(57)【要約】無線通信システムにおいて隣接チャネル干渉（ＡＣＩ）を検出する技術が説明される。入力同相（Ｉ）サンプル及び入力直角位相（Ｑ）サンプルが第１のフィルタ応答を用いてフィルタされ、フィルタされたＩサンプル及びＱサンプルが取得される。第１のフィルタ応答は、所望の周波数チャネル及び非隣接周波数チャネルにおける信号を抑制しながら、隣接周波数チャネルにおける信号を通過させるように設計される。フィルタされたＩサンプル及びＱサンプルの相関が決定される。フィルタされたＩサンプル及びＱサンプルの相関と、入力Ｉサンプル及び入力Ｑサンプルの電力に基づいて、ＡＣＩの存在が検出される。ＡＣＩが存在する場合、１つ又は複数の相関に基づいて、ＡＣＩが高周波数チャネルからであるか低周波数チャネルからであるかが判定される。入力Ｉサンプル及び入力Ｑサンプルは、ＡＣＩの検出に基づいて調整された第２のフィルタ応答を用いてフィルタされる。
2010521893.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
同相（Ｉ）サンプルと直角位相（Ｑ）サンプルとの相関を決定し、前記Ｉサンプルと前記Ｑサンプルとの相関に基づいて、隣接チャネル干渉（ＡＣＩ）を検出するように構成された少なくとも１つのプロセッサと、
前記少なくとも１つのプロセッサに接続されたメモリと
を備える装置。
【請求項２】
前記少なくとも１つのプロセッサは、前記相関が決定されたＩサンプルとＱサンプルとを取得するために、フィルタ応答を用いて入力Ｉサンプルと入力Ｑサンプルとをフィルタするように構成された請求項１に記載の装置。
【請求項３】
前記フィルタ応答は、隣接周波数チャネルにおける信号を通過させるために選択された通過帯域を有する請求項２に記載の装置。
【請求項４】
前記フィルタ応答は、所望の周波数チャネルと、少なくとも１つの非隣接周波数チャネルとにおける信号を抑制するために選択された阻止帯域を有する請求項３に記載の装置。
【請求項５】
前記フィルタ応答は、非隣接周波数チャネルと、前記非隣接周波数チャネルのエイリアス画像とを抑制するために選択された阻止帯域を有する請求項３に記載の装置。
【請求項６】
前記少なくとも１つのプロセッサは、前記相関が決定されたＩサンプルとＱサンプルとを取得するために、実数ハイパス・フィルタを用いて入力Ｉサンプルと入力Ｑサンプルとをフィルタするように構成された請求項１に記載の装置。
【請求項７】
前記少なくとも１つのプロセッサは、前記入力Ｉサンプルと前記入力Ｑサンプルとの電力を決定し、前記入力Ｉサンプルと前記入力Ｑサンプルとの電力に更に基づいてＡＣＩを検出するように構成された請求項２に記載の装置。
【請求項８】
前記Ｉサンプルと前記Ｑサンプルとは、シンボル・レートの複数倍でオーバーサンプルされ、各シンボル期間の２つのサンプリング・インスタンスのためのｉ１サンプルと、ｉ２サンプルと、ｑ１サンプルと、ｑ２サンプルとを備え、前記少なくとも１つのプロセッサは、前記ｉ１サンプルと、前記ｉ２サンプルと、前記ｑ１サンプルと、前記ｑ２サンプルとの相関を決定するように構成された請求項１に記載の装置。
【請求項９】
前記少なくとも１つのプロセッサは、前記ｉ１サンプルと、前記ｉ２サンプルと、前記ｑ１サンプルと、前記ｑ２サンプルとの相関に基づいて複数の中間項を計算し、前記複数の中間項と複数の閾値とに基づいてＡＣＩを検出するように構成された請求項８に記載の装置。
【請求項１０】
前記複数の中間項は、前記ｉ１サンプルと、前記ｉ２サンプルと、前記ｑ１サンプルと、前記ｑ２サンプルとの自動相関のための第１の項と、前記ｉ１サンプルと前記ｑ２サンプルとの間の相関と、前記ｉ２サンプルと前記ｑ１サンプルとの間の相関とのための第２の項と、前記ｉ１サンプルと前記ｉ２サンプルとの間の相関と、前記ｑ１サンプルと前記ｑ２サンプルとの間の相関とのための第３の項と、前記ｉ１サンプルと前記ｑ１サンプルとの間の相関と、前記ｉ２サンプルと前記ｑ２サンプルとの間の相関とのための第４の項とのうちの少なくとも１つを備える請求項９に記載の装置。
【請求項１１】
前記少なくとも１つのプロセッサは、前記複数の中間項と前記複数の閾値とに基づいて複数のフラグを設定し、前記複数のフラグに基づいてＡＣＩの存在を判定するように構成された請求項９に記載の装置。
【請求項１２】
前記少なくとも１つのプロセッサは、前記ｉ１サンプルと前記ｑ２サンプルとの間の相関に基づいて、ＡＣＩが高周波数チャネルからであるか低周波数チャネルからであるかを判定するように構成された請求項８に記載の装置。
【請求項１３】
前記少なくとも１つのプロセッサは、前記ｉ２サンプルと前記ｑ１サンプルとの間の相関に更に基づいて、ＡＣＩが前記高周波数チャネルからであるか前記低周波数チャネルからであるかを判定するように構成された請求項１２に記載の装置。
【請求項１４】
前記少なくとも１つのプロセッサは、ＡＣＩが存在するか否かを示すインジケータであって、前記ＡＣＩが存在する場合、前記ＡＣＩが高周波数チャネルからであるか低周波数チャネルからであるかを示すインジケータを提供するように構成された請求項１に記載のプロセッサ。
【請求項１５】
前記少なくとも１つのプロセッサは、バーストのためのＩサンプルの第１のシーケンスとＱサンプルの第２のシーケンスとを取得し、前記第１のシーケンスにおけるＩサンプルのサブセットと、前記第２のシーケンスにおけるＱサンプルのサブセットとに基づいて、前記Ｉサンプルと前記Ｑサンプルとの相関を決定するように構成された請求項１に記載の装置。
【請求項１６】
前記少なくとも１つのプロセッサは、出力Ｉサンプルと出力Ｑサンプルとを取得するためにフィルタ応答に基づいて入力Ｉサンプルと入力Ｑサンプルとをフィルタし、前記ＡＣＩの検出に基づいて前記フィルタ応答を調整するように構成された請求項１に記載のプロセッサ。
【請求項１７】
前記少なくとも１つのプロセッサは、高周波数チャネルからのＡＣＩが検出された場合、前記フィルタ応答を下へシフトし、低周波数チャネルからのＡＣＩが検出された場合、前記フィルタ応答を上へシフトするように構成された請求項１６に記載の装置。
【請求項１８】
前記少なくとも１つのプロセッサは、ＡＣＩが検出された場合、前記フィルタ応答の帯域幅を調整するように構成された請求項１６に記載の装置。
【請求項１９】
前記少なくとも１つのプロセッサは、グローバル・システム・フォー・コミュニケーション（ＧＳＭ）システムにおいて受信された信号に基づいて、前記Ｉサンプルと前記Ｑサンプルとを取得するように構成された請求項１に記載の装置。
【請求項２０】
同相（Ｉ）サンプルと直角位相（Ｑ）サンプルとの相関を決定することと、
前記Ｉサンプルと前記Ｑサンプルとの相関に基づいて隣接チャネル干渉（ＡＣＩ）を検出することと
を備える方法。
【請求項２１】
前記相関が決定されたＩサンプルとＱサンプルとを取得するために、フィルタ応答を用いて入力Ｉサンプルと入力Ｑサンプルとをフィルタすることを更に備え、前記フィルタ応答は、隣接周波数チャネルにおける信号を通過させるために選択された通過帯域と、所望の周波数チャネル及び少なくとも１つの非隣接周波数チャネルにおける信号を抑制するために選択された阻止帯域とを有する請求項２０に記載の方法。
【請求項２２】
前記Ｉサンプルと前記Ｑサンプルとは、シンボル・レートの複数倍でオーバーサンプルされ、各シンボル期間の２つのサンプリング・インスタンスのためのｉ１サンプルと、ｉ２サンプルと、ｑ１サンプルと、ｑ２サンプルとを備え、前記ＡＣＩを検出することは、
前記ｉ１サンプルと、前記ｉ２サンプルと、前記ｑ１サンプルと、前記ｑ２サンプルとの相関に基づいて複数の中間項を計算することと、
前記複数の中間項と複数の閾値とに基づいてＡＣＩを検出することと
を備える請求項２０に記載の方法。
【請求項２３】
前記ｉ１サンプルと前記ｑ２サンプルとの間の相関、前記ｉ２サンプルと前記ｑ１サンプルとの間の相関、又はそれらの相関両方に基づいて、ＡＣＩが高周波数チャネルからであるか低周波数チャネルからであるかを判定することを更に備える請求項２２に記載の方法。
【請求項２４】
同相（Ｉ）サンプルと直角位相（Ｑ）サンプルとの相関を決定する手段と、
前記Ｉサンプルと前記Ｑサンプルとの相関に基づいて、隣接チャネル干渉（ＡＣＩ）を検出する手段と
を備える装置。
【請求項２５】
前記Ｉサンプルと前記Ｑサンプルとは、シンボル・レートの複数倍でオーバーサンプルされ、各シンボル期間の２つのサンプリング・インスタンスのためのｉ１サンプルと、ｉ２サンプルと、ｑ１サンプルと、ｑ２サンプルを備え、前記ＡＣＩを検出する手段は、
前記ｉ１サンプルと、前記ｉ２サンプルと、前記ｑ１サンプルと、前記ｑ２サンプルとの相関に基づいて、複数の中間項を計算する手段と、
前記複数の中間項と複数の閾値とに基づいて、ＡＣＩを検出する手段と
を備える請求項２４に記載の装置。
【請求項２６】
前記ｉ１サンプルと前記ｑ２サンプルとの間の相関、前記ｉ２サンプルと前記ｑ１サンプルとの間の相関、又はそれらの相関両方に基づいて、ＡＣＩが高周波数チャネルからであるか低周波数チャネルからであるかを判定する手段を更に備える請求項２５に記載の装置。
【請求項２７】
コンピュータに、同相（Ｉ）サンプルと直角位相（Ｑ）サンプルとの相関を決定させるコードと、
前記Ｉサンプルと前記Ｑサンプルとの相関に基づいて、隣接チャネル干渉（ＡＣＩ）を検出するコードと
を備えるコンピュータ読取可能媒体を備えるコンピュータ・プログラム製品。
【請求項２８】
各シンボル期間の２つのサンプリング・インスタンスのためのｉ１サンプルと、ｉ２サンプルと、ｑ１サンプルと、ｑ２サンプルとの相関に基づいて、複数の中間項を計算するコードと、
前記複数の中間項と複数の閾値とに基づいてＡＣＩを検出するコードと
を更に備える請求項２７に記載のコンピュータ・プログラム製品。
【請求項２９】
前記ｉ１サンプルと前記ｑ２サンプルとの間の相関、前記ｉ２サンプルと前記ｑ１サンプルとの間の相関、又はそれらの相関両方に基づいて、ＡＣＩが高周波数チャネルからであるか低周波数チャネルからであるかを判定するコードを更に備える請求項２８に記載のコンピュータ・プログラム製品。
【請求項３０】
同相（Ｉ）サンプルと直角位相（Ｑ）サンプルとの相関を決定し、前記Ｉサンプルと前記Ｑサンプルとの相関に基づいて隣接チャネル干渉（ＡＣＩ）を検出する少なくとも１つのプロセッサと、
前記少なくとも１つのプロセッサに接続されたメモリと
を備える無線デバイス。
【請求項３１】
前記Ｉサンプルと前記Ｑサンプルとは、シンボル・レートの複数倍でオーバーサンプルされ、各シンボル期間の２つのサンプリング・インスタンスのためのｉ１サンプルと、ｉ２サンプルと、ｑ１サンプルと、ｑ２サンプルとを備え、前記少なくとも１つのプロセッサは、前記ｉ１サンプルと、前記ｉ２サンプルと、前記ｑ１サンプルと、前記ｑ２サンプルとの相関に基づいて複数の中間項を計算し、前記複数の中間項と複数の閾値とに基づいてＡＣＩを検出するように構成された請求項３０に記載の無線デバイス。
【請求項３２】
前記少なくとも１つのプロセッサは、前記ｉ１サンプルと前記ｑ２サンプルとの間の相関、前記ｉ２サンプルと前記ｑ１サンプルとの間の相関、又はそれらの相関両方に基づいて、ＡＣＩが高周波数チャネルからであるか低周波数チャネルからであるかを判定するように構成された請求項３１に記載の無線デバイス。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示は、一般に通信に関し、特に、無線通信における隣接チャネル干渉（ＡＣＩ）を検出する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
無線通信システムは、例えば音声、ビデオ、パケット・データ、メッセージング、ブロードキャスト等のような様々な通信サービスを提供するために広く開発されている。これらのシステムは、利用可能なシステム・リソースを共有することによって多くのユーザをサポートすることができる多元接続システムであることができる。そのような多元接続システムの例は、符号分割多元接続（ＣＤＭＡ）システム、時分割多元接続（ＴＤＭＡ）システム、周波数分割多元接続（ＦＤＭＡ）システム、直交ＦＤＭＡ（ＯＦＤＭＡ）システム、及び単一キャリアＦＤＭＡ（ＳＣ−ＦＤＭＡ）システムを含む。
【０００３】
システムは通常、無線周波数（ＲＦ）チャネル間の特定の搬送波間隔及び特定のシンボル・レートに従って動作する。シンボル・レートは、ＲＦチャネルで送信された変調信号の帯域幅を決定する。搬送波間隔は、隣接するＲＦチャネル間の距離を決定する。このシステムは通常、変調信号のための送信マスクを指定する。送信マスクは、周波数範囲にわたって変調信号の最大振幅値及び最小振幅値を定める。送信マスクは通常、各ＲＦチャネルの変調信号の帯域幅を、シンボル・レートの半分又はそれ以下に制限する。しかし、送信マスク指定は厳密ではなく、各ＲＦチャネルの変調信号の一部は、隣接するＲＦチャネルに「浸出」することがある。与えられたＲＦチャネルについて、隣接ＲＦチャネルからの信号の浸出は、隣接チャネル干渉（ＡＣＩ）と称される。
【０００４】
ＡＣＩは、受信機によって観測された雑音及び干渉の合計を成すいくつかの構成要素のうちの１つである。ＡＣＩは、変調信号の受信信号品質を低下させることがあり、これは性能に悪影響を及ぼしうる。様々な技術が、ＡＣＩの有害な影響を緩和するために用いられうる。これらの技術は、ＡＣＩが存在する場合、性能を改善することができるが、ＡＣＩが存在しない場合、性能を低下させうる。従って、適用可能な場合のみ、ＡＣＩ緩和技術を動作させるために、ＡＣＩの正確な検出が大いに望まれる。
【発明の概要】
【０００５】
無線通信システムにおいてＡＣＩを検出する技術が本明細書において説明される。１つの設計において、入力同相（Ｉ）サンプル及び入力直角位相（Ｑ）サンプルが第１の（例えばハイパス）フィルタ応答を用いてフィルタされ、フィルタされたＩサンプル及びＱサンプルが取得されうる。第１のフィルタ応答は、所望の周波数チャネル及び非隣接周波数チャネルにおける信号を抑制しながら、隣接周波数チャネルにおける信号を通過させるように設計されうる。フィルタされたＩサンプル及びＱサンプルの相関が決定されうる。フィルタされたＩサンプル及びＱサンプルは、シンボル・レートの複数倍でオーバーサンプルされ、各シンボル期間の２つのサンプリング・インスタンスのためのｉ１サンプル、ｉ２サンプル、ｑ１サンプル、及びｑ２サンプルを備えることができる。この場合、ｉ１サンプル、ｉ２サンプル、ｑ１サンプル、及びｑ２サンプルの相関は以下で説明するように決定されうる。相関は、異なる動作シナリオについて特有のパターンを有することができ、ＡＣＩ検出のために用いられうる。
【０００６】
フィルタされたＩサンプル及びＱサンプルの相関と、入力Ｉサンプル及び入力Ｑサンプルの電力とに基づいて、ＡＣＩの存在が検出されうる。例えば、中間項が、ｉ１サンプル、ｉ２サンプル、ｑ１サンプル、及びｑ２サンプルの相関に基づいて計算され、ＡＣＩの存在を検出するために用いられうる。ＡＣＩが存在する場合、例えばｉ１サンプルとｑ２サンプルとの間の相関、及び／又はｉ２サンプルとｑ１サンプルとの間の相関の１つ又は複数に基づいて、ＡＣＩが高周波数チャネルからであるか低周波数チャネルからであるかが判定されうる。入力Ｉサンプル及び入力Ｑサンプルは、ＡＣＩの検出に基づいて調整されうる第２のフィルタ応答を用いてフィルタされうる。例えば第２のフィルタ応答は、高周波数チャネルからのＡＣＩが検出された場合、下へシフトされ、低周波数チャネルからのＡＣＩが検出された場合、上へシフトされうる。あるいは又は加えて、ＡＣＩが検出された場合、第２のフィルタ応答の帯域幅が調整されうる。
【０００７】
本開示の様々な局面及び特徴が、以下で更に詳しく説明される。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】図１は、送信機及び受信機のブロック図を示す。
【図２】図２は、ＧＳＭにおけるフレーム及びバーストのフォーマットの例を示す。
【図３Ａ】図３Ａは、ＧＳＭシステムにおけるスペクトル例を示す。
【図３Ｂ】図３Ｂは、ＧＳＭシステムにおけるスペクトル例を示す。
【図４】図４は、受信機ユニット及び復調器のブロック図を示す。
【図５】図５は、２倍のオーバーサンプリングを用いたＩサンプル及びＱサンプルを示す。
【図６】図６は、ＡＣＩ検出器のブロック図を示す。
【図７Ａ】図７Ａは、３つの動作シナリオのための相関マトリクスの要素の３Ｄプロットを示す。
【図７Ｂ】図７Ｂは、３つの動作シナリオのための相関マトリクスの要素の３Ｄプロットを示す。
【図７Ｃ】図７Ｃは、３つの動作シナリオのための相関マトリクスの要素の３Ｄプロットを示す。
【図８Ａ】図８Ａは、Ｉサンプル及びＱサンプルにおける周波数オフセットの影響を示す。
【図８Ｂ】図８Ｂは、Ｉサンプル及びＱサンプルにおける周波数オフセットの影響を示す。
【図９】図９は、ＧＳＭにおいて用いられるＧＭＳＫのための相関Ｒｎｎ（１，４）のプロットを示す。
【図１０】図１０は、２つのハイパス・フィルタの周波数応答を示す。
【図１１】図１１は、受信機におけるデータ・フィルタの周波数応答を示す。
【図１２】図１２は、ＡＣＩを検出及び緩和する処理を示す。
【発明を実施する形態】
【０００９】
本明細書で説明されるＡＣＩ検出技術は、例えばＣＤＭＡシステム、ＦＤＭＡシステム、ＴＤＭＡシステム、ＯＦＤＭＡシステム、及びＳＣ−ＦＤＭＡシステムのような無線通信システム、ブロードキャスト・システム、無線ローカル・エリア・ネットワーク（ＷＬＡＮ）等のために用いられうる。「システム」及び「ネットワーク」という用語は、しばしば互換性を持って用いられる。ＣＤＭＡシステムは、例えばｃｄｍａ２０００、広帯域ＣＤＭＡ（Ｗ−ＣＤＭＡ）等のような無線技術を実施することができる。ｃｄｍａ２０００は、ＩＳ−２０００規格、ＩＳ−９５規格、及びＩＳ−８５６規格をカバーする。ＴＤＭＡシステムは、例えばグローバル・システム・フォー・モバイル・コミュニケーション（ＧＳＭ）、デジタル・アドバンスド・モバイル電話システム（Ｄ−ＡＭＰＳ）等のような無線技術を実施することができる。これら様々な無線技術及び規格は、当該技術において周知である。Ｗ−ＣＤＭＡ及びＧＳＭは、“3rd Generation Partnership Project”（３ＧＰＰ）と名づけられた組織からの文書において説明される。ｃｄｍａ２０００は、“3rd Generation Partnership Project 2”（３ＧＰＰ２）と名づけられた組織からの文書において説明される。３ＧＰＰ及び３ＧＰＰ２の文書は、公的に入手可能である。明確化のために、本技術は、ＧＳＭに関して以下で説明される。
【００１０】
図１は、無線通信システムにおける送信機１１０及び受信機１５０のブロック図を示す。ダウンリンクの場合、送信機１１０は基地局の一部であることができ、受信機１５０は無線デバイスの一部であることができる。アップリンクの場合、送信機１１０は無線デバイスの一部であることができ、受信機１５０は基地局の一部であることができる。基地局は一般に、無線デバイスと通信し、ノードＢ、次世代ノードＢ（ｅノードＢ）、アクセス・ポイント等とも称されうる固定された局である。無線デバイスは、据置式又は移動式であることができ、モバイル局、ユーザ機器、モバイル機器、端末、アクセス端末、局等とも称されうる。無線デバイスは、セルラ電話、携帯情報端末（ＰＤＡ）、無線モデム、無線通信デバイス、ハンドヘルド・デバイス、加入者ユニット、ラップトップ・コンピュータ等であることができる。
【００１１】
送信機１１０において、送信（ＴＸ）データ・プロセッサ１２０は、データを受信及び処理（例えば、フォーマット、符号化、及びインタリーブ）し、符号化データを提供する。変調器１３０は、符号化データに変調を実行し、変調信号を提供する。変調器１３０は、ＧＳＭのためのガウス型最小偏移変調（Gaussian minimum shift keying）（ＧＭＳＫ）、エンハンスト・データ・レート・フォー・グローバル・エボリューション（ＥＤＧＥ）のための８相位相偏移変調（８−ＰＳＫ）等を実行することができる。ＧＭＳＫは、連続位相変調スキームであり、８−ＰＳＫは、デジタル変調スキームである。送信機ユニット（ＴＭＴＲ）１３２は、変調信号を調整（例えば、フィルタ、増幅、及びアップコンバート）し、アンテナ１３４を介して送信されるＲＦ変調信号を生成する。
【００１２】
受信機１５０において、アンテナ１５２は、送信機１１０及び他の送信機からのＲＦ変調信号を受信する。アンテナ１５２は、受信したＲＦ変調信号を受信機ユニット（ＲＣＶＲ）１５４に提供する。受信機ユニット１５４は、受信したＲＦ信号を調整（例えば、フィルタ、増幅、及びダウンコンバート）し、調整した信号をデジタル化し、サンプルを提供する。復調器１６０は、以下で説明するようにサンプルを処理し、復調済データを提供する。受信（ＲＸ）データ・プロセッサ１７０は、復調済データを処理（例えば、デインタリーブ及び復号）し、復号済データを提供する。一般に、復調器１６０及びＲＸデータ・プロセッサ１７０による処理は、送信機１１０における変調器１３０及びＴＸデータ・プロセッサ１２０による処理と、それぞれ相補的である。
【００１３】
コントローラ／プロセッサ１４０及び１８０はそれぞれ、送信機１１０及び受信機１５０での動作を指示する。メモリ１４２及び１８２はそれぞれ、送信機１１０及び受信機１５０によって用いられるプログラム・コード及びデータを格納する。
【００１４】
図２は、ＧＳＭにおける例示的なフレーム及びバースト・フォーマットを示す。送信のためのタイムラインは、マルチフレームに分割される。ユーザ指定データを送信するために用いられるトラヒック・チャネルの場合、各マルチフレームは、ＴＤＭＡフレーム０乃至２５とラベル付けられる２６のＴＤＭＡフレームを含む。トラヒック・チャネルは、各マルチフレームのＴＤＭＡフレーム０乃至１１及びＴＤＭＡフレーム１３乃至２４で送信される。制御チャネルは、ＴＤＭＡフレーム１２で送信される。近隣基地局の測定をするために無線デバイスによって用いられるアイドルＴＤＭＡフレーム２５では何のデータも送信されない。
【００１５】
各ＴＤＭＡフレームは、時間スロット０乃至７とラベル付けられる８つの時間スロットに分割される。アクティブな無線デバイス／ユーザの各々は、コールの持続期間中、１つ又は複数の時間スロット・インデクスを割り当てられる。各無線デバイスのユーザ指定データは、その無線デバイスに割り当てられた時間スロットにおいて、トラヒック・チャネルのために用いられるＴＤＭＡフレームで送信される。各時間スロットにおける送信は、ＧＳＭにおいて「バースト」と称される。各バーストは、２つのテール・フィールド、２つのデータ・フィールド、トレーニング・シーケンス（すなわち、ミッドアンブル）・フィールド、及びガード・ピリオド（ＧＰ）を含む。各フィールド内のシンボルの数は、括弧内に示される。バーストは、テール・フィールド、データ・フィールド、及びミッドアンブル・フィールドのための１４８シンボルを含む。ガード・ピリオドにおいてシンボルは送信されない。
【００１６】
ＧＳＭシステムは、例えばＧＳＭ  ８５０、ＧＳＭ  ９００、ＧＳＭ  １８００、ＧＳＭ  １９００等のような周波数帯域において動作することができる。各周波数帯域は、ＧＳＭチャネル、周波数チャネル等とも称される多くの２００ＫＨｚのＲＦチャネルをカバーする。各ＲＦチャネルは、特定のＡＲＦＣＮ（絶対無線周波数チャネル数）によって識別される。例えば、ＧＳＭ  ９００帯域は、ＡＲＦＣＮ１乃至１２４をカバーし、ＧＳＭ  ８５０帯域は、ＡＲＦＣＮ１２８乃至２５１をカバーし、ＧＳＭ  １８００帯域は、ＡＲＦＣＮ５１２乃至８８５をカバーし、ＧＳＭ  １９００帯域は、ＡＲＦＣＮ５１２乃至８１０をカバーする。ＧＳＭシステムは通常、特定の周波数帯域におけるＲＦチャネルの特定のセットで動作する。
【００１７】
図３Ａは、ＧＳＭシステムにおけるスペクトルの例を示す。この例において、５つのＲＦ変調信号が、２００ＫＨｚ間隔の５つのＲＦチャネルで送信される。このＲＦチャネルは、０Ｈｚの中心周波数を用いて示される。２つの隣接ＲＦチャネルは、所望のＲＦチャネルの中心周波数から＋２００ＫＨｚ及び−２００ＫＨｚの中心周波数を有する。（ブロッカ又は非隣接ＲＦチャネルと称される）次の２つの近隣ＲＦチャネルは、所望のＲＦチャネルの中心周波数から＋４００ＫＨｚ及び−４００ＫＨｚの中心周波数を有する。スペクトル内には他のＲＦチャネルもあり、それらは簡略化のために図３Ａには示されない。ＧＳＭにおいて、ＲＦ変調信号は、ｆｓｙｍ＝１３０００／４０＝２７０．８キロ・シンボル／秒（Ｋｓｐｓ）のシンボル・レートで生成され、±１３５ＫＨｚまでの−３ｄＢの帯域幅を有する。そのため隣接ＲＦチャネルにおけるＲＦ変調信号は、図３Ａに示すように、端が互いにオーバラップしうる。
【００１８】
図４は、図１の受信機１５０における受信機ユニット１５４及び復調器１６０の設計のブロック図を示す。受信機ユニット１５４内で、受信チェーン４１０は、受信したＲＦ信号を処理し、Ｉｂｂ及びＱｂｂと示されるＩベースバンド信号及びＱベースバンド信号を提供する。受信チェーン４１０は、低雑音増幅、アナログ・フィルタリング、直交ダウンコンバージョン等を実行することができる。アナログ・デジタル変換器（ＡＤＣ）４１２は、ｆａｄｃのサンプリング・レートでＩベースバンド信号及びＱベースバンド信号をデジタル化し、Ｉａｄｃ及びＱａｄｃと示されるＩサンプル及びＱサンプルを提供する。一般に、ＡＤＣサンプリング・レートｆａｄｃは、任意の整数係数又は非整数係数によって、シンボル・レートｆｓｙｍに関連付けられうる。
【００１９】
復調器１６０内で、プリプロセッサ４２０は、ＡＤＣ４１２からのＩサンプル及びＱサンプルに前処理を実行する。例えばプリプロセッサ４２０は、直流（ＤＣ）オフセットを除去したり、周波数オフセットを除去したりすることができる。入力フィルタ４２２は、特定の周波数応答に基づいてプリプロセッサ４２０からのサンプルをフィルタし、Ｉｉｎ及びＱｉｎと示される入力Ｉサンプル及び入力Ｑサンプルを提供する。フィルタ４２２は、Ｉサンプル及びＱサンプルをフィルタし、妨害器及びＡＤＣ４１２によるサンプリングの結果得られる画像を抑制することができる。フィルタ４２２はまた、例えば２４Ｘオーバーサンプリングを２Ｘオーバーサンプリングに低減するサンプル・レート変換を実行することもできる。データ・フィルタ４２４は、別の周波数応答に基づいて入力フィルタ４２２からの入力Ｉサンプル及び入力Ｑサンプルをフィルタし、Ｉｏｕｔ及びＱｏｕｔと示される出力Ｉサンプル及び出力Ｑサンプルを提供する。フィルタ４２２及び４２４は、有限インパルス応答（ＦＩＲ）フィルタ、無限インパルス応答（ＩＩＲ）フィルタ、又はその他のタイプのフィルタを用いて実現されうる。フィルタ４２２及び４２４の周波数応答は、良好な性能を達成するために選択されうる。１つの設計において、フィルタ４２２の周波数応答は固定され、フィルタ４２４の周波数応答は設定可能である。
【００２０】
ＡＣＩ検出器４３０は、フィルタ４２２からの入力Ｉサンプル及び入力Ｑサンプルを受け取り、受信したＲＦ信号内のＡＣＩを検出し、ＡＣＩインジケータをフィルタ４２４へ提供する。ＡＣＩインジケータは、ＡＣＩが存在するか否かを示すことができ、存在する場合、ＡＣＩが、＋２００ＫＨｚを中心とした高ＲＦチャネルによるか、及び／又は−２００ＫＨｚを中心とした低ＲＦチャネルによるかを示すことができる。フィルタ４２４の周波数応答は、以下で説明するように、良好な性能を達成するためにＡＣＩインジケータに基づいて調整されうる。
【００２１】
等化器／検出器４２６は、フィルタ４２４からの出力Ｉサンプル及び出力Ｑサンプルを受け取り、これらのサンプルに、等値化、照合フィルタリング、検出、及び／又はその他の処理を実行する。例えば等化器／検出器４２６は、Ｉサンプル及びＱサンプルのシーケンス及びチャネル推定が与えられた、最も送信されていそうなシンボルのシーケンスを決定する最大尤度シーケンス推定器（ＭＬＳＥ）を実装することができる。等化器／検出器４２６は、等値化、検出等の前に同一チャネル干渉（ＣＣＩ）除去を実行することもできる。等化器／検出器４２６は、復調済データを提供する。
【００２２】
図５は、２Ｘオーバーサンプリングを用いたＩサンプルのシーケンス及びＱサンプルのシーケンスを示す。Ｉベースバンド信号及びＱベースバンド信号は、ＡＤＣ４１２によってシンボル・レートの複数倍でデジタル化されうる。プリプロセッサ４２０及び／又は入力フィルタ４２２は、ＡＤＣ４１２からのＩサンプル及びＱサンプルを処理し、シンボル・レートの２倍入力Ｉサンプル及び入力Ｑサンプル、すなわち２Ｘサンプルを提供することができる。Ｉサンプル・シーケンスの場合、２つのサンプルｉ１（ｔ）及びｉ２（ｔ）は、各シンボル期間ｔの２つのサンプリング・インスタンスで取得され、ｉ２（ｔ）サンプルは、ｉ１（ｔ）サンプルよりも２分の１シンボル期間後である。Ｑサンプル・シーケンスの場合、２つのサンプルｑ１（ｔ）及びｑ２（ｔ）は、各シンボル期間ｔの２つのサンプリング・インスタンスで取得され、ｑ２（ｔ）サンプルは、ｑ１（ｔ）サンプルよりも２分の１シンボル期間後である。
【００２３】
図３Ｂは、デジタル化後のスペクトルを示す。ｆｓａｍｐ＝５４０ＫＨｚのサンプリング・レートを用いた２Ｘオーバーサンプリングは、＋４００ＫＨｚのＡＣＩのエイリアスをもたらす。特に、エイリアスによって、＋４００ＫＨｚの信号素子が＋１４０ＫＨｚに現れ、−４００ＫＨｚの信号素子が−１４０ＫＨｚに現れる。
【００２４】
図６は、図４のＡＣＩ検出器４３０の設計のブロック図を示す。ＡＣＩ検出器４３０内で、ハイパス・フィルタ６１０は、入力フィルタ４２２からの入力Ｉサンプル及び入力Ｑサンプルを受け取り、ハイパス応答に基づいてサンプルをフィルタし、フィルタされたＩサンプル及びＱサンプルを提供する。フィルタ６１０は、バンド内信号と、可能なＣＣＩ及びブロッカ要素とを抑制し、ＩＩＲフィルタ、ＦＩＲフィルタ等を用いて実装されうる。フィルタ６１０からのフィルタされたＩサンプル及びＱサンプルは、たいてい雑音を含み、存在する場合、近傍のＲＦチャネルからの信号を含む。相関計算ユニット６２０は、以下で説明するように、フィルタされたＩサンプル及びＱサンプルの相関を計算する。相関及び共分散は、平均がゼロである場合、等しい。電力計算ユニット６３０は、入力Ｉサンプル及び入力Ｑサンプルの合計電力を計算する。ＡＣＩ検出ユニット６４０は、ユニット６２０からの相関と、ユニット６３０からの合計電力とを受け取り、ＡＣＩが存在するか否かを判定し、ＡＣＩインジケータを提供する。
【００２５】
ハイパス・フィルタ６１０によって受け取られた入力Ｉサンプル及び入力Ｑサンプルは以下のように求められる。  
【数１】
2010521893.tif 000003
【００２６】
ここで、ｖ（ｔ）は、１つのシンボル期間ｔに４つの入力サンプルを有する４×１ベクトルであり、「Ｔ」は、転置を示す。
【００２７】
ユニット６３０は、以下のように入力Ｉサンプル及び入力Ｑサンプルの合計電力を計算することができる。  
【数２】
2010521893.tif 000004
【００２８】
ここで、Ｐｔｏｔａｌは、入力サンプルの合計電力であり、Ｎは、合計電力が計算されたシンボル期間の数である。
【００２９】
一般に、Ｎは任意の値であることができる。１つの設計において、Ｎは、各ＴＤＭＡフレームにおける送信のために割り当てられた全ての時間スロット内のシンボル期間の数に等しい。例えばＮは、１つの時間スロットについて約１５０、２つの時間スロットについて約３００に等しくなりうる。別の設計において、Ｎは、割り当てられた時間スロット内のシンボル期間の数の比に等しい。例えばＮは、１つの時間スロット内のサンプルの半分のみがＡＣＩ検出のために処理された場合、約７５に等しくなりうる。一般に、ＡＣＩ検出の性能はＮが大きい場合改善されうるが、計算の複雑さはＮが小さい場合低減されうる。
【００３０】
ハイパス・フィルタ６１０からのフィルタされたＩサンプル及びＱサンプルは、以下のように求められうる。  
【数３】
2010521893.tif 000005
【００３１】
ここで、  
【数４】
2010521893.tif 000006
【００３２】
は、１つのシンボル期間ｔのための４つのフィルタされたサンプルを用いた４×１ベクトルである。
【００３３】
ユニット６２０は、フィルタされたＩサンプル及びＱサンプルに基づいて、以下のように相関マトリクスＲｎｎを計算することができる。  
【数５】
2010521893.tif 000007
【００３４】
ここで、ｊ、ｋ＝１，２，３，４の場合、Ｒｎｎは、１６の要素Ｒｎｎ（ｊ，ｋ）を含む４×４マトリクスである。
【００３５】
Ｒｎｎ（ｊ，ｋ）は、Ｒｎｎのｊ番目の行とｋ番目の列における要素であり、  
【数６】
2010521893.tif 000008
【００３６】
のｊ番目の要素とｋ番目の要素との間の相関を示す。Ｒｎｎ（ｊ，ｋ）は、（ａ）各シンボル期間ｔにおける
【数７】
2010521893.tif 000009
【００３７】
のｊ番目の要素と、  
【数８】
2010521893.tif 000010
【００３８】
のｋ番目の要素の共役複素数との乗算、及び（ｂ）その結果のＮ個のシンボル期間による平均化、によって求められうる。Ｒｎｎの要素は、以下のように表されうる。  
【数９】
2010521893.tif 000011
【００３９】
Ｒｎｎの要素は、Ｒｎｎ（ｊ，ｋ）＝Ｒｎｎ（ｋ，ｊ）となるように、対角に関して対称である。
【００４０】
フィルタされたＩサンプル及びＱサンプルに基づいて計算された相関マトリクスＲｎｎは、ＡＣＩの存在及び極性を検出するために用いられうるいくつかの興味深い特性を有する。Ｒｎｎは、（１）ＡＣＩシナリオと称される、ＡＣＩが存在するシナリオ、（２）ＳＥＮシナリオと称される、ＡＣＩ及びＣＣＩが存在しないシナリオ、及び（３）ＣＣＩシナリオと称される、ＣＣＩのみが存在するシナリオ、を含む様々な動作シナリオについて計算された。ＡＣＩシナリオの場合、Ｒｎｎは、１０ｄＢ、０ｄＢ、及び−１０ｄＢの信号対干渉比（ＣＩＲ）について計算された。ＳＥＮシナリオの場合、Ｒｎｎは、１０ｄＢ、０ｄＢ、及び−１０ｄＢのビット毎エネルギ対合計雑音干渉比（Ｅｂ／Ｎｏ）について計算された。ＣＣＩシナリオの場合、Ｒｎｎは、１０ｄＢ、０ｄＢ、及び−１０ｄＢのＣＩＲについて計算された。計９つの場合が、３つの動作シナリオの各々の３つのＣＩＲ値又はＥｂ／Ｎｏについて模擬された。各場合について、Ｒｎｎは、多数のバーストにわたって計算され、平均化されている。
【００４１】
表１は、−１０ｄＢのＣＩＲ又はＥｂ／Ｎｏを有するＡＣＩシナリオ、ＳＥＮシナリオ、及びＣＣＩシナリオのためのＲｎｎの要素に値を与える。  
【表１】
2010521893.tif 000012
【００４２】
図７Ａは、−１０ｄＢのＣＩＲを有するＡＣＩシナリオのためのＲｎｎの要素の三次元（３Ｄ）プロットを示す。図７Ｂは、−１０ｄＢのＥｂ／Ｎｏを有するＳＥＮシナリオのためのＲｎｎの要素の３Ｄプロットを示す。図７Ｃは、−１０ｄＢのＣＩＲを有するＣＣＩシナリオのためのＲｎｎの要素の３Ｄプロットを示す。
【００４３】
図７Ａ乃至図７Ｃ及び表１に示すように、相関マトリクスＲｎｎは、ＡＣＩシナリオ、ＳＥＮシナリオ、及びＣＣＩシナリオについて特有のパターンを有する。ＡＣＩシナリオの場合、対角要素Ｒｎｎ（１，１）、Ｒｎｎ（２，２）、Ｒｎｎ（３，３）、及びＲｎｎ（４，４）と、要素Ｒｎｎ（１，４）及びＲｎｎ（２，３）とは、Ｒｎｎの残りの要素に比べて大きい値を有する。ＳＥＮシナリオの場合、Ｒｎｎの対角要素は、残りの要素に比べて大きい値を有する。ＣＣＩシナリオの場合、Ｒｎｎの対角要素は、残りの要素に比べてわずかに大きい値を有するが、その差分はＡＣＩシナリオ及びＳＥＮシナリオの場合ほど明確ではない。Ｒｎｎの要素に関するこれら特有のパターンは、異なる動作シナリオにおいてＡＣＩを検出するために用いられうる。
【００４４】
ＡＣＩ検出は、相関マトリクスＲｎｎに基づいて様々な方式で達成されうる。１つの設計において、Ｒｎｎのある要素が、以下の中間項を求めるために組み合わせられる。  
【数１０】
2010521893.tif 000013
【００４５】
ここで、「｜ｘ｜」は、ｘの絶対値を示す。
【００４６】
Ｒｄｉａｇは、Ｒｎｎの対角要素の平均を含み、ＡＣＩにおける電力を反映する。Ｒａｃｉは、ＡＣＩシナリオにおいて強い要素Ｒｎｎ（１，４）及びＲｎｎ（２，３）の平均を含む。Ｒｓｅｎは、ＳＥＮシナリオ及びＣＣＩシナリオにおいて比較的強い要素Ｒｎｎ（１，３）及びＲｎｎ（２，４）の平均を含む。Ｒｎｏｉｓｅは、要素Ｒｎｎ（１，２）及びＲｎｎ（３，４）の平均を含み、雑音フロアを反映する。Ｒｎｎ（１，２）は、互いに直交しているｉ１とｑ１との間の相関である。同様に、Ｒｎｎ（３，４）は、互いに直交しているｉ２とｑ２との間の相関である。これらの項の相対電力は、ＡＣＩを検出するために用いられうる。
【００４７】
１つの設計において、ＡＣＩの存在は、以下のように検出されうる。  
【数１１】
2010521893.tif 000014
【００４８】
ここで、Ｔａｃｉ、Ｔｓｅｎ、Ｔｎｏｉｓｅ、及びＴｐｏｗｅｒは、ＡＣＩを検出するために用いられる閾値である。
【００４９】
上記の設計において、４つのフラグが、ＡＣＩの存在を検出するために用いられ、式（１０）乃至式（１３）に示すように設定される。各フラグは、フラグの右側に対する条件が真である場合「真」に設定され、そうでない場合「偽」に設定される。Ｆｌａｇ＿ＡＣＩは、Ｒｄｉａｇと比べた要素Ｒｎｎ（１，４）及びＲｎｎ（２，３）の強さに基づいてＡＣＩの存在を検出するために用いられる。Ｆｌａｇ＿ＳＥＮは、ＳＥＮシナリオによる誤った警告を回避するために用いられる。Ｆｌａｇ＿ｎｏｉｓｅ及びＦｌａｇ＿ｐｏｗｅｒもまた、誤った警告を回避するために用いられうる。誤った警告とは、ＡＣＩが存在しない場合のＡＣＩの検出のことである。式（１４）において、ＡＣＩは、４つのフラグ全てが「真」である場合存在し、そうでない場合存在しないと見なされる。
【００５０】
閾値Ｔａｃｉ、Ｔｓｅｎ、Ｔｎｏｉｓｅ、及びＴｐｏｗｅｒは、以下のように決定されうる。ハイパス・フィルタ６１０の与えられた周波数応答の場合、４つの比、Ｒａｃｉ／Ｒｄｉａｇ、Ｒａｃｉ／Ｒｓｅｎ、Ｒａｃｉ／Ｒｎｏｉｓｅ、及びＰｔｏｔａｌ／Ｒｄｉａｇが、３つの動作シナリオの各々の異なるＣＩＲ値について計算され、プロットされうる。各比について、３つのプロットが、ＡＣＩシナリオ、ＳＥＮシナリオ、及びＣＣＩシナリオについて取得される。Ｔａｃｉは、ＡＣＩシナリオのためのプロットがＴａｃｉの一方にあり、ＳＥＮシナリオ及びＣＣＩシナリオのためのプロットがＴａｃｉの他方にあるように、Ｒａｃｉ／Ｒｄｉａｇのための３つのプロットに基づいて選択されうる。同様に、Ｔｓｅｎは、Ｒａｃｉ／Ｒｓｅｎに基づいて選択され、Ｔｎｏｉｓｅは、Ｒａｃｉ／Ｒｎｏｉｓｅに基づいて選択され、Ｔｐｏｗｅｒは、Ｐｔｏｔａｌ／Ｒｄｉａｇに基づいて選択されうる。
【００５１】
中間項Ｒｄｉａｇ、Ｒａｃｉ、Ｒｓｅｎ、及びＲｎｏｉｓｅは、Ｒｎｎの要素に基づいて計算されることができ、これは、ハイパス・フィルタ６１０の周波数応答に依存しうる。閾値は中間項に基づいて選択されるので、閾値の選択は、ハイパス・フィルタ応答の選択に依存しうる。用いるために選択された与えられたハイパス・フィルタ応答の場合、閾値Ｔａｃｉ、Ｔｓｅｎ、Ｔｎｏｉｓｅ、及びＴｐｏｗｅｒは、そのハイパス・フィルタ応答について取得されたＲｄｉａｇ、Ｒａｃｉ、Ｒｓｅｎ、及びＲｎｏｉｓｅに基づいて選択されうる。これによって、良好なＡＣＩ検出性能が達成されうる。
【００５２】
式（１０）乃至式（１４）は、ＡＣＩが存在するか否かを判定するが、ＡＣＩの極性は提供しない。ＡＣＩは、＋２００ＫＨｚの高／右ＲＦチャネルからである場合、ポジティブ極性を有し、−２００ＫＨｚの低／左ＲＦチャネルからである場合、ネガティブ極性を有する。ＡＣＩの極性は、要素Ｒｎｎ（１，４）及びＲｎｎ（２，３）に基づいて決定されうる。
【００５３】
図８Ａ及び図８Ｂは、Ｉサンプル及びＱサンプルにおける周波数オフセットの効果を示す。図８Ａは、受信ＲＦ信号の搬送波周波数と受信機のローカル発振器との間に周波数オフセットが無い１つのシンボル期間の２つのサンプリング・インスタンスにおいて得られた２つの複素数サンプル（ｉ１，ｑ１）及び（ｉ２，ｑ２）を示す。この例において、２つのサンプルは、角度θだけ離れている。
【００５４】
図８Ｂは、ｆ０の周波数オフセットを用いて得られた２つの複素数サンプル（ｉ’１，ｑ’１）及び（ｉ’２，ｑ’２）を示す。周波数オフセットによって、図８Ａのサンプル（ｉ１，ｑ１）は（ｉ’１，ｑ’１）に回転され、（ｉ２，ｑ２）は（ｉ’２，ｑ’２）に回転される。サンプル（ｉ’２，ｑ’２）はサンプル（ｉ’１，ｑ’１）より２分の１シンボル期間後であるので、（ｉ’１，ｑ’１）から更に２πｆ０Δｔだけ回転される。ここで、Δｔは２分の１シンボル期間である。サンプル（ｉ”２，ｑ”２）は、２πｆ０Δｔの余分なフェーズ回転をしない第２のサンプルの仮想的な場所を表す。
【００５５】
与えられたｆ０の周波数オフセットの場合、Ｒｎｎ（１，４）は以下のように表されうる。  
【数１２】
2010521893.tif 000015
【００５６】
式（１５）は、  
【数１３】
2010521893.tif 000016
【００５７】
であることを仮定し、これは、ＳＥＮシナリオ及びＣＣＩシナリオにおいて  
【数１４】
2010521893.tif 000017
【００５８】
及び  
【数１５】
2010521893.tif 000018
【００５９】
であることを観測することによって証明されうる。これは、  
【数１６】
2010521893.tif 000019
【００６０】
であるＳＥＮシナリオ及びＣＣＩシナリオに関する図７Ｂ及び図７Ｃにおいても観測されうる。
【００６１】
図９は、ＧＳＭにおいて用いられるＧＭＳＫのためのＲｎｎ（１，４）のプロットを示す。統計的に、Ｒｎｎ（１，４）は、ｓｉｎ（２πｆ０Δｔ）を辿る。Ｒｎｎ（１，４）の同様のプロットが、ＥＤＧＥにおいて用いられる８−ＰＳＫのために得られる。ｓｉｎ（２πｆ０Δｔ）がｆ０の奇関数であり、Ｒｎｎ（１，４）が  ｓｉｎ（２πｆ０Δｔ）を厳密に辿るので、Ｒｎｎ（１，４）の正弦は、ＡＣＩの極性を検出するために用いられうる。
【００６２】
ＡＣＩの極性は以下のように決定されうる。  
【数１７】
2010521893.tif 000020
【００６３】
式（１６）において、ＡＣＩ＿ｐｏｌａｒｉｔｙは、Ｒｎｎ（１，４）がＲｎｎ（２，３）より大きい場合、ＡＣＩが高／右ＲＦチャネルからであることを示す「１」に設定され、そうでない場合、ＡＣＩが低／左ＲＦチャネルからであることを示す「０」に設定される。Ｒｎｎ（２，３）はＲｎｎ（１，４）と同様の大きさを有するが、反対の極性を有するはずである。Ｒｎｎ（１，４）及びＲｎｎ（２，３）の両方を用いることにより、ＡＣＩの極性のロバストな検出が可能となりうる。
【００６４】
その後ＡＣＩインジケータが以下のように設定されうる。  
【数１８】
2010521893.tif 000021
【００６５】
式（１７）において、ＡＣＩインジケータは、ＡＣＩが無いことを示す「０」、＋２００ＫＨｚの高ＲＦチャネルからのＡＣＩを示す「１」、及び−２００ＫＨｚの低ＲＦチャネルからのＡＣＩを示す「２」に設定される。シミュレーションは、ＡＣＩの存在が正しく検出された場合、ＡＣＩ極性が非常に正確に検出されうることを示す。Ｒｎｎ（１，４）もまた閾値に対して比較され、Ｒｎｎ（１，４）が閾値を下回った場合、ＡＣＩは、高ＲＦチャネル及び低ＲＦチャネル両方に存在すると見なされうる。
【００６６】
相関ベースのＡＣＩ検出器の性能は、例えばＡＣＩの検出率、ＳＥＮシナリオ及びＣＣＩシナリオにおける誤警告率等のような様々なメトリックによって定量化されうる。ＡＣＩの高い検出率を有することが望まれ、これは、ＡＣＩが存在するほとんどの場合にＡＣＩが検出されうることを意味する。ＳＥＮシナリオ及びＣＣＩシナリオにおける低い誤警告率を有することもまた望まれ、これは、ＳＥＮシナリオ及びＣＣＩシナリオにおいてＡＣＩが存在しない場合のうちの小さい割合でしかＡＣＩが誤って検出されないことを意味する。相関ベースのＡＣＩ検出器が、異なる動作シナリオにおいて、かつ、各動作シナリオのための異なるＣＩＲ値あるいはＥｂ／Ｎｏ値にわたって評価された。相関ベースのＡＣＩ検出器は、ＡＣＩの良好な検出率と、ＳＥＮシナリオ及びＣＣＩシナリオにおける低い誤警告率とを有することがわかった。ＡＣＩ検出性能は、閾値Ｔｐｏｗｅｒ、Ｔａｃｉ、Ｔｎｏｉｓｅ、及びＴｓｅｎに関してかなりロバストであった。
【００６７】
上述したように、図６のハイパス・フィルタ６１０の周波数応答は、ＡＣＩ検出性能に影響を及ぼす。図３Ｂは、ハイパス・フィルタ６１０のためのいくつかの設計要件を示す。フィルタ６１０は、±２００ＫＨｚのＡＣＩを通過させ、ＤＣにおける所望の信号及びＣＣＩを抑制し、±４００ＫＨｚのＡＣＩ及び±１４０ＫＨｚのエイリアス画像を抑制しなければならない。ＡＣＩがＡＣＩ検出器を誤ってトリガしないように、±４００ＫＨｚのＡＣＩ及びその画像を回避することが望まれる。
【００６８】
一般に、フィルタ６１０は、例えば楕円フィルタ、バターワース・フィルタ、チェビシェフ・フィルタ、ベッセル・フィルタ等のような様々なタイプのフィルタを用いて実現されうる。楕円フィルタは、遷移帯域における鋭いロールオフを有し、その他のタイプのフィルタよりも良好なＡＣＩ検出性能を提供することができる。通過帯域リップル、遷移帯域、及び阻止帯域減衰は、楕円フィルタのための選択可能な設計パラメータである。鋭い遷移帯域は一般に、大きい通過帯域リップルによって得られる。
【００６９】
図１０は、２つの三次楕円ハイパス・フィルタの周波数応答を示す。ＧＳＭにおける２
Ｘオーバーサンプリングの場合、可視スペクトルは−２７０ＫＨｚから＋２７０ＫＨｚであり、正の周波数及び負の周波数両方において５４０ＫＨｚ毎に繰り返す。２つのハイパス・フィルタは、同じ１８５ＫＨｚの通過帯域エッジと、阻止帯域における５０ｄＢあるいはそれ以上の減衰とを有する。しかし２つのフィルタは、１ｄＢと４ｄＢとの異なる通過帯域リップルを有する。ＡＣＩ検出性能は、両方のフィルタについて評価された。４ｄＢの通過帯域リップルを有するフィルタは、１ｄＢの通過帯域リップルを有するフィルタよりも良好なＡＣＩ検出性能を有する。これは、鋭い遷移帯域が、ＡＣＩ検出性能を改善することを示す。
【００７０】
ＡＣＩ検出性能は、１００ＫＨｚ、１４０ＫＨｚ、１７０ＫＨｚ、１８５ＫＨｚ、２００ＫＨｚ、及び２４０ＫＨｚの異なる通過帯域エッジを有するが、同じ４ｄＢの通過帯域リップル及び５０ｄＢの減衰を有する様々な三次楕円ハイパス・フィルタについて評価された。１７０ＫＨｚから２００ＫＨｚの範囲内の通過帯域エッジを有するフィルタは、この範囲外の通過帯域エッジを有するフィルタよりも良好なＡＣＩ検出性能を有することがわかった。
【００７１】
フィルタ６１０は、複素数ハイパス・フィルタと比べて低減された計算を有する実数ハイパス・フィルタとして実現されうる。実数フィルタは、実係数を用い、例えば図３Ｂに示すように、ＤＣに関して対称である周波数応答を有する。実数ハイパス・フィルタは、＋２００ＫＨｚのＡＣＩを通過させ、＋４００ＫＨｚのＡＣＩと＋１４０ＫＨｚのその画像との両方を抑制するために十分であることができる。上述したようにＡＣＩ極性はＲｎｎ（１，４）及びＲｎｎ（２，３）に基づいて検出されうるので、実数ハイパス・フィルタが用いられることもできる。
【００７２】
図１１は、図４のデータ・フィルタ４２４の周波数応答の例を示す。この例において、フィルタ４２４は、約１００ＫＨｚの帯域幅を有する。一般にフィルタ４２４は、例えばＡＣＩが無い場合等のノミナルな条件化で良好な性能を提供するために選択されうる任意の周波数応答及び任意の帯域幅を有することができる。
【００７３】
データ・フィルタ４２４の周波数応答は、ＡＣＩ検出器４３０からのＡＣＩインジケータに基づいて様々な方式で調整されうる。１つの設計において、ＡＣＩが検出されたがフィルタ４２４の帯域幅が変更されなかった場合、フィルタ４２４の周波数応答がシフトされる。フィルタ４２４の周波数応答は、ＡＣＩインジケータが高ＲＦチャネルからのＡＣＩを示す「１」に設定された場合、−ｆｓｈｉｆｔだけ下／左へ、かつ＋２００ＫＨｚのＡＣＩから離れるようにシフトされうる。フィルタ４２４の周波数応答は、ＡＣＩインジケータが低ＲＦチャネルからのＡＣＩを示す「２」に設定された場合、＋ｆｓｈｉｆｔだけ上／右へ、かつー２００ＫＨｚのＡＣＩから離れるようにシフトされうる。フィルタ４２４の周波数応答は、ＡＣＩインジケータが、ＡＣＩが無いことを示す「０」に設定された場合、ＤＣに集中しうる。一般にｆｓｈｉｆｔは、例えば２０ＫＨｚ又はその他何らかの値のような任意の適切な値であることができる。
【００７４】
別の設計において、ＡＣＩが検出された場合、データ・フィルタ４２４の帯域幅が調整されうる。帯域幅は、ＡＣＩが検出されなかった場合ＢＷｎｏｍに設定され、ＡＣＩが検出された場合ＢＷｓｍａｌｌに設定されうる。ここで、ＢＷｓｍａｌｌ＜ＢＷｎｏｍである。
【００７５】
また別の設計において、ＡＣＩが検出された場合、データ・フィルタ４２４の下端通過帯域エッジ及び／又は上端通過帯域エッジが調整されうる。下端通過帯域エッジ及び上端通過帯域エッジは、ＡＣＩが検出されなかった場合、それぞれＬｎｏｍ及びＵｎｏｍに設定されうる。ＡＣＩインジケータが、高ＲＦチャネルからのＡＣＩを示す「１」に設定された場合、上端通過帯域エッジはＵｓｍａｌｌに設定されうる。ここで、Ｕｓｍａｌｌ＜Ｕｎｏｍである。ＡＣＩインジケータが、低ＲＦチャネルからのＡＣＩを示す「２」に設定された場合、下端通過帯域エッジはＬｓｍａｌｌに設定されうる。ここで、｜Ｌｓｍａｌｌ｜＜｜Ｌｎｏｍ｜である。
【００７６】
一般に、受信経路における任意のフィルタ（例えば、図４の入力フィルタ４２２及び／又はデータ・フィルタ４２４）の周波数応答は、性能を改善するために、ＡＣＩ検出に基づいて調整されうる。フィルタ応答は、例えば上述したように様々な方式で調整されうる。ＡＣＩの信頼できる検出に基づくフィルタ応答の適切な調整は、全体の性能を改善することができ、これは、低いフレーム誤り率（ＦＥＲ）、低いビット誤り率（ＢＥＲ）等によって定量化されうる。
【００７７】
図１２は、ＡＣＩを検出及び緩和する処理１２００を示す。入力Ｉサンプル及び入力Ｑサンプルが、ＧＳＭシステム又はその他何らかのシステムにおいて受信された信号に基づいて取得されうる。入力Ｉサンプル及び入力Ｑサンプルは、Ｉサンプル及びＱサンプルを取得するために、第１の（例えばハイパス）フィルタ応答を用いてフィルタされうる（ブロック１２１２）。第１のフィルタ応答は、所望の周波数チャネル及び非隣接周波数チャネルにおける信号を抑制しながら、隣接周波数チャネルにおける信号を通過させるように設計されうる。第１のフィルタ応答は、（ａ）隣接周波数チャネルの少なくとも一部を通過させる通過帯域、及び（ｂ）所望の周波数チャネル、所望の周波数チャネルから２つ以上離れた非隣接周波数チャネル（例えば、＋４００ＫＨｚのブロッカ）、及びその非隣接周波数チャネルのエイリアス画像を抑制する阻止帯域、を有することができる。フィルタリングは、複雑さを低減するために、例えば実数ハイパス・フィルタ応答に基づくことができる。
【００７８】
Ｉサンプル及びＱサンプルの相関が決定されうる（ブロック１２１４）。Ｉサンプル及びＱサンプルは、シンボル・レートの複数倍でオーバーサンプルされることができ、例えば図５に示すように、各シンボル期間の２つのサンプリング・インスタンスのｉ１サンプル、ｉ２サンプル、ｑ１サンプル、及びｑ２サンプルを備えることができる。ｉ１サンプル、ｉ２サンプル、ｑ１サンプル、及びｑ２サンプルの相関は、例えば式（４）に示すように決定されうる。
【００７９】
ＡＣＩが、Ｉサンプル及びＱサンプルの相関に基づいて検出されうる（ブロック１２１６）。入力Ｉサンプル及び入力Ｑサンプルの電力もまた決定され、ＡＣＩを検出するために用いられうる。複数の中間項が、例えば式（６）乃至式（９）に示すように、ｉ１サンプル、ｉ２サンプル、ｑ１サンプル、及びｑ２サンプルの相関に基づいて計算されうる。これら複数の中間項は、（１）ｉ１サンプル、ｉ２サンプル、ｑ１サンプル、及びｑ２サンプルの自動相関のための項Ｒｄｉａｇ、（２）ｉ１サンプルとｑ２サンプルとの間の相関、及びｉ２サンプルとｑ１サンプルとの間の相関のための項Ｒａｃｉ、（３）ｉ１サンプルとｉ２サンプルとの間の相関、及びｑ１サンプルとｑ２サンプルとの間の相関のための項Ｒｓｅｎ、及び（４）ｉ１サンプルとｑ１サンプルとの間の相関、及びｉ２サンプルとｑ２サンプルとの間の相関のためのＲｎｏｉｓｅ、を含むことができる。
【００８０】
ＡＣＩは、これら中間項及び複数の閾値に基づいて検出されうる。例えば、複数のフラグが、中間項及び閾値に基づいて設定されることができ、これらのフラグに基づいてＡＣＩの存在が判定されうる。ＡＣＩが存在する場合、例えば式（１６）に示すように、例えばｉ１サンプルとｑ２サンプルとの間の相関及び／又はｉ２サンプルとｑ２サンプルとの間の相関のような１つ又は複数の相関に基づいて、ＡＣＩが高周波数チャネルからであるか低周波数チャネルからであるかが判定されうる。ＡＣＩ検出は、ＡＣＩが存在するか否かを示すインジケータであって、存在する場合、ＡＣＩが高周波数チャネルからであるか低周波数チャネルからであるかを示すインジケータを提供することができる。ＡＣＩ検出は、他の方式で実行されることもできる。計算を低減するために、Ｉサンプル及びＱサンプルのサブセットが、ＡＣＩ検出のために用いられることもできる。
【００８１】
出力Ｉサンプル及び出力Ｑサンプルを取得するために、入力Ｉサンプル及び入力Ｑサンプルが第２のフィルタ応答に基づいてフィルタされうる（ブロック１２１８）。第２のフィルタ応答は、ＡＣＩの検出に基づいて調整されうる（ブロック１２２０）。例えば第２のフィルタ応答は、高周波数チャネルからのＡＣＩが検出された場合、下へシフトされ、低周波数チャネルからのＡＣＩが検出された場合、上へシフトされることができる。あるいは又は加えて、第２のフィルタ応答の帯域幅は、ＡＣＩが検出された場合、調整されうる。
【００８２】
本明細書で説明された技術は、様々な手段によって実現されうる。例えばこれらの技術は、ハードウェア、ファームウェア、ソフトウェア、又はそれらの組合せによって実現されうる。ハードウェアによる実現の場合、ＡＣＩを検出するため、Ｉサンプル及びＱサンプルをフィルタするため等に用いられる処理ユニットは、１つ又は複数の特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）、デジタル信号処理デバイス（ＤＳＰＤ）、プログラマブル論理デバイス（ＰＬＤ）、フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ（ＦＰＧＡ）、プロセッサ、コントローラ、マイクロコントローラ、マイクロプロセッサ、電子デバイス、本明細書で説明された機能を実行するために設計されたその他の電子ユニット、コンピュータ、又はそれらの組合せにおいて実装されうる。
【００８３】
ファームウェア及び／又はソフトウェアによる実現の場合、本技術は、本明細書で説明された機能を実行するモジュール（例えば、手順、関数等）によって実施されうる。ファームウェア・コード及び／又はソフトウェア・コードは、メモリ（例えば、図１のメモリ１８２）内に格納され、プロセッサ（例えば、プロセッサ１８０）によって実行されることができる。メモリは、プロセッサ内に、あるいはプロセッサに外付けで実装されうる。
【００８４】
本明細書で説明された技術を実施する装置は、独立型ユニット、又はデバイスの一部であることができる。デバイスは、（ｉ）独立型集積回路（ＩＣ）、（ｉｉ）データ及び／又は命令を格納するメモリＩＣを含むことができる１つ又は複数のＩＣのセット、（ｉｉｉ）例えばモバイル局モデム（ＭＳＭ）のようなＡＳＩＣ、（ｉｖ）他のデバイス内に組み込まれうるモジュール、（ｖ）セルラー電話、無線デバイス、ハンドセット、又はモバイル・ユニット、（ｖｉ）その他、であることができる。
【００８５】
本開示の上記記載は、当業者をして、本開示の製造又は利用を可能とするために提供される。本開示への様々な変形例が当業者には明らかであり、本明細書で定義された一般原理は、本開示の精神又は範囲を逸脱することなく他の変形例にも適用されうる。従って本開示は、本明細書に示された例に限定されることは意図されておらず、本明細書に開示された原理及び新規特徴と整合が取れた最も広い範囲と一致するように意図されている。
【図１】
2010521893.tif 000022
【図２】
2010521893.tif 000023
【図３Ａ】
2010521893.tif 000024
【図３Ｂ】
2010521893.tif 000025
【図４】
2010521893.tif 000026
【図５】
2010521893.tif 000027
【図６】
2010521893.tif 000028
【図７Ａ】
2010521893.tif 000029
【図７Ｂ】
2010521893.tif 000030
【図７Ｃ】
2010521893.tif 000031
【図８Ａ】
2010521893.tif 000032
【図８Ｂ】
2010521893.tif 000033
【図９】
2010521893.tif 000034
【図１０】
2010521893.tif 000035
【図１１】
2010521893.tif 000036
【図１２】
2010521893.tif 000037
【国際調査報告】
2010521893.tif 000038
2010521893.tif 000039