(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
放射性薬剤が投与された被検体から発生した放射線に基づいて求められる被検体の核医学用のデータを用いて画像診断支援を行う画像診断支援装置であって、前記核医学用のデータから前記放射性薬剤による被検体内の集積を検出する集積検出手段と、前記核医学用のデータを前記被検体の部位ごとに抽出する部位抽出手段と、各部位ごとに特徴づけられた判定基準のうち、対象となる集積が属する部位の判定基準を選定して、その選定された判定基準に基づいて、前記部位抽出手段で抽出された部位ごとに前記集積検出手段で検出された集積から正常集積または異常集積を判定する集積判定手段とを備えることを特徴とする画像診断支援装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、放射性薬剤が投与された被検体から発生した放射線に基づいて求められる被検体の核医学用のデータを用いて画像診断支援を行う画像診断支援装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、画像診断支援を行う装置として、コンピュータ診断支援(Computer-Aided Diagnosis: CAD)装置がある。コンピュータ診断支援装置は、Ｘ線画像（例えばマンモグラム、ＣＴ等）あるいはＭＲＩ画像を対象にしている（例えば、特許文献１〜３参照）。
【特許文献１】特開平８−２９４４７９号公報
【特許文献２】特開２００４−１３５８６８号公報
【特許文献３】特開２００４−１７３９１０号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
しかしながら、放射性薬剤が投与された被検体から発生した放射線に基づいて被検体の核医学用のデータを求める核医学診断装置、すなわちＥＣＴ(Emission Computed Tomography)装置では、その核医学用のデータ（例えばＰＥＴ(Positron Emission Tomography)画像等）を対象にしたコンピュータ診断支援装置がない。
【０００４】
さらには、ＥＣＴ装置（核医学診断装置）として、ＰＥＴ(Positron Emission Tomography)装置を例に採って説明すると、ＰＥＴ画像では、異常集積か正常集積かを区別するコンピュータ診断支援装置がない。
【０００５】
一般に、医用画像から病変を検出する場合、単純に閾値処理を行うと、感度と特異度とは、対の関係となる傾向がある。対象の箇所の画素値とそれ例外の箇所の画素値との差分をとって、予め設定された画素値の閾値よりも下回った場合には、対象の箇所の画素値は病変の箇所の画素値でなく正常な箇所として検出して、その画素値の閾値よりも上回った場合には、対象の箇所の画素値は病変の箇所の画素値だと検出する場合を例に採って説明する。
【０００６】
画素値の閾値を下げて検出すると、検出された病変部の初期候補は多くなり感度は上がるが、初期候補の中には偽陽性（正常であるのに異常と判断される）が増加して、特異度は下がる。一方、画素値の閾値を上げて検出すると、検出された病変部の初期候補が病変部である可能性は高くなり特異度は上がるが、初期候補以外からは偽陰性（異常であるのに正常と判断される）が増加して、感度は下がる。
【０００７】
ここで、感度とは、特定の疾患を有する集団に対して行った検査値が陽性（異常）を示す率（％）であって、感度はＡ／（Ａ＋Ｂ）で表される。特異度とは、特定の疾患を有さない集団に対して行った検査値が陰性（正常）を示す率（％）であって、特異度はＤ／（Ｃ＋Ｄ）で表される。Ａ〜Ｄは、以下の表１に示すような集団のサンプリング数である。
【０００８】
【表１】
0004640143.tif 000002
【０００９】
ＰＥＴ画像には、異常集積以外に生理的な正常集積が必ずある。上述した画素値の閾値などを考慮して、この正常集積をどれだけ集積から取り除くことができるかがポイントとなる。
【００１０】
この発明は、このような事情に鑑みてなされたものであって、核医学診断の分野においても画像診断支援を行うことができる画像診断支援装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
この発明は、このような目的を達成するために、次のような構成をとる。
すなわち、請求項１に記載の発明は、放射性薬剤が投与された被検体から発生した放射線に基づいて求められる被検体の核医学用のデータを用いて画像診断支援を行う画像診断支援装置であって、前記核医学用のデータから前記放射性薬剤による被検体内の集積を検出する集積検出手段と、前記核医学用のデータを前記被検体の部位ごとに抽出する部位抽出手段と、各部位ごとに特徴づけられた判定基準のうち、対象となる集積が属する部位の判定基準を選定して、その選定された判定基準に基づいて、前記部位抽出手段で抽出された部位ごとに前記集積検出手段で検出された集積から正常集積または異常集積を判定する集積判定手段とを備えることを特徴とするものである。
【００１２】
［作用・効果］請求項１に記載の発明によれば、画像診断支援装置は、核医学用のデータから放射性薬剤による被検体内の集積を検出する集積検出手段を備える。この集積検出手段を備えることで集積の検出結果を画像診断支援に援用することができて、核医学診断の分野においても画像診断支援を行うことができる。
【００１３】
核医学診断の分野では、上述したように異常集積以外に生理的な正常集積がある。したがって、上述した集積検出手段で検出された集積の全てが異常集積だとは限らない。そこで、上述した発明において、核医学用のデータを被検体の部位ごとに抽出する部位抽出手段と、各部位ごとに特徴づけられた判定基準のうち、対象となる集積が属する部位の判定基準を選定して、その選定された判定基準に基づいて、部位抽出手段で抽出された部位ごとに集積検出手段で検出された集積から正常集積または異常集積を判定する集積判定手段とを備える。
【００１４】
この場合には、部位抽出手段が核医学用のデータを被検体の部位ごとに抽出し、各部位ごとに特徴づけられた判定基準のうち、対象となる集積が属する部位の判定基準を選定して、その選定された判定基準に基づいて、部位抽出手段で抽出された部位ごとに集積検出手段で検出された集積から集積判定手段が正常集積または異常集積を判定する。このように、核医学用のデータを被検体の部位ごとに抽出し、各部位ごとに特徴づけられた判定基準のうち、対象となる集積が属する部位の判定基準を選定して、その選定された判定基準に基づいて、部位ごとに検出された集積から正常集積または異常集積を判定するので、従来のような画素値の閾値のみで正常集積または異常集積を判定することなく、各部位ごとにそれぞれ特徴のある生理的な正常集積を取り除くことができる。その結果、初期候補である集積の中から偽陽性である正常集積を取り除くことができて特異度を上げることができる。
【発明の効果】
【００１５】
この発明に係る画像診断支援装置によれば、核医学用のデータから放射性薬剤による被検体内の集積を検出する集積検出手段を備えることで集積の検出結果を画像診断支援に援用することができて、核医学診断の分野においても画像診断支援を行うことができる。
また、核医学用のデータを被検体の部位ごとに抽出し、各部位ごとに特徴づけられた判定基準のうち、対象となる集積が属する部位の判定基準を選定して、その選定された判定基準に基づいて、部位ごとに検出された集積から正常集積または異常集積を判定するので、従来のような画素値の閾値のみで正常集積または異常集積を判定することなく、各部位ごとにそれぞれ特徴のある生理的な正常集積を取り除くことができる。
【実施例】
【００１６】
以下、図面を参照してこの発明の実施例を説明する。
図１は、実施例に係るＰＥＴ(Positron Emission Tomography)装置の側面図およびブロック図であり、図２は、ＰＥＴ装置からのＰＥＴ画像を対象にしたコンピュータ診断支援(Computer-Aided Diagnosis: CAD)装置のブロック図である。なお、本実施例では、核医学診断装置として、ＰＥＴ装置を例に採って説明するとともに、画像診断支援装置として、コンピュータ診断（ＣＡＤ）装置（以下、『ＣＡＤ装置』と略記する）を例に採って説明する。
【００１７】
本実施例に係るＰＥＴ装置は、図１に示すように、被検体Ｍを載置する天板１を備えている。この天板１は、上下に昇降移動、被検体Ｍの体軸Ｚに沿って平行移動するように構成されている。このように構成することで、天板１に載置された被検体Ｍは、後述するガントリ２の開口部２ａを通って、頭部から順に腹部、足部へと走査されて、被検体Ｍの投影データや断層画像といった診断データを得る。この診断データを本明細書では『ＰＥＴ画像』と定義づける。この診断データ（ＰＥＴ画像）は、この発明における核医学用のデータに相当する。
【００１８】
天板１の他に、本実施例に係るＰＥＴ装置は、開口部２ａを有したガントリ２と、互いに近接配置された複数個のシンチレータブロック３ａと複数個のフォトマルチプライヤ３ｂとを備えている。シンチレータブロック３ａおよびフォトマルチプライヤ３ｂは、被検体Ｍの体軸Ｚ周りを取り囲むようにしてリング状に配置されており、ガントリ２内に埋設されている。フォトマルチプライヤ３ｂは、シンチレータブロック３ａよりも外側に配設されている。シンチレータブロック３ａの具体的な配置としては、例えば、被検体Ｍの体軸Ｚと平行な方向にはシンチレータブロック３ａが２個並び、被検体Ｍの体軸Ｚ周りにはシンチレータブロック３ａが多数個並ぶ形態が挙げられる。シンチレータブロック３ａおよびフォトマルチプライヤ３ｂでγ線検出器を構成する。
【００１９】
その他にも、本実施例に係るＰＥＴ装置は、天板駆動部４とＰＥＴ用コントローラ５とメモリ部６と入力部７と出力部８と投影データ導出部９と再構成部１０とを備えている。天板駆動部４は、天板１の上述した移動を行うように駆動する機構であって、図示を省略するモータなどで構成されている。
【００２０】
ＰＥＴ用コントローラ５は、本実施例に係るＰＥＴ装置を構成する各部分を統括制御する。ＰＥＴ用コントローラ５および後述するＣＡＤ装置のＣＡＤ用コントローラ２１（図２を参照）は、中央演算処理装置（ＣＰＵ）などで構成されている。
【００２１】
メモリ部６およびＣＡＤ装置の画像メモリ部２２や判定基準メモリ部２５は、ＲＯＭ（Read-only Memory）やＲＡＭ（Random-Access Memory）などに代表される記憶媒体で構成されている。本実施例では、投影データ導出部９や再構成部１０で処理された診断データ（ＰＥＴ画像）についてはＲＡＭに書き込んで記憶し、必要に応じてＲＡＭから読み出す。ＲＯＭには、各種の核医学診断を行うためのプログラム等を予め記憶しており、そのプログラムをＰＥＴ用コントローラ５が実行することでそのプログラムに応じた核医学診断をそれぞれ行う。
【００２２】
入力部７は、オペレータが入力したデータや命令をＰＥＴ用コントローラ５に送り込む。入力部７は、マウスやキーボードやジョイスティックやトラックボールやタッチパネルなどに代表されるポインティングデバイスで構成されている。出力部８および後述するＣＡＤ装置のＣＡＤ用出力部２７（図２を参照）はモニタなどに代表される表示部やプリンタなどで構成されている。
【００２３】
投影データ導出部９、再構成部１０、および後述するＣＡＤ装置の集積検出部２３や部位抽出部２４や集積判定部２６（図２を参照）は、例えば上述したメモリ部６などに代表される記憶媒体のＲＯＭに記憶されたプログラムあるいは入力部７などに代表されるポインティングデバイスで入力された命令をＰＥＴ用コントローラ５あるいはＣＡＤ用コントローラ２１が実行することで実現される。
【００２４】
放射性薬剤、すなわち放射性同位元素（ＲＩ）が投与された被検体Ｍから発生したγ線をシンチレータブロック３ａが光に変換して、変換されたその光をフォトマルチプライヤ３ｂが光電変換して電気信号に出力する。その電気信号を画像情報（画素）として投影データ導出部９に送り込む。
【００２５】
具体的には、被検体Ｍに放射性薬剤を投与すると、ポジトロン放出型のＲＩのポジトロンが消滅することにより、２本のγ線が発生する。投影データ導出部９は、発光したシンチレータブロック３ａの位置とγ線の入射タイミングとをチェックし、一対を構成する２つのシンチレータブロック３ａにγ線が同時に入射したときのみ、送り込まれた画像情報を適正なデータと判定する。一対を構成する２つのシンチレータブロック３ａの内の一方のみにγ線が入射したときには、投影データ導出部９は、ポジトロンの消滅により生じたγ線ではなくノイズとして扱い、そのときに送り込まれた画像情報もノイズと判定してそれを棄却する。
【００２６】
投影データ導出部９に送り込まれた画像情報を投影データとして、再構成部１０に送り込む。再構成部１０がその投影データを再構成して、被検体Ｍの断層画像を求める。断層画像を、ＰＥＴ用コントローラ５を介して出力部８に送り込む。このようにして、再構成部１０で得られた断層画像に基づいて核医学診断を行う。
【００２７】
これらの投影データ導出部９や再構成部１０で得られた診断データ（ＰＥＴ画像）を図２に示すＣＡＤ装置に転送できるように、ＰＥＴ装置のＰＥＴ用コントローラ５とＣＡＤ装置のＣＡＤ用コントローラ２１との間に各々のデータが送受信可能に構成されている。また、ＣＡＤ装置で得られたデータを必要に応じてＰＥＴ装置に転送することもできる。
【００２８】
本実施例に係るＣＡＤ装置は、図２に示すように、ＣＡＤ用コントローラ２１と画像メモリ部２２と集積検出部２３と部位抽出部２４と判定基準メモリ部２５と集積判定部２６とＣＡＤ用出力部２７とを備えている。ＣＡＤ用コントローラ２１は、本実施例に係るＣＡＤ装置を構成する各部分を統括制御する。
【００２９】
本実施例では、本実施例に係るＰＥＴ装置で得られた診断データ（ＰＥＴ画像）を、ＰＥＴ用コントローラ５（図１を参照）およびＣＡＤ用コントローラ２１を介して、画像メモリ部２２に書き込んで記憶し、必要に応じて画像メモリ部２２から読み出す。
【００３０】
集積検出部２３は、診断データ（ＰＥＴ画像）から放射性薬剤による被検体Ｍ内の集積を検出する。集積検出部２３の具体的な機能については、図４〜図６で後述する。集積検出部２３は、この発明における集積検出手段に相当する。
【００３１】
部位抽出部２４は、診断データ（ＰＥＴ画像）を被検体Ｍの部位ごとに抽出（例えば図５を参照）する。部位抽出部２４の具体的な機能については、図４〜図６で後述する。部位抽出部２４は、この発明における部位抽出手段に相当する。
【００３２】
判定基準メモリ部２５は、各部位ごとに特徴づけられた判定基準を予め書き込んで記憶している。具体的な判定基準については、図４〜図６で後述する。
【００３３】
集積判定部２６は、判定基準メモリ部２５に予め記憶された判定基準に基づいて、上述した部位抽出部２４で抽出された部位ごとに上述した集積検出部２３で検出された集積から正常集積または異常集積を判定する。集積判定部２６の具体的な機能については、図４〜図６で後述する。集積判定部２６は、この発明における集積判定手段に相当する。
【００３４】
次に、本実施例に係る画像診断支援の具体的な一連の処理について、図３のフローチャートおよび図４〜図６の説明図を参照して説明する。図３は、本実施例に係る画像診断支援の一連の流れを示したフローチャートであり、図４は、生理的な正常集積があるときのＰＥＴ画像を模式的に示した説明図であり、図５は、図４のＰＥＴ画像を被検体Ｍの部位ごとに抽出したときを模式的に示した説明図であり、図６は、被検体Ｍの胸部における生理的な正常集積のときの判定基準の一例を模式的に示した説明図である。
【００３５】
なお、本実施例では、ＰＥＴ画像として、再構成部１０で得られた断層画像に基づく断面画像（コロナル・サジタル像）を例に採って説明する。ここで、被検体Ｍを人体としたときに、『サジタル(sagittal)』とは被検体Ｍの体軸Ｚに平行で、かつ人体を左右に分けた面であって、『コロナル(coronal)』とは被検体Ｍの体軸Ｚに平行で、かつ人体を前後に分けた面である。すなわち、サジタル像は矢状断面画像であって、コロナル像は冠状断面画像である。なお、ＰＥＴ画像としては、上述したコロナル・サジタル像に限定されず、例えば、トランスバース像や、投影データ導出部９で最大値投影法(Maximum Intensity Projection Method: MIP)によって得られたＭＩＰ像であってもよい。『トランスバース(transverse)』とは被検体Ｍの体軸Ｚに垂直な面であって、トランスバース像は横断断面画像である。
【００３６】
（ステップＳ１）ＰＥＴ画像の書きこみ／読み出し
投影データ導出部９や再構成部１０で処理されたＰＥＴ画像（ここではコロナル・サジタル像）を、ＰＥＴ用コントローラ５およびＣＡＤ装置のＣＡＤ用コントローラ２１を介して、画像メモリ部２２に書き込んで記憶する。そして、次のステップＳ２およびＳ３に移行するために画像メモリ部２２からＰＥＴ画像を読み出す。次のステップＳ２およびＳ３については並行して行う。
【００３７】
（ステップＳ２）集積検出
画像メモリ部２２から読み出されたＰＥＴ画像から、集積検出部２３は放射性薬剤による被検体Ｍ内の集積を検出する。集積をＰＥＴ画像から検出するには、例えば上述した閾値処理や上述した特許文献１〜３のようなアイリスフィルタなどで行えばよい。ＰＥＴ画像をＰとすると、集積が検出されたＰＥＴ画像Ｐは図４に示すようになる。集積が検出されたＰＥＴ画像の位置情報を、検出された集積の位置情報とともに集積判定部２６に送り込む。
【００３８】
（ステップＳ３）部位抽出
ステップＳ２と並行して、部位抽出部２４は、画像メモリ部２２から読み出されたＰＥＴ画像を被検体Ｍの部位ごとに抽出する。例えば、図５に示すように、ＰＥＴ画像Ｐを被検体Ｍの頭頸部Ｒ1，胸部Ｒ2，上腹部Ｒ3，下腹部Ｒ4と部位ごとに抽出する。部位ごとに抽出するには、例えば首などを領域の指標（ランドマーク）として設定して、その設定された指標に基づいて抽出を行う。
【００３９】
具体的には、両腕を挙げた姿勢で撮像を行った場合には、首よりも上部には両腕がある状態なので、右領域から左領域へ、あるいは左領域から右領域へと移動した際に画像情報（画素値）の群が断続的に３つ存在すれば、片腕の画素値の群、首の画素値の群、もう片腕の画素値の群が存在するとみなすことができる。このように、画素値の群が断続的に３つ存在すれば、首よりも上部の領域だと認識することができて、頭頸部Ｒ1と認識することができる。逆に、画素値の群が１つしか存在しなければ、首よりも下部の領域だと認識することができて、胸部Ｒ2，上腹部Ｒ3，下腹部Ｒ4のいずれかであると認識することができる。そして、横隔膜等を指標として横隔膜と首との間の領域を胸部Ｒ2と認識したり、あるいは首よりも下部の領域で首からの所定の距離だけ離れた領域を胸部Ｒ2と認識したりすることができる。上腹部Ｒ3，下腹部Ｒ4についても同じように指標に基づいて認識して抽出を行えばよい。このように抽出された位置情報を集積判定部２６に送り込む。
【００４０】
（ステップＳ４）集積判定
ステップＳ２で集積検出部２３で検出された集積が、必ずしも異常集積だとは限らない。例えば、図４に示すように生理的な正常集積が必ずある。図４では、頭の正常集積Ｐｂ1、心臓の正常集積Ｐｂ2、膀胱の正常集積Ｐｂ3を示している。そこで、判定基準メモリ部２５は、判定基準メモリ部２５に予め記憶された各部位ごとに特徴づけられた判定基準に基づいて、部位抽出部２４で抽出された部位ごとに集積検出部２３で検出された集積から正常集積または異常集積を判定する。
【００４１】
判定基準メモリ部２５に予め記憶された判定基準は、各部位ごとに特徴づけられている。例えば、胸部Ｒ2においては、図６に示すように、乳頭部Ｎの生理的な正常集積が強く見られる場合があるので、ＰＥＴ画像Ｐの軸Ａｘの左右対称位置に集積がある場合には、正常集積の可能性が高い。そこで、胸部Ｒ2では左右対称位置に集積がある場合には、その集積を正常集積だとみなす。この左右対称位置に集積がある場合を正常集積だと判定する基準が、胸部Ｒ2で特徴づけられた判定基準となる。図４、図５に示すように頭の正常集積Ｐｂ1がある場合には、頭の正常集積Ｐｂ1を正常集積だと判定する基準が、頭頸部Ｒ1で特徴づけられた判定基準となり、図４、図５に示すように心臓の正常集積Ｐｂ2がある場合には、心臓の正常集積Ｐｂ2を正常集積だと判定する基準が、胸部Ｒ2あるいは上腹部Ｒ3で特徴づけられた判定基準となり、図４、図５に示すように膀胱の正常集積Ｐｂ3がある場合には、膀胱の正常集積Ｐｂ3を正常集積だと判定する基準が、下腹部Ｒ4で特徴づけられた判定基準となる。
【００４２】
その他にも、食後の１時間半程度では全身の筋肉に正常集積が見られる場合があるので、かかる場合での筋肉での集積は正常集積だと判定する基準が、各々の頭頸部Ｒ1，胸部Ｒ2，上腹部Ｒ3，下腹部Ｒ4で特徴づけられた判定基準となる。
【００４３】
ステップＳ２で集積検出部２３で検出された集積が、いずれの部位（図４〜図６では頭頸部Ｒ1，胸部Ｒ2，上腹部Ｒ3，下腹部Ｒ4の部位）に属するのかステップＳ３で部位抽出部２４で抽出された位置情報に基づいて行い、これらの判定基準に基づいて、集積が属する部位とそれに該当する判定基準に関する部位とを比較して、その集積の位置情報と判定基準に関する部位での各集積の位置情報とを比較する。そして、その位置情報の比較結果に応じて、集積から正常集積または異常集積を判定する。
【００４４】
このように判定された集積の結果に基づいてＰＥＴ画像をＣＡＤ用出力部２７に出力する。出力の形態については特に限定されず、例えばステップＳ４で判定された正常集積を除外して、異常集積およびＰＥＴ画像の全体をＣＡＤ用出力部２７に出力してもよいし、異常集積の箇所のみのＰＥＴ画像の部位をＣＡＤ用出力部２７に出力してもよいし、判定基準に基づく異常集積の確率を設定し、所定値以上の確率の異常集積をＣＡＤ用出力部２７に出力してもよいし、異常集積の確率とともに異常集積およびＰＥＴ画像をＣＡＤ用出力部２７に出力してもよい。
【００４５】
なお、本実施例では、ステップＳ２の集積検出とステップＳ３の部位抽出とを並行に行ったが、ステップＳ２の集積検出の後にステップＳ３の部位抽出を行ってもよいし、逆にステップＳ３の部位抽出の後にステップＳ２の集積検出を行ってもよい。
【００４６】
上述の構成を備えた本実施例に係るＣＡＤ装置によれば、ＣＡＤ装置は、核医学用のデータである診断データ（本実施例ではＰＥＴ画像）から放射性薬剤による被検体Ｍ内の集積を検出する集積検出部２３を備える。この集積検出部２３を備えることで集積の検出結果を画像診断支援に援用することができて、核医学診断の分野においても画像診断支援を行うことができる。
【００４７】
核医学診断の分野では、上述したように異常集積以外に生理的な正常集積がある。したがって、上述した集積検出部２３で検出された集積の全てが異常集積だとは限らない。そこで、本実施例において、ＰＥＴ画像（ここではコロナル・サジタル像）を被検体Ｍの部位ごとに抽出する部位抽出部２４と、各部位ごとに特徴づけられた判定基準のうち、対象となる集積が属する部位の判定基準を選定して、その選定された判定基準に基づいて、部位抽出部２４で抽出された部位ごとに集積検出部２３で検出された集積から正常集積または異常集積を判定する集積判定部２６とを備える。
【００４８】
この場合には、部位抽出部２４がＰＥＴ画像を被検体Ｍの部位ごとに抽出し、各部位ごとに特徴づけられた判定基準のうち、対象となる集積が属する部位の判定基準を選定して、その選定された判定基準に基づいて、部位抽出部２４で抽出された部位ごとに集積検出部２３で検出された集積から集積判定部２６が正常集積または異常集積を判定する。このように、ＰＥＴ画像を被検体Ｍの部位ごとに抽出し、各部位ごとに特徴づけられた判定基準のうち、対象となる集積が属する部位の判定基準を選定して、その選定された判定基準に基づいて、部位ごとに検出された集積から正常集積または異常集積を判定するので、従来のような画素値の閾値のみで正常集積または異常集積を判定することなく、各部位ごとにそれぞれ特徴のある生理的な正常集積を取り除くことができる。その結果、初期候補である集積の中から偽陽性である正常集積を取り除くことができて特異度を上げることができる。
【００４９】
この発明は、上記実施形態に限られることはなく、下記のように変形実施することができる。
【００５０】
（１）上述した実施例では、ＰＥＴ装置を例に採って説明したが、この発明は、単一のγ線を検出して被検体の断層画像を再構成するＳＰＥＣＴ（Single Photon Emission CT）装置などにも適用することができる。
【００５１】
（２）上述した実施例では、シンチレータブロック３ａおよびフォトマルチプライヤ３ｂが静止したままでγ線を検出する静止型であったが、シンチレータブロック３ａおよびフォトマルチプライヤ３ｂが被検体Ｍの周りを回転しながらγ線を検出する回転型でもよい。
【００５２】
（３）上述した実施例では、吸収補正を行うために被検体の近傍に外部線源を備えた装置にも適用することができる。すなわち、被検体Ｍに投与する放射性薬剤、すなわち放射性同位元素（ＲＩ）と同種の放射線を外部線源から照射して、吸収補正データ（トランスミッションデータ）を求めて、この吸収補正データを用いて吸収補正を行った診断データを用いて画像診断支援を行うことも可能である。
【００５３】
（４）上述した実施例では、ＰＥＴ装置とＸ線ＣＴ装置とを備えたＰＥＴ−ＣＴのように、核医学診断装置とＸ線ＣＴ装置とを組み合わせた装置にも適用することができる。
【００５４】
（５）上述した実施例では、ＰＥＴ装置に代表される核医学診断装置とＣＡＤ装置に代表される画像診断支援装置とをそれぞれ別体で構成して、各装置間でＰＥＴ画像などのデータを送受信する構成であったが、核医学診断装置に画像診断支援装置を組み込んで１つの装置として一体化して構成してもよい。この場合には、例えば図７に示すような構成となる。図７では、図１のＰＥＴ装置のＰＥＴ用コントローラ５と図２のＣＡＤ装置のＣＡＤ用コントローラ２１とを兼用させてコントローラ５とし、図１のＰＥＴ装置の出力部８を図２のＣＡＤ装置のＣＡＤ用出力部２７に兼用させる。一体化の構成については図７の構成に限定されない。
【００５５】
（６）上述した実施例では、集積判定の基となる判定基準は判定基準メモリ部２５に予め記憶されていたが、これに限定されない。例えば、図８に示すように、判定基準のうち撮像状況によらずに固定したい判定基準を判定基準メモリ部２５に予め記憶し、撮像状況によって変更したい判定基準を入力部２８で入力して、その入力された判定基準を、ＣＡＤ用コントローラ２１を介して集積判定部２６に送り込んでもよい。例えば、上述したような食後の１時間半程度の被検体ＭあるいはＢＣＧ療法を受けた被検体Ｍを急遽撮像する場合には、食後の１時間半程度での筋肉での集積やＢＣＧ療法による集積は正常集積だと判定する基準を入力部２８で入力して、その入力された判定基準を、ＣＡＤ用コントローラ２１を介して集積判定部２６に送り込む。なお、図８に示すように判定基準メモリ部２５に予め記憶する判定基準と、入力部２８で入力する判定基準とに分けてもよいし、判定基準については全て入力部２８で入力して、判定基準メモリ部２５に予め記憶しないようにしてもよい。また、この変形例（７）と上述した変形例（６）とを組み合わせてもよい。
【図面の簡単な説明】
【００５６】
【図１】実施例に係るＰＥＴ(Positron Emission Tomography)装置の側面図およびブロック図である。
【図２】ＰＥＴ装置からのＰＥＴ画像を対象にした実施例に係るコンピュータ診断支援(Computer-Aided Diagnosis: CAD)装置のブロック図である。
【図３】実施例に係る画像診断支援の一連の流れを示したフローチャートである。
【図４】生理的な正常集積があるときのＰＥＴ画像を模式的に示した説明図である。
【図５】図４のＰＥＴ画像を被検体の部位ごとに抽出したときを模式的に示した説明図である。
【図６】被検体の胸部における生理的な正常集積のときの判定基準の一例を模式的に示した説明図である。
【図７】核医学診断装置に画像診断支援装置を組み込んで１つの装置として一体化して構成したときの側面図およびブロック図である。
【図８】変形例に係るＣＡＤ装置のブロック図である。
【符号の説明】
【００５７】
２３  …  集積検出部
２４  …  部位抽出部
２６  …  集積判定部
Ｐ  …  ＰＥＴ画像
Ｍ  …  被検体
【図１】
0004640143.tif 000003
【図２】
0004640143.tif 000004
【図３】
0004640143.tif 000005
【図４】
0004640143.tif 000006
【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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