(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
システムであって、
評価情報取得部であって、
現製品に関連付けられている複数の評価情報を見ることを求める、現ユーザに関連付けられている要求を受信し、
前記現ユーザに関連付けられている属性情報を取得するための評価情報取得部と、
前記現製品に関連付けられている前記複数の評価情報のそれぞれに対応する発行元ユーザに関連付けられている属性情報を取得するためのユーザ属性情報決定部と、
前記現ユーザと、前記発行元ユーザの部分集合の各発行元ユーザとの間の属性情報一致度を決定するための一致度決定部と、前記属性情報一致度は、前記現ユーザと前記発行元ユーザとの間の１または複数の類似属性値および対応する重み値に少なくとも一部基づいて決定され、前記類似属性値に対応する前記重み値は前記現製品に関連付けられている製品カテゴリに基づいて決定され、
前記現製品に関連付けられている前記複数の評価情報の少なくとも部分集合を、少なくとも一部には、前記現ユーザと、前記発行元ユーザの前記部分集合の各発行元ユーザとの間のそれぞれの属性情報一致度に基づいて提示するための評価情報返信部と、
を備えるシステム。
【請求項２】
請求項１に記載のシステムであって、
前記現ユーザに関連付けられている前記属性情報は、ストレージから取り出される、システム。
【請求項３】
請求項１に記載のシステムであって、
前記現ユーザに関連付けられている前記属性情報は、前記現ユーザによって投稿された１つ又は複数の情報から抽出される、システム。
【請求項４】
請求項３に記載のシステムであって、
前記現ユーザに関連付けられている前記属性情報は、格納されているクライアントクッキーから決定される、システム。
【請求項５】
請求項１に記載のシステムであって、
前記現ユーザと、前記発行元ユーザの部分集合の各発行元ユーザとの間の属性情報一致度を決定することは、
前記現ユーザと発行元ユーザとの間の属性類似性の集合を、少なくとも一部には、前記現ユーザに関連付けられている１つ以上の属性に対応する属性情報と、前記発行元ユーザに関連付けられている前記１つ以上の属性に対応する属性情報とを比較することに基づいて決定し、
前記現ユーザと前記発行元ユーザとの間の属性情報一致度を、少なくとも一部には、前記１つ以上の属性に対応する重み集合で前記属性類似性集合を加重し前記加重された類似性集合を組み合わせることに基づいて決定すること、
を備える、システム。
【請求項６】
請求項５に記載のシステムであって、
前記１つ以上の属性に対応する前記重み集合は、少なくとも一部には、
前記現製品が属する製品カテゴリを決定し、
既定の属性類似性加重ルールと、前記製品カテゴリとに基づいて、前記１つ以上の属性に対応する重み集合を決定すること、
によって決定される、システム。
【請求項７】
請求項５に記載のシステムであって、
前記１つ以上の属性は、少なくとも一部には、
前記現製品が属する製品カテゴリを決定し、
既定の属性選択ルールと、前記製品カテゴリとに基づいて、１つ以上の属性を選択すること、
によって決定される、システム。
【請求項８】
請求項１に記載のシステムであって、
前記現ユーザと、前記発行元ユーザの部分集合の各発行元ユーザとの間の属性情報一致度を決定し、前記現製品に関連付けられている前記複数の評価情報の少なくとも部分集合を、少なくとも一部には、前記現ユーザと、前記発行元ユーザの前記部分集合の各発行元ユーザとの間のそれぞれの属性情報一致度に基づいて提示することは、
前記現ユーザと発行元ユーザとの間の属性情報一致度の集合を、少なくとも一部には、前記現ユーザに関連付けられている１つ以上の属性に対応する属性情報と、前記発行元ユーザに関連付けられている前記１つ以上の属性に対応する属性情報とを比較することに基づいて決定し、
前記１つ以上の属性のうちの属性に関係する選択を受信し、
前記複数の評価情報の前記少なくとも部分集合を、少なくとも一部には、前記選択された属性に関連付けられている属性情報一致度に基づいて順位付けすることと、
を備える、システム。
【請求項９】
請求項１に記載のシステムであって、
前記現製品に関連付けられている前記複数の評価情報の少なくとも部分集合を、少なくとも一部には、前記現ユーザと、前記発行元ユーザの前記部分集合の各発行元ユーザとの間のそれぞれの属性情報一致度に基づいて提示することは、
（１）前記現ユーザと、前記発行元ユーザの前記部分集合の各発行元ユーザとの間の属性情報一致度が基づく属性と、（２）前記属性に対応する前記現ユーザの値とに関連付けられている標識を生成し、
前記標識を、前記現製品に関連付けられている前記複数の評価情報の前記部分集合と併せて提示すること、
を備える、システム。
【請求項１０】
請求項１に記載のシステムであって、
前記現製品に関連付けられている前記複数の評価情報の少なくとも部分集合を、少なくとも一部には、前記現ユーザと、前記発行元ユーザの前記部分集合の各発行元ユーザとの間のそれぞれの属性情報一致度に基づいて提示することは、
前記現製品に関連付けられている前記複数の評価情報の前記少なくとも部分集合を、少なくとも一部には、前記現ユーザと、前記発行元ユーザの前記部分集合の各発行元ユーザとの間のそれぞれの属性情報一致度に基づいて順番に順位付けし、
前記順位付けされた評価情報の少なくとも一部分を提示すること、
を備える、システム。
【請求項１１】
請求項１０に記載のシステムであって、
前記提示される前記順位付けされた評価情報の前記少なくとも一部分は、前記現ユーザとそれぞれの発行元ユーザとの間の属性情報一致度が既定の条件を満たす評価情報を含む、システム。
【請求項１２】
請求項１に記載のシステムであって、
前記現製品に関連付けられている前記複数の評価情報の少なくとも部分集合を、少なくとも一部には、前記現ユーザと、前記発行元ユーザの前記部分集合の各発行元ユーザとの間のそれぞれの属性情報一致度に基づいて提示することは、
前記現ユーザと、前記発行元ユーザの前記部分集合の各発行元ユーザとの間の前記属性情報一致度のなかに既定の条件を満たすものがないと決定し、
前記現ユーザと、前記発行元ユーザの前記部分集合の各発行元ユーザとの間の前記属性情報一致度のなかに前記既定の条件を満たすものがないとの前記決定を受けて、前記現製品に関連付けられている前記複数の評価情報の前記部分集合を、少なくとも一部には、前記発行元ユーザの前記部分集合の各発行元ユーザのそれぞれの信用格付けに基づいて順位付けすること、
を備える、システム。
【請求項１３】
方法であって、
現製品に関連付けられている複数の評価情報を見ることを求める、現ユーザに関連付けられている要求を受信し、
前記現ユーザに関連付けられている属性情報を取得し、
前記現製品に関連付けられている前記複数の評価情報のそれぞれに対応する発行元ユーザに関連付けられている属性情報を取得し、
プロセッサを使用し、前記現ユーザと、前記発行元ユーザの部分集合の各発行元ユーザとの間の属性情報一致度を決定し、前記属性情報一致度は、前記現ユーザと前記発行元ユーザとの間の１または複数の類似属性値および対応する重み値に少なくとも一部基づいて決定され、前記類似属性値に対応する前記重み値は前記現製品に関連付けられている製品カテゴリに基づいて決定され、
前記現製品に関連付けられている前記複数の評価情報の少なくとも部分集合を、少なくとも一部には、前記現ユーザと、前記発行元ユーザの前記部分集合の各発行元ユーザとの間のそれぞれの属性情報一致度に基づいて提示すること、
を備える方法。
【請求項１４】
請求項１３に記載の方法であって、
前記現ユーザに関連付けられている前記属性情報は、ストレージから取り出される、方法。
【請求項１５】
請求項１３に記載の方法であって、
前記現ユーザに関連付けられている前記属性情報は、前記現ユーザによって投稿された１つ又は複数の情報から抽出される、方法。
【請求項１６】
請求項１３に記載の方法であって、
前記現ユーザに関連付けられている前記属性情報は、格納されているクライアントクッキーから決定される、方法。
【請求項１７】
請求項１３に記載の方法であって、
前記現ユーザと、前記発行元ユーザの前記部分集合の各発行元ユーザとの間の属性情報一致度を決定することは、
前記現ユーザと発行元ユーザとの間の属性類似性の集合を、少なくとも一部には、前記現ユーザに関連付けられている１つ以上の属性に対応する属性情報と、前記発行元ユーザに関連付けられている前記１つ以上の属性に対応する属性情報とを比較することに基づいて決定し、
前記現ユーザと前記発行元ユーザとの間の属性情報一致度を、少なくとも一部には、前記１つ以上の属性に対応する重み集合で前記属性類似性集合を加重し前記加重された類似性集合を組み合わせることに基づいて決定すること、
を備える、方法。
【請求項１８】
請求項１７に記載の方法であって、
前記１つ以上の属性に対応する前記重み集合は、少なくとも一部には、
前記現製品が属する製品カテゴリを決定し、
既定の属性類似性加重ルールと、前記製品カテゴリとに基づいて、前記１つ以上の属性に対応する重み集合を決定すること、
によって決定される、方法。
【請求項１９】
請求項１７に記載の方法であって、
前記１つ以上の属性は、少なくとも一部には、
前記現製品が属する製品カテゴリを決定し、
既定の属性選択ルールと、前記製品カテゴリとに基づいて、１つ以上の属性を選択すること、
によって決定される、方法。
【請求項２０】
コンピュータプログラムであって、
現製品に関連付けられている複数の評価情報を見ることを求める、現ユーザに関連付けられている要求を受信するための機能と、
前記現ユーザに関連付けられている属性情報を取得するための機能と、
前記現製品に関連付けられている前記複数の評価情報のそれぞれに対応する発行元ユーザに関連付けられている属性情報を取得するための機能と、
前記現ユーザと、前記発行元ユーザの部分集合の各発行元ユーザとの間の属性情報一致度を決定するための機能と、前記属性情報一致度は、前記現ユーザと前記発行元ユーザとの間の１または複数の類似属性値および対応する重み値に少なくとも一部基づいて決定され、前記類似属性値に対応する前記重み値は前記現製品に関連付けられている製品カテゴリに基づいて決定され、
前記現製品に関連付けられている前記複数の評価情報の少なくとも部分集合を、少なくとも一部には、前記現ユーザと、前記発行元ユーザの前記部分集合の各発行元ユーザとの間のそれぞれの属性情報一致度に基づいて提示するための機能と、
をコンピュータによって実現させるコンピュータプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
［関連技術の相互参照］
本出願は、２０１４年４月９日に出願され名称を「Ａ  ＭＥＴＨＯＤ  ＡＮＤ  Ａ  ＳＹＳＴＥＭ  ＦＯＲ  ＰＲＯＶＩＤＩＮＧ  ＵＳＥＲ  ＥＶＡＬＵＡＴＩＯＮ  ＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮ（ユーザ評価情報を提供するための方法及びシステム）」とする中国特許出願第２０１４１０１４０６７５．６号に基づく優先権を主張する。この出願は、あらゆる目的のために、参照によって本明細書に組み込まれる。
【０００２】
本出願は、インターネットデータ提示の分野に関し、特に、ユーザ評価情報を提供するための技術に関する。
【背景技術】
【０００３】
電子商取引プラットフォームは、日々改良を重ねられており、従来のモバイル通信技術の急速な発展に伴って、ますます多くの人々が、必要な製品を得るためにオンラインショッピングを使用している。このように、この技術は、人々に途方もない便利さを与えている。
【０００４】
電子商取引プラットフォームの利点は、ユーザが自分の家から出ることなく必要な製品を選択して購入しえることである。しかしながら、別の観点から見ると、このリモートショッピングの形態は、電子商取引プラットフォームの欠点にもなっている。要するに、ユーザは、オンラインでアイテムを購入するときに、自分が購入する実際の製品を見たり、自分が購入する実際の製品を手に取ったりすることができない。例えば、実世界でのショッピングと異なり、電子商取引プラットフォームを通じてショッピングするときは、ユーザは、服を試着する又は製品を試用するといったことができない。総じて、電子商取引プラットフォームを通じてショッピングするときは、ユーザは、製品の売り手によって提供された製品に関する説明に基づいて製品を評価することしかできない。しかしながら、実際の製品は、その売り手によって提供された説明と異なる可能性がある。例えば、実際の製品の色及び／又は質が、その説明と異なるかもしれない。売り手が提供した製品の説明と、実際の製品自体との間のこのような食い違いの結果、製品の買い手ユーザと売り手ユーザとの間で不和が生じることがある。
【０００５】
買い手ユーザが利用できる製品関連情報の量を増やすために、電子商取引プラットフォームは、ユーザ評価システムも提供している。ユーザ評価システムでは、製品の以前の買い手ユーザが、取引プラットフォームに入って製品に関する評価情報を投稿することを許される。例えば、このような評価情報として、格付け、実際の製品の質の説明、購入体験などが挙げられる。例えば、或る買い手が、電子商取引プラットフォームからダウンコートを購入し、そのコートを受け取った後、質が良くサイズもぴったりだとわかった。したがって、その買い手ユーザは、電子商取引プラットフォーム上におけるそのダウンコート製品についての評価情報の中に「肯定的なコメント」を投稿してよく、更に、「質は悪くなく、サイズはちょうど良く、色は記載通り」等のテキストを評価中に入力できる。したがって、別の買い手ユーザが、このダウンコート製品の詳細情報ウェブページを閲覧するときは、この評価情報集合が、数ある評価情報集合のなかからユーザに提示可能である。ユーザ評価システムを使用することによって、潜在的買い手は、以前の買い手ユーザによって投稿された製品の評価から製品の質及び顧客体験に関する情報を得られるだろう。更に、潜在的買い手は、以前の買い手ユーザによって投稿された評価情報を、製品を購入するかどうか判断するための要素として使用してよい。電子商取引プラットフォームのためのユーザ評価システムを維持することによって、買い手ユーザと売り手ユーザとの間の不和が減らせるとともに、返品数も減らせるだろう。
【０００６】
しかしながら、従来、潜在的買い手が、製品に関する評価情報をその製品の詳細情報ウェブページ上で見るときは、それらの評価は、いつ投稿されたかによって時系列的に表示されるのが一般的である。現潜在的買い手は、したがって、それらの評価を手動で閲覧して製品が自分自身のニーズに合っているかどうかの感触を得るために、多くの時間を費やすだろう。
【０００７】
したがって、製品に関する評価情報を潜在的買い手のために表示するやり方を改善することが望まれている。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
以下の詳細な説明及び添付の図面において、本発明の様々な実施形態が開示される。
【０００９】
【図１】評価情報の提示をカスタマイズするためのシステムの一実施形態を示す図である。
【００１０】
【図２】評価情報の提示をカスタマイズするためのプロセスの一実施形態を示すフローチャートである。
【００１１】
【図３】評価情報の提示をカスタマイズするためのプロセスの一実施形態を示すフローチャートである。
【００１２】
【図４】評価情報の提示をカスタマイズするためのシステムの一実施形態を示す図である。
【００１３】
【図５】評価情報の提示をカスタマイズするためのシステムの一実施形態を示す図である。
【００１４】
【図６】評価情報の提示のカスタマイズを実行するためのプログラムドコンピュータシステムの一実施形態を示す機能図である。
【発明を実施するための形態】
【００１５】
本発明は、プロセス、装置、システム、合成物、コンピュータ読み取り可能ストレージ媒体に実装されたコンピュータプログラム製品、並びに／又は接続先のメモリに格納された命令及び／若しくは接続先のメモリによって提供される命令を実行するように構成されたプロセッサなどのプロセッサを含む、数々の形態で実現できる。本明細書では、これらの実現形態、又は本発明がとりえるその他のあらゆる形態が、技術と称されてよい。総じて、開示されるプロセスのステップの順番は、本発明の範囲内で変更されてよい。別途明記されない限り、タスクを実施するように構成されているものとして説明されるプロセッサ又はメモリなどのコンポーネントは、所定時にタスクを実施するように一時的に構成される汎用コンポーネントとして、又はタスクを実施するように製造された特殊コンポーネントとして実装されてよい。本明細書で使用される「プロセッサ」という用語は、コンピュータプログラム命令などのデータを処理するように構成された１つ以上のデバイス、回路、及び／又は処理コアを言う。
【００１６】
本発明の原理を例示す添付の図面とともに、以下で、本発明の、１つ又は複数の実施形態の詳細な説明が提供される。本発明は、このような実施形態に関連して説明されるが、いずれの実施形態にも限定されない。本発明の範囲は、特許請求の範囲によってのみ限定され、本発明は、数々の代替形態、変更形態、及び均等物を包含している。以下の説明では、本発明の完全な理解を与えるために、数々の具体的詳細が明記されている。これらの詳細は、例示を目的として提供されるものであり、本発明は、これらの詳細の一部又は全部を伴うことなく特許請求の範囲にしたがって実施されてよい。明瞭を期するために、本発明に関係する技術分野で知られる技術要素は、本発明が不必要に不明瞭にされないように、詳細には説明されていない。
【００１７】
評価情報の提示のカスタマイズの実施形態が、本明細書で説明される。各種の実施形において、現製品に関連付けられている複数の評価情報集合を見ることを求める、現ユーザに関連付けられている要求が受信される。一部の実施形態では、現ユーザに関連付けられている属性情報が得られる。各種の実施形態では、現製品に関連付けられている評価情報集合を投稿した各発行元ユーザに関連付けられている属性情報も得られる。現ユーザにとっては、現ユーザに類似する他のユーザによって書かれた、現製品に関連付けられている評価情報集合が、より関心がある及び／又はより役立つと想定されるので、各種の実施形態では、現ユーザについて得られた属性情報が、各発行元ユーザについて得られた属性情報と比較される。現ユーザ及び各発行元ユーザについて、それらのユーザの属性情報の比較に基づいて、現ユーザと発行元ユーザとの間の全体的な類似性を表す値を含む属性情報一致度が決定される。各種の実施形態において、評価情報集合は、現ユーザとの属性情報一致度が大きい発行元ユーザによって書かれた評価情報集合を優先する（例えば、現ユーザとの属性情報一致度が低い発行元ユーザによって書かれた評価情報集合よりも高い順位の位置で提示する）やり方で、現ユーザに対して提示される。
【００１８】
図１は、評価情報の提示をカスタマイズするためのシステムの一実施形態を示す図である。この例では、システム１００は、クライアントデバイス１０２と、ネットワーク１０４と、サーバ１０６とを含む。ネットワーク１０４は、高速データネットワーク及び／又は電気通信ネットワークを含む。
【００１９】
ユーザは、購入可能な製品を閲覧するために、クライアントデバイス１０２を使用して電子商取引プラットフォームにアクセスしてよい。クライアントデバイス１０２の例には、デスクトップコンピュータ、ラップトップコンピュータ、携帯電話、スマートフォン、タブレット端末、又はその他の任意のタイプの計算機器がある。例えば、電子商取引プラットフォームは、ウェブサイト及び／又はアプリケーションを含んでいてよい。各種の実施形態において、電子商取引プラットフォームは、サーバ１０６によってサポートされる。
【００２０】
各種の実施形態において、電子商取引プラットフォームは、ユーザが、自身が購入した及び／又は使用した製品についての評価情報集合を投稿することを可能にする。潜在的買い手ユーザ（又は「現ユーザ」と呼ばれることもある）が、自身が興味を持っている特定の製品の詳細情報ページを電子商取引プラットフォームで見ることを要求するだろう。一部の実施形態では、詳細情報ページ自体に、製品に関連付けられている評価情報集合が表示されてよい、又は詳細情報ページからのリンクでつながる別個のページに、製品に関連付けられている評価情報集合が表示されてよい。
【００２１】
各種の実施形態において、製品に関連付けられている評価情報集合を見ることを求める要求に応えて、現ユーザ及び各評価情報集合を書いた各ユーザ（各「発行元ユーザ」）に関連付けられている属性情報が得られる。製品に関連付けられている評価情報集合を現ユーザに対して提示する前に、現ユーザと発行元ユーザとを含む各ペアにおける属性情報一致度が決定される。各種の実施形態において、現ユーザと発行元ユーザとの各ペアにおける属性情報一致度は、これらの２ユーザ間における全体的な類似性を表す。現ユーザは、自身に類似する発行元ユーザによって書かれた、製品に関連付けられている評価情報集合に、より関心があるだろうと想定される。このように、現ユーザとの属性情報一致度が高い発行元ユーザに対応する評価情報集合は、より関連性が高いと推定される評価情報集合が、属性情報一致度が低い発行元ユーザに対応するその他の評価情報集合よりも早く及び／又は目立つ形で現ユーザに対して提示されるように、現ユーザに対して優先的に提示される。このようにして、製品に関連付けられている評価情報集合の提示は、各現ユーザのために、その特定の現ユーザに関連付けられている属性情報に基づいてカスタマイズされる。
【００２２】
図２は、評価情報の提示をカスタマイズするためのプロセスの一実施形態を示すフローチャートである。一部の実施形態では、プロセス２００は、図１のシステム１００で実行される。
【００２３】
ステップ２０２では、現製品に関連付けられている複数の評価情報を見ることを求める、現ユーザに関連付けられている要求が受信される。
【００２４】
各種の実施形態において、現ユーザは、電子商取引プラットフォームで現製品を閲覧している買い手ユーザを含む。例えば、現ユーザは、プラットフォームのホームページ及び／又はポータルサイトを通じて検索を実施し、現製品に関連付けられている更なる情報を見るために現製品に関連付けられているリンク又はその他の選択可能エレメントを選択（例えばクリック）しただろう。ユーザの選択に応えて、製品に関連付けられている詳細情報を求める要求が生成され、電子商取引プラットフォームに関連付けられているサーバに送信される。各種の実施形態において、製品に関連付けられている詳細情報ページは、現製品の説明（例えば、テキスト及び／又は画像）を含み、また、現製品の以前の買い手ユーザによって投稿された／発行された、現製品に関連付けられている評価情報集合も含む。現製品に関連付けられている各評価情報集合は、現製品の、対応する以前の買い手、即ち対応する「発行元ユーザ」と呼ばれることもある買い手によって投稿／発行されたものであり、現製品の格付け及び評価的説明（例えば、テキスト及び／又は画像）を含んでいてよい。例えば、製品に関連付けられている評価情報集合は、製品に関連付けられている詳細情報ページに直接提示される、及び／又は製品に関連付けられている詳細情報ページからリンクで（例えば、製品に関連付けられている詳細情報ページに表示される「詳細な評価情報」ボタンを通じて）つながる専用の評価ページに表示されるかのいずれかである。このように、現製品に関連付けられている評価情報集合は、ストレージから取り出される。
【００２５】
後ほど更に詳しく説明されるように、現製品に関連付けられている取り出された評価情報集合は、現ユーザのために表示される前に、現ユーザに関連付けられている属性情報に基づいてふるいにかけられる及び／又は順位付けされる。
【００２６】
ステップ２０４では、現ユーザに関連付けられている属性情報が得られる。
【００２７】
各種の実施形態において、現ユーザの属性情報は、複数の次元を含んでいてよく、各次元は、それぞれ異なる属性を含む。現ユーザの属性情報の次元の例として、ユーザの身長、体重、年齢、嗜好、信用格付け、肌質、学歴、職業、及び地理的位置が挙げられる。各種の実施形態において、現ユーザについて得られた属性情報は、１つ又は複数の次元を含んでいてよい。現ユーザの属性情報は、１つの技術又は２つ以上の技術の組み合わせを使用して得られてよい。
【００２８】
一部の実施形態では、現ユーザの属性情報は、ストレージから決定されてよい。例えば、電子商取引プラットフォームは、多くの場合、ユーザに、取引を行えるようになる前にアカウント登録するように要求する。ユーザは、アカウント登録するときに、例えば、ユーザの身長、体重、年齢、嗜好、信用格付け、肌質、学歴、職業、及び／又は地理的位置などの、個人情報を提供するように求められるのが一般的である。したがって、現ユーザに関連付けられている属性情報は、電子商取引プラットフォームにアカウント登録する時点で現ユーザによって提供された、格納された個人情報から得られてよい。
【００２９】
一部の実施形態では、現ユーザの属性情報は、電子商取引プラットフォームを通じて現ユーザによって投稿された様々な情報から抽出されてよい。例えば、ユーザは、アカウント登録の過程では自身の身長及び体重を自身の個人情報の一環として提供しなかったかもしれないが、投稿された評価情報集合の中ではこのような身長及び体重の情報を提供したかもしれない。例えば、現ユーザの地理的位置情報がアカウント登録の過程では個人情報とともに提供されなかった場合、格納された現ユーザの注文履歴を照会することによって、ユーザによって提供された配送先を得ることができる。配送先は、すると、格納された現ユーザの注文履歴から抽出されて、現ユーザに関連付けられている地理的位置として使用される。格納された現ユーザの注文履歴内で複数の配送先が見つかる場合、最も頻繁に使用される配送先、最も直近に使用された配送先、又は初期設定住所として選択された配送先が抽出されて、現ユーザに関連付けられている地理的位置として使用可能である。
【００３０】
一部の実施形態では、現ユーザの属性情報は、データモデリングを通じて得られてよい。ユーザ要求への応答速度を上げるために、各ユーザについての属性情報を含む統計値がコンパイルされて、ユーザ属性情報データベースを確立するために使用可能である。このデータベースの中の各ユーザは、そのアカウント識別子（ＩＤ）によって表されてよい。１つのアカウントＩＤは、１つ又は複数の次元の属性情報に対応していてよい。したがって、現製品に関連付けられている評価情報集合を現ユーザに対して表示する必要があるときは、現ユーザのアカウントＩＤに関連付けられている特定のユーザ属性情報を取り出すために、データベースが照会されてよい。
【００３１】
以下は、現ユーザに関連付けられている属性情報を得る具体的な例である。即ち、現ユーザについての属性情報を得ようとする試みの前に、先ず、現ユーザが電子商取引プラットフォームにログイン／サインインしているかどうかが判定される。ログイン／サインインしている場合、ユーザが現時点でログインしているアカウントＩＤが、データベースに格納された、そのアカウントに対応するユーザ属性情報にアクセスするために使用できる。しかしながら、現ユーザが電子商取引プラットフォームにログイン／サインインしていないと判定されたならば、ウェブブラウザによって格納された、現ユーザに関連付けられているクライアントクッキーが探索される。例えば、電子商取引プラットフォーム関連付けられているサーバは、ユーザ属性情報をクライアントクッキーに書き込むことができる。したがって、現ユーザがログインしていないと判定されたならば、現ユーザについてのユーザ属性情報を得るために、電子商取引プラットフォームに関連付けられているクライアントクッキーがチェック可能である。例えば、ユーザアカウントＩＤは、クッキーに書き込み可能であるので、クッキー情報をチェックすることによって取得可能である。次いで、ユーザアカウントＩＤに対応するユーザ属性情報が、サーバのデータベースの中で探索可能である。また、格納された現ユーザの個人情報、注文履歴、又は以前投稿された評価情報から現ユーザの地理的位置を得ることが可能でない場合、現ユーザの地理的位置は、現ユーザのインターネットプロトコル（ＩＰ）アドレスから決定されてよい。或いは、現ユーザが、位置決め機能（例えば、ＧＰＳモジュール）を含むクライアントデバイスを使用している場合、現ユーザの地理的位置は、クライアントデバイスからのこのような位置決め機能にしたがって決定されてよい。
【００３２】
ステップ２０６では、現製品に関連付けられている複数の評価情報のそれぞれに対応する発行元ユーザに関連付けられている属性情報が得られる。
【００３３】
上記のように、現製品に関連付けられている各評価情報集合は、対応する発行元ユーザによって投稿／発行された。現製品に関連付けられている各評価情報集合に対応する各発行元ユーザに対応する属性情報が得られる。一部の実施形態では、現製品に関連付けられている各評価情報集合に対応する各発行元ユーザに対応する属性情報は、現ユーザについての属性情報を得るための上述された１つ又は複数の技術を使用して得ることができる。各発行元ユーザの属性情報としても、例えば、ユーザの身長、体重、年齢、信用格付け、及び／又は地理的位置が挙げられる。
【００３４】
ステップ２０８では、現ユーザと、発行元ユーザの部分集合の各発行元ユーザとの間で属性情報一致度が決定される。
【００３５】
現ユーザ及び各発行元ユーザについての属性情報が得られた後、現ユーザと各発行元ユーザとの間で属性情報一致度が決定される。各種の実施形態において、現ユーザと発行元ユーザとの間の属性情報一致度は、現ユーザと発行元ユーザとが１つ又は複数の属性／次元に関して互いに類似している程度、並びに発行元ユーザによって投稿された評価情報集合が現ユーザにとって関心があるかもしれない及び／又は役立つかもしれない可能性を表す。後ほど更に詳しく説明されるように、現ユーザと発行元ユーザとの間の属性情報一致度は、どの評価情報集合が現ユーザに対して優先的に提示されるかを決定するために使用できる。一部の実施形態では、現ユーザに対して或る評価情報集合を優先的に提示することは、現ユーザに対してその評価情報集合を（見えないように隠すのではなく）全て提示すること及び／又はその評価情報集合をその他の評価情報集合と比べて高い順位で提示することを含む。
【００３６】
一部の実施形態では、現ユーザと発行元ユーザとの間の属性情報一致度は、１つの次元（１つの属性）に沿って決定される。例えば、現ユーザ及び発行元ユーザの両方について得られるだろう共通の属性／次元が１つのみであるならば、並びに／又は、その属性／次元が現ユーザと発行元ユーザとの間の属性情報一致度を決定するために選択される唯一の属性／次元である場合、現ユーザと発行元ユーザとの間の属性情報一致度を決定するために、その１つの属性／次元のみが使用できる。例えば、属性情報一致度を決定するための基準として使用されることになる属性が年齢である場合、現ユーザと発行元ユーザとの間の属性情報一致度は、ユーザの年齢間の類似性に基づいて決定できる。例えば、現ユーザの年齢がａ１であり、発行元ユーザの年齢がａ２である場合、これらの２ユーザ間の年齢属性の差の絶対値は、｜ａ１−ａ２｜である。この差の絶対値は、これらの２ユーザ間の類似性に逆比例する測定値として機能する。現ユーザ及び発行元ユーザの同じ属性間の差の絶対値をこれらの２ユーザ間の類似性の値に変換するために、任意の適切な技術が使用されてよい。２ユーザ間の類似性は、２ユーザ間の年齢属性一致度に直接比例する。現ユーザと発行元ユーザとの間の類似性の値をこれらの２ユーザ間の属性一致度に変換するために、任意の適切な技術が使用されてよい。このように、２ユーザ間の年齢属性の差の絶対値が小さいほど、年齢属性一致度は大きくなる。例えば、２ユーザがともに２５歳である場合、差の絶対値は０であり、したがって、この場合の年齢属性一致度は最大値である。年齢ではないその他の属性における属性情報の類似性も、同様なやり方で計算できる。例えば、身長次元において、現ユーザの身長が１６０ｃｍであり、発行元ユーザの身長が１６１ｃｍである場合、身長次元における２ユーザ間の身長属性一致度は、比較的高いとされる。
【００３７】
後ほど更に詳しく説明されるように、各種の実施形態において、現ユーザと発行元ユーザとの間の属性情報一致度は、製品の詳細情報ウェブページにおいて現ユーザに対して評価情報集合を提示するにあたって発行元ユーザによる評価情報集合を順位付けするために使用される。
【００３８】
一部の実施形態では、現ユーザと発行元ユーザとの間の属性情報一致度は、複数の次元（複数の属性）に沿って決定される。例えば、現ユーザ及び発行元ユーザの両方について得られるだろう共通の属性／次元が複数ある場合、並びに／又は、現ユーザと発行元ユーザとの間の属性情報一致度を決定するために複数の属性／次元が選択されるならば、現ユーザと発行元ユーザとの間の属性情報一致度を決定するために、それらの複数の属性／次元のみが使用できる。先ず、現ユーザ及び発行元ユーザについて各個別寸法間の類似性を決定し、次いで、それぞれの次元に対応する類似性を組み合わせて（例えば合算して）２ユーザ間の属性情報一致度を決定することが可能である。例えば、或る現ユーザが、電子商取引プラットフォーム上で「シャツ」を検索する。検索結果のなかから特定のシャツを選択した後、その選択されたシャツ製品に関連付けられている詳細情報ページがアクセスされる。詳細情報ページ上で、ユーザは、このシャツに関して様々な発行元ユーザによって投稿された評価情報集合を見るために、「詳細評価情報」内容を見ることを選択する。この筋書きでは、評価情報集合を現ユーザに対して提示する前に、システムは、現ユーザと、各評価情報集合に関連付けられている発行元ユーザとの間で属性情報を分析し、それぞれの発行元ユーザの、現ユーザとの属性情報一致度に基づいて、評価情報集合を順位付けすることができる。例えば、現ユーザとの属性情報一致度が高い発行元ユーザに関連付けられている評価情報集合は、より高く順位付けされ、したがって、優先的に表示される。このように、現ユーザは、提示された評価情報のうち、例えば現ユーザと同じ年齢範囲内であって類似の身長、体重、及び／又はショッピング嗜好を有する発行元ユーザによって投稿された現製品に関する評価情報集合を、早めに見ることができる。このようにすれば、現ユーザは、自分との関連性がより高いであろう評価情報集合を見ることができ、これは、現ユーザが、類似の他ユーザによって投稿された評価情報集合の優先的提示によって、現製品をより適正に評価することを可能にする。
【００３９】
上記のように、複数の属性／次元に沿って現ユーザと発行元ユーザとの間の属性情報一致度が決定されるときは、先ず、各個別の次元における２ユーザ間の類似性が決定されてよい。次いで、現ユーザと発行元ユーザとの間の属性情報一致度を決定するために、それぞれの次元に対応する類似性が加重されて組み合わされてよい。既に数値である属性は、直接使用可能であり、まだ数値ではない属性は、数値に変換可能である。これらの各属性／次元における現ユーザと発行元ユーザとの間の類似性は、これらの属性のそれぞれの値の差の絶対値に逆比例するものとして決定できる。現ユーザ及び発行元ユーザの各属性間の類似性を決定するその他の技術が使用されてもよい。
【００４０】
それぞれの属性に対応する決定された現ユーザと発行元ユーザとの間の類似性を組み合わせるにあたっては、先ず、各類似性を加重し、次いで、加重された類似性を合算することができる。属性に関連付けられている重要レベルに基づいて、それぞれ異なる属性の類似性に、それぞれ異なる重みが割り当てられてよい。例えば、現ユーザと発行元ユーザとの間の各種属性の類似性の加重和を決定するために、下記の例の式が使用されてよい。
【００４１】
【数１】
0006431925.tif 000002
【００４２】
ここで、ｓiは、属性ｉにおける現ユーザと発行元ユーザとの間の類似性を表し、ａiは、属性ｉにおける類似性に割り当てられた重みである。
【００４３】
例えば、現ユーザと発行元ユーザとの間の年齢属性／次元における類似性がｓ１であり、身長属性／次元における類似性がｓ２であり、体重属性／次元における類似性がｓ３であり、年齢属性／次元、身長属性／次元、及び体重属性／次元に対応する重みがそれぞれａ１、ａ２、及びａ３であると想定する。この例では、これらの２ユーザ間の一致度Ｓは、次式で表されてよい。
【００４４】
【数２】
0006431925.tif 000003
【００４５】
一部の実施形態では、各属性の類似性に対応する重みが事前に決定されてよい。例えば、属性の類似性に対応する重みは、経験値に基づいて決定されてよい。
【００４６】
一部の実施形態では、それぞれの属性類似性に割り当てられる重みが、製品及び／又は製品カテゴリ間で異なっていてよい。一部の実施形態では、現製品が属する製品カテゴリ及び既定の属性類似度加重ルールを使用して、それぞれの製品及び／又は製品カテゴリのために重みが設定される。
【００４７】
以下は、現ユーザに対して評価情報集合が提示されることになる現製品に関連付けられている製品カテゴリに基づいて、それぞれの属性類似性に割り当てられる重みが異なっていてよい例である。
【００４８】
第１の例では、現製品が衣服又は靴のカテゴリに入るならば、現ユーザは、現製品についての評価情報集合を見るにあたって、身長及び体重が自分と類似する発行元ユーザによって発行された評価情報集合を優先的に見ることを好むだろう。したがって、現製品が衣服又は靴のカテゴリであるならば、一部の実施形態では、現ユーザと発行元ユーザとの間の属性情報一致度の決定にあたって、身長及び体重の属性／次元における類似性を重く加重することができる。
【００４９】
第２の例では、現製品が季節的な特性／用途を伴うタイプの衣服又は靴であるならば、現ユーザは、現製品についての評価情報集合を見るにあたって、現ユーザと同じ地理的位置にいる発行元ユーザによって発行された評価情報集合を優先的に見ることを好むだろう。例えば、秋又は冬などの寒い季節に着用／購入される可能性が最も高いことから、ダウンコートが、季節的な特性／用途を伴う製品の一例として挙げられる。地理的位置の属性における類似性を重く加重することによって、現ユーザは、表示された評価情報のうち、地元の他ユーザによる評価情報集合を優先的に見て、この情報を、現製品が自分に適しているかを判断するために使用できる。したがって、現製品が季節的な特性／用途を伴う衣服又は靴のカテゴリに入る場合、現ユーザと発行元ユーザとの間の属性情報一致度の決定にあたって、地理的位置の属性における類似性を重く加重することができる。
【００５０】
第３の例では、現製品が化粧品カテゴリに入る場合、現ユーザは、現製品についての評価情報集合を見るにあたって、類似の肌質及び年齢の発行元ユーザによる評価情報集合を優先的に見ることを好むだろう。異なる肌質の例として、乾燥肌、脂性肌、混合肌、及び敏感肌が挙げられる。ユーザの肌質及び年齢の属性におけるそれぞれの類似性を重く加重することによって、現ユーザは、表示された評価情報のうち、肌状態が類似する他ユーザによる評価情報集合を優先的に見て、この情報を、現製品が自分に適しているかを判断するために使用できる。したがって、現製品が化粧品カテゴリに入る場合、現ユーザと発行元ユーザとの間の属性情報一致度の決定にあたって、肌質及び年齢の属性における類似性を重く加重することができる。
【００５１】
第４の例では、電気製品カテゴリに入る製品について、現ユーザは、現製品についての評価情報集合を見るにあたって、電気製品の分野における専門知識が豊富な発行元ユーザによる評価情報集合を優先的に見ることを好むだろう。したがって、現製品が電気製品カテゴリに入る場合、現ユーザと発行元ユーザとの間の属性情報一致度の決定にあたって、ユーザの専門、学歴、職業、及び／又は性別の属性における類似性を重く加重することができる。
【００５２】
このように、一部の実施形態では、現製品のカテゴリは、特定の属性／次元に関連付けられている類似性の重みを決定するときに参照できる。現製品が属する製品カテゴリが決定された後は、その製品カテゴリについて、様々な属性に対応する所定の重みが決定され、現ユーザと発行元ユーザとの間で属性情報一致度を決定するために使用できる。したがって、現ユーザに対して評価情報集合が提示される順番は、現製品が属する製品カテゴリに基づいてカスタマイズできる。
【００５３】
上述された一部の実施形態では、様々な属性類似性に割り当てられる重みは、製品及び／又は製品カテゴリ間で異なっていてよく、評価情報集合の提示の優先順位付けにおいて様々なタイプの属性を強調するのに有用である。一部の実施形態では、製品カテゴリは、現ユーザと発行元ユーザとの間の属性情報一致度を決定するにあたって現ユーザ及び発行元ユーザのどの属性／次元を使用するかを選択するために使用できる。一部の実施形態では、現ユーザと発行元ユーザとの間の属性情報一致度を決定するにあたってどの属性／次元を選択して使用するかが、製品カテゴリと、既定の属性選択ルールとを使用して決定される。
【００５４】
以下は、現製品が属する製品カテゴリに基づいて、現ユーザと発行元ユーザとの間の属性情報一致度を決定するにあたって使用する属性／次元を選択する例である。
【００５５】
第１の例では、現製品が衣服又は靴のカテゴリに入る場合、現ユーザと発行元ユーザとの間の属性情報一致度を決定するにあたってユーザの身長及び体重の属性／次元が選択されてよい。要するに、これらの２ユーザ間の属性情報一致度の決定は、ユーザの身長及び体重の属性を使用して計算される。したがって、現ユーザに対して優先的に提示される評価情報集合の発行元ユーザは、現ユーザに類似する身長及び体重を有するユーザであると決定される。例えば、現製品が、或る衣服であると想定する。現ユーザの身長は１６０ｃｍであり、体重は５０ｋｇである。一部の実施形態では、現ユーザに対して優先的に提示される評価情報集合は、身長が１５８ｃｍから１６２ｃｍの間であり体重が４８ｋｇから５２ｋｇの間である他のユーザによってこの衣服に関して投稿された評価情報集合であることができる。なぜならば、これらの身長属性及び体重属性は、現ユーザのそれらに類似しており、したがって、この衣服を評価するにあたって現ユーザが寄せる関心が高いだろうからである。
【００５６】
第２の例では、現製品が、例えば冬に一般的に着用されるダウンコート又はその他の衣服などの、季節的な特性／用途を伴うタイプの衣服又は靴である場合、同じ季節でも地域によって天候が大きく異なる可能性があるゆえに、同じダウンコートであっても、異なる地理的位置の買い手ユーザからは異なる評価を与えられるだろう。例えば、中国大陸では、北が寒く、南が暖かい。したがって、同じ厚さのダウンコートを、北方の買い手ユーザは「薄すぎる、暖かくない」と評価するかもしれず、しかしながら、南方の買い手ユーザは「とても暖かい」と評価するかもしれない。したがって、季節的な特性／用途を伴う現製品の場合は、現ユーザと発行元ユーザとの間の属性情報一致度を決定するにあたって地理的位置の属性が選択されてよい。したがって、季節的な特性／用途を伴うタイプの衣服又は靴である現製品の場合は、現ユーザに対して優先的に提示される評価情報集合の発行元ユーザは、現ユーザに類似する地理的位置にいるユーザであると決定される。例えば、浙江省の杭州にいる現ユーザが、電子商取引プラットフォーム上で「ダウンコート」を検索する。検索結果から特定のダウンコート製品を選択した後、その選択されたダウンコート製品についての詳細情報ページがアクセスされる。ユーザは、次いで、その詳細情報ページにおいて、「詳細評価情報」内容を見ることを選択する。評価情報を提示するにあたっては、本明細書で説明された少なくとも一部の実施形態を使用することによって、やはり浙江省の杭州にいる発行元ユーザによって投稿された、選択されたダウンコート製品についての評価情報集合を優先することができる。したがって、現ユーザは、同じ地域にいる他のユーザによる評価内容を先ず見て、それを、コートの厚さが杭州での使用に適しているかどうかを判断する基準として使用できる。
【００５７】
第３の例では、現製品が化粧品カテゴリに入る場合、現ユーザと発行元ユーザとの間の属性情報一致度を決定するにあたってユーザの肌質の属性が選択されてよい。したがって、現ユーザに対して優先的に提示される評価情報集合の発行元ユーザは、現ユーザに類似する肌質を有するユーザであると決定される。このため、例えば、現ユーザが乾燥肌である場合、現ユーザのために評価情報を提示するにあたって、乾燥肌の発行元ユーザによって発行された評価情報集合が優先されることになる。この評価情報の順番は、現ユーザにとって、より価値があるものであり、それらの化粧品が自分に適しているかどうかを現ユーザが判断するのを助けることができる。
【００５８】
第４の例では、現製品が電気製品カテゴリに入る場合、現ユーザと発行元ユーザとの間の属性情報一致度を決定するにあたってユーザの専門、学歴、職業、及び／又は性別の属性が選択されてよい。したがって、現ユーザに対して優先的に提示される評価情報集合の発行元ユーザは、電気製品に対する理解度が現ユーザに類似するユーザであると決定される。
【００５９】
一部の実施形態では、現ユーザと発行元ユーザとの間の属性情報一致度を決定するにあたって、先ず、現製品が属する製品カテゴリが決定される。次いで、決定された製品カテゴリに関連付けられている既定の属性選択ルールに基づいて、現ユーザと各発行元ユーザとの間の属性情報一致度を決定するにあたって使用される属性／次元が選択できる。複数の属性が選択される場合、決定された製品カテゴリに関連付けられている所定の属性類似性重みを得ることができ、現ユーザと各発行元ユーザとの間の属性情報一致度を決定するために使用できる。
【００６０】
一部の実施形態では、現ユーザと発行元ユーザとの間の属性情報一致度を決定するにあたって使用される属性／次元を選択するために、現製品が属する製品カテゴリを使用することに加えて、優先順位付けが何を基準にして決定されたかを現ユーザに知らせるために、選択された属性／次元が、現ユーザに対して表示される優先された評価情報集合とともに提示されてよい。例えば、優先順位付けが決定される基準にされた属性／次元を含む標識と、それらの属性／次元における現ユーザの値とが、優先された評価情報集合の提示と併せて表示可能である。例えば、現ユーザと発行元ユーザとの間の属性情報一致度の決定に使用するために、地理的位置属性が選択され、現ユーザが、浙江省の杭州からである場合、優先された評価情報集合とともに生成されて提示される標識は、「浙江省杭州の買い手による評価内容」であってよい。別の例では、現ユーザと発行元ユーザとの間の属性情報一致度の決定に使用するために、ユーザの肌質属性が選択され、現ユーザが、乾燥肌である場合、生成される標識は、「乾燥肌の買い手による評価内容」であってよい。
【００６１】
ステップ２１０では、現製品に関連付けられている複数の評価情報の少なくとも一部分集合が、少なくとも一部には、現ユーザと、発行元ユーザの部分集合の各発行元ユーザとの間のそれぞれの属性情報一致度に基づいて提示される。
【００６２】
各種の実施形態において、特定の評価情報集合の優先順位付けは、評価情報集合の発行元ユーザと現ユーザとの間の属性情報一致度に基づいて、様々なやり方で実施できる。
【００６３】
一部の実施形態では、現ユーザと、評価情報集合に関連付けられている各発行元ユーザとの間で属性情報一致度が決定された後に、現ユーザとの属性情報一致度が既定の条件を満たす発行元ユーザによって投稿された評価情報集合が、現ユーザによって使用されているクライアントに送信され、現ユーザに対して表示される。例えば、既定の条件は、既定の属性情報一致度閾値であってよく、したがって、現ユーザとの属性情報一致度がこの既定の属性情報一致度閾値以上である発行元ユーザによって投稿された評価情報集合のみが、現ユーザに対して表示される。
【００６４】
一部の実施形態では、評価情報集合は、そのそれぞれの属性情報一致度に基づいて順位付けされ、そのそれぞれの順位付けに基づいて決定された順番で提示される。このようにして、現ユーザとの属性情報一致度が高い発行元ユーザによって投稿された評価情報集合は、現ユーザとの属性情報一致度が低い発行元ユーザによって投稿された評価情報集合よりも、高い順位で提示されることになる。
【００６５】
一部の実施形態では、現ユーザとの属性情報一致度が少なくとも既定の属性情報一致度閾値に等しいと決定される発行元ユーザがいないならば、全ての評価情報集合が、そのそれぞれの発行元ユーザの信用格付けに基づいて順位付けされ、その信用格付けの順位に基づいて現ユーザに対して提示される。
【００６６】
一部の実施形態では、現ユーザと発行元ユーザとの間の類似性が決定される１つ又は複数の属性／次元が選択され、各選択された個別の属性／次元に関して現ユーザと発行元ユーザとの間で類似性が決定された後に、それらの類似性が加重及び加算される必要はなく、その代わり、各個別の選択された属性／次元に関する各類似性は、その特定の属性／次元における対応する属性情報一致度として使用できる。例えば、現ユーザと各発行元ユーザとの間の類似性が、ユーザの年齢属性及びユーザの身長属性について決定されると決定される場合、年齢属性に関する現ユーザと各発行元ユーザとの間の類似性は、現ユーザと各発行元ユーザとの間の年齢一致度として使用でき、身長属性に関する現ユーザと各発行元ユーザとの間の類似性は、年齢一致度とは別個の、現ユーザと各発行元ユーザとの間の身長一致度として使用できる。ユーザインターフェースにおいて現ユーザに対して評価情報集合を提示するにあたっては、対応する属性情報一致度が決定された各属性／次元を列挙したメニュー（例えば、ドロップダウンボックス）が提示できる。現ユーザは、メニューに含まれる属性／次元を選択でき、評価情報集合は、この選択された属性に対応する、それぞれの発行元ユーザの現ユーザとのそれぞれの属性情報一致度に基づいて順位付けでき、より高く順位付けされた評価情報集合が、ユーザインターフェースにおいて現ユーザに対して優先的に提示できる。例えば、メニューが「年齢」属性及び「身長」属性を含み、現ユーザが「年齢」属性を選択した場合、表示される評価情報集合は、年齢一致度が高いものから順に表示できる。
【００６７】
プロセス２００は、評価情報を書いた発行元ユーザと、現ユーザとの間の類似性の決定に基づいて、現製品に関連付けられている評価情報集合をふるいにかける及び／又は順位付けすることを説明している。したがって、最終的な評価情報集合の提示は、その特定の現ユーザのためにカスタマイズされている。
【００６８】
図３は、評価情報の提示をカスタマイズするためのプロセスの一実施形態を示すフローチャートである。一部の実施形態では、プロセス３００は、図１のシステム１００で実行される。
【００６９】
プロセス３００は、現製品について発行元ユーザによって投稿された評価情報集合をそれらの発行元ユーザの信用格付け属性に基づいて現ユーザのために提示する一例を説明している。各ユーザの信用格付けは、複数のユーザ要素（例えば、支払い履歴、購入履歴、ユーザによって投稿されたレビュー、ユーザのレビュー等）に基づく総合的なシステム評価の結果であるので、高い信用格付けのユーザは、電子商取引プラットフォームにおけるショッピング経験が豊富なユーザ並びに／又は優れた売り手及び優れた製品を選択して購入する傾向があるユーザであると見なされてよい。したがって、発行元ユーザの信用格付けが高いほど、その発行元ユーザによって投稿された評価情報集合は、信頼性が高くて有用であると想定される。
【００７０】
図２のプロセス２００と異なり、プロセス３００は、現ユーザに関連付けられている属性情報を必ずしも取り出す及び／又は使用する必要はない。
【００７１】
一部の実施形態では、（例えば、図２のプロセス２００などのプロセスを使用して決定されるように、）現ユーザとの属性情報一致度が既定の条件を満たす発行元ユーザによって投稿された評価情報集合がないと判定された場合に、プロセス３００が適用されてよい。
【００７２】
ステップ３０２では、現製品に関連付けられている複数の評価情報を見ることを求める、現製品に関連付けられている要求が受信される。ステップ３０２は、図２のプロセス２００のステップ２０２と同様に実施できる。
【００７３】
ステップ３０４では、現製品に関連付けられている複数の評価情報のそれぞれに対応する発行元ユーザに関連付けられている信用格付けが得られる。
【００７４】
一部の実施形態では、現製品についての評価情報集合を投稿した各発行元ユーザの信用格付けが取り出される。一部の実施形態では、発行元ユーザについての信用格付けは、図２のプロセス２００で説明された、ユーザについての属性情報を得るための技術と同様な技術を使用して決定できる。一部の実施形態では、各発行元ユーザについての信用格付けは、サーバデータベースに格納され、発行元ユーザに属するアカウントＩＤにしたがって探索できる。
【００７５】
ステップ３０６では、現製品に関連付けられている複数の評価情報の少なくとも一部分集合が、少なくとも一部には、発行元ユーザに関連付けられているそれぞれの信用格付けに基づいて提示される。
【００７６】
一部の実施形態では、評価情報集合は、そのそれぞれの発行元ユーザの信用格付けに基づいて、高い方から順に順位付けされ、該順位付けされた順番で、ユーザインターフェースにおいて現ユーザのために表示される。
【００７７】
一部の実施形態では、対応する発行元ユーザの信用格付けが現ユーザの信用格付け以上である評価情報集合のみが、現ユーザに対して提示されてよい。信用格付けは、ストレージから取り出せる現ユーザの属性である。
【００７８】
一部の実施形態では、対応する発行元ユーザの信用格付けが同じである評価情報集合が、そのそれぞれの発行時間にしたがって順位付けされて、ユーザに対して提示することができる。
【００７９】
図４は、評価情報の提示をカスタマイズするためのシステムの一実施形態を示す図である。この例では、システム４００は、評価情報取得ユニット４０１と、ユーザ属性情報取得ユニット４０２と、一致度決定ユニット４０３と、評価情報返信ユニット４０４とを含む。一部の実施形態では、図２のプロセス２００は、システム４００で実行される。
【００８０】
ユニット及びサブユニットは、１つ以上の汎用プロセッサ上で実行されるソフトウェアコンポーネントとして、又はプログラマブルロジックデバイス及び／若しくは設計された特殊用途向け集積回路などのハードウェアとして実装できる。これらの要素は、本発明の実施形態で説明される方法を（パソコン、サーバ、ネットワーク機器等などの）コンピュータデバイスに実行させるための幾つかの命令を含み尚且つ（光ディスク、フラッシュストレージデバイス、モバイルハードディスク等などの）不揮発性ストレージ媒体に格納できるソフトウェア製品の形態で具現化できる。これらのユニット及びサブユニットは、１つのデバイス上に実装されてよい、又は複数のデバイスに分散されてよい。
【００８１】
評価情報取得ユニット４０１は、現製品についての評価情報集合を見ることを求める、現ユーザに関連付けられている要求の受信を受けて、現ユーザに関連付けられている属性情報を得るように構成されている。例えば、評価情報集合は、現製品に関連付けられている詳細情報ページに表示されることになる。一部の実施形態では、評価情報取得ユニット４０１は、現製品に関連付けられている評価情報集合を得るように構成されている。
【００８２】
ユーザ属性情報取得ユニット４０２は、各評価情報集合に対応する発行元ユーザのユーザ属性情報を得るように構成されている。
【００８３】
一致度決定ユニット４０３は、現ユーザに関連付けられている属性情報と、各発行元ユーザに関連付けられている属性情報とに基づいて、現ユーザと各発行元ユーザとの間の属性情報一致度を決定するように構成されている。
【００８４】
評価情報返信ユニット４０４は、少なくとも一部には、現ユーザと、それぞれの評価情報集合の発行元ユーザとの間の属性情報一致度に基づいて、現ユーザに対して評価情報集合を提示するように構成されている。
【００８５】
一部の実施形態では、現ユーザ及び各発行元ユーザについて得られる属性情報は、複数の属性／次元を含む。一部の実施形態では、一致度決定ユニット４０３は、現ユーザと発行元ユーザとからなる各ペアについて、それらの２ユーザ間の属性情報一致度を決定するために、各ユーザの属性／次元に関するそれらの２ユーザ間の類似性を決定するように及び次いでそれらの属性／次元の類似性の加重和を実施するように構成されている。各属性についての類似性は、所定の重みに対応していてよい。
【００８６】
一部の実施形態では、現製品が属する製品カテゴリにしたがって、属性／次元の類似性の重みが決定できる。このような場合、システム４００は、更に、以下を含んで良い。
【００８７】
現製品が属する製品カテゴリを決定するように構成されている製品カテゴリ決定ユニット。
【００８８】
製品カテゴリにしたがって各属性／次元の重みを決定するように構成されている第１の重み決定ユニット。
【００８９】
一部の実施形態では、現ユーザ及び各発行元ユーザについて得られる属性情報が複数の属性／次元を含むときに、一致度決定ユニット４０３は、更に、以下を含んでいてよい。
【００９０】
現製品が属する製品カテゴリを決定するように構成されている製品カテゴリ決定サブユニット。
【００９１】
製品カテゴリにしたがって１つ又は複数の属性／次元を選択するように構成されている対象決定サブユニット。
【００９２】
製品カテゴリにしたがって選択された１つ又は複数の属性／次元に基づいて、現ユーザと各発行元ユーザとの間の属性情報一致度を決定するように構成されている一致度決定サブユニット。
【００９３】
複数の属性／次元が選択される場合、システム４００は、更に、以下を含んでいてよい。
【００９４】
製品カテゴリにしたがって、選択された各属性／次元の重みを決定するように構成されている第２の重み決定ユニット。
【００９５】
一致度決定サブユニットは、現ユーザと発行元ユーザとからなる各ペアについて、それらの２ユーザ間の属性情報一致度を決定するために、各選択された属性／次元に関するそれらの２ユーザ間の類似性を決定するように及び次いでそれらの属性／次元の類似性の加重和を実施するように構成されている。各属性についての類似性は、製品カテゴリに関連付けられている所定の重みに対応していてよい。
【００９６】
属性一致度の計算が、得られた全ての属性／次元における属性情報に基づくか、又は選択された属性／次元における属性情報のみに基づくかに関わらず、発行元ユーザと現ユーザとの間の一致度の計算は、以下を使用してよい。
【００９７】
各属性／次元に沿って、現ユーザと各発行元ユーザとの間の類似性を決定するように構成されている類似性計算ユニット。
【００９８】
現ユーザと発行元ユーザとからなる各ペアについて、発行元ユーザと現ユーザとの間の属性情報一致度を決定するために、各属性に対応する算出された類似性を加重するように及び次いでそれらの２ユーザについての加重された類似性を合算するように構成されている加算ユニット。
【００９９】
一部の実施形態では、システム４００は、更に、以下を含んでいてよい。
【０１００】
属性情報一致度が決定される属性と、この属性についての現ユーザの具体的な値とに基づいて、標識を生成するように構成されている標識生成ユニット。
【０１０１】
評価情報集合のそれぞれの発行元ユーザに関連付けられている属性情報一致度に基づいて提示されている評価情報集合と併せて、生成された標識を提示するように構成されている標識返信ユニット。
【０１０２】
一部のその他の実施形態では、一致度決定ユニット４０３は、更に、以下を含んでいてよい。
【０１０３】
各属性／次元における現ユーザと各発行元ユーザとの間の類似性を決定するように構成されている類似性計算サブユニット。
【０１０４】
一次元一致度決定サブユニットは、各属性／次元における決定された類似性を、各発行元ユーザと現ユーザとの間の対応する属性情報一致度として使用するように構成されている。
【０１０５】
評価情報返信ユニット４０４は、具体的には、以下を含んでいてよい。
【０１０６】
（例えば、ユーザインターフェースに提示された属性／次元のメニューから）現ユーザによって選択された属性／次元を受信するように構成されている次元選択情報受信サブユニット。
【０１０７】
選択された属性／次元における各発行元ユーザの現ユーザとの属性情報一致度を、評価情報集合を提示するための基準として使用するように構成されている返信サブユニット。
【０１０８】
一部の実施形態では、評価情報返信ユニット４０４は、現ユーザとの属性情報一致度が既定の条件を満たす発行元ユーザによって発行された評価情報集合を提示するように構成されている。
【０１０９】
一部の実施形態では、既定の条件を満たす属性情報一致度を有する発行元ユーザがいない場合に、評価情報集合は、各発行元ユーザの信用格付けにしたがって現ユーザに対して提示される。
【０１１０】
図５は、評価情報の提示をカスタマイズするためのシステムの一実施形態を示す図である。この例では、システム５００は、評価情報取得ユニット５０１と、信用格付け取得ユニット５０２と、評価情報返信ユニット５０３とを含む。一部の実施形態では、図３のプロセス３００は、システム５００で実行されてよい。
【０１１１】
評価情報取得ユニット５０１は、現製品についての評価情報集合を見ることを求める、現ユーザに関連付けられている要求の受信を受けて、現ユーザに関連付けられている属性情報を得るように構成されている。例えば、評価情報集合は、現製品に関連付けられている詳細情報ページに表示される。一部の実施形態では、評価情報取得ユニット５０１は、現製品に関連付けられている評価情報集合を得るように構成されている。
【０１１２】
信用格付け取得ユニット５０２は、各評価情報集合に対応する各発行元ユーザの信用格付けを得るように構成されている。
【０１１３】
評価情報返信ユニット５０３は、少なくとも一部には、それぞれの評価情報集合の発行元ユーザの信用格付けに基づいて、現ユーザに対して評価情報集合を提示するように構成されている。一部の実施形態では、より高い信用格付けの発行元ユーザによって投稿された評価情報集合が、より高く順位付けされ、したがって、より早く現ユーザに対して提示される。
【０１１４】
図６は、評価情報の提示のカスタマイズを実行するためのプログラムドコンピュータシステムの一実施形態を示す機能図である。評価情報の提示のカスタマイズには、その他のコンピュータシステムアーキテクチャ及び構成も使用できることが明らかである。後述のような様々なサブシステムを含むコンピュータシステム６００は、少なくとも１つのマイクロプロセッササブシステム（プロセッサ又は中央演算処理装置（ＣＰＵ）とも呼ばれる）６０２を含む。例えば、プロセッサ６０２は、シングルチッププロセッサによって又は複数のプロセッサによって実装できる。一部の実施形態では、プロセッサ６０２は、コンピュータシステム６００の動作を制御する汎用デジタルプロセッサである。メモリ６１０から取り出された命令を使用して、プロセッサ６０２は、入力データの受信及び操作、並びに出力デバイス（例えば、ディスプレイ６１８）へのデータの出力及び表示を制御する。一部の実施形態では、プロセッサ６０２は、評価情報の提示のカスタマイズを含む及び／又は評価情報の提示をカスタマイズするために使用される。
【０１１５】
プロセッサ６０２は、メモリ６１０に双方向に接続され、メモリ６１０は、通常はランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）である第１の一次ストレージと、通常は読み出し専用メモリ（ＲＯＭ）である第２の一次ストレージエリアとを含むことができる。当該分野で周知のように、一次ストレージは、汎用ストレージエリアとして及びスクラッチパッドメモリとして使用でき、入力データ及び処理済みデータを格納するためにも使用できる。一次ストレージは、プログラミング命令及びデータも、プロセッサ６０２上で起きるプロセスのためのその他のデータ及び命令に追加して、データオブジェクト及びテキストオブジェクトの形態で格納できる。やはり当該分野で周知のように、一次ストレージは、通常は、プロセッサ６０２がその機能（例えば、プログラムド命令）を実施するために使用する基本的な動作命令、プログラムコード、データ、及びオブジェクトを含む。例えば、メモリ６１０は、例えば、データアクセスが双方向又は単方向のいずれである必要があるかに応じ、後述の任意の適切なコンピュータ読み取り可能ストレージ媒体を含むことができる。例えば、プロセッサ６０２は、頻繁に必要とされるデータを直接的に且つ非常に迅速に取り出してキャッシュメモリ（不図示）に格納することもできる。
【０１１６】
着脱式大容量ストレージデバイス６１２は、コンピュータシステム６００のための追加のデータストレージ容量を提供し、双方向（読み出し／書き込み）に又は単方向（読み出しのみ）のいずれかでプロセッサ６０２に接続される。例えば、ストレージ６１２は、磁気テープ、フラッシュメモリ、ＰＣカード、ポータブル大容量ストレージデバイス、ホログラフィックストレージデバイス、及びその他のストレージデバイスなどの、コンピュータ読み取り可能媒体を含むこともできる。例えば、固定大容量ストレージ６２０も、追加のデータストレージ容量を提供できる。大容量ストレージ６２０として最も一般的な例は、ハードディスクドライブである。大容量ストレージ６１２及び６２０は、一般に、プロセッサ６０２によって通常は能動的に使用されていない追加のプログラミング命令やデータといったものを格納する。大容量ストレージ６１２及び６２０に保持される情報は、必要に応じて、仮想メモリとしてメモリ６１０（例を挙げると、ＲＡＭ）の一部に標準的に組み込み可能であることがわかる。
【０１１７】
バス６１４は、プロセッサ６０２がストレージサブシステムにアクセスすることを可能にすることに加えて、その他のサブシステム及びデバイスへのアクセスを可能にするためにも使用できる。図に示されるように、これらとしては、ディスプレイ６１８、ネットワークインターフェース６１６、キーボード６０４、及びポインティングデバイス６０８はもちろん、必要に応じて、補助入出力デバイスインターフェース、サウンドカード、スピーカ、及びその他のサブシステムが挙げられる。例えば、ポインティングデバイス６０８は、マウス、スタイラス、トラックボール、又はタブレットであってよく、グラフィカルユーザインターフェースとのやり取りに有用である。
【０１１８】
ネットワークインターフェース６１６は、図に示されるようなネットワーク接続を使用してプロセッサ６０２が別のコンピュータ、コンピュータネットワーク、又は電気通信ネットワークに接続されることを可能にする。例えば、ネットワークインターフェース６１６を通じて、プロセッサ６０２は、方法／プロセスのステップを実施する過程において、別のネットワークから情報（例えば、データオブジェクト若しくはプログラム命令）を受信できる又は別のネットワークに情報を出力できる。情報は、プロセッサ上で実行される一連の命令として表されることが多く、別のネットワークから受信できる又は別のネットワークに出力できる。コンピュータシステム６００を外部ネットワークに接続するために及びデータを標準プロトコルにしたがって転送するために、インターフェースカード又は類似のデバイス、及びプロセッサ６０２によって実現される（例えば、プロセッサ６０２上で実行される／実施される）適切なソフトウェアが使用できる。例えば、本明細書で開示される様々なプロセスの実施形態は、プロセッサ６０２上で実行できる、又は処理の一部を共有するリモートプロセッサと協働でインターネット、イントラネットネットワーク、若しくはローカルエリアネットワークなどのネットワークで実施できる。プロセッサ６０２には、ネットワークインターフェース６１６を通じて追加の大容量ストレージデバイス（不図示）も接続できる。
【０１１９】
コンピュータシステム６００と協働して、補助入出力デバイスインターフェース（不図示）が使用できる。補助入出力デバイスインターフェースは、プロセッサ６０２がマイク、タッチセンサ式ディスプレイ、トランスデューサカードリーダ、テープリーダ、音声又は手書き文字認識装置、生体認証リーダ、カメラ、ポータブル大容量ストレージデバイス、及びその他のコンピュータなどの他のデバイスにデータを送信することを、及び更に一般的にはこれらの他のデバイスからデータを受信することを可能にする、汎用並びに専用のインターフェースを含むことができる。
【０１２０】
発明の詳細な説明における実施形態は、全て、進行順で説明されている。或る実施形態が、別の実施形態と部分的に同じ又は同様である場合は、互いを見れば十分である。各実施形態は、その他の実施形態とは異なるところを説明することに重点を置いている。上述されたシステム及びシステム実施形態は、例示的なものに過ぎず、そのなかで別々のコンポーネントとして説明されるユニットは、物理的に別々であってよい又は物理的に別々でなくてよい。ユニットとして図示されているコンポーネントは、物理的なユニットであってよい又は物理的なユニットでなくてよい。それらは、一か所に配置されてよい又は複数のネットワークユニットに分散されてよい。本明細書におけるモジュールは、その一部又は全部が、本実施形態によるスキームの目的を実現するための実際の要件に基づいて選ばれてよい。当業者ならば、創作的努力を費やすことなくそれを理解及び実現することができる。
【０１２１】
以上の実施形態は、理解を明瞭にする目的で幾らか詳細に説明されてきたが、本発明は、提供された詳細に限定されない。本発明を実現するには、数々の代替手法がある。開示された実施形態は、例示的なものであり、限定的なものではない。
適用例１：システムであって、
評価情報取得部であって、
現製品に関連付けられている複数の評価情報を見ることを求める、現ユーザに関連付けられている要求を受信し、
前記現ユーザに関連付けられている属性情報を取得するための評価情報取得部と、
前記現製品に関連付けられている前記複数の評価情報のそれぞれに対応する発行元ユーザに関連付けられている属性情報を取得するためのユーザ属性情報決定部と、
前記現ユーザと、前記発行元ユーザの部分集合の各発行元ユーザとの間の属性情報一致度を決定するための一致度決定部と、
前記現製品に関連付けられている前記複数の評価情報の少なくとも部分集合を、少なくとも一部には、前記現ユーザと、前記発行元ユーザの前記部分集合の各発行元ユーザとの間のそれぞれの属性情報一致度に基づいて提示するための評価情報返信部と、
を備えるシステム。
適用例２：適用例１に記載のシステムであって、
前記現ユーザに関連付けられている前記属性情報は、ストレージから取り出される、システム。
適用例３：適用例１に記載のシステムであって、
前記現ユーザに関連付けられている前記属性情報は、前記現ユーザによって投稿された１つ又は複数の情報から抽出される、システム。
適用例４：適用例３に記載のシステムであって、
前記現ユーザに関連付けられている前記属性情報は、格納されているクライアントクッキーから決定される、システム。
適用例５：適用例１に記載のシステムであって、
前記現ユーザと、前記発行元ユーザの部分集合の各発行元ユーザとの間の属性情報一致度を決定することは、
前記現ユーザと発行元ユーザとの間の属性類似性の集合を、少なくとも一部には、前記現ユーザに関連付けられている１つ以上の属性に対応する属性情報と、前記発行元ユーザに関連付けられている前記１つ以上の属性に対応する属性情報とを比較することに基づいて決定し、
前記現ユーザと前記発行元ユーザとの間の属性情報一致度を、少なくとも一部には、前記１つ以上の属性に対応する重み集合で前記属性類似性集合を加重し前記加重された類似性集合を組み合わせることに基づいて決定すること、
を備える、システム。
適用例６：適用例５に記載のシステムであって、
前記１つ以上の属性に対応する前記重み集合は、少なくとも一部には、
前記現製品が属する製品カテゴリを決定し、
既定の属性類似性加重ルールと、前記製品カテゴリとに基づいて、前記１つ以上の属性に対応する重み集合を決定すること、
によって決定される、システム。
適用例７：適用例５に記載のシステムであって、
前記１つ以上の属性は、少なくとも一部には、
前記現製品が属する製品カテゴリを決定し、
既定の属性選択ルールと、前記製品カテゴリとに基づいて、１つ以上の属性を選択すること、
によって決定される、システム。
適用例８：適用例１に記載のシステムであって、
前記現ユーザと、前記発行元ユーザの部分集合の各発行元ユーザとの間の属性情報一致度を決定し、前記現製品に関連付けられている前記複数の評価情報の少なくとも部分集合を、少なくとも一部には、前記現ユーザと、前記発行元ユーザの前記部分集合の各発行元ユーザとの間のそれぞれの属性情報一致度に基づいて提示することは、
前記現ユーザと発行元ユーザとの間の属性情報一致度の集合を、少なくとも一部には、前記現ユーザに関連付けられている１つ以上の属性に対応する属性情報と、前記発行元ユーザに関連付けられている前記１つ以上の属性に対応する属性情報とを比較することに基づいて決定し、
前記１つ以上の属性のうちの属性に関係する選択を受信し、
前記複数の評価情報の前記少なくとも部分集合を、少なくとも一部には、前記選択された属性に関連付けられている属性情報一致度に基づいて順位付けすることと、
を備える、システム。
適用例９：適用例１に記載のシステムであって、
前記現製品に関連付けられている前記複数の評価情報の少なくとも部分集合を、少なくとも一部には、前記現ユーザと、前記発行元ユーザの前記部分集合の各発行元ユーザとの間のそれぞれの属性情報一致度に基づいて提示することは、
（１）前記現ユーザと、前記発行元ユーザの前記部分集合の各発行元ユーザとの間の属性情報一致度が基づく属性と、（２）前記属性に対応する前記現ユーザの値とに関連付けられている標識を生成し、
前記標識を、前記現製品に関連付けられている前記複数の評価情報の前記部分集合と併せて提示すること、
を備える、システム。
適用例１０：適用例１に記載のシステムであって、
前記現製品に関連付けられている前記複数の評価情報の少なくとも部分集合を、少なくとも一部には、前記現ユーザと、前記発行元ユーザの前記部分集合の各発行元ユーザとの間のそれぞれの属性情報一致度に基づいて提示することは、
前記現製品に関連付けられている前記複数の評価情報の前記少なくとも部分集合を、少なくとも一部には、前記現ユーザと、前記発行元ユーザの前記部分集合の各発行元ユーザとの間のそれぞれの属性情報一致度に基づいて順番に順位付けし、
前記順位付けされた評価情報の少なくとも一部分を提示すること、
を備える、システム。
適用例１１：適用例１０に記載のシステムであって、
前記提示される前記順位付けされた評価情報の前記少なくとも一部分は、前記現ユーザとそれぞれの発行元ユーザとの間の属性情報一致度が既定の条件を満たす評価情報を含む、システム。
適用例１２：適用例１に記載のシステムであって、
前記現製品に関連付けられている前記複数の評価情報の少なくとも部分集合を、少なくとも一部には、前記現ユーザと、前記発行元ユーザの前記部分集合の各発行元ユーザとの間のそれぞれの属性情報一致度に基づいて提示することは、
前記現ユーザと、前記発行元ユーザの前記部分集合の各発行元ユーザとの間の前記属性情報一致度のなかに既定の条件を満たすものがないと決定し、
前記現ユーザと、前記発行元ユーザの前記部分集合の各発行元ユーザとの間の前記属性情報一致度のなかに前記既定の条件を満たすものがないとの前記決定を受けて、前記現製品に関連付けられている前記複数の評価情報の前記部分集合を、少なくとも一部には、前記発行元ユーザの前記部分集合の各発行元ユーザのそれぞれの信用格付けに基づいて順位付けすること、
を備える、システム。
適用例１３：方法であって、
現製品に関連付けられている複数の評価情報を見ることを求める、現ユーザに関連付けられている要求を受信し、
前記現ユーザに関連付けられている属性情報を取得し、
前記現製品に関連付けられている前記複数の評価情報のそれぞれに対応する発行元ユーザに関連付けられている属性情報を取得し、
プロセッサを使用し、前記現ユーザと、前記発行元ユーザの部分集合の各発行元ユーザとの間の属性情報一致度を決定し、
前記現製品に関連付けられている前記複数の評価情報の少なくとも部分集合を、少なくとも一部には、前記現ユーザと、前記発行元ユーザの前記部分集合の各発行元ユーザとの間のそれぞれの属性情報一致度に基づいて提示すること、
を備える方法。
適用例１４：適用例１３に記載の方法であって、
前記現ユーザに関連付けられている前記属性情報は、ストレージから取り出される、方法。
適用例１５：適用例１３に記載の方法であって、
前記現ユーザに関連付けられている前記属性情報は、前記現ユーザによって投稿された１つ又は複数の情報から抽出される、方法。
適用例１６：適用例１３に記載の方法であって、
前記現ユーザに関連付けられている前記属性情報は、格納されているクライアントクッキーから決定される、方法。
適用例１７：適用例１３に記載の方法であって、
前記現ユーザと、前記発行元ユーザの前記部分集合の各発行元ユーザとの間の属性情報一致度を決定することは、
前記現ユーザと発行元ユーザとの間の属性類似性の集合を、少なくとも一部には、前記現ユーザに関連付けられている１つ以上の属性に対応する属性情報と、前記発行元ユーザに関連付けられている前記１つ以上の属性に対応する属性情報とを比較することに基づいて決定し、
前記現ユーザと前記発行元ユーザとの間の属性情報一致度を、少なくとも一部には、前記１つ以上の属性に対応する重み集合で前記属性類似性集合を加重し前記加重された類似性集合を組み合わせることに基づいて決定すること、
を備える、方法。
適用例１８：適用例１７に記載の方法であって、
前記１つ以上の属性に対応する前記重み集合は、少なくとも一部には、
前記現製品が属する製品カテゴリを決定し、
既定の属性類似性加重ルールと、前記製品カテゴリとに基づいて、前記１つ以上の属性に対応する重み集合を決定すること、
によって決定される、方法。
適用例１９：適用例１７に記載の方法であって、
前記１つ以上の属性は、少なくとも一部には、
前記現製品が属する製品カテゴリを決定し、
既定の属性選択ルールと、前記製品カテゴリとに基づいて、１つ以上の属性を選択すること、
によって決定される、方法。
適用例２０：コンピュータプログラム製品であって、非一過性のコンピュータ読み取り可能ストレージ媒体と、
現製品に関連付けられている複数の評価情報を見ることを求める、現ユーザに関連付けられている要求を受信するためのコンピュータ命令と、
前記現ユーザに関連付けられている属性情報を取得するためのコンピュータ命令と、
前記現製品に関連付けられている前記複数の評価情報のそれぞれに対応する発行元ユーザに関連付けられている属性情報を取得するためのコンピュータ命令と、
前記現ユーザと、前記発行元ユーザの部分集合の各発行元ユーザとの間の属性情報一致度を決定するためのコンピュータ命令と、
前記現製品に関連付けられている前記複数の評価情報の少なくとも部分集合を、少なくとも一部には、前記現ユーザと、前記発行元ユーザの前記部分集合の各発行元ユーザとの間のそれぞれの属性情報一致度に基づいて提示するためのコンピュータ命令と、
を備えるコンピュータプログラム製品。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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