(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
処理対象画像における美顔補正が必要な部位を自動的に認識することができる画像処理方法であって、
ユーザから選択されたテンプレート画像を取得するステップと、
前記テンプレート画像中の顔情報を取得するステップと、
前記テンプレート画像中の顔情報に基づいて、前記処理対象画像中の顔に対して美顔補正処理を行うステップと、
を含み、
前記テンプレート画像中の顔情報に基づいて、前記処理対象画像中の顔に対して美顔補正処理を行う前記ステップは、
前記処理対象画像中の顔情報を取得するステップと、
前記テンプレート画像中の顔情報と前記処理対象画像中の顔情報が一致するか否かを判断するステップと、
前記テンプレート画像中の顔情報と前記処理対象画像中の顔情報が一致する場合、情報内容がヌルである美顔補正処理情報を生成するステップと、
前記情報内容がヌルである美顔補正処理情報に基づいて、前記処理対象画像中の顔に対して美顔補正処理を行うステップと、
を含み、
前記テンプレート画像中の顔情報と前記処理対象画像中の顔情報が一致するか否かを判断する前記ステップ以降に、さらに、
前記テンプレート画像中の顔情報と前記処理対象画像中の顔情報が一致しない場合、前記テンプレート画像中の顔情報と前記処理対象画像中の顔情報との間の差異が第１の閾値以下であるか否かを判断するステップと、
前記テンプレート画像中の顔情報と前記処理対象画像中の顔情報との間の差異が前記第１の閾値以下である場合、第１の美顔補正レベルにて軽く美顔補正を行う美顔補正処理情報を生成し、第１の美顔補正レベルにて軽く美顔補正を行う前記美顔補正処理情報に基づいて、前記処理対象画像中の顔に対して軽く美顔補正処理を行うステップと、
前記テンプレート画像中の顔情報と前記処理対象画像中の顔情報との間の差異が、前記第１の閾値より大きい第２の閾値より大きい場合、第２の美顔補正レベルにて強化された美顔補正を行う美顔補正処理情報を生成し、第２の美顔補正レベルにて強化された美顔補正を行う前記美顔補正処理情報に基づいて、前記処理対象画像中の顔に対して強化された美顔補正処理を行うステップと
を含むことを特徴とする画像処理方法。
【請求項２】
前記顔情報は、顔器官の位置と距離、顔器官及び顔のサイズと比率、顔器官の形状、顔器官の向き角度、顔器官及び顔の色のうちの一つ或いは複数を含むことを特徴とする請求項１に記載の画像処理方法。
【請求項３】
処理対象画像における美顔補正が必要な部位を自動的に認識することができる画像処理装置であって、
ユーザから選択されたテンプレート画像を取得するための第２の受信モジュールと、
前記テンプレート画像中の顔情報を取得するための取得モジュールと、
前記テンプレート画像中の顔情報に基づいて、前記処理対象画像中の顔に対して美顔補正処理を行うための処理モジュールと、
を含み、
前記処理モジュールは、
前記処理対象画像中の顔情報を取得するための第２の取得ユニットと、
前記テンプレート画像中の顔情報と前記処理対象画像中の顔情報が一致するか否かを判断するための第１の判断ユニットと、
前記テンプレート画像中の顔情報と前記処理対象画像中の顔情報が一致する場合、情報内容がヌルである美顔補正処理情報を生成するための第１の生成ユニットと、
前記情報内容がヌルである美顔補正処理情報に基づいて、前記処理対象画像中の顔に対して美顔補正処理を行うための第２の処理ユニットと、
前記第１の判断ユニットにより前記テンプレート画像中の顔情報と前記処理対象画像中の顔情報が一致するか否かを判断した結果、前記テンプレート画像中の顔情報と前記処理対象画像中の顔情報が一致しない場合、前記テンプレート画像中の顔情報と前記処理対象画像中の顔情報との間の差異が第１の閾値以下であるか否かを判断するための第２の判断ユニットと、
前記テンプレート画像中の顔情報と前記処理対象画像中の顔情報との間の差異が前記第１の閾値以下である場合、第１の美顔補正レベルにて軽く美顔補正を行う美顔補正処理情報を生成し、第１の美顔補正レベルにて軽く美顔補正を行う前記美顔補正処理情報に基づいて、前記処理対象画像中の顔に対して軽く美顔補正処理を行うための第２の生成ユニットと、
前記テンプレート画像中の顔情報と前記処理対象画像中の顔情報との間の差異が、前記第１の閾値より大きい第２の閾値より大きい場合、第２の美顔補正レベルにて強化された美顔補正を行う美顔補正処理情報を生成し、第２の美顔補正レベルにて強化された美顔補正を行う前記美顔補正処理情報に基づいて、前記処理対象画像中の顔に対して強化された美顔補正処理を行うための第３の生成ユニットと、
を含む、
ことを特徴とする画像処理装置。
【請求項４】
処理対象画像における美顔補正が必要な部位を自動的に認識することができる端末装置であって、
メモリ、及び一つ或いは一つ以上のプログラムを含み、
前記一つ或いは一つ以上のプログラムは、
メモリに記憶され、一つ或いは一つ以上のプロセッサにより実行され、
ユーザから選択されたテンプレート画像を取得し、前記テンプレート画像中の顔情報を取得し、前記テンプレート画像中の顔情報に基づいて、前記処理対象画像中の顔に対して美顔補正処理を行う操作を行なうための指令を含み、
前記テンプレート画像中の顔情報に基づいて、前記処理対象画像中の顔に対して美顔補正処理を行うことは、前記処理対象画像中の顔情報を取得し、前記テンプレート画像中の顔情報と前記処理対象画像中の顔情報が一致するか否かを判断し、前記テンプレート画像中の顔情報と前記処理対象画像中の顔情報が一致する場合、情報内容がヌルである美顔補正処理情報を生成し、前記情報内容がヌルである美顔補正処理情報に基づいて、前記処理対象画像中の顔に対して美顔補正処理を行うことであり、
前記テンプレート画像中の顔情報と前記処理対象画像中の顔情報が一致するか否かを判断する前記ステップ以降に、さらに、
前記テンプレート画像中の顔情報と前記処理対象画像中の顔情報が一致しない場合、前記テンプレート画像中の顔情報と前記処理対象画像中の顔情報との間の差異が第１の閾値以下であるか否かを判断するステップと、
前記テンプレート画像中の顔情報と前記処理対象画像中の顔情報との間の差異が前記第１の閾値以下である場合、第１の美顔補正レベルにて軽く美顔補正を行う美顔補正処理情報を生成し、第１の美顔補正レベルにて軽く美顔補正を行う前記美顔補正処理情報に基づいて、前記処理対象画像中の顔に対して軽く美顔補正処理を行うステップと、
前記テンプレート画像中の顔情報と前記処理対象画像中の顔情報との間の差異が、前記第１の閾値より大きい第２の閾値より大きい場合、第２の美顔補正レベルにて強化された美顔補正を行う美顔補正処理情報を生成し、第２の美顔補正レベルにて強化された美顔補正を行う前記美顔補正処理情報に基づいて、前記処理対象画像中の顔に対して強化された美顔補正処理を行うステップと、
を含む、
ことを特徴とする端末装置。
【請求項５】
プロセッサに実行されることにより、請求項１又は２に記載の画像処理方法を実現することを特徴とするプログラム。
【請求項６】
請求項５に記載のプログラムが記録された記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本願は、出願番号がＣＮ２０１３１０６２６０８９．８であって、出願日が２０１３年１１月２８日である中国特許出願に基づき優先権を主張し、当該中国特許出願のすべての内容を本願に援用する。
【０００２】
本発明は、データ処理の技術分野に関し、特に、画像処理方法、画像処理装置、端末装置、プログラム、及び記録媒体に関する。
【背景技術】
【０００３】
カメラや他のカメラ付きの移動端末の普及に伴い、写真の撮影がより便利になり、取る写真の数も増加している。撮影が終わった後、通常、写真に対して美顔補正処理を行い、自分のブログ、マイクロブログや個人スペースなどのプラットフォームにアップロードして、家族や友達と共有することができる。
【０００４】
関連技術においては、ユーザが手動で各項目別に美顔パラメータ（例えば、小顔、デカ目、美肌効果などの美顔パラメータ）を設定する必要があり、煩わしい操作が必要であり、ユーザに不便さを感じさせる。
【発明の概要】
【０００５】
本発明は、関連技術に存在する問題を解決するために提出されたものであって、テンプレート画像及び処理対象画像の顔情報に基づいて、処理対象画像における美顔補正が必要な部位を自動的に識別して美顔補正処理を行うことによって、ユーザが手動で各項目別に美顔パラメータを設定する必要がなく、使用上便利な画像処理方法、画像処理装置、及び端末装置を提供する。
【０００６】
本発明の実施例の第１の局面によると、本発明は、テンプレート画像中の顔情報を取得するステップと、前記テンプレート画像中の顔情報に基づいて、処理対象画像中の顔に対して美顔補正処理を行うステップとを含む画像処理方法を提供する。
【０００７】
本発明の実施例にかかる技術案は、テンプレート画像及び処理対象画像の顔を自動的に識別することができ、テンプレート画像の顔情報に基づいて処理対象画像における美顔補正が必要な部位に対して美顔補正処理を行い、ユーザが手動で各項目別に美顔パラメータを設定する必要がなく、ユーザにとって便利で、ユーザの時間を節約し、美顔補正処理の効率を向上させる、という効果がある。
【０００８】
前記顔情報は、顔器官の位置と距離、顔器官及び顔のサイズと比率、顔器官の形状、顔器官の向き角度、顔器官及び顔の色のうちの一つ或いは複数を含む。
【０００９】
本発明によると、顔の各種情報に対して自動的に美顔補正処理を行うことができ、ユーザの様々な要求に応えることができる、という効果がある。
【００１０】
前記テンプレート画像中の顔情報に基づいて、処理対象画像中の顔に対して美顔補正処理を行う前記ステップは、処理対象画像中の顔情報を取得するステップと、前記テンプレート画像中の顔情報と前記処理対象画像中の顔情報を比較して比較結果を取得するステップと、前記比較結果に基づいて、前記処理対象画像中の顔に対して美顔補正処理を行うステップとを含む。
【００１１】
本発明によると、第１種の美顔補正処理方案を提供し、美顔補正処理の効率を向上させる。
【００１２】
前記テンプレート画像中の顔情報に基づいて、処理対象画像中の顔に対して美顔補正処理を行う前記ステップは、処理対象画像中の顔情報を取得するステップと、前記テンプレート画像中の顔情報と前記処理対象画像中の顔情報が一致するか否かを判断するステップと、前記テンプレート画像中の顔情報と前記処理対象画像中の顔情報が一致する場合、情報内容がヌルである美顔補正処理情報を生成するステップと、前記情報内容がヌルである美顔補正処理情報に基づいて、前記処理対象画像中の顔に対して美顔補正処理を行うステップとを含む。
【００１３】
本発明によると、第２種の美顔補正処理方法を提供し、美顔補正処理の効率を向上させる。
【００１４】
前記テンプレート画像中の顔情報と前記処理対象画像中の顔情報が一致するか否かを判断する前記ステップ以降に、さらに、前記テンプレート画像中の顔情報と前記処理対象画像中の顔情報が一致しない場合、前記テンプレート画像中の顔情報と前記処理対象画像中の顔情報との間の差異が第１の閾値以下であるか否かを判断するステップと、前記テンプレート画像中の顔情報と前記処理対象画像中の顔情報との間の差異が前記第１の閾値以下である場合、第１の美顔補正レベルにて美顔補正を行う美顔補正処理情報を生成し、第１の美顔補正レベルにて美顔補正を行う前記美顔補正処理情報に基づいて、前記処理対象画像中の顔に対して美顔補正処理を行うステップと、前記テンプレート画像中の顔情報と前記処理対象画像中の顔情報との間の差異が、前記第１の閾値より大きい第２の閾値より大きい場合、第２の美顔補正レベルにて美顔補正を行う美顔補正処理情報を生成し、第２の美顔補正レベルにて美顔補正を行う前記美顔補正処理情報に基づいて、前記処理対象画像中の顔に対して美顔補正処理を行うステップとを含む。
【００１５】
本発明によると、第３種の美顔補正処理方法を提供し、美顔補正処理の効率を向上させる。
【００１６】
テンプレート画像中の顔情報を取得する前記ステップ以前に、入力された前記テンプレート画像を取得するステップ、或いは、選択された前記テンプレート画像を取得するステップをさらに含む。
【００１７】
本発明において、ユーザの様様な要求に応えるために、テンプレート画像の取得は、ユーザから入力されたテンプレート画像を取得してもよく、ユーザから選択されたテンプレート画像を取得してもよく、またはその他の方法でテンプレート画像を取得してもよい。
【００１８】
本発明の実施例の第２の局面によると、本発明は、テンプレート画像中の顔情報を取得するための取得モジュールと、前記テンプレート画像中の顔情報に基づいて、処理対象画像中の顔に対して美顔補正処理を行うための処理モジュールとを含む画像処理装置を提供する。
【００１９】
前記処理モジュールは、処理対象画像中の顔情報を取得するための第１の取得ユニットと、前記テンプレート画像中の顔情報と前記処理対象画像中の顔情報を比較して比較結果を取得するための比較ユニットと、前記比較結果に基づいて、前記処理対象画像中の顔に対して美顔補正処理を行うための第１の処理ユニットとを含む。
【００２０】
前記処理モジュールは、処理対象画像中の顔情報を取得するための第２の取得ユニットと、前記テンプレート画中像の顔情報と前記処理対象画像中の顔情報が一致するか否かを判断するための第１の判断ユニットと、前記テンプレート画像中の顔情報と前記処理対象画像中の顔情報が一致する場合、情報内容がヌルである美顔補正処理情報を生成するための第１の生成ユニットと、前記情報内容がヌルである美顔補正処理情報に基づいて、前記処理対象画像中の顔に対して美顔補正処理を行うための第２の処理ユニットとを含む。
【００２１】
前記処理モジュールは、さらに、前記第１の判断ユニットにより前記テンプレート画像中の顔情報と前記処理対象画像中の顔情報が一致するか否かを判断した結果、前記テンプレート画像中の顔情報と前記処理対象画像中の顔情報が一致しない場合、前記テンプレート画像中の顔情報と前記処理対象画像中の顔情報との間の差異が第１の閾値以下であるか否かを判断するための第２の判断ユニットと、前記テンプレート画像中の顔情報と前記処理対象画像中の顔情報との間の差異が前記第１の閾値以下である場合、第１の美顔補正レベルにて美顔補正を行う美顔補正処理情報を生成し、第１の美顔補正レベルにて美顔補正を行う前記美顔補正処理情報に基づいて、前記処理対象画像中の顔に対して美顔補正処理を行うための第２の生成ユニットと、前記テンプレート画像中の顔情報と前記処理対象画像中の顔情報との間の差異が、前記第１の閾値より大きい第２の閾値より大きい場合、第２の美顔補正レベルにて美顔補正を行う美顔補正処理情報を生成し、第２の美顔補正レベルにて美顔補正を行う前記美顔補正処理情報に基づいて、前記処理対象画像中の顔に対して美顔補正処理を行うための第３の生成ユニットとを含む。
【００２２】
前記画像処理装置は、前記取得モジュールによりテンプレート画像中の顔情報を取得する前に、入力された前記テンプレート画像を取得するための第１の受信モジュール、或いは、前記取得モジュールによりテンプレート画像の顔情報を取得する前に、選択された前記テンプレート画像を取得するための第２の受信モジュールをさらに含む。
【００２３】
本発明の実施例の第３の局面によると、本発明は、メモリ、及び一つ或いは一つ以上のプログラムを含み、前記一つ或いは一つ以上のプログラムは、メモリに記憶され、一つ或いは一つ以上のプロセッサにより実行され、テンプレート画像中の顔情報を取得し、前記テンプレート画像中の顔情報に基づいて、処理対象画像中の顔に対して美顔補正処理を行う、操作を行なうための指令を含む端末装置を提供する。
【００２４】
本発明の実施例の第４の局面によると、本発明は、プロセッサに実行されることにより、上記画像処理方法を実現するプログラムを提供する。
本発明の実施例の第５の局面によると、本発明は、上記プログラムが記録された記録媒体を提供する。
以上の統括な記述と以下の細部記述は、ただ例示的なものであり、本発明を限定するものではないと、理解するべきである。
【図面の簡単な説明】
【００２５】
以下の図面は、明細書の一部分として明細書全体を構成することにより、本発明に合致する実施例を例示するとともに、本発明の原理を解釈するためのものである。
【００２６】
以下の図面は、本願の一部分として、本発明に対する更なる理解を図るためのものであって、本発明に対する限定として捉えてはいけない。これらの図面のうち
【００２７】
【図１】図１は、一つの例示的な実施例にかかる画像処理方法を示す例示的なフローチャートであり、
【図２Ａ】図２Ａは、一つの例示的な実施例にかかる例示的なフローチャートであり、
【図２Ｂ】図２Ｂは、一つの例示的な実施例にかかる処理対象画像の顔の美顔補正処理前後を示す図であり、
【図３Ａ】図３Ａは、一つの例示的な実施例にかかる例示的なフローチャートであり、
【図３Ｂ】図３Ｂは、一つの例示的な実施例にかかる処理対象画像の顔の美顔補正処理前後を示す図であり；
【図４】図４は、一つの例示的な実施例にかかる画像処理装置を示す例示的な構成図であり；
【図５】図５は、一つの例示的な実施例にかかる画像処理装置における処理モジュールの第１の例示的な構成図であり；
【図６】図６は、一つの例示的な実施例にかかる画像処理装置における処理モジュールの第２の例示的な構成図であり；
【図７】図７は、一つの例示的な実施例にかかる画像処理装置における処理モジュールの第３の例示的な構成図であり；
【図８】図８は、一つの例示的な実施例にかかる画像処理装置の詳細な構成図であり；
【図９】図９は、一つの例示的な実施例にかかる画像処理装置のその他の詳細な構成図であり；
【図１０】図１０は、一つの例示的な実施例にかかる端末装置の構成を示す図である。
【００２８】
以上の図面を通じて、本発明の実施例を例示しているが、そのさらに具体的な内容については後述する。これらの図面及び文字記載は、本発明の趣旨の範囲を限定するためのものではなく、特定の実施例を参照として、当業者に本発明のコンセプトを理解させるためのものである。
【発明を実施するための形態】
【００２９】
以下、本発明の目的、技術案及び利点をさらに明確にするために、図面を参照しながら本発明の実施例をさらに詳しく説明する。ここで、本発明の例示的な実施例、及びその説明は、本発明を解釈するためのものであって、本発明を限定するためのものではない、ことを理解すべきである。
【００３０】
本発明の実施例は、画像処理方法、画像処理装置、及び端末装置を提供する。以下、図面を参照しながら本発明について詳しく説明する。
【００３１】
本発明の実施例において、テンプレート画像及び処理対象画像の顔を自動的に認識し、テンプレート画像の顔情報に基づいて、処理対象画像における美顔補正が必要な部位に対して美顔補正処理を行うことができるので、ユーザが手動で各項目別に美顔パラメータを設定する必要がなく、使用上便利で、ユーザの時間を節約でき、美顔補正処理の効率を向上させる。
【００３２】
一つの実施例における画像処理方法は、スマートフォンやタブレットＰＣなどの端末装置に用いられる。図１に示すように、当該画像処理方法は、以下のステップを含む。
【００３３】
ステップ１０１において、テンプレート画像の顔情報を取得する。
【００３４】
ここで、テンプレート画像の取得は、ユーザの様様なニーズに応えるように、ユーザから入力されたテンプレート画像を取得してもよく、ユーザから選択されたテンプレート画像を取得してもよく、その他の方法でテンプレート画像を取得してもよい。テンプレート画像の顔情報の取得は、顔認識技術を利用してテンプレート画像の顔情報を取得することができる。顔認識技術とは、顔の視覚的な特徴情報を分析し比較することにより身分認証を行う技術であって、生体特徴認識技術に属し、生体（通常、人間のこと）自身の生体特徴に基づいて生体単体を区別する。現在、顔認識技術は、例えば、デジタルカメラの顔オートフォーカスとスマイルシャッター技術、企業や住宅の安全（セキュリティ）と管理、アクセス制御システム、監視カメラシステムなどの様々な分野に応用されている。よく使われる顔認識アルゴリズムとして、顔の特徴に基づいた識別アルゴリズム（Ｆｅａｔｕｒｅ−ｂａｓｅｄ  ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ  ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ）、顔の外観に基づいた識別アルゴリズム（Ａｐｐｅａｒａｎｃｅ−ｂａｓｅｄ  ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ  ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ）、テンプレートに基づいた識別アルゴリズム（Ｔｅｍｐｌａｔｅ−ｂａｓｅｄ  ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ  ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ）、ニューラルネットワークを用いた認識アルゴリズム（Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ  ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ  ｕｓｉｎｇ  ｎｅｕｒａｌ  ｎｅｔｗｏｒｋ）などがある。
【００３５】
顔情報は、顔器官の位置と間隔、顔器官および顔のサイズと比率、顔器官の形状、顔器官の向き角度、顔器官及び顔の色のうちのいずれかの１つまたは複数を含む。
【００３６】
ステップ１０２において、テンプレート画像の顔情報に基づいて、処理対象画像の顔情報に対して美顔補正処理を行う。
【００３７】
一つの実施例において、上記のステップ１０２、即ち「テンプレート画像の顔情報に基づいて、処理対象画像の顔に対して美顔補正処理を行う」というステップは、以下のステップＡ１〜Ａ３を含んでもよい。
【００３８】
ステップＡ１において、処理対象画像の顔情報を取得する。
【００３９】
ステップＡ２において、テンプレート画像の顔情報と処理対象画像の顔情報を比較し、比較結果を取得する。
【００４０】
ステップＡ３において、比較結果に基づいて、処理対象画像の顔に対して美顔補正処理を行う。
【００４１】
例えば、テンプレート画像はタレントの写真であり、テンプレート画像の顔情報と処理対象画像の顔情報を比較する。当該タレントの写真は目が大きく、処理対象画像は目が小さい場合、処理対象画像の目を大きくする処理を行い、当該タレントの写真は上、下唇の比率が均一で、処理対象画像は上唇が少し厚い場合、処理対象画像の唇の比率を調整する。ここで、処理対象画像における美顔補正が必要な部位に対して自動的に美顔補正処理を行い、ユーザが手動で各項目別に美顔パラメータを設定する必要ないので、使用上便利で、ユーザの時間を節約でき、美顔補正処理の効率を向上させる。
【００４２】
一つの実施例において、上記ステップ１０２、即ち「テンプレート画像の顔情報に基づいて、処理対象画像の顔に対して美顔補正処理を行う」というステップは、以下のステップＢ１〜Ｂ７を含んでもよい。
【００４３】
ステップＢ１において、処理対象画像の顔情報を取得する。
【００４４】
ステップＢ２において、テンプレート画像の顔情報と処理対象画像の顔情報が一致するか否かを判断し、一致する場合，引き続きステップＢ３を実施し、そうではない場合、引き続きステップＢ４を実行する。
【００４５】
ステップＢ３において、情報内容がヌル（ＮＵＬＬ）である美顔補正処理情報を生成し、情報内容がヌルである美顔補正処理情報に基づいて、処理対象画像の顔に対して美顔補正処理を行う。
【００４６】
ステップＢ４において、テンプレート画像の顔情報と処理対象画像の顔情報との差異が第１の閾値以下であるか否かを判断する。そうである場合、引き続きステップＢ５を実行し、そうではない場合、引き続きステップＢ６を実行する。
【００４７】
ステップＢ５において、第１の美顔補正レベルにて美顔補正処理を行う美顔補正処理情報を生成し、第１の美顔補正レベルにて美顔補正処理を行う美顔補正処理情報に基づいて、処理対象画像の顔に対して美顔補正処理を行う。
【００４８】
ステップＢ６において、テンプレート画像の顔情報と処理対象画像の顔情報との差異が第２の閾値より大きいか否かを判断する。そうである場合、引き続きステップＢ７を実行する。ここで、当該第２の閾値は、第１の閾値より大きい。
【００４９】
ステップＢ７において、第２の美顔補正レベルにて美顔補正を行う美顔補正処理情報を生成し、第２の美顔補正レベルにて美顔補正を行う美顔補正処理情報に基づいて、処理対象画像の顔に対して美顔補正処理を行う。
【００５０】
例えば、テンプレート画像の顔情報と処理対象画像の顔情報を比較する。テンプレート画像の顔情報と処理対象画像の顔情報が一致する場合は美顔補正処理を行う必要がなく、テンプレート画像の顔情報と処理対象画像の顔情報との間の差異が小さい場合は、軽く美顔補正処理を行い、テンプレート画像の顔情報と処理対象画像の顔情報との間の差異が大きい場合は、美顔補正処理を強化して、ユーザの様々なニーズに応える。
【００５１】
本発明の実施例においては、テンプレート画像及び処理対象画像の顔を自動的に認識することができ、テンプレート画像の顔情報に基づいて、処理対象画像における美顔補正が必要な部位に対して美顔補正処理を行うので、ユーザが手動で各項目別に美顔パラメータを設定する必要がなく、使用上便利で、ユーザの時間を節約でき、美顔補正処理の効率を向上させる。なお、テンプレート画像の顔情報と処理対象画像の顔情報との間の差異に基づいて美顔補正処理を行うことができるので、ユーザの様々なニーズに応える。
【００５２】
以上、図１に示された実施例における各ステップのいろんな実現方法について紹介した。以下は、幾つかの実施例を通じてその実現過程について詳細に紹介する。
【００５３】
実施例１
実施例１において、ユーザから選択されたテンプレート画像を取得する。当該テンプレート画像は、タレントの写真である。当該タレントの写真の顔情報に基づいて、処理対象画像における美顔補正が必要な部位に対して美顔補正処理を行うので、ユーザが手動で各項目別に美顔パラメータを設定する必要がなく、使用上便利で、ユーザの時間を節約でき、美顔補正処理の効率を向上させる。本実施例の方法は、スマートフォンやタブレットＰＣなどの端末装置に使用される。図２Ａに示されるように、当該画像処理方法は、以下のステップを含む。
【００５４】
ステップ２０１において、ユーザから選択されたテンプレート画像を取得する。当該テンプレート画像は、タレントの写真である。
【００５５】
ステップ２０２において、テンプレート画像の顔情報を取得する。当該タレントの写真は目が大きく、顎の長さが顔の長さの１／５であり、美学的に標準である顎バランスを有する顔部構造に属する。
【００５６】
ステップ２０３において、処理対象画像の顔情報を取得する。当該処理対象画像は、目が小さく、顎の長さが顔の長さの１／６であり、顎が広い。
【００５７】
ステップ２０４において、テンプレート画像の顔情報と処理対象画像の顔情報が一致するか否かを判断し、一致する場合、引き続きステップ２０５を実行し、一致しない場合、引き続きステップ２０６を実行する。
【００５８】
ステップ２０５において、情報内容がヌルである美顔補正処理情報を生成し、情報内容がヌルである美顔補正処理情報に基づいて、処理対象画像の顔に対して美顔補正処理を行う。
【００５９】
ステップ２０６において、テンプレート画像の顔情報と処理対象画像の顔情報との間の差異が第１の閾値以下であるか否かを判断し、そうである場合、引き続きステップ２０７を実行し、そうでない場合、引き続きステップ２０８を実行する。
【００６０】
ステップ２０７において、第１の美顔補正レベルにて美顔補正を行う美顔補正処理情報を生成し、第１の美顔補正レベルにて美顔補正を行う美顔補正処理情報に基づいて、処理対象画像の顔に対して美顔補正処理を行う。
【００６１】
ステップ２０８において、テンプレート画像の顔情報と処理対象画像の顔情報との間の差異が第２の閾値より大きいか否かを判断し、そうである場合、引き続きステップ２０９を実行する。ここで、当該第２の閾値は、第１の閾値より大きい。
【００６２】
ステップ２０９において、第２の美顔補正レベルにて美顔補正を行う美顔補正処理情報を生成し、第２の美顔補正レベルにて美顔補正を行う美顔補正処理情報に基づいて、処理対象画像の顔に対して美顔補正処理を行う。
【００６３】
ここで、タレントの写真は、目が大きく、顎の長さが顔の長さの１／５であり、処理対象画像は、目が小さく、顎の長さが顔の長さの１／６で、顎が広いため、処理対象画像の目と顎の長さを調整する必要がある。上記ステップ２０４からステップ２１０により、処理対象画像に対して目を増大させる処理を行い、処理対象画像の顎に対しては軽く伸ばす処理を行う。図２Ｂは、処理対象画像の顔の美顔補正処理前後を示す図である。ここで、２１は処理前を示す図であり、２２は処理後を示す図である。２１１は目の処理前を示す図であり、２２１は目の処理後を示す図である。２１２は顎の処理前を示す図であり、２２２は顎の処理後を示す図である。
【００６４】
本実施例１において、ユーザから選択されたタレントの写真であるテンプレート画像を取得し、当該タレントの写真の顔情報に基づいて、処理対象画像における美顔補正が必要な部位に対して美顔補正処理を行うので、ユーザが手動で各項目別に美顔パラメータを設定する必要がなく、使用上便利で、ユーザの時間を節約でき、美顔補正処理の効率を向上させる。また、テンプレート画像の顔情報と処理対象画像の顔情報との間の差異に基づいて美顔補正処理を実行するので、ユーザの様々なニーズに応える。
【００６５】
実施例２
実施例２は、ユーザから選択されたペットの写真であるテンプレート画像を取得し、当該ペットの写真の顔情報に基づいて、処理対象画像における美顔補正が必要な顔の部位に対して美顔補正処理を行うので、ユーザが手動で各項目別に美顔パラメータを設定する必要がなく、使用上便利で、ユーザの時間を節約でき、美顔補正処理の効率を向上させる。本実例の方法は、スマートフォンやタブレットＰＣなどの装置に使用される。図３Ａに示されるように、当該画像処理方法は、以下のステップを含む。
【００６６】
ステップ３０１において、ユーザから選択されたテンプレート画像を取得する。当該テンプレート画像は、ペットの写真である。
【００６７】
ステップ３０２において、テンプレート画像の顔情報を取得する。当該ペットの写真は、鼻が低く、唇の色が赤くてつやがある。
【００６８】
ステップ３０３において、処理対象画像の顔情報を取得する。当該処理対象画像は、鼻が高く、唇が青白い。
【００６９】
ステップ３０４において、テンプレート画像の顔情報と処理対象画像の顔情報を比較し、比較結果を取得する。
【００７０】
ここで、ペットの写真は、鼻が低く、唇の色が赤くてつやがあるが、処理対象の写真は、鼻が高く、唇が青白い。従って、鼻に対しては美顔補正処理を行う必要がなく、唇の色を赤く処理して唇が見た目に赤くてつやがあるようにする必要がある。
【００７１】
ステップ３０５において、比較結果に基づいて、処理対象画像の顔に対して美顔補正処理を行う。図３Ｂは、処理対象画像の顔の美顔補正処理前後を示す図であり、その中、３１は処理前の図であり、３２は処理後の図であり、３１１は唇色の処理前の図であり、３２１は唇色の処理後の図である。
【００７２】
本実施例２において、ユーザにより選択された、ペットの写真であるテンプレート画像を取得し、当該ペットの写真の顔情報に基づいて、処理対象画像における美顔補正が必要な部位に対して美顔補正処理を行うことができるので、ユーザが手動で各項目別に美顔パラメータを設定する必要がなく、使用上便利で、ユーザの時間を節約でき、美顔補正処理の効率を向上させる。なお、テンプレート画像の顔情報と処理対象画像の顔情報との間の差異に基づいて美顔補正処理を行うことができるので、ユーザの様々なニーズに応える。
【００７３】
説明すべきことは、実際の応用において、本発明の選択可能な実施例として、上記の選択可能なすべての実施形態を任意に組み合わせて使用することができるが、ここでは詳述しないようにする。
【００７４】
以上の説明により画像処理方法の実現過程を理解したが、該過程は装置により具現されることができ、以下に、装置の内部構成と機能について紹介する。
【００７５】
一つの実施例において、図４に示されるように、画像処理装置は、取得モジュール４０１と処理モジュール４０２を含む。
【００７６】
取得モジュール４０１は、テンプレート画像の顔情報を取得するために用いられ、処理モジュール４０２は、テンプレート画像の顔情報に基づいて、処理対象画像の顔に対して美顔補正処理を行うために用いられる。
【００７７】
一つの実施例において、顔情報は、顔器官の位置と間隔、顔器官および顔のサイズと比率、顔器官の形状、顔器官の向き角度、顔器官及び顔の色のうちのいずれの１つまたは複数を含む。
【００７８】
一つの実施例において、図５に示されるように、上記の処理モジュール４０２は、処理対象画像の顔情報を取得するための第１の取得ユニット５０１と、テンプレート画像の顔情報と処理対象画像の顔情報を比較し、比較結果を取得するための比較ユニット５０２と、比較結果に基づいて、処理対象画像の顔に対して美顔補正処理を行うための第１の処理ユニット５０３とを含んでもよい。
【００７９】
一つの実施例において、図６に示されるように、上記の処理モジュール４０２は、処理対象画像の顔情報を取得するためいの第２の取得ユニット６０１と、テンプレート画像の顔情報と処理対象画像の顔情報が一致するか否かを判断するための第１の判断ユニット６０２と、テンプレート画像の顔情報と処理対象画像の顔情報が一致する場合、情報内容がヌルである美顔補正処理情報を生成するための第１の生成ユニット６０３と、情報内容がヌルである美顔補正処理情報に基づいて、処理対象画像の顔に対して美顔補正処理を行うための第２の処理ユニット６０４とを含んでもよい。
【００８０】
一つの実施例において、図７に示されるように、上記図６における処理モジュール４０２は、さらに、第１の判断ユニット６０２でテンプレート画像の顔情報と処理対象画像の顔情報が一致するか否かを判断した結果として、テンプレートの顔情報と処理対象画像の顔情報が一致しない場合、テンプレート画像の顔情報と処理対象画像の顔情報との間の差異が第１の閾値以下であるか否かを判断するための第２の判断ユニット７０１と、テンプレート画像の顔情報と処理対象画像の顔情報との間の差異が第１の閾値以下である場合、第１の美顔補正レベルにて美顔補正を行う美顔補正処理情報を生成し、第１の美顔補正レベルにて美顔補正を行う美顔補正処理情報に基づいて、処理対象画像の顔に対して美顔補正処理を行うための第２の生成ユニット７０２と、テンプレート画像の顔情報と処理対象画像の顔情報との間の差異が第２の閾値より大きい場合、第２の美顔補正レベルにて美顔補正を行う美顔補正処理情報を生成し、第２の美顔補正レベルにて美顔補正を行う美顔補正処理情報に基づいて、処理対象画像の顔に対して美顔補正処理を行うための第３の生成ユニット７０３とを含んでもよい。ここで、第２の閾値は、第１の閾値より大きい。
【００８１】
一つの実施例において、図８に示されるように、上記図４における画像処理装置は、さらに、取得モジュール４０１によりテンプレート画像の顔情報を取得する前に、入力されたテンプレート画像を受信するための第１の受信モジュール８０１を含んでもよい。
【００８２】
または、一つの実施例において、図９に示されるように、上記図４における画像処理装置は、さらに、取得モジュール４０１によりテンプレート画像の顔情報を取得する前に、選択されたテンプレート画像を受信するための第２の受信モジュール９０１を含んでもよい。
【００８３】
図１０は、本発明の実施例にかかる端末装置の構成を示す図である。図１０を参照すると、当該端末は、上記の実例例にかかる方法を実行することができる。
【００８４】
端末装置８００は、通信ユニット１１０、コンピューターが読み取り可能な記録媒体を一つ以上含むメモリ１２０、入力ユニット１３０、表示ユニット１４０、センサー１５０、オーディオ回路１６０、無線通信ユニット１７０、一つ以上の処理コアを有するプロセッサ１８０、及び電源１９０などの部品を含む。当業者は、図１０に示す端末装置の構成は端末装置に対する限定ではなく、図示した部品より多い数、または少ない数の部品を備えてもよく、或いは、幾つかの部品の組み合わせ、または異なる部品配置を有してもよい、ことを理解すべきである。
【００８５】
通信ユニット１１０は、情報の送受信または通話中において、信号を受信及び送信するためのものである。当該通信ユニット１１０は、ＲＦ（Ｒａｄｉｏ  Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ）回路、ルーター、モデム等のネットワーク通信装置であってもよい。特に、通信ユニット１１０がＲＦ回路である場合、基地局からの下り情報を受信した後、１つ、或いは１つ以上のプロセッサ１８０に渡して処理させる。また、上りデータを基地局に送信する。一般的に、通信ユニットとしてのＲＦ回路は、アンテナ、少なくとも１つのアンプ、チューナー、１つ又は複数の発振器、加入者識別モジュール（ＳＩＭ）カード、受発信機、カプラー、ＬＮＡ（Ｌｏｗ  Ｎｏｉｓｅ  Ａｍｐｌｉｆｉｅｒ、ローノイズアンプ）、デュプレクサ等を含むが、これらに限らない。なお、通信ユニット１１０は、無線通信でネットワーク、及び他の装置と通信することができる。上記無線通信として、ＧＳＭ（Ｇｌｏｂａｌ  Ｓｙｓｔｅｍ  ｏｆ  Ｍｏｂｉｌｅ  ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）（登録商標）、ＧＰＲＳ（Ｇｅｎｅｒａｌ  Ｐａｃｋｅｔ  Ｒａｄｉｏ  Ｓｅｒｖｉｃｅ）（登録商標）、ＣＤＭＡ（Ｃｏｄｅ  Ｄｉｖｉｓｉｏｎ  Ｍｕｌｔｉｐｌｅ  Ａｃｃｅｓｓ）（登録商標）、ＷＣＤＭＡ（Ｗｉｄｅｂａｎｄ  Ｃｏｄｅ  Ｄｉｖｉｓｉｏｎ  Ｍｕｌｔｉｐｌｅ  Ａｃｃｅｓｓ）（登録商標）、ＬＴＥ（Ｌｏｎｇ  Ｔｅｒｍ  Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）（登録商標）、電子メール、ＳＭＳ（Ｓｈｏｒｔ  Ｍｅｓｓａｇｅ  Ｓｅｒｖｉｃｅ）等を含む任意の通信規格またはプロトコルを利用してもよいが、これらに限らない。メモリ１２０は、ソフトウェアプログラム及びモジュールを格納するためのものであり、プロセッサ１８０は、メモリ１２０に格納されたソフトウェアプログラム及びモジュールを実行することで、各種機能のアプリ及びデータ処理を実施する。メモリ１２０は、主に、プログラム格納領域とデータ格納領域を有する。プログラム格納領域には、ＯＳ、少なくとも１つの機能を実行するアプリ（例えば、音声再生機能、画像再生機能等）等が格納される。データ格納領域には、端末装置８００の使用により作成されたデータ（例えば、オーディオデータ、電話帳等）等が格納される。また、メモリ１２０は、高速ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）を含んでもよく、さらに、例えば少なくとも１つの磁気ディスクメモリ、フラッシュメモリなどの不揮発性メモリ、或いは他の揮発性のＳＳＤ（ｓｏｌｉｄ  ｓｔａｔｅ  ｄｒｉｖｅ）メモリを含んでもよい。また、メモリ１２０は、プロセッサ１８０及び入力ユニット１３０がメモリ１２０にアクセスできるように、メモリ制御器をさらに含んでもよい。
【００８６】
入力ユニット１３０は、数字或いはキャラクター情報の入力を受け付け、ユーザ設定及び機能制御に関するキーボード、マウス、ジョイスティック、光学ボールやトラックボールにより信号入力を発生させるためのものである。入力ユニット１３０は、タッチセンシティブ表面１３１及び他の入力装置１３２を含んでもよい。タッチセンシティブ表面１３１は、タッチパネルやタッチパッドとも呼ばれ、ユーザがその表面上や付近に対するタッチ操作（例えば、ユーザが指やタッチペンなどの任意の適した物や付属品を使用して、タッチセンシティブ表面１３１上やタッチセンシティブ表面１３１付近に対して行う操作）を収集するとともに、予め設定されたプログラムにしたがって、関連する接続装置を駆動する。タッチセンシティブ表面１３１は、選択的に、タッチ検出手段及びタッチ制御器の２つの部分を含んでもよい。ここで、タッチ検出手段は、ユーザのタッチ位置を検出するとともに、タッチ操作による信号を検出し、そのタッチ情報をタッチ制御器に送信する。タッチ制御器は、タッチ検出手段からタッチ情報を受信し、当該情報を接触点座標に変換してプロセッサ１８０に送信するとともに、プロセッサ１８０からのコマンドを受信して実行する。なお、抵抗式、容量式、赤外線式及び表面弾性波式などの様々な方式によりタッチセンシティブ表面１３１を実現することができる。入力ユニット１３０は、タッチセンシティブ表面１３１に加えて、他の入力装置１３２をさらに含んでもよい。他の入力装置１３２は、物理的なキーボード、ファンクションキー（例えば、ボリュームボタン、スイッチボタン等）、トラックボール、マウス、ジョイスティック等の中の一つ又は複数を含んでもよいが、これらに限らない。
【００８７】
表示ユニット１４０は、ユーザが入力した情報やユーザに提供する情報、及び端末装置８００の各種のグラフィカル・ユーザー・インターフェース（ＧＵＩ）を表示するためのものであり、これらのグラフィカル・ユーザー・インターフェースは、図形、テキスト、アイコン、ビデオ及びそれらの任意の組合せで構成されることができる。表示ユニット１４０は、表示パネル１４１を含むことができ、表示パネル１４１は、選択的に、ＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ  Ｃｒｙｓｔａｌ  Ｄｉｓｐｌａｙ）、ＯＬＥＤ（Ｏｒｇａｎｉｃ  Ｌｉｇｈｔ−Ｅｍｉｔｔｉｎｇ  Ｄｉｏｄｅ）等の形態で構成されてもよい。さらに、タッチセンシティブ表面１３１は、表示パネル１４１を覆うように設けられ、タッチセンシティブ表面１３１がその表面または付近に対するタッチ操作を検出すると、その検出結果をプロセッサ１８０に転送してタッチイベントのタイプを確認させ、その後、プロセッサ１８０は、タッチイベントのタイプに基づいて、表示パネル１４１上に対応する視覚的出力を提供するように構成されてもよい。図１０において、タッチセンシティブ表面１３１と表示パネル１４１とが２つの独立した部品として出力及び入力の機能を実現するように構成されているが、タッチセンシティブ表面１３１と表示パネル１４１とを集積構成して入力及び出力機能を実現する実施例もあり得る。
【００８８】
端末装置８００は、さらに、例えば光センサー、運動センサー及び他のセンサーなどの、少なくとも１つのセンサー１５０を含んでもよい。光センサーは、環境光センサーと近接センサーを含んでもよいが、環境光センサーは、環境光の明るさに基づいて、表示パネル１４１の輝度を調整することができ、近接センサーは、端末装置８００が耳元まで移動すると、表示パネル１４１及び／又はバックライトをオフする。運動センサーの一種としての重力加速度センサーは、各方向（一般的には、３軸）における加速度の大きさを検出することができ、静止の状態では、重力の大きさ及びその方向を検出することができるので、携帯電話の姿勢を認識するアプリ（例えば、画面の横縦向きの切り替え、ゲーム、磁力計の姿勢校正）、振動認識に関する機能（例えば、歩数計、パーカッション）等に使用される。端末装置８００には、さらに、ジャイロスコープ、気圧計、湿度計、温度計、赤外線センサー等のほかのセンサーが備えられるが、ここで、その具体的な説明は省略する。
【００８９】
オーディオ回路１６０、スピーカ１６１、マイク１６２は、ユーザと端末装置８００との間のオーディオインタフェースを提供する。オーディオ回路１６０は、受信したオーディオデータから変換された電気信号をスピーカ１６１に転送し、スピーカ１６１により音声信号に変換して出力する。一方、マイク１６２は、収集した音声信号を電気信号に変換し、オーディオ回路１６０が当該電気信号を受信した後オーディオデータに変換し、オーディオデータをプロセッサ１８０に転送して処理してから、ＲＦ回路１１０を介して例えば他の端末に転送するか、或いはオーディオデータをメモリ１２０に送信して更に処理を行うようにする。オーディオ回路１６０は、端末装置８００が外部のイヤホンと通信できるように、イヤホン挿入孔を含んでもよい。
【００９０】
当該端末装置は、無線通信を実現するために、無線通信ユニット１７０を備えてもよい。当該無線通信ユニット１７０は、ＷｉＦｉ（ｗｉｒｅｌｅｓｓ  ｆｉｄｅｌｉｔｙ）モジュール（登録商標）であってもよい。ＷｉＦｉは近距離無線通信技術に属し、ユーザに無線のブロードバンドインターネットアクセスを提供するので、ユーザは、端末装置８００の無線通信ユニット１７０を利用して、電子メールの送受信、ウェブの閲覧、ストリーミングメディアのアクセス等を行なうことができる。図１０において、無線通信ユニット１７０を示しているが、当該無線通信ユニット１７０は、端末装置８００にとって不可欠な構成ではなく、本発明の趣旨を変更しない範囲内で必要に応じて省略することができる、ことを理解すべきである。
【００９１】
プロセッサ１８０は、端末装置８００の制御センターであり、各種のインタフェース及び回路を介して携帯電話全体の各部と接続され、メモリ１２０内に格納されたソフトウェアプログラム及び／又はモジュールを実行または作動させるとともに、メモリ１２０内に格納されたデータを呼び出すことによって、端末装置８００の各種機能の実行及びデータの処理を実現することで、携帯電話全体をコントロールする。プロセッサ１８０は、１つ又は複数の処理コアを含んでもよく、アプリプロセッサとモデムプロセッサを集積して構成されてもよい。ここで、アプリプロセッサは、主に、ＯＳ、ユーザインタフェース、及びアプリなどを処理し、モデムプロセッサは、主に、無線通信を処理する。また、上記モデムプロセッサがプロセッサ１８０に集積されなくてもよい、ことを理解すべきである。
【００９２】
端末装置８００は、さらに、各部に電力を供給する電源１９０（例えば、バッテリー）を含み、当該電源１９０は、電源管理システムを介してプロセッサ１８０にロジック的に接続されることにより、電源管理システムを介して充電・放電管理、及び電力管理等の機能を実現することができる。電源１９０は、さらに、１つ或いは１つ以上の直流又は交流電源、再充電システム、電源故障検出回路、電源コンバータ又はインバータ、電源状態インジケータ等の任意のアセンブリを含んでもよい。
【００９３】
端末装置８００は、図示してはないが、カメラ、ブルートゥースモジュール等（登録商標）をさらに含んでもよいが、ここで、その具体的な説明は省略する。本実施例において、当該端末装置は、メモリ、及び、一つ或いは一つ以上のプログラムを含む。ここで、一つ或いは一つ以上のプログラムは、メモリに記憶され、且つ一つ或いは一つ以上のプロセッサにより実行されるとともに、テンプレート画像の顔情報を取得し、テンプレート画像の顔情報に基づいて、処理対象画像の顔に対して美顔補正処理を行う、操作を行うための指令を含む。
【００９４】
上記メモリに記憶されているプログラムに含まれる指令により行なわれる操作において、上記顔情報は、顔器官の位置と間隔、顔器官および顔のサイズと比率、顔器官の形状、顔器官の向き角度、顔器官及び顔の色のうちの任意の１つ或いは複数を含む。
【００９５】
上記メモリに記憶されているプログラムにおいて、テンプレート画像の顔情報に基づいて、処理対象画像に対して美顔補正処理を行うための指令は、テンプレート画像の顔情報を取得し、テンプレート画像の顔情報と処理対象画像の顔情報を比較し、比較結果を取得し、当該比較結果に基づいて、処理対象画像の顔に対して美顔補正処理を行うための指令をさらに含んでもよい。
【００９６】
上記メモリに記憶されているプログラムにおいて、テンプレート画像の顔情報に基づいて、処理対象画像の顔に対して美顔補正処理を行う、操作を行うための指令は、テンプレート画像の顔情報を取得し、テンプレート画像の顔情報と処理対象画像の顔情報が一致する場合、情報内容がヌルである美顔補正処理情報を生成し、情報内容がヌルである美顔補正処理情報に基づいて、処理対象画像の顔に対して美顔補正処理を行うための指令をさらに含む。
【００９７】
上記メモリに記憶されているプログラムにおいて、テンプレート画像の顔情報と処理対象画像の顔情報が一致するか否かを判断した後、さらに、テンプレート画像の顔情報と処理対象画像の顔情報が一致しない場合、テンプレート画像の顔情報と処理対象画像の顔情報との間の差異が第１の閾値以下であるか否かを判断し、テンプレート画像の顔情報と処理対象画像の顔情報との間の差異が第１の閾値以下である場合、第１の美顔補正レベルにて美顔補正を行う美顔補正処理情報を生成し、第１の美顔補正レベルにて美顔補正を行う美顔補正処理情報に基づいて、処理対象画像の顔に対して美顔補正処理を行い、テンプレート画像の顔情報と処理対象画像の顔情報との間の差異が第２の閾値より大きい場合、第２の美顔補正レベルにて美顔補正を行う美顔補正処理情報を生成し、第２の美顔補正レベルにて美顔補正を行う美顔補正処理情報に基づいて、処理対象画像の顔に対して美顔補正処理を行う、操作を行うための指令を含む。ここで、第２の閾値は、第１の閾値より大きい。
【００９８】
上記メモリに記憶されているプログラムは、テンプレート画像の顔情報を取得する前に、入力されたテンプレート画像を受信するか、選択されたテンプレート画像を受信するための指令をさらに含む。
【００９９】
本発明の実施例において、テンプレート画像及び処理対象画像の顔を自動的に認識でき、テンプレート画像の顔情報に基づいて、処理対象画像における美顔補正が必要な部位に対して美顔補正処理を行うので、ユーザが手動で各項目別に美顔パラメータを設定する必要がなく、ユーザにとって便利で、ユーザの時間が節約でき、美顔補正処理の効率を向上させる。なお、テンプレート画像の顔情報と処理対象画像の顔情報との間の差異に基づいて美顔補正処理を行うので、ユーザの様々なニーズに応える。
【０１００】
なお、典型的には、本発明に記載の移動端末は、例えば携帯電話、パーソナルディジタルアシスタント（ＰＤＡ）等の各種の手持ち端末装置であってもよいため、本発明の保護範囲をある特定タイプの移動端末に限定すべきではない。
【０１０１】
なお、本発明に係る方法は、さらに、ＣＰＵにより実行されるコンピュータプログラムとしても実現され得る。該コンピュータプログラムがＣＰＵにより実行されると、本発明の方法において限定される上述の機能が実現される。
【０１０２】
なお、上記の方法の各ステップ及びシステム要素は、コントローラ、及びコントローラに上記のステップ又は要素の機能を実現させるコンピュータプログラムを記録するためのコンピュータ読み取り可能な記録媒体によりも実現され得る。
【０１０３】
なお、当業者であれば、本発明に記載のコンピュータ読取り可能な記録媒体（例えば、メモリ）は、揮発性メモリまたは不揮発性メモリのいずれかであってもよく、あるいは、揮発性メモリ及び不揮発性メモリの両方を備えてもよい、とのことを理解すべきである。例えば、不揮発性メモリには、ＲＯＭ、ＰＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、又はフラッシュメモリが含まれてもよく、揮発性メモリには、外部のキャッシュメモリとして機能するＲＡＭが含まれてもよいが、両方ともこれに限定されるものではない。例えば、ＲＡＭは、ＳＲＡＭ、ＤＲＡＭ、ＳＤＲＡＭ、ＤＤＲ  ＳＤＲＡＭ（ダブル・データ・レートＳＤＲＡＭ）、ＥＳＤＲＡＭ（エンハンストＳＤＲＡＭ）、ＳＬＤＲＡＭ（シンクリンクＤＲＡＭ）及びＤＲＲＡＭ（ダイレクトＲａｍｂｕｓ  ＲＡＭ）などの多くの形式により実現可能であるが、これに限定されるものではない。ここで上記の記録媒体を開示するのは、本発明の保護範囲にこれらの記録媒体及び他の適したタイプの記録媒体を含ませるためであって、これらのみに限定されないことを意図する。
【０１０４】
当業者は、更に、本発明に記載の種々の例示的な論理ブロック、モジュール、回路、及びアルゴリズムステップが、電子ハードウェア、コンピュータソフトウェア、又は両者の組み合わせにより実現され得る、ことを理解すべきである。ハードウェアとソフトウェアの間のこのような互換性を明確に説明するために、種々の例示的なコンポーネント、ブロック、モジュール、回路、及びステップの機能について、以上において通常的な説明を行っている。このような機能が、ソフトウェアにより実現されるか、又は、ハードウェアにより実現されるかは、具体的なアプリ、及びシステム全体に課される設計上の制約により選択される。当業者は、具体的なアプリそれぞれにおいて、様々な方式を選択して前記機能を実現してもよく、このような選択は、本発明の範囲を逸脱したものとして解釈されるべきではない。
【０１０５】
以上の開示内容に結び付けられて説明される種々の例示的な論理ブロック、モジュール、及び回路は、上述の機能を行なうように設計された汎用プロセッサ、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）または他のプログラム可能な論理デバイス、ディスクリートゲートまたはトランジスタロジック、ディスクリートハードウェアコンポーネント、或いは、これら部材の任意の組み合わせによって、実現又は実行され得る。汎用プロセッサは、マイクロプロセッサであってもよいが、マイクロプロセッサの代わりに、プロセッサは任意の従来のプロセッサ、コントローラ、マイクロコントローラ、又は状態機械であってもよい。プロセッサは、例えば、ＤＳＰとマイクロプロセッサの組み合わせ、複数のマイクロプロセッサ、ＤＳＰコアと１つ又は複数のマイクロプロセッサの組み合わせ、或いは任意のこのような他の構成といった、コンピューティングデバイスの組み合わせとして実現されてもよい。
【０１０６】
以上の開示内容に結び付けられて説明される方法、又は、アルゴリズムのステップは、ハードウェア、プロセッサによって実行されるソフトウェアモジュール、又はこの両者の組合せに直接的に含まれてもよい。ソフトウェアモジュールは、ＲＡＭメモリ、フラッシュメモリ、ＲＯＭメモリ、ＥＰＲＯＭメモリ、ＥＥＰＲＯＭメモリ、レジスタ、ハードディスク、リムーバブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、又は当該分野において公知の他の形態で存在する任意の記憶媒体に格納されてもよい。例示的な記憶媒体は、プロセッサが記憶媒体から情報を読み出すことができ、且つ、プロセッサが記憶媒体に情報を書き込むことができるように、プロセッサに結合される。代案として、前記記憶媒体はプロセッサと一体的に集積されてもよい。プロセッサと記憶媒体はＡＳＩＣに格納されてもよい。ＡＳＩＣはユーザ端末に格納されてもよい。代案として、プロセッサと記憶媒体は別個のコンポーネントとしてユーザ端末に格納されてもよい。
【０１０７】
１つ又は複数の例示的な設計として、前記機能はハードウェア、ソフトウェア、ファームウェア又はこれらの任意の組み合わせによって実現され得る。ソフトウェアにより実現される場合、前記機能を１つ又は複数の指令、又はコードとしてコンピュータ読取り可能な媒体に記憶するか、又は、コンピュータ読取り可能な媒体を用いて伝送する。コンピュータ読取り可能な媒体は、コンピュータ記憶媒体及び通信媒体を含み、該通信媒体には、コンピュータプログラムを１つの位置から他の位置へ伝送するための任意の媒体が含まれる。記憶媒体は、汎用又は専用コンピュータによりアクセス可能な任意の使用可能媒体であり得る。例として、該コンピュータ読取り可能な媒体は、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、ＣＤ−ＲＯＭ又は他の光ディスク記憶デバイス、ディスク記憶デバイス又は他の磁性記憶デバイスを含んでもよく、或いは、携帯できるもの、又は記憶形態が指令又はデータ構造である必要なプログラムコードを記憶するためのもので、且つ、汎用又は専用コンピュータ或いは汎用又は専用プロセッサによりアクセス可能な任意の他の媒体であり得るが、これに限定されるものではない。なお、任意の接続であっても、コンピュータ読取り可能な媒体として称され得る。例えば、同軸ケーブル、光ファイバケーブル、ツイストペア、デジタル加入者回線（ＤＳＬ）、又は、赤外線、ワイヤレス及びマイクロ波のような無線技術を用いて、ウェブサイト、サーバ又は他のリモートソースからソフトウェアを送信する場合、上記の同軸ケーブル、光ファイバケーブル、ツイストペア、ＤＳＬ、又は、赤外線、ワイヤレス及びマイクロ波のような無線技術の何れもが媒体の定義に含まれる。以上の磁気ディスク及び光ディスクは、コンパクトディスク（ＣＤ）、レーザーディスク、光ディスク、デジタルバーサタイルディスク（ＤＶＤ）、フロッピー・ディスク、ブルーレイディスク（登録商標）を含んでおり、磁気ディスクは、通常磁性を利用してデータの再生を行なうものであり、光ディスクは、レーザ光を用いて光学的にデータの再生を行なうものである。また、以上の構成の組合わせもコンピュータ読取り可能な媒体の範囲に含まれるべきである。
【０１０８】
以上の開示内容により、本発明の実施例を例示的に示しているが、請求項により限定される本発明の範囲を逸脱しない限り、多種の変更及び修正を行うことができる。以上に開示された実施例に基づく方法請求項の機能、ステップ及び／又はジェスチャーは、ある特定の手順で実行する必要はない。なお、本発明に係る要素は、個体として記載又は要求されているが、単数であると明確に限定されていない限りは複数であってもよい。
【０１０９】
上記の具体的な実施形態において、本発明の目的、技術案及び有益な効果について更に詳細に説明しているが、上記の内容は、本発明の具体的な実施形態であって、本発明の保護範囲に対する限定ではなく、本発明の趣旨及び原則範囲内で行われる任意の修正、均等の取替、改良などは、その何れも本発明の保護範囲に含まれるべきである、ということは理解すべきである。
【図１】
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【図２Ａ】
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【図２Ｂ】
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【図３Ａ】
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【図３Ｂ】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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