(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
医療画像化システムにおいて：
磁気共鳴ｋ空間データを格納するメモリであって、前記ｋ空間データが非剛性運動欠損を含む、メモリと；
１つ又は複数のプロセッサであって：
前記ｋ空間データから、高い信号対雑音比及び動きアーチファクトを含む第１の画像を再構築し、
前記ｋ空間データのうち非剛性運動欠損を含む部分を検出して除外し、
部分並列再構築を使用して、前記ｋ空間データのうちの除外されてない部分及び前記第１の画像から第２の画像を再構築することであって、前記第１の画像に対して低減された動きアーチファクト及びより低い信号対ノイズ比を含む第２の画像を再構築し、
前記第１及び第２の画像から、動きアーチファクトの位置を特定し、
前記第１の画像、前記動きアーチファクトの特定された位置及び前記ｋ空間データの前記除外されていない部分を使用して、アーチファクト低減又はアーチファクトのない画像を再構築する
ように構成される、１つ又は複数のプロセッサと；
を備える、システム。
【請求項２】
前記動きアーチファクトの前記位置を特定することは、前記第１及び第２の画像から差分マップを生成することを含み、
前記アーチファクト低減又はアーチファクトのない画像を再構築することは、前記差分マップ及びコイル感度を使用することを含む、
請求項１に記載のシステム。
【請求項３】
医療画像化システムにおいて：
磁気共鳴ｋ空間データを格納するメモリであって、前記ｋ空間データが非剛性運動欠損を含む、メモリと；
１つ又は複数のプロセッサであって：
前記ｋ空間データから、高い信号対雑音比及び少なくとも１つの動きアーチファクトを含む第１の画像を再構築し、
前記ｋ空間データのうち非剛性運動欠損を含む部分を検出して除外し、
前記ｋ空間データの除外されていない部分から、部分並列再構築を使用して第３の画像を再構築し、
前記第１又は第３の画像における少なくとも１つの動きアーチファクトの位置を検出し、
前記ｋ空間データの前記除外されていない部分、前記第１の画像及び前記少なくとも１つの動きアーチファクトの前記検出された位置から、第２の画像を再構築する、
ように構成される、１つ又は複数のプロセッサと；
を備える、システム。
【請求項４】
前記１つ又は複数のプロセッサは、コイル感度マップを使用して前記第２の画像を再構築する
ように構成される、請求項３に記載のシステム。
【請求項５】
前記１つ又は複数のプロセッサは更に、
高勾配値により前記少なくとも１つの動きアーチファクトを示す、前記第３の画像と前記第１の画像との間の差分マップを生成する
ように構成される、請求項３に記載のシステム。
【請求項６】
前記１つ又は複数のプロセッサは更に、
前記少なくとも１つの動きアーチファクトの前記位置に基づいて前記コイル感度マップを修正する
ように構成される、請求項４に記載のシステム。
【請求項７】
前記１つ又は複数のプロセッサは、
データコンボリューション及び結合演算法（ＣＯＣＯＡ）を使用して前記ｋ空間データの前記部分を検出して除外する
ように構成される、請求項３に記載のシステム。
【請求項８】
非剛性運動欠損を含む磁気共鳴ｋ空間データを受信するステップと、
非剛性運動欠損を含む前記ｋ空間データから第１の画像を再構築するステップと、
前記ｋ空間データのうち非剛性運動欠損を含む部分を検出して除外するステップと、
前記ｋ空間データの除外されていない部分から、部分並列再構築を使用して第３の画像を再構築するステップと、
前記第１又は第３の画像における少なくとも１つのアーチファクトの位置を検出するステップと、
前記ｋ空間データの前記除外されていない部分、前記第１の画像及び前記少なくとも１つのアーチファクトの前記検出された位置から、第２の画像を再構築するステップと、
を備える、方法。
【請求項９】
前記少なくとも１つのアーチファクトの位置を検出するステップは、
前記少なくとも１つのアーチファクトを示す高勾配値を有する、前記第３の画像と前記第１の画像との間の差分マップを生成するステップ
を含む、請求項８に記載の方法。
【請求項１０】
前記少なくとも１つのアーチファクトの位置に基づいてコイル感度マップを修正するステップ
を更に含む、請求項８に記載の方法。
【請求項１１】
前記ｋ空間データの前記部分を検出して除外するステップは、データコンボリューション及び結合演算法（ＣＯＣＯＡ）を使用して実行される、
請求項８に記載の方法。
【請求項１２】
請求項８に記載の方法を実行するよう１つ又は複数の電子データ処理デバイスを制御するソフトウェアを担持する、非一時的コンピュータ読取可能記憶媒体。
【請求項１３】
請求項８に記載の方法を実行するように構成される電子データ処理デバイス。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
以下の説明は、一般に医療画像に関する。本出願の具体的な適用は、磁気共鳴撮像、画像の再構築及び非剛性運動のアーチファクトの低減に関連し、これに特に関連して説明されることになる。しかしながら、本発明の適用は、他の利用シナリオにおいても見られることがあり、必ずしも上述の適用に限られないことが理解されよう。
【背景技術】
【０００２】
磁気共鳴（ＭＲ）画像法は、被験体（subject）の詳細な解剖学的情報及び代謝情報を提供する。ＭＲ画像法は、電離放射線を伴わず、被験体の細胞内で磁気共鳴を励起させることにより機能する。磁気共鳴は、典型的に水平又は垂直に方向付けられる、静的な主磁場Ｂ０内で生じる。無線周波数（ＲＦ）パルスを印加して共鳴を励起する。勾配磁場が静磁場にわたって印加され、被験体内の共鳴をフォーカスして操作する。局所コイルは、身体の近くの弱い磁気共鳴減衰ＲＦ信号を受信し、受信した信号をレシーバに再送する。受信したＲＦ磁場の磁場方向は、主磁場（Ｂ０）の磁場方向に対して直交する。受信したＲＦ又は磁気共鳴（ＭＲ）データは、空間周波数のｋ空間又はメモリへと受け取られる。ｋ空間内のＭＲデータは、１つ又は複数の画像へと再構築される。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
画像化処理の間、受信したＭＲデータは、動きアーチファクトの影響を受けやすい。動きは、点頭のような剛性運動と、眼球運動のような非剛性運動とに分類される。剛性運動は、ＭＲデータを適切に再配向するよう、骨のような身体の剛性部分を使用する技術によって補償され得る。例えば回転角度と並進距離（translation  distance）を使用して点頭を補償することができる。しかしながら、眼球の回転を含む眼球運動や、顔をしかめること（frowning）を含む皮膚の動き、嚥下を含む顎運動等のうち非剛性運動の部分は、そのままである。非剛性運動は、空間的に局所化されるアーチファクトを生じる可能性がある。非剛性運動では、画像のほとんどが高い信号対雑音比（ＳＮＲ）の良好な画像品質を有するが、画像の一部の部分が動きアーチファクトを含む。
【０００４】
１つのアプローチは、単純に画像化シーケンスを再実行することであるが、これは貴重な臨床時間を使用する。別のアプローチは、動き欠陥（motion  defect）を含むｋ空間データの部分を除外し、次いで動きのないｋ空間を使用して画像を再構築することである。データコンボリューション及び結合演算法（ＣＯＣＯＡ：data  convolution  and  combination  operation  algorithm）のようなアルゴリズムを使用して、ｋ空間における動きを検出し、ｋ空間の動きを含む部分を除外する。感度エンコーディング（ＳＥＮＳＥ：sensitivity  encoding）のようなアルゴリズムを使用して、部分的なｋ空間の再構築を実行し、画像にすることができる。しかしながら、部分的なｋ空間の再構築は典型的に、ｋ空間の中央部の高い低減係数（reduction  factor）とデータ損失に起因して、低い画像品質を生じる。その結果として得られるのは、動きのない画像であるが、低いＳＮＲを含む。
【０００５】
部分的なｋ空間の再構築がもたらす１つの結果は、画像のエイリアシングである。ｋ空間の一部分の欠損と低下したＳＮＲに起因して、動きアーチファクトの減少が起こることと同様に、画像のエイリアシングがｋ空間の一部分を除去した結果として生じる。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
以下では、上記で言及した問題及び他の問題に対処する、副作用の少ない局所アーチファクト低減のための新たな改善された方法を開示する。
【０００７】
一態様によると、医療画像化システムは、メモリと、１つ又は複数のプロセッサとを備える。メモリは、磁気共鳴ｋ空間データを格納し、この磁気共鳴データは非剛性運動欠損（non-rigid  motion  defects）を含む。１つ又は複数のプロセッサは、磁気共鳴データから、高い信号対雑音比と動きアーチファクトを含む第１の画像を再構築するように構成される。１つ又は複数のプロセッサは更に、非剛性剛性欠損を含むｋ空間の部分を検出して除外し、ｋ空間の除外されてない部分と第１の画像とから、第２の画像を再構築するように構成される。
【０００８】
別の態様によると、医療画像化の方法は、非剛性運動欠損を含む磁気共鳴ｋ空間データを受信するステップを含む。第１の画像が、非剛性運動欠損を含む磁気共鳴データから再構築される。非剛性運動欠損を含むｋ空間の部分が検出され、除外される。第２の画像が、ｋ空間の除外されていない部分と第１の画像とに基づいて再構築される。
【０００９】
別の態様によると、医療画像化システムは、メモリと、１つ又は複数のプロセッサと、ディスプレイを備える。メモリは、受信した磁気共鳴ｋ空間データを格納し、この磁気共鳴データは非剛性運動欠損を含む。１つ又は複数のプロセッサは、磁気共鳴データから、動きアーチファクトを含む第１の画像を再構築するように構成される。１つ又は複数のプロセッサは更に、ｋ空間データの前記動きアーチファクトのない部分と、第１の画像と、正規化推定とから、第２の画像を再構築するように構成され、該再構築は、正規化される感度エンコーディング（ＳＥＮＳＥ）を使用する。ディスプレイは第２の画像を表示する。
【００１０】
１つの利点は、高い信号対雑音比であり、かつ非剛性の動きアーチファクトが低減される、画像の再構築であることである。
【００１１】
別の利点は、画像のエイリアシングを伴わない画像の再構築であることである。
【００１２】
別の利点は、追加のデータ取得を必要としないアーチファクトの低減にある。
【００１３】
別の利点は、画像を再構築する際に、事前情報を明示的又は暗黙的に使用することにある。
【００１４】
別の利点は、取得及び再構築における既存のハードウェア及びソフトウェアの再使用にある。
【００１５】
以下の詳細な説明を読み、理解すると、更なる利点が当業者には認識されるであろう。
【００１６】
本発明は、様々なコンポーネント及びコンポーネントの配置並びに様々なステップ及びステップの配置の形式をとることがある。図面は、単に好ましい実施形態を例示するものでああり、本発明を限定するものとして解釈されるべきではない。
【図面の簡単な説明】
【００１７】
【図１】副作用の少ない局所アーチファクト低減の実施形態のフローチャートである。
【図２】動き検出されて部分的に除外されたｋ空間の例示の画像を示す図である。
【図３Ａ】高いＳＮＲと脈動アーチファクトを有する、例示の再構築画像を示す図である。
【図３Ｂ】局所アーチファクト低減の実施形態により再構築される、例示の再構築画像を示す図である。
【図３Ｃ】ＣＯＣＯＡを使用する例示の再構築画像を示す図である。
【図３Ｄ】事前情報を必要としない部分並列画像（ＰＰＩ）再構築を使用する例示の画像を示す図である。
【図４】副作用の少ない局所アーチファクト低減の別の実施形態のフローチャートである。
【図５】局所アーチファクト低減システムの実施形態を図式的に示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１８】
図１を参照すると、副作用の少ない局所アーチファクト低減の実施形態がフローチャート化されている。ステップ２において、磁気共鳴（ＭＲ）又はｋ空間データが取得され、格納される。ＭＲデータは、完全なｋ空間４のサンプルを含み、非剛性運動を含む。ステップ６において、完全なｋ空間のサンプルから画像８が再構築される。完全にサンプルされたｋ空間からの再構築される画像８は、高い信号対雑音比（ＳＮＲ）を有するが、１つ又は複数の局所動きアーチファクトを有する画像を生じる。
【００１９】
ステップ１０において、やはり完全なｋ空間４のサンプルから、ｋ空間の一部分において動きが検出され、この動きを有する部分が除外される。ｋ空間の除外されない部分は、アーチファクトのない部分的ｋ空間１２を形成する。動きは、ｋ空間内において、データコンボリューション及び結合演算法（ＣＯＣＯＡ）や一般化自動較正部分並列法（ＧＲＡＰＰＡ：generalized  auto-calibrating  partially  parallel  algorithm）等のような技術を使用して検出され得る。ｋ空間データのうち動きを含む部分は除外される。
【００２０】
ステップ１４において、事前情報でガイドされる再構築により、動きアーチファクトのない部分的ｋ空間１２と、完全なｋ空間のサンプルからの動きアーチファクトのある最初の再構築画像８とから、高いＳＮＰで動きのない画像１６を再構築する。一実施形態において、再構築１４は、事前情報で正規化されるＳＥＮＳＥ法（sensitivity  encoding）のような技術を使用して実行される。正規化推定（regularization  estimate）は、最初の再構築画像８を使用して推定される。正規化推定は、プリスキャン及び／又は他の事前情報から生成されるコイル感度マップ１８を使用して修正され得る。再構築は、修正されたコイル感度マップ２０も生成することができる。事前情報は、再構築における制約を提供する。例えば動きアーチファクトのないｋ空間データ１２と、アーチファクトのない部分を有する高いＳＮＲの画像１６とを用いて、連立一次方程式が、正規化を伴うＳＥＮＳＥ法の一部として作成される。ｋ空間ラインのセットは、関数ｆ（x1,x2,x3,…xn）＝viにより画像空間内のボクセルを生成する。ここで、xjはｋ空間のラインであり、viは、この関数に基づいて、最初の高ＳＮＲの画像８の再構築されたボクセルである。既知の動きアーチファクトのないｋ空間の複数のラインｘと、最初の再構築された画像からの既知の幾つかの数のボクセルｖとにより、正規化推定又は関数ｆにおける定数を提供する一連の一次方程式が構築される。再構築された画像１６は、最初の高ＳＮＲの画像８に基づき高いＳＮＲを含むが、アーチファクトのないｋ空間データ１２により局所アーチファクトがない。
【００２１】
図２は、動きが検出されて部分的に除外されたｋ空間の例示的な画像である。この画像は、図１に関連するアーチファクトのない部分的ｋ空間１２を表す。暗い色の帯部分２２は、動きが検出されて除外されたｋ空間のラインを表す。暗くないライン２４は、動きが検出されないｋ空間のラインを表しており、このラインは、アーチファクトのないｋ空間データとして使用される。
【００２２】
図３Ａは、図１に関連する最初の再構築画像８のような、高ＳＮＲと脈動アーチファクトを有する例示の再構築画像である。脈動アーチファクトのようなアーチファクトは、点線内のエリアに現れる。局所化されたアーチファクトは、線条（striation）として現れる。局所アーチファクトの低減は、図３Ｄにおいてみられる。図３Ｄは、図３Ａの画像とアーチファクトのないｋ空間とを使用して再構築される画像１６を示している。画像１６は、高いＳＮＲと、脈動のような除去される非剛性運動を含む。線条又は明暗のラインは、この画像内にはない。図３Ｃは、元の完全なｋ空間を使用するＣＯＣＯＡ法のような画像再構築の他の技術との比較を提供する。アーチファクト及び／又はアーチファクトのエイリアスが存在することに留意されたい。図３Ｂは、比較のために、アーチファクトのないｋ空間のデータのみを使用する画像の再構築及び部分並列画像再構築を提供する。
【００２３】
図４は、副作用の少ない局所動きアーチファクト低減の別の方法をフローチャート化している。ＭＲデータが、ステップ２において受け取られ、完全なサンプルのｋ空間４として格納される。ｋ空間４内のＭＲデータは、眼球運動、皮膚の動き、顎運動等のような非剛性運動を含む。動きアーチファクトのある完全なｋ空間４から、ステップ６において、高ＳＮＲの画像８が再構築される。画像８は局所動きアーチファクトを含むが、高ＳＮＲである。ステップ１０において、完全なｋ空間が、動きについて分析される。動きは、ＣＯＣＯＡ法、ＧＲＡＰＰＡ法等のような技術を使用して検出される。ｋ空間のうち、動きが検出された部分が除外される。残りの部分、すなわち除外されなかった部分は、アーチファクトのないｋ空間１２を形成する。アーチファクトのないｋ空間データを、別個のメモリに格納することができ、あるいは直接参照することもできる。アーチファクトのないｋ空間は、図２に関連して示され、説明されている。
【００２４】
ステップ２６において、画像２８が、アーチファクトのない部分的ｋ空間データ１２から、あるいはＣＯＣＯＡ法のように元の完全なｋ空間を使用する画像再構築の他の技術により再構築される。画像２８は、動きアーチファクトが低減又は除去されているが、低いＳＮＲを有する。再構築は、図３Ｂ又は図３Ｃに関連して示されるような、部分並列画像（ＰＰＩ）再構築技術を使用して実行される。
【００２５】
ステップ３０において、画像２８内の１つ又は複数の動きアーチファクトの位置が識別される。例えばＰＰＩを使用して再構築される画像２８と、完全なｋ空間４を使用して再構築される画像８との間の差分マップ３２が生成される。差分マップは、高勾配によりアーチファクトの位置を示す。差分マップは、同じ元のｋ空間からの両画像から構築され、したがって本質的に登録される。
【００２６】
ステップ１４において、事前情報でガイドされる再構築により、完全なｋ空間で再構築された画像８を含む事前情報を使用して、アーチファクトのない高解像度の画像１６を再構築する。事前情報は、差分マップ又は動きアーチファクトの位置３２の他の指示を含むことができ、アーチファクトの位置、コイル感度マップ及び他の事前情報を提供する。例えば差分マップを使用して、正規化推定を修正することができる。これは、動きがなく、かつ高ＳＮＲを含むように、完全なｋ空間で再構築された画像８のうち検出された動きを含まない部分が更に、動きのないｋ空間のラインと既知の生成されるボクセルとの間のエラーを最小にするためである。あるいは、再構築は、画像内の検出された動きの位置を、動きアーチファクトのないｋ空間のデータの再構築部分と置換することができる。ステップ１４はコイル感度マップを修正することができる。
【００２７】
図５は、局所アーチファクト低減システム３４の実施形態を図式的に示す。システム３４は、垂直又は水平ボアＭＲスキャナのような磁気共鳴スキャナ３６を含む。シーケンスコントローラ３８は、無線周波数（ＲＦ）トランスミッタ４０及び勾配コントローラ４２を制御する。ＲＦトランスミッタ及び勾配コントローラは、ＭＲスキャナ３６のＲＦコイル及び勾配コイルにより、被験体内の共鳴を励起して操作する。ＭＲスキャナ３６は、被験体のＭＲデータをＲＦレシーバ４４に伝送し、ＲＦレシーバ４４が、ＭＲデータを復調して、完全なｋ空間データ４としてメモリ４５に格納する。
【００２８】
システム３４は、完全なｋ空間データ４から画像８を再構築する完全ｋ空間再構築モジュール４６を含む。システム３４は、ｋ空間アーチファクト検出モジュール４８、部分並列画像（ＰＰＩ）再構築モジュール５０、画像アーチファクト検出モジュール５２及び事前情報ガイド再構築モジュール５４を含む。ｋ空間アーチファクト検出モジュール４８は、完全なｋ空間４における動きを検出し、ｋ空間のうち検出された動きを含む部分を除外する。ｋ空間アーチファクト検出モジュールは、ｋ空間の除外されていない部分１２を別個のメモリ又はメモリ区分に格納することができる。ｋ空間アーチファクト検出モジュールは、ＣＯＣＯＡ法のような技術を使用して、動きを検出してｋ空間の一部を除外する。画像アーチファクト検出モジュール５２は、差分マップ３２を用いるなどして、画像８内の動きの位置を検出する。画像アーチファクト検出モジュールは、完全なｋ空間画像８と部分的ｋ空間画像２８との間の差分マップを生成することと、動きアーチファクトを示す高勾配値の部分を識別することを含む。事前情報ガイド再構築モジュール５４は、正規化を用いるＳＥＮＳＥ法のような並列撮像技術を使用して、アーチファクトのない部分的ｋ空間１２及び完全なｋ空間の再構築画像８から、低減された動きアーチファクトと高いＳＮＲを含む、画像１６を再構築する。完全なｋ空間の再構築画像８は、正規化推定を提供する。事前情報ガイド再構築モジュール５４は、コイル感度マップ１８とアーチファクトの位置３２を含み、正規化推定を更に精査することができる。事前情報ガイド再構築モジュール５４は、再構築プロセスの出力としてコイル感度マップを修正することができる。
【００２９】
画像は、ワークステーション５８のディスプレイデバイス５６上に表示される。ワークステーション５８は、電子プロセッサ又は電子処理デバイス６０と、画像、メニュー、パネル及びユーザコントロールを表示するディスプレイ５６と、医療関係者の選択を入力する少なくとも１つの入力デバイス６２を含む。ワークステーション５８は、デスクトップコンピュータ、ラップトップ、タブレット、モバイルコンピューティングデバイス、スマートフォン等とすることができる。入力デバイスは、キーボード、マウス、マイクロフォン等とすることができる。
【００３０】
様々なモジュール４６、４８、５０、５２、５４は、電子プロセッサ又は電子データ処理デバイス６０によって、ネットワークによりワークステーション５８に動作可能に接続されるネットワークベースのサーバコンピュータによって適切に具現化される。さらに、開示される再構築、ｋ空間の動き検出及び画像検出技術は、開示される再構築及び動き検出技術を実行するよう、電子データ処理デバイスによって読取可能であり、かつ電子データ処理デバイスによって実行可能な命令（例えばソフトウェア）を格納する、非一時的記憶媒体を使用して適切に実装される。
【００３１】
「コンピュータ読取可能記憶媒体」は、本明細書で使用されるとき、コンピューティングデバイスのプロセッサによって実行可能な命令を格納し得る任意の有形の記憶媒体を含む。コンピュータ読取可能記憶媒体は、コンピュータ読取可能な非一時的記憶媒体と呼ばれることがある。一部の実施形態において、コンピュータ読取可能記憶媒体は、コンピューティングデバイスのプロセッサによってアクセス可能なデータを格納することもできる。コンピュータ読取可能記憶媒体の例は、これらに限られないが、フロッピー（登録商標）ディスク、磁気ハードディスクドライブ、半導体ハードディスク、フラッシュメモリ、ＵＳＢサムデバイス、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、読み取り専用メモリ（ＲＯＭ）、光ディスク、磁気光学ディスク、プロセッサのレジスタファイルを含む。コンピュータ読取可能記憶媒体という用語は、コンピュータデバイスによりネットワーク又は通信リンクを介してアクセス可能な様々なタイプの記録媒体を指すこともある。例えばデータは、モデム上で、インターネット上で、あるいはローカルエリアネットワーク上で取得され得る。コンピュータ読取可能記憶媒体への言及は、潜在的には複数のコンピュータ読取可能記憶媒体であるように解釈されるべきである。１つ又は複数のプログラムの様々な実行可能コンポーネントが、異なる位置に格納されてよい。コンピュータ読取可能記憶媒体は、例えば同じコンピュータシステム内の複数のコンピュータ読取可能媒体であってもよい。また、コンピュータ読取可能記憶媒体は、複数のコンピュータシステム又はコンピューティングデバイスにわたって分散されるコンピュータ読取可能記憶媒体であってもよい。
【００３２】
「コンピュータストレージ」又は「ストレージ」は、コンピュータ読取可能記憶媒体の例である。コンピュータストレージは、任意の不揮発性コンピュータ読取可能記憶媒体である。ストレージは、例えば同じコンピュータシステム又はコンピューティングデバイス内の複数のストレージデバイスであっても、複数のコンピュータシステム又はコンピューティングデバイスにわたって分散される複数のストレージであってよく、かつ／あるいはクラウドベースのコンピューティングストレージデバイスに含まれてもよい。
【００３３】
「コンピュータメモリ」又は「メモリ」は、コンピュータ読取可能記憶媒体の例である。コンピュータメモリは、プロセッサに対して直接アクセス可能な任意のメモリである。
【００３４】
「プロセッサ」は、本明細書で使用されるとき、プログラム又はマシン実行可能命令を実行することができる電子的コンポーネントを含む。「プロセッサ」を備えるコンピューティングデバイスへの言及は、潜在的に、１つより多くのプロセッサ又はプロセッシングコアを含むものとして解釈されるべきである。プロセッサは、例えばマルチコアプロセッサであってよい。プロセッサは、単一のコンピュータシステム内又は複数のコンピュータ間で分散されるプロセッサの集合を指すこともある。また、コンピューティングデバイスという用語も、各コンピューティングデバイスが１つ又は複数のプロセッサを備えるコンピューティングデバイスの集合又はネットワークを潜在的に指すように解釈されるべきである。
【００３５】
「ディスプレイ」又は「ディスプレイデバイス」は、本明細書で使用されるとき、画像又はデータを表示するのに適合された出力デバイス又はユーザインタフェースデバイスを含む。ディスプレイは、ビジュアル、オーディオ及び／又は触覚データを出力することがある。ディスプレイの例には、コンピュータモニタ、テレビ画面、タッチ画面、触覚電気的ディスプレイ、ブラウン管（ＣＲＴ）、フラットパネルディスプレイ、発光ダイオード（ＬＥＤ）ディスプレイ、プラズマディスプレイパネル（ＰＤＰ）、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）等が含まれるが、これらには限定されない。
【００３６】
磁気共鳴（ＭＲ）データは、本明細書では、磁気共鳴画像スキャンの間に磁気共鳴装置のアンテナによる原子スピンによって放出される無線周波数信号の記録された測定値として定義される。磁気共鳴画像法（ＭＲＩ）の画像は、本明細書では、磁気共鳴画像データ内に含まれる、解剖学的データの再構築される２次元又は３次元での可視化として定義される。この可視化は、コンピュータを使用して行うことが可能である。
【００３７】
本明細書で説明される特定の要素又はコンポーネントは、ハードウェア、ソフトウェア、ファームウェア又はその組み合わせにより適切に実装される機能性を有することが認識されよう。加えて、本明細書において、共に組み込まれるものとして説明される特定の要素は、適切な環境において、スタンドアロンの要素であってもよく、あるいは他の方法で分割されてもよいことが認識されよう。同様に、特定の要素によって実行されるように説明される複数の特定の機能が、それぞれ独立に個々の機能を実行するよう動作する複数の別個の要素によって実行されもよく、あるいは特定の個々の機能を分割して、共同で動作する複数の別個の要素によって実行してもよい。あるいは、相互に別個のものとして他に説明及び／又は図示されている一部の要素又はコンポーネントを、適切な場合に、物理的又は機能的に組み合わせてもよい。
【００３８】
すなわち、上記に開示される及び他の様々な特徴及び機能あるいはその代替形態は、所望に応じて多くの他の異なるシステム又はアプリケーションに組み合わされてよく、また現在予期又は認識されていない様々な代替形態、修正形態、変形形態又は改良形態が後に当業者によって構成されてもよく、これらの様々な形態も同様に以下の請求項によって含まれるように意図されていることが認識されよう。
【図１】
0006317756.tif 000002
【図２】
0006317756.tif 000003
【図３Ａ】
0006317756.tif 000004
【図３Ｂ】
0006317756.tif 000005
【図３Ｃ】
0006317756.tif 000006
【図３Ｄ】
0006317756.tif 000007
【図４】
0006317756.tif 000008
【図５】
0006317756.tif 000009