(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
ネットワークを介してグループ化された複数の監視診断装置が相互に情報を通信し、前記各監視診断装置がそれぞれ自己の監視対象である同一種類の診断対象機器の診断を行なう遠隔監視診断システムにおいて、
自己の監視対象である診断対象機器の稼動データを取得する取得手段と、
前記ネットワークに送出させて、当該ネットワークに接続された他の各監視診断装置を巡回して、当該他の各監視診断装置のそれぞれが監視している機種またはシリーズ毎にグループ化された診断対象機器の稼動データを収集するためのエージェントを管理するエージェント管理手段と、
前記取得手段により取得された稼動データ及び前記エージェントにより収集された機種またはシリーズ毎にグループ化された診断対象機器の稼動データを、グループ内稼動データとして格納する記憶手段と、
前記記憶手段に格納された各稼動データを使用して故障診断処理を実行し、前記故障診断処理の結果に基づいて前記自己の監視対象である診断対象機器の故障を判定する診断手段と
を具備したことを特徴とする監視診断装置。
【請求項２】
前記取得手段により取得された稼動データの異常値を検知する検知手段を含み、
前記エージェント管理手段は、
前記検知手段により前記異常値が検知されたときに、前記エージェントを起動するように構成されていることを特徴とする請求項１に記載の監視診断装置。
【請求項３】
前記診断手段は、
前記故障診断処理として主成分分析処理を実行し、この主成分分析結果に基づいて前記自己の監視対象である診断対象機器の故障を判定するように構成されていることを特徴とする請求項１又は請求項２のいずれか１項に記載の監視診断装置。
【請求項４】
前記エージェント管理手段は、
前記診断手段により故障の兆候があると判定されたときに、当該故障を詳細に診断するための診断エージェントを起動するように構成されていることを特徴とする請求項１から請求項３のいずれか１項に記載の監視診断装置。
【請求項５】
前記記憶手段に格納されたグループ内稼動データから分散の大きい稼動データを抽出する稼動データ分散分析手段を有し、
前記診断手段は、
前記稼動データ分散分析手段により抽出された稼動データを使用して主成分分析処理を実行し、この主成分分析結果に基づいて前記自己の監視対象である診断対象機器の故障を判定するように構成されていることを特徴とする請求項３に記載の監視診断装置。
【請求項６】
請求項１から請求項４のいずれか１項に記載の監視診断装置で、グループ化された複数の監視診断装置を含む遠隔監視診断システムにおいて、
前記ネットワークを介して、前記各監視診断装置に対してグループ内の機器に対応する機器構成情報を配布する手段と、
前記ネットワークを介して、前記各監視診断装置に対して必要な診断エージェントを配布する手段と、
前記各監視診断装置から取得した故障診断結果及び保守実績情報に基づいて推奨点検情報を生成し、通信回線を介して、グループ内の機器の保守拠点に対して前記推奨点検情報を通知する手段と
を有する中央システムを含むことを特徴とする遠隔監視診断システム。
【請求項７】
前記取得手段により取得された前記診断対象機器の稼動データを時系列的構成した稼動データ履歴情報を格納する稼動データ履歴情報記憶手段を有し、
前記診断手段は、
前記稼動データ履歴情報を使用して、前記前記診断対象機器の経年劣化による故障の兆候を検知する手段を含むことを特徴とする請求項１に記載の監視診断装置。
【請求項８】
前記診断手段は、
主成分分析処理を実行する手段を含み、前記稼動データ履歴情報を使用して前記主成分分析処理を実行し、この主成分分析結果に基づいて前記診断対象機器の経年劣化による故障の兆候を検知するように構成されていることを特徴とする請求項７に記載の監視診断装置。
【請求項９】
前記エージェント管理手段は、
前記診断手段により経年劣化による故障の兆候があると検知されたときに、当該故障を詳細に診断するための診断エージェントを起動するように構成されていることを特徴とする請求項７または請求項８のいずれか１項に記載の監視診断装置。
【請求項１０】
請求項９に記載の監視診断装置で、グループ化された複数の監視診断装置を含む遠隔監視診断システムにおいて、
前記ネットワークを介して、前記各監視診断装置に対して、前記診断手段により経年劣化による故障の兆候があると検知されたときに、当該故障を詳細に診断するための診断エージェントを配布する手段を有する中央システムを含むことを特徴とする遠隔監視診断システム。
【請求項１１】
前記グループ化された監視診断装置を複数のサブグループに分割し、前記各サブグループ毎の各監視診断装置に接続されたサーバ群を有し、
前記各サーバは、
対応するサブグループに含まれる前記各監視診断装置に対して前記機器構成情報を配布する手段と、
対応するサブグループに含まれる前記各監視診断装置に対して必要な診断エージェントを配布する手段と
を含む構成であることを特徴とする請求項６に記載の遠隔監視診断システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、特に遠隔地に設置された各種機器の故障診断機能を有する監視診断装置及び遠隔監視診断システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、例えばエレベータなどの機器を遠隔地から監視する監視システムの開発が推進されている。通常の監視システムは、遠隔に設置された監視対象機器に接続された監視装置が収集した稼動データを通信回線を介して受信し、この稼動データに基づいて監視対象機器の異常を検出する。
【０００３】
さらに、監視対象機器の異常検出だけでなく、故障診断機能を有する遠隔監視診断システムが開発、提案されている（例えば、特許文献１を参照）。この先行技術文献のシステムでは、昇降機が故障で停止したときに、顧客が被ると考えられる損失を回避できる保全計画を策定することを目的として、各昇降機を遠隔で監視するセンターが設けられている。
【０００４】
このセンターは、一定の期日に遠隔の機器から収集した稼動データや交換実績データなどの関連情報から昇降機を構成する部品が寿命にいたるまでの劣化モードを多変量解析して、最適な点検周期を算出している。昇降機を構成する部品の劣化モードの解析は、部品にかかる負荷、環境温度、湿度、動作速度、および回転数などの稼動データを用いた多変量解析により部品劣化のパラメータを抽出し、抽出されたパラメータや稼動データから劣化傾向を導出したうえで、寿命までの点検周期を推定して保全計画を策定している。
【特許文献１】特開２００３−２３８０４１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
前述したように、従来の遠隔監視診断システムは、監視センターが、一定の期日に監視診断装置や保全作業端末から稼動データや交換実績データを収集し、監視対象機器を構成する部品の余寿命推定を実行する。通常では、遠隔監視診断システムは、多数の機器を監視し、かつ故障診断を行なう必要がある。このような多数の機器を監視対象としている場合に、ただ単に稼動データや交換実績データを収集して機器を構成する部品の余寿命を推定する処理では、稼動状態が急激に変化している機器に対して、その変化を迅速に検知し、故障診断を効率的に実行することは困難である。
【０００６】
そこで、本発明の目的は、遠隔に多数設置された機器を監視対象とする監視診断システムにおいて、各監視対象機器から収集したデータに基づいて、稼動状態の急激な変化にも対応できる効率的な監視診断を行なうことができる監視診断装置を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明の観点は、監視対象機器の機種やシリーズ毎にグループ化し、このグループ内をエージェントが巡回しながら収集したデータに基づいて、監視対象機器の故障診断を行なう機能を有する監視診断装置である。
【０００８】
本発明の観点に従った監視診断装置は、ネットワークを介してグループ化された複数の監視診断装置が相互に情報を通信し、前記各監視診断装置がそれぞれ自己の監視対象である同一種類の診断対象機器の診断を行なう遠隔監視診断システムにおいて、自己の監視対象である診断対象機器の稼動データを取得する取得手段と、前記ネットワークに送出させて、当該ネットワークに接続された他の各監視診断装置を巡回して、当該他の各監視診断装置のそれぞれが監視している機種またはシリーズ毎にグループ化された診断対象機器の稼動データを収集するためのエージェントを管理するエージェント管理手段と、前記取得手段により取得された稼動データ及び前記エージェントにより収集された機種またはシリーズ毎にグループ化された診断対象機器の稼動データを、グループ内稼動データとして格納する記憶手段と、前記記憶手段に格納された各稼動データを使用して故障診断処理を実行し、前記故障診断処理の結果に基づいて前記自己の監視対象である診断対象機器の故障を判定する診断手段とを備えた構成である。
【発明の効果】
【０００９】
本発明によれば、遠隔に多数設置された機器を監視対象とする監視診断システムにおいて、各監視対象機器から収集したデータに基づいて、稼動状態の急激な変化にも対応できる効率的な監視診断を行なうことができる監視診断装置を提供することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１０】
以下図面を参照して、本発明の実施形態を説明する。
【００１１】
［第１の実施形態］
図１は、本実施形態に関する監視診断装置の構成を示すブロック図である。
【００１２】
本実施形態に関する監視診断装置１は、図１に示すように、信号線３ａを介して例えばエレベータなどの診断対象機器２に接続する機器インターフェース部４と、通信線３ｄを介して例えばインターネットなどのネットワーク１０と接続する通信部９とを有する。さらに、監視診断装置１は、接続機器稼動データ用データベース（以下、接続機器稼動データＤＢ）５と、バス６と、エージェント実行部７と、エージェント管理部８と、稼動データ収集タイマ部１１と、主成分分析部（以下、ＰＣＡ部）１２と、稼動データ分散分析部１３と、稼動データ異常監視部１４と、グループ情報用データベース（以下、グループ情報ＤＢ）１５と、グループ内稼動データ用データベース（以下、グループ内稼動データＤＢ）１６と、稼動データ履歴データベース（以下、稼動データ履歴ＤＢ）１７とを有する。
【００１３】
エージェント実行部７は、エージェント管理部１２からの制御信号３ｆに従って、巡回収集エージェント７１、診断エージェント７２、または監視エージェント７３のいずれかを起動して機能させる。
【００１４】
図２は、本実施形態に関する遠隔監視診断システムの要部を示すブロック図である。
【００１５】
本実施形態の遠隔監視診断システムは、診断対象機器２の機種やシリーズ毎にグループ化した複数の監視診断装置１がネットワーク１０を介して接続した構成である。なお、ネットワーク１０には、グループ化された複数の監視診断装置１以外に、監視センター（図８を参照）が接続されている。
【００１６】
本実施形態では、便宜的に、グループ化した複数の監視診断装置１及びそれぞれが直接に監視対象としている診断対象機器２を組みとして、各監視診断装置１に対して符号Ｎｏ．１〜Ｎｏ．６を割り当てる。従って、図１に示す監視診断装置１は、例えば符号Ｎｏ．１が割り当てられた監視診断装置である。
【００１７】
（監視診断装置及びシステムの作用効果）
以下、主として図３のフローチャートを参照して、本実施形態の作用効果を説明する。
【００１８】
まず、監視診断装置１では、機器インターフェース部４は、一定のタイミングで診断対象機器２から稼動データを受信し、信号線３ｂを介して接続機器稼動データＤＢ５に格納する。稼動データとは、機器２に設けられた各種センサからの検出データや、動作履歴データなどである。
【００１９】
エージェント管理部８は、一定間隔で、稼動データ収集タイマ部１１からデータ収集起動信号３ｅを受信し、エージェント実行部７を介して巡回収集エージェント７１及び監視エージェント７３を起動させる。監視エージェント７３は、バス６経由で接続機器稼動データＤＢ５から稼動データを取出して、通信部９を介してネットワーク１０経由で図示していない監視センターに送出する。
【００２０】
一方、図３のフローチャートに示すように、エージェント管理部８はデータ収集起動信号３ｅに応じて、エージェント実行部７を介して巡回収集エージェント７１を起動する（ステップＳ１）。巡回収集エージェント７１は、グループ情報ＤＢ１５から診断対象機器２の機種やシリーズ毎にグループ化された機器構成情報を取得した後に、エージェント実行部７により通信部９を介してネットワーク１０に送出される（ステップＳ２）。巡回収集エージェント７１は、取得した機器構成情報により、巡回対象であるグループ化された各監視診断装置１を識別することができる。
【００２１】
即ち、図２に示すように、Ｎｏ．１の監視診断装置１から巡回収集エージェント７１がネットワーク１０に送出されて、グループ化されたＮｏ．２〜６の各監視診断装置１を巡回する。同様に、Ｎｏ．２〜６の各監視診断装置１から巡回収集エージェント７１がネットワーク１０に送出されて、グループ化された各監視診断装置１を巡回する。
【００２２】
巡回収集エージェント７１は、グループ化された各監視診断装置１から稼動データを収集し、自己の監視診断装置１のグループ内稼動データＤＢ１６に蓄積する（ステップＳ３）。従って、図２に示すように、Ｎｏ．１の監視診断装置１では、グループ内稼動データＤＢ１６には、Ｎｏ．２〜６の各監視診断装置１から収集された稼動データ２０ｂ〜２０ｆが格納される。自己の稼動データ２０ａは、接続機器稼動データＤＢ５に格納されている。
【００２３】
ここで、稼動データ２０ａ〜２０ｆとしては、図４に示すような各種の計測値ａ〜ｃ、及び図５に示すように、環境変数としての温度ｔ、湿度ｈ、及び振動ｇなどのデータが含まれている。
【００２４】
次に、Ｎｏ．１の監視診断装置１では、ＰＣＡ部１２が起動し、グループ内稼動データＤＢ１６から同じグループの稼動データ２０ｂ〜２０ｆを取り出し、かつ接続機器稼動データＤＢ５から自己の稼動データ２０ａを取り出して、いわゆる主成分分析（ＰＣＡ：Principal Component Analysis）処理を実行する（ステップＳ４）。ＰＣＡ部１２は、例えば図６に示すような主成分分析結果（ＰＣＡ結果）を算出する。
【００２５】
エージェント管理部８は、ＰＣＡ部１２から出力されたＰＣＡ結果に基づいて、診断対象機器２に故障の兆候があると判定した場合には、エージェント実行部７を介して診断エージェント７２を起動する（ステップＳ５のＹＥＳ，Ｓ６）。診断エージェント７２は、故障を詳細に診断する診断アルゴリズムを実行し、診断対象機器２の故障原因の特定などの故障診断処理を実行する。
【００２６】
ここで、ＰＣＡ部１２が算出したＰＣＡ結果は、例えば図６に示すように、Ｎｏ．１〜Ｎｏ．５の稼動データは正常範囲２３にあるが、Ｎｏ．６の稼動データは２５ｂの範囲にあることを示す。従って、エージェント管理部８は、Ｎｏ．６の監視診断装置１から収集された稼動データに故障の兆候があると判定できる。従って、ここでは、Ｎｏ．６の監視診断装置１の診断エージェント７２が起動して、診断対象機器２の故障原因の特定などの故障診断処理を実行する。
【００２７】
なお、エージェント管理部８は、稼動データ異常監視部１４が稼動データの異常を検知したときに、エージェント実行部７を介して巡回収集エージェント７１を起動させる構成でもよい。稼動データ異常監視部１４は、バス６経由で接続機器稼動データＤＢ５から稼動データを取出して、稼動データの異常を検知している。
【００２８】
以上のように本実施形態であれば、監視診断装置１は、グループ化された各監視診断装置１から各稼動データを収集して、自己の稼動データを含めてＰＣＡ処理を実行して、故障の兆候を示す稼動データを検知する。故障の兆候を示す稼動データが検知された場合に、監視診断装置１は、診断エージェントを起動して診断対象機器２の故障原因の特定などの故障診断処理を実行する。
【００２９】
即ち、例えば複数個所に配置されているエレベータなどの対象機器２を監視している複数の監視診断装置１はグループ化されて、ネットワーク１０を介して情報を交換し、それぞれの対象機器２の稼動データを共有することができる。
【００３０】
このような構成により、グループ化された各監視診断装置１の各稼動データを使用したＰＣＡ処理により、稼動状態が急激に変化して故障の兆候を示す機器２を迅速に検知することが可能となる。これにより、故障診断対象とすべき機器２を迅速に特定することで、故障診断を効率的に実行することが可能となる。なお、各監視診断装置１では、故障の兆候を示す機器２に対応する診断エージェントを実行させるだけでよいため、エージェント実行部７でのエージェントの動作に必要な使用メモリの低減化を図ることも可能となる。
【００３１】
［第２の実施形態］
図７は、第２の実施形態に関する図である。本実施形態は、各監視診断装置１は、図１に示すように、稼動データ分散分析部１３が抽出した分散の大きい稼動データに基づいてＰＣＡ処理を実行する。
【００３２】
なお、監視診断装置１及びシステムの構成は、前述の図１及び図２に示すものと同様のため、構成及び作用の詳細な説明を省略する。
【００３３】
本実施形態の稼動データ分散分析部１３は、グループ内稼動データＤＢ１６に蓄積された稼動データの中で、図７に示すような稼動データ、即ち計測値ａ〜ｃ、及び温度ｔ、湿度ｈ、及び振動ｇから分散の大きいデータを抽出して、ＰＣＡ部１２に出力する。グループ内稼動データＤＢ１６には、前述したように、巡回収集エージェント７１により、グループ化された各監視診断装置１から収集された稼動データが蓄積されている。ＰＣＡ部１２は、稼動データ分散分析部１３により抽出された稼動データを使用してＰＣＡ処理を実行し、ＰＣＡ結果を算出する。
【００３４】
以上のように本実施形態によれば、特に、巡回収集エージェント７１により収集された稼動データが大量の場合に、分散の大きい稼動データを抽出することにより、故障兆候を判断するために使用する稼動データを絞り込むことが可能となる。従って、ＰＣＡ部１２は、稼動データ使用してＰＣＡ処理を実行するための演算時間を短縮することができる。このため、結果として故障診断対象とすべき機器２を特定する処理の効率化を図ることができる。
【００３５】
［第３の実施形態］
図８は、第３の実施形態に関する遠隔監視診断システムの構成を示すブロック図である。なお、監視診断装置１の構成は、前述の図１に示すものと同様のため、構成及び作用の詳細な説明を省略する。
【００３６】
本実施形態の遠隔監視診断システムは、グループ化されたＮｏ．１〜Ｎｏ．６の各監視診断装置１以外に、監視センター３４がネットワーク１０に接続された構成である。監視センター３４は、図８に示すように、機器構成管理データベース（機器構成管理ＤＢ）３５と、機器構成管理部３６と、診断エージェントデータベース（診断エージェントＤＢ）３７と、診断エージェント管理部３８と、センター通信部３９とを有する。さらに、監視センター３４は、保守実績データベース（保守実績ＤＢ）４０と、保守作業支援部４１とを有する。
【００３７】
以下、本実施形態の遠隔監視診断システムの作用効果を説明する。
【００３８】
監視センター３４は、機器構成管理部３６が機器構成管理ＤＢ３５から、グループ化された機器２の機器構成情報を抽出し、センター通信部３９を介してネットワーク１０に接続しているＮｏ．１〜Ｎｏ．６の各監視診断装置１に配布する。Ｎｏ．１〜Ｎｏ．６の各監視診断装置１はそれぞれ、配布された機器構成情報をグループ情報ＤＢ１５に格納する。これにより、各監視診断装置１は、グループ内の機器２の機器構成情報を取得することができる。
【００３９】
さらに、たとえばＮｏ．１〜Ｎｏ．６の各監視診断装置１殻の要求に応じて、監視センター３４は、診断エージェント管理部３８が診断エージェントＤＢ３７から診断エージェントを取出し、センター通信部３９を介してネットワーク１０に接続しているＮｏ．１〜Ｎｏ．６の各監視診断装置１に配布する。Ｎｏ．１〜Ｎｏ．６の各監視診断装置１はそれぞれ、配布された診断エージェントをエージェント実行部７に格納する。これにより、各監視診断装置１は、ＰＣＡ部１２により検知された故障の兆候に合致する診断エージェントが存在しないときに、監視センター３４から当該診断エージェントを取得することができる。
【００４０】
監視センター３４では、保守作業支援部４１は、専用回線４２を介して、各機器２に対する保守を行なうための保守拠点４３ａ，４３ｂ，４３ｃに接続し、保守に必要な推奨点検指示を通知する。この場合、保守作業支援部４１は、保守実績ＤＢ４０に蓄積された保守情報、及びセンター通信部３９を介してＮｏ．１〜Ｎｏ．６の各監視診断装置１から取得された故障診断結果を使用して総合的に判断した結果に基づいて、保守に必要な推奨点検指示を保守拠点４３ａ，４３ｂ，４３ｃに通知する。
【００４１】
以上のように本実施形態によれば、監視センター３４から、グループ化されたＮｏ．１〜Ｎｏ．６の各監視診断装置１に対して、機器構成管理情報及び診断エージェントを一括して配布することができる。さらに、保守作業支援部４１から、Ｎｏ．１〜Ｎｏ．６の各監視診断装置１により監視されている機器２の保守に必要な推奨点検指示を、保守拠点４３ａ，４３ｂ，４３ｃに通知することができる。従って、保守拠点４３ａ，４３ｂ，４３ｃに駐在する保守員には、機器２の保守に必要な情報が迅速かつ確実に伝達される。これにより、グループ化されたＮｏ．１〜Ｎｏ．６の各監視診断装置１からの故障診断結果、及び保守実績情報に基づいて、監視診断対象であるグループ内の機器２に対する保守を効率的に行なうことができる。
【００４２】
［第４の実施形態］
図９及び図１０は、第４の実施形態に関する図である。本実施形態の各監視診断装置１は、図１に示すように、診断対象機器２からの稼動データの履歴情報を蓄積している稼動データ履歴データベース（稼動データ履歴ＤＢ）１７を有する。なお、監視診断装置１及びシステムの構成は、前述の図１、図２及び図８に示すものと同様のため、構成及び作用の詳細な説明を省略する。
【００４３】
稼動データ履歴ＤＢ１７には、図９に示すように、診断対象機器２から取得される稼動データ履歴情報４５が蓄積されている。この稼動データ履歴情報４５は、Ｔ１時点からＴ８時点の時系列構成で、機器インターフェース部４を介して診断対象機器２から取得されて稼動データ履歴ＤＢ１７に格納される。本実施形態では、ＰＣＡ部１２は起動すると、稼動データ履歴ＤＢ１７から稼動データ履歴情報４５を取り出し、ＰＣＡ処理を実行する。ＰＣＡ部１２は、例えば図１０に示すような主成分分析結果（ＰＣＡ結果）を算出する。
【００４４】
以上のように本実施形態によれば、ＰＣＡ部１２は、時系列構成の稼動データ履歴情報４５を使用してＰＣＡ処理を実行し、例えば図１０に示すようなＰＣＡ結果を算出する。このＰＣＡ結果から、例えばＴ８時点の稼動データが故障の兆候を示す範囲４６にあることで、診断対象機器２には経年劣化による故障兆候がありと判断することができる。
【００４５】
従って、エージェント管理部８は、診断エージェント７２を起動して、診断対象機器２の故障原因の特定などの故障診断処理を実行する。これにより、特に、各監視診断装置１は、自己の診断対象である機器２の経年劣化による故障の兆候を迅速に検出し、更に詳細な故障診断を行なうこと可能となる。
【００４６】
なお、図８に示すシステムにおいて、監視センター３４は、ＰＣＡ部１２により検知された経年劣化による故障の兆候に合致する診断エージェントを、診断エージェント管理部３８からセンター通信部３９を介してネットワーク１０に接続しているＮｏ．１〜Ｎｏ．６の各監視診断装置１に配布することができる。
【００４７】
［第５の実施形態］
図１１は、第５の実施形態に関する遠隔監視診断システムの構成を示すブロック図である。なお、監視診断装置１及び監視センター３４の構成は、前述の図１及び図８に示すものと同様のため、構成及び作用の詳細な説明を省略する。
【００４８】
本実施形態のシステムは、グループ化されたＮｏ．１〜Ｎｏ．６の各監視診断装置１を例えば２台毎のサブグループに分割し、各サブグループ毎にサブセンターに相当するサーバ４７ａ，４７ｂ，４７ｃを介してネットワーク１０に接続されている構成である。
【００４９】
即ち、Ｎｏ．１，２の各監視診断装置１は、サーバ４７ａを介してネットワーク１０に接続されている。Ｎｏ．３，４の各監視診断装置１は、サーバ４７ｂを介してネットワーク１０に接続されている。Ｎｏ．５，６の各監視診断装置１は、サーバ４７ｃを介してネットワーク１０に接続されている。
【００５０】
各サーバ４７ａ，４７ｂ，４７ｃはそれぞれ、図８に示すように、監視センター３４に設けられている機器構成管理ＤＢ３５、機器構成管理部３６、診断エージェントＤＢ３７、及び診断エージェント管理部３８のそれぞれに対応する構成要素を有する。以下、便宜的に同一符号を使用して説明する。
【００５１】
このような本実施形態のシステムにおいて、各サーバ４７ａ，４７ｂ，４７ｃはそれぞれ、機器構成管理部３６が機器構成管理ＤＢ３５から対応する機器２の機器構成情報を抽出し、接続されたＮｏ．１〜Ｎｏ．６の各監視診断装置１に配布する。即ち、サーバ４７ａは、Ｎｏ．１，２の各監視診断装置１に機器２の機器構成情報を配布する。同様に、サーバ４７ｂは、Ｎｏ．３，４の各監視診断装置１に機器２の機器構成情報を配布する。サーバ４７ｃは、Ｎｏ．５，６の各監視診断装置１に機器２の機器構成情報を配布する。
【００５２】
また、各サーバ４７ａ，４７ｂ，４７ｃはそれぞれ、診断エージェント管理部３８が診断エージェントＤＢ３７から診断エージェントを取出し、接続されたＮｏ．１〜Ｎｏ．６の各監視診断装置１に配布する。これにより、Ｎｏ．１〜Ｎｏ．６の各監視診断装置１はそれぞれ、配布された診断エージェントをエージェント実行部７に格納する。これにより、各監視診断装置１は、ＰＣＡ部１２により検知された故障の兆候に合致する診断エージェントが存在しないときに、対応する各サーバ４７ａ，４７ｂ，４７ｃから当該診断エージェントを取得することができる。
【００５３】
一方、監視センター３４では、保守作業支援部４１は、各サーバ４７ａ，４７ｂ，４７ｃを介して、Ｎｏ．１〜Ｎｏ．６の各監視診断装置１から故障診断結果を取得する。保守作業支援部４１は、これらの故障診断結果及び保守実績ＤＢ４０に蓄積された保守情報を使用して総合的に判断した結果に基づいて、保守に必要な推奨点検指示を、専用回線４２を介して保守拠点４３ａ，４３ｂ，４３ｃに通知する。
【００５４】
以上のように本実施形態の構成であれば、各監視診断装置１に機器構成情報及び診断エージェントを配布する処理を、監視センター３４の集中化から各サーバ４７ａ，４７ｂ，４７ｃに分散化できる。従って、監視センター３４の処理負荷を軽減化することが可能となる。
【００５５】
なお、本発明は上記実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合わせにより、種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施形態にわたる構成要素を適宜組み合わせてもよい。
【図面の簡単な説明】
【００５６】
【図１】本発明の第１の実施形態に関する監視診断装置の構成を示すブロック図。
【図２】本実施形態に関する遠隔監視診断システムの要部を示すブロック図。
【図３】本実施形態に関する監視診断装置の動作を説明するためのフローチャート。
【図４】本実施形態に関する稼動データの一例を示す図。
【図５】本実施形態に関する稼動データの一例を示す図。
【図６】本実施形態に関する主成分分析結果の一例を示す図。
【図７】第２の実施形態に関するデータ分散例を示す図。
【図８】第３の実施形態に関する遠隔監視診断システムの要部を示すブロック図。
【図９】第４の実施形態に関する稼動データ履歴情報の一例を示す図。
【図１０】第４の実施形態に関する主成分分析結果の一例を示す図。
【図１１】第５の実施形態に関する遠隔監視診断システムの要部を示すブロック図。
【符号の説明】
【００５７】
１…監視診断装置、２…診断対象機器、４…機器インターフェース部、
５…接続機器稼動データ用データベース、６…バス、７…エージェント実行部、
８…エージェント管理部、９…通信部、１０…ネットワーク、
１１…稼動データ収集タイマ部、１２…主成分分析部（ＰＣＡ部）、
１３…稼動データ分散分析部、１４…稼動データ異常監視部、
１５…グループ情報用データベース、１６…グループ内稼動データ用データベース、
１７…稼動データ履歴データベース、３４…監視センター、
３５…機器構成管理データベース、３６…機器構成管理部、
３７…診断エージェントデータベース、３８…診断エージェント管理部、
３９…センター通信部、４０…保守実績データベース、４１…保守作業支援部、
４２…専用回線、４３ａ，４３ｂ，４３ｃ…保守拠点、
４７ａ，４７ｂ，４７ｃ…サーバ（サブセンター）、７１…巡回収集エージェント、
７２…診断エージェント、７３…監視エージェント。
【図１】
0004612699.tif 000002
【図２】
0004612699.tif 000003
【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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