(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
被検者の身体の末端に接触させる電極を介して前記身体のインピーダンスを測定できるインピーダンス測定手段と、
多数の標本とされる人体に対する物理的測定により測定された人体の実際の体密度と該標本とされた人体の身体データとの相関を統計的に処理することによって創成された演算式に基づいて、前記被検者の体重、身長、身体のインピーダンス、年齢及び性別データを含む被検者の身体データを演算処理して体密度を求める手段と、
前記演算処理して求められた体密度から体脂肪率を演算する手段と、
前記被検者の体重及び身長から算出される〔（体重）／（身長）２〕の値に基づいて肥満体型であるか否かを判定する第１の判定手段と、
前記被検者が肥満体型であると判定された場合に、前記被検者の胴の部位における周回の寸法であるウエストサイズと前記被検者の臀部の部位における周回の寸法であるヒップサイズとから算出される（ウエストサイズ／ヒップサイズ）の値に基づいて、上半身型肥満の体型と下半身型肥満の体型とのうちのいずれであるかを判定する第２の判定手段と、
前記被検者が肥満体型ではないと判定された場合に、前記被検者が人体の胸部の部位における周回の寸法であるバストサイズが基準値以上の女性であるか否かに基づいて、バスト発育型体型であるか否かを判定する第３の判定手段とを備え、
前記体密度を求める手段は、
前記第２の判定手段により前記被検者が上半身型肥満の体型であると判定された場合に、上半身型肥満の体型をなす人体を前記標本として創成された前記演算式に基づいて体密度の演算を実行する第１の演算モードと、
前記第２の判定手段により前記被検者が下半身型肥満の体型であると判定された場合に、下半身型肥満の体型をなす人体を前記標本として創成された前記演算式に基づいて体密度の演算を実行する第２の演算モードと、
前記第３の判定手段により前記被検者がバスト発育型体型であると判定された場合に、
人体の胸部の部位における周回の寸法であるバストサイズが前記基準値以上の大きさである女性の人体を対象とするバスト発育型体型の人体を前記標本として創成された前記演算式に基づいて体密度の演算を実行する第３の演算モードと、
前記第３の判定手段により前記被検者がバスト発育型体型ではないと判定された場合に、体型を不特定として任意に選ばれた人体を前記標本として創成された前記演算式に基づいて体密度の演算を実行する第４の演算モードとを有するように構成された、
体脂肪計。
【請求項２】
前記被検者が肥満体型であると判定された場合に、前記被検者の腹部における内臓脂肪の横方向に沿った断面積である腹部内臓脂肪横断面積に基づいて、腹部内蔵脂肪型肥満の体型と腹部皮下脂肪型肥満の体型とのうちのいずれであるかを判定する第４の判定手段と、
前記第１の判定手段により前記被検者が肥満体型であると判定された場合に、前記第２の判定手段と前記第４の判定手段とのうちのいずれの判定手段を機能させるかを選択する操作を行う操作手段とをさらに備え、
前記体密度を求める手段は、さらに、
前記第４の判定手段により前記被検者が腹部内臓脂肪型肥満の体型であると判定された場合に、腹部内臓脂肪型肥満の体型をなす人体を前記標本として創成された前記演算式に基づいて体密度の演算を実行する第５の演算モードと、
前記第４の判定手段により前記被検者が腹部皮下脂肪型肥満の体型であると判定された場合に、腹部皮下脂肪型肥満の体型をなす人体を前記標本として創成された前記演算式に基づいて体密度の演算を実行する第６の演算モードとを有するように構成された、
請求項１に記載の体脂肪計。
【請求項３】
前記第１の演算モード及び前記第２の演算モードによる前記体密度を求めるための前記演算式に基づく演算処理が、前記被検者の身体データとしてさらにウエストサイズとヒップサイズを含んでするように構成され、
前記第３の演算モードによる前記体密度を求めるための前記演算式に基づく演算処理が、前記被検者の身体データとしてさらにバストサイズを含んでするように構成された、
請求項１または２に記載の体脂肪計。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
この発明は、測定精度がより高められた体脂肪計に関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来より、健康維持の観点から体内脂肪の指標となる体脂肪率が注目されている。体内脂肪が増加すると成人病等の原因となるので、体脂肪率を測定して体内脂肪を知ることにより成人病の予防を図ることができる。この体脂肪率を測定するための機器として体脂肪計が知られている。
【０００３】
この体脂肪計による体脂肪率の測定は、概略以下のようにして行われる。
【０００４】
被検者がその個人の身体データとして、身長や体重、性別、年齢等を入力すると、これらの身体データは体脂肪計に記憶されるようにされている。そして、体脂肪計には被検者が外部から接触できる電極が設けられるが、かかる電極への被検者による接触を介して身体のインピーダンスが測定され、この身体のインピーダンスについても体脂肪計に記憶されるようにされている。
【０００５】
また、体脂肪計には体脂肪率を演算するための所定の演算式が記憶されており、該演算式と前記身体データ及び身体のインピーダンスとに基づく演算処理がされ、体脂肪率が求められるようになっている。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】
ところで、体脂肪計において上記体脂肪率を演算するにあたり、まず体密度を演算し、この体密度から、さらに周知の演算式（例えば、ブロゼック等の報告書、J.Brozek, F.Grande, J.T.Anderson and A.Key;"Ann.NY Acad.Sci., 110(1963) 113-40を参照）に基づく演算を行い、体脂肪率を演算するようにされているものがある。
【０００７】
そして、体脂肪計において一般的に用いられる体密度を演算するための演算式として、以下の（１）式が知られている。
【０００８】
【数１】
0004723078.tif 000002
【０００９】
この（１）式において、Ｗは被検者の体重であり、Ｚは被検者の身体インピーダンスであり、ａｇｅは被検者の年齢であり、ｉ１は被検者の男女の性別に基づく性別データである。
【００１０】
また、（１）式において、ａ１、ｂ１、ｈ１は、以下のようにして求められたものが、予め体脂肪計に記憶されている。即ち、上記ａ１、ｂ１、ｈ１は、標本としての不特定多数の人体について、例えば水中体重法により測定された体密度と、標本たる各人体の体重、身体インピーダンス及び年齢との相関を統計的に処理することにより求められたものである。
【００１１】
ここで、以上のようにして体密度を求め、該体密度に基づき体脂肪率を演算するようにすると、最終的な演算結果としての体脂肪率の測定精度は、体密度の演算により影響されることになる。即ち、上記体脂肪率は、上記演算された体密度の被検者本来の身体の体密度に対する精度により影響を受けることになる。
【００１２】
しかし、上記体密度を求めるための（１）式によっては、被検者の身体に関する固有の特徴を必ずしも反映することはできず、被検者の体密度を精度良く求め得るとは限らなかった。
【００１３】
また、上記演算式（１）に関して、体密度と体重や身長、身体のインピーダンス等との相関関係は、不特定多数の人体を標本として求めた平均的なものであり、一律に適用すると、身体の肥満の程度や身体中の肥満部位等に基づく被検者の体型によっては正確に反映させることができず、体密度を精度良く求めることができないと考えられる。
【００１４】
そこで、本発明は、被検者の身体の体密度をより精度良く演算することに基づき、体脂肪率の測定精度を高めることができる体脂肪計を提供することを目的としている。
【００１５】
【課題を解決するための手段】
上記課題を解決するため、本発明の体脂肪計は、被検者の身体の末端に接触させる電極を介して前記身体のインピーダンスを測定できるインピーダンス測定手段と、多数の標本とされる人体に対する物理的測定により測定された人体の実際の体密度と該標本とされた人体の身体データとの相関を統計的に処理することによって創成された演算式に基づいて、前記被検者の体重、身長、身体のインピーダンス、年齢及び性別データを含む被検者の身体データを演算処理して体密度を求める手段と、前記演算処理して求められた体密度から体脂肪率を演算する手段と、前記被検者の体重及び身長から算出される〔（体重）／（身長）２〕の値に基づいて肥満体型であるか否かを判定する第１の判定手段と、前記被検者が肥満体型であると判定された場合に、前記被検者の胴の部位における周回の寸法であるウエストサイズと前記被検者の臀部の部位における周回の寸法であるヒップサイズとから算出される（ウエストサイズ／ヒップサイズ）の値に基づいて、上半身型肥満の体型と下半身型肥満の体型とのうちのいずれであるかを判定する第２の判定手段と、前記被検者が肥満体型ではないと判定された場合に、前記被検者が人体の胸部の部位における周回の寸法であるバストサイズが基準値以上の女性であるか否かに基づいて、バスト発育型体型であるか否かを判定する第３の判定手段とを備え、前記体密度を求める手段は、前記第２の判定手段により前記被検者が上半身型肥満の体型であると判定された場合に、上半身型肥満の体型をなす人体を前記標本として創成された前記演算式に基づいて体密度の演算を実行する第１の演算モードと、前記第２の判定手段により前記被検者が下半身型肥満の体型であると判定された場合に、下半身型肥満の体型をなす人体を前記標本として創成された前記演算式に基づいて体密度の演算を実行する第２の演算モードと、前記第３の判定手段により前記被検者がバスト発育型体型であると判定された場合に、人体の胸部の部位における周回の寸法であるバストサイズが前記基準値以上の大きさである女性の人体を対象とするバスト発育型体型の人体を前記標本として創成された前記演算式に基づいて体密度の演算を実行する第３の演算モードと、前記第３の判定手段により前記被検者がバスト発育型体型ではないと判定された場合に、体型を不特定として任意に選ばれた人体を前記標本として創成された前記演算式に基づいて体密度の演算を実行する第４の演算モードとを有するように構成されている。
また、前記被検者が肥満体型であると判定された場合に、前記被検者の腹部における内臓脂肪の横方向に沿った断面積である腹部内臓脂肪横断面積に基づいて、腹部内蔵脂肪型肥満の体型と腹部皮下脂肪型肥満の体型とのうちのいずれであるかを判定する第４の判定手段と、前記第１の判定手段により前記被検者が肥満体型であると判定された場合に、前記第２の判定手段と前記第４の判定手段とのうちのいずれの判定手段を機能させるかを選択する操作を行う操作手段とをさらに備え、前記体密度を求める手段は、さらに、前記第４の判定手段により前記被検者が腹部内臓脂肪型肥満の体型であると判定された場合に、腹部内臓脂肪型肥満の体型をなす人体を前記標本として創成された前記演算式に基づいて体密度の演算を実行する第５の演算モードと、前記第４の判定手段により前記被検者が腹部皮下脂肪型肥満の体型であると判定された場合に、腹部皮下脂肪型肥満の体型をなす人体を前記標本として創成された前記演算式に基づいて体密度の演算を実行する第６の演算モードとを有するように構成されていてもよい。
また、前記第１の演算モード及び前記第２の演算モードによる前記体密度を求めるための前記演算式に基づく演算処理が、前記被検者の身体データとしてさらにウエストサイズとヒップサイズを含んでするように構成され、前記第３の演算モードによる前記体密度を求めるための前記演算式に基づく演算処理が、前記被検者の身体データとしてさらにバストサイズを含んでするように構成されていてもよい。
【００５０】
これにより、不特定の体型をなす人体即ち平均的な体型をなす人体を標本として創成された前記演算式により体密度を求めることができ、かかる演算式によると平均的な体型の被検者について相関良く体密度を求めることができる。これにより、平均的な体型の被検者について、体密度を高い精度で求めることができ、ひいては体脂肪率を高い精度で求めることができる。
【００５４】
これにより、前記上半身型肥満の体型をなす人体を標本として創成された前記演算式によると、肥満体型の中でも特に上半身型肥満の体型の被検者について、該被検者の体型と相関良く体密度を求めることができ、体密度を高い精度で求めることができ、ひいては体脂肪率を高い精度で求めることができる。
【００５６】
これにより、前記下半身型肥満の体型をなす人体を標本として創成された前記演算式によると、肥満体型の中でも特に下半身型肥満の体型の被検者について、該被検者の体型と相関良く体密度を求めることができ、体密度を高い精度で求めることができ、ひいては体脂肪率を高い精度で求めることができる。
【００５８】
これにより、前記内臓脂肪型肥満の人体を標本として創成された前記演算式によると、肥満体型の中でも特に内臓脂肪型肥満の被検者について、該被検者の体型と相関良く体密度を求めることができ、体密度を高い精度で求めることが可能であり、ひいては体脂肪率を高い精度で求めることができる。
【００６０】
これにより、前記腹部皮下脂肪型肥満の人体を標本として創成された前記演算式によると、肥満体型の中でも特に腹部皮下脂肪型肥満の被検者について、該被検者の体型と相関良く体密度を求めることができ、体密度を高い精度で求めることができ、ひいては体脂肪率を高い精度で求めることができる。
【００６２】
これにより、前記バスト発育型体型の人体を標本として創成された演算式によると、バストの部位の脂肪が富裕となってバストが発達した特定の女性に特有の体型であるバスト発育型の体型をなす被検者について、該被検者の体型と相関良く体密度を求めることができる。これにより、バスト発育型体型に該当する女性の被検者について、体密度を高い精度で求めることができ、ひいては体脂肪率を高い精度で求めることもできる。
【００６３】
【発明の実施の形態】
本発明の実施の形態について、図１乃至図５に基づいて説明する。
【００６４】
図１は本発明の一の実施の形態にかかる体脂肪計１０の斜視図である。体脂肪計１０に設けられる操作部７は、これを被検者が操作することにより被検者個人の身体的特徴を表す身体データを入力できるようにされており、数値や文字を入力するための数値キーや文字キー等を備えている。また、操作部７には、以下に説明する身体データの各項目の選択を行うための選択キーも備わっている。
【００６５】
この体脂肪計１０で入力することができる身体データとして、被検者の身長、体重、性別データ、年齢、腹部の皮下脂肪厚、人体の胴の部位における周回の寸法であるウエストサイズ、人体の臀部の部位における周回の寸法であるヒップサイズ、人体の大腿部における周回の寸法である大腿部サイズ、人体の胸部の周回寸法であるバストサイズ、腹部における内臓脂肪の横方向に沿った断面積である腹部内臓脂肪横断面積がある。
【００６６】
上記性別データの入力については被検者の男女の別が入力されると、該入力された被検者の性別が性別管理コードにより識別されるようにされている。
【００６７】
また、上記腹部皮下脂肪厚は、腹部における皮下脂肪の厚さであり、いわゆるキャリパーと呼ばれるものや超音波を用いて測定するもの等、周知の皮下脂肪厚測定手段によって測定することができる。そして、この測定された腹部皮下脂肪厚のデータを操作部７より入力して用いることができる。
【００６８】
この腹部皮下脂肪厚を測定するにあたり、人体の傍臍部及び腸骨上部の二箇所の部位より採取することができる。そして、腹部の皮下脂肪厚としては、いずれか一方の測定値を採用してもよく、これらの測定値の和を採用してもよく、または和の平均値を採用してもよい。
【００６９】
また、上記腹部内臓脂肪横断面積とは、腹腔内における内臓部分の脂肪の横断面積、即ち、直立姿勢を取った人体の略第一腰椎の位置での横断面と略第五腰椎の位置での横断面の間の任意の横断面に沿った内臓及びその周辺に付着する脂肪部分が占める横断面積である。そして、前記横断面のうち、特に第四腰椎中部の位置における横断面における内臓脂肪横断面積を用いるのが望ましい。この横断面の位置における内臓脂肪横断面積は、腹部における内臓脂肪量との相関が特に高いとされているからである。
【００７０】
また、上記ウエストサイズについて、被検者の人体の略第四腰椎の部位における腹回りの周回の寸法を用いるのが望ましい。ウエストサイズとしてかかる部位の寸法が、被検者の上半身の肥満等に関する状況を最も反映していると考えられるからである。
【００７１】
また、上記ヒップサイズについて、被検者の臀部における略最も肉厚の大きい部位における周回の寸法を用いるのが望ましい。ヒップサイズとしてかかる部位の寸法が、被検者の下半身の肥満等に関する状況を最も反映していると考えられるからである。
【００７２】
また、大腿部サイズについては、大腿部の上部と中部との間における大腿部の周囲長を採取するのが望ましい。大腿部サイズとしてかかる部位の寸法が、被検者の下半身の肥満等に関する状況を最も反映していると考えられるからである。
【００７３】
ここで、上記大腿部サイズの採取にかかる大腿部の上部及び中部は以下のようにして決められる。被検者が足を１０ｃｍ程度離し、どちらの足にも均等に体重がかかるようにして立った状態における臀溝のすぐ直下を通る水平面上の部位が大腿部の上部とされる。また、被検者が足を１０ｃｍ程度離し、どちらの足にも均等に体重がかかるようにして立った状態における、前記大腿部の上部（又は、大腿での皮脂厚計測部位即ち鼠径雛壁）と膝蓋骨上縁との中点にあたる部位が、大腿部の中部とされる。
【００７４】
また、操作部７には、体脂肪計１０を動作させるべく電源オンまたはオフするためのオン／オフ（ＯＮ／ＯＦＦ）スイッチや、後に説明する生体インピーダンスの測定を開始するためのインピーダンス測定開始スイッチも設けられている。
【００７５】
また、この操作部７を操作することにより、被検者の身体に応じたより精度の良い体密度の測定に基づき体脂肪率を求めるための各測定モードを選択でき、かかる測定モードの選択に応じて、後に説明する第一の測定ルーチンや第二の測定ルーチン等の測定ルーチンを実行させることができる。
【００７６】
また、表示部８には、前記操作部７を介して入力された身体データや該入力された身体データに基づき求められる各種の演算結果、後に説明する身体のインピーダンスや体脂肪率等の測定結果が表示される。
【００７７】
また、この体脂肪計１０には、以下に説明するように被検者の体脂肪率を測定するための体脂肪率測定手段が設けられている。即ち、体脂肪計１０の本体の表面における前方部分の左側には電極３が配設され、前方部分の右側には電極４が配設されている。そして、本体１の裏面における前記電極３に対する略真裏の位置には電極５が配設され、前記電極４に対する略真裏の位置には電極６が配設されている。
【００７８】
これら電極３、４、５、６からなる電極群は、人体の生体インピーダンスを測定するためのものである。そして、前記電極５及び６は被検者の人体に電流路を形成するための一対の電流路形成電極であり、前記電極３及び４は前記電流路内における二点間の電位差を測定するための一対の電圧測定用電極である。
【００７９】
そして、これらの電極群は、体脂肪計において周知である本体１の内部のインピーダンス測定手段（図示されない）に接続されている。即ち、電極５及び６は一定電流を出力する定電流源を構成する回路部分に接続されており、電極３及び電極４は電圧計を構成する回路部分に接続されている。
【００８０】
これらの電極を介して生体インピーダンスを測定するにあたり、例えば、被検者の左手の親指を電極３に接触させ左手の人指し指を電極５に接触させるとともに、右手の親指を電極４に接触させ右手の人指し指を電極６に接触させることができる。このようにして被検者の両手を人体の末端とする生体インピーダンスを測定することができる。
【００８１】
この体脂肪計１０のように、電極５を電極３の略真裏の位置となるように配設し、電極６を電極４の略真裏の位置となるように配設すると、両手の各手の二本の指を電極に接触させつつ本体１を摘むにあたり、摘み易いというメリットがある。これにより、体脂肪計１０を手にとって安定して支持しつつ、生体インピーダンスを安定して測定することもできる。また、各手の二本の指によって、電極３と５とを略等しく押圧することができ、電極４と６とを略等しく押圧することもできる。これにより、生体インピーダンスをより安定に測定できるので、体密度の精度を向上させることができ、ひいては体脂肪率の測定精度を向上させることができる。
【００８２】
次に、図２により、体脂肪計１０の信号処理のブロックについて説明する。この体脂肪計１０における各種の演算は、中央処理装置（ＣＰＵ）１４と記憶装置１５とを備えて構成される演算処理部１２によって行われる。
【００８３】
そして、記憶装置１５には、操作部７に備わる機能キーの操作を介して入力された身体データや、電極３、４、５、６を介して得られた生体インピーダンスの測定値が記憶される。
【００８４】
また、記憶装置１５には、被検者のＢＭＩを求めるための演算式も記憶されており、ＢＭＩを求め得るようにされている。このＢＭＩは、肥満に関する指標として比較的に簡易に求めることができ、（体重）／（身長）2 により求めることができる。
【００８５】
また、記憶装置１５には、被検者のヒップサイズに対するウエストサイズの比であるＷＨＲ（ウエストサイズ／ヒップサイズ）を求めるための演算式も記憶されており、ＷＨＲを求め得るようにされている。
【００８６】
また、記憶装置１５には、腹部の皮下脂肪量（Ｓ）に対する腹部の内臓脂肪量（Ｖ）の比であるＶ／Ｓ比を求めるための演算式が記憶されており、Ｖ／Ｓ比を求め得るようにされている。このＶ／Ｓ比は、腹部皮下脂肪厚及び腹部内臓脂肪横断面積に基づいて求めることができる。このＶ／Ｓ比によると、身体の体脂肪の沈着部位、即ち体脂肪の分布状態を知ることができる。
【００８７】
また、記憶装置１５には、被検者の身体データより体型を判定するための判定基準値が記憶されている。この判定基準値として、ＢＭＩについての判定基準値ＪBM、ウエストサイズについての判定基準値ＪWS、ＷＨＲについての判定基準値ＪWH、腹部内臓脂肪横断面積についての判定基準値ＪNZ、Ｖ／Ｓ比についての判定基準値ＪVS、バストサイズについての判定基準値ＪBS、体脂肪率についての判定基準値ＪFTが予め格納されている。
【００８８】
そして、以下のようにして被検者の体型を判定するようにできる。被検者のＢＭＩが前記ＪBM以上の場合に肥満体型と判定することができる。一方、被検者の体脂肪率が前記ＪFT以上の場合に肥満体型と判定するようにすることもできる。
【００８９】
そして、被検者が肥満体型に該当する場合について、そのＷＨＲが前記ＪWH以上の場合に上半身型肥満の体型と判定し、前記ＪWH未満の場合に下半身型肥満の体型と判定するようにできる。一方、被検者のウエストサイズが前記ＪWS以上の場合に上半身型肥満の体型と判定するようにすることもできる。
【００９０】
また、被検者が肥満体型に該当する場合について、被検者のＶ／Ｓ比が前記ＪVS以上である場合に腹部内臓脂肪型肥満の体型と判定し、前記ＪVS未満である場合に腹部皮下脂肪型肥満であると判定するようにすることができる。一方、腹部内臓脂肪型肥満の体型に該当するか否かを、被検者の腹部内臓脂肪横断面積が前記ＪNZ以上であるか否かにより判定することもできる。
【００９１】
また、被検者のバストサイズについて、前記ＪBS以上である場合にバスト発育型体型と判定することができる。
【００９２】
以上の被検者の体型を判定するための具体的な判定基準値として、以下のごとき数値を選ぶことができる。即ち、ＪBMに関して２５を選ぶことができる。ＪWSに関して、男性について８５ｃｍ、女性について９０ｃｍを選ぶことができる。ＪWHに関して、男性について１．０、女性について０．８を選ぶことができる。ＪVSに関して０．４を選ぶことができる。ＪNZに関して１００ｃｍ2 を選ぶことができる。ＪFTに関して、男性について２０％、女性について３０％を選ぶことができる。
【００９３】
また、記憶装置１５には、生体インピーダンスや身体データに基づいて体密度を推定演算するための演算式、かかる体密度から体脂肪率を演算するための演算式、及び体脂肪率から体脂肪量を演算するための演算式が記憶されている。
【００９４】
そして、体密度を推定演算するための演算式として、以下の式（１）乃至式（１８）が記憶されている。
【００９５】
【数２】
0004723078.tif 000003
【００９６】
【数３】
0004723078.tif 000004
【００９７】
【数４】
0004723078.tif 000005
【００９８】
【数５】
0004723078.tif 000006
【００９９】
【数６】
0004723078.tif 000007
【０１００】
【数７】
0004723078.tif 000008
【０１０１】
【数８】
0004723078.tif 000009
【０１０２】
【数９】
0004723078.tif 000010
【０１０３】
【数１０】
0004723078.tif 000011
【０１０４】
【数１１】
0004723078.tif 000012
【０１０５】
【数１２】
0004723078.tif 000013
【０１０６】
【数１３】
0004723078.tif 000014
【０１０７】
【数１４】
0004723078.tif 000015
【０１０８】
【数１５】
0004723078.tif 000016
【０１０９】
【数１６】
0004723078.tif 000017
【０１１０】
【数１７】
0004723078.tif 000018
【０１１１】
【数１８】
0004723078.tif 000019
【０１１２】
【数１９】
0004723078.tif 000020
【０１１３】
以上の式（１）乃至式（１８）において、ＢＤｎ（ｎ＝１，２，・・・、18）は、対応する各式により求められる体密度を表す。また、Ｗは被検者の体重データを表し、Ｚは被検者の生体インピーダンスを表し、Ｔは被検者の身長データを表し、ａｇｅは被検者の年齢データを表す。
【０１１４】
また、ＩX  は、性別データであり、男女の別により定まる特定の数値が与えられる。このＩX  には、性別管理コードに応じて定められた特定の数値が入力される。
【０１１５】
そして、式（１）乃至式（１８）における、係数ａｎ、ｂｎ、ｈｎ（ｎ＝１，・・・,18）、ｃｎ、ｄｎ、ｆｎ（ｎ＝１，・・・,８）、ｅｎ（ｎ＝１，・・・,６）、ｇｎ（ｎ＝１，・・・,４）は、別途に以下のようにして求められ記憶される。
【０１１６】
即ち、多数の標本となる人体について、各個人の実際の体密度を物理的測定法により測定する。そして、標本となる各個人について、上記式（１）乃至式（１８）の各演算式で用いられる各種の身体データを測定する。そして、各演算式で用いられる複数の身体データと体密度との相関を仮定し、この相関を統計的に処理することにより、各演算式における各係数を求めることができる。
【０１１７】
例えば、式（１）を例にとって説明すると、標本とされた各個人について測定された実際の体密度と、該標本とされた各個人についてのＷ・Ｚ／Ｔ2及びａｇｅとが相関していると仮定し、この相関を統計的に処理することにより、ａ１、ｂ１、ｈ１が求められる。ここで、ａ１、ｂ１、ｈ１を求めるにあたって、二種類以上の身体データと体密度との相関の統計的な処理は、重回帰分析を用いて行うことができる。
【０１１８】
式（２）乃至式（１８）で用いられるＩX  を除く各係数についても、式（１）
の例を挙げて以上に説明したのと同様に、各演算式で用いられる身体データと体密度との相関を統計的に処理することにより求めることができる。
【０１１９】
前記標本となる人体についての実際の体密度を測定するための物理的測定法として、水中体重法を用いることができる。水中体重法によると、人体を水中に浸けて求められる水中での体重と空気中での体重の比率により、その体密度を測定することができる。
【０１２０】
この標本となる人体の体密度を実際に測定するための物理的測定法は、水中体重法以外であっても、実際の体密度を精度良く測定できるのであれば、いかなる方法であっても構わない。
【０１２１】
また、式（２）乃至式（１８）を創成するにあたり、前記標本とする人体の数として、体密度と身体データとの相関を統計的に処理する観点から、１００人以上とするのが望ましい。
【０１２２】
そして、標本とする人体数として、さらに５００人以上とするのがより望ましい。これにより、標本とする個々の人体のバラツキによる影響をより確実に抑制できるからである。
【０１２３】
ここで、上記式（２）乃至式（１８）により体密度を演算すると、式（１）により演算する場合に比べ以下の意義がある。即ち、式（２）によると、身体データとして被検者の腹部皮下脂肪厚（ｓ）を含んでおり、腹部皮下脂肪厚を反映させた体密度を求めることができる。
【０１２４】
また、式（３）によると、身体データとして被検者のウエストサイズ（ＷL）を含んでおり、ウエストサイズを反映させた体密度を求めることができる。式（４）によると、身体データとして被検者のウエストサイズ（ＷL）及び腹部皮下脂肪厚（ｓ）を含んでおり、ウエストサイズ及び腹部皮下脂肪厚を反映させた体密度を求めることができる。
【０１２５】
また、式（５）によると、身体データとして被検者のヒップサイズ（ＨL）を含んでおり、ヒップサイズを反映させた体密度を求めることができる。式（６）によると、身体データとして被検者のヒップサイズ（ＨL）及び腹部皮下脂肪厚（ｓ）を含んでおり、ヒップサイズ及び腹部皮下脂肪厚を反映させた体密度を求めることができる。
【０１２６】
また、式（７）によると、身体データとして被検者のウエストサイズ（ＷL）及びヒップサイズ（ＨL）を含んでおり、ウエストサイズ及びヒップサイズを反映させた体密度を求めることができる。式（８）によると、身体データとして被検者のウエストサイズ（ＷL）、ヒップサイズ（ＨL）及び腹部皮下脂肪厚（ｓ）を含んでおり、ウエストサイズ、ヒップサイズ及び腹部皮下脂肪厚を反映させた体密度を求めることができる。
【０１２７】
また、式（９）によると、身体データとして被検者のバストサイズ（ＢL）を含んでおり、バストサイズを反映させた体密度を求めることができる。式（１０）によると、身体データとして被検者のバストサイズ（ＢL）及び腹部皮下脂肪厚（ｓ）を含んでおり、バストサイズ及び腹部皮下脂肪厚を反映させた体密度を求めることができる。
【０１２８】
また、式（１１）によると、身体データとして被検者のウエストサイズ（ＷL）及びバストサイズ（ＢL）を含んでおり、ウエストサイズ及びバストサイズを反映させた体密度を求めることができる。式（１２）によると、身体データとして被検者のウエストサイズ（ＷL）、バストサイズ（ＢL）及び腹部皮下脂肪厚（ｓ）を含んでおり、ウエストサイズ、バストサイズ及び腹部皮下脂肪厚を反映させた体密度を求めることができる。
【０１２９】
また、式（１３）によると、身体データとして被検者のウエストサイズ（ＷL）、ヒップサイズ（ＨL）及びバストサイズ（ＢL）を含んでおり、ウエストサイズ、ヒップサイズ及びバストサイズを反映させた体密度を求めることができる。式（１４）によると、身体データとして被検者のウエストサイズ（ＷL）、ヒップサイズ（ＨL）、バストサイズ（ＢL）及び腹部皮下脂肪厚（ｓ）を含んでおり、ウエストサイズ、ヒップサイズ、バストサイズ及び腹部皮下脂肪厚を反映させた体密度を求めることができる。
【０１３０】
また、式（１５）によると、身体データとして被検者の大腿部サイズ（ＴＨL）を含んでおり、大腿部サイズを反映させた体密度を求めることができる。式（１６）によると、身体データとして被検者の大腿部サイズ（ＴＨL）及び腹部皮下脂肪厚（ｓ）を含んでおり、大腿部サイズ及び腹部皮下脂肪厚を反映させた体密度を求めることができる。
【０１３１】
また、式（１７）によると、身体データとして被検者のヒップサイズ（ＨL）及び大腿部サイズ（ＴＨL）を含んでおり、ヒップサイズ及び大腿部サイズを反映させた体密度を求めることができる。式（１８）によると、身体データとして被検者のヒップサイズ（ＨL）、大腿部サイズ（ＴＨL）及び腹部皮下脂肪厚（ｓ）を含んでおり、ヒップサイズ、大腿部サイズ及び腹部皮下脂肪厚を反映させた体密度を求めることができる。
【０１３２】
そして、以上の式（１）乃至式（１８）の各々により求められた体密度に基づき各々に体脂肪率を求めるための式として、式（１９）乃至式（３６）が記憶装置１５に記憶されている。
【０１３３】
【数２０】
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【０１３４】
【数２１】
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【０１３５】
【数２２】
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【０１３６】
【数２３】
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【０１３７】
【数２４】
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【０１３８】
【数２５】
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【０１３９】
【数２６】
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【０１４０】
【数２７】
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【０１４１】
【数２８】
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【０１４２】
【数２９】
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【０１４３】
【数３０】
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【０１４４】
【数３１】
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【０１４５】
【数３２】
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【０１４６】
【数３３】
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【０１４７】
【数３４】
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【０１４８】
【数３５】
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【０１４９】
【数３６】
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【０１５０】
【数３７】
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【０１５１】
以上の式（１９）乃至式（３６）において、ＦＡＴｎ（％）（ｎ＝１，２，・・・、18）は、対応する各式により求められる体脂肪率を表す。また、ｋは、体密度から体脂肪率を求める場合に用いられる、周知の特定の定数である。
【０１５２】
この体脂肪率を求める式について、例えば式（１９）の例を挙げて説明すると、式（１）により求められた体密度ＢＤ１に基づき体脂肪率ＦＡＴ１（％）を求めることができる。以下、同様に、体脂肪率ＦＡＴ２（％）乃至ＦＡＴ１８（％）の各々について、体密度ＢＤ１乃至ＢＤ１８の各々より求めることができる。
【０１５３】
また、被検者の全身の体脂肪の重量にあたる体脂肪量を演算するための演算式についても記憶装置１５に記憶されている。かかる体脂肪量は体脂肪率に被検者の体重を乗算して求めることができる。この体脂肪計１０では、前記式（１９）乃至（３６）の各々に対応させた体脂肪量の演算式が記憶されており、即ち、前記ＦＡＴ１乃至ＦＡＴ１８の各々より体脂肪量を求めるための各々の演算式が記憶されている。
【０１５４】
ここで、以上に説明した式（１）乃至式（１８）を創成するにあたり、標本の対象として不特定多数の人体を選ぶと、不特定多数の平均的体型における体密度と身体データとの相関をより精度良く反映させて、体密度を求めるようにできる。
【０１５５】
また、式（１）乃至式（１８）を創成するにあたり、標本の対象として特定の体型を有する人体、例えば平均的体型に比べて肥満した体型の人体を選ぶと、かかる肥満体型をなす人体における体密度と身体データとの相関をより精度良く反映させるようにできる。
【０１５６】
かかる観点より、この体脂肪計１０にあっては、被検者が平均体型に比べ肥満等した体型の場合でも該体型に応じたより精度の良い体密度の演算を行えるように、式（１）乃至式（１８）について、特定の体型毎に創成されたものが記憶されている。
【０１５７】
即ち、この体脂肪計１０では、不特定多数の人体に基づく平均的体型に加え、肥満体型について創成された式（１）乃至式（１８）が記憶されている。そして、肥満体型の場合に、さらに上半身型肥満の体型、下半身型肥満の体型、腹部内臓脂肪型肥満の体型、及び腹部皮下脂肪型肥満の各体型毎に創成された式（１）乃至式（１８）が記憶されている。
【０１５８】
そして、上記式（１）乃至式（１８）を創成するにあたって、肥満体型をなす標本としての人体の選定をＢＭＩに基づき行うことができる。即ち、ＢＭＩが一定の判定基準値以上となる人体を肥満体型をなす標本とすることができる。かかる肥満体型の標本を選定するためのＢＭＩの具体的な判定基準値として、２５を選ぶことができる。
【０１５９】
一方、肥満体型をなす標本としての人体を、体脂肪率に基づき選定することもできる。即ち、体脂肪率が一定の判定基準値以上となる人体を肥満体型をなす標本とすることもできる。かかる体脂肪率の具体的な判定基準値として、男性について２０％、女性について３０％を選ぶことができる。
【０１６０】
そして、上記式（１）乃至式（１８）を創成するにあたって、上半身型肥満の体型をなす標本としての人体、及び下半身型肥満の体型をなす標本としての人体の選定をＷＨＲに基づき行うことができる。即ち、ＷＨＲが一定の判定基準値以上となる人体を上半身型肥満の体型をなす標本とし、一定の判定基準値未満となる人体を下半身型肥満の体型をなす標本とすることができる。
【０１６１】
かかる上半身型肥満及び下半身型肥満の標本を選定するためのＷＨＲの具体的な判定基準値として、男性について１．０、女性について０．８を選ぶことができる。
【０１６２】
一方、上半身型肥満の体型をなす標本としての人体を選定するにあたり、ウエストサイズに基づき行うこともできる。即ち、ウエストサイズが一定の判定基準値以上となる人体を上半身型肥満の体型をなす標本とするのであるが、かかる上半身型肥満の標本を選定するための具体的な判定基準値として、男性について８５ｃｍ、女性について９０ｃｍを選ぶことができる。
【０１６３】
また、上記式（１）乃至式（１８）を創成するにあたって、腹部内臓脂肪型肥満の体型をなす標本としての人体、及び腹部皮下脂肪型肥満の体型をなす標本としての人体を選定するにあたり、Ｖ／Ｓ比に基づき行うことができる。即ち、Ｖ／Ｓ比が一定の判定基準値以上となる人体を腹部内臓脂肪型肥満の体型をなす標本とし、一定の判定基準値未満となる人体を腹部皮下脂肪型肥満の体型をなす標本とすることができる。
【０１６４】
かかる腹部内臓脂肪型肥満の標本及び腹部皮下脂肪型肥満の標本を選定するためのＶ／Ｓ比の具体的な判定基準値として０．４を選ぶことができる。
【０１６５】
一方、腹部内臓脂肪型肥満の体型をなす標本としての人体の選定を、腹部内臓脂肪横断面積に基づき行うこともできる。即ち、腹部内臓脂肪横断面積が一定の判定基準値以上となる人体を腹部内臓脂肪型肥満の体型をなす標本とすることができる。かかる腹部内臓脂肪型肥満の標本を選定するための具体的な判定基準値として、１００ｃｍ2を選ぶことができる。
【０１６６】
さらに、この体脂肪計１０にあっては、女性に関して特定の体型にあたるバスト発育型の体型の人体を標本として創成された式（１）乃至式（１８）が記憶装置１５に記憶されている。このバスト発育型の体型をなす標本としての人体の選定は、バストサイズが一定の基準値以上であるか否かにより行うことができる。
【０１６７】
かかるバスト発育型体型に該当するか否かを判定するためのバストサイズの具体的な判定基準値として、８５ｃｍを選ぶことができる。
【０１６８】
以上の特定の体型についての標本とする人体を選定する基準に用いるＢＭＩ、ＷＨＲ、Ｖ／Ｓ比、ウエストサイズ等の各項目について、前記被検者の体型の判定に用いる身体データの項目と対応させるのが望ましい。また、具体的な判定基準値についても、前記被検者の体型を判定するための各々の基準値ＪBM、ＪWH、ＪWS、ＪVS、ＪNZ等と各々対応させるのが望ましい。これにより、被検者の体密度を演算するにあたり、標本との適切な対応を取ることができ、演算精度を高め得るからである。
【０１６９】
また、上記腹部の皮下脂肪厚については、いわゆるキャリパーと呼ばれるものや超音波を用いて測定するもの等、周知の皮下脂肪厚測定手段によって測定することができる。そして、この測定された皮下脂肪厚のデータを操作部７より入力して用いることができる。
【０１７０】
この腹部の皮下脂肪厚を測定するにあたり、人体の傍臍部及び腸骨上部の二箇所の部位より採取することができる。そして、腹部の皮下脂肪厚としては、いずれか一方の測定値を採用してもよく、これらの測定値の和を採用してもよく、または和の平均値を採用してもよい。
【０１７１】
また、上記式（１）乃至式（１８）を記憶装置１５に記憶するにあたり、標本とされた各体型に応じた体型識別コードが対応付けて記憶されており、上記各体型について用意されている上記式（１）乃至式（１８）から、体型識別コードを介して各体型毎に選択できるようにされている。
【０１７２】
また、記憶装置１５には、以上に説明した式（１）乃至式（１８）に従って体密度を演算し、さらに式（１９）乃至式（３６）に従って体脂肪率の演算を順次に行う手順を内容とする測定ルーチンも記憶されている。この測定ルーチンとして、後に動作の例において説明する第一の測定ルーチン、第二の測定ルーチンがある。
【０１７３】
また、図２に示される体脂肪計１０の信号処理のブロックについて、記憶装置１５に記憶された上記各種のデータや測定値を、表示部８に表示することができる。なお、上記各データや測定値を中央処理装置１４や記憶装置１５により処理するための入出力は、入出力装置（Ｉ／Ｏ）１６を介して行われる。
【０１７４】
次に、この体脂肪計１０の動作の例について、図３を参酌しつつ説明する。図３は、第一の測定ルーチンのフローチャートを示す図である。体脂肪計１０の電源をオンすると表示部８に多数の測定メニューが表示される。
【０１７５】
次に、表示部８に複数の測定メニューが表示され、操作部７の操作により第一測定メニューを選択すると、第一の測定ルーチンの実行を開始することができる。第一の測定ルーチンを以下のように実行するにあたり、被検者が各種の入力を行う手順については、表示部８に各種メッセージが表示され、被検者に対して入力が指示されるようにされている。
【０１７６】
被検者によるデータ入力により、被検者の身体データが入力される（Ｓ１）。Ｓ１で入力される被検者の身体データの項目として、少なくとも身長、体重、年齢、性別が含まれる。なお、ここで入力された性別については性別管理コードにより区別される。
【０１７７】
次に、表示部８の表示により、いずれの測定モードを選ぶか問い合わせがされる（Ｓ２）。Ｓ２において標準モードが選択されると（Ｓ２、ＹＥＳ）、該標準測定モードとして用意される体密度及び体脂肪率の演算を実行するべく（Ｓ３）、不特定多数の人体の体型、即ち平均的な体型を標本として創成された式（１）乃至式（１８）が体型識別コードを介して選択される。
【０１７８】
次に、体脂肪率測定手段により生体インピーダンス（Ｚ）の測定を行う（Ｓ４）。即ち、電極３、４、５、６を指で摘むことにより、両手を人体の末端とする生体インピーダンスの測定を行う。
【０１７９】
次に、前記体型識別コードにより選択された平均的体型を標本とする体密度の演算式に基づき、標準の体密度の推定演算が実行される（Ｓ５）。このＳ４の手順で体密度を演算するにあたり、式（１）乃至式（１８）のうち、Ｓ１で入力された身体データの項目に含まれない項目を含んで構成されるものを除き、いずれを用いることもできる。
【０１８０】
一方、Ｓ５の手順において、式（１）乃至式（１８）のうち、Ｓ１で入力された被検者の身体データの項目をより多く含むものにより演算するのがより望ましい。これにより、身体データの項目のより多くを反映させて体密度を求めることができ、演算精度を高めることができるからである。
【０１８１】
次に、体脂肪率の演算が実行される（Ｓ６）。このＳ６の手順において体脂肪率の演算を行うにあたり、式（１９）乃至式（３６）のうち、Ｓ５の手順で選択された体密度の演算式に対応する式が選択される。例えば、Ｓ５の手順において式（３）を選択して体密度ＢＤ３が演算されると、Ｓ６の手順において式（２１）が選択され体脂肪率ＦＡＴ３が演算される。
【０１８２】
一方、Ｓ２において標準モードが選択されない場合には（Ｓ２、ＮＯ）、体型別モードが選択される。体型別モードが実行される場合、体型を自動的に判定する体型別自動測定モードを選択するか否かが問い合わされる（Ｓ１１）。体型別自動測定モードが選択されると（Ｓ１１、ＹＥＳ）、被検者の体型が自動的に判定される（Ｓ１２）。
【０１８３】
Ｓ１２の手順における被検者の体型の判定は、Ｓ１で入力された被検者の身体データに基づき、体型判定のための判定基準値との比較によってされる。例えば、被検者の身長及び体重により求められたＢＭＩと判定基準値ＪBMとが比較されることにより、被検者が肥満体型に該当するかどうかが判定される。
【０１８４】
そして、被検者が例えば肥満体型に該当すると判定されると、体型識別コードを介して肥満体型を標本として創成された式（１）乃至式（１８）が選択され決定される（Ｓ１３）。
【０１８５】
次に、体脂肪率測定手段により生体インピーダンス（Ｚ）の測定を行う（Ｓ１４）。即ち、電極３、４、５、６を指で摘むことにより、両手を人体の末端とする生体インピーダンスの測定を行う。
【０１８６】
次に、前記体型識別コードにより選択された体型を標本とする体密度の演算式に基づき、体密度の推定演算が実行される（Ｓ１５）。このＳ１５の手順で体密度を演算するにあたり、式（１）乃至式（１８）のうち、Ｓ１で入力された身体データの項目に含まれない項目を含んで構成されるものを除き、いずれを用いることもできる。
【０１８７】
一方、Ｓ１５の手順において、式（１）乃至式（１８）のうち、Ｓ１で入力された被検者の身体データの項目をより多く含むものにより演算するのがより望ましい。これにより、身体データの項目のより多くを反映させて体密度を求めることができ、演算精度を高めることができるからである。
【０１８８】
次に、体脂肪率の演算が実行される（Ｓ１６）。このＳ１６の手順において体脂肪率の演算を行うにあたり、式（１９）乃至式（３６）のうち、Ｓ１５の手順で選択された体密度の演算式に対応する式が選択される。例えば、Ｓ１５の手順において式（３）を選択して体密度ＢＤ３が演算されると、Ｓ１６の手順において式（２１）が選択され体脂肪率ＦＡＴ３が演算される。
【０１８９】
一方、Ｓ１１において体型別自動測定モードを選択しない場合には（Ｓ１１、ＮＯ）、体型手動入力が行われる（Ｓ２１）。即ち、このＳ２１の手順において、被検者が操作部７を操作して被検者自らの選択により体型が入力される。そして、Ｓ２１の手順において被検者により入力された体型の種類に応じた体型識別コードにより、かかる体型を標本として創成された式（１）乃至式（１８）が選択され決定される（Ｓ２２）。
【０１９０】
次に、体脂肪率測定手段により生体インピーダンス（Ｚ）の測定を行う（Ｓ２３）。即ち、電極３、４、５、６を指で摘むことにより、両手を人体の末端とする生体インピーダンスの測定を行う。
【０１９１】
次に、前記体型識別コードにより選択された体型を標本とする体密度の演算式に基づき、体密度の推定演算が実行される（Ｓ２４）。このＳ２４の手順で体密度を演算するにあたり、式（１）乃至式（１８）のうち、Ｓ１で入力された身体データの項目に含まれない項目を含んで構成されるものを除き、いずれを用いることもできる。
【０１９２】
一方、Ｓ２４の手順において、式（１）乃至式（１８）のうち、Ｓ１で入力された被検者の身体データの項目をより多く含むものにより演算するのがより望ましい。これにより、身体データの項目のより多くを反映させて体密度を求めることができ、演算精度を高めることができるからである。
【０１９３】
次に、体脂肪率の演算が実行される（Ｓ２５）。このＳ２５の手順において体脂肪率の演算を行うにあたり、式（１９）乃至式（３６）のうち、Ｓ２４の手順で選択された体密度の演算式に対応する式が選択される。例えば、Ｓ２４の手順において式（３）を選択して体密度ＢＤ３が演算されると、Ｓ２５の手順において式（２１）が選択され体脂肪率ＦＡＴ３が演算される。
【０１９４】
次に、この体脂肪計１０の動作の他の例について、図４を参酌しつつ説明する。図４は、第二の測定ルーチンのフローチャートを示す図である。操作部７の操作により、表示部８に表示される測定メニューより第二測定メニューを選択すると、第二の測定ルーチンの実行を開始させることができる。
【０１９５】
第二の測定ルーチンを以下のように実行するにあたり、被検者が各種の入力を行う手順については、表示部８に各種メッセージが表示され、被検者に対して入力が指示されるようにされている。
【０１９６】
被検者によるデータ入力により、被検者の身体データが入力される（Ｓ３１）。Ｓ３１の手順において入力される被検者の身体データとして、身長、体重、年齢、性別、ウエストサイズ、ヒップサイズ、大腿部サイズ、バストサイズ（被検者が女性の場合に限る）、腹部内臓脂肪横断面積がある。
【０１９７】
次に、Ｓ３１の手順で入力された身体データに基づき、被検者が肥満体型に該当するか否かが判定される（Ｓ３２）。この肥満体型に該当するか否かの判定を行うにあたり、Ｓ３１で入力された身体データより求めたＢＭＩと判定基準値ＪBMとの比較によりすることができる。
【０１９８】
また、Ｓ３２の手順における判定について、Ｓ３１で入力されたウエストサイズと判定基準値ＪWSとの比較に基づき、肥満体型に該当するか否かを判定するようにしてもよい。さらに、Ｓ３２における肥満体型に該当するか否かの判定を、以前に測定した体脂肪率のデータと判定基準値ＪFTとの比較によりするようにしてもよい。
【０１９９】
次に、肥満体型に該当する場合に（Ｓ３２、ＹＥＳ）、被検者に対して、上半身型肥満又は下半身型肥満の体型に該当する判定を行うか否かが問い合わされる（Ｓ３３）。被検者の操作により、上半身型肥満又は下半身型肥満の体型に該当するか否かの判定を行うことが選択されると（Ｓ３３、ＹＥＳ）、上半身型肥満又は下半身型肥満の体型を判定するための上半身／下半身肥満型モードが選択され（Ｓ３４）、上半身型肥満の体型及び下半身型肥満の体型を標本として創成された式（１）乃至式（１８）が、体型識別コードを介して選択される。
【０２００】
次に、被検者が上半身型肥満の体型に該当するか否かが判定される（Ｓ３５）。このＳ３５における上半身型肥満の体型に該当するか否かの判定は、Ｓ３１で入力された身体データより求められたＷＨＲと判定基準値ＪWHとを比較することによってされる。また、Ｓ３５における上半身型肥満の体型に該当するか否かの判定を、被検者のウエストサイズと判定基準値ＪWSとの比較によりするようにしてもよい。
【０２０１】
そして、被検者の体型が上半身型肥満の体型に該当すると判定されると（Ｓ３５、ＹＥＳ）、上半身型肥満の体型を標本として創成された式（１）乃至式（１８）が、体型識別コードを介して選択される。
【０２０２】
次に、図４に特に図示されない手順により、体脂肪率測定手段による生体インピーダンス（Ｚ）の測定を行う。即ち、電極３、４、５、６を指で摘むことにより、両手を人体の末端とする生体インピーダンスの測定を行う。
【０２０３】
次に、前記体型識別コードにより選択された上半身型肥満の体型を標本とする体密度の演算式に基づき、体密度の推定演算が実行される（Ｓ３７）。このＳ３７の手順で体密度を演算するにあたり、式（１）乃至式（１８）のうち、Ｓ３１で入力された身体データの項目に含まれない項目を含んで構成されるものを除き、いずれを用いることもできる。
【０２０４】
一方、Ｓ３７の手順において、式（１）乃至式（１８）のうち、Ｓ３１で入力された被検者の身体データの項目をより多く含むものにより演算するのがより望ましい。これにより、身体データの項目のより多くを反映させて体密度を求めることができ、演算精度を高めることができるからである。
【０２０５】
次に、図４に特に図示されない手順により体脂肪率の演算が実行される。この体脂肪率の演算を行うにあたり、式（１９）乃至式（３６）のうち、Ｓ３７の手順で選択された体密度の演算式に対応する式が選択される。例えば、Ｓ３７の手順において式（３）を選択して体密度ＢＤ３が演算されると、体脂肪率を演算する手順において式（２１）が選択され体脂肪率ＦＡＴ３が演算される。
【０２０６】
また、Ｓ３５の手順において、被検者が上半身型肥満の体型に該当しないと判定されると（Ｓ３５、ＮＯ）、下半身型肥満の体型を標本として創成された式（１）乃至式（１８）が体型識別コードを介して選択される（Ｓ４１）。次に、図４に特に図示されない手順により、体脂肪率測定手段による生体インピーダンス（Ｚ）の測定を行う。即ち、電極３、４、５、６を指で摘むことにより、両手を人体の末端とする生体インピーダンスの測定を行う。
【０２０７】
次に、前記体型識別コードにより選択された下半身型肥満の体型を標本とする体密度の演算式に基づき、体密度の演算が実行される（Ｓ４２）。Ｓ４２の手順において体密度を演算する場合に、式（１）乃至式（１８）のうち、Ｓ３１で入力された身体データの項目に含まれない項目を含んで構成されるものを除き、いずれを用いることもできる。一方、Ｓ４２の手順において、式（１）乃至式（１８）のうち、Ｓ３１で入力された被検者の身体データの項目をより多く含むものにより演算するのがより望ましい。これにより、身体データの項目のより多くを反映させて体密度を求めることができ、演算精度を高めることができるからである。
【０２０８】
次に、図４に特に図示されない手順により体脂肪率の演算が実行される。この体脂肪率の演算を行うにあたり、式（１９）乃至式（３６）のうち、Ｓ４２の手順で選択された体密度の演算式に対応する式が選択される。例えば、Ｓ４２の手順において式（３）を選択して体密度ＢＤ３が演算されると、体脂肪率を演算する手順において式（２１）が選択され体脂肪率ＦＡＴ３が演算される。
【０２０９】
また、Ｓ３３の手順において、上半身型肥満又は下半身型肥満の体型に該当するか否かの判定を行わないことが選択されると（Ｓ３３、ＮＯ）、腹部内臓脂肪型肥満又は腹部皮下脂肪型肥満の体型を判定するための腹部内臓脂肪肥満／皮下脂肪肥満型モードが選択され（Ｓ５１）、腹部内臓脂肪型肥満の体型及び腹部皮下脂肪型肥満の体型を標本として創成された式（１）乃至式（１８）が体型識別コードを介して選択される。
【０２１０】
次に、被検者が腹部内臓脂肪型肥満に該当するか否かが判定される（Ｓ５２）。このＳ５２における腹部内臓脂肪型肥満の体型に該当するか否かの判定は、Ｓ３１で入力された腹部内臓脂肪横断面積と判定基準値ＪNZとを比較することによってされる。また、Ｓ５２における腹部内臓脂肪型肥満の体型に該当するか否かの判定を、被検者のウエストサイズと判定基準値ＪWSとの比較によりするようにしてもよい。
【０２１１】
そして、被検者の体型が腹部内臓脂肪型肥満の体型に該当すると判定されると（Ｓ５２、ＹＥＳ）、腹部内臓脂肪型肥満の体型を標本として創成された式（１）乃至式（１８）が、体型識別コードを介して選択される（Ｓ５３）。
【０２１２】
次に、図４に特に図示されない手順により、体脂肪率測定手段による生体インピーダンス（Ｚ）の測定を行う。即ち、電極３、４、５、６を指で摘むことにより、両手を人体の末端とする生体インピーダンスの測定を行う。
【０２１３】
次に、前記体型識別コードにより選択された腹部内臓脂肪型肥満の体型を標本とする体密度の演算式に基づき、体密度の推定演算が実行される（Ｓ５４）。この手順で体密度を演算するにあたり、式（１）乃至式（１８）のうち、Ｓ３１で入力された身体データの項目に含まれない項目を含んで構成されるものを除き、いずれを用いることもできる。
【０２１４】
一方、Ｓ５４の手順において、式（１）乃至式（１８）のうち、Ｓ３１で入力された被検者の身体データの項目をより多く含むものにより演算するのがより望ましい。これにより、身体データの項目のより多くを反映させて体密度を求めることができ、演算精度を高めることができるからである。
【０２１５】
次に、図４に特に図示されない手順により体脂肪率の演算が実行される。この体脂肪率の演算を行うにあたり、式（１９）乃至式（３６）のうち、Ｓ５４の手順で選択された体密度の演算式に対応する式が選択される。例えば、Ｓ５４の手順において式（３）を選択して体密度ＢＤ３が演算されると、体脂肪率を演算する手順において式（２１）が選択され体脂肪率ＦＡＴ３が演算される。
【０２１６】
また、Ｓ５２の手順において、被検者が腹部内臓脂肪型肥満に該当しないと判定されると（Ｓ５２、ＮＯ）、腹部皮下脂肪型肥満の体型を標本として創成された式（１）乃至式（１８）が体型識別コードを介して選択される（Ｓ６１）。次に、図４に特に図示されない手順により、体脂肪率測定手段による生体インピーダンス（Ｚ）の測定を行う。即ち、電極３、４、５、６を指で摘むことにより、両手を人体の末端とする生体インピーダンスの測定を行う。
【０２１７】
次に、前記体型識別コードにより選択された腹部皮下脂肪型肥満の体型を標本とする体密度の演算式に基づき、体密度の演算が実行される（Ｓ６２）。Ｓ６２の手順において体密度を演算する場合に、式（１）乃至式（１８）のうち、Ｓ３１で入力された身体データの項目に含まれない項目を含んで構成されるものを除き、いずれを用いることもできる。一方、Ｓ６２の手順において、式（１）乃至式（１８）のうち、Ｓ３１で入力された被検者の身体データの項目をより多く含むものにより演算するのがより望ましい。これにより、身体データの項目のより多くを反映させて体密度を求めることができ、演算精度を高めることができるからである。
【０２１８】
次に、図４に特に図示されない手順により体脂肪率の演算が実行される。この体脂肪率の演算を行うにあたり、式（１９）乃至式（３６）のうち、Ｓ６２の手順で選択された体密度の演算式に対応する式が選択される。例えば、Ｓ６２の手順において式（３）を選択して体密度ＢＤ３が演算されると、体脂肪率を演算する手順において式（２１）が選択され体脂肪率ＦＡＴ３が演算される。
【０２１９】
また、Ｓ３２の手順において、被検者が肥満体型に該当しないと判定されると（Ｓ３２、ＮＯ）、被検者が女性か否かが判定される（Ｓ７１）。このＳ７１の手順では、被検者の性別は性別管理コードにより判定される。
【０２２０】
次に、被検者が女性である場合（Ｓ７１、ＹＥＳ）、Ｓ３１の手順で入力されたバストサイズと基準値ＪBSとが比較され、被検者のバストサイズが基準値ＪBS以上である場合にバスト発育型体型モードが選択される（Ｓ７２）。このバスト発育型体型モードが選択されると、バスト発育型体型の体密度推定演算式として、バスト発育型の体型を標本として創成された式（１）乃至式（１８）が、体型識別コードを介して選択される（Ｓ７３）。
【０２２１】
次に、図４に特に図示されない手順により、体脂肪率測定手段による生体インピーダンス（Ｚ）の測定を行う。即ち、電極３、４、５、６を指で摘むことにより、両手を人体の末端とする生体インピーダンスの測定を行う。
【０２２２】
次に、前記体型識別コードにより選択されたバスト発育型の体型を標本とする体密度の演算式に基づき、体密度の推定演算が実行される（Ｓ７４）。この手順で体密度を演算するにあたり、式（１）乃至式（１８）のうち、Ｓ３１で入力された身体データの項目に含まれない項目を含んで構成されるものを除き、いずれを用いることもできる。
【０２２３】
一方、Ｓ７４の手順において、式（１）乃至式（１８）のうち、Ｓ３１で入力された被検者の身体データの項目をより多く含むものにより演算するのがより望ましい。これにより、身体データの項目のより多くを反映させて体密度を求めることができ、演算精度を高めることができるからである。
【０２２４】
次に、図４に特に図示されない手順により体脂肪率の演算が実行される。この体脂肪率の演算を行うにあたり、式（１９）乃至式（３６）のうち、Ｓ７４の手順で選択された体密度の演算式に対応する式が選択される。例えば、Ｓ５４の手順において式（３）を選択して体密度ＢＤ３が演算されると、体脂肪率を演算する手順において式（２１）が選択され体脂肪率ＦＡＴ３が演算される。
【０２２５】
また、Ｓ７１の手順において、被検者が女性でない場合には（Ｓ７１、ＮＯ）、標準モードが選択され、不特定多数の人体の体型、即ち平均的な体型を標本として創成された式（１）乃至式（１８）が体型識別コードを介して選択される。
【０２２６】
そして、図４に特に図示されない手順により、体脂肪率測定手段によって生体インピーダンス（Ｚ）の測定を行う。そして、前記体型識別コードにより選択された平均的体型を標本とする体密度の演算式に基づき、体密度の推定演算が実行される（Ｓ８１）。
【０２２７】
以上に説明した体脂肪計１０については、手に取って操作することができるように構成した例を挙げて説明した。本発明にかかる体脂肪計について、一の装置で体重計としても機能させ得る構成とすることもできる。図５に示される体脂肪計３０にあっては、体重計としても機能させるべく体重測定手段が組み込まれている。
【０２２８】
この体脂肪計３０にあっては、本体の表面に体重測定面３２が形成され、本体の内部に設けられる図示されないロードセルによって体重測定面３２上の重量が検出される。そして、被検者が体重測定面３２の上に足で載ることによって、その体重を測定することができる。
【０２２９】
また、体重測定面３２には、被検者の生体インピーダンスを測定するための電極３３、３４、３５、３６が設けられている。電極３３、３４は被検者の人体に電流を導通させて電流路を形成するための一対の電流路形成電極であり、電極３５、３６は前記電流路における二点間の電圧を測定するための一対の電圧測定用電極である。
【０２３０】
そして、電極３３、３４、３５、３６は、上記体脂肪計１０と同様に、体脂肪測定の分野において周知である本体内部に設けられるインピーダンス測定手段に接続されており、電極３３、３４、３５、３６を介して人体のインピーダンスを測定できるようにされている。
【０２３１】
そして、この体脂肪計３０によると、被検者が左足の裏面を電極３３、３５に接触させるとともに、右足の裏面を電極３４、３６に接触させるようにして測定台３２の上に載ることにより、被検者の体重を測定できるとともに、両足を人体の末端とする生体インピーダンスを測定することもできる。
【０２３２】
そして、この体脂肪計３０には、前記体脂肪計１０について説明したのと同様に構成される操作部７、表示部８が設けられている。また、体脂肪計３０には、図５に特に図示されない中央処理装置１４と記憶装置１５とを備えてなる演算処理部１２が、その内部に設けられている。
【０２３３】
そして、記憶装置１５は、前記体脂肪計１０について説明したのと同様に構成されており、入力されたデータや測定結果、演算結果が記憶されるようになっている。そして、ＢＭＩやＷＨＲを求める演算処理や、上記式（１）乃至式（３６）の演算処理は、演算処理部１２により行われる。
【０２３４】
なお、体脂肪計３０内部のロードセルにより検出される被検者の体重は、演算処理部１２により体重データとして処理されるようにされている。従って、この体脂肪計３０によると、被検者の体重を入力するにあたり操作部７の操作を介してする必要がないので、操作部７を介して入力する身体データの項目数を減らすことができ、かかる操作の負担を軽減することができる。
【０２３５】
【発明の効果】
以上に説明したように、本発明の体脂肪計によると、被検者の身体の特徴をより精密に反映させて高い精度で体密度を求めることができ、該精度の高い体密度に基づき体脂肪率を高精度に求め得るという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【図１】体脂肪計の一例の斜視図である。
【図２】体脂肪計の信号処理に係るブロック図である。
【図３】第一の測定ルーチンのフローチャートを示す図である。
【図４】第二の測定ルーチンのフローチャートを示す図である。
【図５】体脂肪計の他の例の斜視図である。
【符号の説明】
１  本体
３、４  電圧測定用電極
５、６  電流路形成電極
７  操作部
８  表示部
１０  体脂肪計
１２  演算処理部
１４  中央処理装置
１５  記憶装置
１６  入出力装置（Ｉ／Ｏ）
３０  体脂肪計
３２  体重測定面
３３、３４  電流路形成電極
３５、３６  電圧測定用電極
【図１】
0004723078.tif 000039
【図２】
0004723078.tif 000040
【図３】
0004723078.tif 000041
【図４】
0004723078.tif 000042
【図５】
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