(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
身長、体重、年齢、性別の個人特定情報を入力する入力手段と、この入力手段より入力された個人特定情報を記憶する記憶手段と、被検者の身体の生体インピーダンスを測定する生体インピーダンス測定手段と、前記記憶手段に記憶された個人特定情報および前記生体インピーダンス測定手段により測定された生体インピーダンスに基づいて被検者の健康指標である体脂肪率を演算して被検者の健康度を演算する演算手段と、前記個人特定情報および前記健康度を表示する表示手段とを備え、
前記演算手段は、不特定多数の集団による調査分析に基づいて、前記個人特定情報である年齢、健康指標である体脂肪率ならびに生活習慣要因である飲酒、喫煙、運動および栄養バランスの各アイテム毎に分析し、それぞれのアイテムのカテゴリー・ウエイトを決定し、数量化することにより被検者の健康度を求めるようにし、
前記被験者の健康指標である体脂肪率のアイテムに対応する複数のカテゴリーは、男性の場合、やせ（〜１０％）、標準（１０〜２０％）、肥満（２０％〜）のいずれかに分類、記憶され、女性の場合、やせ（〜２０％）、標準（２０〜３０％）、肥満（３０％〜）のいずれかに分類、記憶され、これら各カテゴリーの決定は、予め設定入力され記憶された複数の基準値と比較することで自動的に行われる
ことを特徴とする健康情報表示装置。
【請求項２】
身長、体重、年齢、性別、腹部周囲長の個人特定情報を入力する入力手段と、この入力手段より入力された個人特定情報を記憶する記憶手段と、被検者の身体の生体インピーダンスを測定する生体インピーダンス測定手段と、前記記憶手段に記憶された個人特定情報および前記生体インピーダンス測定手段により測定された生体インピーダンスに基づいて被検者の健康指標である腹部内臓脂肪横断面積を演算して被検者の健康度を演算する演算手段と、前記個人特定情報および前記健康度を表示する表示手段とを備え、
前記演算手段は、不特定多数の集団による調査分析に基づいて、前記個人特定情報である年齢、健康指標である腹部内臓脂肪横断面積ならびに生活習慣要因である飲酒、喫煙、運動および栄養バランスの各アイテム毎に分析し、それぞれのアイテムのカテゴリー・ウエイトを決定し、数量化することにより被検者の健康度を求めるようにし、
前記被験者の健康指標である腹部内臓脂肪横断面積のアイテムに対応する複数のカテゴリーは、少ない（〜４０ｃｍ２）、標準（４０〜１００ｃｍ２）、肥満（１００ｃｍ２〜）のいずれかに分類、記憶され、これら各カテゴリーの決定は、予め設定入力され記憶された複数の基準値と比較することで自動的に行われる
ことを特徴とする健康情報表示装置。
【請求項３】
不特定多数の集団による調査分析に基づいて、年齢と健康度との相関を求め、この相関に基づいて前記演算手段により求められた健康度から健康年齢を推定演算し、前記表示手段に表示する請求項１または２に記載の健康情報表示装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、被検者の健康情報を表示する健康情報表示装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
従来、被検者の体力または健康状態を、個人特定情報と、測定、検査により得られる各種生体情報に基づいて判定、診断して健康を総合的に管理するための装置がいろいろと提案されている。
【０００３】
例えば特開平６−１４２０５８号公報には、測定結果をやや専門的な医学的監査結果と、被検者が直接見て理解できる健康測定結果とを夫々まとめて見開き１頁に納めたことにより、非常に見やすい健康測定結果表および医学的検査結果表が提供できる体力測定結果出力表および体力診断結果出力方法について開示され、特開平１１−３１８８３０号公報には、被測定者に対してアンケートを行うとともに、被測定者の血圧や脈拍数等の生体情報を測定し、アンケート結果および生体情報の測定結果に基づいて被測定者の健康度を総合的に判定し、被測定者に簡単且つ短時間で健康度を知らせることができる健康度測定装置および健康度測定方法について開示されている。さらに、特開２０００−２７１０９０号公報には、利用者のバイタルデータをその適正範囲と比較することで利用者の健康度を判断し、これに基づいて提示された問診項目に対する利用者の問診回答から健康度が変化した要因を推定するようにした健康管理システムが開示されている。
【０００４】
これら従来技術はいずれも、健康と体力を保持することを目的とするものであり、個人特定データ、生体情報測定データ、体力測定データおよび血圧、血液、心電図、尿等に関する医学的検査データに基づいて、例えば標準値と比較判定を行って健康度を求めるようにしている。さらに、前記測定および検査結果に基づいて、被検者に対して予め設定された項目についての問診を行い、体力年齢、健康度の変化の要因を推測するようにしている。このようにいずれの従来技術も、被検者の生体情報または体力情報を適正範囲と比較して、健康状態または体力の判定を行い、さらに指針を出すようにしたものである。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、前記従来の健康管理装置では、情報種別毎に、単に標準値と比較判定された結果に基づいて総合的に診断しており、健康度または体力年齢について、各種情報との統計学上の相関に基づいて一義的に求められたものではないため、正確に判定されるとは言い難い。また、前記健康度または体力年齢についての判定、診断に際して不可欠な要因と考えられている生活習慣（ライフスタイル）の要因が十分に考慮されていないので、必ずしも総合的に判定、診断されるものではない。
【０００６】
本発明は、このような問題点を解消するためになされたもので、家庭において生活習慣や健康指標に基づき、正確な健康度および健康年齢を簡易的に求めることのできる健康情報表示装置を提供することを目的とするものである。
【０００７】
【課題を解決するための手段および作用・効果】
近年、生活習慣に起因して発症する高血圧、高脂血症、心臓疾患、糖尿病、腎臓疾患および高尿酸血症等の所謂成人病や、これらの疾患を合併する肥満の問題が重要視され、医学を初めとする関連分野での研究が進められている。また、このような疾病の発症の要因についても、集団による断面的検査および追跡調査等により、個人の生活習慣（ライフスタイル）、遺伝的要因および加齢等が主な要因であることが報告されている。いずれにしても、個人の生活習慣の良否が発症の主な要因であることが明らかにされている。
【０００８】
そこで、本発明では、不特定多数の集団による調査分析に基づいて、個人の生活習慣（ライフスタイル）要因、肥満度等の各種健康指標および年齢等の各種個人特定データから、個人の健康度を求める推定演算式を使用するようにしたものである。この場合、前記推定演算式は統計解析の数量解析の手法を用いて、前記生活習慣要因、健康指標および個人特定データを各アイテム毎に分析し、それぞれのカテゴリー・ウエイトを決定し、数量化することで求められる。続いて、同様に不特定多数の集団による調査分析に基づいて、年齢と健康度との相関を求め、この相関に基づいて健康度から健康年齢を推定演算し、表示するようにしている。なお、前記不特定多数の集団による調査分析に基づいて、前記健康度は、個人が成人病のいずれかの治療を受けているか、または発症していると診断されていることを確認して、疾病の発現率等を求め、さらにこの疾病の発現率に基づき決定するようにされている。
【０００９】
要するに、本発明による健康情報表示装置は、前記目的を達成するために、第１に、
身長、体重、年齢、性別の個人特定情報を入力する入力手段と、この入力手段より入力された個人特定情報を記憶する記憶手段と、被検者の身体の生体インピーダンスを測定する生体インピーダンス測定手段と、前記記憶手段に記憶された個人特定情報および前記生体インピーダンス測定手段により測定された生体インピーダンスに基づいて被検者の健康指標である体脂肪率を演算して被検者の健康度を演算する演算手段と、前記個人特定情報および前記健康度を表示する表示手段とを備え、
前記演算手段は、不特定多数の集団による調査分析に基づいて、前記個人特定情報である年齢、健康指標である体脂肪率ならびに生活習慣要因である飲酒、喫煙、運動および栄養バランスの各アイテム毎に分析し、それぞれのアイテムのカテゴリー・ウエイトを決定し、数量化することにより被検者の健康度を求めるようにし、
前記被験者の健康指標である体脂肪率のアイテムに対応する複数のカテゴリーは、男性の場合、やせ（〜１０％）、標準（１０〜２０％）、肥満（２０％〜）のいずれかに分類、記憶され、女性の場合、やせ（〜２０％）、標準（２０〜３０％）、肥満（３０％〜）のいずれかに分類、記憶され、これら各カテゴリーの決定は、予め設定入力され記憶された複数の基準値と比較することで自動的に行われる
ことを特徴とするものである。
【００１０】
また、本発明による健康情報表示装置は、第２に、
身長、体重、年齢、性別、腹部周囲長の個人特定情報を入力する入力手段と、この入力手段より入力された個人特定情報を記憶する記憶手段と、被検者の身体の生体インピーダンスを測定する生体インピーダンス測定手段と、前記記憶手段に記憶された個人特定情報および前記生体インピーダンス測定手段により測定された生体インピーダンスに基づいて被検者の健康指標である腹部内臓脂肪横断面積を演算して被検者の健康度を演算する演算手段と、前記個人特定情報および前記健康度を表示する表示手段とを備え、
前記演算手段は、不特定多数の集団による調査分析に基づいて、前記個人特定情報である年齢、健康指標である腹部内臓脂肪横断面積ならびに生活習慣要因である飲酒、喫煙、運動および栄養バランスの各アイテム毎に分析し、それぞれのアイテムのカテゴリー・ウエイトを決定し、数量化することにより被検者の健康度を求めるようにし、
前記被験者の健康指標である腹部内臓脂肪横断面積のアイテムに対応する複数のカテゴリーは、少ない（〜４０ｃｍ２）、標準（４０〜１００ｃｍ２）、肥満（１００ｃｍ２〜）のいずれかに分類、記憶され、これら各カテゴリーの決定は、予め設定入力され記憶された複数の基準値と比較することで自動的に行われる
ことを特徴とするものである。
【００１１】
前記各発明によれば、被検者の身長、体重、年齢、性別等の個人特定情報と生体インピーダンス測定手段により測定された生体インピーダンスに基づいて被検者の被検者の体脂肪率または腹部内臓脂肪横断面積が演算され、被検者の健康度が演算され、この演算結果が表示手段に表示されるので、家庭において生活習慣や健康指標に基づく正確な健康情報（健康度および健康年齢）を簡便に得ることができ、この得られた健康情報を被検者の健康管理に役立てることができる。また、その健康度を求める際に使用される健康指標のアイテムに対応するカテゴリーを効果的に選択することで、精確な健康度を簡易的に求めることができる。
【００１５】
前記各発明において、不特定多数の集団による調査分析に基づいて、年齢と健康度との相関を求め、この相関に基づいて前記演算手段により求められた健康度から健康年齢を推定演算し、前記表示手段に表示するのが好ましい。このように求められた健康度に基づいて健康年齢を求めることで、家庭において、生活習慣や健康指標に基づく正確な健康度および健康年齢が簡易的に求められるという効果がある。
【００１７】
【発明の実施の形態】
次に、本発明による健康情報表示装置の具体的な実施の形態について、図面を参照しつつ説明する。
【００１８】
図１には、本発明の一実施形態に係る健康情報表示装置の正面図（ａ）および側面図（ｂ）が示されている。また、図２には、本実施形態の健康情報表示装置のシステム構成図が示されている。
【００１９】
本実施形態の健康情報表示装置１は、被検者の生体インピーダンスを測定できるようにされるとともに、被検者の身長、体重、年齢、性別等の個人特定データを入力して、これら入力データと前記生体インピーダンスの測定値とに基づいて体脂肪率を求め、表示することができるようにされている。また、記憶された個人データに基づいて被検者のＢＭＩ（体重÷身長２）が演算されるとともに、被検者の個人データにウエストサイズ（腹部周囲長）を含めたデータと生体インピーダンス、または前記個人データにウエストサイズを含めたデータと体脂肪率等に基づいて腹部内臓脂肪横断面積の推定演算が行われ、ＢＭＩとともに表示することができるようにされている。このように本健康情報表示装置１は、最近その普及が著しい、特に肥満に関連する健康指標を求めて表示し、健康管理機器として家庭において簡易的に使用されている体脂肪計および内臓脂肪計の機能を備えたものである。以下、この健康情報表示装置１の具体的構成について説明する。
【００２０】
本実施形態の健康情報表示装置１は卓上型の本体２を備え、この本体２の表面側の上部左右端部にそれぞれ電極３ａ，３ｃが設けられ、前記本体２の裏面側の前記電極３ａの略真裏位置に電極３ｂが配置され、前記電極３ｃの略真裏位置に電極３ｄが配置されて構成されている。これら電極３ａ、３ｂ、３ｃ、３ｄは、人体の末端である両手を用いて人体内部の生体インピーダンスを測定するためのものであり、生体測定情報である生体インピーダンスを測定するための測定手段の一部を構成している。ここで、前記電極３ａ、３ｂ、３ｃ、３ｄは、人体の内部に電流を導通させて電流路を形成するための一対の電流印加用電極として、またその電流路において二点間の電位差を測定するための一対の電圧測定用電極として用いることができるようになっている。
【００２１】
前記電極３ａ、３ｂ、３ｃ、３ｄは健康情報表示装置１の内部に設けられる生体インピーダンス測定回路（生体インピーダンス測定手段）４に接続されており、これら電極３ａ、３ｂ、３ｃ、３ｄを介して人体の生体インピーダンスが測定できるようにされている。なお、この生体インピーダンス測定回路４は電流供給源や電位計等を有するインピーダンス計測手投を備えており、体脂肪の測定においてはそれ自体周知の構造である。この生体インピーダンス測定回路４を用いて人体の生体インピーダンスを測定するに際しては、左端の電極３ａ、３ｂに被検者の左手の二本の指を各々接触させ、右端の電極３ｃ、３ｄに被検者の右手の二本の指を各々接触させて、左手、右手間の生体インピーダンスが測定される。
【００２２】
前記本体２表面の中央部には演算結果等を表示する表示部（表示手段）５が設けられ、またその表示部５の下部には、電源スイッチ６、腹部内臓脂肪横断面積測定開始スイッチ７、個人データ設定モードスイッチ８およびインクリメント／ディクリメントキー９が設けられ、これら入力キー／スイッチ（入力手段）６〜９を用いて入力された被検者の個人特定データと前記測定された生体インピーダンスに基づいて体脂肪率および腹部内臓脂肪横断面積が演算され、結果が表示部５に表示されるようになっている。
【００２３】
前記生体インピーダンス測定回路４、入力キー／スイッチ６〜９および表示部５はＩ／Ｏ回路１０を介して中央処理部（演算手段）１１および記憶部（記憶手段）１２に接続されるとともに、計時手段１３に接続されている。また、前記表示部５には、腹部内臓脂肪横断面積、ＢＭＩ、体脂肪率、ライフスタイル、カテゴリー、健康度、健康年齢の各項目が表示できるようにされている。
【００２４】
次に、以上のような構成よりなる健康情報表示装置１の作用を、図３に示されるフローチャートに基づいて説明する。なお、このフローにおいて、Ｓはステップを示している。
【００２５】
Ｓ１〜Ｓ２：腹部内臓脂肪横断面積を測定する場合には、測定の前にまず必要データの入力を行う。まず電源スイッチ６をＯＮし、次いで個人データ入力設定モードスイッチ８をＯＮして、さらにその個人データ入力設定モードスイッチ８を順次操作してゆくことにより被検者の個人データ項目（身長、体重、年齢、性別、ウエストサイズ等）を選択し、この状態にてインクリメント／ディクリメントキー９によりデータを選択入力する。このようにして入力されたデータはＩ／Ｏ回路１０を介して記憶部１２に記憶される。なお、インクリメント／ディクリメントキー９によって被検者のＢＭＩ、体脂肪率および腹部内臓脂肪横断面積に関する各目標値を設定入力することもできる。
【００２６】
Ｓ３〜Ｓ４：次に、腹部内臓脂肪横断面積測定開始スイッチ７をＯＮして、腹部内臓脂肪横断面積の測定開始状態にした後、両手の指を電極３ａ〜３ｄに接触させて、両手の指間の生体インピーダンスを測定し、この測定データを記憶させる。
【００２７】
Ｓ５：先に記憶された被検者の個人データ（身長、体重）に基づいて中央処理部１１においてＢＭＩが演算され、その結果を記憶させるとともに、必要に応じて読み出し、表示部５に表示する。また、先に記憶された個人データ（身長、体重、年齢、性別等）と前記測定された生体インピーダンスとに基づいて、中央処理部１１において公知の演算方法により体脂肪率を演算し、その結果を記憶させるとともに、必要に応じて読み出し、表示部５に表示する。さらに、前記被検者の個人データにウエストサイズ（腹囲）を含めたデータと生体インピーダンス、または前記個人データと体脂肪率等に基づいて、中央処理部１１において腹部内臓脂肪横断面積（ＶＦＡ）の推定演算を行い、求められた腹部内臓脂肪横断面積も同様にデータとして記憶部１２に記憶させ、必要に応じて読み出して表示部５に表示する。このとき、前記各演算に使用される演算式は、予め記憶部１２に記憶されており、この演算を実行する際に中央処理部１１に呼び出されて演算処理に用いられる。この場合、ウエストサイズ（腹囲）等の個人検査データとＣ／Ｔ測定により測定した腹部内臓脂肪横断面積との間に高い相関があるという理論に基づき、被検者のウエストサイズ（腹囲）等から簡易的に被検者の腹部内臓脂肪横断面積が求められるようになっている。
【００２８】
ここで、前記演算式で腹部内臓脂肪横断面積（ＶＦＡ）を推定で求めるための式については、ウエストサイズの変数項にさらに生体インピーダンスまたは体脂肪率（ＦＡＴ）を補正項として加えたものとし、Ｃ／Ｔ測定による腹部内臓脂肪横断面積のデータとの相関を高めて推定精度を向上させている。生体インピーダンスを補正項として加えたものとして、例えば（１）の回帰式が用いられる。
ＶＦＡ（腹部内臓脂肪横断面積）＝ａ１×ＷＬ＋ｂ１×Ｚ＋ｄ１・・・（１）
ここで、ＷＬ：ウエストサイズ（腹囲）、Ｚ：生体インピーダンス、ａ１，ｂ１：回帰係数、ｄ１：定数
この場合、式（１）の各係数および定数は、不特定多数の集団のウエストサイズおよび生体インビーダンスと腹部横断面Ｃ／Ｔデータとの相関に基づいて、回帰分析等の統計的手法により決定される。
【００２９】
さらに、体脂肪率を変数項として加えたものとして、例えば（２）の回帰式が用いられる。
ＶＦＡ（腹部内臓脂肪横断面積）＝ａ２×ＷＬ＋ｃ１×ＦＡＴ＋ｄ２・・・（２）
ここで、ＷＬ：ウエストサイズ（腹囲）、ＦＡＴ：体脂肪率、ａ２，ｃ１：回帰係数、ｄ２：定数
この式（２）においても、回帰係数および定数は、不特定多数の集団のウエストサイズおよび体脂肪率と腹部横断面Ｃ／Ｔによる測定データとの相関に基づいて、回帰分析等の統計的手法により決定される。
【００３０】
なお、本実施形態においては、被検者の腹部内臓脂肪横断面積を推定で求める方法として、被検者の個人データ（身長、体重、年齢、性別、ウエストサイズ等）を入力し、これらのデータに基づいて、予め記憶されている式により演算するものとしたが、ウエストサイズについては入力せずに個人データ（身長、体重、年齢、性別等）から推定で求めるようにしても良い。例えば、このウエストサイズの推定式としては、式（３）が考えられている。
ＷＬ＝ｍ１×Ｗ／ＨＬ２＋ｎ１×Ａｇｅ＋ｌ１・・・・（３）
ここで、ＷＬ：ウエストサイズ（腹囲）、Ｗ：体重、ＨＬ：身長、Ａｇｅ：年齢、ｍ１，ｎ１：回帰係数、ｌ１：定数
【００３１】
また、前記式（３）による演算で求められたウエストサイズと被検者の個人データ（身長、体重、年齢、性別等）とに基づいて、本実施形態にて用いた演算式により被検者の腹部内臓脂肪横断面積を推定で求めることもできる。この場合、ウエストサイズの測定および入力の手間を省くことができ、より簡便に内臓脂肪量が得られることになる。
【００３２】
前記被検者のＢＭＩ、体脂肪率、腹部内臓脂肪横断面積の各データは、測定日とともに記憶され、前回測定値および今回測定値として複数のデータを同時に表示することができるようにされている。また、前回測定値の表示に替えて、設定入力され記憶された目標値を表示することもできる。
【００３３】
Ｓ６：本実施形態の健康情報表示装置１においては、前記機能に加えて個人の生活習慣（ライフスタイル）要因、肥満度等の各種健康指標および年齢等の各種個人特定データから、個人の健康度を推定演算できるようになっている。またその演算式は、良く知られた統計的解析方法（多変量解析方法）の一つである数量化理論のＩ類を用いて求めることができる。即ち、前記推定演算式は、不特定多数の母集団による調査分析に基づいて、前記生活習慣要因、健康指標および個人特定データを各アイテム毎に分析し、さらにそれぞれのアイテムのカテゴリー・ウエイトを決定し、数量化することで求められる。
【００３４】
ここで、前記不特定多数の母集団による調査票の例が表１に示されている。調査はＮ人を対象にして行われ、年齢、肥満度（ＢＭＩ）、飲酒状況、喫煙状況、運動状況および栄養バランスのアイテム毎にカテゴリーが設定され、いずれかのカテゴリーが選択された結果が記入されている。また同時に調査対象者の健康度も記入されている。さらに、前記アイテム毎のカテゴリーと健康度に基づいて、統計的解析手法を用いて、前記各カテゴリーの数量化を行い、カテゴリー・ウエイトとして記入されている。
【表１】
0004785294.tif 000002
【００３５】
なお、前述の不特定多数の集団による調査分析において、健康度は個人が、高血圧症、高脂血症、心臓疾患、肝臓疾患、糖尿病、腎臓疾患および高尿酸血症等の成人病のいずれかの治療を受けているか、または定期検診時の血圧、血液、尿検査および心電図等に関する異常分析に基づいて、発症していると診断されていることを確認して、疾病の発現率等を求め、さらにその疾病の発現率に基づき決定（例えば発現率の逆数の平均を５０とした指数で表現する）している。
【００３６】
この場合、年齢、肥満度（ＢＭＩ）および各種生活習慣（ライフスタイル）の各アイテムの健康度への影響度はアイテム毎の前記カテゴリー・ウエイトで表現される。
例えば、表１の例では、その演算式として（４）式が知られている。
健康度＝Ａ１＋ａ１ｎ＋ａ２ｎ＋ａ３ｎ＋ａ４ｎ＋ａ５ｎ＋ａ６ｎ・・・（４）
ここで、
Ａ１：定数、
ａ１ｎ：年齢に対応するカテゴリー・ウエイト（ａ１１、ａ１２、ａ１３、ａ１４から選択）
ａ２ｎ：肥満度（ＢＭＩ）に対応するカテゴリー・ウエイト（ａ２１、ａ２２、ａ２３から選択）
ａ３ｎ：飲酒に対応するカテゴリー・ウエイト（ａ３１、ａ３２、ａ３３から選択）
ａ４ｎ：喫煙に対応するカテゴリー・ウエイト（ａ４１、ａ４２、ａ４３から選択）
ａ５ｎ：運動に対応するカテゴリー・ウエイト（ａ５１、ａ５２、ａ５３から選択）
ａ６ｎ：栄養バランスに対応するカテゴリー・ウエイト（ａ６１、ａ６２から選択）
【００３７】
そこで、本実施形態の健康情報表示装置１においては、演算式としては、まず、前記（４）式を使用して被検者の健康度を求め、表示するようにしている。健康度を求めるに際しては、まず前述のように入力され、記憶された個人特定情報のうち、年齢に関して、そのアイテムに対応する複数のカテゴリー、例えば▲１▼〜２９歳、▲２▼３０〜３９歳、▲３▼４０〜４９歳、▲４▼５０歳〜のいずれかに分類され、記憶される。また、前記の演算によって求められた肥満に関する一つの指標であるＢＭＩに関しても、そのアイテムに対応する複数のカテゴリー、例えば▲１▼やせ（〜１９）、▲２▼標準（２０〜２４）、▲３▼肥満（２５〜）のいずれかに分類され、記憶される。これらの各カテゴリーの決定は、予め設定入力され記憶された複数の基準値と比較することで自動的に処理される。
【００３８】
Ｓ７：続いて、飲酒、喫煙、運動、栄養バランスに関するアイテムに対応してそれぞれのカテゴリーから、例えば問診回答形式で被検者が該当するものを選択して入力する。ここで、前記ライフスタイルのアイテムおよびカテゴリーの選択、入力方法は、まず個人データ設定モードスイッチ８をＯＮして、各アイテムを選択する。続いてインクリメント／ディクリメントキー９によりアイテム毎のカテゴリーを選択入力する。この場合、例えば飲酒のアイテムに対応するカテゴリーは、▲１▼飲まない、▲２▼時々飲む、▲３▼ほぼ毎日飲むのいずれかとし、喫煙のアイテムに対応するカテゴリーは、▲１▼吸わない／やめた、▲２▼吸うのいずれかとし、運動のアイテムに対応するカテゴリーは、▲１▼週２回以上、▲２▼週１回以下のいずれかとし、栄養バランスのアイテムに対応するカテゴリーは、▲１▼考えている、▲２▼考えていないのいずれかとし、これらはいずれも予め記憶部１２に設定記憶されている。
【００３９】
Ｓ８〜Ｓ９：前述のようにして選択または決定して記憶された各アイテムに対応するカテゴリー・ウエイトを予め記憶したテーブルから読み出し、前記アイテムと関連させて記憶する。この場合、前記アイテム毎のカテゴリーの選択時に、相当するカテゴリー・ウエイトを記憶テーブルから読み出し、記憶するようにしても良い。続いて、前記カテゴリー・ウエイトに基づいて（４）式の演算を行い、結果を表示することができる。
【００４０】
以上の例では、演算式に（４）式を用いて、健康度を求める演算式のアイテムを年齢、肥満度（ＢＭＩ）および各種生活習慣（ライフスタイル）の各アイテムとしたが、さらに本実施形態の健康情報表示装置１では、肥満度（ＢＭＩ）に替えて、本装置により求められ健康指標としてより成人病との相関が高いと考えられている体脂肪率（ＦＡＴ）または腹部内臓脂肪横断面積（ＶＦＡ）をアイテムに含めるようにしても良い。これによって、被検者の健康状態をより正確に健康度に反映させることができる。以下にその演算式（５）式および（６）式を示す。
健康度＝Ａ２＋ａ１ｎ＋ａ７ｎ＋ａ３ｎ＋ａ４ｎ＋ａ５ｎ＋ａ６ｎ・・・（５）
ここで、
Ａ２：定数、
ａ１ｎ：年齢に対応するカテゴリー・ウエイト（ａ１１、ａ１２、ａ１３、ａ１４から選択）
ａ７ｎ：体脂肪率（ＦＡＴ）に対応するカテゴリー・ウエイト（ａ７１、ａ７２、ａ７３から選択）
ａ３ｎ：飲酒に対応するカテゴリー・ウエイト（ａ３１、ａ３２、ａ３３から選択）
ａ４ｎ：喫煙に対応するカテゴリー・ウエイト（ａ４１、ａ４２、ａ４３から選択）
ａ５ｎ：運動に対応するカテゴリー・ウエイト（ａ５１、ａ５２、ａ５３から選択）
ａ６ｎ：栄養バランスに対応するカテゴリー・ウエイト（ａ６１、ａ６２から選択）
【００４１】
健康度＝Ａ３＋ａ１ｎ＋ａ８ｎ＋ａ３ｎ＋ａ４ｎ＋ａ５ｎ＋ａ６ｎ・・・（６）
ここで、
Ａ３：定数、
ａ１ｎ：年齢に対応するカテゴリー・ウエイト（ａ１１、ａ１２、ａ１３、ａ１４から選択）
ａ８ｎ：腹部内臓脂肪横断面積（ＶＦＡ）に対応するカテゴリー・ウエイト（ａ８１、ａ８２、ａ８３から選択）
ａ３ｎ：飲酒に対応するカテゴリー・ウエイト（ａ３１、ａ３２、ａ３３から選択）
ａ４ｎ：喫煙に対応するカテゴリー・ウエイト（ａ４１、ａ４２、ａ４３から選択）
ａ５ｎ：運動に対応するカテゴリー・ウエイト（ａ５１、ａ５２、ａ５３から選択）
ａ６ｎ：栄養バランスに対応するカテゴリー・ウエイト（ａ６１、ａ６２から選択）
【００４２】
また、前記演算式（５）式および（６）式を使用する場合、本健康情報表示装置１の体脂肪計および内臓脂肪計の機能によって求められた体脂肪率（ＦＡＴ）または腹部内臓脂肪横断面積（ＶＦＡ）のアイテムについては、そのアイテムに対応する複数のカテゴリー、例えば体脂肪率（ＦＡＴ）は男性の場合、▲１▼やせ（〜１０％）、▲２▼標準（１０〜２０％）、▲３▼肥満（２０％〜）のいずれかに分類され、女性の場合、▲１▼やせ（〜２０％）、▲２▼標準（２０〜３０％）、▲３▼肥満（３０％〜）のいずれかに分類され、さらに腹部内臓脂肪横断面積（ＶＦＡ）は、▲１▼少ない（〜４０ｃｍ２）、▲２▼標準（４０〜１００ｃｍ２）、▲３▼肥満（１００ｃｍ２〜）のいずれかに分類され記憶される。これらの各カテゴリーの決定は、予め設定入力され記憶された複数の基準値と比較することで自動的に処理される。
【００４３】
さらに、生活習慣（ライフスタイル）のアイテムについても、塩分摂取状況、緑黄色野菜・果物摂取状況、ストレス、睡眠時間等他のアイテムを追加するようにしても良い。これによって、より多くのアイテムを反映させることができ、正確な健康度を求めることができる。
【００４４】
Ｓ１０：続いて、本実施形態の健康情報表示装置１においては、個人の健康年齢を推定演算できるようになっている。即ち、不特定多数の母集団を対象にして得られたデータを基に、良く知られた統計的解析方法の一つである回帰分析を用いて年齢と健康度との相関を求め、この相関に基づいて健康度から健康年齢を推定演算し、表示するようにされている。この場合、健康度は、例えば前記（４）式、（５）式または（６）式を用いて演算された結果に基づいている。
この健康年齢の演算式としては、例えば（７）式が考えられる。
ＡＧ＝−ｋ×ＨＤ＋ｊ  ・・・（７）
ここで、ＡＧ：健康年齢、ＨＤ：健康度、ｋ：係数、ｊ：定数
【００４５】
Ｓ１１：こうして求められたＢＭＩ、体脂肪率、腹部内臓脂肪横断面積、健康度および健康年齢は表示部５に表示される。
【００４６】
本実施形態においては、卓上型の健康情報表示装置について説明したが、この健康情報表示装置を体重計に付設して床置型とすることもできる。
【図面の簡単な説明】
【図１】図１は、本発明の一実施形態に係る健康情報表示装置の正面図（ａ）および側面図（ｂ）である。
【図２】図２は、本実施形態の健康情報表示装置のシステム構成図である。
【図３】図３は、本実施形態の健康情報表示装置の健康度／健康年齢表示フローを示すフローチャートである。
【符号の説明】
１                      健康情報表示装置
２                      本体
３ａ，３ｂ，３ｃ，３ｄ  電極
４                      生体インピーダンス測定回路
５                      表示部（表示手段）
６                      電源スイッチ
７                      腹部内臓脂肪横断面積測定開始スイッチ
８                      個人データ設定モードスイッチ
９                      インクリメント／ディクリメントキー
１０                    Ｉ／Ｏ回路
１１                    中央処理部（演算手段）
１２                    記憶部（記憶手段）
【図１】
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【図２】
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【図３】
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