(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
被検体の異常部位の特定に用いられる画像処理装置であって、
特定の被検体を撮影することにより得られたＸ線透視画像および写真画像の各画像から抽出された前記特定の被検体の輪郭データ間について位置合わせデータを算出する算出部と、
前記算出された位置合わせデータを用いて、前記Ｘ線透視画像に関連付けられた３次元Ｘ線ＣＴ画像および前記写真画像に関連付けられた２次元生体光像を重ね合わせて表示する表示処理部と、
前記２次元生体光像における受光面に平行な面で、前記３次元Ｘ線ＣＴ画像の断面画像を生成する断面画像生成部と、
ユーザによる前記断面画像上の範囲指定操作を受け付ける操作受付部と、を備え、
前記断面画像生成部は、２次元生体光像の受光面に垂直な方向の所定範囲内について前記３次元Ｘ線ＣＴ画像に対して最大値投影法を適用し、前記３次元Ｘ線ＣＴ画像の断面画像を生成し、
前記表示処理部は、前記生成された３次元Ｘ線ＣＴ画像の断面画像および前記写真画像に関連付けられた２次元生体光像を重ね合わせて表示し、
前記断面画像生成部は、前記重ね合わせた画像の表示後に受け付けた範囲指定操作に基づいて、前記指定された範囲について２次元生体光像の受光面に垂直な方向について前記３次元Ｘ線ＣＴ画像に対して最大値投影法を適用し、前記３次元Ｘ線ＣＴ画像の断面画像を生成することを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記算出部は、前記Ｘ線透視画像および前記写真画像の各画素サイズの比から、前記輪郭データ間についての位置合わせデータとして拡大率を算出することを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記算出部は、前記拡大率を用いて前記輪郭データ間のサイズを調整した後、前記輪郭データ間の相関値が所定の条件を満たすように、前記輪郭データ間の位置合わせデータとして、平面上の相対位置、特定の軸回りの回転角を算出することを特徴とする請求項２記載の画像処理装置。
【請求項４】
コンピュータにより実行され、被検体の異常部位の特定に用いられる画像処理方法であって、
特定の被検体を撮影することにより得られたＸ線透視画像および写真画像の各画像から抽出された前記特定の被検体の輪郭データ間について位置合わせデータを算出するステップと、
前記算出された位置合わせデータを用いて、前記Ｘ線透視画像に関連付けられた３次元Ｘ線ＣＴ画像および前記写真画像に関連付けられた２次元生体光像を重ね合わせて表示するステップと、
前記２次元生体光像における受光面に平行な面で、前記３次元Ｘ線ＣＴ画像の断面画像を生成するステップと、
を含み、
前記断面画像を生成するステップでは、２次元生体光像の受光面に垂直な方向の所定範囲内について前記３次元Ｘ線ＣＴ画像に対して最大値投影法を適用し、前記３次元Ｘ線ＣＴ画像の断面画像を生成し、前記生成された３次元Ｘ線ＣＴ画像の断面画像および前記写真画像に関連付けられた２次元生体光像を重ね合わせて表示し、
ユーザによる前記断面画像上の範囲指定操作を受け付け、
前記重ね合わせた画像の表示後に受け付けた範囲指定操作に基づいて、前記指定された範囲について２次元生体光像の受光面に垂直な方向について前記３次元Ｘ線ＣＴ画像に対して最大値投影法を適用し、前記３次元Ｘ線ＣＴ画像の断面画像を生成することを特徴とする画像処理方法。
【請求項５】
被検体の異常部位の特定に用いられる画像処理プログラムであって、
特定の被検体を撮影することにより得られたＸ線透視画像および写真画像の各画像から抽出された前記特定の被検体の輪郭データ間について位置合わせデータを算出する処理と、
前記算出された位置合わせデータを用いて、前記Ｘ線透視画像に関連付けられた３次元Ｘ線ＣＴ画像および前記写真画像に関連付けられた２次元生体光像を重ね合わせて表示する処理と、
前記２次元生体光像における受光面に平行な面で、前記３次元Ｘ線ＣＴ画像の断面画像を生成する処理と、を含む一連の処理をコンピュータに実行させ、
前記断面画像を生成する処理では、２次元生体光像の受光面に垂直な方向の所定範囲内について前記３次元Ｘ線ＣＴ画像に対して最大値投影法を適用し、前記３次元Ｘ線ＣＴ画像の断面画像を生成し、前記生成された３次元Ｘ線ＣＴ画像の断面画像および前記写真画像に関連付けられた２次元生体光像を重ね合わせて表示し、
ユーザによる前記断面画像上の範囲指定操作を受け付け、
前記重ね合わせた画像の表示後に受け付けた範囲指定操作に基づいて、前記指定された範囲について２次元生体光像の受光面に垂直な方向について前記３次元Ｘ線ＣＴ画像に対して最大値投影法を適用し、前記３次元Ｘ線ＣＴ画像の断面画像を生成することを特徴とする画像処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、被検体の異常部位の特定に用いられる画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、生体を対象としたイメージング技術が進歩し、マウスやラット等の実験用動物の生体内をリアルタイムにスキャンして画像を取得して、病変部位を特定し、解析することが可能になっている。特に生きた実験動物を用いたin vivoイメージングは、重要な技術として開発が進められている。
【０００３】
実験用動物の体内の観察にはＸ線ＣＴ撮影が有効である。Ｘ線ＣＴ撮影では、被検体に対して測定系を回転させて複数の透視画像データを撮影し、撮影された透視画像データから３次元ＣＴ画像を再構成する方法が知られている（例えば、特許文献１）。
【０００４】
一方、実験用動物の体内において病変部位を特定し観察するには、蛍光イメージングが有効である。蛍光イメージングは、蛍光ラベル化されたプローブを生体内のターゲット部位に集積させて、プローブの動態を体外からモニタリングする技術であり、蛍光試薬の濃度を光学顕微鏡で検出する方法が知られている（例えば、特許文献２）。
【０００５】
そして、上記のようなＸ線ＣＴ撮影と蛍光イメージングとを連携させる技術が研究され、提案されている。例えば、特許文献３記載の装置は、Ｘ線ＣＴ撮影計画立案用の透過Ｘ線画像と対応するＲＩ分布画像とを重ね合わせて表示し、オペレータによるＸ線ＣＴ撮影計画の的確な立案を可能にしている。
【０００６】
また、特許文献４記載の画像処理システムは、２次元蛍光像および３ＤのＭＲ／ＣＴ画像を融合または複合の画像として位置合わせしその画像を表示している。その結果、身体ボリュームについて捕捉された生の２次元画像データを別のシステムで得られた３次元ボリュームデータに関連付けて表示することを可能にしている。
【０００７】
また、特許文献５記載のシステムは、マイクロＸ線トモグラフィーのシステムと光学イメージングのシステムとを集積させている。そして、別々のシステム間で被検体を移動させることなく、複数種類の画像を撮影可能にしている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００８】
【特許文献１】特開２０１３−２２３６４３号公報
【特許文献２】特開２０１０−０３２３３８号公報
【特許文献３】特開２００７−１５９７６９号公報
【特許文献４】特表２００８−５３２６１２号公報
【特許文献５】米国特許出願公開第２０１２／０３２１０３３号明細書
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００９】
しかしながら、これらのＸ線ＣＴ撮影と蛍光イメージングとを融合させる技術では、負担のかかる処理手順が適用されており、簡易かつ正確に被検体の異常部位の特定や解析ができない。例えば特許文献４記載のシステムでは、２Ｄ画像データがまず３Ｄ画像データに位置合わせされており、必ずしも簡易とはいえない処理が行われている。
【００１０】
本発明は、このような事情に鑑みてなされたものであり、被検体の断面画像に３次元Ｘ線ＣＴ画像および２次元蛍光像を自動的に重ね合わせて表示でき、簡易かつ正確に被検体の異常部位の特定や解析が可能となる画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
（１）上記の目的を達成するため、本発明の画像処理装置は、被検体の異常部位の特定に用いられる画像処理装置であって、特定の被検体を撮影することにより得られたＸ線透視画像および写真画像の各画像から抽出された前記特定の被検体の輪郭データ間について位置合わせデータを算出する算出部と、前記算出された位置合わせデータを用いて、前記Ｘ線透視画像に関連付けられた３次元Ｘ線ＣＴ画像および前記写真画像に関連付けられた２次元生体光像を重ね合わせて表示する表示処理部と、を備えることを特徴としている。
【００１２】
これにより、被検体の断面画像に３次元Ｘ線ＣＴ画像および２次元生体光像を自動的に重ね合わせて表示でき、簡易かつ正確に被検体の異常部位の特定や解析が可能となる。
【００１３】
（２）また、本発明の画像処理装置は、前記２次元生体光像における受光面に平行な面で、前記３次元Ｘ線ＣＴ画像の断面画像を生成する断面画像生成部を更に備えることを特徴としている。これにより、３次元Ｘ線ＣＴ画像の断面画像を表示でき、最大値投影法を適用してさらに病変部位を正確に特定できる。
【００１４】
（３）また、本発明の画像処理装置は、前記断面画像生成部が、２次元生体光像の受光面に垂直な方向の所定範囲内について前記３次元Ｘ線ＣＴ画像に対して最大値投影法を適用し、前記３次元Ｘ線ＣＴ画像の断面画像を生成することを特徴としている。これにより、自動で最大値投影法を適用した３次元Ｘ線ＣＴ画像の断面画像を表示できるため、正確に被検体の異常部位を特定できる。
【００１５】
（４）また、本発明の画像処理装置は、ユーザにより前記断面画像上の範囲指定操作を受け付ける操作受付部を更に備え、前記断面画像生成部は、前記指定された範囲について２次元生体光像の受光面に垂直な方向について前記３次元Ｘ線ＣＴ画像に対して最大値投影法を適用し、前記３次元Ｘ線ＣＴ画像の断面画像を生成することを特徴としている。これにより、複数の病変部があったときに使用者は必要に応じて部分的にＣＴ最大値投影法を用いることで簡便な操作で病変部位を特定しやすくし、利便性を向上できる。
【００１６】
（５）また、本発明の画像処理装置は、前記算出部が、前記Ｘ線透視画像および前記写真画像の各画素サイズの比から、前記輪郭データ間についての位置合わせデータとして拡大率を算出することを特徴としている。これにより、輪郭データ間についての位置合わせデータとして拡大率を正確に算出することができる。
【００１７】
（６）また、本発明の画像処理装置は、前記算出部が、前記拡大率を用いて前記輪郭データ間のサイズを調整した後、前記輪郭データ間の相関値が所定の条件を満たすように、前記輪郭データ間の位置合わせデータとして、平面上の相対位置、特定の軸回りの回転角を算出することを特徴としている。これにより、輪郭データ間についての位置合わせデータとして尤もらしい平面上の相対位置、特定の軸回りの回転角を算出することができる。
【００１８】
（７）また、本発明の画像処理方法は、コンピュータにより実行され、被検体の異常部位の特定に用いられる画像処理方法であって、特定の被検体を撮影することにより得られたＸ線透視画像および写真画像の各画像から抽出された前記特定の被検体の輪郭データ間について位置合わせデータを算出するステップと、前記算出された位置合わせデータを用いて、前記Ｘ線透視画像に関連付けられた３次元Ｘ線ＣＴ画像および前記写真画像に関連付けられた２次元生体光像を重ね合わせて表示するステップと、を含むことを特徴としている。これにより、簡易かつ正確に被検体の異常部位の特定や解析が可能となる。
【００１９】
（８）また、本発明の画像処理プログラムは、被検体の異常部位の特定に用いられる画像処理プログラムであって、特定の被検体を撮影することにより得られたＸ線透視画像および写真画像の各画像から抽出された前記特定の被検体の輪郭データ間について位置合わせデータを算出する処理と、前記算出された位置合わせデータを用いて、前記Ｘ線透視画像に関連付けられた３次元Ｘ線ＣＴ画像および前記写真画像に関連付けられた２次元生体光像を重ね合わせて表示する処理と、を含む一連の処理をコンピュータに実行させることを特徴としている。これにより、簡易かつ正確に被検体の異常部位の特定や解析が可能となる。
【発明の効果】
【００２０】
本発明によれば、被検体の断面画像に３次元Ｘ線ＣＴ画像および２次元生体光像を自動的に重ね合わせて表示でき、簡易かつ正確に被検体の異常部位の特定や解析が可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００２１】
【図１】本発明の撮影装置および画像処理装置を示す概略図である。
【図２】（ａ）、（ｂ）それぞれ撮影装置のＸ線ＣＴ撮影用の構成および蛍光イメージング用の構成を示す概略図である。
【図３】本発明の画像処理装置の機能的構成を示すブロック図である。
【図４】第１の実施形態の画像処理装置の動作の一例を示すフローチャートである。
【図５】（ａ）、（ｂ）それぞれ透視画像および輪郭が抽出された画像を示す図である。
【図６】（ａ）、（ｂ）それぞれ写真画像および輪郭が抽出された画像を示す図である。
【図７】各輪郭が抽出された画像の重ね合わせの手順を示す図である。
【図８】ＣＴ画像と蛍光像の重ね合わせの処理を示す図である。
【図９】（ａ）〜（ｃ）それぞれ生体光像の冠状面図、重ね合わせの最大値投影画像の矢状面図および冠状断面図である。
【図１０】第２の実施形態の画像処理装置の動作の一例を示すフローチャートである。
【図１１】重ね合わせの処理後の画面を示す図である。
【図１２】指定された範囲について最大値投影法を適用した処理後の画面を示す図である。
【図１３】位置合わせの微調整後の合成画像を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００２２】
次に、本発明の実施の形態について、図面を参照しながら説明する。説明の理解を容易にするため、各図面において同一の構成要素に対しては同一の参照番号を付し、重複する説明は省略する。
【００２３】
［第１の実施形態］
（撮影装置および画像処理装置によるシステム構成）
図１は、撮影装置５０および画像処理装置１００を示す概略図である。撮影装置５０は、被検体Ｍ（特定の被検体）に対してＸ線ＣＴ撮影および蛍光イメージング（生体光イメージング）を行うことができる。撮影装置５０で撮影されたＸ線ＣＴ画像および生体光像は、画像処理装置１００により画像処理され、統合して表示されることが可能である。なお、生体光イメージングには、蛍光イメージングおよび発光イメージングが含まれる。
【００２４】
（撮影装置の構成）
図２（ａ）、（ｂ）は、それぞれ撮影装置のＸ線ＣＴ撮影用の構成および蛍光イメージング用の構成を示す概略図である。図２（ａ）は、撮影装置５０内の被検体ＭのＸ線ＣＴ像を撮影するための構成を示している。撮影装置５０は、Ｘ線ＣＴ撮影用の構成としてガントリ６１と、制御部６２とを有している。ガントリ６１は、回転アーム６３、ステージ６４、Ｘ線管６５、２次元検出器６６およびアーム回転モータ６７を備えている。
【００２５】
回転アーム６３には、ステージ６４に保持される被検体Ｍを中心として、Ｘ線管６５および２次元検出器６６が互いに対向して固定されている。回転アーム６３は、被検体Ｍに対して回転可能となるよう、ガントリ６１内に設置されている。
【００２６】
Ｘ線管６５は、コーンビームとなるＸ線を放射し、このＸ線が被検体Ｍに照射され、被検体Ｍを透過したＸ線を２次元検出器６６が検出する。２次元検出器６６は、Ｘ線を検出する検出面を有し、被検体Ｍを透過するＸ線を透視画像データとして検出する。アーム回転モータ６７は、回転アーム６３を回転させ、それにより、ガントリ６１全体を連続的に回転させる。このようにして、撮影装置５０は、Ｘ線透視画像データを検出することができる。
【００２７】
図２（ｂ）は、撮影装置５０内の被検体Ｍの蛍光像を撮影するための構成を示す図である。図２（ｂ）に示すように撮影装置５０は、蛍光イメージング撮影用の構成として、対物レンズ系７２、光源７４、フィルター７４ａ、７６ａ、ＣＣＤカメラ７６、ダイクロイックミラー７８を備えている。このような構成によりプローブが施された被検体Ｍの蛍光イメージングの撮影が可能となる。
【００２８】
光源７４は、励起光または照明光を照射し、ダイクロイックミラー７８は照射光を反射する。対物レンズ系７２は、反射光を被検体Ｍの観察部位に集光する。そして、対物レンズ系７２は、観察部位のプローブから発せられる蛍光を集光し、ダイクロイックミラー７８を透過した蛍光をＣＣＤカメラ７６は、受光面で受光し被検体Ｍの蛍光像を生成する。
【００２９】
光源７４に励起光の光路および試料からＣＣＤカメラ７６への検出光の光路には、それぞれ、特定の波長を選択的に透過するフィルター７４ａ、７６ａが配置されている。制御部６２は、光源７４とＣＣＤカメラ７６の動作を制御し、ＣＣＤカメラ７６で取得された画像を処理する。このようにして、撮影装置５０は、２次元蛍光像を撮影することができる。また、撮影装置５０は、励起光等を用いずに２次元生体光イメージングの撮影時と同じ角度から写真画像を得ることもできる。そして、撮影装置５０で得られたＸ線透視画像、写真画像および２次元蛍光像の画像データは、画像処理装置１００へ送出され、画像処理装置１００で適宜処理され、蓄積される。
【００３０】
（画像処理装置の構成）
図３は、画像処理装置１００の機能的構成を示すブロック図である。画像処理装置１００は、特に被検体の異常部位（例えば、病変部位）の特定に用いられ、３次元データ再構成部１０５、ＣＴ画像データ蓄積部１１０、生体光像データ蓄積部１２０、算出部１３０、断面画像生成部１４０、表示処理部１５０および操作部１６０を備えている。
【００３１】
３次元データ再構成部１０５は、撮影装置５０で撮影されたＸ線透視画像データから３次元Ｘ線ＣＴ画像データを再構成する。ＣＴ画像データ蓄積部１１０は、撮影装置５０で撮影されたＸ線透視画像データおよび再構成処理により得られた３次元Ｘ線ＣＴ画像データを蓄積する。特定の被検体に対する一連の撮影データとしてＸ線透視画像データと３次元Ｘ線ＣＴ画像データとは対応付けられている。
【００３２】
生体光像データ蓄積部１２０は、撮影装置５０で撮影された写真画像データおよび２次元生体光像データを蓄積する。なお、生体光像には、蛍光像だけでなく発光像も含まれる。特定の被検体に対する一連の撮影データとして写真画像データと２次元生体光像データとは対応付けられている。
【００３３】
算出部１３０は、特定の被検体を撮影することにより得られたＸ線透視画像および写真画像の各画像から抽出された特定の被検体の輪郭データ間について位置合わせデータを算出する。位置合わせデータとしては、輪郭画像の一方から他方に対する拡大率、平面上の相対位置、特定の軸回りの回転角が挙げられる。
【００３４】
算出部１３０は、Ｘ線透視画像および写真画像の各画素サイズの比から、輪郭データ間についての位置合わせデータとして拡大率を算出する。これにより、輪郭データ間の拡大率を正確に算出することができる。
【００３５】
そして、拡大率を用いて輪郭データ間のサイズを調整した後、平面上の相対位置、特定の軸回りの回転角を変えながら、各輪郭画像データの相関値を計算する。そして、輪郭データ間の相関値が所定の条件を満たすように、輪郭データ間の位置合わせデータとして、平面上の相対位置、特定の軸回りの回転角を算出する。これにより、輪郭データ間についての位置合わせデータとして尤もらしい平面上の相対位置、特定の軸回りの回転角を算出することができる。なお、上記の所定の条件としては、例えば、最も相関値が高いことや相関値が所定値以上であることが挙げられる。
【００３６】
断面画像生成部１４０は、写真画像に関連付けられた２次元生体光像における受光面に平行な面（例えば、被検体の冠状面）で、Ｘ線透視画像に関連付けられた３次元Ｘ線ＣＴ画像の断面画像を生成する。
【００３７】
また、断面画像生成部１４０は、指定された範囲について２次元生体光像の受光面に垂直な方向について３次元Ｘ線ＣＴ画像に対して最大値投影法を適用し、３次元Ｘ線ＣＴ画像の断面画像を生成することが好ましい。これにより、複数の病変部位があったときに使用者は必要に応じて部分的にＣＴ最大値投影法を用いることで簡便な操作で病変部位を特定しやすくし、利便性を向上できる。
【００３８】
表示処理部１５０は、算出された位置合わせデータを用いて、断面画像に３次元Ｘ線ＣＴ画像および２次元生体光像を重ね合わせて表示する。これにより、被検体の３次元Ｘ線ＣＴ画像から得られた断面画像に２次元生体光像を自動的に重ね合わせて表示できる。
【００３９】
操作部１６０は、ユーザにより断面画像上の範囲指定操作を受け付ける。操作部１６０は、例えばマウスのようなポインティング・デバイスである。操作部１６０により断面画像上に円や四角を描くことで範囲指定が可能になる。
【００４０】
（画像処理装置の動作）
図４は、画像処理装置１００の動作の一例を示すフローチャートである。まず、画像処理装置１００は、撮影済みの透視画像データおよび３次元Ｘ線ＣＴ画像データを読み込む（ステップＳ１）。そして、読み込んだ透視画像データから被検体の輪郭を抽出する（ステップＳ２）。一方で、撮影済みの写真画像データおよび２次元生体光像データを読み込む（ステップＳ３）。そして、写真画像データから被検体の輪郭を抽出する（ステップＳ４）。
【００４１】
次に、２つの輪郭画像を用いて、位置合わせデータを計算する（ステップＳ５）。そして、位置合わせデータを用いて３次元Ｘ線ＣＴ画像データと２次元生体光像データとを重ね合わせる（ステップＳ６）。
【００４２】
重ね合わせて得られた画像データの任意の断面画像に対して、ユーザのドラッグによる範囲指定を受け付ける（ステップＳ７）。そして、指定された範囲に最大値投影法を適用する（ステップＳ８）。その結果、得られた部分的に最大値投影法を適用された断面画像を表示する（ステップＳ９）。このようにして、被検体の病変部位を特定することが容易になる。このような動作における各処理の詳細を以下に説明する。
【００４３】
（各輪郭画像の生成）
図５（ａ）、（ｂ）は、それぞれ透視画像および輪郭が抽出された画像を示す図である。図５（ａ）に示す透視画像２０１は、被検体のマウスを一定方向（０°）から撮影されたものである。そして、図５（ｂ）に示す輪郭画像２０２は、透視画像２０１からマウスの輪郭を抽出したものである。
【００４４】
図６（ａ）、（ｂ）は、それぞれ写真画像および輪郭が抽出された画像を示す図である。図６（ａ）に示す写真画像２１１は、被検体のマウスを所定方向（＝透視画像の撮影方向）から撮影されたものである。そして、図６（ｂ）に示す輪郭画像２１２は、写真画像２１１からマウスの輪郭を抽出したものである。
【００４５】
（位置合わせデータの算出）
図７は、各輪郭が抽出された画像の重ね合わせの手順を示す図である。まず、各輪郭画像の大きさを調整する。図７に示す例では、透視画像から抽出された輪郭画像２０２より写真画像から抽出された輪郭画像２１２の方が小さいため、輪郭画像２１２を輪郭画像２０２と重なる大きさに調整する。具体的には、拡大率は、Ｘ線透視画像の画素サイズと写真画像の画素サイズとの比から得られる。
【００４６】
輪郭画像２１２の拡大処理の後、重ね合わせは、平面上の相対位置、特定の軸回りの回転角を変えて、輪郭データ間の相関値が最も高くなる組み合わせを算出する。このようにして得られた平面上の相対位置、特定の軸回りの回転角が、輪郭データ間の位置合わせデータである。例えば、２次元蛍光像に対して重ね合わせにｘ：＋３．５、ｙ：−１２．５、拡大率１１２％の調整が必要である場合にこれらの数値が位置合わせデータとなる。
【００４７】
（重ね合わせ）
図８は、ＣＴ画像と２次元蛍光像の重ね合わせの処理を示す図である。上記のようにして得られた位置合わせデータを用いて、３次元Ｘ線ＣＴ画像データ２３１と２次元蛍光像データ２４１とを重ね合わせ、断面画像２５１を得ることができる。
【００４８】
［第２実施形態］
上記の実施形態では、３次元Ｘ線ＣＴ画像および２次元生体光像を重ね合わせた画像において任意の断面上でユーザが範囲指定し最大値投影法を適用しているが、予め３次元Ｘ線ＣＴ画像に所定の範囲で最大値投影法を自動で適用し、当初からユーザにある程度の精度で被検体の異常部位を特定できる断面を提示することとしてもよい。
【００４９】
本実施形態の場合、断面画像生成部１４０は、２次元生体光像の受光面に垂直な方向の所定範囲内について３次元Ｘ線ＣＴ画像に対して最大値投影法を適用し、３次元Ｘ線ＣＴ画像の断面画像を生成する。これにより、自動で最大値投影法を適用した３次元Ｘ線ＣＴ画像の断面画像を表示できるため、被検体の異常部位を容易かつ正確に特定できる。
【００５０】
（最大値投影法）
図９（ａ）〜（ｃ）は、それぞれ２次元生体光像の冠状面図、最大値投影画像の矢状面図および冠状断面図である。図９（ａ）では、被検体内に蛍光２６２、２６３が表示されている。図９（ｂ）に示す矢状面図は、矢状面から見た被検体２７０の所定の範囲２７２の中で最大値をとる断面２７３を投影することで図９（ｃ）に示す冠状断面図が得られることを示している。被検体２７０に異常部位２７４、２７５がある場合に、範囲２７２で最大値投影法を適用し、断面２７３で表示すると、異常部位２７５が検知されない。そのため、さらに局所的な最大値投影法の適用が有効となる。
【００５１】
（画像処理装置の動作）
図１０は、画像処理装置１００の動作の一例を示すフローチャートである。ステップＴ１〜Ｔ５までは、第１の実施形態におけるステップＳ１〜Ｓ５と同様であり、２つの輪郭画像を用いて位置合わせデータを計算する。次に、３次元Ｘ線ＣＴ画像データに最大値投影法を適用して得られた断面画像データを準備する（ステップＴ６）。そして、位置合わせデータを用いて断面画像データと２次元生体光像データとを重ね合わせる（ステップＴ７）。
【００５２】
［実施例］
次に、実際に重ね合わせの処理を行ったときの画面表示を説明する。図１１は、重ね合わせの処理後の画面を示す図である。図１１において、画像Ｐ１〜Ｐ４は、それぞれ被検体の冠状断面、矢状断面、体軸断面、蛍光像面を示している。図１１の例では、重ね合わせ画像の右上段の矢状断面Ｐ２においてマウス等のポインティング・デバイスで円の範囲Ｒ１が指定されている。また、右中段の体軸断面Ｐ３において円の範囲Ｒ２が指定されている。
【００５３】
図１２は、指定された範囲について３次元Ｘ線ＣＴ画像に対して最大値投影法を適用した処理後の冠状断面の画像を示す図である。上記で指定された範囲Ｒ１、Ｒ２について部分的に最大値投影法を適用したことで冠状断面の画像が表示されている。
【００５４】
図１３は、位置合わせの微調整後の合成画像を示す図である。部分的な範囲に対して最大値投影法を適用したＣＴ断面画像に２次元蛍光像を合成して表示している。病変部位が強調され、分かりやすく表示されている。
【符号の説明】
【００５５】
５０  撮影装置
６１  ガントリ
６２  制御部
６３  回転アーム
６４  ステージ
６５  Ｘ線管
６６  ２次元検出器
６７  アーム回転モータ
７２  対物レンズ系
７４  光源
７４ａ  フィルター
７６  カメラ
７８  ダイクロイックミラー
１００  画像処理装置
１０５  ３次元データ再構成部
１１０  画像データ蓄積部
１２０  生体光像データ蓄積部
１３０  算出部
１４０  断面画像生成部
１５０  表示処理部
１６０  操作部
２０１  透視画像
２０２  輪郭画像
２１１  写真画像
２１２  輪郭画像
２３１  画像データ
２４１  生体光像データ
２５１  断面画像
２６２、２６３  蛍光
２７０  被検体
２７２  範囲
２７３  断面
２７４、２７５  異常部位
Ｒ１、Ｒ２  範囲
Ｍ  被検体
【図１】
0006346032.tif 000002
【図２】
0006346032.tif 000003
【図３】
0006346032.tif 000004
【図４】
0006346032.tif 000005
【図５】
0006346032.tif 000006
【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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