(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
被験者の顔を撮影した撮影画像を入力する画像入力部と、
前記撮像画像における肌のツヤ部分の存在量と、前記撮影画像における肌のシワ部分の存在量を肌評価指標として算出する肌指標算出部と、
前記肌評価指標に基づいて、前記被験者の顔の視覚的ハリ感を評価するハリ感評価部と、
を備え、
前記肌指標算出部は、前記撮像画像における肌のツヤ部分の存在量を算出するツヤ算出部と、前記撮影画像における肌のシワ部分の存在量を算出するシワ算出部とを有するハリ感評価装置。
【請求項２】
前記ツヤ算出部は、前記撮影画像に第１の評価領域を設定して、前記第１の評価領域における前記ツヤ部分を検出し、前記ツヤ部分の総面積または面積率を前記ツヤ部分の存在量として算出する請求項１に記載のハリ感評価装置。
【請求項３】
前記シワ算出部は、前記撮影画像において小鼻から口角に延びる第２の評価領域を設定して、前記第２の評価領域において明るさが他の領域より低下するシワ部分を検出し、前記シワ部分の総面積、前記第２の評価領域に対する前記シワ部分の面積率、前記シワ部分の濃淡または前記第２の評価領域における前記シワ部分の長さを前記シワ部分の存在量として算出する請求項１または２に記載のハリ感評価装置。
【請求項４】
前記ツヤ算出部は、前記被験者の顔の頬骨部分に前記第１の評価領域を設定し、前記第１の評価領域と前記被験者の顔においてツヤが発生しにくい部分との明度差（ΔＬ＊）と彩度差（ΔＣ＊）に基づいて前記第１の評価領域における前記ツヤ部分の存在量として算出する請求項１または２に記載のハリ感評価装置。
【請求項５】
前記ハリ感評価部は、前記肌のツヤ部分の存在量と、前記肌のシワ部分の存在量がそれぞれ異なる被験者の顔を目視評価することにより予め求められた視覚的ハリ感の基準値に対する前記肌のツヤ部分の存在量と、前記肌のシワ部分の存在量の線形和に基づいて前記視覚的ハリ感を評価する請求項１〜４のいずれか一項に記載のハリ感評価装置。
【請求項６】
前記基準値に対する前記肌のツヤ部分の存在量と、前記肌のシワ部分の存在量の線形和を格納するデータベースをさらに備え、
前記ハリ感評価部は、前記ツヤ算出部により算出された前記肌のツヤ部分の存在量と、前記シワ算出部により算出された前記肌のシワ部分の存在量とに基づいて前記データベースを参照することにより前記視覚的ハリ感を評価する請求項５に記載のハリ感評価装置。
【請求項７】
被験者の顔を撮影した撮影画像を入力し、
前記撮像画像における肌のツヤ部分の存在量と、前記撮影画像における肌のシワ部分の存在量を肌評価指標として算出し、
前記肌評価指標に基づいて、前記被験者の顔の視覚的ハリ感を評価するハリ感評価値算出方法。
【請求項８】
被験者の顔を撮影した撮影画像を入力するステップと、
前記撮像画像における肌のツヤ部分の存在量と、前記撮影画像における肌のシワ部分の存在量を肌評価指標として算出するステップと、
前記肌評価指標に基づいて、前記被験者の顔の視覚的ハリ感を評価するステップと、
をコンピュータに実行させるためのハリ感評価プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、ハリ感評価装置、ハリ感評価方法およびハリ感評価プログラムに係り、特に、被験者の顔を撮影した撮影画像に基づいて肌のハリ感を評価するハリ感評価装置、ハリ感評価方法およびハリ感評価プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、美容分野において、若々しい肌の重要な条件の一つである肌のハリ感に対する関心が高まるのに応じて、肌のハリ感を評価する様々な方法が検討されているが、その方法の一つとして、肌を見たときに感じる視覚的ハリ感を評価する方法がある。
【０００３】
例えば、特許文献１では、被験者の顔を、複数のパネラーが、所定の複数の評価項目、例えば、うるおい感、つや感、ハリ感、肌色、なめらかさ、色むら、明るさ等を評価することにより得られる官能評価値で視覚的ハリ感を評価する方法が提案されている。
特許文献２では、被験者の顔を正面から、偏光フィルタを装着したカメラを用いて撮影して得られた画像を二値化し頬部の白色反射領域を抽出して粒子回析することにより視覚的ハリ感を評価する方法が提案されている。
特許文献３では、被験者の顔画像の頬領域において、輝度の階調画像を獲得し、その画像の所定の階調領域における面積比や周囲長に基づいて視覚的ハリ感を評価する方法が提案されている。
特許文献４では、皮膚状態にかかる従来の知見に基づいて、経験的に、被験者の顔画像データからフーリエ変換やウェーブレット変換等による所定の画像特徴量を抽出して、予め複数のパネラーによる官能評価により獲得された肌のハリ感の評価値を備えるニューラルネットワークに取込み、肌のハリ感を評価する方法が提案されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００９−２９７０６４号公報
【特許文献２】特開２００９−０８９９９９号公報
【特許文献３】特開２００８−０９３０４８号公報
【特許文献４】特開２００３−０２４３０６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、特許文献１の評価方法は、官能評価により得られる視覚的ハリ感の精度を良くするために、被験者の顔肌を触って感じる触覚的ハリ感、具体的には、被験者の顔肌の水分量に関するデータも必要とする。触覚的ハリ感に係るデータを得るためには、接触型の弾力測定計が必要となる。
また、特許文献２の評価方法は、光学部やレンズ部に偏光フィルタ等の機材を設ける必要があるため、簡便に、肌の視覚的ハリ感の評価を行うことができない。
また、特許文献３に提示されるような物理特性だけの評価方法では、実際に肌を見たときに感じる肌のハリ感の感覚と十分な相関を取ることができない。
特許文献４の評価方法は、ニューラルネットワークを構築するための作業等、予め必要とされる作業やデータが多く、容易に、肌の視覚的ハリ感の評価を行うことができない。
【０００６】
この発明は、このような従来の問題点を解消するためになされたもので、視覚的ハリ感を容易に、精度良く、評価することができるハリ感評価装置、ハリ感評価方法およびハリ感評価プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
この発明に係るハリ感評価装置は、被験者の顔を撮影した撮影画像を入力する画像入力部と、撮像画像における肌のツヤ部分の存在量と、撮影画像における肌のシワ部分の存在量を肌評価指標として算出する肌指標算出部と、肌評価指標に基づいて、被験者の顔の視覚的ハリ感を評価するハリ感評価部と、を備え、肌指標算出部は、撮像画像における肌のツヤ部分の存在量を算出するツヤ算出部と、撮影画像における肌のシワ部分の存在量を算出するシワ算出部とを有するものである。
【０００８】
ここで、ツヤ算出部は、撮影画像に第１の評価領域を設定して、第１の評価領域におけるツヤ部分を検出し、ツヤ部分の総面積または面積率をツヤ部分の存在量として算出することができる。
また、シワ算出部は、撮影画像において小鼻から口角に延びる第２の評価領域を設定して、第２の評価領域において明るさが低下するシワ部分を検出し、シワ部分の総面積、第２の評価領域に対するシワ部分の面積率、シワ部分の濃淡または第２の評価領域におけるシワ部分の長さをシワ部分の存在量として算出することができる。
【０００９】
また、ツヤ算出部は、被験者の顔の頬骨部分に第１の評価領域を設定し、第１の評価領域と被験者の顔においてツヤが発生しにくい部分との明度差（ΔＬ＊）と彩度差（ΔＣ＊）に基づいて第１の評価領域におけるツヤ部分の存在量として算出することが好ましい。
【００１０】
ハリ感評価部は、肌のツヤ部分の存在量と、肌のシワ部分の存在量がそれぞれ異なる被験者の顔を目視評価することにより予め求められた視覚的ハリ感の基準値に対する肌のツヤ部分の存在量と、肌のシワ部分の存在量の線形和に基づいて視覚的ハリ感を評価することができる。視覚的ハリ感の基準値は、視覚的ハリ感の程度を表す値である。
基準値に対する肌のツヤ部分の存在量と、肌のシワ部分の存在量の線形和を格納するデータベースをさらに備え、ハリ感評価部は、ツヤ算出部により算出された肌のツヤ部分の存在量と、シワ算出部により算出された肌のシワ部分の存在量とに基づいてデータベースを参照することにより視覚的ハリ感を評価することが好ましい。
【００１１】
この発明に係るハリ感評価方法は、被験者の顔を撮影した撮影画像を入力し、撮像画像における肌のツヤ部分の存在量と、撮影画像における肌のシワ部分の存在量を肌評価指標として算出し、肌評価指標に基づいて、被験者の顔の視覚的ハリ感を評価するものである。
【００１２】
この発明に係るハリ感評価プログラムは、被験者の顔を撮影した撮影画像を入力するステップと、撮像画像における肌のツヤ部分の存在量と、撮影画像における肌のシワ部分の存在量を肌評価指標として算出するステップと、肌評価指標に基づいて、被験者の顔の視覚的ハリ感を評価するステップと、をコンピュータに実行させるものである。
【発明の効果】
【００１３】
この発明によれば、被験者の顔肌の視覚的ハリ感を、容易に、精度良く、評価することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】この発明の実施の形態１に係るハリ感評価装置の構成を示すブロック図である。
【図２】肌指標算出部の構成を示すブロック図である。
【図３】被験者の顔に設定された評価領域Ｒ１と基準領域Ｒ１ａを示す図である。
【図４】被験者の顔に設定された評価領域Ｒ２を示す図である。
【図５】肌のハリ感について肌評価指標と官能評価値との相関を求めた図である。また、テスト結果を重ねてプロットした図である。
【図６】肌のハリ感について各肌評価指標と官能評価値との相関をそれぞれ求めた図を示し、（Ａ）は、ツヤの存在量と官能評価値との相関、（Ｂ）は、シワの存在量と官能評価値との相関をそれぞれ示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１５】
以下、この発明の実施の形態を添付図面に基づいて説明する。
図１に、この発明の実施の形態１に係るハリ感評価装置の構成を示す。ハリ感評価装置は、被験者の顔ＦをカメラＣで撮影した撮影画像を用いて被験者の顔Ｆの視覚的ハリ感を評価するもので、カメラＣに接続される画像入力部１を備え、この画像入力部１に前処理部２、色空間変換部３、肌指標算出部４、ハリ感評価部５および表示部６が順次接続されている。また、ハリ感評価部５には、基準データベース７が接続されている。さらに、色空間変換部３、肌指標算出部４およびハリ感評価部５には制御部８が接続され、この制御部８に操作部９が接続されている。
【００１６】
画像入力部１は、被験者の顔Ｆを撮影したカメラＣから撮影画像を入力する。ここで、カメラＣから入力される撮影画像は、ＲＧＢ色空間（Red、GreenおよびBlueの色空間）を有するものとする。カメラＣは、被験者の顔Ｆを撮影できるものであればよく、ＣＣＤ（Charge-Coupled Device）やＣＭＯＳ（Complementary Metal Oxide Semiconductor）を利用したデジタルカメラやビデオカメラなどを用いることができ、例えば、スマートフォンなどの携帯電話で撮影した撮影画像を用いることもできる。また、被験者の顔Ｆの肌は、化粧を施した肌（化粧肌）であっても、素肌であってもよい。
前処理部２は、画像入力部１から入力される撮影画像に対して、光量補正およびノイズ除去などの前処理を施す。
【００１７】
色空間変換部３は、前処理部２から入力される撮影画像の色空間を変換して色空間変換画像を生成する。色空間変換画像としては、例えば、Ｌ＊ａ＊ｂ＊色空間、ＬＣＨ色空間、またはＹＣＣ色空間などに変換した画像を用いることができる。Ｌ＊ａ＊ｂ＊色空間に変換する場合には、計算光源としてＤ６５光源を用いることができる。そして、色空間変換部３は、生成した色空間変換画像を明るさ成分（輝度成分）と色成分に分けて明るさ成分画像と色成分画像をそれぞれ生成する。具体的には、Ｌ＊ａ＊ｂ＊色空間を有する色空間変換画像であれば、明るさ成分はＬ＊成分を示し、色成分はａ＊成分（赤と緑に対応した補色成分）、ｂ＊成分（黄色と青に対応した補色成分）およびＣ＊成分（彩度成分）などを示すものである。
【００１８】
肌指標算出部４は、図２に示すように、ツヤ算出部１０と、シワ算出部１１とを有する。
肌指標算出部４は、色空間変換部３に接続され、色空間変換部３から色空間変換画像が入力され、色空間変換画像に基づいて肌のハリ感を評価するための肌評価指標を算出する。ここで、肌評価指標は、肌のハリ感を評価する指標と共通する評価指標であり、肌を全体的に見た時の感覚に沿って視覚的ハリ感を評価するものである。
肌指標算出部４は、ツヤ算出部１０が算出した肌のツヤ部分の存在量と、シワ算出部１１が算出した肌のシワ部分の存在量を、肌評価指標として、ハリ感評価部５に出力する。
【００１９】
基準値データベース７は、視覚的ハリ感に起因する物理特性、例えば、シミ、シワ、毛穴、タルミの存在量や、肌の明るさや色味がそれぞれ異なる複数の被験者の顔を目視評価することにより予め求められた視覚的ハリ感の基準値に対する肌のツヤ部分の存在量と、肌のシワ部分の存在量との関係を格納する。例えば、肌のツヤ部分の存在量と、肌のシワ部分の存在量の線形和を求めて、この線形和に対する視覚的ハリ感の基準値を示す関数を格納することができる。
【００２０】
ハリ感評価部５は、肌指標算出部４で算出された肌評価指標に基づいて被験者の顔Ｆのハリ感を評価する。
具体的には、ツヤ算出部１０で算出された肌のツヤ部分の存在量と、シワ算出部１１で算出された肌のシワ部分の存在量とに基づいて、基準値データベース７を参照することにより、視覚的ハリ感の評価値を求める。例えば、ハリ感評価部５は、基準データベース７に格納された肌のツヤ部分の存在量と、肌のシワ部分の存在量の線形和に対する視覚的ハリ感の基準値を示す関数に基づいて視覚的ハリ感の評価を求めることができる。
ここで、ハリ感とは、弾力性のある肌を示し、ハリ感評価部５は、被験者の顔Ｆ全体を見た時に感じるハリ感を示す視覚的ハリ感について評価するものである。
【００２１】
表示部６は、例えば、ＬＣＤ（liquid crystal display）等のディスプレイ装置を含んでおり、ハリ感評価部５で評価された視覚的ハリ感の評価結果を表示する。
操作部９は、操作者が情報の入力操作を行うためのもので、キーボード、マウス、トラックボール、タッチパネル等から形成することができる。
制御部８は、操作者により操作部９から入力された各種の指令信号等に基づいて、ハリ感評価装置内の各部の制御を行うものである。
【００２２】
なお、色空間変換部３、肌指標算出部４、ハリ感評価部５および制御部８は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）と、ＣＰＵに各種の処理を行わせるための動作プログラムから構成されるが、それらをデジタル回路で構成してもよい。また、ＣＰＵにバスなどの信号線を介してメモリを接続することができ、例えば、色空間変換部３で生成された色空間変換画像、肌指標算出部４で生成された画像、およびハリ感評価部５で算出されたハリ感の評価結果などをメモリにそれぞれ格納し、このメモリに格納された画像およびハリ感の評価結果を制御部８の制御の下で表示部６に表示させることができる。
【００２３】
次に、肌指標算出部４について詳細に説明する。
図２に示すように、肌指標算出部４は、色空間変換部３とハリ感評価部５にそれぞれ接続されたツヤ算出部１０と、シワ算出部１１とを有する。
【００２４】
ツヤ算出部１０は、肌評価指標として肌におけるツヤ部分の存在量を計算するものである。ここで、ツヤ部分とは、顔の骨格部分、具体的には、頬骨や鼻筋などに生じ、顔肌において、光の反射率が高い部分をテカリ部分、光の反射率が低い部分をマット感部分としたときに、テカリ部分とマット感部分の間の光の反射率を有するものを示す。
ツヤ算出部１０は、色空間変換部３で生成された明るさ成分画像および色成分画像に対して、評価領域Ｒ１を設定する。評価領域Ｒ１は、頬骨や鼻筋のような顔の輪郭部分に設定することが好ましい。続いて、ツヤ算出部１０は、明るさの値、色成分の値に基づいて評価領域Ｒ１からツヤ部分を検出し、例えば、評価領域Ｒ１におけるツヤ部分の総面積（画素数）や、評価領域Ｒ１に対するツヤ部分の面積率に基づいて、ツヤ部分の存在量を算出する。
【００２５】
シワ算出部１１は、肌評価指標として肌におけるシワ部分の存在量を算出するものである。ここで、シワ部分とは、明るさ成分の値または色成分の値が局所的に変化し且つ所定の方向に細長く延びる形状を有するものを示す。
具体的には、シワ算出部１１は、色空間変換部３で生成された明るさ成分画像に対して、小鼻から口角に延びる評価領域Ｒ２を設定する。続いて、シワ算出部１１は、評価領域Ｒ２において明るさが低下するシワ部分を検出し、例えば、評価領域Ｒ２におけるシワ部分の総面積、評価領域Ｒ２に対するシワ部分の面積率、明るさの強度に基づくシワ部分の濃淡、または評価領域Ｒ２におけるシワ部分の長さを肌評価指標として算出する。
【００２６】
次に、この実施の形態１の動作について説明する。
まず、被験者の顔ＦをカメラＣで撮影して得られた撮影画像が、図１に示すように、カメラＣからハリ感評価装置の画像入力部１を介して前処理部２に入力される。撮影画像は、光源補正およびノイズ除去などの前処理が施された後、前処理部２から色空間変換部３に出力され、その撮影画像の色空間が色空間変換部３により、例えばＬ＊ａ＊ｂ＊色空間に変換されて色空間変換画像が生成される。そして、色空間変換部３は、色空間変換画像から明るさ成分と色成分を抽出し、明るさ成分画像と色成分画像をそれぞれ生成する。例えば、明るさ成分画像としてＬ＊成分画像を生成すると共に色成分画像としてＣ＊成分画像、ａ＊成分画像およびｂ＊成分画像などを生成することができる。彩度Ｃ*はＬ＊ａ＊ｂ＊色空間において、下式により算出される。
【数１】
0006351550.tif 000002
【００２７】
色空間変換部３は、生成したＬ＊成分画像とＣ＊成分画像、ａ＊成分画像およびｂ＊成分画像を肌指標算出部４のツヤ算出部１０およびシワ算出部１１にそれぞれ出力する。
【００２８】
ツヤ算出部１０は、色空間変換部３から入力されたＬ＊成分画像とＣ＊成分画像に対して、被験者の顔Ｆに評価領域Ｒ１を設定し、設定された評価領域Ｒ１からツヤ部分を検出する。
具体的には、ツヤ算出部１０は、被験者の顔Ｆにおいてツヤが発生し易い領域に評価領域Ｒ１を設定すると共にツヤが発生しにくい領域に基準領域Ｒ１ａを設定する。評価領域Ｒ１は、例えば、図３に示すように、頬骨のような顔の輪郭部分に設定することができる。また、基準領域Ｒ１ａは、頬中心部分に設定することができる。
【００２９】
ツヤ算出部１０は、評価領域Ｒ１および基準領域Ｒ１ａについて、Ｌ＊成分の平均値およびＣ＊成分の平均値を求める。
人の肌におけるツヤの有無や強弱は、肌表面で反射する光沢（明るさ）を見て人は感じている。ツヤが発生しにくい領域での明るさと、ツヤが発生し易い領域での明るさの差が大きいほどツヤを感じており、さらにその光沢の色味がないほど肌で反射する光沢をツヤとして認識する。そのため、ツヤ算出部１０でもとめられる評価領域Ｒ１のＬ＊成分の値とＣ＊成分の値は、ツヤの変化を表す１つの指標となるものと考えられる。
【００３０】
そして、評価領域Ｒ１におけるＬ＊成分の平均値から基準領域Ｒ１ａにおけるＬ＊成分の平均値を減算したΔＬ＊成分画像を作成すると共に、評価領域Ｒ１におけるＣ＊成分の平均値から基準領域Ｒ１ａにおけるＣ＊成分の平均値を減算したΔＣ＊成分画像を作成する。
【００３１】
続いて、ツヤ算出部１０は、ΔＬ＊成分画像およびΔＣ＊成分画像に基づいて、評価領域Ｒ１におけるツヤ部分の存在量を肌評価指標として算出する。
ツヤ算出部１０は、予め設定された所定の閾値に基づいて、ΔＬ＊成分画像、ΔＣ＊成分画像の評価領域Ｒ１からツヤ部分を検出する。具体的には、ΔＬ＊成分の値が３．０未満で且つΔＣ＊成分の値が２．０を超えるものをツヤ部分として検出することができる。
そして、ツヤ算出部１０は、例えば、評価領域Ｒ１において検出されたツヤ部分ΔＬ＊成分の値とΔＣ＊成分の値の線形和に基づいて肌評価指標を算出する。具体的には、ツヤ指標＝α×ΔＬ＊成分の値＋β×ΔＣ＊成分の値＋γで算出することができる。なお、γは定数であり、αは、−４.０〜−６．０、βは、２．０〜４．０であることが好ましく、αは、−５．４、βは、２．４であればより好ましい。
ツヤ算出部１０は、算出した肌評価指標をハリ感評価部５に出力する。
【００３２】
シワ算出部１１は、色空間変換部３から入力された明るさ成分画像または色成分画像に対して、図４に示すように、小鼻から口角に延びる評価領域Ｒ２を設定し、評価領域Ｒ２からシワ部分を検出する。また、シワ算出部１１は、評価領域Ｒ２の周辺に基準領域Ｒ２ａを設定し、基準領域Ｒ２ａにおけるＬ＊成分の平均値を求める。
続いて、シワ算出部１１は、評価領域Ｒ２におけるＬ＊成分の値から基準領域Ｒ２ａのＬ＊成分の平均値を減算したΔＬ＊成分画像を作成し、予め設定された所定の閾値に基づいてΔＬ＊成分画像の評価領域Ｒ２からシワ部分を検出する。例えば、評価領域Ｒ２においてΔＬ＊成分の値が１０未満となるものをシワ部分として検出することができる。
【００３３】
そして、シワ算出部１１は、例えば、評価領域Ｒ２において検出されたシワ部分の総面積を規格化したものを肌評価指標として算出する。ここで、評価領域Ｒ２において検出されるシワ部分は、いわゆる法令線であり、被験者の顔Ｆを全体的に見たときに、暗い影を生じる凹凸部分としての印象を与えるものであり、その総面積が小さいほど被験者の顔Ｆの視覚的ハリ感が高く感じられる。
シワ算出部１１は、算出した肌評価指標をハリ感評価部５に出力する。
【００３４】
このようにして、ツヤ算出部１０およびシワ算出部１１でそれぞれ算出された２つの肌評価指標がハリ感評価部５に入力される。
基準値データベース７は、ツヤ部分の存在量及びシワ部分の存在量が異なる複数の被験者の顔を目視評価することにより予め定められた、ツヤ部分の存在量及びシワ部分の存在量の線形和を求めて、この線形和に対する視覚的ハリ感の基準値を示す関数を格納することができる。
線形和を求めるに際して事前に、ツヤ部分の存在量及びシワ部分の存在量の規格化を行うことが好ましい。具体的には、あらかじめ様々な年代の人のΔＬ＊成分画像およびΔＣ＊成分画像を取得しておき、その中で、ΔＬ＊成分の最大値をΔＬ＊成分最大値として規定し、ΔＣ＊成分の最大値をΔＣ＊成分最大値として規定しておく。そして、被験者の画像のΔＬ＊成分を規定したΔＬ＊成分最大値で除算し、更に、被験者の画像のΔＣ＊成分をΔＣ＊成分最大値で除算し、各々の規格化を行う。同様に、あらかじめ様々な年代の人のシワ総面積を一人ひとり取得しておき、その中で最も面積が大きいものをシワの最大量として規定しておく。そして、規定したシワ最大量で被験者の画像のシワの総面積を除算し、規格化を行う。
【００３５】
ハリ感評価部５は、ツヤ部分の存在量及びシワ部分の存在量からなる肌評価指標に基づいて、被験者の顔の視覚的ハリ感を評価する。
具体的には、ツヤ算出部１０で算出されたツヤ部分の存在量と、シワ算出部１１で算出されたシワ部分の存在量とに基づいて、基準値データベース７を参照することにより視覚的ハリ感の評価値を求める。例えば、ハリ感評価部５は、基準値データベース７に格納された肌のツヤ部分の存在量及びシワ部分の存在量と、視覚的ハリ感の基準値との線形和に対する視覚的ハリ感の基準値を示す関数に基づいて、視覚的ハリ感の評価を求めることができる。
【００３６】
上記の実施の形態によれば、肌指標算出部４により算出される２つの指標により被験者の顔Ｆを全体的に見たときの感覚に沿ってハリ感を客観的に評価するため、官能評価によるハリ感の評価との相関が高い評価結果を得ることができる。
【００３７】
なお、上記の実施の形態のような肌のハリ感の評価は、入力手段、ＣＰＵおよびメモリなどから構成されるコンピュータをハリ感評価プログラムにより機能させることで実行することができる。すなわち、ハリ感評価プログラムがコンピュータを機能させることにより、画像入力部１が、被験者の顔を撮影した撮影画像を取得し、取得された撮影画像に基づいて、ＣＰＵが、前処理部２、色空間変換部３、指標算出部４およびハリ感評価部５を実行させて被験者の顔についてハリ感の評価を行う。
【００３８】
なお、上記の実施の形態では、肌指標算出部４が、肌のツヤ部分の存在量および肌のシワ部分の存在量からなる２つの肌評価指標を算出したが、これに限られるものではない。
【００３９】
なお、上記の実施の形態では、基準データベース７において、２つの肌評価指標官能評価値との間で相関を求める際、視覚的ハリ感に起因する物理特性、例えば、シミ、しわ、毛穴、タルミ、肌の明るさ及び色味等が異なる複数の被験者の顔画像を用いたが、これに限定されず、物理特性を様々に変化させた１人の被験者の複数の顔画像を用いることもできる。
【００４０】
実施例
実際に、ハリ感評価装置を用いて被験者の顔のハリ感を評価した実施例を示す。
この実施例は、まず、ある被験者の顔画像に対し、視覚的ハリ感に起因する肌の物理特性を様々に変化させる処理を施した２７枚の画像を準備した。これら２７枚の画像は、無作為に、（Ａ）上記のハリ感評価装置で２つの肌評価指標と官能評価値との相関を表すグラフ、例えば線形関数を作成するために用いる２２枚の画像（モデル作成データ）と、（Ｂ）作成されたグラフの信頼性を確認するために用いる５枚の画像（テストデータ）に分け、まず、（Ａ）モデル作成データとして分けられた２２枚の画像に対して、上記のハリ感評価装置を用いて、肌の視覚的ハリ感の評価を行うとともに、２０名の観察者により被験者の顔Ｆを全体的に見たときの視覚的ハリ感の官能評価を行った。
【００４１】
図５に、ハリ感評価装置を用いて得られた２つの肌評価指標、すなわち、ツヤ部分の存在量、シワ部分の存在量を線形和して算出した総合指標の値を、官能評価値に対して「●」でプロットした。具体的には、総合指標＝０．０３１×ツヤ存在量−０．０４１×シワ部分の存在量＋γで示された。なお、γは定数である。
また、ここで、官能評価値は、２０名の観察者の官能評価により視覚的ハリ感を５段階で評価した平均値であり、値が１に近づくほどハリ感がないと評価され、値が５に近づくほどハリ感があると評価されたものである。
【００４２】
次いで、（Ｂ）テストデータとして選択された５枚の画像に対して、それぞれ、上記のハリ感評価装置を用いて、２つの肌評価指標、すなわち、ツヤ部分の存在量、シワ部分の存在量を線形和して算出した総合指標の値を算出するとともに、上述した方法と同様に官能評価値を算出し、その結果を図５中に、「○」でプロットした。
【００４３】
比較例
図６（Ａ）は、実施例と同様に、視覚的ハリ感に起因する肌の物理特性を様々に変化させた複数の画像に対して、ハリ感評価装置を用いて得られたツヤ部分の存在量を算出するとともに、ハリ感の官能評価を行い、ツヤ部分の存在量を官能評価値に対してプロットしたものである。
図６（Ｂ）は、実施例と同様に、視覚的ハリ感に起因する肌の物理特性を様々に変化させた複数の画像に対して、ハリ感評価装置を用いて得られたシワ部分（法令線）の存在量を算出するとともに、ハリ感の官能評価を行い、シワ部分の存在量を官能評価値に対してプロットしたものである。
【００４４】
図５に基づいて、総合指標値と官能評価値との間で相関を求めた結果、相関係数Ｒ２は０．７２９７であった。また、図中、作成された総合指標値と官能評価値との間で相関を表すグラフの信頼性を確認するためのテスト結果を示す「○」が、グラフ上またはグラフ近隣にプロットされた。このことから、２つの肌評価指標によるハリ感評価の信頼性が高いことが確認された。
【００４５】
図６（Ａ）について、ツヤ評価指標と官能評価値との間で相関を求めた結果、相関係数Ｒ２は０．２９７９であった。図６（Ｂ）について、シワ評価指標と官能評価値との間で相関を求めた結果、相関係数Ｒ２は０．６１２であった。
このことから、各肌評価指標だけでは、肌のハリ感を評価しても肌のハリ感を正確に評価することはできず、顔肌のハリ感を適切に評価するためには、２つの肌評価指標、すなわち、ツヤ部分の存在量と、シワ部分の存在量とを組み合わせて肌のハリ感を評価することが必要であることが確認された。
【符号の説明】
【００４６】
１  画像入力部、２  前処理部、３  色空間変換部、４  肌指標算出部、５ハリ感評価部、６  表示部、７  基準値データベース、８  制御部、９  操作部、１０  ツヤ算出部、１１  シワ算出部、Ｒ１、Ｒ２  評価領域、Ｒ１ａ  基準領域、Ｆ  顔、Ｃ  カメラ。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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