(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
異なる既知の投影ジオメトリでＸ線装置により時間的に連続して撮影された検査対象の複数の２Ｄ透視画像の２Ｄ画像データから検査対象の対象範囲を局部的に３Ｄ再構成するために、
関心対象範囲が画像処理アルゴリズムによって自動的に決定され、関心対象範囲の１つの部位の位置が少なくとも二・三の２Ｄ透視画像において決定され、そして、得られた位置から既知の撮影ジオメトリを使用して２Ｄ透視画像の撮影間における前記部位の三次元運動が求められ、
求められた運動を解消するために２Ｄ透視画像における２Ｄ画像データが変更され、変更された２Ｄ画像データから少なくとも対象範囲の３Ｄ画像データセットが再構成される対象範囲の局部的３Ｄ再構成方法において、
関心対象範囲の前記部位の三次元運動を求めるために、前記部位として、関心対象範囲の中心対象点が２Ｄ透視画像の１つから画像処理アルゴリズムによって自動的に選択される
ことを特徴とする対象範囲の局部的３Ｄ再構成方法。
【請求項２】
２Ｄ透視画像における選択された部位の位置の決定がパターン認識方法を介して自動的に行なわれることを特徴とする請求項１記載の方法。
【請求項３】
関心対象範囲は予め設定可能なパラメータに基づいて画像処理アルゴリズムによって自動的に検出されて決定されることを特徴とする請求項１又は２記載の方法。
【請求項４】
２Ｄ画像データの変更はそれぞれの２Ｄ透視画像の画像点の移動を含むことを特徴とする請求項１乃至３の１つに記載の方法。
【請求項５】
２Ｄ画像データの変更はそれぞれの２Ｄ透視画像の画像範囲の拡大または縮小および投影ジオメトリのマッチングを含むことを特徴とする請求項１乃至４の１つに記載の方法。
【請求項６】
２Ｄ透視画像はＣアーム装置によりＣアーム（１）の異なる位置で撮影されたことを特徴とする請求項１乃至５の１つに記載の方法。
【請求項７】
心臓における狭窄の局部的再構成に使用されることを特徴とする請求項１乃至６の１つに記載の方法。
【請求項８】
異なる既知の投影ジオメトリでＸ線装置により時間的に連続して撮影された検査対象（７）の複数の２Ｄ透視画像の２Ｄ画像データから少なくとも１つの対象範囲の３Ｄ画像データセットを再構成する再構成モジュール（１１）を備えたＸ線装置の画像再構成装置において、
画像再構成装置（１２）は、
２Ｄ透視画像から関心対象範囲の中心対象点を選択し、選択された中心対象点の位置を少なくとも二・三の２Ｄ透視画像において決定し、得られた位置から既知の撮影ジオメトリを使用して２Ｄ透視画像の撮影間における選択された中心対象点の三次元運動を算出する対象追跡モジュール（９）と、
算出された三次元運動を解消するために２Ｄ透視画像における２Ｄ画像データを変更し再構成モジュール（１１）に、変更された２Ｄ画像データからの３Ｄ画像データセットの再構成のために、変更された２Ｄ画像データを供給する修正モジュール（１０）と
を含むことを特徴とするＸ線装置の画像再構成装置。
【請求項９】
画像再構成装置（１２）は、画像処理アルゴリズムにより関心対象範囲および／または関心対象範囲の中心対象点を、予め設定可能なパラメータに基づいて２Ｄ透視画像において自動的に検出し決定する検出モジュール（８）を含むことを特徴とする請求項８記載の画像再構成装置。
【請求項１０】
検出モジュール（８）は関心対象範囲としての狭窄を検出するように構成されていることを特徴とする請求項８又は９記載の画像再構成理装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、異なる既知の投影ジオメトリでＸ線装置により時間的に連続して撮影された検査対象の複数の２Ｄ透視画像の２Ｄ画像データから検査対象の対象範囲を局部的に３Ｄ再構成する方法に関する。本発明はこれらの２Ｄ透視画像の２Ｄ画像データから少なくとも１つの対象範囲の３Ｄ画像データセットを再構成する再構成モジュールを備えたＸ線装置の画像再構成装置にも関する。
【背景技術】
【０００２】
画像を形成するＸ線診断においては、所謂Ｃアーム装置による画像検出が重要な役割を果たす。このような装置により、Ｃアームおよびそれに配置された撮影システムの位置によって決定された種々の投影ジオメトリのもとで検査対象の複数の２Ｄ透視画像が撮影される。相前後する撮影間におけるＣアームの角度増分が一定であるならば、画像検出に引き続いて検査対象の検出された範囲の３次元再構成のためにコンピュータ断層撮影法を使用することができる。この再構成方法の場合、２Ｄ透視画像の画像列の２Ｄ画像データから３Ｄデータセットが得られる。３Ｄデータセットから検査範囲の任意の眺めを発生させ、モニタに表示することができる。検出された範囲の正しい再構成は、勿論、この範囲またはそこに含まれる対象が画像列の記録中に運動しないことを前提とする。運動は再構成された範囲に基づく診断を妨害する邪魔な画像アーチファクトをもたらす。
【０００３】
この問題は、とりわけ、血管の病気の判断をするために、拍動する心臓またはこれにつながる血管系の２Ｄ透視画像から３Ｄ画像データセットを発生させる場合に生じる。冠状血管の病気を分析する際に狭窄およびその３次元測定が非常に重要である。なぜならば３Ｄジオメトリの正確な理解は、例えば狭窄の治療のためのステントの迅速な正しい選択を可能にするからである。
【０００４】
狭窄の測定のために現在ではさまざまな方法が使用される。例えば、Ｘ線心臓検査装置には多くの場合、２Ｄ透視画像において血管測定を可能にする定量化ソフトウェアが提供されている。しかしながら、この測定はそれぞれ２次元情報しかもたらさない。従って、正確な３次元測定は不可能である。結果を三次元空間へ移すのは医師自身が行なわなければならない。従って、成果の豊かな測定および測定結果のしっかりした判断のためには、治療する医師の経験が重要な要素となる。
【０００５】
他の公知の技術では、異なるビュー方向からもしくは異なる投影ジオメトリにより記録される心臓の２Ｄ透視画像から血管経過の３Ｄジオメトリが再構成される。このために、例えば所謂エピポーラジオメトリまたは立体画像処理のアルゴリズムのようなコンピュータビジョンの研究分野からの公知の方法が利用される。しかしながら、この技術は血管経過の基本枠組みしか提供しない。血管表面はこの方法によっては算出できない。血管表面は、引続いて、例えば血管横断面を楕円としてモデル化し、表面を楕円パラメータを介してパラメータ化することによって近似されるにすぎない。
【０００６】
他の公知の方法では、コンピュータ断層撮影装置により記録されたＸ線撮影から心臓の３Ｄ再構成が行なわれる。これらの撮影の場合、同時に検出されたＥＣＧ（心電図）を介して画像記録自体に同期トリガをかけるか又はそれぞれ同じ心時相に対応する画像データを後で選択するかが可能にされる。それにより、全ての投影が予め定められた心時相で収集され、３Ｄ画像データセットの再構成のために利用される。これまで、ＥＣＧ同期トリガは拍動する心臓の３Ｄ画像再構成のための重要な前提条件であった。
【０００７】
ＮＭＲ画像撮影における運動補償に関して、画像信号に含まれている投影データの画像相関を実施し画像データを引続いて修正する方法は公知である（例えば特許文献１参照）。この方法は本来の画像データのほかに投影データの記録および相関を必要とし、このために付加的な傾斜磁場による撮影方法の一部変更が必要である。この一部変更によって初めて、補償すべき運動の検出のために相関させられなければならない投影データが得られる。従って、この方法はＸ線分野の冒頭で述べた方法には適用できない。
【０００８】
ディジタルサブトラクションアンギオグラフィの画像データにおけるレトロスペクティブ運動補償技術において、対象運動を検出するために、とりわけ相前後する２Ｄ透視画像の画像内容を相関技術によって比較することは公知である（例えば非特許文献１参照）。この検出された対象運動に基づいて、それらの画像が幾何学的な変換によって相関させられる。しかしながら、この手法の場合、画像相関から運動を導き出すために、全ての画像について同一の撮影ジオメトリが必要である。これに対してＸ線分野の冒頭で述べた方法では、２Ｄ透視画像が異なる投影方向から撮影されるので、この種の手法は不可能である。
【０００９】
ボリュームデータセットの作成のためにＸ線分野の冒頭で述べた方法が知られている（例えば特許文献２参照）。この方法の課題は運動する対象からのボリュームデータセットの発生を簡単化することにある。この課題は次によって解決される。すなわち、対象に基準ベースが配置され、この基準ベースの位置および方位が位置検出システムにより２Ｄ透視画像の記録中に検出される。引続いて、例えばその都度の２Ｄ投影内における対象の写像が、基準状態からの検出された位置および方位の偏差に基づいて２Ｄ投影内における対象の写像の移動によって修正され、それにともなって対象の運動が補償される。
【特許文献１】米国特許第５０２３５５３号明細書
【特許文献２】独国特許出願公開第１９８４２２３８号明細書
【非特許文献１】Ｅ．Ｈ．Ｗ．Ｍｅｉｊｅｒｉｎｇ  ｅｔ  ａｌ．，“Ｒｅｔｒｏｓｐｅｃｔｉｖｅ  Ｍｏｔｉｏｎ  Ｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ  ｉｎ  Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｓｕｂｔｒａｃｔｉｏｎ  Ａｎｇｉｏｇｒａｐｈｙ：  Ａ  Ｒｅｖｉｅｗ”，ＩＥＥＥ  Ｔｒａｎｓ．ｏｎ  Ｍｅｄｉｃａｌ  Ｉｍａｇｉｎｇ，Ｊａｎ．１９９９，ｐｐ．２−２１
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１０】
本発明の課題は、検査対象の複数の２Ｄ透視画像の２Ｄ画像データから検査対象の対象範囲を局部的に３Ｄ再構成する方法並びにＸ線装置の画像再構成装置において、２Ｄ透視画像の撮影中に運動する対象範囲の３Ｄ画像データセットを簡単に十分な画質で作成できるようにすることにある。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
方法に関する課題は、本発明によれば、異なる既知の投影ジオメトリでＸ線装置により時間的に連続して撮影された検査対象の複数の２Ｄ透視画像の２Ｄ画像データから検査対象の対象範囲を局部的に３Ｄ再構成するために、
関心対象範囲が画像処理アルゴリズムによって自動的に決定され、関心対象範囲の１つの部位の位置が少なくとも二・三の２Ｄ透視画像において決定され、そして、得られた位置から既知の撮影ジオメトリを使用して２Ｄ透視画像の撮影間における選択された部位の三次元運動が少なくとも近似的に算出され、
算出された運動が２Ｄ透視画像における２Ｄ画像データの変更によって解消され、すなわち算出された運動を解消するために２Ｄ透視画像における２Ｄ画像データが変更され、
変更された２Ｄ画像データから少なくとも対象範囲の３Ｄ画像データセットが再構成される対象範囲の局部的３Ｄ再構成方法において、
関心対象範囲の前記部位の三次元運動を求めるために、前記部位として、関心対象範囲の中心対象点が２Ｄ透視画像の１つから画像処理アルゴリズムによって自動的に選択されることによって解決される。
【００１２】
本発明による方法の実施態様は次の通り列記される。
（１）２Ｄ透視画像における選択された部位の位置の決定がパターン認識方法を介して自動的に行なわれる。
（２）関心対象範囲は予め設定可能なパラメータに基づいて画像処理アルゴリズムによって自動的に検出されて決定され、関心対象範囲の部位の選択も画像処理アルゴリズムによって行なわれる。
（３）関心対象範囲の中心対象点が選択される。
（４）関心対象範囲の特徴的な対象点が選択される。
（５）２Ｄ画像データの一部変更はそれぞれの２Ｄ透視画像の画像点の移動を含む。
（６）２Ｄ画像データの一部変更はそれぞれの２Ｄ透視画像の画像範囲の拡大または縮小および投影ジオメトリのマッチングを含む。
（７）２Ｄ透視画像はＣアーム装置によりＣアームの異なる位置で撮影された画像である。
（８）心臓における狭窄の局部的再構成に使用される。
【００１３】
Ｘ線装置の画像再構成装置に関する課題は、本発明によれば、異なる既知の投影ジオメトリでＸ線装置により時間的に連続して撮影された検査対象の複数の２Ｄ透視画像の２Ｄ画像データから少なくとも１つの対象範囲の３Ｄ画像データセットを再構成する再構成モジュールを備えたＸ線装置の画像再構成装置において、
画像再構成装置は、
２Ｄ透視画像から関心対象範囲の中心対象点を選択し、選択された中心対象点の位置を少なくとも二・三の２Ｄ透視画像において決定し、得られた位置から既知の撮影ジオメトリを使用して２Ｄ透視画像の撮影間における選択された中心対象点の三次元運動を算出する対象追跡モジュールと、
算出された三次元運動を２Ｄ透視画像における２Ｄ画像データの変更によって解消しすなわち算出された三次元運動を解消するために２Ｄ透視画像における２Ｄ画像データを変更し再構成モジュールに、変更された２Ｄ画像データからの３Ｄ画像データセットの再構成のために、変更された２Ｄ画像データを供給する修正モジュールと
を含むことによって解決される。
【００１４】
本発明によるＸ線装置の画像再構成装置の実施態様は次の通り列記される。
（１）画像再構成装置は、画像処理アルゴリズムにより関心対象範囲および／または関心対象範囲の中心対象点を予め設定可能なパラメータに基づいて２Ｄ透視画像において自動的に検出し決定する検出モジュールを含む。
（２）検出モジュールは関心対象範囲としての狭窄を検出するように構成されている。
【００１５】
本発明による方法では、異なる既知の投影ジオメトリでＸ線装置により時間的に連続して撮影された検査対象の複数の２Ｄ透視画像の２Ｄ画像データから検査対象の対象範囲を局部的に再構成するために、まず２Ｄ透視画像の１つから関心対象範囲の１つの部位、例えば１つの狭窄点が選択される。引続いて、選択された部位の位置が２Ｄ透視画像の少なくとも二・三において決定され、好ましくはこの決定は全ての２Ｄ透視画像において行なわれる。このようにして得られた２次元位置と、当該２Ｄ透視画像が撮影された既知の投影ジオメトリとから、２Ｄ透視画像の撮影間における選択された部位の三次元運動が少なくとも近似的に算出される。従って、この算出は、画像列の記録中における選択された部位の三次元運動曲線を生じる。この運動は２Ｄ透視画像における２Ｄ画像データの一部変更によって解消される（運動補償）。引続いて、これらの一部変更された２Ｄ画像データから、既知の投影ジオメトリを使用して、少なくとも関心対象範囲を含んでいる３Ｄ画像データセットが再構成される。
【００１６】
本発明による方法では、幾つかのケースにおいて局部的に狭く限定された対象範囲だけが画像撮影において関心を寄せられることが利用される。例えば病気の血管部分の測定のために、冠状動脈全体を再構成することは必ずしも必要でない。解析のためには狭窄の周りの局部的な３Ｄ再構成で十分である。本発明による基本思想は、特別な関心部位を個々の透視画像において追跡し（対象トラッキング）、画像列からこの部位の三次元運動を算出し、この部位が画像に運動なしに現われるように透視画像の２Ｄ画像データを３次元から２次元へ対象運動にマッチングさせることにある。それにより、画像列の記録中に運動する部位、例えば狭窄を画像に固定し、いわば凍結させることが達成される。これらの一部変更された画像から再構成された３Ｄ画像データセットにおいては、関心部位が運動なしに表示され、従って非常に良好に識別することができ、これに対して周囲の対象範囲は運動中に再構成されている。成果の豊かな再構成のための前提条件は、局部的に再構成されるべき対象範囲が撮影シーケンスを介して追跡可能であることだけである。この追跡は画像処理アルゴリズムを使用する場合には最小手作業支援もしくは使用者との対話で行なうことができる。
【００１７】
従って、本発明による方法の好ましい実施態様では、２Ｄ透視画像における選択された部位の位置がパターン認識方法により自動化されて追跡されるので、これについては使用者との対話は必要でない。本発明による方法のさらに発展された実施態様では、既に最初の段階においても関心対象範囲および継続的に追跡された部位が画像処理アルゴリズムによって自動的に検出されて決定される。これは例えば狭窄の表示に好適である。狭窄は、画像処理アルゴリズムによって、画像中の狭窄を特徴づけるパラメータを予め与えることにより見つけ出すことができる。このために、画像処理アルゴリズムは、例えば血管経過を２Ｄ透視画像からセグメント化し、局部的な血管狭窄を血管経過に沿った血管直径の自動測定によって識別する。さらに追跡すべき部位としては、関心対象範囲の中心点、または２Ｄ透視画像内において特に良好に識別可能でありそれゆえ追跡可能である特徴的な点が利用される。これは必ずしも個々の画像点である必要はない。追跡すべき部位は複数の画像点を含んでいてもよい。関心対象範囲の最初の検出を画像処理アルゴリズムによって可能にしない方がよい場合、もちろん使用者とのマニュアル対話も現在では可能である。この場合に使用者は、投影すなわち２Ｄ透視画像の１つにおいて、関心対象範囲の追跡すべき１つの点を選択する。引続いて、画像処理アルゴリズムは使用者によって選択されたこの点を画像列に亘って追跡する。
【００１８】
一般に全ての２Ｄ透視画像を利用するこの点の三次元運動の算出後、２Ｄ透視画像の２Ｄ画像データは、この点が一部変更された２Ｄ透視画像の画像列においてもはや運動しないように一部変更される。点の運動は勿論近似的にしか算出できなくてもよい。更に、個々の撮影の時間間隔に応じて、対象の運動との関係で、全ての透視画像ではなく、寧ろ一部の、例えば二番目および三番目の透視画像だけを対象追跡のために利用することも可能である。しかしながら、勿論、運動修正は再構成に利用された全ての２Ｄ透視画像において行なわれる。
【００１９】
２Ｄ透視画像を記録するためのＸ線装置のための画像再構成装置は、異なる既知の投影ジオメトリでＸ線装置により時間的に連続して撮影された検査対象の複数の２Ｄ透視画像の２Ｄ画像データから少なくとも１つの対象範囲の３Ｄ画像データセットを再構成する再構成モジュールを備えている。更に、画像再構成装置は、関心対象範囲の予め設定可能な部位の位置を少なくとも二・三の２Ｄ透視画像において決定し且つその位置から既知の投影ジオメトリを使用して２Ｄ透視画像の撮影間における選択された部位の三次元運動を少なくとも近似的に算出する対象追跡モジュールを有する。対象追跡モジュールに接続されている修正モジュールにおいて、算出された運動が２Ｄ透視画像における２Ｄ画像データの一部変更によって解消され、再構成モジュールに、一部変更された２Ｄ画像データからの３Ｄ画像データセットの再構成のために、一部変更された２Ｄ画像データが供給される。更に画像再構成装置は付加的に、画像処理アルゴリズムにより関心対象範囲および／または関心対象範囲の予め設定可能な部位を予め設定可能なパラメータに基づいて２Ｄ透視画像において自動的に検出し決定する検出モジュールを有する。
【００２０】
本発明による方法および画像再構成装置は、心臓検査装置において局部的に限定された対象範囲の局部的な３Ｄ再構成を可能にする。本発明による方法の特別な利点は簡単な実施性にある。なぜならば、ＥＣＧデータを必要とせず、検査対象全体の概括的な運動モデルを算出する必要もないからである。３Ｄ画像データの再構成のために標準Ｃアームコンピュータ断層撮影の再構成方法を付加的な開発費用なしに直接に使用することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２１】
以下において本発明による方法並びに画像再構成装置を図面を参照しながら実施例に基づいてもう一度説明する。
図１は本発明による画像再構成装置を備えたＣアーム装置の例を示し、
図２は本発明による方法の実施例のフローチャートを示す。
【００２２】
図１は２Ｄ透視画像を記録するためのＣアーム装置を極めて概略化して示す。Ｃアーム装置はｚ軸の周りを回転可能なＣアーム１を有する。Ｃアーム１には、Ｘ線管２と、Ｘ線管２に対向する検出器３とが固定されている。Ｃアーム１の異なる回転位置において検出器３によって記録された画像データが画像処理ユニット４に伝送される。画像処理ユニット４は、記録されたまたは再構成された画像の画像表示のためのモニタ５に接続されている。この画像処理ユニット４は、明示的に示されていない通常の処理ユニットのほかに、検出モジュール８と対象追跡モジュール９と修正モジュール１０と再構成モジュール１１とを備えた画像再構成装置１２を含み、これは以下において詳しく説明する。モニタ５は、使用者が画像表示および画像再構成をコントロールできるキーボード１３およびグラフィック入力装置１４に接続されている。
【００２３】
更に、この設備は電動調整可能な患者テーブル６を含み、この患者テーブル６上に検査すべき患者７が画像記録中に横たわっている。Ｃアーム１の回転によって図示のＣアーム装置により患者７の検査範囲の種々の投影が２次元透視画像として撮影される。
【００２４】
本発明による方法では、検査範囲の画像列を発生するためのＣアーム１が、異なる投影方向のもとで投影画像を発生させるべく円軌道上を回動する。その都度の相前後する撮影の間における回転の角度増分は、ボリュームデータの再構成にコンピュータ断層撮影の標準方法を適用することができるようにするために一定に選ばれる。このＣアーム装置の投影ジオメトリは、記録された各個の２Ｄ透視画像の正確な投影ジオメトリを認識するために運転開始前に較正されなければならない。
【００２５】
本例では、狭窄の詳細化された測定を可能にするために、患者の心臓における狭窄を局部的に三次元で再構成することができる。これを、図１と関連させて図２のフローチャートに基づいて具体的に説明する。狭窄は画像処理アルゴリズムにより記録された２Ｄ透視画像の１つにおいて検出され、継続追跡のために決定される。これはＣアーム装置の画像再構成装置１２の検出モジュール８によって行なわれる。引続いて、狭窄またはこの狭窄の画像表示内の点が、対象追跡モジュール９において画像処理アルゴリズムにより、個々の２Ｄ透視画像内に位置決めされ、それらのそれぞれの位置が決定される。求められた位置からこの点の三次元運動曲線が算出される。このためにはそれぞれの２Ｄ透視画像の正確な投影ジオメトリが既知であることが必要である。なぜならば画像処理ユニット４に記憶されるこの投影ジオメトリが既知である場合にのみ、点の三次元運動を算出することができるからである。
【００２６】
最後に、修正モジュール１０において、点のこの算出された運動が全ての２Ｄ透視画像において解消される。これは、算出された運動方向に依存してそれぞれの２Ｄ透視画像の画像点の移動によって及び／又はこの画像の撮像倍率の変更によって行なわれる。結果として決定された点が画像列全体の中において動かないような２Ｄ透視画像の画像列が得られる。これは、決定された点のみならず、点および狭窄の周辺の動かない局部的な範囲全体にも関係する。運動を凍結されたこの狭窄から離れるほど、ますます心臓運動が目につき、後での再構成時にこの離れた範囲において再構成アーチファクトが大きくなる。
【００２７】
画像列のこのようにして一部変更された２Ｄ画像データが再構成モジュール１１に供給され、再構成モジュール１１はこれらの画像データを公知のように３Ｄ画像データセットに再構成する。使用者は今やこの３Ｄ画像データセットから任意の透視図または断層画像を発生させ、モニタ５に表示させることができる。表示において固定された狭窄がモーションアーチファクトなしに現われるのに対して、この狭窄の他の関心のない周囲は運動によって惹き起こされる画像アーチファクトを有する。
【図面の簡単な説明】
【００２８】
【図１】本発明による画像再構成装置を備えたＣアーム装置の概略図
【図２】本発明による方法の実施例のフローチャート
【符号の説明】
【００２９】
１        Ｃアーム
２        Ｘ線管
３        検出器
４        画像処理ユニット
５        モニタ
６        患者テーブル
７        患者
８        検出モジュール
９        対象追跡モジュール
１０        修正モジュール
１１        再構成モジュール
１２        画像再構成装置
１３        キーボード
１４        グラフィック入力装置
【図１】
0004717486.tif 000002
【図２】
0004717486.tif 000003