(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
（１）  複数のメタリック塗色について、多角度分光光度計を用いて、複数の受光角度の 分光反射率を測定し、その分光反射率から各角度における色度座標値Ｌａｂ＊を決定 する工程；
（２） 上記（１）で決定した色度座標値Ｌａｂ＊から、コンピュータアルゴリズム処理 により、メタリック塗色の代表色の色度座標値Ｌａｂ＊を決定する工程；
（３） 代表色の色度座標値Ｌａｂ＊から、Ｌｃｈ＊変換又はＨｕｅ−Ｔｏｎｅ値を用い て、メタリック塗色の色分類コードを決定する工程；
（４） 各角度における色度座標値Ｌａｂ＊、色分類コード及びコンピュータグラフィッ ク画像をデジタル情報として蓄えてデータベースを記憶装置に格納する工程；
（５） 検索すべきメタリック色について上記（１）〜（３）の工程を繰り返すことによ り、検索すべきメタリック色の色分類コードを決定する工程；ならびに
（６） 検索すべきメタリック色の色分類コードと同じ色分類コードのメタリック塗色を データベースから抽出し、抽出したものだけについて色度座標値Ｌａｂ＊に基く近似 色計算を行う工程
からなるコンピュータ・ソフトウェアによるメタリック塗色の近似色を高速で検索する方法であって、
上記近似色計算は、人間の目視に相関するように各角度毎のＬ＊に重み付け係数を乗じることにより行われることを特徴とするメタリック塗色の近似色を高速で検索する方法。
【請求項２】
重み付け係数が、ハイライト側（正反射光からの開き角度で１０度以上２５度以下）で０.５以上１.０以下、フェース側（２６度以上７４度以下）で０.５以上１.５以下、シェード側（７５度以上１１０度以下）で１.０以上２.０以下である請求項１の方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は観る角度により色が変わるメタリック塗色の塗色をコンピューターにより高速に検索し、検索した結果をコンピュータの表示装置（モニター）にメタリック塗色のコンピュータグラフィックを表示する事により、近似色を視覚的に容易に探し当てる事ができるメタリック塗色設計に従事するカラーデザイナーの為のカラーライブラリーシステムに関する。
【０００２】
【従来の技術とその課題】
塗料、印刷において意匠効果を高める為にバインダー中に有彩顔料と鱗片状の光輝性顔料（アルミフレーク、パールフレーク等）やレーリー散乱を利用した微粒子酸化チタンを混ぜたメタリック塗色はよく使われている。その発色の最大の特徴は見る角度により、明度や彩度及び色相が変化し金属感やパール感等のさまざまな質感を感じさせる。図（１）に一般的なメタリック色の塗膜構造と変角光沢分布図を示した。４５度方向から光りを入射させると塗膜中の光輝性顔料によって指向的に光りを反射させるので、ハイライト側が明るく、シェード側が暗くなる特徴がある。また角度は一般的に正反射光を０度として、正反射光からの開き角度（これを偏角とよぶ）で表す。
【０００３】
顧客（自動車会社、一般工業用会社、建築会社）から毎年、多数の新色開発の依頼があり、塗料メーカーは顧客のイメージ合う塗色を複数作成し、提案し続けているが、個別に毎回作成していては時間がかかり十分な塗色数を作成できない問題があった。特に近年、自動車の商品力向上がうたわれているため、最も消費者の目に入る外板塗色の意匠性の重要性が高まっている。車の商品力を向上する戦略を採る自動車メーカーのデザイナーにとって、自分が持つイメージ色に近似の色を複数観察してからよりよい１色を選ぶ工程がますます重要になって来ている。
【０００４】
そこで、塗料会社では過去に作成した膨大なストックカラーから顧客が要望するイメージに合う色と質感を持つ塗色をストックカラーから探し出し、その塗色を出発色として色と質感のチューニングを様々な色材を用いて行い顧客の要望する色を効率良く作成する事を行って来た。
【０００５】
また、このストックカラーはベテランのカラーデザイナーの経験と技術と感性を新人のカラーデザイナーに効率良く伝承する役目も担っており、塗料会社としての財産であり、毎年５００色以上の新色が登録されている。
【０００６】
しかしストックカラーがおよそ１０００色を越える量になると、もはや目視だけで顧客のイメージに合う色を探し出す事に時間がかかり、かえって仕事の効率を落とす結果になり、塗料会社の財産でもあるストックカラーが有効に活用できない不具合が生じた。
【０００７】
そこで測色機器を用いて、測色値をコンピュータの記憶装置に格納し、近似色を色差（ＪＩＳ  Ｚ８７３０）をパラメータとして近似色を検索する方法が特願昭６２−１６７９６０に報告されている。しかしながら、ソリッド色（フレーク状の光輝材を含まないで観る方向で色が変わらない顔料だけからなる色）ならば、１角度の測色値の色差を計算する事で目的を達せられるが、観る方向によって色が変わるメタリック色についてはこの方法では目的が達せられない。
【０００８】
本発明は観る角度によって色が異なるメタリック塗色の近似色を高速に計算し、且つ計算した近似色を塗色のコンピュータグラフィックをモニター上に表示し、特にカラーデザイナーに好都合のメタリック塗色の近似色を表示するシステムを提供するものである。
【０００９】
本発明は主に自動車用外板塗色の設計に従事するデザイナーが利用するコンピュータシステムを考えているが、近年は鉄道車両や建築外装にも一部フレーク状の顔料を有するメタリック色が採用されている事を考えると、将来は一般工業用や建築分野においても有効な手段となりえる。
【００１０】
【課題を解決するための手段】
本発明の主要な構成要素を説明する
１．メタリック色のストックカラーを測色計を用いて測色値と色分類コードとメタリック塗色のコンピュータグラフィック画像のデジタル情報としてコンピュータの記憶装置に格納する手順と
２．任意のメタリック塗色の近似色を予め作成しておいた色分類コードに従って高速に検索するアルゴリズムと
３．メタリック塗色のハイライト（正反射光に近い明るい色）からシェード（反対側の暗く見える色）までの色差を計算するに当たって、目視の近似色に合うように重み付け色差を計算するアルゴリズム
から成り立っている。
【００１１】
具体的な処理方法を説明する
メタリック塗色を測色する方法には、一般に変角測色計を用い、これは様々な機種が市販されている。いずれの測定機器も一般式−４５度／ｘ１，ｘ２，ｘ３，ｘ４，ｘ５，，，ｘｎの光学条件で測定するものである。ここで−４５度は入射光の角度であるが、あえてマイナス記号をつけないで４５度と記述する事もある。ｘｉは受光角度である。ｘｉを連続的に測定する機器と、１０度から５０度刻みに離散的に測定する携帯型変角測色計がある。また、測色計には三刺激値直読方式でＸＹＺを測定するものと分光反射率を測定するものがある。連続的に測定する機器は任意の角度毎に測定できるので、ハイライトからシェードまで細かく測定できるが、一方測定機器が大型で高価であり、測定時間もかかり測定データも膨大であるので本システムには向かない。本システムで必要十分な測定数はハイラト側からシェード側までの間を５角度以上で測定できる携帯型変角分光光度計が適している。離散的な測定値からハイライトからシェードまでの広範囲の色を推定する回帰式を得る方法は特開平１０−１００４５の方法を用いるとよい。
【００１２】
また、得られた回帰式からメタリック塗色のコンピュータグラフィックを得る方法は、すでに公知の方法を適用できる。すなわち回帰式で推定した反射率をＪＩＳ  Ｚ８７０１で規定する式を用いて三刺激値ＸＹＺに変換後、モニターのＲＧＢに変換する事によって達成できる。ＸＹＺからＲＧＢへの変換は、モニターのＲ，Ｇ，ＢとＷＨＩＴＥのそれぞれの発光輝度を分光放射輝度計で測定したＸＹＺの値から行列式を用いて計算できる。さらに、より正確に行う為にモニターのＲ，Ｇ，Ｂの入力電圧に対する発光輝度の関数（これをγ関数と呼ぶ）を求め、補正する必要がある。ＸＹＺからＲＧＢへの変換はこのように直接使用するモニターの特性を測定してもよいが、簡易的にはモニターがテレビで良く使うＮＴＳＣ色座標に近似としてＣＩＥ（国際照明委員会）が公表する変換式を用いても良い。
【００１３】
次にｘｎ角度の分光反射率をＪＩＳ  Ｚ８７０１の式を用いてＸＹＺにし、さらにＪＩＳ  Ｚ８７２９の変換式を用いてＬａｂ＊に変換する。
【００１４】
次に後述するメタリック塗色を高速に検索する為に、色分類コードを計算する。これは、例えば青メタリック色を検索する時にストックカラー全ての近似色を計算すると、青メタリック色とは全く異なるシルバーメタリック色やホワイトパール色を近似色検索の対象に含めて無駄な計算が多く計算に時間がかかる事を防止する為である。メタリック色は観る角度によって色が異なる特性を持つので、ハイライトとシェードで異なる色分類コードが必要となり、近似色検索を煩雑にする。そこで、本発明では特開平１１−２１１５６９で公開されているメタリック塗色の代表色Ｌａｂ＊を採用した。
【００１５】
このメタリック色の代表色Ｌａｂ＊からメタリック色の色分類コードを求める方法は色彩学的な方法を適用できる。この目的に合う色度値はＪＩＳ  Ｚ８７２９でＬａｂ＊からＬｃｈ＊に変換した後、メトリック彩度ｃ＊やメトリック色相ｈ＊を用いる事ができる。または特開平１１−２１１５６９で採用している（株）日本カラーデザイン研究所製のＭ＊ＭＣを用いてメタリック塗色の代表色のＬａｂ＊からＨｕｅ  Ｔｏｎｅ値に変換した後、自動車の外板カラーデザインで良く使う色分類を用いてもよい。一例を図（２）に示した。いずれの方法で、全色域を５以上１００以下、好ましくは、５以上５０以下に分割して色分類コードを決定する。
【００１６】
以上計算した、塗色名、ｎ角度のＬａｂ＊，色分類コード及びメタリック塗色のコンピュータグラフィックス画像をコンピュータの記憶装置に格納する。
【００１７】
次に、近似色を検索する具体的な方法を述べる。近似色を検索しようとするメタリック塗色を用意する。これを該メタリック塗色と呼ぶ。該メタリック塗色は、ストックカラーの中にある場合は、塗色名で呼び出す事ができる。ストックカラーに含まれない時は、測色し、そのメタリック塗色をデジタル情報として記憶装置に一時的に格納する。該メタリック塗色の代表色のＬａｂ＊を計算した後、Ｈｕｅ−Ｔｏｎｅ値を計算し、さらに、その色が属する色分類コードを求める。
【００１８】
コンピュータの記憶に格納したメタリック塗色と同じ色分類コードを持つものだけを抽出し、その色差を計算する事により高速に近似色を検索できる。
【００１９】
メタリック塗色の近似色を求める為の色差計算について仔細を述べる。メタリック塗色はハイライトで明るく、シェードで暗い特徴を持つ。フレーク顔料を含まない顔料だけからなるソリッド色はＪＩＳ  Ｚ８７３０の色差式で近似色を計算できるが、メタリック塗色では不十分である。
【００２０】
目視に合うメタリック塗色の近似色を検索する様々な色差式を検討した結果、以下の法則を見いだした。
【００２１】
１）ハイライト側は明度Ｌ＊が白の９８を遙かに越える値があり、シルバーメタリック色ではしばしば２００を越える値が得られるが、目視では明度の差は余り感じられない。例えばシルバーメタリック色のハイライト側の色差がたとえ２０以上と大きな数字でも目視色差では差は感じられない。目視の色差感覚に合うようにするためハイライト側の明度の差ｄＬ＊に重み係数を０．３以上１．０以下、より好適には０．５以上０．８以下を乗じる事が良い。
【００２２】
２）ハイライトではアルミフレークやマイカフレーク等の光輝性顔料が光るため、その測色値は一般に大きく、逆にシェード側はフレーク顔料が光らないため測色値は小さい。しかし、目視では、シェードの色差はより重視して近似色を探し出す。これより、ハイライト側、中間のフェース、シェードと３分割して考えると、測定角度にたいしての色差の重み付け係数をハイライト側（正反射光からの開き角度で１０度以上２５度以下）で０．５以上１．０以下、より好適には０．７以上０．９以下が望ましい。
【００２３】
またフェース側（２６度以上７４度以下）では０．５以上１．５以下、より好適には０．８以上１．２以下が望ましい。
【００２４】
またシェード側（７５度以上１１０度以下）では１．０以上２．０以下、より好適には１．２以上１．７以下が良い。
【００２５】
【発明の実施の形態】
（メタリック塗色のデータベースの作成）
（１．ストックカラーの測定）
ストックカラーは紙、鉄板、アルミ板等の素地の上に塗装した色が塗料会社に保管されている。図（３）の１のように、なるべく水平の塗板が好ましい。また、毎年３月に日本塗料工業会発行の全自動車会社の塗色を集めた見本帳オートカラーをストックカラーとして用いても効率的にデータをサンプリングできる。これを多角度分光光度計である図（３）の２で測定する。測色値からその塗色のコンピュータグラフィックスを作成する為に三刺激値ＸＹＺやそれから計算できるＣＩＥ  Ｌａｂ＊ではなく分光反射率を出力できるものが必要である。測定角度は一般に３から５角度のものが市販さていて入手しやすいが、ハイラト（正反射光からの偏角でおよそ１０度から）シェード（同１１０度）までの広い角度幅で測定できるものがコンピュータグラッフィクスを作成するのに適している。本目的に合う測定機器として米国Ｘ−Ｒｉｔｅ社のＭＡ６８が好適である。本測定器は図１に示したように入射角度４５度に対して受光角度が１５、２５、４５、７５、１１０度の５角度を１回の測定で各角度の分光反射率が得られる。
【００２６】
次に特開平１０−１００４５の手順に従って、ハイライト１０度からシェード１１０までの広範囲な角度の予測回帰式を求め、各角度の分光反射率を予測し、ＪＩＳ  Ｚ８７０１を用いてＸＹＺを、またＪＩＳ  Ｚ８７２９を用いて１５，２５，４５，７５，１１０度のＬａｂ＊を求めた。
【００２７】
（２．メタリック塗色の代表色の決定）
メタリック塗色はその観る角度により色と質感が変化するため、一意的にその色を特定できない困難さがある。しかしながら、特開平１１−２１１５６９ですでに公知のメタリック塗色の代表色を決定するアルゴリズムを用いて、目視に合う最も相応しい１つの色度座標値Ｌａｂ＊を決定する事ができる。
【００２８】
（３．メタリック塗色の色分類コードの決定）
このメタリックの代表色Ｌａｂ＊を用いて、色を色彩学的に分類する事ができる。分類方法はマンセルの色相、明度、彩度（ＨＶＣ）でもＤＩＮの表色系の色相、暗度、飽和度（ＴＤＳ）、またはスエーデン王立規格のＮＣＳ表色系等の公知の表色系をｎ個のグループに分け、そのグループを色分類コードとしてもよい。分割数ｎは幾つに設定しても良いが、実用的には５以上５０以下の分類、より好適には５以上３０以下の分類に分割するば実用上必要にして十分である。
【００２９】
この分割数ｎが少なければ、後述する色分類コードを用いた近似色検索においてヒット件数は多くなるが検索に時間かかる、また意図しない色が検索されてしまう欠点がある。分割数ｎが多ければ、検索は短時間で行えるが、検索にヒットする塗色が少なく、見逃す色が多くなるいう欠点がある。
【００３０】
更に簡便にはＬａｂ＊をＪＩＳ  Ｚ８７２９を用いて、より人間が理解しやすいＬｃｈ＊（Ｌ＊は明度、ｃ＊はメトリック彩度、ｈ＊はメトリック色相）に変換したあと、色相環（３６０度）であるｈ＊をｎ個に分割したグループを設けてもよい。また、色相だけを使うのではなく、無彩色は彩度ｃ＊が小さく、その中で白は明度Ｌ＊が高く、黒はＬ＊が小さい事を利用して、無彩色の色分類コードを設定しても良い。Ｌｃｈ＊を使う利点は簡単な計算で色分類コードが設定できる事にある。
【００３１】
更に自動車の上塗りのカラーデザインでよく使う（株）日本カラーデザイン研究所のＨｕｅ−Ｔｏｎｅ値を用いるとより特定の要望に応える事ができる。この場合はメタリックの代表色Ｌａｂ＊を特開平１１−２１１５６９に記載の方法で容易に決定できる。Ｈｕｅ−Ｔｏｎｅ値を用いれば、２次元の平面上に色分類の区分けを設定でき、しかもデザイナーに理解し易い色相Ｈｕｅと色の調子Ｔｏｎｅ（厳密な定義がないが一般に明度と彩度の２つの特性を合わせ持つ合成量）で区分けができる利点がある。
【００３２】
Ｈｕｅ−Ｔｏｎｅ値を用いて色分類を設定するには、まず全Ｈｕｅ−Ｔｏｎｅ面を幾つかの色分類区域に分ける事から始める。その方法は人為的に決めて良い。本発明のシステムを自動車上塗りの塗色設計カラーデザイナーが用いるのであれば、デザイナーが日頃使い慣れている色分類方法を採用すべきである。どの様に、幾つに分割するかは本システムを利用するユーザーの意見を反映して決めるべきである。ここでは当社の自動車の外板色を設計しているカラーデザイナーが採用している図２を用いる事にする。
【００３３】
決定した色分類区域を用いて与えられたメタリック塗色の代表色の色分類コードを数学的に求める方法について述べる。横軸（Ｘ軸と呼ぶ）であるＨｕｅの目盛りと縦軸（Ｙ軸と呼ぶ）であるＴｏｎｅの目盛りを用いて、色分類コードを数学的な２次元平面上の区域として特定できる。区域の設定は四角形の４つの角の座標点を数学的に（ｘ１，ｙ１），（ｘ２，ｙ２），（ｘ３，ｙ３），（ｘ４，ｙ４）と与えられる。
【００３４】
該メタリック色のＨｕｅ−Ｔｏｎｅ値が（ｘ，ｙ）座標に位置する事を求めた後、コンピュータの逐次的な演算機能を用いて（ｘ，ｙ）がどの区域に属するかを計算する事は容易である。
【００３５】
（４．メタリック塗色のコンピュータグラフィック画像の作成）
メタリック塗色のコンピュータグラフィックスは、使用するモニターの特性を予め、分光放射輝度計で測定し、モニターの色再現特性を知っておく必要がある。
【００３６】
この測色値ＸＹＺからモニターのＲＧＢへの変換の方法は公知の事実で様々な文献に記載されている。また、メタリック塗色のコンピュータグラフィックスを目視で観察したのと同じように表示する為に特に文献１の方法が有用であり、本発明もそれと同じ方法を採用した。
【００３７】
（５．メタリック塗色データベースの作成）
（１）−（４）の方法で得られた、５角度のＬａｂ＊値、色分類コード及びコンピュータグラフィック画像をコンピュータの記憶装置である図（３）の３にデジタル情報として蓄える。記憶装置への格納はデーターベースソフトによって実行される。データベースソフトは市販の製品が利用できるが、コンピュータグラフィック画像を保存できるものが必要である。
【００３８】
（６．メタリック塗色の高速検索アルゴリズム）
検索すべきメタリック色（該メタリック色）をデーターベースから選択、または新規の色の場合は（１）−（４）の方法で一時的に、または永久的にデータベースに取り込んでから選択してもよい。
【００３９】
次に該メタリック塗色の色分類コードと同じ色分類コードをデータベースから抽出し、抽出したものだけを次工程の重み付け角度平均色差計算を行う。色分類コードで１次スクリーニングするのは例えば該メタリック塗色がシルバーメタリックの場合、有彩色のメタリック色等の意味の無い近似色計算を行わない為である。
【００４０】
次に、重み付け色差計算を行う。色差は該メタリック色とデータベース内の塗色との間の色の差として計算する。  該メタリック色を記号ｓｔｄで表すと、例えばハイライト１５度の明度の差をｄＬ１５＝Ｌ１５  −  ｓｔｄ＿Ｌ１５と表記できる。ここで色差の計算式を用いて説明するため、該メタリック塗色とデータベース内の塗色の色度座標Ｌａｂ＊の記号を述べる
（記号）
該メタリック塗色
ｓｔｄ＿Ｌ１５，ｓｔｄ＿ａ１５，ｓｔｄ＿ｂ１５は受光角度１５度のＬ＊，ａ＊，ｂ＊である
ｓｔｄ＿Ｌ２５，ｓｔｄ＿ａ２５，ｓｔｄ＿ｂ２５は受光角度２５度のＬ＊，ａ＊，ｂ＊である
ｓｔｄ＿Ｌ４５，ｓｔｄ＿ａ４５，ｓｔｄ＿ｂ４５は受光角度４５度のＬ＊，ａ＊，ｂ＊である
ｓｔｄ＿Ｌ７５，ｓｔｄ＿ａ７５，ｓｔｄ＿ｂ７５は受光角度７５度のＬ＊，ａ＊，ｂ＊である
ｓｔｄ＿Ｌ１１０，ｓｔｄ＿ａ１１０，ｓｔｄ＿ｂ１１０は受光角度１１０度のＬ＊，ａ＊，ｂ＊である
データベース内の塗色
Ｌ１５，ａ１５，ｂ１５は受光角度１５度のＬ＊，ａ＊，ｂ＊である
Ｌ２５，ａ２５，ｂ２５は受光角度２５度のＬ＊，ａ＊，  ｂ＊である
Ｌ４５，ａ４５，ｂ４５は受光角度４５度のＬ＊，ａ＊，ｂ＊である
Ｌ７５，ａ７５，ｂ７５は受光角度７５度のＬ＊，ａ＊，ｂ＊である
Ｌ１１０，ａ１１０，ｂ１１０は受光角度１１０度のＬ＊，ａ＊，ｂ＊である
重み付け色差の一般式を式（１）として示す。
式（１）：
ｄＥ１５＝Ｓｑｒｔ（  ｋＬ１５＊（Ｌ１５−ｓｔｄ＿Ｌ１５）＾２＋（ａ１５−ｓｔｄ＿ａ１５）＾２＋（ｂ１５−ｓｔｄ＿ｂ１５）＾２）
ｄＥ２５＝Ｓｑｒｔ（  ｋＬ２５＊（Ｌ２５−ｓｔｄ＿Ｌ２５）＾２＋（ａ２５−ｓｔｄ＿ａ２５）＾２＋（ｂ２５−ｓｔｄ＿ｂ２５）＾２）
ｄＥ４５＝Ｓｑｒｔ（  ｋＬ４５＊（Ｌ４５−ｓｔｄ＿Ｌ４５）＾２＋（ａ４５−ｓｔｄ＿ａ４５）＾２＋（ｂ４５−ｓｔｄ＿ｂ４５）＾２）
ｄＥ７５＝Ｓｑｒｔ（  ｋＬ７５＊（Ｌ７５−ｓｔｄ＿Ｌ７５）＾２＋（ａ７５−ｓｔｄ＿ａ７５）＾２＋（ｂ７５−ｓｔｄ＿ｂ７５）＾２）
ｄＥ１１０＝Ｓｑｒｔ（  ｋＬ１１０＊（Ｌ１１０−ｓｔｄ＿Ｌ１１０）＾２＋（ａ１１０−ｓｔｄ＿ａ１１０）＾２＋（ｂ１１０−ｓｔｄ＿ｂ１１０）＾２）
ここで
Ｓｑｒｔは平方根を計算する記号である
＾２は自乗を表す記号である
ｋＬ１５，ｋＬ２５，，，ｋＬ１１０は角度毎の重み付け係数である。
【００４１】
この重み係数は特に明度Ｌ＊の重み係数でハイライト側で値を小さくすると目視に合う。具体的にはｋＬ１５の値は０．３以上１．０以下、より好ましくは０．５以上０．８以下の値、ｋＬ２５の値は０．３以上１．０以下、より好ましくは０．５以上０．８以下の値、ｋＬ４５、ｋＬ７５、ｋＬ１１０の値は特に規定するものではないので補正する必要はない。
【００４２】
次に重み付け角度平均色差は式（２）で計算する。
式（２）：
ｄＥ＝（ｋ１５＊ｄｅ１５  ＋  ｋ２５＊ｄｅ２５  ＋  ｋ４５＊ｄｅ４５  ＋ｋ７５＊ｄｅ７５  ＋  ｋ１１０＊ｄｅ１１０）＊０．２
ここで
ｋ＊＊は角度毎の色差の重み付け係数である。
【００４３】
ｄｅ＊＊は式（１）で求めた値である。
【００４４】
右辺最後の０．２は５角度の平均値を求めるための割る５を意味している。
【００４５】
重み付け係数の値はハイライト側で小さく、シェード側で大きくすると最終的に目視にｋ１５の値は０．５以上１．０以下、より好ましくは０．７以上０．９以下の値、ｋ２５の値は０．５以上１．０以下、より好ましくは０．７以上０．９以下の値、ｋ４５の値は０．５以上１．５以下、より好ましくは０．８以上１．２以下の値、ｋ７５の値は１．０以上２．０以下、より好ましくは１．２以上１．７以下の値、ｋ１１０の値は１．０以上２．０以下、より好ましくは１．２以上１．７以下の値。
【００４６】
このようにして求めた重み付け角度平均色差ｄＥを計算し、コンピュータのソーティングアルゴリズムで昇順に並べる。
【００４７】
最後に、該メタリック塗色を先頭に配置し、次に重み付け角度平均色差ｄＥの昇順の順番に近似色検索した結果を並べ、塗色名とｄＥとメタリック塗色のコンピュータグラフィックを配置して完了となり、最終的に図３の４のモニター上に表示される。
【００４８】
本発明の好ましい態様のシステムフローは図４に示すとおりである。
【００４９】
【実施例】
（１．ストックカラーの測定）
過去に作成したストックカラー約７０００色と毎年日本塗料工業会が発行するオートカラーの色票１０年分の実際の塗色約４０００色と様々なカラーブックの色約３０００色の合計約１４０００色を米国Ｘ−Ｒｉｔｅ社の携帯型変角分光光度計ＭＡ６８で測色し、５角度の測色値を得た。ＭＡ６８の光学条件は４５度入射に対して、正反射光からの偏角がハイライト側で１５、２５度、フェースで４５度、シェード側で７５、１１０度の５角度である。
【００５０】
（２．色分類表の作成）
２つの色分類表を作成した。１つはＣＩＥ  Ｌｃｈ＊  の色相角度で９分類する方法で式（３）で記述した色名であり、最終的な色分類記号を下記の表１に示した。
【００５１】
式（３）：
ＲＥＤ                              ＝（０００  ＜  ｈ＊  ＜＝  ０３０．０  ）  または  （３４５  ＜  ｈ＊  ＜＝  ３６０．０  ）
ＯＲＡＮＧＥ              ＝（０３０  ＜  ｈ＊  ＜＝  ０８０．０  ）
ＧＲＥＥＮ＿ＹＥＬＬＯＷ  ＝（０８０  ＜  ｈ＊  ＜＝  １６５．０  ）
ＧＲＥＥＮ                ＝（１６５．０  ＜  ｈ＊  ＜＝  ２００．０  ）
ＢＬＵＥ＿ＧＲＥＥＮ      ＝（２００．０  ＜  ｈ＊  ＜＝  ２３０．０  ）
ＢＬＵＥ                    ＝（２３０．０  ＜  ｈ＊  ＜＝  ３００．０  ）
ＰＵＲＰＬＥ              ＝（３００．０  ＜  ｈ＊  ＜＝  ３４５．０  ）
ＧＲＡＹ                    ＝（ｃ＊        ＜＝  １０．０    ）
ＷＨＩＴＥ                ＝（Ｌ＊  ＞  ７５．０  ａｎｄ  ｃ＊  ＜＝  １０．０）
ここで
Ｌ＊はＣＩＥ  Ｌａｂ＊のＬ＊である。
【００５２】
ｃ＊はメトリック彩度と呼ばれる値でＣＩＥ  Ｌｃｈ＊のｃ＊である。
【００５３】
ｈ＊はメトリック色相と呼ばれる値でＣＩＥ  Ｌｃｈ＊のｈ＊である。
【００５４】
【表１】
0004623842.tif 000002
【００５５】
もう一つは（株）日本カラーデザイン研究所製のＭ＊ＭＣを用いて、自動車上塗り塗色の開発に関係するカラーデザイナーの意見を元にして図２に示す１８分類の基本表を作成した。さらに、各色名に対してメタリック塗色の代表色のＣＩＥ  Ｌａｂ＊の明度Ｌ＊と式（４）を用いて高明度、中明度、低明度に分けた。
【００５６】
式（４）：
低明度（．Ｌ）  ＝  （Ｌ＊＜３０．０）
中明度（．Ｍ）  ＝  （３０．０＜＝  Ｌ＊  ＜７５．０）
高明度（．Ｈ）  ＝  （Ｌ＊＞＝７５．０）
また、メタリック代表色のＨＵＥ−ＴＯＮＥ値が図２右上のＸ．ＷＨＩＴＥに来るときは、更に式（５）を用いてＷａｒｍ．ＷｈｉｔｅとＣｏｏｌ．Ｗｈｉｔｅに分類した。
【００５７】
式（５）：
Ｃｏｏｌ．ＷＨＩＴＥ  ＝  （  １０２．０  ＜  ｈ＊  ＜＝  ２９１．０）
Ｗａｒｍ．ＷＨＩＴＥ  ＝  ｎｏｔ（Ｃｏｏｌ．Ｗｈｉｔｅ）
色相角度ｈ＊＝１０２．０はＨｕｅで言うと５ＧＹに相当し、ｈ＊＝２９１．０は５Ｐに相当する値である。
【００５８】
最終的に表１の９分類コードと２８分類コードを得た。表中の．Ｈ，．Ｍ，．Ｌが式（４）の３つの明度分類を表している。
【００５９】
（３．コンピュータグラフィックの作成）
５角度の反射率を元にして特開平１０−１００４５と文献１「コンピュータグラフィックを用いた自動車用塗色設計システム」色材，６９［１２］，８０１−８０９（１９９６）を参考にして横１００ピクセル、縦１２８ピクセルのフルカーのメタリック塗色の画像を作成した。なお画像形式はＰＩＣＴ書式を用いた。
【００６０】
（４．データベースの作成）
ストックカラーの全色に対して測定名、測定した５角度の反射率、Ｌａｂ＊，メタリック代表色のＬａｂ＊，そのＨｕｅ  Ｔｏｎｅ値，色分類コード、コンピュータグラフィック画像を市販のデータベースソフトであるファイルメーカー社のファイルメーカーＰｒｏ  ｖｅｒ４に格納した。
【００６１】
（５．近似色検索）
データベース内から任意の塗色を選択し、これを基準色ｓｔｄ色として、データベース内に近似色が存在するかの計算を行った。色分類コードは現在９分類と２８分類を使い分けている。自動車外板色で少ないオレンジ、黄色、パープル系の色を検索する時は９分類を用い検索対象を広くとると良い。逆に赤、青、白、シルバー、ホワイトパール系のような自動車の定番色は数が膨大にあるのでより細かい２８分類を用いる方が目的を速く達成できる。同じ色分類コードのものだけを抽出した後、式（１）と式（２）をベースに式（５）と式（６）を用いて重み付け角度平均色差を計算した。
【００６２】
式（５）：
ｄＥ１５＝Ｓｑｒｔ（  ０．６＊（Ｌ１５−ｓｔｄ＿Ｌ１５）＾２＋（ａ１５−ｓｔｄ＿ａ１５）＾２＋（ｂ１５−ｓｔｄ＿ｂ１５）＾２）
ｄＥ２５＝Ｓｑｒｔ（  ０．８＊（Ｌ２５−ｓｔｄ＿Ｌ２５）＾２＋（ａ２５−ｓｔｄ＿ａ２５）＾２＋（ｂ２５−ｓｔｄ＿ｂ２５）＾２）
ｄＥ４５＝Ｓｑｒｔ（  １．０＊（Ｌ４５−ｓｔｄ＿Ｌ４５）＾２＋（ａ４５−ｓｔｄ＿ａ４５）＾２＋（ｂ４５−ｓｔｄ＿ｂ４５）＾２）
ｄＥ７５＝Ｓｑｒｔ（  １．０＊（Ｌ７５−ｓｔｄ＿Ｌ７５）＾２＋（ａ７５−ｓｔｄ＿ａ７５）＾２＋（ｂ７５−ｓｔｄ＿ｂ７５）＾２）
ｄＥ１１０＝Ｓｑｒｔ（  １．０＊（Ｌ１１０−ｓｔｄ＿Ｌ１１０）＾２＋（ａ１１０−ｓｔｄ＿ａ１１０）＾２＋（ｂ１１０−ｓｔｄ＿ｂ１１０）＾２）
式（６）：
ｄＥ＝（０．８＊ｄｅ１５＋０．９＊ｄｅ２５＋１．０＊ｄｅ４５＋１．２＊ｄｅ７５＋１．５＊ｄｅ１１０）＊０．２
近似色検索に所用する時間を測定し、本発明の効果を定量的に評価して表としてまとめた。表の計算時間はコンピュータシステムの処理能力に依存するため、計算時間（秒）の絶対値に意味はなく、相対値でのみ意味がある。また、近似色検索を行う為の重要なパラメータである重み付け角度平均色差の有効性を確認するため、通常の角度平均色差式（式（１）、式（２）の係数ｋ＊＊が全て１．０）と比較した。
【００６３】
【表２】
0004623842.tif 000003
【００６４】
ここでは事例１としてシルバーメタリック色、事例２としてダークブルーマイカ色、事例３としてオリーブマイカ色、事例４としてオレンジメタリック色とした。事例１，２は自動車上塗り塗色の定番の色でベーシックカラーと呼ばれ、最も開発色が多い色である。事例３，４は自動車上塗りの分野では数が少ない色域でキャラクターカラーと呼ばれる。開発色が多いもの程近似色検索に時間がかかっている事がわかる。色分類でのスクリーニングを行わない場合、検索時間は３８から４７秒かかる。次に９色分類で色差計算するものをスクリーニングしたものは５から１２秒所用する。２８色分類でスクリーニングしたものはわずかに２から３秒で終了する。通常、カラーデザイナーが近似色検索を使う場合、トライ＆エラーで何回も試行を繰り返すので１回当たりの所用時間が短い程作業効率がよい。
【００６５】
最後に重み付け角度平均色差を昇順に並べ変え、該メタリック色を先頭にし、重み付け角度平均色差とコンピュータグラフィックをモニター上に配置し、カラーデザイナーに目視で近似色を評価した。重み付け角度平均色差の効果を通常の色差と比較した結果を表（２）に示した。評価は昇順に色差を並べた並び順が妥当か否かをコンピュータグラフィックスと見比べた。その結果、通常色差では、上位２０色中に、ハイライトの輝度が異常に高い色が１から３色含まれる結果があった。一方、重み付け角度平均色差を採用すると、これらの異常値がなく、デザイナーが望む近似色が得られた。
【００６６】
最後にコンピュータグラフィクスを用いて近似色を評価する長所を説明する。デザイナーにとって色差の数字を子細に検討する事はなく、殆どコンピュータグラフィックスの類似性を評価する。このように感性を重んじる商品開発において、単純な数学的な近似よりは、画像から得られる情報（ハイライトの輝度、シェードの色味の変化等）が遙かに多いので、コンピュータグラフィックを併用するのは不可欠である事が分かった。
【図面の簡単な説明】
【図１】メタリック塗色の塗膜構造と変角による光沢分布を示す図。
【図２】メタリック塗色の色分類コード図。
【図３】メタリック塗色の近似色を検索するコンピュータシステム図。
【図４】システムフロー図。
【符号の説明】
１  メタリック塗色の板
２  携帯型変角分光光度計
３  記憶装置、演算装置をもつコンピュータ本体機器
４  フルカラーモニター
【図１】
0004623842.tif 000004
【図２】
0004623842.tif 000005
【図３】
0004623842.tif 000006
【図４】
0004623842.tif 000007