の場合には、回折格子Ｇ１より上流に配置される）が、サンプルを回折格子Ｇ１と回折格子Ｇ２との間に配置するのが有利である場合もある。
【００４９】
本発明は上述のいずれの実施例にも関連する。つまり、２つの回折格子の構成および３つの回折格子の構成のいずれの場合にも、また、「近接場方式」および「タルボ方式」の双方の場合にも、また、サンプルが回折格子Ｇ１の上流または下流のいずれかに設置された構成双方にも関連する。
【００５０】
本願にて開示した発明はさらに、走査型システムと共に用いても、またプレーナ形の回折格子形状でも動作することができる。
【００５１】
通常、「位相ステッピング」手法または他の択一的な技術を用いて強度曲線（サンプル有り／無し）を求める。検出器における各ピクセルごとに、サンプルを用いた場合の強度曲線の平均強度がＩｓであり、位相がΦｓであり、鮮明度がＶｓであると定義し、サンプルを用いない場合の強度曲線の平均強度がＩｈであり、位相がΦｈであり、鮮明度がＶｈであると定義すると、以下のようになる：
【数１０】
2015507984.tif 000014
【数１１】
2015507984.tif 000015
【００５２】
ＡＣ信号およびＳＣ信号の双方の有効データ範囲は［０，＋∞］であるのに対し、ＤＰＣの有効データ範囲は［−π，＋π］である。これらの信号をプロットして得られた画像はすべて、位置合わせが完璧になされている。
【００５３】
これら複数の情報信号を生成する同様の手法として、回折強調イメージング法がある。この手法では、強度曲線に相当するものをロッキング曲線と称する。
【図１】
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【図２】
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【国際調査報告】
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