(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
脈波を取得する脈波取得ユニット（３）と、
前記脈波から特徴量を抽出する特徴量抽出ユニット（９）と、
前記特徴量の時系列データをフィルタリングすることで、前記特徴量を複数の特徴量成分に分離する分離ユニット（１１）と、
複数の前記特徴量成分のそれぞれについて、モデルを用いて、前記特徴量成分に対応する血圧変化量である成分血圧変化量を算出する成分血圧変化量算出ユニット（１３）と、
前記成分血圧変化量を加算することで血圧変化量を算出する血圧変化量算出ユニット（１５）と、
を備えることを特徴とする血圧計（１）。
【請求項２】
請求項１に記載の血圧計であって、
前記分離ユニットは、前記時系列データを高周波数領域のフィルタ（ＨＰＦ）でフィルタリングして得られる特徴量成分と、前記時系列データを前記高周波数領域よりも低周波数である低周波数領域のフィルタ（ＬＰＦ）でフィルタリングして得られる特徴量成分とに分離することを特徴とする血圧計。
【請求項３】
請求項２に記載の血圧計であって、
前記高周波数領域のカットオフ周期（ＣＨ）、及び前記低周波数領域のカットオフ周期（ＣＨ）は６時間以下であることを特徴とする血圧計。
【請求項４】
請求項２又は３に記載の血圧計であって、
前記高周波数領域のカットオフ周期は、前記低周波数領域のカットオフ周期よりも短いことを特徴とする血圧計。
【請求項５】
請求項２〜４のいずれか１項に記載の血圧計であって、
前記高周波数領域のカットオフ周期は１．５時間以下であり、前記低周波数領域のカットオフ周期は３時間以上であることを特徴とする血圧計。
【請求項６】
請求項１に記載の血圧計であって、
前記分離ユニットは、前記時系列データをフィルタリングして得られる特徴量成分と、その特徴量成分を前記時系列データから差し引くことで得られる特徴量成分とに分離することを特徴とする血圧計。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は血圧計に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、被験者の脈波から特徴量を抽出し、その特徴量から血圧変化量を推定する方法が知られている。特許文献１には、特徴量から血圧変化量を算出する推定式における係数を、血圧変動機序の違いに応じて使い分ける技術が開示されている（特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開平９−２２０２０７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、特許文献１記載の技術では、血圧変化量を十分正確に測定することは困難であった。その理由は、血圧は単一の変動変動機序によって変化するとは限らず、複数の血圧変動機序に応じて変化することがあるところ、推定式の係数を使い分けるだけでは、複数の血圧変動機序に応じた血圧変化に対応できないためであると推測できる。
【０００５】
本発明は、こうした問題にかんがみてなされたものであり、血圧変化を正確に測定できる血圧計を提供することを目的としている。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の血圧計は、脈波を取得する脈波取得ユニットと、脈波から特徴量を抽出する特徴量抽出ユニットと、特徴量を、血圧変動機序ごとに、複数の特徴量成分に分離する分離ユニットと、複数の特徴量成分のそれぞれについて、モデルを用いて、特徴量成分に対応する血圧変化量である成分血圧変化量を算出する成分血圧変化量算出ユニットと、成分血圧変化量を加算することで血圧変化量を算出する血圧変化量算出ユニットとを備える。
【０００７】
本発明の血圧計は、被験者の血圧変化を正確に測定することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】血圧計１の構成を表すブロック図である。
【図２】血圧計１が実行する血圧測定処理を表すフローチャートである。
【図３】図３Ａ、図３Ｂ、図３Ｃは特徴量の例を表す説明図である。
【図４】特徴量の時系列データと、分離した特徴量成分とを表すグラフである。
【図５】高周波数成分血圧変化量と、低周波数成分血圧変化量と、加算された血圧変化量とを表すグラフである。
【図６】カットオフ周期の条件ごとに、血圧計１の測定結果と、カフ血圧計の測定結果との誤差標準偏差を表すグラフである。
【図７】カットオフ周期の条件ごとに、血圧計１の測定結果と、カフ血圧計の測定結果との誤差標準偏差を表すグラフである。
【図８】横軸をカフ血圧計の測定結果とし、縦軸を血圧計１の測定結果とするプロットの集合を表すグラフである。
【図９】横軸をカフ血圧計の測定結果とし、縦軸を血圧計１の測定結果とするプロットの集合を表すグラフである。
【図１０】横軸をカフ血圧計の測定結果とし、縦軸を非分離血圧変化量とするプロットの集合を表すグラフである。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下、本発明が適用された実施形態について、図面を用いて説明する。
＜第１の実施形態＞
１．血圧計１の構成
血圧計１の構成を図１に基づき説明する。血圧計１は、脈波センサ３、制御部５、出力部７、及び入力部８を備える。脈波センサ３は、緑色の光（５０００Å〜８０００Åの波長を含む光）を出射する発光ダイオードを備え、その光を、被験者の指先等に照射する。また、脈波センサ３は、照射した光が患者の指の毛細血管内で反射された反射光をフォトダイオードで受光し、受光した光に対応する電気信号（脈波）を出力する。なお、脈波センサ３は脈波取得ユニットの一例である。
【００１０】
制御部５はＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ等を備える周知のコンピュータであって、機能的に、特徴量抽出ユニット９、分離ユニット１１、成分血圧変化量算出ユニット１３、及び血圧変化量算出ユニット１５を備える。制御部５は、脈波センサ３を用いて取得した被験者の脈波に基づき、後述する処理を実行し、血圧変化量を算出して、出力部７に出力する。
【００１１】
出力部７は、液晶ディスプレイ等を備え、血圧変化量を表示する。また、出力部７は、外部の表示装置や記憶装置等に血圧変化量を表す信号を出力してもよい。
入力部８は、ユーザ（被験者又は他の人）の操作に応じた入力信号を受け付ける。入力信号には、後述する血圧測定処理を開始させる指示等が含まれる。
【００１２】
２．血圧計１が実行する血圧測定処理
血圧計１（特に制御部５）が実行する血圧測定処理を図２〜図５に基づき説明する。この血圧測定処理は、入力部８に血圧測定の開始指示が入力されたときに実行される。血圧測定処理の実行時、被験者は手の指を脈波センサ３に接触させておく。
【００１３】
図２のステップ１では、脈波センサ３を用いて、被験者の脈波を取得する。取得した脈波は、カットオフが３０Ｈｚのローパスフィルタを用いてノイズを除去される。
ステップ２では、特徴量抽出ユニット９において、前記ステップ１で取得した脈波から特徴量を抽出する。特徴量としては、例えば、図３Ａに示すように、脈波から抽出されるＰ０、Ｐ１、Ｐ２、ΔＴ等がある。また、特徴量としては、例えば、図３Ｂに示すように、脈波の１階微分（速度脈波）から抽出されるａ１〜ｆ１等がある。また、特徴量としては、例えば、図３Ｃに示すように、脈波の２階微分（加速度脈波）から抽出されるａ〜ｆ等がある。その他の脈波としては、例えば、ＰＴＴ、ＨＲ、容積ＡＩ等がある。
【００１４】
図２に戻り、ステップ３では、分離ユニット１１において、前記ステップ２で抽出した特徴量を、血圧変動機序ごとに、複数の特徴量成分に分離する。ここで、血圧変動機序とは、血圧を変動させる要因となるものであり、例えば、一日周期のサーカディアンリズム、食事の影響等による数時間の体内の変化、短期的な負荷による自律神経の変化等が挙げられる。
【００１５】
分離ユニット１１は、特徴量の時系列データをフィルタリングすることで複数の特徴量成分に分離する。ここで、特徴量の時系列データとは、同一の被験者について、脈波を所定時間ごとに繰り返し取得するとともにそれらの脈波から特徴量を抽出し、抽出した特徴量を脈波の取得時間と対応させて配列したものである。
【００１６】
特徴量の時系列データは、例えば、図４に示すグラフにおける「分離前の時系列データ」のプロットの集合のように、脈波を取得した時間を横軸とし、特徴量の大きさを縦軸としたグラフ上のプロットの集合として表現することができる。
【００１７】
また、フィルタリングとは、フィルタを用いて、特徴量の時系列データから、時間に関する特定の周波数領域の成分を選択的に取り出すことを意味する。フィルタリングには、高周波数領域のフィルタ（ＨＰＦ）と、低周波数領域のフィルタ（ＬＰＦ）とを用いる。ＨＰＦは、特徴量の時系列データのうち、所定のカットオフ周期ＣＨよりも周期が短い、高周波数領域の成分（以下では高周波数領域特徴量成分とする）を選択的に取り出す。また、ＬＰＦは、特徴量の時系列データのうち、所定のカットオフ周期ＣＬよりも周期が長い、低周波数領域の成分（以下では、低周波数領域特徴量成分とする）を選択的に取り出す。なお、カットオフ周期とは、カットオフ周波数の逆数を意味し、単位は時間（ｈｒ）である。
【００１８】
カットオフ周期ＣＨは、カットオフ周期ＣＬと同じであるか、カットオフ周期ＣＬより短い。よって、高周波数領域特徴量成分は、低周波数領域特徴量成分よりも、高周波数側の成分である。
【００１９】
特徴量の時系列データを、ＨＰＦを用いてフィルタリングすることで得られた高周波数領域特徴量成分と、特徴量の時系列データを、ＬＰＦを用いてフィルタリングすることで得られた低周波数領域特徴量成分との例を図４に示す。
【００２０】
カットオフ周期ＣＨ、及びカットオフ周期ＣＬは、いずれも６時間以下であることが好ましい。この場合、被験者の血圧変化量を一層正確に測定できる。また、カットオフ周期ＣＨは、カットオフ周期ＣＬよりも短いことが好ましい。この場合、被験者の血圧変化量を一層正確に測定できる。また、カットオフ周期ＣＨは１．５時間以下であり、カットオフ周期ＣＬは３時間以上であることが好ましい。この場合、被験者の血圧変化量を一層正確に測定できる。
【００２１】
図２に戻り、ステップ４では、前記ステップ３で得た高周波数領域特徴量成分及び低周波数領域特徴量成分のそれぞれについて、モデルを用いて、対応する血圧変化量を算出する。
【００２２】
すなわち、高周波数領域特徴量成分から、モデルを用いて、高周波数領域特徴量成分に対応する血圧変化量(以下では高周波数成分血圧変化量とする)を算出するとともに、低周波数特徴量成分から、モデルを用いて、低周波数特徴量成分に対応する血圧変化量(以下では低周波数成分血圧変化量とする)を算出する。
【００２３】
ここで、モデルとは、重回帰方式の推定式であり、与えられた高周波数領域特徴量成分又は低周波数領域特徴量成分に対し、対応する高周波数成分血圧変化量又は低周波数成分血圧変化量を返すものである。モデルは予め制御部５に記憶されている。
【００２４】
ステップ５では、前記ステップ４で算出した高周波数成分血圧変化量と低周波数成分血圧変化量とを加算し、被験者の最終的な血圧変化量を算出する。なお、算出した血圧変化量をそのまま用いてもよいし、基準となる血圧（例えばカフ血圧計を用いて測定した値）に、算出した血圧変化量を加算して、被験者の血圧を算出してもよい。
【００２５】
図５に、高周波数成分血圧変化量（図５では「高」と表示）と、及び低周波数成分血圧変化量（図５では「低」と表示）と、それらを加算して得られた血圧変化量（図５では「加算後」と表示）との例を示す。
【００２６】
３．血圧計１が奏する効果
血圧計１によれば、以下の効果が得られる。血圧計１は、被験者の血圧変化を正確に測定することができる。このことを、以下の試験により確認した。なお、以下の試験において、脈波から抽出した特徴量は図３Ａ〜図３Ｃに示すＰ０〜Ｐ２、ａ１〜ｆ１、ａ〜ｆである。
【００２７】
（１）被験者に対し、血圧計１を用いて、上記の方法で血圧変化を測定した。このとき、カットオフ周期ＣＨとカットオフ周期ＣＬとは同一の値とした。また、カットオフ周期ＣＨ及びカットオフ周期ＣＬの値を、０．５〜８時間の範囲で種々に設定し、それぞれの条件で測定を行った。
【００２８】
また、同一の被験者に対し同時に、カフ血圧計を用いて血圧変化を測定した。そして、血圧計１の測定結果と、カフ血圧計の測定結果との誤差標準偏差を算出した。その結果を図６に示す。図６において、「＊ｈ」（＊は０．５〜８の範囲内の値）と表示された棒の高さは、カットオフ周期ＣＨ及びカットオフ周期ＣＬの値が＊ｈである場合の血圧計１の測定結果と、カフ血圧計の測定結果との誤差標準偏差を意味する。
【００２９】
図６に示すように、誤差標準偏差は全体として小さかった。このことは、血圧計１が、被験者の血圧変化を正確に測定できたことを表す。また、カットオフ周期ＣＨ及びカットオフ周期ＣＬが１〜６時間の範囲である場合、誤差標準偏差は一層小さかった（被験者の血圧変化を一層正確に測定できた）。
【００３０】
（２）血圧計１で算出した高周波数成分血圧変化量と、カフ血圧計で測定した高周波数成分血圧変化量との誤差標準偏差を算出するとともに、血圧計１で算出した低周波数成分血圧変化量と、カフ血圧計で測定した低周波数成分血圧変化量との誤差標準偏差を算出した。
【００３１】
その結果を図７に示す。図７において、カットオフ周期が「＊ｈ」の位置における「Ｌ」の棒の高さは、カットオフ周期ＣＨ及びカットオフ周期ＣＬの値が＊ｈである場合の、血圧計１で算出した低周波数成分血圧変化量と、カフ血圧計で測定した低周波数成分血圧変化量との誤差標準偏差を意味し、カットオフ周期が「＊ｈ」の位置における「Ｈ」の棒の高さは、カットオフ周期ＣＨ及びカットオフ周期ＣＬの値が＊ｈである場合の、血圧計１で算出した高周波数成分血圧変化量と、カフ血圧計で測定した高周波数成分血圧変化量との誤差標準偏差を意味する。
【００３２】
図７に示されているように、カットオフ周期ＣＨ及びカットオフ周期ＣＬの値が１．５時間以下である場合、血圧計１で算出した高周波数成分血圧変化量と、カフ血圧計で測定した高周波数成分血圧変化量との誤差標準偏差は一層小さかった（血圧計１で算出した高周波数成分血圧変化量は一層正確であった）。
【００３３】
また、カットオフ周期ＣＨ及びカットオフ周期ＣＬの値が３時間以上である場合、血圧計１で算出した低周波数成分血圧変化量と、カフ血圧計で測定した低周波数成分血圧変化量との誤差標準偏差は一層小さかった（血圧計１で算出した低周波数成分血圧変化量は一層正確であった）。
【００３４】
（３）被験者に対し、血圧計１を用いて血圧変化を繰り返し測定した。このとき、カットオフ周期ＣＨ及びカットオフ周期ＣＬはいずれも２．５時間とした。また、同一の被験者に対し、同時に、カフ血圧計を用いて血圧変化を繰り返し測定した。
【００３５】
図８に示すグラフは、横軸をカフ血圧計の測定結果とし、縦軸を血圧計１の測定結果とするプロットの集合を表す。このプロットの集合における誤差標準偏差は６．７ｍｍＨｇであり、小さい値であった。よって、血圧計１の測定結果と、カフ血圧計の測定結果とは相関が高かった。
【００３６】
（４）被験者に対し、血圧計１を用いて血圧変化を繰り返し測定した。このとき、カットオフ周期ＣＨは１時間とし、カットオフ周期ＣＬは３．５時間とした。また、同一の被験者に対し、同時に、カフ血圧計を用いて血圧変化を繰り返し測定した。
【００３７】
図９に示すグラフは、横軸をカフ血圧計の測定結果とし、縦軸を血圧計１の測定結果とするプロットの集合を表す。このプロットの集合における誤差標準偏差は５．７ｍｍＨｇであり、小さい値であった。よって、血圧計１の測定結果と、カフ血圧計の測定結果とは相関が高かった。
【００３８】
（５）参考例として、前記ステップ２で抽出した特徴量から、直接、モデルを用いて血圧変化量（以下では非分離血圧変化量とする）を算出した。また、同一の被験者に対し、同時に、カフ血圧計を用いて血圧変化を繰り返し測定した。
【００３９】
図１０に示すグラフは、横軸をカフ血圧計の測定結果とし、縦軸を上述した非分離血圧変化量とするプロットの集合を表す。このプロットの集合における誤差標準偏差は８．１ｍｍＨｇであり、大きい値であった。よって、非分離血圧変化量は、血圧計１の測定結果の場合と比べて、カフ血圧計の測定結果との相関は低かった。
＜第２の実施形態＞
１．血圧計１の構成
本実施形態の血圧計１は前記第１の実施形態と同様の構成を有する。
【００４０】
２．血圧計１が実行する血圧測定処理
血圧計１（特に制御部５）が実行する血圧測定処理を説明する。この血圧測定処理は、入力部８に血圧測定の開始指示が入力されたときに実行される。血圧測定処理の実行時、被験者は手の指を脈波センサ３に接触させておく。
【００４１】
血圧計１は、まず、脈波センサ３を用いて、被験者の脈波を取得する。次に、特徴量抽出ユニット９において、前記ステップ１で取得した脈波から複数の特徴量を抽出する。
次に、分離ユニット１１は、以下の処理を行う。なお、ここでは、脈波から３つの特徴量Ｆｐ１、Ｆｐ２、Ｆｐ３を抽出した例を挙げて説明するが、特徴量の数が３以外の場合でも同様である。また、ここでは、３つの血圧変動機序Ａ〜Ｃを考慮するが、血圧変動機序の数は３以外であってもよい。
【００４２】
分離ユニット１１は、以下の（式１）〜（式３）を立てる。
【００４３】
【数１】
0006358865.tif 000002
ここで、Ｆａ１は、血圧変動機序Ａにおいて単位量の変化があったときの、Ｆｐ１の変化量であり、Ｆｂ１は、血圧変動機序Ｂにおいて単位量の変化があったときの、Ｆｐ１の変化量であり、Ｆｃ１は、血圧変動機序Ｃにおいて単位量の変化があったときの、Ｆｐ１の変化量である。
【００４４】
α・Ｆａ１は血圧変動機序Ａに関する、Ｆｐ１の特徴量成分である。また、β・Ｆｂ１は血圧変動機序Ｂに関する、Ｆｐ１の特徴量成分である。また、γ・Ｆｃ１は血圧変動機序Ｃに関する、Ｆｐ１の特徴量成分である。
【００４５】
また、Ｆａ２は、血圧変動機序Ａにおいて単位量の変化があったときの、Ｆｐ２の変化量であり、Ｆｂ２は、血圧変動機序Ｂにおいて単位量の変化があったときの、Ｆｐ２の変化量であり、Ｆｃ２は、血圧変動機序Ｃにおいて単位量の変化があったときの、Ｆｐ２の変化量である。
【００４６】
α・Ｆａ２は血圧変動機序Ａに関する、Ｆｐ２の特徴量成分である。また、β・Ｆｂ２は血圧変動機序Ｂに関する、Ｆｐ２の特徴量成分である。また、γ・Ｆｃ２は血圧変動機序Ｃに関する、Ｆｐ２の特徴量成分である。
【００４７】
また、Ｆａ３は、血圧変動機序Ａにおいて単位量の変化があったときの、Ｆｐ３の変化量であり、Ｆｂ３は、血圧変動機序Ｂにおいて単位量の変化があったときの、Ｆｐ３の変化量であり、Ｆｃ３は、血圧変動機序Ｃにおいて単位量の変化があったときの、Ｆｐ３の変化量である。
【００４８】
α・Ｆａ３は血圧変動機序Ａに関する、Ｆｐ３の特徴量成分である。また、β・Ｆｂ３は血圧変動機序Ｂに関する、Ｆｐ３の特徴量成分である。また、γ・Ｆｃ３は血圧変動機序Ｃに関する、Ｆｐ３の特徴量成分である。
【００４９】
Ｆａ１、Ｆｂ１、Ｆｃ１、Ｆａ２、Ｆｂ２、Ｆｃ２、Ｆａ３、Ｆｂ３、Ｆｃ３はいずれも既知の値であり、制御部５（記憶ユニットの一例）に予め記憶されている。また、α、β、γはそれぞれ重み係数である。
【００５０】
次に、分離ユニット１１は、（式１）〜（式３）から、（式４）〜（式６）に示すように、α、β、γを求める。
すなわち、分離ユニット１１は、特徴量抽出ユニット９で抽出した特徴量Ｆｐ１、Ｆｐ２、Ｆｐ３と、制御部５に予め記憶された、血圧変動機序Ａ、Ｂ、Ｃにおいて単位量の変化があったときの特徴量の変化量であるＦａ１、Ｆｂ１、Ｆｃ１、Ｆａ２、Ｆｂ２、Ｆｃ２、Ｆａ３、Ｆｂ３、Ｆｃ３との関係から、α、β、γを求める。ここで、Ｆａ１、Ｆｂ１、Ｆｃ１、Ｆａ２、Ｆｂ２、Ｆｃ２、Ｆａ３、Ｆｂ３、Ｆｃ３はいずれも既知の値であるから、α、β、γが求められると、α・Ｆａ１、β・Ｆｂ１、γ・Ｆｃ１、α・Ｆａ２、β・Ｆｂ２、γ・Ｆｃ２、α・Ｆａ３、β・Ｆｂ３、γ・Ｆｃ３（特徴量成分）も求められる。
【００５１】
【数２】
0006358865.tif 000003
次に、成分血圧変化量算出ユニット１３は、α×ＢＰａと、β×ＢＰｂと、γ×ＢＰｃとをそれぞれ算出する。α×ＢＰａは、血圧変動機序Ａによる血圧変動量を意味し、β×ＢＰｂは、血圧変動機序Ｂによる血圧変動量を意味し、γ×ＢＰｃは、血圧変動機序Ｃによる血圧変動量を意味する。
【００５２】
ここで、ＢＰａは、血圧変動機序Ａにおいて単位量の変化があったときの、血圧の変化量を表す値であり、ＢＰｂは、血圧変動機序Ｂにおいて単位量の変化があったときの、血圧の変化量を表す値であり、ＢＰｃは、血圧変動機序Ｃにおいて単位量の変化があったときの、血圧の変化量を表す値である。ＢＰａ、ＢＰｂ、ＢＰｃはいずれも既知の値であり、予め制御部５に記憶されている。
【００５３】
よって、成分血圧変化量算出ユニット１３は、分離ユニット１１により取得した特徴量成分と、制御部５に予め記憶された、血圧変動機序Ａ、Ｂ、Ｃにおいて単位量の変化があったときの血圧の変化量（ＢＰａ、ＢＰｂ、ＢＰｃ）とを用いて、成分血圧変化量を算出する。
【００５４】
次に、血圧変化量算出ユニット１５は、α×ＢＰａと、β×ＢＰｂと、γ×ＢＰｃとを加算し、被験者の血圧変化量を算出する。
３．血圧計１が奏する効果
本実施形態の血圧計１によれば、以下の効果が得られる。
【００５５】
（１）本実施形態の血圧計１は、被験者の血圧変化を正確に測定することができる。
（２）本実施形態の血圧計１は、時系列データを必ずしも用いなくてもよいので、リアルタイムの測定が可能である。
＜その他の実施形態＞
（１）前記第１の実施形態において、分離ユニット１１は、まず、時系列データをＨＰＦでフィルタリングして高周波数領域特徴量成分を得て、その高周波数領域特徴量成分を、フィルタリング前の時系列データから差し引くことで、低周波数領域特徴量成分を得てもよい。この場合、フィルタリングが１回で済むので、処理時間が短くなる。
【００５６】
また、分離ユニット１１は、まず、時系列データをＬＰＦでフィルタリングして低周波数領域特徴量成分を得て、その低周波数領域特徴量成分を、フィルタリング前の時系列データから差し引くことで、高周波数領域特徴量成分を得てもよい。
【００５７】
この場合、フィルタリングが１回で済むので、処理時間が短くなる。
（２）前記第１の実施形態において使用するモデルは、重回帰のモデル以外のものであってもよく、公知のモデルの中から適宜選択できる。
【００５８】
（３）上記実施形態における１つの構成要素が有する機能を複数の構成要素として分散させたり、複数の構成要素が有する機能を１つの構成要素に統合させたりしてもよい。また、上記実施形態の構成の少なくとも一部を、同様の機能を有する公知の構成に置き換えてもよい。また、上記実施形態の構成の一部を、課題を解決できる限りにおいて省略してもよい。また、上記実施形態の構成の少なくとも一部を、他の上記実施形態の構成に対して付加又は置換してもよい。なお、特許請求の範囲に記載した文言のみによって特定される技術思想に含まれるあらゆる態様が本発明の実施形態である。
【００５９】
（４）上述した血圧計１の他、当該血圧計１を構成要素とするシステム、当該血圧計１としてコンピュータを機能させるためのプログラム、このプログラムを記録した媒体、血圧計１を用いた血圧測定方法等、種々の形態で本発明を実現することもできる。
【符号の説明】
【００６０】
１…血圧計、３…脈波センサ、５…制御部、７…出力部、８…入力部、９…特徴量抽出ユニット、１１…分離ユニット、１３…成分血圧変化量算出ユニット、１５…血圧変化量算出ユニット
【図１】
0006358865.tif 000004
【図２】
0006358865.tif 000005
【図３】
0006358865.tif 000006
【図４】
0006358865.tif 000007
【図５】
0006358865.tif 000008
【図６】
0006358865.tif 000009
【図７】
0006358865.tif 000010
【図８】
0006358865.tif 000011
【図９】
0006358865.tif 000012
【図１０】
0006358865.tif 000013