(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
患者により生成される可聴音を検出し、検出された前記患者により生成される可聴音を示す音声情報を生成するためのマイクのアレイ、
第１のビームを形成するために構成され、第１の適応速度を持つ第１のビーム形成器であり、前記第１のビーム形成器は、前記音声情報から第１の音声情報及び第１のノイズ情報を生成するために構成され、前記第１の音声情報は、前記第１のビームの内側からの可聴音で構成され、前記第１のノイズ情報は、前記第１のビームの外側からの可聴音で構成される第１のビーム成形器、
第２のビームを形成するために構成され、前記第１の適応速度よりも遅い第２の適応速度を持つ第２のビーム形成器であり、前記第２のビーム形成器は、前記音声情報から第２の音声情報及び第２のノイズ情報を生成するために構成され、前記第２の音声情報は、前記第２のビームの内側からの可聴音で構成され、前記第２のノイズ情報は、前記第２のビームの外側からの可聴音で構成される第２のビーム成形器、
前記第１の音声情報に基づいて音声分類情報を生成するための音声分類ユニット、
前記第２の音声情報の変化又は前記第１のノイズ情報と前記第２のノイズ情報と相違に基づいて頭部の動き情報を生成するための頭部の動き検出ユニット、並びに
前記音声分類情報及び前記頭部の動き情報に基づいて睡眠時無呼吸診断を決定するための診断ユニット
を有する電子装置。
【請求項２】
前記第１の適応速度は、前記患者の正常な頭部の動きを追跡するのに十分な速さであり、前記第２の適応速度は、前記患者の正常な頭部の動きを追跡するには遅すぎる、請求項１に記載の電子装置。
【請求項３】
前記第１のビーム成形器及び前記第２のビーム成形器は、フィルタアンドサム形式のビーム成形器及び遅延和形式のビーム成形器の一方である、請求項１に記載の電子装置。
【請求項４】
前記頭部の動き検出ユニットは、第１の頭部の動き検出ユニット及び第２の頭部の動き検出ユニットを有し、前記頭部の動き情報は、第１の頭部の動き情報及び第２の頭部の動き情報を有し、前記第１の頭部の動き検出ユニットは、前記第２の音声情報に基づいて前記第１の頭部の動き情報を計算するように構成され、前記第２の頭部の動き検出ユニットは、前記第１のノイズ情報及び前記第２のノイズ情報に基づいて前記第２の頭部の動き情報を計算するように構成される、請求項１に記載の電子装置。
【請求項５】
前記第１の頭部の動き検出ユニットは、前記第２の音声情報の変化に基づいて前記第１の頭部の動き情報を計算するための包絡線検波ユニットである、請求項４に記載の電子装置。
【請求項６】
前記第２の頭部の動き検出ユニットは、前記第１のノイズ情報と前記第２のノイズ情報との相違に基づいて前記第２の頭部の動き情報を計算するように構成される、請求項４に記載の電子装置。
【請求項７】
前記マイクのアレイは、互いに約１０ｃｍ以内に置かれている、請求項１に記載の電子装置。
【請求項８】
睡眠時無呼吸診断システムの作動方法において、
前記システムは、マイクのアレイ、第１のビーム及び第１の適応速度を持つ第１のビーム形成器、第２のビーム及び前記第１の適応速度よりも遅い第２の適応速度を持つ第２のビーム形成器、音声分類ユニット、頭部の動き検出ユニット並びに診断ユニットを有し、前記作動方法は、
前記マイクのアレイが、患者により生成される可聴音を検出し、検出された前記患者により生成される可聴音を示す音声情報を生成するステップ、
前記第１のビーム成形器が、前記音声情報を処理し、前記音声情報から第１の音声情報及び第１のノイズ情報を生成するステップであり、前記第１の音声情報は、前記第１のビームの内側からの可聴音で構成され、前記第１のノイズ情報は、前記第１のビームの外側からの可聴音で構成される、ステップ、
前記第２のビーム成形器が、前記音声情報を処理し、前記音声情報から第２の音声情報及び第２のノイズ情報を生成するステップであり、前記第２の音声情報は、前記第２のビームの内側からの可聴音で構成され、前記第２のノイズ情報は、前記第２のビームの外側からの可聴音で構成される、ステップ
前記音声分類ユニットが、前記第１の音声情報に基づいて音声分類情報を生成するステップ、
前記頭部の動き検出ユニットが、前記第２の音声情報の変化又は前記第１のノイズ情報と前記第２のノイズ情報と相違に基づいて、頭部の動き情報を生成するステップ、並びに
前記診断ユニットが、前記音声分類情報及び前記頭部の動き情報に基づいて睡眠時無呼吸診断を決定するステップ
を有する睡眠時無呼吸診断システムの作動方法。
【請求項９】
前記第１の適応速度は、前記患者の正常な頭部の動きを追跡するのに十分な速さであり、前記第２の適応速度は、前記患者の正常な頭部の動きを追跡するには遅すぎる、請求項８に記載の作動方法。
【請求項１０】
前記第１のビーム成形器及び前記第２のビーム成形器は、フィルタアンドサム形式のビーム成形器及び遅延和形式のビーム成形器の一方である、請求項８に記載の作動方法。
【請求項１１】
前記頭部の動き情報を生成するステップは、前記第２の音声情報に基づいて第１の頭部の動き情報を生成するステップ、並びに前記第１のノイズ情報及び前記第２のノイズ情報に基づいて第２の頭部の動き情報を生成するステップ、を有する、請求項８に記載の作動方法。
【請求項１２】
前記第１の頭部の動き情報を生成するステップは、前記第２の音声情報の変化を決定するために、前記第２の音声情報に包絡分析を行うステップを有する、請求項１１に記載の作動方法。
【請求項１３】
前記第２の頭部の動き情報を生成するステップは、前記第１のノイズ情報と前記第２のノイズ情報との相違を決定するために、フィルタ分析を行うステップを有する、請求項１１に記載の作動方法。
【請求項１４】
前記マイクのアレイは、互いに約１０ｃｍ以内に置かれている、請求項１１に記載の作動方法。
【請求項１５】
コンピュータにより実行されるとき、前記コンピュータに請求項８に記載の作動方法を行わせる、命令を含む１つ以上のプログラムを記憶している非一時的なコンピュータ読取可能媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、睡眠時無呼吸診断、並びに特に睡眠時無呼吸診断システム及び方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
閉塞性睡眠時無呼吸（ＯＳＡ）は、世界各国の何百万もの人々に影響を及ぼしている状況である。ＯＳＡは、睡眠中の呼吸の障害又は停止を特徴とする。ＯＳＡの発症は、少なくとも１０秒及びしばしば１分から２分もの間続く睡眠中の気流の部分的又は完全な閉塞によって生じる。ある夜に中程度から重度の無呼吸の人々は、一晩で２００−５００回もの完全な又は部分的な呼吸の中断を経験している。彼らの睡眠は何度も中断されるので、彼らは心身を効果的に機能するための回復睡眠の必要性を奪われる。この睡眠疾患は、高血圧、うつ病、発作、心不整脈、心筋梗塞及び他の心疾患に関連している。ＯＳＡは極度の疲労も生じさせる。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
患者がＯＳＡを患っているかを判定するのに様々な方法が使用されている。最も包括的な方法は、臨床睡眠ポリグラム（ＰＳＧ）であり、これは多くの重要な睡眠病理学を診断することができる。しかしながら、ＰＳＧは、機器及び患者の両方を監視するためにいる技術者と共に、専門病院又は睡眠障害センターに泊まる必要がある。
【０００４】
血中酸素飽和度、脈拍数、気流、いびきレベル及び頭部の動きを測定並びに組み合わせる家庭用の装置が睡眠時無呼吸を判定するのにも用いられる。これらの装置はＰＳＧよりも安価であるが、これら装置は依然として高価すぎであり、邪魔である。
【０００５】
睡眠時無呼吸を判定するのに、問診及びテストも使用される。しかしながら、問診及びテストは無料で、行い易いのだが、これらの睡眠時無呼吸を判定する精度は、非常に限られている。
【０００６】
睡眠時無呼吸を判定するのに、音の記録も使用される。音の記録は、安価で邪魔にならずに達成されるが、音の記録は、ノイズ、例えば周辺雑音、いびきをかいているパートナー又は他のノイズに敏感であり、故に、この技術の精度を低下させる。
【０００７】
その結果、睡眠時無呼吸の判定を向上する及び例えば睡眠時無呼吸を正確に判定するための安価で邪魔にならない方法の必要性が存在している。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
ある実施例において、電子装置が提供され、この装置は、患者により生成される可聴音を検出し、検出された前記患者により生成される可聴音を示す音声情報を生成するためのマイクのアレイ、第１の適応速度を持ち、前記音声情報から第１の音声情報及び第１のノイズ情報を生成するために構成される第１のビーム成形器、第１の適応速度よりも遅い第２の適応速度を持ち、前記音声情報から第２の音声情報及び第２のノイズ情報を生成するために構成される第２のビーム成形器、第１の音声情報に基づいて音声分類情報を生成するための音声分類ユニット、第２の音声情報、第１のノイズ情報及び第２のノイズ情報の少なくとも１つに基づいて頭部の動き情報を生成するための頭部の動き検出ユニット、並びに音声分類情報及び頭部の動き情報に基づいて睡眠時無呼吸診断を決定する診断ユニットを含んでいる。
【０００９】
もう１つの実施例において、音声分類情報及び頭部の動き情報を生成する方法が提供され、この方法は、マイクのアレイを用いて患者により生成される可聴音を検出し、検出された前記患者により生成される可聴音を示す音声情報を生成するステップ、第１の適応速度を持つ第１のビーム成形器を用いて前記音声情報を処理し、前記音声情報から第１の音声情報及び第１のノイズ情報を生成するステップ、第１の適応速度よりも遅い第２の適応速度を持つ第２のビーム成形器を用いて前記音声情報を処理し、前記音声情報から第２の音声情報及び第２のノイズ情報を生成するステップ、前記第１の音声情報に基づいて音声分類情報を生成するステップ、並びに前記第２の音声情報、前記第１のノイズ情報及び前記第２のノイズ情報の少なくとも１つに基づいて頭部の動き情報を生成するステップ、を含む。
【００１０】
もう１つの実施例において、コンピュータにより実行されるとき、このコンピュータに方法を行わせる、命令を含む１つ以上のプログラムを記憶している非一時的なコンピュータ読取可能媒体が提供される。前記方法は、マイクのアレイを用いて患者により生成される可聴音を検出し、検出された前記患者により生成される可聴音を示す音声情報を生成するステップ、第１の適応速度を持つ第１のビーム成形器を用いて前記音声情報を処理し、前記音声情報から第１の音声情報及び第１のノイズ情報を生成するステップ、前記第１の適応速度よりも遅い第２の適応速度を持つ第２のビーム成形器を用いて前記音声信号を処理し、前記音声信号から第２の音声情報及び第２のノイズ情報を生成するステップ、前記第１の音声情報に基づいて音声分類情報を生成するステップ、前記第２の音声情報、前記第１のノイズ情報及び前記第２のノイズ情報の少なくとも１つに基づいて頭部の動き情報を生成するステップ、並びに前記音声分類情報及び前記頭部の動き情報に基づいて睡眠時無呼吸診断を決定するステップ、を含む。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】ある例示的な実施例による睡眠時無呼吸診断システムの図である。
【図２Ａ】患者の例示的な音声情報のグラフである。
【図２Ｂ】高速ビーム成形器からの例示的なノイズ情報の出力グラフである。
【図２Ｃ】低速ビーム成形器からの例示的なノイズ情報の出力グラフである。
【図３】ある例示的な実施例による音声分類情報及び頭部の動き情報を生成する方法のフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
明細書において、特に文脈上はっきりと述べていない限り、複数あると述べていなくても、それらが複数あることを含んでいる。本明細書において、２つ以上の部品又は構成要素が"結合される"と述べることは、リンクが生じている限り、これらの部品が直接又は間接的、すなわち１つ以上の中間部品若しくは構成要素を介して接合される又は一緒に動作することを意味している。本明細書において、"直接結合される"とは、２つの要素が互いに直に接していることを意味している。本明細書において、"固定して結合される"又は"固定される"とは、２つの構成要素が互いに関連した一定の方向を維持している間、１つとして移動するように結合されることを意味している。
【００１３】
明細書に用いられる、例であり限定ではない方向の表現は、頂部、底部、左側、右側、上部、下部、前方、後方及びそれらの派生語は、図面に示される要素の方位に関連し、特に明瞭に言わない限り、請求項を制限しない。
【００１４】
明細書において、"ビーム成形器の適応速度"という言葉は、ビーム成形器が新しい標的位置に収束することができる速度を意味している。
【００１５】
図１は、本開示の概念からなる、ある例示的な実施例による睡眠時無呼吸を診断するのに適応するシステム１のブロック図である。システム１は、患者により生成される可聴音を記録し、この記録した可聴音を通じて、患者のいびき及び患者の頭部の動きを検出するために構成される。システム１は、患者の睡眠時無呼吸を判定するために、いびき及び頭部の動きのパターンを分析する。
【００１６】
システム１は、マイク１０のアレイを含む。マイク１０のアレイは、患者により生成される可聴音を記録することができる。図１に示される例示的な実施例において、マイク１０のアレイは複数のマイクを含んでいる。１つよりも多い如何なる数のマイクが本開示の概念の範囲から外れることなく利用され得ることを当業者は理解している。マイク１０のアレイにおいてマイクの数が増大することは、より狭いビームがマイク１０のアレイにより成形されることを可能にする。
【００１７】
幾つかの例示的な実施例において、マイク１０のアレイは、マイクの線形アレイとして配される。幾つかの他の実施例において、マイクのアレイは、対称形状（例えば限定ではないが、三角形、四角形等）で配される。この対称形状は、患者に対するマイク１０の方位が前もって分かっていないとき、一定の成果を上げることができる。幾つかの例示的な実施例において、マイク１０のアレイは、互いに約１０ｃｍ以内に配されている。しかしながら、本開示の概念はそれに限定されない。マイク１０のアレイは、本開示の概念の範囲から外れることなく、如何なる適切な様式で配されてもよい。
【００１８】
システム１は、高速ビーム成形器２０及び低速ビーム成形器３０も含んでいる。高速ビーム成形器２０及び低速ビーム成形器３０の各々は、マイク１０のアレイにおける各マイクの出力を受信し、処理を行う。高速ビーム成形器２０及び低速ビーム成形器３０は、ビームの内側にある方向から受信される音声は強められる一方、ビームの外側にある方向から受信される音は弱められるような指向性ビームを各々が成形するように、マイク１０のアレイにおける各マイクの出力を処理する。
【００１９】
高速ビーム成形器２０及び低速ビーム成形器３０は、これらビームの方向を患者の頭部に集中させ、患者の頭部の動きに基づいてこれらビームの方向を適応させる。例であり限定ではないが、高速ビーム成形器２０及び低速ビーム成形器３０は、患者の頭部の方向を決定し、患者の頭部を追跡するために、患者のいびきを使用することができる。しかしながら、高速ビーム成形器２０及び低速ビーム成形器３０は、患者の頭部の方向を同じ速度で適応しない。寧ろ、高速ビーム成形器２０は、低速ビーム成形器３０の適応速度よりも早い適応速度を持つ。例示的な実施例において、高速ビーム成形器２０は、患者の正常な動き（例えば限定ではないが、いびきによる頭部の動き）を追跡するのに十分な速さである適応速度を持つのに対し、低速ビーム成形器３０は、患者の正常な頭部の動きを追跡するには十分な速さではないが、患者の正常な身体の動き（例えば限定ではないが、睡眠中の身体位置の変化）を追跡するのに十分な速さである適応速度を持つ。そのようなものとして、いびきの事象中は一般的である、患者の頭部が動いている期間に、高速ビーム成形器２０のビームは、患者の頭部に集中したままである一方、低速ビーム成形器３０のビームは、患者の頭部に正確に集中していない。
【００２０】
他の例示的な実施例において、高速ビーム成形器２０は、１秒未満の適応速度を持ち、低速ビーム成形器３０は、１０秒よりも大きな適応速度を持つ。１秒未満の適応速度は、正常な頭部の動きを追跡するのに十分な速さであり、１０秒よりも大きな適応速度は、正常な頭部の動きを追跡するには十分な速さではないが、正常な身体の動きを追跡するには十分な速さであることが理解される。
【００２１】
高速ビーム成形器２０及び低速ビーム成形器３０は各々、如何なる適切な形式のビーム成形器であってよい。図１に示される例示的な実施例において、高速ビーム成形器２０及び低速ビーム成形器３０は、フィルタアンドサム(filter and sum)形式のビーム成形器である。他の実施例において、高速ビーム成形器２０及び低速ビーム成形器３０は、遅延和(delay and sum)形式として実施されることができる。
【００２２】
高速ビーム成形器２０及び低速ビーム成形器３０は各々、強められた音声情報及びノイズ情報を出力する。この強められた音声情報は、高速ビーム成形器２０及び低速ビーム成形器３０のビームの内側に存在する音声の情報である。ノイズ情報は、高速ビーム成形器２０及び低速ビーム成形器３０のビームの外側に存在する音声の情報である。
【００２３】
図２Ａ、２Ｂ及び２Ｃは、高速ビーム成形器２０及び低速ビーム成形器３０からの幾つかの出力と共に、高速ビーム成形器２０及び低速ビーム成形器３０への例示的な入力を説明している。図２Ａを参照すると、患者のいびき及び頭部が動いている期間に、マイク１０のアレイから出力される例示的な音声情報が説明される。図２Ａに示されるように、いびきの事象１００は信号の振幅を増大させる。
【００２４】
図２Ｂを参照すると、高速ビーム成形器３０の例示的なノイズ基準出力が示される。上述したように、高速ビーム成形器２０から出力されるノイズ情報は単に、ビームの外側に存在する方向からの音声情報を含んでいる。高速ビーム成形器２０のビームは、患者の頭部に集中しているので、このノイズ情報におけるいびきの事象１００'は振幅を増大させない。寧ろ、図２Ｂに示されるように、高速ビーム成形器２０から出力されるノイズ情報は単に周辺雑音(ambient noise)を含んでいる。
【００２５】
図２Ｃを参照すると、低速ビーム成形器３０の例示的なノイズ情報の出力が示される。上述したように、低速ビーム成形器３０は、患者の頭部の動きを正確に追跡するのに十分な速さに適応していない。そのようなものとして、いびきの事象１００"の間に、いびきの音の幾つかは、低速ビーム成形器３０から出力されるノイズ情報に残っている。高速ビーム成形器２０のノイズ情報と低速ビーム成形器３０のノイズ情報との相違は、いびきの事象１００の間に患者の頭部の動きも存在していることを示している。
【００２６】
図２Ｂ及び２Ｃは、高速ビーム成形器２０及び低速ビーム成形器３０から出力される例示的なノイズ情報を説明している一方、高速ビーム成形器２０及び低速ビーム形成器３０は、強められた音声情報も出力している。上述したように、強められた音声情報は、高速ビーム成形器２０及び低速ビーム３０のビームの内側にある方向からの音声情報である。患者のいびき及び頭部が動いている期間に、高速ビーム成形器２０及び低速ビーム３０から出力される強められた音声情報は、頭部が動いている期間に低速ビーム成形器３０は、ビームを患者の頭部に集中し続けることができないので一致しない。
【００２７】
図１に再び戻ると、高速ビーム成形器２０及び低速ビーム成形器３０の出力は、音声分類ユニット４０、並びに第１の頭部の動き検出ユニット５２及び第２の頭部の動き検出ユニット５４を含む頭部の動き検出ユニット３０に出力される。図１に示される例示的な実施例において、高速ビーム成形器２０からの強められた音声情報は、音声分類ユニット４０に出力され、低速ビーム形成器３０からの強められた音声情報は、第１の頭部の動き検出ユニット５２に出力される。高速ビーム成形器２０及び低速ビーム成形器３０の両方からのノイズ情報は、第２の頭部の動き検出ユニット５４に出力される。
【００２８】
音声分類ユニット４０は、音響事象、例えば限定ではないが、いびきの事象を分類するために、高速ビーム成形器２０からの強められた音声情報を使用する。他の音響事象、例えば咳払い、くしゃみ及びうめきの事象が音声分類ユニット４０により分類されてもよい。音響事象を分類するために、音声分類ユニット４０において既知の音声分類技術が用いられてもよい。例えば限定ではないが、米国特許出願公開番号2011/0087079号に開示される音声分類技術が音声分類ユニット４０において使用するために適切に修正されることができる。高速ビーム成形器２０からの強められた音声情報は単にそのビームの内側にある方向からの音声を含んでいるので、この高速ビーム成形器２０からの強められた音声情報は、比較的ノイズの無い患者のいびき音であり、故に、高速ビーム成形器２０からの強められた音声情報は、いびきの事象の分類に使用するのに十分適切である。音声分類ユニット４０は、分類された音響事象の情報を出力する。
【００２９】
システム１は、第１の頭部の動き検出ユニット５２及び第２の頭部の動き検出ユニット５４を含む頭部の動き検出ユニット５０も含んでいる。頭部の動き検出ユニット５０は、低速ビーム成形器３０の強められた音声情報並びに高速ビーム成形器２０及び低速ビーム成形器３０のノイズ情報に基づいて、患者の頭部の動きを検出する。
【００３０】
第１の頭部の動き検出ユニット５２は、低速ビーム成形器３０から前記強められた音声情報を受信する。上述したように、低速ビーム成形器３０は、患者の頭部の動きを追跡するのに十分な速さに適応していない。そのようなものとして、いびきをかく及び頭部が動いている期間に、低速ビーム成形器３０の前記強められた音声情報は、そのビームがまさに患者の頭部に集中していないために変化している。このような変化に対し、第１の頭部の動き検出ユニット５２は、低速ビーム成形器３０の強められた音声情報を分析し、それ故に頭部の動きが起きたときを決定する。幾つかの例示的な実施例において、第１の頭部の動き検出ユニット５２は、頭部の動きが起きたときを決定するために、低速ビーム成形器３０の前記強められた音声情報に包絡分析(envelope analysis)を行う包絡分析ユニットを含んでいる。第１の頭部の動き検出ユニット５２は、第１の頭部の動き情報を出力する。
【００３１】
システム１はさらに第２の頭部の動き検出ユニット５４も含んでいる。第２の頭部の動き検出ユニット５４は、高速ビーム成形器２０及び低速ビーム成形器３０の両方からノイズ情報を受信する。図２Ｂ及び２Ｃを参照して上述したように、高速ビーム成形器２０と低速ビーム成形器３０との間におけるノイズ情報の相違は、頭部が動いている期間を示す。第２の頭部の動き検出ユニット５４は、高速ビーム成形器２０及び低速ビーム成形器３０からのノイズ情報を分析して、頭部の動きが起きたときを決定する。第２の頭部の動き検出ユニット５４は、例えば限定ではないが、フィルタ分析ユニットを含むことができる。第２の頭部の動き検出ユニット５４は、第２の頭部の動き情報を出力する。
【００３２】
システム１はさらに診断ユニット７０も含んでいる。診断ユニット７０は、音声分類ユニット４０及び頭部の動き検出ユニット５０の出力を受信する。すなわち、診断ユニット７０は、音声分類ユニット４０から音声分類情報を、第１の頭部の動き検出ユニット５２から第１の頭部の動き情報を、及び第２の頭部の動き検出ユニット５４から第２の頭部の動き情報を受信する。受信した情報から、診断ユニット７０は、患者のいびき及び頭部の動きのパターンを分析することができる。
【００３３】
いびき情報だけでは睡眠時無呼吸状態を正確に示さない。同様に、頭部の動き情報だけでも睡眠時無呼吸状態を正確に示さない。いびき情報及び頭部の動き情報の両方を利用することにより、診断ユニット７０は、睡眠時無呼吸状態をより正確に診断することができる。診断ユニット７０は、その後に例えば患者の治療プログラムを指示するのに使用される、診断した睡眠時無呼吸状態に関する情報を出力する。
【００３４】
さらに、システム１は、患者の音声だけから睡眠時無呼吸状態を診断することができる。そのようなもとのとして、システム１は、例えば患者の頭部の動きを監視するための加速度計のようなセンサを使用する他の睡眠時無呼吸診断システムよりも邪魔にならない。さらに、システム１は、いびき情報及び頭部の動き情報の両方を使用するので、システム１は、いびきの事象の情報だけ又は頭部の動き情報だけを使用する他の睡眠時無呼吸診断システムよりもより正確な診断を提供することができる。
【００３５】
図３を参照すると、ある例示的な実施例による音声分類及び頭部の動きの情報を生成する方法のフローチャートが示される。音声分類及び頭部の動き情報は、後に睡眠時無呼吸を診断するのに使用される。この方法は、患者により生成される音声が検出され、この患者の音声情報が生成されるステップ１００で始まる。患者により生成される音声の検出及び患者の音声情報の生成は、マイクのアレイを用いて行われることができる。患者の音声情報は次いで、ステップ１０２において高速ビーム成形器１０２を用いて及びステップ１０４において低速ビーム成形器１０４を用いて処理される。高速ビーム成形器は、患者の正常な頭部の動きを追跡するのに十分な速さである適応速度を持ち、低速ビーム成形器は、患者の正常な頭部の動きを追跡するには遅すぎるが、患者の正常な身体の動きを追跡するのに十分な速さである適応速度を持っている。高速ビーム成形器及び低速ビーム成形器は各々、図１に関して上述したように、強められた音声情報及びノイズ情報を出力する。
【００３６】
ステップ１０６において、音声分類情報が生成される。この音声分類情報は、高速ビーム成形器の前記強められた音声情報に基づいて生成される。ステップ１０８において、頭部の動き情報が生成される。この頭部の動き情報は、第２のビーム成形器の前記強められた音声情報に基づいて生成される第１の頭部の動き情報、並びに高速ビーム成形器及び低速ビーム成形器のノイズ情報に基づいて生成される第２の頭部の動き情報を含む。上述したように、音声分類情報及び頭部の動き情報はその後、ステップ１１０に示されるように、睡眠時無呼吸を診断するのに使用される。
【００３７】
本開示の概念は、電子装置、例えば例であり限定ではない、モバイル装置、モバイルコンピュータ、タブレットコンピュータ、周辺機器等において具現化され得る。本開示の概念は、コンピュータ読取可能な記録媒体におけるコンピュータ読取可能なコードとしても具現化され得る。コンピュータ読取可能な記録媒体は、その後コンピュータシステムにより読み取られるデータを記憶することができる如何なるデータ記憶装置でもある。コンピュータ読取可能な記録媒体の例は、ＲＯＭ、ＲＡＭ、ＣＤ−ＲＯＭ、磁気テープ、フロッピーディスク（登録商標）及び光学データ記憶装置を含んでいる。
【００３８】
請求項において、括弧の間に置かれる如何なる参照符号もその請求項を制限するとは考えるべきではない。"有する"又は"含む"という言葉は、請求項において挙げられた以外の要素又はステップの存在を排除しない。幾つかの手段を挙げている装置の請求項において、これら手段の幾つかがハードウェアの同一のアイテムにより具現化されてもよい。複数あることを述べていなくても、それらが複数あることを排除するものではない。幾つかの手段を挙げている如何なる装置の請求項においても、これら手段の幾つかがハードウェアの同一のアイテムにより具現化されてもよい。ある要素が互いに異なる従属請求項において列挙されているという事実は、これら要素が組み合わせて使用することができないことを示しているのではない。
【００３９】
本発明は、最も実用的であり好ましい実施例であると現在考えられるものに基づいて、説明を目的に詳細に開示されていたとしても、このような詳細は単に説明を目的としていること、及び本発明が開示される実施例に限定されるのではなく、それどころか付随する請求項の意図及び範囲内にある修正案及び等価な配列にも及んでいることを意図していると理解されるべきである。例えば、本発明は、可能な限り、何れかの実施例の１つ以上の特性が他の何れかの実施例の１つ以上の特性と組み合わされることも考えていると理解されるべきである。
【図１】
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【図２Ａ】
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【図２Ｂ】
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【図２Ｃ】
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【図３】
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