(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
少なくともマイクとスピーカとパワー手段とを備えた電話機であって、前記電話機は、前記パワー手段により電話ができるようになった時に所定の声紋を解読する機能を備えた声紋電話コールセンターを呼び出して接続し、前記マイクから入力した音声データを前記声紋電話コールセンター側でその声紋を解読し、該解読された声紋が特定の音声データであることを認識したときに、当該音声データが所定のデータベースに記憶されているかを検索し、該検索の結果、記憶されていれば記憶されている当該音声データに対応して記憶されている相手先番号に基づき相手先を呼び出す機能を有することを特徴とする声紋電話システム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、声紋電話システムに関するものであり、詳しくは電話機からの音声データの声紋により特定データを認識して相手方への接続等ができるようにした声紋電話システムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来技術における電話機、特に携帯電話機は、急速に普及してきており、従来のテンキーや圧縮機能を使って特定相手先を呼出して会話をすることから、この会話をすることに加えて附加価値を付けたサービス等のその使い勝手も様々なものが存在する。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上述の電話機、特に携帯電話機においては、音声を認識する音声認識電話機は既に周知であるが、現実問題として電話機又は音声を受信する端末器側で音声認識をするため、音声の認識率が悪いという問題がある。又、携帯電話機を紛失した場合には、紛失した携帯電話機に登録してある電話帳を再度作成し直す必要があり、又、電話番号の変更毎にその電話番号を変更する必要がある。更に、電話のみを使用する分には問題がないが電話番号の登録とか予約とか等の操作についてはテンキー以外の機能を醸し出す必要があるため、特別な操作をする必要があり、結構面倒であるため、宣伝文句にはうたっているが実際に使用されていないのが現状である。又、携帯電話機においては、操作面が一般的に小さいため、表示する文字数字等も小さくなり視力の弱い人や暗所での使用においては更に見づらいという問題も指摘されている。
【０００４】
従って、電話機において、テンキー等を使わずに所望の相手方を呼出して会話できる手法を基本として、この手法により派生する機能に解決しなければならない課題を有する。
【０００５】
【課題を解決するための手段】
上記課題を解決するため、本発明に係る声紋電話システムは次のような構成にすることである。
【０００６】
（１）  少なくともマイクとスピーカとパワー手段とを備えた電話機であって、前記電話機は、前記パワー手段により電話ができるようになった時に所定の声紋を解読する機能を備えた声紋電話コールセンターを呼び出して接続し、前記マイクから入力した音声データを前記声紋電話コールセンター側でその声紋を解読し、該解読された声紋が特定の音声データであることを認識したときに、当該音声データが記憶されているかを検索し、該検索の結果、記憶されていれば記憶されている当該音声データに対応して記憶されている相手先番号に基づき相手先を呼び出す機能を有することを特徴とする声紋電話システム。
【０００７】
このように、電話機との間にコールセンターを備え、声紋により特定の音声データを認識して相手側と会話等ができるようにしたことにより、所望の相手側の電話番号を指定する必要がなくなると共に、一度使用した相手先の番号等は音声データとして蓄積しておくことにより、例えば「昨日かけたＡさん」とか「Ｂくん」という通常の会話形式で相手側と接続することが可能になる。
【０００８】
【発明の実施の形態】
次に、本発明に係る声紋電話システムの種々の実施の形態について図面を参照して説明する。
【０００９】
本願発明に係る第１の実施の形態の声紋電話システムは、図１に示すように、声紋式電話機１０又はテンキー式電話機１１から声紋電話コールセンター１３を呼び出して所望の相手側と電話等できるシステムであり、声紋式電話機１０の場合は自動的又は音声により声紋電話コールセンター１３に接続するようにし、テンキー式電話機の場合はテンキーをプッシュして声紋電話コールセンター１３に接続する。
【００１０】
声紋電話コールセンター１３においては、声紋式又はテンキー式電話機１０、１１と接続状態にあり、何れかの電話機１０、１１から音声データ１４を入力すると、その音声データ１４の声紋の解読１５をする。ここで予め設定されている特定声紋と一致すれば、声紋電話コールセンターを利用することができる者であるとの認証ができたことになり、音声データ１４に含まれている文言を予め翻訳解読したデータを蓄積してある声紋データベースと付き合わせることにより、その文言の意味を解読する。
【００１１】
このような翻訳機能１６には、量的学習マスター機能と質的学習マスター機能とがあり、量的学習マスター機能は単純に情報を累積（蓄積）していくもので、いわば百科事典のようなものであり、情報のボリュームとして自動的に増殖してゆく仕組みが必要である。実際には、新しい言葉が次々と登場し続ける中で、その言葉を登録することになる。
【００１２】
質的学習マスター機能は、人口知能ともいうべきもので、翻訳機能１６の中枢であり、特徴的な点は人間や企業の習慣に着目したことである。即ち、翻訳の質的能力は慣習に依存している事実に着目すると、習慣（慣習）はメリットによって成り立っている。従って、メリットがなければ習慣として定着しないということになる。例えば、個人が電話をする相手は、ほぼ特定され限定されているという習慣がある。又、挨拶文や年賀状とうのものには、ほぼ定型化された慣習化されている。更に、企業も取引慣行という商慣習により特定化され限定されている。小売業においては、Ａメーカーの商品はＢ問屋を経由して納品されるという商慣習が存在する。従って、新商品発売時にはメーカー名だけ判別すれば取引問屋名が自動的に判別できることになる。同様に、新商品のジャンル判別にも応用できる。販売マージンも慣習化されており、この慣習学習マスターを活用することにより、小売業の販売価格を自動的に決定することができるのである。このようにして個人も企業も慣習に支配され、習慣により言動を行っているのであり、習慣を学習すれば翻訳能力は向上する。
【００１３】
このような翻訳機能を駆使して音声データ１４から所望の項目を決定する。実施例においては、「ｏｏ会社のＡさん」と判断すれば相手先接続のルーチン１７に行き、「Ｅメール」と判断すれば音声Ｅメールのルーチン１８に行き、「ワープロ」と判断すれば音声ワープロのルーチン１９に行き、「インターネット」と判断すれば「音声インターネット」のルーチン２０に行き、「電子商取引」と判断すれば音声電子商取引のルーチン２１に行く。以下、それぞれのルーチンにおける構成及び処理形態について説明する。
【００１４】
相手先の接続のためのルーチンにおける構成及びその処理形態は、図２に示すように、声紋電話機３０と、交換機網等からなり電話の接続ができるネットワーク３１と、このネットワーク３１に接続することができる声紋電話コールセンター１３Ａと、不特定多数の相手方の電話機３２とから構成されている。ネットワーク３１は、電話機が互いに接続できるものであれば良く、家庭用のものからオフィス用の企業ＬＡＮ等を含むものまで、又は電話交換機網、サテライト網の全てを含む概念である。
【００１５】
声紋電話機３０は、図２（Ｂ）に示すように、所謂、携帯電話機が代表的なものであり、少なくともマイク３３、スピーカ３４、パワー手段３５、ネットワーク３１に対して接続要求をする接続部３６と、マイク３３から入力した音声信号を信号処理してネットワーク３１に音声データを送信し、又はネットワーク３１を介して音声データを受信するデータ送受信部３７とを備えた構成となっている。ここで、ネットワーク３１に対する接続要求信号には、自動的に声紋電話コールセンター１３Ａを呼び出して接続するようになっている。パワー手段３５は、手動によりオンするスイッチで構成され、オンすると自動的に接続部３６から接続要求信号が送信され、声紋電話コールセンター１３Ａと接続状態になる。このパワー手段３５であるスイッチは、マイク３３から入力された音声信号に基づいてオンするようにしてもよい。又、声紋電話コールセンター１３Ａと接続状態にある時には、音声入力可能を示す特定の表示手段を点灯又は点滅させ、視認できるようにしておいてもよい。データ送受信部３７は、予め特定の声紋データを記録しておく機能を有しており、特定の声紋以外の音声が入力した時に、この声紋データ以外の音声データを削除して声紋電話コールセンター１３Ａに送るフイルタの役目をする。従って、声紋電話機３０を利用する外部環境に左右されないで特定者の音声のみを送ることが可能である。又、このフイルタは特定者以外には使用させない機能を付けるようにしてもよい。
【００１６】
声紋電話コールセンター１３Ａは、図２（Ａ）に示すように、不特定多数の声紋電話機３０からの接続要求に応じることができるセンターであり、声紋電話機３０から要求した相手側の電話機３２に接続するための切換部４０と、声紋電話機３０からの音声データを受信する音声データ受信部４１と、受信した音声データの声紋を解析して特定の音声データであることを認識するための声紋解析部４２と、声紋解析部４２で得られた特定の音声データに基づいて、その中に含まれている音声データにより相手先に接続する電話番号等を検索する声紋検索部４３と、声紋検索部４３の要求により検索され、特定の音声データを有する特定者による接続要求等のデータが蓄積してある声紋データベース４４と、検索されたデータに基づいて相手先の電話機に接続する相手先接続部４５とから構成されている。
【００１７】
このような構成からなる声紋電話システムにおける一般的な処理形態は、図３に示すように、発信側の「甲さん」が所有する声紋電話機３０のパワーがオンになると自動的に声紋電話コールセンター１３Ａを呼び出す発呼動作をする（ステップＳＴ１０）。
【００１８】
声紋電話機３０と声紋電話コールセンター１３Ａとが接続状態である時に、声紋電話機３０から相手先を呼び出すための音声が発生すると、その音声データは声紋電話コールセンター１３Ａで受信され、声紋識別及び解読がなされる（ステップＳＴ１１、ＳＴ１２）。
【００１９】
声紋解読が成功すると、次に、音声データに含まれている相手先を特定するためのデータ、例えば「Ａさん」というデータに基づいてデータベースの検索がなされ、過去に使用した又は予め入力してある「Ａさん」のデータを検索する。ヒットすると、その相手側である「Ａさん」の電話を呼び出す（ステップＳＴ１３、ＳＴ１４）。
【００２０】
相手側の「Ａさん」の電話を呼び出す行為が開始すると共に、発信側と着信側とに接続を切り替えることにより、発信側の「甲さん」は着信側の「Ａさん」に接続し会話等ができるのである（ステップＳＴ１５、ＳＴ１６）。
【００２１】
さて、このような一般的な接続状態のみでは、発信側と着信側とは接続することができず、接続するためには種々の経過が必要である。以下、図２に示す全体構成図を参考にして、発信側からの呼出し、声紋解読、声紋データベースによる検索等に分けて説明する。
【００２２】
声紋電話機３０側の発信側からの声紋電話コールセンター１３Ａの呼出しは、図４に示すように、声紋電話機３０のスイッチがオンされていることが条件となる（ステップＳＴ２０、ＳＴ２１）。即ち、発信者側の音声を入力する時には、予め声紋電話コールセンター１３Ａと接続されている事が必要である。この接続には、機械的な電源スイッチオンで起動するようにしてもよく、又はソフトウェア的に発信者側の何れかの音声信号の入力、又は特定の音声信号を識別して声紋電話コールセンター１３Ａに接続するようにしてもよい。
【００２３】
このようにして、スイッチがオンされると、声紋電話コールセンター１３Ａを呼び出すための特定の電話番号により自動呼出しが行われる（ステップＳＴ２２）。この特定の電話番号は、声紋電話機３０に予め組み込まれており、単一又は複数の電話番号から構成されている。
【００２４】
自動呼び出しが行われ、接続を試み、接続が無事完了すると音声入力タイマーをスタートさせ、マイクからの音声入力を待つ。タイマーがスタートして所定時間内に音声入力がないとタイマーはタイムアウトの状態になりパワースイッチをオフする（ＳＴ２３、ＳＴ２４、ＳＴ２５、ＳＴ２６）。タイマー時間内に音声信号を入力すると、入力した音声データは声紋電話コールセンター１３Ａに送られ、声紋の認識及び所望の相手先への接続等が行われる（ステップＳＴ２６）。この点については、後述する声紋電話コールセンターのルーチンの項で詳細に説明する。
【００２５】
ステップＳＴ２３において、自動呼び出しによる接続が失敗した場合には、リコールカウンターのカウントをアップさせ、予め設定されているカウントの値より以下の場合は再度自動呼び出しのリトライを心掛ける（ステップＳＴ２７、ＳＴ２８、ＳＴ２９）。もし、リコールカウントの値が予め設定されている値以上に達した場合には、自動呼び出しによる第１の電話番号を終了させ、次の第２の電話番号に切り替えて自動呼び出しを続行する（ステップＳＴ３０、ＳＴ３１）。ここで自動呼び出し電話番号を全て使用しても接続に失敗した場合には手動による接続をするために、手動音声番号呼び出しルーチンに行く。
【００２６】
図５は、手動音声番号呼び出しルーチンを示したもので、手動により声紋電話コールセンター１３Ａを呼び出す。この声紋電話コールセンター１３Ａを呼び出すためには、発信者特有の暗唱番号の音声入力（暗号符号音声データ）が必要になっている（ステップＳＴ４０）。
【００２７】
声紋電話機３０においては、暗証番号を信号処理して声紋電話コールセンター１３Ａを呼び出すための電話番号である暗号符号音声データに変換して送信し、声紋電話コールセンターを呼び出す（ステップＳＴ４１、ＳＴ４２）。
【００２８】
接続が完了した場合には、図４に示す音声入力タイマーを始動させ、発信者側の音声入力を待つ（ステップＳＴ４３）。
【００２９】
ステップＳＴ４３において、接続が失敗してリコールカウント値が所定値以下の場合はリトライをするため再度声紋電話コールセンターの呼び出しを試みる（ステップＳＴ４４、ＳＴ４５、ＳＴ４６）。ステップＳＴ４３において、接続が失敗した場合にはリコールカウンタをカウントアップし、カウント値が所定の値以上の場合は接続不能として処理し、声紋電話コールセンター１３Ａへの接続は終了する（ステップＳＴ４７）。
【００３０】
次に、このようにして声紋電話コールセンター１３Ａに接続した状態において、発信者側から音声入力を認識した場合の声紋電話コールセンター１３Ａ側での処理について、図６に示すフローチャートを参照して説明する。
【００３１】
先ず、「甲さん」の音声入力が「ＡＡさん」であるとすると、予め接続されている声紋電話コールセンター１３Ａにこの「ＡＡさん」の音声信号が入力され、切換部４０を介して音声データ受信部４１で受け取る（図２参照）。音声データ受信部４１においては、フイルター等を通過させてノイズ等のキャンセルが行われ、声紋解析部４２に送られる。声紋解析部４２においては声紋の解析が行われ、「甲さん」特有の声紋の検出が行われる（ステップＳＴ５０、ＳＴ５１、ＳＴ５２、ＳＴ５３）。
【００３２】
ステップＳＴ５３において、検出した音声データが「甲さん」特有の特定者として認識できなかった場合には、発信者側再音声入力処理ルーチンにゆく。特定者と認識された場合には、特定者（「甲さん」）接続ヒストリデータベースの検索にゆく（ステップＳＴ５４）。この接続ヒストリーデータベースには、特定者（「甲さん」）が今までに接続を要望又は実際に接続した相手側のネーム、フルネーム、又は通常の会話で呼び合っているペンネーム等が蓄積され、独自の手法により順序の並べかえ、及び使用頻度に応じた優先順位を付けて検索する構成となっている。この点については図６を参照して後述する。例えば、図６に示すデータベースにおいては、▲１▼ａ月ｂ日ｃ時には「Ｃさん」と接続し、その時の接続電話番号は「ａａａａ」である。 ▲２▼ａ月ｂ日ｄ時には「Ｄさん」と接続し、その時の接続電話番号は「ｂｂｂｂ」である。▲３▼ａ月ｂ日ｅ時には「ＡＡさん」と接続し、その時の接続電話番号は「ｃｃｃｃ」である。
【００３３】
従って、今回の発信者（「甲さん」）からの音声入力データに含まれている「ＡＡさん」は、▲３▼ａ月ｂ日ｅ時における「ＡＡさん」と同一人物であると判明することができ、検索対象者ありと判断してデータベースの更新し、接続対象者への接続を行うと同時に特定された「Ａさん」の情報を発信者側にコールバックしてもよい（ステップＳＴ５５、ＳＴ５６、ＳＴ５７）。
【００３４】
ここで検索対象者がデータベースに存在しない場合には、接続相手側処理ルーチンにゆき、初めての接続相手側との接続する手続きを行う（ステップＳＴ５８）。
【００３５】
相手側との接続がされたならば、切換部４０（図３参照）を駆動させ、回線の切換を行い、ネットワークを介して「ＡＡさん」との接続を完了させ、「甲さん」と「ＡＡさん」との会話が成立する（ステップＳＴ５９）。接続ができても留守の場合には、音声データを蓄積しておき相手側に伝言ありのメッセージ及び伝言を伝えるいわゆる音声留守録機能がある（ステップＳＴ６０）。更に、この音声留守録機能に加えて音声データの解析によって所定の時間にコールする音声予約コール機能を付加してもよい。この音声予約コールの場合には、予約した時間の以前の特定時間に発信者側にコールバックするようにすることができる。接続ができない時には、話中、回線障害、相手側不在等の種々の要件があり、諸条件に合わせた接続態様処理を行う。
【００３６】
次に、上記した特定者接続ヒストリーデータベースにおける蓄積手法について、図７を参照して説明する。このデータベースは、入力した音声データを文言毎に第１の声紋データから第ｎの声紋データに分解して蓄積する構成となっており、且つその中で使用頻度の多い順に並び替えを行って優先順位を付けて応答性を速くした構成となっている。
【００３７】
例えば、「甲さん」が発声した音声信号が▲１▼「Ｃさん」であれば、「Ｃ」と「さん」が第１及び第２の声紋データとなる。▲４▼「ｏｏ会社のＢさん」であれば、「ｏｏ会社」が第１の声紋データ、「Ｂ」が第２の声紋データ、「さん」が第３の声紋データとなる。このようにして蓄積されているデータベースの検索において、例えば▲４▼の場合には第１の声紋データ「経理」と第２の声紋データ「Ｂ」が一致すれば「経理のＢさん」であると判断して、「ｅｅｅｅ」に電話することができる。このようにして一つの文言と、主語述語に分解して、その分解した文言との突き合わせを行えばよいことになる。尚、このような検索手法に限定されることなく、要は、言葉での要求に対応したデータベースであればよい。
【００３８】
発信者側再音声入力処理ルーチンは、図８に示すように、特定者の音声データを再試行するルーチンであり、先ず、特定者の音声調整をする（ステップＳＴ６５）。これは、予め取得してある特定者の音声データの基準値を変化させて特定者を特定するものであり、基準となるものは、過去に取得した特定者の音声データに基づいて特定者の音声調整をする。
【００３９】
この特定者の音声調整をしても特定できない時には、実際に発信者側から音声の発声、実施例においては母音（アイウエオ）の発声要求をする（ステップＳＴ６６、ＳＴ６７）。この母音に限定することなく適宜、環境に合わせた基準音を発声させることにより特定者の特定音声データを調整することができる。
【００４０】
母音の音声入力が行われると、入力された母音に基づく声紋と予め蓄積されている声紋特定データとの比較が行われる（ステップＳＴ６９）。異なる場合には所定のカウント値になるまで繰り返し母音の入力による声紋特定データとの比較が行われる。もし所定のカウント値まで繰り返し声紋特定データの比較が行われてもＮＧの場合には特定者特定不能として終了する（ステップＳＴ７０、ＳＴ７１、ＳＴ７２）。ステップＳＴ６９において、もし、入力した母音の音声データと声紋特定データとが一致した時には、その一致した微少に異なる声紋特定データは蓄積しておき後の声紋特定をする際に使用される（ステップＳＴ７０）。このようにして、外部環境と発信者の声紋の変化をその都度取り込んで蓄積しておくことにより、上述した翻訳機能を強化させることができ、音声の変化に幅のある声紋特定データを得ることができる。
【００４１】
次に、図６において発生した接続相手側電話番号入力ルーチンについて、図９を参照して説明する。
【００４２】
声紋解析が完了して相手先の電話番号が特定者接続ヒストリーデータベースに蓄積されていない場合には、新たに音声入力して相手先の電話番号を入力する必要がある。先ず、相手先電話番号が存在しない場合には相手先電話番号を入力するように発信者側に要求する（ステップＳＴ７５）。
【００４３】
この要求に応じて発信者側から相手先電話番号の入力があると、入力された電話番号を返答して正しいか否かの確認をする（ステップＳＴ７６、ＳＴ７７）。
【００４４】
この相手先電話番号が正しい時には、図６に戻り、声紋データベースの更新を行うと共に、この新しい電話番号による接続を行う（ステップＳＴ７８）。
【００４５】
ステップＳＴ７８において、音声入力された相手側電話番号が解読できなかったり、不適切な電話番号の場合には、再度返答要求することを所定回数行い、それでも解読不能の場合には相手先電話接続不能として処理する（ステップＳＴ７９、ＳＴ８０、ＳＴ８１）。
【００４６】
このようにして、声紋電話システムにおいては、電話機にて個々に認識する従来の方式（端末翻訳）に対して、声紋電話コールセンター１３Ａ（図２参照）にて一括して認識するセンター翻訳方式に改善することにより、先ず、声紋電話コールセンター１３Ａを呼び出し、音声にて「ｏｏ会社のＡさんにつないで」といえば、声紋電話コールセンター１３Ａのコンピュータが音声を認識して、即、そのＡさんに接続される。このようにしたことにより次に示すようなメリットが存在する。
【００４７】
（１）声紋電話コールセンター１３Ａの大型コンピュータを使用するため、記憶容量は無限大となり、よって認識率（翻訳能力）が飛躍的に向上する。（２）電話機３０を紛失したり、新製品に買い換えた場合でも、声紋電話コールセンター１３Ａにて電話帳（声紋データベース）に保存されているため変更作業が不要である。（３）電話帳の登録方法は声紋電話コールセンター１３Ａにて電話して、声にて登録が可能であり、誰でも簡単に使用することができる。（４）携帯電話機の文字盤が不要となり、文字盤の操作に不慣れ、又は見えにくい場所であっても使用する事が可能である。（４）文字盤やボタン（テンキー）が不要であり、その分電話機が小型化し、カード型や腕時計方式の電話機にすることが可能になる。
【００４８】
次に、第２の実施の形態の声紋電話システムについて、図１０を参照して説明する。
【００４９】
第２の実施の形態の声紋電話システムは、図１０に示すように、音声データを文章化してＥメールの文書を作成して相手先に伝えるＥメール機能を備えたシステムであり、その構成は、声紋電話機３０と、交換機網等からなり電話の接続ができるネットワーク３１と、このネットワーク３１に接続することができる声紋電話コールセンター１３Ｂと、不特定多数の相手方のＥメールを受信して表示することができるディスプレイを備えた情報機器５０とから構成されている。
【００５０】
声紋電話機３０は、図２（Ｂ）示した構成となっており、既に説明したのでその説明は省略する。
【００５１】
声紋電話コールセンター１３Ｂは、不特定多数の声紋電話機３０からの接続要求に応じることができるセンターであり、声紋電話機３０から要求した相手側の情報機器５０に接続するための切換部４０と、声紋電話機３０からの音声データを受信する音声データ受信部４１と、受信した音声データの声紋を解析して特定の音声データであることを認識するための声紋解析部４２と、声紋解析部４２で得られた特定の音声データに基づいて、その中に含まれている音声データにより相手先の情報機器５０に接続する電話番号等を検索する声紋検索部４３と、声紋検索部４３の要求により検索され、特定の音声データを有する特定者による接続要求等のデータが蓄積してある声紋データベース４４と、音声データに「Ｅメール」のキーワードを認識した時に、音声データを文章に変換する音声データ文章変換部５１と、特定者接続ヒストリーデータベース（図７参照）を検索して得られたデータに基づいて相手先の情報機器５０に接続する相手先接続部５２とから構成されている。
【００５２】
情報機器５０は、少なくとも電話機能を有し且つディスプレイを備えた機器であり、例えば電話機とパソコンを組み合わせた構成でも良く、その構成は決められたものではない。
【００５３】
このような構成からなる声紋電話システムにおける一般的な処理形態は、発信側の声紋電話機３０のパワーがオンになると自動的に声紋電話コールセンター１３Ｂを呼び出し、声紋電話コールセンター１３Ｂと接続状態になると、その音声データは声紋電話コールセンター１３Ｂで受信され、声紋識別及び解読がなされる。
【００５４】
声紋解読が成功すると、次に、音声データに含まれている内容、この場合「Ｅメール」というキーワードのデータを確認する、ない場合には他の処理ルーチンに行き、「Ｅメール」であると判断した場合には、音声データに含まれている音声文章の文章化を行い記憶する。同時に相手先を特定するためのデータ、例えば「Ａさん」というデータに基づいて特定者接続ヒストリーデータベース（図７参照）の検索がなされ、過去に使用したものであること又は予め入力してある「Ａさん」のデータを検索して電話番号を確保する。
【００５５】
相手側の「Ａさん」の電話を呼び出す行為が開始すると共に、発信側と着信側とが接続できるように切り替えることにより、発信側の「甲さん」は着信側の「Ａさん」に接続し、Ｅメールデータを相手先に送信することができるのである。尚、「Ｅメール」というキーワードは適宜変更する事ができることは勿論のことである。
【００５６】
その他の声紋データベース、声紋電話コールセンターの呼び出し等は第１の実施の形態で説明した声紋電話システムと同様であるので、その説明は省略する。
【００５７】
次に、第３の実施の形態の声紋電話システムについて、図１１を参照して説明する。
【００５８】
第３の実施の形態の声紋電話システムは、図１１に示すように、音声データを文章化したテキストデータを取り込み表示することができるワープロ機能を備えたシステムであり、その構成は、声紋電話機を備えた情報機器３０Ａと、交換機網等からなり電話の接続ができるネットワーク３１と、このネットワーク３１に接続することができる声紋電話コールセンター１３Ｃとから構成されている。
【００５９】
声紋電話機を備えた情報機器３０Ａは、声紋電話機とディスプレイを備えた機器、例えばパソコンとから構成され、声紋電話機は第１の実施の形態の図２（Ｂ）で説明した構成となっており、既に説明したのでその説明は省略する。
【００６０】
声紋電話コールセンター１３Ｃは、不特定多数の情報機器３０Ａからの接続要求に応じることができるセンターであり、情報機器３０Ａからの音声データを受信する音声データ受信部４１と、受信した音声データの声紋を解析して特定の音声データであることを認識するための声紋解析部４２と、声紋解析部４２で得られた特定の音声データに基づいて、その中に含まれている音声データにより特定者と認識する声紋検索部４３と、声紋検索部４３の要求により検索され、特定の音声データを有する特定者による接続要求等のデータが蓄積してある声紋データベース４４と、「ワープロ」のキーワードを認識して音声データを文章化してテキストデータを作成すると共に文書を整列する文書変換部６０と、この整列された文書をディスプレイに表示する音声送信部６１とから構成されている。
【００６１】
このような構成からなる声紋電話システムにおける一般的な処理形態は、発信側の情報機器３０Ａが声紋電話コールセンター１３Ｃを呼び出し、声紋電話コールセンター１３Ｃが接続状態になると、その音声データは声紋電話コールセンター１３Ｃで受信され、声紋識別及び解読がなされる。
【００６２】
声紋解読が成功すると、次に、音声データに含まれている内容、この場合「ワープロ」というキーワードのデータを確認する。ない場合には他の処理ルーチンに行き、「ワープロ」であると判断した場合には、音声データに含まれている音声文章の文章化（テキストデータの作成）を行い整列して記憶する。
【００６３】
このようにして、音声データが文書化されたものは音声送信部６１から情報機器３０Ａのディスプレイに送られ表示される。従って、情報機器３０Ａを使用しているものは、「ワープロ」というキーワードの音声を発した後に、文書化したい文言を発声すれば、その言葉がテキストデータとなって、ディスプレイに表示されるのである。このようなことが簡単にできるのは、声紋電話コールセンター１３Ｃにおいて専門的に音声解読及び音声データのテキストデータ化をするから実現できるのである。尚、「ワープロ」というキーワードはこれに限定されることなく、学習機能により蓄積されたキーワードでもよく、その設定は適宜設定変更できることは勿論のことである。
【００６４】
その他の声紋データベース（特定者接続ヒストリーデータベース）、声紋電話コールセンターの呼び出し等は第１の実施の形態で説明した声紋電話システムと同様であるので、その説明は省略する。
【００６５】
次に、第４の実施の形態の声紋電話システムについて、図１２を参照して説明する。
【００６６】
第４の実施の形態の声紋電話システムは、図１２に示すように、音声データを取り込んで音声によりインターネットにアクセスすることができるインターネットアクセス機能を備えたシステムであり、その構成は、声紋電話機を備えた情報機器３０Ａと、交換機網等からなり電話の接続ができるネットワーク３１と、このネットワーク３１に接続することができる声紋電話コールセンター１３Ｄとから構成されている。
【００６７】
声紋電話機を備えた情報機器３０Ａは、声紋電話機とディスプレイを備えた機器とから構成され、声紋電話機は、第１の実施の形態の図２（Ｂ）を用いて既に説明してあるのでその説明は省略する。
【００６８】
声紋電話コールセンター１３Ｄは、不特定多数の声紋電話機からの接続要求に応じることができるセンターであり、声紋電話機からの音声データを受信する音声データ受信部４１と、受信した音声データの声紋を解析して特定の音声データであることを認識するための声紋解析部４２と、声紋解析部４２で得られた特定の音声データに基づいて、その中に含まれている音声データによりインターネットにアクセスするための相手先の情報機器に接続する電話番号等を検索する声紋検索部４３と、声紋検索部４３の要求により検索され、特定の音声データを有する特定者による接続要求等のデータが蓄積してある声紋データベース４４と、「インターネット」のキーワードを認識してインターネットにアクセスするインターネットアクセス部６５と、インターネットのアクセスに際してアクセス用の音声を入力するインターネットアクセス用音声入力部６６と、インターネットをアクセスして得られたデータを音声データに基づいて取捨選択してインターネットデータベース６８に蓄積するインターネットアクセスデータ部６７と、所望のアクセスデータを情報機器３０Ａのディスプレイ側に送るデータ送信部６９とから構成されている。
【００６９】
このような構成からなる声紋電話システムにおける一般的な処理形態は、発信側の情報機器３０Ａが声紋電話機を利用して声紋電話コールセンター１３Ｄを自動又は手動音声で呼び出し、声紋電話コールセンター１３Ｄが接続状態になると、声紋電話機からの音声データは声紋電話コールセンター１３Ｄで受理され、声紋解析部４２により声紋識別及び解読がなされる。
【００７０】
声紋解読が成功すると、次に、音声データに含まれている内容、この場合「インターネット」というキーワードデータを確認する、ない場合には他の処理ルーチンに行き、「インターネット」であると認識した場合には、インターネットをアクセスするためにネットワークに接続する。インターネットにアクセスしたデータはデータ送信部６９を介して情報機器３０Ａのディスプレイに表示される。利用者は、このディスプレイの表示に対して音声により応答すると、その応答した音声データが声紋電話コールセンター１３Ｄに送信され、インターネットへの応答となりアクセスを遂行させる。
【００７１】
このようにして、インターネットをアクセスして得られたデータはデータ送信部６９からディスプレイに逐次送られ表示されるため、声紋電話機を使用しているものは、「インターネット」というキーワードの音声を発した後に、ディスプレイに表示されるインターネット情報を見ながら入力する文言を発声すれば、その言葉に基づいてインターネットをアクセスすることができるのである。このようなことが簡単にできるのは、声紋電話コールセンター１３Ｄにおいて専門的に音声解読及び音声データを解析する機能及び学習機能が有効的に働くから実現できるのである。尚、「インターネット」というキーワードは、好みのキーワードに設定変更できることは勿論のことである。
【００７２】
その他の声紋データベース（特定者接続ヒストリーデータベース）、声紋電話コールセンターの呼び出し等は第１の実施の形態で説明した声紋電話システムと同様であるので、その説明は省略する。
【００７３】
次に、第５の実施の形態の声紋電話システムについて、図１３を参照して説明する。
【００７４】
第５の実施の形態の声紋電話システムは、図１３に示すように、特定の声紋を有する特定者の認証をすることで音声による電子商取引ができるシステムであり、その構成は、声紋電話機を備えた情報機器３０Ａと、交換機網等からなり電話の接続ができるネットワーク３１と、このネットワーク３１に接続することができる声紋電話コールセンター１３Ｅとから構成されている。
【００７５】
声紋電話機を備えた情報機器３０Ａは、声紋電話機とディスプレイを備えた機器、例えばパソコンとから構成され、声紋電話機は、第１の実施の形態の図２（Ｂ）を用いて既に説明してあるのでその説明は省略する。
【００７６】
声紋電話コールセンター１３Ｅは、不特定多数の声紋電話機からの接続要求に応じることができるセンターであり、情報機器３０Ａの声紋電話機からの音声データを受信する音声データ受信部４１と、受信した音声データの声紋を解析して特定の音声データであることを認識するための声紋解析部４２と、声紋解析部４２で得られた特定の音声データに基づいて特定者を特定すると共に声紋データベース４４に蓄積してある暗唱番号、ショッピング情報、過去の決済状態情報等を検索認証する声紋検索部４３と、商取引用キーワード、例えば「ショッピング」のキーワードを認識してバーチャルショッピング７５にアクセスするショッピングアクセス部７０と、バーチャルショッピング７５にアクセスして実際の商品の状態等を視認するための商品検索部７１と、このバーチャルショッピングをアクセスして得られた商品データを情報機器３０Ａに送信するデータ送信部７２と、所望の商品を検索してヒットした場合に、その決済を行う決済部７３とから構成されている。
【００７７】
このような構成からなる声紋電話システムにおける一般的な処理形態は、発信側の情報機器３０Ａの声紋電話機が自動又は手動音声により声紋電話コールセンター１３Ｅを呼び出し、声紋電話コールセンター１３Ｅが接続状態になると、その音声データは声紋電話コールセンター１３Ｅで受信され、声紋解析部４２により声紋識別及び解読がなされる。
【００７８】
声紋解読が成功すると、次に、音声データに含まれている内容、この場合商取引用キーワードの「ショッピング」というキーワードデータを確認する、ない場合には他の処理ルーチンに行き、「ショッピング」であると判断した場合には、声紋検索部４３で検索した内容の内、ショッピング情報や決済情報も基づきショッピング可能条件を認識した後に、ショッピング可能であればバーチャルショッピング７５をアクセスするためにネットワーク３１に接続する。バーチャルショッピング７５にアクセスしたデータはデータ送信部７２を介して情報機器３０Ａのディスプレイに表示される。利用者は、この情報機器３０Ａのディスプレイの表示に対して音声により応答すると、その応答した音声データが声紋電話コールセンター１３Ｅに送信され、バーチャルショッピング７５をアクセスして表示した内容に対する応答となる。
【００７９】
このようにして、バーチャルショッピング７５をアクセスして得られたデータはデータ送信部７２から情報機器３０Ａのディスプレイに送られて表示されるため、声紋電話機を使用しているものは、「ショッピング」というキーワードの音声を発した後に、ディスプレイに表示されるバーチャルショッピング情報を見ながら入力する文言を発声すれば、その言葉に基づいてバーチャルショッピング７５をアクセスすることができるのである。このようなことが簡単にできるのは、声紋電話コールセンターにおいて専門的に音声解読及び音声データを解析する機能及び学習機能が有効的に働くから実現できるのである。尚、商取引用キーワードの「ショッピング」というキーワードは設定変更できることは勿論のことである。例えば、「ＸＸＸ（男性用）のＹＹＹ（セーター）が欲しい」、「ＸＸＸ（男性用）のＹＹＹ（セーター）が買いたい」、「ＹＹＹ（セーター）が欲しい」、「ＹＹＹ（セーター）が買いたい」というように言葉でショッピングを要望したとすると、この「ＸＸＸ」と「ＹＹＹ」の項目を検索入力データとしてバーチャルショッピング７５をアクセスして、その結果をディスプレイに表示して好みの商品を選ぶことができる。又、ショッピングに限定したが商取引全体に適用できることは勿論のことである。
【００８０】
このようにして、所望のショッッピングが成立して商品がヒットすると、次に決済部７３により商品と金額との決済をする必要がある。この決済は、声紋電話コールセンター１３Ｅに予め設定されている暗唱番号や提携ローン等の手段により行われる。従って、この声紋電話コールセンター１３Ｅは、声紋により特定された特定者に関するショッッピング情報及び決済情報を常に把握している構成となっているため、決済においても、その情報を利用して円滑な決済が行われる。決済が終了すると一連の商取引は終了する。
【００８１】
その他の声紋データベース（特定者接続ヒストリーデータベース）、声紋電話コールセンター１３Ｅの呼び出し等は第１の実施の形態で説明した声紋電話システムと同様であるので、その説明は省略する。
【００８２】
次に、第６の実施の形態の声紋電話システムについて図１４を参照して説明する。
【００８３】
第６の実施の形態の声紋電話システムは、通常一般に普及している電話機を利用して声紋により相手先に接続して電話をするものであり、その構成は、図１４に示すように、少なくともマイク及びスピーカ及びテンキー等のテンキーを備えている電話機（実施例において携帯電話機）８０と、交換機網等の相手側に電話ができるように接続ができるネットワーク３１と、このネットワーク３１に接続することができる声紋電話コールセンター１３Ｆと、不特定多数の相手方の電話機（実施例において携帯電話機）８０とから構成されている。
【００８４】
声紋電話コールセンター１３Ｆは、不特定多数の電話機８０からの接続要求に応じることができるセンターであり、特定の電話機８０から要求した相手側の電話機８０ａに接続するための切換部４０と、電話機８０からのテンキー等のテンキーに応答するテンキー応答接続部８１と、特定の電話機８０と接続状態の時に音声データを受信する音声データ入力部４１と、受信した音声データの声紋を解析して特定の音声データであることを認識するための声紋解析部４２と、声紋解析部４２で得られた特定の音声データに基づいて、その中に含まれている音声データにより相手先に接続する電話番号等を検索する声紋検索部４３と、声紋検索部４３の要求により検索され、特定の音声データを有する特定者による接続要求等のデータが蓄積してある声紋データベース（特定者接続ヒストリーデータベース）４４と、検索されたデータに基づいて相手先の電話機８０ａに接続する相手先接続部４５とから構成されている。
【００８５】
このような構成からなる声紋電話システムにおける一般的な処理形態は、図１５に示すように、発信側の「甲さん」が所有する電話機８０から声紋電話コールセンターを呼び出すためにテンキーインする（ステップＳＴ９０）。
【００８６】
すると、交換機網を介して声紋電話コールセンター１３Ｆを呼び出すテンキーによる発呼動作をするとダイヤル応答接続部８１が起動して電話機８０と声紋電話コールセンター１３Ｆと接続状態にする（ステップＳＴ９１）。
【００８７】
「甲さん」が所有する電話機８０と声紋電話コールセンター１３Ｆとが接続状態になり、電話機８０から相手先を呼び出すための音声が発生すると、その音声データは声紋電話コールセンター１３Ｆで受信され、声紋解析部４２により声紋識別及び解読がなされる（ステップＳＴ９２、ＳＴ９３、ＳＴ９４）。
【００８８】
声紋解読が成功すると、次に、声紋検索部４３により音声データに含まれている相手先を特定するためのデータ、例えば「Ａさん」というデータ（キータームになる）に基づいてデータベースの検索がなされ、過去に使用した又は予め入力してある「Ａさん」のデータを検索する。ヒットすると、相手先接続部４５によりその相手側である「Ａさん」の電話を呼び出す（ステップＳＴ９５）。
【００８９】
相手側の「Ａさん」の電話を呼び出す行為が開始すると共に、切換部４０を発信側と着信側とに接続を切り替えることにより、発信側の「甲さん」は着信側の「Ａさん」に接続し会話等ができるのである（ステップＳＴ９６）。
【００９０】
以上のようにして、発信者側の電話機８０においては、テンキーインして声紋電話コールセンター１３Ｆに接続さえすれば、電話機への音声による要求に基づいてコールセンターが自動的に相手方と接続をしてくれるのである。この接続するに際して使用する声紋データベース（特定者接続ヒストリーデータベース）、声紋データベースに相手側電話番号を入力するルーチン等は第１の実施の形態で説明したものと同じであるのでその説明は省略する。
【００９１】
このようにして、声紋電話コールセンター１３Ｆを設置することにより、一般家庭や企業に普及している電話機（黒電話機等）や携帯電話機等あらゆる電話機を使用して電話番号を使わずに音声により相手方を呼び出して会話をすることができるようになる。
【００９２】
又、第２〜第５の実施の形態で説明した声紋電話機に変えて一般のテンキー式の電話機にすれば、声紋電話コールセンター１３Ｆを呼び出すのがテンキーインで行うか音声で行うかの違いだけであり、接続状態になった後においては様々機能、例えば、音声Ｅメール（第２の実施の形態）、音声ワープロ（第３の実施の形態）、音声インターネット（第４の実施の形態）、音声電子商取引（第５の実施の形態）の全てに適用できる。
【００９３】
次に、第７の実施の形態の声紋電話システムについて図１５を参照して説明する。
【００９４】
第７の実施の形態の声紋電話システムは、声紋の解読を、予め一致しているアナログ音声信号を記録しておき、電話機から入力した音声信号とこの一致しているアナログ音声信号とを比較することにより行うようにしたことである。
【００９５】
このようなアナログ信号を利用した声紋を解読するための構成は、図１６に示すように、電話機１００からの音声を入力してアナログ信号を生成するアナログ信号生成部１１０と、この生成されたアナログ信号を蓄積するアナログデータ蓄積部１２０と、生成されたアナログ信号をデジタル値に変換するＡ／Ｄ変換部１３０と、デジタル値に変換された音声データと予め一致と見なされている音声信号とを比較する声紋一致回路１４０と、デジタル値で一致した音声信号をアナログ信号で比較する比較回路１５０と、アナログ信号で一致した時にその音声信号を抽出するアナログ音声一致回路１６０と、一致したアナログ音声信号を蓄積する声紋一致アナログデータ蓄積部１７０と、一致したアナログ音声信号をデジタルに変換するＡ／Ｄ変換部１８０とから構成されている。
【００９６】
このような構成からなるアナログ信号による声紋の解読は、先ず、入力した音声信号をデジタル値で一致するかどうかの判定をし、もし一致したときには、予めアナログ信号で保存している声紋一致アナログ信号とでアナログ値により比較するようにして、より高度な声紋の比較を行うことにより、声紋の一致作業が極めて高精度に行えるのである。
【００９７】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明に係る声紋電話システムは、音声データの声紋を認識して相手側に電話等をする声紋電話コールセンターを設けたことにより、電話番号等を選択しなくとも、通常呼んでいる言葉からなる音声データにより所望の相手側に接続することができるという効果がある。
【図面の簡単な説明】
【図１】本願発明に係る声紋電話システムの全体構成を示した説明図である。
【図２】同第１の実施の形態の声紋電話システムにおいて相手方に電話接続するための全体構成図である。
【図３】同声紋電話コールセンターを経由して相手先と接続するための一般的な接続形態を示したブロック図である。
【図４】同声紋電話機から声紋電話コールセンターの呼び出しルーチンを示したフローチャートである。
【図５】同声紋電話機から声紋電話コールセンターの呼び出しルーチンを示したフローチャートである。
【図６】同声紋電話コールセンターでの処理ルーチンを示したフローチャートである。
【図７】同声紋データベースの一部内容を示したものである。
【図８】同発信者側再音声入力処理ルーチンを示したフローチャートである。
【図９】同接続相手側電話番号入力ルーチンのフローチャートである。
【図１０】第２の実施の形態の声紋電話システムのうち、声紋式音声Ｅメールシステムの処理ルーチンを示したフローチャートである。
【図１１】第３の実施の形態の声紋電話システムのうち、声紋音声ワープロシステムの処理ルーチンを示したフローチャートである。
【図１２】第４の実施の形態の声紋電話システムのうち、声紋音声インターネットシステムの処理ルーチンを示したフローチャートである。
【図１３】第５の実施の形態の声紋電話システムのうち、声紋式音声電子商取引システムの処理ルーチンを示したフローチャートである。
【図１４】第６の実施の形態の声紋電話システムのうち、テンキー式声紋電話システムの全体構成図である。
【図１５】同テンキー式による一般的な接続形態を示したブロック図である。
【図１６】第７の実施の形態の声紋電話システムのうち、アナログ信号を用いた声紋の解読を行うための要部ブロック図である。
【符号の説明】
１０；声紋式電話機、１１；テンキー式電話機、１３；声紋電話コールセンター、１３Ａ；声紋電話コールセンター、１３Ｂ；声紋電話コールセンター、１３Ｃ；声紋電話コールセンター、１３Ｄ；声紋電話コールセンター、１３Ｅ；声紋電話コールセンター、１４；音声データ、１５；声紋解読、１６；翻訳機能、１７；相手先接続、１８；音声Ｅメール、１９；音声ワープロ、２０；音声インターネット、２１；音声電子商取引、３０、声紋電話機、３１；ネットワーク、３２；電話機、３３；マイク、３４；スピーカ、３５；パワー手段、３６；接続部、３７；データ送受信部、４０；切換部、４１；音声データ受信部、４２；声紋解析部、４３；声紋検索部、４４；声紋データベース（特定者接続ヒストリーデータベース）、４５；相手先接続部、５０；情報機器、５１；音声データ文章変換部、５２；相手先接続部、６５；インターネットアクセス部、６６；インターネットアクセス用音声入力部、６７；インターネットアクセスデータ部、６８；インターネットデータベース、６９；データ送信部、７０；ショッピングアクセス部、７１；商品検索部、７２；データ送信部、７３；決済部、８０；電話機、８０ａ；電話機、８１；ダイヤル応答接続部、１００；電話機、１１０；アナログ信号生成部、１２０；アナログデータ蓄積部、１３０；Ａ／Ｄ変換部、１４０；デジタル声紋一致回路、１５０；比較回路、１６０；アナログ音声一致回路、１７０；声紋一致アナログデータ蓄積部、１８０；Ａ／Ｄ変換部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
0004812928.tif 000009
【図９】
0004812928.tif 000010
【図１０】
0004812928.tif 000011
【図１１】
0004812928.tif 000012
【図１２】
0004812928.tif 000013
【図１３】
0004812928.tif 000014
【図１４】
0004812928.tif 000015
【図１５】
0004812928.tif 000016
【図１６】
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