(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
通信サービスを提供する施設における電力消費量予測を算出するための電力消費量予測算出システムであって、
通信サービス別に、ＩＣＴ設備に対して、電力消費量が通信トラフィック量に依存して変化するか、電力消費量がユーザ数に依存して変化するかをＩＣＴ設備情報として記憶するサービス別ＩＣＴ設備情報記憶部と、
現状の通信トラフィック量、将来の通信トラフィック量の推定値、現状のユーザ数、及び将来のユーザ数の推定値を設定するサービス要素設定部と、
前記サービス別ＩＣＴ設備情報記憶部に記憶されたＩＣＴ設備情報に基づいて、現状の通信トラフィック量、将来の通信トラフィック量の推定値、現状のユーザ数、及び将来のユーザ数の推定値から、電力消費量が通信トラフィック量に依存して変化するＩＣＴ設備の電力消費量に対して、将来の通信トラフィック量の変化率を乗算したものと、電力消費量がユーザ数に依存して変化するＩＣＴ設備の電力消費量に対して、将来のユーザ数の変化率を乗算したものとを加算することにより、通信サービス別の電力消費量予測を算出し、当該施設内で提供される通信サービス全体の電力消費量予測の累積値から当該施設全体の電力消費量予測を算出する電力消費量予測算出部と、
を有する電力消費量予測算出システム。
【請求項２】
電源設備の将来の電源損失率及び空調設備の将来の空調効率を含む施設内の共用設備情報を記憶する共用設備情報記憶部を更に有し、
前記電力消費量予測算出部は、前記共用設備情報記憶部に記憶された共用設備情報に更に基づいて、当該施設内で提供される通信サービス全体の電力消費量予測の累積値と、当該累積値に電源設備の将来の電源損失率を乗算した電源設備の電力消費量と、当該累積値と当該電源設備の電力消費量の和を空調設備の将来の空調効率で除算した空調設備の電力消費量とを加算することにより、当該施設全体の電力消費量予測を算出する、請求項１に記載の電力消費量予測算出システム。
【請求項３】
前記電力消費量予測算出部は、室内温度と装置基準温度の差を考慮して通信サービス別の電力消費量予測を算出し、室内温度と外気温の差を考慮して空調効率を算出し、当該施設全体の電力消費量予測を算出する、請求項１又は２に記載の電力消費量予測算出システム。
【請求項４】
通信サービスを提供する施設における電力消費量予測を算出するための電力消費量予測算出システムにおける電力消費量予測算出方法であって、
現状の通信トラフィック量、将来の通信トラフィック量の推定値、現状のユーザ数、及び将来のユーザ数の推定値を設定するステップと、
通信サービス別に、ＩＣＴ設備に対して、電力消費量が通信トラフィック量に依存して変化するか、電力消費量がユーザ数に依存して変化するかをＩＣＴ設備情報として記憶するサービス別ＩＣＴ設備情報記憶部に記憶された情報に基づいて、現状の通信トラフィック量、将来の通信トラフィック量の推定値、現状のユーザ数、及び将来のユーザ数の推定値から、電力消費量が通信トラフィック量に依存して変化するＩＣＴ設備の電力消費量に対して、将来の通信トラフィック量の変化率を乗算したものと、電力消費量がユーザ数に依存して変化するＩＣＴ設備の電力消費量に対して、将来のユーザ数の変化率を乗算したものとを加算することにより、通信サービス別の電力消費量予測を算出するステップと、
当該施設内で提供される通信サービス全体の電力消費量予測の累積値から当該施設全体の電力消費量予測を算出するステップと、
を有する電力消費量予測算出方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、電力消費量予測算出システム及び電力消費量予測算出方法に関し、特に、将来における通信サービスの電力消費量予測技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
通信業界において通信サービスに使用される電力消費量は、そのまま電力料金に換算でき、経営の側面では運用コスト（ランニングコスト）の一部に直結するため、予算策定の際の明確な指標となっている。
【０００３】
このような電力消費量の算出に関しては、計測機器から収集した電力情報に基づいて、設備で使用している電力消費量を可視化して提供する技術がある（非特許文献１参照）。
【０００４】
また、将来の電力予測の観点では、延べ床面積比などの過去の実績データを用い、電力を予測している（非特許文献２、３参照）。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００５】
【非特許文献１】公益社団法人 日本冷凍空調学会ホームページ，BEMS（Building and Energy Management System）インターネット，http://www.jsrae.or.jp/annai/yougo/123.html
【非特許文献２】経済産業省，2030年までの我が国のエネルギー需要の見通しインターネット，http://www.meti.go.jp/report/downloadfiles/g40225b70j.pdf
【非特許文献３】ミック経済研究所，"データセンタ市場と消費電力・省エネ対策の実態調査2013年版 データセンタ電力の動向，"PP37-43.
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
上記のように、将来の電力消費量予測は、経営観点での一要素として認識されている。しかし、従来の技術では、過去の実績データを外挿する予測に留まりがちであり、経営方針として謳うような、将来の提供サービスイメージやビジョン（以下、将来サービス像という）又は将来的な設備性能に基づいた電力消費量予測は難しいという問題点があった。
【０００７】
本発明は、このような課題を解決するためのものであり、通信サービスの設備構成を考慮して、通信サービスの将来サービス像に基づいた将来の電力消費量予測を行うことを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明の一形態に係る電力消費量予測算出システムは、
通信サービスを提供する施設における電力消費量予測を算出するための電力消費量予測算出システムであって、
通信サービス別に、ＩＣＴ設備に対して、電力消費量が通信トラフィック量に依存して変化するか、電力消費量がユーザ数に依存して変化するかをＩＣＴ設備情報として記憶するサービス別ＩＣＴ設備情報記憶部と、
現状の通信トラフィック量、将来の通信トラフィック量の推定値、現状のユーザ数、及び将来のユーザ数の推定値を設定するサービス要素設定部と、
前記サービス別ＩＣＴ設備情報記憶部に記憶されたＩＣＴ設備情報に基づいて、現状の通信トラフィック量、将来の通信トラフィック量の推定値、現状のユーザ数、及び将来のユーザ数の推定値から、電力消費量が通信トラフィック量に依存して変化するＩＣＴ設備の電力消費量に対して、将来の通信トラフィック量の変化率を乗算したものと、電力消費量がユーザ数に依存して変化するＩＣＴ設備の電力消費量に対して、将来のユーザ数の変化率を乗算したものとを加算することにより、通信サービス別の電力消費量予測を算出し、当該施設内で提供される通信サービス全体の電力消費量予測の累積値から当該施設全体の電力消費量予測を算出する電力消費量予測算出部と、
を有することを特徴とする。
【０００９】
また、本発明の一形態に係る電力消費量予測算出方法は、
通信サービスを提供する施設における電力消費量予測を算出するための電力消費量予測算出システムにおける電力消費量予測算出方法であって、
現状の通信トラフィック量、将来の通信トラフィック量の推定値、現状のユーザ数、及び将来のユーザ数の推定値を設定するステップと、
通信サービス別に、ＩＣＴ設備に対して、電力消費量が通信トラフィック量に依存して変化するか、電力消費量がユーザ数に依存して変化するかをＩＣＴ設備情報として記憶するサービス別ＩＣＴ設備情報記憶部に記憶された情報に基づいて、現状の通信トラフィック量、将来の通信トラフィック量の推定値、現状のユーザ数、及び将来のユーザ数の推定値から、電力消費量が通信トラフィック量に依存して変化するＩＣＴ設備の電力消費量に対して、将来の通信トラフィック量の変化率を乗算したものと、電力消費量がユーザ数に依存して変化するＩＣＴ設備の電力消費量に対して、将来のユーザ数の変化率を乗算したものとを加算することにより、通信サービス別の電力消費量予測を算出するステップと、
当該施設内で提供される通信サービス全体の電力消費量予測の累積値から当該施設全体の電力消費量予測を算出するステップと、
を有することを特徴とする。
【発明の効果】
【００１２】
本発明によれば、通信サービスの設備構成を考慮して、通信サービスの将来サービス像に基づいた将来の電力消費量予測を行うことが可能になる。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】本発明の実施例に係る電力消費量予測算出システムの構成図
【図２】本発明の実施例に係る電力消費量予測算出システムのサービス別ＩＣＴ設備情報データベースに記憶される情報の例
【図３】本発明の実施例に係る電力消費量予測算出システムの共用設備情報データベースに記憶される情報の例
【図４】本発明の実施例に係る電力消費量予測算出方法のフローチャート
【図５】本発明の実施例に係る電力消費量予測算出システムにて電力消費量予測が行われる通信システムの構成を示す概略図
【発明を実施するための形態】
【００１４】
以下、図面を参照して本発明の実施例について説明する。
【００１５】
本発明の実施例では、将来の電力消費量予測を算出する電力消費量予測算出システム及び方法について説明する。
【００１６】
＜実施例１＞
図１は、本発明の実施例に係る電力消費量予測算出システム１００の構成図である。電力消費量予測算出システム１００は、将来サービス像を示すための要素である通信トラフィック量やユーザ数等から、通信サービスを提供する施設における電力消費量予測を算出するためのシステムである。通信サービスを提供する施設には、ＩＣＴ（Information and Communication Technology）設備（通信装置・サーバ装置）、電源設備及び空調設備が含まれる。電力消費量予測算出システム１００は、これらの設備の情報を管理し、通信トラフィック量やユーザ数等から、通信サービスを提供する施設における電力消費量予測を算出する。
【００１７】
電力消費量予測算出システム１００は、プロセッサ等のＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＡＭ（Random Access Memory）やＲＯＭ（Read Only Memory）等のメモリ装置、ハードディスク等の記憶装置等から構成されたコンピュータでもよい。例えば、電力消費量予測算出システム１００の機能及び処理は、記憶装置又はメモリ装置に格納されているデータやプログラムをＣＰＵが実行することによって実現される。
【００１８】
電力消費量予測算出システム１００は、サービス別ＩＣＴ設備情報データベース１１０と、共用設備情報データベース１２０と、計算処理部１３０と、データ入力部１４０と、データ出力部１５０とを有する。
【００１９】
サービス別ＩＣＴ設備情報データベース１１０は、通信サービス別にＩＣＴ設備情報を記憶する。サービス別ＩＣＴ設備情報データベース１１０では、通信サービスで使用するＩＣＴ設備の基礎情報（装置名称、大きさ、重量、電力、その他主要な機能等の仕様）と、どのサービスで使われるか、設置されている場所（エリア、ビル）と設置台数が紐付けられて、記憶される。また、サービス別ＩＣＴ設備情報データベース１１０は、ＩＣＴ設備の電力消費量が通信トラフィック量に依存して変化するか（トラフィック量依存）、ユーザ数に依存して変化するか（ユーザ数依存）も記憶する。例えば、ユーザの機器を直接収容するＩＣＴ設備は、電力消費量がユーザ数に依存して変化すると考えられ、コアネットワークを形成するＩＣＴ設備は、電力消費量が通信トラフィック量に依存して変化すると考えられる。
【００２０】
通信サービス種類の新規追加・廃止や提供規模の変更等で、サービス別ＩＣＴ設備情報データベース１１０に変更が生じる場合は、随時その変更を反映する。ここで、各ＩＣＴ設備に対して、稼動している期間を管理し蓄積することにより、過去の電力消費も算出できるようになる。
【００２１】
図２は、サービス別ＩＣＴ設備情報データベース１１０に記憶される情報の例を示している。図２に示すように、ＩＣＴ設備は通信サービス毎に分類され、サービス別ＩＣＴ設備情報データベース１１０には、ＩＣＴ設備が提供するサービス、ＩＣＴ設備のエリア情報、ビル情報、役割、機種名、装置名、本体台数、インタフェース枚数、電力、電力消費量の依存性（トラフィック量依存又はユーザ数依存）、稼働開始日、稼働終了日等が記憶される。
【００２２】
共用設備情報データベース１２０は、施設内の電源設備及び空調設備の共用設備情報を記憶する。共用設備情報データベース１２０は、電源設備の電源損失率、空調設備の空調効率等を記憶する。これらの効率は、電源設備や空調設備の新設・更改・廃止により、数値に変更が生じるため、例えば、毎年の数値更新などを行う。ここでも、過去の数値を管理し蓄積することで、過去の電力消費を算出できるようになる。また、新設・更改予定の設備の数値を管理してもよい。
【００２３】
図３は、共用設備情報データベース１２０に記憶される情報の例を示している。図３に示すように、共用設備情報データベース１２０には、共用設備のエリア情報、ビル情報、フロア情報、電源損失率、電源損失率設定年、空調効率、空調効率設定年等が記憶される。なお、共用設備情報データベース１２０には、エリア情報、ビル情報、フロア情報がなく、年度ごとの電源損失率と空調効率の数値（例えば、平均値）が記憶されてもよい。更に、共用設備情報データベース１２０には、将来の電源損失率と空調効率の予測値（例えば、平均値）が記憶されてもよい。
【００２４】
図４を参照して、電力消費量予測算出システム１００における電力消費量予測算出方法の流れについて説明する。
【００２５】
データ入力部１４０にて、施設内における対象サービス、将来サービスの設定条件として、通信トラフィック量、ユーザ数等が入力される（Ｓ１０１）。
【００２６】
計算処理部１３０は、サービス別ＩＣＴ設備情報データベース１１０から、対象となるＩＣＴ設備の電力、台数、インタフェース搭載数等を取得する（Ｓ１０３）。
【００２７】
また、計算処理部１３０は、共用設備情報データベース１２０から、電源損失率、空調効率を取得する（Ｓ１０５）。
【００２８】
そして、計算処理部１３０は、データ入力部１４０から入力された通信トラフィック量やユーザ数から、通信サービスの電力消費量を、ＩＣＴ設備、電源設備及び空調設備の電力消費量に基づいて算出し、データ出力部１５０に出力する（Ｓ１０７）。
【００２９】
計算処理部１３０における通信サービスの電力消費量の算出について以下に詳細に説明する。
【００３０】
計算処理部１３０は、データ入力処理部１３１と、サービス要素設定部１３３と、電力消費量予測算出部１３５と、データ出力処理部１３７とを有する。
【００３１】
データ入力部１４０から入力されたデータは、データ入力処理部１３１において電力消費量予測の算出に適した形式に変換され、サービス要素設定部１３３に入力されて設定される。サービス要素設定部１３３は、現状の通信トラフィック量、将来の通信トラフィック量の推定値、現状のユーザ数、及び将来のユーザ数の推定値を設定する。また、将来の電源損失率、将来の空調効率を設定する。将来の電源損失率、将来の空調効率は、共用設備情報データベース１２０に記憶されている場合には共用設備情報データベース１２０から取得されてもよく、データ入力部１４０から入力されてもよい。
【００３２】
電力消費量予測算出部１３５は、サービス要素設定部１３３において設定されたデータに基づき、一例として、以下に説明するように将来の電力消費量の予測値を算出する。
【００３３】
電力消費量予測算出部１３５において算出された電力消費量の予測値は、データ出力処理部１３７において出力に適した形式に変換され、データ出力部１５０に出力される。
【００３４】
電力消費量予測算出部１３５における電力消費量予測について、一例として、以下に説明する。
【００３５】
まず、現状の電力消費量を、以下に示す。
通信サービスXの電力消費量Wx＝Σ（ＩＣＴ設備nの設計電力Pn×ICT設備台数Nn）×実効率k×時間      --------------------------(1)
実効率kとは、各装置の設計電力に対して実際に使用される電力の割合の値であり、例えば、施設内での実績に基づき平均化された固定値を用いてもよい。
【００３６】
通信サービスXの現状の電力消費量Wxは、以下のように、通信トラフィック量に依存して変化する電力消費量WxTと、ユーザ数に依存して変化する電力消費量WxUとに分けることができる。
Wx＝WxT+WxU      --------------------------(2)
ここで、通信サービスXの電力消費量として、WxTとなるのかWxUとなるのかの区別は、サービス別ＩＣＴ設備情報データベース１１０に記憶された電力消費量の依存性（トラフィック量依存又はユーザ数依存）により決まる。
【００３７】
次に、通信サービス別の電力消費量予測W'xを、サービス別ＩＣＴ設備情報データベース１１０に記憶されたＩＣＴ設備情報に基づいて、現状の通信トラフィック量T、将来の通信トラフィック量の推定値T'、現状のユーザ数U、及び将来のユーザ数の推定値U'から以下のように算出する。
通信サービスXの電力消費量W'x＝WxT×T'/T+WxU×U'/U      --------------------------(3)
すなわち、通信サービスXの電力消費量予測W'xは、トラフィック量依存のＩＣＴ設備の電力消費量WxTに対して将来の通信トラフィック量の変化率T'/Tを乗算したものと、ユーザ数依存のＩＣＴ設備の電力消費量WxUに対して将来のユーザ数の変化率U'/Uを乗算したものとを加算して求められる。
【００３８】
施設全体の現状の電力消費量Wtは、共用設備情報データベース１２０に記憶された電源設備の現状の電源損失率r及び空調設備の現状の空調効率Eを用い、以下のように、通信サービス全体の電力消費量予測の累積値と、電源設備の電力消費量と、空調設備の電力消費量とを加算することで算出できる。
Wt=(ΣWx)+(ΣWx×r)＋{(ΣWx×r)＋ΣWx}/E      --------------------------(4)
なお、ΣWxは、その施設で提供する全サービスに必要なＩＣＴ設備の全ての電力消費量を表す。また、空調効率Eは、空調の消費電力当りの冷房・暖房能力を示しており、空調効率Eが高いほど効率の良い空調であることを示す。具体的には、空調効率E=能力/空調消費電力で表され、すなわち、空調消費電力=能力/空調効率Eで表される。ここで、能力とは冷却可能な対象装置（設備）の消費電力に相当し、式(4)におけるＩＣＴ設備の電力消費量の積算値ΣWx（電源喪失分も含む）に相当する。
【００３９】
同様に、施設全体の電力消費量予測W'tは、施設内で提供される通信サービス全体の電力消費量予測の累積値ΣW'xから、電源設備の将来の電源損失率r'及び空調設備の将来の空調効率E'を用い、以下のように算出する。
W't = (ΣW'x)+(ΣW'x×r')＋{(ΣW'x×r')＋ΣW'x}/E'      --------------------------(5)
ここで、サービスごとの通信トラフィック量Tやユーザ数U、将来の通信トラフィック量T'やユーザ数U'、将来の電源損失率r'、将来の空調効率E'、実効率kは、サービス要素設定部１３３にて、入力・設定される。
【００４０】
算出された施設全体の電力消費量予測W'tは、データ出力処理部１３７に出力される。
【００４１】
＜実施例２＞
本発明の実施例２では、上記の実施例１に加えて、温度もパラメータとして考慮する。特に空調効率は温度への依存性が高いため、温度もパラメータとして考慮することにより、精度の高い電力消費量予測が可能となる。
【００４２】
本発明の実施例２では、電力消費予測算出システム１００の電力消費量予測算出部１３５は、一例として、以下に説明するように将来の電力消費量の予測値を算出する。
【００４３】
室内温度Ti、外気温To、装置基準温度Taを用いると、通信サービスXの電力消費量Wx(Ti,Ta)、空調効率E(Ti,To)が、温度に依存する要素となる。それぞれの関係式は、
W'x＝Σ(Pn×α×(Ti−Ta)×Nn)×実効率k×時間      --------------------------(6)
E'＝β×(To−Ti)×E（平均効率）      --------------------------(7)
となる。
【００４４】
ここで、Pnは装置nの設計電力、Nnは装置nの台数である。また、α、βは温度係数である。αは装置nに固有の値であり、βは空調設備に固有の値である。
【００４５】
一般に、室内温度Tiや外気温Toが、装置基準温度Taよりも上がった場合は、電力消費量Wxは増加する。装置基準温度Taは、装置が規格電力内で問題なく動作するための温度条件であり、一般に、ＩＣＴ設備の仕様等において、装置動作温度条件の標準条件として指定される。装置基準温度Taより高温になると過剰な電力が消費される。装置基準温度Taは固定値が用いられてもよく、サービス別ＩＣＴ設備情報データベース１１０においてＩＣＴ設備ごとの値が設定されてもよい。
【００４６】
このように、通信サービスXの電力消費量は、室内温度と装置基準温度の差を考慮して算出され、空調効率は、室内温度と外気温の差を考慮して算出される。電力消費量予測算出部１３５は、式(3)及び(5)の算出の際に、式(6)及び(7)を用いて、施設全体の電力消費量予測W'tを算出することができる。
【００４７】
＜実施例３＞
本発明の実施例３では、例えば、移動体通信網に係わる基地局の電力消費量の予測値の算出について説明する。
【００４８】
まず、基地局装置群の構成は、図５のように、基地局装置A（マクロセル）と基地局装置B（スモールセル）に分けられる。前提条件として、
・基地局装置Aの設置数は固定する（既にエリアカバーは完了しているため）
・基地局装置Aは、一定の割合（例えば、基地局装置Aの設置数のε割合）で、毎年新規装置に置き換える。
・将来のトラフィック量T'に対応するために、基地局装置Bを増設する。トラフィック量に対して、基地局装置Aの設置数は変化させない。
と設定する。
【００４９】
図５では、基地局装置A2及びA3は新規装置に置き換えられず、基地局装置A1が新規装置に置き換えられることを示している。また、基地局装置B2、B3、B4、B5、B6、B7が増設されることを示している。
【００５０】
将来サービス像を示すための要素である上記の設定情報（通信設備が更改される割合ε、基点における通信トラフィック量T、及び将来の通信トラフィック量の推定値T'等）は、電力消費予測算出システム１００におけるデータ入力部１４０により入力されてサービス要素設定部１３３で入力・設定する。
【００５１】
次に、電力消費量予測算出部１３５で、次式を用いることにより将来n年後の基地局装置の電力消費量の予測値Wx(n)を算出する。
Wx(n)＝Wx(0)×(1−n×ε)＋Σ(Wx(0)×ε×(1−γ(n)))＋ΣWB(n)      --------------------------(8)
ここで、
Wx(0)：基点となる年（例えば、現在）の基地局装置の年間電力消費量
Wx(n)：基点からn年後の基地局装置の年間電力消費量予測値
ε：全基地局装置A数に対して新規装置に更改される割合
γ(n)：年別の新規装置の電力削減率（基点となる年を基準にした率）
WB(n)：導入年別の基地局B全体の年間電力消費量
とする。
【００５２】
Wx(0)は実施例１において説明した式(1)と同様に算出されてもよい。
【００５３】
式(8)のWx(0)×(1−n×ε)は更改されない通信設備の電力消費量を示し、Σ(Wx(0)×ε×(1−γ(n)))は更改される通信設備の電力消費量を示し、WB(n)は通信トラフィック量の増加分に対応した電力消費量の増加分を示す。
【００５４】
ここでWB(n)は前年に比べて増加したトラフィック量に対応した電力消費量の増加分に相当するため以下の式で表される。
WB(n)=WB(n-1)×((T'(n)-T'(n-1))/T'(n-1))      --------------------------(9)
なお、T'(n)は、年別の将来のトラフィック量を表す。
【００５５】
このように、電力消費量予測算出部１３５は、通信サービスにおける電力消費量予測Wx(n)を算出することができる。
【００５６】
ここでは移動体通信網に係る基地局についての実施例を記載したが、同様の毎年の新規装置への置き換えは通常の通信施設ビル内においても行われている。そのため実施例３は通信設備が設置されている通信施設ビル内の毎年の装置の新設による影響も考慮した、より精度の高い電力消費量予測に適用することも可能である。
【００５７】
＜実施例の効果＞
本発明の実施例によれば、通信サービスの設備構成を考慮して、通信サービスの将来サービス像に基づいた将来の電力消費量予測を行うことが可能になる。
【００５８】
本発明の実施例１では、通信ネットワーク構成と装置更改の運用過程を考慮し、電力消費に対して、トラフィック依存の要素とユーザ依存の要素を切り分け、定式化し、電力消費の予測を可能とした。実施例１によれば、提供する通信サービスの通信ネットワーク構成を考慮することにより、将来サービス像の各要素の様々な設定に従って電力消費量を簡易に算出することが可能となる。
【００５９】
また、本発明の実施例２では、空調効率（空調設備の電力消費）は温度への依存性が高いため、その要素を盛り込み、電力消費量の予測を可能とした。実施例２によれば、温度をパラメータとして考慮することにより、精度の高い電力消費量予測が可能となる。例えば、季節ごとの電力消費量予測を行う場合や外気温に対して室内温度設定を何度にすると消費電力が小さくなるかといったシミュレーションを行う場合に活用することができる。
【００６０】
また、本発明の実施例３では、基地局装置の予測について、現時点からの運用（置き換え）に着目し、電力の増減に関わる要素を切り分け定式化し、予測を可能とした。実施例３によれば、通信トラフィック量に応じて設備構成が変化する部分と、設備構成が変化しない部分とに分けることにより、将来サービス像の各要素の様々な設定に従って電力消費量を簡易に算出することが可能となる。
【００６１】
説明の便宜上、本発明の実施例に係る電力消費量予測算出システムは機能的なブロック図を用いて説明しているが、本発明の実施例に係る電力消費量予測算出システムは、ハードウェア、ソフトウェア又はそれらの組み合わせで実現されてもよい。例えば、本発明の実施例は、コンピュータに対して本発明の実施例に係る電力消費量予測算出システムの各機能を実現させるプログラム、コンピュータに対して本発明の実施例に係る方法の各手順を実行させるプログラム等により、実現されてもよい。また、各機能部が必要に応じて組み合わせて使用されてもよい。また、本発明の実施例に係る方法は、実施例に示す順序と異なる順序で実施されてもよい。
【００６２】
以上、通信サービスの設備構成を考慮して、通信サービスの将来サービス像に基づいた将来の電力消費量予測を行うための手法について説明したが、本発明は、上記の実施例に限定されることなく、特許請求の範囲内において、種々の変更・応用が可能である。
【符号の説明】
【００６３】
１００  電力消費量予測算出システム
１１０  サービス別ＩＣＴ設備情報データベース
１２０  共用設備情報データベース
１３０  計算処理部
１４０  データ入力部
１５０  データ出力部
１３１  データ入力処理部
１３３  サービス要素設定部
１３５  電力消費量予測算出部
１３７  データ出力処理部
【図１】
0006431417.tif 000002
【図２】
0006431417.tif 000003
【図３】
0006431417.tif 000004
【図４】
0006431417.tif 000005
【図５】
0006431417.tif 000006