(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
河川の監視対象区間の長さ及び河床の断面形状を表す河川データと、当該監視対象区間における河川流量を表すデータをそれぞれ取り込む手段と、
前記取り込まれた河川データをもとに、前記監視対象区間の河床構造をｎ（ｎは１以上の整数）段の台形によりモデル化する手段と、
前記モデル化された河床構造のデータと、前記取り込まれた河川流量を表すデータとをもとに、前記監視対象区間における水位を計算する手段と
を具備し、
前記モデル化する手段は、
前記ｎ段の台形のそれぞれについて、当該台形を断面としかつ前記監視対象区間における当該台形に対応する区間長を長さとする四角柱の体積を算出し、
前記河川流量が、河床の最下部からｎ−１段目までの前記四角柱の体積の総和より大きく、かつ河床の最下部からｎ段目までの前記四角柱の体積の総和以下となるように、前記台形の段数ｎを定め、
前記水位を計算する手段は、
前記河川流量をＱflow、前記ｎ段の台形のうち河床の最下部からｉ（ｉ＝１〜ｎ）段目の台形の上底、下底、及び高さの値をそれぞれＷui、Ｗli、及びＨi、前記監視対象区間における前記ｉ段目の台形に対応する区間長をＬiとして、前記監視対象区間における水位Ｗdepthを数式
【数１】
0004708985.tif 000005
を用いて計算する
ことを特徴とする水位計算装置。
【請求項２】
前記モデル化する手段は、
前記河川データの断面形状をもとに下底、上底及び高さを決定したｎ段の台形を河床の最下部から順に積み上げてゆく処理を行う手段と、
前記台形を１段積み上げるごとに、積み上げられた台形を断面としかつ前記監視対象区間長における当該台形に対応する区間長を長さとする四角柱の体積を算出する手段と、
前記算出されたｎ段の四角柱の体積の総和を算出し、この算出された体積の総和を前記監視対象区間の河川流量と比較する手段と、
前記比較の結果、前記河川流量が、河床の最下部からｎ−１段目までの四角柱の体積の総和より大きく、かつ河床の最下部からｎ段目までの四角柱の体積の総和以下である場合に、前記台形の積み上げ処理を終了する手段と
を備えることを特徴とする請求項１記載の水位計算装置。
【請求項３】
河川の監視対象区間の長さ及び河床の断面形状を表す河川データと、当該監視対象区間における河川流量を表すデータをそれぞれ取り込む過程と、
前記取り込まれた河川データをもとに、前記監視対象区間の河床構造をｎ（ｎは１以上の整数）段の台形によりモデル化する過程と、
前記モデル化された河床構造のデータと、前記取り込まれた河川流量を表すデータとをもとに、前記監視対象区間における水位を計算する過程と
を具備し、
前記モデル化する過程では、
前記ｎ段の台形のそれぞれについて、当該台形を断面としかつ前記監視対象区間における当該台形に対応する区間長を長さとする四角柱の体積を算出し、
前記河川流量が、河床の最下部からｎ−１段目までの前記四角柱の体積の総和より大きく、かつ河床の最下部からｎ段目までの前記四角柱の体積の総和以下となるように、前記台形の段数ｎを定め、
前記水位を計算する過程では、
前記河川流量をＱflow、前記ｎ段の台形のうち河床の最下部からｉ（ｉ＝１〜ｎ）段目の台形の上底、下底、及び高さの値をそれぞれＷui、Ｗli、及びＨi、前記監視対象区間における前記ｉ段目の台形に対応する区間長をＬiとして、前記監視対象区間における水位Ｗdepthを数式
【数２】
0004708985.tif 000006
を用いて計算する
ことを特徴とする水位計算方法。
【請求項４】
前記モデル化する過程は、
前記河川データの断面形状をもとに下底、上底及び高さを決定したｎ段の台形を河床の最下部から順に積み上げてゆく過程と、
前記台形を１段積み上げるごとに、積み上げられた台形を断面としかつ前記監視対象区間長における当該台形に対応する区間長を長さとする四角柱の体積を算出する過程と、
前記算出されたｎ段の四角柱の体積の総和を算出する過程と、
前記算出された体積の総和を前記監視対象区間の河川流量と比較する過程と、
前記比較の結果、前記河川流量が、河床の最下部からｎ−１段目までの四角柱の体積の総和より大きく、かつ河床の最下部からｎ段目までの四角柱の体積の総和以下である場合に、前記台形の積み上げ処理を終了する過程と
を備えることを特徴とする請求項３記載の水位計算方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、河川の水位を計算する装置と方法に係わり、特に河川流量に基づいて河川の水位を計算する河川水位計算装置及び方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
国や自治体等では、河川の水位を監視して洪水予測等に役立てる取り組みが種々なされている。最も一般的な手法は、河川の監視対象場所に水位計を設置してその検出信号をもとに水位を監視するものである。しかし、この手法では監視対象場所にそれぞれ水位計を設置しなければならないため、多数の監視対象場所を監視しようとすると高額な設置費やメンテナンス費用がかかると云う問題点がある。
【０００３】
そこで、最近では河川流量をもとに河川水位を計算する手法が注目されている。この手法は、河川に監視対象区間（リーチ）を設定してこのリーチにおける河川流量を計算し、この河川流量と上記リーチの長さ及び横断面の形状をもとに、上記リーチにおける水位を計算するものである。ここで、リーチｉの長さをｍとし、リーチｉの上流端における流量をＱo 、リーチｉにおける横流入量をＱi 、リーチｉにおける湧水量をＱoi、リーチｉにおける取水量をＱ1i とすると、リーチｉにおける河川流量Ｑ(m) は次式により表される（例えば、非特許文献１を参照。）。  
【０００４】
【数１】
0004708985.tif 000002
【０００５】
【特許文献１】国松孝男・村岡浩爾編著、「河川汚濁のモデル解析」、技報堂出版、１９８９年、Ｐ１４７〜Ｐ１４８
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
一般に、横流入量Ｑiは河川に流れ込む雨水や排水の合計であり、集水域を調査すれば見積もることができる。また、湧水量Ｑoi及び取水量Ｑ1iも調査により見積可能である。一方、河川の横断面の実際の形状は一般に複雑であるため、この横断面形状を求めて水位の計算に使用することは困難である。
【０００７】
そこで、従来ではリーチごとに河床面積を求め、この河床面積を水位計算に使用することが考えられている。ところが、河川の河床形状は自然形状、治水工事によるテーパ形状及び堤防による階段形状等様々であり、このような複雑な河床形状を実測することは難しい。また、実測できたとしても、この求められた形状をもとに水位を計算しようとすると複雑な流体力学計算又は微分積分手法を用いた計算が必要であり、このため汎用のコンピュータでは計算に莫大な時間がかかるという問題点があった。
【０００８】
この発明は上記事情に着目してなされたもので、その目的とするところは、河川の水位を複雑な流体力学計算等を行うことなく簡単かつ短時間に計算できるようにし、これにより汎用のコンピュータにより広範囲の監視対象区間の水位をリアルタイムに監視可能にした河川水位計算装置及び方法を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記目的を達成するためにこの発明は、河川の監視対象区間の長さ及び河床の断面形状を表す河川データと、当該監視対象区間における河川流量を表すデータをそれぞれ取り込み、上記取り込まれた河川データをもとに、上記監視対象区間の河床構造をｎ（ｎは１以上の整数）段の台形によりモデル化する。そして、このモデル化された河床構造のデータと、上記取り込まれた河川流量を表すデータとをもとに、上記監視対象区間における水位を計算するようにしたものである。
【００１０】
したがって、ｎ段の台形によりモデル化された河床構造のデータと、河川流量を表すデータとをもとに、監視対象区間における水位が計算される。このため、例えば実測により求められた河床断面形状をもとに流体力学計算又は微分積分手法を用いた計算により水位を求める場合に比べ、簡単かつ短時間に水位を計算することが可能となる。また、大掛かりなコンピュータシステムを使用することなくパーソナル・コンピュータ等の汎用のコンピュータにより計算を行うことができる。すなわち、汎用のコンピュータにより広範囲の監視対象区間の水位をリアルタイムに監視することが可能となる。
【００１１】
またこの発明は、河床構造をモデル化する際に、河川データの断面形状をもとに下底、上底及び高さを決定したｎ段の台形を河床から順に積み上げてゆき、台形を１段積み上げるごとに、積み上げられた台形を断面としかつ上記監視対象区間長を長さとする四角柱の体積を算出し、算出されたｎ段の四角柱の体積の総和を算出する。そして、この算出された体積の総和を上記監視対象区間の河川流量と比較し、この比較の結果河川流量がｎ−１段目までの四角柱の体積の総和より大きくかつｎ段目までの四角柱の体積の総和以下である場合に、上記台形の積み上げ処理を終了することを特徴とする。  
したがって、その時々の河川流量に応じて河床構造をモデル化することができ、これにより無駄な計算を減らして効率の良いモデル化処理が可能となる。
【発明の効果】
【００１２】
要するにこの発明では、監視対象区間の河床構造をｎ段の台形によりモデル化し、このモデル化された河床構造のデータと河川流量を表すデータをもとに監視対象区間における水位を計算するようにしている。したがって、河川の水位を複雑な流体力学計算等を行うことなく簡単かつ短時間に計算することができ、これにより汎用のコンピュータにより広範囲の監視対象区間の水位をリアルタイムに監視可能にした河川水位計算装置及び方法を提供することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１３】
以下、図面を参照してこの発明の実施形態を説明する。  
図１はこの発明に係わる水位計算装置の機能構成を示すブロック図である。この水位計算装置１はパーソナル・コンピュータからなり、中央処理ユニット（ＣＰＵ；Central Processing Unit）１１を備える。ＣＰＵ１１には、バス１２を介してプログラムメモリ１３と、データメモリ１４と、通信インタフェース（通信Ｉ／Ｆ）１５と、入力インタフェース（入力Ｉ／Ｆ）１６と、出力インタフェース（出力Ｉ／Ｆ）１８と、外部メモリインタフェース（外部メモリＩ／Ｆ）１９がそれぞれ接続される。
【００１４】
通信Ｉ／Ｆ１５は、ＣＰＵ１１の制御の下で、図示しない河川情報サーバとの間で通信ネットワークを介してデータをダウンロードするための通信を行う。通信プロトコルとしては、例えばＴＣＰ／ＩＰ（Transmission Control Protocol/Internet Protocol）が使用される。
【００１５】
入力Ｉ／Ｆ１６には入力部１７が接続される。入力部１７は例えばキーボードや、マウス等のポインティングデバイスからなる。入力Ｉ／Ｆ１６は、上記入力部１７により担当者であるオペレータが入力した操作情報を取り込む。  
出力Ｉ／Ｆ１８には表示部１９及び印刷部２０が接続される。表示部１９は、例えば液晶ディスプレイ（ＬＣＤ；Liquid Crystal Devise）からなる。出力Ｉ／Ｆ１８は、ＣＰＵ１１の制御の下で、上記入力部１７により入力された操作情報、データメモリ１４に記憶された河床データや河川流量データ、ＣＰＵ１１により計算された河床構造のモデル化データや水位データ等を表示部１９に表示させる。またそれと共に、上記計算された河床構造のモデル化データや水位データ等を印刷部２０に供給してプリントアウトさせる。
【００１６】
外部メモリＩ／Ｆ２１にはスロットが設けてある。そして、このスロットに挿着された外部記憶媒体２から監視対象河川の河床データや河川流量データを読み込む。または、上記スロットに挿着された外部記憶媒体２に対し、計算された河床構造のモデル化データや水位データを記憶させる。外部記憶媒体２としては、ハードディスク等の磁気ディスクのほか、ＣＤ−ＲＯＭやＤＶＤ等の光ディスク、メモリカード等が使用可能である。
【００１７】
データメモリ１４には、河床データ記憶部１４ａと、河川流量記憶部１４ｂと、モデル化データ記憶部１４ｃと、水位データ記憶部１４ｄが設けられている。河床データ記憶部１４ａには、例えば国土交通省が運用管理する河川情報サーバから取得するか又は上記外部記憶媒体２から読み込んだ監視対象河川の区間別の河床データが記憶される。河床データは、監視対象区間（リーチ）の長さを表すデータと、河床の断面形状を表すデータとから構成される。これらのデータは、例えば実測により求められる。
【００１８】
河川流量記憶部１４ｂには、上記河川情報サーバから取得するか又は上記外部記憶媒体２から読み込んだ監視対象河川の区間別の河川流量データが記憶される。この河川流量データは、先に述べた（１）式により計算されるもので、上記河川情報サーバにおいて平常時には定期的に、また増水時には必要に応じ随時更新される。
【００１９】
モデル化データ記憶部１４ｃには、河川の監視対象区間（リーチ）ごとに後述するモデル化計算処理プログラム１３ｂの実行により計算される河床構造のモデル化データが記憶される。水位データ記憶部１４ｄには、河川の監視対象区間（リーチ）ごとに後述する水位計算プログラム１３ｃの実行により計算された水位データが記憶される。
【００２０】
プログラムメモリ１３には、この発明を実施するために必要なアプリケーション・プログラムとして、データ入力制御プログラム１３ａと、モデル化計算処理プログラム１３ｂと、水位計算処理プログラム１３ｃと、データ出力制御プログラム１３ｅが格納されている。
【００２１】
データ入力制御プログラム１３ａは、通信Ｉ／Ｆ１５を介して河川情報サーバから監視対象河川の区間別の河床データ及び河川流量データを受信するか、又は外部メモリＩ／Ｆ２１を介して上記外部記憶媒体２から上記河床データ及び河川流量データを読み込み、これらの河床データ及び河川流量データをそれぞれデータメモリ１４の河床データ記憶部１４ａ及び河川流量記憶部１４ｂに記憶させる処理を、上記ＣＰＵ１１に実行させる。
【００２２】
モデル化計算処理プログラム１３ｂは、上記河床データ記憶部１４ａ及び河川流量記憶部１４ｂに記憶された最新の河床データ及び河川流量データをもとに、河川の監視対象区間の河川構造をｎ（ｎは１以上の整数）段の台形によりモデル化し、このモデル化データをデータメモリ１４のモデル化データ記憶部１４ｃに記憶させる処理を、上記ＣＰＵ１１に実行させる。
【００２３】
水位計算処理プログラム１３ｃは、上記モデル化計算処理プログラム１３ｂにより計算された河床構造のモデル化データと、河床データに含まれる監視対象区間長のデータをもとに当該監視対象区間における水位を計算し、計算された水位データをデータメモリ１４の水位データ記憶部１４ｄに記憶させる処理を、ＣＰＵ１１に実行させる。
【００２４】
次に、以上のように構成された水位計算装置による水位計算動作を、ＣＰＵ１１の制御手順に従い説明する。  
ＣＰＵ１１は、通信Ｉ／Ｆ１５を介して定期的又は必要に応じ随時河川情報サーバに対しアクセスし、これにより当該河川情報サーバから監視対象河川の区間別の河床データ及び河川流量データを取得して、これらのデータをそれぞれ河床データ記憶部１４ａ及び河川流量記憶部１４ｂに記憶させる。また、外部メモリＩ／Ｆ２１に外部記憶媒体２が挿着され、この状態でオペレータがデータ取得操作を行った場合には、ＣＰＵ１１は上記外部メモリＩ／Ｆ２１を介して外部記憶媒体２から河床データ及び河川流量データを読み込み、これらのデータをそれぞれ河床データ記憶部１４ａ及び河川流量記憶部１４ｂに記憶させる。
【００２５】
上記のように新たな河床データ及び河川流量データを取得するとＣＰＵ１１は、河川構造のモデル化計算処理及び水位計算処理を次のように実行する。図２はモデル化計算処理と水位計算処理の手順と内容を示すフローチャートである。  
すなわち、ＣＰＵ１１は先ずステップＳ１において、初期設定としてｓｕｍ_Ｈ、ｓｕｍ_Ｑ、ｓｕｍ_Ｈ_old、ｓｕｍ_Ｑ_oldにそれぞれ０．０を代入する。ｓｕｍ_Ｈ及びｓｕｍ_Ｈ_oldはｎ段の台形の高さの総和を表す変数、ｓｕｍ_Ｑ及びｓｕｍ_Ｑ_oldはｎ段の台形をそれぞれ断面とする四角柱の体積の総和を表す変数である。
【００２６】
ＣＰＵ１１は、次にステップＳ２により台形の段数を示すｎをｎ＝１に設定する。つまり１段目の台形を積む。このとき、台形の下底、上底及び高さは河床データ記憶部１４ａに記憶されている最新の河床断面形状データをもとに設定する。例えば、図３に示す例では、１段目の台形は下底Ｗl1、上底Ｗu1及び高さＨ1 に設定される。
【００２７】
ＣＰＵ１１は、次にステップＳ３に移行し、ここでいま積んだ段数ｎがNBUNK未満であるか否かを判定する。NBUNKはモデルの台形段数を表す固定パラメータである。そして、この判定の結果、段数ｎが固定パラメータNBUNKに達していなければ、続いてステップＳ４に移行し、ここでいま積んだｎ段目の台形の高さＨ1をｓｕｍ_Ｈに加算し、この加算後の値を新たなｓｕｍ_Ｈとして記憶する。
【００２８】
ＣＰＵ１１は、次にステップＳ５に移行し、ここで上記１段目の台形を断面としかつ監視対象区間長Ｌn を長さとする四角柱の体積を算出する。この体積は、Ｗu1＋Ｗl1＊Ｈ1＊Ｌ1 ＊０．５として算出できる。そして、この算出された１段目の台形に対応する四角柱の体積をｓｕｍ_Ｑに加算し、この加算後の値を新たなｓｕｍ_Ｑとして記憶する。また、加算前のｓｕｍ_Ｑをｓｕｍ_Ｑ_oldとして保存する。
【００２９】
ＣＰＵ１１は、次にステップＳ６に移行し、ここで河川流量記憶部１４ｂに記憶された最新の河川流量Ｑflowを上記新たなｓｕｍ_Ｑ及び加算前のｓｕｍ_Ｑ_oldと比較し、これにより河川流量Ｑflowがｓｕｍ_Ｑ_old以上でかつｓｕｍ_Ｑ未満であるか否かを判定する。この判定の結果、河川流量Ｑflowが上記条件を満たさなければ、ステップＳ７において上記加算後のｓｕｍ_Ｈをｓｕｍ_Ｈ_oldとして保存し、さらにステップＳ８において上記加算後のｓｕｍ_Ｑをｓｕｍ_Ｑ_oldとして保存する。そして、以上の処理が終了するとステップＳ９により段数ｎをインクリメント（ｎ＝ｎ＋１）する。すなわち、これにより２段目の台形が積み上げられる。この２段目の台形についても、１段目と同様に下底、上底及び高さは河床データ記憶部１４ａに記憶されている最新の河床断面形状データをもとに設定される。
【００３０】
上記２段目の台形が積み上げられると、ＣＰＵ１１はステップＳ３に戻ってこの段数が固定パラメータNBUNKに達したか否かを判定し、達していなければ上記１段目の場合と同様にステップＳ４からステップＳ８による処理を実行する。以後同様に、台形を１段積み上げるごとに、上記ステップＳ３からステップＳ９の処理が繰り返し実行される。そして、積み上げた段数ｎが固定パラメータNBUNKに達すると、ＣＰＵ１１はその時点でモデル化処理を終了する。
【００３１】
一方、上記ステップＳ６の判定において、河川流量Ｑflowがｓｕｍ_Ｑ_old以上でかつｓｕｍ_Ｑ未満になったことが検出されたとする。そうすると、ＣＰＵ１１は積み上げたｎ段の台形に対応する四角柱の体積の総和ｓｕｍ_Ｑが河川流量Ｑflowに相当する値に達したと判断し、これまでに積み上げられた各台形の上底Ｗui、下底Ｗli及び高さＨiの値（ｉ＝１〜ｎ）と、監視対象区間長Ｌi を、モデル化データとしてモデル化データ記憶部１４ｃに記憶させる。このとき、上記モデル化データは、河川の識別情報（河川ＩＤ）及びその監視対象区間を識別する情報（区間ＩＤ）に対応付けられ、さらに日時データが付されて記憶される。
【００３２】
上記モデル化処理が終了するとＣＰＵ１１は続いてステップＳ１０に移行し、ここで水位Ｗdepthを計算する。この水位Ｗdepthは、
【数３】
0004708985.tif 000003
により計算される。
【００３３】
ただし、Ｑflowの制約条件は次式で表される。
【数４】
0004708985.tif 000004
【００３４】
上記（２）式及び（２）式による水位Ｗdepthの計算が終了すると、ＣＰＵ１１はこの算出された水位Ｗdepthを水位データ記憶部１４ｄに記憶させる。なお、この場合も水位Ｗdepthは、河川ＩＤ及び監視対象区間ＩＤに対応付けられ、さらに日時データが付されて記憶される。日時データは装置が内蔵するリアルタイムクロックにより生成される。
【００３５】
また、入力部１７においてオペレータが、例えば表示部１９に表示された河川と監視対象区間をポインティングデバイス等で指定した上で、算出データの出力要求を入力したとする。そうするとＣＰＵ１１は、モデル化データ記憶部１４ｃ及び水位データ記憶部１４ｄからそれぞれ対応するモデル化データ及び水位データを読み出し、この読み出されたデータを出力Ｉ／Ｆ１８を介して印刷部２０に供給してプリントアウトさせる。
【００３６】
以上述べたようにこの実施形態では、河川情報サーバ又は外部記憶媒体２から監視対象河川の区間別の河床断面形状及び区間長Ｌi からなる河床データと、河川流量データＱflowをそれぞれ取得し、上記取得された河川データをもとに上記監視対象区間の河床構造をｎ（ｎは１以上の整数）段の台形によりモデル化している。そして、このモデル化された河床構造のデータと、上記取り込まれた河川流量データＱflowとをもとに、上記監視対象区間における水位Ｗdepthを計算するようにしている。
【００３７】
したがって、例えば実測により求められた河床断面形状をもとに流体力学計算又は微分積分手法を用いた計算により水位を求める場合に比べ、簡単かつ短時間に水位を計算することが可能となる。また、大掛かりなコンピュータシステムを使用することなくパーソナル・コンピュータ等の汎用のコンピュータにより計算を行うことができる。すなわち、汎用のコンピュータにより広範囲の監視対象区間の水位をリアルタイムに監視することが可能となる。また、その時々の河川流量に応じて河床構造をモデル化することができ、これにより無駄な計算を減らして効率の良いモデル化処理が可能となる。
【００３８】
なお、この発明は上記実施形態に限定されるものではない。例えば、前記実施形態では河床構造のモデル化処理において、各段の台形の高さＨi を河床断面形状を表すデータをもとに可変設定するようにした。しかし、これに限らず、各段の台形の高さＨi を一定値に固定するようにしてもよい。このようにすると、河床構造のモデル化処理及び水位の計算処理をさらに簡単化することができる。
【００３９】
また、その際上記各段の台形の高さＨi は、要求される精度又は計算速度に応じて可変設定するようにしてもよい。この場合、高さＨi を小さくすればするほど、つまり段数ｎを多くすればするほど、台形による近似精度を高めることができ、一方高さＨi を大きくすればするほど、つまり段数ｎを少なくすればするほど、計算量を減らして計算速度を高速化することができる。
【００４０】
また、算出されたモデル化データをもとに図３に示すような河床構造のモデルを表す模式図を作成し、この模式図を表示部１９に表示したり印刷部２０よりプリントアウトするようにしてもよい。このようにすると、オペレータは河床構造を理解しやすい形態で認識することが可能となる。
【００４１】
さらに、算出された河床構造のモデル化データ及び水位データを、通信Ｉ／Ｆ１５から他の端末や監視センタ等に送信するようにしてもよい。  
その他、水位計算装置の構成や、河床構造のモデル化処理手順とその内容、水位計算の処理内容等についても、この発明の要旨を逸脱しない範囲で種々変形して実施できる。
【００４２】
要するにこの発明は、上記実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合せにより種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施形態に亘る構成要素を適宜組み合せてもよい。
【図面の簡単な説明】
【００４３】
【図１】この発明に係わる水位計算装置の一実施形態を示す機能ブロック図。
【図２】図１に示した水位計算装置による水位計算処理の手順と内容を示すフローチャート。
【図３】図２に示した推移計算処理において用いられる河川横断面形状の台形によるモデル化処理を説明するための図。
【符号の説明】
【００４４】
１…水位計算装置、２…外部記憶媒体、１１…ＣＰＵ、１２…バス、１３…プログラムメモリ、１３ａ…データ入力制御プログラム、１３ｂ…モデル化計算処理プログラム、１３ｃ…水位計算処理プログラム、１３ｄ…データ出力制御プログラム、１４…データメモリ、１４ａ…河床データ記憶部、１４ｂ…河川流量記憶部、１４ｃ…モデル化データ記憶部、１４ｄ…水位データ記憶部、１５…通信インタフェース（通信Ｉ／Ｆ）、１６…入力インタフェース（入力Ｉ／Ｆ）、１７…入力部、１８…出力インタフェース（出力Ｉ／Ｆ）、１９…表示部、２０…印刷部、２１…外部メモリインタフェース（外部メモリＩ／Ｆ）。
【図１】
0004708985.tif 000007
【図２】
0004708985.tif 000008
【図３】
0004708985.tif 000009