(57)【要約】本開示は無線通信システムのためのチャネル推定の方法および装置を提供する。受信パイロットシンボルに基づいてパイロット信号エネルギーが推定される。受信トラヒックシグナルシンボル、受信パイロットシンボルおよび雑音推定に基づいて、トラヒックシグナルシンボルの推定トラヒックシグナルエネルギーが推定される。パイロット信号エネルギーおよびトラヒックシグナルエネルギーに基づいてトラヒック対パイロット比が推定される。【選択図】    図２
2010506507.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
無線通信装置のためのチャネル推定方法であって、
パイロットシンボルを受信することと；
トラヒックシグナルシンボルを受信することと;
前記受信パイロットシンボルに基づいてパイロット信号エネルギーを推定することと;
前記受信トラヒックシグナルシンボル、前記受信パイロットシンボルおよび雑音推定に基づいて、前記トラヒックシグナルシンボルの推定トラヒックシグナルエネルギーを推定することと;
前記パイロット信号エネルギーおよび前記トラヒックシグナルエネルギーに基づいて、トラヒック対パイロット比を決定することと；
を備えるチャネル推定方法。
【請求項２】
前記推定トラヒックシグナルエネルギーを推定することは、合計の受信エネルギーを計算することを備える、請求項1に記載の方法。
【請求項３】
前記合計の受信エネルギーを計算することは、前記受信トラヒックシグナルシンボルの絶対値の2乗から前記雑音推定を引いた合計を計算することを備える、請求項2に記載の方法。
【請求項４】
前記推定最尤トラヒックシグナルエネルギーを推定することは、受信エネルギーの加重平均を計算することを備える、請求項1に記載の方法。
【請求項５】
前記受信エネルギーの加重平均を計算することは、前記受信トラヒックシグナルシンボルの絶対値の2乗から前記雑音推定を引いた合計を計算することを備える、請求項4に記載の方法。
【請求項６】
前記受信トラヒックシグナルシンボル、前記受信パイロットシンボルおよび雑音推定に基づいて前記トラヒックシグナルシンボルの前記推定トラヒックシグナルエネルギーを推定することは、前記受信トラヒックシグナルシンボル、前記受信パイロットシンボルおよび前記雑音推定に基づいて前記トラヒックシグナルシンボルの推定最尤トラヒックシグナルエネルギーを推定することを備える、請求項4に記載の方法。
【請求項７】
無線通信装置のためのチャネル推定用の装置であって、
パイロットシンボルを受信する手段と;
トラヒックシグナルシンボルを受信する手段と;
前記受信パイロットシンボルに基づいてパイロットシグナルエネルギーを推定する手段と;
前記受信トラヒックシグナルシンボル、前記受信パイロットシンボルおよび雑音推定に基づいてトラヒックシグナルシンボルの推定最尤トラヒックシグナルエネルギーを推定する手段と;
前記パイロットシグナルエネルギーおよび前記トラヒックシグナルエネルギーに基づいて、トラヒック対パイロット比を決定する手段と、
を備える装置。
【請求項８】
前記推定最尤トラヒックシグナルエネルギーを推定する手段は、合計の受信エネルギーを計算する手段を備える、請求項7に記載の装置。
【請求項９】
前記合計の受信エネルギーを計算する手段は、前記受信トラヒックシグナルシンボルの絶対値の2乗から前記雑音推定を引いた合計を計算する手段を備える、請求項8に記載の装置。
【請求項１０】
前記推定最尤トラヒックシグナルエネルギーを推定する手段は、受信エネルギーの加重平均を計算する手段を備える、請求項7に記載の装置。
【請求項１１】
前記受信エネルギーの加重平均を計算する手段は、前記受信トラヒックシグナルシンボルの絶対値の2乗から前記雑音推定を引いた合計を計算する手段を備える、請求項10に記載の装置。
【請求項１２】
前記受信トラヒックシグナルシンボル、前記受信パイロットシンボルおよび雑音推定に基づいて前記トラヒックシグナルシンボルの前記推定トラヒックシグナルエネルギーを推定するための手段は、前記受信トラヒックシグナルシンボル、前記受信パイロットシンボルおよび前記雑音推定に基づいて前記トラヒックシグナルシンボルの推定最尤トラヒックシグナルエネルギーを推定する手段を備える、請求項7に記載の装置。
【請求項１３】
無線通信装置のためのチャネル推定用の装置であって、
パイロットシンボルを受信し;
トラヒックシグナルシンボルを受信し;
前記受信パイロットシンボルに基づいてパイロットシグナルエネルギーを推定し;
前記受信トラヒックシグナルシンボル、前記受信パイロットシンボルおよび雑音推定に基づいて、前記トラヒックシグナルシンボルの推定最尤トラヒックシグナルエネルギーを推定し；
前記パイロットシグナルエネルギーおよび前記トラヒックシグナルエネルギーに基づいて、トラヒック対パイロット比を決定する；
ように構成された少なくとも1台のプロセッサを備える装置。
【請求項１４】
前記プロセッサは、合計の受信エネルギーの計算によって前記推定最尤トラヒックシグナルエネルギーを推定するように構成された、請求項13に記載の装置。
【請求項１５】
前記プロセッサは、前記受信トラヒックシグナルシンボルの絶対値の2乗から前記雑音推定を引いた合計を計算することによって前記合計の受信エネルギーを計算するように構成された、請求項14に記載の装置。
【請求項１６】
前記プロセッサは、受信エネルギーの加重平均の計算により推定最尤トラヒックシグナルエネルギーを推定するように構成された、請求項13に記載の装置。
【請求項１７】
前記プロセッサは、前記受信トラヒックシグナルシンボルの絶対値の2乗から前記合計雑音推定を引いた合計を計算することによって前記受信エネルギーの加重平均を計算するように構成された、請求項16に記載の装置。
【請求項１８】
コンピュータ可読媒体を備えたコンピュータプログラム製品であって、
前記コンピュータ可読媒体は、
パイロットシンボルを受信するためのコードと;
トラヒックシグナルシンボルを受信するためのコードと;
前記受信パイロットシンボルに基づいてパイロットシグナルエネルギーを推定するためのコードと;
前記受信トラヒックシグナルシンボル、前記受信パイロットシンボルおよび雑音推定に基づいて、前記トラヒックシグナルシンボルの推定最尤トラヒックシグナルエネルギーを推定するためのコードと;
前記パイロットシグナルエネルギーおよび前記トラヒックシグナルエネルギーに基づいて、トラヒック対パイロット比を決定するためのコードと；
を含む、コンピュータプログラム製品。
【請求項１９】
前記推定最尤トラヒックシグナルエネルギーを推定するためのコードは、合計の受信エネルギーを計算するためのコードを備える、請求項18のコンピュータプログラム製品。
【請求項２０】
前記合計の受信エネルギーを計算するためのコードは、前記受信トラヒックシグナルシンボルの絶対値の２乗から前記雑音推定を引いた合計を計算するためのコードを備える、請求項19に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項２１】
前記推定最尤トラヒックシグナルエネルギーを推定するためのコードは、前記受信エネルギーの加重平均を計算するためのコードを備える、請求項18に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項２２】
前記受信エネルギーの加重平均を計算するためのコードは、前記受信トラヒックシグナルシンボルの絶対値の2乗から前記雑音推定を引いた合計を計算するためのコードを備える、請求項21に記載のコンピュータプログラム製品。
【発明の詳細な説明】
【関連出願への相互参照】
【０００１】
本出願は、2006年10月3日に申請された米国仮特許出願第60/827,912号および2007年10月2日に申請された米国特許出願第11/866,371号の利益を主張する。前述の出願の全体は参照によってここに組込まれる。
【技術分野】
【０００２】
本開示は無線通信システムに関し、特に、無線通信装置におけるチャネル推定のための方法および装置に関する。
【背景技術】
【０００３】
無線通信システムは、式
【数１】
2010506507.tif 000003
【０００４】
によって記述することができる。
【０００５】
ここで、xi は送信シンボル(transmitted symbol）であり、hi はフェード(fade)(あるいはチャネル推定)、ni は雑音、そしてyi は時間 i における受信信号である。Es は信号電力で、N0は雑音電力
【数２】
2010506507.tif 000004
【０００６】
である。
【０００７】
フェード hi は受信機には知られておらず、推定される必要がある。これは、通常、 受信機が、それからhi を推定することができる送信される既知の「パイロットシンボル」pi を持つことにより行われる。
【数３】
2010506507.tif 000005
【０００８】
破損したパイロットシンボル zj から hj を推定するプロセスは、チャネル推定として知られている。
【０００９】
一般に、パイロットシンボルが送信される電力 Ep は、データシンボルが送信される電力 Es とは異なる。比率 Es/Ep は、トラヒック対パイロット比、あるいは T/P 比として知られている。
【００１０】
しばしば、T/P 比は受信機に知られていない。更に、それは、マルチユーザーシステムにおいては、時間によって、あるいはユーザによって変化する。これは、例えば、送信機が電力制御を使用している場合に発生し得る。しかしながら、受信機は、受信信号を正確に復調しかつ送信されたデータを正確に回復するために、Es を正確に知っている必要がある。
【００１１】
1つのオプションは、オーバーヘッド制御チャネル上で T/P 比の値を送信することである。しかしながら、これはオーバーヘッドチャネル帯域幅の点から高価である。もし受信機が受信データ yi からトラヒックエネルギーを推定できたならば有益であろう。T/P 比を推定することは T/P 推定あるいはトラヒックエネルギー推定と呼ばれる。
【００１２】
T/P 推定から利益を得ることができる通信システムの一例は、直交周波数分割多元接続(OFDMA)システムである。OFDMAシステムは直交周波数分割多重(OFDM)を利用し、それは全体のシステム帯域幅を(N)個の直交する周波数サブバンドに有効に分割する。これらのサブバンドは、トーン、副搬送波、ビン、周波数チャネルなどとも呼ばれる。各サブバンドは、データで変調される、それぞれの副搬送波に関連付けられる。OFDMAシステムは、時間、周波数および／または符号分割多重の任意のコンビネーションを使用することができる。
【００１３】
OFDMAシステムについては、多数の「トラヒック」チャネルは、(1)サブバンドのそれぞれが所定の時間間隔中でただ1つのトラヒックチャネルのために使用され、(2)トラヒックチャネルのそれぞれが各時間間隔中で0、1、あるいは多数のサブバンドを割り当てられる、として定義され得る。トラヒックチャネルは、トラヒック/パケットデータを送るために使用される「データ」チャネル、および、オーバーヘッド/コントロールデータを送るための「コントロール」チャネルを含む。トラヒックチャネルはまた、物理チャネル、輸送チャネル、あるいは他のある用語でも呼ばれる。
【００１４】
各セクターのトラヒックチャネルは、時間および周波数で互いに直交するものと定義される。その結果、2本のトラヒックチャネルは所定の時間間隔中で同じサブバンドを使用しない。この直交は、同じセクター内の多数のトラヒックチャネル上で同時に送られる多数の送信間のイントラセクター干渉を回避する。直交によるある損失は、例えばキャリアー間干渉(ICI)およびシンボル間干渉(ISI)のような様々な影響に起因する。
【００１５】
OFDMAシステムのような無線通信システムでは、多くの場合、送信機から受信機への無線チャネルのレスポンスを推定することが必要である。チャネル推定は、データ検知、時間同期、周波数補正、空間的処理、レート選択などのような、様々な目的に使用される。
【００１６】
チャネル推定は、典型的に、送信機と受信機の両方によって演繹的に(a priori)知られているパイロットシンボルを含むパイロット信号の送信により実行される。
【００１７】
パイロット信号は、典型的に、雑音と干渉の両方によって損傷される。これらの損傷は、受信パイロット信号に基づいて受信機によって得られたチャネル推定の質を低下させる。雑音は、無線チャネル、受信機特性などのような様々な出所から到来する。雑音損傷(noise impairment)は、通常、受信機がチャネル推定のための所望の質を得ることができるような適切な方法および／または十分な時間期間でパイロット信号を送信することにより取り組まれる。干渉はパイロット信号を同時に送信する多数の送信機に起因する。これらの送信機は、システムにおける異なる基地局用、同じ基地局の異なるアンテナ用などである。各送信機からのパイロット信号は他の送信機からのパイロット信号への干渉として作用する。このパイロット干渉は、チャネル推定の質を低下させる。
【００１８】
しばしば、チャネルおよび干渉レベルの推定が望まれる。順方向リンク(FL)においては、共通のパイロットシンボルは使用されたと知られている。OFDMAシステムでは、そのような共通のパイロットシンボルは、典型的に、すべてのユーザによって共有される帯域幅全体に分散される。従来の単一アンテナ送信では、そのような共通のパイロットシンボルは FL チャネル推定の目的ですべてのユーザによって利用される。セルラー応用において典型的な帯域幅とチャネルコヒーレンス時間(channel coherence time)の値は、共通のパイロットトーンを特に有用にする。
【００１９】
共通のパイロット対専用のパイロットの相対的な帯域幅効率は、共通のパイロットで推定された全体の共有帯域幅に対応する広帯域チャネルにおける自由度の合計と、1ユーザに割り当てられた狭帯域サブチャネルにおける自由度掛けるそのような狭帯域サブチャネル数との間の比較によってつくられる。セルラー応用において典型的な帯域幅とチャネルコヒーレンス時間値については、これは、共通のパイロットを有利に評価する。しかしながら、専用パイロット・アプローチには多くの魅力的な特徴がある。
【発明の概要】
【００２０】
1つの態様では、本開示は、パイロットシンボルを受信することと、トラヒックシグナルシンボルを受信することと、受信パイロットシンボルに基づいてパイロットシグナルエネルギーを推定することと、受信トラヒックシグナルシンボル、受信パイロットシンボルおよび雑音推定に基づいてトラヒックシグナルシンボルの推定トラヒックシグナルエネルギーを推定することと、パイロットシグナルエネルギーおよびトラヒックシグナルエネルギーに基づいて、トラヒック対パイロット比を決定することを含む、無線通信システムのためのチャネル推定方法を提供する。方法は、受信エネルギーの合計を計算することを含む。方法は、受信トラヒックシグナルシンボルの絶対値の2乗から雑音推定を引いた合計を計算をすることを含む。方法は、受信エネルギーの加重平均を計算することを含む。方法は、受信トラヒックシグナルシンボルの絶対値の2乗から雑音推定を引いた合計を計算をすることを含む。方法は、受信トラヒックシグナルシンボル、受信パイロットシンボルおよび雑音推定に基づいて、トラヒックシグナルシンボルの推定最尤(estimated maximum likelihood)トラヒックシグナルエネルギーを推定することを含む。
【００２１】
他の態様では、本開示は、無線通信システムのためのチャネル推定装置を提供する。装置は、パイロットシンボルを受信し、トラヒックシグナルシンボルを受信し、受信パイロットシンボルに基づいてパイロットシグナルエネルギーを推定し、受信トラヒックシグナルシンボル、受信パイロットシンボルおよび雑音推定に基づいて、トラヒックシグナルシンボルの推定最尤トラヒックシグナルエネルギーを推定し、パイロットシグナルエネルギーおよびトラヒックシグナルエネルギーに基づいて、トラヒック対パイロット比を決定するように構成されたプロセッサを含む。装置はさらに、プロセッサに結合されたメモリを含む。
【００２２】
さらに他の態様では、本開示はコンピュータ可読媒体を含むコンピュータプログラム製品を提供する。コンピュータ可読媒体は、パイロットシンボルを受信するためのコードと、トラヒックシグナルシンボルを受信するためのコードと、受信パイロットシンボルに基づいてパイロットシグナルエネルギーを推定するためのコードと、受信トラヒックシグナルシンボル、受信パイロットシンボルおよび雑音推定に基づいて、トラヒックシグナルシンボルの推定最尤トラヒックシグナルエネルギーを推定するためのコードと、パイロットシグナルエネルギーおよびトラヒックシグナルエネルギーに基づいて、トラヒック対パイロット比を決定するためのコードを含む。
【００２３】
本開示の特徴、本質および利点は、全体を通じて対応するものを同一符号で示した図面と共に、以下に述べられる詳細な記述からより明白になるであろう。
【図面の簡単な説明】
【００２４】
【図１】図1は、典型的な多元接続無線通信システムを例示する図である。
【図２】図2は、多元接続無線通信システムにおける典型的な送信機および受信機を例示する図である。
【図３Ａ】図3Aは、本開示の典型的な態様に従って時間−周波数領域におけるデータシンボル間に配置された専用パイロットシンボルを示す図である。
【図３Ｂ】図3Bは、本開示の典型的な態様に従って時間−周波数領域におけるデータシンボル間に配置された専用パイロットシンボルを示す図である。
【図３Ｃ】図3Cは、本開示の典型的な態様に従って時間−周波数領域におけるデータシンボル間に配置された専用パイロットシンボルを示す図である。
【図４】図4は、本開示の1つの態様による無線通信システムのためのチャネル推定の典型的な方法のフローチャートである。
【図５】図5は、本開示の1つの態様による無線通信システムのためのチャネル推定の装置のブロックダイヤグラムである。
【発明の詳細な説明】
【００２５】
ある態様では、本開示は単純化されたチャネルおよび干渉推定アルゴリズムを提供する。それは、最初の(fast-time)変化するチャネル、および同じパイロットトーンを共有する2人以上のユーザ/層に適用され得る。ある態様では、パイロットシンボルのスクランブリングが変更される。単純化されたチャネル推定アルゴリズムは、(それは車両用(vehicular)チャネルおよび多数のユーザ/層のために）顕著なパフォーマンス向上をもたらす。
【００２６】
図1を参照して、本開示の1つの態様による多元接続無線通信システム100が例示される。本ユーザ電力オフセット推定方法はシステム100において実現される。多元接続無線通信システム100は多元接続ポイント142、144および146を含む。アクセスポイントはそれぞれの地理的なエリアに通信カバレージを提供する。アクセスポイントおよび／またはそのカバーエリアは「セル」と呼ばれ、用語が使用されるコンテキストに依存する。例えば、多元接続無線通信システム100は複数のセル102、104および106を含む。キャパシティを増加させるために、各アクセスポイントのカバーエリアは複数(例えば３)のセクターに分割される。複数のセクターは、それぞれがセルの一部においてアクセスターミナルとの通信を担うアンテナグループによって構成される。例えば、セル102では、それぞれが異なるセクターに対応するアンテナグループ112、114および116、セル104では、それぞれが異なるセクターに対応するアンテナグループ118、120および122、そしてセル106では、それぞれが異なるセクターに対応するアンテナグループ124、126および128である。
【００２７】
各セルでは、1つ以上のアクセスターミナルが各アクセスポイントの1つ以上のセクターと通信している状態にある。例えば、アクセスターミナル130および132はアクセスポイント142と通信しており、アクセスターミナル134および136はアクセスポイント144と通信しており、また、アクセスターミナル138および140はアクセスポイント146と通信している。
【００２８】
集中型設計(centralized architecture)のために、システムコントローラ150がアクセスポイント142、144および146と結合されてこれらのアクセスポイントの調整および制御を提供し、さらに、これらのアクセスポイントによってサービスされるターミナル宛てのデータのルーティングを制御する。分散型設計(distributed architecture)については、アクセスポイントは、例えば、1つのアクセスポイントと通信している1つのターミナルをサービスするため、サブバンドの使用を調整するためなどの要求に応じて、互いに通信する。
【００２９】
図1に示されるように、アクセスターミナル130、132、134、136、138および140は、同一セル内で、それぞれが他のアクセスターミナルに関して、そのそれぞれのセルの異なる部分に位置する。さらに、各アクセスターミナルは、それが通信している対応するアンテナグループから異なる距離にある。これら両方のファクターは、セルの環境上および他の条件により様々な状況を提供し、それは、各アクセスターミナルとそれが通信している対応するアンテナグループとの間に異なるチャネル条件の存在をもたらす。
【００３０】
ここに使用されるように、アクセスポイント(AP)はターミナルと通信するために使用される固定局であり、いくらかあるいはすべての機能性を含んで、基地局、ノードBあるいは他のある用語としても呼ばれる。アクセスターミナル(AT)もまた、いくらかあるいはすべての機能性を含んで、ユーザ設備(UE)、無線通信装置、ターミナル、移動局あるいは他のある用語でも呼ばれる。
【００３１】
図2を参照して、本開示の態様に従って多元接続無線通信システム200における送信機システム210および受信機システム250が例示される。本チャネル推定方法はシステム200中に実現される。送信機システム210では、多くのデータストリーム用のトラヒックデータがデータソース212から送信(TX)データプロセッサ214に供給される。実施例では、各データストリームは、それぞれの送信アンテナを通して送信される。TXデータプロセッサ214は、コード化されたデータを提供するためにそのデータストリームのために選択された特定のコーディング方式に基づいて、各データストリームのトラヒックデータをフォーマット化し、コード化し、インターリーブする。いくつかの実施例では、TXデータプロセッサ214は、ユーザ、およびシンボルが送信されているアンテナに基づいて、データストリームのシンボルにプリコーディングウエイト(precoding weights)を適用する。いくつかの実施例では、プリコーディングウエイトは、トランシーバ254で生成され、コードブックとそのインデックスについての知識を有するトランシーバ222へのフィードバックとして提供される、コードブックへのインデックスに基づいて生成される。さらに、スケジューリングされた送信の場合においては、TXデータプロセッサ214は、ユーザから送信されるランク情報に基づいてパケットフォーマットを選択することができる。
【００３２】
各データストリームのコード化されたデータは、OFDM技術を使用してパイロットデータで多重化される。パイロットデータは、典型的に既知の方法で処理されかつチャネルレスポンスを推定するために受信機システムで使用される既知のデータパターンである。各データストリームの多重パイロットとコード化されたデータは、その後、変調シンボルを提供するために、そのデータストリームのために選定された特定の変調方式(例えばBPSK、QSPK、M-PSKあるいはM-QAM)に基づいて変調される(つまりシンボルマップされる)。各データストリームのデータレート、コーディングおよび変調は、プロセッサ230によって実行される命令によって決定される。上で議論されたように、いくつかの実施例では、1つ以上のストリームのためのパケットフォーマットは、ユーザから送信されるランク情報によって変えられてもよい。
【００３３】
すべてのデータストリームの変調シンボルは 、その後、TX MIMOプロセッサ220に供給される。それは、さらに変調シンボル(例えばOFDMのための)を処理する。その後、TX MIMOプロセッサ220は、NT個のトランシーバ(TMTR)222a-222t にNT個の変調シンボルストリームを供給する。ある実施例では、TX MIMOプロセッサ220は、シンボルが送信されているユーザ、およびそのユーザチャネルレスポンス情報からシンボルが送信されているアンテナに基づいて、データストリームのシンボルにプリコーディングウエイトを適用する。
【００３４】
トランシーバ222のそれぞれは、1つ以上のアナログ信号を提供するためにそれぞれのシンボルストリームを受信および処理し、さらに、MIMOチャネル上での送信にふさわしい変調信号を提供するために、アナログ信号を調整(例えば、増幅、フィルタリング、アップコンバート)する。その後、トランシーバ222a−222tからのNT個の変調信号は、NT個のアンテナ224a−224tからそれぞれ送信される。NT個の送信アンテナとNR個の受信アンテナによって構成されたMIMOチャネルは、Ns≦min｛NT,NR}によってNS個の独立したチャネルに分解される。NS個の独立したチャネルの各々は、また、MIMOチャネルの空間サブチャネル(あるいは送信チャネル)と呼ばれ、次元に対応する。
【００３５】
受信機システム250では、送信された変調信号はNR個のアンテナ252a−252rによって受信される。また、各アンテナ252からの受信信号は、それぞれのトランシーバ(RCVR)254に供給される。各トランシーバ254は、各受信信号を調整(例えば、フィルタリング、増幅、ダウンコンバート)し、サンプルを提供するために調整された信号をデジタル化し、さらに、対応する「受信」シンボルストリームを提供するためにサンプルを処理する。
【００３６】
RXデータプロセッサ260はその後、NR個のトランシーバ254からシンボルストリ−ムを受信し、特定の受信機処理技術に基づいて受信したシンボルストリ−ムを処理し、NT個の「検知された(detected)」シンボルストリームを供給する。RXデータプロセッサ260による処理は、以下に、より詳細に記述される。検知された各シンボルストリームは、対応するデータストリーム用の送信された変調シンボルの推定であるシンボルを含む。RXデータプロセッサ260はその後、データストリーム用のトラヒックデータを回復するために、各検知されたシンボルストリームを復調し、デインターリーブし、復号する。RXデータプロセッサ260による処理は、送信機システム210のTX MIMOプロセッサ220およびTXデータプロセッサ214によって実行される処理と相補的である。
【００３７】
RXプロセッサ260によって生成されたチャネルレスポンス推定は、受信機での空間、空間／時間処理の実行、電力レベルの調節、変調レートや方式の変更、あるいはその他のアクションのために使用され得る。RXプロセッサ260は、さらに、検知されたシンボルストリームの信号対雑音および干渉比率(SNR)、および恐らく他のチャネル特性を推定し、プロセッサ270にこれらの量を提供する。RXデータプロセッサ260あるいはプロセッサ270は、さらに、システム用の「オペレーティング(operating)」SNRの推定を引き出す。
【００３８】
その後、プロセッサ270は、通信リンクおよび／または受信データストリームに関する様々なタイプの情報を含む推定チャネル状態情報(CSI)を提供する。例えば、CSIはオペレーティングSNRだけを含む。CSIはその後、データソース276から多くのデータストリーム用のトラヒックデータを受け取るTXデータプロセッサ278によって処理され、変調器280によって変調され、トランシーバ254a−254rによって調整され、送信機システム210に送信される。
【００３９】
送信機システム210では、受信機システム250からの変調信号はがアンテナ224によって受信され、受信機222によって調整され、復調器240によって復調され、受信機システムによって報告されたCSIを回復するためにRXデータプロセッサ242によって処理される。報告された量子化情報、例えばCQIは、その後プロセッサ230に提供され、(1)データストリームに使用されるべきデータレートおよびコーディングおよび変調方式の決定、および(2)TXデータプロセッサ214およびTX MIMOプロセッサ220のための様々な制御の生成のために使用される。
【００４０】
1. システムモデル
一般に、送信帯域幅はホップリージョン(hop regions)に分割される。1つのホップリージョンのシンボルは複数のユーザに割り当てられ、そのホップリージョンに割り当てられた複数のユーザのためのATもしくはAPによって、一緒に処理される。1つのホップリージョンは、同一の隣接するNT個のトーンのセット上でのNS個の連続するOFDMシンボル中で送信されたシンボルを含む。したがって、1つのホップリージョンにはNS×NT個のシンボルがある。ホップリージョンは、時間−周波数リージョンとも呼ばれる。コンテキストによっては、時間−周波数リージョンは、タイルあるいはサブタイルである。
【００４１】
ある態様では、1つのホップリージョンを共有するQのユーザがいる。用語「ユーザ」は、ここで使用されるように、順方向リンク中での用語「層」で置換可能である。この態様では、ターミナルが複数の送信アンテナを有する場合には複数のストリームを送信するので、単一のターミナルが複数のユーザに対応する。しかしながら、ある場合には、各ターミナルは単独層を送信するだけで、従ってこの場合は1人のユーザである。
【００４２】
1つのホップリージョンにおける受信シンボルのベクトル y はNSNT×1の複素ベクトルであり、次式で与えられる。
【数４】
2010506507.tif 000006
【００４３】
ここで、y の最初のNT個のエレメント(および式(1)中の他のすべてのベクトル)は、最初のOFDMシンボルのトーンのためのチャネルなどに対応する。
【数５】
2010506507.tif 000007
【００４４】
（q=1,・・・,Q）はユーザqの電力オフセットであり、それは知られていると仮定される。ユーザ電力オフセットは、送信された信号がユニット電力の場合、受信信号電力の平均値を与える。
【数６】
2010506507.tif 000008
【００４５】
（q=1,・・・,Qで、NSNT×1複素ベクトル）は1つのホップリージョン内のユーザによって送信された変調シンボルのベクトルである。
【数７】
2010506507.tif 000009
【００４６】
（q=1,・・・,Qで、NSNT×1複素ベクトル）はユーザの周波数領域チャネルである。チャネル係数
【数８】
2010506507.tif 000010
【００４７】
はユーザ間で独立していると仮定される。各ユーザについて、
【数９】
2010506507.tif 000011
【００４８】
は一般にゼロ平均(zero mean)および既知の共分散行列(covariance matrix)を有する複素ガウス関数と考えられる。
【数１０】
2010506507.tif 000012
【００４９】
（NSNT×1複素ベクトル）はCAWGN(それは干渉を含む)であり、ゼロ平均および共分散行列
【数１１】
2010506507.tif 000013
【００５０】
を有すると仮定される。雑音変化
【数１２】
2010506507.tif 000014
【００５１】
は未知である。
【００５２】
いくつかの態様では、本システムモデルはすべてのユーザのチャネル係数および干渉を推定するために使用される。これについては、専用パイロットシンボルが、与えられたホップリージョンにおいてデータシンボル間に挿入される。推定は、受信パイロットシンボルおよびチャネルの統計特性についての知識に基づくことができる。
【００５３】
1.1  チャネルモデル
チャネルの統計特性は知られていると仮定される。各ユーザについて、1つのホップリージョン上の複数のチャネル係数が相互に関連すると仮定される。その場合、次の近似はチャネル推定のために利用されるに十分正確である。
【００５４】
1.1.1  チャネル共分散行列構造
実際に、1人のユーザのチャネル共分散行列の構造は多くて3つの顕著な固有値を有し、また、対応する固有ベクトルは次の解析的な式によって近似することができる。
【数１３】
2010506507.tif 000015
【００５５】
ここで、
【数１４】
2010506507.tif 000016
【００５６】
は以下に説明される。
【００５７】
クロネッカー積の次の定義が近似共分散行列において利用される。ベクトル
【数１５】
2010506507.tif 000017
【００５８】
および
【数１６】
2010506507.tif 000018
【００５９】
が与えられたとき、それらのクロネッカー積
【数１７】
2010506507.tif 000019
【００６０】
は次のように定義される。
【数１８】
2010506507.tif 000020
【００６１】
さらに、次のベクトルが定義される。
【数１９】
2010506507.tif 000021
【数２０】
2010506507.tif 000022
【数２１】
2010506507.tif 000023
【数２２】
2010506507.tif 000024
【００６２】
サイズNSNT×1の次の3つのベクトルは近似固有ベクトルと呼ばれ、それらは、実際の固有ベクトルの代わりに、データシンボルに対応するチャネルの推定に使用される。
【数２３】
2010506507.tif 000025
【００６３】
いくつかの態様では、最初の固有値は他の2つより少なくとも1つ大きな桁であるかもしれない。先に記述された共分散行列の構造は、チャネルの次の近似式を提供するために利用される。
【００６４】
1.1.2  チャネル関数のテーラー(Taylor)近似
ホップリージョン上の各ユーザのチャネルは、時間と周波数のランダム関数
【数２４】
2010506507.tif 000026
【００６５】
として記述できる。そして、
【数２５】
2010506507.tif 000027
【００６６】
は、次のテーラーシリーズ展開の最初の3つの項で正確に近似することができる。
【数２６】
2010506507.tif 000028
【００６７】
したがって、この近似では、1つのホップリージョン上のチャネルは3つの複素パラメータによって特徴づけられる。
【００６８】
(t0,f0) がホップリージョンの対称中心と定義されると、座標(nS,nT)のシンボルに対応する1人のユーザのチャネルは以下のように書かれる。
【数２７】
2010506507.tif 000029
【００６９】
ここで、
【数２８】
2010506507.tif 000030
【００７０】
および
【数２９】
2010506507.tif 000031
【００７１】
はホップリージョンの中心の座標であり、
【数３０】
2010506507.tif 000032
【００７２】
はDC成分で、
【数３１】
2010506507.tif 000033
【００７３】
はそれぞれ周波数と時間の傾斜(slopes)である。
【００７４】
1.2  Pilot 挿入スキーム
専用のパイロットが使用され得る。例えば、以下は専用のパイロットスキームについて記述する。しかしながら、共通のパイロットを使用するも可能である。
【００７５】
1つの態様では、ホップリージョン内のパイロットシンボルは、次の条件を満たすパターン中に配置される。(1)1つのホップリージョン中に合計NP個のパイロットシンボルがある;(2)パイロットシンボルは４つのクラスタにグループ分けされ、各クラスタMQ個のシンボルを有する;したがってNP=4MQである;(3)1個のクラスタのパイロットシンボルは、各ユーザについて1個のクラスタのシンボル内のチャネル変化ができるだけ小さいように、時間−周波数ドメインで隣接するリージョンを占領する;(4)パイロットの配置スキームは、ホップリージョンの対称中心に関して対称である。ある態様では、1つのホップリージョンを共有するユーザの数はクラスタサイズを超過しない: Q≦MQ。図3A、3Bおよび3Cは、本開示の典型的な態様に従って、時間−周波数リージョンのデータシンボル間に配置された専用パイロットシンボルを示す。図3Aで示されるように、4つのクラスタ中の4つのパイロットシンボルが、8×8のサブタイル302中の60のデータトーン中に分散される。ここでNP=4、MQ=1である。図3Bを参照して、4つのクラスタ中の8つのパイロットシンボルが、8×8のサブタイル304中の56のデータトーン中に分散される。ここでNP=8、MQ=2である。図3Cで示されるように、4つのクラスタ中の12のパイロットシンボルが、8×8のサブタイル306中の52のデータトーン中に分散される。ここでNP=12、MQ=3である。
【００７６】
多重化を可能とするために、同じクラスタに属する1人のユーザのパイロットシンボルは、スクランブルシーケンスによってスクランブルされる。簡単化のために、各ユーザが同じスクランブルシーケンスをすべてのクラスタに使用する。異なるユーザのスクランブルシーケンスは長さMQ の直交ベクトルで、ユニット係数エレメントを有すると仮定される。
【数３２】
2010506507.tif 000034
【００７７】
(k=1,・・・,MQ)で表わされる最大MQ個のシーケンスがある。
【００７８】
ユーザ q によって送信されたパイロットシンボルの NP×1 ベクトルは次のように書くことができる。
【数３３】
2010506507.tif 000035
【００７９】
ここで、
【数３４】
2010506507.tif 000036
【００８０】
は NC 個の１を有する列ベクトル(column vector)で、
【数３５】
2010506507.tif 000037
【００８１】
はクロネッカー積(Kronecker product)を表わす。ベクトル
【数３６】
2010506507.tif 000038
【００８２】
(q=1,・・・,Q) は正規直交(orthonormal)である。次の NP×1 複素ベクトル
【数３７】
2010506507.tif 000039
【００８３】
(i=1,・・・,4, q=1,・・・,MQ) を定義する。
【数３８】
2010506507.tif 000040
【数３９】
2010506507.tif 000041
【００８４】
各クラスタについて、ユーザのスクランブルシーケンスが直角であるという事実は、アルゴリズムの派生で役割を演ずる。
【００８５】
2. 埋め込み電力オフセット推定を備えた、チャネルおよび干渉推定アルゴリズム
2.1 干渉推定
1つの態様では、干渉電力に関する情報は受信パイロットシンボルだけを使用して得られる。観察スペースは NP 個の次元を持っており、各ユーザのチャネルは3つのパラメータによって与えられる。したがって、観察スペースの残りの NP-3Q次元は干渉電力に関する情報を得るために使用され得る。したがって、図3Aでは、観察スペースのNP-3Q (つまり4−3＝1)次元が干渉電力に関する情報を得るために使用され、図3Bでは、観察スペースのNP-3Q (つまり8−6＝2)次元が干渉電力に関する情報を得るために使用され、また、図3Cでは、観察スペースのNP-3Q (つまり12−9＝3)次元が干渉電力に関する情報を得るために使用され得る。
【００８６】
干渉は、送信されたパイロット信号によって占有されていない次元上への受信信号の投影電力として推定される。言いかえれば、受信信号
【数４０】
2010506507.tif 000042
【００８７】
が式(11)で定義される基底
【数４１】
2010506507.tif 000043
【００８８】
(i=1,・・・,4, q=1,・・・,MQ) に投影され、干渉に対応する成分の電力が合計される。逆拡散項(despreading term)が
【数４２】
2010506507.tif 000044
【００８９】
として定義されると、干渉電力は、次式のように、得られたサンプルの電力を平均することによって推定される。
【数４３】
2010506507.tif 000045
【００９０】
最初の合計は、もし各ユーザのチャネルが１つのタイル中で完全な線形変化を有するならば、雑音電力の推定である。しかしながら実際上は、それはチャネルモデリングエラーを含んでいる。第２の合計は Q＜MQの場合にのみ存在し、送信しているユーザのシーケンス上で直交する拡散シーケンス(spreading sequence)により逆拡散された(despreaded)受信信号の電力である。
【００９１】
2.2 チャネル推定
1つの態様では、チャネル推定はMMSE推定器への近似によって与えられる。
【数４４】
2010506507.tif 000046
【００９２】
そして次のものが得られる。
【数４５】
2010506507.tif 000047
【００９３】
数量
【数４６】
2010506507.tif 000048
【００９４】
は以下のように提供される。
【数４７】
2010506507.tif 000049
【数４８】
2010506507.tif 000050
【数４９】
2010506507.tif 000051
【００９５】
値θTおよびθSはパイロットシンボルの実際の配置から得られ、それらはタイル内のパイロットシンボルのクラスタの中心を識別する。より正確には、パイロットシンボルの上部左のクラスタの中心は次式で与えられる。
【数５０】
2010506507.tif 000052
【００９６】
パイロットシンボルが一番上の「行(row)」に配置される場合はθT＝１、それらが２番目の「行」にある場合はθT＝３、などである。
【００９７】
2.2.1  効果(クロス干渉)
従来のチャネル推定アルゴリズムで使用される1つの仮定は、各ユーザのチャネルが各クラスタのパイロットシンボルに対して一定であるということである。チャネル推定の表現中に現われる逆拡散項
【数５１】
2010506507.tif 000053
【００９８】
は、以下のように計算される。
【数５２】
2010506507.tif 000054
【００９９】
逆拡散が完全な場合、他のユーザからの貢献は逆拡散項
【数５３】
2010506507.tif 000055
【０１００】
の表現中には現われない。他のユーザからの貢献は、項
【数５４】
2010506507.tif 000056
【０１０１】
（ただし、k ≠q) の合計から与えられる。
【０１０２】
先ず、各ユーザのチャネルは先に与えられたテーラー近似を使用して表現される。
【数５５】
2010506507.tif 000057
【数５６】
2010506507.tif 000058
【数５７】
2010506507.tif 000059
【０１０３】
図3Cで表わされた配置については、ベクトル
【数５８】
2010506507.tif 000060
【０１０４】
は以下のように与えられる。
【数５９】
2010506507.tif 000061
【０１０５】
次に、項
【数６０】
2010506507.tif 000062
【０１０６】
は以下のように計算される。
【数６１】
2010506507.tif 000063
【数６２】
2010506507.tif 000064
【数６３】
2010506507.tif 000065
【０１０７】
図3Cで表わされた配置については、ベクトル
【数６４】
2010506507.tif 000066
【０１０８】
は次式で与えられる。
【数６５】
2010506507.tif 000067
【０１０９】
表現(27)中の最後の項は
【数６６】
2010506507.tif 000068
【０１１０】
によって表わされる。
【数６７】
2010506507.tif 000069
【０１１１】
ここで、
【数６８】
2010506507.tif 000070
【０１１２】
で、nT1はトレーニングシンボル上部右クラスタの対称中心の時間ドメインインデックスである。図3Cの配置については、nT1＝7、nT0＝4.5である。
【数６９】
2010506507.tif 000071
【０１１３】
関与するベクトルの直交性
【数７０】
2010506507.tif 000072
【０１１４】
を使用すると次式となる。
【数７１】
2010506507.tif 000073
【０１１５】
したがって、パイロットシンボルの現在のデザインについては、上記の表現(29)はi＝1に対してのみ0ではない。
【０１１６】
要約すると、各ユーザについて、他のユーザのチャネルの時間変化は、逆拡散項において誤差(error)(バイアス)を引き起こす。
【０１１７】
2.2.2  修正法  (送信機を変更しないままで)
ある態様では、本開示は以下の修正法を提供する。
【０１１８】
先ず、すべてのユーザについて係数
【数７２】
2010506507.tif 000074
【０１１９】
が推定される。それらは先に記述された推定式(15)
【数７３】
2010506507.tif 000075
【０１２０】
と、テーラー近似
【数７４】
2010506507.tif 000076
【０１２１】
との比較により引き出すことができる。
【０１２２】
その後、誤差項の推定
【数７５】
2010506507.tif 000077
【０１２３】
は、先に記述された式(29)に基づいて、推定された係数あるいは傾斜
【数７６】
2010506507.tif 000078
【０１２４】
を使用して計算される。
【０１２５】
次に、推定された誤差項
【数７７】
2010506507.tif 000079
【０１２６】
は、逆拡散項
【数７８】
2010506507.tif 000080
【０１２７】
を修正するために使用される。
【数７９】
2010506507.tif 000081
【０１２８】
チャネル推定は、先に記述された式(15)によって、
【数８０】
2010506507.tif 000082
【０１２９】
を、
【数８１】
2010506507.tif 000083
【０１３０】
の代わりに使用して再計算される。
【０１３１】
3. トラヒック対パイロット比の推定
3.1  ガウス仮定の下での最尤(Maximum Likelihood）
損失がほとんどないとして、次の議論はEp＝1の仮定に基づく。Ep＝1の仮定の下では、T/P比はトラヒックエネルギーEsと等しい。Epの他の値はEsのスケーリングに帰着するが、Es/Epの比率は変わらない。最初のアルゴリズムは最尤推定によってEsの値を見つけるために使用することができる。次の付加的な仮定がなされる。(1)チャネル推定は完全である。つまり、推定されたフェード
【数８２】
2010506507.tif 000084
【０１３２】
は実際のフェード hi と等しい。(2)入力データxi はガウスの確率分布関数(Gaussian probability distribution function)を有する。
【０１３３】
受信値が与えられたyi で、電力Esでの送信信号がxiであるという確率は、
【数８３】
2010506507.tif 000085
【０１３４】
である。
【０１３５】
ガウスのデータ仮定の下では、送信パワーがEsである場合にyiが受け取られる確率は、
【数８４】
2010506507.tif 000086
【０１３６】
である。
【０１３７】
Esの最尤(ML)推定は、すべての受信シンボルyiについてこの確率を最大にする。
【数８５】
2010506507.tif 000087
【数８６】
2010506507.tif 000088
【０１３８】
の派生をゼロに設定すると、次式が与えられる。
【数８７】
2010506507.tif 000089
【０１３９】
受信機は、EsのML推定を得るために、上の式を解くことができる。
【０１４０】
3.2  トータルの受信エネルギー近似
ML推定はモバイル無線通信装置中でインプリメントするのに複雑である。代替は、次の式に基づいてトータルの受信エネルギー(TRE)を計算することである。
【数８８】
2010506507.tif 000090
【０１４１】
3.3  重み付けされた受信エネルギー近似
別の近似は次の式に基づいて受信エネルギーの加重平均(WRE)を計算することを含む。
【数８９】
2010506507.tif 000091
【０１４２】
重み付けすることはフェード電力
【数９０】
2010506507.tif 000092
【０１４３】
のみによる必要はなく、それは、
【数９１】
2010506507.tif 000093
【０１４４】
の任意の機能であり得る。使用されるフェードおよび雑音の値は、推定値
【数９２】
2010506507.tif 000094
【０１４５】
および
【数９３】
2010506507.tif 000095
【０１４６】
である。
【０１４７】
パイロットシンボルは、データシンボル電力を明示的に示さずにオーバーヘッドチャネル中で送信され得る。パイロットシンボルは1人を超えるユーザに共通であってよい。データシンボルは、例えば16QAMおよび64QAMのシンボルのような非定値の係数シンボルであり得る。さらに、異なるユーザは異なるデータシンボル電力を持ってもよい。
【０１４８】
図4は、本開示の一態様による無線通信システムのためのチャネル推定の典型的な方法400のフローチャートである。方法400は、図1の多元接続無線通信システム100および図2の200中にインプリメントされる。アクセスポイント(例えばアクセスポイント146)によって送信されたパイロットシンボルがステップ402で受信される。アクセスポイントによって送信されたトラヒックシグナルシンボルがステップ404で受信される。受信パイロットシンボルに基づくパイロット信号エネルギーがステップ406で推定される。トラヒックシグナルシンボルの推定されたトラヒックシグナルエネルギーは、ステップ408で受信トラヒックシグナルシンボル、受信パイロットシンボルおよび雑音推定に基づいて推定される。トラヒック対パイロット比は、ステップ410でパイロット信号エネルギーおよびトラヒックシグナルエネルギーに基づいて決定される。パイロットおよび／またはトラヒックシグナルは直交周波数分割多元接続(OFDMA)信号である。
【０１４９】
図5は、本開示の一態様による無線通信システムのためのチャネル推定の装置500のブロックダイヤグラムである。装置500は、プロセッサ502、およびプロセッサ502に結合されたメモリ504を含む。プロセッサ502は図4に例示された方法を実現するように構成される。図5を再び参照して、プロセッサ502は図2中のプロセッサ230あるいはプロセッサ270である。
【０１５０】
[0074] 本方法は、プログラムを形成する1つ以上のソフトウェアモジュールの様々なコードを使用して実行され、例えば中央処理装置あるいは本方法を実行するために特に構成された専用ハードウェアモジュールを使用することによって、命令/データとして実行される。代替として、いくつかの実施例では、本方法はソフトウェアモジュールおよびハードウェアモジュールのコンビネーションを使用して実行される。
【０１５１】
ここに記述された技術は、様々な手段によってインプリメントされ得る。例えば、これらの技術はハードウェア、ソフトウェアあるいはそれのコンビネーション中でインプリメントされてもよい。ハードウェアインプリメンテーションについては、チャネル推定に使用された処理装置は、1つ以上の特定用途向けIC(ASIC)デジタル信号プロセサ(DSP)、デジタル信号処理装置(DSPD)、プログラム可能な論理回路(PLD)、フィールドプログラム可能なゲートアレイ(FPGA)、プロセッサ、コントローラ、マイクロコントローラ(マイクロプロセッサ)、その他ここに記述した機能を実行するために設計された電子ユニットあるいはそれの組み合わせの中にインプリメントされ得る。ソフトウェアでは、インプリメンテーションはここに記述された機能を実行するモジュール(例えば手続、機能など)である。
【０１５２】
上に記述されたものは、1つ以上の実施例を含んでいる。もちろん、前述の実施例を記述する目的のためにコンポーネントや方法論の考えられる全ての組み合わせを記述することは不可能であるが、当業者は様々な実施例のさらに多くの組み合わせおよび置換が可能であることを認識するであろう。従って、記述された実施例は、添付された請求項の精神および範囲に入るそのような全ての変更、修正および変化を包含するように意図される。更に、用語「含む」が詳細な記述あるいは請求項のいずれかで使用されている場合、そのような用語は、「含む」が請求項で推移語として使用される場合の解釈と同様、包含的なものとして意図される。
【０１５３】
開示されたプロセスにおける特定の順序あるいはステップは、典型的なアプローチの例であることが理解される。デザインプレファレンスに基づいて、本開示の範囲内にとどまる限りにおいて、プロセス中のステップの特定の順序あるいは階層を再配置しても良いことが理解される。添付されている方法クレームは、例示の順序における様々なステップ要素を提供するものであって、提示された特定の順序あるいは階層に制限するように意意図されるものではない。
【０１５４】
当業者は、情報および信号は、任意の様々な異なる技術および技法を使用して表わされてもよいことを理解するであろう。例えば、上の記述の全体にわたって参照されたデータ、命令、コマンド、情報、信号、ビット、シンボルおよびチップは、電圧、電流、電磁波、磁界もしくはパーティクル、光学フィールドもしくはパーティクル、あるいはそれの任意の組み合わせによって表わされてもよい。
【０１５５】
熟練者はまた、ここに示された実施例に関して記述された様々な例示的な論理ブロック、モジュール、回路、およびアルゴリズム・ステップは、電子ハードウェア、コンピュータ・ソフトウェアあるいはその両方の組み合わせとしてインプリメントされてもよいことを認識するであろう。
【０１５６】
このハードウェアとソフトウェアの互換性を明白に例証するために、上では様々な例示となるコンポーネント、ブロック、モジュール、回路およびステップが、それらの機能性の点から概論的に説明された。そのような機能性がハードウェアとしてインプリメントされるかソフトウェアとしてインプリメントされるかは、全体システムに課された特定のアプリケーションおよび設計制約に依存する。熟練した職人は記述された機能性を各特定のアプリケーション用に変更してインプリメントしてもよいが、そのようなインプリメンテーションの決定が本開示の範囲からの離脱を引き起こすと解釈されるべきでない。
【０１５７】
ここに示された実施例に関して記述された様々な例示的な論理ブロック、モジュールおよび回路は、汎用プロセッサ、デジタル信号プロセサ(DSP)、特定用途向けIC(ASIC)、フィールドプログラム可能なゲートアレイ(FPGA)あるいは他のプログラム可能な論理回路、個別ゲートあるいはトランジスタ・ロジック、個別のハードウェア・コンポーネント、あるいはここに記述された機能を実行するために設計されたそれらの任意の組み合わせによってインプリメントあるいは実行することができる。汎用プロセッサはマイクロプロセッサであり得る。しかし、代替では、プロセッサは任意の従来のプロセッサ、コントローラ、マイクロコントローラあるいは状態マシンであってもよい。また、プロセッサは、例えばDSPとマイクロプロセッサの組み合わせ、複数のマイクロプロセッサ、DSPコアと協働する1個以上のマイクロプロセッサ、あるいは他のそのような構成のような計算装置の組み合わせとしてインプリメントすることができる。
【０１５８】
ここに示された実施例に関して記述された方法あるいはアルゴリズムのステップは、ハードウェアに直接、あるいはプロセッサによって実行されるソフトウェアモジュールに、あるいはそれら2つの組み合わせ中で具現化することができる。ソフトウェアモジュールは、RAMメモリ、フラッシュメモリ、ROMメモリ、EPROMメモリ、EEPROMメモリ、レジスタ、ハードディスク、リムーバブルディスク、CD-ROM、あるいは当該技術分野で既知の他の形式の記憶メディアに存在することができる。典型的な記憶メディアはプロセッサに結合され、プロセッサが記憶メディアから情報を読むことができ、記憶メディアに情報を書くことができる。代替では、記憶メディアはプロセッサと一体であり得る。プロセッサと記憶メディアはASICに存在してもよい。ASICはユーザ端末に存在してもよい。代替では、プロセッサと記憶メディアはユーザ端末中に個別のコンポーネントとして存在してもよい。
【０１５９】
開示された実施例の以上の記述は、全ての当業者が本開示を製造あるいは使用することを可能にするために提供される。これらの実施例への様々な変更は当業者に容易に明白であり、またここに定義された総括的な本質は、開示の精神あるいは範囲から逸脱することなく、他の実施例に適用することができる。したがって、本開示は、ここに示された実施例に制限されるようには意図されず、ここに示された本質と新規な特徴と合致する最も広い範囲が与えられるべきものである。
【図１】
2010506507.tif 000096
【図２】
2010506507.tif 000097
【図３Ａ】
2010506507.tif 000098
【図３Ｂ】
2010506507.tif 000099
【図３Ｃ】
2010506507.tif 000100
【図４】
2010506507.tif 000101
【図５】
2010506507.tif 000102
【国際調査報告】
2010506507.tif 000103
2010506507.tif 000104