(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
液体燃料貯蔵タンクが設置された複数の液体燃料貯蔵施設に、液体燃料貯蔵タンクからボイルオフガスを抽出する抽出手段を有するバルクコンテナ車両を巡回させて、
液体燃料貯蔵タンクに貯蔵された液体燃料から発生するボイルオフガスによって前記液体燃料貯蔵タンク内の圧力が予め設定された限界圧力を超えないように前記液体燃料貯蔵タンクからボイルオフガスを抽出する、前記バルクコンテナ車両の巡回ルートを最適化するバルクコンテナ車両巡回ルート最適化システムであって、
前記液体燃料貯蔵タンクの稼働計画を表す稼動計画データを格納する稼働計画データベースと、
所定の期間に消費される前記液体燃料貯蔵タンクに貯蔵された液体燃料の消費量を表す消費量データを格納する消費量データベースと、
所定の期間に発生する前記ボイルオフガスの発生量を表すボイルオフガス発生量データを格納するボイルオフガス発生量データベースと、
前記バルクコンテナ車両が前記液体燃料貯蔵施設間を移動する際の移動コストを表す移動コストデータを格納する移動コストデータベースと、
前記稼働計画データ、消費量データ及びボイルオフガス発生量データから、各液体燃料貯蔵タンク内の圧力が限界圧力を超えるのに要する日数を算出するとともに、前記各日数と移動コストデータとに基づいて、前記日数のうち、最も短い日数となる液体燃料貯蔵タンクから順に巡回ルートを設定して巡回するとして各巡回ルート間の移動コストを前記移動コストデータに基づき比較することでより移動コストが低い方の巡回ルートを最適な巡回ルートとして選択して前記バルクコンテナ車両の巡回ルートを作成する巡回ルート最適化手段と
を具備することを特徴とするバルクコンテナ車両巡回ルート最適化システム。
【請求項２】
液体燃料貯蔵タンクが設置された複数の液体燃料貯蔵施設に、液体燃料貯蔵タンクからボイルオフガスを抽出する抽出手段を有するバルクコンテナ車両を巡回させて、
液体燃料貯蔵タンクに貯蔵された液体燃料から発生するボイルオフガスによって前記液体燃料貯蔵タンク内の圧力が予め設定された限界圧力を超えないように前記液体燃料貯蔵タンクからボイルオフガスを抽出する、前記バルクコンテナ車両の巡回ルートを最適化するバルクコンテナ車両巡回ルート最適化システムであって、
前記液体燃料貯蔵タンクの稼働計画を表す稼動計画データを格納する稼働計画データベースと、
所定の期間に消費される前記液体燃料貯蔵タンクに貯蔵された液体燃料の消費量を表す消費量データを格納する消費量データベースと、
所定の期間に発生する前記ボイルオフガスの発生量を表すボイルオフガス発生量データを格納するボイルオフガス発生量データベースと、
各液体燃料貯蔵施設間の距離を表す距離データを格納する距離データベースと、
前記稼働計画データ、消費量データ及びボイルオフガス発生量データから、各液体燃料貯蔵タンク内の圧力が限界圧力を超えるのに要する日数を算出するとともに、前記各日数と距離データとに基づいて、前記日数のうち、最も短い日数となる液体燃料貯蔵タンクから順に巡回ルートを設定して巡回するとして各巡回ルート間の移動距離を前記移動距離データに基づき比較することでより移動距離が短い方の巡回ルートを最適な巡回ルートとして選択して前記バルクコンテナ車両の巡回ルートを作成する巡回ルート最適化手段と
を具備することを特徴とするバルクコンテナ車両巡回ルート最適化システム。
【請求項３】
請求項１又は２に記載のバルクコンテナ車両巡回ルート最適化システムにおいて、
前記バルクコンテナ車両は、コジェネレーションシステムを具備することを特徴とするバルクコンテナ車両巡回ルート最適化システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、複数の液体燃料貯蔵施設において、各液体燃料貯蔵タンク内に発生するボイルオフガス（Ｂｏｉｌ  Ｏｆｆ  Ｇａｓ）を、予め設定された限界圧力を超えないようにするために液体燃料貯蔵タンクから抽出するバルクコンテナ車両の輸送ルートの最適化を行うシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】
天然ガスなどのガス状の燃料は、取扱いの容易さなどから冷却され、液体燃料として燃料貯蔵施設に貯蔵されている。そして、その液体燃料は、液体燃料のまま取引先の液体燃料貯蔵施設に運搬・貯蔵され、消費されている。
【０００３】
ＬＮＧ（liquefied natural gas）などの液体燃料は、通常沸点が低く、常温では気化してしまうため、液体燃料の貯蔵容器として断熱構造をした液体燃料貯蔵タンクが使用されている。液体燃料貯蔵タンクは、外部からの熱の流入をある程度防止することができるが、完全に防止することはできず、液体燃料貯蔵タンクに熱が流入し、液体燃料貯蔵タンク内に貯蔵されている液体燃料が気化することになる（この際に発生するガスはボイルオフガス（Ｂｏｉｌ  Ｏｆｆ  Ｇａｓ：ＢＯＧ）と呼ばれる。）。すると、発生したボイルオフガスによって液体燃料貯蔵タンク内の圧力が高くなってしまうという問題があった。
【０００４】
この問題に対して、液体燃料貯蔵タンクに安全弁又は高圧調整弁などを設けて液体燃料貯蔵タンク内に発生したボイルオフガスを大気に排出する方法や、必要以上に液体燃料を消費させて液体燃料の体積を減少させる方法、あるいは、ボイルオフガスの再液化装置を用いて、発生したボイルオフガスを再液化して液体燃料貯蔵タンク内の圧力が上昇しないようにする方法などが提案されている（例えば、特許文献１参照）。
【０００５】
【特許文献１】特開平１１−６３３９５号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、ボイルオフガスを大気に排出する方法は、ＬＮＧの主成分であるメタンが地球温暖化ガスであることから、環境保護上好ましくなく、また、各液体燃料貯蔵タンクに安全弁などを設ける必要があるので多くの費用が必要になるという問題があった。必要以上に液体燃料を消費させる方法は、エネルギーを無駄に消費することになるという問題があった。また、ボイルオフガスの再液化装置を用いる方法は、さらに多大な費用が必要になるという問題があった。
【０００７】
本発明は、上述した事情に鑑み、効率的に、複数の液体燃料貯蔵施設に設置された液体燃料貯蔵タンク内の圧力を限界圧力以下に保持できるように、バルクコンテナ車両の巡回ルートを最適化することができるシステムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記課題を解決するための本発明の第１の態様は、液体燃料貯蔵タンクが設置された複数の液体燃料貯蔵施設に、液体燃料貯蔵タンクからボイルオフガスを抽出する抽出手段を有するバルクコンテナ車両を巡回させて、液体燃料貯蔵タンクに貯蔵された液体燃料から発生するボイルオフガスによって前記液体燃料貯蔵タンク内の圧力が予め設定された限界圧力を超えないように前記液体燃料貯蔵タンクからボイルオフガスを抽出する、前記バルクコンテナ車両の巡回ルートを最適化するバルクコンテナ車両巡回ルート最適化システムであって、前記液体燃料貯蔵タンクの稼働計画を表す稼動計画データを格納する稼働計画データベースと、所定の期間に消費される前記液体燃料貯蔵タンクに貯蔵された液体燃料の消費量を表す消費量データを格納する消費量データベースと、所定の期間に発生する前記ボイルオフガスの発生量を表すボイルオフガス発生量データを格納するボイルオフガス発生量データベースと、前記バルクコンテナ車両が前記液体燃料貯蔵施設間を移動する際の移動コストを表す移動コストデータを格納する移動コストデータベースと、前記稼働計画データ、消費量データ及びボイルオフガス発生量データから、各液体燃料貯蔵タンク内の圧力が限界圧力を超えるのに要する日数を算出するとともに、前記各日数と移動コストデータとに基づいて、前記日数のうち、最も短い日数となる液体燃料貯蔵タンクから順に巡回ルートを設定して巡回するとして各巡回ルート間の移動コストを前記移動コストデータに基づき比較することでより移動コストが低い方の巡回ルートを最適な巡回ルートとして選択して前記バルクコンテナ車両の巡回ルートを作成する巡回ルート最適化手段とを具備することを特徴とするバルクコンテナ車両巡回ルート最適化システムにある。
【０００９】
かかる第１の態様では、複数の液体燃料貯蔵施設に設置された液体燃料貯蔵タンク内の圧力を限界圧力以下に保持できるように、バルクコンテナ車両の巡回ルートを最適化することができる。
【００１０】
本発明の第２の態様は、液体燃料貯蔵タンクが設置された複数の液体燃料貯蔵施設に、液体燃料貯蔵タンクからボイルオフガスを抽出する抽出手段を有するバルクコンテナ車両を巡回させて、液体燃料貯蔵タンクに貯蔵された液体燃料から発生するボイルオフガスによって前記液体燃料貯蔵タンク内の圧力が予め設定された限界圧力を超えないように前記液体燃料貯蔵タンクからボイルオフガスを抽出する、前記バルクコンテナ車両の巡回ルートを最適化するバルクコンテナ車両巡回ルート最適化システムであって、前記液体燃料貯蔵タンクの稼働計画を表す稼動計画データを格納する稼働計画データベースと、所定の期間に消費される前記液体燃料貯蔵タンクに貯蔵された液体燃料の消費量を表す消費量データを格納する消費量データベースと、所定の期間に発生する前記ボイルオフガスの発生量を表すボイルオフガス発生量データを格納するボイルオフガス発生量データベースと、各液体燃料貯蔵施設間の距離を表す距離データを格納する距離データベースと、前記稼働計画データ、消費量データ及びボイルオフガス発生量データから、各液体燃料貯蔵タンク内の圧力が限界圧力を超えるのに要する日数を算出するとともに、前記各日数と距離データとに基づいて、前記日数のうち、最も短い日数となる液体燃料貯蔵タンクから順に巡回ルートを設定して巡回するとして各巡回ルート間の移動距離を前記移動距離データに基づき比較することでより移動距離が短い方の巡回ルートを最適な巡回ルートとして選択して前記バルクコンテナ車両の巡回ルートを作成する巡回ルート最適化手段とを具備することを特徴とするバルクコンテナ車両巡回ルート最適化システムにある。
【００１１】
かかる第２の態様では、第１の態様と同様の効果が得られる。
【００１２】
本発明の第３の態様は、第１又は第２の態様に記載のバルクコンテナ車両巡回ルート最適化システムにおいて、前記バルクコンテナ車両は、コジェネレーションシステムを具備することを特徴とするバルクコンテナ車両巡回ルート最適化システムにある。
【００１３】
かかる第３の態様では、さらに、抽出したボイルオフガスから発電することができる。
【発明の効果】
【００１４】
本発明に係るバルクコンテナ車両巡回ルート最適化システムによると、複数の液体燃料貯蔵施設に設置された液体燃料貯蔵タンク内の圧力を限界圧力以下に保持できるように、バルクコンテナ車両の巡回ルートを最適化することができるので、液体燃料貯蔵施設の安全性を効率的に向上させることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１５】
本発明は、液体燃料貯蔵タンクが設置された複数の液体燃料貯蔵施設を巡回して、液体燃料貯蔵タンク内に発生したボイルオフガスを抽出する、バルクコンテナ車両の巡回ルートを最適化するシステムである。
【００１６】
ここで、液体燃料とは、液状の燃料であれば特に限定されないが、例えばＬＮＧなどが挙げられる。また、液体燃料貯蔵施設とは、液体燃料を貯蔵する施設であれば特に限定されないが、例えば燃料として天然ガスを用いる火力発電所などが挙げられる。さらに、液体燃料貯蔵タンクとは、液体燃料を貯蔵することができる容器であれば特に限定されず、例えばＬＮＧ貯蔵タンクなどが挙げられる。
【００１７】
バルクコンテナ車両とは、液体燃料貯蔵タンクの近傍に移動することができ、液体燃料貯蔵タンクと接続して液体燃料貯蔵タンク内に発生したボイルオフガスを抽出することができる機能を有する車両であれば特に限定されないが、例えば図１に示すようなタンクコンテナ車などが挙げられる。このタンクコンテナ車５０は牽引車両５１とコンテナ車両５２とからなっており、牽引車両５１とコンテナ車両５２とに分離することができるようになっている。そして、コンテナ車両５２は液体燃料貯蔵タンクと接続して液体燃料貯蔵タンク内に発生したボイルオフガスを抽出する機能を有しており、牽引車両５１により液体燃料貯蔵タンク近傍に牽引された後、牽引車両５１から分離され、所定の期間液体燃料貯蔵タンクに接続されて液体燃料貯蔵タンク内に発生したボイルオフガスを抽出することができるようになっている。
【００１８】
なお、ボイルオフガスを液体燃料貯蔵タンクから抽出するには液体燃料貯蔵タンク内を減圧する必要がある。そして、液体燃料貯蔵タンク内を減圧すると、一部の液体燃料が気化し、その気化熱によりその液体燃料貯蔵タンクに貯蔵された液体燃料を冷却することができる。すなわち、ボイルオフガスを液体燃料貯蔵タンクから抽出することは、液体燃料貯蔵タンク内の圧力を下げると共に、その液体燃料貯蔵タンクに貯蔵された液体燃料を冷却することができるという効果を奏することになる。
【００１９】
以下、本発明を実施するための最良の形態について説明する。なお、本実施形態の説明は例示であり、本発明は以下の説明に限定されない。
【００２０】
（実施形態１）
図２は、本発明の実施形態１に係るバルクコンテナ車両巡回ルート最適化システムを示す概略図である。図２に示すように、本実施形態に係るバルクコンテナ車両巡回ルート最適化システム１は、巡回ルート最適化サーバ１００を具備している。
【００２１】
巡回ルート最適化サーバ１００は、稼働計画データベース１１０と、消費量データベース１２０と、ボイルオフガス発生量データベース１３０と、移動コストデータベース１４０と、巡回ルート最適化手段１８０とを具備し、バルクコンテナ車両を複数の液体燃料貯蔵施設に巡回させる際のバルクコンテナ車両の最適な巡回ルートを作成することができるようになっている。
【００２２】
稼働計画データベース１１０は、稼働計画データ１１１を格納することができるものであれば特に限定されない。稼働計画データ１１１としては、例えば図３に示すようなデータが挙げられる。ここで、液体燃料貯蔵タンクの欄はその液体燃料貯蔵タンクに付与された認識記号を、液体燃料貯蔵施設の欄はその液体燃料貯蔵タンクが設置されている液体燃料貯蔵施設の認識記号を、稼働計画の欄は液体燃料貯蔵タンク内に貯蔵された液体燃料が消費される日をそれぞれ示す。
【００２３】
消費量データベース１２０は、消費量データ１２１を格納することができるものであれば特に限定されない。消費量データ１２１としては、例えば図４に示すようなデータが挙げられる。ここで、消費量は、液体燃料貯蔵タンク内に貯蔵された液体燃料が１日当たりに消費される量を示す。すなわち、液体燃料貯蔵タンクから供給される１日当たりの液体燃料の量を示す。
【００２４】
ボイルオフガス発生量データベース１３０は、ボイルオフガス発生量データ１３１を格納することができるものであれば特に限定されない。ボイルオフガス発生量データ１３１としては、例えば図５に示すようなデータが挙げられる。なお、図５中の発生するボイルオフガス発生量は、１ａｔｍにおける体積を示すものである。
【００２５】
移動コストデータベース１４０は、バルクコンテナ車両が液体燃料貯蔵施設から他の液体燃料貯蔵施設に移動する際の移動コストデータ１４１を格納することができるものであれば特に限定されない。移動コストデータ１４１としては、例えば図６に示すようなデータが挙げられる。図６中のデータは、バルクコンテナ車両が左欄の液体燃料施設から上欄の液体燃料施設へ移動する際の移動コストを示している。
【００２６】
巡回ルート最適化手段１８０は、稼働計画データ１１１、消費量データ１２１、ボイルオフガス発生量データ１３１、及び移動コストデータ１４１に基づいて、バルクコンテナ車両の最適な巡回ルートを作成することができるものであれば特に限定されない。具体的には、以下に説明する機能を有するプログラムなどが挙げられる。
【００２７】
以下では、すべての液体燃料貯蔵タンクは液体燃料が満杯に貯蔵されているもの、すなわち、すべての液体燃料貯蔵タンク内にはボイルオフガスが存在しないものとし、液体燃料タンクに貯蔵された液体燃料は月曜日から消費されるものとする。また、バルクコンテナ車両の最適な巡回ルートを選択する際には、移動コストが最も低くなるものを選択するように設定する。そして、すべての液体燃料貯蔵タンクの限界圧力を１５ａｔｍとする。
【００２８】
まず、巡回ルート最適化手段１８０は、稼働計画データ１１１、消費量データ１２１及びボイルオフガス発生量データ１３１から、各液体燃料貯蔵タンク内の圧力が１５ａｔｍを超えるのに要する日数を算出する。
【００２９】
具体的には、液体燃料貯蔵タンクＡ−１に関する稼働計画データ１１１、消費量データ１２１及びボイルオフガス発生量データ１３１が、それぞれ「月曜日〜金曜日」、「１５ｍ３」、「１９０ｍ３」であることから、月曜日には、液体燃料貯蔵タンクＡ−１に貯蔵された液体燃料は「１５ｍ３」の体積が減少すると共に、液体燃料貯蔵タンクＡ−１内には１ａｔｍ換算で「１９０ｍ３」の発生したボイルオフガスが閉じ込められていることになる。したがって、月曜日における液体燃料貯蔵タンクＡ−１内の圧力は１２．７ａｔｍとなる。
【００３０】
同様にして計算することにより、図７に示すように、１日ごとに液体燃料貯蔵タンクＡ−１内の圧力を算出することができる。ここで、土曜日における液体燃料貯蔵タンクＡ−１内の圧力は「１５．２ａｔｍ」であり、限界圧力の「１５．０ａｔｍ」を超えている。これは、月曜〜金曜日しか液体燃料貯蔵タンクＡ−１に貯蔵された液体燃料は消費されないので、土曜日における消費された液体燃料の総体積は金曜日のものと同じ「７５ｍ３」であり、液体燃料貯蔵タンクＡ−１内で発生したボイルオフガスの総発生量は１ａｔｍ換算で「１１４０ｍ３」となるからである。すなわち、液体燃料貯蔵タンクＡ−１内からボイルオフガスを取り除かない場合には、液体燃料貯蔵タンクＡ−１内の圧力が限界圧力である１５ａｔｍを超えるのに要する日数は６日となることが分かる。このようにして、稼働計画データ１１１、消費量データ１２１及びボイルオフガス発生量データ１３１から、液体燃料貯蔵タンクＡ−１内の圧力が限界圧力を超えるのに要する日数を算出することができる。そして、このような操作を各液体燃料貯蔵タンクに対して行なうことにより、図８に示すような各液体燃料貯蔵タンク内の圧力が限界圧力を超えるのに要する日数を算出することができる。
【００３１】
次に、上述したように得られた各液体燃料貯蔵タンク内の圧力が限界圧力を超える日数と移動コストデータ１４１とに基づいて、バルクコンテナ車両の最適な巡回ルートを作成する。
【００３２】
具体的には、液体燃料貯蔵タンク内の圧力が限界圧力を超える日数のうち、最も短い日数となる液体燃料貯蔵タンクＡ−１〜Ａ−３は液体燃料貯蔵施設Ａに設置されているので、バルクコンテナ車両は最初に液体燃料貯蔵施設Ａに巡回する必要がある。次に最も短い日数となる液体燃料貯蔵タンクは、液体燃料貯蔵タンクＢ−１、液体燃料貯蔵タンクＣ−１、Ｃ−２であるので、バルクコンテナ車両はこれらの液体燃料貯蔵タンクが設置された液体燃料貯蔵施設Ｂ及びＣを巡回しなければならない。ここで、上述したように本実施形態では、バルクコンテナ車両の最適な巡回ルートを選択する際には、移動コストが最も低くなるものを選択するように設定されているので、液体燃料貯蔵施設Ａから液体燃料貯蔵施設Ｂへの移動コスト及び液体燃料貯蔵施設Ｂから液体燃料貯蔵施設Ｃへの移動コストの和と、液体燃料貯蔵施設Ａから液体燃料貯蔵施設Ｃへの移動コスト及び液体燃料貯蔵施設Ｃから液体燃料貯蔵施設Ｂへの移動コストの和とを比較し、より移動コストが低い方がバルクコンテナ車両の最適な巡回ルートとして選択されることになる。そこで、各巡回ルートの移動コストを計算すると、液体燃料貯蔵施設Ａ→Ｂ→Ｃの移動コストの和は、図６より、「１０万円」と「２０万円」とで合計「３０万円」となる。一方、液体燃料貯蔵施設Ａ→Ｃ→Ｂの移動コストの和は、「３０万円」と「２０万円」とで合計「５０万円」となる。したがって、巡回ルート最適化手段１８０により、バルクコンテナ車両の最適な巡回ルートとして液体燃料貯蔵施設Ａ→Ｂ→Ｃが選択されることになる。
【００３３】
次に、本実施形態に係るバルクコンテナ車両巡回ルート最適化システム１の動作について説明する。図９は、本実施形態に係るバルクコンテナ車両巡回ルート最適化システムのシーケンスを示す図である。
【００３４】
図９に示すように、バルクコンテナ車両巡回ルート最適化システム１にバルクコンテナ車両の最適巡回ルート作成の指示が入力されると（Ｓ１）、まず、稼働計画データベース１１０から各液体燃料貯蔵タンクの稼働計画データ１１１が抽出される（Ｓ２）。次に、消費量データベース１２０から各液体燃料貯蔵タンクの消費量データ１２１が抽出されると共に（Ｓ３）、ボイルオフガス発生量データベース１３０からボイルオフガス発生量データ１３１が抽出される（Ｓ４）。さらに、移動コストデータベース１４０から移動コストデータ１４１が抽出される（Ｓ５）。なお、本実施形態では、稼働計画データ１１１、消費量データ１２１、ボイルオフガス発生量データ１３１、移動コストデータ１４１の順番で各データベースから各データが抽出されているが、抽出される順番は特に限定されず、どのような順番で各データが各データベースから抽出されてもよい。
【００３５】
そして、抽出されたそれらのデータに基づいて、巡回ルート最適化手段１８０により最適巡回ルートが作成され（Ｓ６）、作成された最適巡回ルートが巡回ルート最適化サーバ１００に接続された表示画面に提示される（Ｓ７）。
【００３６】
（実施形態２）
実施形態１では、バルクコンテナ車両の最適な巡回ルートを選択する際に移動コストが最も低くなるものを選択するように設定すると共に、移動コストデータベース１４０を巡回ルート最適化サーバ１００に具備し、移動コストデータベース１４０に格納された移動コストデータ１４１を用いて最適巡回ルートを作成している。しかしながら、それら代えて、図１０に示すように、バルクコンテナ車両の最適な巡回ルートを選択する際にバルクコンテナ車両が移動する距離が最も短くなるものを選択するように設定すると共に、距離データベース１４０Ａを巡回ルート最適化サーバ１００に具備し、距離データベース１４０Ａに格納された距離データ１４１Ａを用いて最適巡回ルートを作成してもよい。
【００３７】
具体的には、巡回ルート最適化手段１８０において、上述したように複数の巡回ルートが存在した場合に、各巡回ルートにおける距離データの和が最も短くなるものを最適巡回ルートとして選択するようにしてもよい。このようにしても、実施形態１と同様の効果が得られる。
【００３８】
（他の実施形態）
実施形態１及び実施形態２では、消費された液体燃料の体積と発生したボイルオフガスの体積とを用いて、各液体燃料貯蔵タンク内の圧力を算出したが、各液体燃料貯蔵タンク内の圧力を算出する方法はこれに限定されない。例えば、各燃料貯蔵タンク内の形状や液体燃料の特性などを考慮したより精密なシミュレーションを行って、各液体燃料貯蔵タンク内の圧力を求めるようにしてもよい。
【００３９】
また、実施形態１及び実施形態２では、各液体燃料貯蔵タンク内の圧力を測定することなく、最適巡回ルートを作成しているが、所定の時刻に測定した各液体燃料貯蔵タンク内の圧力データを格納した圧力データベースを巡回ルート最適化サーバ１００にさらに具備させ、それらの圧力データを初期値として用いて、各液体燃料貯蔵タンク内の圧力が限界圧力を超えるのに要する日数を算出するようにしてもよい。このようにすることにより、より正確に各液体燃料貯蔵タンク内の圧力が限界圧力を超えるのに要する日数を算出することができる。
【００４０】
さらに、バルクコンテナ車両にコジェネレーションシステムを具備し、そのコジェネレーションシステムを用いて、抽出したボイルオフガスから発電することができるようにしてもよい。ここで、コジェネレーションシステムとしては、バルクコンテナ車両に搭載することができるものであれば特に限定されず、例えばガスエンジン、ボイラー、ガスタービンなどを用いたものが挙げられる。このように構成することにより、抽出したボイルオフガスを有効利用することができる。
【図面の簡単な説明】
【００４１】
【図１】本発明に係るバルクコンテナ車両の一例を示す概略図である。
【図２】実施形態１に係るバルクコンテナ車両巡回ルート最適化システムを示す概略図である。
【図３】実施形態１に係る稼動計画データを示す図である。
【図４】実施形態１に係る消費量データを示す図である。
【図５】実施形態１に係るボイルオフガス発生量データを示す図である。
【図６】実施形態１に係る移動コストデータを示す図である。
【図７】実施形態１に係る液体燃料貯蔵タンクＡ−１内の圧力を示す図である。
【図８】実施形態１に係る各液体燃料貯蔵タンク内の圧力が限界圧力を超えるのに要する日数を示す図である。
【図９】実施形態１に係るバルクコンテナ車両巡回ルート最適化システムのシーケンスを示す図である。
【図１０】実施形態２に係るバルクコンテナ車両巡回ルート最適化システムを示す図である。
【符号の説明】
【００４２】
１、１Ａ  バルクコンテナ車両巡回ルート最適化システム
５０  タンクコンテナ車
５１  牽引車両
５２  コンテナ車両
１００  巡回ルート最適化サーバ
１１０  稼働計画データベース
１１１  稼働計画データ
１２０  消費量データベース
１２１  消費量データ
１３０  ボイルオフガス発生量データベース
１３１  ボイルオフガス発生量データ
１４０  移動コストデータベース
１４０Ａ  距離データベース
１４１  移動コストデータ
１４１Ａ  距離データ
１５１  ボイルオフガス発生量データ
１８０  巡回ルート最適化手段
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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