(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像中の光強度を示す離散値から成る入力画像データを得るステップ、
前記入力画像データに第一変換を施し、それぞれが前記入力画像データの周波数成分を示す分割された複数の象限ブロックを得るステップ、
前記象限ブロックの各々を閾値と比較するステップ、
前記象限ブロックの各々が前記閾値と予め決められた関係を有する場合は当該象限ブロックに離散コサイン変換を施し、前記象限ブロックの各々が前記閾値と予め決められた関係を有しない場合は当該象限ブロックにゼロ値を代入するステップ、
を包含する画像データ圧縮方法。
【請求項２】
前記第一変換がハール変換であることを特徴とする請求項１記載の方法。
【請求項３】
前記象限ブロックを得るステップは、前記入力画像データを４分割したサブブロックを求め、前記サブブロックの画像データにハール変換を施して前記入力画像データの周波数成分を示す４分割された前記象限ブロックを得るステップであり、
前記離散コサイン変換は、前記象限ブロックをＵとした場合に、１／２Ｄ4ＵＤ4T（但し、Ｄ4は成分ｄij＝ｋiｃｏｓ（ｉ（２ｊ＋１）π／８）を有する４×４行列、ｋ0＝１／２，ｋi>0＝（１／２）1/2）のスケール処理を満たす４点離散コサイン変換であることを特徴とする請求項１記載の方法。
【請求項４】
前記象限ブロックを得るステップは、行列の加算と差分処理を用いることを特徴とする請求項１記載の方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は一般に、ＪＰＥＧファイルを圧縮する改良方法に関し、特に電子データの圧縮の速度と効率を改良する方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
何らかの形でデータを削減しなければ、カラー画像データファイルをファクシミリで送信するのは非常に大きな資源、すなわち極めて高速なモデムおよび／または大きなバッファが必要となり、非常に時間もかかるので、このような送信を行うのは極めて高価となり、実用的でなくなる。従って実際には、ファクシミリによるカラー画像データ送信は、なんらかの形のデータ圧縮を用いて行われる。
【０００３】
カラー画像のファックス伝送は大抵、送信ファックス側の画像をスキャンしてデジタルカラー画像データを生成し、このデジタルカラー画像データをＪＰＥＧ圧縮に掛け、次いで圧縮されたデジタルカラー画像データを電話回線で受信ファックス側に送ることによって達成される。カラー画像データは非常に複雑なので、許容できる時間フレーム内で伝送を完了するには高圧縮率を適用しなければならないのが普通である。高圧縮率にすると一層のデータ損失が起こる。このデータ損失は普通、周波数範囲の高域側で起こる。更に、ローエンド製品のファックス機に通常搭載されている画像再生装置は普通、サーマルインクジェットプリンタであり、誤差拡散ハーフトーン化技法が用いられることが多い。サーマルインクジェットプリンタを用いるときに起こるハーフトーン化は、高周波数側データが更に失われる基となる。従って、オリジナル画像のディテールが折角保存され、伝送されても大部分は実際には最終ユーザには見られないことになる。
【０００４】
ファックス伝送の「送信」部分は、オリジナル画像のスキャン機能と、対応するデジタル画像の発生機能と、数多くのデータ削減技法の中の一つによるデータ圧縮機能とを備える。これらのステップが完了すると、圧縮されたデータがビット・ストリーム形式で受信ファックス側に順次伝送される。画像を表現するのに用いられるビット・ストリームの長さは、適用された圧縮の量に逆比例する。従って、圧縮率が大きい場合は、画像を表現するのに用いられるビット・ストリームの長さは極めて短くなり、データ・ストリームの伝送時間が格段に短くなる。
【０００５】
以上のことを考えれば、ファックス伝送を成功裡に行うには、画像に適用されている圧縮率と送信側ファックスのＣＰＵのクロック速度との間に適切な対応が必要である。換言すれば、圧縮率が所与のＣＰＵ速度に必要なものより小さい場合は、データは送信されるまで待つ必要があり、適切なサイズのバッファが必要となる。他方、圧縮率がＣＰＵ速度よりも相対的に大きい場合は、モデムに遊びが生じ、ＣＰＵが早く画像処理を終了してデータをもっと多く伝送してくれるのを待つようになる。モデムは普通、データ伝送間の大きな空き時間を検知すると伝送の終了と解釈するように構成されているので、この大きな伝送ギャップがあると送信が切断される。従って、送信側ファックスから受信側ファックスへのデータ・ストリームは連続にしておいて、データ・ストリーム中のギャップを無くすることが有利である。これを行う方法の一つは明らかに、高圧縮率が用いられても、データがモデムを通過し続けることができる高速のＪＰＥＧ圧縮スキームを組み入れることである。しかしこの解法はコストが顕著に大きくなり、多くの場合実際的でない。従って、より高価な機器を買わないで済むような高速データ圧縮スキームを組み入れることによって、カラーファクシミリの送信の際の連続データストリームを提供することが有利である。
【０００６】
【本発明が解決しようとする課題】
従って、本発明の意図する目的に既知の装置や方法を用いるのも適当ではあるが、修正２次元離散コサイン変換（ＤＣＴ）に基づく高速ＪＰＥＧ圧縮スキームを用いる２次元離散コサイン変換を利用してデジタル画像データを圧縮し、シリアルデータ伝送の効率を上げる画像データ圧縮に対する需要が依然として存在する。
【０００７】
【課題を解決するための手段】
本発明は、電子データの圧縮の速度と効率とを改良する方法に関する。本方法は、画像中の光強度を示す離散値から成る入力画像データを得るステップから始まり、次いでこの入力画像データに第一変換を施し、第一変換結果を得るステップに移り、次にこの第一変換結果を閾値と比較するステップを行い、最後に、この第一変換結果に第二変換を行うか、あるいは第一変換結果をゼロ値に置き換えるかの方法を用いて、近似データを生成するステップから成る。
【０００８】
本発明の別の形では、オリジナル画像のファクシミリを送信個所から受信個所に伝送する方法が提供される。本方法は、オリジナル画像を得て、これからデジタル画像データを生成するステップから始まり（デジタル画像データはオリジナル画像の光強度を示すピクセル値を含む）、次いでこの入力画像データに第一変換を施し、第一変換結果を得るステップに移り、次にこの第一変換結果を閾値と比較するステップを行い、次いで、画像の光強度の予測値となる近似値を生成するのに、この第一変換結果に第二変換を行うか、あるいは第一変換結果をゼロ値に置き換えるかを行うステップとし、最後にこの近似値から出力画像データを導出するステップから成る。
【０００９】
本発明の他の機能や利点は以下の説明や添付の図面を参照すれば、一層明らかになろう。
【００１０】
【発明の実施の形態】
本発明は、複雑なデジタル画像データを圧縮してデータ伝送の効率を向上させる方法および装置に関する。
【００１１】
さて、図面を参照するが、ここに示されているのは本発明の実施の形態を説明するためのもので、本発明を限定するものではない。図１は本発明のファクシミリ（ファックス）装置１０の態様を示すブロック図である。ファックス１０は、制御プロセスとファクシミリ伝送制御手順とを実施するＣＰＵ１２と、制御プログラム用のＲＡＭ１４と、ディスプレイ・コンソール１６とを備える。ディスプレイ・コンソール１６は、ファクシミリ装置を制御する多くのボタンおよび／またはスイッチとシステムオペレーションの現状を見るＬＣＤまたはＬＥＤを有する。スキャナ２０もオリジナル画像を得てこれから画像データを生成するために備えられる。画像処理装置２２は、画像信号と伝送されたコードの間で符号化と復号（圧縮と解凍）プロセスを行わせるために備えられる。特に本発明では、ファックス１０はモデム２４を内蔵、あるいはインターフェイス経由で備えている。モデム２４は変調／復調装置で、適合する受信機２６、例えば、別のファクシミリ機、プリンタ、コンピュータ端末または同様な装置へピクチャ情報を電話回線で送受信する装置である。
【００１２】
上記のように、画像処理装置２２は画像信号と伝送された符号とを圧縮し解凍するために用いられる。画像信号を圧縮し解凍する普通の方法の一つは、図２に関して詳細に記載されているＪＰＥＧ（Ｊｏｉｎｔ  ＰｈｏｔｏｇｒａｐｈｉｃＥｘｐｅｒｔｓ  Ｇｒｏｕｐ）規格を通じて行われる。オリジナル画像がファックス１０でスキャンされ、対応するデジタル画像が生成される。このデジタル画像は８×８ブロックの画素またはピクセル１２０に分離される。画素またはピクセル１２０はページ表面全体にわたって離散間隔で測定される光の強度を示す。例えば、黒色インクで覆われている点は光を反射しない。この個所ではピクセル１２０の値は普通０となる。他方、インクが全く付いていない点は、その画像があるページのカラーを反射する。当該画像が置かれてある紙シートが白色と仮定すると、測定されたピクセル１２０の光強度はその点では１となる。グレー領域、例えば、画像のカラーまたは黒と白のハーフトーン領域は、０から１の範囲内のいずれかの値の光強度を示すことになる。ブロック１０２中のピクセル１２０の値は、ステップ１０４で示されているようにＤＣＴで８×８の係数のセット１０６に変換される。最低周波数を有するＤＣＴ係数はＤＣ係数（ＤＣＣ）と称され、残りの係数はＡＣ係数（ＡＣＣ）と称される。ＤＣＣとＡＣＣとは量子化される。すなわち、各係数はステップ１０８で「ステップサイズ」と称される所定の整数で割られて量子化される。次にステップ１１２に示されているように、選択されたパターン（普通は「ジグザグ」）で８×８ブロックの量子化された係数１１０が走査され、各係数は所望の順序に並べられて１次元ベクトル１１４となる。量子化されたＤＣＣは普通、１次元ベクトル１１４の第一値であり、ブロック１１６に示されるように実際のＤＣＣ値から直前のブロックのＤＣＣ値を差し引いた差分で表示される。ベクトル１１４は次いでラン・レングス・カウント操作（ＲＬＣ）のシーケンスでビット・ストリームに符号化される。ＲＬＣ操作とは、非ゼロＡＣＣ前のパスに存在するゼロＡＣＣの数を数えるものである。これらＲＬＣ操作を、ブロック１１８に示されるように、可変長符号化（ＶＬＣ）と組み合わせる。この操作は、非ゼロAＣＣの前にあるゼロの数とＡＣＣ振幅との組み合わせを含むシンボルに符号化する。このように符号化すると、通信回線で受信機２６へ送信できる圧縮されたデータストリームが得られる。
【００１３】
図３は、８×８ブロックのピクセル１２０の詳細図であり、本発明の説明全体に用いられるのラベル付け構成を示す図である。ここで注記しなければならないのは、ピクセル１２０とピクセルブロック１０２とは無数の他の方法でラベル付けできるということであり、ＪＰＥＧ圧縮にしろ本発明にしろここに示される順序付けスキームに限定されないということである。同様に、図４と図５とはそれぞれ量子化されていないＤＣＴ係数と量子化されたＤＣＴ係数の詳細図であり、図３に示されている８×８ブロック１０２のピクセル１２０に対応している。同じように、標準ＪＰＥＧ圧縮にしろ本発明にしろこれらの実施の形態に限定はされない。
【００１４】
図６は、量子化されたＤＣＴ係数を選択して１次元ベクトル１１４に配置する一つのパターン１１２を詳細に示す図である。当業者ならば分かるように、図６に表示されるものは、本発明を実施するため係数を走査することができる数多くの可能なジグザグ選択パターンの一つを示すにすぎない。
【００１５】
さて、図７を参照する。一般的に言えば本発明はＪＰＥＧ圧縮法の一部分を行うところもあるが、違いはデータのセット数は削減するが、出力画像の品質は実質的に劣化させないところである。本発明は、４点ＤＣＴが８点ＤＣＴよりも速く演算できるという事実を利用する。技術に周知なように、ＪＰＥＧを用いると圧縮ができるのは、量子化後のブロックのＤＣＴ係数の大部分がゼロとなるからである。本発明は、ゼロの係数は数えないことで時間を節約する。高周波損失の量はある程度は、特にカラー分離データまたはファックス環境下では許容できることも既知である。本発明は、高帯域パス情報がアクティブであるかどうかを認識し、調査する。本発明が低アクティブブロックが閾値以下であると認識すると、そのブロックについてはＤＣＴ係数を計算する必要はない。その代わりに其処にはゼロが代入される。こうすることによっても、演算時間を節約することができる。
【００１６】
図７では、上記の標準ＪＰＥＧ法と同じように、スキャンされた画像をピクセル１２０のブロック７０１に分割する。ピクセル１２０は画像の多数の個所での光強度を示す。前と同じように、８×８ブロックのピクセルは、本発明に用いても極めて成功することが示されている。しかし、他のピクセルブロック次元も可能であり、本発明はこの態様に限定されない。当業者なら分かることであるが、ブロック寸法の大小の選択は、保存を望む画像ディテールの精粗次第である。実際、注記しなければならないことであるが、ここに記載のピクセルブロック７０１の実施の形態では水平方向と垂直方向の次元が等しいけれども、これは本発明を実施するための必要項目ではない。例えば、水平方向と垂直方向に非対称解像度を有する装置に対して画像を生成する場合は、正方形でないブロックも選択することが可能である。
【００１７】
適切なサイズと次元を有するピクセルブロック７０１を選択した後、ブロック７０１は、図７に図示のようにサブブロック７００に分割する必要がある。好ましい実施の形態では、本発明を行うのに８×８ブロックのピクセルが用いられ、このピクセルブロック７０１を４個のサブブロック７００に分割する。この場合各サブブロック７００は、水平方向にピクセル１２０を４個と垂直方向にピクセル１２０を４個とを有するアレイである。当業者なら分かることであるが、本発明のユーザがコスト節約のため画像再生精度をある程度犠牲にする覚悟ならば、他のアレイ寸法も用いて差し支えない。ユーザが望むのが、画像のある領域では高い画像再生精度で、他の領域では低い精度でよいならば、ある領域には細かいグリッドを適用し、他の領域には粗いグリッドを適用することができる。またここでも、本発明はそのような別法は全て包含するものであって、ここに記載の例に限定はされない。
【００１８】
引き続いて図７を参照する。ブロック７０１に示される上記サブブロック７００各々はブロック７０１でラベル付けが行われる。図示のサブブロック７００各々は今やブロック７０２ではＢ00，Ｂ01，Ｂ10，Ｂ11とラベル付けされている。好ましい態様では、ハール変換がブロック７０２のデータに対して行われる。ハール変換は、マトリクスの加算と差分操作を行うものとして当技術分野によく知られた技法である。ハール変換を行うと、８×８象限ブロック７０４、７０５、７０６、７０７中にそれぞれ象限結果Ａ00，Ａ01，Ａ10，Ａ11が得られる。この４×４ハール変換操作を行うと、ここで低域パス帯域成分と高域パス帯域成分とが分離され、これらが以降の操作に用いられる。
【００１９】
象限ブロック７０４ではＡ00結果が低域パス帯域情報を提供する。低域パス帯域情報は画像を成功裡に再生するために必須なので、このＡ00結果は引き続いて４点ＤＣＴ操作７０８を用いて変換される。他のＡ01，Ａ10，Ａ11の象限結果は高周波数域つまり高域パス帯域情報となる。従って、象限ブロック７０５、７０６、７０７中にそれぞれ見出される象限結果Ａ01，Ａ10，Ａ11について、閾値Ｔ01，Ｔ10，Ｔ11それぞれと比較する。上記象限結果の閾値との比較は、判定ブロック７０９、７１０、７１１で行われる。閾値テーブル８０２は、図８に見出されるし、以下にも記載されるが、判定ブロック７０９、７１０、７１１で用いられる閾値を与えるために用いられる。所与の高域パス帯域象限結果が特定の閾値より大きいことが分かれば、ＤＣＴ−４ブロック７１２，７１３，７１４それぞれで４点ＤＣＴ変換を保証するに十分な情報を保有しているものと判定される。しかし、好ましい態様でよくあることであるが、高域パス帯域象限結果が上記閾値より低いと判定される時は、その高域パス帯域象限結果は小さすぎるとして廃棄される。この場合は、「ゼロ設定」ブロック７１５、７１６、７１７を用いて図７に示されるようにゼロが代入される。こうすることにより、４点ＤＣＴ演算時間を節約する利点が得られるが、これは、好ましい態様では、所与の目標とする受信機２６に対して殆どあるいは全く意味のないピクチャディテールについて行われる。
【００２０】
４点ＤＣＴは、Ｃ00，Ｃ01，Ｃ10，Ｃ11を近似ブロック７１８に纏める時にはこれらの係数が８点ＤＣＴから得られる係数と適合するようにスケール処理されなければならない。従って４点ＤＣＴは以下のように定義される。
【００２１】
【数１】
ＤＣＴ４(Ｕ)≡１／２Ｄ4ＵＤ4T
ここにＤ4は、次の成分ｄijを有する４×４マトリクスである。
【００２２】
【数２】
ｄij＝ki cos（ｉ(２ｊ＋１)π／８）
ここにk0 ＝１／２であり、ki>0＝（１／２）1/2である。
【００２３】
４点ＤＣＴが終了し、Ｃ00，Ｃ01，Ｃ10，Ｃ11を近似ブロック７１８に纏めると、その後データの量子化が量子化テーブルを用いてブロック１０８で行われる。
【００２４】
図８に示されているのは、好ましい態様の量子化テーブル８００である。技術に熟達した者ならばよく分かることであるが、この量子化テーブル８００は多くの可能性の中の一つである。これは実施例の一つとして、また好ましい態様の閾値テーブル８０２の起点の説明を支援するものとして示されている。閾値テーブル８０２に見出される値は多くの方法で作り出すことができる。しかし、好ましい態様では閾値テーブル８０２は量子化テーブル８００から導出される。この導出を行うために、量子化テーブル８００中の象限毎の平均値が閾値テーブル８０２に見出される値に来るようにされる。Ａ00については比較する必要がないので、その象限の値として「Ｘ」が示されている。「４４」、「４４」、「１０８」と示されている値は、それぞれＡ01，Ａ10，Ａ11と比較するための閾値であり、上記のように量子化テーブル８００からの平均値である。
【００２５】
図７に戻って、上記のデータ処理の残りは従来と同じで、ＪＰＥＧシステムに典型的なものである。ステップ１１２に示されているように、ステップ１０８から得られる８×８ブロックの量子化係数を「ジグザグ」に沿って走査し所望の順序で係数を配列して１次元ベクトル１１４を得る。量子化されたＤＣＣは普通、ベクトル１１４の第一値で、ブロック１１６で行われたように、実際のＤＣＣ値から直前のブロックのＤＣＣ値を差し引いた差分で表示される。ベクトル１１４は次にラン・レングス・カウント操作（ＲＬＣ）のシーケンスでビット・ストリームに符号化される。ＲＬＣ操作は、非ゼロＡＣＣ前のパスに存在するゼロＡＣＣの数を数えるものである。これらＲＬＣ操作を、ブロック１１８に示されるように、可変長符号化（ＶＬＣ）と組み合わせる。この操作は、非ゼロＡＣＣの前にあるゼロの数とＡＣＣ振幅との組み合わせを含むシンボルに符号化する。このように符号化すると、通信回線上で受信機２６へ送信できる圧縮されたデータストリームが得られる。
【００２６】
本発明に含まれる基本ステップを、図７に関する符号表示を用いて再録すると、
・所与の８×８ピクセルブロックＢに対して
・４点ＤＣＴは
【数３】
ＤＣＴ４(Ｕ)≡１／２Ｄ4ＵＤ4T
にて定義される。そしてＤ4は、次の成分ｄijを有する４×４マトリクスである。
【００２７】
【数４】
ｄij＝ki cos（ｉ(２ｊ＋１)π／８）
ここにk 0＝１／２で、
ki>0＝（１／２）1/2
・Ｂを各々４×４ピクセルを有する４個のサブブロックに分割し、
【数５】
0004809525.tif 000002
とする。
【００２８】
・サンプルの新しいブロックを次のように創る（ハール変換）。
【００２９】
【数６】
Ａ00  ＝  Ｂ00＋Ｂ01＋Ｂ10＋Ｂ11
Ａ01  ＝  Ｂ00−Ｂ01＋Ｂ10−Ｂ11
Ａ10  ＝  Ｂ00＋Ｂ01−Ｂ10−Ｂ11
Ａ11  ＝  Ｂ00−Ｂ01−Ｂ10＋Ｂ11
・  そして、もう一つのサブブロック：Ｃ00＝ＤＣＴ４(Ａ00)を生成する。
【００３０】
・  所与の閾値：Ｔ01，Ｔ10，Ｔ11に対して、
Ａ01  の行列要素のどれかがＴ01より大きければ、Ｃ01＝ＤＣＴ４(Ａ01)とし、そうでなければＣ01＝０とする。
【００３１】
Ａ10  の行列要素のどれかがＴ10より大きければ、Ｃ10＝ＤＣＴ４(Ａ10)とし、そうでなければＣ10＝０とする。
【００３２】
Ａ11  の行列要素のどれかがＴ11より大きければ、Ｃ11＝ＤＣＴ４(Ａ11)とし、そうでなければＣ11＝０とする。
【００３３】
・  変換されたサンプルでマトリクスを次のように作る。
【００３４】
【数７】
0004809525.tif 000003
ハール変換と４点ＤＣＴを用いる上記の好ましい実施の形態は、処理の全複雑度を低減することによって大きな処理速度が実現される例である。加算、乗算、比較（ゼロに対して）、シフト、などを１操作（ｏｐ）として数えると、８×８２Ｄ  ＤＣＴに対する全複雑度は、分離可能高速アルゴリズムを仮定すれば７６８操作（ｏｐ）である。４×４  ２Ｄ  ＤＣＴに対して同じアルゴリズムを用いると、全複雑度は１１２ｏｐである。提唱された変換の全複雑度は３３６＋１１２ｎ操作（ｏｐ）である。ここにｎはアクティブ高周波数帯域、すなわち、閾値以上の帯域の数（０，１，２，３）である。所与の画像では、ブロック当たりの平均複雑度は３３６＋１１２〈ｎ〉  操作（ｏｐ）である。ここに〈ｎ〉はｎの平均である。全部のＤＣＴに比較すれば、相対複雑度は、Ｃ(〈ｎ〉)＝０．４３７５＋０．１４５８〈ｎ〉であり、従って、
【数８】
０．４３７≦Ｃ(〈ｎ〉)≦０．８７５
である。換言すれば、最良のケースでは、複雑度はＤＣＴのものと較べて半分未満になり、最悪ケースでもＤＣＴのものより少なくとも１２．５％小さい。
【００３５】
本発明の好ましい態様をＪＰＥＧ圧縮フレームワークに適用すると高速処理が得られるが、これはＪＰＥＧ規格に用いられる処理とは同一ではなく、ある程度はディテール情報に損失が起こる。カラーファクシミリのシステムに起こるこの損失は、ローエンド状況下では大したことではなく、為される圧縮率は通常のＤＣＴを用いて為されるものと極めて類似なものである。しかし、解凍側には実際はオプションが二つある。第一に、復号器が標準のＪＰＥＧデコーダの場合、提唱されている変換をどのように用いるかを知らないかもしれない。このような状況下でも画像の解凍は依然として行われる。しかし，勿論通常のＪＰＥＧ８点ＤＣＴを用いてである。高圧縮率では、品質の損失は殆どない。圧縮率が減少するにつれて小さなギザギザ（ジャギー）のアーチファクトが鋭敏なエッジ近くに現れることがある。これらのアーチファクトは強度が小さいので、プリント環境下では気付かれるかも知れないし気付かれないかも知れない。費用効果分析ではこれは処理速度を増加したことに対する許容されるトレードオフとして決定される。好ましい別法の形態では、本発明に記載のような変換が用いられたことを受信機情報に伝える。この場合スマートな解凍スキームが受信機に内蔵され、本発明の逆変換（４×４ＤＣＴの逆変換とハール逆変換）が用いられる。この場合の画像品質と圧縮率は通常のＤＣＴ−ＪＰＥＧとを用いて得られるものと大略同じである。
【図面の簡単な説明】
【図１】  本発明を実施するのに用いることができるファクシミリ機の機能概要を示す概略ブロック図である。
【図２】  ＪＰＥＧ圧縮スキームを行うのに用いられるステップの概略図である。
【図３】  ８×８ブロックのピクセルのラベル付け構成の例を示す模式図である。
【図４】  図３に示される８×８ブロックのピクセルに離散コサイン変換を施すことによって得られたＤＣＴ係数のラベル付け構成を示す模式図である。
【図５】  図４に示すＤＣＴ係数を量子化した場合のラベル付け構成を示す模式図である。
【図６】  量子化されたＤＣＴ係数を選択して１次元ベクトルに配列する一つのパターンを詳細に示す模式図である。
【図７】  ＪＰＥＧ圧縮技法に用いることができる本発明の方法の一つの概略図である。
【図８】  量子化テーブルとこれから導出された閾値テーブルを示す図である。
【符号の説明】
１０  ファクシミリ装置、１２  ＣＰＵ、１４  ＲＡＭ、１６  ディスプレイ・コンソール、１８  システムバス、２０  スキャナ、２２  画像処理装置、２４  モデム、２６  受信機、１０４  ＤＣＴ、１０８  量子化、１１４  ベクトル、１２０  ピクセル、１１２  ジグザグ形パターン、７００  サブブロック、８００  量子化テーブル、８０２  閾値テーブル。
【図１】
0004809525.tif 000004
【図２】
0004809525.tif 000005
【図３】
0004809525.tif 000006
【図４】
0004809525.tif 000007
【図５】
0004809525.tif 000008
【図６】
0004809525.tif 000009
【図７】
0004809525.tif 000010
【図８】
0004809525.tif 000011