(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
露出が適正な画像を選択するときの選択対象とされる複数の画像のうちの何れかが露出が不適正な画像として指定されることにより、指定された画像の輝度値のヒストグラムから露出が不適正とする輝度値の上限範囲及び下限範囲を設定し、
前記露出が不適正な画像として指定された前記画像について、全画素数に対する前記露出が不適正とする輝度値の前記上限範囲に含まれる画素数と前記下限範囲に含まれる画素数との和の画素数の割合を基準割合として設定し、
前記選択対象とされる前記画像のそれぞれについて、該当画像の全画素数に対する前記露出が不適正とする輝度値の前記上限範囲に含まれる画素数と前記下限範囲に含まれる画素数との和の画素数の割合を演算し、
演算した割合が前記基準割合に満たない画像を前記露出が適正な画像と判定し、前記演算した割合が前記基準割合以上の画像を前記露出が不適正な画像と判定し、
前記露出が適正な画像と判定された前記画像と前記露出が不適正な画像と判定された前記画像とを区分けして表示手段に表示する、
ことを特徴とする画像の表示処理方法。
【請求項２】
前記表示手段に選択対象画像表示領域及び非選択画像表示領域を設け、前記選択対象画像表示領域に表示された前記選択対象とされた前記複数の画像の何れかが、前記非選択画像表示領域へ移動されて表示されることにより、前記非選択画像表示領域に移動された前記画像に基づいて前記露出が不適正とする輝度値の範囲及び前記基準割合を設定する、ことを特徴とする請求項１に記載の画像の表示処理方法。
【請求項３】
前記露出が不適正な画像と判定された前記画像を、前記選択対象画像表示領域から前記非選択画像表示領域へ移動させて表示する、ことを特徴とする請求項２に記載の画像の表示処理方法。
【請求項４】
露出が適正な画像を選択するときの選択対象とされる複数の画像が記憶された記憶手段と、
前記記憶手段に記憶された前記複数の画像のうちの何れかが露出が不適正な画像として指定されることにより、指定された画像の輝度値のヒストグラムから露出が不適正とする輝度値の上限範囲及び下限範囲を設定する設定手段と、
前記露出が不適正な画像として指定された前記画像について、全画素数に対する前記露出が不適正とする輝度値の前記上限範囲に含まれる画素数と前記下限範囲に含まれる画素数との和の画素数の割合を基準割合として設定する割合設定手段と、
前記選択対象とされる前記画像のそれぞれについて、該当画像の全画素数に対する前記露出が不適正とする輝度値の前記上限範囲に含まれる画素数と前記下限範囲に含まれる画素数との和の画素数の割合を演算し、演算した割合が前記基準割合に満たない画像を前記露出が適正な画像と判定し、前記演算した割合が前記基準割合以上の画像を前記露出が不適正な画像と判定する判定手段と、
前記判定手段により前記露出が適正な画像と判定された前記画像と前記露出が不適正な画像と判定された前記画像とを区分けして表示手段に表示する表示制御手段と、
を含む画像処理装置。
【請求項５】
前記表示手段に選択対象画像表示領域及び非選択画像表示領域が設けられ、前記選択対象画像表示領域に表示された前記選択対象とされた前記複数の画像の何れかが、前記非選択画像表示領域へ移動されて表示されることにより、前記設定手段が、前記非選択画像表示領域に移動された前記画像に基づいて前記露出が不適正とする輝度値の範囲を設定する、請求項４に記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記表示制御手段が、前記露出が不適正な画像と判定された前記画像を、前記選択対象画像表示領域から前記非選択画像表示領域へ移動させて表示する、請求項５に記載の画像処理装置。
【請求項７】
画像処理装置に設けられたコンピュータを、
露出が適正な画像を選択するときの選択対象とされる複数の画像が記憶された記憶手段と、
前記記憶手段に記憶された前記複数の画像のうちの何れかが露出が不適正な画像として指定されることにより、指定された画像の輝度値のヒストグラムから露出が不適正とする輝度値の上限範囲及び下限範囲を設定する設定手段と、
前記露出が不適正な画像として指定された前記画像について、全画素数に対する前記露出が不適正とする輝度値の前記上限範囲に含まれる画素数と前記下限範囲に含まれる画素数との和の画素数の割合を基準割合として設定する割合設定手段と、
前記選択対象とされる前記画像のそれぞれについて、該当画像の全画素数に対する前記露出が不適正とする輝度値の前記上限範囲に含まれる画素数と前記下限範囲に含まれる画素数との和の画素数の割合を演算し、演算した割合が前記基準割合に満たない画像を前記露出が適正な画像と判定し、前記演算した割合が前記基準割合以上の画像を前記露出が不適正な画像と判定する判定手段と、
前記判定手段により前記露出が適正な画像と判定された前記画像と前記露出が不適正な画像と判定された前記画像とを区分けして表示手段に表示する表示制御手段と、
して機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、デジタルスチルカメラなどの撮像装置によって撮影され、画像データとして保存された撮影画像などの画像の表示処理方法、画像処理装置及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
デジタルビデオカメラ、デジタルスチルカメラ（デジタルカメラ、以下一例としてデジタルカメラとする）によって撮影された静止画などの撮影画像は、パーソナルコンピュータを介して、ＣＤ、ＤＶＤなどの各種の記録メディアや、ＨＤＤなどの記録媒体に保存することができる。
【０００３】
ところで、デジタルカメラの高機能化が進み、各種の画像撮影にデジタルカメラが多用され、また、同一の被写体に対して多数枚の画像撮影が行われることが多い。
【０００４】
これに伴い、記録メディアやＨＤＤなどの記録媒体に保存される画像（画像データ）数が増加しており、このために、保存画像の整理や、印刷出力するときにおいて、最適な撮影画像を選択する作業が必要となる。
【０００５】
最適な撮影画像の選択の基準としては、撮影画像の露出状態が挙げられるが、画像データの露出オーバー／アンダーを画像データから判断することは容易ではなく、ここから、撮影データから算出したヒストグラムを補助的に表示して、露出状態を判断可能とする提案がなされている（例えば、特許文献１、特許文献２、特許文献３参照。）。
【０００６】
特許文献１では、撮像素子から出力される映像信号の所定区間の輝度レベルの分布状態を算出し、算出した輝度レベルの分布状態を、例えば、映像信号に基づいた画像に重ねて表示することにより、露出状態が判断可能となるように提案している。
【０００７】
また、特許文献２では、撮像手段によって撮像された画像の輝度分布を示すグラフを生成し、生成したグラフを表示手段に表示するときに、調整手段による露出の調整状態に応じてグラフの表示色を変化させることにより、露出の調整作業を容易にするように提案している。
【０００８】
さらに、特許文献３では、撮影画像からヒストグラムを生成し、生成したヒストグラムを表示するときに、輝度範囲を設定することにより、設定した輝度範囲となるように露出調整を行う提案がなされている。
【特許文献１】特開平７−３８８０１号公報
【特許文献２】特開２００１−２４５２０４号公報
【特許文献３】特開２００４−９６６２４号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００９】
しかしながら、上記提案の何れも、露出の適正を判断するための補助的な処理及び表示であり、多数の画像に対しては、その一つ一つについて露出状態を判断しなければならないという問題がある。
【００１０】
本発明は上記事実に鑑みてなされたものであり、多数の画像の中から露出などの適正な画像を簡単にかつ的確に判断することができる画像の表示処理方法、画像処理装置及びプログラムを提案することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
上記目的を達成する本発明の画像の表示処理方法は、露出が適正な画像を選択するときの選択対象とされる複数の画像のうちの何れかが露出が不適正な画像として指定されることにより、指定された画像の輝度値のヒストグラムから露出が不適正とする輝度値の上限範囲及び下限範囲を設定し、前記露出が不適正な画像として指定された前記画像について、全画素数に対する前記露出が不適正とする輝度値の前記上限範囲に含まれる画素数と前記下限範囲に含まれる画素数との和の画素数の割合を基準割合として設定し、前記選択対象とされる前記画像のそれぞれについて、該当画像の全画素数に対する前記露出が不適正とする輝度値の前記上限範囲に含まれる画素数と前記下限範囲に含まれる画素数との和の画素数の割合を演算し、演算した割合が前記基準割合に満たない画像を前記露出が適正な画像と判定し、前記演算した割合が前記基準割合以上の画像を前記露出が不適正な画像と判定し、前記露出が適正な画像と判定された前記画像と前記露出が不適正な画像と判定された前記画像とを区分けして表示手段に表示する、ことを特徴とする。
また、本発明の画像処理装置は、露出が適正な画像を選択するときの選択対象とされる複数の画像が記憶された記憶手段と、前記記憶手段に記憶された前記複数の画像のうちの何れかが露出が不適正な画像として指定されることにより、指定された画像の輝度値のヒストグラムから露出が不適正とする輝度値の上限範囲及び下限範囲を設定する設定手段と、前記露出が不適正な画像として指定された前記画像について、全画素数に対する前記露出が不適正とする輝度値の前記上限範囲に含まれる画素数と前記下限範囲に含まれる画素数との和の画素数の割合を基準割合として設定する割合設定手段と、前記選択対象とされる前記画像のそれぞれについて、該当画像の全画素数に対する前記露出が不適正とする輝度値の前記上限範囲に含まれる画素数と前記下限範囲に含まれる画素数との和の画素数の割合を演算し、演算した割合が前記基準割合に満たない画像を前記露出が適正な画像と判定し、前記演算した割合が前記基準割合以上の画像を前記露出が不適正な画像と判定する判定手段と、前記判定手段により前記露出が適正な画像と判定された前記画像と前記露出が不適正な画像と判定された前記画像とを区分けして表示手段に表示する表示制御手段と、を含む。
さらに、本発明のプログラムは、画像処理装置に設けられたコンピュータを、露出が適正な画像を選択するときの選択対象とされる複数の画像が記憶された記憶手段と、前記記憶手段に記憶された前記複数の画像のうちの何れかが露出が不適正な画像として指定されることにより、指定された画像の輝度値のヒストグラムから露出が不適正とする輝度値の上限範囲及び下限範囲を設定する設定手段と、前記露出が不適正な画像として指定された前記画像について、全画素数に対する前記露出が不適正とする輝度値の前記上限範囲に含まれる画素数と前記下限範囲に含まれる画素数との和の画素数の割合を基準割合として設定する割合設定手段と、前記選択対象とされる前記画像のそれぞれについて、該当画像の全画素数に対する前記露出が不適正とする輝度値の前記上限範囲に含まれる画素数と前記下限範囲に含まれる画素数との和の画素数の割合を演算し、演算した割合が前記基準割合に満たない画像を前記露出が適正な画像と判定し、前記演算した割合が前記基準割合以上の画像を前記露出が不適正な画像と判定する判定手段と、前記判定手段により前記露出が適正な画像と判定された前記画像と前記露出が不適正な画像と判定された前記画像とを区分けして表示手段に表示する表示制御手段と、して機能させる。
【００１２】
この発明によれば、複数の撮影画像などの画像から所望の画像を選択して、各種の処理を行うために表示するときに、露出が不適正な画像として指定された画像から、露出が不適正とする輝度値の上限範囲及び下限範囲を設定すると共に、全画素数に対する前記露出が不適正とする輝度値の前記上限範囲に含まれる画素数と前記下限範囲に含まれる画素数との和の画素数の割合とする基準割合を設定する。判定手段は、露出が不適正とする輝度値の上限範囲及び下限範囲と基準割合を用い、複数の画像のそれぞれについて、露出が適正な画像か又は露出が不適正な画像かを判定する。
【００１３】
この判定結果に基づいて、露出が適正な画像と露出が不適正な画像とを区別して表示手段に表示する。
【００１４】
これにより、複数の画像から所望の画像を選択する作業を自動化することができ、簡単にかつ的確に選択された画像が得られる。
【００１５】
このような本発明の画像の表示処理方法においては、前記表示手段に選択対象画像表示領域及び非選択画像表示領域を設け、前記選択対象画像表示領域に表示された前記選択対象とされた前記複数の画像の何れかが、前記非選択画像表示領域へ移動されて表示されることにより、前記非選択画像表示領域に移動された前記画像に基づいて前記露出が不適正とする輝度値の範囲及び前記基準割合を設定することができ、また、本発明の画像処理装置においては、前記表示手段に選択対象画像表示領域及び非選択画像表示領域が設けられ、前記選択対象画像表示領域に表示された前記選択対象とされた前記複数の画像の何れかが、前記非選択画像表示領域へ移動されて表示されることにより、前記設定手段が、前記非選択画像表示領域に移動された前記画像に基づいて前記露出が不適正とする輝度値の範囲を設定することができる。
【００１６】
これにより、選択対象とする撮影画像、露出が適正な画像及び露出が不適正な画像の視認が可能となる。
【００１７】
また、本発明の画像の表示処理方法は、前記表示手段に選択対象画像表示領域及び非選択画像表示領域を設け、前記選択対象画像表示領域に表示された前記選択対象とされた前記複数の画像の何れかが、前記非選択画像表示領域へ移動されて表示されることにより、前記非選択画像表示領域に移動された前記画像を前記露出が不適正な画像として指定された画像として前記露出が適正とする輝度値の範囲を設定し、本発明の画像処理装置は、前記表示手段に選択対象画像表示領域及び非選択画像表示領域が設けられ、前記選択対象画像表示領域に表示された前記選択対象とされた前記複数の画像の何れかが、前記非選択画像表示領域へ移動されて表示されることにより、前記設定手段が、前記非選択画像表示領域に移動された前記画像を前記露出が不適正な画像として指定された画像として前記輝度値の範囲を設定する。
【００１８】
このような発明においては、選択画像表示領域と非選択画像表示領域に画像を表示するときに、該当画像を特定可能とするアイコンなどの指標を用いることができ、これにより、各画像を的確に識別することができる。
【００１９】
また、画像の表示方法においては、サムネイルなどを用いて画像をアイコンで表示し、そのアイコンに指標を付与することにより露出が適正な画像か露出が不適正な画像かを識別可能とすると共に、画像に対する選択操作が可能となるようにするなどの任意の表示方法を適用することができる。
【００２０】
また、本発明の画像の表示処理方法においては、前記露出が不適正な画像と判定された前記画像を、前記選択対象画像表示領域から前記非選択画像表示領域へ移動させて表示し、本発明の画像処理装置は、前記表示制御手段が、前記露出が不適正な画像と判定された前記画像を、前記選択対象画像表示領域から前記非選択画像表示領域へ移動させて表示する。
【００２３】
このような本発明においては、画素統計値を画素ごとの輝度値とすることができ、輝度値のヒストグラムを画像ごとに画像データから演算するものであっても良い。
【００２５】
デジタルスチルカメラなどの撮像装置では、撮影画像の画像データを画像ファイルとして記録メディアに保存するときに、撮影画像の画像データ（例えばＲ、Ｇ、Ｂの各色成分のデータ）から輝度信号Ｙと、色差を示すマクロ信号Ｃｒ、Ｃｂ（ＹＣ信号）を生成し、画像データをＹＣ信号として保存することにより、データ量の削減を図るようにすることが多く、このときの輝度信号Yを、画素統計値として用いることができる。
【００２６】
これにより、撮影画像の画像ファイルに記録されているデータを用いることができるので、画素統計値の演算を行うことによる処理負荷の増大を抑え、また、選択画像の表示に要する時間短縮を図ることが可能となる。
【発明の効果】
【００２９】
以上説明したように本発明によれば、露出が不適正な画像として指定された画像に基づいて露出の適正な画像を露出の不適正な画像を区別して表示するので、多数の画像から適正な露出状態などの所望の画像を容易にかつ的確に選択することが可能となるという優れた効果が得られる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００３０】
以下に、図面を参照しながら本発明の実施の形態を説明する。
〔第１の実施の形態〕
図１には、本実施の形態に適用した画像処理装置１０の概略構成を示している。この画像処理装置１０は、ＣＯＵ１２、ＲＯＭ１４、ＲＡＭ１６等が、データバス、アドレスバス及びコントロールバスを含むバス１８によって接続されている。なお、このような画像処理装置１０は、一般的構成のパーソナルコンピュータ（ＰＣ）等を適用することができる。
【００３１】
画像処理装置１０には、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｏインターフェイス）２０が設けられ、このＩ／Ｏインターフェイス２０が、バス１８に接続している。
【００３２】
このＩ／Ｏインターフェイス２０には、ＨＤＤ２２が接続している。このＨＤＤ２２には、ＯＳと共に各種のアプリケーションプログラム、各種のデータが記憶されており、ＣＰＵ１２は、ＨＤＤ２２に記憶されているＯＳ及びアプリケーションプログラム（アプリケーションソフト）を読み込んで、画像処理などの各種の処理を実行する。
【００３３】
また、Ｉ／Ｏインターフェイス２０には、入力デバイスとするキーボード２４および、マウスなどのポインティングデバイス（例えば、マウス２６）が接続されている。また
これと共に、Ｉ／Ｏインターフェイス２０には、ビデオＲＡＭ（ＶＲＡＭ）２８及びグラフィックコントローラ３０を備えたビデオカード３２を介して、液晶ディスプレイなどのモニタ３４が接続している。
【００３４】
これにより、画像処理装置１０では、モニタ３４に各種の画面を表示しながら、キーボード２４及びマウス２６の操作によって表示画面に基づいた各種の処理が可能となっている。
【００３５】
一方、画像処理装置１０には、例えば、デジタルスチルカメラ（デジタルカメラ）３６によって撮影された画像ファイルの取り込みが可能となっている。この撮影画像の取り込みは、例えば、ＵＳＢ（universal  selial  bus）、ＩＥＥＥ１９３４などの所定規格によってＩ／Ｏインターフェイス２０とデジタルカメラ３６を接続して行うものであってもよく、デジタルカメラ３６で撮影画像の保存に用いる記録メディア３８が装着されるメディアコントローラ４０がＩ／Ｏインターフェイス２０に接続され、メディアコントローラ４０に記録メディア３８が装着されることにより、この記録メディア３８に記録された画像ファイルを読み込むものであっても良い。
【００３６】
画像処理装置１０では、デジタルカメラ３６から取り込んだ撮影画像の画像ファイルを、ＨＤＤ２２に保存可能となっている。
【００３７】
デジタルカメラ３６としては、ＣＣＤモジュール、ＣＭＯＳモジュールなどの撮像素子を用い、撮影素子に結像された被写体像に応じて、撮影素子から出力される電気信号を、増幅、相関に重サンプリング処理（ＣＤＳ）を行うことによりノイズ成分を除去し、これによって得られたＲ、Ｇ、Ｂのアナログ信号に対してＡ／Ｄ変換することにより、デジタル画像データに変換する。
【００３８】
また、デジタルカメラ１０では、このデジタル画像データに対してホワイトバラス調整を行った後、シャープネス処理及びガンマ処理等を行った後、この画像データに対して、ＹＣ信号処理を施し、輝度信号Ｙとマクロ信号Ｃｒ、Ｃｂ（ＹＣ信号）を生成する。
【００３９】
デジタルカメラ３６では、このＹＣ信号を用いることにより、デジタルカメラ３６に設けている図示しないモニタや、外部モニタなどに撮影画像を表示することができる。
【００４０】
また、デジタルカメラ３６では、図示しないレリーズボタンが操作されて画像撮影が行われると、このＹＣ信号がＪＰＥＧ形式などの所定の圧縮形式で圧縮処理され、撮影画像が所定のファイル名の画像ファイルとして出力される。
【００４１】
デジタルカメラ３６では、撮影画像の画像ファイルを記録メディア３８に保存するときのファイルシステムとしてＤＣＦが用いられ、ファイルフォーマットとしてExif（Exchangeable  image  file  Format）が適用される。これにより、撮影画像の画像ファイルには、撮影画像の画像データに、サムネイル、撮影日時、レンズ絞り、シャッタースピードなどの撮影情報が付加され、さらに、撮影者などの情報の付加も可能となっている。
【００４２】
このようなデジタルカメラ３６で、記録メディア３８に保存している画像ファイル内の画像データに対する印刷処理を行うときには、画像ファイルに含まれる撮影情報を解析することにより、適正な色補正を施すことができるようになっている。なお、このようなデジタルカメラ３６としては、公知の一般的構成を適用することができる。
【００４３】
一方、画像処理装置１０には、ＨＤＤ２２に保存している画像ファイルを管理する画像管理ソフトがインストールされている。これにより、画像処理装置１０では、記録メディア３８から読み込んだ画像ファイルを、ＨＤＤ２２に形成した所定のフォルダ内に格納して保存可能なっている。
【００４４】
また、画像処理装置１０では、ＨＤＤ２２に設けているフォルダ単位で、格納されている画像ファイルのサムネイルを、モニタ３４の画面上に表示可能となっている。
【００４５】
図２には、このときのモニタ３４の表示の一例を示している。この表示ウインド５０には、図２の紙面左側のフォルダ表示領域５２に、画像ファイルが収容されているフォルダが階層的に表示され、例えば、ポインタ４２によって所望のフォルダを選択することができるようになっている。
【００４６】
また、この表示ウインド５０には、画像ファイルのファイル名と、画像データのサムネイルを表示する画像表示領域５４が設けられており、フォルダ表示領域５２内の何れかのフォルダを選択することにより、選択されたフォルダに格納されている各画像ファイルのファイル名とサムネイルが画像表示領域５４内に表示される。なお、ここでは、サムネイルとファイル名が表示されたアイコンによって画像ファイルごとの撮影画像の把握が可能となるようにしている。
【００４７】
これにより、画像処理装置１０では、ポインタ（例えばマウスポインタ）４２によって何れかの画像ファイル（画像ファイルのアイコン）が選択されることにより、該当画像ファイル内の画像データに対する各種の処理が可能となっている。
【００４８】
ところで、撮影画像の画像データに対して編集作業、印刷処理などを行うときには、適正な露光状態での撮影によって得られた画像データであることが好ましいが、多数の画像データの中には、露光状態が不適切で、輝度値の低い画素による黒つぶれや、輝度値の高い画素による白とびが生じているものがある。また、黒つぶれや白とびは、輝度値の低い画素や高い画素の割合が多くなることにより目立ち易くなる。
【００４９】
ここから、画像処理装置１０では、例えば、適正な露光状態の範囲又は不適正とする露光状態の範囲を示す設定値を設定し、対象とする撮影画像の画像ファイルを保存しているフォルダを指定することにより、指定されたフォルダ内の各撮影画像の画像データ（画像ファイル）に対して、画素統計値と設定値を比較し、画素統計値が設定値による許容範囲内の撮影画像を選択する。
【００５０】
このとき、画像処理装置１０では、画素統計値として画素ごとの輝度値であるヒストグラムを用いる。このヒストグラムは、画像データから所定のアルゴリズムを用いて演算することにより求めるものであってもよく、また、画像データとしてＹＣ信号が用いられているときには、このＹＣ信号に含まれるＹ信号を用いるものであってもよい。
【００５１】
また、画像処理装置１０では、撮影画像から選択した撮影画像を、例えば、撮影画像のサムネイル等を用いてモニタ３４に表示するようにしている。すなわち、画像処理装置１０では、画素統計値として画素ごとの輝度値を適用し、撮影画像の各画素の輝度値が設定範囲内であるか否かを確認し、輝度値が設定範囲内の撮影画像を選択画像としてモニタ３４に表示するようにしている。
【００５２】
また、画像処理装置１０では、設定値を外れた画素の割合（比率）を設定することにより、設定範囲内の撮影画像を選択画像として選択するようにしている。
【００５３】
ここで、第１の実施の形態に係る撮影画像の選択処理を説明する。
【００５４】
図３には、設定値の設定に用いるＵＩ（ユーザーインターフェイス）の一例とする設定ダイアログ５６の概略を示している。この設定ダイアログ５６には、入力ボックス５８Ａ、５８Ｂ、５８Ｃが設けられており、設定値及び割合の入力が可能となっている。なお、ここでは、一例として輝度値が８ビットで０〜２５５の２５６段階のデータとなっており、露光アンダーでは輝度値が低く（０に近い）、露光オーバーでは、輝度値が高く（２５５に近い）なっている。
【００５５】
画像処理装置１０では、設定ダイアログ５６を用いて、輝度値の下限値が黒つぶれ値Ｂとして入力ボックス５８Ａに入力され、輝度値の上限値が白とび値Ｗとして入力ボックス５８Ｂに入力されると共に、輝度値が下限値よりも低い画素と輝度値が上限値よりも高い画素の総和の総画素数に対する割合Ｐを入力ボックス５８Ｃから入力可能となっている。
【００５６】
図４には、第１の実施の形態に係る撮影画像の選択処理として、黒つぶれ値Ｂ及び白とび値Ｗを用いた処理の流れを示している。
【００５７】
このフローチャートでは、最初のステップ１００で、ダイアログ５６を用いた黒つぶれ値Ｂ及び、白とび値Ｗの入力を要求し、黒つぶれ値Ｂ及び白とび値Ｗが入力されてステップ１０２で肯定判定されると、ステップ１０４へ移行し、対象フォルダが選択されたか否かを確認する。
【００５８】
ここで、処理の対象とするフォルダが選択されて、ステップ１０４で肯定判定すると、ステップ１０６へ移行する。このステップ１０６では、フォルダ内の画像数Ｎの読み込み、変数Ｋのリセット、表示対象リストのリセットなどの初期設定を行う。
【００５９】
この後、ステップ１０８では、変数Ｋが画素数Ｎに達したか否かを確認し、ここで、変数Ｋが画像数Ｎに達していなければ、ステップ１０８で肯定判定してステップ１１０へ移行する。
【００６０】
このステップ１１０では、Ｋ番目（最初は０番目）の画像Ｋの画像データを読み込み、各画素の輝度値ｙを演算して集計する（ヒストグラムの生成）。なお、Ｒ、Ｇ、Ｂの画像データから、画素ごとの輝度値ｙの演算を行うときのアルゴリズムとしては、例えば、該当画素の色成分のデータ値をＲ、Ｇ、Ｂ、各色に対する定数を定数ａ、ｂ、ｃ（ただし、a＋b＋c＝１、ｂ＞ａ＞ｃ）としたとき、
ｙ＝ａ＊Ｒ＋ｂ＊Ｇ＋ｃ＊Ｂ
とすることができる。また、これに限らず、輝度値ｙの演算に用いる任意のアルゴリズムを適用することができる。
【００６１】
さらに、デジタルカメラ３６で撮影された撮影画像の画像ファイルには、画像データとしてＹＣ信号を用いており、このときには、ＹＣ信号に含まれる輝度信号Ｙを用いることもできる。これにより、画像データから所定のアルゴリズムを用いて、輝度値ｙを演算する処理が不要となる。
【００６２】
輝度値ｙの演算を終了すると、ステップ１１２では、輝度値ｙが黒つぶれ値Ｂより低い画素（ｙ＜Ｂ）又は、輝度値yが白とび値Ｗを越えた画素（ｙ＞Ｗ）があるか否かを確認する。
【００６３】
ここで、全ての画素の輝度値ｙが、Ｂ≦ｙ≦Ｗであるときには、ステップ１１２で否定判定してステップ１１４へ移行し、対象画像（画像Ｋ）を表示対象リストに追加する。
【００６４】
これに対して、何れかの画素の輝度値ｙが、黒つぶれ値Ｂより低いか、白とび値Ｗを超えているとき（ｙ＜Ｂ又はｙ＞Ｗ）には、ステップ１１２で肯定判定し、対象画像（画像Ｋ）を、表示対象リストに追加せず、ステップ１１４へ移行して変数Ｋをインクリメント（Ｋ＝Ｋ＋１）した後、ステップ１０８へ戻る。
【００６５】
このようにして、対象フォルダ内の全ての画像６０に対する処理が終了し（Ｋ≧Ｎ）、ステップ１０８で否定判定されると、ステップ１１８へ移行して表示対象リストの各画像をモニタ３４に表示する。
【００６６】
これにより、例えば、図２に示されるように、画像６０Ａ〜６０Ｏの画像ファイル（画像データ）が、処理対象として指定されたフォルダに格納されているときには、例えば、図５に示される表示がなされる。
【００６７】
この表示ウインド６２では、露光アンダーの画像６０Ａ、画像６０Ｋと、露光オーバーの画像６０Ｃ、６０Ｈ、６０Ｌ、６０Nが除かれ、表示対象リストに画像６０Ｂ、６０Ｄ〜６０Ｇ、６０Ｉ〜６０Ｋ、６０Ｍがリストアップされ、選択画像表示領域６４に、リストアップされた画像（該当画像のサムネイル）が表示される。
【００６８】
すなわち、画像処理装置１０では、選択範囲（輝度値の上限値と下限値）の設定及び対象フォルダを指定することにより、所望の露光状態の撮影画像６０を、モニタ３４に表示することができる。
【００６９】
このとき、画像処理装置１０を操作するオペレータは、設定値（選択範囲）の入力と、対象フォルダを指定する簡単な操作のみでよい。
【００７０】
なお、ここでは、設定値として、輝度値の上限値である白とび値Ｗ及び、輝度値の下限値である黒つぶれ値Ｂを用いるようにしたが、白とびの生じている撮影画像６０のみを除くか、黒つぶれの生じている撮影画像６０のみを除くことも可能であり、このときには、白とび値Ｗ又は黒つぶれ値Ｂのみを入力するものであっても良い。
【００７１】
また、ここでは、輝度値ｙが黒つぶれ値Ｂより低い画素又は白とび値Ｗを越えている画素を含む撮影画像６０を除くようにしたが、その割合を含めて表示する撮影画像（画像６０）を選択するものであっても良い。
【００７２】
ここで、黒つぶれ値Ｂ、白とび値Ｗに割合Ｐを含めた選択処理を、図６を参照しながら説明する。このフローチャートでは、最初のステップ１２０で、黒つぶれ値Ｂ、白とび値Ｗと共に、割合Ｐの入力を要求し、これらが入力されることによりステップ１０２で肯定判定してステップ１０４へ移行し、対象フォルダが指定されることにより、ステップ１０４で肯定判定してステップ１０６へ移行して、初期設定を行う。この後、ステップ１０８で肯定判定されるとステップ１１０へ移行し、輝度値ｙの演算及び集計（ヒストグラムの生成）を実行する。
【００７３】
画像Ｋの輝度値ｙの演算及び集計（ヒストグラムの生成）を行うと、次のステップ１２２では、輝度値ｙが黒つぶれ値Ｂに満たない（ｙ＜Ｂ）画素数Ｃ1及び、輝度値ｙが白とび値Ｗを超えている（ｙ＞Ｗ）画素数Ｃ2を演算する。
【００７４】
この後、ステップ１２４では、画像Ｋ内で、総画素数に対する画素数Ｃ1、Ｃ2の割合ｐを算出し、ステップ１２６では、算出した割合ｐが設定値である割合Ｐに達しているか否かを確認する。
【００７５】
これにより、割合ｐが割合Ｐに満たないとき（ｐ＜Ｐ）には、ステップ１２６で否定判定してステップ１１４へ移行し、該当画像Ｋを表示対象リストに追加する。
【００７６】
これに対して、割合ｐが割合Ｐに達しているとき（ｐ≧Ｐ）には、ステップ１２６で肯定判定し、該当画像Ｋを表示対象リストに追加せずに、ステップ１１６へ移行する。
【００７７】
このようにして、表示対象リストを作成することにより、図７に示されるように、表示ウインド６２には、例えば、輝度値ｙが黒つぶれ値Ｂに満たない画素があっても、該当画素の割合ｐが設定されている割合Ｐに満たない画像（例えば、画像６０Ｏ）が、選択画像表示領域６４に表示される。
【００７８】
このように、輝度値の上限値及び下限値に加えて割合Ｐを用いて、表示する画像の選択を行うものであっても良く、これによっても、適正な露光状態の画像選択が可能となる。
〔第２の実施の形態〕
次に、本発明の第２の実施の形態を説明する。なお、第２の実施の形態の基本的構成は、前記した第１の実施の形態と同じであり、第２の実施の形態において第１の実施の形態と同一の部品や処理には、同一の符号を付与してその説明を省略する。
【００７９】
この第２の実施の形態では、指定されたフォルダ内の全ての画像（例えば、画像６０Ａ〜６０Ｏ）を表示する。このとき、選択された画像６０に指標として所定のマークを付与することにより、選択された撮影画像（画像６０）と、選択漏れ（非選択）の撮影画像の識別が容易となるようにしている。
【００８０】
図８には、このような第２の実施の形態に係る選択処理の概略を示している。このフローチャートでは、黒つぶれ値Ｂ、白とび値Ｗが設定されると共に、処理対象の撮影画像の画像ファイルが格納されているフォルダが指定されると、初期設定を行う（ステップ１００〜１０６）。
【００８１】
この後、画像Ｋごとに、各画素の輝度値ｙを演算し、輝度値ｙのヒストグラムを生成する（ステップ１１０）と、黒つぶれ値Ｂより低い輝度値ｙがあるか否か、白とび値Ｗより高い輝度値ｙがあるか否かを確認する（ステップ１１２）。
【００８２】
ここで、輝度値ｙがＢ≦ｙ≦Ｗとなっていると、ステップ１１２で否定判定してステップ１３０へ移行する。このステップ１３０では、該当画像Ｋを表示するときに、選択画像であることを示すマークを付与するように設定する。
【００８３】
図９には、この処理結果の表示の一例とする表示ウインド６６の概略を示している。この表示ウインド６６では、画像表示領域６８にフォルダ内のすべての画像ファイルに基づいた画像６０Ａ〜６０Ｏが表示される。
【００８４】
これと共に、表示ウインド６６の画像表示領域６８に表示される画像６０には、前記したステップ１３０でマークが付与されるように設定されると、この設定に基づいたマーク７０が、順に表示される。
【００８５】
これにより、選択画像と非選択画像を明瞭に識別することができる。なお、選択画像に対して、編集等の画像処理を可能とするために、マーク７０をアイコン化するか、マーク７０が付与された画像６０をアイコン化することにより、該当画像６０に対する編集処理等を行うための選択操作が可能となるようにしても良い。
【００８６】
なお、画像選択を行うときに、設定値として黒つぶれ値Ｂと白とび値Ｗを用いたが、これに限らず、黒つぶれ値Ｂと白とび値Ｗの何れか一方のみを用いてもよく、また、割合Ｐを加えても良い。
【００８７】
また、選択画像を示す指標は、マーク７０に限らず、任意のシンボル等を適用することができ、さらに、非選択画像に何らかの指標を付与するようにしても良い。
〔第３の実施の形態〕
次に本発明の第３の実施の形態を説明する。なお、第３の実施の形態の基本的構成は、前記した第１ないし第２の実施の形態と同じであり、第３の実施の形態において、第１ないし第２の実施の形態と同一の符号、処理に対しては、同一の符号を付与してその説明を省略する。
【００８８】
この第３の実施の形態では、画像ファイルを格納しているフォルダ及びフォルダに格納されている画像ファイル（画像データ）の画像表示に、例えば、図１０に示すごとき、表示ウインド７２を用いる。この表示ウインド７２には、フォルダ表示領域５２と共に、選択画像を表示する選択画像表示領域７４と、非選択画像を表示する非選択画像表示領域７６を設けて、対象画像（画像６０）を選択画像表示領域７４、非選択画像表示領域７６に分けて表示する。
【００８９】
図１１には、このような第３の実施の形態に係る選択処理の概略を示しており、このフローチャートでは、黒つぶれ値Ｂ、白とび値Ｗが設定されると共に、処理対象の撮影画像の画像ファイルが格納されているフォルダが指定されると（ステップ１００〜１０４）、ステップ１４０で初期設定を行う。このとき、対象画像の画像数Ｎを設定すると共に、変数Ｋをリセットする。
【００９０】
この後、画像Ｋごとに、各画素の輝度値ｙを演算し、輝度値ｙのヒストグラムを生成する（ステップ１１０）と、黒つぶれ値Ｂより低い輝度値ｙがあるか否か、白とび値Ｗより高い輝度値ｙがあるか否かを確認する（ステップ１１２）。
【００９１】
ここで、輝度値ｙがＢ≦ｙ≦Ｗとなっていると、ステップ１１２で否定判定してステップ１４２へ移行する。このステップ１４２では、該当画像Ｋを選択画像表示領域７４に表示するように設定する。
【００９２】
これに対して、何れかの画素の輝度値ｙが、黒つぶれ値Ｂより低いか、白とび値Wを超えていると（ｙ＜Ｂ又はｙ＞Ｗ）、ステップ１１２で肯定判定してステップ１４４へ移行する。このステップ１４４では、該当画像Ｋを非選択画像表示領域７６に表示するように設定する。
【００９３】
このようにして、画像ごとに表示する領域を設定することにより、図１０に示されるように、選択画像と非選択画像が異なる領域に表示され、それぞれの画像６０に対して、選択画像であるか非選択画像であるかを的確に識別することが可能となる。
【００９４】
なお、画像選択を行うときに、設定値として黒つぶれ値Ｂと白とび値Ｗを用いたが、これに限らず、黒つぶれ値Ｂと白とび値Ｗの何れか一方のみを用いてもよく、また、割合Ｐを加えても良い。
〔第４の実施の形態〕
次に本発明の第４の実施の形態を説明する。なお、第４の実施の形態において、前記した第１ないし第３の実施の形態と同一の部品又は同一の処理に対しては、同一の符号を付与してその説明を省略する。
【００９５】
前記した第１ないし第３の実施の形態では、黒つぶれ値Ｂ、白とび値Ｗ、割合Ｐなどの設定値が設定されることにより、設定値に基づいて画像選択を行うようにしたが、第４の実施の形態では、選択対象の画像を表示し、表示している画像の中から非選択画像の基準を指定することにより、指定された非選択画像の画素統計値から選択／非選択とする基準となる設定値を設定し、この後に、設定に基づいた選択処理を実行する。
【００９６】
すなわち、図１２に示されるように、例えば、対象画像表示領域７８と非選択画像表示領域８０を含む表示ウインド８２を用い、最初は、選択対象の画像６０を対象画像表示領域７８に表示する。
【００９７】
ここから、非選択画像とする画像６０を、対象画像表示領域７８から非選択画像表示領域８０へドラッグドロップするなどして移動する。
【００９８】
これにより、画像処理装置１０では、非選択画像表示領域８０に移動された画像６０から黒つぶれ値Ｂ、白とび値Ｗ、割合Ｐなどの設定値を設定し、この後に、対象画像表示領域７８に残っている画像６０から、非選択画像とする画像６０の抽出を行う。
【００９９】
図１３には、このときの選択処理の概略を示している。このフローチャートは、例えば、表示ウインド８２の対象画像表示領域７８に表示している画像６０の何れかを、対象画像表示領域７８から非選択画像表示領域８０に移動されることにより実行される。なお、画像移動は、一つの画像６０であっても良く、また、複数の画像６０であっても良い。
【０１００】
これにより、最初のステップ１５０では、初期設定を行う。この初期設定では、対象画像表示領域７８内に残っている選択対象の画像６０の画像数Ｎ1及び画像数の変数Ｋ1（Ｋ1＝０）、非選択画像表示領域８０に移動された非選択の画像６０の画像数Ｎ2及び画像数の変数Ｋ2（Ｋ2＝０）を設定すると共に、黒つぶれ値Ｂ、白とび値Ｗ及び割合Ｐなどの各設定値の初期値を設定する。このとき、各設定値の初期値は、黒つぶれ値Ｂが輝度値ｙの最低値（Ｂ＝０）、白とび値Ｗが輝度値ｙの最高値（Ｗ＝２５５）、割合Ｐが最大値（例えば、無限大、Ｐ＝∞）に設定される。
【０１０１】
初期設定が終了すると、ステップ１５２では、変数Ｋ2が、画像数Ｎ2に達していないことを確認し、ステップ１５４では、画像Ｋ2の輝度値ｙを演算し、ヒストグラムを作成する。
【０１０２】
次のステップ１５６では、画像K2の輝度値ｙの最低値ｙminと黒つぶれ値Ｂを比較し、黒つぶれ値Ｂが同じか大きい時（ｙmin≦Ｂ）には、ステップ１５６で否定判定して黒つぶれ値Ｂを保持するが、黒つぶれ値Ｂが小さいとき（ｙmin＞Ｂ）には、ステップ１５６で肯定判定してステップ１５８へ移行し、黒つぶれ値Ｂを更新する（Ｂ＝ｙmin）。
【０１０３】
また、ステップ１６０では、画像Ｋ2の輝度値ｙの最大値ｙmaxと白とび値Wを比較し、白とび値Ｗが同じか小さい時（Ｗ≦ｙmax）には、ステップ１６０で否定判定して白とび値Ｗを保持するが、白とび値Ｗが大きいとき（Ｗ＞ｙmax）には、ステップ１６０で肯定判定してステップ１６２へ移行し、白とび値Ｗを更新する（Ｗ＝ｙmax）。
【０１０４】
この後に、ステップ１６４で変数Ｋ2をインクリメントして、ステップ１５２へ移行することにより、次の画像６０に対する処理を行う。
【０１０５】
このようにして、非選択として指定された画像６０に基づいて、黒つぶれ値Ｂ及び白とび値Ｗを設定すると、ステップ１５２で否定判定してステップ１６６へ移行する。
【０１０６】
このステップ１６６では、変数Ｋ２をリセット（Ｋ２＝０）し、ステップ１６８で変数Ｋ２が画像数Ｎ２に達していないことを確認すると（ステップ１６８で肯定判定）、ステップ１７０では、先に算出した画像Ｋ２のヒストグラムに基づいて、輝度値ｙが黒つぶれ値Ｂ以下（ｙ≦Ｂ）の画素数Ｃ２１と、輝度値ｙが白とび値Ｗ以上（ｙ≧Ｗ）の画素数Ｃ２２を集計する。
【０１０７】
この後、ステップ１７２では、集計結果に基づいて画像Ｋ2の割合ｐを算出し（ｐ＝（Ｃ21＋Ｃ22）／（総画素数））、次のステップ１７４では、割合ｐと割合Ｐを比較する。
【０１０８】
これにより、割合Ｐが割合ｐよりも小さければ（ｐ≧Ｐ）、ステップ１７４で否定判定して現在の割合Ｐを保持するが、割合Ｐが割合ｐよりも大きい時（ｐ＜Ｐ）には、ステップ１７４で肯定判定してステップ１７６へ移行し、画像Ｋ2の割合ｐを、新たな割合Ｐに設定する（割合Ｐの更新、Ｐ＝ｐ）。
【０１０９】
この後に、ステップ１７８で変数Ｋ２をインクリメント（Ｋ2＝Ｋ2＋１）して、ステップ１６８に戻り、次の画像６０に対する処理を行う。
【０１１０】
このようにして、非選択として指定された画像６０に基づいて、割合Ｐを設定すると、ステップ１６８で否定判定してステップ１８０へ移行し、対象画像表示領域７８に残っている画像６０に対する選択処理を開始する。
【０１１１】
ここでの選択処理は、まず、変数Ｋ1が画像数Ｎ1に達していないことを確認すると（ステップ１８０で肯定判定）、ステップ１８２へ移行して、画像Ｋ1のヒストグラムを作成する。
【０１１２】
この後、ステップ１８４では、画像Ｋ１のヒストグラムから、輝度値ｙが黒つぶれ値Ｂ以下（ｙ≦Ｂ）の画素数Ｃ１１を集計すると共に、輝度値ｙが白とび値Ｗ以上（ｙ≧Ｗ）の画素数Ｃ１２を集計する。
【０１１３】
次のステップ１８６では、画像Ｋ1の割合ｐを演算し（ｐ＝（Ｃ11＋Ｃ12）／（総画素数））、ステップ１８８では、演算した割合ｐと先に設定した割合Ｐを比較する。
【０１１４】
これにより、画像Ｋ1の割合ｐが割合Ｐ以上であるとき（ｐ≧Ｐ）には、ステップ１８８で肯定判定してステップ１９０へ移行する。このステップ１９０では、画像Ｋ1を、非選択画像表示領域８０に移動するように設定し、ステップ１９２では、変数Ｋ1をインクリメントすることにより、次の画像６０に対する処理を行う。
【０１１５】
このようにして、対象画像表示領域７８内の画像６０の全てに対する処理が行われることにより、図１４に示されるように、指定された画像６０に基づいて設定した黒つぶれ値Ｂ、白とび値Ｗ及び割合Ｐから、非選択された画像６０が、非選択画像表示領域８０内に移動されて表示され、選択画像が対象画像表示領域７８内に残されて表示される。
【０１１６】
これにより、基準とする画像６０を選択して対象画像表示領域７８から非選択画像表示領域８０へ移動させる簡単な操作で、例えば、露光状態に応じて的確に仕分けることができると共に、所望の露光状態の画像を選択する作業を極めて容易に行うことができる。
【０１１７】
一方、ここでは、指定した画像から黒つぶれ値Ｂ、白とび値Ｗ及び割合Ｐを設定するようにしたが、これに限らず、例えば、黒つぶれ値Ｂ及び白とび値Ｗは、設定ダイアログ５６（図３参照）等を用いて入力するようにし、ドラッグドロップにより指定した画像６０に基づいて割合Ｐを設定するなど、一部の設定値を指定した画像６０から設定するものであっても良い。
【０１１８】
図１５には、このときの処理の一例を示している。なお、このフローチャートでは、黒つぶれ値Ｂ及び白とび値Ｗを入力し、指定した画像から割合Ｐを設定するものとしている。
【０１１９】
このフローチャートでは、ステップ１００及びステップ１０２で黒つぶれ値Ｂ及び白とび値Ｗが入力されたことを確認し、ステップ１０４で対象とする画像ファイルが格納されたフォルダが指定されたことを確認する。これにより、フォルダが指定されると、指定されたフォルダ内に収容されている各画像ファイルの画像が、表示ウインド８２の対象画像表示領域７８内に表示される。
【０１２０】
次のステップ２００では、非選択の画像６０が選択されたか否かを確認する。すなわち、ドラッグドロップによって、いずれかの画像６０が非選択画像表示領域８０に移動されたか否かを確認し、画像６０の移動がなされると、ステップ２００で肯定判定してステップ２０２へ移行する。
【０１２１】
このステップ２０２では、画像数Ｎ1、N2の設定、変数Ｋ1、Ｋ2の初期化、割合Ｐの設定（Ｐ＝∞）などの初期化を行う。
【０１２２】
この後、ステップ１６８で変数Ｋ2が画像数Ｎ2に達していないことを確認すると、まず、ステップ１５４を実行して、画像Ｋ2のヒストグラムを作成する。
【０１２３】
この後、ステップ１７０を実行することにより、黒つぶれ値Ｂに達しない画素数Ｃ21、白とび値Ｗを超えいてうる画素数Ｃ22を演算し、ステップ１７２では、この演算結果に基づいて画像Ｋ2の割合ｐを演算する。
【０１２４】
次のステップ１７４では、割合ｐと割合Ｐを比較し、割合Ｐが割合ｐより大きいときに（ｐ＜Ｐ）、ステップ１７４で肯定判定してステップ１７６へ移行し、割合Ｐを更新する（Ｐ＝ｐ）。
【０１２５】
このようにして、非選択画像表示領域８０内の全ての画像６０に対する処理が終了して、ステップ１６８で否定判定されることにより、ステップ１８０へ移行し、黒つぶれ値Ｂ、白とび値Ｗ及び、指定された画像に基づいて設定された割合Ｐに基づいた選択処理を実行する（ステップ１８０〜１９２）。
【０１２６】
これにより、指定したフォルダに格納されている多数の画像ファイルから、適正な露光状態の画像６０などの所望の画像を簡単にかつ的確に識別することができる。
【０１２７】
一方、以上説明した第１から第４の実施の形態では、対象画像から設定値に基づいて選択画像と非選択画像を仕分けするようにしたが、非選択画像の画素統計値に対して所定の処理を施すことにより、画素統計値が設定値によって指定される範囲となるようにし、これにより、非選択画像を選択画像とするようにしても良い。
【０１２８】
すなわち、輝度値ｙが黒つぶれ値Ｂよりも低い画素があったり、輝度値ｙが白とび値Ｗより大きい画素があったときには、設定値に基づいた画像処理を施す。このときに、例えば、該当画像の輝度範囲であるバンド幅を狭めるように画像処理を施すことにより、輝度値ｙを黒つぶれ値Ｂよりも大きく、かつ、白とび値Ｗよりも小さくする。
【０１２９】
このような非選択画像に対する画像処理を施すことにより、輝度値（ヒストグラム）など画素統計値が、設定値で設定された範囲となる選択画像とすることができ、非選択となる画像であっても、適正な露光状態の画像として編集処理や印刷処理を実行することが可能となる。
【０１３０】
なお、以上説明した本実施の形態は、本発明の構成を限定するものではない。例えば、本実施の形態では、表示ウインド５０、６２、６６、７２、８２や設定ダイアログ５６などのＵＩを用いて、選択画像の表示、選択画像と非選択画像の識別、設定値の入力などを行うように説明したが、このようなＵＩとしては、任意の構成を適用することができる。
【０１３１】
また、本実施の形態では、画素統計値として輝度値を適用したがこれに限らず、色味（色相）、彩度など、画質に関する各種のパラメータを適用することができる。
【０１３２】
さらに、本実施の形態では、画像処理装置１０を例に説明したが、本発明は、任意の構成の画像処理装置に適用することが可能である。
【図面の簡単な説明】
【０１３３】
【図１】本実施の形態に適用した画像処理装置の概略構成図である。
【図２】フォルダ内の画像表示に用いる表示ウインドの一例を示す概略図である。
【図３】設定値の設定に用いるＵＩの一例を示す設定ダイアログの概略図である。
【図４】第１の実施の形態に係る選択処理の一例を示す流れ図である。
【図５】図４の処理結果の表示に適用する表示ウインドの一例を示す概略図である。
【図６】第１の実施の形態に係る選択処理の他の一例を示す流れ図である。
【図７】図６の処理結果を表示した表示ウインドの概略図である。
【図８】第２の実施の形態に係る選択処理の一例を示す流れ図である。
【図９】図８の処理結果を表示した表示ウインドの概略図である。
【図１０】第３の実施の形態に係る表示ウインドの一例を示す概略図である。
【図１１】第３の実施の形態に係る選択処理の一例を示す流れ図である。
【図１２】第４の実施の形態に係る表示ウインドの一例を示す概略図である。
【図１３】第４の実施の形態に係る選択処理の一例を示す流れ図である。
【図１４】図１３の処理結果を表示する表示ウインドの概略図である。
【図１５】第４の実施の形態に係る選択処理の他の一例を示す流れ図である。
【符号の説明】
【０１３４】
１０    画像処理装置
１２    ＣＰＵ
２２    ＨＤＤ
３６    デジタルカメラ
３８    記録メディア
４２    ポインタ
５０    表示ウインド
５２    フォルダ表示領域
５４    画像表示領域
５６    設定ダイアログ
６０（６０Ａ〜６０Ｏ）    画像
６２、６６、７２、８２    表示ウインド
６８    画像表示領域
７０    マーク（指標）
７４    選択画像表示領域
７６、８０    非選択画像表示領域
７８    対象画像表示領域
【図１】
0004738973.tif 000002
【図３】
0004738973.tif 000003
【図４】
0004738973.tif 000004
【図６】
0004738973.tif 000005
【図８】
0004738973.tif 000006
【図１１】
0004738973.tif 000007
【図１５】
0004738973.tif 000008
【図２】
0004738973.tif 000009
【図５】
0004738973.tif 000010
【図７】
0004738973.tif 000011
【図９】
0004738973.tif 000012
【図１０】
0004738973.tif 000013
【図１２】
0004738973.tif 000014
【図１３】
0004738973.tif 000015
【図１４】
0004738973.tif 000016