(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
評価対象物の回路パラメータを取得する回路パラメータ取得ステップと、
前記評価対象物に誘起される電磁ノイズのノイズ波形を、予め定められた時間ずらして複数重畳させた重畳ノイズ波形を生成する重畳ノイズ波形生成ステップと、
前記回路パラメータ及び前記重畳ノイズ波形を用いて、前記評価対象物に入力される入力信号波形に対して当該評価対象物から出力される出力信号波形を算出する出力信号波形算出ステップと、
前記出力信号波形からアイパターンを生成するアイパターン生成ステップと
を含む電磁感受性評価方法。
【請求項２】
前記重畳ノイズ波形生成ステップは、前記電磁ノイズが継続する時間以上の長さに設定されたノイズ期間を単位として、前記ノイズ波形をずらして複数重畳させた前記重畳ノイズ波形を生成することを特徴とする請求項１に記載の電磁感受性評価方法。
【請求項３】
前記重畳ノイズ波形生成ステップは、前記電磁ノイズが継続する時間以上の長さに設定されたノイズ期間を単位として設定される時点から、前記アイパターンの単位期間を重畳する前記ノイズ波形の数で分割したそれぞれの時点までの追加期間をずらして、当該ノイズ波形を複数重畳させた前記重畳ノイズ波形を生成することを特徴とする請求項１に記載の電磁感受性評価方法。
【請求項４】
前記重畳ノイズ波形生成ステップは、前記電磁ノイズが継続する時間以上の長さに設定されたノイズ期間後に、前記アイパターンの単位期間を重畳する前記ノイズ波形の数で分割したそれぞれの時点に前記電磁ノイズが与えられるように、当該ノイズ波形をずらして複数重畳させた前記重畳ノイズ波形を生成することを特徴とする請求項１に記載の電磁感受性評価方法。
【請求項５】
コンピュータに、
評価対象物の回路パラメータを取得する回路パラメータ取得機能と、
前記評価対象物に誘起される電磁ノイズのノイズ波形を、予め定められた時間ずらして複数重畳させた重畳ノイズ波形を生成する重畳ノイズ波形生成機能と、
前記回路パラメータ及び前記重畳ノイズ波形を用いて、前記評価対象物に入力される入力信号波形に対して当該評価対象物から出力される出力信号波形を算出する出力信号波形算出機能と、
前記出力信号波形からアイパターンを生成するアイパターン生成機能と
を実現させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、電磁感受性評価方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、商用ＡＣ電源からＤＣ電圧を生成するＤＣ電源に接続され、且つユーザが選択的にＯＮ、ＯＦＦできるスイッチ手段と、表示手段と、前記ＤＣ電源により駆動される装置制御用のプロセッサ又は外部からの装置制御用配線とを実装した操作パネル基板と、前記商用ＡＣ電源のＧＮＤ線が接続された前記操作パネル基板を保持するか又は操作パネルの外装と前記操作パネル基板との間に配置された金属筐体と、前記操作パネル基板上において装置制御用信号パターン以外のＤＣ電源のＧＮＤ線とは接続されないベタＧＮＤパターンと、を具備する操作パネルにおいて、前記ベタＧＮＤパターンと、前記プロセッサのＤＣ電源のＧＮＤ線との接続間に、前記金属筐体を接続していることを特徴とする操作パネルが記載されている。
【０００３】
特許文献２には、平衡ケーブルの両端で平衡ケーブルのシールド導体をシールドケースの筐体に接続するとともに、平衡ケーブルの線路導体をシールドケースの筐体内に配備された不平衡線路の一端に接続し、一方のシールドケースの不平衡線路の他端を出力ポートに接続し、他方のシールドケースの不平衡線路の他端に該シールドケースの筐体に接地された終端抵抗を接続し、平衡ケーブルにノイズを注入するために平衡ケーブルの予め定めた位置の近傍に平衡ケーブルと電磁結合された結合器を配備し、結合器に入力ポートが接続されるので、平衡ケーブル固有の伝送モードである差動モードおよびコモンモードを考慮しており、平衡ケーブルのシールド性能評価を可能としたシールド性能評価回路が記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００１−０６８８６３号公報
【特許文献２】特開２０１１−１０６８５９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
電子装置（電子機器）等において、電磁的なノイズ（電磁ノイズ）に対する耐性（電磁感受性）をシミュレーションによって評価することが求められている。シミュレーションによれば、電子装置等の実機に電磁ノイズを実際に与えて評価する場合に比べて、容易に電磁感受性が評価できる。
本発明の目的は、ノイズ波形を重畳しない場合に比べ、シミュレーションにより電磁ノイズの影響をより厳しく評価できる電磁感受性評価方法などを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
請求項１に記載の発明は、評価対象物の回路パラメータを取得する回路パラメータ取得ステップと、前記評価対象物に誘起される電磁ノイズのノイズ波形を、予め定められた時間ずらして複数重畳させた重畳ノイズ波形を生成する重畳ノイズ波形生成ステップと、前記回路パラメータ及び前記重畳ノイズ波形を用いて、前記評価対象物に入力される入力信号波形に対して当該評価対象物から出力される出力信号波形を算出する出力信号波形算出ステップと、前記出力信号波形からアイパターンを生成するアイパターン生成ステップとを含む電磁感受性評価方法である。
請求項２に記載の発明は、前記重畳ノイズ波形生成ステップは、前記電磁ノイズが継続する時間以上の長さに設定されたノイズ期間を単位として、前記ノイズ波形をずらして複数重畳させた前記重畳ノイズ波形を生成することを特徴とする請求項１に記載の電磁感受性評価方法である。
請求項３に記載の発明は、前記重畳ノイズ波形生成ステップは、前記電磁ノイズが継続する時間以上の長さに設定されたノイズ期間を単位として設定される時点から、前記アパターンの単位期間を重畳する前記ノイズ波形の数で分割したそれぞれの時点までの追加期間をずらして、当該ノイズ波形を複数重畳させた前記重畳ノイズ波形を生成することを特徴とする請求項１に記載の電磁感受性評価方法である。
請求項４に記載の発明は、前記重畳ノイズ波形生成ステップは、前記電磁ノイズが継続する時間以上の長さに設定されたノイズ期間後に、前記アイパターンの単位期間を重畳する前記ノイズ波形の数で分割したそれぞれの時点に前記電磁ノイズが与えられるように、当該ノイズ波形をずらして複数重畳させた前記重畳ノイズ波形を生成することを特徴とする請求項１に記載の電磁感受性評価方法である。
請求項５に記載の発明は、コンピュータに、評価対象物の回路パラメータを取得する回路パラメータ取得機能と、前記評価対象物に誘起される電磁ノイズのノイズ波形を、予め定められた時間ずらして複数重畳させた重畳ノイズ波形を生成する重畳ノイズ波形生成機能と、前記回路パラメータ及び前記重畳ノイズ波形を用いて、前記評価対象物に入力される入力信号波形に対して当該評価対象物から出力される出力信号波形を算出する出力信号波形算出機能と、前記出力信号波形からアイパターンを生成するアイパターン生成機能とを実現させるためのプログラムである。
【発明の効果】
【０００７】
請求項１の発明によれば、ノイズ波形を重畳しない場合に比べ、シミュレーションにより電磁ノイズの影響をより厳しく評価できる。
請求項２の発明によれば、ノイズ波形の重畳が容易にできる。
請求項３の発明によれば、電磁ノイズの発生するタイミングが信号周期のより広い範囲に設定できる。
請求項４の発明によれば、電磁ノイズの発生するタイミングが信号周期において均一に設定できる。
請求項５の発明によれば、ノイズ波形を重畳しない場合に比べ、シミュレーションにより電磁ノイズの影響をより厳しく評価できる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】電子装置の電磁感受性を評価する方法の概要を説明する図である。（ａ）は、ＥＳＤガンの発生する放電により電磁感受性を評価する方法を示す図、（ｂ）は、人体からの静電気放電を模擬するために国際標準規格ＩＥＣ６１０００−４−２において規定された電流波形を示す図、（ｃ）は、（ａ）のケーブルの出力端子側（α）において見られるノイズ波形を示す図である。
【図２】第１の実施の形態における電磁感受性評価方法が適用される電子装置の一例を説明する図である。（ａ）は、電子装置の構成を示す図、（ｂ）は、電子装置におけるケーブルを示す図である。
【図３】５ポート回路であるケーブルのＳマトリクスを５ポートのネットワークアナライザにより測定する場合の接続図及びＳマトリクスを示す図である。（ａ）は、ケーブルとネットワークアナライザとの接続図、（ｂ）はＳマトリクスである。
【図４】５ポート回路であるケーブルの目的Ｓマトリクスを４ポートのネットワークアナライザで測定する場合の接続図、測定Ｓマトリクス、目的Ｓマトリクスを示す図である。（ａ）が測定１、（ｂ）が測定２、（ｃ）が測定３である。
【図５】ケーブルのポート５に与えられたノイズ波形、信号受信回路で受信された受信信号の波形（受信信号波形）、受信信号から求められたアイパターンの一例を示す図である。（ａ）は、ノイズ波形、（ｂ）は、受信信号波形、（ｃ）は、アイパターンである。
【図６】１００ｎｓの時点においてノイズが与えられた場合のノイズ波形、受信信号波形、アイパターンを示す図である。（ａ）は、ノイズ波形、（ｂ）は、受信信号波形、（ｃ）は、アイパターンである。
【図７】２００ｎｓの時点においてノイズが与えられた場合のノイズ波形、受信信号波形、アイパターンを示す図である。（ａ）は、ノイズ波形、（ｂ）は、受信信号波形、（ｃ）は、アイパターンである。
【図８】３００ｎｓの時点においてノイズが与えられた場合のノイズ波形、受信信号波形、アイパターンを示す図である。（ａ）は、ノイズ波形、（ｂ）は、受信信号波形、（ｃ）は、アイパターンである。
【図９】４００ｎｓの時点においてノイズが与えられた場合のノイズ波形、受信信号波形、アイパターンを示す図である。（ａ）は、ノイズ波形、（ｂ）は、受信信号波形、（ｃ）は、アイパターンである。
【図１０】第１の実施の形態における重畳ノイズ波形を説明する図である。
【図１１】第１の実施の形態における重畳ノイズ波形、受信信号波形、アイパターンの一例を示す図である。（ａ）は、重畳ノイズ波形、（ｂ）は、受信信号波形、（ｃ）は、アイパターンである。
【図１２】電磁感受性を評価する電磁感受性評価装置の一例を説明する図である。
【図１３】電磁感受性評価装置の機能ブロックの一例を示す図である。
【図１４】電磁感受性評価方法のフローチャートの一例である。
【図１５】図１０に示した第１の実施の形態の一例におけるノイズタイミング、信号タイミングなどと、アイパターンの単位期間におけるノイズタイミングとを示す図である。
【図１６】第２の実施の形態における重畳ノイズ波形を説明する図である。（ａ）は、ノイズタイミングをノイズ期間ＮＩからずらす（シフトさせる）ために追加する追加期間を算出する方法を説明する図、（ｂ）は、重畳ノイズ波形である。
【図１７】第２の実施の形態における重畳ノイズ波形、受信信号波形、アイパターンの一例を示す図である。（ａ）は、重畳ノイズ波形、（ｂ）は、受信信号波形、（ｃ）は、アイパターンである。
【図１８】図１６（ａ）、（ｂ）に示した第２の実施の形態の一例におけるノイズタイミング、信号タイミングなどと、アイパターンの単位期間におけるノイズタイミングとを示す図である。
【図１９】第３の実施の形態におけるノイズタイミング、信号タイミングなどと、アイパターンの単位期間におけるノイズタイミングとの一例を示す図である。
【図２０】第３の実施の形態における重畳ノイズ波形、受信信号波形、アイパターンの一例を示す図である。（ａ）は、重畳ノイズ波形、（ｂ）は、受信信号波形、（ｃ）は、アイパターンである。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下、添付図面を参照して、本発明の実施の形態について説明する。
［第１の実施の形態］
（電磁感受性）
電磁感受性とは、機器、装置又はシステムにおいて、外側から侵入する電磁妨害の受けやすさ、つまり、電磁妨害による機器、装置又はシステムの性能低下の発生しやすさのことであり、電磁感受性評価とは、機器、装置又はシステムの電磁妨害の受けやすさを評価することをいう。また、電磁妨害に対する耐性を評価することであるから、イミュニティ（Ｉｍｍｕｎｉｔｙ）評価とも呼ばれる。
【００１０】
ここでは、電磁感受性を評価する方法の一例として、ＥＳＤガン２による静電気放電に対する電子装置１の電磁感受性の評価方法を説明する。
図１は、電子装置１の電磁感受性を評価する方法の概要を説明する図である。図１（ａ）は、ＥＳＤガン２の発生する放電３により電磁感受性を評価する方法を示す図、図１（ｂ）は、人体からの静電気放電を模擬するために国際標準規格ＩＥＣ６１０００−４−２において規定された電流波形を示す図、図１（ｃ）は、図１（ａ）のケーブル２０の出力端子側（α）において見られるノイズ波形を示す図である。なお、図１（ｂ）において、縦軸は電流Ｉ、横軸は時間ｔ、図１（ｃ）において、縦軸は電圧（Ｖ）、横軸は時間ｔ（ｎｓ）である。
【００１１】
図１（ａ）に示すように、電子装置１は、電子回路などが搭載された基板１０−１、１０−２、基板１０−１、１０−２間を接続するケーブル２０、基板１０−１、１０−２、ケーブル２０を囲む筐体３０を備えている。なお、基板１０−１から、ケーブル２０を介して、基板１０−２に信号が送信されるとする。
このような電子装置１に対する電磁感受性の評価は、ＥＳＤガン２により、電子装置１の筐体３０に対して放電３を発生させ、放電３によって電子装置１に誘起される電磁ノイズの影響を評価することで行われる。
なお、以下では、電磁ノイズをノイズと表記する。
【００１２】
ＥＳＤガン２が発生する放電３は、図１（ｂ）に示す国際標準規格ＩＥＣ６１０００−４−２で規定された電流波形に従っている。すなわち、国際標準規格ＩＥＣ６１０００−４−２が規定する電流波形は、電流Ｉのピークの１０％からピーク（１００％）までの立ち上がり時間ｔｒが０．７ｎｓｅｃ〜１ｎｓｅｃのパルス波形である。
ＥＳＤガン２による放電３は、電子装置１におけるケーブル２０の出力端子側（図１（ａ）にαで示す箇所、後述する図２（ｂ）のポート５）に、図１（ｃ）に示すノイズ（ノイズ波形）を誘起する。ノイズは、正負に振動する波形であって、放電３の開始時点（０ｎｓ）で大きな振幅を有し、その後、急激に振幅が減衰する。そして、１００ｎｓまで継続する。
以下では、図１（ｃ）に示すような波形をノイズ波形と表記し、正負に振動する部分をノイズと表記する。ノイズの開始時点は、ＥＳＤガン２により放電３が開始した時点に対応する。
【００１３】
このＥＳＤガン２を用いて電磁感受性を評価する方法は、一般に完成した電子装置１（実機）に対して行われる。すなわち、電子装置１の実機を準備する必要がある。
一方、電子装置１（実機）を完成させる前に、シミュレーションによって電磁感受性が評価できれば、電子装置１の実機を準備することを要しないとともに、評価の結果を電子装置１の設計に反映させることにより、電子装置１の電磁感受性を向上させうる。
ここでは、ＥＳＤガン２による放電３により、電子装置１におけるケーブル２０の出力端子側（α）（図２（ｂ）のポート５）に、図１（ｃ）に示すノイズ波形が表れるとして、シミュレーションによって、電子装置１の電磁感受性を評価する。
【００１４】
なお、電磁感受性を向上させる対策として、従来から基板１０−１、１０−２毎に接地（図１（ａ）に示すＥ）を設けたり、基板１０−１、１０−２間を接続するケーブル２０の長さを短くしたりすることが行われている。これらの対策は、すでに行われているとする。
【００１５】
（電子装置１の構成）
図２は、第１の実施の形態における電磁感受性評価方法が適用される電子装置１の一例を説明する図である。図２（ａ）は、電子装置１の構成を示す図、図２（ｂ）は、電子装置１におけるケーブル２０を示す図である。なお、図２（ａ）に示す電子装置１では、図１（ａ）に示した筐体３０の表記を省略している。
図２（ａ）において、基板１０−１、１０−２は、ガラスエポキシなどの基体の表裏に銅箔などにより配線層が形成され、ＬＳＩなどが部品として搭載されて構成されている。そして、基板１０−１、１０−２は、それぞれが予め定められた機能を実現するように構成されている。
なお、基板１０−１、１０−２のそれぞれの基体の内部にさらに配線層が設けられ、多層配線構造となっていてもよい。
【００１６】
基板１０−１は、信号生成回路１１、信号送信回路１２、電子回路１３、基板配線１４−１、ＡＣ結合回路１５、基板配線１４−２、コネクタ１６−１を備えている。そして、この順に信号が伝搬する。
信号生成回路１１は、信号を生成する。信号送信回路１２は、信号生成回路１１が生成した信号を差動信号として送信する。電子回路１３は、信号に対して予め定められた処理を行う。基板配線１４−１、１４−２は、基板１０−１を構成する基体上に設けられた配線である。ＡＣ結合回路１５は、基板配線１４−１と基板配線１４−２との間に設けられ、基板配線１４−１を伝搬してきた信号から、直流成分を除いた交流成分を基板配線１４−２に伝搬させる。
コネクタ１６−１は、基板配線１４−２とケーブル２０とを接続し、基板配線１４−２を伝搬してきた信号を、ケーブル２０に伝搬させる。
【００１７】
一方、基板１０−２は、コネクタ１６−２、基板配線１４−３、電子回路１７、信号受信回路１８を備えている。そして、この順に信号が伝搬する。
コネクタ１６−２は、ケーブル２０と基板１０−２上の基板配線１４−３とを接続し、ケーブル２０を伝搬してきた信号を基板配線１４−３に伝搬させる。基板配線１４−３は、基板１０−２を構成する基体上に設けられた配線である。
電子回路１７は、基板配線１４−３を伝搬した信号に対して予め定められた処理を行う。そして、信号受信回路１８は、電子回路１７で処理された信号を受信する。
ここでは、信号生成回路１１が生成する信号を送信信号、信号受信回路１８が受信する信号を受信信号と表記する。
なお、図２（ａ）に示す電子装置１は、一例であって、他の構成であってもよい。
【００１８】
ここで、電磁感受性評価方法の評価対象物としては、図２（ａ）に示す電子装置１において、信号送信回路１２及び信号受信回路１８を含まない。すなわち、信号送信回路１２及び信号受信回路１８は、信号を評価するために設けられている。よって、評価対象物に対して、送信信号（送信信号波形）は入力信号（入力信号波形）であり、受信信号（受信信号波形）は出力信号（出力信号波形）である。
【００１９】
図２（ｂ）に示すように、ケーブル２０は、一対の信号線とそれを包む被覆部を含むケーブル本体２１と、プローブ２２とを備えている。そして、ポート１、２が一対の信号線の入力端子（入力ポート）、ポート３、４が一対の信号線の出力端子（出力ポート）である。そして、ポート５が、プローブ２２に接続され、ケーブル２０にノイズを与えるノイズ端子（ノイズポート）である。例として、ポート５は、ポート３、４に近い側（出力端子側）に配置されている。
そして、ポート１、２が基板１０−１のコネクタ１６−１に接続され、ポート３、４が基板１０−２のコネクタ１６−２に接続されている。そして、基板１０−１のコネクタ１６−１から伝搬してきた信号（差動信号）は、ケーブル２０のポート１、２に入力し、ポート３、４から出力されて、基板１０−２のコネクタ１６−２に伝搬される。
なお、ケーブル本体２１における被覆部は、一対の信号線の保護及び絶縁のために設けられたプラスティックで構成されたフィルム層であってもよく、さらに金属の編線で構成された電磁シールド層を含んでもよい。
【００２０】
ケーブル２０のポート５は、ケーブル２０の外部からノイズを与えるための端子（ポート）である。ケーブル２０のポート５にノイズを与えて、電子装置１におけるノイズの影響をシミュレーションする。これにより、電子装置１の電磁感受性を評価する。
よって、ケーブル２０は、ポート１〜５を備える５ポート回路として取り扱う。
【００２１】
ここで、電子装置１において電磁感受性評価方法の概要を説明する。
設計データに基づいて、基板１０−１、１０−２の回路パラメータを、電磁界解析などにより求める。回路パラメータは、例えば、基板配線１４−１〜１４−３の抵抗、容量などのパラメータ、電子回路１３、１７におけるトランジスタなどの能動素子のパラメータ、電子回路１３、１７内の配線の抵抗、容量などである。
一方、ケーブル２０を５ポート回路として評価（測定）して、ケーブル２０の回路パラメータであるＳマトリクスを求める。
そして、電子装置１の回路パラメータ（基板１０−１、１０−２の回路パラメータ及びケーブル２０のＳマトリクス）を用いて、電子装置１の動作（入力信号に対する出力信号）をシミュレーションする。このとき、ケーブル２０のポート５から、図１（ｃ）に示したノイズ波形を与える。
このようにして、電子装置１の電磁感受性が評価される。
【００２２】
（ケーブル２０に対するＳマトリクスの測定）
ケーブル２０のＳマトリクスは、ネットワークアナライザＮＡ（Ｎｅｔｗｏｒｋ  Ａｎａｌｙｚｅｒ）により測定される。以下に、５ポート回路であるケーブル２０のＳマトリクスの測定方法について説明する。
“ポート”という用語は、図２（ｂ）に示すケーブル２０のように、測定対象物ＤＵＴ（Ｄｅｖｉｃｅ  Ｕｎｄｅｒ  Ｔｅｓｔ）における端子に広く用いられる。一方、測定対象物ＤＵＴのＳマトリクスを測定するネットワークアナライザＮＡにおける端子にも広く用いられる。
そこで、測定対象物ＤＵＴの一例であるケーブル２０のポートとネットワークアナライザＮＡのポートとを区別するため、図２（ｂ）に示すように、ケーブル２０のポート１〜５を、ポートＤ１〜Ｄ５と表記する。ネットワークアナライザＮＡについては、後述する図３（ａ）に示すように、５ポート（ポート１〜５）備える場合は、ポートＮ１〜Ｎ５と表記し、後述する図４（ａ）〜（ｃ）に示すように、４ポート（ポート１〜４）備える場合は、ポートＮ１〜Ｎ４と表記する。
【００２３】
ネットワークアナライザＮＡは、接続された測定対象物ＤＵＴのポート間のＳパラメータを測定する。なお、Ｓパラメータの行列がＳマトリクスである。
なお、Ｓマトリクス及びその要素であるＳパラメータは高周波回路の特性評価に一般に用いられているので、これらの詳細な説明を省略する。
【００２４】
図３は、５ポート回路であるケーブル２０のＳマトリクスを５ポートのネットワークアナライザＮＡにより測定する場合の接続図及びＳマトリクスを示す図である。図３（ａ）は、ケーブル２０とネットワークアナライザＮＡとの接続図、図３（ｂ）はＳマトリクスである。
【００２５】
図３（ａ）に示すように、ケーブル２０のポートＤ１〜Ｄ５は、それぞれがネットワークアナライザＮＡのポートＮ１〜Ｎ５に接続されている。すなわち、ケーブル２０はポートＤ１〜Ｄ５を備えた５ポート回路であるので、５ポートを備えたネットワークアナライザＮＡを用いれば、ケーブル２０のポートＤ１〜Ｄ５とネットワークアナライザＮＡのポートＮ１〜Ｎ５とをそれぞれ対応させて接続することで、ケーブル２０のＳマトリクスの測定が１回で行える。
そして、図３（ｂ）に示すように、５×５の要素（Ｓパラメータ）を有するＳマトリクスが得られる。このＳパラメータの添え字（Ｓ１１の１、１など）は、図２（ｂ）に示したケーブル２０のポート番号であるが、ネットワークアナライザＮＡのポート番号と一致する。
なお、図３（ｂ）に示すＳマトリクスが目的とする（求めたい）Ｓマトリクス（以下では、目的Ｓマトリクスと表記する。）である。なお、目的Ｓマトリクスと測定Ｓマトリクス（後述する図４参照）とを区別しない場合、又は両者を含める場合にはＳマトリクスと表記する。
【００２６】
図２（ｂ）から分かるように、プローブ２２を備えないケーブル２０は４ポート回路であるので、その評価は、４ポートのネットワークアナライザＮＡで足りる。このようなことから、ポート数が４以下のネットワークアナライザＮＡが普及している。一方、ポート数が５以上のネットワークアナライザＮＡは、高価である。
そこで、５ポート回路であるケーブル２０の目的Ｓマトリクスを、４ポートのネットワークアナライザＮＡを用いて測定する方法を説明する。ここでは、目的Ｓマトリクスは、測定１、測定２、測定３の３回のステップで測定される。
【００２７】
図４は、５ポート回路であるケーブル２０の目的Ｓマトリクスを４ポートのネットワークアナライザＮＡで測定する場合の接続図、測定Ｓマトリクス、目的Ｓマトリクスを示す図である。図４（ａ）が測定１、図４（ｂ）が測定２、図４（ｃ）が測定３である。図４（ａ）、（ｂ）、（ｃ）において、左側（左図）に接続図、右側（右図）にＳマトリクスを示している。
すなわち、ネットワークアナライザＮＡは、ポート数が４（ポートＮ１〜Ｎ４）であって、ケーブル２０のポート数（５）より少ない。このため、ネットワークアナライザＮＡのポートＮ１〜Ｎ４には、ケーブル２０のポートＤ１〜Ｄ５のすべてを同時に接続することができない。よって、ネットワークアナライザＮＡのポートＮ１〜Ｎ４とケーブル２０のポートＤ１〜Ｄ５との接続関係を変えながら、複数のステップ（測定１〜３）によって、ケーブル２０の目的Ｓマトリクスを測定する。
【００２８】
測定１（図４（ａ））では、左図に示すように、ネットワークアナライザＮＡのポートＮ１〜Ｎ４を、ケーブル２０のポートＤ１〜Ｄ４に接続する。なお、ケーブル２０のポートＤ５には終端素子ＴＲ（Ｔｅｒｍｉｎａｌ  Ｒｅｓｉｔｏｒ）を接続する。
測定１において、４×４の要素（Ｓパラメータ）を有するＳマトリクスが得られる。このＳマトリクスは、目的Ｓマトリクスと異なっている。そこで、４ポートのネットワークアナライザＮＡによって測定されるＳマトリクスを測定Ｓマトリクスと表記する。なお、測定ＳマトリクスのＳパラメータの添え字（Ｓ１１の１、１など）は、ネットワークアナライザＮＡのポートＮ１〜Ｎ４の番号に対応する。
よって、図４（ａ）、（ｂ）、（ｃ）の右側には、測定Ｓマトリクス及び目的Ｓマトリクスを表記し、測定ＳマトリクスのＳパラメータと目的ＳマトリクスのＳパラメータとの対応関係を示している。
【００２９】
測定１では、ケーブル２０のポートＤ１〜Ｄ４の番号１〜４がネットワークアナライザＮＡのポートＮ１〜Ｎ４の番号１〜４と一致する。よって、破線で囲って示すように、測定１による測定ＳマトリクスのＳ１１〜Ｓ４４が目的ＳマトリクスのＳ１１〜Ｓ４４に対応する。
すなわち、測定１により、目的Ｓマトリクスにおける一部のＳパラメータが得られる。
なお、終端素子ＴＲは、終端抵抗とも呼ばれ、一般的なネットワークアナライザＮＡでは５０Ωである。
【００３０】
測定２（図４（ｂ））では、ケーブル２０のポートＤ３、Ｄ４に終端素子ＴＲを接続する。そして、ケーブル２０のポートＤ１、Ｄ２、Ｄ５をネットワークアナライザＮＡのポートＮ１、２、３にそれぞれ接続する。
測定２において、３×３の要素（Ｓパラメータ）を有する測定Ｓマトリクスが得られる。測定２では、ケーブル２０のポートＤ１、Ｄ２の番号１、２がネットワークアナライザＮＡのポートＮ１、Ｎ２の番号１、２と一致する。よって、破線で囲って示すように、測定ＳマトリクスのＳ１１、Ｓ１２、Ｓ２１、Ｓ２２が目的ＳマトリクスのＳ１１、Ｓ１２、Ｓ２１、Ｓ２２に対応する。また、ケーブル２０のポートＤ５がネットワークアナライザＮＡのポートＮ３に接続されているので、測定Ｓマトリクスにおける番号３が目的Ｓマトリクスの番号５に対応する。よって、一点鎖線で囲んで示すように、測定ＳマトリクスのＳ１３、Ｓ２３が目的ＳマトリクスのＳ１５、Ｓ２５に対応し、二点鎖線で囲んで示すように、測定ＳマトリクスのＳ３１、Ｓ３２が目的ＳマトリクスのＳ５１、Ｓ５２に対応する。さらに、点線で囲んで示すように、測定ＳマトリクスのＳ３３が目的ＳマトリクスのＳ５５に対応する。
このようにして、測定２（図４（ｂ））において、測定１（図４（ａ））で得られなかった目的Ｓマトリクスの一部のＳパラメータが得られる。
【００３１】
そして、測定３（図４（ｃ））では、ケーブル２０のポートＤ１、Ｄ２に終端素子ＴＲを接続する。そして、ケーブル２０のポートＤ５、Ｄ３、Ｄ４を、ネットワークアナライザＮＡのポートＮ１、Ｎ３、Ｎ４にそれぞれ接続する。
測定３において、３×３の要素（Ｓパラメータ）を有する測定Ｓマトリクスが得られる。測定３では、ケーブル２０のポートＤ３、Ｄ４の番号３、４がネットワークアナライザＮＡのポートＮ３、Ｎ４の番号３、４と一致する。よって、破線で囲んで示すように、測定ＳマトリクスのＳ３３、Ｓ３４、Ｓ４３、Ｓ４４が目的ＳマトリクスのＳ３３、Ｓ３４、Ｓ４３、Ｓ４４に対応する。また、ケーブル２０のポートＤ５がネットワークアナライザＮＡのポートＮ１に接続されているので、測定Ｓマトリクスにおける番号１が目的Ｓマトリクスの番号５に対応する。よって、一点鎖線で囲んで示すように、測定ＳマトリクスのＳ３１、Ｓ４１が目的ＳマトリクスのＳ３５、Ｓ４５に対応し、二点鎖線で囲んで示すように、測定ＳマトリクスのＳ１３、Ｓ１４が目的ＳマトリクスのＳ５３、Ｓ５４に対応する。さらに、点線で囲んで示すように、測定ＳマトリクスのＳ１１が目的ＳマトリクスのＳ５５に対応する。
【００３２】
以上説明したように、測定１〜測定３の３回のステップで測定することにより、目的Ｓマトリクスの５×５のすべてのＳパラメータが求められる（測定される）。
【００３３】
（電磁感受性評価方法）
次に、シミュレーションにより、電子装置１において電磁感受性を評価する方法を説明する。
電子装置１の基板１０−１に搭載された信号生成回路１１（図２（ａ）参照）は、例えば４８０Ｍｂｐｓの擬似ランダム・ビット・シーケンス（ＰＲＢＳ：Ｐｓｅｕｄｏ−Ｒａｎｄｏｍ  Ｂｉｔ  Ｓｅｑｕｅｎｃｅ）である信号（送信信号）を生成する。ここでは、ＰＲＢＳは、一例として７ビット長とし、データ長が２７−１である。
そして、電子装置１におけるケーブル２０のポート５（図２（ａ）、（ｂ）参照）に、図１（ｃ）に示したノイズ波形を与える。そして、信号受信回路１８（図２（ａ）参照）で信号（受信信号）を受信する。そして、信号受信回路１８に受信された受信信号からアイパターン（ＥＹＥパターン）を生成し、アイパターンにより電子装置１における電磁感受性を評価する。
ここで、アイパターンとは、信号波形の遷移を多数サンプリングし、重ね合わせて視覚的に表示したものである。
【００３４】
図５は、ケーブル２０のポート５に与えられたノイズ波形、信号受信回路１８で受信された受信信号の波形（受信信号波形）、受信信号から求められたアイパターンの一例を示す図である。図５（ａ）は、ノイズ波形、図５（ｂ）は、受信信号波形、図５（ｃ）は、アイパターンである。ここで、図５（ａ）、（ｂ）、（ｃ）において、横軸が時間ｔ（ｎｓ）、縦軸が電圧（Ｖ）である。
【００３５】
図５（ａ）に示すように、０ｎｓの時点においてノイズが与えられている。すると、図５（ｂ）に示す受信信号波形において、ノイズが与えられた時点である０ｎｓから５０ｎｓまでの間、振幅が他の部分に比べて大きくなるとともに、波形に乱れが発生している。そして、図５（ｃ）に示すアイパターンにおいて、βで示す箇所に、ノイズによる影響が表れている。このノイズの影響により、アイパターンの開口（六角形のパターンが記載された、信号で囲まれた領域）を狭くしている。
このようにして、電子装置１についての電磁感受性の評価が行われる。
なお、ノイズが与えられた時点とは、ＥＳＤガン２で放電３を発生させた時点に対応し、図５（ａ）に示すノイズ波形において振幅の変動が開始した時点をいう（図１（ａ）参照）。
【００３６】
しかし、０ｎｓの時点においてノイズを与えるのみでは、電子装置１についての電磁感受性の評価が十分であるとは言えない。
図６は、１００ｎｓの時点においてノイズが与えられた場合のノイズ波形、受信信号波形、アイパターンを示す図である。図６（ａ）は、ノイズ波形、図６（ｂ）は、受信信号波形、図６（ｃ）は、アイパターンである。
図７は、２００ｎｓの時点においてノイズが与えられた場合のノイズ波形、受信信号波形、アイパターンを示す図である。図７（ａ）は、ノイズ波形、図７（ｂ）は、受信信号波形、図７（ｃ）は、アイパターンである。
図８は、３００ｎｓの時点においてノイズが与えられた場合のノイズ波形、受信信号波形、アイパターンを示す図である。図８（ａ）は、ノイズ波形、図８（ｂ）は、受信信号波形、図８（ｃ）は、アイパターンである。
図９は、４００ｎｓの時点においてノイズが与えられた場合のノイズ波形、受信信号波形、アイパターンを示す図である。図９（ａ）は、ノイズ波形、図９（ｂ）は、受信信号波形、図９（ｃ）は、アイパターンである。
なお、それぞれのノイズ波形、受信信号波形、アイパターンにおいて、横軸が時間ｔ（ｎｓ）、縦軸が電圧（Ｖ）である。
【００３７】
これらの受信信号波形において、ノイズが与えられた時点から５０ｎｓが経過するまでの間、振幅が他の部分に比べて大きくなるとともに、波形に乱れが生じている。そして、アイパターンにおいて、ノイズによる影響が表れ、開口が狭くなっている。
そして、アイパターンの開口は、それぞれの場合で異なっている。これは、ＰＲＢＳである送信信号とノイズを与える時点（以下では、ノイズタイミングと表記する。）との関係によって、ノイズがアイパターンに与える影響が異なるためと考えられる。
【００３８】
電子装置１における電磁感受性の評価においては、最悪の状態が得られることが好ましいため、最悪の状態となる条件で評価することが好ましい。しかし、送信信号がＰＲＢＳであることから、ノイズタイミングを予め設定することが難しい。すなわち、最悪の状態がいつ生じるか分からない。
よって、図５〜９に示したように、ノイズタイミングが異なる複数のシミュレーションを行って、電磁感受性を評価することが好ましい。
しかし、ノイズタイミングが異なる複数のシミュレーションを行うことは、時間を要することから好ましくない。
【００３９】
そこで、第１の実施の形態では、１回のシミュレーションにおいて複数回ノイズを与える重畳ノイズ波形を用いて電磁感受性を評価する方法を用いている。
図１０は、第１の実施の形態における重畳ノイズ波形を説明する図である。なお、図１０では、（  ）内に一例における値を示している。
ここでは、図１（ｃ）に示したノイズ波形を基本ノイズ波形と表記する。そして、ノイズが継続する時間以上の長さに設定される期間をノイズ期間ＮＩとする。図１（ｃ）に示したノイズ波形では、ノイズが継続する時間（正負に振動する時間）は１００ｎｓである。よって、ノイズ期間ＮＩは、１００ｎｓ以上に設定すればよい。そして、複数のノイズをノイズ期間ＮＩ隔てて重畳させて、重畳ノイズ波形としている。なお、ノイズ期間ＮＩをノイズが継続する時間より短く設定すると、重畳させたノイズが重なるため好ましくない。
そして、ノイズ期間ＮＩをノイズが継続する時間、ここで示す一例では１００ｎｓ（図１（ｃ）参照）に設定すると、最も短い時間間隔で複数のノイズが重畳させられる。
図１０に示す重畳ノイズ波形は、基本ノイズ波形を５個（＃１〜＃５）重畳させている。
【００４０】
図１１は、第１の実施の形態における重畳ノイズ波形、受信信号波形、アイパターンの一例を示す図である。図１１（ａ）は、重畳ノイズ波形、図１１（ｂ）は、受信信号波形、図１１（ｃ）は、アイパターンである。ここで、図１１（ａ）、（ｂ）、（ｃ）において、横軸が時間ｔ（ｎｓ）、縦軸が電圧（Ｖ）である。
図１１（ａ）に示すように、重畳ノイズ波形において、時間ｔが０ｎｓ、１００ｎｓ、２００ｎｓ、３００ｎｓ、４００ｎｓの時点にノイズが与えられている。
これにより、図１１（ｂ）に示すように、受信信号波形において、それぞれのノイズが与えられた時点から５０ｎｓが経過するまでの間、振幅が他の部分に比べて大きくなるとともに、波形に乱れが生じている。
そして、図１１（ｃ）に示すように、それぞれのノイズの影響が重畳されたアイパターンが得られる。このアイパターンは、図５〜９のアイパターンを重畳したものに近い。
【００４１】
以上説明したように、与えられるタイミング（ノイズタイミング）が異なる複数のノイズの影響を反映したアイパターンが１回のシミュレーションにより求められる。
【００４２】
（電磁感受性評価装置）
図１２は、電磁感受性を評価する電磁感受性評価装置５０の一例を説明する図である。
電磁感受性を評価する装置である電磁感受性評価装置５０は、ＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ  Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）などであって、中央演算処理装置（以下ではＣＰＵと表記する。）５１、メモリ（以下ではＭＥＭと表記する。）５２、入出力デバイス（以下ではＩ／Ｏと表記する。）５３、インターフェイス（以下ではＩＦと表記する）５４を備えている。
そして、ＣＰＵ５１、ＭＥＭ５２、Ｉ／Ｏ５３、ＩＦ５４は、信号バス５５で接続されている。
また、ＩＦ５４にネットワークアナライザＮＡが接続され、ネットワークアナライザＮＡに測定対象物ＤＵＴが接続されている。なお、測定対象物ＤＵＴの一例がケーブル２０である。
【００４３】
ＣＰＵ５１は、論理演算及び算術演算を実行するＡＬＵ（Ａｒｉｔｈｍｅｔｉｃ  Ｌｏｇｉｃａｌ  Ｕｎｉｔ：論理算術演算ユニット）などを備えている。
ＭＥＭ５２は、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）、ハードディスク（ＨＤＤ）などから構成され、ＣＰＵ５１が行う論理演算及び算術演算を実行するためのプログラム及びデータを保持している。
Ｉ／Ｏ５３は、電磁感受性評価装置５０の状態に関する情報を表示するディスプレイなどの出力デバイス及びユーザが電磁感受性評価装置５０に指示を与えるキーボード、タッチパネル又は／及びボタンなどの入力デバイスを備えている。
ＩＦ５４は、シリアル又はパラレルのインターフェイスであって、接続されたネットワークアナライザＮＡとデータのやり取りを行う。
【００４４】
すなわち、電磁感受性評価装置５０におけるＣＰＵ５１は、ＭＥＭ５２に格納されたプログラム、データを読み出し、プログラムを実行する。これには、電子装置１の基板１０−１、１０−２の回路パラメータを算出するプログラムの実行が含まれてもよい。また、他の装置によって算出された回路パラメータを取得してもよい。そして、ＣＰＵ５１は、ＩＦ５４を介してネットワークアナライザＮＡに実行を指示し、ＩＦ５４を介してネットワークアナライザＮＡが測定したケーブル２０の回路パラメータであるＳマトリクスを取得する。さらに、取得した回路パラメータ、プログラムの実行によって得られた結果をＭＥＭ５２に格納したり、Ｉ／Ｏ５３に送信したりする。
【００４５】
（電磁感受性評価装置５０の機能ブロック）
図１３は、電磁感受性評価装置５０の機能ブロックの一例を示す図である。ここでは、電磁感受性評価装置５０の他に、ネットワークアナライザＮＡ、ネットワークアナライザＮＡの測定対象物ＤＵＴ（一例としてケーブル２０）を合わせて示している。
電磁感受性評価装置５０は、後述する各種のデータを記憶する記憶部１１０、信号生成部１２０、重畳ノイズ波形生成部１３０、受信信号算出部１４０、アイパターン生成部１５０を備えている。
記憶部１１０は、電磁感受性の評価のため、送信信号パラメータ、基本ノイズ波形、重畳ノイズ波形、Ｓパラメータを含む回路パラメータ、受信信号波形、アイパターンを記憶する。ここで、送信信号パラメータは、ＰＲＢＳである送信信号を生成するためのパラメータ、基本ノイズ波形は、図１（ｃ）に示したノイズ波形、回路パラメータは、電子装置１における基板１０−１、１０−２の回路パラメータ及びケーブル２０の回路パラメータであるＳパラメータである。なお、Ｓパラメータは、ネットワークアナライザＮＡによって測定される。
【００４６】
信号生成部１２０は、図２に示した信号生成回路１１に代わって、記憶部１１０に記憶された送信信号パラメータを読み出し、ＰＲＢＳである送信信号波形を生成する。
重畳ノイズ波形生成部１３０は、記憶部１１０に記憶された基本ノイズ波形を読み出し、基本ノイズ波形を重畳した重畳ノイズ波形を生成する。
受信信号算出部１４０は、記憶部１１０からケーブル２０に対するＳパラメータを含む回路パラメータ、重畳ノイズ波形を読み出し、送信信号波形に対する影響をシミュレーションして、受信信号波形を算出する。算出された受信信号波形は、記憶部１１０に記憶される。
アイパターン生成部１５０は、受信信号波形を読み出してアイパターンを生成する。生成されたアイパターンは、記憶部１１０に記憶される。
【００４７】
ここで、記憶部１１０は、図１２に示した電磁感受性評価装置５０のＭＥＭ５２に対応し、信号生成部１２０、重畳ノイズ波形生成部１３０、受信信号算出部１４０、アイパターン生成部１５０は、ＣＰＵ５１に対応する。
【００４８】
（電磁感受性評価方法のフローチャート）
図１４は、電磁感受性評価方法のフローチャートの一例である。
ここでは、図１３に示した電磁感受性評価装置５０の機能ブロックにより説明する。
記憶部１１０に、ケーブル２０のＳマトリクスを含む、電子装置１（評価対象物）の回路パラメータを取得する（回路パラメータ取得ステップ、回路パラメータ取得機能）（ステップ１、図１４ではＳ１と表記する。以下同様とする。）。
次に、重畳ノイズ波形生成部１３０により、基本ノイズ波形（ノイズ波形）をノイズ期間ＮＩの間隔で重畳させた（重ね合せた）重畳ノイズ波形を生成する（重畳ノイズ波形生成ステップ、重畳ノイズ波形生成機能）（ステップ２）。
そして、受信信号算出部１４０により、回路パラメータ及び重畳ノイズ波形を用いて、送信信号（入力信号）波形に対する受信信号（出力信号）波形を算出する（出力信号波形算出ステップ、出力信号波形算出機能）（ステップ３）。
そしてまた、アイパターン生成部１５０により、受信信号（出力信号）波形からアイパターンを生成する（アイパターン生成ステップ、アイパターン生成機能）（ステップ４）。
【００４９】
［第２の実施の形態］
第１の実施の形態では、重畳ノイズ波形において、複数のノイズを与える時点（ノイズタイミング）を等しい時間間隔とした。第２の実施の形態では、アイパターンの単位期間ＵＩをノイズの数（ｍ）で等分した追加単位期間Δを設定し、ノイズ期間ＮＩに追加単位期間Δの倍数を加えてノイズタイミングを設定する。
図１５は、図１０に示した第１の実施の形態の一例におけるノイズタイミング、信号タイミングなどと、アイパターンの単位期間ＵＩにおけるノイズタイミングとを示す図である。
【００５０】
前述したように、信号生成回路１１（信号生成部１２０）は、４８０ＭｂｐｓでＲＰＢＳの信号を発生する。最も高速になるデータビットパターンの信号の周期（信号周期）は、４．１６ｎｓである。信号タイミングは、この信号周期のタイミングであって、信号周期の整数倍である。そして、信号を評価するアイパターンの単位期間ＵＩは、信号周期の二分の一に一致する。ここで示す一例においては、単位期間ＵＩは２．０８ｎｓである。
【００５１】
第１の実施の形態で示した一例においては、図１０、１１（ａ）に示したように、ノイズ＃１〜＃５に対するノイズタイミングは、０ｎｓ、１００ｎｓ、２００ｎｓ、３００ｎｓ、４００ｎｓであった。このノイズタイミングは、ノイズ期間ＮＩ（１００ｎｓ）で設定されていた。
これらのノイズタイミングより短く且つ最も近い信号タイミングは、それぞれ単位期間ＵＩの０倍の０ｎｓ、４８倍の９９．８４ｎｓ、９６倍の１９９．６８ｎｓ、１４４倍の２９９．５２ｎｓ、１９２倍の３９９．３６ｎｓである。すると、ノイズタイミングと信号タイミングとのタイミング差は、それぞれ０ｎｓ、０．１６ｎｓ、０．３２ｎｓ、０．４８ｎｓ、０．６４ｎｓとなる。このことは、ノイズ＃１〜＃５のタイミングは、単位期間ＵＩに対する比率が０．０％、７．７％、１５．４％、２３．１％、３０．８％となる。
図１５の右側の図から分かるように、ノイズタイミングは、単位期間ＵＩに対する比率が０．０％から３０．８％の範囲に限られ、３０．８％を超え１００％未満の範囲にはない。すなわち、ノイズタイミングが単位期間ＵＩの一部に片寄っている。
よって、アイパターンの単位期間ＵＩにおいて、ノイズが与えられていない期間にノイズを与えて、シミュレーションすることがより好ましい。
【００５２】
図１６は、第２の実施の形態における重畳ノイズ波形を説明する図である。図１６（ａ）は、ノイズタイミングをシフトしないノイズ期間ＮＩからずらす（シフトさせる）ために追加する追加期間を算出する方法を説明する図、図１６（ｂ）は、重畳ノイズ波形である。なお、図１６では、（  ）内に一例における値を示している。
図１６（ａ）に示すように、ノイズタイミングをアイパターンの単位期間ＵＩを重畳するノイズの数ｍ（ｍは１以上の整数）で割った期間（ＵＩ／ｍ）を追加単位期間Δとする。一例として、アイパターンの単位期間ＵＩが２．０８ｎｓ、ノイズの数が５である場合（ｍ＝５）、単位期間ＵＩを５等分して得られる追加単位期間Δは、０．４１６ｎｓとなる。
【００５３】
そして、図１６（ｂ）に示すように、ノイズタイミングを、シフトしないノイズ期間ＮＩに対して、追加単位期間Δの整数倍をシフトさせる。すなわち、ｎをノイズの番号とした場合（ｎは１以上且つｍ以下の整数）、追加期間を＋（ｎ−１）×Δとする。すなわち、追加期間は、１番目のノイズでは０（ｎｓ）、２番目のノイズでは＋Δ、３番目のノイズでは＋２×Δ、４番目のノイズでは＋３×Δ、５番目のノイズでは＋４×Δとする。追加期間は、単位期間ＵＩをノイズの数で分割したそれぞれの時点までの時間である。
一例においては、ノイズの数が５（ｍ＝５）、ノイズ期間ＮＩが１００ｎｓ、追加単位期間Δが０．４１６ｎｓであるので、図１６（ａ）に示すように、１番目のノイズの追加期間は０ｎｓ、２番目のノイズの追加期間が０．４１６ｎｓ、３番目のノイズの追加期間が０．８３２ｎｓ、４番目のノイズの追加期間が１．２４８ｎｓ、５番目のノイズの追加期間が１．６６４ｎｓとなる。よって、図１６（ｂ）に示すように、１番目のノイズが０ｎｓ、２番目のノイズが１００．４１６ｎｓ、３番目のノイズが２００．８３２ｎｓ、４番目のノイズが３０１．２４８ｎｓ、５番目のノイズが４０１．６６４ｎｓに与えられる。
【００５４】
図１７は、第２の実施の形態における重畳ノイズ波形、受信信号波形、アイパターンの一例を示す図である。図１７（ａ）は、重畳ノイズ波形、図１７（ｂ）は、受信信号波形、図１７（ｃ）は、アイパターンである。ここで、図１７（ａ）、（ｂ）、（ｃ）において、横軸が時間ｔ（ｎｓ）、縦軸が電圧（Ｖ）である。
図１７（ａ）に示す重畳ノイズ波形の場合においても、図１７（ｂ）に示す受信信号波形において、図１１（ｂ）と同様に、それぞれのノイズが与えられた時点から５０ｎｓが経過するまでの間、振幅が他の部分に比べて大きくなるとともに、波形に乱れが生じている。
そして、図１７（ｃ）に示すように、それぞれのノイズの影響が重畳されたアイパターンが得られている。
図１７（ｃ）に示すアイパターンは、図１１（ｃ）に示した第１の実施の形態におけるアイパターンと比べ、開口の大きさが小さくなっている。すなわち、図１６（ａ）、（ｂ）で説明したノイズ波形（図１７（ａ））を用いることにより、ノイズの影響がより反映されたアイパターンが得られている。
【００５５】
なお、図１６（ｂ）に示したノイズ波形においては、ノイズの番号順（＃１〜＃５）に長くなるように追加単位期間Δの倍数を設定した。しかし、ノイズの番号順に追加単位期間Δの倍数を設定することを要せず、ノイズの番号順に追加単位期間Δの倍数を逆に設定してもよく、ランダムに設定してもよい。
【００５６】
なお、図１２に示した電磁感受性評価装置５０、図１３に示した電磁感受性評価装置５０の機能ブロック図、図１４に示した電磁感受性評価方法のフローチャートは、第２の実施の形態にも適用しうる。図１４に示したフローチャートのステップ２における基本ノイズ波形を重畳させた重畳ノイズ波形の生成において、追加単位期間Δを単位として設定される追加期間を加えてノイズタイミングを設定すればよい。
【００５７】
［第３の実施の形態］
第２の実施の形態では、アイパターンの単位期間ＵＩをノイズの数（ｍ）で等分した追加単位期間Δを設定し、ノイズ期間ＮＩに追加単位期間Δの倍数を加えてノイズタイミングを設定した。
しかし、第２の実施の形態では、アイパターンの単位期間ＵＩに対して、必ずしも均等にノイズタイミングが設定されていない（割り振られていない）。
図１８は、図１６（ａ）、（ｂ）に示した第２の実施の形態の一例におけるノイズタイミング、信号タイミングなどと、アイパターンの単位期間ＵＩにおけるノイズタイミングとを示す図である。
【００５８】
第２の実施の形態では、図１６（ｂ）に示したように、ノイズ＃１〜＃５に対するノイズタイミングは、０ｎｓ、１００．４１６ｎｓ、２００．８３２ｎｓ、３０１．２４８ｎｓ、４０１．６６４ｎｓである。これらのタイミングより短く且つ最も近い信号タイミングは、それぞれ単位期間ＵＩの０倍の０ｎｓ、４８倍の９９．８４ｎｓ、９６倍の１９９．６８ｎｓ、１４４倍の２９９．５２ｎｓ、１９３倍の４０１．４４ｎｓとなる。すると、ノイズタイミングと信号タイミングとのタイミング差は、それぞれ０ｎｓ、０．５７６ｎｓ、１．１５２ｎｓ、１．７２８ｎｓ、０．２２４ｎｓとなる。このことは、ノイズ＃１〜＃５のタイミングの単位期間ＵＩに対する比率は、０．０％、２７．７％、５５．４％、８３．１％、１０．８％である。
図１８の右側の図から分かるように、ノイズタイミングは、アイパターンの単位期間ＵＩに対して均等に（等しい間隔で）設定されていない（割り振られていない）。
【００５９】
そこで、第３の実施の形態では、ノイズタイミングをアイパターンの単位期間ＵＩにおいて均等に設定される（割り振られる）ようにしている。
なお、均等とは、アイパターンの単位期間ＵＩに対してノイズタイミングが等しい間隔で設定されることをいう。なお、完全に等しくなくとも、実質的に等しいとみなされる間隔で設定されることも含む。
【００６０】
図１９は、第３の実施の形態におけるノイズタイミング、信号タイミングなどと、アイパターンの単位期間ＵＩにおけるノイズタイミングとの一例を示す図である。
図１９の左側の表において、単位期間ＵＩに対する比率から順に左側のノイズタイミングへと値が設定される。
第３の実施の形態では、ノイズタイミングのアイパターンの単位期間ＵＩに対する比率を、均等（等しい間隔）に設定する。これまでと同様に、一例として、ノイズの数を５（ｍ＝５）とし、ノイズ＃１〜＃５のタイミングの単位期間ＵＩに対する比率を０％、２０％、４０％、６０％、８０％に設定する。一例においては、単位期間ＵＩが２．０８ｎｓであるので、ノイズタイミングと信号タイミングとの差は、０ｎｓ、０．４１６ｎｓ、０．８３２ｎｓ、１．２４８ｎｓ、１．６６４ｎｓとなる。
【００６１】
ノイズタイミングは、信号タイミングに上記の差を加えた時間で求められる。なお、前のノイズタイミングから次のノイズタイミングまでの期間は、ノイズ期間ＮＩより長くなくてはならない。ノイズ期間ＮＩは、一例では、１００ｎｓである。
【００６２】
ノイズ＃１は、タイミング差０ｎｓであるので、信号タイミング０ｎｓの時点、すなわち、０ｎｓに与えられる。次のノイズ＃２は、単位期間ＵＩの４８倍の９９．８４ｎｓにタイミング差０．４１６ｎｓを加えた１００．２５６ｎｓに与えられる。ノイズ＃３は、単位期間ＵＩの９６倍の１９９．６８ｎｓにタイミング差０．８３２ｎｓを加えた２００．５１２ｎｓに与えられる。ノイズ＃４は、単位期間ＵＩの１４４倍の２９９．５２ｎｓにタイミング差１．２４８ｎｓを加えた３００．７６８ｎｓに与えられる。ノイズ＃５は、単位期間ＵＩの１９２倍の３９９．３６ｎｓにタイミング差１．６６４ｎｓを加えた４０１．０２４ｎｓに与えられる。
このようにすることで、ノイズタイミングが、アイパターンの単位期間ＵＩにおいて等しい間隔で設定される。すなわち、アイパターンの単位期間ＵＩに対して、ノイズを均等に発生させている。
【００６３】
図２０は、第３の実施の形態における重畳ノイズ波形、受信信号波形、アイパターンの一例を示す図である。図２０（ａ）は、重畳ノイズ波形、図２０（ｂ）は、受信信号波形、図２０（ｃ）は、アイパターンである。ここで、図２０（ａ）、（ｂ）、（ｃ）において、横軸が時間ｔ（ｎｓ）、縦軸が電圧（Ｖ）である。
図２０（ａ）に示した重畳ノイズ波形に対する、図２０（ｂ）に示した受信信号波形において、ノイズが与えられた時点から５０ｎｓが経過するまでの間、振幅が他の部分に比べて大きくなるとともに、波形に乱れが生じている。
そして、図２０（ｃ）に示すように、それぞれのノイズの影響が重畳されたアイパターンが得られている。
図２０（ｃ）に示すアイパターンは、図１７（ｃ）に示した第２の実施の形態におけるアイパターンと開口の大きさが同程度である。すなわち、図１９で説明した重畳ノイズ波形を用いることにより、ノイズの影響がより反映されたアイパターンが得られている。
【００６４】
なお、図１９では、ノイズの番号順（＃１〜＃５）に単位期間ＵＩに対する比率が大きくなるようにした。しかし、ノイズの番号順に単位期間ＵＩに対する比率を大きくすることを要せず、ノイズの番号順に単位期間ＵＩに対する比率を逆に設定してもよく、ランダムに設定してもよい。
【００６５】
なお、図１２に示した電磁感受性評価装置５０、図１３に示した電磁感受性評価装置５０の機能ブロック図、図１４に示した電磁感受性評価方法のフローチャートは、第３の実施の形態にも適用しうる。図１４に示したフローチャートのステップ２における基本ノイズ波形を重畳させた重畳ノイズ波形の生成において、アイパターンの単位期間ＵＩに対する比率が均等になるように、ノイズタイミングを設定すればよい。
【００６６】
なお、第１の実施の形態、第２の実施の形態、第３の実施の形態における時間ｔの“０（ｎｓ）”は基準の時点である。シミュレーションにおいて、開始部分は信号が不安定であるため、この部分を含めてアイパターンを求めると、電磁感受性の評価に好ましくないことがある。このような場合には、シミュレーションの開始部分でない時点に基準の時点を設定し、時間ｔの“０（ｎｓ）”とすればよい。
また、第１の実施の形態、第２の実施の形態、第３の実施の形態における重畳するノイズ波形の数（ｍ）を５としたが、他の数であってよい。信号（送信信号）を４８０Ｍｂｐｓとしたが、他の値であってもよい。
【００６７】
ここでは、電磁感受性評価方法を、ケーブル２０で説明したが、基板配線１４−１、１４−２、１４−３に適用してもよい。
さらに、人体からの静電気放電を模擬したＥＳＤガン２による放電３に対する電磁感受性を評価する方法として説明したが、他のノイズに対する電磁感受性の評価にも適用しうる。
【符号の説明】
【００６８】
１…電子装置、２…ＥＳＤガン、３…放電、１０−１、１０−２…基板、１１…信号生成回路、１２…信号送信回路、１３、１７…電子回路、１４−１、１４−２、１４−３…基板配線、１５…ＡＣ結合回路、１６−１、１６−２…コネクタ、１８…信号受信回路、２０…ケーブル、２１…ケーブル本体、２２…プローブ、３０…筐体、５０…電磁感受性評価装置、５１…中央演算処理装置（ＣＰＵ）、５２…メモリ（ＭＥＭ）、５３…入出力デバイス（Ｉ／Ｏ）、５４…インターフェイス（ＩＦ）、５５…信号バス、１１０…記憶部、１２０…信号生成部、１３０…重畳ノイズ波形生成部、１４０…受信信号算出部、１５０…アイパターン生成部、ＤＵＴ…測定対象物、ＮＡ…ネットワークアナライザ、ＮＩ…ノイズ期間、ＵＩ…アイパターンの単位期間
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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