(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
車両周辺の環境を撮像するように車両に取り付けられる周辺環境撮像手段と、
周辺環境撮像手段の受光量を調整する受光量調整手段と、
運転者の目を撮像する撮像手段を用いて、運転者の瞳孔を画像認識する瞳孔画像認識手段と、
車両がトンネル内部を走行中であることを検出するトンネル内部検出手段とを備え、
トンネル内部を走行中に運転者の瞳孔が小さくなった場合に、前記受光量調整手段により前記周辺環境撮像手段の受光量を低減させることを特徴とする、車両用運転支援装置。
【請求項２】
運転者の視線方向を検出する視線検出手段を更に備え、
前記露光状態制御手段は、トンネル内部を走行中に運転者の瞳孔が小さくなった場合であって、運転者の視線が正面方向に向いている場合には、前記周辺環境撮像手段の受光量を低減させる、請求項１に記載の車両用運転支援装置。
【請求項３】
車両後方の環境を映し出すように配置されるミラーと、
前記ミラーの反射率を調整する反射率調整手段とを更に備え、
トンネル内部を走行中に運転者の瞳孔が小さくなった場合であって、運転者の視線が前記ミラーに向いている場合に、前記反射率調整手段により前記ミラーの反射率を低下させる、請求項２に記載の車両用運転支援装置。
【請求項４】
前記トンネル内部検出手段は、ナビゲーション装置から得られる情報と、日照センサから得られる情報とに基づいて、車両がトンネル内部を走行中であることを検出する、請求項１〜３の何れかに記載の車両用運転支援装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、車両周辺の環境を撮像する周辺環境撮像手段を備える車両用運転支援装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来から、運転者の瞳孔に不可視光を照射し、該瞳孔からの反射光から得る瞳孔像により瞳孔の直径を計測してその大小関係を調べると共に、車外の照度を受光して得た車外の照度値の大小関係を調べて、これら大小関係の結果および／またはそれらの組合せから車両灯の点灯及び消灯制御を行うことを特徴とする車両灯制御方式が知られている（例えば、特許文献１参照）。
【特許文献１】特開平９−３１５２１０号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
ところで、冒頭部で記載した種の車両用運転支援装置では、カメラ（撮像手段）により車両周辺の環境を撮像し、その結果得られる環境画像に対する画像処理により白線認識や障害物認識等を行い、カメラという第２の目により運転者の視覚が支援される。しかしながら、車両は移動体であり、カメラに入射する光量は一定でなく変化して画像認識精度が悪くなる場合がある。このため、一般的には、カメラの受光量は、カメラ自身が取得する画像の明るさに基づいて制御されている。かかる制御によれば、トンネル内部では周囲光が少ないので、カメラの絞りが開く方向に制御されることになる。このような状態で、車両がトンネルの出口付近にさしかかると、カメラのレンズに直射日光が入射することになるので、フレアやゴースト、ハレーションが発生しやすくなり、画像認識精度が一時的に悪くなる場合がある。
【０００４】
そこで、本発明は、トンネルの出口付近で生じうるハレーションの発生を適切に防止することができる車両用運転支援装置の提供を目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
上記目的を達成するため、第１の発明に係る車両用運転支援装置は、車両周辺の環境を撮像するように車両に取り付けられる周辺環境撮像手段と、
周辺環境撮像手段の受光量を調整する受光量調整手段と、
運転者の目を撮像する撮像手段を用いて、運転者の瞳孔を画像認識する瞳孔画像認識手段と、
車両がトンネル内部を走行中であることを検出するトンネル内部検出手段とを備え、
トンネル内部を走行中に運転者の瞳孔が小さくなった場合に、前記受光量調整手段により前記周辺環境撮像手段の受光量を低減させることを特徴とする。
【０００６】
第２の発明は、第１の発明に係る車両用運転支援装置において、
運転者の視線方向を検出する視線検出手段を更に備え、
前記露光状態制御手段は、トンネル内部を走行中に運転者の瞳孔が小さくなった場合であって、運転者の視線が正面方向に向いている場合には、前記周辺環境撮像手段の受光量を低減させることを特徴とする。これにより、トンネル出口付近から差し込む太陽光に反応して運転者の瞳孔が小さくなる現象を精度よく検出することができる。即ち、トンネル内部を走行中であっても、後方車両のヘッドランプの光に反応して運転者の瞳孔が小さくなる場合もあるが、運転者の視線方向を考慮することで、かかる場合を排除することができる。
【０００７】
第３の発明は、第２の発明に係る車両用運転支援装置において、
車両後方の環境を映し出すように配置されるミラーと、
前記ミラーの反射率を調整する反射率調整手段とを更に備え、
トンネル内部を走行中に運転者の瞳孔が小さくなった場合であって、運転者の視線が前記ミラーに向いている場合に、前記反射率調整手段により前記ミラーの反射率を低下させることを特徴とする。これにより、後方車両のヘッドランプの光により感じる運転者の眩しさを自動的に低減することができる。
【０００８】
第４の発明は、第１〜３の何れかの発明に係る車両用運転支援装置において、
前記トンネル内部検出手段は、ナビゲーション装置から得られる情報と、日照センサから得られる情報とに基づいて、車両がトンネル内部を走行中であることを検出することを特徴とする。これにより、車両がトンネル内部を走行中であることを精度良く検出することができる。
【発明の効果】
【０００９】
本発明によれば、トンネル出口から差し込む光に対しては運転者の瞳孔が日照センサ等よりも一番早く反応することに着目して、トンネル内部を走行中に運転者の瞳孔が小さくなった場合に、受光量調整手段により周辺環境撮像手段の受光量を低減させるので、トンネルの出口付近で生じうるハレーションの発生を適切に防止することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１０】
以下、図面を参照して、本発明を実施するための最良の形態の説明を行う。
【００１１】
図１は、本発明の一実施例が適用された車両用運転支援システムを示すシステム構成図である。車両用運転支援システムは、顔画像処理ＥＣＵ１０を備える。顔画像処理ＥＣＵ１０は、マイクロコンピューターを中心に構成されている。即ち、顔画像処理ＥＣＵ１０は、所与の実行プログラムに従って各種処理を行うＣＰＵ、このＣＰＵの実行プログラム、画像データ、演算結果等を格納するメモリ（例えばＲＯＭ、ＲＡＭ，ＥＥＰＲＯＭ等）、タイマ、カウンタ、入出力インターフェイス等を有しており、また、画像処理回路を構成するＦＰＧＡ（Field  Programmable  Gate  Array）を有してもよい。尚、以下で説明する顔画像処理ＥＣＵ１０の各処理（機能）は、ＣＰＵによって実行されるプログラムによって実現される。
【００１２】
顔画像処理ＥＣＵ１０には、CAN（controller area network）などの適切なバスを介して、車両内の各種のＥＣＵないしコントローラ１６，２０，３０，３４，４０，４４が接続されている。各種のＥＣＵないしコントローラ１６，２０，３０，３４，４０，４４は、顔画像処理ＥＣＵ１０と同様にマイクロコンピューターを中心に構成されている。
【００１３】
前方監視画像処理ＥＣＵ１６には、前方監視カメラ１８が接続される。前方監視カメラ１８は、ＣＣＤ（charge-coupled  device）やＣＭＯＳ（complementary  metal  oxide  semiconductor）等の撮像素子により、車両前方の路面を含む前方環境画像を取得する。前方監視カメラ１８は、例えばルームミラー４２に取り付けられる。前方監視カメラ１８の視線方向（光軸方向）は、運転時の運転者の通常的な視線方向よりも下向きに設定される。即ち、前方監視カメラ１８は、正規の姿勢の運転者の目線よりも車両側に近い領域を捕捉するように設定される。例えば、前方監視カメラ１８は、車両前方の比較的近い領域の路面を撮像するものであってもよい。前方監視カメラ１８は、車両走行中にリアルタイムに前方環境画像を取得し、所定のフレーム周期のストリーム形式で前方監視画像処理ＥＣＵ１６に供給するものであってよい。
【００１４】
前方監視画像処理ＥＣＵ１６は、前方監視カメラ１８から得られる前方環境画像を画像処理して、車両前方の環境に関する前方環境情報を生成する。前方環境情報は、典型的には、道路区画線の位置や障害物の位置等の情報である。これらの前方環境情報は、車両の走行レーンからの逸脱を防止するためのレーンキープ制御や、前方障害物の存在を運転者に報知する警報制御等に用いられてよい。或いは、前方監視カメラ１８の前方環境画像は、運転者の死角を補うために利用されてもよい。この場合、前方監視カメラ１８の前方環境画像は、例えば鳥瞰画像（俯瞰画像）に変換されて、ディスプレイ（例えば後述の表示装置１３）に表示されるものであってもよい。
【００１５】
前方監視画像処理ＥＣＵ１６は、また、前方監視カメラ１８の撮像素子にレンズを介して入射する光の量（受光量）を制御する。受光量の制御は、可変の絞りを調整することにより実現されてもよいし、前方監視カメラ１８に電子シャッターが備わる場合にはシャッター速度を調整することにより実現されてもよい。また、受光量の制御は、前方監視カメラ１８に可動のレンズフードを設定して、レンズフードを移動させることで実現されてもよい。
【００１６】
前方監視画像処理ＥＣＵ１６は、以下で図３を参照して説明するような特別な場合（顔画像処理ＥＣＵ１０から指令を受ける場合）を除いて、前方監視カメラ１８から得られる前方環境画像の明るさに基づいて、前方監視カメラ１８の受光量の制御を行う。例えば、夜間走行時等の周辺環境が暗い場合には、前方監視カメラ１８の絞りを開く方向に受光量を制御し、逆に日中走行時の周辺環境が明るい場合には、前方監視カメラ１８の絞りを閉じる方向に受光量を制御する。
【００１７】
ヘッドライトコントローラ２０は、通常時、運転者の操作に応じてヘッドライト２２のＯＮ／ＯＦＦ状態を制御する。また、ヘッドライトコントローラ２０は、以下で図２を参照して説明するような特別な場合、自動的に（即ち運転者の操作の有無とは無関係に）ヘッドライト２２をＯＮ／ＯＦＦ状態を制御する。
【００１８】
メータ輝度コントローラ３０は、車速やエンジン回転数等の各種情報を表示するメータ３２の輝度を調整する。メータ３２の輝度は、メータ３２の表示板の背後に設定される光源（例えばＬＥＤ）の輝度を制御することで自動的に調整されるものであってよい。
【００１９】
ナイトビューコントローラ３４は、ヘッドアップ・ディスプレイ（ＨＵＤ）３６によりフロントウインドシールドガラスに、前方監視カメラ１８の前方環境画像（赤外線画像）を表示する。この場合、前方監視カメラ１８の赤外線画像は、例えばＮＴＳＣ方式の映像信号としてヘッドアップ・ディスプレイ３６の表示器に供給される。前方監視カメラ１８の赤外線画像は、ヘッドライト２２から近赤外光を含む光を照射することで生成されてもよいし、前方監視カメラ１８に可視光域をカットするフィルターを着脱可能に設け、必要時にフィルターにより可視光域をカットして生成されてもよい。
【００２０】
自動防眩ミラーコントローラ４０は、ルームミラー（リアビューミラー）４２の反射率を制御する。ルームミラー４２は、通常的に、車室内のルーフ前端部（フロントウインドシールドガラスの上端部）付近に配置される。ルームミラー４２の反射率は、例えばエレクトロクロミック（酸化還元）反応を利用して電気的に制御されるものであってよい。例えば、ルームミラー４２は、ガラス基板上に、ＩＴＯ（透明電極）、発光層であるＥＣ層（Ｅｌｅｃｔｏｒｏ−Ｃｈｒｏｍｉｃ層）、アルミ層（電極及び反射膜）を順に積層してなる。アルミ層とＩＴＯに所定の電圧が印加されると、電気化学的な酸化還元反応が起こり、ＥＣ層が青色に変化し、ルームミラー４２の反射率が低くなる。一方、逆電圧が印加されると、ＥＣ層の青色が消えてもとの状態に戻り、反射率が高くなる。かかる構成では、自動防眩ミラーコントローラ４０は、アルミ層とＩＴＯに印加する電圧を制御することで、ルームミラー４２の反射率を自動的に調整する。
【００２１】
自動サンシェードコントローラ４４は、フロントウインドシールドガラス４６の反射率（透過率）を制御する。フロントウインドシールドガラス４６の反射率は、ルームミラー４２の反射率と同様、エレクトロクロミック反応を利用して電気的に制御されるものであってよい。
【００２２】
顔画像処理ＥＣＵ１０には、照度センサ（照度計）１１が接続されている。照度センサ１１は、日照量の変化をスキャナー部（集積化光センサ）により検出し、周波数信号として顔画像処理ＥＣＵ１０に出力するものであってよい。照度センサ１１は、車室内の日が差し込む位置に配置され、例えばインストルメントパネル上部のフロントデフロスター付近に配置されてよい。
【００２３】
顔画像処理ＥＣＵ１０には、ナビゲーションＥＣＵ１２が接続されている。ナビゲーションＥＣＵ１２には、液晶ディスプレイ等の表示装置１３や、ＤＶＤ、ＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体上に地図データを保有する地図データベース（図示せず）や、ユーザインターフェースとなるタッチパネル等の操作入力部等が接続されている。ナビゲーションＥＣＵ１２は、表示装置１３の表示状態を制御し、表示装置１３上に地図表示や経路案内表示を映像により出力する。また、ナビゲーションＥＣＵ１２は、表示装置１３の表示状態を制御し、表示装置１３の画面の明るさ（輝度）を変化させる。
【００２４】
地図データには、通常的な道路情報と同様、有料道路の合流点／分岐点に各々対応する各ノードの座標情報、隣接するノードを接続するリンク情報、トンネル区間に関するトンネル情報、各リンクに対応する道路の幅員情報、各リンクに対応する国道・県道・高速道路等の道路種別、各リンクの通行規制情報及び各リンク間の通行規制情報等が含まれている。
【００２５】
尚、トンネル情報は、予め収録されていてもよいし、実走行中に例えば前方監視カメラ１８の検出結果（トンネル認識結果）に基づいて追加・補正されてもよいし、外部センタで新たに生成されて地図データベースに事後的にダウンロードされてもよい。この目的のため、地図データベースはハードディスクのような書き込み可能な記録媒体により構成されるのが好ましい。
【００２６】
ナビゲーションＥＣＵ１２は、自車位置検出手段１２ａを備えている。自車位置検出手段１２ａは、ＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ  Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ  Ｓｙｓｔｅｍ）受信機、ビーコン受信機及びＦＭ多重受信機や、車速センサやジャイロセンサ等の各種センサを含む。自車位置は、ＧＰＳ受信機によりＧＰＳアンテナを介してＧＰＳ衛星が出力するＧＰＳ信号に基づいて測位・演算される。測位方法は、単独測位や相対測位（干渉測位を含む。）等の如何なる方法であってもよいが、好ましくは精度の高い相対測位が用いられる。この際、自車位置は、車速センサやジャイロセンサ等の各種センサの出力や、ビーコン受信機及びＦＭ多重受信機を介して受信される各種情報に基づいて補正されてよい。また、自車位置は、公知のマップマッチング技術により、不定期的に、地図データベース内の地図データを用いて適宜補正されてよい。このようにして得られる自車位置は、自車位置の演算周期毎に、顔画像処理ＥＣＵ１０に供給される。
【００２７】
顔画像処理ＥＣＵ１０には、顔状態検出カメラ１４が接続されている。顔状態検出カメラ１４は、可視光又は赤外線感応ＣＣＤ（charge-coupled device）センサアレイを備えるカメラである。顔状態検出カメラ１４は、車両の運転者の顔を撮像できる適切な位置・向きに配置される。例えば、顔状態検出カメラ１４は、ルームミラー４２に取り付けられてもよいし、インストルメントパネルのダッシュボードやステアリングコラム等に取り付けられてもよい。顔状態検出カメラ１４は、車両走行中にリアルタイムに運転者の顔部の画像（以下、「顔画像」という）を取得し、所定のフレーム周期（例えば３０fps)のストリーム形式で顔画像処理ＥＣＵ１０に供給するものであってよい。
【００２８】
顔画像処理ＥＣＵ１０は、顔状態検出カメラ１４から随時入力される顔画像を画像処理して、運転者の瞳孔の大きさ（瞳孔サイズ）を検出する。瞳孔サイズの検出方法としては、例えば以下の方法がある。例えば、顔画像処理ＥＣＵ１０は、先ず、顔状態検出カメラ１４により取得された画像から、顔の代表的なポイント（特徴点）を抽出する。この特徴抽出方法は、適切な任意の方法であってよく、例えばActive  Appearance  Model（AAM）をベースにした技術が用いられてよい。次いで、適切なエッジ検出アルゴリズム（例えばSobelのエッジ検出アルゴリズム）を適用して、目周辺の特徴の境界を抽出する。次いで、図２に示すように、瞳孔の輪郭線を抽出し、瞳孔サイズを認識する。或いは、赤外光オン時（可視光を遮断した状態）の顔画像と赤外光オフ時の顔画像との差分画像に基づいて、瞳孔サイズを認識することも可能である。
【００２９】
また、顔画像処理ＥＣＵ１０は、顔状態検出カメラ１４から随時入力される顔画像を画像処理して、運転者の視線の向き（視線方向）を検出する。例えば、顔画像処理ＥＣＵ１０は、図２に示すように、目の輪郭及び眼球の輪郭線を抽出し、目の輪郭内における眼球の位置に基づいて、運転者の視線方向を検出してよい。尚、運転者の視線方向は、運転者の顔向きをも考慮して検出されてもよい。
【００３０】
また、顔画像処理ＥＣＵ１０は、顔状態検出カメラ１４から随時入力される顔画像を画像処理して、運転者の瞼の開き量（瞼開度）を検出する。例えば、顔画像処理ＥＣＵ１０は、図２に示すように、目（瞼）の輪郭を抽出し、上下の瞼の輪郭線の最大幅Ｌを瞼開度として認識する。
【００３１】
図３は、他のＥＣＵないしコントローラと協働して顔画像処理ＥＣＵ１０により実現される主要処理の一実施例の流れを示すフローチャートである。本処理ルーチンは、例えばイグニッションスイッチがオンにされてからオフにされるまで周期的に繰り返し実行されるものであってよい。
【００３２】
ステップ１００では、顔画像処理ＥＣＵ１０は、顔状態検出カメラ１４から今回周期で入力される顔画像に基づいて、運転者の瞳孔サイズ、視線方向及び瞼開度を検出する。
【００３３】
ステップ１１０では、顔画像処理ＥＣＵ１０は、前回以前の周期で同様に検出された運転者の瞳孔サイズ、視線方向及び瞼開度（時系列データ）を用いて、運転者の瞳孔サイズ、視線方向及び瞼開度の変化量を算出する。
【００３４】
ステップ１２０では、顔画像処理ＥＣＵ１０は、照度センサ１１の出力信号に基づいて、現在が昼か夜かを判別する。尚、昼夜判定は、所定期間の照度センサ１１の出力信号に基づいて判断されてよい。これは、昼間であっても車両走行中に建物の陰等により一時的に照度センサ１１の出力が一時的に小さくなることがあり、夜間であっても車両走行中に照明灯からの光により一時的に照度センサ１１の出力が一時的に大きくなるときがあるからである。また、昼夜判定は、現在の時刻等の他の関連するパラメータを考慮して実行されてもよい。
【００３５】
また、ステップ１２０では、顔画像処理ＥＣＵ１０は、照度センサ１１の出力信号とナビゲーションＥＣＵ１２からの情報（トンネル情報及び自車位置情報）に基づいて、現在の車両位置がトンネル内か否かを判断する。具体的には、顔画像処理ＥＣＵ１０は、照度センサ１１の出力が所定閾値以下であり、且つ、現在の車両位置がトンネル内である場合に、現在の車両がトンネル内を走行中であると判定してよい。これは、ナビゲーションＥＣＵ１２からの情報のみを用いて現在の車両がトンネル内を走行中であるか否かを判定することも可能であるが、ナビゲーションＥＣＵ１２からの情報には誤差が含まれうるためである。
【００３６】
ステップ１３０では、顔画像処理ＥＣＵ１０は、運転者の瞳孔サイズ及び瞼開度が共に通常状態であるか否かを判定する。運転者の瞳孔サイズ及び瞼開度の通常状態は、個人差があるため、同運転者に対して予め試験等により基準画像（例えば運転者の覚醒度の高い状態で、周囲が通常的な明るさのときの画像）を取得しておき、当該基準画像との比較により判定してもよい。運転者の瞳孔サイズ及び瞼開度が共に通常状態である場合には、ステップ１３２に進み、それ以外の場合、即ち運転者の瞳孔サイズ及び瞼開度のいずれかが通常状態でない場合には、ステップ１４０に進む。
【００３７】
ステップ１３２では、全ての制御をリセット状態にする。即ち、以下で説明するように前回周期以前に後述のステップ１４２，１６２，１７６，１７４，１８２の処理を実行した場合には、当該処理を中止する。
【００３８】
ステップ１４０では、顔画像処理ＥＣＵ１０は、上記のステップ１１０の算出結果に基づいて、運転者の瞳孔サイズが小から大に変化したか否かを判定する。尚、運転者の瞳孔サイズの大小変化には個人差があるため、同運転者に対して予め試験等により基準画像（運転者が眩しく感じるような光を運転者に照射して瞳孔サイズを小さくさせたときの画像や、周囲を暗くして運転者の瞳孔サイズを大きくさせたときの画像）を取得しておき、当該基準画像との比較により判定してもよい。運転者の瞳孔サイズが小から大に変化したと判定した場合には、ステップ１４２に進み、それ以外の場合には、ステップ１５０に進む。
【００３９】
ステップ１４２では、顔画像処理ＥＣＵ１０は、周囲が暗くなったと判断して、メータ輝度コントローラ３０をしてメータ３２の表示輝度を減光させ、ナビゲーションＥＣＵ１２をして表示装置１３の画面を減光させ、ヘッドライトコントローラ２０をしてヘッドライト２２をＯＮ状態にさせ、前方監視画像処理ＥＣＵ１６をして前方監視カメラ１８の絞りを開く方向に変更させて前方監視カメラ１８の受光量を増加させる。これにより、暗くなった周囲環境に適合した各種制御が実現される。尚、周囲が暗くなる場合としては、例えば、日が暮れた場合や、トンネル内に車両が入った場合や、建物や橋の影に車両が入った等が想定される。
【００４０】
ステップ１５０では、顔画像処理ＥＣＵ１０は、上記のステップ１１０の算出結果に基づいて、運転者の瞳孔サイズが大から小に変化し、且つ、運転者の瞼開度が大から小に変化した否かを判定する。尚、運転者の瞼開度の大小変化には個人差があるため、同運転者に対して予め試験等により基準画像（前方から光を受けて運転者が眩しく感じているときの画像（瞼開度が小さいときの画像）や、周囲が暗くて運転者の瞼開度が大きくなっているときの画像）を取得しておき、当該基準画像との比較により判定してもよい。
【００４１】
本ステップ１５０において、運転者の瞳孔サイズが大から小に変化し、且つ、運転者の瞳孔サイズが大から小に変化したと判定した場合には、運転者が眩しく感じていると判断してステップ１６０に進み、それ以外の場合、即ちいずれかが満たされない場合には、今回の処理ルーチンでは何ら処理を行うことなくステップ１００に戻る。
【００４２】
ステップ１６０では、顔画像処理ＥＣＵ１０は、上記のステップ１２０の判定結果に基づいて、現在の状況が昼屋外であるか否かを判定する。現在の状況が昼屋外である場合には、ステップ１６２に進み、現在の状況が昼屋外でない場合には、ステップ１７０に進む。
【００４３】
ステップ１６２では、顔画像処理ＥＣＵ１０は、現在の状況が昼屋外であり、フロントウインドシールドガラス４６を介して入射する太陽光により運転者が眩しく感じていると判断して、自動サンシェードコントローラ４４をしてフロントウインドシールドガラス４６の透過率を低下させる。即ち、フロントウインドシールドガラス４６にサンシェードをかけたような状態を形成する。これにより、太陽光により眩しさが自動的に軽減されるので、運転者の運転負担が効果的に軽減される。尚、フロントウインドシールドガラス４６の透過率が可変でない構成の場合であって、ルーフの前端付近に搭載されるサンバイザーがモータ等により可動な構成の場合には、顔画像処理ＥＣＵ１０は、サンバイザーを日除け位置に移動させてもよい。
【００４４】
ステップ１７０では、顔画像処理ＥＣＵ１０は、上記のステップ１００の検出結果に基づいて、運転者の視線方向が正面（車両前方）を向いているか否かを判定する。尚、眼球の位置は個人差があるため、運転者に対して予め試験等により各視線に対応した基準画像（即ち正規の姿勢で正面を向いているときの画像）を取得しておき、当該基準画像との比較により判定してもよい。運転者の視線方向が正面を向いている場合には、ステップ１７２に進み、それ以外の場合には、ステップ１８０に進む。
【００４５】
ステップ１７２では、顔画像処理ＥＣＵ１０は、上記のステップ１２０の検出結果に基づいて、現在の車両位置がトンネル内か否かを判断する。トンネル内部を走行中であると判定した場合には、ステップ１７６に進み、それ以外の場合には、現在の状況が夜間屋外であり、対向車等のヘッドランプにより運転者が眩しさを感じたと判断して、ステップ１７４に進む。
【００４６】
ステップ１７４では、顔画像処理ＥＣＵ１０は、ナイトビューコントローラ３４をして、ＨＵＤ２２によりフロントウインドシールドガラス４６に、ナイトビュー画面（前方監視カメラ１８の前方環境画像）を表示させる。
【００４７】
ステップ１７６では、顔画像処理ＥＣＵ１０は、現在の状況が昼屋内（正確には昼でトンネル内）であり、トンネル出口付近から差し込まれる太陽光により運転者が眩しさを感じていると判断して、前方監視画像処理ＥＣＵ１６をして、前方監視カメラ１８の絞りを閉じる方向に変更させて前方監視カメラ１８の受光量を低減させる。これにより、トンネル出口付近で太陽光の強い光が前方監視カメラ１８のレンズに直接飛び込んでハレーションが生ずるのを防止することができる。
【００４８】
ステップ１８０では、顔画像処理ＥＣＵ１０は、上記のステップ１００の検出結果に基づいて、運転者の視線方向がルームミラー４２を向いているか否かを判定する。尚、眼球の位置は個人差があるため、運転者に対して予め試験等により各視線に対応した基準画像（即ちルームミラー４２を向いているときの画像）を取得しておき、当該基準画像との比較により判定してもよい。運転者の視線方向がルームミラー４２を向いている場合には、ステップ１８２に進み、それ以外の場合には、今回の処理ルーチンでは何ら処理を行うことなくステップ１００に戻る。
【００４９】
ステップ１８２では、顔画像処理ＥＣＵ１０は、現在の状況が夜間又は屋内であり、ルームミラー４２を介して反射する後方車両のヘッドランプの光により運転者が眩しさを感じていると判断して、自動防眩ミラーコントローラ４０をしてルームミラー４２の反射率を低下させる。即ち、ルームミラー４２の防眩機能を自動的に起動する。これにより、運転者は、後方車両のヘッドランプの光に眩しさを感じることなく、後方環境を視認することができる。
【００５０】
ところで、運転者が正面を向いている場合には、前方監視カメラ１８の視線の先よりも遠くを見ていることになるので、トンネル出口から差し込む光に対しては運転者の瞳孔が一番早く反応する。即ち、トンネル出口から差し込む光に対しては、運転者の瞳孔が一番早く反応し、次いで、前方監視カメラ１８の画像が反応して明るくなり、最後に（トンネル出口直前又は出口直後）に照度センサ１１の出力が反応する。従って、仮に、前方監視カメラ１８の画像や照度センサ１１の出力を用いて、前方監視カメラ１８の受光量を低減させる構成では、前方監視カメラ１８のレンズに太陽光の強い光が直接飛び込んだ後にしか、前方監視カメラ１８の受光量を低減させることができない。即ちトンネル出口付近でハレーションが発生することになる。
【００５１】
これに対して、本実施例によれば、上述のステップ１７０，１７２，１７６の処理により、運転者の瞳孔の変化に基づいて、前方監視カメラ１８の受光量を制御しているので、方監視カメラ１８のレンズに太陽光の強い光が直接飛び込む前に、確実に前方監視カメラ１８の受光量を低減させることができる。これにより、トンネル出口付近においても、ハレーションを防止して前方監視カメラ１８の取得する前方環境画像を有効に利用することができる。従って、前方監視カメラ１８の取得する前方環境画像に基づいて行われる各種制御の信頼性や表示自体の信頼性が向上する。
【００５２】
以上、本発明の好ましい実施例について詳説したが、本発明は、上述した実施例に制限されることはなく、本発明の範囲を逸脱することなく、上述した実施例に種々の変形及び置換を加えることができる。
【００５３】
例えば、上述の実施例では、トンネル出口付近でのハレーションを防止しているが、同様に、太陽光が照射している環境下で、２階以上の階層構造の橋の下層を走行している場合には、同様に橋の出口付近でハレーションが生ずる虞があるので、同様に、運転者の瞳孔の変化に基づいて、前方監視カメラ１８の受光量を制御することとしてもよい。これにより、橋の出口付近で生じうるハレーションを防止して、橋の出口付近で前方監視カメラ１８の取得する前方環境画像を有効に利用することができる。
【００５４】
また、上述の実施例では、運転者の瞳孔サイズや運転者の瞼開度の変化を所定の閾値を用いて評価してもよい。例えば、運転者の瞳孔サイズの標準サイズを予め実験等により導出しておき、運転者の瞳孔サイズが当該標準サイズよりも所定倍以上大きくなった場合には、運転者の瞳孔サイズが小から大に変化したと判定することとしてもよい。
【００５５】
また、上述の実施例では、運転者が眩しさを感じている状況を精度良く検出するために、運転者の瞳孔サイズ及び運転者の瞼開度の双方の変化態様を評価しているが、運転者の瞳孔サイズの変化のみを評価して、運転者が眩しさを感じている状況を検出することとしてもよい。
【００５６】
また、上述の実施例では、照度センサ１１の出力信号とナビゲーションＥＣＵ１２からの情報（トンネル情報及び自車位置情報）に基づいて、現在の車両位置がトンネル内か否かを判断しているが、照度センサ１１の出力信号に代えて又はそれに加えて、前方監視カメラ１８の受光量の変化（前方環境画像の平均輝度）や、前方監視カメラ１８により得られる前方環境画像に対する画像処理結果（トンネル内部状態の認識結果）に基づいて、現在の車両位置がトンネル内か否かを判断することとしてもよい。
【００５７】
また、上述の実施例において、運転者の瞼開度は、運転者の覚醒度（眠気度合い）を考慮して評価してもよい。これは、覚醒度の低い状態では眩しさに関係なく運転者の瞼開度が低くなりうるからである。
【００５８】
また、上述の実施例では、ルームミラー４２の反射率を低減しているが、車両後方を映し出す他のミラー（例えば、車両外部のサイドミラーやSUVなどに搭載される補助ミラー）を反射率可変に構成し、上記のステップ１８０において運転者の視線が係るミラーに向いている場合に、当該ミラーの反射率を低減させることとしてもよい。
【００５９】
また、上述の実施例において、前方監視カメラ１８自体を車両に対して可動に搭載してもよい。この場合、上記のステップ１７６において、前方監視カメラ１８の位置を、受光量の少なくなる位置（例えばルーフにより影になる位置）に退避させることで、前方監視カメラ１８の受光量を低減してハレーションを防止してもよい。
【図面の簡単な説明】
【００６０】
【図１】本発明の一実施例が適用された車両用運転支援システムを示すシステム構成図である。
【図２】画像認識処理の説明図である。
【図３】顔画像処理ＥＣＵ１０により実現される主要処理の一実施例の流れを示すフローチャートである。
【符号の説明】
【００６１】
１０    顔画像処理ＥＣＵ
１１    照度センサ
１２    ナビゲーションＥＣＵ
１２ａ    自車位置検出手段
１３    表示装置
１４    顔状態検出カメラ
１６    前方監視画像処理ＥＣＵ
１８    前方監視カメラ
２０    ヘッドライトコントローラ
２２    ヘッドライト
３０    メータ輝度コントローラ
３２    メータ
３４    ナイトビューコントローラ
３６    ヘッドアップ・ディスプレイ
４０    自動防眩ミラーコントローラ
４２    ルームミラー
４４    自動サンシェードコントローラ
４６    フロントウインドシールドガラス
【図１】
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【図２】
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【図３】
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