(57)【要約】  本発明によれば、組織単位を代表する人によって、規定された質問に応じて与えられる回答に関する得点がコンピュータに記憶される。コンピュータ内では、その得点各々が、組織単位の１つに割り当てられる。例えば、組織が保険会社であり、組織単位には、管理単位、引受単位、リスク・マネジメント単位、保険金処理単位及び再保険単位がある。こうした組織単位について、合計得点が、コンピュータ内で、個別の組織単位に割り当てられた得点を合計することによって算出される。更に、組織単位について加重合計得点がコンピュータ内で算出される。加重合計得点各々は、質問に割り当てられた加重最大得点を合計することによって算出され、加重最大得点各々は、個別の組織単位及び個別の質問によって変わってくる。最後に、組織単位のコンピタンス・レベルがコンピュータ内で算出される。コンピタンス・レベル各々は、個別の組織単位の合計得点を、ゼロから最大コンピタンスに達するコンピタンス・スケールにスケーリングすることによって算出される。最大コンピタンスは、個別の組織単位について算出される加重合計得点に相当する。特に組織単位毎に加重合計得点を算出することと、個々の加重合計得点に基づいて組織単位のコンピタンス・レベルを算出することとによって、コンピタンス・レベルを、種々のレベルや領域の責任及び専門的知見を有する組織単位間で直接比較することが可能になる。【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の組織単位を備える組織のコンピタンスを評価する、コンピュータ・ベースの方法であって、
コンピュータに得点を記憶する工程を備え、各得点は、規定された質問の群のうちの１つに応じて前記組織単位のうちの１つを代表する人間によって与えられる回答に関し、
更に、前記コンピュータ内で前記得点のそれぞれを前記組織単位の個別のものに割り当てる工程と、
前記コンピュータ内で前記組織単位の合計得点を算出する工程とを備え、前記合計得点のそれぞれは、前記個別の組織単位に割り当てられた得点を合計することによって算出され、
更に、前記コンピュータ内で前記組織単位の加重合計得点を算出する工程を備え、前記加重合計得点のそれぞれは前記質問に割り当てられた加重最大得点を合計することによって算出され、前記加重最大得点のそれぞれは前記個別の組織単位及び前記個別の質問によって変わってくるものであり、
更に、前記コンピュータ内で前記組織単位のコンピタンス・レベルを算出する工程を備え、前記コンピタンス・レベルのそれぞれは前記個別の組織単位の前記合計得点をゼロから最大のコンピタンスに達するコンピタンス・スケールにスケーリングすることによって算出され、前記最大のコンピタンスは、前記個別の組織単位について算出される前記加重合計得点に相当することを特徴とする方法。
【請求項２】
請求項１記載の方法であって、前記規定された質問は前記組織の、規定された局面に関し、前記コンピュータ内で、前記組織単位の前記合計得点は前記組織の前記規定された局面のうちの特定のものについて算出され、前記合計得点のそれぞれは、前記個別の組織単位に割り当てられた得点と、前記組織の前記規定された局面のうちの特定のものに割り当てられた得点とを合計することによって算出され、前記コンピュータ内で、前記組織単位の前記加重合計得点が前記組織の前記規定された局面のうちの特定のものについて算出され、前記加重合計得点のそれぞれは、前記組織の前記規定された局面のうちの特定のものに割り当てられた前記加重最大得点を合計することによって算出され、前記コンピュータ内で、前記組織単位の前記コンピタンス・レベルが前記組織の前記規定された局面のうちの特定のものについて算出され、前記コンピタンス・レベルのそれぞれは、前記個別の組織単位の前記合計得点をゼロから最大コンピタンスに達するコンピタンス・スケールにスケーリングすることによって算出され、前記最大コンピタンスは、前記個別の組織単位と、前記組織の前記規定された局面のうちの特定のものとについて算出される前記加重合計得点に相当することを特徴とする方法。
【請求項３】
請求項１記載の方法であって、前記組織単位について算出された前記コンピタンス・レベルのグラフィカル表現が前記コンピュータによって１つの共通グラフにおいて生成されるので、前記コンピタンス・レベルが可視化され、前記最大コンピタンスに対する前記コンピタンス・レベルの欠点が可視化され、かつ、前記組織単位の前記コンピタンス・レベル間の差が可視化されることを特徴とする方法。
【請求項４】
請求項３記載の方法であって、前記コンピュータ内で、コンピタンス・レベルが、２つ以上の組織の前記組織単位について算出され、記憶され、２つ以上の組織の組織単位の前記コンピタンス・レベルのグラフィカル表現が１つの共通のグラフにおいて前記コンピュータによって生成されるので、別々の組織の前記コンピタンス・レベル間の差が可視化されることを特徴とする方法。
【請求項５】
請求項１記載の方法であって、前記コンピュータ内で、前記組織単位のうちの１つが選択され、前記コンピュータ内で、前記規定された質問群が別々の部分集合に分割され、前記コンピュータ内で前記別々の部分集合が、選択された組織単位について個々に活性化されるか非活性化され、前記コンピュータ内で、非活性化された部分集合は、前記組織単位の前記コンピタンス・レベルを算出するうえで含まれないことを特徴とする方法。
【請求項６】
請求項１記載の方法であって、前記コンピュータ内では、前記人間の代表によって与えられる回答についてのデータが記憶され、回答に関する前記得点が前記コンピュータ内で、個別の回答についての前記データをエキスパート・システムが評価することによって判定されることを特徴とする方法。
【請求項７】
請求項１記載の方法であって、前記組織の、前記規定された局面には、資源及びノウハウの管理に関する組織資源の局面、文書及び情報の管理に関する組織情報の局面、並びにプロセス、ワークフロー及び組織機構に関する組織構造の局面が含まれることを特徴とする方法。
【請求項８】
請求項１記載の方法であって、保険会社が前記組織として用いられ、前記組織単位には、管理単位と、引受単位と、リスク管理単位と、保険金処理単位と、再保険単位が含まれることを特徴とする方法。
【請求項９】
コンピュータ・プログラム・プロダクトであって、コンピュータの１つ又は複数のプロセッサを、
前記コンピュータが得点を記憶するように制御し、各得点は、規定された質問の群のうちの１つに応じて組織の複数の組織単位のうちの１つの人間を代表によって与えられる回答に関し、
前記コンピュータが前記得点のそれぞれを前記組織単位の個別のものに割り当てるように制御し、
前記コンピュータが前記組織単位の合計得点を算出するように制御し、前記合計得点のそれぞれは、前記個別の組織単位に割り当てられた前記得点を合計することによって算出され、
前記コンピュータが前記組織単位の加重合計得点を算出するように制御し、該加重合計得点のそれぞれは前記質問に割り当てられた加重最大得点を合計することによって算出され、前記加重最大得点のそれぞれは前記個別の組織単位及び個別の質問によって変わってくるものであり、
前記コンピュータが前記組織単位のコンピタンス・レベルを算出するように制御するコンピュータ・プログラム・コード手段を備え、前記コンピタンス・レベルのそれぞれは前記個別の組織単位の前記合計得点をゼロから最大のコンピタンスに達するコンピタンス・スケールにスケーリングすることによって算出され、前記最大のコンピタンスは、前記個別の組織単位について算出される前記加重合計得点に相当することを特徴とするコンピュータ・プログラム・プロダクト。
【請求項１０】
請求項９記載のコンピュータ・プログラム・プロダクトであって、前記コンピュータの前記プロセッサを、前記コンピュータが、前記組織単位の前記合計得点を、前記組織の規定された局面の群のうちの特定のものについて算出するように制御し、前記合計得点のそれぞれが、前記個別の組織単位に割り当てられた得点と、前記組織の前記規定された局面のうちの特定のものに割り当てられた得点とを合計することによって算出され、
前記コンピュータが、前記組織単位の前記加重合計得点を、前記組織の前記規定された局面のうちの特定のものについて算出するように制御し、前記加重合計得点のそれぞれが、前記組織の前記規定された局面のうちの特定のものに割り当てられた前記加重最大得点を合計することによって算出され、前記コンピュータが、前記組織の前記コンピタンス・レベルを、前記組織の前記規定された局面のうちの特定のものについて算出するように制御するコンピュータ・プログラム・コード手段を更に備え、前記コンピタンス・レベルのそれぞれが、前記個別の組織単位の前記合計得点をゼロから最大コンピタンスに達するコンピタンス・スケールにスケーリングすることによって算出され、前記最大コンピタンスが、前記個別の組織単位と、前記組織の前記規定された局面のうちの特定のものとについて算出される前記加重合計得点に相当することを特徴とするコンピュータ・プログラム・プロダクト。
【請求項１１】
請求項９記載のコンピュータ・プログラム・プロダクトであって、前記コンピュータの前記プロセッサを、前記コンピュータが、前記組織単位について算出される前記コンピタンス・レベルのグラフィカル表現を１つの共通のグラフにおいて生成するので、前記コンピタンス・レベルが可視化され、前記最大コンピタンスに対する前記コンピタンス・レベルの欠点が可視化され、前記組織単位の前記コンピタンス・レベル間の差が可視化されるように制御するコンピュータ・プログラム・コード手段を更に備えることを特徴とするコンピュータ・プログラム・プロダクト。
【請求項１２】
請求項１１記載のコンピュータ・プログラム・プロダクトであって、前記コンピュータの前記プロセッサを、前記コンピュータが２つ以上の組織の前記組織単位についてのコンピタンス・レベルを算出し、記憶するように制御し、前記コンピュータが、前記組織単位について算出される前記コンピタンス・レベルのグラフィカル表現を１つの共通のグラフにおいて生成するので、別々の組織のコンピタンス・レベル間の差が可視化されるように制御するコンピュータ・プログラム・コード手段を更に備えることを特徴とするコンピュータ・プログラム・プロダクト。
【請求項１３】
請求項９記載のコンピュータ・プログラム・プロダクトであって、前記コンピュータの前記プロセッサを、前記コンピュータが前記組織単位のうちの１つを選択するように制御し、前記コンピュータが、前記規定された質問群を別々の部分集合に分割するように制御し、前記コンピュータが前記選択された組織単位について前記別々の部分集合を個々に活性化するか非活性化するように制御し、前記コンピュータが、前記組織単位の前記コンピタンス・レベルの算出において非活性化部分集合を含めないように制御するコンピュータ・プログラム・コード手段を更に備えることを特徴とするコンピュータ・プログラム・プロダクト。
【請求項１４】
請求項９記載のコンピュータ・プログラム・プロダクトであって、前記コンピュータの前記プロセッサを、前記コンピュータが、前記人間の代表によって与えられる回答についてのデータを記憶するように制御し、前記コンピュータが、個別の回答についてエキスパート・システムが前記データを評価することによって回答に関する前記得点を判定するように制御するコンピュータ・プログラム・コード手段を更に備えることを特徴とするコンピュータ・プログラム・プロダクト。
【請求項１５】
請求項９記載のコンピュータ・プログラム・プロダクトであって、前記コンピュータの前記プロセッサを、前記コンピュータが、資源及びノウハウの管理に関する組織資源の局面、文書及び情報の管理に関する組織情報の局面、並びにプロセス、ワークフロー及び組織機構に関する組織構造の局面を含めるよう前記組織の、前記規定された局面を確立するように制御するコンピュータ・プログラム・コード手段を更に備えることを特徴とするコンピュータ・プログラム・プロダクト。
【請求項１６】
請求項９記載のコンピュータ・プログラム・プロダクトであって、前記コンピュータの前記プロセッサを、前記コンピュータが前記組織を保険会社として規定するように制御し、前記コンピュータが、管理単位、引受単位、リスク管理単位、保険金処理単位、及び再保険単位を含めるよう前記組織単位を規定するように制御するコンピュータ・プログラム・コード手段を更に備えることを特徴とするコンピュータ・プログラム・プロダクト。
【請求項１７】
複数の組織単位を備える組織のコンピタンスを評価する、コンピュータ・ベースの方法であって、
コンピュータに得点を記憶する工程を備え、各得点は、規定された質問の群のうちの１つに応じて前記組織単位のうちの１つを代表する人間によって与えられる回答に関し、
前記コンピュータ内で、前記得点のそれぞれを、前記組織単位のうちの個別のものに割り当て、前記規定された質問のうちの個別のものに割り当てる工程と、
前記コンピュータ内で、前記得点を加重係数によって重み付けする工程とを備え、前記加重係数は、前記コンピュータによって、個別の得点に割り当てられた前記組織単位及び前記規定された質問に基づいて判定され、
更に、前記コンピュータ内で前記組織単位の合計得点を算出する工程を備え、前記合計得点のそれぞれは、前記個別の組織単位に割り当てられた加重得点を合計することによって算出され、
更に、前記コンピュータ内で前記組織単位のコンピタンス・レベルを算出する工程を備え、前記コンピタンス・レベルのそれぞれは前記個別の組織単位の前記合計得点をゼロから最大のコンピタンスに達するコンピタンス・スケールにスケーリングすることによって算出され、前記最大のコンピタンスは、完全な合計得点に相当することを特徴とする方法。
【請求項１８】
請求項１７記載の方法であって、前記規定された質問は前記組織の、規定された局面に関し、前記コンピュータ内で、前記組織単位の前記合計得点が前記組織の前記規定された局面のうちの特定のものについて算出され、前記合計得点のそれぞれが、前記個別の組織単位に割り当てられた加重得点と、前記組織の前記規定された局面のうちの前記特定のものに割り当てられた加重得点とを合計することによって算出され、前記コンピュータ内で、前記組織単位の前記コンピタンス・レベルが、前記組織の前記規定された局面のうちの特定のものについて算出され、前記コンピタンス・レベルのそれぞれが、前記個別の組織単位の前記合計得点をゼロから最大のコンピタンスまで達するコンピタンス・スケールにスケーリングすることによって算出され、前記最大のコンピタンスが前記組織の前記規定された局面のうちの前記特定のものの完全な合計点に相当することを特徴とする方法。
【請求項１９】
請求項１７記載の方法であって、前記組織単位について算出された前記コンピタンス・レベルのグラフィカル表現が前記コンピュータによって１つの共通グラフにおいて生成されるので、前記コンピタンス・レベルが可視化され、前記最大のコンピタンスに対する前記コンピタンス・レベルの欠点が可視化され、かつ、前記組織単位の前記コンピタンス・レベル間の差が可視化されることを特徴とする方法。
【請求項２０】
コンピュータ・プログラム・プロダクトであって、コンピュータの１つ又は複数のプロセッサを、
前記コンピュータが得点を記憶するように制御し、各得点は、規定された質問の群のうちの１つに応じて組織の複数の組織単位のうちの１つを代表する人間によって与えられる回答に関し、
前記コンピュータが、前記得点のそれぞれを、前記組織単位のうちの個別のものに割り当て、前記規定された質問のうちの個別のものに割り当てるように制御し、
前記コンピュータが、前記得点を加重係数によって重み付けるように制御し、前記加重係数が、前記コンピュータによって、個別の得点に割り当てられた前記組織単位及び前記規定された質問に基づいて判定され、
前記コンピュータが前記組織単位の合計得点を算出するように制御し、前記合計得点のそれぞれが、前記個別の組織単位に割り当てられた加重得点を合計することによって算出され、
更に、前記コンピュータが、前記組織単位のコンピタンス・レベルを算出するように制御するコンピュータ・プログラム・コード手段を備え、前記コンピタンス・レベルのそれぞれが前記個別の組織単位の前記合計得点をゼロから最大のコンピタンスに達するコンピタンス・スケールにスケーリングすることによって算出され、前記最大のコンピタンスが、完全な合計得点に相当することを特徴とするコンピュータ・プログラム・プロダクト。
【請求項２１】
請求項２０記載のコンピュータ・プログラム・プロダクトであって、前記コンピュータの前記プロセッサを、前記コンピュータが、前記組織単位の前記合計得点を前記組織の規定された局面の群のうちの特定のものについて算出するように制御し、前記合計得点のそれぞれが、前記個別の組織単位に割り当てられた加重得点と、前記組織の前記規定された局面のうちの前記特定のものに割り当てられた加重得点とを合計することによって算出され、前記コンピュータが、前記組織単位の前記コンピタンス・レベルを、前記組織の前記規定された局面のうちの特定のものについて算出するように制御するコンピュータ・プログラム・コード手段を更に備え、前記コンピタンス・レベルのそれぞれが、前記個別の組織単位の前記合計得点をゼロから最大のコンピタンスまで達するコンピタンス・スケールにスケーリングすることによって算出され、前記最大のコンピタンスが前記組織の前記規定された局面のうちの前記特定のものの完全な合計点に相当することを特徴とするコンピュータ・プログラム・プロダクト。
【請求項２２】
請求項２０記載のコンピュータ・プログラム・プロダクトであって、前記コンピュータの前記プロセッサを、前記コンピュータが、前記組織単位について算出される前記コンピタンス・レベルのグラフィカル表現を１つの共通のグラフにおいて生成するので、前記コンピタンス・レベルが可視化され、前記最大コンピタンスに対する前記コンピタンス・レベルの欠点が可視化され、前記組織単位の前記コンピタンス・レベル間の差が可視化されるように制御するコンピュータ・プログラム・コード手段を更に備えることを特徴とするコンピュータ・プログラム・プロダクト。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、組織のコンピタンスを評価する、コンピュータ・ベースの方法に関する。特に、本発明は、複数の組織単位を備える組織のコンピタンス・レベルを評価する、コンピュータ・ベースの方法に関する。特定のアプリケーションでは、本発明は、特別に規定された組織局面について、組織のコンピタンス・レベルを評価する、コンピュータ・ベースの方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
サービス業の会社であれ、製造業の会社であれ、政府機関であれ、如何なる組織にとってもそのコンピタンス・レベルが分かるということは、パートナーとの親和性の評価や競合相手との比較を行うために欠点領域及び改善機会を判定するうえで必須である。「コンピタンス」の語は、資源及びノウハウの管理に関する局面、文書及び情報の管理に関する局面、並びに、プロセス、ワークフロー及び組織機構に関する局面を含む、組織の種々の局面における品質、専門的知見、スキル及び洗練度の充足度及び妥当性に関する。
【０００３】
組織を評価する方法論は、ほとんど、ビジネス・コンサルタントの数ほど存在するが、こうした方法論がもたらす結果は通常、長くかつ複雑な報告書で構成される。一般的に、こうした報告書を読むことは、難しくなくても時間がかかる。よって、報告書は完全に読まれないことが多く、評価の結果は個別の組織を代表する人々に明確に伝えられていない。更に、そうした報告書に基づけば、（競合する／匹敵する）別々の組織の評価を客観的に評価することは非常に難しい。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
通常、組織は、種々のレベルや領域の責任及び専門的知見を備えた複数の組織単位を有する。一般的に、組織のコンピタンスを評価する従来の方法は、関係する組織単位全てのコンピタンス・レベルの直接的な比較を可能にする結果を出すことができていない。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明の目的は、従来技術の欠点を有していない、組織のコンピタンスを評価する、コンピュータ・ベースの方法、及びコンピュータ・プログラムを備えることである。特に、本発明の目的は、複数の組織単位を備える組織のコンピタンスを評価する、コンピュータ・ベースの方法、及びコンピュータ・プログラムを備えることである。
【０００６】
本発明によれば、組織単位を代表する人によって、規定された質問に応じて与えられる回答に関する得点がコンピュータに記憶される。コンピュータ内では、その得点各々が、組織単位の１つに割り当てられる。例えば、組織が保険会社であり、組織単位には、管理単位、引受単位、リスク・マネジメント単位、保険金処理単位及び再保険単位がある。こうした組織単位について、合計得点が、コンピュータ内で、個別の組織単位に割り当てられた得点を合計することによって算出される。更に、組織単位について加重合計得点がコンピュータ内で算出される。加重合計得点各々は、質問に割り当てられた加重最大得点を合計することによって算出され、加重最大得点各々は、個別の組織単位及び個別の質問によって変わってくる。最後に、組織単位のコンピタンス・レベルがコンピュータ内で算出される。コンピタンス・レベル各々は、個別の組織単位の合計得点を、ゼロから最大コンピタンスに達するコンピタンス・スケールにスケーリングすることによって算出される。最大コンピタンスは、個別の組織単位について算出される加重合計得点に相当する。特に組織単位毎に加重合計得点を算出することと、個々の加重合計得点に基づいて組織単位のコンピタンス・レベルを算出することとによって、コンピタンス・レベルを、種々のレベルや領域の責任及び専門的知見を有する組織単位間で直接比較することが可能になる。
【０００７】
一実施例では、規定された質問は規定された組織局面に関し、組織単位の合計得点は、規定された組織局面のうちの特定のものについて算出される。例えば、規定された組織局面には、資源及びノウハウの管理に関する組織資源の局面、文書及び情報の管理に関する組織情報の局面、並びにプロセス、ワークフロー及び組織機構に関する組織構造の局面が含まれる。合計得点各々は、個別の組織単位に割り当てられた得点と、規定された組織局面のうちの特定のものに割り当てられた得点とを合計することによって算出される。組織単位の加重合計得点は、コンピュータ内で、規定された組織局面のうちの特定のものについて算出される。加重合計得点各々は、規定された組織局面のうちの特定のものに割り当てられた加重最大得点を合計することによって算出される。組織単位のコンピタンス・レベルは、コンピュータ内で、規定された組織局面のうちの特定のものについて算出される。コンピタンス・レベル各々は、個別の組織単位の合計得点を、ゼロから最大コンピタンスに達するコンピタンス・スケールにスケーリングすることによって算出される。最大コンピタンスは、個別の組織単位と、規定された組織局面のうちの特定のものとについて算出される加重合計得点に相当する。特定の規定された組織局面について組織単位のコンピタンス・レベルを算出することによって、欠点を示し、改善を必要とする特定の組織局面を明確化することが可能になる。更に、種々の詳細な組織局面に関して、組織単位間でコンピタンス・レベルを比較することが考えられる。
【０００８】
好ましい実施例では、組織単位について算出されたコンピタンス・レベルのグラフィカル表現がコンピュータによって１つの共通グラフにおいて生成されるので、コンピタンス・レベルが可視化され、最大コンピタンスに対するコンピタンス・レベルの欠点が可視化され、かつ、組織単位のコンピタンス・レベル間の差が可視化される。複数の組織単位の算出コンピタンス・レベルを１つの共通のグラフ中に表示することによって、組織単位間を直接、効率的に比較することが可能になる。記述された報告書を読む必要なく、コンピタンス・レベルの欠点と、別々の組織単位のコンピタンス・レベルにおける差とを一目でみることができる。
【０００９】
更なる実施例では、コンピタンス・レベルが、２つ以上の組織の組織単位について算出され、記憶される。組織単位のコンピタンス・レベルのグラフィカル表現はコンピュータによって１つの共通のグラフ中に生成されるので、別々の組織のコンピタンス・レベル間の差が可視化される。記述された報告書を読む必要なく、コンピタンス・レベルの欠点と、別々の組織及びその組織単位のコンピタンス・レベルにおける差とを一目でみることができる。
【００１０】
一実施例では、組織単位のうちの１つがコンピュータ内で選択され、かつ、規定された質問群が別々の部分集合に分割される。コンピュータ内では、別々の部分集合が、選択された組織単位について個別に活性化又は非活性化される。非活性化された部分集合は、組織単位のコンピタンス・レベルを算出するうえで含まれない。特に一組織単位に対して、非活性化された質問部分集合を除外することによって、種々の組織における種々の責任割り当てにコンピタンス・レベルの算出を適合させることが、例えば、ユーザ・インタフェースにおける単一のクリックによって可能になる。
【００１１】
一実施例では、組織を代表する人によって与えられる回答についてのデータがコンピュータに記憶される。回答に関する得点は、個別の回答についてのデータを評価するエキスパート・システムによって判定される。回答を自動的に評価することによって、評価処理の効率性及び一貫性が増大する。
【００１２】
別の実施例では、各得点には、コンピュータ内で、個々の組織単位及び規定された個々の質問に割り当てられる。記憶された得点は、個別の得点に割り当てられた組織単位及び規定された質問に基づいてコンピュータによって判定される加重係数によって重み付けされる。こうした組織単位について、合計得点が、コンピュータ内で、個々の組織単位に割り当てられた加重得点を合計することによって算出される。最後に、組織単位のコンピタンス・レベルが、ゼロから最大コンピタンスに達するコンピタンス・スケールに個別の組織単位の合計得点をスケーリングすることによって算出され、最大コンピタンスは、完全な合計得点に相当する。
【００１３】
更に別の実施例では、規定された質問は、規定された組織局面に関し、組織単位の合計得点が、コンピュータ内で、規定された組織局面のうちの特定のものについて算出され、合計得点各々は、個別の組織単位に割り当てられた加重得点と、規定された組織局面のうちの特定のものに割り当てられた加重得点とを合計することによって算出される。組織単位のコンピタンス・レベルは、コンピュータ内で、規定された組織局面のうちの特定のものについて算出され、コンピタンス・レベル各々は、ゼロから最大コンピタンスに達するコンピタンス・スケールに個別の組織単位の合計得点をスケーリングすることによって算出され、最大コンピタンスは、規定された組織局面のうちの特定のものについての完全な合計得点に相当する。
【００１４】
組織のコンピタンスを評価する、コンピュータ・ベースの方法に加え、本発明は、コンピュータの１つ又は複数のプロセッサを制御するコンピュータ・プログラム・コード手段を含むコンピュータ・プログラム・プロダクト、特に、コンピュータ・プログラム・コード手段を中に含むコンピュータ判読可能媒体を含むコンピュータ・プログラム・プロダクトにも関する。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１５】
本発明は、添付図面を参照しながら、例として、更に詳細に説明する。
【実施例】
【００１６】
図１では、参照数字１は、コンピュータ、例えばパソコンを表す。略示されているように、コンピュータ１は、ディスプレイ３と、少なくとも１つのプロセッサ１１と、データ及びプログラムを記憶するメモリ１２と、コンピュータ・プログラム・プロダクト１３とを含む。コンピュータ・プログラム・プロダクト１３は、図２、図３及び図６を参照しながら以下に更に詳細に説明する種々の機能をコンピュータ１が実行するようにプロセッサ１１を制御するコンピュータ・プログラム・コードを備える。コンピュータ・プログラム・コードは、コンピュータ１内で一体化されたメモリ内又はコンピュータ１に挿入可能なデータ担体上に記憶される。コンピュータ１は、通信リンク１４を介してプリンタ４に接続される。
【００１７】
以下の項では、提案する方法の工程の実行を、図２及び図３を参照しながら説明する。図２は、提案する方法の、考えられる一連の工程を記載する流れ図を示す。図３は、提案する方法の実行を制御し、かつ、コンピュータ１とデータを交換する、考えられるグラフィカル・ユーザ・インタフェース６を示す。
【００１８】
工程Ｓ１では、組織を識別する情報がコンピュータ１に入力される。ユーザ・インタフェース６では、組織を識別する情報が名称又はコードとして入力フィールド６１に入力される。組織はピック・リストから選択することもできる。
【００１９】
工程Ｓ２では、個人（すなわち、被面接者）を識別する情報がコンピュータ１に入力される。ユーザ・インタフェース６では、個人を識別する情報が名称又はコードとして入力フィールド６２に入力される。個人は、ピック・リストから選択することもできる。
【００２０】
工程Ｓ３では、工程Ｓ１において規定される組織の組織単位がコンピュータ１において選択される。ユーザ・インタフェース６では、組織単位はラジオ・ボタン６３のうちの１つをクリックすることによって選択される。ラジオ・ボタン６３の各々は、組織単位のうちの１つに割り当てられる。「管理」、「引受」、「リスク・エンジニアリング」、「保険金処理」及び「再保険」の組織単位がユーザ・インタフェース６に含まれる。図３では、組織単位「引受」が選択される。工程Ｓ２に規定された個人に基づいて、組織単位は、メモリ１２内、又は、コンピュータ１に挿入されるデータ担体上に記憶される人員リストからコンピュータ１によって自動的に選択することもできる。
【００２１】
工程Ｓ４では、規定された質問部分集合を任意的に非活性化させることができる。ユーザ・インタフェース６では、特定の組織局面に関する質問部分集合に、チェック・ボックス６４のうちの１つのチェックを外すことと、その１つにチェックすることとの各々によって、非活性化と活性化との各々が施される。「組織構造」、「組織資源」及び「組織情報」の組織局面が、ユーザ・インタフェース６に含まれる。工程Ｓ３において選択された組織単位に基づいて、質問部分集合には、メモリ１２内又は、コンピュータ１に挿入されるデータ担体上に記憶された組織単位プロファイルからコンピュータ１によって自動的に、非活性化と活性化との各々を行うこともできる。図３に示す例では、「組織資源」に関する質問部分集合が、組織単位「リスク・エンジニアリング」について非活性化されている、すなわち、リスク・エンジニアリングで働いている個人は、組織資源に関する質問を受けないことになる。
【００２２】
工程Ｓ５では、規定された１つ又は複数の質問が出力として備えられる。ユーザ・インタフェース６では、質問は、テキスト・フィールド６６１内に表示されるテキストの形式で備えられる。図３の例では、複数の質問がスクロール・ウィンドウ６６内に同時に表示される。スクロール・ウィンドウ６６は、スクロール・バー６７によって制御される。質問は、可聴発話テキストの形式で備えることもできる。質問は、メモリ１２内又は、コンピュータ１に挿入されるデータ担体上に記憶される。表１に示すように、各質問は、識別ｑ１，ｑ２，．．．ｑｎ及び内容ｔ１，ｔ２，．．．，ｔｎを含む。内容ｔ１，ｔ２，．．．，ｔｎは、英数字テキスト・データ、オーディオ・データ、又は符号化音声情報を含む。表１にも示すように、各質問は、プロセス、ワークフロー及び組織機構に関する組織局面「Ｐ」（「組織構造」）、資源及びノウハウの管理に関する組織局面「Ｒ」（「組織資源」）、又は文書及び情報の管理に関する組織局面「Ｉ」（「組織情報」）のうちの１つに割り当てられる。更に、最大得点が各質問に割り当てられる。特に、組織単位、「管理」、「引受」、「リスク・エンジニアリング」、「保険金処理」及び「再保険」の各々について、「１」から「５」まで（又は低から高まで）の特定の最大得点が質問のそれぞれに割り当てられる。
【００２３】
【表１】
2010511918.tif 000002
工程Ｓ６では、回答が、工程Ｓ５において出力として備えられる質問のそれぞれについて受領される。例えば、質問は面接者によって受領される。回答は、コンピュータ１によってデータの形式で受領され、記憶されることもあり得る。例えば、回答データは、ユーザ・インタフェース６の入力フィールド（図示せず）に入力されるテキスト、又は、マイクロフォン、オーディオ・プロセッサ、及び音声プロセッサによって入力されるオーディオ情報若しくは符号化音声情報を含む。
【００２４】
【表２】
2010511918.tif 000003
工程Ｓ７では、工程Ｓ６において受領される回答が評価される。ユーザ・インタフェース６では、工程Ｓ６において受領された回答について、低（「１」）から高（「５」）までの得点を各々の質問に手作業で割り当てることができる。図３の例では、得点が、質問に割り当てられたラジオ・ボタン６５のうちの１つをクリックすることによって入力される。例えば、スクロール・ウィンドウ６６の上部に記載された質問に対して受領した回答は、中（「３」）の得点によって評価された。工程Ｓ５においてコンピュータ１によって記憶された回答データは、コンピュータ１によって、例えば、規則ベースのエキスパート・システムによって自動的に評価することもできる。
【００２５】
工程Ｓ８では、コンピュータ１は、特定の質問に対して受領された回答に割り当てられた得点をメモリ１２に記憶する。表２に示すように、各得点には、特定の回答が受領された質問ｑ１，ｑ２，．．．，ｑｎに割り当てられる。更に、回答を備える個人ｐ１，ｐ２，．．．，ｐｎと、その人によって表される組織単位が、各得点に割り当てられる。
【００２６】
出力として備える対象の質問がもっと存在するということが工程Ｓ９で判定される場合、次に活性化された質問又は質問群が工程Ｓ５において備えられる。さもなければ、備える対象の質問がもうなく、得点が、それに対して備えられた回答について全ての質問に割り当てられている場合、方法は工程Ｓ１０に続く。
【００２７】
工程Ｓ１０では、組織コンピタンスの評価において更なる個人を含むこととするか否か、又は収集データの処理を工程Ｓ１１において続けることとするか否かを判定する。ユーザ・インタフェース６では、この判定は、ユーザ例えば面接者によってコマンド・ボタン６８によって制御することができる。例えば、更なる個人を「新規」コマンド・ボタンをクリックすることによって追加することができるか、組織単位のコンピタンスの算出を「処理」コマンド・ボタンをクリックすることによって起動させることができる。いつでも、入力されたデータは、「記憶」コマンド・ボタンをクリックすることによって記憶することができるか、「取消」コマンド・ボタンをクリックすることによって無視することができる。更なる機能、例えば、特定の組織、組織単位又は個人に関する記憶情報をアクセスし、管理する機能は、図３に示していないプルダウン・メニューやコマンド・ボタンなどの制御手段によって呼び出すことができる。特に、どの時点でも、更なる個人、組織単位、又は組織を追加することができる。工程Ｓ１０の判定は、例えば、人員リストにおける個人全員のデータが記録され次第、コンピュータ１によって自動的に得ることもできる。
【００２８】
【表３】
2010511918.tif 000004
工程Ｓ１１では、コンピュータ１は、工程Ｓ３で選択された組織単位の合計得点を算出し、記憶する。組織単位の合計得点は、コンピュータ１において、工程Ｓ８において組織単位に割り当てられた得点全てを合計することによって算出される。
【００２９】
例えば、表３に示すように、組織「会社Ａ」の組織単位「管理」の合計得点は６０５になる。好ましくは、工程Ｓ１１では、組織単位の合計得点が、種々の組織局面について個々に算出される。例えば、表３に示すように、組織情報（「Ｉ」）に関する組織局面に関する組織単位「管理」の総得点は１４７になる。表３に示すように、工程Ｓ１１では、更なる合計得点を算出し、記憶することができる、例えば、特定の局面に関する組織の合計得点、又は組織の全体的な合計得点（「会社Ａ」：３４２６、「会社Ｚ」：３８５２）を算出し、記憶することができる。
【００３０】
工程Ｓ１２では、コンピュータ１は、工程Ｓ３で選択された組織単位の合計加重得点を算出し、記憶する。組織単位の合計加重得点は、コンピュータ１において、活性化された質問に割り当てられた最大得点全てと、組織単位に割り当てられる最大得点全てとを合計することによって算出される（表１参照。）。好ましくは、工程Ｓ１２では、組織単位の合計加重得点は、種々の組織局面について個々に算出される。例えば、組織単位「管理」の合計加重得点（表３における４１０）は、組織情報（「Ｉ」）に関する組織局面について特に算出される。工程Ｓ１２を別の時点で実行することができるということを当業者は分かるであろう。例えば、種々の組織局面に特有の組織単位の合計加重得点は、工程Ｓ１の実行の前の準備工程として算出し、記憶することができる。
【００３１】
工程Ｓ１３では、コンピュータ１は、工程Ｓ３で選択された組織単位のコンピタンス・レベルを算出し、記憶する。組織単位のコンピタンス・レベルは、コンピュータ１において、工程Ｓ１１において算出された組織単位の合計得点を、ゼロから最大コンピタンスまで（例えば、０−１００）のコンピタンス・スケールにスケーリングすることによって算出される。最大コンピタンスは、組織単位について工程Ｓ１２で算出される加重合計得点に相当する。例えば、組織単位「管理」の全体コンピタンス・レベルは、６０５の合計得点を、０から１００までのコンピタンス・スケールにスケーリングすることによって算出され、最大コンピタンスは１１６２の加重合計に相当するので、組織単位「管理」の全体コンピタンス・レベルは（１００／１１６２）＊６０５＝５２になる（表３参照。）。好ましくは、工程Ｓ１３では、組織単位のコンピタンス・レベルは、種々の組織局面について個々に算出される。例えば、組織単位「管理」の場合、コンピタンス・レベルは、組織情報に関する組織局面について特に算出される（１００／４１０＊１４７＝３６）。
【００３２】
工程Ｓ１４では、組織コンピタンスの評価において更なる組織単位を含むこととするか否か、又は収集データの処理を工程Ｓ１５において続けることとするか否かを判定する。ユーザ・インタフェース６では、この判定は、工程Ｓ１０において記載したように、ユーザ例えば面接者によって、コマンド・ボタン６８によって制御することができる。
【００３３】
工程Ｓ１５では、コンピュータ１は、工程Ｓ１３において算出され、記憶されるコンピタンス・レベルのグラフィカル表現７、８を生成する。グラフィカル表現７，８は、コンピュータ１によってディスプレイ３上に表示されるか、印刷帳票５としてプリンタ４上で再生される。好ましくは、種々の組織単位について算出されるコンピタンス・レベルは、最大コンピタンスからのコンピタンス・レベルの欠点が可視化されるように、かつ、組織単位のコンピタンス・レベル間の差が可視化されるように１つの共通のグラフにおいて表示される。図４及び図５に示すように、グラフィカル表現７、８は、好ましくは、いわゆるスパイダー・チャートの形式のものである。しかし、グラフィカル表現は、別の形式、例えば、バー・チャートの形式のものでもよい。
【００３４】
図４及び図５に示す例を参照すれば、組織単位「管理」、「引受」、「リスク・エンジニアリング」、「保険金処理」及び「再保険」のコンピタンス・レベルを、五角形状のスパイダー・チャートにおいて示し、各頂点は、組織単位の１つに割り当てる。スケールを中心点から頂点まで描き、スケールの数値は縦スケール７２、８２に示す。図４及び図５では、周囲７３、８３は、最大コンピタンス・レベル（１００）を示す。例では、線７１、８１は、組織情報の局面に関する「会社Ａ」の組織単位のコンピタンス・レベルを表す（表３の太字の値を参照。）。
【００３５】
図５を参照すれば、グラフィカル表現８は、２つの組織の組織単位のコンピタンス・レベルを含む。特に、線８１によって示されるように、グラフィカル表現８は図４に示すような「会社Ａ」の組織単位のコンピタンス・レベルを示し、線８４によって示されるように、グラフィカル表現８は別の組織の相当する組織単位のコンピタンス・レベルを示す。
【００３６】
組織単位のコンピタンス・レベルが所定の閾値未満である場合、コンピュータ１は改善の機会を示す。例えば、組織情報の局面に関する組織単位「管理」のコンピタンス・レベルが５０未満である場合、コンピュータ１は、考えられる改善のステップ及び分野を示す。コンピュータ１は、個別の組織局面に関する質問に割り当てられた得点によって、考えられる改善のステップ及び分野を判定する。一般的に、割り当てられた得点が低い質問は、考えられる改善のステップ及び分野を定めることになる。例えば、コンピュータ１は、考えられる改善のステップ及び分野を、メモリ１２に記憶されたテーブルから取り出す。好ましくは、考えられる改善のステップ及び分野は、エキスパート・システムによって判定される。
【００３７】
図６に示すように、別の実施例では、工程Ｓ８’において、特定の質問に対して受領された回答に割り当てられた得点が、メモリ１２に記憶される前に加重係数によって重み付けされる。加重係数は、個別の得点に割り当てられる組織単位及び規定される質問に基づいてコンピュータ１によって判定される。例えば、加重係数は、組織単位に割り当てられる加重係数と、質問ｑ１，ｑ２，．．．，ｑｎに割り当てられる加重係数とを含むテーブルから判定される。別の実施例では、工程Ｓ１２’で、組織単位の合計加重得点は、工程Ｓ８において算出された加重得点を合計することによって算出される。工程Ｓ１３’では、コンピュータ１は、工程Ｓ３において選択された組織単位のコンピタンス・レベルを算出し、記憶する。別の実施例では、工程Ｓ１３’では、組織単位のコンピタンス・レベルが、工程Ｓ１２’において算出された組織単位の合計加重得点を、ゼロから最大コンピタンスまでのコンピタンス・スケールにスケーリングすることによって算出される。最大コンピタンスは、個別の組織単位について活性化される質問について達成可能な完全な合計得点に相当する。
【図面の簡単な説明】
【００３８】
【図１】本発明の実施例を実施するシステムの例示的な、ディスプレイ、プロセッサ、キーボード及びメモリを備えるコンピュータを備える構成の略構成図である。
【図２】本発明によって実行される一連の工程を示す流れ図である。
【図３】本発明の実施例の実行を制御するユーザ・インタフェースの例示的なレイアウトである。
【図４】本発明によって生成される、組織の組織単位のコンピタンス・レベルのグラフィカル表現例の図である。
【図５】本発明によって生成される、種々の組織の組織単位のコンピタンス・レベルのグラフィカル表現例の図である。
【図６】本発明によって実行される一連の工程の例を示す流れ図である。
【図１】
2010511918.tif 000005
【図２】
2010511918.tif 000006
【図３】
2010511918.tif 000007
【図４】
2010511918.tif 000008
【図５】
2010511918.tif 000009
【図６】
2010511918.tif 000010
【手続補正書】
【提出日】平成21年5月25日(2009.5.25)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の組織単位を備える組織のコンピタンスを評価する、コンピュータ・ベースの方法であって、
コンピュータのメモリによって得点を記憶する工程を備え、各得点は、規定された質問の群のうちの１つに応じて前記組織単位のうちの１つを代表する人間によって与えられる回答に関し、前記規定された質問は前記組織の規定された局面に関し、
更に、前記得点のそれぞれを前記組織単位の個別のものに前記コンピュータのプロセッサによって割り当てる工程と、
前記組織の前記規定された局面のうちの特定の局面について前記組織単位の合計得点を前記コンピュータのプロセッサによって算出する工程とを備え、前記合計得点のそれぞれは、前記個別の組織単位及び前記組織の前記規定された局面のうちの特定の局面に割り当てられた得点を合計することによって算出され、
更に、前記組織の前記規定された局面のうちの特定の局面について前記組織単位の加重合計得点を前記コンピュータのプロセッサによって算出する工程を備え、前記加重合計得点のそれぞれは前記質問及び前記組織の前記規定された局面のうちの特定の局面に割り当てられた加重最大得点を合計することによって算出され、前記加重最大得点のそれぞれは前記個別の組織単位及び前記個別の質問によって変わってくるものであり、
更に、前記組織の前記規定された局面のうちの特定の局面について前記組織単位のコンピタンス・レベルを前記コンピュータのプロセッサによって算出する工程を備え、前記コンピタンス・レベルのそれぞれは前記個別の組織単位の前記合計得点をゼロから最大のコンピタンスに達するコンピタンス・スケールにスケーリングすることによって算出され、前記最大のコンピタンスは、前記個別の組織単位及び前記組織の前記規定された局面のうちの特定の局面について算出される前記加重合計得点に相当し、
更に、前記組織単位について算出されたコンピタンス・レベルの共通の一グラフにおけるグラフィック表現を前記コンピュータのプロセッサによって生成する工程を備え、前記コンピタンス・レベルは可視化され、前記最大のコンピタンスからの前記コンピタンス・レベルの不足が可視化され、前記組織単位のコンピタンス・レベル間の差が可視化されることを特徴とする方法。
【請求項２】
請求項１記載の方法であって、前記規定された質問は前記組織の、規定された局面に関し、前記コンピュータのプロセッサにより、前記組織単位の前記合計得点は前記組織の前記規定された局面のうちの特定のものについて算出され、前記合計得点のそれぞれは、前記個別の組織単位に割り当てられた得点であって、前記組織の前記規定された局面のうちの特定のものに割り当てられた得点を合計することによって算出され、前記コンピュータのプロセッサにより、前記組織単位の前記加重合計得点が前記組織の前記規定された局面のうちの特定のものについて算出され、前記加重合計得点のそれぞれは、前記組織の前記規定された局面のうちの特定のものに割り当てられた前記加重最大得点を合計することによって算出され、前記コンピュータのプロセッサにより、前記組織単位の前記コンピタンス・レベルが前記組織の前記規定された局面のうちの特定のものについて算出され、前記コンピタンス・レベルのそれぞれは、前記個別の組織単位の前記合計得点をゼロから最大コンピタンスに達するコンピタンス・スケールにスケーリングすることによって算出され、前記最大コンピタンスは、前記個別の組織単位と、前記組織の前記規定された局面のうちの特定のものとについて算出される前記加重合計得点に相当することを特徴とする方法。
【請求項３】
請求項１記載の方法であって、前記組織単位について算出された前記コンピタンス・レベルのグラフィカル表現が前記コンピュータのプロセッサによって１つの共通グラフにおいて生成されるので、前記コンピタンス・レベルが可視化され、前記最大コンピタンスに対する前記コンピタンス・レベルの欠点が可視化され、かつ、前記組織単位の前記コンピタンス・レベル間の差が可視化されることを特徴とする方法。
【請求項４】
請求項３記載の方法であって、コンピタンス・レベルが、２つ以上の組織の前記組織単位について前記コンピュータのプロセッサによって算出され、前記コンピュータのメモリによって記憶され、２つ以上の組織の組織単位の前記コンピタンス・レベルのグラフィカル表現が１つの共通のグラフにおいて前記コンピュータのプロセッサによって生成されるので、別々の組織の前記コンピタンス・レベル間の差が可視化されることを特徴とする方法。
【請求項５】
請求項１記載の方法であって、前記コンピュータのプロセッサにより、前記組織単位のうちの１つが選択され、前記コンピュータのプロセッサにより、前記規定された質問群が別々の部分集合に分割され、前記コンピュータのプロセッサにより、前記別々の部分集合が、選択された組織単位について個々に活性化されるか非活性化され、前記コンピュータのプロセッサにより、非活性化された部分集合は、前記組織単位の前記コンピタンス・レベルを算出するうえで含まれないことを特徴とする方法。
【請求項６】
請求項１記載の方法であって、前記コンピュータの前記メモリにより、前記人間の代表によって与えられる回答についてのデータが記憶され、回答に関する前記得点が前記コンピュータのプロセッサにより、個別の回答についての前記データをエキスパート・システムが評価することによって判定されることを特徴とする方法。
【請求項７】
請求項２記載の方法であって、前記組織の、前記規定された局面には、資源及びノウハウの管理に関する組織資源の局面、文書及び情報の管理に関する組織情報の局面、並びにプロセス、ワークフロー及び組織機構に関する組織構造の局面が含まれることを特徴とする方法。
【請求項８】
請求項１記載の方法であって、保険会社が前記組織として用いられ、前記組織単位には、管理単位と、引受単位と、リスク管理単位と、保険金処理単位と、再保険単位が含まれることを特徴とする方法。
【請求項９】
コンピュータ・プログラムであって、コンピュータの１つ又は複数のプロセッサを、
前記コンピュータのメモリが得点を記憶するように制御し、各得点は、規定された質問の群のうちの１つに応じて組織の複数の組織単位のうちの１つの人間を代表によって与えられる回答に関し、
前記コンピュータのプロセッサが前記得点のそれぞれを前記組織単位の個別のものに割り当てるように制御し、
前記コンピュータのプロセッサが前記組織の規定された局面のうちの特定の局面について前記組織単位の合計得点を算出するように制御し、前記合計得点のそれぞれは、前記個別の組織単位及び前記組織の前記規定された局面のうちの特定の局面に割り当てられた前記得点を合計することによって算出され、
前記コンピュータのプロセッサが前記組織単位の加重合計得点を算出するように制御し、該加重合計得点のそれぞれは前記質問に割り当てられた加重最大得点を合計することによって算出され、前記加重最大得点のそれぞれは前記個別の組織単位及び個別の質問によって変わってくるものであり、
前記コンピュータのプロセッサが前記組織の前記規定された局面のうちの特定の局面について前記組織単位のコンピタンス・レベルを算出するように制御するコンピュータ・プログラム・コード手段を備え、前記コンピタンス・レベルのそれぞれは前記個別の組織単位の前記合計得点をゼロから最大のコンピタンスに達するコンピタンス・スケールにスケーリングすることによって算出され、前記最大のコンピタンスは、前記個別の組織単位及び前記組織の前記規定された局面のうちの特定の局面について算出される前記加重合計得点に相当し、前記コンピュータのプロセッサが、前記組織単位について算出されたコンピタンス・レベルの共通の一グラフにおけるグラフィック表現を生成し、前記コンピタンス・レベルは可視化され、最大のコンピタンスからの前記コンピタンス・レベルの不足が可視化され、前記組織単位のコンピタンス・レベル間の差が可視化されることを特徴とするコンピュータ・プログラム。
【請求項１０】
請求項９記載のコンピュータ・プログラムであって、前記コンピュータの前記プロセッサを、前記コンピュータのプロセッサが、前記組織単位の前記合計得点を、前記組織の規定された局面の群のうちの特定のものについて算出するように制御し、前記合計得点のそれぞれが、前記個別の組織単位に割り当てられた得点と、前記組織の前記規定された局面のうちの特定のものに割り当てられた得点とを合計することによって算出され、
前記コンピュータのプロセッサが、前記組織単位の前記加重合計得点を、前記組織の前記規定された局面のうちの特定のものについて算出するように制御し、前記加重合計得点のそれぞれが、前記組織の前記規定された局面のうちの特定のものに割り当てられた前記加重最大得点を合計することによって算出され、前記コンピュータのプロセッサが、前記組織の前記コンピタンス・レベルを、前記組織の前記規定された局面のうちの特定のものについて算出するように制御するコンピュータ・プログラム・コード手段を更に備え、前記コンピタンス・レベルのそれぞれが、前記個別の組織単位の前記合計得点をゼロから最大コンピタンスに達するコンピタンス・スケールにスケーリングすることによって算出され、前記最大コンピタンスが、前記個別の組織単位と、前記組織の前記規定された局面のうちの特定のものとについて算出される前記加重合計得点に相当することを特徴とするコンピュータ・プログラム。
【請求項１１】
請求項９記載のコンピュータ・プログラムであって、前記コンピュータの前記プロセッサを、前記コンピュータのプロセッサが、前記組織単位について算出される前記コンピタンス・レベルのグラフィカル表現を１つの共通のグラフにおいて生成するので、前記コンピタンス・レベルが可視化され、前記最大コンピタンスに対する前記コンピタンス・レベルの欠点が可視化され、前記組織単位の前記コンピタンス・レベル間の差が可視化されるように制御するコンピュータ・プログラム・コード手段を更に備えることを特徴とするコンピュータ・プログラム。
【請求項１２】
請求項１１記載のコンピュータ・プログラムであって、前記コンピュータの前記プロセッサを、前記コンピュータのプロセッサが２つ以上の組織の前記組織単位についてのコンピタンス・レベルを算出し、前記コンピュータのメモリが前記２つ以上の組織の前記組織単位についてのコンピタンス・レベルを記憶するように制御し、前記コンピュータのプロセッサが、前記組織単位について算出される前記コンピタンス・レベルのグラフィカル表現を１つの共通のグラフにおいて生成するので、別々の組織のコンピタンス・レベル間の差が可視化されるように制御するコンピュータ・プログラム・コード手段を更に備えることを特徴とするコンピュータ・プログラム。
【請求項１３】
請求項９記載のコンピュータ・プログラムであって、前記コンピュータの前記プロセッサを、前記コンピュータのプロセッサが前記組織単位のうちの１つを選択するように制御し、前記コンピュータのプロセッサが、前記規定された質問群を別々の部分集合に分割するように制御し、前記コンピュータのプロセッサが前記選択された組織単位について前記別々の部分集合を個々に活性化するか非活性化するように制御し、前記コンピュータのプロセッサが、前記組織単位の前記コンピタンス・レベルの算出において非活性化部分集合を含めないように制御するコンピュータ・プログラム・コード手段を更に備えることを特徴とするコンピュータ・プログラム。
【請求項１４】
請求項９記載のコンピュータ・プログラムであって、前記コンピュータの前記プロセッサを、前記コンピュータのメモリが、前記人間の代表によって与えられる回答についてのデータを記憶するように制御し、前記コンピュータのプロセッサが、個別の回答についてエキスパート・システムが前記データを評価することによって回答に関する前記得点を判定するように制御するコンピュータ・プログラム・コード手段を更に備えることを特徴とするコンピュータ・プログラム。
【請求項１５】
請求項１０記載のコンピュータ・プログラムであって、前記コンピュータの前記プロセッサを、前記コンピュータのプロセッサが、資源及びノウハウの管理に関する組織資源の局面、文書及び情報の管理に関する組織情報の局面、並びにプロセス、ワークフロー及び組織機構に関する組織構造の局面を含めるよう前記組織の、前記規定された局面を確立するように制御するコンピュータ・プログラム・コード手段を更に備えることを特徴とするコンピュータ・プログラム。
【請求項１６】
請求項９記載のコンピュータ・プログラムであって、前記コンピュータの前記プロセッサを、前記コンピュータのプロセッサが前記組織を保険会社として規定するように制御し、前記コンピュータのプロセッサが、管理単位、引受単位、リスク管理単位、保険金処理単位、及び再保険単位を含めるよう前記組織単位を規定するように制御するコンピュータ・プログラム・コード手段を更に備えることを特徴とするコンピュータ・プログラム。
【請求項１７】
複数の組織単位を備える組織のコンピタンスを評価する、コンピュータ・ベースの方法であって、
コンピュータのメモリに得点を記憶する工程を備え、各得点は、規定された質問の群のうちの１つに応じて前記組織単位のうちの１つを代表する人間によって与えられる回答に関し、前記規定された質問は前記組織の規定された局面に関し、
前記コンピュータのプロセッサにより、前記得点のそれぞれを、前記組織単位のうちの個別のものに割り当て、前記規定された質問のうちの個別のものに割り当てる工程と、
前記コンピュータのプロセッサにより、前記得点を加重係数によって重み付けする工程とを備え、前記加重係数は、前記コンピュータによって、個別の得点に割り当てられた前記組織単位及び前記規定された質問に基づいて判定され、
更に、前記コンピュータのプロセッサにより、前記組織の前記規定された局面のうちの特定の局面について前記組織単位の合計得点を算出する工程を備え、前記合計得点のそれぞれは、前記個別の組織単位及び前記組織の前記規定された局面のうちの特定の局面について割り当てられた加重得点を合計することによって算出され、
更に、前記コンピュータのプロセッサにより、前記組織の前記規定された局面のうちの特定の局面について前記組織単位のコンピタンス・レベルを算出する工程を備え、前記コンピタンス・レベルのそれぞれは前記個別の組織単位の前記合計得点をゼロから最大のコンピタンスに達するコンピタンス・スケールにスケーリングすることによって算出され、前記最大のコンピタンスは、前記組織の前記規定された局面のうちの特定の局面についての完全な合計得点に相当し、
更に、前記組織単位について算出されたコンピタンス・レベルの共通の一グラフにおけるグラフィック表現を前記コンピュータのプロセッサによって生成する工程を備え、前記コンピタンス・レベルは可視化され、最大のコンピタンスからの前記コンピタンス・レベルの不足が可視化され、前記組織単位のコンピタンス・レベル間の差が可視化されることを特徴とする方法。
【請求項１８】
請求項１７記載の方法であって、前記規定された質問は前記組織の、規定された局面に関し、前記コンピュータのプロセッサにより、前記組織単位の前記合計得点が前記組織の前記規定された局面のうちの特定のものについて算出され、前記合計得点のそれぞれが、前記個別の組織単位に割り当てられた加重得点と、前記組織の前記規定された局面のうちの前記特定のものに割り当てられた加重得点とを合計することによって算出され、前記コンピュータのプロセッサにより、前記組織単位の前記コンピタンス・レベルが、前記組織の前記規定された局面のうちの特定のものについて算出され、前記コンピタンス・レベルのそれぞれが、前記個別の組織単位の前記合計得点をゼロから最大のコンピタンスまで達するコンピタンス・スケールにスケーリングすることによって算出され、前記最大のコンピタンスが前記組織の前記規定された局面のうちの前記特定のものの完全な合計点に相当することを特徴とする方法。
【請求項１９】
請求項１７記載の方法であって、前記組織単位について算出された前記コンピタンス・レベルのグラフィカル表現が前記コンピュータのプロセッサによって１つの共通グラフにおいて生成されるので、前記コンピタンス・レベルが可視化され、前記最大のコンピタンスに対する前記コンピタンス・レベルの欠点が可視化され、かつ、前記組織単位の前記コンピタンス・レベル間の差が可視化されることを特徴とする方法。
【請求項２０】
コンピュータ・プログラムであって、コンピュータの１つ又は複数のプロセッサを、
前記コンピュータのメモリが得点を記憶するように制御し、各得点は、規定された質問の群のうちの１つに応じて組織の複数の組織単位のうちの１つを代表する人間によって与えられる回答に関し、
前記コンピュータのプロセッサが、前記得点のそれぞれを、前記組織単位のうちの個別のものに割り当て、前記規定された質問のうちの個別のものに割り当てるように制御し、
前記コンピュータのプロセッサが、前記得点を加重係数によって重み付けるように制御し、前記加重係数が、前記コンピュータによって、個別の得点に割り当てられた前記組織単位及び前記規定された質問に基づいて判定され、
前記コンピュータのプロセッサが前記組織の前記規定された局面のうちの特定の局面について前記組織単位の合計得点を算出するように制御し、前記合計得点のそれぞれが、前記個別の組織単位及び前記組織の前記規定された局面のうちの特定の局面に割り当てられた加重得点を合計することによって算出され、
更に、前記コンピュータのプロセッサが、前記組織の前記規定された局面のうちの特定の局面について前記組織単位のコンピタンス・レベルを算出するように制御し、前記コンピタンス・レベルのそれぞれが前記個別の組織単位の前記合計得点をゼロから最大のコンピタンスに達するコンピタンス・スケールにスケーリングすることによって算出され、前記最大のコンピタンスが、前記組織の前記規定された局面のうちの特定の局面についての完全な合計得点に相当し、
前記コンピュータのプロセッサが、前記組織単位について算出されたコンピタンス・レベルの共通の一グラフにおけるグラフィック表現を生成するコンピュータ・プログラム・コード手段を備え、前記コンピタンス・レベルは可視化され、最大のコンピタンスからの前記コンピタンス・レベルの不足が可視化され、前記組織単位のコンピタンス・レベル間の差が可視化されることを特徴とするコンピュータ・プログラム。
【請求項２１】
請求項２０記載のコンピュータ・プログラムであって、前記コンピュータの前記プロセッサを、前記コンピュータのプロセッサが、前記組織単位の前記合計得点を前記組織の規定された局面の群のうちの特定のものについて算出するように制御し、前記合計得点のそれぞれが、前記個別の組織単位に割り当てられた加重得点と、前記組織の前記規定された局面のうちの前記特定のものに割り当てられた加重得点とを合計することによって算出され、前記コンピュータのプロセッサが、前記組織単位の前記コンピタンス・レベルを、前記組織の前記規定された局面のうちの特定のものについて算出するように制御するコンピュータ・プログラム・コード手段を更に備え、前記コンピタンス・レベルのそれぞれが、前記個別の組織単位の前記合計得点をゼロから最大のコンピタンスまで達するコンピタンス・スケールにスケーリングすることによって算出され、前記最大のコンピタンスが前記組織の前記規定された局面のうちの前記特定のものの完全な合計点に相当することを特徴とするコンピュータ・プログラム。
【請求項２２】
請求項２０記載のコンピュータ・プログラムであって、前記コンピュータの前記プロセッサを、前記コンピュータのプロセッサが、前記組織単位について算出される前記コンピタンス・レベルのグラフィカル表現を１つの共通のグラフにおいて生成するので、前記コンピタンス・レベルが可視化され、前記最大コンピタンスに対する前記コンピタンス・レベルの欠点が可視化され、前記組織単位の前記コンピタンス・レベル間の差が可視化されるように制御するコンピュータ・プログラム・コード手段を更に備えることを特徴とするコンピュータ・プログラム。
【手続補正書】
【提出日】平成21年10月27日(2009.10.27)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の組織単位を備える組織のコンピタンスを評価する、コンピュータ・ベースの方法であって、
コンピュータのメモリによって得点を記憶する工程を備え、各得点は、規定された質問の群のうちの１つに応じて前記組織単位のうちの１つを代表する人間によって与えられる回答に関し、前記規定された質問は前記組織の規定された局面に関し、
更に、前記得点のそれぞれを前記組織単位の個別のものに前記コンピュータのプロセッサによって割り当てる工程と、
前記組織の前記規定された局面のうちの特定の局面について前記組織単位の合計得点を前記コンピュータのプロセッサによって算出する工程とを備え、前記合計得点のそれぞれは、前記個別の組織単位及び前記組織の前記規定された局面のうちの特定の局面に割り当てられた得点を合計することによって算出され、
更に、前記組織の前記規定された局面のうちの特定の局面について前記組織単位の加重合計得点を前記コンピュータのプロセッサによって算出する工程を備え、前記加重合計得点のそれぞれは前記質問及び前記組織の前記規定された局面のうちの特定の局面に割り当てられた加重最大得点を合計することによって算出され、前記加重最大得点のそれぞれは前記個別の組織単位及び前記個別の質問によって変わってくるものであり、
更に、前記組織の前記規定された局面のうちの特定の局面について前記組織単位のコンピタンス・レベルを前記コンピュータのプロセッサによって算出する工程を備え、前記コンピタンス・レベルのそれぞれは前記個別の組織単位の前記合計得点をゼロから最大のコンピタンスに達するコンピタンス・スケールにスケーリングすることによって算出され、前記最大のコンピタンスは、前記個別の組織単位及び前記組織の前記規定された局面のうちの特定の局面について算出される前記加重合計得点に相当し、
更に、前記組織単位について算出されたコンピタンス・レベルの共通の一グラフにおけるグラフィック表現を前記コンピュータのプロセッサによって生成する工程を備え、前記コンピタンス・レベルは可視化され、前記最大のコンピタンスからの前記コンピタンス・レベルの不足が可視化され、前記組織単位のコンピタンス・レベル間の差が可視化されることを特徴とする方法。
【請求項２】
請求項１記載の方法であって、前記規定された質問は前記組織の、規定された局面に関し、前記コンピュータのプロセッサにより、前記組織単位の前記合計得点は前記組織の前記規定された局面のうちの特定のものについて算出され、前記合計得点のそれぞれは、前記個別の組織単位に割り当てられた得点であって、前記組織の前記規定された局面のうちの特定のものに割り当てられた得点を合計することによって算出され、前記コンピュータのプロセッサにより、前記組織単位の前記加重合計得点が前記組織の前記規定された局面のうちの特定のものについて算出され、前記加重合計得点のそれぞれは、前記組織の前記規定された局面のうちの特定のものに割り当てられた前記加重最大得点を合計することによって算出され、前記コンピュータのプロセッサにより、前記組織単位の前記コンピタンス・レベルが前記組織の前記規定された局面のうちの特定のものについて算出され、前記コンピタンス・レベルのそれぞれは、前記個別の組織単位の前記合計得点をゼロから最大コンピタンスに達するコンピタンス・スケールにスケーリングすることによって算出され、前記最大コンピタンスは、前記個別の組織単位と、前記組織の前記規定された局面のうちの特定のものとについて算出される前記加重合計得点に相当することを特徴とする方法。
【請求項３】
請求項１記載の方法であって、前記組織単位について算出された前記コンピタンス・レベルのグラフィカル表現が前記コンピュータのプロセッサによって１つの共通グラフにおいて生成されるので、前記コンピタンス・レベルが可視化され、前記最大コンピタンスに対する前記コンピタンス・レベルの欠点が可視化され、かつ、前記組織単位の前記コンピタンス・レベル間の差が可視化されることを特徴とする方法。
【請求項４】
請求項３記載の方法であって、コンピタンス・レベルが、２つ以上の組織の前記組織単位について前記コンピュータのプロセッサによって算出され、前記コンピュータのメモリによって記憶され、２つ以上の組織の組織単位の前記コンピタンス・レベルのグラフィカル表現が１つの共通のグラフにおいて前記コンピュータのプロセッサによって生成されるので、別々の組織の前記コンピタンス・レベル間の差が可視化されることを特徴とする方法。
【請求項５】
請求項１記載の方法であって、前記コンピュータのプロセッサにより、前記組織単位のうちの１つが選択され、前記コンピュータのプロセッサにより、前記規定された質問群が別々の部分集合に分割され、前記コンピュータのプロセッサにより、前記別々の部分集合が、選択された組織単位について個々に活性化されるか非活性化され、前記コンピュータのプロセッサにより、非活性化された部分集合は、前記組織単位の前記コンピタンス・レベルを算出するうえで含まれないことを特徴とする方法。
【請求項６】
請求項１記載の方法であって、前記コンピュータの前記メモリにより、前記人間の代表によって与えられる回答についてのデータが記憶され、回答に関する前記得点が前記コンピュータのプロセッサにより、個別の回答についての前記データをエキスパート・システムが評価することによって判定されることを特徴とする方法。
【請求項７】
請求項２記載の方法であって、前記組織の、前記規定された局面には、資源及びノウハウの管理に関する組織資源の局面、文書及び情報の管理に関する組織情報の局面、並びにプロセス、ワークフロー及び組織機構に関する組織構造の局面が含まれることを特徴とする方法。
【請求項８】
請求項１記載の方法であって、保険会社が前記組織として用いられ、前記組織単位には、管理単位と、引受単位と、リスク管理単位と、保険金処理単位と、再保険単位が含まれることを特徴とする方法。
【請求項９】
コンピュータ・プログラムであって、コンピュータの１つ又は複数のプロセッサを、
前記コンピュータのメモリが得点を記憶するように制御し、各得点は、規定された質問の群のうちの１つに応じて組織の複数の組織単位のうちの１つの人間を代表によって与えられる回答に関し、
前記コンピュータのプロセッサが前記得点のそれぞれを前記組織単位の個別のものに割り当てるように制御し、
前記コンピュータのプロセッサが前記組織の規定された局面のうちの特定の局面について前記組織単位の合計得点を算出するように制御し、前記合計得点のそれぞれは、前記個別の組織単位及び前記組織の前記規定された局面のうちの特定の局面に割り当てられた前記得点を合計することによって算出され、
前記コンピュータのプロセッサが前記組織単位の加重合計得点を算出するように制御し、該加重合計得点のそれぞれは前記質問に割り当てられた加重最大得点を合計することによって算出され、前記加重最大得点のそれぞれは前記個別の組織単位及び個別の質問によって変わってくるものであり、
前記コンピュータのプロセッサが前記組織の前記規定された局面のうちの特定の局面について前記組織単位のコンピタンス・レベルを算出するように制御するコンピュータ・プログラム・コード手段を備え、前記コンピタンス・レベルのそれぞれは前記個別の組織単位の前記合計得点をゼロから最大のコンピタンスに達するコンピタンス・スケールにスケーリングすることによって算出され、前記最大のコンピタンスは、前記個別の組織単位及び前記組織の前記規定された局面のうちの特定の局面について算出される前記加重合計得点に相当し、前記コンピュータのプロセッサが、前記組織単位について算出されたコンピタンス・レベルの共通の一グラフにおけるグラフィック表現を生成し、前記コンピタンス・レベルは可視化され、最大のコンピタンスからの前記コンピタンス・レベルの不足が可視化され、前記組織単位のコンピタンス・レベル間の差が可視化されることを特徴とするコンピュータ・プログラム。
【請求項１０】
請求項９記載のコンピュータ・プログラムであって、前記コンピュータの前記プロセッサを、前記コンピュータのプロセッサが、前記組織単位の前記合計得点を、前記組織の規定された局面の群のうちの特定のものについて算出するように制御し、前記合計得点のそれぞれが、前記個別の組織単位に割り当てられた得点であって、前記組織の前記規定された局面のうちの特定のものに割り当てられた得点を合計することによって算出され、前記コンピュータのプロセッサが、前記組織単位の前記加重合計得点を、前記組織の前記規定された局面のうちの特定のものについて算出するように制御し、前記加重合計得点のそれぞれが、前記組織の前記規定された局面のうちの特定のものに割り当てられた前記加重最大得点を合計することによって算出され、前記コンピュータのプロセッサが、前記組織の前記コンピタンス・レベルを、前記組織の前記規定された局面のうちの特定のものについて算出するように制御するコンピュータ・プログラム・コード手段を更に備え、前記コンピタンス・レベルのそれぞれが、前記個別の組織単位の前記合計得点をゼロから最大コンピタンスに達するコンピタンス・スケールにスケーリングすることによって算出され、前記最大コンピタンスが、前記個別の組織単位と、前記組織の前記規定された局面のうちの特定のものとについて算出される前記加重合計得点に相当することを特徴とするコンピュータ・プログラム。
【請求項１１】
請求項９記載のコンピュータ・プログラムであって、前記コンピュータの前記プロセッサを、前記コンピュータのプロセッサが、前記組織単位について算出される前記コンピタンス・レベルのグラフィカル表現を１つの共通のグラフにおいて生成するので、前記コンピタンス・レベルが可視化され、前記最大コンピタンスに対する前記コンピタンス・レベルの欠点が可視化され、前記組織単位の前記コンピタンス・レベル間の差が可視化されるように制御するコンピュータ・プログラム・コード手段を更に備えることを特徴とするコンピュータ・プログラム。
【請求項１２】
請求項１１記載のコンピュータ・プログラムであって、前記コンピュータの前記プロセッサを、前記コンピュータのプロセッサが２つ以上の組織の前記組織単位についてのコンピタンス・レベルを算出し、前記コンピュータのメモリが前記２つ以上の組織の前記組織単位についてのコンピタンス・レベルを記憶するように制御し、前記コンピュータのプロセッサが、前記組織単位について算出される前記コンピタンス・レベルのグラフィカル表現を１つの共通のグラフにおいて生成するので、別々の組織のコンピタンス・レベル間の差が可視化されるように制御するコンピュータ・プログラム・コード手段を更に備えることを特徴とするコンピュータ・プログラム。
【請求項１３】
請求項９記載のコンピュータ・プログラムであって、前記コンピュータの前記プロセッサを、前記コンピュータのプロセッサが前記組織単位のうちの１つを選択するように制御し、前記コンピュータのプロセッサが、前記規定された質問群を別々の部分集合に分割するように制御し、前記コンピュータのプロセッサが前記選択された組織単位について前記別々の部分集合を個々に活性化するか非活性化するように制御し、前記コンピュータのプロセッサが、前記組織単位の前記コンピタンス・レベルの算出において非活性化部分集合を含めないように制御するコンピュータ・プログラム・コード手段を更に備えることを特徴とするコンピュータ・プログラム。
【請求項１４】
請求項９記載のコンピュータ・プログラムであって、前記コンピュータの前記プロセッサを、前記コンピュータのメモリが、前記人間の代表によって与えられる回答についてのデータを記憶するように制御し、前記コンピュータのプロセッサが、個別の回答についてエキスパート・システムが前記データを評価することによって回答に関する前記得点を判定するように制御するコンピュータ・プログラム・コード手段を更に備えることを特徴とするコンピュータ・プログラム。
【請求項１５】
請求項１０記載のコンピュータ・プログラムであって、前記コンピュータの前記プロセッサを、前記コンピュータのプロセッサが、資源及びノウハウの管理に関する組織資源の局面、文書及び情報の管理に関する組織情報の局面、並びにプロセス、ワークフロー及び組織機構に関する組織構造の局面を含めるよう前記組織の、前記規定された局面を確立するように制御するコンピュータ・プログラム・コード手段を更に備えることを特徴とするコンピュータ・プログラム。
【請求項１６】
請求項９記載のコンピュータ・プログラムであって、前記コンピュータの前記プロセッサを、前記コンピュータのプロセッサが前記組織を保険会社として規定するように制御し、前記コンピュータのプロセッサが、管理単位、引受単位、リスク管理単位、保険金処理単位、及び再保険単位を含めるよう前記組織単位を規定するように制御するコンピュータ・プログラム・コード手段を更に備えることを特徴とするコンピュータ・プログラム。
【請求項１７】
複数の組織単位を備える組織のコンピタンスを評価する、コンピュータ・ベースの方法であって、
コンピュータのメモリに得点を記憶する工程を備え、各得点は、規定された質問の群のうちの１つに応じて前記組織単位のうちの１つを代表する人間によって与えられる回答に関し、前記規定された質問は前記組織の規定された局面に関し、
前記コンピュータのプロセッサにより、前記得点のそれぞれを、前記組織単位のうちの個別のものに割り当て、前記規定された質問のうちの個別のものに割り当てる工程と、
前記コンピュータのプロセッサにより、前記得点を加重係数によって重み付けする工程とを備え、前記加重係数は、前記コンピュータによって、個別の得点に割り当てられた前記組織単位及び前記規定された質問に基づいて判定され、
更に、前記コンピュータのプロセッサにより、前記組織の前記規定された局面のうちの特定の局面について前記組織単位の合計得点を算出する工程を備え、前記合計得点のそれぞれは、前記個別の組織単位及び前記組織の前記規定された局面のうちの特定の局面について割り当てられた加重得点を合計することによって算出され、
更に、前記コンピュータのプロセッサにより、前記組織の前記規定された局面のうちの特定の局面について前記組織単位のコンピタンス・レベルを算出する工程を備え、前記コンピタンス・レベルのそれぞれは前記個別の組織単位の前記合計得点をゼロから最大のコンピタンスに達するコンピタンス・スケールにスケーリングすることによって算出され、前記最大のコンピタンスは、前記組織の前記規定された局面のうちの特定の局面についての完全な合計得点に相当し、
更に、前記組織単位について算出されたコンピタンス・レベルの共通の一グラフにおけるグラフィック表現を前記コンピュータのプロセッサによって生成する工程を備え、前記コンピタンス・レベルは可視化され、最大のコンピタンスからの前記コンピタンス・レベルの不足が可視化され、前記組織単位のコンピタンス・レベル間の差が可視化されることを特徴とする方法。
【請求項１８】
請求項１７記載の方法であって、前記規定された質問は前記組織の、規定された局面に関し、前記コンピュータのプロセッサにより、前記組織単位の前記合計得点が前記組織の前記規定された局面のうちの特定のものについて算出され、前記合計得点のそれぞれが、前記個別の組織単位に割り当てられた加重得点であって、前記組織の前記規定された局面のうちの前記特定のものに割り当てられた加重得点を合計することによって算出され、前記コンピュータのプロセッサにより、前記組織単位の前記コンピタンス・レベルが、前記組織の前記規定された局面のうちの特定のものについて算出され、前記コンピタンス・レベルのそれぞれが、前記個別の組織単位の前記合計得点をゼロから最大のコンピタンスまで達するコンピタンス・スケールにスケーリングすることによって算出され、前記最大のコンピタンスが前記組織の前記規定された局面のうちの前記特定のものの完全な合計点に相当することを特徴とする方法。
【請求項１９】
請求項１７記載の方法であって、前記組織単位について算出された前記コンピタンス・レベルのグラフィカル表現が前記コンピュータのプロセッサによって１つの共通グラフにおいて生成されるので、前記コンピタンス・レベルが可視化され、前記最大のコンピタンスに対する前記コンピタンス・レベルの欠点が可視化され、かつ、前記組織単位の前記コンピタンス・レベル間の差が可視化されることを特徴とする方法。
【請求項２０】
コンピュータ・プログラムであって、コンピュータの１つ又は複数のプロセッサを、
前記コンピュータのメモリが得点を記憶するように制御し、各得点は、規定された質問の群のうちの１つに応じて組織の複数の組織単位のうちの１つを代表する人間によって与えられる回答に関し、
前記コンピュータのプロセッサが、前記得点のそれぞれを、前記組織単位のうちの個別のものに割り当て、前記規定された質問のうちの個別のものに割り当てるように制御し、
前記コンピュータのプロセッサが、前記得点を加重係数によって重み付けるように制御し、前記加重係数が、前記コンピュータによって、個別の得点に割り当てられた前記組織単位及び前記規定された質問に基づいて判定され、
前記コンピュータのプロセッサが前記組織の前記規定された局面のうちの特定の局面について前記組織単位の合計得点を算出するように制御し、前記合計得点のそれぞれが、前記個別の組織単位及び前記組織の前記規定された局面のうちの特定の局面に割り当てられた加重得点を合計することによって算出され、
更に、前記コンピュータのプロセッサが、前記組織の前記規定された局面のうちの特定の局面について前記組織単位のコンピタンス・レベルを算出するように制御し、前記コンピタンス・レベルのそれぞれが前記個別の組織単位の前記合計得点をゼロから最大のコンピタンスに達するコンピタンス・スケールにスケーリングすることによって算出され、前記最大のコンピタンスが、前記組織の前記規定された局面のうちの特定の局面についての完全な合計得点に相当し、
前記コンピュータのプロセッサが、前記組織単位について算出されたコンピタンス・レベルの共通の一グラフにおけるグラフィック表現を生成するコンピュータ・プログラム・コード手段を備え、前記コンピタンス・レベルは可視化され、最大のコンピタンスからの前記コンピタンス・レベルの不足が可視化され、前記組織単位のコンピタンス・レベル間の差が可視化されることを特徴とするコンピュータ・プログラム。
【請求項２１】
請求項２０記載のコンピュータ・プログラムであって、前記コンピュータの前記プロセッサを、前記コンピュータのプロセッサが、前記組織単位の前記合計得点を前記組織の規定された局面の群のうちの特定のものについて算出するように制御し、前記合計得点のそれぞれが、前記個別の組織単位に割り当てられた加重得点であって、前記組織の前記規定された局面のうちの前記特定のものに割り当てられた加重得点を合計することによって算出され、前記コンピュータのプロセッサが、前記組織単位の前記コンピタンス・レベルを、前記組織の前記規定された局面のうちの特定のものについて算出するように制御するコンピュータ・プログラム・コード手段を更に備え、前記コンピタンス・レベルのそれぞれが、前記個別の組織単位の前記合計得点をゼロから最大のコンピタンスまで達するコンピタンス・スケールにスケーリングすることによって算出され、前記最大のコンピタンスが前記組織の前記規定された局面のうちの前記特定のものの完全な合計点に相当することを特徴とするコンピュータ・プログラム。
【請求項２２】
請求項２０記載のコンピュータ・プログラムであって、前記コンピュータの前記プロセッサを、前記コンピュータのプロセッサが、前記組織単位について算出される前記コンピタンス・レベルのグラフィカル表現を１つの共通のグラフにおいて生成するので、前記コンピタンス・レベルが可視化され、前記最大コンピタンスに対する前記コンピタンス・レベルの欠点が可視化され、前記組織単位の前記コンピタンス・レベル間の差が可視化されるように制御するコンピュータ・プログラム・コード手段を更に備えることを特徴とするコンピュータ・プログラム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００３０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００３０】
工程Ｓ１２では、コンピュータ１は、工程Ｓ３で選択された組織単位の合計加重得点を算出し、記憶する。組織単位の合計加重得点は、コンピュータ１において、活性化された質問に割り当てられた最大得点全てであって、組織単位に割り当てられる最大得点全てを合計することによって算出される（表１参照。）。好ましくは、工程Ｓ１２では、組織単位の合計加重得点は、種々の組織局面について個々に算出される。例えば、組織単位「管理」の合計加重得点（表３における４１０）は、組織情報（「Ｉ」）に関する組織局面について特に算出される。工程Ｓ１２を別の時点で実行することができるということを当業者は分かるであろう。例えば、種々の組織局面に特有の組織単位の合計加重得点は、工程Ｓ１の実行の前の準備工程として算出し、記憶することができる。