(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
主観的類似性要素を座標軸とする座標空間に、検索対象となるイメージ情報に対する印象データが布置された主観評価情報辞書と、
主観的類似性要素を座標軸とする座標空間に、検索キーとなる印象表現語に対する印象データが布置された主観評価表現辞書と、
検索条件として、自然言語により主観的に表現された検索条件文を取得する検索条件文取得手段と、
この検索条件文取得手段で取得した検索条件文から印象表現語を抽出し、前記主観評価表現辞書に格納された当該印象表現語の印象データから、前記取得された検索条件文に対する印象データを生成する検索印象データ生成手段と、
この検索印象データ生成手段により生成された印象データに類似する印象データのイメージ情報を、前記主観評価情報辞書から検索するイメージ情報検索手段と、
このイメージ情報検索手段で検索されたイメージ情報を出力する出力手段と、
前記出力手段で出力されたイメージ情報の中から１つのイメージ情報の選択を取得することにより前記出力されたイメージ情報に対する評価を取得する評価取得手段と、
この評価取得手段により取得された前記イメージ情報に対する前記評価に基づいて、前記評価取得手段で取得した選択に係るイメージ情報の前記主観評価情報辞書に格納される前記印象データの布置を較正する情報辞書較正手段と、
を具備し、
前記情報辞書較正手段は、前記検索印象データ生成手段により複数の印象データが生成された場合に、生成された印象データの中から、前記評価取得手段で取得した選択に係るイメージ情報の印象データと前記座標空間において最も近い印象データを検出し、この検出した印象データに基づいて、前記選択されたイメージ情報の前記印象データの布置を較正することを特徴とするデータ検索装置。
【請求項２】
前記主観評価表現辞書に格納される印象表現語に対する印象データ、及び前記検索印象データ生成手段で前記検索条件文に対して生成される印象データは、それぞれ、前記座標空間における中心座標と該中心座標からの所定の範囲とを含み、
前記情報辞書較正手段は、前記検索印象データ生成手段で生成された印象データの前記所定の範囲が０でない座標軸についての前記中心座標に、前記評価取得手段で取得した選択に係るイメージ情報の印象データの同一の座標軸における中心座標の座標値が等しくなるように、前記選択されたイメージ情報の印象データの布置を変更することを特徴とする請求項１に記載のデータ検索装置。
【請求項３】
主観的類似性要素を座標軸とする座標空間に、検索対象となるイメージ情報に対する印象データが布置された主観評価情報辞書と、
主観的類似性要素を座標軸とする座標空間に、検索キーとなる印象表現語に対する印象データが布置された主観評価表現辞書と、
検索条件として、自然言語により主観的に表現された検索条件文を取得する検索条件文取得手段と、
この検索条件文取得手段で取得した検索条件文から印象表現語を抽出し、前記主観評価表現辞書に格納された当該印象表現語の印象データから、前記取得された検索条件文に対する印象データを生成する検索印象データ生成手段と、
この検索印象データ生成手段により生成された印象データに類似する印象データのイメージ情報を、前記主観評価情報辞書から検索するイメージ情報検索手段と、
このイメージ情報検索手段で検索されたイメージ情報を出力する出力手段と、
前記出力手段で出力されたイメージ情報の中から１つのイメージ情報の選択を取得することにより前記出力されたイメージ情報に対する評価を取得する評価取得手段と、
この評価取得手段により取得された前記イメージ情報に対する前記評価に基づいて、前記評価取得手段で取得した選択に係るイメージ情報の前記主観評価情報辞書に格納される前記印象データの布置を較正する情報辞書較正手段と、
を具備し、
前記主観評価表現辞書に格納される印象表現語に対する印象データ、及び前記検索印象データ生成手段で前記検索条件文に対して生成される印象データは、それぞれ、前記座標空間における中心座標と該中心座標からの所定の範囲とを含み、
前記情報辞書較正手段は、前記検索印象データ生成手段で生成された印象データの前記所定の範囲が０でない座標軸についての前記中心座標に、前記評価取得手段で取得した選択に係るイメージ情報の印象データの同一の座標軸における中心座標の座標値が等しくなるように、前記選択されたイメージ情報の印象データの布置を変更することを特徴とするデータ検索装置。
【請求項４】
前記評価取得手段で取得した選択に係るイメージ情報の印象データに基づいて、前記検索印象データ生成手段で前記検索条件文から抽出された前記印象表現語の、前記主観評価表現辞書に格納される前記印象データの布置を較正する表現辞書較正手段と、
前記情報辞書較正手段により前記主観評価情報辞書のイメージ情報の印象データが較正された較正度数を前記イメージ情報毎に記憶し、且つ、前記表現辞書較正手段により、前記主観評価表現辞書の印象表現語の印象データが較正された較正度数を前記印象表現語毎に記憶する較正度数記憶部と、
前記較正度数記憶部に記憶される較正度数に基づいて、前記情報辞書較正手段と前記表現辞書較正手段とのいずれか一方に前記印象データの較正を行わせる較正辞書選択手段とを備えることを特徴とする請求項１、請求項２又は請求項３に記載のデータ検索装置。
【請求項５】
前記較正辞書選択手段は、前記較正度数記憶部に記憶される前記イメージ情報の較正度数と前記印象表現語の較正度数とを比較し、前記イメージ情報の較正度数が前記印象表現語の較正度数よりも大きい場合には、前記表現辞書較正手段により印象データの較正を行わせ、前記印象表現語の較正度数が前記イメージ情報の較正度数よりも大きい場合には、前記情報辞書較正手段により印象データの較正を行わせ、前記イメージ情報の較正度数と前記印象表現語の較正度数とが等しい場合には、表現辞書較正手段と情報辞書較正手段のうち予め設定された一方により印象データの較正を行わせる
ことを特徴とする請求項４に記載のデータ検索装置。
【請求項６】
前記主観評価表現辞書に格納される印象表現語に対する印象データ、及び前記検索印象データ生成手段で前記検索条件文に対して生成される印象データは、それぞれ、前記座標空間における中心座標と該中心座標からの所定の範囲とを含み、
前記検索印象データ生成手段は、
前記検索条件文から複数の印象表現語が抽出された場合に、該複数の印象表現語の印象データについて、主観的類似性要素の座標軸のうち範囲データが０でない比較対象軸と、座標値の符号が同局となる同局軸と、を取得し、前記同局軸の数を前記比較対象軸の数で除した同局軸の割合が所定の設定値以上である２つの印象データを統合処理可能と判断する統合判断手段と、
前記統合判断手段により前記統合処理が可能と判断された複数の印象データについて、所定の順に統合していく印象データ統合手段とを含み、
前記統合判断手段により統合可能とされた印象データどうしの統合結果の印象データ、及び、前記統合処理の前記所定の順において前後の印象表現語または統合結果の印象データとの統合が不可能と判断され、統合処理に関与しなかった印象表現語の印象データを、前記検索条件文に対する印象データとして取得し、
前記表現辞書較正手段は、前記統合処理により統合された統合結果それぞれにおいて当該統合結果の基になった所定の前記印象表現語、及び統合に関与しなかった印象表現語のうち、その印象データが前記評価取得手段で取得した選択に係るイメージ情報の印象データと前記座標空間において最も近いものを、学習対象となる印象表現語として検出し、この学習対象となる印象表現語の印象データの布置を、前記評価取得手段で取得した選択に係るイメージ情報の印象データに基づいて変更する
ことを特徴とする請求項４又は請求項５に記載のデータ検索装置。
【請求項７】
前記検索条件文取得手段は、ネットワークに接続された外部装置から前記検索条件文を取得し、
前記出力手段は、前記ネットワーク接続された外部装置にイメージ情報を出力し、
前記評価取得手段は、前記ネットワークに接続された外部装置から前記イメージ情報の選択を取得する
ことを特徴とする請求項１から請求項６のうちのいずれか１の請求項に記載したデータ検索装置。
【請求項８】
主観的類似性要素を座標軸とする座標空間に、検索対象となるイメージ情報に対する印象データが布置された主観評価情報辞書を格納する情報辞書格納機能と、
主観的類似性要素を座標軸とする座標空間に、検索キーとなる印象表現語に対する印象データが布置された主観評価表現辞書を格納する表現辞書格納機能と、
検索条件として、自然言語により主観的に表現された検索条件文を取得する検索条件文取得機能と、
この検索条件文取得機能で取得した検索条件文から印象表現語を抽出し、前記主観評価表現辞書に格納された当該印象表現語の印象データから、前記取得された検索条件文に対する印象データを生成する検索印象データ生成機能と、
この検索印象データ生成機能により生成された印象データに類似する印象データのイメージ情報を前記主観評価情報辞書から検索するイメージ情報検索機能と、
このイメージ情報検索機能で検索されたイメージ情報を出力する出力機能と、
前記出力機能で出力されたイメージ情報の中から１つのイメージ情報の選択を取得することにより前記出力されたイメージ情報に対する評価を取得する評価取得機能と、
前記評価取得機能で取得した選択に係るイメージ情報の前記主観評価情報辞書に格納される前記印象データの布置を較正する情報辞書較正機能と、
をコンピュータに実現させるためのデータ検索用プログラムが記憶された記憶媒体であって、
前記情報辞書較正機能は、前記検索印象データ生成機能により複数の印象データが生成された場合に、生成された印象データの中から、前記評価取得機能で取得した選択に係るイメージ情報の印象データと前記座標空間において最も近い印象データを検出し、この検出した印象データに基づいて、前記選択されたイメージ情報の前記印象データの布置を較正することを特徴とするデータ検索用プログラムが記憶された記憶媒体。
【請求項９】
主観的類似性要素を座標軸とする座標空間に、検索対象となるイメージ情報に対する印象データが布置された主観評価情報辞書を格納する情報辞書格納機能と、
主観的類似性要素を座標軸とする座標空間に、検索キーとなる印象表現語に対する印象データが布置された主観評価表現辞書を格納する表現辞書格納機能と、
検索条件として、自然言語により主観的に表現された検索条件文を取得する検索条件文取得機能と、
この検索条件文取得機能で取得した検索条件文から印象表現語を抽出し、前記主観評価表現辞書に格納された当該印象表現語の印象データから、前記取得された検索条件文に対する印象データを生成する検索印象データ生成機能と、
この検索印象データ生成機能により生成された印象データに類似する印象データのイメージ情報を前記主観評価情報辞書から検索するイメージ情報検索機能と、
このイメージ情報検索機能で検索されたイメージ情報を出力する出力機能と、
前記出力機能で出力されたイメージ情報の中から１つのイメージ情報の選択を取得することにより前記出力されたイメージ情報に対する評価を取得する評価取得機能と、
前記評価取得機能で取得した選択に係るイメージ情報の前記主観評価情報辞書に格納される前記印象データの布置を較正する情報辞書較正機能と、
をコンピュータに実現させるためのデータ検索用プログラムが記憶された記憶媒体であって、
前記主観評価表現辞書に格納される印象表現語に対する印象データ、及び前記検索印象データ生成機能で前記検索条件文に対して生成される印象データは、それぞれ、前記座標空間における中心座標と該中心座標からの所定の範囲とを含み、
前記情報辞書較正機能は、前記検索印象データ生成機能で生成された印象データの前記所定の範囲が０でない座標軸についての前記中心座標に、前記評価取得機能で取得した選択に係るイメージ情報の印象データの同一の座標軸における中心座標の座標値が等しくなるように、前記選択されたイメージ情報の印象データの布置を変更することを特徴とするデータ検索用プログラムが記憶された記憶媒体。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、データ検索装置、及びデータ検索用プログラムが記憶された記憶媒体に係り、詳細には、主観的に表現された検索条件から、ユーザの作業負担が少なく、適切な検索結果を得ることのできるデータ検索装置及びデータ検索用プログラムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
静止画や動画、又はそれらを含むコンテンツ等のイメージ情報を、「やわらかい」、「クリアな」等の印象表現語によって検索する手法は従来から種々提案されており、検索キーと検索されるデータベース等の情報とのマッチング手法として、次の二種類の手法が主として用いられいる。
第１の手法は、予め個々のイメージ情報が与える印象を印象表現語対を用いた印象評定実験等で実測して、各イメージ情報毎の印象データを作成しておき、検索の際には、この印象データと入力された印象表現語とのマッチングを行うものである。
第２の手法は、検索の際に入力された印象語を満足する、イメージ情報の色や形といった客観的な特徴条件を抽出して、予めイメージ情報に付与された客観的な特徴データとのマッチングを行うものである。
【０００３】
第１の手法によりイメージ情報のマッチングを行う場合、検索の際にキーとして用いることの出来る印象表現語が実験で用いられたものに限定されてしまうため、ユーザは予め使用可能な印象表現語を覚えておくか、又は、別途作成しておいた印象表現語表等から該当する印象表現語を探して使用する必要があった。このため、検索したいイメージ情報に対してユーザが感じている感覚、感性に一致した表現で入力することができなかった。
また、印象データによるマッチングを行う場合、予め全てのイメージ情報の印象を実測しておく必要があり、膨大なイメージ情報件数を有する場合には極めて困難な作業となっていた。
【０００４】
一方、客観的な特徴データでマッチングを行う第２の手法の場合、質の高い画像等の特徴抽出技術を採用したとしても、必ずしも抽出された客観的な特徴条件が、直感的な印象による主観的な類似性を十分に反映しているとは限らず、要求を満たす検索結果を得る確率が低下していた。
また、主観的な類似性は高いにもかかわらず、客観的な特徴データが異なるために検索されないイメージ情報が多数発生していた。
【０００５】
そのため、近年では、ユーザが自然言語により主観的に表現した条件文から、主観的な類似性を十分に反映した検索結果を得ることが可能なデータ検索装置が提案されている。
このデータ検索装置では、例えば、次のような処理を行う。
即ち、検索対象となるイメージ情報について、主観的表現を構成する要素を座標軸とする座標空間における印象データの辞書（主観評価情報辞書）と、検索キーとなる印象表現語について、同様の空間座標における印象データの辞書（主観評価表現辞書）とを予め格納しておく。そして、ユーザ入力等によって自然言語により主観的に表現された検索条件文取得し、この検索条件文から印象表現語を抽出し、当該印象表現語の印象データから、主観評価表現辞書に基づいて検索条件文に対する印象データを生成し、検索条件部に対する印象データに類似する印象データのイメージ情報を、主観評価情報辞書から検索する。また、このデータ検索装置では、主観評価情報辞書や主観評価表現辞書に未登録の印象表現語やイメージ情報について、その印象データをテキストデータから推定する機能が具備されている。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】
上述のようなデータ検索装置によるデータ検索では、主観評価情報辞書作成に使用されるデータや、検索装置の利用者（以下、ユーザ）による感性の差等によって、検索されたイメージ情報がユーザの求めるものと異なる可能性がある。そのため、求める情報が検索されなかった場合には、ユーザから新たな検索条件文を追加取得し再検索を行うようになっている。そして、検索条件文の取得と取得した検索条件文に基づく検索とを繰り返すことによって、ユーザが求める情報にたどりつくようになっている。
しかし、この手法では、別の機会に同様の検索条件文によって検索を実行した場合に、再度同様の検索条件文の取得と再検索とを繰り返す必要があり、重複した処理が多くなり、ユーザの負担も大きくなる場合がある。
また、テキストデータから推定され生成される、未登録の印象表現語やイメージ情報についての印象データは、あくまで近似的な値であり、ユーザ個人の主観的な類似性を必ずしも反映したものとはならないおそれがある。
更に、主観評価情報辞書や主観評価表現辞書に印象表現語やイメージ情報の印象データを登録する場合に、元になるテキストデータの量に限りがあり、また、印象データは経時的にも変化する可能性がある。そのため、これらの辞書の印象データは、経時的変化や個人の主観の差異を反映したものとするために、印象データの座標布置を調整する作業を行う必要が生じる場合がある。このような調整は、印象表現語やイメージ情報全体の相対関係を考慮しながら一つ一つの印象表現語、イメージ情報について、手動で座標を修正する必要があり、作業負荷が大きい。
このように、上述のような、自然言語で主観的に表現された条件文から、主観的な類似性を反映した検索結果を得るデータ検索装置においては、主観的な表現が多様であり経時的に変化する可能性があること、また、同一の表現であってもユーザによって実際の内容は異なる場合があること等、格納される辞書のデータを調整したり、再検索する必要を免れず、大きな負担となる可能性がある。
【０００７】
従って、本発明は、主観的に表現された検索条件から、ユーザの作業負担が少なく、適切な検索結果を得ることのできるデータ検索装置、及びデータ検索用プログラムが記録された記録媒体を提供することを目的とする。
【０００８】
【課題を解決するための手段】
請求項１に記載した発明では、主観的類似性要素を座標軸とする座標空間に、検索対象となるイメージ情報に対する印象データが布置された主観評価情報辞書と、主観的類似性要素を座標軸とする座標空間に、検索キーとなる印象表現語に対する印象データが布置された主観評価表現辞書と、検索条件として、自然言語により主観的に表現された検索条件文を取得する検索条件文取得手段と、この検索条件文取得手段で取得した検索条件文から印象表現語を抽出し、前記主観評価表現辞書に格納された当該印象表現語の印象データから、前記取得された検索条件文に対する印象データを生成する検索印象データ生成手段と、この検索印象データ生成手段により生成された印象データに類似する印象データのイメージ情報を、前記主観評価情報辞書から検索するイメージ情報検索手段と、このイメージ情報検索手段で検索されたイメージ情報を出力する出力手段と、前記出力手段で出力されたイメージ情報の中から１つのイメージ情報の選択を取得することにより前記出力されたイメージ情報に対する評価を取得する評価取得手段と、この評価取得手段により取得された前記イメージ情報に対する前記評価に基づいて、前記評価取得手段で取得した選択に係るイメージ情報の前記主観評価情報辞書に格納される前記印象データの布置を較正する情報辞書較正手段と、を具備し、前記情報辞書較正手段は、前記検索印象データ生成手段により複数の印象データが生成された場合に、生成された印象データの中から、前記評価取得手段で取得した選択に係るイメージ情報の印象データと前記座標空間において最も近い印象データを検出し、この検出した印象データに基づいて、前記選択されたイメージ情報の前記印象データの布置を較正することを特徴とするデータ検索装置を提供する。
請求項２に記載の発明では、前記主観評価表現辞書に格納される印象表現語に対する印象データ、及び前記検索印象データ生成手段で前記検索条件文に対して生成される印象データは、それぞれ、前記座標空間における中心座標と該中心座標からの所定の範囲とを含み、前記情報辞書較正手段は、前記検索印象データ生成手段で生成された印象データの前記所定の範囲が０でない座標軸についての前記中心座標に、前記評価取得手段で取得した選択に係るイメージ情報の印象データの同一の座標軸における中心座標の座標値が等しくなるように、前記選択されたイメージ情報の印象データの布置を変更することを特徴とする請求項１に記載のデータ検索装置を提供する。
請求項３に記載の発明では、主観的類似性要素を座標軸とする座標空間に、検索対象となるイメージ情報に対する印象データが布置された主観評価情報辞書と、主観的類似性要素を座標軸とする座標空間に、検索キーとなる印象表現語に対する印象データが布置された主観評価表現辞書と、検索条件として、自然言語により主観的に表現された検索条件文を取得する検索条件文取得手段と、この検索条件文取得手段で取得した検索条件文から印象表現語を抽出し、前記主観評価表現辞書に格納された当該印象表現語の印象データから、前記取得された検索条件文に対する印象データを生成する検索印象データ生成手段と、この検索印象データ生成手段により生成された印象データに類似する印象データのイメージ情報を、前記主観評価情報辞書から検索するイメージ情報検索手段と、このイメージ情報検索手段で検索されたイメージ情報を出力する出力手段と、前記出力手段で出力されたイメージ情報の中から１つのイメージ情報の選択を取得することにより前記出力されたイメージ情報に対する評価を取得する評価取得手段と、この評価取得手段により取得された前記イメージ情報に対する前記評価に基づいて、前記評価取得手段で取得した選択に係るイメージ情報の前記主観評価情報辞書に格納される前記印象データの布置を較正する情報辞書較正手段と、を具備し、前記主観評価表現辞書に格納される印象表現語に対する印象データ、及び前記検索印象データ生成手段で前記検索条件文に対して生成される印象データは、それぞれ、前記座標空間における中心座標と該中心座標からの所定の範囲とを含み、前記情報辞書較正手段は、前記検索印象データ生成手段で生成された印象データの前記所定の範囲が０でない座標軸についての前記中心座標に、前記評価取得手段で取得した選択に係るイメージ情報の印象データの同一の座標軸における中心座標の座標値が等しくなるように、前記選択されたイメージ情報の印象データの布置を変更することを特徴とするデータ検索装置を提供する。
請求項４に記載の発明では、前記評価取得手段で取得した選択に係るイメージ情報の印象データに基づいて、前記検索印象データ生成手段で前記検索条件文から抽出された前記印象表現語の、前記主観評価表現辞書に格納される前記印象データの布置を較正する表現辞書較正手段と、前記情報辞書較正手段により前記主観評価情報辞書のイメージ情報の印象データが較正された較正度数を前記イメージ情報毎に記憶し、且つ、前記表現辞書較正手段により、前記主観評価表現辞書の印象表現語の印象データが較正された較正度数を前記印象表現語毎に記憶する較正度数記憶部と、前記較正度数記憶部に記憶される較正度数に基づいて、前記情報辞書較正手段と前記表現辞書較正手段とのいずれか一方に前記印象データの較正を行わせる較正辞書選択手段と、備えることを特徴とする請求項１、請求項２又は請求項３に記載のデータ検索装置を提供する。
請求項５に記載の発明では、前記較正辞書選択手段は、前記較正度数記憶部に記憶される前記イメージ情報の較正度数と前記印象表現語の較正度数とを比較し、前記イメージ情報の較正度数が前記印象表現語の較正度数よりも大きい場合には、前記表現辞書較正手段により印象データの較正を行わせ、前記印象表現語の較正度数が前記イメージ情報の較正度数よりも大きい場合には、前記情報辞書較正手段により印象データの較正を行わせ、前記イメージ情報の較正度数と前記印象表現語の較正度数とが等しい場合には、表現辞書較正手段と情報辞書較正手段のうち予め設定された一方により印象データの較正を行わせることを特徴とする請求項４に記載のデータ検索装置を提供する。
請求項６に記載の発明では、前記主観評価表現辞書に格納される印象表現語に対する印象データ、及び前記検索印象データ生成手段で前記検索条件文に対して生成される印象データは、それぞれ、前記座標空間における中心座標と該中心座標からの所定の範囲とを含み、前記検索印象データ生成手段は、前記検索条件文から複数の印象表現語が抽出された場合に、該複数の印象表現語の印象データについて、主観的類似性要素の座標軸のうち範囲データが０でない比較対象軸と、座標値の符号が同局となる同局軸と、を取得し、前記同局軸の数を前記比較対象軸の数で除した同局軸の割合が所定の設定値以上である２つの印象データを統合処理可能と判断する統合判断手段と、前記統合判断手段により前記統合処理が可能と判断された複数の印象データについて、所定の順に統合していく印象データ統合手段とを含み、前記統合判断手段により統合可能とされた印象データどうしの統合結果の印象データ、及び、前記統合処理の前記所定の順において前後の印象表現語または統合結果の印象データとの統合が不可能と判断され、統合処理に関与しなかった印象表現語の印象データを、前記検索条件文に対する印象データとして取得し、前記表現辞書較正手段は、前記統合処理により統合された統合結果それぞれにおいて当該統合結果の基になった所定の前記印象表現語、及び統合に関与しなかった印象表現語のうち、その印象データが前記評価取得手段で取得した選択に係るイメージ情報の印象データと前記座標空間において最も近いものを、学習対象となる印象表現語として検出し、この学習対象となる印象表現語の印象データの布置を、前記評価取得手段で取得した選択に係るイメージ情報の印象データに基づいて変更することを特徴とする請求項４又は請求項５に記載のデータ検索装置を提供する。
請求項７に記載の発明では、前記検索条件文取得手段は、ネットワークに接続された外部装置から前記検索条件文を取得し、前記出力手段は、前記ネットワーク接続された外部装置にイメージ情報を出力し、前記評価取得手段は、前記ネットワークに接続された外部装置から前記イメージ情報の選択を取得することを特徴とする請求項１から請求項６のうちのいずれか１の請求項に記載したデータ検索装置を提供する。
請求項８に記載の発明では、主観的類似性要素を座標軸とする座標空間に、検索対象となるイメージ情報に対する印象データが布置された主観評価情報辞書を格納する情報辞書格納機能と、主観的類似性要素を座標軸とする座標空間に、検索キーとなる印象表現語に対する印象データが布置された主観評価表現辞書を格納する表現辞書格納機能と、検索条件として、自然言語により主観的に表現された検索条件文を取得する検索条件文取得機能と、この検索条件文取得機能で取得した検索条件文から印象表現語を抽出し、前記主観評価表現辞書に格納された当該印象表現語の印象データから、前記取得された検索条件文に対する印象データを生成する検索印象データ生成機能と、この検索印象データ生成機能により生成された印象データに類似する印象データのイメージ情報を前記主観評価情報辞書から検索するイメージ情報検索機能と、このイメージ情報検索機能で検索されたイメージ情報を出力する出力機能と、前記出力機能で出力されたイメージ情報の中から１つのイメージ情報の選択を取得することにより前記出力されたイメージ情報に対する評価を取得する評価取得機能と、前記評価取得機能で取得した選択に係るイメージ情報の前記主観評価情報辞書に格納される前記印象データの布置を較正する情報辞書較正機能と、をコンピュータに実現させるためのデータ検索用プログラムが記憶された記憶媒体であって、前記情報辞書較正機能は、前記検索印象データ生成機能により複数の印象データが生成された場合に、生成された印象データの中から、前記評価取得機能で取得した選択に係るイメージ情報の印象データと前記座標空間において最も近い印象データを検出し、この検出した印象データに基づいて、前記選択されたイメージ情報の前記印象データの布置を較正することを特徴とするデータ検索用プログラムが記憶された記憶媒体を提供する。
請求項９に記載の発明では、主観的類似性要素を座標軸とする座標空間に、検索対象となるイメージ情報に対する印象データが布置された主観評価情報辞書を格納する情報辞書格納機能と、主観的類似性要素を座標軸とする座標空間に、検索キーとなる印象表現語に対する印象データが布置された主観評価表現辞書を格納する表現辞書格納機能と、検索条件として、自然言語により主観的に表現された検索条件文を取得する検索条件文取得機能と、この検索条件文取得機能で取得した検索条件文から印象表現語を抽出し、前記主観評価表現辞書に格納された当該印象表現語の印象データから、前記取得された検索条件文に対する印象データを生成する検索印象データ生成機能と、この検索印象データ生成機能により生成された印象データに類似する印象データのイメージ情報を前記主観評価情報辞書から検索するイメージ情報検索機能と、このイメージ情報検索機能で検索されたイメージ情報を出力する出力機能と、前記出力機能で出力されたイメージ情報の中から１つのイメージ情報の選択を取得することにより前記出力されたイメージ情報に対する評価を取得する評価取得機能と、前記評価取得機能で取得した選択に係るイメージ情報の前記主観評価情報辞書に格納される前記印象データの布置を較正する情報辞書較正機能と、をコンピュータに実現させるためのデータ検索用プログラムが記憶された記憶媒体であって、前記主観評価表現辞書に格納される印象表現語に対する印象データ、及び前記検索印象データ生成機能で前記検索条件文に対して生成される印象データは、それぞれ、前記座標空間における中心座標と該中心座標からの所定の範囲とを含み、前記情報辞書較正機能は、前記検索印象データ生成機能で生成された印象データの前記所定の範囲が０でない座標軸についての前記中心座標に、前記評価取得機能で取得した選択に係るイメージ情報の印象データの同一の座標軸における中心座標の座標値が等しくなるように、前記選択されたイメージ情報の印象データの布置を変更することを特徴とするデータ検索用プログラムが記憶された記憶媒体を提供する。
【００１１】
【発明の実施の形態】
以下、本発明のデータ検索装置、及びデータ検索用プログラムが記憶された記憶媒体における好適な実施の形態について、図１から図１５を参照して説明する。
（１）実施形態の概要
本実施形態は、主観的類似性要素を座標軸とする座標空間に、検索対象となるイメージ情報に対する印象データが布置された主観評価情報辞書５（図６参照）を保持する。
また、主観的類似性要素を座標軸とする座標空間に、検索キーとなる印象表現語の印象データが布置された主観評価表現辞書４（図３参照）を保持する。主観評価表現辞書４の印象データには各座軸に対する座標値と、座標値を中心として各座標軸上での範囲を指定する範囲データを備えている（図４参照）。
主観評価情報辞書５の各イメージ情報の印象データ及び主観評価表現辞書４の各印象表現語の印象データは、学習によって更新され、その学習された回数（学習度数）が主観評価情報辞書５及び主観評価表現辞書４に、イメージ情報や印象表現語に対応して格納されている。
この実施形態では、検索条件として、自然言語により主観的に表現された検索条件文から自然言語処理により印象表現語を抽出し、主観評価表現辞書４から対応する印象データを抽出する。印象表現語が複数存在する場合には、統合処理により統合した１又は複数の印象データを検索印象データとして生成する。そして、主観的類似性要素を座標軸とする座標空間において、各検索印象データとのユークリッド距離が近い印象データを有する複数のイメージ情報を検索結果として出力する。
そして、検出されたイメージ情報の中から、求めていたイメージに最も近いものを選択してもらい、選択されたイメージ情報と、検索条件文から抽出した印象表現語の学習度数の小さい方について、印象データを書き換えて学習する。
イメージ情報を学習する場合には、選択されたイメージ情報の主観的類似性要素のうち、検索印象データと最もユークリッド距離の近い要素について、その座標値を、検索印象データの座標値に置き換える。また、印象表現語を学習する場合には、検索条件文から抽出された印象表現語のうち、選択されたイメージ情報と、印象データのユークリッド距離が最も近いものについて、その座標値を、選択されたイメージ情報の座標値に置き換える。
この学習により、イメージ情報の座標値や印象表現語の座標値がユーザの主観により近いものとなり、ユーザの主観により近いイメージ情報が検索可能となる。
【００１２】
（２）実施形態の詳細
図１は本実施形態のデータ検索装置の構成を概念的に表したものである。
この概念構成図に示されるように、データ検索装置は、入力手段１、検索条件文取得手段２、検索印象データ生成手段３、主観評価表現辞書４、主観評価情報辞書５、イメージ情報検索手段６、出力手段７、評価取得手段３１、較正辞書選択手段３２、学習度数記憶部３３、表現辞書較正手段４１、及び情報辞書較正手段５１を備えている。
入力手段１は、ユーザが希望する自然言語による検索条件文を入力するためのもので、キーボードや、音声認識装置が使用される。
検索条件文取得手段２は、入力手段１から入力された検索条件文を取得し、又は、有線接続や無線接続された外部装置から送信される検索条件文を通信手段を使用して取得する。外部装置としては、ＬＡＮ接続された他のパーソナルコンピュータや、インターネットのワールド・ワイド・ウェブ（ＷＷＷ）に接続された外部のパーソナルコンピュータなどが該当する。検索条件文取得手段２は、これら外部装置からも検索条件文を取得可能に構成されている。
検索印象データ生成手段は、検索条件文取得手段で取得した検索条件文から、印象表現語等を抽出し、抽出した印象表現語に対応する印象データを主観評価表現辞書４から検索し、検索した印象データに基づいて検索印象データを生成する。
【００１３】
主観評価表現辞書４は、例えば、ビールについての検索を行う場合に、希望するビールについてのイメージや感覚等の印象を自然言語で表現する場合に使用される印象表現語を各カテゴリ毎に分類して格納した辞書である。ここで印象表現語とは、検索対象となるイメージ情報の物理的な特徴ではなく、直感的な印象を「やわらかい」、「クリアな」等の形容詞や形容動詞によって表現する言葉（感性語）である。
ここで検索対象となるイメージ情報として取り扱えるのは、主観的類似性によってその相対関係を表現できる種々のデータすべてであり、例えば、動画、静止画などの画像の他に、音楽データや、音声データ、出版物等のテキストデータそのもの、その他の信号データ、また、これらを要素とするコンテンツ等が含まれる。
【００１４】
図２は主観評価表現辞書４の内容を概念的に表したものである。
この図２に示されるように、主観評価表現辞書は、ビール、ワイン、日本酒、映画、テレビ番組情報、Ｗｅｂ上の旅行情報、オンラインショッピング等の、検索対象となるイメージ情報に対する各種カテゴリ毎に分類されている。そして、この主観評価表現辞書には、各カテゴリに属するイメージ情報の印象を表すのに用いられる印象表現語、具体的には形容詞・形容動詞に代表される表現語と、程度副詞（「やや」「かなり」などの程度を指し示す副詞）や印象の要因と強く結びついている名詞・固有名詞等が、予め各カテゴリ毎に収集され、格納される。
そして、各印象表現語に対して主観的類似性要素の強さが指定され、各印象表現語に対する印象データとして、主観的類似性要素を座標軸とする座標空間に布置される、多次元の座標値（ベクトル）が決定されている。このように、本実施形態では、収集した印象表現語に対して、個々の表現が主観的な類似性要素の強さを指定する（印象データ空間の特定の範囲を指し示す）という仮説に基づいて、印象表現語それぞれに対する各類似性要素の相対的なレベル値が与えられている。
ここで主観的類似性要素とは、イメージ情報に対して、主観的な類似性を表す要素（主観的類似性要素）である。例えば、対象とするイメージ情報のカテゴリを映画とすると、作品の性質である「スリル度」、「感動度」、「コメディ度」等が主観的類似性要素となっている。また、カテゴリ「ビール」に対しては、図２に示されるように、「こく」「キレ」「うまみ」「のどごし」「爽快感」等が主観的類似性要素となっている。
そして、例えば、図２に示されるように、カテゴリ「ビール」に対する印象表現語「コクのある」には、主観的類似性要素「コク」の相対値が３、主観的類似性要素「キレ」の相対値が０、…という印象データが与えられている。
尚、この主観評価表現辞書４は、複数のユーザに対してユーザ毎に作成され、ユーザに対応して格納されている。そして、データ検索装置へのログイン時のユーザＩＤによってユーザが識別され、ログインしたユーザの主観評価表現辞書４が使用されるようになっている。
【００１５】
図３は、主観的類似性要素を座標軸とする座標空間と、この座標空間に布置された各印象表現語に対する印象データを例示したものである。この図３では、ビールの座標空間を、コク、キレ、うまみの主観的類似性要素３要素の座標軸で表現し、印象表現語「クリーミーな」「まろやかな」「ドライな」に対する印象データを布置したものである。
この図３に示されるように、各印象表現語は、そのカテゴリに属するイメージ情報に対して抽出される主観的類似性要素を座標軸とし、各座標値を要素とする印象データ（ベクトル）で表現される。
【００１６】
なお、図２に例示されるように、実際の印象表現語は、各主観的類似性要素の相対値を示す座標値の他に、印象表現語に含まれる範囲を示す範囲データが付属している。従って印象表現語は、各主観的類似性要素を座標軸とする空間において、座標値を中心とする範囲（座標値を中心とする一定の範囲）で囲まれる印象データ空間で指定されるようになっている。
図４は、印象表現語の印象データ空間を２次元の座標で表したものである。
この図４に例示されるように、例えば、カテゴリ「ビール」の印象表現語「クリーミーな」は、主観的類似性要素「コク」の座標軸に対して座標値４を中心とするプラスマイナス２の範囲、すなわち２〜６の範囲で指定され、また、主観的類似性要素「キレ」の座標軸に対して座標値−２を中心としてプラスマイナス２の範囲、すなわち−４〜０の範囲で指定される。
このように、印象表現語の印象データは、各主観的類似性要素を表す座標軸に対して一定の範囲を有し、座標空間上の点ではなく、座標空間上の一定空間（容積）として表される。そして、印象表現語の印象データ空間内に含まれるイメージ情報は、検索候補のイメージ情報としてリストアップできる。従って、印象表現語の印象データ空間内のイメージ情報をリストアップし、リストアップしたイメージ情報ついて、印象データとの類似性を判断すれば、検索イメージ情報を検出することができ、イメージ情報全てについて印象データとの類似度を判断する必要がなくなり、印象表現語とイメージ情報との類否判断を高速化することができる。
【００１７】
主観評価情報辞書５には、検索対象に関するデータとして、各イメージ情報に対する印象データと付属情報とが、カテゴリ毎に分類され格納されている。主観評価情報辞書５におけるカテゴリは、主観評価表現辞書４におけるカテゴリと同一であり、同一カテゴリの範囲で検索が行われるようになっている。
図５は主観評価情報辞書５の内容を概念的に表したものである。
この図５に例示されるように、各イメージ情報に対する印象データは、印象表現語に対する印象データと同様に、共通の主観的類似性要素を座標軸とする空間内のベクトルで表現される。例えば、イメージ情報「アサヒスーパードライ」の印象データは、主観的類似性要素「コク」「キレ」「うまみ」…の各座標軸の座標値を要素としてベクトル（３，４，２，３．５，３．５，…）で表現される。
図６は、イメージ情報の印象データ空間を３次元の座標で表したものである。
この図６に例示されるように、例えば、カテゴリ「ビール」の「アサヒスーパードライ」のイメージ情報は、主観的類似性要素「コク」の座標軸に対して座標値３、主観的類似性要素「キレ」の座標軸に対して座標値４、主観的要素「うまみ」の座標軸に対して座標値２へ向かうベクトルで指定される。
なお、イメージ情報に対する印象データの各座標値には、印象表現語の場合と異なり、範囲データが付属していない。また、図６では、便宜上３次元の空間で印象データを表したが、図５に示すように「ビール」の座標軸はより多くなっておりより各イメージ情報は多次元の空間で表現され。他のカテゴリについてもそれぞれ種々の次元の空間にイメージ情報の印象データが布置される。
従って、主観的類似性要素を座標軸とする多次元座標空間にイメージ情報が布置されており、座標空間のなかである幅を持った領域（印象データ空間）を指定することで、その印象データ空間内に布置されているイメージ情報を検索（リストアップ）することができる。
付属情報としては、数値データ等の客観的特徴条件、対象の画像データ、説明文等のテキストデータ等が、各イメージ情報毎に格納されている。付属情報には、その他イメージ情報を印象する要因となる各種データが様々なかたちで関連情報として格納される。
【００１８】
付属情報として主観評価情報辞書５に格納される客観的特徴条件は、イメージ情報の物理的な特徴データを意味し、定量的で計測可能な数値データのことをいう。また、イメージ情報をその性質・用途などによって分類したカテゴリ情報も客観的特徴条件に該当する。
例えば、画像をイメージ情報とした場合の色や形、乗用車をイメージ情報とした場合の排気量、燃費、重量などである。
客観的特徴条件は、イメージ情報の検索の際に、制約条件としてイメージ情報を絞り込むために使用される。イメージ情報を印象する要因となる各種データとしては、人名や商品名等で、それ自体がある種の強い印象を持っているものや、画像の構成要素であるプリミティブな図形の印象データ等が該当する。例えば、映画作品をイメージ情報とする場合、作品自体の印象よりも主演俳優の印象がより支配的であることがあり、このような場合の主演俳優名等が、付属情報として格納される。
【００１９】
また、図２及び図５に示されるように、主観評価表現辞書４及び主観評価情報辞書５には、各カテゴリに含まれる名詞等のカテゴリ分類情報が格納されている。例えば、カテゴリ「ビール」を判断するためのカテゴリ分類情報として「ビール」が格納され、カテゴリ「ワイン」のカテゴリ分類情報として「ワイン」が格納されている。各カテゴリを示す名詞そのものがカテゴリ分類情報として格納される他、例えば、カテゴリ「ワイン」に対して「ボルドー」や「ボージョレ・ヌーボー」等の関連語や、「（ぶどう＋ブドウ＋葡萄）×醸造」といった条件式等もカテゴリ分類語として格納されている。他のカテゴリに対しても関連語や条件式がカテゴリ分類情報として格納されている。
このように、カテゴリ分類情報が主観評価表現辞書４に格納されていることで、検索処理、イメージ情報追加処理、印象表現語追加処理において、一致する（又は条件式を満たす）名詞等がテキストデータ中に含まれる場合に、対応するカテゴリに自動的に分類することができる。
【００２０】
主観評価情報辞書５の印象データや付属情報は、イメージ情報追加処理によって、新たなイメージ情報について、そのイメージ情報に付属するテキストデータに基づいて追加されるようになっている。主観評価情報辞書５に既に登録されているイメージ情報の印象データは、更に、イメージ情報の検索結果に対するユーザの応答に応じて、情報辞書較正手段５１によって適宜較正されるようになっている。
また、主観評価表現辞書４の、印象表現語の印象データは、印象表現語追加処理によって、新たな印象表現語について、その印象データが追加されるようになっている。印象表現語追加処理は、イメージ情報の検索の際に入力された自然言語による文章中や、イメージ情報追加処理において新たに登録されるイメージ情報に付属するテキストデータに、未登録の印象表現語が存在した場合に行われる。主観評価表現辞書４に既に登録されている印象表現語の印象データは、更に、イメージ情報の検索結果に対するユーザの応答に応じて表現辞書較正手段４１によって適宜較正されるようになっている。
尚、本実施形態では、学習度数記憶部３３は主観評価表現辞書４や主観評価情報辞書５と一体に構成されており、主観評価表現辞書４や主観評価情報辞書５に含まれる印象データが較正された回数が、学習度数として、印象表現語やイメージ情報毎に格納されるようになっている。
【００２１】
図１に示すイメージ情報検索手段６は、検索印象データ生成手段で生成された検索印象データ（主観的類似性要素のレベル値のセット）と客観的特徴条件とを検索キーとして、主観評価情報辞書５に格納されている各種イメージ情報を検索する。
すなわち、主観評価情報辞書５に登録されているイメージ情報を客観的な特徴条件を制約条件として絞り込んで、その中でレベル値セットの示す範囲にあるイメージ情報を抽出し、レベル値とイメージ情報の印象データの類似性判断を行い、より類似性の高いイメージ情報順に検索結果として出力するようになっている。
【００２２】
出力手段７は、イメージ情報検索手段６で検索された検索結果としてイメージ情報を類似性の高い順に出力する。出力手段７による検索結果の出力は、検索されたイメージ情報を表示装置に出力し、印刷装置に印刷出力することにより行われる。
評価取得手段３１は、出力手段７により出力された検索結果としてのイメージ情報に対するユーザの評価として、出力されたイメージ情報の中からユーザが選択し入力手段１に入力した１つのイメージ情報（選択イメージ情報）が何であるかを、把握する。
そしてユーザが選択したイメージ情報が何であるかを、較正辞書選択手段３２に出力する。
【００２３】
学習度数記憶部３３には、主観評価表現辞書４や主観評価情報辞書５に登録されている印象データの学習度数が、印象表現語やイメージ情報に対応して格納される。学習度数とは、主観評価表現辞書４に登録されている印象表現語それぞれの印象データや、主観評価情報辞書５に登録されているイメージ情報それぞれの印象データが較正された回数であり、印象表現語やイメージ情報の印象データが較正される度に、その印象表現語やイメージ情報の学習度数が１ずつ増加されるようになっている。
較正辞書選択手段３２は、評価取得手段３１から選択イメージ情報が出力されてくると、そのイメージ情報の学習度数と、該イメージ情報を検索する際に使用した印象表現語の学習度数とを学習度記憶手段３３から取得し、これらのイメージ情報及び印象表現語のうち学習度数が小さい方を検出する。そして、印象表現語の方が学習度数が小さい場合には、表現辞書較正手段４１に印象データの較正を行わせる。イメージ情報の学習度数の方が小さい場合には、情報辞書較正手段５１に印象データの較正を行わせる。印象表現語とイメージ情報の学習度数が等しい場合には、予め設定された一方に印象データの較正を行わせる。
【００２４】
表現辞書較正手段４１は、較正辞書選択手段３２により、較正する対象となる辞書として、主観評価表現辞書４が選択された場合に、主観評価表現辞書４の印象データの布置を較正する。
即ち、表現辞書較正手段４１は、選択イメージ情報を検出する際に検索印象データ生成手段３で抽出された印象表現語のうち、その印象データが選択イメージ情報の印象データに最も類似するものを選択する。そして、最も類似する印象表現語の印象データを、選択イメージ情報の印象データに書き換えて更新する。これにより、最も類似する印象表現語の印象データの布置は、選択されたイメージ情報の印象データの布置と同じになる。
【００２５】
情報辞書較正手段５１は、較正辞書選択手段により、較正する対象となる辞書として、主観評価情報辞書５が選択された場合に、主観評価情報辞書５の印象データの布置を較正する。
即ち、情報辞書較正手段５は、選択イメージ情報を抽出する際に検索印象データ生成手段３で印象表現に基づいて生成された検索印象データと、選択イメージ情報とを、主観的類似性要素毎（座標軸毎）に比較し、検索印象データと選択イメージ情報とで、座標軸上の距離の最も少ない主観的類似性要素を把握する。イメージ情報の座標軸上の距離が最も少ない主観的類似性要素の座標軸上の値を、検索印象データの同じ座標軸上の値に書き換えて更新する。従って、イメージ情報の印象データと、検索印象データとは、１つの主観的類似性要素の座標軸上の座標値について同じ値となる。その結果、イメージ情報の印象データの布置は、検索印象データの布置により近づいたものとなる。
【００２６】
図７は、このように構成されたデータ検索装置の、具体的なシステム構成を表したものである。
図７に示されるように、データ検索装置はパーソナルコンピュータやワードプロセッサ等を含むコンピュータシステムによって構成される。
データ検索装置は、図７に示すようにシステム全体を制御するための制御部１１を備えている。この制御部１１には、データバス等のバスラインを介して、入力装置としてのキーボード１２やマウス１３、表示装置１４、印刷装置１５、記憶装置１６、記憶媒体駆動装置１７、通信制御装置１８、入出力Ｉ／Ｆ１９、及び文字認識装置２０、音声認識装置２１が接続されている。
【００２７】
制御部１１は、ＣＰＵ１１１、ＲＯＭ１１２、ＲＡＭ１１３を備えている。
ＲＯＭ１１２は、コンピュータの起動時に実行されるプログラム等が予め格納されたリードオンリーメモリである。
ＲＡＭ１１３は、ＣＰＵが各種制御や演算を行うためのプログラムやデータが格納されるワーキングメモリとして使用される。このＲＡＭ１１３には、本実施形態によるデータ検索処理、イメージ情報追加処理、印象表現語追加処理等の各種処理を行うための各種エリアが確保可能になっている。
【００２８】
キーボード１２は、自装置内で自然言語による検索条件文を入力する場合の入力手段１、検索条件文取得手段２、及び評価取得手段３１を構成し、仮名文字を入力するための仮名キーやテンキー、各種機能を実行するための機能キー、カーソルキー、等の各種キーが配置されている。
マウス１３は、ポインティングデバイスであり、評価取得手段３１を構成し、表示装置１４に表示されたキーやアイコン等を左クリックすることで対応する機能の指定を行う入力装置である。
表示装置１４は、例えばＣＲＴや液晶ディスプレイ等が使用される。この表示装置には、キーボード１２やマウス１３による入力結果が表示されたり、最終的に検索されたイメージ情報が表示されたりするようになっている。
印刷装置１５は、出力手段７を構成し、表示装置１４に表示された検索条件文や、検索結果であるイメージ情報等の印刷を行うためのものである。この印刷装置としては、レーザプリンタ、ドットプリンタ、インクジェットプリンタ、ページプリンタ、感熱式プリンタ、熱転写式プリンタ、等の各種印刷装置が使用される。
【００２９】
記憶装置１６は、読み書き可能な記憶媒体と、その記憶媒体に対してプログラムやデータ等の各種情報を読み書きするための駆動装置で構成されている。この記憶装置１６に使用される記憶媒体としては、主としてハードディスクが使用されるが、後述の記憶媒体駆動装置１７で使用される各種記憶媒体のうちの読み書き可能な記憶媒体を使用するようにしてもよい。
記憶装置１６は、仮名漢字変換辞書１６１、プログラム格納部１６２、データ格納部１６３、主観評価情報辞書５、主観評価表現辞書４、図示しないその他の格納部（例えば、この記憶装置１６内に格納されているプログラムやデータ等をバックアップするための格納部）等を有している。
プログラム格納部１６２には、本実施形態におけるイメージ情報検索処理プログラム、イメージ情報追加処理プログラム、印象表現語追加処理プログラム、主観評価情報辞書較正処理プログラム、主観評価表現辞書較正処理プログラム、等の各種プログラムの他、仮名漢字変換辞書１６１を使用して入力された仮名文字列を漢字混り文に変換する仮名漢字変換プログラム等の各種プログラムが格納されている。
データ格納部１６３には、ユーザに関するデータ等の、システムが必要とする各種データが格納されている。
【００３０】
記憶媒体駆動装置１７は、ＣＰＵ１１１が外部の記憶媒体からコンピュータプログラムや文書を含むデータ等を読み込むための駆動装置である。記憶媒体に記憶されているコンピュータプログラム等には、本実施形態のデータ検索装置により実行されるイメージ情報検索処理や主観評価表現辞書較正処理、主観評価情報辞書較正処理等の各種処理プログラム、及び、そこで使用される辞書、データ等も含まれる。
ここで、記憶媒体とは、コンピュータプログラムやデータ等が記憶される記憶媒体をいい、具体的には、フロッピーディスク、ハードディスク、磁気テープ等の磁気記憶媒体、メモリチップやＩＣカード等の半導体記憶媒体、ＣＤ−ＲＯＭやＭＯ、ＰＤ（相変化書換型光ディスク）等の光学的に情報が読み取られる記憶媒体、紙カードや紙テープ等の用紙（および、用紙に相当する機能を持った媒体）を用いた記憶媒体、その他各種方法でコンピュータプログラム等が記憶される記憶媒体が含まれる。
本実施形態のデータ検索装置において使用される記憶媒体としては、主として、ＣＤ−ＲＯＭやフロッピーディスク等の記憶媒体が使用される。
記憶媒体駆動装置１７は、これらの各種記憶媒体からコンピュータプログラムを読み込む他に、フロッピーディスクのような書き込み可能な記憶媒体に対してＲＡＭ１１３や記憶装置１６に格納されているデータ等を書き込むことが可能である。
【００３１】
なお、フロッピーディスクやメモリチップ、ＩＣカード等に格納された検索条件文を記憶媒体駆動装置１７を介して読み込んで、本実施形態によるイメージ情報検索を行う場合、記憶媒体駆動装置１７は検索条件文取得手段２として機能する。また、イメージ情報追加処理において追加するイメージ情報のテキストデータを記憶媒体駆動装置１７を使用して所定の記憶媒体から取得する場合の記憶媒体駆動装置１７はイメージ情報追加手段８の一部として機能する。
【００３２】
本実施形態のデータ検索装置では、制御部１１のＣＰＵ１１１が、記憶媒体駆動装置１７にセットされた外部の記憶媒体からコンピュータプログラムを読み込んで、記憶装置１６の各部に格納（インストール）する。そして、本実施形態によるイメージ情報検索処理等の各種処理を実行する場合、記憶装置１６から該当プログラムをＲＡＭ１１３に読み込み、実行するようになっている。
但し、記憶装置１６からではなく、記憶媒体駆動装置１７により外部の記憶媒体から直接ＲＡＭ１１３にプログラムを読み込んで実行することも可能である。また、データ検索装置によっては、本実施形態のイメージ情報検索処理プログラム等を予めＲＯＭ１１２に記憶させておき、これをＣＰＵ１１１が実行するようにしてもよい。
さらに、本実施形態のイメージ情報検索処理プログラム等の各種プログラムやデータを、通信制御装置１８を介して他の記憶媒体からダウンロードし、実行するようにしてもよい。
【００３３】
通信制御装置１８は、データ検索装置と他のパーソナルコンピュータやワードプロセッサ等の各種外部電子機器との間をネットワーク接続するための制御装置である。
通信制御装置１８は、これら各種外部電子機器からこの通信制御装置１８を介してのアクセスを可能にしており、外部電子機器から検索条件文を入力することができる。この場合の通信制御装置１８は検索条件文取得手段２として機能する。また、通信制御装置１８を介して外部電子機器からイメージ情報に対するテキストデータや客観的特徴条件を取得して当該イメージ情報を主観評価情報辞書５に新たに登録でき、この場合の通信制御装置１８は、イメージ情報追加手段の一部として機能する。また、検索されたイメージ情報を通信制御装置１８を介して外部電子機器に出力することが可能である。そして、出力されたイメージ情報に対しての評価を外部電子機器から通信制御装置１８を介して取得することができ、この場合の通信制御装置１８は、評価取得手段として機能する。
【００３４】
入出力Ｉ／Ｆ１９は、音声や音楽等の出力を行うスピーカ等の各種機器を接続するためのインターフェースである。
文字認識装置２０は、用紙等に記載された文字をテキスト形式やＨＴＭＬ等の各種形式で認識する装置であり、イメージスキャナや文字認識プログラム等で構成されている。この文字認識装置２０は、検索条件文取得手段２として機能し、またイメージ情報追加手段の一部として機能する。
音声認識装置２１には音声を取り込む音声取り込み手段として機能する図示しないマイクが接続されており、このマイクから取り込んだ音声を認識してテキストデータに変換するようになっている。マイクから入力される検索条件文を認識する場合の音声認識装置２１は、検索条件文取得手段２として機能する。また、音声認識装置２１は、評価出力手段を構成し、出力されたイメージ情報に対する評価（イメージ情報の選択）をマイクから入力し音声認識装置２１で認識することもできる。
【００３５】
本実施形態のデータ検索装置は、パーソナルコンピュータやワードプロセッサ等を含むコンピュータシステムで構成するだけでなく、ＬＡＮ（ローカル・エリア・ネットワーク）のサーバ、コンピュータ（パソコン）通信のホスト、インターネット上に接続されたコンピュータシステム等によって構成することも可能である。また、ネットワーク上の各機器に機能分散させ、ネットワーク全体でデータ検索装置を構成することも可能である。
図８は、このようなネットワークによりデータ検索装置を構成した場合のシステム構成図を表したものである。
図８に示すように、データ検索装置はイメージ情報の検索や追加、印象表現語の追加等を行うホスト装置３０と、検索条件文の入力と送信を行ないホスト装置３０に送信する複数のクライアントＰＣ５０と、ホスト装置３０と各クライアントＰＣとを接続するネットワーク４０とから構成されている。
ネットワーク４０としては主としてインターネットに接続されるが、ＬＡＮ（ローカル・エリア・ネットワーク）や、コンピュータネットワーク等の各種ネットワーク４０と接続可能になっている。
ネットワーク４０にはパーソナルコンピュータ等のクライアントＰＣ５０が適宜接続されるようになっており、適時複数のクライアントＰＣ５０がホスト装置３０にアクセス可能になっている。
【００３６】
クライアントＰＣ５０は、パーソナルコンピュータ等のいわゆるパソコンシステムにより構成され、ダイヤルアップソフトウェア等によりネットワーク４０（インターネット）に接続されＷＷＷ（Ｗｏｒｌｄ  Ｗｉｄｅ  Ｗｅｂ）のデータをブラウザ（ｂｒｏｗｓｅｒ）ソフトによりに閲覧可能になっている。
一方、クライアントＰＣ５０は制御部、表示部、入力部、出力部、通信制御部、記憶部、その他の機器を備えている。クライアントＰＣ５０の制御部は、装置全体を所定のプログラムに従って処理、制御するようになっており、入力部から入力された検索条件文を、通信制御部及びネットワーク４０を介してホスト装置３０に送信すると共に、ホスト装置３０で検索されたイメージ情報を受信して表示部に表示し、記憶部に格納し、又は出力部から印刷出力するようになっている。
【００３７】
一方、ホスト装置３０は、制御部３１を備えておりデータバス等のバスラインＢを介して入出力部３２、表示部３４、通信制御部３８、記憶部３６、図示しないその他の機器が接続されている。
これらの各部３１〜３８の基本的構成は、図７に示したデータ検索装置と同様であるため、特に異なる点を中心に説明する。
本実施形態における制御部３１は、ＷＷＷサーバーとして機能し、図７に示したデータ検索装置の制御部１１や、クライアントＰＣ５０の制御部１１に比べ高速処理が可能であると共に、複数のクライアントＰＣ５０からのアクセスに対応するために並列処理が可能になっている。
同様に通信制御部３５も複数のＩＳＤＮ回線との接続が可能であると共に、クライアントＰＣ５０のそれよりも高速処理が可能になっている。
【００３８】
以上のように構成されたデータ検索装置による処理動作について次に説明する。
図９は、データ検索装置によるイメージ情報検索処理の動作を表したフローチャートである。
データ検索装置によるイメージ情報検索は、ユーザが自然言語による検索条件文を入力することで開始される。ユーザは検索条件文に代えて、又は検索条件文と共に、客観的特徴条件等の制約条件を入力することもできる。
入力する条件検索文としては、例えば「上品でさわやかなビールを探してほしい。」、「コクがあるが苦みの少ないビールを知りたい。」、「アルマーニの明るいスーツ」、「アクションたっぷりで、ハッピイエンドの映画はなに？」というように、ユーザが検索したいイメージ情報に対する印象や感性を自由に表現した文章を入力する。また、印象を適切に表現できないユーザは「上品  さわやかビール」というような単語の羅列により検索条件文を入力することも可能である。更に、検索条件文中に客観的特徴条件等を含めて表現することも可能である。
ユーザによって入力された検索条件文は、検索条件文取得手段２によって取得される（ステップ１１）。
【００３９】
次に取得された検索条件文中から印象表現語、程度副詞、客観的特徴条件、及びカテゴリ分類情報を検索印象データ生成手段３により抽出する（ステップ１３）。例えば、検索条件文「上品でさわやかなビールを探してほしい。」からは、印象表現語「上品な」「さわやかな」が抽出され、カテゴリ分類情報「ビール」が抽出される。
そして、検索条件文中にカテゴリ分類情報が存在するか否かを確認し（ステップ１５）、存在しない場合には（ステップ１５；Ｎ）カテゴリ入力画面を表示する（ステップ１７）。すなわち、検索印象データ生成手段３は、主観評価表現辞書４に登録されている各カテゴリ名をリスト表示し、ユーザにカテゴリの選択を促す。
検索印象データ生成手段３は、このカテゴリ入力画面で選択されたカテゴリを特定し、また、検索条件文にカテゴリ分類情報が含まれている場合には（ステップ１５；Ｙ）そのカテゴリ分類情報に従ってカテゴリを特定する（ステップ１９）。
【００４０】
次に、検索印象データ生成手段３は、抽出した印象表現語の印象データを主観評価表現辞書４から抽出する（ステップ２１）。すなわち、各印象表現語について、その主観的類似性要素に対するレベル値と範囲のデータとを、主観評価表現辞書４から取り出す。
そして、ステップ１３において程度副詞が検索条件文中から抽出されているかどうかを調べ（ステップ２３）、程度副詞が存在する場合には（ステップ２３；Ｙ）、この程度副詞に応じて、印象表現語の印象データを要求程度に合うように補正する（ステップ２５）。程度副詞による印象データの補正は、印象データのレベル値の絶対値が変化するように変更することによる。例えば、検索条件文が「かなりあっさりとした…」である場合、印象表現語「あっさりとした」の主観的類似性要素「コク」に対するレベル値が「−３」から、その絶対値が増加する「−３．５」に補正される。
なお、程度副詞によるレベル値補正は、「とても」「かなり」「めちゃくちゃ」「超」等の強調語の場合には絶対値が増加するように補正し、「やや」「少し」「ちょっと」等の語調を弱める語の場合には絶対値が減少するように補正する。
【００４１】
本実施形態においては、補正値として、一律０．５だけ変化させるようになっているが、各程度副詞に応じて変化値（補正幅）を変えるようにしてもよい。この場合、各程度副詞と変化値の対応表が主観評価表現辞書４に格納される。また、レベル値補正は、所定の値を加減する以外に、所定の値を掛けてもよい。この場合にも、変化値（補正幅）である乗数を、各程度副詞に応じて異なるように設定してもしてもよい。
【００４２】
次に検索印象データ生成手段３は、各印象表現語の印象データ（補正された場合には補正後の印象データ）から、検索印象データ生成処理により検索印象データを生成する（ステップ２７）。この検索印象データ生成処理では、検索条件文から抽出され補正された印象表現語の印象データを、検索条件文の文頭から文末に向けて統合処理を行い、１または複数の代表的な印象データに集約する。
図１０は、ステップ２７で行われる検索印象データ生成処理の流れを表すフローチャートである。
検索印象データ生成処理では、図１０に示すように、まず統合対象を獲得する（ステップ２７１）。統合対象となるのは、検索印象データ生成処理の最初の場合には、条件検索文において統合処理の処理方向で最初に出現する印象表現語の印象データと、次に出現する印象表現語の印象データである。また、既に統合処理が行われている場合は、統合処理の結果得た印象データと、統合処理の方向からみて統合された印象表現語の次に検索条件文に出現する印象表現語の印象データである。統合が成功しなかった場合には、統合が成功しなかった統合対象のうちの、成功しなかった統合の前の統合処理で統合対象となっていない印象データであり、成功しなかった統合で初めて処理対象となった印象表現語の印象データである。
そして、新たに統合処理を行う統合対象が特定されなかった場合（ステップ２７２；Ｎ）には、既に行われた統合による統合結果、及び統合されなかった印象表現語の印象データを、検索印象データとして、検索印象データ生成処理を終了しイメージ情報検索処理（図９）のメインのルーチンにリターンする。
【００４３】
統合対象が取得された場合（ステップ２７２；Ｙ）には、２つの統合対象の印象データから、比較対照軸及び同局軸を取得する（ステップ２７３）。比較対象軸とは、２つの統合対象の印象データの各主観的類似性要素の座標軸のうち、各印象データの範囲データが共に０でない座標軸である。また、同局軸とは、２つの統合対象の印象データにおいて共に座標値の符号が同局（座標値が共にプラス、または共にマイナス）となっている座標軸である。
次に統合手段は、同局軸の数を比較対象軸の数で除した値を同局軸の割合とし、この同局軸の割合が所定の設定値Ｈ（例えば、６０％、６５％、７０％、７５％、８０％、８５％、ｎ％（ｎは１〜１００の範囲で変更可能な変数））以上であるか否かを判断する（ステップ２７５）。
同局軸の割合が設定値Ｈ未満の場合（ステップ２７５；Ｎ）、統合手段は、両印象データの内容が離れすぎているために統合が成立しないものとして、各統合対象の印象データを、検索印象データと特定して、検索印象データ生成処理を終了しメインルーチンにリターンする。
【００４４】
同局軸の割合が設定値Ｈ以上の場合（ステップ２７５；Ｙ）には、統合手段は、各統合対象のうち、ベースとなる統合対象を決定するベース決定処理を行う（ステップ２７７）。
図１１は、ベース決定処理の流れを表すフローチャートである。
この図１１に示すように、ベース決定処理において、統合手段は、まず、ステップ２７３で取得した２つの統合対象の比較対象軸それぞれの座標値二乗和を算出する（ステップ２７７１）。そして、算出した両座標値二乗和の値が同じか否かを判断し（ステップ２７７３）、同値でない場合には（ステップ２７７３；Ｎ）、座標値二乗和が大きい方の統合対象をベースとする（ステップ２７７５）。
【００４５】
一方、両座標値二乗和の値が同値である場合（ステップ２７７３；Ｙ）、統合手段は、範囲データが０でない座標軸の数を各統合対象の印象データについて調べ（ステップ２７７７）、範囲データ≠０の座標軸数が同じでなければ（ステップ２７７７；Ｎ）、当該座標軸数が多い方の統合対象をベースとする（ステップ２７７９）。
範囲データ≠０の座標軸数も同じである場合（ステップ２７７７；Ｙ）、基準印象表現語をベースとする（ステップ２７８１）。ここで、基準印象表現語とは、統合対象のうち一方が既に行われた統合処理の統合結果である場合には、その統合結果である。また、統合が行われていない印象表現語どうしの場合には、統合処理方向にみて最初側（検索条件文の文頭側）の印象表現語である。
ベースとなる統合対象を特定した後（ステップ２７７５後、ステップ２７７９後、及びステップ２７８１後）は、ベース決定処理を終了して検索印象データ生成処理にリターンする。
【００４６】
ベース決定処理によりベースとなる統合対象が決定されると、図１０に示すように、学習度数記憶部３３のデータを参照して、各統合対象の学習度数を把握する（ステップ２７９）。この学習度数は、統合対象が印象表現語の場合には、その印象表現語の学習度数であり、統合対象が既に行われた統合処理の結果である場合には、この既に行われた統合処理（１つ前の統合処理）においてベースとなった印象表現語の学習度数である。尚１つ前の統合処理でベースとなっている統合対象が統合処理（２つ前の統合処理）の結果である場合には、更に２つ前の統合処理においてベースとなっている印象表現語である。このように、統合対象の学習度数は、ベースとなる統合対象が統合結果である場合には、その統合結果のもととなった統合対象をたぐっていき、ベースとなった統合対象が印象表現語である統合処理において、その印象表現語の学習度数を取得し、これから統合しようとする統合対象の学習度数とする。
尚、本明細書中においては、統合処理を行う際に統合のベースとなる統合対象が統合結果である場合に、この統合結果が導き出された統合処理のベースとなった統合対象、この統合対象が統合結果である場合にはさらにその統合結果が導き出された統合処理のベースとなった統合対象、・・・と順にたぐってゆき、ベースとなった統合対象が印象表現語となったときに、この印象表現語を、「統合結果の統合のベースとなった印象表現語」と略記し、この印象表現語の学習度数を、「統合結果の統合のベースとなった印象表現語の学習度数」とする。
そして、ベースとなる統合対象の学習度数と、ベースでない方の統合対象（被統合対象）の学習度数とを比較し（ステップ２８１）、ベースとなると決定された統合対象の学習度数がベースとならない統合対象（被統合対象）の学習度数よりも小さい場合（ステップ２８１；Ｎ）には、統合処理を行わずに、ステップ２７１にリターンし、再び統合対象の取得からの処理を繰り返す。
ベースとなる統合対象の学習度数が、ベースとならない統合対象（被統合対象）の学習度数よりも大きいかまたは両学習度数が等しい場合（ステップ２８１；Ｙ）には、統合処理を行う（ステップ２８３）。
【００４７】
統合処理では、統合手段は、ベースとなる印象表現語の印象データから対局軸の値を省く（クリアする）。すなわち、対局軸の座標値と範囲データを共に０とする。そして、ベースとなる印象表現語と、対局軸の値を０とした印象データを統合結果とする。
統合結果が取得されると、統合手段は、この統合結果の印象データを所定の領域に格納し、ステップ２７１にリターンし、再び統合対象の取得からの処理を繰り返す。
このように、本実施形態では、ベースとなる統合対象の学習度数が小さい場合には、被統合対象との統合を行わないことにより、ベースとなる統合対象の印象データが、検索印象データに含まれるようにした。これにより、イメージ情報検索処理において検索イメージデータと類似する印象データを検索する範囲が広がり、同一の検索条件文からイメージ情報を再検索する場合に、先に選択されたイメージ情報が第１候補として検索される可能性が高くなる。
【００４８】
尚、上述した統合処理は、複数の印象表現について、各評価要素をより強調する方向、共通部分に特別な意味を付加していく方向で、集約することを目指した特化統合であるが、主観的類似性要素のうち、範囲が０の要素、及び互いのレベル値の正負が異なる要素を除き、残った要素の二乗和の小さい方について、残った要素で構成される印象データを、統合した印象データとする、一般化統合とすることもできる。
特化統合では、複数の印象表現語が、各評価要素をより強調する方向、共通部分に特別な意味を付加していく方向で、集約され、一般化統合では、複数の印象表現語が、各評価要素ができるだけ突出しないようにする方向、特別な意味をそぎ落として共通部分を取り出す方向で、集約される。一般的に、特化統合によって有効な座標軸数（印象データのベクトルの各要素（主観的類似性要素）のなかで範囲データ＞０を有する座標軸）はできるだけ維持されていく方向になり、一般化統合によって有効な座標軸数は減る方向になる。
本実施形態では、両統合処理のうち、上述したイメージ情報検索処理、イメージ情報追加処理、及び印象表現語追加処理の各処理において、特化統合が使用されるが、オプション設定により一般化統合に切り替えることができるようにしてもよい。
【００４９】
この一般化統合による場合には、上述の特化統合に対して、ベースとなる印象表現語の決め方（ベース決定処理）（図１０のステップ２７７及び図１１）と、統合処理（ステップ２８３）における統合結果（印象データ）の決め方とを異なったものとすることができる。
即ち、ベースとなる統合対象は、２つの統合対象の座標値二乗和の値が同じ値でない場合には、座標値二乗和が小さい方のの統合対象をベースとし、また、座標値二乗和の値が同値である場合には範囲データが０でない座標軸の数を両統合対象の印象データについて調べ、範囲データ≠０の座標軸数が同じでなければ、当該座標軸数が少ない方の印象表現語をベースとする。また、範囲データ≠０の座標軸数も同じである場合には、基準印象表現語でない方の印象表現語をベースとする。
また、ベースとなる統合対象の印象データのうち、比較対象外軸と対局軸についての座標値と範囲データを共に０として統合結果とする。
【００５０】
次に、検索印象データ生成処理について、具体例に基づき説明する。
図１２は、検索印象データ生成処理により印象表現語から印象データが統合される過程を表す説明図である。
この図１２（ａ）に示すように、いま、検索条件文として、「黒ビール独特の豊かな香ばしさ。」という文が取得されたとする（ステップ１１）。検索条件文を文書を取得すると、まず、印象表現語「豊かな」及び「香ばしい」を抽出し、さらに、カテゴリ分類情報を抽出する（ステップ１３）。この例では、検索条件文中の「黒ビール」から、カテゴリはビールと特定する（ステップ１５；Ｙ、ステップ１９）。そして抽出した印象表現語の各印象データを図２の主観評価表現辞書４から取得する（ステップ２１）。取得した各印象データを次に示すが、各主観的類似性要素による座標軸（コク、キレ等）の次に示した数字が座標値で、その次の（）内の数字が範囲データである。なお、図２に示した各主観的類似性要素の数、すなわち、座標軸数は各カテゴリによって決められており、カテゴリ；ビールの座標軸数は５軸以上存在するが、以下の説明ではコク〜爽快感の５軸であるものとして説明する。
また、統合の成否を決定する同局軸割合の設定値Ｈを６０％として説明する。
【００５１】
「豊かな」；コク４（２），キレ１．５（２），うまみ１（２），のどごし２（２），爽快感１（１）
「香ばしい」；コク４（２），キレ−２（２），うまみ２（２），のどごし１（１），爽快感−１（１）
そしてこの検索条件文には程度副詞がないので（ステップ２３；Ｎ）、続いて、抽出した印象表現語に基づいて、検索印象データ生成処理を行う（ステップ２７）。
【００５２】
検索印象データ生成処理では、まず、冒頭から２つの印象表現語を統合対象として取得する（ステップ２７１、ステップ２７２；Ｙ）。そして、これらの印象表現語の印象データの座標値及び範囲データから、比較対照軸及び同局軸を取得する（ステップ２７３）。この例では、いずれの印象表現語についても、全ての座標軸の範囲データが０でないので、全ての座標軸を比較対象軸とする。従って、比較対称軸数は５となる。また、比較対象軸のうち、「コク」について「豊かな」と「香ばしい」のいずれも中心座標が４であり、「うまみ」について「豊かな」の中心座標が１、「香ばしい」の中心座標が２であり両者の符号が共にプラスであり、「のどごし」について「豊かな」の中心座標が２、「香ばしい」の中心座標が１であり両者の符号が共にプラスであり、これらの３つの座標軸が同局軸となる。従って同局軸数は３である。
【００５３】
次に、同局軸の比較対象軸に対する割合を調べると、（３／５）×１００＝６０％で、設定値Ｈ＝６０％を満たすため、統合可能となる。すなわち、印象表現語「豊かな」と「香ばしい」との統合は成立可能になる（ステップ２７５；Ｙ）ので、続いて、ベース決定処理（ステップ２７７）を行う。
【００５４】
ベース決定処理では、最初に、比較対称軸の座標値二乗和を各統合対象について算出する（ステップ２７７１）。この例では、統合対象の一方である「豊かな」の座標値二乗和は、（４×４）＋（１．５×１．５）＋（１×１）＋（２×２）＋（１×１）＝２４．２５となる。同様に、「香ばしい」の座標値二乗和は、（４×４）＋（（−２）×（−２））＋（２×２）＋（１×１）＋（（−１）×（−１））＝２６となる。
従って、両統合対象の座標値二乗和は同値ではなく（ステップ２７７３；Ｎ）、座標値二乗和が大きい方の印象表現語「香ばしい」がベースとなる（ステップ２７７５）。
【００５５】
そして、ベースとなる統合対象の学習度数即ち印象表現語「香ばしい」の学習度数が４であり、ベースではない被統合対象の学習度数即ち印象表現語「豊かな」の学習度数が４であるとすると、統合条件（ベースとなる統合対象の学習度数≧被統合対象の学習度数）の条件を満たしている（ステップ２８１；Ｙ）ので、これらの統合対象について統合処理が行われる（ステップ２８３）。
統合処理では、ベースとなる統合対象の印象データから対局軸の座標値と範囲データを０にクリアしたものが統合結果となる。この例においては、印象表現語「香ばしい」と「豊かな」の印象データのうち座標軸「キレ」と「爽快感」の中心座標の座標値の符号が異なっているので、これらの座標軸が対局軸となる。従って、印象データ（コク４（２），キレ０（０），うまみ２（２），のどごし１（１），爽快感０（０））が統合結果として得られ、この統合結果の印象データが、検索印象データとされる。
【００５６】
尚、上述の例においては、検索条件文が１つであり且つ２つの印象表現語のみが検索条件文に含まれているが、検索条件文が２つ以上の場合や、各検索条件文に３つ以上の印象表現語が含まれている場合には、次のようになる。
即ち、複数の文に基づいて検索印象データ生成処理を行う場合には、一文一区切りを単位として、各文それぞれの単位内での統合処理が繰り返しが行われる。
従って、少なくとも文の数以上の統合結果が得らる。
また、各検索条件文に３つ以上の印象表現語が含まれる場合には、文頭側から統合処理が行われ、統合結果と新たな印象表現語についての統合が繰り返し行われる。途中統合が不成立の場合には、不成立となった統合での文末側の印象表現語と、次の印象表現語から新たな統合処理が行われる。
例えば、図１２（ｂ）に示す検索条件文「すっきりとして、爽快な味わい、それでいてキレのある、シャープなビール。さらに上品なコクとさわやかなのどごし。」といった２文に基づいて、検索印象データ生成処理を行う場合には、印象表現語「すっきりとした」と「上品な」からそれぞれ文末方向に統合処理１と統合処理２が繰り返される。
統合処理１では、「すっきりとした」と次の「爽快な」との統合（１）を行い、その統合結果と、次の「キレのある」との統合（２）を行う。統合（２）も成功した場合には更に１次統合（２）の統合結果を新たな基準印象表現語とし、次の「シャープな」との１次統合（３）を行って、統合処理１が終わる。
なお、統合（１）の統合が成功しなかった場合、統合（１）における他方の印象表現語「爽快な」と次の印象表現語「キレのある」との統合（２’）を行い、この統合（２’）が成功し、その統合結果と「シャープな」との統合（３’）も成功した場合、統合処理１の統合結果としては、２つの印象データ（「すっきりとした」の印象データそのものと、「爽快な」「キレのある」「シャープな」の統合で生成された印象データの２つ）が得られる。また、統合（１）が不成立で、統合（２’）が成立し、統合（３’）が不成立であった場合、統合処理１の統合結果として、「すっきりとした」の印象データそのものと、「爽快な」「キレのある」の統合（２’）で生成された印象データと、「シャープな」の印象データそのもの３つの印象データが得られる。
【００５７】
統合処理２では、区切りから処理方向（文末方向）にみて最初の印象表現語「上品な」と次の印象表現語「さわやかな」との統合（４）を行う。ここでは統合（４）が失敗したものとする。ここで次の印象表現語がある場合には、「さわやかな」と次の印象表現語との統合を行うが、図１２（ｂ）の例では次の印象表現語がないので、統合処理２を終わる。
なお、統合（４）が成功した場合にも統合処理２は終了し、この場合統合処理２の結果としては、１つの印象データ（「上品な」と「さわやかな」の統合で生成された印象データ）が得られる。
以上のように図１２（ｂ）に示す検索条件文からの検索印象データ生成処理では、統合（１）〜（３）が成功し、１次統合（４）が失敗した場合、統合処理１によって印象データ１つ（１次統合（３）の統合結果）が得られ、統合処理２によって印象データ２つ（「上品な」の印象データそのものと、「さわやかな」の印象データそのもの）が得られる。その結果、得られた３つの印象データが、検索印象データとされる。
【００５８】
検索印象データが生成されると（ステップ２７後）、イメージ情報検索手段６によるイメージ情報候補の抽出と絞り込みによって、イメージ情報の検索が行われる。
すなわち、イメージ情報検索手段６は、主観的類似性要素を座標軸とする座標空間のなかで、生成したすべての検索印象データが占める印象データ空間内に含まれるイメージ情報の候補を主観評価情報辞書５から抽出する（ステップ２９）。
このように、検索印象データを各主観的類似性要素のレベル値で指定される点で表現するだけでなく、レベル値に付与された範囲からなる印象データ空間を使用することで、検索対象となる候補を予め絞り込むことができ、この後の類似度の算出対象を減らすことができ、検索を高速化することが可能になる。
【００５９】
次にイメージ情報検索手段６は、検索条件文取得手段２で取得した条件検索文中に客観的特徴条件が存在するか否かを判断する（ステップ３１）。客観的特徴条件が存在する場合には（ステップ３１；Ｙ）、抽出したイメージ情報候補の中から、客観的特徴条件を制約条件としてこれを満たすイメージ情報候補に絞り込む（ステップ３３）。例えば、ビールの場合、「３５０ｍｌで単価１５０円以下」との客観的特徴条件があれば、抽出済みのイメージ情報候補の付属情報を参照して、この条件を満たすイメージ情報候補に絞り込む。
【００６０】
そして主観評価情報辞書５は、各イメージ情報候補の印象データと、検索印象データのレベル値とから類似性判断を行う。すなわち、主観評価情報辞書５は、各検索印象データのうちの範囲のデータを除いた主観的類似性要素のレベル値（ベクトル）それぞれと、カテゴリ内のイメージ情報候補の印象データ（ベクトル）との、ユークリッド距離から両ベクトルの類似度Ｓを算出する（ステップ３５）。
【００６１】
主観評価情報辞書５は、算出した検索印象データに対する類似度Ｓが所定値以上のイメージ情報を、その類似度がいずれの検索印象データとのものかに関わらず、類似度Ｓの高い順に並べて、検索結果として出力手段７により出力する（ステップ３７）。
なお、類似度Ｓが最も大きいイメージ情報のみを表示し、ユーザが他のイメージ情報候補の表示を選択できるようにしてもよい。
イメージ情報を出力した後は、辞書の学習を行うかどうかユーザに問い合わせる（ステップ３９）。しないとの回答を得た場合（ステップ３９；Ｎ）には、そのままイメージ検索処理を終了する。
学習するとの回答を得た場合（ステップ３９；Ｙ）には、辞書学習処理（ステップ４０）を開始する。
【００６２】
図１３は、辞書学習処理の流れを表したフローチャートである。
この図１３に示すように、辞書学習処理では、まず、較正辞書選択手段３２において、情報辞書較正手段５１と表現辞書較正手段４１とのうちのいずれによる辞書学習を行わせるかを選択する（較正辞書選択処理）。情報辞書選択手段５１による学習では、主観評価情報辞書５に登録されるイメージ情報の印象データが、ユーザに選択されたイメージ情報に基づいて較正される。表現辞書較正手段４１による学習では、主観評価表現辞書４に登録される印象表現語の印象データが、ユーザに選択されたイメージ情報に基づいて較正される。
情報辞書較正択手段５１と表現辞書較正手段４１のいずれかの選択、即ち、主観評価情報辞書５と主観評価表現辞書４のうちいずれを較正（学習）するかの選択は、学習度数記憶部３３に記憶される学習度数に基づいて、決定される。
【００６３】
この選択に際しては、ユーザに、ステップ３７において出力手段７により出力されたイメージ情報のうち、どのイメージ情報が検索結果として適切であるか（検索したかったものと最も類似しているか）を選択させ入力手段１から入力させる。そして入力結果から、選択されたイメージ情報を取得する（ステップ４１）。このイメージ情報は、辞書学習処理において学習対象となるイメージ情報である。
また、ステップ１３で検索条件文に基づいて抽出された印象表現語のうち、学習対象となる印象表現語を取得する（ステップ４３）。
この学習対象となり得る印象表現語は、検索印象データ生成処理（図１０）において生成された検索印象データが統合処理によらずに得られたものである場合には、もとになった印象表現語であり、統合処理により得られたものである場合には、統合処理においてベースとなった印象表現語である。学習対象となりうる印象表現語は、検索印象データ生成処理において生成された検索印象データと同数取得される。
次いで、学習対象となりうる印象表現語の中から学習対象となる印象表現語を決定する（ステップ４４）。この学習対象となる印象表現語は、ステップ４３において学習対象となりうる印象表現語が１つのみ取得されている場合には、その印象表現語である。また、学習対象となりうる印象表現語が複数取得されている場合には、これらの印象表現語それぞれの印象データと選択されたイメージ情報の印象データとのユークリッド距離を求め、学習対象となりうる印象表現語のうち、その印象データが、選択されたイメージ情報の印象データとのユークリッド距離が最も短いものを、学習対象となる印象表現語とする。
【００６４】
そして、ステップ４１で取得したイメージ情報の学習度数、及びステップ４４で取得した学習対象となる印象表現語それぞれについて、学習度数を、学習度数記憶部３３から把握する（ステップ４５）。
イメージ情報の学習度数が印象表現語の学習度数よりも大きい場合（ステップ４７；Ｙ）には、較正辞書選択手段３２によって、学習処理を行う手段として表現辞書較正手段４１が選択され、印象表現語学習処理（ステップ５１）が行われる。イメージ情報の学習度数が印象表現語の学習度数よりも小さい場合（ステップ４７；Ｎ）には、較正辞書選択手段３２によって、学習処理を行う手段として情報辞書較正手段５１が選択され、イメージ情報学習処理（ステップ５３）が行われる。また、イメージ情報学習処理の学習度数と印象表現語の学習度数が同じ場合（ステップ４７；Ｙ）には、予め設定されている方の手段が学習処理を行う手段として選択され、その手段により学習処理が行われる。本実施形態では、この場合には、表現辞書較正手段４１が選択され、印象表現語学習処理が行われる（ステップ５１）。
このように、学習対象となるイメージ情報の学習度数と学習対象となる印象表現語の学習度数とを比較し、学習対象となる両者のうち学習度数の小さい方について、学習処理を行うことによって、イメージ情報と印象表現語の両方を偏りなく較正していくことが可能である。
【００６５】
図１４は、印象表現語学習処理の流れを表したフローチャートである。
この図１４に示すように、印象表現語学習処理では、ステップ４１で選択されたイメージ情報についての印象データを取得する（ステップ５３１）。
そして、選択されたイメージ情報についての印象データに基づいて、学習対象とる印象表現語「香ばしい」の印象データの座標値を書き換える（ステップ５３３）。
【００６６】
印象表現語の印象データの座標値の書き換えに際しては、まず、検索印象データ生成処理で生成された検索印象データを読み出し、この検索印象データの各値に、選択されたイメージ情報の印象データの座標値を上書きする。また、各値が上書きされた検索印象データのうち、座標値が０でない座標軸であって範囲データが０の座標軸については、範囲データを、予め決められた範囲データ初期値に変更する。
そして、上述のように上書きされ所定の範囲データが変更された検索印象データの座標値及び範囲データを、学習対象となっている印象表現語のデータに上書きする。
更に、学習対象となっている印象表現語の印象データが、イメージ情報検索処理においてステップ２５により程度副詞で補正されている場合（ステップ５３５;Ｙ）には、逆補正により補正をしていない値に戻し（ステップ５３７）、程度副詞による補正がなかった場合（ステップ５３５；Ｎ）にはそのまま、主観評価表現辞書の中の学習された印象表現語の学習度数を１だけ増加し（ステップ５３９）、辞書学習処理にリターンし、辞書学習処理を終了する。
【００６７】
続いて、印象表現語学習処理の具体例について説明する。
例えば、「黒ビール独特の豊かな香ばしさ。」という検索条件文から、上述の具体例のように「ビール」のカテゴリの「豊かな」及び「香ばしい」という印象表現語が抽出され、イメージ情報として「キリンハーフ＆ハーフ」が最も類似し、「アサヒ黒生」が２番目に類似するとして検索され出力され、これらのイメージ情報の中からユーザによってアサヒ黒生が選択されたとする。「キリンハーフ＆ハーフ」の印象データは、「コク４，キレ０，うまみ２，のどごし１，爽快感０」であり、「アサヒ黒生」の印象データは、「コク３，キレ０，うまみ３，のどごし１，爽快感０」である。
【００６８】
この場合、まず、較正辞書選択手段４１により、選択されたイメージ情報がアサヒ黒生であることが取得される（ステップ４１）。また、上述の例においては、検索印象データは１つであり、その検索印象データは２つの印象表現語「豊かな」と「香ばしい」の統合処理によって生成されており、この統合処理のベースとなった印象表現語「香ばしい」であることから、印象表現語「香ばしい」が学習対象となる印象表現語として特定される（ステップ４３）。
【００６９】
続いて、ステップ４１で取得したイメージ情報の学習度数、及びステップ４３で取得した印象表現語それぞれについて、学習度数を、学習度数記憶部３３から把握する（ステップ４５）。この場合には、イメージ情報の学習度数が５、印象表現語「香ばしい」の学習度数が４であるとする。
較正辞書選択手段は、これらの学習度数から、学習度数の小さい印象表現語「香ばしい」について学習を行うとして（ステップ４７；Ｎ）、学習処理を行う手段として表現辞書較正手段４１を選択する。
そして、印象表現語学習処理（ステップ５３）が行われる。
【００７０】
印象表現語学習処理では、選択されたイメージ情報についての印象データを取得し（ステップ５３１）、この印象データに基づいて、学習対象となっている印象表現語「香ばしい」の印象データの座標値を書き換える（ステップ５３３）。
印象表現語の印象データの座標値の書き換えに際しては、まず、検索印象データ生成処理で生成された検索印象データ（コク４（２），キレ０（０），うまみ２（２），のどごし１（１），爽快感０（０））の各座標値に、選択されたイメージ情報「アサヒ黒生」の印象データの各座標値を上書きし、（コク３（２），キレ０（０），うまみ３（２），のどごし１（１），爽快感０（０））とする。各値が上書きされた検索印象データのうち、座標値が０でない座標軸であって範囲データが０の座標軸はないため、範囲データは変更しない。
そして、上述のように上書きされ所定の範囲データが変更された検索印象データの座標値及び範囲データを、学習対象となっている印象表現語のデータに上書きする。これにより、印象表現語「香ばしい」の印象データは、（コク３（２），キレ０（０），うまみ３（２），のどごし１（１），爽快感０（０））となる。
【００７１】
そして、この例では、検索条件文に程度副詞が含まれていなかったため、印象表現語「香ばしい」は、程度副詞で補正されていない（ステップ５３５；Ｎ）ので、ステップ５３３で書き換えられた値がそのまま、印象表現語「香ばしい」の較正された新しい印象データとなる。そして、主観評価表現辞書の中の学習された印象表現語「豊かな」の学習度数を１だけ増加して５として（ステップ５３９）、辞書学習処理にリターンし、辞書学習処理が終了される。
尚、検索条件文に程度副詞が含まれておりイメージ情報検索時に、印象表現語「豊かな」が程度副詞によって補正されている場合には、その補正について逆補正を行い、逆補正の値により印象データで再度印象表現語の印象データを書き換える。
例えば、印象表現語「香ばしい」について程度副詞により値が＋０．５されている場合には、この分（０．５）を、差し引く。尚、程度副詞によって値を所定倍（０．８倍、１．５倍等）している場合には、この乗数の逆数を掛ける。例えば、「あっさり」について、程度副詞「かなり」によって１．２５倍されている場合には、１．２５の逆数（１÷１．２５＝０．８）を掛ける。この逆補正の値（増減値や逆数）は、予め、程度副詞や補正値に対応させて主観評価表現辞書４やその他の所定の格納部に格納しておいても、逆補正時に程度副詞の補正値から算出してもよい。
【００７２】
このように、印象表現語がについて学習がされた場合、次に、上述同様の検索条件文「黒ビール独特の豊かな香ばしさ。」からイメージ情報を検索すると、検索印象データ生成処理（図１０）のでは、ベースとなる統合対象である印象表現語「豊かな」の学習度数が、被統合対象である印象表現語「香ばしい」の学習度数よりも小さくなり（ステップ２８１；Ｎ）統合処理（ステップ２８３）が行われない。そして、「豊かな」の印象データと「香ばしい」の印象データのいずれもが、検索印象データとされる。そして、イメージ情報「アサヒ黒生」と検索印象データ「香ばしい」との距離、「アサヒ黒生」と検索印象データ「豊かな」との距離、イメージ情報「キリンハーフ＆ハーフ」と「香ばしい」との距離、「キリンハーフ＆ハーフ」と「香ばしい」との距離のうち、「アサヒ黒生」と「香ばしい」との距離が最も短いため、イメージ情報検索の結果として、第一検索候補に「アサヒ黒生」が出力される。
【００７３】
図１５は、イメージ情報学習処理の流れを表したフローチャートである。
イメージ情報の学習度数が印象表現語の学習度数よりも小さく（ステップ４７；Ｎ）、較正辞書選択手段３２によって、学習処理を行う手段として情報辞書較正手段５１が選択された場合には、イメージ情報学習処理が行われる（ステップ５３）。イメージ情報学習処理では、この図１５に示すように、検索印象データ生成処理（ステップ２７）において生成され所定領域に格納される検索印象データを取得する（ステップ５１１）。
そして、選択されたイメージ情報の印象データの座標値を、ステップ５１１で取得した検索印象データの座標値に基づいて書き換える（ステップ５１３）。イメージ情報の印象データの座標値の書き換えでは、検索印象データの各座標のうち、範囲データが０でない座標について、その座標値がイメージ情報の印象データの同じ座標の座標値として上書きされる。
イメージ情報の印象データの座標値を書き換えた後は、主観評価情報辞書５の座標値を書き換えたイメージ情報の学習度数を１だけ増加し（ステップ５１５）、辞書学習処理にリターンして、辞書学習処理が終了される。
【００７４】
次に、イメージ情報学習処理について具体例に基づいて説明する。
この例では、「上品なコク、さわやかなのどごし、ビール」という検索条件文から、「ビール」のカテゴリの「上品な」及び「さわやかな」という印象表現語が抽出され、検索印象データとして、（コク３（２），キレ０（０），うまみ０（０），のどごし１（０），爽快感０（０）））が取得され、検索され出力されたイメージ情報の中からユーザによって一番搾り黒が選択されたとする。この一番絞り黒の印象データは、（コク２，キレ１，うまみ２，のどごし１，爽快感０）である。また、２つの印象表現語のうち、検索印象データ生成処理において統合処理のベースとなったのは「上品な」であり、学習対象となる印象表現語がこの「上品な」でありその学習度数が６でイメージ情報一番絞り黒の学習度数３よりも大きいことから、イメージ情報学習処理が行われる。
【００７５】
この場合、まず、検索印象データ生成処理（ステップ２７）において生成され所定領域に格納される検索印象データが取得される（ステップ５１１）。
そして、ステップ１３で検索条件文に基づいて取得された検索印象データのうち範囲データが０でない座標が調べられる。本例ではコクだけである。従って、選択されたイメージ情報「一番搾り黒」の印象データの座標値のうち、コクの座標値が、検索印象データのコクの座標値に書き換えられ、一番絞り黒の印象データは、（コク３，キレ１，うまみ２，のどごし１，爽快感０）となる（ステップ５１３）。
その後、主観評価情報辞書の中の学習されたイメージ情報の学習度数を１だけ増加し（ステップ５１５）、辞書学習処理にリターンし、辞書学習処理が終了される。
【００７６】
このように、本実施形態では、検索されたイメージ情報からユーザにより最も検索結果として適切なものが選択されフィードバックされ、ユーザの選択結果に基づいて主観評価表現辞書４に登録されている印象表現語及び主観評価情報辞書５に登録されているイメージ情報の印象データの布置が較正される。印象表現語については、各ユーザにあわせて較正される。
従って、本実施形態では、上述のように主観評価表現辞書４がほぼ自動的に各ユーザ毎に較正され、ユーザによる表現内容の差異にかかわらず、再検索等の手間をかけずに、ユーザが求める適切なイメージ情報を検索することが可能である。
また、主観評価情報辞書５が学習され印象データが、ほぼ自動的に、多くのユーザによる選択結果に基づいて繰り返し較正されてゆき、少ない手間で、ユーザが求める適切なイメージ情報を検索することが可能である。
更に、本実施形態では、ベースとなる統合対象の学習度数が小さい場合には、被統合対象との統合を行わないことにより、ベースとなる統合対象の印象データが、検索印象データに含まれるようにした。これにより、イメージ情報検索処理において検索イメージデータと類似する印象データを検索する範囲が広がり、同一の検索条件文からイメージ情報を再検索する場合に、先に選択されたイメージ情報が第１候補として検索される可能性が高くなる。
【００７７】
以上、本発明の一実施形態について説明したが、本発明では、これらの各形態に限定されるものではなく、請求項に記載された発明の範囲内で種々の変形をすることが可能である。
例えば、上述の実施形態では、学習度記憶部３３は主観評価表現辞書４及び主観評価情報辞書５と一体になっており、印象表現語やイメージ情報に対応して、その印象データとともに学習度数が格納されているが、学習度記憶部３３として独自の格納エリアを持つようにしてもよい。
図８に示すように、ホスト装置とクライアントＰＣとのネットワークによりデータ検索装置を構成する場合には、主観評価情報辞書５はホスト装置３０の記憶部１６に備え、主観評価表現辞書４は、各ユーザ毎のものを当該ユーザが使用するクライアントＰＣに備え留ようにすることもできる。
【００７８】
上述の実施形態においては、主観評価表現辞書４は、ユーザ毎の辞書とデフォルトのシステム辞書それぞれに、全ての印象表現語が登録されているが、ユーザ毎の辞書には、学習処理を行った印象表現語のみについて登録しておき、イメージ情報検索処理において、ユーザの辞書を最初に参照し、無かった印象表現語についてのみシステム辞書を参照して、印象表現語の印象データを取得するようにしてもよい。この場合、システム辞書の印象表現語の学習度数は常に０なので、システム辞書には学習度数の格納エリアは備える必要はなく、ユーザ辞書のみに学習度数の格納部を設け、各印象表現語についての初めての辞書学習処理において、ユーザ毎の辞書に学習後の印象表現語を格納する際に学習度１を格納するようにすることができる。
【００７９】
上述の実施形態では、イメージ情報検索処理によるイメージ情報検索結果の出力（ステップ３７）において、類似度Ｓの高い印象データとして類似度が所定値以上のものを表示させるが、類似度Ｓの値に拘わらず、類似度Ｓ高い順から所定の数のイメージ情報を表示させるようにしてもよい。
上述の実施形態においては、辞書学習処理でユーザに選択されたイメージ情報を取得する場合（ステップ４１）に、出力されたイメージ情報のうち、どのイメージ情報が検索結果として適切であるかを、ユーザに入力させているが、検索したイメージ情報を順次表示する場合には、最後に表示したイメージ情報（辞書学習処理を開始するとの入力が行われたときに表示されていたイメージ情報）は、ユーザが最も検索したかったもの（検索条件に最も類似しているイメージ情報である可能性が高いので、このイメージ情報を、ユーザにより選択されたイメージ情報として自動的に特定するようにしてもよい。
【００８０】
上述の実施形態では、検索印象データ生成処理において、統合対象の学習度数に応じて統合処理の実行の可否が判断されているが、この判断はオプションとして、指定された場合のみに統合処理実行の可否の判断が加えられ、指定されない場合には統合対象の学習度数に関わらず統合処理が行われるようにしてもよい。
上述の実施形態においては、類似度Ｓを、各検索印象データそれぞれとイメージ情報の印象データとのユークリッド距離を別々に求め、いずれかの検索印象データと最も距離の近い印象データのイメージ情報を、類似度Ｓとしているが、各イメージ情報とそれぞれの検索印象データとのユークリッド距離の合計をそのイメージ情報の類似度とすることもできる。
【００８１】
上述の実施形態では、辞書学習処理において、較正辞書選択手段３２は、学習対象となるイメージ情報と印象表現語の学習度数の大小から、表現辞書較正手段４１と情報辞書較正手段５１のうちのいずれに印象データの較正を行わせるかを決定しているが、学習度数の大小ではなく、イメージ情報の学習度数が所定度数になるまではイメージ情報の印象データを較正し、イメージ情報の学習度数が所定度数に到達した後は、印象表現語の印象データを較正する等一方の学習度数によって決定してもよい。また、学習度数以外の条件によって、表現辞書較正手段４１と情報辞書較正手段５１のうちのいずれに印象データの較正を行わせるかを決定してもよい。例えば、主観評価情報辞書５等に、各イメージ情報の登録日を記録しておき、登録日から所定期間を経過するまでは情報辞書較正手段５１によってイメージ情報の印象データの較正を行わせ、その他の場合には表現辞書較正手段４１によって印象表現語の印象データの較正を行わせる等である。
上述の各変形例は、請求項に記載された発明の範囲を逸脱しない範囲において、これらのうちの１つのみでなく複数について、適宜、適用することが可能である。
【００８２】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明は、主観的に表現された検索条件から、ユーザの作業負担が少なく、適切な検索結果を得ることが可能である。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施形態におけるデータ検索装置の構成を表したブロック図である。
【図２】同上、データ検索装置における主観評価表現辞書の内容を概念的に表したものである。
【図３】同上、データ検索装置における主観的類似性要素を座標軸とする座標空間と、この座標空間に各印象表現語に対する印象データが布置された概念状態を例示した説明図である。
【図４】同上、データ検索装置における印象表現語の印象データ空間を２次元の座標で表した説明図である。
【図５】同上、データ検索装置における主観評価情報辞書の内容を概念的に表したものである。
【図６】同上、データ検索装置におけるイメージ情報の印象データ空間を３次元の座標で表した説明図である。
【図７】同上、データ検索装置の具体的なシステム構成図である。
【図８】同上、データ検索装置をネットワークにより構成した場合のシステム構成図である。
【図９】同上、データ検索装置によるイメージ情報検索処理の流れを表すフローチャートである。
【図１０】同上、検索印象データ生成処理の流れを表すフローチャートである。
【図１１】同上、ベース決定処理の流れを表すフローチャートである。
【図１２】同上、検索印象データ生成処理により印象表現語から印象データが統合される過程を表す説明図である。
【図１３】同上、辞書学習処理の流れを表したフローチャートである。
【図１４】同上、印象表現語学習処理の流れを表したフローチャートである。
【図１５】同上、イメージ情報学習処理の流れを表したフローチャートである。
【符号の説明】
１  入力手段
２  検索条件文取得手段
３  検索印象データ生成手段
４  主観評価表現辞書
５  主観評価情報辞書
６  イメージ情報検索手段
７  出力手段
３１  評価取得手段
３２  較正辞書選択手段
３３  学習度数記憶部
４１  表現辞書較正手段
５１  情報辞書較正手段
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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