(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
血管を含む生体組織の一部を照明するための光源と、照明された生体組織の光強度分布を検出するための検出部と、検出された光強度分布を解析する解析部を備えた非侵襲生体計測装置において、
解析部が、
（１）光強度分布を所定の関数によって変換し、
（２）変換された光強度分布の極小点または極大点を検出し、
（３）検出された極小点または極大点を中心として、変換された光強度分布上の左右の任意の２点を結んだ直線を基準線として吸収プロファイルを求め、
（４）吸収プロファイルの形状特徴を定量化し、
（５）前記左右の任意の２点の位置を変更させて（３）及び（４）を繰り返すことにより、定量化された形状特徴が所定の関係式に適合するときの吸収プロファイルを血管プロファイルとして決定し、
（６）決定された血管プロファイルの特徴に基づいて血管情報又は血液情報を算出する
ことを特徴とする非侵襲生体計測装置。
【請求項２】
光源が少なくとも２種類の波長の光を照明する光源であり、
解析部は、各波長毎に得られる光強度分布に対して（１）〜（５）を実行することにより、各波長毎に血管プロファイルを決定し、（６）において、各波長毎に決定された各血管プロファイルの特徴に基づいて血管情報又は血液情報を算出することを特徴とする請求項１の非侵襲生体計測装置。
【請求項３】
前記変換関数が対数関数であることを特徴とする請求項１または２の非侵襲生体計測装置。
【請求項４】
解析部は、（６）において、血管プロファイルの特徴として少なくとも血管プロファイルの面積Ａ、ピーク高ｈ及びピーク高に対するｎ％高における幅Ｗを算出することを特徴とする請求項１または２の非侵襲生体計測装置。
【請求項５】
解析部は、（４）において、吸収プロファイルの形状特徴として、少なくとも吸収プロファイルを確率密度関数と想定した時の標準偏差σを算出することを特徴とする請求項１乃至４のいずれか一項の非侵襲生体計測装置。
【請求項６】
解析部は、（５）において、吸収プロファイルを確率密度関数と想定した時の標準偏差σと吸収プロファイルのピーク高に対するｎ％高における幅Ｗの定数倍とが一致するときの吸収プロファイルを血管プロファイルとして決定することを特徴とする請求項５の非侵襲生体計測装置。
【請求項７】
検出部が撮像素子、またはラインセンサー、またはフォトセンサを備えることを特徴とする請求項１乃至６のいずれか一項の非侵襲生体計測装置。
【請求項８】
血管情報が、少なくとも血管径φまたは血管深さｔであり、血液情報が、少なくともヘモグロビン、ヘマトクリットまたは酸素飽和度であることを特徴とする請求項１乃至７のいずれか一項の非侵襲生体計測装置。
【請求項９】
解析部は、（６）において、血管プロファイルの特徴としての血管プロファイルの面積Ａ、ピーク高ｈ、及びピーク高に対するｎ％高における幅Ｗから構成される関数に基づいて、血管情報としての血管径φを算出することを特徴とする請求項８の非侵襲生体計測装置。
【請求項１０】
解析部は、（６）において、血管プロファイルの特徴としての血管プロファイルの面積Ａ、ピーク高ｈ、及びピーク高に対するｎ％高における幅Ｗから構成される関数に基づいて、血液情報としてのヘモグロビンまたはヘマトクリットを算出することを特徴とする請求項８の非侵襲生体計測装置。
【請求項１１】
解析部は、（６）において、各波長毎に決定された血管プロファイルの特徴に基づいて、血管情報としての血管深さｔ、または血液情報としてのヘマトクリットまたは酸素飽和度を算出することを特徴とする請求項２の非侵襲生体計測装置。
【請求項１２】
解析部は、（６）において、各波長毎に決定された血管プロファイルのピーク高ｈ、及びピーク高に対するｎ％高における幅Ｗからなる関数に基づいて、血管深さｔを算出することを特徴とする請求項１１の非侵襲生体計測装置。
【請求項１３】
解析部は、（６）において、血管深さｔ、吸収プロファイルの面積Ａ、ピーク高ｈ、及びピーク高に対するｎ％高における幅Ｗからなる関数に基づいて、血管径φを算出することを特徴とする請求項１２の非侵襲生体計測装置。
【請求項１４】
解析部は、（６）において、血管深さｔ、吸収プロファイルの面積Ａ、ピーク高ｈ、及びピーク高に対するｎ％高における幅Ｗからなる関数に基づいて、ヘモグロビンまたはヘマトクリットを算出することを特徴とする請求項１１乃至１３のいずれか一項の非侵襲生体計測装置。
【請求項１５】
血管を含む生体組織の一部を照明するための光源と、照明された生体組織の光強度分布を検出するための検出部と、を備えた非侵襲生体計測装置を用いる非侵襲生体計測方法であって、
（１）光強度分布を所定の関数によって変換し、
（２）変換された光強度分布の極小点または極大点を検出し、
（３）検出された極小点または極大点を基準線として、変換された光強度分布上の左右の任意の２点を結んだ直線をしきい値として吸収プロファイルを求め、
（４）吸収プロファイルの形状特徴を定量化し、
（５）前記左右の任意の２点の位置を変更させて（３）及び（４）を繰り返すことにより、定量化された形状特徴が所定の関係式に適合するときの吸収プロファイルを血管プロファイルとして決定し、
（６）決定された血管プロファイルの特徴に基づいて血管情報又は血液情報を算出する
ことを特徴とする非侵襲生体計測方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
この発明は、非侵襲生体測定方法に関し、とくに、生体から採血することなく経皮的に血管又は血液の情報、つまり、血管径、血管深さ、ヘモグロビン濃度やヘマトクリットなどを測定する方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
末梢血液の検査は、臨床検査において最も重要で且つ頻繁に行われる検査のひとつである。特にヘモグロビン濃度は、貧血の診断を行う上で必須の検査項目である。これらの検査は現在採血によって行われているが、頻回の採血は患者の負担となるばかりか注射針の誤射による感染事故の発生が危惧される。
【０００３】
以上のようなことを背景として、この検査項目を非侵襲的（経皮的）に計測しようとする装置が考案されている。つまり、血管を含む生体組織を光源で照明して撮像し、撮像された画像について血管を横切って分布する画像濃度分布を画像の濃度プロファイルとして抽出し、抽出した濃度プロファイルから血管に対応する部分をベースラインで切り取り、切り取ったプロファイルに基づいて血液成分を検査するようにした装置が知られている（例えば、国際特許公開ＷＯ９７／２４０６６号公報参照）。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、このような従来の装置では、濃度プロファイルから血管に対応する部分を切り取るベースラインを画一的に設定しているため、血管の太さや皮膚からの深さが変化すると計測結果にバラツキを生じ、従って、被検者や被検部位が変わると正しい検査結果を得ることが難しいという問題点があった。
この発明は、このような事情を考慮してなされたもので、画像濃度プロファイル（光強度分布）の形態に基づいて血管の太さや深さを考慮してベースラインを適正に設定することにより、被検者や被検部位が変化しても精度の高い計測結果を得ることが可能な非侵襲人体計測装置および方法を提供するものである。
【０００５】
【課題を解決するための手段】
この発明は血管を含む生体組織の一部を照明するための光源と、照明された血管と組織を撮像する撮像部と、撮像された画像を解析する解析部を備え、解析部が、（１）撮像された画像について血管を横切って分布する画像輝度分布を対数変換し、変換した画像輝度分布から血管の中心に対応して極小となる谷状の輝度プロファイルを抽出し、（２）得られた輝度プロファイルを高さHの頂上を有する山状の吸収プロファイルに変換し、（３）前記吸収プロファイルを分布関数とみなしてＨを変化させながらその関数の標準偏差бと、吸収プロファイルの高さａＨ（0＜ａ＜１）における幅Ｗを算出し、Ｗ＝２бとなるＨを決定して、高さａＨにおける水平線をベースラインとし、（４）ベースラインより上にある吸収プロファイルの特徴を定量化し、（５）その特徴に基づいて血管又は血液情報を算出する手段を備える非侵襲生体計測装置を提供するものである。
【０００６】
【発明の実施の形態】
光を血管を有する組織に透過させ、その透過光像を撮像すると、血管部分は光を吸収するためその画像は暗くなり、他の部分は光を透過させるのでその画像は明るくなる。そこで、この発明は、血管を横切った輝度分布を検出することにより、血管情報や血液成分（例えばヘモグロビン）の濃度を定量しようとするものである。
【０００７】
従って、この発明では、血管を含む生体組織の一部を照明するための光源と、照明された血管と組織を撮像する撮像部と、撮像された画像を解析する解析部を備え、解析部は、撮像された画像または輝度分布を解析する。
【０００８】
この発明における生体とはヒトを含む哺乳動物であり、また、生体組織の一部とは生体から分離した組織ではなく、生体のありのままの一部であって、例えば指や耳朶などがあげられる。また、撮像部が生体組織の所望の部分を撮像できるように光源と撮像部とに対して生体の一部を相対的に固定する固定機構を備えることが好ましい。
【０００９】
この発明において、撮像する画像は透過光画像でも反射光画像でもよい。
この発明の光源には、半導体レーザ（以下、ＬＤ）やＬＥＤあるいはハロゲン光源など使用でき、直接生体の一部に照射してもよいし、ファイバーを介して照射してもよい。波長としては生体組織を透過し、水の吸収が大きくない４００〜９５０ｎｍの範囲にあることが好ましい。光源の波長（帯）は、透過光画像の場合には、例えば６００〜９５０ｎｍが使用され、反射光画像の場合には、例えば４００〜９５０ｎｍが使用される。
【００１０】
また、光源が、少なくとも２波長以上の光を選択的に照射する発光素子からなることが好ましく、少なくとも１波長は、それぞれ酸化ヘモグロビンおよび還元ヘモグロビンの実質的な等吸収波長であることが望ましい。
撮像部は、レンズなどの光学系とＣＣＤなどの撮像デバイスから構成できる。
【００１１】
撮像部では、血管を横切る方向の画像輝度プロファイルが得られればよいので、撮像素子としては、ＣＣＤの他にラインセンサーやフォトダイオードアレイが使用できる。画像輝度プロファイルとしては血管に直交する方向のものが好ましい
また、フォトダイオード１個を、血管を横切る方向に駆動させて輝度プロファイルを得ることもできる。
【００１２】
解析部は、抽出部と定量化部と演算部と出力部からなり、得られた画像濃度プロファイルから血液成分の量、例えばヘモグロビン濃度を演算して出力するが、これらは市販のパーソナルコンピュータを利用してもよい。
【００１３】
解析部では、先ず、撮像された画像について血管を横切って分布する画像輝度分布を求める。血管を横切って分布する画像輝度プロファイルは、光が血管部分で吸収されるため図６に示すように血管の中心で極小となる谷状の輝度プロファイルとなり、その輝度を自然対数で変換すると、吸光度が求まり、プロファイルが得られる。この輝度プロファイルは、測定対象や部位が変わると組織表面から血管までの深さ，血管径などによって谷の深さ（ピーク）や谷間の広がりなどが変化するため、測定対象や部位が変化しても輝度プロファイルから血管又は血液情報を正しく抽出できる部分を特定する必要がある。
【００１４】
そこで、解析部は、谷状の輝度プロファイルについて、図６に示すように谷底（極小値）Ｐからの深さがＨまでの部分を切り出し、切り出した輝度プロファイルを吸収プロファイルに変換する。それによって図７に示すように高さＨの頂上Ｑを有する山状の吸収プロファイルが得られる。
【００１５】
そこで、この山状の吸収プロファイルを正規分布関数やローレンズ分布関数のような分布関数と見なし、切り出し高さＨを種々に変化させながらその関数における標準偏差ａと、吸収プロファイル（図７）の高さａＨ（０＜ａ＜１）における幅Ｗを算出する。
【００１６】
図９は、図６の輝度プロファイルを切り取る谷底からの深さＨ、つまり、図７の吸収プロファイルの高さＨを、最大値Ｈｍ（図６）の0〜100％の間で変化させたときの高さ0.5Ｈ，0.6Ｈ，0.7Ｈにおける幅Ｗの変化をそれぞれ曲線Ｗ50，Ｗ60，Ｗ70で表わし、２σの変化を曲線Ｇで表わしている。
【００１７】
図９から、高さＨをＨｍの100％まで変化させると曲線Ｗ50，Ｗ60，Ｗ70は曲線Ｇとそれぞれ点Ａ，Ｂ，Ｃで交わることが分かる。これは、輝度プロファイルを異なる深さＨで切り出し（図６）、それから得られる高さＨの吸収プロファイル（図７）を分布関数とみなすと、各高さについて２σに等しい幅Ｗが１つ存在することを示している。この原理を応用したのがこの発明の特徴である。
【００１８】
そこで、この発明では、予め設定したａに対してＷ＝Ｋσ（Ｋは定数）となるＨを決定し、高さＨの吸収プロファイルにおいて高さａＨにおける水平線をベースラインとし、ベースラインより上にある吸収プロファイルを血管又は血液情報を正しく抽出できる部分（血管プロファイル）として特定する。そして、特定した部分に基づいて血管又は血液情報を算出するようにしている。
【００１９】
この発明において、光源が、少なくとも２種類の波長の光によって血管を含む生体組織の一部を照明する光源である場合には、吸収プロファイルの特徴を定量化する工程において、少なくとも２種類の波長の光によってそれぞれ得られるベースラインより上にある吸収プロファイルの特徴を、吸収プロファイルの高さｈ１、ｈ２、吸収プロファイルの幅W１、W２、吸収プロファイルとベースラインで囲まれた面積Ａ１、Ａ２として算出するようにしてもよい。
【００２０】
血管又は血液情報を算出する場合には、血管の組織表面からの深さｔをｈ１、ｈ２、Ｗ１、Ｗ２に基づいて算出することができる。
また、血管径φをｈ１、Ａ１、又はＷ１、ｔに基づいて算出することができる。
【００２１】
さらに、ヘモグロビン濃度をｈ１、Ａ１、ｔ、φに基づいて算出することができる。
ａが、0.5≦ａ≦0.9の範囲の値に設定されることが好ましい。
【００２２】
また、この発明は、血管を含む生体組織の一部を照明するための光源と、照明された生体組織の光強度分布を検出するための検出部と、検出された光強度分布を解析する解析部を備えた測定装置において、解析部が、
（１）光強度分布を所定の関数によって変換し、
（２）変換された光強度分布から、極小点または極大点を検出し、
（３）検出された極小点または極大点を中心として、変換された光強度分布上の左右の任意の少なくとも２点を決定し、その２点を結んだ直線または曲線を基準線として、吸収プロファイルを求め、
（４）吸収プロファイルの形状特徴を定量化し、
（５）吸収プロファイルの形状特徴を一定の関数の式に適合させ、
（６）極大点または極小点の入る少なくとも２点の位置をしきい値として、２点のしきい値位置を任意に移動させて、（３）〜（５）を繰り返し、
（７）吸収プロファイルの形状特徴を一定の関数の式に適合するしきい値をベースラインと決定し、
（８）決定されたベースラインでの吸収プロファイルの特徴から血管または血液情報を算出する手段から構成されることを特徴とする非侵襲生体計測装置を提供するものである。
【００２３】
この場合、光源が少なくとも２種類の波長の光を照明する光源であり、吸収プロファイルの形状特徴を、各波長毎に算出してもよい。
また、上記変換関数が対数関数であってもよい。
吸収プロファイルの形状から面積Ａ、ピーク高ｈとピーク高に対するｎ％高における幅Ｗを算出し、吸収プロファイルの形状を定量してもよい。
吸収プロファイルの形状特徴が、吸収プロファイルを確率密度関数と想定した時の標準偏差σで算出されてもよい。
【００２４】
吸収プロファイルを確率密度関数と想定した時の標準偏差σと吸収プロファイルのピーク高に対するｎ％高における幅Ｗの定数倍とが一致してもよい。
しきい値位置の移動方法が、極小点または極大点を中心として、左右均等に変化させてもよい。
少なくとも検出部に撮像素子、またはラインセンサー、またはフォトセンサを血管を横切る方向に移動させる方法を用いてもよい。
少なくとも血管情報が血管幅であり、少なくとも血液情報がヘモグロビンまたはヘマトクリットまたは酸素飽和度であってもよい。
【００２５】
血管幅φが吸収プロファイルのパラメータ面積Ａ、ピーク高ｈ、ピーク高に対するｎ％高における幅Ｗから構成される関数であってもよい。
ヘモグロビンまたはヘマトクリットが吸収プロファイルのパラメータ面積Ａ、ピーク高ｈ、ピーク高に対するｎ％高におけるＷから構成される関数であってもよい。
血管幅または血液情報を算出する手段が、少なくとも２波長の吸光度パラメータから深さｔ、またはヘマトクリット、酸素飽和度を推定してもよい。
上記深さの推定方法が各波長の吸収プロファイルのパラメータピーク高ｈ、ピーク高に対するｎ％高における幅Ｗからなる関数であってもよい。
血管幅は推定された深さｔ、および吸収プロファイルのパラメータ面積Ａ、ピーク高ｈ、ピーク高に対するｎ％高における幅Ｗからなる関数であってもよい。
ヘモグロビンまたはヘマトクリットは推定された深さｔを用いて、および吸収プロファイルのパラメータ面積Ａ、ピーク高ｈ、ピーク高に対するｎ％高における幅Ｗからなる関数であってもよい。
【００２６】
また、別の観点からこの発明は、血管を含む生体組織の一部を照明するための光源と、照明された生体組織の光強度分布を検出するための検出部と、検出された光強度分布を解析する解析部を備えた測定装置において、解析部が、
（１）光強度分布を所定の関数によって変換し、
（２）変換された光強度分布から、極小点または極大点を検出し、
（３）検出された極小点または極大点を中心として、変換された光強度分布上の左右の任意の少なくとも２点を決定し、その２点を結んだ直線または曲線を基準線として、吸収プロファイルを求め、
（４）吸収プロファイルの形状特徴を定量化し、
（５）吸収プロファイルの形状特徴を一定の関数の式に適合させ、
（６）極大点または極小点の入る少なくとも２点の位置をしきい値として、２点のしきい値位置を任意に移動させて、（３）〜（５）を繰り返し、
（７）吸収プロファイルの形状特徴を一定の関数の式に適合するしきい値をベースラインと決定し、
（８）決定されたベースラインでの吸収プロファイルの特徴から血管または血液情報を算出する手段から構成されることを特徴とする非侵襲生体計測方法を提供するものである。
【００２７】
実施例
以下、実施例に基づいてこの発明を詳述する。これによってこの発明が限定されるものではない。
まず、この発明の実施例に用いる血液検査装置の構成を説明する。
図１は血液検査装置の構成を示すブロック図であり、血管を含む生体組織の一部を照明するための光源１１と、照明された血管と組織の透過光像を撮像する撮像部１２は、検出部１の内部に設けられる。
【００２８】
解析部２は、撮像部１２で撮像された画像について血管を直角に直線的に横切って分布する画像輝度分布を対数変換して輝度プロファイルを抽出する抽出部２１と、抽出された輝度プロファイルを吸収プロファイルに変換し吸収プロファイルの特徴を定量化する定量化部２２と、定量化された特徴に基づいて血管又は血液情報を算出する演算部２３と、算出結果を出力する出力部（ＣＲＴ）２４を備える。なお、解析部２はパーソナルコンピュータによって構成される。
また、抽出部２１の輝度プロファイルの抽出の時、必ずしも対数変換をしなくとも良い。その場合は定量部２２において、吸収プロファイルを対数変換しても良い。
【００２９】
図２は図１に示す装置の斜視図であり、検出部１に内蔵される光源１１および撮像部１２は解析部２に信号ケーブル３によって接続されている。
図３は検出部１の断面図であり、検出部１は光源１１と、レンズ１４および撮像素子１５を有する撮像部１２とを備え、開口部１３に指１６が挿入されると、光源１１が指１６を照明し、その透過光による画像がレンズ１４を介して撮像素子１５で撮像されるようになっている。ここで、開口部１３は、挿入される指１６を軽く固定できるように指先に向かって内径が小さくなり、固定部材を構成している。なお、撮像素子１５はＣＣＤで構成される。また、図８は光源１１の正面図であり、ＬＥＤ１１ａとＬＥＤ１１ｂを備える。
【００３０】
この実施例では、ＬＥＤ１１ａとして、中心波長６６０ｎｍ、半値幅４０ｎｍのＶＳＦ６６５Ｍ１（ＯＰＴＲＡＮＳ製）を使用し、ＬＥＤ１１ｂとして、中心波長８０５ｎｍ、半値幅５０ｎｍのものを使用している。
【００３１】
次に、このように構成された血液検査装置の解析部２の解析手順を図４に示すフローチャートを用いて説明する。
まず、ＬＥＤ１１ａによる波長（以下、第１波長という）の光で指を照明し、その透過像を撮像する（ステップＳ１）。それによって、図５のように、ＣＣＤ１５側の皮膚表面に局在する血管（静脈）像Ｖを得ることができる。
この場合、光源にコヒーレンシーの高いＬＤを使用しても、組織によって拡散されるためスペックルのない図５に示すような画像が得られる。
【００３２】
次に、図５において、画像中血管像の最もコントラストがよい領域を検索し、決定した領域Ｒを解析領域として４角形で囲むように設定する（ステップＳ２）。
次に、領域Ｒ内で血管に垂直な方向の画像輝度分布を作製し、輝度の値を自然対数で変換して図６に示すような輝度プロファイルを求める（ステップＳ３，Ｓ４）。
【００３３】
次に、ステップＳ５において、吸収プロファイルの作成とベースラインの決定を行うが、この処理を図１１のフローチャートを用いて詳述する。
まず、ステップＳ５１において、定数ａを設定する。この実施例ではａ＝0.7（70％）としている。
【００３４】
次に、ステップＳ５２において、Ｈを最小値（例えば図６の輝度プロファイルの最大深さＨｍの10％）に設定する。そして、図６の輝度プロファイルについて谷底Ｐからの深さＨまでの部分を切り出し（ステップＳ５３）、切り出した部分を図７に示すように吸収プロファイルに変換する（ステップＳ５４）。
【００３５】
次に、吸収プロファイルを分布関数（確率密度関数）と見なし、その標準偏差σと、吸収プロファイル（図７）の高さａＨつまり0.7Ｈにおける幅Ｗを算出する（ステップＳ５５）。
【００３６】
そして、２σとＷとが一致するか否か比較し（ステップＳ５６）、一致しない場合には、Ｈを若干大きい値に再設定し（ステップＳ５７）、処理ルーチンをステップＳ５３へ戻す。
【００３７】
ステップＳ５３〜Ｓ５６をくり返すと、Ｈが増大するに従って２σとＷとはそれぞれ図１０の曲線ＧとＷ70に示すように変化し、ＨがＨｍの75％つまりＨ＝0.75Ｈｍになると、点Ｃで両者が一致し、２σ＝Ｗとなる。この時の吸収プロファイルは図１２に示すようになり、高さ0.7Ｈにおける水平線をベースラインＢＬと決定する（ステップＳ５８）。
【００３８】
次に図４のステップＳ６において、図１２の吸収プロファイルのベースラインＢＬから上の部分を図１３に示すように切り出し、これを血管プロファイルと決定する（ステップＳ６）。そして、図１３の血管プロファイルの高さｈ１，幅Ｗ２，面積Ａ１を算出する（ステップＳ７）。
【００３９】
次に、ＬＥＤ１１ｂによる８０５ｎｍの波長（以下、第２波長という）の光で再び同じ指を照明し、その透過像を撮像する（ステップＳ８）。以下、ステップＳ９〜Ｓ１４においてステップＳ２〜Ｓ７と同様の処理を行い、第２波長に対応する血管プロファイルの高さｈ２、幅Ｗ２，面積Ａ２を算出する。
【００４０】
そして、ステップＳ１５において、組織表面から血管までの深さｔを次式で算出する。
ｔ＝（ｈ2／Ｗ2n）／（ｈ１／Ｗ１）m……（１）
ここで、ｍ，ｎは定数
【００４１】
次に、ステップＳ１６において血管径φと血管を流れる血液のヘモグロビン濃度Ｈｇｂをそれぞれ次式で算出する。
φ＝Ａ１α／ｈ１＝Ｗ１×ｆ１(ｔ)        ……（２）
Ｈｇｂ＝（ｈ１／Ａ１β）×ｆ２(ｔ)×ｇ（φ）……（３）
ここで、α，βは定数、関数ｆ１，ｆ２，ｇは実験的に決定される関数である。
このようにして、血管深さ，血管径およびヘモグロビン濃度が求められる。
【００４２】
さらに、次の式を用いてヘマトクリットＨｃｔ、酸素飽和度Ｏｓが求められる。
Ｈｃｔ＝ｋ×ｈ１／ｈ２＋Ｌ…（４）
または、
Ｈｃｔ＝ｋ×Ａ１／Ａ２＋Ｌ…（５）
Ｏｓ＝１００×ｈ１／ｈ２＋ｂ…（６）
または
Ｏｓ＝１００×Ａ１／Ａ２＋ｃ…（７）
ここで、ｋ，Ｌ，ｂ，ｃは定数である。
【００４３】
図１４は血管情報や血液情報を求める他の方法を示すフローチャートであり、図４に示すステップＳ４，Ｓ１１の処理（対数輝度プロファイルの作成）をそれぞれステップＳ６，Ｓ１３の処理の後で実行するようにしたものである。各ステップの処理内容は図４と同等であり、これによっても図４の方法と同様の算出結果を得ることができる。
【００４４】
この実施例によれば、撮像画像から得られる吸収プロファイルを一種の分布関数とみなし、その標準偏差に基づいて、ベースラインを決定して吸収プロファイルの一部を血管の特性を表すプロファイルとして特定するようにしたので、特定したプロファイルから血管情報や血液情報を、測定対象や測定部位が変わっても精度よく測定することができる。
【００４５】
【発明の効果】
この発明によれば、生体組織から得られる吸収プロファイルを所定の関数に適合させ、その関数に基づいてベースラインを決定するので、ベースラインによって特定される吸収プロファイルの特徴から血管情報や血液情報を、被検者や被検部位が変化しても精度よく計測することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】この発明の実施例に用いる血液検査装置の構成を示すブロック図である。
【図２】この発明の実施例に用いる血液検査装置の外形を示す斜視図である。
【図３】この発明の実施例に用いる血液検査装置の要部断面図である。
【図４】この発明の実施例の画像処理方法を示すフローチャートである。
【図５】この発明の実施例による撮像画像を示す説明図である。
【図６】この発明の実施例で得られる対数輝度プロファイルの一例を示す説明図である。
【図７】この発明の実施例で得られる吸収プロファイルの一例を示す説明図である。
【図８】この発明の実施例に用いる光源の正面図である。
【図９】この発明の吸収プロファイルの幅と標準偏差の関係を示すグラフである。
【図１０】この発明の実施例の吸収プロファイルの幅と標準偏差との関係を示すグラフである。
【図１１】図４の要部詳細を示すフローチャートである。
【図１２】この発明の実施例で得られる吸収プロファイルの一例を示す説明図である。
【図１３】この発明の実施例で得られる吸収プロファイルの一部を示す説明図である。
【図１４】図４の変形例を示すフローチャートである。
【符号の説明】
１  検出部
２  解析部
２１  抽出部
２２  定量化部
２３  演算部
２４  出力部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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