(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
光学顕微鏡写真のカラー画像のＲ、Ｇ、Ｂの各成分画像について、画像全体の色の平均濃度値を求め、Ｘ方向の各ラインごとに、濃度レベルが画像全体の色の平均濃度値に対して所定レベル以内の画素について色濃度の平均を求め、着目ラインの色の平均濃度値と画像全体の色の平均濃度値の差分を求め、着目ラインの各画素の色濃度に前記差分を加えることにより、Ｘ方向の平坦化処理を行い、次いで、Ｙ方向の各ラインごとに、濃度レベルが画像全体の色の平均濃度値に対して所定レベル以内の画素について色濃度の平均を求め、着目ラインの色の平均濃度値と画像全体の色の平均濃度値の差分を求め、着目ラインの各画素の色濃度に前記差分を加えることにより、Ｙ方向の平坦化処理を行い、平坦化処理されたＲ、Ｇ、Ｂの各成分画像を元のＲ、Ｇ、Ｂの各成分画像と置き換えることにより色むらを除去することを特徴とする光学顕微鏡写真の色むら除去方法。
【請求項２】
光学顕微鏡写真のカラー画像がＲ，Ｇ、Ｂ各８ビットの２４ビットカラー画像であることを特徴とする請求項１記載の光学顕微鏡写真の色むら除去方法。
【請求項３】
カラー画像の特定領域以外にマスクをかけてＸ方向及びＹ方向の平坦化処理を行うことを特徴とする請求項１又は２に記載の光学顕微鏡写真の色むら除去方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この出願の発明は、カラーレーザ顕微鏡や金属顕微鏡等の光学顕微鏡で撮像した写真の色むら除去方法に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
カラーレーザ顕微鏡や金属顕微鏡等の光学顕微鏡を用い、金属材料等の腐食や割れの形態等を観察する場合、研磨状態の微妙な不具合から光学顕微鏡写真に色むらが発生し、写真の精度が下がることが多々ある。
【０００３】
白黒ないしカラー画像の色むら補正方法としてはシェーディング補正がある。このシェーディング補正は、装置に関連したカラープロファイルを設定しておき、画像に補正をかける手法である（たとえば特許文献１、２）。
【０００４】
しかし、シェーディング補正では、光学顕微鏡が本来有する色むらの補正は可能であるが、上記のような研磨した試料のように研磨状態によって引き起こされる色むら除去は不可能である。
【０００５】
このように、従来の手法では、光学顕微鏡写真に発生する種々の色むらの除去には対応することができなかった。
【特許文献１】特開２００５−９４２１４号公報
【特許文献２】特開２００５−１０９８３１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
そこで、この出願の発明は、以上のとおりの事情に鑑みてなされたもので、光学顕微鏡写真に発生する種々の色むらを除去し、高度な画像解析を可能とする光学顕微鏡写真の色むら除去方法を提供することを課題とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
この出願の発明は、上記課題を解決するものとして、第１には、光学顕微鏡写真のカラー画像のＲ、Ｇ、Ｂの各成分画像について、画像全体の色の平均濃度値を求め、Ｘ方向の各ラインごとに、濃度レベルが画像全体の色の平均濃度値に対して所定レベル以内の画素について色濃度の平均を求め、着目ラインの色の平均濃度値と画像全体の色の平均濃度値の差分を求め、着目ラインの各画素の色濃度に前記差分を加えることにより、Ｘ方向の平坦化処理を行い、次いで、Ｙ方向の各ラインごとに、濃度レベルが画像全体の色の平均濃度値に対して所定レベル以内の画素について色濃度の平均を求め、着目ラインの色の平均濃度値と画像全体の色の平均濃度値の差分を求め、着目ラインの各画素の色濃度に前記差分を加えることにより、Ｙ方向の平坦化処理を行い、平坦化処理されたＲ、Ｇ、Ｂの各成分画像を元のＲ、Ｇ、Ｂの各成分画像と置き換えることにより色むらを除去することを特徴とする光学顕微鏡写真の色むら除去方法を提供する。
【０００８】
また、第２には、上記第１の発明において、光学顕微鏡写真のカラー画像がＲ，Ｇ、Ｂ各８ビットの２４ビットカラー画像であることを特徴とする光学顕微鏡写真の色むら除去方法を提供する。
【０００９】
さらに、第３には、上記第１又は第２の発明において、カラー画像の特定領域以外にマスクをかけてＸ方向及びＹ方向の平坦化処理を行うことを特徴とする光学顕微鏡写真の色
むら除去方法を提供する。
【発明の効果】
【００１０】
この出願の発明によれば、研磨した金属面を撮像した場合のような光学顕微鏡写真に発生する種々の色むらを除去することができ、金属材料等の腐食や割れなどを観察する際に画像解析の精度を上げることが可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１１】
この出願の発明は上記のとおりの特徴をもつものであるが、以下にその実施の形態について説明する。
【００１２】
この出願の発明に係る光学顕微鏡写真の色むら除去方法では、光学顕微鏡写真のカラー画像のＲ、Ｇ、Ｂの各成分画像について、画像全体の色の平均濃度値を求め、Ｘ方向の平坦化処理を行った後、Ｙ方向の平坦化処理を行い、平坦化処理されたＲ、Ｇ、Ｂの各成分画像を元のＲ、Ｇ、Ｂの各成分画像と置き換えることにより色むらを除去する。
【００１３】
Ｘ方向の平坦化処理は、Ｘ方向の各ラインごとに、濃度レベルが画像全体の色の平均濃度値に対して所定レベル以内の画素について色濃度の平均を求め、着目ラインの色の平均濃度値と画像全体の色の平均濃度値の差分を求め、着目ラインの各画素の色濃度に前記差分を加えることにより行う。
【００１４】
Ｙ方向の平坦化処理は、Ｙ方向の各ラインごとに、濃度レベルが画像全体の色の平均濃度値に対して所定レベル以内の画素について色濃度の平均を求め、着目ラインの色の平均濃度値と画像全体の色の平均濃度値の差分を求め、着目ラインの各画素の色濃度に前記差分を加えることにより行う。以下、具体例を示しながら更に詳細に説明する。
【００１５】
図１は、この出願の発明の一実施形態に係る光学顕微鏡写真の色むら除去方法の手順を示すフローチャートである。図２は、代表的な色むらのあるカラー光学顕微鏡写真の画像（塩化マグネシウム液滴を付着させて腐食したステンレス鋼）、図３は、図２のＲ成分画像、図４は、色むらを除去したＲ成分画像、図５は、Ｒ、Ｇ、Ｂ全成分について色むらを除去した画像を示している。
【００１６】
ここでは、Ｒ、Ｇ、Ｂ各８ビットの２４ビットカラー画像に対する色むらを除去する場合を例に述べるが、この出願の発明はこれに限定されない。色むらの除去処理は、２４ビットＲＧＢ画像を８ビットＲ、Ｇ、Ｂ各成分画像に分解でき、且つそれらを２４ビットＲＧＢ画像に合成できる市販の画像処理ソフトウェアを利用して行うことができる。
【００１７】
まず、光学顕微鏡に付設したＣＣＤカメラ等より撮像した光学顕微鏡写真の２４ビットカラーデジタル画像情報を、上記画像処理ソフトウェアを備えたパソコン等の処理装置に入力する（ステップＳ１）。
【００１８】
次に、カラー画像の研磨面（ある特定な面）以外にマスク（図３の○で囲んだ部分）をかけて、マスクがかかっていない部分について処理対象とする（ステップＳ２）。この場合、マスクをかけるのは研磨された面の緩やかな色濃度変化の情報のみ取得するためで、マスクをしないで全ての色情報を取り込むと平坦化ができなくなる。
【００１９】
次に、処理対象のカラー画像のＲ、Ｇ、Ｂ各成分画像について、それぞれ画像全体の色の平均濃度値を求める（ステップＳ３）。そして、Ｒ、Ｇ、Ｂ各８ビット成分画像について、Ｘ方向の各ラインごとに、濃度レベルが平均濃度値に対して所定レベル以内（たとえば濃度レベルが画素全体の平均濃度値に対して３０以内）の画素について色濃度の平均を
求める（ステップＳ４）。次に、着目ラインの色の平均濃度値と画像全体の色の平均濃度値の差分を求め、着目ラインの各画素の色濃度に前記差分を加える（ステップＳ５）。以上により、Ｘ方向の平坦化処理が行われ、Ｙ方向に対して色むらのない画像が得られる。
【００２０】
次に、Ｒ、Ｇ、Ｂ各成分画像について、Ｙ方向の各ラインごとに、濃度レベルが平均濃度値に対して所定レベル以内（上記と同様）の画素について色濃度の平均を求める（ステップＳ６）。そして、着目ラインの色の平均濃度値と画像全体の色の平均濃度値の差分を求め、着目ラインの各画素の色濃度に前記差分を加える（ステップＳ７）。以上により、Ｙ方向の平坦化処理が行われ、Ｘ方向に対して色むらのない画像が得られる。
【００２１】
Ｒ、Ｇ、Ｂ各成分画像について、Ｘ方向及びＹ方向の平坦化処理が完了すると、平坦化したＲ、Ｇ、Ｂ各成分画像を元のＲ、Ｇ、Ｂ各成分画像と置き換える。すると図５に示す、全体として色むらのないカラー画像が得られる（ステップＳ８）。
【００２２】
なお、上記では省略したが、平坦化処理後のＲ、Ｇ、Ｂ各成分画像の平均色濃度を、予め求めておいた元のＲ、Ｇ、Ｂ各成分画像の平均色濃度と同じになるように補正することが好ましい。
【図面の簡単な説明】
【００２３】
【図１】この出願の発明の一実施形態に係る光学顕微鏡写真の色むら除去方法の手順を示すフローチャートである。
【図２】代表的な色むらのあるカラー光学顕微鏡写真の画像（塩化マグネシウム液滴を付着させて腐食したステンレス鋼）を示す図である。
【図３】図２のＲ成分画像を示す図である。
【図４】色むらを除去したＲ成分画像を示す図である。
【図５】Ｒ、Ｇ、Ｂ各成分について色むらを除去した画像を示す図である。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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