(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
話者の音声データの入力を受け付ける音声データ入力受付手段と、
前記音声データ入力受付手段が受け付けた音声データから特徴量を抽出する特徴量抽出手段と、
前記特徴量抽出手段によって抽出された特徴量、または、もとの音声データを記録装置に供給して記録させる記録手段と、
前記記録装置に既に記録されている他の音声データを前記特徴量抽出手段が処理することによって得られた特徴量、または、前記記録装置に既に記録されている他の特徴量と、前記特徴量抽出手段によって抽出された新たな特徴量の類似度を算出する類似度算出手段と、
前記話者の同定を補完する属性情報の入力を受け付ける属性情報入力受付手段と、
前記類似度算出手段によって算出された所定の値を上回る類似度を有する前記音声データまたは特徴量に対応付けられた前記属性情報同士の関連付けを行う関連付け手段と、
前記類似度算出手段によって算出された類似度の値の高い順に、前記音声データを識別するための識別情報を表示装置に表示させる出力手段と、
を有し、
前記記録手段は、前記属性情報入力受付手段が受け付けた属性情報を、前記音声データまたは特徴量と対応付けて前記記録装置に供給して記録させ、
前記類似度算出手段は、類似度を算出する際には、既に類似度を算出した特徴量に対応付けられた属性情報に前記関連付け手段によって関連付けられた属性情報が対応付けられている特徴量以外の特徴量との類似度を算出し、
前記出力手段は、前記音声データを識別するための識別情報とともに、前記音声データに対応付けられた属性情報も表示装置に表示させることを特徴とする音声処理装置。
【請求項２】
前記記録装置は、ネットワークを介して接続されていることを特徴とする請求項１記載の音声処理装置。
【請求項３】
前記属性情報には、顧客の外見、顧客の嗜好、購入済みの商品、または購入予定商品の少なくとも１つが含まれることを特徴とすることを特徴とする請求項１記載の音声処理装置。
【請求項４】
コンピュータを、
話者の音声データの入力を受け付ける音声データ入力受付手段、
前記音声データ入力受付手段が受け付けた音声データから特徴量を抽出する特徴量抽出手段、
前記特徴量抽出手段によって抽出された特徴量、または、もとの音声データを記録装置に供給して記録させる記録手段、
前記記録装置に既に記録されている他の音声データを前記特徴量抽出手段が処理することによって得られた特徴量、または、前記記録装置に既に記録されている他の特徴量と、前記特徴量抽出手段によって抽出された新たな特徴量の類似度を算出する類似度算出手段、
前記話者の同定を補完する属性情報の入力を受け付ける属性情報入力受付手段、
前記類似度算出手段によって算出された所定の値を上回る類似度を有する前記音声データまたは特徴量に対応付けられた前記属性情報同士の関連付けを行う関連付け手段、
前記類似度算出手段によって算出された類似度の値の高い順に、前記音声データを識別するための識別情報を表示装置に表示させる出力手段、
として機能させ、
前記記録手段は、前記属性情報入力受付手段が受け付けた属性情報を、前記音声データまたは特徴量と対応付けて前記記録装置に供給して記録させ、
前記類似度算出手段は、類似度を算出する際には、既に類似度を算出した特徴量に対応付けられた属性情報に前記関連付け手段によって関連付けられた属性情報が対応付けられている特徴量以外の特徴量との類似度を算出し、
前記出力手段は、前記音声データを識別するための識別情報とともに、前記音声データに対応付けられた属性情報も表示装置に表示させる、
ことを特徴とするプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は音声処理装置および記録媒体に関し、特に、入力された話者の音声データをもとに、話者を識別する話者識別を行う音声処理装置およびそのような処理をコンピュータに実行させるプログラムを記録した記録媒体に関する。
【０００２】
【従来の技術】
例えば、大手の販売店などでは、客が商品を購入した際にその客の氏名、住所、電話番号、購入商品名などを顧客リストに登録しておき、そのリストを参照して、個々の顧客のニーズにマッチすると思われる情報（例えば、ダイレクトメールなどによる情報）を提供する場合がある。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
しかし、このような従来の方法では、顧客リストに登録されるのは、商品を購入した客のみに限定されるという問題点があった。例えば、購入を予定する商品があって、品定めのために何度も来店している客に関する情報は登録することができないという問題点があった。
【０００４】
また、特に大手の販売店などでは、店員の人数が多いため、客が来店する度に異なる店員が対応する場合が多い。従って、以前に他の店員に説明した内容を再度繰り返す必要が生じたり、あるいは、他の店員から受けた説明を再度繰り返されたりする場合が生じ、煩雑であるという問題点もあった。
【０００５】
本発明はこのような点に鑑みてなされたものであり、現在対応している客やユーザの過去の行動などに関する情報を参照することを可能とする音声処理装置を提供することを目的とする。
【０００６】
本発明では上記課題を解決するために、話者の音声データの入力を受け付ける音声データ入力受付手段と、前記音声データ入力受付手段が受け付けた音声データから特徴量を抽出する特徴量抽出手段と、前記特徴量抽出手段によって抽出された特徴量、または、もとの音声データを記録装置に供給して記録させる記録手段と、前記記録装置に既に記録されている他の音声データを前記特徴量抽出手段が処理することによって得られた特徴量、または、前記記録装置に既に記録されている他の特徴量と、前記特徴量抽出手段によって抽出された新たな特徴量の類似度を算出する類似度算出手段と、前記話者の同定を補完する属性情報の入力を受け付ける属性情報入力受付手段と、前記類似度算出手段によって算出された所定の値を上回る類似度を有する前記音声データまたは特徴量に対応付けられた前記属性情報同士の関連付けを行う関連付け手段と、前記類似度算出手段によって算出された類似度の値の高い順に、前記音声データを識別するための識別情報を表示装置に表示させる出力手段と、を有し、前記記録手段は、前記属性情報入力受付手段が受け付けた属性情報を、前記音声データまたは特徴量と対応付けて前記記録装置に供給して記録させ、前記類似度算出手段は、類似度を算出する際には、既に類似度を算出した特徴量に対応付けられた属性情報に前記関連付け手段によって関連付けられた属性情報が対応付けられている特徴量以外の特徴量との類似度を算出し、前記出力手段は、前記音声データを識別するための識別情報とともに、前記音声データに対応付けられた属性情報も表示装置に表示させることを特徴とする音声処理装置が提供される。
【０００９】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態を図面を参照して説明する。
図１は、本発明の原理を説明するための原理図である。
【００１０】
この図において、音声データ入力受付手段１は、例えば、マイクなどを介して入力され、Ａ／Ｄコンバータによってディジタル信号に変換されて得られた音声データを受け付ける。
【００１１】
特徴量抽出手段２は、音声データ入力受付手段１から入力された音声データから特徴量を抽出する。
属性情報入力受付手段３は、音声データ入力受付手段１から入力された音声データに対応する話者に関する属性情報の入力を受け付ける。
【００１２】
記録手段４は、特徴量抽出手段２によって抽出された特徴量と、属性情報入力受付手段３から入力された属性情報とを関連付けて記録装置５に記録する。
記録装置５は、特徴量抽出手段２によって抽出された音声データの特徴量と、その音声データに対応する話者の属性情報とを関連付けて記録しており、換言すれば音声によるデータベースを形成している。
【００１３】
類似度算出手段６は、新たに入力された音声データの特徴量と、記録装置５に既に記録されている音声データの特徴量の類似度を算出する。
関連付け手段７は、新たに入力された音声データと、関連度が高いものを関連付ける。
【００１４】
出力手段８は、類似度算出手段６の処理結果を参照して、新たに入力された音声データと類似度が高い音声データの特徴量の属性情報を、例えば、リスト形式で表示装置９に表示する。
【００１５】
表示装置９は、出力手段８から供給された情報を画面に表示する。
次に、図１に示す原理図の動作について説明する。なお、以下では、図１に示す装置により、例えば、デパートなどに来店した客の情報の管理を行うことを想定して説明を行う。
【００１６】
いま、客が来店し、「○○製のフレームレス眼鏡が欲しいのですが。」という発話を行ったとする。すると、この音声に対応する音声データは、音声データ入力受付手段１によって入力され、特徴量抽出手段２に供給される。
【００１７】
特徴量抽出手段２は、供給された音声データから、特徴量を抽出する。なお、この特徴量としては、音声データの物理的特性に関する情報（例えば、音声のフォルマント分布に関する情報等）を使用する。
【００１８】
記録手段４は、抽出された特徴量に対して所定のファイル名を付与し、記録装置５に供給して記録させる。
類似度算出手段６は、特徴量抽出手段２によって抽出された特徴量と、記録装置に既に記録されている特徴量の類似度を算出する。そして、類似度が所定の値を上回る特徴量が存在している場合には、その特徴量を識別するための識別情報（例えば、ファイル名）と、その特徴量に関連付けて記録されている属性情報と、算出された類似度とを出力手段８に供給する。
【００１９】
出力手段８は、類似度算出手段６から供給された、識別情報、属性情報、および、類似度を表示装置９に供給する。表示装置９は、出力手段８から供給された識別情報、属性情報、および、類似度を、リスト形式で表示する。
【００２０】
そして、この客に対する応対が終了した場合には、この客に関する属性情報（年齢、性別、購入商品などに関する情報）を店員が属性情報入力受付手段３から入力する。
【００２１】
記録手段４は、特徴量抽出手段２によって抽出された特徴量と、属性情報入力受付手段３から入力された属性情報とを相互に関連付けて記録装置５に記録する。その結果、記録装置５のデータベースに新たなデータが追加されることになる。
【００２２】
関連付け手段７は、新たに入力された音声データとの類似度が所定の値を上回る音声データの特徴量に関しては、新たに入力された特徴量と関連付け（リンク）を行う。その結果、記録装置５に記録されているデータベースの各項目は、類似度に応じて相互に関連付けられることになる（類似度が所定の値を上回るデータは相互にリンクされる）ので、例えば、類似度が高いデータが複数存在している場合には、リンクされたデータのうちの１つが特定されると、他のデータはそのリンクを辿ることにより取得されることになる。
【００２３】
以上のような本発明に関する音声処理装置によれば、来店した客の音声（自由発話による音声）データが入力された場合には、記録装置５に記録されているデータベースから、類似度が高い音声データの属性データが取得され、表示装置９に表示されることになる。従って、過去に１度以上来店し、かつ、店員と会話を行った経験のある客に関しては、その属性情報が取得されて表示されることになるので、店員はその属性情報を参照することにより、商談をより円滑に進めることが可能となる。
【００２４】
図２は、本発明の実施の形態を含む音声処理システムの全体の構成例を示すブロック図である。
この図において、マイク１０ａ〜１０ｚは、客の音声を電気信号に変換して端末装置１１ａ〜１１ｚにそれぞれ供給する。
【００２５】
端末装置１１ａ〜１１ｚは、例えば、携帯型の端末装置であり、マイク１０ａ〜１０ｚから入力された音声信号をディジタル信号に変換して、音声処理装置１４に送信するとともに、音声処理装置１４から送信された属性情報を表示装置１２ａ〜１２ｚに表示させる。また、図示せぬ入力部を操作することにより、客の属性情報を入力することも可能とされている。
【００２６】
レジスタ１３は、客が商品を購入した場合には、その商品の商品名などを音声処理装置１４に対して送信する。
音声処理装置１４は、図３に示す構成とされており、その詳細は後述する。
【００２７】
データベース１５は、端末装置１１ａ〜１１ｚから入力された音声データが音声処理装置１４によって処理された結果得られた特徴量と、その属性情報とを関連付けて記録する。
【００２８】
なお、端末装置１１ａ〜１１ｚ、レジスタ１３、音声処理装置１４、および、データベース１５は、ＬＡＮ（Local Area Network）を形成しており、相互に情報の授受が可能とされている。
【００２９】
ルータ１６は、端末装置１１ａ〜１１ｚ、レジスタ１３、音声処理装置１４、および、データベース１５からなるＬＡＮをインターネット１７に対して接続し、例えば、インターネット１７に接続されている他の店舗のＬＡＮとの間で情報の授受が可能とされている。
【００３０】
次に、図３を参照して図２に示す音声処理装置１４の詳細な構成について説明する。
ＣＰＵ１４ａは、装置の各部を制御するとともに、種々の演算処理を実行する。ＬＡＮユニット１４ｂは、例えば、ＣＳＭＡ／ＣＤ（Carrier Sense Multiple Access with Collision Detection）方式に基づいて、他の装置との間でデータを授受する。
【００３１】
ＣＤ−ＲＯＭドライブ１４ｃは、ＣＤ−ＲＯＭから必要なデータを読み込む。
ハードディスク装置１４ｄは、ＣＰＵ１４ａが実行するプログラムなどを記録している。
【００３２】
ＣＲＴモニタ１４ｅは、ＣＰＵ１４ａの処理結果等を画面上に表示出力する。
メモリ１４ｆは、ＲＡＭおよびＲＯＭによって構成されており、ＣＰＵ１４ａが演算処理を行う場合に必要なプログラムを読み出したり、一時的に記憶する。
【００３３】
入力装置１４ｇは、例えば、キーボードやマウスなどによって構成されており、必要な情報を入力する際に操作される。
なお、図１の原理図と図２および図３の実施の形態との対応関係を以下に示す。
【００３４】
即ち、音声データ入力受付手段１は、ＬＡＮユニット１４ｂに対応している。特徴量抽出手段２は、ＣＰＵ１４ａに対応している。属性情報入力受付手段３は、ＬＡＮユニット１４ｂに対応している。
【００３５】
記録手段４は、ＣＰＵ１４ａおよびＬＡＮユニット１４ｂに対応している。記録装置５は、ハードディスク装置１４ｄまたはデータベース１５に対応している。
【００３６】
類似度算出手段６は、ＣＰＵ１４ａに対応している。関連付け手段７は、ＣＰＵ１４ａに対応している。
出力手段８は、ＬＡＮユニット１４ｂに対応している。表示装置９は、表示装置１２ａ〜１２ｚに対応している。
【００３７】
次に、以上の実施の形態の動作を図４に示すフローチャートを参照して説明する。このフローチャートが開始されると、以下に示す処理が実行されることになる。なお、以下の処理では、端末装置１１ａから音声データが入力された場合を想定して説明を行う。
［Ｓ１］端末装置１１ａの図示せぬ入力部が操作されると、音声データの入力がスタートする。
【００３８】
いま、店舗に客が来訪し、店員との間で会話が開始され、店員が端末装置１１ａの入力部の所定のキーを操作することにより音声の入力処理が開始される。その結果、マイク１０ａから出力された音声信号は、端末装置１１ａに供給され、そこでディジタル信号に変換された後、音声処理装置１４に供給される。
【００３９】
なお、客が発話している場合にのみ所定のキーを押圧し続け、店員と客の音声の双方が入力されることを防止するようにしてもよい。
［Ｓ２］音声処理装置１４のＣＰＵ１４ａは、ＬＡＮユニット１４ｂを介して入力した音声データから特徴量を抽出する。
【００４０】
なお、この特徴量としては、例えば、話者の発話に含まれている音声から所定の音素（“あ”、“い”、“う”など）を切り出し、切り出した音素のフォルマント分布を用いるようにすればよい。
［Ｓ３］ＣＰＵ１４ａは、ＬＡＮユニット１４ｂを介してデータベース１５に登録されている音声データの特徴量（以前に来店した客の音声の特徴量）を読み込む。
【００４１】
なお、データベース１５に登録されているデータの構造の一例を図５に示す。この図に示すデータは、ヘッダーｄ１、特徴量ｄ２、および、属性情報ｄ３によって構成されている。ヘッダーｄ１は、図中に拡大して示すように、ファイル名ｄ１１および記録日時ｄ１２によって構成されている。また、属性情報ｄ３は、客の性別ｄ３１、（推定）年齢ｄ３２、購入商品ｄ３３、購入予定商品ｄ３４、および、その他ｄ３５によって構成されている。
【００４２】
図６は、図５に示すヘッダーｄ１と属性情報ｄ３の具体例を示す図である。この図に示すように、ファイル名ｄ１１は、例えば、新たなデータが入力される度に１ずつインクリメントされて生成される数値が付与される。
【００４３】
記録日時ｄ１２は、そのデータが登録された日時を示している。性別ｄ３１、および年齢ｄ３２は、端末装置の図示せぬ入力部を店員が操作して入力したものである。
【００４４】
購入商品ｄ３３は、例えば、購入金額の精算を行う際にレジスタ１３から入力されたものである。
購入予定商品ｄ３４は、店員が客との対話の中で推測した情報を、端末装置の図示せぬ入力部から入力したものである。
【００４５】
更に、その他ｄ３５は、例えば、店員がその客に抱いた印象などを、端末装置の図示せぬ入力部から入力したものである。
［Ｓ４］ＣＰＵ１４ａは、ＬＡＮユニット１４ｂを介してデータベース１５から読み込んだ音声データの特徴量と、ステップＳ２において抽出された特徴量の類似度を算出する。
【００４６】
なお、この類似度の算出方法としては、例えば、抽出された各音素のフォルマントの相関関係を計算するようにすればよい。
［Ｓ５］ＣＰＵ１４ａは、データベース１５に未処理の特徴量がまだあるか否かを判定し、まだある場合にはステップＳ３に戻り、また、それ以外の場合にはステップＳ６に進む。
【００４７】
ステップＳ３〜ステップＳ５の処理が繰り返されることにより、データベース１５に登録されている全ての特徴量が音声処理装置１４に読み込まれ、その特徴量とステップＳ２において抽出された特徴量との類似度が計算されることになる。
【００４８】
なお、これらの特徴量をハードディスク装置１４ｄに全て格納しておくようにしてもよい。
［Ｓ６］ＣＰＵ１４ａは、読み込まれた特徴量のうち、類似度が所定の値以上の特徴量が存在するか否かを判定し、１つでも存在する場合にはステップＳ７に進み、それ以外の場合にはステップＳ８に進む。
【００４９】
例えば、類似度が７０％以上であるデータが存在する場合にはステップＳ７に進むことになる。
［Ｓ７］ＣＰＵ１４ａは、類似度が所定の値以上である特徴量の属性情報を、ＬＡＮユニット１４ｂを介してデータベースから読み出すとともに、それぞれのデータの類似度を信頼度として所定の端末装置１１ａに供給する。その結果、端末装置は、供給された属性情報と信頼度とを表示装置に一覧表示させる。
【００５０】
図７は、端末装置１１ａの表示装置１２ａに表示される情報の一例を示している。この例では、店員が応対している客のものと推定される属性情報とその信頼度とが、信頼度が高い順に一覧表示されている。例えば、候補No.1としては、ファイル名“０２０４”のデータが表示されており、この客は、“１９９８／１１／２０−１１：２４：３４”に来店し、年齢は“２０代”の“男性”であり、“パソコン”を購入予定で、“グラフィックスに興味”があることが示されている。また、この属性を有する客が現在来店中の客であるという判定への信頼度は“９８％”であることも同時に示されている。
［Ｓ８］ＣＰＵ１４ａは、来店した客が新規の顧客であるとして、データベース１５に登録させる。
［Ｓ９］ＣＰＵ１４ａは、所定の制御コードをＬＡＮユニット１４ｂを介して端末装置に送り、表示装置に来店中の客が新規の客である旨を示す。
【００５１】
いまの例では、端末装置１１ａの表示装置１２ａに対して、例えば、メッセージ「新規のお客様であると思われます。」などが表示される。
［Ｓ１０］ＣＰＵ１４ａは、レジスタ１３や端末装置から出力された属性情報を入力する。
［Ｓ１１］ＣＰＵ１４ａは、ステップＳ２の処理において取得した特徴量と、ステップＳ１０において取得した属性情報とをデータベース１５に送り、これらを関連付けて記憶させる。
【００５２】
その結果、図６に示すようなデータが記録されることになる。
以上の実施の形態によれば、来客があった場合には、その音声データが取得されて音声処理装置１４に送られ、そこで特徴量が抽出される。そして、抽出された特徴量と、データベース１５に記録されている特徴量（過去に来店して店員と会話を行った全ての客に対応する特徴量）との類似度が算出され、所定の値以上の類似度を有する特徴量が存在した場合には、その属性情報が読み出されて、信頼度とともに端末装置の表示装置に表示されることになる。
【００５３】
その結果、来店中の客のものと推定される特徴量が存在している場合には、その属性情報が信頼度とともに表示されることになるので、店員は、これらの情報を参照することにより、その客の過去の行動や嗜好などを考慮に入れて接客を行うことができるので、商談を円滑に進めることが可能となる。
【００５４】
なお、以上の実施の形態では、属性情報をデータベースに記録するようにしたが、例えば、属性情報を記録せずに、識別情報と信頼度のみを表示するようにしてもよい、そのような構成にした場合においても、その客が過去に何度来店しているかを知ることができるので、商談を行う際の参照とすることができる。
【００５５】
また、インターネット１７を介して他の店舗（または売場）との間でデータを授受するようにしてもよい、そのような構成とすることにより、例えば、ある売場や店舗では得意客として認知されている客を、他の売場でも同等に扱うことができるので、更にきめ細かいサービスを提供することが可能となる。
【００５６】
更に、以上の実施の形態では、データベース１５には、特徴量とその属性情報のみを記録するようにしたが、例えば、図８に示すように、類似度が高いデータを相互に関連付けるリンク情報を付加するようにしてもよい。このような処理は、新たな特徴量をデータベース１５に登録する際に、関連付け手段７に対応するＣＰＵ１４ａが実行するようにする。
【００５７】
そのような構成をとることにより、データベース１５に記録されているデータのうち、その類似度が高いものは相互にリンクされることになるので、来店中の客の音声と類似度が高いデータが複数存在している場合であって、その内の１つがヒットした場合には、そのデータのリンクを参照することにより、その他のデータを簡単に得ることができる。
【００５８】
なお、このようなリンク情報としては、図９に示すような情報を用いることができる。
この例では、ファイル名“０００１”，“０００３”，“０００５”，“０００６”の特徴量の類似度（例えば、ファイル名“０００１”を基準とした類似度）が、例えば、７０％以上である。このような場合には、図９に示すように、全ての特徴量を循環するようなリンク情報を付与すればよい。その結果、検索によって、これらのうちで１つがヒットすると、このリンク情報を辿ることにより、全ての特徴量を取得することができる。例えば、最初に“０００３”が取得されたとすると、そのリンクは“０００１”であるので、ファイル名“０００１”の特徴量が取得される、以下同様にして、“０００６”，“０００５”が取得されることになる。
【００５９】
以上の実施の形態によれば、全ての特徴量との間で類似度を算出する必要がなくなるので、表示装置に情報が表示されるまでの時間を短縮することが可能となり、その結果、接客を円滑に行うことが可能となる。
【００６０】
次に、図１０を参照して、本発明の第２の実施の形態の構成例について説明する。なお、この図において、図２と対応する部分には同一の符号を付してあるので、その説明は省略する。
【００６１】
この実施の形態においては、図２の場合と比較して、マイク１０ａ〜１０ｚがヘッドセット２２ａ〜２２ｚに置換されているとともに、レジスタ１３が除外されている。更に、ヘッドセット２２ａ〜２２ｚがＰＢＸ（Private Branch Exchange ）２１を介して公衆回線２０に接続されている。その他の構成は、図２の場合と同様である。
【００６２】
公衆回線２０は、例えば、アナログ回線やＩＳＤＮなどの公衆回線である。ＰＢＸ２１は、呼をヘッドセット２２ａ〜２２ｚに振り分ける機能を有する。
ヘッドセット２２ａ〜２２ｚは、スピーカとマイクにより構成されており、ＰＢＸ２１を介して発呼を行ったユーザと通話を行うことができる。スピーカ側の音声信号（ユーザの音声信号）は、端末装置１１ａ〜１１ｚに供給される。
【００６３】
この実施の形態は、商品（この例ではパソコン）を購入したユーザから商品に関する電話があった場合に、そのユーザの音声データの特徴量と類似度が高い属性情報を検索して表示装置１２ａ〜１２ｚに表示させ、オペレータの対応を支援するものである。
【００６４】
なお、以上の実施の形態において実行される処理は図４に示す場合と同様であり、扱われるデータだけが異なるので、その動作については、図１１〜図１３を参照して簡単に説明する。
【００６５】
図１１は、図１０に示す実施の形態のデータベース１５に格納されているデータの構造の一例を示す図である。この図に示すように、図１０に示す実施の形態では、図２の場合と比較して属性情報ｄ４のみが異なっている。即ち、属性情報ｄ４は、ユーザの性別ｄ４１、（推定）年齢ｄ４２、所有するパソコンの種類ｄ４３、パソコンの習熟度ｄ４４、相談内容ｄ４５、および、その対応ｄ４６によって構成されている。
【００６６】
図１２は、図１１に示すヘッダーｄ１と属性情報ｄ４の詳細を示す図である。この図に示すように、ファイル名は、記録がなされる度に１ずつインクリメントされて生成された値が付与される。
【００６７】
記録日時ｄ１２は、そのデータが登録された日時を示している。性別ｄ４１、および年齢ｄ４２は、会話から推定される性別と年齢を、端末装置の図示せぬ入力部をオペレータが操作して入力したものである。
【００６８】
パソコン種類ｄ４３は、ユーザが所有しているパソコンの種類を示す。習熟度ｄ４４は、ユーザのパソコンへの習熟度を示しており、「初級」、「中級」、「上級」によって示される。なお、このような情報は、オペレータが会話の内容から推定して入力する。
【００６９】
相談内容ｄ４５は、相談の内容である。また、対応ｄ４６は、相談内容に対する応答である。なお、これらの情報は、会話の終了後にオペレータが図示せぬ入力部を操作することにより入力する。
【００７０】
図１３は、図４に示すステップＳ７の処理によって、端末装置側の表示装置に表示される属性情報の一例である。
この例では、３つの候補が表示されている。候補No. １の属性情報としては、１９９８年１月２０日の１０時２０分３０秒に登録された、年齢が５０代であり所有するパソコンがＫＺＲ−１０で、また、習熟度が初級である男性に関する情報が表示されている。なお、この男性の前回の相談内容は、「電源が入らない」ことであり、また、その対応は「電源ケーブルが未接続」であったこととされている。電話の主がこの男性であるとする判定への信頼度は９８％である。
【００７１】
このような情報を参照することにより、オペレータは、相談を行っているユーザの所有しているパソコンの種類、習熟度、および、前回の相談内容を知ることができるので、これらを参照して、ユーザのレベルに合致した適切な情報を提供することが可能となる。
【００７２】
なお、上記の処理機能は、コンピュータによって実現することができる。その場合、音声処理装置が有すべき機能の処理内容は、コンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録されたプログラムに記述されており、このプログラムをコンピュータで実行することにより、上記処理がコンピュータで実現される。コンピュータで読み取り可能な記録媒体としては、磁気記録装置や半導体メモリ等がある。
【００７３】
市場に流通させる場合には、ＣＤ−ＲＯＭ(Compact Disk Read Only Memory) やフロッピーディスク等の可搬型記録媒体にプログラムを格納して流通させたり、ネットワークを介して接続されたコンピュータの記憶装置に格納しておき、ネットワークを通じて他のコンピュータに転送することもできる。コンピュータで実行する際には、コンピュータ内のハードディスク装置等にプログラムを格納しておき、メインメモリにロードして実行するようにすればよい。
【００７４】
【発明の効果】
以上説明したように本発明では、話者の音声データから特徴量を抽出し、抽出された特徴量と、記録装置に記録されている特徴量の類似度を算出し、類似度が高い特徴量に関しては、類似度に関連付けて記録されている属性情報を表示装置に表示するようにしたので、その話者のものと推定される属性情報を参照してその話者に対して適切な対応をとることができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の原理を説明するための原理図である。
【図２】本発明の実施の形態を含む音声処理システムの全体の構成例を示すブロック図である。
【図３】図２に示す音声処理装置の詳細な構成例を示すブロック図である。
【図４】図３に示す音声処理装置において実行される処理の一例を説明するフローチャートである。
【図５】図３に示すデータベースに格納されているデータの構造の一例を示す図である。
【図６】図５に示すヘッダーと属性情報の一例を示す図である。
【図７】図４に示す処理の結果、端末装置側の表示装置に表示される情報の一例である。
【図８】図６に示すデータにリンク情報が付加された場合の一例を示す図である。
【図９】図８に示すリンク情報によるリンクの様子を示す図である。
【図１０】本発明の第２の実施の形態の構成例を示すブロック図である。
【図１１】図１０に示す実施の形態のデータベースに格納されているデータの構造の一例を示す図である。
【図１２】図１１に示すヘッダーと属性情報の一例を示す図である。
【図１３】図４に示す処理の結果、端末装置側の表示装置に表示される情報の一例である。
【符号の説明】
１  音声データ入力受付手段
２  特徴量抽出手段
３  属性情報入力受付手段
４  記録手段
５  記録装置
６  類似度算出手段
７  関連付け手段
８  出力手段
９  表示装置
【図１】
0004769345.tif 000002
【図２】
0004769345.tif 000003
【図３】
0004769345.tif 000004
【図４】
0004769345.tif 000005
【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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