(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
属性情報として少なくとも日時情報を有する解析用テキスト情報から重要語を検出する情報処理装置において、
電子メールの送信または受信に対応する前記解析用テキスト情報の中から前記重要語の候補となる候補キーワードを検出する検出手段と、
複数の登録キーワードについて、属性情報として少なくとも日時情報を有する登録用テキスト情報における重要度が対応付けて登録されているデータベースの中から前記候補キーワードと一致する登録キーワードを抽出する抽出手段と、
抽出された前記登録キーワードのうち、現時点以前の第１の期間内に日時情報が含まれる登録用テキスト情報における前記重要度が、第１の閾値よりも低いものを選択する選択手段と、
選択された前記登録キーワードのうち、現時点以前の第２の期間内に日時情報が含まれる２以上の前記登録用テキスト情報における前記重要度が第２の閾値よりも高いものを前記重要語として選抜する選抜手段と
を含む情報処理装置。
【請求項２】
前記選抜手段は、選択された前記登録キーワードのうち、現時点以前の第２の期間内に日時情報が含まれる２以上の前記登録用テキスト情報における前記重要度が第２の閾値よりも高く、かつ、前記２以上の前記登録用テキスト情報の最新の日時情報と最古の日時情報の差が所定の期間以上開いているものを前記重要語として選抜する
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記データベースには、複数の登録キーワードについて、日時情報を有する登録用テキスト情報における重要度、および関連情報が対応付けて登録されており、
前記重要語として選抜された前記登録用キーワードに対応する前記関連情報を前記データベースの中から取得する取得手段を
さらに含む請求項１または２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記解析用テキスト情報は、送信または受信された電子メールの文面である
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項５】
電子メールの送信または受信に対応する、属性情報として少なくとも日時情報を有する解析用テキスト情報の中から重要語の候補となる候補キーワードを検出する検出手段と、
複数の登録キーワードについて、属性情報として少なくとも日時情報を有する登録用テキスト情報における重要度が対応付けて登録されているデータベースの中から前記候補キーワードと一致する登録キーワードを抽出する抽出手段と、
抽出された前記登録キーワードのうち、現時点以前の第１の期間内に日時情報が含まれる登録用テキスト情報における前記重要度が、第１の閾値よりも低いものを選択する選択手段と、
選択された前記登録キーワードのうち、現時点以前の第２の期間内に日時情報が含まれる２以上の前記登録用テキスト情報における前記重要度が第２の閾値よりも高いものを前記重要語として選抜する選抜手段と
を備える情報処理装置の情報処理方法において、
前記検出手段による、電子メールの送信または受信に対応する前記解析用テキスト情報の中から前記重要語の候補となる候補キーワードを検出する検出ステップと、
前記抽出手段による、複数の登録キーワードについて、属性情報として少なくとも日時情報を有する登録用テキスト情報における重要度が対応付けて登録されているデータベースの中から前記候補キーワードと一致する登録キーワードを抽出する抽出ステップと、
前記選択手段による、抽出された前記登録キーワードのうち、現時点以前の第１の期間内に日時情報が含まれる登録用テキスト情報における前記重要度が、第１の閾値よりも低いものを選択する選択ステップと、
前記選抜手段による、選択された前記登録キーワードのうち、現時点以前の第２の期間内に日時情報が含まれる２以上の前記登録用テキスト情報における前記重要度が第２の閾値よりも高いものを前記重要語として選抜する選抜ステップと
を含む情報処理方法。
【請求項６】
前記選抜手段による前記選抜ステップは、選択された前記登録キーワードのうち、現時点以前の第２の期間内に日時情報が含まれる２以上の前記登録用テキスト情報における前記重要度が第２の閾値よりも高く、かつ、前記２以上の前記登録用テキスト情報の最新の日時情報と最古の日時情報の差が所定の期間以上開いているものを前記重要語として選抜する
請求項５に記載の情報処理方法。
【請求項７】
前記データベースには、複数の登録キーワードについて、日時情報を有する登録用テキスト情報における重要度、および関連情報が対応付けて登録されており、
前記情報処理装置は、
前記重要語として選抜された前記登録用キーワードに対応する前記関連情報を前記データベースの中から取得する取得手段を
さらに備え、
前記取得手段による、前記重要語として選抜された前記登録用キーワードに対応する前記関連情報を前記データベースの中から取得する取得ステップを
さらに含む請求項５または６に記載の情報処理方法。
【請求項８】
前記解析用テキスト情報は、送信または受信された電子メールの文面である
請求項５に記載の情報処理方法。
【請求項９】
属性情報として少なくとも日時情報を有する解析用テキスト情報から重要語を検出する情報処理装置の制御用のプログラムであって、
電子メールの送信または受信に対応する前記解析用テキスト情報の中から前記重要語の候補となる候補キーワードを検出する検出ステップと、
複数の登録キーワードについて、属性情報として少なくとも日時情報を有する登録用テキスト情報における重要度が対応付けて登録されているデータベースの中から前記候補キーワードと一致する登録キーワードを抽出する抽出ステップと、
抽出された前記登録キーワードのうち、現時点以前の第１の期間内に日時情報が含まれる登録用テキスト情報における前記重要度が、第１の閾値よりも低いものを選択する選択ステップと、
選択された前記登録キーワードのうち、現時点以前の第２の期間内に日時情報が含まれる２以上の前記登録用テキスト情報における前記重要度が第２の閾値よりも高いものを前記重要語として選抜する選抜ステップと
を含む処理を情報処理装置のコンピュータに実行させるためのプログラムが記録されている記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、情報処理装置および方法、並びに記録媒体に関し、例えば、電子メールが送受信されたときに、当該電子メールの文面に関連する情報をデータベースの中から抽出して表示させる場合に用いて好適な情報処理装置および方法、並びに記録媒体に関する。
【０００２】
【従来の技術】
構築されたデータベースの中から、条件に適合する情報を検索する技術が存在する。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
ところで、ユーザが興味をもっていると思われる情報、あるいは、必要としていると思われる情報をデータベースの中から検索し、且つ、新しすぎる情報や古すぎる情報を除去する技術は存在しない。
【０００４】
本発明はこのような状況に鑑みてなされたものであり、ユーザが興味をもっていると思われる情報、あるいは、必要としていると思われる情報をデータベースの中から検索し、且つ、新しすぎる情報や古すぎる情報を除去できるようにすることを目的とする。
【０００５】
【課題を解決するための手段】
本発明の情報処理装置は、電子メールの送信または受信に対応する解析用テキスト情報の中から重要語の候補となる候補キーワードを検出する検出手段と、複数の登録キーワードについて、属性情報として少なくとも日時情報を有する登録用テキスト情報における重要度が対応付けて登録されているデータベースの中から候補キーワードと一致する登録キーワードを抽出する抽出手段と、抽出された登録キーワードのうち、現時点以前の第１の期間内に日時情報が含まれる登録用テキスト情報における重要度が、第１の閾値よりも低いものを選択する選択手段と、選択された登録キーワードのうち、現時点以前の第２の期間内に日時情報が含まれる２以上の登録用テキスト情報における重要度が第２の閾値よりも高いものを重要語として選抜する選抜手段とを含む。
【０００６】
前記選抜手段は、選択された登録キーワードのうち、現時点以前の第２の期間内に日時情報が含まれる２以上の登録用テキスト情報における重要度が第２の閾値よりも高く、かつ、２以上の登録用テキスト情報の最新の日時情報と最古の日時情報の差が所定の期間以上開いているものを重要語として選抜するようにすることができる。
前記データベースには、複数の登録キーワードについて、日時情報を有する登録用テキスト情報における重要度、および関連情報が対応付けて登録されており、本発明の情報処理装置は、重要語として選抜された登録用キーワードに対応する関連情報をデータベースの中から取得する取得手段をさらに含むことができる。
前記解析用テキスト情報は、送信または受信された電子メールの文面であるようにすることができる。
【０００７】
本発明の情報処理方法は、検出手段による、電子メールの送信または受信に対応する解析用テキスト情報の中から重要語の候補となる候補キーワードを検出する検出ステップと、抽出手段による、複数の登録キーワードについて、属性情報として少なくとも日時情報を有する登録用テキスト情報における重要度が対応付けて登録されているデータベースの中から候補キーワードと一致する登録キーワードを抽出する抽出ステップと、選択手段による、抽出された登録キーワードのうち、現時点以前の第１の期間内に日時情報が含まれる登録用テキスト情報における重要度が、第１の閾値よりも低いものを選択する選択ステップと、選抜手段による、選択された登録キーワードのうち、現時点以前の第２の期間内に日時情報が含まれる２以上の登録用テキスト情報における重要度が第２の閾値よりも高いものを重要語として選抜する選抜ステップとを含む。
【０００８】
前記選抜手段による選抜ステップは、選択された登録キーワードのうち、現時点以前の第２の期間内に日時情報が含まれる２以上の登録用テキスト情報における重要度が第２の閾値よりも高く、かつ、２以上の登録用テキスト情報の最新の日時情報と最古の日時情報の差が所定の期間以上開いているものを重要語として選抜するようにすることができる。
前記データベースには、複数の登録キーワードについて、日時情報を有する登録用テキスト情報における重要度、および関連情報が対応付けて登録されており、前記情報処理装置は、重要語として選抜された登録用キーワードに対応する関連情報をデータベースの中から取得する取得手段をさらに備え、本発明の情報処理方法は、取得手段による、重要語として選抜された登録用キーワードに対応する関連情報をデータベースの中から取得する取得ステップをさらに含むことができる。
前記解析用テキスト情報は、送信または受信された電子メールの文面であるようにすることができる。
【０００９】
本発明の記録媒体は、電子メールの送信または受信に対応する解析用テキスト情報の中から重要語の候補となる候補キーワードを検出する検出ステップと、複数の登録キーワードについて、属性情報として少なくとも日時情報を有する登録用テキスト情報における重要度が対応付けて登録されているデータベースの中から候補キーワードと一致する登録キーワードを抽出する抽出ステップと、抽出された登録キーワードのうち、現時点以前の第１の期間内に日時情報が含まれる登録用テキスト情報における重要度が、第１の閾値よりも低いものを選択する選択ステップと、選択された登録キーワードのうち、現時点以前の第２の期間内に日時情報が含まれる２以上の登録用テキスト情報における重要度が第２の閾値よりも高いものを重要語として選抜する選抜ステップとを含む処理を情報処理装置のコンピュータに実行させるためのプログラムが記録されている。
【００１０】
本発明においては、電子メールの送信または受信に対応する解析用テキスト情報の中から重要語の候補となる候補キーワードが検出され、複数の登録キーワードについて、属性情報として少なくとも日時情報を有する登録用テキスト情報における重要度が対応付けて登録されているデータベースの中から候補キーワードと一致する登録キーワードが抽され、抽出された登録キーワードのうち、現時点以前の第１の期間内に日時情報が含まれる登録用テキスト情報における重要度が、第１の閾値よりも低いものが選択され、選択された登録キーワードのうち、現時点以前の第２の期間内に日時情報が含まれる２以上の登録用テキスト情報における重要度が第２の閾値よりも高いものが重要語として選抜される。
【００１１】
【発明の実施の形態】
図１は、本発明を適用したデスクトップマスコット（以下、エージェントと記述する）をデスクトップ上に表示するアプリケーションプログラム（以下、エージェントプログラムと記述する）の機能ブロックを示している。エージェントプログラムは、例えば、パーソナルコンピュータ（詳細は図２を参照して後述する）にインストールされて実行されるものである。
【００１２】
エージェントプログラムの機能ブロックは、関連情報のデータベースを蓄積する蓄積部１、対象となる文書に対応する関連情報をユーザに提示する提示部７、および、エージェントの表示等を制御するエージェント制御部１１から構成される。
【００１３】
蓄積部１の文書取得部２は、電子メールを送受信するアプリケーションプログラム（以下、メーラ(mailer)と記述する）によって送受信した文書やワードプロセッサプログラムによって編集された文書などのうち、文書取得部２が未取得の文書を取得して文書属性処理部３および文書内容処理部４に供給する。なお、以下においては、主に、メーラにより電子メールとして送受信した文書を例として説明する。
【００１４】
文書属性処理部３は、文書取得部２から供給される文書の属性情報を抽出し、属性情報に基づき、文書をグループ化して、文書内容処理部４および文書特徴データベース作成部５に供給する。電子メールである場合、文書の属性情報としてヘッダに記述されている情報（対象となっているメールを特定するメッセージＩＤ、参照しているメールのメッセージＩＤ(References,In-Reply-To)、宛先(To,Cc,Bcc)、送信元(From)、日付(Date)）が抽出される。
【００１５】
文書内容処理部４は、文書属性処理部３でグループ化された文書の文面を抽出し、形態素解析を施してキーワード（単語）に分割し、キーワードの出現頻度、複数の文書に亘る分布状況を求め、文書のグループ毎に、キーワードの重み（文書の主旨に関係する程度を示す値）を演算する。重みの演算には、例えば、tf・idf法(Salton,G.:Automatic Text Processing:The Transformation,Analysis, and Retrieval of Information by Computer,Addison-Wesley,1989)等を用いる。ただし、広範囲に亘って分布している単語、すなわち、例えば、ほぼ全ての文書に含まれている「よろしく」、「お願いします」等の単語は、キーワードには成り得ないので除外する。
【００１６】
文書特徴データベース作成部５は、文書属性処理部３でグループ化された文書毎に、各文書の属性情報と、文書内に含まれる全てのキーワードの重みをデータベース化してハードディスクドライブなどよりなる記憶部２９（図２）に記録する。文書特徴データベース作成部５はまた、キーワードの重みに基づき、検索用のキーワード（重要語）を選択して記録する。文書特徴データベース作成部５はさらに、検索用のキーワードを関連情報検索部６に供給し、それに対応して関連情報検索部６から返される関連情報を、検索用のキーワードに対応付けて記録する。
【００１７】
関連情報検索部６は、文書特徴データベース作成部５が選択して記録した検索用のキーワードの関連情報を検索し、検索結果のインデックスを文書特徴データベース作成部５に返す。キーワードの関連情報を検索するには、例えば、インタネット上の検索エンジンに用いる方法がある。この場合、WebページのURL(Uniform Resource Locator)やWebページのタイトルが関連情報として文書特徴データベース作成部５に返される。
【００１８】
提示部７のイベント抽出部８は、メーラが電子メールの送信や受信を終えたことや、編集中の文書のテキストデータ量が所定の閾値を超えたことを検知して、データベース問い合わせ部９に通知する。以下、メーラが電子メールの送信や受信を終えたことや、編集中の文書のテキストデータ量が所定の閾値を超えたことをイベント発生と記述する。
【００１９】
データベース問い合わせ部９は、イベント抽出部８からのイベント発生の通知に対応して、イベント発生に対応する文書（例えば、受信した電子メール）を取得し、文書属性処理部３および文書内容処理部４の処理と同様に、当該文書から属性情報とキーワードを取得する。データベース問い合わせ部９はさらに、取得した属性情報とキーワードを検索条件として文書特徴データベース作成部５が作成したデータベースを検索し、検索結果のうちのキーワードの重みが所定の条件（詳細については図６を参照して後述する）を満たすものを選択して、対応する関連情報を、イベント抽出部８を介して関連情報提示部１０に供給する。
【００２０】
関連情報提示部１０は、イベント抽出部８を介してデータベース問い合わせ部９から供給される関連情報をデスクトップ上に表示させる。
【００２１】
なお、蓄積部１の各処理は、所定の頻度（１日に１回程度、例えば、エージェントプログラムの起動時または終了等）に実行される。一方、提示部７の処理は、イベント抽出部８がイベント発生を検知する毎に実行される。
【００２２】
図２は、エージェントプログラムがインストールされて実行されるパーソナルコンピュータの構成例を示している。
【００２３】
パーソナルコンピュータは、CPU(Central Processing Unit)２１を内蔵している。CPU２１にはバス２４を介して、入出力インタフェース２５が接続されている。入出力インタフェース２５には、キーボード、マウスなどの入力デバイスよりなる入力部２６、処理結果としての例えば音声信号を出力する出力部２７、処理結果としての画像を表示するディスプレイなどよりなる表示部２８、プログラムや各種データを格納するハードディスクドライブなどよりなる記憶部２９、LAN(Local Area Network)やインタネットを介してデータを通信するモデムなどよりなる通信部３０、および、磁気ディスク３２乃至半導体メモリ３５などのプログラム格納媒体に対してデータを読み書きするドライブ３１が接続されている。バス２４には、ROM(Read Only Memory)２２およびRAM(Random Access Memory)２３が接続されている。
【００２４】
本発明のエージェントプログラムは、磁気ディスク３２乃至半導体メモリ３５に格納された状態でパーソナルコンピュータに供給され、ドライブ３１によって読み出されて、記憶部２９に内蔵されるハードディスクドライブにインストールされている。記憶部２９にインストールされているエージェントプログラムは、入力部２６に入力されるユーザからのコマンドに対応するCPU２１の指令によって、記憶部２９からRAM２３にロードされて実行される。なお、パーソナルコンピュータの起動時において自動的にエージェントプログラムが実行されるように設定しておくようにしてもよい。
【００２５】
なお、記憶部２９に内蔵されるハードディスクドライブには、エージェントプログラムの他、WWWブラウザ、メーラ、およびワードプロセッサなどのアプリケーションプログラムもインストールされており、エージェントプログラムと同様に、入力部２６に入力されるユーザからの起動コマンドに対応するCPU２１の指令によって、記憶部２９からRAM２３にロードされて実行される。
【００２６】
次に、エージェントプログラムのデータベース作成処理について、図３のフローチャートを参照して説明する。このデータベース作成処理は、エージェントプログラムが実行する処理のうちの１つであり、一日に一回程の頻度で例えば、エージェントプログラムの起動開始直後や起動終了直前などの予め設定されているタイミングに開始される。
【００２７】
ステップＳ１において、文書取得部２は、未取得の文書（例えば、前回のデータベース作成処理が終了した以降に送受信された電子メール）を、記録部２９に内蔵されるハードディスクドライブから取得して文書属性処理部３および文書内容処理部４に供給する。
【００２８】
ステップＳ２において、文書属性処理部３は、文書取得部２から供給された電子メールの文書から属性情報（メッセージＩＤ等のヘッダ情報）を抽出し、属性情報に基づき、文書をグループ化して、文書内容処理部４および文書特徴データベース作成部５に供給する。
【００２９】
ステップＳ３において、文書内容処理部４は、文書属性処理部３でグループ化された文書の本文のテキストデータを抽出し、形態素解析を施し、キーワードとして抽出する。ステップＳ４において、文書内容処理部４は、キーワードの出現頻度、複数の文書に亘る分布状況を求め、文書のグループ毎にキーワードとなる単語の重みを、例えばtf・idf法を用いて演算する。
【００３０】
ステップＳ５において、文書特徴データベース作成部５は、文書属性処理部３でグループ化された文書毎に、各文書の属性情報と文書内に含まれる全てのキーワードの重みをデータベース化する。具体的には、図４に示すように、グループ化された文書を時系列順にソートした後、グループ化された文書に含まれる全キーワード１乃至ｎの重みも時系列順にソートして記憶部２９に記録する。ここで、図４においては、例えば、重みＡ１は、文書Ａにおけるキーワード１の重みの値を示し、重みＢ２は、文書Ｂにおけるキーワード２の重みの値を示している。
さらに例えば、文書Ｂにキーワード１が含まれていない場合、重みＢ１は０となる。
【００３１】
ステップＳ６において、文書特徴データベース作成部５は、重みが所定の閾値以上であるキーワードを検索用キーワード（重要語）に選択し、または、重みが大きい順に指定した個数のキーワードを選択し、関連情報検索部６に供給する。関連情報検索部６は、文書特徴データベース作成部５からの検索用キーワードを検索条件として、インタネット上の検索エンジンにアクセスして検索結果を取得し、得られたWebページのURLやタイトルを関連情報として文書特徴データベース作成部５に出力する。
【００３２】
ステップＳ７において、文書特徴データベース作成部５は、関連情報検索部６からの関連情報を検索用キーワードに対応付けて記憶部２９に記録することにより、データベースを作成する。なお、ステップＳ６の処理とステップＳ７の処理は、ステップＳ５までの一連の処理に継続して実行する場合と、一連の処理に継続せず、所定のタイミングにおいて実行する場合がある。
【００３３】
以上のように、データベース作成処理が１日に１回程の頻度で実行されることにより、送受信した電子メールの文書に対応した関連情報がデータベース内に蓄積されることになる。なお、データベース作成処理を任意のタイミングで開始させることも可能である。
【００３４】
次に、エージェントプログラムの関連情報提示処理について、図５のフローチャートを参照して説明する。この関連情報提示処理は、上述したデータベース作成処理とは異なり、エージェントプログラムが実行されている間、繰り返して実行される。
【００３５】
ステップＳ１１において、エージェントプログラムの終了が指示されたか否かが判定され、エージェントプログラムの終了が指示されていないと判定された場合、ステップＳ１２に進む。ステップＳ１２において、イベント抽出部８は、イベント発生（電子メールの送受信の終了等）を監視する。イベント発生が検知されない場合、ステップＳ１１に戻り、それ以降の処理が繰り返され、ステップＳ１２において、イベント発生が検知された場合、ステップＳ１３に進む。
【００３６】
ステップＳ１３において、イベント抽出部８は、イベント発生をデータベース問い合わせ部９に通知する。データベース問い合わせ部９は、イベント抽出部８からのイベント発生の通知に対応して、イベント発生に対応する文書を取得し、当該文書から属性情報を抽出する。ステップＳ１４において、データベース問い合わせ部９は、イベント発生の原因となった文書からキーワードを抽出する。
【００３７】
ステップＳ１５において、データベース問い合わせ部９は、ステップＳ１３およびステップＳ１４の処理で抽出した属性情報とキーワードを条件として、文書特徴データベース作成部５が作成したデータベースを検索し、合致するものを抽出する。さらに、データベース問い合わせ部９は、検索結果として抽出したもののうち、キーワードの重みの時系列推移に着目して、以下に示す条件１および条件２を満たすキーワードを選択する。
【００３８】
キーワードの選択条件について、図６を参照して説明する。図６は、データベースに蓄積されているキーワードの重みの時系列推移の例を示している。条件１は、「キーワードの重みが、現時点以前の所定の期間Ｘ（例えば、２週間）、所定の閾値Ａ以下であること」である。条件２は、「現時点以前の所定の期間Ｙ（例えば、５週間）において、異なる２以上の文書で、キーワードの重みが所定の閾値Ｂ以上であること」である。なお、条件３「条件２における異なる２以上の文書のうち、最も古い文書と最も新しい文書が所定の期間Ｚ以上離れていること」を追加すればさらによい。
【００３９】
このような条件を用いることにより、ユーザの興味が高いと思われるキーワードを選択することが可能となる。特に、条件１によって、現時点に近い文書に含まれるキーワードは除外されるので、ユーザが現時点で意識していると思われる関連情報（新しすぎる情報）を改めて選択することを避けることができ、且つ、かなり以前の文書に含まれるキーワードも除外されるので、ユーザが現時点で思い出すことができないと思われる関連情報（古すぎる情報）を改めて選択することを避けることもできる。
【００４０】
データベース問い合わせ部９は、このようにして選択したキーワードに対応する関連情報を、イベント抽出部８を介して関連情報提示部１０に供給する。
【００４１】
図５に戻り、ステップＳ１６において、エージェント制御部１１は、ステップＳ１５の処理で選択したキーワードが含まれている文書の属性情報を、選択した理由として表示させるとともに、対応する関連情報を表示するか否かをユーザに問う入力ウィンドウ６１（図１５）をデスクトップに表示させる。
【００４２】
なお、入力ウィンドウ６１を表示させず、直接、デスクトップ上に関連情報を表示させるようにしてもよい。
【００４３】
ステップＳ１７において、ステップＳ１６の処理で表示された入力ウィンドウ６１に呼応して、ユーザが「見る」ボタンを選択したか否かが判定される。ユーザが「見る」ボタンを選択したと判定された場合、ステップＳ１８に進む。
【００４４】
ステップＳ１８において、関連情報提示部１０は、イベント抽出部８を介してデータベース問い合わせ部９から供給された関連情報をデスクトップに表示させる。
【００４５】
なお、関連情報として表示される情報は、キーワードが付与された所定のデータベースに蓄積された情報であれば、Webページのタイトルでなくてもかまわない。例えば、所定のデータベースに蓄積されている情報のインデックスを表示するようにして、ユーザのアクセス指令に対応して、当該インデックスの更に詳細な情報を表示させるようにしてもよい。
【００４６】
ステップＳ１９において、ステップＳ１８の処理により関連情報として表示されたWebページのタイトルに対して、ユーザがアクセスを指令したと判定された場合、ステップＳ２０に進む。ステップＳ２０において、WWWブラウザが起動され、当該Webページへのアクセスが行われる。
【００４７】
ステップＳ１９において、ステップＳ１８の処理により関連情報として表示されたWebページのタイトルに対して、ユーザが記録を指令したと判定された場合、ステップＳ２１に進む。ステップＳ２１において、当該WebページのタイトルおよびURLはスクラップ帳ウィンドウ５４（図１８）に記録される。なお、ステップＳ１９において、ステップＳ１８の処理により関連情報として表示されたWebページのタイトルに対して、ユーザから何の指令もなされずに所定の時間が経過したと判定された場合、ステップＳ２０またはステップＳ２１の処理はスキップされて、ステップＳ１１に戻る。
【００４８】
なお、ステップＳ１７において、ユーザが「見る」ボタンを選択しないと判定された場合、ステップＳ１８乃至ステップＳ２１の処理はスキップされて、ステップＳ１１に戻る。
【００４９】
ステップＳ１７乃至ステップＳ２１の処理に関連するエージェントの動作および台詞等については、以下において詳述する。
【００５０】
次に、デスクトップ上に表示されるエージェントの動作および台詞等の具体例について、図７および図８のフローチャートに従って説明する。なお、以下に説明する各ステップの処理のうち、エージェントの動作および台詞等の処理については、主に、機能ブロックのうちのエージェント制御部１１が実行する。
【００５１】
例えば、エージェントプログラムが起動されている状態においてメーラが起動された場合、ステップＳ３１において、図９に示すように、メーラのウィンドウ（以下、メーラウィンドウと記述する）５１の表示と重畳しない位置に、エージェント５２が登場する（表示される）。
【００５２】
なお、エージェント５２の登場は、例えば、図１０(A)乃至(D)に示す画像が順次表示されることによって、エージェントが前転しながらデスクトップ上に出現するように表現される。エージェント５１の登場とともに、エージェント５２の台詞として吹き出し５３と、保存されている関連情報が一覧表示されているスクラップ帳ウィンドウ５４（後述）が表示される。吹き出し５３の中には、例えば、図１１に示すように、登場の挨拶「おはよう、SAITOさん！」と、自己紹介「ぼく、alfだよ。」の台詞が表示される。
【００５３】
また、吹き出し５３の表示と同期して、吹き出し５３に表示された台詞と同じ意味を持つ他の言語（例えば英語の場合、”Good morning,SAITO”、”I'm Alf”）の音声信号が音声合成部（不図示）によって合成されて出力される。なお、吹き出し５３に表示された言語（いまの場合、日本語）と音声信号の言語（いまの場合、英語）を同じ言語に統一してもよい。なお、以降に表示される吹き出し５３にも対応する音声信号が同期して出力される。
【００５４】
その後、エージェント５２の表示は、ステップＳ３２において、例えば、図１２に示すように、待機中の様子（手を後に組み、つま先を上下させる）を示す動画に推移する。
【００５５】
ステップＳ３３において、メーラが終了されたか否かが判定される。メーラが終了されていないと判定された場合、ステップＳ３４に進む。ステップＳ３４において（上述した図５のステップＳ１２に対応する）、メーラに対してユーザから何らかのコマンド（メールの送受信、メールの編集、あるいは関連情報の編集等）が入力されたか否かが判定される。何らかのコマンドが入力されたと判定された場合、ステップＳ３５に進む。メーラはコマンドに対応する処理を開始する。
【００５６】
ステップＳ３５において、入力されたコマンドが判定される。メールの送信、受信、または編集のコマンドが入力されたと判定された場合、ステップＳ３６に進む。
【００５７】
ステップＳ３６において、エージェント５２の表示は、待機中の様子から、図１３に示すように、作業中の様子（手足を激しく移動する）を示す動画に推移する。この間、図５のステップＳ１３乃至Ｓ１５の処理（ユーザに推薦する関連情報を選択する処理）が実行される。
【００５８】
ステップＳ３７において、コマンドに対応して開始されたメーラの処理（例えば、メール送信など）が継続中であるか否かが判定され、メーラの作業中の処理が終了するまで待機される。待機の間、エージェント５２の表示は作業中の状態である。メーラの処理が継続中ではない、すなわち、コマンドに対応して開始されたメーラの処理が終了したと判定された場合、ステップＳ３８に進む。
【００５９】
ステップＳ３８において、再度、メーラが終了されたか否かが判定される。メーラが終了されていないと判定された場合、ステップＳ３９に進む。
【００６０】
ステップＳ３９（図５のステップＳ１６に対応する）において、エージェント５２の吹き出し５３には、先程までのメーラの処理がメール送信であった場合、例えば、「今、Ａさんにメール送ったけど、某月某日にＡさんと（タイトル）について話してたよね。その中にでてきた（キーワード）について、関連するページを見つけたよ。見てみる？」と表示される。
【００６１】
また例えば、先程までのメーラの処理がメール受信であった場合、台詞の前半が「今、Ａさんからメールがきたけど」となり、先程までのメーラの処理がメール  の編集であった場合、台詞の前半が「今、Ａさんにメール書いてるけど」となる。
【００６２】
なお、「某月某日にＡさんと（タイトル）について話してたよね。」の部分が当該関連情報が選択された理由に相当するが、関連情報の選択理由の表示を、ステップＳ３９において実行せずに、後述するステップＳ４２の処理（関連情報の表示）の後に表示するようにしてもよい。また、関連情報の選択理由の表示をユーザの指示により任意のタイミングで実行するようにしてもよい。
【００６３】
吹き出し５３に隣接する位置には、図１４に示すように、入力ウィンドウ６１が表示される。入力ウィンドウ６１には、図１５に示すように、関連情報の表示を指示するときに選択する「見る」ボタン、関連情報を表示させない時に選択する「見ない」ボタン、関連情報が選択された背景（選択理由）の再表示を指示するときに選択する「背景をもう一度教えて」ボタンが表示される。
【００６４】
入力ウィンドウ６１が表示された状態で、ステップＳ４０において、エージェント５２の表示は、図１２に示した待機中の様子を示す動画に推移し、ステップＳ４１（図５のステップＳ１７に対応する）において、入力ウィンドウ６１の中の「見る」ボタン、「見ない」ボタン、または「背景をもう一度教えて」ボタンのいずれがユーザにより選択されたかが判定される。入力ウィンドウ６１の「見る」ボタンが選択されたと判定された場合、ステップＳ４２に進む。
【００６５】
ステップＳ４２（図５のステップＳ１８に対応する）において、図１６および図１７に示すように、関連情報として推薦URL７１が表示され、エージェント５２の表示は、表示された推薦URL７１を指し示す動画に推移する。吹き出し５３には、台詞「どう？」が表示される。推薦URL７１には、通常、推薦されるWebページのタイトルが表示され、推薦URL７１の上にマウスカーソルが置かれたときだけURLも重畳して表示される。推薦URL７１は、マウスカーソルでドラッグすることにより移動可能である。
【００６６】
ステップＳ４３（図５のステップＳ１９に対応する）において、表示した推薦URL７１に対するユーザのコマンドが検出される。複数表示される個々の推薦URL７１に対するユーザのコマンドとしては、記録、アクセス、消去等がある。
【００６７】
推薦URL７１に対する記録コマンドは、例えば、記録する推薦URL７１をスクラップ帳ウィンドウ５４までドラッグアンドドロップする方法や、マウスで右クリックし、表示されるメニューの中から記録を選択する方法などが考えられる。アクセスコマンドや消去コマンドについても同様に、WWWブラウザのアイコンやゴミ箱のアイコンにドラッグアンドドロップする方法や、マウスで右クリックし、表示されるメニューの中から選択する方法、あるいはクリッカブルにする方法などが考えられる。
【００６８】
ステップＳ４３で、推薦URL７１に対する記録コマンドが検出された場合、ステップＳ４４（図５のステップＳ２１に対応する）において、エージェント５２の表示は、図１８に示すように頷く動作に推移する。スクラップ帳ウィンドウ５４の中に、記録が指示された推薦URL７１に対応するWebページのタイトルが追加される。
【００６９】
また、ステップＳ４３で、推薦URL７１に対するアクセスコマンドが検出された場合、ステップＳ４４（図５のステップＳ２０に対応する）において、エージェント５２の表示は、図１９(A)，(B)に示すように、笑顔となり喜ぶ様子に推移する。吹き出し５３には、「わーい」と表示され、対応する音声信号が出力される。
【００７０】
また、ステップＳ４３で、推薦URL７１に対する消去コマンドが検出された場合、ステップＳ４４において、エージェント５２の表示は、図２０(A)，(B)に示すように、泣き顔となって悲しみ失望した様子に推移する。吹き出し５３には、「だめかぁ」と表示され、対応する音声信号が出力される。
【００７１】
ステップＳ４４の処理が終了した後、ステップＳ３２に戻り、それ以降の処理が繰り返される。
【００７２】
なお、ステップＳ４１において、入力ウィンドウ６１の「見ない」ボタンが選択されたと判定された場合、ステップＳ３２に戻り、それ以降の処理が繰り返される。また、ステップＳ４１において、入力ウィンドウ６１の「背景をもう一度教えて」ボタンが選択されたと判定された場合、ステップＳ３９に戻り、ステップＳ３９乃至Ｓ４１の処理が繰り返される。
【００７３】
ステップＳ３８において、メーラが終了されたと判定された場合、ステップＳ４５に進む。ステップＳ４５において、吹き出し５３には、「え、そんなぁ」と表示され、対応する音声信号が出力される。ステップＳ４６において、エージェント５２の表示は消失される（図２５を参照して後述する）。
【００７４】
ステップＳ３５において、入力されたコマンドが、関連情報の編集を指示するコマンドが入力されたと判定された場合、ステップＳ４７に進む。ステップＳ４７において、関連情報編集用ウィンドウ（不図示）が表示され、エージェント５２の表示は、待機中の様子から、図１７と同様に、関連情報編集用ウィンドウを指し示す様子に推移する。その後、ユーザが関連情報編集用ウィンドウに対して編集のための入力を開始すると、ステップＳ４８において、エージェント５２の表示は、関連情報編集用ウィンドウを指し示す様子から、図１３に示した作業中の様子を示す動画に推移する。
【００７５】
ステップＳ４９において、関連情報編集処理が継続中であるか否かが判定され、関連情報編集処理が終了するまで待機する。この待機の間、エージェント５２の表示は作業中の状態である。関連情報編集処理が継続中ではない、すなわち、関連情報編集処理が終了したと判定された場合、ステップＳ５０に進む。
【００７６】
ステップＳ５０において、エージェント５２の表示は、図１８と同様に、頷く様子に推移する。吹き出し５３には、「変更したよ」と表示され、対応する音声信号が出力される。この後、ステップＳ３２に戻り、それ以降の処理が繰り返される。
【００７７】
ステップＳ３４において、メーラに対してユーザから何らかのコマンドが入力されない状態が所定の時間以上継続した場合、ステップＳ５１に進む。ステップＳ５１において、エージェント５２の表示は、所定の時間が経過する毎に、移動の状態、遊びの状態、睡眠の状態に順次推移する。この待機中の処理の詳細について、図８のフローチャートを参照して説明する。
【００７８】
ステップＳ６１において、エージェント５２の表示は、図１２に示した待機中の状態から、図２１または図２２に示した画像を用いて表現される移動の状態に推移する。
【００７９】
エージェント５２の移動は、表示されているウィンドウと重畳しないようにデスクトップ上を横方向あるいは縦方向に行われる。なお、アクティブであるウィンドウ（いまの場合、メーラウィンドウ５１）を検出して、その周囲を横方向あるいは縦方向に行うようにしてもよい。エージェント５２がデスクトップ上を横方向（例えば、右方向）に移動するときには、例えば図２１(A)乃至(D)に示す画像が順次用いられることにより、いわゆるワープしたかのような表現が実現される。具体的には、エージェント５２の表示は、移動開始位置において、図２１(A)に示すように、体の向きが移動する方向とされ、その後、指向している方向にジャンプすると、図２１(B)に示すように、頭部から順に消滅して行く。そして、移動終了位置において、図２１(C)に示すように、脚部から順に表示されて、最終的には、図２１(D)に示すように全身が表示される。
【００８０】
エージェント５２がデスクトップ上を上下方向に移動するときには、例えば図２２(A)乃至(G)に示す画像が順次用いられる。すなわち、エージェント５２は、移動開始位置において、図２２(A)に示すように、自身の尻尾（先端がコンセントプラグの形状をしている）を手で握り、図２２(B)に示すように、尻尾の先端を頭上付近に差し込む。この後、エージェント５２の表示は、図２２(C)および図２２(D)に順次示すように、体の下部から徐々にロープに変身し、図２２(E)に示すように、１本のロープになってその状態で移動終了位置まで移動する。移動終了位置においては、図２２(F)および図２２(G)に順次示すように、頭部から順に復元されて、最終的に全身が表示される。
【００８１】
このように、エージェント５２の移動を、いわゆるワープによって表現したり、１本のロープに変身させて表現したりすることにより、移動中を表現するために使われるリソース（メモリなど）の量を軽減させることが可能となる。
【００８２】
図８に戻り、ステップＳ６２において、イベント（メールの送受信、メールの編集、あるいは関連情報の編集等を指示するコマンドの入力）が発生したか否かが判定される。イベントが発生していないと判定された場合、ステップＳ６３に進む。
【００８３】
ステップＳ６３において、エージェント５２の表示が移動の状態に推移した後、所定の時間が経過したか否かが判定され、所定の時間が経過したと判定されるまで、ステップＳ６２およびステップＳ６３の処理が繰り返される。ステップＳ６３において、所定の時間が経過したと判定された場合、ステップＳ６４に進む。
【００８４】
ステップＳ６４において、エージェント５２の表示は、移動の状態から、例えば図２３に示す画像で表現される遊びの状態に推移する。図２３(A)は、エージェント５２が蛇と戯れている状態を示しており、図２３(B)は、エージェント５２が尻尾の先端を上方に差し込み、そこを支点としてぶら下がり揺れている状態を示している。
【００８５】
ステップＳ６５において、イベントが発生したか否かが判定される。イベントが発生していないと判定された場合、ステップＳ６６に進む。ステップＳ６６において、エージェント５２の表示が遊びの状態に推移した後、所定の時間が経過したか否かが判定され、所定の時間が経過したと判定されるまで、ステップＳ６５およびステップＳ６６の処理が繰り返される。ステップＳ６６において、所定の時間が経過したと判定された場合、ステップＳ６７に進む。
【００８６】
ステップＳ６７において、エージェント５２の表示は、遊びの状態から、例えば図２４に示す画像で表現される睡眠の状態に推移する。ステップＳ６８において、イベントが発生したか否かが判定され、イベントが発生したと判定されるまで待機される。ステップＳ６８において、イベントが発生したと判定された場合、図７のステップＳ３５にリターンし、それ以降の処理が実行される。
【００８７】
なお、ステップＳ６２、またはステップＳ６５において、イベントが発生したと判定された場合も同様に、図７のステップＳ３５にリターンし、それ以降の処理が実行される。
【００８８】
また、図８のフローチャートには図示していないが、待機中の処理が実行されている最中において、メーラが終了されたと判定された場合は、ステップＳ４６にリターンする。同様に、図７のステップＳ３３において、メーラが終了されたと判定された場合はステップＳ４６に進む。
【００８９】
ステップＳ４６において、エージェント５２の表示は、例えば図２５(A)および図２５(B)に示す画像を用いた表現により、手を振りながら背を向けて遠方に立ち去り、その姿が徐々に小さくなってやがて消失する。
【００９０】
なお、エージェント５２の消去とともに、吹き出し５３、スクラップ帳ウィンドウ５４、および推薦URL７１等の表示も消去される。
【００９１】
以上のように、本発明によれば、電子メール等の文書からキーワードを抽出し、関連情報を推薦する一連の処理に対応して、エージェントが動作するので、エージェントに対して信頼性が感じられるようになる。
【００９２】
ところで、上述したエージェントの動作および吹き出しの中の台詞の表示、並びに、表示された台詞に対応する音声信号の出力については、本発明のエージェントプログラムだけでなく、他のアプリケーション、例えば、ゲームやワードプロセッサのヘルプ画面等に適用することが可能である。さらに、テレビジョン受像機、ビデオカメラ、カーナビゲーション等のディスプレイに表示されるキャラクタに適用することも可能である。
【００９３】
また、同一のパーソナルコンピュータを複数のユーザが操作する場合、エージェントの種類を複数用意して、ユーザ毎に表示されるエージェントの種類を違えるようにしてもよい。さらに、同一のユーザが複数のパーソナルコンピュータ上で当該エージェントプログラムを利用する場合、異なるパソコン上においても同じエージェントが表示されるようにしてもよい。
【００９４】
さらに、本発明のエージェントプログラムは、上述したようにメーラによって送受信される文書やワードプロセッサプログラムで編集される文書の他、例えば、チャット、電子ニュース、電子掲示板等の文書や音声信号をテキスト化した文書など、属性情報としてタイムスタンプが付与されている文書に対応して動作するようにさせることができる。
【００９５】
次に、本発明のプログラム格納媒体について説明する。上述した一連の処理は、ハードウェアにより実行させることもできるが、通常、ソフトウェアにより実行させる。一連の処理をソフトウェアにより実行させる場合には、そのソフトウェアを構成するプログラムが、専用のハードウェアに組み込まれているコンピュータ、または、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能な、例えば汎用のパーソナルコンピュータなどに、プログラム格納媒体からインストールされる。
【００９６】
コンピュータにインストールされ、コンピュータによって実行可能な状態とされるプログラムを格納するプログラム格納媒体は、図２に示すように、コンピュータとは別に、ユーザにプログラムを提供するために配布される、プログラムが記録されている磁気ディスク３２（フロッピディスクを含む）、光ディスク３３（CD-ROM(Compact Disc-Read Only Memory)、DVD(Digital Versatile Disc)を含む）、光磁気ディスク３４（ＭＤ(Mini Disc)を含む）、もしくは半導体メモリ３５などよりなるパッケージメディア、または、プログラムが一時的もしくは永続的に格納されるROM２２や記憶部２９を構成するハードディスクなどにより構成される。プログラム格納媒体へのプログラムの格納は、必要に応じてルータ、モデムなどのインタフェースを介して、ローカルエリアネットワーク、インタネット、ディジタル衛星放送といった、有線または無線の通信媒体を利用して行われる。
【００９７】
なお、本明細書において、プログラム格納媒体に格納されるプログラムを記述するステップは、記載された順序に従って時系列的に行われる処理はもちろん、必ずしも時系列的に処理されなくとも、並列的あるいは個別に実行される処理をも含むものである。
【００９８】
【発明の効果】
以上のように、本発明によれば、ユーザが興味をもっていると思われる情報、あるいは、必要としていると思われる情報をデータベースの中から検索し、且つ、新しすぎる情報や古すぎる情報を除去することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明を適用したエージェントプログラムの機能ブロックの一構成例を示す図である。
【図２】エージェントプログラムをインストールして実行させるパーソナルコンピュータの構成例を示すブロック図である。
【図３】エージェントプログラムのデータベース作成処理を説明するフローチャートである。
【図４】図３のステップＳ５の処理を説明するための図である。
【図５】エージェントプログラムの関連情報提示処理を説明するフローチャートである。
【図６】図５のステップＳ１５の処理を説明するための図である。
【図７】エージェントの動作等を説明するフローチャートである。
【図８】図７のステップＳ５１の待機中の処理の詳細を説明するフローチャートである。
【図９】デスクトップ上に表示されたエージェント５２の表示例を示す図である。
【図１０】エージェント５２が登場するときの表示例を示す図である。
【図１１】エージェント５２の台詞である吹き出し５３の表示例を示す図である。
【図１２】エージェント５２が待機中であるときの表示例を示す図である。
【図１３】エージェント５２が作業中であるときの表示例を示す図である。
【図１４】デスクトップ上に表示された入力ウィンドウ６１の表示例を示す図である。
【図１５】入力ウィンドウ６１の表示例を示す図である。
【図１６】デスクトップ上に表示された推薦URL７１の表示例を示す図である。
【図１７】エージェント５２が指示中であるときの表示例を示す図である。
【図１８】デスクトップ上に表示されたスクラップ帳ウィンドウ５４の表示例を示す図である。
【図１９】エージェント５２が喜びの状態であるときの表示例を示す図である。
【図２０】エージェント５２が悲しみの状態であるときの表示例を示す図である。
【図２１】エージェント５２が横方向に移動するときの表示例を示す図である。
【図２２】エージェント５２が縦方向に移動するときの表示例を示す図である。
【図２３】エージェント５２が遊びの状態であるときの表示例を示す図である。
【図２４】エージェント５２が睡眠の状態であるときの表示例を示す図である。
【図２５】エージェント５２が立ち去るときの表示例を示す図である。
【符号の説明】
１  蓄積部，  ２  文書取得部，  ３  文書属性処理部，  ４  文書内容処理部，  ５  文書特徴データベース作成部，  ６  関連情報検索部，  ７  提示部，  ８  イベント抽出部，  ９  データベース問い合わせ部，  １０  関連情報提示部，  １１  エージェント制御部，  ３２  磁気ディスク，  ３３  光ディスク，  ３４  光磁気ディスク，  ３５  半導体メモリ，  ５２  エージェント，  ５３  吹き出し，  ５４  スクラップ帳ウィンドウ，  ６１  入力ウィンドウ，  ７１  推薦URL
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
0004605415.tif 000005
【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
0004605415.tif 000023
【図２３】
0004605415.tif 000024
【図２４】
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【図２５】
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