(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
顔画像を蓄積者の顔画像として蓄積者データベースに蓄積する蓄積手段と、
照合対象者の顔画像を取得する取得手段と、
前記取得手段により取得された照合対象者の顔画像と、前記蓄積手段に蓄積された蓄積者の顔画像との類似度を計算し、照合する照合手段と、
前記照合手段の照合結果である類似度と所定の閾値との比較により、前記照合対象者の顔画像が前記蓄積者の顔画像であるか否かを判定する類似度判定手段と、
前記類似度判定手段により前記照合対象者の顔画像が前記蓄積者の顔画像であると判定された場合、前記照合対象者が前記蓄積者であることを通知する通知手段と、
前記類似度判定手段により前記照合対象者の顔画像が前記蓄積者の顔画像ではないと判定された場合、前記照合対象者の顔画像を未蓄積者として登録する未蓄積者登録手段と、
前記未蓄積者登録手段により登録されている未蓄積者の顔画像が所定回数以上登録されているか否かを判定する蓄積判定手段と、
前記蓄積判定手段の判定結果に基づいて、前記未蓄積者登録手段により所定回数以上登録されている未蓄積者の顔画像を、前記蓄積者の顔画像として蓄積するように前記蓄積者データベースを更新する更新手段と
を含む監視装置。
【請求項２】
画像を撮像する撮像手段と、
前記撮像手段により撮像された画像より、前記照合対象者の顔画像を抽出する顔画像抽出手段と、
前記照合対象者の顔画像より特徴量を抽出する特徴量抽出手段とをさらに含み、
前記照合手段は、前記取得手段により取得された照合対象者の顔画像と、前記蓄積手段に蓄積された登録者の顔画像との特徴量を用いて類似度を計算し、前記取得手段により取得された照合対象者の顔画像と、前記蓄積手段に蓄積された登録者の顔画像とを照合する
請求項１に記載の監視装置。
【請求項３】
前記蓄積判定手段は、
前記未蓄積者登録手段に登録されている未蓄積者の顔画像のうち１つの未蓄積者の顔画像と、その他の未蓄積者の顔画像との類似度を計算する類似度計算手段をさらに含み、
前記類似度計算手段の計算結果である類似度と所定の閾値との大小関係に基づいて、前記１つの未蓄積者の顔画像と同一であると認められる前記その他の未蓄積者の顔画像が所定個数以上存在するとき、前記１つの未蓄積者を、前記未蓄積者登録手段により所定回数以上登録されている未蓄積者であるものとみなし、
前記更新手段は、前記１つの未蓄積者の顔画像を、前記蓄積者の顔画像として蓄積するように前記蓄積者データベースを更新する
請求項１に記載の監視装置。
【請求項４】
顔画像を蓄積者の顔画像として蓄積者データベースに蓄積する蓄積ステップと、
照合対象者の顔画像を取得する取得ステップと、
前記取得ステップの処理により取得された照合対象者の顔画像と、前記蓄積手段に蓄積された蓄積者の顔画像との類似度を計算し、照合する照合ステップと、
前記照合ステップの処理での照合結果である類似度と所定の閾値との比較により、前記照合対象者の顔画像が前記蓄積者の顔画像であるか否かを判定する類似度判定ステップと、
前記類似度判定ステップの処理により前記照合対象者の顔画像が前記蓄積者の顔画像であると判定された場合、前記照合対象者が前記蓄積者であることを通知する通知ステップと、
前記類似度判定ステップの処理により前記照合対象者の顔画像が前記蓄積者の顔画像ではないと判定された場合、前記照合対象者の顔画像を未蓄積者として登録する未蓄積者登録ステップと、
前記未蓄積者登録ステップの処理により登録されている未蓄積者の顔画像が所定回数以上登録されているか否かを判定する蓄積判定ステップと、
前記蓄積判定ステップの処理での判定結果に基づいて、前記未蓄積者登録ステップの処理により所定回数以上登録されている未蓄積者の顔画像を、前記蓄積者の顔画像として蓄積するように前記蓄積者データベースを更新する更新ステップと
を含む監視方法。
【請求項５】
顔画像を蓄積者の顔画像として蓄積する蓄積ステップと、
照合対象者の顔画像を取得する取得ステップと、
前記取得ステップの処理により取得された照合対象者の顔画像と、前記蓄積手段に蓄積された蓄積者の顔画像との類似度を計算し、照合する照合ステップと、
前記照合ステップの処理での照合結果である類似度と所定の閾値との比較により、前記照合対象者の顔画像が前記蓄積者の顔画像であるか否かを判定する類似度判定ステップと、
前記類似度判定ステップの処理により前記照合対象者の顔画像が前記蓄積者の顔画像であると判定された場合、前記照合対象者が前記蓄積者であることを通知する通知ステップと、
前記類似度判定ステップの処理により前記照合対象者の顔画像が前記蓄積者の顔画像ではないと判定された場合、前記照合対象者の顔画像を未蓄積者として登録する未蓄積者登録ステップと、
前記未蓄積者登録ステップの処理により登録されている未蓄積者の顔画像が所定回数以上登録されているか否かを判定する蓄積判定ステップと、
前記蓄積判定ステップの処理での判定結果に基づいて、前記未蓄積者登録ステップの処理により所定回数以上登録されている未蓄積者の顔画像を、前記蓄積者の顔画像として蓄積するように前記蓄積者データベースを更新する更新ステップと
を含む処理をコンピュータに実行させるプログラム。
【請求項６】
監視装置と前記監視装置の監視処理に用いる蓄積者データベースを管理する管理装置とからなる監視システムにおいて、
前記監視装置は、
顔画像を蓄積者の顔画像として前記蓄積者データベースに蓄積する蓄積手段と、
照合対象者の顔画像を取得する取得手段と、
前記取得手段により取得された照合対象者の顔画像と、前記蓄積手段に前記蓄積者データベースとして蓄積された蓄積者の顔画像との類似度を計算し、照合する照合手段と、
前記照合手段の照合結果である類似度と所定の閾値との比較により、前記照合対象者の顔画像が前記蓄積者の顔画像であるか否かを判定する類似度判定手段と、
前記類似度判定手段により前記照合対象者の顔画像が前記蓄積者の顔画像であると判定された場合、前記照合対象者が前記蓄積者であることを通知する通知手段と、
前記類似度判定手段により前記照合対象者の顔画像が前記蓄積者の顔画像ではないと判定された場合、前記照合対象者の顔画像を未蓄積者として未蓄積者データベースに登録する未蓄積者登録手段と
を含み、
前記管理装置は、
前記未蓄積者データベースに登録された未蓄積者の顔画像が、所定回数以上登録されているか否かを判定する蓄積判定手段と、
前記蓄積判定手段の判定結果に基づいて、前記所定回数以上未蓄積者として登録されている、前記未蓄積者の顔画像を蓄積者の顔画像として蓄積するように前記蓄積者データベースを更新する更新手段と
を含む監視システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、監視装置および方法、監視システム並びにプログラムに関し、特に、顧客の来店情報を容易に収集できるようにした監視装置および方法、監視システム、並びにプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
現在、多くの店舗や公共施設では係員が目視にて来店客または来場者の情報を収集している。
【０００３】
しかしながら、以上のような手法では、人手がかかる上、正確な情報を入手するのが困難であった。そこで、従業員等の人手を介する事無く来店する顧客（遊技者）の動向を収集する方法として、顧客来店記録等の顧客情報を予め登録された会員カード等の識別媒体を用いて収集するといったものが提案されている（特許文献１参照）。
【０００４】
【特許文献１】特開２００２−０１１２１５号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、上述の会員カード等の識別媒体を用いた顧客来店記録収集方法の場合、予め会員IDの発行を受ける必要があり、会員IDの発行を受けない顧客の来店記録を収集する事が出来なかった。また、会員IDを読取る装置を設けて、会員IDを読取る必要が有るので、会員カードを携帯し忘れた場合、または、会員ID読取り装置に会員カードを挿入しない場合などには、顧客来店記録を収集する事が出来ず、来店会員全ての会員情報の取得ができず、必ずしも有効な手法とは呼べない現状があった。
【０００６】
また、複数の店舗を系列店舗として管理運営する事業者が、それらの複数の系列店舗における顧客来店記録を収集するような場合、複数の店舗の顧客来店記録を統合的に管理するには、各店舗の顧客来店記録を一旦生成した後、再び、各店舗ごとの顧客来店情報に基づいて、統合管理するための集計をする必要があった。
【０００７】
本発明はこのような状況に鑑みてなされたものであり、各店舗における顧客来店情報のみならず複数の店舗における顧客来店記録の収集と、統合的な管理を可能にするものである。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明の第１の側面の監視装置は、顔画像を蓄積者の顔画像として蓄積者データベースに蓄積する蓄積手段と、照合対象者の顔画像を取得する取得手段と、前記取得手段により取得された照合対象者の顔画像と、前記蓄積手段に蓄積された蓄積者の顔画像との類似度を計算し、照合する照合手段と、前記照合手段の照合結果である類似度と所定の閾値との比較により、前記照合対象者の顔画像が前記蓄積者の顔画像であるか否かを判定する類似度判定手段と、前記類似度判定手段により前記照合対象者の顔画像が前記蓄積者の顔画像であると判定された場合、前記照合対象者が前記蓄積者であることを通知する通知手段と、前記類似度判定手段により前記照合対象者の顔画像が前記蓄積者の顔画像ではないと判定された場合、前記照合対象者の顔画像を未蓄積者として登録する未蓄積者登録手段と、前記未蓄積者登録手段により登録されている未蓄積者の顔画像が所定回数以上登録されているか否かを判定する蓄積判定手段と、前記蓄積判定手段の判定結果に基づいて、前記未蓄積者登録手段により所定回数以上登録されている未蓄積者の顔画像を、前記蓄積者の顔画像として蓄積するように前記蓄積者データベースを更新する更新手段とを含む。
【０００９】
前記画像を撮像する撮像手段と、前記撮像手段により撮像された画像より、前記照合対象者の顔画像を抽出する顔画像抽出手段と、前記照合対象者の顔画像より特徴量を抽出する特徴量抽出手段とをさらに含ませるようにさせることができ、前記照合手段には、前記取得手段により取得された照合対象者の顔画像と、前記蓄積手段に蓄積された登録者の顔画像との特徴量を用いて類似度を計算させ、前記取得手段により取得された照合対象者の顔画像と、前記蓄積手段に蓄積された登録者の顔画像とを照合させるようにすることができる。
【００１０】
前記蓄積判定手段には、前記未蓄積者登録手段に登録されている未蓄積者の顔画像のうち１つの未蓄積者の顔画像と、その他の未蓄積者の顔画像との類似度を計算する類似度計算手段をさらに含ませるようにすることができ、前記類似度計算手段の計算結果である類似度と所定の閾値との大小関係に基づいて、前記１つの未蓄積者の顔画像と同一であると認められる前記その他の未蓄積者の顔画像が所定個数以上存在するとき、前記１つの未蓄積者を、前記未蓄積者登録手段により所定回数以上登録されている未蓄積者であるものとみなし、前記更新手段には、前記１つの未蓄積者の顔画像を、前記蓄積者の顔画像として蓄積するように前記蓄積者データベースを更新させるようにすることができる。
【００１１】
本発明の第１の側面の監視方法は、顔画像を蓄積者の顔画像として蓄積者データベースに蓄積する蓄積ステップと、照合対象者の顔画像を取得する取得ステップと、前記取得ステップの処理により取得された照合対象者の顔画像と、前記蓄積手段に蓄積された蓄積者の顔画像との類似度を計算し、照合する照合ステップと、前記照合ステップの処理での照合結果である類似度と所定の閾値との比較により、前記照合対象者の顔画像が前記蓄積者の顔画像であるか否かを判定する類似度判定ステップと、前記類似度判定ステップの処理により前記照合対象者の顔画像が前記蓄積者の顔画像であると判定された場合、前記照合対象者が前記蓄積者であることを通知する通知ステップと、前記類似度判定ステップの処理により前記照合対象者の顔画像が前記蓄積者の顔画像ではないと判定された場合、前記照合対象者の顔画像を未蓄積者として登録する未蓄積者登録ステップと、前記未蓄積者登録ステップの処理により登録されている未蓄積者の顔画像が所定回数以上登録されているか否かを判定する蓄積判定ステップと、前記蓄積判定ステップの処理での判定結果に基づいて、前記未蓄積者登録ステップの処理により所定回数以上登録されている未蓄積者の顔画像を、前記蓄積者の顔画像として蓄積するように前記蓄積者データベースを更新する更新ステップとを含む。
【００１２】
本発明の第１の側面のプログラムは、顔画像を蓄積者の顔画像として蓄積する蓄積ステップと、照合対象者の顔画像を取得する取得ステップと、前記取得ステップの処理により取得された照合対象者の顔画像と、前記蓄積手段に蓄積された蓄積者の顔画像との類似度を計算し、照合する照合ステップと、前記照合ステップの処理での照合結果である類似度と所定の閾値との比較により、前記照合対象者の顔画像が前記蓄積者の顔画像であるか否かを判定する類似度判定ステップと、前記類似度判定ステップの処理により前記照合対象者の顔画像が前記蓄積者の顔画像であると判定された場合、前記照合対象者が前記蓄積者であることを通知する通知ステップと、前記類似度判定ステップの処理により前記照合対象者の顔画像が前記蓄積者の顔画像ではないと判定された場合、前記照合対象者の顔画像を未蓄積者として登録する未蓄積者登録ステップと、前記未蓄積者登録ステップの処理により登録されている未蓄積者の顔画像が所定回数以上登録されているか否かを判定する蓄積判定ステップと、前記蓄積判定ステップの処理での判定結果に基づいて、前記未蓄積者登録ステップの処理により所定回数以上登録されている未蓄積者の顔画像を、前記蓄積者の顔画像として蓄積するように前記蓄積者データベースを更新する更新ステップとを含む処理をコンピュータに実行させる。
【００１３】
本発明の第２の側面の監視システムは、監視装置と前記監視装置の監視処理に用いる蓄積者データベースを管理する管理装置とからなる監視システムであって、前記監視装置が、顔画像を蓄積者の顔画像として前記蓄積者データベースに蓄積する蓄積手段と、照合対象者の顔画像を取得する取得手段と、前記取得手段により取得された照合対象者の顔画像と、前記蓄積手段に前記蓄積者データベースとして蓄積された蓄積者の顔画像との類似度を計算し、照合する照合手段と、前記照合手段の照合結果である類似度と所定の閾値との比較により、前記照合対象者の顔画像が前記蓄積者の顔画像であるか否かを判定する類似度判定手段と、前記類似度判定手段により前記照合対象者の顔画像が前記蓄積者の顔画像であると判定された場合、前記照合対象者が前記蓄積者であることを通知する通知手段と、前記類似度判定手段により前記照合対象者の顔画像が前記蓄積者の顔画像ではないと判定された場合、前記照合対象者の顔画像を未蓄積者として未蓄積者データベースに登録する未蓄積者登録手段とを含み、前記管理装置が、前記未蓄積者データベースに登録された未蓄積者の顔画像が、所定回数以上登録されているか否かを判定する蓄積判定手段と、前記蓄積判定手段の判定結果に基づいて、前記所定回数以上未蓄積者として登録されている、前記未蓄積者の顔画像を蓄積者の顔画像として蓄積するように前記蓄積者データベースを更新する更新手段とを含む。
【００１６】
本発明の第１の側面の監視装置および方法、並びにプログラムにおいては、顔画像が蓄積者の顔画像として蓄積者データベースに蓄積され、照合対象者の顔画像が取得され、取得された照合対象者の顔画像と、蓄積された蓄積者の顔画像との類似度が計算されて、照合され、照合結果である類似度と所定の閾値との比較により、前記照合対象者の顔画像が前記蓄積者の顔画像であるか否かが判定され、前記照合対象者の顔画像が前記蓄積者の顔画像であると判定された場合、前記照合対象者が前記蓄積者であることが通知され、前記照合対象者の顔画像が前記蓄積者の顔画像ではないと判定された場合、前記照合対象者の顔画像が未蓄積者として登録され、登録されている未蓄積者の顔画像が所定回数以上登録されているか否かが判定され、判定結果に基づいて、所定回数以上登録されている未蓄積者の顔画像が、前記蓄積者の顔画像として蓄積されるように前記蓄積者データベースが更新される。
【００１７】
本発明の第２の側面の監視システムにおいては、前記監視装置により、顔画像が蓄積者の顔画像として前記蓄積者データベースに蓄積され、照合対象者の顔画像が取得され、取得された照合対象者の顔画像と、前記蓄積者データベースとして蓄積された蓄積者の顔画像との類似度が計算されて、照合され、照合結果である類似度と所定の閾値との比較により、前記照合対象者の顔画像が前記蓄積者の顔画像であるか否かが判定され、前記照合対象者の顔画像が前記蓄積者の顔画像であると判定された場合、前記照合対象者が前記蓄積者であることが通知され、前記照合対象者の顔画像が前記蓄積者の顔画像ではないと判定された場合、前記照合対象者の顔画像が未蓄積者として未蓄積者データベースに登録され、前記管理装置により、前記未蓄積者データベースに登録された未蓄積者の顔画像が、所定回数以上登録されているか否かが判定され、判定結果に基づいて、前記所定回数以上未蓄積者として登録されている、前記未蓄積者の顔画像を蓄積者の顔画像として蓄積するように前記蓄積者データベースが更新される。
【００２０】
本発明の監視システムにおける、前記監視装置の、顔画像を蓄積者の顔画像として前記蓄積者データベースに蓄積する蓄積手段とは、例えば、登録遊技者データベースであり、照合対象者の顔画像を取得する取得手段とは、例えば、顔画像取得部であり、前記取得手段により取得された照合対象者の顔画像と、前記蓄積手段に前記蓄積者データベースとして蓄積された蓄積者の顔画像との類似度を計算し、照合する照合手段とは、例えば、照合部であり、前記照合手段の照合結果である類似度と所定の閾値との比較により、前記照合対象者の顔画像が前記蓄積者の顔画像であるか否かを判定する類似度判定手段とは、例えば、類似度判定部であり、前記類似度判定手段により前記照合対象者の顔画像が前記蓄積者の顔画像であると判定された場合、前記照合対象者が前記蓄積者であることを通知する通知手段とは、通信部であり、前記類似度判定手段により前記照合対象者の顔画像が前記蓄積者の顔画像ではないと判定された場合、前記照合対象者の顔画像を未蓄積者として未蓄積者データベースに登録する未蓄積者登録手段とは、未登録者データベース登録部であり、前記未蓄積者データベースに登録された未蓄積者の顔画像が、所定回数以上登録されているか否かを判定する蓄積判定手段とは、例えば、DB更新判定部であり、前記蓄積判定手段の判定結果に基づいて、前記所定回数以上未蓄積者として登録されている、前記未蓄積者の顔画像を蓄積者の顔画像として蓄積するように前記蓄積者データベースを更新する更新手段とは、例えば、DB更新部である。
【００２１】
すなわち、類似度判定部が、照合対象者の顔画像と、登録遊技者データベースとして蓄積された蓄積者の顔画像との類似度が所定の閾値との比較により、同一人物であるか否かを判定し、前記照合対象者が前記蓄積者であると判定した場合、通信部は、前記照合対象者が前記蓄積者であることを通知し、前記照合対象者が前記蓄積者ではないと判定された場合、未登録者データベース登録部が前記照合対象者の顔画像を未登録者として未登録者データベースに登録する。さらに、DB更新判定部が、登録された未登録者の顔画像が、所定回数以上登録されているか否かを判定し、判定結果に基づいて、前記所定回数以上登録されていると判定した場合、DB更新部が、前記未登録者の顔画像を登録者の顔画像として、前記登録者データベースに登録する。
【００２２】
結果として、所定の回数以上、未登録者の顔画像として登録された照合対象者の顔画像が登録遊技者データベースに登録されることになるので、人手により来店した人物を登録する必要がなく、容易に来店者情報を収集することが可能となる。また、複数の店舗であっても同一の管理装置に未登録者を登録すれば、管理装置により統合的に登録者データベースを生成することができ、複数の店舗の来店情報を統合的に管理することが可能となる。
【発明の効果】
【００２３】
本発明によれば、各店舗における顧客来店情報のみならず複数の店舗における顧客来店記録の収集と、統合的な管理を実現することが可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２４】
以下に本発明の実施の形態を説明するが、本発明の構成要件と、発明の詳細な説明に記載の実施の形態との対応関係を例示すると、次のようになる。この記載は、本発明をサポートする実施の形態が、発明の詳細な説明に記載されていることを確認するためのものである。従って、発明の詳細な説明中には記載されているが、本発明の構成要件に対応する実施の形態として、ここには記載されていない実施の形態があったとしても、そのことは、その実施の形態が、その構成要件に対応するものではないことを意味するものではない。逆に、実施の形態が構成要件に対応するものとしてここに記載されていたとしても、そのことは、その実施の形態が、その構成要件以外の構成要件には対応しないものであることを意味するものでもない。
【００２５】
すなわち、本発明の第１の側面の監視装置は、顔画像を蓄積者の顔画像として蓄積者データベースに蓄積する蓄積手段（例えば、図１０の生体情報DB２２）と、照合対象者の顔画像を取得する取得手段（例えば、図１０の顔画像取得部２２１）と、前記取得手段により取得された照合対象者の顔画像と、前記蓄積手段に蓄積された蓄積者の顔画像との類似度を計算し、照合する照合手段（例えば、図１０の類似度計算部２３２）と、前記照合手段の照合結果である類似度と所定の閾値との比較により、前記照合対象者の顔画像が前記蓄積者の顔画像であるか否かを判定する類似度判定手段（例えば、図１０の類似度判定部２３３）と、前記類似度判定手段により前記照合対象者の顔画像が前記蓄積者の顔画像であると判定された場合、前記照合対象者が前記蓄積者であることを通知する通知手段（例えば、図１０の通信部２２４）と、前記類似度判定手段により前記照合対象者の顔画像が前記蓄積者の顔画像ではないと判定された場合、前記照合対象者の顔画像を未蓄積者として登録する未蓄積者登録手段（例えば、図１０の未登録遊技者データベース登録部２２３）と、前記未蓄積者登録手段により登録されている未蓄積者の顔画像が所定回数以上登録されているか否かを判定する蓄積判定手段（例えば、図１１の回数判定部２４３ｅ）と、前記蓄積判定手段の判定結果に基づいて、前記未蓄積者登録手段により所定回数以上登録されている未蓄積者の顔画像を、前記蓄積者の顔画像として蓄積するように前記蓄積者データベースを更新する更新手段（例えば、図１１のDB更新部２４２）とを含む。
【００２６】
前記画像を撮像する撮像手段（例えば、図１のカメラ３８）と、前記撮像手段により撮像された画像より、前記照合対象者の顔画像を抽出する顔画像抽出手段（例えば、図１０の顔画像抽出部２０２）と、前記照合対象者の顔画像より特徴量を抽出する特徴量抽出手段（例えば、図１０の特徴量抽出部２３１）とをさらに含ませるようにさせることができ、前記照合手段（例えば、図１０の類似度計算部２３２）には、前記取得手段により取得された照合対象者の顔画像と、前記蓄積手段に蓄積された登録者の顔画像との特徴量を用いて類似度を計算させ、前記取得手段により取得された照合対象者の顔画像と、前記蓄積手段に蓄積された登録者の顔画像とを照合させるようにすることができる。
【００２７】
前記蓄積判定手段（例えば、図１１の回数判定部２４３ｅ）には、前記未蓄積者登録手段に登録されている未蓄積者の顔画像のうち１つの未蓄積者の顔画像と、その他の未蓄積者の顔画像との類似度を計算する類似度計算手段（例えば、図１１の類似度判定部２４３ｄ）をさらに含ませるようにすることができ、前記類似度計算手段の計算結果である類似度と所定の閾値との大小関係に基づいて、前記１つの未蓄積者の顔画像と同一であると認められる前記その他の未蓄積者の顔画像が所定個数以上存在するとき、前記１つの未蓄積者を、前記未蓄積者登録手段により所定回数以上登録されている未蓄積者であるものとみなし、前記更新手段（例えば、図１１のDB更新部２４２）には、前記１つの未蓄積者の顔画像を、前記蓄積者の顔画像として蓄積するように前記蓄積者データベースを更新させるようにすることができる。
【００２８】
本発明の第１の側面の監視方法およびプログラムは、顔画像を蓄積者の顔画像として蓄積者データベースに蓄積する蓄積ステップ（例えば、図１６のステップＳ８２）と、照合対象者の顔画像を取得する取得ステップ（例えば、図１３のステップＳ２１）と、前記取得ステップの処理により取得された照合対象者の顔画像と、前記蓄積手段に蓄積された蓄積者の顔画像との類似度を計算し、照合する照合ステップ（例えば、図１３のステップＳ２４）と、前記照合ステップの処理での照合結果である類似度と所定の閾値との比較により、前記照合対象者の顔画像が前記蓄積者の顔画像であるか否かを判定する類似度判定ステップ（例えば、図１３のステップＳ２５）と、前記類似度判定ステップの処理により前記照合対象者の顔画像が前記蓄積者の顔画像であると判定された場合、前記照合対象者が前記蓄積者であることを通知する通知ステップ（例えば、図１３のステップＳ２８）と、前記類似度判定ステップの処理により前記照合対象者の顔画像が前記蓄積者の顔画像ではないと判定された場合、前記照合対象者の顔画像を未蓄積者として登録する未蓄積者登録ステップ（例えば、図１３のステップＳ３０）と、前記未蓄積者登録ステップの処理により登録されている未蓄積者の顔画像が所定回数以上登録されているか否かを判定する蓄積判定ステップ（例えば、図１６のステップＳ６６）と、前記蓄積判定ステップの処理での判定結果に基づいて、前記未蓄積者登録ステップの処理により所定回数以上登録されている未蓄積者の顔画像を、前記蓄積者の顔画像として蓄積するように前記蓄積者データベースを更新する更新ステップ（例えば、図１６のステップＳ６２）とを含む。
【００２９】
本発明の第２の側面の監視システムは、監視装置と前記監視装置の監視処理に用いる蓄積者データベースを管理する管理装置とからなる監視システムであって、前記監視装置（図１０の生体情報認識装置２１）は、顔画像を蓄積者の顔画像として前記蓄積者データベースに蓄積する蓄積手段（例えば、図１０の生体情報DB２２）と、照合対象者の顔画像を取得する取得手段（例えば、図１０の顔画像取得部２２１）と、前記取得手段により取得された照合対象者の顔画像と、前記蓄積手段に前記蓄積者データベースとして蓄積された蓄積者の顔画像との類似度を計算し、照合する照合手段（例えば、図１０の類似度計算部２３２）と、前記照合手段の照合結果である類似度と所定の閾値との比較により、前記照合対象者の顔画像が前記蓄積者の顔画像であるか否かを判定する類似度判定手段（例えば、図１０の類似度判定部２３３）と、前記類似度判定手段により前記照合対象者の顔画像が前記蓄積者の顔画像であると判定された場合、前記照合対象者が前記蓄積者であることを通知する通知手段（例えば、図１０の通信部２２４）と、前記類似度判定手段により前記照合対象者の顔画像が前記蓄積者の顔画像ではないと判定された場合、前記照合対象者の顔画像を未蓄積者として未蓄積者データベースに登録する未蓄積者登録手段（例えば、図１０の未登録遊技者データベース登録部２２３）とを含み、前記管理装置（例えば、図１の生体情報管理センタ２）は、前記未蓄積者データベースに登録された未蓄積者の顔画像が、所定回数以上登録されているか否かを判定する蓄積判定手段（例えば、図１１のDB更新判定部２４３）と、前記蓄積判定手段の判定結果に基づいて、前記所定回数以上未蓄積者として登録されている、前記未蓄積者の顔画像を蓄積者の顔画像として蓄積するように前記蓄積者データベースを更新する更新手段（例えば、図１１のDB更新部２４２）とを含む。
【００３２】
図１は、本発明に係る遊技店の監視システムの一実施の形態の構成を示す図である。
【００３３】
遊技店１−１乃至１−ｎは、いわゆるパチンコ店、パチスロ店、または、カジノ店である。また、これらの遊技店１−１乃至１−ｎは、系列店舗または生体情報管理センタや第３者遊技店管理センタの加盟店であって、複数の店舗を統括的に管理する必要のある店舗である。各遊技店１−１乃至１−ｎは、生体情報管理バス６および第３者遊技店管理バス７により接続されており、それらのバスおよびインターネット等に代表される公衆通信回線網８，９を介して、相互にそれぞれ生体情報、および第３者遊技店管理情報を授受している。尚、以降において、遊技店１−１乃至１−ｎのそれぞれについて、特に区別する必要がない場合、単に、遊技店１と称するものとし、その他の構成についても同様に称するものとする。
【００３４】
生体情報管理バス６は、主に各遊技店１の生体情報認識装置２１により管理される生体情報を流通させるための伝送路として機能する。また、第３者遊技店管理バス７は、主に各遊技店１の媒体貸出管理装置２７により管理される媒体貸出管理情報を流通させるための伝送路として機能する。
【００３５】
生体情報管理センタ２は、生体情報管理センタを管理運営する事業者により使用されるサーバであり、生体情報管理データベース（以降、DBとも称するものとする）３で管理されている登録遊技者DB２５２（図１１）を各遊技店１により生成される未登録遊技者DB２５１（図１１）に基づいて更新すると共に、更新した最新の登録遊技者DB２５２を各遊技店１の生体情報認識装置２１に対して配信する。
【００３６】
第３者遊技店管理センタ４は、第３者遊技店管理センタを管理運営する事業者により使用されるサーバであり、第３者遊技店管理データベース（DB）５で管理されている媒体貸出管理情報からなるDBを各遊技店１より供給されてくる情報に基づいて更新すると共に、更新した最新の媒体貸出管理情報を各遊技店１の媒体貸出管理装置２７に対して配信する。
【００３７】
生体情報認識装置２１は、カメラ３８−１乃至３８−ｍ、入口カメラ４０−１乃至４０−ｐ、および店内カメラ４１−１乃至４１−ｑにより撮像された画像より画像処理ユニット３９−１乃至３９−（ｍ＋ｐ＋ｑ）により抽出されて、生体情報バス３１を介して供給されてくる顔画像の情報に基づいて、生体情報データベース２２に予め登録されている顔画像と照合し、一致する場合、登録遊技者の来店を携帯端末２０に通知したり、CRT（Cathode Ray Tube）またはLCD（Liquid Crystal Display）などからなる表示部２３に表示する。また、生体情報データベース２２に予め登録されている顔画像と照合し、一致しない場合、生体情報認識装置２１は、生体情報管理データベース３にアクセスし、未登録者として未登録遊技者DB２５１に登録する。
【００３８】
遊技店管理装置２４は、いわゆるホールコンピュータと呼ばれるものであり、遊技店管理情報バス３０を介して遊技台３６−１乃至３６−ｍの動作を監視している。遊技店管理装置２４は、遊技台３６の出玉もしくはメダルの払い出しの情報、各遊技台３６−１乃至３６−ｍの遊技者の呼び出し情報、またはエラーの発生などの監視状況に応じて、所定の処理を実行し、実行結果をCRTやLCDなどからなる表示部２５に表示する。遊技店管理装置２４は、計数機３５、遊技台３６−１乃至３６−ｍ、および遊技台周辺端末３７−１乃至３７−ｍのそれぞれより供給されてくる情報を、それぞれを識別する識別情報（例えば、遊技台番号）とを対応付けて遊技台管理データベース２６により管理する。
【００３９】
媒体貸出管理装置２７は、精算販売機３３、および貸出機３４からの情報に基づいて、貸し出される遊技媒体の媒体貸出管理情報を媒体貸出管理データベース２９を用いて管理すると共に、媒体貸出管理データベース２９に登録されている媒体貸出管理情報を更新する際、その更新情報を、第３者遊技店管理バス７および公衆通信回線網９を介して第３者遊技店管理センタ４に送る。さらに、媒体貸出管理装置２７は、第３者遊技店管理バス７および公衆通信回線網９を介して第３者遊技店管理センタ４により供給されてくる媒体貸出管理情報を取得し、媒体貸出管理データベース２９に蓄積させる。
【００４０】
貸出機３４は、遊技者が遊技台３６で遊技する際、現金やプリペイドカードなどにより所定の金額を受け付けると、金額に応じた個数の遊技媒体を貸し出す。この際、貸出機３４は、受け付けた現金やプリペイドカードの残数などの情報と共に、貸し出した遊技媒体の個数の情報を媒体貸出管理装置２７に供給する。これにより、媒体貸出管理装置２７は、受け付けた現金やプリペイドカードの残数などの情報と共に、貸し出した遊技媒体の個数の情報を媒体貸出管理情報データベース２９に登録する。
【００４１】
精算販売機３３は、貸球を借りるための度数をつけてプリペイドカードを販売する。このとき、精算販売機３３は、販売したプリペイドカードの度数と払いうけた金額とを媒体貸出管理装置２７に供給する。また、精算販売機３３は、プリペイドカードなどの度数として貸し出した遊技媒体の残数に基づいて現金を精算して払い出す。このとき、精算販売機３３は、プリペイドカードの残数と払い戻した現金の金額を媒体貸出管理装置２７に供給する。
【００４２】
計数機３５は、遊技者が遊技台３６により遊技することにより獲得した遊技媒体の数を、計数し、計数結果を磁気カードやレシートなどとして出力する。
【００４３】
遊技台３６−１乃至３６−ｍは、遊技者により所定の操作がなされることにより、遊技を実行し、いわゆる小当たりや大当たりに応じて、遊技球、または、メダルを払い出す。
【００４４】
遊技台周辺端末３７−１乃至３７−ｍは、各遊技台３６−１乃至３６−ｍに対応して設けられている、いわゆる台間機であり、台間球貸機（原理的には、貸出機３４と同様のもの）などが設けられている。また、遊技台周辺端末３７は、遊技台３６を遊技する遊技者の顔画像などの生体情報を取得し、遊技台識別情報（遊技台番号）と共に生体情報認識装置２１に送信する。尚、図１においては、生体情報を取得する機能として、遊技者の顔画像を取得するカメラ３８−１乃至３８−ｍが設けられている例が示されている。
【００４５】
カメラ３８−１乃至３８−ｍは、例えば、図２で示されるように、各遊技台３６−１乃至３６−４のそれぞれの上部に設けられた台表示ランプ６１−１乃至６１−４の下部に図３で示されるように、読取範囲δ内に遊技者が撮像できるように設け、顔画像を撮像するようにしてもよく、このようにすることにより、各カメラIDは、同時に遊技台IDとして使用することが可能となる。
【００４６】
また、カメラ３８−１乃至３８−ｍは、例えば、図４で示されるように、遊技台周辺端末３７−１乃至３７−４に凸部７１−１乃至７１−４を設け、図５で示されるように読取範囲θ内に遊技者の顔画像が撮像できるように設けるようにしてもよい。
【００４７】
さらに、カメラ３８−１乃至３８−ｍは、例えば、図６で示されるように、遊技台３６の中央部（遊技台３６の盤面上）に設けるようにして、撮像するようにしてもよい。すなわち、図６の設置部８１にカメラ３８が設置されることにより、図７で示されるように、読取範囲φ内に遊技者を撮像する。
【００４８】
入口カメラ４０−１乃至４０−ｐおよび店内カメラ４１−１乃至４１−ｑは、遊技店１の店内における出入口および所定の場所に設置され、撮像した画像をそれぞれ画像処理ユニット３９−（ｍ＋１）乃至３９−（ｍ＋ｐ＋ｑ）に供給する。
【００４９】
入口カメラ４０−１乃至４０−ｐおよび店内カメラ４１−１乃至４１−ｑは、例えば、図８で示されるように設定される。図８は、遊技店１内の入口カメラ４０−１乃至４０−ｐおよび店内カメラ４１−１乃至４１−ｑの設置例を示している。
【００５０】
すなわち、図８においては、出入口１１２−１乃至１１２−３が設けられており、入口カメラ４０−１乃至４０−３は、それぞれの出入口１１２より入店してくる遊技者を撮像する。また、店内カメラ４１−１乃至４１−１０は、島設備１１１−１乃至１１１−５のそれぞれ両面をそれぞれ一列に渡って撮像できる位置に設定されている。島設備１１１は、両面に遊技台３６が設置されており、すなわち、図中の島設備１１１を上下方向に挟むように設置されている。カメラ３８、入口カメラ４０および店内カメラ４１は、いずれにおいてもパンチルトズーム機能を備えているため、図８で示されるように、店内カメラ４１−１乃至４１−１０が配置されることにより、遊技台３６で遊技する全遊技者が、店内カメラ４１−１乃至４１−１０のいずれかで撮像できる。
【００５１】
さらに、店内カメラ４０−ａは、貸出機３４の前に設けられており、店内カメラ４０−ｂは、精算販売機３３の前に設けられており、店内カメラ４１−ｃは、計数機３５の前に設けられており、それぞれ、貸出機３４、精算販売機３３、および計数機３５を利用する遊技者を撮像することができる。
【００５２】
すなわち、図８で示されるように、遊技店１においては、来店する遊技者、遊技台３６で遊技する遊技者、並びに、貸出機３４、精算販売機３３、および計数機３５を利用する遊技者といった、遊技店１において遊技者が取るであろうことが想定される行動のほぼ全てを監視できるように、カメラ３８、入口カメラ４０、および店内カメラ４１が設置されている。
【００５３】
次に、図９を参照して、画像処理ユニット３９の構成例について説明する。
【００５４】
画像取得部２０１は、カメラ３８（または、入口カメラ４０もしくは店内カメラ４１）により撮像された画像を取得し、顔画像抽出部２０２に供給する。顔画像抽出部２０２は、画像取得部２０１より供給されてきた画像内に、顔を構成する部位の配置などのパターンにより顔画像からなる矩形画像を抽出して送信部２０３に供給する。送信部２０３は、顔画像を生体情報認識装置２１に送信する。
【００５５】
次に、図１０を参照して、生体情報認識装置２１の構成例について説明する。
【００５６】
顔画像取得部２２１は、画像処理ユニット３９より供給される顔画像を取得し、照合部２２２に供給する。照合部２２２は、顔画像取得部２２１により取得された顔画像と、生体情報DB２２に予め登録されている登録遊技者の顔画像とを照合し、類似度の高い候補となる顔画像があれば、第３候補までの顔画像を照合結果として表示部２３に表示させる。また、照合部２２２は、類似度の高い候補となる顔画像が存在しない場合、供給されてきた顔画像を未登録遊技者データベース登録部２２３に供給する。
【００５７】
より詳細には、照合部２２２の特徴量抽出部２３１は、顔画像を識別するための特徴量を抽出して、顔画像と共に類似度計算部２３２に供給する。類似度計算部２３２は、生体情報DB２２に登録されている登録遊技者の顔画像の特徴量を抽出すると共に、特徴量抽出部２３１より供給されてくる特徴量とを用いて、生体情報DB２２に登録されている全ての登録遊技者の顔画像との類似度を求め、顔画像取得部２２１より供給されてきた顔画像、および、類似度が上位３位までの顔画像を類似度判定部２３３に供給する。より具体的には、類似度計算部２３２は、例えば、目と目の間隔、あごから額までの長さと、あごから鼻までの長さの比率などの各種の顔の特徴量に基づいて、それぞれの差分和、平均比率、または比率和などを類似度として求める。
【００５８】
類似度判定部２３３は、類似度計算部２３２より供給されてくる類似度を順次バッファ２３３ａに蓄積し、上位３位となる顔画像のそれぞれの類似度のうち、１位となる顔画像との類似度と、所定の閾値とを比較し、比較結果に基づいて、１位となる登録顔画像が、顔画像取得部２２１より供給されてきた顔画像に対して類似している場合（類似度が高い程類似していることを示す類似度の場合、所定の閾値よりも高いとき、また、類似度が低い程類似していることを示す類似度の場合、所定の閾値よりも低いとき）、上位３位となる顔画像と類似度の情報を表示部２３に供給して、表示させると共に、通信部２２４に供給する。また、類似度判定部２３３は、１位となる顔画像との類似度と、所定の閾値とを比較し、比較結果に基づいて、１位となる登録顔画像が、顔画像取得部２２１より供給されてきた顔画像に対して類似していない場合、顔画像取得部２２１より供給されてきた顔画像を未登録遊技者データベース登録部２２３に供給する。
【００５９】
未登録遊技者データベース登録部２２３は、照合部２２２より未登録であるとみなされて供給されてきた、顔画像を生体情報管理データベース３の未登録遊技者DB２５１に登録する。
【００６０】
操作部２２５は、ボタン、マウス、または、キーボードなどから構成され、上述した類似度が上位３位となる、表示部２３に表示された顔画像のいずれかが選択されるとき操作され、操作結果を通信部２２４に供給する。通信部２２４は、モデムなどから構成され、操作部２２５からの操作信号に基づいて、選択された顔画像を携帯端末２０に配信する。
【００６１】
尚、ここでは、類似度は、例えば、比率和で示されるような登録遊技者として登録されている顔画像に近いほど高い値を示すものであるとし、類似度が所定の閾値よりも高い値であるとき、その類似度に対応する登録遊技者の顔画像であるものとして判定する例について説明する。しかしながら、例えば、類似度が撮像された顔画像と登録遊技者として登録されている顔画像とのそれぞれの特徴量における差分和として表現されている場合、類似度判定部２３３は、類似度が閾値よりも小さければ、撮像された顔画像が登録遊技者の顔画像であるとみなすことになり、または、平均比率などの場合、０乃至１の範囲で所定の値以上であって、１に近い値であれば、同一の人物であるとみなすことができる。
【００６２】
データベース管理部２２６は、生体情報管理センタ２より新たな登録遊技者データベース２５２（図１１）が配信されてくると、新たな登録遊技者データベース２５２に基づいて、生体情報DB２２を更新する。
【００６３】
次に、図１１を参照して、生体情報管理センタ２の構成例について説明する。
【００６４】
生体情報管理センタ２は、DB配信部２４１、DB更新部２４２、およびDB更新判定部２４３から構成されており、生体情報管理DB３に格納されている登録遊技者DB２５２を、未登録遊技者DB２５１に基づいて、更新する。より具体的には、DB更新判定部２４３は、時刻情報を発生するRTC（Real Time Clock）２４３ａを内蔵しており、その内蔵されているRTC２４３ａに基づいて、所定期間が経過すると、生体情報管理DB３にアクセスし、未登録遊技者DB２５１に新たな未登録遊技者が登録されたか否かを判定する。
【００６５】
DB更新判定部２４３は、未登録遊技者DB２５１に新たに未登録遊技者が登録されていた場合、特徴量抽出部２４３ｂを制御して、未登録遊技者DB２５１に登録されている未登録遊技者の顔画像より特徴量を抽出させ、類似度計算部２４３ｃを制御して、未登録遊技者DB２５１に登録されている未登録遊技者の顔画像のうちの１つを選択し、他の未登録遊技者の顔画像との類似度を計算させる。次に、DB更新判定部２４３は、類似度判定部２４３ｄを制御して、類似度計算部２４３ｃにより計算された類似度と所定の閾値との比較に基づいて、他の未登録遊技者の顔画像のそれぞれについて、選択した１つの未登録遊技者の顔画像と類似しているか否かを判定させる。そして、DB更新判定部２４３は、回数判定部２４３ｅを制御して、選択した１つの未登録遊技者の顔画像と類似している、その他の未登録遊技者の顔画像が所定個数以上であるか否かを判定させることにより、類似度が所定の閾値を越えた回数が所定回数以上であるか否かを判定させ、所定回数以上であるとき、その旨をDB更新部２４２に通知する。DB更新部２４２は、未登録遊技者DB２５１にアクセスし、登録されている未登録遊技者のうち、所定回数以上登録されている未登録遊技者を読み出して、登録遊技者DB２５２に登録して、更新する。さらに、DB更新部２４２は、登録遊技者DB２５２を更新すると、更新したことをDB配信部２４１に通知する。
【００６６】
DB配信部２４１は、DB更新部２４２より登録遊技者DB２５２が更新されたことを通知されると、生体情報管理DB３にアクセスし、登録遊技者DB２５２を読み出して、各遊技店１の生体情報認識装置２１に配信する。
【００６７】
次に、図１２を参照して、携帯端末２０の構成例について説明する。
【００６８】
通信部２７１は、モデムなどで構成されており、遊技店１内の無線通信網を介して生体情報認識装置２１との間でデータを授受する。また、通信部２７１は、生体情報認識装置２１より配信されてくる、画像処理ユニット３９より供給された顔画像と類似する顔画像の遊技者が来店したことを示す情報を取得し、画像処理部２７２に供給する。
【００６９】
画像処理部２７２は、通信部２７１より供給されてくる画像処理ユニット３９より供給された顔画像と類似する顔画像の遊技者が来店したことを示す情報に基づいて、LCDなどにより構成される表示部２７３に表示する画像を生成すると共に、表示部２７３に表示させる。
【００７０】
次に、図１３のフローチャートを参照して、登録遊技者来店監視処理について説明する。
【００７１】
ステップＳ１において、入口カメラ４０は、撮像している画像の情報、または、出入口の扉からの信号に基づいて、出入口の扉が開いたか否かを判定し、所定の時間が経過するまで、その処理を繰り返す。
【００７２】
ステップＳ１において、扉が開いたと判定された場合、ステップＳ２において、入口カメラ４０は、設置されている範囲の画像を撮像し、撮像した画像を画像処理ユニット３９に供給する。画像処理ユニット３９の画像取得部２０１は、供給された画像を取得し、顔画像抽出部２０２に供給する。
【００７３】
ステップＳ３において、顔画像抽出部２０２は、供給された画像より遊技者の顔画像を抽出し、送信部２０３に供給する。より具体的には、顔画像抽出部２０２は、例えば、撮像された画像の色などから肌が露出した部分であって、目や鼻といった特徴的な部位の配置などから顔画像を抽出して、送信部２０３に供給する。
【００７４】
ステップＳ４において、送信部２０３は、顔画像抽出部２０２より供給されてきた顔画像を生体情報認識装置２１に送信する。この際、送信部２０３は、カメラ３８、入口カメラ４０、または店内カメラ４１のそれぞれを識別するカメラIDや、送信時刻の情報などの情報を顔画像に付加して生体情報認識装置２１に送信する。
【００７５】
ステップＳ２１において、生体情報認識装置２１の顔画像取得部２２１は、顔画像を取得する。ステップＳ２２において、顔画像取得部２２１は、供給された顔画像のうち、いずれか未処理の１つを抽出し、特徴量抽出部２３１に供給する。
【００７６】
ステップＳ２３において、照合部２２２の特徴量抽出部２３１は、供給されてきた顔画像より特徴量を抽出して、顔画像と共に類似度計算部２３２に供給する。
【００７７】
ステップＳ２４において、類似度計算部２３２は、類似度計算処理を実行する。
【００７８】
ここで、図１４のフローチャートを参照して、類似度計算処理について説明する。
【００７９】
ステップＳ５１において、類似度計算部２３２は、生体情報DB２２の登録遊技者DB２５２に登録されている顔画像のうち、未処理の１つの登録遊技者の顔画像を抽出し、処理対象に設定する。
【００８０】
ステップＳ５２において、類似度計算部２３２は、処理対象として設定した登録遊技者DB２５２に登録されている顔画像より、前記特徴量抽出部２３１より供給されてきた特徴量と同様の特徴量を抽出する。
【００８１】
ステップＳ５３において、類似度計算部２３２は、特徴量抽出部２３１より供給された顔画像についての、目と目の間隔、あごから額までの長さと、あごから鼻のまでの長さの比率などの各種の顔の特徴量と、生体情報DB２２に登録されている登録遊技者DB２５２に登録されている顔画像における同様の特徴量とを用いて、それぞれの差分和、平均比率、または比率和などを類似度として計算し、ステップＳ５４において、計算結果である登録遊技者DB２５２に登録されている顔画像との類似度を類似度判定部２３３に供給し、バッファ２３３ａに登録させる。
【００８２】
ステップＳ５５において、類似度計算部２３２は、生体情報DB２２の登録遊技者DB２５２に未処理の登録遊技者の顔画像が存在するか否かを判定し、未処理の登録遊技者の顔画像が存在する場合、処理は、ステップＳ５１に戻る。すなわち、登録遊技者DB２５２の全ての登録遊技者の顔画像との類似度が計算されるまで、ステップＳ５１乃至Ｓ５５の処理が繰り返される。そして、ステップＳ５５において、登録遊技者DB２５２に未処理の登録遊技者の顔画像が存在しないと判定された場合、類似度計算処理は終了する。
【００８３】
ここで、図１３のフローチャートの説明に戻る。
【００８４】
ステップＳ２５において、類似度判定部２３３は、バッファ２３３ａに登録されている類似度の計算結果に基づいて順位を求め、登録遊技者DB２５２に登録されている顔画像のうちの上位３位までの顔画像と類似度の情報を抽出する。そして、類似度判定部２３３は、上位３位までの顔画像と類似度の情報に基づいて、最上位の類似度が所定の閾値よりも大きいか否かを判定する。すなわち、類似度判定部２３３は、最も類似している登録遊技者（生体情報DB２２に登録されている顔画像のうち、顔画像取得部２２１により取得された顔画像と最も類似している登録遊技者：ここでは、類似度の最も高い登録遊技者）の類似度を所定の閾値と比較する。
【００８５】
尚、上述のように、類似度の定義により、撮像された顔画像と最も類似している登録遊技者の顔画像との類似度は、その値そのものが最も高いとは限らないため、類似度と閾値との大小関係はこの例の場合とは異なることがある。
【００８６】
ステップＳ２５において、最上位の類似度が所定の閾値よりも大きいと判定された場合、ステップＳ２６において、類似度判定部２３３は、類似度計算部２３２より供給されてきた上位３位の顔画像が登録遊技者の顔画像の候補であることを示す報知画面３０１を表示部２３を制御して表示させる。
【００８７】
このとき、例えば、図１５で示されるような報知画面３０１が、表示部２３に表示される。
【００８８】
図１５の報知画面３０１においては、カメラ画像表示欄３１１が、左中段に設けられており、画像処理ユニット３９より供給されてきた顔画像が表示される。また、その右側には、類似度の高い順に第１候補乃至第３候補までの類似度の上位３位の登録遊技者の顔画像表示欄３１２−１乃至３１２−３が設けられている。さらに、各登録遊技者の顔画像表示欄３１２−１乃至３１２−３の下には、類似度レベル表示欄３１３−１乃至３１３−３が設けられており、類似度のレベルが表示されている。図１５において、黒で示される領域の横方向の長さが類似度の大きさを示している。
【００８９】
また、類似度レベル表示欄３１３−１乃至３１３−３の下には、対応する位置に、ID表示欄３１４−１乃至３１４−３が設けられており、各顔画像の生体情報DB２２における顔画像を識別するIDが表示されており、図１５において、左から「０００５１」、「０００１８」および「０００２２」と表示されている。
【００９０】
さらに、ID表示欄３１４−１乃至３１４−３の下には、それぞれ対応する位置に、それぞれの候補を選択されるときに操作部２２５により操作される確定ボタン３１８−１乃至３１８−３が設けられている。
【００９１】
また、カメラ画像表示欄３１１の下には、その顔画像を撮像したカメラを識別するカメラID表示欄３１５が設けられており、図１５においては、カメラ３８、入口カメラ４０、および店内カメラ４１を識別するためのカメラIDとして「カメラ０２」が表示されている。さらに、カメラID表示欄３１５の下には、時刻表示欄３１６が設けられており、入口カメラ４０により撮像された時刻が表示されており、図１５においては、「１８：２３：３２」と表示されており、カメラ画像表示欄３１１の顔画像が１８時２３分３２秒に撮像されていることが示されている。
【００９２】
さらに、時刻表示欄３１６の下には、別人ボタン３１７が設けられており、カメラ画像の顔画像が、第１候補乃至第３候補となる登録遊技者の顔画像表示欄３１２−１乃至３１２−３のいずれにも似ていないとみなされたとき、操作部２２５により操作される。
【００９３】
ステップＳ２７において、通信部２２４は、操作部２２５が操作されて、候補となる顔画像の何れかが選択されたか否か、すなわち、例えば、図１５で示される報知画面３０１が表示部２３に表示されていた場合、確定ボタン３１８−１乃至３１８−３のいずれかが操作部２２５により操作されたか否かを判定する。
【００９４】
ステップＳ２７において、例えば、確定ボタン３１８−１が操作された場合、第１候補となる顔画像が選択されたとみなされ、ステップＳ２８において、通信部２２４は、選択された第１候補となる顔画像および入口カメラ４０により撮像されたカメラ画像を携帯端末２０に送信し、該当する登録遊技者が来店したことを通知する。
【００９５】
ステップＳ４１において、通信部２７１は、登録遊技者の来店が通知されてきたか否かを判定し、通知されてくるまで、その処理を繰り返す。例えば、ステップＳ４１において、ステップＳ２８の処理により、登録遊技者の来店が通知されてきた場合、ステップＳ４２において、通信部２７１は、生体情報認識装置２１より送信されてきた登録遊技者の来店の通知を受信すると共に、その通知に併せて送信されてくる登録遊技者の顔画像および入口カメラ４０により撮像されたカメラ画像を画像処理部２７２に供給する。画像処理部２７２は、選択された顔画像および入口カメラ４０により撮像されたカメラ画像の情報を、表示部２７３に表示可能な形式の情報に加工して、ステップＳ４３において、表示部２７３に表示させる。
【００９６】
以上の処理により、遊技店１内の係員は、携帯端末２０を所持していると、登録遊技者の来店を認識することが可能となる。
【００９７】
また、ステップＳ２９において、顔画像取得部２２１は、供給された顔画像の全てについて処理を行なったか否かを判定し、未処理の顔画像がある場合、処理は、ステップＳ２２に戻る。すなわち、全ての顔画像について処理が行なわれるまで、ステップＳ２２乃至Ｓ３０の処理が繰り返される。そして、全ての顔画像について処理が終了したと判定された場合、処理は、ステップＳ２１に戻る。
【００９８】
一方、ステップＳ２７において、いずれの候補となる顔画像も選択されず、例えば、図１５の報知画面３０１における別人ボタン３１７が押下された場合、または、ステップＳ２５において、類似度計算部２３２より供給されてくる上位３位までの顔画像と類似度の情報に基づいて、最上位の類似度が所定の閾値よりも大きくない場合、すなわち、最も類似している登録遊技者の顔画像であっても類似度が、所定の閾値未満である場合、ステップＳ３０において、類似度判定部２３３は、画像処理ユニット３９より供給されてきた顔画像を未登録遊技者データベース登録部２２３に供給する。未登録遊技者データベース登録部２２３は、供給されてきた顔画像を生体管理情報バス６及び公衆通信回線網８を介して生体情報管理データベース３にアクセスし、未登録遊技者DB２５１に登録する。
【００９９】
以上の処理により、生体情報認識装置２１により画像処理ユニット３９より供給されてきた顔画像が、生体情報DB２２に登録されていないとみなされると、生体情報管理センタ２により管理されている生体情報管理DB３内の未登録遊技者DB２５１に未登録遊技者の顔画像として登録される。
【０１００】
次に、図１６のフローチャートを参照して、登録遊技者DB２５２の更新処理について説明する。
【０１０１】
ステップＳ６１において、生体情報管理センタ２のDB更新判定部２４３は、RTC２４３ａに問合せて、所定の期間が経過したか否かを判定し、所定の期間が経過するまで、その処理を繰り返す。例えば、ステップＳ６１において、所定の期間が経過したと判定された場合、ステップＳ６２において、DB更新判定部２４３は、生体情報管理DB３の未登録遊技者DB２５１にアクセスし、未登録遊技者が新たに登録されているか否かを判定し、新たな未登録遊技者が登録されていると判定されるまで、ステップＳ６１，Ｓ６２の処理を繰り返す。
【０１０２】
ステップＳ６２において、例えば、ステップＳ３０の処理により、新たに未登録遊技者が登録されていた場合、ステップＳ６３において、DB更新判定部２４３は、未登録遊技者DB２５１に登録されている未登録遊技者の顔画像のうち、未処理の未登録遊技者の顔画像を１つ抽出して、処理対象とする。
【０１０３】
ステップＳ６４において、DB更新判定部２４３は、特徴量抽出部２４３ｂを制御して、未登録遊技者DB２５１に登録されている未登録遊技者の顔画像より特徴量を抽出させる。
【０１０４】
ステップＳ６５において、DB更新判定部２４３は、回数カウント処理を実行し、未登録遊技者DB２５１に登録されている、処理対象の未登録遊技者の顔画像の撮像された回数をカウントさせる。
【０１０５】
ここで、図１７のフローチャートを参照して、回数カウント処理について説明する。
【０１０６】
ステップＳ９１において、DB更新判定部２４３は、処理対象となっている未登録遊技者の顔画像が撮像された回数をカウントするための図示せぬカウンタＣを１に初期化する。
【０１０７】
ステップＳ９２において、DB更新判定部２４３は、未登録遊技者DB２５１より未処理の処理対象外の未登録遊技者の顔画像を１つ抽出する。
【０１０８】
ステップＳ９３において、DB更新判定部２４３は、特徴量抽出部２４３ｂを制御して、未処理の処理対象外の未登録遊技者の顔画像の１つより特徴量を抽出させる。
【０１０９】
ステップＳ９４において、DB更新判定部２４３は、類似度計算部２４３ｃを制御して、処理対象となっている未登録遊技者の顔画像の特徴量と、抽出された未処理の処理対象外の未登録遊技者の顔画像の１つの特徴量とに基づいて類似度を計算させる。ここで計算される類似度は、図１４のフローチャートを参照して説明したステップＳ５３における処理で求められる類似度と同様のものでもよいし、それ以外のものであってもよい。
【０１１０】
ステップＳ９５において、DB更新判定部２４３は、類似度判定部２４３ｄを制御して、求められた類似度が閾値より大きいか否かを判定させ、例えば、閾値以上である場合、ステップＳ９６において、処理対象となっている未登録遊技者と類似した、処理対象外の未登録遊技者の顔画像が存在しており、同一の未登録遊技者の顔画像が複数回数撮像されているものとみなし、カウンタＣを１インクリメントする。また、ステップＳ９５において、類似度が閾値よりも小さい場合、ステップＳ９６の処理は、スキップされる。
【０１１１】
ステップＳ９７において、DB更新判定部２４３は、未登録遊技者DB２５１に未処理の処理対象外の未登録遊技者の顔画像が存在するか否かを判定し、例えば、未登録遊技者DB２５１に未処理の処理対象外の未登録遊技者の顔画像が存在する場合、処理は、ステップＳ９２に戻り、未登録遊技者DB２５１に登録されている処理対象外の未登録遊技者の顔画像のうち、処理対象となっている未登録遊技者の顔画像と同一の顔画像の検索が繰り返されて、同一の顔画像が検出される度に（類似度が閾値以上であると判定される処理対象外の未登録遊技者の顔画像が検出される度に）、カウンタＣが１インクリメントされる。
【０１１２】
そして、ステップＳ９７において、未登録遊技者DB２５１に未処理の処理対象外の未登録遊技者の顔画像が存在しないと判定された場合、処理は終了する。
【０１１３】
以上の処理により、処理対象となった未登録遊技者の顔画像と同一の顔画像の数がカウンタＣの値として求められる。換言すれば、処理対象となった未登録遊技者の顔画像が、未登録遊技者DB２５１に登録された回数がカウンタＣの値として求められることになる。
【０１１４】
ここで、図１６のフローチャートの説明に戻る。
【０１１５】
ステップＳ６６において、DB更新判定部２４３は、カウンタＣの値が所定回数以上であるか否かに基づいて、処理対象となっている未登録遊技者との類似度が閾値を越えた回数が所定回数以上であるか否か、すなわち、処理対象となっている未登録遊技者が、未登録遊技者DB２５１に登録された回数が、所定回数以上であるか否かを判定する。
【０１１６】
ステップＳ６６において、カウンタＣが所定回数以上である、すなわち、処理対象となっている未登録遊技者との類似度が閾値を越えた回数が所定回数以上であり、処理対象となっている未登録遊技者が、未登録遊技者DB２５１に登録された回数が、所定回数以上である場合、ステップＳ６７において、DB更新判定部２４３は、DB更新部２４２に対して、登録遊技者DB２５２の更新をするべき状態になったことを通知する。これに応じて、DB更新部２４２は、未登録遊技者DB２５１にアクセスし、所定回数以上登録されている未登録遊技者の顔画像の情報を読み出すと共に、登録遊技者DB２５２にアクセスし、読み出した所定回数以上登録されていた未登録遊技者の顔画像の情報に、顔画像を識別するIDを付して、登録遊技者DB２５２に追加登録して、更新する。さらに、DB更新部２４２は、登録遊技者DB２５２が更新されたことをDB配信部２４１に通知する。
【０１１７】
ステップＳ６８において、DB更新部２４２は、登録遊技者DB２５２に追加登録した処理対象の顔画像、および、処理対象の顔画像との類似度が閾値以上であり、同一人物の顔画像とみなされた未登録遊技者の顔画像を、未登録遊技者DB２５１より削除する。
【０１１８】
ステップＳ６９において、DB配信部２４１は、生体情報管理DB３の新たに更新された登録遊技者DB２５２にアクセスし、読み出すと共に、生体情報認識装置２１のデータベース管理部２２６に読み出した登録遊技者DB２５２を配信する。
【０１１９】
ステップＳ８１において、データベース管理部２２６は、生体情報管理センタ２より更新された新たな登録遊技者DB２５２が配信されてきたか否かを判定し、配信されてくるまで、その処理を繰り返す。
【０１２０】
ステップＳ８１において、例えば、ステップＳ６９の処理により、生体情報管理センタ２のDB配信部２４１より新たに更新された登録遊技者DB２５２が配信されてくると、ステップＳ８２において、データベース管理部２２６は、配信されてくる登録遊技者DB２５２を取得すると共に、登録遊技者DB２５２の情報に基づいて、生体情報DB２２を更新する。より詳細には、データベース管理部２２６は、生体情報DB２２に、新たに配信されてきた登録遊技者DB２５２の情報をコピーして上書きする。
【０１２１】
以上の処理により、遊技店１−１乃至１−ｎのいずれかで、未登録遊技者として所定回数以上未登録遊技者DB２５１に登録されると、登録遊技者DB２５２に追加登録されることにより、遊技店１−１乃至１−ｎのいずれの生体情報認識装置２１の生体情報DB２２にデータベース化して登録されることになるので、複数の遊技店１においても、入口カメラ４０により撮像されると、登録遊技者として来店が報知されることになる。また、登録遊技者DB２５２は、各遊技店１−１乃至１−ｎからの情報に基づいて更新されていくので、複数の店舗における顧客来店記録を生成することが可能となり、顧客来店記録を統合的に管理することが可能となる。
【０１２２】
以上においては、図１３のフローチャートにおけるステップＳ１の処理で示されるように、出入口の扉が開くタイミングで撮像される画像における顔画像と、登録遊技者DB２５２と同一のデータベースである生体情報DB２２の顔画像とが照合されて来店したか否かを判定すると共に、登録遊技者ではない場合、未登録遊技者として未登録遊技者DB２５１に登録され、所定回数未登録遊技者として登録されると、登録遊技者DB２５２に登録される例について説明してきたが、画像が撮像されるタイミングは、これに限るものではなく、例えば、遊技台周辺端末３７において紙幣が詰まったことが検出されたり、遊技台３６において、球詰まりやメダル詰まりが検出されるといった異常動作が検出されるタイミングでカメラ３８や店内カメラ４１で撮像するようにしてもよく、このように異常動作時に特定の遊技者が登録されるようにすることで、例えば、異常動作を利用して不正行為が行われているような場合、異常動作を利用して不正行為を行っている可能性の高い人物の顔画像が順次登録遊技者DB２５２に蓄積され、最終的には生体情報DB２２に配信されていくことになる。
【０１２３】
従って、顔画像を撮像するタイミングに応じて、生体情報DB２２に蓄積される顔画像の情報は変化することになる。つまり、来店するタイミングで顔画像を撮像すれば、生体情報DB２２には、繰り返し来店する顧客の顔画像を集めることができ、異常動作が検出されたタイミングで顔画像を撮像すれば、異常動作を利用して不正行為を行っている可能性の高い人物の顔画像を集めることができる。同様にして、顔画像を撮像するタイミングを切り替えることにより、同様の構成で、顧客の来店を監視することも、異常動作を利用した不正行為を行っている可能性の高い人物を監視することも可能となる。
【０１２４】
結果として、データベースとして管理したい条件が整ったタイミングで人物の顔画像を取得するようにすることにより、様々な用途のデータベースを構築することが可能になると共に、その用途に応じた顔画像による監視処理を実現させることが可能となる。
【０１２５】
また、以上においては、図１３のフローチャートにおけるステップＳ１の処理で示されるように、扉が開くというタイミングで顔画像を抽出する例について説明してきたが、特別に撮像のタイミングを決めることなく、撮像し続ける中で、顔画像が抽出されたら、照合するようにしてもよい。
【０１２６】
さらに、以上においては、各遊技店１の生体情報認識装置２１および生体情報管理センタ２により生体情報DB２２を更新させる処理について説明してきたが、生体情報認識装置２１に生体情報DB２２と同様の機能を備えるようにして、各遊技店１において更新できるようにしても良い。
【０１２７】
図１８は、遊技店１において生体情報DB２２を更新できるようにした生体情報認識装置２１の構成を示している。尚、図１８の生体情報認識装置２１において、図１０の生体情報認識装置２１における構成と同様の機能を備えた構成については、同一の符号を付しており、その説明は適宜省略する。
【０１２８】
図１８の生体情報認識装置２１において、図１０の生体情報認識装置２１と異なる点は、管理用データベース４０１および生体情報管理部４０２が設けられている点である。管理用データベース４０１および生体情報管理部４０２は、それぞれ生体情報管理データベース３および生体情報管理センタ２と同様の機能のものである。従って、登録遊技者DB更新処理は、図１６のフローチャートを参照して説明した処理と同様であるので、その説明は省略するものとする。
【０１２９】
図１８の生体情報認識装置２１により各遊技店１のみでも顧客来店記録の収集と、統合的な管理を実現することが可能となる。
【０１３０】
以上によれば、各店舗における顧客来店情報のみならず複数の店舗における顧客来店記録の収集と、統合的な管理を実現することが可能となる。
【０１３１】
ところで、上述した一連の監視処理は、ハードウェアにより実行させることもできるが、ソフトウェアにより実行させることもできる。一連の処理をソフトウェアにより実行させる場合には、そのソフトウェアを構成するプログラムが、専用のハードウェアに組み込まれているコンピュータ、または、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能な、例えば汎用のパーソナルコンピュータなどに、記録媒体からインストールされる。
【０１３２】
図１９は、汎用のパーソナルコンピュータの構成例を示している。このパーソナルコンピュータは、CPU(Central Processing Unit)１００１を内蔵している。CPU１００１にはバス１００４を介して、入出力インタフェース１００５が接続されている。バス１００４には、ROM(Read Only Memory)１００２およびRAM(Random Access Memory)１００３が接続されている。
【０１３３】
入出力インタフェース１００５には、ユーザが操作コマンドを入力するキーボード、マウスなどの入力デバイスよりなる入力部１００６、処理操作画面や処理結果の画像を表示デバイスに出力する出力部１００７、プログラムや各種データを格納するハードディスクドライブなどよりなる記憶部１００８、LAN（Local Area Network）アダプタなどよりなり、インターネットに代表されるネットワークを介した通信処理を実行する通信部１００９が接続されている。また、磁気ディスク（フレキシブルディスクを含む）、光ディスク（CD-ROM(Compact Disc-Read Only Memory)、DVD(Digital Versatile Disc)を含む）、光磁気ディスク（ＭＤ(Mini Disc)を含む）、もしくは半導体メモリなどのリムーバブルメディア１０１１に対してデータを読み書きするドライブ１０１０が接続されている。
【０１３４】
CPU１００１は、ROM１００２に記憶されているプログラム、または磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、もしくは半導体メモリ等のリムーバブルメディア１０１１から読み出されて記憶部１００８にインストールされ、記憶部１００８からRAM１００３にロードされたプログラムに従って各種の処理を実行する。RAM１００３にはまた、CPU１００１が各種の処理を実行する上において必要なデータなども適宜記憶される。
【０１３５】
尚、本明細書において、記録媒体に記録されるプログラムを記述するステップは、記載された順序に沿って時系列的に行われる処理は、もちろん、必ずしも時系列的に処理されなくとも、並列的あるいは個別に実行される処理を含むものである。
【０１３６】
また、本明細書において、システムとは、複数の装置により構成される装置全体を表すものである。
【図面の簡単な説明】
【０１３７】
【図１】本発明を適用した監視システムの一実施の形態の構成を示す図である。
【図２】図１のカメラの設置例を示す図である。
【図３】図１のカメラの設置例を示す図である。
【図４】図１のカメラの設置例を示す図である。
【図５】図１のカメラの設置例を示す図である。
【図６】図１のカメラの設置例を示す図である。
【図７】図１のカメラの設置例を示す図である。
【図８】図１の入口カメラおよび店内カメラの設置例を示す図である。
【図９】図１の画像処理ユニットの構成例を説明する図である。
【図１０】図１の生体情報認識装置の構成例を説明する図である。
【図１１】図１の生体情報管理センタおよび生体情報管理DBの構成例を説明する図である。
【図１２】図１の携帯端末の構成例を説明する図である。
【図１３】登録遊技者来店監視処理を説明するフローチャートである。
【図１４】類似度計算処理を説明するフローチャートである。
【図１５】報知画像の表示例を説明する図である。
【図１６】登録遊技者DB更新処理を説明するフローチャートである。
【図１７】回数カウント処理を説明するフローチャートである。
【図１８】図１の生体情報認識装置のその他の構成例を説明する図である。
【図１９】パーソナルコンピュータの構成例を説明する図である。
【符号の説明】
【０１３８】
１，１−１乃至１−ｎ  遊技店
２  生体情報管理センタ
３  生体情報管理データベース
４  第３者遊技店管理センタ
５  第３者遊技店管理データベース
６  生体情報管理バス
７  第３者遊技店管理バス
８，９  公衆通信回線網
２１  生体情報認識装置
２２  生体情報データベース
２４  遊技店管理装置
２６  遊技台管理データベース
２７  媒体貸出管理装置
２９  媒体貸出管理データベース
３０  遊技店管理情報バス
３１  生体情報バス
３３  精算機
３４  貸出機
３５  計数機
３６，３６−１乃至３６−ｍ  遊技台
３７，３７−１乃至３７−ｍ  遊技台周辺端末
３８，３８−１乃至３８−ｍ  カメラ
３９，３９−１乃至３９−（ｍ＋ｐ＋ｑ）  画像処理ユニット
４０，４０−１乃至４０−ｐ  入口カメラ
４１，４１−１乃至４１−ｑ  店内カメラ
【図１】
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【図２】
0004807291.tif 000003
【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
0004807291.tif 000016
【図１６】
0004807291.tif 000017
【図１７】
0004807291.tif 000018
【図１８】
0004807291.tif 000019
【図１９】
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