(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンピュータによって構成された熱負荷パターン算出システムであって、
建物の属性情報に関連付けられた標準熱負荷パターンを格納する標準熱負荷パターンデータベースと、
熱負荷パターン算出の対象となる建物が位置する地域、並びに当該建物の階数、当該建物の各部屋の床面積、各部屋の方位、各部屋の各方位での窓面積比を含む建物の属性情報を入力する第１の入力部と、
前記建物が備える熱源の出力と、当該熱源の消費エネルギを計算するための係数を含む熱源の動作情報を入力する第２の入力部と、
前記熱源以外の設備の出力と、当該設備の消費エネルギを計算するための係数を含む熱源以外の設備の動作情報を入力する第３の入力部と、
前記建物全体のエネルギー消費実績を入力する第４の入力部と、
前記第１の入力部により建物の属性情報が入力された場合に、前記建物の各部屋について、前記建物の属性情報に含まれる建物が位置する地域と部屋の階と部屋の方位と部屋の窓面積比とに対応する標準熱負荷パターンを前記標準熱負荷パターンデータベースから読み出し、読み出した標準熱負荷パターンにおける時間毎の積算値に、それぞれ前記建物の属性情報に含まれる部屋の床面積を乗じて、各部屋の推定熱負荷パターンを算出し、算出した各部屋の推定熱負荷パターンを加算して建物の推定熱負荷パターンを算出する推定熱負荷パターン算出手段と、
前記第２の入力部により前記建物が備える熱源の動作情報が入力された場合に、当該熱源の動作情報に基づいて所定の計算式に前記建物の推定熱負荷パターンを代入することで、この熱源の推定消費エネルギを算出する推定消費エネルギ算出手段と、
前記第３の入力部により前記熱源以外の設備の動作情報が入力された場合に、当該熱源以外の設備の動作情報に基づいて熱源以外の設備の消費エネルギを算出し、算出した熱源以外の設備の消費エネルギを、前記第４の入力部により入力された全体のエネルギー消費実績から除算することにより熱源の実消費エネルギを算出する実消費エネルギ算出手段と、
前記実消費エネルギ算出手段が算出した熱源の実消費エネルギと前記熱源の推定消費エネルギとを比較し、比較結果に応じて各部屋の熱負荷パターンを出力する出力手段と
を備え、
前記出力手段は、前記実消費エネルギと前記推定消費エネルギとの大小関係が所定の閾値内である場合に、前記各部屋の推定熱負荷パターンを各部屋の熱負荷パターンとして出力する一方、
前記大小関係が前記閾値を超える場合に、前記実消費エネルギと前記推定消費エネルギの比に応じた値になるよう前記建物の推定熱負荷パターンを修正するとともに、修正された建物の推定熱負荷パターンに基づいて算出された推定消費エネルギと、前記実消費エネルギとの大小関係を比較することを特徴とする熱負荷パターン算出システム。
【請求項２】
前記実消費エネルギは、前記熱源の月別の消費エネルギであることを特徴とする請求項１に記載の熱負荷パターン算出システム。
【請求項３】
前記出力手段は、前記大小関係が前記閾値を超える場合に、前記実消費エネルギと前記推定消費エネルギの比を、前記建物の推定熱負荷パターンにおける時間毎の上記積算値に乗じることで前記建物の推定熱負荷パターンを修正するとともに、修正された建物の推定熱負荷パターンに基づいて算出された推定消費エネルギと、前記実消費エネルギとの大小関係を比較し、前記実消費エネルギと前記推定消費エネルギとの大小関係が所定の閾値内である場合に、修正された建物の推定熱負荷パターンに対応する各部屋の推定熱負荷パターンを各部屋の熱負荷パターンとして出力する一方、前記大小関係が前記閾値を超える場合には、再度前記建物の推定熱負荷パターンを修正することを特徴とする請求項１または２に記載の熱負荷パターン算出システム。
【請求項４】
建物の属性情報に関連付けられた標準熱負荷パターンを格納する標準熱負荷パターンデータベースを備えるコンピュータを用いて構築された熱負荷パターン算出システムにおける熱負荷パターン算出方法であって、
前記コンピュータの第１の入力部が、熱負荷パターン算出の対象となる建物が位置する地域、並びに当該建物の階数、当該建物の各部屋の床面積、各部屋の方位、各部屋の各方位での窓面積比を含む建物の属性情報を入力する過程と、
前記コンピュータの第２の入力部が、前記建物が備える熱源の出力と、当該熱源の消費エネルギを計算するための係数を含む熱源の動作情報を入力する過程と、
前記コンピュータの第３の入力部が、前記熱源以外の設備の出力と、当該設備の消費エネルギを計算するための係数を含む熱源以外の設備の動作情報を入力する過程と、
前記コンピュータの第４の入力部が、前記建物全体のエネルギー消費実績を入力する過程と、
前記コンピュータの推定熱負荷パターン算出手段が、前記第１の入力部により建物の属性情報が入力された場合に、前記建物の各部屋について、前記建物の属性情報に含まれる建物が位置する地域と部屋の階と部屋の方位と部屋の窓面積比とに対応する標準熱負荷パターンを前記標準熱負荷パターンデータベースから読み出し、読み出した標準熱負荷パターンにおける時間毎の積算値に、それぞれ前記建物の属性情報に含まれる部屋の床面積を乗じて、各部屋の推定熱負荷パターンを算出し、算出した各部屋の推定熱負荷パターンを加算して建物の推定熱負荷パターンを算出する過程と、
前記コンピュータの推定消費エネルギ算出手段が、前記第２の入力部により前記建物が備える熱源の動作情報が入力された場合に、当該熱源の動作情報に基づいて所定の計算式に前記建物の推定熱負荷パターンを代入することで、この熱源の推定消費エネルギを算出する過程と、
前記コンピュータの実消費エネルギ算出手段が、前記第３の入力部により前記熱源以外の設備の動作情報が入力された場合に、当該熱源以外の設備の動作情報に基づいて熱源以外の設備の消費エネルギを算出し、算出した熱源以外の設備の消費エネルギを、前記第４の入力部により入力された全体のエネルギー消費実績から除算することにより熱源の実消費エネルギを算出する過程と、
前記コンピュータの出力手段が、前記実消費エネルギ算出手段が算出した熱源の実消費エネルギと前記熱源の推定消費エネルギとを比較し、比較結果に応じて各部屋の熱負荷パターンを出力する過程と
を有し、
前記コンピュータの前記出力手段は、前記実消費エネルギと前記推定消費エネルギとの大小関係が所定の閾値内である場合に、前記各部屋の推定熱負荷パターンを各部屋の熱負荷パターンとして出力する一方、
前記大小関係が前記閾値を超える場合に、前記実消費エネルギと前記推定消費エネルギの比に応じた値になるよう前記建物の推定熱負荷パターンを修正するとともに、修正された建物の推定熱負荷パターンに基づいて算出された推定消費エネルギと、前記実消費エネルギとの大小関係を比較することを特徴とする熱負荷パターン算出方法。
【請求項５】
建物の属性情報に関連付けられた標準熱負荷パターンを格納する標準熱負荷パターンデータベースを備えるコンピュータに、
熱負荷パターン算出の対象となる建物が位置する地域、並びに当該建物の階数、当該建物の各部屋の床面積、各部屋の方位、各部屋の各方位での窓面積比を含む建物の属性情報を入力する手順と、
前記建物が備える熱源の出力と、当該熱源の消費エネルギを計算するための係数を含む熱源の動作情報を入力する手順と、
前記熱源以外の設備の出力と、当該設備の消費エネルギを計算するための係数を含む熱源以外の設備の動作情報を入力する手順と、
前記建物全体のエネルギー消費実績を入力する手順と、
前記建物の属性情報が入力された場合に、前記建物の各部屋について、前記建物の属性情報に含まれる建物が位置する地域と部屋の階と部屋の方位と部屋の窓面積比とに対応する標準熱負荷パターンを前記標準熱負荷パターンデータベースから読み出し、読み出した標準熱負荷パターンにおける時間毎の積算値に、それぞれ前記建物の属性情報に含まれる部屋の床面積を乗じて、各部屋の推定熱負荷パターンを算出し、算出した各部屋の推定熱負荷パターンを加算して建物の推定熱負荷パターンを算出する手順と、
前記建物が備える熱源の動作情報が入力された場合に、当該熱源の動作情報に基づいて所定の計算式に前記建物の推定熱負荷パターンを代入することで、この熱源の推定消費エネルギを算出する手順と、
前記熱源以外の設備の動作情報が入力された場合に、当該熱源以外の設備の動作情報に基づいて熱源以外の設備の消費エネルギを算出し、算出した熱源以外の設備の消費エネルギを、入力された全体のエネルギー消費実績から除算することにより熱源の実消費エネルギを算出する手順と、
前記熱源の実消費エネルギと前記熱源の推定消費エネルギとを比較し、比較結果に応じて各部屋の熱負荷パターンを出力する手順と
を実行させることを特徴とするコンピュータプログラムであって、
前記出力手順において、前記実消費エネルギと前記推定消費エネルギとの大小関係が所定の閾値内である場合に、前記各部屋の推定熱負荷パターンを各部屋の熱負荷パターンとして出力する一方、
前記大小関係が前記閾値を超える場合に、前記実消費エネルギと前記推定消費エネルギの比に応じた値になるよう前記建物の推定熱負荷パターンを修正するとともに、修正された建物の推定熱負荷パターンに基づいて算出された推定消費エネルギと、前記実消費エネルギとの大小関係を比較するコンピュータプログラム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、建物の属性情報に基づいて建物の熱負荷パターンを計算するための熱負荷パターン算出システム及び方法、並びにコンピュータプログラムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
近年、例えば築１０年以上の建物をリニューアル（冷房設備の更新等）することにより、省エネルギを図ることが要望されている。このリニューアルによる省エネルギ診断においては、リニューアルの投資対効果を見積もるため、省エネルギによる光熱費の削減額を正確に求める必要がある。そして、光熱費を計算するためには、その建物の熱負荷パターンを高い精度で算出することが必要となる。
【０００３】
このようなことから、従来の省エネルギ診断の場合、対象となる建物の位置情報、あるいは内外壁、屋根、床の材質や厚み、建物内の部屋の位置や形状等を詳細に入力し、所定の計算式等によって熱負荷パターンを計算していた。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上記した従来技術の場合、建物の詳細な情報を入力する手間や時間が膨大となるので、省エネルギ診断が容易に行えないという問題がある。
【０００５】
本発明は、上記した問題点に鑑みてなされたもので、簡易な情報に基づいて建物の熱負荷パターンを計算できる熱負荷パターン算出システム及び方法、並びにコンピュータプログラムを提供することを目的とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
上記した目的を達成するために、本発明の熱負荷パターン算出システムは、コンピュータによって構成された熱負荷パターン算出システムであって、建物の属性情報に関連付けられた標準熱負荷パターンを格納する標準熱負荷パターンデータベースと、熱負荷パターン算出の対象となる建物が位置する地域、並びに当該建物の階数、当該建物の各部屋の床面積、各部屋の方位、各部屋の各方位での窓面積比を含む建物の属性情報を入力する第１の入力部と、前記建物が備える熱源の出力と、当該熱源の消費エネルギを計算するための係数を含む熱源の動作情報を入力する第２の入力部と、前記熱源以外の設備の出力と、当該設備の消費エネルギを計算するための係数を含む熱源以外の設備の動作情報を入力する第３の入力部と、前記建物全体のエネルギー消費実績を入力する第４の入力部と、前記第１の入力部により建物の属性情報が入力された場合に、前記建物の各部屋について、前記建物の属性情報に含まれる建物が位置する地域と部屋の階と部屋の方位と部屋の窓面積比とに対応する標準熱負荷パターンを前記標準熱負荷パターンデータベースから読み出し、読み出した標準熱負荷パターンにおける時間毎の積算値に、それぞれ前記建物の属性情報に含まれる部屋の床面積を乗じて、各部屋の推定熱負荷パターンを算出し、算出した各部屋の推定熱負荷パターンを加算して建物の推定熱負荷パターンを算出する推定熱負荷パターン算出手段と、前記第２の入力部により前記建物が備える熱源の動作情報が入力された場合に、当該熱源の動作情報に基づいて所定の計算式に前記建物の推定熱負荷パターンを代入することで、この熱源の推定消費エネルギを算出する推定消費エネルギ算出手段と、前記第３の入力部により前記熱源以外の設備の動作情報が入力された場合に、当該熱源以外の設備の動作情報に基づいて熱源以外の設備の消費エネルギを算出し、算出した熱源以外の設備の消費エネルギを、前記第４の入力部により入力された全体のエネルギー消費実績から除算することにより熱源の実消費エネルギを算出する実消費エネルギ算出手段と、前記実消費エネルギ算出手段が算出した熱源の実消費エネルギと前記熱源の推定消費エネルギとを比較し、比較結果に応じて各部屋の熱負荷パターンを出力する出力手段とを備え、前記出力手段は、前記実消費エネルギと前記推定消費エネルギとの大小関係が所定の閾値内である場合に、前記各部屋の推定熱負荷パターンを各部屋の熱負荷パターンとして出力する一方、前記大小関係が前記閾値を超える場合に、前記実消費エネルギと前記推定消費エネルギの比に応じた値になるよう前記建物の推定熱負荷パターンを修正するとともに、修正された建物の推定熱負荷パターンに基づいて算出された推定消費エネルギと、前記実消費エネルギとの大小関係を比較することを特徴とする。
【０００８】
また、上記熱負荷パターン算出システムにおいて、前記実消費エネルギは、前記熱源の月別の消費エネルギであることを特徴とする。
【０００９】
また、上記熱負荷パターン算出システムにおいて、前記出力手段は、前記大小関係が前記閾値を超える場合に、前記実消費エネルギと前記推定消費エネルギの比を、前記建物の推定熱負荷パターンにおける時間毎の上記積算値に乗じることで前記建物の推定熱負荷パターンを修正するとともに、修正された建物の推定熱負荷パターンに基づいて算出された推定消費エネルギと、前記実消費エネルギとの大小関係を比較し、前記実消費エネルギと前記推定消費エネルギとの大小関係が所定の閾値内である場合に、修正された建物の推定熱負荷パターンに対応する各部屋の推定熱負荷パターンを各部屋の熱負荷パターンとして出力する一方、前記大小関係が前記閾値を超える場合には、再度前記建物の推定熱負荷パターンを修正することを特徴とする。
【００１０】
本発明の熱負荷パターン算出方法は、建物の属性情報に関連付けられた標準熱負荷パターンを格納する標準熱負荷パターンデータベースを備えるコンピュータを用いて構築された熱負荷パターン算出システムにおける熱負荷パターン算出方法であって、前記コンピュータの第１の入力部が、熱負荷パターン算出の対象となる建物が位置する地域、並びに当該建物の階数、当該建物の各部屋の床面積、各部屋の方位、各部屋の各方位での窓面積比を含む建物の属性情報を入力する過程と、前記コンピュータの第２の入力部が、前記建物が備える熱源の出力と、当該熱源の消費エネルギを計算するための係数を含む熱源の動作情報を入力する過程と、前記コンピュータの第３の入力部が、前記熱源以外の設備の出力と、当該設備の消費エネルギを計算するための係数を含む熱源以外の設備の動作情報を入力する過程と、前記コンピュータの第４の入力部が、前記建物全体のエネルギー消費実績を入力する過程と、前記コンピュータの推定熱負荷パターン算出手段が、前記第１の入力部により建物の属性情報が入力された場合に、前記建物の各部屋について、前記建物の属性情報に含まれる建物が位置する地域と部屋の階と部屋の方位と部屋の窓面積比とに対応する標準熱負荷パターンを前記標準熱負荷パターンデータベースから読み出し、読み出した標準熱負荷パターンにおける時間毎の積算値に、それぞれ前記建物の属性情報に含まれる部屋の床面積を乗じて、各部屋の推定熱負荷パターンを算出し、算出した各部屋の推定熱負荷パターンを加算して建物の推定熱負荷パターンを算出する過程と、前記コンピュータの推定消費エネルギ算出手段が、前記第２の入力部により前記建物が備える熱源の動作情報が入力された場合に、当該熱源の動作情報に基づいて所定の計算式に前記建物の推定熱負荷パターンを代入することで、この熱源の推定消費エネルギを算出する過程と、前記コンピュータの実消費エネルギ算出手段が、前記第３の入力部により前記熱源以外の設備の動作情報が入力された場合に、当該熱源以外の設備の動作情報に基づいて熱源以外の設備の消費エネルギを算出し、算出した熱源以外の設備の消費エネルギを、前記第４の入力部により入力された全体のエネルギー消費実績から除算することにより熱源の実消費エネルギを算出する過程と、前記コンピュータの出力手段が、前記実消費エネルギ算出手段が算出した熱源の実消費エネルギと前記熱源の推定消費エネルギとを比較し、比較結果に応じて各部屋の熱負荷パターンを出力する過程とを有し、前記コンピュータの前記出力手段は、前記実消費エネルギと前記推定消費エネルギとの大小関係が所定の閾値内である場合に、前記各部屋の推定熱負荷パターンを各部屋の熱負荷パターンとして出力する一方、前記大小関係が前記閾値を超える場合に、前記実消費エネルギと前記推定消費エネルギの比に応じた値になるよう前記建物の推定熱負荷パターンを修正するとともに、修正された建物の推定熱負荷パターンに基づいて算出された推定消費エネルギと、前記実消費エネルギとの大小関係を比較することを特徴とする。
【００１１】
本発明のコンピュータプログラムは、建物の属性情報に関連付けられた標準熱負荷パターンを格納する標準熱負荷パターンデータベースを備えるコンピュータに、熱負荷パターン算出の対象となる建物が位置する地域、並びに当該建物の階数、当該建物の各部屋の床面積、各部屋の方位、各部屋の各方位での窓面積比を含む建物の属性情報を入力する手順と、前記建物が備える熱源の出力と、当該熱源の消費エネルギを計算するための係数を含む熱源の動作情報を入力する手順と、前記熱源以外の設備の出力と、当該設備の消費エネルギを計算するための係数を含む熱源以外の設備の動作情報を入力する手順と、前記建物全体のエネルギー消費実績を入力する手順と、前記建物の属性情報が入力された場合に、前記建物の各部屋について、前記建物の属性情報に含まれる建物が位置する地域と部屋の階と部屋の方位と部屋の窓面積比とに対応する標準熱負荷パターンを前記標準熱負荷パターンデータベースから読み出し、読み出した標準熱負荷パターンにおける時間毎の積算値に、それぞれ前記建物の属性情報に含まれる部屋の床面積を乗じて、各部屋の推定熱負荷パターンを算出し、算出した各部屋の推定熱負荷パターンを加算して建物の推定熱負荷パターンを算出する手順と、前記建物が備える熱源の動作情報が入力された場合に、当該熱源の動作情報に基づいて所定の計算式に前記建物の推定熱負荷パターンを代入することで、この熱源の推定消費エネルギを算出する手順と、前記熱源以外の設備の動作情報が入力された場合に、当該熱源以外の設備の動作情報に基づいて熱源以外の設備の消費エネルギを算出し、算出した熱源以外の設備の消費エネルギを、入力された全体のエネルギー消費実績から除算することにより熱源の実消費エネルギを算出する手順と、前記熱源の実消費エネルギと前記熱源の推定消費エネルギとを比較し、比較結果に応じて各部屋の熱負荷パターンを出力する手順とを実行させることを特徴とするコンピュータプログラムであって、前記出力手順において、前記実消費エネルギと前記推定消費エネルギとの大小関係が所定の閾値内である場合に、前記各部屋の推定熱負荷パターンを各部屋の熱負荷パターンとして出力する一方、前記大小関係が前記閾値を超える場合に、前記実消費エネルギと前記推定消費エネルギの比に応じた値になるよう前記建物の推定熱負荷パターンを修正するとともに、修正された建物の推定熱負荷パターンに基づいて算出された推定消費エネルギと、前記実消費エネルギとの大小関係を比較する。
【００１２】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態について、各図を参照して説明する。図１は、本発明にかかる熱負荷パターン算出システム２０の一実施の形態を示す構成ブロック図であり、システム全体を制御する制御部（推定熱負荷パターン算出手段、推定消費エネルギ算出手段、出力手段）２、標準熱負荷パターンデータベース（以下、適宜「ＤＢ」という）４、メモリ６、キーボード等の入力部８、液晶画面等の表示部１０を備えている。制御部２は所定の中央演算処理装置（ＣＰＵ）等からなり、熱負荷パターン算出システム２０は、パーソナルコンピュータ等から構成されている。メモリ６には、制御部２の動作に必要なアプリケーション（コンピュータプログラム）が格納されている。
【００１３】
標準熱負荷パターンデータベース４は、建物の属性情報に関連付けられた標準熱負荷パターンを格納する。ここで、標準熱負荷パターンとは、建物の所定の属性情報に対応して、単位床面積当りの熱負荷パターンを定めたものであり、例えば過去の建物の施工データ等に基づいて定めることができる。なお、熱負荷パターンとは、建物を所定の条件（温度、湿度等）に維持するために、その建物に加えたり取り除いたりするための単位時間当りの熱量をいう。図２は、標準熱負荷パターンの構成の一例を示す図である。この図において、標準熱負荷パターンは冷房負荷と暖房負荷からなり、各負荷は、１年間を１時間毎に分割した場合の各時間に対応して予め定められている。
【００１４】
次に、入力部８を介して入力されるデータについて、図３〜図８を参照して説明する。本発明は、簡易な入力データに基づいて、後述する熱負荷パターンを算出できることに特徴がある。なお、図３〜図８は、入力を促すために表示部１０に表示される画面構成を示しており、この画面に従って所定の入力操作を行うようになっている。
【００１５】
図３に示す概要入力画面３０は、入力データ項目として、建物仕様（建物の属性情報）３２、設備仕様（熱源の動作情報）３４、使用状況（光熱費、電気ガス使用量等）３６を示している。
【００１６】
建物仕様の入力に際しては、基本仕様３２ａとコア・方位・窓面積比３２ｂを入力する。図４及び図５は各仕様３２ａ、３２ｂの入力画面４０、５０をそれぞれ示す。入力画面４０においては、建物名称等の他、建物の所在地域４０ａ、階数４０ｂ、延床面積４０ｃ、窓材料４０ｄ等を指定するようになっている。又、入力画面５０においては、各階に属する部屋毎のコア（未利用空間）の位置(コアタイプ)５０ａ、部屋の方位５０ｂ、部屋の各方位での窓面積比５０ｃを指定するようになっている。なお、建物の属性情報としては、少なくとも建物の所在地域、階数、各部屋の床面積、窓面積比が必要となる。
【００１７】
次に、設備仕様の入力に際しては、熱源設備である冷熱源システム３４ａ及び温熱源システム３４ｂを入力するとともに、熱源以外の設備３４ｃ〜３４ｈを入力する。この熱源以外の設備のデータは、全体の消費エネルギから熱源が消費した正味の消費エネルギを見積もるために必要となる。図６は冷熱源システム３４ａの入力画面６０を示し、図７は空調３４ｃの入力画面７０を示す。入力画面６０において、設備毎に、設備の出力（ｋＷ）６０ａ、この出力と熱負荷に基づいて設備の消費エネルギを計算するための各種係数（定格時ＣＯＰ、部分負荷特性）６０ｂ、６０ｃを指定するようになっている。
【００１８】
使用状況の入力に際しては、建物全体の実消費エネルギを示すエネルギー消費実績３６ａと、建物利用状況３６ｂを入力する。図８はエネルギー消費実績３６ａの入力画面８０を示す。入力画面８０においては、入力欄８０ａに建物全体の月別電力を１年分入力し、入力欄８０ｂに建物全体の月別エネルギ使用量（ガス、油（燃料））を１年分入力する。入力欄８０ｂに入力された使用量は、後述する推定消費エネルギを上記ガスや油の使用量に変換して比較するようになっている。なお、消費電力の内訳がわかっている場合は、その種別毎の使用量を項目８０ｃに入力する。このようにすると、全体の電力８０ａから、熱源に使用された電力量以外の値が差引かれる。図９は建物利用状況３６ｂの入力画面９０を示す。入力画面９０においては、上記図６及び図７で入力した設備の運転状況を示す休日日数９０ａ、室内温湿度設定９０ｂ、空調期間９０ｃ等を指定する。建物利用状況３６ｂは、設備の消費エネルギを計算する際に必要となる。
【００１９】
次に、図１０を参照して、熱負荷パターン算出システム２０で行われる処理フローを説明する。この図において、まず、上記のようにして、建物の属性情報、設備仕様、使用状況が入力部８を介してそれぞれ入力される（ステップＳ１０２、Ｓ１０４、Ｓ１０６）。なお、以下の説明では、建物の各階に位置する部屋毎に熱負荷パターン算出処理が行われ、建物全体の熱負荷パターンは、各部屋について出力された熱負荷パターンを加算することで得られるものとする。また、各部屋の冷房負荷と暖房負荷がそれぞれ別個に加算され、冷／暖を別々のものとして熱負荷パターンが求まる。
【００２０】
次に、制御部２は、入力された属性情報と、標準熱負荷パターンＤＢ４の標準熱負荷パターンとを参照して、この建物の推定熱負荷パターンを算出する（ステップＳ１０８）。推定熱負荷パターンの算出は、図１１に示すようにして行われる。
【００２１】
図１１において、建物の属性情報として、ある部屋の階、床面積、方位、窓面積比が含まれているとする。この場合、建物の地域と部屋の階に応じた標準熱負荷パターンが参照される。ここで、部屋の階が建物の最上階、最下階、中間階のいずれかによって、対応する標準熱負荷パターンが決まるようになっている。そして、この部屋のうち、北向き部分は窓面積比３７％で床面積Ａｎ、東向き部分は窓面積比３７％で床面積Ａｅ、南向き部分は窓面積比３７％で床面積Ａｓ、西向き部分は窓面積比３７％で床面積Ａｗ、いずれの壁にも面していない中央部分（インテリア）は床面積Ａｉになっている。
【００２２】
そして、まず北向き部分については、上記のように参照された標準熱負荷パターンのうち、北向きで窓面積比が３７％のものが抽出され、抽出した標準熱負荷パターンにおける各時間毎の積算値（図２の各棒グラフのそれぞれの面積で求まる熱量）に、それぞれ床面積Ａｎを乗じたものが北向き部分の推定熱負荷パターンとなる。同様にして、他の部分の推定熱負荷パターンが求められ、各部分の推定熱負荷パターンを加算することで、この部屋の推定熱負荷パターンが算出される。
【００２３】
次に、制御部２は、ステップＳ１０４で入力された設備仕様と、ステップＳ１０８で算出した推定熱負荷パターンとから、熱源の推定消費エネルギを算出する（ステップＳ１１０）。推定消費エネルギは、各部屋に配置された熱源の出力、定格時ＣＯＰ、部分負荷特性に基づいて所定の計算式に推定熱負荷パターンを代入することで算出され、適宜、建物利用状況に応じて補正される（図６、図９参照）。推定消費エネルギは、各部屋を１年間所定の条件（温度、湿度等）に維持するのに要するエネルギ（例えばｋＷｈ）である。
【００２４】
制御部２は、また、ステップＳ１０４で入力された設備仕様と、ステップＳ１０６で入力された使用状況とから、熱源の正味の実消費エネルギを算出する（ステップＳ１１２）。実消費エネルギは、各部屋に配置された設備のうち、熱源以外の設備が消費するエネルギを上記設備仕様から求め、その消費エネルギを全体のエネルギー消費実績(図８)から除算することで計算される。
【００２５】
次に、制御部２は、ステップＳ１１２で算出した実消費エネルギと、ステップＳ１１０で算出した推定消費エネルギとを比較し、両者の差が閾値内であるか否かを判定する（ステップＳ１１４）。そして、ステップＳ１１４で「Ｙｅｓ」であれば、上記推定熱負荷パターンを、各部屋の熱負荷パターンとして出力し、処理を終了する(ステップＳ１１６)。さらに、制御部２は、出力結果に基づいて適宜所定の方法で省エネルギ診断の計算を行い、計算結果を表示部１０に表示させる。この省エネルギ診断は、例えば、現状の熱源を最新のものに変更した場合に、どの程度の省エネルギ効果が生じるかを見積もることができる。
【００２６】
一方、ステップＳ１１４で「Ｎｏ」の場合、制御部２は、ステップＳ１０８で算出した推定熱負荷パターンを修正し（ステップＳ１１８）、修正した推定熱負荷パターンと、ステップＳ１０４で入力された設備仕様とから、ステップＳ１１０と同様に、熱源の推定消費エネルギを算出する。次に、制御部２は、ステップＳ１１４と同様にして、上記推定消費エネルギと、ステップＳ１１２で算出した実消費エネルギとを比較し、ステップＳ１１６あるいはＳ１１８の処理へ移行する。
【００２７】
ここで、ステップＳ１１８の修正処理は、例えば次のようにして行われる。まず、制御部２は、ステップＳ１１４で「Ｎｏ」の場合に、実消費エネルギと推定消費エネルギの比を計算する。次に、推定熱負荷パターンにおける各時間毎の上記積算値に上記比の値を乗じたものを、修正した推定熱負荷パターンとする。例えば、実消費エネルギと推定消費エネルギとが１：２の場合、推定消費エネルギが実測値より２倍多く見積もられたと判断し、推定消費エネルギの算出のもととなった推定熱負荷パターンの値を１／２にした後、その値をもとにステップＳ１１０、Ｓ１１４の処理を再度繰り返し、修正が妥当であるかを検証するようになっている。この処理を繰り返すことにより、熱負荷パターンが精度よく求まる。
【００２８】
このように、まず、簡易な建物の属性情報を入力すれば、標準熱負荷パターンから建物の推定熱負荷パターンが暫定的に求まるので、利用者の入力の負担が少なくなる。一方、標準熱負荷パターンから算出される推定消費エネルギと、実消費エネルギとを比較することで推定熱負荷パターンが妥当か否かを判断するが、実消費エネルギは月毎の電力量やガス使用量等の入力が容易なデータであるので、利用者の入力の負担がさらに少ない。そして、検証結果に応じて推定熱負荷パターンを修正する処理を繰り返すことによって、簡易、容易な入力データから精度の高い熱負荷パターンを得ることができる。
【００２９】
さらに、建物の推定熱負荷パターンは、標準熱負荷パターンから求められるので、例えば標準熱負荷パターンが１時間ごとのデータであれば、実消費エネルギが月毎のデータであっても、１時間ごとの詳細なデータの熱負荷パターンが得られる。
【００３０】
図１２は、ステップＳ１１８の修正処理の具体例を示す図である。当初の推定熱負荷パターンが実線で表示されており、各時間毎のピーク値に上記比の値（１／２）を乗じることで、修正後の推定熱負荷パターンのピーク値は、いずれも当初の１／２となる。ここで、ステップＳ１１８で上記比に応じて修正した推定熱負荷パターンを、直ちに熱負荷パターンとして出力しないのは、熱源の出力特性等が消費エネルギに対して直線的に変化するものではないからである。
【００３１】
なお、本発明の熱負荷パターン算出システムは、コンピューターと、通信装置等の各種周辺機器と、そのコンピューターによって実行されるソフトウェアプログラムとによって実現することができ、上記システム内で実行されるソフトウェアプログラムは、コンピューター読み取り可能な記憶媒体あるいは通信回線を介して配布することが可能である。
【００３２】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、建物の簡易な属性情報から建物の推定熱負荷パターンを求め、その推定熱負荷パターンから算出される推定消費エネルギと、実消費エネルギとを比較することで推定熱負荷パターンが妥当か否かを判断し、その結果に応じて推定熱負荷パターンを修正する処理を繰り返す。従って、推定熱負荷パターンの算出するには、建物の簡易な属性情報の入力で済むとともに、建物の電力量等入力の容易な実消費エネルギを入力することにより推定熱負荷パターンの妥当性を検証することができる。そして、検証結果に応じて推定熱負荷パターンの修正処理を繰り返すことによって、精度の高い熱負荷パターンを得ることができる。
【００３３】
本発明によれば、予め標準熱負荷パターンを短い時間毎に用意しておけば、実消費エネルギが月毎のデータであっても、得られる熱負荷パターンは標準熱負荷パターンと同様、短い時間毎の詳細なデータとなり、簡易な入力により詳細な熱負荷パターンを得られる利点がある。
【００３４】
本発明によれば、予め標準熱負荷パターンを短い時間毎に用意しておけば、実消費エネルギが月毎のデータであっても、得られる熱負荷パターンは標準熱負荷パターンと同様、短い時間毎の詳細なデータとなり、簡易な入力により詳細な熱負荷パターンを得られる利点がある。
【図面の簡単な説明】
【図１】  本発明の熱負荷パターン算出システムの構成を示すブロック図である。
【図２】  標準熱負荷パターンの構成の一例を示す図である。
【図３】  熱負荷パターン算出システムにデータを入力するための画面構成を示す図である。
【図４】  図３に続く図である。
【図５】  図４に続く図である。
【図６】  図５に続く図である。
【図７】  図６に続く図である。
【図８】  図７に続く図である。
【図９】  図８に続く図である。
【図１０】  熱負荷パターン算出システムで行う処理のフローを示す図である。
【図１１】  建物の属性情報から推定熱負荷パターンを算出する方法を示す図である。
【図１２】  推定熱負荷パターンの修正処理の具体例を示す図である。
【符号の説明】
２                      制御部（推定熱負荷パターン算出手段、推定消費エネルギ算出手段、出力手段）
４                      標準熱負荷パターンデータベース
２０                    熱負荷パターン算出システム
【図１】
0004609690.tif 000002
【図２】
0004609690.tif 000003
【図３】
0004609690.tif 000004
【図４】
0004609690.tif 000005
【図５】
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【図６】
0004609690.tif 000007
【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
0004609690.tif 000011
【図１１】
0004609690.tif 000012
【図１２】
0004609690.tif 000013