(57)【要約】  発話言語のリアルタイム自動翻訳を実行するための方法および装置が提供される。発話言語入力が、一方の側で少なくとも１つのソース言語を含む形で受け取られ、自然言語処理テクノロジおよび言語翻訳処理テクノロジを使用して、他方の側で少なくとも１つのターゲット言語を含む形で送出される。発話言語入力は、１人のユーザから他のユーザに伝達する、音声、単語、文、アクセント、句、発音を含む。伝達発話言語入力は、ターゲット出力言語翻訳のために、一方の側で、自然言語分解テクノロジによって実行される分解プロセスを通過し、デジタル化グローバルソース分解言語フォーマットに符号化される。符号化分解デジタル化グローバルソース言語フォーマットは、他方の側によって受け取られ、統合デジタル化グローバルターゲット言語フォーマットに復号され、それは、他方の側で、自然言語統合テクノロジによって実行されるさらなる統合復号プロセスを通過し、少なくとも１つのターゲット言語を含む発話言語出力に翻訳される。
2010528389.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
発話自然言語のリアルタイム自動翻訳を実行するための方法であって、
少なくとも１つのソース言語を含む少なくとも１つの音声入力を受け取るステップと、
前記少なくとも１つのソース言語の少なくとも１つのソース表現を認識するステップと、
前記認識された少なくとも１つのソース表現を前記少なくとも１つのソース言語から少なくとも１つのターゲット言語に翻訳するステップであって、翻訳するステップが、
一方の側で、分解処理テクノロジチップ（統合チップ）を用いて、前記認識された少なくとも１つのソース表現を処理するステップと、
一方の側で、前記認識された少なくとも１つのソース表現を少なくとも１２個の符号化言語ファクタに分解するステップと、
一方の側で、内部マイクロプロセッサのプロセッサによって実行される少なくとも５つのステージの内部分解評価処理のために、前記１２個の符号化言語ファクタを内部マイクロプロセッサに転送するステップと、
一方の側で、グローバル言語分解フォーマットを生成するステップと、
他方の側で、ソース言語のターゲット言語への翻訳を実行するステップであって、それによって、グローバル言語分解フォーマットをグローバル言語統合フォーマットに変換する、ステップと、
他方の側で、内部マイクロプロセッサのプロセッサによって実行される少なくとも５つのステージの内部統合評価処理のために、前記グローバル言語統合フォーマットを内部マイクロプロセッサに転送するステップと、
他方の側で、認識された少なくとも１つのターゲット表現を少なくとも１２個の復号言語ファクタに統合するステップと、
他方の側で、統合処理テクノロジチップ（統合チップ）を用いて、認識された少なくとも１つのターゲット表現の前記１２個の復号言語ファクタを処理するステップとを含む翻訳するステップと、
前記翻訳された少なくとも１つのターゲット言語から少なくとも１つの音声出力を合成するステップと、
前記少なくとも１つの音声出力を提供するステップと
を含む方法。
【請求項２】
言語分解の前記方法が、
発話自然言語分解処理およびプログラミングフォーマットの統合チップの埋め込み分解処理テクノロジチップを用いて、前記認識された少なくとも１つのソース表現を処理するステップと、
前記認識された少なくとも１つのソース表現を少なくとも２９個のマイクロチップによって少なくとも１２個の符号化言語ファクタに分解するステップと、
各マイクロチップがさらに、発話自然言語分解処理およびプログラミングフォーマットのための少なくとも２４個のマイクロファクタを含むステップと
を含む、請求項１に記載の発話自然言語のリアルタイム自動翻訳を実行するための方法。
【請求項３】
言語分解の前記方法が、
前記１２個の符号化言語ファクタを、内部マイクロプロセッサのサブツールによる内部分解評価処理の５つのステージ、すなわち、
ｉ）分解デバイスフォーマット、
ｉｉ）コード化フォーマット、
ｉｉｉ）ネーミングフォーマット、
ｉｖ）言語間翻訳フォーマット、および
ｖ）プロセッサ転送終了フォーマット
のために、内部マイクロプロセッサに転送するステップ
を含む、請求項１に記載の発話自然言語のリアルタイム自動翻訳を実行するための方法。
【請求項４】
言語分解の前記方法が、
前記５つのステージの処理された１２個の符号化言語ファクタを、内部マイクロプロセッサを介して、分解プロトコルボード上のグローバル言語マシン（ＧＬＭ）に転送し、処理された１２個の符号化言語ファクタを符号化グローバル言語分解フォーマットに変換するステップ
を含む、請求項１に記載の発話自然言語のリアルタイム自動翻訳を実行するための方法。
【請求項５】
言語統合の前記方法が、
符号化グローバル言語分解フォーマットをグローバル言語マシンの統合プロトコルボードで受け取り、復号グローバル言語統合フォーマットに変換するステップと、
前記復号グローバル言語統合フォーマットを、内部マイクロプロセッサのサブツールによる内部統合評価処理の５つのステージ、すなわち、
ｉ）プロセッサ受取開始フォーマット、
ｉｉ）言語間翻訳フォーマット、
ｉｉｉ）リネーミングフォーマット、
ｉｖ）復号フォーマット、および
ｖ）統合デバイスフォーマット
のために、内部マイクロプロセッサに転送するステップと
を含む、請求項１に記載の発話自然言語のリアルタイム自動翻訳を実行するための方法。
【請求項６】
言語統合の前記方法が、
前記５つのステージの処理された１２個の符号化言語ファクタを、発話自然言語統合プログラミングおよび処理フォーマットの統合チップの埋め込み統合処理テクノロジチップに転送するステップと、
前記認識された少なくとも１つのターゲット表現を少なくとも２９個のマイクロチップによって少なくとも１２個の復号言語ファクタに統合するステップと、
各マイクロチップがさらに、発話自然言語統合プログラミングおよび処理フォーマットのための少なくとも２４個のマイクロファクタを含むステップと、
前記翻訳された少なくとも１つのターゲット言語から少なくとも１つの音声出力を合成するステップと、
前記少なくとも１つの音声出力を提供するステップと
を含む、請求項１に記載の発話自然言語のリアルタイム自動翻訳を実行するための方法。
【請求項７】
前記１２個の言語ファクタが、少なくとも１つのソース言語を少なくとも他のターゲット言語に翻訳した後でも、同じ様子および同じ効果を保って、一方の側から他方の側に伝達されるように、１つの言語でユーザが発話した音声の正確なモジュール記録、音声精度、音声記録、および音声変調のために構成される、ｉ）語彙、ｉｉ）アクセント、ｉｉｉ）発音、およびｉｖ）会話ファクタを含む音声処理ファクタを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項８】
前記認識された少なくとも１つのソース表現の変形を最小化するステップであって、前記変形は、雑音および話者変動を含む群から選択されるファクタからもたらされる、ステップ
をさらに含む、請求項１に記載の方法。
【請求項９】
発話自然言語のリアルタイム自動翻訳のための装置であって、
少なくとも１つの統合チップおよび内部マイクロプロセッサと、
前記少なくとも１つの統合チップに結合され、少なくとも１つのソース言語を含む音声信号を受け取ることが可能な入力であって、前記少なくとも１つのチップが、以下のことを行うことによって、すなわち、
前記少なくとも１つのソース言語の少なくとも１つのソース表現を認識し、
一方の側で、分解処理テクノロジチップ（統合チップ）を用いて、前記認識された少なくとも１つのソース表現を処理し、
一方の側で、前記認識された少なくとも１つのソース表現を少なくとも１２個の符号化言語ファクタに分解し、
一方の側で、内部マイクロプロセッサのプロセッサによって実行される少なくとも５つのステージの内部分解評価処理のために、前記１２個の符号化言語ファクタを内部マイクロプロセッサに転送し、
一方の側で、グローバル言語分解フォーマットを生成し、
他方の側で、ソース言語のターゲット言語への翻訳を実行し、それによって、グローバル言語分解フォーマットをグローバル言語統合フォーマットに変換し、
他方の側で、内部マイクロプロセッサのプロセッサによって実行される少なくとも５つのステージの内部統合評価処理のために、前記グローバル言語統合フォーマットを内部マイクロプロセッサに転送し、
他方の側で、認識された少なくとも１つのターゲット表現を少なくとも１２個の復号言語ファクタに統合し、
他方の側で、統合処理テクノロジチップ（統合チップ）を用いて、認識された少なくとも１つのターゲット表現の前記１２個の復号言語ファクタを処理し、
前記翻訳された少なくとも１つのターゲット言語から少なくとも１つの音声出力を合成する、
ことによって前記受け取った音声信号を翻訳するように構成される、入力と、
前記少なくとも１つの統合チップに結合され、前記合成された少なくとも１つの音声出力を提供することが可能な出力と
を含む装置。
【請求項１０】
前記統合チップが、発話自然言語分解および統合処理およびプログラミングフォーマットの埋め込みチップを含む、請求項９に記載の装置。
【請求項１１】
各埋め込みチップが、少なくとも２９個のマイクロチップを含み、
各マイクロチップがさらに、発話自然言語分解および統合処理およびプログラミングフォーマットのための少なくとも２４個のマイクロファクタを含む、
請求項１０に記載の装置。
【請求項１２】
２９個のマイクロチップが、発話音声の正確なモジュール記録、音声精度、音声記録、および音声変調のために構成される、ｉ）語彙、ｉｉ）アクセント、ｉｉｉ）発音、およびｉｖ）会話ファクタを含む音声処理ファクタを含む、請求項１１に記載の装置。
【請求項１３】
前記１２個の言語ファクタが、内部マイクロプロセッサのプロセッサによって実行される発話自然言語分解および統合評価処理の少なくとも５つのステージのために、内部マイクロプロセッサに転送される、請求項９に記載の装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本出願は、２００７年５月３１日に出願された米国仮出願第６０／９４１，０７９号に基づく優先権を主張する。
【０００２】
本発明は、発話言語（ｓｐｏｋｅｎ  ｌａｎｇｕａｇｅ）のリアルタイム自動翻訳に関し、より詳細には、発話言語のリアルタイム自動翻訳を用いる電子的コミュニケーションに関する。
【背景技術】
【０００３】
一般に理解されているように、話し言葉によるコミュニケーションは、書き言葉によるコミュニケーションと比べて、２人以上のユーザの間で情報、意図、ムード、および願望を伝達することに関して、はるかに自然で、効率的な、表現豊かで、優勢な態様である。「ユーザ」という表現を説明すると、本開示の全体において、「ユーザ」は、コミュニケーションが、人間によって生み出され、もしくは受け取られるのか、および／または人工的なソース／手段を含むがそれに限定されない他の任意のソース／手段によって生み出され、もしくは受け取られるのかに関係なく、話し言葉によるコミュニケーションの発話者とその受話者の両方を含むと解釈されたい。さらに、発話源および／または意図された受話者に関係なく、話し言葉によるコミュニケーションは、両方のユーザが同じ言語／方言を流暢に扱えるか、または少なくともよく精通しているならば、発話者と受話者が、迅速かつ効率的にコミュニケーションを行うことを可能にする。
【０００４】
しかし、異なる言語／方言の話者は、言語障壁のために効率的かつ効果的にコミュニケーションを行えないという大変困った問題に直面する。言語障壁は、外国籍の取引相手との貿易交渉もしくは商談、または日々の事柄に関する外国国民との会話など、多くの状況で発生し得る。グローバル経済、ワールドワイドウェブ、国際電話／モバイル通信サービスを始めとする、多くのものの出現とともに、世界が縮小して地球村（Ｇｌｏｂａｌ  Ｖｉｌｌａｇｅ）となった今日では、異なる言語および方言を流暢に扱える人が話し言葉でコミュニケーションを行う機会および必要が非常に増えている。したがって、異なる言語／方言を話す人々の間の対話が、２つ以上の言語／方言によく精通し手馴れた人間の通訳者の助けを借りて可能になった。しかし、個人が通訳者のサービスの助けを借りることが、コスト効果的に常に優れているとは限らない。さらに、人間の通訳者による言語翻訳は、時間を浪費するプロセスである。
【０００５】
さらに、発話言語を書記言語に文字化することおよびその反対を行うことができるコンピュータプログラム、ならびに１つの言語から別の言語への翻訳を行うことができるコンピュータプログラムが存在する。しかし、これらの複雑なプログラムは、誤りを犯しがちである。特に、そのようなプログラムは、効率的な意図された意味を伝えることに失敗しがちである。そうした失敗は、同音異義語、多義語を認識する能力の欠如、または専門家用語もしくは俗語の使用など、いくつかの要因から起こり得る。
【０００６】
さらに、自然言語処理を使用することによって機能する、典型的な言語翻訳システムおよびデバイスが存在する。そのような自然言語処理システムまたはデバイスは、単語はどれか、単語がどのように組み合わさって文を形成するか、単語の意味は何か、および単語の意味がどのように文の意味に寄与するかを含む、言語の構造についての、相当な知識および事前供給される限られた情報を使用する。より具体的には、前述のシステムおよびデバイスは、文法規則および言語規則に従って大きなパターンを小さなサブパターンに分解することによって、大きなパターンまたは文を認識しようとする試みに関する。しかし、最近まで、自然言語処理システムおよびデバイスは、言語翻訳の分野、特に発話言語翻訳の分野における有用な応用をサポートするのに十分な正確性、迅速性、または効率性を備えていなかった。例えば、発話入力の場合、システムは、不確実性を扱わなければならない。書記言語では、システムは、どの単語が処理されるべきかを正確に知っている。発話言語の場合、システムは、言われたことについての推測を有するに過ぎない。加えて、発話言語は、構造的に書記言語とまったく異なっている。実際、完全に理解可能なスピーチの原稿が、読まれると十分理解できないことがある。したがって、自然言語処理システムおよびデバイスは、話者／発話者のアクセントにたとえわずかでも逸脱があると、送られたメッセージが受話者側で歪曲されるという問題に見舞われる。さらに、現在利用可能な発話言語翻訳システムおよびデバイスは、テキスト表現のために図形的な筆記文字を使用する、中国語、日本語などの複雑な言語／方言の翻訳、およびスクリプト化できない言語の翻訳を容易にしない。
【０００７】
結果として、１つの言語による自然で流暢な音声入力を受け入れ、別の言語による正確でほぼリアルタイムな自然で流暢な音声を同時に提供する、リアルタイム自動言語翻訳およびコミュニケーションのためのシステムおよび方法に対する必要が生じている。さらに、リアルタイム自動言語翻訳およびその伝達を可能にする、コミュニケーションデバイスに対する必要も存在する。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
発話言語のリアルタイム自動翻訳を実行するための方法および装置が提供される。発話言語入力が、一方の側で少なくとも１つのソース言語を含む形で受け取られ、自然言語処理テクノロジ（ｎａｔｕｒａｌ  ｌａｎｇｕａｇｅ  ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ）および言語翻訳処理テクノロジ（ｌａｎｇｕａｇｅ  ｔｒａｎｓｌａｔｉｏｎ  ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ）を使用して、他方の側で少なくとも１つのターゲット言語を含む形で送出される。発話言語入力は、１人のユーザから他のユーザに伝達する、音声、単語、文、アクセント、句、発音などを含む。ソース発話言語入力は、ターゲット出力言語翻訳のために、一方の側で、自然言語分解テクノロジ（ｎａｔｕｒａｌ  ｌａｎｇｕａｇｅ  ｄｉｓｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ  ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ）によって実行される分解プロセスを通過し、デジタル化グローバルソース分解言語フォーマット（ｄｉｇｉｔｉｚｅｄ  ｇｌｏｂａｌ  ｓｏｕｒｃｅ  ｄｉｓｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ  ｌａｎｇｕａｇｅ  ｆｏｒｍａｔ）に符号化される。符号化分解デジタル化グローバルソース言語フォーマットは、他方の側によって受け取られ、統合デジタル化グローバルターゲット言語フォーマット（ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ  ｄｉｇｉｔｉｚｅｄ  ｇｌｏｂａｌ  ｔａｒｇｅｔ  ｌａｎｇｕａｇｅ  ｆｏｒｍａｔ）に復号され、それは、他方の側で、自然言語統合テクノロジ（ｎａｔｕｒａｌ  ｌａｎｇｕａｇｅ  ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ  ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ）によって実行されるさらなる統合復号プロセスを通過し、少なくとも１つのターゲット言語を含む発話言語出力に翻訳される。
【０００９】
本発明の１つの目的は、ソース入力発話言語の出力ターゲット言語への自動翻訳を実行することである。
【００１０】
本発明の別の目的は、ソース入力発話言語の出力ターゲット言語へのそのような自動翻訳を、ライブコミュニケーションをリアルタイムに体験できるように、即座に実行することである。
【００１１】
本発明のまた別の目的は、入力ソース発話言語の出力ターゲット言語への自動翻訳を、共通言語コード（グローバル言語フォーマット（Ｇｌｏｂａｌ  Ｌａｎｇｕａｇｅ  Ｆｏｒｍａｔ））を生成することによって、実行することであり、グローバル言語フォーマットは、世界の任意の言語を翻訳することが可能であり、それによって、言語障壁を完全に取り除き、異なる言語／方言を用いる異なるユーザの間でコミュニケーションを成立させることができる。
【００１２】
本発明のまた別の目的は、一方の側でソース入力言語を受け取り、他方の側でそれを他のターゲット出力言語に翻訳することであり、出力は、必要なユーザのアクセントがそのような出力言語に合わせて正しく変調された、ユーザの自然音声で行われる。
【００１３】
本発明のまた別の目的は、１つの言語でユーザが発話した音声に付随するムード、情動、および感情を、その言語を他の言語に翻訳した後でも、同じ様子および同じ効果を保って、一方の側から他方の側に伝えることである。特許請求される主題の目的は、本明細書では、以下の「発明を実施するための形態」でさらに説明される概念の抜粋を簡略化された形で紹介するために提供されている。これらの目的は、特許請求される主題の主要な特徴または必須の特徴を識別することを意図しておらず、特許請求される主題の範囲を決定する際の助けとして使用されることも意図していない。特許請求される主題は、「背景技術」で言及された不都合のいずれかまたはすべてを解決する実施に限定されない。
【課題を解決するための手段】
【００１４】
本発明の第１の態様によれば、発話自然言語のリアルタイム自動翻訳を実行するための方法が提供され、その方法は、少なくとも１つのソース言語を含む少なくとも１つの音声入力を受け取るステップと、前記少なくとも１つのソース言語の少なくとも１つのソース表現を認識するステップと、前記認識された少なくとも１つのソース表現を前記少なくとも１つのソース言語から少なくとも１つのターゲット言語に翻訳するステップであって、翻訳するステップが、一方の側で、分解処理テクノロジチップ（統合チップ（Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ  Ｃｈｉｐ））を用いて、前記認識された少なくとも１つのソース表現を処理するステップと、一方の側で、前記認識された少なくとも１つのソース表現を少なくとも１２個の符号化言語ファクタ（ｅｎｃｏｄｅｄ  ｌａｎｇｕａｇｅ  ｆａｃｔｏｒ）に分解するステップと、一方の側で、内部マイクロプロセッサ（Ｉｎｔｅｒｎａｌ  Ｍｉｃｒｏ  Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）のプロセッサによって実行される少なくとも５つのステージの内部分解評価処理（ｉｎｔｅｒｎａｌ  ｄｉｓｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ  ｖａｌｕａｔｉｏｎ  ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ）のために、前記１２個の符号化言語ファクタを内部マイクロプロセッサに転送するステップと、一方の側で、グローバル言語分解フォーマットを生成するステップと、他方の側で、ソース言語のターゲット言語への翻訳を実行するステップであって、それによって、グローバル言語分解フォーマットをグローバル言語統合フォーマットに変換する、ステップと、他方の側で、内部マイクロプロセッサのプロセッサによって実行される少なくとも５つのステージの内部統合評価処理（ｉｎｔｅｒｎａｌ  ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ  ｖａｌｕａｔｉｏｎ  ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ）のために、前記グローバル言語統合フォーマットを内部マイクロプロセッサに転送するステップと、他方の側で、認識された少なくとも１つのターゲット表現を少なくとも１２個の復号言語ファクタ（ｄｅｃｏｄｅｄ  ｌａｎｇｕａｇｅ  ｆａｃｔｏｒ）に統合するステップと、他方の側で、統合処理テクノロジチップ（統合チップ）を用いて、認識された少なくとも１つのターゲット表現の前記１２個の復号言語ファクタを処理するステップとを含む翻訳するステップと、前記翻訳された少なくとも１つのターゲット言語から少なくとも１つの音声出力を合成するステップと、前記少なくとも１つの音声出力を提供するステップとを含む。
【００１５】
本発明の別の態様によれば、発話自然言語のリアルタイム自動翻訳のための装置が提供され、その装置は、少なくとも１つの統合チップおよび内部マイクロプロセッサと、前記少なくとも１つの統合チップに結合され、少なくとも１つのソース言語を含む音声信号を受け取ることが可能な入力であって、前記少なくとも１つのチップが、以下のことを行うことによって、すなわち、前記少なくとも１つのソース言語の少なくとも１つのソース表現を認識し、一方の側で、分解処理テクノロジチップ（統合チップ）を用いて、前記認識された少なくとも１つのソース表現を処理し、一方の側で、前記認識された少なくとも１つのソース表現を少なくとも１２個の符号化言語ファクタに分解し、一方の側で、内部マイクロプロセッサのプロセッサによって実行される少なくとも５つのステージの内部分解評価処理のために、前記１２個の符号化言語ファクタを内部マイクロプロセッサに転送し、一方の側で、グローバル言語分解フォーマットを生成し、他方の側で、ソース言語のターゲット言語への翻訳を実行し、それによって、グローバル言語分解フォーマットをグローバル言語統合フォーマットに変換し、他方の側で、内部マイクロプロセッサのプロセッサによって実行される少なくとも５つのステージの内部統合評価処理のために、前記グローバル言語統合フォーマットを内部マイクロプロセッサに転送し、他方の側で、認識された少なくとも１つのターゲット表現を少なくとも１２個の復号言語ファクタに統合し、他方の側で、統合処理テクノロジチップ（統合チップ）を用いて、認識された少なくとも１つのターゲット表現の前記１２個の復号言語ファクタを処理し、前記翻訳された少なくとも１つのターゲット言語から少なくとも１つの音声出力を合成することによって前記受け取った音声信号を翻訳するように構成される、入力と、前記少なくとも１つの統合チップに結合され、前記合成された少なくとも１つの音声出力を提供することが可能な出力とを含む。
【００１６】
本発明の実施形態は、発話言語翻訳のための方法を実行する、コミュニケーションのための装置を含む。そのような実施形態の１つは、セルラ電話である。コミュニケーションのための装置は、内蔵型であっても、または内蔵型でなくてもよい。内蔵型のコミュニケーションのための装置の実施形態は、自然発話言語入力を受け取り、翻訳を実行し、その翻訳に基づいて音声合成を実行し、翻訳された自然発話言語を出力するための、ハードウェアおよびソフトウェアを含む。
【００１７】
本発明に特徴的であると確信される新規で独創的な特徴が、添付の特許請求の範囲で説明される。しかし、本発明自体、ならびに本発明の好ましい使用態様、さらなる目的、および利点は、例示的な実施形態についての以下の詳細な説明を添付の図面と併せて読みながら参照することによって最も良く理解されよう。
【００１８】
本発明は、例によって説明され、添付の図面の図に限定されず、添付の図面では、同じ参照符号は、類似の要素を指示する。
【図面の簡単な説明】
【００１９】
【図１】発話言語翻訳およびコミュニケーションシステムを示す原理的なブロック図である。
【図１ａ】発話言語翻訳およびコミュニケーションシステムを示す原理的なブロック図である。
【図２】一方の側における入力自然言語分解テクノロジのブロック図である。
【図２−１】（チャートＡ）自然言語分解テクノロジにおける「アルファベットフォーマット」の例を用いて、内部マイクロファクタによって果たされる役割
【図２ａ】本発明の例示的な一実施形態による、言語分解処理テクノロジによって実行される、入力自然言語の基本処理ファクタ−「アルファベットフォーマット」への分解を示す説明的な図である。
【図２ａａ】本発明の例示的な一実施形態による、言語分解プログラミングテクノロジによって実行される、アルファベットの基本ファクタの「符号化アルファベットフォーマット」への分解を示す説明的な図である。
【図２ｂ】本発明の例示的な一実施形態による、言語分解処理テクノロジによって実行される、入力自然言語の基本処理ファクタ−「単語フォーマット」への分解を示す説明的な図である。
【図２ｂｂ】本発明の例示的な一実施形態による、言語分解プログラミングテクノロジによって実行される、単語の基本ファクタの「符号化単語フォーマット」への分解を示す説明的な図である。
【図２ｃ】本発明の例示的な一実施形態による、言語分解処理テクノロジによって実行される、入力自然言語の基本処理ファクタ−「文フォーマット」への分解を示す説明的な図である。
【図２ｃｃ】本発明の例示的な一実施形態による、言語分解プログラミングテクノロジによって実行される、文の基本ファクタの「符号化文フォーマット」への分解を示す説明的な図である。
【図２ｄ】本発明の例示的な一実施形態による、言語分解処理テクノロジによって実行される、入力自然言語の基本処理ファクタ−「意味フォーマット」への分解を示す説明的な図である。
【図２ｄｄ】本発明の例示的な一実施形態による、言語分解プログラミングテクノロジによって実行される、意味の基本ファクタの「符号化意味フォーマット」への分解を示す説明的な図である。
【図２ｅ】本発明の例示的な一実施形態による、言語分解処理テクノロジによって実行される、入力自然言語の音声処理ファクタ−「語彙フォーマット」への分解を示す説明的な図である。
【図２ｅｅ】本発明の例示的な一実施形態による、言語分解プログラミングテクノロジによって実行される、語彙の音声ファクタの「符号化語彙フォーマット」への分解を示す説明的な図である。
【図２ｆ】本発明の例示的な一実施形態による、言語分解処理テクノロジによって実行される、入力自然言語の音声処理ファクタ−「アクセントフォーマット」への分解を示す説明的な図である。
【図２ｆｆ】本発明の例示的な一実施形態による、言語分解プログラミングテクノロジによって実行される、アクセントの音声ファクタの「符号化アクセントフォーマット」への分解を示す説明的な図である。
【図２ｇ】本発明の例示的な一実施形態による、言語分解処理テクノロジによって実行される、入力自然言語の音声処理ファクタ−「発音フォーマット」への分解を示す説明的な図である。
【図２ｇｇ】本発明の例示的な一実施形態による、言語分解プログラミングテクノロジによって実行される、発音の音声ファクタの「符号化発音フォーマット」への分解を示す説明的な図である。
【図２ｈ】本発明の例示的な一実施形態による、言語分解処理テクノロジによって実行される、入力自然言語の音声処理ファクタ−「会話フォーマット」への分解を示す説明的な図である。
【図２ｈｈ】本発明の例示的な一実施形態による、言語分解プログラミングテクノロジによって実行される、会話の音声ファクタの「符号化会話フォーマット」への分解を示す説明的な図である。
【図２ｉ】本発明の例示的な一実施形態による、言語分解処理テクノロジによって実行される、入力自然言語の動作支援処理ファクタ−「アプリケーションフォーマット」への分解を示す説明的な図である。
【図２ｉｉ】本発明の例示的な一実施形態による、言語分解プログラミングテクノロジによって実行される、アプリケーションの動作支援ファクタの「符号化アプリケーションフォーマット」への分解を示す説明的な図である。
【図２ｊ】本発明の例示的な一実施形態による、言語分解処理テクノロジによって実行される、入力自然言語の動作支援処理ファクタ−「オペレーティングシステムフォーマット」への分解を示す説明的な図である。
【図２ｊｊ】本発明の例示的な一実施形態による、言語分解プログラミングテクノロジによって実行される、オペレーティングシステムの動作支援ファクタの「符号化オペレーティングシステムフォーマット」への分解を示す説明的な図である。
【図２ｋ】本発明の例示的な一実施形態による、言語分解処理テクノロジによって実行される、入力自然言語の動作支援処理ファクタ−「検索エンジンフォーマット」への分解を示す説明的な図である。
【図２ｋｋ】本発明の例示的な一実施形態による、言語分解プログラミングテクノロジによって実行される、検索エンジンの動作支援ファクタの「符号化検索エンジンフォーマット」への分解を示す説明的な図である。
【図２ｌ】本発明の例示的な一実施形態による、言語分解処理テクノロジによって実行される、入力自然言語の動作支援処理ファクタ−「口語言語フォーマット」への分解を示す説明的な図である。
【図２ｌｌ】本発明の例示的な一実施形態による、言語分解プログラミングテクノロジによって実行される、口語言語の動作支援ファクタの「符号化口語言語フォーマット」への分解を示す説明的な図である。
【図２ｍ】本発明の例示的な一実施形態による、言語分解処理およびプログラミングテクノロジによって実行される、入力自然言語のプライマリ処理ファクタ「言語チップフォーマット」への分解と、それの「符号化言語チップフォーマット」への処理およびプログラミングとを示す説明的な図である。
【図２ｎ】本発明の例示的な一実施形態による、言語分解処理およびプログラミングテクノロジによって実行される、入力自然言語のプライマリ処理ファクタ「音声認識チップフォーマット」への分解と、それの「符号化音声認識チップフォーマット」への処理およびプログラミングとを示す説明的な図である。
【図２ｏ】本発明の例示的な一実施形態による、言語分解処理およびプログラミングテクノロジによって実行される、入力自然言語のプライマリ処理ファクタ「翻訳チップフォーマット」への分解と、それの「符号化翻訳チップフォーマット」への処理およびプログラミングとを示す説明的な図である。
【図２ｐ】本発明の例示的な一実施形態による、言語分解処理およびプログラミングテクノロジによって実行される、入力自然言語のプライマリ処理ファクタ「チップおよびテクノロジのタイプフォーマット」への分解と、それの「符号化チップおよびテクノロジのタイプフォーマット」への処理およびプログラミングとを示す説明的な図である。
【図２ｑ】本発明の例示的な一実施形態による、言語分解処理およびプログラミングテクノロジによって実行される、入力自然言語のプライマリ処理ファクタ「転送チップフォーマット」への分解と、それの「符号化転送チップフォーマット」への処理およびプログラミングとを示す説明的な図である。
【図３】内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）ネットワーキングシステムによって実行される、入力自然言語分解を示す原理的なブロック図である。
【図３ａ】ソース発話言語入力の分解言語ファクタのための内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）サブツールのブロック図である。
【図３−１】（チャートＢ）表ＩＩに列挙されるような符号化グローバル言語分解フォーマットに対して識別された、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）サブツールの分解評価プロセッサの符号化値を詳述するチャートである。
【図４】一方の側における、要求された言語への翻訳のために、受け取った伝達自然言語分解ファクタの出力を内部処理してグローバル言語フォーマットにするための、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）の言語翻訳プロセッサの内部分解評価処理の５つのステージを示すブロック図である。
【図４ａ】本発明の一実施形態による、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）の言語翻訳プロセッサＩ（「言語フォーマット」の分解デバイス）によって実行される、「符号化言語フォーマット」の形式で受け取った伝達自然言語分解ファクタの出力の内部分解評価処理の第１のステージを示す説明的な図である。
【図４ｂ】本発明の一実施形態による、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）の言語翻訳プロセッサＩＩ（「言語フォーマット」のコード化プロセス）によって実行される、「符号化言語フォーマット」の形式で受け取った伝達自然言語分解ファクタの出力の内部分解評価処理の第２のステージを示す説明的な図である。
【図４ｃ】本発明の一実施形態による、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）の言語翻訳プロセッサＩＩＩ（「言語フォーマット」のネーミングプロセス）によって実行される、「符号化言語フォーマット」の形式で受け取った伝達自然言語分解ファクタの出力の内部分解処理評価の第３のステージを示す説明的な図である。
【図４ｄ】本発明の一実施形態による、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）の言語翻訳プロセッサＩＶ（「言語フォーマット」の言語間処理）によって実行される、「符号化言語フォーマット」の形式で受け取った伝達自然言語分解ファクタの出力の内部分解処理評価の第４のステージを示す説明的な図である。
【図４ｅ】本発明の一実施形態による、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）の言語翻訳プロセッサＶ（「言語フォーマット」の符号化転送）によって実行される、「符号化言語フォーマット」の形式で受け取った伝達自然言語分解ファクタの出力の内部分解処理評価の第５のステージを示す説明的な図である。
【図５】内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）ネットワーキングシステムによって実行される、ターゲット出力自然言語統合を示す原理的なブロック図である。
【図５ａ】ターゲット発話言語出力の統合言語ファクタのための内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）サブツールのブロック図である。
【図５−１】（チャートＣ）表ＩＶに列挙されるような復号グローバル言語分解フォーマットに対して識別された、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）サブツールの統合評価プロセッサの符号化値を詳述するチャートである。
【図６】他方の側における、要求された言語への翻訳のために、受け取ったグローバル言語フォーマットの入力を内部処理してターゲット発話自然言語統合ファクタにするための、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）の言語翻訳プロセッサの内部統合評価処理の５つのステージを示すブロック図である。
【図６ａ】本発明の一実施形態による、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）の言語翻訳プロセッサＩ（「グローバル言語フォーマット」の復号受取）によって実行される、「復号言語フォーマット」の形式で受け取ったグローバル言語統合ファクタの受取入力の内部統合評価処理の第１のステージを示す説明的な図である。
【図６ｂ】本発明の一実施形態による、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）の言語翻訳プロセッサＩＩ（「グローバル言語フォーマット」の言語間処理）によって実行される、「復号言語フォーマット」の形式で受け取った自然言語統合ファクタの受取入力の内部統合処理評価の第２のステージを示す説明的な図である。
【図６ｃ】本発明の一実施形態による、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）の言語翻訳プロセッサＩＩＩ（「グローバル言語フォーマット」のリネーミングプロセス）によって実行される、「復号言語フォーマット」の形式で受け取った自然言語統合ファクタの受取入力の内部統合処理評価の第３のステージを示す説明的な図である。
【図６ｄ】本発明の一実施形態による、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）の言語翻訳プロセッサＩＶ（「グローバル言語フォーマット」の復号プロセス）によって実行される、「復号言語フォーマット」の形式で受け取った自然言語統合ファクタの受取入力の内部統合処理評価の第４のステージを示す説明的な図である。
【図６ｅ】本発明の一実施形態による、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）の言語翻訳プロセッサＶ（「グローバル言語フォーマット」の統合デバイス）によって実行される、「復号言語フォーマット」の形式で受け取った自然言語統合ファクタの受取入力の内部統合処理評価の第５のステージを示す説明的な図である。
【図７】他方の側におけるターゲット出力自然言語統合テクノロジのブロック図である。
【図７−１】（チャートＤ）自然言語統合テクノロジにおける「アルファベットフォーマット」の例を用いて、内部マイクロファクタによって果たされる役割
【図７ａ】本発明の例示的な一実施形態による、言語統合プログラミングテクノロジによって実行される、アルファベットの基本ファクタの「復号アルファベットフォーマット」への統合を示す説明的な図である。
【図７ａａ】本発明の例示的な一実施形態による、言語統合処理テクノロジによって実行される、出力自然言語の基本処理ファクタ−「アルファベットフォーマット」への統合を示す説明的な図である。
【図７ｂ】本発明の例示的な一実施形態による、言語統合プログラミングテクノロジによって実行される、単語の基本ファクタの「復号単語フォーマット」への統合を示す説明的な図である。
【図７ｂｂ】本発明の例示的な一実施形態による、言語統合処理テクノロジによって実行される、出力自然言語の基本処理ファクタ−「単語フォーマット」への統合を示す説明的な図である。
【図７ｃ】本発明の例示的な一実施形態による、言語統合プログラミングテクノロジによって実行される、文の基本ファクタの「復号文フォーマット」への統合を示す説明的な図である。
【図７ｃｃ】本発明の例示的な一実施形態による、言語統合処理テクノロジによって実行される、出力自然言語の基本処理ファクタ−「文フォーマット」への統合を示す説明的な図である。
【図７ｄ】本発明の例示的な一実施形態による、言語統合プログラミングテクノロジによって実行される、意味の基本ファクタの「復号意味フォーマット」への統合を示す説明的な図である。
【図７ｄｄ】本発明の例示的な一実施形態による、言語統合処理テクノロジによって実行される、出力自然言語の基本処理ファクタ−「意味フォーマット」への統合を示す説明的な図である。
【図７ｅ】本発明の例示的な一実施形態による、言語統合プログラミングテクノロジによって実行される、語彙の音声ファクタの「復号語彙フォーマット」への統合を示す説明的な図である。
【図７ｅｅ】本発明の例示的な一実施形態による、言語統合処理テクノロジによって実行される、出力自然言語の音声処理ファクタ−「語彙フォーマット」への統合を示す説明的な図である。
【図７ｆ】本発明の例示的な一実施形態による、言語統合プログラミングテクノロジによって実行される、アクセントの音声ファクタの「復号アクセントフォーマット」への統合を示す説明的な図である。
【図７ｆｆ】本発明の例示的な一実施形態による、言語統合処理テクノロジによって実行される、出力自然言語の音声処理ファクタ−「アクセントフォーマット」への統合を示す説明的な図である。
【図７ｇ】本発明の例示的な一実施形態による、言語統合プログラミングテクノロジによって実行される、発音の音声ファクタの「復号発音フォーマット」への統合を示す説明的な図である。
【図７ｇｇ】本発明の例示的な一実施形態による、言語統合処理テクノロジによって実行される、出力自然言語の音声処理ファクタ−「発音フォーマット」への統合を示す説明的な図である。
【図７ｈ】本発明の例示的な一実施形態による、言語統合プログラミングテクノロジによって実行される、会話の音声ファクタの「復号会話フォーマット」への統合を示す説明的な図である。
【図７ｈｈ】本発明の例示的な一実施形態による、言語統合処理テクノロジを使用することによって実行される、出力自然言語の音声処理ファクタ−「会話フォーマット」への統合を示す説明的な図である。
【図７ｉ】本発明の例示的な一実施形態による、言語統合プログラミングテクノロジによって実行される、アプリケーションの動作支援ファクタの「復号アプリケーションフォーマット」への統合を示す説明的な図である。
【図７ｉｉ】本発明の例示的な一実施形態による、言語統合処理テクノロジによって実行される、出力自然言語の動作支援処理ファクタ−「アプリケーションフォーマット」への統合を示す説明的な図である。
【図７ｊ】本発明の例示的な一実施形態による、言語統合プログラミングテクノロジによって実行される、オペレーティングシステムの動作支援ファクタの「復号オペレーティングシステムフォーマット」への統合を示す説明的な図である。
【図７ｊｊ】本発明の例示的な一実施形態による、言語統合処理テクノロジによって実行される、出力自然言語の動作支援処理ファクタ−「オペレーティングシステムフォーマット」への統合を示す説明的な図である。
【図７ｋ】本発明の例示的な一実施形態による、言語統合プログラミングテクノロジによって実行される、検索エンジンの動作支援ファクタの「復号検索エンジンフォーマット」への統合を示す説明的な図である。
【図７ｋｋ】本発明の例示的な一実施形態による、言語統合処理テクノロジによって実行される、出力自然言語の動作支援処理ファクタ−「検索エンジンフォーマット」への統合を示す説明的な図である。
【図７ｌ】本発明の例示的な一実施形態による、言語統合プログラミングテクノロジによって実行される、口語言語の動作支援ファクタの「復号口語フォーマット」への統合を示す説明的な図である。
【図７ｌｌ】本発明の例示的な一実施形態による、言語統合処理テクノロジによって実行される、出力自然言語の動作支援処理ファクタ−「口語言語フォーマット」への統合を示す説明的な図である。
【図７ｍ】本発明の例示的な一実施形態による、言語統合処理およびプログラミングテクノロジによって実行される、出力自然言語のプライマリ処理ファクタ「受取チップフォーマット」への統合と、それの「復号受取チップフォーマット」への処理およびプログラミングとを示す説明的な図である。
【図７ｎ】本発明の例示的な一実施形態による、言語統合処理およびプログラミングテクノロジによって実行される、出力自然言語のプライマリ処理ファクタ「チップおよびテクノロジのタイプフォーマット」への統合と、それの「復号チップおよびテクノロジのタイプフォーマット」への処理およびプログラミングとを示す説明的な図である。
【図７ｏ】本発明の例示的な一実施形態による、言語統合処理およびプログラミングテクノロジによって実行される、出力自然言語のプライマリ処理ファクタ「翻訳チップフォーマット」への統合と、それの「復号翻訳チップフォーマット」への処理およびプログラミングとを示す説明的な図である。
【図７ｐ】本発明の例示的な一実施形態による、言語統合処理およびプログラミングテクノロジによって実行される、出力自然言語のプライマリ処理ファクタ「音声認識チップフォーマット」への統合と、それの「復号音声認識チップフォーマット」への処理およびプログラミングとを示す説明的な図である。
【図７ｑ】本発明の例示的な一実施形態による、言語分解処理およびプログラミングテクノロジによって実行される、入力自然言語のプライマリ処理ファクタ「言語チップフォーマット」への統合と、それの「復号言語チップフォーマット」への処理およびプログラミングとを示す説明的な図である。
【図８ａ】同時にコミュニケーションを行うように相互に関係付けられた最大４つの異なる言語による自然言語コミュニケーションのために構成されるマルチリンガル言語チップの説明的な図である。
【図８ｂ】１つの主要言語から、１度に１言語ずつ、任意の３つの異なる言語への自然言語コミュニケーションのために構成される選択的言語チップの説明的な図である。
【図８ｃ】同時に任意の２つの異なる言語間での自然言語コミュニケーションのために構成されるバイリンガル言語チップの説明的な図である。
【図８ｄ】任意の１つの言語から選択された他の言語への自然言語コミュニケーションのために構成されるリンガル言語チップの説明的な図である。
【発明を実施するための形態】
【００２０】
発話言語のリアルタイム自動翻訳を実行するための方法および装置が提供される。説明の目的で以下の説明では、本発明の完全な理解を提供するために、多くの具体的な詳細が説明される。しかし、本発明がこれらの具体的な詳細を伴わずに実施できることは当業者には明らかであろう。構造およびデバイスは、本発明のより良い完全な理解のために、ブロック図形式で示される。本明細書で提供される方法および装置を用いる実験は、典型的な音声翻訳システムと比べた場合、著しい音声翻訳の改善を示すことに注目されたい。
【００２１】
動作のモード
内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）分解テクノロジ
ソース自然言語は、言語分解テクノロジの適用によって１２個の分解ファクタに分割される。１２個の分解ファクタは、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）に一括して転送され、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）の一方の側において、相互に関係する自然言語処理テクノロジ（ＮＬＰＴ）と言語翻訳処理テクノロジ（ＬＴＰＴ）の適用によってさらに処理されて、符号化デジタル化グローバルソース言語分解フォーマットを生成する。このデジタル化グローバルソース言語分解フォーマットはさらに、言語間翻訳のために、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）の他方の側に転送される。
【００２２】
自然言語処理テクノロジ（ＮＬＰＴ）は、伝達言語分解ファクタをデジタル音声認識処理フォーマットに変換する。自然言語処理テクノロジ（ＮＬＰＴ）は、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）サブツール値の異なる組合せの同期的適用によって、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）の５つのステージ、すなわち、
ｉ）自然言語処理（Ｎａｔｕｒａｌ  Ｌａｎｇｕａｇｅ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ）
ｉｉ）音声処理（Ｓｐｅｅｃｈ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ）
ｉｉｉ）翻訳処理（Ｔｒａｎｓｌａｔｉｏｎ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ）
ｉｖ）転送処理（Ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ）
ｖ）言語翻訳のデジタル出力処理（Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｏｕｔｐｕｔ  ｏｆ  Ｌａｎｇｕａｇｅ  Ｔｒａｎｓｌａｔｉｏｎ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ）
を組織的かつ同期的に適用するように設計される。
【００２３】
１．自然言語処理テクノロジ（ＮＬＰＴ）：音声認識システム（ＶＯＳ：Ｖｏｉｃｅ  Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ  Ｓｙｓｔｅｍ）は、言語分解ファクタをデジタル処理して言語翻訳プロセッサに提供するために、自然言語処理テクノロジ（ＮＬＰＴ）を介して処理される。伝達言語分解ファクタは、世界の自然言語のデジタル音声処理のために適切にプログラミングされた、音声認識システム（ＶＯＳ）を介して処理される。言語翻訳処理テクノロジ（ＬＴＰＴ）は、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）分解プロセスの符号化側で特定の入力ソース自然言語翻訳を組織的に処理するための、デジタル翻訳およびデジタル転送プログラミングフォーマットから成る。音声認識システム（ＶＲＳ：Ｖｏｉｃｅ  Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ  Ｓｙｓｔｅｍ）を介して処理された入力ソース自然言語は、さらなる指図のために同時に音声処理テクノロジ（ＳＰＴ）に転送される。
【００２４】
２．音声処理テクノロジ（ＳＰＴ）：入力ソース自然言語の分解ファクタは、異なる言語の自然音声が入力ソース自然言語の特定の音声に適切にプログラミングされる、音声認識システム（ＶＲＳ）の後の自然言語処理テクノロジ（ＮＬＰＴ）を介して処理される。音声認識システム（ＶＲＳ）の入力自然言語の出力は、音声処理ネットワーキングによって吸収される。音声処理ネットワーキングは、入力ソース自然言語分解ファクタを、音声処理テクノロジのデジタル再現のための音声認識システム（ＶＲＳ）の出力自然言語に処理する。さらに、音声認識システム（ＶＲＳ）は、音声処理テクノロジを介して処理される。音声認識システム（ＶＲＳ）は、音声処理システム（ＶＰＳ：Ｖｏｉｃｅ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｓｙｓｔｅｍ）および音声指向ファクタ（ＶＯＦ：Ｖｏｉｃｅ  Ｏｒｉｅｎｔｅｄ  Ｆａｃｔｏｒ）の異なる音声認識メモリに適合するようにプログラミングされる。
【００２５】
３．音声認識システム：音声認識システム（ＶＯＳ）は、音声処理システム（ＶＰＳ）および音声指向ファクタ（ＶＯＦ）の２つの別個のシステムに分かれるように設計される。音声処理システム（ＶＰＳ）のための音声指向ファクタ（ＶＯＦ）は、すなわち、音声精度（ＶＡ：Ｖｏｉｃｅ  Ａｃｃｕｒａｃｙ）−アクセント、音声記録（ＶＲ：Ｖｏｉｃｅ  Ｒｅｃｏｒｄｉｎｇ）−発音、音声変調（ＶＭ：Ｖｏｉｃｅ  Ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ）−会話、およびモジュール記録（ＭＲ：Ｍｏｄｕｌｅ  Ｒｅｃｏｒｄｉｎｇ）−語彙である。音声指向ファクタ（ＶＯＦ）は、音声処理システム（ＶＰＳ）を介して処理され、音声処理システム（ＶＰＳ）は、入力自然言語の音声を吸収および処理し、いかなる変形および解釈も施されない元の形式で、それを出力自然言語の音声に変換する。１つの言語の音声認識システム（ＶＲＳ）を別言語のシステムに、例えば英語から中国語に定式化するために、入力自然言語音声処理ファクタは、語彙、アクセント、発音、および会話の言語翻訳値の符号化フォーマットに処理され、それらはさらに、出力自然言語値のモジュール記録、音声精度、音声記録、および音声変調に処理される。これらの値は、１００を超える世界の自然言語の音声認識システムに適合するように、言語間翻訳テクノロジのプロトコルパネルボード（ＰＰＢ：ｐｒｏｔｏｃｏｌ  ｐａｎｅｌ  ｂｏａｒｄ）に組織的に割り当てられる。これらの値は、言語チップの異なる実施形態、すなわち、バイリンガル、マルチリンガル、選択的リンガル、またはリンガルなど（図８ａから図８ｄ−言語チップの実施形態）のうち、どれを適用するかに従って変化する。グローバルプログラミング自然言語の値は、言語間翻訳テクノロジの適切かつ正確な適用のために、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）サブツール・ネットワーキングシステムに提供されるように設計および開発されている。音声処理テクノロジ（ＳＰＴ：Ｓｐｅｅｃｈ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ）のすべての音声認識ファクタは、言語間翻訳テクノロジのリアルタイム自動適用において、相互に関係付けられる。このプロセスは、ユーザが、自分自身の音声統合ファクタ（ＶＯＦ）、すなわち、アクセント、発音、会話、および語彙の、別言語への変換を享受することを可能にする。
【００２６】
４．デジタル翻訳処理：デジタル音声処理の次のステップは、デジタル翻訳処理であり、転送のため、特定の伝達言語処理出力を出力言語翻訳処理の符号化フォーマットにデジタル翻訳するために、音声処理テクノロジ（ＳＰＴ）の出力が、言語翻訳処理テクノロジ（ＬＴＰＴ）によって吸収される。デジタル翻訳処理は、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）の言語翻訳処理テクノロジのプログラミングされたプロセスである。デジタル翻訳処理を実行するための別個の構成は設計されていない。
【００２７】
５．デジタル転送処理：自然言語翻訳テクノロジ（ＮＬＰＴ）の最終ステージは、デジタル転送処理であり、分解処理テクノロジの出力を最終処理し、符号化フォーマットで転送して、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）統合テクノロジに入力するために、言語翻訳処理テクノロジは、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）の５つのステージプロセスを介して処理される。
【００２８】
動作のモード
内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）統合テクノロジ
内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）統合テクノロジは、言語翻訳プロセッサの５つのステージに内部的に分かれるように設計され、出力言語の１２個の統合言語ファクタを一括で処理する。出力言語のそのような復号グローバル言語統合フォーマットはさらに、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）の復号フォーマットのこれら５つのステージを介して、すなわち、
ｉ）プロセッサ受取開始（ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ  ｓｔａｒｔ  ｒｅｃｅｐｔｉｏｎ）
ｉｉ）言語間翻訳（ｉｎｔｅｒ  ｌａｎｇｕａｇｅ  ｔｒａｎｓｌａｔｉｏｎ）
ｉｉｉ）リネーミング（ｒｅｎａｍｉｎｇ）
ｉｖ）復号（ｄｅｃｏｄｉｎｇ）
ｖ）統合デバイス（ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ  ｄｅｖｉｃｅ）
を介して、それぞれのサブツールによって翻訳される。内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）統合処理の５つのステージを通過した後、デジタル翻訳出力全体が、マイクロファクタを介した自然言語翻訳の統合プログラミングおよび処理に転送される。
【００２９】
１．プロセッサ受取開始：受取は、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）統合テクノロジの第１のステージであり、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）分解プロセスの出力が、グローバル言語統合マシン（ＧＩＭ：ｇｌｏｂａｌ  ｌａｎｇｕａｇｅ  ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ  ｍａｃｈｉｎｅ）による言語翻訳テクノロジの統合処理のために、プロトコルパネルボードにおいて、１２個のグローバル言語復号フォーマットで受け取られる。これらのフォーマットは、符号化フォーマットの出力言語統合ファクタの自然言語処理、音声処理、デジタル翻訳処理、およびデジタル転送処理のための言語翻訳テクノロジの内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）プロセッサの５つのステージを介して処理される。
【００３０】
２．言語間翻訳：デジタル音声処理の次のステップは、デジタル翻訳処理であり、さらなる転送のため、ターゲット出力言語の復号ファクタを自然言語翻訳処理フォーマットにデジタル翻訳するために、音声処理テクノロジ（ＳＰＴ）の出力が、言語翻訳処理テクノロジ（ＬＴＰＴ）によって吸収される。デジタル翻訳処理は、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）の言語翻訳処理テクノロジのプログラミングされたプロセスである。デジタル翻訳処理を実行するための別個の構成は設計されていない。
【００３１】
３．音声処理テクノロジ（ＳＰＴ）：出力自然言語の統合復号ファクタは、異なる言語の自然音声がターゲット出力自然言語の特定の音声に適切にプログラミングされる、音声認識システム（ＶＲＳ）の後の自然言語処理テクノロジ（ＮＬＰＴ）を介して処理される。音声認識システム（ＶＲＳ）の意図されたターゲット出力自然言語は、音声処理ネットワーキングによって吸収される。音声処理ネットワーキングは、意図されたターゲット出力自然言語統合ファクタを、音声処理テクノロジのデジタル再現のための音声認識システム（ＶＲＳ）の出力自然言語に処理する。さらに、音声認識システム（ＶＲＳ）は、音声処理テクノロジを介して処理される。音声認識システム（ＶＲＳ）は、音声処理システム（ＶＰＳ）および音声指向ファクタ（ＶＯＦ）の異なる音声認識メモリに適合するようにプログラミングされる。
【００３２】
４．自然言語処理テクノロジ（ＮＬＰＴ）：音声認識システム（ＶＯＳ）は、言語統合ファクタをデジタル処理して言語翻訳プロセッサに提供するために、自然言語処理テクノロジ（ＮＬＰＴ）を介して処理される。意図されたターゲット出力自然言語統合ファクタは、世界の自然言語のデジタル音声処理のために適切にプログラミングされた、音声認識システム（ＶＯＳ）を介して処理される。言語翻訳処理テクノロジ（ＬＴＰＴ）は、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）統合プロセスの復号側で特定の入力ソース自然言語翻訳を組織的に処理するための、デジタル翻訳およびデジタル転送プログラミングフォーマットを含む。音声認識システム（ＶＲＳ）を介して処理された意図されたターゲット出力自然言語は、さらなる指図のために同時に音声処理テクノロジ（ＳＰＴ）に転送される。
【００３３】
本実施形態は、本発明を実施するための、出願人が知る限り最良の方法を表す。しかし、本実施形態は、本発明の実施が達成され得る唯一の方法ではない。本実施形態が例示され、例のみによって今から説明される。
【００３４】
図１および図１Ａは、発話言語翻訳およびコミュニケーションシステムを示す原理的なブロック図である。発話言語入力が、一方の側で少なくとも１つのソース言語を含む形でユーザから受け取られ、自然言語処理テクノロジおよび言語翻訳処理テクノロジを使用して、他方の側で少なくとも１つのターゲット言語を含む形で別のユーザに送り出される。ソース発話言語入力は、ターゲット出力言語翻訳のために、一方の側で、自然言語分解テクノロジ１０２、１０４、１０７によって実行される分解プロセスを通過し、デジタル化グローバルソース分解言語フォーマットに符号化される。符号化分解デジタル化グローバルソース言語フォーマットは、他方の側によって受け取られ、統合デジタル化グローバルターゲット言語フォーマットに復号され、それは、自然言語統合テクノロジ１０３、１０５、１０８によって実行されるさらなる統合復号プロセスを通過し、受け取られる発話言語出力に翻訳される。
【００３５】
図２は、入力自然言語分解テクノロジのブロック図である。入力自然言語分解テクノロジの主目的は、送り側からの入力ソース自然言語を１２個の符号化言語ファクタ１０４に分解することである。これらの１２個の符号化言語ファクタ１０４は、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６に転送され、要求された言語への翻訳のために、受け取った入力ソース自然言語分解ファクタの出力を内部処理してグローバル言語フォーマットにする。
【００３６】
入力ソース自然言語は、統合チップ（分解処理テクノロジチップ）１０１を介して受け取られ、処理され、統合チップ１０１は、当該テクノロジの異なる言語分解ファクタ、すなわち、以下で説明されるような、ａ）１２個の言語処理ファクタ、ｂ）１２個の言語プログラミングファクタ、およびｃ）５個のプライマリ処理ファクタに関する２９個のマイクロチップ１０２を含む。
【００３７】
ａ）言語の分解内部基本ファクタ（処理およびプログラミング）
ｉ）アルファベット（Ａｌｐｈａｂｅｔ）（ＡＡ／ＭＭ）
ｉｉ）単語（Ｗｏｒｄ）（ＢＢ／ＮＮ）
ｉｉｉ）文（Ｓｅｎｔｅｎｃｅ）（ＣＣ／ＡＡＡ）
ｉｖ）意味（Ｍｅａｎｉｎｇ）（ＤＤ／ＢＢＢ）
ｂ）言語の分解内部音声処理ファクタ−（処理およびプログラミング）
ｉ）語彙（Ｖｏｃａｂｕｌａｒｙ）（ＥＥ／ＣＣＣ）
ｉｉ）アクセント（Ａｃｃｅｎｔ）（ＦＦ／ＤＤＤ）
ｉｉｉ）発音（Ｐｒｏｎｕｎｃｉａｔｉｏｎ）（ＧＧ／ＥＥＥ）
ｉｖ）会話（Ｃｏｎｖｅｒｓａｔｉｏｎ）（ＨＨ／ＦＦＦ）
ｃ）言語の分解内部動作支援ファクタ−（処理およびプログラミング）
ｉ）アプリケーション（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ）（ＩＩ／ＧＧＧ）
ｉｉ）オペレーティングシステム（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ  Ｓｙｓｔｅｍ）（ＪＪ／ＨＨＨ）
ｉｉｉ）検索エンジン（Ｓｅａｒｃｈ  ｅｎｇｉｎｅ）（ＫＫ／ＩＩＩ）
ｉｖ）口語言語（Ｃｏｌｌｏｑｕｉａｌ  ｌａｎｇｕａｇｅ）（ＬＬ／ＪＪＪ）
ｄ）言語の内部プライマリ処理およびプログラミングファクタ
ｉ）言語チップ（Ｌａｎｇｕａｇｅ  ｃｈｉｐ）（ＬＬＬ）
ｉｉ）音声認識チップ（Ｖｏｉｃｅ  ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ  ｃｈｉｐ）（ＭＭＭ）
ｉｉｉ）翻訳チップ（Ｔｒａｎｓｌａｔｉｎｇ  ｃｈｉｐ）（ＫＫＫ）
ｉｖ）チップおよびテクノロジのタイプ（Ｔｙｐｅ  ｏｆ  ｃｈｉｐ  ａｎｄ  ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ）（ＮＮＮ）
ｖ）転送チップ（Ｔｒａｎｓｆｅｒ  ｃｈｉｐ）（ＯＯＯ）
これらのマイクロチップ１０２は、当該テクノロジを処理する間にそれらの機能が果たす適切な役割を有するように設計されている。上で識別された各マイクロチップは、自然言語分解プロセスを実行する間に割り当てられた機能を果たすように設計されている。これらのマイクロチップ１０２は、一括または個別に機能を交換するために互いにネットワーク接続され、与えられたターゲットの言語分解プロセスの符号化出力を内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６に送る。
【００３８】
入力ソース自然言語は、さらなる処理のために、当該テクノロジの言語フォーマット処理およびプログラミング構成の異なるマイクロシステムおよびサブシステムのそれぞれの処理フォーマットコマンドおよびそれぞれのプログラミングバージョンコマンドを利用して、内部マイクロチップ１０２（例えばＡＡ／ＭＭ）およびそれぞれの言語処理およびプログラミングマイクロチップのマイクロファクタ（例えばＡＡ０１〜ＡＡ２４／ＭＭ０１〜ＭＭ２４）によって実行される、言語分解符号化プロセスおよびプログラムを通過して、要求された言語への翻訳のために、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６に送られる。自然言語分解テクノロジの内部マイクロチップフォーマットは、各マイクロチップについて２４個のそれぞれのマイクロファクタに分かれるように適切に設計および開発されている。内部マイクロファクタは、言語ファクタのマイクロ処理のプロトコル構成に従って、処理およびプログラミング全体を組織的に動作させ、制御する。マイクロファクタの主目的は、自然言語分解テクノロジに従って、与えられたターゲット、ならびに入力言語のさらなるナビゲーションおよび処理のためのコマンドに関して、正確な言語翻訳を達成することである。「チャートＡ」は、自然言語分解テクノロジにおける「アルファベットフォーマット」の例を用いて、内部マイクロファクタによって果たされる役割を詳述している。
【００３９】
図２ａは、本発明の一実施形態による、言語分解処理テクノロジによって実行される、入力自然言語の基本処理ファクタ−「アルファベットフォーマット」への分解を示す説明的な図である。
【００４０】
分解処理テクノロジチップ（統合チップ）１０１は、当該テクノロジの異なる分解ファクタの２９個のマイクロチップ１０２から成る。これらのマイクロチップ１０２は、当該テクノロジを処理する間にそれらの機能が果たす適切な役割を有するように設計されている。「分解アルファベットフォーマットチップ」２０１は、それらの１つであり、内部マイクロファクタまたは機能ＡＡ１からＡＡ２４  ３０１を使用することによって入力自然言語を「アルファベットフォーマット」にする処理を実行し、「アルファベットフォーマット」をアルファベットプログラミングに転送する。「分解アルファベットフォーマットチップ」２０１は、自然言語を入力とするマイクロファクタＡＡ１からＡＡ２４  ３０１の機能を開始するために活動化し、マイクロファクタＡＡ１からＡＡ２４  ３０１は、アルファベット処理ファクタのプロトコル構成に従って、処理全体を組織的に動作させ、制御する。これらのファクタ３０１は、状況に従って一括または個別に働くように、自動的に調整される。これらのアルファベット処理ファクタ３０１の主目的は、分解プログラミングテクノロジに従って、与えられたターゲット、ならびに入力言語アルファベットフォーマットのさらなるナビゲーションおよび処理のための、当該テクノロジの基本ファクタからのコマンドに関して、解決（ｓｏｌｕｔｉｏｎ）を達成することである。プロセス全体は、アルファベットマイクロチップ２０１およびそのマイクロファクタまたは機能３０１の入力処理フォーマットによって、組織され、制御される。
【００４１】
「分解アルファベットフォーマットチップ」２０１の実行は、「ＨＯＷ  ＡＲＥ  ＹＯＵ」、すなわち英語による入力自然言語を受け取ったときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。入力言語基本ファクタ処理は、マイクロファクタＡＡ１からＡＡ２４  ３０１を使用することによって実行され、入力自然言語「ＨＯＷ  ＡＲＥ  ＹＯＵ」の「Ｈ」、「Ｏ」、「Ｗ」、「Ａ」、「Ｒ」、「Ｅ」、「Ｙ」、「Ｏ」、「Ｕ」の形式のアルファベットフォーマットが生成され、アルファベットプログラミングに転送される。
【００４２】
図２ａａは、本発明の一実施形態による、言語分解プログラミングテクノロジによって実行される、アルファベットの基本ファクタの「符号化アルファベットフォーマット」への分解を示す説明的な図である。「分解プログラミングアルファベットフォーマットチップ」２０２の実行は、入力自然言語「ＨＯＷ  ＡＲＥ  ＹＯＵ」の「Ｈ」、「Ｏ」、「Ｗ」、「Ａ」、「Ｒ」、「Ｅ」、「Ｙ」、「Ｏ」、「Ｕ」の形式の分解処理済のアルファベットフォーマットが吸収され、分解プログラミングテクノロジを使用するマイクロファクタＭＭ−０１からＭＭ−２４  ３０２の適用によって、コード化フォーマットのバージョンの「８」、「１５」、「２２」、「１」、「１８」、「５」、「２５」、「１５」、「２１」に形成されるときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。その後、この「符号化アルファベットフォーマット」は、言語翻訳のための内部分解評価処理のために、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６に転送される。
【００４３】
図２ｂは、本発明の一実施形態による、言語分解処理テクノロジによって実行される、入力自然言語の基本処理ファクタ−「単語フォーマット」への分解を示す説明的な図である。
【００４４】
分解処理テクノロジチップ１０１は、当該テクノロジの異なる分解ファクタの２９個のマイクロチップ１０２から成る。これらのマイクロチップ１０２は、当該テクノロジを処理する間にそれらの機能が果たす適切な役割を有するように設計されている。「分解単語フォーマットチップ」２０３は、それらの１つであり、内部マイクロファクタまたは機能ＢＢ１からＢＢ２４  ３０３を使用することによって入力自然言語を「単語フォーマット」にする処理を実行し、「単語フォーマット」を単語プログラミングに転送する。「分解単語フォーマットチップ」２０３は、自然言語を入力とするマイクロファクタＢＢ１からＢＢ２４  ３０３の機能を開始するために活動化し、マイクロファクタＢＢ１からＢＢ２４  ３０３は、単語処理ファクタのプロトコル構成に従って、処理全体を組織的に動作させ、制御する。これらのファクタ３０３は、状況に従って一括または個別に働くように、自動的に調整される。これらの単語処理ファクタ３０３の主目的は、分解プログラミングテクノロジに従って、与えられたターゲット、ならびに入力言語単語フォーマットのさらなるナビゲーションおよび処理のための、当該テクノロジの基本ファクタからのコマンドに関して、解決を達成することである。プロセス全体は、単語マイクロチップ２０３およびそのマイクロファクタまたは機能３０３の入力処理フォーマットによって、組織され、制御される。
【００４５】
「分解単語フォーマットチップ」２０３の実行は、「ＨＯＷ  ＡＲＥ  ＹＯＵ」、すなわち英語による入力自然言語を受け取ったときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。入力言語基本ファクタ処理は、マイクロファクタＢＢ１からＢＢ２４  ３０３を使用することによって実行され、入力自然言語「ＨＯＷ  ＡＲＥ  ＹＯＵ」の「ＨＯＷ」、「ＡＲＥ」、「ＹＯＵ」の形式の単語フォーマットが生成され、単語プログラミングに転送される。
【００４６】
図２ｂｂは、本発明の一実施形態による、言語分解プログラミングテクノロジを使用することによって実行される、単語の基本ファクタの「符号化単語フォーマット」への分解を示す説明的な図である。「分解プログラミング単語フォーマットチップ」２０４の実行は、入力自然言語「ＨＯＷ  ＡＲＥ  ＹＯＵ」の「ＨＯＷ」、「ＡＲＥ」、「ＹＯＵ」の形式の分解処理済の単語フォーマットが吸収され、分解プログラミングテクノロジを使用するマイクロファクタＮＮ−０１からＮＮ−２４  ３０４の適用によって、コード化フォーマットのバージョンの「８  １５２２」、「１  １８  ５」、「２５１５２１」に形成されるときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。その後、この「符号化単語フォーマット」は、言語翻訳のための内部分解評価処理のために、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６に転送される。
【００４７】
図２ｃは、本発明の一実施形態による、言語分解処理テクノロジによって実行される、入力自然言語の基本処理ファクタ−「文フォーマット」への分解を示す説明的な図である。
【００４８】
分解処理テクノロジチップ１０１は、当該テクノロジの異なる分解ファクタの２９個のマイクロチップ１０２から成る。これらのマイクロチップ１０２は、当該テクノロジを処理する間にそれらの機能が果たす適切な役割を有するように設計されている。分解文フォーマットチップ２０５は、それらの１つであり、内部マイクロファクタまたは機能ＣＣ１からＣＣ２４  ３０５を使用することによって入力自然言語を「文フォーマット」にする処理を実行し、「文フォーマット」を文プログラミングに転送する。「分解文フォーマットチップ」２０５は、自然言語を入力とするマイクロファクタＣＣ１からＣＣ２４  ３０５の機能を開始するために活動化し、マイクロファクタＣＣ１からＣＣ２４  ３０５は、文処理ファクタのプロトコル構成に従って、処理全体を組織的に動作させ、制御する。これらのファクタ３０５は、状況に従って一括または個別に働くように、自動的に調整される。これらの文処理ファクタ３０５の主目的は、分解プログラミングテクノロジに従って、与えられたターゲット、ならびに入力言語文フォーマットのさらなるナビゲーションおよび処理のための、当該テクノロジの基本ファクタからのコマンドに関して、解決を達成することである。プロセス全体は、文マイクロチップ２０５およびそのマイクロファクタまたは機能３０５の入力処理フォーマットによって、組織され、制御される。
【００４９】
「分解文フォーマットチップ」２０５の実行は、「ＨＯＷ  ＡＲＥ  ＹＯＵ」、すなわち英語による入力自然言語を受け取ったときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。入力言語基本ファクタ処理は、マイクロファクタＣＣ１からＣＣ２４  ３０５を使用することによって実行され、入力自然言語「ＨＯＷ  ＡＲＥ  ＹＯＵ」の「ＨＯＷ」、「ＡＲＥ」、「ＹＯＵ」の形式の文フォーマットが生成され、文プログラミングに転送される。
【００５０】
図２ｃｃは、本発明の一実施形態による、言語分解プログラミングテクノロジによって実行される、文の基本ファクタの「符号化文フォーマット」への分解を示す説明的な図である。「分解プログラミング文フォーマットチップ」２０６の実行は、入力自然言語「ＨＯＷ  ＡＲＥ  ＹＯＵ」の「ＨＯＷ」、「ＡＲＥ」、「ＹＯＵ」の形式の分解処理済の文フォーマットが吸収され、分解プログラミングテクノロジを使用するマイクロファクタＡＡＡ−０１からＡＡＡ−２４  ３０６の適用によって、コード化フォーマットのバージョンの「８  １５２２」、「１  １８  ５」、「２５１５２１」に形成されるときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。その後、この「符号化文フォーマット」は、言語翻訳のための内部分解評価処理のために、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６に転送される。
【００５１】
図２ｄは、本発明の一実施形態による、言語分解処理テクノロジによって実行される、入力自然言語の基本処理ファクタ−「意味フォーマット」への分解を示す説明的な図である。
【００５２】
分解処理テクノロジチップ１０１は、当該テクノロジの異なる分解ファクタの２９個のマイクロチップ１０２から成る。これらのマイクロチップ１０２は、当該テクノロジを処理する間にそれらの機能が果たす適切な役割を有するように設計されている。「分解意味フォーマットチップ」２０７は、それらの１つであり、内部マイクロファクタまたは機能ＤＤ１からＤＤ２４  ３０７を使用することによって入力自然言語を「意味フォーマット」にする処理を実行し、「意味フォーマット」を意味プログラミングに転送する。「分解意味フォーマットチップ」２０７は、自然言語を入力とするマイクロファクタＤＤ１からＤＤ２４  ３０７の機能を開始するために活動化し、マイクロファクタＤＤ１からＤＤ２４  ３０７は、意味処理ファクタ３０７のプロトコル構成に従って、処理全体を組織的に動作させ、制御する。これらのファクタ３０７は、状況に従って一括または個別に働くように、自動的に調整される。これらの意味処理ファクタ３０７の主目的は、分解プログラミングテクノロジに従って、与えられたターゲット、ならびに入力言語意味フォーマットのさらなるナビゲーションおよび処理のための、当該テクノロジの基本ファクタからのコマンドに関して、解決を達成することである。プロセス全体は、意味マイクロチップ２０７およびそのマイクロファクタまたは機能３０７の入力処理フォーマットによって、組織され、制御される。
【００５３】
「分解意味フォーマットチップ」２０７の実行は、「ＨＯＷ  ＡＲＥ  ＹＯＵ」、すなわち英語による入力自然言語を受け取ったときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。入力言語基本ファクタ処理は、マイクロファクタＤＤ１からＤＤ２４  ３０７を使用することによって実行され、入力自然言語「ＨＯＷ  ＡＲＥ  ＹＯＵ」の「ＥＮＧＬＩＳＨ−０１−０５」の形式の意味フォーマットが生成され、意味プログラミングに転送される。
【００５４】
図２ｄｄは、本発明の一実施形態による、言語分解プログラミングテクノロジによって実行される、意味の基本ファクタの「符号化意味フォーマット」への分解を示す説明的な図である。「分解プログラミング意味フォーマットチップ」２０８の実行は、入力自然言語「ＨＯＷ  ＡＲＥ  ＹＯＵ」の「ＥＮＧＬＩＳＨ−０１−０５」の形式の分解処理済の意味フォーマットが吸収され、分解プログラミングテクノロジを使用するマイクロファクタＢＢＢ−０１からＢＢＢ−２４  ３０８の適用によって、コード化フォーマットのバージョンの「０１（０２＋０３）０４−０５」に形成されるときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。その後、この「符号化意味フォーマット」は、言語翻訳のための内部分解評価処理のために、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６に転送される。
【００５５】
図２ｅは、本発明の一実施形態による、言語分解処理テクノロジによって実行される、入力自然言語の音声処理ファクタ−「語彙フォーマット」への分解を示す説明的な図である。
【００５６】
分解処理テクノロジチップ１０１は、当該テクノロジの異なる分解ファクタの２９個のマイクロチップ１０２から成る。これらのマイクロチップ１０２は、当該テクノロジを処理する間にそれらの機能が果たす適切な役割を有するように設計されている。「分解語彙フォーマットチップ」２０９は、それらの１つであり、内部マイクロファクタまたは機能ＥＥ１からＥＥ２４  ３０９を使用することによって入力自然言語を「語彙フォーマット」にする処理を実行し、「語彙フォーマット」を語彙プログラミングに転送する。「分解語彙フォーマットチップ」２０９は、自然言語を入力とするマイクロファクタＥＥ１からＥＥ２４  ３０９の機能を開始するために活動化し、マイクロファクタＥＥ１からＥＥ２４  ３０９は、語彙処理ファクタのプロトコル構成に従って、処理全体を組織的に動作させ、制御する。これらのファクタ３０９は、状況に従って一括または個別に働くように、自動的に調整される。これらの語彙処理ファクタ３０９の主目的は、分解プログラミングテクノロジに従って、与えられたターゲット、ならびに入力言語語彙フォーマットのさらなるナビゲーションおよび処理のための、当該テクノロジの音声ファクタからのコマンドに関して、解決を達成することである。プロセス全体は、語彙マイクロチップ２０９およびそのマイクロファクタまたは機能３０９の入力処理フォーマットによって、組織され、制御される。
【００５７】
「分解語彙フォーマットチップ」２０９の実行は、「ＨＯＷ  ＡＲＥ  ＹＯＵ」、すなわち英語による入力自然言語を受け取ったときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。入力言語音声ファクタ処理は、マイクロファクタＥＥ１からＥＥ２４  ３０９を使用することによって実行され、入力自然言語「ＨＯＷ  ＡＲＥ  ＹＯＵ」の「ＶＣ−ＭＲ  ＭＡＣＨＩＮＥＳ−ＭＭＭ」の形式の語彙フォーマットが生成され、語彙プログラミングに転送される。
【００５８】
図２ｅｅは、本発明の一実施形態による、言語分解プログラミングテクノロジによって実行される、語彙の音声ファクタの「符号化語彙フォーマット」への分解を示す説明的な図である。「分解プログラミング語彙フォーマットチップ」２１０の実行は、入力自然言語「ＨＯＷ  ＡＲＥ  ＹＯＵ」の「ＶＣ−ＭＲ  ＭＡＣＨＩＮＥＳ−ＭＭＭ」の形式の分解処理済の語彙フォーマットが吸収され、分解プログラミングテクノロジを使用するマイクロファクタＣＣＣ−０１からＣＣＣ−２４  ３１０の適用によって、コード化フォーマットのバージョンの「０１−０５−ＶＣ−ＤＩＮ」に形成されるときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。その後、この「符号化語彙フォーマット」は、言語翻訳のための内部分解評価処理のために、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６に転送される。
【００５９】
図２ｆは、本発明の一実施形態による、言語分解処理テクノロジによって実行される、入力自然言語の音声処理ファクタ−「アクセントフォーマット」への分解を示す説明的な図である。
【００６０】
分解処理テクノロジチップ１０１は、当該テクノロジの異なる分解ファクタの２９個のマイクロチップ１０２から成る。これらのマイクロチップ１０２は、当該テクノロジを処理する間にそれらの機能が果たす適切な役割を有するように設計されている。「分解アクセントフォーマットチップ」２１１は、それらの１つであり、内部マイクロファクタまたは機能ＦＦ１からＦＦ２４  ３１１を使用することによって入力自然言語を「アクセントフォーマット」にする処理を実行し、「アクセントフォーマット」をアクセントプログラミングに転送する。「分解アクセントフォーマットチップ」２１１は、自然言語を入力とするマイクロファクタＦＦ１からＦＦ２４  ３１１の機能を開始するために活動化し、マイクロファクタＦＦ１からＦＦ２４  ３１１は、アクセント処理ファクタのプロトコル構成に従って、処理全体を組織的に動作させ、制御する。これらのファクタ３１１は、状況に従って一括または個別に働くように、自動的に調整される。これらのアクセント処理ファクタ３１１の主目的は、分解プログラミングテクノロジに従って、与えられたターゲット、ならびに入力言語アクセントフォーマットのさらなるナビゲーションおよび処理のための、当該テクノロジの音声ファクタからのコマンドに関して、解決を達成することである。プロセス全体は、アクセントマイクロチップ２１１およびそのマイクロファクタまたは機能３１１の入力処理フォーマットによって、組織され、制御される。
【００６１】
「分解アクセントフォーマットチップ」２１１の実行は、「ＨＯＷ  ＡＲＥ  ＹＯＵ」、すなわち英語による入力自然言語を受け取ったときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。入力言語音声ファクタ処理は、マイクロファクタＦＦ１からＦＦ２４  ３１１を使用することによって実行され、入力自然言語「ＨＯＷ  ＡＲＥ  ＹＯＵ」の「ＡＣ−ＶＡ  ＭＡＣＨＩＮＥＳ−ＭＭＭ」の形式のアクセントフォーマットが生成され、アクセントプログラミングに転送される。
【００６２】
図２ｆｆは、本発明の一実施形態による、言語分解プログラミングテクノロジによって実行される、アクセントの音声ファクタの「符号化アクセントフォーマット」への分解を示す説明的な図である。「分解プログラミングアクセントフォーマットチップ」２１２の実行は、入力自然言語「ＨＯＷ  ＡＲＥ  ＹＯＵ」の「ＡＣ−ＶＡ  ＭＡＣＨＩＮＥＳ−ＭＭＭ」の形式の分解処理済のアクセントフォーマットが吸収され、分解プログラミングテクノロジを使用するマイクロファクタＤＤＤ−０１からＤＤＤ−２４  ３１２の適用によって、コード化フォーマットのバージョンの「０１−０６−ＡＣ−ＤＩＮ」に形成されるときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。その後、この「符号化アクセントフォーマット」は、言語翻訳のための内部分解評価処理のために、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６に転送される。
【００６３】
図２ｇは、本発明の一実施形態による、言語分解処理テクノロジによって実行される、入力自然言語の音声処理ファクタ−「発音フォーマット」への分解を示す説明的な図である。
【００６４】
分解処理テクノロジチップ１０１は、当該テクノロジの異なる分解ファクタの２９個のマイクロチップ１０２から成る。これらのマイクロチップ１０２は、当該テクノロジを処理する間にそれらの機能が果たす適切な役割を有するように設計されている。「分解発音フォーマットチップ」２１３は、それらの１つであり、内部マイクロファクタまたは機能ＧＧ１からＧＧ２４  ３１３を使用することによって入力自然言語を「発音フォーマット」にする処理を実行し、「発音フォーマット」を発音プログラミングに転送する。「分解発音フォーマットチップ」２１３は、自然言語を入力とするマイクロファクタＧＧ１からＧＧ２４  ３１３の機能を開始するために活動化し、マイクロファクタＧＧ１からＧＧ２４  ３１３は、発音処理ファクタのプロトコル構成に従って、処理全体を組織的に動作させ、制御する。これらのファクタ３１３は、状況に従って一括または個別に働くように、自動的に調整される。これらの発音処理ファクタ３１３の主目的は、分解プログラミングテクノロジに従って、与えられたターゲット、ならびに入力言語発音フォーマットのさらなるナビゲーションおよび処理のための、当該テクノロジの音声ファクタからのコマンドに関して、解決を達成することである。プロセス全体は、発音マイクロチップ２１３およびそのマイクロファクタまたは機能３１３の入力処理フォーマットによって、組織され、制御される。
【００６５】
「分解発音フォーマットチップ」２１３の実行は、「ＨＯＷ  ＡＲＥ  ＹＯＵ」、すなわち英語による入力自然言語を受け取ったときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。入力言語音声ファクタ処理は、マイクロファクタＧＧ１からＧＧ２４  ３１３を使用することによって実行され、入力自然言語「ＨＯＷ  ＡＲＥ  ＹＯＵ」の「ＰＲ−ＶＲ  ＭＡＣＨＩＮＥＳ−ＭＭＭ」の形式の発音フォーマットが生成され、発音プログラミングに転送される。
【００６６】
図２ｇｇは、本発明の一実施形態による、言語分解プログラミングテクノロジによって実行される、発音フォーマットの音声ファクタの「符号化発音フォーマット」への分解を示す説明的な図である。「分解プログラミング発音フォーマットチップ」２１４の実行は、入力自然言語「ＨＯＷ  ＡＲＥ  ＹＯＵ」の「ＰＲ−ＶＲ  ＭＡＣＨＩＮＥＳ−ＭＭＭ」の形式の分解処理済の発音フォーマットが吸収され、分解プログラミングテクノロジを使用するマイクロファクタＥＥＥ−０１からＥＥＥ−２４  ３１４の適用によって、コード化フォーマットのバージョンの「０１−０７−ＰＮ−ＤＩＮ」に形成されるときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。その後、この「符号化発音フォーマット」は、言語翻訳のための内部分解評価処理のために、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６に転送される。
【００６７】
図２ｈは、本発明の一実施形態による、言語分解処理テクノロジによって実行される、入力自然言語の音声処理ファクタ−「会話フォーマット」への分解を示す説明的な図である。
【００６８】
分解処理テクノロジチップ１０１は、当該テクノロジの異なる分解ファクタの２９個のマイクロチップ１０２から成る。これらのマイクロチップ１０２は、当該テクノロジを処理する間にそれらの機能が果たす適切な役割を有するように設計されている。「分解会話フォーマットチップ」２１５は、それらの１つであり、内部マイクロファクタまたは機能ＦＦ１からＦＦ２４  ３１５を使用することによって入力自然言語を会話フォーマットにする処理を実行し、会話フォーマットを会話プログラミングに転送する。「分解会話フォーマットチップ」２１５は、自然言語を入力とするマイクロファクタＨＨ１からＨＨ２４  ３１５の機能を開始するために活動化し、マイクロファクタＨＨ１からＨＨ２４  ３１５は、会話処理ファクタのプロトコル構成に従って、処理全体を組織的に動作させ、制御する。これらのファクタ３１５は、状況に従って一括または個別に働くように、自動的に調整される。これらの会話処理ファクタ３１５の主目的は、分解プログラミングテクノロジに従って、与えられたターゲット、ならびに入力言語会話フォーマットのさらなるナビゲーションおよび処理のための、当該テクノロジの音声ファクタからのコマンドに関して、解決を達成することである。プロセス全体は、会話マイクロチップ２１５およびそのマイクロファクタまたは機能３１５の入力処理フォーマットによって、組織され、制御される。
【００６９】
「分解会話フォーマットチップ」２１５の実行は、「ＨＯＷ  ＡＲＥ  ＹＯＵ」、すなわち英語による入力自然言語を受け取ったときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。入力言語音声ファクタ処理は、マイクロファクタＨＨ１からＨＨ２４  ３１５を使用することによって実行され、入力自然言語「ＨＯＷ  ＡＲＥ  ＹＯＵ」の「ＣＮ−ＶＭ  ＭＡＣＨＩＮＥＳ−ＭＭＭ」の形式の会話フォーマットが生成され、会話プログラミングに転送される。
【００７０】
図２ｈｈは、本発明の一実施形態による、言語分解プログラミングテクノロジによって実行される、会話の音声ファクタの「符号化会話フォーマット」への分解を示す説明的な図である。「分解プログラミング会話フォーマットチップ」２１６の実行は、入力自然言語「ＨＯＷ  ＡＲＥ  ＹＯＵ」の「ＣＮ−ＶＭ  ＭＡＣＨＩＮＥＳ−ＭＭＭ」の形式の分解処理済の会話フォーマットが吸収され、分解プログラミングテクノロジを使用するマイクロファクタＦＦＦ−０１からＦＦＦ−２４  ３１６の適用によって、コード化フォーマットのバージョンの「０１−０８−ＣＮ−ＤＩＮ」に形成されるときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。その後、この「符号化会話フォーマット」は、言語翻訳のための内部分解評価処理のために、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６に転送される。
【００７１】
図２ｉは、本発明の一実施形態による、言語分解処理テクノロジによって実行される、入力自然言語の動作支援処理ファクタ−「アプリケーションフォーマット」への分解を示す説明的な図である。
【００７２】
分解処理テクノロジチップ１０１は、当該テクノロジの異なる分解ファクタの２９個のマイクロチップ１０２から成る。これらのマイクロチップ１０２は、当該テクノロジを処理する間にそれらの機能が果たす適切な役割を有するように設計されている。「分解アプリケーションフォーマットチップ」２１７は、それらの１つであり、内部マイクロファクタまたは機能ＩＩ１からＩＩ２４  ３１７を使用することによって入力自然言語を「アプリケーションフォーマット」にする処理を実行し、「アプリケーションフォーマット」をアプリケーションプログラミングに転送する。「分解アプリケーションフォーマットチップ」２１７は、自然言語を入力とするマイクロファクタＩＩ１からＩＩ２４  ３１７の機能を開始するために活動化し、マイクロファクタＩＩ１からＩＩ２４  ３１７は、アプリケーション処理ファクタのプロトコル構成に従って、処理全体を組織的に動作させ、制御する。これらのファクタ３１７は、状況に従って一括または個別に働くように、自動的に調整される。これらのアプリケーション処理ファクタ３１７の主目的は、分解プログラミングテクノロジに従って、与えられたターゲット、ならびに入力言語アプリケーションフォーマットのさらなるナビゲーションおよび処理のための、当該テクノロジの動作支援ファクタからのコマンドに関して、解決を達成することである。プロセス全体は、アプリケーションマイクロチップ２１７およびそのマイクロファクタまたは機能３１７の入力処理フォーマットによって、組織され、制御される。
【００７３】
「分解アプリケーションフォーマットチップ」２１７の実行は、「ＨＯＷ  ＡＲＥ  ＹＯＵ」、すなわち英語による入力自然言語を受け取ったときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。入力言語動作支援ファクタ処理は、マイクロファクタＩＩ１からＩＩ２４  ３１７を使用することによって実行され、入力自然言語「ＨＯＷ  ＡＲＥ  ＹＯＵ」が「ＡＰ処理ツール」を用いて処理され、アプリケーションプログラミングに転送される。
【００７４】
図２ｉｉは、本発明の一実施形態による、言語分解プログラミングテクノロジによって実行される、アプリケーションの動作支援ファクタの「符号化アプリケーションフォーマット」への分解を示す説明的な図である。「分解プログラミングアプリケーションフォーマットチップ」２１８の実行は、「ＡＰ処理ツール」を用いて処理された分解入力自然言語「ＨＯＷ  ＡＲＥ  ＹＯＵ」が吸収され、分解プログラミングテクノロジを使用するマイクロファクタＧＧＧ−０１からＧＧＧ−２４  ３１８の適用によって、コード化フォーマットのバージョンの「０１−０９−ＰＲ−ＤＩＮ」に形成されるときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。その後、この「符号化アプリケーションフォーマット」は、言語翻訳のための内部分解評価処理のために、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６に転送される。
【００７５】
図２ｊは、本発明の一実施形態による、言語分解処理テクノロジによって実行される、入力自然言語の動作支援処理ファクタ−「オペレーティングシステムフォーマット」への分解を示す説明的な図である。
【００７６】
分解処理テクノロジチップ１０１は、当該テクノロジの異なる分解ファクタの２９個のマイクロチップ１０２から成る。これらのマイクロチップ１０２は、当該テクノロジを処理する間にそれらの機能が果たす適切な役割を有するように設計されている。「分解オペレーティングシステムフォーマットチップ」２１９は、それらの１つであり、内部マイクロファクタまたは機能ＪＪ１からＪＪ２４  ３１９を使用することによって入力自然言語をオペレーティングシステムフォーマットにする処理を実行し、オペレーティングシステムフォーマットをオペレーティングシステムプログラミングに転送する。「分解オペレーティングシステムフォーマットチップ」２１９は、自然言語を入力とするマイクロファクタＪＪ１からＪＪ２４  ３１９の機能を開始するために活動化し、マイクロファクタＪＪ１からＪＪ２４  ３１９は、オペレーティングシステム処理ファクタのプロトコル構成に従って、処理全体を組織的に動作させ、制御する。これらのファクタ３１９は、状況に従って一括または個別に働くように、自動的に調整される。これらのオペレーティングシステム処理ファクタ３１９の主目的は、分解プログラミングテクノロジに従って、与えられたターゲット、ならびに入力言語オペレーティングシステムフォーマットのさらなるナビゲーションおよび処理のための、当該テクノロジの動作支援ファクタからのコマンドに関して、解決を達成することである。プロセス全体は、オペレーティングシステムマイクロチップ２１９およびそのマイクロファクタまたは機能３１９の入力処理フォーマットによって、組織され、制御される。
【００７７】
「分解オペレーティングシステムフォーマットチップ」２１９の実行は、「ＨＯＷ  ＡＲＥ  ＹＯＵ」、すなわち英語による入力自然言語を受け取ったときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。入力言語動作支援ファクタ処理は、マイクロファクタＪＪ１からＪＪ２４  ３１９を使用することによって実行され、入力自然言語「ＨＯＷ  ＡＲＥ  ＹＯＵ」が「ＯＳ処理ツール」を用いて処理され、アプリケーションプログラミングに転送される。
【００７８】
図２ｊｊは、本発明の一実施形態による、言語分解プログラミングテクノロジを使用することによって実行される、アプリケーションの動作支援ファクタの「符号化オペレーティングシステムフォーマット」への分解を示す説明的な図である。「分解プログラミングオペレーティングシステムフォーマットチップ」２２０の実行は、「ＯＳ処理ツール」を用いて処理された分解入力自然言語「ＨＯＷ  ＡＲＥ  ＹＯＵ」が吸収され、分解プログラミングテクノロジを使用するマイクロファクタＨＨＨ−０１からＨＨＨ−２４  ３２０のオペレーティングシステムによって、コード化フォーマットのバージョンの「０１−１０−ＰＲ−ＤＩＮ」に形成されるときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。その後、この「符号化オペレーティングシステムフォーマット」は、言語翻訳のための内部分解評価処理のために、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６に転送される。
【００７９】
図２ｋは、本発明の一実施形態による、言語分解処理テクノロジによって実行される、入力自然言語の動作支援処理ファクタ−「検索エンジンフォーマット」への分解を示す説明的な図である。
【００８０】
分解処理テクノロジチップ１０１は、当該テクノロジの異なる分解ファクタの２９個のマイクロチップ１０２から成る。これらのマイクロチップ１０２は、当該テクノロジを処理する間にそれらの機能が果たす適切な役割を有するように設計されている。「分解検索エンジンフォーマットチップ」２２１は、それらの１つであり、内部マイクロファクタまたは機能ＫＫ１からＫＫ２４  ３２１を使用することによって入力自然言語を検索エンジンフォーマットにする処理を実行し、検索エンジンフォーマットを検索エンジンプログラミングに転送する。「分解検索エンジンフォーマットチップ」２２１は、自然言語を入力とするマイクロファクタＫＫ１からＫＫ２４  ３２１の機能を開始するために活動化し、マイクロファクタＫＫ１からＫＫ２４  ３２１は、検索エンジン処理ファクタのプロトコル構成に従って、処理全体を組織的に動作させ、制御する。これらのファクタ３２１は、状況に従って一括または個別に働くように、自動的に調整される。これらの検索エンジン処理ファクタ３２１の主目的は、分解プログラミングテクノロジに従って、与えられたターゲット、ならびに入力言語検索エンジンフォーマットのさらなるナビゲーションおよび処理のための、当該テクノロジの動作支援ファクタからのコマンドに関して、解決を達成することである。プロセス全体は、検索エンジンマイクロチップ２２１およびそのマイクロファクタまたは機能３２１の入力処理フォーマットによって、組織され、制御される。
【００８１】
「分解検索エンジンフォーマットチップ」２２１の実行は、「ＨＯＷ  ＡＲＥ  ＹＯＵ」、すなわち英語による入力自然言語を受け取ったときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。入力言語動作支援ファクタ処理は、マイクロファクタＫＫ１からＫＫ２４  ３２１を使用することによって実行され、入力自然言語「ＨＯＷ  ＡＲＥ  ＹＯＵ」が「ＳＥ処理ツール」を用いて処理され、アプリケーションプログラミングに転送される。
【００８２】
図２ｋｋは、本発明の一実施形態による、言語分解プログラミングテクノロジによって実行される、アプリケーションの動作支援ファクタの「符号化検索エンジンフォーマット」への分解を示す説明的な図である。「分解プログラミング検索エンジンフォーマットチップ」２２２の実行は、「ＳＥ処理ツール」を用いて処理された分解入力自然言語「ＨＯＷ  ＡＲＥ  ＹＯＵ」が吸収され、分解プログラミングテクノロジを使用するマイクロファクタＩＩＩ−０１からＩＩＩ−２４  ３２０の検索エンジンによって、コード化フォーマットのバージョンの「０１−１１−ＳＥ−ＤＩＮ」に形成されるときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。その後、この「符号化検索エンジンフォーマット」は、言語翻訳のための内部分解評価処理のために、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６に転送される。
【００８３】
図２ｌは、本発明の一実施形態による、言語分解処理テクノロジによって実行される、入力自然言語の動作支援処理ファクタ−「口語言語フォーマット」への分解を示す説明的な図である。
【００８４】
分解処理テクノロジチップ１０１は、当該テクノロジの異なる分解ファクタの２９個のマイクロチップ１０２から成る。これらのマイクロチップ１０２は、当該テクノロジを処理する間にそれらの機能が果たす適切な役割を有するように設計されている。「分解口語言語フォーマットチップ」２２３は、それらの１つであり、内部マイクロファクタまたは機能ＬＬ１からＬＬ２４  ３２３を使用することによって入力自然言語を口語言語フォーマットにする処理を実行し、口語言語フォーマットを口語言語プログラミングに転送する。「分解口語言語フォーマットチップ」２２３は、自然言語を入力とするマイクロファクタＬＬ１からＬＬ２４  ３２３の機能を開始するために活動化し、マイクロファクタＬＬ１からＬＬ２４  ３２３は、口語言語処理ファクタのプロトコル構成に従って、処理全体を組織的に動作させ、制御する。これらのファクタ３２３は、状況に従って一括または個別に働くように、自動的に調整される。これらの口語言語処理ファクタ３２３の主目的は、分解プログラミングテクノロジに従って、与えられたターゲット、ならびに入力言語口語言語フォーマットのさらなるナビゲーションおよび処理のための、当該テクノロジの動作支援ファクタからのコマンドに関して、解決を達成することである。プロセス全体は、口語言語マイクロチップ２２３およびそのマイクロファクタまたは機能３２３の入力処理フォーマットによって、組織され、制御される。
【００８５】
「分解口語言語フォーマットチップ」２２３の実行は、「ＨＯＷ  ＡＲＥ  ＹＯＵ」、すなわち英語による入力自然言語を受け取ったときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。入力言語動作支援ファクタ処理は、マイクロファクタＬＬ１からＬＬ２４  ３２３を使用することによって実行され、入力自然言語「ＨＯＷ  ＡＲＥ  ＹＯＵ」が「ＣＬ処理ツール」を用いて処理され、アプリケーションプログラミングに転送される。
【００８６】
図２ｌｌは、本発明の一実施形態による、言語分解プログラミングテクノロジによって実行される、アプリケーションの動作支援ファクタの「符号化口語言語フォーマット」への分解を示す説明的な図である。「分解プログラミング口語言語フォーマットチップ」２２４の実行は、「ＣＬ処理ツール」を用いて処理された分解入力自然言語「ＨＯＷ  ＡＲＥ  ＹＯＵ」が吸収され、分解プログラミングテクノロジを使用するマイクロファクタＪＪＪ−０１からＪＪＪ−２４  ３２４の口語言語によって、コード化フォーマットのバージョンの「０１−１２−ＣＬ−ＤＩＮ」に形成されるときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。その後、この「符号化口語言語フォーマット」は、言語翻訳のための内部分解評価処理のために、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６に転送される。
【００８７】
図２ｍは、本発明の一実施形態による、言語分解処理およびプログラミングテクノロジによって実行される、入力自然言語のプライマリ処理ファクタ「言語チップフォーマット」への分解と、それの「符号化言語チップフォーマット」への処理およびプログラミングとを示す説明的な図である。プライマリ処理ファクタは、入力自然言語処理に直接影響し、それぞれのマイクロファクタは、状況に従って一括または個別に適切に適用される。例えば、マルチリンガル言語チップ、選択的言語チップ、バイリンガル言語チップ、およびリンガル言語チップなどの、「分解言語フォーマットチップ」２２５の実行は、「ＨＯＷ  ＡＲＥ  ＹＯＵ」、すなわち英語による入力自然言語を受け取ったときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。入力言語プライマリ処理ファクタの処理およびプログラミングは、マイクロファクタＬＬＬ１からＬＬＬ２４  ３２５を使用することによって実行され、入力自然言語「ＨＯＷ  ＡＲＥ  ＹＯＵ」の処理済言語チップフォーマットが吸収され、分解プログラミングテクノロジを使用して、コード化フォーマットのバージョンの「ＩＬ−０１−ＰＣ＋ＰＲ−ＤＩＮ」に形成される。
【００８８】
図２ｎは、本発明の一実施形態による、言語分解処理およびプログラミングテクノロジによって実行される、入力自然言語のプライマリ処理ファクタ「音声認識フォーマット」への分解と、それの「符号化音声認識フォーマット」への処理およびプログラミングとを示す説明的な図である。プライマリ処理ファクタは、入力自然言語処理に直接影響し、それぞれのマイクロファクタは、状況に従って一括または個別に適切に適用される。「分解音声認識フォーマットチップ」２２６の実行は、「ＨＯＷ  ＡＲＥ  ＹＯＵ」、すなわち英語による入力自然言語を受け取ったときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。入力言語プライマリ処理ファクタの処理およびプログラミングは、ＭＭＭ１からＭＭＭ２４  ３２６を使用することによって実行され、入力自然言語「ＨＯＷ  ＡＲＥ  ＹＯＵ」の処理済選択言語フォーマットが吸収され、分解プログラミングテクノロジを使用して、コード化フォーマットのバージョンの「ＶＲ−０１−ＰＣ＋ＰＲ−ＤＩＮ」に形成される。
【００８９】
図２ｏは、本発明の一実施形態による、言語分解処理およびプログラミングテクノロジによって実行される、入力自然言語のプライマリ処理ファクタ「翻訳フォーマット」への分解と、それの「符号化翻訳言語フォーマット」への処理およびプログラミングとを示す説明的な図である。プライマリ処理ファクタは、入力自然言語処理に直接影響し、それぞれのマイクロファクタは、状況に従って一括または個別に適切に適用される。「分解翻訳言語フォーマットチップ」２２７の実行は、「ＨＯＷ  ＡＲＥ  ＹＯＵ」、すなわち英語による入力自然言語を受け取ったときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。入力言語プライマリ処理ファクタの処理およびプログラミングは、マイクロファクタＫＫＫ１からＫＫＫ２４  ３２７を使用することによって実行され、入力自然言語「ＨＯＷ  ＡＲＥ  ＹＯＵ」の処理済選択言語フォーマットが吸収され、分解プログラミングテクノロジを使用して、コード化フォーマットのバージョンの「ＴＲ−０１−ＰＣ＋ＰＲ−ＤＩＮ」に形成される。
【００９０】
図２ｐは、本発明の一実施形態による、言語分解処理およびプログラミングテクノロジによって実行される、入力自然言語のプライマリ処理ファクタ「チップおよびテクノロジのタイプフォーマット」への分解と、それの「符号化チップおよびテクノロジのタイプフォーマット」への処理およびプログラミングとを示す説明的な図である。プライマリ処理ファクタは、入力自然言語処理に直接影響し、それぞれのマイクロファクタは、状況に従って一括または個別に適切に適用される。例えば、マルチリンガル言語チップ、選択的言語チップ、バイリンガル言語チップ、およびリンガル言語チップなどの、「分解チップおよびテクノロジのタイプフォーマットチップ」２２８の実行は、「ＨＯＷ  ＡＲＥ  ＹＯＵ」、すなわち英語による入力自然言語を受け取ったときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。入力言語プライマリ処理ファクタの処理およびプログラミングは、マイクロファクタＮＮＮ１からＮＮＮ２４  ３２８を使用することによって実行され、入力自然言語「ＨＯＷ  ＡＲＥ  ＹＯＵ」の処理済チップおよびテクノロジのタイプフォーマットが吸収され、分解プログラミングテクノロジを使用して、コード化フォーマットのバージョンの「ＣＴ−０１−ＰＣ＋ＰＲ−ＤＩＮ」に形成される。
【００９１】
図２ｑは、本発明の一実施形態による、言語分解処理およびプログラミングテクノロジによって実行される、入力自然言語のプライマリ処理ファクタ「転送フォーマット」への分解と、それの「符号化転送言語フォーマット」への処理およびプログラミングとを示す説明的な図である。プライマリ処理ファクタは、入力自然言語処理に直接影響し、それぞれのマイクロファクタは、状況に従って一括または個別に適切に適用される。「分解転送言語フォーマットチップ」２２９の実行は、「ＨＯＷ  ＡＲＥ  ＹＯＵ」、すなわち英語による入力自然言語を受け取ったときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。入力言語プライマリ処理ファクタの処理およびプログラミングは、マイクロファクタＯＯＯ１からＯＯＯ２４  ３２９を使用して実行され、入力自然言語「ＨＯＷ  ＡＲＥ  ＹＯＵ」の処理済転送言語フォーマットが吸収され、分解プログラミングテクノロジを使用して、コード化フォーマットのバージョンの「ＴＲ−０１−ＰＣ＋ＰＲ−ＤＩＮ」に形成される。
【００９２】
自然言語統合および分解のための内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）：
内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６は、２９個のマイクロチップ１０２、１０３を含む統合チップ１０１の間およびそれらの処理の間の媒介として機能する。その役割は、自然言語統合および分解処理テクノロジの言語間翻訳テクノロジにおいて中心的である。内部マイクロ処理は、統合チップ１０１と内部的に接続され、それによって、
ｉ）グローバル自然言語のアルファベットがプログラミングおよびコード化されて、この内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６に提供され、
ｉｉ）グローバル自然言語の単語がプログラミングおよびコード化されて、この内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６に提供され、
ｉｉｉ）グローバル自然言語の文構成がコード化されて、この内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６に提供され、
ｉｖ）グローバル自然言語の意味がコード化されて、この内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６に提供され、
ｖ）グローバル自然言語の語彙がコード化されて、この内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６に提供され、
ｖｉ）グローバル自然言語のアクセントが記録されて、この内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６に提供され、
ｖｉｉ）グローバル自然言語の発音のスタイルが記録されて、この内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６に提供され、
ｖｉｉｉ）グローバル自然言語の会話手順が記録されて、この内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６に提供され、
ｉｘ）グローバル自然言語のアプリケーションが設計されて、この内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６に提供され、
ｘ）統合チップのオペレーティングシステムが設計されて、この内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６に提供され、
ｘｉ）翻訳および意味ディレクトリの検索エンジンが設計されて、この内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６に提供され、
ｘｉｉ）グローバル自然言語の口語言語意味ディレクトリが設計されて、この内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６に提供される。
【００９３】
図３および図５に示されるこれらの１２個の言語ファクタは、言語翻訳テクノロジのために一括して処理され、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６に提供される。
【００９４】
図３ａは、ソース発話言語入力の分解言語ファクタのための内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）サブツール６０１のブロック図である。内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）サブツール６０１の主目的は、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）分解処理入力言語評価１０７と内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）統合処理出力言語評価１０８の間で一方の側から他方の側へのブリッジとして働くことである。分解処理テクノロジの内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）サブツール６０１が、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）サブツール・ネットワーキングシステム６０１の単一フォーマットの下に置かれた、分解伝達言語の１２個のファクタに分けて示されている。分解処理テクノロジの出力は、自然言語分解処理テクノロジおよび言語翻訳分解処理テクノロジのさらなる処理のために、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６に転送される。これらの分解言語ファクタは、表Ｉに示されるように、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）サブツール評価プロセッサによって、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）符号化フォーマットを介して一括で処理される。
【００９５】
【表１】
2010528389.tif 000003
【００９６】
図４は、要求された言語への翻訳のために、受け取った伝達自然言語分解ファクタの出力を内部処理してグローバル言語フォーマットにするための、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６の言語翻訳プロセッサの内部分解処理の５つのステージ４０１、４０２、４０３、４０４、４０５を示すブロック図である。内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６は、言語翻訳テクノロジとしても知られ、その主目的は、自然言語処理テクノロジの符号化言語フォーマットを介して、入力自然言語を別の出力自然言語に翻訳することである。
【００９７】
図４は、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０７の分解処理テクノロジのプロセス全体を示している。これを説明するため、図２ａから図２ｑにおいて実行され、説明された分解処理およびプログラミング全体の出力、すなわち、入力言語の分解言語ファクタ１０４が、言語翻訳のために、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０７の分解処理に一括で転送される。内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６は、言語翻訳プロセッサの５つのステージ４０１、４０２、４０３、４０４、４０５に内部的に分かれるように設計され、入力言語の１２個の分解言語ファクタ１０４を一括で処理する。入力言語のそのような分解ファクタ１０４はさらに、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０７の符号化フォーマットのこれら５つのステージ４０１、４０２、４０３、４０４、４０５を介して、すなわち、
ｉ）分解デバイス（ｄｉｓｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ  ｄｅｖｉｃｅ）フォーマット４０１、
ｉｉ）コード化（ｃｏｄｉｎｇ）フォーマット４０２、
ｉｉｉ）ネーミング（ｎａｍｉｎｇ）フォーマット４０３、
ｉｖ）言語間翻訳（ｉｎｔｅｒ  ｌａｎｇｕａｇｅ  ｔｒａｎｓｌａｔｉｏｎ）フォーマット４０４、および
ｖ）プロセッサ転送終了（ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ  ｅｎｄ  ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ）フォーマット４０５
を介して、それぞれのサブツール６０１によって翻訳される。内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）分解処理１０７の５つのステージ４０１、４０２、４０３、４０４、４０５を通過した後、コード化のそれぞれのフォーマットのデジタル翻訳出力全体（グローバル言語フォーマット）が、一方の側から内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６の言語翻訳プロセッサの統合処理に転送される。
【００９８】
グローバル言語マシン−符号化グローバル言語分解フォーマット：
グローバル言語マシン（ＧＬＭ：Ｇｌｏｂａｌ  Ｌａｎｇｕａｇｅ  Ｍａｃｈｉｎｅ）は、一方の側では、言語分解テクノロジおよび言語分解転送テクノロジを使用することによって、表ＩＩに列挙されるような１２個の言語ファクタを処理するためのグローバル言語情報から成る。各フォーマットは、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０７の５つのステージ／プロセッサを介して、１２個の分解言語ファクタに分解されるように設計される。これら１２個の分解言語ファクタはさらに、言語翻訳のために、それらを表ＩＩに列挙されるようなそれぞれの符号化グローバル言語分解フォーマット９０１、９０２、９０３、９０４、９０５に変換するさらなる処理のために、グローバル言語マシン（ＧＬＭ）に伝達される。
【００９９】
【表２】
2010528389.tif 000004
【０１００】
チャートＢ
チャートＢは、表ＩＩに列挙されるような符号化グローバル言語分解フォーマットに対して識別された、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）サブツール６０１の分解評価プロセッサの符号化値を詳述している。内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６は、言語翻訳プロセッサの５つのステージ４０１、４０２、４０３、４０４、４０５に内部的に分かれるように設計され、入力言語の１２個の分解言語ファクタを一括で処理する。入力言語のそのような分解ファクタはさらに、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）の符号化フォーマットのこれら５つのステージを介して、すなわち、
ｉ）分解デバイスフォーマット４０１、
ｉｉ）コード化フォーマット４０２、
ｉｉｉ）ネーミングフォーマット４０３、
ｉｖ）言語間翻訳フォーマット４０４、および
ｖ）プロセッサ転送終了フォーマット４０５
を介して、チャートＢに示されるようなそれぞれのサブツール組合せによって、すなわち、組合せ「Ａ」１１、組合せ「Ｂ」１２、組合せ「Ｃ」１３、組合せ「Ｄ」１４、および組合せ「Ｅ」１５によって一括で処理される。それぞれの組合せは、それぞれの分解プロトコルボード９０１、９０２、９０３、９０４、９０５上のグローバル言語マシン（ＧＬＭ）に一括で転送され、言語間翻訳のために、言語分解翻訳処理および自然言語分解処理を使用することによって、表ＩＩに列挙されるようなそれぞれのグローバル言語分解フォーマットに変換される。
【０１０１】
図４ａは、本発明の一実施形態による、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６の言語翻訳プロセッサＩ（「言語フォーマット」の分解デバイス）４０１によって実行される、「符号化言語フォーマット」の形式で受け取った伝達自然言語分解ファクタの出力の内部分解評価処理の第１のステージ４０１を示す説明的な図を示している。
【０１０２】
内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０７の言語翻訳プロセッサＩ  ４０１の内部分解処理の第１のステージの実行は、１２個の伝達自然言語分解ファクタ１０４の出力、すなわち、
ｉ）符号化「アルファベット」フォーマット、
ｉｉ）符号化「単語」フォーマット、
ｉｉｉ）符号化「文」フォーマット、
ｉｖ）符号化「意味」フォーマット、
ｖ）符号化「発音」フォーマット、
ｖｉ）符号化「アクセント」フォーマット、
ｖｉｉ）符号化「語彙」フォーマット、
ｖｉｉｉ）符号化「会話」フォーマット、
ｉｘ）符号化「アプリケーション」フォーマット、
ｘ）符号化「オペレーティングシステム」フォーマット、
ｘｉ）符号化「検索エンジン」フォーマット、および
ｘｉｉ）符号化「口語言語」フォーマット
が受け取られ、このステージにおける自然言語分解処理テクノロジおよび言語翻訳分解処理テクノロジによってさらに処理されるときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。１２個の伝達自然言語分解ファクタ１０４は、図３ａに示されるような内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）サブツール６０１の分解ネットワーキングに送られ、表Ｉに列挙されるようなそれぞれの内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）サブツール評価プロセッサによって、サブツール「分解デバイス符号化フォーマット」４０１の組合せ−Ａ１１に処理される。サブツール「分解デバイス符号化フォーマット」４０１の組合せ−Ａ１１は、チャートＢで説明されている。
【０１０３】
その後、サブツール「分解デバイス符号化フォーマット」４０１の組合せ−Ａ１１は、分解プロトコルパネルボード「Ａ」９０１上のグローバル言語マシン（ＧＬＭ）に転送される。各分解プロトコルパネルボード（ＰＰＢ）９０１、９０２、９０３、９０４、９０５は、最大で２４個の処理パネルボードを含み、それらは、グローバル言語の１文字単語から最大２４文字単語までを処理するように設計される。内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）分解処理テクノロジの各プロトコルパネルボード（ＰＰＢ）９０１、９０２、９０３、９０４、９０５は、言語間翻訳全体のプロトコルフォーマットに従ってプログラミングされる。これらのプロトコルパネルボード（ＰＰＢ）９０１、９０２、９０３、９０４、９０５は、言語間翻訳のため、伝達自然言語の吸収分解ファクタの音声認識出力のデジタル適用のために必要な言語分解翻訳処理および自然言語分解処理によって、グローバル言語分解ファクタを用いてプログラミングされ、サブツール「分解デバイス符号化フォーマット」４０１の組合せ−Ａ１１は、表ＩＩに示されるようなそれぞれのグローバル言語分解フォーマットに変換される。
【０１０４】
図４ｂは、本発明の一実施形態による、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６の言語翻訳プロセッサＩＩ（「言語フォーマット」のコード化プロセス）４０２によって実行される、「符号化言語フォーマット」の形式で受け取った伝達自然言語分解ファクタの出力の内部分解評価処理の第２のステージ４０２を示す説明的な図を示している。
【０１０５】
内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０７の言語翻訳プロセッサＩＩ  ４０２の内部分解処理の第２のステージの実行は、１２個の伝達自然言語分解ファクタ１０４の出力が受け取られ、このステージにおける自然言語分解処理テクノロジおよび言語翻訳分解処理テクノロジによってさらに処理されるときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。１２個の伝達自然言語分解ファクタ１０４は、図３ａに示されるような内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）サブツール６０１の分解ネットワーキングに送られ、表Ｉに列挙されるようなそれぞれの内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）サブツール分解評価プロセッサによって、サブツール「コード化フォーマット」４０２の組合せ−Ｂ１２に処理される。サブツール「コード化フォーマット」４０２の組合せ−Ｂ１２は、チャートＢで説明されている。
【０１０６】
その後、サブツール「コード化フォーマット」４０２の組合せ−Ｂ１２は、分解プロトコルパネルボード「Ｂ」９０２上のグローバル言語マシン（ＧＬＭ）に転送される。各分解プロトコルパネルボード（ＰＰＢ）９０１、９０２、９０３、９０４、９０５は、最大で２４個の処理パネルボードを含み、それらは、グローバル言語の１文字単語から最大２４文字単語までを処理するように設計される。これらのプロトコルパネルボード（ＰＰＢ）９０１、９０２、９０３、９０４、９０５は、言語間翻訳のため、伝達自然言語の吸収分解ファクタの音声認識出力のデジタル適用のために必要な言語分解翻訳処理および自然言語分解処理によって、グローバル言語分解ファクタを用いてプログラミングされ、サブツール「コード化フォーマット」４０２の組合せ−Ｂ１２は、表ＩＩに示されるようなそれぞれのグローバル言語分解フォーマットに変換される。
【０１０７】
図４ｃは、本発明の一実施形態による、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６の言語翻訳プロセッサＩＩＩ（「言語フォーマット」のネーミングプロセス）４０３によって実行される、「符号化言語フォーマット」の形式で受け取った伝達自然言語分解ファクタの出力の内部分解評価処理の第３のステージ４０３を示す説明的な図を示している。
【０１０８】
内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０７の言語翻訳プロセッサＩＩＩ  ４０３の内部分解処理の第３のステージの実行は、１２個の伝達自然言語分解ファクタ１０４の出力が受け取られ、このステージにおける自然言語分解処理テクノロジおよび言語翻訳分解処理テクノロジによってさらに処理されるときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。１２個の伝達自然言語分解ファクタ１０４は、図３ａに示されるような内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）サブツールの分解ネットワーキングに送られ、表Ｉに列挙されるようなそれぞれの内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）サブツール評価プロセッサによって、サブツール「ネーミングフォーマット」の組合せ−Ｃ１３に処理される。サブツール「ネーミングフォーマット」４０３の組合せ−Ｃ１３は、チャートＢで説明されている。
【０１０９】
その後、サブツール「ネーミングフォーマット」４０３の組合せ−Ｃ１３は、分解プロトコルパネルボード「Ｃ」９０３上のグローバル言語マシン（ＧＬＭ）に転送される。各分解プロトコルパネルボード（ＰＰＢ）９０１、９０２、９０３、９０４、９０５は、最大で２４個の処理パネルボードを含み、それらは、グローバル言語の１文字単語から最大２４文字単語までを処理するように設計される。これらのプロトコルパネルボード（ＰＰＢ）９０１、９０２、９０３、９０４、９０５は、言語間翻訳のため、伝達自然言語の吸収分解ファクタの音声認識出力のデジタル適用のために必要な言語分解翻訳処理および自然言語分解処理によって、グローバル言語分解ファクタを用いてプログラミングされ、サブツール「ネーミングフォーマット」４０３の組合せ−Ｃ１３は、表ＩＩに示されるようなそれぞれのグローバル言語分解フォーマットに変換される。
【０１１０】
図４ｄは、本発明の一実施形態による、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６の言語翻訳プロセッサＩＶ（「言語フォーマット」の言語間処理）４０４によって実行される、「符号化言語フォーマット」の形式で受け取った伝達自然言語分解ファクタの出力の内部分解評価処理の第４のステージ４０４を示す説明的な図を示している。
【０１１１】
内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０７の言語翻訳プロセッサＩＶ  ４０４の内部分解処理の第４のステージの実行は、１２個の伝達自然言語分解ファクタ１０４の出力が受け取られ、このステージにおける自然言語分解処理テクノロジおよび言語翻訳分解処理テクノロジによってさらに処理されるときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。１２個の伝達自然言語分解ファクタ１０４は、図３ａに示されるような内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）サブツールの分解ネットワーキングに送られ、表Ｉに列挙されるようなそれぞれの内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）サブツール評価プロセッサによって、サブツール「言語間フォーマット」４０４の組合せ−Ｄ１４に処理される。サブツール「言語間フォーマット」４０４の組合せ−Ｄ１４は、チャートＢで説明されている。
【０１１２】
その後、サブツール「言語間フォーマット」４０４の組合せ−Ｄ１４は、分解プロトコルパネルボード「Ｄ」９０４上のグローバル言語マシン（ＧＬＭ）に転送される。各分解プロトコルパネルボード（ＰＰＢ）９０１、９０２、９０３、９０４、９０５は、最大で２４個の処理パネルボードを含み、それらは、グローバル言語の１文字単語から最大２４文字単語までを処理するように設計される。これらのプロトコルパネルボード（ＰＰＢ）９０１、９０２、９０３、９０４、９０５は、言語間翻訳のため、伝達自然言語の吸収分解ファクタの音声認識出力のデジタル適用のために必要な言語分解翻訳処理および自然言語分解処理によって、グローバル言語分解ファクタを用いてプログラミングされ、サブツール「言語間フォーマット」４０４の組合せ−Ｄ１４は、表ＩＩに示されるようなそれぞれのグローバル言語分解フォーマットに変換される。
【０１１３】
図４ｅは、本発明の一実施形態による、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６の言語翻訳プロセッサＶ（「言語フォーマット」の符号化転送）４０５によって実行される、「符号化言語フォーマット」の形式で受け取った伝達自然言語分解ファクタの出力の内部分解評価処理の第５のステージ４０５を示す説明的な図を示している。
【０１１４】
内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０７の言語翻訳プロセッサＶの内部分解処理の第５のステージの実行は、１２個の伝達自然言語分解ファクタ１０４の出力が受け取られ、このステージにおける自然言語分解処理テクノロジおよび言語翻訳分解処理テクノロジによってさらに処理されるときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。１２個の伝達自然言語分解ファクタ１０４は、図３ａに示されるような内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）サブツールの分解ネットワーキングに送られ、表Ｉに列挙されるようなそれぞれの内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）サブツール評価プロセッサによって、サブツール「符号化転送フォーマット」４０５の組合せ−Ｅ１５に処理される。サブツール「符号化転送フォーマット」４０５の組合せ−Ｅ１５は、チャートＢで説明されている。
【０１１５】
その後、サブツール「符号化転送フォーマット」４０５の組合せ−Ｅ１５は、分解プロトコルパネルボード「Ｅ」９０５上のグローバル言語マシン（ＧＬＭ）に転送される。各分解プロトコルパネルボード（ＰＰＢ）９０１、９０２、９０３、９０４、９０５は、最大で２４個の処理パネルボードを含み、それらは、グローバル言語の１文字単語から最大２４文字単語までを処理するように設計される。これらのプロトコルパネルボード（ＰＰＢ）９０１、９０２、９０３、９０４、９０５は、言語間翻訳のため、伝達自然言語の吸収分解ファクタの音声認識出力のデジタル適用のために必要な言語分解翻訳処理および自然言語分解処理によって、グローバル言語分解ファクタを用いてプログラミングされ、サブツール「符号化転送フォーマット」４０５の組合せ−Ｅ１５は、表ＩＩに示されるようなそれぞれのグローバル言語分解フォーマットに変換される。
【０１１６】
グローバル言語マシン−復号グローバル言語統合フォーマット：
グローバル言語マシン（ＧＬＭ）は、他方の側では、言語統合テクノロジおよび言語統合転送テクノロジを使用することによって、表ＩＩに列挙されるような１２個の符号化グローバル言語分解フォーマットを処理するためのグローバル言語情報から成る。これら１２個の符号化グローバル言語分解フォーマットは、統合プロトコルパネルボード（ＰＰＢ）９１１、９１２、９１３、９１４、９１５上のグローバル言語マシン（ＧＬＭ）で受け取られる。各統合プロトコルパネルボード（ＰＰＢ）９０１、９０２、９０３、９０４、９０５は、最大で２４個の処理パネルボードを含み、それらは、グローバル言語の１文字単語から最大２４文字単語までを処理するように設計される。これらのプロトコルパネルボード（ＰＰＢ）９０１、９０２、９０３、９０４、９０５は、言語間翻訳のため、伝達自然言語の吸収符号化分解フォーマットの音声認識入力のデジタル適用のために必要な言語統合翻訳処理および自然言語統合処理によって、グローバル言語統合ファクタを用いてプログラミングされる。さらに、統合プロトコルパネルボード（ＰＰＢ）９０１、９０２、９０３、９０４、９０５上のグローバル言語マシン（ＧＬＭ）で受け取られた、これら１２個の符号化グローバル言語分解フォーマットは、表ＩＩＩに示されるようなそれぞれのグローバル言語復号統合フォーマット９１１、９１２、９１３、９１４、９１５に変換される。その後、復号グローバル言語統合フォーマットは、図５ａに示されるようなサブツール統合ネットワーキングに転送される。
【０１１７】
【表３】
2010528389.tif 000005
【０１１８】
図５ａは、ターゲット発話言語出力の統合言語ファクタのための内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）サブツール６１１のブロック図である。内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）サブツール６１１の主目的は、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）分解処理入力言語評価１０７と内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）統合処理出力言語評価１０８の間で一方の側から他方の側へのブリッジとして働くことである。統合処理テクノロジの内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）サブツール６１１が、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）サブツール・ネットワーキングシステム６１１の単一フォーマットの下に置かれた、統合ターゲット発話言語出力の１２個のファクタに分けて示されている。復号グローバル言語統合フォーマットは、統合処理テクノロジの内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）サブツール６１１に転送され、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）サブツール６１１の統合評価プロセッサを用いて処理される。これらの復号グローバル言語統合フォーマットはさらに、表ＩＶに示されるように、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）サブツール評価プロセッサによって、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）復号フォーマットに一括で処理される。
【０１１９】
【表４】
2010528389.tif 000006
【０１２０】
その後、処理済統合値は、自然言語統合処理テクノロジおよび言語翻訳統合処理テクノロジのプログラミングおよび処理に転送され、要求されたターゲット自然言語への翻訳のために、表Ｖに示されるように、それぞれの出力言語統合処理復号ファクタに変換される。
【０１２１】
【表５】
2010528389.tif 000007
【０１２２】
チャートＣ
チャートＣは、表ＩＶに列挙されるような復号グローバル言語統合フォーマットに対して識別された、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）サブツール６１１の統合評価プロセッサの復号値を詳述している。内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０７は、言語翻訳プロセッサの５つのステージ５０１、５０２、５０３、５０４、５０５に内部的に分かれるように設計され、出力言語の１２個の統合言語ファクタを一括で処理する。入力言語のそのような統合ファクタはさらに、言語間翻訳のために、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）の復号フォーマットの５つのステージ５０１、５０２、５０３、５０４、５０５を介して、すなわち、
ｉ）プロセッサ受取開始フォーマット５０１、
ｉｉ）言語間翻訳フォーマット５０２、
ｉｉｉ）ネーミングフォーマット５０３、
ｉｖ）復号フォーマット５０４、および
ｖ）統合デバイスフォーマット５０５
を介して、自然言語統合処理のための、チャートＣに示されるようなそれぞれのサブツール組合せによって、すなわち、組合せ「Ａ」２１、組合せ「Ｂ」２２、組合せ「Ｃ」２３、組合せ「Ｄ」２４、および組合せ「Ｅ」２５によって一括で処理される。
【０１２３】
図６は、要求された言語への翻訳のために、受け取ったグローバル言語フォーマットの入力を内部処理して受取自然言語統合フォーマットにするための、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０８の言語翻訳プロセッサの内部統合処理の５つのステージ５０１、５０２、５０３、５０４、５０５を示すブロック図である。内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６は、言語翻訳テクノロジとしても知られ、その主目的は、自然言語処理テクノロジの復号言語フォーマットを介して、グローバル言語の入力を別の（出力）言語に翻訳することである。
【０１２４】
図６は、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０８の統合処理テクノロジのプロセス全体を示している。これを説明するため、図７ａから図７ｑにおいて実行され、説明される統合処理およびプログラミング全体の出力、すなわち、出力言語の統合言語ファクタが、ターゲット言語を一括で生成する。内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０８は、言語翻訳プロセッサの５つのステージ５０１、５０２、５０３、５０４、５０５に内部的に分かれるように設計され、出力言語の１２個の統合言語ファクタを一括で処理する。出力言語のそのような復号グローバル言語統合フォーマットはさらに、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０８の復号フォーマットのこれら５つのステージ５０１、５０２、５０３、５０４、５０５を介して、すなわち、
ｉ）プロセッサ受取開始フォーマット５０１、
ｉｉ）言語間翻訳フォーマット５０２、
ｉｉｉ）リネーミングフォーマット５０３、
ｉｖ）復号フォーマット５０４、および
ｖ）統合デバイスフォーマット５０５
を介して、それぞれのサブツールによって翻訳される。内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０８の統合処理の５つのステージを通過した後、デジタル翻訳出力全体が、マイクロファクタを介した自然言語翻訳の統合プログラミングおよび処理に転送される。
【０１２５】
図６ａは、本発明の一実施形態による、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６の言語翻訳プロセッサＩ（「グローバル言語フォーマット」の復号受取）５０１によって実行される、「復号言語フォーマット」の形式で受け取ったグローバル言語統合ファクタの受取入力の内部統合評価処理の第１のステージ５０１を示す説明的な図を示している。
【０１２６】
内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０８の言語翻訳プロセッサＩ  ５０１の内部統合処理の第１のステージ５０１の実行は、１２個の受取グローバル言語統合ファクタの入力、すなわち、
ｉ）復号グローバル言語「アルファベット」フォーマット、
ｉｉ）復号グローバル言語「単語」フォーマット、
ｉｉｉ）復号グローバル言語「文」フォーマット、
ｉｖ）復号グローバル言語「意味」フォーマット、
ｖ）復号グローバル言語「発音」フォーマット、
ｖｉ）復号グローバル言語「アクセント」フォーマット、
ｖｉｉ）復号グローバル言語「語彙」フォーマット、
ｖｉｉｉ）復号グローバル言語「会話」フォーマット、
ｉｘ）復号グローバル言語「アプリケーション」フォーマット、
ｘ）復号グローバル言語「オペレーティングシステム」フォーマット、
ｘｉ）復号グローバル言語「検索エンジン」フォーマット、および
ｘｉｉ）復号グローバル言語「口語言語」フォーマット
が受け取られ、このステージにおける自然言語統合処理テクノロジおよび言語翻訳統合処理テクノロジによってさらに処理されるときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。グローバル言語マシンの統合プロトコルパネルボード「Ａ」９１１上の１２個の復号グローバル言語統合ファクタは、図５ａに示されるような内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）サブツール６１１の統合ネットワーキングに転送され、表ＩＶに列挙されるようなそれぞれの内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）サブツール評価プロセッサによって、サブツール「復号受取フォーマット」５０１の組合せ−Ａ２１に処理される。これらのプロトコルパネルボード（ＰＰＢ）９１１、９１２、９１３、９１４、９１５は、言語間翻訳のため、受取自然言語の吸収統合ファクタの音声認識入力のデジタル適用のために必要な言語統合翻訳処理および自然言語統合処理によって、グローバル言語統合ファクタを用いてプログラミングされる。サブツール「復号受取フォーマット」５０１の組合せ−Ａ２１は、チャートＣで説明されている。
【０１２７】
その後、サブツール「復号受取フォーマット」の組合せ−Ａ２１は、マイクロファクタを介した自然言語翻訳の統合プログラミングおよび処理に転送される。
【０１２８】
図６ｂは、本発明の一実施形態による、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６の言語翻訳プロセッサＩＩ（「グローバル言語フォーマット」の復号言語間翻訳）５０２によって実行される、「復号言語フォーマット」の形式で受け取ったグローバル言語統合ファクタの受取入力の内部統合評価処理の第２のステージ５０２を示す説明的な図を示している。
【０１２９】
内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０８の言語翻訳プロセッサＩＩ  ５０２の内部統合処理の第２のステージ５０２の実行は、１２個の受取グローバル言語統合ファクタの入力が受け取られ、このステージにおける自然言語統合処理テクノロジおよび言語翻訳統合処理テクノロジによってさらに処理されるときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。グローバル言語マシンの統合プロトコルパネルボード「Ｂ」９１２上の１２個の復号グローバル言語統合ファクタは、図５ａに示されるような内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）サブツール６１１の統合ネットワーキングに転送され、表ＩＶに列挙されるようなそれぞれの内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）サブツール評価プロセッサによって、サブツール「復号言語間翻訳フォーマット」５０２の組合せ−Ｂ２２に処理される。これらのプロトコルパネルボード（ＰＰＢ）９１１、９１２、９１３、９１４、９１５は、言語間翻訳のため、受取自然言語の吸収統合ファクタの音声認識入力のデジタル適用のために必要な言語統合翻訳処理および自然言語統合処理によって、グローバル言語統合ファクタを用いてプログラミングされる。サブツール「復号言語間翻訳フォーマット」５０２の組合せ−Ｂ２２は、チャートＣで説明されている。
【０１３０】
その後、サブツール「復号言語間翻訳フォーマット」の組合せ−Ｂ２２は、マイクロファクタを介した自然言語翻訳の統合プログラミングおよび処理に転送される。
【０１３１】
図６ｃは、本発明の一実施形態による、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６の言語翻訳プロセッサＩＩＩ（「グローバル言語フォーマット」の復号リネーミングプロセス）５０３によって実行される、「復号言語フォーマット」の形式で受け取ったグローバル言語統合ファクタの受取入力の内部統合評価処理の第３のステージ５０３を示す説明的な図を示している。
【０１３２】
内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０８の言語翻訳プロセッサＩＩＩ  ５０３の内部統合処理の第３のステージ５０３の実行は、１２個の受取グローバル言語統合ファクタの入力が受け取られ、このステージにおける自然言語統合処理テクノロジおよび言語翻訳統合処理テクノロジによってさらに処理されるときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。グローバル言語マシンの統合プロトコルパネルボード「Ｃ」９１３上の１２個の復号グローバル言語統合ファクタは、図５ａに示されるような内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）サブツール６１１の統合ネットワーキングに転送され、表ＩＶに列挙されるようなそれぞれの内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）サブツール評価プロセッサによって、サブツール「復号リネーミングフォーマット」５０３の組合せ−Ｃ２３に処理される。これらのプロトコルパネルボード（ＰＰＢ）９１１、９１２、９１３、９１４、９１５は、言語間翻訳のため、受取自然言語の吸収統合ファクタの音声認識入力のデジタル適用のために必要な言語統合翻訳処理および自然言語統合処理によって、グローバル言語統合ファクタを用いてプログラミングされる。サブツール「復号リネーミングフォーマット」５０３の組合せ−Ｃ２３は、チャートＣで説明されている。
【０１３３】
その後、サブツール「復号リネーミングフォーマット」の組合せ−Ｃ２３は、マイクロファクタを介した自然言語翻訳の統合プログラミングおよび処理に転送される。
【０１３４】
図６ｄは、本発明の一実施形態による、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６の言語翻訳プロセッサＩＶ（「グローバル言語フォーマット」の復号プロセス）５０４によって実行される、「復号言語フォーマット」の形式で受け取ったグローバル言語統合ファクタの受取入力の内部統合評価処理の第４のステージ５０４を示す説明的な図を示している。
【０１３５】
内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０８の言語翻訳プロセッサＩＶ  ５０４の内部統合処理の第４のステージ５０４の実行は、１２個の受取グローバル言語統合ファクタの入力が受け取られ、このステージにおける自然言語統合処理テクノロジおよび言語翻訳統合処理テクノロジによってさらに処理されるときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。グローバル言語マシンの統合プロトコルパネルボード「Ｄ」９１４上の１２個の復号グローバル言語統合ファクタは、図５ａに示されるような内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）サブツール６１１の統合ネットワーキングに転送され、表ＩＶに列挙されるようなそれぞれの内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）サブツール評価プロセッサによって、サブツール「復号フォーマット」５０４の組合せ−Ｄ２４に処理される。これらのプロトコルパネルボード（ＰＰＢ）９１１、９１２、９１３、９１４、９１５は、言語間翻訳のため、受取自然言語の吸収統合ファクタの音声認識入力のデジタル適用のために必要な言語統合翻訳処理および自然言語統合処理によって、グローバル言語統合ファクタを用いてプログラミングされる。サブツール「復号フォーマット」５０４の組合せ−Ｄ２４は、チャートＣで説明されている。
【０１３６】
その後、サブツール「復号フォーマット」の組合せ−Ｄ２４は、マイクロファクタを介した自然言語翻訳の統合プログラミングおよび処理に転送される。
【０１３７】
図６ｅは、本発明の一実施形態による、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６の言語翻訳プロセッサＶ（「グローバル言語フォーマット」の復号統合デバイス）５０５によって実行される、「復号言語フォーマット」の形式で受け取ったグローバル言語統合ファクタの受取入力の内部統合評価処理の第５のステージ５０５を示す説明的な図を示している。
【０１３８】
内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０８の言語翻訳プロセッサＶ  ５０５の内部統合処理の第５のステージ５０５の実行は、１２個の受取グローバル言語統合ファクタの入力が受け取られ、このステージにおける自然言語統合処理テクノロジおよび言語翻訳統合処理テクノロジによってさらに処理されるときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。グローバル言語マシンの統合プロトコルパネルボード「Ｅ」９１５上の１２個の復号グローバル言語統合ファクタは、図５ａに示されるような内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）サブツール６１１の統合ネットワーキングに転送され、表ＩＶに列挙されるようなそれぞれの内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）サブツール評価プロセッサによって、サブツール「復号統合デバイスフォーマット」５０５の組合せ−Ｅ２５に処理される。これらのプロトコルパネルボード（ＰＰＢ）９１１、９１２、９１３、９１４、９１５は、言語間翻訳のため、受取自然言語の吸収統合ファクタの音声認識入力のデジタル適用のために必要な言語統合翻訳処理および自然言語統合処理によって、グローバル言語統合ファクタを用いてプログラミングされる。サブツール「復号統合デバイスフォーマット」５０５の組合せ−Ｅ２５は、チャートＣで説明されている。
【０１３９】
その後、サブツール「復号統合デバイスフォーマット」の組合せ−Ｅ２５は、マイクロファクタを介した自然言語翻訳の統合プログラミングおよび処理に転送される。
【０１４０】
図７は、出力自然言語統合テクノロジのブロック図である。出力自然言語統合テクノロジの主目的は、受け側からの出力ターゲット自然言語を１２個の復号言語ファクタ１０５に統合することである。自然言語翻訳の統合プログラミングおよび処理に転送された、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６の１２個の復号言語ファクタ１０５は、マイクロファクタを通過し、出力ターゲット自然言語ファクタは、要求された言語への翻訳のために、表ＶＩに示されるように送り出される。
【０１４１】
【表６】
2010528389.tif 000008
【０１４２】
出力ターゲット自然言語は、統合チップ（統合処理テクノロジチップ）１０１を介して受け取られ、処理され、統合チップ１０１は、当該テクノロジの異なる言語統合ファクタ、すなわち、以下で説明されるような、ａ）１２個の言語プログラミングファクタ、ｂ）１２個の言語処理ファクタ、およびｃ）５個のプライマリ処理ファクタに関する２９個のマイクロチップ１０３を含む。
【０１４３】
ａ）言語の統合内部基本ファクタ（プログラミングおよび処理）
ｉ）アルファベット（ＡＮ／ＡＢ）
ｉｉ）単語（ＡＯ／ＡＣ）
ｉｉｉ）文（ＡＰ／ＡＤ）
ｉｖ）意味（ＡＢＢ／ＡＥ）
ｂ）言語の統合内部音声処理ファクタ−（プログラミングおよび処理）
ｉ）語彙（ＡＣＣ／ＡＦ）
ｉｉ）アクセント（ＡＤＤ／ＡＧ）
ｉｉｉ）発音（ＡＥＥ／ＡＨ）
ｉｖ）会話（ＡＦＦ／ＡＩ）
ｃ）言語の統合内部動作支援ファクタ−（プログラミングおよび処理）
ｉ）アプリケーション（ＡＧＧ／ＡＪ）
ｉｉ）オペレーティングシステム（ＡＨＨ／ＡＫ；）
ｉｉｉ）検索エンジン（ＡＩＩ／ＡＬ）
ｉｖ）口語言語（ＡＪＪ／ＡＭ）
ｄ）言語の統合内部プライマリプログラミングおよび処理ファクタ
ｉ）受取チップ（ＡＯＯ）
ｉｉ）チップおよびテクノロジのタイプ（ＡＮＮ）
ｉｉｉ）翻訳チップ（ＡＫＫ）
ｉｖ）音声認識チップ（ＡＭＭ）
ｖ）言語チップ（ＡＬＬ）
これらのマイクロチップ１０３は、当該テクノロジを処理する間にそれらの機能が果たす適切な役割を有するように設計されている。上で識別された各マイクロチップは、自然言語統合プロセスを実行する間に割り当てられた機能を果たすように設計されている。これらのマイクロチップ１０３は、一括または個別に機能を交換するために互いにネットワーク接続され、ターゲット出力自然言語を生成する。
【０１４４】
出力ターゲット自然言語は、ターゲット出力自然言語を生成するために、当該テクノロジの言語フォーマットプログラミングおよび処理構成の異なるマイクロシステムおよびサブシステムのそれぞれのプログラミングバージョンコマンドおよびそれぞれの処理フォーマットコマンドを利用して、内部マイクロチップ（例えばＡＮ／ＡＢ）およびそれぞれの言語プログラミングおよび処理マイクロチップのマイクロファクタ（例えばＡＮ０１〜ＡＮ２４／ＡＢ０１〜ＡＢ２４）によって実行される、言語統合復号プログラムおよびプロセスによって生成される。自然言語統合テクノロジの内部マイクロチップフォーマットは、各マイクロチップについて２４個のそれぞれのマイクロファクタに分かれるように適切に設計および開発されている。内部マイクロファクタは、言語ファクタのマイクロ処理のプロトコル構成に従って、プログラミングおよび処理全体を組織的に動作させ、制御する。マイクロファクタの主目的は、自然言語統合テクノロジに従って、与えられたターゲット、ならびに入力言語のさらなるナビゲーションおよび処理のためのコマンドに関して、正確な言語翻訳を達成することである。「チャートＤ」は、自然言語統合テクノロジにおける「アルファベットフォーマット」の例を用いて、内部マイクロファクタによって果たされる役割を詳述している。
【０１４５】
図７ａは、本発明の一実施形態による、言語統合プログラミングテクノロジを使用することによって実行される、アルファベットの基本ファクタの「復号アルファベットフォーマット」からの統合を示す説明的な図である。
【０１４６】
「統合プログラミングアルファベットフォーマットチップ」７０１の実行は、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６から転送された（中国語の）翻訳出力自然言語「扶戸数」のコード化フォーマットのバージョンの「９」、「４」、「１１」が吸収され、統合プログラミングテクノロジを使用するマイクロファクタＡＮ−０１からＡＮ−２４  ８０１の適用によって、「９」、「４」、「１１」の形式の統合処理済アルファベットフォーマットに形成されるときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。その後、この復号アルファベットフォーマットは、言語翻訳の内部統合のために、アルファベット処理に転送される。
【０１４７】
図７ａａは、本発明の一実施形態による、言語統合処理テクノロジを使用することによって実行される、出力自然言語の基本処理ファクタ−「アルファベットフォーマット」への統合を示す説明的な図である。
【０１４８】
統合処理テクノロジチップ（統合チップ）１０１は、当該テクノロジの異なる統合ファクタの２９個のマイクロチップ１０３から成る。これらのマイクロチップ１０３は、当該テクノロジを処理する間にそれらの機能が果たす適切な役割を有するように設計されている。「統合アルファベットフォーマットチップ」７０２は、それらの１つであり、内部マイクロファクタまたは機能ＡＢ１からＡＢ２４  ８０２を使用することによって出力自然言語をアルファベットフォーマットにする処理を実行し、ターゲット出力言語を生成する。「統合アルファベットフォーマットチップ」７０２は、マイクロファクタＡＢ１からＡＢ２４  ８０２の機能を開始してターゲット出力自然言語の出力を生成するために活動化し、マイクロファクタＡＢ１からＡＢ２４  ８０２は、アルファベット処理ファクタのプロトコル構成に従って、処理全体を組織的に動作させ、制御する。これらのファクタ８０２は、状況に従って一括または個別に働くように、自動的に調整される。これらのアルファベット処理ファクタ８０２の主目的は、ターゲット出力言語を受け取るために、与えられたターゲット、および当該テクノロジの基本ファクタからのコマンドに関して、解決を達成することである。プロセス全体は、アルファベットマイクロチップ７０２およびそのマイクロファクタまたは機能８０２の出力処理フォーマットによって、組織され、制御される。
【０１４９】
「統合アルファベットフォーマットチップ」７０２の実行は、「扶戸数」、すなわち中国語による復号出力言語を受け取ったときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。出力言語基本ファクタ処理は、マイクロファクタＡＢ１からＡＢ２４  ８０２を使用することによって実行され、（英語の）入力自然言語「ＨＯＷ  ＡＲＥ  ＹＯＵ」の（中国語の）「扶」、「戸」、「数」の形式のアルファベットフォーマットが、ターゲット出力言語として生成される。
【０１５０】
図７ｂは、本発明の一実施形態による、言語統合プログラミングテクノロジを使用することによって実行される、単語の基本ファクタの「復号単語フォーマット」からの統合を示す説明的な図である。
【０１５１】
「統合プログラミング単語フォーマットチップ」７０３の実行は、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６から転送された（中国語の）翻訳出力自然言語「扶戸数」のコード化フォーマットのバージョンの「９」、「４」、「１１」が吸収され、統合プログラミングテクノロジを使用するマイクロファクタＡＯ−０１からＡＯ−２４  ８０３の適用によって、「９」、「４」、「１１」の形式の統合処理済単語フォーマットに形成されるときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。その後、この復号単語フォーマットは、言語翻訳の内部統合のために、単語処理に転送される。
【０１５２】
図７ｂｂは、本発明の一実施形態による、言語統合処理テクノロジを使用することによって実行される、復号出力言語の基本処理ファクタ−「単語フォーマット」への統合を示す説明的な図である。
【０１５３】
統合処理テクノロジチップ（統合チップ）１０１は、当該テクノロジの異なる統合ファクタの２９個のマイクロチップ１０３から成る。これらのマイクロチップ１０３は、当該テクノロジを処理する間にそれらの機能が果たす適切な役割を有するように設計されている。「統合単語フォーマットチップ」７０４は、それらの１つであり、内部マイクロファクタまたは機能ＡＣ１からＡＣ２４  ８０４を使用することによって復号出力言語を単語フォーマットにする処理を実行し、ターゲット出力言語を生成する。「統合単語フォーマットチップ」７０４は、マイクロファクタＡＣ１からＡＣ２４  ８０４の機能を開始してターゲット出力自然言語の出力を生成するために活動化し、マイクロファクタＡＣ１からＡＣ２４  ８０４は、単語処理ファクタのプロトコル構成に従って、処理全体を組織的に動作させ、制御する。これらのファクタ８０４は、状況に従って一括または個別に働くように、自動的に調整される。これらの単語処理ファクタ８０４の主目的は、ターゲット出力言語を受け取るために、与えられたターゲット、および当該テクノロジの基本ファクタからのコマンドに関して、解決を達成することである。プロセス全体は、単語マイクロチップ７０４およびそのマイクロファクタまたは機能８０４の出力処理フォーマットによって、組織され、制御される。
【０１５４】
「統合単語フォーマットチップ」７０４の実行は、「扶戸数」、すなわち中国語による復号出力言語を受け取ったときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。出力言語基本ファクタ処理は、マイクロファクタＡＣ１からＡＣ２４  ８０４を使用することによって実行され、（英語の）入力自然言語「ＨＯＷ  ＡＲＥ  ＹＯＵ」の（中国語の）「扶戸数」の形式の単語フォーマットが、ターゲット出力言語として生成される。
【０１５５】
図７ｃは、本発明の一実施形態による、言語統合プログラミングテクノロジを使用することによって実行される、文の基本ファクタの「復号文フォーマット」からの統合を示す説明的な図である。
【０１５６】
「統合プログラミング文フォーマットチップ」７０５の実行は、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６から転送された（中国語の）翻訳出力自然言語「扶戸数」のコード化フォーマットのバージョンの「９」、「４」、「１１」が吸収され、統合プログラミングテクノロジを使用するマイクロファクタＡＰ−０１からＡＰ−２４  ８０５の適用によって、「９」、「４」、「１１」の形式の統合処理済文フォーマットに形成されるときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。その後、この復号文フォーマットは、言語翻訳の内部統合のために、文処理に転送される。
【０１５７】
図７ｃｃは、本発明の一実施形態による、言語統合処理テクノロジを使用することによって実行される、復号出力言語の基本処理ファクタ−「文フォーマット」への統合を示す説明的な図である。
【０１５８】
統合処理テクノロジチップ（統合チップ）１０１は、当該テクノロジの異なる統合ファクタの２９個のマイクロチップ１０３から成る。これらのマイクロチップ１０３は、当該テクノロジを処理する間にそれらの機能が果たす適切な役割を有するように設計されている。「統合文フォーマットチップ」７０６は、それらの１つであり、内部マイクロファクタまたは機能ＡＤ１からＡＤ２４  ８０６を使用することによって復号出力言語を文フォーマットにする処理を実行し、ターゲット出力言語を生成する。「統合文フォーマットチップ」７０６は、マイクロファクタＡＤ１からＡＤ２４  ８０６の機能を開始してターゲット出力自然言語の出力を生成するために活動化し、マイクロファクタＡＤ１からＡＤ２４  ８０６は、文処理ファクタのプロトコル構成に従って、処理全体を組織的に動作させ、制御する。これらのファクタ８０６は、状況に従って一括または個別に働くように、自動的に調整される。これらの文処理ファクタ８０６の主目的は、ターゲット出力言語を受け取るために、与えられたターゲット、および当該テクノロジの基本ファクタからのコマンドに関して、解決を達成することである。プロセス全体は、文マイクロチップ７０６およびそのマイクロファクタまたは機能８０６の出力処理フォーマットによって、組織され、制御される。
【０１５９】
「統合文フォーマットチップ」７０６の実行は、「扶  戸  数」、すなわち中国語による復号出力言語を受け取ったときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。出力言語基本ファクタ処理は、マイクロファクタＡＤ１からＡＤ２４  ８０６を使用することによって実行され、（英語の）入力自然言語「ＨＯＷ  ＡＲＥ  ＹＯＵ」の（中国語の）「扶戸数」の形式の文フォーマットが、ターゲット出力言語として生成される。
【０１６０】
図７ｄは、本発明の一実施形態による、言語統合プログラミングテクノロジを使用することによって実行される、単語の基本ファクタの「復号意味フォーマット」からの統合を示す説明的な図である。
【０１６１】
「統合プログラミング意味フォーマットチップ」７０７の実行は、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６から転送された（中国語の）翻訳出力自然言語「扶戸数」のコード化フォーマットのバージョンの「０５−（０２＋０３）−０４−０１」が吸収され、統合プログラミングテクノロジを使用するマイクロファクタＡＢＢ−０１からＡＢＢ−２４  ８０７の適用によって、「０５−（０２＋０３）−０４−０１」の形式の統合処理済意味フォーマットに形成されるときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。その後、この復号意味フォーマットは、言語翻訳の内部統合のために、意味処理に転送される。
【０１６２】
図７ｄｄは、本発明の一実施形態による、言語統合処理テクノロジを使用することによって実行される、復号出力言語の基本処理ファクタ−「意味フォーマット」への統合を示す説明的な図である。
【０１６３】
統合処理テクノロジチップ（統合チップ）１０１は、当該テクノロジの異なる統合ファクタの２９個のマイクロチップ１０３から成る。これらのマイクロチップ１０３は、当該テクノロジを処理する間にそれらの機能が果たす適切な役割を有するように設計されている。「統合意味フォーマットチップ」７０８は、それらの１つであり、内部マイクロファクタまたは機能ＡＥ１からＡＥ２４  ８０８を使用することによって復号出力言語を意味フォーマットにする処理を実行し、ターゲット出力言語を生成する。「統合意味フォーマットチップ」７０８は、マイクロファクタＡＥ１からＡＥ２４  ８０８の機能を開始してターゲット出力自然言語の出力を生成するために活動化し、マイクロファクタＡＥ１からＡＥ２４  ８０８は、意味処理ファクタのプロトコル構成に従って、処理全体を組織的に動作させ、制御する。これらのファクタ８０８は、状況に従って一括または個別に働くように、自動的に調整される。これらの意味処理ファクタ８０８の主目的は、ターゲット出力言語を受け取るために、与えられたターゲット、および当該テクノロジの基本ファクタからのコマンドに関して、解決を達成することである。プロセス全体は、意味マイクロチップ７０８およびそのマイクロファクタまたは機能８０８の出力処理フォーマットによって、組織され、制御される。
【０１６４】
「統合意味フォーマットチップ」７０８の実行は、「ＣＨＩＮＥＳＥ−０５−０１」、すなわち中国語による復号出力言語を受け取ったときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。出力言語基本ファクタ処理は、マイクロファクタＡＥ１からＡＥ２４  ８０８を使用することによって実行され、（英語の）入力自然言語「ＨＯＷ  ＡＲＥ  ＹＯＵ」の（中国語の）「扶戸数」の形式の意味フォーマットが、ターゲット出力言語として生成される。
【０１６５】
図７ｅは、本発明の一実施形態による、言語統合プログラミングテクノロジを使用することによって実行される、単語の基本ファクタの「復号語彙フォーマット」からの統合を示す説明的な図である。
【０１６６】
「統合プログラミング語彙フォーマットチップ」７０９の実行は、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６から転送された（中国語の）翻訳出力自然言語「扶戸数」のコード化フォーマットのバージョンの「０５−０５−ＶＣ−ＩＮ」が吸収され、統合プログラミングテクノロジを使用するマイクロファクタＡＣＣ−０１からＡＣＣ−２４  ８０９の適用によって、「０５−０５−ＶＣ−ＩＮ」の形式の統合処理済語彙フォーマットに形成されるときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。その後、この復号語彙フォーマットは、言語翻訳の内部統合のために、語彙処理に転送される。
【０１６７】
図７ｅｅは、本発明の一実施形態による、言語統合処理テクノロジを使用することによって実行される、復号出力言語の音声処理ファクタ−「語彙フォーマット」への統合を示す説明的な図である。
【０１６８】
統合処理テクノロジチップ（統合チップ）１０１は、当該テクノロジの異なる統合ファクタの２９個のマイクロチップ１０３から成る。これらのマイクロチップ１０３は、当該テクノロジを処理する間にそれらの機能が果たす適切な役割を有するように設計されている。「統合語彙フォーマットチップ」７１０は、それらの１つであり、内部マイクロファクタまたは機能ＡＦ１からＡＦ２４  ８１０を使用することによって復号出力言語を語彙フォーマットにする処理を実行し、ターゲット出力言語を生成する。「統合語彙フォーマットチップ」７１０は、マイクロファクタＡＦ１からＡＦ２４  ８１０の機能を開始してターゲット出力自然言語の出力を生成するために活動化し、マイクロファクタＡＦ１からＡＦ２４  ８１０は、語彙処理ファクタのプロトコル構成に従って、処理全体を組織的に動作させ、制御する。これらのファクタ８１０は、状況に従って一括または個別に働くように、自動的に調整される。これらの語彙処理ファクタ８１０の主目的は、ターゲット出力言語を受け取るために、与えられたターゲット、および当該テクノロジの音声ファクタからのコマンドに関して、解決を達成することである。プロセス全体は、語彙マイクロチップ７１０およびそのマイクロファクタまたは機能８１０の出力処理フォーマットによって、組織され、制御される。
【０１６９】
「統合語彙フォーマットチップ」７１０の実行は、「ＶＣ−ＭＲ  ＭＡＣＨＩＮＥＳ−ＡＭＭ」、すなわち中国語による復号出力言語を受け取ったときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。出力言語音声ファクタ処理は、マイクロファクタＡＦ１からＡＦ２４  ８１０を使用することによって実行され、（英語の）入力自然言語「ＨＯＷ  ＡＲＥ  ＹＯＵ」の（中国語の）「扶戸数」の形式の語彙フォーマットが、ターゲット出力言語として生成される。
【０１７０】
図７ｆは、本発明の一実施形態による、言語統合プログラミングテクノロジを使用することによって実行される、単語の基本ファクタの「復号アクセントフォーマット」からの統合を示す説明的な図である。
【０１７１】
「統合プログラミングアクセントフォーマットチップ」７１１の実行は、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６から転送された（中国語の）翻訳出力自然言語「扶戸数」のコード化フォーマットのバージョンの「０５−０６−ＡＣＣ−ＩＮ」が吸収され、統合プログラミングテクノロジを使用するマイクロファクタＡＤＤ−０１からＡＤＤ−２４  ８１１の適用によって、「０５−０６−ＡＣＣ−ＩＮ」の形式の統合処理済アクセントフォーマットに形成されるときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。その後、この復号アクセントフォーマットは、言語翻訳の内部統合のために、アクセント処理に転送される。
【０１７２】
図７ｆｆは、本発明の一実施形態による、言語統合処理テクノロジを使用することによって実行される、復号出力言語の音声処理ファクタ−「アクセントフォーマット」への統合を示す説明的な図である。
【０１７３】
統合処理テクノロジチップ（統合チップ）１０１は、当該テクノロジの異なる統合ファクタの２９個のマイクロチップ１０３から成る。これらのマイクロチップ１０３は、当該テクノロジを処理する間にそれらの機能が果たす適切な役割を有するように設計されている。「統合アクセントフォーマットチップ」７１２は、それらの１つであり、内部マイクロファクタまたは機能ＡＧ１からＡＧ２４  ８１２を使用することによって復号出力言語をアクセントフォーマットにする処理を実行し、ターゲット出力言語を生成する。「統合アクセントフォーマットチップ」７１２は、マイクロファクタＡＧ１からＡＧ２４  ８１２の機能を開始してターゲット出力自然言語の出力を生成するために活動化し、マイクロファクタＡＧ１からＡＧ２４  ８１２は、アクセント処理ファクタのプロトコル構成に従って、処理全体を組織的に動作させ、制御する。これらのファクタ８１２は、状況に従って一括または個別に働くように、自動的に調整される。これらのアクセント処理ファクタ８１２の主目的は、ターゲット出力言語を受け取るために、与えられたターゲット、および当該テクノロジの音声ファクタからのコマンドに関して、解決を達成することである。プロセス全体は、アクセントマイクロチップ７１２およびそのマイクロファクタまたは機能８１２の出力処理フォーマットによって、組織され、制御される。
【０１７４】
「統合アクセントフォーマットチップ」７１２の実行は、「ＡＣ−ＶＡ  ＭＡＣＨＩＮＥＳ−ＡＭＭ」、すなわち中国語による復号出力言語を受け取ったときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。出力言語音声ファクタ処理は、マイクロファクタＡＧ１からＡＧ２４  ８１２を使用することによって実行され、（英語の）入力自然言語「ＨＯＷ  ＡＲＥ  ＹＯＵ」の（中国語の）「扶戸数」の形式のアクセントフォーマットが、ターゲット出力言語として生成される。
【０１７５】
図７ｇは、本発明の一実施形態による、言語統合プログラミングテクノロジを使用することによって実行される、単語の基本ファクタの「復号発音フォーマット」からの統合を示す説明的な図である。
【０１７６】
「統合プログラミング発音フォーマットチップ」７１３の実行は、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６から転送された（中国語の）翻訳出力自然言語「扶戸数」のコード化フォーマットのバージョンの「０５−０７−ＰＮ−ＩＮ」が吸収され、統合プログラミングテクノロジを使用するマイクロファクタＡＥＥ−０１からＡＥＥ−２４  ８１３の適用によって、「０５−０７−ＰＮ−ＩＮ」の形式の統合処理済発音フォーマットに形成されるときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。その後、この復号発音フォーマットは、言語翻訳の内部統合のために、発音処理に転送される。
【０１７７】
図７ｇｇは、本発明の一実施形態による、言語統合処理テクノロジを使用することによって実行される、復号出力言語の音声処理ファクタ−「発音フォーマット」への統合を示す説明的な図である。
【０１７８】
統合処理テクノロジチップ（統合チップ）１０１は、当該テクノロジの異なる統合ファクタの２９個のマイクロチップ１０３から成る。これらのマイクロチップ１０３は、当該テクノロジを処理する間にそれらの機能が果たす適切な役割を有するように設計されている。「統合発音フォーマットチップ」７１４は、それらの１つであり、内部マイクロファクタまたは機能ＡＨ１からＡＨ２４  ８１４を使用することによって復号出力言語を発音フォーマットにする処理を実行し、ターゲット出力言語を生成する。「統合発音フォーマットチップ」７１４は、マイクロファクタＡＨ１からＡＨ２４  ８１４の機能を開始してターゲット出力自然言語の出力を生成するために活動化し、マイクロファクタＡＨ１からＡＨ２４  ８１４は、発音処理ファクタのプロトコル構成に従って、処理全体を組織的に動作させ、制御する。これらのファクタ８１４は、状況に従って一括または個別に働くように、自動的に調整される。これらの発音処理ファクタ８１４の主目的は、ターゲット出力言語を受け取るために、与えられたターゲット、および当該テクノロジの音声ファクタからのコマンドに関して、解決を達成することである。プロセス全体は、発音マイクロチップ７１４およびそのマイクロファクタまたは機能８１４の出力処理フォーマットによって、組織され、制御される。
【０１７９】
「統合発音フォーマットチップ」７１４の実行は、「ＰＲ−ＶＲ  ＭＡＣＨＩＮＥＳ−ＡＭＭ」、すなわち中国語による復号出力言語を受け取ったときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。出力言語音声ファクタ処理は、マイクロファクタＡＨ１からＡＨ２４  ８１４を使用することによって実行され、（中国語の）入力自然言語「ＨＯＷ  ＡＲＥ  ＹＯＵ」の（中国語の）「扶戸数」の形式の発音フォーマットが、ターゲット出力言語として生成される。
【０１８０】
図７ｈは、本発明の一実施形態による、言語統合プログラミングテクノロジを使用することによって実行される、単語の基本ファクタの「復号会話フォーマット」からの統合を示す説明的な図である。
【０１８１】
「統合プログラミング会話フォーマットチップ」７１５の実行は、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６から転送された（中国語の）翻訳出力自然言語「扶戸数」のコード化フォーマットのバージョンの「０５−０８−ＣＮ−ＩＮ」が吸収され、統合プログラミングテクノロジを使用するマイクロファクタＡＦＦ−０１からＡＦＦ−２４  ８１５の適用によって、「０５−０８−ＣＮ−ＩＮ」の形式の統合処理済会話フォーマットに形成されるときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。その後、この復号会話フォーマットは、言語翻訳の内部統合のために、会話処理に転送される。
【０１８２】
図７ｈｈは、本発明の一実施形態による、言語統合処理テクノロジを使用することによって実行される、復号出力言語の音声処理ファクタ−「会話フォーマット」への統合を示す説明的な図である。
【０１８３】
統合処理テクノロジチップ（統合チップ）１０１は、当該テクノロジの異なる統合ファクタの２９個のマイクロチップ１０３から成る。これらのマイクロチップ１０３は、当該テクノロジを処理する間にそれらの機能が果たす適切な役割を有するように設計されている。「統合会話フォーマットチップ」７１６は、それらの１つであり、内部マイクロファクタまたは機能ＡＩ１からＡＩ２４  ８１６を使用することによって復号出力言語を会話フォーマットにする処理を実行し、ターゲット出力言語を生成する。「統合会話フォーマットチップ」７１６は、マイクロファクタＡＩ１からＡＩ２４  ８１６の機能を開始してターゲット出力自然言語の出力を生成するために活動化し、マイクロファクタＡＩ１からＡＩ２４  ８１６は、会話処理ファクタのプロトコル構成に従って、処理全体を組織的に動作させ、制御する。これらのファクタ８１６は、状況に従って一括または個別に働くように、自動的に調整される。これらの会話処理ファクタ８１６の主目的は、ターゲット出力言語を受け取るために、与えられたターゲット、および当該テクノロジの音声ファクタからのコマンドに関して、解決を達成することである。プロセス全体は、会話マイクロチップ７１６およびそのマイクロファクタまたは機能８１６の出力処理フォーマットによって、組織され、制御される。
【０１８４】
「統合会話フォーマットチップ」７１６の実行は、「ＣＮ−ＶＭ  ＭＡＣＨＩＮＥＳ−ＡＭＭ」、すなわち中国語による復号出力言語を受け取ったときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。出力言語音声ファクタ処理は、マイクロファクタＡＩ１からＡＩ２４  ８１６を使用することによって実行され、（英語の）入力自然言語「ＨＯＷ  ＡＲＥ  ＹＯＵ」の（中国語の）「扶戸数」の形式の会話フォーマットが、ターゲット出力言語として生成される。
【０１８５】
図７ｉは、本発明の一実施形態による、言語統合プログラミングテクノロジを使用することによって実行される、アプリケーションの動作支援ファクタの「復号アプリケーションフォーマット」からの統合を示す説明的な図である。
【０１８６】
「統合プログラミングアプリケーションフォーマットチップ」７１７の実行は、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６から転送された（中国語の）翻訳出力自然言語「扶戸数」のコード化フォーマットのバージョンの「０５−０９−ＡＰ−ＩＮ」が吸収され、統合プログラミングテクノロジを使用するマイクロファクタＡＧＧ−０１からＡＧＧ−２４  ８１７の適用によって、「０５−０９−ＡＰ−ＩＮ」の形式の統合処理済アプリケーションフォーマットに形成されるときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。その後、この復号アプリケーションフォーマットは、アプリケーション処理に転送される。
【０１８７】
図７ｉｉは、本発明の一実施形態による、言語統合処理テクノロジを使用することによって実行される、復号出力言語の動作支援処理ファクタ−「アプリケーションフォーマット」への統合を示す説明的な図である。
【０１８８】
統合処理テクノロジチップ（統合チップ）１０１は、当該テクノロジの異なる統合ファクタの２９個のマイクロチップ１０３から成る。これらのマイクロチップ１０３は、当該テクノロジを処理する間にそれらの機能が果たす適切な役割を有するように設計されている。「統合アプリケーションフォーマットチップ」７１８は、それらの１つであり、内部マイクロファクタまたは機能ＡＪからＡＪ２４  ８１８を使用することによって復号出力言語をアプリケーションフォーマットにする処理を実行し、ターゲット出力言語を生成する。「統合アプリケーションフォーマットチップ」７１８は、マイクロファクタＡＪ１からＡＪ２４  ８１８の機能を開始してターゲット出力自然言語の出力を生成するために活動化し、マイクロファクタＡＪ１からＡＪ２４  ８１８は、アプリケーション処理ファクタのプロトコル構成に従って、処理全体を組織的に動作させ、制御する。これらのファクタ８１８は、状況に従って一括または個別に働くように、自動的に調整される。これらのアプリケーション処理ファクタ８１８の主目的は、ターゲット出力言語を受け取るために、与えられたターゲット、および当該テクノロジの動作支援ファクタからのコマンドに関して、解決を達成することである。プロセス全体は、アプリケーションマイクロチップ７１８およびそのマイクロファクタまたは機能８１８の出力処理フォーマットによって、組織され、制御される。
【０１８９】
「統合アプリケーションフォーマットチップ」７１８の実行は、「ＡＰ−ＰＲＯＣＥＳＳＩＮＧ  ＴＯＯＬＳ」を介して処理される、すなわち中国語による復号出力言語を受け取ったときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。出力言語動作支援ファクタ処理は、マイクロファクタＡＪ１からＡＪ２４  ８１８を使用することによって実行され、（英語の）入力自然言語「ＨＯＷ  ＡＲＥ  ＹＯＵ」の（中国語の）「扶戸数」の形式のアプリケーションフォーマットが、ターゲット出力言語として生成される。
【０１９０】
図７ｊは、本発明の一実施形態による、言語統合プログラミングテクノロジを使用することによって実行される、アプリケーションの動作支援ファクタの「復号オペレーティングシステムフォーマット」からの統合を示す説明的な図である。
【０１９１】
「統合プログラミングオペレーティングシステムフォーマットチップ」７１９の実行は、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６から転送された（中国語の）翻訳出力自然言語「扶戸数」のコード化フォーマットのバージョンの「０５−１０−ＯＳ−ＩＮ」が吸収され、統合プログラミングテクノロジを使用するマイクロファクタＡＨＨ−０１からＡＨＨ−２４  ８１９の適用によって、「０５−１０−ＯＳ−ＩＮ」の形式の統合処理済アプリケーションフォーマットに形成されるときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。その後、この復号オペレーティングシステムフォーマットは、オペレーティングシステム処理に転送される。
【０１９２】
図７ｊｊは、本発明の一実施形態による、言語統合処理テクノロジを使用することによって実行される、復号出力言語の動作支援処理ファクタ−「オペレーティングシステムフォーマット」への統合を示す説明的な図である。
【０１９３】
統合処理テクノロジチップ（統合チップ）１０１は、当該テクノロジの異なる統合ファクタの２９個のマイクロチップ１０３から成る。これらのマイクロチップ１０３は、当該テクノロジを処理する間にそれらの機能が果たす適切な役割を有するように設計されている。「統合オペレーティングシステムフォーマットチップ」７２０は、それらの１つであり、内部マイクロファクタまたは機能ＡＫからＡＫ２４  ８２０を使用することによって復号出力言語をオペレーティングシステムフォーマットにする処理を実行し、ターゲット出力言語を生成する。「統合オペレーティングシステムフォーマットチップ」７２０は、マイクロファクタＡＫ１からＡＫ２４  ８２０の機能を開始してターゲット出力自然言語の出力を生成するために活動化し、マイクロファクタＡＫ１からＡＫ２４  ８２０は、オペレーティングシステム処理ファクタのプロトコル構成に従って、処理全体を組織的に動作させ、制御する。これらのファクタ８２０は、状況に従って一括または個別に働くように、自動的に調整される。これらのオペレーティングシステム処理ファクタ８２０の主目的は、ターゲット出力言語を受け取るために、与えられたターゲット、および当該テクノロジの動作支援ファクタからのコマンドに関して、解決を達成することである。プロセス全体は、オペレーティングシステムマイクロチップ７２０およびそのマイクロファクタまたは機能８２０の出力処理フォーマットによって、組織され、制御される。
【０１９４】
「統合オペレーティングシステムフォーマットチップ」７２０の実行は、「ＯＳ−ＰＲＯＣＥＳＳＩＮＧ  ＴＯＯＬＳ」を介して処理される、すなわち中国語による復号出力言語を受け取ったときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。出力言語動作支援ファクタ処理は、マイクロファクタＡＫ１からＡＫ２４  ８２０を使用することによって実行され、（英語の）入力自然言語「ＨＯＷ  ＡＲＥ  ＹＯＵ」の（中国語の）「扶戸数」の形式のアプリケーションフォーマットが、ターゲット出力言語として生成される。
【０１９５】
図７ｋは、本発明の一実施形態による、言語統合プログラミングテクノロジを使用することによって実行される、アプリケーションの動作支援ファクタの「復号検索エンジンフォーマット」からの統合を示す説明的な図である。
【０１９６】
「統合プログラミング検索エンジンフォーマットチップ」７２１の実行は、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６から転送された（中国語の）翻訳出力自然言語「扶戸数」のコード化フォーマットのバージョンの「０５−１１−ＳＥ−ＩＮ」が吸収され、統合プログラミングテクノロジを使用するマイクロファクタＡＩＩ−０１からＡＩＩ−２４  ８２１の適用によって、「０５−１１−ＳＥ−ＩＮ」の形式の統合処理済アプリケーションフォーマットに形成されるときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。その後、この復号検索エンジンフォーマットは、検索エンジン処理に転送される。
【０１９７】
図７ｋｋは、本発明の一実施形態による、言語統合処理テクノロジを使用することによって実行される、復号出力言語の動作支援処理ファクタ−「検索エンジンフォーマット」への統合を示す説明的な図である。
【０１９８】
統合処理テクノロジチップ（統合チップ）１０１は、当該テクノロジの異なる統合ファクタの２９個のマイクロチップ１０３から成る。これらのマイクロチップ１０３は、当該テクノロジを処理する間にそれらの機能が果たす適切な役割を有するように設計されている。「統合検索エンジンフォーマットチップ」７２２は、それらの１つであり、内部マイクロファクタまたは機能ＡＬからＡＬ２４  ８２２を使用することによって復号出力言語をオペレーティングシステムフォーマットにする処理を実行し、ターゲット出力言語を生成する。「統合検索エンジンフォーマットチップ」７２２は、マイクロファクタＡＬ１からＡＬ２４  ８２２の機能を開始してターゲット出力自然言語の出力を生成するために活動化し、マイクロファクタＡＬ１からＡＬ２４  ８２２は、検索エンジン処理ファクタのプロトコル構成に従って、処理全体を組織的に動作させ、制御する。これらのファクタ８２２は、状況に従って一括または個別に働くように、自動的に調整される。これらの検索エンジン処理ファクタ８２２の主目的は、ターゲット出力言語を受け取るために、与えられたターゲット、および当該テクノロジの動作支援ファクタからのコマンドに関して、解決を達成することである。プロセス全体は、検索エンジンマイクロチップ７２２およびそのマイクロファクタまたは機能８２２の出力処理フォーマットによって、組織され、制御される。
【０１９９】
統合検索エンジンフォーマットチップ７２２の実行は、「ＳＥ−ＰＲＯＣＥＳＳＩＮＧ  ＴＯＯＬＳ」を介して処理される、すなわち中国語による復号出力言語を受け取ったときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。出力言語検索エンジンファクタ処理は、マイクロファクタＡＬ１からＡＬ２４  ８２２を使用することによって実行され、（英語の）入力自然言語「ＨＯＷ  ＡＲＥ  ＹＯＵ」の（中国語の）「扶戸数」の形式のアプリケーションフォーマットが、ターゲット出力言語として生成される。
【０２００】
図７ｌは、本発明の一実施形態による、言語統合プログラミングテクノロジを使用することによって実行される、アプリケーションの動作支援ファクタの「復号口語言語フォーマット」からの統合を示す説明的な図である。
【０２０１】
「統合プログラミング口語言語フォーマットチップ」７２３の実行は、内部マイクロプロセッサ（ＩＭＰ）１０６から転送された（中国語の）翻訳出力自然言語「扶戸数」のコード化フォーマットのバージョンの「０５−１２−ＣＬ−ＩＮ」が吸収され、統合プログラミングテクノロジを使用するマイクロファクタＡＪＪ−０１からＡＪＪ−２４  ８２３の適用によって、「０５−１２−ＣＬ−ＩＮ」の形式の統合処理済アプリケーションフォーマットに形成されるときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。その後、この復号口語言語フォーマットは、口語言語処理に転送される。
【０２０２】
図７ｌｌは、本発明の一実施形態による、言語統合処理テクノロジを使用することによって実行される、復号出力言語の口語言語処理ファクタ−「口語言語フォーマット」への統合を示す説明的な図である。
【０２０３】
統合処理テクノロジチップ（統合チップ）１０１は、当該テクノロジの異なる統合ファクタの２９個のマイクロチップ１０３から成る。これらのマイクロチップ１０３は、当該テクノロジを処理する間にそれらの機能が果たす適切な役割を有するように設計されている。「統合口語言語フォーマットチップ」７２４は、それらの１つであり、内部マイクロファクタまたは機能ＡＭからＡＭ２４  ８２４を使用することによって復号出力言語を口語言語フォーマットにする処理を実行し、ターゲット出力言語を生成する。「統合口語言語フォーマットチップ」７２４は、マイクロファクタＡＬ１からＡＬ２４  ８２４の機能を開始してターゲット出力自然言語の出力を生成するために活動化し、マイクロファクタＡＬ１からＡＬ２４  ８２４は、口語言語処理ファクタのプロトコル構成に従って、処理全体を組織的に動作させ、制御する。これらのファクタ８２４は、状況に従って一括または個別に働くように、自動的に調整される。これらの口語言語処理ファクタ８２４の主目的は、ターゲット出力言語を受け取るために、与えられたターゲット、および当該テクノロジの動作支援ファクタからのコマンドに関して、解決を達成することである。プロセス全体は、口語言語マイクロチップ７２４およびそのマイクロファクタまたは機能８２４の出力処理フォーマットによって、組織され、制御される。
【０２０４】
「統合口語言語フォーマットチップ」７２４の実行は、「ＣＬ−ＰＲＯＣＥＳＳＩＮＧ  ＴＯＯＬＳ」を介して処理される、すなわち中国語による復号出力言語を受け取ったときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。出力言語口語言語ファクタ処理は、マイクロファクタＡＭ１からＡＭ２４  ８２４を使用することによって実行され、（英語の）入力自然言語「ＨＯＷ  ＡＲＥ  ＹＯＵ」の（中国語の）「扶戸数」の形式のアプリケーションフォーマットが、ターゲット出力言語として生成される。
【０２０５】
図７ｍは、本発明の一実施形態による、言語統合処理およびプログラミングテクノロジを使用することによって実行される、復号出力言語のプライマリ処理ファクタ「受取フォーマット」への統合と、それの「復号受取言語フォーマット」への処理およびプログラミングとを示す説明的な図である。プライマリ処理ファクタは、復号翻訳出力言語処理に直接影響し、それぞれのマイクロファクタは、状況に従って一括または個別に適切に適用される。「統合受取言語フォーマットチップ」７２５の実行は、「ＴＲ−０５−ＰＣ＋ＰＲ−ＩＮ」、すなわち中国語による復号出力言語を受け取ったときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。復号出力言語プライマリ処理ファクタの処理およびプログラミングは、マイクロファクタＡＯＯ１からＡＯＯ２４  ８２５を使用することによって実行され、復号出力言語「ＴＲ−０５−ＰＣ＋ＰＲ−ＩＮ」の処理済受取言語フォーマットが吸収され、統合プログラミングテクノロジを使用して、（中国語の）復号フォーマットのバージョンの「扶戸数」に形成される。
【０２０６】
図７ｎは、本発明の一実施形態による、言語統合処理およびプログラミングテクノロジを使用することによって実行される、復号出力言語のプライマリ処理ファクタ「チップおよびテクノロジのタイプ処理フォーマット」への統合と、それの「復号チップおよびテクノロジのタイプ処理フォーマット」への処理およびプログラミングとを示す説明的な図である。プライマリ処理ファクタは、復号翻訳出力言語処理に直接影響し、それぞれのマイクロファクタは、状況に従って一括または個別に適切に適用される。「統合チップおよびテクノロジのタイプ処理フォーマットチップ」７２６の実行は、「ＣＴ−０５−ＰＣ＋ＰＲ−ＩＮ」、すなわち中国語による復号出力言語を受け取ったときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。復号出力言語プライマリ処理ファクタの処理およびプログラミングは、マイクロファクタＡＮＮ１からＡＮＮ２４  ８２６を使用することによって実行され、復号出力言語「ＣＴ−０５−ＰＣ＋ＰＲ−ＩＮ」の処理済チップおよびテクノロジのタイプ言語フォーマットが吸収され、統合プログラミングテクノロジを使用して、（中国語の）復号フォーマットのバージョンの「扶戸数」に形成される。
【０２０７】
図７ｏは、本発明の一実施形態による、言語統合処理およびプログラミングテクノロジを使用することによって実行される、復号出力言語のプライマリ処理ファクタ「翻訳フォーマット」への統合と、それの「復号翻訳言語フォーマット」への処理およびプログラミングとを示す説明的な図である。プライマリ処理ファクタは、復号翻訳出力言語処理に直接影響し、それぞれのマイクロファクタは、状況に従って一括または個別に適切に適用される。「統合翻訳フォーマットチップ」７２７の実行は、「ＴＲ−０５−ＰＣ＋ＰＲ−ＩＮ」、すなわち中国語による復号出力言語を受け取ったときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。復号出力言語プライマリ処理ファクタの処理およびプログラミングは、マイクロファクタＡＫＫ１からＡＫＫ２４  ８２７を使用することによって実行され、復号出力言語「ＴＲ−０５−ＰＣ＋ＰＲ−ＩＮ」の処理済選択言語フォーマットが吸収され、統合プログラミングテクノロジを使用して、（中国語の）復号フォーマットのバージョンの「扶戸数」に形成される。
【０２０８】
図７ｐは、本発明の一実施形態による、言語統合処理およびプログラミングテクノロジを使用することによって実行される、復号出力言語のプライマリ処理ファクタ「音声認識フォーマット」への統合と、それの「復号音声認識フォーマット」への処理およびプログラミングとを示す説明的な図である。プライマリ処理ファクタは、復号翻訳出力言語処理に直接影響し、それぞれのマイクロファクタは、状況に従って一括または個別に適切に適用される。「統合音声認識フォーマットチップ」７２８の実行は、「ＶＲ−０５−ＰＣ＋ＰＲ−ＩＮ」、すなわち中国語による復号出力言語を受け取ったときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。復号出力言語プライマリ処理ファクタの処理およびプログラミングは、マイクロファクタＡＭＭ１からＡＭＭ２４  ８２８を使用することによって実行され、復号出力言語「ＶＲ−０５−ＰＣ＋ＰＲ−ＩＮ」の処理済言語フォーマットが吸収され、統合プログラミングテクノロジを使用して、（中国語の）復号フォーマットのバージョンの「扶戸数」に形成される。
【０２０９】
図７ｑは、本発明の一実施形態による、言語統合処理およびプログラミングテクノロジを使用することによって実行される、復号出力言語のプライマリ処理ファクタ「言語チップ処理フォーマット」への統合と、それの「復号言語チップ処理フォーマット」への処理およびプログラミングとを示す説明的な図である。プライマリ処理ファクタは、復号翻訳出力言語処理に直接影響し、それぞれのマイクロファクタは、状況に従って一括または個別に適切に適用される。「統合言語チップ処理フォーマットチップ」７２９の実行は、「ＩＬ−０５−ＰＣ＋ＰＲ−ＩＮ」、すなわち中国語による復号出力言語を受け取ったときに動作が開始する、説明的な図解によって理解できる。復号出力言語プライマリ処理ファクタの処理およびプログラミングは、マイクロファクタＡＬＬ１からＡＬＬ２４  ８２９を使用することによって実行され、復号出力言語「ＩＬ−０５−ＰＣ＋ＰＲ−ＩＮ」の処理済言語フォーマットが吸収され、統合プログラミングテクノロジを使用して、（中国語の）復号フォーマットのバージョンの「扶戸数」に形成される。
【０２１０】
図８ａは、同時にコミュニケーションを行うように相互に関係付けられた最大４つの異なる言語による自然言語コミュニケーションのために構成されるマルチリンガル言語チップ５の説明的な図である。自然言語翻訳テクノロジチップは、入力自然言語を出力自然言語に翻訳するために、その機能が適切な役割を有するように設計された、当該テクノロジの異なる言語ファクタの２９個のマイクロチップから成る。「マルチリンガル言語フォーマットチップ」５は、言語チップフォーマットのプライマリ処理ファクタ（ＬＬＬ／ＡＬＬ）２２５、７２９のカテゴリに分類され、ユーザが、相互に関係付けられた４つの異なる言語で同時にコミュニケーションを行うことを可能にする。マルチリンガルチップ５は、図に示されるように、会議または対面のディスカッションもしくはミーティングのために使用することができる。
【０２１１】
図８ｂは、１つの主要言語から、１度に１言語ずつ、任意の３つの異なる言語への自然言語コミュニケーションのために構成される選択的言語チップ６の説明的な図である。自然言語翻訳テクノロジチップは、入力自然言語を出力自然言語に翻訳するために、その機能が適切な役割を有するように設計された、当該テクノロジの異なる言語ファクタの２９個のマイクロチップから成る。「選択的言語フォーマットチップ」６は、言語チップフォーマットのプライマリ処理ファクタ（ＬＬＬ／ＡＬＬ）２２５、７２９のカテゴリに分類され、ユーザが、１つの言語から任意の３つの異なる言語へのコミュニケーションを行うことを可能にする。選択的チップ６は、図に示されるように、ワイヤレス電気通信で使用することができ、対面のグループディスカッションにおいてヘッドフォンに組み込んで使用することも容易である。
【０２１２】
図８ｃは、同時に任意の２つの異なる言語間での自然言語コミュニケーションのために構成されるバイリンガル言語チップ７の説明的な図である。自然言語翻訳テクノロジチップは、入力自然言語を出力自然言語に翻訳するために、その機能が適切な役割を有するように設計された、当該テクノロジの異なる言語ファクタの２９個のマイクロチップから成る。「バイリンガル言語フォーマットチップ」７は、言語チップフォーマットのプライマリ処理ファクタ（ＬＬＬ／ＡＬＬ）２２５、７２９のカテゴリに分類され、ユーザが、１つの言語から他の任意の異なる言語へのコミュニケーションを行うことを可能にする。バイリンガルチップ７は、図に示されるように、ワイヤレス電気通信で使用することができる。
【０２１３】
図８ｄは、任意の１つの言語から選択された他の言語への自然言語コミュニケーションのために構成されるリンガル言語チップ８の説明的な図である。自然言語翻訳テクノロジチップは、入力自然言語を出力自然言語に翻訳するために、その機能が適切な役割を有するように設計された、当該テクノロジの異なる言語ファクタの２９個のマイクロチップから成る。「リンガル言語フォーマットチップ」８は、言語チップフォーマットのプライマリ処理ファクタ（ＬＬＬ／ＡＬＬ）２２５、７２９のカテゴリに分類され、ユーザが、１つの言語から選択された他の言語へのコミュニケーションを行うことを可能にする。リンガルチップ８は、図に示されるように、公衆に向かって話すために拡声システムで使用することができる。
【０２１４】
音声処理ファクタ
音声処理ファクタは、本発明をリアルタイム発話言語翻訳のためのユニークな方法およびシステムにすることに大きく貢献する。音声処理ファクタは、少なくとも１つのソース言語を少なくとも他のターゲット言語に翻訳した後でも、同じ様子および同じ効果を保って、一方の側から他方の側に伝達されるように、１つの言語でユーザが発話した音声の正確なモジュール記録、音声精度、音声記録、および音声変調のために構成される、すなわち、ｉ）語彙、ｉｉ）アクセント、ｉｉｉ）発音、およびｉｖ）会話ファクタを含む。本発明の方法および装置を使用することによって、ユーザは、一方の側における自分固有の音声、アクセント、およびフィーリングが、他方の側においてどのような変形も伴わず正確に同じ様子を保って所望の翻訳言語に変調されるコミュニケーションを世界の任意の言語で行うことができる。音声処理ファクタ、すなわち、語彙、アクセント、発音、および会話は、内部マイクロプロセッサの自然で正確なモジュール記録、音声精度、音声記録、および音声変調を使用することによって、人間のフィーリング、情動、感情、および癖を同じに保ったまま、入力ソース言語を翻訳する。ユーザの声音および他の表現は、（音声処理）チップの言語分解および統合処理の会話マイクロファンクションの使用によって、翻訳され、ユーザ間で交換される。したがって、本発明は、実際のところ、コミュニケーションの障壁を打ち破り、普通の人が、異なる言語を話し理解する、異なる言語／方言を有する全世界のコミュニティと、自分の母語を用いてコミュニケーションを行うことを可能にする。
【０２１５】
したがって、発話言語翻訳システムのための方法および装置が提供されている。本発明は特定の例を参照して説明されたが、本発明で説明される本発明のより広範な主旨および範囲から逸脱することなく本発明が多くの形態で具現され得ることを当業者であれば理解されよう。本発明を実施するための、発明者が知る限りで最良の態様を含む、本発明の好ましい実施形態が、本明細書で説明された。それらの好ましい実施形態の変形は、上述の説明を読むことで、当業者には明らかとなろう。したがって、本発明は、適用可能な法律によって許可されるように、本明細書に添付された特許請求の範囲において列挙される主題のすべての変更および均等物を含む。さらに、上述の要素およびそのすべての可能な変形の任意の組合せも、本明細書において別途指摘がない限り、さもなければ文脈によって明らかに否定さない限り、本発明によって包含される。したがって、明細書および図面は、限定的な意味ではなく、例示的な意味に解釈されるべきである。
【図１】
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【図１ａ】
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【図２】
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【図２−１】
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【図２ａ】
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【図２ａａ】
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【図２ｂ】
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【図２ｂｂ】
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【図２ｃ】
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【図２ｃｃ】
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【図２ｄ】
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【図２ｄｄ】
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【図２ｅ】
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【図２ｅｅ】
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【図２ｆ】
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【図２ｆｆ】
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【図２ｇ】
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【図２ｇｇ】
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【図２ｈ】
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【図２ｈｈ】
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【図２ｉ】
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【図２ｉｉ】
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【図２ｊ】
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【図２ｊｊ】
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【図２ｋ】
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【図２ｋｋ】
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【図２ｌ】
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【図２ｌｌ】
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【図２ｍ】
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【図２ｎ】
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【図２ｏ】
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【図２ｐ】
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【図２ｑ】
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【図３】
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【図３−１】
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【図３ａ】
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【図４】
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【図４ａ】
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【図４ｂ】
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【図４ｃ】
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【図４ｄ】
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【図４ｅ】
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【図５】
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【図５−１】
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【図５ａ】
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【図６】
2010528389.tif 000054
【図６ａ】
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【図６ｂ】
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【図６ｃ】
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【図６ｄ】
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【図６ｅ】
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【図７】
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【図７−１】
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【図７ａ】
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【図７ａａ】
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【図７ｂ】
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【図７ｂｂ】
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【図７ｃ】
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【図７ｃｃ】
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【図７ｄ】
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【図７ｄｄ】
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【図７ｅ】
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【図７ｅｅ】
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【図７ｆ】
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【図７ｆｆ】
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【図７ｇ】
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【図７ｇｇ】
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【図７ｈ】
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【図７ｈｈ】
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【図７ｉ】
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【図７ｉｉ】
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【図７ｊ】
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【図７ｊｊ】
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【図７ｋ】
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【図７ｋｋ】
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【図７ｌ】
2010528389.tif 000084
【図７ｌｌ】
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【図７ｍ】
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【図７ｎ】
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【図７ｏ】
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【図７ｐ】
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【図７ｑ】
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【図８ａ】
2010528389.tif 000091
【図８ｂ】
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【図８ｃ】
2010528389.tif 000093
【図８ｄ】
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【国際調査報告】
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2010528389.tif 000096
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