(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
危険事項に関する提案・報告・報道のテキスト文章情報を入力する文章情報入力手段と、
前記文章情報入力手段により入力された提案・報告・報道のテキスト文章情報を、いつ（When）、どこで（Where）、誰が（Who）、何を（What）、なぜ（Why）、どのようにして（How）の各要素毎のテキスト語彙情報に分解する文章要素分解手段と、
前記文章要素分解手段により分解された各要素毎のテキスト語彙情報を、分解前の提案・報告・報道のテキスト文章情報と関連付けて各要素毎に分割して記憶する語彙別記憶手段と、
いつ（When）、どこで（Where）、誰が（Who）、何を（What）、なぜ（Why）、どのようにして（How）の各要素毎のテキスト語彙情報を予め設定した危険点数毎に分類して記憶した危険評価辞書記憶手段と、
前記語彙別記憶手段に記憶された各要素毎のテキスト語彙情報について、前記危険評価辞書記憶手段に記憶された危険点数を割り当てて、分解前の提案・報告・報道のテキスト文章情報の総合危険点数を算出する総合危険点数算出手段と、
前記総合危険点数算出手段により算出された分解前の提案・報告・報道のテキスト文章情報の総合危険点数を、その提案・報告・報道のテキスト文章情報の総合危険点数として記憶する総合危険点数記憶手段と、
前記提案・報告・報道のテキスト文章情報を、前記文章要素分解手段により分解された各要素毎のテキスト語彙情報に基づいて、類似する危険事項のカテゴリ群に分類する類似危険事項カテゴリ分類手段と、
前記類似危険事項カテゴリ分類手段により分類された類似危険事項のカテゴリ群において、前記提案・報告・報道のテキスト文章情報の総合危険点数のうち最も大きい総合危険点数をそのカテゴリ群の代表総合危険点数とし、新たに入力され記憶された提案・報告・報道のテキスト文章情報の総合危険点数が前記カテゴリ群の代表総合危険点数よりも大きい場合に、その代表総合危険点数を、新たに入力され記憶された提案・報告・報道のテキスト文章情報の総合危険点数に変更する総合危険点数変更手段と、
を有することを特徴とする危険予知管理システム。
【請求項２】
前記総合危険点数は、危険規模点数と、危険頻度点数とから構成されることを特徴とする請求項１に記載の危険予知管理システム。
【請求項３】
新たに入力され記憶された提案・報告・報道のテキスト文章情報の総合危険点数が、既に入力され記憶されている類似危険事項カテゴリにおける代表総合危険点数を超えた場合に、該既に入力され記憶されている類似危険事項カテゴリに属する全ての総合危険点数を、前記新たに入力され記憶された提案・報告・報道のテキスト文章情報の総合危険点数に置き換えることを特徴とする請求項１に記載の危険予知管理システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、事故が発生する前に事前にリスクの大きさを認識出来る危険予知管理システムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来から事業所等の現場で安全活動が実施されている。事業所内で気が付いた危険事項に関する提案や報告に基づいて予想される事故の規模や頻度を推定し、安全評価を行って対策を考え実施することが一般である。
【０００３】
危険を予知するという観点では、特開２００４−２４０８８６号公報（特許文献１）に記載されたように、地震に伴うリスクを低減させるために、地震時の家具の挙動を予測して対策を提案するものや、特開２００５−０２５２９７号公報（特許文献２）に記載されたように、製造所の操業に係るリスクを回避するものが種々提案されている。
【０００４】
【特許文献１】特開２００４−２４０８８６号公報
【特許文献２】特開２００５−０２５２９７号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、前述の従来例では、提案や報告に基づいて予想される事故の規模や頻度の推定評価があいまいで時々刻々と変化する社会情勢に即時に追従することも出来ないため将来大事故につながる可能性がある提案や報告も見過ごされ、大量の提案や報告に埋もれてしまい、せっかくの提案や報告が有効活用されないという問題があった。
【０００６】
本発明は前記課題を解決するものであり、その目的とするところは、事故が発生する前に事前にリスクの大きさを認識出来、時々刻々と変化する社会情勢にも即時に追従することが出来る危険予知管理システムを提供せんとするものである。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
前記目的を達成するための本発明に係る危険予知管理システムの第１の構成は、危険事項に関する提案・報告・報道のテキスト文章情報を入力する文章情報入力手段と、前記文章情報入力手段により入力された提案・報告・報道のテキスト文章情報を、いつ（When）、どこで（Where）、誰が（Who）、何を（What）、なぜ（Why）、どのようにして（How）の各要素毎のテキスト語彙情報に分解する文章要素分解手段と、前記文章要素分解手段により分解された各要素毎のテキスト語彙情報を、分解前の提案・報告・報道のテキスト文章情報と関連付けて各要素毎に分割して記憶する語彙別記憶手段と、いつ（When）、どこで（Where）、誰が（Who）、何を（What）、なぜ（Why）、どのようにして（How）の各要素毎のテキスト語彙情報を予め設定した危険点数毎に分類して記憶した危険評価辞書記憶手段と、前記語彙別記憶手段に記憶された各要素毎のテキスト語彙情報について、前記危険評価辞書記憶手段に記憶された危険点数を割り当てて、分解前の提案・報告・報道のテキスト文章情報の総合危険点数を算出する総合危険点数算出手段と、前記総合危険点数算出手段により算出された分解前の提案・報告・報道のテキスト文章情報の総合危険点数を、その提案・報告・報道のテキスト文章情報の総合危険点数として記憶する総合危険点数記憶手段と、前記提案・報告・報道のテキスト文章情報を、前記文章要素分解手段により分解された各要素毎のテキスト語彙情報に基づいて、類似する危険事項のカテゴリ群に分類する類似危険事項カテゴリ分類手段と、前記類似危険事項カテゴリ分類手段により分類された類似危険事項のカテゴリ群において、前記提案・報告・報道のテキスト文章情報の総合危険点数のうち最も大きい総合危険点数をそのカテゴリ群の代表総合危険点数とし、新たに入力され記憶された提案・報告・報道のテキスト文章情報の総合危険点数が前記カテゴリ群の代表総合危険点数よりも大きい場合に、その代表総合危険点数を、新たに入力され記憶された提案・報告・報道のテキスト文章情報の総合危険点数に変更する総合危険点数変更手段とを有することを特徴とする。
【０００８】
また、本発明に係る危険予知管理システムの第２の構成は、前記第１の構成において、前記総合危険点数は、危険規模点数と、危険頻度点数とから構成されることを特徴とする。
【０００９】
また、本発明に係る危険予知管理システムの第３の構成は、前記第１の構成において、新たに入力され記憶された提案・報告・報道のテキスト文章情報の総合危険点数が、既に入力され記憶されている類似危険事項カテゴリにおける代表総合危険点数を超えた場合に、該既に入力され記憶されている類似危険事項カテゴリに属する全ての総合危険点数を、前記新たに入力され記憶された提案・報告・報道のテキスト文章情報の総合危険点数に置き換えることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１０】
本発明に係る危険予知管理システムの第１の構成によれば、文章情報入力手段により入力された危険事項に関する提案・報告・報道のテキスト文章情報を、文章要素分解手段により、いつ（When）、どこで（Where）、誰が（Who）、何を（What）、なぜ（Why）、どのようにして（How）の構文の各要素毎のテキスト語彙情報に分解し、各要素毎のテキスト語彙情報を、分解前の提案・報告のテキスト文章情報と関連付けて各要素毎に分割して語彙別記憶手段に記憶することが出来る。
【００１１】
一方、危険評価辞書記憶手段には、いつ（When）、どこで（Where）、誰が（Who）、何を（What）、なぜ（Why）、どのようにして（How）の構文の各要素毎のテキスト語彙情報が予め設定した危険点数毎に分類して記憶されている。
【００１２】
そして、総合危険点数算出手段により、語彙別記憶手段に記憶された構文の各要素毎のテキスト語彙情報について、危険評価辞書記憶手段に記憶された危険点数を割り当てて、分解前の提案・報告・報道のテキスト文章情報の総合危険点数を算出し、その提案・報告・報道のテキスト文章情報の総合危険点数として総合危険点数記憶手段に記憶することが出来る。
【００１３】
他方、類似危険事項カテゴリ分類手段により、提案・報告・報道のテキスト文章情報を、文章要素分解手段により分解された構文の各要素毎のテキスト語彙情報に基づいて、類似する危険事項のカテゴリ群に分類し、総合危険点数変更手段により、その分類された類似する危険事項カテゴリにおいて、提案・報告・報道のテキスト文章情報の総合危険点数のうち最も大きい総合危険点数をそのカテゴリにおける代表総合危険点数とし、新たに入力され記憶された提案・報告・報道のテキスト文章情報の総合危険点数がその類似危険事項カテゴリにおける代表総合危険点数よりも大きい場合に、その代表総合危険点数を、新たに入力され記憶された提案・報告・報道のテキスト文章情報の総合危険点数に変更することが出来る。
【００１４】
また、本発明に係る危険予知管理システムの第２の構成によれば、総合危険点数を危険規模点数と危険頻度点数とにより構成したことで、危険規模と危険頻度の両方の観点から評価した総合危険点数とすることが出来る。
【００１５】
また、本発明に係る危険予知管理システムの第３の構成によれば、前記総合危険点数変更手段において、既に入力され記憶されている当該類似危険事項カテゴリに属する提案・報告・報道のテキスト文章情報の総合危険点数の全てを、変更された該代表総合危険点数に置き換えることで、その類似する危険事項カテゴリ群全体の危険度を際立たせることが出来る。
【００１６】
これにより、事故、特に重大な事故が発生する前に、事前に提案・報告・報道のテキスト文章情報のリスクの大きさを認識出来、時々刻々と変化する社会情勢にも即時に追従することが出来る。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１７】
図により本発明に係る危険予知管理システムの一実施形態を具体的に説明する。図１は本発明に係る危険予知管理システムの制御系の構成を示すブロック図であり、図２は本発明に係る危険予知管理システムの動作を示すフローチャートであり、図３は文章要素分解手段によりテキスト文書情報を構文の各要素毎のテキスト語彙情報に分解し危険規模点数と危険頻度点数を計算する様子を示す図であり、図４は類似危険事項のカテゴリを検索し、危険規模点数及び危険頻度点数を更新する様子を示す図であり、図５は過去の事例の危険点数を再計算する様子を示す図であり、図６は日常行動チェック画面の一例を示す図であり、図７は危険予知提案画面の一例を示す図であり、図８は異常報告画面の一例を示す図であり、図９は危険規模選択画面の一例を示す図であり、図10は発生頻度選択画面の一例を示す図であり、図11は高危険度事例探索画面の一例を示す図であり、図12は改善提案画面の一例を示す図であり、図13は変更管理画面の一例を示す図である。
【００１８】
図１において、１は危険事項に関する提案・報告・報道のテキスト文章情報を入力する文章情報入力手段を構成するパーソナルコンピュータ（以下、「パソコン」という）である。２は公の報道機関が提供する報道情報等を含む社外の危険事項に関する報道事例を通信手段となるインターネット３上にテキスト文章情報で提供する社外事例サーバ装置であり、危険事項に関する報道のテキスト文章情報を入力する文章情報入力手段を兼ねる。
【００１９】
社内の各工場でパソコン１から入力された危険事項に関する提案・報告のテキスト文章情報は社内ＬＡＮ（Local Area Network）４を経由して危険予知管理サーバ装置５に送られ、一方、社外事例サーバ装置２から提供された危険事項に関する報道のテキスト文章情報はインターネット３、ファイアウォール７を介して危険予知管理サーバ装置５に送られる。
【００２０】
パソコン１、社外事例サーバ装置２により入力、或いは取得された提案・報告・報道のテキスト文章情報は、危険予知管理サーバ装置５に設けられた文章要素分解手段となる文章要素分解部８により、いつ（When）、どこで（Where）、誰が（Who）、何を（What）、なぜ（Why）、どのようにして（How）の構文の各要素毎のテキスト語彙情報に分解される。
【００２１】
例えば、図３（ａ）に示すように「Ｂ工場で、高圧ガスタンクが爆発。消防署によると冷却水配管の腐食が主因との見解。同社では５年前にも同種の事故を起こしている。」等のテキスト文章情報が入力された場合には、図３（ｂ）に示すように、各構文区分である、「いつ（When）」、「どこで（Where）」、「誰が（Who）」、「何を（What）」、「なぜ（Why）」、「どのようにして（How）」の構文の各要素毎のテキスト語彙情報に分解し、分解前の提案・報告・報道のテキスト文章情報と関連付けて語彙別記憶手段となる事例情報管理データベース（以下、「事例情報管理ＤＢ」という）６に記憶して格納される。
【００２２】
一方、危険評価辞書記憶手段となる危険評価辞書データベース（以下、「危険評価辞書ＤＢ」という）９には、いつ（When）、どこで（Where）、誰が（Who）、何を（What）、なぜ（Why）、どのようにして（How）の構文の各要素毎のテキスト語彙情報が予め設定した危険点数毎に分類して記憶されている。
【００２３】
本実施形態の危険点数は危険規模点数と危険頻度点数とで構成されており、例えば、図３（ｃ）に示すように、「消防署」、「高圧ガス」、「冷却水」、「腐食」、「爆発」、「事故」のそれぞれの危険規模点数が「３００」点、「５０」点、「５」点、「３０」点、「８００」点、「５０」点のように設定されており、「５年前」の危険頻度点数が「５」点のように設定されている。
【００２４】
危険予知管理サーバ装置５に設けられた総合危険点数算出手段となる総合危険点数算出部10は、語彙別記憶手段となる事例情報管理ＤＢ６に記憶された構文の各要素毎のテキスト語彙情報について、危険評価辞書ＤＢ９に記憶された危険規模点数と危険頻度点数とからなる危険点数を割り当てて、分解前の提案・報告・報道のテキスト文章情報の総合危険点数を算出する。
【００２５】
本実施形態では、総合危険点数を算出する場合に、構文の各要素毎のテキスト語彙情報に予め設定された危険規模点数の総合計に、危険頻度点数を乗じて求めたものである。即ち、図３に示すテキスト文章情報の総合危険点数は、{危険規模点数の総合計である「１２３５点」}×{危険頻度点数である「５点」}＝６１７５点として算出される。
【００２６】
このようにして、総合危険点数算出部10により算出された分解前の提案・報告・報道のテキスト文章情報の総合危険点数は、その提案・報告・報道のテキスト文章情報の総合危険点数として総合危険点数記憶手段となる総合危険点数データベース（以下、「総合危険点数ＤＢ」という）11に記憶して格納される。
【００２７】
一方、提案・報告・報道のテキスト文章情報は、文章要素分解部８により分解された構文の各要素毎のテキスト語彙情報に基づいて、類似危険事項カテゴリ分類手段となる類似危険事項カテゴリ分類部12により類似する危険事項のカテゴリ群に分類する。危険評価辞書ＤＢ９には各危険事項のカテゴリ群毎に予めキーワードと、そのカテゴリ群に類似するか否かを判断するための類似度閾値が設定されており、例えば図３（ａ）に示すテキスト文章情報に含まれる構文の各要素毎のテキスト語彙情報と、各危険事項のカテゴリ群毎に予め設定されたキーワードとの一致・不一致を照合し、その一致したテキスト語彙情報の数が図４（ａ）の類似度欄22に記録される。そして、その類似点数が予め設定された類似度閾値を超えた場合に類似する危険事項のカテゴリ群に分類して事例情報管理ＤＢ６に記憶して格納される。
【００２８】
例えば、図４（ａ）に示すように、比較的類似度が高い「高圧ガスタンクの液漏れ」、「高圧ガスタンクの異臭」、「高圧ガスタンクの温度上昇」の中から最も類似度が高い「高圧ガスタンクの液漏れ」が図３（ａ）に示すテキスト文章情報のカテゴリ群として選択される。本実施形態の類似度閾値は「５」に設定されている。
【００２９】
危険予知管理サーバ装置５に設けられた総合危険点数変更手段となる総合危険点数変更部13は、類似危険事項カテゴリ分類部12により分類された類似する危険事項のカテゴリ群において、提案・報告・報道のテキスト文章情報の総合危険点数のうち最も大きい総合危険点数をそのカテゴリ群の代表総合危険点数とし、新たに入力され記憶された提案・報告・報道のテキスト文章情報の総合危険点数が前記カテゴリ群の代表総合危険点数よりも大きい場合に、その代表総合危険点数を、新たに入力され記憶された提案・報告・報道のテキスト文章情報の総合危険点数に変更する。
【００３０】
即ち、図４（ａ）に示す「高圧ガスタンクの液漏れ」のカテゴリ群の代表総合危険点数として危険規模点数「１５０」、危険頻度点数「３」が設定されており、図３（ａ）に示すように、新たに入力され記憶された提案・報告・報道のテキスト文章情報の総合危険点数として危険規模点数「１２３５」、危険頻度点数「５」が設定されており、これ等の危険点数が「高圧ガスタンクの液漏れ」のカテゴリ群の代表総合危険点数（危険規模点数「１５０」、危険頻度点数「３」）よりも大きい場合に、図４（ｂ）に示すように、その代表総合危険点数である危険規模点数と、危険頻度点数とを、新たに入力され記憶された提案・報告・報道のテキスト文章情報の総合危険点数である危険規模点数「１２３５」、危険頻度点数「５」に変更する。
【００３１】
このとき、例えば提案・報告・報道のテキスト文章情報の総合危険点数として危険規模点数、或いは危険頻度点数の一方のみが代表総合危険点数の危険規模点数、或いは危険頻度点数の一方よりも大きい場合には、大きい方の危険規模点数、或いは危険頻度点数の一方のみを変更し、小さい方はそのままの総合危険点数となる。
【００３２】
また、総合危険点数変更部13は、図５に示すように、代表総合危険点数が変更された場合、既に入力され記憶されている当該類似危険事項カテゴリに属する提案・報告・報道のテキスト文章情報の総合危険点数の全てを、変更された該代表総合危険点数に置き換えて変更する。
【００３３】
即ち、図５（ａ）に示すように、「高圧ガスタンクの液漏れ」のカテゴリ群の各危険点数欄に記録された点数を、新たに入力され記憶された提案・報告・報道のテキスト文章情報の総合危険点数{危険規模点数の総合計である「１２３５点」}×{危険頻度点数である「５点」}＝６１７５点に変更する。
【００３４】
そして、総合危険点数変更部13により変更された総合危険点数に基づいて、出力手段となるパソコン１の表示画面に図５（ｂ）に示すように、総合危険点数の大きい順に提案・報告・報道のテキスト文章情報が並べて出力される。
【００３５】
次に図２を用いて本発明に係る危険予知管理システムを利用する様子について説明する。先ず、図２のステップＳ１において、作業者はパソコン１を利用して図６に示す日常行動チェック画面14上で日常的にチェックする項目についてチェックを行う。危険予知提案を行う場合には、日常行動チェック画面14の危険予知提案ボタン14ａをクリックして、図７に示す危険予知提案画面15に移り、提案内容をテキスト文章情報により入力する（ステップＳ２）。
【００３６】
また、異常報告を行う場合には、図６の日常行動チェック画面14の異常報告ボタン14ｂをクリックして、図８に示す異常報告画面16に移り、異常内容をテキスト文章情報により入力する（ステップＳ３）。
【００３７】
社内ＬＡＮ４を経由して危険予知管理サーバ装置５に送られた提案内容或いは異常内容のテキスト文章情報は、図３（ｂ）に示して前述したと同様に、文章要素分解部８により、いつ（When）、どこで（Where）、誰が（Who）、何を（What）、なぜ（Why）、どのようにして（How）の構文の各要素毎のテキスト語彙情報に分解されて事例文章が分析され（ステップＳ４）、図３（ｃ）に示して前述したように、総合危険点数算出部10により、語彙別記憶手段となる事例情報管理ＤＢ６に記憶された各要素毎のテキスト語彙情報について、危険評価辞書ＤＢ９に記憶された危険規模点数及び危険頻度点数からなる危険点数を割り当てて、分解前の提案・報告・報道のテキスト文章情報の総合危険点数を算出する規模頻度点数計算を行う（ステップＳ５）。
【００３８】
次に、図４（ａ）に示して前述したように、類似危険事項カテゴリ分類部12により、テキスト文章情報を、文章要素分解部８により分解された構文の各要素毎のテキスト語彙情報に基づいて、類似する危険事項のカテゴリ群に分類する類似危険事項のカテゴリ検索を行う（ステップＳ６）。
【００３９】
次に図４（ｂ）に示して前述したように、総合危険点数変更部13は、類似危険事項カテゴリ分類部12により分類された類似する危険事項のカテゴリ群において、テキスト文章情報の総合危険点数のうち最も大きい総合危険点数をそのカテゴリ群の代表総合危険点数とし、新たに入力され記憶されたテキスト文章情報の総合危険点数がそのカテゴリ群の代表総合危険点数よりも大きい場合に、その代表総合危険点数を、新たに入力され記憶されたテキスト文章情報の総合危険点数に変更する規模頻度点数更新を行う（ステップＳ７）。
【００４０】
次に図５に示して前述したように、総合危険点数変更部13は、新たに入力され記憶されたテキスト文章情報の総合危険点数に変更されたカテゴリ群に含まれる全ての各カテゴリの総合危険点数をその新たに入力され記憶されたテキスト文章情報の総合危険点数に変更する危険点数再計算を行う（ステップＳ８）。
【００４１】
一方、前記ステップＳ６で行った類似危険事項のカテゴリの自動設定を人為的に修正する機能が用意されており、図９に示す危険規模選択画面17上で規模カテゴリの修正入力を行い（ステップＳ９）、図10に示す発生頻度選択画面18上で頻度カテゴリの修正入力を行うことが出来る（ステップＳ10）。
【００４２】
そして、前記ステップＳ９，Ｓ10で人為的に選択した規模カテゴリの危険規模点数、頻度カテゴリの危険頻度点数により総合危険点数を算出する危険度計算を行う（ステップＳ11）。本実施形態では、{総合危険点数＝危険規模点数×危険頻度点数}により算出する。
【００４３】
次に図11に示す高危険度事例探索画面19により、高危険度事例探索を行う（ステップＳ12）。出力手段となるパソコン１の表示画面に表示される高危険度事例探索画面19は、総合危険点数変更部13により変更された、或いは前記ステップＳ９，Ｓ10で人為的に変更された総合危険点数に基づいて該総合危険点数の大きい順に危険事項に関する提案・報告・報道のテキスト文章情報が並べて出力される。
【００４４】
そして、図12に示す改善提案画面20を利用して改善提案を行い（ステップＳ13）、図13に示す変更管理画面21を利用して変更管理を行う（ステップＳ14）。
【００４５】
これにより、事故が発生する前に事前に提案・報告・報道のテキスト文章情報のリスクの大きさを認識出来、時々刻々と変化する社会情勢にも即時に追従することが出来る。
【産業上の利用可能性】
【００４６】
本発明の活用例として、事故が発生する前に事前にリスクの大きさを認識出来る危険予知管理システムに適用出来る。
【図面の簡単な説明】
【００４７】
【図１】本発明に係る危険予知管理システムの制御系の構成を示すブロック図である。
【図２】本発明に係る危険予知管理システムの動作を示すフローチャートである。
【図３】文章要素分解手段によりテキスト文書情報を構文の各要素毎のテキスト語彙情報に分解し危険規模点数と危険頻度点数を計算する様子を示す図である。
【図４】類似危険事項のカテゴリを検索し、危険規模点数及び危険頻度点数を更新する様子を示す図である。
【図５】過去の事例の危険点数を再計算する様子を示す図である。
【図６】日常行動チェック画面の一例を示す図である。
【図７】危険予知提案画面の一例を示す図である。
【図８】異常報告画面の一例を示す図である。
【図９】危険規模選択画面の一例を示す図である。
【図１０】発生頻度選択画面の一例を示す図である。
【図１１】高危険度事例探索画面の一例を示す図である。
【図１２】改善提案画面の一例を示す図である。
【図１３】変更管理画面の一例を示す図である。
【符号の説明】
【００４８】
１…パソコン
２…社外事例サーバ装置
３…インターネット
４…社内ＬＡＮ
５…危険予知管理サーバ装置
６…事例情報管理ＤＢ
７…ファイアウォール
８…文章要素分解部
９…危険評価辞書ＤＢ
10…総合危険点数算出部
11…危険点数ＤＢ
12…類似危険事項カテゴリ分類部
13…総合危険点数変更部
14…日常行動チェック画面
14ａ…危険予知提案ボタン
14ｂ…異常報告ボタン
15…危険予知提案画面
16…異常報告画面
17…危険規模選択画面
18…発生頻度選択画面
19…高危険度事例探索画面
20…改善提案画面
21…変更管理画面
22…類似度欄
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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