(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
通信信号内の信号外乱を適応的に白色化する方法であって、
既知の信号情報と未知の信号情報と前記信号外乱を含む前記通信信号の信号バーストを受信し、
前記受信信号バーストから得られた既知の信号情報を用いて前記信号外乱を白色化するための係数を決定し、
前記決定された係数を用いて前記受信信号バーストの信号推定値を生成する、
ステップを含む、信号外乱を白色化する方法。
【請求項２】
前記通信信号は前記既知の信号情報を含む複数の信号バーストを含み、また受信し決定し生成する前記ステップは前記複数の信号バーストの少なくとも２つで繰り返す、請求項１記載の信号外乱を白色化する方法。
【請求項３】
前記決定された係数を用いて前記受信信号バーストの信号推定値を生成する前記ステップは、
前記決定された係数に関連する選択された数のタップを有する白色化フィルタで前記受信信号バーストを処理し、
前記濾波された受信信号バーストを等化器で処理して前記受信信号バーストの信号推定値を生成する、
ステップを含む、請求項１記載の信号外乱を白色化する方法。
【請求項４】
前記通信信号の信号バーストを受信する前記ステップは前記受信信号バーストをダウンサンプリングして前記通信信号のシンボル速度にするステップを含む、請求項３記載の信号外乱を白色化する方法。
【請求項５】
前記決定された係数に関連する選択された数のタップを有する白色化フィルタで前記受信信号バーストを処理する前記ステップにおける前記白色化フィルタは、Ｍを選択された整数とするときＭ＋１個のタップを有する有限インパルス応答（ＦＩＲ）白色化フィルタであって、
前記決定された係数は前記信号外乱のＭ次の線形予測値に基づく前記ＦＩＲ白色化フィルタの係数である、請求項４記載の信号外乱を白色化する方法。
【請求項６】
前記受信信号バースト内の前記既知の情報はトレーニング・シーケンスを含み、また前記受信信号バーストから得られた既知の信号情報を用いて前記信号外乱を白色化するための係数を決定する前記ステップは、前記受信信号バースト内の前記トレーニング・シーケンスで前記白色化フィルタの係数を決定するステップを更に含む、請求項５記載の信号外乱を白色化する方法。
【請求項７】
前記通信信号は前記既知の信号情報を含む複数の信号バーストを含み、また受信し決定し生成する前記ステップは前記複数の信号バーストの少なくとも２つで繰り返す、請求項６記載の信号外乱を白色化する方法。
【請求項８】
前記受信信号バーストから得られた既知の信号情報を用いて前記信号外乱を白色化するための係数を決定する前記ステップは、
前記等化器の複数のチャンネルタップを決定し、
前記決定されたチャンネル・タップと前記受信信号バーストのサンプルに基づいて前記信号外乱を決定し、
複数の遅れについて前記信号外乱の自己相関を決定し、
前記信号外乱の前記決定された自己相関に基づいて前記白色化フィルタの係数を確立する、
ステップを更に含む、請求項３記載の信号外乱を白色化する方法。
【請求項９】
前記白色化フィルタは最小位相フィルタである、請求項８記載の信号外乱を白色化する方法。
【請求項１０】
前記白色化フィルタはモニックである、請求項９記載の信号外乱を白色化する方法。
【請求項１１】
前記等化器はユークリッド・メトリックを用いる、請求項１０記載の信号外乱を白色化する方法。
【請求項１２】
前記決定された係数を用いて前記受信信号バーストの信号推定値を生成する前記ステップは、
雑音白色化等化器で前記受信信号バーストを処理して前記受信信号バーストの信号推定値を生成する、
ステップを含む、請求項１記載の信号外乱を白色化する方法。
【請求項１３】
雑音白色化等化器で前記受信信号バーストを処理する前記ステップの前に前記受信信号バーストをダウンサンプリングするステップを行う、請求項１２記載の信号外乱を白色化する方法。
【請求項１４】
雑音白色化等化器で前記受信信号バーストを処理する前記ステップは、前記雑音白色化等化器のメトリックを変更して前記信号外乱を実質的に白色信号外乱に変換するステップを含む、請求項１２記載の信号外乱を白色化する方法。
【請求項１５】
前記雑音白色化等化器のメトリックを変更して前記信号外乱を実質的に白色信号外乱に変換する前記ステップは、ユークリッド・メトリック等化器を変更して、式
0004694750.tif 000036
により定義されたメトリックを用いるステップを含み、ただし、ｒ（ｎ）は第ｎシンボル周期での受信信号、
0004694750.tif 000037
はシンボル推定値、Ｌは前記チャンネル推定値内の係数の数、
0004694750.tif 000038
は前記決定された係数に基づく第ｎシンボルでの前記信号外乱の１ステップ先の予測値である、請求項１４記載の信号外乱を白色化する方法。
【請求項１６】
雑音白色化等化器で前記受信信号バーストを処理する前記ステップは、前記雑音白色化等化器の復号トレリス内の複数の状態の前記信号外乱の推定値を保持するステップを更に含む、請求項１４記載の信号外乱を白色化する方法。
【請求項１７】
前記受信信号バーストから得られた既知の信号情報を用いて前記信号外乱を白色化するための係数を決定する前記ステップは、
前記雑音白色化等化器の複数のチャンネルタップを決定し、
前記決定されたチャンネル・タップと前記受信信号バーストのサンプルに基づいて前記信号外乱を決定し、
複数の遅れについて前記信号外乱の自己相関を決定して前記信号外乱の色のモデルを与える、
ステップを含み、
雑音白色化等化器で前記受信信号バーストを処理して前記受信信号バーストの信号推定値を生成する前記ステップは、前記信号外乱の色のモデルに基づいて決定された係数を有する雑音白色化等化器で前記受信信号バーストを処理して前記受信信号バーストの信号推定値を生成するステップを更に含む、
請求項１２記載の信号外乱を白色化する方法。
【請求項１８】
前記雑音白色化等化器はUngerboeck最尤シーケンス推定（ＭＬＳＥ）等化器である、請求項１７記載の信号外乱を白色化する方法。
【請求項１９】
前記受信信号バーストから得られた既知の信号情報を用いて前記信号外乱を白色化するための係数を決定する前記ステップは、前記雑音白色化等化器からの前記信号推定値に基づいて決定された係数を更新するステップを更に含む、請求項１２記載の信号外乱を白色化する方法。
【請求項２０】
前記雑音白色化等化器からの前記信号推定値に基づいて前記決定された係数を更新する前記ステップは、前記雑音白色化等化器からの前記信号推定値を既知の信号情報として扱うステップを更に含む、請求項１９記載の信号外乱を白色化する方法。
【請求項２１】
前記受信信号バーストに基づく前記選択された整数値Ｍを調整するステップを更に含む、請求項５記載の信号外乱を白色化する方法。
【請求項２２】
前記受信信号バーストに基づいて選択された整数値Ｍを調整する前記ステップは、前記選択された整数値Ｍが選択された判定基準を超えない限り、前記受信信号バーストからの検出された干渉パワーの変化に基づいて前記整数値Ｍを調整するステップを更に含む、請求項２１記載の信号外乱を白色化する方法。
【請求項２３】
受信装置であって、
信号外乱と既知の信号情報と未知の信号情報を含む無線通信信号を受信し、前記受信信号をダウンサンプリングして前記通信信号のシンボル速度にして受信信号サンプルを与える受信機と、
フィルタ係数を有し且つ前記受信信号サンプルを濾波する白色化フィルタと、
前記濾波された受信信号サンプルからシンボル推定値を生成する等化器と、
前記受信信号から得られた既知の信号情報に基づいて前記フィルタ係数を生成するフィルタ係数推定回路と、
を備える受信装置。
【請求項２４】
白色化フィルタは選択された数のタップを有し、各タップは前記フィルタ係数の１つに関連する、請求項２３記載の受信装置。
【請求項２５】
前記白色化フィルタは、Ｍを選択された整数とするときＭ＋１個のタップを有し、また前記フィルタ係数は前記信号外乱のＭ次の線形予測値に基づく、請求項２４記載の受信装置。
【請求項２６】
前記白色化フィルタは最小位相フィルタである、請求項２５記載の受信装置。
【請求項２７】
前記白色化フィルタはモニックである、請求項２６記載の受信装置。
【請求項２８】
前記等化器はユークリッド・メトリックを用いる、請求項２７記載の受信装置。
【請求項２９】
受信装置であって、
信号外乱と既知の信号情報と未知の信号情報を含む無線通信信号を受信し、前記受信信号をダウンサンプリングして前記通信信号のシンボル速度にして受信信号サンプルを与える受信機と、
前記受信信号の信号推定値を生成する関連するメトリックを有する雑音白色化等化器と、
前記受信信号から得られた既知の信号情報に基づいて前記メトリックを調整するメトリック回路と、
を備える受信装置。
【請求項３０】
前記メトリック回路は前記信号外乱のモデルを前記雑音白色化等化器に出力し、また前記関連するメトリックは前記信号外乱のモデルに基づく、請求項２９記載の受信装置。
【請求項３１】
前記関連するメトリックは、次式で定義される変更されたユークリッド・メトリックであり、
0004694750.tif 000039
ただし、ｃ（ｉ）はチャンネル推定値、
0004694750.tif 000040
はシンボル推定値、Ｌは前記チャンネル推定値内の係数の数、
0004694750.tif 000041
は前記信号外乱のモデルに基づく第ｎシンボルでの前記信号外乱の１ステップ先の予測値である、請求項３０記載の受信装置。
【請求項３２】
前記雑音白色化等化器はUngerboeck最尤シーケンス推定（ＭＬＳＥ）等化器である、請求項３０記載の受信装置。
【請求項３３】
通信信号内の信号外乱を適応的に白色化するシステムであって、
既知の信号情報と未知の信号情報と前記信号外乱を含む前記通信信号の信号バーストを受信する手段と、
前記受信信号バーストから得られた既知の信号情報を用いて前記信号外乱を白色化するための係数を決定する手段と、
前記決定された係数を用いて前記受信信号バーストの信号推定値を生成する手段と、
を含む、信号外乱を白色化するシステム。
【請求項３４】
前記通信信号は前記既知の信号情報を含む複数の信号バーストを含む、請求項３３記載の信号外乱を白色化するシステム。
【請求項３５】
前記決定された係数を用いて前記受信信号バーストの信号推定値を生成する前記手段は、
前記決定された係数に関連する選択された数のタップを有する白色化フィルタで前記受信信号バーストを処理する手段と、
前記濾波された受信信号バーストを等化器で処理して前記受信信号バーストの信号推定値を生成する手段と、
を含む、請求項３３記載の信号外乱を白色化するシステム。
【請求項３６】
前記通信信号の信号バーストを受信する前記手段は前記通信信号の信号バーストをダウンサンプリングして前記通信信号のシンボル速度にする手段を含む、請求項３５記載の信号外乱を白色化するシステム。
【請求項３７】
前記決定された係数に関連する選択された数のタップを有する白色化フィルタで前記受信信号バーストを処理する前記手段は、Ｍを選択された整数とするときＭ＋１個のタップを有する白色化フィルタで前記受信信号バーストを処理する手段を更に含み、また前記決定された係数は前記信号外乱のＭ次の線形予測値に基づく前記白色化フィルタの係数である、請求項３６記載の信号外乱を白色化するシステム。
【請求項３８】
前記受信信号バースト内の前記既知の情報はトレーニング・シーケンスを含み、また前記受信信号バーストから得られた既知の信号情報を用いて前記信号外乱を白色化するための係数を決定する前記手段は、前記トレーニング・シーケンスで前記白色化フィルタの係数を決定する手段を更に含む、請求項３７記載の信号外乱を白色化するシステム。
【請求項３９】
前記通信信号は前記既知の信号情報を含む複数の信号バーストを含み、また受信し決定し生成する前記ステップは前記複数の信号バーストの少なくとも２つで繰り返す、請求項３８記載の信号外乱を白色化するシステム。
【請求項４０】
前記受信信号バーストから得られた前記既知の信号情報を用いて前記信号外乱を白色化するための係数を決定する前記手段は、
前記等化器の複数のチャンネルタップを決定する手段と、
前記決定されたチャンネル・タップと前記受信信号バーストのサンプルに基づいて前記信号外乱を決定する手段と、
複数の遅れについて前記信号外乱の自己相関を決定する手段と、
前記信号外乱の前記決定された自己相関に基づいて前記白色化フィルタの係数を確立する手段と、
を更に含む、請求項３５記載の信号外乱を白色化するシステム。
【請求項４１】
前記白色化フィルタは最小位相フィルタである、請求項４０記載の信号外乱を白色化するシステム。
【請求項４２】
前記白色化フィルタは簡単なスケーリングを持つモニックである、請求項４１記載の信号外乱を白色化するシステム。
【請求項４３】
前記等化器はユークリッド・メトリックを用いる、請求項４２記載の信号外乱を白色化するシステム。
【請求項４４】
前記決定された係数を用いて前記受信信号バーストの信号推定値を生成する前記手段は、雑音白色化等化器で前記受信信号バーストを処理して前記受信信号バーストの信号推定値を生成する手段を含む、請求項３３記載の信号外乱を白色化するシステム。
【請求項４５】
前記信号バーストを受信する前記手段は前記受信信号バーストをダウンサンプリングする手段を更に含む、請求項４４記載の信号外乱を白色化するシステム。
【請求項４６】
雑音白色化等化器で前記受信信号バーストを処理する前記手段は、前記雑音白色化等化器のメトリックを変更して前記信号外乱を実質的に白色信号外乱に変換する手段を含む、請求項４４記載の信号外乱を白色化するシステム。
【請求項４７】
雑音白色化等化器で前記受信信号バーストを処理する前記手段は、前記雑音白色化等化器の復号トレリス内の複数の状態について前記信号外乱の推定値を保持する手段を更に含む、請求項４６記載の信号外乱を白色化するシステム。
【請求項４８】
前記受信信号バーストから得られた前記既知の信号情報を用いて前記信号外乱を白色化するための係数を決定する前記手段は、
前記雑音白色化等化器の複数のチャンネル・タップを決定する手段と、
前記決定されたチャンネル・タップと前記受信信号バーストのサンプルに基づいて前記信号外乱を決定する手段と、
複数の遅れについて前記信号外乱の自己相関を決定して前記信号外乱の色のモデルを与える手段と、
を更に含み、
雑音白色化等化器で前記受信信号バーストを処理して前記受信信号バーストの信号推定値を生成する前記手段は、前記信号外乱の色のモデルに基づいて決定された係数を有する雑音白色化等化器で前記受信信号バーストを処理して前記受信信号バーストの信号推定値を生成する手段を更に含む、
請求項４４記載の信号外乱を白色化するシステム。
【請求項４９】
前記雑音白色化等化器はUngerboeck最尤シーケンス推定（ＭＬＳＥ）等化器である、請求項４８記載の信号外乱を白色化するシステム。
【請求項５０】
前記受信信号バーストから得られた前記既知の信号情報を用いて前記信号外乱を白色化するための係数を決定する前記手段は、前記雑音白色化等化器からの前記信号推定値に基づいて決定された係数を更新する手段を更に含む、請求項４４記載の信号外乱を白色化するシステム。
【請求項５１】
前記雑音白色化等化器からの前記信号推定値に基づいて前記決定された係数を更新する前記手段は、前記雑音白色化等化器からの前記信号推定値を既知の信号情報として扱う手段を更に含む、請求項５０記載の信号外乱を白色化するシステム。
【請求項５２】
前記受信信号に基づく前記選択された整数値Ｍを調整する手段を更に含む、請求項３７記載の信号外乱を白色化するシステム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
（発明の背景）
本発明は通信方法と装置に関するもので、より詳しくは、一般に無線通信システム内で雑音にさらされる通信信号を受信する方法と装置に関する。無線通信システムは、音声およびデータ通信を加入者に提供するのに広く用いられている。例えば、ＡＭＰＳ、ＥＴＡＣＳ、ＮＭＴ−４５０、ＮＭＴ−９００などと呼ばれるアナログ・セルラ無線電話システムはすでに長い間世界中に展開されている。北米標準ＩＳ-５４や欧州標準ＧＳＭに準拠するディジタル・セルラ無線電話システムは１９９０年代の初めから稼働している。最近になって、一般にＰＣＳ（パーソナル通信サービス）と呼ばれる種々の無線ディジタル・サービスが導入され、これには、ＩＳ−１３６およびＩＳ−９５に準拠する高度ディジタル・セルラ・システムや、ＤＥＣＴ（ディジタル増強コードレス電話）などの低パワー・システムや、ＣＤＰＤ（セルラ・ディジタル・パケット・データ）などのデータ通信サービスが含まれる。これらのシステムについては、「移動体通信ハンドブック(The Mobile Communications Handbook)」、Gibson編、CRC Press(1996)に説明されている。
【０００２】
セルラ無線電話システムなどの無線通信システムは、第１のトランシーバ（例えば基地局）と第２のトランシーバ（例えば、移動体端末）の間に確立される複数の通信チャンネルを一般に含む。一般に通信チャンネルは、マルチパス・フェージングや干渉（雑音）などの、性能を低下させる環境の影響を受ける。フェージング効果は、受信機に同時に到着する送信信号（主信号）と送信信号の反射線との相互作用から生じるフラット・フェージングを含む。時間拡散は別の種類のフェージングであって、主信号と主信号の時間遅れ反射との相互作用により生じる。干渉効果は、望ましい送信信号源以外の信号源により信号媒体内に生成される非直交信号の相互作用により起こる。かかる信号外乱の種々の発生源は、熱雑音や、同一チャンネル干渉や、隣接チャンネル干渉などである。一般に多くのセルラ通信標準は受信機が最小隣接チャンネル保護（ＡＣＰ）を達成することを要求している。この最小仕様を満たすために多くの受信機は狭い受信フィルタを用いているが、残念ながらこのために、広い受信フィルタで得られるはずの同一チャンネル性能が失われる。
【０００３】
無線チャンネルの動特性は、チャンネルを追跡して受信信号に含まれる情報を復号することを困難にする。移動体無線システムでは、既知のデータ・シーケンスを送信情報シーケンス内に定期的に挿入することが多い。かかるデータ・シーケンスを一般に同期シーケンスまたはトレーニング・シーケンスと呼び、一般にデータのフレームまたはデータのバーストの最初または途中に入れる。チャンネルが送信信号に与える影響を推定するために、同期シーケンスまたはその他の既知のパラメータを用いてチャンネル推定を行う。加法ガウス（白色）雑音が存在するときにチャンネルのインパルス応答を推定するには、最小二乗推定が効率的な方法である。しかし雑音が非白色すなわち有色の場合はかかる手法は効率的でない。
【０００４】
受信信号から送信信号（またはシンボル）を取り出すため、移動体端末の受信機は一般に復調器を含む。これは最尤シーケンス推定（ＭＬＳＥ）復調器（または等化器）などのコヒーレント復調器でよい。各データ・バーストでのチャンネル変動に適応するため、関連するチャンネル追跡器を復調器に設けるのが普通である。チャンネル追跡器は一般に「決定指向」モードで動作し、チャンネルの変動を追跡するのにシンボル推定値を用いる。受信機が通信信号を捕捉した後、チャンネル追跡器はチャンネル推定値を保持して、復調器と受信信号の間の一貫した関係を与える。最も一般的に用いられるチャンネル追跡法は、平均最小二乗（ＬＭＳ）および回帰最小二乗（ＲＬＳ）に基づくアルゴリズムである。例えば、「時間的に変化するチャンネルの最適追跡：既知および新アルゴリズムのための周波数領域方法(Optimal Tracking of Time-varying Channels: A Frequency Domain Approach for known and new algorithms)」、IEEE transactions on selected areas in communications, Vol. 13, NO. 1, January 1995, Jingdong Lin, John G. Proakis, Fuyun Ling、を参照のこと。
【０００５】
任意の所定の時刻に、受信信号内でどの外乱（同一チャンネル干渉、隣接チャンネル干渉、熱雑音など）が優勢かは一般に分からない。一般的には、優勢な外乱が白色（すなわち、時間的に非相関）と仮定して受信機内の復調器または等化器を設計し、外乱がいくらか有色であってもこれで十分であると期待する。
【０００６】
例えば、図１に示す受信機モデルを考える。信号ｙ（ｔ）を、伝達関数ｈ（ｔ）を有するアナログ・フィルタ１０５でまず濾波して受信信号ｒ（ｔ）を生成し、これをダウンサンプリングしてシンボル速度受信信号ｒ（ｎ）にした後、等化器１１０で処理して信号推定値ｓest（ｕ）を得る。ここで用いた「シンボル速度」という用語はシンボル伝送速度とその倍数を含む。シンボル速度にダウンサンプリングされた離散的時間受信信号ｒ（ｎ）は次式で与えられる。
0004694750.tif 000002
ただし、ｃ（ｉ）はＬ個の係数を持つ離散的時間ベースバンド・チャンネル・モデル、ｓは送信シンボル、ｗ（ｎ）は信号外乱により生じる離散的時間ランダム・プロセス（このシーケンスは有色でも白色でもよく、雑音と呼んでよい）である。
【０００７】
時刻「ｎ」で、最尤シーケンス推定（ＭＬＳＥ）等化器のトレリス(trellis)内の各状態は  Ｓn＝［ｓ（ｎ），ｓ（ｎ−１）,...,ｓ（ｎ−Ｌ＋２）］と表すことができる。トレリスの各状態で、残存経路および累積経路メトリック(metric)Ｍ（Ｓn）を８L-1状態毎に保持する。またトレリスの各段階で、ブランチ・メトリックは
0004694750.tif 000003
ただし、
0004694750.tif 000004
は信号（シンボル）推定値である。ｄＭ（Ｓn，Ｓn-1）は１つ前の仮説状態Ｓn-1から現在の仮説状態Ｓnへの状態移行に対応し、これを計算して前の状態に関連する経路メトリックＭ（Ｓn-1）に加える。次に、現在の仮説状態Ｓnで終わる全ての経路の間の累積されたメトリックの中の最小を選択することにより、現在の状態の経路メトリックを更新する。
【０００８】
式（２）は、ｗ（ｎ）が白色ガウス・シーケンスであると暗に仮定している（すなわち、ｗ（ｎ）は時間的に非相関であると仮定している）。しかし多くの実際の場合に優勢な外乱は熱雑音でないので、この仮定は有効でない。外乱が熱雑音だけのときでも、受信フィルタ１０５ｈ（ｔ）がナイキストでない場合はｗ（ｎ）は白色でないことがある。しかしこの場合は、ρww（ｍ）で示すｗ（ｎ）の自己相関は一般に固定であり、次式で与えられる。
0004694750.tif 000005
である。
【０００９】
一般に任意の有色の定常シーケンスｖ（ｎ）に対して、入力がｖ（ｎ）で出力ｚ（ｎ）が白色である、一時的で、反転可能で、線形で、時間的に不変（ＬＴＩ）の白色化フィルタを設計することができる。白色化フィルタは一般に一時的で反転可能なので、このフィルタでは一般に情報の損失が全くない。この白色化フィルタは、ｖ（ｎ）の線形最小二乗の１段階予測値に密接に関係する。特定して述べると、
0004694750.tif 000006
を、｛ｗ（ｍ）,ｍ＜ｎ｝に基づくｗ（ｎ）の線形最小二乗予測値とする。A. Papoulisの「確率、ランダム変数、確率的プロセッサ(Probability, Random Variables, and Stochastic Processor)」, McGraw-Hill, 1984、に述べられているように、ｖ（ｎ）の白色化フィルタのインパルス応答は、
0004694750.tif 000007
また  ｎ＝０  のときは  ｈ（ｎ）＝１、ｎ＜０  のときは  ｈ（ｎ）＝０  である。更に、
0004694750.tif 000008
【００１０】
線形推定の直交性原理を用いると、式（７）のｚ（ｎ）が白色（すなわち、非相関）シーケンスであることを示すことができる。したがって、ｈ（ｎ）は望ましい白色化フィルタである。帰納を用いて、ｈ（ｎ）は一時的で反転可能であることを示すこともできる。したがって、ｈ（ｎ）は最小位相である。
【００１１】
外乱を白色化するこの方法は、David Forney「シンボル間干渉が存在するときのディジタル・シーケンスの最尤シーケンス推定(Maximum-Likelihood Sequence Estimation of Digital Sequences in the Presence of Intersymbol Interference)」, Info. Theory, 1972、に提案されている。Forneyの論文は、サンプラと等化器（ユークリッド・メトリックを持つＭＬＳＥ等化器）の間にディジタル雑音白色化フィルタを設けることにより、マッチド・フィルタにより生じる雑音有色化の効果を元に戻すことを論じている。白色化フィルタの望ましいインパルス応答は、ｗ（ｎ）の自己相関関数（すなわち、ρww（ｍ）＝Ｅ｛ｗ（ｎ）ｗ*（ｎ−ｍ）｝）を用いて計算することができる。
【００１２】
上記の方法は、入力信号外乱が白色（例えば、熱雑音）のときに有効である。なぜなら、この場合はρww（ｍ）＝Ｅ｛ｗ（ｎ）ｗ*（ｎ−ｍ）｝は一般に固定であり、遅れｍ毎に式（３）から計算することができるからである。しかし同一チャンネル干渉または隣接チャンネル干渉が外乱の中で優勢のときは、｛ａ（ｉ）｝を正しく計算するには全ての遅れについてｗ（ｎ）の自己相関を推定する必要があると考えられる。更に、等化器に見える有効なベースバンド・チャンネルは、一般に白色化フィルタと元のチャンネルのコンボルーション(convolution)から成る。したがって、等化器は非常に長いチャンネルを等化しなければならないので、おそらく一層複雑な等化器が必要である。
米国特許番号第５，０３１，１９５号は、白色化マッチド・フィルタを用いる適応モデム受信機を記述している。これは、前に受信したシンボルについて復号器から出力された推定値を用いて生成された誤差信号に基づいて、いくつかの受信シンボルについてフィルタ係数を更新する。米国特許番号第５，９０５，７４３号は、白色化シーケンス最尤推定回路内の白色化経路メトリックを用いた通信信号の逐次最小確度推定を記述している。
【００１３】
（発明の概要）
本発明では、信号外乱を白色化することにより信号外乱の平均パワーを減らす方法とシステムと受信装置を提供する。１つの形態では有限インパルス応答フィルタ（ＦＩＲ）を提供する。これは、受信信号の各信号バースト内の既知の信号を用いて適応的に確立されたフィルタ係数を用いて、ダウンサンプリングされた受信信号を濾波することにより信号外乱を白色化する。別の形態では、変更されたメトリックを有する雑音白色化等化器を用いる。これも、受信信号の各信号バースト内の既知の信号を用いて適応的に確立されたフィルタ係数を用いて信号外乱を白色化する。雑音白色化等化器法は更に、等化器からのシンボル推定値を既知の信号情報として扱うことにより雑音白色化係数を更新して、更新された雑音白色化係数を生成することができる。雑音白色化を行うための、変更されたユークリッド・メトリック等化器を含む新しい受信機も提供する。
【００１４】
本発明の１つの実施の形態では、通信信号内の信号外乱を適応的に白色化する方法を提供する。信号外乱を含む通信信号を受信して、受信信号からの既知の信号情報を用いて信号外乱を白色化するための係数を決定する。決定された係数を用いて、ここで「シンボル推定値」の「信号推定値」と呼ぶ送信された信号（またはシンボル）の推定値を受信信号について生成する。送信信号は、受信した既知の信号情報を含む複数の信号バーストを含む。受信し、決定し、生成するステップを、複数の信号バーストの少なくとも２つについて繰り返す。このようにして、決定された係数をバースト毎に更新し、等化器はこれを用いて、係数を決定（更新）するのに用いた受信バーストの信号推定値を生成する。
【００１５】
本発明の別の実施の形態では、信号推定値を生成するのに、決定された係数に関連する選択された数のタップを有する白色化フィルタで受信信号を処理し、濾波された受信信号を等化器で処理して、受信信号の信号推定値を生成する。好ましくは、濾波する前に、通信信号をダウンサンプリングして通信信号のシンボル速度にする。１つの実施の形態では、Ｍ＋１（Ｍは選択された整数）個のタップを有する白色化フィルタで受信信号を処理する。決定された係数は信号外乱のＭ次の線形予測値に基づく白色化フィルタの係数である。白色化フィルタの係数は受信信号内のトレーニング・シーケンスで決定してよい。
【００１６】
本発明の別の実施の形態では、信号外乱を白色化するための係数を決定するのに、まず等化器の複数のチャンネル・タップを決定し、決定されたチャンネル・タップと受信信号のサンプルに基づいて信号外乱を決定する。この信号外乱の自己相関を複数の遅れについて決定し、次に、信号外乱の決定された自己相関に基づいて白色化フィルタの係数を確立する。白色化フィルタは最小位相フィルタでよい。白色化フィルタは簡単なスケーリングを持つモニック(monic)でもよい。等化器はユークリッド・メトリックでよい。
【００１７】
本発明の別の実施の形態では、雑音白色化等化器で受信信号を処理することにより受信信号の信号推定値を生成する。雑音白色化等化器のメトリックを変更して、信号外乱を実質的に白色雑音信号外乱に変換する。信号外乱の推定値は、雑音白色化等化器の復号トレリス内の複数の状態について保持してよい。
【００１８】
本発明の更に別の実施の形態では、信号外乱を白色化するための係数を決定するのに、まず雑音白色化等化器の複数のチャンネル・タップを決定し、決定されたチャンネル・タップと受信信号のサンプルに基づいて信号外乱を決定する。この信号外乱の自己相関を複数の遅れについて決定して、信号外乱の色のモデルを得る。この信号外乱の色のモデルに基づいて決定された係数を有する雑音白色化等化器で受信信号を処理して、受信信号の信号推定値を生成する。雑音白色化等化器はUngerboeck最尤シーケンス推定（ＭＬＳＥ）等化器でよい。
【００１９】
本発明の別の実施の形態では、雑音白色化等化器からの信号推定値に基づいて、決定された係数を更新する。更新は、雑音白色化等化器からの信号推定値を既知の信号情報として扱うことにより行う。
【００２０】
本発明の別の形態では、受信信号内の信号外乱を白色化する方法を提供する。次式で定義されるメトリックを用いる変更されたユークリッド・メトリック等化器で受信信号を処理する（ｒ（ｎ）は第ｎシンボル周期での受信信号）。
0004694750.tif 000009
ただし、ｃ（ｉ）はチャンネル推定値、
0004694750.tif 000010
はシンボル推定値、Ｌはチャンネル推定値（すなわちモデル）内の係数の数、
0004694750.tif 000011
は信号外乱の推定特性に基づいて受信信号の信号推定値を生成する、第ｎシンボルでの信号外乱の１ステップ先の予測値である。
【００２１】
本発明の装置の形態として、受信機を含む受信装置を提供する。この受信機は、信号外乱を含む無線通信信号を受信し、受信信号をダウンサンプリングして通信信号のシンボル速度にして、受信信号サンプルを与える。また受信装置は、フィルタ係数を有し且つ受信信号サンプルを濾波する雑音白色化フィルタを含む。等化器は濾波された受信信号サンプルからシンボル推定値を生成する。また受信装置は、受信信号からの既知の信号情報に基づいてフィルタ係数を生成するフィルタ係数推定回路を含む。
【００２２】
本発明の別の実施の形態は、受信機を含む受信装置を提供する。この受信機は、信号外乱を含む無線通信信号を受信し、受信信号をダウンサンプリングして通信信号のシンボル速度にして、受信信号サンプルを与える。また受信装置は、受信信号の信号推定値を生成する関連するメトリックを有する雑音白色化等化器と、受信信号からの既知の信号情報に基づいてメトリックを調整するメトリック回路を更に含む。好ましくは、メトリック回路は信号外乱のモデルを雑音白色化等化器に出力し、関連するメトリックは信号外乱のモデルに基づく。
【００２３】
本発明の更に別の実施の形態は、受信機を含む受信装置を提供する。この受信機は、信号外乱を含む無線通信信号を受信し、受信信号をダウンサンプリングして通信信号のシンボル速度にして、受信信号サンプルを与える。ただし、ｒ（ｎ）は第ｎシンボル周期での受信信号サンプルである。受信装置は、次式で定義されるメトリックを用いる変更されたユークリッド・メトリック等化器を更に含む。
0004694750.tif 000012
ただし、ｃ（ｉ）はチャンネル推定値、
0004694750.tif 000013
はシンボル推定値、Ｌはチャンネル推定値（すなわちモデル）内の係数の数、
0004694750.tif 000014
は信号外乱の推定特性に基づいて受信信号の信号推定値を生成する、第ｎシンボルでの信号外乱の１ステップ先の予測値である。
【００２４】
当業者が理解するように、これまでは主として方法の形態に関して説明したが、本発明はシステムとしても実現することができる。
【００２５】
（発明の詳細な説明）
本発明の好ましい実施の形態を示す添付の図面に関して、本発明を以下に詳細に説明する。しかし本発明は多くの異なる形式で実現可能であって、ここに述べる実施の形態に限定されるものではない。これらの実施の形態は、この開示を十分かつ完全に行って、本発明の範囲を当業者に十分伝えるために示すものである。当業者が理解するように、本発明は方法または装置として実現してよい。したがって、本発明はハードウエアの実施の形態や、ソフトウエアの実施の形態や、ソフトウエアとハードウエアを組み合わせた実施の形態の形をとることができる。
【００２６】
本発明について、図２の本発明の実施の形態のブロック図に関して以下に説明する。図２に示すように、信号ｓ（ｔ）は、セルラ無線電話通信チャンネルなどのチャンネル特性ｃ（ｔ）を有するチャンネル２０５により送信する。チャンネルが生成する効果を含む送信信号は、本発明の実施の形態に係る受信装置２１５のフロントエンド受信機である受信機／ＲＦプロセッサ２１０で信号ｒ（ｔ）として受信する。受信機２１０は、隣接チャンネル干渉または同一チャンネル干渉からの干渉信号などの信号外乱を含む無線通信信号ｒ（ｔ）を受信する。また受信機２１０は受信信号をダウンサンプリングして通信信号のシンボル速度にして、受信信号ｒ（ｎ）を生成する。
【００２７】
受信装置２１５は、受信信号ｒ（ｎ）サンプルを濾波する白色化フィルタ２２０を更に含む。雑音白色化フィルタ２２０は、フィルタ係数の関連する行列を有する関連するインパルス応答ｈm（ｎ）を有する。フィルタ係数推定回路２２５は、受信信号からの既知の信号情報に基づいて白色化フィルタ２２０のフィルタ係数を生成する。したがって、受信機２１０は受信信号サンプルｒ（ｎ）を白色化フィルタ２２０と推定回路２２５の両方に与える。
【００２８】
図２の例示の実施の形態での推定回路２２５は、受信装置２１５の制御プロセッサ／メモリ２３５から既知の信号情報を得る。例えば、プロセッサ／メモリ２３５は、通信信号に用いられる通信プロトコルにより定義される、チャンネル２０５により受信した信号の信号バースト内に含まれるトレーニング・シーケンスの定義されたビット・パターンの知識を有してよい。等化器２３０は、白色化フィルタ２２０が出力する濾波された受信信号サンプルからシンボル推定値を生成する。
【００２９】
白色化フィルタ２２０は選択された有限数のタップを有し、各タップは推定回路２２５が与えるフィルタ係数の１つに関連する。例えば、白色化フィルタ２２０はＭ＋１（Ｍは選択された有限の整数）個のタップを有し、フィルタ係数は信号外乱のＭ次の線形予測値に基づく。また、タップの数Ｍは推定回路が与えてもよい。例えば、係数の数Ｍは逐次に増加してよい。干渉（雑音）パワーの増分的減少が所定の判定基準より大きい場合は、Ｍを例えば１だけ増やしてよい。この適応プロセスは、雑音のパワーの増分的減少がしきい値判定基準より小さくなるまで、または或る指定された最大のＭになるまで、繰り返してよい。また白色化フィルタ２２０は、簡単なスケーリングを持つモニックなどの最小位相フィルタでよい。等化器２３０はユークリッド・メトリックを用いる等化器でよい。
【００３０】
白色化フィルタ２２０は好ましくはタップの数を制限して設計する（すなわち、有限インパルス応答）。特定して述べると、ｗ（ｎ）用のＭ＋１個のタップの白色化フィルタは次式で与えられる。
0004694750.tif 000015
また  ｎ＝０  のときは  ｈM（ｎ）＝１、ｎ＞Ｍ  および  ｎ＜０  のときは  ｈM（ｎ）＝０  であり、またａM（ｋ）は  ｛ｗ（ｍ）：ｍ−Ｍ＜ｍ＜ｎ｝に基づく、ｗ（ｎ）のＭ次の１ステップ先の線形推定値の係数である。すなわち
0004694750.tif 000016
【００３１】
注意すべきであるが、係数
0004694750.tif 000017
は｛ａ（ｋ）｝の最初のＭ個のタップとは異なる。しかし、
0004694750.tif 000018
はｗ（ｎ）の自己相関から得ることもできる。より特定して述べると、ＴMがｗ（ｎ）の（ＭｘＭ）Hermitian Toeplitz自己相関行列：
0004694750.tif 000019
の場合は、また  ｒ＝［ρww（１）,ρww（２）,．．．，ρww（Ｍ）］Tの場合は、Ｍ次の線形予測値の係数  ａM＝（ａM（１）, ａM（２）,．．．，ａM（Ｍ））T  は一次式
ＴMａM＝ｒ                                                （１１）
のシステムを解くことにより得られる。Levinson-Durbin アルゴリズムを用いれば式（１１）を効率的に解くことができる。
【００３２】
雑音の自己相関
0004694750.tif 000020
は、受信信号の各バーストのトレーニング・シーケンスで次式により推定することができる。
0004694750.tif 000021
ただし、Ｎはトレーニング・シーケンス内のシンボルの数であり、*は複素共役を示し、またチャンネル推定の後で雑音シーケンスの推定値ｗ（ｋ）をこれに従って計算することができる。
【００３３】
白色化フィルタ２２０内のタップの数を制限することにより、雑音の着色の影響と、実効チャンネルの伸張の影響とを妥協させることができる。その上、推定する必要のあるパラメータの数は少なくなる。なぜなら、
0004694750.tif 000022
を計算するのに必要なものは、遅れ（０，１,...,Ｍ）でのｗ（ｎ）の自己相関だけだからである。
【００３４】
次に図３の略ブロック図に関して、信号外乱を適応的に白色化することにより通信信号内の信号外乱の平均パワーを減らす、本発明に係る受信装置３１５の別の実施の形態について以下に説明する。図３の実施の形態に示すように、無線通信信号ｓ（ｔ）は、チャンネル特性ｃ（ｔ）を有するチャンネル２０５により受信装置３１５に送信し、受信機／ＲＦプロセッサ３１０はこれを受信信号ｒ（ｔ）として受信する。受信機３１０は受信信号ｒ（ｔ）をダウンサンプリングして通信信号のシンボル速度にして、受信信号サンプルｒ（ｎ）を生成する。受信装置３１５は、受信信号の信号推定値を生成する関連するメトリックを有する雑音白色化等化器３３０を更に含む。
【００３５】
メトリック推定回路３２５は受信信号ｒ（ｎ）からの既知の信号情報に基づいて雑音白色化等化器３３０のメトリックを調整する。図２で説明した実施の形態と同様に、既知の信号情報をプロセッサ／メモリ３３５から推定回路３２５に与える。例えば、通信信号ｓ（ｔ）に用いられるプロトコルにより定義される、信号バースト内に含まれる既知のビットのトレーニング・シーケンスは、受信装置３１５のプロセッサが知っているかまたはメモリ内に記憶してよい。メトリック推定回路３２５は信号外乱のモデルを雑音白色化等化器３３０に出力し、雑音白色化等化器３３０の関連するメトリックはこれを用いる。更に理解されるように、等化器２３０，３３０は部分的に、各推定回路２２５，３２５の動作を支援すると共に信号推定値を与える。
【００３６】
図３の実施の形態では、雑音白色化等化器３３０用のＭＬＳＥのメトリック計算に白色化フィルタｈM（ｎ）を効果的に組み込んでよい。雑音白色化等化器３３０は、例えば、Ungerboeck ＭＬＳＥ等化器、または後で説明するが、変更されたメトリックを持つ雑音白色化等化器でよい。この実施の形態の説明を簡単にするために、最初は時刻「ｎ」で雑音シーケンスの過去のサンプルが正確に分かっていると仮定する（すなわち、時刻ｎに
0004694750.tif 000023
が分かっていると仮定する）。更に、ｗ（ｎ）のＭ次の１ステップ先の予測値は係数ａ（ｋ）を有し、これも分かっていると仮定する。好ましい実施の形態では、ユークリッド・メトリック（２）を次のように変更する。
0004694750.tif 000024
この場合は、ｚ’（ｎ）は白色（または白色に近い）シーケンスである。式（１６）から分かるように、変更されたメトリックは、白色雑音シーケンスｚ’（ｎ）を含む受信信号ｒ’（ｎ）に作用する。したがって、変更されたメトリックを持つ雑音白色化等化器３３０は、信号外乱の平均パワーが減るので改善された受信機になる。
【００３７】
もちろん実際の等化器では、時刻ｎでの
0004694750.tif 000025
は一般に分からない。したがって、ｗ（ｎ−ｉ）の代わりに、前の状態Ｓn-1の経路履歴から得られた推定値を用いる。これは、トレリス内の最終状態毎に、
0004694750.tif 000026
で与えられる推定ｗ（ｎ）のＭ点の窓を記憶するのが好ましいことを意味する。言い換えると、雑音白色化等化器３３０の復号トレリス内に複数の状態の信号外乱の推定値を保持する。
【００３８】
雑音白色化フィルタｈM（ｎ）の後の、長いチャンネルｃ（ｎ）＊ｈM（ｎ）に基づくユークリッド・メトリックを持つ通常の等化器と比べたとき、変更されたブランチ・メトリック（１３）を持つかかる騒音白色化等化器が同じ性能を有することを示すことができる。図２の実施の形態のようにサンプラと等化器の間に白色化フィルタｈM（ｎ）を明確に設けた方が、雑音白色化をメトリック内で行う図３の実施の形態より構造が複雑でない。しかし雑音白色化をメトリック内で行う方が一層柔軟な構造が得られる。この場合は、等化器３３０が生成するシンボル推定値を既知の信号情報として扱うことにより、予想値係数｛ａM（ｉ）｝を等化中にシンボル毎に適応的に更新することができる。更に、パーサーバイバ(per-survivor)チャンネル追跡器を用いる高性能の等化器では、種々の残存経路について予想値係数｛ａM（ｉ）｝を別々に更新することもできる。
【００３９】
当業者が理解するように、図２と図３に示す本発明の上に述べた形態は、ハードウエア、ソフトウエア、またはその組み合わせで提供することができる。例えば、図３では受信装置３１５の種々の構成要素を部分的に離散的要素として示したが、実際には、入力および出力ポートを含み且つソフトウエア・コードを走らせるマイクロコントローラにより、カスタムまたはハイブリッドのチップにより、離散的構成要素により、またはこれらの組み合わせにより、実現してよい。例えば、雑音白色化等化器３３とメトリック推定回路３２５は部分的にプロセッサ上で実行するコードで実現してよい。
【００４０】
本発明の動作を図４と図５に示す流れ図に関して以下に説明する。理解されるように、図２と図３に示す流れ図の各ブロックや、ブロック図や、図２と図３に示す流れ図のブロックとブロック図の組み合わせは、コンピュータ・プログラム命令により実現することができる。かかるプログラム命令をプロセッサに与えて、プロセッサ上で実行する命令が流れ図やブロック図のブロックに指定された機能実現する手段を生成する機械を製作してよい。コンピュータ・プログラム命令をプロセッサで実行して一連の動作ステップをプロセッサで実行し、プロセッサ上で実行する命令が流れ図とブロック図のブロックに指定された機能を実行するステップを与えるような、コンピュータで実現するプロセスを作成してよい。
【００４１】
したがって、流れ図とブロック図のブロックは指定された機能を実行する手段の組み合わせや、指定された機能を実行するステップの組み合わせや、指定された機能を実行するプログラム命令手段を支援する。また理解されるように、流れ図とブロック図の各ブロックや、流れ図とブロック図のブロックの組み合わせは、指定された機能またはステップを実行する専用のハードウエアに基づくシステムにより、または専用のハードウエアとコンピュータ命令の組み合わせにより実現することができる。
【００４２】
図４に示すように、動作はブロック４００で開始して信号外乱を含む通信信号を受信する。より詳しく述べると、図４に示す実施の形態は、通信信号が１つ以上の信号バースト内にトレーニング・シーケンスなどの既知の信号情報を含む複数の信号バーストを含む通信システムに関する。この場合、ブロック４００の動作は複数の信号バーストの１つを受信して受信信号を与えることである。受信信号をダウンサンプリングして通信信号のシンボル速度にする（ブロック４０５）。次に、受信信号バーストからの既知の信号情報を用いて、信号外乱を白色化するための係数を決定する（ブロック４１０）。例えば、ブロック４１０の動作は、受信信号内のトレーニング・シーケンスで白色化フィルタ２２０の係数を決定することを含む。
【００４３】
図４に示す実施の形態では、係数を決定した後、決定された係数に関連する選択された数のタップを有する白色化フィルタで受信信号を処理する（ブロック４１５）。次に、濾波された受信信号を等化器で処理して、受信信号の信号推定値を生成する（ブロック４２０）。１つの実施の形態では、白色化フィルタはＭ＋１（Ｍは選択された整数）個のタップを有し、また決定された係数は信号外乱のＭ次の線形予測値に基づく白色化フィルタの係数である。または、ブロック４１５の動作は、雑音白色化等化器３３０のメトリックを変更して信号外乱を実質的に白色雑音信号外乱に変換することを含んでよい。
【００４４】
ブロック４１０において受信信号からの既知の信号情報を用いて信号外乱を白色化する係数を決定することに関係する動作を、図５に関して以下に詳細に説明する。図５の流れ図に示すように、動作はブロック５００で等化器の複数のチャンネル・タップを決定することから開始する。次に、決定されたチャンネル・タップと受信信号のサンプルに基づいて信号外乱を決定する（ブロック５０５）。次に、複数の遅れについて信号外乱の自己相関を決定する（ブロック５１０）。最後に、信号外乱の決定された自己相関に基づいて白色化フィルタの係数を決定する（ブロック５１５）。白色化フィルタは簡単なスケーリングを持つモニックなどの最小位相フィルタでよく、等化器はユークリッド・メトリックを用いてよい。
【００４５】
図３の実施の形態に示す受信装置３１５では、ブロック５１０の動作は複数の遅れについて信号外乱の自己相関を決定して信号外乱の色のモデルを与えることを含んでよい。次に、ブロック５１５での動作は、信号外乱の色のモデルに基づいて決定された係数を有する雑音白色化等化器で受信信号を処理して、受信信号の信号推定値を生成することを含む。この実施の形態では、雑音白色化等化器はUngerboeck最尤シーケンス推定（ＭＬＳＥ）等化器でよい。
【００４６】
上の式（１）に示したように、受信したベースバンドの複素値信号ｒ（ｎ）は次式で表される。
0004694750.tif 000027
ただし、ｃ（ｉ）はベースバンド・チャンネルの係数、ｗ（ｎ）は外乱信号を表す離散的時間ランダム・プロセスである。ｗ（ｎ）は受信機の熱雑音や、同一チャンネル干渉や、隣接チャンネル干渉の任意の混合でよい。一般的な通信システムでは、各送信バーストは多数の既知のシンボルを含む。かかる既知のシンボルを
0004694750.tif 000028
で表すことにする。したがって、本発明の種々の実施の形態に従って受信シンボルを推定する動作は次のように述べてもよい。
【００４７】
１．  チャンネル・タップを推定する。推定チャンネル・タップを
0004694750.tif 000029
で示す。
２．  ステップ（１）からの推定チャンネル・タップ
0004694750.tif 000030
を用いて、また既知の送信シンボル
0004694750.tif 000031
を用いて、外乱の推定値を次式で得る。
0004694750.tif 000032
３．  ステップ（２）で得られたｗ（ｎ）に基づいて、種々の遅れについて外乱の自己相関および／またはパワー・スペクトラムを推定する。遅れτでのこの推定された自己相関を
0004694750.tif 000033
で示す。これは外乱の色のモデルである。すなわち、
0004694750.tif 000034
【００４８】
４．  外乱の推定された自己相関
0004694750.tif 000035
を用いて外乱の白色化フィルタを設計する（これを白色化フィルタｈ（ｎ）で示す）。ｈ（ｎ）は最小位相であり、また簡単なスケーリングを持つモニックにすることができることに注意していただきたい。
５．  図２に示すような実施の形態では、信号ｒ（ｎ）を白色化フィルタ２２０ｈ（ｎ）で濾波してｚ（ｎ）を得る。次に、白色外乱に対して最適化されている等化器２３０（例えば、ユークリッド・メトリックを持つＭＬＳＥ等化器や、ユークリッド・メトリックを持つ決定フィードバック・シーケンス推定（ＤＦＳＥ）等化器など）にｚ（ｎ）を送る。等化器２３０は送信シンボルｓ（ｎ）の推定値を与える。
６．  図３に示すような実施の形態では、非白色外乱を処理することが可能な等化器３３０を用いて信号ｒ（ｎ）を等化する。かかる等化器は一般に外乱の色の知識を必要とし、この知識はステップ（３）で得られた外乱のモデルに基づいて等化器３３０に与えてよい。かかる等化器の例はEungerbock ＭＬＳＥ等化器、または上に述べた変更されたユークリッド等化器である。
【００４９】
本発明について、主としてＭＬＳＥ等化器に関して上に説明した。しかし本発明はこれに限定されるものではなく、他の種類の等化器（例えばＤＦＳＥ等化器）にも適用することができる。
図面と明細書に本発明の一般的な好ましい実施の形態を開示した。特定の用語を用いたが、これらは一般的なまた説明的な意味で用いたものであって制限するためのものではない。本発明の範囲は特許請求の範囲に示されている。
【図面の簡単な説明】
【図１】  従来の受信機を示す略ブロック図である。
【図２】  本発明の第１の実施の形態に係る受信装置を示す略ブロック図である。
【図３】  本発明の第２の実施の形態に係る受信装置を示す略ブロック図である。
【図４】  本発明の或る実施の形態の動作を示す流れ図である。
【図５】  本発明の或る実施の形態に係る、係数を推定するための動作を示す流れ図である。
【図１】
0004694750.tif 000042
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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