(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
住宅のエネルギー消費関連の実測データであるエネルギー消費関連実測データを入力する入力手段、
その入力手段に入力された前記エネルギー消費関連実測データを予め定められている分類条件に基づいて分類する分類手段、及び、
その分類手段にて分類された前記エネルギー消費関連実測データを前記分類条件毎に記録する記憶手段が設けられ、
前記入力手段に複数種類のエネルギー消費関連実測データが入力されるように構成され、
前記分類手段が、前記入力手段に入力された複数種類のエネルギー消費関連実測データのそれぞれを、各種類に対応して予め定められている分類条件に基づいて分類するように構成され、
前記記憶手段が、前記分類手段にて分類された各種類のエネルギー消費関連実測データを前記分類条件毎に記録するように構成され、
前記分類手段は、前記入力手段に入力された前記複数種類のエネルギー消費関連実測データのうちの、厨房用ガス消費関連の実測データと、給湯用エネルギー消費関連の実測データと、厨房用、給湯用及び空調用以外の電力消費量の実測データとのそれぞれを、在宅特性、エネルギー消費特性、家族特性及び日特性を含む前記分類条件毎に分類するように構成され、
前記在宅特性を類推する在宅特性類推手段が設けられ、
その在宅特性類推手段は、前記厨房用ガス消費関連の実測データ又は前記給湯用エネルギー消費関連の実測データに基づいて、厨房用又は給湯用のエネルギー消費の有無を判別し、厨房用又は給湯用のエネルギー消費が有るときは在宅と、無いときは不在とそれぞれ類推するように構成されている住宅のエネルギー消費量演算用データ作成装置。
【請求項２】
住宅のエネルギー消費関連の実測データであるエネルギー消費関連実測データを入力する入力手段、
その入力手段に入力された前記エネルギー消費関連実測データを予め定められている分類条件に基づいて分類する分類手段、及び、
その分類手段にて分類された前記エネルギー消費関連実測データを前記分類条件毎に記録する記憶手段が設けられ、
前記入力手段に複数種類のエネルギー消費関連実測データが入力されるように構成され、
前記分類手段が、前記入力手段に入力された複数種類のエネルギー消費関連実測データのそれぞれを、各種類に対応して予め定められている分類条件に基づいて分類するように構成され、
前記記憶手段が、前記分類手段にて分類された各種類のエネルギー消費関連実測データを前記分類条件毎に記録するように構成され、
前記分類手段は、前記入力手段に入力された前記複数種類のエネルギー消費関連実測データのうちの、厨房用ガス消費関連の実測データと、給湯用エネルギー消費関連の実測データと、厨房用、給湯用及び空調用以外の電力消費量の実測データとのそれぞれを、在宅特性、エネルギー消費特性、家族特性及び日特性を含む前記分類条件毎に分類するように構成され、
前記エネルギー消費特性を類推する消費特性類推手段が設けられ、
その消費特性類推手段は、前記厨房用ガス消費関連の実測データ、前記給湯用エネルギー消費関連の実測データ及び前記電力消費量の実測データのそれぞれに基づいて、厨房用ガス消費、給湯用エネルギー消費及び電力消費それぞれのエネルギー消費特性を類推するように構成されている住宅のエネルギー消費量演算用データ作成装置。
【請求項３】
住宅のエネルギー消費関連の実測データであるエネルギー消費関連実測データを入力する入力手段、
その入力手段に入力された前記エネルギー消費関連実測データを予め定められている分類条件に基づいて分類する分類手段、及び、
その分類手段にて分類された前記エネルギー消費関連実測データを前記分類条件毎に記録する記憶手段が設けられ、
前記入力手段に複数種類のエネルギー消費関連実測データが入力されるように構成され、
前記分類手段が、前記入力手段に入力された複数種類のエネルギー消費関連実測データのそれぞれを、各種類に対応して予め定められている分類条件に基づいて分類するように構成され、
前記記憶手段が、前記分類手段にて分類された各種類のエネルギー消費関連実測データを前記分類条件毎に記録するように構成され、
前記分類手段は、前記入力手段に入力された前記複数種類のエネルギー消費関連実測データのうちの、厨房用ガス消費関連の実測データと、給湯用エネルギー消費関連の実測データと、厨房用、給湯用及び空調用以外の電力消費量の実測データとのそれぞれを、在宅特性、エネルギー消費特性、家族特性及び日特性を含む前記分類条件毎に分類するように構成され、
前記入力手段に、前記エネルギー消費関連実測データとしてガス消費量と時間との関係を示すガス消費実測データが入力され、
前記入力手段に入力された前記ガス消費実測データから厨房用ガス消費量を分離する前処理を実行する前処理手段が設けられ、
前記分類手段が、その前処理手段にて厨房用として分離された厨房用ガス消費量を厨房用ガス消費関連の実測データとして前記分類条件に基づいて分類するように構成され、
前記前処理手段が、
前記ガス消費実測データにおいて、設定時間よりも短いガス消費時間帯のデータ部分を厨房用ガス消費量と仮判定し、前記設定時間よりも長いガス消費時間帯のデータ部分を暖房用仮判定データ部分として仮判定し、
続いて、厨房用ガス消費量と仮判定したデータ部分の時間が厨房作業時間と対応しているときは、そのデータ部分を厨房用ガス消費量と決定し、厨房作業時間と対応していないときはそのデータ部分を暖房用ガス消費量と決定し、且つ、
前記暖房用仮判定データ部分からその暖房用仮判定データ部分における最小ガス消費量を判定し、前記暖房用仮判定データ部分から前記最小ガス消費量を減じたデータにおいて、前記設定時間よりも短いガス消費時間帯のデータ部分を厨房用ガス消費量と決定し、前記設定時間以上のガス消費時間帯のデータ部分があるときは、そのデータ部分からそのデータ部分における最小ガス消費量を判定してその最小ガス消費量を減じ、得られたデータにおいて前記設定時間よりも短いガス消費時間帯のデータ部分を厨房用ガス消費量と決定する操作を、全てのガス消費時間帯が前記設定時間よりも短くなるまで繰り返すように構成されている住宅のエネルギー消費量演算用データ作成装置。
【請求項４】
住宅のエネルギー消費関連の実測データであるエネルギー消費関連実測データを入力する入力手段、
その入力手段に入力された前記エネルギー消費関連実測データを予め定められている分類条件に基づいて分類する分類手段、及び、
その分類手段にて分類された前記エネルギー消費関連実測データを前記分類条件毎に記録する記憶手段が設けられ、
前記入力手段に複数種類のエネルギー消費関連実測データが入力されるように構成され、
前記分類手段が、前記入力手段に入力された複数種類のエネルギー消費関連実測データのそれぞれを、各種類に対応して予め定められている分類条件に基づいて分類するように構成され、
前記記憶手段が、前記分類手段にて分類された各種類のエネルギー消費関連実測データを前記分類条件毎に記録するように構成され、
前記分類手段は、前記入力手段に入力された前記複数種類のエネルギー消費関連実測データのうちの、厨房用ガス消費関連の実測データと、給湯用エネルギー消費関連の実測データと、厨房用、給湯用及び空調用以外の電力消費量の実測データとのそれぞれを、在宅特性、エネルギー消費特性、家族特性及び日特性を含む前記分類条件毎に分類するように構成され、
前記入力手段に、前記給湯用エネルギー消費関連の実測データとして、給湯装置からの給湯量及び給湯温度、並びに、前記給湯装置からの湯に混合すべく給水される水の給水量及び給水温度が入力され、
前記入力手段に入力された前記給湯量、前記給湯温度、前記給水量及び前記給水温度の実測データに基づいて、前記給湯量と前記給水量とを加えたものを湯消費量として求め、並びに、前記給湯量と前記給湯温度との積と、前記給水量と前記給水温度との積とを加えたものを湯熱量として求める前処理を実行する前処理手段が設けられ、
前記分類手段が、前記前処理手段にて求められた前記湯消費量及び前記湯熱量を前記分類条件毎に分類するように構成されている住宅のエネルギー消費量演算用データ作成装置。
【請求項５】
住宅のエネルギー消費関連の実測データであるエネルギー消費関連実測データを入力する入力手段、
その入力手段に入力された前記エネルギー消費関連実測データを予め定められている分類条件に基づいて分類する分類手段、及び、
その分類手段にて分類された前記エネルギー消費関連実測データを前記分類条件毎に記録する記憶手段が設けられ、
前記入力手段に複数種類のエネルギー消費関連実測データが入力されるように構成され、
前記分類手段が、前記入力手段に入力された複数種類のエネルギー消費関連実測データのそれぞれを、各種類に対応して予め定められている分類条件に基づいて分類するように構成され、
前記記憶手段が、前記分類手段にて分類された各種類のエネルギー消費関連実測データを前記分類条件毎に記録するように構成され、
前記分類手段は、前記入力手段に入力された前記複数種類のエネルギー消費関連実測データのうちの、空調用エネルギー消費関連の実測データを、建物特性、日特性及び地域特性を含む前記分類条件毎に分類するように構成され、
前記入力手段に入力された前記空調用エネルギー消費関連の実測データから空調使用時間帯及び設定室温を求める使用条件抽出手段と、
その使用条件抽出手段にて求められた空調使用時間帯及び設定室温に基づいて、所定の熱負荷計算プログラムにより空調用エネルギー消費量を求める消費エネルギー計算手段とが設けられ、
前記分類手段は、前記消費エネルギー計算手段にて求められた前記空調用エネルギー消費量を前記分類条件毎に基づいて分類するように構成されている住宅のエネルギー消費量演算用データ作成装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、住宅のエネルギー消費量演算用データ作成装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
戸建て住宅や集合住宅の熱源の設計や住宅内機器の設計を行うに当たり、住宅のエネルギー消費量を評価することが行われているが、本発明に係る住宅のエネルギー消費量演算用データ作成装置は、住宅のエネルギー消費量を予測するときに用いるデータを作成するものである。
かかる住宅のエネルギー消費量演算用データ作成装置として、住宅に設置される各エネルギー消費機器のエネルギー消費量を実測したエネルギー消費量実測データを入力する入力手段と、その入力手段にて入力されたエネルギー消費量実測データを記憶する記憶手段を設けて構成することが考えられる。
そして、住宅のエネルギー消費量を予測するときは、予測対象の住宅に設置される各エネルギー消費機器に対応するエネルギー消費量実測データを記憶手段から読み出して、読み出した各データを加算することにより、住宅のエネルギー消費量を求めることになる。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
ところで、住宅におけるエネルギー消費は、エネルギー消費の特性を表わす特性条件（以下、単に特性条件と記載する場合がある）により影響を受けるものである。
特性条件としては、例えば、住民の在宅状況を示す在宅特性があり、在宅時間が長い在宅特性の住宅は、在宅時間が短い在宅特性の住宅に比べてエネルギー消費が多くなる傾向がある。
又、特性条件として、住宅のエネルギー消費の多少を示すエネルギー消費特性がある。
従って、住宅のエネルギー消費量を予測するときには、予測対象の住宅夫々は各住宅固有の特性条件を有していることから、予測対象の住宅固有の特性条件に合わせた状態でエネルギー消費量を予測する必要がある。
【０００４】
しかしながら、従来では、各エネルギー消費機器のエネルギー消費量を実測したエネルギー消費量実測データが単に記憶手段に記憶されているだけであるので、記憶手段に記憶されているエネルギー消費量実測データは、どのような特性条件の住宅におけるデータであるのかが分からない。
従って、従来では、住宅のエネルギー消費量を予測する場合に、エネルギー消費量を予測するためのもとになるデータが、どのような特性条件の住宅におけるデータであるのか分からないので、住宅のエネルギー消費量をエネルギー消費量予測対象の住宅の特性条件に合わせた状態で求めることができず、もって、予測対象の集合住宅に適合した状態でエネルギー消費量を予測することができなかった。
【０００５】
本発明は、かかる実情に鑑みてなされたものであり、その目的は、予測対象の住宅に適合した状態でエネルギー消費量を予測し得るデータを作成することができる住宅のエネルギー消費量演算用データ作成装置を提供することにある。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
〔請求項１記載の発明〕
請求項１に記載の住宅のエネルギー消費量演算用データ作成装置の特徴構成は、
住宅のエネルギー消費関連の実測データであるエネルギー消費関連実測データを入力する入力手段、
その入力手段に入力された前記エネルギー消費関連実測データを予め定められている分類条件に基づいて分類する分類手段、及び、
その分類手段にて分類された前記エネルギー消費関連実測データを前記分類条件毎に記録する記憶手段が設けられ、
前記入力手段に複数種類のエネルギー消費関連実測データが入力されるように構成され、
前記分類手段が、前記入力手段に入力された複数種類のエネルギー消費関連実測データのそれぞれを、各種類に対応して予め定められている分類条件に基づいて分類するように構成され、
前記記憶手段が、前記分類手段にて分類された各種類のエネルギー消費関連実測データを前記分類条件毎に記録するように構成され、
前記分類手段は、前記入力手段に入力された前記複数種類のエネルギー消費関連実測データのうちの、厨房用ガス消費関連の実測データと、給湯用エネルギー消費関連の実測データと、厨房用、給湯用及び空調用以外の電力消費量の実測データとのそれぞれを、在宅特性、エネルギー消費特性、家族特性及び日特性を含む前記分類条件毎に分類するように構成され、
前記在宅特性を類推する在宅特性類推手段が設けられ、
その在宅特性類推手段は、前記厨房用ガス消費関連の実測データ又は前記給湯用エネルギー消費関連の実測データに基づいて、厨房用又は給湯用のエネルギー消費の有無を判別し、厨房用又は給湯用のエネルギー消費が有るときは在宅と、無いときは不在とそれぞれ類推するように構成されていることにある。
請求項１に記載の住宅のエネルギー消費量演算用データ作成装置によれば、入力手段により、住宅のエネルギー消費関連の実測データであるエネルギー消費関連実測データを入力すると、分類手段により、入力手段に入力されたエネルギー消費関連実測データが予め定められている分類条件に基づいて分類され、記憶手段により、分類手段にて分類されたエネルギー消費関連実測データが分類条件毎に記録される。
尚、エネルギー消費関連実測データとしては、各住宅におけるエネルギー消費の実測データ、及び、その実測データを測定した住宅に対してアンケート調査により得られた特性条件に関する情報等を含む。
つまり、予め、特性条件に対応させて分類条件を設定しておく。そして、入力手段により、エネルギー消費関連実測データを入力し、分類手段により、入力手段に入力されたエネルギー消費関連実測データを、予め定められている分類条件に基づいて、そのエネルギー消費関連実測データを測定した住宅に対応する特性条件に対応付けて分類し、記憶手段により、分類手段にて分類されたエネルギー消費関連実測データを分類条件毎に記録するようにしてある。
従って、住宅のエネルギー消費量を予測するときは、予測対象の住宅の特性条件に対応する分類条件にて分類されているエネルギー消費関連実測データを、記憶手段から読み出して、その読み出しデータに基づいて、住宅のエネルギー消費量を求めることになるが、このように住宅のエネルギー消費量を予測対象の住宅の特性条件に合わせた状態で求めることにより、住宅のエネルギー消費量を予測対象の住宅に適合した状態で求めることができるものとなる。
ちなみに、戸建て住宅のエネルギー消費量を予測するときには、その戸建て住宅の特性条件に対応する分類条件に対応するエネルギー消費関連実測データを読み出して、エネルギー消費量を求めるようにすることになり、そして、集合住宅の全エネルギー消費量を予測するときには、集合住宅の各戸のエネルギー消費量を、その各戸の特性条件に対応するエネルギー消費関連実測データを読み出して求め、その求めた各戸のエネルギー消費量を積算することにより、集合住宅の全エネルギーの消費量を求めるようにすることになるが、戸建て住宅の場合も、集合住宅の場合も、住宅の特性条件に対応するエネルギー消費関連実測データを用いてエネルギー消費量を求める、つまり、住宅のエネルギー消費量を予測するので、住宅のエネルギー消費量を予測対象の住宅に適合した状態で求めることができるものとなる。
尚、住宅の消費エネルギーを予測対象の住宅に適合した状態で求めることができるようにするにあたり、エネルギー消費関連実測データを、住宅の住人の一人一人についての行動スケジュール、使用機器類、使用頻度等に基づいて整理しておき、住宅の消費エネルギーを求めるときには、住宅の住人一人一人についての行動スケジュール、使用機器類、使用頻度等の条件より、エネルギー消費関連実測データを読み出すようにすることが考えられるが、住宅の住人一人一人についての行動スケジュール、使用機器類、使用頻度等の条件を入力することはかなり面倒であり、特に、集合住宅のエネルギー消費量を予測するにあたり、その全戸について、その住人一人一人についての行動スケジュール、使用機器類、使用頻度等の条件を入力することはかなり煩雑になる。これに対して、本請求項１の発明は、エネルギー消費関連データを各戸の特性条件に対応させて分類するものであって、各戸の特性条件は、住人一人一人についての諸々の条件よりも、例えば入力の項目数を少なくできる等、入力に手間の掛かり難い条件とすることが可能となるものであるから、集合住宅のエネルギー消費量を予測するにあたり、その全戸について、その特性条件を入力するにしても、住人一人一人についての諸々の条件を入力するよりも手間の掛からないものとすることができ、集合住宅のエネルギー消費量を予測するのに使用し易いものである。
そして、入力手段より、複数種類のエネルギー消費関連実測データが入力され、分類手段により、入力手段に入力された複数種類のエネルギー消費関連実測データのそれぞれが、各種類に対応して予め定められている分類条件に基づいて分類され、記憶手段により、分類手段にて分類された各種類のエネルギー消費関連実測データが分類条件毎に記録される。つまり、例えば、電気（給湯、暖房及び冷房以外、以下、一般電気と称する場合がある）、厨房、給湯、暖房及び冷房等のエネルギー用途（エネルギーの種類に相当する）毎に、エネルギー消費関連実測データのそれぞれが、各エネルギー用途に対応して予め定められている分類条件に基づいて分類されて記憶手段に記録されているので、エネルギー用途毎に、住宅のエネルギー消費量を予測対象の住宅の特性条件に合わせた状態で求めることができる。
従って、予測対象の住宅に適合した状態で且つエネルギー用途別にエネルギー消費量を予測し得るデータを作成することができるようになった。この効果を第１住宅適合効果という。
また、厨房用ガス消費関連の実測データと、給湯用エネルギー消費関連の実測データと、厨房用、給湯用及び空調用以外の電力消費量（以下、一般電力消費量と称する場合がある）の実測データとのそれぞれについて、分類手段により、在宅特性、エネルギー消費特性、家族特性及び日特性を含む分類条件に基づいて分類されて、記憶手段に記録される。
つまり、厨房用ガス消費関連、給湯用エネルギー消費関連及び一般電力消費関連夫々のエネルギー消費に関しては、在宅特性（在宅時間の長短等を示す）、エネルギー消費特性（エネルギー消費の多少を示す）、入居者特性（家族構成等を示す）、及び、日特性（平日、休日、季節、天気等を示す）等の特性条件に比較的影響を受け易い。そこで、厨房用ガス消費関連の実測データ、給湯用エネルギー消費関連の実測データ及び一般電力消費量の実測データ夫々を、在宅特性、エネルギー消費特性、家族特性及び日特性を含む分類条件に基づいて分類して、記憶手段に記録させておくことにより、厨房用ガス消費関連、給湯用エネルギー消費関連及び一般電力消費関連夫々のエネルギー消費量を、予測対象の住宅における在宅特性、エネルギー消費特性、家族特性及び日特性を含む特性条件に合わせて、現実に一段と即した状態で求めることができるのである。
従って、厨房用ガス消費関連、給湯用エネルギー消費関連及び一般電力消費関連夫々のエネルギー消費量を、予測対象の住宅に一段と適合した状態で予測し得るデータを作成することができるようになった。この効果を第２住宅適合効果という。
そして、在宅特性類推手段により、厨房用ガス消費関連の実測データ又は給湯用エネルギー消費関連の実測データに基づいて、厨房用又は給湯用のエネルギー消費の有無を判別し、厨房用又は給湯用のエネルギー消費が有るときは在宅と、無いときは不在とそれぞれ類推することにより、在宅特性が求められる。
つまり、厨房用又は給湯用のエネルギー消費は、住宅に在宅している住民がいなければ通常は発生することがないので、厨房用又は給湯用のエネルギー消費が発生していればそのときは在宅しているものとみなすことにより、厨房用又は給湯用のエネルギー消費に基づいて、在宅特性を類推することができるのである。
従って、エネルギー消費関連実測データとして、その実測データを得た住宅の在宅特性に関連する情報をわざわざ入手する必要がない。
つまり、エネルギー消費関連実測データとして在宅特性に関連する情報をわざわざ入手する必要がなく、住宅のエネルギー消費量を予測するためのデータを作成する作業を簡略化することができるようになった。
【０００７】
〔請求項２記載の発明〕
請求項２に記載の住宅のエネルギー消費量演算用データ作成装置の特徴構成は、
住宅のエネルギー消費関連の実測データであるエネルギー消費関連実測データを入力する入力手段、
その入力手段に入力された前記エネルギー消費関連実測データを予め定められている分類条件に基づいて分類する分類手段、及び、
その分類手段にて分類された前記エネルギー消費関連実測データを前記分類条件毎に記録する記憶手段が設けられ、
前記入力手段に複数種類のエネルギー消費関連実測データが入力されるように構成され、
前記分類手段が、前記入力手段に入力された複数種類のエネルギー消費関連実測データのそれぞれを、各種類に対応して予め定められている分類条件に基づいて分類するように構成され、
前記記憶手段が、前記分類手段にて分類された各種類のエネルギー消費関連実測データを前記分類条件毎に記録するように構成され、
前記分類手段は、前記入力手段に入力された前記複数種類のエネルギー消費関連実測データのうちの、厨房用ガス消費関連の実測データと、給湯用エネルギー消費関連の実測データと、厨房用、給湯用及び空調用以外の電力消費量の実測データとのそれぞれを、在宅特性、エネルギー消費特性、家族特性及び日特性を含む前記分類条件毎に分類するように構成され、
前記エネルギー消費特性を類推する消費特性類推手段が設けられ、
その消費特性類推手段は、前記厨房用ガス消費関連の実測データ、前記給湯用エネルギー消費関連の実測データ及び前記電力消費量の実測データのそれぞれに基づいて、厨房用ガス消費、給湯用エネルギー消費及び電力消費それぞれのエネルギー消費特性を類推するように構成されていることにある。
請求項２に記載の住宅のエネルギー消費量演算用データ作成装置によれば、上述の第１住宅適合効果および第２住宅適合効果を得られることに加えて、消費特性類推手段により、厨房用ガス消費関連の実測データ、給湯用エネルギー消費関連の実測データ及び一般電力消費量の実測データのそれぞれに基づいて、それぞれの消費量の多少に応じて、厨房用ガス消費、給湯用エネルギー消費及び電力消費それぞれのエネルギー消費特性が類推される。
つまり、厨房用ガス消費関連の実測データ、給湯用エネルギー消費関連の実測データ及び一般電力消費量の実測データそのものに基づいて、厨房用ガス消費、給湯用エネルギー消費及び一般電力消費それぞれのエネルギー消費特性を類推するので、エネルギー消費関連実測データとして、その実測データを得た住宅のエネルギー消費特性に関連する情報をわざわざ入手する必要がない。
従って、エネルギー消費関連実測データとしてエネルギー消費特性に関連する情報をわざわざ入手する必要がなく、住宅のエネルギー消費量を予測するためのデータを作成する作業を簡略化することができるようになった。
【０００８】
〔請求項３記載の発明〕
請求項３に記載の住宅のエネルギー消費量演算用データ作成装置の特徴構成は、住宅のエネルギー消費関連の実測データであるエネルギー消費関連実測データを入力する入力手段、
その入力手段に入力された前記エネルギー消費関連実測データを予め定められている分類条件に基づいて分類する分類手段、及び、
その分類手段にて分類された前記エネルギー消費関連実測データを前記分類条件毎に記録する記憶手段が設けられ、
前記入力手段に複数種類のエネルギー消費関連実測データが入力されるように構成され、
前記分類手段が、前記入力手段に入力された複数種類のエネルギー消費関連実測データのそれぞれを、各種類に対応して予め定められている分類条件に基づいて分類するように構成され、
前記記憶手段が、前記分類手段にて分類された各種類のエネルギー消費関連実測データを前記分類条件毎に記録するように構成され、
前記分類手段は、前記入力手段に入力された前記複数種類のエネルギー消費関連実測データのうちの、厨房用ガス消費関連の実測データと、給湯用エネルギー消費関連の実測データと、厨房用、給湯用及び空調用以外の電力消費量の実測データとのそれぞれを、在宅特性、エネルギー消費特性、家族特性及び日特性を含む前記分類条件毎に分類するように構成され、
前記入力手段に、前記エネルギー消費関連実測データとしてガス消費量と時間との関係を示すガス消費実測データが入力され、
前記入力手段に入力された前記ガス消費実測データから厨房用ガス消費量を分離する前処理を実行する前処理手段が設けられ、
前記分類手段が、その前処理手段にて厨房用として分離された厨房用ガス消費量を厨房用ガス消費関連の実測データとして前記分類条件に基づいて分類するように構成され、
前記前処理手段が、
前記ガス消費実測データにおいて、設定時間よりも短いガス消費時間帯のデータ部分を厨房用ガス消費量と仮判定し、前記設定時間よりも長いガス消費時間帯のデータ部分を暖房用仮判定データ部分として仮判定し、
続いて、厨房用ガス消費量と仮判定したデータ部分の時間が厨房作業時間と対応しているときは、そのデータ部分を厨房用ガス消費量と決定し、厨房作業時間と対応していないときはそのデータ部分を暖房用ガス消費量と決定し、且つ、
前記暖房用仮判定データ部分からその暖房用仮判定データ部分における最小ガス消費量を判定し、前記暖房用仮判定データ部分から前記最小ガス消費量を減じたデータにおいて、前記設定時間よりも短いガス消費時間帯のデータ部分を厨房用ガス消費量と決定し、前記設定時間以上のガス消費時間帯のデータ部分があるときは、そのデータ部分からそのデータ部分における最小ガス消費量を判定してその最小ガス消費量を減じ、得られたデータにおいて前記設定時間よりも短いガス消費時間帯のデータ部分を厨房用ガス消費量と決定する操作を、全てのガス消費時間帯が前記設定時間よりも短くなるまで繰り返すように構成されていることにある。
請求項３に記載の住宅のエネルギー消費量演算用データ作成装置によれば、上述の第１住宅適合効果および第２住宅適合効果を得られることに加えて、入力手段に、エネルギー消費関連実測データとしてガス消費量と時間との関係を示すガス消費実測データが入力され、前処理手段により、入力手段に入力されたガス消費実測データに基づいて厨房用ガス消費量が求められ、分類手段により、前処理手段にて求められた厨房用ガス消費量が厨房用ガス消費関連の実測データとして分類条件に基づいて分類される。
つまり、厨房用ガス消費には、暖房用ガス消費に比べた場合に、ガスの使用時間が短い、ガス消費量の変動が大きい及びガス消費時刻が集中している等の特徴があるので、これらの特徴に基づいて、以下のようにして、ガス消費実測データから厨房用ガス消費量を分離することにより、厨房用ガス消費量を求めることができるのである。
即ち、設定時間として、厨房用のガス消費時間と暖房用のガス消費時間との間の所定の閾値に設定する。
そして、ガス消費実測データにおいて、設定時間よりも短いガス消費時間帯のデータ部分を厨房用ガス消費量と仮判定し、設定時間よりも長いガス消費時間帯のデータ部分を暖房用仮判定データ部分として仮判定する。
続いて、厨房用ガス消費量と仮判定したデータ部分の時間が厨房作業時間と対応しているときは、そのデータ部分を厨房用ガス消費量と決定し、厨房作業時間と対応していないときはそのデータ部分を暖房用ガス消費量と決定する。
続いて、暖房用仮判定データ部分からその暖房用仮判定データ部分における最小ガス消費量を判定し、暖房用仮判定データ部分から最小ガス消費量を減じたデータにおいて、設定時間よりも短いガス消費時間帯のデータ部分を厨房用ガス消費量と決定し、設定時間以上のガス消費時間帯のデータ部分があるときは、そのデータ部分からそのデータ部分における最小ガス消費量を判定してその最小ガス消費量を減じ、得られたデータにおいて設定時間よりも短いガス消費時間帯のデータ部分を厨房用ガス消費量と決定する操作を、全てのガス消費時間帯が設定時間よりも短くなるまで繰り返し、設定時間よりも短いガス消費時間帯のデータ部分を厨房用ガス消費量と決定する。
ちなみに、ガス機器の最小インプットに対応して設定した設定ガス消費量以上の区間において、ガス消費量の変化が略一定となる各区間のうちガス消費量が最少となる区間のガス消費量を、最小ガス消費量であると判定する。
このものでは、厨房用及び暖房用それぞれのガス消費量を一箇所でまとめて測定したガス消費実測データに基づいて、厨房用ガス消費量を求めることができて、厨房用及び暖房用それぞれのガス消費量を別々に測定する必要がない。
つまり、厨房用及び暖房用それぞれのガス消費量を一箇所でまとめて測定したガス消費実測データに基づいて、厨房用ガス消費量を求めることができるので、住宅のエネルギー消費量を予測するためのデータを作成する作業を簡略化することができるようになった。
【０００９】
〔請求項４記載の発明〕
請求項４に記載の住宅のエネルギー消費量演算用データ作成装置の特徴構成は、
住宅のエネルギー消費関連の実測データであるエネルギー消費関連実測データを入力する入力手段、
その入力手段に入力された前記エネルギー消費関連実測データを予め定められている分類条件に基づいて分類する分類手段、及び、
その分類手段にて分類された前記エネルギー消費関連実測データを前記分類条件毎に記録する記憶手段が設けられ、
前記入力手段に複数種類のエネルギー消費関連実測データが入力されるように構成され、
前記分類手段が、前記入力手段に入力された複数種類のエネルギー消費関連実測データのそれぞれを、各種類に対応して予め定められている分類条件に基づいて分類するように構成され、
前記記憶手段が、前記分類手段にて分類された各種類のエネルギー消費関連実測データを前記分類条件毎に記録するように構成され、
前記分類手段は、前記入力手段に入力された前記複数種類のエネルギー消費関連実測データのうちの、厨房用ガス消費関連の実測データと、給湯用エネルギー消費関連の実測データと、厨房用、給湯用及び空調用以外の電力消費量の実測データとのそれぞれを、在宅特性、エネルギー消費特性、家族特性及び日特性を含む前記分類条件毎に分類するように構成され、
前記入力手段に、前記給湯用エネルギー消費関連の実測データとして、給湯装置からの給湯量及び給湯温度、並びに、前記給湯装置からの湯に混合すべく給水される水の給水量及び給水温度が入力され、
前記入力手段に入力された前記給湯量、前記給湯温度、前記給水量及び前記給水温度の実測データに基づいて、前記給湯量と前記給水量とを加えたものを湯消費量として求め、並びに、前記給湯量と前記給湯温度との積と、前記給水量と前記給水温度との積とを加えたものを湯熱量として求める前処理を実行する前処理手段が設けられ、
前記分類手段が、前記前処理手段にて求められた前記湯消費量及び前記湯熱量を前記分類条件毎に分類するように構成されていることにある。
請求項４に記載の住宅のエネルギー消費量演算用データ作成装置によれば、上述の第１住宅適合効果および第２住宅適合効果を得られることに加え、空調用エネルギー消費関連の実測データについて、分類手段により、建物特性、日特性及び地域特性を含む分類条件毎に分類されて、記憶手段に記録される。
つまり、空調関連のエネルギー消費に関しては、建物条件、空調条件（空調使用時間帯、設定温度等を示す）、日特性及び地域特性等の特性条件に比較的影響を受け易い。そこで、空調用エネルギー消費関連の実測データを、建物条件、空調条件、日特性及び地域特性を含む分類条件に基づいて分類して、記憶手段に記録させておくことにより、空調関連のエネルギー消費量を、予測対象の住宅における建物条件、空調条件、日特性及び地域特性を含む特性条件に合わせて、現実に一段と即した状態で求めることができるのである。
従って、空調関連のエネルギー消費量を予測対象の住宅に一段と適合した状態で予測し得るデータを作成することができるようになった。
入力手段により、給湯用エネルギー消費関連の実測データとして、給湯装置からの給湯量及び給湯温度、並びに、給湯装置からの湯に混合すべく給水される水の給水量及び給水温度が入力され、前処理手段により、入力手段に入力された給湯量、給湯温度、給水量及び給水温度の実測データに基づいて、給湯量と給水量とを加えたものを湯消費量として求め、並びに、給湯量と給湯温度との積と、給水量と給水温度との積とを加えたものを湯熱量として求める前処理が実行され、分類手段により、前処理手段にて求められた湯消費量及び湯熱量が分類条件毎に分類される。
つまり、従来では、給湯の消費エネルギーは「給湯熱負荷（熱量:Ｊ)」か「給湯消費量(体積:Ｌ)」のいずれかの形で扱われてきたが、これらは住宅ごとの給湯目標温度、並びに、地域・季節毎によって変動する給水温度の影響を受けるため、「給湯熱負荷」又は「給湯消費量」に基づいて、給湯用のエネルギー消費量を予測する場合には、予測対象の住宅に適合した状態でエネルギー消費量を予測することができなかった。
そこで、給湯用エネルギー消費関連の実測データとして、上述のように前処理して得られた「湯消費量（体積:Ｌ)」及び「湯熱量（熱量:Ｊ)」を記憶手段に記録させておくと、予測対象の住宅の給水温度及び給湯温度に基づいて、給湯熱負荷などの形に変換することができるので、予測対象の住宅に適合した状態で給湯用エネルギー消費量を予測することができるのである。
従って、給湯用エネルギー消費量を予測対象の住宅に一段と適合した状態で予測することができるデータを作成することができるようになった。
【００１０】
〔請求項５記載の発明〕
請求項５に記載の住宅のエネルギー消費量演算用データ作成装置の特徴構成は、
住宅のエネルギー消費関連の実測データであるエネルギー消費関連実測データを入力する入力手段、
その入力手段に入力された前記エネルギー消費関連実測データを予め定められている分類条件に基づいて分類する分類手段、及び、
その分類手段にて分類された前記エネルギー消費関連実測データを前記分類条件毎に記録する記憶手段が設けられ、
前記入力手段に複数種類のエネルギー消費関連実測データが入力されるように構成され、
前記分類手段が、前記入力手段に入力された複数種類のエネルギー消費関連実測データのそれぞれを、各種類に対応して予め定められている分類条件に基づいて分類するように構成され、
前記記憶手段が、前記分類手段にて分類された各種類のエネルギー消費関連実測データを前記分類条件毎に記録するように構成され、
前記分類手段は、前記入力手段に入力された前記複数種類のエネルギー消費関連実測データのうちの、空調用エネルギー消費関連の実測データを、建物特性、日特性及び地域特性を含む前記分類条件毎に分類するように構成され、
前記入力手段に入力された前記空調用エネルギー消費関連の実測データから空調使用時間帯及び設定室温を求める使用条件抽出手段と、
その使用条件抽出手段にて求められた空調使用時間帯及び設定室温に基づいて、所定の熱負荷計算プログラムにより空調用エネルギー消費量を求める消費エネルギー計算手段とが設けられ、
前記分類手段は、前記消費エネルギー計算手段にて求められた前記空調用エネルギー消費量を前記分類条件毎に基づいて分類するように構成されていることにある。
請求項５に記載の住宅のエネルギー消費量演算用データ作成装置によれば、上述の第１住宅適合効果を得られることに加えて、空調用エネルギー消費関連の実測データについて、分類手段により、建物特性、日特性及び地域特性を含む分類条件毎に分類されて、記憶手段に記録される。
つまり、空調関連のエネルギー消費に関しては、建物条件、空調条件（空調使用時間帯、設定温度等を示す）、日特性及び地域特性等の特性条件に比較的影響を受け易い。そこで、空調用エネルギー消費関連の実測データを、建物条件、空調条件、日特性及び地域特性を含む分類条件に基づいて分類して、記憶手段に記録させておくことにより、空調関連のエネルギー消費量を、予測対象の住宅における建物条件、空調条件、日特性及び地域特性を含む特性条件に合わせて、現実に一段と即した状態で求めることができるのである。
そして、使用条件抽出手段により、入力手段に入力された空調用エネルギー消費関連の実測データから空調使用時間帯及び設定室温が求められ、消費エネルギー計算手段により、その使用条件抽出手段にて求められた空調使用時間帯及び設定室温に基づいて、所定の熱負荷計算プログラムにより空調用エネルギー消費量が求められ、分類手段により、その消費エネルギー計算手段にて求められた空調用エネルギー消費量が分類条件毎に基づいて分類される。
つまり、空調用エネルギーの消費量は、住宅の主方位、妻か中間かの配置条件、階、壁仕様、住宅面積等の建物条件に関連する特性条件、及び、気象条件に関連する特性条件等の多種類の特性条件により影響を受け易い。
一方、空調用エネルギーの消費量を種々の予測対象の住宅に適合した状態で予測するためには、多種類の特性条件を組み合わせた多数の条件にて実測データを入手する必要があるが、その作業には多大な手間がかかることになる。
そこで、空調用エネルギー消費関連の実測データから空調使用時間帯及び設定室温を実測データとして求めると共に、既存の一般的と思われる建物条件を求めて、実測データとして求めた空調使用時間帯及び設定室温、予め求めた建物条件及び気象条件との組み合わせによる計算条件を多数設定しておく。そして、建物条件と気象条件が与えられたときに、建物内部の温度を一定に保つために必要な空調用エネルギー消費量を求めることができる所定の熱負荷計算プログラムにより、前記計算条件毎に空調用エネルギー消費量を求めて、前記計算条件を分類条件として、分類条件毎に記憶手段に記録させておくことにより、種々の特性条件の住宅について、各住宅に適合した状態で空調用エネルギー消費量を求めることができるのである。
従って、空調用エネルギー消費関連の実測データを得るのに要する手間を少なくすることができて、住宅のエネルギー消費量を予測するためのデータを作成する作業を簡略化することができるようになった。
【００１１】
【発明の実施の形態】
以下、図面に基づいて、本発明の実施の形態を、集合住宅のエネルギー消費量予測のためのデータ作成用に適用した場合について説明する。
図１は、本発明の住宅のエネルギー消費量演算用データ作成装置ＤＥ（以下、単にエネルギー消費量演算用データ作成装置と称する場合が有る）を備えた集合住宅用エネルギー消費量シミュレーションシステム（以下、単にエネルギー消費シミュレーションシステムと称する場合が有る）の概略構成を示し、このエネルギー消費シミュレーションシステムには、エネルギー消費量演算用データ作成装置ＤＥの他に、集合住宅用のエネルギー消費量演算装置ＣＥ（以下、単にエネルギー消費量演算装置と称する場合が有る）を備えて構成してある。
【００１２】
図１に示すように、エネルギー消費シミュレーションシステムは、マイクロコンピュータを用いて構成した演算処理部１、その演算処理部１に内蔵されて各種情報を記録する記憶部２、各種情報を入力するキーボード３及びマウス４、情報記録媒体Ｍから情報を読み取る読み取り部５、並びに、各種情報を出力するディスプレイ６及びプリンタ７等を主要構成要素として備えて構成してある。尚、情報記録媒体Ｍとしては、ＦＤ、ＣＤ、ＤＶＤ、ＭＯ等種々のものがあるが、読み取り部５は、情報記録媒体Ｍの種類（例えば、ＣＤ）に対応したものを設けてある。
【００１３】
記憶部２には、エネルギー消費量演算用データ作成装置ＤＥの各種処理を実行するデータ作成用プログラム部Ｐ１、エネルギー消費量演算装置ＣＥの各種処理を実行する消費エネルギー積算用プログラム部Ｐ２、及び、データ作成用プログラム部Ｐ１にて処理された情報を記憶部２にデータベース部Ｂとして記録する記録用プログラム部１００からなるプログラムを記録してあり、演算処理部１は、記憶部２に記録されているプログラムにより、キーボード３やマウス４から入力される情報、読み取り部５にて読み取られた情報及び記憶部２に記録されている情報を種々に処理して、処理結果をデータベース部Ｂに記憶させたり、ディスプレイ６やプリンタ７に出力するように構成してある。
【００１４】
データ作成用プログラム部Ｐ１、消費エネルギー積算用プログラム部Ｐ２及び記録用プログラム部１００の各プログラムは、情報記録媒体Ｍに記録して提供し、それらプログラムを読み取り部５にて読み取らせて、記憶部２に記録する。
【００１５】
要するに、データ作成用プログラム部Ｐ１にて、キーボード３等から入力された集合住宅の各住戸のエネルギー消費関連実測データを、予め定められている分類条件に基づいて分類して、基本データとしてデータベース部Ｂに分類条件毎に記録する。そして、分類条件が集合住宅の各戸のエネルギー消費の特性を表わす特性条件に対応し、分類条件に基づいて分類されてデータベース部Ｂに記録されている基本データがエネルギー消費関連情報に相当し、消費エネルギー積算用プログラム部Ｐ２にて、キーボード３やマウス４から入力された特性条件とデータベース部Ｂに記録されている基本データとに基づいて、各戸についての設定期間内に消費するエネルギー消費量を求めて、その求めた各戸のエネルギー消費量を全戸分積算して集合住宅の全エネルギー消費量を求め、求めた全エネルギー消費量をディスプレイ６やプリンタ７を通じて出力させるようになっている。
尚、エネルギー消費関連実測データとしては、各住戸におけるエネルギー消費量の実測データ、及び、各住戸に対するアンケート調査により得られた特性条件に関する情報を含む。
【００１６】
先ず、エネルギー消費量演算用データ作成装置ＤＥについて説明を加える。
図２に示すように、データ作成用プログラム部Ｐ１は、データ入力部２００、電気・厨房用ガス・給湯関係の基本データ整理部３００及び空調関係の基本データ整理部４００とから構成してある。
データ入力部２００は、キーボード３等を通じて複数の用途のエネルギー消費関連実測データを入力処理するように構成し、電気・厨房用ガス・給湯関係の基本データ整理部３００は、入力部２００に入力された複数の用途のエネルギー消費関連実測データのうち、厨房用、給湯用及び空調用以外の電気消費関連の実測データ（以下、電気関連実測データと略記する場合が有る）と、厨房用ガス消費関連の実測データ（以下、厨房用ガス関連実測データと略記する場合が有る）と、給湯用エネルギー関連の実測データ（以下、給湯関連実測データと略記する場合が有る）とのそれぞれを、在宅特性、エネルギー消費特性、入居者特性（家族特性に相当する）及び日特性を含む分類条件毎に分類するように構成し、空調関係の基本データ整理部４００は、データ入力部２００に入力された空調用エネルギー消費関連の実測データ（以下、空調関連実測データ）を、建物特性、日特性及び地域特性を含む分類条件毎に分類するように構成してある。
【００１７】
データ入力部２００には、各住戸の複数の用途（複数種類に相当する）のエネルギー消費関連実測データとして、エネルギー消費量の実測データが日付に対応した状態で入力されると共に、測定対象の集合住宅の地域、各住戸の家族構成を示す入居者特性、各住戸の建物条件（主方位、妻か中間かの配置、階、住戸面積を示す住戸プラン等）、暖房及び冷房夫々の使用時間帯及び設定温度等についてアンケート調査により得られた情報が入力される。尚、家族構成としては、例えば、単身者、夫婦＋子供の場合は夫が勤労者で妻が専業主婦の家族及び共働きの家族、高齢者家族等に分類する。
厨房用ガス関連実測データとして、ガス消費量と時間との関係を示すガス消費実測データが入力される。
又、給湯関連実測データとして、給湯装置からの給湯量及び給湯温度、並びに、前記給湯装置からの湯に混合すべく給水される水の給水量及び給水温度が時間と対応付けられた状態で入力される。
又、電気関連実測データとして、給湯用及び空調用を除く電力消費量が時間と対応付けられた状態で入力される。
又、空調関連実測データとして、消費エネルギー量が時間と対応付けられた状態で入力されると共に、空調するための設定温度が入力される。
【００１８】
電気・厨房用ガス・給湯関係の基本データ整理部３００について説明を加える。
電気・厨房用ガス・給湯関係の基本データ整理部３００は、基本的には、実測期間の計測値を住戸毎に１日ずつ切り出し、更に、地域・年の影響を取り除いた形に変換するものであり、電気、厨房用ガス及び給湯関係それぞれの用途により整理の仕方が異なる。
図２及び図３に示すように、電気・厨房用ガス・給湯関係の基本データ整理部３００は、データ入力部２００に入力されたエネルギー消費関連実測データを前処理する実測データ前処理部３１０、計算対象の住戸の在宅特性を類推処理する在宅特性類推部３２０、計算対象の住戸のエネルギー消費特性を類推処理する消費特性類推部３３０、データ入力部２００に入力されたエネルギー消費関連実測データ又は前処理部３１０にてエネルギー消費関連実測データが前処理された前処理後データを整理データとして、予め定められた分類条件である在宅特性、エネルギー消費特性、入居者特性及び日特性に基づいて分類処理する分類部３４０とから構成してある。
【００１９】
実測データ前処理部３１０は、厨房用ガス関連実測データを前処理するための厨房用前処理と、給湯関連実測データを前処理するための給湯用前処理を実行する。従って、給湯用及び空調用以外の電気関連実測データは前処理せずにそのまま用いることになるが、給湯用及び空調用以外の電気関連実測データは、季節や地域の影響を受け難いので、実測データをそのまま用いことができるのである。
【００２０】
厨房用前処理について説明を加える。
厨房用前処理は、厨房用ガス消費には、暖房用ガス消費に比べた場合に、以下のような特徴が有ることに基づくものである。
・ガスの使用時間が短い
暖房用が１日の中で長時間継続して使用されるのに対し、厨房用は短時間に断続的に使用される場合が多い。
・ガス消費量の変動が大きい
暖房用が比較的安定しているのに対し、厨房用は使用時間中の変動が大きい。・時刻分布の集中
暖房用が１日の中で広い時間帯に渡って長時間使用されるのに対し、厨房用は１日の中である時間帯に集中する傾向がある。
【００２１】
厨房用ガス消費に上記の如き特徴があるに基づいて、以下のステップ１〜４にて、ガス消費実測データから厨房用ガス消費量を分離する。従って、ガス消費実測データとしては、厨房用及び暖房用それぞれのガス消費量が含まれていて、厨房用及び暖房用以外のガス消費は含まれていないものを扱うものとする。
ステップ１；移動平均によるノイズの消去
ガス消費実測データに数次の移動平均を施し，測定値に含まれる短時間の変動を除去する。
【００２２】
ステップ２；個々の消費の仮判定
個々の消費は単独の厨房用・暖房用であると仮定して、行為の仮判定を行う。厨房用ガス消費に関する非暖房期における知見等から、時間的に連続した個々のガス消費を仮分類する。即ち、使用時間が厨房用と暖房用の間の閾値である設定時間ｔｓよりも短い場合には厨房用と、長い場合には暖房用とそれぞれ仮判定する。設定時間ｔｓは、例えば１時間程度に設定する。
【００２３】
ステップ３；厨房用と仮判定された行為の用途確定
厨房用と仮判定されたガス使用時間に厨房作業時間の特徴が表れていれば、厨房用に決定する。それ以外は暖房用と判断する。
ステップ４；暖房用と仮判定された暖房用仮判定データ部分の分離および確定
図１０の（Ａ）〜（Ｃ）に示すように、暖房用仮判定データ部分の中には、暖房単独のものと、暖房用と厨房用が重なっているものがある。
まず、暖房用仮判定データ部分の中での消費の時間変動から、変動が小さければ暖房用単独と確定する。変動が大きければ暖房用と厨房用が混在していると判定し、重なりあった消費から個々の消費を以下の方法で分離する。
まず、暖房用はほぼ一定で，その上に厨房分が乗っていると仮定する。測定されたガス消費量は図１０の（Ｃ）のように厨房用と暖房用の合計となっている。図１０の（Ｄ）に示すように、このガス使用時間内におけるガス消費量の最小ガス消費量を判定して，全体から減じる。図１０の（Ｅ）に示すように、この操作により，連続するガス使用時間が複数のガス使用時間に分割される。分割されたガス使用時間をそれぞれ設定時間ｔｓと比較し，これより時間が短ければ厨房用と見なして確定し、長ければ、図１０の（Ｆ）に示すように、再度最小ガス消費量を判定して減じる操作を繰り返し、全てのガス使用時間が設定時間ｔｓ以下になったら終了する。尚、ガス機器の最小インプットに対応して設定した設定ガス消費量以上の区間において、ガス消費量の変化が略一定となる各区間のうちガス消費量が最少となる区間のガス消費量を、最小ガス消費量として判定する。
尚、図１０において、ｔ１及びｔ３はｔｓ以下であり、ｔ２はｔｓよりも長い。
【００２４】
即ち、実測データ前処理部３１０は、ガス消費実測データにおいて、設定時間ｔｓよりも短いガス消費時間帯のデータ部分を厨房用ガス消費量と仮判定し、設定時間ｔｓよりも長いガス消費時間帯のデータ部分を暖房用仮判定データ部分として仮判定し、続いて、厨房用ガス消費量と仮判定したデータ部分の時間が厨房作業時間と対応しているときは、そのデータ部分を厨房用ガス消費量と決定し、厨房作業時間と対応していないときはそのデータ部分を暖房用ガス消費量と決定し、且つ、暖房用仮判定データ部分からその暖房用仮判定データ部分における最小ガス消費量を判定し、前記暖房用仮判定データ部分から前記最小ガス消費量を減じたデータにおいて、設定時間ｔｓよりも短いガス消費時間帯のデータ部分を厨房用ガス消費量と決定し、設定時間ｔｓ以上のガス消費時間帯のデータ部分があるときは、そのデータ部分からそのデータ部分における最小ガス消費量を判定してその最小ガス消費量を減じ、得られたデータにおいて設定時間ｔｓよりも短いガス消費時間帯のデータ部分を厨房用ガス消費量と決定する操作を、全てのガス消費時間帯が設定時間ｔｓよりも短くなるまで繰り返すように構成してある。
【００２５】
次に、給湯用前処理について説明を加える。
図１１に示すように、毎時刻の給水の実測データ及び給湯装置からの給湯の実測データに基づき、給湯消費の有無を判別し、給湯消費が有るときは、時間的に連続した１つの給湯・給水の消費行為を、１つの湯消費として、下記の数１に示す数式により、湯消費量Ｖyu及び湯熱量Ｈyuを求める。
【００２６】
【数１】
Ｖyu＝Ｖwater＋Ｖhot
Ｈyu＝Ｖwater×Ｔwater＋Ｖhot×Ｔhot
【００２７】
但し、Ｖyu：湯消費量（Ｌ）
Ｈyu：湯熱量（ｋＪ）
Ｖwater、Ｖhot：給水量、給湯量（Ｌ）
Ｔwater、Ｔhot：給水温度、給湯温度
【００２８】
即ち、実測データ前処理部３１０は、給湯量、給湯温度、給水量及び給水温度の実測データに基づいて、給湯量と給水量とを加えたものを湯消費量として求め、並びに、給湯量と給湯温度との積と、給水量と給水温度との積とを加えたものを湯熱量として求める前処理を実行するように構成してある。
【００２９】
在宅特性類推部３２０について説明を加える。在宅特性類推部３２０は、消費エネルギー発生状況から在宅状況を類推し、実測対象住戸の実測日における在宅状況を判断する。類推方法としては、在宅している者がいなければ発生しない給湯・厨房用ガスなどを用いる。これらの消費が発生していればその時刻は在宅しているものとし、長時間消費がなければ不在とする。本実施形態では、図１２に示すように、在宅特性を、後述のＡ〜Ｆの６種類に類推する。
【００３０】
消費特性類推部３３０について説明を加える。消費特性類推部３３０は、各用途の消費エネルギーの日合計量・月合計量を元に、他住戸との関係や文献値に基づいて、図１３に示すように、多消費型から少消費型の消費特性を類推する。即ち、給湯用及び空調用以外の電気については４水準、厨房用ガスについては３水準、給湯については３水準を類推する。
【００３１】
分類部３４０について説明を加える。分類部３４０は、入力データが厨房用ガス関連実測データのときは、実測データ前処理部３１０にて分離された厨房用ガス消費量を基本データとして、在宅特性、エネルギー消費特性、入居者特性及び日特性に基づいて分類処理する。具体的には、厨房用ガス消費量の時間変動（例えば、１５分間隔で1日中）の基本データを、在宅特性、エネルギー消費特性、入居者特性及び日特性にてラベリングする。
【００３２】
入力データが給湯関連実測データのときは、実測データ前処理部３１０にて求められた湯消費量及び湯熱量を基本データとして、在宅特性、エネルギー消費特性、入居者特性及び日特性に基づいて分類処理する。具体的には、湯消費量及び湯熱量の時間変動（例えば、１５分間隔で1日中）の基本データを、在宅特性、エネルギー消費特性、入居者特性及び日特性にてラベリングする。
入力データが電気関連実測データのときは、電気関連実測データである電力消費量のデータそのものを基本データとして、在宅特性、エネルギー消費特性、入居者特性及び日特性に基づいて分類処理する。具体的には、電力消費量の時間変動（例えば、１５分間隔で1日中）の基本データを、在宅特性、エネルギー消費特性、入居者特性及び日特性にてラベリングする。
【００３３】
上記のように厨房用ガス関連実測データ、給湯関連実測データ及び電気関連実測データを分類部３４０にて分類するに当たっての分類条件の一つである日特性としては、実測データの測定日から導き出される季節（例えば、春、夏及び冬の３条件）及び曜日（例えば、休日及び平日の２条件）、並びに、実測データの測定日と気象台観測データから導き出される天候（例えば、晴れ、曇り及び雨の３条件）が含まれる。
【００３４】
空調関係の基本データ整理部４００について説明を加える。
図２及び図４に示すように、空調関係の基本データ整理部４００は、空調関連実測データから空調（暖房・冷房）を行う時間帯及び設定温度を含む空調条件を抽出する使用条件抽出部４１０と、その使用条件抽出部４１０にて抽出された空調条件、一般的と思われる建物条件及び気象条件に基づいて計算条件の組み合わせを作成する計算条件整理部４２０と、その計算条件整理部４２０にて作成された各計算条件夫々について、所定の熱負荷計算プログラムにより空調用エネルギー消費量を求める消費エネルギー計算部４３０と、その消費エネルギー計算部４３０にて求められた各計算条件毎の空調用エネルギー消費量を基本データとして、各計算条件を分類条件として分類する分類部４４０とから構成してある。
尚、予め、空調関連実測データの基本データ整理処理に必要となる情報として、一般的と思われる建物条件（壁仕様、プラン、建具、窓、配置条件を含む）を既存の建物から抽出・整理して、一般的建物条件としてデータベース部Ｂに記憶させてあり、又、計算対象地域の日時の気象データもデータベース部Ｂに記憶させてある。
【００３５】
計算条件整理部４２０について説明を加えると、計算条件整理部４２０は、建物条件としての計算対象住戸プラン（例えば、６０ｍ2、８０ｍ2，１００ｍ2）、建物条件としての住戸配置条件（主方位、妻か中間かの配置、階）、空調の使用時間帯パターン（平日）、空調の使用時間帯パターン（休日）、空調の設定温度（例えば、２６°Ｃ、２８°Ｃ、３０°Ｃ）、計算対象地域及び計算対象年度の組合わせにより計算条件を作成する。組み合わせ数は下記の数２に示す数式の通りである。
【００３６】
【数２】
Ｃnum＝Ｒｐｌａｎ×Ｒｐｏｓ×ＡＳwday×ＡＳwend×ＲＴ×Ｒｇ×Ｙ
【００３７】
Ｃ：条件組み合わせ数
Ｒｐｌａｎ：計算対象住戸プラン数
Ｒｐｏｓ：住戸配置条件数
ＡＳwday：空調の使用時間帯パターン数（平日）
ＡＳwend：空調の使用時間帯パターン数（休日）
ＲＴ：空調の設定温度
Ｒｇ：計算対象地域数
Ｙ：計算対象年度数
【００３８】
消費エネルギー計算部４３０について説明を加える。
消費エネルギー計算部４３０は、計算条件整理部４２０にて作成された各計算条件について、所定の熱負荷計算プログラムにより、空調機器の消費エネルギーを計算する。所定の熱負荷計算プログラムとしては、例えば、住宅用熱負荷計算プログラムＢＲＩＭＡＰ（「住宅・建築  省エネルギー機構」参照）を使用することができる。
即ち、建物条件および外界気象条件が与えられた場合に、建物内部の室内温度を一定に保つために消費されるエネルギー（熱負荷)の計算方法については、長期間にわたり幅広い検討が行われており、すでに理論と解法は確立されているので、室内熱負荷計算の概要について簡単に説明するにとどめる。
【００３９】
建物内の隣室間において、部屋ｊから部屋ｉに流入する熱量は下記の数３に示す数式で示される。外気に面する部分についても、ほぼ同様の式が用いられる。
【００４０】
【数３】
0004659304.tif 000002
【００４１】
建物内の各部屋に関してそれぞれ前述の式が用いられるので、問題は各部屋の室温に関する連立方程式となる。この連立方程式をＳＯＲ法などにより解くことで、各部屋の室温が計算される。
計算対象時刻に空調が行われている部屋においては、室温設定条件に従って室温が決定され、計算対象時刻に室温を保つために必要な熱量、すなわち空調熱負荷が計算される。ただし空調機の容量をこの空調熱負荷が上回っている場合は、空調機容量分のみが処理されたとして室温が再度計算される。計算対象時刻に空調が行われていない部屋においては、室温（自然室温）が計算される。
【００４２】
分類部４４０について説明を加えると、分類部４４０は、消費エネルギー計算部４３０にて計算された空調用エネルギー消費量を基本データとして分類条件（計算条件に相当する）に基づいて分類処理する。具体的には、空調用エネルギー消費量の時間変動（例えば、１５分間隔で1日中）の基本データを、分類条件にてラベリングする。つまり、分類条件は、建物特性（住戸プラン及び配置条件を含む）、空調条件（設定温度、空調使用時間を含む）、日特性（平日及び休日を含む）、及び、地域特性を含む。
【００４３】
記録用プログラム部１００について説明を加えると、記録用プログラム部１００は、電気・厨房用ガス・給湯関係の基本データ整理部３００の分類部３４０にて分類された各基本データ、及び、空調関係の基本データ整理部４００の分類部４４０にて分類された各基本データを、データベース部Ｂに分類条件毎に分類した状態で記録する。
【００４４】
つまり、分類部３４０，４４０にて分類処理するエネルギー消費関連実測データには、実測データそのもの、実測データを実測データ前処理部３１０にて処理したデータ、並びに、実測データを使用条件抽出部４１０及び消費エネルギー計算部４３０にて処理したデータが含まれる。
【００４５】
次に、データ作成用プログラム部Ｐ１全体の処理手順について、図５ないし図９の夫々にて示すフローチャートに基づいて説明する。
図５に示すように、データ入力部２００にて、厨房用ガス関連実測データ、給湯関連実測データ、電気関連実測データ及び空調関連実測データ夫々を各別に入力処理し、厨房用ガス関連実測データ、給湯関連実測データ及び電気関連実測データの夫々が入力されたときは、電気・厨房用ガス・給湯関係の基本データ整理部３００により入力データを分類条件毎に分類処理する基本データ整理処理を実行し、分類処理された基本データを記録用プログラム部１００にてデータベース部Ｂに分類条件毎に記録する記録処理を実行し、空調関連実測データが入力されたときは、空調関係の基本データ整理部４００により入力データを分類条件毎に分類する基本データ整理処理を実行して、分類処理された基本データを記録用プログラム部１００にてデータベース部Ｂに分類条件毎に記録する記録処理を実行する。
【００４６】
図６に示すように、厨房用ガス関連実測データの基本データ整理処理は、実測データ前処理部３１０にて、ガス消費実測データから厨房用ガス消費量を分離する前処理を実行し、続いて、在宅特性類推部３２０にて、ガス消費実測データに基づいて在宅特性を類推し、続いて、消費特性類推部３３０にて、ガス消費実測データに基づいてエネルギー消費特性を類推し、続いて、ガス消費実測データと共に入力された測定日に基づいて日特性を求める日特性導出処理を実行し、続いて、分類部３４０にて、厨房用ガス消費量を基本データとして、在宅特性、エネルギー消費特性、入居者特性及び日特性に基づいて分類する分類処理を実行する。
【００４７】
図７に示すように、給湯関連実測データの基本データ整理処理は、実測データ前処理部３１０にて、毎時刻の給水の実測データ及び給湯装置からの給湯の実測データに基づいて湯消費量及び湯熱量を求める前処理を実行し、続いて、在宅特性類推部３２０にて、ガス消費実測データに基づいて在宅特性を類推し、続いて、消費特性類推部３３０にて、前記湯消費量に基づいてエネルギー消費特性を類推し、続いて、前記実測データと共に入力された測定日に基づいて日特性を求める日特性導出処理を実行し、続いて、分類部３４０にて、湯消費量及び湯熱量を基本データとして、在宅特性、エネルギー消費特性、入居者特性及び日特性に基づいて分類処理する。
【００４８】
図８に示すように、電気関連実測データの基本データ整理処理は、在宅特性類推部３２０にて、ガス消費実測データに基づいて在宅特性を類推し、続いて、消費特性類推部３３０にて、電力消費量のデータに基づいてエネルギー消費特性を類推し、続いて、前記実測データと共に入力された測定日に基づいて日特性を求める日特性導出処理を実行し、続いて、分類部３４０にて、電力消費量のデータそのものを基本データとして、在宅特性、エネルギー消費特性、入居者特性及び日特性に基づいて分類処理する。
【００４９】
図９に示すように、空調関連実測データの基本データ整理処理は、使用条件抽出部４１０にて、暖房冷房の消費エネルギーの時間経過に伴う実測データ及び空調の設定温度等を含む空調関連実測データから空調を行う時間帯及び設定温度を含む空調条件を抽出する空調条件抽出処理を実行する。
続いて、一般的建物条件を読み出し、続いて、計算条件整理部４２０にて、計算対象住戸プラン、住戸配置条件、空調の使用時間帯パターン（平日）、空調の使用時間帯パターン（休日）、空調の設定温度、計算対象地域及び計算対象年度の組合わせにより計算条件を整理する計算条件整理処理を実行する。
続いて、計算対象の地域・日時の気象条件を読み出しながら、消費エネルギー計算部４３０にて、計算対象の日の１日の空調機器の消費エネルギーを計算する消費エネルギ−計算処理を実行し、１日分の計算が終了すると、次の計算対象の日の１日分の空調機器の消費エネルギーを計算することを計算対象期間が終了するまで繰り返し、計算対象期間の計算が終了すると、分類部４４０にて、各計算条件を分類条件として分類する分類処理を実行する。
上記の空調関連実測データの基本データ整理処理は、全対象地域及び全計算条件の組み合わせについて実行する。
【００５０】
次に、エネルギー消費量演算装置ＣＥについて説明を加える。
図２及び図１４に示すように、エネルギー消費量演算装置ＣＥの各種処理を実行する消費エネルギー積算用プログラム部Ｐ２は、条件入力部５００、住戸特性割り当て部６００、用途別消費エネルギー積算部７００、計算結果整理部８００及び出力部９００とから構成してある。
【００５１】
条件入力部５００は、キーボード３やマウス４を通じて入力される特性条件を入力処理するように構成し、住戸特性割り当て部６００は条件入力部５００にて入力処理された特性条件を計算対象の集合住宅の各住戸に割り当てるように構成し、用途別消費エネルギー積算部７００は、住戸特性割り当て部６００にて住戸毎に割り当てられた特性条件に基づいて、エネルギー用途（エネルギーの種類に相当する）別にデータベース部Ｂから住戸毎に特性条件にあう基本データを選択して住戸毎に積み上げて、設定期間内に消費するエネルギー消費量を求め、更に、求めた各住戸のエネルギー消費量をエネルギー用途別に全住戸分積算して集合住宅の全エネルギー消費量を求めるように構成し、計算結果整理部８００は、用途別消費エネルギー積算部７００にて求められたエネルギー用途別の全エネルギー消費量を有用なように種々に整理するように構成し、出力部９００は、計算結果整理部８００にて整理されたデータをディスプレイ６やプリンタ７に出力するように構成してある。
【００５２】
図１５に基づいて、条件入力部５００について説明を加える。条件入力部５００は、入力者の負担を軽減するために、必須条件入力部５１０と詳細条件入力部５２０とから構成してある。
必須条件入力部５１０は、個々の集合住宅毎に積算に不可欠で容易に調べることができる特性条件の入力処理を実行する。入力者はすべての特性条件を必ず入力する必要がある。
詳細条件入力部５２０は、住民の在宅状況やエネルギー消費特性などの、重要であるが入力者が必ずしも容易には調べることができない条件の入力処理を実行する。
【００５３】
必須条件入力部５１０は、計算対象年度を入力する計算対象年入力部５１１、計算対象地域を入力する計算地域入力部５１２、計算対象集合住宅の住戸数を入力する住戸数入力部５１３、計算対象集合住宅における実際に住民が入居している住戸の割合を入力する入居率入力部５１４、計算対象の集合住宅における各住戸の住戸プラン（床面積）・主方位・階からなる住戸条件の組み合わせについて、各組み合わせに対応する住戸数を入力する住戸条件入力部５１５、入居が予想される住民の家族特性を各家族特性別に集合住宅の入居全戸数に対する比率にて入力する家族特性入力部５１６とから構成してある。
【００５４】
詳細条件入力部５２０は、入居住戸の日々の在宅特性を入力する在宅特性入力部５２１、各住戸の暖房特性（年間を通しての使用期間、平日休日の各使用時間帯及び設定温度）を入力する暖房条件入力部５２２、各住戸の冷房特性（年間を通しての使用期間、平日休日の各使用時間帯及び設定温度）を入力する冷房条件入力部５２３、給湯用及び空調用以外の電気エネルギー消費におけるエネルギー消費特性を入力する電気条件入力部５２４、給湯におけるエネルギー消費特性を入力する給湯条件入力部５２５、厨房用ガスにおけるエネルギー消費特性を入力する厨房ガス条件入力部５２６とから構成してある。
【００５５】
条件入力部５００は、図２６に示す如き基本入力画面をディスプレイ６に表示し、この入力用基本画面により、各入力処理を実行する。
計算対象年入力部５１１、計算地域入力部５１２、住戸数入力部５１３及び入居率入力部５１４は、それぞれこの基本入力画面にてデータの入力処理を実行する。
【００５６】
住戸条件入力部５１５は、基本入力画面において「住戸配置の設定」ボタンがクリックされると、住戸条件入力画面（図示省略）をディスプレイ６に表示して、住戸プラン（床面積）、主方位・階の配置条件からなる各住戸条件組み合わせの住戸数の入力処理を実行する。つまり、住戸条件入力部５１５により、各住戸に特性条件を割り当てる住戸特性割り当て条件として、住戸プラン及び配置条件の割り当て条件が入力される。
【００５７】
家族特性入力部５１６は、基本入力画面において「入居住戸家族構成」ボタンがクリックされると、家族構成入力画面（図示省略）をディスプレイ６に表示して、「単身者」、「夫婦＋子供で妻が専業主婦」、「夫婦＋子供で共働き」及び「高齢者家族」等の各家族特性に対応する住戸数を入居全戸数に対する比率にて入力する処理を実行する。つまり、家族特性入力部５１６により、住戸特性割り当て条件として、「単身者」、「夫婦＋子供で妻が専業主婦」、「夫婦＋子供で共働き」及び「高齢者家族」等の家族特性からなる家族特性の割り当て条件が入力される。
【００５８】
在宅特性入力部５２１は、前記家族構成入力画面において「在宅状況の設定」ボタンがクリックされると、在宅状況入力画面（図示省略）をディスプレイ６に表示して、平日、休日夫々について、「終日在室」、「日中に短時間外出」、「日中に長時間外出」、「午後不在」、「午前中不在」及び「終日不在」のＡ〜Ｆの６パターンの各パターンに対応する住戸数を入居全戸数に対する比率にて入力する処理を実行する。つまり、在宅特性入力部５２１により、住戸特性割り当て条件として、平日及び休日の夫々についてＡ〜Ｆの６パターンからなる在宅特性の割り当て条件が入力される。
【００５９】
暖房条件入力部５２２は、基本入力画面において「暖房関係」ボタンがクリックされると、暖房使用状況入力画面（図示省略）をディスプレイ６に表示して、年間を通しての暖房の使用期間を入力すると共に、平日及び休日それぞれについて各使用時間帯に対応する住戸数、各設定温度に対応する住戸数を入居全戸数に対する比率にて入力する処理を実行する。つまり、暖房条件入力部５２２により、住戸特性割り当て条件として、平日休日の各使用時間帯及び設定温度からなる暖房条件（空調条件に相当する）の割り当て条件が入力される。
冷房条件入力部５２３は、基本入力画面において「冷房関係」ボタンがクリックされると、冷房使用状況入力画面（図示省略）をディスプレイ６に表示して、年間を通しての冷房の使用期間を入力すると共に、平日及び休日それぞれについて各使用時間帯に対応する住戸数、各設定温度に対応する住戸数を入居全戸数に対する比率にて入力する処理を実行する。つまり、冷房条件入力部５２３により、住戸特性割り当て条件として、平日休日の各使用時間帯及び設定温度からなる冷房条件（空調条件に相当する）の割り当て条件が入力される。
【００６０】
電気条件入力部５２４は、基本入力画面において「電気関係」ボタンがクリックされると、電気関係エネルギー消費特性入力画面（図示省略）をディスプレイ６に表示して、「多消費型」、「準多消費型」、「標準型」及び「節約型」の夫々の電気関係エネルギー消費特性に対応する住戸数を入居全戸数に対する比率にて入力する処理を実行する。つまり、電気条件入力部５２４により、住戸特性割り当て条件として、「多消費型」、「準多消費型」、「標準型」及び「節約型」からなる電気エネルギー消費特性の割り当て条件が入力される。
【００６１】
給湯条件入力部５２５は、基本入力画面において「給湯関係」ボタンがクリックされると、給湯関係エネルギー消費特性入力画面（図示省略）をディスプレイ６に表示して、「多消費型」、「標準型」及び「節約型」の夫々のエネルギー消費特性に対応する住戸数を入居全戸数に対する比率にて入力する処理を実行する。つまり、給湯条件入力部５２５により、住戸特性割り当て条件として、「多消費型」、「標準型」及び「節約型」からなる給湯エネルギー消費特性の割り当て条件が入力される。
【００６２】
厨房ガス条件入力部５２６は、基本入力画面において「厨房関係」ボタンがクリックされると、厨房関係エネルギー消費特性入力画面（図示省略）をディスプレイ６に表示して、「多消費型」、「標準型」及び「節約型」の夫々のエネルギー消費特性に対応する住戸数を入居全戸数に対する比率にて入力する処理を実行する。つまり、厨房ガス条件入力部５２６により、住戸特性割り当て条件として、「多消費型」、「標準型」及び「節約型」からなる厨房ガス消費特性の割り当て条件が入力される。
【００６３】
住戸特性割り当て部６００について説明を加える。住戸特性割り当て部６００は、条件入力部５００にて入力された住戸特性割り当て条件に基づき、各住戸について、住戸プラン、配置条件、家族特性、在宅特性、暖房条件、冷房条件、電気エネルギー消費特性、給湯エネルギー消費特性及び厨房ガス消費特性の各割り当て条件を割り当てる。条件入力部５００では、入力を簡便にするため、各項目に対する割り当て条件は各型にあてはまる住戸の入居全個数に対する割合で入力されており、この住戸特性割り当て部６００では、この割合から個々の住戸１戸１戸に対して１つの型をモンテカルロ法により割り当てる。図２７に割り当て例の一例を示す。
【００６４】
モンテカルロ法は、計算機を用いて乱数を発生させることである確率に従って１つの特性値（パラメーター）を割り当てるものであり、周知であるので詳細な説明は省略して、以下に簡単に説明するに止める。
Ｐ1・Ｐ2〜Ｐn：特性に関する型１〜ｎの夫々の発生確率（０〜１）（特性割り当て条件）
Ｒａｎ：一様分布乱数（０〜１の間の任意の数をとる）とすると、このとき、１≦ｋ≦ｎとなるｋの中で、下記の数４に示す数式が成立するものがこの住戸に割り当てられる型となる（ｋ型）。
【００６５】
【数４】
0004659304.tif 000003
【００６６】
図１６に基づいて、用途別消費エネルギー積算部７００について説明を加える。用途別消費エネルギー積算部７００は、計算対象日の年月日より日特性としての季節と曜日を決定すると共に、その日の天候に関する日特性としての気象条件をデータベース部Ｂから読み込む日特性生成部７１０、入居各住戸の在宅特性および日特性にしたがってモンテカルロ法により在宅状況を決定する在宅状況生成部７２０、電気に関する消費エネルギーを積算する電気積算部７３０、給湯に関する消費エネルギーを積算する給湯積算部７４０、厨房ガスに関する消費エネルギーを積算する厨房ガス積算部７５０、暖房に関する消費エネルギーを積算する暖房積算部７６０及び冷房に関する消費エネルギーを積算する冷房積算部７７０から構成してある。
【００６７】
図１７に示すように、電気積算部７３０は、計算対象日における計算対象住戸に関して、まず条件選択部７３１で曜日・季節・天候からなる日特性と在宅特性と電気エネルギー消費特性の各特性条件を整理し、そのすべての特性条件に適合する基本データをデータベース部Ｂの中の電気関係から選択する。なお、特性条件に適合する基本データが複数ある場合には、ランダム選択部７３２にてモンテカルロ法に基づいてランダムに１つの基本データを選択する。基本データには電力消費量の時刻変動が記録されており、この変動が電気消費量積算部７３３にて全住戸分にわたって積み上げられる。
これにより、すべての住戸に影響を与える日特性を全住戸にわたりそろえた上で、在宅特性とエネルギー消費特性を考慮しつつ、日々のランダム性を考慮しつつ消費電力の時刻変動を積み上げることが可能となる。
【００６８】
図１８に示すように、給湯積算部７４０は、計算対象日における計算対象住戸に関して、まず条件選択部７４１で曜日・季節・天候からなる日特性と在宅特性と給湯エネルギー消費特性の各特性条件を整理し、そのすべての特性条件に適合する基本データをデータベース部Ｂの中の給湯関係から選択する。なお、特性条件に適合する基本データが複数ある場合には、ランダム選択部７４２にてモンテカルロ法に基づいてランダムに１つの基本データを選択する。基本データは、湯消費量と湯熱量の時刻変動が記録されているので、この湯消費量と湯熱量を、給水温度計算部７４３にて計算した給水温度に基づいて、給湯熱負荷計算部７４４にて実際の消費エネルギーである給湯熱負荷を計算して、この給湯熱負荷の時刻変動が給湯消費エネルギー積算部７４５にて全住戸分にわたって積み上げられる。
【００６９】
尚、給水温度計算部７４３は、外気温度からの給水温度の推定式に基づいて給水温度を推定する。外気温度からの給水温度の推定式については、「給湯設備設計用基本データの検討・整備に関する研究委員会」空気調和・衛生工学会などからすでに提案が行われている。推定式に関してはいくつかの形があるが、本実施形態では、当日の外気温度のみを説明変数とする下記の数５に示す線形単回帰式を用いる。
【００７０】
【数５】
Ｔwater＝ａi×Ｔair＋ｂi
【００７１】
但し、ＴWater：推定給水温度
Ｔair：計算対象地域の計算日の外気温度
ａi，ｂi：地域Ｉにおける係数（東京では、ａi＝０．８５１６，ｂi＝２．４７３）
【００７２】
但し、集合住宅においてはプラント内部でいったん貯水槽に貯水することが多いため、給水温度が通年高めになる傾向がある。そのため、本実施形態ではプラントの通年での温度上昇補正係数Ｃplantを加えて、以下の数６に示す数式を用いる。
【００７３】
【数６】
Ｔwater＝ａi×Ｔair＋ｂi＋Ｃplant
【００７４】
又、給湯熱負荷計算部７４４は、以下の数７に示す数式により、給湯熱負荷を計算する。
【００７５】
【数７】
Ｈload＝Ｈyu−（Ｖyu×Ｔwater）×４．２
【００７６】
但し、Ｈload：給湯熱負荷[ｋＪ]
Ｈyu：湯の熱量（ｋＪ）
Ｖyu：湯の消費量（Ｌ）
【００７７】
図１９に示すように、厨房ガス積算部７５０は、計算対象日における計算対象住戸に関して、まず条件選択部７５１で曜日・季節・天候からなる日特性と在宅特性と厨房ガス消費特性の各特性条件を整理し、そのすべての特性条件に適合する基本データをデータベース部Ｂの中の厨房ガス関係から選択する。なお、特性条件に適合する基本データが複数ある場合には、ランダム選択部７５２にてモンテカルロ法に基づいてランダムに１つの基本データを選択する。基本データには厨房ガス消費量の時刻変動が記録されており、この厨房ガス消費量の時刻変動が厨房ガス消費量積算部７５３にて全住戸分にわたって積み上げられる。
【００７８】
暖房積算部７６０及び冷房積算部７７０は同様であるので、図２０に基づいてまとめて説明する。
計算対象日が条件入力部５００で入力された空調期間内であるか否かが判断され、計算期間でなければ計算は翌日に移る。次に計算対象住戸における在宅特性から、不在日であればその日には空調用消費エネルギーが発生しなかったとして次の住戸に計算が移る。計算対象日が空調期間中で計算対象住戸が不在でなければ、空調用消費エネルギーが発生したとして条件選択部７６１，７７１において基本データの選択が行われる。空調条件（空調使用時間帯、設定室温）、住戸プラン、配置条件、計算対象集合住宅の立地する地域を条件として、その条件の組み合わせに適合する基本データをデータベースＢの空調関係から選択する。他用途と異なり、一つの条件組み合わせに適合する基本データは１つのみである。
基本データには、計算対象日におけるある条件組み合わせ下での空調関係消費エネルギーの計算結果が時刻変動の形で記録されている。選択された基本データは空調消費エネルギー積算部７６２，７７２にて、計算対象日における全住戸分に当たって積み上げられる。
【００７９】
図２１に基づいて、計算結果整理部８００について説明を加える。計算結果整理部８００は、前述の用途別消費エネルギー積算部７００の各積算部７３０，７４０，７５０，７６０，７７０にて計算された集合住宅における消費エネルギーの時刻変動（本実施形態では15分間隔）を要約して、有用な計算結果として整理する。
用途別消費エネルギー積算部７００の積算結果は、計算期間中の各日における計算対象集合住宅内全住戸合計の消費エネルギーの時刻変動という形をとる。
そこで、積算整理部８１０により各日の積算結果を全用途の消費エネルギーの時刻変動の形として整理する。
又、合計平均処理部８２０により、その月平均の時刻変動や日合計値等の合計値・平均値を整理する。
統計値処理部８３０により、設計時に必要となる平均値やピーク値などの統計値を整理する。
【００８０】
出力部９００は、用途別消費エネルギー積算部７００の各積算部７３０，７４０，７５０，７６０，７７０にて計算された集合住宅における消費エネルギーの時刻変動、積算整理部８１０にて計算された全用途の消費エネルギーの時刻変動、合計平均処理部８２０にて計算された月平均の時刻変動や日合計値等の合計値・平均値、並びに、統計値処理部８３０にて計算された平均値やピーク値などの統計値を、ディスプレイ６やプリンタ７に出力する。
図２８は、全用途の消費エネルギーの時刻変動の出力例を示し、図２９は、消費電力の日合計値の変化及び分布、並びに、消費電力のピーク値の出力例を示す。
【００８１】
次に、消費エネルギー積算用プログラム部Ｐ２全体の処理手順について、図２２ないし図２５の夫々にて示すフローチャートに基づいて説明する。
図２２に示すように、条件入力部５００にて、キーボード３やマウス４を通じて入力される特性条件を入力処理する特性条件入力処理を実行し、住戸特性割り当て部６００にて、条件入力部５００にて入力された住戸特性割り当て条件に基づき、各住戸について、住戸プラン、配置条件、家族特性、在宅特性、暖房条件、冷房条件、電気エネルギー消費特性、給湯エネルギー消費特性及び厨房ガス消費特性の各割り当て条件を割り当てる住戸特性割り当て処理を実行し、用途別消費エネルギー積算部７００にて、電気、給湯、厨房ガス、暖房及び冷房の用途別に消費エネルギーを積算する用途別消費エネルギー積算処理を実行し、計算結果整理部８００にて、用途別の消費エネルギー積算結果を整理する計算結果整理処理を実行し、出力部９００にて、用途別消費エネルギー積算部７００や計算結果整理部８００の計算結果をディスプレイ６やプリンタ７に出力する出力処理を実行する。
【００８２】
図２３に示すように、特性条件入力処理は、図２６に示す如き基本入力画面に基づいて必須の特性条件を入力する必須条件入力処理、及び、必須条件以外の特性条件を入力する詳細条件入力処理を実行し、図２６に示す如き基本入力画面における「計算開始」ボタンがクリックされると、必須条件が全て入力されているか否かを判別して、必須条件が全て入力されているときはリターンし、入力されていないときは、残りの必須条件が入力されるのを待つ。
【００８３】
図２４に示すように、住戸特性割り当て処理は、住戸プラン、配置条件、家族特性、在宅特性、暖房条件、冷房条件、電気エネルギー消費特性、給湯エネルギー消費特性及び厨房ガス消費特性の各割り当て条件のうち、特性条件入力処理にて入力された特性条件を、計算対象の集合住宅の全住戸について割り当てる処理を実行する。但し、空き住戸については、割り当てない。
【００８４】
図２５に示すように、用途別消費エネルギー積算処理は、日特性生成部７１０にて、データベース部Ｂから計算対象日の年月日より日特性としての季節と曜日を決定すると共に日特性としてのその日の天候に関する気象条件を読み込む日特性生成処理を実行し、在宅状況生成部７２０にて、入居各住戸の在宅特性および日特性にしたがってモンテカルロ法により在宅状況を決定する在宅状況生成処理を実行し、電気積算部７３０、給湯積算部７４０、厨房ガス積算部７５０暖房積算部７６０及び冷房積算部７７０にて、電気、給湯、厨房用ガス、暖房及び冷房の各用途別に１日の消費エネルギーを積算する処理を全入居住戸について終了するまで繰り返し、全入居住戸について終了すると、計算対象期間すべての計算が終了していなければ、次の日に移り、再び日特性生成処理から１日の消費エネルギー積算のループを繰り返し、計算対象期間が終了すれば、用途別消費エネルギー積算処理を終了する。
【００８５】
上記のように構成したエネルギー消費シミュレーションシステムにおいて、住宅のエネルギー消費関連の実測データであるエネルギー消費関連実測データを入力する入力手段Ｉは、キーボード３、演算処理部１、及び、データ作成用プログラム部Ｐ１のデータ入力部２００にて構成してある。
又、入力手段Ｉに入力されたエネルギー消費関連実測データを予め定められている分類条件に基づいて分類する分類手段Ｃは、演算処理部１、及び、データ作成用プログラム部Ｐ１の分類部３４０，４４０にて構成してある。
又、分類手段Ｃにて分類されたエネルギー消費関連実測データを分類条件毎に記録する記憶手段Ｒは、演算処理部１、記録用プログラム部１００、及び、記憶部２にて構成してある。
又、在宅特性を類推する在宅特性類推手段Ｈは，演算処理部１、及び、データ作成用プログラム部Ｐ１の在宅特性類推部３２０にて構成してある。
又、エネルギー消費特性を類推する消費特性類推手段Ｓは、演算処理部１、及び、データ作成用プログラム部Ｐ１の消費特性類推部３３０にて構成してある。
又、前処理手段Ｔは、演算処理部１、及び、データ作成用プログラム部Ｐ１の実測データ前処理部３１０にて構成してある。
又、入力手段Ｉに入力された空調用エネルギー消費関連の実測データから空調使用時間帯及び設定室温を求める使用条件抽出手段Ａは、演算処理部１、及び、データ作成用プログラム部Ｐ１の使用条件抽出部４１０にて構成してある。
又、その使用条件抽出手段Ａにて求められた空調使用時間帯及び設定室温に基づいて、所定の熱負荷計算プログラムにより空調用エネルギー消費量を求める消費エネルギー計算手段Ｋは、演算処理部１、及び、データ作成用プログラム部Ｐ１の消費エネルギー計算部４３０にて構成してある。
【００８６】
〔別実施形態〕
次に別実施形態を説明する。
（イ）  本発明の住宅のエネルギー消費量演算用データ作成装置ＤＥにて複数のエネルギー用途（エネルギーの種類に相当する）のエネルギー消費関連実測データを処理するに当たって、エネルギー用途は上記の実施形態において例示した用途に限定されるものではなく、上記の実施形態において例示した用途から一部を省略したり、あるいは、風呂用ガス用途等、新たな用途を追加しても良い。
あるいは、１種類のエネルギー用途のエネルギー消費関連実測データを処理するように構成しても良い。
あるいは、ガス全体の消費量と電気全体の消費量の２つのデータを処理するように構成しても良い。
【００８７】
（ロ）  特性条件及び分類条件の夫々は、上記の実施形態において例示したものに限定されるものではなく、上記の実施形態において例示したものから一部を省略しても良く、その場合、特性条件及び分類条件夫々は１種類になっても良く、あるいは、所得層、職業、立地（都心、郊外）等の新たなものを追加しても良い。
【００８８】
（ハ）  上記の実施形態において、前処理手段Ｔを省略して、厨房用ガス関連実測データとして厨房用ガス消費量の実測データを、及び、給湯関連実測データとして給湯熱負荷の実測データを入力して、それらの入力データそのものを、分類手段Ｃにて分類条件毎に分類するように構成しても良い。
【００８９】
（ニ）  上記の実施形態においては、本発明を集合住宅のエネルギー消費量予測のためのデータ作成用に適用する場合について例示したが、戸建て住宅のエネルギー消費量予測のためのデータ作成用にも適用することが可能である。
【００９０】
（ホ）  エネルギー消費量演算用データ作成装置ＤＥの各種処理を実行するデータ作成用プログラム部Ｐ１及び記録用プログラム部１００や、エネルギー消費量演算装置ＣＥの各種処理を実行する消費エネルギー積算用プログラム部Ｐ２は、演算処理部１により、インターネット等のウェブを介してダウンロードして記憶部２に記録するように構成しても良い。
【００９１】
（ヘ）  上記の実施形態においては、本発明による住宅のエネルギー消費量演算用データ作成装置ＤＥを、集合住宅用のエネルギー消費量演算装置ＣＥを共に備えた集合住宅用エネルギー消費量シミュレーションシステムにて提供する場合について例示したが、住宅のエネルギー消費量演算用データ作成装置ＤＥ単独で供給することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】  実施形態に係る住宅のエネルギー消費量演算用データ作成装置を備えた集合住宅用エネルギー消費シミュレーションシステムのブロック図
【図２】  集合住宅用エネルギー消費シミュレーションシステムのプログラムの構成を説明する図
【図３】  電気・厨房用ガス・給湯関係の基本データ整理部の構成を説明する図
【図４】  空調関係の基本データ整理部の構成を説明する図
【図５】  データ作成用プログラム部のフローチャートを示す図
【図６】  厨房用ガス関連実測データの基本データ整理処理のフローチャートを示す図
【図７】  給湯関連実測データの基本データ整理処理のフローチャートを示す図
【図８】  電気関連実測データの基本データ整理処理のフローチャートを示す図
【図９】  空調関連実測データの基本データ整理処理のフローチャートを示す図
【図１０】  厨房用前処理を説明する図
【図１１】  給湯用前処理を説明する図
【図１２】  在宅特性の類推を説明する図
【図１３】  エネルギー消費特性の類推を説明する図
【図１４】  消費エネルギー積算用プログラム部の構成を説明する図
【図１５】  条件入力部の構成を示す図
【図１６】  用途別消費エネルギー積算部の構成を説明する図
【図１７】  電気積算部の構成を説明する図
【図１８】  給湯積算部の構成を説明する図
【図１９】  厨房ガス積算部の構成を説明する図
【図２０】  暖房積算部及び冷房積算部の構成を説明する図
【図２１】  計算結果整理部の構成を説明する図
【図２２】  消費エネルギー積算用プログラム部のフローチャートを示す図
【図２３】  特性条件入力処理のフローチャートを示す図
【図２４】  住戸特性割り当て処理のフローチャートを示す図
【図２５】  用途別消費エネルギー積算処理のフローチャートを示す図
【図２６】  基本入力画面を示す図
【図２７】  割り当て例を示す表示画面の図
【図２８】  計算結果の出力例を示す図
【図２９】  計算結果の出力例を示す図
【符号の説明】
Ａ    使用条件抽出手段
Ｃ    分類手段
Ｉ    入力手段
Ｈ    在宅特性類推手段
Ｋ    消費エネルギー計算手段
Ｒ    記憶手段
Ｓ    消費特性類推手段
Ｔ    前処理手段
【図１】
0004659304.tif 000004
【図２】
0004659304.tif 000005
【図３】
0004659304.tif 000006
【図４】
0004659304.tif 000007
【図５】
0004659304.tif 000008
【図６】
0004659304.tif 000009
【図７】
0004659304.tif 000010
【図８】
0004659304.tif 000011
【図９】
0004659304.tif 000012
【図１０】
0004659304.tif 000013
【図１１】
0004659304.tif 000014
【図１２】
0004659304.tif 000015
【図１３】
0004659304.tif 000016
【図１４】
0004659304.tif 000017
【図１５】
0004659304.tif 000018
【図１６】
0004659304.tif 000019
【図１７】
0004659304.tif 000020
【図１８】
0004659304.tif 000021
【図１９】
0004659304.tif 000022
【図２０】
0004659304.tif 000023
【図２１】
0004659304.tif 000024
【図２２】
0004659304.tif 000025
【図２３】
0004659304.tif 000026
【図２４】
0004659304.tif 000027
【図２５】
0004659304.tif 000028
【図２６】
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【図２７】
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【図２８】
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【図２９】
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