(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
電気使用量メータなどの各種のメータにおける指示値を情報処理装置により計測する方法であって、
前記メータの指示値の撮影画像データを、当該撮影画像の撮影を行った撮像装置より取得し、
前記撮影画像データのうち、メータの指示値の全桁のなかの所定桁以上の桁を示す領域として指定された画像抽出領域を予め定めたテーブルに基づいて、前記取得した撮影画像データより、前記テーブルにおける画像抽出領域に該当する領域の画像データを抽出すると共に、ここで抽出した画像データの画像認識処理を所定タイミング毎に行って電子データとしての前記所定桁以上の桁の指示値情報を生成しメモリに格納し、
前記所定桁以上の桁の指示値情報と、直近のタイミングで生成されていたメモリ内の前記所定桁以上の桁の前指示値情報とを比較し、前記所定桁以上の桁の指示値情報の変化有無を判定し、
前記判定により前記所定桁以上の桁の指示値情報の変化が有るとされたならば、前記撮影画像データより指示値全桁に対応する画像データを抽出し、ここで抽出した画像データの画像認識処理を行って電子データとしての全桁指示値情報を生成し、
前記全桁指示値情報を出力インターフェイスに出力することを特徴とする指示値計測方法。
【請求項２】
請求項１において、
前記所定タイミング毎の画像データの画像認識処理により電子データとしての指示値情報を生成できたか否かを前記タイミング毎に判定し、指示値情報の生成が不可であった場合に、指示値情報の変化が有ったとみなすことを特徴とする指示値計測方法。
【請求項３】
請求項１又は２において、前記撮像装置がマクロレンズを備えたデジタルカメラであることを特徴とする指示値計測方法。
【請求項４】
電気使用量メータなどの各種のメータにおける指示値を計測するシステムであって、
前記メータの指示値の撮影画像データを、当該撮影画像の撮影を行った撮像装置より取得する画像取得部と、
前記撮影画像データのうち、メータの指示値の全桁のなかの所定桁以上の桁を示す領域として指定された画像抽出領域を予め定めたテーブルと、
前記取得した撮影画像データより、前記テーブルにおける画像抽出領域に該当する領域の画像データを抽出すると共に、ここで抽出した画像データの画像認識処理を所定タイミング毎に行って電子データとしての前記所定桁以上の桁の指示値情報を生成しメモリに格納する、画像抽出部と、
前記所定桁以上の桁の指示値情報と、直近のタイミングで生成されていたメモリ内の前記所定桁以上の桁の前指示値情報とを比較し、前記所定桁以上の桁の指示値情報の変化が有るとされたならば、前記撮影画像データより指示値全桁に対応する画像データを抽出し、ここで抽出した画像データの画像認識処理を行って電子データとしての全桁指示値情報を生成し、前記全桁指示値情報を出力インターフェイスに出力する出力部と、
を備えることを特徴とする指示値計測システム。
【請求項５】
電気使用量メータなどの各種のメータにおける指示値の計測方法を、前記メータの指示値の撮影画像データのうち、メータの指示値の全桁のなかの所定桁以上の桁を示す領域として指定された画像抽出領域を予め定めたテーブルを備えた情報処理装置に実行させるプログラムであって、
前記メータの指示値の撮影画像データを、当該撮影画像の撮影を行った撮像装置より取得するステップと、
前記取得した撮影画像データより、前記テーブルにおける画像抽出領域に該当する領域の画像データを抽出すると共に、ここで抽出した画像データの画像認識処理を所定タイミング毎に行って電子データとしての前記所定桁以上の桁の指示値情報を生成しメモリに格納するステップと、
前記所定桁以上の桁の指示値情報と、直近のタイミングで生成されていたメモリ内の前記所定桁以上の桁の前指示値情報とを比較し、前記所定桁以上の桁の指示値情報の変化有無より前記所定桁以上の桁の指示値情報の変化有無を判定するステップと、
前記判定により前記所定桁以上の桁の指示値情報の変化が有るとされたならば、前記撮影画像データより指示値全桁に対応する画像データを抽出し、ここで抽出した画像データの画像認識処理を行って電子データとしての全桁指示値情報を生成し、前記全桁指示値情報を出力インターフェイスに出力するステップと、
を含むことを特徴とする指示値計測プログラム。
【請求項６】
請求項５に記載の指示値計測プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、指示値計測方法、指示値計測システム、指示値計測プログラム、指示値計測プログラムを記録した記録媒体に関する。
【背景技術】
【０００２】
例えば、工場等のエネルギー使用実態調査を行う際に、一般的には指示値の発信機能が付いていない指示計（メータ）が設置されているため、自動計測は困難であった。そこで例えば、メータが示す情報を取得し、この情報を通信端末から通信ネットワークを介して検針センターに伝送することにより、メータの情報を管理する検針方法であって、前記メータが示す情報を取得する際に、撮影手段を用いて前記メータの指針値と、そのメータに表記された固有の識別情報とを１つのフレームに撮影して画像情報化し、この画像情報を前記通信端末から伝送するよう構成されている検針方法（特許文献１参照）などが提案されている。
【特許文献１】特開２００３−２７２０７６号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
しかしながら、実際に画像として得られるデータはサイズが大きく、コンピュータの処理負荷が高くなりがちである。したがって、従来手法を実用化するとなれば、帯域を相当占有する大きなサイズの画像データを通信ネットワーク上で頻繁にやりとりする状況を生じ、更に、処理負荷の大きさからコンピュータの処理効率が良好とはなりにくかった。
【０００４】
また、指示値の読取り装置として例えばレーザーセンサー等を使用した場合、発光ダイオードや液晶表示のメータにおいて指示値を読み取ることが困難であったり、振動等でレーザの照射点がずれるといった取り扱いの難しさがあり、指示値の認識精度および実用性ともに良好ではなかった。
【０００５】
そこで本発明の目的は、精度と効率が良好な指示値の計測を可能とする指示値計測方法、指示値計測システム、指示値計測プログラム、指示値計測プログラムを記録した記録媒体を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記課題を解決する本発明の指示値計測方法は、電気使用量メータなどの各種のメータにおける指示値を情報処理装置により計測する方法であって、前記メータの指示値の撮影画像データを、当該撮影画像の撮影を行った撮像装置より取得し、前記撮影画像データのうち、メータの指示値の全桁のなかの所定桁以上の桁を示す領域として指定された画像抽出領域を予め定めたテーブルに基づいて、前記取得した撮影画像データより、前記テーブルにおける画像抽出領域に該当する領域の画像データを抽出すると共に、ここで抽出した画像データの画像認識処理を所定タイミング毎に行って電子データとしての前記所定桁以上の桁の指示値情報を生成しメモリに格納し、前記所定桁以上の桁の指示値情報と、直近のタイミングで生成されていたメモリ内の前記所定桁以上の桁の前指示値情報とを比較し、前記所定桁以上の桁の指示値情報の変化有無を判定し、前記判定により前記所定桁以上の桁の指示値情報の変化が有るとされたならば、前記撮影画像データより指示値全桁に対応する画像データを抽出し、ここで抽出した画像データの画像認識処理を行って電子データとしての全桁指示値情報を生成し、前記全桁指示値情報を出力インターフェイスに出力することを特徴とする（第１の発明）。
【０００８】
第２の発明は、第１の発明において、前記所定タイミング毎の画像データの画像認識処理により電子データとしての指示値情報を生成できたか否かを前記タイミング毎に判定し、指示値情報の生成が不可であった場合に、指示値情報の変化が有ったとみなすことを特徴とする。
【０００９】
第３の発明は、第１又は第２の発明において、前記撮像装置がマクロレンズを備えたデジタルカメラであることを特徴とする。
【００１０】
第４の発明は、電気使用量メータなどの各種のメータにおける指示値を計測するシステムであって、前記メータの指示値の撮影画像データを、当該撮影画像の撮影を行った撮像装置より取得する画像取得部と、前記撮影画像データのうち、メータの指示値の全桁のなかの所定桁以上の桁を示す領域として指定された画像抽出領域を予め定めたテーブルと、
前記取得した撮影画像データより、前記テーブルにおける画像抽出領域に該当する領域の画像データを抽出すると共に、ここで抽出した画像データの画像認識処理を所定タイミング毎に行って電子データとしての前記所定桁以上の桁の指示値情報を生成しメモリに格納する、画像抽出部と、前記所定桁以上の桁の指示値情報と、直近のタイミングで生成されていたメモリ内の前記所定桁以上の桁の前指示値情報とを比較し、前記所定桁以上の桁の指示値情報の変化が有るとされたならば、前記撮影画像データより指示値全桁に対応する画像データを抽出し、ここで抽出した画像データの画像認識処理を行って電子データとしての全桁指示値情報を生成し、前記全桁指示値情報を出力インターフェイスに出力する出力部と、を備えることを特徴とする指示値計測システムにかかる。
【００１１】
第５の発明は、電気使用量メータなどの各種のメータにおける指示値の計測方法を、前記メータの指示値の撮影画像データのうち、メータの指示値の全桁のなかの所定桁以上の桁を示す領域として指定された画像抽出領域を予め定めたテーブルを備えた情報処理装置に実行させるプログラムであって、前記メータの指示値の撮影画像データを、当該撮影画像の撮影を行った撮像装置より取得するステップと、前記取得した撮影画像データより、前記テーブルにおける画像抽出領域に該当する領域の画像データを抽出すると共に、ここで抽出した画像データの画像認識処理を所定タイミング毎に行って電子データとしての前記所定桁以上の桁の指示値情報を生成しメモリに格納するステップと、前記所定桁以上の桁の指示値情報と、直近のタイミングで生成されていたメモリ内の前記所定桁以上の桁の前指示値情報とを比較し、前記所定桁以上の桁の指示値情報の変化有無より前記所定桁以上の桁の指示値情報の変化有無を判定するステップと、前記判定により前記所定桁以上の桁の指示値情報の変化が有るとされたならば、前記撮影画像データより指示値全桁に対応する画像データを抽出し、ここで抽出した画像データの画像認識処理を行って電子データとしての全桁指示値情報を生成し、前記全桁指示値情報を出力インターフェイスに出力するステップと、を含むことを特徴とする指示値計測プログラムにかかる。
【００１２】
第６の発明は、指示値計測プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体にかかる。
【００１３】
その他、本願が開示する課題、及びその解決方法は、発明の実施の形態の欄、及び図面により明らかにされる。
【発明の効果】
【００１４】
本発明によれば、精度と効率が良好な指示値の計測を可能とする指示値計測方法、指示値計測システム、指示値計測プログラム、指示値計測プログラムを記録した記録媒体を提供可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１５】
以下に本発明の実施形態について図面を用いて詳細に説明する。図１は本実施形態における指示値計測システムシステム１００を含むネットワーク構成図である。本実施形態においては、例えば需要家の施設に設置された現字式の電力積算計（メータ３００）の指示値を計測する状況を想定する。しかし本発明の適用はこの実施形態に限定されるものではなく、ガス、水道など各種測定対象に関する各種メータ（現字式の他、指針式など）に対する指示値の計測など、いずれの状況にも適用可能である。
【００１６】
本実施形態における指示値計測システム１００（以下、システム１００とする）は、演算部１０１と、当該演算部１０１が実行するプログラム１０２を格納したメモリ１０３と、外部装置とのデータ授受の処理を担うＩ／Ｏ部１０４と、テーブル１０６など各種データベースを格納する記憶装置１０５とを有するコンピュータである。また、当該システム１００は、適宜なネットワーク１５０を通じて、撮像装置２００らの外部装置と接続することができる。
【００１７】
ここにおけるシステム１００は、前記記憶装置１０５において、テーブル１０６を備えるものとする。図２は本実施形態におけるテーブル１１のデータ構成例である。このテーブル１０６は、例えば、適用条件毎に定めたルールＩＤをキーとして、対象桁、座標１、および座標２といった情報を関連づけたレコードの集合体となっている。このテーブル１０６における前記座標１および座標２、ならびに対象桁の各情報が、例えば本発明の画像抽出領域の情報となる。
【００１８】
画像抽出領域は、例えば上記で「対象桁」として示したごとくメータ３００の指示値における所定桁以上の指示領域として指定されたものであり、この指示領域を特定するため、画像中あるいはメータ中に定めた原点座標を基準とした座標値１または座標値２をもって領域の特定情報としている。この例では、前記画像抽出領域が矩形であるとして、座標値１を矩形領域における１頂点、そして座標値２を前記頂点と対角線上にある他の１頂点を示すものと想定した。勿論、このような画像抽出領域の特定手段だけでなく、領域の形態やシステムやプログラムの構成に応じて任意に特定手段を選定するものとしてよい。
【００１９】
システム１００は、このようなテーブル１０６を用いて処理に必要にデータを格納するとともに、当該データを本発明の指示値計測プログラム１０２の実行に際し利用する。
【００２０】
以下に、前記システム１００のプログラム１０２を構成する各構成部につき詳細な説明を行う。前記プログラム１０２は、前記メータ３００の指示値の撮影画像データを、当該撮影画像の撮影を行った撮像装置２００より取得する画像取得部１１を備える。
【００２１】
また、前記取得した撮影画像データより、前記テーブル１０６における画像抽出領域に該当する領域の画像データを抽出すると共に、ここで抽出した画像データの画像認識処理を所定タイミング毎に行って電子データとしての指示値情報を生成しメモリ１０３に格納する、画像抽出部１２を備える。
【００２２】
なお、前記テーブル１０６における画像抽出領域が、メータ３００の指示値における所定桁以上の指示領域として指定されたものである場合、前記画像抽出部１２は、前記変化判定部による前記指示値情報の変化有無の判定により該当桁の指示値情報の変化が有るとされたならば、前記撮影画像データより指示値全桁に対応する画像データを抽出し、ここで抽出した画像データの画像認識処理を行って電子データとしての全桁指示値情報を生成するとできる。
【００２３】
またプログラム１０２は、前記指示値情報と、直近のタイミングで生成されていたメモリ１０３内の前指示値情報とを比較し、指示値情報の変化有無を判定する変化判定部１３を備える。なお、前記変化判定部１３は、前記画像抽出部１２が前記所定タイミング毎の画像データの画像認識処理により電子データとしての指示値情報を生成できたか否かを前記タイミング毎に判定し、指示値情報の生成が不可であったタイミングをもって、指示値情報の変化が有ったと判定することとできる。
【００２４】
またプログラム１０２は、前記判定により指示値情報の変化が有るとされたならば、指示値情報をＩ／Ｏ部１０４（出力インターフェイス）に出力する出力部１４を備える。なお、前記出力部１４は、前記全桁指示値情報をＩ／Ｏ部１０４（出力インターフェイス）に出力することとできる。
【００２５】
続いて、本実施形態における撮像装置２００の概要について図１を用いて説明する。本実施形態における撮像装置２００は、例えば、マクロレンズ２７１を備えたデジタルカメラとすることができる。このデジタルカメラのカメラセンサーとしては、ＣＣＤやＣＭＯＳなどが想定できるが、いずれのカメラセンサーを備えるデジタルカメラであってもよい。ここではデジタルカメラの一例としてＣＣＤカメラについて説明する。このＣＣＤカメラ２００は、ＣＣＤ（Charge Coupled Device）と呼ばれる、光を電気信号に変換する受光素子を撮像素子としているカメラである。これにより画像を電気信号に変換し、そのデータをデジタル化して記録することが可能となる。勿論、本発明の撮像装置２００は、このＣＣＤカメラに限定されることはなく、ＣＣＤカメラ同様に画像を電子データとして取得できる装置であればいずれのものでもよい。
【００２６】
本実施形態におけるＣＣＤカメラ２００は、前記マクロレンズ２７１を原レンズ２７０に装着し用いることでメータ３００における現字部（値表示窓）３０１の接写が可能となる。なお、当該ＣＣＤカメラ２００による撮影時照明の位置に応じて、偏向レンズ等を採用することも可能である。更に、発光ダイオードなどの照明装置２７５をＣＣＤカメラ２００が備えることとできる。
【００２７】
カメラ２００の機能構成としては、当該カメラを制御する演算部２０１、当該演算部２０１がメモリ２０３より読み込んでカメラ制御に用いるプログラム２０２、処理結果などを出力するＩ／Ｏ部２０４を備えている。また、各種レンズや鏡体など光学系２０５や、オートフォーカスの駆動など各種機械装置を含む機構系２０６とを備えている。こうしたＣＣＤカメラ２００は、メータ３００における積算値等の前記現字部３０１に向けて固定しておく。
【００２８】
なお、前記ＣＣＤカメラ２００の駆動用電源は、カメラ自身のバッテリの他にシステム１００からＵＳＢケーブル等などの各種ケーブル類を介して供給を受けるものとできる。また、前記システム１００が、前記ＵＳＢケーブル等を介してＣＣＤカメラ２００の駆動時期を制御することとできる。これにより、例えば、ＣＣＤカメラが撮影すべき動画のレートに応じて撮影タイミングを制御したり、或いは撮影不要な時期がある場合などにも容易に対応できる。つまり、ＣＣＤカメラ２００に関する電源供給や撮影等のコントロールを含めた全制御をシステム１００側で行うこととできる。
【００２９】
また、本実施形態においては、これまで示した構成各部１１〜１４らは、システム１００においてハードウェアとして実現してもよいし、ＨＤＤやメモリなどの適宜な記憶装置１０５に格納したプログラムとして実現するとしてもよい。この場合、前記システム１００の演算部１０１がプログラム実行に合わせて記憶装置１０５より該当プログラムをメモリ１０３に読み出して、これを実行することとなる。
【００３０】
また、本実施形態におけるシステム１００は、記憶装置１０５や構成各部１１〜１４が、システム１００において全て具備された例を想定したが、この形態に限定されることない。例えば、前記構成部の一部や組み合わせ、或いはテーブル１０６がネットワーク上で別個の装置に配置され、適宜な管理サーバもしくは前記演算部１０１が前記構成部の稼働管理を行って、本発明を実現するといった例も想定できる。
【００３１】
更に、ネットワーク１５０に関しては、ＬＡＮやインターネットの他、専用回線やＷＡＮ（Wide Area Network）、電灯線ネットワーク、無線ネットワーク、公衆回線網、携帯電話網など様々なネットワークを採用することも出来る。また、ＶＰＮなど仮想専用ネットワーク技術を用いれば、インターネットを採用した際にセキュリティ性を高めた通信が確立され好適である。或いは、同じシステム１００内に各機能部が配置された場合など、当該システム１００内のバス配線などをネットワークと想定することもできる。
【００３２】
次に、本実施形態の指示値計測方法の実際手順について図を参照しつつ説明する。なお、以下で説明する指示値計測方法に対応する各種動作は、前記システム１００におけるメモリ１０３やＨＤＤ等を含む記憶装置１０５が前記各構成部の機能を実現すべく備えるプログラム１０２によって実現される。そして、このプログラム１０２は、以下に説明される各種の動作を行うためのコードから構成されており、前記構成各部の機能を実装したものとなる。
【００３３】
まず本実施形態における指示値計測方法のメインフローにつき説明しておく。図３は本実施形態における指示値計測方法の処理手順例１を示すフロー図である。ここでシステム１００における画像取得部１１は、前記メータ３００の指示値の撮影画像データを、当該撮影画像の撮影を行った前記ＣＣＤカメラ２００などの撮像装置より取得する（ｓ１０００）。
【００３４】
そして、前記画像抽出部１２が、前記撮影画像データのうち処理対象となる画像抽出領域を予め定めた前記テーブル１０６に基づいて、前記取得した撮影画像データより、前記テーブル１０６おける画像抽出領域に該当する領域の画像データを抽出する（ｓ１００１）。更に、ここで抽出した画像データの画像認識処理を所定タイミング毎に行って電子データとしての指示値情報を生成し（ｓ１００２）、メモリ１０３に格納する（ｓ１００３）。
【００３５】
メモリ１０３に格納された前記指示値情報については、前記変化判定部１３が、直近のタイミングで生成されていたメモリ１０３内の前指示値情報との比較を行う（ｓ１００４）。これにより指示値情報の変化有無を判定する（ｓ１００５）。前記判定により指示値情報の変化が無いとされたならば（ｓ１００５：変化無し）、処理をステップｓ１０００まで戻し、前記ステップｓ１００５において「変化有り」との判定がなされるまでｓ１０００〜ｓ１００４の処理を繰り返す。
【００３６】
一方、前記判定により指示値情報の変化が有るとされたならば（ｓ１００５：変化あり）、前記画像抽出部１２が、前記撮影画像データより指示値全桁に対応する画像データを抽出し（ｓ１００６）、ここで抽出した画像データの画像認識処理を行って電子データとしての全桁指示値情報を生成する（ｓ１００７）。
【００３７】
そして出力部１４が、前記全桁指示値情報を出力インターフェイスたるＩ／Ｏ部１０４に出力し（ｓ１００８）、処理は終了する。
【００３８】
なお、前記変化判定部１３が、前記所定タイミング毎の画像データの画像認識処理（ｓ１００２）により電子データとしての指示値情報を生成できたか否かを前記タイミング毎に判定し、指示値情報の生成が不可であったタイミングをもって、指示値情報の変化が有ったと判定することとしてもよい。
【００３９】
次に、他の手順例についても説明しておく。図４は本実施形態における指示値計測方法の処理手順例２を示すフロー図である。本フローは前記手順例１とほぼ同様のフローであるが、指示値の認識率や変化確率について更に考慮を行った内容となっている。ここでシステム１００は、前記メータ３００の指示値の撮影画像データを、当該撮影画像の撮影を行った前記ＣＣＤカメラ２００などの撮像装置より取り込む（ｓ１１００）と共に、例えば前記メモリ１０３などの保持していた各種処理用の初期値を認識しておく（ｓ１１０１）。
【００４０】
そして、前記取り込んだ画像に関し、画像認識が可能か否か判定する（ｓ１１０２）。ここでの判定により、画像認識が不可（ｓ１１０２：ＮＯ）となれば、処理をステップｓ１１００に戻す。一方、判定により画像認識が可能（ｓ１１０２：ＹＥＳ）となれば、前記メモリ１０３における前指示値情報を認識値、前指示値情報に１を加算して指示値の次の桁上がり値を候補値として、メータ３００における指示値の状態監視をスタートする（ｓ１１０３）。この監視にあたっては、認識値が前指示値情報なのか候補値なのかを判定することとなる（ｓ１１０４）。
【００４１】
こうしてシステム１００は、状態監視を行うべく撮影画像データをＣＣＤカメラ２００より取り込んで（ｓ１１０５）、処理対象となる画像抽出領域を予め定めた前記テーブル１０６に基づいて、前記取得した撮影画像データより、前記テーブル１０６おける画像抽出領域に該当する領域の画像データを抽出する。更に、ここで抽出した画像データの画像認識処理を所定タイミング毎に行う（ｓ１１０６）。
【００４２】
ここで、前記画像認識処理における指示値の認識率評価を行って、予めテーブル１０６等で定めた認識率の基準をクリアしているか否か判定する（ｓ１１０７）。ここで基準をクリアしていなかった場合（ｓ１１０７：ＮＯ）、画像認識処理の精度が十分でないとして、前記画像認識処理における状態変化確率および認識不能確率をアップさせ（ｓ１１０８）、更に、認識不能確率が所定値以下であるか判定する（ｓ１１０９）。ここで所定値以下でなければ（ｓ１１０９：ＮＯ）、エラー処理を行って（ｓ１１１０）、処理を終了する。一方、前記ステップｓ１１０９において、所定値以下であれば（ｓ１１０９：ＹＥＳ）、処理をステップｓ１１０５に戻す。
【００４３】
他方、前記ステップｓ１１０７において基準をクリアしていた場合（ｓ１１０７：ＹＥＳ）、システム１００において認識したメータ３００の指示値が前指示値情報であったならば（ｓ１１１１：ＹＥＳ）、指示値情報に変化無しとして処理をステップｓ１１０５に戻す。
【００４４】
一方、システム１００において認識したメータ３００の指示値が前指示値情報でなかったならば（ｓ１１１１：ＮＯ）、指示値情報に変化有りとして、その際の状態変化確率が所定値以上であるか判定する（ｓ１１１２）。ここで所定値以上でないとなれば（ｓ１１１２：ＮＯ）、画像認識処理における状態変化確率をアップさせ（ｓ１１１３）、処理をステップｓ１１０５に戻す。逆に、ステップｓ１１１２において、状態変化確率が所定値以上であるとなれば（ｓ１１１２：ＹＥＳ）、前記メモリ１０３における前指示値情報を現時点で認識した値に更新すると共に候補値もそれに応じて更に１桁加算し、画像認識処理における状態変化確率に関する確率変数をリセットする（ｓ１１１４）。
【００４５】
こうした後、システム１００は、前記撮影画像データより指示値全桁に対応する画像データを抽出し、ここで抽出した画像データの画像認識処理を行って電子データとしての全桁指示値情報を生成する。そして前記全桁指示値情報を出力インターフェイスたるＩ／Ｏ部１０４に出力し、処理は終了する。
【００４６】
以上、本発明の実施の形態について、その実施の形態に基づき具体的に説明したが、これに限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々変更可能である。
【図面の簡単な説明】
【００４７】
【図１】本実施形態における指示値計測システムを含むネットワーク構成図である。
【図２】本実施形態におけるテーブルのデータ構成例である。
【図３】本実施形態における指示値計測方法の処理手順例１を示すフロー図である。
【図４】本実施形態における指示値計測方法の処理手順例２を示すフロー図である。
【符号の説明】
【００４８】
１１  画像取得部
１２  画像抽出部
１３  変化判定部
１４  出力部
１００  システム
１０１  演算部
１０２  プログラム
１０３  メモリ
１０４  Ｉ／Ｏ部、出力インターフェイス
１０５  記憶装置
１０６  テーブル
１５０  ネットワーク
２００  撮像装置
３００  メータ
【図１】
0004688428.tif 000002
【図２】
0004688428.tif 000003
【図３】
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【図４】
0004688428.tif 000005