(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
機械シャーシ、並進シャーシ駆動部、並進シャーシ運動インジケータ、地ならし器具、器具インクリノメータ、器具状態推定器、及び器具制御構造を含む地ならし機であって、
前記地ならし器具が、前記機械シャーシに連結され、前記並進シャーシ駆動部によって前記機械シャーシに伝えられる並進運動が前記地ならし器具にも伝えられ；
前記地ならし器具が、１以上の目標回転自由度における回転運動用に構成され；
前記並進シャーシ運動インジケータが、１以上の並進自由度における前記機械シャーシの運動を測定し；
前記器具インクリノメータは、
（ｉ）１以上の並進又は回転自由度における前記地ならし器具の加速度を測定する、器具加速度計、及び
（ｉｉ）１以上の回転自由度において前記地ならし器具が回転する速度を測定する、器具角速度センサ、
を含み；
前記器具状態推定器は、器具位置信号Ｉ１、Ｉ２に少なくとも部分的に基づいて器具状態推定ＩＳＴＡＴＥを生じる融合アルゴリズムを実行し、ここで前記器具位置信号Ｉ１は器具角速度センサから受け取られ、前記器具位置信号Ｉ２は器具加速度計から受け取られ、これらはいずれも前記地ならし器具に機械的に連結され；
前記器具状態推定器は、前記並進シャーシ運動インジケータに少なくとも部分的に由来する並進ノイズ信号ＮＴｒａｎｓ及び前記器具インクリノメータに少なくとも部分的に由来する回転ノイズ信号ＮＲｏｔのさらなる関数として前記融合アルゴリズムを実行し、
【数１】
0006271080.tif 000020
ここで、Ｗは、前記並進ノイズ信号ＮＴｒａｎｓ、前記回転ノイズ信号ＮＲｏｔ、又は両方を表す１つ以上の重み係数である；
前記器具制御構造は、前記器具状態推定ＩＳＴＡＴＥ及び目標器具コマンドを利用し、前記器具状態推定ＩＳＴＡＴＥと前記目標器具コマンドとの比較に基づき１以上の目標回転自由度における前記地ならし器具の回転運動を制御する、
ことを特徴とする地ならし機。
【請求項２】
前記器具状態推定ＩＳＴＡＴＥが、前記並進ノイズ信号ＮＴｒａｎｓが増加すると、器具加速度計から受け取る前記器具位置信号Ｉ２よりも、器具角速度センサから受け取る前記器具位置信号Ｉ１により強く依存するように、前記融合アルゴリズムが構成されることを特徴とする、請求項１に記載の地ならし機。
【請求項３】
前記器具状態推定ＩＳＴＡＴＥが、前記回転ノイズ信号ＮＲｏｔが増加すると、器具加速度計から受け取る前記器具位置信号Ｉ２よりも、器具角速度センサから受け取る前記器具位置信号Ｉ１により強く依存するように、前記融合アルゴリズムが構成されることを特徴とする、請求項１に記載の地ならし機。
【請求項４】
前記器具状態推定ＩＳＴＡＴＥが、前記並進ノイズ信号ＮＴｒａｎｓ又は前記回転ノイズ信号ＮＲｏｔのいずれかが増加すると、器具加速度計から受け取る前記器具位置信号Ｉ２よりも、器具角速度センサから受け取る前記器具位置信号Ｉ１により強く依存するように、前記融合アルゴリズムが構成されることを特徴とする、請求項１に記載の地ならし機。
【請求項５】
前記並進ノイズ信号ＮＴｒａｎｓ、前記回転ノイズ信号ＮＲｏｔ、又はその両方が特定の大きさに達する尤度の表示として、前記重み係数が前記融合アルゴリズムにおいて表されることを特徴とする、請求項１に記載の地ならし機。
【請求項６】
前記並進ノイズ信号ＮＴｒａｎｓ、前記回転ノイズ信号ＮＲｏｔ、又はその両方が特定の大きさである又はそれを超えることを示す２進値として、前記重み係数が前記融合アルゴリズムにおいて表されることを特徴とする、請求項１に記載の地ならし機。
【請求項７】
前記並進ノイズ信号ＮＴｒａｎｓ、前記回転ノイズ信号ＮＲｏｔ、又はその両方の大きさを示す数値として、前記重み係数が前記融合アルゴリズムにおいて表されることを特徴とする、請求項１に記載の地ならし機。
【請求項８】
前記器具角速度センサ、前記器具加速度計のいずれか、又はその両方と関連するフィードバック利得における変化として、前記重み係数が前記融合アルゴリズムにおいて表されることを特徴とする、請求項１に記載の地ならし機。
【請求項９】
前記器具状態推定ＩＳＴＡＴＥが、前記地ならし器具のピッチに少なくとも部分的に対応することを特徴とする、請求項１に記載の地ならし機。
【請求項１０】
前記器具状態推定器が、前記地ならし器具のピッチ、回転、及び揺れから選択される複数の回転自由度のそれぞれについて、器具位置信号Ｉ１、Ｉ２に少なくとも部分的に基づいて器具状態推定ＩＳＴＡＴＥを生じる融合アルゴリズムを実行することを特徴とする、請求項１に記載の地ならし機。
【請求項１１】
前記地ならし機が、ユーザインターフェースからの機械運動入力に応答する運動制御モジュールを含み、
前記並進シャーシ運動インジケータが、前記運動制御モジュールと連絡しかつ前記運動制御モジュールからのデータに少なくとも部分的に依存し、前記機械シャーシの運動を測定する、
ことを特徴とする、請求項１に記載の地ならし機。
【請求項１２】
前記並進シャーシ運動インジケータが、速度、位置、加速度、又はそれらの組合せのいずれかを表示することを特徴とする、請求項１に記載の地ならし機。
【請求項１３】
前記並進シャーシ運動インジケータにより提供される前記表示が、前記機械シャーシの運動、前記地ならし機の動力部品の運動、又はそれらの組合せを表すことを特徴とする、請求項１２に記載の地ならし機。
【請求項１４】
前記地ならし機が、エンジン、並進トラック、又はその両方を含み、前記示された運動が、エンジン回転数、トラック速度、又はその両方を含むことを特徴とする、請求項１３に記載の地ならし機。
【請求項１５】
機械シャーシ、並進シャーシ駆動部、並進シャーシ運動インジケータ、地ならし器具、器具インクリノメータ、器具状態推定器、及び器具制御構造を含む地ならし機であって、
前記地ならし器具が、前記機械シャーシに連結され、前記並進シャーシ駆動部によって前記機械シャーシに伝えられる並進運動が前記地ならし器具にも伝えられ；
前記地ならし器具が、少なくとも１の回転自由度における回転運動用に構成され；
前記並進シャーシ運動インジケータが、１以上の並進自由度における前記機械シャーシの運動を測定し；
前記器具インクリノメータは、
（ｉ）１以上の並進又は回転自由度における前記地ならし器具の加速度を測定する、器具加速度計、及び
（ｉｉ）１以上の回転自由度において前記地ならし器具が回転する速度を測定する、器具角速度センサ、
を含み；
前記器具状態推定器は、器具角速度センサ及び器具加速度計からの器具位置信号、前記並進シャーシ運動インジケータ及び前記器具インクリノメータからの信号、及び、前記並進シャーシ運動インジケータ及び前記器具インクリノメータからの前記信号におけるノイズを表す１以上の重み係数に少なくとも部分的に基づいて、器具状態推定を生じ、
前記器具制御構造は、前記器具状態推定及び目標器具コマンドを利用し、前記器具状態推定と前記目標器具コマンドとの比較に基づいて１以上の目標回転自由度における前記地ならし器具の回転運動を制御する、
ことを特徴とする地ならし機。
【発明の詳細な説明】
【関連出願の説明】
【０００１】
本出願は、その内容が全てここに参照することにより組み込まれる、「Ｅａｒｔｈｍｏｖｉｎｇ  Ｍａｃｈｉｎｅ  Ｃｏｍｐｒｉｓｉｎｇ  Ｗｅｉｇｈｔｅｄ  Ｓｔａｔｅ  Ｅｓｔｉｍａｔｏｒ」（Ｄｏｃｋｅｔ  ＣＴＣＴ  ０２５１  ＰＡ）と題される、２０１４年８月１９日に出願された米国特許出願第１４／４６３１０６の優先権の恩恵を主張するものである。
【技術分野】
【０００２】
本開示は、地ならし機材に関し、より詳細には、その器具の位置を制御する技術に関する。
【背景技術】
【０００３】
例えば、限定する目的でなく、ブルドーザや他の種類の地ならし機は、通常、機械のオペレータ制御端末におけるジョイスティック又は他の手段により操作できる、油圧制御地ならし器具を有する。機械のユーザは、器具の上昇、傾斜、角度、及びピッチの制御をすることができ、この器具はブルドーザ又は他の種類のトラック型トラクターのブレードでもよい。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
本開示の対象によれば、少なくとも１の回転自由度における地ならし機の地ならし器具の自動制御の強化を可能とするシステムが提供される。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本開示のある実施の形態によれば、並進シャーシ運動インジケータ、地ならし器具インクリノメータ、及び器具状態推定器を含む、地ならし機が提供される。並進シャーシ運動インジケータは、１以上の並進自由度における機械シャーシの動きを測定する。器具インクリノメータは、（ｉ）１以上の並進又は回転自由度における地ならし器具の加速度を測定する、器具加速度計、及び（ｉｉ）１以上の回転自由度における地ならし器具が回転する速度を測定する、器具角速度センサ、を含む。器具状態推定器は、（ｉ）器具角速度センサ及び器具加速度計からの器具位置信号、（ｉｉ）並進シャーシ運動インジケータ及び器具インクリノメータからの信号、及び（ｉｉｉ）並進シャーシ運動インジケータ及び器具インクリノメータからの信号中のノイズを表す１以上の重み係数、に少なくとも部分的に基づいて、器具状態を推定する。
【０００６】
本開示の特定の実施の形態の以下の詳細な説明は、同様の構造が同様の参照番号で示される、以下の図面と共に読まれると最もよく理解できるものである。
【図面の簡単な説明】
【０００７】
【図１】本開示のある実施の形態による地ならし機における自動器具制御のためのシステムの一部の略図
【図２】本開示のある実施の形態による地ならし機の象徴図
【図３】本開示のある実施の形態による地ならし機における自動器具制御のためのシステムの並進ノイズ推定器部分の略図
【図４】本開示のある実施の形態による地ならし機における自動器具制御のためのシステムの回転ノイズ推定器部分の略図
【発明を実施するための形態】
【０００８】
本開示のある検討された実施の形態による地ならし機１００が、まず図１及び２を参照して説明できる。概して、地ならし機は、機械シャーシ１０、並進シャーシ駆動部２０、並進シャーシ運動インジケータ３０、地ならし器具４０、器具インクリノメータ５０、器具状態推定器６０、及び器具制御構造７０を含む。
【０００９】
図２に概略的に示されるように、また地ならし器具に精通し本開示の概念を実施する者に容易に理解されるように、地ならし器具４０は、機械シャーシ１０に連結され、並進シャーシ駆動部２０により機械シャーシ１０に伝えられる並進運動は、地ならし器具４０にも伝えられる。さらに、地ならし器具４０は、１以上の目標回転自由度における並進運動用に設定される。
【００１０】
並進シャーシ運動インジケータ３０は、１以上の並進自由度における機械シャーシ１０の運動を測定する。並進シャーシ運動インジケータ３０は、並進器械運動を示す信号を提供するための様々の態様で存在してもよいと考えられる。例えば、並進シャーシ運動インジケータ３０は、地ならし機１００の運動制御モジュール１２からのデータに少なくとも部分的に依存し、機械シャーシの運動を測定するよう運動制御モジュール１２と連絡して配置される、補助機械部品として提供されてもよいと考えられる。その意味では、並進シャーシ運動インジケータ３０は、地ならし機と関連する外部運動センサとして表されてもよい。外部運動センサの例には、測定ホイール、レーダベース又はＧＰＳベースの速度測定装置、あるいは、シャーシ速度、位置、加速度、又はそれらの組合せを示すよう構成できる任意の他の装置が含まれるがこれに限定されない。
【００１１】
あるいは、地ならし機１００のジョイスティック１４又は他のユーザインターフェースからの機械運動インプットに反応を示す、地ならし機１００の運動制御モジュール１２が、並進シャーシ運動を示す信号を提供することにより並進シャーシ運動インジケータとして作用し得ることが考えられる。その意味では、並進シャーシ運動インジケータは、前から存在する地ならし機１００のハードウェアの一部と見ることができる。いずれにせよ、並進シャーシ運動インジケータ３０により提供される表示は、シャーシの動き、地ならし機の動力部品の動き、又はそれらの組合せを示してもよい。例えば、地ならし機がエンジン、並進トラック、又は両方を含む場合、表示される動きは、エンジン回転数、トラック速度、又は両方を含んでもよい。
【００１２】
インクリノメータは、重力に関して傾斜の角度を測定するために使用できる器具である。これは、傾斜メータ、傾斜インジケータ、ピッチアンドロールセンサ、レベルメータ、及びグラジオメータとしても知られる。様々の産業用システムで使用されるインクリノメータを使用して、例えばブルドーザのブレードのような、地ならし器具の角度傾斜、ピッチ、及び回転を測定できる。従って、図示した実施形態において、器具インクリノメータ５０は、以下を含む：（ｉ）１以上の並進又は回転自由度における地ならし器具４０の加速度を測定する、器具加速度計、及び（ｉｉ）１以上の回転自由度において地ならし器具４０が回転する速度を測定する、器具角速度センサ。
【００１３】
本開示の主題は、以下の少なくとも２つの構成要素を含むインクリノメータを対象とすることに留意する：直線的動きと重力との組合せを検知する加速度計、及び方向の変化を検知するジャイロ又は他の種類の角速度センサ。より詳細には、加速度計は、１以上の並進又は回転自由度において物体がどの程度速く加速するかを測定し、ジャイロは、１以上の回転自由度において物体がどの程度速く動くかを測定する。本開示は、特定の加速度計又はジャイロ構成に限定されない。本開示は、それぞれの操作の態様にも限定されない。むしろ、本開示の概念を実施する者は、インクリノメータ、より詳細には、例としてムラタエレクトロニクスから入手できるＳＣＣ１３００−Ｄ０４、ジャイロスコープ一体型３軸加速度計がその例である、１つ以上の加速度計及び１つ以上のジャイロを利用するインクリノメータにおける、従来の及び将来開発される教示を参照してもよいと考えられる。
【００１４】
バイアスシフトはしばしば、インクリノメータ測定において経験される最も一般的な定誤差であるので、本開示によるインクリノメータは、検出バイアスを明らかにする機械状態推定を生じるよう構成されてもよいと考えられる（例えば、Ｆｏｗｌｅｒ  ｅｔ  ａｌ．，“Ｉｎｃｌｉｎｏｍｅｔｅｒｓ−ｔｈｅ  Ｇｏｏｄ，  ｔｈｅ  Ｂａｄ  ａｎｄ  ｔｈｅ  Ｆｕｔｕｒｅ，”９ｔｈ  Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ  Ｓｙｍｐｏｓｉｕｍ  ｏｎ  Ｆｉｅｌｄ  Ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｓ  ｉｎ  Ｇｅｏｍｅｃｈａｎｉｃｓ,  ｗｗｗ.ｆｍｇｍ２０１５.ｃｏｍ／ｍｅｄｉａ，及び、レート・ジャイロ及び加速度計からのデータを融合して長期間無ドリフト姿勢評価を行う状態推定アルゴリズムを提案する、Ｒｅｈｂｉｎｄｅｒ  ｅｔ  ａｌ．，“Ｄｒｉｆｔ−ｆｒｅｅ  Ａｔｔｉｔｕｄｅ  Ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ  ｆｏｒ  Ａｃｃｅｌｅｒａｔｅｄ  Ｒｉｇｉｄ  Ｂｏｄｉｅｓ，”Ａｕｔｏｍａｔｉｃａ  ４０（２００４）６５３−６５９を参照）。本開示の概念の実施において使用される特定の種類のインクリノメータに関わらず、動態モデルを使用する状態推定及び状態測定は、制御産業においてよく確立された分野であり、その用途は多くの異なる形態を取り得ることに注目すべきである。例えば、ジャイロ測定の単一軸を含む加速度の単一軸を測定してもよい。これは、単一軸のブレードピッチ又はブレードスロープの制御に十分であり得る。この簡単なケースでは、システムを以下の一次方程式によりモデル化できる：
【００１５】
【数１】
0006271080.tif 000002
【００１６】
ここで、θｘは、軸ｙに垂直な軸ｘの周りの回転であり、
【００１７】
【数２】
0006271080.tif 000003
【００１８】
である。
【００１９】
２つの加速度計及び１つのジャイロについて、システムは、以下のようにモデル化できる：
【００２０】
【数３】
0006271080.tif 000004
【００２１】
ここで、軸ｘは軸ｙ及びｚに垂直である。
【００２２】
２つの加速度計及び２つのジャイロを有する２軸システムについて、このシステムは、以下のようにモデル化できる：
【００２３】
【数４】
0006271080.tif 000005
【００２４】
ここで、
【００２５】
【数５】
0006271080.tif 000006
【００２６】
である。
【００２７】
３つの加速度計及び３つのジャイロを有する３軸システムについて、このシステムは、以下のようにモデル化できる：
【００２８】
【数６】
0006271080.tif 000007
【００２９】
ここで、
【００３０】
【数７】
0006271080.tif 000008
【００３１】
である。
【００３２】
加速度についての上記の式は、静的ケースにおいて概して正確である。動的ケースにおいて、基本的３次元力学における教示から収集されるように、角速度及び距離をシステムモデルにおける回転軸に組み込むことが必要かもしれないと考えられる。
【００３３】
【数８】
0006271080.tif 000009
【００３４】
【数９】
0006271080.tif 000010
【００３５】
及び
【００３６】
【数１０】
0006271080.tif 000011
【００３７】
の関数は、最も単純化した形態で：
【００３８】
【数１１】
0006271080.tif 000012
【００３９】
となる。
【００４０】
しかしながら、これらの関数についてのより精密化された式を、オイラー回転、クォータニオン、又は慣性航法の当業者によく知られる同様の３次元分析の使用に関する従来の及び将来開発される教示を参照して、展開できることに留意する。
【００４１】
加速度の測定を使用して角度推定を補正でき、ジャイロ・レートの測定を使用して角速度推定を補正できることも考えられる。ジャイロ又は加速度計のバイアスのようなより複雑な動きもまた、運動方程式で数学的に表し推定してもよい。さらに、回転及び加速度の複数の軸を、オイラー回転、クォータニオン、又は他の３次元方法を使用して組み合わせ、航空機ナビゲーションについて一般に行われるようにより完全な解法を提供してもよい。既知の力学を使用してこの推定のための解法をより良好に最適化するカルマンフィルターを加えてもよい。
【００４２】
図１及び２を再度参照すると、器具状態推定器６０は、器具位置信号Ｉ１、Ｉ２に少なくとも部分的に基づいて、器具状態推定ＩＳＴＡＴＥを生じる融合アルゴリズムを実行するための適切な処理ハードウェアを含む。器具位置信号Ｉ１は、器具インクリノメータ５０の器具角速度センサから受け取ることができ、器具位置信号Ｉ２は、器具インクリノメータ５０の器具加速度計から受け取ることができ、これらはそれぞれが図２に概略的に示され、地ならし器具４０に機械的に連結される。
【００４３】
図１に示されるように、器具状態推定器６０は、並進ノイズ信号ＮＴｒａｎｓ及び回転ノイズ信号ＮＲｏｔのさらなる関数として融合アルゴリズムを実行する。並進ノイズ信号ＮＴｒａｎｓの発生が図３により詳細に示され、図３は、並進ノイズ信号ＮＴｒａｎｓが、少なくとも部分的に、地ならし機１００のユーザインターフェースにおいてオペレータの入力に応答して地ならし機１００が横断する地形の性質の関数であることを概略的に示す。図３はまた、並進ノイズ信号ＮＴｒａｎｓが、並進シャーシ運動インジケータ３０からの機械運動信号に少なくとも部分的に由来することを示す。並進ノイズ信号ＮＴｒａｎｓはまた、機械運動信号を、機械運動を開始する対応するオペレータの入力と比較することにより導かれ得る。機械運動信号の発生に関するさらなる詳細が、以下に示される。
【００４４】
回転ノイズ信号ＮＲｏｔの発生が、図４により詳細に示され、図４は、信号が、少なくとも部分的に地ならし機１００が横断する地形の性質の関数であり、器具インクリノメータに少なくとも部分的に由来することを示し、
【００４５】
【数１２】
0006271080.tif 000013
【００４６】
ここで、器具位置信号Ｉ１は、器具インクリノメータ５０の器具角速度センサから受け取ることができ、器具位置信号Ｉ２は、器具インクリノメータ５０の器具加速度計から受け取ることができ、Ｗは、並進ノイズ信号ＮＴｒａｎｓ、回転ノイズ信号ＮＲｏｔ、又は両方を表す１つ以上の重み係数を表す。重み係数Ｗの性質に関するさらなる詳細及びそれが適用される態様が以下に示される。
【００４７】
図１に概略的に示されるように、器具制御構造７０は、電気的及び機械的ハードウェア、並びに地ならし器具を操作するための関連するソフトウェアを含み、器具状態推定ＩＳＴＡＴＥと目標回転自由度における地ならし器具４０の回転運動を制御するためのオペレータ入力に由来する目標器具コマンドとの間の比較Δから生じるエラー信号を利用する。
【００４８】
本発明者らは、器具角速度センサ（例えばジャイロ）及び器具加速度計の組合せを使用して地ならし機４０の動態を観察する場合に、前記の重み係数Ｗを使用することによりシステムノイズの関数としてこれらの構成要素からの信号に起因する相対荷重を調製することが最良であることを認めた。例えば、システム中に振動又は他の種類の加速ノイズがほとんど又は全くない場合に、器具加速度計は通常、器具ジャイロ又は他の種類の角速度センサよりも良好に機能する。しかしながら、比較的高いノイズ条件下では、器具ジャイロ及び他の種類の角速度センサが通常、器具加速度計よりも良好に機能するものであるが、これらのセンサはしばしば、特定の条件下で不正確になる原因となり得る他の測定バイアスをもたらすので、これらのセンサに完全に依存することを避けるための注意が必要である。したがって、本開示の特定の概念は、並進ノイズ信号ＮＴｒａｎｓ、回転ノイズ信号ＮＲｏｔ、又は両方の関数として器具角速度センサ及び器具加速度計からの信号の使用において適切なバランスを確立する補助をするために、器具状態推定ＩＳＴＡＴＥの測定における前記の重み係数Ｗの使用を対象とする。
【００４９】
本開示の特定の実施の形態による融合アルゴリズムは、並進及び回転ノイズ信号ＮＴｒａｎｓ、ＮＲｏｔのいずれか又は両方が増加する際に、器具状態推定が、器具加速度計から受け取る器具位置信号Ｉ２よりも器具角速度センサから受け取る器具位置信号Ｉ１により強く依存するように構成されてもよい。図２を参照すると、並進ノイズ信号ＮＴｒａｎｓは、機械シャーシ１０の並進加速度を表すものでもよく、回転ノイズ信号ＮＲｏｔは、地ならし器具４０の回転加速度を表すものでもよい。
【００５０】
重み係数Ｗは、並進ノイズ信号ＮＴｒａｎｓ、回転ノイズ信号ＮＲｏｔ、又は両方の大きさを直接又は間接に表してもよい、又は、並進ノイズ信号ＮＴｒａｎｓ、回転ノイズ信号ＮＲｏｔ、又は両方が特定の大きさである又はそれを超えることを示す２進値でもよいと考えられる。あるいは、重み係数Ｗは、並進ノイズ信号ＮＴｒａｎｓ、回転ノイズ信号ＮＲｏｔ、又は両方が特定の大きさに達する尤度を表してもよい。ある実施の形態において、重み係数Ｗは、器具角速度センサ、器具加速度計のいずれか又は両方に関連するフィードバック利得における変化として融合アルゴリズムで表されてもよいと考えられる。この場合、重み係数Ｗは、ノイズが増加すると、器具加速度利得を減少させる又は角速度センサ利得を増加させる作用をする。
【００５１】
一般に、異なるセンサからのデータを融合し、統計的意味での最適推定を行うために、カルマンフィルタを使用できる。システムを線形モデルで表すことができ、システムエラー及びセンサエラーの両方がホワイトガウスノイズとしてモデル化できる場合、カルマンフィルタは、融合データについて固有の統計的に最適の推定を提供するであろう。このことは、特定の条件下ではカルマンフィルタはそれぞれの測定の「正確さ」に基づいて最良の推定を見出すことができることを意味する。一群のセンサからの測定をカルマンフィルタを使用して融合し、システムの現在の状態の評価及びシステムの未来の状態の予想の両方を提供できる。カルマンフィルタへの入力は、システム測定及びシステム及びセンサのノイズ特性を含むので、カルマンフィルタは、本開示のセンサ融合における使用に特に良好に適合する。さらに、カルマンフィルタの出力は、システム測定の加重平均に基づいてもよい。したがって、重み係数は、カルマンフィルタの管理可能変数として、例えばカルマンフィルタ利得を調製する変数として、融合アルゴリズムに表されてもよいと考えられる。
【００５２】
例えば、上記の場合には：
【００５３】
【数１３】
0006271080.tif 000014
【００５４】
である。
【００５５】
状態推定器は：
【００５６】
【数１４】
0006271080.tif 000015
【００５７】
のような単純形で与えてもよい。
【００５８】
しかしながら、本発明者らは、これが推定の開ループ形態でありドリフトする傾向があることを認識した。したがって、加速度の測定を介してθｘの状態を測定できるとすれば、以下の形態の単純推定を与えることができる：
【００５９】
【数１５】
0006271080.tif 000016
【００６０】
ここで、
【００６１】
【数１６】
0006271080.tif 000017
【００６２】
は、動態的加速度の測定から直接推定される角度である。この推定は、カルマンフィルタ又は従来の又は将来開発される最適化手段の使用により改良できると考えられる。さらに、複数軸、例えば２又は３軸における測定を利用して、推定の正確性を改良し測定の追加の軸における角運動を予測できると考えられる。カルマンフィルタの使用及び角速度変化の関係を角運動にまで拡張することは、当業界においてよく知られており、本開示の方法論に適切に適用できる。上記の例は、本開示の方法論を明らかにするためにのみここに示され、添付の特許請求の範囲を制限するものとして取られるべきでない。
【００６３】
いずれにせよ、本開示の適応推定の考えを実施し、以下のように、危険量又は過剰量の加速度が存在することを示す信号に基づいて、加速度からの角度の測定
【００６４】
【数１７】
0006271080.tif 000018
【００６５】
における推定θｘの依存を緩和することができる：
【００６６】
【数１８】
0006271080.tif 000019
【００６７】
機械運動信号又は機械回転速度を示す他の信号を、測定された回転速度と共に又はその代わりに使用してもよいと考えられる。例えば、トラック式機械の右側のトラック速度が左側のトラック速度の２倍である場合、機械は、カーブに傾き曲がっている可能性が高い。また、機械のジョイスティック入力を使用して、機械速度の増加又は方向／位置付けの変化を示してもよい。いずれにせよ、本開示の概念を実施することにより、大量の回転又は並進加速度が検出される場合に加速度フィードバックの影響を減少でき、本発明の方法論の実施が様々の異なる方法で達成され得ることに留意することが重要である。
【００６８】
図２を参照すると、ブルドーザ１０又は他の種類のトラック式トラクター（ＴＴＴ）を主に参照して本開示の概念がここに記載されているが、本開示の範囲は、１以上の回転自由度におけるピッチ、傾斜、角度、又は他の動きが可能な地ならし器具を使用する任意の地ならし機械により広く適用可能であることが留意される。例えば、器具状態推定器は、地ならし器具のピッチ、回転、及び揺れ（ｙａｗ）から選択される複数の回転自由度のそれぞれについて、器具位置信号Ｉ１、Ｉ２に少なくとも部分的に基づいて器具状態推定ＩＳＴＡＴＥを生じる融合アルゴリズムを実行するよう構成できると考えられる。
【００６９】
地ならし機が、地ならし器具の位置が制御されている間に回転を実施する能力を一般に備えているという事実を考えれば、本開示の概念を実施する者は、回転を行う間の加速度に関する問題に取り組むために、米国特許第７９７０５１９号明細書（“Ｃｏｎｔｒｏｌ  ｆｏｒ  ａｎ  Ｅａｒｔｈｍｏｖｉｎｇ  Ｓｙｓｔｅｍ  Ｗｈｉｌｅ  Ｐｅｒｆｏｒｍｉｎｇ  Ｔｕｒｎｓ”）を参照することが有益であると見出し得ると考えられる。
【００７０】
本発明を説明及び定義するために、パラメータの「関数」である変数又は他の変数へのここでの参照は、この変数がもっぱら列挙されるパラメータ又は変数の関数であることを示す意図ではないことが留意される。むしろ、列挙されるパラメータの「関数」である変数へのここでの参照は、この変数が単一のパラメータ又は複数のパラメータの関数でもよいというオープンエンドであることを意図するものである。「少なくとも１つの」部品、要素などのここでの記載は、冠詞“ａ”又は“ａｎ”の代替的使用が単一の部品、要素などに限定されるという推定を産み出すものとして使用されるのではないこともまた留意される。
【００７１】
ある特定の特性を具体化する、又はある特定の態様で作用するために、ある特定の点で本開示の部品が「構成される」又は「プログラムされる」というここでの記載は、用途の記載ではなく構造的記載であることが留意される。より詳細には、ある部品が「プログラムされる」又は「構成される」態様へのここでの参照は、部品の現在の物理的状態を示し、したがって、その部品の構造的特徴の明確な説明として考えられるべきである。
【００７２】
「好ましくは」、「一般的に」、及び「通常」のような用語は、ここで用いられる場合、特許請求の発明の範囲を限定したり、特許請求の発明の構造又は機能に特定の特徴が決定的、必須、又は重要であることを意味したりするために利用されるのではないことに留意すべきである。むしろ、これらの用語は、本開示の実施の形態の特定の態様を同定する、又は本開示の特定の実施の形態において利用されてもされなくてもよい代替的な又は追加の特徴を強調することを単に意図するものである。
【００７３】
本開示の主題を詳細に及び特定の実施の形態を参照して記載してきたが、ここに開示される様々の詳細は、特定の要素が本記載に添付される図面の各々に特定の要素が図示される場合でも、これらの詳細がここに記載される様々の実施の形態の必須の構成要素である要素に関することを意味するものとして取られるべきでないことに留意する。さらに、添付の請求項に定められる実施形態を含むがこれに限定されない本開示の範囲を逸脱せずに、修正及び変更が可能であることが明らかであろう。より詳細には、本開示のある態様がここに好ましい又は特に有利なものとして定められているが、本開示は必ずしもこれらの態様に限定されるものではないと考えられる。
【００７４】
以下の請求項の１つ以上は、移行句として「特徴とする（ｗｈｅｒｅｉｎ）」を使用することが留意される。本発明を定めるために、この用語は、一連の構造の特徴の詳述を導入するために使用されるオープンエンドの移行句として請求項に導入され、より一般的に使用されるオープンエンドの前提用語「含む（ｃｏｍｐｒｉｓｉｎｇ）」と同様の態様で解釈されるべきであることが留意される。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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