(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
車両の通行制限を知能的にアラートする装置において実行される方法であって、
前記装置が、ユーザ端末のユーザ行為データを分析して、ユーザ通行制限規則を取得することと、
前記装置が、前記ユーザ通行制限規則に基づいて車両の通行制限日付を演算することと、
前記装置が、前記車両の通行制限日付に基づいてユーザに車両の通行制限をアラートすることと、
を含み、
前記ユーザ行為データを分析して、ユーザ通行制限規則を取得することは、
Ｎ個の通行制限周期を含むプリセット時間帯におけるユーザ行為データを取得することと、
前記通行制限周期に従って、前記ユーザ行為データをＮ個のユーザ行為データユニットに分割し、各前記ユーザ行為データユニットは、１つの通行制限周期における各出勤日の同じ時間帯でのユーザ端末の使用パラメータをそれぞれ記録することと、
前記ユーザ行為データユニットを分析して、通行制限周期毎におけるユーザ通行制限日を取得することと、
Ｎ個の前記通行制限周期におけるユーザ通行制限日に対して統計分析を行って、第１のユーザ通行制限規則を取得することと、を含むことを特徴とする、車両の通行制限を知能的にアラートする方法。
【請求項２】
前記ユーザ行為データユニットを分析して、通行制限周期毎におけるユーザ通行制限日を取得することは、
前記ユーザ行為データユニットにおけるユーザ端末の使用パラメータの中で、他の出勤日でのユーザ端末の使用パラメータと異なる出勤日をユーザ通行制限日とすることを含むことを特徴とする、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記Ｎ個の前記通行制限周期におけるユーザ通行制限日に対して統計分析を行って、第１のユーザ通行制限規則を取得することは、
前記プリセット時間帯におけるＮ個の通行制限周期を統計して、前記通行制限周期毎に対応するユーザ通行制限日を取得することと、
前記プリセット時間帯における前記通行制限周期毎に対応するユーザ通行制限日に対して統計分析を行って、ユーザの前回通行制限シフト日付と、ユーザの現在通行制限周期におけるユーザ通行制限日及び通行制限シフト周期とを含む前記第１のユーザ通行制限規則を取得することとを含むことを特徴とする、請求項２に記載の方法。
【請求項４】
前記ユーザ通行制限規則に基づいて車両の通行制限日付を演算することは、
前記ユーザの前回通行制限シフト日付を基に、１つの前記通行制限シフト周期を追加して、ユーザの次回通行制限シフト日付を取得することと、
前記ユーザの現在日付から前記ユーザの次回通行制限シフト日付までの時間が１つの通行制限周期以上である場合、前記ユーザの現在通行制限周期におけるユーザ通行制限日を次の通行制限周期におけるユーザ通行制限日とすることと、
前記ユーザの現在日付から前記ユーザの次回通行制限シフト日付までの時間が１つの通行制限周期未満である場合、前記ユーザの現在通行制限周期におけるユーザ通行制限日を１日延期して、次の通行制限周期におけるユーザ通行制限日とすることと、を含むことを特徴とする、請求項３に記載の方法。
【請求項５】
前記通行制限周期は、１週間であることを特徴とする、請求項１に記載の方法。
【請求項６】
前記ユーザ端末の使用パラメータはユーザ端末の使用頻度であり、さらに、前記ユーザ行為データユニットにおけるユーザ端末の使用パラメータの中で、他の出勤日でのユーザ端末の使用パラメータと異なる出勤日をユーザ通行制限日とすることは、
前記ユーザ行為データユニットにおける前記ユーザ端末の使用頻度の中で、他の出勤日でのユーザ端末の使用頻度を越える出勤日をユーザ通行制限日とすることを含むことを特徴とする、請求項２に記載の方法。
【請求項７】
前記ユーザ端末の使用パラメータはユーザ端末と目標車載ブルートゥースとの接続時間であり、さらに、前記ユーザ行為データユニットにおけるユーザ端末の使用パラメータの中で、他の出勤日でのユーザ端末の使用パラメータと異なる出勤日をユーザ通行制限日とすることは、
前記ユーザ行為データユニットにおける前記ユーザ端末と目標車載ブルートゥースとの接続時間がゼロであるか又は他の出勤日でのユーザ端末と目標車載ブルートゥースとの接続時間に比べて顕著に低い出勤日をユーザ通行制限日とすることを含むことを特徴とする、請求項２に記載の方法。
【請求項８】
前記ユーザ端末の行為データを分析して、ユーザ通行制限規則を取得することは、
プリセット時間帯におけるユーザ行為データを取得することと、
前記ユーザ行為データを分析して、通行制限周期と、前記通行制限周期毎におけるユーザ通行制限日とを含む第２のユーザ通行制限規則を取得することと、を含むことを特徴とする、請求項１に記載の方法。
【請求項９】
前記ユーザ通行制限規則に基づいて車両の通行制限日付を演算することは、
ユーザ行為発生地における、自動車登録番号標情報とユーザ通行制限日との対応関係を含む通行制限交通規制情報シートを取得することと、
前記ユーザ通行制限日及び前記通行制限交通規制情報シートに基づいてユーザ車両の自動車登録番号標情報を演算することと、
前記自動車登録番号標情報に基づいて通行制限交通規制情報シートを検索して、車両の通行制限日付を取得することと、を含むことを特徴とする、請求項１に記載の方法。
【請求項１０】
前記ユーザ通行制限規則に基づいて車両の通行制限日付を演算することは、
前記自動車登録番号標情報の確認を請求するプロンプト情報を送信することと、
ユーザインタフェースにユーザ操作入口を提供して、前記プロンプト情報に対するユーザのフィードバック情報を受信することと、をさらに含むことを特徴とする、請求項９に記載の方法。
【請求項１１】
前記ユーザインタフェースにユーザ操作入口を提供することは、
前記ユーザ端末のユーザインタフェースに操作可能なボタンを表示することによってユーザ操作入口を提供すること、又は、
前記ユーザ端末のユーザインタフェースに音声入力をプロンプトすることによってユーザ操作入口を提供することを含むことを特徴とする、請求項１０に記載の方法。
【請求項１２】
前記車両の通行制限日付に基づいてユーザに車両の通行制限をアラートすることは、文字、画像、音声又はビデオにより車両の通行制限をアラートすることを含むことを特徴とする、請求項１乃至１１のいずれか１項に記載の方法。
【請求項１３】
ユーザ端末のユーザ行為データを分析して、ユーザ通行制限規則を取得する通行制限規則取得モジュールと、
前記ユーザ通行制限規則に基づいて車両の通行制限日付を演算する通行制限日付演算モジュールと、
前記車両の通行制限日付に基づいてユーザに車両の通行制限をアラートするアラートモジュールと、
を含み、
前記通行制限規則取得モジュールは、
Ｎ個の通行制限周期を含むプリセット時間帯におけるユーザ行為データを取得する第１のデータ取得サブモジュールと、
前記通行制限周期に従って、前記ユーザ行為データをＮ個のユーザ行為データユニットに分割し、各前記ユーザ行為データユニットは、１つの通行制限周期における各出勤日の同じ時間帯でのユーザ端末の使用パラメータをそれぞれ記録するデータ分割サブモジュールと、
前記ユーザ行為データユニットを分析して、通行制限周期毎におけるユーザ通行制限日を取得する第１のデータ分析サブモジュールと、
Ｎ個の前記通行制限周期におけるユーザ通行制限日に対して統計分析を行って、第１のユーザ通行制限規則を取得する第１のデータ統計サブモジュールと、を含むことを特徴とする、車両の通行制限を知能的にアラートする装置。
【請求項１４】
前記第１のデータ分析サブモジュールは、前記ユーザ行為データユニットにおけるユーザ端末の使用パラメータの中で、他の出勤日でのユーザ端末の使用パラメータと異なる出勤日をユーザ通行制限日とすることを特徴とする、請求項１３に記載の装置。
【請求項１５】
第１のデータ統計サブモジュールは、
プリセット時間帯におけるＮ個の通行制限周期を統計して、前記通行制限周期毎に対応するユーザ通行制限日を取得する第１の統計サブモジュールと、
前記プリセット時間帯における前記通行制限周期毎に対応するユーザ通行制限日に対して統計分析を行って、ユーザの前回通行制限シフト日付と、ユーザの現在通行制限周期におけるユーザ通行制限日及び通行制限シフト周期とを含む前記第１のユーザ通行制限規則を取得する第２の統計サブモジュールと、を含むことを特徴とする、請求項１４に記載の装置。
【請求項１６】
前記通行制限日付演算モジュールは、
前記ユーザの前回通行制限シフト日付を基に、１つの前記通行制限シフト周期を追加して、ユーザの次回通行制限シフト日付を取得する計算サブモジュールと、
前記ユーザの現在日付から前記ユーザの次回通行制限シフト日付までの時間が１つの通行制限周期以上である場合、前記ユーザの現在通行制限周期におけるユーザ通行制限日を次の通行制限周期におけるユーザ通行制限日とする第１の演算サブモジュールと、
前記ユーザの現在日付から前記ユーザの次回通行制限シフト日付までの時間が１つの通行制限周期未満である場合、前記ユーザの現在通行制限周期におけるユーザ通行制限日を１日延期して、次の通行制限周期におけるユーザ通行制限日とする第２の演算サブモジュールと、を含むことを特徴とする、請求項１５に記載の装置。
【請求項１７】
前記通行制限周期は、１週間であることを特徴とする、請求項１３に記載の装置。
【請求項１８】
前記ユーザ端末の使用パラメータはユーザ端末の使用頻度であり、さらに、前記第１のデータ分析サブモジュールは、前記ユーザ行為データユニットにおける前記ユーザ端末の使用頻度の中で、他の出勤日でのユーザ端末の使用頻度を越える出勤日をユーザ通行制限日とすることを特徴とする、請求項１４に記載の装置。
【請求項１９】
前記ユーザ端末の使用パラメータはユーザ端末と目標車載ブルートゥースとの接続時間であり、さらに、前記第１のデータ分析サブモジュールは、前記ユーザ行為データユニットにおける前記ユーザ端末と目標車載ブルートゥースとの接続時間がゼロであるか又は他の出勤日でのユーザ端末と目標車載ブルートゥースとの接続時間に比べて顕著に低い出勤日をユーザ通行制限日とすることを特徴とする、請求項１４に記載の装置。
【請求項２０】
前記通行制限規則取得モジュールは、
プリセット時間帯におけるユーザ行為データを取得する第２のデータ取得サブモジュールと、
前記ユーザ行為データを分析して、通行制限周期と、前記通行制限周期毎におけるユーザ通行制限日とを含む第２のユーザ通行制限規則を取得する第２のデータ分析サブモジュールとを含むことを特徴とする、請求項１３に記載の装置。
【請求項２１】
前記通行制限日付演算モジュールは、
ユーザ行為発生地における、自動車登録番号標情報とユーザ通行制限日との対応関係を含む通行制限交通規制情報シートを取得するための通行制限シート取得サブモジュールと、
前記ユーザ通行制限日に基づいて前記通行制限交通規制情報シートを検索して、ユーザ車両の自動車登録番号標情報を取得する自動車登録番号標情報取得サブモジュールと、
前記自動車登録番号標情報に基づいて通行制限交通規制情報シートを検索して、車両の通行制限日付を取得する通行制限日付検索サブモジュールと、を含むことを特徴とする、請求項１３に記載の装置。
【請求項２２】
前記通行制限日付演算モジュールは、
前記自動車登録番号標情報の確認を請求するプロンプト情報を送信する確認情報プロンプトサブモジュールと、
ユーザインタフェースにユーザ操作入口を提供して、前記プロンプト情報に対するユーザのフィードバック情報を受信するフィードバック情報受信サブモジュールと、をさらに含むことを特徴とする、請求項２１に記載の装置。
【請求項２３】
フィードバック情報受信サブモジュールがユーザインタフェースにユーザ操作入口を提供することは、
前記ユーザ端末のユーザインタフェースに操作可能なボタンを表示することによってユーザ操作入口を提供すること、又は、
前記ユーザ端末のユーザインタフェースに音声入力をプロンプトすることによってユーザ操作入口を提供することを含むことを特徴とする、請求項２２に記載の装置。
【請求項２４】
前記アラートモジュールは、文字、画像、音声又はビデオにより車両の通行制限をアラートすることを特徴とする、請求項１３乃至２３のいずれか１項に記載の装置。
【請求項２５】
プロセッサと、プロセッサにより実行可能なコマンドを記憶するメモリと、を含む状態を通知する装置を提供し、
前記プロセッサは、
ユーザ端末のユーザ行為データを分析して、ユーザ通行制限規則を取得し、
前記ユーザ通行制限規則に基づいて車両の通行制限日付を演算し、
前記車両の通行制限日付に基づいてユーザに車両の通行制限をアラートし、
前記のユーザ端末のユーザ行為データを分析して、ユーザ通行制限規則を取得することは、
Ｎ個の通行制限周期を含むプリセット時間帯におけるユーザ行為データを取得することと、
前記通行制限周期に従って、前記ユーザ行為データをＮ個のユーザ行為データユニットに分割し、各前記ユーザ行為データユニットは、１つの通行制限周期における各出勤日の同じ時間帯でのユーザ端末の使用パラメータをそれぞれ記録することと、
前記ユーザ行為データユニットを分析して、通行制限周期毎におけるユーザ通行制限日を取得することと、
Ｎ個の前記通行制限周期におけるユーザ通行制限日に対して統計分析を行って、第１のユーザ通行制限規則を取得することと、を含むように配置されることを特徴とする、ユーザ端末。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は通信技術分野に関し、特に車両の通行制限を知能的にアラートする方法及び装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
人々の生活水準の向上に従って、自動車は日に日に人々の日常の外出に必要な交通手段となっている。その同時に、自動車の数が急速に増えることにより、道路交通への圧力も高くなり、人々の生活に対する車両の渋滞による影響を低減するために、交通規制部署は自動車登録番号標に基づく通行制限措置を取って交通圧力を緩和するようにしている。
【０００３】
上記自動車登録番号標に基づく通行制限措置の存在から、一般的に、自動車ユーザは予め自分の自動車登録番号標に基づいて通行制限交通規制規則を調べて、外出日が通行制限に当たるか否かを判断してから、自動車で外出するか否かを決定することになる。しかしながら、関連技術では、車両の通行制限を調べる際に手動で操作する必要があり、ユーザが通行制限交通規制規則を調べるのを忘れて車両の通行制限日に自動車で外出すると、交通違反の処罰に悩むことになり、このままでいけば、より悪い結果、例えば運転免許証が取り消される可能性もあるため、ユーザの生活と仕事に酷い影響を与えてしまう。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
上記の状況に鑑みて、本発明は、関連技術のうち、ユーザが車両の通行制限日付を調べるのを忘れることに起因して、車両の通行制限日に自動車で外出して通行制限の交通規制規則に違反することになりうるリスクを解消するように、車両の通行制限を知能的にアラートする方法及び装置を提供する。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明の実施例の第１の態様によれば、
ユーザ端末のユーザ行為データを分析して、ユーザ通行制限規則を取得することと、
前記ユーザ通行制限規則に基づいて車両の通行制限日付を演算することと、
前記車両の通行制限日付に基づいてユーザに車両の通行制限をアラートすることと、を含む、車両の通行制限を知能的にアラートする方法を提供する。
【０００６】
前記ユーザ端末のユーザ行為データを分析して、ユーザ通行制限規則を取得することは、
Ｎ個の通行制限周期を含む第１のプリセット時間帯におけるユーザ行為データを取得することと、
前記通行制限周期に従って、前記ユーザ行為データをＮ個のユーザ行為データユニットに分割し、各前記ユーザ行為データユニットは、１つの通行制限周期における各出勤日の同じ時間帯でのユーザ端末の使用パラメータをそれぞれ記録することと、
前記ユーザ行為データユニットを分析して、通行制限周期毎における通行制限日を取得することと、
Ｎ個の前記通行制限周期における通行制限日に対して統計分析を行って、第１のユーザ通行制限規則を取得することと、を含み得る。
【０００７】
前記ユーザ行為データユニットを分析して、通行制限周期毎における通行制限日を取得することは、
前記ユーザ行為データユニットにおけるユーザ端末の使用パラメータの中で、他の出勤日でのユーザ端末の使用パラメータと異なる出勤日をユーザ通行制限日とすることを含み得る。
【０００８】
前記のＮ個の前記通行制限周期における通行制限日に対して統計分析を行って、第１のユーザ通行制限規則を取得することは、
前記第１のプリセット時間帯におけるＮ個の通行制限周期を統計して、前記通行制限周期毎に対応するユーザ通行制限日を取得することと、
前記第１のプリセット時間帯における前記通行制限周期毎に対応するユーザ通行制限日に対して統計分析を行って、ユーザの前回通行制限シフト日付と、ユーザの現在通行制限周期における通行制限日及び通行制限シフト周期とを含む前記第１のユーザ通行制限規則を取得することとを含み得る。
【０００９】
前記ユーザ通行制限規則に基づいて車両の通行制限日付を演算することは、
前記ユーザの前回通行制限シフト日付を基に、１つの前記通行制限シフト周期を追加して、ユーザの次回通行制限シフト日付を取得することと、
前記ユーザの現在日付から前記ユーザの次回通行制限シフト日付までの時間が１つの通行制限周期以上である場合、前記ユーザの現在通行制限周期における通行制限日を次の通行制限周期における通行制限日とすることと、
前記ユーザの現在日付から前記ユーザの次回通行制限シフト日付までの時間が１つの通行制限周期未満である場合、前記ユーザの現在通行制限周期における通行制限日付を１日延期して、次の通行制限周期における通行制限日を取得することと、を含み得る。
【００１０】
前記通行制限周期は、１週間であっても良い。
【００１１】
前記ユーザ端末の使用パラメータはユーザ端末の使用頻度であり、さらに、前記のユーザ行為データユニットにおけるユーザ端末の使用パラメータの中で、他の出勤日でのユーザ端末の使用パラメータと異なる出勤日を通行制限日とすることは、
前記ユーザ行為データユニットにおける前記ユーザ端末の使用頻度の中で、他の出勤日でのユーザ端末の使用頻度を越える出勤日を通行制限日とすることを含み得る。
【００１２】
前記ユーザ端末の使用パラメータはユーザ端末と目標車載ブルートゥースとの接続時間であり、さらに、前記ユーザ行為データユニットにおけるユーザ端末の使用パラメータの中で、他の出勤日でのユーザ端末の使用パラメータと異なる出勤日をユーザ通行制限日とすることは、
前記ユーザ行為データユニットにおける前記ユーザ端末と目標車載ブルートゥースとの接続時間がゼロであるか又は他の出勤日でのユーザ端末と目標車載ブルートゥースとの接続時間に比べて顕著に低い出勤日を通行制限日とすることを含み得る。
【００１３】
前記ユーザ端末のユーザ行為データを分析して、ユーザ通行制限規則を取得することは、
第２のプリセット時間帯におけるユーザ行為データを取得することと、
前記ユーザ行為データを分析して、通行制限周期と、前記通行制限周期毎におけるユーザ通行制限日とを含む第２のユーザ通行制限規則を取得することと、を含み得る。
【００１４】
前記ユーザ通行制限規則に基づいて車両の通行制限日付を演算することは、
ユーザ行為発生地における、自動車登録番号標情報と通行制限日付との対応関係を含む通行制限交通規制情報シートを取得することと、
前記通行制限日及び前記通行制限交通規制情報シートに基づいてユーザ車両の自動車登録番号標情報を演算することと、
前記自動車登録番号標情報に基づいて通行制限交通規制情報シートを検索して、車両の通行制限日付を取得することと、を含み得る。
【００１５】
前記ユーザ通行制限規則に基づいて車両の通行制限日付を演算することは、
前記自動車登録番号標情報の確認を請求するプロンプト情報を送信することと、
ユーザインタフェースにユーザ操作入口を提供して、前記プロンプト情報に対するユーザのフィードバック情報を受信することと、をさらに含み得る。
【００１６】
前記ユーザインタフェースにユーザ操作入口を提供することは、
前記ユーザ端末のユーザインタフェースに操作可能なボタンを表示することによってユーザ操作入口を提供すること、又は、
前記ユーザ端末のユーザインタフェースに音声入力をプロンプトすることによってユーザ操作入口を提供することを含む。
【００１７】
前記車両の通行制限日付に基づいてユーザに車両の通行制限をアラートすることは、文字、画像、音声又はビデオにより車両の通行制限をアラートすることを含み得る。
【００１８】
本発明の実施例の第２の態様によれば、
ユーザ端末のユーザ行為データを分析して、ユーザ通行制限規則を取得する通行制限規則取得モジュールと、
前記ユーザ通行制限規則に基づいて車両の通行制限日付を演算する通行制限日付演算モジュールと、
前記車両の通行制限日付に基づいてユーザに車両の通行制限をアラートするアラートモジュールと、を含む、車両の通行制限を知能的にアラートする装置を提供する。
【００１９】
前記通行制限規則取得モジュールは、
Ｎ個の通行制限周期を含むプリセット時間帯におけるユーザ行為データを取得する第１のデータ取得サブモジュールと、
前記通行制限周期に従って、前記ユーザ行為データをＮ個のユーザ行為データユニットに分割し、各前記ユーザ行為データユニットは、１つの通行制限周期における各出勤日の同じ時間帯でのユーザ端末の使用パラメータをそれぞれ記録するデータ分割サブモジュールと、
前記ユーザ行為データユニットを分析して、通行制限周期毎における通行制限日を取得する第１のデータ分析サブモジュールと、
Ｎ個の前記通行制限周期における通行制限日に対して統計分析を行って、第１のユーザ通行制限規則を取得する第１のデータ統計サブモジュールと、を含み得る。
【００２０】
前記第１のデータ分析サブモジュールは、前記ユーザ行為データユニットにおけるユーザ端末の使用パラメータの中で、他の出勤日でのユーザ端末の使用パラメータと異なる出勤日をユーザ通行制限日とし得る。
【００２１】
第１のデータ統計サブモジュールは、
プリセット時間帯におけるＮ個の通行制限周期を統計して、前記通行制限周期毎に対応するユーザ通行制限日を取得する第１の統計サブモジュールと、
前記プリセット時間帯における前記通行制限周期毎に対応するユーザ通行制限日に対して統計分析を行って、ユーザの前回通行制限シフト日付と、ユーザの現在通行制限周期における通行制限日及び通行制限シフト周期とを含む前記第１のユーザ通行制限規則を取得する第２の統計サブモジュールと、を含み得る。
【００２２】
前記通行制限日付演算モジュールは、
前記ユーザの前回通行制限シフト日付を基に、１つの前記通行制限シフト周期を追加して、ユーザの次回通行制限シフト日付を取得する計算サブモジュールと、
前記ユーザの現在日付から前記ユーザの次回通行制限シフト日付までの時間が１つの通行制限周期以上である場合、前記ユーザの現在通行制限周期における通行制限日を次の通行制限周期における通行制限日とする第１の演算サブモジュールと、
前記ユーザの現在日付から前記ユーザの次回通行制限シフト日付までの時間が１つの通行制限周期未満で有る場合、前記ユーザの現在通行制限周期における通行制限日付を１日延期して、次の通行制限周期における通行制限日を取得する第２の演算サブモジュールと、を含み得る。
【００２３】
前記通行制限周期は、１週間であっても良い。
【００２４】
前記ユーザ端末の使用パラメータはユーザ端末の使用頻度であり、さらに、前記第１のデータ分析サブモジュールは、前記ユーザ行為データユニットにおける前記ユーザ端末の使用頻度の中で、他の出勤日でのユーザ端末の使用頻度を越える出勤日を通行制限日とする。
【００２５】
前記ユーザ端末の使用パラメータはユーザ端末と目標車載ブルートゥースとの接続時間であり、さらに、前記第１のデータ分析サブモジュールは、前記ユーザ行為データユニットにおける前記ユーザ端末と目標車載ブルートゥースとの接続時間がゼロであるか又は他の出勤日でのユーザ端末と目標車載ブルートゥースとの接続時間に比べて顕著に低い出勤日を通行制限日とする。
【００２６】
前記通行制限規則取得モジュールは、
プリセット時間帯におけるユーザ行為データを取得する第２のデータ取得サブモジュールと、
前記ユーザ行為データを分析して、通行制限周期と、前記通行制限周期毎におけるユーザ通行制限日とを含む第２のユーザ通行制限規則を取得する第２のデータ分析サブモジュールと、を含み得る。
【００２７】
前記通行制限日付演算モジュールは、
前記ユーザ行為発生地における、自動車登録番号標情報と通行制限日付との対応関係を含む通行制限交通規制情報シートを取得するための通行制限シート取得サブモジュールと、
前記通行制限日に基づいて前記通行制限交通規制情報シートを検索して、ユーザ車両の自動車登録番号標情報を取得する自動車登録番号標情報取得サブモジュールと、
前記自動車登録番号標情報に基づいて通行制限交通規制情報シートを検索して、車両の通行制限日付を取得する通行制限日付検索サブモジュールと、を含み得る。
【００２８】
前記通行制限日付演算モジュールは、
前記自動車登録番号標情報の確認を請求するプロンプト情報を送信する確認情報プロンプトサブモジュールと、
ユーザインタフェースにユーザ操作入口を提供して、前記プロンプト情報に対するユーザのフィードバック情報を受信するフィードバック情報受信サブモジュールと、をさらに含み得る。
【００２９】
フィードバック情報受信サブモジュールがユーザインタフェースにユーザ操作入口を提供することは、
前記ユーザ端末のユーザインタフェースに操作可能なボタンを表示することによってユーザ操作入口を提供すること、又は、
前記ユーザ端末のユーザインタフェースに音声入力をプロンプトすることによってユーザ操作入口を提供することを含み得る。
【００３０】
前記アラートモジュールは、文字、画像、音声又はビデオにより車両の通行制限をアラートする。
【００３１】
本発明の実施例の第３の態様によれば、
プロセッサと、プロセッサにより実行可能コマンドを記憶するメモリと、を含む状態を通知する装置を提供し、
前記プロセッサは、
ユーザ端末のユーザ行為データを分析して、ユーザ通行制限規則を取得し、
前記ユーザ通行制限規則に基づいて車両の通行制限日付を演算し、
前記車両の通行制限日付に基づいてユーザに車両の通行制限をアラートするように配置される、ユーザ端末を提供する。
【発明の効果】
【００３２】
本発明の実施例による技術的解決手段は以下のような有益な効果を有する。
【００３３】
本発明において、ユーザが手動で情報を入力することなく、ユーザ端末は能動的にユーザ行為データを取得でき、ユーザ行為データを自動的に分析してユーザ通行制限規則を取得し、当該ユーザ通行制限規則に基づいて車両の通行制限日付を演算し、上記の車両の通行制限日付に到達する直前に知能的にユーザに車両の通行制限をアラートして、ユーザが予め外出計画を立てるようにし、ユーザが手動で車両の通行制限日付を調べるのを忘れることに起因して、車両の通行制限日に自動車で外出して通行制限の交通規制規則に違反するリスクを回避し、ユーザ端末はユーザに対してより知能的なサービスを提供でき、ユーザ端末のユーザ体験を向上させる。
【００３４】
本発明において、ユーザ端末は、第１のプリセット時間帯におけるユーザ行為データを分析して、上記の第１のユーザ通行制限規則を取得し、ユーザ端末は、他のデータ及びユーザによる入力情報を分析することなく、ユーザ車両の予定通行制限日付を演算でき、さらに上記の車両の通行制限日付に基づいてユーザに車両の通行制限をアラートして、ユーザに対して完全に知能的な通行制限アラートサービスを提供し、ユーザの生活の便宜を図っている。
【００３５】
本発明において、ユーザ端末は、ユーザ使用パラメータとしてユーザ端末使用頻度を使用し、ユーザが運転する時にユーザ端末の使用頻度が低いという特徴により、ユーザ行為データからユーザ通行制限規則を正確に分析し、情報処理の正確性を高める。
【００３６】
本発明において、ユーザ端末は、ユーザパラメータとしてユーザ端末と目標車載ブルートゥースとの接続時間を使用し、ユーザが運転する時にユーザ端末を車載ブルートゥースに通信接続させるのに慣れるという特徴により、ユーザ行為データからユーザ通行制限規則を正確に分析し、情報処理の正確性を高める。
【００３７】
本発明において、ユーザ端末は第２のプリセット時間帯におけるユーザ行為データを分析することによって、１つの通行制限周期における通行制限日を含んでもよい第２のユーザ通行制限規則を取得し、上記の通行制限日に基づいて対応する通行制限交通規制情報シートを検索して、将来のユーザ通行制限日付を取得し、上記第２のプリセット時間帯は１つの通行制限周期を含んでもよく、相対時間が短くなるため、ユーザ端末のデータ処理負荷を軽減して、ユーザ端末の計算効率を向上させることができる。
【００３８】
本発明の実施例では、ユーザ端末はユーザ行為データを分析してユーザ通行制限規則を取得した後、上記のユーザ行為発生地における、通行制限交通規制情報シートを検索して、ユーザ車両の自動車登録番号標情報を正確に取得し、その後に上記の自動車登録番号標情報に基づいてユーザ端末の所在地の通行制限交通規制情報シートを検索して、ユーザ車両の予定通行制限日付を取得することができる。上記の予定通行制限日付は、次回の車両の通行制限日付又は将来の数回の車両の通行制限日付であってもよい。
【００３９】
本発明において、ユーザ端末で取得された自動車登録番号標情報を確認するステップを追加しており、ユーザがユーザ操作入口を介して入力したフィードバック情報に基づいて、ユーザは自動車登録番号標情報の正確性を確認し、さらにユーザ端末が上記の自動車登録番号標情報に基づいて取得した車両の通行制限日付の正確度を高めることができ、ユーザ端末によるユーザ体験を向上させる。
【００４０】
本発明において、ユーザ端末は文字、画像、音声又はビデオ等によりユーザに車両の通行制限をアラートすることができ、ユーザが車両の通行制限に関するアラート情報を効果的に受信できるのを確保して、ユーザが予め外出を準備し易くする。
【００４１】
上記以上の一般的な説明と後の詳細な説明は例示的及び解釈的なものに過ぎず、本発明を限定するものではないことは、理解されるべきである。
【図面の簡単な説明】
【００４２】
ここの図面は本明細書の一部であって、本発明の実施例を例示するものであり、明細書と共に本発明の原理を解釈するのに用いられる。
【図１】図１は、本開示が例示的な実施例に基づいて示した車両の通行制限を知能的にアラートする方法のフロー図である。
【図２】図２は、本開示が例示的な実施例に基づいて示した車両の通行制限を知能的にアラートする方法のフロー図である。
【図３】図３は、本開示が例示的な実施例に基づいて示した車両の通行制限を知能的にアラートする方法のフロー図である。
【図４】図４は、本開示が例示的な実施例に基づいて示した車両の通行制限を知能的にアラートする方法のフロー図である。
【図５】図５は、本開示が例示的な実施例に基づいて示した車両の通行制限を知能的にアラートする方法のフロー図である。
【図６】図６は、本開示が例示的な実施例に基づいて示した車両の通行制限を知能的にアラートする方法のフロー図である。
【図７】図７は、本開示が例示的な実施例に基づいて示した車両の通行制限を知能的にアラートする方法のフロー図である。
【図８】図８は、本開示が例示的な実施例に基づいて示した車両の通行制限を知能的にアラートするシナリオの模式図である。
【図９】図９は、本開示が例示的な実施例に基づいて示した他の車両の通行制限を知能的にアラートするシナリオの模式図である。
【図１０】図１０は、本開示が例示的な実施例に基づいて示した車両の通行制限を知能的にアラートする装置のブロック図である。
【図１１】図１１は、本開示が例示的な実施例に基づいて示した他の車両の通行制限を知能的にアラートする装置のブロック図である。
【図１２】図１２は、本開示が例示的な実施例に基づいて示した他の車両の通行制限を知能的にアラートする装置のブロック図である。
【図１３】図１３は、本開示が例示的な実施例に基づいて示した他の車両の通行制限を知能的にアラートする装置のブロック図である。
【図１４】図１４は、本開示が例示的な実施例に基づいて示した他の車両の通行制限を知能的にアラートする装置のブロック図である。
【図１５】図１５は、本開示が例示的な実施例に基づいて示した他の車両の通行制限を知能的にアラートする装置のブロック図である。
【図１６】図１６は、本開示が例示的な実施例に基づいて示した他の車両の通行制限を知能的にアラートする装置のブロック図である。
【図１７】図１７は、本開示が例示的な実施例に基づいて示した車両の通行制限を知能的にアラートするための装置の構造模式図である。
【発明を実施するための形態】
【００４３】
ここで例示的な実施例について詳しく説明し、その例示は図面に示す通りである。下記の説明が図面に関わる場合、別途に表示されない限り、異なる図面における同じ数字は同じ又は類似する要素を表示する。以下の例示的な実施例で説明される実施形態は本発明と一致する全ての実施形態を代表するものではない。逆に、それらは添付の特許請求の範囲に詳細に記載された本発明の一部の態様と一致する装置と方法の例に過ぎない。
【００４４】
本発明に使用される用語は所定の実施例を説明するためのものに過ぎず、本発明を制限することを旨としていない。本発明及び特許請求の範囲に使用される単数形式である「１種」、「前記」及び「当該」は、文脈から他の意味が明らかに表されていないかぎり、複数形式をも含んでいることを旨とする。また、本願に使用される「及び／又は」という用語は、１つ又は複数の関連項目のあらゆる又はすべての可能な組合せを言うことも理解されるべきである。
【００４５】
本発明において「第１、第２、第３」等の用語により様々な情報を説明する場合があるが、これらの情報はこれらの用語に限られるものではないことは理解されるべきである。これらの用語は同じタイプの情報同士を区別するためのものにすぎない。例えば、本発明の範囲から逸脱していない場合、第１の情報は第２の情報と称されてもよく、同様に、第２の情報は第１の情報と称されてもよい。例えば、ここで使用される「もし」という用語は「…する時」、「…すると」又は「…に対応して確定」と解釈されることができ、コンテクストに依存するものである。
【００４６】
本発明の実施例のシナリオを挙げると、ユーザＡの日常の外出方式は自車によるものであり、一般的に、ユーザＡは所定の時間帯、例えば各出勤日の通勤時間で車両を運転して通勤する。自動車による交通圧力を緩和し、車両の排気ガスによる環境への影響を低減するために、ユーザＡの所在地の交通規制部署は通行制限の交通規制措置を取っている。当該措置には、１つの通行制限周期において自動車登録番号標情報の異なる車両に対して通行制限を実行することが規定されている。例えば、１週間において、自動車登録番号標の末位数字の異なる車両に対して異なる出勤日で通行制限を実行する。それに応じて、ユーザＡの車両は、上記の１つの通行制限周期におけるある日に通行制限される。
【００４７】
ユーザＡが車両を運転する時と運転しない時のユーザ端末、例えば携帯電話に対する操作行為は明らかに異なっている。この特徴に応じて、本発明の実施例は車両の通行制限を知能的にアラートする方法を提供し、当該方法を実施するユーザ端末、例えば携帯電話やＰＡＤ等の端末には、車両の通行制限を知能的にアラートする装置が設けられており、当該装置は、インテリジェント装置に取り付けられたアプリケーションソフト、例えば「外出アシスタント」等のＡＰＰであってもよく、取得されたユーザ行為データに基づいてユーザの外出規則を分析でき、それによりユーザの車両の通行制限日付を演算して、プリセット時点、例えば、通行制限日付当日の朝又は前日の夜でのプリセット時点で、知能的にユーザに車両の通行制限をアラートして、ユーザが予め外出の手配をし易くする。
【００４８】
図１に示すように、図１は、例示的な実施例に基づいて示した車両の通行制限を知能的にアラートする方法のフロー図であり、当該方法はユーザ端末に用いられることができ、以下のステップを含む。
【００４９】
ステップ１１において、ユーザ端末のユーザ行為データを分析して、ユーザ通行制限規則を取得し、以下の２種類の実施形態を含んでもよい。
【００５０】
第１の実施形態において、例示的な実施例に基づいて示した車両の通行制限を知能的にアラートする方法のフロー図である図２が参照でき、上記のステップ１１は、以下のステップを含んでもよい。
【００５１】
ステップ１１１において、Ｎ個の通行制限周期を含む第１のプリセット時間帯におけるユーザ行為データを取得し、そのうち、Ｎの値は、Ｎ個の通行制限周期における通行制限日が少なくともユーザのすべての規則的な通行制限日を含むという条件を満たす必要がある。上記の第１のプリセット時間帯は、ユーザ端末が現在日付から過去に向かって演算した、Ｎ個の通行制限周期を含むある期間であってもよい。
【００５２】
上記の第１のプリセット時間帯におけるユーザ行為データは、第１の場合に、ユーザ端末のローカルメモリユニットに記憶されてもよい。第２の場合に、ユーザ端末に対応するリモートサーバに記憶されてもよい。第２の場合について、ユーザ端末はリモートサーバからプリセット時間帯におけるユーザ行為データを取得するため、ユーザ端末の記憶資源を節約できる。
【００５３】
上記の第１のプリセット時間帯におけるユーザ行為データは、ある時間から１６週間継続するユーザ行為データである。例えば、２０１５年４月１３日から始まる第１週から第１６週まで記録したユーザ行為データであると仮定する。現在実施されている通行制限政策は、１週間のうち五つの出勤日のそれぞれにおいて自動車登録番号標の末位数字の異なる車両に対して通行制限を実行し、土曜日と日曜日の二日間では通行制限を実行しないことであると仮定し、上記の通行制限周期が１週間であると、上記の取得されたデータ全体には１６個の通行制限周期におけるユーザ行為データが含まれている。
【００５４】
ステップ１１２において、上記の通行制限周期に従って上記のユーザ行為データをＮ個のユーザ行為データユニットに分割し、各上記ユーザ行為データユニットは、１つの通行制限周期における出勤日毎の同じ時間帯でのユーザ端末の使用パラメータをそれぞれ記憶している。
【００５５】
上記のように、上記の１６週間におけるユーザ行為データを、１週間を単位として１６個のユーザ行為データユニットに分割することができる。即ち、上記の通行制限周期は１週間となる。ユーザ行為データユニット毎には、１週間のうち月曜日から金曜日までの８：００〜９：００でのユーザ端末の使用パラメータが記憶されている。そのうち、上記のユーザ端末の使用パラメータは、ユーザ端末の使用頻度、例えばユーザがタッチスクリーンにより携帯電話を操作する頻度であってもよく、ユーザ端末と目標車載ブルートゥースとの接続時間であってもよい。
【００５６】
ステップ１１３において、上記のユーザ行為データユニットを分析して、通行制限周期毎におけるユーザ通行制限日を取得する。
【００５７】
１週間のうち出勤日毎の時間帯８：００〜９：００においてユーザがユーザ端末を操作する使用頻度を分析することを例とすると、ユーザＡが車両を運転しているため、ユーザ端末の使用頻度は同じ時間帯でのユーザＡが車両を運転していない時のユーザ端末の使用頻度より明らかに低くなる。そのうち、ユーザ端末として携帯電話を例とすると、即ち、ユーザＡが車両を運転していない時の携帯電話に対する操作頻度は車両を運転している時の携帯電話に対する操作頻度より明らかに高い。このため、ユーザ行為データユニットにおけるユーザ端末の使用頻度が他の出勤日でのユーザ端末の使用頻度に比べて高い出勤日を、通行制限日とすることができる。
【００５８】
例えば、１週間のうち月曜日から金曜日までの毎日の時間帯８：００〜９：００での携帯電話に対するユーザの操作頻度を比較することによって、火曜日の時間帯８：００〜９：００においてユーザが携帯電話を操作する頻度が、他の出勤日の時間帯８：００〜９：００においてユーザが携帯電話を操作する頻度に比べて明らかに高いことを見出したため、火曜日をユーザＡが有する車両の今週における通行制限日とし、即ち、火曜日はユーザＡの通行制限日となる。
【００５９】
上記のユーザ端末の使用パラメータがユーザ端末と目標車載ブルートゥースとの接続時間であると、その判断過程は類似のものであり、通行制限日と判断する根拠としては、通行制限日当日の目標時間帯、例えば８：００〜９：００において、ユーザ端末と目標車載ブルートゥースとの接続時間がゼロであるか又は他の出勤日の時間帯８：００〜９：００でのユーザ端末と目標車載ブルートゥースとの接続時間に比べて明らかに低く、例えば、プリセット閾値より低いことである。自動車毎の車載ブルートゥース装置の身分識別が異なるため、ユーザ端末と目標車載ブルートゥースとの接続時間に基づいてユーザが車両を運転して外出するか否かを判断できる。
【００６０】
ステップ１１４において、Ｎ個の上記通行制限周期におけるユーザ通行制限日に対して統計分析を行って、第１のユーザ通行制限規則を取得する。
【００６１】
例示的な実施例に基づいて示した車両の通行制限を知能的にアラートする方法のフロー図である図３が参照でき、上記のステップは以下のステップを含んでもよい。
【００６２】
ステップ１１４１において、第１のプリセット時間帯におけるＮ個の通行制限周期を統計して、上記の通行制限周期毎に対応する通行制限日を取得する。
【００６３】
上記のように、本発明の実施例では、Ｎ＝１６と仮定し、ステップ１１３を経た後、ユーザ端末は１６個の通行制限日を取得し、ユーザ行為データユニット毎に１つの周期番号を付与すると、ステップ１１３を経た後、データリストが得られ、当該データリストは、表１に示すように、周期番号、対応する具体的日付及び通行制限日との対応関係を含む。
【００６４】
【表１】
0006338779.tif 000002
【００６５】
上記の表１から、これら１６個の通行制限周期に対応するユーザ通行制限日は、少なくともユーザのすべての規則的な通行制限日を含んでいる。上記のすべての規則的な通行制限日は月曜日、火曜日、水曜日、木曜日、及び金曜日を含む。
【００６６】
ステップ１１４２において、第１のプリセット時間帯における上記の通行制限周期毎に対応するユーザ通行制限日に対して統計分析を行って、第１のユーザ通行制限規則を取得する。上記の第１のユーザ通行制限規則は、ユーザの前回通行制限シフト日付と、ユーザの現在通行制限周期における通行制限日及び通行制限シフト周期とを含む。
【００６７】
上記の１６個の通行制限周期のうち１週間毎におけるユーザＡの通行制限日に対して統計分析を行って、ユーザＡの第１のユーザ通行制限規則を取得する。第１のユーザ通行制限規則は、ユーザＡの前回通行制限シフト日付が２０１５年７月２７日であり、ユーザＡの現在通行制限周期における通行制限日が月曜日であり、通行制限シフト周期が３週間であるという情報を含む。
【００６８】
本発明の実施例において、ユーザ端末は第１のプリセット時間帯におけるユーザ行為データを分析して、上記の第１のユーザ通行制限規則を取得することによって、後続の処理過程で他のデータ及びユーザによる入力情報を分析することなく、ユーザの車両の通行制限日付を演算でき、さらに上記の車両の通行制限日付に基づいてユーザに車両の通行制限をアラートするようにして、ユーザの生活の便宜を図っている。
【００６９】
第２の実施形態において、例示的な実施例に基づいて示した車両の通行制限を知能的にアラートする方法のフロー図である図４が参照でき、上記のステップ１１は以下を含んでもよい。
【００７０】
ステップ１１５において、少なくとも１つの通行制限周期を含んでもよい第２のプリセット時間帯におけるユーザ行為データを取得する。
【００７１】
例えば、ユーザＡによる２０１５年７月１２日から２０１５年７月２８日までの時間帯におけるユーザ行為データを取得する。
【００７２】
ステップ１１６において、上記のユーザ行為データを分析して、通行制限周期及び上記通行制限周期毎におけるユーザ通行制限日を含む第２のユーザ通行制限規則を取得する。
【００７３】
例えば、上記時間帯のうち毎日の出勤ラッシュアワー８：００〜９：００でのユーザ行為データを分析したところ、２０１５年７月１２日から２０１５年７月２８日までの時間帯に２つの通行制限周期が含まれ、通行制限周期毎の長さが７日即ち１週間であり、通行制限周期毎における通行制限日がいずれも月曜日であることが分かり、下記の表２で上記分析結果を示すことができる。
【００７４】
【表２】
0006338779.tif 000003
【００７５】
上記の分析結果に基づいて、通行制限周期が１週間であり、１週間毎のうち月曜日がユーザＡの通行制限日であるという情報を含む第２のユーザ通行制限規則を取得する。
【００７６】
ステップ１１の第１の実施形態に比べて、ステップ１１の第２の実施形態で計算されるデータ量が小さく、ユーザ端末の計算効率を向上させることができる。
【００７７】
ステップ１２において、上記のユーザ通行制限規則に基づいて車両の通行制限日付を演算する。
【００７８】
上記ステップ１１の第１の実施形態に対応して、例示的な実施例に基づいて示した車両の通行制限を知能的にアラートする方法のフロー図である図５が参照でき、上記のステップ１２は以下を含んでもよい。
【００７９】
ステップ１２１において、上記のユーザの前回通行制限シフト日付に１つの上記通行制限シフト周期を加算して、ユーザの次回通行制限シフト日付を取得する。
【００８０】
上記の実施例に合わせて、前回通行制限シフト日付、即ち２０１５年７月２７日に前の３週間を加算して、ユーザＡの次回通行制限シフト日付である２０１５年８月１７日を取得する。即ち、２０１５年８月１７日が属する通行制限周期において、ユーザＡのユーザ通行制限日が火曜日にシフトされることになる。
【００８１】
ステップ１２２において、上記のユーザの現在日付からユーザの次回通行制限シフト日付までの時間が１つの通行制限周期以上である場合、ユーザの現在通行制限周期における通行制限日を次の通行制限周期における通行制限日とする。
【００８２】
ユーザの現在日付が２０１５年７月３０日であると仮定すると、ユーザの現在日付から次回通行制限シフト日付である２０１５年８月１７日までの時間間隔は１８日となり、１つの通行制限周期、即ち７日より長くなる。ユーザの現在通行制限周期における通行制限日、即ち月曜日を、次の通行制限周期における通行制限日とする。即ち、２０１５年８月３日〜２０１５年８月７日の時間帯に対応する通行制限周期において、月曜日を当該通行制限周期における通行制限日とし、即ち、２０１５年８月３日がユーザＡの次の通行制限日であると演算した。
【００８３】
ステップ１２３において、上記のユーザの現在日付からユーザの次回通行制限シフト日付までの時間が１つの通行制限周期未満である場合、ユーザの現在通行制限周期における通行制限日を１日延期して、次の通行制限周期における通行制限日を取得する。
【００８４】
ユーザの現在日付が２０１５年８月１２日であると仮定すると、ユーザの現在日付から次回通行制限シフト日付である２０１５年８月１７日までの時間間隔は５日となり、１つの通行制限周期、即ち７日より短くなる。ユーザの現在通行制限周期における通行制限日、即ち月曜日を１日延期したもの、即ち火曜日を次の通行制限周期における通行制限日とする。即ち、２０１５年８月１７日〜２０１５年８月２１日の時間帯に対応する通行制限周期において、火曜日を当該通行制限周期における通行制限日とし、即ち、２０１５年８月１８日がユーザＡの次の通行制限日であると演算した。
【００８５】
上記のステップ１１の第２の実施形態に対応して、例示的な実施例に基づいて示した車両の通行制限を知能的にアラートする方法のフロー図である図６が参照でき、上記のステップ１２は以下を含んでもよい。
【００８６】
ステップ１２４において、ユーザ行為発生地における、自動車登録番号標情報と通行制限日との対応関係を含む通行制限交通規制情報シートを取得する。
【００８７】
ユーザ行為データには、対応する地理的位置情報、即ちユーザ行為発生地における地理的位置情報が記載されている。当該地理的位置情報に基づいて、クラウドサーバ、例えば交通規制部署のサーバから、自動車登録番号標情報と通行制限日との対応関係を含む通行制限交通規制情報シートを取得する。
【００８８】
上記の自動車登録番号標情報が自動車登録番号標の末位数字であると仮定すると、上記の通行制限交通規制情報シートは、下記の表３のように示されている。
【００８９】
【表３】
0006338779.tif 000004
【００９０】
ステップ１２５において、ユーザ通行制限日及び通行制限交通規制情報シートに基づいて、ユーザ車両の自動車登録番号標情報を演算する。
【００９１】
上記のステップ１１６で取得されたユーザ通行制限日、即ち月曜日に基づいて、表３に示される通行制限交通規制情報シートを検索して、ユーザＡの自動車の自動車登録番号標の末位数字が１又は６であると演算した。
【００９２】
ステップ１２６において、上記の自動車登録番号標情報に基づいて通行制限交通規制情報シートを検索して、車両の通行制限日付を取得する。
【００９３】
現在日付が２０１５年７月２８日であると仮定すると、ユーザ端末は取得された自動車登録番号標の末位数字の情報に基づいて、上記の通行制限交通規制情報シート及び表３における通行制限時間を検索すれば、ユーザＡの次の通行制限日付が２０１５年８月３日であると算出できる。
【００９４】
さらに、ユーザは自動車で他の都市へ行った場合、即ち、ユーザの現在所在地が上記ユーザ行為データの発生地と異なると、ユーザ端末は、取得された自動車登録番号標の末位数字に基づいてユーザの所在地の通行制限交通規制情報シートを検索して、ユーザの現在所在地におけるユーザ車両に対応する車両の通行制限日付を取得することもできる。
【００９５】
本発明の実施例において、ユーザ端末はユーザ行為データを分析してユーザ通行制限規則を取得した後、上記のユーザ行為発生地における通行制限交通規制情報シートを検索して、ユーザ車両の自動車登録番号標情報を正確に取得し、さらに上記の自動車登録番号標情報に基づいてユーザ端末の所在地の通行制限交通規制情報シートを検索して、ユーザ車両の予定通行制限日付を取得することができる。上記の予定通行制限日付は、次回の車両の通行制限日付又は将来の数回の車両の通行制限日付であってもよい。
【００９６】
例示的な実施例に基づいて示した車両の通行制限を知能的にアラートする方法のフロー図である図７を参照して、図６に示す実施例に基づけば、ステップ１２５とステップ１２６との間に以下のステップがさらに含まれてもよい。
【００９７】
ステップ１２７において、上記の自動車登録番号標情報の確認を請求するプロンプト情報を送信する。
【００９８】
例えば、ユーザ端末はユーザインタフェースでの表示又は音声プロンプト等により、「あなたの自動車登録番号標の末位数字は１又は６ですか？」というプロンプト情報を表示する。例えば、例示的な実施例に基づいて示した車両の通行制限を知能的にアラートするシナリオの模式図である図８を参照して、ユーザ端末におけるセキュリティアシスタントＡＰＰのユーザインタフェース中のダイアログボックス２０に、「あなたの自動車登録番号標の末位数字は１又は６ですか？」というプロンプト情報を表示する。また、例えば、図９の例示的な実施例に基づいて示した車両の通行制限を知能的にアラートするシナリオの模式図を参照して、スピーカにより「あなたの自動車登録番号標の末位数字が１又は６ですか？」という音声プロンプト情報を送信する。
【００９９】
ステップ１２８において、ユーザインタフェースにおいてユーザ操作入口を提供して、上記プロンプト情報に対するユーザによるフィードバック情報を受信する。
【０１００】
それに応じて、ユーザインタフェースに、ユーザがフィードバック情報を入力するユーザ操作入口を提供でき、上記のプロンプト情報の内容が正しいと、上記のプロンプト情報に対するユーザの肯定的なフィードバック情報を受信し、上記のプロンプト情報の内容が正しくないと、上記のプロンプト情報に対するユーザの否定的なフィードバック情報を受信する。
【０１０１】
ユーザとユーザ端末との間の具体的な対話方式は、ユーザ操作入口の実現方式に係っている。ユーザ操作入口の実現方式は様々であってもよく、それに応じて、ユーザとユーザ端末との間の対話方式も様々である。
【０１０２】
例えば、上記のユーザ端末のユーザインタフェースに操作可能なボタンを表示することによって、ユーザ操作入口を提供する。現在、ほとんどの携帯電話にはタッチスクリーンが備えられているため、ユーザインタフェースに表示される操作可能なボタン等によりユーザ操作入口を提供でき、ユーザはタッチスクリーン上の対応するボタンコントロールを直接的クリックすることによって、上記のプロンプト情報に対するフィードバック情報を入力することができる。上記のボタンは、図８に示すように、「はい」ボタンコントロール２０１又は「いいえ」ボタンコントロール２０２であってもよい。
【０１０３】
あるいは、ユーザ端末のユーザインタフェースに音声入力をプロンプトすることによって、ユーザ操作入口を提供する。具体的な実現方式については、ユーザ操作入口として「外出アシスタント」のユーザインタフェースに音声入力ボタン３０を提供し、ユーザは音声入力ボタン３０をクリックすると、ユーザ端末中のマイク等の音声入力装置を起動して、ユーザから入力される音声情報を受信することが可能になり、例えば、図９に示すように、ユーザはユーザ端末中のマイクに向かって「はい」又は「いいえ」等を話すことができ、それに応じて、「外出アシスタント」は音声入力信号を認識する。
【０１０４】
本発明の実施例では、ユーザ端末で取得された自動車登録番号標情報を確認するステップを追加しており、ユーザがユーザ操作入口を介して入力したフィードバック情報に基づいて、自動車登録番号標情報の正確性をさらに確認し、さらにユーザ端末が上記の自動車登録番号標情報に基づいて取得した車両の通行制限日付の正確度を高めることができ、ユーザ端末によるユーザ体験を向上させる。
【０１０５】
ステップ１３において、上記の車両の通行制限日付に基づいてユーザに車両の通行制限をアラートする。
【０１０６】
ユーザ端末は将来の時間帯における車両の通行制限日付を取得すると、通行制限日当日、ユーザが外出する前の時点例えば７：００、又は前日のある時点で、ユーザに車両の通行制限をアラートすることができる。ユーザ端末は文字、画像、音声又はビデオ等によりユーザに車両の通行制限をアラートでき、ユーザが車両の通行制限に関するアラート情報を効果的に受信できるのを確保し、ユーザが予め外出を準備し易くする。
【０１０７】
説明する必要があるのは、本開示の各実施例に係るユーザ端末は、ユーザに携帯されるウェアラブルデバイス、スマホン、携帯情報端末等であってもよい。本発明の実施例は、これらに限定されるものではない。本発明の各実施例に係るクラウドサーバは、交通規制部署のサーバ等であってもよい。
【０１０８】
上述した応用機能の実現方法の実施例に対応するように、本発明は、応用機能の実現装置及び対応する端末の実施例をも提供する。
【０１０９】
図１０に示すように、図１０は、本発明が例示的な実施例に基づいて示した車両の通行制限を知能的にアラートする装置のブロック図であり、上記の装置は、通行制限規則取得モジュール２１と、通行制限日付演算モジュール２２と、アラートモジュール２３とを含んでもよい。
【０１１０】
通行制限規則取得モジュール２１は、ユーザ端末によるユーザ行為データを分析して、ユーザ通行制限規則を取得するように配置される。
【０１１１】
通行制限日付演算モジュール２２は、上記ユーザ通行制限規則に基づいて車両の通行制限日付を演算するように配置される。
【０１１２】
アラートモジュール２３は、上記車両の通行制限日付に基づいてユーザに車両の通行制限をアラートするように配置される。具体的に、アラートモジュール２３は文字、画像、音声又はビデオにより車両の通行制限をアラートすることができる。
【０１１３】
図１１は、本発明が例示的な実施例に基づいて示した車両の通行制限を知能的にアラートする装置のブロック図であり、通行制限規則取得モジュール２１は、第１のデータ取得サブモジュール２１１と、データ分割サブモジュール２１２と、第１のデータ分析サブモジュール２１３と、第１のデータ統計サブモジュール２１４とを含んでもよい。
【０１１４】
第１のデータ取得サブモジュール２１１は、Ｎ個の通行制限周期を含む第１のプリセット時間帯におけるユーザ行為データを取得するように配置される。
【０１１５】
データ分割サブモジュール２１２は、上記通行制限周期に従って上記ユーザ行為データをＮ個のユーザ行為データユニットに分割するように配置され、各ユーザ行為データユニットは１つの通行制限周期における出勤日毎の同じ時間帯でのユーザ端末の使用パラメータをそれぞれ記録しており、上記通行制限周期は１週間であってもよく、１０日、１５日又は１ヶ月等であってもよい。
【０１１６】
第１のデータ分析サブモジュール２１３は、上記ユーザ行為データユニットを分析して、通行制限周期毎における通行制限日を取得するように配置され、具体的に、上記ユーザ行為データユニットにおけるユーザ端末の使用パラメータの中で、他の出勤日でのユーザ端末の使用パラメータと異なる出勤日を通行制限日とするように配置される。上記ユーザ端末の使用パラメータはユーザ端末の使用頻度であってもよく、ユーザ端末と目標車載ブルートゥースとの接続時間であってもよい。
【０１１７】
ユーザ端末の使用パラメータがユーザ端末の使用頻度である場合、第１のデータ分析サブモジュール２１３は具体的に、上記ユーザ行為データユニットにおける上記ユーザ端末の使用頻度が他の出勤日でのユーザ端末の使用頻度に比べて高い出勤日をユーザ通行制限日とするために配置される。
【０１１８】
ユーザ端末の使用パラメータがユーザ端末と目標車載ブルートゥースとの接続時間であると、第１のデータ分析サブモジュール２１３は具体的に、上記ユーザ行為データユニットにおける上記ユーザ端末と目標車載ブルートゥースとの接続時間がゼロであるか又は他の出勤日でのユーザ端末と目標車載ブルートゥースとの接続時間に比べて明らかに低い出勤日を通行制限日とするように配置される。
【０１１９】
第１のデータ統計サブモジュール２１４は、Ｎ個の上記通行制限周期における通行制限日に対して統計分析を行って、第１の通行制限規則を取得するように配置される。
【０１２０】
図１２の例示的な実施例に基づいて示した車両の通行制限を知能的にアラートする装置のブロック図を参照すると、第１のデータ統計サブモジュール２１４は、第１の統計サブモジュール２１４１及び第２の統計サブモジュール２１４２を含んでもよい。
【０１２１】
第１の統計サブモジュール２１４１は、第１のプリセット時間帯におけるＮ個の通行制限周期を統計して、上記通行制限周期毎に対応する通行制限日を取得するように配置される。
【０１２２】
第２の統計サブモジュール２１４２は、上記第１のプリセット時間帯における上記通行制限周期毎に対応する通行制限日について統計分析を行って、ユーザの前回通行制限シフト日付と、ユーザの現在通行制限周期における通行制限日及び通行制限シフト周期とを含む上記第１のユーザ通行制限規則を取得するために配置される。
【０１２３】
図１３の例示的な実施例に基づいて示した車両の通行制限を知能的にアラートする装置のブロック図を参照すると、通行制限日付演算モジュール２２は、計算サブモジュール２２１と、第１の演算サブモジュール２２２と、第２の演算サブモジュール２２３とを含んでもよい。
【０１２４】
計算サブモジュール２２１は、上記ユーザの前回通行制限シフト日付に１つの上記通行制限シフト周期を加算して、ユーザの次回通行制限シフト日付を取得するように配置される。
【０１２５】
第１演算サブモジュール２２２は、上記現在日付から上記次回の通行制限シフト日付までの時間が１つの通行制限周期より大きく又はそれに等しい場合に、上記現在通行制限周期における通行制限日を次の通行制限周期における通行制限日とするために配置される。
【０１２６】
第２の演算サブモジュール２２３は、上記ユーザの現在日付から上記ユーザの次回通行制限シフト日付までの時間が１つの通行制限周期未満である場合、上記ユーザの現在通行制限周期における通行制限日付を１日延期して、次の通行制限周期における通行制限日を取得するように配置される。
【０１２７】
図１４の例示的な実施例に基づいて示した車両の通行制限を知能的にアラートする装置のブロック図を参照すると、通行制限規則取得モジュール２１は、第２のデータ取得サブモジュール２１５及び第２のデータ分析サブモジュール２１６をさらに含んでもよい。
【０１２８】
第２のデータ取得サブモジュール２１５は、プリセット時間帯におけるユーザ行為データを取得するように配置される。
【０１２９】
第２のデータ分析サブモジュール２１６は、上記ユーザ行為データを分析して、通行制限周期及び上記通行制限周期毎における通行制限日を含む第２のユーザ通行制限規則を取得するように配置される。
【０１３０】
図１４に対応して、図１５の例示的な実施例に基づいて示した車両の通行制限を知能的にアラートする装置のブロック図を参照すると、通行制限日付演算モジュール２２は、通行制限シート取得サブモジュール２２４と、自動車登録番号標情報取得サブモジュール２２５と、通行制限日付検索サブモジュール２２６とを含んでもよい。
【０１３１】
通行制限シート取得サブモジュール２２４は、上記のユーザ行為発生地における、自動車登録番号標情報と通行制限日付との対応関係を含む通行制限交通規制情報シートを取得するように配置される。
【０１３２】
自動車登録番号標情報取得サブモジュール２２５は、上記ユーザ通行制限日に基づいて上記通行制限交通規制情報シートを検索して、ユーザ車両の自動車登録番号標情報を取得するように配置される。
【０１３３】
通行制限日付検索サブモジュール２２６は、上記自動車登録番号標情報に基づいて通行制限交通規制情報シートを検索して、車両の通行制限日付を取得するように配置される。
【０１３４】
図１６の例示的な実施例に基づいて示した車両の通行制限を知能的にアラートする装置のブロック図を参照すると、通行制限日付演算モジュール２２は、確認情報プロンプトサブモジュール２２７及びフィードバック情報受信サブモジュール２２８をさらに含んでもよい。
【０１３５】
確認情報プロンプトサブモジュール２２７は、上記自動車登録番号標情報の確認を請求するプロンプト情報を送信するように配置される。
【０１３６】
フィードバック情報受信サブモジュール２２８は、ユーザインタフェースにおいてユーザ操作入口を提供して、上記プロンプト情報に対するユーザによるフィードバック情報を受信するように配置される。
【０１３７】
そのうち、フィードバック情報受信サブモジュール２２８がユーザインタフェースにユーザ操作入口を提供することは、
上記ユーザ端末のユーザインタフェースに操作可能なボタンを表示することによってユーザ操作入口を提供すること、あるいは、
上記ユーザ端末のユーザインタフェースに音声入力をプロンプトすることによってユーザ操作入口を提供することを含んでもよい。
【０１３８】
上記装置における各ユニットの機能及び作用の実現過程の詳細は、上記方法における対応するステップの実現過程を参照できるため、ここでは省略する。
【０１３９】
装置の実施例として、それは基本的に方法の実施例に対応しているため、関連箇所については方法の実施例に係る一部の説明を参照すればよい。以上に説明された装置の実施例は模式的なものに過ぎず、そのうち、前記の分離部品として説明されたユニットは物理的に離間されたものであってよく、又は物理的に離間されたものではなくてもよく、ユニットとして示される部品は物理的ユニットであってもよく、又は物理的ユニットではなくてもよく、即ち、一箇所に位置してもよく、又は複数のネットワークユニットに分布されてもよい。実際の必要に応じて、そのうち一部又は全部のモジュールを選択して本発明の目的を実現することができる。当業者は、創造的に検討することなく、本願を理解し実施することができる。
【０１４０】
それに応じて、本発明は、
プロセッサと、プロセッサにより実行可能なコマンドを記憶するメモリと、を含む状態を通知する装置を提供し、
上記プロセッサは、
ユーザ端末のユーザ行為データを分析して、ユーザ通行制限規則を取得し、
前記ユーザ通行制限規則に基づいて車両の通行制限日付を演算し、
前記車両の通行制限日付に基づいてユーザに車両の通行制限をアラートするように配置される、ユーザ端末を提供する。
【０１４１】
図１７は、例示的な実施例に基づいて示した車両の通行制限を知能的にアラートするための装置１７００の構造模式図である。例えば、装置１７００はユーザ端末として提供されることができる。
【０１４２】
図１７を参照すると、処理部材１７０２、メモリ１７０４、電源部材１７０６、マルチメディア部材１７０８、音声部材１７１０、入力／出力（Ｉ／Ｏ）インタフェース１７１２、センサ部材１７１４、及び通信部材１７１６のうちの一つ又は複数のモジュールを含むことができる。
【０１４３】
処理部材１７０２は、一般的に装置１７００全体的操作、例えば、表示、電話呼び出し、データ通信、カメラ操作及び記録操作に関する操作を制御する。処理部材１７０２は、上記の方法の全部又は一部のステップを完成するために、コマンドを実行する一つ又は複数のプロセッサ１７２０を含むことができる。さらに、処理部材１７０２は、その他のモジュールとのインタラクションを実行し易くするために、一つ又は複数のモジュールを含むことができる。例えば、処理部材１７０２は、マルチメディア部材１７０８と処理部材１７０２とのインタラクションを実行し易くするために、マルチメディアモジュールを含むことができる。
【０１４４】
メモリ１７０４は、装置１７００における操作をサポートするために、様々な種類のデータを記憶するように構成される。これらのデータの例示は、装置１７００で操作される如何なるアプリケーション又は方法のコマンド、連絡先データ、電話帳データ、メッセージ、画像、ビデオなどを含む。メモリ１７０４は、如何なる種類の揮発性又は不揮発性メモリ又はそれらの組合せ、例えば、スタティックランダムアクセスメモリ（ＳＲＡＭ）、電気的消去可能プログラマブル読み取り専用メモリ（ＥＥＰＲＯＭ）、消去可能プログラマブル読み取り専用メモリ（ＥＰＲＯＭ）、プログラマブル読み取り専用メモリ（ＰＲＯＭ）、読取り専用メモリ（ＲＯＭ）、磁気メモリ、フラッシュメモリ、磁気ディスク又はコンパクトディスクにより実現できる。
【０１４５】
電源部材１７０６は、装置１７００の様々なモジュールへ電力を供給する。電源部材１７０６は、電源管理システム、一つ又は複数の電源、及びその他の装置１７００への電力を生成、管理及び供給する部材を含むことができる。
【０１４６】
マルチメディア部材１７０８は、上記装置１７００とユーザの間の一つの出力インタフェースを提供するスクリーンを含む。一部の実施例において、スクリーンは液晶ディスプレー（ＬＣＤ）とタッチパネル（ＴＰ）を含むことができる。スクリーンは、スクリーンにタッチパネルが含まれる場合、ユーザからの入力信号を受信するために、タッチスクリーンとされて実現できる。タッチパネルは、タッチ、スワイプ及びタッチパネルにおけるジェスチャーを感知するための一つ又は複数のタッチセンサを含む。上記タッチセンサは、タッチ又はスワイプ動作の境界を感知するとともに、上記タッチ又はスワイプ動作に係る持続時間及び圧力を検出することができる。幾つかの実施例において、マルチメディア部材１７０８は、フロントカメラ及び／又はバックカメラを含む。装置１７００が操作モードである場合、例えば、撮影モード又はビデオモードである場合、フロントカメラ及び／又はバックカメラは、外部のマルチメディアデータを受信できる。各フロントカメラ及びバックカメラは、固定された光学レンズシステムであってもよく、又は焦点距離と光学ズーム能力を有する。
【０１４７】
音声部材１７１０は、音声信号を出力及び／又は入力するように構成される。例えば、音声部材１７１０は、マイクロホン（ＭＩＣ）を含み、装置１７００が操作モードである場合、例えば、呼び出しモード、記録モード及び音声認識モードである場合、マイクロホンは外部の音声信号を受信するように構成される。受信された音声信号は、さらにメモリ１７０４に記憶され、又は通信部材１７１６を介して送信される。幾つかの実施例において、音声部材１７１０は、さらに音声信号を出力するスピーカを含む。
【０１４８】
Ｉ／Ｏインタフェース１７１２は、処理部材１７０２と周辺インターフェースモジュールとの間にインタフェースを提供し、上記の周辺インターフェースモジュールは、キーボード、クリックホイール、ボタンなどであってもよい。これらのボタンは、ホームボタン、ボリュームボタン、スタートボタン及びホールドボタンを含み得るが、これらに限定されるものではない。
【０１４９】
センサ部材１７１４は、装置１７００のために各方面の状態評価を提供する一つ又は複数のセンサを含む。例えば、センサ部材１７１４は、装置１７００のオン／オフ状態、モジュールの相対的位置決めを検出でき、例えば、前記部材は装置１７００のディスプレイ及びキーパッドであり、センサ部材１７１４は、さらに装置１７００又は装置１７００の一つの部材の位置変化、ユーザと装置１７００との接触の有無、装置１７００の位置又は加速／減速及び装置１７００の温度変化を検出することができる。センサ部材１７１４は、近接センサを含むことができ、如何なる物理的接触がない場合、近傍物体の存在を検出するように構成される。センサ部材１７１４は、例えば、ＣＭＯＳ又はＣＣＤイメージセンサのような、イメージングアプリケーションに用いられる光学センサをさらに含むことができる。幾つかの実施例において、該センサ部材１７１４は、さらに加速度センサ、ジャイロセンサ、磁気センサ、圧力センサ又は温度センサを含むことができる。
【０１５０】
通信部材１７１６は、装置１７００とその他の装置との有線又は無線の通信を行い易くするように構成される。装置１７００は、例えば、Ｗｉ−Ｆｉ、２Ｇ又は３Ｇ、又はそれらの組み合わせのような、通信標準に基づく無線ネットワークにアクセスできる。例示的な実施例において、通信部材１７１６は、放送チャネルを介して外部放送管理システムからの放送信号又は放送関連情報を受信する。例示的な実施例において、通信部材１７１６は、狭域通信を促進するために、さらに近距離無線通信（ＮＦＣ）モジュールを含む。例えば、ＮＦＣモジュールにおいて、無線周波数認識（ＲＦＩＤ）技術、赤外線データ協会（ＩｒＤＡ）技術、超広帯域（ＵＷＢ）技術、ブルートゥース（ＢＴ）及びその他の技術に基づいて実現できる。
【０１５１】
当業者であれば、明細書を参照し、本願で開示される発明を実践することにより、本発明のその他の実施態様を容易に想到し得る。本願は、如何なる変形、用途又は適応的変化を含むことを旨とするものであり、これらの変形、用途又は適応的変化は本発明の一般的な原理に準じ、本発明で開示されていない当該技術分野における一般的な知識又は慣用の技術手段を含む。明細書と実施例は例示的なものに過ぎず、本発明の実際の範囲と精神は特許請求の範囲により与えられる。
【０１５２】
理解すべきことは、本発明は、上記のように説明されるものと図面に示された正確な構造に限定されず、その範囲を逸脱しない限りに様々な修正や変更を行うことができる。本発明の範囲は添付の特許請求の範囲のみにより限定される。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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