(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
真小切手録画ユニット(11)が予め各銀行の真小切手を走査して小切手の紫外線グレースケール画像を取得・保存、対象検証ユニット(12)が検証対象小切手を走査して紫外線グレースケール画像を取得、真偽検証ユニット(13)が真小切手と検証対象小切手の紫外線グレースケール画像を傾斜・位置校正して真偽検証を行い、且つ検証結果を検証側にフィードバックすることを特徴とする小切手紫外線防偽検証方法。真偽検証ユニット(13)が真小切手と検証対象小切手の紫外線グレースケール画像を取り出すステップは次の通り：
(1)紫外線走査器によって紫外線グレースケール画像を採集；
(2)紫外線グレースケール画像中から第1二値画像を取り出す；
(3)第1二値画像の傾斜角度を計算；
(4)紫外線グレースケール画像と第1二値画像の各画素点の傾斜校正位置を計算；
(5)第1二値画像矩形枠左上角の定位位置を確定；
(6)傾斜校正後の紫外線グレースケール画像から第2二値画像を取り出す。
真偽検証ユニット(13)が真偽検証するステップは次の通り：
(i)第１二値画像矩形枠左上角の定位位置によって、検証対象小切手の紫外線グレースケール画像の傾斜校正後の第２二値画像の位置を校正する；
(ii)検証対象小切手の紫外線グレースケール画像の位置校正後の第２二値画像と、真小切手の紫外線グレースケール画像の第２二値画像との相似度を計算して真偽を検証する。
【請求項２】
次の方法で第1二値画像の各画素点の値を取り出すことを特徴とする請求項1に記載の小切手紫外線防偽検証方法：
【数１】
0006373194.tif 000428
式中で、
【数２】
0006373194.tif 000429
：第1二値画像の水平第
【数３】
0006373194.tif 000430
画素点・垂直第
【数４】
0006373194.tif 000431
画素点の値、
【数５】
0006373194.tif 000432
：窓口画像中の画素点の水平位置（変数）、
【数６】
0006373194.tif 000433
、
【数７】
0006373194.tif 000434
：窓口画像中の画素点の垂直位置（変数）、
【数８】
0006373194.tif 000435
、
【数９】
0006373194.tif 000436
：紫外線グレースケール画像の幅、
【数１０】
0006373194.tif 000437
：紫外線グレースケール画像の高さ、
【数１１】
0006373194.tif 000438
：走査器採集の紫外線グレースケール画像の水平第
【数１２】
0006373194.tif 000439
画素点と、垂直第
【数１３】
0006373194.tif 000440
画素点のグレースケール値、
【数１４】
0006373194.tif 000441
：分割閾値（
【数１５】
0006373194.tif 000442
値は、小切手中の黒字体と表格情報が強調され、紫外線グレースケール画像中の紫外線情報からの干渉が除去されるように選択されるものであり、６０である）。
【請求項３】
次の計算方法で第1二値画像の傾斜角度を計算することを特徴とする請求項2に記載の小切手紫外線防偽検証方法：
(1)第1二値画像の幅・高さ比
【数１６】
0006373194.tif 000443
を計算：
【数１７】
0006373194.tif 000444
【数１８】
0006373194.tif 000445
時に、第1二値画像矩形枠の左右上下角位置はそれぞれ次の通り：左上角
【数１９】
0006373194.tif 000446
、右上角
【数２０】
0006373194.tif 000447
、左下角
【数２１】
0006373194.tif 000448
、右下角
【数２２】
0006373194.tif 000449
。
【数２３】
0006373194.tif 000450
場合は、幅
【数２４】
0006373194.tif 000451
の小切手控え切られたことを表す。第1二値画像矩形枠の左右上下角位置はそれぞれ次の通り：左上角
【数２５】
0006373194.tif 000452
、右上角
【数２６】
0006373194.tif 000453
、左下角
【数２７】
0006373194.tif 000454
、右下角
【数２８】
0006373194.tif 000455
。
【数２９】
0006373194.tif 000456
：水平誤差値、
【数３０】
0006373194.tif 000457
：垂直誤差値
【数３１】
0006373194.tif 000458
：画素点水平座標、
【数３２】
0006373194.tif 000459
：画素点の垂直座標。
(2)矩形枠二値画像
【数３３】
0006373194.tif 000460
を取り出す：
【数３４】
0006373194.tif 000461
式中で、
【数３５】
0006373194.tif 000462
,
【数３６】
0006373194.tif 000463
、
【数３７】
0006373194.tif 000464
、
【数３８】
0006373194.tif 000465
、
【数３９】
0006373194.tif 000466
：矩形枠二値画像の幅、
【数４０】
0006373194.tif 000467
：矩形枠二値画像の高さ、
【数４１】
0006373194.tif 000468
：矩形枠二値画像の水平第
【数４２】
0006373194.tif 000469
、垂直第
【数４３】
0006373194.tif 000470
画素点の値；
矩形枠二値画像
【数４４】
0006373194.tif 000471
を
【数４５】
0006373194.tif 000472
〜
【数４６】
0006373194.tif 000473
範囲に間隔
【数４７】
0006373194.tif 000474
で時計方向へ回し、
【数４８】
0006373194.tif 000475
で第
【数４９】
0006373194.tif 000476
回回転後の矩形枠二値画像の画像を占める幅を表し、
【数５０】
0006373194.tif 000477
で第
【数５１】
0006373194.tif 000478
回回転後の矩形枠二値画像の画像を占める高さを表すと、次の計算式が成立する。
【数５２】
0006373194.tif 000479
式中で、
【数５３】
0006373194.tif 000480
：回転角度、
【数５４】
0006373194.tif 000481
：整数計算記号、
【数５５】
0006373194.tif 000482
：
【数５６】
0006373194.tif 000483
未満の最大整数
【数５７】
0006373194.tif 000484
で第
【数５８】
0006373194.tif 000485
回回転後の矩形枠二値画像水平第
【数５９】
0006373194.tif 000486
画素点、垂直第
【数６０】
0006373194.tif 000487
画素点の値を表し、先に初期化する。
【数６１】
0006373194.tif 000488
、
【数６２】
0006373194.tif 000489
、
【数６３】
0006373194.tif 000490
、
【数６４】
0006373194.tif 000491
時、矩形枠二値画像
【数６５】
0006373194.tif 000492
を時計方向へ
【数６６】
0006373194.tif 000493
（即ち反時計方向へ
【数６７】
0006373194.tif 000494
）回転し、この時
【数６８】
0006373194.tif 000495
になり、回転後の矩形枠二値画像
【数６９】
0006373194.tif 000496
を取り得る。元矩形枠二値画像
【数７０】
0006373194.tif 000497
の各画素点位置
【数７１】
0006373194.tif 000498
の対応する画素値が反時計方向へ
【数７２】
0006373194.tif 000499
回転した矩形枠二値画像
【数７３】
0006373194.tif 000500
中での位置
【数７４】
0006373194.tif 000501
の計算式は次の通り：
【数７５】
0006373194.tif 000502
式中で、
【数７６】
0006373194.tif 000503
：計算した数値の端数を切り捨てることによって得られる整数；
【数７７】
0006373194.tif 000504
値にそれぞれ１を加え、
【数７８】
0006373194.tif 000505
とする時には、矩形枠二値画像
【数７９】
0006373194.tif 000506
を反時計方向へ
【数８０】
0006373194.tif 000507
〜
【数８１】
0006373194.tif 000508
回転する。この時、
【数８２】
0006373194.tif 000509
、またそれぞれ
【数８３】
0006373194.tif 000510
が得られる。
【数８４】
0006373194.tif 000511
時、回転角度が0になり、この時、
【数８５】
0006373194.tif 000512
。
【数８６】
0006373194.tif 000513
時には、矩形枠二値画像
【数８７】
0006373194.tif 000514
を時計方向へ
【数８８】
0006373194.tif 000515
〜
【数８９】
0006373194.tif 000516
回転する。この時、
【数９０】
0006373194.tif 000517
。元矩形枠二値画像
【数９１】
0006373194.tif 000518
の各画素点位置
【数９２】
0006373194.tif 000519
の対応する画素値が時計方向へ
【数９３】
0006373194.tif 000520
回転した矩形枠二値画像
【数９４】
0006373194.tif 000521
中での位置
【数９５】
0006373194.tif 000522
の計算式は次の通り：
【数９６】
0006373194.tif 000523
式中で、
【数９７】
0006373194.tif 000524
：計算した数値の端数を切り捨てることによって得られる整数；
すると、それぞれ
【数９８】
0006373194.tif 000525
が得られ、計17の矩形枠二値画像
【数９９】
0006373194.tif 000526
を得た。
(3)回転した各矩形枠二値画像を行で垂直投影し、回転後の各矩形枠二値画像の極大投影値
【数１００】
0006373194.tif 000527
を計算する：
【数１０１】
0006373194.tif 000528
、
【数１０２】
0006373194.tif 000529
、
式中で、
【数１０３】
0006373194.tif 000530
：回転後の各矩形枠二値画像の垂直投影値、
【数１０４】
0006373194.tif 000531
、
【数１０５】
0006373194.tif 000532
；
(4)傾斜角度を計算：
得た17の極大投影値
【数１０６】
0006373194.tif 000533
を判断して、その中の最大値
【数１０７】
0006373194.tif 000534
を最大投影値とし、この時に対応する角度値
【数１０８】
0006373194.tif 000535
になる。
【数１０９】
0006373194.tif 000536
であれば、小切手の紫外線画像が時計方向へ
【数１１０】
0006373194.tif 000537
傾斜した（即ち傾斜角度
【数１１１】
0006373194.tif 000538
）こと、
【数１１２】
0006373194.tif 000539
であれば、小切手の紫外線画像が傾斜していない（
【数１１３】
0006373194.tif 000540
）こと、
【数１１４】
0006373194.tif 000541
であれば、小切手の紫外線画像が反時計方向へ
【数１１５】
0006373194.tif 000542
傾斜した（傾斜角度
【数１１６】
0006373194.tif 000543
）ことを表明する。
【請求項４】
次の方法で小切手紫外線グレースケール画像の第1二値画像の各画素点
【数１１７】
0006373194.tif 000544
の傾斜校正位置
【数１１８】
0006373194.tif 000545
を計算することを特徴とする請求項1或は請求項3に記載の小切手紫外線防偽検証方法。
【数１１９】
0006373194.tif 000546
で傾斜校正後の小切手紫外線グレースケール画像と第1二値画像の幅、
【数１２０】
0006373194.tif 000547
で傾斜校正後の小切手紫外線グレースケール画像と第1二値画像の高さを表すと、その計算方法がそれぞれ次の通り：
【数１２１】
0006373194.tif 000548
傾斜角度
【数１２２】
0006373194.tif 000549
時、小切手紫外線画像に対して反時計
【数１２３】
0006373194.tif 000550
校正を行う：
【数１２４】
0006373194.tif 000551
式中で、
【数１２５】
0006373194.tif 000552
：計算した数値の端数を切り捨てることによって得られる整数。
傾斜角度
【数１２６】
0006373194.tif 000553
時、小切手紫外線画像に対して時計方向
【数１２７】
0006373194.tif 000554
校正を行う：
【数１２８】
0006373194.tif 000555
式中で、
【数１２９】
0006373194.tif 000556
：計算した数値の端数を切り捨てることによって得られる整数
傾斜角度
【数１３０】
0006373194.tif 000557
時、小切手紫外線画像と第1二値画像を校正しない。
【請求項５】
次のステップによって第1二値画像矩形枠左上角を定位させることを特徴とする請求項3に記載の小切手紫外線防偽検証方法：
(1)第1二値画像矩形枠左上角の捜索範囲を確定：
【数１３１】
0006373194.tif 000558
時には、第1二値画像矩形枠左上角
【数１３２】
0006373194.tif 000559
の捜索範囲が後の通り：左上角
【数１３３】
0006373194.tif 000560
、右上角
【数１３４】
0006373194.tif 000561
、左下角
【数１３５】
0006373194.tif 000562
、右下角
【数１３６】
0006373194.tif 000563
。その中で
【数１３７】
0006373194.tif 000564
、
【数１３８】
0006373194.tif 000565
とも定数であり、それぞれ水平変位量と垂直変位量を表す;
【数１３９】
0006373194.tif 000566
時には、第1二値画像矩形枠左上角
【数１４０】
0006373194.tif 000567
の捜索範囲が後の通り：左上角
【数１４１】
0006373194.tif 000568
、右上角
【数１４２】
0006373194.tif 000569
、左下角
【数１４３】
0006373194.tif 000570
、右下角
【数１４４】
0006373194.tif 000571
。その中で
【数１４５】
0006373194.tif 000572
：水平変位量、
【数１４６】
0006373194.tif 000573
：垂直変位量、
【数１４７】
0006373194.tif 000574
：小切手控えの幅；
(2)第1二値画像捜索範囲内の各画素点と定位モデルの重畳積分を計算：
定位モデルとその被覆下の第1二値画像に対して次の計算式で重畳積分を計算する：
【数１４８】
0006373194.tif 000575
【数１４９】
0006373194.tif 000576
：定位モデルの列値、
【数１５０】
0006373194.tif 000577
：定位モデルの行値、
【数１５１】
0006373194.tif 000578
、
【数１５２】
0006373194.tif 000579
;
【数１５３】
0006373194.tif 000580
時には、第1二値画像の捜索範囲内各画素点と定位モデルの重畳積分
【数１５４】
0006373194.tif 000581
が次の方法で計算する。
【数１５５】
0006373194.tif 000582
式中で、
【数１５６】
0006373194.tif 000583
、
【数１５７】
0006373194.tif 000584
;
【数１５８】
0006373194.tif 000585
には、第1二値画像の捜索範囲内各画素点と定位モデルの重畳積分
【数１５９】
0006373194.tif 000586
が次の方法で計算する。
【数１６０】
0006373194.tif 000587
式中で、
【数１６１】
0006373194.tif 000588
、
【数１６２】
0006373194.tif 000589
;
計算によって得た第1二値画像捜索範囲内各画素点の重畳積分
【数１６３】
0006373194.tif 000590
中での最大値の対応する位置は第1二値画像矩形枠左上角の位置である。
【請求項６】
次の方法で第2二値画像各画素点の値
【数１６４】
0006373194.tif 000591
を計算することを特徴とする請求項4に記載の小切手紫外線防偽検証方法。
【数１６５】
0006373194.tif 000592
式中で、
【数１６６】
0006373194.tif 000593
：分割閾値（
【数１６７】
0006373194.tif 000594
値は、小切手中の紫外線情報が強調されるように選択されるものあり、１７０である）、
【数１６８】
0006373194.tif 000595
、
【数１６９】
0006373194.tif 000596
。
前記ステップによって小切手の紫外線グレースケール画像と検証対象小切手の紫外線グレースケール画像情報を取り出す。
【数１７０】
0006373194.tif 000597
は傾斜校正後の検証対象小切手紫外線グレースケール画像の第2二値画像の幅、
【数１７１】
0006373194.tif 000598
は傾斜校正後の検証対象小切手紫外線グレースケール画像の第2二値画像の高さ、
【数１７２】
0006373194.tif 000599
は傾斜校正後の真小切手紫外線グレースケール画像の第2二値画像の幅、
【数１７３】
0006373194.tif 000600
は傾斜校正後の真小切手紫外線グレースケール画像の第2二値画像の高さを表す。
【請求項７】
次のステップによって検証対象小切手紫外線グレースケール画像の第2二値画像を位置校正することを特徴とする請求項5或は6に記載の小切手紫外線防偽検証方法。
真小切手紫外線グレースケール画像の第1二値画像矩形枠左上角の位置
【数１７４】
0006373194.tif 000601
と検証対象小切手紫外線グレースケール画像の第1二値画像矩形枠左上角の位置
【数１７５】
0006373194.tif 000602
を比較して水平位置偏差
【数１７６】
0006373194.tif 000603
と垂直位置偏差
【数１７７】
0006373194.tif 000604
を計算する。
【数１７８】
0006373194.tif 000605
【数１７９】
0006373194.tif 000606
が位置校正後の検証対象小切手紫外線画像の第2二値画像の幅、
【数１８０】
0006373194.tif 000607
が位置校正後の検証対象小切手紫外線画像の第2二値画像の高さを表すと、次の計算式が成立する。
【数１８１】
0006373194.tif 000608
【数１８２】
0006373194.tif 000609
時には、検証対象小切手紫外線グレースケール画像の第2二値画像を右へ
【数１８３】
0006373194.tif 000610
且つ下へ
【数１８４】
0006373194.tif 000611
移動させる。
【数１８５】
0006373194.tif 000612
時には、検証対象小切手紫外線グレースケール画像の第2二値画像を右へ
【数１８６】
0006373194.tif 000613
且つ上へ
【数１８７】
0006373194.tif 000614
移動させる。
【数１８８】
0006373194.tif 000615
時には、検証対象小切手紫外線グレースケール画像の第2二値画像を左へ
【数１８９】
0006373194.tif 000616
且つ下へ
【数１９０】
0006373194.tif 000617
移動させる。
【数１９１】
0006373194.tif 000618
時には、検証対象小切手紫外線グレースケール画像の第2二値画像を左へ
【数１９２】
0006373194.tif 000619
且つ上へ
【数１９３】
0006373194.tif 000620
移動させる。
【請求項８】
次のステップによって位置校正後の検証対象小切手紫外線グレースケール画像を真偽検証することを特徴とする請求項6或は7に記載の小切手紫外線防偽検証方法。
位置校正後の検証対象小切手紫外線グレースケール画像の第2二値画像と真小切手紫外線グレースケール画像の第2二値画像を比較して相似度
【数１９４】
0006373194.tif 000621
を計算する。
【数１９５】
0006373194.tif 000622
式中で、
【数１９６】
0006373194.tif 000623
：検証対象小切手紫外線画像の第2二値画像の位置校正後の水平第
【数１９７】
0006373194.tif 000624
、垂直第
【数１９８】
0006373194.tif 000625
画素点の二値化値、
【数１９９】
0006373194.tif 000626
：真小切手紫外線グレースケール画像の第2二値画像の水平第
【数２００】
0006373194.tif 000627
、垂直第
【数２０１】
0006373194.tif 000628
画素点の二値化値、
【数２０２】
0006373194.tif 000629
、
【数２０３】
0006373194.tif 000630
、
【数２０４】
0006373194.tif 000631
【数２０５】
0006373194.tif 000632
時は検証対象小切手が真小切手であることを表明する。
【数２０６】
0006373194.tif 000633
は検証対象小切手が相似度低くて偽小切手であることを表明し、人的識別に出される。
【数２０７】
0006373194.tif 000634
は相似度閾値であり、偽小切手の報告の漏れないように0から1までの小数を取る。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、小切手防偽検証技術分野特に画像処理技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
伝統的な小切手の識別流れは次の通り：銀行の小切手受領→中国銀行のクリアリングセンターへ送付→各口座開設銀行へ返送→小切手上の印章或はサインに対する人的真偽識別→真小切手であることを確認したら、クリアリングセンターが口座開設銀行のお金を小切手受領銀行に振り込む。このような方法では時間や力が非常に掛かり、信頼性も悪い。そして、コードサイニングをベースにする小切手耐障害識別システムが生まれた。このシステムによって同一銀行或は異なる銀行とは互いにネットワークを接続したら、ネットワークを通じて小切手の真偽が識別できる。該当方法では同一銀行の異なる店舗或は異なる銀行間にネットワーク接続が必要である。
【０００３】
従来方法は全て旧版小切手向けの真偽検証方法である。新版小切手は紫外線防偽機能を持っているから、走査によって得た小切手紫外線画像を利用してその真偽を検証することができる。但し、異なる小切手の紫外線画像は放置角度と光線等の影響で、一定の傾斜角度があり、且つ異なる小切手画像の大さが異なる（同一小切手でも2回走査して得た2画像の傾斜角度と大さも異なる）ため、伝統的な検証方法では人的識別による主観性が大きくて、時間や力が掛かる。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
本発明は、ネットワークによらず快速に小切手紫外線画像の真偽検証を実現する正確度の高い小切手紫外線防偽検証方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
真小切手録画ユニット(11)が予め各銀行の真小切手を走査して小切手の紫外線グレースケール画像を取得・保存、対象検証ユニット(12)が検証対象小切手を走査して紫外線グレースケール画像を取得、真偽検証ユニット(13)が真小切手と検証対象小切手の紫外線グレースケール画像を傾斜・位置校正して真偽検証を行い、且つ検証結果を検証側にフィードバックする。真偽検証ユニット(13)が真小切手と検証対象小切手の紫外線グレースケール画像を取り出すステップは次の通り：
1.紫外線走査器によって紫外線グレースケール画像を採集；
2.紫外線グレースケール画像中から第1二値画像を取り出す；
3.第1二値画像の傾斜角度を計算；
4.紫外線グレースケール画像と第1二値画像の各画素点の傾斜校正位置を計算；
5.第1二値画像矩形枠左上角の定位位置を確定；
6.傾斜校正後の紫外線グレースケール画像から第2二値画像を取り出す。
【０００６】
真小切手紫外線グレースケール画像と検証対象小切手紫外線グレースケール画像情報を取り出してから、二者の第1二値画像矩形枠左上角の定位位置によって検証対象小切手紫外線グレースケール画像の第2二値画像の位置を校正し、またそれが真小切手紫外線グレースケール画像の第2二値画像との相似度を計算して真偽を検証する。
【０００７】
ステップ2では、紫外線グレースケール画像の第1二値画像を取り出すの過程は次のとおり。
【０００８】
第1二値画像の各画素点の計算式が下のとおり。
【０００９】
【数１】
0006373194.tif 000002
【００１０】
、
式中で、
【００１１】
【数２】
0006373194.tif 000003
【００１２】
：第1二値画像の水平第
【００１３】
【数３】
0006373194.tif 000004
【００１４】
画素点・垂直第
【００１５】
【数４】
0006373194.tif 000005
【００１６】
画素点の値、
【００１７】
【数５】
0006373194.tif 000006
【００１８】
：窓口画像中の画素点の水平位置（変数）、
【００１９】
【数６】
0006373194.tif 000007
【００２０】
、：窓口画像中の画素点の垂直位置（変数）、
【００２１】
【数７】
0006373194.tif 000008
【００２２】
、
【００２３】
【数８】
0006373194.tif 000009
【００２４】
：紫外線グレースケール画像の幅、
【００２５】
【数９】
0006373194.tif 000010
【００２６】
：紫外線グレースケール画像の高さ、
【００２７】
【数１０】
0006373194.tif 000011
【００２８】
：走査器採集の紫外線グレースケール画像の水平第
【００２９】
【数１１】
0006373194.tif 000012
【００３０】
画素点と、垂直第
【００３１】
【数１２】
0006373194.tif 000013
【００３２】
画素点のグレースケール値、
【００３３】
【数１３】
0006373194.tif 000014
【００３４】
：分割閾値（
【００３５】
【数１４】
0006373194.tif 000015
【００３６】
値は、小切手中の黒字体と表格情報が強調され、紫外線グレースケール画像中の紫外線情報からの干渉が除去されるように選択される）。
【００３７】
ステップ3では、第1二値画像の傾斜角度を計算する過程は次のとおり。
【００３８】
(1)第1二値画像の幅・高さ比
【００３９】
【数１５】
0006373194.tif 000016
【００４０】
を計算：
【００４１】
【数１６】
0006373194.tif 000017
【００４２】
、
【００４３】
【数１７】
0006373194.tif 000018
【００４４】
時に、第1二値画像矩形枠の左右上下角位置はそれぞれ次の通り：左上角
【００４５】
【数１８】
0006373194.tif 000019
【００４６】
、右上角
【００４７】
【数１９】
0006373194.tif 000020
【００４８】
、左下角
【００４９】
【数２０】
0006373194.tif 000021
【００５０】
、右下角
【００５１】
【数２１】
0006373194.tif 000022
【００５２】
。
【００５３】
【数２２】
0006373194.tif 000023
【００５４】
場合は、
【００５５】
【数２３】
0006373194.tif 000024
【００５６】
幅を切った後の残り部分を表す。第1二値画像矩形枠の左右上下角位置はそれぞれ次の通り：左上角
【００５７】
【数２４】
0006373194.tif 000025
【００５８】
、右上角
【００５９】
【数２５】
0006373194.tif 000026
【００６０】
、左下角
【００６１】
【数２６】
0006373194.tif 000027
【００６２】
、右下角
【００６３】
【数２７】
0006373194.tif 000028
【００６４】
。
【００６５】
【数２８】
0006373194.tif 000029
【００６６】
：水平誤差値、
【００６７】
【数２９】
0006373194.tif 000030
【００６８】
：垂直誤差値、
【００６９】
【数３０】
0006373194.tif 000031
【００７０】
：画素点水平座標、
【００７１】
【数３１】
0006373194.tif 000032
【００７２】
：画素点の垂直座標。
【００７３】
(1)矩形枠二値画像
【００７４】
【数３２】
0006373194.tif 000033
【００７５】
を取り出す：
【００７６】
【数３３】
0006373194.tif 000034
【００７７】
式中で、
【００７８】
【数３４】
0006373194.tif 000035
【００７９】
,
【００８０】
【数３５】
0006373194.tif 000036
【００８１】
、
【００８２】
【数３６】
0006373194.tif 000037
【００８３】
、
【００８４】
【数３７】
0006373194.tif 000038
【００８５】
、
【００８６】
【数３８】
0006373194.tif 000039
【００８７】
：矩形枠二値画像の幅、
【００８８】
【数３９】
0006373194.tif 000040
【００８９】
：矩形枠二値画像の高さ、
【００９０】
【数４０】
0006373194.tif 000041
【００９１】
：矩形枠二値画像の水平第
【００９２】
【数４１】
0006373194.tif 000042
【００９３】
、垂直第
【００９４】
【数４２】
0006373194.tif 000043
【００９５】
画素点の値；
矩形枠二値画像
【００９６】
【数４３】
0006373194.tif 000044
【００９７】
を
【００９８】
【数４４】
0006373194.tif 000045
【００９９】
〜
【０１００】
【数４５】
0006373194.tif 000046
【０１０１】
範囲に間隔
【０１０２】
【数４６】
0006373194.tif 000047
【０１０３】
で時計方向へ回し、
【０１０４】
【数４７】
0006373194.tif 000048
【０１０５】
で第
【０１０６】
【数４８】
0006373194.tif 000049
【０１０７】
回回転後の矩形枠二値画像の画像を占める幅を表し、
【０１０８】
【数４９】
0006373194.tif 000050
【０１０９】
で第
【０１１０】
【数５０】
0006373194.tif 000051
【０１１１】
回回転後の矩形枠二値画像の画像を占める高さを表すと、次の計算式が成立する。
【０１１２】
【数５１】
0006373194.tif 000052
【０１１３】
式中で、
【０１１４】
【数５２】
0006373194.tif 000053
【０１１５】
：回転角度、
【０１１６】
【数５３】
0006373194.tif 000054
【０１１７】
：整数計算記号、
【０１１８】
【数５４】
0006373194.tif 000055
【０１１９】
：
【０１２０】
【数５５】
0006373194.tif 000056
【０１２１】
未満の最大整数
【０１２２】
【数５６】
0006373194.tif 000057
【０１２３】
で第
【０１２４】
【数５７】
0006373194.tif 000058
【０１２５】
回回転後の矩形枠二値画像水平第
【０１２６】
【数５８】
0006373194.tif 000059
【０１２７】
画素点、垂直第
【０１２８】
【数５９】
0006373194.tif 000060
【０１２９】
画素点の値を表し、先に初期化する。
【０１３０】
【数６０】
0006373194.tif 000061
【０１３１】
、
【０１３２】
【数６１】
0006373194.tif 000062
【０１３３】
、
【０１３４】
【数６２】
0006373194.tif 000063
【０１３５】
、
【０１３６】
【数６３】
0006373194.tif 000064
【０１３７】
時、矩形枠二値画像
【０１３８】
【数６４】
0006373194.tif 000065
【０１３９】
を時計方向へ
【０１４０】
【数６５】
0006373194.tif 000066
【０１４１】
（即ち反時計方向へ
【０１４２】
【数６６】
0006373194.tif 000067
【０１４３】
）回転し、この時
【０１４４】
【数６７】
0006373194.tif 000068
【０１４５】
になり、回転後の矩形枠二値画像
【０１４６】
【数６８】
0006373194.tif 000069
【０１４７】
を取り得る。元矩形枠二値画像
【０１４８】
【数６９】
0006373194.tif 000070
【０１４９】
の各画素点位置
【０１５０】
【数７０】
0006373194.tif 000071
【０１５１】
の対応する画素値が反時計方向へ
【０１５２】
【数７１】
0006373194.tif 000072
【０１５３】
回転した矩形枠二値画像
【０１５４】
【数７２】
0006373194.tif 000073
【０１５５】
中での位置
【０１５６】
【数７３】
0006373194.tif 000074
【０１５７】
の計算式は次の通り：
【０１５８】
【数７４】
0006373194.tif 000075
【０１５９】
式中で、
【０１６０】
【数７５】
0006373194.tif 000076
【０１６１】
：計算した数値の端数を切り捨てることによって得られる整数；
【０１６２】
【数７６】
0006373194.tif 000077
【０１６３】
値にそれぞれ１を加え、
【０１６４】
【数７７】
0006373194.tif 000078
【０１６５】
とする時には、矩形枠二値画像
【０１６６】
【数７８】
0006373194.tif 000079
【０１６７】
を反時計方向へ
【０１６８】
【数７９】
0006373194.tif 000080
【０１６９】
〜
【０１７０】
【数８０】
0006373194.tif 000081
【０１７１】
回転する。この時、
【０１７２】
【数８１】
0006373194.tif 000082
【０１７３】
、またそれぞれ
【０１７４】
【数８２】
0006373194.tif 000083
【０１７５】
が得られる。
【０１７６】
【数８３】
0006373194.tif 000084
【０１７７】
時、回転角度が0になり、この時、
【０１７８】
【数８４】
0006373194.tif 000085
【０１７９】
。
【０１８０】
【数８５】
0006373194.tif 000086
【０１８１】
時には、矩形枠二値画像
【０１８２】
【数８６】
0006373194.tif 000087
【０１８３】
を時計方向へ
【０１８４】
【数８７】
0006373194.tif 000088
【０１８５】
〜
【０１８６】
【数８８】
0006373194.tif 000089
【０１８７】
回転する。この時、
【０１８８】
【数８９】
0006373194.tif 000090
【０１８９】
。元矩形枠二値画像
【０１９０】
【数９０】
0006373194.tif 000091
【０１９１】
の各画素点位置
【０１９２】
【数９１】
0006373194.tif 000092
【０１９３】
の対応する画素値が時計方向へ
【０１９４】
【数９２】
0006373194.tif 000093
【０１９５】
回転した矩形枠二値画像
【０１９６】
【数９３】
0006373194.tif 000094
【０１９７】
中での位置
【０１９８】
【数９４】
0006373194.tif 000095
【０１９９】
の計算式は次の通り：
【０２００】
【数９５】
0006373194.tif 000096
【０２０１】
式中で、
【０２０２】
【数９６】
0006373194.tif 000097
【０２０３】
：計算した数値の端数を切り捨てることによって得られる整数；
すると、それぞれ
【０２０４】
【数９７】
0006373194.tif 000098
【０２０５】
が得られ、計17の矩形枠二値画像
【０２０６】
【数９８】
0006373194.tif 000099
【０２０７】
を得た。
【０２０８】
(3)回転した各矩形枠二値画像を行で垂直投影し、回転後の各矩形枠二値画像の極大投影値
【０２０９】
【数９９】
0006373194.tif 000100
【０２１０】
を計算する：
【０２１１】
【数１００】
0006373194.tif 000101
【０２１２】
、
【０２１３】
【数１０１】
0006373194.tif 000102
【０２１４】
、
式中で、
【０２１５】
【数１０２】
0006373194.tif 000103
【０２１６】
：回転後の各矩形枠二値画像の垂直投影値、
【０２１７】
【数１０３】
0006373194.tif 000104
【０２１８】
、
【０２１９】
【数１０４】
0006373194.tif 000105
【０２２０】
；
(4)傾斜角度を計算：
得た17の極大投影値
【０２２１】
【数１０５】
0006373194.tif 000106
【０２２２】
を判断して、その中の最大値
【０２２３】
【数１０６】
0006373194.tif 000107
【０２２４】
を最大投影値とし、この時に対応する角度値
【０２２５】
【数１０７】
0006373194.tif 000108
【０２２６】
になる。
【０２２７】
【数１０８】
0006373194.tif 000109
【０２２８】
であれば、小切手の紫外線画像が時計方向へ
【０２２９】
【数１０９】
0006373194.tif 000110
【０２３０】
傾斜した（即ち傾斜角度
【０２３１】
【数１１０】
0006373194.tif 000111
【０２３２】
）こと、
【０２３３】
【数１１１】
0006373194.tif 000112
【０２３４】
であれば、小切手の紫外線画像が傾斜していない（
【０２３５】
【数１１２】
0006373194.tif 000113
【０２３６】
）こと、
【０２３７】
【数１１３】
0006373194.tif 000114
【０２３８】
であれば、小切手の紫外線画像が反時計方向へ
【０２３９】
【数１１４】
0006373194.tif 000115
【０２４０】
傾斜した（傾斜角度
【０２４１】
【数１１５】
0006373194.tif 000116
【０２４２】
）ことを表明する。
【０２４３】
ステップ4では、小切手紫外線グレースケール画像の第1二値画像の各画素点
【０２４４】
【数１１６】
0006373194.tif 000117
【０２４５】
の傾斜校正位置
【０２４６】
【数１１７】
0006373194.tif 000118
【０２４７】
を計算方法は次のとおり。
【０２４８】
【数１１８】
0006373194.tif 000119
【０２４９】
で傾斜校正後の小切手紫外線グレースケール画像と第1二値画像の幅、
【０２５０】
【数１１９】
0006373194.tif 000120
【０２５１】
で傾斜校正後の小切手紫外線グレースケール画像と第1二値画像の高さを表すと、その計算方法がそれぞれ次の通り：
【０２５２】
【数１２０】
0006373194.tif 000121
【０２５３】
傾斜角度
【０２５４】
【数１２１】
0006373194.tif 000122
【０２５５】
時、小切手紫外線画像に対して反時計
【０２５６】
【数１２２】
0006373194.tif 000123
【０２５７】
校正を行う：
【０２５８】
【数１２３】
0006373194.tif 000124
【０２５９】
式中で、
【０２６０】
【数１２４】
0006373194.tif 000125
【０２６１】
：計算した数値の端数を切り捨てることによって得られる整数。
【０２６２】
傾斜角度
【０２６３】
【数１２５】
0006373194.tif 000126
【０２６４】
時、小切手紫外線画像に対して時計方向
【０２６５】
【数１２６】
0006373194.tif 000127
【０２６６】
校正を行う。
【０２６７】
【数１２７】
0006373194.tif 000128
【０２６８】
式中で、
【０２６９】
【数１２８】
0006373194.tif 000129
【０２７０】
：計算した数値の端数を切り捨てることによって得られる整数
傾斜角度
【０２７１】
【数１２９】
0006373194.tif 000130
【０２７２】
時、小切手紫外線画像と第1二値画像を校正しない。
【０２７３】
ステップ5では、第1二値画像矩形枠左上角を定位するステップは次のとおり。
【０２７４】
（１）第1二値画像矩形枠左上角の捜索範囲を確定：
【０２７５】
【数１３０】
0006373194.tif 000131
【０２７６】
時には、第1二値画像矩形枠左上角
【０２７７】
【数１３１】
0006373194.tif 000132
【０２７８】
の捜索範囲が後の通り：左上角
【０２７９】
【数１３２】
0006373194.tif 000133
【０２８０】
、右上角
【０２８１】
【数１３３】
0006373194.tif 000134
【０２８２】
、左下角
【０２８３】
【数１３４】
0006373194.tif 000135
【０２８４】
、右下角
【０２８５】
【数１３５】
0006373194.tif 000136
【０２８６】
。その中で
【０２８７】
【数１３６】
0006373194.tif 000137
【０２８８】
、
【０２８９】
【数１３７】
0006373194.tif 000138
【０２９０】
とも定数であり、それぞれ水平変位量と垂直変位量を表す;
【０２９１】
【数１３８】
0006373194.tif 000139
【０２９２】
時には、第1二値画像矩形枠左上角
【０２９３】
【数１３９】
0006373194.tif 000140
【０２９４】
の捜索範囲が後の通り：左上角
【０２９５】
【数１４０】
0006373194.tif 000141
【０２９６】
、右上角
【０２９７】
【数１４１】
0006373194.tif 000142
【０２９８】
、左下角
【０２９９】
【数１４２】
0006373194.tif 000143
【０３００】
、右下角
【０３０１】
【数１４３】
0006373194.tif 000144
【０３０２】
。その中で
【０３０３】
【数１４４】
0006373194.tif 000145
【０３０４】
：水平変位量、
【０３０５】
【数１４５】
0006373194.tif 000146
【０３０６】
：垂直変位量、
【０３０７】
【数１４６】
0006373194.tif 000147
【０３０８】
：小切手控えの幅；
(2)第1二値画像捜索範囲内の各画素点と定位モデルの重畳積分を計算：
定位モデルとその被覆下の第1二値画像に対して次の計算式で重畳積分を計算する：
【０３０９】
【数１４７】
0006373194.tif 000148
【０３１０】
【数１４８】
0006373194.tif 000149
【０３１１】
：定位モデルの列値、
【０３１２】
【数１４９】
0006373194.tif 000150
【０３１３】
：定位モデルの行値、
【０３１４】
【数１５０】
0006373194.tif 000151
【０３１５】
、
【０３１６】
【数１５１】
0006373194.tif 000152
【０３１７】
;
【０３１８】
【数１５２】
0006373194.tif 000153
【０３１９】
時には、第1二値画像の捜索範囲内各画素点と定位モデルの重畳積分
【０３２０】
【数１５３】
0006373194.tif 000154
【０３２１】
が次の方法で計算する。
【０３２２】
【数１５４】
0006373194.tif 000155
【０３２３】
式中で、
【０３２４】
【数１５５】
0006373194.tif 000156
【０３２５】
、
【０３２６】
【数１５６】
0006373194.tif 000157
【０３２７】
;
【０３２８】
【数１５７】
0006373194.tif 000158
【０３２９】
には、第1二値画像の捜索範囲内各画素点と定位モデルの重畳積分
【０３３０】
【数１５８】
0006373194.tif 000159
【０３３１】
が次の方法で計算する。
【０３３２】
【数１５９】
0006373194.tif 000160
【０３３３】
式中で、
【０３３４】
【数１６０】
0006373194.tif 000161
【０３３５】
、
【０３３６】
【数１６１】
0006373194.tif 000162
【０３３７】
;
計算によって得た第1二値画像捜索範囲内各画素点の重畳積分
【０３３８】
【数１６２】
0006373194.tif 000163
【０３３９】
中での最大値の対応する位置は第1二値画像矩形枠左上角の位置である。
【０３４０】
ステップ6では、第2二値画像を取り出す過程は次のとおり。
【０３４１】
第2二値画像各画素点の値
【０３４２】
【数１６３】
0006373194.tif 000164
【０３４３】
を計算する方法は次のとおり。
【０３４４】
【数１６４】
0006373194.tif 000165
【０３４５】
、
式中で、
【０３４６】
【数１６５】
0006373194.tif 000166
【０３４７】
：分割閾値（
【０３４８】
【数１６６】
0006373194.tif 000167
【０３４９】
値は、小切手中の紫外線情報が強調されるように選択される）、
【０３５０】
【数１６７】
0006373194.tif 000168
【０３５１】
、
【０３５２】
【数１６８】
0006373194.tif 000169
【０３５３】
。
【０３５４】
前記ステップ1〜6によって小切手の紫外線グレースケール画像と検証対象小切手の紫外線グレースケール画像情報を取り出す。
【０３５５】
【数１６９】
0006373194.tif 000170
【０３５６】
は傾斜校正後の検証対象小切手紫外線グレースケール画像の第2二値画像の幅、
【０３５７】
【数１７０】
0006373194.tif 000171
【０３５８】
は傾斜校正後の検証対象小切手紫外線グレースケール画像の第2二値画像の高さ、
【０３５９】
【数１７１】
0006373194.tif 000172
【０３６０】
は傾斜校正後の真小切手紫外線グレースケール画像の第2二値画像の幅、
【０３６１】
【数１７２】
0006373194.tif 000173
【０３６２】
は傾斜校正後の真小切手紫外線グレースケール画像の第2二値画像の高さを表す。
【０３６３】
真小切手紫外線グレースケール画像と検証対象小切手紫外線グレースケール画像情報を取り出してから、検証対象小切手紫外線グレースケール画像の第2二値画像の位置を校正する。位置を校正するステップは次のとおり。
【０３６４】
真小切手紫外線グレースケール画像の第1二値画像矩形枠左上角の位置
【０３６５】
【数１７３】
0006373194.tif 000174
【０３６６】
と検証対象小切手紫外線グレースケール画像の第1二値画像矩形枠左上角の位置
【０３６７】
【数１７４】
0006373194.tif 000175
【０３６８】
を比較して水平位置偏差
【０３６９】
【数１７５】
0006373194.tif 000176
【０３７０】
と垂直位置偏差
【０３７１】
【数１７６】
0006373194.tif 000177
【０３７２】
を計算する。
【０３７３】
【数１７７】
0006373194.tif 000178
【０３７４】
、
【０３７５】
【数１７８】
0006373194.tif 000179
【０３７６】
、
【０３７７】
【数１７９】
0006373194.tif 000180
【０３７８】
が位置校正後の検証対象小切手紫外線画像の第2二値画像の幅、
【０３７９】
【数１８０】
0006373194.tif 000181
【０３８０】
が位置校正後の検証対象小切手紫外線画像の第2二値画像の高さを表すと、次の計算式が成立する。
【０３８１】
【数１８１】
0006373194.tif 000182
【０３８２】
、
【０３８３】
【数１８２】
0006373194.tif 000183
【０３８４】
、
【０３８５】
【数１８３】
0006373194.tif 000184
【０３８６】
時には、検証対象小切手紫外線グレースケール画像の第2二値画像を右へ
【０３８７】
【数１８４】
0006373194.tif 000185
【０３８８】
且つ下へ
【０３８９】
【数１８５】
0006373194.tif 000186
【０３９０】
移動させる。
【０３９１】
【数１８６】
0006373194.tif 000187
【０３９２】
時には、検証対象小切手紫外線グレースケール画像の第2二値画像を右へ
【０３９３】
【数１８７】
0006373194.tif 000188
【０３９４】
且つ上へ
【０３９５】
【数１８８】
0006373194.tif 000189
【０３９６】
移動させる。
【０３９７】
【数１８９】
0006373194.tif 000190
【０３９８】
時には、検証対象小切手紫外線グレースケール画像の第2二値画像を左へ
【０３９９】
【数１９０】
0006373194.tif 000191
【０４００】
且つ下へ
【０４０１】
【数１９１】
0006373194.tif 000192
【０４０２】
移動させる。
【０４０３】
【数１９２】
0006373194.tif 000193
【０４０４】
時には、検証対象小切手紫外線グレースケール画像の第2二値画像を左へ
【０４０５】
【数１９３】
0006373194.tif 000194
【０４０６】
且つ上へ
【０４０７】
【数１９４】
0006373194.tif 000195
【０４０８】
移動させる。
【０４０９】
位置校正後の検証対象小切手紫外線グレースケール画像を真偽検証するステップは次のとおり。
検証対象小切手紫外線グレースケール画像の第2二値画像と真小切手紫外線グレースケール画像の第2二値画像を比較して相似度
【０４１０】
【数１９５】
0006373194.tif 000196
【０４１１】
を計算する。
【０４１２】
【数１９６】
0006373194.tif 000197
【０４１３】
、
式中で、
【０４１４】
【数１９７】
0006373194.tif 000198
【０４１５】
：検証対象小切手紫外線画像の第2二値画像の位置校正後の水平第i、垂直第j画素点の二値化値、
【０４１６】
【数１９８】
0006373194.tif 000199
【０４１７】
：真小切手紫外線グレースケール画像の第2二値画像の水平第i、垂直第j画素点の二値化値、
【０４１８】
【数１９９】
0006373194.tif 000200
【０４１９】
、
【０４２０】
【数２００】
0006373194.tif 000201
【０４２１】
、
【０４２２】
【数２０１】
0006373194.tif 000202
【０４２３】
；
【０４２４】
【数２０２】
0006373194.tif 000203
【０４２５】
時は検証対象小切手が真小切手であることを表明する。
【０４２６】
【数２０３】
0006373194.tif 000204
【０４２７】
は検証対象小切手が相似度低くて偽小切手であることを表明し、人的識別に出される。
【０４２８】
【数２０４】
0006373194.tif 000205
【０４２９】
は相似度閾値であり、偽小切手の報告の漏れないように0から1までの小数を取る。
【発明の効果】
【０４３０】
本発明はネットワークよらずに快速に小切手紫外線画像を識別、新版小切手を検証、小切手真偽検証の自動化を実現することができ、検証の正確度が高い。
【図面の簡単な説明】
【０４３１】
【図１】図1：本発明の実施例に係わる検証システムのフレーム図
【図２】図2：本発明の小切手真偽検証フロー図
【図３】図3：本発明の完全小切手の矩形枠左上角捜索範囲のイメージ図
【図４】図4：本発明の小切手控えを切った小切手の矩形枠左上角捜索範囲のイメージ図
【発明を実施するための形態】
【０４３２】
本発明提供の方法にいう小切手は新版小切手を指し、以下小切手と略称。
【０４３３】
本発明に係わる小切手真偽検証方法用検証システムは図1に示し、真小切手録画ユニット、検証対象小切手録画ユニット及び小切手真偽検証ユニットからなっている。
【０４３４】
真小切手録画ユニット11は、通用紫外線走査器を利用して予め各銀行の真小切手を走査し、且つその紫外線走査画像（以下は真小切手紫外線画像という）を保存する。
【０４３５】
検証対象小切手録画ユニット12は、通用紫外線走査器を利用して検証対象小切手を走査して検証対象小切手の紫外線画像を取り得る。
【０４３６】
真偽検証ユニット13は、検証対象小切手の紫外線画像と銀行の小切手モデルを比較して検証対象小切手の真偽を検証、また検証結果を銀行職員にフィードバックする。
【０４３７】
真小切手録画ユニット11と検証対象小切手録画ユニット12に用いられる紫外線走査器は同じものでもいい。
【０４３８】
本発明提供の小切手紫外線防偽検証方法のフローは図2に示すように、主に小切手情報の取り出し、小切手位置校正及び小切手真偽判断等三つの過程を含む。具体的には、小切手紫外線画像の採集S1、第1二値画像の取り出しS2、第1二値画像による小切手画像傾斜角度の計算S3、小切手紫外線画像と第1二値画像の傾斜校正S4、画像大さによるマッチング問題を解決するための第1二値画像矩形枠左上角の定位S5、小切手紫外線画像第2二値画像の取り出しS6、検証対象小切手第1二値画像と真小切手第1二値画像矩形枠左上角の位置関係による検証対象小切手第2二値画像の位置校正S7、検証対象小切手と真小切手との相似度計算及び検証対象小切手の真偽判断S8等ステップを含む。ステップS1〜ステップS6は小切手情報を取り出す過程であり、真小切手と検証対象小切手の情報取り出し過程が同じ。以下は真小切手の情報取り出し過程を例に小切手の真偽検証過程を詳しく紹介する。
一、小切手紫外線画像の採集S1
本発明に係わる検証方法は全てグレースケール画像を基にするが、先に真小切手の紫外線画像を読み取り、またそれをグレースケール画像に転換する。下に述べる小切手紫外線画像は全て小切手紫外線画像のグレースケール図を指す。
二、第1二値画像の取り出しS2
読み入れた小切手紫外線グレースケール画像に対しては、
【０４３９】
【数２０５】
0006373194.tif 000206
【０４４０】
は水平第
【０４４１】
【数２０６】
0006373194.tif 000207
【０４４２】
・垂直第
【０４４３】
【数２０７】
0006373194.tif 000208
【０４４４】
画素点の小切手紫外線画像のグレースケール値、
【０４４５】
【数２０８】
0006373194.tif 000209
【０４４６】
は小切手紫外線グレースケール画像のあらゆる画素点（
【０４４７】
【数２０９】
0006373194.tif 000210
【０４４８】
：窓口画像中の画素点の水平位置（変数）、
【０４４９】
【数２１０】
0006373194.tif 000211
【０４５０】
、
【０４５１】
【数２１１】
0006373194.tif 000212
【０４５２】
：窓口画像中の画素点の垂直位置（変数）、
【０４５３】
【数２１２】
0006373194.tif 000213
【０４５４】
）、
【０４５５】
【数２１３】
0006373194.tif 000214
【０４５６】
は小切手紫外線グレースケール画像の幅、
【０４５７】
【数２１４】
0006373194.tif 000215
【０４５８】
は小切手紫外線グレースケール画像の高さを表す。
【０４５９】
小切手紫外線グレースケール画像の各画素点に対して、閾値分割法を採用して小切手中の黒字体と表格情報を取り出して小切手紫外線グレースケール画像の第1二値画像を取り得る。
【０４６０】
【数２１５】
0006373194.tif 000216
【０４６１】
は第1二値画像水平第
【０４６２】
【数２１６】
0006373194.tif 000217
【０４６３】
・垂直第
【０４６４】
【数２１７】
0006373194.tif 000218
【０４６５】
画素点の値を表し、その具体的な計算方法が次のとおり。
【０４６６】
【数２１８】
0006373194.tif 000219
【０４６７】
式中で、
【０４６８】
【数２１９】
0006373194.tif 000220
【０４６９】
：分割閾値（
【０４７０】
【数２２０】
0006373194.tif 000221
【０４７１】
値は、小切手中の黒字体と表格情報が強調され、紫外線グレースケール画像中の紫外線情報からの干渉が除去されるように選択される）。本発明の実施例中では
【０４７２】
【数２２１】
0006373194.tif 000222
【０４７３】
とする。
三、小切手紫外線画像の傾斜角度計算S3
紫外線走査器によって得た紫外線画像は、放置角度等で傾斜する恐れがあるから、後継の判断に影響を与えないために、次の処理前に、傾斜角度の計算結果に基づいて紫外線グレースケール画像を傾斜校正する。
【０４７４】
ステップS2で得た第1二値画像を基に紫外線グレースケール画像の傾斜角度を計算する。先ず、第1二値画像を分析して金額を記入する矩形枠の画像中での大体位置を確定し、該当位置の二値画像を矩形枠二値画像として取り出し、そして矩形枠二値画像をそれぞれ
【０４７５】
【数２２２】
0006373194.tif 000223
【０４７６】
〜
【０４７７】
【数２２３】
0006373194.tif 000224
【０４７８】
範囲に間隔
【０４７９】
【数２２４】
0006373194.tif 000225
【０４８０】
で時計方向へ回転させ、回転するたびに該当矩形枠二値画像を垂直投影して極大投影値を計算する。によって計17の極大投影値を得、その中の最大値の対応する回転角度が小切手紫外線グレースケール画像の反時計方向の傾斜角度である。具体的には次のステップが含まれる。
【０４８１】
1.画像の長さ・幅比によって、金額記入矩形枠の左、右、上、下が第1二値画像での大
体位置を確定
第1二値画像の幅・高さ比によって小切手控えが切られたかどうかを確定する。
【０４８２】
【数２２５】
0006373194.tif 000226
【０４８３】
で第1二値画像の幅・高さ比を表すと、幅・高さ比
【０４８４】
【数２２６】
0006373194.tif 000227
【０４８５】
の計算方法は次の通り。
【０４８６】
【数２２７】
0006373194.tif 000228
【０４８７】
検証対象は新版小切手であり、外部要素の妨害がなければ、小切手の長さと幅が一定的である。本発明の実施例中で、2.5を分割閾値とし、
【０４８８】
【数２２８】
0006373194.tif 000229
【０４８９】
時には完全な小切手であることを、
【０４９０】
【数２２９】
0006373194.tif 000230
【０４９１】
時には小切手控えが切られたことを表明する。
【０４９２】
完全小切手の紫外線グレースケール画像第1二値画像中で矩形枠の位置がそれぞれ左上角
【０４９３】
【数２３０】
0006373194.tif 000231
【０４９４】
、右上角
【０４９５】
【数２３１】
0006373194.tif 000232
【０４９６】
、左下角
【０４９７】
【数２３２】
0006373194.tif 000233
【０４９８】
、右下角
【０４９９】
【数２３３】
0006373194.tif 000234
【０５００】
であれば、また左右上下の末端に一定の許容誤差（水平誤差
【０５０１】
【数２３４】
0006373194.tif 000235
【０５０２】
、垂直誤差
【０５０３】
【数２３５】
0006373194.tif 000236
【０５０４】
）を与えると、完全小切手紫外線グレースケール画像第1二値画像矩形枠の左右上下の大体位置はそれぞれ
【０５０５】
【数２３６】
0006373194.tif 000237
【０５０６】
、
【０５０７】
【数２３７】
0006373194.tif 000238
【０５０８】
、
【０５０９】
【数２３８】
0006373194.tif 000239
【０５１０】
、
【０５１１】
【数２３９】
0006373194.tif 000240
【０５１２】
である。
【０５１３】
【数２４０】
0006373194.tif 000241
【０５１４】
が切られた小切手控えの幅であれば、小切手控えが切られた小切手の紫外線グレースケール画像第1二値画像矩形枠の大体位置はそれぞれ左上角
【０５１５】
【数２４１】
0006373194.tif 000242
【０５１６】
、右上角
【０５１７】
【数２４２】
0006373194.tif 000243
【０５１８】
、左下角
【０５１９】
【数２４３】
0006373194.tif 000244
【０５２０】
、右下角
【０５２１】
【数２４４】
0006373194.tif 000245
【０５２２】
である。本発明の実施例中では
【０５２３】
【数２４５】
0006373194.tif 000246
【０５２４】
とする。
【０５２５】
2.第1二値画像中での矩形枠の大体位置を矩形枠二値画像として取り出し、矩形枠二値画像を回転・調整
【０５２６】
【数２４６】
0006373194.tif 000247
【０５２７】
で矩形枠二値画像水平第
【０５２８】
【数２４７】
0006373194.tif 000248
【０５２９】
・垂直第
【０５３０】
【数２４８】
0006373194.tif 000249
【０５３１】
画素点の値、
【０５３２】
【数２４９】
0006373194.tif 000250
【０５３３】
で矩形枠二値画像の幅、
【０５３４】
【数２５０】
0006373194.tif 000251
【０５３５】
で矩形枠二値画像の高さを表すと、
【０５３６】
【数２５１】
0006373194.tif 000252
【０５３７】
時には、小切手矩形枠二値画像の取り出し方法は下のとおり。
【０５３８】
【数２５２】
0006373194.tif 000253
【０５３９】
【数２５３】
0006373194.tif 000254
【０５４０】
時には、小切手矩形枠二値画像の取り出し方法は下のとおり。
【０５４１】
【数２５４】
0006373194.tif 000255
【０５４２】
式中で、
【０５４３】
【数２５５】
0006373194.tif 000256
【０５４４】
、
【０５４５】
【数２５６】
0006373194.tif 000257
【０５４６】
。
【０５４７】
矩形枠二値画像
【０５４８】
【数２５７】
0006373194.tif 000258
【０５４９】
を
【０５５０】
【数２５８】
0006373194.tif 000259
【０５５１】
〜
【０５５２】
【数２５９】
0006373194.tif 000260
【０５５３】
範囲に間隔
【０５５４】
【数２６０】
0006373194.tif 000261
【０５５５】
で時計方向へ回し、
【０５５６】
【数２６１】
0006373194.tif 000262
【０５５７】
で第
【０５５８】
【数２６２】
0006373194.tif 000263
【０５５９】
回回転後の矩形枠二値画像の画像を占める幅を表し、
【０５６０】
【数２６３】
0006373194.tif 000264
【０５６１】
で第
【０５６２】
【数２６４】
0006373194.tif 000265
【０５６３】
回回転後の矩形枠二値画像の画像を占める高さを表すと、次の計算式が成立する。 
【０５６４】
【数２６５】
0006373194.tif 000266
【０５６５】
【数２６６】
0006373194.tif 000267
【０５６６】
式中で、
【０５６７】
【数２６７】
0006373194.tif 000268
【０５６８】
：回転角度、
【０５６９】
【数２６８】
0006373194.tif 000269
【０５７０】
：整数計算記号、
【０５７１】
【数２６９】
0006373194.tif 000270
【０５７２】
：
【０５７３】
【数２７０】
0006373194.tif 000271
【０５７４】
未満の最大整数
【０５７５】
【数２７１】
0006373194.tif 000272
【０５７６】
で第
【０５７７】
【数２７２】
0006373194.tif 000273
【０５７８】
回回転後の矩形枠二値画像水平第
【０５７９】
【数２７３】
0006373194.tif 000274
【０５８０】
画素点、垂直第
【０５８１】
【数２７４】
0006373194.tif 000275
【０５８２】
画素点の値を表し、先に初期化する。
【０５８３】
【数２７５】
0006373194.tif 000276
【０５８４】
、
【０５８５】
【数２７６】
0006373194.tif 000277
【０５８６】
、
【０５８７】
【数２７７】
0006373194.tif 000278
【０５８８】
、
【０５８９】
【数２７８】
0006373194.tif 000279
【０５９０】
時、矩形枠二値画像
【０５９１】
【数２７９】
0006373194.tif 000280
【０５９２】
を時計方向へ
【０５９３】
【数２８０】
0006373194.tif 000281
【０５９４】
（即ち反時計方向へ
【０５９５】
【数２８１】
0006373194.tif 000282
【０５９６】
）回転し、この時
【０５９７】
【数２８２】
0006373194.tif 000283
【０５９８】
になり、回転後の矩形枠二値画像
【０５９９】
【数２８３】
0006373194.tif 000284
【０６００】
を取り得る。元矩形枠二値画像
【０６０１】
【数２８４】
0006373194.tif 000285
【０６０２】
の各画素点位置
【０６０３】
【数２８５】
0006373194.tif 000286
【０６０４】
の対応する画素値が反時計方向へ
【０６０５】
【数２８６】
0006373194.tif 000287
【０６０６】
回転した矩形枠二値画像
【０６０７】
【数２８７】
0006373194.tif 000288
【０６０８】
中での位置
【０６０９】
【数２８８】
0006373194.tif 000289
【０６１０】
の計算式は次の通り。
【０６１１】
【数２８９】
0006373194.tif 000290
【０６１２】
式中で、
【０６１３】
【数２９０】
0006373194.tif 000291
【０６１４】
：計算した数値の端数を切り捨てることによって得られる整数。
【０６１５】
【数２９１】
0006373194.tif 000292
【０６１６】
値にそれぞれ１を加え、
【０６１７】
【数２９２】
0006373194.tif 000293
【０６１８】
とする時には、矩形枠二値画像
【０６１９】
【数２９３】
0006373194.tif 000294
【０６２０】
を反時計方向へ
【０６２１】
【数２９４】
0006373194.tif 000295
【０６２２】
〜
【０６２３】
【数２９５】
0006373194.tif 000296
【０６２４】
回転する。この時、
【０６２５】
【数２９６】
0006373194.tif 000297
【０６２６】
、またそれぞれ
【０６２７】
【数２９７】
0006373194.tif 000298
【０６２８】
が得られる。
【０６２９】
【数２９８】
0006373194.tif 000299
【０６３０】
時、回転角度が0になり、この時、
【０６３１】
【数２９９】
0006373194.tif 000300
【０６３２】
。
【０６３３】
【数３００】
0006373194.tif 000301
【０６３４】
時には、矩形枠二値画像
【０６３５】
【数３０１】
0006373194.tif 000302
【０６３６】
を時計方向へ
【０６３７】
【数３０２】
0006373194.tif 000303
【０６３８】
〜
【０６３９】
【数３０３】
0006373194.tif 000304
【０６４０】
回転する。この時、
【０６４１】
【数３０４】
0006373194.tif 000305
【０６４２】
。元矩形枠二値画像
【０６４３】
【数３０５】
0006373194.tif 000306
【０６４４】
の各画素点位置
【０６４５】
【数３０６】
0006373194.tif 000307
【０６４６】
の対応する画素値が時計方向へ
【０６４７】
【数３０７】
0006373194.tif 000308
【０６４８】
回転した矩形枠二値画像
【０６４９】
【数３０８】
0006373194.tif 000309
【０６５０】
中での位置
【０６５１】
【数３０９】
0006373194.tif 000310
【０６５２】
の計算式は次の通り。
【０６５３】
【数３１０】
0006373194.tif 000311
【０６５４】
式中で、
【０６５５】
【数３１１】
0006373194.tif 000312
【０６５６】
：計算した数値の端数を切り捨てることによって得られる整数。
【０６５７】
すると、それぞれ
【０６５８】
【数３１２】
0006373194.tif 000313
【０６５９】
が得られ、計17の矩形枠二値画像
【０６６０】
【数３１３】
0006373194.tif 000314
【０６６１】
を得た。
【０６６２】
3.回転した各矩形枠二値画像を行で垂直投影し、回転後の各矩形枠二値画像の極大投影値を計算する。
【０６６３】
【数３１４】
0006373194.tif 000315
【０６６４】
で第
【０６６５】
【数３１５】
0006373194.tif 000316
【０６６６】
回回転後の画像第
【０６６７】
【数３１６】
0006373194.tif 000317
【０６６８】
行の投影値を表すと、次の計算式が成立する。
【０６６９】
【数３１７】
0006373194.tif 000318
【０６７０】
【数３１８】
0006373194.tif 000319
【０６７１】
で第
【０６７２】
【数３１９】
0006373194.tif 000320
【０６７３】
回回転画像の極大投影値を表すと、計17の極大投影値がそれぞれ
【０６７４】
【数３２０】
0006373194.tif 000321
【０６７５】
であり、その計算式が下のとおり。
【０６７６】
【数３２１】
0006373194.tif 000322
【０６７７】
4.前ステップで得た17の極大投影値を判断、最大投影値の対応する角度値を確定、傾斜角度を計算
得た17の極大投影値
【０６７８】
【数３２２】
0006373194.tif 000323
【０６７９】
を判断して、その中の最大値
【０６８０】
【数３２３】
0006373194.tif 000324
【０６８１】
を最大投影値とし、この時に対応する角度値
【０６８２】
【数３２４】
0006373194.tif 000325
【０６８３】
になる。
【０６８４】
【数３２５】
0006373194.tif 000326
【０６８５】
であれば、小切手の紫外線画像が時計方向へ
【０６８６】
【数３２６】
0006373194.tif 000327
【０６８７】
傾斜した（即ち傾斜角度
【０６８８】
【数３２７】
0006373194.tif 000328
【０６８９】
）こと、
【０６９０】
【数３２８】
0006373194.tif 000329
【０６９１】
であれば、小切手の紫外線画像が傾斜していない（
【０６９２】
【数３２９】
0006373194.tif 000330
【０６９３】
）こと、
【０６９４】
【数３３０】
0006373194.tif 000331
【０６９５】
であれば、小切手の紫外線画像が反時計方向へ
【０６９６】
【数３３１】
0006373194.tif 000332
【０６９７】
傾斜した（傾斜角度
【０６９８】
【数３３２】
0006373194.tif 000333
【０６９９】
）ことを表明する。
【０７００】
本発明においては、算出された傾斜角度は傾斜角度の小さいものだけに適したものである。傾斜角度の大きいものについては、目視で判別を行い、傾斜角度が大き過ぎる場合は、小切手情報を再度取得する。
四、傾斜校正S4
ステップ３で得た傾斜角度によって、小切手紫外線グレースケール画像と第1二値画像をそれぞれ傾斜補償して傾斜校正を行う。
【０７０１】
【数３３３】
0006373194.tif 000334
【０７０２】
で傾斜校正後の小切手紫外線グレースケール画像と第1二値画像の幅、
【０７０３】
【数３３４】
0006373194.tif 000335
【０７０４】
で傾斜校正後の小切手紫外線グレースケール画像と第1二値画像の高さを表すと、その計算方法がそれぞれ次の通り：
【０７０５】
【数３３５】
0006373194.tif 000336
【０７０６】
【数３３６】
0006373194.tif 000337
【０７０７】
傾斜角度
【０７０８】
【数３３７】
0006373194.tif 000338
【０７０９】
時には、小切手紫外線画像と第1二値画像を式(5-1)に従って反時計方向へ校正する（ 
【数３３８】
0006373194.tif 000339
【０７１０】
）。傾斜角度
【０７１１】
【数３３９】
0006373194.tif 000340
【０７１２】
時には、小切手紫外線画像と第1二値画像を式(5-2) に従って時計方向へ校正する（
【０７１３】
【数３４０】
0006373194.tif 000341
【０７１４】
）。傾斜角度
【０７１５】
【数３４１】
0006373194.tif 000342
【０７１６】
時には、小切手紫外線画像と第1二値画像を校正しない。
五、矩形枠左上角の定位S5
紫外線走査器に走査されて得た画像は多少に外部要素の妨害を受け、同じ位置でも異なる小切手間の情報が対応していない恐れがあるので、小切手の位置校正が必要である。画像中で矩形枠左上角の位置が目立つため、常に校正の基準とする。したがって、まず矩形枠の定位を行うべき。
【０７１７】
傾斜校正後の第1二値画像中で、先に矩形枠左上角の捜索範囲を確定、そして定位モデルと加重計算して、矩形枠左上角を精確に定位させる。
【０７１８】
1.矩形枠左上角の捜索範囲を確定
ステップ３を経てから、小切手控えが切られたかどうかを確定することができる。完全小切手紫外線グレースケール画像中で矩形枠左上角の位置が
【０７１９】
【数３４２】
0006373194.tif 000343
【０７２０】
であれば、また左上角に一定の変位量（水平変位量
【０７２１】
【数３４３】
0006373194.tif 000344
【０７２２】
、垂直変位量
【０７２３】
【数３４４】
0006373194.tif 000345
【０７２４】
）を与えると、第1二値画像矩形枠左上角の捜索範囲はそれぞれ左上角
【０７２５】
【数３４５】
0006373194.tif 000346
【０７２６】
、右上角
【０７２７】
【数３４６】
0006373194.tif 000347
【０７２８】
、左下角
【０７２９】
【数３４７】
0006373194.tif 000348
【０７３０】
、右下角
【０７３１】
【数３４８】
0006373194.tif 000349
【０７３２】
である。第1二値画像矩形枠左上角の捜索範囲は図3のシャドウ部に示す。本発明の実施例中では
【０７３３】
【数３４９】
0006373194.tif 000350
【０７３４】
とする。
【０７３５】
【数３５０】
0006373194.tif 000351
【０７３６】
が切られた小切手控えの幅であれば、小切手控えの切られた小切手の紫外線グレースケール画像中で矩形枠左上角の位置は
【０７３７】
【数３５１】
0006373194.tif 000352
【０７３８】
となり、左上角に一定の変位量（水平変位量
【０７３９】
【数３５２】
0006373194.tif 000353
【０７４０】
、垂直変位量
【０７４１】
【数３５３】
0006373194.tif 000354
【０７４２】
）を与えると、第1二値画像矩形枠左上角の捜索範囲はそれぞれ左上角
【０７４３】
【数３５４】
0006373194.tif 000355
【０７４４】
、右上角
【０７４５】
【数３５５】
0006373194.tif 000356
【０７４６】
、左下角
【０７４７】
【数３５６】
0006373194.tif 000357
【０７４８】
、右下角
【０７４９】
【数３５７】
0006373194.tif 000358
【０７５０】
である。第1二値画像矩形枠左上角の捜索範囲は図4のシャドウ部に示す。本発明の実施例中では
【０７５１】
【数３５８】
0006373194.tif 000359
【０７５２】
とする。
【０７５３】
2.第1二値画像捜索範囲内各画素点と定位モデルの重畳積分を計算
捜索範囲内に、左上角から、左から右へ・上から下へとの順序で定位モデルを移動、定位モデルの窓口を移動するたびに、定位モデルの中心と捜索範囲内の対応点を重合させ、定位モデルとその覆われた画像との重畳積分を計算する。
【０７５４】
【数３５９】
0006373194.tif 000360
【０７５５】
で定位モデルの列値（
【０７５６】
【数３６０】
0006373194.tif 000361
【０７５７】
）、
【０７５８】
【数３６１】
0006373194.tif 000362
【０７５９】
で定位モデルの行値（
【０７６０】
【数３６２】
0006373194.tif 000363
【０７６１】
）、
【０７６２】
【数３６３】
0006373194.tif 000364
【０７６３】
で定位モデルの第
【０７６４】
【数３６４】
0006373194.tif 000365
【０７６５】
行第
【０７６６】
【数３６５】
0006373194.tif 000366
【０７６７】
列の値を表すと、次の式が成立する。
【０７６８】
【数３６６】
0006373194.tif 000367
【０７６９】
【数３６７】
0006373194.tif 000368
【０７７０】
時には、第1二値画像の捜索範囲内各画素点と定位モデルの重畳積分
【０７７１】
【数３６８】
0006373194.tif 000369
【０７７２】
が次の方法で計算する。
【０７７３】
【数３６９】
0006373194.tif 000370
【０７７４】
式中で、
【０７７５】
【数３７０】
0006373194.tif 000371
【０７７６】
、
【０７７７】
【数３７１】
0006373194.tif 000372
【０７７８】
、
【０７７９】
【数３７２】
0006373194.tif 000373
【０７８０】
は図3に示すシャドウ部のあらゆる画素点を表す。
【０７８１】
【数３７３】
0006373194.tif 000374
【０７８２】
には、第1二値画像の捜索範囲内各画素点と定位モデルの重畳積分
【０７８３】
【数３７４】
0006373194.tif 000375
【０７８４】
が次の方法で計算する。
【０７８５】
【数３７５】
0006373194.tif 000376
【０７８６】
式中で、
【０７８７】
【数３７６】
0006373194.tif 000377
【０７８８】
、
【０７８９】
【数３７７】
0006373194.tif 000378
【０７９０】
、
【０７９１】
【数３７８】
0006373194.tif 000379
【０７９２】
は図4に示すシャドウ部のあらゆる画素点を表す。
【０７９３】
3.精確定位
計算によって得た第1二値画像捜索範囲内各画素点の重畳積分
【０７９４】
【数３７９】
0006373194.tif 000380
【０７９５】
中で、最大値の対応する位置は第1二値画像矩形枠左上角の位置である。
六、第2二値画像を取り出すS6
傾斜校正後の小切手紫外線画像の各画素点から閾値分割法で小切手中の紫外線情報を取り出し、その他の情報を排除して小切手紫外線画像の第2二値画像を取り得る。
【０７９６】
【数３８０】
0006373194.tif 000381
【０７９７】
で第2二値画像水平第
【０７９８】
【数３８１】
0006373194.tif 000382
【０７９９】
・垂直第
【０８００】
【数３８２】
0006373194.tif 000383
【０８０１】
画素点の値を表すと、次の式が成立する。
【０８０２】
【数３８３】
0006373194.tif 000384
【０８０３】
式中で、
【０８０４】
【数３８４】
0006373194.tif 000385
【０８０５】
：分割閾値（
【０８０６】
【数３８５】
0006373194.tif 000386
【０８０７】
値は、小切手中の紫外線情報が強調されるように選択される）、本発明の実施例中では
【０８０８】
【数３８６】
0006373194.tif 000387
【０８０９】
とする。
前記ステップによって小切手の紫外線グレースケール画像と検証対象小切手の紫外線グレースケール画像情報を取り出す。
【０８１０】
【数３８７】
0006373194.tif 000388
【０８１１】
は傾斜校正後の検証対象小切手紫外線グレースケール画像の第2二値画像の幅、
【０８１２】
【数３８８】
0006373194.tif 000389
【０８１３】
は傾斜校正後の検証対象小切手紫外線グレースケール画像の第2二値画像の高さ、
【０８１４】
【数３８９】
0006373194.tif 000390
【０８１５】
は傾斜校正後の真小切手紫外線グレースケール画像の第2二値画像の幅、
【０８１６】
【数３９０】
0006373194.tif 000391
【０８１７】
は傾斜校正後の真小切手紫外線グレースケール画像の第2二値画像の高さを表す。
七、位置校正S7
前記ステップ１〜６を経て、それぞれ真小切手と検証対象小切手の紫外線グレースケール画像の矩形枠左上角位置及び第2二値画像を取り得た。すると、真小切手と検証対象小切手の紫外線グレースケール画像矩形左上角の位置を比較して位置偏差を計算・校正、また真小切手紫外線グレースケール画像第1二値画像矩形枠左上角の位置
【０８１８】
【数３９１】
0006373194.tif 000392
【０８１９】
と検証対象小切手紫外線グレースケール画像第1二値画像矩形枠左上角の位置
【０８２０】
【数３９２】
0006373194.tif 000393
【０８２１】
を比較し、次の式で水平位置偏差
【０８２２】
【数３９３】
0006373194.tif 000394
【０８２３】
と垂直位置偏差
【０８２４】
【数３９４】
0006373194.tif 000395
【０８２５】
を計算する。
【０８２６】
【数３９５】
0006373194.tif 000396
【０８２７】
【数３９６】
0006373194.tif 000397
【０８２８】
が位置校正後の検証対象小切手紫外線画像の第2二値画像の幅、
【０８２９】
【数３９７】
0006373194.tif 000398
【０８３０】
が位置校正後の検証対象小切手紫外線画像の第2二値画像の高さを表すと、次の計算式が成立する。
【０８３１】
【数３９８】
0006373194.tif 000399
【０８３２】
【数３９９】
0006373194.tif 000400
【０８３３】
位置偏差に対して、検証対象小切手紫外線グレースケール画像の第2二値画像を次のように位置校正を行う。
【０８３４】
【数４００】
0006373194.tif 000401
【０８３５】
時には、検証対象小切手紫外線グレースケール画像の第2二値画像を右へ
【０８３６】
【数４０１】
0006373194.tif 000402
【０８３７】
且つ下へ
【０８３８】
【数４０２】
0006373194.tif 000403
【０８３９】
移動させる。
【０８４０】
【数４０３】
0006373194.tif 000404
【０８４１】
時には、検証対象小切手紫外線グレースケール画像の第2二値画像を右へ
【０８４２】
【数４０４】
0006373194.tif 000405
【０８４３】
且つ上へ 
【０８４４】
【数４０５】
0006373194.tif 000406
【０８４５】
移動させる。
【０８４６】
【数４０６】
0006373194.tif 000407
【０８４７】
時には、検証対象小切手紫外線グレースケール画像の第2二値画像を左へ
【０８４８】
【数４０７】
0006373194.tif 000408
【０８４９】
且つ下へ
【０８５０】
【数４０８】
0006373194.tif 000409
【０８５１】
移動させる。
【０８５２】
【数４０９】
0006373194.tif 000410
【０８５３】
時には、検証対象小切手紫外線グレースケール画像の第2二値画像を左へ
【０８５４】
【数４１０】
0006373194.tif 000411
【０８５５】
且つ上へ
【０８５６】
【数４１１】
0006373194.tif 000412
【０８５７】
移動させる。
八、小切手の真偽検証S8
位置校正後の検証対象小切手紫外線グレースケール画像の第2二値画像と真小切手紫外線グレースケール画像の第2二値画像を比較して相似度
【０８５８】
【数４１２】
0006373194.tif 000413
【０８５９】
を計算する。
【０８６０】
【数４１３】
0006373194.tif 000414
【０８６１】
で検証対象小切手紫外線画像第2二値画像位置校正後の水平第
【０８６２】
【数４１４】
0006373194.tif 000415
【０８６３】
・垂直第
【０８６４】
【数４１５】
0006373194.tif 000416
【０８６５】
画素点の二値化値、
【０８６６】
【数４１６】
0006373194.tif 000417
【０８６７】
で真小切手紫外線グレースケール画像第2二値画像水平第
【０８６８】
【数４１７】
0006373194.tif 000418
【０８６９】
・垂直第
【０８７０】
【数４１８】
0006373194.tif 000419
【０８７１】
画素点の二値化値を表すと、次の式が成立する。
【０８７２】
【数４１９】
0006373194.tif 000420
【０８７３】
式中で、
【０８７４】
【数４２０】
0006373194.tif 000421
【０８７５】
、
【０８７６】
【数４２１】
0006373194.tif 000422
【０８７７】
、
【０８７８】
【数４２２】
0006373194.tif 000423
【０８７９】
【数４２３】
0006373194.tif 000424
【０８８０】
場合は検証対象小切手が真小切手であることを表明、
【０８８１】
【数４２４】
0006373194.tif 000425
【０８８２】
場合は検証対象小切手の相似度が低くて、再度人的識別が必要であることを表明する。
【０８８３】
【数４２５】
0006373194.tif 000426
【０８８４】
は相似度閾値であり、偽小切手の漏れないように0〜1範囲内の小数を取り、本発明の実施例中で
【０８８５】
【数４２６】
0006373194.tif 000427
【０８８６】
とする。
【０８８７】
本発明の実施例提供の方法は画像処理法によって小切手の真偽を識別するが、識別速度の速くて効果も優れていて、小切手真偽検証の自動化に重要な役割を果たす。
【０８８８】
上に述べたように、本発明提供の技術方案は快速に小切手紫外線画像の真偽を識別、人的検証による主観性問題を克服、時間や人力を節約することができる。
【０８８９】
上に述べたのは本発明の最適実施例だけであり、これらの実施例は本発明を限定するものではない。本発明の趣旨と原則での如何なる修正は本発明の改善と最適化等と見なし、全て本発明の権利保護範囲内に属する。
【図１】
0006373194.tif 000635
【図２】
0006373194.tif 000636
【図３】
0006373194.tif 000637
【図４】
0006373194.tif 000638