(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
撮影されたフィルム画像からＢＧＲの色成分に分離して得られた各色の画像データの各画素データの特性を、Ｇ―Ｂ座標及びＧ―Ｒ座標上において、標準撮影された画像の各画素データのＧ―Ｂ座標及びＧ―Ｒ座標上における座標点から得られる回帰線との離隔度として抽出するとともに、前記離隔度の標準偏差を取得し、前記離隔度と前記標準偏差との線形結合式から得られる値が、予め定められた閾値未満であり、かつ前記Ｇ−Ｂ座標における離隔度が正の値であり前記Ｇ−Ｒ座標における離隔度が負の値であるとき、黄色光源下で撮影された画像と判断することを特徴とする写真画像処理方法。
【請求項２】
前記離隔度は、Ｇ座標値に対する各色の画像データの各画素データと前記回帰線との差分データの平均値であることを特徴とする請求項１記載の写真画像処理方法。
【請求項３】
前記黄色光源の強度を推定し、黄色光源の強度に応じてカラーフェリア補正値を設定することを特徴とする請求項１または２記載の写真画像処理方法。
【請求項４】
前記回帰線との離隔度を判断する特性値から前記カラーフェリア補正値を算出する際に、判別分析法を使用することを特徴とする請求項３記載の写真画像処理方法。
【請求項５】
撮影されたフィルム画像からＢＧＲの色成分に分離して得られた各色の画像データの各画素データに対して光源補正を施す写真画像処理装置であって、標準撮影された画像の各画素データのＧ―Ｂ座標及びＧ―Ｒ座標上における座標点から得られる回帰線を記憶する記憶手段と、前記各色の各画素データをＧ―Ｂ座標及びＧ―Ｒ座標に対して展開する展開手段と、展開された各画素データと前記回帰線との離隔度を算出する算出手段と、算出結果と前記離隔度の標準偏差との線形結合式から得られる値が、予め定められた閾値未満であり、かつ前記Ｇ−Ｂ座標における離隔度が正の値であり前記Ｇ−Ｒ座標における離隔度が負の値であるとき、前記フィルム画像が黄色光源下で撮影された画像と判断する判断手段とを備えたことを特徴とする写真画像処理装置。
【請求項６】
前記離隔度の算出結果からカラーフェリア補正値を算出する算出手段と、算出結果からカラーフェリア補正を行う補正手段とを備えたことを特徴とする請求項５記載の写真画像処理装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、フィルムに撮影された画像を再生する際の写真画像処理方法及び装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
一般的に写真は光源等の撮影環境を意識することなく撮影されることが多い。また、通常写真撮影に使用されているフィルムは、デイライトタイプと呼ばれ、太陽光下又はストロボ光下で撮影（標準撮影）された場合は、適正な色合いの写真が得られるようになっている。このフィルムを用いて、結婚式場等で使用されているタングステン光またはナトリウム光等の黄色光源下で撮影を行うと、全体に黄色の色調の写真となり、良好な色合いには仕上がらない。さらに、フィルム１本中に黄色光源下で撮影された画像が部分的に混入している場合も少なくない。
【０００３】
従来、このようなフィルムの焼付けに際しては、作業者が光源等の撮影環境をフィルムの１画像毎に判断して、カラーフェリア補正のレベル設定を行って良好な色合いに仕上げるようにしている。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
しかし、この作業は、作業者の経験に依存するため、初心者には困難であり、また、自動焼付処理の阻害要因にもなっている。
【０００５】
本発明は上記に鑑みてなされたもので、タングステン光またはナトリウム光等の黄色光源下で撮影されたフィルム画像を自動検出し、さらにはカラーフェリア補正のレベル設定を行い得るようにした写真画像処理方法及び装置を提供することを目的とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
この目的を達成するため、請求項１に係る写真画像処理方法は、撮影されたフィルム画像からＢＧＲの色成分に分離して得られた各色の画像データの各画素データの特性を、Ｇ―Ｂ座標及びＧ―Ｒ座標上において、標準撮影された画像の各画素データのＧ―Ｂ座標及びＧ―Ｒ座標上における座標点から得られる回帰線との離隔度として抽出するとともに、前記離隔度の標準偏差を取得し、前記離隔度と前記標準偏差との線形結合式から得られる値が、予め定められた閾値未満であり、かつ前記Ｇ−Ｂ座標における離隔度が正の値であり前記Ｇ−Ｒ座標における離隔度が負の値であるとき、黄色光源下で撮影された画像と判断することを特徴としている。
【０００７】
ＢＧＲの色成分に分離して得られた各色の画像データの各画素データを、Ｇ―Ｂ座標上に展開した散布図（以下の説明では、Ｇ―Ｂ図と呼ぶ）を示す図３において、Ｇ―Ｂ図は、太陽光下又はストロボ光下で撮影された画像の場合（以下の説明では、標準シーンと呼ぶ）には、直線状の楕円形領域にバラツクのに対して、黄色光源下で撮影された画像の場合（以下の説明では、タングステンシーンと呼ぶ）には、上側に湾曲した形状となっている。一方、ＢＧＲの色成分に分離して得られた各色の画像データの各画素データを、Ｇ―Ｒ座標上に展開した散布図（以下の説明では、Ｇ―Ｒ図と呼ぶ）を示す図４においては、Ｇ―Ｒ図は、標準シーンでは、その分布の中心が直線状の楕円形領域にバラツクのに対して、タングステンシーンでは、その分布の中心が下側に湾曲した形状となっている。したがって、請求項１の発明においては、標準シーンでは、標準シーンのＧ―Ｂ座標及びＧ―Ｒ座標上における座標点から得られる回帰線との離隔度は小さく、タングステンシーンでは前記離隔度が大きいことから、前記離隔度に基づいてタングステンシーンか否かの判断が可能となる。
【０００８】
また、請求項２に係る写真画像処理方法は、前記離隔度は、Ｇ座標値に対する各色の画像データの各画素データと前記回帰線との差分データの平均値であることを特徴とする請求項１記載の写真画像処理方法である。この構成によれば、前記差分データの平均値により、前記散布図が上下のどちら側にどの程度湾曲しているか等が判明する。
【０００９】
また、請求項３に係る写真画像処理方法は、前記黄色光源の強度を推定し、黄色光源の強度に応じてカラーフェリア補正値を設定することを特徴とする請求項１または２記載の写真画像処理方法である。この構成によれば、黄色光源強度の強弱によって、カラーフェリア補正の程度すなわちカラーフェリア補正値が設定される。ここで、カラーフェリア補正とは、エンバスの原理等に基づく色調補正であり、黄色光源強度の強弱に応じてＲ成分及びＧ成分と比較して、相対的にＢ成分を弱める処理の強弱のことである。カラーフェリア補正値は、この補正処理の補正強度を表わす値である。
【００１０】
また、請求項４に係る写真画像処理方法は、前記回帰線との離隔度を判断する特性値から前記カラーフェリア補正値を算出する際に、判別分析法を使用することを特徴とする請求項３記載の写真画像処理方法である。ここで、判別分析法とは、統計手法のひとつで、あるもの（サンプル：ここでは１画像のこと）が２つの群（ここでは、標準シーンとタングステンシーン）のどちらに所属させるべきかを判断する手法である。サンプルの特性値の線形結合によって表される判別式で定義される合成変量を作成し、この合成変量の大小で上記の上記否かの判断を行うものである。判別分析法は、汎用ソフトとして簡単に利用可能であり、かつその理論的背景も明確であるから利便性に優れている。さらに、上記合成変量の値によって、タングステンシーンの度合いすなわち黄色光源強度の定量化が可能である。したがって、前記回帰線との離隔度を判断する特性値から上記合成変量を求めることによって、黄色光源強度が定量化され、カラーフェリア補正値の算出が可能となるのである。
【００１１】
また、請求項５に係る写真画像処理装置は、撮影されたフィルム画像からＢＧＲの色成分に分離して得られた各色の画像データの各画素データに対して光源補正を施す写真画像処理装置であって、標準撮影された画像の各画素データのＧ―Ｂ座標及びＧ―Ｒ座標上における座標点から得られる回帰線を記憶する記憶手段と、前記各色の各画素データをＧ―Ｂ座標及びＧ―Ｒ座標に対して展開する展開手段と、展開された各画素データと前記回帰線との離隔度を算出する算出手段と、算出結果と前記離隔度の標準偏差との線形結合式から得られる値が、予め定められた閾値未満であり、かつ前記Ｇ−Ｂ座標における離隔度が正の値であり前記Ｇ−Ｒ座標における離隔度が負の値であるとき、前記フィルム画像が黄色光源下で撮影された画像と判断する判断手段とを備えたことを特徴としている。この構成によれば、撮影されたフィルム画像が黄色光源下で撮影された画像か否かを判断することが可能となる。
【００１２】
また、請求項６に係る写真画像処理装置は、請求項５の写真処理装置に、前記離隔度の算出結果からカラーフェリア補正値を算出する算出手段と、算出結果からカラーフェリア補正を行う補正手段を付与したことを特徴としている。この構成によれば、撮影されたフィルム画像が黄色光源下で撮影された画像か否かを判断し、カラーフェリア補正を行うことが可能となる。
【００１３】
【発明の実施の形態】
図１は、本発明に係る写真画像処理装置が適用される写真処理装置の概略構成を示す図である。この図において、写真処理装置は、ネガフィルムから画像を読み取ってメモリに記憶する画像データ取込部１０と、画像データ取込部１０で取り込まれた画像データに対して所定のデータ処理や画像編集を行なう画像データ処理部２０と、データ処理や画像編集した画像データを光信号に変換して印画紙を露光する画像露光ヘッドを含む画像露光部３０と、露光された印画紙を現像する現像処理部４０と、現像され、乾燥された印画紙を１コマ毎にカットするカット部５０と、システム全体の動作を制御するシステムコントローラ６０とから構成されている。
【００１４】
画像データ取込部１０は、現像済みのカラーネガフィルム１１の各コマを読み取り位置に移送するフィルム移送部１２と、フィルム１１の各コマの画像を読み取る画像読取部１３とから構成されている。
【００１５】
フィルム移送部１２は、巻取ローラ１２１と、巻取ローラ１２１を回転駆動する駆動モータ１２２と、駆動モータ１２２の駆動を制御するフィルム移送制御部１２３と、フィルム１１の下部に配設された光源用のランプ１２４と、ランプ１２４の発光量を制御するランプ制御部１２５等とから構成されており、フィルム移送制御部１２３からの制御信号に基づき駆動モータ１２２を回転させ、巻取ローラ１２１によりフィルム１１をコマ寸法分づつ間欠的に移送し、各コマとランプ１２４とを順次対向させる。
【００１６】
画像読取部１３は、フィルムの各コマの画像を読み取るためにマトリクス状に配列されたＣＣＤ等からなる撮像素子１３１と、、撮像素子１３１による画像の読み取りを制御する読取制御部１３２と、フィルム１１の各コマの画像を撮像素子１３１の受光面に結像させるレンズ１３３と、フィルム１１とレンズ１３３との間に挿入され、フィルム１１の画像をＧ、Ｒ、Ｂの３色に分離する光学フィルタ１３４と、光学フィルタ１３４の位置を移動させるフィルタ駆動モータ１３５と、フィルタ駆動モータ１３５の駆動を制御するフィルタ送り制御部１３６と、撮像素子１３１で読み取った画像信号を取り込む記憶部１３７等とから構成されている。
【００１７】
記憶部１３７は、撮像素子１３１で読み取ったアナログの画像信号を例えば１２ビットの階調レベルでデジタルの画像データに変換するＡ／Ｄ変換器１３８と、Ａ／Ｄ変換器１３８から出力される画像データを記憶するＲＡＭ等からなる画像メモリ１３９とから構成されている。この画像メモリ１３９は、Ｇ、Ｒ、Ｂの３色分からなり、図略のアドレスコントローラにより指定されたアドレスに各コマの画像データをＧ、Ｒ、Ｂの各色について、画素ごとにそれぞれ記憶する。例えば、各コマの画像を構成する画素数は６２９１４５６（３０７２×２０４８）である。
【００１８】
画像データ処理部２０は、露光すべき各コマの画像のレイアウト、プリント倍率等の編集情報その他の情報が収納されたテーブルメモリ２１と、テーブルメモリ２１の編集情報に基づき上記画像メモリ１３９に記憶されている画像データを読み出して所定の処理、例えば画像データの圧縮、伸長処理ないしは割り付けのためのアドレス指定を行なうと共に後述する画像処理部２２０（図２）を有する処理部２２と、処理部２２での所定の処理に基づき露光すべきコマの画像データをＧ、Ｒ、Ｂの各色毎に対応するメモリエリアに記憶する処理画像メモリ２３と、露光すべき画像の１ライン分の画像データを一時記憶するラインバッファ２４等とから構成されている。
【００１９】
画像露光部３０は、後述する露光ヘッドを駆動する露光制御部３５、露光制御部３５により駆動される露光ヘッド３３と、ロールRに巻回されている長尺状のロール印画紙３１を露光ヘッド３３に移送する印画紙移送部３２とから構成されている。露光ヘッド部３３は、画像データを光信号に変換してロール印画紙３１上に出力するものである。露光ヘッド制御部３４は、露光ヘッド部３３の駆動を制御するものである。露光制御部３５は、ラインバッファ２４から送出されてきたＧ、Ｒ、Ｂの３色の画像データに基づいて印画紙移送部３２と露光ヘッド制御部３４を同期制御し、ロール印画紙３１に各コマの画像がＧ、Ｒ、Ｂの各色毎に正確に露光されるように制御する。
【００２０】
現像処理部４０は、現像液の充填された液槽４１を備えており、露光ヘッド部３３で露光されたロール印画紙３１が液槽４１の下流側に配設された図略の露光済印画紙移送部により移送されて液槽４１内の現像液に浸漬されることにより、ロール印画紙３１への露光により形成された潜像を顕在化させる。
【００２１】
カット部５０は、現像処理部４０で現像され、その後に乾燥されたロール印画紙３１を幅方向にカットするカッター５１から構成されており、カッター５１の上流側に配設された図略の現像済印画紙移送部によりカット部５０に移送されたロール印画紙３１を１コマ単位に分割する。
【００２２】
システムコントローラ６０は、図略のＣＰＵや制御用のプログラムを記憶したＲＯＭ等を備えており、この制御プログラムに基づき各制御部に指令を与えて各制御部の動作を集中制御する。
【００２３】
図２は、画像処理部２２０のブロック図である。画像処理部２２０は、画像メモリ１３９に記憶されている画像データを読み出して、タングステンシーンか否かの判定を行う処理と、タングステンシーンの場合にはカラーフェリア補正値を決定する処理を行うものである。なお、画像処理部２２０による処理は、処理部２２により画像データの圧縮、伸長処理ないしは割り付けのためのアドレス指定等の処理の前に実行されるようにしてある。
【００２４】
画像処理部２２０は、前処理部２２１と、特性値抽出部２２２と、カラーフェリア補正値算出部２２３と、カラーフェリア補正処理部２２４とから構成されると共に、基準回帰線データ格納部２１１、判別式係数格納部２１２と接続されている。
【００２５】
基準回帰線データ格納部２１１は、予め準備した標準シーンの複数画像分について、これらの画像を構成する画素データの各色成分に関して、Ｇ―Ｂ図とＧ―Ｒ図とを求め、各図について、その特性線を回帰直線として特定（以下の説明では、基準回帰線と呼び、特定とはこの基準回帰線の係数の算出である）し、求めた係数を格納するものである。ただし、基準回帰線を求める対象として、標準シーンの複数画像の代わりに、タングステンシーンか否かの判定を行う画像と複数の標準シーンとを含むフィルム１本分の画像を使用してもよい。判別式係数格納部２１２は、予め標準シーンの複数画像データとタングステンシーンの複数画像データとから判別分析法を用いて、カラーフェリア補正値の算出に使用する判別式の係数を求め、これを格納するものである。
【００２６】
前処理部２２１は、処理の対象となる画像データを画像メモリ１３９から読み込む処理、読み込んだ各画素のＢ、Ｇ、Ｒ成分の平均値を強度として求める処理、各画素を求めた強度に応じて予め設定された強度レベル方向における区分に分類する処理、区分毎にＢ、Ｇ、Ｒの各成分毎に平均値の算出を行う処理を行うものである。
【００２７】
特性値抽出部２２２は、前処理部２２１で求めた、区分毎のＢ、Ｇ、Ｒの各色の平均値をＧ―Ｂ図とＧ―Ｒ図としてプロットする処理、前記基準回帰線とのｙ軸（Ｂ軸またはＲ軸）方向の差分値を求る処理、求めた差分値の平均値及び標準偏差を特性値として抽出する処理を行うものである。
【００２８】
カラーフェリア補正値算出部２２３は、後述する判別式に上記特性値を代入し判別式の値（合成変量と呼ぶ）を求め、特性値と合成変量とを用いてタングステンシーンの判定を行う処理、カラーフェリア補正値を決定する処理、を行うものである。なお、上記の判別式は、その構造が特性値の線形結合の形式であり、その係数は判別式係数格納部２１２から読み込まれるような式である。
【００２９】
カラーフェリア補正値処理部２２４は、カラーフェリア補正値算出部２２３から出力されるカラーフェリア補正値を用いて画像メモリ１３９に格納されている画像データに対して、画素単位でカラーフェリア補正を行い、補正後の画像データを画像メモリ１３９に格納するものである。なお、補正後のデータは処理画像メモリ２３に格納するようにしてもよい。
【００３０】
図５及び図６は、基準回帰線データ格納部２１１に格納するデータを算出するための処理の手順を示すフローチャートである。基準回帰線の算出（係数の決定）処理は、画像処理部２２０で行っても良いが、図外の処理装置により行っても良い。基準回帰線を求める際に使用する標準シーンの画像枚数をＮ枚とし、抽出する（サンプリングする）画素数は１画像に対して所定数（M）に限定している。まず、枚数を示すカウンタｋを１にセットし（＃１）、１枚目の画像データを読み込む（＃３）。つぎに、読み出した画像の１画素目から順次各画素毎にＧ、Ｂ、Ｒの各色成分Ｂｉ、Ｇｉ、Ｒｉの加算平均値Ｄｉを算出し（＃７）、この加算平均値Ｄｉが含まれる画素を、予め設定されている例えば３４区間のいずれかに区分けを行い（＃９）この後、各区間毎にＧ、Ｂ、Ｒ成分について、それぞれの合計を求めると共に各区間に含まれる画素数を求める（＃１１）。そして、＃７〜＃１３の処理が、所定のM画素目に達すると（＃１５）、カウンタｋをインクリメントして、次の画像を読み込んで、同様の処理を実行する。この＃３〜＃１７の処理が画像枚数Ｎになるまで繰り返される（＃１９）。つぎに、各区間毎のＧ、Ｂ、Ｒ成分毎の合計及び各区間に含まれる画素数から、各区間にＧ、Ｂ、Ｒ成分の平均値（各区間毎の各成分の合計／当該区間毎に含まれる画素数）Ｂg［ｊ］、Ｒg［ｊ］、Ｇg［ｊ］を求める（＃２３）。さらに、平均値Ｂg［ｊ］、Ｒg［ｊ］、Ｇg［ｊ］を用いてＧ―Ｂ図とＧ―Ｒ図に前記区間の個数（ここでは３４個）の点をプロットし、この３４個の点の座標値を用いて基準回帰線（回帰直線）を求める（＃２９、＃３１）。
【００３１】
すなわち、Ｇ―Ｂ図とＧ―Ｒ図から求まる基準回帰線は、それぞれ回帰直線の式ｙ＝Ａｂ×ｘ＋Ｂｂ及びｙ＝Ａｒ×ｘ＋Ｂｒの係数Ａｂ、Ｂｂ、Ａｒ、Ｂｒで与えられるので、合計４つの係数が基準回帰線データ格納部２１１に格納される。
【００３２】
ここで、図５及び図６の処理において、抽出点の個数は所定数M、例えば３８４に限定したが、全画素すなわち６２９１４５６（３０７２画素×２０４８画素）としてもよく、またこの各画素を、加算平均値Ｄｉを用いて３４区間に区分するとは、具体的には、Ｂｉ、Ｇｉ、Ｒｉの各データが、例えば１２ビット（０〜４０９５）の対数値（０〜８．３１７）で与えられる場合に、１区間の幅を０．２５とすれば３４区間に分割されることになる。また、画像データを３４区分に集約する目的は、データ全体の特性を表現するためである。例えば、ある区間に画像データが集中している場合には、区間に集約せずに回帰直線を求めると回帰直線が、データが集中している区間のデータのバラツキ状態に大きな影響を受けてデータ全体の特性を表現できなくなるのである。
【００３３】
図７及び図８は、前処理部２２１での処理手順を示すフローチャートである。まず、処理の対象となる画像データ（１画像分）を読み込む（＃３３）。次に、読み出した画像の１画素目から順次各画素にＧ、Ｂ、Ｒの各色成分Ｂｉ、Ｇｉ、Ｒｉの加算平均値Ｄｉを算出し（＃３７）、この加算平均値Ｄｉが含まれる画素を、予め設定されている例えば３４区間のいずれかへの区分けを行い（＃３９）この後、各区間毎にＧ、Ｂ、Ｒ成分について、それぞれの合計を求めると共に各区間に含まれる画素数を求める（＃４１）。そして、＃３７〜＃４３の処理が、前出と同じ所定数のM画素目に達すると（＃４５）、つぎに、各区間毎のＧ、Ｂ、Ｒ成分毎の合計及び各区間に含まれる画素数から、各区間にＧ、Ｂ、Ｒ成分の平均値（各区間毎の各成分の合計／当該区間毎に含まれる画素数）Ｂ［ｊ］、Ｒ［ｊ］、Ｇ［ｊ］を求める（＃５１）。ただし、各区間に含まれる画素数が零の場合は（＃４９）、当該区間のＧ、Ｂ、Ｒ成分として全て後述する区間代表値を使用する（＃５３、＃５５）。区間代表値とは、区間の中央値のことであり、例えば、１．００〜１．２５の区間であれば、その中央値すなわち１．１２５のことである。
【００３４】
Ｇ、Ｂ、Ｒ成分の全てに同一の値（区間代表値）を使用することは、エバンスの原理に基づいて、平均的にみればＧ、Ｂ、Ｒの各成分は同一強度であるという考え方を採用していることを意味している。
【００３５】
図９は特性値抽出部２２２での処理手順を示すフローチャートである。まず、基準回帰線データ格納部２１１から基準回帰線データ（Ａｂ、Ｂｂ、Ａｒ、Ｂｒ）を読み込む（＃６１）。つぎに、Ｂ―Ｇ座標及びＲ―Ｇ座標上において、Ｇ成分の各区間毎の値に対応する基準回帰線上のＢ成分及びＲ成分の値（Ｂｇ、Ｒｇ：基準値と呼ぶ）を計算する（＃６５）。つぎに、各区間毎のＢ、Ｒ成分の平均値と上記基準値との差（Ｂｊ、Ｒｊ：差分値と呼ぶ）を計算する（＃６７）。つぎに、上記差分値の全区間にわたる平均値（ｃｆｂ、ｃｆｒ）及び標準偏差（ｂｓｄ、ｒｓｄ）を計算する（＃６９、＃７５）。
【００３６】
図１０は判別式係数格納部２１２に格納するデータを算出するための処理の手順を示すフローチャートである。まず、複数のタングステンシーンの画像を取り込む（＃７７）。つぎに、基準回帰線データ格納部２１１から基準回帰線データ（Ａｂ、Ｂｂ、Ａｒ、Ｂｒ）を読み込む（＃７９）。つぎに、前処理部２２１の処理手順（図７及び図８）及び特性値抽出部２２２の処理手順（図９）と同じ処理手順を用いてタングステンシーンの１画像毎の特性値を算出する（＃８１）。同様にして、複数の標準シーンの画像について、１画像毎の特性値を算出する（＃８３、＃８５、＃８７）。つぎに、上記の特性値とその画像がタングステンシーンであるか標準シーンであるかの情報に判別分析法を適用し、判別式の係数を求める。なお、合成変量（ＲＳＴ）の定義式である判別式は、平均値（ｃｆｂ、ｃｆｒ）及び標準偏差（ｂｓｄ、ｒｓｄ）の線形結合式として、次式で与えられる。
【００３７】
【数１】
0004834899.tif 000002
ここで、判別式係数を算出する際に使用する標準シーンの画像と基準回帰線を求める際に使用する画像とは、通常、同一の画像を使用するが、異なる画像であってもよい。
【００３８】
図１１は、カラーフェリア補正値算出部２２３での処理手順を示すフローチャートである。まず、特性値抽出部２２２にて算出された特性値（ｃｆｂ、ｃｆｒ、ｂｓｄ、ｒｓｄ）を読み込む（＃９１）。つぎに、判別式係数格納部２１２から判別式の係数（ＣＥＡ、ＣＥＢ、ＣＥＣ、ＣＥＤ、ＣＮＴ）を読み込む（＃９３）。つぎに、上記の数１の式を用いて、合成変量（ＲＳＴ）の値を求める（＃９５）。つぎに、ＲＳＴ、ｃｆｂ、ｃｆｒの値が数２の式を満たすか否かによって、タングステンシーンか否かの判断を行う（＃９７、＃９９、＃１０１）。
【００３９】
【数２】
0004834899.tif 000003
タングステンシーンであると判断された場合には、カラーフェリア補正値（ＬＶＬ）を，例えば図１２に示すグラフに基づいて算出する（＃１０３）。また、標準シーンであると判断された場合は、カラーフェリア補正値（ＬＶＬ）を、例えば０．７に設定する（＃１０５）。
【００４０】
ここで、「ｃｆｂ＞０」は、Ｇ―Ｂ図において、プロットされた点が基準回帰線より上側に分布していることを意味し、「ｃｆｒ＜０」は、Ｇ―Ｒ図において、プロットされた点が基準回帰線より下側に分布していることを意味している。
【００４１】
このようにして、タングステンシーンの判定が完了し、カラーフェリア補正値の算出まで行うことができる。
【００４２】
次に、上記写真処理装置の動作の概略について説明する。
【００４３】
まず、システムコントローラ６０からの指令に基づき、画像データ取込部１０のフィルム移送部１２により移送されたフィルム１１の各画像を順次Ｇ、Ｒ、Ｂの色分離された３枚の画像データとして画像読取部１３の撮像素子１３１で読み取り、Ａ／Ｄ変換器１３８でデジタルデータに変換して画像メモリ１３９に記憶させる。このとき、フィルム１１はその移送がフィルム移送制御部１２３により制御され、光学フィルタ１３４は各画像をＧ、Ｒ、Ｂの３色に分離して取り込めるようにその位置がフィルタ送り制御部１３６により順に切り替えられる。
【００４４】
次いで、画像データ処理部２０の画像処理部２２０において画像メモリ１３９に記憶された画像がタングステンシーンか否かの判定が行われ、タングステンシーンである場合には画像メモリ１３９のカラーフェリア補正を行う。次に、テーブルメモリ２１から、ロール印画紙３１に露光すべきコマの画像のレイアウト、プリント倍率等の予め指定された処理乃至は編集情報が読み出される。そして、その処理ないしは編集情報に基づいて処理部２２により画像メモリ１３９から画像データが読み出され、露光すべきコマの画像データとして処理ないしは編集され、この画像データが処理画像メモリ２３に記録される。この処理画像メモリ２３に記録される画像データは、各コマの画像についてＧ、Ｒ、Ｂの色分離された３枚の画像データとして記録される。
【００４５】
続いて、処理画像メモリ２３から露光すべきコマの画像データが読み出され、その画像データがＧ、Ｒ、Ｂの各色について１ライン分毎にラインバッファ２４に送出される。露光制御部３５は、Ｇ、Ｒ、Ｂの各色、例えばＢ色についてラインバッファ２４から１ライン分毎の画像データを読み出し、その読み出したＢ色の画像データを露光ヘッド制御部３４に送出する。露光ヘッド制御部３４は、色フィルタ制御部３４１で円板状色フィルタ３３３を回転させて、Ｂ色領域が白色光源３３２と対向する位置にくるように制御する。また、露光ヘッド制御部３４は、シャッタアレイ３３１を駆動制御し、ロール印画紙３１を露光する。
【００４６】
露光の終了したロール印画紙３１は、順に現像処理部４０に送り込まれて所定の現像液により現像処理が行なわれ、乾燥したロール印画紙３１はカット部５０に送り込まれる。カット部５０では、カッター５１で幅方向にロール印画紙３１がカットされて露光前には長尺状であったロール印画紙３１が１コマ単位に分割される。
【００４７】
また、上記の実施形態では、ネガフィルムの場合について説明したが、ポジフィルムの場合も同様の処理手法を用いてタングステンシーンであるか否かの判断、及びタングステンシーンである場合には、カラーフェリア補正のレベル設定が可能である。
【００４８】
【発明の効果】
以上のように本発明によれば、黄色光源下で撮影されたフィルム画像を自動的に検出することができる。また、黄色光源下で撮影されたフィルム画像に対してカラーフェリア補正のレベル設定を好適に行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明に係る写真画像処理装置を備えた写真処理装置の概略構成図である。
【図２】本発明に係る写真画像処理装置の概略構成図である。
【図３】（ａ）は標準シーンのＧ―Ｂ図、（ｂ）はタングステンシーンのＧ―Ｂ図である。
【図４】（ａ）は標準シーンのＧ―Ｒ図、（ｂ）はタングステンシーンのＧ―Ｒ図である。
【図５】基準回帰線データ格納部に格納するデータを算出するための処理の手順を示すフローチャートである
【図６】基準回帰線データ格納部に格納するデータを算出するための処理の手順を示すフローチャートである
【図７】前処理部での処理手順を示すフローチャートである。
【図８】前処理部での処理手順を示すフローチャートである。
【図９】特性値抽出部での処理手順を示すフローチャートである。
【図１０】判別式係数格納部に格納するデータを算出するための処理の手順を示すフローチャートである。
【図１１】カラーフェリア補正値算出部での処理手順を示すフローチャートである。
【図１２】カラーフェリア補正値（ＬＶＬ）と合成変量（ＲＳＴ）の関係を示す図である。
【符号の説明】
１０  画像データ取込部
２０  画像データ処理部
２１  テーブルメモリ
２２  処理部
２３  処理画像メモリ
３０  画像露光部
４０  現像処理部
５０  カット部
６０  コントローラ
１３９  画像メモリ
２２０  画像処理装置
２１１  基準回帰線データ格納部
２１２  判別式係数格納部
２２１  前処理部
２２２  特性値抽出部
２２３  カラーフェリア補正値算出部
２２４  カラーフェリア補正処理部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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