(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
適性商品提示装置において、
複数の選択肢を記憶するとともに、前記複数の選択肢に対応付けられた商品毎の配点を記憶した記憶手段と、
前記複数の選択肢の中から少なくとも２つの選択肢をランダムに抽出する抽出処理と、前記抽出処理によって抽出した選択肢を提示する提示処理と、前記提示処理によって提示された選択肢の中からユーザーの１つの選択を受け付ける受付処理と、前記受付処理によって受け付けられた選択肢に対応付けられた商品毎の配点を前記記憶手段から読み込む配点読込処理と、前記配点読込処理によって読み込んだ商品毎の配点を商品毎に加算することによって商品毎の合計点を算出する加算処理と、を複数回繰り返し実行する集計手段と、
最後の加算処理によって算出された商品毎の合計点のうち最大合計点を取った商品を提示する商品提示手段と、を備える
ことを特徴とする適性商品提示装置。
【請求項２】
請求項１に記載の適性商品提示装置において、
前記商品提示手段が、前記最後の加算処理によって算出された商品毎の合計点のうち最大合計点を取った商品とともに、各回の受付処理によって受け付けた選択肢を提示する
ことを特徴とする適性商品提示装置。
【請求項３】
請求項１又は２に記載の適性商品提示装置において、
前記商品提示手段によって提示された商品についての問合せを業者端末装置に送信する送信手段を更に備える
ことを特徴とする適性商品提示装置。
【請求項４】
請求項１から３の何れか一項に記載の適性商品提示装置において、
前記加算処理は、商品毎の合計点を複数のグループに分けた状態で算出し、
前記商品提示手段は、前記最後の加算処理によって算出された商品毎の合計点のうち最大合計点を取った商品が属するグループ以外のグループに属する商品毎の合計点のうち最大合計点を取った商品を更に提示する
ことを特徴とする適性商品提示装置。
【請求項５】
複数の選択肢を記憶するとともに、前記複数の選択肢に対応付けられた商品毎の配点を記憶した記憶手段を有する適性商品提示装置のコンピューターを、
前記複数の選択肢の中から少なくとも２以上をランダムに抽出する抽出処理と、前記抽出処理によって抽出した選択肢を提示する提示処理と、前記提示処理によって提示された選択肢の中からユーザーの１つの選択を受け付ける受付処理と、前記受付処理によって受け付けられた選択肢に対応付けられた商品毎の配点を前記記憶手段から読み取って、その配点を商品毎の合計点として加算する加算処理と、を複数回繰り返し実行する集計手段と、
最後の加算処理によって得られた商品毎の合計点のうち最大合計点を取った商品を提示する商品提示手段と、に機能させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、適性商品提示装置及びプログラムに関し、特に、ユーザーによって選択された選択肢に適した商品を提示する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、ユーザーがインターネット経由で商品を購入しようとする際、その商品がそのユーザーにとって適したものであるか否かを診断する技術が開示されている。つまり、ユーザーがインターネット経由の電子商店サイトで商品を選択すると、アンケートがユーザー端末を介してユーザーに提供され、ユーザーがそのアンケートに回答すると、その商品がユーザーに適している可能性を表す適合度が算出され、その適合度がユーザー端末に表示される。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１３−１０９６４８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ところが、特許文献１に記載の技術は、ユーザーがその商品の存在を知っていることが前提となる。しかし、世の中にはユーザーの知らない商品が多数あり、ユーザーは知っている商品と知らない商品を比較検討することができない。また、ユーザーの希望商品がユーザーの深層心理や生活習慣等を反映していないこともある。
そこで、本発明が解決しようとする課題は、ユーザーによる択一的な回答を利用して、ユーザーに適した商品を提示できるようにすることである。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
上記課題を解決するための請求項１に係る発明は、例えば図１に示すように、適性商品提示装置１０において、複数の選択肢を記憶するとともに、前記複数の選択肢に対応付けられた商品毎の配点を記憶した記憶手段３０と、前記複数の選択肢の中から少なくとも２つの選択肢をランダムに抽出する抽出処理と、前記抽出処理によって抽出した選択肢を提示する提示処理と、前記提示処理によって提示された選択肢の中からユーザーの１つの選択を受け付ける受付処理と、前記受付処理によって受け付けられた選択肢に対応付けられた商品毎の配点を前記記憶手段３０から読み込む配点読込処理と、前記配点読込処理によって読み込んだ商品毎の配点を商品毎に加算することによって商品毎の合計点を算出する加算処理と、を複数回繰り返し実行する集計手段と、最後の加算処理によって算出された商品毎の合計点のうち最大合計点を取った商品を提示する商品提示手段と、を備えることを特徴とする適性商品提示装置１０である。
【０００６】
請求項５に係る発明は、複数の選択肢を記憶するとともに、前記複数の選択肢に対応付けられた商品毎の配点を記憶した記憶手段３０を有する適性商品提示装置１０のコンピューター２０を、前記複数の選択肢の中から少なくとも２以上をランダムに抽出する抽出処理と、前記抽出処理によって抽出した選択肢を提示する提示処理と、前記提示処理によって提示された選択肢の中からユーザーの１つの選択を受け付ける受付処理と、前記受付処理によって受け付けられた選択肢に対応付けられた商品毎の配点を前記記憶手段３０から読み取って、その配点を商品毎の合計点として加算する加算処理と、を複数回繰り返し実行する集計手段と、最後の加算処理によって得られた商品毎の合計点のうち最大合計点を取った商品を提示する商品提示手段と、に機能させるプログラムである。
【０００７】
請求項１，５に係る発明によれば、複数の選択肢が提示され、ユーザーがそれら選択肢の中から１つを選択すれば、その選択肢に対応付けられた商品毎の配点が加算され、商品毎の合計点がユーザーの選択に応じたものとなる。ユーザーが複数の選択肢から１つを選択するということは、ユーザーの深層心理・生活習慣・希望等を反映することになる。そして、複数の商品について配点の合計が算出されるので、それら商品の中にはユーザーの知らない商品も含まれることになる。よって、ユーザーによる択一的な回答を利用して、多くの商品の中から１つの商品をユーザーに適した商品として提示することができる。
【０００８】
請求項２に係る発明は、請求項１に記載の適性商品提示装置１０において、前記商品提示手段が、前記最後の加算処理によって算出された商品毎の合計点のうち最大合計点を取った商品とともに、各回の受付処理によって受け付けた選択肢を提示することを特徴とする適性商品提示装置１０である。
【０００９】
請求項２に係る発明によれば、各回の受付処理によって受け付けた選択肢が提示されるので、ユーザーは選択した複数の選択肢と提示商品との関係性を理解することができる。
【００１０】
請求項３に係る発明は、請求項１又は２に記載の適性商品提示装置１０において、前記商品提示手段によって提示された商品についての問合せを業者端末装置に送信する送信手段を更に備えることを特徴とする適性商品提示装置１０である。
【００１１】
請求項３に係る発明によれば、商品についての問い合わせが業者端末装置に送信されるので、ユーザーは業者と相談・問い合わせ・連絡・商談等を行うことができる。
【００１２】
請求項４に係る発明は、請求項１から３の何れか一項に記載の適性商品提示装置１０において、前記加算処理は、商品毎の合計点を複数のグループに分けた状態で算出し、前記商品提示手段は、前記最後の加算処理によって算出された商品毎の合計点のうち最大合計点を取った商品が属するグループ以外のグループに属する商品毎の合計点のうち最大合計点を取った商品を更に提示することを特徴とする適性商品提示装置１０である。
【００１３】
請求項４に係る発明によれば、提示される商品は異なるグループに属するものとなり、様々なグループの商品が提示され、ユーザーに商品の多様性をアピールすることができる。
【発明の効果】
【００１４】
本発明によれば、ユーザーに適した商品をユーザーの択一的な回答によって提示することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１５】
【図１】適性商品提示システムのブロック図である。
【図２】この適性商品提示システムに利用される適性表品提示装置の記憶装置に記憶された商品データベースを示した図である。
【図３】この記憶装置に記憶された選択肢画像データベースを示した図である。
【図４】この適性商品提示装置のコンピューターによって計算されて記憶される商品毎の合計点を示した図である。
【図５】この適性商品提示システムに利用されるユーザー端末に表示される画面を示した図である。
【図６】このユーザー端末に表示される画面を示した図である。
【図７】このユーザー端末に表示される画面を示した図である。
【図８】このユーザー端末に表示される画面を示した図である。
【発明を実施するための形態】
【００１６】
以下に、本発明を実施するための形態について図面を用いて説明する。但し、以下に述べる実施形態には、本発明を実施するために技術的に好ましい種々の限定が付されている。そのため、本発明の技術的範囲を以下の実施形態及び図示例に限定するものではない。
【００１７】
図１は適性商品提示システム１のブロック図である。
この適性商品提示システム１は、一又は複数のユーザー端末装置２、一又は複数の業者端末装置３及び適性商品提示装置１０を備える。
【００１８】
ユーザー端末装置２は、ユーザーによって利用される。業者端末装置３は、業者によって利用される。
ユーザー端末装置２は表示装置、入力装置、記憶装置及びマイクロプロセッサー等を有するコンピューターである。例えば、ユーザー端末装置２は、携帯電話機（例えば、スマートフォン、フューチャーフォン）、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）、デスクトップ型パーソナルコンピューター、ラップトップ型パーソナルコンピューター（ノート型パーソナルコンピューター）、パームトップ型パーソナルコンピューター、タブレット型パーソナルコンピューター等である。業者端末装置３についても同様である。
【００１９】
ユーザー端末装置２及び業者端末装置３は、インターネットプロトコル等の通信規格によってインターネット４を介して適性商品提示装置１０と相互接続して、通信を行える。
【００２０】
適性商品提示装置１０はコンピューター２０及び記憶装置３０を備える。
コンピューター２０はＲＡＭ及びマイクロプロセッサー等を有するサーバー装置である。コンピューター２０は、ユーザー端末装置２からアクセスされることで、ユーザー端末装置２に各種コンテンツを配信するサーバーシステムである。例えば、コンピューター２０は、ＨＴＴＰに基づいてユーザー端末装置２に各種コンテンツを配信するウェブサーバーとしての機能を有する。
【００２１】
記憶装置３０は一又は複数のハードディスクドライブ、不揮発性半導体メモリーその他の読み書き可能な記憶媒体からなる。記憶装置３０はコンピューター２０によって読み書き可能である。
【００２２】
記憶装置３０には、複数の商品に関する商品データベース３１が構築されている。図２は商品データベース３１を示した図面である。図２に示すように、商品データベース３１は複数の商品の識別子（例えば識別番号、商品番号又は商品名等）、画像、規模及び特性からなる。商品識別子が商品毎に割り振られており、商品画像、商品規模及び商品特性が商品識別子に対応付けされている。ここで、商品は住宅であり、商品の画像は住宅の各階の間取り図若しくは住宅の外観図又はこれらの両方であり、商品規模は住宅の広さ（例えば延べ床面積）であり、商品特性は住宅の玄関の向きである。
【００２３】
記憶装置３０には、択一式問いの選択肢に関する選択肢データベース３２が構築されている。図３は選択肢データベース３２を示した図面である。図３に示すように、選択肢データベース３２には、選択肢となる複数の画像（以下、選択肢画像という。）が含まれている。更に、選択肢データベース３２には、選択肢画像の識別子（例えば識別番号又は画像ファイル名等）、問い順番、相手方識別子及び加点属性が含まれている。識別子は選択肢画像毎に割り振られており、問い順番、相手方識別子及び加点属性が識別子に対応付けられている。問い順番は順次出題される問いの順番を表し、選択肢画像がその問いの回答候補である。
相手方識別子は、その選択肢画像と組みとなる選択肢画像の識別子の候補を表す。或る選択肢画像が表す内容は、その選択肢画像に対応付けられた相手方識別子の選択肢画像が表す内容と関連性がある。例えば、或る選択肢画像が屋外プールの画像であれば、相手方識別子の選択肢画像が屋上プールの画像である。また、或る選択肢画像が洋服の画像であれば、相手方識別子の選択肢画像が和服の画像である。また、或る選択肢画像が洋食の画像であれば、相手方識別子の選択肢画像が和食の画像である。また、或る選択肢画像がラーメンの画像であれば、相手方識別子の選択肢画像がつけ麺の画像である。また、或る選択肢画像がライスカレー（ライスとカレールーが別々の容器に盛られたもの）の画像であれば、相手方識別子の選択肢画像がカレーライス（ライスとカレールーが同じ容器に盛られたもの）の画像である。
なお、選択肢画像が和服の画像であれば、その選択肢画像に対応付けられた加点属性は和室となる。
【００２４】
これら選択肢画像の中には、商品に関連の無い画像と、商品に関連のある画像が含まれている。例えば、商品が住宅である場合、商品に関連の無い画像とは食品の画像、料理の画像、衣類の画像、動物の画像、植物の画像、乗物の画像、惑星の画像、星座の画像、アニメキャラクターの画像、人物の画像、肖像画等であり、商品に関連のある画像とは、住宅の外観の画像、住宅の内観の画像、庭の画像、和室の画像、洋室の画像、窓の画像、扉の画像、建材の画像等である。
【００２５】
また、選択肢データベース３２には商品毎（図３に示す商品識別子毎）の配点が含まれており、商品毎の配点が識別子に対応付けられている。ここで、これら商品は種類（例えば、住宅のデザインの種類、住宅の建築工法の種類等）によって複数のグループに分類されており、各グループには二以上の商品が属する。加点属性は、その配点の属性を表す。
【００２６】
記憶装置３０には、コンピューター２０が読み取り可能・実行可能なプログラム３９が格納されている。このプログラム３９は、ユーザー端末装置２によってアクセスされた時に実行されるものである。このプログラム３９は次のような処理をコンピューター２０に行わせる。
【００２７】
〔初期化処理〕
以下に説明する処理では、繰り返し処理によって、複数の問いが順次出題される。そこで、プログラム３９によるコンピューター２０の処理が開始すると、コンピューター２０は繰り返し処理に利用するカウンタ値Ｎ（Ｎは変数）をゼロに初期化する（Ｎ＝０）。カウンタ値Ｎは繰り返し処理の繰り返し回数を表すものであり、カウンタ値Ｎはコンピューター２０のＲＡＭに格納される。
また、以下に説明する処理では、順次出題される問いに対するユーザーの択一的な回答に応じて商品毎の配点がコンピューター２０により積算されることによって、商品毎の合計点がコンピューター２０により算出される。そこで、コンピューター２０は商品毎の合計点をゼロに初期化する。商品毎の合計点はコンピューター２０のＲＡＭに格納され、ＲＡＭでは合計点が各商品識別子に対応付けられている（図４参照）。
【００２８】
〔カウントアップ処理〕
次に、コンピューター２０は、カウンタ値Ｎに１を加算することによって、カウンタ値Ｎを加算後の値に更新する（Ｎ＝Ｎ＋１）。
【００２９】
〔選択肢抽出処理〕
コンピューター２０は、選択肢データベース３２に含まれる複数の選択肢画像の中から２つの選択肢画像を抽出する。具体的には、コンピューター２０は、選択肢データベース３２を参照して、そのカウンタ値Ｎに等しい問い順番に対応付けられた複数の選択肢画像の中から１つをランダムに抽出する。次に、コンピューター２０は、抽出した選択肢画像に対応付けられた相手方識別子の中から１つをランダムに選択し、その選択した相手方識別子に等しい識別子に対応付けられた選択肢画像を抽出する。こうして、選択肢データベース３２に含まれる複数の選択肢画像の中から２つの選択肢画像がランダムに抽出される。なお、３以上の選択肢画像がコンピューター２０によってランダムに抽出されてもよい。
【００３０】
〔提示処理〕
選択肢抽出処理後、コンピューター２０は、選択肢抽出処理によって抽出された２つの選択肢画像を提示する。具体的には、コンピューター２０は、抽出された２つの選択肢画像及びそれらの識別子をユーザー端末装置２に送信するとともに、択一的な問いをユーザー端末装置２に送信する。こうして、択一的な問い及び２つの選択肢画像がユーザー端末装置２に提示され、択一的な問い及び２つの選択肢画像がユーザー端末装置２によってユーザー端末装置２の表示装置に表示される（図５参照）。択一的な問いは、２つの選択肢画像の中から１つを選択させるものである。より具体的には、択一的な問いは、２つの選択肢画像のうちどちらが好みであるかをユーザーに問うものである。図５はユーザー端末装置２に表示される画面であり、その画面には、問い８１、画像８２及び画像８３が含まれている。画像８２は一方の選択肢画像であり、画像８２には洋服が描画されている。画像８３は他方の選択肢画像であり、この画棒８３には和服が描画されている。問い８１は画像８２，８３の中から１つを選択させるための問いである。
【００３１】
〔受付処理〕
提示処理後、コンピューター２０は、提示処理によって提示された２つの選択肢画像の中からユーザーの１つの選択を受け付ける。つまり、ユーザーがユーザー端末装置２の入力装置を操作することによって２つの選択肢画像の中から１つを選択すると、ユーザー端末装置２が選択された１つの選択肢画像の識別子をコンピューター２０に送信し、コンピューター２０がその識別子を受信することによってその識別子の選択肢画像を受け付ける。
【００３２】
〔配点読込処理〕
受付処理後、コンピューター２０は、受付処理によって受け付けられた選択肢画像に対応付けられた商品毎の配点を記憶装置３０の選択肢データベース３２から読み込む。つまり、コンピューター２０は、受付処理によって受信した識別子に対応する商品毎の配点を記憶装置３０の選択肢データベース３２から読み込む。
【００３３】
〔加算処理〕
配点読込処理後、コンピューター２０は、読み込んだ商品毎の配点を商品毎の合計点に商品毎に加算することによって、商品毎の合計点を加算後の値に更新する。
【００３４】
〔繰り返し終了判定処理〕
加算処理後、コンピューター２０は、カウンタ値Ｎが所定値（但し、２以上の整数）であるか否かを判定する。カウンタ値Ｎが所定値でなければ、コンピューター２０の処理がカウントアップ処理に戻って、カウントアップ処理、選択肢抽出処理、提示処理、受付処理、配点読込処理、加算処理及び繰り返し終了判定処理が順次コンピューター２０によって行われる。そのため、カウンタ値Ｎが所定値になるまで、カウントアップ処理、選択肢抽出処理、提示処理、受付処理、配点読込処理、加算処理及び繰り返し終了判定処理が繰り返し行われる。その繰り返し処理によって、ユーザーによって選択された複数の選択肢画像に対応付けられた商品毎の配点が集計されて、商品毎の配点の合計が算出される。商品毎の合計点は、最後の加算処理によってコンピューター２０のＲＡＭに更新されて記録されたものである。
【００３５】
そして、カウントアップ処理、選択肢抽出処理、提示処理、受付処理、配点読込処理、加算処理及び繰り返し終了判定処理が繰り返し行われて、最後のカウントアップ処理においてカウント値Ｎが所定値になると、繰り返し終了判定処理ではコンピューター２０はカウント値Ｎが所定値であると判定する。そうすると、コンピューター２０は次の第二提示処理、第二受付処理、検索処理、第一の適性商品特定処理、第二の適性商品特定処理、第三の適性商品特定処理、適性商品提示処理及び問い合わせ送信処理を順次実行する。
【００３６】
〔第二提示処理〕
コンピューター２０は、ユーザーが希望する商品の規模及び特性を問うための問いをユーザー端末装置２に送信する。こうして、その問いがユーザー端末装置２に提示され、その問いがユーザー端末装置２によってユーザー端末装置２の表示装置に表示される（図６参照）。図６はユーザー端末装置２に表示される画面であり、その画面には、問い８５及び問い８６が含まれている。問い８５はユーザーが希望する商品の規模をユーザーに問うためのものであり、問い８６はユーザーが希望する商品の特性をユーザーに問うためのものである。また、この画面には、問い８５に対する回答を入力するためのアイコンボタン８５ａ〜８５ｄが含まれているとともに、問い８６に対する回答を入力するためのアイコンボタン８６ａ〜８６ｄが含まれている。
【００３７】
〔第二受付処理〕
第二提示処理後、コンピューター２０は、第二提示処理によって提示された問いに対するユーザーの回答（商品規模に関する条件、商品特性に関する条件）を受け付ける。つまり、ユーザーがユーザー端末装置２の入力装置を操作することによって商品規模に関する条件と商品特性に関する条件とを入力すると、ユーザー端末装置２が入力されたそれらの条件をコンピューター２０に送信し、コンピューター２０がそれらの条件を受信することによってそれらの条件を受け付ける。ここで、ユーザーがユーザー端末装置２の入力装置を操作して図６に示すアイコンボタン８５ａ〜８５ｄの何れかの選択（例えばクリック等）をすることによって、選択したアイコンボタンに応じた条件（商品規模に関する条件）が入力される。また、ユーザーがユーザー端末装置２の入力装置を操作してアイコンボタン８６ａ〜８６ｄの何れかの選択（例えばクリック等）をすることによって、選択したアイコンボタンに応じた条件（商品特性に関する条件）が入力される。
【００３８】
〔検索処理〕
第二受付処理後、コンピューター２０は、商品データベース３１を参照して、第二受付処理によって受け付けられた商品規模に関する条件と商品特性に関する条件との論理積又は論理和を満たす商品の識別子を検索する。
【００３９】
〔第一の適性商品特定処理〕
検索処理後、コンピューター２０は、検索処理で検索された識別子の商品毎の合計点（商品毎の合計点は最後の加算処理によってコンピューター２０のＲＡＭに記録されている。）の中から最大合計点を取った商品の識別子を特定する。以下、この処理で特定された商品を第一適性商品といい、その第一適性商品の識別子を第一適性識別子という。
【００４０】
〔第二の適性商品特定処理〕
第一の適性商品特定処理後、コンピューター２０は、検索処理で検索された識別子の中から、第一適性商品が属するグループの商品以外の商品の識別子を抽出する。そして、コンピューター２０は、抽出された識別子の商品毎の合計点（商品毎の合計点は最後の加算処理によってコンピューター２０のＲＡＭに記録されている。）の中から最大合計点を取った商品の識別子を特定する。以下、この処理で特定された商品を第二適性商品といい、その第二適性商品の識別子を第二適性識別子という。
第二適性商品と第一適性商品は異なったグループに属する。
【００４１】
〔第三の適性商品特定処理〕
第二の適性商品特定処理後、コンピューター２０は、検索処理で検索された識別子の中から、第一適性商品が属するグループ及び第二適性商品が属するグループの商品以外の商品の識別子を抽出する。そして、コンピューター２０は、抽出された識別子の商品毎の合計点（商品毎の合計点は最後の加算処理によってコンピューター２０のＲＡＭに記録されている。）の中から最大合計点を取った商品の識別子を特定する。以下、この処理で特定された商品を第三適性商品といい、その第三適性商品の識別子を第二適性識別子という。
【００４２】
〔適性商品提示処理（商品提示手段）〕
第三の適性商品後、コンピューター２０は、第一適性商品、第二適性商品及び第三適性商品を提示する。具体的には、コンピューター２０は、記憶装置３０の商品データベース３１から第一適性識別子、第二適性識別子及び第三適性識別子に対応する商品画像を読み取るとともに、読み取った商品画像をユーザー端末装置２に送信する。こうして、第一適性商品、第二適性商品及び第三適性商品がユーザー端末装置２に提示され、第一適性商品、第二適性商品及び第三適性商品の画像がユーザー端末装置２によってユーザー端末装置２の表示装置に表示される（図７、図８参照）。
【００４３】
併せて、コンピューター２０は、各回の受付処理によって受け付けた選択肢画像を記憶装置３０の選択肢データベース３２から読み取るとともに、読み取った選択肢画像をユーザー端末装置２に送信する。こうして、各回の受付処理によって受け付けた選択肢画像が第一適性商品、第二適性商品及び第三適性商品と一緒にユーザー端末装置２に提示され、それら選択肢画像がユーザー端末装置２によってユーザー端末装置２の表示装置に表示される（図８参照）。
【００４４】
図７はユーザー端末装置２に表示される画面であり、この画面には画像９１〜９３及び説明９１ａ〜９３ａが含まれている。画像９１〜９３はそれぞれ第一〜第三の適性商品の外観図であり、説明９１ａ〜９３ａは第一〜第三の適性商品の名称及び特徴等の説明である。
【００４５】
ユーザーがユーザー端末装置２の入力装置を操作して図７に示す画像９１の選択（例えば、クリック等）をすれば、第一適性商品の別の画像（具体的には、間取り図）がユーザー端末装置２の表示装置に表示される（図８参照）。画像９２の選択をした場合には、第二適性商品の別の画像がユーザー端末装置２に表示され、画像９３の選択をした場合には、第二適性商品の別の画像がユーザー端末装置２に表示される。
【００４６】
図８はユーザー端末装置２に表示される画面であり、この画面には画像９５及び説明９６が含まれている。この画像９５は第一適性商品の間取り図である。説明９６は第一適性商品の特徴等の説明である。また、この画面には画像９７ａ〜９７ｊが含まれている。これら画像９７ａ〜９７ｊは各回の受付処理によって受け付けた選択肢画像である。画像９７ａ〜９７ｊのうち、第一適性商品を提示するに至った重要な選択肢画像（例えば、配点の高い選択肢画像）９７ｂ，９７ｆ，９７ｊにはマーク９８ａ，９８ｂ，９８ｃが付されている。そして、マーク９８ａと同一模様・同一色彩のマーク９９ａ，９９ａが画像９５及び説明９６に付されているが、これらのマーク９９ａ，９９ａは選択肢画像９７ｂの選択によって第一適性商品を提示するに至った理由・根拠等を示すものである。具体的には、マーク９８ａが付された選択肢画像９７ｂには和服が描画されているので、画像（間取り図）９５の中の和室にマーク９９ａが付されているとともに、説明９６の中のうち和（日本風）を強調した箇所にもマーク９９ａが付されている。
なお、マーク９９ｂ，９９ｃについても同様であり、マーク９９ｂ，９９ｃはそれぞれマーク９８ｂ，９８ｃと同一模様・同一色彩である。
【００４７】
図８の画面にはアイコン１０１，１０２，１０３が含まれているが、アイコン１０１をクリックすると第一適性商品の間取り図がユーザー端末装置２に表示され、アイコン１０２をクリックすると第一適性商品の間取り図がユーザー端末装置２に表示され、アイコン１０３をクリックすると第一適性商品の間取り図がユーザー端末装置２に表示される。
【００４８】
〔問い合わせ送信処理〕
図８の画面にはアイコン１０４が含まれている。ユーザーがユーザー端末装置２の入力装置を操作してアイコン１０４の選択（例えば、クリック等）をすれば、第一適性商品について問い合わせをするための入力画面がユーザー端末装置２に表示される。そして、その入力画面でユーザーがユーザー端末装置２の入力装置を操作して、第一適性商品についての問い合わせを入力すれば、その入力された問い合わせがユーザー端末装置２からコンピューター２０に送信され、その問い合わせがコンピューター２０から業者端末装置３に送信される。そして、その問い合わせが業者端末装置３の記憶装置に記録されたり、その業者端末装置３の表示装置に表示されたり、業者端末装置３の印刷装置によって印刷されたりする。
【００４９】
以上の適性商品提示システム１を用いれば、次のような効果が生じる。
（１）  提示処理が繰り返されることによって複数の選択肢画像が提示され、ユーザーがそれら選択肢画像の中から１つを選択すれば、その選択肢画像に対応付けられた商品毎の配点が積算することによって得られた商品毎の合計点がユーザーの選択に応じたものとなる。ユーザーが複数の選択肢画像から１つを選択するということは、ユーザーの深層心理・生活習慣・希望等を反映することになる（特に、商品が住宅である場合、図５に示す画像８２，８３は商品に関連の無いものを描画したものであるため、ユーザーが画像８２，８３のうち好みを選択するということは住宅に関する先入観を持たずに好みを選択することになり、その選択はユーザーの深層心理・生活習慣・希望等をより一層反映することになる。）。特に、複数の選択肢画像が提示されることによって、ユーザーの視覚に直感的に訴えることになるので、ユーザーの選択はユーザーの深層心理等を強く反映したものとなる。そして、複数の商品について配点の合計が算出されるので、それら商品の中にはユーザーの知らない商品も含まれることになる。よって、ユーザーによる択一的な回答を利用して、多くの商品の中から１つの商品をユーザーに適した商品として提示することができる。
【００５０】
（２）  提示される第一適性商品と第二適性商品と第三適性商品は異なるグループに属する。そのため、様々なグループの商品が提示されることになり、ユーザーに商品の多様性をアピールすることができる。
【００５１】
（３）  図８に示すように、各回の受付処理によって受け付けた選択肢画像９７ａ〜９７ｊが第一適性商品の画像９５とともに表示されるので、ユーザーは選択した選択肢画像９７ａ〜９７ｊと第一適性商品との関係性を理解することができる。特に、選択肢画像９７ｂのマーク９８ａと、画像９５及び説明９６のマーク９９ａ，９９ａとが同一模様・同一色彩であるので、ユーザーは第一適性商品の提示の理由・根拠等を画像９５及び説明９６から理解することができる。そのため、その理由・根拠等がユーザーにとって適していなければ、再度プログラム３９に基づく適性診断を行う際にユーザーは選択肢画像９７ｂを選択せずに別の選択肢画像を選択することで、別の商品が新たに第一適性商品として提示される。
【００５２】
（４）  問い合わせがコンピューター２０から業者端末装置３に送信されるので、ユーザーは業者と相談・問い合わせ・連絡・商談等を行うことができる。
【符号の説明】
【００５３】
１  適性商品提示システム
１０  適性商品提示装置
３０  記憶装置（記憶手段）
３９  プログラム
【図１】
0006419503.tif 000002
【図２】
0006419503.tif 000003
【図３】
0006419503.tif 000004
【図４】
0006419503.tif 000005
【図５】
0006419503.tif 000006
【図６】
0006419503.tif 000007
【図７】
0006419503.tif 000008
【図８】
0006419503.tif 000009