(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンピュータにより実行されるリソース組み合わせ処理方法であって、
ネットワークリソースの組み合わせに含まれる各々のネットワークリソースの検索量データに基づいて、各々の前記ネットワークリソースが属する検索ホット程度レベルを獲得し、
各々の前記ネットワークリソースが属する検索ホット程度レベルを根拠とし、前記ネットワークリソースの組み合わせについての組み合わせ価値を評価して、前記組み合わせ価値の評価結果を獲得し、
前記評価結果に基づいて、前記ネットワークリソースの組み合わせを調整する必要があるか否かを判断することを含む
リソース組み合わせ処理方法。
【請求項２】
前記ネットワークリソースの組合せに含まれる各々のネットワークリソースの検索量データに基づいて、各々の前記ネットワークリソースが属する検索ホット程度レベルを獲得するには、
各々の前記ネットワークリソースの検索量データに基づいて、各々の前記ネットワークリソースの検索ホット程度を獲得し、
各々の前記ネットワークリソースの検索ホット程度と予め設定したホット程度レベル閾値に基づいて、各々の前記ネットワークリソースが属する検索ホット程度レベルを確定することを含む
請求項１に記載のリソース組み合わせ処理方法。
【請求項３】
各々の前記ネットワークリソースの検索量データに基づいて、各々の前記ネットワークリソースの検索ホット程度を確定するために、以下の数式
【数３１】
0006303231.tif 000033
に基づいて、各々の前記ネットワークリソースの検索ホット程度を確定し、
【数３２】
0006303231.tif 000034
は、第ｉネットワークリソースの第Ｔ単位時間内における検索ホット程度を示し、
【数３３】
0006303231.tif 000035
は、第ｉネットワークリソースについてのＴ−１個の単位時間にわたって得られた検索量データを示し、
【数３４】
0006303231.tif 000036
は、第ｉネットワークリソースについてのＴ−２個の単位時間にわたって得られた検索量データを示す
請求項２に記載のリソース組み合わせ処理方法。
【請求項４】
各々の前記ネットワークリソースの検索ホット程度と予め設定した少なくとも一つのホット程度レベル閾値に基づいて、各々の前記ネットワークリソースが属する検索ホット程度レベルを確定する前に、
前記ネットワークリソースの組み合わせに関するネットワークリソース種類を確定し、
前記ネットワークリソース種類のうち、利用可能な全ての種類のネットワークリソースの検索ホット程度に基づいて、前記少なくとも一つのホット程度レベル閾値を確定することを含む
請求項２に記載のリソース組み合わせ処理方法。
【請求項５】
各々の前記ネットワークリソースが属する検索ホット程度レベルを根拠とし、前記ネットワークリソースの組み合わせについての組み合わせ価値を評価して、前記組み合わせ価値の評価結果を獲得するには、
各々の前記ネットワークリソースが属する検索ホット程度レベルを統計処理して、前記ネットワークリソースの組み合わせに関する検索ホット程度レベル集合を確定し、
前記検索ホット程度レベル集合に含まれる各々の検索ホット程度レベル毎に、前記ネットワークリソースの組合せにおいて各々の前記検索ホット程度レベルが占める重み値及び価値を獲得し、
前記検索ホット程度レベル集合に含まれる各々の検索ホット程度レベル毎に、前記ネットワークリソースの組み合わせにおいて各々の前記検索ホット程度レベルが占める重み値及び価値に基づいて、少なくとも一つの評価指標値を計算し、
前記少なくとも一つの評価指標値に基づいて、前記ネットワークリソースの組み合わせについての組み合わせ価値を評価して、前記組み合わせ価値の前記評価結果を獲得することを含む
請求項１から請求項４の何れか一項に記載のリソース組み合わせ処理方法。
【請求項６】
前記検索ホット程度レベル集合に含まれる各々の検索ホット程度レベル毎に、前記ネットワークリソースの組み合わせにおいて各々の前記検索ホット程度レベルが占める重み値及び価値を獲得するには、
前記検索ホット程度レベル集合に含まれる各々の検索ホット程度レベル毎に、前記検索ホット程度レベルに属するネットワークリソースのリソース占有比率に基づいて、前記検索ホット程度レベルが前記ネットワークリソースの組み合わせにおいて占める重み値を獲得し、前記検索ホット程度レベルに属する個々のネットワークリソースがそれぞれ独立して有する価値に基づいて、前記検索ホット程度レベルが前記ネットワークリソースの組み合わせにおいて有する価値を獲得することを含む
請求項５に記載のリソース組み合わせ処理方法。
【請求項７】
前記検索ホット程度レベル集合に含まれる各々の検索ホット程度レベル毎に、前記ネットワークリソースの組み合わせにおいて各々の前記検索ホット程度レベルが占める重み値及び価値に基づいて、少なくとも一つの評価指標値を計算するには、
前記検索ホット程度レベル集合に含まれる各々の検索ホット程度レベル毎に、前記ネットワークリソースの組み合わせにおいて各々の前記検索ホット程度レベルが占める重み値及び価値、前記検索ホット程度レベル集合に含まれる各々の検索ホット程度レベル毎に、基準リソース組み合わせにおいて各々の前記検索ホット程度レベルが占める重み値及び価値に基づいて、少なくとも一つの中間指標値を確定し、
前記少なくとも一つの中間指標値に基づいて、前記少なくとも一つの評価指標値を計算することを含む
請求項５に記載のリソース組み合わせ処理方法。
【請求項８】
前記検索ホット程度レベル集合に含まれる各々の検索ホット程度レベル毎に、前記ネットワークリソースの組み合わせにおいて各々の前記検索ホット程度レベルが占める重み値及び価値に基づいて、少なくとも一つの評価指標値を計算するには、
前記検索ホット程度レベル集合に含まれる各々の検索ホット程度レベル毎に、前記ネットワークリソースの組み合わせにおいて各々の前記検索ホット程度レベルが占める重み値及び価値、前記検索ホット程度レベル集合に含まれる各々の検索ホット程度レベル毎に、基準リソース組み合わせにおいて各々の前記検索ホット程度レベルが占める重み及び価値に基づいて、少なくとも一つの中間指標値を確定し、
前記少なくとも一つの中間指標値に基づいて、評価期間に含まれる一つ以上の単位周期毎に少なくとも一つの評価指標値を計算し、
前記単位周期毎に、少なくとも一つの評価指標の各々について、評価指標値に対応する重み係数を計算し、
前記単位周期毎に、少なくとも一つの前記評価指標の各々について、前記評価指標値に対応する重み係数に基づいて、前記単位周期毎に、少なくとも一つの前記評価指標の各々について、前記評価指標値に対してそれぞれ重み付け処理した上で加算を行って、前記評価期間内における少なくとも一つの評価指標値を獲得することを含む
請求項５に記載のリソース組み合わせ処理方法。
【請求項９】
前記ネットワークリソースの組み合わせは、株券リソースの組み合わせであり、前記ネットワークリソースは、株券リソースである
請求項１から請求項４の何れか一項に記載のリソース組み合わせ処理方法。
【請求項１０】
ネットワークリソースの組み合わせにおける各々のネットワークリソースの検索量データに基づいて、各々の前記ネットワークリソースが属する検索ホット程度レベルを獲得する獲得モジュールと、
各々の前記ネットワークリソースが属する検索ホット程度レベルを根拠とし、前記ネットワークリソースの組み合わせの組み合わせ価値を評価して、前記組み合わせ価値の評価結果を獲得する評価モジュールと、
前記評価結果に基づいて、前記ネットワークリソースの組み合わせを調整する必要があるか否かを判断する判断モジュールと、を含む
リソース組み合わせ処理装置。
【請求項１１】
前記獲得モジュールは、具体的には、
各々の前記ネットワークリソースの検索量データに基づいて、各々の前記ネットワークリソースの検索ホット程度を獲得し、
各々の前記ネットワークリソースの検索ホット程度と予め設定したホット程度レベル閾値に基づいて、各々の前記ネットワークリソースが属する検索ホット程度レベルを確定するのに用いられる
請求項１０に記載のリソース組み合わせ処理装置。
【請求項１２】
前記獲得モジュールは、具体的には、以下の数式
【数３５】
0006303231.tif 000037
に基づいて、各々の前記ネットワークリソースの検索ホット程度を確定するのに用いられ、
【数３６】
0006303231.tif 000038
は、第ｉネットワークリソースについての第Ｔ単位時間内における検索ホット程度を示し、
【数３７】
0006303231.tif 000039
は、第ｉネットワークリソースについてのＴ−１個の単位時間にわたって得られた検索量データを示し、
【数３８】
0006303231.tif 000040
は、第ｉネットワークリソースについてのＴ−２個の単位時間にわたって得られた検索量データを示す
請求項１１に記載のリソース組み合わせ処理装置。
【請求項１３】
前記獲得モジュールは、さらに、
前記ネットワークリソースの組み合わせに関するネットワークリソースの種類を確定し、
前記ネットワークリソースの種類のうち、利用可能な全ての種類の前記ネットワークリソースの検索ホット程度に基づいて、少なくとも一つの前記ホット程度レベル閾値を確定するのに用いられる
請求項１１に記載のリソース組み合わせ処理装置。
【請求項１４】
前記評価モジュールは、具体的には、
各々の前記ネットワークリソースが属する検索ホット程度レベルを統計処理して、前記ネットワークリソースの組み合わせに関する検索ホット程度レベル集合を確定し、
前記検索ホット程度レベル集合に含まれる各々の検索ホット程度レベル毎に、前記ネットワークリソースの組み合わせにおいて各々の前記検索ホット程度レベルが占める重み値及び価値を獲得し、
前記検索ホット程度レベル集合に含まれる各々の検索ホット程度レベル毎に、前記ネットワークリソースの組み合わせにおいて各々の前記検索ホット程度レベルが占める重み値及び価値に基づいて、少なくとも一つの評価指標値を計算し、
前記少なくとも一つの評価指標値に基づいて、前記ネットワークリソースの組み合わせについての組合せ価値を評価して、前記組み合わせ価値の前記評価結果を獲得するのに用いられる
請求項１０から請求項１３の何れか一項に記載のリソース組み合わせ処理装置。
【請求項１５】
前記評価モジュールは、具体的には、
前記検索ホット程度レベル集合に含まれる検索ホット程度レベル毎に、前記検索ホット程度レベルに属するネットワークリソースが占めるリソース占有比率に基づいて、前記検索ホット程度レベルが前記ネットワークリソースの組み合わせにおいて占める重み値を獲得し、前記検索ホット程度レベルに属する個々のネットワークリソースがそれぞれ独立して有する価値に基づいて、前記検索ホット程度レベルが前記ネットワークリソースの組み合わせにおいて有する価値を獲得するのに用いられる
請求項１４に記載のリソース組み合わせ処理装置。
【請求項１６】
前記評価モジュールは、具体的には、
前記検索ホット程度レベル集合に含まれる各々の検索ホット程度レベル毎に、前記ネットワークリソースの組み合わせにおいて各々の前記検索ホット程度レベルが占める重み値及び価値、前記検索ホット程度レベル集合に含まれる各々の検索ホット程度レベル毎に、基準リソース組み合わせにおいて各々の前記検索ホット程度レベルが占める重み値及び価値に基づいて、少なくとも一つの中間指標値を確定し、
前記少なくとも一つの中間指標値に基づいて、前記少なくとも一つの評価指標値を計算するに用いられる
請求項１５に記載のリソース組み合わせ処理装置。
【請求項１７】
前記評価モジュールは、具体的には、
前記検索ホット程度レベル集合に含まれる各々の検索ホット程度レベル毎に、前記ネットワークリソースの組み合わせにおいて各々の前記検索ホット程度レベルが占める重み値及び価値、前記検索ホット程度レベル集合に含まれる各々の検索ホット程度レベル毎に、基準リソース組み合わせにおいて各々の前記検索ホット程度レベルが占める重み値及び価値に基づいて、少なくとも一つの中間指標値を確定し、
前記少なくとも一つの中間指標値に基づいて、評価期間に含まれる各々の単位周期毎に少なくとも一つの評価指標値を計算し、
前記単位周期毎に、少なくとも一つの評価指標について、評価指標値に対応する重み係数を計算し、
前記単位周期毎に、少なくとも一つの評価指標の各々について、前記評価指標値に対応する重み係数に基づいて、前記単位周期毎に、少なくとも一つの評価指標の各々について、評価指標値に対してそれぞれ重み付け処理をした上で加算を行って、前記評価期間内における少なくとも一つの評価指標値を獲得するのに用いられる
請求項１４に記載のリソース組み合わせ処理装置。
【請求項１８】
前記ネットワークリソースの組み合わせは、株券リソースの組み合わせであり、前記ネットワークリソースは、株券リソースである
請求項１０から請求項１３の何れか一項に記載のリソース組み合わせ処理装置。
【請求項１９】
一つ又は複数のプロセッサーと、
メモリと、
一つ又は複数のプログラムを含むデバイスであって、前記一つ又は複数のプログラムは前記メモリに記憶されて、前記一つ又は複数のプロセッサーによって実行される時に、
ネットワークリソースの組み合わせに含まれる各々のネットワークリソースの検索量データに基づいて、各々の前記ネットワークリソースが属する検索ホット程度レベルを獲得し、
各々の前記ネットワークリソースが属する検索ホット程度レベルを根拠とし、前記ネットワークリソースの組み合わせについての組み合わせ価値を評価して、前記組み合わせ価値の評価結果を獲得し、
前記評価結果に基づいて、前記ネットワークリソースの組み合わせを調整する必要があるか否かを判断するデバイス。
【請求項２０】
一つ又は複数のプログラムであって、
前記一つ又は複数のプログラムが一つの演算回路によって実行される時に、前記演算回路に、
ネットワークリソースの組み合わせにおける各々のネットワークリソースの検索量データに基づいて、各々の前記ネットワークリソースが属する検索ホット程度レベルを獲得するステップと、
各々の前記ネットワークリソースが属する検索ホット程度レベルを根拠とし、前記ネットワークリソースの組み合わせについての組み合わせ価値を評価して、前記組み合わせ価値の評価結果を獲得するステップと、
前記評価結果に基づいて、前記ネットワークリソースの組み合わせを調整する必要があるか否かを判断するステップと、を含む演算処理を実行させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、インターネット技術分野に関し、特に、リソース組み合わせ処理方法、装置、デバイス及びコンピューター記憶媒体に関する。本出願は、出願日が２０１５年０９月２９日で、出願番号が２０１５１０６３３８１６．２で、発明名称が「リソース組合せ処理方法及び装置」である中国特許出願の優先権を要求する。
【背景技術】
【０００２】
情報科学技術の飛躍的な発展に連れて、ネットワークリソースは爆発的に増加してきている。２つ以上のネットワークリソースを組み合わせて用いることにより、より多くの有益な効果を生成することができる。例えば、情報のプッシュ配信の分野において、ユーザーの位置リソースと需要リソースとを組み合わせて利用することで、ユーザーの需要により適合して情報を当該ユーザーに対してプッシュ配信することができ、情報のプッシュ配信の正確性を向上させるに有利である。また、例えば、投資や財テクの分野で、複数の財テク商品を組み合わせて購買すると、投資リスクを低減でき、投資の収益性を向上させるのに有利である。
【０００３】
様々に異なる時期または異なる場合において、ネットワークリソースの組み合わせによってもたらされる有益な効果はそれぞれ異なり、これは、ネットワークリソースの組み合わせが変化していることを意味し、これは、ネットワークリソースの組み合わせを絶えず調整する必要があるということである。しかし、ネットワークリソースの組み合わせを調整する必要があるか否かをどのようにして確定するかという問題が、まず先に解決すべき課題である。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
以上のように、本発明の複数の技術的側面は、ネットワークリソースの組み合わせを調整する必要があるか否かを判断し、ネットワークリソースの組み合わせを速やかに調整するリソース組み合わせ処理方法及び装置を提供することと関係する。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明に係る一つの技術的側面は、
ネットワークリソースの組み合わせにおける各々のネットワークリソースの検索量データに基づいて、各々の前記ネットワークリソースが属する検索ホット程度レベルを獲得し、
各々の前記ネットワークリソースが属する検索ホット程度レベルを根拠とし、前記ネットワークリソースの組合せについての組合せ価値を評価して得られる評価結果を獲得し、
前記評価結果に基づいて、前記ネットワークリソースの組み合わせを調整する必要があるか否かを判断することを含むリソース組み合わせ処理方法を提供する。
【０００６】
本発明に係る他の技術的側面は、
ネットワークリソースの組み合わせに含まれる各々のネットワークリソースの検索量データに基づいて、各々の前記ネットワークリソースが属する検索ホット程度レベルを獲得する獲得モジュールと、
各々の前記ネットワークリソースが属する検索ホット程度レベルを根拠とし、前記ネットワークリソースの組み合わせについての組み合わせ価値を評価して、当該組み合わせ価値の評価結果を獲得する評価モジュールと、
前記評価結果に基づいて、前記ネットワークリソースの組み合わせを調整する必要があるか否かを判断する判断モジュールと、を含むリソース組み合わせ処理装置を提供する。
【０００７】
前記技術案によると、本発明は、ネットワークリソースの組合せに含まれる各ネットワークリソースの検索量データを利用して、各ネットワークリソースが属する検索ホット程度レベルを獲得し、各ネットワークリソースが属する検索ホット程度レベルを根拠として、ネットワークリソースの組み合わせについての組み合わせ価値を評価し、当該組み合わせ価値の評価結果に基づいて、ネットワークリソースの組み合わせを調整する必要があるか否かを判断し、それにより、ネットワークリソースの組み合わせを調整する必要があるか否かをどのようにして確定するかという点に関する問題を解決し、ネットワークリソースの組み合わせを速やかに調整する点で技術的に優れており、ネットワークリソースの有益性を充分に作用させる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】本発明一実施例に従って提供されるリソース組み合わせ処理方法のフローチャートである。
【図２】本発明の他の一実施例に従って提供されるリソース組み合わせ処理装置の構成概略図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
本発明の目的、技術案及び利点をより明確にするために、以下では図面及び具体的な実施例を利用して本発明を詳細に記述する。
【００１０】
図１は、本発明一実施例で提供するリソース組合せ処理方法のフローチャートである。
図１に示すように、当該方法は以下のステップを含む。
フローチャートはステップ１０１から開始し、ネットワークリソースの組み合わせにおける各ネットワークリソースの検索量データに基づいて、前記各ネットワークリソースが属する検索ホット程度レベルを獲得する。
続いて、ステップ１０２で、各々の前記ネットワークリソースが属する検索ホット程度レベルを根拠とし、前記ネットワークリソースの組み合わせについての組み合わせ価値を評価して、当該組み合わせ価値の評価結果を獲得する。
続いて、ステップ１０３で、前記評価結果に基づいて、前記ネットワークリソースの組み合わせを調整する必要があるか否かを判断する。
【００１１】
本実施例においては、ネットワークリソースの組み合わせに関するネットワークリソースの種類を限定する必要はなく、様々な種類のネットワークリソースの組み合わせが用いられてもよい。例えば、本実施例に係るネットワークリソースの組み合わせは、ユーザーに関する様々な情報リソースの組み合わせであって、例えば、ユーザーの検索行為リソース、ユーザーの位置リソース、ユーザーの需要リソース、ユーザーの好みリソース等の組み合わせであってもよく、このようなユーザー個人情報のリソース組み合わせは、ユーザーの属性情報を充分に示すことができる。また、例えば、本実施例に係るネットワークリソースの組み合わせは、さらに様々な商品リソースの組み合わせであって、例えば、上着、帽子、靴等の組み合わせであってもよく、このような商品リソースの組み合わせは、ユーザーの買い物需要を充分に満足させることができ、同時に販売店の利益の最大化を実現することができる。また、例えば、本実施例に係るネットワークリソースの組み合わせは、投資や財テクの分野における投資リソースの組み合わせであって、例えば、株券リソースの組み合わせであってもよく、これと対応する形で、ネットワークリソースの組み合わせにおける各ネットワークリソースは、株券リソースであってもよい。例えば、株券リソースの組み合わせは、銀億株券、新興鋳鉄管、北京文化、一施株券等の各株券の組み合わせであってもよい。
【００１２】
単一のネットワークリソースと比べると、２つ以上のネットワークリソースの組み合わせはより多くの有益な効果を生じさせることができるが、様々に異なる時期または様々に異なる場合において、ネットワークリソースの組み合わせによる有益な効果はそれぞれ異なる可能性があり、ネットワークリソースの組み合わせを速やかに調整する必要がある場合もある。前記ネットワークリソースの組み合わせに対する調整は、主にネットワークリソースの組み合わせにおいてネットワークリソースを切り替えたり、一部のネットワークリソースを削除したり、組み合わせに含まれるネットワークリソースを増加させたりして、新たなネットワークリソースの組み合わせを形成する過程である。ネットワークリソースの組み合わせを調整する前に、まず先に、ネットワークリソースの組み合わせを調整する必要があるか否かを確定する必要がある。本実施例で提供するリソース組み合わせ処理方法はこのような問題を解決し、ネットワークリソースの組み合わせを調整する必要があるか否かの判定に必要な情報を提供する。当該方法の主な原理は、ネットワークリソースの組み合わせにおける各ネットワークリソースの検索ホット程度に基づいて、ネットワークリソースの組み合わせについての組み合わせ価値を実時間的に評価し、当該組み合わせ価値の評価結果に基づいて、リソース組み合わせを調整する必要があるか否かを判断する。一般的に、当該組み合わせ価値の評価結果が当該ネットワークリソースの組み合わせの組み合わせ価値が高いことを示す場合には、ネットワークリソースの組み合わせを調整する必要がなく、上記評価結果が当該ネットワークリソースの組み合わせの組み合わせ価値が低いことを示す場合には、ネットワークリソースの組み合わせを調整する必要がある。ここで、ネットワークリソースの組み合わせの組み合わせ価値を所定の評価指標の閾値と比較することにより、ネットワークリソースの組み合わせ価値の高さを判断してもよいが、これに限定されない。
【００１３】
以下では、本実施例に係るリソース組み合わせ処理方法が根拠とする動作原理及び処理の流れを詳細に説明する。
現在は「インターネット＋」の概念が盛んとなる目前の時期であり、インターネット上の重要なデータの一つとして、検索量データの価値はますます突出したものとなっている。ネットワークリソースの検索量データは、一定の程度で当該ネットワークリソースの検索ホット程度とユーザーの当該ネットワークリソースに対する関心の度合いを反映することができる。ネットワークリソースの検索量が高いと、当該リソースに対するユーザーの関心が高いことを意味し、ネットワークリソースの検索量が低いと、当該リソースに対するユーザーの関心が低いことを意味する。一つのネットワークリソースの組み合わせに含まれる各ネットワークリソースの全てに対してユーザーの関心が高いならば、当該ネットワークリソースの組み合わせに対するユーザーの関心が高いことを意味しており、一定の程度で当該ネットワークリソースの組み合わせの組み合わせ価値が高いことを反映している。一方、逆のケースとして、一つのネットワークリソースの組み合わせに含まれる各ネットワークリソースの全てに対するユーザーの関心が低い場合には、当該ネットワークリソースの組み合わせに対するユーザーの関心が低いことを意味し、一定の程度で当該ネットワークリソースの組み合わせの組み合わせ価値が相対的に低いことを反映している。そのため、一つ既定のネットワークリソースの組み合わせに対して、当該組み合わせに含まれている各ネットワークリソースの検索ホット程度（即ち、検索量の大小）を利用して当該ネットワークリソースの組み合わせの組み合わせ価値を評価してもよい。
【００１４】
本実施例では、検索ホット程度を複数の異なる検索ホット程度レベルに分割し、ネットワークリソースの組み合わせに含まれる各ネットワークリソースが属する検索ホット程度レベルに基づいて、ネットワークリソースの組み合わせの組み合わせ価値を評価する。ここで、検索ホット程度を複数の異なる検索ホット程度レベルに区分することによって、処理するデータ量を減少させるのに有効であり、処理フローを簡単化し、処理効率を向上させるのに有効である。
【００１５】
好ましくは、検索ホット程度を複数の検索ホット程度レベルに区分する実施形態では、ネットワークリソースの組み合わせに関するネットワークリソースの種類を確定し、当該ネットワークリソースの利用可能な全ての種類について検索ホット程度の値を取得し、ネットワークリソースの当該種類について取得した検索ホット程度の値に基づいて、少なくとも一つのホット程度レベル閾値を確定し、その後に、当該確定した少なくとも一つのホット程度レベル閾値に基づいて、当該ネットワークリソースの種類にそれぞれ対応するホット程度レベルを確定する。
【００１６】
好ましくは、少なくとも一つのホット程度レベル閾値を確定する前に、前記ネットワークリソースの利用可能な全ての種類について検索ホット程度の値を取得した後に、ネットワークリソースの当該種類について取得した検索ホット程度の値を濾過処理して、異常な数値を除去し、濾過処理した検索ホット程度の値に基づいてホット程度レベル閾値を確定してもよい。例えば、濾過処理した検索ホット程度の値を若干の個数のグループに等分し、等分点のホット程度レベルを一つのホット程度レベル閾値とするようにしてもよい。仮に、濾過した検索ホット程度を五等分するならば、検索ホット程度を５つのレベルに区分し、それぞれ「高い」、「比較的高い」、「中程度」、「比較的低い」及び「低い」の５つの検索ホット程度レベルに区分してもよく、又は五階級、四階級、三階級、二階級または一階級級の検索ホット程度レベルに区分してもよい。
【００１７】
前記利用可能なネットワークリソースの種類とは、実際上、当該ネットワークリソースの様々な種類のうち、有効なネットワークリソースの種類である。利用可能であるか否かに応じ、ネットワークリソースの種類に関して「有効なリソース種類」と「無効なリソース種類」を定義することができる。例えば、商品リソースを例として考えると、販売が中止されたり、販売されなかったりした商品に対応するリソースを無効なネットワークリソースと見なしても良い。また、例えば、有効期間を定義し、有効期間内に出現し、または有効期間内にユーザーによって検索されたネットワークリソースを有効なネットワークリソースと見なし、それ以外の他のネットワークリソースを無効なネットワークリソースとして見なしても良い。
【００１８】
前記区分の検索ホット程度レベルに基づいて、いろいろな検索履歴データや検索統計データからネットワークリソースの組み合わせにおける各ネットワークリソースの検索量データを獲得でき、その後に、各ネットワークリソースの検索量データに基づいて、各ネットワークリソースが属する検索ホット程度レベルを獲得し、さらに、各ネットワークリソースが属する検索ホット程度レベルを根拠として、ネットワークリソースの組み合わせについての組み合わせ価値を評価して、当該組み合わせ価値の評価結果を獲得し、当該評価結果に基づいて、ネットワークリソースの組み合わせを調整する必要があるか否かを判断する。
【００１９】
一つの好ましい実施形態では、各ネットワークリソースの検索量データに基づいて、各ネットワークリソースの検索ホット程度を確定し、各ネットワークリソースの検索ホット程度と予め設定されたホット程度レベル閾値に基づいて、各ネットワークリソースが属する検索ホット程度レベルを確定してもよい。
さらに、各々の前記ネットワークリソースの検索量データに基づいて、各々の前記ネットワークリソースの検索ホット程度を確定する手法として、以下の実施形態を利用してもよいが、これに限定されない。
【００２０】
一つの実施形態では、ネットワークリソースの検索量データを直接的に利用できる場合に、当該検索料データをネットワークリソースの検索ホット程度としてもよい。
【００２１】
他の一つの実施形態では、ネットワークリソースの検索量データに対して数値処理を行い、例えば検索量データの指数又は対数を求め、又は重み付け処理を行って、数値処理後の結果をネットワークリソースの検索ホット程度とする。
【００２２】
他の一つの実施形態では、ネットワークリソースの検索量データが絶えず変化していることを考慮すると、単位時間区間を設定し、例えば一日を一つの単位時間区間とし、または一時間を一つの単位時間区間とし、または一ヶ月を一つの単位時間区間とし、その後に、現在の単位時間区間より前の少なくとも一つの単位時間区間内の検索量データを利用して、現在の単位時間区間内における検索ホット程度を獲得する。例えば、以下の公式に基づいて、ネットワークリソースの検索ホット程度を計算する。
【数１】
0006303231.tif 000002
【００２３】
上記の数式（１）において、
【数２】
0006303231.tif 000003
は、第ｉネットワークリソースについての第Ｔ単位時間区間内における検索ホット程度を示し、
【数３】
0006303231.tif 000004
は、第ｉネットワークリソースについてのＴ−１個の単位時間区間にわたって得られた検索量データを示し、
【数４】
0006303231.tif 000005
は、第ｉネットワークリソースについてのＴ−２個の単位時間区間にわたって得られた検索量データを示す。
【００２４】
ここで、上述した複数の実施形態は、ネットワークリソースの組み合わせに含まれる各ネットワークリソースの検索ホット程度を計算するために用いてもよく、さらにネットワークリソースの組み合わせに関するネットワークリソースの様々な種類の中で、利用可能な種類のネットワークリソースについて検索ホット程度を計算するために用いてもよい。
【００２５】
好ましい一実施形態では、各々の前記ネットワークリソースが属する検索ホット程度レベルを根拠として、ネットワークリソースの組み合わせについての組み合わせ価値を評価して、当該組み合わせ価値の評価結果を獲得する実施過程は、
各ネットワークリソースが属する検索ホット程度レベルを統計処理して、ネットワークリソースの組み合わせに関する検索ホット程度レベル集合を確定し、
検索ホット程度レベル集合に含まれる各々の検索ホット程度レベル毎に、ネットワークリソースの組み合わせにおいて各レベルが占める重み値及び価値を獲得し、
検索ホット程度レベル集合に含まれる各々の検索ホット程度レベル毎に、ネットワークリソースの組み合わせにおいて各レベルが占める重み値及び価値に基づいて、少なくとも一つの評価指標値を計算し、
少なくとも一つの評価指標値に基づいて、ネットワークリソースの組み合わせについての組み合わせ価値を評価して、当該組み合わせ価値の評価結果を獲得する過程を含む。
【００２６】
ネットワークリソースの組み合わせの例として、１００万通りの株券リソース組み合わせを考えると、当該株券リソース組み合わせは、以下の表１に示すようになる。
【表１】
0006303231.tif 000006
【００２７】
前記表１から、当該株券リソース組み合わせに関する検索ホット程度レベル集合には、５つの検索ホット程度レベルが含まれ、それぞれ、「比較的高い」、「高い」、「中程度」、「比較的低い」および「低い」の５通りの階級から成る検索ホット程度レベルであることが判る。
【００２８】
前記検索ホット程度集合に含まれる各々の検索ホット程度レベル毎に、ネットワークリソースの組み合わせにおいて各レベルが占める重み値及び価値を結合して、当該検索ホット程度レベルがネットワークリソースの組み合わせの組み合わせ価値に対して寄与する寄与量を反映する。好ましくは、前記検索ホット程度レベル集合に含まれる各々の検索ホット程度レベル毎に、ネットワークリソースの組み合わせにおいて各レベルが占める重み値及び価値に基づいて、少なくとも一つの評価指標値を計算するには、
検索ホット程度レベル集合に含まれる各々の検索ホット程度レベル毎に、当該検索ホット程度レベルに属するネットワークリソースのリソース占有比率を特定し、当該占有比率に基づいて、当該検索ホット程度レベルがネットワークリソースの組み合わせにおいて占める重み値を獲得し、当該検索ホット程度レベルに属する個々のネットワークリソースがそれぞれ独立して有する価値に基づいて、当該検索ホット程度レベルがネットワークリソースの当該組み合わせにおいて有する価値を獲得する。
【００２９】
例えば、当該検索ホット程度レベルに属するネットワークリソースのリソース占有比率を利用して、当該検索ホット程度レベルがネットワークリソースの組み合わせにおいて占める重み値を示しても良い。同じ理由によって、当該検索ホット程度レベルに属する個々のネットワークリソースがそれぞれ独立して有する価値を加算して、当該検索ホット程度レベルのネットワークリソースの組み合わせでの価値を示してもよい。
【００３０】
依然として前記株券リソース組み合わせを例として、ネットワークリソースのリソース占有比率は株保有量の占有比率によって示してもよく、個々のネットワークリソースがそれぞれ独立して有する価値は株券毎の収益率で示しても良い。これに基づいて、銀億株券が属する「比較的高い」検索ホット程度レベルが株券リソース組み合わせにおいて占める重み値は、３３２００／（３３２００＋４９８００＋２８５００＋７３２００＋５９１００）＝３３２／２４３８と表すことができ、新興鋳鉄管株券が属する「中程度」の検索ホット程度レベルが株券リソース組み合わせにおいて占める重み値は、４９８００／（３３２００＋４９８００＋２８５００＋７３２００＋５９１００）＝４９８／２４３８と表すことができる。これによって、銀億株券が属する「比較的高い」検索ホット程度レベルが株券リソース組み合わせにおいて有する価値は、銀億株券の収益率で示してもよく、新興鋳鉄管株券が属する「中程度」の検索ホット程度レベルが株券リソース組み合わせにおいて有する価値は、新興鋳鉄管の収益率で示してもよい。
【００３１】
本実施例では、ネットワークリソース組み合わせの組み合わせ価値を評価する評価指標を予め確定しておくようにする。本実施例を利用する場合とネットワークリソースの組み合わせに関するネットワークリソースの種類に応じて、評価指標も異なる。検索ホット程度レベル集合に含まれる各々の検索ホット程度レベル毎に、ネットワークリソースの組み合わせにおいて各レベルが占める重み値及び価値を獲得してから、当該情報に基づいて、少なくとも一つの評価指標値を計算でき、獲得した評価指標値に基づいて、ネットワークリソース組み合わせについての組み合わせ価値を評価して、当該組み合わせ価値の評価結果を獲得してもよい。前記評価結果は、当該ネットワークリソースの組み合わせについての組み合わせ価値が比較的高いまたは比較的低い等の形式の情報であってもよく、または、当該ネットワークリソースの組み合わせについての組み合わせ価値の得点等であってもよい。
【００３２】
さらに、ネットワークリソースの組み合わせの組み合わせ価値を評価するために、予め当該ネットワークリソースの組み合わせに対応する基準リソース組み合わせを設定し、各々の検索ホット程度レベル毎に、基準リソース組み合わせにおいて各レベルが占める重み値及び価値を設定しておいてもよい。前記基準リソース組み合わせは、業界で代表的なネットワークリソースの組み合わせによって構成され、例えば、ネットワークリソースの組み合わせにおけるネットワークリソースの数量と各ネットワークリソースが属するホット程度検索レベルに基づいて、業界で代表的なネットワークリソースから同じ数量で同じホット程度検索レベルに属するネットワークリソースを選択して、当該基準リソース組み合わせを構成してもよい。業界で代表的なネットワークリソースに対して、公式に一つの代表的な独立の価値と重みを個々のリソース毎に付与し、これによって、検索ホット程度レベル集合に含まれる各々の検索ホット程度レベル毎に基準リソース組み合わせにおいて各レベルが占める重み値及び価値は、基準リソース組み合わせにおいて個々のネットワークリソース毎に公式に付与された価値及び公式に付与された重みによって獲得することができる。
【００３３】
それによって、ネットワークリソースの組み合わせに関する検索ホット程度レベル集合に含まれる各々の検索ホット程度レベル毎に、当該ネットワークリソースの組合せに占める重み値及び価値、ネットワークリソースの組み合わせに関する検索ホット程度レベル集合に含まれる各々の検索ホット程度レベル毎に、基準リソース組み合わせにおいて占める重み値及び価値に基づいて、少なくとも一つの中間指標値を確定し、当該少なくとも一つの中間指標値に基づいて、少なくとも一つの評価指標値を計算してもよい。
【００３４】
具体的に、検索ホット程度レベル集合に含まれる各々の検索ホット程度レベル毎に、当該ネットワークリソースの組み合わせにおいて占める重み値及び価値、検索ホット程度レベル集合に含まれる各々の検索ホット程度レベル毎に、基準リソース組み合わせにおいて占める重み値及び価値に基づいて、検索ホット程度レベル集合に含まれる各々の検索ホット程度レベル毎に、少なくとも一つの重み付け価値を計算し、当該重み付け価値の種別毎に、全ての検索ホット程度レベルにわたってこの種の重み付け価値を累積加算して、一つの中間指標値を獲得してもよい。ここで、当該検索ホット程度レベルが当該ネットワークリソースの組み合わせにおいて占める重み値と基準リソース組み合わせにおいて占める重み値のうち、いずれか一方の重み値を、当該検索ホット程度レベルが当該ネットワークリソースの組み合わせにおいて占める価値と基準リソース組み合わせにおいて占める価値のうちのいずれか一方の価値と乗算し、種別毎の乗算結果が当該検索ホット程度レベルの一つの種別についての重み付け価値として算出される。
【００３５】
例えば、以下の数式（２）を利用して少なくとも一つの中間指標値を計算しても良い。
【数５】
0006303231.tif 000007
【００３６】
ここで、ｍの値はｂ或いはｐに等しくてもよく、同様に理由から、ｌの値はｂ或いはｐに等しくてもよく、ｐはネットワークリソースの組み合わせを表し、ｂは基準リソース組み合わせを表し、
【数６】
0006303231.tif 000008
は四つの中間指標値を示してもよく、ｉの値は１，２，３，４である。
【００３７】
具体的には、以下の四つの中間指標値が得られる。
【数７】
0006303231.tif 000009
【００３８】
上記の数式（３）〜（６）において、
【数８】
0006303231.tif 000010
は検索ホット程度レベルｊがネットワークリソースの組み合わせにおいて占める重み値を表し、
【数９】
0006303231.tif 000011
は検索ホット程度レベルｊが基準リソース組み合わせにおいて占める重み値を表し、
【数１０】
0006303231.tif 000012
は検索ホット程度レベルｊがネットワークリソースの組み合わせにおいて有する価値を表し、
【数１１】
0006303231.tif 000013
は検索ホット程度レベルｊが基準リソース組み合わせにおいて有する価値を示す。表１に示す株券リソース組み合わせを例として考えると、上記の数式を利用して当該株券リソース組み合わせに対応する四つの中間指標値を計算することができる。
【００３９】
上述した四つの中間指標値に基づいて、ネットワークリソースの組み合わせの組み合わせ価値を評価するために用いる以下のような評価指標を検索ホット程度配置寄与指標と呼ぶることができ、当該検索ホット程度配置寄与指標
【数１２】
0006303231.tif 000014
は、以下の数式（７）に従って計算を行うことにより得ることができる。
【数１３】
0006303231.tif 000015
【００４０】
ネットワークリソースの組み合わせの例として、表１に示す株券リソース組み合わせを考えると、検索ホット程度配置寄与指標は、主にユーザーが自己の保有する株券に関し、株券リソース組み合わせに占める検索ホット程度レベルの重み占有比率を決定するという条件の下で、株券リソース組み合わせの組み合わせ内容に応じて個々の株券の収益を組み合わせて得られる総収益が基準リソース組み合わせの組み合わせ内容に応じて得られる総収益を超える収益値（以下、超額収益と呼ばれる）を評価するためのものである。
【００４１】
前記四つの中間指標値によって、ネットワークリソースの組み合わせについてさらに別の方法で組み合わせ価値を評価するための評価指標はリソース選択寄与指標と呼ばれ、当該リソース選択寄指標
【数１４】
0006303231.tif 000016
は、以下の数式（８）に従って計算を行うことにより得ることができる。
【数１５】
0006303231.tif 000017
【００４２】
ネットワークリソースの組み合わせの例として、表１に示す株券リソース組み合わせを考えると、リソース選択寄与指標はさらに株券選択寄与指標とも呼ばれ、当該株券選択寄与指標は、主にユーザーが自己の保有する株券に関し、株券リソース組み合わせの全体価値に占める個々の株券の価値の比率を選択するという条件の下で、株券リソース組み合わせの組み合わせ内容に応じて個々の株券の収益を組み合わせて得られる総收益が基準リソース組み合わせの総収益を超える収益値を評価するためのものである。
【００４３】
前記四つの中間指標値によって、ネットワークリソースの組み合わせについて組み合わせ価値をさらに別の方法で評価するための評価指標は相互作用寄与指標とも呼ばれることができ、当該相互作用寄与指標
【数１６】
0006303231.tif 000018
は、以下の数式（９）に従って計算することにより得ることができる。
【数１７】
0006303231.tif 000019
【００４４】
ネットワークリソースの組み合わせの例として、表１に示す株券リソース組み合わせを考えると、相互作用寄与指標は、主にユーザーが自己の保有する株券に関し、株券リソース組み合わせにおいて占める検索ホット程度レベルの重み比率を決定し、かつ、自己の保有する株券の中から価値評価対象とする株券を取捨選択するという条件の下で、株券リソース組み合わせの組み合わせ内容に応じて個々の株券の収益を組み合わせた総収益が基準リソース組み合わせの組み合わせ内容に応じて個々の株券の収益を組み合わせた総収益を超える収益値を評価するためのものである。ここで、株券リソース組み合わせの超額収益に含まれる一方の寄与部分は、検索ホット程度レベルの占有比率から生成し、超額収益に含まれる他方の寄与部分は株券の取捨選択の結果から生成する。
【００４５】
前記四つの中間指標値によると、ネットワークリソースの組合せについて組み合わせ価値をさらに別の方法で評価するための評価指標は総超額収益指標と呼ばれ、当該総超額収益指標
【数１８】
0006303231.tif 000020
は、以下の数式（１０）に従って計算することにより得ることができる。
【数１９】
0006303231.tif 000021
【００４６】
前記少なくとも一つの評価指標値によって、ネットワークリソースの組み合わせが合理的であるか否か、さらには、ネットワークリソースの組み合わせを調整する必要があるか否かを判断することができる。例えば、前記少なくとも一つの評価指標値を予め設定した評価指標閾値と比較することができ、少なくとも一つの評価指標値が対応する評価指標閾値よりも小さい場合には、当該ネットワークリソースの組み合わせを調整する必要があると判断することが可能であり、逆のケースでは、当該ネットワークリソースの組み合わせを調整する必要がないと判断することが可能である。本実施例は、単なる閾値との比較によって実現される簡単な判断方式を例とするが、これに限定されない。
【００４７】
さらに、ネットワークリソースの組み合わせが示す周期性を考慮すると、単一の周期内においてネットワークリソースの組み合わせに含まれる各ネットワークリソースがそれぞれ属する検索ホット程度レベルに基づいて、ネットワークリソースの組み合わせについての組み合わせ価値を評価してもよく、同時に複数の周期内において各ネットワークリソースがそれぞれ属する検索ホット程度レベルに基づいて、ネットワークリソースの組み合わせについての組み合わせ価値を評価してもよい。記述を簡単にするために、ネットワークリソースの組み合わせを評価するための複数の周期を評価期間と呼ぶことにし、当該評価期間は複数の単位周期を含むことが可能である。
【００４８】
具体的には、検索ホット程度レベル集合に含まれる各々の検索ホット程度レベル毎に、前記ネットワークリソースの組み合わせにおいて各レベルが占める重み値及び価値、前記検索ホット程度レベル集合に含まれる各々の検索ホット程度レベル毎に、基準リソース組み合わせにおいて各レベルが占める重み値及び価値に基づいて、少なくとも一つの中間指標値を確定し、少なくとも一つの中間指標値に基づいて、評価期間内に含まれる各々の単位周期毎に少なくとも一つの評価指標値を計算し、各々の単位周期毎に計算した少なくとも一つの評価指標値に対応する重み係数を各々の評価指標について計算し、各々の単位周期毎に各々の評価指標について計算された評価指標値に対応する重み係数に基づいて、各々の単位周期毎に各々の評価指標について計算された評価指標値をそれぞれに重み付け処理したうえで加算して、評価期間内の少なくとも一つの評価指標値を獲得してから、当該評価期間内における少なくとも一つの評価指標値に基づいて、ネットワークリソースの組み合わせの組み合わせ価値を評価する。
【００４９】
前記単位周期毎に各々の評価指標について計算された評価指標値に対応する重み係数に基づいて、単位周期毎に各々の評価指標について計算された評価指標値をそれぞれ重み付け処理した上で加算して、評価期間内における少なくとも一つの評価指標値を獲得する過程は、以下のとおりである。
【００５０】
それぞれに、以下の数式（１１）〜（１３）に基づいて、評価期間内の総超額収益指標、検索ホット程度配置寄与指標およびリソース選択寄与指標を計算する。
【数２０】
0006303231.tif 000022
【００５１】
上記の数式（１１）〜（１３）において、
【数２１】
0006303231.tif 000023
は第ｔ周期内の重み係数を示し、Ｎは評価期間に含まれる単位周期の個数を示し、且つ
【数２２】
0006303231.tif 000024
である。
【００５２】
上記の数式において、
【数２３】
0006303231.tif 000025
であり、
【数２４】
0006303231.tif 000026
は、第ｔ周期ネットワークリソースの組み合わせの収益率を示し、
【数２５】
0006303231.tif 000027
は、第ｔ周期基準リソース組み合わせの収益率を示す。
【００５３】
上記の数式で、
【数２６】
0006303231.tif 000028
であり、
【数２７】
0006303231.tif 000029
は評価期間内におけるネットワークリソースの組み合わせの収益率を示し、
【数２８】
0006303231.tif 000030
であり、
【数２９】
0006303231.tif 000031
は、評価期間内における基準リソース組み合わせの収益率を示し、
【数３０】
0006303231.tif 000032
である。
【００５４】
ここで、ネットワークリソースの組み合わせについての組み合わせ価値を、単位周期内における評価指標値を用いて評価する実施形態は、調整頻度が比較的低い購入保有型の株券リソース組み合わせに適用するのが好適である。ネットワークリソースの組み合わせについての組み合わせ価値を複数の単位周期に跨って評価する実施形態は、調整頻度が比較的に高い取引型の株券リソース組み合わせに適用するのが好適である。
【００５５】
また、本実施例で提供する方法は、投資や財テクの分野において利用可能であり、財テクや投資におけるリソースの組み合わせを調整する必要があるか否かを判断することができ、また財テクや投資におけるリソースの組み合わせの最適化を促進し、財テクや投資における当該リソース組合せを推薦する財テク係員の能力、例えば、株券選択能力、検索ホット程度レベル配分比率決定能力と総合能力等を判断するのにも有利であり、通常の投資家にとって参考的なアドバイスを提供するのに有利で、通常の投資家が財テク係員を選択したり財テクや投資のリソース組み合わせを選択したりするに有利である。
【００５６】
ここで、前記の各方法実施例について、簡単に記述するために、一連の処理動作の組み合わせとして記述したが、当該技術分野の当業者であれば、本発明は、上述した処理動作の実行順序の制限を受けることなく、本発明によると、ある処理ステップは他の順序に従いまたは同時並行して行ってもよいことは了解すべきである。また、当該技術分野の当業者であれば、明細書に記載の実施例はいずれも好ましい実施例で、関連する動作及びモジュールは本発明に必ずしも必要なものではない。
【００５７】
上述した実施例において、各実施例に対する記述にはいずれも重点があり、ある実施例で詳細に記述しなかった部分は、他の実施例における関連記述を参照できる。
【００５８】
図２は、本発明の一実施例で提供するリソース組み合わせ処理装置の構造を示す概略図である。図２に示すように、当該装置は、獲得モジュール２１と、評価モジュール２２と、判断モジュール２３とを含む。
【００５９】
獲得モジュール２１は、ネットワークリソースの組み合わせに含まれる各ネットワークリソースの検索量データに基づいて、各ネットワークリソースが属する検索ホット程度レベルを獲得する。
【００６０】
評価モジュール２２は、モジュール２１が獲得した各ネットワークリソースが属する検索ホット程度レベルを根拠として、ネットワークリソースの組み合わせについての組合せ価値を評価して、当該組み合わせ価値の評価結果を獲得する。
【００６１】
判断モジュール２３は、評価モジュール２２が獲得した評価結果に基づいて、ネットワークリソースの組み合わせを調整する必要があるか否かを判断する。
【００６２】
好ましい一実施形態では、獲得モジュール２１は、具体的には、
各ネットワークリソースの検索量データに基づいて、各ネットワークリソースの検索ホット程度を確定し、
各ネットワークリソースの検索ホット程度と予め設定したホット程度レベル閾値に基づいて、ネットワークリソースが属する検索ホット程度レベルを確定するのに用いられる。
【００６３】
好ましい一実施形態では、獲得モジュール２１は、各ネットワークリソースの検索量データに基づいて、各ネットワークリソースの検索ホット程度を確定する時に、具体的には、数式（１）によって、各ネットワークリソースの検索ホット程度を確定するようにしてもよい。数式（１）の記述に関しては、前記方法実施例を参照できる。
【００６４】
好ましい一実施形態では、獲得モジュール２１は、各ネットワークリソースの検索ホット程度と予め設定したホット程度レベル閾値に基づいて、各ネットワークリソースが属する検索ホット程度レベルを確定する前に、さらに、
ネットワークリソースの組み合わせに関するネットワークリソースの種類を確定し、
ネットワークリソースの当該種類のうち、利用可能な全ての種類のネットワークリソースに関する検索ホット程度に基づいて、少なくとも一つのホット程度レベル閾値を確定するのに用いられる。
【００６５】
好ましい実施形態では、評価モジュール２２は、具体的に、
各ネットワークリソースが属する検索ホット程度レベルを統計処理して、ネットワークリソースの組み合わせに関する検索ホット程度レベル集合を確定し、
確定した当該検索ホット程度レベル集合に含まれる各々の検索ホット程度レベル毎に、ネットワークリソースの組み合わせにおいて各レベルが占める重み値及び価値を獲得し、
検索ホット程度レベル集合に含まれる各々の検索ホット程度レベル毎に、ネットワークリソースの組み合わせにおいて各レベルが占める重み値及び価値に基づいて、少なくとも一つの評価指標値を計算し、
少なくとも一つの評価指標値に基づいて、ネットワークリソースの組み合わせの組み合わせ価値を評価して、当該組み合わせ価値の評価結果を獲得するのに用いられる。
【００６６】
さらに、評価モジュール２２は、検索ホット程度レベル集合に含まれる各々の検索ホット程度レベル毎に、ネットワークリソースの組み合わせにおいて各レベルが占める重み値及び価値を獲得する時に、具体的には、
検索ホット程度レベル集合に含まれる各々の検索ホット程度レベル毎に、検索ホット程度レベルに属するネットワークリソースが占めるリソース占有比例に基づいて、検索ホット程度レベルがネットワークリソースの組み合わせにおいて占める重み値を獲得し、検索ホット程度レベルに属する個々のネットワークリソースがそれぞれ独立して有する価値に基づいて、検索ホット程度レベルがネットワークリソースの組み合わせにおいて有する価値を獲得するに用いられる。
【００６７】
例えば、評価モジュール２２は、当該検索ホット程度レベルに属するネットワークリソースが占めるリソース占有比例を利用して、当該検索ホット程度レベルがネットワークリソースの組み合わせにおいて占める重み値を示す。同じ理由によって、評価モジュール２２は、当該検索ホット程度レベルに属する個々のネットワークリソースがそれぞれ独立して有する価値を加算して、当該検索ホット程度レベルがネットワークリソースの組み合わせにおいて有する価値を示しても良い。
【００６８】
さらに、評価モジュール２２は、検索ホット程度レベル集合に含まれる各々の検索ホット程度レベル毎に、ネットワークリソースの組み合わせにおいて各レベルが占める重み値及び価値を利用して、少なくとも一つの評価指標値を計算する時に、具体的には、
検索ホット程度レベル集合に含まれる各々の検索ホット程度レベル毎に、ネットワークリソースの組み合わせにおいて各レベルが占める重み値及び価値、検索ホット程度レベル集合に含まれる各々の検索ホット程度レベル毎に、基準リソース組み合わせにおいて各レベルが占める重み値及び価値に基づいて、少なくとも一つの中間指標値を確定し、
当該少なくとも一つの中間指標値に基づいて、少なくとも一つの評価指標値を計算するのに用いられる。
【００６９】
前記基準リソース組み合わせは、業界で代表的なネットワークリソースの組み合わせによって構成され、例えば、ネットワークリソースの組み合わせにおけるネットワークリソースの数量と各ネットワークリソースが属するホット程度検索レベルに基づいて、業界で代表的なネットワークリソースから同じ数量で同じホット程度検索レベルに属するネットワークリソースを選択して、当該基準リソース組み合わせを構成してもよい。業界で代表的なネットワークリソースに対して、一つの代表的な独立の価値と重みを個々のリソース毎に公式に付与し、これによって、検索ホット程度レベル集合に含まれる各々の検索ホット程度レベル毎に、基準リソース組み合わせにおいて各レベルが占める重み値及び価値は、基準リソース組み合わせにおけるネットワークリソースの公式の価値及び公式の重みによって獲得することができる。
【００７０】
具体的には、評価モジュール２２は、検索ホット程度レベル集合に含まれる各々の検索ホット程度レベル毎に、当該ネットワークリソースの組み合わせにおいて各レベルが占める重み値及び価値、検索ホット程度レベル集合に含まれる各々の検索ホット程度レベル毎に、基準リソース組み合わせにおいて各レベルが占める重み値及び価値に基づいて、検索ホット程度レベル集合に含まれる各々の検索ホット程度レベル毎に、少なくとも一つの重み付け処理された価値を計算し、当該重み付け処理された価値に対して、検索ホット程度レベルの当該全ての種類にわたって重み付け処理された価値を累積加算して、中間指標値を獲得する。ここで、当該検索ホット程度レベルが当該ネットワークリソースの組み合わせにおいて占める重み値と基準リソース組み合わせに占める重み値のうちの何れか一方の重みを、当該検索ホット程度レベルが当該ネットワークリソースの組み合わせにおいて有する価値と基準リソース組み合わせにおいて有する価値のうちの何れか一方の価値と乗算し、リソースの種類毎の乗算結果が当該検索ホット程度レベルの各リソース種類についての重み付け価値である。
【００７１】
例えば、評価モジュール２２は、上記の数式（２）〜（６）に従って、中間指標値を計算することができる。
さらに、評価モジュール２２は、上記の数式（７）〜（１０）に従って、少なくとも一つの評価指標値を計算することができる。
【００７２】
さらに、評価モジュール２２は、検索ホット程度レベル集合に含まれる各々の検索ホット程度レベル毎に、ネットワークリソースの組み合わせにおいて各レベルが占める重み値及び価値に基づいて、少なくとも一つの評価指標値を計算する時に、具体的には、
検索ホット程度レベル集合に含まれる各々の検索ホット程度レベル毎に、ネットワークリソースの組み合わせにおいて各レベルが占める重み値及び価値、検索ホット程度レベル集合に含まれる各々の検索ホット程度レベル毎に、基準リソース組み合わせにおいて各レベルが占める重み値及び価値に基づいて、少なくとも一つの中間指標値を確定し、
確定した当該少なくとも一つの中間指標値に基づいて、評価期間に含まれる一つ以上の単位周期毎に少なくとも一つの評価指標値を計算し、
単位周期毎に各々の評価指標について計算された少なくとも一つの評価指標値に対応する重み係数を計算し、
単位周期毎に各々の評価指標について計算された評価指標値に対応する重み係数に基づいて、単位周期毎に各々の評価指標について計算された評価指標値に対してそれぞれ重み付け処理した上で加算を行い、評価周期内における少なくとも一つの評価指標値を獲得する。
好ましくは、評価モジュール２２は、それぞれに数式（１１）〜（１３）に基づいて、評価期間内における総超額収益指標、検索ホット程度配置寄与指標およびリソース選択寄与指標を計算してもよい。
【００７３】
好ましくは、本実施例に係るネットワークリソースの組み合わせは、投資や財テクの分野における投資リソースの組み合わせであって、例えば、株券リソースの組み合わせであってもよく、対応的に、ネットワークリソースの組み合わせにおける各ネットワークリソースは、株券リソースであってもよい。例えば、株券リソースの組合せは、銀億株券、新興鋳鉄管、北京文化、一施株券等の各株券の組み合わせであってもよい。
【００７４】
本実施例で提供するリソース組み合わせ処理装置は、ネットワークリソースの組み合わせに含まれる各ネットワークリソースの検索量データによって、各ネットワークリソースが属する検索ホット程度レベルを獲得し、各ネットワークリソースが属する検索ホット程度レベルを根拠として、ネットワークリソースの組み合わせについての組み合わせ価値を評価し、当該組み合わせ価値の評価結果に基づいて、ネットワークリソースの組み合わせを調整する必要があるか否かを判断し、その結果、ネットワークリソースの組み合わせを調整する必要があるか否かについての判定をどのようにして確定するかという点についての問題を解決し、ネットワークリソースの組み合わせを速やかに調整するのに有利であり、その結果、ネットワークリソースの有益性を充分に作用させる。
【００７５】
所属分野の当業者であれば、記述の便利と簡潔のために、上述記述のシステム、装置と手段の具体的な動作過程は、前述方法の実施例における対応する過程を参照できることを理解すべきで、ここで重複して記述しない。
【００７６】
本発明で提供する幾つかの実施例で開示したシステム、装置及び方法は、他の方式によって実現できることを理解すべきである。例えば、以上のように記載した装置の実施例はただ単に例示的なもので、例えば、前記手段の分割は単なるロジック機能の分割に過ぎず、実際に実現する時には他の分割方式によってもよい。例えば、複数の手段又はモジュールは結合でき又は他の一つのシステムに集積でき、またはある特徴は無視し、または実行しなくてもよい。他に、図に示しまたは実施例中で検討した互いの間の結合または直接的な結合又は通信接続は、あるインタフェース、装置または手段の間接的な接合又は通信接続によるものであってもよく、電気的、機械的な形式または他の形式であってもよい。
【００７７】
前記で分離部材として説明した手段は、物理的に分離したものであってもよく物理的には分離しなかったものであってもよく、即ち、同一の位置にあってもよく、複数のネットワークユニットに跨って分散されられていてもよい。実際の必要に応じて、その一部または全部の手段を選択して本実施例の方案の目的を実現してもよい。
【００７８】
また、本発明の各実施例における各機能手段は一つの処理モジュールに集積してもよく、各手段が物理上で単独に存在してもよく、二つ又は二つ以上の手段を一つの手段に集積してもよい。前記集積した手段は、ハードウェアの形式で実現してもよく、ハードウェアにソフトウェアの機能手段を結合した形式で実現してもよい。
【００７９】
上記のソフトウェアによる機能手段の形式で実現し集積した手段は、一つのコンピューターが読み取り可能な記憶媒体に記憶してもよい。前記ソフトウェアによる機能手段は一つの記憶媒体に記憶してもよく、複数の命令を含んで一つのコンピューターデバイス（パーソナルコンピューター、サーバー、又はネットワークデバイス等）又は処理モジュール（ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）によって、本発明の各実施例の前記方法の一部のステップを実行させてもよい。前記記憶媒体は、Ｕディスク、ポータブルハードウェア、読み出し専用メノリ（Ｒｅａｄ−Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ、ＲＯＭ）、ランダムアクセスメモリ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ、ＲＡＭ）、ディスク又は光ディスク等の複数のプログラムコードを記憶できる媒体を含む。
【００８０】
前記はただ本発明の好ましい実施例で、本発明についての限定ではなく、本発明の主旨及び原則の範囲で実行したいずれの修正、等価置換、改良などは、全部本発明の保護する範囲に属すべきである。
【図１】
0006303231.tif 000041
【図２】
0006303231.tif 000042