(57)【要約】  本発明は、危篤状態の患者の転帰を予測する方法に関するものであり、前記方法は、前記患者から得られる生物学的検体中のクロモグラニンＡまたはそのフラグメントの濃度を測定することを含む。【特許請求の範囲】
【請求項１】
危篤状態の患者の転帰を予測する方法であって、前記方法が、前記患者から得られる生物学的検体中のクロモグラニンＡ（ＣＧＡ）またはそのフラグメントの濃度を測定することを含む、予測方法。
【請求項２】
患者における臓器機能障害の重症度および／または病態を評価する方法であって、前記方法が、前記患者から得られる生物学的検体中のクロモグラニンＡまたはそのフラグメントの濃度を測定することを含む、評価方法。
【請求項３】
患者における多臓器不全の重症度および／または病態を評価する方法であって、前記方法が、前記患者から得られる生物学的検体中のクロモグラニンＡまたはそのフラグメントの濃度を測定することを含む、評価方法。
【請求項４】
前記患者が、敗血症、または非敗血症性起源に由来する全身性炎症反応症候群（ＳＩＲＳ）に冒されている、請求項１から３までのいずれか一項に記載の方法。
【請求項５】
前記生物学的検体が、全血検体、血清検体または血漿検体である、請求項１から４までのいずれか一項に記載の方法。
【請求項６】
前記患者が、外科的処置を必要とする患者ではない、請求項１から５までのいずれか一項に記載の方法。
【請求項７】
前記患者が、ＣＧＡの血中濃度を高めることが知られている疾患に冒されているとわかっている患者ではないか、あるいは前記患者が、ＣＧＡの血中濃度を高めることが知られている治療を受けているまたは最近受けたことがあるとわかっている患者ではない、請求項１から６までのいずれか一項に記載の方法。
【請求項８】
重病の重症度および／または病態のマーカーとしての、ＣＧＡまたはそのフラグメントの使用。
【請求項９】
患者における臓器機能障害の重症度および／または病態のマーカーとしての、クロモグラニンＡまたはそのフラグメントの使用。
【請求項１０】
患者における多臓器不全の重症度および／または病態のマーカーとしての、クロモグラニンＡまたはそのフラグメントの使用。
【請求項１１】
前記患者が、敗血症、または非敗血症性起源に由来する全身性炎症反応症候群（ＳＩＲＳ）に冒されている、請求項９または１０に記載の使用。
【請求項１２】
ａ）患者から得られる生物学的検体中のクロモグラニンＡまたはそのフラグメントの濃度を測定するための手段、および
ｂ）患者から得られる生物学的検体中のプロカルシトニンおよび／またはＣ反応性タンパク質および／または白血球を検出するための手段、
を含むキット。
【請求項１３】
前記生物学的検体が、血液検体、血清検体または血漿検体である、請求項１２に記載のキット。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、危篤状態の患者の転帰を予測する方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
危篤状態の患者は、彼らの疾患の結果としての全身性炎症の臨床的および生化学的徴候によって入院させられるのが通常である。これらの徴候は、未特定病因からのストレスに対する初期反応の際に産生される炎症メディエーターの影響によるものである。全身性炎症反応症候群（ＳＩＲＳ）は、この生物学的炎症に通常的に付随する臨床反応であり、その発生率は、危篤状態の患者の５０％を超える場合があり、その多くは、重症感染症を表出するか、あるいは発症する（Ｂｒｕｎ−Ｂｕｉｓｓｏｎ．Ｉｎｔｅｎｓｉｖｅ  Ｃａｒｅ  Ｍｅｄ．２０００；２６  Ｓｕｐｐｌ  １：Ｓ６４〜７４）。Ｃ反応性タンパク質（ＣＲＰ）およびプロカルシトニンは、ＳＩＲＳに際して生物学的炎症のレベルを評価するのに使用される従来からのバイオマーカーである。感染の診断に関するそれらの感度および特異性にもかかわらず、プロカルシトニンおよびＣＲＰのどちらも、その後に多臓器不全で死亡することの多いこのような患者の転帰に関する重要な情報を提供しない（Ｈａｒｂａｒｔｈら、Ａｍ  Ｊ  Ｒｅｓｐｉｒ  Ｃｒｉｔ  Ｃａｒｅ  Ｍｅｄ．２００１；１６４：３９６〜４０２）。初期の血行動態不全に生き残るほとんどの患者は、高くて短期の死亡率に関連する多臓器不全（ＭＯＦ）に相当する重要臓器機能の潜行性と進行性の低下を経験する。死亡率は、以前に健康障害がなくても３０％〜１００％で変化する。
【０００３】
臓器不全の重症度を特徴付け、かつ患者の転帰を予測する試みは、危篤状態の患者をケアする医師にとって極めて重要である。歴史的観点から、生物学的パラメーターを用いる以前の試みは成功しなかったので、スコアを構築することが、危篤状態の患者の転帰を評価するための最初のステップであった（Ｓｃｈｅｔｚら、２００５；２８：１１９７〜２１０）。いくつかの転帰予測モデル、例えば、ＡＰＡＣＨＥ（Ａｃｕｔｅ  Ｐｈｙｓｉｏｌｏｇｙ  ａｎｄ  Ｃｈｒｏｎｉｃ  Ｈｅａｌｔｈ  Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ）（Ｋｎａｕｓら、Ｃｒｉｔ  Ｃａｒｅ  Ｍｅｄ．１９８１；９：５９１〜５９７）、ＳＡＰＳ（ｓｉｍｐｌｉｆｉｅｄ  ａｃｕｔｅ  ｐｈｙｓｉｏｌｏｇｙ  ｓｃｏｒｅ）（Ｌｅ  Ｇａｌｌら、ＪＡＭＡ  １９９３；２７０：２９５７〜６３）、ＭＰＭ（ｍｏｒｔａｌｉｔｙ  ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ  ｍｏｄｅｌｓ）（Ｌｅｍｅｓｈｏｗら、Ｃｒｉｔ  Ｃａｒｅ  Ｍｅｄ．１９８８；１６：４７０〜４７７）、ＳＯＦＡ（Ｓｅｑｕｅｎｔｉａｌ  Ｏｒｇａｎ  Ｆａｉｌｕｒｅ  Ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ）（ＳＯＦＡ）（Ｆｅｒｒｅｉｒａら、ＪＡＭＡ  ２００１；２８６：１７５４〜５８）、およびＬＯＤ（Ｌｏｇｉｓｔｉｃ  Ｏｒｇａｎ  Ｄｙｓｆｕｎｃｔｉｏｎ）（Ｔｉｍｓｉｔら、Ｃｒｉｔ  Ｃａｒｅ  Ｍｅｄ  ２００２；３０：２００３〜１３）が、開発され、現在、集中治療室管理で使用可能である。これらの取り組みの中で、ＳＡＰＳは、ゴールドスタンダードスコアと考えられる。
【０００４】
しかし、これらの予測モデルは、いくつかの欠点を有する。まず第１に、スコアの計算は、集中治療室（ＩＣＵ）に入室して２４時間後にようやく利用可能であるのが一般的である。一般に、スコアを決定するには、１０種を超えるパラメーターを評価するものとされている。さらに、これらのスコアは、ＩＣＵに滞在する過程中での患者の転帰に影響を及ぼすことのある多くの要因を無視している。結局、これらのスコア化システムは、真の転帰を予測するためよりも、臓器機能を説明し、定量化するためにより有用であることが示されている。患者のリスク評価は、生物学的マーカーのように、定型的に測定できる客観的変数に基づくべきである。
【発明の概要】
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明は、危篤状態の患者の転帰を予測する方法に関するものであり、前記方法は、前記患者から得られる生物学的検体中のクロモグラニンＡまたはそのフラグメントの濃度を測定することを含む。
【０００６】
本発明は、患者における臓器機能障害、特にＭＯＦの重症度および／または病態の評価方法に関するものであり、前記患者から得られる生物学的検体中のクロモグラニンＡ（ＣＧＡ）またはそのフラグメントの濃度を測定することを含む。
【０００７】
本発明は、重病の重症度および／または病態のマーカーとしての、ＣＧＡまたはそのフラグメントの使用に関する。
【０００８】
本発明は、また、患者における臓器機能障害、特にＭＯＦの重症度および／または病態のマーカーとしての、ＣＧＡまたはそのフラグメントの使用に関する。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】危篤状態の患者および健常対照における入室時の血漿中クロモグラニンＡ濃度を示す図である。データは、平均値±ＳＥＭであり；＊ｐ＜０．０５、＊＊ｐ＜０．０１；ＨＣ：健常対照；ＮＳＮＩ：ＳＩＲＳおよび感染のいずれもない患者；ＳＩＲＳ：非敗血症性起源に由来する全身性炎症反応症候群のある患者；Ｓ：感染および全身性炎症反応症候群のある患者；ＳＳ：重症敗血症患者；ＳＳＨ：敗血症性ショック患者である。
【図２】入室時の血漿中ＣＧＡとＭＯＦでの死亡を予測するためＳＡＰＳとを対比したＲＯＣ曲線を示す図である。
【図３】スタディの流れ図である。参加者は、２カ月間に本発明者らのＩＣＵに入室した１００名の治療継続患者および本発明者らのスタッフからの１４名の健常対照とした。以前に慢性の腎、肝または心不全のあった患者は、ステロイドまたはプロトンポンプ阻害薬の投与を受けた場合、および神経内分泌腫瘍の既往歴があった場合は、除外された。最終的に、直近の多重ストレスを有するまたは外科的処置を受けた患者も除外された。
【図４】危篤状態の患者における入室時の血漿中ＣＧＡ濃度を示す図である。対照（ＳＩＲＳ−、感染−、ｎ＝２３）には、健常対照（ｎ＝１４）およびＳＩＲＳのない服毒患者（ｎ＝９）を含め；ＳＩＲＳ患者（ＳＩＲＳ＋、感染−、ｎ＝１３）は、非敗血症性起源に由来する全身性炎症反応症候群に該当する者とし；敗血症性患者（ｎ＝３１）は灰色である。３群に対する中央値（四分位範囲）は、それぞれ、対照で４０．０μｇ／Ｌ（３５．０〜５２．５）、ＳＩＲＳ患者で１１０．０μｇ／Ｌ（８１．０〜１４３．０）、敗血症性患者で１３８．５μｇ／Ｌ（６５〜２２２．３）であった。＊ｐ＜０．０１、＃ｐ＜０．００１。
【図５】入室時血漿中ＣＧＡ濃度の生存時間に対する影響を示す図である。下側（実線）または上側（点線）の中央値（７１μｇ／Ｌ）を有するＩＣＵ患者（ｎ＝５３）におけるカプランマイヤー分析。このデータは、入室時血漿中濃度が低いほど、生存時間が長いことを裏付けた（ログランク検定、ｐ＝０．００１３）。生存時間を、生存率に対してプロットしている。
【図６】カプランマイヤー分析：以下による累積死亡発生率を示す図である。（Ａ）クロモグラニンＡの四分位数。ＣＧＡの中央値および四分位範囲（ｎｇ／ｍＬ）：第１四分位数に対して３５．０（３０．０〜５３．０）；第２四分位数に対して８４．０（７６．５〜９３．５）；第３四分位数に対して１７４．０（１５１．０〜１９７．０）；第４四分位数に対して５６３．０（３５４．５〜９７３．８）；（Ｂ）プロカルシトニンの四分位数。ＰＣＴの中央値および四分位範囲（ｎｇ／ｍＬ）：第１四分位数に対して０．１４（０．１２〜０．１６）；第２四分位数に対して０．４８（０．３６〜１．０１）；第３四分位数に対して４．８２（３．４１〜６．６７）；第４四分位数に対して３０．５９（１８．０２〜４３．５９）。各四分位数は、３０名の患者を含む。
【図７】ＣＧＡ（黒線）、ＳＡＰＳＩＩ（黒色破線）およびＰＣＴ（灰色破線）の転帰予測能力を検定するための受診者動作曲線（ｒｅｃｅｉｖｅｒ  ｏｐｅｒａｔｉｎｇ  ｃｕｒｖｅ）を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
（定義）
用語「全身性炎症反応症候群（ＳＩＲＳ）」は、全身中いたるところに炎症が存在する重篤な状態を表す。それは、重症細菌感染症（敗血症）、外傷、膵炎、薬物反応、自己免疫疾患、およびその他の障害によって引き起こされる可能性がある。それは、心拍数の増加、低血圧、低または高体温、および低または高白血球数によって特徴付けられる。
【００１１】
用語「敗血症」、「重症敗血症」および「敗血症性ショック」は、感染に対する一連の臨床反応を識別するのに使用される。敗血症を有する患者は、感染の証拠および炎症の臨床的顕示を提示する。重症敗血症を有する患者は、臓器機能障害を伴う低潅流を発症する。敗血症性ショックは、低潅流および持続性低血圧によって顕示される。
【００１２】
用語「臓器機能障害」は、解剖学的損傷がなくても、臓器における進行性で潜在的に可逆性の生理学的機能障害の発症が特徴的である臨床的症候群として定義される。
【００１３】
用語「多臓器不全」または「ＭＯＦ」は、２またはそれ以上の臓器で発生している臓器機能障害を意味する。
【００１４】
用語「ＣＧＡ」は、当技術分野でのその一般的な意味を有し、クロモグラニンＡを指す。クロモグラニンＡ（ＣＧＡ）は、４８〜５２ｋＤａの糖リンタンパク質であり、そのヒト型は、Ｋｏｎｅｃｋｉらの、Ｊ  Ｂｉｏｌ  Ｃｈｅｍ．１９８７；２６２（３５）：１７０２６〜３０で発表されているように、４３９個のアミノ酸を含む。該用語は、天然に存在するＣＧＡおよびその変異体および修飾形を包含することができる。該用語は、また、少なくとも１つのＣＧＡ活性を保持するＣＧＡ由来ドメインが、例えば、別のポリペプチド（例えば、当技術分野で通常的であるようなポリペプチドタグ）に融合される融合タンパク質を指すことができる。ＣＧＡは、任意の供給源からのものでよいが、典型的には哺乳動物（例えば、ヒトおよび非ヒト霊長類）のＣＧＡ、特にヒトのＣＧＡである。典型的なヒト本来のＣＧＡアミノ酸配列は、ＡＡＢ５３６８５、ＡＡＡ５２０１８、およびＳｗｉｓｓ  Ｐｒｏｔ  Ｐ１０６４５の受入番号でＧｅｎＰｅｐｔデータベース中に提供されている。
【００１５】
用語「ＣＧＡのフラグメント」は、体液中に存在する可能性がある任意の天然フラグメントを指す。典型的には、ＣＧＡの前記フラグメントの大きさは、１ｋＤａより大きくてもよい。本発明の好ましい実施形態において、ＣＧＡの前記フラグメントは、ヒトＣＧＡのアミノ酸１４５〜２３４を含む。
【００１６】
本明細書中で使用する場合、用語「患者」は、げっ歯類、ネコ、イヌ、および霊長類などの哺乳動物を意味する。本発明の好ましい実施形態において、本発明に合致する患者は、ヒトである。本発明の好ましい実施形態において、本発明に合致する患者は、危篤状態の患者である。
【００１７】
「危篤状態の患者」とは、その生命がおびやかされ、その結果、急性臓器機能障害の結果として、短期間（数時間または数日）内に死亡する可能性のある患者を意味する。
【００１８】
用語「生物学的検体」は、本明細書中で使用する場合、インビトロ評価の目的で得られる生物学的検体を指す。本発明の方法において、検体または患者検体は、好ましくは、任意の体液を含むことができる。本発明による方法で使用できる典型的な生物学的検体は、血液検体（例えば、全血検体、血清検体、または血漿検体）である。
【００１９】
典型的には、生物学的検体は、危篤状態の患者から、該危篤状態の患者の入室時にクリティカルケアユニットまたは救急病棟で得ることができる。
【００２０】
用語「入室時」とは、患者が、クリティカルケアユニットへの入室時または救急病棟で医学的救命のために考慮される数分以内の時間を意味する。
【００２１】
（診断方法および診断キット）
本発明は、危篤状態の患者の転帰を予測する方法に関するものであり、前記方法は、前記患者から得られる生物学的検体中のクロモグラニンＡまたはそのフラグメントの濃度を測定することを含む。
【００２２】
本発明は、患者における臓器機能障害、特にＭＯＦの重症度および／または病態を評価する方法に関するものであり、前記患者から得られる生物学的検体中のＣＧＡまたはそのフラグメントの濃度を測定することを含む。
【００２３】
本発明は、重病の重症度および／または病態のマーカーとしての、ＣＧＡまたはそのフラグメントの使用に関する。
【００２４】
本発明のさらなる目的は、患者における臓器機能障害、特にＭＯＦの重症度または病態のマーカーとしての、ＣＧＡまたはそのフラグメントの使用に関する。
【００２５】
典型的には、本発明に合致する患者は、敗血症または非敗血症性起源に由来するＳＩＲＳに冒されている可能性がある。
【００２６】
本発明者らは、（ｉ）重病を患う患者は、血中ＣＧＡ濃度の有意な増加を有し、（ｉｉ）ＣＧＡ濃度と標準的炎症バイオマーカーとの間に正の相関が、インビボで存在し、（ｉｉｉ）ＣＧＡ濃度は、危篤状態の患者にとっての死亡リスクを予測するさらなる指標であることを見出した。
【００２７】
本発明者らは、ＳＩＲＳのない対照（すなわち、健常対照、およびＳＩＲＳのない服毒患者）と比較して、急性的にストレスを受けた患者における血中ＣＧＡの有意な増加を明らかにした。さらに、ＣＧＡレベルと炎症マーカーレベルとの間に正の相関が存在した。最終的に、多変量コックス比例ハザード回帰は、ＣＧＡレベルが、危篤状態の患者、特に、敗血症または非敗血症性起源に由来する全身性炎症反応症候群（ＳＩＲＳ）に冒された患者における転帰の強力な指標であることを立証した。本発明者らは、ＣＧＡが、より重症のＬＯＤＳまたはＳＡＰＳＩＩスコアを有する非生存者群において有意に増加することを立証した。さらに、ＣＧＡ濃度を、生存期間に関連させた。
【００２８】
本発明の方法は、かくして、危篤状態の患者、特に、敗血症または非敗血症性起源に由来する全身性炎症反応症候群（ＳＩＲＳ）に冒された患者を類別するのに有用であり得、次いで、集中治療室中で的確な治療を選択するのに使用することができる。例えば、高スコアの重症度を有する患者は、低いスコアを有する患者に比較して、より集中的な治療および配慮を受けることができる。このような方法は、かくして、医師が、それに合うように患者に的確な薬物を投与することにある治療処置を選択するのを助けることができる。治療の費用は、それゆえ、集中治療室に入室した患者の重症度および病態に適合させることができ、したがって、このような治療室を管理するための有用なツールになり得る。最終的に、本発明の方法は、危篤状態の患者の、特に、敗血症または非敗血症性起源に由来する全身性炎症反応症候群（ＳＩＲＳ）に冒された患者の治療転帰をモニターするのに適用できる。
【００２９】
本発明者らは、驚くべきことに、クロモグラニンＡ（ＣＧＡ）が、敗血症または非敗血症性起源に由来する全身性炎症反応症候群（ＳＩＲＳ）に冒された患者における、臓器機能障害、特に、ＭＯＦの重症度または病態に関するマーカーであることを立証した。ＲＯＣ分析は、さらに、入室時の血中ＣＧＡ濃度が、ＳＡＰＳスコアと同程度に効果的な等価物として、敗血症または非敗血症性起源に由来する全身性炎症反応症候群（ＳＩＲＳ）に関する死亡率の信頼性のある予測因子であることを立証した。したがって、１７個のパラメーターの分析を必要とするＳＡＰＳと対照的に、ＣＧＡおよびそのフラグメントは、敗血症または非敗血症性起源に由来する全身性炎症反応症候群（ＳＩＲＳ）に冒された患者における臓器機能障害の重症度を判定する独特で的確なツールになる。さらに、ＣＧＡは、容易かつ迅速に定量できる。
【００３０】
典型的には、本発明の方法は、ＣＧＡまたはそのフラグメントの濃度を前もって決める閾値と比較するステップを含むことができる。前記比較は、危篤状態の患者の転帰、および前記患者における臓器機能障害またはＭＯＦの重症度または病態を示す。
【００３１】
典型的には、前記前もって決める閾値は、血中ＣＧＡ濃度を高めることが知られている患者の既知疾患および／または治療を考慮して決定することができる。
【００３２】
血中ＣＧＡ濃度を高めることが知られている疾患および／または治療の例は、褐色細胞腫、カルチノイド腫瘍、神経芽細胞腫、神経内分泌腫瘍、神経変性疾患、慢性心不全、急性心筋梗塞、併発性心筋梗塞、慢性腎不全、肝不全、継続性ステロイド治療、継続性プロトンポンプ阻害薬治療、または外科的処置である。
【００３３】
本発明の実施形態において、前記患者は、褐色細胞腫、カルチノイド腫瘍、神経芽細胞腫、神経内分泌腫瘍、神経変性疾患、慢性心不全、急性心筋梗塞、併発性心筋梗塞、慢性腎不全または肝不全などの、血中ＣＧＡ濃度を高めることが知られている疾患に冒されていることについて知らされていない。
【００３４】
本発明の実施形態において、本発明に合致する患者は、ステロイド治療、プロトンポンプ阻害薬治療、または外科的処置などの、血中ＣＧＡ濃度を高めることが知られている治療を受けていることまたは最近受けていたことについて知らされていない。
【００３５】
本発明の実施形態において、本発明に合致する患者は、外科的処置を必要としている患者ではない。
【００３６】
いったん患者から生物学的検体を準備したら、ＣＧＡまたはそのフラグメントの濃度を当技術分野で周知の任意の方法で測定できる。
【００３７】
例えば、ＣＧＡまたはそのフラグメントの濃度は、標準的な電気泳動技術、および競合、直接またはサンドイッチ型アッセイなどのイムノアッセイを含む免疫診断技術を使用して測定できる。このようなアッセイには、限定はされないが、ウェスタンブロット；凝集テスト、ＥＬＩＳＡのような酵素標識および酵素介在イムノアッセイ；ビオチン／アビジン型アッセイ；ラジオイムノアッセイ；免疫電気泳動；免疫沈降；高速液体クロマトグラフィー（ＨＰＬＣ）；サイズ除外クロマトグラフィー；固相アフィニティーなどが含まれる。
【００３８】
個々の実施形態において、このような方法は、生物学的検体を、該生物学的検体中に存在するＣＧＡまたはそのフラグメントと選択的に相互作用する能力を有する結合パートナーと接触させることを含む。
【００３９】
結合パートナーは、一般に、ポリクロナールまたはモノクロナール、好ましくはモノクロナールでよい抗体でよい。ＣＧＡまたはそのフラグメントに対するポリクロナール抗体は、既知法により、数ある中でも例えば、ブタ、ウシ、ウマ、ウサギ、ヤギ、ヒツジ、およびマウスから選択される宿主動物に適切な抗原またはエピトープを投与することによって産生させることができる。当技術分野で周知の各種アジュバントを使用して抗体産生を高めることができる。本発明を実施する上で有用な抗体は、ポリクロナール抗体でもよいが、モノクロナール抗体が好ましい。ＣＧＡに対するモノクロナール抗体は、連続細胞系培養による抗体分子の産生を提供する任意の技術を使用して調製、単離することができる。産生および単離のための技術には、限定はされないが、当初はＫｏｈｌｅｒら、Ｎａｔｕｒｅ．１９７５；２５６（５５１７）：４９５〜７によって発表されたハイブリドーマ技術；ヒトＢ細胞ハイブリドーマ技術（Ｃｏｔｅら、Ｐｒｏｃ  Ｎａｔｌ  Ａｃａｄ  Ｓｃｉ  ＵＳＡ．１９８３；８０（７）：２０２６〜３０）、およびＥＢＶ−ハイブリドーマ技術（Ｃｏｔｅら、１９８５、「モノクロナール抗体と癌療法（Ｍｏｎｏｃｌｏｎａｌ  Ａｎｔｉｂｏｄｉｅｓ  ａｎｄ  Ｃａｎｃｅｒ  Ｔｈｅｒａｐｙ）」（Ａｌａｎ  Ｌｉｓｓ，Ｉｎｃ．）ｐｐ．７７〜９６）が含まれる。別法として、単鎖抗体の製造について発表された技術（例えば、米国特許第４９４６７７８号）を、抗−ＣＧＡ、単鎖抗体を製造するように改めることができる。本発明を実施する上で有用な抗体には、限定はされないが、完全抗体分子のペプシン消化によって生成させることができるＦ（ａｂ'）２フラグメント、およびＦ（ａｂ'）２フラグメントのジスルフィド架橋を還元することによって生成させることができるＦａｂフラグメントも含まれる。別法として、Ｆａｂおよび／またはｓｃＦｖ発現ライブラリーを構築して、ＣＧＡに対して所望の特異性を有するフラグメントの迅速識別を可能にすることができる。例えば、抗体のファージディスプレイを使用できる。このような方法において、単鎖Ｆｖ（ｓｃＦｖ）またはＦａｂフラグメントは、適切なバクテリオファージ、例えば、Ｍ１３の表面に発現される。簡潔には、タンパク質で免疫化された適切な宿主、例えば、マウスの脾臓細胞を取り出す。ＶＬおよびＶＨ鎖のコード領域は、該タンパク質に対する所望の抗体を産生しているそれらの細胞から得られる。次いで、これらのコード領域をファージ配列の終端に融合する。いったんファージを適切な担体、例えば、バクテリアに挿入すると、該ファージは、抗体フラグメントを呈示する。抗体のファージディスプレイは、また、当業者に周知のコンビナトリアル法によって提供することができる。次いで、ファージによって呈示される抗体フラグメントを、イムノアッセイの部分として使用できる。
【００４０】
別の実施形態において、結合パートナーは、アプタマーでもよい。アプタマーは、分子認識に関して抗体の代替物になる部類の分子である。アプタマーは、高い親和性および特異性を伴って実質上任意の部類の標的分子を認識する能力を有するオリゴヌクレオチドまたはオリゴペプチド配列である。このようなリガンドは、Ｔｕｅｒｋら（１９９０）Ｓｃｉｅｎｃｅ，２４９，５０５〜５１０中に記載されているように、ランダム配列ライブラリーの試験管内進化法（Ｓｙｓｔｅｍａｔｉｃ  Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ  ｏｆ  Ｌｉｇａｎｄｓ  ｂｙ  ＥＸｐｏｎｅｎｔｉａｌ  ｅｎｒｉｃｈｍｅｎｔ）（ＳＥＬＥＸ）により単離することができる。ランダム配列ライブラリーは、ＤＮＡのコンビナトリアル化学合成によって入手できる。このライブラリーで、各メンバーは、結局は化学的に修飾され、独自の配列を有する線形オリゴマーである。この部類の分子の考え得る修飾、用途および利点は、Ｊａｙａｓｅｎａ（１９９９）Ｃｌｉｎ  Ｃｈｅｍ．４５（９）：１６２８〜５０中で概説されている。ペプチドアプタマーは、Ｅ．ｃｏｌｉのチオレドキシンＡなどのプラットフォームタンパク質によって呈示され、コンビナトリアルライブラリーから２つのハイブリッド法によって選択される配座的に束縛された抗体の可変領域からなる（Ｃｏｌａｓら（１９９６）Ｎａｔｕｒｅ，３８０，５４８〜５０）。
【００４１】
抗体またはアプタマーなどの本発明の結合パートナーを、蛍光分子、放射性分子、または当技術分野で周知のその他任意の標識などの、検出可能な分子または物質で標識することができる。標識は、一般に、（直接的または間接的のいずれかで）シグナルを提供することが、当技術分野で周知である。
【００４２】
本明細書中で使用する場合、用語「標識される」は、抗体に関して、放射性薬剤またはフルオロフォア（例えば、イソチオシアン酸フルオレセイン（ＦＩＴＣ）、フィコエリトリン（ＰＥ）、またはインドシアニン（Ｃｙ５））などの検出可能な物質を抗体またはアプタマーにカップリング（すなわち、物理的連結）することによる抗体またはアプタマーの直接標識化、ならびに検出可能な物質との反応性によるプローブまたは抗体の間接標識化を包含すると解釈される。本発明の抗体またはアプタマーは、当技術分野で周知の任意の方法によって放射性分子で標識することができる。例えば、放射性分子には、限定はされないが、Ｉ１２３、Ｉ１２４、Ｉｎ１１１、Ｒｅ１８６、Ｒｅ１８８などのシンチグラフィー研究のための放射性原子が含まれる。
【００４３】
前記のアッセイは、一般に、結合パートナー（すなわち、抗体またはアプタマー）を固体支持体に拘束することを必要とする。本発明を実施するのに使用できる固体支持体には、ニトロセルロース（例えば、膜またはマイクロタイターウェルの形態）；ポリ塩化ビニル（例えば、シートまたはマイクロタイターウェル）；ポリスチレンラテックス（例えば、ビーズまたはマイクロタイタープレート）；ポリフッ化ビニリジン、ジアゾ紙；ナイロン膜；活性化ビーズ；磁気応答性ビーズなどが含まれる。
【００４４】
より詳細には、ＥＬＩＳＡ法を使用することができ、そこでは、マイクロタイタープレートのウェルを、ＣＧＡまたはそのフラグメントに対する１組の抗体で被覆する。次いで、被覆された該ウェルに、ＣＧＡまたはそのフラグメントを含むまたは含むと思われる生物学的検体を添加する。抗体−抗原複合体の形成を可能にするのに十分なインキュベーション期間の後、プレート（群）を洗浄して非結合部分を除去し、検出可能なように標識された第２結合分子を添加する。第２結合分子を、任意の捕捉された検体マーカータンパク質と反応させ、プレートを洗浄し、当技術分野で周知の方法を使用して第２結合分子の存在を検出する。
【００４５】
ラジオイムノアッセイまたはＥＬＩＳＡなどの種々のイムノアッセイは、当技術分野で発表されている。例えば、文献、米国特許第４７５８５２２号には、ＣＧＡを、抗−ヒトＣＧＡ抗体の部位に関して放射性ラベルされたＣＧＡを用いる競合アッセイによって測定する、ＣＧＡのイムノアッセイが記載されている。Ｓｙｖｅｒｓｅｎらは（Ａｃｔａ  Ｏｎｃｏｌ．１９９３；３２（２）：１６１〜５）、ＣＧＡのＣ末端フラグメントに対する抗体を使用するＥＬＩＳＡ技術でのクロモグラニンＡのアッセイを発表している。Ｃｏｒｔｉらは（Ｂｒ  Ｊ  Ｃａｎｃｅｒ．１９９６  Ａｐｒ；７３（８）：９２４〜３２）、また、ヒトＣＧＡに対するモノクロナール抗体を使用するＣＧＡの２つのアッセイ法を発表している。文献、米国特許第６６３２６２４号は、さらに、少なくとも１つのモノクロナール抗体が、ヒトＣＧＡのアミノ酸１４５〜２３４に相当するエピトープに特異的に結合するイムノアッセイを発表している。神経内分泌腫瘍におけるＣＧＡの検出試験が、Ｈｕｔｔｎｅｒら（１９９１）Ｔｒｅｎｄｓ  Ｂｉｏｃｈｅｍ．Ｓｃｉ．１６，２７〜３０；Ｗｉｎｋｌｅｒら（１９９２）Ｎｅｕｒｏｓｃｉｅｎｃｅ  ４９，４９７〜５２８；Ｄｅｆｔｏｓ（１９９１）Ｅｎｄｏｃｒ  Ｒｅｖ  １２，１８１〜１８７；およびＤｅｇｏｒｃｅら（１９９９）Ｂｒ．Ｊ．Ｃａｎｃｅｒ  ７６，６５〜７１で発表されている。
【００４６】
ラジオイムノアッセイは、ＣＩＳ  ＢＩＯ  Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ社（３０２００  Ｂａｇｎｏｌｓ／Ｃｅｚｅ−フランス）、Ａｌｐｃｏ  Ｄｉａｇｎｏｓｔｉｃｓ社（Ｗｉｎｄｈａｍ、ＮＨ０３０８７、米国）、およびＩｍｍｕｎｏＢｉｏｌｏｇｉｃａｌ  Ｌａｂｏｒａｔｏｒｉｅｓ社（Ｍｉｎｎｅａｐｏｌｉｓ、ＭＮ５５４３２、米国）から市販されている。ＣＧＡ用ＥＬＩＳＡキットは、また、Ａｌｐｃｏ  Ｄｉａｇｎｏｓｔｉｃｓ社（Ｗｉｎｄｈａｍ、ＮＨ０３０８７、米国）およびＣｏｓｍｏ  Ｂｉｏ，ＬＴＤ社（東京１３５−００１６、日本）から市販されている。
【００４７】
もう１つの興味ある方法は、いくつかの特異的なＣＧＡ抗体を使用するＢｉｏｐｌｅｘ（Ｂｉｏｒａｄ社）に関する。
【００４８】
ＣＧＡ濃度の測定には（イムノアッセイをベースにした方法を用いるまたは用いない）、また、タンパク質の分離：タンパク質の分子量に基づく遠心分離；質量および電荷に基づく電気泳動；疎水性に基づくＨＰＬＣ；大きさに基づくサイズ除外クロマトグラフィー；および使用される特定の固相に対するタンパク質の親和性に基づく固相アフィニティー法を含めることができる。いったん分離されると、ＣＧＡを、そのタンパク質に対する既知の「分離プロフィール」、例えば、保持時間に基づいて同定し、標準的技術を使用して測定することができる。別法として、分離されたタンパク質を、例えば、質量分光計で検出し、測定することができる。
【００４９】
本発明のさらに別の目的は、ＣＧＡ濃度を測定するための手段を含むキットに関する。該キットには、上記のような抗体または１組の抗体を含めることができる。特定の実施形態において、抗体または抗体の組は、前記のように標識される。キットは、また、適用できるなら固相マトリックスおよび標準物質を含む、特定の検出プロトコールに必要とされる他の適切に包装された試薬および材料を含むことができる。キットは、また、臓器機能障害または感染のマーカーを検出するための１つまたは複数の手段を含むことができる。典型的には、キットは、また、Ｃ反応性タンパク質（ＣＲＰ）を検出するための手段、および／またはプロカルシトニン（ＰＣＴ）を検出するための手段および／または白血球を検出するための手段を含むことができる。
【００５０】
本発明のさらなる目的は、患者における感染のマーカーとしての、ＣＧＡまたはそのフラグメントの使用に関する。本発明の実施形態は、患者における感染の診断方法に関するものであり、前記方法は、前記患者から得られる生物学的検体中のクロモグラニンＡまたはそのフラグメントの濃度を測定することを含む。典型的には、該方法は、さらに、前記患者から得られる生物学的検体中のＣ反応性タンパク質（ＣＲＰ）および／またはプロカルシトニン（ＰＣＴ）および／または白血球などの、１種または複数のその他の感染のマーカーを検出することを含むことができる。
【００５１】
本発明を、以下の図および実施例を参照してさらに説明する。
【００５２】
【表１】
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【００５３】
【表２】
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表２  スタディ対象集団の生物学的値。データは中央値（四分位範囲）である。ＨＣは健常対照を表し、ＮＳＮＩはＳＩＲＳまたは感染のない患者を、ＳＩＲＳは、ＳＩＲＳはあるが感染のない患者を、Ｓは敗血症患者を、ＳＳは重症敗血症患者を、ＳＳＨは敗血症性ショックの患者を表す。比較は、健常対照群（ＨＣ）に対するものである。ＨＣに対して＊ｐ＜０．０５、ＨＣに対して＊＊ｐ＜０．００１。他のパラメーターに対する有意差は示さない。
【００５４】
【表３】
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【００５５】
【表４】
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【００５６】
【表５】
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【００５７】
【表６】
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【００５８】
【表７】
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【実施例】
【００５９】
略語リスト：
ＲＯＣ：受診者動作特性曲線；ＡＵＣ：曲線下面積；ＣＲＰ：Ｃ反応性タンパク質；ＩＣＵ：集中治療室；ＣＧＡ：クロモグラニンＡ；ＣＲＰ：Ｃ反応性タンパク質；ＰＣＴ：プロカルシトニン；ＬＯＤＳ：Ｌｏｇｉｓｔｉｃ  Ｏｒｇａｎ  Ｄｙｓｆｕｎｃｔｉｏｎ  Ｓｙｓｔｅｍ；ＳＡＰＳＩＩ：Ｓｉｍｐｌｉｆｉｅｄ  Ａｃｕｔｅ  Ｐｈｙｓｉｏｌｏｇｉｃａｌ  Ｓｃｏｒｅ  ＩＩ；ＣＩ：信頼区間；ＨＲ：ハザード比；ＭＯＦ：多臓器不全。
【実施例１】
【００６０】
材料および方法
スタディ対象集団：本発明者らの集中治療室に２００６年７月から９月の間に入室した１００名の治療継続患者を、組み入れのために将来を見越して考慮した。健常対照（ＨＣ）として１４名の健常志願者をスタッフの間から採用した。除外基準には、以前の慢性の腎、肝または心不全（Ｔａｕｐｅｎｏｔら、Ｎ  Ｅｎｇｌ  Ｊ  Ｍｅｄ  ２００３；３４８：１１３４〜４９）、継続中のステロイド（Ｒｏｚａｎｓｋｙら、Ｊ  Ｃｌｉｎ  Ｉｎｖｅｓｔ  １９９４；９４：２３５７〜６８）、プロトンポンプ阻害薬（Ｇｉｕｓｔｉら、Ｅｕｒ  Ｊ  Ｅｎｄｏｃｒｉｎｏｌ  ２００４；１５０：２９９〜３０３）、および神経内分泌腫瘍を伴う既往歴（Ｂｅｒｒｕｔｉら、Ｅｎｄｏｃｒ  Ｒｅｌａｔ  Ｃａｎｃｅｒ  ２００５；１２：１０９〜１７）を含めた。さらに、外科処置などの直近（１カ月以内）の多重ストレスを有する患者も除外した。
【００６１】
参加者の類別：参加者（ｎ＝１１４）を６つの群：健常対照（ＨＣ）、結果として一時的に機械的人工呼吸を必要とする服毒後の昏睡患者であった非敗血症性非ストレス性患者（ＮＳＮＩ）、いずれの除外基準にも該当せず感染のない院外心停止のために入室したＳＩＲＳ患者、敗血症（Ｓ）、重症敗血症（ＳＳ）または敗血症ショック（ＳＳＨ）の判定基準に該当する感染患者、に分けた。感染の診断に関して、発熱または低体温の存在、検査室関連の陽性培養および特定感染症の定義に従った臨床検査に特別の注意を払った（Ｌｅｖｙら、Ｃｒｉｔ  Ｃａｒｅ  Ｍｅｄ  ２００３；３１：１２５０〜５６）。
【００６２】
測定：血漿分析のため、各参加者から１０ｍＬの血液を採取した。血漿中ＣＧＡ濃度（ＣＩＳ  ｂｉｏ社、Ｓａｃｌａｙ、フランス）、ならびにいくつかの炎症マーカー、プロカルシトニン（ＰＣＴ）（Ｂｒａｈｍｓ社、ベルリン、ドイツ）、Ｃ反応性タンパク質（ＣＲＰ）（Ｄａｄｅ  Ｂｅｈｒｉｎｇ社、サンフランシスコ、米国）、および白血球（ＷＢＣ）数を測定した。クレアチニンは、自動臨床化学アナライザー（Ｄｉｍｅｎｓｉｏｎ  ＲｘＬ，Ｄａｄｅ  Ｂｅｈｒｉｎｇ社、フランス）を用いてＪａｆｆｅ反応によって分析した。すべての生存している患者について、ＩＣＵ入室後の最初の３日間、血漿中ＣＧＡ濃度の測定を日々実施した。
【００６３】
スコアの計算：定型的な生理学および生化学的変数を記録した。基準に従って、Ｓｉｍｐｌｉｆｉｅｄ  Ａｃｕｔｅ  Ｐｈｙｓｉｏｌｏｇｉｃａｌ  Ｓｃｏｒｅ（ＳＡＰＳ）、Ｌｏｇｉｓｔｉｃ  Ｏｒｇａｎ  Ｄｙｓｆｕｎｃｔｉｏｎ  Ｓｃｏｒｅ（ＬＯＤＳ）、およびＳｅｑｕｅｎｔｉａｌ  Ｏｒｇａｎ  Ｆａｉｌｕｒｅ  Ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ（ＳＯＦＡ）  ｓｃｏｒｅを計算した（Ｌｅ  Ｇａｌｌ  ＪＲら、１９９３；Ｔｉｍｓｉｔ  ＪＦ．ら、２００２；Ｆｅｒｒｅｉｒａ  ＦＬら、２００１）。
【００６４】
統計解析：データは平均値±ＳＥＭで表す。ノンパラメトリックデータの統計解析には、マンホイットニー検定、一元ＡＮＯＶＡ分析、スピアマンの相関検定、フィッシャーの直接確率検定、反復測定分析、および受診者動作特性（ＲＯＣ）曲線比較を含むＳＰＳＳを使用した（ｐ＜０．０５を有意であると考えた）。
【００６５】
結果：参加者のベースライン特性：登録のためにスクリーニングした１１４名の参加者の中で、４７名が、除外基準により不合格とされ、最終的なスタディ対象集団は６７名で構成された。その臨床特性を表１に要約する。
【００６６】
敗血症患者（Ｓ、ＳＳおよびＳＳＨ、ｎ＝３１）において、その感染巣は、気道、尿管または消化管（それぞれ、ｎ＝１７、８および６）であった。症例の５５％にグラム陰性菌が、４５％にグラム陽性菌が関与していた。危篤状態の患者は、ＨＣより高齢であった（ｐ＜０．０５）。患者群内で、性別比、最初の臓器機能障害までの平均初期時間または平均ＩＣＵ滞在期間に関する限り差異はなかった。ＳＩＲＳおよびＳＳＨ患者は、他の患者と比較して、有意により高頻度で機械的人工呼吸を受けた（ｐ＜０．０１）。ＳＳＨ患者は、健常対照よりも有意に高い感染バイオマーカー濃度を有する（ｐ＜０．０１）。
【００６７】
血漿中ＣＧＡ濃度の分析：血漿中ＣＧＡ濃度は、Ｃｉｓ  ｂｉｏ社のラジオイムノアッセイキットを使用して測定した。図１に示すように、ＮＳＮＩは別として、すべての他の患者群は、特に群ＳＳＨ（Ｐ＜０．０１）において、ＨＣ（Ｐ＜０．０５）より高いＣＧＡレベルを示した。敗血症性の群（Ｓ、ＳＳおよびＳＳＨ）およびＳＩＲＳ群は、それぞれ、ＨＣおよびＮＳＮＩ群（ストレスまたは感染のいずれにも該当しない）を一緒にしたものよりもＣＧＡレベルが高かった（１５９．９０±２３．２４μｇ／Ｌ対４９．１３±４．３６μｇ／Ｌ、Ｐ＜０．００１、１１９．８５±１８．２２μｇ／Ｌ対４９．１３±４．３６μｇ／Ｌ、Ｐ＜０．０５）。これに対して、敗血症性の群とＳＩＲＳ群との間にＣＧＡレベルの差はなかった。
【００６８】
ＩＣＵ入室後の最初の３日間にわたるＣＧＡの反復測定分析は、ＣＧＡレベルが、患者の部類のいずれにおいても有意に変化しないことを示した（Ｐ＞０．０５）。
【００６９】
ＣＧＡ、炎症およびスコアの間の関係：スピアマンの相関分析は、血漿中ＣＧＡレベルが、プロカルシトニン（Ｒ＝０．８０９、ｐ＜０．０１）、Ｃ反応性タンパク質（Ｒ＝０．７４５、ｐ＜０．０１）、クレアチニン（Ｒ＝０．７０９、ｐ＜０．０１）、ＷＢＣ数（Ｒ＝０．５５３、ｐ＜０．０５）、ＳＡＰＳ（Ｒ＝０．６３６、ｐ＜０．０１）、ＳＯＦＡ（Ｒ＝０．５２４、ｐ＜０．０５）およびＬＯＤＳ（Ｒ＝０．５４６、ｐ＜０．０５）と有意な正の相関を有することを示した（表１）。
【００７０】
ＣＧＡ濃度とＭＯＦによる最終転帰との関係：表１に示すように、ＭＯＦは、臓器不全スコアによってわかるように、本発明者らのスタディ中に死亡したすべての患者について立証された。ＳＳＨは、他の患者よりも高い死亡率を有した（Ｐ＜０．０５）。非生存者群において、入室時のＣＧＡは、生存者群の２倍の高さであった（２０６．２±２６．８μｇ／ｍＬ対１０６．７±１６．５μｇ／ｍＬ、ｐ＜０．００１）。予想どおり、ＳＳＨ患者は、他よりも有意に悪いＳＡＰＳおよびＳＯＦＡスコアを有し（ｐ＜０．０１）；ＬＯＤＳに関する限り、ＳＳＨ患者とＳＩＲＳ患者との間で有意差はなかったが、その両方の部類は、他の患者よりも有意に悪いスコアを有した（ｐ＜０．０５）。
【００７１】
統計解析は、多様なＭＯＦ重症度の患者（ＳＡＰＳで示される）において、血漿中ＣＧＡ濃度が、有意に異なることを示した。かくして、６０を超えるＳＡＰＳを有する患者のＣＧＡ濃度は、４０〜６０のＳＡＰＳを有する患者よりも高かった（Ｐ＜０．００１）。この２番目の群において、ＣＧＡはまた、４０未満のＳＡＰＳを有する患者におけるよりも高く（Ｐ＜０．０１）；さらに、ＣＧＡは、敗血症におけるＭＯＦの発症中に増加した。
【００７２】
ＲＯＣ分析は、ＣＧＡが、ＳＡＰＳに匹敵する、敗血症におけるＭＯＦでの死亡率に関する強力な予測因子であり（ＡＵＣ  ０．８１０、９５％ＣＩはそれぞれ０．６８０〜０．９３９、０．６９８〜０．９２３、図２）、かつＳＯＦＡおよびＬＯＤＳなどの他の定型的スコアより優れている（ＳＯＦＡではＡＵＣ  ０．７５０、９５％ＣＩ  ０．６０９〜０．８９１；ＬＯＤＳではＡＵＣ  ０．６９７、９５％ＣＩ  ０．５５２〜０．８４２）ことを示した（図２）。１３２μｇ／ｍＬのカットオフ値の場合、死亡予測のためのＣＧＡの感度は、７８．６％であり、その特異度は７９．５％であった。最終的に、感染予測のためのＲＯＣ分析は、ＣＧＡが、プロカルシトニンまたはＣ反応性タンパク質と同じ様に効果的に、感染に関する診断値を与えることを示した。
【実施例２】
【００７３】
入室時の血漿中クロモグラニンＡ濃度：危篤状態の患者における重症度の早期バイオマーカー
要約
目的。全身性炎症反応症候群（ＳＩＲＳ）のある、またはない、入室した患者における、ＣＧＡ、炎症バイオマーカーおよび転帰の間の関係に対する証拠を決定すること。
【００７４】
方法。入室時に、本発明者らは、ＣＧＡ、プロカルシトニンおよびＣ反応性タンパク質の血漿中濃度を測定し、５３名の患者におけるＳｉｍｐｌｉｆｉｅｄ  Ａｃｕｔｅ  Ｐｈｙｓｉｏｌｏｇｉｃａｌ  Ｓｃｏｒｅ（ＳＡＰＳ）を評価した。
【００７５】
結果。血漿中ＣＧＡ濃度は、健常対照と比較すると、１１５μｇ／Ｌ（６８．０〜２０２．８）の中央値を有するＳＩＲＳ患者において有意に増加した（ｐ＜０．００１）。感染がＳＩＲＳと関連していた症例で、患者は、ＣＧＡの最高の増加を有し、中央値は１３８．５μｇ／Ｌ（６５〜２２２．３）であった（ｐ＜０．００１）。ＣＧＡ濃度は、炎症マーカー（プロカルシトニン、Ｃ反応性タンパク質）と正に相関していたが、ＳＡＰＳとも正に相関していた。受診者動作特性（ＲＯＣ）分析は、ＣＧＡが、２８日死亡率に関する指標としてＳＡＰＳと等価であることを示した（曲線下面積、双方に対するＡＵＣ  ０．８１０）。
【００７６】
結論。７１μｇ／Ｌを上回る血漿中ＣＧＡ濃度を有する患者は、有意により短い生存を有する。コックスモデルは、ＣＧＡおよびＳＡＰＳが、転帰の独立予測因子であることを裏付けた。
【００７７】
材料、患者および方法
スタディ対象集団。このスタディプロトコールは、人体実験に関する本発明者らの治験審査委員会によって承認された。登録前に、各参加者または権限を与えられた代理人から書面によるインフォームドコンセントを得た。本発明者らの部門に２カ月にわたって入室した１００名の治療継続患者を、組み入れのために将来を見越して考慮した：除外基準により、彼らの中から５３名のみを組み入れることができた。慢性の腎不全（腎疾患および文書化された６０ｍＬ／分未満のクレアチニンクリアランスの既往歴を有する）、肝不全（肝疾患および／または肝試験異常の既往歴を有する）または心不全（心疾患および／または正常値範囲の心拍出量で１６ｍｍＨｇを超える肺動脈閉鎖圧力の既往歴を有する）に該当する５名の患者、継続中のステロイド（９名の患者）、プロトンポンプ阻害薬（１０名の患者）、および神経内分泌腫瘍の既往歴（５名の患者）。１カ月以内に外科的処置を受けた患者も除外した。
【００７８】
健常対照として、スタッフの間から最終的に１４名の健常志願者を採用した。スタディの流れ図を図３に示す。
【００７９】
患者を２つの群：
１）ｉ）健常対照（ＨＣ）、ｉｉ）機械的人工呼吸を必要とするベンゾジアゼピン類および／または神経遮断薬の服毒患者である、ＳＩＲＳがなくかつ感染のない患者（ＮＳＮＩ）、ｉｉｉ）他のいずれの除外基準にも該当しない院外心停止のために入室したＳＩＲＳ患者を含む非敗血症性参加者；
２）ｉ）敗血症（Ｓ）、ｉｉ）重症敗血症（ＳＳ）およびｉｉｉ）敗血症性ショック（ＳＳＨ）患者を含む感染およびＳＩＲＳのない敗血症性患者、に分けた。感染の診断には、細菌に対する培養陽性の存在に特別の注意を払った。
【００８０】
患者は、合意に基づく治療により大量輸液され、管理された（Ａｎｔｏｎｅｌｌｉら、Ｉｎｔｅｎｓｉｖｅ  Ｃａｒｅ  Ｍｅｄ．２００７；３３：５７５〜９０）。
【００８１】
測定。本発明者らは、ＣＧＡ（ＣＩＳ  ｂｉｏ社、Ｓａｃｌａｙ、フランス）、プロカルシトニン（ＰＣＴ）（Ｂｒａｈｍｓ社、ベルリン、ドイス）、Ｃ反応性タンパク質（ＣＲＰ）（Ｄａｄｅ  Ｂｅｈｒｉｎｇ社、サンフランシスコ、米国）、白血球（ＷＢＣ）数、およびクレアチニンの血漿中濃度を測定した。基準に従ってＳＡＰＳを計算した。ＩＣＵ入室後２８日目に死亡率を評価した。
【００８２】
統計解析
結果は、中央値および四分位範囲で表される生物学的値を除き、連続変数に対する平均値＋/−ＳＥＭとして表す。統計解析は、連続変数についてはマン−ホイットニー検定を、カテゴリー変数についてはフィッシャーの直接確率検定を使用して実施した。必要な場合は、多変量解析を使用した。相関は、スピアマンの順位検定で実施した。死亡率の予測に関して受診者動作特性（ＲＯＣ）曲線を作図し；曲線下面積を計算し、かつＲＯＣ曲線を比較した。最後に、カプランマイヤー生存分析を実施した。すべての場合に、ｐ＜０．０５を有意と考えた。
【００８３】
コックス比例ハザード回帰モデルを使用して、エンドポイントに対するＣＧＡ濃度の影響を評価し、９５％信頼区間（ＣＩ）でハザード比を計算した。ＣＧＡの独立予後値を評価するために、まず、変数減少法（ｂａｃｋｗａｒｄ  ｅｌｉｍｉｎａｔｉｏｎ  ｐｒｏｃｅｄｕｒｅ）を使用した。
【００８４】
結果
参加者の特性。最終的なスタディ対象集団は、その臨床的および生物学的特性を、それぞれ表１および表２に示す６７名の参加者で構成された。敗血症性患者（ｎ＝３１）において、その感染巣は、呼吸器、尿管または胆管（それぞれ、ｎ＝１７、８および６）であった。症例の５５％にグラム陰性菌が、４５％にグラム陽性菌が関与していた。健常対照は、集中治療室（ＩＣＵ）患者よりも若年であった（ｐ＜０．０５）。患者のサブグループ内で、年齢、性別比、ストレス開始から臓器機能障害までの平均時間、または平均ＩＣＵ滞在期間に関する限り、差は存在しなかった。ＳＩＲＳおよびＳＳＨ患者は、他と比較して、有意により高頻度で機械的人工呼吸を受けた（ｐ＜０．０１）。ＳＳＨ患者は、健常対照よりも有意に高い感染バイオマーカー濃度を有した（ｐ＜０．０１）。
【００８５】
血漿中ＣＧＡ濃度の検討−入室時に、ＳＩＲＳのある、急性ストレスを受けた患者（敗血症性患者、およびＳＩＲＳはあるが感染はない患者の双方を含む、ｎ＝４４）は、対照よりも有意に高い血漿中ＣＧＡ濃度を有した（１１５μｇ／Ｌ（６８〜２０２．８）対４０μｇ／Ｌ（３５〜５２．５）、ｐ＜０．００１）。表２に示すように、すべてのサブグループの患者は、ＳＩＲＳまたは感染のいずれにも該当しない患者は別として、健常対照よりも高いＣＧＡレベルを示した（ｐ＜０．０５）。敗血症性の群（Ｓ、ＳＳ、およびＳＳＨ）は、ＳＩＲＳはあるが感染はない患者よりも有意に高いＣＧＡレベルを有した（１３８．５μｇ／Ｌ（６５〜２２２．３）対１１０μｇ／Ｌ（８１〜１４３）、ｐ＜０．０１）。
【００８６】
ＣＧＡの炎症マーカー、ＳＡＰＳスコアおよび転帰との関係−血漿中ＣＧＡレベルは、炎症バイオマーカー（Ｃ反応性タンパク質では、ｒ２＝０．５５５、ｐ＜０．０１；プロカルシトニンでは、ｒ２＝０．６５５、ｐ＜０．０１；および白血球数では、ｒ２＝０．３０６、ｐ＝０．０１２）と、さらにクレアチニン（ｒ２＝０．５０３、ｐ＜０．０１）およびＳＡＰＳ（ｒ２＝０．４０５、ｐ＝０．００３）と正に相関した。多変量解析は、クレアチニンおよび年齢が、ＣＧＡレベルに関する独立因子であったが、ＳＩＲＳおよび感染のいずれもそうではないことを示した。敗血症性ショックの患者は、他の患者よりも高い死亡率を有した（ｐ＜０．０５）。非生存者群で、入室時のＣＧＡは、生存者群の３倍ほど高かった（１９２．５（１４５．８〜２８５．８）μｇ／Ｌ対６５．０（３６．０〜９４．０）μｇ／Ｌ、ｐ＜０．００１）。予想されるように、敗血症性ショックの患者は、他よりも有意に悪いＳＡＰＳスコアを有した（ｐ＜０．０１）。最後に、ＲＯＣ曲線下面積の比較は、入室時の血漿中ＣＧＡレベルが、本発明者らのスタディ対象集団における死亡率を予測する上でＳＡＰＳと同程度に有効であることを示した（双方に対してＡＵＣ  ０．８１０、９５％ＣＩ、それぞれＣＧＡに関して０．６８０〜０．９３９、およびＳＡＰＳに関して０．６９８〜０．９２３）。１３９μｇ／Ｌのカットオフ値で、死亡を予測するためのＣＧＡの感度は７８．６％、その特異度は７９．５％であった。
【００８７】
図５に示すように、カプランマイヤー分析は、入室時のＣＧＡ値が、生存時間と有意に関連していることを示した：中央値を超えるＣＧＡレベル（＞７１μｇ／Ｌ）を有する患者は、有意により短い生存時間を有した（ｐ＝０．００１３）。多変量コックス比例ハザード回帰により、入室時のＣＧＡレベル（ハザード比（ＨＲ）＝１．０２２、ＣＩ：１．０１２〜１．０５１およびＳＡＰＳＩＩ（ＨＲ＝１．０２５、ＣＩ：１．０１５〜１．０５４）は、転帰と有意に関連していた（ｐ＜０．０５）。
【００８８】
考察
このスタディで、本発明者らは、（ｉ）重病を患う患者は、血漿中ＣＧＡ濃度の有意な増加を有すること（いまだかって報告されていない事実である）；（ｉｉ）インビボで、血漿中ＣＧＡ濃度と標準的な炎症バイオマーカーとの間に正の相関が存在すること；（ｉｉｉ）血漿中ＣＧＡ濃度は、これらの非外科のＩＣＵ患者における死亡リスクを予測するさらなる指標であること；を見出した。
【００８９】
本発明者らは、また、ＳＩＲＳのない対照（すなわち、健常対照およびＳＩＲＳのない服毒患者）と比較して、急性的にストレスを受けた患者における血漿中ＣＧＡの有意な増加を明らかにしている。
【００９０】
ＣＧＡと転帰との関係−このスタディで、ＣＧＡとＳＡＰＳの間の相関を得た。かくして、各領域のＳＡＰＳに対して、血漿中ＣＧＡが有意に増加した。さらに、ＣＧＡ濃度を生存時間と関連させた（図５）。現在、危篤状態の患者の転帰を予測するための方策は、臓器不全スコアの計算である。この取り組みに関して、ＳＡＰＳは、ゴールドスタンダードスコアとして考慮される。ＲＯＣ分析は、入室時の血漿中ＣＧＡ濃度が、危篤状態の患者に関する２８日死亡率の信頼できる予測因子であることを立証した。これは、ＳＡＰＳスコアと同程度に効果的であるが、ＳＡＰＳは、入室２４時間後に的確な予測をするために１７種の臨床的および生化学的パラメーターを分析する必要がある。入室時に測定されるＣＧＡは、医師が不幸な転帰をより容易にかつより早期に予測することを可能にする。
【００９１】
結論
本発明者らは、非外科の危篤状態の患者における血漿中ＣＧＡレベルの増大、ならびにＣＧＡ濃度、炎症バイオマーカーおよび転帰の間の有意な相関を明らかにした。本発明者らの今回のスタディは、入室時にＣＧＡ濃度を測定することによって危篤状態の患者の治療管理を向上するための機会を示唆している。
【実施例３】
【００９２】
危篤状態の患者における入室時クロモグラニンＡの予後値：医療集中治療室でのコホートスタディ
要約
方法：本発明者らは、入室時に得られる血清中プロカルシトニン（ＰＣＴ）、Ｃ反応性タンパク質（ＣＲＰ）およびＣＧＡを測定して、このような患者におけるプロスペクティブスタディを実施した。一変量および多変量解析を実施して、これらのバイオマーカーの死亡率予測能力を確認した。
【００９３】
結果：１２０名の治療継続患者において、ＣＧＡ、ＣＲＴ（ｒ２＝０．２１６、ｐ＝０．０２）、ＰＣＴ（ｒ２＝０．３９６、ｐ＜０．００１）、Ｓｉｍｐｌｉｆｉｅｄ  Ａｃｕｔｅ  Ｐｈｙｓｉｏｌｏｇｉｃ  Ｓｃｏｒｅ  ＩＩ（ＳＡＰＳＩＩ）（ｒ２＝０．４３８、ｐ＜０．００１）およびＬｏｇｉｓｔｉｃ  Ｏｒｇａｎ  Ｄｙｓｆｕｎｃｔｉｏｎ  Ｓｙｓｔｅｍ（ＬＯＤＳ）（ｒ２＝０．３７４、ｐ＜０．００１）の間に正の相関が見出された。非生存者は、生存者よりも有意に高いＣＧＡおよびＰＣＴ値を有した（ＣＧＡでは２９３．０ｎｇ／ｍＬ（１６３．５〜６９９．５）対８６．０ｎｇ／ｍＬ（５３．８〜１７５．３）、およびＰＣＴでは６．７８ｎｇ／ｍＬ（２．３９〜２２．９２）対０．５４ｎｇ／ｍＬ（０．１６〜６．２８）の中央値（四分位範囲）、ｐ＜０００１）。多変量線形回帰分析で、クレアチニン（ｐ＜０．００１）、年齢（ｐ＜０．００１）およびＳＡＰＳＩＩ（ｐ＝０．００２）は、ＣＧＡ濃度を予測する唯一の独立因子であった（ｒ２＝０．３５２）。多変量解析において、死亡予測には３つの独立因子：対数正規化ＣＧＡレベル（ハザード比（ＨＲ）＝７．２４８、９５％信頼区間（ＣＩ）３．００４〜１７．４８７）、ＳＡＰＳＩＩ（ＨＲ＝１．０４６、９５％ＣＩ  １．０２６〜１．０６７）、および心原性ショック（ＨＲ＝３．９２０、９５％ＣＩ  １．７３１〜８．８８０）が関連していた。
【００９４】
結論：ＣＧＡは、非外科の危篤状態の患者における強力かつ独立の予後指標である。
【００９５】
方法
スタディ対象集団
このスタディプロトコールは、人体実験に関する本発明者らの治験審査委員会によって承認され、登録前に、各参加者または権限を与えられた代理人から書面によるインフォームドコンセントを得た。１８歳を超える患者を、３カ月にわたって継続的に採用した。除外基準は、（１）２４時間未満の滞在期間、および（２）急性ストレスと独立にＣＧＡレベルを増加させることが知られている条件（すなわち、書類化された神経内分泌腫瘍の既往歴および入室前のプロトンポンプ阻害薬での慢性治療）とした。本発明者らは、また、外科的処置を必要とする患者を含めなかった。
【００９６】
血液検体の処理
入室時に静脈穿刺によって、血液検体を、抗凝固剤を含まない血清分離チューブ（Ｂｅｃｔｏｎ  Ｄｉｃｋｉｎｓｏｎ社）中に採取した。チューブを、氷中に浸漬し、処理するための検査室に直ちに輸送した。血清を、４℃で遠心分離（１５００ｇで１５分間）することによって分離し、分析するまで−８０℃で２００μＬのアリコートの状態で貯蔵した。測定の均一性を保証するため、すべての検体を全く同様に貯蔵し処理した。
【００９７】
測定
血清中Ｃ反応性タンパク質（ＣＲＰ）は、対照と比較する濁度アッセイによって測定し、血清中クレアチニンは、製造業者（Ｂｅｈｒｉｎｇ  Ｄｉａｇｎｏｓｔｉｃｓ社）によって指定されているように、Ｊａｆｆｅ法を使用して測定した。血清中ＣＧＡ濃度は、トレーサー分子として１２５Ｉで標識された生物活性のあるＣＧＡ、およびヒトＣＧＡのアミノ酸配列１４５〜１９７および１９８〜２４５に対する２種のモノクロナール抗体を用いる市販のサンドイッチッラジオイムノアッセイ（ＣＩＳ  ＢＩＯ社）で測定した。本発明者らのアッセイにおいて、アッセイ内およびアッセイ間のＣＶは、それぞれ、５．９％および７．７％であった（３２ｎｇ／ｍＬの平均濃度を有するヒト血清プールの１５回繰返し）。集団の９５％で、血清中ＣＧＡレベルは、１９．４ｎｇ／ｍＬ〜９８．１ｎｇ／ｍＬの範囲に及ぶ。神経内分泌系の腫瘍において、血清中ＣＧＡレベルは、該腫瘍の生物学的および構造的特徴、および腫瘍の拡大に応じて、正常から１２００ｎｇ／ｍＬまで変化する（Ｇｉｏｖａｎｅｌｌａら、Ｉｎｔ  Ｊ  Ｂｉｏ  Ｍａｒｋｅｒｓ  １９９９；１４：１６０〜６）。ＰＣＴ濃度は、アッセイ製造業者の推奨に従って、Ｋｒｙｐｔｏｒ（Ｂｒａｈｍｓ  Ｄｉａｇｎｏｓｔｉｃ社）による時間分解増幅クリプテート発光法によって測定した。白血球（ＷＢＣ）数は、ＬＨ７００自動血球計数装置（Ｂｅｃｋｍａｎ  Ｃｏｕｌｔｅｒ社）で測定した。
【００９８】
臨床データ
診断は、すべて入室時に実施された。本発明者らは、国際敗血症定義協議会（Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ  Ｓｅｐｓｉｓ  Ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ  Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ）によって設定された判定基準（Ｌｅｖｙら、Ｃｒｉｔ  Ｃａｒｅ  Ｍｅｄ  ２００３；３１：１２５０〜６）に従って、敗血症性ショックおよび重症敗血症を定義した。心原性ショックは、Ｆｏｒｒｅｓｔｅｒら、Ｎ  Ｅｎｇｌ  Ｊ  Ｍｅｄ  １９７６；２９５：１４０４〜１３による定義に従って、心筋機能不全の文書化、および血液減少症、低酸素症、および酸血症などの因子の除外または修正後に診断した。Ｓｉｍｐｌｉｆｉｅｄ  Ａｃｕｔｅ  Ｐｈｙｓｉｏｌｏｇｉｃａｌ  Ｓｃｏｒｅ  ＩＩ（ＳＡＰＳＩＩ）およびＬｏｇｉｓｔｉｃ  Ｏｒｇａｎ  Ｄｙｓｆｕｎｃｔｉｏｎ  Ｓｙｓｔｅｍ（ＬＯＤＳ）は、入室時に基準に従って計算した。
【００９９】
転帰
主要評価項目は、３カ月死亡率とした。
【０１００】
統計解析
継続的データを、中央値（四分位範囲）および群差として報告し、マン−ホイットニーＵ検定またはクルスカル−ワリス検定によって比較した。コルモゴルフ−スミルノフ検定を使用して変数の正規性を検定した。カテゴリー変数は、出現頻度（パーセンテージ）として報告し、群間差は、カイ二乗検定で検定した。相関分析は、スピアマン順位検定により実施した。０．０５を超えるｐ値を有するそれらの変数を除外するために段階的変数減少法（ｂａｃｋｗａｒｄ  ｓｔｅｐｗｉｓｅ  ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ  ｐｒｏｃｅｄｕｒｅ）を使用する多重線形回帰分析を構築し、ワルド検定を使用してｐ値を計算した。最も有意な変数について、カプランマイヤー生存分析を実施した。コックス比例ハザード回帰モデルを使用して、対数変換ＣＧＡのエンドポイントに対する効果を評価し、９５％信頼区間（ＣＩ）でハザード比を計算した。ＣＧＡの独立予後値を評価するために、まず、変数減少法を使用した。すべての場合に、ｐ＜０．０５を有意と考えた。本発明者らは、バイオマーカーおよび受診者動作曲線を用いる予後値の感度と特異度との間の関係を探るために受診者動作曲線を計算し、これらのバイオマーカーの敗血症性患者対非敗血症性患者、すなわち感染対炎症を診断する能力を確認した。すべての統計解析は、ＳＰＳＳ統計パッケージ（Ｗｉｎｄｏｗｓ(登録商標)バージョン１１．５用ＳＰＳＳ）を用いて実施した。
【０１０１】
結果
このスタディのために１５５名の患者をスクリーニングし、３５名の患者を除外した：３２名の患者は滞在継続時間が２４時間未満であるためであり（１９名が服毒、３名が２４時間以内に死亡、９名が静脈中心ラインカテーテル検査、１名の患者が慢性ポンプ阻害薬治療のため）、かつ３名の患者は神経内分泌腫瘍の既往歴のためである。
【０１０２】
参加者のベースライン特性
最終的なスタディ対象集団は、その臨床特性が表３ａおよび３ｂに要約される１２０名の参加者で構成された。非生存者（ｎ＝３３）は、生存者（ｎ＝８７）よりも有意に高いＬＯＤＳおよびＳＡＰＳＩＩスコアを有し、生存者群中よりも非生存者群中に敗血症性ショックおよび心原性ショックのある患者が有意により多く存在していた（表３ａ）。生物学的マーカーに関する限り、非生存者は、有意により高いレベルのクレアチニン、ＰＣＴおよびＣＧＡを有していた（表３ｂ）。しかし、年齢、白血球数またはＣ反応性タンパク質レベルに関する限り、差はなかった。
【０１０３】
ＣＧＡ、臨床スコア、およびバイオマーカーの間の関係
スピアマンの相関分析は、ＣＧＡレベルが、年齢、ＰＣＴ、クレアチニン、ＳＡＰＳＩＩ、およびＬＯＤＳ（これらの変数のすべてに関してｐ＜０．００１）、ならびにＣ反応性タンパク質（ｐ＝０．０２）と、正ではあるが弱く相関していることを明らかにした（表４）。すべてのこれらの変数を、段階的変数減少法を使用する多重線形回帰モデルに入力した。ＣＧＡレベルの３５．２％（ｒ２＝０．３５２）の変動性は、クレアチニン（ｐ＜０．００１）、年齢（ｐ＜０．００１）およびＳＡＰＳＩＩ（ｐ＝０．００２）によって説明できた。全く同一の結果が、段階的変数増加法を使用して得られた。
【０１０４】
クロモグラニンＡおよび診断
本発明者らは、本発明者らのバイオマーカーの敗血症性患者対非敗血症性患者を診断する能力を確認するため、ＲＯＣを作出する。このために、本発明者らは、感度を最適にしたカットオフ値を選択する。０．３４ｎｇ／ｍＬのカットオフ値を有するＰＣＴの場合、感度は０．８０、特異度は０．４４である。その曲線下面積は、０．７０に等しい。４４ｍｇ／Ｌのカットオフ値を有するＣＲＰの場合、感度は０．８０、特異度は０．５５である。その曲線下面積は０．７２である。８８．５ｎｇ／ｍＬのカットオフ値を有するＣＧＡの場合、感度は０．６１、特異度は０．４５である。その曲線下面積は０．５６である。ＣＧＡ対ＰＣＴまたはＣＲＰの曲線下面積の間に統計的差異が存在する（ｐ＜０．００１）。
【０１０５】
クロモグラニンＡおよび予後
２３日間の中央値追跡期間中に３３名が死亡した。ＣＧＡおよびＰＣＴの四分位数による死亡率を、それぞれ図６ａおよび６ｂに示す。統計解析は、ＣＧＡ第４四分位数対ＣＧＡ第１、２および３四分位数の間で（ｐ＜０．００１、ログランク検定）、およびＣＧＡ第３四分位数対ＣＧＡ第１四分位数の間で（ｐ＝０．０３３）有意差を示した。ＰＣＴの場合、本発明者らは、第４四分位数対第１、２および３四分位数の間（ｐ＜０．００１）、および第２四分位数対第３および第４四分位の間（ｐ＜０．０５）に差異を見出した。ベースラインでの予測に関する潜在的変数と死亡リスクとの間の関係についての９５％のＣＩでの未調整ＨＲを表５に示す。多変量コックス比例ハザード回帰によって、入室時の対数ＣＧＡレベル、ＳＡＰＳＩＩおよび心原性ショックの診断は、転帰と有意に関連づけられた。表６は、死亡率予測のための独立変数の調整されたＨＲを示す。
【０１０６】
ＣＧＡ、ＰＣＴおよびＳＡＰＳＩＩに関する、受診者動作曲線を作出した（図７）。最良の正の尤度比を評価するため、本発明者らは、最良の特異度と関連しているカットオフ値を選択する。ＣＧＡの場合、本発明者らは、０．６３の感度および０．８９の特異度につながる２５４．５ｎｇ／ｍＬのカットオフ値を選択する。この場合、正の尤度比は５．７３に等しく、負の尤度比は０．４２に等しい。その曲線下面積は、０．８２に等しい。６５のカットオフ値を有するＳＡＰＳＩＩの場合、感度は０．６１に、特異度は０．８５に等しく、その正の尤度比は４．０７に等しく、負の尤度は０．４６に等しい。その曲線下面積は、０．８７に等しい。４．８２ｎｇ／ｍＬのカットオフ値を有するＰＣＴの場合、感度は０．６０に、特異度は０．７１に等しく、その正の尤度比は２．０７に等しく、負の尤度比は０．５６に等しい。その曲線下面積は０．７３に等しい。
【０１０７】
考察
このスタディで、本発明者らは、入室時のその症状の重症度を別にすれば彼らの医学的疾患のために選択されなかった非外科の危篤状態の患者における血漿中ＣＧＡ濃度の有意な増加を見出した。このような発見は、いまだかって報告されていない。さらに、ＣＧＡレベルと炎症マーカーレベルとの間に正の相関が存在した。最終的に、多変量コックス比例ハザード回帰法は、ＣＧＡレベルが、本発明者らの患者集団における転帰の強力な指標であることを立証した。
【０１０８】
急性腎不全のＣＧＡレベルに対する影響
末期慢性腎疾患におけるＣＧＡの蓄積は、以前に報告されているが、本発明者らのスタディ中に観測された危篤状態の患者における循環ＣＧＡレベルに対する急性腎不全の影響は、新たな所見である。
【０１０９】
危篤状態の患者におけるＣＧＡの病態生理学的役割
本発明者らのデータは、ＣＧＡが、より重症のＬＯＤＳまたはＳＡＰＳＩＩスコアを有する非生存者群において有意に増加することを立証した。さらに、ＣＧＡ濃度を、生存時間に関連させた。
【０１１０】
ＣＧＡと転帰との関係
本発明者らのスタディにおいて、本発明者らは、入室時のＣＧＡレベルが、予後の強力な早期マーカーであることを見出した。他のマーカーに比較して、ＣＧＡは、最も高い正の尤度比を有した（ＳＡＰＳＩＩに対して５．７２対４．０７、またはＰＣＴに対して２．０７）。ＣＧＡは、あらゆる施設で入室時に容易に測定できる可能性があり、それゆえ、医師が不幸な転帰を予測する上で役立ち得る。
【０１１１】
重症の患者におけるこのような評価のためにＰＣＴを提案した時に、ＰＣＴは、他の利用可能な生物学的検査に比較して、感染の診断における飛躍的な進歩であることが、急速に明らかになった。一方、ＰＣＴのＳＩＲＳに該当する患者における転帰を予測する能力に関して、問題の多いデータが存在する。本発明者らの実験において、ＣＧＡは、ＰＣＴまたはＣＲＰと比較して、炎症と感染とを区別できない可能性はあるにしても、ＣＧＡは、転帰に関してＰＣＴよりもはるかに良好な予測因子であることが判明した。
【０１１２】
結論
本スタディは、血漿中ＣＧＡ濃度が、継続治療中の非外科の危篤状態の患者における強力な独立予後マーカーであることを立証している。したがって、このバイオマーカーは、さらなる治療のために、または臨床研究に向けた選択のために、医師が患者を類別するのに役立ち得る。
【０１１３】
参考文献
本出願を通して、各種の参考文献が、本発明が属する最先端技術を説明している。これらの参考文献の開示は、これによって参照により本発明の開示に組み込まれる。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６Ａ】
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【図６Ｂ】
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【図７】
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【国際調査報告】
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