(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
人物を撮影する撮影手段と、
該撮影手段で撮影された画像内から顔部分を検出する顔検出手段と、
該顔検出手段で検出された顔画像が職業の属性に関し、該属性の下位の階層であるいずれのカテゴリの顔特徴に類似しているかを判定する属性判定手段を含む顔認識部と、
前記人物を含む来場者によってなされた入力操作に対する処理、来場者の履歴情報ファイルの管理、前記カテゴリの顔特徴との類似についてのランキング集計、前記顔認識部への撮影命令の送信、およびメール送信を含むシステム全体の統括制御を行う統括制御手段と、前記来場者への操作に関する指示の表示およびランキング表示を含む演出制御を行う演出表示制御手段とからなる演出統括部を具備し、
前記人物の顔が前記いずれのカテゴリの顔特徴に類似しているかを判定することを特徴とする顔による属性判定娯楽装置。
【請求項２】
請求項１に記載の顔による属性判定娯楽装置において、
前記カテゴリとして男女別の複数の職業が設定され、各カテゴリのサンプル顔画像が予め撮影されて蓄積されていることを特徴とする顔による属性判定娯楽装置。
【請求項３】
請求項２に記載の顔による属性判定娯楽装置において、
前記属性判定手段は、前記撮影手段で撮影された人物の顔画像を、前記予め撮影されて蓄積されている各カテゴリのサンプル顔画像と比較し、診断対象となる各カテゴリとの適合度合いを0〜100の類似度で判定することを特徴とする顔による属性判定娯楽装置。
【請求項４】
請求項１に記載の顔による属性判定娯楽装置において、
前記撮影手段は、撮影失敗または気に入らない写りで顔写真が撮影された場合は、再度撮影が可能であることを特徴とする顔による属性判定娯楽装置。
【請求項５】
請求項１に記載の顔による属性判定娯楽装置において、
前記演出統括部の統括制御手段は、該娯楽装置で診断を行った複数の人物の前記ランキング集計を予め撮影されている各カテゴリのサンプル顔画像との類似度で行い、前記演出表示制御手段は個々人の各カテゴリについてのランキング順位を提示することを特徴とする顔による属性判定娯楽装置。
【請求項６】
請求項１に記載の顔による属性判定娯楽装置において、
前記演出統括部の統括制御手段は、該娯楽装置で診断を行った複数の人物のランキング集計を予め撮影されている各カテゴリのサンプル顔画像との類似度で行い、前記演出表示制御手段は個々人の顔のランキングされたカテゴリと、該カテゴリごとの上位数名のランキング入賞者の顔を提示することを特徴とする顔による属性判定娯楽装置。
【請求項７】
請求項１に記載の顔による属性判定娯楽装置において、
前記演出統括部の統括制御手段は、前記属性判定の結果および個々人のランキング結果をメールで送信することを特徴とする顔による属性判定娯楽装置。
【請求項８】
請求項１に記載の顔による属性判定娯楽装置において、
前記演出統括部の統括制御手段は、前記来場者の履歴情報ファイルの管理を、来場者の識別を年月日と時間からなる１４桁のＩＤを付与して行うことを特徴とする顔による属性判定娯楽装置。
【請求項９】
請求項１に記載の顔による属性判定娯楽装置において、
前記演出統括部の演出表示制御手段は、前記属性判定結果の表示として、属性判断の結果表示画面に第１位と判定された属性の平均顔を提示することにより、自顔画像との比較を可能として娯楽性を高めたことを特徴とする顔による属性判定娯楽装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は顔による属性判定娯楽装置に関し、特に、カメラの前の人物を撮影し、その画像内から顔部分を検出して、検出された顔画像が年齢・性別・職業・国籍・出身地・表情などの属性に関し、いずれのカテゴリの顔特徴に類似しているかを判定する娯楽装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年コンピュータの性能が飛躍的に向上し、数年前と比較すると、コンピュータ上で画像処理を高速に行えるようになった。また、安価かつ高解像度のカメラ装置が市場に普及したことにより、顔画像を取り扱う装置が多数出現している。
【０００３】
例えば、本出願人による下記に示す特許文献１は、カメラで撮影された画像内から顔画像を検出する装置を開示している。また、同じく本出願人による特許文献２は、特許文献１などに示される何らかの装置で検出された顔画像が年齢・性別・職業・国籍・出身地・表情などの属性に関し、いずれのカテゴリの顔特徴と類似しているかを解析し、判定する装置を開示している。
【特許文献１】特願2005-235936号（先願）
【特許文献２】特願2005-037576号（先願）
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、従来は、カメラの前の人物を撮影し、その画像内から顔部分を検出して、検出された顔画像が年齢・性別・職業・国籍・出身地・表情などの属性に関し、いずれのカテゴリの顔特徴に類似しているかを判定することはできるものの、その属性判定の結果を娯楽に応用することに関して格別の配慮が無かった。
【０００５】
本発明の目的は、前記課題に鑑みてなされたものであり、顔の属性判定を娯楽に応用し、発展させ、顔の撮影から属性判定の結果表示までの一連の処理に娯楽性を持たせた顔による属性判定娯楽装置を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
前記した目的を達成するために、本発明は、人物を撮影する撮影手段と、該撮影手段で撮影された画像内から顔部分を検出する顔検出手段と、該顔検出手段で検出された顔画像が職業の属性に関し、該属性の下位の階層であるいずれのカテゴリの顔特徴に類似しているかを判定する属性判定手段を含む顔認識部と、 前記人物を含む来場者によってなされた入力操作に対する処理、来場者の履歴情報ファイルの管理、前記カテゴリの顔特徴との類似についてのランキング集計、前記顔認識部への撮影命令の送信、およびメール送信を含むシステム全体の統括制御を行う統括制御手段と、前記来場者への操作に関する指示の表示およびランキング表示を含む演出制御を行う演出表示制御手段とからなる演出統括部を具備し、前記人物の顔が前記いずれのカテゴリの顔特徴に類似しているかを判定する点に第１の特徴がある。
【０００７】
また、さらに、前記演出統括部の統括制御手段は、該娯楽装置で診断を行った複数の人物の前記ランキング集計を予め撮影されている各カテゴリのサンプル顔画像との類似度で行い、前記演出表示制御手段は個々人のランキング順位を提示する、または個々人の顔のランキングされたカテゴリと、該カテゴリごとの上位数名のランキング入賞者の顔を提示する点に第２の特徴がある。
【発明の効果】
【０００８】
本発明によると、カメラの前の人物を撮影し、その画像内から顔部分を検出して、検出された顔画像が職業の属性に関し、その属性の下位の階層であるいずれのカテゴリの顔特徴に類似しているかを判定する娯楽装置を提供することができ、顔を使った占い、職業診断ゲームなどのエンターテイメントに応用できる。
【０００９】
また、判定時に算出される各属性に対する類似度の結果を利用し、特定の属性のカテゴリに関するランキング集計を行うことにより、自分がこれまでシステムを利用した来場者の中で何位であるかを確認することで、どの程度その属性のカテゴリに類似しているかを相対的に判断することができる。さらに、ランキング表示により上位ランクインを目指すリピータを増やす効果が生じる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１０】
以下に、図面を参照して、本発明を詳細に説明する。ここでは、説明を簡便化するため、判定の対象となる属性として、東京の「原宿」の最先端で流行している職業を取り上げ、いずれの職業の顔特徴と類似しているかを判定する娯楽装置を例にとって、本発明の一実施形態を説明するが、本発明はこれに限定されるものではない。
【００１１】
本実施形態では、前記属性の下位の階層であるカテゴリとして、男女各12種類ずつ職業を設定した。詳しくは、男性職業として、ヘアーアーティスト、カリスマ店員、ミュージシャン、ファッションデザイナー、DJ、タレント、カメラマン、バーテンダー、スカウトマン、アーティスト、ウェブクリエイター、ソムリエ、女性職業として、ネイルアーティスト、カリスマ店員、コスメショップ店員、ファッションデザイナー、エステティシャン、モデル、スタイリスト、ウェイトレス、キャンペーンガール、アーティスト、ウェブクリエイター、トリマーを設定した。
【００１２】
次に、本発明の娯楽装置の構成の概要を図1に示す。図1に示されているように、本実施形態の娯楽装置は、顔認識部２と、演出統括部３と、来場者情報蓄積部４から構成され、これらはネットワーク１で接続されている。
【００１３】
図１６は、該娯楽装置の一例の概略のイメージ図である。ある一室の床上に操作卓（タッチパネル３ａ）が置かれており、ユーザ（来場者）が該タッチパネル３ａにタッチして本娯楽装置をスタートさせると、ユーザはＤＶカメラ２ａで撮影され、ユーザの顔画像はグラススクリーン２ｂに表示される。顔画像が撮影されると、前記顔認識部２の機能（詳細は後述）により顔の属性判定が行われ、次いで演出統括部３の機能（詳細は後述）により来場者の履歴情報ファイルの管理、ランキング集計、顔認識部への撮影命令の送信などの処理が行われ、その結果は結果表示用モニタ３ｂに表示される。前記顔認識部２、演出統括部３、およびＤＢファイルサーバ４ａは、互いにネットワーク１ａにより接続されている。
【００１４】
次に、図１を参照して、本実施形態の一連の処理の流れの概要（(1)〜(13)）を説明する。
(1)来場者が本娯楽装置をスタートさせると、演出統括部３にて、来場者日時を取得する（例、14桁20050925184011）
(2)演出統括部３から来場者情報蓄積部４へ、来場日時・性別・撮影回数を記述した履歴情報ファイル（20050925184011.txt）を書込む。
(3)演出統括部３から顔認識部２へ、撮影命令を送信する。（例、20050925184011）
(4)来場者情報蓄積部４から顔認識部２へ、履歴情報ファイルを読込み、性別・撮影回数を取得する。
(5)顔認識部２にて、撮影・顔検出・属性解析・顔ガイド表示を行う
(6)顔認識部２から来場者情報蓄積部４へ、属性別の解析結果を追記して履歴情報ファイルに書込む。
(7)顔認識部２から来場者情報蓄積部４へ、撮影された顔画像を撮影顔画像ファイル（例、20050925184011.jpg）として書込む。
(8)顔認識部２から演出統括部３へ、撮影結果を送信する（失敗ならS=0、成功ならＳ＝１）。
(9)来場者情報蓄積部４から演出統括部３へ、履歴情報ファイルを読み込み、属性解析結果を取得する。
(10)来場者情報蓄積部４から演出統括部３へ、撮影顔画像ファイルを読み込み、撮影された顔画像を取得する。
(11)演出統括部３にて、属性判定結果を画面に表示する。
(12)演出統括部３にて、ランキングを集計、ランキング結果を画面に表示する。
(13)演出統括部３にて、トップ10にランクインした人物を画面に表示する。
【００１５】
以下に、前記顔認識部２と演出統括部３と来場者情報蓄積部４のそれぞれの構成の一具体例を、図２、図３及び図４のブロック図により説明する。
【００１６】
顔認識部２は、図２に示されているように、装置の中央演算を司るCPU２１と、処理中のデータを一時的に保持するRAM２２と、顔画像の検出と解析を行うために必要なデータを蓄積する記憶領域２３と、演出統括部３との制御命令の授受および来場者情報蓄積部とのファイルの授受を行う通信制御部２４と、撮影開始の合図を音声で提示する音声出力部２５と、来場者の顔画像を撮影するする画像入力部２８と、撮影した画像を一時的に保持するVRAM２６と、一時的に保持された画像を画面に表示する画像表示部２７とから構成される。
【００１７】
この顔認識部２のＣＰＵ２１は、演出統括部３からの撮影命令に従って画像を撮影し、画像内から顔を自動的に検出して、どの属性の顔特徴に類似しているかを解析する処理および制御を行う。
【００１８】
演出統括部３は、装置の中央演算を司るCPU３１と、処理中のデータを一時的に保持するRAM３２と、属性判定結果を表示するために必要なデータとランキング集計リストを蓄積する記憶領域３３と、顔認識部との制御命令の授受および来場者情報蓄積部とのファイルの授受を行う通信制御部３４と、待機画面および属性判定結果画面およびランキング表示画面を一時的に保持する第１のVRAM３６と、一時的に保持された画面を表示する画像表示部３７と、待機画面および来場者への操作に関する指示画面を一時的に保持する第２のVRAM３５と、一時的に保持された画面を表示する手段と来場者からの操作を入力する手段を同時に合わせ持つ命令入力画像表示部３８から構成される。
【００１９】
この演出統括部３は、来場者からの操作に関する入力の処理、来場者の履歴情報ファイルの管理、ランキング集計、顔認識部への撮影命令の送信などのシステム全体の統括制御と、来場者への操作に関する指示の表示、属性判定結果の表示、ランキング表示などの演出制御を行う。
【００２０】
来場者情報蓄積部４は、装置の中央演算を司るCPU４１と、処理中のデータを一時的に保持するRAM４２と、来場者情報ファイルを蓄積する記憶領域４３と、顔認識部および演出統括部とのファイルの授受を行う通信制御部４４から構成される。
【００２１】
この来場者情報蓄積部４は、顔認識部２で行った解析の結果を履歴情報ファイルとして、さらに検出された顔画像を撮影顔画像として、来場者別に蓄積する。
【００２２】
次に、本実施形態の顔による属性判定を利用した娯楽装置の動作を、図１〜図１５を参照して詳細に説明する。ここに、図５は本実施形態の動作を示すフローチャート、図６〜１５は、本実施形態の動作中に前記画像表示部２７，３７に表示される表示例、前記記憶領域２３，３３，４３に読み書きされるデータなどを示す。
【００２３】
(a)待機状態から図１の(1)までの動作（図５のステップＳ１〜Ｓ４）
演出統括部３は、来場者が訪れるまで、図３の第１のVRAM３６から画像表示部３７に画像データを提供して、該画像表示部３７に簡単なアニメーションを繰り返して表示し、待機状態を続けている。同時に、第２のVRAM３５と命令入力画像表示部３８（例えばタッチパネル）で「画面に触れてください」という指示を表示し、まず、来場者はタッチパネルに触れると、触れた瞬間の時刻が14桁の来場日時として付与される。例えば、2005年9月25日18時40分11秒の来場日時は20050925184011となる。来場日時は、本発明の装置において来場者の識別情報として共通で使用する。次に、タッチパネルには男女選択を指示する画面を表示し、来場者はタッチパネルに触れて男女性別の選択を行う。さらに、タッチパネルには撮影開始を指示する画面を表示し、撮影開始ボタンを押下する。
【００２４】
演出統括部３の制御は全てCPU３１が行う。来場日時、男女性別、撮影回数などはRAM３２に一時的に保持する。ここで、撮影回数の初期値は、まだ一度も撮影を行っていない状態であるため、0と設定する。
【００２５】
(b)図１の(2)から(3)までの動作（図５のステップＳ５〜Ｓ６）
前記撮影開始ボタンが押されると、来場日時および男女性別および撮影回数が記述された履歴情報ファイルがファイル名を20050925184011.txtとして、来場者情報蓄積部４の記憶領域４３（図４参照）に書き込まれる。
【００２６】
前記履歴情報ファイルの内容の一例を図６に示す。1行目に来場日時として20050925184011が、2行目には性別として男性を意味するMが、3行目には撮影回数として0が記述された例を示している。性別は女性の場合Fを記入する。ファイルの書込みは演出統括部３の通信制御部３４と来場者情報蓄積部４の通信制御部４４とを介して行う。
【００２７】
同時に、演出統括部３から顔認識部２へ14桁の来場日時20050925184011が送信される。来場日時の送受信は、演出統括部３の通信制御部３４と顔認識部２の通信制御部２４とを介して行う。
【００２８】
(c)図１の(4)から(8)までの動作（図５のステップＳ７〜Ｓ１２）
顔認識部２は演出統括部３ら送信された14桁の来場日時20050925184011を受信する。顔認識部２は14桁の来場日時20050925184011を参照して、指定された履歴情報ファイル20050925184011.txtを来場者情報蓄積部４の記憶領域４３から読込む。読み込まれた履歴情報ファイルから、来場者の性別とこれまでの撮影回数を取得し、一時的にRAM２２に保持する。ファイルの読出しは顔認識部２の通信制御部２４と来場者情報蓄積部４の通信制御部４４とを介して行う。
【００２９】
VRAM２６と画像表示部２７（例えばプロジェクタと背面投射のグラススクリーン）には、画像入力部２８（例えばデジタルビデオカメラ）により現在撮影されている画像が時々刻々と常に画面に表示されているものとする（プレビュー表示）。この画面表示に上書きする形で「３・２・１・撮影中」などの合図を表示し、同時に音声出力部２５（例えばスピーカ）により音声でも「３・２・１・撮影中」などの合図を出力して、来場者に今撮影中であることを明示する。撮影が終了すれば、画面上の合図は消去し、音声合図も消音して、画面をプレビュー表示に戻す。撮影された顔画像は、一時的にRAM２２に保持する。
【００３０】
次に、撮影された画像内から顔を検出する。例えば、先に挙げた特許文献1の顔検出装置が利用できる。これは、記憶領域２３に保存されている顔検出用テンプレートを用い、撮影された画像内から顔の写っている領域を検出する装置である。すなわち、撮影された画像内でテンプレートマッチングを行い、テンプレートとの類似度が最も高い場所を顔領域と判定し、大きさと位置を正規化して抜き出す。
【００３１】
さらに、検出された顔画像が、原宿の最先端で流行している職業の中で、いずれの職業の顔特徴と類似しているか解析する。例えば、先に挙げた特許文献2の顔属性の解析装置が利用できる。これは、検出された顔画像が年齢・性別・職業・国籍・出身地・表情などの属性に関し、いずれのカテゴリの顔特徴と類似しているかを解析し、判定する装置である。
【００３２】
すなわち、記憶領域２３に保存されている解析用属性データと検出された顔画像とを比較して、原宿の職業の顔特徴との類似度を0〜100%の間の実数で数値化し、各職業別に出力する。値が100に近いほど、その職業の顔特徴との類似度合いが高いことを意味する。このとき、履歴情報ファイル20050925184011.txt内で指定された性別の解析用属性データを使用する。
【００３３】
例えば、来場日時20050925184011が、ヘアー・アーティストに対する類似度が96.357664%、カリスマ店員に対する類似度が71.645082%、ミュージシャンに対する類似度が45.691588%、ファッションデザイナーに対する類似度が42.135217%、ＤＪに対する類似度が46.906956%、タレントに対する類似度が42.956985%、カメラマンに対する類似度が45.505788%、バーテンダーに対する類似度が53.034630%、スカウトマンに対する類似度が43.738767%、アーティストに対する類似度が42.180756%、ウェブクリエーターに対する類似度が45.228242%、ソムリエに対する類似度が41.666865%と解析されたとして以後の説明を進める。
【００３４】
ここで、本実施形態の説明では、原宿の最先端で流行している職業の顔特徴を属性判定の対象としているが、そのための解析用属性データはあらかじめ作成し、記憶領域２３に保存しておく必要がある。例えば前記特許文献2では、職業別で採取した複数のサンプル顔画像を用意し、それらから顔領域を検出して、正規化された画像を作成する。例えば、原宿の町のカリスマ店員の顔写真を３０枚撮影し、それらのサンプル顔画像が全て含まれるような部分空間を作成して、部分空間を張る正規直交固有ベクトルをカリスマ店員という一つの職業の解析用属性データとする。
【００３５】
またこの際、サンプル顔画像から各職業別の平均顔を作成し、記憶領域３３に属性平均顔としてあらかじめ書込む。平均顔はサンプル顔画像の画素値について職業別で平均値を取って作成する。
【００３６】
顔画像の検出処理と解析処理が失敗した場合は、フラグS＝０とする。成功した場合は、フラグS＝１とする。なお、図５には表現されていないが、いずれの場合も撮影回数を１回増すのが好適である。特に顔の検出に失敗した場合は、VRAM２６と画像表示部２７によりプレビュー表示の画面に重ねて人型のガイド枠を表示する（図７参照）。再度撮影を行う場合はその人型のガイド枠に顔を合わせることによって、顔の検出率を向上させる。人型のガイド枠は次回撮影開始時に消去する。成功した場合は、図８に示すように履歴情報ファイル20050925184011.txtに、撮影回数を記述し、解析結果を属性通番号およびその属性との類似度および属性名称の順で各職業別に記述し、来場者情報蓄積部の記憶領域４３に書込む。
【００３７】
1行目に来場日時として20050925184011が、2行目には性別として男性を意味するMが、3行目には撮影回数として1が、4行目以降は各職業の解析結果であり、4行目は属性番号001のヘアー・アーティストに対する類似度が96.357664%、5行目は属性番号002のカリスマ店員に対する類似度が71.645082%、6行目は属性番号003のミュージシャンに対する類似度が45.691588%、7行目は属性番号004のファッションデザイナーに対する類似度が42.135217%、8行目は属性番号005のＤＪに対する類似度が46.906956%、9行目は属性番号006のタレントに対する類似度が42.956985、10行目は属性番号007のカメラマンに対する類似度が45.505788%、11行目は属性番号008のバーテンダーに対する類似度が53.034630%、12行目は属性番号009のスカウトマンに対する類似度が43.738767%、13行目は属性番号010のアーティストに対する類似度が42.180756%、14行目は属性番号011のウェブクリエーターに対する類似度が45.228242%、15行目は属性番号012のソムリエに対する類似度が41.666865%、と記述された例を示している。同時に、検出された顔画像を撮影顔画像20050925184011.jpgとして、来場者情報蓄積部４の記憶領域４３に書込む。
【００３８】
ファイルの読書きは顔認識部２の通信制御部２４と来場者情報蓄積部４の通信制御部４４とを介して行う。最後に、顔認識部２から演出統括部３にフラグSが送信される。フラグSの送受信は、顔認識部２の通信制御部２４と演出統括部３の通信制御部３４とを介して行う。
【００３９】
顔認識部２の処理および制御は全てCPU２１が行う。顔画像の検出および解析に使用する顔検出用テンプレートおよび解析用属性データは一時的にRAM２２に保持する。
【００４０】
(d)図１の(9)から(13)までの動作（図５のステップＳ１３〜Ｓ２１）
演出統括部３は顔認識部２から送信されたフラグSを受信する。フラグS＝１ならば、「顔画像の撮影・検出・解析に成功した」と判断して、次の処理に進む。一方、フラグS＝０ならば、「失敗した」と判断して、撮影開始処理まで戻り、再度撮影を行う。すなわち、タッチパネルには撮影開始を支持する画面を表示し、撮影開始ボタンを押下待ちとなる。成功した場合は、来場者履歴蓄積部から履歴情報ファイル20050925184011.txtおよび撮影顔画像ファイル20050925184011.jpgを読み込む。
【００４１】
これら来場者の履歴情報および撮影顔画像と、記憶領域３３に格納された属性平均顔画像および属性特徴解説文を使って、図９に示すような属性判定の結果画面を作成し、第１のVRAM３６と画像表示部３７で表示する。例えば、左上に来場者自身の撮影顔画像を表示する。例えば、各職業との類似度を降順に並べ、上位3職業を抽出し、その職業名と類似度を表示する。例では第1位がヘアー・アーティスト９６％、第2位がカリスマ店員72％、第3位がバーテンダー53%であることを示している。また、例えば、画面右上に、記憶領域３３に格納された属性平均顔画像を読込み、第1位と判定された職業の平均顔を提示する。例では、ヘアー・アーティストの平均顔を表示している。同時に、記憶領域３３に格納された属性特徴解説文を読込み、第1位と判定された職業の顔の特徴について文章を提示する。例では、ヘアー・アーティストの特徴解説文を表示している。また、例えば、画面左下に第1位となった職業がある地域の中でどの地区に多く分布するかを示した地図を図示する。例では、ヘアー・アーティストの分布地区を示している。また、例えば、画面右下に今日の原宿顔占いとして、ラブ運・金運・仕事運をランダムに5段階で出力した占い結果を提示し、ラッキーカラーやラッキーアイテムを図示する。
【００４２】
ここで、携帯電話等への属性判定の結果のメール送信を希望する来場者には、第２のVRAM３５と命令入力画像表示部３８によりメールアドレスを登録させる。すなわち、タッチパネル上に図１０に示したようなソフトウェアキーボードを表示する。来場者はこのソフトウェアキーボードを使って、メールアドレスを入力し、属性判定の結果を送信することができる。例では、harajuku@avc.kddilabs.jpというメールアドレスを入力した状態を示している。演出統括部３は通信制御部３４を介して、属性判定の結果を登録されたメールアドレスにメールを送信する。メールで送信する属性診断の結果画面の一例を図１１に示す。図９の属性判定の結果から、画像を全て取り除き、文章情報のみを残した内容となっている。
【００４３】
また、演出統括部３は、来客者情報蓄積部４に蓄積されている過去に来場した来客者の来客者履歴ファイルを使って、職業別のランキング集計を行い、ランキング結果を表示する。これは、過去の来場者の該当職業に対する類似度を降順にならべ、今回の来場者がそのテーマ職業で何位にランキングするか表示するものである。「今回来場した来客者の順位／これまでに来場した来客者の総数」でランキング結果を表示する。
【００４４】
ここで、ランキング集計リストの作成方法、すなわちランキング集計方法の詳細について説明する。本実施形態では男性12職業、女性12職業のランキング集計リストが記憶領域３３に格納されている。各職業のランキング集計リストは図１２に示すように記述されている。過去の全来場者に関して、来場日時および該当職業に対する類似度が２行に渡ってかつ類似度が降順になるように並べられている。今回の来場者の来場日時および該当職業に対する類似度を、類似度が降順の関係を保つ適切な位置に挿入する。
【００４５】
例えば、今回の来場者は来場日時20050925184011で、ヘアー・アーティストという職業に関して類似度96.357664%であると解析されたとする。図１２の例では、過去の総来場者数が360人で、ヘアー・アーティストという職業に関して、今回の来場者は来場日時20050925184011類似度96.357664%で第5位にランクインされたことを示している。ランキング表示用に使う来場者の総数と順位は、ランキング集計リストの上位からカウントして求めることができる。この場合は過去の総来場者数が360人で第5位である。
【００４６】
また、演出統括部３は 第１のVRAM３６と画像表示部３７で決められたテーマ職業に関するランキング結果を画面表示する。テーマ職業は、例えば毎月異なる職業を設定するなどして定められた職業である。ランキング表示画面の一例を図１３に示す。記憶領域３３に格納された属性平均顔画像および属性特徴解説文およびテーマ職業のランキング集計リストを使って、例えば、画面左側にテーマ職業の平均顔とその顔の特徴を表示する。例えば、画面中央に来場者自身の撮影顔画像を表示する。例えば、画面右側に今回の来場者がそのテーマ職業で何位にランキングするかを「今回の来場者の順位／これまでの来場者の総数」で表示する。
【００４７】
最後に、演出統括部は 第１のVRAM３６と画像表示部３７でトップ10にランクインした来場者を表示する。記憶領域３３に格納された属性平均顔画像および属性特徴解説文および該当するランキング集計リストを使って、図１４に示す通り、画面最左端に職業の平均顔とその職業の解説文を表示する。その右側にトップ点にランクインした10人の来場者の顔画像、来場日時、類似度をそれぞれ表示する。この際、来場者情報蓄積部の記憶領域４３から該当する来場者の撮影顔画像を読込んで表示する。
【００４８】
以上で一連の処理を終了し、演出統括部３は待機画面に戻る。一方、メールアドレスを登録した来場者には毎月末に最終的に何位にランキングされたかを示す月間ランキング結果をメール送信する。月間ランキングは図１５に示すような内容の文章情報である。例では、2005年9月を対象としたもので、最終的に来場者総数は460人で第5位にランキングされたこを示している。
【００４９】
なお、図４の来場者情報蓄積部４は、来場者別に作成された履歴情報ファイル（例えば、20050925184011.txt）および撮影顔画像ファイル（例えば、20050925184011.jpg）を記憶領域４３に蓄積する。そして、前記した演出統括部３および顔認識部２との間で、通信制御部４４を介して、該蓄積データを授受する。また、来場者情報蓄積部４の制御は全てCPU４１が行う。履歴情報ファイルおよび撮影顔画像ファイルは一時的にRAM４２に保持する。
【図面の簡単な説明】
【００５０】
【図１】本発明の顔による属性判定娯楽装置の一実施形態の概略の構成を示すシステム図である。
【図２】図１の顔認識部の具体的構成例を示すブロック図である。
【図３】図１の演出統括部の具体的構成例を示すブロック図である。
【図４】図１の来場者情報蓄積部の具体的構成例を示すブロック図である。
【図５】本発明の実施形態の動作例を示すフローチャートである。
【図６】履歴情報ファイルの記述例を示す図である。
【図７】顔認識部の画像表示部の表示例を示す図である。
【図８】履歴情報ファイルの記述例を示す図である。
【図９】演出統括部の画像表示部の表示例（属性判定結果表示画面）を示す図である。
【図１０】ソフトウェアキーボードの表示例を示す図である。
【図１１】演出統括部の画像表示部の表示例（属性判定結果メール）を示す図である。
【図１２】ランキング集計リストとその記述例を示す図である。
【図１３】演出統括部の画像表示部の表示例（ランキング集計結果表示画面）を示す図である。
【図１４】演出統括部の画像表示部の表示例（トップ１０表示画面）を示す図である。
【図１５】ランキング集計結果メールの一例を示す図である。
【図１６】本発明の娯楽装置の一例のイメージ図である。
【符号の説明】
【００５１】
１・・・ネットワーク、２・・・顔認識部、３・・・演出統括部、４・・・来場者情報蓄積部。
【図１】
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【図２】
0004632250.tif 000003
【図３】
0004632250.tif 000004
【図４】
0004632250.tif 000005
【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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