(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の心拍波形データを記憶する記憶手段と、
前記複数の心拍波形データのトレンドグラムを生成し、表示装置に表示するトレンドグラム生成手段と、
ユーザが指示を入力するための入力手段と、
前記入力手段を介して選択された、前記トレンドグラムの表示領域中の任意領域に含まれる心拍波形データを、前記複数の心拍波形データの中から特定する特定手段と、
前記特定された心拍波形データの分類を、前記入力手段からの指示に基づいて変更する分類変更手段とを有し、
前記トレンドグラム生成手段が、前記複数の心拍波形データの各々について、隣接する１つの心拍波形データとのＲ−Ｒ間隔を１分間の心拍数に換算することにより心拍毎の瞬時心拍数を求め、この瞬時心拍数を時系列でプロットしたＨＲトレンドグラムを生成することを特徴とする心拍波形編集装置。
【請求項２】
前記心拍波形データの分類が、前記複数の心拍波形データの各々の一部として記録されることを特徴とする請求項１記載の心拍波形編集装置。
【請求項３】
前記入力手段がポインティングデバイスを含み、
前記特定手段が、前記ポインティングデバイスを介して指定された前記ＨＲトレンドグラムの表示領域中の座標に基づいて、前記選択された任意領域を決定することを特徴とする請求項１又は請求項２に記載の心拍波形編集装置。
【請求項４】
前記特定手段が、前記選択された任意領域として決定した領域を示す領域表示を行い、
前記ポインティングデバイスによる前記領域表示の操作に応じて前記決定した領域を変形することを特徴とする請求項３記載の心拍波形編集装置。
【請求項５】
前記特定手段が、前記選択された任意領域が存在する状態で検出された前記ポインティングデバイスによる所定の操作に応答して、前記選択された任意領域に含まれる心拍データの分類を指定するためのメニュー表示を行うことを特徴とする請求項３又は請求項４に記載の心拍波形編集装置。
【請求項６】
複数の心拍波形データを記憶する記憶手段と、ユーザが指示を入力するための入力手段とを有する心拍波形編集装置の制御方法であって、
前記複数の心拍波形データのトレンドグラムを生成し、表示装置に表示するトレンドグラム生成工程と、
前記入力手段を介して選択された、前記トレンドグラムの表示領域中の任意領域に含まれる心拍波形データを、前記複数の心拍波形データの中から特定する特定工程と、
前記特定された心拍波形データの分類を、前記入力手段からの指示に基づいて変更する分類変更工程とを有し、
前記トレンドグラム生成工程が、前記複数の心拍波形データの各々について、隣接する１つの心拍波形データとのＲ−Ｒ間隔を１分間の心拍数に換算することにより心拍毎の瞬時心拍数を求め、この瞬時心拍数を時系列でプロットしたＨＲトレンドグラムを生成することを特徴とする心拍波形編集装置の制御方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は心拍波形編集装置及びその制御方法に関し、特に所望の心拍群に対する分類を編集可能な心拍波形編集装置及びその制御方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、ホルタ心電計などで記録した長時間心電図データは、非常に数多く（例えば１０万回以上）の心拍波形を含むため、例えば異常心拍波形を見つけ出すにしても人手で行うことは現実的でない。従って、解析装置によって個々の心拍波形の特徴や隣接する心拍の特徴点の間隔などに応じた自動分類が行われるのが一般的である。解析装置により心拍波形毎に通し番号、分類や前心拍とのＲ−Ｒ間隔（Ｒ波の時間間隔）等の情報を付加して保存することにより、例えば同様の特徴を有する心拍波形だけをまとめて表示するなど、長時間心電図データの効率的な利用が実現できる。
【０００３】
より具体的に説明すると、解析装置は、心電図データに含まれる各心拍について、波形（主にＱＲＳ波の形状）や前心拍とのＲ−Ｒ間隔など予め定めた分類条件によって個々の波形を解析、分類することにより、特徴が類似していると判断される心拍波形群（モフォロジ群）を生成する。
【０００４】
例えば、Ｒ−Ｒ間隔が所定の条件を満たし、心室期外収縮（Ｖ）という分類（モフォロジ分類）に分類された心拍波形は、その波形の形態によりさらに、Ｖ１、Ｖ２、Ｖ３．．といったモフォロジ番号を有する心拍波形群に分類される。１つのモフォロジ番号に含まれる心拍波形をまとめてモフォロジ群と呼ぶ。
【０００５】
モフォロジ分類としては、上述した心室期外収縮（Ｖ）の他、正常心拍（Ｎ）、上室期外収縮（Ｓ）、ペース心拍（Ｐ）やノイズなど、自動分類されるものの他、自動分類後にユーザが付与する分類などがある。
【０００６】
【特許文献１】特開平７−１３２１１８号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
解析装置による自動波形分類は長時間心電図データの利用において非常に有用であるが、心電図データは被検者毎に異なる生体信号であり、また特にホルタ心電計のように通常の生活を行いながら記録した心電図データには様々な外因によるノイズやレベル変動などが存在するため、多数の心拍の全てを機械的に正しく判定、分類することは困難である。
【０００８】
例えば上室期外収縮は正常心拍と波形が類似しているため、Ｒ−Ｒ間隔が短くなることを利用して正常心拍と区別するのが一般的である。しかし、Ｒ−Ｒ間隔は運動などの要因によって心拍数が増えた場合にも短くなり、また、ノイズを心拍波形として誤認識した場合にも見かけ上Ｒ−Ｒ間隔が短くなるため、誤判定を起こしやすい。そのため、誤判定を抑制するための手法が提案されている（例えば特許文献１参照）。
【０００９】
このような誤判定抑制手法により、ノイズや間入性心室期外収縮などの影響によって正常心拍が誤って上室期外収縮として判定、分類されるような確率は低くはなるものの、誤分類を完全に取り除くことはできない。
【００１０】
また、自動分類はいくつかの典型的な状態を判別するものであるため、分類できる種類は多くない。
従って、解析装置には、誤ったモフォロジ群に自動分類された心拍波形を正しいモフォロジ群に分類し直したり、ユーザ独自の基準によるモフォロジ分類やモフォロジ群を作成したりするための機能（モフォロジ編集機能）が設けられている。
【００１１】
このようなモフォロジ編集機能の代表的なものとして、ＲＲレシオ分割機能が知られている。ＲＲレシオ分割は、あるモフォロジ群に分類された複数の心電図データを、所定のＲＲレシオ値を閾値として２つのモフォロジ群に再分類（分割）する機能である。ＲＲレシオは、ある心拍Ｂnとその前の心拍Ｂ(n-1)とのＲ−Ｒ間隔ＲＲnと、その前の心拍Ｂ(n-1)と更に１つ前の心拍Ｂ(n-2)とのＲ−Ｒ間隔ＲＲ(n-1)との比を百分率で表したもの、すなわち、
ＲＲレシオ＝ＲＲ(n-1)／ＲＲn＊１００（％）
である。
【００１２】
ＲＲレシオ分割は、あるモフォロジ群に分類された心拍波形のうち、例えば他の大半と大きく異なるＲＲレシオを有する心電図データのみを一括して他のモフォロジ群に分類することで、誤って自動分類された可能性の高い心電図データを抜き出しや、ユーザの意向に従ったより柔軟なモフォロジ群の生成を可能とするものである。
【００１３】
膨大な数の心拍波形を有効に利用するためには、心拍波形を様々な条件により分類できることが望ましいが、適切な分類結果を得るための条件設定は必ずしも容易でない。そのため、従来、上述のＲＲレシオ分割の閾値を数値で直接指定するだけでなく、ＲＲレシオのヒストグラム上で閾値を設定できるようにするなど、直感的な条件指定を支援することが行われている。
【００１４】
しかし、分類したい波形群がヒストグラム上で他の波形群と離散して表されるとは限らず、結局は試行錯誤が避けられない。また、ヒストグラムは値と波形数の関係を示しているだけなので、同じ時間帯で記録された他の心拍波形との相対的な関係を考慮した選択を行うことは出来ない。例えばＲＲレシオでヒストグラムを生成し、このヒストグラムを用いて閾値を設定した場合、同じＲＲレシオを有する心拍波形は、その前後の心拍波形の状態とは無関係に１つのまとまりとして分類されてしまう。
【００１５】
本発明はこのような従来技術の課題に鑑みなされたものであり、ユーザが所望の心拍群を容易かつ的確に選択して分類編集可能な心拍波形編集装置及びその制御方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１６】
すなわち、本発明の要旨は、複数の心拍波形データを記憶する記憶手段と、複数の心拍波形データのトレンドグラムを生成し、表示装置に表示するトレンドグラム生成手段と、ユーザが指示を入力するための入力手段と、入力手段を介して選択された、トレンドグラムの表示領域中の任意領域に含まれる心拍波形データを、複数の心拍波形データの中から特定する特定手段と、特定された心拍波形データの分類を、入力手段からの指示に基づいて変更する分類変更手段とを有し、トレンドグラム生成手段が、複数の心拍波形データの各々について、隣接する１つの心拍波形データとのＲ−Ｒ間隔を１分間の心拍数に換算することにより心拍毎の瞬時心拍数を求め、この瞬時心拍数を時系列でプロットしたＨＲトレンドグラムを生成することを特徴とする心拍波形編集装置に存する。
【００１７】
また、本発明の別の要旨は、複数の心拍波形データを記憶する記憶手段と、ユーザが指示を入力するための入力手段とを有する心拍波形編集装置の制御方法であって、複数の心拍波形データのトレンドグラムを生成し、表示装置に表示するトレンドグラム生成工程と、入力手段を介して選択された、トレンドグラムの表示領域中の任意領域に含まれる心拍波形データを、複数の心拍波形データの中から特定する特定工程と、特定された心拍波形データの分類を、入力手段からの指示に基づいて変更する分類変更工程とを有し、トレンドグラム生成工程が、複数の心拍波形データの各々について、隣接する１つの心拍波形データとのＲ−Ｒ間隔を１分間の心拍数に換算することにより心拍毎の瞬時心拍数を求め、この瞬時心拍数を時系列でプロットしたＨＲトレンドグラムを生成することを特徴とする心拍波形編集装置の制御方法に存する。
【発明の効果】
【００１８】
このような構成により、本発明によれば、トレンドグラムを表示し、このトレンドグラムから心拍データ群を選択可能としたので、ユーザが所望の心拍群を容易かつ的確に選択して分類編集を行うことが可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１９】
以下、図面を参照して本発明をその好適な実施形態に基づき詳細に説明する。
＜第１の実施形態＞
（心電図解析装置の構成）
図１は、本発明の第１の実施形態に係る心拍波形編集装置としての心電図解析装置の機能構成例を示すブロック図である。
【００２０】
データ入力部１１０は、例えばメモリカードリーダやネットワークインタフェースなどであり、予め記録された心電図データを記録媒体又は他の装置から読み出し、入力するインタフェースである。フィルタ処理部１２０は、データ入力部１１０から入力された心電図データに対し、ノイズ除去や基線変動の除去といった波形整形処理を代表とするフィルタ処理を行い、処理後の心電図データを記憶部１３０へ書き込む。
【００２１】
記憶部１３０は例えばハードディスクドライブなどの大容量記憶装置から構成され、ホルタ心電計で記録した長時間心電図などを全時間分記憶する。波形メモリ１４０は、心拍を波形から分類するための標準的な波形を複数種記憶するためのメモリであり、記憶部１３０の一部を利用することも可能である。なお、波形メモリ１４０には波形そのものを保存しても良いが、代わりに波形に対応する特徴点などのデータを記憶しても良い。
【００２２】
分類処理部１５０は、記憶部１３０に記憶された全心拍について、ＱＲＳ波形検出や前心拍とのＲ−Ｒ間隔演算などの処理を行うほか、波形メモリ１４０に記憶された波形データや、予め定められた条件に基づいてモフォロジ分類及びモフォロジ分類内のモフォロジ群に分類し、記憶部１３０へ書戻す。
【００２３】
具体的には、分類処理部１５０は記憶部１３０から所定時間分の心電図データを読み込む。そして、読み込んだ心電図データからＱＲＳ波形を検出し、Ｒ波を基準に前後所定時間（例えばＲ波位置より前４００ｍ秒、後６００ｍ秒の１秒間）の心電図データを１心拍分の波形データとする。また、Ｒ波の位置（例えば心電図データの全体の記録開始時を０時０分００秒とする相対時刻又は絶対時刻）を一時的に記憶する。次に、前心拍の付加情報として記憶されるＲ波位置と当該心拍のＲ波位置から求まるＲ−Ｒ間隔を求める。そして、Ｒ−Ｒ間隔と、波形メモリ１４０に記憶されている基準波形に関するデータ（基準波形情報）に基づく波形比較結果との両方に基づいて、当該心拍を分類するモフォロジ分類を決定する。
【００２４】
図２に、本実施形態における一拍分の心電図データ形式の例を示す。心電図データはヘッダ部分と波形データ部分から構成され、ヘッダ部分には付加情報が格納される。付加情報には、最初に記録された心拍波形からの通し番号、分類されたモフォロジ群を表す記号、当該心拍のＲ波位置、Ｒ−Ｒ間隔、開始時刻、終了時刻がある。なお、実際にはより多くの付加情報が記録されていても良いが、本実施形態とは直接関係しないため説明は省略する。付加情報を追加した心電図データは、記憶部１３０に書戻される。付加情報中のモフォロジ群情報はモフォロジ分類を表す記号（例えば上述のように、正常心拍であればＮ、上室期外収縮であればＳ、間入性心室期外収縮であればＶなど）が含まれる。
【００２５】
波形検索部１６０は、記憶部１３０に記録された全心拍データから、指定された条件、例えば特定のモフォロジ分類やモフォロジ群に含まれる心拍を検索し、結果を制御部１７０へ供給する。
【００２６】
制御部１７０は例えばＣＰＵであり、例えば記憶部１３０に記録された制御プログラムを実行して心電図解析装置全体の動作を制御する。入力部１８０はキーボードやポインティングデバイス（マウス、トラックボール等）を代表とする少なくとも１つのインプットデバイスであり、ユーザが各種設定や指示を行う際に使用する。表示部１９０はＬＣＤやＣＲＴ等の表示装置であり、制御部１７０の制御に従い、心電図をはじめとする各種情報を表示する。
【００２７】
このような構成を有する本実施形態の心電図解析装置は、例えばパーソナルコンピュータとして市販されている汎用コンピュータ装置を用いて実現することが可能である。また、フィルタ処理部１２０、分類処理部１５０及び波形検索部１６０は個別のハードウェアによって実現されても良いし、各部の機能を実現するプログラムをＣＰＵが実行することによってソフトウェア的に実現されても良い。
【００２８】
（モフォロジ編集処理）
次に、本実施形態に係る解析装置のモフォロジ編集（分類編集）処理について説明する。
上述したように、モフォロジ編集は、自動分類の誤りを修正したり、自動分類で生成されたモフォロジ群に含まれる心電図データをＲＲレシオに応じて２つのモフォロジ群に分割（ＲＲレシオ分割）したり、類似した複数のモフォロジ群を統合（マージ）したりする機能のほか、ユーザ定義による新たな分類の生成機能を提供する。
ユーザは、解析装置の自動分類機能とモフォロジ編集機能とを併用することで、効率よく、測定、記録した心電図データの分類を行うことが可能である。
【００２９】
ここでは、本実施形態に係る解析装置に特徴的な、モフォロジ編集機能である、トレンドグラムを利用したモフォロジ分類の生成について説明する。
トレンドグラムはホルター心電図のような膨大な数の波形情報から、各心拍の波形特徴を概観するために有用な表現方法であり、圧縮波形とＳＴトレンドグラム、ＨＲトレンドグラムを組み合わせた解析レポートは広く用いられている。
【００３０】
本実施形態では、このようなトレンドグラムのうち、特に瞬時心拍トレンドグラム（ＨＲトレンドグラム）が心拍のＲ−Ｒ間隔の変化を把握するのに有用であることに着目し、ＨＲトレンドグラムからモフォロジ分類の編集を可能とした点を特徴とする。
。
ＨＲトレンドグラムは、ある心拍に着目した際、その前の心拍とのＲ−Ｒ間隔が持続した場合の一分間の脈拍数として求めた瞬時心拍数を
瞬時心拍数＝６０／連続する２心拍波形間のＲ−Ｒ間隔
として心拍毎に求め、プロットしたものである。
【００３１】
図３は心電図解析レポートに含まれるＨＲトレンドグラムの例を示している。ＨＲトレンドグラム９０は、縦軸に時間を、横軸に瞬時心拍数を取った２次元グラフであり、縦軸は上から下方向へ延びている。
【００３２】
図４はＨＲトレンドグラムの一部を拡大し、実際の心電図波形との対応例を示す図である。図４（ａ）が実際の心電図波形、図４（ｂ）が対応するＨＲトレンドグラムである。
図４は期外（早期）収縮があった場合を示しており、早期収縮の心拍では前の心拍とのＲ−Ｒ間隔（Ａ）が正常な場合（Ｎ）よりも短くなり、その結果次の正常心拍とのＲ−Ｒ間隔（Ｂ）は長くなる。Ｒ−Ｒ間隔が短くなれば瞬時心拍数が大きくなり、逆にＲ−Ｒ間隔が長くなれば瞬時心拍数は小さくなるため、トレンドグラムには図４（ｂ）のように現れる。
【００３３】
同様に、房室ブロック、洞房ブロックの場合には、ブロックによりＲ−Ｒ間隔が２倍となるため、正常な心拍の約１／２の瞬時心拍数としてトレンドグラム上に現れる。図５（ａ）は、ブロックが頻発した状態を示しており、Ａの列がブロックの発生した心拍を表す。
【００３４】
また、心房細動が発生した場合、Ｒ−Ｒ間隔は規則性を持たなくなるため、トレンドグラムにおいても図５（ｂ）のように不規則な位置に点がプロットされる。
発作性上室頻拍では、頻拍のリズムが極めて一定である。そのため、図５（ｃ）に示すように、トレンドグラム上では正常心拍の列（Ｎ）から突然心拍数が高くなり、そのまま一定の状態を維持（Ａ）した後、正常な列（Ｎ）に戻る。
【００３５】
心室頻拍では、図５（ｄ）に示すように、発作性上室頻拍と類似のプロットパターンを示すが、瞬時心拍数が高くなった際（Ａ）に変動がある点で異なる。
このように、ＨＲトレンドグラムは、実際の心電図波形を見るよりも容易に、異常心拍のとその種別、発生期間や頻度を把握することを可能にする。
【００３６】
次に、本実施形態の解析装置における、ＨＲトレンドグラムを用いたモフォロジ編集機能を説明する。
なお、ここでは、図３に示すようなＨＲトレンドグラムが既に表示部１９０に表示されている状態であるものとする。ＨＲトレンドグラムの表示は、各心拍データのヘッダに記録されたＲ−Ｒ間隔から瞬時心拍数をもとめ、時系列的にプロットすることにより実現できる。ＨＲトレンドグラムは、例えば解析装置の操作メニューからユーザがＨＲトレンドグラムの表示を指示したり、ＨＲトレンドグラムを含んだ解析レポートの表示を指示した際に実行される。
【００３７】
図６は、本実施形態の解析装置におけるモフォロジ編集機能のうち、ＨＲトレンドグラム上でのユーザ操作に応じた処理を説明するフローチャートである。
まず、ステップＳ１０１では、マウスイベントを監視し、ＨＲトレンドグラム上でマウスドラッグ（左クリックしながらの移動）の実行を待機する。ＨＲトレンドグラム上でのドラッグが検出されると、ドラッグの始点と終点とを対角頂点とする矩形を選択領域とし、表示部１９０においても選択領域を明示する表示を行う（ステップＳ１０３）。
【００３８】
図７は、ユーザによるドラッグ動作と、それによる選択領域表示の例を示す図である。図７（ａ）に示すように、ユーザがモフォロジ分類を編集（新規付与、変更、削除）したい心拍群を囲むようにマウスポインタ２０１を（図では左上から右下へ）ドラッグすると、ドラッグ始点及び終点を対角頂点とする矩形が選択領域として表示される（図７（ｂ））。なお、選択領域を示す矩形は、一般的な画像編集アプリケーションでの選択領域と同様、ポインタ２０２をドラッグすることで変形することが可能である。
【００３９】
次に、ステップＳ１０５において、ＨＲトレンドグラム上でマウスの右クリック実行を待機する。右クリックが検出されると、ステップＳ１０７において、選択領域があるかどうかチェックする。これは、ステップＳ１０３において選択領域を表示した後、ステップＳ１０５で右クリックが検出されるまでの間に領域選択が解除されている場合があるからである。
【００４０】
ステップＳ１０７において選択領域が存在していない場合にはステップＳ１０１へ戻る。一方、選択領域の存在が確認されたら、選択領域中に心拍データが存在するかどうかをチェックする（ステップＳ１０９）。
【００４１】
選択領域中に心拍データが存在するかどうかは、任意の方法で確認可能である。例えば、選択領域の頂点座標からＨＲトレンドグラムにおける時間範囲と瞬時心拍値の範囲を算出し、算出された時間範囲内で対応する瞬時心拍値が存在するかどうかを判定することにより、確認することができる。
【００４２】
選択領域中にプロットされた心拍データが存在しない場合には、例えば領域選択を取消した後、選択領域が無い場合と同様にステップＳ１０１へ戻る。選択領域中にプロットされた心拍データが存在する場合には、予め登録されたコンテキストメニュー２０５を（通常はマウスポインタ近傍に）表示する（ステップＳ１１１）。本実施形態において表示されるコンテキストメニューの例を図８（ａ）に示す。
【００４３】
ここでは、ＨＲトレンドグラム上でのコンテキストメニューから、選択領域に含まれる心拍データに対して指示できる動作として、削除（ブロック削除）、新しいモフォロジ分類の付与（分類作成）、及び既に付与されているモフォロジ分類の変更（分類変更）があるものとする。もちろんコンテキストメニュー項目の数や種類はこれらの例に限定されない。
【００４４】
ステップＳ１１３では、コンテキストメニュー２０５から「分類作成」が選択されるのを待機する。なお、他のメニュー項目が選択された場合、個々のメニュー項目に対応した処理が実際には行われるが、本実施形態とは直接関係がないためここでの説明は省略する。
【００４５】
「分類作成」が選択されると、ステップＳ１１５で、分類指定画面を表示する。図８（ｂ）は、分類指定画面の例を示す。図８（ｂ）に示す分類指定画面の例では、指定可能な分類を列挙し、対応するラジオボタン２０６を設けている。ユーザは、所望の分類に対応するラジオボタンをマウスで選択し、「ＯＫ」ボタン２０８をクリックすることで、分類作成の実行を解析装置に指示することができる。
【００４６】
ステップＳ１１７では、分類指定画面から実行の指示があるのを待機する。なお、図６には示していないが、分類指定画面でキャンセルボタンがクリックされた場合には、分類指定画面の表示及び選択領域の表示をとりやめ、ステップＳ１０１へ戻る。
【００４７】
分類指定画面において「ＯＫ」ボタンのクリックがなされると、ステップＳ１１９で分類付与を行う。すなわち、選択領域中に含まれる心拍データの各々のヘッダ（図２参照）に対し、分類指定画面で選択された分類に対応する記号を格納する。この記号は、予め分類と記号とを対応付けたテーブルを用意しておき、このテーブルを参照することによって得ることができる。
【００４８】
なお、分類指定画面において、「その他」に対応するラジオボタンが選択された場合には、テキストボックス２０７に入力された分類名が指定されたものとして処理する。この場合、上述のテーブルに、新しく指定された（ユーザ指定の）分類名と対応する記号（例えばユーザ指定を表すＵと通し番号の組み合わせからなる”Ｕｎ”（ｎは自然数））を追加する。
【００４９】
ここではモフォロジ分類の新規付与についてのみ説明したが、コンテキストメニューから分類変更や削除が指定された際にも、同様の処理により、選択範囲に含まれる心拍データのモフォロジ分類を変更、削除することが可能であることは、本技術分野に属する当業者が容易に理解するところであろう。なお、１つの心拍データが複数の分類に属していても良く、従って分類を追加することも可能であることは言うまでもない。
【００５０】
このようにして、本実施形態の解析装置によれば、ユーザは、ＨＲトレンドグラムにプロットされた心拍データをマウス操作などにより選択し、選択された心拍データに対するモフォロジ編集を行うことができる。
【００５１】
上述のように、ＨＲトレンドグラムはＲ−Ｒ間隔が異常な心拍を、同じ時間帯で記録された他の（正常な）心拍との相対的な関係に基づいて把握することが可能である。そのため、ＨＲトレンドグラム上で心拍データ群を選択可能とすることにより、ユーザが直感的に所望の心拍データ群を選択でき、試行錯誤による閾値の設定を行うことなく所望の心拍データ群に対するモフォロジ編集が可能となる。
【００５２】
＜第２の実施形態＞
第１の実施形態では、心拍毎のトレンドグラムとして、心拍毎の瞬時心拍数のトレンドグラム（ＨＲトレンドグラム）を用いた場合を説明した。しかし、本発明は他の形式のトレンドグラムに対しても適用可能である。
第２の実施形態では、ＨＲトレンドグラムの代わりにローレンツプロットから心拍データ群を選択可能な心拍波形編集装置を説明する。
【００５３】
ローレンツプロットは、直交２次元座標系の一方の軸に現心拍のＲ−Ｒ間隔値を、他方の軸に次心拍のＲ−Ｒ間隔値をとり、連続する心拍のＲ−Ｒ間隔値を順次プロットしたものである。また、プロットした点を順次線で結ぶ場合もある。このように、Ｒ−Ｒ間隔に基づいて心拍毎のトレンドを表す点において、ＨＲトレンドグラムとローレンツプロットとは共通している。
【００５４】
正常心拍が連続した場合、Ｒ−Ｒ間隔はほぼ一定であるので、ある２次元座標にプロットが集中するが、Ｒ−Ｒ間隔が大きく変化した心拍についてはこの２次元座標から離れた点に現れる。そのため、大量の心拍データから、異常なＲ−Ｒ間隔を有する心拍を容易かつ明瞭に分離することが可能である。
【００５５】
図９（ａ）は、心電図波形の例を、図９（ｂ）は対応するローレンツプロットの例をそれぞれ示している。図９（ｂ）に示す例では、現心拍のＲ−Ｒ間隔（ＲＲn）をＸ軸、次心拍のＲ−Ｒ間隔（ＲＲn+1）をＹ軸にとっている。
そして、このような２次元座標系の座標（ＲＲn，ＲＲn+1）を順次プロットする。これにより、１つの点で２つの連続するＲ−Ｒ間隔の変化を表すことができる。
【００５６】
例えば、図９（ａ）のような心電図を基にローレンツプロットを行う場合、先ず最初の３拍は等しいＲ−Ｒ間隔ａであるため、座標Ａ（ａ，ａ）に点がプロットされる。次に、２〜４拍目は、最初のＲ−Ｒ間隔がａ、次のＲ−Ｒ間隔がｂなので、座標Ｂ（ａ，ｂ）に点がプロットされる。同様にして、順次、座標Ｃ（ｂ，ｃ）、座標Ｄ（ｃ，ａ）に順次点がプロットされる。
【００５７】
正常な心拍が連続した場合、ＲＲn≒ＲＲn+1であるため、プロットされた点は直線ＲＲn＝ＲＲn+1上に集中する。しかし、図９（ａ）に示すような期外収縮が存在すると、座標Ｂ，Ｃ，Ｄに点がプロットされることになり、座標Ｃ（すなわち、ＲＲn＝ｂ，ＲＲn+1＝ｃの点として、期外（早期）収縮した心拍を特定することが可能になる。
【００５８】
第１の実施形態において説明した解析装置において、ＨＲトレンドグラムの代わりに図９（ｂ）に示すようなローレンツプロットの表示を行うことで、あとは第１の実施形態と同様にして、ローレンツプロット表示領域中で選択された領域中に含まれる心拍データに対するモフォロジ編集が実現できる。
【００５９】
なお、選択領域中に含まれる心拍データの特定方法に特に制限はないが、例えば第１の実施形態で説明したような矩形領域が選択された場合には、矩形の頂点座標から対象となるＲＲn及びＲＲn+1の範囲が特定できる。そのため、心拍データのうち、この特定範囲のＲＲn、ＲＲn+1を有するものを特定することは容易である。
【００６０】
また、ここではローレンツプロットの形式として、ＲＲn、ＲＲn+1を２次元座標にプロットする形式について説明したが、ＣＩ／ＲＲ形式など、他のローレンツプロット形式を用いてもよい。
【００６１】
ＣＩ／ＲＲ形式は、図１０（ａ）に示すように、連続する３心拍の後２つの心拍の分類（Ｎ：正常、Ｖ：期外収縮）の組み合わせ（例えばＮ−Ｎ、Ｖ−Ｎ、Ｖ−Ｖ、Ｎ−Ｖ）を直交２次元座標系の各象限に割り当てると共に、各象限においてＲＲn、ＲＲn+1をプロットしたものである。実際のプロット例を図１０（ｂ）に示す。
【００６２】
このように、本実施形態によっても、第１の実施形態と同様、トレンドグラム上で特徴的な心拍データ群を容易に特定、選択することが可能であり、直感的に所望の心拍データ群に対するモフォロジ編集（分類編集）を行うことが可能になる。
【００６３】
＜他の実施形態＞
なお、上述の実施形態では、コンテキストメニューを用いてモフォロジ編集を行う形態について説明したが、ウインドウメニューを用いるなど、他の形態であっても良い。
また、トレンドグラムから所定領域を選択する方法として、矩形領域の対角頂点を指定する方法の一例としてのマウスドラッグについて説明した。しかし、マウスドラッグ以外の方法、例えば１回目に左クリックされた点と２回目に左クリックされた点をそれぞれ対角頂点として認識する方法などによっても矩形領域の指定は可能である。
【００６４】
また、選択領域の形状は矩形に限らず、楕円など他の形状であってもよい。また、マウスドラッグの軌跡により指定される不定形閉領域であってもよい。後者は画像データを取り扱うアプリケーションソフトウェアにおいて、投げ縄ツールとも呼ばれる領域選択ツールを利用して実現することができる。
【００６５】
不定形領域が選択された場合も、選択領域内に含まれる心拍データの特定は矩形領域が選択された場合と類似の方法で特定可能である。例えば、選択領域を縦又は横方向にスライスして、各々が略矩形と見なせる複数の領域に分割し、個々の領域に対応する瞬時心拍数やＲＲn、ＲＲn+1の範囲を満たす心拍データを特定すればよい。
【００６６】
また、マウス以外の入力デバイスによってトレンドグラムの領域を選択するように構成しても良い。すなわち、表示されたトレンドグラム中の任意の領域を選択可能で有りさえすれば、その方法や手段はどのようなものであってもよい。
また、トレンドグラムとしては上述の実施形態で開示した形式に限定されず、他の形式のトレンドグラムを用いても良い。
【図面の簡単な説明】
【００６７】
【図１】本発明の実施形態に係る解析装置の機能構成例を示すブロック図である。
【図２】１心拍分の心電図データのデータ構成例を示す図である。
【図３】心電図解析レポートに含まれるＨＲトレンドグラムの例を示す図である。
【図４】、
【図５】ＨＲトレンドグラムの一部を拡大し、実際の心電図波形との対応例を示す図である。
【図６】本実施形態の解析装置におけるモフォロジ編集機能のうち、ＨＲトレンドグラム上でのユーザ操作に応じた処理を説明するフローチャートである。
【図７】ユーザによるドラッグ動作と、それによる選択領域表示の例を示す図である。
【図８】本実施形態において表示されるコンテキストメニューと、分類指定画面の例を示す図である。
【図９】心電図波形の例と、対応するローレンツプロットの例を示す図である。
【図１０】ＣＩ／ＲＲ形式のローレンツプロットの例を示す図である。
【図１】
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【図２】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図３】
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【図９】
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【図１０】
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