(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
端末と通信により接続される、写真を撮影して出力する写真撮影装置であって、
前記端末から、以前に撮影した撮影画像に関する情報を受信する受信手段と、
被写体を撮影して撮影画像を生成する撮影手段と、
生成した前記撮影画像に関する情報と、受信した前記撮影画像に関する情報とに基づいて、前記撮影画像の経時変化を分析する分析手段と、
生成した前記撮影画像に関する情報を、前記端末へ送信する送信手段と、
を備えることを特徴とする写真撮影装置。
【請求項２】
撮影画像から、肌の領域に関する固有情報を算出する算出手段、を更に備え、
前記撮影画像に関する情報は、前記固有情報を含む
ことを特徴とする請求項１に記載の写真撮影装置。
【請求項３】
前記分析手段は、前記固有情報の差分から、前記撮影画像の経時変化を分析する
ことを特徴とする請求項２に記載の写真撮影装置。
【請求項４】
前記肌の領域に関する固有情報は、シミに関する情報を含む
ことを特徴とする請求項２又は請求項３に記載の写真撮影装置。
【請求項５】
前記撮影画像に関する情報は、撮影画像を含む
ことを特徴とする請求項１乃至請求項４のいずれか１項に記載の写真撮影装置。
【請求項６】
前記被写体を撮影する際に、被写体の肌の特徴を目立たせるために紫外線を照射する照明手段、を更に備える
ことを特徴とする請求項１乃至請求項５のいずれか１項に記載の写真撮影装置。
【請求項７】
端末と通信により接続される、写真を撮影して出力する写真撮影装置で実行される肌診断方法であって、
前記端末から、以前に撮影した撮影画像に関する情報を受信する受信ステップと、
被写体を撮影して撮影画像を生成する撮影ステップと、
生成した前記撮影画像に関する情報と、受信した前記撮影画像に関する情報とに基づいて、前記撮影画像の経時変化を分析する分析ステップと、
生成した前記撮影画像に関する情報を、前記端末へ送信する送信ステップと、
を含むことを特徴とする肌診断方法。
【請求項８】
端末と通信により接続される、写真を撮影して出力する写真撮影装置に備えられたコンピュータを機能させるためのプログラムであって、
前記コンピュータを、
前記端末から、以前に撮影した撮影画像に関する情報を受信する受信手段、
前記写真撮影装置の撮影装置を制御し被写体を撮影して撮影画像を生成する撮影手段、
生成した前記撮影画像に関する情報と、受信した前記撮影画像に関する情報とに基づいて、前記撮影画像の経時変化を分析する分析手段、
生成した前記撮影画像に関する情報を、前記端末へ送信する送信手段、
として機能させるためのプログラム。
【請求項９】
端末と、写真を撮影して出力する写真撮影装置とが、通信により接続される肌診断システムであって、
前記端末は、
前記写真撮影装置から受信した撮影画像に関する情報を記憶する手段と、
記憶した前記撮影画像に関する情報を、前記写真撮影装置へ送信する手段と、
を備え、
前記写真撮影装置は、
前記端末から、以前に撮影した前記撮影画像に関する情報を受信する受信手段と、
被写体を撮影して撮影画像を生成する撮影手段と、
生成した前記撮影画像に関する情報と、受信した前記撮影画像に関する情報とに基づいて、前記撮影画像の経時変化を分析する分析手段と、
生成した前記撮影画像に関する情報を、前記端末へ送信する送信手段と、
を備えることを特徴とする肌診断システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、写真撮影装置を利用して、被写体を撮影した撮影画像から肌の状態を診断する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、デジタルカメラや携帯端末に内蔵のカメラの性能の向上により、高解像度の撮影画像が撮影できるようになっている。このため、顔写真等を撮影した場合、細部の肌の状態まで鮮明に画像化することができる。
【０００３】
また、近年の画像処理技術の向上により、高解像度の撮影画像から、特徴的な部分を抽出したり、比較したりすることができる。この技術を、顔写真等を撮影した撮影画像に用いることにより、肌のシミやシワ等を抽出して、肌の状態の診断を行うことができる。
【０００４】
これに関して、特許文献１には、化粧品店等に設置されるデータ収集システムが、顧客の顔を撮影して高精細画像を送信し、管理センターに設置されるデータ解析システムが、高精細画像を受信して、画像解析を行い、基準データと比較して、顧客の肌状態を診断する発明が開示されている。
【０００５】
また、非特許文献１には、携帯端末のカメラで顔写真を撮影して、画像解析を行い、シミ・シワの位置を表示するとともに、その履歴を管理する携帯端末用アプリケーションの発明が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特許第４７６１９２４号公報
【非特許文献】
【０００７】
【非特許文献１】美肌ログプラス、［online］、［平成２６年６月２４日検索］、インターネット<http://app-liv.jp/648748506/>
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
特許文献１の発明は、撮影画像から詳細な診断が可能となるが、前回撮影した撮影画像との比較を行うことができないという問題がある。また、化粧品店等に設置された場合、化粧品等を購入しなくてはならない雰囲気があり、利用に消極的なるという問題や、男性は利用しずらいという問題がある。
【０００９】
非特許文献１の発明では、携帯端末のカメラで撮影を行うため、同じ照明等の環境で撮影しないと、以前に撮影した撮影画像との比較が難しいという問題がある。また、携帯端末の前面に内蔵のカメラで撮影を行うため、撮影環境に依存して、撮影画像の解像度が安定化せず、高解像度の撮影画像を得られないという問題がある。また、撮影環境が悪いと画像処理に時間がかかるという問題がある。さらに、ネットワークを介してサーバ等へ撮影画像が送信される場合があるため、利用に消極的になるという問題がある。
【００１０】
本発明は、かかる課題を解決するためになされたものであり、同一の環境で撮影された高解像度の撮影画像から、気軽に、肌の状態を診断する技術を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
前述した課題を解決するために、第１の発明は、端末と通信により接続される、写真を撮影して出力する写真撮影装置であって、前記端末から、以前に撮影した撮影画像に関する情報を受信する受信手段と、被写体を撮影して撮影画像を生成する撮影手段と、生成した前記撮影画像に関する情報と、受信した前記撮影画像に関する情報とに基づいて、前記撮影画像の経時変化を分析する分析手段と、生成した前記撮影画像に関する情報を、前記端末へ送信する送信手段と、を備えることを特徴とする写真撮影装置である。
第１の発明により、写真撮影装置は、今回の撮影画像に関する情報と、以前の撮影画像に関する情報とに基づいて、撮影画像の経時変化を分析することができる。
【００１２】
撮影画像から、肌の領域に関する固有情報を算出する算出手段、を更に備え、前記撮影画像に関する情報は、前記固有情報を含むことが望ましい。
これにより、写真撮影装置は、今回の撮影画像の肌の領域に関する固有情報と以前の撮影画像の肌の領域に関する固有情報とから、撮影画像の経時変化を分析することができる。
【００１３】
前記分析手段は、前記固有情報の差分から、前記撮影画像の経時変化を分析することが望ましい。
これにより、写真撮影装置は、肌の領域に関する固有情報の差分から、撮影画像の経時変化を分析することができる。
【００１４】
前記肌の領域に関する固有情報は、シミに関する情報を含むことが望ましい。
これにより、写真撮影装置は、シミに関する情報の経時変化の分析をすることができる。
【００１５】
前記撮影画像に関する情報は、撮影画像を含むことが望ましい。
これにより、写真撮影装置は、ユーザ端末にて、撮影画像に関する情報を、撮影画像とともに閲覧させることができる。
【００１６】
前記被写体を撮影する際に、被写体の肌の特徴を目立たせるために紫外線を照射する照明手段、を更に備えることが望ましい。
これにより、撮影画像の経時変化の分析を行いやすくすることができる。
【００１７】
第２の発明は、端末と通信により接続される、写真を撮影して出力する写真撮影装置で実行される肌診断方法であって、前記端末から、以前に撮影した撮影画像に関する情報を受信する受信ステップと、被写体を撮影して撮影画像を生成する撮影ステップと、生成した前記撮影画像に関する情報と、受信した前記撮影画像に関する情報とに基づいて、前記撮影画像の経時変化を分析する分析ステップと、生成した前記撮影画像に関する情報を、前記端末へ送信する送信ステップと、を含むことを特徴とする肌診断方法である。
第２の発明により、写真撮影装置は、今回の撮影画像に関する情報と、以前の撮影画像に関する情報とに基づいて、撮影画像の経時変化を分析することができる。
【００１８】
第３の発明は、端末と通信により接続される、写真を撮影して出力する写真撮影装置に備えられたコンピュータを機能させるためのプログラムであって、前記コンピュータを、前記端末から、以前に撮影した撮影画像に関する情報を受信する受信手段、前記写真撮影装置の撮影装置を制御し被写体を撮影して撮影画像を生成する撮影手段、生成した前記撮影画像に関する情報と、受信した前記撮影画像に関する情報とに基づいて、前記撮影画像の経時変化を分析する分析手段、生成した前記撮影画像に関する情報を、前記端末へ送信する送信手段、として機能させるためのプログラムである。
第３の発明により、写真撮影装置は、今回の撮影画像に関する情報と、以前の撮影画像に関する情報とに基づいて、撮影画像の経時変化を分析することができる。
【００１９】
第４の発明は、端末と、写真を撮影して出力する写真撮影装置とが、通信により接続される肌診断システムであって、前記端末は、前記写真撮影装置から受信した撮影画像に関する情報を記憶する手段と、記憶した前記撮影画像に関する情報を、前記写真撮影装置へ送信する手段と、を備え、前記写真撮影装置は、前記端末から、以前に撮影した前記撮影画像に関する情報を受信する受信手段と、被写体を撮影して撮影画像を生成する撮影手段と、生成した前記撮影画像に関する情報と、受信した前記撮影画像に関する情報とに基づいて、前記撮影画像の経時変化を分析する分析手段と、生成した前記撮影画像に関する情報を、前記端末へ送信する送信手段と、を備えることを特徴とする肌診断システムである。
第４の発明により、写真撮影装置は、今回の撮影画像に関する情報と、以前の撮影画像に関する情報とに基づいて、撮影画像の経時変化を分析することができ、ユーザ端末は、以前の撮影画像に関する情報を記憶しておき、必要に応じて写真撮影装置へ提供することができる。
【発明の効果】
【００２０】
本発明により、同一の環境で撮影された高解像度の撮影画像から、気軽に、肌の状態を診断する技術を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２１】
【図１】肌診断システムの概要を示す図
【図２】写真撮影装置の構成例を示す図
【図３】写真撮影装置のハードウエア構成例を示すブロック図
【図４】ユーザ端末のハードウエア構成例を示すブロック図
【図５】撮影画像に関する情報の例を示す図
【図６】（撮影画像に関する情報の）撮影画像の例を示す図
【図７】（撮影画像に関する情報の）固有情報の例を示す図
【図８】写真撮影装置及びユーザ端末の肌診断処理の流れを示すフローチャート
【図９】写真撮影装置及びユーザ端末の肌診断処理の流れを示すフローチャート（続き）
【図１０】（ａ）メニュー選択画面の例、（ｂ）撮影写真の存在確認画面の例
【図１１】写真撮影装置の固有情報の抽出処理の流れを示すフローチャート
【図１２】写真撮影装置の経時変化の分析処理の流れを示すフローチャート
【図１３】経時変化の分析処理の結果（分析結果）の例を示す図
【図１４】分析結果の表示画面の例
【図１５】撮影画像及び固有情報の表示画面の例
【発明を実施するための形態】
【００２２】
以下図面に基づいて、本発明の実施形態を詳細に説明する。
［肌診断システムの概要］
図１は、肌診断システム１の概要を示す図である。
【００２３】
肌診断システム１は、写真撮影装置２と、ユーザ端末３とが、無線方式で直接、通信により接続されるシステムである。無線方式の通信は、例えば、Ｗｉ−Ｆｉであるが、これに限られず、Bluetooth（登録商標）、赤外線通信、ＮＦＣ（Near Field
Communication）等でもよい。また、直接通信ではなくなるが、携帯電話網のネットワークを介した通信でもよい。
【００２４】
写真撮影装置２は、例えば、駅周辺等の街中に設置される高解像度の証明写真を撮影可能な写真撮影装置である。また、写真撮影装置２は、後述のように、制御部等のコンピュータの機能を備え、ユーザ端末３と無線方式で通信が行えるものである。
【００２５】
ユーザ端末３は、スマートフォン、タブレット端末、携帯電話等であり、写真撮影装置２の生成した撮影画像を記憶でき、写真撮影装置２と無線方式で通信が行えるものである。
【００２６】
肌診断システム１の概要は以下のとおりである。
まず、ユーザ端末３のユーザ（写真撮影装置２で写真撮影を行うユーザでもあり、以下では単に、ユーザ又は被写体ともいう。）は、写真撮影装置２が設置してある場所へ行き、写真撮影装置２で、証明写真を撮影して撮影画像を生成する。すると、写真撮影装置２は、撮影画像の肌部分に対して、画像処理を行い、シミ・シワ等の固有情報を抽出する。そして、写真撮影装置２は、撮影画像と固有情報とを紐付けて、ユーザ端末３へ送信して記憶させる。
【００２７】
次に、ユーザ端末３のユーザは、別の機会に、写真撮影装置２が設置してある場所へ行き、まず、ユーザ端末３から、写真撮影装置２へ、前回撮影した撮影画像と固有情報とを送信する。次に、ユーザ端末３のユーザは、写真撮影装置２で、証明写真を撮影して撮影画像を生成する。
ここで、ユーザは、前回利用した同一の写真撮影装置２を利用することに限られることはなく、後述のように、制御部等のコンピュータの機能を備え、ユーザ端末３と無線方式で通信が行える写真撮影装置２を選択して、別の場所に設置してある写真撮影装置２を利用することができる。
【００２８】
すると、写真撮影装置２は、今回撮影した撮影画像に対して、同様の画像処理を行い、固有情報を抽出する。そして、写真撮影装置２は、今回の固有情報と、前回の固有情報とから、撮影画像の経時変化を分析して、分析結果を画面に表示する。これにより、ユーザは、写真撮影装置２において、前回撮影時と比べて、肌の状態が変化したか否かを確認することができる。また、写真撮影装置２は、次回の分析のために、撮影画像と固有情報とを紐付けて、ユーザ端末３へ送信して記憶させる。
【００２９】
［写真撮影装置の構成］
図２は、写真撮影装置２の構成例を示す図である。
図２（ａ）は、写真撮影装置２の外観を示す斜視図である。
写真撮影装置２は、例えば、前面２４、後面２３、側面２１ａ、側面２１ｂ、天井面２２、床面２５を備えるボックス状の形態をとる。側面２１ａ側には出入口部が設けられている。
【００３０】
ボックス内に内壁２０が設けられ、内壁２０に、写真を撮影するための撮影装置や操作画面、料金を投入する口等が設けられる。
ボックス内の後面２３寄りには被写体が座る椅子２８が設けられる。また、側面２１ａ側のボックスの出入口部には撮影中に外部からの光を遮断するため遮光カーテン２７が取り付けられている。
【００３１】
図２（ｂ）は、写真撮影装置２の俯瞰図である。
ボックス内に設けられた内壁２０と前面２４間の空間部は、撮影装置、プリンタ、課金装置、照明装置、制御装置等が収められる収納ボックスになっている。
【００３２】
図２（ｃ）は、内壁２０の構成例を示す平面図である。
内壁２０には、照明（照明ユニット）２０８、撮影装置２０４、現金課金部２０１、ＩＣカード・リーダ／ライタ２０３、入室センサ２０７、表示・操作部２０５、つり銭返却部２０２、写真取り出し口２０６等が設置される。
【００３３】
撮影装置２０４は、椅子２８に座った被写体を撮影する高解像度のデジタルカメラ等で構成される。内壁２０の面は撮影窓であり、撮影窓の後部の収納ボックスにデジタルカメラが設置される。
【００３４】
照明２０８は、ボックス内の照明と、撮影の際のフラッシュである。
撮影する際の照明２０８には、ユーザ（被写体）のモード選択による操作により、紫外線を用いるようにしてもよい（紫外線モード）。紫外線モードでは、可視光線を遮る紫外線フィルターをデジタルカメラにセットして撮影することにより、デジタルカメラを通じて可視光線に近い紫外線を画像化することができる。
【００３５】
現金課金部２０１は、紙幣投入口２０１ａ、硬化投入口２０１ｂ、返却レバー２０１ｃ等で構成され、内壁２０の現金課金部２０１の後部の収納ボックスには、課金処理を行うコインメックが設けられている。コインメックは現金課金部２０１の下方に設けられたつり銭返却口２０２とつながっており、つり銭等を返却することができる。
【００３６】
ＩＣカード・リーダ／ライタ２０３は、電子マネーによる支払いを可能にするためのＩＣカード読取装置である。
入室センサ２０７は、例えば赤外線センサであり、写真撮影装置２のボックス内への被写体の入室を検出する。
【００３７】
表示・操作部２０５は、タッチパネル機能を備えたディスプレイ装置等で構成される。ディスプレイ装置は、例えば液晶ディスプレイである。
表示・操作部２０５には、写真撮影装置２の機能や説明を表示し、機能選択をタッチパネルにより行う。
この他、操作用のボタン等をディスプレイとは別に設けるようにしてもよい。
【００３８】
写真取り出し口２０６は、撮影された証明写真等を取り出すための取り出し口であり、内壁２０の後部に設けられたプリンタとつながって設けられる。
写真取り出し口２０６は、この他、側面２１ａに設けて、撮影後に写真撮影装置２の出入口部から出てから写真を受け取れるようにしてもよい。
【００３９】
図３は、写真撮影装置２のハードウエア構成例を示すブロック図である。
写真撮影装置２は、本体部２９に、ＩＣカード・リーダ／ライタ２０３、コインメック２０１、照明ユニット２０８、撮影装置２０４、表示・操作部２０５、入室センサ２０７、プリンタ２０９等が接続されて構成される。
【００４０】
本体部２９は、制御部２９１、記憶部２９２、Ｉ／Ｏコントローラ２９３、Ｉ／Ｆ２９５、通信制御部２９４等で構成される。
【００４１】
制御部２９１は、ＣＰＵ（Central
Processing Unit）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）等で構成される。
ＣＰＵは、ＲＯＭ、記憶部２９２等に格納されるプログラムをＲＡＭ上のワークメモリ領域に呼び出して実行し、接続された各装置を駆動制御する。
ＲＯＭは、不揮発性メモリであり、コンピュータのブートプログラムやＢＩＯＳ等のプログラム、データ等を恒久的に保持している。
ＲＡＭは、揮発性メモリであり、記憶部２９２、ＲＯＭ、記憶媒体等からロードしたプログラム、データ等を一時的に保持するとともに、制御部２９１が各種処理を行うために使用するワークエリアを備える。
【００４２】
記憶部２９２は、ＨＤＤ（Hard
Disk Drive）等であり、制御部２９１が実行するプログラムや、プログラム実行に必要なデータ、ＯＳ（Operating
System）等が格納される。
【００４３】
Ｉ／Ｏコントローラ２９３は、本体部２９と、照明ユニット２０８、撮影装置２０４、表示・操作部２０５、入室センサ２０７、コインメック（現金課金機）２０１、ＩＣカード・リーダ／ライタ２０３間のやり取りを仲介するインタフェースである。
Ｉ／Ｆ２９５は、本体部２９と、プリンタ２０９間の情報のやり取りを仲介するインタフェースであり、プリント物の出力用画像の画像データやプリンタ制御信号を本体部２９からプリンタ２０９へ送信する。
【００４４】
通信制御部２９４は、ネットワークインタフェースカード、モデム等の通信インターフェースから構成される通信手段であり、Ｗｉ−Ｆｉ、Bluetooth（登録商標）、赤外線通信、ＮＦＣ等の方式により、ユーザ端末３との間で無線通信を行う。
【００４５】
［ユーザ端末の構成］
図４は、ユーザ端末３のハードウエア構成例を示すブロック図である。
ユーザ端末３は、制御部３１、記憶部３２、通信制御部３３、入力部３４、表示部３５、Ｉ／Ｆ部３６等がバス３７を介して接続されて構成される。
【００４６】
制御部３１は、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ等で構成される。
ＣＰＵは、ＲＯＭ、記憶部３２等に格納されるプログラムをＲＡＭ上のワークメモリ領域に呼び出して実行し、バス３７を介して接続された各装置を駆動制御し、コンピュータが行う処理を実現する。
ＲＯＭは、不揮発性メモリであり、コンピュータのブートプログラムやＢＩＯＳ等のプログラム、データ等を恒久的に保持している。
ＲＡＭは、揮発性メモリであり、記憶部３２、ＲＯＭ、記憶媒体等からロードしたプログラム、データ等を一時的に保持するとともに、制御部３１が各種処理を行うために使用するワークエリアを備える。
【００４７】
記憶部３２は、フラッシュメモリやＨＤＤであり、制御部３１が実行するプログラム、プログラム実行に必要なデータ、ＯＳ等が格納される。プログラムに関しては、ＯＳに相当する制御プログラムや、アプリケーション・プログラム、ファイル等が格納されている。
これらの各プログラムコードは、制御部３１により必要に応じて読み出されてＲＡＭに移され、ＣＰＵにより各種の手段として実行される。
記憶部３２には、本発明の本実施形態に係るプログラムや各種のデータが格納されており、必要に応じて制御部３１に読み出されて実行される。
【００４８】
通信制御部３３は、通信制御装置、通信ポート等を有する通信インタフェースであり、３Ｇ、ＬＴＥ、Ｗｉ−Ｆｉ、Bluetooth（登録商標）、赤外線通信、ＮＦＣ等の方式により、写真撮影装置２や他のコンピュータとの間で無線通信を行う。
【００４９】
入力部３４は、データの入力を行い、例えば、小型キーボード、テンキー等の入力装置を有する。入力部３４を介して、コンピュータに対して、操作指示、動作指示、データ入力等を行うことができる。
表示部３５は、液晶パネル等のディスプレイ装置、ディスプレイ装置と連携してビデオ機能を実現するための論理回路等（ビデオアダプタ等）を有する。
入力部３４及び表示部３５は、タッチパネル型ディスプレイとして一体となって構成されていることが好ましい。
【００５０】
Ｉ／Ｆ部３６は、周辺機器等を接続するためのポート等である。
バス３７は、各装置間の制御信号、データ信号等の授受を媒介する経路である。
【００５１】
［ユーザ端末の記憶部の情報］
続いて、図５〜図７を用いて、ユーザ端末３の記憶部３２に記憶される情報について説明する。
図５は、撮影画像に関する情報３０１である。
撮影画像に関する情報３０１は、撮影画像ごとに生成される情報であり、少なくとも、ＩＤ３０１１と、撮影年月日３０１２と、撮影画像３０１３と、固有情報３０１４とが紐付けられて構成される。
【００５２】
ＩＤ３０１１は、撮影画像に関する情報３０１を一意に識別するための識別子である。
撮影年月日３０１２は、撮影画像を撮影した年月日である。
撮影画像３０１３は、撮影画像の情報である。撮影画像３０１３は、撮影画像のファイル名（及びそのフォルダの位置等）であるが、撮影画像のデータそれ自体でもよい。
固有情報３０１４は、図７で後述する撮影画像に関する固有の情報である。固有情報３０１４も、固有の情報のファイル名（及びそのフォルダの位置等）であるが、固有の情報のデータそれ自体でもよい。
【００５３】
図６は、撮影画像３０２であり、図５のＩＤ１のface01.jpgに対応するものを例示している。ユーザ端末３の記憶部３２は、図５の撮影画像に関する情報３０１ごとに、撮影画像３０２を記憶している。
撮影画像３０２は、写真撮影装置２で撮影したものであり、シミ、シワ等が撮影されている。
【００５４】
図７は、固有情報３０３であり、図５のＩＤ１のchara01.tblに対応するものを例示している。ユーザ端末３の記憶部は、図５の撮影画像に関する情報３０１ごとに、固有情報３０３を記憶している。
固有情報３０３は、少なくとも、撮影画像の画像サイズ３０３１と、被写体領域３０３２と、特徴的な領域３０３３とを含んで構成される。
【００５５】
撮影画像の画像サイズ３０３１は、撮影画像の解像度であり、横と縦の画素数で表される。なお、撮影画像の各画素には、例えば、撮影画像の左上を原点とし、右方向をＸ軸正、下方向をＹ軸正として、画素数による座標値が与えられているものとする。
被写体領域３０３２は、撮影画像に撮影されている被写体の位置を示すものであり、例えば、被写体を含む最小の矩形の左上の座標と右下の座標で表される。これは、撮影画像間の位置合わせに用いることができる。被写体領域３０３２は、被写体の顔領域であってもよい。
【００５６】
特徴的な領域３０３３は、撮影画像における被写体の肌の領域から抽出された特徴的な領域の情報であり、例えば、「シワ」や「シミ」等の領域の情報である。
特徴的な領域３０３３は、少なくとも、ＩＤ３０３４と、属性３０３５と、パラメータ３０３６とが紐付けられて構成される。
【００５７】
ＩＤ３０３４は、特徴的な領域３０３３（属性３０３５及びパラメータ３０３６）を一意に識別するための識別子である。
属性３０３５は、特徴的な領域３０３３の属性を示す情報であり、例えば、「シミ」や「シワ」等である。
【００５８】
パラメータ３０３６は、特徴的な領域３０３３に関するパラメータである。
【００５９】
例えば、パラメータ３０３６は、属性が「シミ」である場合には、当該領域に含まれる全ての点の座標で表される。また、「シミ」である場合には、当該領域の境界にある複数の点の座標で表してもよいし、当該領域を囲む多角形の頂点の座標で表してもよいし、当該領域を含む最小の矩形の左上の座標と右下の座標で表してもよいし、当該領域を含む最小の円の中心の座標と半径で表してもよい。また、当該領域に含まれる画素値（色）の情報も含んでいてもよい。
【００６０】
例えば、パラメータ３０３６は、属性が「シワ」である場合には、当該領域に含まれる全ての点の座標で表される。また、「シワ」である場合には、当該領域の境界にある複数の点の座標で表してもよいし、当該領域を囲む多角形の頂点の座標で表してもよいし、当該領域を複数の線分で近似し、複数の線分の端点の座標で表してもよいし、これに太さの情報を付加してもよい。また、当該領域に含まれる画素値（色）の情報を含んでいてもよい。
【００６１】
なお、撮影画像における被写体の肌の領域から抽出された特徴的な領域であれば、属性３０３５は、「シミ」や「シワ」に限られず、どのようなものでも可能であり、対応するパラメータ３０３６も、それに応じて適宜設定されてよい。
【００６２】
なお、図５の撮影画像に関する情報３０１、図６の撮影画像３０２、及び、図７の固有情報３０３は、写真撮影装置２が肌診断処理を実行する際にＲＡＭ等にも記憶される。
【００６３】
［肌診断処理］
続いて、図８から図１５を用いて、肌診断処理について説明する。
図８及び図９は、写真撮影装置２及びユーザ端末３の肌診断処理の流れを示すフローチャートである。
【００６４】
ユーザ端末３には、図５〜図７で示した撮影画像に関する情報３０１（撮影画像３０２、固有情報３０３）を記憶・管理し、写真撮影装置２とこれらの情報の送受信を行うアプリケーションが予めインストールされているものとする。また、写真撮影装置２及びユーザ端末３は、通信可能な状態にあるものとする。
【００６５】
まず、写真撮影装置２の制御部２９１は、入室センサ２０７により、ユーザ端末３のユーザ（被写体）が写真撮影装置２へ入室したか否かを検出する（ステップＳ１１）。
入室センサ２０７により写真撮影装置２への入室を検出すると（ステップＳ１１でＹｅｓ）、写真撮影装置２の制御部２９１は、表示・操作部２０５に、メニュー選択画面２１１を表示する（ステップＳ１２）。
【００６６】
図１０（ａ）は、メニュー選択画面２１１の一例を示す図である。
メニュー選択画面２１１には、「肌診断モード」２１１３の他に、例えば、「写真撮影モード」２１１１、「美肌撮影モード」２１１２等がある。
「写真撮影モード」２１１１は、通常の証明写真を撮影するモードである。
「美肌撮影モード」２１１２は、撮影した証明写真に画像処理を施して肌がきれいに見えるように加工を行うモードである。
「肌診断モード」２１１３は、本実施形態のモードであり、以下で説明する。
【００６７】
図８に戻り、写真撮影装置２の制御部２９１は、表示・操作部２０５から、ユーザによるメニュー選択を受け付ける（ステップＳ１３）。
選択されたメニューが「肌診断モード」以外の場合には（ステップＳ１３で「その他のメニュー」）、写真撮影装置２の制御部２９１は、選択されたメニューに応じた処理を行い（ステップＳ１４）、その後、処理を終了する。
【００６８】
選択されたメニューが「肌診断モード」の場合には（ステップＳ１３で「肌診断」）、写真撮影装置２の制御部２９１は、ステップＳ１５へ進む。
【００６９】
次に、写真撮影装置２の制御部２９１は、現金課金部２０１により、「肌診断モード」に応じた現金が投入されたか否かを検出する（ステップＳ１５）。
【００７０】
現金が投入されたことを検出すると（ステップＳ１５でＹｅｓ）、写真撮影装置２の制御部２９１は、照明ユニット２０８、表示・操作部２０５、撮影装置２０４等を制御して、ユーザ（被写体）の証明写真の撮影を行い、撮影画像３０２を生成する（ステップＳ１６）。
ここで生成される撮影画像３０２は、例えば、図６に示すように、被写体の顔を含む上半身が撮影されたものである。証明写真の撮影には、公知の技術、例えば、特開２００５−３０１０３７等で開示されている技術を用いることができる。
【００７１】
次に、写真撮影装置２の制御部２９１は、画像処理によって、撮影画像３０２から固有情報３０３を抽出する（ステップＳ１７）。
【００７２】
ここで、図１１を用いて、写真撮影装置２の固有情報の抽出処理について説明する。固有情報３０３とは、図７で示す情報である。
【００７３】
まず、写真撮影装置２の制御部２９１は、撮影画像３０２から、被写体領域３０３２を抽出する（ステップＳ４１）。
具体的には、写真撮影装置２の制御部２９１は、撮影画像３０２において、被写体以外の背景色が決まっていることから、背景色の画素値を取り除くことにより、被写体領域３０３２を抽出することができる。そして、写真撮影装置２の制御部２９１は、撮影画像３０２における被写体を含む最小の矩形の左上の座標と右下の座標を、被写体領域３０３２として取得する。
なお、例えば公知の顔認識技術を用いて、被写体の顔領域を、被写体領域３０３２としてもよい。
【００７４】
次に、写真撮影装置２の制御部２９１は、被写体領域３０３２から、肌の領域を抽出する（ステップＳ４２）。肌の領域の抽出には、例えば、特開２００５−２７６１８２に記載の手法を用いることができる。
具体的には、写真撮影装置２の制御部２９１は、被写体領域３０３２の鼻の中央付近を中心として、鼻の両脇をまたぐ矩形の領域（目、鼻孔、髪など肌以外のものにかからない領域）を参照領域とする。次に、写真撮影装置２の制御部２９１は、参照領域に含まれる画素について、ＲＧＢごとに平均画素値μＲ１、μＧ１、μＢ１を求める。
【００７５】
次に、写真撮影装置２の制御部２９１は、式（１）に示すように、被写体領域３０３２の各画素について、ＲＧＢの全てに対して、画素値（Ｒｉ、Ｇｉ、Ｂｉ）と平均画素値（μＲ１、μＧ１、μＢ１）との差が所定の閾値（δＲ１、δＧ１、δＢ１）に収まる画素を、肌の領域を構成する画素とする。
【数１】
0006390247.tif 000002
【００７６】
あるいは、写真撮影装置２の制御部２９１は、式（２）に示すように、被写体領域３０３２の各画素について、三次元色空間において、平均画素値（μＲ１、μＧ１、μＢ１）との距離が所定の距離ｒ１に収まる画素を、肌の領域を構成する画素としてもよい。
【数２】
0006390247.tif 000003
【００７７】
次に、写真撮影装置２の制御部２９１は、肌の領域から、暗い領域を抽出する（ステップＳ４３）。暗い領域は、シミやシワ等を表す領域であり、肌の領域のうち色が黒に近い領域である。
具体的には、写真撮影装置２の制御部２９１は、肌の領域（又は前述の参照領域）に含まれる画素について、ＲＧＢごとに平均画素値μＲ２、μＧ２、μＢ２を求める。
【００７８】
次に、写真撮影装置２の制御部２９１は、式（３）に示すように、肌の領域の各画素について、ＲＧＢの全てに対して、画素値（Ｒｉ、Ｇｉ、Ｂｉ）が、平均画素値（μＲ２、μＧ２、μＢ２）から所定の閾値（δＲ２、δＧ２、δＢ２）を引いた値以下である画素を、暗い領域を構成する画素とする。ただし、δＲ２＜δＲ１、δＧ２＜δＧ１、δＢ２＜δＢ１である。
【数３】
0006390247.tif 000004
【００７９】
あるいは、写真撮影装置２の制御部２９１は、式（４）及び式（５）に示すように、肌の領域の各画素について、三次元色空間において、平均画素値（μＲ２、μＧ２、μＢ２）との距離が所定の距離ｒ２（ｒ２＜ｒ１）以上の画素であって、例えば、原点との距離が、原点と平均画素値との距離より近い画素を、暗い領域を構成する画素としてもよい。
【数４】
0006390247.tif 000005
【００８０】
なお、写真撮影装置２の制御部２９１は、暗い領域に含まれる各画素について、近傍の画素を調べて、１画素のみで構成される場合や、隣接する画素を合わせて領域とした際の面積（画素数）が小さい場合は、削除してもよい。
【００８１】
次に、写真撮影装置２の制御部２９１は、暗い領域に含まれる特徴的な領域３０３３の属性３０３５及びパラメータ３０３６を決定する（ステップＳ４４）。
具体的には、写真撮影装置２の制御部２９１は、暗い領域に含まれる各画素について、隣接する画素を合わせた領域（以下、連結領域という）が、所定の条件を満たす場合には、特徴的な領域３０３３とし、ＩＤ３０３４を付し、属性３０３５を決定し、パラメータ３０３６を抽出する。
【００８２】
例えば、写真撮影装置２の制御部２９１は、連結領域がほぼ円形であり、その面積（画素数）が所定の範囲に含まれる場合には、属性を「シミ」とし、その連結領域に関して、図７の属性３０３５が「シミ」である場合のパラメータ３０３６で説明したパラメータを抽出する。
また、例えば、写真撮影装置２の制御部２９１は、連結領域がほぼ線状（直線、折れ線、曲線）であり、長さが所定の範囲に含まれる場合には、属性を「シワ」とし、その連結領域に関して、図７の属性３０３５が「シワ」である場合のパラメータ３０３６で説明したパラメータを抽出する。
【００８３】
以上で、写真撮影装置２の固有情報の抽出処理は終了である。写真撮影装置２は、ＲＡＭ等に、図７に示す固有情報３０３を保存する。
【００８４】
図８に戻る。次に、写真撮影装置２の制御部２９１は、以前の撮影画像があるか否かを確認するために、表示・操作部２０５に、撮影写真の存在確認画面２１２を表示し、ユーザによるＹｅｓ／Ｎｏの選択を受け付ける（ステップＳ１８）。
【００８５】
図１０（ｂ）は、撮影写真の存在確認画面２１２の一例を示す図である。撮影写真の存在確認画面２１２には、「Ｙｅｓ」、「Ｎｏ」ボタンが設けられ、ユーザが選択することができる。
【００８６】
以前の撮影画像がない場合は（ステップＳ１８でＮｏ）、写真撮影装置２の制御部２９１は、ステップＳ２４（図９）へ進む。なお、写真撮影装置２において、初めて肌診断を行うユーザの場合は、以前の撮影画像がない場合に該当することとなる。
【００８７】
一方、以前の撮影画像がある場合は（ステップＳ１８でＹｅｓ）、写真撮影装置２の制御部２９１は、ユーザ端末３に対して、以前の撮影画像に関する情報を要求する（ステップＳ１９）。
【００８８】
すると、ユーザ端末３の制御部３１は、要求を受信し、以前の撮影画像に関する情報を写真撮影装置２へ送信する（ステップＳ２０）。
ここで、ユーザ端末３の制御部３１が写真撮影装置２へ送信する撮影画像に関する情報は、図５に示す撮影画像に関する情報３０１、撮影画像３０１３に紐付けられる図６に示す撮影画像３０２、及び、固有情報３０１４に紐付けられる図７に示す固有情報３０３である。
ここで、図５のように撮影画像に関する情報３０１が複数ある場合には、ユーザ端末３の制御部３１は、表示部３５に選択画面を表示し（図示しない）、ユーザにより選択された１つの撮影画像に関する情報を、写真撮影装置２へ送信する。
【００８９】
すると、写真撮影装置２の制御部２９１は、以前の撮影画像に関する情報を受信する（ステップＳ２１）。
【００９０】
図９へ移る。次に、写真撮影装置２の制御部２９１は、抽出した撮影画像に関する情報と、以前の撮影画像に関する情報とに基づいて、撮影画像の経時変化を分析する（ステップＳ２２）。
【００９１】
ここで、図１２を用いて、写真撮影装置２の経時変化の分析処理について説明する。また、図１３は、経時変化の分析処理の結果（分析結果２０１０）の例を示す図である。
【００９２】
以下では、以前の撮影画像に関する情報をＩ１、固有情報をＥ１、被写体領域をＲ１、特徴的な領域をＳ１、パラメータをＰ１とし、今回の（抽出した）撮影画像に関する情報をＩ２、固有情報をＥ２、被写体領域をＲ２、特徴的な領域をＳ２、パラメータをＰ２とする。
【００９３】
まず、写真撮影装置２の制御部２９１は、固有情報の被写体領域に基づいて、特徴的な領域のパラメータの尺度を合わせる（ステップＳ５１〜Ｓ５４）。
【００９４】
具体的には、写真撮影装置２の制御部２９１は、固有情報Ｅ１の被写体領域Ｒ１の左上の座標を用いて、被写体領域Ｒ１の座標、及び、特徴的な領域Ｓ１のパラメータＰ１の各座標を移動させ、原点（０，０）に対する座標とする（ステップＳ５１）。
【００９５】
同様に、写真撮影装置２の制御部２９１は、固有情報Ｅ２の被写体領域Ｒ２の左上の座標を用いて、被写体領域Ｒ２の座標、及び、特徴的な領域Ｓ２のパラメータＰ２の各座標を移動させ、原点（０，０）に対する座標とする（ステップＳ５２）。
【００９６】
次に、写真撮影装置２の制御部２９１は、被写体領域Ｒ１に対する被写体領域Ｒ２のＸ軸方向とＹ軸方向の比率を求める（ステップＳ５３）。
次に、写真撮影装置２の制御部２９１は、特徴的な領域Ｓ１のパラメータＰ１の各座標に、求めた比率を乗じることにより、特徴的な領域Ｓ１のパラメータＰ１と特徴的な領域Ｓ２のパラメータＰ２との尺度を合わせる（ステップＳ５４）。
【００９７】
次に、写真撮影装置２の制御部２９１は、以前の撮影画像に関する情報Ｉ１の特徴的な領域Ｓ１と、今回の撮影画像に関する情報Ｉ２の特徴的な領域Ｓ２との差分をとり、経時変化を分析する（ステップＳ５５〜Ｓ６０）。
【００９８】
具体的には、写真撮影装置２の制御部２９１は、特徴的な領域Ｓ２の１つを選択し、特徴的な領域Ｓ１のうちで、属性が同一であって、パラメータＰ２で示される領域とパラメータＰ１で示される領域との差分が十分小さい特徴的な領域Ｓ１を探索する（ステップＳ５５）。差分は、領域の面積（画素数）の差分でもよいし、画素値も保持している場合には、領域に含まれる画素値を加味した差分でもよい。
【００９９】
次に、写真撮影装置２の制御部２９１は、探索が成功したか否かを判定する（ステップＳ５６）。探索が成功した場合は、特徴的な領域Ｓ２に対応する特徴的な領域Ｓ１が見つかった場合である。
【０１００】
探索が成功した場合には（ステップＳ５６でＹｅｓ）、写真撮影装置２の制御部２９１は、差分がほぼ０ならば「変化なし」、差分が正ならば「増大」、差分が負ならば「縮小」と判定し、特徴的な領域Ｓ２のＩＤと特徴的な領域Ｓ１のＩＤとを紐付けて記憶する（ステップＳ５７）。図１３に示す分析結果２０１０の２０１１、２０１２、２０１３にその例を示す。
【０１０１】
一方、探索が失敗した場合には（ステップＳ５６でＮｏ）、写真撮影装置２の制御部２９１は、特徴的な領域Ｓ２を「発生」と判定し、そのＩＤとともに記憶する（ステップＳ５８）。図１３に示す分析結果２０１０の２０１４にその例を示す。
【０１０２】
次に、写真撮影装置２の制御部２９１は、未処理の特徴的な領域Ｓ２があるか否か判定する（ステップＳ５９）。未処理の特徴的な領域Ｓ２がある場合には（ステップＳ５９でＹｅｓ）、写真撮影装置２の制御部２９１は、ステップＳ５５へ戻る。
【０１０３】
未処理の特徴的な領域Ｓ２がない場合には（ステップＳ５９でＮｏ）、写真撮影装置２の制御部２９１は、ＩＤが紐付けられていない特徴的な領域Ｓ１を「消滅」と判定し、そのＩＤとともに記憶する（ステップＳ６０）。図１３に示す分析結果２０１０の２０１５にその例を示す。
【０１０４】
以上で、写真撮影装置２の経時変化の分析処理は終了である。写真撮影装置２は、ＲＡＭ等に、図１３で示す経時変化の分析処理の結果（分析結果２０１０）を保存する。
【０１０５】
図９に戻る。次に、写真撮影装置２の制御部２９１は、表示・操作部２０５に、分析結果２０１０を表示する（ステップＳ２３）。
【０１０６】
図１４は、分析結果の表示画面２１３の一例を示す図である。
例えば、以前の撮影画像に関する情報に含まれる撮影画像を、「前回の撮影写真」として左側に表示し、今回の撮影画像を、「今回の撮影写真」として右側に表示する。そして、それぞれの固有情報３０３（図７）に基づいて、特徴的な領域３０３３を点線で囲む。
【０１０７】
そして、図１３で示す分析結果２０１０に基づいて、次のような表示をする。
・「変化なし」２０１１の特徴的な領域の対には、「前回の撮影写真」及び「今回の撮影写真」の対応する特徴的な領域に同一の符号を付し、「今回の撮影写真」に、「変化なし」と表示する。
・「増大」２０１２の特徴的な領域の対にも、同様に同一の符号を付し、「今回の撮影写真」に、「増大」と表示する。
・「縮小」２０１３の特徴的な領域の対にも、同様に同一の符号を付し、「今回の撮影写真」に、「縮小」と表示する。
・「発生」２０１４の特徴的な領域には、「今回の撮影写真」に符号を付し、「発生」と表示する。
・「消滅」２０１５の特徴的な領域には、「前回の撮影写真」に符号を付し、「消滅」と表示する。
【０１０８】
図９に戻る。一方、以前の撮影画像に関する情報がない場合には（図８のステップＳ１８でＮｏ）、写真撮影装置２の制御部２９１は、表示・操作部２０５に、撮影画像及び固有情報の表示画面２１４を表示する（ステップＳ２４）。
【０１０９】
図１５は、撮影画像及び固有情報の表示画面２１４の一例を示す図である。
例えば、今回の撮影画像を、「撮影写真」として中央に表示する。そして、固有情報（図７）に基づいて、特徴的な領域を点線で囲み、属性を表示する。
【０１１０】
図９へ戻る。次に、写真撮影装置２の制御部２９１は、撮影画像に関する情報３０１（撮影画像３０２及び固有情報３０３）、ユーザ端末３へ送信する（ステップＳ２５）。
【０１１１】
次に、写真撮影装置２の制御部２９１は、印刷するか否かを確認するために、表示・操作部２０５に、印刷確認画面（図示しない）を表示し、ユーザによるＹｅｓ／Ｎｏの選択を受け付ける（ステップＳ２６）。
【０１１２】
印刷する場合には（ステップＳ２６でＹｅｓ）、写真撮影装置２の制御部２９１は、撮影した撮影画像をプリンタ２０９へ送信して、証明写真として印刷し、写真取出し口２０６へ出力する（ステップＳ２７）。
また、この際に、写真撮影装置２の制御部２９１は、ユーザの選択により、図１４で示す分析結果の表示画面、又は、図１５で示す撮影画像及び固有情報の表示画面も印刷して出力してもよい。
そして、ユーザ端末３のユーザは、証明写真等を写真取出し口２０６から取得する。
【０１１３】
印刷しない場合には（ステップＳ２６でＮｏ）、写真撮影装置２の制御部２９１は、ステップＳ２７の処理をしない。
そして、写真撮影装置２は、肌診断処理を終了する。写真撮影装置２の制御部２９１は、肌診断処理の後、撮影画像に関する情報３０１（撮影画像３０２及び固有情報３０３）を、ＲＡＭ等から削除する。
【０１１４】
一方で、ユーザ端末３の制御部３１は、撮影画像に関する情報３０１を受信し（ステップＳ２８）、撮影画像に関する情報３０１を記憶部３２に記憶する（ステップＳ２９）。
【０１１５】
その後（写真撮影装置２との通信接続が終了した後でもよい）、ユーザ端末３の制御部３１は、ユーザによる撮影画像３０２（及び固有情報３０３）を表示するか否かを選択を受け付けてもよい（ステップＳ３０）。
表示する場合には（ステップＳ３０でＹｅｓ）、ユーザ端末３の制御部３１は、記憶部３２に記憶されている図６のような撮影画像３０２を表示する。また、固有情報３０３も表示する場合には、図１５のような画面を表示してもよい。
表示しない場合には（ステップＳ３０でＮｏ）、ユーザ端末３の制御部３１は、ステップＳ３１を処理しない。
【０１１６】
以上で、写真撮影装置２及びユーザ端末３の肌診断処理は終了である。
【０１１７】
なお、本実施形態は、前述のものに限られずその趣旨を逸脱しない範囲で変更可能である。
例えば、ステップＳ１２のメニュー選択画面２１１（図１０）、又は、ステップＳ１６の証明写真撮影の際に、被写体の肌の特徴を目立たせるために撮影時に被写体に紫外線を照射する紫外線モードを選択できるようにしてもよい。これにより、シミやシワ等の特徴的な領域を目立たせることができる。
【０１１８】
また、例えば、ステップＳ２５において、写真撮影装置２は、分析結果２０１０もユーザ端末３へ送信するようにして、ユーザ端末３でも、図１４のような分析結果の表示画面２１３を表示するようにしてもよい。これにより、ユーザ端末３のユーザは、写真撮影装置２から離れても分析結果２０１０を閲覧することができる。
【０１１９】
また、例えば、ステップＳ２５において、写真撮影装置２は、ユーザ端末３における閲覧用の撮影画像と、写真撮影装置２における経時変化の分析用の撮影画像の２枚を、ユーザ端末３に送信して保存させてもよい。これにより、ユーザ端末３においては、適切に調整された撮影画像を閲覧できるとともに、写真撮影装置２は、次回に撮影画像の経時変化を分析する際に、画質の劣化のない（少ない）撮影画像を用いることができる。
【０１２０】
図１１で示した写真撮影装置２の固有情報の抽出処理は一例であり、この方法に限られない。例えば、特徴的な領域の正解データを用意し機械学習の手法を用いて、撮影画像から特徴的な領域と抽出してもよい。
【０１２１】
同様に、図１２で示した写真撮影装置２の経時変化の分析処理も一例であり、この手法に限られない。例えば、パラメータ（撮影画像）の尺度を合わせるには、SIFT（Scale-Invariant Feature Transform）の手法を用いて、撮影画像から特徴点を抽出し、これから変換行列を算出して行ってもよい。
また、例えば、ステップＳ５７において、画素値を含めて差分を算出し、「濃くなった」とか「薄くなった」等の詳細な判定を行ってもよい。
【０１２２】
また、図１４の分析結果の表示画面も一例であり、これに限られない。図１４のように個々の特徴的な領域に対して変化を示すのではなく、特徴的な領域の差分の総和等を算出して、全体的に「よくなっています」とか「かわりありません」のような情報を表示してもよい。
【０１２３】
［実施形態の効果］
１．写真撮影装置において、美肌診断等の肌診断を行うことができるとともに、以前の撮影画像を利用して、肌の経時変化の分析（以下、あせて肌診断という）を行うことができる。
２．写真撮影装置を利用するので、毎回同じ撮影環境で、高解像度の撮影画像を用いて、肌診断を行うことができる。
３．ユーザ端末に撮影画像を保存し、写真撮影装置又はサーバ等に撮影画像を保存しないので、写真撮影装置の肌診断を、ユーザが躊躇することなく利用することができる。
４．写真撮影装置は様々なところに設置されているので、ユーザが気軽に肌診断を利用することができる。
５．ユーザは、ユーザ端末において、肌診断の履歴を管理することができる。
６．ユーザは、写真撮影装置の肌診断を利用することにより、証明写真及び分析結果等の写真も取得することができる。
７．ユーザは、写真撮影装置の肌診断を、短時間かつ低価格で利用することができる。
【０１２４】
以上、添付図面を参照しながら、本発明に係る肌診断システム等の好適な実施形態について説明したが、本発明はかかる例に限定されない。当業者であれば、本願で開示した技術的思想の範疇内において、各種の変更例又は修正例に想到し得ることは明らかであり、それらについても当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。
【符号の説明】
【０１２５】
１………………………肌診断システム
２………………………写真撮影装置
３………………………ユーザ端末
２１１…………………メニュー選択画面
２１２…………………撮影写真の存在確認画面
２１３…………………分析結果の表示画面
２１４…………………撮影画像及び固有情報の表示画面
２９１、３１…………制御部
３０１…………………撮影画像に関する情報
３０２…………………撮影画像
３０３…………………固有情報
２０１０………………分析結果
【図１】
0006390247.tif 000006
【図２】
0006390247.tif 000007
【図３】
0006390247.tif 000008
【図４】
0006390247.tif 000009
【図５】
0006390247.tif 000010
【図６】
0006390247.tif 000011
【図７】
0006390247.tif 000012
【図８】
0006390247.tif 000013
【図９】
0006390247.tif 000014
【図１０】
0006390247.tif 000015
【図１１】
0006390247.tif 000016
【図１２】
0006390247.tif 000017
【図１３】
0006390247.tif 000018
【図１４】
0006390247.tif 000019
【図１５】
0006390247.tif 000020