(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
投稿者毎に発信されたコメント文章の群から、対象キーワードに関する商品役務のプロモーションサイトに対するユーザの心理遷移の効果を分析するように、装置に搭載されたコンピュータを機能させるプログラムであって、
心理状態毎に、心理キーワードを予め登録した心理キーワード辞書手段と、
投稿者毎に、対象キーワードを含むコメント文章を時系列に取得するコメント文章取得手段と、
投稿者毎に、コメント文章に、心理キーワード辞書手段の心理キーワードが含まれている場合、当該心理キーワードの心理状態を出力する心理状態判定手段と、
サイトアドレス毎に、各心理状態のスコアを記憶するスコア記憶手段と、
コメント文章の群の中で、サイトアドレスを含む基準コメント文章について、該基準コメント文章とその過去に１つ以上の前方コメント文章との間で心理状態が変化した場合、当該基準コメント文章の心理状態のスコアを増分し、及び／又は、基準コメント文章とその未来に１つ以上の後方コメント文章との間で心理状態が変化した場合、当該後方コメント文章の心理状態のスコアを増分するように、前記スコア記憶手段へ指示するスコア更新手段と
してコンピュータを機能させ、当該サイトアドレスが寄与する心理状態への遷移を認識することを特徴とするプログラム。
【請求項２】
心理キーワード辞書手段は、心理状態を、ＡＩＤＭＡ（Attention：注目-ｓ>Interest：興味->Desire：欲望->Memory：記憶->Action：行動）モデルに対応させており、心理状態毎に、対象キーワードに対する心理キーワードを登録する
ようにコンピュータを機能させることを特徴とする請求項１に記載のプログラム。
【請求項３】
心理状態には、Ａ->Ｉ->Ｄ->Ｍ->Ａの順に大きくなる数値が割り当てられており、
時系列の心理遷移は、心理状態の数値を時系列に並べたものであり、
前記スコア更新手段は、時系列に並ぶ数値を、所定範囲の移動平均値とする
ようにコンピュータを機能させることを特徴とする請求項２に記載のプログラム。
【請求項４】
前記スコア更新手段は、基準コメント文章の心理状態に対する重みｗbと、後方コメント文章の心理状態に対する重みｗaとを異なる値として設定し、スコアに重みを付けて増分する
ようにコンピュータを機能させることを特徴とする請求項２又は３に記載のプログラム。
【請求項５】
前記スコア更新手段は、基準コメント文章の心理状態に対する重みｗbと、後方コメント文章の心理状態に対する重みｗaとについて、心理状態毎に異なる重みを付けて増分する
ようにコンピュータを機能させることを特徴とする請求項２から４のいずれか１項に記載のプログラム。
【請求項６】
心理状態ＡＩＤＭ（Attention：注目-ｓ>Interest：興味->Desire：欲望->Memory：記憶）の重みｗbは、心理状態Ａ'（Action：行動）の重みｗbよりも大きく、
心理状態ＡＩＤＭ（Attention：注目-ｓ>Interest：興味->Desire：欲望->Memory：記憶）の重みｗaは、心理状態Ａ'（Action：行動）の重みｗaよりも小さくなる
べく重みを予め設定する
ようにコンピュータを機能させることを特徴とする請求項４又は５に記載のプログラム。
【請求項７】
前記スコア更新手段は、
基準コメント文章とその未来に１つ以上の後方コメント文章との間で心理状態が変化した場合、基準コメント文章と後方コメント文章との間の投稿時間間隔が長くなるほど、重みｗaが小さくなるように設定する
ようにコンピュータを機能させることを特徴とする請求項４から６のいずれか１項に記載のプログラム。
【請求項８】
対象キーワードは、商品役務に基づくキーワードであり、
サイトアドレスは、商品役務のプロモーションサイトのＵＲＬ(Uniform Resource Locator)である
ようにコンピュータを更に機能させることを特徴とする請求項１から７のいずれか１項に記載のプログラム。
【請求項９】
サイトアドレス毎に、前記スコア記憶手段に記憶された心理状態毎のスコアを、送信するプロモーション効果通知手段と
してコンピュータを更に機能させることを特徴とする請求項１から８のいずれか１項に記載のプログラム。
【請求項１０】
投稿者毎に発信されたコメント文章の群から、対象キーワードに関する商品役務のプロモーションサイトに対するユーザの心理遷移の効果を分析する装置であって、
心理状態毎に、心理キーワードを予め登録した心理キーワード辞書手段と、
投稿者毎に、対象キーワードを含むコメント文章を時系列に取得するコメント文章取得手段と、
投稿者毎に、コメント文章に、心理キーワード辞書手段の心理キーワードが含まれている場合、当該心理キーワードの心理状態を出力する心理状態判定手段と、
サイトアドレス毎に、各心理状態のスコアを記憶するスコア記憶手段と、
コメント文章の群の中で、サイトアドレスを含む基準コメント文章について、該基準コメント文章とその前方コメント文章との間で心理状態が変化した場合、当該基準コメント文章の心理状態のスコアを増分し、及び／又は、基準コメント文章とその後方コメント文章との間で心理状態が変化した場合、当該後方コメント文章の心理状態のスコアを増分するように、前記スコア記憶手段へ指示するスコア更新手段と
を有し、当該サイトアドレスが寄与する心理状態への遷移を認識する
ことを特徴とする装置。
【請求項１１】
装置を用いて、投稿者毎に発信されたコメント文章の群から、対象キーワードに関する商品役務のプロモーションサイトに対するユーザの心理遷移の効果を分析する方法であって、
前記装置は、
心理状態毎に、心理キーワードを予め登録した心理キーワード辞書部と、
サイトアドレス毎に、各心理状態のスコアを記憶するスコア記憶部と
を有し、
前記装置は、
投稿者毎に、対象キーワードを含むコメント文章を時系列に取得する第１のステップと、
投稿者毎に、コメント文章に、心理キーワード辞書部の心理キーワードが含まれている場合、当該心理キーワードの心理状態を出力する第２のステップと、
コメント文章の群の中で、サイトアドレスを含む基準コメント文章について、該基準コメント文章とその前方コメント文章との間で心理状態が変化した場合、当該基準コメント文章の心理状態のスコアを増分し、及び／又は、基準コメント文章とその後方コメント文章との間で心理状態が変化した場合、当該後方コメント文章の心理状態のスコアを増分するように、前記スコア記憶部へ指示する第３のステップと
を実行し、当該サイトアドレスが寄与する心理状態への遷移を認識する
ことを特徴とする方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、例えばＳＮＳ(Social Networking Service)のようなコミュニケーションサイトサーバに投稿されるコメント文章を分析する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、不特定多数の第三者によって、ＳＮＳサイトサーバを介して、自らのコメント文章（テキスト情報）を活発に発信することができる。ＳＮＳサイトサーバは、１人のユーザによって投稿されたコメント文章を、グループからなる多数のユーザへ公開する。例えばfacebook（登録商標）やtwitter（登録商標）、google＋（登録商標）、mixi（登録商標）があり、一般にミニブログサイトとも称される。
【０００３】
ユーザによって発信されるコメント文章には、そのユーザ自身の心理状態が、意識的又は無意識的に含まれている場合が多い。特に、マーケティングの用途によれば、商品役務に関するユーザの心理的な発言を分析することが所望される。具体的には、ユーザのコメント文章と、そのユーザのプロフィール情報とを収集し、プロフィール項目に応じた多数のコメント文章の傾向を分析することができる。同じ商品等であっても、ユーザのプロフィール情報（年代、性別、趣味等）によっては、そのコメント文章の内容が異なるものとなるからである。
【０００４】
従来、Ｗｅｂページ上のバナー広告の効果を、ユーザのオンライン上での行動ログによって解析技術がある（例えば特許文献１参照）。この技術によれば、行動ログとは、例えば、バナー広告のクリック数や、クリック後における広告主サイト内での購買行動の遷移を意味する。遷移元のＷｅｂページのバナー広告を特定できるようにリンク先を設定することによって、広告主は、何れのＷｅｂページのバナー広告が有効であったかを把握することができる。
【０００５】
また、コンテンツに対するブログの投稿内容を収集し、そのコンテンツに関する評判情報を検索する技術もある（例えば特許文献２参照）。この技術によれば、評判情報は、その広告から受けたポジティブ又はネガティブの印象を、定量的に評価したものである。
【０００６】
更に、購買行動に関する経済学のモデルであるＡＩＤＭＡモデルを用いて、広告効果を分析する技術もある（例えば特許文献３参照）。経済学の一般的な知見によれば、ユーザの購買行動に関する心理状態は、Ａ(Attention：注目)->Ｉ(Interest：興味)->Ｄ(Desire:欲望)-> Ｍ(Memory:記憶)→Ａ(Action:行動)のように変化する。広告の種類又はアクション（テレビ広告、雑誌広告、メール、Ｗｅｂページ、バナーに対するクリック、ブックマーク、クーポン取得など）にそれぞれ、ＡＩＤＭＡの各フェーズを割り当てて、それらの件数（テレビ広告であれば本数、バナーのクリックであれば、クリック数）を測定する。これによって、広告が、ＡＩＤＭＡの各フェーズに与える影響を定量化している。
【０００７】
更に、ＳＮＳにおける特定ユーザの投稿内容を遡って収集し、それら投稿内容に出現する単語の特徴から、当該ユーザのプロフィール情報（年代、性別など）を推定する技術もある（例えば特許文献４参照）。この技術によれば、任意のユーザに対して、プロフィール情報を推定することができる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００８】
【特許文献１】特開２０１２−０８８９９４号公報
【特許文献２】特許第４３５９７８７号
【特許文献３】特開２００３−０４４７３８号公報
【特許文献４】特開２０１３−１９６０７０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００９】
特許文献１に記載の技術によれば、ニュース記事やＳＮＳ上のコメント文章をきっかけとして購買サイトにアクセスがあったとしても、そのＷｅｂページを特定することは難しい。第三者によって情報発信されたＷｅｂページと、実店舗サイトと間の関係を特定することができず、オンライン上のプロモーションサイトの影響を定量化することが難しい。
【００１０】
特許文献２に記載の技術によれば、プロモーションサイトの評判は、ユーザの購買行動に必ずしも直結するわけではない。例えば、ポジティブな印象を与えるプロモーションサイトであっても、商品の具体性が不足していれば、ユーザは商品を購入することはない。一方で、ネガティブな印象を与えるプロモーションサイトであっても、ユーザの印象に残れば、商品の購入につながる場合もある。
【００１１】
特許文献３に記載の技術によれば、ＳＮＳに投稿されたコメント文章から、ＡＩＤＭＡモデルにおける心理状態を推定することは想定されていない。また、特許文献４に記載の技術によれば、プロフィール情報が時系列に伴って変化することも想定されていない。
【００１２】
これに対し、本願の発明者らは、ＳＮＳに投稿された商品役務に関するコメント文章から、ユーザの心理状態の遷移に寄与したプロモーションサイトを推定することはできないか？と考えた。例えば、プロモーションサイト毎に、当該商品役務に対するユーザの心理状態の遷移に寄与したスコア値を蓄積することはできないか？と考えた。これによって、どのようなプロモーションサイトが、マーケティングに有効であるか、を判断することができる。
【００１３】
そこで、本発明は、ユーザから発信されたコメント文章に基づいて、プロモーションサイトに対するユーザの心理遷移の効果を分析することができるプログラム、装置及び方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１４】
本発明によれば、投稿者毎に発信されたコメント文章の群から、対象キーワードに関する商品役務のプロモーションサイトに対するユーザの心理遷移の効果を分析するように、装置に搭載されたコンピュータを機能させるプログラムであって、
心理状態毎に、心理キーワードを予め登録した心理キーワード辞書手段と、
投稿者毎に、対象キーワードを含むコメント文章を時系列に取得するコメント文章取得手段と、
投稿者毎に、コメント文章に、心理キーワード辞書手段の心理キーワードが含まれている場合、当該心理キーワードの心理状態を出力する心理状態判定手段と、
サイトアドレス毎に、各心理状態のスコアを記憶するスコア記憶手段と、
コメント文章の群の中で、サイトアドレスを含む基準コメント文章について、その基準コメント文章とその過去に１つ以上の前方コメント文章との間で心理状態が変化した場合、当該基準コメント文章の心理状態のスコアを増分し、及び／又は、基準コメント文章とその未来に１つ以上の後方コメント文章との間で心理状態が変化した場合、当該後方コメント文章の心理状態のスコアを増分するように、スコア記憶手段へ指示するスコア更新手段と
してコンピュータを機能させ、当該サイトアドレスが寄与する心理状態への遷移を認識することを特徴とする。
【００１５】
本発明のプログラムにおける他の実施形態によれば、
心理キーワード辞書手段は、心理状態を、ＡＩＤＭＡ（Attention：注目-ｓ>Interest：興味->Desire：欲望->Memory：記憶->Action：行動）モデルに対応させており、心理状態毎に、対象キーワードに対する心理キーワードを登録する
ようにコンピュータを機能させることも好ましい。
【００１６】
本発明のプログラムにおける他の実施形態によれば、
心理状態には、Ａ->Ｉ->Ｄ->Ｍ->Ａの順に大きくなる数値が割り当てられており、
時系列の心理遷移は、心理状態の数値を時系列に並べたものであり、
スコア更新手段は、時系列に並ぶ数値を、所定範囲の移動平均値とする
ようにコンピュータを機能させることも好ましい。
【００１７】
本発明のプログラムにおける他の実施形態によれば、
スコア更新手段は、基準コメント文章の心理状態に対する重みｗbと、後方コメント文章の心理状態に対する重みｗaとを異なる値として設定し、スコアに重みを付けて増分する
ようにコンピュータを機能させることも好ましい。
【００１８】
本発明のプログラムにおける他の実施形態によれば、
スコア更新手段は、基準コメント文章の心理状態に対する重みｗbと、後方コメント文章の心理状態に対する重みｗaとについて、心理状態毎に異なる重みを付けて増分する
ようにコンピュータを機能させることも好ましい。
【００１９】
本発明のプログラムにおける他の実施形態によれば、
心理状態ＡＩＤＭ（Attention：注目-ｓ>Interest：興味->Desire：欲望->Memory：記憶）の重みｗbは、心理状態Ａ'（Action：行動）の重みｗbよりも大きく、
心理状態ＡＩＤＭ（Attention：注目-ｓ>Interest：興味->Desire：欲望->Memory：記憶）の重みｗaは、心理状態Ａ'（Action：行動）の重みｗaよりも小さくなる
べく重みを予め設定するようにコンピュータを機能させることも好ましい。
【００２０】
本発明のプログラムにおける他の実施形態によれば、
スコア更新手段は、
基準コメント文章とその未来に１つ以上の後方コメント文章との間で心理状態が変化した場合、基準コメント文章と後方コメント文章との間の投稿時間間隔が長くなるほど、重みｗaが小さくなるように設定する
ようにコンピュータを機能させることも好ましい。
【００２１】
本発明のプログラムにおける他の実施形態によれば、
対象キーワードは、商品役務に基づくキーワードであり、
サイトアドレスは、商品役務のプロモーションサイトのＵＲＬ(Uniform Resource Locator)である
ようにコンピュータを更に機能させることも好ましい。
【００２２】
本発明のプログラムにおける他の実施形態によれば、
サイトアドレス毎に、スコア記憶手段に記憶された心理状態毎のスコアを、送信するプロモーション効果通知手段と
してコンピュータを更に機能させることも好ましい。
【００２３】
本発明によれば、投稿者毎に発信されたコメント文章の群から、対象キーワードに関する商品役務のプロモーションサイトに対するユーザの心理遷移の効果を分析する装置であって、
心理状態毎に、心理キーワードを予め登録した心理キーワード辞書手段と、
投稿者毎に、対象キーワードを含むコメント文章を時系列に取得するコメント文章取得手段と、
投稿者毎に、コメント文章に、心理キーワード辞書手段の心理キーワードが含まれている場合、当該心理キーワードの心理状態を出力する心理状態判定手段と、
サイトアドレス毎に、各心理状態のスコアを記憶するスコア記憶手段と、
コメント文章の群の中で、サイトアドレスを含む基準コメント文章について、その基準コメント文章とその前方コメント文章との間で心理状態が変化した場合、当該基準コメント文章の心理状態のスコアを増分し、及び／又は、基準コメント文章とその後方コメント文章との間で心理状態が変化した場合、当該後方コメント文章の心理状態のスコアを増分するように、スコア記憶手段へ指示するスコア更新手段と
を有し、当該サイトアドレスが寄与する心理状態への遷移を認識することを特徴とする。
【００２４】
本発明によれば、装置を用いて、投稿者毎に発信されたコメント文章の群から、対象キーワードに関する商品役務のプロモーションサイトに対するユーザの心理遷移の効果を分析する方法であって、
装置は、
心理状態毎に、心理キーワードを予め登録した心理キーワード辞書部と、
サイトアドレス毎に、各心理状態のスコアを記憶するスコア記憶部と
を有し、
装置は、
投稿者毎に、対象キーワードを含むコメント文章を時系列に取得する第１のステップと、
投稿者毎に、コメント文章に、心理キーワード辞書部の心理キーワードが含まれている場合、当該心理キーワードの心理状態を出力する第２のステップと、
コメント文章の群の中で、サイトアドレスを含む基準コメント文章について、その基準コメント文章とその前方コメント文章との間で心理状態が変化した場合、当該基準コメント文章の心理状態のスコアを増分し、及び／又は、基準コメント文章とその後方コメント文章との間で心理状態が変化した場合、当該後方コメント文章の心理状態のスコアを増分するように、スコア記憶部へ指示する第３のステップと
を実行し、当該サイトアドレスが寄与する心理状態への遷移を認識することを特徴とする。
【発明の効果】
【００２５】
本発明のプログラム、装置及び方法によれば、ユーザから発信されたコメント文章に基づいて、プロモーションサイトに対するユーザの心理遷移の効果を分析することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２６】
【図１】本発明におけるシステム構成図である。
【図２】本発明における心理遷移分析装置の機能構成図である。
【図３】コメント文章を表す説明図である。
【図４】本発明における第１のスコア更新を表す説明図である。
【図５】本発明における第２のスコア更新を表す説明図である。
【図６】本発明における第１の重みを付けたスコア更新を表す説明図である。
【図７】本発明における第２の重みを付けたスコア更新を表す説明図である。
【発明を実施するための形態】
【００２７】
以下では、本発明の実施の形態について、図面を用いて詳細に説明する。
【００２８】
図１は、本発明におけるシステム構成図である。
【００２９】
図１によれば、本発明の心理遷移分析装置１がインターネットに接続されている。心理遷移分析装置１は、インターネットを介してＳＮＳサイトサーバ２と通信する。心理遷移分析装置１は、ＳＮＳサイトサーバ２に対して、ＡＰＩ(Application Programming Interface)を介して、投稿者毎のコメント文章を取得することができる。ＡＰＩは、アプリケーションサービスの機能を利用するための規則インタフェースであって、種々のサーバ毎に異なるものとして用意されている。
【００３０】
尚、心理遷移分析装置１が、コメント文章を予めデータベースに蓄積したものであってもよい。即ち、心理遷移分析装置１が、ＳＮＳサイトサーバ２と通信することを必須とするものではない。
【００３１】
不特定多数の第三者は、各自の端末３を用いて、インターネットを介してＳＮＳサイトサーバ２へ、コメント文章を送信することができる。また、心理遷移分析装置１は、投稿者毎に発信されたコメント文章の群から、対象キーワードに関する商品役務のプロモーションサイトに対するユーザ心理遷移を分析する。
【００３２】
対象キーワードは、商品役務に基づくキーワードである。また、コメント文章には、商品役務に関するプロモーションサイトアドレスを含むものが混在している。プロモーションサイトアドレスとは、その商品役務のプロモーションサイトのＵＲＬをいう。
【００３３】
（Ｓ１１）ユーザが、端末３を用いて、例えばニュースサイトを閲覧したとする。そのユーザは、そのニュースサイトのＵＲＬを含む以下のコメント文章を、ＳＮＳサイトサーバ２へ発信したとする。
「ａ社スマホの新作発売されるのか。http://news.html」
このユーザによって投稿されたコメント文章は、心理遷移分析装置１によって取得される。
心理遷移分析装置１は、「ａ社スマホ」に対して、そのコメント文章に含まれる心理状態を分析する。ここで、そのユーザは、ａ社スマホに少しだけ「注目」した程度の心理状態に過ぎないと判定される。
【００３４】
（Ｓ１２）その後、ユーザは、例えば製品紹介サイトを閲覧したとする。このとき、ユーザは、その製品紹介サイトのＵＲＬを含む、以下のコメント文章を、ＳＮＳサイトサーバ２へ発信したとする。
「ＨＰにａ社スマホが載ってた。http://hp.html」
このユーザによって投稿されたコメント文章は、心理遷移分析装置１によって取得される。
心理遷移分析装置１は、「ａ社スマホ」に対して、そのコメント文章に含まれる心理状態を分析する。ここで、そのユーザは、ａ社スマホに「興味」(Interest)を持った心理状態に遷移したと判定される。
【００３５】
即ち、ユーザにおけるプロモーションサイトの閲覧前と閲覧後との間で、そのユーザの心理状態が遷移した場合、そのプロモーションサイトがその心理状態の遷移に寄与したものと判定する。それら判定結果を累積することによって、当該プロモーションサイトに対する心理遷移の遷移に与える効果を推定することができる。
【００３６】
図２は、本発明における心理遷移分析装置の機能構成図である。
【００３７】
本発明の心理遷移分析装置１は、投稿者毎に発信されたコメント文章の群から、対象キーワードに関するプロモーションサイト心理遷移を分析することができる。心理遷移分析装置１は、通信インタフェース部と共に、心理キーワード辞書部１０１と、スコア記憶部１０２と、コメント文章取得部１１と、心理状態判定部１２と、スコア更新部１３と、プロモーション効果通知部１４とを有する。通信インタフェース部を除くこれら機能構成部は、装置に搭載されたコンピュータを機能させるプログラムを実行することによって実現される。また、これら機能構成部の処理の流れは、装置の心理遷移分析方法としても理解できる。
【００３８】
［心理キーワード辞書部１０１］
心理キーワード辞書部１０１は、心理状態毎に、心理キーワードを予め登録したものである。心理状態は、ＡＩＤＭＡモデルに対応させて、以下のように時系列に遷移する。
認知段階：  Attention：注目->
感情段階：  Interest：興味->
Desire：欲望->
Memory：記憶->
行動段階：  Action：行動
【００３９】
ＡＩＤＭＡモデルとは、広告宣伝に対する消費者の心理のプロセスを表す略語である。対象キーワード（対象となる商品役務）に関して、同一ユーザの発言を時系列に追跡することによって、経済学における購買心理状態の遷移モデルに当てはめて推定することができる。
【００４０】
心理キーワード辞書部１０１は、心理状態（Ａ，Ｉ．Ｄ，Ｍ，Ａ）毎に、対象キーワード（例えば「ａ社スマホ」）に対する心理キーワードを登録する。
注目状態：発売、ＣＭ、新作、新製品、・・・
興味状態：ラインナップ、パンフレット、ＨＰ、友達、・・・
欲望状態：欲しい、価格、スペック、デザイン、・・・
記憶状態：ショップ、展示、実物、下見、・・・
行動状態：買う、ゲット、諦め、機種変
これは、対象キーワードに対して、各心理状態に特徴的に表れる語を、辞書的に登録したものである。
【００４１】
尚、心理キーワード辞書部１０１は、基本的に予め人手で作成されたものである。但し、予め人手によって登録された心理キーワードをシード（教師データ）として、各心理状態に特徴的に表れる語を、統計的な指標（例えばΧ2値や赤池情報量基準（ＡＩＣ））を用いて算出することもできる。
【００４２】
［コメント文章取得部１１］
コメント文章取得部１１は、ＳＮＳサイトサーバ２から、投稿者毎（ユーザＩＤ毎）に、対象キーワード（例えば「ａ社スマホ」）を検索キーとして、コメント文章を時系列に取得する。対象キーワードは、商品役務の名称であってもよい。取得されたコメント文章は、心理状態判定部１２へ出力される。
【００４３】
図３は、コメント文章を表す説明図である。
【００４４】
図３（ａ）によれば、対象キーワード（a社スマホ）について、多数のユーザにおける様々なコメント文章が表されている。ここで、コメント文章には、商品役務に関するプロモーションサイトアドレス（ＵＲＬ）を含むものが混在している。本発明によれば、これらプロモーションサイトアドレスが、ユーザの心理遷移に寄与する効果を推定しようとする。
【００４５】
図３（ｂ）によれば、対象キーワード（a社スマホ）について、ユーザＡＡＡにおけるコメント文章のみに絞り込まれている。
【００４６】
［心理状態判定部１２］
心理状態判定部１２は、投稿者毎に、コメント文章に、心理キーワード辞書部１０１の心理キーワードが含まれている場合、当該心理キーワードの心理状態を出力する。
例えば対象キーワード「ａ社スマホ」と心理キーワード「新作」とを含むコメント文章から、そのユーザは、注目(Attention)状態にあると推定することができる。
例えば対象キーワード「ａ社スマホ」と心理キーワード「ＣＭ」とを含むコメント文章から、そのユーザは、注目(Attention)状態にあると推定することができる。
また、例えば対象キーワード「ａ社スマホ」と心理キーワード「ＨＰ」とを含むコメント文章から、そのユーザは、興味(Interest)状態にあると推定することができる。
更に、例えば対象キーワード「ａ社スマホ」と心理キーワード「欲しい」とを含むコメント文章から、そのユーザは、欲望(Desire)状態にあると推定することができる。
また、例えば対象キーワード「ａ社スマホ」と心理キーワード「ショップ」とを含むコメント文章から、そのユーザは、記憶(Memory)状態にあると推定することができる。
【００４７】
図３（ｃ）によれば、対象キーワード（a社スマホ）について、ユーザＡＡＡにおけるコメント文章毎に、心理状態が推定されている。
【００４８】
他の実施形態として、１つのコメント文章に複数の心理キーワードが含まれる場合、その出現頻度に基づいてコメント文章全体の心理状態を決定するものであってもよい。また、教師データにおける語の出現傾向から、サポートベクタマシンのような識別器を用いて心理状態を決定するものであってもよい。更に、ＡＩＤＭＡモデルに加えて、その尤度を付与してもよい。
「ａ社スマホの新作発売されるのか」
新作＝Ａ、発売＝Ａ
Ａ＝２、Ｉ＝０、Ｄ＝０、Ｍ＝０、Ａ＝０
Ａの尤度＝１００％
【００４９】
［スコア記憶部１０２］
スコア記憶部１０２は、サイトアドレス毎に、各心理状態のスコアを記憶する。
【００５０】
［スコア更新部１３］
スコア更新部１３は、大きく以下の２つのステップを有する。
＜心理遷移判定ステップ＞
＜スコア更新ステップ＞
【００５１】
＜心理遷移判定ステップ＞
スコア更新部１３は、投稿者毎に、心理状態を時系列に並べた心理遷移を推定する。例えば以下のような心理遷移が推定される。
Ａ，Ａ，Ｉ，Ａ，Ｉ，Ｉ，Ｄ，Ｉ，Ｄ，Ｄ，Ｍ，Ｍ，Ｍ
【００５２】
ここで、心理遷移には、Ａ->Ｉ->Ｄ->Ｍ->Ａの順に大きくなる数値を割り当てることも好ましい。これによって、心理遷移は、心理状態の数値を時系列に並べたものとなる。数値の大きさによって、次の心理状態へ遷移したことが理解できる。
Ａ＝０、Ｉ＝１、Ｄ＝２、Ｍ＝３
Ａ，Ａ，Ｉ，Ａ，Ｉ，Ｉ，Ｄ，Ｉ，Ｄ，Ｄ，Ｍ，Ｍ，Ｍ
↓  ↓  ↓  ↓  ↓  ↓  ↓  ↓  ↓  ↓  ↓  ↓  ↓
０，０，１，０，１，１，２，１，２，２，３，３，３
但し、この場合、心理状態が前後する場合も当然に生じる。
【００５３】
（心理遷移の移動平均による補正）
これに対し、スコア更新部１３は、時系列に並ぶ数値を、できる限り昇順となるように補正する。具体的には、隣接する前後ｎコメントの心理状態の平均値を、当該コメントの心理状態とする。即ち、前段所定範囲の移動平均値とすることも好ましい。
隣接する前後２項の平均を取る。
Ａ，  Ａ，  Ｉ，  Ａ，  Ｉ，Ｉ，Ｄ，  Ｉ，  Ｄ，Ｄ，  Ｍ，  Ｍ，  Ｍ
↓    ↓    ↓    ↓    ↓  ↓  ↓    ↓    ↓  ↓    ↓    ↓    ↓
０，  ０，  １，  ０，  １，１，２，  １，  ２，２，  ３，  ３，  ３
0.3,  0.3,  0.4,  0.6,  1,  1,  1.4,  1.6,  2,  2.2,  2.4,  2.6,  2.75,  3
（（（（（（（（（（（（（（↓四捨五入↓）））））））））））））））））
０，  ０，  ０，  １，  １，１，１，  ２，  ２，２，  ２，  ３，  ３，  ３
↓    ↓    ↓    ↓    ↓  ↓  ↓    ↓    ↓  ↓    ↓    ↓    ↓    ↓
Ａ，  Ａ，  Ａ，  Ｉ，  Ｉ，Ｉ，Ｉ，  Ｄ，  Ｄ，Ｄ，  Ｄ，  Ｍ，  Ｍ，  Ｍ
【００５４】
（心理状態の遷移間の時間差に基づく補正）
コメント文章には、発信時刻が含まれている。また、心理状態判定部１２は、心理キーワードを含むコメント文章の発信時刻も、当該心理状態と共に出力する。これによって、し、スコア更新部１３は、時系列に並ぶ心理状態の間に、経過時間間隔を登録することができる。
【００５５】
そして、スコア更新部１３は、時系列の心理遷移における時系列に並ぶ数値に対して、以下のように重み付ける。
前段の経過時間間隔が長くなるほど当該数値に対する重みを小さくする
前段の経過時間間隔が短くなるほど当該数値に対する重みを大きくする
【００５６】
尚、他の実施形態として、０〜４の数値に対して、推定された心理状態の尤度の積を用いてもよい。Ａ＝１０％、Ｉ＝７０％、Ｄ＝２０％、Ｍ＝０％の場合、以下のように乗算する。
０×１０％＋１×７０％＋２×２０％＋３×０％＝１．１
【００５７】
＜スコア更新ステップ＞
スコア更新部１３は、以下の２つの更新ステップのいずれか一方又は両方を実行し、スコア記憶部１０２へ指示する。
（基準更新ステップ）コメント文章の群の中で、サイトアドレスを含む基準コメント文章について、その基準コメント文章とその過去に１つ以上の前方コメント文章との間で心理状態が変化した場合、当該基準コメント文章の心理状態のスコアを増分する。
（後方更新ステップ）基準コメント文章とその未来に１つ以上の後方コメント文章との間で心理状態が変化した場合、当該後方コメント文章の心理状態のスコアを増分する。
【００５８】
具体的には、ユーザ毎に、基準コメント文章からみて、前方／後方のコメント文章のＡＩＤＭＡの遷移を以下のように表す。
前方コメント文章->基準コメント文章：ｄb(a,i,d,m,a')
基準コメント文章->後方コメント文章：ｄa(a,i,d,m,a')
(a,i,d,m,a')の各要素は、0/1で表す。
【００５９】
図４は、本発明における第１のスコア更新を表す説明図である。
【００６０】
（Ｓ４１）ユーザＡＡＡについて、以下のように心理状態が変化している。
「ａ社スマホのＣＭよく見るなあ。」（前方コメント文章）->注目Ａ
（http://hp.htmlの閲覧）
「ＨＰにａ社スマホが載ってた。http://hp.html」（基準コメント文章）->興味Ｉ
ここでは、ユーザＡＡＡは、http://hp.htmlを閲覧することによって、心理状態が注目Ａ->興味Ｉへ遷移している。このとき、http://hp.htmlは、興味Ｉへの心理状態の遷移に寄与したものと判断される。そのために、スコア記憶部１０２について、http://hp.htmlにおける興味Ｉのスコア値Ｐ（Ｉ）を１増分する。
前方コメント文章->基準コメント文章：ｄb(0,1,0,0,0)
【００６１】
（Ｓ４２）次に、ユーザＡＡＡについて、以下のように心理状態が変化している。
「ＨＰにａ社スマホが載ってた。http://hp.html」（基準コメント文章）->興味Ｉ
「私もａ社スマホ欲しい  RT@XXX」（後方コメント文章）->欲望Ｄ
ここでは、ユーザＡＡＡは、http://hp.htmlを閲覧することによって、心理状態が更に興味Ｉ->欲望Ｄへ遷移している。このとき、http://hp.htmlは、欲望Ｄへの心理状態の遷移に寄与したものと判断される。そのために、スコア記憶部１０２について、http://hp.htmlにおける欲望のスコア値Ｐ（Ｄ）を１増分する。
基準コメント文章->後方コメント文章：ｄa(0,0,1,0,0)
【００６２】
最終的に、ｄb(a,i,d,m,a')及びｄa(a,i,d,m,a')を累積することによって、プロモーションサイト毎のスコアが推定される。図２のスコア記憶部１０２によれば、以下のように推定される。
ニュースサイトページＡ(http://news.html)は、心理状態「注目（Ａ）」への寄与が少し高い。
製品紹介サイトページＢ(http://hp.html)は、心理状態「行動（Ａ'）］への寄与が最も高く、次に心理状態「欲望（Ｄ）」への寄与が高い。
話題サイトページＣ(http://aaa.html)は、心理状態「注目（Ａ）］への寄与が最も高く、次に心理状態「興味（Ｉ）」「欲望（Ｄ）」への寄与が高い。
【００６３】
図５は、本発明における第２のスコア更新を表す説明図である。
【００６４】
（Ｓ５１）ユーザＡＡＡについて、以下のように心理状態が変化している。
「ａ社スマホの新作発売されるのか。http://news.html」->注目Ａ
「ａ社スマホのＣＭ、面白い」->興味Ｉ
ここでは、ユーザＡＡＡは、http://news.htmlを閲覧することによって、心理状態が注目Ａ->興味Ｉへ遷移している。このとき、http://news.htmlは、興味Ｉへの心理状態の遷移に寄与したものと判断される。そのために、スコア記憶部１０２について、http://news.htmlにおける興味Ｉのスコア値Ｐ（Ｉ）を１増分する。
【００６５】
（Ｓ５２）次に、ユーザＡＡＡについて、以下のように心理状態が変化している。
「ａ社スマホのＣＭ、面白い」->興味Ｉ
「ＨＰにａ社スマホが載ってた。http://hp.html」->興味Ｉ
ここでは、ユーザＡＡＡは、http://hp.htmlを閲覧しても、心理状態が興味Ｉのままで遷移していない。そのために、スコア記憶部１０２についてスコア値を何ら更新しない。
【００６６】
（Ｓ５３）次に、ユーザＡＡＡについて、以下のように心理状態が変化している。
「ＨＰにａ社スマホが載ってた。http://hp.html」->興味Ｉ
「友達もａ社スマホ持ってた」->興味Ｉ
ここでは、ユーザＡＡＡは、http://hp.htmlを閲覧しても、心理状態が興味Ｉのままで遷移していない。そのために、スコア記憶部１０２についてスコア値を何ら更新しない。
【００６７】
図６は、本発明における第１の重みを付けたスコア更新を表す説明図である。
【００６８】
図６によれば、図４と同様のスコア更新を表している。但し、以下のように、スコアに、心理状態毎に異なる重みを付けて増分している。
（Ｓ６１）基準コメント文章の心理状態に対する重みｗb（Weight before）
ｗb(A)、ｗb(I)、ｗb(D)、ｗb(M)、ｗb(A')
（Ｓ６２）後方コメント文章の心理状態に対する重みｗa（Weight after）（≠ｗb）
ｗa(A)、ｗa(I)、ｗa(D)、ｗa(M)、ｗa(A')
この場合、以下のような式で表される。
Ｐ＝Σi=A〜A'（ｗb(i)×ｄb(i)＋ｗa(i)×ｄa(i)）
【００６９】
心理状態ＡＩＤＭ（Attention：注目-ｓ>Interest：興味->Desire：欲望->Memory：記憶）の重みｗbは、心理状態Ａ'（Action：行動）の重みｗbよりも大きく設定する。基準コメント文章の心理状態のスコアを増分する場合、心理状態Ａ'に遷移した基準コメント文章に記述されたプロモーションサイトと比較して、心理状態ＡＩＤＭに遷移した基準コメント文章に記述されたプロモーションサイトの方が、その心理状態へ遷移した寄与が高いことを意味する。
【００７０】
また、心理状態ＡＩＤＭ（Attention：注目-ｓ>Interest：興味->Desire：欲望->Memory：記憶）の重みｗaは、心理状態Ａ'（Action：行動）の重みｗaよりも小さく設定する。後方コメント文章の心理状態のスコアを増分する場合、心理状態Ａ'に遷移した基準コメント文章に記述されたプロモーションサイトと比較して、心理状態ＡＩＤＭに遷移した基準コメント文章に記述されたプロモーションサイトの方が、その心理状態へ遷移した寄与が低いことを意味する。
【００７１】
図７は、本発明における第２の重みを付けたスコア更新を表す説明図である。
【００７２】
図７によれば、スコア更新部１３は、基準コメント文章とその未来に１つ以上の後方コメント文章との間で心理状態が変化した場合、基準コメント文章と後方コメント文章との間の投稿時間間隔が長くなるほど、重みｗaが小さくなるように設定する。即ち、基準コメント文章に対して前方／後方に隣接する１件ずつのコメント文章だけでなく、複数のコメントを用いる。その場合、以下のように重みを設定する。
基準コメント文章に対して時刻的又は件数的に近いコメント文章によって遷移した心理状態ほど、大きい重みを設定する。
基準コメント文章に対して時刻的又は件数的に遠いコメント文章によって遷移した心理状態ほど、小さい重みを設定する。
【００７３】
［プロモーション効果通知部１４］
プロモーション効果通知部１４は、サイトアドレス毎に、スコア記憶部１０２に記憶された心理状態毎のスコアを送信する。
【００７４】
以上、詳細に説明したように、本発明のプログラム、装置及び方法によれば、ユーザから発信されたコメント文章に基づいて、プロモーションサイトに対するユーザの心理遷移の効果を分析することができる。即ち、ユーザを購買行動に近づけるようなプロモーションサイトほど、価値が高いと言える。単にコメント文章の心理状態を参照するのではなく、ユーザの購買心理状態の変化に基づいてプロモーションサイトの効果を推定することができる。特に、従来ではプロモーション効果を推定することができないニュース記事やＳＮＳのコメントであっても、オンライン上のプロモーション効果を推定することができる。
【００７５】
前述した本発明の種々の実施形態について、本発明の技術思想及び見地の範囲の種々の変更、修正及び省略は、当業者によれば容易に行うことができる。前述の説明はあくまで例であって、何ら制約しようとするものではない。本発明は、特許請求の範囲及びその均等物として限定するものにのみ制約される。
【符号の説明】
【００７６】
１  心理遷移分析装置
１０１  心理キーワード辞書部
１０２  スコア記憶部
１１  コメント文章取得部
１２  心理状態判定部
１３  スコア更新部
１４  プロモーション効果通知部
２  ＳＮＳサイトサーバ
３  端末
４  Ｗｅｂサイトサーバ
【図１】
0006257086.tif 000002
【図２】
0006257086.tif 000003
【図３】
0006257086.tif 000004
【図４】
0006257086.tif 000005
【図５】
0006257086.tif 000006
【図６】
0006257086.tif 000007
【図７】
0006257086.tif 000008