(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
原画像を解析して人物の顔画像の検出を行い、顔画像が検出された場合には、その検出数、顔の向き及び当該顔画像領域の大きさを判定パラメータとして、当該顔画像に係る被写体が証明写真用の被写体として適するか否かを判定する被写体判定ステップと、
該被写体判定ステップで被写体として適すると判定した場合に、当該被写体の背景画像の色相分布の解析を行う色相解析ステップと、を備え、
該色相解析ステップでの解析の結果、前記色相分布が所定の傾向を示している場合には、当該原画像を証明写真用の画像と判断する、ことを特徴とする証明写真用画像判別方法。
【請求項２】
前記色相解析ステップにおいて、原画像の内の当該顔縦方向の所定位置から上部領域の背景画像が解析対象となる、ことを特徴とする請求項１に記載の証明写真用画像判別方法。
【請求項３】
原画像に画像処理を施し、出力用画像を生成する画像処理装置において、
読み込んだ原画像を解析して人物の顔画像の検出を行い、顔画像が検出された場合には、その検出数、顔の向き及び当該顔画像領域の大きさを判定パラメータとして、当該顔画像に係る被写体が証明写真用の被写体として適するか否かを判定する被写体判定手段と、
該被写体判定手段が被写体として適すると判定した場合に、当該被写体の背景画像の色相分布の解析を行う色相解析手段と、を備え、
該色相解析手段による解析の結果、前記色相分布が所定の傾向を示している場合には、当該原画像に対して証明写真用画像に係る補正を施す、ことを特徴とする画像処理装置。
【請求項４】
前記色相解析手段は、原画像の内の当該顔縦方向の所定位置から上部領域の背景画像を解析対象とする、ことを特徴とする請求項３に記載の画像処理装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、原画像の内容（シーン）に応じた補正を自動的に施す画像処理技術に関し、特に、証明写真用画像に係る補正を自動的に施し、好適な出力用画像を得るための証明写真用画像判別方法及び画像処理装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
写真撮影には、風景を被写体としたもの、主として人物を被写体としたもの等、様々なシーンが存在する。また、一般にＤＰＥ店等に設置される写真処理装置には、これらのシーン毎に応じた補正（色濃度補正やコントラスト補正等）を施す機能が備わっており、より当該シーンに適した高品質の写真プリント等が出力され、顧客に提供されるようになっている。
【０００３】
ところで、近年、高性能のデジタルカメラの普及等に伴い、写真スタジオ（スピード撮影ボックス等も含む）等に出向かずに自ら所有するカメラで撮像した画像を証明写真用の画像として使用するケースも珍しくない。
【０００４】
かかる証明写真用の画像についても、それに応じた補正（具体的には、（風景画像に比べ）コントラストを弱めにしたり、階調特性が軟調ぎみになるように階調を補正したり、彩度を補正したり等する。）を施すことで、人物の肌、髪等の質感を損なわない画像、即ち、証明写真用として適切な画像を得られることは一般的に知られている。
【０００５】
上述したように、ＤＰＥ店等の写真処理装置では、このような証明写真用の画像を含め様々なシーンの画像に応じた補正を行うことができ、あるシーンの補正モードを予め設定しておけば、顧客が持ち込んだ記録メディア等から画像を読み込む際に当該補正モードに係る補正を自動的に施すことができる構成となっている。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、上記自動補正は、予め設定した補正モードに応じた補正を当該画像に対して行うのであって、自動的に対象画像のシーンを判別し、そのシーンに応じた補正を行うものではない。
【０００７】
したがって、顧客が持ち込んだ画像が非常に多く、また、あらゆるシーンが混在している場合等（デジタルカメラ用のメモリ等の大容量化が進んでいる昨今の状況を鑑みると、かかるケースは増加傾向にあるといえる。）では、処理の効率化の観点から、通常、予め設定した補正モード（例えば、風景用補正モード）で、全画像について自動補正されることになる。そうすると、風景用画像については、かかる補正が効果的に作用し、見映えが良い画像を得ることになるが、証明写真用の画像については、逆に人物の肌、髪等の質感が損なわれてしまう虞がある。
【０００８】
この点に関し、原画像（顧客が持ち込んだ写真フィルムあるいは記録メディアから読み込んだ画像）に人物の顔が存在するか否かを自動的に検出し、顔検出時には、それに応じて、輝度や色濃度等の補正を自動的に行える機能を搭載した写真処理装置も存在する。しかしながら、証明写真用であるか否かを確実に検出する手法については、未だ確立されておらず、したがって、原画像が証明写真用画像であるか否かを自動的に判断し、さらに、証明写真用画像であるならば、それに特化した補正を自動的に行えるとする写真処理装置（画像処理装置）は存在しない。
【０００９】
本発明は、上記問題に鑑み、原画像が証明写真用の画像であるか否かを確実に判別できる新たな方法を提供し、かかる判別方法を採用することで、読み込んだ原画像に対して、自動的に証明写真用画像に係る補正を施すことのできる利便性の優れた画像処理装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
本発明に係る証明写真用画像判別方法は、原画像を解析して人物の顔画像の検出を行い、顔画像が検出された場合には、その検出数、顔の向き及び当該顔画像領域の大きさを判定パラメータとして、当該顔画像に係る被写体が証明写真用の被写体として適するか否かを判定する被写体判定ステップと、該被写体判定ステップで被写体として適すると判定した場合に、当該被写体の背景画像の色相分布の解析を行う色相解析ステップと、を備え、該色相解析ステップでの解析の結果、前記色相分布が所定の傾向を示している場合には、当該原画像を証明写真用の画像と判断する、ことを特徴とする。
【００１１】
本発明は、被写体要件及び背景要件の２要件を充足する画像が、証明写真用の画像として妥当であると判断する点に特徴を有する。被写体要件は、証明用写真の被写体としての妥当性を要件とするもので、前記被写体判定ステップにおいて、原画像から人物の顔検出が行われ、それに伴って取得される各種パラメータ（検出数、顔の向き及び顔画像の大きさ）から判定される。具体的には、１人の人物の正面向きの顔画像が、ある程度の大きさ（その人物の特定が可能な程度の大きさ、即ち、証明用写真として妥当な大きさ）を有している場合には、被写体要件を満たす（即ち、証明写真用の被写体として適する）と判定される。尚、顔検出（各種パラメータの取得も含む）については、公知の顔検出技術（ソフトウェアプログラム等で提供される）を採用することができる。
【００１２】
一方、背景要件は、証明用写真の背景画像としての妥当性を要件とするもので、前記被写体要件を満たすことを前提に、色相解析ステップにおいて、背景画像の色相分布の解析が行われ、その解析結果に基づいて判定される。具体的には、前記色相分布が所定の傾向を示している場合（換言すれば、特定の色相に偏っている、即ち、単調な色合いで背景画像が構成されている場合）は、当該背景画像は、証明用写真の背景画像として妥当であると判定される。
【００１３】
このように本発明の証明写真用画像判別方法によれば、簡易な方法で、原画像が証明写真用の画像であるか否かを判別できるため、処理速度が速く、また、安価に製造することが可能であり、実用性に優れる。
【００１４】
また、前記色相解析ステップにおいて、原画像の内の当該顔縦方向の所定位置から上部領域の背景画像が解析対象となる、構成とすると、例えば、当該人物が着用している服の画像を背景画像から除外することができるので、判別性能を低下させずに、さらに処理内容を簡易化させることができる。
【００１５】
また、上記証明写真用画像判別方法を適用した本発明に係る画像処理装置は、原画像に画像処理を施し、出力用画像を生成する画像処理装置において、読み込んだ原画像を解析して人物の顔画像の検出を行い、顔画像が検出された場合には、その検出数、顔の向き及び当該顔画像領域の大きさを判定パラメータとして、当該顔画像に係る被写体が証明写真用の被写体として適するか否かを判定する被写体判定手段と、該被写体判定手段が被写体として適すると判定した場合に、当該被写体の背景画像の色相分布の解析を行う色相解析手段と、を備え、該色相解析手段による解析の結果、前記色相分布が所定の傾向を示している場合には、当該原画像に対して証明写真用画像に係る補正を施す、ことを特徴とする。
【００１６】
また、前記色相解析手段は、原画像の内の当該顔縦方向の所定位置から上部領域の背景画像を解析対象とする、ことを特徴とする。
【００１７】
上記構成の画像処理装置によれば、写真フィルム又は記録メディアから読み込んだ原画像が証明写真用画像であるか否かを自動的に判別し、証明写真用画像である場合には、それに特化した補正処理を自動的に施せるので、複数の画像データ（画像ファイル）の中に証明写真用に使うために撮像した画像データが混在していても、自動的に、当該証明写真用画像を判別し、それに対して適切な補正を行うことができる。
【発明の効果】
【００１８】
以上の如く、本発明の証明写真用画像判別方法によれば、原画像が証明写真用画像であるか否かの判別を簡易な方法で実現できるため、例えば、複数のシーンで撮像された多くの画像の中から、証明写真用画像を確実かつ迅速に選択することが可能となる。
【００１９】
また、本発明の画像処理装置によれば、読み込んだ原画像が証明写真用画像であるか否か自動的に判別でき、さらに証明写真用画像である場合には、それに特化した補正処理を自動的に行うことができる。したがって、例えば、当該画像処理装置を写真処理装置に適用すると、顧客が持ち込んだ複数のシーンで撮像された多くの画像データ（画像ファイル）の中に証明写真用画像が混在していても、当該証明写真用画像のみに対して適切な補正を自動的に施すことができ、顧客に対するサービスの拡充が図れる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２０】
以下、本発明の一実施形態について図面を参酌しつつ説明する。
【００２１】
図１は、本実施形態に係る画像処理装置を備えた写真処理装置の外観図であり、図２は、該写真処理装置の内部構成を示すブロック図である。本写真処理装置は、写真フィルムＦや記録メディアＭから画像データを読み込み、該画像データに対して色濃度補正やコントラスト補正等のデジタル画像処理を施し、出力用の画像データを生成する画像処理装置１と、該画像処理装置１から出力された画像データを基に、感光材料ＰＡに画像をプリントするプリント装置２とで構成されている。
【００２２】
画像処理装置１は、写真フィルムＦから画像を読み取るフィルムスキャナ３と、メモリカードやＣＤ−Ｒ等の記録メディアＭに対して画像データの読み書き可能なメディアドライブ４ａと、記録メディアＭから読み出した多数の画像データ（画像ファイル）等を記録可能な大容量のハードディスク４ｂ、画像処理装置１の制御を含む本写真処理装置全体を制御する主制御装置５と、該主制御装置５の制御に係る操作画面等を表示するモニタ６及びオペレータからの操作指令を受け付ける入力装置７（キーボード７ａ及びマウス７ｂ）を備えている。尚、モニタ６をタッチパネル方式で構成し、オペレータの指や専用の入力ペン等を使用して操作指令を受け付けるようにすることも可能である。
【００２３】
主制御装置５は、当該制御、演算の主体であるＣＰＵ８、画像処理用プログラム等が記憶されるＲＯＭ９ａ、処理用のワークエリア等として使用されるＲＡＭ９ｂ及び各種外部装置（フィルムスキャナ３、メディアドライブ４ａ、ハードディスク４ｂ、モニタ６及び入力装置７）とのＩ／Ｏ処理を行うＩ／Ｏ処理部１０をその内部に備えている。
【００２４】
プリント装置２は、画像処理装置１によって画像処理された画像データを基に感光材料ＰＡに対して露光処理する露光処理部１１と、露光処理された感光材料ＰＡを現像処理する現像処理部１２と、現像処理された感光材料ＰＡを乾燥処理する乾燥処理部１３と、乾燥処理されて写真となった感光材料ＰＡを仕分処理する仕分処理部１４とで構成されている。
【００２５】
露光処理部１１は、感光材料ＰＡを一対のマガジン１５ａ、１５ｂから引き出し、搬送用ローラ対１６によって下流側に搬送する。そして、ハロゲンランプ等からなる光源１７ａと、該光源１７ａに光ファイバ束１７ｂを介して接続された光シャッタ１７ｃとで構成されるＰＬＺＴ方式の露光装置１７によって、感光材料ＰＡを露光する。尚、露光装置１７は、ＰＬＺＴ方式に限らず、例えば、レーザ方式やＣＲＴ方式等であっても構わない。
【００２６】
現像処理部１２は、感光材料ＰＡに対して、現像、漂白、定着、安定化等の処理を行う。
【００２７】
乾燥処理部１３は、現像処理部１２から送られてくる感光材料ＰＡに熱風装置１８からの熱風を吹き付け、感光材料ＰＡに付着した現象液等を乾燥させる処理を行う。
【００２８】
仕分処理部１４は、露光処理、現像処理及び乾燥処理が施された感光材料ＰＡを大小別に仕分けるサイズ仕分部１９と、該サイズ仕分部１９で仕分けされた小さなサイズの感光材料ＰＡをオーダー毎に仕分けるオーダー仕分部２０とを有している。
【００２９】
サイズ仕分部１９は、大きなサイズの感光材料ＰＡをトレー２１に排出し、小さなサイズの感光材料ＰＡをコンベア２２に搬送する。オーダー仕分部２０は、コンベア２２によって搬送されてくる感光材料ＰＡを各受皿２３に対してオーダー毎に振り分ける。
【００３０】
本実施形態に係る写真処理装置は、以上の一般的な機能に加え、顧客が持ち込んだ写真フィルムＦや記録メディアＭから読み込まれた原画像データが証明写真用の画像データであるか否かを自動的に判別し、それに特化した補正処理を自動的に行えるという従来にない優れた特徴を有する。以下、かかる特徴について詳細に説明する。
【００３１】
図３は、画像処理装置１が行う証明写真用画像データの判別処理の流れを示すフローチャートである。ここで、画像処理装置１（詳細には主制御装置５）の当該判別処理に係る処理機能部は、被写体判定手段及び色相解析手段を構成する。先ず、写真フィルムＦ又は記録メディアＭから原画像データが読み込まれると、当該原画像から人物の顔を検出するための処理（顔検出処理）が行われる（ステップＳ３０１）。ここでの顔検出処理としては、特定色（例えば、肌色）が連続する領域を顔領域とする方法や、ハフ変換等を用いた特定の形状パターンを抽出する方法、テンプレートマッチングによる構造物抽出方法、又はこれらを組み合わせた方法等、公知の技術を採用することができる。
【００３２】
ここで、人物の顔が検出されなかった場合（ステップＳ３０２でＮｏ）、本処理は終了する。この場合は、証明写真用の画像データとみなされないので、予め設定された補正モード（例えば、風景用補正モード（コントラスト強めで、硬調ぎみの補正となる。）等）に従い自動補正が施される。一方、顔が検出された場合（ステップＳ３０２でＹｅｓ）は、検出数が１つ（即ち、被写体の人物が１人）であるか否かがチェックされ、検出数が複数である場合（ステップＳ３０３でＮｏ）、本処理は終了し、上記同様に予め設定された補正モードに従い補正処理が実行される。一方、検出数が１つである場合（ステップＳ３０３でＹｅｓ）は、検出された顔が正面を向いているか否かがチェックされる。ここで、顔の方向の判定についても、公知のあらゆる技術が採用できるが、処理の複雑化を避けるため、例えば、両目が検出された場合は、正面を向いているとする仕様にしてもよい。
【００３３】
顔方向の判定の結果、正面を向いていないと判定された場合（ステップＳ３０４でＮｏ）、本処理は終了し、予め設定された補正モードに従い補正処理が実行される。一方、正面を向いていると判定された場合（ステップＳ３０４でＹｅｓ）は、さらに、当該顔画像の大きさの妥当性がチェックされる。具体的には、当該顔画像の領域の原画像全体に占める割合が算出され、当該割合が証明写真用として妥当性を有しているか否かの判定が行われる。
【００３４】
その結果、大きさが妥当でないと判定された場合（ステップＳ３０５でＮｏ）、本処理は終了し、予め設定された補正モードに従い補正処理が実行される。一方、大きさが妥当であると判定された場合（ステップＳ３０５でＹｅｓ）は、当該原画像の被写体は、証明用写真の被写体として妥当であると判定されたことになる。具体例を挙げると、図４の（ロ）に示すような風景のみ（人物が写っていない）の画像データは、ステップＳ３０２の判定により除外され、図４の（ハ）に示すような複数の人物が写っている画像データは、ステップＳ３０３の判定により除外され、図４の（ニ）に示すような被写体の人物の顔が正面を向いていない画像データについては、ステップＳ３０４の判定により除外され、さらに、図４の（ホ）に示すような顔画像の領域が小さい画像データについては、ステップＳ３０５の判定により除外されることになる。
【００３５】
以上の処理により被写体の妥当性が確認されると、続いて、背景画像データの解析処理が行われる（ステップＳ３０６）。かかる解析処理では、背景画像データ（即ち、当該原画像データの内の人物に係る画像データ部分を除く部分の画像データ）を構成する各画素の色相を求め、これについての分布解析を行う。尚、この場合、人物の服に係る画像データを背景画像データから除外し、処理を簡略化するため、原画像データの内の当該顔縦方向の所定位置から上部領域の背景画像データのみを解析対象とする仕様にしてもよい。図５では、前記顔縦方向の所定位置を被写体（人物）の唇近傍にした例を示している。この場合は、図中の一点鎖線より上部領域（斜線で示される領域）が解析対象となる背景画像データとなる。尚、各画素の色相は、例えば、所定の変換テーブル等を用いて、ＲＧＢ形式である原画像データをＹＣｂＣｒ形式のデータ（明度（Ｙ）及び彩度（Ｃ）成分からなるデータ）に変換し、変換したＣｂ及びＣｒから所定の算出式等を用いて求めることができる。
【００３６】
上記解析の結果、当該色相分布から当該背景画像データが特定の色合いに偏っていると認められない場合（ステップＳ３０７でＮｏ）は、当該原画像データは、証明写真用の画像データとみなされず、本処理は終了し、予め設定された補正モードに従い補正処理が実行される。かかる判定により、例えば、図４の（ヘ）に示すように、被写体としての要件は満たすものの、その背景データが証明写真用として適切でない画像データが確実に除外されることになる。
【００３７】
一方、背景画像データが特定の色合いに偏っていると認められる場合（ステップＳ３０７でＹｅｓ）は、当該原画像データは証明写真用の画像データであるとみなされ（図４の（イ）参照）、予め設定された補正モードに拘わらず、証明写真用画像に係る所定の補正が行われる（ステップＳ３０８）。具体的には、コントラストは弱く、階調特性が軟調ぎみになるような補正が行われる。
【００３８】
以上のように、本発明の本実施形態に係る画像処理装置１によれば、写真フィルム又は記録メディアから読み込んだ原画像データが証明写真用の画像データであるか否かを自動的に判別し、証明写真用の画像データであると判断した場合には、それに特化した補正処理を自動的に施すことができるので、証明写真用として好適な画像データ（即ち、人物の肌や髪の質感を損なっていない画像データ）を確実に得ることができる。また、画像処理装置１で採用するかかる判断機能は簡易な処理で実現できるため、その処理速度は速く、製造コストも低い。
【００３９】
その上、仮に、顧客が証明写真用として意図していない原画像データが、当該画像処理装置１により、証明写真用の画像データであると判別され、それに応じた補正処理が行われたとしても、顧客に不利益が生じる可能性は少なく、実用性に優れるといえる。
【００４０】
尚、本発明は、上記実施形態に限定されることはなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲で種々の変更が可能であることは勿論である。
【図面の簡単な説明】
【００４１】
【図１】本発明の一実施形態に係る写真処理装置の外観図である。
【図２】同実施形態に係る写真処理装置の概略構成図である。
【図３】同実施形態において、証明写真用画像データであるか否かを判別する処理の流れを示すフローチャートである。
【図４】同実施形態において、証明写真用として適しているか否かを説明するための画像例を示す図である。
【図５】同実施形態において、解析対象とする背景画像データの領域を限定するための一例について説明するための図である。
【符号の説明】
【００４２】
１…画像処理装置、２…プリント装置、３…フィルムスキャナ、４ａ…メディアドライブ、４ｂ…ハードディスク、５…主制御装置、６…モニタ、７…入力装置、８…ＣＰＵ、９ａ…ＲＯＭ、９ｂ…ＲＡＭ、１０…Ｉ／Ｏ処理部、１１…露光処理部、１２…現像処理部、１３…乾燥処理部、１４…仕分処理部、１５ａ，１５ｂ…マガジン、１６…搬送用ローラ対、１７…露光装置、１７ａ…光源、１７ｂ…光ファイバ束、１７ｃ…光シャッタ、１８…熱風装置、１９…サイズ仕分部、２０…オーダー仕分部、２１…トレー、２２…コンベア、２３…受皿
【図１】
0004645952.tif 000002
【図２】
0004645952.tif 000003
【図３】
0004645952.tif 000004
【図４】
0004645952.tif 000005
【図５】
0004645952.tif 000006