(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の周波数スペクトルのうち、少なくとも１つの周波数スペクトルを、周波数選択的に第１の物質を抑制又は強調するプリスキャンの実行によって収集する収集部と、
前記複数の周波数スペクトルそれぞれから信号値と、当該信号値の積算値とのうち少なくとも１つを抽出し、前記複数の周波数スペクトル間で前記信号値と、前記積算値とのうち少なくとも１つを比較し、前記信号値と、前記積算値とのうち少なくとも１つの比較に基づき、第２の物質の共鳴周波数を特定する特定部と
を備える、磁気共鳴イメージング装置。
【請求項２】
複数の周波数スペクトルのうち、少なくとも１つの周波数スペクトルを、周波数選択的に第１の物質を抑制又は強調するプリスキャンの実行によって収集する収集部と、
前記複数の周波数スペクトルを解析し、解析結果に基づき、第２の物質の共鳴周波数を特定する特定部と
を備え、
前記特定部は、前記解析結果を複数の周波数スペクトル間で比較し、比較の結果、抑制又は強調の度合いが高い周波数スペクトルに基づき、前記第２の物質の共鳴周波数を特定する、磁気共鳴イメージング装置。
【請求項３】
複数の周波数スペクトルのうち、少なくとも１つの周波数スペクトルを、周波数選択的に第１の物質を抑制又は強調するプリスキャンの実行によって収集する収集部と、
前記複数の周波数スペクトルを解析し、解析結果に基づき、第２の物質の共鳴周波数を特定する特定部と
を備え、
前記収集部は、第１のプリスキャンの実行によって周波数スペクトルを収集し、該周波数スペクトルから求まる少なくとも１つの中心周波数を設定の上、第２のプリスキャンを実行することで、前記複数の周波数スペクトルを収集する、磁気共鳴イメージング装置。
【請求項４】
複数の周波数スペクトルのうち、少なくとも１つの周波数スペクトルを、周波数選択的に第１の物質を抑制又は強調するプリスキャンの実行によって収集する収集部と、
前記複数の周波数スペクトルを解析し、解析結果に基づき、第２の物質の共鳴周波数を特定する特定部と
を備え、
前記収集部は、前記複数の周波数スペクトルを、ＳＴＩＲ（Short  Time  Inversion  Recovery）法による第１のプリスキャンと、前記周波数選択的に第１の物質を抑制又は強調する第２のプリスキャンとを実行することによって収集する、磁気共鳴イメージング装置。
【請求項５】
複数の周波数スペクトルのうち、少なくとも１つの周波数スペクトルを、周波数選択的に第１の物質を抑制又は強調するプリスキャンの実行によって収集する収集部と、
前記複数の周波数スペクトルを解析し、解析結果に基づき、第２の物質の共鳴周波数を特定する特定部と
を備え、
前記収集部は、第１のプリスキャンの実行によって周波数スペクトルを収集し、該周波数スペクトルから求まる異なる複数の中心周波数を設定の上、第２のプリスキャンを複数回実行することで、前記複数の周波数スペクトルを収集する、磁気共鳴イメージング装置。
【請求項６】
複数の周波数スペクトルのうち、少なくとも１つの周波数スペクトルを、周波数選択的に第１の物質を抑制又は強調するプリスキャンの実行によって収集する収集部と、
前記複数の周波数スペクトルを解析し、解析結果に基づき、第２の物質の共鳴周波数を特定する特定部と
を備え、
前記収集部は、前記複数の周波数スペクトルを、前記周波数選択的に第１の物質を抑制又は強調するプリスキャンを複数回実行することで収集する、磁気共鳴イメージング装置。
【請求項７】
複数の周波数スペクトルのうち、少なくとも１つの周波数スペクトルを、周波数選択的に第１の物質を抑制又は強調するプリスキャンの実行によって収集する収集部と、
前記複数の周波数スペクトルを解析し、解析結果に基づき、第２の物質の共鳴周波数を特定する特定部と
を備え、
前記収集部は、脂肪成分の共鳴周波数をプリパルスの中心周波数に設定するＣＨＥＳＳ（Chemical  Shift  Selective）法によるプリスキャンを、異なる複数の中心周波数を設定して実行することによって、前記複数の周波数スペクトルを収集する、磁気共鳴イメージング装置。
【請求項８】
複数の周波数スペクトルのうち、少なくとも１つの周波数スペクトルを、周波数選択的に第１の物質を抑制又は強調するプリスキャンの実行によって収集する収集部と、
前記複数の周波数スペクトルを解析し、解析結果に基づき、第２の物質の共鳴周波数を特定する特定部と
を備え、
前記収集部は、脂肪成分の共鳴周波数をプリパルスの中心周波数に設定するＳＰＩＲ（Spectral  Presaturation  with  Inversion  Recovery）法によるプリスキャンを、異なる複数の中心周波数を設定して実行することによって、前記複数の周波数スペクトルを収集する、磁気共鳴イメージング装置。
【請求項９】
複数の周波数スペクトルのうち、少なくとも１つの周波数スペクトルを、周波数選択的に第１の物質を抑制又は強調するプリスキャンの実行によって収集する収集部と、
前記複数の周波数スペクトルを解析し、解析結果に基づき、第２の物質の共鳴周波数を特定する特定部と
を備え、
前記収集部は、水成分の共鳴周波数をＲＦパルスの中心周波数に設定するＰＡＳＴＡ（Polarity  Alternated  Spectral  and  spatial  selective  Acquisition）法によるプリスキャンを、異なる複数の中心周波数を設定して実行することによって、前記複数の周波数スペクトルを収集する、磁気共鳴イメージング装置。
【請求項１０】
複数の周波数スペクトルのうち、少なくとも１つの周波数スペクトルを、周波数選択的に第１の物質を抑制又は強調するプリスキャンの実行によって収集する収集部と、
前記複数の周波数スペクトルを解析し、解析結果に基づき、第２の物質の共鳴周波数を特定する特定部と
を備え、
前記特定部は、周波数スペクトル毎に、所定の周波数帯域に含まれる信号の信号値又は該信号値の積算値を求め、該信号値又は該積算値を複数の周波数スペクトル間で比較することで、前記第２の物質の共鳴周波数を特定する、磁気共鳴イメージング装置。
【請求項１１】
複数の周波数スペクトルのうち、少なくとも１つの周波数スペクトルを、周波数選択的に第１の物質を抑制又は強調するプリスキャンの実行によって収集する収集部と、
前記複数の周波数スペクトルを解析し、解析結果に基づき、第２の物質の共鳴周波数を特定する特定部と
を備え、
前記特定部は、周波数スペクトル毎に、全ての信号値の積算値を求め、該積算値を複数の周波数スペクトル間で比較することで、前記第２の物質の共鳴周波数を特定する、磁気共鳴イメージング装置。
【請求項１２】
複数の周波数スペクトルのうち、少なくとも１つの周波数スペクトルを、周波数選択的に第１の物質を抑制又は強調するプリスキャンの実行によって収集する収集部と、
前記複数の周波数スペクトルを解析し、解析結果に基づき、第２の物質の共鳴周波数を特定する特定部と
を備え、
前記特定部は、複数の周波数スペクトルのうちいずれか１つの周波数スペクトルから求まる解析結果を基準値とし、他の周波数スペクトルについて、該基準値からの変化率を求め、該変化率を複数の周波数スペクトル間で比較することで、前記第２の物質の共鳴周波数を特定する、磁気共鳴イメージング装置。
【請求項１３】
複数の周波数スペクトルのうち、少なくとも１つの周波数スペクトルを、周波数選択的に第１の物質を抑制又は強調するプリスキャンの実行によって収集する収集部と、
前記複数の周波数スペクトルを解析し、解析結果に基づき、第２の物質の共鳴周波数を特定する特定部と
を備え、
前記特定部は、周波数スペクトル毎に、第１の物質に相当する周波数帯域に含まれる信号の信号値又は積算値と、第２の物質に相当する周波数帯域に含まれる信号の信号値又は積算値との比を求め、該比を複数の周波数スペクトル間で比較することで、前記第２の物質の共鳴周波数を特定する、磁気共鳴イメージング装置。
【請求項１４】
複数の周波数スペクトルのうち、少なくとも１つの周波数スペクトルを、周波数選択的に第１の物質を抑制又は強調するプリスキャンの実行によって収集する収集部と、
前記複数の周波数スペクトルを解析し、解析結果に基づき、第２の物質の共鳴周波数を特定する特定部と
を備え、
前記収集部は、第１のプリスキャンの実行によって収集した周波数スペクトルを解析した結果、所定の物質に相当し得る顕著なスペクトル波形が複数現れた場合、該スペクトル波形に対応する中心周波数に設定の対象を絞った上で、前記複数の周波数スペクトルを第２のプリスキャンの実行によって収集する、磁気共鳴イメージング装置。
【請求項１５】
複数の周波数スペクトルのうち、少なくとも１つの周波数スペクトルを、周波数選択的に第１の物質を抑制又は強調するプリスキャンの実行によって収集する収集部と、
前記複数の周波数スペクトルを解析し、解析結果に基づき、第２の物質の共鳴周波数を特定する特定部と
を備え、
前記収集部は、所望の物質に関して共鳴周波数の候補を設定し、前記共鳴周波数の候補に基づき導出された複数の周波数を、プリパルスの中心周波数に設定し、該プリパルスを用いたパルスシーケンスの実行によって、複数の周波数スペクトルを収集する、磁気共鳴イメージング装置。
【請求項１６】
前記特定部は、前記収集部が前記共鳴周波数の候補に基づき複数の周波数を順次導出する場合に、該収集部によって周波数スペクトルが収集される都度、該周波数スペクトルの信号値から該周波数スペクトルの解析結果を導出し、導出した解析結果と所定の閾値とを比較することで、前記共鳴周波数の妥当性を判定し、
前記収集部は、前記特定部による判定結果に応じて、前記プリパルスの中心周波数に設定する新たな周波数を導出するか否かを決定する、請求項１５に記載の磁気共鳴イメージング装置。
【請求項１７】
前記特定部により特定された第２の物質の共鳴周波数を、ＲＦ（Radio  Frequency）パルス又はプリパルスの中心周波数に設定して本スキャンを実行する本スキャン部を更に備える、請求項１〜１６のいずれか一つに記載の磁気共鳴イメージング装置。
【請求項１８】
前記第２の物質は、前記第１の物質とは異なる物質である、請求項１〜１７のいずれか一つに記載の磁気共鳴イメージング装置。
【請求項１９】
ＳＴＩＲ（Short  Time  Inversion  Recovery）法による第１のプリスキャンの実行によって周波数スペクトルを収集し、少なくとも１つの中心周波数を該周波数スペクトルから求めて設定の上、周波数選択的に第１の物質を抑制又は強調する第２のプリスキャンを実行することで、複数の周波数スペクトルを収集する収集部と、
前記複数の周波数スペクトルを解析した解析結果を複数の周波数スペクトル間で比較し、比較の結果、抑制又は強調の度合いが高い周波数スペクトルに基づき、第２の物質の共鳴周波数を特定する特定部と、
前記解析結果に基づき特定された第２の物質の共鳴周波数を、ＲＦパルス又はプリパルスの中心周波数に設定して、本スキャンを実行する本スキャン部と
を備える、磁気共鳴イメージング装置。
【請求項２０】
磁気共鳴イメージング装置によって実行される磁気共鳴イメージング方法であって、
複数の周波数スペクトルのうち、少なくとも１つの周波数スペクトルを、周波数選択的に第１の物質を抑制又は強調するプリスキャンの実行によって収集し、
前記複数の周波数スペクトルそれぞれから信号値と、当該信号値の積算値とのうち少なくとも１つを抽出し、前記複数の周波数スペクトル間で前記信号値と、前記積算値とのうち少なくとも１つを比較し、前記信号値と、前記積算値とのうち少なくとも１つの比較に基づき、第２の物質の共鳴周波数を特定する、ことを含む、磁気共鳴イメージング方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明の実施形態は、磁気共鳴イメージング装置及び磁気共鳴イメージング方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
通常、磁気共鳴イメージング装置（以下、適宜「ＭＲＩ（Magnetic  Resonance  Imaging）装置」）は、パルスシーケンスを実行する場合に、信号の収集対象である水成分の共鳴周波数を、ＲＦ（Radio  Frequency）パルスの中心周波数に設定する。このため、従来、診断画像を収集する本スキャンに先行して行われるプリスキャンにおいて、脂肪成分を抑制するパルスシーケンスが実行されて周波数スペクトルが収集され、この周波数スペクトルが解析されることで水成分の共鳴周波数が特定される。
【０００３】
例えば、従来のＭＲＩ装置は、プリスキャンにおいてＳＴＩＲ（Short  Time  Inversion  Recovery）法によるパルスシーケンスを実行して周波数スペクトルを収集し、この周波数スペクトルの最大のピークを水成分の共鳴周波数であると特定する。また、例えば、従来のＭＲＩ装置は、周波数スペクトルを表示部に表示し、操作者が表示部に表示された周波数スペクトルのピークを目視により選択して、水成分の共鳴周波数を特定する。もっとも、必ずしも最大のピークが水成分の共鳴周波数とはならない場合や、候補となり得るピークが複数存在する場合、あるいは脂肪成分が多いためにスペクトル波形が乱れる場合など、共鳴周波数の特定が困難な場合がある。なお、ＳＴＩＲ法とは、物質毎の縦緩和時間の違いを利用し、脂肪成分の縦磁化がヌル（null）になる反転時間のタイミングで、信号を収集する手法である。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開平１１−７６１９３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
本発明が解決しようとする課題は、所望の物質の共鳴周波数を高精度に特定することができる磁気共鳴イメージング装置及び磁気共鳴イメージング方法を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
実施形態に係る磁気共鳴イメージング装置は、収集部と、特定部とを備える。収集部は、複数の周波数スペクトルのうち、少なくとも１つの周波数スペクトルを、周波数選択的に第１の物質を抑制又は強調するプリパルスを含むプリスキャンの実行によって収集する。特定部は、前記複数の周波数スペクトルそれぞれから信号値と、当該信号値の積算値とのうち少なくとも１つを抽出し、前記複数の周波数スペクトル間で前記信号値と、前記積算値とのうち少なくとも１つを比較し、前記信号値と、前記積算値とのうち少なくとも１つの比較に基づき、第２の物質の共鳴周波数を特定する。 
【図面の簡単な説明】
【０００７】
【図１】図１は、第１の実施形態に係るＭＲＩ装置の構成を示すブロック図である。
【図２】図２は、第１の実施形態の概要を説明するための図である。
【図３Ａ】図３Ａは、第１の実施形態における周波数スペクトルを説明するための図である。
【図３Ｂ】図３Ｂは、第１の実施形態における周波数スペクトルを説明するための図である。
【図３Ｃ】図３Ｃは、第１の実施形態における周波数スペクトルを説明するための図である。
【図４Ａ】図４Ａは、第１の実施形態における共鳴周波数の特定を説明するための図である。
【図４Ｂ】図４Ｂは、第１の実施形態における共鳴周波数の特定を説明するための図である。
【図５】図５は、第１の実施形態における処理手順を示すフローチャートである。
【図６】図６は、第１の実施形態の変形例１を説明するための図である。
【図７】図７は、第１の実施形態の変形例２を説明するための図である。
【図８】図８は、第１の実施形態の変形例２を説明するための図である。
【図９】図９は、第２の実施形態における処理手順を示すフローチャートである。
【図１０】図１０は、第２の実施形態の変形例における処理手順を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【０００８】
（第１の実施形態）
以下、磁気共鳴イメージング装置及び磁気共鳴イメージング方法の実施形態を説明する。図１は、第１の実施形態に係るＭＲＩ装置１００の構成を示すブロック図である。なお、ＭＲＩ装置１００に被検体Ｐは含まれない。
【０００９】
静磁場磁石１は、中空の円筒形状に形成され、内部の空間に一様な静磁場を発生する。静磁場磁石１は、例えば、永久磁石、超伝導磁石などである。傾斜磁場コイル２は、中空の円筒形状に形成され、内部の空間に傾斜磁場を発生する。具体的には、傾斜磁場コイル２は、静磁場磁石１の内側に配置され、傾斜磁場電源３から電流の供給を受けて、傾斜磁場を発生する。傾斜磁場電源３は、シーケンス制御部１０から送信される制御信号に従って、傾斜磁場コイル２に電流を供給する。
【００１０】
寝台４は、被検体Ｐが載置される天板４ａを備え、天板４ａを、被検体Ｐが載置された状態で、撮像口である傾斜磁場コイル２の空洞内へ挿入する。通常、寝台４は、長手方向が静磁場磁石１の中心軸と平行になるように設置される。寝台制御部５は、寝台４を駆動して、天板４ａを長手方向及び上下方向へ移動する。
【００１１】
送信コイル６は、高周波磁場を発生する。具体的には、送信コイル６は、傾斜磁場コイル２の内側に配置され、送信部７からＲＦパルスの供給を受けて、高周波磁場を発生する。送信部７は、シーケンス制御部１０から送信される制御信号に従って、ラーモア周波数に対応するＲＦパルスを送信コイル６に送信する。
【００１２】
受信コイル８は、磁気共鳴信号（以下、ＭＲ（Magnetic  Resonance）信号）を受信する。具体的には、受信コイル８は、傾斜磁場コイル２の内側に配置され、高周波磁場の影響によって被検体Ｐから放射されるＭＲ信号を受信する。また、受信コイル８は、受信したＭＲ信号を受信部９に出力する。
【００１３】
受信部９は、シーケンス制御部１０から送られる制御信号に従って、受信コイル８から出力されたＭＲ信号に基づきＭＲ信号データを生成する。具体的には、受信部９は、受信コイル８から出力されたＭＲ信号をデジタル変換することによってＭＲ信号データを生成し、生成したＭＲ信号データを、シーケンス制御部１０を介して計算機システム２０に送信する。なお、受信部９は、静磁場磁石１や傾斜磁場コイル２などを備える架台装置側に備えられていてもよい。
【００１４】
シーケンス制御部１０は、傾斜磁場電源３、送信部７、及び受信部９を制御する。具体的には、シーケンス制御部１０は、計算機システム２０から送信されたパルスシーケンス実行データに基づく制御信号を、傾斜磁場電源３、送信部７、及び受信部９に送信する。
【００１５】
計算機システム２０は、インタフェース部２１と、画像再構成部２２と、記憶部２３と、入力部２４と、表示部２５と、制御部２６とを備える。インタフェース部２１は、シーケンス制御部１０に接続され、シーケンス制御部１０と計算機システム２０との間で送受信されるデータの入出力を制御する。画像再構成部２２は、シーケンス制御部１０から送信されたＭＲ信号データから画像データを再構成し、再構成した画像データを記憶部２３に格納する。
【００１６】
記憶部２３は、画像再構成部２２によって格納された画像データや、ＭＲＩ装置１００において用いられるその他のデータを記憶する。例えば、記憶部２３は、ＲＡＭ（Random  Access  Memory）、フラッシュメモリ（flash  memory）などの半導体メモリ素子、ハードディスク、光ディスクなどである。
【００１７】
入力部２４は、各種指示や撮像指示などを操作者から受け付ける。例えば、入力部２４は、マウス、キーボードなどである。表示部２５は、撮像条件の編集画面や画像などを表示する。例えば、表示部２５は、液晶表示器などである。
【００１８】
制御部２６は、上述した各部を制御することによってＭＲＩ装置１００を総括的に制御する。例えば、制御部２６は、撮像条件の編集を操作者から受け付けると、受け付けた撮像条件に基づいてパルスシーケンス実行データを生成し、生成したパルスシーケンス実行データをシーケンス制御部１０に送信する。例えば、制御部２６は、ＡＳＩＣ（Application  Specific  Integrated  Circuit）、ＦＰＧＡ（Field  Programmable  Gate  Array）などの集積回路、ＣＰＵ（Central  Processing  Unit）、ＭＰＵ（Micro  Processing  Unit）などの電子回路である。
【００１９】
ここで、第１の実施形態に係る制御部２６は、共鳴周波数候補設定部２６ａと、周波数スペクトル収集部２６ｂと、共鳴周波数特定部２６ｃとを備え、所望の物質の共鳴周波数を高精度に特定する。なお、共鳴周波数候補設定部２６ａ及び周波数スペクトル収集部２６ｂは、「収集部」等と称される場合がある。また、共鳴周波数特定部２６ｃは、「特定部」等と称される場合がある。
【００２０】
具体的には、共鳴周波数候補設定部２６ａは、所定の物質（第１の実施形態において、水成分）に関して、共鳴周波数の候補を設定する。例えば、共鳴周波数候補設定部２６ａは、上述した各部を制御することでＳＴＩＲ法によるパルスシーケンス（「ＳＴＩＲ法による脂肪抑制シーケンス」とも称する）を実行し、周波数スペクトルを収集する。そして、共鳴周波数候補設定部２６ａは、収集した周波数スペクトルを解析し、複数のピークのうち最大ピーク値を有するピークを、水成分の共鳴周波数の候補として設定する。なお、以下では、共鳴周波数候補設定部２６ａによって設定される水成分の共鳴周波数の候補を「ＣＦ（f0´）」と表記する。水成分の共鳴周波数の候補は水成分の中心周波数の候補でもあるので、中心周波数（ＣＦ（Center  Frequency））の略称を用いた。
【００２１】
なお、共鳴周波数候補設定部２６ａは、静磁場強度の均一補正に用いるデータを収集するシミング撮像において、オフセット磁場を印加した状態でこのＳＴＩＲ法によるパルスシーケンスを実行して、周波数スペクトルを収集してもよい。あるいは、共鳴周波数候補設定部２６ａは、シミング撮像とは独立に単独でＳＴＩＲ法によるパルスシーケンスを実行して、周波数スペクトルを収集してもよい。前者の場合、共鳴周波数候補設定部２６ａは、静磁場強度の均一補正に用いる撮像範囲のうち、中心部分のスライスのみを撮像範囲として、周波数スペクトルの収集を行う。あるいは、共鳴周波数候補設定部２６ａは、静磁場強度の均一補正に用いる撮像範囲全体を撮像範囲として、周波数スペクトルの収集を行う。
【００２２】
周波数スペクトル収集部２６ｂは、共鳴周波数候補設定部２６ａによって設定された共鳴周波数の候補に基づき導出された所定の周波数を、プリパルスの中心周波数に設定し、このプリパルスを用いたパルスシーケンスの実行により、周波数スペクトルを収集する。例えば、周波数スペクトル収集部２６ｂは、ＣＦ（f0´）からプラス方向に３．５ｐｐｍ離れた周波数をプリパルスの中心周波数（「励起周波数」などとも称される）に設定して、ＣＨＥＳＳ（CHEmical  Shift  Selective）法によるパルスシーケンス（「ＣＨＥＳＳ法による脂肪抑制シーケンス」とも称する）を実行し、周波数スペクトルを収集する。なお、プリパルス（「脂肪抑制パルス」、「ＣＨＥＳＳパルス」などとも称される）の波形は、アディアバディックパルスなど任意の波形を利用することが可能であり、また、フリップ角の角度も任意である。
【００２３】
ＣＨＥＳＳ法とは、物質毎の共鳴周波数の違いを利用して、脂肪成分の中心周波数をプリパルスの中心周波数に設定し、脂肪組織を周波数選択的に抑制した上で信号を収集する手法である。また、ＣＦ（f0´）からプラス方向に３．５ｐｐｍ離れた周波数をプリパルスの中心周波数に設定する理由は、水成分の共鳴周波数と脂肪成分の共鳴周波数との間に３．５ｐｐｍの違いがあることは既知だからである。なお、以下では、水成分の共鳴周波数の候補から３．５ｐｐｍ離れた周波数のことを、適宜「脂肪成分の共鳴周波数の候補」などと称する。
【００２４】
ここで、第１の実施形態において、周波数スペクトル収集部２６ｂは、共鳴周波数候補設定部２６ａによって設定された共鳴周波数の候補にオフセットをかけながら、複数の脂肪成分の共鳴周波数の候補についてＣＨＥＳＳ法によるパルスシーケンスを実行し、複数の周波数スペクトルを収集する。
【００２５】
共鳴周波数特定部２６ｃは、第１の実施形態においては複数の周波数スペクトルが収集されているので、周波数スペクトル毎に解析し、解析結果を複数の周波数スペクトル間で比較する。そして、共鳴周波数特定部２６ｃは、最も脂肪成分の抑制度が高い場合に対応するプリパルスの中心周波数を、脂肪成分の共鳴周波数であると特定し、また、この脂肪成分の共鳴周波数から３．５ｐｐｍ離れた周波数を、水成分の共鳴周波数であると特定する。
【００２６】
図２は、第１の実施形態の概要を説明するための図である。図２に示すように、第１の実施形態において、共鳴周波数候補設定部２６ａは、まず、ＳＴＩＲ法によるパルスシーケンスを実行し、周波数スペクトルを収集する。周波数スペクトルは、ＳＴＩＲ法によって脂肪成分が完全に抑制された場合は、高いピーク値を有する水成分のスペクトル波形ｗが現れ、ＳＴＩＲ法によって脂肪成分がある程度抑制され僅かに残った場合は、脂肪成分を示すスペクトル波形ｆと、高いピーク値を有する水成分のスペクトル波形ｗとが現れる。共鳴周波数候補設定部２６ａは、最も高いピーク値を有するピークに対応する周波数（図２において点線の位置）を、水成分の共鳴周波数の候補ＣＦ（f0´）として設定する。
【００２７】
次に、周波数スペクトル収集部２６ｂは、水成分の共鳴周波数の候補ＣＦ（f0´）に、例えば０．５ｐｐｍ単位のオフセットをプラス・マイナスの両方向にかけながら、例えば７通りの脂肪成分の共鳴周波数の候補について、ＣＨＥＳＳ法によるパルスシーケンスを実行し、７通りの周波数スペクトルを収集する。
【００２８】
図２においては、説明の便宜上、プラス方向（左方向）にオフセットをかけた場合を示す。すなわち、共鳴周波数候補設定部２６ａによって設定された候補ＣＦ（f0´）にプラス方向に０．５ｐｐｍオフセットされた候補ＣＦ（f1）、プラス方向に１．０ｐｐｍオフセットされた候補ＣＦ（f2）、プラス方向に１．５ｐｐｍオフセットされた候補ＣＦ（f3）をそれぞれ示す。これらの場合、周波数スペクトル収集部２６ｂは、候補ＣＦ（f0´）、候補ＣＦ（f1）、候補ＣＦ（f2）、及び候補ＣＦ（f3）から、それぞれ３．５ｐｐｍ離れた周波数をプリパルスの中心周波数に設定しながら、繰り返し周波数スペクトルを収集する。なお、オフセットの幅や、候補の数、プラス方向又はマイナス方向へのオフセットの取り方などは、全て任意に変更することができる。
【００２９】
そして、共鳴周波数特定部２６ｃは、周波数スペクトル収集部２６ｂによって収集された７通りの周波数スペクトルを解析し、解析結果に基づき水成分の共鳴周波数を特定する。図３Ａ〜３Ｃは、第１の実施形態における周波数スペクトルを説明するための図である。例えば、図３Ａは、候補ＣＦ（f2）から３．５ｐｐｍ離れた周波数をプリパルスの中心周波数に設定した場合に収集された周波数スペクトルを示す。また、例えば、図３Ｂは、候補ＣＦ（f0´）から３．５ｐｐｍ離れた周波数をプリパルスの中心周波数に設定した場合に収集された周波数スペクトルを示す。また、例えば、図３Ｃは、候補ＣＦ（f5）から３．５ｐｐｍ離れた周波数をプリパルスの中心周波数に設定した場合に収集された周波数スペクトルを示す。なお、候補ＣＦ（f5）は、図２に示すように、候補ＣＦ（f0´）からマイナス方向に１．０ｐｐｍオフセットされた候補である。
【００３０】
共鳴周波数特定部２６ｃは、例えば、周波数スペクトル毎に、脂肪成分に概ね相当する周波数帯域に含まれる信号の信号値を積算し、その積算値を、周波数スペクトル間で比較する。なお、共鳴周波数特定部２６ｃは、周波数スペクトル間の比較に、積算値でなく信号値そのものを用いてもよい。
【００３１】
図４Ａ及び４Ｂは、第１の実施形態における共鳴周波数の特定を説明するための図である。図４Ａ及び４Ｂは、横軸が、候補ＣＦ（f0´）からの変位量であり、縦軸が、信号値である。例えば、共鳴周波数特定部２６ｃは、内部処理として、図４Ａに示すように、各候補ＣＦに対応する周波数スペクトル間で積算値を比較する。そして、共鳴周波数特定部２６ｃは、積算値が最も低い場合に対応するプリパルスの中心周波数を脂肪成分の共鳴周波数であると特定するとともに、積算値が最も低い場合に対応する候補ＣＦ（図４Ａの例では、候補ＣＦ（f2））を水成分の共鳴周波数であると特定する。
【００３２】
なお、共鳴周波数特定部２６ｃは、脂肪成分に概ね相当する周波数帯域に含まれる信号の積分値を算出するのではなく、例えば、全ての信号の積分値を算出して（スペクトル波形に囲まれた全面積に相当）比較してもよい。また、共鳴周波数特定部２６ｃは、例えば、図４Ｂに示すように、各候補ＣＦに対応する周波数スペクトル間で信号値の変化率を比較してもよい。ここで、信号値の変化率とは、例えば、共鳴周波数候補設定部２６ａによってＳＴＩＲ法によるパルスシーケンスが実行されて収集された周波数スペクトルからの変化率である。例えば、共鳴周波数特定部２６ｃは、ＣＨＥＳＳ法の場合の脂肪成分の積算値と、ＳＴＩＲ法の場合の脂肪成分の積算値との比を算出し、変化率が高いほど脂肪成分の抑制度が高いものとして、脂肪成分や水成分の共鳴周波数を特定すればよい。
【００３３】
また、例えば、共鳴周波数特定部２６ｃは、複数の周波数スペクトルのうちいずれか１つの周波数スペクトルから求まる解析結果を基準値とし、他の周波数スペクトルについてこの基準値からの変化率を求め、変化率を複数の周波数スペクトル間で比較してもよい。例えば、共鳴周波数特定部２６ｃは、図４Ｂに示される変位量『０』ppmの場合の信号値の変化率を基準値『１』とし、他の周波数スペクトルについて、この基準値からの変化率を求める。この場合、例えば、『１．２』のように値が基準値よりも大きくなれば、信号値の抑制度が基準よりも低いことを示し、例えば、『０．８』のように値が基準値よりも小さくなれば、信号値の抑制度が基準よりも高いことを示す。
【００３４】
なお、比較の基準に用いる値は任意に選択することが可能である。例えば、水成分の信号値と脂肪成分の信号値との比を比較の基準に用いてもよい。
【００３５】
また、図１において図示を省略したが、制御部２６は、共鳴周波数特定部２６ｃによって特定された共鳴周波数を、ＲＦパルス又はプリパルスの中心周波数に設定して本スキャンを実行する本スキャン部を更に備える。
【００３６】
図５は、第１の実施形態における処理手順を示すフローチャートである。図５に示すように、まず、共鳴周波数候補設定部２６ａが、ＳＴＩＲ法によるパルスシーケンスを実行し、周波数スペクトルを収集する（ステップＳ１０１）。そして、共鳴周波数候補設定部２６ａは、収集した周波数スペクトルを解析し、複数のピークのうち最大ピーク値を有するピークを、水成分の共鳴周波数の候補ＣＦ（f0´）として設定する（ステップＳ１０２）。
【００３７】
続いて、周波数スペクトル収集部２６ｂが、共鳴周波数候補設定部２６ａによって設定された水成分の共鳴周波数の候補ＣＦ（f0´）にオフセットをかけながら、水成分の共鳴周波数の候補から３．５ｐｐｍ離れた周波数で、ＣＨＥＳＳ法によるパルスシーケンスを実行し、周波数スペクトルを収集する（ステップＳ１０３）。周波数スペクトル収集部２６ｂは、全ての候補について終了するまで（ステップＳ１０４，Ｎｏ）、ステップＳ１０３の処理を繰り返し行う。
【００３８】
次に、共鳴周波数特定部２６ｃが、周波数スペクトル毎に解析し、複数の周波数スペクトル間で、脂肪成分の抑制度を比較する（ステップＳ１０５）。そして、共鳴周波数特定部２６ｃは、最も脂肪成分の抑制度が高い場合に対応するプリパルスの中心周波数を、脂肪成分の共鳴周波数であると特定し、また、これに対応する水成分の共鳴周波数の候補を、水成分の共鳴周波数であると特定する（ステップＳ１０６）。こうして特定された共鳴周波数は、その後ＲＦパルスやプリパルスの中心周波数に設定され、かかる設定の下、診断用の画像を収集する本スキャンが実行される。
【００３９】
なお、周波数スペクトル収集部２６ｂは、繰り返し行われるステップＳ１０３の処理を、例えば１シーケンスの中で、ＴＲ（Repetition  Time）毎に水成分の共鳴周波数の候補を変更しながら、連続して実行してもよい。
【００４０】
上述したように、第１の実施形態に係るＭＲＩ装置１００は、まずＳＴＩＲ法によって水成分の共鳴周波数の候補を設定した上で、この候補に基づき脂肪成分の共鳴周波数の候補を導出し、導出した候補を用いて、ＣＨＥＳＳ法によるパルスシーケンスを複数通り実行する。そして、ＭＲＩ装置１００は、収集された複数通りの周波数スペクトル間で解析結果を比較し、比較の結果に基づいて、水成分や脂肪成分の共鳴周波数を特定する。
【００４１】
この結果、第１の実施形態によれば、ＳＴＩＲ法によって設定された水成分の共鳴周波数の確からしさを検証することができ、場合によっては、より良い水成分の共鳴周波数を再設定することができるので、水成分や脂肪成分の共鳴周波数を高精度に特定することができる。例えば、必ずしも最大のピークが水成分の共鳴周波数とはならない場合や、候補となり得るピークが複数存在する場合、あるいは脂肪成分が多いためにスペクトル波形が乱れる場合などには、ＳＴＩＲ法によって設定された水成分の共鳴周波数が適切でない場合がある。このような場合に、第１の実施形態によれば、他の共鳴周波数も想定しながら複数の候補でＣＨＥＳＳ法によって周波数スペクトルを収集し、その周波数スペクトルの解析結果を比較して最適な共鳴周波数を探索するので、水成分や脂肪成分の共鳴周波数を高精度に特定することができる。
【００４２】
従来は、ＳＴＩＲ法によって設定された水成分の共鳴周波数が適切でない場合、適切でないことに気付かないままに本スキャンが実行され、診断画像を見てから初めて、水成分の共鳴周波数の設定が適切でなかったことに気付くことがあった。この場合、再びプリスキャンから撮像のやり直しを行うこともあるため、撮像時間が長くなり、被検体にとっても操作者にとってもその負荷が高くなる。また、仮にプリスキャンをやり直したとしても、次に適切な共鳴周波数が設定される保証もない。これに対し、第１の実施形態によれば、プリスキャンの段階で適切な共鳴周波数が特定されるので、撮像時間の短縮にもつながる。
【００４３】
（第１の実施形態の変形例１）
図６は、第１の実施形態の変形例１を説明するための図である。図６に示すように、ＳＴＩＲ法によって収集された周波数スペクトルに、例えば２つに割れた、水成分を示すスペクトル波形ｗ１及びスペクトル波形ｗ２が現れることがある。
【００４４】
例えば、このような場合、周波数スペクトル収集部２６ｂは、予め定めたオフセットをかけて複数の周波数スペクトルを収集するのではなく、図６に示すように、例えば、実際に収集された周波数スペクトルに現れた２つのピークに対象を絞り、この２つのピークに対応する２通りについて、周波数スペクトルを収集してもよい。
【００４５】
この場合、周波数スペクトル収集部２６ｂによって収集される周波数スペクトルの数が減少するので、撮像時間をより短縮することができる。なお、周波数スペクトル収集部２６ｂは、予め定めたオフセットをかけて収集するパターン１と、２通りに対象を絞って収集するパターン２とを、ＳＴＩＲ法によって収集された周波数スペクトルを解析して選択してもよい。例えば、周波数スペクトル収集部２６ｂは、ＳＴＩＲ法によって収集された周波数スペクトルを解析し、水成分のスペクトル波形として近似した２つのスペクトル波形が顕著に現れている場合には、パターン２を選択する。一方、周波数スペクトル収集部２６ｂは、スペクトル波形が全体的に乱れ、水成分のスペクトル波形が２つに割れているといった状況ではないと判定した場合には、パターン１を選択する。
【００４６】
（第１の実施形態の変形例２）
図７及び図８は、第１の実施形態の変形例２を説明するための図である。図７に示すように、周波数スペクトルには、水成分のスペクトル波形及び脂肪成分のスペクトル波形の他に、他の物質のスペクトル波形が現れることもある。なお、以下では、シリコン成分の共鳴周波数は、脂肪成分の共鳴周波数から１．５ｐｐｍプラス方向に離れた周波数であり、水成分の共鳴周波数から５．０ｐｐｍプラス方向に離れた周波数であると想定する。
【００４７】
仮にこのシリコン成分のスペクトル波形のピークが最大のピークとなった場合、共鳴周波数候補設定部２６ａは、誤って、このシリコン成分の共鳴周波数を、水成分の共鳴周波数の候補ＣＦ（f0´）として設定するおそれがある。このシリコン成分の共鳴周波数が候補ＣＦ（f0´）として設定されると、仮に周波数スペクトル収集部２６ｂが、第１の実施形態のように７通りの周波数スペクトルを収集したとしても、脂肪成分の共鳴周波数の候補が、実際の脂肪成分の共鳴周波数に近付くことができない。すると、結局、共鳴周波数特定部２６ｃによる特定も、正確に行われない可能性がある。
【００４８】
そこで、このような他の物質に対応するために、周波数スペクトル収集部２６ｂは、その物質の特性に応じて導出される周波数で新たに脂肪成分の共鳴周波数を設定し、ＣＨＥＳＳ法によるパルスシーケンスを実行してもよい。例えば、周波数スペクトル収集部２６ｂは、図８に示すように、候補ＣＦ（f0´）からマイナス方向に１．５ｐｐｍ離れた周波数を、脂肪成分の共鳴周波数の候補として設定し、ＣＨＥＳＳ法によるパルスシーケンスを１回実行すればよい。図８に示すように、もともとシリコン成分の共鳴周波数が誤って候補ＣＦ（f0´）として設定されてしまったのだと仮定すると、候補ＣＦ（f0´）からマイナス方向に１．５ｐｐｍ離れた周波数は、まさに、脂肪成分の共鳴周波数と一致するはずである。よって、周波数スペクトル収集部２６ｂがこの共鳴周波数をプリパルスの中心周波数に設定してＣＨＥＳＳ法によるパルスシーケンスを実行すれば、脂肪成分が適切に抑制された周波数スペクトルが収集されるはずである。こうして、共鳴周波数特定部２６ｃは、この共鳴周波数を脂肪成分の共鳴周波数であると特定し、また、この共鳴周波数からマイナス方向に３．５ｐｐｍ離れた周波数を水成分の共鳴周波数であると特定する。
【００４９】
この手法によれば、シリコン成分の共鳴周波数が、誤って水成分の共鳴周波数の候補として設定された場合にも、共鳴周波数特定部２６ｃは、最終的には、適切な水成分や脂肪成分の共鳴周波数を特定することができる。
【００５０】
なお、周波数スペクトル収集部２６ｂは、この変形例２で説明したＣＨＥＳＳ法によるパルスシーケンスを、他の実施形態に適宜組み合わせて用いればよい。例えば、周波数スペクトル収集部２６ｂは、第１の実施形態で説明してきた７通りの候補についてＣＨＥＳＳ法によるパルスシーケンスを実行した後に、この変形例２で説明したＣＨＥＳＳ法によるパルスシーケンスを１回実行すればよい。また、例えば、周波数スペクトル収集部２６ｂは、第１の実施形態で説明してきた７通りの候補についてＣＨＥＳＳ法によるパルスシーケンスを実行し、そのいずれの場合にも脂肪成分が適切に抑制されなかったことを判定した場合に、この変形例２で説明したＣＨＥＳＳ法によるパルスシーケンスを１回実行してもよい。
【００５１】
また、変形例２においてはシリコン成分を想定したが、これに限られるものではない。シリコン成分以外のインプラントなど、他の物質を想定してもよい。この場合、周波数スペクトル収集部２６ｂは、例えば、他の物質の共鳴周波数と脂肪成分の共鳴周波数との差分に応じて、その差分の分だけ候補ＣＦ（f0´）からずらした周波数でプリパルスを印加して、ＣＨＥＳＳ法によるパルスシーケンスを実行すればよい。
【００５２】
（第２の実施形態）
続いて、第２の実施形態を説明する。第１の実施形態においては、ＳＴＩＲ法によるパルスシーケンスを実行した後に、複数の候補についてＣＨＥＳＳ法によるパルスシーケンスを実行する手法を説明した。しかしながら、実施形態はこれに限られるものではない。例えば、ＣＨＥＳＳ法による検証が必要な場合であるか否かを判断し、必要に応じてＣＨＥＳＳ法によるパルスシーケンスを実行する手法でもよい。なお、第２の実施形態に係るＭＲＩ装置１００は、第１の実施形態に係るＭＲＩ装置１００と同様の構成を備える。
【００５３】
図９は、第２の実施形態における処理手順を示すフローチャートである。図９に示すように、まず、共鳴周波数候補設定部２６ａが、ＳＴＩＲ法によるパルスシーケンスを実行して、周波数スペクトルを収集し（ステップＳ２０１）、水成分の共鳴周波数の候補ＣＦ（f0´）を設定する（ステップＳ２０２）。
【００５４】
続いて、周波数スペクトル収集部２６ｂが、共鳴周波数候補設定部２６ａによって設定された水成分の共鳴周波数の候補ＣＦ（f0´）から３．５ｐｐｍプラス方向に離れた周波数で、ＣＨＥＳＳ法によるパルスシーケンスを実行し、周波数スペクトルを収集する（ステップＳ２０３）。
【００５５】
ここで、第２の実施形態に係る共鳴周波数特定部２６ｃは、現段階における中心周波数の設定（すなわち、脂肪成分の共鳴周波数の候補）が妥当であるか否かを判定する（ステップＳ２０４）。例えば、共鳴周波数特定部２６ｃは、脂肪成分が適切に抑制されたか否かを判定するための閾値として、脂肪成分が適切に抑制された場合の値であって、脂肪成分の周波数帯域に含まれる信号の積算値を、予め実験などにより準備しておく。そして、共鳴周波数特定部２６ｃは、ステップＳ２０３において収集された周波数スペクトルを解析し、脂肪成分の周波数帯域に含まれる信号の積算値が、予め準備した積算値（閾値）を上回るか否かを判定する。そして、閾値を上回る場合には（ステップＳ２０４，Ｙｅｓ）、共鳴周波数特定部２６ｃは、候補ＣＦ（f0´）を妥当な水成分の共鳴周波数であると特定して、そのまま処理を終了する。
【００５６】
一方、閾値を上回らない場合には（ステップＳ２０４，Ｎｏ）、共鳴周波数特定部２６ｃは、その旨を周波数スペクトル収集部２６ｂに通知する。すると、周波数スペクトル収集部２６ｂは、水成分の共鳴周波数の候補ＣＦ（f0´）にオフセットをかけ、水成分の共鳴周波数の候補から３．５ｐｐｍプラス方向に離れた周波数で、ＣＨＥＳＳ法によるパルスシーケンスを実行し、周波数スペクトルを収集する（ステップＳ２０５）。
【００５７】
そして、再び、共鳴周波数特定部２６ｃは、現段階における中心周波数の設定が妥当であるか否かを判定する（ステップＳ２０４）。
【００５８】
このように、第２の実施形態に係る共鳴周波数特定部２６ｃは、周波数スペクトル収集部２６ｂによって周波数スペクトルが収集される都度、周波数スペクトルの信号値から解析結果を導出し、導出した解析結果と所定の閾値とを比較することで、共鳴周波数の候補の妥当性を判定する。一方、周波数スペクトル収集部２６ｂは、共鳴周波数特定部２６ｃによる判定結果に応じて、プリパルスの中心周波数に設定する新たな周波数を導出するか否かを決定する。
【００５９】
したがって、第２の実施形態によれば、ＭＲＩ装置１００は、中心周波数の設定が妥当であると判定された段階で、そのまま、その中心周波数（脂肪成分の共鳴周波数の候補）に対応する水成分の共鳴周波数を特定して、処理を終了することができる。
【００６０】
（第２の実施形態の変形例）
図１０は、第２の実施形態の変形例における処理手順を示すフローチャートである。図１０に示すように、まず、共鳴周波数候補設定部２６ａが、ＳＴＩＲ法によるパルスシーケンスを実行して、周波数スペクトルを収集し（ステップＳ３０１）、水成分の共鳴周波数の候補ＣＦ（f0´）を設定する（ステップＳ３０２）。
【００６１】
ここで、第２の実施形態の変形例に係る周波数スペクトル収集部２６ｂは、ステップＳ３０１において収集された周波数スペクトルを解析し、水成分の信号値と脂肪成分の信号値との比を算出する（ステップＳ３０３）。ここで、水成分の信号値とは、所定の周波数における信号値でもよいし、水成分に相当する周波数帯域の信号の積分値でもよい。また、脂肪成分の信号値とは、所定の周波数における信号値でもよいし、脂肪成分に相当する周波数帯域の信号の積分値でもよい。そして、周波数スペクトル収集部２６ｂは、脂肪成分の割合が、予め定められた閾値（ｘ％）未満の場合（ステップＳ３０４，Ｎｏ）、ＣＨＥＳＳ法による検証を行わずに、そのまま処理を終了する。
【００６２】
一方、脂肪成分の割合が、予め定められた閾値（ｘ％）以上の場合（ステップＳ３０４，Ｙｅｓ）、図９を用いて説明した場合と同様に、周波数スペクトル収集部２６ｂがＣＨＥＳＳ法によって周波数スペクトルを収集する毎に、共鳴周波数特定部２６ｃがその妥当性を判定する（ステップＳ３０５〜Ｓ３０７は、図９のＳ２０３〜Ｓ２０５に対応）。
【００６３】
このように、撮像部位が、例えば頭部のように脂肪成分が殆ど存在しない部位の場合には、そもそもＣＨＥＳＳ法による検証は不要であるので、これを事前に判定してＣＨＥＳＳ法による検証を行わないことが、撮像時間短縮の観点からは有効である。
【００６４】
なお、図１０の例においては、水成分の信号値と脂肪成分の信号値との比に基づいて判定する例を説明したが、実施形態はこれに限られるものではない。例えば、周波数スペクトル収集部２６ｂは、ＭＲＩ装置１００に入力された撮像条件から撮像部位を判定し、例えば、撮像部位が頭部の場合には、ＣＨＥＳＳ法による検証を行わないよう、制御してもよい。その他、周波数スペクトル収集部２６ｂは、ＨＩＳ（Hospital  Information  System）など、病院ネットワークを介してＭＲＩ装置１００に入力された情報から撮像部位を判定してもよい。
【００６５】
（その他の実施形態）
実施形態は、上述した第１の実施形態及び第２の実施形態に限られるものではない。
【００６６】
上述した実施形態においては、水成分の共鳴周波数の候補を設定するにあたり、ＳＴＩＲ法による脂肪成分の抑制を行う例を説明したが、実施形態はこれに限られるものではない。例えば、ＳＴＩＲ法による脂肪成分の抑制を行わずに単に周波数スペクトルを収集し、この周波数スペクトルに基づいて水成分の共鳴周波数の候補を設定してもよい。
【００６７】
また、上述した実施形態においては、周波数選択的に所定の物質を抑制又は強調するプリスキャンの一例としてＣＨＥＳＳ法を例に挙げて説明したが、実施形態はこれに限られるものではない。ＳＰＩＲ（Spectral  Presaturation  with  Inversion  Recovery）法や、ＰＡＳＴＡ（Polarity  Alternated  Spectral  and  spatial  selective  Acquisition）法等と称される手法にも、同様に適用することができる。ここで、ＳＰＩＲ法とは、周波数選択的なプリパルスの印加により脂肪成分の縦磁化を反転させることで、脂肪を抑制する手法である。また、ＰＡＳＴＡ法とは、周波数選択的な９０°パルスの印加により水成分を励起し、水成分を強調することで、相対的に脂肪を抑制する手法である。
【００６８】
また、上述した実施形態においては、「水成分」の共鳴周波数の候補を検証して「水成分」及び「脂肪成分」の共鳴周波数を特定する例を説明したが、実施形態はこれに限られるものではない。最終的に高精度に共鳴周波数を特定したい所望の物質は、その後に実行される本スキャンなどに応じて適宜選択されればよい。また、最初に共鳴周波数の候補となる物質も、適宜選択されればよい。例えば、何らかのパルスシーケンスによって収集された周波数スペクトルに基づいて「脂肪成分」の共鳴周波数の候補を設定し、この候補をそのままＣＨＥＳＳ法によるパルスシーケンスで検証して、「脂肪成分」の共鳴周波数を高精度に特定してもよい。あるいは、例えば、ＳＴＩＲ法によるパルスシーケンスによって収集された周波数スペクトルに基づいて「シリコン成分」の共鳴周波数の候補を設定し、「シリコン成分」の候補からマイナス方向に１．５ｐｐｍ離れた「脂肪成分」の候補を検証して、「脂肪成分」や「水成分」の共鳴周波数を特定してもよい。このように、物質の組合せは適宜変更することが可能であり、選択した物質に応じて、プリパルスの中心周波数をどのように設定すべきか計画すればよい。
【００６９】
以上述べた少なくとも一つの実施形態の磁気共鳴イメージング装置及び磁気共鳴イメージング方法によれば、所望の物質の共鳴周波数を高精度に特定することができる。
【００７０】
本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。
【符号の説明】
【００７１】
１００  ＭＲＩ装置
２６  制御部
２６ａ  共鳴周波数候補設定部
２６ｂ  周波数スペクトル収集部
２６ｃ  共鳴周波数特定部
【図１】
0006257899.tif 000002
【図２】
0006257899.tif 000003
【図３Ａ】
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【図３Ｂ】
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【図３Ｃ】
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【図４Ａ】
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【図４Ｂ】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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