(57)【要約】本発明は、医療撮像システムに関する。第一に、関心のある特徴の少なくとも一つの領域の境界の決定が実行される。第二に、前記関心のある特徴の少なくとも一つの領域の境界の決定を表す信頼レベルが計算される。第三に、前記関心のある特徴の少なくとも一つの領域であって、関連付けられた境界が所定の閾値より低い信頼レベルをもつ領域を表す情報が表示される。
2010514486.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
制御手段を有する医療撮像システムであって、前記制御手段は、以下の動作、すなわち：
・身体の一部の画像のシーケンスにおける関心のある特徴の少なくとも一つの領域の境界の自動決定、
・前記関心のある特徴の少なくとも一つの領域の境界の前記決定を表す信頼レベルの計算、
・前記関心のある特徴の少なくとも一つの領域であって関連付けられた境界が所定の閾値より低い信頼レベルをもつ領域、を表す情報の表示、
を制御する、システム。
【請求項２】
前記の表示される情報が、関心のある特徴の複数の領域の境界にそれぞれ関連付けられた信頼レベルのマップである、請求項１記載のシステム。
【請求項３】
前記制御手段が、関心のある特徴の少なくとも一つの領域であってその境界が訂正された領域、を表す第二の情報の表示の制御を許容する、請求項１記載のシステム。
【請求項４】
前記制御手段が、前記情報（IN）に基づく低い信頼度の領域の2Dスライス・ビューの自動的表示の制御を許容する、請求項１記載のシステム。
【請求項５】
医療撮像方法であって：
・身体の一部の画像のシーケンスにおける関心のある特徴の少なくとも一つの領域の境界を自動的に決定する段階と、
・前記関心のある特徴の少なくとも一つの領域の境界の決定を表す信頼レベルを計算する段階と、
・前記関心のある特徴の少なくとも一つの領域であって関連付けられた境界が所定の閾値より低い信頼レベルをもつ領域、を表す情報を表示する段階とを有する、
方法。
【請求項６】
コンピュータ・プログラムであって、前記プログラムがプロセッサによって実行されたときに請求項５記載の方法を実行するプログラム命令を有する、コンピュータ・プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、医療撮像システムおよび対応する方法に関する。本発明は、特に超音波撮像の領域においてその用途を見出す。
【背景技術】
【０００２】
既知の医療撮像システムは、左心室のような身体の関心のある特徴の3D画像のシーケンスを取得してそれを画面上に表示し、そのような関心のある特徴の境界（border）を決定して画面上に表示し、境界決定の誤差を画面上で視覚的に検出し、そのような誤差を手動で訂正することを可能にする。そのような誤差を視覚的に検出するためには、ユーザーは3Dシーケンス上で関心のある領域を選び、3D画像を構成するすべての2D画像を見る。次いで、ユーザーが境界決定に誤差があるのを見ると、ユーザーはそれを手動で訂正しうる。
【０００３】
前記撮像システムの一つの欠点は、前記システムのユーザーは、3Dシーケンスの関心のある特徴の諸領域のすべての境界を見て必要であれば訂正したい場合、2Dの対応画像すべてを抽出する必要があり、一枚の3D画像は約100の2D画像から構成されるので、ユーザーが損をするということである。ユーザーは心臓サイクル中の約3000枚の画像を見る必要があり、これは非常に骨が折れる。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ユーザーに時間を節約するシステムを提案し、関心のある特徴の諸領域の境界の訂正についてユーザーを助けることが本発明の諸実施形態の一つの目的である。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
この目的に向け、システムは、ある実施形態では、以下の動作を制御するための制御手段を有する：
・身体の一部の画像のシーケンスにおける関心のある特徴の少なくとも一つの領域の境界の自動決定、
・前記関心のある特徴の少なくとも一つの領域の境界の決定を表す信頼レベルの計算、
・前記関心のある特徴の少なくとも一つの領域であって、関連付けられた境界が所定の閾値より低い信頼レベルをもつ領域を表す情報の表示。
【０００６】
本発明は、心臓サイクル全体を表す画像のシーケンスのような複数の画像を有する画像のシーケンスのために好適であるが、本発明は、単一の画像からなる画像のシーケンスとともに用いられてもよい。したがって、「画像のシーケンス」という表現は、「少なくとも一つの画像」をも意味するものと理解されるべきである。
【０００７】
境界をその信頼レベルとともに表す情報の表示は、ユーザーに時間を節約することを許容する。ユーザーは自動的に、注意を集中しなければならない、訂正される必要があるかもしれない境界を見るからである。
【０００８】
限定されないある実施形態によれば、表示される情報は、関心のある特徴の複数の領域の境界にそれぞれ関連付けられた信頼レベルのマップである。それは、ユーザーが、関心のある特徴の諸領域およびその関連付けられた信頼レベルのグローバルなビューをもつことを許容する。
【０００９】
限定されないある実施形態によれば、前記制御手段は、関心のある特徴の少なくとも一つの領域であって、その境界が訂正された領域を表す第二の情報の表示の制御を許容する。それは、ユーザーが自らの修正を追うことを許容する。
【００１０】
限定されないある実施形態によれば、前記制御手段は、前記情報に基づいて低い信頼度の領域の2Dスライス・ビューの自動的表示の制御を許容する。
【００１１】
本発明はまた、医療撮像の方法であって：
・身体の一部の画像のシーケンスにおける関心のある特徴の少なくとも一つの領域の境界を自動的に決定する段階と、
・前記関心のある特徴の少なくとも一つの領域の境界の決定を表す信頼レベルを計算する段階と、
・前記関心のある特徴の少なくとも一つの領域であって、関連付けられた境界が所定の閾値より低い信頼レベルをもつ領域、を表す情報を表示する段階とを有する、
方法に関する。
【００１２】
本発明は最後に、プログラム命令を有するコンピュータ・プログラム・プロダクトであって、前記プログラム命令は、前記プログラムがプロセッサによって実行されたときに前記方法を実行するためのプログラム命令である、コンピュータ・プログラム・プロダクトに関する。
【００１３】
本発明のこれらおよびその他の側面は、以下に記載される実施形態から明白となり、これを参照することで明快にされるであろう。
【００１４】
本発明について、これから、限定されない例として、付属の図面を参照しながらより詳細に述べる。
【図面の簡単な説明】
【００１５】
【図１】プローブと協働する本発明のある実施形態に基づくシステムの概略図である。
【図２】本発明のある実施形態に基づくシステムを介してそこから画像のシーケンスが取得される、左心室のような関心のある特徴の概略図である。
【図３】本発明のある実施形態に基づくシステムによって使用されうる、左心室のような関心のある特徴のセグメンテーションの第一の図である。
【図４】本発明のある実施形態に基づくシステムによって使用されうる、左心室のような関心のある特徴のセグメンテーションの第二の図である。
【図５】本発明のある実施形態に基づくシステムによって実行される、低い信頼レベルをもつ境界をもつ領域とともに左心室のような関心のある特徴を示す表示の図である。
【図６】本発明のある実施形態に基づくシステムによって実行される、左心室のような関心のある特徴のいくつかの領域の境界を示す表示の図である。
【図７】本発明のある実施形態に基づくシステムによって実行される、左心室のような関心のある特徴の種々の領域に関連付けられた信頼レベルのマップの第一の表示である。
【図８】本発明のある実施形態に基づくシステムによって実行される、左心室のような関心のある特徴の種々の領域に関連付けられた信頼レベルのマップの第二の表示である。
【図９】本発明のある実施形態に基づく医療撮像のための方法を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１６】
本発明のある実施形態に基づくシステムSYSが図１に記載されている。
【００１７】
システムSYSは、全体がプローブPRBを形成するトランスデューサーのアレイTARおよびその付随する電子回路と協働する。
【００１８】
システムSYSは、以下の動作を制御するコントローラCTRLを有する：
・身体の一部の画像のシーケンスSQの取得；
・身体の一部の画像のシーケンスSQにおける関心のある特徴（FI:  feature  of  interest）の少なくとも一つの領域RIの境界Bの自動決定；
・関心のある特徴FIの少なくとも一つの領域RIの境界Bに関連付けられる、前記境界の決定を表す信頼レベル（confidence  level）CLの計算；
・関心のある特徴FIの少なくとも一つの領域RIであって関連付けられた境界が所定の閾値THより低い信頼レベルCLをもつものを表す情報INの表示。
【００１９】
システムSYSはさらに、任意的に、LCD画面のような、取得された画像のシーケンスSQを表示する画面SCRおよびユーザー・インターフェースM_USERを有する。システムSYSは、取得された画像Iを保存するためのメモリMEMを有してもよい。
【００２０】
ある実施形態では、コントローラCTRLはさらに、画像のシーケンスSQの表示および前記情報INに基づく低信頼度の領域RIの2Dスライス・ビューの自動表示を制御するよう構成される。
【００２１】
コントローラCTRLは、命令によってあらかじめプログラムされることのできる、あるいはシステムSYSのユーザーによってたとえばインターフェースM_USERを介してプログラムされることのできるマイクロプロセッサを含むことを注意しておく。
【００２２】
画像Iは2Dスライスに分解されうる3Dグレーレベル画像であり、通例、MPR「多断面再構成（Multiplanar  Reconstruction）」ビューと呼ばれるものであることを注意しておく。
【００２３】
そのようなシステムSYSは超音波において、特に左心室LVのような器官測定が実行される必要がある場合に使用されうる。図２に示されるように、心臓が左心室LVおよび右心室RV、大動脈AO、左心房LAおよび右心房RAから構成され、動脈血は左心室LVから大動脈AOに行き、一方、右心室RVは右心房RAから受け取った静脈血を肺動脈に出すことを想起されたい。左心室LVが機能している仕方が心臓の健康状態を示すので、超音波撮像システムSYSを使うとき、前記左心室LVに特に焦点が当てられる。
【００２４】
ここで図３を参照すると、左心室LVの内壁は、標準的な米国心臓協会（American  Heart  Association）の臨床心臓病学に関する評議会の心臓撮像委員会（Cardiac  Imaging  Committee  of  the  Council  on  Clinical  Cardiology）による「心臓の断層撮像のための標準化された心筋セグメンテーションおよび命名法（Standardized  Myocardial  Segmentation  and  Nomenclature  for  Tomographic  Imaging  of  the  Heart）」において定義されるように、17のセグメントSGにセグメンテーションされうる。こうして、図３は、「標的図（bulls  eye）」と呼ばれるそのようなセグメンテーションの周極プロット（circumferential  polar  plot）上の表示であり、図４はそのようなセグメンテーションの3Dビューである。17のセグメントは前記標準によって名付けられている。たとえば、セグメント第17は心尖（apex）、下部および中部空洞における前壁（anterior  wall）の位置を特定するセグメント第1および第7は、心基部前側（basal  anterior）および中央部前側（mid-anterior）と名付けられている。そのようなセグメンテーションは、以下に記載されるように超音波撮像システムによって使用されうる。
【００２５】
左心室LVの画像を取得するために、限定されないある実施形態では心臓に近い心尖のところで、超音波プローブPRBが患者の身体にあてがわれ、撮像システムSYSは以下に述べる動作を実行する。
【００２６】
１）三次元画像のシーケンスSQの取得
システムSYSのユーザーは、プローブPRBを身体の関心のある部分、ここでは心臓、より特定的には左心室の上で動かす。
【００２７】
グレーレベルの三次元画像のシーケンスが取得される。画像のシーケンスSQは画面SCR上に表示される。三次元画像のシーケンスSQが約20Hzで実行され、一つのシーケンスSQは約20の三次元画像から構成されることを注意しておく。左心室LVの体積全体を見るために、画像取得が4心臓サイクルの間に実行され、各心臓サイクルにおいて左心室LVの四分の一が取得されることを注意しておく。この3D取得は、いくつかの体積を得ることを許容する。
【００２８】
画像のシーケンスSQの取得が本発明に必須ではないことを注意しておくべきであろう。図１の実施形態では、コントローラCTRLはこの取得をも制御するが、この取得は別個のシステムによって制御されてもよい。たとえば、取得は取得システムによって実行され、画像のシーケンスは、たとえば無線接続によって、前記画像のシーケンスSQにおける関心のある特徴FIの少なくとも一つの領域RIの境界の自動決定を制御し、前記関心のある特徴の少なくとも一つの領域の境界に関連付けられた、前記境界の決定を表す信頼レベルを計算し、前記関心のある特徴の少なくとも一つの領域であって関連付けられた境界が所定の閾値より低い信頼レベルをもつ領域を表す情報を表示する手段を有するシステムに送られてもよい。
【００２９】
２）身体の一部の画像のシーケンスSQにおける関心のある特徴FIの少なくとも一つの領域RIの境界Bの自動決定
この動作は、シーケンスSQの各画像Iにおける左心室LVの種々の領域RIの境界Bの位置を決定することを、通例左心室LVのセグメンテーションと呼ばれる方法によって、許容する。そのようなセグメンテーションは、たとえば、文献、O・ジェラール（G´erard）、A・コレ‐ビヨン（Collet-Billon）、J.-M.ルーエ（Rouet）、M・ジャコブ（Jacob）、M・フラドキン（Fradkin）、「3D超音波心臓造影法における左心室機能の効率的なモデル・ベースの定量化（Efficient  Model-Based  Quantification  of  Left  Ventricular  Function  in  3-D  Echocardiography）」、医療撮像に関するIEEE紀要（IEEE  Transactions  on  medical  imaging）、第21巻、第9号、2002年9月によく記載されている。
【００３０】
領域RIは少なくとも一つのボクセルから構成されており、複数のボクセルから構成されていてもよいことを注意しておく。
【００３１】
自動決定は、たとえば、左心室LVの動きの測定に基づいてもよい。この場合、自動決定は、勾配に基づくエッジ（edge  based  on  gradient）、密度レベル（density  level）、テクスチャー追跡（texture  tracking）のような画像中での特徴特性付け（feature  characterization）に基づいていてもよい。
【００３２】
使用される特徴特性付けの種類は画像のシーケンスSQ上に見られる左心室LVの諸領域の解剖学的モデル関数に従って選ばれることを注意しておく。
【００３３】
もちろん、画像Iにおける関心のある特徴FIの領域RIの境界Bの自動決定のためのいかなる方法が使用されてもよい。
【００３４】
境界Bが推定されたとき、左心室LVの表面の時間発展を、たとえば種々の領域RIの速度情報に基づくパラメトリック画像IPを取得することによって決定しうる。
【００３５】
左心室LVの諸領域RIの速度情報に、画面SCR上でパラメトリック画像IPとして表示されるために色が関連付けられる。たとえば、その領域が収縮するときに赤色が使用されることができ、その一方、領域が弛緩するときに青色が使用されることができる。左心室LVが正しく機能している場合は、左心室LV全体は収縮時には赤で表示され、弛緩時には青で表示されるべきである。そうでない場合には、左心室LVは一部は赤で、他の部分は青で表示される。色は一様ではない。これは、領域によって速度ピークが異なるので、いくつかの領域RIは他の領域RIよりも遅く収縮または弛緩するということを意味する。よって、表面の発展は、左心室LVにおいて何らかの非同期があるかどうかを示す。
【００３６】
もちろん、速度以外の他の情報、たとえば変形、変位または加速情報といった情報も、パラメトリック画像IPのために使用されうる。
【００３７】
パラメトリック画像の取得は、たとえば、文書、A・ストイレン（Stoylen）、C・B・イングル（Inggul）、H・トルプ（Torp）、「ひずみおよびひずみ速度パラメトリック撮像。三つの標準的な心尖平面からの3-/4-次元画像への後処理のための新しい方法。実現可能性、アーチファクトおよび領域的な共同作用不全可視化についての予備的データ（A  new  method  for  post  processing  to  3-/4-dimensional  images  from  three  standard  apical  planes.  Preliminary  data  on  feasibility,  artefact  and  regional  dyssynergy  visualisation）」、「心血管超音波2003（Cardiovascular  Ultrasound  2003）」、1:11  doi:10.1186/1476-7120-1-11、ノルウェー国トロンヘイム、ノルウェー科学技術大学医学部循環および医療撮像学科、においてよく記載されている。
【００３８】
３）関心のある特徴FIの少なくとも一つの領域RIの境界Bの決定を表す信頼レベルCLの計算
超音波取得の画像の品質は、たとえば患者のエコー発生性、線密度、限られた視野……等のようないくつかの因子に依存するので、左心室LVの種々の領域RIの境界Bの決定に信頼レベルCLが関連付けられる。この信頼レベルは、前述したような、密度レベルのためのグレーレベル、勾配に基づくエッジのための勾配レベルおよびテクスチャー追跡のためのグローバル／ローカル統計に対する閾値といった、境界Bを決定するために使用された特徴特性付けの局所的な推定に依存する。
【００３９】
信頼レベルの計算は、取得された画像シーケンスSQの各画像Iについて実行される。
【００４０】
測定に関連付けられるそのような信頼レベルは、たとえば、文書、R・ワン（Wang）、H・J・チャン（Zhang）、Y・Q・チャン（Zhang）、「圧縮された領域のために構築された、信頼尺度に基づく動きのあるオブジェクトの抽出システム（A  confidence  measure  based  moving  object  extraction  system  built  for  compressed  domain）」、回路およびシステムに関するIEEE国際シンポジウム（IEEE  International  Symposium  on  Circuits  and  Systems）、2000年5月28〜31日、スイス国ジュネーヴ、ISCAS2000によく記載されている。
【００４１】
４）関心のある特徴FIの少なくとも一つの領域RIであって、関連付けられた境界Bが所定の閾値THより低い信頼レベルCLをもつ領域を表す情報の表示
閾値THはたとえば60%であってもよい。もちろん、閾値の他のいかなる値が定義されてもよい。
【００４２】
表示は、取得された画像のシーケンスSQの各画像Iについて実行される。たとえば、前記情報INは左心室LVの3D画像で、図５に示されるような諸領域RIに色を付けたものである。各色は信頼レベルCLの値に関連付けられている。領域RI1およびRI2は低い信頼レベルCLをもつ。もちろん、前記閾値THより大きな関連付けられた信頼レベルをもつ他の領域について、他の色が使用されてもよい。
【００４３】
よって、高い信頼レベルまたは低い信頼レベルをもつ関心のある特徴FIの複数の領域RIの境界Bにそれぞれ関連付けられた、信頼レベルCLのマップが表示されうる。
【００４４】
よって、表示される情報INを用いて、ユーザーは、領域RIの低い信頼レベルCLをもつ境界Bを手動で検証または訂正しうる。
【００４５】
ユーザーが手動で境界Bを修正するために、ユーザー・インターフェースM_USERが手動の編集ツールを有する。
【００４６】
５）情報INに基づく低信頼度の領域の2Dスライス・ビューの自動表示
ユーザーが手動で低信頼レベルの領域の境界を訂正するのを助けるために、システムSYSは、信頼度マップMPに基づいて、低信頼度の位置で3D画像を自動的にスライスしてもよい。たとえば、図６に示されるように、当該画像の低信頼度の部分を通るMPR「多断面再構成」2Dスライス・ビューが、やはり見直すべき領域（たとえば領域RI1、RI2）を指示する色とともに、自動的にユーザーに対して表示されてもよい。二つ以上のMPRビューが表示されてもよい。たとえば、関心のある領域RIを通ってスライスする三つの垂直な平面が表示されてもよい。
【００４７】
システムSYSによって示される領域RIがユーザーにとって関心がある場合、ユーザーはその境界を訂正してもよい。システムSYSはその際、自動的に関心のある領域RIを、二番目に低い信頼度をもつ領域などのほうに自動的に動かす。そうでなければ、ユーザーがシステムに対して、低い信頼度をもつ次の領域に移りたいことを示す。そのようにして続いていく。
【００４８】
もう一つの実施形態では、ユーザーは、図５に示されるように、オルソビューア（orthoviewer）Pの使用を伴うMPRビューを自分で選んでもよい。ユーザーはオルソビューアPを使って、関心のある領域の2Dスライス、たとえば領域RI1およびRI2についての2Dスライスなどが見えるまでそれを動かしてもよい。
【００４９】
低信頼度の領域RIへの自動位置合わせは、ユーザーの訂正においてユーザーを案内することを許容する。こうしてユーザーは時間を節約する。
【００５０】
６）情報INおよび表示の更新
ユーザーが境界Bを訂正するときはいつでも、ユーザーの訂正を示し、そうした訂正に際して信頼できる信頼レベルCLを適用するために前記情報は更新されうる。ユーザーに対してどの部分が自分の訂正によって有効的にカバーされるかを示すために、別の色が使用されてもよい。
【００５１】
よって、本来的（intrinsic）と呼ばれるもともとの信頼度情報（confidence  information）INは常に表示されてもよく、外来的（extrinsic）と呼ばれる更新された（updated）信頼度情報INuが並行して表示されてもよい。よって、この外来的信頼度情報INuは、ユーザー対話のすべての領域および程度を、その履歴に沿って記憶することになる。
【００５２】
よって、外来的信頼度情報INuは、ユーザーに対して、ユーザーがどこで修正を施したかを表示することを許容することになる。この情報を用いれば、介入の密度の変化（たとえば、画像のある部分には多くの介入があるが他の部分には全くない）は、未修正の領域を探査するための警告サインとなるであろう。
【００５３】
ユーザーにより訂正が実行されたのち、再びステップ３）の信頼レベルの局所的な推定の計算を実行してもよいことを注意しておく。それは、ユーザーの訂正を取り入れて推定をやり直すことを許容する。
【００５４】
７）パラメトリック画像IPと本来的INおよび外来的INuの信頼度情報とのマージ
最終結果として、ユーザーは、図７および図８に示されるように、前述したようにたとえば速度情報を示すパラメトリック画像IPと、本来的INおよび外来的INuの信頼度情報との間のマージである最終パラメトリック画像IFを有してもよい。
【００５５】
図７は、最終パラメトリック画像IFの2Dでの表現である。低い信頼レベルの領域はパラメトリック画像IPから消去されている。したがって、ユーザーは、パラメトリック表現のどのセグメントSGが、たとえば低い信頼レベルをもつ領域または複数の領域RIによってカバーされるかを見ることができる。
【００５６】
図８は、低い信頼レベルの領域がパラメトリック画像IPから消去されている最終パラメトリック画像IFの3Dでの表現である。
【００５７】
よって、結果として得られるパラメトリック画像IFは、最終的な測定（壁同期不全（wall  dyssynchrony））が真に信頼できる領域を同定し、示すことを許容する。
【００５８】
本来的および外来的信頼度情報はここでは、各画像Iのすべての本来的および外来的情報の組み合わせであることを注意しておく。
【００５９】
ユーザーが最終的なパラメトリック画像IFを得るためには、ユーザー・インターフェースM_USERが、たとえばボタンのような十分な手段を有する。
【００６０】
図９は、本発明のある実施形態に基づく医療撮像のための方法を示しており、システムSYSによって制御される種々の動作が示されている。
【００６１】
上述した実施形態は、本発明を限定するというよりは例解するものであり、当業者は付属の請求項によって定義される本発明の範囲から外れることなく多くの代替的な実施形態を設計できるであろうことを注意しておくべきである。使用されている例は、画像の超音波心臓検査法シーケンスについて記載されてきたが、もちろん、他の撮像モダリティについて得られるいかなる画像にも拡張されうる。
【００６２】
請求項において、括弧内に参照符号があったとしてもその請求項を限定するものと解釈してはならない。「有する」および「含む」などの語は、いずれかの請求項または全体としての明細書において挙げられているもの以外の要素やステップの存在を排除するものではない。要素の単数形での言及はそのような要素の複数の言及を排除するものではなく、逆に、要素の複数形での言及はそのような要素の単数の言及を排除するものでもない。
【００６３】
本発明は、いくつかの相異なる要素を有するハードウェアによって、および好適にプログラムされたコンピュータによって実装されてもよい。いくつかの手段を列挙する装置請求項において、それらの手段のいくつかは同一のハードウェア項目によって具現されてもよい。ある種の施策が互いに異なる従属請求項において記載されているというだけの事実がそれらの施策の組み合わせが有利に使用できないことを示すものではない。
【図１】
2010514486.tif 000003
【図２】
2010514486.tif 000004
【図３】
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【図４】
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【図５】
2010514486.tif 000007
【図６】
2010514486.tif 000008
【図７】
2010514486.tif 000009
【図８】
2010514486.tif 000010
【図９】
2010514486.tif 000011
【手続補正書】
【提出日】平成21年6月29日(2009.6.29)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００２】
US2002/0072671A1は、エコー情報が2Dまたは3D画像に形成される超音波システムを記載している。それらの画像はプロセッサに加えられうる。プロセッサはそれらの2Dまたは3D画像に作用して、画像中の解剖学的境界または縁を定義する。前記システムは、シネループ（Cineloop）・メモリに保存されている画像のループ上で境界を定義および表示するよう動作しうる。前記プロセッサは周期的に、前記画像境界が正確に位置付けられておりトレースされている可能性を測る信頼度測定をする。さまざまな相関係数が所定の閾値を超えない場合、プロセスは停止する。プロセスが停止するとき、自動化されたプロセスを臨床担当者の入力とともに、あるいは臨床担当者の入力後に継続するオプションを臨床担当者に通知するメッセージが表示される。
フィリップ（Philip）K  Pらの「シネCT画像における心筋輪郭の自動検出（Automatic  Detection  of  Myocardial  Contours  in  Cine-Computed  Tomographic  Images）」は、心筋境界をトレースするアルゴリズムを記載している。基部スライスにおける肺の平均輝度に等しい閾値が定義される。閾値より上の強度をもつピクセルが適切なリストに追加される。ある境界ピクセルが閾値より低い強度をもつ隣接ピクセルをもつとき、それは閉とマークされる。次いで二つのリストによって定義される領域の境界が抽出される。このプロセスは、前記二つの領域が互いに接するまで続けられる。前記二つの領域が互いに接した時点で、前記二つの領域はマージされ、単一の外接輪郭が抽出される。結果として得られる輪郭は、ほぼ一定の厚さの心筋を定義する。検出された輪郭は、それらのもとの画像にスーパーインポーズされて表示される。輪郭に沿った最小および最大エッジ強度に基づいて、信頼度因子が計算される。各輪郭について、輪郭中の各点について信頼度因子が計算される。その信頼度因子に依存して、輪郭はさまざまな色調（shade）の赤で表示される。こうして、操作者は、輪郭が手動で修正される必要があるかもしれないところについての情報を与えられる。
既知の医療撮像システムは、左心室のような身体の関心のある特徴の3D画像のシーケンスを取得してそれを画面上に表示し、そのような関心のある特徴の境界（border）を決定して画面上に表示し、境界決定の誤差を画面上で視覚的に検出し、そのような誤差を手動で訂正することを可能にする。そのような誤差を視覚的に検出するためには、ユーザーは3Dシーケンス上で関心のある領域を選び、3D画像を構成するすべての2D画像を見る。次いで、ユーザーが境界決定に誤差があるのを見ると、ユーザーはそれを手動で訂正しうる。
【手続補正２】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
制御手段を有する医療撮像システムであって、前記制御手段は、以下の動作、すなわち：
・身体の一部の画像のシーケンスにおける関心のある特徴の少なくとも一つの領域の境界の自動決定、
・前記関心のある特徴の少なくとも一つの領域の境界の前記決定を表す信頼レベルの計算、
・前記関心のある特徴の少なくとも一つの領域であって関連付けられた境界が所定の閾値より低い信頼レベルをもつ領域、を表す情報の表示、
を制御し、
低い信頼レベルの領域がパラメトリック画像から消去されることを特徴とする、システム。
【請求項２】
前記の表示される情報が、関心のある特徴の複数の領域の境界にそれぞれ関連付けられた信頼レベルのマップである、請求項１記載のシステム。
【請求項３】
前記制御手段が、関心のある特徴の少なくとも一つの領域であってその境界が訂正された領域、を表す第二の情報の表示の制御を許容する、請求項１記載のシステム。
【請求項４】
前記制御手段が、前記情報（IN）に基づく低い信頼度の領域の2Dスライス・ビューの自動的表示の制御を許容する、請求項１記載のシステム。
【請求項５】
医療撮像方法であって：
・身体の一部の画像のシーケンスにおける関心のある特徴の少なくとも一つの領域の境界を自動的に決定する段階と、
・前記関心のある特徴の少なくとも一つの領域の境界の決定を表す信頼レベルを計算する段階と、
・前記関心のある特徴の少なくとも一つの領域であって関連付けられた境界が所定の閾値より低い信頼レベルをもつ領域、を表す情報を表示する段階とを有し、
低い信頼レベルの領域がパラメトリック画像から消去されることを特徴とする、
方法。
【請求項６】
コンピュータ・プログラムであって、前記プログラムがプロセッサによって実行されたときに請求項５記載の方法を実行するプログラム命令を有する、コンピュータ・プログラム。
【国際調査報告】
2010514486.tif 000012
2010514486.tif 000013