(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
被評価画像を読み取って、第１の色空間における色で表現された当該被評価画像を表す画像データを生成する生成手段と、
前記生成手段が生成した画像データの色空間を、第１の色変換パラメータを用いて、前記第１の色空間から第２の色空間に変換する第１の色変換手段と、
前記第１の色変換手段により色空間が変換された画像データに基づいて、前記生成手段が生成した画像データが表す前記被評価画像に対応する画像の色を特定する第１の特定手段と、
前記第２の色空間における色と、予め決められた複数色の各色との対応関係を記憶する対応関係記憶手段と、
前記対応関係記憶手段に記憶されている前記対応関係と、前記第１の色変換手段により前記第２の色空間に変換された画像データとに基づいて、前記生成手段が生成した画像データが表す前記被評価画像の色を前記複数色のいずれかの色によって特定する第２の特定手段と、
前記第１および第２の特定手段により特定された色に対応する第２の色変換パラメータを用いて、前記生成手段が生成した画像データの色空間を前記第１の色空間から前記第２の色空間に変換する第２の色変換手段と、
前記第２の色変換手段により色空間が変換された画像データに基づいて、前記被評価画像を評価し、その評価結果を出力する評価手段と
を備えることを特徴とする画像評価装置。
【請求項２】
前記第２の色空間は、明度に関連する成分と色相及び彩度に関連する成分とで定義された色空間であることを特徴とする請求項１に記載の画像評価装置。
【請求項３】
前記第１の色空間は、赤、緑及び青の色成分で定義された色空間であり、
前記第１の特定手段は、彩度が閾値以上である前記被評価画像の色を、前記被評価画像の色を表現する色材の色であるシアン、マゼンタ及びイエロー、並びに前記第１の色空間における色成分に対応する赤、緑及び青のうちのいずれかの色に特定することを特徴とする請求項２に記載の画像評価装置。
【請求項４】
前記対応関係記憶手段は、
前記第１の色空間における各色を前記第２の色空間における色に変換するための各色用変換パラメータを記憶する色変換パラメータ記憶手段と、
前記第２の色空間における色と前記複数色の各色とを対応付けて記憶する表色値記憶手段とを備え、
前記第２の特定手段は、
前記色変換パラメータ記憶手段に記憶された前記各色用変換パラメータを用いて、前記生成手段が生成した画像データが表す前記被評価画像の色を、前記第２の色空間における色に変換し、
前記表色値記憶手段に記憶された前記複数色のうち、前記変換後の色との差異が最も小さい色を、前記被評価画像の色として特定する
ことを特徴とする請求項１に記載の画像評価装置。
【請求項５】
前記第１の色空間は、赤、緑及び青の色成分で定義された色空間であり、
前記生成手段が生成した画像データによって表される画像の色が、ブラックの色材によって黒が表現された前記被評価画像を読み取った第１の色、又は、シアン、マゼンタ及びイエローの色材の組み合わせによって黒が表現された前記被評価画像を読み取った第２の色のいずれかである場合に、
前記第２の特定手段は、前記第１の色空間における赤、緑および青の各色成分の表色値の比が一致するときには、前記被評価画像の色を前記第１の色と特定し、前記赤、緑および青の各色成分の表色値の比が一致しないときには、当該被評価画像の色を前記第２の色と特定することを特徴とする請求項１に記載の画像評価装置。
【請求項６】
前記第２の特定手段は、前記被評価画像における複数の位置の色を調べ、当該複数の位置において閾値以上の割合を占める同一色が含まれている場合には、当該同一色を、当該被評価画像の全体の色として特定することを特徴とする請求項１に記載の画像評価装置。
【請求項７】
前記第１の色空間は、赤、緑及び青の色成分で定義された色空間であり、
前記第２の色変換手段は、前記被評価画像の色が当該被評価画像の色を表現する単一の色材の色であると前記第１または第２の特定手段により特定された画像データに対しては、前記第１の色空間における色成分のうちの単一の色成分のみの表色値を変化させて、前記第１の色空間における色を表現してから、当該画像データの色空間を前記第２の色空間に変換することを特徴とする請求項１に記載の画像評価装置。
【請求項８】
コンピュータを、
被評価画像を読み取って、第１の色空間における色で表現された当該被評価画像を表す画像データを生成する生成手段と、
前記生成手段が生成した画像データの色空間を、第１の色変換パラメータを用いて、前記第１の色空間から第２の色空間に変換する第１の色変換手段と、
前記第１の色変換手段により色空間が変換された画像データに基づいて、前記生成手段が生成した画像データが表す前記被評価画像に対応する画像の色を特定する第１の特定手段と、
前記第２の色空間における色と、予め決められた複数色の各色との対応関係を記憶する対応関係記憶手段に記憶されている前記対応関係と、前記第１の色変換手段により前記第２の色空間に変換された画像データとに基づいて、前記生成手段が生成した画像データが表す前記被評価画像の色を前記複数色のいずれかの色によって特定する第２の特定手段と、
前記第１および第２の特定手段により特定された色に対応する第２の色変換パラメータを用いて、前記生成手段が生成した画像データの色空間を前記第１の色空間から前記第２の色空間に変換する第２の色変換手段と、
前記第２の色変換手段により色空間が変換された画像データに基づいて、前記被評価画像を評価し、その評価結果を出力する評価手段
として機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、被評価画像を評価する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
カラープリンタや複合機等の画像形成装置には、カラーパッチ等の被評価画像をシートに形成して、スキャナでこれを読み取り、その読み取った画像に基づいて被評価画像の品質を評価して自装置の状態を検査する、という機能を備えたものがある。このような画像形成装置においては、客観的な評価結果を得るために、一般に、読み取った画像データの色空間をＣＩＥＬＡＢ色空間等のデバイスに依存しない色空間に変換してから、その表色値を用いて評価を行う。しかしながら、色空間を変換するために用いる色変換パラメータにおいては、色空間の全域に分布する多数の色について両者の色空間の表色値が対応付けられており、例えば被評価画像における複数の色の色材（トナー）の重なり具合や、色の次数によっては変換精度が低下してしまい、被評価画像の評価結果に信頼性を欠くことがあった。そこで、特許文献１には、色材の色に対応する補正パラメータを設けて各色の画像の色変換を行い、種々の色について被評価画像の評価の精度を改善することが開示されている。
【特許文献１】特開平９−１６３１６８号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
ところが、特許文献１の技術では、被評価画像の色を装置が認識する必要があるため、色を指定する操作をユーザが行わなければならず、ユーザに負担が強いられるし、操作ミスがあると、正確な評価結果を得ることができないという問題がある。また、被評価画像の色や濃度、スキャナに入り込む外部光によって生じるフレア等によって、評価結果の精度が低下することがあった。
本発明は上述の事情に鑑みてなされたものであり、その目的は、ユーザに負担を強いることなく、高い精度で被評価画像の品質を評価するための技術を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００４】
上述した課題を解決するため、本発明は、被評価画像を読み取って、第１の色空間における色で表現された当該被評価画像を表す画像データを生成する生成手段と、前記生成手段が生成した画像データの色空間を、第１の色変換パラメータを用いて、前記第１の色空間から第２の色空間に変換する第１の色変換手段と、前記第１の色変換手段により色空間が変換された画像データに基づいて、前記生成手段が生成した画像データが表す前記被評価画像に対応する画像の色を特定する第１の特定手段と、前記第２の色空間における色と、予め決められた複数色の各色との対応関係を記憶する対応関係記憶手段と、前記対応関係記憶手段に記憶されている前記対応関係と、前記第１の色変換手段により前記第２の色空間に変換された画像データとに基づいて、前記生成手段が生成した画像データが表す前記被評価画像の色を前記複数色のいずれかの色によって特定する第２の特定手段と、前記第１および第２の特定手段により特定された色に対応する第２の色変換パラメータを用いて、前記生成手段が生成した画像データの色空間を前記第１の色空間から前記第２の色空間に変換する第２の色変換手段と、前記第２の色変換手段により色空間が変換された画像データに基づいて、前記被評価画像を評価し、その評価結果を出力する評価手段とを備えることを特徴とする画像評価装置を提供する。
【０００５】
本発明の画像評価装置において、前記第２の色空間は、明度に関連する成分と色相及び彩度に関連する成分とで定義された色空間であることを特徴とする。この場合において、
前前記第１の色空間は、赤、緑及び青の色成分で定義された色空間であり、前記第１の特定手段は、彩度が閾値以上である前記被評価画像の色を、前記被評価画像の色を表現する色材の色であるシアン、マゼンタ及びイエロー、並びに前記第１の色空間における色成分に対応する赤、緑及び青のうちのいずれかの色に特定することが好ましい。
【０００６】
また、本発明の画像評価装置において、前記対応関係記憶手段は、前記第１の色空間における各色を前記第２の色空間における色に変換するための各色用変換パラメータを記憶する色変換パラメータ記憶手段と、前記第２の色空間における色と前記複数色の各色とを対応付けて記憶する表色値記憶手段とを備え、前記第２の特定手段は、前記色変換パラメータ記憶手段に記憶された前記各色用変換パラメータを用いて、前記生成手段が生成した画像データが表す前記被評価画像の色を、前記第２の色空間における色に変換し、前記表色値記憶手段に記憶された前記複数色のうち、前記変換後の色との差異が最も小さい色を、前記被評価画像の色として特定することが好ましい。また、前記第１の色空間は、赤、緑及び青の色成分で定義された色空間であり、前記生成手段が生成した画像データによって表される画像の色が、ブラックの色材によって黒が表現された前記被評価画像を読み取った第１の色、又は、シアン、マゼンタ及びイエローの色材の組み合わせによって黒が表現された前記被評価画像を読み取った第２の色のいずれかである場合に、前記第２の特定手段は、前記第１の色空間における赤、緑および青の各色成分の表色値の比が一致するときには、前記被評価画像の色を前記第１の色と特定し、前記赤、緑および青の各色成分の表色値の比が一致しないときには、当該被評価画像の色を前記第２の色と特定することが好ましい。
【０００７】
また、本発明の画像評価装置において、前記第２の特定手段は、前記被評価画像における複数の位置の色を調べ、当該複数の位置において閾値以上の割合を占める同一色が含まれている場合には、当該同一色を、当該被評価画像の全体の色として特定することが好ましい。また、前記第１の色空間は、赤、緑及び青の色成分で定義された色空間であり、前記第２の色変換手段は、前記被評価画像の色が当該被評価画像の色を表現する単一の色材の色であると前記第１または第２の特定手段により特定された画像データに対しては、前記第１の色空間における色成分のうちの単一の色成分のみの表色値を変化させて、前記第１の色空間における色を表現してから、当該画像データの色空間を前記第２の色空間に変換することが好ましい。
【０００８】
また、本発明は、コンピュータを、被評価画像を読み取って、第１の色空間における色で表現された当該被評価画像を表す画像データを生成する生成手段と、前記生成手段が生成した画像データの色空間を、第１の色変換パラメータを用いて、前記第１の色空間から第２の色空間に変換する第１の色変換手段と、前記第１の色変換手段により色空間が変換された画像データに基づいて、前記生成手段が生成した画像データが表す前記被評価画像に対応する画像の色を特定する第１の特定手段と、前記第２の色空間における色と、予め決められた複数色の各色との対応関係を記憶する対応関係記憶手段に記憶されている前記対応関係と、前記第１の色変換手段により前記第２の色空間に変換された画像データとに基づいて、前記生成手段が生成した画像データが表す前記被評価画像の色を前記複数色のいずれかの色によって特定する第２の特定手段と、前記第１および第２の特定手段により特定された色に対応する第２の色変換パラメータを用いて、前記生成手段が生成した画像データの色空間を前記第１の色空間から前記第２の色空間に変換する第２の色変換手段と、前記第２の色変換手段により色空間が変換された画像データに基づいて、前記被評価画像を評価し、その評価結果を出力する評価手段として機能させるためのプログラムを提供する。
【発明の効果】
【０００９】
本発明によれば、ユーザに負担を強いることなく、高い精度で被評価画像の品質を評価することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１０】
以下、本発明の実施の形態について、図面を参照しながら説明する。なお、以下で説明する画像形成装置１は、カラーパッチのような被評価画像の品質を評価して、自装置の状態を検査する、画像評価装置の機能を備える。
（Ａ）構成
図１は、画像形成装置１のハードウェア構成を示すブロック図である。
制御部１０は、装置全体を制御するＣＰＵ（Central Processing Unit）や、ワークエリアを提供するＲＡＭ（Random Access Memory）および各種制御プログラムを記憶するＲＯＭ（Read Only Memory）を備え、制御プログラムに記述された手順に従って演算処理を行う。画像読取部２０は、所謂スキャナであり、図示せぬプラテンガラス、光源、結像レンズおよびラインセンサを有し、光学的に画像を読み取る画像読取手段である。光源は、プラテンガラス上にセットされたシートに光を照射する。結像レンズは、シートからの反射光をラインセンサの位置に結像する。ラインセンサは、結像された光を受光し、その光に応じた画像信号を生成して出力する。ラインセンサは、Ｒ（レッド、赤）、Ｇ（グリーン、緑）、Ｂ（ブルー、青）の３色にて撮像可能な撮像素子を備え、これら３色の画像信号を生成する。そして、画像読取部２０は、画像信号に対してＡ／Ｄ変換およびシェーディング補正等の処理を施して、８ビット（２５６階調）の画素データにより構成される画像データを生成する。画像読取部２０は、被評価画像等の画像を読み取って、第１の色空間であるＲＧＢ色空間における色の画像を表す画像データを生成して、これを出力する。
【００１１】
画像形成部３０は、シアン（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）、ブラック（Ｋ）の各色のトナー（色材）毎に設けられた画像形成ユニットを備え、その各々が、感光体ドラム、帯電部、露光部、現像部、及び転写部を有する。感光体ドラムは、軸を中心にして所定の速度で周回するドラム状の部材であり、帯電部によって所定の電位に帯電される。露光部は、帯電した感光体ドラムにレーザ光を照射して静電潜像を形成する。現像部は、感光体ドラムに形成された静電潜像にトナーを付着させてトナー像として現像する。転写部は、感光体ドラムに現像された各色のトナー像を用紙等のシートに転写する。また、画像形成部３０は定着部を備え、各画像形成ユニットによりシートに転写されたトナー像を定着する。記憶部４０は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）等の記憶装置であり、被評価画像を形成するための画像データ等の、各種データを記憶する。
【００１２】
画像処理部５０は、複数のＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＬＳＩ（Large Scale Integration）等の画像処理回路や、画像の色を定義する色空間を変換するための複数種類の色変換パラメータを記憶するメモリ等を備えており、それぞれの画像処理回路によって各種の画像処理が実行される。具体的には、画像処理部５０は、ＲＧＢ色空間の表色値で色が表される画像データに色変換パラメータを作用させて、第２の色空間であるＣＩＥＬＡＢ色空間の表色値で色が表される画像データを生成する。ＣＩＥＬＡＢ色空間は、明度Ｌ＊に関連する成分と色相及び彩度に関連する成分ａ＊、ｂ＊とで定義された色空間で、例えばＣＩＥ（Commission Internationale de l'Eclairage：国際照明委員会）１９７６年推奨の表色系がある。色変換パラメータにおいては、例えば、色票のＲＧＢ色空間における表色値、及びＣＩＥＬＡＢ色空間における表色値のうち、未知の表色値を測色してそれぞれの表色値を対応付ける手法や、両者の色空間における表色値の対応関係を所定のアルゴリズムに従って推定演算する色予測モデルを用いる手法等を用いて予め生成されており、これがルックアップテーブル（ＬＵＴ）や演算式等としてメモリに記憶されている。
ＵＩ部６０は、ユーザにより操作入力が行われるとともにユーザに対する表示を含む報知が可能なタッチパネル等のユーザインタフェースである。通信部７０は、ＬＡＮ（Local Area Network）等のネットワークを介して通信を行うためのインターフェース装置であり、図示せぬコンピュータ等の外部端末から画像データを受信したり、各種情報を出力したりする。
【００１３】
ここで、画像形成装置１が用いる被評価画像について説明する。
被評価画像には、一般的なものとして、画像の色再現特性を評価するための、シートの所定方向に濃度が段階的に遷移する正方形の被評価画像（パッチ状画像）や、面内で濃度が不均一となる面内ムラを評価するための、シートのほぼ全面に同一色、且つ同一濃度の画像が分布する被評価画像が用いられる。また、画像形成装置１が形成する被評価画像の色には、単一の色材の色（１次色）であるＹ、Ｍ、Ｃ、Ｋや、２の色材を組み合わせて表現される色（２次色）であって、ＲＧＢ色空間における色成分に対応するＲ、Ｇ、Ｂ、並びにＣ、Ｍ及びＹの３の色材を組み合わせて表現される色（３次色）がある。２次色において、Ｒ（赤）は、イエロー及びマゼンタの色材の組み合わせにより表現され、Ｇ（緑）は、マゼンタ及びイエローの色材の組み合わせにより表現され、Ｂ（青）は、シアン及びマゼンタの色材の組み合わせにより表現される。また、３次色には、いわゆる下色除去（ＵＣＲ；Under Color Removal）を行わず、Ｃ、Ｍ、Ｙのトナーの組み合わせによって表現される黒（以下、「プロセスブラック」又は「Ｐｋ」と称する。）がある。このような被評価画像においては、プリントアウトやコピー等においてユーザが扱う画像とは違い、色の種類や濃度パターンは限定的である。画像形成装置１においては、Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｋ、Ｒ、Ｇ、Ｂ、Ｐｋのいずれかの色の被評価画像を用いる。被評価画像の濃度においては、Ｃが８０％で、他の色は０％のように、その濃度パターンも限られているから、例えばイエロー（Ｙ）の濃度が８０％で、シアン（Ｃ）の濃度が２％というような、大きな割合を占める色に対して別の色がごく僅か含まれるといった被評価画像は、通常は用いられない。また、この僅かに含まれる色の濃度を精度よく評価することも要求されない。
【００１４】
（Ｂ）動作
次に、画像形成装置１の動作について説明する。
画像形成装置１は、画像読取部２０によって読み取った画像を表す画像データ、又は通信部７０によって受信した画像データに基づいて、ユーザの要求に応じた画像をシートに形成するプリントアウト等の画像形成処理の他に、メンテンナンス等の或るタイミングにおいて、被評価用画像を評価して、自装置の状態を検査する「検査処理」を実行する。以下では、「検査処理」について説明する。
まず、ユーザによりＵＩ部６０が操作されて検査処理の実行が指示されると、その操作内容に従って、制御部１０は、所定の被評価画像を画像形成部３０によってシートに形成させる。なお、ここでシートに形成される被評価画像は、画像形成装置１に対して予め設定された内容や、ユーザの操作内容に基づいて決定されるものである。続いて、被評価画像が形成されたシートがユーザにより画像読取部２０にセットされ、ＵＩ部６０の操作によってその読み取りが指示されると、画像読取部２０はそのシートを読み取った読取画像を表す読取画像データを生成する。この読取画像データは、ＲＧＢ色空間における表色値によって画像の色を表す画像データである。
【００１５】
続いて、図２は、画像形成装置１が実行する、読取画像データに基づいて被評価画像を評価する処理の手順を示したフローチャートである。
まず、制御部１０は、画像読取部２０から読取画像データを取得すると、画像処理部５０によって、この読取画像データの色空間をＲＧＢ色空間からＣＩＥＬＡＢ色空間に変換する「第１の色変換処理」を実行する（ステップＳ１）。この第１の色変換処理において、画像処理部５０は、メモリに記憶された色変換パラメータＰ＿ＡＬＬ（第１の色変換パラメータ）を読み出し、取得した読取画像データに色変換パラメータＰ＿ＡＬＬを作用させて色空間を変換する。そして、制御部１０は、画像処理部５０によって第１の色変換処理を施して生成された画像データを、「色特定用画像データ」として記憶部４０に記憶する。
この色変換パラメータＰ＿ＡＬＬにおいては、ＣＩＥＬＡＢ色空間の全域に分布する多数色について、ＲＧＢ色空間におけるＲ、Ｇ、Ｂの各色成分の表色値と、ＣＩＥＬＡＢ色空間におけるＬ＊、ａ＊、ｂ＊の各色成分の表色値との対応関係が定義されている。つまり、このステップＳ１において、画像処理部５０は、ＣＩＥＬＡＢ色空間におけるすべての色について、共通の色変換パラメータを用いて色変換を行う。
【００１６】
続いて、制御部１０は、記憶部４０に記憶した色特定用画像データに基づいて、読取画像データが表す被評価画像の色を特定する「第１の色領域特定処理」を実行する（ステップＳ２）。この第１の色領域特定処理において、制御部１０は、色特定用画像データの各画素の表色値Ｌ＊、ａ＊、ｂ＊を参照して、それに対応する読取画像データの画像（画素）の色を特定する。
続いて、第１の色領域特定処理について具体的に説明する。
【００１７】
図３は、制御部１０が実行する第１の色領域特定処理の手順を示したフローチャートである。
まず、制御部１０は、色特定用画像データが表す画像の彩度ＣＯＬが閾値Ｔ１以上であるか否かを判定する（ステップＳ２１）。閾値Ｔ１は例えば「２０」で、彩度ＣＯＬ＝（ａ＊＋ｂ＊）1/2という演算式によって定義される。
ここで、制御部１０は、彩度ＣＯＬが閾値Ｔ１以上であると判定した場合には（ステップＳ２１；ＹＥＳ）、その表色値に基づいて被評価画像の色を特定する（ステップＳ２３）。ＣＩＥＬＡＢ色空間における表色値と、所定の被評価画像の色との対応関係は予め記憶部４０に記憶されており、制御部１０は、この対応関係と表色値Ｌ＊、ａ＊、ｂ＊とに基づいて、被評価画像の色をＣ、Ｍ、Ｙ、Ｒ、Ｇ、Ｂのいずれかに特定する。
【００１８】
ここで、第１の色領域特定処理において、彩度ＣＯＬが閾値Ｔ１以上の画素について被評価画像の色を特定する理由を、図４を参照しつつ説明する。図４は、ＣＩＥＬＡＢ色空間の色相及び彩度に関連する成分からなるａ＊ｂ＊平面における、所定の色の色座標を説明する図である。同図において、ａ＊ｂ＊平面における横軸はａ＊成分の値を示し、縦軸はｂ＊成分の値を示す。つまり、同図は、ＣＩＥＬＡＢ色空間における表色値と、所定の被評価画像の色との対応関係を模式的に表した図である。また、同図のａ＊ｂ＊平面において、（ａ＊，ｂ＊）＝（０，０）が原点Ｏであり、この原点Ｏからの距離の大きさが「彩度」に相当する。色座標範囲Ａの境界は閾値Ｔ１を表し、その外側の色座標は閾値Ｔ１を超える彩度であり、内側の色座標は閾値Ｔ１を下回る彩度である。
【００１９】
ａ＊ｂ＊平面上におけるイエロー（Ｙ）、マゼンタ（Ｍ）、シアン（Ｃ）の各色の軌跡上の色座標は、それぞれ図４に示す通りである。これら３色の軌跡は原点Ｏで交わっており、各色の軌跡上の位置によってその色の色味が決定付けられる。制御部１０は、各画素の表色値と図４に示すような各色の軌跡とに基づいて、被評価画像の色を特定する。例えば、マゼンタ（Ｍ）については、制御部１０は、画素の色座標（ａ＊、ｂ＊）がマゼンタＭの軌跡上にある場合、及びその周辺の実線で囲んだ色座標範囲ＴＭ内に含まれる場合に、被評価画像の色をマゼンタと特定する。また、イエロー（Ｙ）及びマゼンタ（Ｍ）の組み合わせからなる赤（Ｒ）については、制御部１０は、点線で囲んだ色座標範囲ＴＲを“赤”と判定する。その他の色についても、ａ＊ｂ＊平面における色座標が予め定められている。閾値Ｔ１以上の高い彩度の色は、Ｃ、Ｍ、Ｙの１次色や、Ｒ、Ｇ、Ｂの２次色のいずれかであり、反対に、１次色のＫや、Ｐｋ等の３次色の彩度はその彩度が閾値以下であり非常に彩度が低い。このような理由から、第１の色領域特定処理において、制御部１０は、彩度ＣＯＬが閾値以上（色座標範囲Ａの外側）の色特定用画像データに基づいて、被評価画像の色をＣ、Ｍ、Ｙ、Ｒ、Ｇ及びＢのいずれかに特定する。
【００２０】
ところで、図４に示すａ＊ｂ＊平面上において、原点Ｏから距離が大きく離れた位置の色座標、つまり彩度ＣＯＬが閾値Ｔ１以上に高い色座標については、各色の色座標がそれぞれ重なり合っておらず、表色値に基づいて、被評価画像の色を比較的に容易に高精度で特定することができる。これに対し、色座標範囲Ａ内のように、原点Ｏに近い位置については、各色の軌跡（及び色座標）が互いに接近しており、上記の色特定用画像データの表色値からでは、色を正確に特定することは容易ではなく、誤った色に特定する虞がある。これは、色変換パラメータＰ＿ＡＬＬの変換精度等を原因として、表色値にずれが生じることがあるためである。そこで、彩度ＣＯＬが閾値Ｔ１を下回る画素については、制御部１０は、以下のようにして被評価画像の色を特定する。
【００２１】
制御部１０は、色特定用画像データが表す画像の彩度ＣＯＬが閾値Ｔ１を下回ると判定した場合には（ステップＳ２１；ＮＯ）、画像処理部５０により、上記の色変換パラメータＰ＿ＡＬＬとは別の色変換パラメータＰ＿ＨＩＧＨを用いて、その読取画像データの色空間変換を変換する（ステップＳ２２）。色変換パラメータＰ＿ＨＩＧＨにおいては、ＣＩＥＬＡＢ色空間のうちの色座標範囲Ａ内に分布する色のみについて、ＣＩＥＬＡＢ色空間における表色値Ｌ＊、ａ＊、ｂ＊と、Ｒ、Ｇ、Ｂの各色成分の表色値との対応関係が定義されている。つまり、この色変換パラメータＰ＿ＨＩＧＨの作成において基となった色票も、この色座標範囲Ａに基づいて選択されるので、色座標範囲Ａ内における色空間の変換精度は、色変換パラメータＰ＿ＡＬＬよりも高い。つまり、この色変換パラメータＰ＿ＨＩＧＨによる色空間の変換により、色座標範囲Ａ内における色座標をより高い精度で求めることができる。そして、制御部１０は、色変換パラメータＰ＿ＨＩＧＨを用いて色空間を変換した色特定用画像データの表色値に基づいて、被評価画像の色をＣ、Ｍ、Ｙ、Ｒ、Ｇ及びＢのいずれかに特定する（ステップＳ２３）。
以上が、第１の色領域特定処理の説明である。
【００２２】
図２に戻って説明する。
続いて、制御部１０は、第２の色領域特定処理を実行する（ステップＳ３）。この第２の色領域特定処理は、制御部１０は、彩度が著しく低い画素の被評価画像の色を特定する。この場合の「彩度が著しく低い」とは、無彩色であるブラック（Ｋ）や、プロセスブラック（Ｐｋ）、及び黒にほとんど近いようなＣ、Ｍ、Ｙ、Ｒ、Ｇ、Ｂの有彩色である。図２に示すａ＊ｂ＊平面では原点Ｏのごく近傍の色座標のことをいい、ここでは、彩度ＣＯＬが「３」以下とすることが予め設計段階で決められているとする。
第２の色領域特定処理について具体的に説明する。
【００２３】
図５は、制御部１０が実行する第２の色領域特定処理の手順を示したフローチャートである。
この第２の色領域特定処理において、まず、制御部１０は、各トナーの色に対応するＣ、Ｍ、Ｙ、Ｋ（単色）毎に設けられた色変換パラメータ（以下、「各色用変換パラメータ」という。）の各々を用いて、画像処理部５０によって読取画像データの色空間を、ＲＧＢ色空間からＣＩＥＬＡＢ色空間に変換する（ステップＳ３１）。各色用変換パラメータは、ＲＧＢ色空間における各色をＣＩＥＬＡＢ色空間における各色に変換するためのパラメータである。つまり、各色用変換パラメータにおいては、それぞれに対応する色について、ＣＩＥＬＡＢ色空間における表色値Ｌ＊、ａ＊、ｂ＊と、ＲＧＢ色空間におけるＲ、Ｇ、Ｂの各色成分の表色値との対応関係が定義されている。なお、この各色用変換パラメータは、予め画像処理部５０のメモリに記憶されている。
続いて、制御部１０は、Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｋの各色に対応する各色用変換パラメータを用いて色空間を変換した色特定用画像データにおける表色値と、予測表色値とを比較する（ステップＳ３２）。「予測表色値」は、Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｋの画像を表す画像データを、それぞれ対応する色の各色用変換パラメータを用いて色空間変換したときの、ＣＩＥＬＡＢ色空間における表色値Ｌ＊、ａ＊、ｂ＊を表すものである。この予測表色値は実験的に求められ、それぞれの所定の被評価画像の色に対応付けて、予め記憶部４０に記憶されている。
【００２４】
そして、制御部１０は、ステップＳ３２で各々比較した結果に基づいて、色差が最小の色を選択する（ステップＳ３３）。ここで選択した色は、制御部１０により読取画像の色の候補と特定される。なぜなら、読取画像の色に対応する各色用変換パラメータを用いて、読取画像データの色空間を変換したときには、その表色値と予測表色値との差異が最も小さくなるはずだからである。
【００２５】
続いて、制御部１０は、色特定用画像データの表色値と、ステップＳ３３で選択した色の予測表色値との色差が閾値（例えば「１」）以下であるか否かを判断する（ステップＳ３４）。ここで、制御部１０は、色差が閾値を超えると判断した場合（ステップＳ３４；ＮＯ）、被評価画像の色がＣ、Ｍ、Ｙ、Ｋのいずれでもないと判定して、ステップＳ３５に進む。
そして、制御部１０は、多重色であるＲ、Ｇ、Ｂ、Ｐｋのそれぞれに対応する各色用変換パラメータを用いて、ステップＳ３１と同様にして、画像処理部５０により読取画像データの色空間を変換する（ステップＳ３５）。Ｒ、Ｇ、Ｂ、Ｐｋのそれぞれに対応する各色用変換パラメータも予め画像処理部５０のメモリに記憶されている。そして、制御部１０は、色特定用画像データのＣＩＥＬＡＢ色空間の表色値と、Ｒ、Ｇ、Ｂ、Ｐｋのそれぞれに対応する予測表色値との色差が最も小さい色を選択し、被評価画像の色をその色と特定する（ステップＳ３６）。ここで、色差が最小の色に特定するのは、ステップＳ３３で候補となる色を選択する場合と同じ理由に基づく。そして、制御部１０は、第２の色領域特定処理を終了する。
【００２６】
一方、制御部１０は、色特定用画像データのＣＩＥＬＡＢ色空間の表色値と、選択した色の予測表色値との色差が閾値（例えば「１」）以下であると判断した場合には（ステップＳ３４；ＹＥＳ）、選択した色を、被評価画像の色（つまり、Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｋのいずれか）に特定する（ステップＳ３７）。
続いて、制御部１０は、ステップＳ３７で特定した被評価画像の色が「Ｋ」であるか否かを判断する（ステップＳ３８）。ここで、制御部１０は、特定した色が「Ｋ」でない（つまり、Ｃ、Ｍ、Ｙのいずれか）と判断した場合には（ステップＳ３８；ＮＯ）、被評価画像の色を、ステップＳ３７で特定した色に特定し（ステップＳ３９）、第２の色領域特定処理を終了する。一方、制御部１０は、特定した色がＫであると判断した場合には（ステップＳ３８；ＹＥＳ）、被評価画像の色が「Ｋ」であるか、又はプロセスブラック（Ｐｋ）のどちらであるかを判定する「黒領域判定処理」を実行する（ステップＳ４０）。
【００２７】
ここで、「黒領域判定処理」を実行する理由について説明する。
被評価画像において表現される黒は、Ｋトナーによって表現されるブラックの場合と、シアン、マゼンタ及びイエローのトナーの組み合わせによるプロセスブラック（Ｐｋ）により表現される場合とがある。ユーザが視覚的にこれらの色を見分けることは容易でなく、ＣＩＥＬＡＢ色空間の表色値においても、両者の色差がかなり小さくなるが故に、ＣＩＥＬＡＢ色空間の表色値のみでは、制御部１０が被評価画像の色が「Ｋ」であるか、又はプロセスブラック（Ｐｋ）であるかを正確に判定することが難しい。そこで、制御部１０は、そのどちらであるかを正確に判定するための「黒領域判定処理」を実行する。
【００２８】
図６は、制御部１０が実行する黒領域判定処理の手順を示したフローチャートである。
制御部１０は、「Ｋ」と特定した読取画像について、そのＲＧＢ色空間における表色値を参照し、Ｒ、Ｇ、Ｂの各成分の表色値の比を算出する（ステップＳ４１）。そして、制御部１０は、算出したＲ、Ｇ、Ｂの各成分の表色値の比に基づいて、「Ｋ」の被評価画像であるか否かを判定する（ステップＳ４２）。具体的には、制御部１０は、Ｒ、Ｇ、Ｂの各色成分の表色値の比が１：１：１（その比に極めて近い、例えば閾値以下の誤差範囲内の場合も含む）であれば、読取画像はＫトナーによって黒が表現された被評価画像を読み取った第１の色であると判定して、被評価画像を「Ｋ」の候補と判定する。図７に示すように、「Ｋ」の画像を読み取った読取画像を、ＲＧＢ色空間の表色値で表した場合、表色値のＲＧＢ比はおよそ１：１：１になるからである。
【００２９】
制御部１０は、「Ｋ」の被評価画像であると判定すると（ステップＳ４２；ＹＥＳ）、ステップＳ４３に進む。そして、制御部１０は、「Ｋ」の被評価画像に対応する読取画像の画像領域を４分割し、各領域についてステップＳ４２と同様の判定を行う（ステップＳ４３）。ここでは、例えば、各領域のＲＧＢ値の比の平均を、その画像領域のＲＧＢ比とする。そして、制御部１０は、全領域で、被評価画像の色が「Ｋ」と判定したか否かを判断する（ステップＳ４４）。制御部１０が「ＹＥＳ」と判定した場合には、被評価画像の色を「Ｋ」と特定する（ステップＳ４５）。複数回に亘って判定を行うのは、プロセスブラックであっても、表色値のＲＧＢ比が１：１：１になることがあるためである。なお、ここでは４分割としたが、少なくとも複数領域について判定を行えばよい。
一方、制御部１０は、１つの領域でも表色値の比が１：１：１でない（１：１：１から誤差範囲を超える場合も含む）と判断した場合（ステップＳ４４；ＮＯ）、読取画像はＣ、Ｍ、Ｙトナーの組み合わせによって黒が表現された被評価画像を読み取った第２の色であると判定して、被評価画像の色をプロセスブラック（Ｐｋ）と特定する（ステップＳ４６）。
また、ステップＳ４２で、制御部１０が被評価画像の色が「Ｋ」でないと判定した場合には、直ちにプロセスブラックと特定する（ステップＳ４６）。
これにより、制御部１０は、ａ＊ｂ＊平面における全色座標について、被評価画像の色をＣ、Ｍ、Ｙ、Ｋ、Ｒ、Ｇ、Ｂ、Ｐｋのいずれかに特定したことになる。
【００３０】
再び図２に戻って説明する。
制御部１０は、特定した読取画像における各々の画像の色に基づいて、読取画像データの色空間をＲＧＢ色空間からＣＩＥＬＡＢ色空間に変換する「第２の色変換処理」を実行する（ステップＳ４）。第２の色変換処理において、制御部１０は、ステップＳ２，Ｓ３でそれぞれ特定したそれぞれ画像の色に対応する色変換パラメータ（第２の色変換パラメータ）を用いて、画像処理部５０により読取画像データの色空間を変換する。具体的には、画像処理部５０は、Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｋ、Ｒ、Ｇ、Ｂ、Ｐｋの各色に対応する色変換パラメータを用いて、色空間の変換を行う。この色変換パラメータは、Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｋ、Ｒ、Ｇ、Ｂ、Ｐｋの各色の画像（色票）を読み取って、読み取った画像を表す画像データの色空間をＲＧＢ色空間からＣＩＥＬＡＢ色空間に変換するためのパラメータである。これらの色変換パラメータにおいては、各色用変換パラメータと異なり、ＣＩＥＬＡＢ色空間の全域に亘って変換パラメータが定義されているが、色毎の色変換パラメータを用いることによる変換精度の向上の効果を得ることができる。
【００３１】
そして、制御部１０は、各々特定した色に対応する色変換パラメータを用いて色空間を変換した画像データに基づいて、被評価画像を評価し、その評価結果を出力する（ステップＳ５）。このとき、例えば、制御部１０は、予め記憶部４０又はＲＯＭに記憶された所定の評価アルゴリズムに基づいて、ステップＳ４によって得られた画像データの各画素の表色値と目標とする表色値との差異の大きさや、画像データにおいてその差異が大きい画素の分布状況等を求める等して、被評価画像を評価し、「正常に作動しております。」や「○○色に異常が生じています。」等のメッセージをＵＩ部６０に表示出力して、ユーザに通知する。また、この評価結果は、画像形成装置１のメンテナンス（キャリブレーション等）に活かされる。なお、評価アルゴリズムの内容や評価結果の出力態様は前掲の内容に限定されるものではない。
【００３２】
図８は、画像形成装置１によって上述の検査処理を行って色変換した表色値と、測色計を用いて被評価画像を測色した表色値の実測値との比較（色差ｄＥ）を示す実験結果を表す。なお、図８には、第１の色変換処理に相当し、従来のように色空間の全域において共通の色変換パラメータを用いて色変換を行った場合の実験結果（全色共通色変換）、及びユーザにより画像の色を指定して、画像形成装置１と同じようにして各色に対応する色変換パラメータを用いて色変換を行った場合の実験結果（色毎色変換）を示す。
この実験では、それぞれサンプル数「５１８４」として画像を読み取り、色変換して得られた表色値と実測値との色差の平均である「平均色差」と、表色値が９５％以上で一致するものを除いた、前記表色値と実測値との色差の平均である「de_95%色差」、前記表色値と実測値との最大の色差である「最大色差」とをそれぞれ求めた。図８に示すように、「全色共通色変換」では、平均色差が「４．１」、de_95%色差が「１１．９」、最大色差が「１８．５」となり、色変換の結果と実測値との色差が大きく変換精度が悪い。その一方で、ユーザの手動により画像の色が指定された「色毎色変換」では、平均色差が「０．４」、de_95%色差が「０．７」、最大色差が「２．０」であり、これに対し、装置自体が画像の色を特定する「画像形成装置１」では、平均色差が「０．４」、de_95%色差が「０．８」、最大色差が「２．４」であり、すべての実験結果において両者の色差がほぼ一致した。これにより、ユーザ自身が画像の色を指定せず、画像形成装置１が画像の色を特定して、その色に応じた色変換パラメータを用いて色空間の変換を行っても、「色毎色変換」の場合と変換精度にほとんど差がないことが分かった。これにより被評価画像の品質の評価においても、両者の評価結果にはほとんど差がないことになる。
【００３３】
以上説明した実施形態によれば、検査処理において、画像形成装置１は色空間の全域で共通の色変換パラメータ（Ｐ＿ＡＬＬ）を用いて、読取画像データの色空間をＲＧＢ色空間からＣＩＥＬＡＢ色空間に変換する第１の色変換処理を実行し、その表色値Ｌ＊、ａ＊、ｂ＊に基づいて、読取画像において被評価画像に対応する画像の色をそれぞれ特定する。そして、画像形成装置１は、特定した色毎に異なる色変換パラメータを用いて、読取画像データの色空間を変換する第２の色変換処理を実行し、被評価画像を評価する。この構成によれば、図８からも分かるように、すべての色座標について共通の色変換パラメータを用いる場合と比べて、色変換の精度が向上し、評価結果もより高まる。また、ユーザの指定により色毎に異なる色変換パラメータを用いて色変換を行う場合と、同等の変換精度を確保することができ、被評価画像の品質の評価においても同等の高い精度を得ることができる。また、画像の色の特定を画像形成装置１自体が行うため、ユーザにとって被評価画像の色の指定を行わせる操作を行わなくてもよく、ユーザに負担が強いられることもないし、操作ミスによる評価結果の誤りや、トナーやシートの無駄遣いを防止することもできる。
【００３４】
（Ｃ）変形例
上記実施形態を次のように変形してもよい。これらの変形は、各々を適宜に組み合わせることも可能である。
（Ｃ−１）変形例１
上述した実施形態の第２の色変換処理において変換精度を高めるために，以下のような構成を採ってもよい。一般的な画像形成装置においては、被評価画像を読み取って、ＲＧＢ色空間の表色値によって色が表される読取画像データを生成する場合、Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｋの各色のトナー像の濃度に基づいて、Ｒ、Ｇ、Ｂの各色成分のそれぞれの表色値を定義していた。しかしながら、例えばイエローの濃度分布を求める場合において、これをＲ、Ｂ、Ｇに感度を有するセンサで読み取ると、Ｂ（青）の表色値がその色味の表現において大きく依存し、Ｒ（赤）やＧ（緑）の表色値をパラメータとすると、このパラメータの変化はイエローの色味の変化にはほとんど作用せず、ノイズとして作用するという問題があった。この結果、色変換においてもこのノイズが影響して、被評価画像の評価結果に悪影響を与えていた。マゼンタやシアンのように単一の色材のみの色を表す画像についても、Ｒ、Ｇ、Ｂのうちの１つの色成分の表色値がその色味に大きく影響し、その他の色成分についてはほとんど影響しない。
そこで、この変形例１では、制御部１０は、Ｃ、Ｍ、Ｙのように単一の色材の色であると特定した画像領域については、画像処理部５０によって色味を決定付ける所定の１の色成分の表色値のみを変化させてその色を表現し、その他の色成分についてはその表色値を固定して、読取画像データを生成する。一方、２つ以上の色材の色によって表現される画像領域については、制御部１０は、３つの色成分（乃至２つの色成分）のそれぞれの表色値を変化させて各色を表現する。このようにすれば、単色の色材の色の画像領域を特定した場合に生じるノイズが、評価結果に与える影響を抑制することができ、特に被評価画像がイエロー（Ｙ）の場合に特に効果的である。
【００３５】
（Ｃ−２）変形例２
上述した実施形態の第１及び第２の色領域特定処理において、変換精度を高めるために以下のような構成を採るようにしてもよい。
シート全面に亘って或る色の中間調の被評価画像を形成し、その読取画像における表色値のバラツキから、面内ムラやスジの度合いを画像形成装置１が評価することがある。このような被評価画像が、面内ムラやスジがなく形成されている場合、画像読取部２０によって生成される読取画像データにおいては、全領域についてＲＧＢ色空間における表色値が一致するはずである。しかしながら、スキャナ等の光学系の画像読取装置においては、光源の照射光以外が装置に入り込んでしまうフレアの問題があり、正常時においても全領域で同じ表色値が得られないことがあった。そこで、制御部１０は、第１及び第２の色変換処理において、図９に示すようなアルゴリズムを実行してもよい。
【００３６】
まず、制御部１０は、読取画像において任意の位置から２８０個の画素を選択し、選択した各々の画素についてＲ、Ｇ、Ｂの表色値を取得する（ステップＳ５１）。このとき、制御部１０は、各画素の位置が偏らないよう、乱数などを用いてランダムに画素を選択することが好ましい。そして、制御部１０は、選択した画素の色（Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｋ、Ｒ、Ｇ、Ｂ、Ｐｋ）を、実施形態と同じ手法を用いて調べる（ステップＳ５２）。続いて、制御部１０は、選択した２８０個の画素のうち、閾値以上の数の画素（閾値が９８％の場合、２７５個）について同一色と特定したか否かを判断する（ステップＳ５３）。
【００３７】
制御部１０は、閾値以上の数の画素について同一色と特定したと判断した場合（ステップＳ５３；ＹＥＳ）、ステップＳ５５に進み、それぞれ異なる色どうしの色差が、閾値以下であるか否かを判断する（ステップＳ５５）。ここでは、制御部１０は、同一色と特定した画素の表色値の平均をそれぞれ求め、平均値どうしの色差を用いて判断する。ここで、制御部１０は、色差が閾値よりも大きく（ステップＳ５５；ＮＯ）、両者の色が視覚的に近くない場合には、ステップＳ５６に進む。この場合、シート面の面積に対してその領域のほとんどを占める支配的な色があるとともに、それとは色が異なる別の色が僅かに含まれている画像を意味する。このような被評価画像が用いられることは通常はないから、装置の故障と判定して、制御部１０はその旨をＵＩ部６０に表示する等して、ユーザに通知する。
一方、制御部１０は、色差が閾値よりも小さく、両者の色が近い場合には（ステップＳ５５；ＹＥＳ）、ステップＳ５７に進む。そして、制御部１０は、読取画像の全領域を、その支配的な色の同一色と特定する（ステップＳ５７）。このステップＳ５７の処理により、フレア等が生じても、制御部１０が全面同一色の画像となるよう読取画像データを補正するから、面内ムラやスジの評価の精度を高めることができるのである。
【００３８】
一方、ステップＳ５３において「ＮＯ」と判定し、制御部１０は、９８％以上の画素以上で同一の色と特定しなかった場合には、ステップＳ５４に進み、それぞれの画素の色を特定する。例えば、色再現特性を改善するためのパッチ画像をシートに形成する場合、シートのある部分に被評価画像が形成されるだけで、この場合，シートのほぼ全面に同一色の画像が形成されることはない。したがって、このような場合、制御部１０はステップＳ５３；ＮＯ→ステップＳ５４と進むことになるため、検査処理に悪影響はない。また、このことに鑑みれば、制御部１０は、被評価画像の読み取り結果から、その態様を特定して、どの種類の検査（色再現特性の検査や、面内ムラの検査）を行えばよいかを、装置自体で判定することを容易に行うことができる。なお、ステップＳ５１において、制御部１０が選択する画素数はいくつであってもよい。
以上の処理を実行すると、制御部１０は、ステップＳ４にて第２の色変換処理を実行する。
【００３９】
（Ｃ−３）変形例３
上述した実施形態では、第１の色領域特定処理において、制御部１０は、彩度ＣＯＬが閾値以下の色特定用画像データに対しては、色変換パラメータＰ＿ＨＩＧＨを用いて色変換を行い、変換精度を高めていた。これに対し、明度Ｌ＊が高い色特定用画像データに対しても色変換パラメータＰ＿ＨＩＧＨを用いて色変換を行うようにしてもよい。明度Ｌ＊が高い読取画像は、画像が形成されていないシート部分を読み取った場合と、非常に濃度が低い被評価画像を読み取った場合とがあり得る。後者の場合、その濃度やシートの色によっては、画像形成装置１が、被評価画像の色を正確に特定できないことも考えられるからである。このような理由により、明度Ｌ＊が或る程度高い（閾値以上）の画像についても変換精度を高めることは、評価結果の精度を高めるために好ましい。
【００４０】
（Ｃ−４）変形例４
上述した実施形態では、第２の色領域変換処理において、制御部１０は、被評価画像の色がＫ又はＰｋのどちらの色であるかを判定するに際して、画像領域における複数の位置におけるＲＧＢ値の比に基づいて、判定していた。これに代えて、制御部１０は、画像読取部２０のアパーチャサイズを代えて複数回に亘って被評価画像を読み取らせて、ＲＧＢ値の比を算出し、それぞれの読み取り結果に基づいてＫかＰｋかを判定してもよい。或るアパーチャサイズでＲＧＢを求めたときに、プロセスブラックの読み取り結果のＲ、Ｇ、Ｂの表色値が１：１：１を満たしていても、アパーチャサイズを代えて読み取り範囲を変えてやれば、プロセスブラックのときにはこの関係がずれるからである。一方、被評価画像の色がＫであれば、アパーチャサイズを変化させてもこの関係は維持される。
【００４１】
上述した実施形態では、第１の色変換処理では、ＲＧＢ色空間からＣＩＥＬＡＢ色空間に変換していたが、ＸＹＺ表色系やＣＩＥＬＵＶ色空間、トナーの色に対応するＣＭＹＫ色空間等の別の色空間の表色値を用いてもよい。要は、第１の色変換処理によって変換された空間における表色値と、所定の被評価画像の色との対応関係とに基づいて、制御部１０が読取画像データが表す被評価画像の色を特定し、各色に対応する色変換パラメータを用いて第２の色変換処理を実行すればよい。また、画像読取部２０のラインセンサは、Ｒ、Ｇ、Ｂの３色にて撮像可能な撮像素子を備え、画像読取部２０は、ＲＧＢ色空間における表色値で色が表される読取画像データを生成していたが、ブルーグリーン等のさらに別の色を撮像可能な撮像素子を備えてよく、読取画像データの色空間は、ＲＧＢ色空間に限定されるものではない。
また、上述した実施形態では、色材としてトナーを用いる画像形成装置１に本発明を適用する場合について説明したが、インクジェット方式等の他の方式を採用した画像形成装置に本発明を適用してもよい。少なくとも制御部１０及び画像処理部５０の協働により実現される機能を実現すれば、本発明の画像評価装置として機能する。
また、画像形成装置１が扱う被評価画像は実施形態で述べたものに限らず、その使用目的や、色の種類や数は、必要に応じて適宜設計されるべき事項である。また、第１及び第２の色領域特定処理においても、被評価画像の色（色材の色）として、Ｋ及びＰｋが用いられない場合には、画像形成装置は黒領域判定処理を行わなくてもよく、画像形成装置が用いる被評価画像の色に応じて、第１及び第２の色領域特定処理の内容は適宜設計変更される事項である。
上述した制御部１０や画像処理部５０が実行する制御プログラムは、磁気テープ、磁気ディスク、フレキシブルディスク、光記録媒体、光磁気記録媒体、ＣＤ、ＤＶＤ、ＲＡＭなどの記録媒体に記録した状態で提供し得る。
【図面の簡単な説明】
【００４２】
【図１】画像形成装置のハードウェア構成を示すブロック図である。
【図２】画像形成装置が実行する処理の手順を示したフローチャートである。
【図３】制御部が実行する第１の色領域特定処理の手順を示したフローチャートである。
【図４】ＣＩＥＬＡＢ色空間のうち、色相及び彩度に関連する成分を示すａ＊ｂ＊平面における所定の色の色座標を説明する図である。
【図５】制御部が実行する第２の色領域特定処理の手順を示したフローチャートである。
【図６】制御部が実行する黒領域判定処理の手順を示したフローチャートである。
【図７】ブラック（Ｋ）の画像を読み取ったときの、Ｒ、Ｇ、Ｂの各色成分の表色値の関係を示すグラフである。
【図８】色変換を行って求め表色値と、測色計を用いて被評価画像を測色した表色値の実測値との比較を示す実験結果を表す図である。
【図９】変形例２の第２の色変換処理において、制御部が実行する処理の手順を示したフローチャートである。
【符号の説明】
【００４３】
１…画像形成装置、１０…制御部、２０…画像読取部、３０…画像形成部、４０…記憶部、５０…画像処理部、６０…ＵＩ部、７０…通信部。
【図１】
0004793409.tif 000002
【図２】
0004793409.tif 000003
【図３】
0004793409.tif 000004
【図４】
0004793409.tif 000005
【図５】
0004793409.tif 000006
【図６】
0004793409.tif 000007
【図７】
0004793409.tif 000008
【図８】
0004793409.tif 000009
【図９】
0004793409.tif 000010