(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンピュータに実装される、被検体に解剖学的にインデックスを付ける方法であって、
画像プロセッサにより、被検体のボリュームを表す画像スキャン・データを受信するステップであって、
前記画像スキャン・データは、前記被検体の複数の画像スライスからなり、前記被検体の脊柱の少なくとも一部を含み、
前記脊柱は脊柱管を有し、且つ複数の椎体からなる、ステップと、
前記画像プロセッサにより、前記画像スキャン・データにおける前記被検体の前記脊柱の前記脊柱管を識別するステップと、
前記画像プロセッサにより、前記画像スキャン・データから画像特徴を抽出するステップと、
前記画像プロセッサにより、抽出された前記画像特徴から前記脊柱に対して複数の標識を決定するステップであって、
前記複数の標識の各標識は、前記脊柱の異なる椎体を示し、前記画像スキャン・データにおける前記椎体の識別子と、当該標識の座標とを含む、ステップであって、当該座標は前記画像スキャン・データに関連付けられた第一の座標系において定義される、ステップと、
前記画像プロセッサにより、前記複数の標識の各標識をその座標とともにデータベースに保存するステップであって、
前記画像プロセッサは、コンピュータ・プロセッサによって実行されるコンピュータ実行可能命令として実装される、ステップと
を含む方法。
【請求項２】
前記画像スキャンにおける前記被検体の解剖学的構成要素の位置を決定するステップであって、
前記解剖学的構成要素は前記脊柱とは異なり、前記位置は脊椎レベル座標系における脊椎レベル座標として定義される、ステップと、
前記被検体の前記解剖学的構成要素に対応する測定値を決定するステップと、
前記測定値を前記解剖学的構成要素の前記脊椎レベル座標に関連付けるステップと、
前記測定値を前記データベースに保存するステップと
をさらに含む、請求項１に記載のコンピュータに実装される方法。
【請求項３】
コンピュータ断層撮影を使用して前記画像スキャン・データを取り込むステップをさらに含む、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記画像スキャン・データの識別子を取得するステップと、
前記複数の標識を前記画像スキャン・データの前記識別子に関係付けるステップと
をさらに含む、請求項３に記載の方法。
【請求項５】
所与の標識が、所与の椎体と前記脊柱管との交点に位置する、請求項１に記載の方法。
【請求項６】
所与の標識が、対応する椎体の直下の椎間板を通る平面と、前記対応する椎体の前記脊柱管の中心との交点に位置する、請求項１に記載の方法。
【請求項７】
前記複数の標識を決定するステップは、前記画像スキャンに取り込まれた前記脊柱の各椎間板に対する前部標識及び後部標識を決定するステップであって、
前記前部標識は所与の椎間板の前部位置に位置し、前記後部標識は前記所与の椎間板の後部位置に位置する、ステップ
をさらに含む、請求項５に記載の方法。
【請求項８】
前記画像スキャンにおける前記被検体の皮膚の少なくとも１つの部分を位置付けるステップと、
前記皮膚の前記少なくとも１つの部分に対応する少なくとも１つの皮膚標識を生成するステップと、
前記皮膚標識を前記データベースに保存するステップであって、
前記少なくとも１つの皮膚標識は体表座標系を定義する、ステップと
をさらに含む、請求項１に記載の方法。
【請求項９】
前記複数の標識の１つ又は複数を使用して前記被検体の腎臓を検索するステップと、
前記画像スキャン・データから前記腎臓を含む画像データをセグメント化するステップと、
前記セグメント化された画像データから前記腎臓の体積又は表面積のうち１つを計算するステップと
をさらに含む、請求項１に記載の方法。
【請求項１０】
コンピュータに実装される、被検体に解剖学的にインデックスを付ける方法であって、
画像プロセッサにより、脊柱に対して複数の標識を読み出すステップであって、
前記脊柱は脊柱管を有し、且つ複数の椎体からなり、
前記複数の標識の各標識は、前記脊柱の異なる椎体を示し、前記複数の標識が脊椎レベル座標系を定義するように画像スキャン・データにおける前記椎体の識別子と、当該標識の座標とを含む、ステップと、
前記画像プロセッサにより、前記被検体のボリュームを表す画像スキャン・データから前記被検体の解剖学的構成要素の位置を決定するステップであって、
前記解剖学的構成要素は前記脊柱とは異なり、
前記画像スキャン・データは、前記被検体の複数の画像スライスからなり、前記被検体の脊柱の少なくとも一部を含む、ステップと、
前記画像プロセッサにより、前記解剖学的構成要素の測定値を決定するステップと、
前記解剖学的構成要素の前記位置を前記脊椎レベル座標系について表現するステップと、
前記画像プロセッサにより、前記解剖学的構成要素の前記測定値を前記解剖学的構成要素の前記位置とともにデータベースに保存するステップであって、
前記画像プロセッサは、コンピュータ・プロセッサによって実行されるコンピュータ実行可能命令として実装される、ステップと
を含む方法。
【請求項１１】
前記画像プロセッサにより、被検体のボリュームを表す前記画像スキャン・データを受信するステップと、
前記画像プロセッサにより、前記画像スキャン・データにおける前記被検体の前記脊柱の前記脊柱管を識別するステップと、
前記画像プロセッサにより、前記脊柱に対して複数の標識を決定するステップと、
をさらに含む、請求項１０に記載の方法。
【請求項１２】
コンピュータ断層撮影を使用して前記画像スキャン・データを取り込むステップをさらに含む、請求項１０に記載の方法。
【請求項１３】
前記解剖学的構成要素の標識を決定するステップと、
前記解剖学的構成要素の前記標識を前記データベースに保存するステップと
をさらに含み、
前記標識は前記解剖学的構成要素の位置を示し、共通の座標系に定義される、請求項１に記載の方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本出願は、２０１３年８月３０日出願の米国特許出願第１４／０１４，４８５号に対する優先権、及び２０１２年８月３０日出願の米国仮出願第６１／６９４，９４４号の利益を主張する。上記出願の全開示が参照により本明細書に組み込まれる。
【０００２】
本開示は、高速医用画像解析を容易にするシステム及び方法に関する。
【背景技術】
【０００３】
医学研究分野において、医学研究又は治療（評価）のために一様な画像スキャン、例えば、コンピュータ断層撮影（ＣＴ：Computed Tomography）スキャンを取得することは困難である。特に、画像スキャンの被検体が晒される放射線のため、画像スキャンは典型的には、画像スキャンの医学的必要性があるときのみに実行される。また、画像スキャンは被検体の身体の関連する部分だけを取り込むように指示され得る。その結果は、医学研究又は治療（評価）の観点からは理想的でない分布の画像スキャンとなる。理解され得るように、被検体の形状及び大きさは様々である。したがって、画像スキャンは、画像スキャン内に描写される被検体の量が様々であり得る。また、画像スキャンは医学的必要性に基づいて実行されるため、画像スキャンの焦点は様々である。例えば、内科医が被検者の頸部領域のスキャンを指示した場合、頸椎柱は全体が画像スキャンに含まれるかもしれないが、頭蓋底及び上部胸椎はごく一部だけ含まれ得る。しかし、内科医が被検体の下腹領域のスキャンを指示した場合、被検体の上部の画像スキャンは、画像スキャンに含まれないかもしれない。したがって、画像スキャンのコンピュータ支援による解析の目的では、画像スキャンの収集において一様性を欠くため、多くの異なる患者に対応する画像スキャンを解析することが困難であり得る。
【０００４】
この節では、必ずしも先行技術とは限らない、本開示に関連した背景情報を提供する。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００５】
【非特許文献１】Yaoら、「Automated Spinal Column Extraction and Partitioning」（ISBI 2006）
【発明の概要】
【課題を解決するための手段】
【０００６】
この節では本開示の概要を提供するが、その全範囲もしくはその特徴のすべてを包括的に開示するものではない。
【０００７】
被検体に解剖学的にインデックスを付けるために、コンピュータで実装される方法が提供される。本方法は、被検体のボリュームを表す画像スキャン・データを受信するステップであって、画像スキャン・データは、被検体の複数の画像スライスからなり、被検体の脊柱の少なくとも一部を含む、ステップと、画像スキャン・データにおける被検体の脊柱の脊柱管を識別するステップと、画像プロセッサにより、脊柱に対して複数の標識を決定するステップであって、各標識は、複数の標識が脊椎レベル座標系を定義するように、脊柱の異なる椎体を示し、座標系に定義される画像スキャン・データにおけるその位置を含む、ステップと、各標識をその位置とともにデータベースに保存するステップとを含む。
【０００８】
本開示の別の態様では、解剖学的にインデックスを付ける方法は、データベースから脊柱の複数の標識を読み出すステップで始まるが、各標識は、複数の標識が脊椎レベル座標系を定義するように、脊柱の異なる椎体を示し、座標系に定義される画像スキャン・データにおけるその位置を含む。本方法はさらに、被検体のボリュームを表す画像スキャン・データから被検体の解剖学的構成要素の位置を決定するステップと、解剖学的構成要素の測定値を決定するステップと、解剖学的構成要素の位置が脊椎レベル座標系にて表現されるように、解剖学的構成要素の測定値を解剖学的構成要素の位置に関連付けるステップと、解剖学的構成要素の測定値を解剖学的構成要素の位置とともにデータベースに保存するステップとを含む。
【０００９】
適用可能なさらなる分野は、本明細書に記載される記述から明らかになるであろう。この概要における説明及び特定の実例は例示のみを目的としており、本開示の範囲を制限することを目的とはしていない。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
本明細書で説明される図面は、選択された実施例であってすべての可能な実施態様ではないものを単に例示するためのものであり、本発明の範囲を制限することを意図したものではない。
【００１１】
【図１】本開示のいくつかの実施例に係る、画像スキャンを解析し、それにインデックスを付けるように構成された例示的計算装置を示す、構成要素のブロック図である。
【図２】複数の画像スライスからなる画像スキャンの一例を示す概略図である。
【図３】画像スキャンの断面を示す概略図である。
【図４】図３に示した画像スキャンの断面図に関連する椎体座標系を示す概略図である。
【図５】画像スライスに関連する体表座標系を示す概略図である。
【図６】画像スキャンにインデックスを付けるための例示的方法を示すフローチャートである。
【図７】身体座標系を使用して測定値を取得するための例示的方法を示すフローチャートである。
【００１２】
対応する参照番号は、図面のいくつかの図を通して、対応する部品を示す。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
医学研究のために使用される画像スキャンは一様性の度合いが低い。本発明で使用する場合、画像スキャンの用語は、コンピュータ断層撮影（ＣＴ）スキャン又はその他のＸ線スキャンを指し得る。用語「画像スキャン」はさらに、磁気共鳴画像（ＭＲＩ：magnetic resonance image）等の他の種類の画像を指し得る。一様性が低いため、個々の画像スキャンにインデックスを付けて、スキャン内に１つ又は複数の標識を位置付ける技術が本明細書に開示される。標識を使用して、集合的に１つ又は複数の身体座標系を定義する。身体座標系は一群の画像スキャン全体に適用され得る。また、医学研究がこの一群の画像スキャンに対して行われるとき、１つ又は複数の身体座標系を使用して測定することができる。
【００１４】
ここで図１を参照すると、実例となる計算装置１００が示されている。計算装置１００は、画像スキャン・データ１３０を解析し、それにインデックスを付けるプロセッサ１２０と、画像スキャン・データ保存部１４０と、測定値データベース１５０とを含む。計算装置１００は図示されていない追加の構成要素を含むことができることを理解すべきである。本システムは、被検体のボリューム（volume）を表す画像スキャン・データを取り込むために使用可能な、断層撮影装置等の画像装置をさらに含んでよい。
【００１５】
プロセッサ１２０は、１つ又は複数の供給源から画像スキャン・データを受信するように構成される。１つのプロセッサ１２０が図示されているが、「プロセッサ」の用語は、並列して又は分散して動作する２つ以上のプロセッサを含むことができる。画像スキャン・データは、画像スキャン及び、画像スキャンに対応するメタデータを含むことができる。画像スキャンは、被検体のボリュームを表し、集合的に被検体のボリュームを定義する複数の画像スライスからなることができる。
【００１６】
図２は、実例の画像スキャン１３０の分解図を示す。図２では、画像スキャン１３０はＮ枚の画像スキャン・スライス、例えば、画像スライス２００−１、画像スライス２００−２、画像スライス２００−３、…、画像スライス２００−Ｎ（それぞれ画像スライス２００と呼ばれる）からなる。いくつかの実施例では、画像スキャン１３０は、画像スキャン１３０内の任意の点が（ｘ，ｙ，ｚ）座標によって参照することができるように、３次元空間内に定義され得る。ここに示された実例では、ｚ座標が特定の画像スライス２００を表すことができ、（ｘ，ｙ）座標は特定の画像スライス２００における特定の点を表すことができる。いくつかの実施例では、（ｘ，ｙ）座標は、画像スキャン１３０における個々の画素を意味する。示した実例ではｚ座標によって画像スライス２００を参照するが、画像スライス２００はｘ座標又はｙ座標によって参照され得ることを理解すべきである。また、デカルト座標系が説明されているが、極座標系等のその他の座標系を使用して、画像スキャン内の点を参照してよいことを理解すべきである。
【００１７】
図１を再び参照して、画像スキャン・データのメタデータは、画像スキャン識別子を含むことができる。画像スキャン識別子は、例えば、他の画像スキャンから特定の画像スキャンを一意に識別する、数字又は英数字の文字列であることができる。メタデータは他の種類のデータも含むことができることを理解すべきである。例えば、メタデータは、画像スキャンに示される被検体の年齢をさらに含むことができる。
【００１８】
プロセッサ１２０は、画像スキャンを解析して、画像スキャン１３０内に１つ又は複数の標識を位置付けるように、さらに構成される。標識は、画像スキャン内の任意の予め定められた要素であることができる。画像スキャン１３０における標識がその１つ又は複数の特定の点及び／又は形状によって識別できるように、プロセッサ１２０は、予め定められた要素の１つ又は複数の特定の点及び／又は形状を位置付けることができる。いくつかの実施例では、標識は被検体の椎体、例えば、椎骨及び／又は椎間板に対応する。これらの実施例では、プロセッサ１２０は画像スキャンを解析して、被検体の各椎体の特定の点（例えば、ｘ、ｙ、ｚ座標）を位置付けることができる。例えば、特定の点は、脊椎管の中心と、椎体のすぐ下の椎間板を通る平面とが交わる点であり得る。椎体に対応する他の点を使用できることを理解すべきである。プロセッサ１２０は、他の種類の標識も同様に識別するように、さらに構成され得る。例えば、プロセッサ１２０は、被検体の皮膚、被検体の筋膜、被検体の肋骨、又は任意の他の器官、骨、組織若しくは筋肉を識別するようにさらに構成され得る。さらに、いくつかの要素を１つ又は複数の点を用いて参照することができるが、その他の要素が１つ又は複数の線、曲線、多角形又はこれらの組み合わせによって参照されてよい。
【００１９】
ここで図３を参照すると、画像スキャン１３０の断面図が図示されている。矢状面断面図は、画像スキャン１３０の（ｙ，ｚ）平面でとられている。図３の実例では、プロセッサ１２０は、椎体、例えば、椎体標識３００−１、３００−２及び３００−３、皮膚標識、例えば、皮膚標識３１０−１、３１０−２、並びに筋膜標識３２０を含む複数の標識を識別している。この例示的実例では、椎体標識３００−１、３００−２及び３００−３は１つ又は複数の点によって表すことが可能であり、皮膚標識３１０−１及び３１０−２は１つ又は複数の多角形によって表すことが可能であり、筋膜標識３２０は１つ又は複数の線によって表すことが可能である。プロセッサ１２０は、肋骨標識、骨盤標識及び腎臓標識を含むがこれらに限定されない他の種類の標識を決定することが可能であることに留意されたい。
【００２０】
図１を再び参照すると、プロセッサ１２０が標識の位置を識別すると、プロセッサ１２０は、標識に対応するデータベース・エントリを生成することができ、データベース・エントリを測定値データベース１５０に保存することができる。データベース・エントリは、標識を識別するフィールドを含むことができる。例えば、データベース・エントリは、標識の種類を示す標識識別子と、標識の位置を定義する１つ又は複数の点及び／又は形状と、並びに標識が識別された画像スキャンを示すスキャン識別子とのためのフィールドを含むことができる。例えば、椎体標識に対応するデータベース・エントリは、
椎体標識｛
スキャンＩＤ［文字列］
標識ＩＤ［文字列］
位置［点］
｝
として定義され得る。したがって、画像スキャン１２３４において、Ｌ−５椎骨に対応する椎間板と脊柱管の中心との交点が、点（１４，１５，２０）において交わる場合、スキャンＩＤが１２３４、標識識別子がＬ−５、位置が（１４，１５，２０）であることを示す脊椎標識データベース・エントリが生成され得る。プロセッサ１２０は次いで、生成されたデータベース・エントリを測定値データベース１５０に保存することができる。データベース・エントリの前述の実例は限定することを意図するものではない。さらなるフィールドをデータベース・エントリに含めることができることに留意されたい。
【００２１】
上記のように、画像スキャン１３０内の標識を、１つ又は複数の座標系を定義するために使用することができる。椎体標識に関連するところでは、椎体標識は集合的に脊椎レベル座標系を定義することができる。図４は、脊椎レベル座標系４００の実例を示す。示された実例では、各椎体標識、例えば、３００−１、３００−２及び３００−３は、脊椎レベル座標系４００の異なるレベル、例えば、ＶＬＣ０、ＶＬＣ１及びＶＬＣ８にそれぞれ対応する。理解されるように、画像スキャンに関する脊椎標識の位置は画像スキャン毎に異なり得る。したがって、脊椎レベル座標系４００を使用することにより、被検体のボリュームの特定の位置を脊椎レベル座標を用いて参照することができる。例えば、脊椎レベル座標０は、Ｌ−５椎骨の標識が位置する画像スライス２００に対応することができる。同様に、脊椎レベル座標２．５はＬ−３及びＬ−２椎骨がそれぞれ位置する画像スライス２００の中間の画像スライス２００に対応することができる。前述より理解され得るように、画像スキャン１２０の間の一様性が低い場合、例えば、身長差がある被検体の場合でも、脊椎レベル座標は多くの異なる画像スキャン１２０にわたって相対的な位置を参照するために使用することができる。
【００２２】
他の標識が保存された場合、画像スキャン１２０内の位置を参照するためにさらなる座標系を実現できることに留意されたい。例えば、一つの座標系は体表座標系である。図５は、体表座標系５００の実例を示す。特定の画像スライス２００が（例えば、所与の脊椎レベル要素にて）とられるとき、脊髄の位置は既知である。脊椎管の点のみが分かっている場合、プロセッサ１２０が被検体の真の「前」方向を決定するのが難しいことがある（被検体が画像スキャン１３０内で完全に対称で、且つ完全にまっすぐになっていれば、単に画像スキャンにおける「前方」であるだろう）。身体の真の前方向を決定するために、第２の標識を位置付けてよい。例えば、プロセッサ１２０は、脊椎管５２０から被検体の筋膜５４０の中央前方縫線（seam）５３０（例えば、腹部白線）まで延びるベクトル５１０を識別することができる。このベクトル５１０があれば、身体を左／右領域に分割することが可能である。身体を取り囲む皮膚を定義する線５５０が追加されれば、体表座標系を定義することが可能である。
【００２３】
体表座標系５００は、前方向ベクトル５１０と皮膚線５５０との交点にゼロ位置を有することができる。体表座標系５００は、身体正面の前方向ベクトル５１０と皮膚線５００の交点が１００％となるように、身体の周りのそれぞれの側に百分率距離を定義できる。座標系は左側及び右側に対称に延びているため、＋２５の体表座標は「身体の左側周りの２５％の位置」を意味し、−６０の体表座標は「身体の右側周りの６０％の位置」を意味する。脊椎レベル座標系と組み合わせると、脊椎レベル座標及び体表座標を使用して、被検体の体表面に沿った単一の位置を参照することが可能である。例えば、「身体の左側周りの２０％、Ｔ１２及びＴ１１の脊椎レベルの中間」に対応する位置は、座標［ＶＬＣ５．５、ＢＳＣ２０］によって参照できる。百分率を使用しているが、体表座標は角度測定値、例えばラジアン又は度によって参照できることを理解すべきである。
【００２４】
上述の脊椎レベル座標系４００及び体表座標系５００は身体座標系の単なる実例である。肋骨座標系や骨盤座標系等のその他の身体座標系も同様に使用可能であり、本開示の範囲内であることに留意されたい。その他の身体座標系を定義するために、プロセッサ１２０は他の身体座標系に対応する他の種類の標識を識別することができる。例えば、骨盤標識を識別するときに、プロセッサ１２０は、腸骨稜、恥骨結合及び寛骨臼を含む骨盤の１つ又は複数の予め定められた要素を識別することができる。
【００２５】
付録Ａは、その他の身体座標系を定義するために様々に組み合わせて使用可能な異なる種類の標識を示す。付録Ａの実例は限定することを目的としていない。また、標識の説明がされているが、この説明は実例として提供される。当業者は、付録Ａの実例を参考にした上で標識のその他の説明を導くことができるであろう。
【００２６】
プロセッサ１２０が画像スキャン１３０に対する標識を決定すると、画像スキャン１３０はインデックス付けられたと言うことができる。画像スキャン１３０及び画像スキャン識別子を含む画像スキャン・データを画像スキャン・データ保存部１４０に保存することができる。このようにして、各画像スキャン１３０は画像スキャン識別子によって対応する標識に関連付けられる。したがって、複数の画像スキャンに関して測定を行うと、ユーザ（例えば、人間又はコンピュータ）は１つ又は複数の身体座標系を使用して画像スキャン内の位置を参照することができる。例えば、研究者が画像スキャン・データ保存部１４０内に保存されたすべての画像スキャン１２０の、Ｌ−５椎骨に対応する脂肪の断面積を測定したい場合、プロセッサ１３０は画像スキャン１３０の、脊椎レベル座標０に対応する画像スライス２００を読み出すことができる。解析対象である画像スキャン１３０のそれぞれについて、プロセッサ１２０は、画像スキャン１３０のスキャン識別子を共有する椎体標識を読み出すことができる。プロセッサ１２０は次いで、１つ又は複数の椎体標識から、例えば、ＶＬＣ０の脊椎レベル座標に対応するｚ座標を決定することができる。プロセッサ１２０はその後、ｚ座標に対応する画像スライス２００を読み出すことができる。プロセッサ１２０は、自動的に又はユーザの支援によって、読み出された画像スライス２００に示される脂肪の領域を位置付けることができ、読み出された画像スライス２００における脂肪の断面積を測定することができる。プロセッサ１２０は、測定値に対応するデータベース・エントリを生成することができ、これを測定値データベース１５０に保存することができる。測定値エントリは、スキャン識別子、測定された相対位置に対応する１つ又は複数の身体座標、及び測定値を含むことができる。理解され得るように、複数の身体座標を使用してより複雑な測定を行うことができる。
【００２７】
ここで図６を参照すると、脊椎標識を使用して画像スキャンにインデックスを付ける方法の実例６００が示されている。操作６１０にて、プロセッサ１２０は被検体のボリュームを表す画像スキャン・データを受信する。前述のように、画像スキャン・データは、画像スキャン１３０とスキャン識別子等のメタデータとを含むことができる。プロセッサ１２０は、画像スキャン・データ保存部１４０に画像スキャン・データを保存することができる。
【００２８】
画像スキャンを受信すると、プロセッサ１２０は、６１２に示すように、画像スキャン内で脊柱管を識別することができる。プロセッサ１２０は、任意の好適な方法で脊柱管を識別できる。いくつかの実施例では、プロセッサ１２０は、脊髄又は脊椎の抽出を実施するように構成され得る。脊髄抽出の実例は、非特許文献１に記述されている。脊椎抽出を行うために、プロセッサ１２０は、画像スキャン１３０内の異なる輝度に基づいて画像スキャン１３０における任意の骨の可能性があるものを識別することから始めることができる。３次元距離マップが位置付けられた骨から算出できる。プロセッサ１２０はついで、距離マップ内における平面極大値として、識別された骨から予め定められた距離、例えば２０ｍｍよりも近い脊柱管の中心の候補を識別することができる。プロセッサ１２０は距離マップ内で、画像の稜線によって中心候補を結びつけることができ、画像の稜線に対して推定３次元曲線をフィットさせることができる。推定３次元曲線は、脊柱管の形状を近似する。したがって、誤って中心とラベル付けられた、例えば腸等の中心候補は、画像の稜線が３次元曲線には、おそらく近似しないため、考慮対象から外すことができる。グラフィカル・ユーザインターフェースにより人間のユーザは、最終的な曲線を矢状面及び冠状面において手動で調整できることに留意されたい。脊柱管に垂直な、補間されたスライスを使用して、尾部レベルの関数としての脊柱の軸方向の回転が、脊柱管中心からの第２の予め定められた距離、例えば、４０ｍｍ以内のスライス画素の対称軸の角度として規定される。
【００２９】
脊柱管が識別されると、操作６１４に示すように、プロセッサ１２０は識別された脊柱管に基づいて、脊柱に対応する複数の標識を識別することができる。プロセッサ１２０は、任意の好適な方法で複数の標識を識別することができる。例えば、プロセッサ１２０は、局所的な軸の捻れに沿って、識別された脊柱管に基づいて矢状面における曲面再構成物（curved planar reformation）を生成することができる。画像化された脊髄レベル最下部から１ｍｍ毎の間隔で曲面再構成物に沿って頭側へと移動すると、プロセッサ１２０は脊柱管から５〜３０ｍｍ前方の密度サンプルを得ることができる。この信号の山は椎体終板に対応し、低密度の谷は椎間板空間に対応する。すると山及び谷は、ユーザに脊椎レベル（Ｌ−５椎体から始まる）の初期ラベル付けとして表される。人間のユーザは手動で、プロセッサ１２０がした可能性のある、いかなるラベル付けエラーも修正することができることに留意されたい。例えば、画像スキャン最下部がＬ−４から始まっている場合、プロセッサ１２０は誤って椎体Ｌ−４をＬ−５としてラベル付けをすることがある。人間のユーザはこの椎体をＬ−４として標識付けることができる。指定した各脊椎レベルにて、プロセッサ１２０は椎体の１つ又は複数の三次元点を記録することができる。例えば、プロセッサ１２０は椎体の中心軸が脊柱管と交わる位置を記録することができる。プロセッサ１２０は複数のラベルを決定するために他の技法を実施することができ、そのような技法は本開示の範囲内であることを理解すべきである。
【００３０】
次いで、操作６１６に示すように、プロセッサ１２０は、そのそれぞれが異なる脊椎標識に対応する、複数のデータベース・エントリを生成することができる。プロセッサ１２０は、標識に対応する点、並びに標識のラベル及びスキャン識別子をデータベース・エントリに含むことができる。プロセッサ１２０は次いで、複数の標識を表す複数のデータベース・エントリを測定値データベース１５０に保存することができる。プロセッサ１２０が複数の標識を画像スキャンに対して定義して、画像スキャンはインデックス付けられる。上述のように、複数の標識は集合的に身体座標系を定義する。本実例では、複数の標識が脊椎レベル座標系４００を定義する。この方法の図６について関連するステップのみが説明されたが、ソフトウェアにより実施されるその他の命令がシステムの全体の動作を制御し管理するために必要とされ得ることを理解すべきである。
【００３１】
前述の方法６００は、例示のためだけに提供され、限定することを目的としたものではない。また、開示された技術は脊椎標識の識別に関して説明されている。その他の種類の標識を識別するためにその他の技術を使用してもよいことを理解すべきである。
【００３２】
ここで図７を参照すると、身体座標系を使用して測定値を得る方法７００。提供された実例では、身体座標系は脊椎座標系である。操作７１０では、プロセッサ１２０は測定を実行する要求と、要求された測定に対応する脊椎レベル座標とを受信する。例えば、ユーザは、特定の脊椎レベル、例えば、脊椎レベル座標２．５における被検体の脂肪の断面積を測定するように要求するかもしれない。
【００３３】
操作７１２では、プロセッサ１２０は要求された脊椎座標に対応する１つ又は複数の画像スライス２００を読み出す。プロセッサ１２０は、解析される画像スキャンのスキャン識別子に対応する椎体標識を参照することによって、どの画像スライスを読み出すべきかを決定することができる。前述したように、椎体標識はそれぞれ、画像スキャンにおける脊椎標識の位置を定義する少なくとも１つの点を有する。プロセッサ１２０は、要求された脊椎座標のｚ座標に基づいて、どの画像スライス２００又は複数のスライスを読み出すべきかを決定することができる。プロセッサ１２０は、画像スキャン１３０に対応する椎体標識に基づいて、要求された脊椎レベル座標に対応するｚ座標を決定することができる。例えば、脊椎座標がＶＬＣ１であれば、プロセッサ１２０は、Ｌ−４椎体を示す標識識別子と特定の画像スキャンに対応するスキャン識別子とを有する椎体標識データベース・エントリを読み出すことによって、特定の画像スキャンのＬ−４脊椎標識のｚ座標を取得することができる。しかし、脊椎座標がＶＬＣ２．５であれば、プロセッサ１２０は、特定の画像スキャンのＬ−３及びＬ−２脊椎標識の座標を取得することができ、Ｌ−２及びＬ−３標識の中間のｚ座標を決定することができる。プロセッサ１２０がｚ座標を決定すると、プロセッサ１２０はそのｚ座標に対応する画像スライス又は複数の画像スライスを読み出す。
【００３４】
プロセッサ１２０は次いで、操作７１４に示すように、読み出された画像スライスから要求された測定値を決定することができる。研究者は任意の測定値を定義できるため、操作７１４は要求された測定値に基づき様々であることに留意されたい。プロセッサ１２０が測定値を決定すると、プロセッサ１２０は、操作７１４に示すように、測定値を要求された脊椎座標に関連付けることができ、測定値を測定値データベース１５０に保存することができる。いくつかの実施例では、プロセッサ１２０は、測定値を示す測定値データベース・エントリ、測定値に対応する脊椎レベル座標、及び測定値に対応するスキャン識別子を生成することができる。プロセッサ１２０は、測定値データベース・エントリを測定値データベース１５０に保存することができる。
【００３５】
上記のように、身体座標系を使用して取得できる種々の測定値がある。付録Ｂは、完全に網羅しているわけではないが、１つ又は複数の身体座標系を使用して取得できる測定値のリストを示す。
【００３６】
本開示が完全であるように、且つ当業者に完全にその範囲が伝わるように、実例の実施例が提供されている。本開示の実施例の完全な理解をもたらすために、多数の特定の詳細、例えば、特定の構成要素、装置及び方法の実例が規定されている。特定の詳細が用いられる必要はなく、実例の実施例は多くの異なる形態で実施されてよく、いずれも本開示の範囲を限定するものとして解釈されてはならないことが当業者には明白であろう。いくつかの実例の実施例では、周知の手順、周知の装置構造、及び周知の技術は詳細には説明されていない。
【００３７】
本明細書で使用する用語は、単に特定の実例の実施例を説明する目的のためであり、限定することを目的としたものではない。本明細書で使用する場合、単数形「１つの（a）」、「１つの（an）」及び「該（the）」は、別様に明確に文脈が指示しない限り、複数形も包含することを意図している。用語「及び／又は（and/or）」は関連する列挙されたものの１つ又は複数の、任意の及びすべての組み合わせを含む。用語「備える（comprises）」、「備える（comprising）」、「含む（including）」及び「有する（having）」は包括的であり、したがって、述べられている特徴、整数、ステップ、操作、要素及び／又は構成要素の存在を明示するが、１つ又は複数の他の特徴、整数、ステップ、操作、要素、構成要素及び／又はそれらの群の存在又は追加を排除するものではない。本明細書に記載される方法のステップ、プロセス及び操作は、実行の順序として明確に特定されない限り、説明されるか又は示される特定の順序でそれらを実行することが必ずしも必要とされると解釈されるべきではない。追加又は代替のステップを使用してもよいことも理解すべきである。
【００３８】
第１、第２、第３等の用語は、種々の要素、構成要素、領域、層及び／又は部分を説明するために本明細書で使用され得るが、これらの要素、構成要素、領域、層及び／又は部分はこれらの用語によって限定されるべきではない。これらの用語は、ある要素、構成要素、領域、層又は部分を他の領域、層又は部分から区別するためだけに使用され得る。本明細書で使用する場合、「第１の」、「第２の」等の用語、及び他の数値の用語は、文脈により明確に示されない限り、順番又は順序を意味するものではない。したがって、後述される第１の要素、構成要素、領域、層又は部分は、実例の実施例の教示から逸脱することなく、第２の要素、構成要素、領域、層又は部分と呼ぶことができる。
【００３９】
本明細書で使用する場合、モジュールの用語は、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ：Application Specific Integrated Circuit）；電子回路；組合せ論理回路；フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ（ＦＰＧＡ：Field Programmable Gate Array）；コード若しくはプロセスを実行する、プロセッサ、あるいは、ネットワーク・クラスタ若しくはデータ・センターにおけるプロセッサ（共用、専用若しくはグループ化される）及びストレージの分散ネットワーク；記載された機能を提供するその他の好適な構成要素；又はシステムオンチップ等の、上記の一部若しくはすべての組み合わせであるか、その一部であるか、又は含むことを意味してよい。モジュールの用語としてはさらに、１つ又は複数のプロセッサによって実行されるコードを保存するメモリ（共用、専用、又はグループ化される）を含むこともできる。
【００４０】
上記で使用するような、コードの用語は、ソフトウェア、ファームウェア、バイトコード及び／又はマイクロコードを含んでもよく、プログラム、ルーチン、関数、クラス及び／又はオブジェクトを指し得る。上記で使用するような、共用の用語は、複数のモジュールの一部又はすべてのコードを単一の（共用の）プロセッサを使用して実行してもよいことを意味する。加えて、複数のモジュールの一部又はすべてのコードは単一の（共用の）メモリによって保存されてよい。上記で使用するような、グループの用語は、単一のモジュールの一部又はすべてのコードがプロセッサのグループを使用して実行されてよいことを意味する。加えて、単一のモジュールの一部又はすべてのコードはメモリのグループを使用して保存されてよい。
【００４１】
本明細書に記載される技術は、１つ又は複数のプロセッサによって実行される１つ又は複数のコンピュータ・プログラムによって実施されてよい。コンピュータ・プログラムとしては、非一時的な有形のコンピュータ可読媒体に保存される、プロセッサ実行可能命令が含まれる。コンピュータ・プログラムはさらに、保存されたデータも含み得る。非一時的な有形のコンピュータ可読媒体の非限定的例は、不揮発性メモリ、磁気記憶装置、及び光学記憶装置である。
【００４２】
上記説明の一部は、情報の操作のアルゴリズム及び記号表現によって本明細書に記載される技術を表す。これらのアルゴリズムの説明及び表現は、データ処理分野の当業者によって、それらの作業の内容をもっとも効果的に当業者に伝えるために用いられる手段である。これらの操作は、機能的又は論理的に説明されるが、コンピュータ・プログラムによって実施されると理解されよう。また、一般性を失うことなく、これらの操作構成をモジュールとして、又は機能名によって参照することが時として便利であることがさらに分かっている。
【００４３】
特に具体的に記載しない限り、上記より明らかなように、明細書全体を通して、「処理」又は「計算」又は「算出」又は「決定」又は「表示」等の用語を利用した考察は、コンピュータシステムメモリ、又はレジスタ、又はそのような他の情報記憶装置、伝送装置若しくは表示装置内の物理（電子）量として表されるデータを操作し、変換する、コンピュータ・システム又は類似の電子計算装置の作用及びプロセスを意味すると理解される。
【００４４】
記載された技術の特定の態様は、本明細書においてアルゴリズムの形態で記載されるプロセスのステップ及び命令を含む。記載されたプロセスのステップ及び命令は、ソフトウェア、ファームウェア又はハードウェアにて実現され得、且つ、ソフトウェアで実現される場合、ダウンロードされて、リアルタイム・ネットワーク・オペレーティング・システムが使用する異なるプラットフォームに存在し、これらから操作され得る点に留意すべきである。
【００４５】
本開示はさらに、本明細書の操作を実行する装置に関する。この装置は要求された目的のために特別に構成されてもよいし、コンピュータがアクセス可能なコンピュータ可読媒体に保存されたコンピュータ・プログラムによって選択的に作動されるか又は再構成される汎用コンピュータを備えてもよい。このようなコンピュータ・プログラムは、これらに限定されるわけではないが、フロッピー（登録商標）・ディスク、光学ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、光磁気ディスク、読出し専用メモリ（ＲＯＭ：Read-Only Memory）、ランダム・アクセス・メモリ（ＲＡＭ：Random Access Memory）、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、磁気若しくは光学カード、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、又は電子命令を保存するのに好適であり、且つ各々がコンピュータ・システム・バスに接続される任意のタイプの媒体等の有形のコンピュータ可読記憶媒体に保存されてよい。また、本明細書で言及されたコンピュータは、単一のプロセッサを含んでもよいし、計算能力の向上ために複数のプロセッサ設計を用いる構造であってもよい。
【００４６】
本明細書で提示されたアルゴリズム及び操作は、特定のコンピュータ又はその他の装置に本質的に関連するものではない。種々の汎用システムが、本明細書における教示によるプログラムとともに使用されてもよいし、又は要求された方法のステップを実行するために、より特化された装置を構成するのが便利であると証明され得る。種々のこれらのシステムに要求される構造は、同等の変形形態とともに、当業者には明らかである。加えて、本開示は特定のプログラミング言語に関連して記載されているものでもない。種々のプログラミング言語を使用して、本明細書に記載されるような本開示の教示を実施してよく、特定の言語へのいかなる言及も本発明の実施可能性及び最良の実施形態を開示するためになされると理解されよう。
【００４７】
本開示は多数のトポロジーにわたり多種多様なコンピュータ・ネットワーク・システムによく適している。この分野においては、大きなネットワークの構成及び管理は、インターネット等のネットワーク上で異なるコンピュータ及び記憶装置に通信して接続されるストレージ装置及びコンピュータを備える。
【００４８】
実施例の前述の説明は例示及び説明の目的でなされている。これは完全であることも又は本開示を限定することを目的としていない。特定の実施例の個々の要素又は特徴は、概してその特定の実施例に限定されるものではないが、適用可能な場合、たとえ明確に示されるか又は記載されていなくても、選択された実施例において置き替え可能であり、これに使用可能である。またこれらは様々な方法で変更されてもよい。かかる変形形態は本開示からの逸脱としてみなされるものではなく、このようなすべての変更は本開示の範囲に包含されることが意図される。
【００４９】
［付録Ａ］
以下はデータベースに保存され得る幾何形状のリストである。
--== ABDINJURY ==--
LIVERINJURYVOL             [
SPLEENINJURYVOL            [
--== CHEST ==--
RT3MAJORPECVENTRALLINE     [
LT3MAJORPECVENTRALLINE     [
RT4MAJORPECVENTRALLINE     [
LT4MAJORPECVENTRALLINE     [
--== CSPINE ==--
SPINALCANALLINE            [
LFORAMENPTS                [
RFORAMENPTS                [
--== CVERTEBRA ==--
LINFFACETSURFACE           [
RINFFACETSURFACE           [
INFDISCPOSTPT              [
LSUPFACETSURFACE           [
RSUPFACETSURFACE           [
INFDISCSURFACE             [
INFDISCSCPT                [
MIDVBSCPT                  [
SPINOUSPROCESSPOSTPT       [
INFDISCANTPT               [
--== FASCIA ==--
CENTRALANTERIORSEAM        [CURVE ]
左直筋と右直筋の間の筋膜面（白線）を通る、胸骨から恥骨までの身体中央の線。
XYPHOIDPROCESSANCHORPT     [POINT ]
胸骨の剣状突起の最下先端部。この点は筋膜の中央前方線上部に付着している。
PUBISANCHORPT              [POINT ]
恥骨結合の中心。この点は筋膜の中央前方線の底部に付着している。
SUPERFICIALPTS             [POINTS]
筋膜エンベロープ（envelope）周りの「ハンドル」の点群。これらのハンドルはユーザによって移動できる。
SUPERFICIALLINES           [CURVES]
筋膜エンベロープ周りを包み込む一組の閉鎖曲線。これらの線はSUPERFICIALPTSと結びつき、閉鎖された輪郭になる。
LRECTUSLATERALSEAM         [CURVE ]
腹部を通る直筋の左縁部。
RRECTUSLATERALSEAM         [CURVE ]
腹部を通る直筋の右縁部。
--== KIDNEYS ==--
RADRENALVOL                [
LADRENALVOL                [
LSEGBBOXPTS                [
RSEGBBOXPTS                [
LSEGCENTROIDPT             [
RSEGCENTROIDPT             [
LKIDNEY                    [
RKIDNEY                    [
LBBOXPTS                   [
RBBOXPTS                   [
LCENTROIDPT                [
RCENTROIDPT                [
--== LIVER ==--
AORTA                      [
VENACAVA                   [
ANTERIORFALCIFORMLIGAMENT  [
SUPERIORGALLBLADDERTIP     [
INFERIORTIPCAUDATELOBE     [
POSTERIORFALCIFORMLIGAMENT [
PORTALVEIN                 [
MEDIALLIVERPT              [
LATERALLIVERPT             [
SUPERIORLIVERPT            [
LIVEROBJECT                [
BBOXPTS                    [
SPLEENBBOXPTS              [
INFERIORLIVERPT            [
ANTERIORLIVERPT            [
POSTERIORLIVERPT           [
LIVERSEG                   [
AXIALSUPERIORCONTOUR       [
AXIALINFERIORCONTOUR       [
CORONALANTERIORCONTOUR     [
CORONALPOSTERIORCONTOUR    [
SAGITTALLEFTCONTOUR        [
SAGITTALRIGHTCONTOUR       [
--== MUSCLE_ERECTOR_SPINAE ==--
RT10CONTOUR                [
LT10CONTOUR                [
--== MUSCLE_PSOAS ==--
RL4AXIALCONTOUR            [POLYLINE]
Ｌ４レベルにて（右）腰筋周りに描出された閉じた輪郭。
LL4AXIALCONTOUR            [POLYLINE]
Ｌ４レベルにて（左）腰筋周りに描出された閉じた輪郭。
--== PELVIS ==--
RACETABULARRIMPTS          [      ]
SACRALTIPPT                [POINT ]
尾骨先端の標識点。
PELVISORIGINPT             [POINT ]
LACETABULARRIMPTS          [      ]
RFEMORALHEADCENTROIDPT     [POINT ]
右大腿骨頭中心の標識点。
RWINGSUPERIORMOSTPT        [POINT ]
CENTRALANTERIORSACRALSEAM  [      ]
SACRAL4FORAMINALRTB        [      ]
LACETABULARCENTROIDPT      [POINT ]
RACETABULARCENTROIDPT      [POINT ]
PUBICRAMIFXPTS             [      ]
LACETABULARFXPTS           [      ]
RACETABULARFXPTS           [      ]
LSUPWINGCURVE              [CURVE ]
RSUPWINGCURVE              [CURVE ]
LPUBICPROCESSPT            [POINT ]
RPUBICPROCESSPT            [POINT ]
LWINGLATERALMOSTPT         [POINT ]
RWINGLATERALMOSTPT         [POINT ]
LWINGSUPERIORMOSTPT        [POINT ]
LISCHIUMINFERIORMOSTPT     [POINT ]
RISCHIUMINFERIORMOSTPT     [POINT ]
PUBISCENTRALPT             [POINT ]
恥骨結合中心に位置する標識点。
LANTSUPILIACSPINEPT        [POINT ]
RANTSUPILIACSPINEPT        [POINT ]
上前腸骨棘先端の標識点−車両のシートベルトの拘束位置
LSUPPUBICRAMICENTROIDPT    [POINT ]
上前腸骨棘先端の標識点−車両のシートベルトの拘束位置
RSUPPUBICRAMICENTROIDPT    [POINT ]
LGTROCHANTERLATERALMOSTPT  [POINT ]
RGTROCHANTERLATERALMOSTPT  [POINT ]
LFEMORALHEADCENTROIDPT     [POINT ]
--== RIB ==--
ICMDEEPLINES               [CURVE ]
内肋間筋の深層境界を規定する一対の肋骨の中間の一組の点。
ICMSUPLINES                [CURVE ]
内肋間筋の表層境界を規定する一対の肋骨の中間の一組の点。
PROXIMALENDPT              [POINT ]
この肋骨と脊椎との間の結合点を規定する標識点。
DISTALENDPT                [POINT ]
この肋骨の先端を規定する標識点。
CENTROIDCURVE              [CURVE ]
肋骨の駆動幾何形状。脊椎から肋骨先端までの肋骨中心を通る曲線。
NUBPT                      [POINT ]
「結節」肋骨位置における標識点（現在はない）。
--== RIBCAGE ==--
RIBDISTALENDPTS            [
--== SHOULDERS ==--
LCLAVICLEDISTALPT          [
LCLAVICLEPROXIMALPT        [
RCLAVICLEDISTALPT          [
RCLAVICLEPROXIMALPT        [
LCLAVICLEFXPT              [
RCLAVICLEFXPT              [
--== SKIN ==--
PERIMETERCURVES            [MULTIPOLYGON]
皮膚表面を規定する、一組の軸方向に閉じた輪郭。
CENTRALANTERIORSEAM        [LINE  ]
身体正面の皮膚との交点において、身体の（筋膜centralAnteriorSeamにより定義されるような）中心面を通る線。
CENTRALPOSTERIORSEAM       [LINE  ]
身体背面の皮膚との交点において、身体の（筋膜centralAnteriorSeamにより定義されるような）中心面を通る線。
--== STERNUM ==--
CENTROIDCURVE              [CURVE ]
胸骨体の下縁から胸骨切痕（柄の頂部）の胸骨の（内側及び矢状面）中心を通る曲線。
XYPHOIDPROCESSPT           [POINT ]
剣状突起の最下先端の標識点。
BODYINFPT                  [POINT ]
胸骨体と剣状突起との交点における標識点。
BODYSUPPT                  [POINT ]
胸骨体と柄との交点における標識点。
MANUBRIUMSUPPT             [POINT ]
柄上面の胸骨切痕における標識点。
FXPT                       [POINT ]
任意の可能な胸骨骨折の「質量中心」のストレージ。
FXPTS                      [MULTI POINT]
すべての可能な胸骨骨折のストレージ。
--== VASCULATURE ==--
SUPCELIACBRANCHPT_MAN      [
ARTERIALVOL                [
ARTERIALPTS                [
ARTERIALENDPTS             [
ARTERIALBRANCHPTS          [
AORTICBIFURPT              [
LFEMORALARTERYCUTPT        [
RFEMORALARTERYCUTPT        [
AORTICBIFURPT_MAN          [
RINFINTILIACBRANCHPT       [
LINFINTILIACBRANCHPT       [
RINFINTILIACBRANCHPT_MAN   [
INFINTILIACBRANCHPT_MAN    [
RRENALBRANCHPT             [
LRENALBRANCHPT             [
RRENALBRANCHPT_MAN         [
LRENALBRANCHPT_MAN         [
SMABRANCHPT                [
SMABRANCHPT_MAN            [
CELIACBRANCHPT             [
CELIACBRANCHPT_MAN         [
LSUBCLAVIANBRANCHPT        [
LSUBCLAVIANBRANCHPT_MAN    [
--== VASC_AORTA ==--
L1CENTROIDPT               [
CENTROIDCURVE              [
ANTERIORCURVE              [
--== VERTEBRA ==--
LOWERDISCSCPT              [POINT ]
脊椎管の中心と、この椎骨の真下の椎間板を通る平面との交点における点。
LOWERDISCANTPT             [POINT ]
下部椎間板の平面における椎体中心の前部の点。
LOWERDISCPOSTPT            [POINT ]
下部椎間板の平面における椎体中心の後部の点。
LTPPT                      [POINT ]
左横突起の先端。
RTPPT                      [POINT ]
右横突起の先端。
SPINOUSPROCESSPOSTPT       [POINT ]
棘突起の最後部の点。
--== SCOUTS ==--
LBOUNDARYCURVE             [
RBOUNDARYCURVE             [
FBOUNDARYCURVE             [
BBOUNDARYCURVE             [
--== LUNGS ==--
RLUNGVOL                   [
LLUNGVOL                   [
CENTROIDPT                 [
CENTROIDPT                 [
--== SPLEEN ==--
SPLEENVOL                  [
BOXPTS                     [
CENTROID                   [
【００５０】
［付録Ｂ］
以下は、１つ又は複数の身体座標系を用いて取得することのできる実例測定値を識別する測定値テーブルの実例構造である。年齢、身長、体重、ＢＭＩを除いて、これらの測定値はすべて、１つ又は複数の身体座標系に依存する。これらの測定値の大部分は、本出願人らが定義した座標系の１つ又は複数に特に依存する。例えば、すべての腰筋の測定値はＬ４椎骨レベル（ＶＬＣ＝１）で取られ、「椎骨毎」の測定値はすべて、脊椎レベル毎（ＶＬＣ＝０〜１７）で取られ、脊椎から皮膚又は脊椎から筋膜は、さらに、ＢＳＣ＝０又は１００で取られる。
AGE             [ yrs]         スキャン時の個体の年齢
HEIGHT          [ m]           個体の身長
WEIGHT          [ kg]          個体の体重
BMI             [kg/m^2]       個体のＢＭＩ
L_PSOASL4AREA   [ mm^2]        Ｌ４脊椎レベルにおける（左）腰筋の断面積
R_PSOASL4AREA   [ mm^2]        Ｌ４脊椎レベルにおける（右）腰筋の断面積
TOTAL_PSOAS_AREA [ mm^2]      （左と右を合わせた）Ｌ４脊椎レベルにおける腰筋の断面積
L_PSOASL4MEANHU [ HU]          腰筋領域（左）内部の平均画素輝度
R_PSOASL4MEANHU [ HU]          腰筋領域（右）内部の平均画素輝度
PSOAS_HU        [ HU]          腰筋領域（左と右を合わせた）内部の平均画素輝度
L_PSOASL4STDDEVHU[ HU]         腰筋領域（左）内部のピクセル輝度の標準偏差
R_PSOASL4STDDEVHU[ HU]         腰筋領域（右）内部のピクセル輝度の標準偏差
LEAN_PSOAS      [HU*mm]        腰筋断面積と、「−８５〜＋８５ＨＵに正規化される腰筋画素輝度」とを乗じたもの
AORTA_CALC_PCNT_WALL[ pcnt]    Ｌ３〜Ｌ１領域の石灰化を示す大動脈壁の百分率
DIST_ASISPT2ASISPT [ mm]       左及び右上前腸骨棘（ＡＳＩＳ）間の距離
DIST_FHPT2FHPT  [ mm]          左及び右大腿骨頭の質量中心位置間の距離.
DIST_WINGLATPT2WINGLATPT [ mm] 骨盤「バウンディング・ボックス（bounding box）」の横のサイズ
PHEIGHT         [ mm]          骨盤「バウンディング・ボックス」の縦のサイズ
LFEMORALHEADRADIUS[ mm]        左大腿骨頭にベスト・フィットする球の半径
RFEMORALHEADRADIUS[ mm]        右大腿骨頭にベスト・フィットする球の半径
FEMORALHEADRADIUS[ mm]         左／右大腿骨頭の平均半径、又は片方の大腿骨等が損傷を有した状態での、損傷のない側の半径
DIST_LASISPT2PUBISPT[ mm]      ＡＳＩＳ（左）から恥骨結合までの距離
DIST_RASISPT2PUBISPT[ mm]      ＡＳＩＳ（右）から恥骨結合までの距離
ANG_LASIS_PUBIS_RASIS[ deg]    ３つの標識点「左ＡＳＩＳ−＞恥骨−＞右ＡＳＩＳ」間の弧に対する角度
以下は「椎骨毎」で報告される３３の変数のリストである。
人はそれぞれ、最大で、スキャンにおいて見ることができる１７の椎骨（Ｌ５〜Ｌ１、Ｔ１２〜Ｔ１）を有する。
したがって、これらの椎骨毎の３３の変数は、いかなる所与の人に対しも５６１のデータ点を生成する。
BODYDEPTH       [ mm]          「バウンディング・ボックス」型で測定される、この脊椎レベルにおける身体（前部／後部）の深さ
BODYWIDTH       [ mm]          「バウンディング・ボックス」型で測定される、この脊椎レベルにおける身体（横方向）の幅
RIBCAGEDEPTH    [ mm]          この脊椎レベルの平面位置における胸郭の深さ
RIBCAGEWIDTH    [ mm]          この脊椎レベルの平面位置における胸郭の幅
TOTALBODYAREA   [ mm^2]        この脊椎レベルにおける身体の断面積
FASCIAAREA      [ mm^2]        この脊椎レベルにおける（浅筋膜により定義される）腹腔の断面積
SUBCUTFATAREA   [ mm^2]        （腹腔外部の）身体の皮下領域の断面積
VISCERALFATAREA [ mm^2]        腹腔内部の脂肪−輝度画素の断面積
SUBCUTFATAREA   [ mm^2]        皮下領域の脂肪−輝度画素の断面積
HEIGHT          [ mm]          この椎骨に対する身体「スラブ（slab）」の高さ−断面積を体積に変換するために与えられる
FASCIAECCENTRICITY[ratio]      筋膜領域の同じ二次モーメントを有する楕円の離心率。（長軸の長さと楕円焦点間の距離との比率）。円は離心率０を有するが、線は離心率１を有する。
VB2FRONTSKIN    [ mm]          椎体の前面から身体正面の皮膚までの距離
VB2FASCIA       [ mm]          椎体の前面から中心身体平面（白線）の筋膜までの距離
SP2BACKSKIN     [ mm]          棘突起後部先端から後部に向かって身体の背面の皮膚までの距離
DIST_ANTPT2POSTPT [ mm]        椎体（前部から後部）のサイズ
DIST_INFSCPT2SUPSCPT[ mm]      脊椎管に沿ったこの椎骨からその上隣の椎骨までの距離
DIST_INFANTPT2SUPANTPT[ mm]    前面における椎体の高さ
DIST_INFPOSTPT2SUPPOSTPT[ mm]  後面における椎体の高さ
ANG_X_WRTXZ     [ deg]         スキャンにおけるこの椎骨の姿勢（ロール）
ANG_Y_WRTYZ     [ deg]         スキャンにおけるこの椎骨の姿勢（ピッチ）
ANG_X_WRT_INFVB [ deg]         その下の椎骨に対するこの椎骨の角度（側方回転）の角度
ANG_Y_WRT_INFVB [ deg]         その下の椎骨に対するこの椎骨の角度（前方／後方又は屈曲／伸展）の角度
SPYTOPOSTMOSTY  [ mm]          この個体のこの椎骨の棘突起先端と最も後ろの棘突起先端との間の後方距離
BMDHUVBALIGNED  [ HU]          椎体中心のコア・サンプル内の平均画素輝度
ANTCORTFWHM     [ HU]          前部皮質骨でのサンプル信号の最大ピークの半分におけるハウンスフィールド単位の値
ANTCORTHMHU     [ HU]          「前部皮質骨での最大値の半分のハウンスフィールド単位」−骨信号ピークの半分におけるＨＵレベル
ANTCORTFWBYHM   [HU*mm]        平均皮質骨信号の「全幅×最大値の半分」（Newman-1998、Prevrhal-1999）
ANTCORTFWHMBYHM_STD[HU*mm]     ６０回の「全幅×最大値の半分」の測定値（６０°前部ウェッジにおいて１°ずつ増分させた）の標準偏差
RECTUSXSECAREA  [ mm^2]        この脊椎レベルにおける直筋（左及び右）の断面積
RECTUSVOLUPTOVB [ mm^3]        恥骨からこの脊椎レベルまで測定された直筋の体積
PSPXSECAREA     [ mm^2]        この脊椎レベルにおける傍脊柱筋群の断面積
PSPVOLOFVB      [ mm^3]        この椎骨とその上隣の椎骨との間の傍脊柱筋群の体積
LUNGXSECAREA    [ mm^2]        この脊椎レベルにおける肺領域の断面積
以下は「肋骨毎」で報告される５つの変数のリストである。
人はそれぞれ、最大で、スキャンにおいて見ることができる２４の肋骨（左右両側にて肋骨１〜１２）を有する。
したがって、これらの肋骨毎の５つの測定によって、いかなる所与の人に対しても１２０のデータ点を生成する。
RIBLENGTH       [ mm]          肋骨の質量中心に沿って延びる曲線の長さ
RIBDEPTH        [ mm]          肋骨「バウンディング・ボックス」の前後の寸法
RIBLATWIDTH     [ mm]          脊柱管から肋骨の最も外側の点までの横方向の長さ
RIBANGLE        [ deg]         垂線に対する肋骨「バウンディング・ボックス」の対角線に沿った角度。垂直につり下がった肋骨は０°の角度を有し、水平に配向された肋骨は９０°の角度を有する。
RIBCURVATURE    [ mm]          肋骨の長さに沿った等間隔の２０個の点に沿った平面状円の半径
以下は「位置毎肋骨毎」で報告される６つの変数のリストである。
人はそれぞれ、最大で、スキャンにおいて見ることができる２４０の位置毎肋骨（２４本の肋骨に沿った等間隔の１０の位置）を有する。
したがって、これらの位置毎肋骨毎の６つの測定によって、いかなる所与の人に対しても１４４０のデータ点を生成する。
RIBLOCANGLE     [ deg]         肋骨位置における垂線に対する肋骨の接線の角度
RIBLOCCURVATURE [ mm]          その位置での肋骨曲線に適合する平面状円の半径
RIBLOCXSECAREA  [ HU]          肋骨位置における肋骨の平均断面積
RIBLOCDENSITY   [ HU]          肋骨位置の肋骨境界内の平均画素輝度
ICMLOCTHICKNESS [ mm]          肋骨位置におけるこの肋骨と、その上隣の肋骨との肋間筋空間を測定した厚さ
ICMLOCHU        [ HU]          肋骨位置におけるこの肋骨と、その上隣の肋骨との肋間筋空間の平均画素輝度
［まとめ］
人毎              ２４×１測定＝２４
椎骨毎            ３３×１７測定＝５６１
肋骨毎            ５×２４測定＝１２０
位置毎肋骨毎      ６×２４０測定＝１４４０
合計２１４５個の測定が各人に対して報告される。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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