(57)【要約】  ウェブベースの社交ネットワークにおける不快な振る舞いを断つためのシステム及び方法を開示する。この方法は、不快な振る舞いに関して、ウェブベースの社交ネットワークのユーザの様々な行動を監視することを含む。監視される行動は社交ネットワークの他のユーザに迷惑をかけるタイプのものである。行動規範が、ユーザの振る舞いに基づき決定される。ユーザが閾値を超えたならば、行動規範が該ユーザによって違反されたとされる。監視される行動として、社交ネットワーク上での、他者にちょっかいを出すこと（poking）、友人のリクエスト（friend request）、他者の電子的掲示壁への掲示（wall posting）がある。行動規範は、単一のタイプの行動又は異なるタイプの行動の組み合わせの多数回の発生によって違反したとされる。行動規範に違反すると、警告がユーザに発せられ、若しくは、ユーザアカウントが停止される。【選択図】  図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
社交ネットワークにおける不快な振る舞いを断つための方法であって、
社交ネットワークの第１のユーザから現在の行動を受信することと、ここで、前記行動は該社交ネットワークの第２のユーザに作用する行動であり、
前記第１のユーザによる前記現在の行動と過去の行動の組み合わせが行動規範の閾値を超えているかどうかを判定することと、ここで、前記閾値は少なくとも部分的に時間に依存しており、
前記閾値を超えたならば修正動作をとること
を具備する方法。
【請求項２】
前記現在の行動及び過去の行動とは、前記社交ネットワーク上での友人のリクエストに係る行動である、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記現在の行動及び過去の行動とは、前記社交ネットワーク上での他者の電子的掲示壁への掲示に係る行動である、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記現在の行動及び過去の行動とは、前記社交ネットワーク上での他者にちょっかいを出すことに係る行動である、請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記行動規範の閾値は、単一のタイプの行動についての閾値である、請求項１に記載の方法。
【請求項６】
前記行動規範の閾値は、複数ののタイプの行動の組み合わせについての閾値である、請求項１に記載の方法。
【請求項７】
複数の閾値が存在する、請求項１に記載の方法。
【請求項８】
前記修正動作とは、不快な振る舞いを停止させるために前記第１のユーザに警告を送信することである、請求項１に記載の方法。
【請求項９】
前記修正動作とは、前記第１のユーザが更なる行動をとる権利を停止することである、請求項１に記載の方法。
【請求項１０】
前記第１のユーザが更なる行動をとる権利を停止することとは、該第１のユーザが前記行動規範の閾値を超えたタイプの作動を更に行うことを禁止することである、請求項９に記載の方法。
【請求項１１】
前記修正動作とは、前記第１のユーザのアカウントを停止することである、請求項１に記載の方法。
【請求項１２】
特定グループ外のユーザに対する行動よりも、該特定のグループ内のユーザに対する行動に対して、より高い前記行動規範の閾値が設定される、請求項１に記載の方法。
【請求項１３】
前記行動規範の閾値は、複数の異なるレベルを持ち、各レベル毎にそれに対応する修正動作がある、請求項１に記載の方法。
【請求項１４】
第１の閾値は停止閾値であり、それに対応する修正動作は前記第１のユーザの行動を停止することである、請求項１３に記載の方法。
【請求項１５】
第２の閾値は警告閾値であり、それに対応する修正動作は前記第１のユーザに警告を送信することである、請求項１３に記載の方法。
【請求項１６】
社交ネットワークにおける不快な振る舞いを断つための方法をコンピュータに実行させるためのプログラムであって、前記コンピュータに、
社交ネットワークの第１のユーザから現在の行動を受信する手順と、ここで、前記行動は該社交ネットワークの第２のユーザに作用する行動であり、
前記第１のユーザによる前記現在の行動と過去の行動の組み合わせが行動規範の閾値を超えているかどうかを判定する手順と、ここで、前記閾値は少なくとも部分的に時間に依存しており、
前記閾値を超えたならば修正動作をとる手順と
を実行させるための前記プログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
【請求項１７】
前記現在の行動及び過去の行動とは、前記社交ネットワーク上での友人のリクエストに係る行動である、請求項１６に記載のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
【請求項１８】
前記行動規範の閾値は、単一のタイプの行動についての閾値である、請求項１６に記載のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
【請求項１９】
前記行動規範の閾値は、複数ののタイプの行動の組み合わせについての閾値である、請求項１６に記載のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
【請求項２０】
前記修正動作とは、前記第１のユーザが更なる行動をとる権利を停止することである、請求項１６に記載のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
【請求項２１】
特定グループ外のユーザに対する行動よりも、該特定のグループ内のユーザに対する行動に対して、より高い前記行動規範の閾値が設定される、請求項１６に記載のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
【請求項２２】
社交ネットワークにおける不快な振る舞いを断つためのシステムであって、
社交ネットワークの第１のユーザから現在の行動を受信するように構成された通信モジュールと、ここで、前記行動は該社交ネットワークの第２のユーザに作用する行動であり、
前記現在の行動及びそれに関連する時間スタンプ情報を記録するように構成されたアカウントモジュールと、
時間に依存する行動規範の閾値を記憶するように構成された行動規範モジュールと、
前記第１のユーザによる前記現在の行動と過去の行動の組み合わせが行動規範の閾値を超えているかどうかを判定し、前記閾値を超えたならば修正動作をとるように構成された違反モジュールと
を具備するシステム。
【請求項２３】
前記現在の行動及び過去の行動とは、前記社交ネットワーク上での友人のリクエストに係る行動である、請求項２２に記載のシステム。
【請求項２４】
前記修正動作とは、前記第１のユーザが更なる行動をとる権利を停止することである、請求項２２に記載のシステム。
【請求項２５】
特定グループ外のユーザに対する行動よりも、該特定のグループ内のユーザに対する行動に対して、より高い前記行動規範の閾値が設定される、請求項２２に記載のシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は概して社交ネットワーク（social network: ソーシャルネットワーク）に関し、特に社交ネットワークにおける行動に関係する。
【０００２】
関連出願の参照
本出願は、下記の米国出願の内容を引用によって組み込む。
２００５年１２月１４日に出願された「ソーシャル・マッピングのシステム及び方法」という米国仮特許出願第６０／７５０，８４４号の利益と優先権を主張する、２００６年１２月１４日に出願された「ソーシャル・マッピングのシステム及び方法」という米国特許出願第１１／６３９，６５５号。
２００５年１２月２３日に出願された「ソーシャル・タイムラインのシステム及び方法」という米国仮特許出願第６０／７５３，８１０号の利益と優先権を主張する、２００６年１２月１４日に出願された「ソーシャル・タイムラインのシステム及び方法」という米国特許出願第１１／６４６，２０６号。
２００６年７月２５日に出願された「プライバシーの概要を動的に生成するシステム及び方法」という米国特許出願第１１／４９３，２９１号。
２００６年８月２日に出願された「区分されたコミュニティ利用者を動的に生成するシステム及び方法」という米国特許出願第１１／４９９，０９３号。
２００６年８月１１日に出願された「ウェブベースの社交ネットワークのメンバーのために個人化された、動的な関係を基礎とするコンテンツを生成するシステム及び方法」という米国特許出願第１１／５０２，７５７号。
２００６年８月１１日に出願された「社交ネットワーク環境における利用者の相性を測定するシステム及び方法」という米国特許出願第１１／５０３，０９３号。
２００６年８月１１日に出願された「社交ネットワーク環境における電子装置の使用に対して動的に選択されたメディアコンテンツを提供するシステム及び方法」という米国特許出願第１１／５０３，０３７号。
２００６年８月１１日に出願された「社交ネットワークの使用者についてのニュースフィードを動的に提供するシステム及び方法」という米国特許出願第１１／５０３，２４２号。
２００６年１０月１１日に出願された「デジタルメディアにタグを付けるシステム及び方法」という米国特許出願第１１／５８０，２１０号。
２００６年１１月３日に出願された「１又はそれ以上の計算及びネットワークアプリケーション内で集積されたウェブベースの社交ネットワーク環境のシステム及び方法」という米国仮特許出願第６０／８５６，４１６号。
年  月  日に出願された代理人整理番号ＰＡ４０７４ＰＲＶの「社交ネットワーク環境において財を表示し自動的に贈り物を与えるシステム及び方法」という米国仮特許出願第 号。
年  月  日に出願された代理人整理番号ＰＡ３７０２ＵＳの「接続コンテンツと表現コンテンツとを持つ接続ファイルの自動的な集団のためのシステム及び方法」という米国仮特許出願第 号。
年  月  日に出願された代理人整理番号ＰＡ３７００ＵＳの「デジタルファイル配布のためのシステム及び方法」という米国仮特許出願第 号。
年  月  日に出願された代理人整理番号ＰＡ４０２９ＵＳの「社交ネットワーク環境における信頼性レベルを判定するシステム及び方法」という米国仮特許出願第 号。
【背景技術】
【０００３】
社交ネットワークにおける不快な振る舞いを断つための１つのアプローチは、社交ネットワークの不機嫌にさせられたユーザ達からフィードバックを収集することである。ユーザは、社交ネットワークの他のユーザから歓迎せざる振る舞いを受けた後に、社交ネットワークの管理人に斯かる乱用の振る舞いを報告するかもしれない。残念なことに、このアプローチは、遅れれがちで且つ散発的であるであろうユーザからのフィードバックに頼っている。何人かのユーザは、歓迎せざる振る舞いに悩まされるか若しくは不満を申し立てることをするというよりは、むしろ、その社交ネットワークの使用を停止するかもしれない。したがって、ユーザからのフィードバックに頼ることは、社交ネットワークについての何人かのユーザのイメージを傷つけることになるかもしれない。
【０００４】
社交ネットワークにおける不快な振る舞いを断つための別のアプローチは、潜在的な望ましくない振る舞いにつき、ユーザ通信を監視することである。ありふれた監視の仕方は、e-mailのアドレス、タイトル及び本文において予め特定された語や言い回しに焦点を絞って監視することである。例えば、スパム（迷惑メール）を特定するために予め特定された語としては、「花」、「ローン」、「貴方は勝った」を含むかもしれない。しかし、残念なことに、これらのアプローチのいくつかは、e-mailのみに焦点を絞ったものであり、友人を求めるといったような社交ネットワークにおける会員間の振る舞いには対応していないために、社交ネットワークにおける不快な振る舞いを断ち切るための有利な手段とはならない。
【０００５】
要求されているのは、e-mail以外の振る舞いを含むウェブベースの社交ネットワークにおける不快な振る舞いを断つための改善された方法である。
【発明の概要】
【０００６】
一実施例において、本発明に係る社交ネットワークにおける不快な振る舞いを断つための方法は、社交ネットワークのユーザからの行動（action: アクション）を受信することと、そのタイプの行動についての行動規範の閾値（policy threshold）が超過されたかどうかを判定することと、修正動作をとることを含む。その行動は、社交ネットワークの他のユーザに影響する。行動規範の閾値は、同一ユーザの現在の行動と過去の行動の組み合わせが行動の所定レベルを超えた時に、超過される。この行動規範の閾値は時間に依存して変化してもよい。修正動作とは、不快であると判定されたタイプの行動が更に行われることを阻止するような動作である。
【０００７】
本発明に係る方法は、プロセッサによって実行可能なプログラムの形態で実施されるようになっていてもよく、コンピュータ読み取り可能な媒体に記録されていてもよい。
【０００８】
別の実施例に係る本発明は、社交ネットワークにおける不快な振る舞いを断つためのシステムであって、通信モジュールと、アカウントモジュールと、行動規範モジュールと、違反モジュールとを具備する。通信モジュールは、社交ネットワークの他のユーザに対して影響を及ぼす或るユーザの現在の行動を当該或るユーザから受け取るように構成される。アカウントモジュールは、該現在の行動及びそれに関連する時間スタンプ情報を監視し記録するように構成される。行動規範モジュールは、時間に依存して変化し得る行動規範の閾値を記憶するように構成される。違反モジュールは、現在の行動と過去の行動の組み合わせが行動規範の閾値を超えたかどうかを判定し、超えたならば修正動作をとるように構成される。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】社交ネットワークが存在し、不快な行いが起こるかもしれない環境の一例を示すブロック図。
【００１０】
【図２】社交ネットワークにおいて使用され得るサーバーのシステム構成の一例を示すブロック図。
【００１１】
【図３】一実施例に従う社交ネットワークにおけるいくつかの行動（アクション）のタイプについての行動規範の閾値の一例を示すグラフ。
【００１２】
【図４】一実施例に従う社交ネットワークにおける単一の行動（アクション）のタイプについての行動規範の閾値の一例を示すグラフ。
【００１３】
【図５】一実施例に従う社交ネットワークにおける行動規範の閾値のカーブの種々の異なるタイプを示すグラフ。
【００１４】
【図６】一実施例に従う社交ネットワークにおける行動規範の閾値の時間をリセットする一例を示すグラフ。
【００１５】
【図７】一実施例に従う社交ネットワークにおける不快な振る舞いを断つための方法の一例を示すフローチャート。
【発明を実施するための形態】
【００１６】
本発明は、ウェブベースの社交ネットワークのユーザによる不快な行動（アクション）を断つためのシステム及び方法を提供する。不快な行動（アクション）とは、社交ネットワークの他のユーザに対して迷惑をかける（悪く作用する）行為である。ユーザの振る舞いに関する行動規範（policy）が決定され、ユーザの不快な行動が閾値を超えたならばそれに違反したとされる。この閾値は、特定の時間内で、単一のタイプの行動若しくは何種類かの異なるタイプの行動の何回かの繰り返し発生によって超過されるかもしれない。行動規範が違反されると、当該ユーザに対して警告が発せられてもよいし、若しくはユーザアカウントが一時中断されてもよい。
【００１７】
行動のいくつかのタイプには、「ポーク」（poking: 社交ネットワーク上での他者にちょっかいを出すこと）、「友人のリクエスト」（friend request: 社交ネットワーク上での友人のリクエスト）、「ウォールポスト」(wall posting: 社交ネットワーク上での他者の電子的掲示壁への掲示)、「メッセージの送付」(sending a message)がある。「ポーク」（poke: つつく、ちょっかいを出す）とは、ユーザ識別情報を他のユーザに送ることである。ポークは、社交ネットワークでは「ナッジ」（nudge: つついて合図する）、すなわち、誰かの注意を得るためのジェスチャー、と等価と考えられてよい。「友人のリクエスト」（friend request: 社交ネットワーク上での「友人」をリクエストすること）を受け入れると、リクエストした人とリクエストされた人は「友人」（friend: 社交ネットワーク上の属性である「友人」）になる。「友人」の属性を持つユーザは、「友人」の属性を持たないユーザに比べて、互いのプロフィルについてのより詳しい情報にアクセスしてよい。「ウォールポスト」(wall posting)とは、ユーザが或るユーザの「ウォール」(wall：社交ネットワーク上の電子的「掲示壁」)にメッセージをポスト（post：掲示）してよいことである。この「ウォール」(wall：社交ネットワーク上の電子的「掲示壁」)とは、或るユーザについてのコメント又は洞察のためのフォーラムである。「メッセージ」とは、或るユーザから別のユーザへのテキストメッセージである。これらの行動についての詳細な説明は、本出願中に引用によって組み込んだ「社交ネットワーク環境における信頼性レベルを判定するシステム及び方法」という米国特許出願第 号を参照されたい。
【００１８】
図１は、社交ネットワークが存在し、拒絶されるべき不快な行いが起こるかもしれない環境１００の一例を示す。環境１００は、サーバー１１０と、ネットワーク１３０と、ユーザ装置１４０、１５０で構成されている。社交ネットワークのデータベース１２０はサーバー１１０上に配置されている。、
【００１９】
サーバー１１０は、ユーザの活動を監視し、所定の行動規範が違反されたかどうかを判定する。データベース１２０は、社交ネットワークのユーザによってアクセスされるユーザ情報を管理する。サーバー１１０とデータベース１２０については、追って更に説明する。
【００２０】
ネットワーク１３０はサーバー１１０とユーザ装置１４０、１５０との間の通信のための媒介物を提供する。ネットワーク１３０はインターネットであってよいし、モバイルデバイスキャリアネットワークのようなワイヤレス又はワイヤ式のネットワークであってもよいし、あるいはサーバーとクライアント間の通信に使用できるその他のどんなネットワークであってもよい。
【００２１】
一実施例において、ユーザ装置１４０は、サーバ１１０によって監視される行動を開始したユーザによって使用されるものとしており、ユーザ装置１５０は、当該監視された行動の受け手によって使用されるものとしている。ユーザ装置１４０、１５０は、それぞれコンピュータ、あるいは携帯電話、セルフォン、スマートフォン、パーソナルデジタルアシスタント、ノート型コンピュータ、ラップトップコンピュータ、携帯式ゲーム機などのような移動端末装置であってよい。
【００２２】
図２は、社交ネットワークにおいて使用され得るサーバー１１０のシステム構成の一例を示す。サーバー１１０は、データベース１２０、通信モジュール２１０、アカウントモジュール２２０、行動規範モジュール２３０、違反モジュール２４０、メモリ２５０を含む。
【００２３】
通信モジュール２１０は、ユーザ装置１４０、１５０と通信するために使用されてよい。アカウントモジュール２２０は、ユーザ装置１４０のようなユーザ装置からの行動を受け取り、及び／又は監視する。ユーザ装置１５０のような他のユーザ装置に作用するユーザ装置１４０からの行動は、時間スタンプが付けられ、その行動のタイプがメモリ２５０内に記録される。
【００２４】
行動規範モジュール２３０は、ユーザの行動が拒絶されるべきであるか（不快か）どうかを判定するための１又はそれ以上の行動規範を記憶している。行動規範は、行動のタイプ又は行動の組み合わせと時間に依存する関数とによって示されていてよい。そのような関数は、リニア関数、指数関数、多項関数、ステップ関数、加速度の関数すなわち時間二乗の関数、又はユーザの時間的な行動を測定できるその他の如何なる関数であつてもよい。種々の実施例において、行動規範の閾値の代表的なカーブは、最初は急なスロープを持ち、時間的に徐々に減少する。
【００２５】
行動規範は、同じタイプの行動の異なる度合いにつき、異なる違反の閾値、例えば、違反ユーザに対して或る警告を発する警告閾値や該ユーザの権利を剥奪する停止閾値など、を持っていてよい。この停止は、違反したタイプの作動を更に行うことを一時的に禁止する、例えば１時間、１日、１月などのように、一時的なものであってよいし、あるいは、更なる活動に先立ってシステム管理者が当該ユーザのアカウントを復活させる必要のあるものであってもよい。この停止は、スパマー（悪用ユーザ）がこの社交ネットワークを悪用することを遮断するのに役立つ。種々の実施例において、もしユーザがアカウントの停止をもたらすタイプの行動を繰り返そうとしているならば、一時的な停止の時間が延長される。
【００２６】
違反モジュール２４０は、ユーザが上記行動規範に違反したかどうかを判定する。違反モジュール２４０は、アカウントモジュール２２０によって記録された行動の数とタイプを、行動規範モジュール２３０に記憶されている行動規範と比較する。閾値に達すると、違反モジュール２４０は、警告を当該ユーザに発行するように通信モジュール２１０にリクエストすることにより、及び／又はデータベース１２０におけるユーザ記録をユーザアカウントの停止に変更することにより、これに応答するようにしてよい。
【００２７】
サーバー１１０は、アプリケーション又はモジュール及びその他の情報を記憶するメモリ２５０を含んでいてよい。いくつかの実施例において、アプリケーション、モジュール及び／又はデータベース１２０は、複数のサーバー（図示せず）のメモリに所在していてよい。これらの及び他の変形例は、クレームした発明の範囲内である。
【００２８】
図３は、一実施例に従う社交ネットワークにおけるいくつかの行動（アクション）のタイプについての行動規範の閾値の一例を示すグラフ３００である。グラフ３００は、すべての時間にわたる、組み合わされた閾値３１０のカーブ、友人のリクエストの閾値３２０のカーブ、ポークの閾値３３０のカーブ、ウォールポストの閾値３４０のカーブ、ユーザポイント３５０、３６０を示している。
【００２９】
組み合わされた閾値３１０は、２又はそれ以上の行動の組み合わせについての行動規範の閾値を示している。友人のリクエストの閾値３２０、ポークの閾値３３０、ウォールポストの閾値３４０は、それぞれ、友人のリクエスト、ポーク、ウォールポストの閾値を示す。組み合わされた閾値３１０は、必ずしもいつも個別の閾値よりも大きいとは限らない。例えば、もし組み合わされた閾値３１０がポークの閾値３３０とウォールポストの閾値３４０の両方の関数ならば、いくつかの又はすべての期間において、組み合わされた閾値３１０は友人のリクエストの閾値３２０よりも低いであろう。
【００３０】
閾値を超えるユーザの行動が違反モジュール２４０が動作を起こすトリガー（きっかけ）となる。例えば、ポイント３６０は、５時間経過の間で５０回の行動が発生したことを示しており、これは、図示のように、如何なる行動規範にも違反していない。しかし、ポイント３５０は、２時間経過の間で５０回の行動が発生したことを示しており、これは、ポークの閾値３３０とウォールポストの閾値３４０に違反している。従って、もし、ポイント３５０がポーク又はウォールポストのどちらかのユーザの行動を示していれば、行動規範に違反している。
【００３１】
図４は、一実施例に従う社交ネットワークにおける単一のタイプの行動についての行動規範の閾値の一例を示すグラフ４００である。グラフ４００は、停止閾値４１０のカーブと警告閾値４２０のカーブを示しており、かつ、ポイント４３０，４４０，４５０，４６０と経路断片４２５，４３５，４４５，４５５を示している。
【００３２】
図示の停止閾値４１０と警告閾値４２０は、両方共、単一のタイプの行動若しくは組み合わせ行動のような複数のタイプを組み合わせた行動の単一の組み合わせを示している。他のタイプの行動について、他のカーブが存在していてもよい（図示せず）。
【００３３】
ポイント４３０は、６時間経過の間で１５０回の行動が発生したことを示しており、これは、経路断片４２５で示されるように、６時間内の各１時間当り２５回の平均レートで得られるものである。もう１時間について同じレートで、経路断片４３５で示されるように、ユーザはポイント４４０で示される１７５回の行動に達するであろう。この場合、ユーザの活動は警告閾値４２０よりも上になり、違反モジュール２４０は当該ユーザに警告を送信するよう通信モジュール２１０に要求するであろう。もしユーザが、経路断片４４５で示されるように、もう１時間について同じレートで続けたならば、経路断片４５０で示されるように、２００回に達し、停止閾値４１０を超過するため、ユーザアカウントが停止されるかもしれない。
【００３４】
いくつかの実施例において、ユーザが、停止閾値４１０以下に低下して別の行動をなし得るようになるまで、更なる行動を起こすことなく、いくらかの期間の間、待機する必要があるようにしてよい。この例では、経路断片４５５とポイント４６０で示されるように、３時間である。別の実施例では、停止は、プリセットされた期間、例えば６時間、２日間など、であるだろう。
【００３５】
いくつかの実施例において、行動規範はグループ内及びグループ間の行動について異なる閾値を持っていてよい。１つのグループは、当該グループに関連付けられたユーザの集合である。この閾値は、他のグループ内のユーザに作用する行動に対するものよりも同じグループ内のユーザに作用する行動に対するものの方が高くなっていてよい。例えば、同じグループ内のメンバーである５人の友人は閾値を超えることなく１日に互いに数百回のポークを行うことができるが、グループのメンバーでない者が同じことを行うと、拒絶されるべきこと（不快）と見なされる。これは、グループ内の活動を促進させるであろう。
【００３６】
いくつかのグループは他のグループよりも活動が多い又は少ないという状況があるので、閾値は、そのグループに関係するユーザの活動の受け入れ可能なボリュームを反映するよう、活動のグループボリュームに依存させてよい。例えば、ウェストサイド高校が当該社交ネットワークの平均的ユーザの平均５倍以上の活動的なユーザのグループを持っているならば、そのグループに関係するユーザには該グループに関係していないユーザよりも高い閾値を持たせてよい。
【００３７】
図５は、一実施例に従う社交ネットワークにおける行動規範の閾値のカーブの種々の異なるタイプを示すグラフ５００である。グラフ５００は、閾値５１０，５２０，５３０，５４０を示している。これらの閾値５１０，５２０，５３０，５４０は、警告閾値、停止閾値若しくはその他の閾値の一例である。
【００３８】
時刻０で、閾値５１０及び５３０によって示されるように、正値の立ち上がりを持っていてよい。反対に、時刻０では、閾値５２０によって示されるように、０の立ち上がり例えば原点を持っていてもよい。閾値５４０によって示されるように、いくつかの閾値は、正値の立ち上がりを持つようになるまでに時間経過を必要とされていてもよい。
【００３９】
閾値５１０，５２０，５３０，５４０は時間の関数である。時間の単位は、秒、分、時、日、週、年、世紀、その他如何なる時間単位であってよい。
【００４０】
閾値は、閾値５１０，５２０で示されるようにリニア値であってもよいし、閾値５３０で示されるように指数値であってもよいし、閾値５４０で示されるようにステップ関数値であってもよいし、その他の関数値であってもよい。
【００４１】
図６は、一実施例に従う社交ネットワークにおける行動規範の閾値の時間をリセットする一例を示すグラフ６００を示す。グラフ６００は、閾値セグメント６１０，６２０，６３０を表示している。
【００４２】
閾値は、例えば時間毎に若しくは日毎又は週毎に、周期的にリセットされるようになっていてよく、例えばユーザがログインする毎に若しくは管理者によって手動で、といったような何らかのイベントの結果として、リセットされるようになっていてよい。閾値がリセットされるとき、その時間及び行動の記録が事実上ゼロにリセットされてもよい。例えば、時刻Ａで閾値がリセットされる。時刻Ａは今や事実上ゼロとなる。時刻０及びＡでの閾値は、閾値セグメント６１０及び６２０によって示されているように同じである。
【００４３】
閾値の設定基準は、ログイン時とログオフ時について時変動的に調整してもよい。例えば、閾値はログイン時の半分のレートでログオフ時に生じてもよく、例えば、ログイン時の１時間はログオフ時の２時間に相当する。いくつかの実施例において、ログインとログオフの時間レートは１日の時間に依存して変動してもよい。例えば、この時間レートは、日中の時間の間、通常の２倍であってよい。
【００４４】
閾値は、ユーザがログオフするとき通常のレートで時間を累算してよい。例えば、時刻Ｄでユーザがログオフするとする。この場合、閾値の時間はリセットされずに、閾値６３０が増加を続ける。
【００４５】
種々の実施例を上述したが、それらは一例として示されてものにすぎず、それらに限定されない。例えば、行動の記録をリセットせずに閾値の時間をリセットしてもよいし、あるいはその逆であってもよい。
【００４６】
図７は、一実施例に従う社交ネットワークにおける不快な振る舞いを断つための方法の一例を示すフローチャート７００である。ステップ７１０において、例えばアカウントモジュール２２０によって、現在の行動が監視される。
【００４７】
ステップ７２０では、該行動が記録される。１つの行動が、複数の記録に寄与してもよい。例えば、ポーク行動が観察されたら、ポークの記録を増加し、かつ、ポーク行動を含む組み合わせの記録を増加する。該行動の時刻も一緒に記録される。
【００４８】
ステップＳ７３０では、違反モジュール２４０が該行動記録と行動規範モジュール２３０に記憶されている行動規範と比較し、該行動記録が停止閾値を超えているかの判定を行う。もし停止閾値を超えているならば、ステップ７４０で当該行動及び／又はアカウントが停止されるようにしてよい。
【００４９】
ステップＳ７５０では、違反モジュール２４０が該行動記録と行動規範モジュール２３０に記憶されている行動規範と比較し、該行動記録が警告閾値を超えているかの判定を行う。もし警告閾値を超えているならば、ステップ７６０で当該ユーザに警告を送付する。
【００５０】
種々の実施例を上述したが、それらは一例として示されてものにすぎず、それらに限定されない。例えば、問題となる行動とは、プロフィル更新のリクエストのような他のユーザに迷惑をかける如何なる行動であってよい。従って、望ましい実施例の広さと範囲は一例として上述した実施例に限定されるべきではない。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【手続補正書】
【提出日】平成22年2月1日(2010.2.1)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンピュータシステムによって提供される社交ネットワークにおける不快な振る舞いを断つための方法であって、
社交ネットワークにおけるユーザ行動についての複数の異なるタイプのそれぞれについて、時間に依存して変化する閾値を設定することと、
第１のユーザが為した前記ユーザ行動についての複数の異なるタイプのそれぞれについての計数値を、前記コンピュータシステムによって維持管理することと、
社交ネットワークの前記第１のユーザから、前記ユーザ行動についての前記複数の異なるタイプ内の1タイプの現在の行動を受信することと、ここで、前記現在の行動は該社交ネットワークの第２のユーザに作用する行動であり、
前記第１のユーザによる前記現在の行動と過去の行動の前記計数値が前記ユーザ行動の当該タイプについての前記閾値を超えているかどうかを判定することと、
前記計数値が前記閾値を超えることに応じて修正動作をとること
からなる方法。
【請求項２】
前記現在の行動及び過去の行動とは、前記社交ネットワーク上での友人のリクエストに係る行動である、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記現在の行動及び過去の行動とは、前記社交ネットワーク上での他者の電子的掲示壁への掲示に係る行動である、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記現在の行動及び過去の行動とは、前記社交ネットワーク上での他者にちょっかいを出すことに係る行動である、請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記修正動作とは、不快な振る舞いを停止させるために前記第１のユーザに警告を送信することである、請求項１に記載の方法。
【請求項６】
前記修正動作とは、前記第１のユーザが更なる行動をとる権利を停止することである、請求項１に記載の方法。
【請求項７】
前記第１のユーザが更なる行動をとる権利を停止することとは、該第１のユーザが前記閾値を超えたタイプの作動を更に行うことを禁止することである、請求項６に記載の方法。
【請求項８】
前記修正動作とは、前記第１のユーザのアカウントを停止することである、請求項１に記載の方法。
【請求項９】
特定グループ外のユーザに対する行動よりも、該特定のグループ内のユーザに対する行動に対して、より高い閾値が設定される、請求項１に記載の方法。
【請求項１０】
前記閾値は、複数の異なるレベルを持ち、各レベル毎にそれに対応する修正動作がある、請求項１に記載の方法。
【請求項１１】
第１の閾値は停止閾値であり、それに対応する修正動作は前記第１のユーザの行動を停止することである、請求項１０に記載の方法。
【請求項１２】
第２の閾値は警告閾値であり、それに対応する修正動作は前記第１のユーザに警告を送信することである、請求項１０に記載の方法。
【請求項１３】
社交ネットワークにおける不快な振る舞いを断つための方法をコンピュータに実行させるためのプログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体であって、前記コンピュータに、
社交ネットワークにおけるユーザ行動についての複数の異なるタイプのそれぞれについて、時間に依存して変化する閾値を設定する手順と、
第１のユーザが為した前記ユーザ行動についての複数の異なるタイプのそれぞれについての計数値を維持管理する手順と、
社交ネットワークの第１のユーザから、前記ユーザ行動についての前記複数の異なるタイプ内の1タイプの現在の行動を受信する手順と、ここで、前記現在の行動は該社交ネットワークの第２のユーザに作用する行動であり、
前記第１のユーザによる前記現在の行動と過去の行動の前記計数値が前記ユーザ行動の当該タイプについての前記閾値を超えているかどうかを判定する手順と、
前記計数値が前記閾値を超えることに応じて修正動作をとる手順と
を実行させるための前記プログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
【請求項１４】
前記現在の行動及び過去の行動とは、前記社交ネットワーク上での友人のリクエストに係る行動である、請求項１３に記載のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
【請求項１５】
前記閾値は、単一のタイプの行動についての閾値である、請求項１３に記載のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
【請求項１６】
前記閾値は、複数ののタイプの行動の組み合わせについての閾値である、請求項１３に記載のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
【請求項１７】
前記修正動作とは、前記第１のユーザが更なる行動をとる権利を停止することである、請求項１３に記載のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
【請求項１８】
特定グループ外のユーザに対する行動よりも、該特定のグループ内のユーザに対する行動に対して、より高い前記閾値が設定される、請求項１３に記載のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
【請求項１９】
社交ネットワークにおける不快な振る舞いを断つためのシステムであって、
社交ネットワークの第１のユーザから、ユーザ行動についての複数の異なるタイプ内の1タイプの現在の行動を受信するように構成された通信モジュールと、ここで、前記現在の行動は該社交ネットワークの第２のユーザに作用する行動であり、
前記現在の行動及びそれに関連する時間スタンプ情報を記録するように構成されたアカウントモジュールと、ここで、前記アカウントモジュールは、前記第１のユーザが為した前記ユーザ行動についての複数の異なるタイプのそれぞれについての計数値を維持管理するように更に構成されており、
前記社交ネットワークにおけるユーザ行動についての前記複数の異なるタイプのそれぞれについて、時間に依存して変化する閾値を設定するように構成された行動規範モジュールと、
前記第１のユーザによる前記現在の行動と過去の行動の前記計数値が前記ユーザ行動の当該タイプについての前記閾値を超えているかどうかを判定し、前記計数値が前記閾値を超えることに応じて修正動作をとるように構成された違反モジュールと
を具備するシステム。
【請求項２０】
前記現在の行動及び過去の行動とは、前記社交ネットワーク上での友人のリクエストに係る行動である、請求項１９に記載のシステム。
【請求項２１】
前記修正動作とは、前記第１のユーザが更なる行動をとる権利を停止することである、請求項１９に記載のシステム。
【請求項２２】
特定グループ外のユーザに対する行動よりも、該特定のグループ内のユーザに対する行動に対して、より高い前記行動規範の閾値が設定される、請求項１９に記載のシステム。
【請求項２３】
コンピュータシステムによって提供される社交ネットワークにおける不快な振る舞いを断つための方法であって、
１つのグループに関連付けられた複数のユーザのために、社交ネットワークにおけるユーザ行動についての、時間に依存して変化する閾値を設定することと、
第１のユーザが為した前記社交ネットワークにおけるユーザ行動の計数値を、前記コンピュータシステムによって維持管理することと、
社交ネットワークの前記第１のユーザから、該社交ネットワークの第２のユーザに作用する現在の行動を受信することと、ここで、前記第２のユーザは前記グループに関連付けられており、
前記第１のユーザが前記グループに関連付けられているかどうかを、前記コンピュータシステムによって判定することと、
前記グループに関連付けられている前記第１のユーザに応じて、前記第１のユーザによる前記現在の行動の計数値と該グループ内の他のユーザの過去の行動の計数値との組み合わせが該グループの前記閾値を超えているかどうかを判定することと、
前記組み合わせが当該グループの前記閾値を超えることに応じて修正動作をとること
からなる方法。
【請求項２４】
前記グループ用の前記閾値は、当該グループのメンバーによる行動のボリュームに依存している、請求項２３に記載の方法。
【請求項２５】
前記グループ用の前記閾値は、非メンバー用の閾値よりも高い、請求項２３に記載の方法。
【請求項２６】
コンピュータシステムによって提供される社交ネットワークにおけるユーザ行動を監視するための方法であって、
或るユーザによる行動の計数値を前記コンピュータシステムによって維持管理することと、ここで、前記行動は、前記社交ネットワークにおけるユーザ行動の計数値についての、時間に依存して変化する閾値に関連付けられており、
前記閾値をリセットするためのリクエストを前記コンピュータシステムにおいて受信することと、
前記ユーザによる行動の計数値を前記コンピュータシステムによって０にリセットすること
からなる方法。
【請求項２７】
前記閾値をリセットするための前記リクエストは、周期的に受信される、請求項２６に記載の方法。
【請求項２８】
前記閾値をリセットするための前記リクエストは、前記ユーザが前記社交ネットワークにログインするのに応じて受信される、請求項２６に記載の方法。
【請求項２９】
前記閾値をリセットするための前記リクエストは、操作者による手動リセット操作に応じて受信される、請求項２６に記載の方法。
【請求項３０】
前記閾値は、前記ユーザのログイン時とログオフ時についての時間変数に部分的に基づいている、請求項２６に記載の方法。
【請求項３１】
前記時間変数は、ログオフ時にログオン時の半分のレートで生じる、請求項３０に記載の方法。
【請求項３２】
前記時間変数は、１日の時間に依存するレートでログオフ時及びログオン時に生じる、請求項３０に記載の方法。
【請求項３３】
前記ユーザによる行動の計数値は、各種の行動のタイプにそれぞれが対応する、複数種の計数値からなっており、
前記ユーザによる現在の行動を受信することと、
前記現在の行動に基づき、前記複数種の計数値を増加すること
を更に具備する、請求項２６に記載の方法。
【国際調査報告】
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