(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
撮影画面を複数行×複数列で表される複数の測光領域に分割し、これら分割された測光領域ごとの輝度データを得る測光手段と、
前記撮影画面の各部の焦点状態から、該撮影画面内における焦点を合わせる焦点検出領域を検出する焦点検出手段と、
カメラ本体の撮影姿勢を検出する姿勢検出手段と、
前記姿勢検出手段により、前記撮影姿勢が横位置であると検出された場合には、前記分割された複数の測光領域から得られる輝度データに基づき、該測光領域の行毎の平均輝度データを算出し、該撮影姿勢が縦位置であると検出された場合には、該分割された複数の測光領域から得られる輝度データに基づき、該測光領域の列毎の平均輝度データを算出する、輝度データ算出手段と、
前記焦点検出領域における輝度データと、前記行毎の平均輝度データ又は前記列毎の平均輝度データとを比較する輝度比較手段と、
前記輝度比較手段による比較を行った結果、前記行毎の平均輝度データ又は前記列毎の平均輝度データから前記焦点検出領域における輝度データを差し引いた差分値が所定量以上である場合は、逆光状態であると判断して補正量を算出し、前記撮影画面全体の平均輝度データに、該補正量を加味した被写体輝度を算出する被写体輝度算出手段と、
前記被写体輝度算出手段により算出された被写体輝度に基づき露出制御を行う露出制御手段とを有することを特徴とするカメラ。
【請求項２】
撮影画面を複数行×複数列で表される複数の測光領域に分割し、これら分割領域ごとの輝度データを得る測光手段と、
前記撮影画面の各部の焦点状態から、該撮影画面内における焦点を合わせる焦点検出領域を検出する焦点検出手段と、
カメラ本体の撮影姿勢を検出する姿勢検出手段と、
前記姿勢検出手段により、前記撮影姿勢が横位置であると検出された場合には、前記分割された複数の測光領域から得られる輝度データに基づき、該測光領域の行毎の平均輝度データを算出し、該撮影姿勢が縦位置であると検出された場合には、該分割された複数の測光領域から得られる輝度データに基づき、該測光領域の列毎の平均輝度データを算出する、輝度データ算出手段と、
前記行毎の平均輝度データ又は前記列毎の平均輝度データに基づき、行方向又は列方向における平均輝度データの変化率を算出する輝度変化率算出手段と、
前記変化率が所定値以上である場合には、逆光状態であると判断して補正量を算出し、前記撮影画面全体の平均輝度データに、該補正量を加味した被写体輝度を算出する被写体輝度算出手段と、
前記被写体輝度算出手段により算出された被写体輝度に基づき露出制御を行う露出制御手段とを有することを特徴とするカメラ。
【請求項３】
撮影画面を複数行×複数列で表される複数の測光領域に分割し、これら分割領域ごとの輝度データを得る測光手段と、
前記撮影画面の各部の焦点状態から、該撮影画面内における焦点を合わせる焦点検出領域を検出する焦点検出手段と、
カメラ本体の撮影姿勢を検出する姿勢検出手段と、
前記姿勢検出手段により、前記撮影姿勢が横位置であると検出された場合には、前記分割された複数の測光領域から得られる輝度データに基づき、該測光領域の行毎の平均輝度データを算出し、該撮影姿勢が縦位置であると検出された場合には、該分割された複数の測光領域から得られる輝度データに基づき、該測光領域の列毎の平均輝度データを算出する、輝度データ算出手段と、
前記行毎の平均輝度データ又は前記列毎の平均輝度データに関する近似的曲線を算出する近似曲線算出手段と、
予め用意された形状パターンのうち、所定の形状パターンと前記近似的曲線とが近似している場合には、逆光状態であると判断して補正量を算出し、前記撮影画面全体の平均輝度データに、該補正量を加味した被写体輝度を算出する被写体輝度算出手段と、
前記被写体輝度算出手段により算出された被写体輝度に基づき露出制御を行う露出制御手段とを有することを特徴とするカメラ。
【請求項４】
所定値以上の平均輝度データを有する列又は行を除いた領域の平均輝度データを、前記撮影画面全体の平均輝度データとすることを特徴とする請求項１乃至３のいずれか１つに記載のカメラ。
【請求項５】
被写界に対して発光を行うフラッシュ手段を更に有し、
前記被写体輝度算出手段により算出される被写体輝度が所定の輝度よりも低い場合、又は、
前記逆光状態であると判断された場合には、前記フラッシュ手段は、発光を行うことを特徴とする請求項１乃至４のいずれか１つに記載のカメラ。
【請求項６】
前記分割された測光領域の形状は、６角形であることを特徴とする請求項１乃至５のいずれか１つに記載のカメラ。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、複数の測光領域での測光が可能なカメラに関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
カメラの測光装置或いは露出制御装置において、複数に分割された受光素子を有する測光用センサにより被写界（撮影範囲）を測光し、複数の受光素子が出力する複数の輝度信号に基づいて所定のアルゴリズムによって逆光かどうかの判別を行い、逆光状態でも適正な露出を得る技術が実用化されている。
【０００３】
特許第２５２９６４９号や特許第２５５６５１２号等は、こうした技術に関するものである。
【０００４】
具体的には、図２０に示すように、撮影画面の中央部から周辺部にかけて略同心円的に６１，６２，６３の３領域に分割された受光素子を有する測光用センサを用いて被写界の輝度情報を得る。
【０００５】
中央領域６１は主被写体領域であるので、主被写体が画面の中央に捕捉されて撮影されることが望ましい。
【０００６】
そして、上記３領域６１〜６３から得られる被写界輝度に基づいて、所定のアルゴリズムにより逆光かどうかの判別を行う。
【０００７】
例えば、多くのアルゴリズムでは、中央領域６１から得られる輝度値が周辺領域６２，６３から得られる輝度値よりも所定値以上低い場合は逆光であると判別する。
【０００８】
また、被写体が画面の中央部に存在しない場合でも同様なアルゴリズムが適用できるように、測光用センサをより多数に領域分割し、周辺部に存在する被写体部分を中心に同心円的に被写界の輝度情報が得られるようにした例もある。
【０００９】
【発明が解決しようとする課題】
図２１には、撮影構図の一例を示しており、７１は主被写体である人物領域、７２は空領域、７３は地面領域、７４は山領域、７５〜７７は樹木領域である。
【００１０】
このシーンが逆光である場合、上記領域の中で輝度が高くなるのは空領域７２であり、他の領域、とりわけ人物領域７１や樹木領域７５〜７７等は輝度が低くなる。
【００１１】
図２２には、図２１に示した撮影構図に図２０に示した測光用センサを重ねて示している。この撮影構図では、測光用センサの各領域６１，６２，６３が見込む被写界には、それぞれ輝度の高い空領域７２と輝度の低い人物領域７１や樹木領域７５〜７７等とが含まれてしまう。従って、この撮影構図においては、測光用センサの３領域６１〜６３からは、何れも高輝度領域と低輝度領域との中間的でかつあまり差がない輝度情報が出力されてしまい、上述したような中央領域６１から得られる輝度値が、周辺領域６２，６３から得られる輝度値よりも所定値以上低いといった、従来アルゴリズムの逆光検出条件に合致することが少なくなる。
【００１２】
このため、こうした測光装置によってこの撮影シーンを撮影すると、逆光シーンであるにもかかわらず逆光判別が行われず、逆光に応じた露出補正やフラッシュ発光が行われることなく撮影が行われてしまい、主被写体である人物領域などが露出不足となってしまうことがある。
【００１３】
なお、図２１に示したような撮影構図でなくとも、撮影画面の中央部と周辺部との輝度差による逆光判別アルゴリズムでは、逆光判別ができない撮影シーンは数多くある。
【００１４】
【課題を解決するための手段】
上記の課題を解決するために、本願発明のカメラは、撮影画面を複数行×複数列で表される複数の測光領域に分割し、これら分割された領域ごとの輝度データを得る測光手段と、前記撮影画面の各部の焦点状態から、該撮影画面内における焦点を合わせる焦点検出領域を検出する焦点検出手段と、カメラ本体の撮影姿勢を検出する姿勢検出手段と、前記姿勢検出手段により、前記撮影姿勢が横位置であると検出された場合には、前記分割された複数の測光領域から得られる輝度データに基づき、該測光領域の行毎の平均輝度データを算出し、該撮影姿勢が縦位置であると検出された場合には、該分割された複数の測光領域から得られる輝度データに基づき、該測光領域の列毎の平均輝度データを算出する、輝度データ算出手段と、前記焦点検出領域における輝度データと、前記行毎の平均輝度データ又は前記列毎の平均輝度データとを比較する輝度比較手段と、前記輝度比較手段による比較を行った結果、前記行毎の平均輝度データ又は前記列毎の平均輝度データから前記焦点検出領域における輝度データを差し引いた差分値が所定量以上である場合は、逆光状態であると判断して補正量を算出し、前記撮影画面全体の平均輝度データに、該補正量を加味した被写体輝度を算出する被写体輝度算出手段と、前記被写体輝度算出手段により算出された被写体輝度に基づき露出制御を行う露出制御手段とを有する。
【００２０】
本願発明のカメラは、撮影画面を複数行×複数列で表される複数の測光領域に分割し、これら分割領域ごとの輝度データを得る測光手段と、前記撮影画面の各部の焦点状態から、該撮影画面内における焦点を合わせる焦点検出領域を検出する焦点検出手段と、カメラ本体の撮影姿勢を検出する姿勢検出手段と、前記姿勢検出手段により、前記撮影姿勢が横位置であると検出された場合には、前記分割された複数の測光領域から得られる輝度データに基づき、該測光領域の行毎の平均輝度データを算出し、該撮影姿勢が縦位置であると検出された場合には、該分割された複数の測光領域から得られる輝度データに基づき、該測光領域の列毎の平均輝度データを算出する、輝度データ算出手段と、前記行毎の平均輝度データ又は前記列毎の平均輝度データに基づき、行方向又は列方向における平均輝度データの変化率を算出する輝度変化率算出手段と、前記変化率が所定値以上である場合には、逆光状態であると判断して補正量を算出し、前記撮影画面全体の平均輝度データに、該補正量を加味した被写体輝度を算出する被写体輝度算出手段と、前記被写体輝度算出手段により算出された被写体輝度に基づき露出制御を行う露出制御手段とを有する。
【００２１】
本願発明のカメラは、撮影画面を複数行×複数列で表される複数の測光領域に分割し、これら分割領域ごとの輝度データを得る測光手段と、前記撮影画面の各部の焦点状態から、該撮影画面内における焦点を合わせる焦点検出領域を検出する焦点検出手段と、カメラ本体の撮影姿勢を検出する姿勢検出手段と、前記姿勢検出手段により、前記撮影姿勢が横位置であると検出された場合には、前記分割された複数の測光領域から得られる輝度データに基づき、該測光領域の行毎の平均輝度データを算出し、該撮影姿勢が縦位置であると検出された場合には、該分割された複数の測光領域から得られる輝度データに基づき、該測光領域の列毎の平均輝度データを算出する、輝度データ算出手段と、前記行毎の平均輝度データ又は前記列毎の平均輝度データに関する近似的曲線を算出する近似曲線算出手段と、予め用意された形状パターンのうち、所定の形状パターンと前記近似的曲線とが近似している場合には、逆光状態であると判断して補正量を算出し、前記撮影画面全体の平均輝度データに、該補正量を加味した被写体輝度を算出する被写体輝度算出手段と、前記被写体輝度算出手段により算出された被写体輝度に基づき露出制御を行う露出制御手段とを有する。
【００２３】
【発明の実施の形態】
図１には、本発明の第１実施形態である一眼レフタイプのカメラにおける光学構成を示している。この図において、１０はカメラ本体、３０は交換タイプの撮影ズームレンズである。カメラ本体１０において、１１は撮影レンズの光軸、１２はフィルム面、１３は半透過性の主ミラーである。
【００２４】
１４はサブミラーであり、主ミラー１３とサブミラー１４はともに撮影時には上部に跳ね上がって撮影光路外に退避する。１５はサブミラー１４によるフィルム面１２と共役な近軸的結像面、１６は反射ミラー、１７は赤外カットフィルター、１８は２つの開口部を有する絞り、１９は２次結像レンズ、２０は焦点検出用センサである。
【００２５】
焦点検出用センサ２０は、例えばＣＭＯＳやＣＣＤといったエリアタイプの蓄積型光電変換素子からなり、図２に示すように、絞り１８の２つの開口部に対応して多数分割された受光センサ部が、エリア２０Ａとエリア２０Ｂとに配置され、一対の受光エリアを構成している。
【００２６】
また、受光センサ部２０Ａ，２０Ｂに加えて、信号蓄積部や信号処理用の周辺回路などが同一チップ上に集積回路として作り込まれている。
【００２７】
サブミラー１４から焦点検出用センサ２０までの構成は、特開平９−１８４９６５号公報等にて説明されているように、撮影画面内の任意の位置での像ずれを検出するいわゆる像ずれ式での焦点検出を可能とするものである。
【００２８】
２１は拡散性を有するピント板、２２はペンタプリズム、２３は接眼レンズ、２４は反射ミラー、２５は集光レンズ、２６は被写体の輝度に関する情報を得るための測光用センサである。
【００２９】
測光用センサ２６は、例えばＣＭＯＳやＣＣＤといったエリアタイプの蓄積型光電変換素子からなり、図３（ａ）に示すように、格子状に複数分割された受光センサ部を有し、撮影画面の略全体を視野としている。本実施形態では、受光視野内を９列×７行＝６３に分割した例で説明するが、以降の説明において、図３（ｂ）に示すように、各列を上からＹ１〜Ｙ７と、各行を左からＸ１〜Ｘ９と符号を付す。また、６３分割された各受光部に対しては、ＰＤ１１〜ＰＤ７９と符号を付す。
【００３０】
測光用センサ２６には、受光センサ部以外に、信号蓄積部や信号処理用の周辺回路などが同一チップ上に集積回路として作り込まれるのは焦点検出用センサの場合と同様である。
【００３１】
２７は撮影レンズ３０を取り付けるマウント部、２８は撮影レンズ３０と情報通信を行うための接点部である。
【００３２】
撮影レンズ３０において、３１は絞り、３２はカメラ本体１０と情報通信を行うための接点部、３３はカメラ本体に着脱可能に装着されるマウント部、３４〜３６は撮影レンズ３０を構成する光学レンズである。
【００３３】
図４には、上記カメラ（カメラ本体１０と撮影レンズ３０）の電気回路構成を示している。
【００３４】
カメラ本体１０において、４１は、例えば内部にＡＬＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭやＡ／Ｄコンバータ或いはシリアル通信ポート等を内蔵したワンチップマイクロコンピュータからなるカメラ制御回路（判別手段、演算手段、発光決定手段）であり、カメラ機構等の全体の制御を司る。このカメラ制御回路４１の具体的な動作シーケンスについては後述する。
【００３５】
焦点検出用センサ２０および測光用センサ２６は、図１等に記載したものと同一である。
【００３６】
焦点検出用センサ２０および測光用センサ２６の出力信号は、カメラ制御回路４１のＡ／Ｄコンバータ入力端子に接続されている。
【００３７】
４２はシャッターであり、カメラ制御回路４１の出力端子に接続されて制御される。４３は第１モータードライバであり、カメラ制御回路４１の出力端子に接続されて制御され、フィルム給送や主ミラー１３の駆動等を行うための第１モーター４４を駆動する。
【００３８】
４５はカメラ本体１０の姿勢を検出するセンサ（姿勢検出手段）であり、その出力信号はカメラ制御回路４１の入力端子に接続されている。カメラ制御回路４１は、姿勢検出センサ４５の情報を受けることで、撮影時にカメラ本体１０が横位置に構えられているのか、縦位置に構えられているのかを判別することができる。
【００３９】
４６は低照度下の条件で測距センサ２０により焦点検出を行う場合に被写体に赤外光などを投光するＡＦ光源であり、カメラ制御回路４１からの出力信号に応じて発光される。
【００４０】
４７は被写体の輝度が不足しているような場合に撮影時に発光するフラッシュであり、カメラ制御回路４１の出力信号に応じて発光動作する。
【００４１】
４８は液晶パネル等で構成されて、撮影枚数や日付情報、撮影情報等を表示する表示器であり、カメラ制御回路４１の出力信号に応じて各セグメントが点灯制御される。４９は各種スイッチであり、レリーズボタンの操作によりオンする第１および第２ストロークスイッチ等が含まれる。
【００４２】
２８は図１に示した接点部であり、この接点部２８には、カメラ制御回路４１のシリアル通信ポートの入出力信号が接続される。
【００４３】
撮影レンズ３０において、５１は、例えば内部にＡＬＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭやシリアル通信ポート等を内蔵したワンチップマイクロコンピュータからなるレンズ制御回路である。
【００４４】
５２は第２モータードライバであり、レンズ制御回路５１の出力端子に接続されて制御され、焦点調節を行うための第２モーター５３を駆動する。５４は第３モータードライバであり、レンズ制御回路５１の出力端子に接続されて制御され、図１にて記載した絞り３１の制御を行うための第３モーター５５を駆動する。
【００４５】
５６は光学レンズ３４〜３６のうち焦点調節レンズの繰り出し位置、すなわちフォーカス位置情報を得るためのフォーカスエンコーダーであり、レンズ制御回路５１の入力端子に接続される。
【００４６】
５７は光学レンズ３４〜３６のうち変倍レンズの繰り出し位置、すなわちズーム位置情報を得るためのズームエンコーダーであり、レンズ制御回路５１の入力端子に接続される。
【００４７】
３２は図１に示した接点部であり、この接点部３２には、レンズ制御回路５１のシリアル通信ポートの入出力信号が接続される。
【００４８】
撮影レンズ３０がカメラ本体１０に装着されると、接点部２８，３２が互いに接続されてレンズ制御回路５１はカメラ制御回路４１とのデータ通信が可能となる。
【００４９】
カメラ制御回路４１が焦点検出や露出演算を行うために必要なレンズ固有の光学的な情報や、フォーカスエンコーダー５６およびズームエンコーダー５７の出力（フォーカス位置情報およびズーム位置情報）に基づく被写体距離に関する情報および焦点距離情報は、レンズ制御回路５１からカメラ制御回路４１へとデータ通信によって出力される。
【００５０】
また、カメラ制御回路４１が焦点検出や露出演算を行った結果により求められた焦点調節情報や絞り値情報は、カメラ制御回路４１からレンズ制御回路５１へとデータ通信によって出力される。これにより、レンズ制御回路５１は、焦点調節情報に従って第２モータードライバ５２を制御し、絞り値情報に従って第３モータードライバ５４を制御する。
【００５１】
次に、図５のフローチャートを用いて、本実施形態のカメラ（主としてカメラ制御回路４１）の動作について説明する。
【００５２】
不図示の電源スイッチがオンされてカメラ制御回路４１が動作可能となり、不図示のレリーズボタンの半押し操作により第１ストロークスイッチがオンされると、ステップ（１０１）に進む。
【００５３】
ステップ（１０１）
カメラ制御回路４１は、焦点検出用センサ２０に対して制御信号を出力し、信号蓄積を開始させる。
【００５４】
ステップ（１０２）
焦点検出用センサ２０の信号蓄積が終了するのを待つ。
【００５５】
ステップ（１０３）
焦点検出用センサ２０に蓄積された信号を読み出しながらＡ／Ｄ変換を行う。さらに、読み込んだ各デジタルデータに対してシェーディング等の必要な各種のデータ補正を行う。
【００５６】
ステップ（１０４）
焦点検出を行うために必要なレンズ情報等（フォーカス位置情報、ズーム位置情報および絞り値情報）をレンズ制御回路５１から受け取り、これと焦点検出用センサ２０から得られたデジタルデータとから、撮影画面の各部の焦点状態を演算する。
【００５７】
そして、得られた撮影画面の各部の焦点状態より、例えば特開平１１−１９０８１６号公報等にて提案されている手法により、画面内における焦点を合わせるべき領域（焦点検出領域）を決定する。
【００５８】
さらに、決定された焦点検出領域における焦点状態に従って、合焦となるためのレンズ駆動量を算出する。
【００５９】
ステップ（１０５）
算出されたレンズ駆動量をレンズ制御回路５１に出力する。レンズ制御回路５１は、この算出されたレンズ駆動量に基づいて焦点調節レンズを駆動するように第２モータードライバ５２に信号を出力し、第２モーター５３を駆動する。これにより、撮影レンズ３０は上記焦点検出領域において被写体に対して合焦状態となる。
【００６０】
合焦状態になった後に、フォーカスエンコーダー５６からフォーカス位置情報をレンズ制御回路５１を通じて受け取ることにより、カメラ制御回路４１は被写体までの距離情報を得ることができる。
【００６１】
ステップ（１０６）
カメラ制御回路４１は、測光用センサ２６に対して制御信号を出力し、信号蓄積を開始させる。
【００６２】
ステップ（１０７）
測光用センサ２６の信号蓄積が終了するのを待つ。
【００６３】
ステップ（１０８）
測光用センサ２６に蓄積された各受光部ＰＤ１１〜ＰＤ７９の信号を読み出しながらＡ／Ｄ変換を行う。
【００６４】
ステップ（１０９）
露出演算を行う。演算によって被写体輝度を求め、これに対して適正露出となるシャッター速度や絞り値を決定する。また、所定のアルゴリズムにより逆光シーンの判別を行う。さらに、フラッシュ発光を行うか否かの判定も行う。これらの演算内容については後述する。
【００６５】
ステップ（１１０）
シャッターボタンの全押し操作により第２ストロークスイッチがオンされるのを待つ。オンされていなければステップ（１０１）に戻り、オンされるとステップ（１１１）へ進む。
【００６６】
ステップ（１１１）
第１モータードライバ４３に制御信号を出力して、第１モーター４４を駆動し、主ミラー１３およびサブミラー１４を跳ね上げる。
【００６７】
ステップ（１１２）
ステップ（１０９）にて演算された絞り値情報をレンズ制御回路５１に出力する。レンズ制御回路５１はこの情報に従って絞り３１を作動させるように第３モータードライバ５４に信号を出力し、第３モーター５５を駆動する。これにより撮影レンズ３０は絞り込み状態となる。
【００６８】
ステップ（１１３）
ステップ（１０９）にて演算されたシャッター速度に従ってシャッター４２を制御し、フィルムに対する露光を行う。
【００６９】
また、この際、後述する露出演算によってフラッシュ４７を発光させて撮影すべき撮影シーンであると判定されている場合には、フラッシュ４７を発光させる。
【００７０】
ステップ（１１４）
レンズ制御回路５１に対して絞り３１を開放するように情報出力する。この情報に従ってレンズ制御回路５１は絞り３１を作動させるように第３モータードライバ５４に信号を出力して、第３モーター５５を駆動する。これにより撮影レンズ３０は絞り開放状態となる。
【００７１】
ステップ（１１５）
第１モータードライバ４３に制御信号を出力して、第１モーター４４を駆動し、主ミラー１３およびサブミラー１４をダウンさせる。
【００７２】
ステップ（１１６）
第１モータードライバ４３に制御信号を出力して、第１モーター４４を駆動し、フィルムの１駒巻き上げを行う。なお、主ミラー１３およびサブミラー１４のダウン駆動とフィルムの１駒巻き上げ駆動は、第１モーター４４からの駆動力を各部に伝達する機構内での切り換え動作によって１つの第１モーター４４からの駆動力により行われる。これで一連の撮影シーケンスが終了する。
【００７３】
次に、ステップ（１０９）で実行する露出演算について、図６に示すフローチャートに従って説明する。
【００７４】
ステップ（１５１）
カメラ制御回路４１は、露出演算を行うために必要なレンズ情報等をレンズ制御回路５１から受け取り、図５のステップ（１０８）にて測光センサ２６の各受光部ＰＤ１１〜ＰＤ７９より得られているデジタル輝度データ（個別輝度情報）の補正を行う。
【００７５】
ステップ（１５２）
補正を行った各受光部の輝度データよりＹ１〜Ｙ７の各行に対応した輝度データを算出する。具体的には、受光部ＰＤ１１〜ＰＤ１９での平均輝度データをＹ１行の平均輝度データとして算出し、受光部ＰＤ２１〜ＰＤ２９での平均輝度データをＹ２行の輝度データとして算出する。以下、同様にＹ３行からＹ７行までの輝度データを算出する。
【００７６】
ステップ（１５３）
補正を行った各受光部の輝度データよりＸ１〜Ｘ９の各列に対応した輝度データを算出する。具体的には受光部ＰＤ１１〜ＰＤ７１による平均輝度データをＸ１列の輝度データとして算出し、受光部ＰＤ１２〜ＰＤ７２による平均輝度データをＸ２列の輝度データとして算出し、以下同様にＸ３列からＸ９列までの輝度データを算出する。
【００７７】
ここで、図７には、図２１に示した撮影構図に６３分割された測光センサ２６の図を重ね合せたものを示している。このような撮影状況において、ステップ（１５１）による補正を受けた後の測光センサ２６の各受光部ＰＤ１１〜ＰＤ７９より得られるデジタル個別輝度データとして、図８に示すようなデータが得られたものとして以下説明する。
【００７８】
図８に示した輝度データは、いわゆるＡＰＥＸ換算したＢｖ値である。受光部ＰＤ１１より得られる個別輝度データがＢｖ＝１１．１、受光部ＰＤ１２より得られる個別輝度データがＢｖ＝１０．９、受光部ＰＤ１３より得られる個別輝度データがＢｖ＝１１．３、以下図８に示した通りであり、受光部ＰＤ７９より得られる輝度データがＢｖ＝６．２である。
【００７９】
図８に示した各受光部の個別輝度データからＹ１〜Ｙ７の各行に対応した平均輝度データを算出すると、Ｙ１行においてはＢｖ＝１１．３、Ｙ２行においてはＢｖ＝１０．７、以下同様であり、Ｙ７行においてはＢｖ＝６．４となる。
【００８０】
また、図８に示した各受光部の個別輝度データからＸ１〜Ｘ９の各列に対応した平均輝度データを算出すると、Ｘ１列においてはＢｖ＝８．７、Ｘ２列においてはＢｖ＝８．１、以下同様であり、Ｘ９列においてはＢｖ＝８．８となる。
【００８１】
なお、算出されたＹ１〜Ｙ７の各行に対応した平均輝度データを横棒グラフにて示すと図９のようになる。また、算出されたＸ１〜Ｘ９の各列に対応した平均輝度データを縦棒グラフにて示すと図１０のようになる。
【００８２】
ステップ（１５４）
ステップ（１５４）にて、焦点検出領域の情報を読み込む。図７にて説明した撮影構図では、人物の顔領域に焦点調節されることが望ましいので、画面中心部、すなわち測光センサ２６の受光部ＰＤ４５が見込む被写界領域を焦点検出領域としてその情報を読み込む。
【００８３】
ステップ（１５５）
測光センサ２６の各受光部ＰＤ１１〜ＰＤ７９から得られた個別輝度データに基づいて、撮影画面全体の平均的輝度Ｂｖａを算出する。
【００８４】
算出方法としては、各受光部ＰＤ１１〜ＰＤ７９から得られた個別輝度データの単純な加算平均値を求めてもよいし、カメラの測光方式としてよく用いられる中央重点的平均測光に似た、画面中心付近の受光部より得られた輝度データに重み付けを高く、画面の周辺付近の受光部より得られた輝度データに重み付けを低くして加算平均値を求める手法を用いてもよい。また、ステップ（１５４）で入力された焦点検出領域に対応した受光部付近より得られた輝度データに重み付けを高くし、焦点検出位置から離れた受光部より得られた輝度データに重み付けを低くして加算平均値を求める手法等を用いてもよい。
【００８５】
ここで、本実施形態では、図８にて示した各個別輝度データの単純な加算平均値を求めるものとし、その値はＢｖａ＝８．６となる。
【００８６】
ステップ（１５６）
ステップ（１５４）にて焦点検出領域とした受光部（ここでは、ＰＤ４５）から得られた個別輝度データと、ステップ（１５２），（１５３）にて演算したＹ１〜Ｙ７の各行に対応した平均輝度データおよびＸ１〜Ｘ９の各列に対応した平均輝度データとを比較する。
【００８７】
ステップ（１５７）
比較した結果、Ｙ１〜Ｙ７の各行に対応した平均輝度データおよびＸ１〜Ｘ９の各列に対応した平均輝度データ中に、焦点検出領域とした受光部から得られる個別輝度データよりも所定量以上大きいデータがあるかどうかを判別する。所定量以上大きいデータを有するものがある場合は逆光シーンであると判定してステップ（１５８）へ進む。
【００８８】
ここで、図８にて説明した個別輝度データおよび平均輝度データが得られている場合は、焦点検出領域とした受光部ＰＤ４５から得られる輝度データはＢｖ＝８．４である。
【００８９】
逆光判定するための上記所定量を例えば２とすると、撮影画面内の空領域を主体とした輝度データが得られているＹ１およびＹ２の各行に対応した平均輝度データがそれぞれＢｖ＝１１．３およびＢｖ＝１０．７なので、受光部ＰＤ４５より得られるＢｖ＝８．４よりも上記所定量以上大きいデータを有することになる。このため、ステップ（１５８）へ進むことになる。
【００９０】
ステップ（１５８）
逆光シーンに応じた露出補正量ΔＢｖを算出する。算出方法の具体例としては、最も簡略化された方法として一律に露出補正量ΔＢｖ＝−１．５とする方法や、Ｙ１〜Ｙ７の各行に対応した平均輝度データおよびＸ１〜Ｘ９の各列に対応した平均輝度データのうちの最大の輝度データと、焦点検出領域とした受光部から得られる輝度データとから、ある関数によって算出する方法などがある。
【００９１】
関数の例としては、露出補正量ΔＢｖ＝０．５×（Ｌｆ−ＭＡＸ（ＹｎＸｎ））
が挙げられる。但し、Ｌｆは焦点検出領域とした受光部より得られる個別輝度データであり、ＭＡＸ（ＹｎＸｎ）はＹ１〜Ｙ７の各行に対応した平均輝度データおよびＸ１〜Ｘ９の各列に対応した平均輝度データのうちの最大の輝度データである。尚、前記（１５７）のステップにて所定量以上大きい輝度データがないと判別された場合は逆光シーンではないので（１５８）のステップは行わない。よってこの場合は露出補正量ΔＢｖ＝０であることと同等である。
【００９２】
ステップ（１５９）
ステップ（１５５）にて算出された平均的輝度値Ｂｖａおよびステップ（１５８）にて算出された露出補正量ΔＢｖを加算して、逆光補正を含む被写体輝度値Ｂｖｅを算出する。すなわち、
被写体輝度値Ｂｖｅ＝Ｂｖａ＋ΔＢｖ
である。
【００９３】
ステップ（１６０）
フラッシュ４７を使用して撮影すべきシーンかどうかの判定を行う。フラッシュ４７を使用して撮影すべきシーンの条件としては、第１に、算出された被写体輝度値Ｂｖｅが所定の輝度よりも低いこと（例えば、Ｂｖｅ≦５）を満たすか、第２にステップ（１５７）において逆光シーンであると判定された場合の何れかである。
【００９４】
但し、ステップ（１０５）における撮影レンズ３０の焦点調節の結果として被写体までの距離が遠く、備えられたフラッシュ４７の光量では適正な撮影結果が得られないことが明らかの場合は、上記第１または第２の条件を満たしていてもフラッシュ４７を使用しないこととしてもよい。
【００９５】
こうしてフラッシュ４７を使用して撮影すべきシーンであると判別された場合にはステップ（１６１）へ進む。
【００９６】
ステップ（１６１）
フラッシュ４７の発光準備を行う。なお、ステップ（１６０）において、フラッシュ４７を使用して撮影すべきシーンではないと判定された場合には、ステップ（１６１）は実行しない。
【００９７】
ステップ（１６２）
ステップ（１５９）にて算出された被写体輝度値Ｂｖｅとステップ（１６０）にて判別されたフラッシュ４７の使用の有無判定とに基づいて、最適な露出制御因子であるシャッター速度や絞り値を決定する。
【００９８】
（第２実施形態）
第１実施形態では、ステップ（１０９）で、測光センサ２６における受光部各行および各列の個別輝度データについて平均化演算を行う場合について説明したが、姿勢検出センサ４５の情報を用いることにより、第１実施形態のものよりも演算量を減らすことができる。これについて、図１１のフローチャートに従って説明する。
【００９９】
ステップ（２５１）
カメラ制御回路４１は、露出演算を行うために必要なレンズ情報等をレンズ制御回路５１から受け取り、図５のステップ（１０８）にて測光センサ２６の各受光部ＰＤ１１〜ＰＤ７９から得られたデジタル個別輝度データの補正を行う。
【０１００】
ステップ（２５２）
姿勢検出センサ４５の情報を入力する。
【０１０１】
ステップ（２５３）
入力された姿勢検出センサ４５の情報に基づいてカメラ本体１０の姿勢（撮影姿勢）が横位置か縦位置かを判別する。横位置ならばステップ（２５４）へ進み、縦位置ならばステップ（２５５）へ進む。
【０１０２】
ステップ（２５４）
補正を行った各受光部の個別輝度データからＹ１〜Ｙ７の各行に対応した平均輝度データを算出する。具体的には、受光部ＰＤ１１〜ＰＤ１９による平均輝度データをＹ１行の輝度データとして算出し、受光部ＰＤ２１〜ＰＤ２９による平均輝度データをＹ２行の輝度データとして算出し、以下同様に、Ｙ３行からＹ７行までの輝度データを算出する。
【０１０３】
ステップ（２５５）
補正を行った各受光部の輝度データよりＸ１〜Ｘ９の各列に対応した平均輝度データを算出する。具体的には、受光部ＰＤ１１〜ＰＤ７１による平均輝度データをＸ１列の輝度データとして算出し、受光部ＰＤ１２〜ＰＤ７２による平均輝度データをＸ２列の輝度データとして算出し、以下同様に、Ｘ３列からＸ９列までの輝度データを算出する。
【０１０４】
このように、ステップ（２５２）からステップ（２５５）において、カメラ制御回路４１は、カメラの撮影姿勢が横位置か縦位置かを判別し、Ｙ１〜Ｙ７の各行に対応した平均輝度データを算出するか、Ｘ１〜Ｘ９の各列に対応した平均輝度データを算出するかを選択する。
【０１０５】
これは、撮影画面内に空のような高輝度部分が入るとすれば、画面の上部である確率が高いために、カメラの撮影姿勢に対応してＹ１〜Ｙ７の各行に対応した平均輝度データとＸ１〜Ｘ９の各列に対応した平均輝度データのうち一方のみを算出し、他方を算出しなくても、逆光シーンの判定に大きな支障が出ないと考えられるためである。
【０１０６】
第１実施形態にて説明した横位置撮影の場合である図７の撮影構図において、図８の平均輝度データが得られるわけであるが、この場合はＹ１〜Ｙ７の各行に対応した輝度データのみを算出する。
【０１０７】
ステップ（２５４）又はステップ（２５５）が終了すると、ステップ（２５６）へ進む。
【０１０８】
ステップ（２５６）
第１実施形態のステップ（１５４）と同様に、焦点検出領域の情報を読み込む。
【０１０９】
ステップ（２５７）
第１実施形態のステップ（１５５）と同様に、測光センサ２６の各受光部ＰＤ１１〜ＰＤ７９から得られたデジタル個別輝度データに基づいて、撮影画面全体の平均的輝度Ｂｖａを算出する。
【０１１０】
ステップ（２５８）
ステップ（２５６）にて読み込んだ焦点検出領域に対応する受光部から得られる個別輝度データと、ステップ（２５４）にて演算したＹ１〜Ｙ７の各行に対応した平均輝度データ又はステップ（２５５）にて演算したＸ１〜Ｘ９の各列に対応した平均輝度データとを比較する。
【０１１１】
ステップ（２５９）
比較した結果としてＹ１〜Ｙ７の各行に対応した平均輝度データ又はＸ１〜Ｘ９の各列に対応した平均輝度データにおいて、焦点検出領域に対応した受光部から得られる個別輝度データよりも所定量以上大きいデータがあるかどうかを判別する。所定量以上大きいデータがある場合は逆光シーンであると判定してステップ（２６０）へ進む。
【０１１２】
ここで、第１実施形態と同様に、図８の例にて説明すると、焦点検出領域に対応する受光部から得られる輝度データは、中央部のＰＤ４５から得られるＢｖ＝８．４である。ここでは、横位置であるので、ステップ（２５４）を実行してＹ１〜Ｙ７の各行に対応した平均輝度データを算出する。
【０１１３】
そして、逆光シーン判定のための所定量を、例えば２とすると、画面内の空領域を主体とした個別輝度データを持つＹ１およびＹ２の各行に対応した輝度データがそれぞれＢｖ＝１１．３およびＢｖ＝１０．７であるので、中央部のＰＤ４５より得られるＢｖ＝８．４よりも所定量以上大きいデータを有することになる。このため、ステップ（２６０）へ進むことになる。
【０１１４】
ステップ（２６０）
第１実施形態のステップ（１５８）と同様に、逆光シーンに応じた露出補正量ΔＢｖを算出する。
【０１１５】
なお、ステップ（２５９）にて所定量以上大きい輝度データがないと判別された場合は逆光シーンではないので、ステップ（２６０）は実行しない。つまり、この場合は、露出補正量ΔＢｖ＝０であることと同等である。
【０１１６】
ステップ（２６１）
ステップ（２５７）にて算出した平均的輝度値Ｂｖａおよびステップ（２６０）にて算出した露出補正量ΔＢｖを加算して逆光補正を含む被写体輝度値Ｂｖｅを算出する。すなわち、
被写体輝度値Ｂｖｅ＝Ｂｖａ＋ΔＢｖ
である。
【０１１７】
ステップ（２６２）
第１実施形態のステップ（１６０）と同様に、フラッシュ４７を使用して撮影すべきシーンかどうかの判別を行う。フラッシュ４７を使用して撮影すべきシーンであると判別した場合にはステップ（２６３）へ進む。
【０１１８】
ステップ（２６３）
フラッシュ４７の発光準備を行う。なお、ステップ（２６２）においてフラッシュ４７を使用して撮影すべきシーンではないと判別した場合にはステップ（２６３）は実行しない。
【０１１９】
ステップ（２６４）
ステップ（２６１）にて算出した被写体輝度値Ｂｖｅとステップ（２６２）にて判別したフラッシュ４７の使用の有無とに基づいて、最適な露出制御因子であるシャッター速度や絞り値を決定する。
【０１２０】
（第３実施形態）
第１および第２実施形態では、ステップ（１０９）で実行する露出演算内容における逆光シーン判定の手法として、焦点検出領域の個別輝度データとＹ１〜Ｙ７の各行に対応した平均輝度データ又はＸ１〜Ｘ９の各列に対応した平均輝度データとを比較する手法を用いる場合について説明したが、これ以外の手法も採用することができる。以下、これについて図１２のフローチャートに従って説明する。
【０１２１】
ステップ（３５１）
露出演算を行うために必要なレンズ情報等をレンズ制御回路５１から受け取り、図５のステップ（１０８）にて測光センサ２６の各受光部ＰＤ１１〜ＰＤ７９から得られてたデジタル個別輝度データの補正を行う。
【０１２２】
ステップ（３５２）
姿勢検出センサ４５の情報を入力する。
【０１２３】
ステップ（３５３）
入力された姿勢検出センサ４５の情報からカメラ本体１０の姿勢（撮影姿勢）が横位置か縦位置かを判別する。横位置ならばステップ（３５４）へ進み、縦位置ならばステップ（３５５）へ進む。
【０１２４】
ステップ（３５４）
第２実施形態のステップ（２５４）と同様に、補正を行った各受光部の個別輝度データからＹ１〜Ｙ７の各行に対応した平均輝度データを算出する。
【０１２５】
ステップ（３５５）
第２実施形態のステップ（２５５）と同様に、補正を行った各受光部の個別輝度データからＸ１〜Ｘ９の各列に対応した平均輝度データを算出する。
【０１２６】
このように、ステップ（３５２）からステップ（３５５）において、カメラ制御回路４１は、カメラの撮影姿勢が横位置か縦位置かを判別し、Ｙ１〜Ｙ７の各行に対応した平均輝度データを算出するか、Ｘ１〜Ｘ９の各列に対応した平均輝度データを算出するかを選択する。
【０１２７】
ステップ（３５４）又はステップ（３５５）が終了するとステップ（３５６）へ進む。
【０１２８】
ステップ（３５６）
第１実施形態のステップ（１５４）と同様に、焦点検出領域の情報を読み込む。
【０１２９】
ステップ（３５７）
第１実施形態のステップ（１５５）と同様に、測光センサ２６の各受光部ＰＤ１１〜ＰＤ７９から得られるデジタル個別輝度データに基づいて、撮影画面全体の平均的輝度Ｂｖａを算出する。
【０１３０】
ステップ（３５８）
ステップ（３５４）にて演算したＹ１〜Ｙ７の各行に対応した平均輝度データ又はステップ（３５５）にて演算したＸ１〜Ｘ９の各列に対応した平均輝度データの値のなす近似的直線を算出し、その直線の傾き量（変化度）を算出する。
【０１３１】
近似的直線の算出方法としては、最小二乗法などによる算出方法の他、より簡易的算出方法として、横位置撮影の場合にはＹ１とＹ２の中間値とＹ６とＹ７の中間値との間に直線を引くといった手法でもよい。
【０１３２】
図１３は、図９にて示したＹ１〜Ｙ７の各行に対応した平均輝度データの横棒グラフにおいて近似的直線８１を演算し、グラフ上に追加したものである。
【０１３３】
この近似的直線の傾きは約０．９であり、これをこのステップで算出する平均輝度データの傾き量とする。この傾き量の意味合いとしては、撮影画面の下部であるＹ７行から撮影画面の上部であるＹ１行に向けて平均で１行あたりＢｖ値で約０．９だけ輝度が高くなっていることを表すものである。
【０１３４】
ステップ（３５９）
算出した平均輝度データの傾き量が所定量以上大きいか否かを判別する。所定量以上大きい場合は逆光シーンであると判定してステップ（３６０）へ進む。この判定のための所定量としては、測光センサ２６の受光部の分割数等の条件で異なるが、本実施形態の場合は０．４〜０．７位が適当であると考えられる。
【０１３５】
このため、図１３のように傾き量が０．９である場合、ステップ（３６０）に進むことになる。
【０１３６】
ステップ（３６０）
逆光シーンに応じた露出補正量ΔＢｖを算出する。算出手法としては、
露出補正量ΔＢｖ＝−α×ＧＲＡＤ（ＹｎＸｎ）
等が挙げられる。ここで、αは所定の係数であり、本実施形態の場合は１．５程度が適当であると考えられる。
【０１３７】
また、ＧＲＡＤ（ＹｎＸｎ）はステップ（３５８）で算出したＹ１〜Ｙ７の各行に対応した平均輝度データ又はＸ１〜Ｘ９の各列に対応した平均輝度データの傾き量の値である。
【０１３８】
なお、ステップ（３５９）にて傾き量が所定量に達しないと判別した場合は、逆光シーンではないとして、ステップ（３６０）は実行しない。つまり、この場合は、露出補正量ΔＢｖ＝０であることと同等である。
【０１３９】
ステップ（３６１）
ステップ（３５７）にて算出した平均的輝度値Ｂｖａおよびステップ（３６０）にて算出した露出補正量ΔＢｖを加算して逆光補正を含む被写体輝度値Ｂｖｅを算出する。すなわち、
被写体輝度値Ｂｖｅ＝Ｂｖａ＋ΔＢｖ
である。
【０１４０】
ステップ（３６２）
フラッシュ４７を使用して撮影すべきシーンかどうかの判別を行う。フラッシュ４７を使用して撮影すべきシーンとしての条件としては、第１実施形態のステップ（１６０）と同様に、第１に、算出された被写体輝度値Ｂｖｅが所定の輝度よりも低いこと（例えばＢｖｅ≦５）を満たすか、第２にステップ（３５９）において逆光シーンであると判別された場合の何れかである。フラッシュ４７を使用して撮影すべきシーンであると判別した場合にはステップ（３６３）へ進む。
【０１４１】
ステップ（３６３）
フラッシュ４７の発光準備を行う。なお、フラッシュ４７を使用して撮影すべきシーンではないと判別した場合にはステップ（３６３）は実行しない。
【０１４２】
ステップ（３６４）
ステップ（３６１）にて算出した被写体輝度値Ｂｖｅとステップ（３６２）にて判別したフラッシュ４７の使用の有無にと基づいて、最適な露出制御因子であるシャッター速度や絞り値を決定する。
【０１４３】
（第３実施形態の変形例）
上記第３実施形態においては、撮影画面内の平均的な輝度の傾きを算出するために、測光用センサ２６の６３分割された受光部の各個別輝度データから、ステップ（３５４）又はステップ（３５５）にてＹ１〜Ｙ７の各行に対応した平均輝度データ又はＸ１〜Ｘ９の各列に対応した平均輝度データを算出し、ステップ（３５８）にて平均輝度データＹ１〜Ｙ７又は平均輝度データＸ１〜Ｘ９の傾きを算出する手法を用いているが、他の演算手法によって撮影画面内の平均的な輝度の傾きを算出してもよい。
【０１４４】
すなわち、まず図３（ｂ）にて示した測光用センサ２６の出力信号に基づいて、横位置撮影であればＰＤ１１〜ＰＤ７１の７つの受光部出力より近似的直線を求め、第１の傾きを算出する。
【０１４５】
同様に、ＰＤ１２〜ＰＤ７２の７つの受光部の出力より近似的直線を求めて第２の傾き量を算出し、以下同様に、ＰＤ１９〜ＰＤ７９の７つの受光部の出力から近似的直線を求めて第９の傾き量までを算出する。そして、算出した第１から第９の傾き量の平均値を算出すれば、第３実施形態における輝度データＹ１〜Ｙ７から算出した平均輝度データの傾き量と同様な情報が得られる。
【０１４６】
また、縦位置撮影であれば、ＰＤ１１〜ＰＤ１９の９つの受光部の出力から近似的直線を求めて第１の傾き量を算出し、ＰＤ２１〜ＰＤ２９の９つの受光部の出力より近似的な直線を求めて第２の傾きを算出し、以下同様にＰＤ７１〜ＰＤ７９の９つの受光部の出力から近似的直線を求めて第７の傾き量までを算出する。そして、算出した第１から第７の傾き量の平均値を算出すれば、第３実施形態における平均輝度データＸ１〜Ｘ９から算出した輝度データの傾き量と同様な情報が得られる。
【０１４７】
以上のような演算を行って、撮影画面内の輝度の傾きを算出してから第３実施形態のステップ（３５９）に進み、逆光シーンの判定を行うことができる。
【０１４８】
（第４実施形態）
第３実施形態では、ステップ（１０９）で実行する露出演算内容における逆光シーン判定の手法として、Ｙ１〜Ｙ７の各行に対応した平均輝度データ又はＸ１〜Ｘ９の各列に対応した平均輝度データの近似的直線による輝度の傾きを算出する手法を説明したが、より様々な逆光シーンを検出する手法として、Ｙ１〜Ｙ７の各行に対応した平均輝度データ又はＸ１〜Ｘ９の各列に対応した平均輝度データの値のなす形状のパターンから逆光シーン判定を行う手法も考えられる。この手法について、図１４のフローチャートに従って説明する。
【０１４９】
ステップ（４５１）
露出演算を行うために必要なレンズ情報等をレンズ制御回路５１から受け取り、図５のステップ（１０８）にて測光センサ２６の各受光部ＰＤ１１〜ＰＤ７９から得られたデジタル個別輝度データの補正を行う。
【０１５０】
ステップ（４５２）
第１実施形態におけるステップ（１５２）と同様に、補正を行った各受光部の個別輝度データからＹ１〜Ｙ７の各行に対応した平均輝度データを算出する。
【０１５１】
ステップ（４５３）
第１実施形態におけるステップ（１５３）と同様に、補正を行った各受光部の個別輝度データからＸ１〜Ｘ９の各列に対応した平均輝度データを算出する。
【０１５２】
ステップ（４５４）
第１実施形態におけるステップ（１５４）と同様に、焦点検出領域の情報を読み込む。
【０１５３】
ステップ（４５５）
第１実施形態のステップ（１５５）と同様に、測光センサ２６の各受光部ＰＤ１１〜ＰＤ７９から得られたデジタル個別輝度データに基づいて、撮影画面全体の平均的輝度Ｂｖａを算出する。
【０１５４】
ステップ（４５６）
ステップ（４５２）にて演算したＹ１〜Ｙ７の各行に対応した平均輝度データおよびステップ（４５３）にて演算したＸ１〜Ｘ９の各列に対応した平均輝度データの値に関する近似的曲線を算出する。
【０１５５】
ここで、上記近似曲線についてＹ１〜Ｙ７の各行の側で説明する。図１５は図９にて示したＹ１〜Ｙ７の各行に対応した平均輝度データの横棒グラフにおいて、３次の近似的曲線８２を演算し、グラフ上に追加したものである。
【０１５６】
このグラフに示されるように、曲線８２はＹ１〜Ｙ７の各行に対応した平均輝度データの包絡線と見なすことができる。Ｘ１〜Ｘ９の各列に対応した平均輝度データの近似的曲線も同様に算出する。
【０１５７】
ステップ（４５７）
算出した近似的曲線の形状パターンを、予め用意した代表形状パターンと比較してパターン分類を行う。図１６には、Ｙ１〜Ｙ７の各行に対応した平均輝度データがなす形状に対して用意する代表形状パターンの例である。
【０１５８】
図１６において、（ａ）はＹ１〜Ｙ７の各行に対応した平均輝度データが殆ど一定値である代表形状パターンであり、（ｂ）はＹ１行側の平均輝度データがＹ７行側の平均輝度データに向かってほぼ単調に減少する代表形状パターンである。
【０１５９】
また、（ｃ）はＹ１行側の平均輝度データがＹ７行側の平均輝度データに向かってほぼ単調に増加する代表形状パターンであり、（ｄ）はＹ４行付近に最大の平均輝度データがあって、Ｙ１行側及びＹ７行側に向かって平均輝度データが減少する代表形状パターンである。さらに、（ｅ）はＹ４行付近に最小の平均輝度データがあって、Ｙ１行側およびＹ７行側に向かって平均輝度データが増加する代表形状パターンである。
【０１６０】
一方、図１７には、Ｘ１〜Ｘ９の各列に対応した平均輝度データのなす形状に対して用意する代表形状パターンの例である。図１７において、（ａ）はＸ１〜Ｘ９の各列に対応した平均輝度データが殆ど一定値の代表形状パターンであり、（ｂ）はＸ１列側の平均輝度データがＸ９列側の平均輝度データに向かってほぼ単調減少する代表形状パターンである。また、（ｃ）はＸ１列側の平均輝度データがＸ９列側の平均輝度データに向かってほぼ単調増加する代表形状パターンであり、（ｄ）はＸ５列付近に最大の平均輝度データがあって、Ｘ１列側およびＸ９列側に向かって平均輝度データが減少する代表形状パターンである。さらに、（ｅ）はＸ５列付近に最小の平均輝度データがあって、Ｘ１列側およびＸ９列側に向かって平均輝度データが増加する代表形状パターンである。
【０１６１】
第１実施形態で説明した図７の撮影構図で、図８のような輝度データが得られている場合では、Ｙ１〜Ｙ７の各行に対応した平均輝度データのなす形状パターン、すなわち曲線８２が、用意された図１６（ａ）〜（ｅ）の代表形状パターンのなかで（ｂ）のパターンと最もマッチングがよい。このため、曲線８２を（ｂ）のパターンに分類する。
【０１６２】
また、Ｘ１〜Ｘ９の各列に対応した平均輝度データは、図１０に示したものであり、図１０には近似的曲線は図示していないが、各平均輝度データ間の差が少なく際立った形状傾向もないので、用意された図１７（ａ）〜（ｅ）の代表形状パターンのなかで（ａ）のパターンと最もマッチングがよい。よって、Ｘ１〜Ｘ９の各列に対応した平均輝度データがなす形状パターンを（ａ）のパターンに分類する。
【０１６３】
なお、得られたデータと参照データとの形状パターンのマッチングをとる手法は様々であるが、得られたデータの近似的曲線を求めずに参照データと直接相関をとる手法もある。
【０１６４】
ステップ（４５８）
分類された平均輝度データの形状パターンから、逆光シーンであるかどうかを判別する。ここで、パターン分類の結果として、図１６（ａ）〜（ｅ）の代表形状パターンのうち（ｂ），（ｃ），（ｅ）に分類された場合又は図１７（ａ）〜（ｅ）の代表形状パターンのうち（ｂ），（ｃ），（ｅ）に分類された場合は逆光シーンであると判定してステップ（４５９）へ進む。
【０１６５】
このため、上述したように図１６（ｂ）のタイプにパターン分類された場合は、ステップ（４５９）へ進むことになる。
【０１６６】
ステップ（４５９）
逆光シーンに応じた露出補正量ΔＢｖを算出する。算出手法としては第１実施形態におけるステップ（１５８）と同様で構わない。
【０１６７】
なお、ステップ（４５８）にて逆光シーンではないと判別した場合は、ステップ（４５９）は実行しない。したがって、この場合は露出補正量ΔＢｖ＝０であることと同等である。
【０１６８】
ステップ（４６０）
ステップ（４５５）にて算出した平均的輝度値Ｂｖａおよびステップ（４５９）にて算出した露出補正量ΔＢｖを加算して逆光補正を含む被写体輝度値Ｂｖｅを算出する。すなわち、
被写体輝度値Ｂｖｅ＝Ｂｖａ＋ΔＢｖ
である。
【０１６９】
ステップ（４６１）
フラッシュ４７を使用して撮影すべきシーンかどうかの判別を行う。フラッシュ４７を使用して撮影すべきシーンとしての条件としては、第１実施形態のステップ（１６０）と同様に、第１に、算出された被写体輝度値Ｂｖｅが所定の輝度よりも低いこと（例えばＢｖｅ≦５）を満たすか、第２に、ステップ（４５８）において逆光シーンであると判別された場合の何れかである。
【０１７０】
フラッシュ４７を使用して撮影すべきシーンであると判別した場合には、ステップ（４６２）へ進む。
【０１７１】
ステップ（４６２）
フラッシュ４７の発光準備を行う。なお、ステップ（４６１）にてフラッシュ４７を使用して撮影すべきシーンではないと判別した場合には、ステップ（４６２）は実行しない。
【０１７２】
ステップ（４６３）
ステップ（４６０）にて算出した被写体輝度値Ｂｖｅとステップ（４６１）にて判別したフラッシュ４７の使用の有無とに基づいて、最適な露出制御因子であるシャッター速度や絞り値を決定する。
【０１７３】
なお、ステップ（４５８）において分類されたパターンのうちどのパターンのものを逆光シーンと判別するかについては、ステップ（４５４）にて読み込んだ焦点検出領域の位置を考慮する方がより望ましい。
【０１７４】
例えば、図１６および図１７の（ｅ）に分類されるシーンのように、画面の中央付近が暗いシーンは、被写体が中央付近に配置された一般的撮影状況では逆光シーンと位置付けられるが、被写体が画面の周辺付近に配置された場合はそうとも言えない。
【０１７５】
被写体が画面の周辺付近に配置された場合は、むしろ図１６および図１７の（ｄ）に分類されるシーンを逆光シーンと判別する必要がある。
【０１７６】
なお、図１６および図１７にて示した代表形状パターンは例であって、これに限定されるものではない。また、焦点検出領域の位置に応じて、用意する代表形状パターンを異ならせるようにしてもよい。
【０１７７】
（第５実施形態）
以上説明した第１から第４実施形態においてステップ（１０９）等で実行する露出演算内容は、Ｙ１〜Ｙ７の各行に対応した平均輝度データ又はＸ１〜Ｘ９の各列に対応した平均輝度データを演算して、これらのデータに基づいて所定のアルゴリズムにより逆光シーンを判定するものであるが、雪景色の中などの一部の逆光シーンにおいては、撮影画面が全体的に輝度が高く、かつ画面内の輝度の傾きに特徴が現れにくく、中央又は焦点検出領域付近の輝度だけが低いといった場合もある。こうした逆光シーンにも対応するアルゴリズムついて、図１８のフローチャートに従って説明する。
【０１７８】
ステップ（５５１）
露出演算を行うために必要なレンズ情報等をレンズ制御回路５１から受け取り、図５のステップ（１０８）にて測光センサ２６の各受光部ＰＤ１１〜ＰＤ７９より得られたデジタル個別輝度データの補正を行う。
【０１７９】
ステップ（５５２）
姿勢検出センサ４５の情報を読み込む。
【０１８０】
ステップ（５５３）
読み込んだ姿勢検出センサ４５の情報からカメラの撮影姿勢が横位置か縦位置かを判別する。横位置ならばステップ（５５４）へ進み、縦位置ならばステップ（５５５）へ進む。
【０１８１】
ステップ（５５４）
第２実施形態のステップ（２５４）と同様に、補正を行った各受光部の個別輝度データからＹ１〜Ｙ７の各行に対応した平均輝度データを算出する。
【０１８２】
ステップ（５５５）
第２実施形態のステップ（２５５）と同様に、補正を行った各受光部の個別輝度データからＸ１〜Ｘ９の各列に対応した平均輝度データを算出する。
【０１８３】
このように、ステップ（５５２）からステップ（５５５）において、カメラ制御回路４１は、カメラの撮影姿勢が横位置か縦位置かを判別し、Ｙ１〜Ｙ７の各行に対応した平均輝度データを算出するか、Ｘ１〜Ｘ９の各列に対応した平均輝度データを算出するかを選択する。
【０１８４】
ステップ（５５４）又はステップ（５５５）が終了すると、ステップ（５５６）へ進む。
【０１８５】
ステップ（５５６）
算出したＹ１〜Ｙ７の各行に対応した平均輝度データ又はＸ１〜Ｘ９の各列に対応した平均輝度データの中で、所定値以上の高輝度データとなっているものがあるかどうかを判別する。ここにいう所定値としては、空領域の輝度を想定してＢｖ値で９〜１０くらいが適当である。
【０１８６】
図７にて示したようなシーンであって、図８にて示した輝度データになるような例において、所定値を１０とすると、Ｙ１およびＹ２の平均輝度データがＢｖ値で１０を超えているので、高輝度データ有りと判別してステップ（５５７）へ進む。
【０１８７】
ステップ（５５７）
高輝度データと判別したＹ１とＹ２の平均輝度データを除いて、Ｙ３〜Ｙ７の平均輝度データのさらに平均値を算出し、画面全体の平均的輝度データＢｖａとする。
【０１８８】
これにより、画面内に逆光の空領域が入っている場合に、露出がアンダー傾向になるのを防止することができる。
【０１８９】
但し、撮影状況によっては、画面全体が高輝度であって、Ｙ１〜Ｙ７が全て所定値を超える可能性もあり、この場合は平均的輝度データＢｖａを算出できなくなってしまう。
【０１９０】
このため、平均的輝度データＢｖａの算出にあたって高輝度データを除くとしても輝度が高い側から２番目までといった限定を設けるか、或いは高輝度データを全く除いてしまうのではなく、その値をＢｖ値で９〜１０程度にリミットをかけて平均的輝度データＢｖａの算出に用いるといった手法を採ることも考えられる。
【０１９１】
このステップが終了すると、ステップ（５５９）へ進む。また、ステップ（５５６）にて高輝度データが無いと判別した場合にはステップ（５５８）へ進む。
【０１９２】
ステップ（５５８）
Ｙ１〜Ｙ７の平均輝度データの平均値を算出して、撮影画面の平均的輝度データＢｖａとする。そしてステップ（５５９）へ進む。
【０１９３】
ステップ（５５９）
第１実施形態のステップ（１５４）と同様に、焦点検出領域の情報を読み込むむ。
【０１９４】
ステップ（５６０）
焦点検出領域の個別輝度データとステップ（５５７）又はステップ（５５８）にて算出した平均的輝度データＢｖａとを比較する。
【０１９５】
ステップ（５６１）
平均的輝度データＢｖａに対して焦点検出領域の個別輝度データが所定量以上低い、すなわち画面の全体的な輝度に対して焦点検出領域の輝度が所定量以上暗い場合は、ステップ（５６２）に進む。
【０１９６】
ステップ（５６２）
平均的輝度データＢｖａと焦点検出領域の個別輝度データとの差に応じて露出補正量ΔＢｖを決定する。この露出補正量ΔＢｖによって焦点検出領域のみが暗いようなシーンに対して主被写体が露出アンダーになるのを防止できる。
【０１９７】
なお、平均的輝度データＢｖａに対して焦点検出領域の個別輝度データが所定量以上低いと判別しなかった場合にはステップ（５６２）を実行せずに、ステップ（５６３）へ進む。この場合は、露出補正量ΔＢｖ＝０である。
【０１９８】
ステップ（５６３）
ステップ（５５７）又はステップ（５５８）にて算出した平均的輝度データＢｖａに、ステップ（５６２）にて算出した露出補正量ΔＢｖを加算して被写体輝度値Ｂｖｅを算出する。すなわち、
被写体輝度値Ｂｖｅ＝Ｂｖａ＋ΔＢｖ
である。
【０１９９】
ステップ（５６４）
第３実施形態のステップ（３５８）と同様に、ステップ（５５４）にて演算したＹ１〜Ｙ７の各行に対応した平均輝度データ又はステップ（５５５）にて演算したＸ１〜Ｘ９の各列に対応した平均輝度データのなす近似的直線に基づく傾き量を算出する。
【０２００】
ステップ（５６５）
フラッシュ４７を使用して撮影すべきシーンかどうかの判別を行う。フラッシュ４７を使用して撮影すべきシーンとしての条件としては、第１に、算出された被写体輝度値Ｂｖｅが所定の輝度よりも低いこと（例えばＢｖｅ≦５）を満たすか、第２に、ステップ（５６４）のステップにおいて算出した輝度データ傾き量が所定量以上であると判別された場合の何れかである。フラッシュ４７を使用して撮影すべきシーンであると判別した場合には（５６６）へ進む。
【０２０１】
ステップ（５６６）
フラッシュ４７の発光準備を行う。なお、ステップ（５６５）において、フラッシュ４７を使用して撮影すべきシーンではないと判別した場合には、ステップ（５６６）は実行しない。
【０２０２】
ステップ（５６７）
ステップ（５６３）にて算出した被写体輝度値Ｂｖｅとステップ（５６５）にて判別したフラッシュ４７の使用の有無とに基づいて、最適な露出制御因子であるシャッター速度や絞り値を決定する。
【０２０３】
なお、特開平１０−３００４２７号公報等にも説明されているように、数学或いは画像工学等では、ｍ行×ｎ列といった２次元配列のデータから行方向や列方向に加算し、平均化した１次元配列のデータに変換する手法のことを２次元から１次元への投影又は射影という言い方をする場合がある。
【０２０４】
また、列方向や行方向に加算した結果得られた１次元配列のデータのことを、射影像或いは射影データと呼ぶこともある。
【０２０５】
この様な呼び方に従えば、以上の各実施形態にて説明してきたＹ１〜Ｙ７の各行に対応した平均輝度データのことを行方向又はＹ軸方向の射影像、Ｘ１〜Ｘ９の各列に対応した平均輝度データのことを列方向又はＸ軸方向の射影像と呼ぶことができる。
【０２０６】
（第６実施形態）
上記第１〜第５実施形態では、測光用センサ２６の受光部の分割構成が、単純なｍ行×ｎ列で表される２次元配列となっている場合について説明したが、このような構成の測光用センサ以外でも、同様な逆光判定を行うことができる。
【０２０７】
図１９には、第１〜第５実施形態における測光用センサ２６に代わって用いられる測光用センサ６２６の受光部の分割構成を示している。
【０２０８】
この図で示すように、測光用センサ６２６においては、２次元に２９分割された各受光部Ｐ０１〜Ｐ４５は、その形状が６角形であり、蜂の巣状に配列されている。
【０２０９】
測光用センサ６２６の各受光部Ｐ０１〜Ｐ４５の出力信号から第１〜第５実施形態にて説明したＹ１〜Ｙ７の各行に対応した平均輝度データ又はＸ１〜Ｘ９の各列に対応した平均輝度データに相当する１次元の輝度データを算出するためには、以下のようなグループに分類した演算をすればよい。
【０２１０】
横位置の撮影姿勢において、利用価値の高いＹ１〜Ｙ７の各行に対応したグループの平均輝度データに相当する輝度データＹＨ１〜ＹＨ５を得るための演算式は、
ＹＨ１＝（Ｐ０１＋Ｐ０２＋Ｐ０３＋Ｐ０４＋Ｐ０５）÷５
ＹＨ２＝（Ｐ１１＋Ｐ１２＋Ｐ１３＋Ｐ１４＋Ｐ１５＋Ｐ１６）÷６
ＹＨ３＝（Ｐ２０＋Ｐ２１＋Ｐ２２＋Ｐ２３＋Ｐ２４＋Ｐ２５＋Ｐ２６）÷７
ＹＨ４＝（Ｐ３１＋Ｐ３２＋Ｐ３３＋Ｐ３４＋Ｐ３５＋Ｐ３６）÷６
ＹＨ５＝（Ｐ４１＋Ｐ４２＋Ｐ４３＋Ｐ４４＋Ｐ４５）÷５
となる。
【０２１１】
また、縦位置の撮影姿勢において、利用価値の高いＸ１〜Ｘ９の各列に対応したグループの平均輝度データに相当する１次元の輝度データＸＨ１１〜ＸＨ１５を得るための第１の演算式例は、
ＸＨ１１＝（Ｐ０１＋Ｐ２１＋Ｐ４１）÷３
ＸＨ１２＝（Ｐ０２＋Ｐ２３＋Ｐ４２）÷３
ＸＨ１３＝（Ｐ０３＋Ｐ２４＋Ｐ４３）÷３
ＸＨ１４＝（Ｐ０４＋Ｐ２５＋Ｐ４４）÷３
ＸＨ１５＝（Ｐ０５＋Ｐ２６＋Ｐ４５）÷３
となる。
【０２１２】
また、縦位置の撮影姿勢において、利用価値の高いＸ１〜Ｘ９の各列に対応したグループの平均輝度データに相当する１次元の輝度データＸＨ２１〜ＸＨ２５を得るために、上記第１の演算式例に代えて採用される第２の演算式例は、
ＸＨ２１＝｛（Ｐ０１＋Ｐ２１＋Ｐ４１）＋（Ｐ１１＋Ｐ１２）÷２＋（Ｐ３１＋Ｐ３２）÷２｝÷５
ＸＨ２２＝｛（Ｐ０２＋Ｐ２３＋Ｐ４２）＋（Ｐ１２＋Ｐ１３）÷２＋（Ｐ３２＋Ｐ３３）÷２｝÷５
ＸＨ２３＝｛（Ｐ０３＋Ｐ２４＋Ｐ４３）＋（Ｐ１３＋Ｐ１４）÷２＋（Ｐ３３＋Ｐ３４）÷２｝÷５
ＸＨ２４＝｛（Ｐ０４＋Ｐ２５＋Ｐ４４）＋（Ｐ１４＋Ｐ１５）÷２＋（Ｐ３４＋Ｐ３５）÷２｝÷５
ＸＨ２５＝｛（Ｐ０５＋Ｐ２６＋Ｐ４５）＋（Ｐ１５＋Ｐ１６）÷２＋（Ｐ３５＋Ｐ３６）÷２｝÷５
となる。
【０２１３】
さらに、縦位置の撮影姿勢において、利用価値の高いＸ１〜Ｘ９の各列に対応したグループの平均輝度データに相当する１次元の輝度データＸＨ３１〜ＸＨ３６を得るために、上記第１および第２の演算式例に代えて採用される第３の演算式例は、
ＸＨ３１＝（Ｐ１１＋Ｐ２０＋Ｐ２１＋Ｐ３１）÷４
ＸＨ３２＝（Ｐ１２＋Ｐ２１＋Ｐ２３＋Ｐ３２）÷４
ＸＨ３３＝（Ｐ１３＋Ｐ２３＋Ｐ２４＋Ｐ３３）÷４
ＸＨ３４＝（Ｐ１４＋Ｐ２４＋Ｐ２５＋Ｐ３４）÷４
ＸＨ３５＝（Ｐ１５＋Ｐ２５＋Ｐ２６＋Ｐ３５）÷４
ＸＨ３６＝（Ｐ１６＋Ｐ２６＋Ｐ２７＋Ｐ３６）÷４
となる。
【０２１４】
以上のような演算式にて求められた１次元データＹＨ１〜ＹＨ５およびＸＨ１１〜ＸＨ１５又はＸＨ２１〜ＸＨ２５又はＸＨ３１〜ＸＨ３６は、前述した第１〜第５実施形態におけるＹ１〜Ｙ７の各行に対応した平均輝度データ又はＸ１〜Ｘ９の各列に対応した平均輝度データと同様な扱いをすることができる。
【０２１５】
このようにすることで、単純にｍ行×ｎ列で表される２次元配列の測光用センサでなくても、この測光用センサと同等に扱うことができ、さらに上記各実施形態にて説明したアルゴリズムを適用して、撮影画面内の高輝度領域を判別したり、輝度データの傾き量を演算したりして、逆光シーンの判定を行い、適正な露出決定をすることができる。
【０２１６】
なお、以上説明した各実施形態では、写真フィルムに撮影を行うカメラについて説明したが、本発明は、ＣＣＤ等の光電変換素子によって光画像を電気信号に変換して信号出力を行ったり信号記録を行ったりする、いわゆるデジタルスチルカメラやビデオカメラにおいても適用することができる。
【０２１７】
デジタルスチルカメラやビデオカメラに本発明を適用する場合には、測光用センサを専用に設けることなく、撮像用の光電変換素子より撮影画面内にて２次元配列された多分割領域の個別輝度情報を得て、得られた輝度情報を１次元の平均輝度データに変換して逆光判別することができる。
【０２１８】
さらに、２次元の輝度情報を１次元の輝度情報に変換する場合には、本実施形態に示したように、２次元配列された複数の受光部を有する光電変換センサの出力信号を読み出した後に、マイクロコンピュータ等によるソフトウェアで演算処理する手法の他に、光電変換センサと同一チップ上に集積された処理回路によりハードウェアで変換する手法も採ることができる。
【０２１９】
【発明の効果】
以上説明したように、本願第１の発明によれば、従来に比べて小さく分割された測光領域の個々の輝度情報（個別輝度情報）を得るとともに、各測光領域の行方向や列方向での平均の輝度情報（平均輝度情報）を得るので、主被写体領域（例えば、焦点検出領域に対応した測光領域）の個別輝度情報と上記各平均輝度情報とを比較したり複数の平均輝度情報から得られる撮影範囲内の明るさ変化の傾向を算出したり等することができるようになり、従来方式では逆光判別できない撮影シーンでも適正な逆光判別を行うことができる。
【０２２０】
なお、検出したカメラ姿勢に応じて行方向および列方向のうち分割領域ごとの輝度情報の平均化を行う方向として一方向を選択するようにすれば、行方向および列方向の双方に関して平均化演算を行う場合に比べて、演算処理の負担を軽くしたり処理速度を速くしたりすることができる。
【０２２１】
また、本願第２の発明によれば、１次元方向に複数並んだ各グループの個々の輝度情報を得るとともに、グループごとの輝度情報の変化度を得ることで、撮影範囲の１次元方向における平均的な輝度の変化度を得ることができ、従来方式では逆光判別できない撮影シーンでも適正な逆光判別を行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の第１実施形態である一眼レフカメラの光学構成を示す断面図。
【図２】上記カメラの焦点検出用センサの構成例を表わす図。
【図３】上記カメラの測光用センサの構成例を表わす図。
【図４】上記カメラの電気回路の構成を表すブロック図。
【図５】上記カメラの制御回路の動作フローチャート。
【図６】上記カメラの制御回路の動作フローチャート。
【図７】上記カメラの撮影画面の例を示す図。
【図８】上記撮影画面に対して得られる輝度データの例を表わす図。
【図９】上記輝度データを棒グラフにて表した図。
【図１０】上記輝度データを棒グラフにて表した図。
【図１１】本発明の第２実施形態であるカメラの制御回路の動作フローチャート。
【図１２】本発明の第３実施形態であるカメラの制御回路の動作フローチャート。
【図１３】上記第３実施形態のカメラにおける輝度データのなす近似的直線を表した図。
【図１４】本発明の第４実施形態であるカメラの制御回路の動作フローチャート。
【図１５】上記第４実施形態のカメラにおける輝度データの近似的曲線を表した図。
【図１６】上記第４実施形態のカメラにおける輝度データの代表形状パターンの例を示した図。
【図１７】上記第４実施形態のカメラにおける輝度データの代表形状パターンの例を示した図。
【図１８】本発明の第５実施形態であるカメラの制御回路の動作フローチャート。
【図１９】本発明の第６実施形態であるカメラの制御回路の動作フローチャート。
【図２０】従来のカメラにおける測光用センサの構成例を表わす図。
【図２１】撮影構図の例を表す図。
【図２２】従来における測光用センサと撮影構図との関係を表す図。
【符号の説明】
１０  カメラ本体
２０  焦点検出用センサ
２６  測光用センサ
３０  交換レンズ
４１  カメラ制御回路
４５  姿勢検出センサ
４７  フラッシュ
５１  レンズ制御回路
５６  フォーカスエンコーダー
５７  ズームエンコーダー
ＰＤ１１〜ＰＤ７９，Ｐ０１〜Ｐ４５  （分割された）受光部
Ｘ  列
Ｙ  行
【図１】
0004702917.tif 000002
【図２】
0004702917.tif 000003
【図３】
0004702917.tif 000004
【図４】
0004702917.tif 000005
【図５】
0004702917.tif 000006
【図６】
0004702917.tif 000007
【図７】
0004702917.tif 000008
【図８】
0004702917.tif 000009
【図９】
0004702917.tif 000010
【図１０】
0004702917.tif 000011
【図１１】
0004702917.tif 000012
【図１２】
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【図１３】
0004702917.tif 000014
【図１４】
0004702917.tif 000015
【図１５】
0004702917.tif 000016
【図１６】
0004702917.tif 000017
【図１７】
0004702917.tif 000018
【図１８】
0004702917.tif 000019
【図１９】
0004702917.tif 000020
【図２０】
0004702917.tif 000021
【図２１】
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【図２２】
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