【手続補正書】
【提出日】平成15年12月26日(2003.12.26)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】特許請求の範囲
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力画像に圧縮符号化処理及び復号処理を施す画像信号処理装置において、入力画像にフィルタリング処理を施すフィルタ手段と、上記フィルタ手段でフィルタリング処理が施された画像にブロック符号化処理を施す圧縮符号化手段と、上記圧縮符号化手段で圧縮符号化された画像に復号処理を施す復号手段と、上記復号手段で復号処理が施された画像のブロック歪を少なくとも低減する処理を行うノイズ低減手段とを備えることを特徴とする画像信号処理装置。
【請求項２】
上記ノイズ低減手段は、画面内におけるノイズを低減し、次に画面間で発生するノイズを低減することを特徴とする請求項１に記載の画像信号処理装置。
【請求項３】
画像に画質補正処理を行う画質補正手段を備え、上記画質補正手段は、上記ノイズ低減手段によりノイズ低減処理がなされた入力画像に画質補正処理を行うことを特徴とする請求項１に記載の画像信号処理装置。
【請求項４】
上記フィルタ手段は、入力画像にフィルタリング処理を行うことで、上記復号手段で復号された画像に生ずるモスキートノイズを低減することを特徴とする請求項１に記載の画像信号処理装置。
【請求項５】
上記フィルタ手段は、入力画像を少なくとも１画素からなる小ブロックに分割する分割手段と、所定の方法により上記入力画像の小ブロックの符号化難易度を計算する計算手段と、上記入力画像の小ブロックの符号化難易度と、当該入力画像の小ブロックが画像間予測で参照する小ブロックで使われたフィルタ制御情報とに基づいて、上記入力画像の小ブロックに対して適応的にローパスフィルタ処理を施す際のフィルタ特性を決定するフィルタ特性決定手段とを有することを特徴とする請求項１に記載の画像信号処理装置。
【請求項６】
上記フィルタ特性決定手段は、上記入力画像の小ブロックに使うローパスフィルタの帯域制限値と、当該入力画像の小ブロックが画像間予測で参照する小ブロックで使われたローパスフィルタの帯域制限値とを比較して比較値を求める比較手段と、上記比較値が予め決められた閾値より大きい時は当該比較値を上記閾値以内に抑えるように上記入力画像の小ブロックに使うローパスフィルタの帯域制限値を制御する制御手段とを備えることを特徴とする請求項５に記載の画像信号処理装置。
【請求項７】
上記計算手段は、上記入力画像に対して予測符号化及び／又は直交変換符号化を施して係数データを生成する係数データ生成手段と、当該係数データを一定の量子化ステップで量子化することにより上記小ブロック単位の発生符号量を求める発生符号量生成手段とを備え、当該小ブロック単位で求めた発生符号量を上記符号化難易度とすることを特徴とする請求項５に記載の画像信号処理装置。
【請求項８】
上記計算手段は、上記入力画像の画像間の動きベクトルを上記小ブロック単位で検出して予測残差を求める予測残差生成手段を備え、当該小ブロック単位で求めた予測残差を上記符号化難易度とすることを特徴とする請求項５に記載の画像信号処理装置。
【請求項９】
上記フィルタ特性決定手段は、フレーム間予測で参照されるフレーム上において上記入力画像の小ブロックの動きベクトルにより参照される位置にある小ブロックに基づいて上記入力画像の小ブロックに対して適応的にローパスフィルタ処理を施す際のフィルタ特性を決定することを特徴とする請求項５に記載の画像信号処理装置。
【請求項１０】
上記フィルタ特性決定手段は、フレーム間予測で参照されるフレーム上において上記入力画像の小ブロックの動きベクトルにより参照される位置にある小ブロックに基づいて上記入力画像の小ブロックに対して適応的にローパスフィルタ処理を施す際のフィルタ特性を決定することを特徴とする請求項６に記載の画像信号処理装置。
【請求項１１】
上記フィルタ特性決定手段は、フレーム間予測で参照されるフレーム上において上記入力画像の小ブロックと同じ空間的位置にある小ブロックに基づいて上記入力画像の小ブロックに対して適応的にローパスフィルタ処理を施す際のフィルタ特性を決定することを特徴とする請求項５に記載の画像信号処理装置。
【請求項１２】
上記フィルタ特性決定手段は、フレーム間予測で参照されるフレーム上において上記入力画像の小ブロックと同じ空間的位置にある小ブロックに基づいて上記入力画像の小ブロックに対して適応的にローパスフィルタ処理を施す際のフィルタ特性を決定することを特徴とする請求項６に記載の画像信号処理装置。
【請求項１３】
上記フィルタ手段は、入力画像を少なくとも１画素からなる小ブロックに分割する分割手段と、上記入力画像をフィルタ特性の参照画像とフィルタ特性の非参照画像に分類する分類手段と、上記入力画像がフィルタ特性の参照画像である場合には、所定の方法により当該入力画像の小ブロックの符号化難易度を計算する計算手段と、上記入力画像の小ブロックの符号化難易度と、当該入力画像内の全小ブロックの符号化難易度を平滑化する平滑化手段と、上記入力画像の小ブロックが画像間予測で参照する小ブロックで使われたフィルタ制御情報とに基づいて、当該入力画像の小ブロックに対して適応的にローパスフィルタ処理を施す際のフィルタ特性を決定するフィルタ特性決定手段と、上記入力画像がフィルタ特性の非参照画像である場合には、当該入力画像の小ブロックが画像間予測で参照する過去参照画像における小ブロックで使われたフィルタ制御情報と未来参照画像における小ブロックで使われたフィルタ制御情報と時間的に近接する画像の空間的に同じ位置の小ブロックで使われたフィルタ制御情報とに基づいて、上記入力画像の小ブロックに対して適応的にローパスフィルタ処理を施す際のフィルタ特性を決定するフィルタ特性決定手段とを有することを特徴とする請求項１に記載の画像信号処理装置。
【請求項１４】
上記フィルタ特性決定手段は、上記入力画像がフィルタ特性の参照画像である場合に、上記入力画像の小ブロックに使うローパスフィルタの帯域制限値と、当該入力画像の小ブロックが画像間予測で参照する小ブロックで使われたローパスフィルタの帯域制限値とを比較して比較値を求める比較手段と、上記比較値が予め決められた閾値より大きい時は当該比較値を上記閾値以内に抑えるように上記入力画像の小ブロックに使うローパスフィルタの帯域制限値を制御する制御手段と、上記入力画像がフィルタ特性の非参照画像である場合に、上記入力画像の小ブロックが画像間予測で参照する過去参照画像における小ブロックで使われたローパスフィルタの帯域制限値と未来参照画像における小ブロックで使われたローパスフィルタの帯域制限値から、内挿補間によって当該入力画像の小ブロックのローパスフィルタの帯域制限値を得る内挿補間手段とを備えることを特徴とする請求項１３に記載の画像信号処理装置。
【請求項１５】
上記計算手段は、上記入力画像に対して予測符号化及び／又は直交変換符号化を施して係数データを生成する係数データ生成手段と、上記係数データを一定の量子化ステップで量子化することにより上記小ブロック単位の発生符号量を求める発生符号量生成手段とを備え、上記小ブロック単位で求めた発生符号量を上記符号化難易度とすることを特徴とする請求項１３に記載の画像信号処理装置。
【請求項１６】
上記計算手段は、上記入力画像の画像間の動きベクトルを上記小ブロック単位で検出して予測残差を求める予測残差生成手段を備え、上記小ブロック単位で求めた予測残差を上記符号化難易度とすることを特徴とする請求項１３に記載の画像信号処理装置。
【請求項１７】
上記フィルタ特性決定手段は、フレーム間予測で参照されるフレーム上において上記入力画像の小ブロックの動きベクトルにより参照される位置にある小ブロックに基づいて上記入力画像の小ブロックに対して適応的にローパスフィルタ処理を施す際のフィルタ特性を決定することを特徴とする請求項１３に記載の画像信号処理装置。
【請求項１８】
上記フィルタ特性決定手段は、フレーム間予測で参照されるフレーム上において上記入力画像の小ブロックの動きベクトルにより参照される位置にある小ブロックに基づいて上記入力画像の小ブロックに対して適応的にローパスフィルタ処理を施す際のフィルタ特性を決定することを特徴とする請求項１４に記載の画像信号処理装置。
【請求項１９】
上記フィルタ特性決定手段は、フレーム間予測で参照されるフレーム上において上記入力画像の小ブロックと同じ空間的位置にある小ブロックに基づいて上記入力画像の小ブロックに対して適応的にローパスフィルタ処理を施す際のフィルタ特性を決定することを特徴とする請求項１３に記載の画像信号処理装置。
【請求項２０】
上記フィルタ特性決定手段は、フレーム間予測で参照されるフレーム上において上記入力画像の小ブロックと同じ空間的位置にある小ブロックに基づいて上記入力画像の小ブロックに対して適応的にローパスフィルタ処理を施す際のフィルタ特性を決定することを特徴とする請求項１４に記載の画像信号処理装置。
【請求項２１】
上記ノイズ低減手段は、入力画像のエッジ成分を抽出するエッジ抽出手段と、入力画像の動きを検出する動き検出手段と、入力画像からブロック歪判定に必要なパラメータを算出するパラメータ算出手段と、上記エッジ抽出の結果、上記動き検出の結果、及び上記パラメータ演算の結果に基づいてブロック歪を判定するブロック歪判定手段と、上記ブロック歪を低減するための補正値を算出する補正値算出手段と、上記ブロック歪の判定結果に応じた上記補正値による補正を入力画像に対して施して出力する手段とを有することを特徴とする請求項１に記載の画像信号処理装置。
【請求項２２】
上記ブロック歪判定手段からの判定結果に応じて、上記補正された信号と、上記入力画像とを切り換えて出力する切換選択手段を有することを特徴とする請求項１に記載の画像信号処理装置。
【請求項２３】
上記フィルタ手段は、輝度信号及び色信号からなる入力画像にフィルタリング処理を施し、上記ノイズ低減手段では、上記輝度信号及び上記色信号の少なくとも一方に対して上記ノイズ低減処理を施すことを特徴とする請求項１に記載の画像信号処理装置。
【請求項２４】
上記ノイズ低減手段は、入力画像の垂直方向、水平方向の少なくとも一方に対してノイズ低減処理を行うことを特徴とする請求項１に記載の画像信号処理装置。
【請求項２５】
入力画像を記録媒体に記録するとともに、記録媒体に記録された入力画像を再生する記録再生手段を備え、上記記録再生手段は、圧縮符号化手段で圧縮符号化された入力画像を記録媒体に記録するとともに、記録媒体に記録された圧縮符号化された入力画像を再生することを特徴とする請求項１に記載の画像信号処理装置。
【請求項２６】
上記圧縮符号化手段は、上記フィルタレベル検出手段で検出したフィルタレベルを入力画像に付加して入力画像の圧縮符号化を行い、上記記録再生手段は、上記圧縮符号化手段でフィルタレベルが付加された入力画像を記録媒体に記録することを特徴とする請求項２５に記載の画像信号処理装置。
【請求項２７】
上記フィルタ手段が行うフィルタリング処理のフィルタレベルを検出するフィルタレベル検出手段を備え、上記フィルタレベル検出手段は、検出したフィルタレベルを上記ノイズ低減手段に供給し、上記ノイズ低減手段は、上記フィルタレベルに応じて上記復号手段で復号処理が施された入力画像のブロック歪を少なくとも低減する処理を行うことを特徴とする請求項１に記載の画像信号処理装置。
【請求項２８】
上記フィルタレベル検出手段は、検出したフィルタレベルを上記画質補正手段に供給し、上記画質補正手段は、上記フィルタレベルに応じて復号処理が施された入力画像に画質補正処理を行うことを特徴とする請求項２７に記載の画像信号処理装置。
【請求項２９】
入力画像に圧縮符号化処理及び復号処理を施す画像信号処理方法において、入力画像にフィルタリング処理を施し、上記フィルタリング処理が施された画像にブロック符号化処理を施し、上記ブロック符号化処理が施された画像に復号処理を施し、上記復号処理が施された画像のブロック歪を少なくとも低減するノイズ低減処理を行うことを特徴とする画像信号処理方法。
【請求項３０】
上記ノイズ低減処理が行われた画像に画質補正処理を行うことを特徴とする請求項２９に記載の画像信号処理方法。
【請求項３１】
画像の画面内におけるノイズを低減し、次に画面間で発生するノイズを低減することで上記ノイズ低減処理を行うことを特徴とする請求項２９に記載の画像信号処理方法。
【請求項３２】
上記フィルタリング処理を行うことで、上記復号処理を行うことで画像に生ずるモスキートノイズを少なくとも低減することを特徴とする請求項２９に記載の画像信号処理方法。
【請求項３３】
画像を少なくとも１画素からなる小ブロックに分割し、 所定の方法により上記画像の小ブロックの符号化難易度を計算し、上記画像の小ブロックの符号化難易度と、当該入力画像の小ブロックが画像間予測で参照する小ブロックで使われたフィルタ制御情報とに基づいて、上記入力画像の小ブロックに対して適応的にローパスフィルタ処理を施す際のフィルタ特性を決定することで上記フィルタリング処理を行うことを特徴とする請求項２９に記載の画像信号処理方法。
【請求項３４】
上記入力画像の小ブロックに使うローパスフィルタの帯域制限値と、当該入力画像の小ブロックが画像間予測で参照する小ブロックで使われたローパスフィルタの帯域制限値とを比較して比較値を求め、当該比較値が予め決められた閾値より大きい時は、当該比較値を上記閾値以内に抑えるように、上記入力画像の小ブロックに使うローパスフィルタの帯域制限値を制御することを特徴とする請求項３３に記載の画像符号化方法。
【請求項３５】
上記入力画像に対して予測符号化及び／又は直交変換符号化を施して係数データを生成し、当該係数データを一定の量子化ステップで量子化することにより上記小ブロック単位の発生符号量を求め、当該小ブロック単位で求めた発生符号量を上記符号化難易度とすることを特徴とする請求項３３に記載の画像符号化方法。
【請求項３６】
上記入力画像の画像間の動きベクトルを上記小ブロック単位で検出して予測残差を求め、当該小ブロック単位で求めた予測残差を上記符号化難易度とすることを特徴とする請求項３４に記載の画像信号処理方法。
【請求項３７】
上記入力画像の小ブロックが画像間予測で参照する小ブロックは、フレーム間予測で参照されるフレーム上において上記入力画像の小ブロックの動きベクトルにより参照される位置にある小ブロックであることを特徴とする請求項３３に記載の画像信号処理方法。
【請求項３８】
上記入力画像の小ブロックが画像間予測で参照する小ブロックは、フレーム間予測で参照されるフレーム上において上記入力画像の小ブロックの動きベクトルにより参照される位置にある小ブロックであることを特徴とする請求項３４に記載の画像信号処理方法。
【請求項３９】
上記入力画像の小ブロックが画像間予測で参照する小ブロックは、フレーム間予測で参照されるフレーム上において上記入力画像の小ブロックと同じ空間的位置にある小ブロックであることを特徴とする請求項３３に記載の画像信号処理方法。
【請求項４０】
上記入力画像の小ブロックが画像間予測で参照する小ブロックは、フレーム間予測で参照されるフレーム上において上記入力画像の小ブロックと同じ空間的位置にある小ブロックであることを特徴とする請求項３４に記載の画像信号処理方法。
【請求項４１】
入力画像を所定の方法により、適応的にローパスフィルタ処理を施す際のフィルタ特性を決定する際に参照する参照画像と、適応的にローパスフィルタ処理を施す際のフィルタ特性を決定する際に参照しない非参照画像に分類し、上記入力画像を少なくとも１画素からなる小ブロックに分割し、上記入力画像がフィルタ特性の参照画像である場合は、所定の方法により計算した当該入力画像内の小ブロックの符号化難易度及び上記小ブロックに近接する同一画像内の小ブロックの符号化難易度と、上記入力画像の小ブロックが画像間予測で参照する小ブロックで使われたフィルタ制御情報に基づいて、上記入力画像の小ブロックに対して適応的にローパスフィルタ処理を施す際のフィルタ特性を決定し、上記入力画像がフィルタ特性の非参照画像の場合は、上記入力画像の小ブロックが画像間予測で参照する過去参照画像における小ブロックのフィルタ制御情報と、未来参照画像における小ブロックのフィルタ制御情報とに基づいて、上記入力画像の小ブロックに対して適応的にローパスフィルタ処理を施す際のフィルタ特性を決定することで上記ノイズ低減処理を行うことを特徴とする請求項２９に記載の画像信号処理方法。
【請求項４２】
上記入力画像がフィルタ特性の参照画像である場合には、上記入力画像内の全小ブロックの符号化難易度を当該入力画像内で平滑化して算出した小ブロックのローパスフィルタの帯域制限値と、当該入力画像の小ブロックが画像間予測で参照する小ブロックで使われたローパスフィルタの帯域制限値とを比較して比較値を求め、当該比較値が予め決められた閾値より大きい時は、当該比較値を上記閾値以内に抑えるように、上記入力画像の小ブロックに使うローパスフィルタの帯域制限値を制御し、上記入力画像がフィルタ特性の非参照画像である場合には、当該入力画像の小ブロックが画像間予測で参照する過去参照画像における小ブロックで使われたローパスフィルタの帯域制限値と未来参照画像における小ブロックで使われたローパスフィルタの帯域制限値から、所定の方法で内挿補間によって上記入力画像の小ブロックに使うローパスフィルタの帯域制限値を計算し、当該帯域制限値と当該入力画像に時間的に近接する画像の空間的に同じ位置の小ブロックで使われたローパスフィルタの帯域制限値とを比較して比較値を求め、当該比較値が予め決められた閾値より大きい時は、当該比較値を上記閾値以内に抑えるように、上記入力画像の小ブロックに使うローパスフィルタの帯域制限値を制御することを特徴とする請求項４１記載の画像信号処理方法。
【請求項４３】
上記参照画像に対して予測符号化及び／又は直交変換符号化を施して係数データを生成し、当該係数データを一定の量子化ステップで量子化することにより上記小ブロック単位の発生符号量を求め、当該小ブロック単位で求めた発生符号量を上記符号化難易度とすることを特徴とする請求項４１に記載の画像信号処理方法。
【請求項４４】
上記参照画像の画像間の動きベクトルを上記小ブロック単位で検出して予測残差を求め、当該小ブロック単位で求めた予測残差を上記符号化難易度とすることを特徴とする請求項４１に記載の画像信号処理方法。
【請求項４５】
上記入力画像の小ブロックが画像間予測で参照する小ブロックは、フレーム間予測で参照されるフレーム上において上記入力画像の小ブロックの動きベクトルにより参照される位置にある小ブロックであることを特徴とする請求項４１に記載の画像信号処理方法。
【請求項４６】
上記入力画像の小ブロックが画像間予測で参照する小ブロックは、フレーム間予測で参照されるフレーム上において上記入力画像の小ブロックの動きベクトルにより参照される位置にある小ブロックであることを特徴とする請求項４２に記載の画像信号処理方法。
【請求項４７】
上記入力画像の小ブロックが画像間予測で参照する小ブロックは、フレーム間予測で参照されるフレーム上において上記入力画像の小ブロックと同じ空間的位置にある小ブロックであることを特徴とする請求項４１に記載の画像信号処理方法。
【請求項４８】
上記入力画像の小ブロックが画像間予測で参照する小ブロックは、フレーム間予測で参照されるフレーム上において上記入力画像の小ブロックと同じ空間的位置にある小ブロックであることを特徴とする請求項４２に記載の画像信号処理方法。
【請求項４９】
上記決定されたフィルタ特性でローパスフィルタ処理された画像信号に対し、符号化処理を施すことを特徴とする請求項４１に記載の画像信号処理方法。
【請求項５０】
入力画像のエッジ成分を抽出し、上記入力画像の動きを検出し、上記入力画像からブロック歪判定に必要なパラメータを演算し、上記エッジ抽出の結果、上記動き検出の結果、及び上記パラメータ演算の結果に基づいてブロック歪を判定し、上記ブロック歪を低減するための補正値を算出し、上記ブロック歪の判定結果に応じた上記補正値による補正を上記入力画像に対して施して出力することで上記ノイズ低減処理を行うことを特徴とする請求項２９に記載の画像信号処理方法。
【請求項５１】
上記ブロック歪を判定するときには、ブロック歪の複数段階の強さを判定し、判定された強さに応じた補正量で補正を行わせることを特徴とする請求項５０に記載の画像信号処理方法。
【請求項５２】
上記入力画像が輝度信号及び色信号からなり、上記輝度信号及び上記色信号の少なくとも一方に対して上記ノイズ低減処理を施すことを特徴とする請求項２９に記載の画像信号処理方法。
【請求項５３】
上記ノイズ低減処理は、画像の垂直方向、水平方向の少なくとも一方に対してノイズ低減処理を行うことを特徴とする請求項２９に記載の画像信号処理方法。
【請求項５４】
上記符号化処理された入力画像を記録媒体に記録し、記録媒体に記録された圧縮符号化された入力画像を再生することを特徴とする請求項２９に記載の画像信号処理方法。
【請求項５５】
上記フィルタリング処理におけるフィルタレベルを検出し、フィルタレベルに応じて復号処理を行い、復号処理が施された入力画像のブロック歪を少なくとも低減する処理を行うことを特徴とする請求項２９に記載の画像信号処理方法。
【請求項５６】
上記フィルタリング処理におけるフィルタレベルを検出し、検出したフィルタレベルに応じて復号処理が施された入力画像に画質補正処理を行うことを特徴とする請求項５５に記載の画像信号処理方法。
【請求項５７】
検出したフィルタレベルを入力画像に付加して画像の圧縮符号化を行い、フィルタレベルが付加された画像を記録媒体に記録することを特徴とする請求項５５に記載の画像信号処理方法。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００７】
符号化回路２０５は、動き補償フレーム間予測とＤＣＴ等の変換符号化を組み合わせたハイブリッド符号化方法を用いてディジタル動画像信号に符号化処理を施すものである。すなわち、符号化回路２０５は、入力信号Ｓ２１１に対してフレーム間／内適応予測を施し、演算器２０６にて予測誤差信号にＤＣＴを施す。そして、量子化器２０８にて、上記計算されたＤＣＴ係数を量子化し、符号化出力信号Ｓ２１５を端子２２０から出力する。ここで、量子化器２０８は、出力信号Ｓ２１５のビットレートが一定となるような量子化ステップサイズを決定している。


【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００９】
一般に、符号化回路２０５では、入力動画像の絵柄が複雑だったり、動きが大きい程、フレーム間差分信号Ｓ２１２が大きくなる。このとき、符号化の発生情報量を定められたビットレートに抑えるために、量子化器２０８にて粗い量子化を用いると、視覚上目立つブロック歪が発生し、主観画質が劣化する。


【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１０】
そこで、図４４に示した符号化装置では、入力画像のフレーム間差分信号の大きさがフレーム間予測符号化の発生符号量に影響を与えることを考慮して、入力画像のフレーム間差分信号の大きさに応じて、入力画像に対するプリフィルタのローパス通過帯域を制限している。これにより、予測誤差信号のエネルギが減衰され、粗い量子化を防ぐことができるので、主観画質を向上させることができる。


【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１６
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１６】
また一方で、後者の復号処理後のポストフィルタ処理は、符号化側での処理を行わないため符号化後の符号化効率に変化はなく、特に動きが激しく、動きの予測が困難な入力画像に対して、全体に渡って量子化が粗くなることに改善効果が得られないという問題点がある。


【手続補正６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２７】
ＮＴＳＣデコーダ４には、Ａ／Ｄ変換回路３からのＮＴＳＣ方式の画像データが入力される。このＮＴＳＣデコーダ４は、ＮＴＳＣ方式のコンポジット信号にデコード処理を施す。このＮＴＳＣデコーダ４は、デコード処理を施すことで、画像データをベースバンド信号に変換する。そして、このＮＴＳＣデコーダ４は、画像データをＭＰＥＧエンコーダ５に出力する。


【手続補正７】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００３９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００３９】
ノイズ低減回路１４は、詳細な構成を後述するが、フィルタリング処理を行うことで、ＭＰＥＧデコーダ１３からの画像データに対してノイズ低減処理を施す。このノイズ低減回路１４は、ノイズ低減処理を施すことで、ＭＰＥＧデコーダ１３でデコード処理を行ったことで生じたモスキートノイズやブロック歪を低減する。また、このノイズ低減回路１４は、後述する制御回路１９と接続されており、この制御回路１９からの制御信号に応じて制御動作する。そして、このノイズ低減回路１４では、ノイズ低減処理を施した画像データを画質補正回路１５に出力する。


【手続補正８】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００４１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００４１】
ＮＴＳＣエンコーダ１６は、画質補正回路１５からの画像データに同期信号の付加、色信号の変調などの処理を施す。このＮＴＳＣエンコーダ１６は、エンコード処理を施すことで、画像データをＮＴＳＣ方式の映像信号とする。そして、このＮＴＳＣエンコーダ１６は、圧ＮＴＳＣ映像信号をＤ／Ａ変換回路１７に出力する。


【手続補正９】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００４４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００４４】
制御回路１９は、例えばマイクロコンピュータ等で構成され、上述のノイズ低減回路１４または画質補正回路１５に制御信号を供給する。この制御回路１９は、操作入力部２０からの入力信号に応じて例えばブロック歪の低減を行うための制御信号をノイズ低減回路１４に供給する。また、この制御回路１９は、画質補正を行うか否かを示す制御信号や、画質補正の程度を示す制御信号を画質補正回路１５に供給する。


【手続補正１０】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１００
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０１００】
ところで、ＭＰＥＧ方式などで用いられているフレーム間予測符号化では、図１３に示すように予測を行わないで内部符号化するＩピクチャと、順方向予測のみを行うＰピクチャと、双方向予測を行うＢピクチャがあり、一般に、これらの画像間では符号化難易度のダイナミックレンジや小ブロック毎の符号化難易度の分布が異なっている。ＭＰＥＧ方式では、このように符号化難易度の特性の異なる画像が連続しているため、全入力画像の符号化難易度に従ってローパスフィルタ処理のフィルタ特性を決定すると、時間的に近接する画像間でフィルタ特性が極端に異なることに起因する主観的画質の劣化が生じる可能性がある。