(57)【要約】  混濁した媒体を画像化する画像化システムは、画像化される物体を照らす放射源を備える。検出システムは、物体と関連したそれぞれの位置において、複数の検出放射レベルを生成するため、前記物体からの放射を検出する。(i)主に物体の内部領域を通る中心放射成分と、(ii)主に物体の境界領域を通る境界放射成分との間の識別がなされる。中心放射成分及び境界放射成分の比較に基づいて、光学特性、特に光学散乱及び光学吸収は、導出される。物体から検出される放射及び光学特性から、内部又は物体の画像が再構成される。
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像化される物体を照らす放射源と、
前記物体に関連するそれぞれの位置において、複数の検出放射レベルを生成するため、前記物体からの放射を検出する検出システムと
を有する、混濁した媒体を画像化する画像化システムであって、
前記物体からの前記放射が、
主に前記物体の内部領域を通る中心放射成分と、
主に前記物体の境界領域を通る境界放射成分と
を含み、
前記中心放射成分及び前記境界放射成分の比較に基づいて、前記物体の光学特性を導出する分析モジュールと、
前記検出放射レベル及び前記光学特性をアクセスし、
前記検出放射レベル及び前記光学特性に基づいて画像データセットを再構成する
再構成モジュールと
を更に有する画像化システム。
【請求項２】
前記再構成モジュールが、
前記導出された光学特性を有する均一な物体に対応する前記導出された光学特性に基づく基準データセットを得、
前記測定データセット及び前記基準データセットから前記画像データセットを再構成するため、
前記検出放射レベルを表す測定データセットを生成する
ように構成される、請求項１に記載の混濁した媒体を画像化する画像化システム。
【請求項３】
前記放射源が、ソース位置において前記物体を照らすように配置され、
前記検出システムが、複数の検出位置において前記物体からの放射を検出するように構成され、
前記分析モジュールは、
前記ソース位置と前記検出位置との間の前記距離に対する前記検出放射レベルの依存特性を形成し、
前記光学特性のそれぞれの所定の値に対して、前記ソース位置と前記検出位置との間の前記距離におけるシミュレーションされた放射レベルの依存性のセットにアクセスし、
前記ソース位置と前記検出位置との間の前記距離に対する、前記検出放射レベルと前記シミュレーションされた放射レベルとの間の依存症の比較に基づいて、前記物体の光学特性を導出する、請求項１に記載の画像化システム。
【請求項４】
前記放射源は、前記ソース位置で前記物体を照らすように構成され、
前記検出システムは、
前記複数の検出位置で前記物体からの放射を検出し、
分離値より大きい前記ソース位置から距離を有する検出位置に対する検出放射レベルを前記中心放射成分に割り当て、
前記分析モジュールは、分離値より小さい前記ソース位置からの距離を有する検出位置に対する検出放射レベルを、前記境界放射成分に割り当てる、請求項１に記載の混濁した媒体を画像化する画像化システム。
【請求項５】
前記分離値が、
（ｉ）ユーザにより設定されるか、又は
（ｉｉ）前記ソース位置と前記検出位置との間の前記距離に対する前記検出放射レベルの前記依存性から導出される、請求項４に記載の混濁した媒体を画像化する画像化システム。
【請求項６】
画像化される物体を受ける容器と、
流体投与システムとを有し、
前記導出された光学特性に基づいてマッチング流体を準備し、
前記準備されたマッチング流体を容器へ供給する、請求項１に記載の混濁した媒体を画像化する画像化システム。
【請求項７】
前記再構成モジュールが、前記測定データセット及び前記基準データセットのそれぞれのデータ値の比率に基づいて前記画像を再構成する、請求項２に記載の画像化システム。
【請求項８】
混濁した媒体を画像化する方法であって、
該媒体において
中心放射成分は、主に物体の内部領域を通る放射と識別され、
境界放射成分は、主に前記物体の境界領域を通る放射と識別され、
光学特性は、前記中心放射成分と前記境界放射成分との比較に基づいて、前記物体から導出され、
画像データセットは、前記検出放射レベル及び前記光学特性に基づいて再構成される方法。
【請求項９】
主に物体の内部領域を通る放射として中心放射成分を識別し、
主に前記物体の境界領域を通る放射として境界放射成分を識別するため、
前記中心放射成分及び前記境界放射成分の比較に基づいて前記物体の光学特性を得るステップと、
前記検出放射レベル及び前記光学特性に基づいて画像データセットを再構成するステップとを有する、命令を含むコンピュータプログラム。
【請求項１０】
検出システム及び分析モジュールの組合せ評価部であって、
前記検出システムが、物体と関連するそれぞれの位置で複数の検出放射レベルを生成するため、前記物体からの放射を検出する機能を有し、
前記物体からの前記放射は、
主に前記物体の内部の領域を通る中心放射成分と、
主に前記物体の境界領域を通る境界放射成分とを有し、
前記分析モジュールは、前記中心放射成分及び前記境界放射成分の比較に基づいて前記物体の光学特性を導出する機能を有する、組合せ評価部。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、混濁した媒体を画像化する画像化システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
混濁した媒体を画像化する画像化システムは、米国特許US6956650から公知である。周知の画像化システムは、媒体から出る放射を受ける。受けた放射及び可変の較正要素から媒体の１又はそれより多くの光学特性が、導出される。これらの光学特性を用いて、媒体の光学特性の分布が決定される。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
本発明の目的は、画質が改善される、混濁した媒体を画像化する画像化システムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００４】
この目的は、混濁した媒体を画像化する画像化システムによって達成され、これは、
画像化される物体を照らす放射源と、
物体と関連するそれぞれの位置において、物体からの放射を検出し、複数の検出放射レベルを生成する検出システムと
を有し、物体からの放射線は、
主に物体の内部領域を通過する中心放射成分及び
主に物体の境界領域を通過する境界放射成分
を有し、画像化システムは、
中心放射成分と境界放射成分との比較に基づいて、物体の光学特性を導出する分析モジュールと、
検出された放射レベル及び光学特性にアクセスし、検出された放射レベル及び光学特性に基づいて画像データセットを再構成する再構成モジュールとを更に有する。
【０００５】
本発明によると、正確な値は、画像化される物体、すなわち混濁した媒体の光学特性に対して得られる。光学特性に対するこれらの正確な値に基づいて、例えば放射拡散モデルに基づいて、混濁した媒体を通る放射、特に近赤外光の伝搬は、モデル化され得る。放射検出システムは、それぞれの検出位置において物体から出る放射レベル、すなわち放射強度、特に近赤外光の強度を測定する。放射のモデル化された伝搬に基づいて、検出された放射レベルに基づく画像の再構成は、混濁した媒体の光学特性に適応される。適応された再構成は、低いコントラストの小さな細部が画像においてよく区別される、非常に良い診断画質を有する画像を生成する。したがって、画像化される胸部の小さな病変の再構成画像の視認が、達成される。
【０００６】
本発明の洞察は、物体の境界線のより近くを伝搬する放射が、物体の光学特性と物体の外側に広がる光学特性との間の違いによって、より影響されるということである。光学特性、例えば散乱長と同等の距離に渡る光学散乱及び光学吸収の変化は、境界線として効果的に振る舞う。光学散乱が光学吸収において支配的である混濁した媒体において、放射の伝搬は、放射の拡散によってうまく近似される。拡散は、光学吸収及び光学散乱によって決定される。境界線の存在は、基本的に光学散乱によって決定される。したがって、境界線の存在は、問題になる光学吸収及び光学散乱の値を独立して決定することを可能にする。境界放射成分は、物体の境界線のより近くを伝搬する放射に関する。中心放射成分は、物体の中で境界線から遠い中心の領域を伝搬する放射を主に含む。画像化される物体の光学特性、特に吸収及び散乱は、中心放射成分及び境界放射成分を比較することによって独立して決定され得る。主に境界線から遠い、物体の中心領域を通って伝搬する放射は、両方の光学特性、すなわち光学散乱及び光学吸収により影響される。光学吸収及び散乱特性の独立した決定は、物体の境界線のより近くを通る放射線が散乱によって比較的影響を受け、一方、主に物体の内部を通る放射が吸収及び散乱の両方によって、比較的影響を受けるという洞察に起因する。
【０００７】
画像化される物体の光学特性の実際値に再構成が適応されるので、異なる物体の画像の画質は、個々の物体の光学特性の間の違いに対して過敏ではない。したがって、得られた画質は、異なる個々の患者の胸部の間のバリエーションにほとんど影響されず、その結果、検査される非常に幅広い種類の患者に対して、良好な画質が達成され、画質は、個々の患者に等しく良好である。
【０００８】
本発明のこれらの及び他の態様は、従属する請求の範囲において規定される実施例に関して、更に精密にされるであろう。
【０００９】
本発明の更なる態様によると、基準データセットは、実際の光学特性に基づいて導出され、これは、放射、特に近赤外放射が実際の光学特性を有する均一な物体を通って伝搬するという態様を表す。特に基準データセットは、均一な物体を通過した放射のそれぞれの方向において検出される放射レベルを表す。測定データセットは、画像化される物体と関連してそれぞれの方向で検出される放射レベルを表す。それから画像は、基準データセット及び測定データセットに基づいて再構成される。基準データセットが画像化される物体の光学特性に適応されるので、測定データセットは、基準データセットと比較して、比較的小さい摂動を表す。それゆえ、特にいわゆるＲｙｔｏｖ近似に基づく再構成は、再構成画像の良好な画質を得る。特に再構成は、基準データセットの対応するデータ値に対する、測定データセットのデータ値の比率に基づくことがあり得る。これによって、再構成は、システム依存的な較正要素に対して過敏でなくなる。
【００１０】
本発明の他の態様によると、検査される物体の光学特性の値は、放射源位置と検出位置の間の距離における光学特性の所定の値に対して、検出された放射レベルとシミュレーションされた放射レベルとの間の比較から導出される。このため、生理的関連の範囲内の様々な光学特性、特に吸収及び散乱、及び複数の検出位置に対して、様々な検出位置で発生するシミュレーションされた放射レベルの大きいデータセットが、生成される。検出された放射レベルに対する放射源位置と検出位置との間の距離の依存性、及びシミュレーションされた放射レベルに対する放射源位置と検出位置との間の距離の依存性の最適一致に基づいて、検査される物体、特に画像化される女性の胸部の光学特性の実際の値が導出される。大量の伝搬のうちの光学伝搬の拡散領域において、散乱及び吸収の両方によって駆動されるので、光学吸収及び光学散乱は、シミュレーションに対するフィッティングから別々に導出され得、一方、混濁した媒体が定形である（したがって境界線を有する）ので、適用する境界条件は、光学散乱の特性により効果的に決定される。したがって、比較は、媒体の中心を通る伝搬と、境界線付近の伝搬との間の比較を暗示的に含む。境界線の存在が、２、３の平均散乱長の伝搬距離に渡って光学伝搬に影響を及ぼすように見える。検出された放射レベルに対する放射源位置と検出位置との間の距離の依存性、及びシミュレーションされた放射レベルに対する放射源位置と検出位置との間の距離の依存性の間の比較は、パターンマッチ手順に基づいて実際に実行される。独立座標
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及びμｔが、光学特性μａ（光学吸収係数）及びμｔ（光学散乱係数）の代わりに使用されるとき、パターンマッチ手順は、より安定であるとわかる。更に、検出された放射レベル、及びシミュレーションされた放射レベルは、物体の回転対称性を通じて平均化され得る。これは、データの量を減らし、検出される放射レベルの信号対雑音比を改善させ、一方、画像化される物体の光学特性の正確な値が得られる。検査される物体が位置される検査空間の内壁の反射率も得られる場合、物体の混濁した媒体の光学特性に対する正確、且つ信頼性の高い値が得られる。例えば、検査空間は、画像化される女性の胸部が配置され得るカップ形容器として形成され得る。
【００１１】
本発明の更に別の態様では、中心放射成分及び境界放射成分は、放射源が物体を照らす位置と、検出システムが物体からの放射を検出する位置との間の距離の分離値に基づいて分離される。分離値より小さい、放射源と検出位置との間の距離において検出される放射レベルは、主に境界線付近の伝搬軌道に関する。それゆえ、分離値より放射源位置に近い位置で検出される放射レベルは、境界放射成分に割り当てられる。分離値より大きい、放射源と検出位置との間の距離において検出される放射レベルは、主に物体の中心領域を通過する伝搬軌道に関する。それゆえ、分離値よりも放射源位置に近い位置で検出される放射レベルは、中心放射成分に割り当てられる。
【００１２】
分離値は、ユーザによって、例えば以前の経験に基づいて設定され得る。分離値の正確な値は、物体の混濁した媒体の平均散乱長に基づいて推定される。特に分離値は、平均散乱長と同じか、又は２，３倍のオーダーである。評価においても、境界線に対する伝搬軌道の距離を決定する物体の周辺部の形状は、考慮される。単純な球面又は楕円体形状において、周辺部に対する直線の伝搬経路の平均距離は、放射源から周辺部の検出位置までの弦から、周辺部までの距離である。より正確な推定は、伝搬経路のいくらかバナナ形の空間的分布を考慮することによっても得られる。代替として、分離値は、放射源位置と検出位置との間の距離の検出された放射レベルの依存性から導出され得る。このため、パターン分析は、放射源位置と検出位置との間の距離に依存する検出された放射レベルのグラフに適用され得る。分離値の正確な値は、検出放射レベルと、放射源位置及び検出位置の間の距離との積のこの距離に対する依存性から得られる。
【００１３】
本発明の別の態様では、画像化システムは、画像化される物体の周囲の流体を供給する流体投与システムを備える。流体投与システムは、画像化される物体、特に女性の胸部の光学特性の値を受信する。光学特性のこれらの値に基づいて、マッチング流体の光学特性が物体の光学特性に正確に対応するように、マッチング流体は準備される。マッチング流体は、いくつかの基礎流体を混合するか、若しくは選択することによって、又は特定の添加物、例えば染料を基礎流体に加えることによって準備され得る。特に、マッチング流体の例は、牛乳、水、及び（黒い）インクの混合物、内部脂質と水との混合物、又は水、二酸化チタン、脂質、界面活性剤及び様々な染料の混合物である。画像化される物体の光学特性と、マッチング流体の光学特性との正確な対応は、物体の表面における歪曲を低減する。更に、胸部及び周囲マッチング流体の光学特性の正確な対応は、Ｒｙｔｏｖ近似が非常に正確な近似であり、したがって、物体の内部の再構成画像の良い画質をもたらすという状況を提供する。
【００１４】
本発明は、画像化機能を必要としない分離した構成要素として、検出システム及び分析ユニットの評価組合せにも関する。この組合せは、検出放射レベルから物体の光学特性の値を得る。これは、放射のモデル化された伝搬に基づいて達成され、検出された放射レベルに基づく画像の再構成は、混濁した媒体の光学特性に適用される。光学特性のこれらの値は、マッチング流体の組成の正確な推定をするために使用され得る。この推定には、画像化機能は、必要とされない。検出システム及び分析ユニットの評価組合せは、検査される物体の混濁した媒体の光学特性の実際の値を得るために使用され得るハンドヘルドユニットとして設計され得る。したがって、女性が本発明の画像化システムによって胸部を画像化されるために位置される前に、検出システム及び分析ユニットの評価組合せが、女性の胸部の光学特性を得るために使用され得る。更に、評価の組合せは、ケーブル接続部又は無線を介して分析ユニットと通信するハンドヘルド検出ユニットとして形成され得る。このように、分析ユニットは、評価の組合せと画像化システムとの間で共有され得る。
【００１５】
本発明は、更に、混濁した媒体を画像化する方法に関する。本発明の方法は、請求項７において規定される。本発明の方法は、混濁した媒体の内部の画像を再構成することを達成する。画像化される物体の光学特性の変動による摂動及び／又はアーチファクトは、回避される。特に、本発明の方法は、女性の胸部が近赤外線により検査される光学マンモグラフィにおいて使用され得る。光学マンモグラフィの分野において、本発明の方法は、高い診断品質の画像を提供し、すなわち低いコントラストの小さな細部がよく見えるようにされる。
【００１６】
本発明は、請求項８に記載のコンピュータプログラムにも関する。本発明のコンピュータプログラムは、ＣＤ‐ＲＯＭディスクのようなデータ担体に設けられ得るか、又は本発明のコンピュータプログラムは、ワールドワイドウェブのようなデータネットワークからダウンロードされ得る。画像化システムに含まれるコンピュータにインストールされるとき、画像化システムは、本発明によって作動し、混濁した媒体の内部の低いアーチファクトレベルの画像、特に高い診断品質のマンモグラフィ撮影の画像を達成することを可能にされる。
【００１７】
本発明のこれら及び他の態様は、以下に記載される実施例及び添付の図面を参照して明らかにされるであろう。
【図面の簡単な説明】
【００１８】
【図１】図１は、本発明の混濁した媒体を画像化する装置の概略図を示す。
【図２】図２は、胸部１を含むカップの概略的な断面図を示す。
【図３】図３は、画像化される胸部の光学特性の分析モジュールによる計算の実行を図示する。
【発明を実施するための形態】
【００１９】
図１は、本発明の混濁した媒体を画像化する装置の概略図を示す。特に、図１に概略的に示される混濁した媒体を画像化する装置は、光学マンモグラフィシステムである。光学マンモグラフィシステムは、検査される患者（特に胸部１が検査される女性）が腹臥位（すなわちうつぶせ）に位置され、測定カップ２から形成される検査空間２に一方の胸部を吊り下げる、キャリア１１を備える（図２を参照されたい）。胸部１とカップ表面との間の空間は、マッチング流体２２で満たされ、この光学散乱及び吸収特性は、胸部組織と胸部の外側の空間との間の光学特性の遷移が減少されるように、例えば胸部の平均的吸収及び散乱特性と密接にマッチングする。
【００２０】
図２は、胸部１を含むカップの概略的な断面図を示す。多数のファイバ２３（全体で５１０本）は、一端でカップに接続される。ファイバの半分は他端で検出器モジュール５に接続され、ファイバの半分は他端でファイバスイッチ１２に接続される。ファイバスイッチ１２は、３つの異なるレーザ２４からの光を、２５６本のソースファイバ２３のいずれかに（２５５をカップに、１つを検出器ファイバに）向け得る。このように、ソースファイバ２３のいずれか１つが、カップ内に円錐光線を出力し得る。ファイバスイッチ１２を適切に切り替えることにより、全てのソースファイバは、その後、円錐光線を発するであろう。
【００２１】
選択されたソースファイバからの光は、マッチング流体及び胸部によって散乱され、２５５個の検出器モジュールによって検出される。検出器ファイバは、しばしば、カップの壁周辺のそれぞれのリングの検出位置に到達するように構成される。リングは、カップの長軸に沿って（通常垂直に）移動される。胸部組織の光の散乱は強く、これは、反射された（又は、後方散乱された）光と比較して、制限された量の光子のみが胸部を横切り得ることを意味する。従って、大きな動的な範囲（約９桁）が、検出器によってカバーされるべきである。フォトダイオードは、検出器モジュールのフォトセンサ５として使用される。フロントエンドの検出器装置は、これらのフォトダイオード及びアンプ３１のうちの１つを含む。アンプの増幅率は、いくつかの値の間で切り替えられ得る。装置は、最初に最も低い増幅で測定し、必要に応じて増幅を増加させる。検出器は、コンピュータ１４によって制御される。
【００２２】
コンピュータ１４は、レーザ、ファイバスイッチ及び流体投与システムも制御する。コンピュータ、カップ、ファイバ、検出器、ファイバスイッチ及びレーザは、図２に示すように全てベッドに取り付けられる。
【００２３】
検出される放射レベルは、それぞれの検出器の位置と共に、検出器からコンピュータ１４に供給される。コンピュータ１４は、放射レベルが検出される位置に基づいて、コンピュータが、検出放射レベルをそれぞれ中心放射成分及び境界放射成分に割り当てることを可能にするソフトウェアを備える。放射レベルが検出される位置は、検出する放射が物体を出る位置において直接接続される。それから、適切なソフトウェアを有するコンピュータは、中心放射成分及び境界放射成分の検出レベルから、検査中の女性の胸部の胸部組織の光学特性、特に光学吸収及び光学散乱を計算する。コンピュータ１４は、分析モジュール５及び再構成モジュール４を備える。これらのモジュールは、通常、ソフトウェアで実施される。女性胸部の光学特性のこれらの実際の値から、基準データセットは、光学特性の実際の値に基づいて、分析モジュール５により算出される。すなわち、実際に、基準測定は、これらの実際の光学特性を有する均一な物体に対してシミュレーションされる。このシミュレーションされた基準測定から、基準データセットが、形成される。
【００２４】
画像化される胸部の光学特性の分析モジュール５による計算の実行は、図３に図示される。より詳細には、均一な物体に対する光学吸収及び光学散乱は、データ、すなわち検出レベルを比較することにより、独立して導出され、近赤外線は、データとともに胸部の境界線の付近を移動し、近赤外線が主に胸部の内部を通って移動する。分析モジュールは、以下の計算を実行する。データは、回転対称性及び／又は反射に対する対称性を通じて平均化される。それから、これらの平均化されたデータ（Ｉ）は、ｒ対ｌｏｇ（ｒＩ）のグラフにプロットされる（図３の実施例を参照されたい）。それから、分離値より少ない、又はより大きいソース検出器距離のデータは、それぞれ一次従属でフィッティングされる。これは、図３のグラフの２本の直線で描かれた線によって図示される。２つの結果として生じる傾斜から、分析モジュールは、平均光学散乱係数及び平均光学吸収係数を算出する。より洗練された実施態様において、この手法は、検出器のリングごとに実行され、これは、検出位置のリングからリングまで変化し得る平均光学散乱及び吸収係数を得る。これは、胸部のサイズがカップのサイズより著しく小さい場合に特に重要である。この場合、下部リングからのデータは流体特性を表し、上部リングのデータは胸部特性を表す。データを平均化することは、胸部組織の不均質性の影響を低下させ、光学特性の値を導出するために使用されるデータの信号対雑音比を上昇させる。したがって、精度は、光学特性の導出された値で改善される。代替として、対称的な特性は、データの量を減らし、したがって、データを得るために必要とされる時間を減らすために使用され得る。
【００２５】
その後、平均光学散乱及び吸収の係数に基づいて、分析モジュールは、画像化される胸部の平均光学散乱及び平均光学吸収係数を有する均一な物体に対する基準データセットを形成する。すなわち、実際に、分析モジュールは、平均光学散乱及び吸収特性を有する均一な物体に対して基準測定のシミュレーションをする。このシミュレーションは、基準データセットをもたらす。基準データセット及び測定データセットは、画像化される物体の内部を再構成するため、Ｒｙｔｏｖ近似を適用する再構成モジュールにより使用される。この再構成は、容積測定画像データセットの形態で設けられる。とりわけ、再構成モジュール４による計算は、以下の通りである。画像再構成は、Ｒｙｔｏｖ近似値を使用して実行され、基準データセットΦ０及び測定データセットΦは、基準と測定物体との間の差分Δμの画像を再構成するために使用される。
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Φ及びΦ０の比率を使用することは、システム依存の構成要素を相殺するという利点を有する。しかしながら、Ｒｙｔｏｖ近似は、一次近似であり、小さい変化Δμに対するかなりの近似である。
【００２６】
通常、基準測定は、均一な散乱流体及び女性胸部の物体測定に対してシミュレーションされる。胸部の光学特性と流体の光学特性との間にミスマッチがある場合、これは通常あるが、胸部が小さな摂動とみなされないので、Ｒｙｔｏｖ近似が失敗する。この場合、Ｒｙｔｏｖ近似によって得られた画像品質は、品質が乏しくなるであろう。分析モジュール５は、胸部の平均光学特性を有する流体とともに測定されるような態様で、基準データセットを補正する。補正は、３つのステップを有し、
胸部の平均光学特性を推定する。
胸部パラメータＳｂｒｅａｓｔに対する基準測定のシミュレーションをする。（システムが回転対称である場合、対称性は算出の速度を著しく上げるために利用され得る。）
補正された基準測定であるΦ０ｃ＝Φ０＊Ｓｂｒｅａｓｔ／Ｓｆｌｕｉｄを算出する。ここで、Ｓｆｌｕｉｄは、流体のパラメータに対してシミュレーションされた基準測定である。このように、Φ０ｃは、依然としてΦ０の較正情報を含む。
【００２７】
Ｒｙｔｏｖ近似の補正された基準データを用いることにより、胸部の画質は、かなり向上される。
【００２８】
再び図１及び２を参照すると、マッチング流体の準備の態様が、述べられる。分析モジュール５、すなわち平均光学散乱及び吸収係数によって計算される光学特性に基づいて、分析モジュールは、混合した信号を生成する。混合した信号（ＭＳ）は、画像化される胸部の平均光学特性に非常に類似したマッチング流体に対する光学特性、特に光学吸収及び散乱を表す。例えば、画像化される胸部の光学特性は、基礎流体の混合比率によって表され得、その結果、流体混合物は、画像化される胸部の光学特性に正確に対応する光学特性を有する。したがって、混合信号は、画像化される胸部の光学特性を有する混合物に混合される多くの基礎流体の混合比率を表わす。代替として、混合信号は、画像化される胸部の光学特性を達成するため、基礎流体に加えられる染料の濃度を表わす。
【００２９】
図２の実施例に示される光学的画像化システムは、流体投与システム５を備える。流体投与システムは、それぞれの異なる基礎流体を含むいくつかの容器５１を備える。容器５１は、各々がカップ２に供給される供給ダクト５４に結合されたバルブ５２を有する。バルブ５２は、バルブ制御器５３によって制御される。バルブ制御器５３は、混合信号を受信するために、分析ユニット４に結合される。それゆえ、基礎流体の混合物がダクトにおいて形成されるように、バルブ制御器はバルブを動作させるか、又は基礎流体のうちの１つが選択され、画像化される胸部１の光学特性に非常に類似した光学特性を有するカップ２に供給される。
【図１】
2010505501.tif 000005
【図２】
2010505501.tif 000006
【図３】
2010505501.tif 000007
【国際調査報告】
2010505501.tif 000008
2010505501.tif 000009
2010505501.tif 000010