(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
光源により照射された白色部材と白色画像を表示した表示装置とをともに撮影した画像データを取得する画像データ取得部と、
前記白色部材および前記白色画像のそれぞれについての画像データから、赤色、緑色および青色の色成分を抽出する色成分抽出部と、
抽出した色成分の大小関係から、前記光源と前記白色画像との間の色温度および／または輝度についての関係を決定する関係決定部と、
を備えることを特徴とする色処理装置。
【請求項２】
前記関係決定部は、青色の色成分と赤色の色成分との比の大小関係により、前記光源と前記表示装置の白色画像との間の色温度についての大小関係を決定することを特徴とする請求項１に記載の色処理装置。
【請求項３】
前記画像データ取得部は、前記光源および前記表示装置の白色画像のうち一方の色温度を変更した複数の画像データを取得し、
前記関係決定部は、前記光源および前記表示装置の白色画像のうち他方の色温度の上限および下限を決定することを特徴とする請求項２に記載の色処理装置。
【請求項４】
前記関係決定部は、緑色の色成分の大小関係により、前記光源と前記表示装置の白色画像との間の輝度についての大小関係を決定することを特徴とする請求項１乃至３の何れか１項に記載の色処理装置。
【請求項５】
白色部材と、
画像を表示する表示装置と、
光源により照射された前記白色部材と白色画像を表示した前記表示装置とをともに撮影する撮影装置と、
前記撮影装置により撮影した画像データから前記白色部材と前記白色画像との間の色温度および／または輝度についての関係を求める色処理装置と、
を備え、
前記色処理装置は、
前記画像データを取得する画像データ取得部と、
前記白色部材および前記白色画像のそれぞれについての画像データから、赤色、緑色および青色の色成分を抽出する色成分抽出部と、
抽出した色成分の大小関係から、前記光源と前記白色画像との間の色温度および／または輝度についての関係を決定する関係決定部と、
を備えることを特徴とする色処理システム。
【請求項６】
前記白色部材は、前記表示装置を置くための位置合わせ情報と撮影装置で焦点合わせを行うための焦点合わせ情報とが記されていることを特徴とする請求項５に記載の色処理システム。
【請求項７】
コンピュータに、
光源により照射された白色部材と白色画像を表示した表示装置とをともに撮影した画像データを取得する画像データ取得機能と、
前記白色部材および前記白色画像のそれぞれについての画像データから、赤色、緑色および青色の色成分を抽出する色成分抽出機能と、
抽出した色成分の大小関係から、前記光源と前記白色画像との間の色温度および／または輝度についての関係を決定する関係決定機能と、
を実現させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、色処理装置、色処理システム、プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、スクリーンからの反射光を検出するセンサと外光センサとを用いることで、スクリーンの色を正確に判別し、色補正モードを切り替えてを最適化し、スクリーンが着色している場合には、輝度ができるだけ低下しないようにＲＧＢゲインやガンマなどの輝度補正テーブル（１Ｄ−ＬＵＴ）にて色補正する投射表示装置の色補正方法が開示されている。
また特許文献２には、入力画像からカラーチャート画像を抽出し、抽出されたカラーチャート画像に基づいて撮影時の光源を判定し、光源の判定結果に応じてデバイスプロファイルを選択し、選択されたデバイスプロファイルを用いて色変換処理を行なう画像処理装置が開示されている。
さらに特許文献３には、ユーザの観察照明の設置情報と発光情報をＵＩ部より取得し、プルーフ用データ生成部では、環境データ保持部より設置情報に応じた照明画像データを選択し、メディアの変角反射特性に応じて生成されたローパスフィルタを用いたフィルタ処理を施すことでボケ画像データを生成して、画像処理部はまず、メディアについて予め保持された色毎の光沢成分および拡散成分を、観察照明の発光情報に応じて補正する画像処理装置が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１２−２４８９１０号公報
【特許文献２】特開２００６−９３７７０号公報
【特許文献３】特開２０１２−４４４２１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
例えば、印刷物の画像を見る際には、色を見る際の環境として照明の影響を受ける。また照明の影響を考慮して印刷する画像の色補正を行いたい場合がある。そのためには照明の色温度や輝度を知る必要がある。さらに表示装置で表示される画像を見る際には、表示装置の特性の影響を受ける。また表示装置の特性の影響を考慮して表示される画像の色補正を行いたい場合がある。そのためには表示装置の特性として表示装置の色温度や輝度を知る必要がある。
しかしながら照明や表示装置の色温度や輝度を測定するのに反射光を検出するセンサや外光センサなど高価な測定装置が必要となる場合がある。
本発明では、光源により照射された白色部材と白色画像を表示した表示装置とを撮影するだけで、照明や表示装置の色温度や輝度を決定することができる色処理装置等を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
請求項１に記載の発明は、光源により照射された白色部材と白色画像を表示した表示装置とをともに撮影した画像データを取得する画像データ取得部と、前記白色部材および前記白色画像のそれぞれについての画像データから、赤色、緑色および青色の色成分を抽出する色成分抽出部と、抽出した色成分の大小関係から、前記光源と前記白色画像との間の色温度および／または輝度についての関係を決定する関係決定部と、を備えることを特徴とする色処理装置である。
請求項２に記載の発明は、前記関係決定部は、青色の色成分と赤色の色成分との比の大小関係により、前記光源と前記表示装置の白色画像との間の色温度についての大小関係を決定することを特徴とする請求項１に記載の色処理装置である。
請求項３に記載の発明は、前記画像データ取得部は、前記光源および前記表示装置の白色画像のうち一方の色温度を変更した複数の画像データを取得し、前記関係決定部は、前記光源および前記表示装置の白色画像のうち他方の色温度の上限および下限を決定することを特徴とする請求項２に記載の色処理装置である。
請求項４に記載の発明は、前記関係決定部は、緑色の色成分の大小関係により、前記光源と前記表示装置の白色画像との間の輝度についての大小関係を決定することを特徴とする請求項１乃至３の何れか１項に記載の色処理装置である。
請求項５に記載の発明は、白色部材と、画像を表示する表示装置と、光源により照射された前記白色部材と白色画像を表示した前記表示装置とをともに撮影する撮影装置と、前記撮影装置により撮影した画像データから前記白色部材と前記白色画像との間の色温度および／または輝度についての関係を求める色処理装置と、を備え、前記色処理装置は、前記画像データを取得する画像データ取得部と、前記白色部材および前記白色画像のそれぞれについての画像データから、赤色、緑色および青色の色成分を抽出する色成分抽出部と、抽出した色成分の大小関係から、前記光源と前記白色画像との間の色温度および／または輝度についての関係を決定する関係決定部と、を備えることを特徴とする色処理システムである。
請求項６に記載の発明は、前記白色部材は、前記表示装置を置くための位置合わせ情報と撮影装置で焦点合わせを行うための焦点合わせ情報とが記されていることを特徴とする請求項５に記載の色処理システムである。
請求項７に記載の発明は、コンピュータに、光源により照射された白色部材と白色画像を表示した表示装置とをともに撮影した画像データを取得する画像データ取得機能と、前記白色部材および前記白色画像のそれぞれについての画像データから、赤色、緑色および青色の色成分を抽出する色成分抽出機能と、抽出した色成分の大小関係から、前記光源と前記白色画像との間の色温度および／または輝度についての関係を決定する関係決定機能と、を実現させるプログラムである。
【発明の効果】
【０００６】
請求項１の発明によれば、光源により照射された白色部材と白色画像を表示した表示装置とを撮影するだけで、照明や表示装置の色温度や輝度を決定することができる色処理装置を提供することができる。
請求項２の発明によれば、光源と白色画像との間の色温度についての関係を求めるのがより容易になる。
請求項３の発明によれば、光源または白色画像の色温度の範囲を定めることができる。
請求項４の発明によれば、光源と白色画像との間の輝度についての関係を求めるのがより容易になる。
請求項５の発明によれば、光源により照射された白色部材と白色画像を表示した表示装置とを撮影するだけで、照明や表示装置の色温度や輝度を決定することができる色調整システムが提供できる。
請求項６の発明によれば、照明や表示装置の色温度や輝度を決定する作業がより軽減される。
請求項７の発明によれば、光源により照射された白色部材と白色画像を表示した表示装置とを撮影するだけで、照明や表示装置の色温度や輝度を決定することができる機能をコンピュータにより実現できる。
【図面の簡単な説明】
【０００７】
【図１】本実施の形態の色処理システムの構成例を示す図である。
【図２】白色部材の一例についてより詳しく説明した図である。
【図３】色処理装置の機能構成例を示したブロック図である。
【図４】第１の実施の形態における色処理装置の動作について説明したフローチャートである。
【図５】第２の実施の形態における色処理装置の動作について説明したフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【０００８】
＜色処理システムの全体構成の説明＞
以下、添付図面を参照して、本発明の実施の形態について詳細に説明する。
図１は、本実施の形態の色処理システム１の構成例を示す図である。
図示するように色処理システム１は、白色部材１０と、表示装置２０と、撮影装置３０と、色処理装置４０とを備える。また図１では、色処理システム１を構成するものではないが、照明５０を併せて図示している。
【０００９】
白色部材１０は、例えば、白色の用紙である。ただし白色部材１０は、白色であれば、紙でできていることは必ずしも必要ではなく、例えば、樹脂や布でできていてもよい。ただし表面の凹凸が少なく平板状であることが好ましい。
【００１０】
図２は、白色部材１０の一例についてより詳しく説明した図である。
図１で示すように白色部材１０の上には、表示装置２０が置かれる。そのため図示する白色部材１０は、表示装置２０を置くための位置合わせ情報の一例として位置合わせ線１１が記されている。この位置合わせ線１１は、種々のサイズの表示装置２０に対応するために、複数（図２では３本）記されている。ユーザは、位置合わせ線１１に合わせて、表示装置２０を置くことで位置合わせを行う。また白色部材１０の上に表示装置２０を置いても、その占有面積は、白色部材１０の他の箇所の面積に比較してより小さく、その結果、白色部材１０が露出する箇所の面積がより大きいことが好ましい。
【００１１】
また詳しくは後述するが、撮影装置３０により白色部材１０の撮影を行う。その際に、白色部材１０が上述したような特徴を有する場合、撮影装置３０の焦点合わせが困難となることがある。そのため図示する白色部材１０は、撮影装置３０で焦点合わせを行うための焦点合わせ情報の一例として、「◎」の図形１２が記されている。撮影装置３０は、図形１２の位置で焦点合わせをすることで、焦点合わせがより容易になる。また図２では図示していないが、撮影範囲などを示すマークを白色部材１０に記してもよい。
位置合わせ線１１や図形１２は、予め印刷等により白色部材１０に印字しておく。
【００１２】
図１に戻り、表示装置２０は、表示画面２１に画像を表示する機能を有する。ここでは、表示装置２０は、画像として白色画像を表示する。この場合、白色画像は、表示装置２０が、Ｒ（赤色）、Ｇ（緑色）、Ｂ（青色）の入力画像データ（ＲＧＢデータ）により、画像を表示するものである場合、各色の入力値が最大であるときに表示される画像である。例えば、入力画像データが、Ｒ、Ｇ、Ｂのそれぞれについて８ｂｉｔ（０〜２５５の２５６階調）で表されるときは、白色画像は、入力画像データとして、（Ｒ、Ｇ、Ｂ）＝（２５５、２５５、２５５）を表示装置２０に入力したときに表示される画像となる。
【００１３】
表示装置２０は、例えば、タブレット端末である。ただしタブレット端末であることに限られるものではなく、例えば、スマートフォンや液晶ディスプレイなどであってもよい。また表示装置２０における表示方式は、液晶方式に限定されるものではなく、例えば、プラズマ方式、ブラウン菅方式など他の表示方式であってもよい。
【００１４】
撮影装置３０は、照明５０により照射された白色部材１０と白色画像を表示した表示装置２０とをともに撮影する。このとき撮影装置３０からの白色部材１０と白色画像との距離がほぼ同じであることが好ましい。また白色部材１０に対する撮影装置３０の角度、および白色画像に対する撮影装置３０の角度がほぼ同じであることが好ましい。これにより両者の撮影条件が同じになりやすくなる。
【００１５】
撮影装置３０は、例えば、撮影対象の像を収束する光学系と、光学系により収束された像を検出するイメージセンサとを備える。光学系は、単一のレンズまたは複数のレンズを組み合わせて構成される。イメージセンサは、ＣＣＤ（Charge Coupled Device）やＣＭＯＳ（Complementary Metal Oxide Semiconductor）等の撮像素子を配列して構成される。撮影装置３０は、静止画像を撮影するものであっても動画像を撮影するものであってもよい。即ち、撮影装置３０は、例えば、デジタルカメラである。ただしデジタルカメラであることに限られるものではなく、撮影機能を有するものであれば、ビデオカメラ等であってもよい。
【００１６】
また本実施の形態では、撮影装置３０の撮影条件をユーザが定める必要はない。例えば、撮影装置３０が自動的に撮影条件を定めるオートモードにより撮影を行う。
【００１７】
色処理装置４０は、詳しくは後述するが、撮影装置３０により撮影した画像データから白色部材１０と表示装置２０の白色画像との間の色温度および／または輝度についての関係を求める。
色処理装置４０は、例えば、汎用のパーソナルコンピュータ（ＰＣ）である。そして、色処理装置４０は、ＯＳによる管理下において、各種アプリケーションソフトウェアを動作させることで、白色部材１０と表示装置２０の白色画像との間の色温度および／または輝度についての関係を求める。
【００１８】
撮影装置３０および色処理装置４０は、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）あるいはＲＳ−２３２Ｃ等の有線回線を介して接続されている。また有線回線で接続する方法に限られるものではなく、無線通信回線を介して接続してもよい。無線通信回線の種類としては、Ｗｉ−Ｆｉ（Wireless Fidelity）、Bluetooth（登録商標）、ZigBee、ＵＷＢ（Ultra Wideband）等の既存の方式による回線を用いることができる。
これにより色処理装置４０は、撮影装置３０から撮影した画像の画像データを受け取ることができる。なお撮影装置３０と色処理装置４０とは、必ずしも接続している必要はなく、撮影装置３０が撮影した画像データを色処理装置４０に送ることができればよい。例えば、撮影装置３０や色処理装置４０に備えられる補助記憶装置を利用することで画像データの受け渡しをしてもよい。具体的には、ＳＤメモリカード等のフラッシュメモリを使用し、撮影装置３０で画像データをフラッシュメモリに記憶させた後、色処理装置４０でフラッシュメモリから画像データを読み込むようにしてもよい。
【００１９】
照明５０は、光源の一例であり、例えば、蛍光ランプ、白熱電球、ＬＥＤ（Light Emitting Diode）等の発光源を備えた器具である。照明５０の例としては、天井用照明器具、ウォールランプ、デスクスタンドなどが挙げられる。
【００２０】
＜色処理装置４０の説明＞
次に色処理装置４０についてさらに詳細に説明を行う。
図３は、色処理装置４０の機能構成例を示したブロック図である。
なおここでは、色処理装置４０の有する種々の機能のうち、本実施の形態に関連する機能に限定して図示している。
図示するように色処理装置４０は、撮影装置３０から画像データを取得する画像データ取得部４１と、画像データから色成分を抽出する色成分抽出部４２と、色情報を記憶する色情報記憶部４３と、白色部材１０と白色画像との間の色情報の関係を決定する関係決定部４４とを備える。
【００２１】
［第１の実施形態］
まず色処理装置４０の第１の実施形態について説明を行なう。本実施の形態では、照明５０または表示装置２０の白色画像の一方の色温度が既知であり、これを基にして他方の色温度を予測する方法について説明を行う。
画像データ取得部４１は、上述した有線回線や無線通信回線を介して、撮影装置３０から白色部材１０と白色画像を表示した表示装置２０とをともに撮影した画像データを取得する。
【００２２】
色成分抽出部４２は、白色部材１０および白色画像のそれぞれについての画像データから、Ｒ（赤色）、Ｇ（緑色）およびＢ（青色）の色成分を抽出する。つまり画像データ取得部４１で取得した画像データを基に、白色部材１０の撮影画像に対応するＲＧＢデータと白色画像の撮影画像に対応するＲＧＢデータを抽出する。
【００２３】
色情報記憶部４３は、色情報として、照明５０および白色画像の一方の色温度を記憶する。
関係決定部４４は、色成分抽出部４２で抽出した色成分の大小関係から、照明５０と白色画像との間の色温度についての関係を決定する。
【００２４】
以下、関係決定部４４が行う処理について詳述する。
関係決定部４４は、白色部材１０の撮影画像に対応するＲＧＢデータと白色画像の撮影画像に対応するＲＧＢデータから、Ｂ（青色）の色成分とＲ（赤色）の色成分との比を求める。ここでは、比として、Ｂ／Ｒを求めるものとする。
このとき白色部材１０のＢ／Ｒと白色画像のＢ／Ｒとを比較したとき、以下の（１）〜（３）の何れかになる。さらに（１）〜（３）のそれぞれについて照明５０の色温度と白色画像の色温度との関係は、（１）’〜（３）’となる。
【００２５】
（白色部材１０のＢ／Ｒ）＞（白色画像のＢ／Ｒ）    …（１）
→（照明５０の色温度）＞（白色画像の色温度）    …（１）’
（白色部材１０のＢ／Ｒ）＝（白色画像のＢ／Ｒ）    …（２）
→（照明５０の色温度）＝（白色画像の色温度）    …（２）’
（白色部材１０のＢ／Ｒ）＜（白色画像のＢ／Ｒ）    …（３）
→（照明５０の色温度）＜（白色画像の色温度）    …（３）’
【００２６】
色温度が高くなるほど、Ｒの値に比較してＢの値はより大きくなり、色温度が低くなるほど、Ｒの値に比較してＢの値はより小さくなる。即ち、Ｂ／Ｒの大小関係は、そのまま色温度の大小関係に置き換えられる。そして白色部材１０の色温度は、照明５０の色温度を反映したものであり、白色部材１０の色温度と照明５０の色温度とは同じであると考えられる。そのため白色部材１０と白色画像とのＢ／Ｒの大小関係により、照明５０と白色画像との間の色温度についての大小関係が定まる。そして本実施の形態では、照明５０および白色画像の一方の色温度が既知であるため、これからこの既知の色温度に対し他方の色温度の大小関係を求める。
【００２７】
具体的には、関係決定部４４は、以下のようにして照明５０の色温度や白色画像の色温度を求める。
【００２８】
例えば、（１）の場合で、白色画像の色温度が以下の色温度であるときには、照明５０の色温度は、その色温度を超える値である。
白色画像の色温度：４０００Ｋ  →  照明５０の色温度：４０００Ｋ超
白色画像の色温度：５０００Ｋ  →  照明５０の色温度：５０００Ｋ超
白色画像の色温度：６０００Ｋ  →  照明５０の色温度：６０００Ｋ超
【００２９】
また（１）の場合で、照明５０の色温度が以下の色温度であるときには、白色画像の色温度は、その色温度未満の値である。
照明５０の色温度：４０００Ｋ  →  白色画像の色温度：４０００Ｋ未満
照明５０の色温度：５０００Ｋ  →  白色画像の色温度：５０００Ｋ未満
照明５０の色温度：６０００Ｋ  →  白色画像の色温度：６０００Ｋ未満
【００３０】
さらに（２）の場合で、白色画像の色温度が以下の色温度であるときには、照明５０の色温度は、白色画像の色温度とほぼ同じである。
白色画像の色温度：４０００Ｋ  →  照明５０の色温度：４０００Ｋ
白色画像の色温度：５０００Ｋ  →  照明５０の色温度：５０００Ｋ
白色画像の色温度：６０００Ｋ  →  照明５０の色温度：６０００Ｋ
【００３１】
そして（２）の場合で、照明５０の色温度が以下の色温度であるときには、白色画像の色温度は、照明５０の色温度とほぼ同じである。
照明５０の色温度：４０００Ｋ  →  白色画像の色温度：４０００Ｋ
照明５０の色温度：５０００Ｋ  →  白色画像の色温度：５０００Ｋ
照明５０の色温度：６０００Ｋ  →  白色画像の色温度：６０００Ｋ
【００３２】
またさらに（３）の場合で、白色画像の色温度が以下の色温度であるときには、照明５０の色温度は、その色温度未満の値である。
白色画像の色温度：４０００Ｋ  →  照明５０の色温度：４０００Ｋ未満
白色画像の色温度：５０００Ｋ  →  照明５０の色温度：５０００Ｋ未満
白色画像の色温度：６０００Ｋ  →  照明５０の色温度：６０００Ｋ未満
【００３３】
そして（３）の場合で、照明５０の色温度が以下の色温度であるときには、白色画像の色温度は、その色温度を超える値である。
照明５０の色温度：４０００Ｋ  →  白色画像の色温度：４０００Ｋ超
照明５０の色温度：５０００Ｋ  →  白色画像の色温度：５０００Ｋ超
照明５０の色温度：６０００Ｋ  →  白色画像の色温度：６０００Ｋ超
【００３４】
なおここで挙げた例では、関係決定部４４は、照明５０および白色画像のうち一方の色温度と他方の色温度との大小関係しか決定できない。ただし他の方法として、照明５０および白色画像のうち一方の色温度を変更し、撮影装置３０で撮影する。そしてそれぞれの画像データを取得して、関係決定部４４が上記大小関係を複数決定する。そしてこれにより関係決定部４４が、照明５０および白色画像のうち他方の色温度の上限と下限を決定する方法を採用してもよい。これにより色温度の範囲が求まる。
【００３５】
図４は、第１の実施の形態における色処理装置４０の動作について説明したフローチャートである。
まず画像データ取得部４１が、撮影装置３０から画像データを取得する（ステップ１０１）。この画像データは、白色部材１０と白色画像を表示した表示装置２０とをともに撮影したものである。
【００３６】
次に色成分抽出部４２が、白色部材１０および白色画像のそれぞれについての画像データから、Ｒ、Ｇ、Ｂの色成分を抽出する（ステップ１０２）。
【００３７】
また関係決定部４４は、Ｂの色成分とＲの色成分との比として、Ｂ／Ｒを求める（ステップ１０３）。
さらに関係決定部４４は、白色部材１０と白色画像とのＢ／Ｒの大小関係を判断する（ステップ１０４）。
そして関係決定部４４は、照明５０と白色画像との間の色温度についての大小関係を決定する（ステップ１０５）。これにより照明５０の色温度および白色画像の一方の色温度を基に、他方の色温度を予測する。
【００３８】
［第２の実施形態］
次に色処理装置４０の第２の実施形態について説明を行なう。本実施の形態では、照明５０または表示装置２０の白色画像の一方の輝度が既知であり、これを基にして他方の輝度を予測する方法について説明を行う。
ここで画像データ取得部４１および色成分抽出部４２が行う処理は、第１の実施形態と同様である。よって以下、色情報記憶部４３と関係決定部４４が行う処理について説明を行う。
【００３９】
色情報記憶部４３は、色情報として、照明５０および白色画像の一方の輝度を記憶する。
関係決定部４４は、色成分抽出部４２で抽出した色成分の大小関係から、照明５０と白色画像との間の輝度についての関係を決定する。
【００４０】
関係決定部４４は、白色部材１０の撮影画像に対応するＲＧＢデータと白色画像の撮影画像に対応するＲＧＢデータから、Ｇ（緑色）の色成分を比較する。
このとき白色部材１０のＧと白色画像のＧとを比較したとき、以下の（４）〜（６）の何れかになる。さらに（４）〜（６）のそれぞれについて照明５０の輝度と白色画像の輝度との関係は、（４）’〜（６）’となる。
【００４１】
（白色部材１０のＧ）＞（白色画像のＧ）      …（４）
→（照明５０の輝度）＞（白色画像の輝度）    …（４）’
（白色部材１０のＧ）＝（白色画像のＧ）      …（５）
→（照明５０の輝度）＝（白色画像の輝度）    …（５）’
（白色部材１０のＧ）＜（白色画像のＧ）      …（６）
→（照明５０の輝度）＜（白色画像の輝度）    …（６）’
【００４２】
輝度が高くなるほど、Ｇの値はより大きくなり、輝度が低くなるほど、Ｇの値はより小さくなる。即ち、Ｇの値を比較することで、輝度の大小関係がわかる。そして白色部材１０の輝度は、照明５０の輝度を反映したものである。そのため白色部材１０と白色画像とのＧの大小関係により、照明５０と白色画像との輝度についての大小関係が定める。そして本実施の形態では、照明５０および白色画像の一方の輝度が既知であるため、これからこの既知の輝度に対し他方の輝度の大小関係が定まる。またそれぞれのＧの値の比は、輝度の比であるとみなせるため、他方の輝度の絶対値について予測する方法もある。
【００４３】
具体的には、以下のようにして関係決定部４４は、照明５０の輝度や白色画像の輝度を求める。
【００４４】
例えば、（４）の場合で、白色画像の輝度が以下の輝度であり、白色部材１０のＧが白色画像のＧの２倍だったときは、照明５０の輝度は、白色画像の輝度に対して２倍程度となる。
白色画像の輝度：２５０Ｃｄ／ｃｍ２→照明５０の輝度：５００Ｃｄ／ｃｍ２程度
白色画像の輝度：１２５Ｃｄ／ｃｍ２→照明５０の輝度：２５０Ｃｄ／ｃｍ２程度
【００４５】
また（４）の場合で、照明５０の輝度が以下の輝度であり、白色画像のＧが白色部材１０のＧの半分だったときは、白色画像の輝度は、照明５０の輝度に対して半分程度となる。
照明５０の輝度：２５０Ｃｄ／ｃｍ２→白色画像の輝度：１２５Ｃｄ／ｃｍ２程度
照明５０の輝度：１２５Ｃｄ／ｃｍ２→白色画像の輝度：６２．５Ｃｄ／ｃｍ２程度
【００４６】
さらに（５）の場合で、白色画像の輝度が以下の輝度であり、白色部材１０のＧと白色画像のＧとが同じ値だったときは、照明５０の輝度は、白色画像の輝度と同程度となる。
白色画像の輝度：２５０Ｃｄ／ｃｍ２→照明５０の輝度：２５０Ｃｄ／ｃｍ２程度
白色画像の輝度：１２５Ｃｄ／ｃｍ２→照明５０の輝度：１２５Ｃｄ／ｃｍ２程度
【００４７】
そして（５）の場合で、照明５０の輝度が以下の輝度であり、白色画像のＧと白色部材１０のＧとが同じ値だったときは、白色画像の輝度は、照明５０の輝度と同程度となる。
照明５０の輝度：２５０Ｃｄ／ｃｍ２→白色画像の輝度：２５０Ｃｄ／ｃｍ２程度
照明５０の輝度：１２５Ｃｄ／ｃｍ２→白色画像の輝度：１２５Ｃｄ／ｃｍ２程度
【００４８】
さらに（６）の場合で、白色画像の輝度が以下の輝度であり、白色部材１０のＧが白色画像のＧの半分だったときは、照明５０の輝度は、白色画像の輝度に対して半分程度となる。
白色画像の輝度：２５０Ｃｄ／ｃｍ２→照明５０の輝度：１２５Ｃｄ／ｃｍ２程度
白色画像の輝度：１２５Ｃｄ／ｃｍ２→照明５０の輝度：６２．５Ｃｄ／ｃｍ２程度
【００４９】
さらに（６）の場合で、照明５０の輝度が以下の輝度であり、白色画像のＧが白色部材１０のＧの２倍だったときは、白色画像の輝度は、照明５０の輝度に対して２倍程度となる。
照明５０の輝度：２５０Ｃｄ／ｃｍ２→白色画像の輝度：５００Ｃｄ／ｃｍ２程度
照明５０の輝度：１２５Ｃｄ／ｃｍ２→白色画像の輝度：２５０Ｃｄ／ｃｍ２程度
【００５０】
図５は、第２の実施の形態における色処理装置４０の動作について説明したフローチャートである。
ステップ２０１〜ステップ２０２の動作は、図４のステップ１０１〜ステップ１０２の動作と同様であるので、ここでは説明を省略する。
【００５１】
ステップ２０２の後は、関係決定部４４が、白色部材１０と白色画像とのＧの大小関係を判断する（ステップ２０３）。
そして関係決定部４４は、照明５０と白色画像との間の輝度についての大小関係を決定する（ステップ２０４）。これにより照明５０の色温度および白色画像の一方の輝度を基に、他方の輝度を予測する。またこのとき他方の輝度の絶対値を予測してもよい。
【００５２】
以上説明した色処理装置４０によれば、より簡易な方法で、照明５０や表示装置２０の白色画像の色温度や輝度を決定することができる。
また本実施の形態では、高価な測定装置を使用する必要がない。さらに撮影装置３０の撮影条件に影響を及ぼされることが少なく、撮影装置３０の撮影条件は、オートモードでもかまわない。そして測定するのに予め用意しておかなければならない情報は多くなく、測定が煩雑になりにくい。
【００５３】
なお上述した例では、色情報記憶部４３は、照明５０および白色画像の一方の色温度や輝度を記憶していたが、これに限られるものではない。例えば、照明５０の型番、色温度を表す記号（Ｄ色、Ｎ色、Ｌ色など）、照度を表す記号、照明５０に使用される発光源までの距離・本数・大きさ・照度スペックなどのパラメータであってもよい。そして色情報記憶部４３は、これらのパラメータと色温度や輝度との関係を同様に記憶し、ユーザによりパラメータが指示されたときに色温度や輝度に置き換えるようにする。
【００５４】
また上述した例では、撮影装置３０の撮影条件は、オートモードであったが、これに限られるものではない。例えば、ユーザが撮影条件として、ホワイトバランスの設定を変更して、それぞれの撮影条件で、照明５０や表示装置２０の白色画像の撮影を行ってもよい。また撮影条件として、露光設定を変更してもよい。このように複数の撮影条件で撮影を行うことで色温度や輝度の予測の精度が向上する。
【００５５】
＜プログラムの説明＞
ここで以上説明を行った本実施の形態における色処理装置４０が行なう処理は、上述した通り、例えば、アプリケーションソフトウェア等のプログラムとして用意される。
【００５６】
よって色処理装置４０が行なう処理は、コンピュータに、照明５０により照射された白色部材１０と白色画像を表示した表示装置２０とをともに撮影した画像データを取得する画像データ取得機能と、白色部材１０および白色画像のそれぞれについての画像データから、Ｒ（赤色）、Ｇ（緑色）およびＢ（青色）の色成分を抽出する色成分抽出機能と、抽出した色成分の大小関係から、照明５０と白色画像との間の色温度および／または輝度についての関係を決定する関係決定機能と、を実現させるプログラムとして捉えることもできる。
【００５７】
なお、本実施の形態を実現するプログラムは、通信手段により提供することはもちろん、ＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体に格納して提供することも可能である。
【００５８】
以上、本実施の形態について説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、種々の変更または改良を加えたものも、本発明の技術的範囲に含まれることは、特許請求の範囲の記載から明らかである。
【符号の説明】
【００５９】
１…色処理システム、１０…白色部材、２０…表示装置、３０…撮影装置、４０…色処理装置、５０…照明、４１…画像データ取得部、４２…色成分抽出部、４３…色情報記憶部、４４…関係決定部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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