(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の画素からなる画像から人物の顔領域を検出する顔検出部と、該顔検出部で検出した前記人物の顔領域の画素値および前記顔領域以外の非顔領域の画素値に基づいて前記画像のシーンを判定するシーン判定部と、該シーン判定部で判定した前記画像のシーンに応じて前記画像に階調補正を施すための階調補正パラメータのパラメータ値を設定するパラメータ値設定部と、を備えた画像処理装置において、
前記シーン判定部は、
（１）前記顔領域の画素値と前記非顔領域の画素値との差が所定値未満である場合には、前記画像のシーンは通常シーンであると判定し、
（２）前記顔領域の画素値に対して前記非顔領域の画素値が所定値以上大きい場合には、前記画像のシーンは逆光シーンであると判定し、
（３）前記非顔領域の画素値に対して前記顔領域の画素値が所定値以上大きい場合には、前記画像のシーンは夜景シーンであると判定し、
前記パラメータ値設定部は、
（４）前記シーン判定部によって前記画像のシーンが通常シーンであると判定された場合には、前記画像を階調補正しないように前記パラメータ値を設定し、
（５）前記シーン判定部によって前記画像のシーンが逆光シーンであると判定された場合には、前記画像を明るく階調補正するように前記パラメータ値を設定し、
（６）前記シーン判定部によって前記画像のシーンが夜景シーンであると判定した場合には、前記画像を前記逆光シーンの階調補正よりも弱めに明るく階調補正するように前記パラメータ値を設定する。
【請求項２】
請求項１に記載の画像処理装置において、
前記顔領域の画素値および前記非顔領域の画素値の組の分布を、予め、通常シーンに相当する範囲、逆光シーンに相当する範囲、および夜景シーンに相当する範囲とに分割して設定するシーン設定部をさらに備え、
前記シーン判定部は、前記画像の前記顔領域の画素値および前記非顔領域の画素値の組が、前記シーン設定部によって設定された範囲のいずれに含まれるかを判定することによって、当該画像のシーンを判定する。
【請求項３】
複数の画素からなる画像から人物の顔領域を検出し、検出した前記人物の顔領域の画素値および前記顔領域以外の非顔領域の画素値に基づいて前記画像のシーンを判定し、判定した前記画像のシーンに応じて、前記画像に階調補正を施すための階調補正パラメータのパラメータ値を設定する画像処理方法において、
前記画像のシーンを判定する場合、
（１）前記顔領域の画素値と前記非顔領域の画素値との差が所定値未満である場合には、前記画像のシーンは通常シーンであると判定し、
（２）前記顔領域の画素値に対して前記非顔領域の画素値が所定値以上大きい場合には、前記画像のシーンは逆光シーンであると判定し、
（３）前記非顔領域の画素値に対して前記顔領域の画素値が所定値以上大きい場合には、前記画像のシーンは夜景シーンであると判定し、
前記パラメータ値を設定する場合、
（４）前記画像のシーンが通常シーンであると判定された場合には、前記画像を階調補正しないように前記パラメータ値を設定し、
（５）前記画像のシーンが逆光シーンであると判定された場合には、前記画像を明るく階調補正するように前記パラメータ値を設定し、
（６）前記画像のシーンが夜景シーンであると判定した場合には、前記画像を前記逆光シーンの階調補正よりも弱めに明るく階調補正するように前記パラメータ値を設定する。
【請求項４】
コンピュータ読み込み可能なコンピュータプログラム記録媒体であって、
請求項３に記載の画像処理方法をコンピュータに実行させる画像処理プログラムを有する。
【請求項５】
撮像装置であって、
画像を撮像する撮像素子と、
前記撮像素子で撮像した画像を記憶する記憶部と、
請求項４に記載の画像処理プログラム記録媒体を構成する画像処理プログラムを実行するための制御部とを備え、
前記制御部は、前記画像処理プログラムを実行して、前記記憶部に記憶した画像に対して階調補正処理を施す。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像を画像処理する画像処理装置、画像処理方法、画像処理プログラム製品、および画像を撮像する撮像装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
次のような主要画像検出方法が特許文献１によって知られている。この主要画像検出方法によれば、色濃度判定によって画像内における主要画像を検出し、主要画像の画像特徴量に基づいて画像のシーン判定を行う。【０００３】
【特許文献１】特公平６−４０１９８号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、従来の方法においては、主要画像となる可能性が高い物体の色を基準色とし、この基準色に基づいて色濃度判定を行って主要画像を検出するため、主要画像としたい物体以外の部分に基準色が存在する場合には、主要画像を誤検出する可能性があり、シーンを誤って判定する可能性があるという問題が生じていた。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
（１）本発明の第１の態様によると、複数の画素からなる画像から人物の顔領域を検出する顔検出部と、該顔検出部で検出した前記人物の顔領域の画素値および前記顔領域以外の非顔領域の画素値に基づいて前記画像のシーンを判定するシーン判定部と、該シーン判定部で判定した前記画像のシーンに応じて前記画像に階調補正を施すための階調補正パラメータのパラメータ値を設定するパラメータ値設定部と、を備えた画像処理装置において、前記シーン判定部は、（１）前記顔領域の画素値と前記非顔領域の画素値との差が所定値未満である場合には、前記画像のシーンは通常シーンであると判定し、（２）前記顔領域の画素値に対して前記非顔領域の画素値が所定値以上大きい場合には、前記画像のシーンは逆光シーンであると判定し、（３）前記非顔領域の画素値に対して前記顔領域の画素値が所定値以上大きい場合には、前記画像のシーンは夜景シーンであると判定し、前記パラメータ値設定部は、（４）前記シーン判定部によって前記画像のシーンが通常シーンであると判定された場合には、前記画像を階調補正しないように前記パラメータ値を設定し、（５）前記シーン判定部によって前記画像のシーンが逆光シーンであると判定された場合には、前記画像を明るく階調補正するように前記パラメータ値を設定し、（６）前記シーン判定部によって前記画像のシーンが夜景シーンであると判定した場合には、前記画像を前記逆光シーンの階調補正よりも弱めに明るく階調補正するように前記パラメータ値を設定する。
（２）本発明の第２の態様によると、前記顔領域の画素値および前記非顔領域の画素値の組の分布を、予め、通常シーンに相当する範囲、逆光シーンに相当する範囲、および夜景シーンに相当する範囲とに分割して設定するシーン設定部をさらに備え、前記シーン判定部は、前記画像の前記顔領域の画素値および前記非顔領域の画素値の組が、前記シーン設定部によって設定された範囲のいずれに含まれるかを判定することによって、当該画像のシーンを判定する。
（３）本発明の第３の態様によると、複数の画素からなる画像から人物の顔領域を検出し、検出した前記人物の顔領域の画素値および前記顔領域以外の非顔領域の画素値に基づいて前記画像のシーンを判定し、判定した前記画像のシーンに応じて、前記画像に階調補正を施すための階調補正パラメータのパラメータ値を設定する画像処理方法において、前記画像のシーンを判定する場合、（１）前記顔領域の画素値と前記非顔領域の画素値との差が所定値未満である場合には、前記画像のシーンは通常シーンであると判定し、（２）前記顔領域の画素値に対して前記非顔領域の画素値が所定値以上大きい場合には、前記画像のシーンは逆光シーンであると判定し、（３）前記非顔領域の画素値に対して前記顔領域の画素値が所定値以上大きい場合には、前記画像のシーンは夜景シーンであると判定し、前記パラメータ値を設定する場合、（４）前記画像のシーンが通常シーンであると判定された場合には、前記画像を階調補正しないように前記パラメータ値を設定し、（５）前記画像のシーンが逆光シーンであると判定された場合には、前記画像を明るく階調補正するように前記パラメータ値を設定し、（６）前記画像のシーンが夜景シーンであると判定した場合には、前記画像を前記逆光シーンの階調補正よりも弱めに明るく階調補正するように前記パラメータ値を設定する。
（４）本発明の第４の態様によると、コンピュータ読み込み可能なコンピュータプログラム記録媒体であって、請求項３に記載の画像処理方法をコンピュータに実行させる画像処理プログラムを有する。
（５）本発明の第５の態様によると、撮像装置であって、画像を撮像する撮像素子と、前記撮像素子で撮像した画像を記憶する記憶部と、請求項４に記載の画像処理プログラム記録媒体を構成する画像処理プログラムを実行するための制御部とを備え、前記制御部は、前記画像処理プログラムを実行して、前記記憶部に記憶した画像に対して階調補正処理を施す。
【発明の効果】
【０００６】
本発明によれば、人物の顔は一般的に主要画像であることを加味して、精度高く主要画像を検出することができ、正確にシーンを判定することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００７】
【図１】本実施の形態における画像処理装置の一実施の形態の構成を示すブロック図である。
【図２】シーン別の顔領域と非顔領域の輝度分布を表す図である。
【図３】顔領域の輝度と非顔領域の輝度の分布に基づくシーン判定の具体例を示す図である。
【図４】５段階のＳｈａｄｏｗパラメータで各シーンの画像をＲｅｔｉｎｅｘ階調補正処理を行った場合の補正後の画像の評価結果を示す図である。
【図５】各シーンで撮像された元画像に対して、シーン別パラメータを設定して階調補正した場合と、共通パラメータを設定して階調補正した場合の補正後の画像の具体例を示す図である。
【図６】本実施の形態における編集装置の処理の流れを示すフローチャート図である。
【図７】デジタルカメラの構成を示す図である。
【図８】画像処理プログラムを画像処理装置に提供する様子を示す図である。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００８】
図１は、本実施の形態における画像処理装置の一実施の形態の構成を示すブロック図である。画像処理装置１００は、例えばパソコンであり、使用者によって操作されるマウス、キーボード、または入力スイッチなどの入力装置１０１と、画像処理の対象となる画像データ、および画像処理プログラムを格納するメモリ１０２と、ＣＰＵやその他の周辺回路で構成され、メモリ１０２に記憶された画像処理プログラムを読み込んで画像処理を行う制御装置１０３と、画像を出力するモニタ１０４とを備えている。【０００９】
メモリ１０２に記憶される画像データは、例えばデジタルカメラで撮像され、複数の画素から構成され、ＲＧＢ表色系で示されている。画像データを構成する各々の画素には、ＲＧＢの各色成分の色情報が存在しているものとする。ここで、ＲＧＢの各色成分の色情報とは、例えば０〜２５５のレベルで表される各色の強度信号（画素値）であり、ＲＧＢの各色の強度信号を基に各画素の輝度が決定される。以下では、ＲＧＢの各強度信号を単にＲＧＢで示す。【００１０】
制御装置１０３は、顔検出部１０３ａと、シーン判定部１０３ｂと、階調補正部１０３ｃとを有している。顔検出部１０３ａは、使用者によって選択された画像処理対象の画像がモニタ１０４に表示された状態で、使用者によって入力装置１０１が操作され、画像処理の開始が指示されると、公知の顔検出方法によって、当該画像に含まれる人物の顔を検出する。本実施の形態では、例えば画像内を所定の大きさを有する小領域に分割し、各小領域内の画素の輝度や色相をあらかじめ設定しておいた顔の輝度や色相パターンと比較する。そして、顔の輝度や色相パターンと一致する小領域に人物の顔が存在するものとして、その小領域を人物の顔を含む領域（顔領域）として検出する。【００１１】
なお、画像内に複数の顔が存在する場合には、顔検出処理によって検出した複数の顔領域のうち、最も面積の大きい顔領域を後述する各種処理の対象としてもよく、あるいは、画像内から１つの顔領域が検出された時点で顔検出処理を終了するようにしてもよい。また、全ての顔領域を対象にしてもよい。【００１２】
シーン判定部１０３ｂは、顔検出部１０３ａによって検出された顔領域の輝度と、顔領域以外の領域の輝度に基づいて、画像のシーンを判定する。すなわち、画像のシーンと、顔領域の輝度および非顔領域の輝度分布には、後述する図２に示すような関係があることを加味して、画像のシーンを判定する。なお、本実施の形態では、顔領域に含まれる画素の輝度の平均値と、非顔領域に含まれる画素の輝度の平均値とをそれぞれの領域の輝度として定義し、画像のシーンが、通常シーン、逆光シーン、および夜景シーンのいずれであるかを判定する。【００１３】
図２は、実験値に基づいて作成されたシーン別の顔領域と非顔領域の輝度分布を表す図である。この図２は、横軸に顔領域の輝度、縦軸に非顔領域の輝度をとり、通常シーンにおける輝度分布（normal.dat）、逆光シーンにおける輝度分布（backlit.dat）、および夜景シーンにおける輝度分布（night.dat）をそれぞれグラフ上にプロットしたものである。すなわち、それぞれのシーンで撮像された画像において、顔領域の輝度と、非顔領域の輝度とを算出し、顔領域の輝度と非顔領域の輝度の組によって特定できる１点を図２のグラフ上にプロットし、これを各シーンごとの複数枚の画像に対して行った結果を示す図である。【００１４】
この図により、各シーンにおける輝度分布は、次の（Ａ）〜（Ｃ）に示すような特徴があることがわかる。【００１５】
（Ａ）通常シーン
通常シーンでは、顔領域の輝度と非顔領域の輝度とは大きな差がなく分布している。すなわち、顔領域の輝度（画素値）と非顔領域の輝度（画素値）との差は所定値未満となっている。
（Ｂ）逆光シーン
逆光シーンでは、顔領域の輝度に対して非顔領域の輝度が高くなっている。すなわち、顔領域の画素値に対して非顔領域の画素値が大きくなっている。
（Ｃ）夜景シーン
夜景シーンでは、非顔領域の輝度に対して顔領域の輝度が高くなっている。すなわち、非顔領域の画素値に対して顔領域の画素値が大きくなっている。【００１６】
シーン判定部１０３ｂは、判定対象の画像における顔領域の輝度と、非顔領域の輝度を算出し、この顔領域の輝度と非顔領域の輝度との組によって図２上で特定される点が、図２の輝度分布上で（Ａ）〜（Ｃ）のいずれに該当するかを判断することによって、画像のシーンを判定する。【００１７】
なお、本実施の形態では、図２に示した輝度分布に基づいて、画像が上述した（Ａ）〜（Ｃ）のいずれに該当するかを判断するために、図２の顔領域の輝度と非顔領域の輝度の分布範囲を図３に示すように分割する。すなわち、（Ａ）の条件に合致する通常シーン範囲３ａ、（Ｂ）の条件に合致する逆光シーン範囲３ｂ、および（Ｃ）の条件に合致する夜景シーン範囲３ｃに分割する。そして、判定対象の画像の顔領域の輝度と非顔領域の輝度とによって特定される点が、いずれの範囲（領域）に含まれるかを判定して、シーンの判定を行う。なお、図３のように分割された顔領域の輝度と非顔領域の輝度の分布範囲に関するデータは、テーブル化してメモリ１０２に予め記憶（設定）しておけばよい。【００１８】
そして、シーン判定部１０３ｂによって画像のシーンが判定されると、階調補正部１０３ｃは、シーンに応じて階調補正パラメータのパラメータ値を設定し、設定したパラメータ値により階調補正処理を行う。なお、本実施の形態では、ＵＳＰ５，９９１，４５６号公報などに開示されている公知のＲｅｔｉｎｅｘ階調補正処理によって画像の階調補正を行うが、階調補正量については、画像の輝度をコントロールするパラメータ（画像を明るくする程度をコントロールするパラメータ）、すなわち画像の階調を補正する階調補正パラメータであるＳｈａｄｏｗパラメータの値を適宜設定して好ましい階調補正処理を行う。【００１９】
このＳｈａｄｏｗパラメータは、０（補正なし）〜１００の範囲で値を設定することができ、値が大きくなるほど階調補正後の画像の輝度が明るくなる傾向を示す。そして、パラメータ値に応じてＲｅｔｉｎｅｘ処理画像と元画像の加重平均により、補正画像の階調を決定する。各シーンの画像に対して上述した階調補正処理を行った補正後の画像を評価した結果、コントラスト値を保ったまま画像全体を明るくするように補正できるパラメータ値のスコア分布は、図４に示すようになった。【００２０】
すなわち、通常シーンでの画像では、図４（ａ）に示すように、Ｓｈａｄｏｗパラメータのパラメータ値を０として階調補正処理を行った場合に、最適な出力結果を得られることが多く、逆光シーンでの画像では、図４（ｂ）に示すように、パラメータ値を７５として階調補正処理を行った場合に、暗部も明るくなる画像が得られ、最適な出力結果を得られることが多い。また、夜景シーンでの画像では、図４（ｃ）に示すように、パラメータ値を２５または５０として階調補正処理を行った場合に、暗部が明るすぎずに内容がわかる程度に明るい画像が得られ、最適な出力結果を得られることが多い。【００２１】
換言すれば、通常シーンでの画像に対しては、Ｓｈａｄｏｗパラメータのパラメータ値を０に設定して階調補正処理を行うようにする。すなわち階調補正を行わない場合に、最適な出力画像を得ることができ、また、逆光シーンでの画像に対しては、パラメータ値を７５に設定して階調補正処理を行う、すなわち明るく階調補正することによって、コントラストを保ったまま画像全体を明るくした最適な画像を得ることができる。そして、夜景シーンでの画像に対しては、パラメータ値を２５に設定して階調補正処理を行う、すなわち逆光シーンよりも弱めに明るく階調補正することによって、最適な画像を得ることができる。【００２２】
このように、階調補正部１０３ｃは、シーン判定部１０３ｂによって判定された画像のシーンに応じて、最適な出力結果を得ることができるＳｈａｄｏｗパラメータのパラメータ値を、各シーンごとのシーン別パラメータとして設定してＲｅｔｉｎｅｘ階調補正処理を行ってモニタ１０４に出力する。すなわち、階調補正部１０３ｃは、シーン判定部１０３ｂによって判定された画像のシーンに応じて、最適な出力結果を得ることができるようにＳｈａｄｏｗパラメータのパラメータ値を異ならせる。これによって、Ｓｈａｄｏｗパラメータのパラメータ値をシーンに関わらず共通にして階調補正処理する場合と比較して、各シーンごとにコントラストを保ったまま最適な明るさに階調補正した画像を得ることができるようになる。【００２３】
図５は、各シーンで撮像された画像（元画像）に対して、上述したシーン別パラメータを設定して階調補正した場合と、画像のシーンに関わらず、Ｓｈａｄｏｗパラメータのパラメータ値を５０とした共通パラメータを設定して階調補正した場合の補正後の画像の具体例を示す図である。【００２４】
シーンが通常シーンである場合には、図５（ａ）に示す元画像に対して、シーン別パラメータ（パラメータ値＝０）を設定して階調補正を行った後の画像を図５（ｂ）に示す。また、元画像に対して共通パラメータ（パラメータ値＝５０）を設定して階調補正を行った後の画像を図５（ｃ）に示す。このように、共通パラメータを設定して階調補正を行った場合には、画像が明るくなりすぎてしまうのに対して、シーン別パラメータを設定して階調補正を行った場合、すなわち階調補正を行わない場合には、最適な明るさの画像を得ることができる。【００２５】
シーンが逆光シーンである場合には、図５（ｄ）に示す元画像に対して、シーン別パラメータ（パラメータ値＝７５）を設定した階調補正を行った後の画像を図５（ｅ）に示す。また、元画像に対して共通パラメータを設定して階調補正を行った後の画像を図５（ｆ）に示す。このように、共通パラメータを設定して階調補正を行った場合には、画像が未だ暗い状態であり、特に主要被写体である人物の顔が暗い状態であるのに対して、シーン別パラメータを設定して階調補正を行った場合には、画像全体を十分な明るさにすると同時に、人物の顔がきれいに表示されるように階調補正した画像を得ることができる。【００２６】
シーンが夜景シーンである場合には、図５（ｇ）に示す元画像に対して、シーン別パラメータ（パラメータ値＝２５）を設定した階調補正を行った後の画像を図５（ｈ）に示す。また、元画像に対して共通パラメータを設定して階調補正を行った後の画像を図５（ｉ）に示す。このように、共通パラメータを設定して階調補正を行った場合には、画像が明るくなりすぎてしまうのに対して、シーン別パラメータを設定して階調補正を行った場合には、十分な明るさとなるように階調補正され、最適な明るさの画像を得ることができる。【００２７】
図６は、本実施の形態における編集装置の処理の流れを示すフローチャートである。この図６に示す処理は、使用者によって入力装置１０１が操作され、画像処理の開始が指示されると、画像処理プログラムがメモリ１０２から制御装置１０３に読み込まれて起動されることより実行される。【００２８】
ステップＳ１０において、上述したように画像処理対象の画像に対して顔検出処理を行って、画像内の顔を含む領域、すなわち顔領域を検出する。その後、ステップＳ２０へ進み、顔領域の輝度と非顔領域の輝度を算出して、ステップＳ３０へ進む。ステップＳ３０では、上述したように、算出した顔領域の輝度と非顔領域の輝度に基づいて、画像のシーンを判定する。その後、ステップＳ４０へ進む。【００２９】
ステップＳ４０では、判定した画像のシーンが通常シーン、逆光シーン、夜景シーンのいずれであるかを判断する。画像のシーンが通常シーンであると判断した場合には、ステップＳ５０へ進み、上述したようにＳｈａｄｏｗパラメータのパラメータ値を０に設定して階調補正処理を行う。すなわち階調補正を行わない。また、画像のシーンが逆光シーンであると判断した場合には、ステップＳ６０へ進み、パラメータ値を強め、例えば７５に設定して階調補正処理を行う。【００３０】
また、画像のシーンが夜景シーンであると判断した場合には、ステップＳ７０へ進み、パラメータ値を弱め、例えば２５に設定して階調補正処理を行う。その後、ステップＳ８０へ進み、階調補正後の画像をモニタ１０４へ出力して表示し、処理を終了する。【００３１】
以上説明した本実施の形態によれば、以下のような作用効果を得ることができる。
（１）画像から人物の顔領域を検出し、人物の顔領域の画素値および顔領域以外の非顔領域の画素値に基づいて画像のシーンを判定するので、人物の顔は一般的に主要画像であることを加味すると、精度高く主要画像を検出することができ、正確にシーンを判定することができる。【００３２】
（２）上記のように正確に判定した画像のシーンに応じて異なる階調補正を行うので、シーンごとに最適な補正を行うことができる。【００３３】
（３）顔検出処理を行って画像内における顔領域を検出した後、当該顔領域の輝度と非顔領域の輝度に基づいて画像のシーンを判定した。そして、判定したシーンに応じて画像を明るくする階調補正パラメータのパラメータ値を決定して階調補正を行うようにした。これによって、一般的に画像内で主要被写体である可能性が高い人物の顔を最適な明るさに補正することができる。【００３４】
（４）階調補正パラメータのパラメータ値を決定するに当たっては、各シーンごとにコントラスト値を保ったまま画像全体を明るくするように補正できるパラメータ値のスコア分布に基づいて決定するようにした。これによって、コントラスト値を保ったまま画像全体を明るくするように補正できるパラメータ値のスコア分布がシーンごとに異なることを加味して、各シーンごとに最適なパラメータ値を決定することができる。【００３５】
（５）顔領域の輝度と非顔領域の輝度に基づいて、画像のシーンを判定するに当たっては、図２に示す輝度分布に基づいて輝度分布を示す領域を図３に示すように分割して、顔領域の輝度と非顔領域の輝度とによって特定される点が、図３のいずれの領域に含まれるかを判定するようにした。これによって、人物の顔の色、すなわち肌色とその他の背景色とは、シーンごとにその輝度分布が異なることを加味して、精度高くシーン判定を行うことができる。【００３６】
―変形例―
なお、上述した実施の形態の画像処理装置は、以下のように変形することもできる。
（１）上述した実施の形態では顔領域に含まれる画素の輝度の平均値と、非顔領域に含まれる画素の輝度の平均値をそれぞれ顔領域の輝度、および非顔領域の輝度として算出して、シーンの判定に用いる例について説明した。しかしこれに限定されず、例えば、顔領域内に含まれる任意の１画素の輝度と、非顔領域に含まれる任意の１画素の輝度とを、それぞれの領域の輝度としてもよく、その他の方法によってそれぞれの領域の輝度を算出するようにしてもよい。【００３７】
（２）上述した実施の形態では、階調補正パラメータとしてＳｈａｄｏｗパラメータを使用する例について説明したが、これに限定されず、画像の明るさを補正することができるその他のパラメータを使用して階調補正するようにしてもよい。なお、Ｓｈａｄｏｗパラメータ以外のパラメータを使用する場合には、各シーンに応じた最適なパラメータ値をあらかじめ設定する必要がある。【００３８】
（３）上述した実施の形態では、画像処理装置１００は、例えばパソコンである場合の例について説明したが、これに限定されず、その他の情報端末でもよい。また、上述した画像処理プログラムをデジタルカメラに搭載し、使用者がデジタルカメラで撮像した画像に対して、デジタルカメラ上で上述した階調補正処理を行えるようにしてもよい。図７は、撮像装置であるデジタルカメラ２００の構成を示す図である。ＣＣＤなどの撮像素子２０３は、撮影レンズ２０２を介してで被写体２０１を撮像する。制御装置２０４は、撮像素子２０３からの出力信号に基づき画像データを生成しメモリ２０５に格納する。制御装置２０４は、メモリ２０５に格納された画像データに対して前述した階調補正処理などの画像処理を行う。この画像処理は、メモリ２０５に格納された画像処理プログラムを実行することにより行われる。【００３９】
（４）上述した実施の形態では、輝度を元にシーンを判定した。しかし、輝度だけに限らず、例えば、明度やその他の各画素の明るさを示すパラメータを元に判定しても良い。これら明るさの度合いが分かれば良く、各画素の画素値から導き出せるものであればいずれでも良い。【００４０】
（５）上述した実施の形態では、画像処理プログラムはメモリ１０２に格納されているとして説明した。この画像処理プログラムは、ＣＤ−ＲＯＭなどの記録媒体やインターネットなどのデータ信号を通じて画像処理装置（パーソナルコンピュータ）１００に提供することができる。図８はその様子を示す図である。画像処理装置１００は、ＣＤ−ＲＯＭ３０４を介して画像処理プログラムの提供を受ける。また、画像処理装置１００は通信回線３０１との接続機能を有する。コンピュータ３０２は上記画像処理プログラムを提供するサーバーコンピュータであり、ハードディスク３０３などの記録媒体に画像処理プログラムを格納する。通信回線３０１は、インターネットなどの通信回線、あるいは専用通信回線などである。コンピュータ３０２はハードディスク３０３を使用して画像処理プログラムを読み出し、通信回線３０１を介して画像処理プログラムを画像処理装置１００に送信する。すなわち、画像処理プログラムをデータ信号として搬送波に具現化（embody）して、通信回線３０１を介して送信する。このように、画像処理プログラムは、記録媒体や搬送波などの種々の形態のコンピュータ読み込み可能なコンピュータプログラム製品として供給できる。【００４１】
（６）上述した実施の形態では、画像処理の対象となる画像データはメモリ１０２に格納されているとして説明した。この画像データは、上述した画像処理プログラムと同様に、ＣＤ−ＲＯＭなどの記録媒体やインターネットなどのデータ信号を通じて画像処理装置１００が取得することができる。また、画像処理装置１００が、デジタルカメラとＵＳＢインターフェースケーブルなどを介して接続し取得するようにしてもよい。【００４２】
（７）上述した実施の形態では、階調補正処理として公知のＲｅｔｉｎｅｘ階調補正処理の例を説明した。ただし、本発明における階調補正は、単に、画像の明部から暗部までの明るさを示す段数、または、その変化の度合いを補正するだけに限られず、人間が観察するのに最適な画素値の補正することも含まれるものとする。【００４３】
なお、本発明の特徴的な機能を損なわない限り、本発明は、上述した実施の形態における構成に何ら限定されない。【００４４】
次の優先権基礎出願の開示内容は引用文としてここに組み込まれる。
日本国特許出願２００５年第１６３８１４号（２００５年６月３日出願）
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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