(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
睡眠中の脈波、心拍、心電、体動、脳波のうち少なくとも１種類の睡眠生理データを記憶する睡眠生理データ記憶手段と、
前記睡眠生理データ記憶手段に記憶されている前記睡眠生理データから覚醒期間、レム睡眠期間、ノンレム睡眠期間およびノンレム睡眠の深さを睡眠状況として算出する睡眠状況演算手段と、
前記睡眠状況演算手段により算出された前記睡眠状況から少なくともレム睡眠出現の周期性、深いノンレム睡眠総量、中途覚醒回数またはその総時間、および入眠潜時の睡眠評価項目それぞれを睡眠評価値として算出する睡眠評価項目算出手段と、
前記睡眠評価項目算出手段により算出された前記睡眠評価項目それぞれと同一の睡眠評価項目それぞれの多数のデータを保持している睡眠評価値データベースと、
前記睡眠評価値データベースに保持されている前記睡眠評価項目それぞれの多数のデータからこれらの睡眠評価項目それぞれの平均値および標準偏差を求める睡眠評価基準データ算出手段と、
前記睡眠評価項目算出手段により算出された前記睡眠評価項目それぞれの睡眠評価値と前記睡眠評価基準データ算出手段により算出された同じ睡眠評価項目それぞれの平均値および標準偏差から当該睡眠評価値を、良い睡眠か良くない睡眠かを区別する２段階以上のレベルのいずれに属するかを判定し、前記睡眠評価項目それぞれの睡眠良否段階評価値を得る睡眠評価判定手段と、
前記睡眠評価項目それぞれの睡眠良否段階評価値の加重平均により睡眠総合評価値を求める睡眠総合評価算出手段と、
多種類の睡眠改善アドバイスデータを保持する睡眠改善アドバイスデータベースと、
前記睡眠評価判定手段により判定された睡眠評価項目それぞれの睡眠良否段階評価値に基づいて対応する睡眠評価項目それぞれの睡眠改善アドバイスを前記睡眠改善アドバイスデータベースより選択する睡眠改善アドバイス選択手段と、
前記睡眠評価項目算出手段により算出された睡眠評価項目それぞれの睡眠評価値と前記睡眠改善アドバイス選択手段により選択された睡眠改善アドバイスとを対応付けて表示する表示手段とを備え、
前記睡眠総合評価算出手段は、前記睡眠評価項目算出手段により算出された少なくとも１つの睡眠評価項目の睡眠評価値または当該総合評価算出手段により算出された睡眠総合評価値を棒の色の濃さまたは彩度とし、かつ、時間軸上で入眠と起床時刻との間の時間を前記棒の長さとし、前記少なくとも１つの睡眠評価項目の睡眠評価値または睡眠総合評価値の複数日の結果を同一時間軸上で棒グラフとして前記表示手段に比較表示させることを特徴とする睡眠モニタ装置。
【請求項２】
睡眠中の脈波または心拍または心電または体動または脳波のうち少なくとも１種類の睡眠生理データを計測する睡眠計測手段を備え、
前記睡眠生理データ記憶手段は、前記睡眠計測手段の計測した睡眠生理データを継続的に記憶することを特徴とする請求項１に記載の睡眠モニタ装置。
【請求項３】
対比表示期間を指定する対比表示期間指定手段を備え、
前記睡眠総合評価算出手段は、前記対比表示期間指定手段にて指定された一定期間ずつの前記棒グラフを前記表示手段に対比表示させることを特徴とする請求項１または２に記載の睡眠モニタ装置。
【請求項４】
睡眠に関連するユーザの行動または／およびユーザが実行する睡眠改善対策の情報を入力する睡眠コメント入力手段と、当該睡眠コメント入力手段にて入力された睡眠コメント記憶手段とを備えて、
前記睡眠総合評価算出手段は、複数日に渡る前記睡眠コメント記憶手段に記憶されている睡眠コメントと前記睡眠評価項目算出手段により算出された睡眠評価項目または当該睡眠総合評価算出手段により算出された睡眠総合評価値とを対応付けて前記表示手段に表示させることを特徴とする請求項１〜３のいずれかに記載の睡眠モニタ装置。
【請求項５】
ユーザの行動または／およびユーザが実行する睡眠改善対策が前記睡眠評価項目または／および睡眠総合評価値に与える影響度を統計的に解析し、当該解析結果を前記表示手段に表示させる睡眠データ統計解析手段を備えたことを特徴とする請求項４に記載の睡眠モニタ装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、睡眠生理データに基づき睡眠状況を算出して提示する睡眠モニタ装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、睡眠状態計測装置として、睡眠ポリグラフと呼ばれる脳波、眼球運動、筋電、心電などの生体信号のパターンから睡眠状態を自動的に判定するものが知られている。また別の睡眠状態計測装置として、睡眠中の自律神経の活動である心拍の拍動間隔を脈波の脈拍間隔として捉え、脈拍間隔の変動から取得した自律神経指標に基づいて睡眠状態の判定を行うものも知られている。
【０００３】
これらの従来の睡眠状態計測装置では、脳波あるいは脈波や心拍に基づく自律神経指標のトレンドと睡眠中の体動データとをベースに、覚醒、レム睡眠、ノンレム睡眠、中途覚醒などの睡眠状態の判定を行い、その結果をヒプノグラムとして表示する。
【０００４】
また、http://www.jepico.co.jp/product/asic/ product.html#PRODUCT_01（非特許文献１）には、覚醒、レム睡眠、ノンレム睡眠、中途覚醒などの睡眠状態判定結果から、さらに『睡眠時間の採点』、『イビキの採点』、『睡眠クオリティの採点』、『熟睡度の採点』の４項目を求め、それぞれの結果を解説する文を提示する技術が提示されている。
【０００５】
また、特開２００５−１１１１６０号公報（特許文献１）には、複数日に渡り入力装置により入力された身体トレーニング情報と睡眠または自律神経のトレンドを対応して表示させるとともに、処理フローに従ってオーバートレーニングであるかどうかを判定する技術が提示されている。
【０００６】
一方、質問により睡眠の問題点を抽出し、アドバイスを提供するソフトウェアとして、「眠り相談ソフト」（商品名：http://wwwt.mew.co.jp/wellness/club/dynamic/nemuri/show_room/counselling.html―非特許文献２）がある。これは、主観的な睡眠感と生活習慣を元に、快眠アドバイスを選択、表示するものが知られている。
【０００７】
尚、睡眠状態の評価が目的ではないが、上記の特許文献１には、トレーニングデータと睡眠や自律神経データを対応させトレーニング効果を評価する技術が記載されている。
【０００８】
しかしながら、上記の従来技術では、覚醒、レム睡眠、ノンレム睡眠、中途覚醒などの睡眠状態を計測データに基づいて客観的に評価するものでは睡眠改善点が示されず、そのため、ユーザは結果をどう利用すればよいのか迷うことが多い問題点があった。
【０００９】
また、質問により睡眠の問題点を抽出してアドバイスを提供する技術では、あくまでもユーザの主観を睡眠問題点発見の基準としているため、質問に的確に答えられないと有益なアドバイスとならない可能性があり、信頼性に欠ける問題点がある。さらに、これらのいずれの従来技術でも、複数日の情報を複数の項目について比較表示する手段がなく、かつ、そのデータを統計的に解析する手段もないため、その日の睡眠の質を知ることはできても、何が原因で寝られなかったのか、あるいはどんなことが良い睡眠を取るのに良かったのかを分析することができなかった。
【００１０】
一方、前述のように睡眠データとトレーニングなど他のデータとを対応させるものはあっても、睡眠改善目的のアドバイスや指標を提示するシステムにはなっていない。
【特許文献１】特開２００５−１１１１６０号公報
【非特許文献１】http://www.jepico.co.jp/product/asic/product.html#PRODUCT_01
【非特許文献２】http://wwwt.mew.co.jp/wellness/club/dynamic/nemuri/show_room/counselling.html
【非特許文献３】Baharav A, Kotagal S, Gibbons V, Rubin BK, Pratt G, Karin J, Akselrod S., “Fluctuations in autonomic nervous activity during sleep displayed by power spectrum analysis of heart rate variability”, Neurology, 1995; 45:1183-7
【非特許文献４】Watanabe K, Watanabe T, Watanabe H, Ando H, Ishikawa T, Kobayashi K, “Noninvasive Measurement of Heartbeat, Respiration, Snoring and Body Movements of a Subject in Bed via a Pneumatic Method”, IEEE Trans. Biomed. Eng., 50-12, 2100-2104, 2005
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１１】
本発明は、上記の従来技術の課題に鑑みてなされたものであって、睡眠状態を指標化して、ユーザが自分の睡眠状態を計測することで睡眠改善のために何をすれば良いのかを容易に知ることができる睡眠モニタ装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
本発明は、睡眠中の脈波、心拍、心電、体動、脳波のうち少なくとも１種類の睡眠生理データを記憶する睡眠生理データ記憶手段と、前記睡眠生理データ記憶手段に記憶されている前記睡眠生理データから覚醒期間、レム睡眠期間、ノンレム睡眠期間およびノンレム睡眠の深さを睡眠状況として算出する睡眠状況演算手段と、前記睡眠状況演算手段により算出された前記睡眠状況から少なくともレム睡眠出現の周期性、深いノンレム睡眠総量、中途覚醒回数またはその総時間、および入眠潜時の睡眠評価項目それぞれを睡眠評価値として算出する睡眠評価項目算出手段と、前記睡眠評価項目算出手段により算出された前記睡眠評価項目それぞれと同一の睡眠評価項目それぞれの多数のデータを保持している睡眠評価値データベースと、前記睡眠評価値データベースに保持されている前記睡眠評価項目それぞれの多数のデータからこれらの睡眠評価項目それぞれの平均値および標準偏差を求める睡眠評価基準データ算出手段と、前記睡眠評価項目算出手段により算出された前記睡眠評価項目それぞれの睡眠評価値と前記睡眠評価基準データ算出手段により算出された同じ睡眠評価項目それぞれの平均値および標準偏差から当該睡眠評価値を、良い睡眠か良くない睡眠かを区別する２段階以上のレベルのいずれに属するかを判定し、前記睡眠評価項目それぞれの睡眠良否段階評価値を得る睡眠評価判定手段と、前記睡眠評価項目それぞれの睡眠良否段階評価値の加重平均により睡眠総合評価値を求める睡眠総合評価算出手段と、多種類の睡眠改善アドバイスデータを保持する睡眠改善アドバイスデータベースと、前記睡眠評価判定手段により判定された睡眠評価項目それぞれの睡眠良否段階評価値に基づいて対応する睡眠評価項目それぞれの睡眠改善アドバイスを前記睡眠改善アドバイスデータベースより選択する睡眠改善アドバイス選択手段と、前記睡眠評価項目算出手段により算出された睡眠評価項目それぞれの睡眠評価値と前記睡眠改善アドバイス選択手段により選択された睡眠改善アドバイスとを対応付けて表示する表示手段とを備え、前記睡眠総合評価算出手段は、前記睡眠評価項目算出手段により算出された少なくとも１つの睡眠評価項目の睡眠評価値または当該総合評価算出手段により算出された睡眠総合評価値を棒の色の濃さまたは彩度とし、かつ、時間軸上で入眠と起床時刻との間の時間を前記棒の長さとし、前記少なくとも１つの睡眠評価項目の睡眠評価値または睡眠総合評価値の複数日の結果を同一時間軸上で棒グラフとして前記表示手段に比較表示させる睡眠モニタ装置を特徴とする。
【００１３】
本発明の睡眠モニタ装置にあっては、睡眠中の脈波または心拍または心電または体動または脳波のうち少なくとも１種類の睡眠生理データを計測する睡眠計測手段を備え、前記睡眠生理データ記憶手段は、前記睡眠計測手段の計測した睡眠生理データを継続的に記憶するものとすることができる。
【００１６】
また、本発明の睡眠モニタ装置にあっては、対比表示期間を指定する対比表示期間指定手段を備え、前記睡眠総合評価算出手段は、前記対比表示期間指定手段にて指定された一定期間ずつの前記棒グラフを前記表示手段に対比表示させるものとすることができる。
【００１７】
また、本発明の睡眠モニタ装置にあっては、睡眠に関連するユーザの行動または／およびユーザが実行する睡眠改善対策の情報を入力する睡眠コメント入力手段と、当該睡眠コメント入力手段にて入力された睡眠コメント記憶手段とを備えて、前記睡眠総合評価算出手段は、複数日に渡る前記睡眠コメント記憶手段に記憶されている睡眠コメントと前記睡眠評価項目算出手段により算出された睡眠評価項目または当該睡眠総合評価算出手段により算出された睡眠総合評価値とを対応付けて前記表示手段に表示させるものとすることができる。
【００１８】
さらに、本発明の睡眠モニタ装置にあっては、ユーザの行動または／およびユーザが実行する睡眠改善対策が前記睡眠評価項目または／および睡眠総合評価値に与える影響度を統計的に解析し、当該解析結果を前記表示手段に表示させる睡眠データ統計解析手段を備えたものとすることができる。
【発明の効果】
【００１９】
本発明の睡眠モニタ装置によれば、ユーザが容易に自分の睡眠状態を把握することができ、また睡眠改善のために何をすれば良いのかを容易に知ることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２０】
以下、本発明の実施の形態を図に基づいて詳説する。
【００２１】
（第１の実施の形態）睡眠は主に２つのプロセスによって制御されていると言われている。その１つが脳や身体の疲労度、もう１つは生体リズムである。脳の疲労度は主に深い睡眠の量（時間）や副交感神経優位な時間と関連し、生体リズムは深い睡眠と浅い睡眠の入れ替わりあるいは交感神経と副交感神経の優位性の入れ替わりに関連する。また、睡眠は主観的には寝つき、中途覚醒、早朝覚醒および熟眠感で評価される。これらは、図１のような睡眠段階を表したグラフを解析することで求めることが可能である。
【００２２】
本発明の第１の実施の形態の睡眠モニタ装置は、ユーザの睡眠中の生理状態を計測した睡眠生理データから睡眠段階の推移パターンを解析して提示することを特徴とし、単独の装置として、あるいはパーソナルコンピュータ等のＰＣや携帯電話、ゲーム端末、あるいはサーバー上のソフトとして構築される。
【００２３】
図２は、本発明の第１の実施の形態の睡眠モニタ装置の機能構成を示し、本睡眠モニタ装置は、外部の睡眠生理情報計測装置にて計測し、データ入力部１１を通じて取り入れた、被験者の睡眠中の脈波または心拍または心電または体動または脳波のデータを記憶する睡眠生理データ記憶部１と、ここから覚醒とレム睡眠とノンレム睡眠およびノンレム睡眠の深さを算出する睡眠状況演算部２を備えている。この睡眠状況演算部２による睡眠状況算出手法において、脳波データから睡眠段階を判定する場合には、α波（８〜１２Ｈｚ）、β波（１３〜２５Ｈｚ）、γ波（２５〜２６Ｈｚ）δ波（０〜４Ｈｚ）成分割合を分析することによって判定する。また、脈拍データや心拍データおよび体動データから睡眠段階を判定する場合には、従来例に挙げた文献による手法を用いる。
【００２４】
本睡眠モニタ装置はさらに、睡眠状況演算部２にて得た睡眠状況データに基づき睡眠の質を評価するため、レム睡眠出現の周期性（生体リズムの評価に用いる）、深いノンレム睡眠総量（疲労回復度に関連する）、レム睡眠総時間（睡眠のバランスの良さに関連する）、中途覚醒回数またはその総時間（中途覚醒あるいは早朝覚醒に関連する）、睡眠時間総量（熟眠感に関連する）、睡眠効率（睡眠時間のうち実際に眠っていた時間の割合を示す。熟眠感と関連する）、入眠潜時（寝つきの良し悪しの評価に用いる）、入眠から４時間以内の深いノンレム睡眠時間総量（生体リズムの評価に用いる）を算出する睡眠評価項目算出部３を備えている。
【００２５】
これらの睡眠評価項目の良し悪しを判定するには、各算出値について健常者の母集団データと比較する必要がある。そこで、本睡眠モニタ装置は、この睡眠評価項目算出部３と同じ方法により算出された睡眠評価値データを多数登録する睡眠評価値データベース４と、この睡眠評価値データベース４の平均値および標準偏差を求める睡眠評価基準データ算出部５と、睡眠評価項目算出部３により算出された睡眠評価項目の評価値と睡眠評価基準データ算出部５により求めた当該睡眠評価項目の平均値および標準偏差から当該睡眠評価値を複数段階のレベルに割り当てる睡眠評価判定部６を備えている。
【００２６】
この睡眠評価判定部６は、各睡眠評価項目の偏差値を求め、これを偏差値３０以下、３０〜６０、６０以上に分け、それぞれ、「普通」、「まあまあ」、「良い」の３段階評価とする。この評価手法は他の方法であってもよい。
【００２７】
本睡眠モニタ装置はさらに、これら各睡眠評価項目の評価値を加重平均することにより、睡眠総合評価値を算出する睡眠総合評価算出部７を備えている。この睡眠総合評価算出部７では、深いノンレム睡眠時間の評価値をＨ、レム睡眠出現の周期性の評価値をＦ、中途覚醒の評価値をＴ、入眠潜時に関する評価値をＭとした場合の睡眠総合評価値を、０．７×Ｈ＋０．１×Ｆ＋０．１×Ｔ＋０．１×Ｍとして算出できる。尚、多数のサンプルの睡眠生理データからこの睡眠総合評価値も算出して予め睡眠評価値データベース４に登録しておくことで、その平均値と標準偏差から良し悪しの段階評価をすることも可能である。
【００２８】
本睡眠モニタ装置はさらに、睡眠総合評価算出部７による睡眠評価結果を利用して、睡眠改善アドバイスデータベース８中から関連する項目を引き出すために、睡眠改善アドバイス選択部９を備え、また睡眠総合評価算出部７の睡眠評価結果と睡眠改善アドバイス選択部９の選択結果をユーザに提示する表示部１０を備えている。
【００２９】
睡眠改善アドバイス選択部９は、図４に示す判断ツリーにより睡眠改善アドバイスメッセージを選択する。まず、総睡眠時間が最低限と思われる６時間以上取れているか否かで分類し（ステップＳ１）、次に深いノンレム睡眠が取れているか否かで判定する（ステップＳ２Ａ，Ｓ２Ｂ）。さらに総睡眠時間が長く、かつ深いノンレム睡眠が取れているケースでは、長く寝すぎていないか否かでアドバイスを選択する（ステップＳ３）。また、総睡眠時間が長いが深いノンレム睡眠が取れていないケースでは、体動が多すぎないか、リズム性があるか否かでアドバイスを選択する（ステップＳ４，Ｓ５）。他方、睡眠時間が短いケースでは、深いノンレム睡眠が取れている場合とそうでない場合とについて、それぞれ寝つき（ステップＳ９Ａ，Ｓ１０Ａ）、リズム性（ステップＳ９Ｂ，Ｓ１０Ｂ）、中途覚醒（ステップＳ９Ｃ，Ｓ１０Ｃ）に関して夫々に対応する睡眠改善アドバイスを選択する（ステップＳ１１Ａ〜Ｓ１１Ｃ，Ｓ１２Ａ〜Ｓ１２Ｃ）。
【００３０】
睡眠改善アドバイス選択部９は、さらに、睡眠評価が低かった項目に対応するアドバイスを選択する。例えば、入眠潜時が長い場合は、寝る直前の食事や運動・興奮度、日中活動、ストレス度、寝室の温度環境等の注意を促すアドバイスを選択する。
【００３１】
表示部１０に表示する内容は、例えば、図４に示すようなものであり、睡眠評価結果２１と選択されたアドバイス２２とを同一画面上で提示する。
【００３２】
また、ユーザによってはより詳しく睡眠状態変化を知りたい場合もある。その場合のために、本実施の形態の睡眠モニタ装置では、図５にその表示例を示すように、睡眠生理データ記憶部１の睡眠生理データまたは／および睡眠状況演算部２の出力である睡眠段階変化を表示部１０に表示させることができる。
【００３３】
以上により、本実施の形態の睡眠モニタ装置によれば、予め計測して取得した被験者の睡眠データに基づいてその人の睡眠状態を評価し、また睡眠改善のために何をすればよいのかのアドバイスを提示することができる。
【００３４】
（第２の実施の形態）本発明の第２の実施の形態の睡眠モニタ装置について、図６を参照して説明する。本睡眠モニタ装置は、ユーザの睡眠時の生体情報を計測して睡眠データとして自動取得し、それに基づいて睡眠状態を評価し、また睡眠改善のために何をすれば良いのかのアドバイスを提示することを特徴とし、図２に示した第１の実施の形態に対して、データ入力部１１に代えて生体センサで成る睡眠計測部１２を備えている。尚、図６において、図２の構成要素と共通するものには同一の符号を付して示している。
【００３５】
本睡眠モニタ装置では、睡眠計測部１２がユーザの脈波、体動、体温を計測して睡眠生理データとして睡眠生理データ記憶部１に記憶させる。尚、睡眠計測部１２と装置本体とのデータ伝送のための接続は、ＵＳＢ、シリアルケーブル等の有線通信やＢｌｕｅｔｏｏｔｈ通信装置や無線ＬＡＮのような無線通信手段を用いる。
【００３６】
睡眠生理データ記憶部１に記憶された睡眠生理データを用いた睡眠状態の評価、また睡眠改善のためのアドバイスの選択を第１の実施の形態と同様であり、最終的に表示部１０にて提示する内容も図４、図５に示したものである。
【００３７】
本実施の形態によれば、ユーザの睡眠生理データを直接に取り込んで睡眠状態を評価し、また睡眠改善のためのアドレスを提示することができる。
【００３８】
（第３の実施の形態）本発明の第３の実施の形態の睡眠モニタ装置について、図７を用いて説明する。ユーザの１日の睡眠の質だけでなく、その時の生活状況、例えば、飲酒、喫煙がどのくらいあったか等の生活習慣情報、睡眠に関連するような生活の変化や寝具を変更した、あるいはエアコンを使った等の環境情報、試験前日やイライラする状況が続いている等のメンタル状況に関する情報を睡眠状況と対応させられると、どのような状況だと良く眠れたのか／眠れなかったのかが判ってくる。
【００３９】
本発明の第３の実施の形態の睡眠モニタ装置は、そのような要求に応えることができるシステムであり、図２に示した第１の実施の形態の構成に対して、ユーザからのコメントを入力するコメント入力部１３と入力されたコメントを記憶するコメント記憶部１４、睡眠日誌作成部１５を追加的に備えている。これらは、タブレットやメニューによる項目選択、キーボードを利用した文字入力手段で構成される。尚、図７において、その他の構成要素については、図２に示した第１の実施の形態のものと共通であり、共通の符号を付して示してある。
【００４０】
図８には、表示部１０においてメニューから生活項目を選択する場合の表示例を示しており、コメント入力ウィンドウ２３、トレンド表示ウィンドウ２４、快適睡眠対策の対策前と対策後との睡眠状況比較表示ウィンドウ２５が用意してある。
【００４１】
生活状況の変化やその特徴を浮き立たせるには、複数日にわたり計測した睡眠状況を、生活状況と対応させて表示すると非常に理解しやすい。そこで、本実施の形態では、図９、図１０に示すような睡眠改善に用いられる睡眠日誌ウィンドウ２６も用意している。ここでは、毎日の睡眠の質を色、例えば青は良、黄色は普通、赤は不良で表現して表示することで、どの日が良い睡眠でどの日が悪い睡眠だったか、あるいは睡眠の変化の様子を直感的に把握できるようにしている。
【００４２】
また、生活状況を合わせて記録する場合であれば、良質の睡眠を取れた場合と取れなかった場合とを集めて比較すれば、何が良い睡眠／不眠に影響を与えるのかを明確に表現できる。そのためには、本実施の形態では、図１１に示す複数個の複数日比較ウィンドウ２７も用意している。
【００４３】
以上のように本実施の形態の睡眠モニタ装置によれば、第１、第２の実施の形態の作用、効果に加えて、ユーザの１日の睡眠の質だけでなく、その時の生活状況に関する情報を睡眠状況と対応させて提示することができ、ユーザにどのような生活状況だと良く眠れたのか／眠れなかったのかを把握させることができる。
【００４４】
（第４の実施の形態）本発明の第４の実施の形態の睡眠モニタ装置を、図１２を用いて説明する。生活習慣と睡眠の関係を客観的に求めるには、統計的手法を用いるのが合理的である。図１２は、本発明の第４の実施の形態として、この統計的手法により生活習慣と睡眠の関係を客観的に求める統計処理手段を備えた睡眠モニタ装置の機能構成を示している。本睡眠モニタ装置は、図７に示した第３の実施の形態に対して、さらに、統計処理部１６を追加的に備えている。尚、図１２において、その他の構成要素については、図７に示した第３の実施の形態のものと共通であり、共通の符号を付して示してある。
【００４５】
例えば、Ａという要因とＢという要因との間で睡眠の質に対する効果を比較する場合、分散分析を行えば、統計的有意差がはっきりする。そこで、本実施の形態では、統計処理部１６が、一定日数以上、例えば、１０夜以上、日常生活データと共に睡眠データが存在する場合に、新たにデータが加わる度に要因分析ツールを実行し、良い睡眠に影響を与えた可能性の高いもの、睡眠に悪影響を与えた可能性の高いものを割り出し、表示部１０にそれらを２つずつ表示させる。日常生活データの種類としては、寝入り時間、夕食時間、入浴時間、運動の有無、飲酒の有無または飲酒量、寝室環境があり、これらをコメント入力部１３にて毎日入力させ、コメント記憶部１４に記憶させておくものである。
【００４６】
以上により、本実施の形態の睡眠モニタ装置によれば、第３の実施の形態と同様の作用、効果に加えて、生活習慣と睡眠の関係を統計的手法によって客観的に求め、ユーザの１日の睡眠の質だけでなく、その時の生活状況に関する情報を睡眠状況と対応させて提示することができ、ユーザにどのような生活状況だと良く眠れたのか／眠れなかったのかを把握させることができる。
【図面の簡単な説明】
【００４７】
【図１】一般的な睡眠パターンとその質を評価する項目を示す説明図。
【図２】本発明の第１の実施の形態の睡眠モニタ装置の機能構成を示すブロック図。
【図３】上記実施の形態による睡眠改善アドバイス選択のフローチャート。
【図４】上記実施の形態による睡眠評価と睡眠改善アドレスの表示画面の説明図。
【図５】上記実施の形態による睡眠パターンと睡眠評価の表示画面の説明図。
【図６】本発明の第２の実施の形態の睡眠モニタ装置の機能構成を示すブロック図。
【図７】本発明の第３の実施の形態の睡眠モニタ装置の機能構成を示すブロック図。
【図８】上記実施の形態による基本睡眠モニタ画面の説明図。
【図９】上記実施の形態による睡眠日誌の１日分の表示画面の説明図。
【図１０】上記実施の形態による睡眠日誌の複数日分の表示画面の説明図。
【図１１】上記実施の形態による睡眠日誌の比較表示画面の説明図。
【図１２】本発明の第４の実施の形態の睡眠モニタ装置の機能構成を示すブロック図。
【符号の説明】
【００４８】
１  睡眠生理データ記憶部
２  睡眠状況演算部
３  睡眠評価項目算出部
４  睡眠評価値データベース
５  睡眠評価基準データ算出部
６  睡眠評価判定部
７  睡眠総合評価算出部
８  睡眠改善アドバイスデータベース
９  睡眠改善アドバイス選択部
１０  表示部
１１  データ入力部
１２  睡眠計測部
１３  コメント入力部
１４  コメント記憶部
１５  睡眠日誌作成部
１６  統計処理部
【図１】
0004825586.tif 000002
【図２】
0004825586.tif 000003
【図３】
0004825586.tif 000004
【図４】
0004825586.tif 000005
【図５】
0004825586.tif 000006
【図６】
0004825586.tif 000007
【図７】
0004825586.tif 000008
【図８】
0004825586.tif 000009
【図９】
0004825586.tif 000010
【図１０】
0004825586.tif 000011
【図１１】
0004825586.tif 000012
【図１２】
0004825586.tif 000013