(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
注釈付けサポートシステムであって、
少なくとも１つのディスプレイデバイスと、
現在の画像資料から、現在の医用画像のコンテキストを決定し、
前記現在の医用画像のコンテキストを、以前の画像資料からの以前の医用画像のコンテキストと比較し、
前記現在の医用画像のコンテキストに合致する前記以前の画像資料からの以前のコンテキスト関連の注釈を、前記現在の医用画像の上にオーバーレイして表示する、
ようにプログラムされる、少なくとも１つのプロセッサと、
を備え、
前記現在の医用画像の前記コンテキストは、前記現在の画像資料のモダリティと、撮影されている組織とのうちの少なくとも１つを含む、注釈付けサポートシステム。
【請求項２】
前記現在の医用画像の前記コンテキストは、前記現在の医用画像のヘッダ内に含まれるコンテキスト情報と、前記現在の医用画像内に含まれる組織に関連する情報とのうちの少なくとも一方から決定される、請求項１に記載に注釈付けサポートシステム。
【請求項３】
現在の放射線医によって作成された以前の注釈、前記現在の患者について前記現在の放射線医によって作成された以前の注釈及び／又は前記現在の患者についての以前の注釈を含む、コンテキスト関連注釈のリストを表示するように更にプログラムされ、
前記コンテキスト関連注釈のリストから前記コンテキスト関連の注釈が選択される、請求項１又は２に記載の注釈付けサポートシステム。
【請求項４】
前記現在の医用画像に、１つ又は複数のコンテキスト関連の注釈の全体又は一部で注釈を付けるように更にプログラムされる、請求項１乃至３のいずれか一項に記載の注釈付けサポートシステム。
【請求項５】
前記現在の医用画像について新たな注釈が作成されると、前記新たな注釈を前記現在の医用画像のコンテキストに関連付けて、コンテキスト関連の注釈として格納する
ように更にプログラムされる、請求項１乃至４のいずれか一項に記載の注釈付けサポートシステム。
【請求項６】
前記現在の医用画像の関心領域の注釈のためのコンテキストを決定し、
前記関心領域のコンテキストに合致する前記以前の画像資料から関連する医用画像を表示する
ように更にプログラムされる、請求項１又は２に記載の注釈付けサポートシステム。
【請求項７】
関心領域を前記現在の医用画像の上にオーバーレイすることと、前記以前の医用画像を前記現在の医用画像と並べて比較することと、前記以前の医用画像を時間軸上に表示することと、のうちの少なくとも１つによって、コンテキスト関連の医用画像を表示するよう、ディスプレイデバイスを制御するように更にプログラムされる、請求項１乃至６のいずれか一項に記載の注釈付けサポートシステム。
【請求項８】
注釈付けサポートを提供する方法であって、
現在の画像資料からの現在の医用画像のコンテキストを決定するステップと、
前記現在の医用画像のコンテキストを、以前の画像資料からの以前の医用画像のコンテキストと比較するステップと、
前記現在の医用画像のコンテキストに合致する前記以前の画像資料からの以前のコンテキスト関連の注釈を、前記現在の医用画像の上にオーバーレイして表示するステップと
を含み、
前記現在の画像資料からの前記現在の医用画像の前記コンテキストは、前記現在の画像資料のモダリティと、撮影されている組織とのうちの少なくとも１つを含む、方法。
【請求項９】
前記のコンテキストを決定するステップは、前記現在の医用画像のヘッダ内に含まれるコンテキスト情報と、前記現在の医用画像内に含まれる組織に関連する情報とのうちの少なくとも一方から決定される、請求項８に記載の方法。
【請求項１０】
現在の放射線医によって作成された以前の注釈、前記現在の患者について前記現在の放射線医によって作成された以前の注釈及び／又は前記現在の患者についての以前の注釈を含む、コンテキスト関連注釈のリストを表示するステップ
を更に含み、前記コンテキスト関連注釈のリストから前記コンテキスト関連の注釈が選択される、請求項８又は９に記載の方法。
【請求項１１】
前記現在の医用画像に、１つ又は複数のコンテキスト関連の注釈の全体又は一部により累積的に注釈を付けるステップ
を更に含む、請求項８乃至１０のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１２】
前記現在の医用画像の関心領域の注釈のためのコンテキストを決定するステップと、
前記関心領域のコンテキストに合致する前記以前の画像資料から関連する医用画像を表示するステップと
を更に含む、請求項８乃至１１のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１３】
関心領域を前記現在の医用画像の上にオーバーレイすることと、前記以前の医用画像を前記現在の医用画像と並べて比較することと、前記以前の医用画像を時間軸上に表示することと、のうちの少なくとも１つによって、コンテキスト関連の医用画像を表示するステップ
を更に含む、請求項８乃至１２のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１４】
請求項８乃至１３のいずれか一項に記載の方法を実行するように１つ又は複数のプロセッサを制御するソフトウェアを担持した非一時的コンピュータ読取可能媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本出願は、一般に、コンテンツに注釈付け及び／又はコンテンツを取り出すシステム及び方法に関する。本出願の具体的な適用は、現在の資料（study）に関連する以前の画像資料の効果的な取り出しに関連し、これに関連して説明される。しかしながら、他の利用シナリオにも応用され、必ずしも説明される用途には限定されないことが理解されよう。
【背景技術】
【０００２】
日常的に、放射線医は、患者を最適な手法で診断して治療するために、増え続ける画像を用いて作業をする。患者、例えば腫瘍のある患者は、頻繁に画像検査を受け、時間とともに多数の画像資料（  study）を医療記録に蓄積することになり、これは、しばしば同じ解剖学的領域に関して行われる。放射線医は、現在の検査結果を読み取るとき、経時的な病変部の変化を判断し、新たな病変が存在しているかどうかを発見するために、その現在の検査結果の画像を以前の検査の画像と比較する。このプロセスは、患者の２Ｄ／３Ｄの診断画像のセットを調べることを要する。画像が表示されると、放射線医は、しばしば、重要なエリアを示すのに、注釈付けツールのセットを使用して１つ又は複数の関心領域（ＲＯＩ：region  of  interest）にマークをつける。このプロセスの間に、放射線医は、現在の画像資料を以前の画像資料と比較し、患者の全体的な進行状況を理解するために特定の病変のサイズの変化及び他の詳細を判断する。検討する必要のある画像が大量であるために、放射線医が、患者について関連する以前の資料を全て特定して検討することは、非常に時間のかかることである。検討すべき画像の数を減らすために、最近の関連資料の（すなわち、同じモダリティによる同じ身体領域の）画像のみ（しばしば「キー画像」と呼ばれるもののみ）を、現在の資料の画像と比較することが一般的な方法である。このような方法の主な欠点は、時間的な進行が明示的に展開されず、分析は個々の放射線医次第であるので、経時的な全体の変化／進行を理解するのが難しくなることである。
【０００３】
加えて、放射線医が、現在の画像で病変を特定した場合、その放射線医は、同じ患者の以前の資料に戻って、画像ビューアを開き、同じ患者の領域の画像を特定し、現在の画像と同様の病変のビューを提示する画像を探すことがある。日常的に、放射線医は、比較のために現在の画像の病変にマークを付ける。適切な比較のために、病変の同様のビューを提示する以前の画像を見つけることは、時間のかかることである。病変は、以前の関連する画像で特定されていないこともある。さらに、現在の放射線画像表示システムは、現在のＲＯＩに関連する、以前の関連資料を自動的に検出しない。特定の基準（basis）に対する画像のリンク付けの欠如のために、放射線医が、経時的なＲＯＩの変化／進行を正確に決定することは難しい。
【０００４】
特許文献１（米国特許第７，１８４，５８２号明細書）は、医用画像のコンピュータアシスト型の解釈のための知的検索ワークステーション及びその方法に関する。当該方法は、医用画像を取得すること、画像データの特性を計算すること、類似の特性を有する画像をデータベースから取り出すこと及びその画像を表示することを含む。特性は、ＣＡＤによって計算される悪性腫瘍の可能性のメトリクスに基づく。検索は、類似する既知のケースからのメトリクスに基づくものであってよい。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】米国特許第７，１８４，５８２号明細書
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
本出願は、上述の課題及び他の課題を克服する、新たな改善された方法及びシステムを提供する。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
一態様によると、注釈付けサポートシステムが提供される。当該システムは、少なくとも１つのディスプレイデバイスと、少なくとも１つのプロセッサであって、現在の画像資料から、現在の医用画像のコンテキストを決定し、現在の医用画像のコンテキストを、以前の画像資料からの以前の医用画像のコンテキストと比較し、現在の医用画像のコンテキストに合致する以前の画像資料からのコンテキスト関連の注釈とコンテキスト関連の医用画像とを表示するようにプログラムされる、少なくとも１つのプロセッサと、を備え、コンテキストは、現在の画像資料のモダリティと、撮影されている組織とのうちの少なくとも１つを含む。
【０００８】
別の態様によると、注釈付けサポートを提供する方法が提供される。当該方法は、現在の画像資料からの現在の医用画像のコンテキスト又は現在の医用画像の関心領域の注釈についてのコンテキストを決定するステップと、現在の医用画像のコンテキストを、以前の画像資料からの以前の医用画像のコンテキストと比較するステップと、現在の医用画像のコンテキストに合致する前記以前の画像資料からのコンテキスト関連の注釈とコンテキスト関連の医用画像とを表示するステップとを含み、前記コンテキストは、前記現在の画像資料のモダリティと、撮影されている組織とのうちの少なくとも１つを含む。
【０００９】
注釈付けサポートシステムが提供されてもよい。当該システムは、少なくとも１つのディスプレイデバイスと、現在の画像資料から、現在の医用画像のコンテキストを決定するコンテキスト抽出モジュールと、現在の医用画像のコンテキストを、以前の画像資料からの以前の医用画像のコンテキストと比較するマッチングモジュールと、現在の医用画像のコンテキストに合致する以前の画像資料からのコンテキスト関連の注釈とコンテキスト関連の医用画像との少なくとも一方を表示するディスプレイモジュールとを備える。
【発明の効果】
【００１０】
１つの利点は、関連する画像に注釈を付けて、注釈の再使用により、注釈付けされた画像のより一貫性のあるセットが得られる、より効率的な機構を提供することにある。
【００１１】
別の利点は、ワークフローの効率が向上することにある。
【００１２】
別の利点は、現在の画像上の病変の関連する以前の注釈を見つけて表示する、より効率的な機構を提供することにある。
本発明の更なる利点は、以下の詳細な説明を読み、理解することにより、当業者に明らかとなるであろう。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
本発明は、様々なコンポーネント及びコンポーネントの配置並びに様々なステップ及びステップの配置をとることができる。図面は、単に好適な実施形態を説明するためものであり、本発明を限定するものとして解釈されるべきではない。
【図１】本出願の態様に係る、注釈付けサポートシステムの例示的な実施形態を示すブロック図である。
【図２】本出願の態様に係る、注釈付けサポートシステムのブロックベースの視覚的表現である。
【図３】本出願の態様に係る、別の注釈付けサポートシステムのブロックベースの視覚的表現である。
【図４】本出願の態様に係る、注釈付けサポートの方法を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００１４】
医用画像化の間に、１つ又は複数の画像が患者のスキャンから生成される。医用画像のタイプには、磁気共鳴（ＭＲ又はＭＲＩ）、コンピュータ断層撮影（ＣＴ又はＣＡＴ）、Ｘ線、超音波、ポジトロン放出断層撮影（ＰＥＴ）画像、単光子放出コンピュータ断層撮影（ＳＰＥＣＴ）及び同様のものが含まれる。スキャンが完了すると、これらの画像に、その画像の説明的情報又は識別する情報を提供する情報による注釈を付けることは、放射線医にとって一般的なことである。注釈は、画像のコンテキスト、患者の識別情報のような画像の人口統計的情報（demographics）、検査のタイプ、病院、検査の日付、取得タイプ、スキャンのタイプ、画像の方向、特別な画像処理フィルタの使用、画像上に示される関心領域に関連する統計情報（statistics）及び／又は同様のものに関する情報を提供する。典型的に、注釈はテキスト情報を含むが、注釈は、画像の特定の要素の形状、寸法及び同様のものを含め、様々な視覚的情報を含むことを認識されたい。
【００１５】
本開示は、注釈付けサポートシステム１０を提供する。注釈付けサポートシステム１０は、放射線医が、以前の画像資料を探して取り出し、この以前の資料からの以前の注釈を見直して、現在調査中の画像資料とともに、再使用することを可能にする。現在の放射線医のワークフローでは、病変に注釈を付ける必要があるたびに、放射線医は、同じ患者の以前の資料を見直して、現在の画像上の病変と同様のビューを含む画像を見つける。病変の同様のビューを提示する画像を見つけることは、時間がかかる可能性がある。放射線医は、通常、幾つかの選択した画像（「キー画像」として知られる）に、特定の所見の細目（finding  detail）（例えば病変の寸法（lesion  measurements））で注釈を付け、多くの場合、これらの以前のキー画像の注釈は、現在の画像と同様のコンテキスト情報を含む。注釈付けサポートシステム１０は、以前の画像からのコンテキスト情報を用いて、現在の画像を表示する際に関連する以前の注釈を自動的に見つける。そのようなシステムは、病変の注釈同士の間の整合性を提供し、ワークフローの効率を向上させる。
【００１６】
注釈付けサポートシステム１０は更に、新たな注釈が作成されて、放射線医が類似の所見（finding）を容易に比較するのを可能にするとき、以前のレポートから自動的かつ意味的に注釈を検出する。また、同様の所見が観察されるとき、以前の画像上の所見がリンクされるので、放射線医が、病変の進行を経時的にモニタリングすることが可能になる。現在の放射線のワークフローでは、所見を記述する各注釈は、独立しているので、進行をモニタリングすることは難しい。所与の患者について、複数の資料にわたって同じ関心領域を識別することは、現在では、手動の時間がかかる作業である。その結果、放射線医は通常、（例えば病変の）進行の速度について限定的なビューだけを表示す最新の画像しか検討しない。システム１０は、所与の患者の所見をリンクさせて、既存のワークフローに良好に統合しつつも、細目について特定の時間的画像の所見（finding  specific  temporal  view）を表示する。そのようなシステムは、所見の進行についてより良い全体的なビューを提供し、これは潜在的により良い結果につながり、そして以前の所見の自動取り出しにより、改善されたワークフローを提供する。
【００１７】
図１を参照すると、注釈付けサポートシステム１０は、クライアント注釈付けデバイス１２と、オプションの注釈付けマネージャ１４と、患者情報システム１６等を含む。システム１０のコンポーネントは、インターネット、ローカルエリアネットワーク、ワイドエリアネットワーク、無線ネットワーク等のような通信ネットワーク１８を通して、適切に相互接続される。
【００１８】
クライアント注釈付けデバイス１２は、患者の１つ又は複数の画像を表示し、画像の説明的情報又は識別情報を提供する情報を用いて１つ又は複数の画像の注釈付けを可能にする。１つ又は複数の画像及び対応する注釈は、典型的に、クライアント注釈付けデバイス１２が通信ネットワーク１８を通してアクセスする患者情報システム１６内に格納される。注釈は、画像のコンテキスト、患者の識別情報のような画像の人口統計的情報、検査のタイプ、病院、検査の日付、取得タイプ、スキャンのタイプ、画像の方向、特別な画像処理フィルタの使用、画像上に示される関心領域に関連する統計情報及び／又は同様のものを示す視覚的データを適切に含む。注釈は、手動で及び／又は自動で生成され得る。前者に関して、クライアント注釈付けデバイス１２のディスプレイ２０は、１つ又は複数の入力デバイス２２とともに、放射線医が、ディスプレイ２０上に提示される１つ又は複数の画像に注釈を付けることを可能にする。後者に関して、１つ又は複数の以前の注釈がユーザに提供される。例えばクライアント注釈付けデバイス１２は、以前の関連画像から、現在の画像コンテキストに基づいてコンテキスト依存（context  sensitive）注釈を自動的に検出し、放射線医が、例えばこれらの注釈を再使用するか、編集して再使用することを可能にする。
【００１９】
これを達成するために、クライアント注釈付けデバイス１２は、ディスプレイ上の現在の画像のコンテキストを自動的に決定するコンテキスト抽出モジュール２４を含む。コンテキスト抽出モジュール２４は、患者の識別情報、撮像されている身体の部分又は臓器、検査のタイプ、病院、検査の日付、取得タイプ、スキャンのタイプ、画像の方向のような、以前の画像及び／又は注釈のコンテキストも決定する。クライアント注釈付けデバイス１２のマッチングモジュール２６は、現在の画像コンテキストを、患者情報システム１６に格納された以前の資料からの画像のコンテキストと比較して、以前の資料で使用された関連する以前のコンテキスト依存注釈を、クライアント注釈デバイス１２に提供する。ディスプレイモジュール２８は、関連する以前のコンテキスト依存注釈を、現在の画像に注釈を付ける際に使用するために、クライアント注釈デバイス１２のディスプレイ２０を通して放射線医に表示する。ディスプレイモジュール２８はまた、注釈が、例えば現在の患者の関連する（他の放射線医による注釈を含み得る）以前の全資料ではなく、現在の放射線医が注釈を付けた以前の全資料からものとなるように、放射線医が以前の注釈のリストをカスタマイズすることも可能にする。関連する以前のコンテキスト依存の注釈は、その後、用途固有の手法で、例えば検討中の現在の画像上に直接オーバーレイするか、リストとして放射線医に対して表示する際に使用され得る。
【００２０】
また、クライアント注釈付けデバイス１２は、新たな注釈が作成されると、関連する以前の画像を自動的に検出する。これを達成するために、コンテキスト抽出モジュール２４は、自動的に、現在の画像上の関心領域（ＲＯＩ）のコンテキスト情報を自動的に抽出する。コンテキスト情報は、撮影技術者からのスキャンのプロパティ、スキャンされる領域等を説明する情報であるか、あるいは診断する放射線医からの情報であり得る。マッチングモジュール２６は、現在の画像上のＲＯＩの現在のコンテキスト情報を、患者情報システム１６内に格納されている以前の資料のＲＯＩのコンテキストと比較し、現在の画像のＲＯＩと同じコンテキスト情報を含む関連する以前の資料を提供する。ディスプレイモジュール２８は、関連する以前の資料を、クライアント注釈付けデバイス１２のディスプレイ２０を通して放射線医に表示する。ディスプレイモジュール２８は、放射線医が、現在の画像スライスを、関連する以前の資料の対応する以前の画像スライス上に「オーバーレイ」することを可能にして、画像自体の上でＲＯＩ同士の視覚的比較を提供し、これにより以前の所見に対する任意の変更を提供する。ディスプレイモジュール２８は更に、時間軸に沿ったＲＯＩ／具体的細目の所見についての視覚的表現を提供する。
【００２１】
患者情報システム１６は、注釈サポートシステム１０からの、例えばクライアント注釈付けデバイス１２等からの画像及び／又は画像注釈を１つ又は複数のデータベース３０に格納する。例えば患者情報システム１６は、医用画像化システムから得られる画像及び／又はクライアント注釈付けデバイス１２によって生成される画像注釈を格納する、放射線医学情報システム（ＲＩＳ）及び／又は画像保管通信システム（ＰＡＣＳ）である。一部の実施形態において、患者情報システム１６はまた、患者情報システム１６のユーザ入力デバイス３２からの画像及び／又は画像注釈をデータベース３０内に格納し、かつ／あるいは格納された画像及び／又は画像注釈を患者情報システム１６のディスプレイデバイス３４上で見ることを可能にする。あるいはまた、ディスプレイデバイス３４を使用して、ユーザ入力デバイス３２からの画像及び／又は画像注釈の受信を容易にすることができる。患者情報システムの例には、これらに限られないが、電子医療記録システム、部門別システム等が含まれる。
【００２２】
オプションで、注釈付けサポートシステム１０は注釈付けマネージャ１４を含む。注釈付けマネージャ１４は、以前の注釈及び／又は関連する以前の画像からのコンテキスト依存注釈を、放射線医に直接及び／又はクライアント注釈付けデバイス１２に自動的に提供する。この機能を実行する際に、双方ともスタンドアロンである注釈付けマネージャ１４及び／又はクライアント注釈付けデバイス１２は、相互に独立に機能してもよく、協働して機能してもよい。注釈付けマネージャ１４は、クライアント注釈付けデバイス１２のデバイス上の現在の画像のコンテキストを決定する、コンテキスト抽出モジュール３６を含む。コンテキスト抽出モジュール３６は、注釈のコンテキストも決定し、該コンテキスト情報を、患者情報システム１６に対する他の注釈情報とともに格納する。注釈付けマネージャ１４のマッチングモジュール３８は、現在の画像コンテキストを、患者情報システム１６内に格納された以前の資料からの画像のコンテキストと比較して、以前の資料で使用された、関連する以前のコンテキスト依存の注釈を、クライアント注釈付けデバイス１２に提供する。注釈付けマネージャ１４のディスプレイモジュール４０は、関連する以前のコンテキスト依存の注釈を、クライアント注釈付けデバイス１２のディスプレイ２０を通して放射線医に対して表示する。ディスプレイモジュール４０は、例えば注釈が、現在の患者に関連する（他の放射線医からの注釈も含み得る）以前の資料全てではなく、現在の放射線医が注釈を付けた以前の全資料からのものとなるように、放射線医が、以前の注釈のリストをカスタマイズするのを可能にする。関連する以前のコンテキスト依存の注釈は、用途固有の手法で、例えば検討中の現在の画像用に直接オーバーレイする際に、あるいは放射線医にリストとして表示される際に使用され得る。
【００２３】
注釈付けマネージャ１４は、新たな注釈が作成されると、関連する以前の画像を自動的に検出する。これを達成するために、コンテキスト抽出モジュール３６は、クライアント注釈付けデバイス１２の現在の画像上の関心領域（ＲＯＩ）のコンテキスト情報を自動的に抽出する。コンテキスト情報は、撮影技術者からのスキャンのプロパティ、スキャンされる領域等を説明する情報であるか、あるいは診断する放射線医からの情報であり得る。マッチングモジュール３８は、現在の画像上のＲＯＩの現在のコンテキスト情報を、患者情報システム１６内に格納されている以前の資料のＲＯＩのコンテキストと比較し、現在の画像のＲＯＩと同じ又は意味的に類似のコンテキスト情報を含む関連する以前の資料を提供する。ディスプレイモジュール４０は、関連する以前の資料を、クライアント注釈付けデバイス１２のディスプレイ２０を通して放射線医に表示する。ディスプレイモジュール４０は、放射線医が、現在の画像スライスを、関連する以前の資料の対応する以前の画像スライス上に「オーバーレイ」することを可能にし、これにより、画像自体の上でＲＯＩ同士の視覚的な比較を提供し、したがって以前の所見に対する任意の変更を提供する。ディスプレイモジュール４０は更に、時間軸に沿ったＲＯＩ／具体的細目の所見についての視覚的表現を提供する。
【００２４】
一部の実施形態において、注釈付けマネージャ１４は、以前の注釈及び／又は関連する以前の画像からのコンテキスト依存の注釈を、放射線医に直接、及び／又は当該注釈付けマネージャ１４のユーザ入力デバイス４２からクライアント注釈付けデバイス１２に提供するか、かつ／あるいは注釈付けマネージャ１４のディスプレイデバイス４４上で画像及び／又は画像注釈を見ることができるようにする。あるいはまた、ディスプレイデバイス４４を使用して、ユーザ入力デバイス４２からの画像及び／又は画像注釈の受信を容易にすることができる。
【００２５】
図２を参照すると、注釈付けサポートシステムのブロックベースの視覚的表現が図示されている。ブロック１００において、コンテキスト抽出モジュール２４、３６は自動的に、放射線医が現在見ている画像のコンテキストを自動的に決定する。一実施形態において、コンテキスト抽出モジュール２４、３６は、画像の医用におけるデジタル画像と通信（ＤＩＣＯＭ）ヘッダに含まれるコンテキスト情報を抽出して、画像のコンテキストを決定する。ＤＩＣＯＭは、医用情報における情報の処理、格納、印刷及び伝送のための規格である。画像が生成されるとき、画像化システムのモダリティ及び撮影されている身体部分に関する情報を含むＤＩＣＯＭヘッダが生成される。別の実施形態では、モーダルベースのセグメント化アルゴリズムが、現在の画像に適用される。現在の画像のコンテキストを決定するために、モデルベースのセグメント化アルゴリズムを使用するコンテキスト抽出モジュール２４、３６は、現在の画像内に含まれる身体部分及び／又は臓器に関する情報を抽出する。
【００２６】
コンテキスト抽出モジュールは、放射線医が現在見ている画像に適用されている新たな注釈のコンテキストも自動的に決定する。新たな注釈が患者情報システム１６に追加されるとき、注釈付けされている画像のＤＩＣＯＭヘッダは、その注釈に関連するコンテキスト情報を含む。この情報は、現在の画像のコンテキストが新たな注釈のコンテキストに対応するように、ブロック１００で説明されたコンテキスト抽出モジュール２４、３６の動作を使用して抽出され、注釈に関連付けられる。新たな注釈は次いで、対応するコンテキスト情報とともに、患者情報システム１６内に格納される。
【００２７】
ブロック１０２において、マッチングモジュール２６、３８は、現在の画像コンテキストを、以前の資料からの画像のコンテキストと比較する。以前のコンテキストは、注釈データベース３０から取り出されるが、代替では、全ての画像コンテキストを「オンザフライ」で決定することができる。マッチングモジュール２６、３８は、コンテキスト情報を使用して、どの注釈が関連するかを決定する。例えばマッチングモジュール２６、３８は、画像化システムのモダリティ及び撮影されている身体部分を使用して、どの注釈が現在の画像のコンテキストに関連するかを決定する。また、マッチングモジュール２６、３８は、解剖学的情報を使用して、どの注釈が、検討中の画像上の放射線医が見ているのと同じ臓器に関連するかを決定する。関連するキー画像が識別されると、マッチングモジュール２６、３８は、コンテキスト依存の注釈を、関連する画像から取り出して、これらの注釈を放射線医に表示する、一実施形態において、以前の資料の画像のコンテキストは、公知の自然言語処理方法を使用して解析される。別の実施形態では、以前の資料の関連する画像を解析して、現在の資料が、関連する以前の資料のフォローアップの推薦であるかどうかを判断する。別の実施形態では、現在の臨床オーダーデータ（clinical  order  data）が自然言語処理を使用して解析されて、現在の画像化データのコンテキストを決定する。
【００２８】
ブロック１０４において、ディスプレイモジュール２８、４０は、以前のレポートからコンテキスト依存の注釈のリストを表示する。一実施形態において、以前の注釈は、放射線医のプリファレンスに従って表示される。新たな注釈が作成されるたびに、この新たな注釈は患者情報システム１６に追加され、「以前の注釈」は、どのように現在の検査に追加される注釈も含む。放射線医のプリファレンスには、（モダリティ及び身体部分でしかフィルタされていない）以前の注釈を全てリストすること、現在の放射線医によって作成された以前の注釈を全てリストすること、（現在のユーザによる全ての注釈とは反対に）現在の患者に対して現在の放射線医によって作成された以前の注釈のみをリストすること、（現在の放射線医によるものに限らず）現在の患者に対する以前の注釈を全てリストすること等が含まれる。
【００２９】
以前の注釈リストを用いて、ブロック１０４で見つかった関連する以前の注釈のリストを、放射線医に表示する。このリストは、注釈に関連する情報を全て含み、該注釈に関連する情報の各々の使用は用途固有である。例えば注釈の再使用に焦点を当てる用途では、ユーザは、関心のある以前の注釈（１つ又は複数）を選択するオプションを与えられる可能性があり、全体的な注釈を追加するか、あるいは（新たな形状が以前の説明に関連付けられる必要があるときに使用される）説明のみ又は形状が現在の画像に直接適用されるように、注釈の選択された部分のみを追加することができる。
【００３０】
ブロック１０６において、放射線医によって選択された以前の注釈が、任意の新たな注釈とともに画像に追加される。一部の放射線医は異なる用語、注釈のタイプ等を使用するため、複数の放射線医からの以前の注釈を累積的に追加することは、他者による更なる検索において関連する画像の発見を容易にする。
【００３１】
図３を参照すると、別の注釈サポートシステムのブロックベースの視覚的表現が図示されている。ブロック２００において、コンテキスト抽出モジュール２４、３６は、現在の画像のＲＯＩについてコンテキスト情報を抽出する。一実施形態において、コンテキスト情報は、画像化システムのモダリティ、撮影されている身体部分、現在のＲＯＩに関連する情報（例えば長さ／直径）等を含む、画像のＤＩＣＯＭヘッダ内に含まれる。一実施形態において、コンテキスト抽出モジュール２４、３６は、画像セグメント化アルゴリズムを用いて、ＲＯＩ内に存在する／占める身体の部分だけでなく、画像資料間のピクセル／ボクセル領域の接続をもたらすメタデータも識別する。別の実施形態では、画像のセグメント化アルゴリズムは、コンテキストをより正確に決定するのに使用される病変の画像特性−例えば余白（margin）、形状、テクスチャ及び伸長を識別する。
【００３２】
ブロック２０２において、マッチングモジュール２６、３８は、関連する注釈及び以前の資料を自動的に決定する。一実施形態において、マッチングモジュール２６、３８は、該マッチングモジュール２６、３８が、現在のＲＯＩのモダリティ及び身体部分に合致する注釈及び以前の資料のみを取り出す（又はソートすることによる）、ファストパス検索（fast  pass  search）を実行する。別の実施形態では、検出された臓器の目印に対するＲＯＩの位置を使用して、実行された第１のファストパスから無関係の資料をフィルタアウトすることができる。第２のパスにおいて、マッチングモジュール２６、３８は、ＲＯＩの測定可能な品質（例えば病変のエリア、長さ）を比較する。デフォルトの閾値、すなわち±１０％又は以前の資料の所見からの以前の測定値について放射線医によって設定された他の値を、マッチングに使用することができる。別の実施形態において、ＲＯＩの特性を使用して、以前の資料から無関係の注釈をフィルタアウトすることができる。
【００３３】
後続の分析において確実に正しい資料が使用されるようにするため、マッチングモジュール２６、３８は、異なる以前の資料からの以前の注釈及び／又は資料のリストを放射線医に自動的に表示する。放射線医は、リスト内の全体を確認する必要がある。デフォルトでチェックされるチェックボックスが、各リストのオプションに対して表示され、放射線医は、特定の資料が関連していない場合にはチェックを外すことができる。それぞれの以前の資料について、放射線医は、現在の資料と以前の資料をリンクする内部参照が作成されることを確認する。
【００３４】
ブロック２０４、２０６、２０８において、ディスプレイモジュール２８、４０は、関連する以前の資料を体系的に放射線医に提示する。前のステップによって関連する以前の資料が放射線医によって確認されると、放射線医は、これらの資料の全てを一度に比較／レビューするか、サブセットのみを選択することができる。選択した資料について、放射線医は、（ａ）ブロック２０４において、ＲＯＩを現在の資料上にオーバーレイして直接視覚的比較を行うこと、（ｂ）ブロック２０６において、資料を並べて比較すること、（ｃ）ブロック２０８において、時間軸に沿って、各資料に関連する細目を検討すること、（ｄ）資料を時間的に連続して表示することを選択することができる。
【００３５】
コンテキスト抽出モジュール２４、３６、マッチングモジュール２６、３８及びディスプレイモジュール２８、４０を、独立のコンポーネントとして示したが、これらのコンポーネントの各々を、統合されたクライアント注釈デバイス１２及び／又は注釈マネージャ１４の一部とすることができることが認識されよう。注釈付けサポートシステム１０のコンポーネントの少なくとも一部はそれぞれ、その少なくとも１つのメモリ５２、５４、５６からのコンピュータ実行可能命令を実行する少なくとも１つのプロセッサ４６、４８、５０を含む。コンポーネントは、クライアント注釈付けデバイス１２、注釈付けマネージャ１４及び患者情報システム１６を含む。コンピュータ実行可能命令は、コンポーネントの機能を具現化し、クライアント注釈付けデバイス１２、注釈付けマネージャ１４及び患者情報システム１６のアプリケーションを含む。さらに、コンポーネントの一部はそれぞれ、通信ユニット５８、６０、６２及び／又は少なくとも１つのシステムバス６４、６８を含む。通信ユニットは、対応するプロセッサに、通信ネットワーク１８のような少なくとも１つの通信ネットワークへのインタフェースを提供する。システムバスは、これらのコンポーネントのサブコンポーネント間でのデータの交換を可能にする。サブコンポーネントは、プロセッサ、メモリ、センサ、ディスプレイデバイス、通信ユニット等を含む。
【００３６】
図４を参照すると、注釈付けサポートの方法のブロック図が図示されている。ステップ３００において、現在の医用画像のコンテキストが、現在の画像資料から決定される。ステップ３０２において、現在の医用画像のコンテキストが、以前の画像資料からの以前の医用画像のコンテキストと比較される。ステップ３０４において、現在の医療資料のコンテキストに合致する以前の画像資料からのコンテキスト関連の注釈と、コンテキスト関連の医用画像とのうちの少なくとも一方を表示する。ステップ３０６において、現在の放射線医によって作成された以前の注釈、現在の患者について現在の放射線医によって作成された以前の注釈及び／又は現在の患者についての以前の注釈を含む、コンテキスト関連の注釈のリストが表示される。ステップ３０８において、現在の医用画像が、１つ又は複数のコンテキスト関連の注釈の全体又は一部のいずれかにより、注釈を付けられる。ステップ３１０において、現在の医用画像の関心領域についてのコンテキストが決定される。ステップ３１２において、関心領域のコンテキストに合致する、以前の画像資料からの関連する医用画像が表示される。ステップ３１４において、関心領域を現在の医用画像上にオーバーレイすることと、コンテキスト関連の医用画像を現在の医用画像と並べて比較することと、コンテキスト関連の医用画像を時間軸に沿って配置することのうちの少なくとも１つにより、コンテキスト関連の医用画像が表示される。
【００３７】
本明細書で使用されるとき、メモリは、非一時的コンピュータ読取可能媒体；磁気ディスク若しくは他の磁気記憶媒体；光ディスク若しくは他の光記憶媒体；ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、読取専用メモリ（ＲＯＭ）若しくは他の電子メモリデバイス若しくはチップ若しくは動作上相互接続されるチップのセット；格納された命令がインターネット／イントラネット若しくはローカルエリアネットワークを介して取り出される、インターネット／イントラネットサーバ；その他、のうちの１つ又は複数を含む。さらに、本明細書で使用されるとき、プロセッサは、マイクロプロセッサ、マイクロコントローラ、グラフィック処理ユニット（ＧＰＵ）、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）等のうちの１つ又は複数を含む。ユーザ入力デバイスは、マウス、キーボード、タッチスクリーンディスプレイ、１つ又は複数のボタン、１つ又は複数のスイッチ、１つ又は複数のトグル等を含み、データベースは、１つ又は複数のメモリを含み、ディスプレイデバイスは、ＬＣＤディスプレイ、ＬＥＤディスプレイ、プラズマディスプレイ、プロジェクションディスプレイ、タッチスクリーンディスプレイ等及びこれらの３Ｄバージョンを含むディスプレイのうちの１つ又は複数を含む。
【００３８】
本発明は、好適な実施形態に関連して説明されている。上記の詳細な説明を読み、理解すると、他者には修正及び変更が思い浮かぶ可能性があるであろう。本発明は、そのような修正及び変更が特許請求の範囲又はその均等の範囲内にある限りにおいて、そのような修正及び変更を含むものとして解釈されるように意図される。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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