【手続補正書】
【提出日】平成15年5月13日(2003.5.13)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】図面の簡単な説明
【補正方法】変更
【補正の内容】
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施形態に係る情報検索システムの構成図である。
【図２】実施形態のＷＷＷページ検索システムにおける情報登録処理の手順を説明するフローチャートである。
【図３】実施形態のＷＷＷページ検索システムにおける情報検索処理の手順を説明するフローチャートである。
【図４】自然言語文書を例示する説明図である。
【図５】自然言語文書から抽出した概念集合（テーブル）を例示する説明図である。
【図６】意味解析を用いた概念抽出装置のシステム構成図である。
【図７】意味解析を用いた概念情報抽出処理を説明するフローチャートである。
【図８】意味解析を用いた概念情報抽出処理における自然言語文書（第１の具体例）を例示する説明図である。
【図９】図８の自然言語文書からの抽出結果である概念情報（製品テーブル）を例示する説明図である。
【図１０】概念への対応情報を付加した動詞格フレーム辞書を例示する説明図である。
【図１１】意味素辞書を例示する説明図である。
【図１２】意味解析を用いた概念情報抽出処理における自然言語文書（第２の具体例）を例示する説明図である。
【図１３】図８の自然言語文書からの抽出結果である概念情報（製品テーブル）を例示する説明図である。
【図１４】意味素間の相関関係を例示する説明図である。
【図１５】実施形態における文脈・構造解析を用いた概念情報抽出装置のシステム構成図である。
【図１６】文脈・構造解析を用いた概念情報抽出処理を説明するフローチャートである。
【図１７】図４の自然言語文書について文脈構造解析を行った結果であり、自然言語文書と文脈領域との対応関係を例示する説明図である。
【図１８】図４の自然言語文書について文脈構造解析を行った結果であり、文脈階層構造を表す内部データ構造を例示する説明図である。
【図１９】図４の自然言語文書をＨＴＭＬで記述したときの自然言語文書を例示する説明図である。
【図２０】文脈領域の抽出知識を例示する説明図である。
【図２１】文脈階層構造の解析処理の手順を説明するフローチャートである。
【図２２】意味素のみを活用した形式の文脈情報抽出知識を例示する説明図である。
【図２３】抽出要素・共起要素の意味素・言語マーカー・語順等を活用した文脈情報抽出知識を例示する説明図（その１）である。
【図２４】抽出要素・共起要素の意味素・言語マーカー・語順等を活用した文脈情報抽出知識を例示する説明図（その２）である。
【図２５】文脈情報抽出知識を活用して文脈情報を抽出する処理手順を説明するフローチャートである。
【図２６】知識間相関ルールを例示する説明図である。
【図２７】抽出カラム対応度テーブルを例示する説明図である。
【図２８】処理途中の文脈情報の状態を例示する説明図である。
【図２９】文脈情報抽出知識を活用して抽出された文脈情報を例示する説明図である。
【図３０】拡張された正規表現で記述した文脈情報抽出知識を例示する説明図である。
【図３１】概念記述領域決定と概念情報抽出の処理手順を説明するフローチャートである。
【図３２】抽出された概念情報候補を例示する説明図である。
【図３３】概念キー知識を例示する説明図である。
【図３４】概念記述領域の候補領域としてノードＮＤ５を仮定した場合に抽出される概念情報候補を例示する説明図である。
【図３５】ノードＮＤ１６のセルを候補領域とした場合に抽出される概念情報候補を例示する説明図である。
【図３６】ノードＮＤ１０の行を候補領域とした場合に抽出される概念情報候補を例示する説明図である。
【図３７】概念情報の重複解決処理前の段階での抽出済み概念情報の状態を例示する説明図である。
【図３８】重み付け処理を行った場合の概念情報転置インデックスを例示する説明図である。
【図３９】対応属性情報を保持した形式の概念情報転置インデックスを例示する説明図である。
【図４０】検索概念集合の一例（その１）を例示する説明図である。
【図４１】検索概念集合の一例（その２）を例示する説明図である。
【図４２】検索概念集合の一例（その３）を例示する説明図である。
【図４３】検索概念集合の一例（その４）を例示する説明図である。
【図４４】検索概念集合の一例（その５）を例示する説明図である。
【図４５】保存要素の指定を可能にして一般化した情報抽出知識を例示する説明図（その１）である。
【図４６】保存要素の指定を可能にして一般化した情報抽出知識を例示する説明図（その２）である。
【図４７】保存要素の指定を可能にして一般化した情報抽出知識を例示する説明図（その３）である。
【図４８】保存要素の指定を可能にして一般化した情報抽出知識を例示する説明図（その４）である。
【図４９】従来例のＷＷＷページ検索システムのシステム構成を表す構成図である。
【図５０】従来例のＷＷＷページ検索システムにおける情報登録処理の一般的手順を説明するフローチャートである。
【図５１】キーワードへの重み付け処理を行った場合の転置インデックスを例示する説明図である。
【図５２】図４の自然言語文書を情報登録した場合に抽出されるキーワード集合を例示する説明図である。
【図５３】従来例のＷＷＷページ検索システムにおける情報検索処理の一般的手順を説明するフローチャートである。
【符号の説明】
１０１    概念抽出装置
１０２    概念登録装置
１０３    概念検索装置
１０４，４９０８    データベース
１０５    概念検索文解析装置
１０６，４９０９    ＣＰＵ
１０７，４９１０    メインメモリ
１０８，４９１１    ディスプレイ
１０９，４９１２    キーボード
１１０，４９１３    自然言語文書群
１１１，４９１４    データバス
１１２，４９１５    インターネット
２０２，３０３，７０２，２５０２    自然言語文書
２０３    概念集合
２０５，５００８    文書ＩＤ
３０５    概念検索文
３０６    検索概念集合
６０１    形態素解析装置
６０２    動詞抽出装置
６０３    格要素特定装置
６０４    格要素からの概念作成装置
６０５    動詞格フレーム辞書
６０６    意味素辞書
６０７    格要素・概念対応情報
７０３，２５０３    形態素
７１１，３１１５    概念情報
１５０１    文脈階層構造解析装置
１５０２    文脈情報抽出装置
１５０３    概念記述領域決定型概念情報抽出装置
ＡＲ１〜ＡＲ２５    文脈領域
ＮＤ１〜ＮＤ２５    ノード
ＲＡ１．１〜ＲＡ６．２，ＲＢ１．１〜ＲＢ６．２    知識ＩＤ
２５０８    文脈情報抽出知識
２５１５，３１０４    文脈情報
３１０６    概念キー知識
３１０７    抽出済み概念情報
ＲＣ１．１〜ＲＣ７．６    知識ＩＤ
４９０１    キーワード抽出装置
４９０２    形態素解析装置
４９０３    ストップワード除去装置
４９０４    ステミング処理装置
４９０５    キーワードへの重み付け装置
４９０６    キーワード登録装置
４９０７    キーワード検索装置
４９１６    キーワード検索文解析装置
５００２，５３０３    自然言語文書
５００６    キーワード集合
５３０６    キーワード検索文
５３０８    検索キーワード集合