(57)【要約】  本発明は、直交擬似ランダム雑音逆拡散方法を開示する。本方法は、データ列Ｉ’及びＱ’を入力するとともに、直交擬似ランダム雑音逆拡散演算が実行される擬似ランダム雑音列ＰＮＩ及びＰＮＱを入力する段階と、各タイムスロットにおいて、各擬似ランダム雑音列ＰＮＩ及びＰＮＱからそれぞれ２０４８符号語を連続的に抽出し、２０４８符号語にそれぞれ時分割逆多重化演算を実行して、どちらも１６００符号語長を有する擬似ランダム雑音列ＰＮＩ’及びＰＮＱ’を求める段階と、擬似ランダム雑音列ＰＮＩ’及びＰＮＱ’並びにタイムスロットに入力された１６００符号語長を有するデータ列Ｉ’及びＱ’に直交擬似ランダム雑音逆拡散演算を実行し、次いで、データ列Ｉ及びＱを出力する段階とを有する。本発明は、直交擬似ランダム雑音逆拡散が実行される入力列の演算を行う。それによって、システム転送要求を満たされ、かつ送信端の計算量が相対的に減少する。
2010512074.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
直交擬似ランダム雑音逆拡散方法であって、
データ列Ｉ’及びＱ’を入力するとともに、直交擬似ランダム雑音逆拡散演算が実行される擬似ランダム雑音列ＰＮＩ及びＰＮＱを入力する段階と、
各タイムスロットにおいて、各擬似ランダム雑音列ＰＮＩ及びＰＮＱからそれぞれ２０４８符号語を連続的に抽出し、前記２０４８符号語にそれぞれ時分割逆多重化演算を実行して、どちらも１６００符号語長を有する擬似ランダム雑音列ＰＮＩ’及びＰＮＱ’を求める段階と、
前記擬似ランダム雑音列ＰＮＩ’及びＰＮＱ’並びにタイムスロットに入力された１６００符号語長を有する前記データ列Ｉ’及びＱ’に直交擬似ランダム雑音逆拡散演算を実行し、次いで、データ列Ｉ及びＱを出力する段階と
を有することを特徴とする直交擬似ランダム雑音逆拡散方法。
【請求項２】
前記擬似ランダム雑音列ＰＮＩ及びＰＮＱが、どちらも３２７６８符号語を有し、
各タイムスロットにおいて、それぞれ２０４８符号語を抽出し、直後に、次のタイムスロットから順番に、別の２０４８符号語を抽出し、すべての擬似ランダム雑音列が抽出された後は、再び最初から抽出を開始して、前記抽出が１６タイムスロット間隔で繰り返されることを特徴とする請求項１に記載の直交擬似ランダム雑音逆拡散方法。
【請求項３】
前記擬似ランダム雑音列ＰＮＩ及びＰＮＱが、次の多項式
ＰＩ（ｘ）＝ｘ１５＋ｘ１３＋ｘ９＋ｘ８＋ｘ７＋ｘ５＋１
ＰＱ（ｘ）＝ｘ１５＋ｘ１２＋ｘ１１＋ｘ１０＋ｘ６＋ｘ５＋ｘ４＋ｘ３＋１
によってそれぞれ生成され、
「０」が１４個連続して現れた場合、自動的に１個の「０」が付加されることを特徴とする請求項２に記載の直交擬似ランダム雑音逆拡散方法。
【請求項４】
前記直交擬似ランダム雑音逆拡散演算のための計算式が、
【数１】
2010512074.tif 000013
であることを特徴とする請求項１に記載の直交擬似ランダム雑音逆拡散方法。
【請求項５】
前記擬似ランダム雑音列ＰＮＩ及びＰＮＱが、
【数２】
2010512074.tif 000014
から成る列であることを特徴とする請求項１に記載の直交擬似ランダム雑音逆拡散方法。
【請求項６】
前記直交擬似ランダム雑音逆拡散演算のための計算式が、
【数３】
2010512074.tif 000015
であることを特徴とする請求項５に記載の直交擬似ランダム雑音逆拡散方法。
【請求項７】
前記データ列Ｉ及びＱに時分割多重化及び直交擬似ランダム雑音拡散を実行し、次いで、前記データ列Ｉ及びＱを送信する段階をさらに有することを特徴とする請求項１のいずれか１項に記載の直交擬似ランダム雑音逆拡散方法。
【請求項８】
パイロット及びＭＡＣ情報と一緒に前記データ列Ｉ及びＱに時分割多重化が実行されることを特徴とする請求項７に記載の直交擬似ランダム雑音逆拡散方法。
【請求項９】
前記擬似ランダム雑音列ＰＮＩ及びＰＮＱが、前記直交擬似ランダム雑音拡散に用いられることを特徴とする請求項７に記載の直交擬似ランダム雑音逆拡散方法。
【請求項１０】
前記直交擬似ランダム雑音逆拡散方法が、エンハンスドブロードキャストマルチキャストサービスに適用されることを特徴とする請求項１ないし９のいずれか１項に記載の直交擬似ランダム雑音逆拡散方法。
【請求項１１】
エンハンスドブロードキャストマルチキャストサービスのためのブロードキャスト方法であって、
物理層から入力されたデータフローに、チャネル符号化、チャネル暗号化、インターリービング、リピーティング、及びパンチング、１６ＱＡＭ、ＯＦＤＭを実行して、データ列Ｉ’及びＱ’を生成する段階と、
請求項１に記載された直交擬似ランダム雑音逆拡散方法によって、前記データ列Ｉ’及びＱ’に直交擬似ランダム雑音逆拡散を実行して、データ列Ｉ及びＱを出力する段階と、
パイロット及びＭＡＣ情報と一緒に前記データ列Ｉ及びＱに時分割多重化を実行し、直交擬似ランダム雑音拡散を介して基地局情報を付加し、それによって、ブロードキャスト及びマルチキャストデータを送信する段階と
を有することを特徴とするブロードキャスト方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ＣＤＭＡ（符号分割多重接続）ワイヤレス通信システムにおける改善されたブロードキャスト−マルチキャストサービスに関し、特に、直交（クアドラチュア）擬似ランダム雑音を逆拡散するための方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
第３世代移動通信システム（ＩＭＴ−２０００）及びその発展システム、すなわち、次世代移動通信システムは、第１世代及び第２世代移動通信システムの主な短所を完全に克服した進化型移動通信システムとなるようにデザインされている。第３世代通信システムの極めて優れた特徴は、次世代移動通信システムにおいて、個人端末ユーザが、誰でも、いかなる手段でも、いつでも、及び世界中のどこでも、あらゆる情報の高品質移動通信及び転送を実現できるようになることである。
【０００３】
第３世代移動通信システムは、主に、中国で策定されたＴＤ−ＳＣＤＭＡ、米国で策定されたＣＤＭＡ２０００、及び欧州で策定されたＷＣＤＭＡから成る。ＣＤＭＡ２０００規格は、北米及びその他の世界中の多くの場所で広く用いられており、ＣＤＭＡ２０００規格をさらに改善するために、ＣＤＭＡ２０００の発展規格、すなわち、ＣＤＭＡ２０００ ＥＶ／ＤＯやＣＤＭＡ２０００ ＥＶ／ＤＶの策定が進められている。
【０００４】
ＥＶ／ＤＯシステムにおいて、ＥＢＣＭＣＳ（エンハンスドブロードキャストマルチキャストサービス）が提案されている。ＥＢＣＭＣＳシステムは、主に、有効範囲全体の移動局にブロードキャストメッセージを伝達するために使用される。ＥＢＣＭＣＳチャネルの構造を図１に示す。最初に、データ情報入力にチャネル符号化が実行される。チャネル符号化は、１／５又は１／３ターボコーディング１０１である。次いで、符号化されたデータに、チャネル暗号化、インターリービング、リピーティング、及びパンチング１０２が実行される。符号化されたデータは、１６ＱＡＭ（直交振幅変調）１０３を介して、Ｉ及びＱの２つの経路に分割される。２経路のＩ及びＱにＯＦＤＭ（直交周波数分割多重化）変調過程がそれぞれ実行される。次いで、データは、直交ＰＮ（擬似ランダム雑音）逆拡散モジュール１０８を通過する。図２に示すように、データ、並びにパイロット及びＭＡＣ（メディアアクセスコントロール）情報に、時分割多重化が実行される。最後に、データは、基地局（ＢＳと略す）情報と一緒に、直交ＰＮ拡散モジュール２０３を介して送信される。ＯＦＤＭ変調モジュールは、主要構成要素として、ガードインターバル及びパイロット挿入モジュール１０４、ＱＰＳＫ（四相位相シフトキーイング）拡散モジュール１０５、ＩＦＦＴ（逆高速フーリエ変換）モジュール１０６、及び巡回プレフィックス挿入モジュール１０７を具備する。ＱＰＳＫ拡散モジュール１０５は、主に、ＯＦＤＭのピーク対平均値比を低下させる機能を有する。
【０００５】
ＥＢＣＭＣＳにおいて、移動局にとって都合が良いようにブロードキャスト情報を復調するためには、以前のダウンリンクでは、直交ＰＮ拡散モジュールを介して送信する列（シーケンス）に加えられるＢＳについての情報がシールドされている必要があった。したがって、各タイムスロットが生成される前に、直交ＰＮ逆拡散モジュールが追加される必要がある。図１及び図２に示すように、データ情報入力に直交ＰＮ逆拡散処理が実行され、次いで、ＴＤＭ（時分割多重化）モジュールにデータ情報が入力され、パイロットチャネル及びＭＡＣ情報と一緒に時分割多重化が実行される。最後に、直交ＰＮ拡散モジュールを介して、ＢＳ識別子が付加されて、完全なタイムスロットが形成及び送信される。送信端全体の簡略化された構成図が、図２に示される。
【０００６】
直交ＰＮ拡散モードは、ＥＢＣＭＣＳプロトコル（非特許文献１）で説明されている。直交ＰＮ逆拡散モードに対する深い研究が行われた結果、この明細書では、新しい直交ＰＮ逆拡散モードが提案される。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００７】
【非特許文献１】3GPP2, "CDMA2000 High Rate Broadcast-Multicast Packet Data Air Interface Specification 3GPP2 C.S0054-A Version 1.0"
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
本発明は、主に、送信端の計算量を減らすための直交擬似ランダム雑音逆拡散方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記目的を実現するために、本発明の第１態様による直交擬似ランダム雑音逆拡散方法が提供される。本方法は、以下のステップＳ１０２、Ｓ１０４、Ｓ１０６を有する。
ステップＳ１０２では、データ列Ｉ’及びＱ’が入力されるとともに、直交ＰＮ逆拡散演算が実行される擬似ランダム雑音列ＰＮＩ及びＰＮＱが入力される。
ステップＳ１０４では、各タイムスロットにおいて、各擬似ランダム雑音列ＰＮＩ及びＰＮＱからそれぞれ２０４８符号語が連続的に抽出され、２０４８符号語にそれぞれ時分割逆多重化演算が実行されて、どちらも１６００符号語長を有する擬似ランダム雑音列ＰＮＩ’及びＰＮＱ’が求められる。
ステップＳ１０６では、擬似ランダム雑音列ＰＮＩ’及びＰＮＱ’並びにタイムスロットに入力された１６００符号語長を有するデータ列Ｉ’及びＱ’に直交擬似ランダム雑音逆拡散演算が実行され、次いで、データ列Ｉ及びＱが出力される。
【００１０】
擬似ランダム雑音列ＰＮＩ及びＰＮＱは、どちらも３２７６８符号語を有する。各タイムスロットにおいて、それぞれ２０４８符号語が抽出され、直後に、次のタイムスロットから順番に、別の２０４８符号語が抽出される。すべての擬似ランダム雑音列が抽出された後は、再び最初から抽出が開始される。抽出は、１６タイムスロット間隔で繰り返される。
【００１１】
擬似ランダム雑音列ＰＮＩ及びＰＮＱは、次の多項式によってそれぞれ生成される。
ＰＩ（ｘ）＝ｘ１５＋ｘ１３＋ｘ９＋ｘ８＋ｘ７＋ｘ５＋１
ＰＱ（ｘ）＝ｘ１５＋ｘ１２＋ｘ１１＋ｘ１０＋ｘ６＋ｘ５＋ｘ４＋ｘ３＋１
「０」が１４個連続して現れた場合、自動的に１つの「０」が付加される。
【００１２】
直交ＰＮ逆拡散演算のための計算式は、
【数１】
2010512074.tif 000003
である。
【００１３】
擬似ランダム雑音列ＰＮＩ及びＰＮＱは、
【数２】
2010512074.tif 000004
から成る列である。直交ＰＮ逆拡散演算のための計算式は、
【数３】
2010512074.tif 000005
である。
【００１４】
ステップＳ１０６の後、データ列Ｉ及びＱに時分割多重化及び直交ＰＮ拡散が実行され、次いで、データ列Ｉ及びＱの送信が行われる。時分割多重化は、パイロット及びＭＡＣ情報と一緒にデータ列Ｉ及びＱに実行される。擬似ランダム雑音列ＰＮＩ及びＰＮＱは、直交擬似ランダム雑音拡散に用いられる。
【００１５】
直交ＰＮ逆拡散方法は、エンハンスドブロードキャストマルチキャストサービスに適用される。
【００１６】
上記目的を実現するために、本発明の第２態様に従って、エンハンスドブロードキャストマルチキャストサービスのためのブロードキャスト方法が提供される。本方法は、以下のステップＳ２０２、Ｓ２０４、Ｓ２０６を有する。
ステップＳ２０２では、物理層から入力されたデータフローに、チャネル符号化、チャネル暗号化、インターリービング、リピーティング、及びパンチング、１６ＱＡＭ、ＯＦＤＭ（直交周波数分割多重化）が実行されて、データ列Ｉ’及びＱ’が生成される。
ステップＳ２０４では、上記に従う直交ＰＮ逆拡散方法によって、データ列Ｉ’及びＱ’に直交擬似ランダム雑音逆拡散が実行されて、データ列Ｉ及びＱが出力される。
ステップＳ２０６では、パイロット及びＭＡＣ情報と一緒にデータ列Ｉ及びＱに時分割多重化が実行され、直交ＰＮ拡散を介して基地局情報が付加され、それによって、ブロードキャスト及びマルチキャストデータの送信が行われる。
【発明の効果】
【００１７】
上記の技術的解決策を用いることで、直交ＰＮ逆拡散が実行される入力列に演算を行うことができる。それによって、システム転送要求が満たされ、かつ送信端の計算量が相対的に減少する。
【図面の簡単な説明】
【００１８】
【図１】ＥＢＣＭＣＳチャネル構造の概略図である。
【図２】ＥＢＣＭＣＳ送信端の簡略化された構成図である。
【図３】本発明による直交擬似ランダム雑音逆拡散方法のフローチャートである。
【図４】本発明の実施形態による直交ＰＮ逆拡散を実現した概略チャートである。
【図５】本発明の実施形態によるＴＤＭモードの概略チャートである。
【図６】本発明の実施形態によるショートＰＮ列モードを用いるチャートの例である。
【図７】本発明の実施形態による直交ＰＮ拡散の構成図である。
【発明を実施するための形態】
【００１９】
添付の図面は、本発明のさらなる理解の助けとなることを意図するとともに、本明細書の一部分を構成する。図示された本発明の実施形態及びその説明は、発明の例示に使用されるのであって、本発明を不適切に限定するものではない。
【００２０】
これより、添付の図面を参照しながら本発明の実施形態を詳細に説明する。複数の実施形態及び複数の実施形態の技術的特徴は、衝突が生じないならば、組み合わせることができる。
【００２１】
図３を参照すると、本発明による直交ＰＮ逆拡散方法は、以下のステップＳ１０２、Ｓ１０４、Ｓ１０６を有している。
ステップＳ１０２では、データ列Ｉ’及びＱ’が入力されるとともに、直交ＰＮ逆拡散演算が実行される擬似ランダム雑音列ＰＮＩ及びＰＮＱが入力される。
ステップＳ１０４では、各タイムスロットにおいて、各擬似ランダム雑音列ＰＮＩ及びＰＮＱからそれぞれ２０４８符号語が連続的に抽出され、２０４８符号語にそれぞれ時分割多重化演算が実行されて、どちらも１６００符号語長を有する擬似ランダム雑音列ＰＮＩ’及びＰＮＱ’が求められる。
ステップＳ１０６では、擬似ランダム雑音列ＰＮＩ’及びＰＮＱ’並びにタイムスロットに入力された１６００符号語長を有するデータ列Ｉ’及びＱ’に直交擬似ランダム雑音逆拡散演算が実行され、次いで、データ列Ｉ及びＱが出力される。
【００２２】
擬似ランダム雑音列ＰＮＩ及びＰＮＱは、どちらも３２７６８符号語を有する。各タイムスロットにおいて、それぞれ２０４８符号語が抽出され、直後に、次のタイムスロットから順番に、別の２０４８符号語が抽出される。すべての擬似ランダム雑音列が抽出された後は、再び最初から抽出が開始される。抽出は、１６タイムスロット間隔で繰り返される。
【００２３】
擬似ランダム雑音列ＰＮＩ及びＰＮＱは、次の多項式によってそれぞれ生成される。
ＰＩ（ｘ）＝ｘ１５＋ｘ１３＋ｘ９＋ｘ８＋ｘ７＋ｘ５＋１
ＰＱ（ｘ）＝ｘ１５＋ｘ１２＋ｘ１１＋ｘ１０＋ｘ６＋ｘ５＋ｘ４＋ｘ３＋１
「０」が１４個連続して現れた場合、自動的に１つの「０」が付加される。
【００２４】
直交ＰＮ逆拡散演算のための計算式は、
【数４】
2010512074.tif 000006
である。
【００２５】
擬似ランダム雑音列ＰＮＩ及びＰＮＱは、
【数５】
2010512074.tif 000007
から成る。直交ＰＮ逆拡散演算のための計算式は、
【数６】
2010512074.tif 000008
である。
【００２６】
ステップＳ１０６の後、データ列Ｉ及びＱに時分割多重化及び直交ＰＮ拡散が実行され、次いで、それらは送信される。時分割多重化は、パイロット及びＭＡＣ情報と一緒にデータ列Ｉ及びＱに実行される。擬似ランダム雑音列ＰＮＩ及びＰＮＱは、直交擬似ランダム雑音拡散に用いられる。
【００２７】
直交ＰＮ逆拡散方法は、エンハンスドブロードキャストマルチキャストサービス（ＥＢＣＭＣＳ）に適用される。
【００２８】
本発明によるＥＢＣＭＣＳのためのブロードキャスト方法は、以下のステップＳ２０２、Ｓ２０４、Ｓ２０６を有する。
ステップＳ２０２では、物理層から入力されたデータフローに、チャネル符号化、チャネル暗号化、インターリービング、リピーティング、及びパンチング、１６ＱＡＭ、ＯＦＤＭが実行されて、データ列Ｉ’及びＱ’が生成される。
ステップＳ２０４では、図３に示されたような直交ＰＮ逆拡散方法に従って、データ列Ｉ’及びＱ’に直交ＰＮ逆拡散が実行されて、データ列Ｉ及びＱが出力される。
ステップＳ２０６では、パイロット及びＭＡＣ情報と一緒にデータ列Ｉ及びＱに時分割多重化が実行され、直交ＰＮ拡散を介して基地局情報が付加され、それによって、ブロードキャスト及びマルチキャストデータの送信が行われる。
【００２９】
本発明は、ＣＤＭＡ（符号分割多重接続）通信分野のうちのエアインタフェース分野に関し、特に、エンハンスドブロードキャストマルチキャストサービスに関連したエアインタフェース分野に関する。
【００３０】
本発明は、２経路の入力ＰＮ列Ｉ及びＱを処理することによって、すべての直交ＰＮ逆拡散機能を完了する新しい直交ＰＮ逆拡散モードを提案する。本モードは、実装が容易であるとともに、入力データ列を処理するよりも計算量が少ない。図４は、本モードを実現するための構成図である。
【００３１】
１）Ｉ’及びＱ’は入力データであり、ＰＮＩ及びＰＮＱは、それぞれ、直交ＰＮ逆拡散演算が実行される２経路のＰＮ列Ｉ及びＱであるとする。
【００３２】
２）タイムスロットにおいて、３２７６８符号語長を有するショートＰＮ列から２０４８符号語が連続的に抽出されて、演算が実行される。しかしながら、直交ＰＮ拡散の影響を避けるために、直交ＰＮ逆拡散が実行される場合には、２０４８符号語を単に連続的に抽出するだけではない。各タイムスロットに入力されたデータ列長は、２０４８符号語ではなく、１６００符号語である（符号長は、ＴＤＭの後で２０４８符号語まで拡張される）。したがって、１６００符号語は、時分割逆多重化原理に従って、直交ＰＮ逆拡散演算のための直交ＰＮ拡散が実行される列の２０４８符号語から抽出できる。
【００３３】
３）したがって、最初に、入力ＰＮＩ及びＰＮＱの２０４８符号語が時分割逆多重化モジュールを通過する。時分割逆多重化原理は、図４に従って決定される。次いで、抽出された１６００符号語に、図４に示された直交ＰＮ逆拡散演算を実行して、データ列Ｉ及びＱを求める。
【００３４】
４）データ列Ｉ及びＱにＴＤＭ及び直交ＰＮ拡散演算を実行し、次いで、それらは送信される。
【００３５】
５）明細書で提案された方法の基本原理は、転送要求を満たすようにデータを処理する代わりに、直交ＰＮ逆拡散が実行される入力列ＰＮＩ及びＰＮＱを処理することによって、システムの転送要求を満たし、かつ送信端の計算量を減少させることにある。
【００３６】
図４を参照して、直交ＰＮ逆拡散を詳細に説明する。
【００３７】
１）直交ＰＮ逆拡散に関連するショート−コードＰＮ列を記述する。ＥＢＣＭＣＳプロトコルに従って、２経路のショートＰＮ列Ｉ及びＱが、次の２つの多項式によってそれぞれ生成される。
ＰＩ（ｘ）＝ｘ１５＋ｘ１３＋ｘ９＋ｘ８＋ｘ７＋ｘ５＋１      （１）
ＰＱ（ｘ）＝ｘ１５＋ｘ１２＋ｘ１１＋ｘ１０＋ｘ６＋ｘ５＋ｘ４＋ｘ３＋１      （２）
式（１）及び（２）に従って、ショート−コードＰＮ列長は、２１５−１となる。ただし、「０」が１４個連続して現れた場合、自動的に１つの「０」が付加されることがプロトコルに定められており、ショートＰＮ列長は、２１５＝３２７６８となる。
【００３８】
２）図６に示されたように、ショートＰＮ列の使用は連続的である。第１タイムスロットが送信されるとき、ショートＰＮ列の第１番目から第２０４８番目の符号語が抽出される。第２タイムスロットが送信されるとき、第２０４９番目から第４０９６番目の符号語が抽出される。同様に抽出が実行されて、すべてのショートＰＮ列が抽出された後は、抽出は、第１番目の符号語から循環的に開始される。ショートＰＮ列長は２０４８符号語長の１６回分である３２７６８符号語であるので、ショートＰＮ列は、１６タイムスロット間隔で循環的に抽出される。
【００３９】
３）ＥＢＣＭＣＳプロトコルに従って、直交ＰＮ拡散のための計算式は、次の２つの式で表される。
Ｉ’＝ＩＰＮＩ−ＱＰＮＱ      （３）
Ｑ’＝ＩＰＮＱ＋ＱＰＮＩ      （４）
式（３）及び（４）に従って、図７に直交ＰＮ拡散の構成図を示す。
ここで、Ｉ及びＱは、直交ＰＮ拡散が実行される入力列である。一方、Ｉ’及びＱ’は、出力列であり、直交ＰＮ拡散が実行されている。ＥＢＣＭＣＳプロトコルで定められたダウンリンクチャネル構造に従って、Ｉ及びＱは、１つのタイムスロットに対して、どちらも２０４８符号語を有する。ＰＮＩ及びＰＮＱは、それぞれ、直交ＰＮ拡散が実行される２経路のＰＮ列Ｉ及びＱである。ＰＮＩ及びＰＮＱは、２）の原理に従って抽出される。
【００４０】
４）直交ＰＮ拡散の計算式（３）及び（４）に従って、直交ＰＮ逆拡散の式は、次の式に示すように導き出せる。
【００４１】
【数７】
2010512074.tif 000009
【００４２】
ここで、Ｉ及びＱは、直交ＰＮ逆拡散が実行された出力列である。Ｉ’及びＱ’は、直交ＰＮ逆拡散が実行される出力列である。ＰＮＩ及びＰＮＱは、それぞれ、直交ＰＮ逆拡散が実行される２経路のＰＮ列Ｉ及びＱである。ＰＮＩ及びＰＮＱは、２）の原理に従って抽出される。このとき、１つのタイムスロットにおいて、ＰＮＩ及びＰＮＱは、それぞれ、直交ＰＮ拡散のＰＮＩ及びＰＮＱと同一である。
【００４３】
５）ＥＢＣＭＣＳプロトコルは、図２に示すように、時分割多重化モジュールが直交ＰＮ逆拡散モジュールに続くと規定するので、直交ＰＮ逆拡散モジュールに入力される各タイムスロットの２経路のデータ列Ｉ及びＱの符号長は、１６００符号語である。したがって、式（５）及び（６）を次のように書き直すことができる。
【００４４】
【数８】
2010512074.tif 000010
【００４５】
ここで、ＰＮ’Ｉ及びＰＮ’Ｑは、ＰＮＩ及びＰＮＱに時分割逆多重化を実行した後の２経路のショートＰＮ列Ｉ及びＱである。時分割逆多重化原理は、図５に従って、逆過程で決定される。Ｉ’及びＱ’は、演算が行われる入力データ列である。現在の列が時分割多重化モジュールを通過していないことから、列Ｉ’及びＱ’は、タイムスロット毎に１６００符号語長を有すると推測できる。故に、演算全体の構成図を図４のように示すことができる。
【００４６】
６）ＥＢＣＭＣＳプロトコルは、列ＰＮＩ及びＰＮＱが
【数９】
2010512074.tif 000011
から成ることを定めるので、式（７）及び（８）を次のように書き直すことができる。
【００４７】
【数１０】
2010512074.tif 000012
【００４８】
７）上記原理に従って、直交ＰＮ逆拡散全体を実現するためのモードを図４に示すことができる。
【００４９】
また、本発明の実施形態に従って、システム内ハンドオフのためのコンピュータプログラム製品が提供される。コンピュータプログラム製品は、図３に示されたステップをプロセッサに実行させるための複数の命令を含む。上記の複数の実施形態及び図面を参照することによってそれらを実現することは当業者には容易であり、故に、その詳細は記載しない。
【００５０】
上記の実施形態を参照して本発明の説明が行われたが、それは上記実施形態による限定を意図したものではない。当然ながら、当業者は、本発明の精神及び範囲を逸脱することなくさまざまな変形及び変更をなすことができる。本発明になされるあらゆる修正、均等物による代用、又は改良は、この発明の特許請求の範囲内に包含される。
【符号の説明】
【００５１】
１０１  チャネル符号化（ターボコーディング）モジュール
１０２  チャネル暗号化、インターリービング、及びリピーティングモジュール
１０３  １６ＱＡＭモジュール
１０４  ガードインターバル及びパイロット挿入モジュール
１０５  四相シフトキーイング（ＱＰＳＫ）拡散モジュール
１０６  逆高速フーリエ変換（ＩＦＦＴ）モジュール
１０７  巡回プレフィックス付加モジュール
１０８  直交擬似ランダム雑音（ＰＮ）逆拡散モジュール
２０１  直交擬似ランダム雑音（ＰＮ）逆拡散モジュール
２０２  時分割多重化モジュール（ＴＤＭ）
２０３  直交擬似ランダム雑音（ＰＮ）拡散モジュール
【図１】
2010512074.tif 000016
【図２】
2010512074.tif 000017
【図３】
2010512074.tif 000018
【図４】
2010512074.tif 000019
【図５】
2010512074.tif 000020
【図６】
2010512074.tif 000021
【図７】
2010512074.tif 000022
【手続補正書】
【提出日】平成21年8月4日(2009.8.4)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００４２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００４２】
ここで、Ｉ及びＱは、直交ＰＮ逆拡散が実行された出力列である。Ｉ’及びＱ’は、直交ＰＮ逆拡散が実行される入力列である。ＰＮＩ及びＰＮＱは、それぞれ、直交ＰＮ逆拡散が実行される２経路のＰＮ列Ｉ及びＱである。ＰＮＩ及びＰＮＱは、２）の原理に従って抽出される。このとき、１つのタイムスロットにおいて、ＰＮＩ及びＰＮＱは、それぞれ、直交ＰＮ拡散のＰＮＩ及びＰＮＱと同一である。
【手続補正２】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
直交擬似ランダム雑音逆拡散方法であって、
データ列Ｉ’及びＱ’を入力するとともに、直交擬似ランダム雑音逆拡散演算が実行される擬似ランダム雑音列ＰＮＩ及びＰＮＱを入力する段階と、
各タイムスロットにおいて、各擬似ランダム雑音列ＰＮＩ及びＰＮＱからそれぞれ２０４８符号語を連続的に抽出し、前記２０４８符号語にそれぞれ時分割逆多重化演算を実行して、どちらも１６００符号語長を有する擬似ランダム雑音列ＰＮＩ’及びＰＮＱ’を求める段階と、
前記擬似ランダム雑音列ＰＮＩ’及びＰＮＱ’並びにタイムスロットに入力された１６００符号語長を有する前記データ列Ｉ’及びＱ’に直交擬似ランダム雑音逆拡散演算を実行し、次いで、データ列Ｉ及びＱを出力する段階と
を有することを特徴とする直交擬似ランダム雑音逆拡散方法。
【請求項２】
前記擬似ランダム雑音列ＰＮＩ及びＰＮＱが、どちらも３２７６８符号語を有し、
各タイムスロットにおいて、それぞれ２０４８符号語を抽出し、直後に、次のタイムスロットから順番に、別の２０４８符号語を抽出し、すべての擬似ランダム雑音列が抽出された後は、再び最初から抽出を開始して、前記抽出が１６タイムスロット間隔で繰り返されることを特徴とする請求項１に記載の直交擬似ランダム雑音逆拡散方法。
【請求項３】
前記擬似ランダム雑音列ＰＮＩ及びＰＮＱが、次の多項式
ＰＩ（ｘ）＝ｘ１５＋ｘ１３＋ｘ９＋ｘ８＋ｘ７＋ｘ５＋１
ＰＱ（ｘ）＝ｘ１５＋ｘ１２＋ｘ１１＋ｘ１０＋ｘ６＋ｘ５＋ｘ４＋ｘ３＋１
によってそれぞれ生成され、
「０」が１４個連続して現れた場合、自動的に１個の「０」が付加されることを特徴とする請求項２に記載の直交擬似ランダム雑音逆拡散方法。
【請求項４】
前記直交擬似ランダム雑音逆拡散演算のための計算式が、
【数１】
2010512074.tif 000023
であることを特徴とする請求項１に記載の直交擬似ランダム雑音逆拡散方法。
【請求項５】
前記擬似ランダム雑音列ＰＮＩ及びＰＮＱが、
【数２】
2010512074.tif 000024
から成る列であることを特徴とする請求項１に記載の直交擬似ランダム雑音逆拡散方法。
【請求項６】
前記直交擬似ランダム雑音逆拡散演算のための計算式が、
【数３】
2010512074.tif 000025
であることを特徴とする請求項５に記載の直交擬似ランダム雑音逆拡散方法。
【請求項７】
前記データ列Ｉ及びＱに時分割多重化及び直交擬似ランダム雑音拡散を実行し、次いで、前記データ列Ｉ及びＱを送信する段階をさらに有することを特徴とする請求項１に記載の直交擬似ランダム雑音逆拡散方法。
【請求項８】
パイロット及びＭＡＣ情報と一緒に前記データ列Ｉ及びＱに時分割多重化が実行されることを特徴とする請求項７に記載の直交擬似ランダム雑音逆拡散方法。
【請求項９】
前記擬似ランダム雑音列ＰＮＩ及びＰＮＱが、前記直交擬似ランダム雑音拡散に用いられることを特徴とする請求項７に記載の直交擬似ランダム雑音逆拡散方法。
【請求項１０】
前記直交擬似ランダム雑音逆拡散方法が、エンハンスドブロードキャストマルチキャストサービスに適用されることを特徴とする請求項１ないし９のいずれか１項に記載の直交擬似ランダム雑音逆拡散方法。
【請求項１１】
エンハンスドブロードキャストマルチキャストサービスのためのブロードキャスト方法であって、
物理層から入力されたデータフローに、チャネル符号化、チャネル暗号化、インターリービング、リピーティング、及びパンチング、１６ＱＡＭ、ＯＦＤＭを実行して、データ列Ｉ’及びＱ’を生成する段階と、
請求項１に記載された直交擬似ランダム雑音逆拡散方法によって、前記データ列Ｉ’及びＱ’に直交擬似ランダム雑音逆拡散を実行して、データ列Ｉ及びＱを出力する段階と、
パイロット及びＭＡＣ情報と一緒に前記データ列Ｉ及びＱに時分割多重化を実行し、直交擬似ランダム雑音拡散を介して基地局情報を付加し、それによって、ブロードキャスト及びマルチキャストデータを送信する段階と
を有することを特徴とするブロードキャスト方法。
【国際調査報告】
2010512074.tif 000026
2010512074.tif 000027
2010512074.tif 000028
2010512074.tif 000029