(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
１以上の番組属性を番組毎に有する、視聴可能な番組のリストを取得する段階と、
上記視聴可能な番組の夫々に対して推奨スコアを取得する段階であって、上記番組属性が上記推奨スコアに寄与する段階と、
上記推奨スコアに寄与する１以上の番組属性の示標と共に上記視聴可能な番組のリストをユーザに表示する段階とを含む、
視聴可能なテレビジョン番組を表示する方法。
【請求項２】
上記推奨スコアに寄与する上記１以上の番組属性の示標は、上記１以上の番組属性についての成分スコアを与える、請求項１記載の方法。
【請求項３】
上記推奨スコアに寄与する上記１以上の番組属性の示標は、最も重要な番組属性を示す、請求項１記載の方法。
【請求項４】
上記推奨スコアに寄与する上記１以上の番組属性の示標は、所定の数の最も重要な番組属性を示す、請求項１記載の方法。
【請求項５】
上記推奨スコアに寄与する上記１以上の番組属性の示標は、カラースキームを用いる、請求項１記載の方法。
【請求項６】
上記カラースキームは上記スコアを離散的に色へマップする、請求項５記載の方法。
【請求項７】
上記カラースキームは上記スコアを連続的に色へマップする、請求項５記載の方法。
【請求項８】
上記推奨スコアに寄与する上記１以上の番組属性の示標は、可変テキストサイズスキームを用いる、請求項１記載の方法。
【請求項９】
上記推奨スコアに寄与する上記１以上の番組属性の示標は、可変フリッカ速度スキームを用いる、請求項１記載の方法。
【請求項１０】
上記推奨スコアに寄与する上記１以上の番組属性の示標は、可変輝度スキームを用いる、請求項１記載の方法。
【請求項１１】
上記推奨スコアに寄与する上記１以上の番組属性の示標は、可変棒高さスキームに関する枠組みを用いる、請求項１記載の方法。
【請求項１２】
コンピュータ読取り可能なコードを記憶するメモリと、
上記メモリに動作上結合されたプロセッサとを含み、上記プロセッサは、
１以上の番組属性を番組毎に有する、視聴可能な番組のリストを取得する手段と、
上記視聴可能な番組の夫々に対して推奨スコアを取得する手段であって、上記番組属性が上記推奨スコアに寄与する手段と、
上記推奨スコアに寄与する１以上の番組属性の示標と共に上記視聴可能な番組のリストをユーザに表示する手段とを備える、
視聴可能なテレビジョン番組を表示するシステム。
【請求項１３】
コンピュータ読取り可能な媒体上に具現化されたコンピュータ読取り可能なコード手段を有するコンピュータ読取り可能な媒体を含む、視聴可能なテレビジョン番組を表示する装置であって、
上記コンピュータ読取り可能なプログラムコード手段は、
１以上の番組属性を番組毎に有する、視聴可能な番組のリストを取得する手段と、
上記視聴可能な番組の夫々に対して推奨スコアを取得する手段であって、上記番組属性が上記推奨スコアに寄与する手段と、
上記推奨スコアに寄与する１以上の番組属性の示標と共に上記視聴可能な番組のリストをユーザに表示する手段とを含む、装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
［発明の分野］
本発明はテレビジョン番組推奨器に関連し、更に特定的にはテレビジョン番組推奨を表示する方法及び装置に関連する。
【０００２】
［発明の背景］
テレビジョン視聴者が視聴可能なチャンネル数が増加し、それと共にかかるチャンネル上で視聴可能な番組内容が多様となったため、テレビジョン視聴者が監視のあるテレビジョン番組を見つけることは非常に難しくなっている。従来の方法では、テレビジョン視聴者は、印刷されたテレビジョン番組ガイドを調べることにより関心のあるテレビジョン番組を見つける。一般的には、このような印刷されたテレビジョン番組ガイドは、日時、チャンネル、及びタイトルごとに視聴可能なテレビジョン番組を列挙したグリッドを含む。テレビジョン番組数が増加したため、このような印刷されたガイドを用いて所望のテレビジョン番組を効果的に見つけるのは非常に困難となっている。
【０００３】
近年では、テレビジョン番組ガイドは、電子形式で利用可能となっており、これはしばしば電子番組ガイド（ＥＰＧ）と称される。印刷されたテレビジョン番組ガイドと同様に、ＥＰＧは、日時、チャンネル、及びタイトルごとに視聴可能なテレビジョン番組を列挙したグリッドを含む。しかしながら、幾つかのＥＰＧは、テレビジョン視聴者が個人的な好みに従って視聴可能なテレビジョン番組をソートすること又はサーチすることを可能とする。更に、ＥＰＧは、視聴可能なテレビジョン番組を画面上に表示することを可能とする。
【０００４】
ＥＰＧは、視聴者が従来の印刷されたガイドよりも効率的に所望の番組を見つけることを可能とするが、多数の制限があり、これらを克服すれば視聴者が所望の番組を見つけるうえでの可能性が更に高まりうる。例えば、多くの視聴者は、特定の番組カテゴリ、例えばアクション番組又はスポーツ番組を特に好み、これらに偏ることがある。従って、特定の視聴者が関心を持ちうる一組の推奨される番組を得るため、視聴者の好みをＥＰＧに適用しうる。
【０００５】
従って、テレビジョン番組を推奨するために多くのツールが提示又は提案されてきた。例えば、カリフォルニア州サニーベールのＴｉｖｏ社によって市販されているＴｉｖｏ（登録商標）は、視聴者が「サム・アップ・サム・ダウン（Ｔｈｕｍｂｓ  Ｕｐ  ａｎｄ  Ｔｈｕｍｂｓ  Ｄｏｗｎ）」特徴を用いて番組を評価し、それにより視聴者が好む番組と嫌う番組とを示すことを可能とする。その後、Ｔｉｖｏ受像機は、記録された視聴者の好みを例えばＥＰＧといった受信した番組データと一致させ、各視聴者に合った推奨を行う。
【０００６】
従って、このようなテレビジョン番組を推奨するツールは、視聴者が好みうる番組の選択を与える。しかしながら、このような番組推奨器を用いても、視聴者が全てのオプションから関心のある番組を見つけるのは困難である。特に、或る推奨される番組に対して、かかる番組推奨器は推奨スコアに最も寄与する番組特徴について示さない。従って、より効率的にテレビジョン番組推奨を表示する方法及び装置が必要とされる。更に、テレビジョン番組スコアに対する１以上の番組属性又は特徴の寄与の強さを示すテレビジョン推奨器が必要とされる。
【０００７】
［発明の概要］
概して、番組推奨器によって割り当てられる推奨スコアに対する１以上の番組属性又は特徴の寄与の強さの示標と共に視聴可能なテレビジョン番組を表示する方法及び装置が開示される。番組、及び、対応する１以上の番組属性の寄与の強さの示標は、例えば視聴可能なテレビジョン番組を番組属性毎（日時毎、チャンネル毎やタイトル毎）に列挙するグリッドを用いてユーザに示されうる。
【０００８】
本発明の１つの面によれば、推奨スコア又は各番組に関連付けられる成分スコアもまたユーザに表示される。推奨スコア又は成分スコアは、各番組と共に直接表示されえ、又は、カラースペクトル、或いは可変のテキストサイズ、可変の点滅（フリッカ）速度、又は、可変の棒の高さ、といった他の視覚的なキュー（合図、ｃｕｅ）にマップされうる。視覚的なキューは、本発明により番組グリッド中の各番組に対して適用される。
【０００９】
本発明と本発明の更なる特徴及び利点についてのより完全な理解は、以下の詳細な説明及び図面により得られるであろう。
【００１０】
［詳細な説明］
図１は、本発明によるテレビジョン番組推奨器１００を示す図である。図１に示すように、テレビジョン番組推奨器１００は、特定のユーザが関心を持つ番組を識別するために電子番組ガイド（ＥＰＧ）１１０中の各番組を評価する。一組の推奨される番組は、例えば周知のオンスクリーン表示技術を用いてセットトップ端末／テレビジョン１５０を用いてユーザに示されうる。
【００１１】
本発明の１つの特徴によれば、視聴可能な番組は、（ｉ）推奨スコア、（ｉｉ）推奨スコアに対する１以上の番組属性又は特徴の寄与の強さ、又は、（ｉｉｉ）これらの組合せ、を示す示標と共に表示される。換言すれば、本発明は、任意に、ある番組の推奨に対して実際に寄与した最も重要な特徴を示す。
【００１２】
番組は、例えば、日時毎、チャンネル毎、及びタイトル毎に視聴可能なテレビジョン番組を列挙するグリッドを用いて示されうる。番組推奨スコアに対する１以上の番組属性の寄与の強さもまた、番組グリッド中に示される。例えば、各番組に対して、最も高い成分スコアを有する（最も重要な）所定の数の番組属性が示されうる。更なる変形例では、番組推奨スコアに対する１以上の番組属性の寄与は、ユーザが関心のある属性を有する番組を素早く見つけることが可能となるよう、色スペクトル又は、テキストサイズ又は点滅速度といった他の視覚的なキューにマップされうる。他の変形例では、番組推奨スコアに対する１以上の番組属性の寄与の強さは、可変輝度スケール（グレースケール）へマップされうる（可変テキストサイズスキーム、可変フリッカ速度スキーム、可変輝度スキーム、可変棒高さスキームはそれぞれ、番組推奨スコアに対する１以上の番組属性の寄与の強さが、可変のテキストサイズ、可変の点滅（フリッカ）速度、可変輝度スケール、可変の棒の高さの形式の示標にマップされるスキーム（枠組み）である）。これらの視覚的なキューは、番組グリッド中の各番組に対して適用されうる。尚、番組推奨スコア自体もまた、かかる視覚的なキューへマップされ、番組グリッド中に示されうる。
【００１３】
例えば、テレビジョン番組推奨器１００が各番組に対して０乃至１００のスコアを割り当てる実施例の場合、番組推奨スコアと各番組属性に対する個々の成分スコアとの両方が、色スペクトル又はテキストサイズの視覚的なキューへ以下のようにマップされうる。
【００１４】
【表１】
0004625610.tif 000002
本発明の更なる変形例では、テレビジョンチャンネルは、調べられる時間帯に対する正規化された推奨スコアに従って番組グリッド中でソートされうる。例えば、ある３０分間の時間帯について、番組グリッドは、最も高いスコアを有する番組が番組グリッドリストの一番上になるよう推奨スコアによって直接ソートされる。同様に、３０分間よりも長い時間帯については、関心となる時間帯について各チャンネルに対して正規化されたスコアを割当てることができ、番組グリッドは、関心となる時間帯に最も高い正規化されたスコアを有するチャンネルが番組グリッドリストの一番上に現れるよう、正規化されたスコアによってソートされうる。
【００１５】
図１に示すように、テレビジョン番組推奨器１００は、図２及び図４を参照して夫々以下詳述する番組データベース２００及びユーザプロファイル４００と、図５を参照して以下詳述する表示推奨プロセス５００とを含む。概して、番組データベース２００は或る時間帯における視聴可能な各番組についての情報を記録する。番組データベース２００中の情報は、例えば電子番組ガイド１１０から取得されうる。例としてのユーザプロファイル４００は、ユーザの視聴履歴から分かるユーザの視聴の好みを示す一組の規則を含む。表示推奨プロセス５００は、視聴可能な番組を番組推奨スコアに対する１以上の番組属性の寄与の強さの示標と共に表示する。
【００１６】
テレビジョン番組推奨器１００は、中央処理装置（ＣＰＵ）といったプロセッサ１５０とＲＡＭ及びＲＯＭといったメモリ１６０とを含むパーソナルコンピュータ又はワークステーションといった任意の計算装置として実施されうる。更に、テレビジョン番組推奨器１００は、カリフォルニア州サニーベールのＴｉｖｏ社によって市販されているＴｉｖｏ（登録商標）システムといった任意の入手可能なテレビジョン番組推奨器として、又は、「Ｍｅｔｈｏｄ  ａｎｄ  Ａｐｐａｒａｔｕｓ  ｆｏｒ  Ｒｅｃｏｍｍｅｎｄｉｎｇ  Ｔｅｌｅｖｉｓｉｏｎ  Ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ  Ｕｓｉｎｇ  Ｄｅｃｉｓｉｏｎ  Ｔｒｅｅｓ」なる名称の１９９９年１２月１７日出願の米国特許出願第０９／４６６，４０６号、及び、「Ｂａｙｅｓｉａｎ  ＴＶ  Ｓｈｏｗ  Ｒｅｃｏｍｍｅｎｄｅｒ」なる名称の２０００年２月４日出願の米国特許第０９／４９８，２７１号に記載のテレビジョン番組推奨器、又は、これらの任意の組合せを、本発明の特徴及び機能を行うために変更したものとして実施されうる。
【００１７】
図２は、或る時間帯において視聴可能な各番組についての情報を記録する図１の番組データベース２００からのサンプルテーブルを示す図である。図２に示すように、番組データベース２００は、夫々が或る番組に関連付けられるレコード２０５乃至２２０といった複数のレコードを有する。番組データベース２００は、各番組について、フィールド２４０に番組に関連付けられる日付／時間を示し、フィールド２４５に番組に関連付けられるチャンネルを示す。更に、各番組のタイトルはフィールド２５０、ジャンルはフィールド２５５の中に見つけられる。番組データベース２００には、役者、持続時間、番組の説明といった更なる周知の属性（図示せず）が含まれうる。
【００１８】
更に、番組データベース２００は、任意にフィールド２７０に、テレビジョン番組推奨器１００によって各番組に割り当てられる推奨スコアの示標を記録する。このようにして、数値スコアは、電子番組ガイド中に、直接的に、又は、色スペクトル又はユーザが関心のある番組を素早く見つけることを可能とする他の視覚的なキューへマップされてユーザに対して表示されうる。
【００１９】
各積極的及び消極的な番組例（即ちユーザが見た番組及び見なかった番組）について、多数の周知の属性及び対応する属性値の対がユーザのために分類され、例えば、或る番組の時間、日付、持続時間、チャンネル、レーティング、タイトル、及びジャンルである。図３に示すように、種々の属性は、各属性のエントロピーの順位に基づいて１以上の階層決定木３０１−３０８の中に配置される。概して、属性が、階層決定木３００の木の或る枝（規則に対応）に沿ってより高く配置されるほど、属性はより重要である。従って、或る属性について本発明に従って成分スコアが示されるとき、これらは任意に根ノードから葉ノードへ向かって階層木上にそれらの見かけの順序に従って表わされうる。
【００２０】
例としての決定木３０２は、根ノード３１５と、多数のサブノード、例えば、サブノード３４０、３４５、３５０、３５５及び３６０を含む。決定木３０２の各ノード及びサブノードは或る属性に対応し、２つのノードを連結する各枝は特定の属性−値の対（又は属性値対の集合）に対応する。決定木３０２の各葉ノード、例えば葉ノード３７０−３７５は、対応する葉ノードに載せられた番組に対する積極的又は消極的な推奨情報のいずれかに対応する。更に、規則を満たす番組に割り当てられた対応するスコアは、葉ノード３７０−３７５に隣接して示される。
【００２１】
例えば、或る番組の局を呼び出したことを示すｓｔａｔｉｏｎ＿ｃａｌｌ＿ｓｉｇｎがＷＮＢＸであり、タイトルを示すＴＩＴＬＥが「Ｓａｔｕｒｄａｙ  Ｎｉｇｈｔ」である場合、番組は葉ノード３７０の下で積極的な例として分類される。その後、テストデータ中の或る番組がこれらの属性に対してこの基準を満たす値を有する場合は、その番組は１００．００％のスコアを有する推奨される番組となる。
【００２２】
決定器３０１−３０８は、例えば「トップダウン分断攻略（ｔｏｐ−ｄｏｗｎ  ｄｉｖｉｄｅ  ａｎｄ  ｃｏｎｑｕｅｒ）」アプローチで構築されうる。決定木の発生のより詳細な説明については、本発明の譲受人に譲渡され、ここに参照として組み入れられる「Ｍｅｔｈｏｄ  ａｎｄ  Ａｐｐａｒａｔｕｓ  ｆｏｒ  Ｒｅｃｏｍｍｅｎｄｉｎｇ  Ｔｅｌｅｖｉｓｉｏｎ  Ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ  Ｕｓｉｎｇ  Ｄｅｃｉｓｉｏｎ  Ｔｒｅｅｓ」なる名称の１９９９年１２月１７日出願の未公開の米国特許出願第０９／４６６，４０６号を参照のこと。決定木３０１−３０８は、その後、規則へ変換され、図４に示されるユーザプロファイル４００に記録される。
【００２３】
図４は、図３の階層決定木３０１−３０８に基づくユーザプロファイル４００からのサンプルテーブルを示す図である。ユーザプロファイル４００に示す決定木は、本発明の動作の内観的な解析を可能とする。概して、ユーザプロファイル４００に示す決定木規則は順序リストである。図４に示すように、ユーザプロファイル４００は、夫々が異なる規則に関連付けられる複数のレコード、例えばレコード４０５−４２３を含む。列４５０に見つけられる各規則に対して、ユーザプロファイル４００は列４５５中に規則を満たす番組に割り当てられる対応するスコアを示す。このように、ユーザプロファイル４００は、一致する規則が見つかるまでその中で探索が行われる。一致する規則が見つかると、対応する推奨スコアは一致する番組に与えられる。
【００２４】
尚、他の実施例は多数の規則が或る番組によって満たされることを可能とするものであってもよい。このように、本発明によれば、満たされた規則の数と、各規則に寄与する属性−値対とが示されうる。本発明によれば、以下図５及び図６Ａ−６Ｃに関して詳述するように、一致する規則に寄与する属性は、任意に番組グリッド中に番組スコアと共に示されうる。例えば、或る番組の局を呼び出したことを示すｓｔａｔｉｏｎ＿ｃａｌｌ＿ｓｉｇｎがＷＮＢＸであり、タイトルを示すＴＩＴＬＥが「Ｓａｔｕｒｄａｙ  Ｎｉｇｈｔ」である場合、番組は葉ノード３７０の下で積極的な例として分類される。番組グリッド中では、１００．０％の番組推奨スコアが、スコアに寄与する属性−値対の示標（ＳＴＡＴＩＯＮ＝”ＷＮＢＸ”及びＴＩＴＬＥ＝”Ｓａｔｕｒｄａｙ  Ｎｉｇｈｔ”）と共に示される。
【００２５】
図５は、本発明の原理を具現化する典型的な表示推奨プロセス５００を示すフローチャートである。図５に示すように、表示推奨プロセス５００は、最初に、ステップ５１０において関心となる時間帯の間の電子番組ガイド（ＥＰＧ）１１０を取得する。その後、表示推奨プロセス５００は、ステップ５２０において、関心のある時間帯における各視聴可能な番組に対する推奨器１００からの推奨スコアを取得する。表示推奨プロセス５００は、ステップ５３０において、番組推奨スコアに寄与する１以上の重要な属性を見つける。
【００２６】
最後に、表示推奨プロセス５００は、ステップ５４０において、各視聴可能な番組を推奨スコア（又は対応する視覚的なキュー）と共に、また任意に、推奨スコアに対する１以上の重要な属性の寄与の示標と共に表示させて、変更された番組グリッドをユーザに対して表示する。その後、ユーザは、例えば番組を選択するため、番組を自動的に記録するため、又は特定の番組が示されている時に自動的にユーザに通知するための公知の技術を用いて変更された番組グリッドと対話しうる。
【００２７】
１つの例示的な表示形式では、スコア範囲は分割され、上述のように直接的に色へマップされる。例えば、特定の特徴のスコアが９５であり、８６乃至１００の全ての値に濃い緑色が割り当てられるとき、寄与する属性は濃い緑の棒で表わされる。番組グリッド中の対応するセルが選択されると、棒に関連する属性はテキスト形式で現れるか、棒が常にセルの隅に表示され、セルが選択されたときにのみテキストが現れる。更なる変形例では、推奨スコア又は成分スコアの値は、棒の中の高さ又は色の強度を設定するために使用される。
【００２８】
例えば、特定のユーザに対するユーザプロファイル４００が、ＴＩＴＬＥが「Ｗｏｒｌｄ  Ｎｅｗｓ」である全ての番組に対してスコア１００．００を割り当てる規則を有する場合、ＴＩＴＬＥが「Ｗｏｒｌｄ  Ｎｅｗｓ」で番組グリッド中に現れる全ての番組にはスコア１００が割り当てられるはずである。更に、番組グリッド中のセルは、推奨スコアに寄与する最も重要な特徴はタイトル自体であることを示すはずである。そのような場合、色棒は、上述の視覚的なキューのうちのいずれかを用いて表示されうる。
【００２９】
図６Ａは、本発明の第１の実施例による電子番組ガイド６００からのサンプルテーブルを示す図である。特に、図６Ａの実施例は、夫々の番組を、直接的に推奨スコア、及び、最も重要な寄与する属性の示標と共に表わす。従って、ユーザは電子番組ガイド６００を調べ、最も高いスコアと最も所望の属性を有する番組を素早く見つけることができる。
【００３０】
図６Ｂは、本発明の第２の実施例による電子番組ガイド６００からのサンプルテーブルを示す図である。特に、図６Ｂの実施例は、各番組を、上述のように、推奨スコアをカラースキームへ数値的にマッピングしたものと共に示す。更に、各セルは、推奨スコアに寄与する最も重要な属性の示標を与える。尚、カラースキームは、色マッピング実施のために、スコアの範囲は上述のように或る色に離散的にマッピングされるか、又は、スコアは連続的に色へマップされうる、色に関する枠組みである。このように、ユーザは電子番組ガイド６００を調べ、最も強く推奨される番組に関連付けられる濃い緑で示される番組を素早く見つけることができる。
【００３１】
図６Ｃは、本発明の第３の実施例による電子番組ガイド６００からのサンプルテーブルを示す図である。特に、図６Ｃの実施例は、各番組を、上述のようにテキストサイズスキームに推奨スコアを数値的にマッピングしたものと共に表わしうる。更に、各セルは、推奨スコアに寄与する最も重要な属性の示標を与える。従って、ユーザは電子番組ガイド６００を調べ、サムアップ（Ｔｈｕｍｂｓ−ｕｐ）記号（↑）と最も大きいフォントで記された番組を素早く見つけることができる。
【００３２】
実際の強度又は飽和度の値は、コンピュータグラフィックスの分野において周知のアルゴリズムを用いて計算される。表示用ハードウエアにはＲＧＢ（赤、緑、青）の値が必要とされるが、一般的には、ＨＳＶ（色相、飽和度、明度）モデルに従って値を決定し、その結果をＲＧＢ表現へ変換するほうが容易である。まず、推奨スコアの或る範囲に対して選択される色に対応する色相値が選択される。
【００３３】
【表２】
0004625610.tif 000003
飽和度は、範囲内にある番組数ｎから計算される。ｎが１０よりも大きい値を有する場合、ｎは１０で置き換えられる。すると、飽和度値は分数ｎ／１０となる。最後に、値は１．０に固定される。この３つの値（色相、飽和度、明度）は周知のアルゴリズムに従って（赤、緑、青）へ変換される。例えば、”Ｆｕｎｄａｍｅｎｔａｌｓ  ｏｆ  Ｉｎｔｅｒａｃｔｉｖｅ  Ｃｏｍｐｕｔｅｒ  Ｇｒａｐｈｉｃｓ，”  ｂｙ  Ｊ．Ｄ．  Ｆｏｌｅｙ  ａｎｄ  Ａ．  Ｖａｎ  Ｄａｍ，  Ａｄｄｉｓｏｎ−Ｗｅｓｌｅｙ  Ｐｕｂｌｉｓｈｉｎｇ  Ｃｏｍｐａｎｙ，  ＩＳＢＮ  ０−２０１−１４４６８−９  （１９８２）を参照のこと。本願明細書に記載の実施例及び変形例は、本発明の原理の例であって、当業者によれば本発明の範囲及び精神を逸脱することなく種々の変更がなされうることが理解されるべきである。
【図面の簡単な説明】
【図１】  本発明によるテレビジョン番組推奨器を示す図である。
【図２】  図１の番組データベースからのサンプルテーブルを示す図である。
【図３】  各属性のエントロピーの順位に基づいて木の中にテレビジョン番組の種々の属性を配置する階層決定木を示す図である。
【図４】  図３の階層決定木に基づくユーザプロファイルを示す図である。
【図５】  本発明の原理を具現化する典型的なディスプレイ推奨処理を示すフローチャートである。
【図６Ａ】  本発明の１つの実施例による電子番組ガイドからのサンプルテーブルである。
【図６Ｂ】  本発明の第２の実施例による電子番組ガイドからのサンプルテーブルである。
【図６Ｃ】  本発明の第３の実施例による電子番組ガイドからのサンプルテーブルである。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６Ａ】
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【図６Ｂ】
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【図６Ｃ】
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