(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
製品設計者に推奨部品種類を提示する装置であり、
製品種類と、購入者が製品種類群から特定の製品種類を選択する際に考慮する緒元項目毎に、その製品種類の緒元メンバーを記憶している「製品種類／緒元項目／緒元メンバー」データベースと、
製品種類と、製品を構成する部品項目毎に、その製品種類が採用している部品種類を記憶している「製品種類／部品項目／部品種類」データベースと、
部品種類と、その部品を構成する子部品項目毎に、その部品種類が採用している子部品種類を記憶している「部品種類／子部品項目／子部品種類」データベースと、
製品種類を特定するのに充分な特定緒元項目と、部品種類を特定するのに充分な特定子部品項目と、特定緒元項目の緒元メンバーと、それに対応する特定子部品項目の子部品種類を対応付けて記憶している「特定緒元項目／緒元メンバー／特定子部品項目／子部品種類」データベースと、
「同一の特定子部品項目に属する子部品種類間の相関値」を記憶しているデータベースと、
「特定子部品項目に属する子部品種類の組み合わせ間の相関値」を記憶しているデータベースと、
「相関値が近似する特定子部品項目に属する子部品種類の組み合わせの複数個と、その中から抽出した標準組み合わせ」を対応付けて記憶しているデータベースと、
採用する部品種類を検討している製品種類の特定緒元項目毎の緒元メンバーを入力する手段と、
入力した特定緒元項目毎の緒元メンバーを検索キーにして「特定緒元項目／緒元メンバー／特定子部品項目／子部品種類」データベースを検索し、検討している製品種類の特定子部品項目に属する子部品種類の組み合わせを抽出する手段と、
抽出された特定子部品項目に属する子部品種類の組み合わせを検索キーにして「相関値が近似する特定子部品項目に属する子部品種類の組み合わせの複数個と、標準組み合わせ」を対応付けて記憶しているデータベースを検索し、抽出された特定子部品項目に属する子部品種類の組み合わせが検索された場合には対応する標準組み合わせを備えている部品種類を推奨部品種類とし、検索されない場合には抽出された特定子部品項目に属する子部品種類の組み合わせを備えている部品種類を推奨部品種類とする手段と、
検討している製品種類の部品項目毎に、得られた推奨部品種類を表示する手段と、
を備えている推奨部品種類の提示装置。
【請求項２】
「相関値が近似する特定子部品項目に属する子部品種類の組み合わせの複数個と、標準組み合わせ」を対応付けて記憶しているデータベースにおいて、使用実績が少ない組み合わせが標準組み合わせであるとされている場合には、使用実績が多い組み合わせが標準組み合わせであるとする置換手段が付加されていることを特徴とする請求項１の推奨部品種類の提示装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、製品設計者が新規製品に採用する部品種類を検討している段階で、その製品に採用することが好ましい推奨部品種類を選択して表示する装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
メーカは、多種多様なニーズに対応するために多種多様な製品を次々に開発している。製品の特性は、その製品に採用する部品種類で決定される。製品群に多様性を確保するためには、多種類の部品が必要とされる。製品種類数が増大するのに伴って、部品種類数も増大している。現状では、部品種類数の増加が著しく、新規部品の開発コストが増大し、新規部品の品質が担保しきれないという問題が発生するに至っている。
【０００３】
部品種類によっては他の部品種類の性能によく似ており、性能がよく似ている部品種類に置き換えても製品種類の多様性に影響を及ぼさないことがある。その一方において、他の部品種類に置き換えると製品群に確保したい多様性が確保できない場合もある。製品群の多様性を確保するために必要不可欠な部品種類もあれば、製品群の多様性を確保するためには必ずしも必要とされない部品種類もある。
現状では、必要な部品種類と不必要な部品種類を判別する実際的な技術がなく、製品種類数が増大するのに伴って部品種類数も増大している。
【０００４】
特許文献１に、顧客の注文に基づいて製品を生産する受注生産システムのために、受注過程で用いるシステムが記載されている。例えば顧客が要求する仕様を満たそうとすると特殊な部品が必要となり、納期が長くなって製品コストが増大することがある。この場合、顧客がそれを承知して仕様を決定している場合もあれば、仕様をわずかに変えると標準部品が使用可能となって短納期と低コスト化が可能となることを知らないままに仕様を決定している場合がある。システムが、標準部品で実現できるとともに顧客が指定する仕様によく似た製品仕様を提示すれば、前記に例示した後者の顧客は、おおむね希望する仕様を備えた製品を短納期で低コストで入手することができる。
【０００５】
特許文献１のシステムでは、顧客が製品に要求する仕様を決定して入力すると、コンピュータが部品データベースを検索し、その仕様を満足する部品種類を決定する。部品データベースは、部品種類別に標準部品か否かを記憶しており、検索された部品種類が標準部品か否かをも判定する。特許文献１の技術では、標準部品でない部品に対して、代替使用可能な標準部品を記憶している流用データベースを備えている。部品データベースから検索された顧客の仕様を満足する部品種類が標準部品でない場合には、システムが流用データベースを検索して代替使用可能な標準部品を選択して提示する。流用データベースは、非標準部品とそれに代替可能な標準部品の間の相関値を記憶しており、代替標準部品を表示する場合には、相関値を表示する。顧客は、その相関値を参照し、非標準部品を使用するか、標準部品に代替するかを決定することができる。
工場側では、使用する部品の種類数が少ないことが好ましい。よく似た部品であれば、そのうちの一方の部品種類のみを使用することが好ましい。特許文献１のシステムでは、使用する部品種類の標準化を促進する標準化促進部と、部品の使用頻度データベースを備えている。
【０００６】
特許文献１のシステムでは、顧客の仕様を満足する（あるいはおおむね満足する）部品種類の組み合わせを検索する。製品がパーソナルコンピュータである場合には、ＣＰＵ、メモリ、ＨＤＤ、ネットワークカードといった項目毎に、顧客が必要とする仕様を実現する部品を選択する。必要な部品が非標準部品である場合には、よく似た標準部品をも検索し、その標準部品に置き換えた場合に得られる製品仕様の相関値も算出する。標準部品が２種類以上存在する場合には、使用頻度が高い標準部品を使用する製品に対して安価な価格を決定する。これらの情報を顧客にフィードバックする。
顧客はこれらの情報を検討し、納期や価格に係わらず、あくまで仕様を優先した製品を発注するか、仕様の点では満点ではないものの、納期や価格を考慮して標準部品に置き換えた製品を発注するかを選択する。標準部品で実現できる製品が２種類以上存在する場合には、価格が安価な使用頻度の高い標準部品を使用する製品を発注するのか、あるいは、仕様を優先して使用頻度が低い標準部品を使用する製品を発注するのかを選択する。
特許文献１の技術によると、顧客は、仕様と納期と価格を総合的に勘案したうえで、最適な製品を発注することができる。製品の生産者からすると、標準部品を使用する製品を推奨することができ、使用する部品種類を絞り込む標準化を促進できる。
【０００７】
【特許文献１】特開２００１−１４０２１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
しかしながら特許文献１の技術には、なおも改善の必要がある。特許文献１の技術は、専らパーソナルコンピュータの受注過程を想定しており、顧客が必要とする仕様から部品種類を直接的に選択することができる。例えば、顧客がコンピュータの動作速度を指定すると、それを実現するＣＰＵの種類はおのずと明らかになる。あるいは記憶容量を指定すれば、それに必要なメモリの種類が明らかになり、通信速度を指定すれば、それに対応するネットワークカードの種類が明らかになる。
しかしながら製品の仕様を決定しても、部品種類を決定できない製品も多い。例えば、自動車という製品の場合、例えばオートエアコンを必要とするという仕様を決定しても、オートエアコンの種類を絞り込むことができない。オートエアコンの種類を絞り込むためには、エンジンの種類、ミッションの種類、社室内空間の広さといった他の多くの仕様が必要とされ、仕様と部品種類の関係が単純でない。製品に必要な仕様から、部品種類を決定するまでの過程をコンピュータシステムに取り込まない限り、製品の仕様から、その仕様を実現する部品種類を選択し、製品設計者に部品種類を提示することができない。
【０００９】
また特許文献１の技術は、既に開発されている部品をデータベース化し、その中から使用可能な部品種類を選択するものである。しかしながら、製品の設計段階では、既に開発されている部品を流用するのか、その製品のための部品を新たに開発するのかまでをも含めて検討している。製品種類群の多様性を確保するためには部品種類群も多様なものでなければならない。既に開発されている部品を流用するだけでは、部品種類群の多様性を確保することができず、製品種類群の多様性を確保することができない。しかしながら、いたずらに新規部品を開発すれば、結果的には性能が類似する部品種類が増え、部品種類数は多いものの、部品種類群は多様性に欠けているといったことにもなりかねない。設計している製品に必要な部品の性質を明らかにし、既に開発されている部品を流用すれば足りるのか、あるいは新たに開発を要するのかを決定する過程を支援する技術が必要とされている。現状では、その決定を合理的になしえるように支援する技術が開発されておらず、新たに開発する部品種類数が非常に増大している。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
本発明は、製品設計者に推奨部品種類を提示する装置を提供する。製品設計者には製品に必要な緒元が示されており、その緒元を満たすことができる部品種類を選択するタスクが課せられている。あるいは、既に開発されている部品種類を流用すれば足りるのか、既存部品種類の中には緒元を満たす部品がなく、新たな部品種類を開発する必要があるのかを決定するタスクが課せられている。
【００１１】
本発明の推奨部品種類の提示装置は、下記の構成を備えている。
「製品種類／緒元項目／緒元メンバー」データベース
これは、製品種類と、購入者が製品種類群から特定の製品種類を選択する際に考慮する緒元項目毎に、その製品種類の緒元メンバーを記憶している。製品種類には、既に設計されている既存の製品とこれから設計する将来の製品が混在していてもよい。緒元項目は、購入者が複数存在する製品種類の中から特定の製品種類を選択する際に考慮する項目であり、製品が自動車であれば、車両サイズ、エンジン種類（ガソリン、ディーゼル、ハイブリッド）、エンジン排気量、車体形状、エアコンの種類、座席の種類といった緒元項目が存在する。
【００１２】
「製品種類／部品項目／部品種類」データベース
これは、製品種類と、製品を構成する部品項目毎に、その製品種類が採用している部品種類を記憶している。製品が自動車であれば、エンジン、ミッション、パワーステアリング、座席といった部品が必要であり、これらが部品項目に相当する。例えば、自動車１は、エンジンについてはＤ１エンジンを使用し、ミッションについてはＤ２ミッションを使用し、座席についてはＤ３座席を使用しているといったことを記憶している。
「部品種類／子部品項目／子部品種類」データベース
部品種類と、その部品を構成する子部品項目毎に、その部品種類が採用している子部品種類を記憶している。
【００１３】
「特定緒元項目／緒元メンバー／特定子部品項目／子部品種類」データベース
緒元項目の中には、他の緒元項目に連動しており、製品種類を特定するのに必要でない緒元項目と、他の緒元項目から独立しており、その緒元項目が判明しないと製品種類が決まらない緒元項目が存在する。このデータベースは、製品種類を特定するのに充分な特定緒元項目を記憶している。
部品は、子部品を組み合わせて製造されている。エンジンという部品は、シリンダブロック、クランクシャフト、ピストン、吸気バルブ、排気バルブといった子部品を組み合わせて製造されている。子部品の中には、他の子部品に連動しており、部品種類を特定するのに必要でない子部品と、他の子部品から独立しており、その子部品の種類が判明しないと部品種類が決まらない子部品項目が存在する。このデータベースは、部品種類を特定するのに充分な特定子部品項目を記憶している。例えば、エンジンという部品の種類は、シリンダブロックの種類と、クランクシャフトの種類で決定され、ピストン、吸気バルブ、排気バルブ等はそれに連動している場合、エンジンという部品の特定子部品項目は、シリンダブロックとクランクシャフトという２つの子部品項目となる。
本発明者の研究によって、特定緒元項目の緒元メンバーは、特定子部品項目の子部品種類に対応していることが明らかになった。前記に例示したケースでは、エンジンに関する緒元に、シリンダブロックとクランクシャフトという特定子部品項目の種類が対応していることが明らかとなった。
そこで、このデータベースは、「特定緒元項目／緒元メンバー／特定子部品項目／子部品種類」を対応付けて記憶している。
【００１４】
「同一の特定子部品項目に属する子部品種類間の相関値」を記憶しているデータベース
同一の特定子部品項目、例えばシリンダブロックには、複数種類が存在する。このなかには、性能ないし特性が類似しているものと、性能ないし特性が大きく相違しているものが存在する。このデータベースは、同一の特定子部品項目に属する子部品種類間の相関値を記憶している。
【００１５】
「特定子部品項目に属する子部品種類の組み合わせ間の相関値」を記憶しているデータベース
部品は複数の子部品を組み合わせて構成されており、子部品種類の組み合わせで記述される。その子部品種類の組み合わせは複数個が存在するところ、性能ないし特性が類似している組み合わせと、性能ないし特性が大きく相違している組み合わせが存在する。このデータベースは、特定子部品項目に属する子部品種類の組み合わせ間の相関値を記憶している。
【００１６】
「相関値が近似する特定子部品項目に属する子部品種類の組み合わせの複数個と、その中から抽出した標準組み合わせ」を対応付けて記憶しているデータベース
特定子部品項目に属する子部品種類の組み合わせであって、相関値が近似する組合わせは、複数個存在する。これらは性能ないし特性が類似している部品であるということができる。このデータベースは、類似している部品種類群をまとめて記憶しており（グループ化して記憶している）、その中の一つを標準部品として記憶している。すなわち、子部品種類の標準組み合わせを記憶している。
【００１７】
「採用する部品種類を検討している製品種類の特定緒元項目毎の緒元メンバーを入力する手段」
製品設計者は緒元が与えられた製品を設計するために、採用する部品種類を検討している。この手段は、その製品種類の特定緒元項目毎の緒元メンバーをコンピュータに入力するために使用される。
【００１８】
入力した特定緒元項目毎の緒元メンバーを検索キーにして「特定緒元項目／緒元メンバー／特定子部品項目／子部品種類」データベースを検索し、検討している製品種類の特定子部品項目に属する子部品種類の組み合わせを抽出する手段
前記したように、特定緒元項目の緒元メンバーは、特定子部品項目の子部品種類に対応している。そこで、特定緒元項目毎の緒元メンバーが入力されたら、部品項目毎に、特定子部品項目毎の子部品種類を特定することができる。この手段は、「特定緒元項目／緒元メンバー／特定子部品項目／子部品種類」データベースを検索して、検討している製品種類の部品項目毎に、特定子部品項目に属する子部品種類の組み合わせを抽出する。
【００１９】
抽出された特定子部品項目に属する子部品種類の組み合わせを検索キーにして「相関値が近似する特定子部品項目に属する子部品種類の組み合わせの複数個と、標準組み合わせ」を対応付けて記憶しているデータベースを検索し、抽出された特定子部品項目に属する子部品種類の組み合わせが検索された場合には対応する標準組み合わせを備えている部品種類を推奨部品種類とし、検索されない場合には抽出された特定子部品項目に属する子部品種類の組み合わせを備えている部品種類を推奨部品種類とする手段、及び、検討している製品種類の部品項目毎に、得られた推奨部品種類を表示する手段
特定子部品項目に属する子部品種類の組み合わせが導かれれば、その組み合わせによく似た相関値を有する組み合わせが「相関値が近似する特定子部品項目に属する子部品種類の組み合わせと、標準組み合わせ」を対応付けて記憶しているデータベースに存在するか否かを検討することが可能となる。存在すれば、既存の部品の流用が可能であることがわかり、流用な可能な標準部品が判明する。存在しなければ、既存の部品を流用することができず、新たに開発するべき部品であることがわかる。この場合、性能ないし特性が類似する既存の部品が存在しない部品であり、部品種類の多様性を確保するのに必要な部品種類であることがわかる。
【００２０】
本発明の推奨部品種類の提示装置は、製品に必要な緒元から、部品項目毎に、その緒元を満たすのに必要な子部品種類の組み合わせ（特定子部品項目に属する子部品種類の組みあわせ）を算出し、それによく類似する既存部品が存在するか否かを探索する。探索される場合には、システムが標準部品の採用を推奨する表示を行う。製品設計者は、必要な緒元を満たすために新たな部品を開発する必要がないことを知ることができ、どの既存部品を採用すればよいかを示す有益な情報を得ることができる。類似する既存部品が探索されない場合には、新たな部品を開発する必要があることがわかる。こうして開発される部品は、既存部品と大きく異なっており、部品種類の多様性を増大させるのに有効な部品であり、開発するのに値する部品種類であることがわかる。
本発明の推奨部品種類の提示装置によると、既存部品を採用できる場合には既存部品の使用を推奨するために、いたずらに部品種類数が増大することを抑制することができる。
【００２１】
「相関値が近似する特定子部品項目に属する子部品種類の組み合わせの複数個と、標準組み合わせ」を対応付けて記憶しているデータベースにおいて、使用実績が少ない組み合わせが標準組み合わせであるとされている場合には、使用実績が多い組み合わせが標準組み合わせであるとする置換手段が付加されていることが好ましい。
この場合には、使用実績が多い組み合わせの使用が優先的に推奨され、部品種類数を絞り込むことが可能となる。
【発明の効果】
【００２２】
本発明の推奨部品種類の提示装置によると、既存の部品を流用できる場合には、システムが採用を推奨する既存の部品種類を表示する。いたずらに部品種類数が増大することを抑制することができる。既存の部品を流用できない場合には、製品設計者にその旨の情報が教示される。開発することが必要であって開発するのに値する部品の開発を開始することができる。
推奨する子部品の標準組み合わせを、使用実績が多い組み合わせに置換する手段が付加されていると、使用実績が多い組み合わせの使用が優先的に推奨され、部品種類数を絞り込むことが可能となる。部品の量産効果が促進され、良質な製品を安価に提供することが可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２３】
下記に説明する実施例の主要な特徴を列記する。
（第１特長）既存部品が存在しない環境において、複数の製品種類の設計を進める段階で本発明を利用する。複数の製品種類を作り分けるのに必要な部品種類と、複数の製品種類を作り分けるのに不必要な部品種類（１種類の部品種類で緒元を異にする複数の製品種類を作り分けられる）の別を判別し、判別結果を製品設計者に提示する。
（第２特長）「製品種類／緒元項目／緒元メンバー」データベースを検索して特定緒元項目を抽出する手段を有する。
（第３特長）「部品種類／子部品項目／子部品種類」データベースを検索して特定子部品項目を抽出する手段を有する。
（第４特長）「製品種類／特定緒元項目／緒元メンバー／特定子部品項目／子部品種類」を記憶しているデータベースを分析し、「特定緒元項目／緒元メンバー」と「特定子部品項目／子部品種類」の対応関係を特定する手段を備えている。
【実施例】
【００２４】
最初に、主要な用語の意味を説明しておく。
緒元項目：購入者が複数の製品種類の中から特定の製品種類を選択する過程で考慮する項目をいう。例えば製品が自動車であれば、購入者は、車両サイズ、エンジン種類（ガソリン、ディーゼル、ハイブリッド）、エンジン排気量、車体形状、エアコンの種類、座席の種類といった項目を考慮して購入する製品種類を選択する。製品の仕様項目といってもよい。
緒元メンバー：緒元項目内の具体的データをいう。例えば全長が４．５メートルであれば、全長という緒元項目の緒元メンバーは４．５メートルとなる。製品の仕様といってもよい。
部品項目：製品を構成する部品の機能単位を示す。自動車は、エンジンとミッションとパワーステアリング装置といった各種部品で構成されており、それらが部品項目となる。製品を設計する過程では、部品項目毎にその製品に採用する部品種類を決定する必要があり、それによって部品項目毎の部品種類が決まる。部品は、ユニットと称されることもある。
子部品項目：部品を構成する子部品の機能単位を示す。エンジンは、シリンダブロックとクランクシャフトとピストンといった各種の子部品で構成されており、それらが子部品項目となる。子部品項目毎の子部品種類が決まれば部品種類が決まる。
特定緒元項目：緒元項目の中には、他の緒元項目に連動しており、製品種類を特定するのに必要でない緒元項目と、他の緒元項目から独立しており、その緒元項目の緒元メンバーが判明しないことには製品種類が決まらない緒元項目が存在する。その緒元メンバーが判明しないことには製品種類が決まらず、その緒元メンバーが決まれば製品種類が決まる項目を特定緒元項目という。
特定子部品項目：子部品の中には、他の子部品に連動しており、部品種類を特定するのに必要でない子部品と、他の子部品から独立しており、その子部品種類が判明しないことには部品種類が決まらない子部品項目が存在する。その子部品種類が判明しないことには部品種類が決まらず、その子部品種類が決まれば部品種類が決まる項目を特定子部品項目という。
【００２５】
図１は、本実施例の推奨部品種類の提示装置１の利用方法を示しており、製品の設計者が設計を進める製品種類に与えられている緒元メンバーを入力すると、提示装置１はその緒元メンバーを満足する部品であって採用を推奨する部品を選択して設計者に提示する。設計者は、特定緒元項目毎に緒元メンバーを入力する。提示装置１は、部品項目毎に推奨部品種類を提示する。提示装置が推奨部品種類を発見できない場合には、その旨を表示する。
【００２６】
図２は、本実施例の推奨部品種類の提示装置１の構成を示している。そのハードウエア構成は、演算装置と記憶装置と入出力装置等を有する通常のコンピュータシステムであって、図示を省略する。コンピュータシステムの記憶装置に記憶されているデータと、コンピュータシステムに記憶されているとともにコンピュータシステムに実行させる処理手順を記述しているプログラムによって、図２の構成が実現される。
【００２７】
提示装置１は、「製品種類／緒元項目／緒元メンバー」データベース（以下ではＤＢという）２２を備えている。
ＤＢ２２は、図６に例示するように、製品種類Ａ１，Ａ２，Ａ３・・と、購入者が製品種類群から特定の製品種類を選択する際に考慮する緒元項目Ｓ１，Ｓ２，Ｓ３・・毎に、その製品種類の緒元メンバーｓａを記憶している。以下では、数字で示す添え字が特に有効でない場合には、添え字を省略して説明する。
ＤＢ２２は、既に設計されている既存の製品の全部を記憶している。既存の製品が存在せず、複数の新規製品を設計している場合には、設計している全部の新規製品の緒元メンバーがＤＢ２２に記憶されている。
【００２８】
提示装置１は、ＤＢ２２を検索し、製品種類を特定するのに充分な特定緒元項目を抽出する手段４を備えている。抽出手段４は、ＤＢ２２を検索し、冗長であって製品種類を特定するのに不必要な緒元項目を排除する処理を実行する。
提示装置１は、抽出手段４で抽出された特定緒元項目群を記憶している特定緒元項目ＤＢ２４を備えている。図６の下段は、抽出された特定緒元項目を例示しており、緒元項目Ｓ１，Ｓ３，Ｓ５・・が特定緒元項目であることを例示している。
【００２９】
提示装置１は、「製品種類／部品項目／部品種類」ＤＢ２６を備えている。ＤＢ２６は、図７に例示するように、製品種類Ａ１，Ａ２，Ａ３・・と、製品を構成する部品項目Ｕ１，Ｕ２，Ｕ３・・毎に、その製品種類が採用している部品種類を記憶している。図７の場合、製品種類Ａ１は、部品項目Ｕ１（例えばエンジン）にＤ１１エンジンを採用しており、部品項目Ｕ２（例えばトランスミッション）にＤ２１トランスミッションを採用していることを例示している。
【００３０】
提示装置１は、「部品種類／子部品項目／子部品種類」ＤＢ２８を備えている。ＤＢ２８は、図８に例示するように、部品種類Ｄ１１，Ｄ１２，Ｄ１３，Ｄ２１・・と、部品を構成する子部品項目Ｕ１１，Ｕ１２，Ｕ１３・・，Ｕ２１，Ｕ２２・・毎に、その部品種類が採用している子部品種類を記憶している。図８の場合、部品種類Ｄ１１は、子部品項目Ｕ１（例えばシリンダブロック）にu11d11ブロックを採用しており、部品項目Ｕ２（例えばクランクシャフト）にu12d11シャフトを採用していることを例示している。
【００３１】
提示装置１は、ＤＢ２８を検索し、部品種類を特定するのに充分な特定子部品項目を抽出する手段６備えている。抽出手段６は、ＤＢ２８を検索し、冗長であって部品種類を特定するのに不必要な子部品項目を排除する処理を実行する。
提示装置１は、抽出手段６で抽出された特定子部品項目群を記憶している特定子部品項目ＤＢ３０を備えている。図９は、抽出された特定子部品項目を例示しており、部品項目Ｕ１については、Ｕ１２，Ｕ１４，Ｕ１６・・が特定子部品項目であり、部品項目Ｕ２については、Ｕ２１，Ｕ２３，Ｕ２５・・が特定子部品項目であることを例示している。
【００３２】
提示装置１は、ＤＢ２２，２４，２６，２８，３０から、「製品種類／特定緒元項目／緒元メンバー／特定子部品項目／子部品種類」ＤＢ３４を整備する手段を備えている。図１０は、ＤＢ３４の記憶内容を例示しており、特定緒元項目はＳ１，Ｓ３，Ｓ５・・であり、緒元メンバーがs1a1,s3a1,s5a1・・である製品は種類Ａ１であることを例示している。また、部品項目Ｕ１の特定子部品項目はＵ１２，Ｕ１４，Ｕ１６・・であり、製品種類Ａ１の部品項目Ｕ１の部品は、u12d11,u14d11,u16d11・・の子部品群で構成されている種類Ｄ１１の部品であり、部品項目Ｕ２の特定子部品項目はＵ２１，Ｕ２３，Ｕ２５・・であり、製品種類Ａ１の部品項目Ｕ２の部品は、u21d21,u23d21,u25d21・・の子部品群で構成されている種類Ｄ２１の部品であることを例示している。
【００３３】
本発明者がＤＢ３４を詳細に検討したところ、特定緒元項目の緒元メンバーは、特定子部品項目の子部品種類に対応していることが明らかになった。例えば、特定緒元項目Ｓ１の緒元メンバーがs1a1であれば、特定子部品項目Ｕ１２の子部品種類はu12d11であり、特定子部品項目Ｕ１４の子部品種類はu14d11であり、特定子部品項目Ｕ１６の子部品種類はu16d11であるいった対応関係が存在するが判明した。
【００３４】
提示装置１は、ＤＢ３４を探査し、「特定緒元項目とその緒元メンバー」と、「特定子部品項目とその子部品種類」の対応関係を抽出する手段８を備えている。この手段８によって、前記した対応関係、例えば「特定緒元項目Ｓ１の緒元メンバーがs1a1であれば、部品項目Ｕ１の属する特定子部品項目Ｕ１２の子部品種類はu12d11であり、特定子部品項目Ｕ１４の子部品種類はu14d11であり、特定子部品項目Ｕ１６の子部品種類はu16d11である」いった対応関係（矢印Ｙ１０参照）が抽出される。あるいは、「特定緒元項目Ｓ３の緒元メンバーがs3a1であれば、部品項目Ｕ２の属する特定子部品項目Ｕ２１の子部品種類はu21d21であり、特定子部品項目Ｕ２３の子部品種類はu23d21であり、特定子部品項目Ｕ２５の子部品種類はu25d21である」いった対応関係（矢印Ｙ１２参照）が抽出される。抽出された対応関係は、「特定緒元項目／緒元メンバー／特定子部品項目／子部品種類」ＤＢ３２に記憶される。
【００３５】
提示装置1は、「製品種類／特定緒元項目／緒元メンバー」の入力手段２０を備えている。採用する部品種類を検討している製品設計者は、入力手段２０を利用して、その製品種類の特定緒元項目毎の緒元メンバーを入力する。
【００３６】
提示装置1は、入力された緒元メンバーから、その緒元メンバーを満たすことができる特定子部品項目毎の子部品種類を特定する手段９を備えている。
例えば部品項目Ｕ１については、製品種類の特定緒元項目毎の緒元メンバーが入力されれば、それとＤＢ３２を活用することによって、その製品種類の特定緒元項目毎の緒元メンバーを満たすことができる特定子部品項目毎の子部品種類を特定することができる。
例えば、ＤＢ３２に「特定緒元項目Ｓ１の緒元メンバーがs1a3であれば、特定子部品項目Ｕ１２の子部品種類はu12d13であり、特定子部品項目Ｕ１４の子部品種類はu14d13であり、特定子部品項目Ｕ１６の子部品種類はu16d13である」いった対応関係が記憶されていれば、検討している製品種類Ａ３の特定緒元項目Ｓ１の緒元メンバーがs1a3であると入力されることによって、特定子部品項目Ｕ１２の子部品種類はu12d13であり、特定子部品項目Ｕ１４の子部品種類はu14d13であり、特定子部品項目Ｕ１６の子部品種類はu16d13であることが判明する。これらの子部品を利用する部品を採用すれば、与えられた緒元s1a3を満たすことができる。手段９は、データベース３２に記憶されている対応関係を利用し、子部品種類の組み合わせを特定する。
以上によって、製品設計者が入力手段２０を利用して、採用する部品種類を決定したい製品種類の特定緒元項目毎の緒元メンバーを入力すると、その緒元メンバーを満足する部品種類を構成する子部品種類の組み合わせが判明する。図１０の場合、採用する部品種類を決定したい製品種類がＡ３であり、その特定緒元項目毎の緒元メンバーを入力すると、部品項目Ｕ１については子部品u12d13,u14d13,u16d13・・を組み合わせた部品種類Ｄ１３を使用し、部品項目Ｕ２については子部品u21d23,u23d23,u25d23・・を組み合わせた部品種類Ｄ２３を使用すればよいことが判明したことを例示している。特定緒元項目の緒元メンバーから決定された特定子部品項目に属する子部品種類の組み合わせは、「製品種類／特定緒元項目／緒元メンバー／特定子部品項目／子部品種類」ＤＢ３４に記憶される。
【００３７】
提示装置1は、「同一の特定子部品項目に属する子部品種類間の相関値」を演算する手段１０と、その演算結果を記憶しているＤＢ３６を備えている。
例えば特定子部品項目Ｕ１２がピストンである場合、複数種類のピストンが存在する。このなかには、性能ないし特性が類似しているピストン同士と、性能ないし特性が大きく相違しているピストン同士が存在する。図１１（Ａ）は、ＤＢ３６の記憶内容を例示している。
図1１（Ｂ）に示すように、性能ないし特性が一致している場合はプラス1の指標が付与され、さほど類似もしなければ大きく相違もしない場合はゼロの指標が付与され、大きく相違している場合はマイナス1の指標が付与されている。類似の程度が細かく把握できる場合には、小数点つきの指標で示してもよい。
図１１（Ａ）では、ピストンu12d11とピストンu12d12は性能ないし特性が大きく相違しており、ピストンu12d11とピストンu12d13はさほど類似もしなければ大きく相違もせず、ピストンu12d11とピストンu12d14はよく類似しており、ピストンu12d12とピストンu12d13はさほど類似もしなければ大きく相違もせず、ピストンu12d12とピストンu12d14は大きく相違しており、ピストンu12d13とピストンu12d14はさほど類似もしなければ大きく相違もしていない場合を例示している。
【００３８】
提示装置1は、「特定子部品項目に属する子部品種類の組み合わせ間の相関値」を演算する手段１２と、その演算結果を記憶しているＤＢ３８を備えている。
部品は複数の子部品を組み合わせて構成されており、子部品種類の組み合わせで部品種類は決定される。その子部品種類の組み合わせは複数個が存在するところ、性能ないし特性が類似している組み合わせと、性能ないし特性が大きく相違している組み合わせが存在する。このＤＢ３８は、特定子部品項目に属する子部品種類の組み合わせ間の相関値を記憶している。
【００３９】
図１２は、部品項目Ｕ１(この場合エンジン)の種類は、特定子部品項目Ｕ１２，Ｕ１４，Ｕ１６の組み合わせで決定される場合を例示している。また、特定子部品項目Ｕ１２には、u12d11とu12d12とu12d13という３種類の子部品が存在し、特定子部品項目Ｕ１４には、u14d11とu14d12とu14d13という３種類の子部品が存在し、特定子部品項目Ｕ１６には、u16d11とu16d12とu16d13という３種類の子部品が存在している場合を例示している。３つの特定子部品項目Ｕ１２，Ｕ１４，Ｕ１６毎に３種類の子部品が存在していれば、特定子部品項目に属する子部品種類の組み合わせが３×３×３（＝２７）通りが存在することになる。３種類の子部品を組み合わせて用いることによって２７種類の部品が製造できることを例示している。
【００４０】
このうちの例えばu12d11とu14d11とu16d11という３種類の子部品を組み合わせて製造される部品Ｄ１１に着目すると、部品Ｄ１１に性能ないし特性が類似している部品と、部品Ｄ１１から性能ないし特性が大きく類似している部品を区別することができる。
例えば、u12d11とu14d11とu16d12という３種類の子部品を組み合わせて製造される部品Ｄ１８に着目すると、部品Ｄ１１と部品Ｄ１８の相関値を計算することができる。この場合、子部品ごとの相関値を加算することによって部品の相関値を計算する。部品Ｄ１１と部品Ｄ１８の場合、子部品項目Ｕ１２にはu12d11という共通子部品を使用するから、図１１の相関値から１の相関値を計算することができる。子部品項目Ｕ１４にはu14d11という共通子部品を使用するから、図１１の相関値から１の相関値を計算することができる。子部品項目Ｕ１４にはu16d11という子部品とu16d12という子部品を使用するから、図１１の子部品種類間の相関値からu16d11とu16d12の相関値を特定することができる。子部品項目毎に算出される子部品種類間の相関値を加算することによって、u12d11とu14d11とu16d11という３種類の子部品を組み合わせて製造する部品Ｄ１１と、u12d11とu14d11とu16d12という３種類の子部品を組み合わせて製造する部品Ｄ１８の相関値を計算することができる。
【００４１】
提示装置１は、相関値が類似している子部品種類の組み合わせ群を特定してグループ化し、その内の１種類の組み合わせを標準組み合わせとする手段１４を備えている。
図１２は、u12d11とu14d11とu16d11という３種類の子部品を組み合わせて製造する部品Ｄ１１に着目し、それに類似する子部品種類の組み合わせを抽出してグループ化した結果を示している。ここでは、演算手段１２で演算した相関値によって、類似する子部品種類の組み合わせか否かを判定する。図１２の場合、u12d11とu14d11とu16d11という３種類の子部品を組み合わせて製造する部品Ｄ１１に着目し、それに対する子部品種類の組み合わせの相関値を考慮した場合、部品種類Ｄ１１に部品種類Ｄ１８，Ｄ１６，Ｄ２４が類似しており、部品種類Ｄ１１に部品種類Ｄ１４，Ｄ１５・・が類似しないという結果が得られた場合を示している。この場合、手段１４は次に、類似しない部品種類Ｄ１４に着目し、前記と同一の処理を、部品種類Ｄ１１に類似しない部品種類に実行する。図１２は、部品種類Ｄ１４に部品種類Ｄ３５，Ｄ４０，Ｄ１２が類似しており、部品種類Ｄ１４に部品種類Ｄ１５，Ｄ３２・・が類似しないという結果が得られた場合を示している。手段１４はさらに、類似しない部品種類Ｄ１５に着目し、前記と同一の処理を、部品種類Ｄ１１ないしＤ１４に類似しない部品種類に実行する。図１２は、部品種類Ｄ１５に部品種類Ｄ３２，Ｄ４２が類似しており、部品種類Ｄ１５に部品種類Ｄ１９，Ｄ４４・・が類似しないという結果が得られた場合を示している。手段１４はさらに、類似しない部品種類Ｄ１９に着目し、前記と同一の処理を、部品種類Ｄ１１，Ｄ１４，Ｄ１５に類似しない部品種類に実行する。図１２は、部品種類Ｄ１９に部品種類Ｄ４４，Ｄ５０が類似しているという結果が得られた場合を示している。
【００４２】
手段１４は、性能ないし特性が類似する部品群（すなわち特定子部品項目に属する子部品種類の組み合わせのグループ）毎に、１種類の標準組み合わせを抽出し、ＤＢ４０に記憶する。図１２は、ＤＢ４０の記憶内容を例示しており、部品種類Ｄ１１，Ｄ１８，Ｄ１６，Ｄ２４が類似しており、標準的にはu12d11とu14d11とu16d11という３種類の子部品を組み合わせて製造する部品Ｄ１１を使用すればよいことを例示している。また、部品種類Ｄ１４，Ｄ３５，Ｄ４０，Ｄ１２が類似しており、標準的にはu12d11とu14d12とu16d12という３種類の子部品を組み合わせて製造する部品Ｄ１４を使用すればよいことを例示している。さらに、部品種類Ｄ１５，Ｄ３２，Ｄ４２が類似しており、標準的にはu12d11とu14d13とu16d11という３種類の子部品を組み合わせて製造する部品Ｄ１５を使用すればよいことを例示している。さらに、部品種類Ｄ１９，Ｄ４４，Ｄ５０が類似しており、標準的にはu14d12とu14d11とu16d11という３種類の子部品を組み合わせて製造する部品Ｄ１９を使用すればよいことを例示している。
【００４３】
前記したように、採用する部品種類を検討している製品の特定緒元項目の緒元メンバーから特定子部品項目に属する子部品種類の組み合わせが決定されており、その結果がＤＢ３４に記憶されている。例えば図１０に示すように、製品種類Ａ１の部品項目Ｕ１については、子部品u12d11とu14d11とu16d11を組み合わせた部品Ｄ１１を採用すれば、製品種類Ａ１に与えられた緒元を満足できることが算出されている。製品種類Ａ２の部品項目Ｕ１については、子部品u12d12とu14d12とu16d12を組み合わせた部品Ｄ１２を採用すれば、製品種類Ａ２に与えられた緒元を満足できることが算出されている。
また前記したように、特定子部品項目に属する子部品種類の組み合わせは、類似する組み合わせ毎にグループ化されており、その内の１つの組み合わせが標準組み合わせとされている（図１２参照）。
【００４４】
提示装置１は、検討している製品種類の部品項目毎に推奨部品種類を演算する手段１６を備えている。演算手段１６は、製品の特定緒元項目の緒元メンバーから決定した特定子部品項目に属する子部品種類の組み合わせであって、ＤＢ３４に記憶されている組み合わせが、ＤＢ４０に記憶されているか否かを判別する。記憶されていれば、与えられた製品の緒元メンバーを満足するためには新規な部品を開発する必要がなく、既存の部品を流用すればよいことを示している。この場合には、手段１６は図１２に示されているデータを記憶しているＤＢ４０を検索し、ＤＢ３４に記憶されている子部品種類の組み合わせに類似する標準組み合わせを抽出する。例えば、ＤＢ３４に子部品u12d12とu14d12とu16d12を組み合わせた部品Ｄ１２を採用すれば、製品種類Ａ２に与えられた緒元を満足できることが記憶されている場合には、それに類似する標準部品Ｄ１４（標準組み合わせu12d11とu14d12とu16d12）を抽出する。標準部品（子部品種類の標準組み合わせ）が抽出される場合には、ＤＢ３４に記憶されている子部品種類の組み合わせを、抽出された子部品種類の標準くみあわせに置き換える。
図１３は、図１０に示すデータがＤＢ３４に記憶されている場合に、手段１６によって図１２に示したＤＢ４０を参照し、抽出された標準部品（子部品種類の標準組み合わせ）に置き換えた結果を示している。図１３に示すように、製品種類Ａ２に与えられた緒元を満足するためには、部品項目Ｕ１については部品Ｄ１２を使用する必要があるとされていたのに対し、よく類似する標準部品Ｄ１４の存在が確認されたために、標準部品Ｄ１４の使用を推奨する内容に置換されたことを例示している。同様に、製品種類Ａ１に与えられた緒元を満足するためには、部品項目Ｕ２については部品Ｄ２１を使用する必要があるとされていたのに対し、よく類似する標準部品Ｄ２４の存在が確認されたために、標準部品Ｄ２４の使用を推奨する内容に置換されたことを例示している。あるいは、製品種類Ａ３に与えられた緒元を満足するためには、部品項目Ｕ１については部品Ｄ１３を使用する必要があるとされていたのに対し、よく類似する標準部品Ｄ１５の存在が確認されたために、標準部品Ｄ１５の使用を推奨する内容に置換され、部品項目Ｕ２については部品Ｄ２３を使用する必要があるとされていたのに対し、よく類似する標準部品Ｄ２５の存在が確認されたために、標準部品Ｄ２５の使用を推奨する内容に置換されたことを例示している。
図１０に示すデータであってＤＢ３４に記憶されている子部品種類の組み合わせが、ＤＢ４０に記憶されていなければ、製品に与えられた緒元を満足するために、既存の部品を流用することができず、新たに部品を開発しなければならないことがわかる。この場合、性能ないし特性が類似する既存の部品が存在しない部品であり、部品種類の多様性を確保するのに必要な部品種類であることがわかる。開発が必要であって開発する価値のある部品であることがわかる。
【００４５】
部品の使用実績が判明している場合には、図１２に例示されているデータであって、ＤＢ４０に記憶されている標準部品を置換する手段１８が作動する。
図１４は、部品項目Ｕ１に４種類の部品Ｄ１１，Ｄ１６，Ｄ１８，Ｄ２４が存在しており、その部品の過去の使用実績を例示している。例えば、部品Ｄ１１は、製品Ａ１，Ａ５に採用されたことを例示している。この場合、Ａ１〜Ａ６の６種の製品のうちの２種類に採用されことから使用率は０．３（２／６）である。製品Ａ１，Ａ５は合計しての１００台を販売する企画であったのに対し、実際にはゼロ個しか販売されなかったとすれば、企画に対する一致率はゼロであり、評価はゼロであるとする。評価は、使用率に一致率を乗じることによって演算することができる。図１４では、製品Ａ２はこれから市場に投入する製品であり、実績がないことを例示している。図１４では、部品Ｄ２４が最も多く使用されており、標準部品として推奨するべき部品はＤ１１でなくＤ２４であることがわかる。置換手段１８は、使用実績が少ない部品が標準部品とされている場合には、使用実績の多い部品を標準部品とする。
使用実績の多い部品を推奨部品とすれば、部品種類数が削減され、管理する必要のある部品種類数が減少するように誘導される。
提示装置1は、以上の処理を実施することによって選択した推奨部品を表示して製品計者に提示する出力手段４６を備えている。また、選択した推奨部品は、「製品種類／特定緒元項目／緒元メンバー／部品項目／推奨部品種類」のＤＢ４４に記憶される。
【００４６】
この提示装置１は、多種類の既存の製品が存在するなかで、新規製品を設計する際に最もよく機能する。多種類の既存の製品を分析することによって、特定緒元項目と特定子部品項目を抽出することができ、「特定緒元項目の緒元メンバー」と、「特定子部品項目と子部品種類」の対応関係を特定することができる。新規製品については、特定緒元項目の緒元メンバーを入力するだけで、提示装置１が特定子部品項目の部品種類の組み合わせを決定し、それに類似する標準部品を選択して提示する。
この提示装置１は、既存の製品がなく、新たに複数種類の新規製品を設計する際に機能する。この場合には、全部の緒元項目の緒元メンバーを入力して特定緒元項目を抽出してもよいし、特定緒元項目ＤＢ３０を人が整備してもよい。既存の製品がない場合には、特定緒元項目の緒元メンバーと特定子部品項目の子部品種類の対応関係を、人が特定してデータベース化すればよい。既存の製品がなく、新たに複数種類の新規製品を設計する際にも、提示装置１は有用性を発揮する。
【００４７】
図３は、準備段階で実施する処理手順を示している。ステップＳ２では、手段４によって、図６の上段に模式的に示すＤＢ２２の記憶内容を処理し、特定緒元項目を抽出する。図６の下段は、抽出結果を模式的に示しており、緒元項目Ｓ１，Ｓ３，Ｓ５の緒元メンバーが決まれば製品種類が決まる関係であることが判明した場合を例示している。特定緒元項目以外の緒元は、特定緒元項目に連動しており、それが判明しないでも製品種類が決定されることを例示している。
【００４８】
ステップＳ４では、手段６によって、図８に模式的に示すＤＢ２８の記憶内容を処理し、特定子部品項目を抽出する。図９は、抽出結果を模式的に示しており、子部品項目Ｕ１２，Ｕ１４，Ｕ１６・・の子部品種類が決まれば部品項目Ｕ１の部品種類が決まり、子部品項目Ｕ２１，Ｕ２３，Ｕ２５・・の子部品種類が決まれば部品項目Ｕ２の部品種類が決まる関係であることが判明した場合を例示している。特定子部品項目以外の子部品種類は、特定子部品項目の部品種類に連動しており、それが判明しないでも部品種類が決定されることを例示している。
【００４９】
ステップＳ６では、手段８によって、図１０に模式的に示すＤＢ３４の記憶内容を処理し、「特定緒元項目とその緒元メンバー」と、「特定子部品項目とその子部品種類」の対応関係を抽出する。例えば「特定緒元項目Ｓ１の緒元メンバーがs1a1であれば、特定子部品項目Ｕ１２の子部品種類はu12d11であり、特定子部品項目Ｕ１４の子部品種類はu14d11であり、特定子部品項目Ｕ１６の子部品種類はu16d11である」いった対応関係Ｙ１０等を抽出する。抽出された結果は、ＤＢ３２に記憶される。
【００５０】
ステップＳ８では、図１１に模式的に示すように、「同一の特定子部品項目に属する子部品種類と他の子部品種類間の相関値」を演算し、その演算結果をＤＢ３６に記憶する。
ステップＳ１０では、図１２に模式的に示すように、「特定子部品項目に属する子部品種類の組み合わせ間の相関値」を演算し、その演算結果をＤＢ３８に記憶する
ステップＳ１２では、図１２に模式的に示すように、「特定子部品項目に属する子部品種類の組み合わせ間の相関値が類似する子部品種類の組み合わせをグループ化し、各グループについて１個の標準組み合わせを特定する。グループ化された子部品種類の組み合わせと、標準組み合わせはＤＢ４０に記憶される。
以上によって準備段階が完了する。
【００５１】
図４は、新規製品に採用する部品種類を実際に決定する段階で実施する処理を示している。
ステップＳ２２では、採用する部品種類を決定する新規製品の緒元メンバーを特定緒元項目毎に入力する。
ステップＳ２４では、ＤＢ３２を参照し、与えられた緒元メンバーを満足する子部品種類の組み合わせを特定する。
ステップＳ２６では、ステップＳ２４で特定された子部品種類の組み合わせと同一のグループにグループされている標準組み合わせを特定する。これによって、採用することを推奨できる標準部品が存在する場合には、その標準部品が特定される。
ステップＳ２８では、部品項目毎に、特定された標準部品が提示される。
【００５２】
以上の処理をすることによって、製品の与えられた緒元メンバーを満足することができる標準部品が存在する場合には、その標準部材の存在が製品設計者に提示される。部品種類がいたずらに膨大しないようにすることができる。
しかも、図２の置換手段１８が用意されていれば、よく利用される部品の使用が優先的に推奨され、部品種類が絞り込まれるものと期待される。
【００５３】
図５は、既存製品がない場合に、複数の新規製品に採用する部品種類を実際に決定する段階で実施する処理を示している。
ステップＳ３２では、製品種類と部品項目毎に、採用したい部品種類を入力する。ここでは緒元項目を入力する代わりに、製品設計者が採用したい部品種類を直接に入力する。
ステップＳ３４では、製品設計者が採用したい子部品種類を直接に入力する。
ステップＳ３２とステップＳ３４では、部品の標準化を意識せず、製品設計者は採用したい子部品種類と部品種類を自由に入力する。
ステップＳ２６以降は、図４の処理と同一であり、性能が類似しており置き換えて使用することができる標準部品があれば、それを選択して製品設計者に案内する。
製品設計者は、使用したい部品に類似する標準部品が存在することを知ることができ、部品の標準化を意思しながら、実際に使用する部品種類を決定することができる。
【００５４】
以上、本発明の具体例を詳細に説明したが、これらは例示に過ぎず、特許請求の範囲を限定するものではない。特許請求の範囲に記載の技術には、以上に例示した具体例を様々に変形、変更したものが含まれる。
また、本明細書または図面に説明した技術要素は、単独であるいは各種の組合せによって技術的有用性を発揮するものであり、出願時請求項記載の組合せに限定されるものではない。また、本明細書または図面に例示した技術は複数目的を同時に達成し得るものであり、そのうちの一つの目的を達成すること自体で技術的有用性を持つものである。
【図面の簡単な説明】
【００５５】
【図１】推奨部品を選択して提示する装置の利用方法を示す図。
【図２】推奨部品提示装置の構成を示す図。
【図３】推奨部品提示装置の準備段階で実施する処理手順を示す図。
【図４】推奨部品提示装置で推奨部品を選択して提示する段階で実施する処理手順を示す図。
【図５】推奨部品提示装置で推奨部品を選択して提示する段階で実施する別の処理手順を示す図。
【図６】「製品種類／緒元項目／緒元メンバー」データベースの記憶内容と、「特定緒元項目」データベースの記憶内容を模式的に示す図。
【図７】「製品種類／部品項目／部品種類」データベースの記憶内容を模式的に示す図。
【図８】「部品種類／子部品項目／子部品種類」データベースの記憶内容を模式的に示す図。
【図９】「部品種類／特定子部品項目／子部品種類」データベースの記憶内容を模式的に示す図。
【図１０】「特定緒元項目／緒元メンバー／特定子部品項目／子部品種類」データベースの記憶内容と、「特定緒元項目／緒元メンバー」と「特定子部品項目／子部品種類」の対応関係を記憶しているデータベースの記憶内容を模式的に示す図。
【図１１】「同一の特定子部品項目に属する子部品種類間の相関値」を記憶しているデータベースの記憶内容を模式的に示す図。
【図１２】「特定子部品項目に属する子部品種類の組み合わせ間の相関値」を記憶しているデータベースの記憶内容と、相関値によってグループ化された子部品種類の組み合わせ群と、子部品種類の標準組み合わせを模式的に示す図。
【図１３】「特定緒元項目／緒元メンバー」から決定された「子部品種類の組み合わせ」が、「子部品種類の標準組み合わせ」に置換された結果を模式的に示す図。
【図１４】部品の使用実績データベースの記憶内容を模式的に示す図。
【符号の説明】
【００５６】
１：推奨部品種類の提示装置
２：演算装置
４：特定緒元項目抽出手段
６：特定子部品項目抽出手段
８：「特定緒元項目／緒元メンバー」と「特定子部品項目／子部品種類」の対応関係抽出手段
９：「特定緒元項目／緒元メンバー」から「子部品種類の組み合わせ」を特定する手段
１０：「同一の特定子部品項目に属する子部品種類間の相関値」の演算手段
１２：「特定子部品項目に属する子部品種類の組み合わせ間の相関値」の演算手段
１４：相関値が類似している子部品種類の組み合わせをグループ化し、各グループに１種類の標準組み合わせを抽出する手段
１６：製品種類／特定緒元項目／緒元メンバー／部品項目／推奨部品種類の演算手段
１８：推奨部品種類の置換手段
２０：「製品種類／特定緒元項目／緒元メンバー」入力手段
２２：「製品種類／緒元項目／緒元メンバー」データベース
２４：特定緒元項目データベース
２６：「製品種類／部品項目／部品種類」データベース
２８：「部品種類／子部品項目／子部品種類」データベース
３０：特定子部品項目データベース
３２：「特定緒元項目／緒元メンバー／特定子部品項目／子部品種類」データベース
３４：「製品種類／特定緒元項目／緒元メンバー／特定子部品項目／子部品種類」データベース
３６：「同一の特定子部品項目に属する子部品種類間の相関値」データベース
３８：「特定子部品項目に属する子部品種類の組み合わせ間の相関値」データベース
４０：複数の子部品種類の組み合わせ／標準組み合わせデータベース
４２：部品種類／使用率データベース
４４：製品種類／特定緒元項目／緒元メンバー／部品項目／推奨部品種類データベース
４６：出力手段
【図１】
0004770597.tif 000002
【図２】
0004770597.tif 000003
【図３】
0004770597.tif 000004
【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
0004770597.tif 000014
【図１４】
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