(57)【要約】本発明は、本明細書では、動的断続的報酬（ＤＩＲ）と称される、ユーザにおける所望の行動の頻度を増やし、報酬システムの費用対効果を最適化するための単純ではあるが、効果的方法と、システムとに関する。新しい方法の主要利点は、１人以上のユーザに対し、必要に応じて調整される断続的報酬を経時的に提供する能力である。さらに、本発明は、本明細書では、表形式断続的報酬（ＴＩＲ）と称される、好機の要素を伴わずに、断続的報酬を施行するための他の方法とシステムとに関する。
2010516004.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザから所望の行動を得るための方法であって、
該ユーザの行動順守履歴を得ることと、
該行動順守履歴から行動順守率を計算することと、
報酬が提供されるべきかどうか決定することと、
報酬が提供されるべき場合、報酬値を決定することであって、該報酬値は、該行動順守率と逆相関する、ことと、
報酬が付与されるべきかどうかを示す報酬報告と、報酬が付与されるべきである場合には該報酬値とを、該ユーザに提供することと
を包含する、方法。
【請求項２】
前記ユーザを識別することと、該ユーザの行動順守履歴を読み出すこととをさらに包含する、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記ユーザの行動順守履歴に、最新の行動を記録することをさらに包含する、請求項２に記載の方法。
【請求項４】
ユーザ識別コードを前記ユーザに提供することと、
該ユーザを識別するために該ユーザ識別コードを得ることと
をさらに包含する、請求項２に記載の方法。
【請求項５】
前記行動順守率は、
特定期間に対して前記ユーザが前記所望の行動を行った第１の回数を決定することと、
該第１の回数を特定期間に対して該ユーザが該所望の行動を行うことが期待される第２の回数で除算することと
によって計算される、請求項１に記載の方法。
【請求項６】
前記行動順守率は、
特定期間に前記ユーザが前記所望の行動を行うことが期待される回数によって除算される、その特定期間に該ユーザが該所望の行動を行った回数の関数を計算することによって計算される、請求項１に記載の方法。
【請求項７】
（ｉ）報酬が提供される可能性または前記報酬の値と、（ｉｉ）前記ユーザの行動準拠率との間の関係は、ゼロ未満のスピアマンの順位相関係数によって記述される、請求項１に記載の方法。
【請求項８】
（ｉ）報酬が提供される可能性または前記報酬の値と、（ｉｉ）前記ユーザの行動準拠率との間の関係は、−０．５未満のスピアマンの順位相関係数によって記述される、請求項１に記載の方法。
【請求項９】
（ｉ）報酬が提供される可能性または前記報酬の値と、（ｉｉ）前記ユーザの行動準拠率との間の関係は、−１のスピアマンの順位相関係数によって記述される、請求項１に記載の方法。
【請求項１０】
報酬が提供される可能性または前記報酬の値は、（ｉ）前記行動順守率と、（ｉｉ）特定数との間の差異に比例する、請求項１に記載の方法。
【請求項１１】
ユーザから所望の行動を得るための方法であって、
該ユーザの行動順守履歴を得ることと、
該行動順守履歴から行動順守率を計算することと、
該ユーザの行動順守率の関数として、所与の順守イベントに対し報酬が提供されるべきかどうか決定することであって、報酬が提供される可能性は、該行動順守率と逆相関する、ことと、
報酬が提供されるべき場合、報酬値を決定することと、
報酬が付与されるべきかどうかを示す報酬報告と、報酬が付与されるべきある場合には該報酬値とを、該ユーザに提供することと
を包含する、方法。
【請求項１２】
前記ユーザを識別することと、該ユーザの行動順守履歴を読み出すこととをさらに包含する、請求項１１に記載の方法。
【請求項１３】
前記ユーザの行動順守履歴に最新の行動を記録することをさらに包含する、請求項１２に記載の方法。
【請求項１４】
ユーザ識別コードを前記ユーザに提供することと、
該ユーザを識別するために該記ユーザ識別コードを得ることと
をさらに包含する、請求項１２に記載の方法。
【請求項１５】
前記行動順守率は、
特定期間に前記ユーザが前記所望の行動を行った第１の回数を決定することと、
該第１の回数を、該特定期間に該ユーザが該所望の行動を行うことが期待される第２の回数で除算することと
によって計算される、請求項１１に記載の方法。
【請求項１６】
前記行動順守率は、
特定期間に前記ユーザが前記所望の行動を行うことが期待される回数によって除算される、該特定期間に該ユーザが該所望の行動を行った回数の関数を計算することによって計算される、請求項１１に記載の方法。
【請求項１７】
（ｉ）報酬が提供される可能性または前記報酬の値と、（ｉｉ）前記ユーザの行動準拠率との間の関係は、ゼロ未満のスピアマンの順位相関係数によって記述される、請求項１１に記載の方法。
【請求項１８】
（ｉ）報酬が提供される可能性または前記報酬の値と、（ｉｉ）前記ユーザの行動準拠率との間の関係は、−０．５未満のスピアマンの順位相関係数によって記述される、請求項１１に記載の方法。
【請求項１９】
（ｉ）報酬が提供される可能性または前記報酬の値と、（ｉｉ）前記ユーザの行動準拠率との間の関係は、−１のスピアマンの順位相関係数によって記述される、請求項１１に記載の方法。
【請求項２０】
報酬が提供される可能性または前記報酬の値は、（ｉ）前記行動順守率と、（ｉｉ）特定の数との間の差異に比例する、請求項１１に記載の方法。
【請求項２１】
ユーザから所望の行動を得るための方法であって、
複数の所定の報酬値を生成することであって、各所定の報酬値は、特定のパラメータ、パラメータの集合またはパラメータの範囲に関係付けられる、ことと、
該行動の特定事例に対し、現在のパラメータを決定することと、
該現在のパラメータに関係付けられた報酬値を読み出すことと、
報酬が提供されるかどうかと、報酬が提供されるある場合には該報酬の値とを報告することと
を包含する、方法。
【請求項２２】
前記ユーザを識別することと、前記報告をそのユーザに提供することとをさらに包含する、請求項２１に記載の方法。
【請求項２３】
前記ユーザの行動順守履歴を得ることと、
該行動順守履歴から行動順守率を計算することと、
該行動順守率として、前記現在のパラメータを定義することと
をさらに包含する、請求項２１に記載の方法。
【請求項２４】
前記ユーザを識別することと、該ユーザの行動順守履歴を読み出すこととをさらに包含する、請求項２１に記載の方法。
【請求項２５】
前記現在の行動の記録を前記行動順守履歴に加えることをさらに包含する、請求項２１に記載の方法。
【請求項２６】
ユーザ識別コードを前記ユーザに提供することと、
該ユーザを識別するために該ユーザ識別コードを得ることと
をさらに包含する、請求項２１に記載の方法。
【請求項２７】
ユーザから所望の行動を得るためのシステムであって、該システムは、コンタクトセンターを備え、
通信ポートと、
プロセッサと、
該プロセッサに、
通信ネットワークを介して、該ユーザを識別することと、
該通信ネットワークを介して、ユーザの行動の報告を受信することと、
請求項１〜２６のいずれかの方法を実行することと
を行わせるように構成される電子機器読み取り可能媒体と
を備えている、システム。
【請求項２８】
前記電子機器読み取り可能媒体は、前記プロセッサに適切な時間に所望の行動が生じたかどうかを決定させるようにさらに構成される、請求項２７に記載のシステム。
【請求項２９】
前記電子機器読み取り可能媒体は、前記プロセッサに行動を行うべきときを前記ユーザに報告させるようにさらに構成される、請求項２７に記載のシステム。
【請求項３０】
前記報酬報告は、情報または命令メッセージをさらに備える、あるいは情報または命令メッセージに先行するか、または情報または命令メッセージに続く、請求項２７に記載のシステム。
【請求項３１】
前記情報または命令メッセージは、前記行動準拠率に応じて、複数のメッセージから選択される、請求項３０に記載のシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
（技術分野）
本発明は、行動修正のための新しいシステムおよび方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
（背景）
ヒトの行動の多くは、インセンティブ（ｉｎｃｅｎｔｉｖｅ）とディスインセンティブ（ｄｉｓｉｎｃｅｎｔｉｖｅ）とによって形作られる。企業は、割引、割り戻し、無料商品、無料サービス、および懸賞によって、顧客を勧誘する。また、支払遅延手数料、未払残高に対する利子、およびレンタカー、ビデオ、または他のレンタル設備に対する「延滞料」等のディスインセンティブも利用する。雇用者は、歩合、賞与、残業代、昇進、昇給、および手当によって、従業員の動機付けをする。昇給の剥奪、昇進の見送り、謹慎、および解雇等のディスインセンティブも利用する。政府は、減税、助成金、融資、契約、および免許によって、所望の行動を誘発する。刑事罰、民事制裁、および行政処分の形態で抑止手段を利用する。
【０００３】
行動の強化とは、報酬または処罰を使用して、所望の行動の頻度を増やすプロセスの正式用語である。実際的理由から、商取引における最も好適な強化は、通常、報酬である。行動療法における重要なパラメータは、強化のスケジュールおよび即時性である。所望の行動のあらゆる事例に報酬が与えられる継続的スケジュールと、所望の行動の一部の事例にのみ報酬が生じる断続的報酬スケジュールとを区別することが重要である。特定の種類の断続的スケジュールは、変動比率スケジュールであって、報酬頻度が変動する。同様に、報酬の値は、報酬頻度が継続的または固定である場合でも、変動する可能性がある。変動比率スケジュールは、同一額の報酬が継続的スケジュールに基づいて分配される場合よりも、人々に動機付けをする傾向がある。これは、一部には、変動比率断続的報酬が、期待、不安、および楽しみ等の感情につながるためである。脳内の鍵となる報酬中枢が関係すると考えられる。報酬の即時性、すなわち、行動と強化との間の遅延は、最小に維持される場合、理想的である。変動比率スケジュールは、固定比率断続的スケジュール、例えば、所望の行動が行われる３回に１回の割合の予測可能報酬とは対照的である。
【０００４】
継続的報酬のよく知られた実施例として、「全運動靴２０％引き」、「アイスクリーム１パイントを購入すると、チョコレートシロップ１瓶無料」、販売員の歩合１０％、大学の授業料にかかる金額１ドルに対して１ドルの連邦税額控除、成績表で「Ａ」をとるごとに＄５を息子に支払う母親等が挙げられる。断続的固定比率報酬の実施例としては、「コーヒー１０杯で、もう１杯無料」および「２０回宿泊すると、週末の宿泊１泊無料」等が挙げられる。断続的変動比率報酬の実施例としては、チャリティくじ、州営宝くじ、および「カップの底に当たりがでれば、ヨーロッパ旅行のチャンス」等が挙げられる。
【０００５】
断続的報酬は、繰り返しの遂行が望まれる行動に対し、特に効果的である。他の方法と対照的に、断続的報酬は、より激しく、耐久性のある行動反応を誘発する傾向がある。しかしながら、断続的報酬の現在の方法では、報酬の値および頻度が、各ユーザの個人の必要性に応じていないという制限がある。例えば、宝くじの複数のくじ、または懸賞の複数の応募は、誰がくじを購入したのか、あるいは懸賞に応募したかにかかわらず、それぞれ等しい確率をもたらす。宝くじの場合、そのような条件は、公平性および可能性としては合法性のために必要である。
【０００６】
さらなる課題は、断続的報酬の商業的用途は、通常、好機の要素に依存することである。好機の要素とは、ユーザ、例えば、報酬を受ける好機を有する消費者にとって予測不可能な報酬の値、頻度、または発生を表すために使用される。一般的な実施例は、消費者の興味を引く懸賞である。
【０００７】
法律は、典型的には、宣伝としての懸賞を以下のように定義する。（１）応募者は無料で応募できる、（２）応募者は、報酬（または、賞金）を獲得することができる、および（３）報酬は、好機の要素（または、無作為性）に依存する。米国および多くの国々の法律は、どのように懸賞が運営され得るかについて制限を課す。ある場合には、これらの制限は、その目的に応じて、スポンサーにとって、懸賞をより費用がかかり、あまり実際的ではないものにする。例えば、製品の購入に関連する懸賞は、「応募の代替方法（ＡＭＯＥ）」を提供しなければならず、製品を購入しないユーザが、懸賞に応募し、製品を購入して応募した場合と同様に、同一賞金を獲得する同一好機を受けることができる。ＡＭＯＥは、潜在的懸賞の経済性を非実際的程度まで弱体化させ得る。
【０００８】
前述の懸賞の定義から、宣伝に好機の要素がない場合、懸賞ではなくなることが推測されるであろう。しかしながら、本アプローチに対する２つの広く理解される欠点は、（１）宣伝の「刺激性」を低減し、（２）ユーザに宣伝の結末を予測可能にし、スポンサーから過度の報酬を得ることである。
【発明の概要】
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明は、本明細書では、動的断続的報酬（ＤＩＲ）と称される、ユーザにおける所望の行動の頻度を増やし、報酬システムの費用対効果を最適化するための単純ではあるが、効果的方法と、システムとに関する。本発明の主要利点は、１人以上のユーザに対し、必要に応じて調整される断続的報酬を経時的に提供する能力である。さらに、本発明は、本明細書では、表形式断続的報酬（ＴＩＲ）と称される、好機の要素を伴わずに、断続的報酬を施行するための他の方法とシステムとに関する。
【００１０】
本新しい方法は、投薬治療の順守、健康維持行動、設備保全、職場への出勤または教育講座への出席、広告への注目、消耗製品の購入、あるいは支払いの送金等の反復性の定期的行動を伴う用途に特に有用であるが、それらに制限されない。
【００１１】
一局面では、本発明は、ユーザから所望の行動を得て、例えば、ユーザの必要に応じて調整される断続的報酬を決定するためのＤＩＲ方法を含み、報酬値は、調節される。本方法は、ユーザの行動順守履歴を取得および／または維持するステップと、行動順守履歴から行動順守率を計算するステップと、報酬が提供されるべきかどうか決定するステップと、報酬が提供されるべき場合、報酬値を決定するステップであって、報酬の値は、行動順守率と逆相関するステップと、報酬が付与されるべきかどうかを示す報酬報告と、そうである場合、報酬値とをユーザに提供するステップと、を含む。
【００１２】
別の局面では、本発明は、ＤＩＲを使用する、ユーザから所望の行動を得るための方法を特徴とし、例えば、値ではなく、報酬頻度が調節される。当然ながら、値および頻度の両方を調節することができる。
【００１３】
これらの方法は、ユーザの行動順守履歴を取得および／または維持するステップと、行動順守履歴から行動順守率を計算するステップと、ユーザの行動順守率の関数として、所与の順守イベントに対し報酬が提供されるべきかどうか決定するステップであって、報酬が提供される可能性は、行動順守率と逆相関するステップと、報酬が提供されるべき場合、報酬値を決定するステップと、報酬が付与されるべきかどうかを示す報酬報告と、そうである場合、報酬値とをユーザに提供するステップと、を含む。
【００１４】
いくつかの実施形態では、これらの方法は、ユーザを識別し、ユーザの行動順守履歴を読み出すステップと、最新の行動をユーザの行動順守履歴に記録するステップと、ユーザにユーザ識別コードを提供するステップと、ユーザ識別コードを取得して、ユーザを識別するステップと、をさらに含むことができる。
【００１５】
種々の実施形態では、行動順守率は、特定期間にユーザが所望の行動を行った第１の回数を決定するステップと、第１の回数をその期間にユーザが所望の行動を行うことが期待される第２の回数で除算するステップとによって、計算することができる。ある実施形態では、行動順守率は、その期間にユーザが所望の行動を行うことが期待される回数で除算される、特定期間にユーザが所望の行動を行った回数の関数を計算するステップによって、計算することができる。
【００１６】
これらの方法では、（ｉ）報酬が提供される可能性または報酬の値と、（ｉｉ）ユーザの行動準拠率との間の関係は、ゼロ未満のスピアマンの順位相関係数、例えば、−０．５未満によって記述することができ、あるいは値は、−１であることができる。ある実施形態では、報酬が提供される可能性、または報酬の値は、（ｉ）行動順守率と、（ｉｉ）特定数との間の差異に比例し得る。
【００１７】
別の局面では、本発明は、好機の要素を伴わずに、断続的報酬を決定するためのＴＩＲ方法を含む。ユーザから所望の行動を得るためのこれらの方法は、複数の所定の報酬値を生成するステップであって、各所定の報酬値は、特定のパラメータ、パラメータの集合、またはパラメータの範囲に関係付けられるステップと、行動の特定事例に対し、現在のパラメータを決定するステップと、現在のパラメータに関係付けられる報酬値を読み出すステップと、報酬が提供されるかどうかと、そうである場合、報酬の値とを報告するステップと、を含む。
【００１８】
ある実施形態では、これらの方法は、ユーザを識別し、ユーザに報告を提供するステップと、ユーザの行動順守履歴を取得または維持するステップと、行動順守履歴から行動順守率を計算するステップと、行動順守率として、現在のパラメータを定義するステップと、をさらに含むことができる。
【００１９】
本方法は、ユーザを識別し、ユーザの行動順守履歴を読み出すステップと、現在の行動の記録を行動順守履歴に加えるステップと、ユーザにユーザ識別コードを提供するステップと、ユーザ識別コードを取得し、ユーザを識別するステップと、をさらに含むことができる。
【００２０】
別の局面では、本発明は、ユーザから所望の行動を得るためのシステムを特徴とする。これらのシステムは、通信ポートと、プロセッサと、プロセッサに、通信ネットワークを介して、ユーザを識別し、通信ネットワークを介して、ユーザの行動の報告を読み出し、本明細書に記載される方法のいずれかを実行させるように構成される電子機器読み取り可能媒体と、を有するコンタクトセンターを含む。
【００２１】
これらのシステムでは、電子機器読み取り可能媒体は、プロセッサに適切な時間に所望の行動が生じたかどうかを決定させる、および／またはプロセッサに行動を行うべきときをユーザに報告させるようにさらに構成されることができる。ある実施形態では、報酬報告は、情報または命令メッセージを含む、あるいはそれに先行する、または続くことができる。情報または命令メッセージは、行動準拠率に応じて、複数のメッセージから選択することができる。
【００２２】
本明細書で使用される場合、「断続的報酬」は、報酬の任意の方法として定義され、報酬の性質、値、および／または頻度は、特定の行動の２つ以上の発生間で異なるまたは異なり得る。
【００２３】
本明細書で使用される場合、「必要に応じて調整される報酬」または「報酬を個人の必要に応じて調整すること」は、報酬の任意の方法として定義され、報酬の性質、値、および／または頻度は、複数のユーザの中の少なくとも２つの異なるユーザに対し変動する、あるいは同一ユーザに対し経時的に変動する。
【００２４】
本明細書で使用される場合、「逆相関した」または「逆相関」は、概して、線形、非線形、一変量、または多変量にかかわらず、変数間の任意の関係として定義され、より低い値の１つの変数は、より高い値の別の変数に関係付けられる傾向がある。いくつかの実施形態では、「逆相関した」は、２つの変数間の任意の関係として定義され、スピアマンの順位相関係数は、０未満である。ある実施形態では、スピアマンの順位相関係数は、統計的に有意である。スピアマンの順位相関係数（スピアマンのローとしても知られる）は、２つの変数間の相関を評価するために広く使用されるノンパラメトリック方法であって、その用途は、当業者によく知られている。
【００２５】
本明細書で使用される場合、「行動順守履歴」は、経時的にユーザによって行われる、またはユーザによって行われない、あるいは両方の特定の行動の任意の記録として定義される。
【００２６】
本明細書で使用される場合、「行動順守率」は、特定期間にユーザによって行われる所望の行動の任意の数式として定義される。
【００２７】
本明細書で使用される場合、「懸賞」は、任意の宣伝として定義され、応募者は、報酬を獲得することができ、報酬は、好機の要素に依存する。
【００２８】
本明細書で使用される場合、「［行動］を検出すること」または「検出された［行動］」は、特定の行動が生じたまたは生じる可能性があることを決定あるいは推測する任意の方法またはプロセスとして定義される。
【００２９】
本明細書で使用される場合、「［行動］を報告すること」または「報告された［行動］」は、確認あるいは推測された特定の行動の発生を通信する任意の方法またはプロセスとして定義される。通信は、２人の人物間、２つのデバイス間、または人物とデバイスとの間であってもよい。
【００３０】
本明細書で使用される場合、「購入証明」は、例えば、領収証、クーポン、証明書、統一商品コード（ＵＰＣ）記号、バーコード、容器、文書、印刷物、電子送信、電子ファイル、アルファベット、数字、または英数字あるいは記号コード等、製品またはサービスの購入によってユーザに提供され、ユーザが、当該購入の証拠として、後に申し出ることができる、任意の物理的または電子的証拠として定義される。
【００３１】
本明細書で使用される場合、「ユーザ識別コード」は、例えば、製造番号、識別番号、社会保障番号、氏名、住所、電話番号等、ユーザを識別するために有用な任意の情報として定義される。
【００３２】
ＤＩＲシステムおよび方法を使用して、各個人の必要に応じて調整され、経時的個人の行動の変動に応答する、断続的報酬を施行することができる。ＤＩＲは、所望の行動の頻度を経時的に最適化する傾向を有し、操作者は、報酬の全体的費用を制御することができる。
【００３３】
ＴＩＲシステムおよび方法を使用して、好機の要素を伴わずに、断続的報酬を施行するが、競争の楽しみを維持し、過度の報酬を得ようとする個人の影響（該当する場合）を最小限にすることができる。
【００３４】
新しいＤＩＲおよびＴＩＲ両方の方法ならびにシステムは、断続的報酬の実践において一般的に生じる課題を解決する（実施例１−５参照）。これらの課題は、以下を含む。
【００３５】
１．一部の人々が断続的報酬の不在下で行う反復性の行動を検討する。実施例として、運動、投薬治療の順守、製品の購入、法律への準拠、サービスの遂行、あるいは料金または借金の支払いが挙げられる。断続的報酬の従来の方法は、報酬の不在下でも生じ得る行動の事例に対し、報酬基金の多くが割り当てられる傾向にある。対照的に、ＤＩＲは、所望の行動の新しい事例を促進するために、報酬基金の多くを割り当てることができる（実施例１−２参照）。
【００３６】
２．断続的報酬の従来の方法は、ユーザの所望の行動の頻度が減少する状況を解決しない。ＤＩＲは、自動的に、報酬値または頻度を増加させ、所望の行動のユーザの頻度を改善する能力を有する。
【００３７】
３．断続的報酬の従来の方法は、具体的に、各ユーザの必要に応じて調整される報酬を可能にしない。ＤＩＲは、操作者に、ユーザの最も好適な報酬値および頻度を選択させる。本特徴は、ＤＩＲの能力を向上させ、行動頻度を最大限にする、または費用・便益の検討を最適化する。
【００３８】
４．断続的報酬の従来の方法は、典型的には、好機の要素を伴う。ＴＩＲの新しい方法は、好機の要素を伴わずに、断続的報酬に特有の「楽しみ」を維持する能力を有する（実施例３−５参照）。
【００３９】
別途定義されない限り、本明細書で使用されるあらゆる技術および科学用語は、本発明が属する当業者によって一般的に理解されるものと同一の意味を有する。本明細書に記載されるものと類似の方法および材料または同等物は、本発明の実践または検定において使用可能であるが、好適な方法および材料は、以下に記載される。本明細書に記載されるあらゆる刊行物、特許出願、特許、および他の参考文献は、参照することによって全体として組み込まれる。衝突が生じる場合、定義を含み、本明細書が優先することになる。加えて、材料、方法、および実施例は、例証のみであって、制限を意図するものではない。
【００４０】
本発明の他の特徴、目的および利点は、説明および図面ならびに特許請求の範囲から明白となるであろう。
【図面の簡単な説明】
【００４１】
【図１】図１は、通信ネットワークを介した、ユーザと中央コンピュータとの間の情報フローの略図である。
【図２】図２は、ユーザの行動記録のデータベースの略図である。
【図３】図３は、動的断続的報酬の例示的方法の工程図である。
【図４】図４は、ユーザの５つの「行動事例」の記録の実施例である。
【図５】図５は、表形式断続的報酬のための「統計表」の実施例である。
【図６】図６は、仮定上のユーザが行った運動セッション、予定された運動セッション、およびそこから導出される統計の例示的記録である。
【図７】図７は、表形式断続的報酬のための「統計表」の第２の実施例である。
【図８】図８は、行動修正システムの概略図である。
【図９】図９は、例示的自動コールセンターの概略図である。
【図１０】図１０は、通信ネットワークの概略図である。
【図１１】図１１は、投薬治療準拠を改善するためのＤＩＲの使用の結果を示すグラフである。
【発明を実施するための形態】
【００４２】
本発明は、新規アプローチに基づき、１人以上のユーザに断続的報酬を提供する。
【００４３】
ＤＩＲは、ユーザの行動に応じて、断続的報酬を必要に応じて調整するシステムおよび方法を含む。ＤＩＲは、経時的に、ユーザ行動の変動に伴って、報酬パラメータを継続的に更新する。ＤＩＲの特徴は、報酬の値または頻度、あるいは両方が、所望の行動の頻度と逆相関する傾向があることである。概して、所望の行動の頻度が低いほど、より多くの対価が所望の行動の各事例に提供される。本特徴は、最初は、直観に反するように思われ得るが、実際は、所望の行動の頻度を増加させ、同時に、全体的報酬支出を制御する強力な手段を提供する。
【００４４】
ＤＩＲは、反復性の定期的ベースで生じる行動に特に有用であるが、必ずしもそれに限定されない。そのような行動の一般的実施例として、以下が挙げられる。
【００４５】
（１）投薬治療の使用、医療または歯科検診、予防接種、および医療処置、（２）不動産、自動車、器械、および設備の保守または検査、（３）飲食物、飲食サービスの供給、家庭用品、水、金属、化学薬品、木材、紙、事務用品、燃料、電気、熱源、電池、定期刊行物、および書籍等の任意の消耗製品、日用品、または資源の購入、（４）使い捨てコンタクトレンズ、歯ブラシ、使い捨てカミソリ、浄水器、空気清浄器、靴下、および機械式ベルト等の反復性の交換が推奨される製品の購入、（５）保険、定期的購読、クラブの会員権、散髪、洗濯、運送、電気通信、ソフトウェア、ウェブサイトアクセス、データアクセス、不動産賃貸、自動車レンタル、ビデオレンタル、広告、ゴミの廃棄、および個人所得税申告等の反復性のサービスの購入、（６）安全設備、安全対策、または衛生対策の使用、（７）禁煙、ダイエット、フィットネス活動、または社会活動等の学校、教育講座、健康活動への参加、（８）学校または業務上、あるいは契約下の成績、（９）借金の支払い、例えば、ローンの特に分割払いであるが、必ずしもそれに限定されない、（１０）広告またはテレビ番組等の情報の視聴、（１１）調査、科学研究、またはアンケートへの参加、ならびに（１２）特定の体重、体脂肪率、またはカロリー摂取の維持等の特定の基準への準拠。
【００４６】
ＴＩＲは、好機の要素に依存せずに、種々の様式で断続的報酬を施行可能にするシステムおよび方法を含む。ＴＩＲの特徴は、「統計表」の使用であって、複数の条件のそれぞれを特定の報酬に関係付ける。ＴＩＲは、断続的スケジュールに基づいて、報酬を施行することが望ましい多様な状況下で有用である。
【００４７】
（行動の検出、報告、および記録）
ＤＩＲおよびＴＩＲのあらゆる実施形態は、例えば、行動を検出するための何らかのデバイスまたは手段を使用して、行動の検出を必要とする。いくつかの実施形態は、行動を報告または記録、あるいは両方を行う手段を必要とする。いくつかの実施形態は、ユーザを識別する手段を必要とする。ＤＩＲおよびＴＩＲの方法を詳述する前に、行動を検出、報告、および記録する手段を概説する。また、ユーザを識別する手段も概説する。
【００４８】
（行動の検出）
ＤＩＲおよびＴＩＲ方法は両方、所望の行動に応じて、ユーザに報酬を提供する。したがって、ＤＩＲおよびＴＩＲの両方に共通して、所望の行動を検出することが必要である。
【００４９】
所望の行動は、多くの方法で検出することができる。例えば、ユーザ、販売員、監督者、講師、サービス提供者、健康管理提供者、またはその他は、行動を観察することができる。本明細書では「観察者」と呼ばれる人物が特定の行動を観察可能な手段は、当業者によく理解されている。例えば、（１）顧客の製品の購入を目撃する店員、またはクラスの出席を確認する教師等、観察者は、行動を直接観察してもよい、（２）観察者は、特定の行動が生じたことを観察者に推測可能させる購入証明または領収証等、行動の直接的証拠を受領してもよい、あるいは（３）観察者は、血圧投薬治療を忠実に受けている患者の血圧測定時の改善等、行動の間接的証拠を受領してもよい。
【００５０】
また、所望の行動は、自動的に検出することができる。例えば、以下が挙げられる。
【００５１】
１．製品の購入は、統一商品コード（ＵＰＣ）バーコード、会員カード、あるいは他の印刷物または電子媒体が、売り場専用端末でスキャンされるとき、検出することができる。
【００５２】
２．コンピュータ記録を分析することができる。例えば、特定ブランドの清涼飲料の各購入に対し、消費者のクレジットカード使用の記録を確認することができる。同様に、学生の成績証明書は、学業成績の記録を記載しており、課程中に取得した「Ａ」の各事例に対し確認することができる。同様に、ウェブサイトへのユーザの訪問は、ホストコンピュータによって自動的に検出することができる。
【００５３】
３．それぞれの技術分野の当業者によく知られた多様なセンサを使用して、行動の発生を検出または推測することができる。
（ａ）ドアまたは容器の開閉、もしくは人物またはアイテムの場所あるいは移動を検出するための器械、光学、磁気、音波、または熱センサ
（ｂ）人物またはアイテムの場所あるいは移動を検出するための無線ＩＣ（ＲＦＩＤ）タグ
（ｃ）人物またはアイテムの場所あるいは移動を検出するためのグローバル・ポジショニング・システム（ＧＰＳ）装置
（ｄ）人物または材料の重量を検出するためのはかり
（ｅ）心拍数、血圧、または酸素飽和率等の生理学的機能のモニタ
（ｆ）血糖値モニタ等の診断用医療デバイス。
【００５４】
（ユーザの識別）
ＤＩＲおよびＴＩＲのいくつかの実施形態では、ユーザ、すなわち、行動を行う人物を識別する必要がある。ユーザは、氏名、社会保障番号、免許証番号、クレジットカード番号、会員番号、処方薬番号、電話番号、住所、電子メール（ｅ−ｍａｉｌ）アドレス、ユーザ名、任意の他の一意の整理番号、あるいは任意の他の好適な識別番号、コード、または情報によって識別されてもよい。
【００５５】
ＤＩＲおよびＴＩＲのいくつかの実施形態では、ユーザは、ある部類のユーザのメンバーとして識別されてもよい。例えば、郵便番号０２１３８、１８歳以上の女性、「会計部」、「ロイヤルティプログラムゴールドメンバー」、「Ｏａｋ  Ｈｉｌｌ不動産所有者協会」等、任意の好適な記述子、識別番号、コード、または情報を使用して、その部類を記述してもよい。さらに、本明細書で記載されるように、個人の部類全体は、集合的に「ユーザ」を構成する。個人ユーザへの報酬を必要に応じて調整するために本明細書に記載される方法と同様に、同一方法を使用して、ある部類のユーザへの報酬を必要に応じて調整してもよく、その部類の各メンバーは、共通報酬を受領してもよい。
【００５６】
（行動の報告）
ＤＩＲおよびＴＩＲのいくつかの実施形態では、行動の発生が検出されると、遠隔的存在、例えば、中央コンピュータまたはコンタクトセンターに報告される。したがって、これらの実施形態は、そのような報告を実行するための手段を必要とする。
【００５７】
図１は、ユーザ１０と、通信ネットワーク１６と、中央コンピュータ１８との間の情報のフローのための１つの可能なスキームを示す。図１に示されるように、「ユーザ」は、行動を検出する別の観察者によって代替することができることを留意されたい。通信ネットワークは、ユーザとデバイスとの間、もしくは２つのデバイス間の任意の好適な通信手段、例えば、電話システム、コンピュータベースのシステム、例えば、電子メールまたは「ライブチャット」等による、ホテル、学校、オフィス、あるいは病院内のインターネット、イントラネット、あるいはローカルエリアネットワーク（「ＬＡＮ」）または広域ネットワーク（「ＷＡＮ」）等であることができる。また、通信ネットワークは、無線であって、携帯または他のモバイル電話、無線機、および他の無線または赤外線デバイスによるコンタクトを可能にする。
【００５８】
（通信ネットワーク）
通信ネットワーク１６は、電話システム、例えば、モバイル、無線電話システム、インターネットベースのシステム、あるいは、例えば、複数のユーザで使用する学校、ホテル、病院、オフィスビル、または医院内の閉鎖型広域またはローカルエリアネットワークを備えることができる。任意の通信ネットワークを使用可能であるが、既存の電話（固定電話または無線）およびインターネットは、新しい自動コンタクトセンターシステムのユーザからコンタクトを受信し、そこへデータを送信する有用な選択肢を提供する。
【００５９】
これらの通信ネットワークは、コンピュータ、電話、ＰＤＡ、および他のインターネットアクセスデバイス等の有線または無線インターフェースを使用することができる。一般に、インターネットまたはワールド・ワイド・ウェブ（ＷＷＷ）等の通信ネットワークを使用するために、個人ユーザは、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ  ＣｏｒｐｏｒａｔｉｏｎからＷｉｎｄｏｗｓ（登録商標）オペレーティングシステムの一部として提供されるＩｎｔｅｒｎｅｔ  Ｅｘｐｌｏｒｅｒ（登録商標）等のウェブブラウザとして知られるソフトウェアを起動する。個人は、ブラウザと相互作用し、ＡＣＣの特定のＵＲＬを選択し、それによって、ブラウザに要求またはデータをＵＲＬ内で識別されるサーバへ提出させる。典型的には、サーバは、要求されたページの読み出しまたは生成し、要求を行う個人へそのページのためのデータを送り返すことによって、要求に応答する。要求されたページのコンテンツは、静的または動的であってもよく、後者は、メモリ内に格納される、あるいは別のデバイスまたはネットワークからアクセスされるデータベースまたは他の情報の可変コンテンツに依存し得る。
【００６０】
並行して、サーバは、個人によってサーバへ提出されるデータを受信、格納、処理、および／または再送してもよい。個人／サーバ間の相互作用は、ハイパーテキスト転送プロトコル（「ｈｔｔｐ」）または他の好適なプロトコルに従って行われる。次いで、本ページは、個人のスクリーン上に表示される。また、クライアントは、サーバにアプリケーションを起動させてもよい。前述のプロトコルは、個人とサーバとの間だけではなく、２つのサーバ間、または自動インターネット対応デバイスとサーバとの間、あるいは２つの自動インターネット対応デバイス間で情報を送信するために有用である。
【００６１】
（行動順守履歴）
ＤＩＲのあらゆる実施形態およびＴＩＲのいくつかの実施形態では、特定期間にユーザの行動を記録することを必要とする。したがって、これらの実施形態は、本明細書で「行動順守履歴」と呼ばれる記録を取得または維持する手段を必要とする。
【００６２】
図２に示されるように、行動順守履歴は、コンピュータ、例えば、中央コンピュータ（図１、参照番号１８）上の標準的データベース２０内に格納することができる。Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ  ＳＱＬ  ＳｅｒｖｅｒまたはＭｉｃｒｏｓｏｆｔ  Ａｃｃｅｓｓ等の任意のデータベース（あるいは、単純変数配列またはフラットテキストファイルでさえ）使用することができる。ユーザの行動記録は、好ましくは、日時記録として格納される。
【００６３】
データベース２０は、以下を備えてもよい。
【００６４】
１．「ユーザ」と呼ばれる表２２であって、各ユーザは、各自の記録を有し、各記録は、「ユーザ識別コード」および他の所望の識別情報を含む。
【００６５】
２．「行動種類」と呼ばれる表２４であって、各記録は、「行動識別コード」、ユーザ識別コード、所望の行動のオプション記述、および行動の理想または所望のスケジュールの表現を含む。本実施例では、２つの変数が、例えば、１年、１ヶ月以上、１週間、２４時間、または１２時間、その日の最も早い時刻および最も遅い時刻等の一連の時間にかけて行われる行動のために指定される。例えば、「デンタルフロスを使用する」、最も早い時刻午後３時、最も遅い時刻午後１１時。年２回の車検は、「車検１」、最も早い日１０月１日、最も遅い日１１月３０日、「車検２」、最も早い日４月１日、最も遅い日３月３１日とすることができる。スケジュールは、当業者に明白な種々の他の方法で表現することができる。「個人」内の単一記録は、「行動種類」の１つまたは多くの記録に関連することができる。いくつかの実施形態では、行動が、特定の時間、日、週、または月のウィンドウ間に行われる限り、行動が行われる実際の時間は重要ではない。
【００６６】
３．「行動事例」と呼ばれる表２６であって、各記録は、ユーザが所望の行動を行った単一事例に対応する。各記録は、「行動事例一意識別子」、行動識別コード、日付または時間、あるいは両方、提供される報酬（該当する場合）、およびオプション適切性フィールドを含む。「適切性」フィールドは、「定刻」または「非定刻」等の値を伝えることができ、当業者には明白であるように、「行動事例」記録の時間と、関連「行動種類」記録の最も早い時刻および最も遅い時刻または日付と比較することによって決定される。「行動種類」内の単一記録は、「行動事例」内の１つまたは多くの記録に関連することができる。
【００６７】
（動的断続的報酬（ＤＩＲ））
本発明の第１の局面は、動的断続的報酬（ＤＩＲ）である。ＤＩＲは、断続的報酬の任意の方法を備え、報酬の値、または報酬が付与される可能性は、所望の行動のユーザの頻度と逆相関する。所望の行動の頻度は、典型的には、行動順守履歴から決定される。所望の行動と報酬値または頻度との間の本逆相関は、最初は、直観に反するように思われるが、有用かつ予期せぬ特性を有する。
【００６８】
ＤＩＲは、典型的には、数学的関数によって実装され、報酬頻度および値を調節する。所望の行動を稀に行うユーザに対し、ＤＩＲは、行動がより頻繁になるまで、平均を上回る報酬をユーザに提供する傾向がある。これらの状況下では、このように上昇した報酬の費用は、ユーザの所望の行動の低頻度によって相殺され、多くの報酬の機会を「逃す」ことを意味する。ユーザが報酬に応答し、行動頻度が改善するのに伴って、対価は正常レベルに戻る。同時に、所望の頻度で行動を行うユーザは、より多くの獲得機会を有する傾向があり、したがって、システムは、操作者が所望する場合、異なる行動パターンを伴うユーザを異なるようにではあるが、等しく扱うように設計することができる。ユーザの所望の行動の頻度が低下すると、ＤＩＲは、「援助を行う」、すなわち、余剰報酬で対応することができる。そのような状況下では、ユーザの事前に条件付けられた行動は、ペークレベルに迅速に戻ることが期待される。ユーザにさらに興味を与えるために、ＤＩＲは、ランダム「ノイズ」および自動車または休暇等の「超報酬」等、他の特徴を含むことができる。ＤＩＲのいくつかの引き起こされるであろう結果は、以下に挙げられる。
【００６９】
（１）劣った行動パターン（すなわち、低頻度の所望の行動）を伴うユーザが、所望の行動を行うたびに、優れた行動パターンのユーザと比較して、さらなるインセンティブを受ける傾向がある、またはインセンティブを受ける可能性が高い。インセンティブの量またはその可能性は、行動劣性の程度と正に相関する。
【００７０】
（２）優れた行動パターン（すなわち、高頻度の所望の行動）を伴うユーザが、所望の行動を行うたびに、劣った行動パターンのユーザと比較して、少ないインセンティブを受ける傾向がある、またはインセンティブを受ける可能性が低い。インセンティブの量またはその可能性は、行動優性の程度と逆相関する。
【００７１】
（３）ユーザが、以前よりも多くまたは少なく、所望の行動を行うことによって、その行動を修正すると、報酬値または頻度（あるいは、両方）は、上記に概略したルールに基づいて、反復的に更新される。
【００７２】
（４）劣った行動パターンを伴うユーザが、実質的または増大した報酬を受けると、改善した行動パターンで応答する傾向となるであろう。次いで、ＤＩＲは、上記に概略したルールに基づいて、反復的に報酬値または頻度（あるいは、両方）を低減する。
【００７３】
（５）所望の行動を行うと、劣った行動パターンを伴う個人は、優れた行動パターンを伴う個人と比較して、さらなるインセンティブを受ける傾向がある。同時に、優れた行動パターンを伴う個人は、所望の行動を行うとき、劣った行動パターンを伴う個人と比較して、低報酬支出を招く。
【００７４】
（６）（５）の現象を考慮して、ＤＩＲは、個人が所望の行動を行う他の動機を有し得る場合のシナリオにおいて、特に有用である。
【００７５】
ＤＩＲ下では、各人物は、報酬値および行動頻度に対し、平衡状態に達する傾向となるであろう。報酬値および頻度は、個別にさえ調節し、本平衡状態生じる場合に影響を及ぼすことができる。本アプローチの明白な利点は、操作者が、報酬の不在下でさえ、所望の行動を行うであろう人々ではなく、所望の行動の新しい事例を表す人々に、有限基金内の資金の大部分を向けることができることである。本システムの別の新規の利点は、さらなるインセンティブを必要とする人々に提供することである。最後に、別の有用な特性は、本システムが、ユーザが所望の行動頻度に戻るように誘導するように、ユーザの行動変動に迅速かつ自動的に対応することである。
【００７６】
ＤＩＲを従来の断続的報酬ならびに継続的報酬と対照させることは有益である。断続的報酬の従来の方法（宝くじ等）は、比較的にさらなる動機を必要とする個人を支援するために、必要に応じて調整される異なる報酬頻度を可能にしない。一方、継続的強化は、固定報酬、例えば、投与当たり＄３を伴う。これらのアプローチのいずれかによって、十分に個人に報酬を与えることは、極めて高価となる可能性がある。一方、ＤＩＲは、システム全体に対し、合理的費用で各ユーザを動機付ける。
【００７７】
ＤＩＲを実装する詳細な方法は、以下に説明され、図３および４に例示される。図３は、ユーザに動的断続的報酬（ＤＩＲ）を施行する例示的方法３０を示す。本方法３０は、ユーザに報酬を得る資格が発生するたびに行われる（または、後の使用のために格納される結果によって、先行して行うことができる）。ステップ３２、３４、および３６は、報酬値の割り当てに関し、ステップ３８は、報酬の付与の割り当て、すなわち、ユーザが、その特定の機会に基づいて報酬を受けるかどうかに関する。図３では、ステップ３８は、ステップ３２、３４、および３６の後に生じるが、ステップ３８は、ステップ３２、３４、および３６の前または並行して行うこともできることを理解されたい。
【００７８】
ステップ３２では、行動順守率（ＢＡＲ）は、行動順守履歴から計算される。代表的方法は、行動が所与の時間の間に定刻行われた事例数（例えば、過去７日間に患者によって使用された１日使い捨て用コンタクトレンズの数）を、同一時間の間に規定された行動事例数（例えば、１４個のコンタクトレンズ、すなわち、過去７日間で各目に対し１個）によって除算することであるだろう。７日間で１０個の１日使い捨て用コンタクトレンズを使用する患者は、１０／１４＝０．７１４のＢＡＲを有するであろう。
【００７９】
次のステップ３４は、ステップ３４で計算されるＢＡＲの関数として、報酬値（「報酬値」）を計算する。本計算は、確率論的基礎に基づいて、ＢＡＲと報酬値との間に逆相関をもたらす傾向にあるはずである。例えば、報酬値は、＄１００に（１．１−ＢＡＲ）を乗じることによって計算することができる。
【００８０】
次のステップ３６は、所望に応じて、報酬値に「ノイズ」を付加する。ノイズの目的は、ユーザのためにさらなる興味レベルを付加することである。例えば、報酬に値Ｒを乗じることができ、Ｒは、０と２との間の均一に分配されるランダム数である。
【００８１】
次のステップ３８は、着目される所望の行動の特定の事例に対し、ユーザが報酬を受けるかどうかを決定する（「Ｒｅｗａｒｄ  Ｇｉｖｅｎ」、「ＲＧ」）。詳細な方法は、以下に説明される。例えば、所望の報酬の確率が０．３３であって、さらに、０と１との間に均一に分配される値ＲＧであると仮定すると、ユーザは、ＲＧ＜Ｐのときかつそのときに限り、報酬を受ける。ステップ３２−３８の出力は、分岐点３０で評価される。ユーザが報酬を受けるべき場合（ステップ４２）、「報酬報告」が生じ、すなわち、ユーザまたは別の当事者が、報酬の通知を受ける、あるいは前述のように、報酬が自動的に与えられる。これは、随意に、通信ネットワーク（図１：１６）または中央コンピュータ（図１：１８）を利用してもよい。ユーザは、特定の間隔でプロセスを繰り返し（ステップ４６）、開始状態に戻る（ステップ４８）ことができる。ユーザが報酬を受けるべきではない場合（ステップ４４）、ユーザまたは別の人物は、通知され、所望に応じて、ユーザは、プロセス全体を特定の間隔で繰り返し（ステップ４６）、開始状態に戻る（ステップ４８）ことができる。
【００８２】
所望の行動の各発生に対し、または所望に応じて、異なる間隔で、行動順守履歴を分析し、以下のように報酬を決定することができる。所望の行動の各事例に対し、ユーザの行動順守履歴を分析し、ユーザが報酬を取得するかどうかと、そうである場合、その値とを決定する。代替として、これらのパラメータは、前もって計算され、所望の行動のユーザの次の事例を予期して記録することができる。
【００８３】
例示的システムは、所望の行動の特定の事例に対し、ユーザが報酬を受けるかどうかを決定する。最初に、報酬頻度（ＲＦ）を指定することができ、ＲＦは、０と１との間である（それぞれの値を含む）。例えば、ＲＦ＝０．３５は、報酬頻度３５％に対応するであろう。所望の行動の特定の事例に対し、ユーザが報酬を受けるかどうかを決定する簡単な方法は、以下の検定によるものである。
【００８４】
【数１】
2010516004.tif 000003
式中、ＲＡＮＤ（）は、０と１との間の均一に分配される疑似乱数である。ユーザは、Ｒｅｗａｒｄ  Ｇｉｖｅｎ＝ｙｅｓであり、かつＲｅｗａｒｄ  Ｇｉｖｅｎ＝ｙｅｓのみである場合に限り、所望の行動の本事例に対し報酬を受ける。
【００８５】
前述の検定によって、個人が報酬を取得する実際の頻度は、ＲＦに近似するだけであろう。実際の頻度をＲＦと正確に同一にすることを所望する場合、当業者に周知の多くの方法が存在する。例えば、１００の要素の変数配列を構築することができる。配列の各要素は、０、１、または２の値を含むことができる。ＲＦ＝０．３５の場合、要素１−３５は、１を含むように設定され、要素３６−１００は、０を含むように設定される。ここで、所望の行動の特定の事例に対し、１００の要素のうちの１つをランダムに選択する。その要素中の値が１である場合、Ｒｅｗａｒｄ  Ｇｉｖｅｎ＝「ｙｅｓ」である。そうでない場合、Ｒｅｗａｒｄ  Ｇｉｖｅｎ＝「ｎｏ」である。次いで、その要素中の値は、２に設定され、要素が使用されたことを示す。選択される要素が２の値を含む場合、別の要素がランダムに選択され、プロセスが継続するという条件で、所望の行動の別の事例に対し、プロセスを繰り返す。すべての要素が２の値を含む場合、すなわち、すべての要素の合計が２００である場合、すべての要素は、前述のように、ＲＦに基づいて、０または１の値にリセットされ、プロセスを前述のように繰り返す。
【００８６】
前述の検定は、ユーザ特徴に応じて報酬頻度が調節されるように修正することができる。例えば、以下の検定は、低行動順守率（ＢＡＲ）を伴うユーザに報酬を提供する高確率を与えるであろう。
【００８７】
【数２】
2010516004.tif 000004
乱数生成器として、ＲＡＮＤ（）の代わりに、いくつかの可能な関数または級数のうちのいずれかを使用することができる。そのような関数または級数は、ランダムではないが、事実上、ユーザに予測不可能な結果をもたらすように設計することができる。例えば、以下である。
【００８８】
【数３】
2010516004.tif 000005
式中、ＴＲＵＮＣは、丸括弧内の式の小数部であって、ｌｏｇは、自然対数であって、ｘは、任意の可変する正の実数である。さらに、所望に応じて、関数を使用して、ＲＡＮＤ（）を正規分配されるパラメータに変換することができる。
【００８９】
代替として、報酬頻度の代わりに、報酬の断続的性質は、「報酬率」（例えば、所望の行動の３つの事例につき１回の報酬）または「報酬遅延」（例えば、獲得後、ユーザは、再び獲得する前に、所望の行動の事例をさらに３回登録しなければならない）の観点から表すことができる。再び、疑似乱数生成器として、ＲＡＮＤ（）の代わりに、いくつかの可能な関数または級数のいずれかを使用することができる。例えば、以下である。
【００９０】
【数４】
2010516004.tif 000006
式中、ＭＯＤは、除数としてｍａｘｉｍｕｍ＿ｄｅｌａｙを伴うｅ＾ｘの係数であり、ｅ＾ｘは、指数べき乗関数ｘによって累乗される「ｅ」を表し、ｅは、自然対数の底であり、ｘは、任意の実数であり、「ｍａｘｉｍｕｍ＿ｄｅｌａｙ」は、前述の関数によって返される最大可能値を表す。
【００９１】
ユーザが、所望の行動の特定の事例に対し、報酬を受けるべき場合、報酬の額を決定することも必要である。本決定を行うために、行動順守率が、ユーザの行動順守履歴から計算される。図４は、ランニングマシンの使用（行動識別コード５０４）に対するユーザＪｏｈｎ  Ｓｍｉｔｈ（ユーザ識別コード１０２０）による、過去７日間の所望の行動の全事例の記録の表５０として示される、例示的行動順守履歴である。
【００９２】
行動順守率（ＢＡＲ）を計算するために、最初に、順守が計算されるべき時間を指定する必要がある。本実施例に対し、図４を参照すると、ＢＡＲは、２０１０年１月１１日から２０１０年１月１７日の７日間で計算することができる。データベース２０の表２４（図２参照）と同様に、「行動種類」の表から、Ｊｏｈｎは、毎晩１回ランニングマシンを使用すべきであることが既知であると仮定する。本情報から、特定の期間のＢＡＲは、５／７＝０．７１４３であることが分かる。
【００９３】
このように、ＢＡＲは、先週、先月、または任意の他の所望の期間で計算することができる。「先週」の定義は、いわゆる「移動ウィンドウ平均」で更新されるため、ＢＡＲは、「先週」に該当するように、それぞれ新しい日によって可変することに留意されたい。この場合、ＢＡＲは、０と１との間の数（それぞれの値を含む）であるだろう。同様に、ＢＡＲの値は、先々週、その前の週等で計算することができる。
【００９４】
いくつかの実施形態では、より高度な関数を使用して、より長い時間で取得された記録を組み込むことができる。所望に応じて、関数は、以前の行動よりも最近の行動により比重を置くことができる。例えば、ユーザの行動順守履歴が、５週間記録され、行動順守率（ＢＡＲ）は、過去５週間のそれぞれに対し計算されると仮定する。さらに、結果を以下のように仮定する。
過去７日間  ０．７１４
１週間前  ０．５７１
２週間前  ０．８５７
３週間前  ０．４２９
４週間前  ０．７１４
前述の値から、本明細書で順守指数（ＡＩ）と呼ばれる行動の式は、以下の等比級数によって計算することができる。
【００９５】
ＡＩ＝ＢＡＲ（過去７日間）／２  ＋ＢＡＲ（１週間前）／４  ＋ＢＡＲ（２週間前）／８  ＋ＢＡＲ（３週間前）／１６  ＋ＢＡＲ（４週間前）／３２＝０．７１４／２  ＋０．５７１／４  ＋０．８５７／８  ＋０．４２９／１６  ＋０．７１４／３２＝０．６５６
十分なデータが利用可能な場合、級数は、６以上の項を含むように拡張することができる。順守指数（ＡＩ）は、０と１との間の数（それぞれの値を含む）となるであろう。当日データに基づいて計算することができるように、また、ＡＩは、７日前のデータに基づいて、またはデータが利用可能な任意の他の過去の期間で計算することができる。前述の実施例では、７日前のデータに基づいて計算されるＡＩは、近似的に、ＡＩ＝０．５７１／２  ＋０．８５７／４  ＋０．４２９／８  ＋０．７１４／１６．．．＝約０．５９８となるであろう。
【００９６】
前述の実施例では、ＡＩは、行動順守率の代用として機能することに留意されたい。当業者は、他の関数が、前述のものに対し、経時的にユーザの行動を表す同一の本質的結果によって、代用可能であることを理解するであろう。
【００９７】
行動順守率が計算されると、次いで、報酬の値を計算することができる。前述のように、本計算は、報酬の付与の計算前、後、またはそれと並行して生じることができる。報酬値を計算するための有用なアプローチは、最初に、基準報酬（ＢＲ）、例えば、＄１００を指定することである。次いで、例えば、以下のように、最終報酬値（ＲＶ）を計算することができる。
【００９８】
報酬値（ＲＶ）＝ＢＲ＊（１−ＡＩ）＊ＲＡＮＤ（）
式中、ＲＡＮＤ（）は、０と１との間の均一に分配される（疑似）乱数である。例えば、ＢＲ＝＄１００、ＡＩ＝０．６５６、およびＲＡＮＤ（）＝０．６０１の場合、
報酬値（ＲＶ）＝＄１００＊（１−０．６５６）＊０．６０１＝＄２０．６７
である。
【００９９】
多くの他の関数を使用して、前述のパラメータから報酬値を決定する目的を果たすことができる。必須要件は、（１）基準報酬値と、（２）行動順守率である。また、随意に、公式は、可変する（かつ、その分配は、必ずしも均一ではない）ランダム、疑似ランダム、または他の式を含んでもよい。前述のパラメータのうちの１つ以上は、データベース内の他の個人に対し、または同一ユーザの他の期間で比較あるいは正規化することができる。例えば、データベース内の全個人にわたって、ＲＶまたはＢＲを正規化し、発行される全報酬値を制御することが望ましい場合がある。
【０１００】
ＤＩＲの原理は、ＲＶが、確率論的基準に基づいて、より高い値のＡＩに対して低くなる傾向となるであろうことを決定付ける。同様に、ＲＶは、より低い値のＡＩに対して高くなる傾向となるであろう。他の式、例えば、（１／ＡＩ）を前述の式の（１−ＡＩ）に代入し、依然として、ＤＩＲの概念を保持することができる。別の有用なアプローチは、｜ＴＡ−ＡＩ｜であって、ＴＡとＡＩとの間の差異の絶対値を意味し、式中、ＴＡは、０と１との間の行動順守の特定の標的率を指す。
【０１０１】
ある実装では、報酬値は、他の有用な目的を果たすように、さらに変換または評価することができる。例えば、ＡＩが最近改善された個人に対し、より高い報酬を提供することが望ましい場合がある。これを達成するための方法は、報酬値式に以下のような別の項を追加することになるであろう。
報酬値（ＲＶ）＝ＢＲ＊（１−ＡＩ）＊ＲＡＮＤ（）＊ＵＦ＾（１０＊（ＡＩ（今日）−ＡＩ（７日前）））
式中、ＵＦ（「上昇因子」）は、典型的には、１．０と３．０との間の係数である。上昇因子は、操作者によって設定されるパラメータである。３．０の上昇因子によって、先週のＡＩの改善は、確率論的基準に基づいて、ＲＶのより高い値に関係付けられる傾向となるであろう。１．０の上昇因子によって、式ＵＦ（１０＊（ＡＩ（今日）−ＡＩ（７日前）））は、１と等しくなり、報酬値に影響を及ぼさないであろう。
【０１０２】
（表形式断続的報酬（ＴＩＲ））
複数の予測される条件に対し、前もって報酬値を計算し、後の使用のために、これらの値を表（「統計表」）に格納することが望ましい状況が存在する（実施例４−５参照）。本明細書では表形式断続的報酬（ＴＩＲ）と呼ばれる本アプローチは、断続的報酬のほとんどの任意の方法と使用することができる。本アプローチに対する特定の利点は、統計表が生成されると、その条件に基づいて、ユーザが報酬を受けるかどうか、およびその報酬の値について、数学的確実性によって決定することができることである。すなわち、統計表（または、その必要部分）を所有する任意の人物に対し、報酬が予測可能、したがって、ランダムではなくなるであろう。しかしながら、同時に、統計表は、予測可能性が可変し、ユーザにとって興味深いものである一方、ユーザが、典型的に、従来の断続的報酬から得られる「楽しみ」を可能にするように、経時的に報酬を変動することを可能にする。統計表を使用する主要な全体的利点は、予測可能な結末を有するおかげで、好機のゲーム（すなわち、懸賞）を行うことによって引き起こされる困難点のいくつかを回避することができるはずであるということである。
【０１０３】
ある実施形態では、統計表は、所望に応じて、ユーザに利用可能とすることができる。次いで、ユーザがそのように所望する場合、所望の行動が報酬をもたらすか、そうである場合、どれくらいであるかを前もって決定することができる。したがって、当該行動が「努力に値する」行動であるかどうかについて、十分な情報を得た上で意思決定ができる。本発明は、オプションサービス、例えば、インターネットサイトまたはフリーダイヤル電話ホットラインをさらに企図し、ユーザは、特定の行動を行うための特定の機会に報酬を獲得するかどうかを前もって知ることができる。そのようなシステムは、一見すると、直観に反しているが、自由選択性を参加者に提供し、ランダム性の要素を回避する能力に対し、特に有用であるだろう。
【０１０４】
表形式断続的報酬を実装する方法の１つは、本明細書では「統計表」と呼ばれる表を構築することであって、Ｎ＋１の記録を含み、式中、Ｎは、任意の整数であって、例えば、１０以上である。一実施形態では、各記録は、同一の３つの変数に対する値をリストアップする。第１の変数であるＢｅｈａｖｉｏｒ  Ａｄｈｅｒｅｎｃｅ  Ｂｉｎは、０とＮとの間の整数（それぞれの値を含む）であって、記録は、連続する整数値０からＮを含み、Ｂｅｈａｖｉｏｒ  Ａｄｈｅｒｅｎｃｅ  Ｂｉｎ＝０を有する記録は、ＡＩ＝０に対応し、Ｂｅｈａｖｉｏｒ  Ａｄｈｅｒｅｎｃｅ  Ｂｉｎ＝Ｎを有する記録は、ＡＩ＝１．０に対応する。例えば、Ｎ＝１０の場合、Ｂｅｈａｖｉｏｒ  Ａｄｈｅｒｅｎｃｅ  Ｂｉｎ＝３を有する記録は、０．３０≦ＡＩ＜０．４の間隔に対応し得、Ｂｅｈａｖｉｏｒ  Ａｄｈｅｒｅｎｃｅ  Ｂｉｎ＝５を有する記録は、０．５０≦ＡＩ＜０．６の間隔に対応し得る。本実施例は、Ｂｅｈａｖｉｏｒ  Ａｄｈｅｒｅｎｃｅ  Ｂｉｎの異なる値は、ＡＩの等しい間隔を表すと仮定する。しかしながら、本規定は、必要ではなく、いくつかの状況では、Ｂｅｈａｖｉｏｒ  Ａｄｈｅｒｅｎｃｅ  Ｂｉｎの異なる値をＡＩの等しくない間隔に対応させることが望ましい可能性がある。
【０１０５】
第２の変数は、前述のように、Ｂａｓｅ  Ｒｅｗａｒｄ（基準報酬）である。
【０１０６】
第３の変数は、Ｒｅｗａｒｄ  Ｇｉｖｅｎ（報酬の付与）（前述のように、「ｙｅｓ」または「ｎｏ」）である。Ｂｅｈａｖｉｏｒ  Ａｄｈｅｒｅｎｃｅ  Ｂｉｎの各値に対し、Ｂａｓｅ  ＲｅｗａｒｄおよびＲｅｗａｒｄ  Ｇｉｖｅｎ値をＡＩ＝（Ｂｅｈａｖｉｏｒ  Ａｄｈｅｒｅｎｃｅ  Ｂｉｎ／Ｎ）に基づいて計算することができる。表は、所望に応じて、例えば、毎日、毎週、または毎月、定期的に再計算することができる。各ユーザは、独自の一意的表を有することができ、または同一表を複数のユーザに対し使用することができる。Ｂａｓｅ  ＲｅｗａｒｄおよびＲｅｗａｒｄ  Ｇｉｖｅｎの決定を所望するたびに、表を参照し、かつ記録を参照するが、Ｂｅｈａｖｉｏｒ  Ａｄｈｅｒｅｎｃｅ  Ｂｉｎ＝ＩＮＴ（ＡＩ＊Ｎ）であって、コンピュータ専門用語で一般的に知られる関数ＩＮＴは、丸括弧内の式を最近傍整数に四捨五入してあるものである。次いで、Ｂａｓｅ  ＲｅｗａｒｄおよびＲｅｗａｒｄ  Ｇｉｖｅｎの対応する値を同一記録から求める。
【０１０７】
他の種類の統計表を構築することもできる。例えば、Ｂｅｈａｖｉｏｒ  Ａｄｈｅｒｅｎｃｅ  Ｂｉｎは、ＢＡＲ（前述参照）、曜日、ユーザの体重、または毎日正午に特定の場所で記録される温度等の比較的任意の値等、他のパラメータに依存するように設計することができる。Ｂａｓｅ  Ｒｅｗａｒｄの列は、報酬値の列と置換することができる。さらに、統計表は、個人に２つの因子ではなく、Ｂａｓｅ  Ｒｅｗａｒｄ（または、報酬値）とＲｅｗａｒｄ  Ｇｉｖｅｎ（「ｙｅｓ」＝１および「ｎｏ」＝０とする）との積を使用する場合、同様に良好に機能するであろう。代替として、異なる条件（例えば、曜日毎に異なる表）に対し、２つ以上の表を生成および使用することができる。これらの表のすべてにおける必須概念は、所望の行動の特定の事例に関連するランダムまたは擬似ランダム式を評価する必要がないように、Ｒｅｗａｒｄ  Ｇｉｖｅｎ（「ｙｅｓ」または「ｎｏ」）および／または報酬値のいくつかの測定値が、前もって計算されることである。
【０１０８】
以下の実施例は、表形式断続的報酬および動的断続的報酬が、どのようにユーザの運動行動とともに使用され得るかを示す。
【０１０９】
図５は、Ｂｅｈａｖｉｏｒ  Ａｄｈｅｒｅｎｃｅ  Ｂｉｎに対し２１個の値と、Ｂａｓｅ  ＲｅｗａｒｄおよびＲｅｗａｒｄ  Ｇｉｖｅｎのその関連値とを有する例示的統計表を示す。本表では、動的断続的報酬の概念に一致させ、報酬値は、以下のように定義される。
Ｂａｓｅ  Ｒｅｗａｒｄ＝２０−Ｂｅｈａｖｉｏｒ  Ａｄｈｅｒｅｎｃｅ  Ｂｉｎ
式中、Ｂｅｈａｖｉｏｒ  Ａｄｈｅｒｅｎｃｅ  Ｂｉｎは、順守指数によって、前述のように適宜される。本式に基づいて、Ｂａｓｅ  Ｒｅｗａｒｄは、順守指数と逆相関することに留意されたい。
【０１１０】
本実施例では、報酬頻度は、３０％として指定され、前述の本方法によって、２１個中６個のＢｅｈａｖｉｏｒ  Ａｄｈｅｒｅｎｃｅ  Ｂｉｎは、Ｒｅｗａｒｄ  Ｇｉｖｅｎ＝Ｙｅｓに対応することになる。その他のＢｅｈａｖｉｏｒ  Ａｄｈｅｒｅｎｃｅ  Ｂｉｎｓは、Ｒｅｗａｒｄ  Ｇｉｖｅｎ＝Ｎｏに対応する。
【０１１１】
本実施例に対し、ランニングマシンで毎日運動を行うことになっているユーザＪｏｅの例を検討する。図６は、彼の行動順守履歴を要約したものであり、以下の情報を提供する。
【０１１２】
ＡＩ（先週）＝０．７７７およびＡＩ（以前の週）＝０．５７６。
【０１１３】
ＡＩ＝０．７７７は、Ｂｅｈａｖｉｏｒ  Ａｄｈｅｒｅｎｃｅ  Ｂｉｎ＝ＩＮＴ（２０＊０．７７７）＝１５に対応するため、以下となる。
報酬値＝５およびＲｅｗａｒｄ  Ｇｉｖｅｎ＝Ｙｅｓ。
本実施例では、ＢＲ＝＄１０、ＵＦ＝１．５とすると、
報酬値＝ＢＲ＊ＲＭ＊ＢＭ＊ＵＦ（１０＊（ＡＩ０−ＡＩ１））
したがって、報酬値＝＄１０＊０．４２１＊１＊１．５＾（１０＊（０．７７７−０．５７６））＝＄４．２１＊２．２５９＝＄９．５１である。
【０１１４】
（ＴＩＲに基づく変形例）
図５に示されるような統計表は、例えば、毎週改訂または置換することができる。動的断続的報酬に対し前述のように、表のコンテンツは、特定の行動を促進するように修正することができる。統計表は、必ずしも２１行を使用しなければならないわけではない。より少ない行（１０等）またはより多い行（１００以上等）を使用することもできる。前述の変数はすべて、毎週ではなく、毎月または何らかの他の期間で計算することができる。図７に示されるように、統計表は、個々に２つの因子ではなく、Ｂａｓｅ  Ｒｅｗａｒｄ（または、報酬値）とＲｅｗａｒｄ  Ｇｉｖｅｎ（「ｙｅｓ」＝１および「ｎｏ」＝０とする）との積を使用する場合、同様に良好に機能することができる。
【０１１５】
図５および７に示されるような統計表は、必ずしも任意の数学的または論理的方法によって構築する必要はない。むしろ、任意のスキームまたは作者の決定に基づくことができる。
【０１１６】
表形式断続的報酬（ＴＩＲ）および動的断続的報酬（ＤＩＲ）は、別々または一緒に使用することができることに留意されたい。ＴＩＲは、断続的報酬の多くの利用可能な方法とともに使用することができる。ＤＩＲは、所望に応じて、好機の要素とともに使用することができる。
【０１１７】
（行動修正システム）
図８は、ＤＩＲ、ＴＩＲ、または両方の実装のために有用な行動修正システムを示す。ユーザ１０、例えば、消費者、従業員、患者、または学生は、所望の行動６２を行う。ステップ６４では、所望の行動が検出され、ユーザが識別され、行動およびユーザ識別が、好ましくは、通信ネットワーク１６を介して、中央コンピュータ１８に報告される。
【０１１８】
所望の行動が報告されると、中央コンピュータ１８は、本出願のいずれかにおいて説明されるＤＩＲ、ＴＩＲ、または両方の方法を採用する。ＤＩＲ方法が使用される場合、入力は、ユーザの行動順守履歴を含む。ＴＩＲ方法が使用される場合、入力は、１つ以上のパラメータを含み、統計表から適切な行を選択する。また、入力は、典型的には、ユーザを識別するための情報を含む。
【０１１９】
出力は、報酬報告、すなわち、ユーザ１０が報酬を受けるかどうかと、そうである場合、その報酬の値である。中央コンピュータ１８がそのように決定する場合、報酬がユーザ１０に提供される（ステップ２４）。報酬は、支払い、製品、サービス、または認識の形態であることができる。報酬の受領は、好ましくは、中央コンピュータ１８による自動通知によって生じ、例えば、報酬クーポンが、ユーザまたは販売者に自動的に送信または通信され得、あるいはユーザの口座に電子的に入金され得る。随意に、本通信は、１６等の通信ネットワークを介して生じることができる。
【０１２０】
また、報酬報告は、情報または命令メッセージを含むことができ、本メッセージは、行動順守率に応じて可変である。例えば、高血圧投薬治療使用の優れた履歴を有する患者は、以下の報告を受けてもよい。「継続的血圧治療ありがとうございます」。対照的に、投薬治療準拠の低い履歴を有する患者は、以下の報告を受けてもよい。「大丈夫だと思っていても、高血圧は、今日あなたの血管を損傷する場合もあります」。別の実施例として、行動順守率０．８以上を有するユーザは、有名人からの録音メッセージを聞くことができる一方、行動順守率０．８未満を有する別のユーザは、標準的声によるメッセージを聞くことにしてもよい。
【０１２１】
（自動コンタクトセンター（ＡＣＣ））
新しい行動修正システムは、１つ以上の制御またはコンタクトセンター、例えば、ユーザまたは観察者が、任意の形態の通信ネットワークを介してコンタクトできる自動コンタクトセンター（ＡＣＣ）を含んでもよい。ＡＣＣは、いくつかの目的に対し有用である。（１）行動報告、（２）ＤＩＲまたはＴＩＲの実装、および（３）報酬報告。
【０１２２】
新しいＡＣＣならびに前述のＤＩＲおよびＴＩＲのための種々のアルゴリズムは、ハードウェアまたはソフトウェア、あるいは両方の組み合わせに実装することができる。本発明は、本明細書に開示される方法ステップおよび図に従う標準的プログラミング技術を使用して、コンピュータプログラムに実装することができる。図９に示されるように、プログラムは、プログラム可能中央コンピュータ７０上で実行されるように設計されるべきであって、それぞれ、少なくとも１つのプロセッサ７２と、少なくとも１つのデータ記憶システム（揮発性および不揮発性メモリおよび／または記憶要素、例えば、ＲＡＭ７４およびＲＯＭ７５を含む）と、コンピュータキーボード等のデバイスのためのアクセスを提供する少なくとも１つの通信ポート７８（８４ｂ、図１０）と、電話（８４ａ、図１０）、またはＰＤＡ等の無線携帯デバイス（８４ｃ、図１０）と、随意に、モニタ、プリンタ、またはウェブサイト等の少なくとも１つの出力デバイスと、を含む。また、中央コンピュータ７０は、クロック７６と、随意に、双方向音声応答装置（「ＩＶＲＵ」）７３と、を含む。これらはすべて、既知の技術、ソフトウェア、およびデバイスを使用して実装される。また、本システムは、ユーザデータ、行動イベントデータ、およびいくつかの実施形態では、行動順守履歴のデータを、例えば、表の形態で含む、データベース７９を含む。
【０１２３】
プログラムコードは、ユーザによって入力されるデータ（例えば、ユーザ識別コードおよび報酬コードであって、本情報の一部は、標準的発信者ＩＤプロトコルを使用するユーザの電話番号に基づくシステムによって、自動的に決定されてもよい）と、データベース内のデータに適用され、本明細書に記載される関数を実行し、報酬が取得されたのかと、その報酬の値とについて等、出力情報を生成する。また、本システムは、照会を行い、促進メッセージをユーザに提供することができる。出力情報は、電話、プリンタ、またはモニタ、あるいはウェブサイトへのアクセスを有するコンピュータモニタ上のウェブページ等のデバイスへの通信ポート７８を通じて、１つ以上の出力デバイスに適用される。
【０１２４】
新しい方法で使用される各プログラムは、好ましくは、高レベル手続き型またはオブジェクト指向プログラミング言語で実装され、コンピュータシステムと通信する。しかしながら、プログラムは、所望に応じて、アセンブリ言語または機械語で実装することができる。いずれの場合も、言語は、コンパイラ型言語またはインタープリタ型言語であることができる。
【０１２５】
各そのようなコンピュータプログラムは、好ましくは、汎用または特殊用途プログラム可能コンピュータによって読み取り可能される記憶媒体またはデバイス（例えば、ＲＡＭ、ＲＯＭ、光学、磁気）上に格納され、記憶媒体またはデバイスがコンピュータによって読み込まれ、本明細書に記載される手続きを行うと、コンピュータを構成および動作させる。また、本システムは、コンピュータプログラムによって構成されるコンピュータ読み取り可能記憶媒体として実装することができ、そのように構成される記憶媒体は、コンピュータに特定または所定の方法で動作させ、本明細書に記載される関数を実行させる。
【０１２６】
新しいＡＣＣおよび方法は、データ記憶の種々の手段を使用して実装することができる。例えば、個人ユーザおよび行動イベントデータファイルは、コンピュータ読み取り可能媒体（電子読み取り可能媒体）上、あるいはコンピュータまたは他の電子メモリ内に格納することができる。ファイルは、記録媒体上で物理的に、あるいは、例えば、専用イントラネットまたはインターネット上で電子メールによって電子的に、転送することができる。ファイルは、ＲＳＡ  Ｓｅｃｕｒｉｔｙ（Ｂｅｄｆｏｒｄ、ＭＡ）およびＢａｌｔｉｍｏｒｅ（登録商標）等の企業の標準的暗号化ソフトウェアを使用して、暗号化することができる。ファイルは、種々のフォーマット、例えば、スプレッドシートまたはデータベースに格納することができる。
【０１２７】
本明細書で使用される場合、用語「電子機器」は、任意の好適な計算または処理装置、もしくはデータまたは情報を格納するよう構成あるいは適合される他のデバイスを含むことを意図する。本発明とともに使用に好適な電子機器の実施例として、独立型計算装置と、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、広域ネットワーク（ＷＡＮ）、インターネット、イントラネット、およびエクストラネットを含む、通信ネットワークと、携帯端末（ＰＤＡ）、セルラ電話、ページャ等の電子装置と、ローカルシステムおよび分散型処理システムと、が挙げられる。
【０１２８】
本明細書で使用される場合、「格納される」とは、電子機器読み取り可能媒体上に情報をエンコードするためのプロセスを指す。当業者は、情報を既知の媒体上に記録し、配列情報を含む製品を生成するための現在既知の方法のいずれかを容易に採用することができる。
【０１２９】
種々のソフトウェアプログラムおよびフォーマットを使用して、報酬、ユーザ、および他のデータを電子機器読み取り可能媒体上に格納することができる。例えば、データは、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ（登録商標）  Ｗｏｒｄ（登録商標）等の市販のソフトウェアでフォーマッティングされるワード処理テキストファイルで表されるか、またはＭｉｃｒｏｓｏｆｔ  Ａｃｃｅｓｓ（登録商標）、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ  ＳＱＬ  Ｓｅｒｖｅｒ（登録商標）、Ｓｙｂａｓｅ（登録商標）、Ｏｒａｃｌｅ（登録商標）等のデータベースアプリケーションに格納されるＡＳＣＩＩファイルの形態ならびに他の形態で表され得る。任意の数のデータプロセッサ構築フォーマット（例えば、テキストファイルまたはデータベース）を採用し、関連データおよび情報をその上に記録させる媒体を取得または生成することができる。
【０１３０】
電子機器読み取り可能形態で情報を提供することによって、種々の目的のために、情報に定期的にアクセスすることができる。例えば、当業者は、電子機器読み取り可能形態内のデータを使用して、ユーザによって提供される特定集合のデータと、データベース内に格納される情報とを比較することができる。例えば、文字認識プログラム等の検索プログラムを使用して、特定の報酬またはユーザコードと一致するユーザによって提供される情報内の文字または一連の文字を識別することができる。
【実施例】
【０１３１】
以下の実施例は、任意の様式に制限するものと解釈されない。
【０１３２】
（実施例１：断続的報酬固有の課題）
町議会が、町の住民の身体の健康を改善することを所望すると仮定する。議会は、無料エアロビクス体操クラスを毎日開催し、１日当たり１００人の出席を望む。クラス開催から１ヶ月後、実際の出席は、１日当たり平均わずか６５名であって、そのうち６０名は、「フィットネス愛好者」であって、毎日クラスに出席していることが研究から明らかとなった。町議会は、１日当たりの出席を６５名から１００名に増加させることを所望し、したがって、コンサルタントを雇う。コンサルタントは、体操クラスに出席する人々に断続的報酬を提供するよう議会に助言する。議会は、無料ランダム抽選を毎日開催し、クラスに出席する１０名中１名が現金＄１０をそれぞれ獲得することに決定する。ランダム抽選に応じて、毎日の平均出席は、８０名に上昇する。しかしながら、研究では、クラスの中の８０名中６０名を構成する「フィットネス愛好者」が、賞金の平均７５％を得ていることが示される。町議会は毎日平均＄８０を支払っているが、わずか１５名の新しい出席しか含んでいないと、コンサルタントは指摘する（新しい参加者の数によって除算される毎日の合計費用のうちの＄５．５３）。その結果、「フィットネス愛好者」は、集合的に、１日当たり平均＄６０を稼ぐが、インセンティブが主であることが意図される人々は、集合的に、１日当たり平均＄２０しか稼いでいない。また、コンサルタントは、出席は、継続的報酬支出にもかかわらず、１日当たり平均８０名を下回る可能性があるという点から、報酬の効果は「薄れる」であろうと言明する。コンサルタントは、これらの状況下では、新しい会員に対する「フィットネス愛好者」の割合は、経時的に上昇し、それによって、「フィットネス愛好者」は、比例的にさらに報酬を得るであろうと予測する。
【０１３３】
議会は、町に６０名の「フィットネス愛好者」がいることを喜んでいるが、これらの「フィットネス愛好者」が、自発的に健康的ライフスタイルを実践していない町のその他の人々を動機付けることを意図した報酬のすべてを得ていることに落胆している。可能性のある解決策として、コンサルタントは、ランダム抽選をエアロビクスクラスに出席する最初の月に限定することを推奨する。議会は、本推奨を実践するが、新しい会員の多くが、報酬が終了する１ヶ月後に辞めていることが、さらに研究によって示される。一方、２名の以前の「フィットネス愛好者」は、現在動機が弱くなり、その出席は、３０％低下した。議会は、前述の課題を解決する方法はないかとコンサルタントに問う。また、議会は、報酬プロセスを自動的かつ反復的に最適化する方法はないか問う。
【０１３４】
（実施例２：コミュニティ運動を促進するための動的断続的報酬）
町議会が体操クラスにおける断続的報酬に出資した実施例１を検討する。実施例１に見られる課題を解決するために、町議会は、本明細書に記載される動的断続的報酬（ＤＩＲ）の新しい方法を実装する。ＤＩＲの方法は、ユーザが過去１８日間に出席した各エアロビクスクラスに対し、＄２０の報酬から＄１を引いて、ランダムに選択される個人の２０％に付与するように選択される。本アプローチによって、完全出席を有する獲得「フィットネス愛好者」は、＄２の報酬を受ける。対照的に、低出席記録を有する獲得人物（または、エアロビクスクラスに新入りの人物）は、＄１５から＄２０の報酬を受ける。＄１５から＄２０の獲得者は、次の日、またその次の日と、同様に、出席するように動機付けられる可能性がある。やがて、本人物の出席記録は改善する傾向となり、報酬は、それに伴って減少するであろう。実際、本人物の出席は、「完全出席」となる、またはそれに近くなる可能性が高いが、わずか＄２の報酬に決定付けられる。次いで、本人物の出席が悪化する場合、前述の単純式によって、再び報酬が増加させるであろう。報酬額は、ユーザの出席記録に継続して対応するであろう。
【０１３５】
ＤＩＲの実装に応じて、体操クラスの毎日の平均出席は、１１０名の参加者に増加する。一方、毎日の平均合計支出は、１日当たり＄４４に減少する（実施例１では、１日当たり＄８０）。ＤＩＲによって、議会は、各新しい参加者に対し、１日当たりわずか＄０．８８（新しい参加者数によって除算される毎日の合計費用）を支払い、実施例１で支払われる１日当たり＄５．５３よりも実質的に優れている。ＤＩＲ補助システムは、６．３８倍もより費用効果的である。
【０１３６】
（実施例３：懸賞をめぐる状況）
営利目的のヘルスクラブのオーナーは、断続的報酬を採用して、顧客を募集および留保し、さらにコミュニティにおける運動を大衆化することを決定する。オーナーは、懸賞を実行することを決定し、（１）クラブ会員が受付でチェックインするたびに、箱から１枚券を引くことができ、（２）各券は、賞金を獲得する１０分の１の好機を有し、（３）賞金は、＄１から＄１，０００の値で可変する。１ヶ月以内に、懸賞は成功を見せ、新しい登録は、２０％増加し、１ヶ月の利益は、３５％増加した。しかしながら、ヘルスクラブのオーナーは、購入（すなわち、クラブ会員権）を必要とし、好機に基づいて賞金を付与する宣伝を行うことは違法であると分かる。
【０１３７】
したがって、クラブオーナーは、応募の代替方法（ＡＭＯＥ）を提供することに決定し、いかなる非会員もまた、宣伝に参加できる。クラブオーナーは、ＡＭＯＥを設け、非会員ならびに会員も、毎日箱から１枚券を引くことができるようにする。ヘルスクラブオーナーは、まもなく、近くのスーパーマーケットから、毎日約１００名の顧客が、フィットネスクラブの会員ではないが、クラブに入り、箱から券を引いていることに気が付く。３ヶ月分として十分であるとされていた箱の中の券は、１ヶ月以内になくなる。賞金のほとんどは、クラブの会員になったことのない人々によって請求される。フィットネスクラブのオーナーは、最終分析において、事業が懸賞宣伝によって損金を負ったことが分かる。オーナーは、好機の要素に依存しない断続的報酬を提供する可能な方法を探すことを決定する。
【０１３８】
（実施例４：フィットネスセンターにおける表形式断続的報酬（ＴＩＲ））
実施例３に見られる課題を解決するために、ヘルスクラブのオーナーは、表形式断続的報酬（ＴＩＲ）の新しい方法を実装する。
【０１３９】
オーナーは、００から９９に連続して番号が付された１００行を有する「統計表」を構築することを選択する（図８）。図８に示されるように、各行はまた、対応する報酬、または該当する場合、「報酬なし」をリストアップしている。クラブ会員が、運動器具（例えば、コンピュータ制御エアロバイク、ランニングマシン、またはエリプティカル・トレーナー）でのセッションを終えるたびに、クラブ職員は、運動器具によって、マイルで測定され、小数第２位まで表示される、セッションの間に進んだ仮想「距離」を記録する。会員は、該当する場合、平均心拍数の最終桁に対応する行にリストアップされる報酬を受ける権利を有する。例えば、１分当たり平均１０５拍は、行０５にリストアップされる報酬に対応する（「ピザ」）。１分当たり平均１６８拍は、行６８にリストアップされる報酬に対応する（「報酬なし」）。ヘルスクラブは、閲覧を所望するいかなる人物にも、報酬決定の方法を開示する。
【０１４０】
（実施例５：小売店における表形式断続的報酬（ＴＩＲ））
チェーン小売店の最高経営責任者は、ＴＩＲを店舗宣伝に適用することを決定する。宣伝は、図８に示される「統計表」を使用し、消費者は、＄２０を超える購入につき、報酬を受ける好機を有する。報酬は、最終購入価格の２桁の数字「セント」に対応する行から決定される。例えば、税込最終購入価格＄２７．４９は、行４９に対応するであろう（「ビーチタオル」）。最終購入価格＄３８．５５は、行５５に対応する（「＄５のギフトカード」）。
【０１４１】
（実施例６：投薬治療準拠を促進するためのＤＩＲおよびＴＩＲ）
ＤＩＲおよびＴＩＲは、Ｂｏｓｔｏｎ地域における薬局の２０名の顧客の「スタチン」投薬治療の定刻使用を促進するために実装された。患者がその投薬治療を使用するたびに、ＤＩＲによって報酬を得る機会を有するものとした。行動順守履歴は、投薬治療使用の毎日の記録の形態で、自動コンタクトセンターによって取得され、患者毎にコンピュータデータベース上に維持された。毎日、患者が自動コンタクトセンターにコンタクトするたびに、前述のように、順守指数（ＡＩ）が計算され、患者は、順守指数に依存する報酬を伴う報酬報告を受けた。報酬は、図７に示されるものと同様の１００行の統計表から決定し、「行」は、順守指数によって決定され、報酬はすべて、０から５００のポイント数として表され、１００ポイントは、約＄１の商品と交換可能とした。
【０１４２】
結果を要約するために、図１１は、試料全体ならびに代表的患者に対し、経時的に付与されるポイント数を示す。ｘ軸は、一連の３０錠のどの投与であるかを示す。試料中のほとんどの患者は、毎日１錠を服用する、すなわち、正確なスケジュールに基づく傾向にあったが、一部の患者は、時折、投与間で２日以上経過していた。図表は、３０錠の連続投与の結果を示し、毎日１回またはより散発的に服用された。ｙ軸は、提供される報酬ポイント数を示し、値は、明確にするために平滑化されている（５錠移動平均として）。
【０１４３】
記号を伴わない太い実線は、全患者の平均を示す。報酬ポイント数画は、経時的に低下したが、患者は、中断せずに、投薬治療を継続して使用した点から、ＤＩＲは、所望の結果を有していた。試料中の全体的投薬治療順守率は、９３％であった。これによって、費用を制御しながら、適切な投薬治療準拠が維持された。
【０１４４】
白い丸付きの線および白い四角形付きの線は、その投薬治療を毎日またはほぼ毎日使用した個々の患者に対応する。これらの患者は、ＤＩＲがどのように所望の効果を有していたかに関する個々の実施例を提供する。
【０１４５】
黒い菱形付きの線は、２３錠まで毎日投薬治療を使用した患者を示す。付与されるポイントは、２３錠まで適切に低下した。この時点は、クリスマス休暇のため、患者は、数日間連続して服用しなかった。本休止後、患者が投薬治療を再開した最初のときに、ＤＩＲは、ポイント値の増加によって対応した。これは、所望の効果を有しており、その後、患者は、投薬治療の毎日の使用を維持した。２７錠まで、ＤＩＲは、報酬値を低くして、適切に費用を低減した。患者は、毎日、投薬治療を継続して使用した。
【０１４６】
（他の実施形態）
本発明は、その発明を実施するための形態に関連して記載されたが、前述の発明を実施するための形態は、本発明の範囲を例証し、制限するものではないことが意図され、添付の特許請求の範囲によって定義されることを理解されたい。他の局面、利点、および修正も、添付の特許請求の範囲内である。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【国際調査報告】
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