(57)【要約】視覚的欠陥をマスキングするための画像レンダリング方法を開示した。一実施形態において、該方法は、該視覚的欠陥の位置を判別し、該視覚的欠陥の近傍の複数のサブピクセルを識別し、及び、人間の視覚系のコントラスト感度関数と視覚マスキング特性とを利用して、該複数の近傍のサブピクセルに対する調整を最適化して、該視覚的欠陥をマスクする、といったことを含む。
2010503896.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
視覚的欠陥をマスキングする方法であって、
ａ）前記視覚的欠陥の位置を判別し、
ｂ）前記視覚的欠陥の近傍の複数のサブピクセルを識別し、及び、
ｃ）人間の視覚系のコントラスト感度関数と視覚マスキング特性とを利用して、前記複数の近傍のサブピクセルに対する調整を最適化して、前記視覚的欠陥をマスクする
ことを含むことからなる、方法。
【請求項２】
前記ステップｃ）が、
ｃ１）前記視覚的欠陥の前記位置をフィルタリングし、
ｃ２）調整されたフィルタリング値を計算し、
ｃ３）前記調整されたフィルタリングを利用して、前記位置を所定の色空間に変換し、及び、
ｃ４）前記所定の色空間に基づいて、画像差分メトリックを計算する
ことを更に含むことからなる、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記ステップｃ１）が、
ｃ１i）前記所定の色空間に基づいて、前記視覚的欠陥の前記位置を拡大させ、
ｃ１ii）前記位置をある色空間に変換し、及び、
ｃ１iii）前記位置について２次元ＦＦＴを計算する
ことを更に含むことからなる、請求項２に記載の方法。
【請求項４】
前記調整されたフィルタリング値を計算することが、
ｃ２i）前記２次元ＦＦＴを平滑化し、及び、
ｃ２ii）調整されたコントラスト感度関数（ＣＳＦ）を計算する
ことを更に含むことからなる、請求項３に記載の方法。
【請求項５】
前記調整されたＣＳＦを計算することが、
ｃ２iii）前記人間の視覚系の前記マスキング特性を推定する関数と、重み係数とを前記平滑化された２次元ＦＦＴに適用する
ことを更に含むことからなる、請求項４に記載の方法。
【請求項６】
前記画像差分メトリックが、目標画像と、レンダリングされた画像との差分を含み、前記方法が、
前記画像差分メトリックが、所定の値になるまで、前記ステップｃ１）〜ｃ４）を繰り返す
ことを更に含むことからなる、請求項２に記載の方法。
【請求項７】
視覚的欠陥をマスキングするためのシステムであって、
画像生成装置（２０５）と、
前記画像生成装置（２０５）に結合された表示メカニズム（２１０）
とを備え、
視覚的欠陥をマスキングする方法を実施するための処理構成要素（２１２）を前記表示メカニズム（２１０）が含み、該視覚的欠陥をマスキングする方法が、
ａ）前記視覚的欠陥の位置を判別し、
ｂ）前記視覚的欠陥の近傍の複数のサブピクセルを識別し、及び、
ｃ）人間の視覚系のコントラスト感度関数と視覚マスキング特性とを利用して、前記複数の近傍のサブピクセルに対する調整を最適化して、前記視覚的欠陥をマスクする
ことを含むことからなる、システム。
【請求項８】
前記ステップｃ）が、
ｃ１）前記視覚的欠陥の前記位置をフィルタリングし、
ｃ２）調整されたフィルタリング値を計算し、
ｃ３）前記調整されたフィルタリングを利用して、前記位置を所定の色空間に変換し、及び、
ｃ４）前記所定の色空間に基づいて、画像差分メトリックを計算する
ことを更に含むことからなる、請求項１７に記載のシステム。
【請求項９】
前記画像差分メトリックが、目標画像と、レンダリングされた画像との差分を含む、請求項１８に記載のシステム。
【請求項１０】
前記ステップａ〜ｃを利用して、複数のマスクを生成し、及び、
前記視覚的欠陥の特性に基づいて、前記複数のマスクのうちの１つを選択して、前記視覚的欠陥をマスクする
ことを更に含むことからなる、請求項１８に記載のシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
［関連出願の相互参照］
本出願は、２００６年９月１３日にファイリングされた仮特許出願シリアル番号第６０／８２５，４４９号の利益を受ける権利が与えられている。
【背景技術】
【０００２】
背景
大きなディスプレイは、高解像度のテレビからディジタル広告の用途まで、社会全体にわたってより一層普及してきている。ディスプレイ内のピクセル数が増加すると、完全に欠陥のないディスプレイが製造される確率が、典型的には低下する。大抵のディスプレイ用途の場合、現在のアプローチは、完成されたディスプレイを、ピクセル及びサブピクセルの欠陥数に基づいて、品質カテゴリーに選別することである。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
新しく購入したディスプレイが「欠陥」を有することを消費者が発見することは、多くの場合、大きな不満につながる。広告か又は公開情報の用途では、ディスプレイの欠陥は、実際に、ディスプレイを見る者にネガティブな印象を生じさせる可能性がある。幾つかの重要な産業の用途（例えば、医療用の撮像）において、表示された情報の精度を保証するために、欠陥のないディスプレイが必要とされているか、或いは、他のケースでは、ディスプレイの欠陥の位置を、ディスプレイのユーザに対して視覚的に印付けることができる。従って、このことは、ディスプレイ製造者にとっては特に取り組みがいのある問題である。
【図面の簡単な説明】
【０００４】
【図１】一実施形態による方法の上位レベルフローチャートを示す図である。
【図２】一実施形態による、提案された画像レンダリングアルゴリズムを実施するためのシステムの図である。
【図３】一実施形態によるピクセルのより詳細な図である。
【図４】一実施形態による方法のより詳細なフローチャートを示す図である。
【図５】一実施形態による計算ステップのシーケンスを示す図である。
【図６】補償されていないサブピクセル欠陥の拡大画像と、視覚的に補償された欠陥の結果の拡大画像とを示す図である。
【実施例】
【０００５】
詳細な説明
従って、例示を目的とした図面内に示されるように、視覚的欠陥をマスキングするための方法を開示した。視覚マスキングは、他の可視特徴が存在している時に、低減された視認性か又は可視特徴の隠蔽を指す。この方法は、近傍のサブピクセルを利用して、典型的な視認距離から、ほとんどのサブピクセルレベル又はピクセルレベルの表示欠陥を視覚的に隠蔽する。近傍のサブピクセルは、サブピクセル欠陥に起因した輝度エラー及びクロミナンスエラーを補償するために使用される。人間の視覚系のコントラスト感度関数と、視覚マスキング特性とが、近傍のサブピクセルに対する調整を最適化するために使用される２つの主要なファクタである。この最適化の結果、欠陥の視認性が最小にされる。従って、開示した方法を用いることによって、画素化されたディスプレイ内における欠陥サブピクセルの、改善された視覚マスキングが達成される。
【０００６】
図１は、一実施形態による方法のフローチャートである。第１のステップ１０１は、視覚的欠陥の位置を判別することを含む。第２のステップ１０２は、視覚的欠陥の近傍の複数のサブピクセルを識別することを含む。最終ステップ１０３は、人間の視覚系のコントラスト感度関数と視覚マスキング特性とを利用して、該複数の近傍のサブピクセルに対する調整を最適化して、視覚的欠陥をマスクすることを含む。
【０００７】
近傍のピクセル及びサブピクセルの調整を通じて欠陥ピクセルを視覚的に隠蔽するという概念（コンセプト）は探求されてきており、欠陥ピクセル及びサブピクセルを隠蔽するためのマスキングアルゴリズムを使用する可能性は、製造分野と顧客満足度との両方の観点から、かなり魅力的である。このようなアルゴリズムは、新規のディスプレイ技術にとって特に魅力的である。該新規のディスプレイ技術は、多くの場合、その技術が未熟であることに起因してかなりのサブピクセル欠陥発生率を有する。視覚的欠陥は、実際の出力と、所望の出力との間における輝度及び／又はクロミナンスの点で、重大な（目立つ）エラーを有する、ディスプレイ上の任意の物理的な位置（場所）である。これは、明るい状態か又は暗い状態から抜け出せないままの（スタックした）ピクセルか又はサブピクセル、ディスプレイのすじ、破片、引っかき傷、正しくない色などの可能性がある。具体的な例は、サブピクセルが、明るい状態か又は暗い状態のいずれかの状態から抜け出せないままである（スタックしている）場合であり（以下の図６を参照）、これは、電気的欠陥に起因して珍しいことではない。
【０００８】
この問題に対処するために採用された最近の方法は、点拡がり関数（ＰＳＦ）法、及びコントラスト感度関数（ＣＳＦ）法を含む。ＰＳＦ法の一例の場合には、「Human vision-based algorithm to hide defective pixels in LCDs」と題されたT. Kimpe、S. Coulier、及びG. Van Hoey著、Proc. OF SPIE-IS&T, 6057 (2006)の論文をどうか参照されたい。該ＰＳＦ法は、近傍のピクセルを調整して、ピクセル欠陥により生じられた輝度エラーを補償することにおいて、人間の視覚系のＰＳＦモデルを用いる。人間の被験者から測定されたＰＳＦは、多くの場合、非対称であり、不規則に形づくられており、従って、数学的に記述するのが困難である。
【０００９】
ＰＳＦアルゴリズムは、モノクロディスプレイ用途においてグレイスケールパッチに適用される。この方法が、サブピクセルが独立に変化することが許されている場合のカラーパッチ及びカラー画像に適用された時には、色情報に関する制約条件の欠如は、大きな色エラー（クロマティックエラー）の形で即刻、明らかになる。依然として輝度情報だけを考慮する一方で、これらの色エラーを防止するために、このアルゴリズムによって、欠陥の色平面（赤か、緑か、又は青）内におけるそれらのサブピクセルのみが、調整されることを可能にすることができる。この制約条件によって、大きな色アーティファクトが防止されるが、この制約条件によって、他の色のすぐ隣のサブピクセルが、欠陥の輝度エラーを補償するために使用されることも妨げられる。
【００１０】
ＣＳＦ法の基本コンセプトは、ＣＳＦによって推定されると、人間の視覚系（ＨＶＳ）の特性を使用して、各表示サブピクセルと、対応する目標画像位置との間の知覚可能なエラーを最小化することである。ＣＳＦ法の一例については、「Using Optimal Rendering to Visually Mask Defective Subpixels」と題された、D. Messing及びL. Kerofsky著、Proc. OF SPIE-IS&T, 6057 (2006)の論文をどうか参照されたい。追加的な制約条件を導入することによって、サブピクセルレンダリング法を使用して、サブピクセル欠陥によって生成された輝度エラー及びクロミナンスエラーを最小化することができ、従って、欠陥を隠蔽するのに役立てることができる。ＣＳＦ法の理論的な利点は、ＣＳＦ法が、輝度感度とクロミナンス感度との両方を考慮するということである。
【００１１】
しかしながら、ＰＳＦ法もＣＳＦ法も、どちらも、人間の視覚系の視覚マスキング特性を考慮しない。別の刺激が加わることによって可視刺激が隠蔽される時に、視覚マスキングが生じる。視覚マスキングの効果を考慮することにより、人間のコントラスト感度関数か又は点拡がり関数のみを考慮することと比較して、欠陥の視認性を更に低減するように、欠陥を取り囲むサブピクセルを、調整することができる。
【００１２】
図２は、提案した画像レンダリングアルゴリズムを実施するためのシステム２００の図である。システム２００は、画像生成装置２０５と、表示メカニズム２１０とを備える。表示メカニズム２１０は、特定用途向け集積チップ（ＡＳＩＣ）２１１と、画像処理構成要素２１２と、不揮発性メモリ２１３と、画像２１５を表示するためのディスプレイ画面２１４とを含む。
【００１３】
画像レンダリング装置２０５は、パーソナルコンピュータか、カメラか、又はディスプレイ画面２１４上に画像を生成することが可能な任意の様々な装置とすることができる。一実施形態において、ディスプレイ画面２１４は、複数のピクセル２１６によって構成された液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）である。図３は、ピクセル２１６のより詳細な図面を示す。一実施形態において、ピクセル２１６は、それぞれ、赤のサブピクセル２１６ｒ、緑のサブピクセル２１６ｇ、及び青のサブピクセル２１６ｂによって構成される。基本的には、サブピクセル２１６ｒ、２１６ｇ、２１６ｂは、任意の表示色を表示することが可能なフル「マクロ」ピクセル２１６を構成する。サブピクセルはそれら自体、ディスプレイの主要な色のうちの１つのみを表示することができる。ＲＧＢストライプは、ディスプレイについての一実施形態にすぎず、様々な色、多くの色、及び／又は幾何学形状（配置）が前記「マクロ」ピクセルを構成することができることに留意すべきである。
【００１４】
一実施形態において、マスキングアルゴリズムがシステム２００によって使用されて、ディスプレイ画面内の視覚的欠陥がマスクされる。一実施形態において、このアルゴリズムを、ＡＳＩＣ２１１構成要素によって実現することができる。図４は、一実施形態によるマスキングアルゴリズムを概説するより詳細なフローチャートである。目標画像（欠陥がないものとみなされた画像）と、欠陥画像とが、該アルゴリズムを並列に流れることに留意すべきである。マスクされている欠陥の位置及びタイプが、初期入力として利用される。従って、第１のステップ４０１は、視覚的欠陥の位置を判別することを含む。このことは、様々な方法で実施されることが可能である。暗いままの（暗い状態でスタックした）サブピクセルの例を選ぶと、製造プロセスの終了時に、欠陥が、人間又は機械の視覚検査によって検出されると、欠陥（すなわち、暗い）の位置及びタイプが、アルゴリズムによって使用されるために、ディスプレイの不揮発性メモリ内に格納されることになる。別のオプションは、ディスプレイの使用中に生じる（まれな）欠陥を含む。ここで、技術者か又はユーザは、ディスプレイインターフェースか又はＰＣソフトウェアを介して不揮発性メモリ内に欠陥位置を追加することができる。
【００１５】
視覚マスキングシーケンス中に処理される唯一のエリアは、欠陥を取り囲む局所的なエリアである。その結果、局所的な空間特徴のみが考慮され、より速い且つより正確なレンダリングアルゴリズムが可能になる。一実施形態において、約１視角度のエリアが考慮される。このエリアは、欠陥位置において中心におかれる。この視角は、視覚的刺激が目における範囲を定める角度であり、従って、処理される実際のエリアは、視距離と共に変化する可能性がある。従って、第２のステップ４０２は、ＬＣＤのピクセル及びサブピクセルの幾何学形状（配置）を表すための画像エリアを空間的に拡大させることを含む。例えば、ＲＧＢピクセルを、ＲＧＢストライプピクセルの幾何学的な表現に物理的に拡大させることができる。一実施形態において、各ＲＧＢ画像ピクセルは、ディスプレイのサブピクセルの幾何学形状（配置）の幾何学的表現にマッピングされる。これによって、ディスプレイ出力のより正確な表現が可能になり、それによって、ＲＧＢピクセル内におけるサブピクセルが、視覚的欠陥をより効果的に補償することが可能になる。
【００１６】
次のステップ４０３は、ＲＧＢ情報を、輝度／クロミナンス色空間に変換することを含む。一実施形態において、ＹＣＣ色空間が用いられる。これによって、輝度及びクロミナンスのＣＳＦフィルタが正確に適用されることが可能になる。ステップ４０４は、画像エリアについての２次元（２Ｄ）の高速フーリエ変換（ＦＦＴ）を計算することを含む。次のステップ４０５は、該ＦＦＴを平滑化（均等化）することを含む。一実施形態において、画像のＦＦＴは、２次元ガウス畳込みカーネルを使用して平滑化される。このことは、空間領域においてオリジナル画像とガウス包絡線とを乗算することと考えることができる。ガウスカーネルの範囲（拡がり）は、視距離と画像サイズとの両方の関数とするべきである。この平滑化の効果は、複雑なマルチチャンネルモデルを実際に実現することなく、ＨＶＳの離散的な空間周波数及び配向チャンネルの影響をシミュレートすることである。
【００１７】
人間の視覚系（ＨＶＳ）は、空間周波数及び配向のサブバンドすなわち「チャンネル」の影響を受けるが、個々の離散的な空間周波数及び配向の組み合わせには影響を受けないという態様をシミュレートする試みにおいて、平滑化フィルタが提供される。ステップ４０６は、べき関数と重み係数とを提供することを含む。べき関数は、ＨＶＳのマスキング特性の近似を提供する。しかしながら、より複雑な関数を使用することもできる。この効果は、対象となる欠陥の周りのマスキングパターンのコントラストが増加する時に、該対象とする欠陥の視認性を低減させることである。該欠陥は、結果として生じる画像調整によって良好にマスクされるが、その画像調整自体は、望ましくないアーティファクトを生成する場合がある。重み係数は、欠陥のマスキングと、欠陥マスクを生成する際に行われる画像調整の視認性との間のバランスを提供し、様々なシナリオについて、アルゴリズムのパフォーマンスを最適化するために、該重み係数を使用することができる。
【００１８】
ステップ４０７は、調整されたＣＳＦ値を計算することを含む。ここで、オリジナルの２次元（２Ｄ）のＣＳＦ関数は、マスキングべき関数と重み関数とが適用された画像における平滑化された２次元のＦＦＴによって除算される。このシーケンスは、図５内に示されている。図５は、オリジナルの２次元ＣＳＦ関数５４０が、重み関数５２０とマスキングべき関数５３０とが適用された画像５１０における平滑化された２次元ＦＦＴ５５０によって除算された後のマスク調整されたＣＳＦ５６０を示している。その結果、画像の空間周波数及び配向が、オリジナルのコントラスト感度推定値を低減するために使用されることとなり、従って、ＨＶＳのマスキング特性が組み込まれる。
【００１９】
次のステップ４０８は、ＣＳＦフィルタリングを実施することを含む。空間領域内において、これは、ガウス曲線の代わりにＣＳＦ関数（輝度及びクロミナンス）を使用したガウス・ライクな畳込み（すなわち、平均化）処理である。この結果、より高い空間周波数ほどより平均化が実施され、より低い空間周波数ほど平均化が実施されず、ＨＶＳの感度がシミュレートされる。ＦＦＴ領域では、この畳込みは、マスキング調整されたＣＳＦの値と、画像ＦＦＴとの直接的な乗算となり、従って、より高い周波数の電力を低減させる一方で、より低い空間周波数の電力は比較的変更されないままとなる。
【００２０】
ステップ４０９は、画像エリア上の２次元の逆ＦＦＴを実施して、画像エリアをＸＹＺ色空間に変換することを含む。ステップ４１０は、画像エリアを、ＩＰＴ色空間にか又は任意の他の知覚的に均一な色空間に、変換することを含む。一実施形態において、ＸＹＺ色空間へと変換し、次いでＩＰＴに変換することを、単一の機能ステップ内に集約することができる。目的は、輝度−クロミナンス空間（ＹＣＣ）内において画像フィルタリングが実施されなければならないということであるが、画像差分処理は、（ＩＰＴのような）より知覚的に均一な色空間内において行われるべきである。該より知覚的に均一な色空間において、各次元は、等しく意味のある間隔を有する。従って、ＸＹＺ色空間の変換は、ＹＣＣ色空間からＩＰＴ色空間に至るまでの単なる暫定的なステップに過ぎない。
【００２１】
次のステップ４１１は、画像差分メトリックを計算することを含む。知覚的に均一な色空間への変換が行われると、レンダリングされた画像と目標画像との間の誤差を評価するあるタイプの距離メトリックが計算される。例えば、線形に重み付けが行われたユークリッド距離メトリックを使用することができる。しかしながら、本発明の概念の思想及び範囲内のままで、他の距離メトリックを用いることもできる。
【００２２】
上述のように、目標画像が、欠陥画像と並行にアルゴリズムを１回通過する。しかしながら、欠陥画像は、レンダリングされた画像と目標画像との画像差分メトリックが所定の閾値に到達するまで、繰り返しプロセスを通過する。理想的には、これは、ゼロ誤差にまで低減されるが、詳細には、「許容可能」とみなされることになるある閾値になることとなる。これは、二乗平均平方根値、平均二乗誤差値などとすることができる。この閾値に到達すると、アルゴリズムは停止する。図６は、補償されていないサブピクセル欠陥６１０の拡大画像と、結果として生じる視覚的に補償された欠陥６１０’の拡大画像とを示す。従って、画像レンダリングアルゴリズムの実施の結果として生じた視覚補償により、指定された視距離における欠陥の視認性が最小化される。
【００２３】
上記の図示された反復レンダリングプロセスは、計算が集中する可能性があり、幾つかの用途の場合には遅くなる可能性がある。従って、異なる一実施形態では、一連のシフト可変画像処理フィルタを使用して、上記概念を、特定用途向けに近似することができる。この一実施形態において、様々な欠陥の色、タイプ、及び規模について、多くの視覚マスクを、事前に計算することができ、次いで、所与の画像の誤差特性に基づいて、参照テーブルから視覚マスクが選択されて、欠陥エリアに適用される。この手法は、上述の反復プロセスの利益の多くを提供するのと同時に、より高速な実施を提供する。
【００２４】
視覚的欠陥をマスキングするための方法を開示した。一実施形態において、この方法は、視覚的欠陥の位置を判別し、該視覚的欠陥の近傍の複数のサブピクセルを識別し、及び、人間の視覚系のコントラスト感度関数と視覚マスキング特性を利用して、複数の近傍サブピクセルに対する調整を最適化して、視覚的欠陥をマスクする、といったことを含む。従って、開示した方法体系の使用によって、画素化されたディスプレイの欠陥サブピクセルにおける視覚マスキングの改善が達成される。
【００２５】
上述の実施形態を、例えば、一連のコンピュータ可読命令を実行するようにコンピュータシステムを動作させることによっても実施することができる。従って、コンピューティングデバイスは、典型的には、少なくとも幾つかの形態のコンピュータ可読媒体を含む。コンピュータ可読媒体は、コンピューティングデバイスによってアクセスされることが可能な任意の利用可能な媒体とすることができる。限定することではなく、例示を目的として、コンピュータ可読媒体には、コンピュータ記憶媒体及び通信媒体を含めることができる。コンピュータ記憶媒体には、コンピュータ可読命令か、データ構造か、プログラムモジュールか、又は他のデータのような、情報を、格納するための任意の方法か又は技術において実施される、揮発性及び不揮発性の着脱可能及び着脱不可能な媒体が含まれる。コンピュータ記憶媒体は、ＲＡＭか、ＲＯＭか、ＥＥＰＲＯＭか、フラッシュメモリか、又は他のメモリ技術か、ＣＤ−ＲＯＭか、ディジタル汎用ディスク（ＤＶＤ）か、又は他の光記憶装置か、磁気カセットか、磁気テープか、磁気ディスク記憶装置か、又は他の磁気記憶装置か、又は、所望の情報を格納するために使用されることが可能であると共にコンピューティングデバイスによってアクセスされることが可能な任意の他の媒体を含む（但し、これらに限定されない）。
【００２６】
通信媒体は、典型的には、コンピュータ可読命令か、データ構造か、プログラムモジュールか、又は他のデータを、搬送波か又は他の搬送メカニズムのような変調されたデータ信号内において具現化し、任意の情報配送媒体を含む。語句「変調されたデータ信号」は、その信号内のエンコード情報に従った手法で設定されたか又は変更されたその特性の１つか又は複数を有する信号を意味する。限定することではなく、例示を目的として、通信媒体は、有線ネットワークか又は直接有線接続のような有線媒体と、音響媒体、ＲＦ媒体、赤外線媒体、及び他の無線媒体のような無線媒体とを含む。上記の任意の組み合わせもまた、コンピュータ可読媒体の範囲内に含まれるべきである。従って、代替の一実施形態は、視覚的欠陥をマスキングするための画像レンダリング方法についてのコンピュータ実行可能構成要素を有するコンピュータ可読媒体を含む。
【００２７】
更に解析しなくても、上述の内容は、本発明の概念の要旨を完全に明示しているので、他者は、現在の知識を提供することによって、先行技術の視点による特徴を省略することなく、本発明の概念を様々な用途に容易に構成することができ、上記に描写した実施形態の一般的な態様か又は特定の態様の特性を公正に構成することができる。従って、このような用途は、添付の特許請求の範囲の等価物の考え及び範囲内にあると理解されるべきであり、理解されるよう意図されている。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【国際調査報告】
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