(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数のセンサを用いて、複数の被験動物の複数種類の生体情報を測定項目として取得した生体情報データを取得可能な実験管理装置であって、
マトリックス状に配置された複数の入力領域を有するマトリックス入力部を画面上に設け、
前記マトリックス入力部において、被験動物の種類を入力するための動物入力列および、各動物入力列毎に、各測定チャネルの測定項目を入力するための測定項目入力列を配置し、
各チャネルの測定項目入力列の入力領域に入力された測定項目と、当該測定項目入力列の入力領域に対応する動物入力列の入力領域に入力された動物種との組合せによって、取得した各チャネルの生体情報を識別して処理することを特徴とする実験管理装置において、
前記動物入力列には、動物種の入力を行えるようにし、被験動物種を示すアイコン、測定項目を示すアイコンを画面上に表示し、
各アイコンを前記各入力領域にドラッグすることにより入力を可能とし、
画面上に、被験動物情報を入力するための被験動物情報入力部を設け、
当該被験動物情報入力部には、動物入力列の入力領域に入力された動物種に関する入力フォームを表示し、
画面上に、測定時に用いるパラメータである測定パラメータ情報を入力するための測定パラメータ情報入力部を設け、当該測定パラメータ情報入力部には、測定項目入力列の入力領域に入力された測定項目に関する入力フォームを表示し、
前記入力フォームは、対応する入力領域に動物種または測定項目が入力されたことに対応して表示されることを特徴とする実験管理装置。
【請求項２】
請求項１の実験管理装置において、
前記測定パラメータ情報の少なくとも一部は、前記各チャネルの測定項目入力列の入力領域に入力された測定項目と、当該測定項目入力列の入力領域に対応する動物入力列の入力領域に入力された動物種との組合せによって決定されることを特徴とする実験管理装置。
【請求項３】
請求項１または２の実験管理装置において、
前記動物種に関する入力フォームおよび前記測定項目に関する入力フォームによって入力された前記測定パラメータ情報を含む測定条件設定情報に基づいて行った実験結果を、実験管理情報として記録装置に記録し、
前記測定条件設定情報を、被験動物ごとに設けられた被験動物情報と、被験動物に対する測定項目ごとに設けられ、当該被験動物の被験動物情報に関連づけて設けられた測定パラメータ情報とを備えるように構成し、
前記実験管理情報を、被験動物情報と、被験動物に対する測定項目ごとに設けられ、当該被験動物の被験動物情報に関連づけて設けられた測定パラメータ情報と、それぞれの測定パラメータ情報に関連づけて設けられた測定データ情報とを備えるように構成した実験管理装置。
【請求項４】
請求項３の実験管理装置において、
前記測定条件設定情報における被験動物についての各測定項目は、当該被験動物の被験動物情報の下位階層として関連づけられた測定パラメータ情報に対応付けられており、
前記実験管理情報における被験動物についての各測定項目および各測定データは、当該被験動物の被験動物情報の下位階層として関連づけられた測定パラメータ情報および測定データ情報に対応付けられていること、
を特徴とする実験管理装置。
【請求項５】
請求項１〜４のいずれかの実験管理装置において、
生体の状態に対応した状態量データであって時間の関数である状態量データを生体情報データとして獲得する状態量データ獲得手段と、
状態量データ獲得手段により獲得された状態量データに基づいて、生体の状態に関連した表示を行なうよう制御する制御手段と、をさらに備え、
前記制御手段は、実質的にリアルタイムで、状態量データのうち所定の着目部分を判別するとともに時間軸を有するグラフを用いて当該着目部分に対応する表示を他の部分に対応する表示と異なる態様で行なうよう制御すること、
を特徴とする実験管理装置。
【請求項６】
請求項１〜５のいずれかの実験管理装置において、
生体の状態に対応した状態量データであって時間の関数である状態量データを生体情報データとして獲得する状態量データ獲得手段と、
状態量データ獲得手段により獲得された状態量データに基づいて、生体の状態に関連した表示を行なうよう制御する制御手段と、をさらに備え、
前記制御手段は、実質的にリアルタイムで、状態量データに基づいて当該状態量データの特徴を表わす特徴量データを抽出するとともに時間軸を有するグラフを用いて当該特徴量データを過去の履歴を含めて表示するよう制御すること、
を特徴とする実験管理装置。
【請求項７】
請求項１〜６のいずれかの実験管理装置において、
生体の状態に対応した状態量データであって時間の関数である状態量データを生体情報データとして獲得する状態量データ獲得手段と、
状態量データ獲得手段により獲得された状態量データに基づいて、生体の状態に関連した表示を行なうよう制御する制御手段と、をさらに備え、
前記制御手段は、実質的にリアルタイムで、状態量データに関連する量または当該状態量データに関連する量を得るための条件に関する表示を行なうよう制御すること、
を特徴とする実験管理装置。
【請求項８】
複数のセンサを用いて、複数の被験動物の複数種類の生体情報を測定項目として取得した生体情報データを取得可能な実験管理装置であって、
マトリックス状に配置された複数の入力領域を有するマトリックス入力部を画面上に設け、
前記マトリックス入力部において、被験動物の種類を示すアイコンをドラッグすることで被検動物の種類を入力するための動物入力列および、各動物入力列毎に、各測定チャネルの測定項目を示すアイコンをドラッグすることで測定項目を入力するための測定項目入力列を配置し、
各チャネルの測定項目入力列の入力領域に入力されたアイコンによって示される測定項目と、当該測定項目入力列の入力領域に対応する動物入力列の入力領域に入力されたアイコンによって示される動物種との組合せによって、取得した各チャネルの生体情報を識別して処理すること
を特徴とする実験管理装置。
【請求項９】
請求項８の実験管理装置において、
前記各チャネルの測定項目入力列の入力領域に入力された測定項目と、当該測定項目入力列の入力領域に対応する動物入力列の入力領域に入力された動物種との組合せによって、生体情報を測定するための測定パラメータ情報が決定されることを特徴とする実験管理装置。
【請求項１０】
複数のセンサを用いて、複数の被験動物の複数種類の生体情報を測定項目として取得した生体情報データを取得可能な実験管理装置をコンピュータによって実現するためのプログラムを記録した記録媒体であって、
マトリックス状に配置された複数の入力領域を有するマトリックス入力部を画面上に設け、
前記マトリックス入力部において、被験動物の種類を入力するための動物入力列および、各動物入力列毎に、各測定チャネルの測定項目を入力するための測定項目入力列を配置し、
各チャネルの測定項目入力列の入力領域に入力された測定項目と、当該測定項目入力列の入力領域に対応する動物入力列の入力領域に入力された動物種との組合せによって、取得した各チャネルの生体情報を識別して処理することを特徴とする実験管理装置をコンピュータによって実現するためのプログラムを記録した記録媒体において、
前記動物入力列には、動物種の入力を行えるようにし、被験動物種を示すアイコン、測定項目を示すアイコンを画面上に表示し、
各アイコンを前記各入力領域にドラッグすることにより入力を可能とし、
画面上に、被験動物情報を入力するための被験動物情報入力部を設け、
当該被験動物情報入力部には、動物入力列の入力領域に入力された動物種に関する入力フォームを表示し、
画面上に、測定時に用いるパラメータである測定パラメータ情報を入力するための測定パラメータ情報入力部を設け、当該測定パラメータ情報入力部には、測定項目入力列の入力領域に入力された測定項目に関する入力フォームを表示し、
前記入力フォームは、対応する入力領域に動物種または測定項目が入力されたことに対応して表示されることを特徴とする実験管理装置をコンピュータによって実現するためのプログラムを記録した記録媒体。
【請求項１１】
請求項１０のプログラムを記録した記録媒体において、
前記測定パラメータ情報の少なくとも一部は、前記各チャネルの測定項目入力列の入力領域に入力された測定項目と、当該測定項目入力列の入力領域に対応する動物入力列の入力領域に入力された動物種との組合せによって決定されることを特徴とするプログラムを記録した記録媒体。
【請求項１２】
請求項１０または１１のプログラムを記録した記録媒体において、
前記動物に関する入力フォームおよび前記測定項目に関する入力フォームによって入力された前記測定パラメータ情報を含む測定条件設定情報に基づいて行った実験結果を、実験管理情報として記録装置に記録し、
前記測定条件設定情報を、被験動物ごとに設けられた被験動物情報と、被験動物に対する測定項目ごとに設けられ、当該被験動物の被験動物情報に関連づけて設けられた測定パラメータ情報とを備えるように構成し、
前記実験管理情報を、被験動物情報と、被験動物に対する測定項目ごとに設けられ、当該被験動物の被験動物情報に関連づけて設けられた測定パラメータ情報と、それぞれの測定パラメータ情報に関連づけて設けられた測定データ情報とを備えるように構成した実験管理装置をコンピュータによって実現するためのプログラムを記録した記録媒体。
【請求項１３】
請求項１２のプログラムを記録した記録媒体において、
前記測定条件設定情報における被験動物についての各測定項目は、当該被験動物の被験動物情報の下位階層として関連づけられた測定パラメータ情報に対応付けられており、
前記実験管理情報における被験動物についての各測定項目および各測定データは、当該被験動物の被験動物情報の下位階層として関連づけられた測定パラメータ情報および測定データ情報に対応付けられていること、
を特徴とする実験管理装置をコンピュータによって実現するためのプログラムを記録した記録媒体。
【請求項１４】
請求項１０〜１３のいずれかのプログラムを記録した記録媒体において、
生体の状態に対応した状態量データであって時間の関数である状態量データを生体情報データとして獲得する状態量データ獲得手段と、
状態量データ獲得手段により獲得された状態量データに基づいて、生体の状態に関連した表示を行なうよう制御する制御手段と、をさらに備え、
前記制御手段は、実質的にリアルタイムで、状態量データのうち所定の着目部分を判別するとともに時間軸を有するグラフを用いて当該着目部分に対応する表示を他の部分に対応する表示と異なる態様で行なうよう制御すること、
を特徴とする実験管理装置をコンピュータによって実現するためのプログラムを記録した記録媒体。
【請求項１５】
請求項１０〜１４のいずれかのプログラムを記録した記録媒体において、
生体の状態に対応した状態量データであって時間の関数である状態量データを生体情報データとして獲得する状態量データ獲得手段と、
状態量データ獲得手段により獲得された状態量データに基づいて、生体の状態に関連した表示を行なうよう制御する制御手段と、をさらに備え、
前記制御手段は、実質的にリアルタイムで、状態量データに基づいて当該状態量データの特徴を表わす特徴量データを抽出するとともに時間軸を有するグラフを用いて当該特徴量データを過去の履歴を含めて表示するよう制御すること、
を特徴とする実験管理装置をコンピュータによって実現するためのプログラムを記録した記録媒体。
【請求項１６】
請求項１０〜１５のいずれかのプログラムを記録した記録媒体において、
生体の状態に対応した状態量データであって時間の関数である状態量データを生体情報データとして獲得する状態量データ獲得手段と、
状態量データ獲得手段により獲得された状態量データに基づいて、生体の状態に関連した表示を行なうよう制御する制御手段と、をさらに備え、
前記制御手段は、実質的にリアルタイムで、状態量データに関連する量または当該状態量データに関連する量を得るための条件に関する表示を行なうよう制御すること、
を特徴とする実験管理装置をコンピュータによって実現するためのプログラムを記録した記録媒体。
【請求項１７】
複数のセンサを用いて、複数の被験動物の複数種類の生体情報を測定項目として取得した生体情報データを取得可能な実験管理装置をコンピュータによって実現するためのプログラムを記録した記録媒体であって、
マトリックス状に配置された複数の入力領域を有するマトリックス入力部を画面上に設け、
前記マトリックス入力部において、被験動物の種類を示すアイコンをドラッグすることで被検動物の種類を入力するための動物入力列および、各動物入力列毎に、各測定チャネルの測定項目を示すアイコンをドラッグすることで測定項目を入力するための測定項目入力列を配置し、
各チャネルの測定項目入力列の入力領域に入力されたアイコンによって示される測定項目と、当該測定項目入力列の入力領域に対応する動物入力列の入力領域に入力されたアイコンによって示される動物種との組合せによって、取得した各チャネルの生体情報を識別して処理すること
を特徴とする実験管理装置をコンピュータによって実現するためのプログラムを記録した記録媒体。
【請求項１８】
請求項１７のプログラムを記録した記録媒体において、
前記各チャネルの測定項目入力列の入力領域に入力された測定項目と、当該測定項目入力列の入力領域に対応する動物入力列の入力領域に入力された動物種との組合せによって、生体情報を測定するための測定パラメータ情報が決定されることを特徴とする実験管理装置をコンピュータによって実現するためのプログラムを記録した記録媒体。
【請求項１９】
複数のセンサを用いて、複数の被検動物の複数種類の生体情報を測定項目として取得した生体情報データを取得可能な測定管理装置であって、
マトリックス状に配置された複数の入力領域を有するマトリックス入力部を画面上に設け、
前記マトリックス入力部において、被検動物を特定する情報を入力するための動物入力列および、各動物入力列毎に、各測定チャネルの測定項目を入力するための測定項目入力列を配置し、
各チャネルの測定項目入力列の入力領域に入力された測定項目と、当該測定項目入力列の入力領域に対応する動物入力列の入力領域に入力された被検動物を特定する情報との組合せによって、取得した各チャネルの生体情報を識別して処理することを特徴とする測定管理装置において、
前記動物入力列には、動物を特定する情報の入力を行えるようにし、被検動物を特定するアイコン、測定項目を示すアイコンを画面上に表示し、
各アイコンを前記各入力領域にドラッグすることにより入力を可能とし、
画面上に、被検動物情報を入力するための被検動物情報入力部を設け、
当該被検動物情報入力部には、動物入力列の入力領域に入力された動物を特定する情報に関する入力フォームを表示し、
画面上に、測定時に用いるパラメータである測定パラメータ情報を入力するための測定パラメータ情報入力部を設け、当該測定パラメータ情報入力部には、測定項目入力列の入力領域に入力された測定項目に関する入力フォームを表示し、
前記入力フォームは、対応する入力領域に動物を特定する情報または測定項目が選択されたことに対応して表示されることを特徴とする測定管理装置。
【請求項２０】
複数のセンサを用いて、複数の被検動物の複数種類の生体情報を測定項目として取得した生体情報データを取得可能な測定管理装置をコンピュータによって実現するためのプログラムを記録した記録媒体であって、
マトリックス状に配置された複数の入力領域を有するマトリックス入力部を画面上に設け、
前記マトリックス入力部において、被検動物を特定する情報を入力するための動物入力列および、各動物入力列毎に、各測定チャネルの測定項目を入力するための測定項目入力列を配置し、
各チャネルの測定項目入力列の入力領域に入力された測定項目と、当該測定項目入力列の入力領域に対応する動物入力列の入力領域に入力された被検動物を特定する情報との組合せによって、取得した各チャネルの生体情報を識別して処理することを特徴とする測定管理装置をコンピュータによって実現するためのプログラムを記録した記録媒体において、
前記動物入力列には、動物を特定する情報の入力を行えるようにし、被検動物を特定するアイコン、測定項目を示すアイコンを画面上に表示し、
各アイコンを前記各入力領域にドラッグすることにより入力を可能とし、
画面上に、被検動物情報を入力するための被検動物情報入力部を設け、
当該被検動物情報入力部には、動物入力列の入力領域に入力された動物を特定する情報に関する入力フォームを表示し、
画面上に、測定時に用いるパラメータである測定パラメータ情報を入力するための測定パラメータ情報入力部を設け、当該測定パラメータ情報入力部には、測定項目入力列の入力領域に入力された測定項目に関する入力フォームを表示し、
前記入力フォームは、対応する入力領域に動物を特定する情報または測定項目が選択されたことに対応して表示されることを特徴とする測定管理装置をコンピュータによって実現するためのプログラムを記録した記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の技術分野】
この発明は実験管理装置に関し、特にその実験条件の設定、実験結果の記録等を含む実験の管理を容易かつ体系的に行うことに関するものである。
【０００２】
【従来の技術および課題】
薬物を評価する等の目的から、心電図等の生体情報を記録しつつ、評価薬物を投与する実験が行われている。この場合、複数の被験動物を用い、各被験動物について種々の項目（心電図、血圧、血流量等）の測定を行う場合が多い。
【０００３】
測定結果は、データレコーダを用いて記録される場合が多かったが、近年、センサからの出力をコンピュータに入力し記録する装置も用いられている。このようなコンピュータ化にも拘わらず、実験条件の設定を容易に行うことができ、さらには、実験条件データと実験結果データを体系的に管理することのできる装置は提供されていなかった。
【０００４】
この発明は、上記のような問題を解決して、実験条件の設定、実験データの記録等を含む実験管理を効率化することのできる実験管理装置を提供することを目的とする。
【０００５】
【課題を解決するための手段および発明の効果】
請求項１の実験条件設定装置および請求項２の記録媒体に記録された実験条件設定プログラムは、複数の被験動物を用いて、複数の測定項目について実験を行うのに適した実験条件設定装置であって、マトリックス状に配置された複数の入力領域を有するマトリックス入力部を画面上に設け、前記入力領域を、被験動物を入力するための動物入力列および、各測定チャネル毎に測定項目を入力するため、各チャネル毎に設けられた測定項目入力列として配置し、動物入力列の入力領域に入力された動物と、当該動物入力列の入力領域に対応する測定項目入力列の入力領域に入力された測定項目とに基づいて、実験条件を決定するようにしている。
【０００６】
マトリックスに配置された入力領域に、被験動物と測定項目を対応付けて入力するようにしているので、被験動物ごとの測定項目を容易に確認しながら入力することができる。加えて、各測定チャネルごとの測定項目の確認も容易である。
【０００７】
請求項３の実験条件設定装置および実験条件設定プログラムは、被験動物種を示すアイコン、測定項目を示すアイコンを画面上に表示し、各アイコンを前記各入力領域にドラッグすることにより入力を可能としたことを特徴としている。
【０００８】
したがって、動物種の入力、測定項目の入力が容易であり、その確認、変更が容易である。
【０００９】
請求項４の実験条件設定装置および実験条件設定プログラムは、画面上に、被験動物情報を入力するための被験動物情報入力部を設け、当該被験動物情報入力部には、動物入力列の入力領域に入力された動物に関する入力フォームを表示することを特徴としている。
【００１０】
したがって、マトリックス上への動物の入力に対応して、動物に関する詳細情報を入力することができる。
【００１１】
請求項５の実験条件設定装置および実験条件設定プログラムは、画面上に、測定パラメータ情報を入力するための測定パラメータ情報入力部を設け、当該測定パラメータ情報入力部には、測定項目入力列の入力領域に入力された測定項目に関する入力フォームを表示することを特徴としている。
【００１２】
したがって、マトリックス上への測定項目の入力に対応して、測定項目に関する測定パラメータ情報を入力することができる。
【００１３】
請求項６の実験条件設定装置および実験条件設定プログラムは、対応する入力領域に動物または測定項目が入力されたことに対応して、入力フォームを表示するようにしている。
【００１４】
したがって、必要な入力フォームだけが表示され、入力画面の煩雑さをさけることができる。
【００１５】
請求項７の実験条件設定装置および実験条件設定プログラムは、マトリックス入力部に入力された、動物種と測定項目との組み合わせに基づいて決定された実験条件を、前記測定項目入力フォームに表示するようにしたことを特徴としている。
【００１６】
したがって、当該実験条件の入力を省略することができ、実験条件設定の作業を容易化することができる。
【００１７】
請求項８の実験管理装置および請求項１１のデータを記録した記録媒体は、測定条件設定情報に基づいて行った実験結果を、実験管理情報として記録装置に記録する実験管理装置であって、前記測定条件設定情報を、被験動物ごとに設けられた設定用被験動物情報と、被験動物に対する測定項目ごとに設けられ、当該被験動物の設定用被験動物情報に関連づけて設けられた設定用測定パラメータ情報とを備えるように構成し、前記実験管理情報を、前記設定用被験動物情報に基づいて生成した管理用被験動物情報と、被験動物に対する測定項目ごとに設けられ、当該被験動物の管理用被験動物情報に関連づけて設けられた管理用測定パラメータ情報と、それぞれの管理用測定パラメータ情報に関連づけて設けられた測定データ情報とを備えるように構成したことを特徴としている。
【００１８】
測定条件設定情報を、被験動物情報と測定パラメータ情報とに分離して管理し、被験動物情報に関連付けて測定パラメータ情報を管理しているので、測定条件の設定、変更、確認が容易である。また、実験結果である実験管理情報も、上記と同様の構成によって管理しているので、測定条件設定情報を実験管理情報に容易に反映することができる。したがって、測定条件、実験結果の管理が容易である実験管理装置を提供することができる。
【００１９】
請求項９の測定条件設定データを記録した記録媒体は、測定条件設定データが、被験動物ごとに設けられた設定用被験動物情報格納部と、測定項目ごとに設けられた設定用測定パラメータ情報格納部とを備え、被験動物についての各測定項目は、当該被験動物の設定用被験動物情報格納部の下位階層として関連づけられた設定用測定パラメータ格納部に対応付けられていることを特徴としている。
【００２０】
したがって、測定条件設定情報を、被験動物情報と測定パラメータ情報とに分離して管理し、被験動物情報に関連付けて測定パラメータ情報を管理しているので、測定条件の設定、変更、確認が容易である。
【００２１】
請求項１０の実験管理情報データを記録した記録媒体は、実験管理情報データが、被験動物ごとに設けられた管理用被験動物情報格納部と、測定項目ごとに設けられた管理用測定パラメータ情報格納部と、測定項目に対する測定データごとに設けられた測定データ情報格納部とを備え、被験動物についての各測定項目および各測定データは、当該被験動物の管理用被験動物情報格納部の下位階層として関連づけられた管理用測定パラメータ格納部および測定データ情報格納部に対応付けられていることを特徴としている。
【００２２】
したがって、実験管理情報を、被験動物情報と測定パラメータ情報とに分離して管理し、被験動物情報に関連付けて測定パラメータ情報および測定データ情報を管理しているので、測定データの確認、管理が容易である。
【００２３】
請求項１３の装置は、生体の状態に対応した状態量データであって時間の関数である状態量データ、を獲得する状態量データ獲得手段と、状態量データ獲得手段により獲得された状態量データに基づいて、生体の状態に関連した表示を行なうよう制御する制御手段とをさらに備え、前記制御手段は、実質的にリアルタイムで、状態量データのうち所定の着目部分を判別するとともに時間軸を有するグラフを用いて当該着目部分に対応する表示を他の部分に対応する表示と異なる態様で行なうよう制御することを特徴としている。
【００２４】
したがって、生体など観察対象の状態の異常や変化に関係するまたは関係しない所定の着目部分を、リアルタイムで容易に視覚的に確認することができる。このため、観察対象の状態の異常や変化等をリアルタイムで容易に把握することができる。
【００２５】
請求項１４の装置は、生体の状態に対応した状態量データであって時間の関数である状態量データ、を獲得する状態量データ獲得手段と、状態量データ獲得手段により獲得された状態量データに基づいて、生体の状態に関連した表示を行なうよう制御する制御手段とをさらに備え、前記制御手段は、実質的にリアルタイムで、状態量データに基づいて当該状態量データの特徴を表わす特徴量データを抽出するとともに時間軸を有するグラフを用いて当該特徴量データを過去の履歴を含めて表示するよう制御することを特徴としている。
【００２６】
したがって、リアルタイムで状態量データの特徴を容易に視覚的に確認することができる。このため、生体など観察対象の状態の異常や変化等をリアルタイムで容易に把握することができる。
【００２７】
請求項１５の装置は、生体の状態に対応した状態量データであって時間の関数である状態量データ、を獲得する状態量データ獲得手段と、状態量データ獲得手段により獲得された状態量データに基づいて、生体の状態に関連した表示を行なうよう制御する制御手段とをさらに備え、前記制御手段は、実質的にリアルタイムで、状態量データに関連する量または当該状態量データに関連する量を得るための条件に関する表示を行なうよう制御することを特徴としている。
【００２８】
したがって、リアルタイムで状態量データに関連する量や当該関連する量を得るための条件を容易に確認することができる。このため、たとえば、実験動物の状態を含め実験の状況をリアルタイムで容易に把握することができる。
【００２９】
この発明において、「実験条件」とは、実験を行うために設定する条件をいい、「どの動物についてどのような項目を測定するか」という基本的な条件も含む概念である。
【００３０】
「アイコン」とは、絵によって示されるものだけでなく、文字や記号等によって示されるものも含む概念である。
【００３１】
「プログラムを記録した記録媒体」とは、プログラムを記録したＲＯＭ、ＲＡＭ、フレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、メモリカード、ハードディスク等の記録媒体をいう。また、電話回線、搬送波等の通信媒体も含む概念である。ＣＰＵに接続されて、記録されたプログラムが直接実行されるハードディスクのような記録媒体だけでなく、一旦ハードディスク等にインストールした後に実行されるプログラムを記録したＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体を含む概念である。さらに、ここでいうプログラムには、直接実行可能なプログラムだけでなく、ソース形式のプログラム、圧縮処理がされたプログラム、暗号化されたプログラム等を含む。
【００３２】
【発明の実施の形態】
１．実験管理
図１に、この発明の一実施形態による実験管理装置をＣＰＵを用いて実現した場合のハードウエア構成を示す。この装置は、ＣＰＵ２、メモリ４、ハードディスク６、プリンタ８、通信回路１０、マウス１２、キーボード１４、ＣＤ−ＲＯＭドライブ１６、アナログ−ディジタル変換器１８、ディスプレイ２０、フットスイッチ７０を備えている。
【００３３】
Ａ／Ｄ変換器１８の各チャネルＣＨ１〜ＣＨ８には、各種測定センサ１０２ａ〜１０２ｈからの測定アナログ信号が入力される。また、Ａ／Ｄ変換器１８のサンプリング周波数等は、ＣＰＵ２によって制御可能となっている。
【００３４】
メモリ４は、ＣＰＵ２が処理を行うために一時的な記憶を行うワークエリアとして機能する。
【００３５】
ハードディスク６には、プロジェクト管理プログラムが記録されており、ＣＰＵ２は、このプログラムにしたがって制御処理を行う。また、このプロジェクト管理プログラムは、ＣＤ−ＲＯＭドライブ１６を介して、ＣＤ−ＲＯＭ２１に記録されたプログラムをインストールしたものである。また、ハードディスク６には、測定条件設定情報データ、実験管理情報データ等が記録される。
【００３６】
通信回路１０は、外部との通信を行うための回路であり、いわゆるモデム装置やターミナルアダプタ（ＴＡ）等で構成することができる。
【００３７】
フットスイッチ７０は、投薬を行ったタイミング等を入力するためのものである。
【００３８】
図２に、ハードディスク６に記録されたプロジェクト管理プログラムのうち、実験条件設定プログラムの部分のフローチャートを示す。実験条件設定プログラムは、何れのチャネルＣＨ１〜ＣＨ８に、どのような動物のどのような測定項目が入力されるかを設定するとともに、各動物の年齢等の詳細情報、サンプリング周波数等の測定パラメータの詳細を設定するためのプログラムである。この実施形態では、オブジェクト指向プログラミングを採用しているので、実際には明確な流れはない。したがって、図２のフローチャートは、あくまでも、一つの流れを示したものに過ぎない。
【００３９】
まず、ステップＳ１において、実験条件設定のための入力画面を表示する。図５に、ディスプレイ２０上に表示された入力画面を示す。マトリックス入力部３０、被験動物情報入力部３２、測定パラメータ情報入力部３４が設けられている。
【００４０】
マトリックス入力部３０には、被験動物種を入力するための動物種入力列Ｋ、各測定チャネルＣＨ１〜ＣＨ８の測定項目を入力するための測定項目入力列Ｐ１〜Ｐ８が設けられている。各入力列には、８個の入力領域が列状に設けられている。つまり、この実施形態では、８つの被験動物につて、同時に測定を行うことができるようになっている。
【００４１】
また、マトリックス入力部３０の上には、被験動物種を入力するための被験動物種アイコンＩＣＫ１〜ＩＣＫ４、測定項目を入力するための測定項目アイコンＩＣＰ１〜ＩＣＰ６が設けられている。被験動物種アイコンＩＣＫ１はラットを示し、ＩＣＫ２はモルモット(guinea pig)を示し、ＩＣＫ３はマウスを示し、ＩＣＫ４は犬を示すものである。また、測定項目アイコンＩＣＰ１は血圧を示し、ＩＣＰ２は心電図を示し、ＩＣＰ３は左心室内圧を示し、ＩＣＰ４は呼吸量を示し、ＩＣＰ５は位相血流量を示し、ＩＣＰ６は平均血流量を示すものである。
【００４２】
被験動物種アイコンＩＣＫ１〜ＩＣＫ４には、それぞれ、テンプレート用被験動物情報が関連づけられている。図６に、ハードディスク６に記憶されているテンプレート用被験動物情報の項目を示す。これら項目のうち、動物種ＩＤ、動物種等は、予め記録されている。その他の項目は、空欄となっている。
【００４３】
同様に、測定項目アイコンＩＣＰ１〜ＩＣＰ６には、それぞれ、テンプレート用測定パラメータ情報が関連づけられている。図７に、ハードディスク６に記憶されているテンプレート用測定パラメータ情報の項目を示す。これら項目のうち、測定パラメータ種ＩＤ、測定パラメータ種類（測定項目）等は、予め記録されている。その他の項目は、空欄となっている。
【００４４】
この実施形態では、マウス１２を用いて、被験動物種アイコンＩＣＫ１〜ＩＣＫ４をドラッグし、動物種入力列の入力領域にドロップすることによって入力を行う。同様に、測定項目アイコンＩＣＰ１〜ＩＣＰ６をドラッグし、測定項目入力列の入力領域にドロップすることによって入力を行う。
【００４５】
たとえば、被験動物を犬として、測定チャネルＣＨ１に心電図、測定チャネルＣＨ２に血圧を入力する場合には、図８のように被験動物種アイコンＩＣＫ４、測定項目アイコンＩＣＰ２、ＩＣＰ１を、マトリックス入力部３０に配置する。
【００４６】
被験動物種アイコンＩＣＫ４が入力領域に配置された場合の処理（図２のステップＳ２）の詳細を、図３に示す。被験動物種アイコンＩＣＫ４が入力領域に配置されると、設定用被験動物情報が生成される（ステップＳ３１）。この設定用被験動物情報は、被験動物種アイコンＩＣＫ４に関連づけられて記録されているテンプレート用被験動物情報に基づいて生成される。生成された設定用被験動物情報を、図９に示す。動物種ＩＤ以下の項目は、テンプレート用被験動物情報の各項目をコピーして得たものである。したがって、例えば、動物種の項目には「犬」が記録されている。
【００４７】
次に、配置された被験動物種アイコンＩＣＫ４に対応して、被験動物情報入力部３２に、被験動物情報を入力するための入力フォームが表示される（ステップＳ３２）。操作者は、この入力フォームに基づいて、性別、体重、誕生日、センサー装着日等の被験動物に関する情報を入力する（図２、ステップＳ４）。入力された情報は、図９に示す測定用被験動物情報の各項目に記録される。
【００４８】
なお、入力フォーム４０の上部には、識別タグ４０ａが設けられ、マトリックス入力部３０の個体番号欄３０ｂの個体番号と一致する個体番号「１」が記述される。
【００４９】
図８のように、測定項目アイコンＩＣＰ２が入力領域に配置された場合の処理（図２のステップＳ３）の詳細を、図４に示す。測定項目アイコンＩＣＰ２が入力領域に配置されると、設定用測定パラメータ情報が生成される（ステップＳ４１）。この設定用測定パラメータ情報は、測定項目アイコンＩＣＰ２に関連づけられて記録されているテンプレート用測定パラメータ情報に基づいて生成される。生成された設定用測定パラメータ情報を、図１０に示す。測定パラメータ種ＩＤ以下の項目は、テンプレート用測定パラメータ情報の各項目をコピーして得たものである。したがって、例えば、測定パラメータ種類の項目には「心電図」が記録されている。
【００５０】
このようにして生成された、設定用測定パラメータ情報は、マトリックス入力部３０の同一行に配置された被験動物種アイコンに対応する設定用被験動物情報に関連づけられる（ステップＳ４２）。また、関連づけられる設定用被験動物情報の動物種と、当該測定項目との組み合わせにしたがって、Ａ／Ｄ変換器１８のサンプリングレートが選択されて記録される。サンプリングレートは、測定項目によって適切に選択する必要があり、さらに、同じ測定項目であっても、動物種によって周期等が異なるからである。
【００５１】
次に、配置された測定項目アイコンＩＣＰ２に対応して、測定パラメータ情報入力部３４に、測定パラメータ情報を入力するための入力フォームが表示される（ステップＳ４３）。操作者は、この入力フォームに基づいて、測定中に表示するグラフのメモリ設定等の測定パラメータに関する情報を入力する（図２、ステップＳ５）。入力された情報は、図１０に示す設定用被験動物情報の各項目に記録される。
【００５２】
なお、入力フォーム４２の上部には識別タグ４２ａが設けられ、マトリックス入力部３０において、当該測定項目アイコンＩＣＰ２が配置された測定チャンネル「ＣＨ１」が記述される。
【００５３】
上記と同様にして、入力領域に配置された測定項目アイコンＩＣＰ１についても同様の処理がなされる。つまり、設定用被験動物情報が生成され、設定用被験動物情報に関連づけられる。また、測定パラメータ情報入力部３４に、「ＣＨ２」の識別タグが記述された入力フォームが表示される。
【００５４】
なお、図８においては、この入力フォームは、識別タグの「ＣＨ２」の部分だけが表示されている。入力を行う場合には、この識別タグをクリックし、入力フォームの全体を表示させてから行う。
【００５５】
図１１のようにアイコンを入力した場合に生成されてハードディスク６に記録される設定用被験動物情報、設定用測定パラメータ情報の構造を、図１２に示す。このように、測定条件設定情報は、設定用被験動物情報とその下位層に関連づけられた設定用測定パラメータ情報によって構成される。この設定用測定パラメータを用いて実験が行われる。なお、実験中の波形表示処理等については、後に詳述する。
【００５６】
なお、図５のマトリックス入力部３０において、１つの測定チャネルに２以上の測定項目のアイコンが配置された場合には、エラーが表示される。
【００５７】
また、アイコンを移動することにより、入力訂正を行うことができ、他の行のアイコンをコピーして入力することもできる。
【００５８】
上記実施形態では、横方向をチャネル、縦方向を個体としてマトリクス入力部３０を構成したが、縦横を逆にしても良い。
【００５９】
なお、上記実施形態では、アイコンを配置することによって入力するようにしているが、アイコンを用いずに、文字等によって入力するようにしてもよい。
【００６０】
次に、図１１の画面のように実験条件を設定して測定を行った場合に、ハードディスク６に記録される実験結果（実験管理情報）について説明する。図１３に、実験管理情報の構成を示す。実験管理情報には、下位階層の管理用被験動物情報、管理用測定パラメータ情報等が、データ構造上含まれるが、図１４に示すように独自の情報も記録している。
【００６１】
管理用被験動物情報の項目を図１５に示す。動物番号以下の項目およびデータは、対応する設定用被験動物情報からコピーして生成したものである。管理用測定パラメータ情報の項目を図１７に示す。測定パラメータ種ＩＤ以下の項目およびデータは、対応する設定用測定パラメータ情報からコピーして生成したものである。このように、管理用被験動物情報、管理用測定パラメータ情報の内容および構造を、設定用被験動物情報、設定用測定パラメータ情報と同等にしているので、データの管理が容易であり、共通データの利用を容易に行うことができる。
【００６２】
管理用被験動物情報には、投与・反応・コメント情報が関連づけられて記録される。投与・反応・コメント情報の項目を図１６に示す。評価薬物や反応性薬物の投与に関する情報、コメント情報が記録される。これらは、実験中に入力されたものである。なお、薬物の投与は、被験動物に対して行うものであるから、投与・反応・コメント情報は、管理用被験動物情報の下位層として関連づけて記録するようにしている。
【００６３】
管理用測定パラメータ情報には、測定データ情報、各種解析データ情報が関連づけて記録される。測定データ情報は、測定されたデータの現波形、特徴量などである。各種解析データは、測定データに対する各種の解析結果である。これらは、各測定項目に関連するものであるから、管理用測定パラメータ情報の下位層として関連づけて記録するようにしている。なお、管理用被験動物情報の下位層として関連づけて記録するようにしてもよい。
【００６４】
図１８に、この実施形態によるシステムにおけるデータ構成の全体図を示す。測定条件設定情報は、測定ごとに生成されるが記録はされない。一方、実験管理情報は、すべての実験について記録されて保存される。履歴情報は、実験の履歴を記録する。
【００６５】
図１８からも明らかなように、実験管理情報としてそのまま用いることができるように、測定条件設定情報のデータ構造を設計している。したがって、データ入力に無駄が無く、効率よく管理を行うことができる。
【００６６】
上記実施形態では、マトリックス入力部３０に動物種を入力するようにしているが、動物の有無だけを入力し、動物種は入力フォーム４０において入力するようにしてもよい。
【００６７】
また、上記実施形態では、薬物の効果についての実験を行う場合について説明したが、被験動物の生体データを測定する場合に一般的に適用することができる。
【００６８】
２．実験の詳細
次に、実験（測定）の詳細について説明する。
【００６９】
図１９は、測定のためのソフトウェア構成の一例を示す図面である。この実施形態においては、プログラム（ソフトウェア）を複数のモジュールにより構成し、各モジュールをマルチタスク制御するようにしている。
【００７０】
また、各モジュールは測定パラメータ（たとえば、心電図、血圧、血流、左心室内圧、呼吸量など）ごとにオブジェクト化され、かつ、各測定パラメータは複数種の実験動物（たとえば、犬、猿、ラットなど）に対応し得るよう構成されている。
【００７１】
したがって、ＣＰＵ２は、各測定パラメータごとの測定条件等の情報を記憶している測定パラメータデータベース（図示せず）と、各動物ごとの測定条件等の情報を記憶している動物データベース（図示せず）とを参照することで、複数種の実験動物について複数種の測定パラメータを同時に測定できる。ただし、説明の便宜のため、この実施形態においては１体の実験動物について一つの測定パラメータ（心電図）を測定する場合を例に説明する。
【００７２】
上記モジュールとして、認識モジュール１１０、原波形保存モジュール１１２、原波形表示モジュール１１４、投与実験用認識データ管理・表示モジュール１１６、反応性実験用認識データ管理・表示モジュール１１８、ディジタルデータ表示モジュール１２０、認識データ保存モジュール１２２がある。これら各モジュールが、制御手段に対応する。
【００７３】
認識モジュール１１０は、心電図の原波形データから特徴量データである認識値データを抽出するとともに、抽出した認識値データに基づいて、ノイズによる突発的異常部分とノイズによらない突発的異常部分と正常部分とを判別して異常判定データを得る。
【００７４】
原波形保存モジュール１１２は、原波形データ、ならびに、認識モジュール１１０から得られた認識値データおよび異常判定データに基づいて、ハードディスク６に原波形を保存する。
【００７５】
原波形表示モジュール１１４は、原波形データ、認識値データおよび異常判定データに基づいて、ディスプレイ２０に原波形をグラフ表示する。
【００７６】
投与実験用認識データ管理・表示モジュール１１６は、認識値データおよび異常判定データに基づいて、ディスプレイ２０に投与実験用認識データをグラフ表示する。
【００７７】
反応性実験用認識データ管理・表示モジュール１１８は、認識値データおよび異常判定データに基づいて、ディスプレイ２０に反応性実験用認識データをグラフ表示する。
【００７８】
ディジタルデータ表示モジュール１２０は、認識値データおよび異常判定データに基づいて、ディスプレイ２０にディジタルデータを表示する。
【００７９】
認識データ保存モジュール１２２は、認識値データおよび異常判定データに基づいて、ハードディスク６に認識値データを保存する。
【００８０】
図２０ないし図２６は、上述の認識モジュール１１０、原波形保存モジュール１１２、原波形表示モジュール１１４、投与実験用認識データ管理・表示モジュール１１６、反応性実験用認識データ管理・表示モジュール１１８、ディジタルデータ表示モジュール１２０、認識データ保存モジュール１２２の処理内容を、それぞれ表わすフローチャートである。
【００８１】
図２７は、ディスプレイ２０の表示画面１２４を示す図面である。表示画面１２４は、原波形表示用ウィンドウ１３２、投与実験用認識値表示ウィンドウ１２８、反応性実験用認識値表示ウィンドウ１３０、ディジタルデータ表示ウィンドウ１３４を備えている。
【００８２】
図２８は、原波形表示用ウィンドウ１３２の一部を拡大して表わした図面である。図２９は、図２８に示す原波形表示用ウィンドウ１３２の一部を、さらに拡大して表わした図面である。図３０は、ディジタルデータ表示ウィンドウ１３４を拡大して表わした図面である。図３１は、投与実験用認識値表示ウインドウ１２８の一部を拡大して表した図面である。図３２は、反応性実験用認識値表示ウインドウ１３０の一部を拡大して表した図面である。
【００８３】
まず、図２０に基づいて、認識モジュール１１０における処理を説明する。ＣＰＵ２は、心電図センサ１０２ａからの信号を、Ａ／Ｄ変換器１８を介して取込む（ステップＳ１０１）。ＣＰＵ２は、１波形分のデータがすべて入力されるまで信号の取込みを行なう（ステップＳ１０２）。なお、ここで１波形分のデータとは、図２９に示すように、Ｐ波始点Ｐｂから、次のＰ波始点Ｐｂまでのデータをいう。
【００８４】
１波形分のデータが入力されると、ＣＰＵ２は、取込んだ１波形分のデータに関する波形認識を行なう（ステップＳ１０３）。ステップＳ１０３において、図２９に示すように、Ｐ波始点Ｐｂ、Ｐ波頂点Ｐａ、Ｑ波始点Ｑ、Ｒ波頂点Ｒ、Ｓ波頂点Ｓ、Ｔ波頂点Ｔａ、Ｔ波終点Ｔｅが認識される。これら各点の値（電圧値）および各点の観測時刻（実験開始からの経過時間）が、各認識値データに該当する。
【００８５】
この実施形態においては、ＣＰＵ２は、Ｑ波始点ＱとＴ波終点Ｔｅとの時間間隔ＱＴ、Ｐ波始点ＰｂとＲ波頂点Ｒとの時間間隔ＰＲ、２つの連続する波形のＲ波頂点Ｒの時間間隔ＲＲを、それぞれ算出するが、これら時間間隔も認識値データに該当する。
【００８６】
つぎに、ＣＰＵ２は、得られた各認識値データについて、異常性判定を行なう（ステップＳ１０４）。
【００８７】
異常性判定の方法は特に限定されるものではないが、１波形分についてノイズ異常（たとえば体動に基づく波形の崩れ等、ノイズによる突発的異常、）であるか、波形異常（たとえば心筋の期外収縮等、ノイズによらない突発的異常）であるか、正常であるかを判断するようにすればよい。異常性判定の結果データを、異常判定データという。
【００８８】
ＣＰＵ２は、前２ステップで得られた１波形分の各認識値データおよび異常判定データを出力し（ステップＳ１０５）、ステップＳ１０１に戻って、同様の処理を繰り返す。
【００８９】
つぎに、図２１に基づいて、原波形保存モジュール１１２における処理を説明する。ＣＰＵ２は、原波形保存命令イベントを待っており（ステップＳ１１１）、原波形保存命令イベントが発生すると、心電図の原波形データを１波形分取込む（ステップＳ１１２）。この実施形態においては、表示画面１２４（図２７参照）の保存ボタン１２６がクリックされると原波形保存命令イベントが発生するよう構成されている。
【００９０】
ＣＰＵ２は、取込まれた１波形分の原波形データを、ハードディスク６に設定された現在測定中の測定チャンネル保存領域（この実施形態においては、心電図保存領域）内の原波形保存領域の今回の命令回数（今回の波形分）に対応する保存部分（図示せず）に保存する。
【００９１】
つぎに、ＣＰＵ２は、前述の認識モジュール１１０の出力（図２０、ステップＳ１０５参照）である認識値データおよび異常判定データ（ステップＳ１１２で取込んだ１波形分の原波形データに対応する認識値データおよび異常判定データ）を取込み（ステップＳ１１４）、ハードディスク６に設定された心電図保存領域内の原波形用認識値保存領域の今回の波形分に対応する保存部分（図示せず）に保存する。したがって、ステップＳ１１３において保存された原波形データと、当該原波形データに対応する認識値データおよび異常判定データとが、対応づけて保存される。
【００９２】
ＣＰＵ２は、設定された原波形保存時間が経過したか否かを監視しており（ステップＳ１１６）、まだ経過していない場合は、ステップＳ１１２に戻って次の１波形分の原波形データの保存処理を行なう。一方、設定された原波形保存時間が経過すると、ステップＳ１１１に戻って、次の原波形保存命令イベントの発生を待つ。
【００９３】
なお、この実施形態においては、原波形保存時間を予め設定するよう構成したが、原波形保存時間の設定方法は特に限定されるものではないが、たとえば、原波形保存命令の実行中に再度保存ボタンをクリックすることで原波形保存命令を終了させるよう構成することもできる。
【００９４】
このように、原波形保存命令イベントを待って原波形データを保存するよう構成することで、必要な原波形データのみを選択的に保存することが可能となる。したがって、記憶容量に余裕がないような場合には、好都合である。なお、記憶容量に余裕があるような場合には、実験中の原波形データすべてを保存するようにしてもよい。
【００９５】
つぎに、図２２Ａ、図２２Ｂに基づいて、原波形表示モジュール１１４における処理を説明する。図２２Ａに示すように、ＣＰＵ２は、まず、原波形表示用ウィンドウ１３２（図２７参照）を作成する（ステップＳ１２１）。
【００９６】
原波形表示用ウィンドウ１３２の縦軸は測定パラメータ（この実施形態においては、心電図）に対応した最適なスケールに設定される。原波形表示用ウィンドウ１３２の横軸も、測定パラメータ（この実施形態においては、心電図）に対応した最適な時間スケールに設定される。
【００９７】
ＣＰＵ２は、心電図の１波形分の原波形データを取込み（ステップＳ１２２）、取込んだ原波形データに基づいて、原波形を原波形表示用ウィンドウ１３２にグラフ表示する（ステップＳ１２３）。ＣＰＵ２は、ステップＳ１２２〜ステップＳ１２３の動作を繰り返す。
【００９８】
一方、図２２Ｂに示すように、ＣＰＵ２は、認識モジュール１１０の出力（図２０、ステップＳ１０５参照）である認識値データおよび異常判定データを１波形分取込み（ステップＳ１３２）、異常判定データの種類を識別する（ステップＳ１３２）。
【００９９】
異常判定データが「正常」を示している場合には、各認識値データに対応する原波形の部分を、それぞれ異なった正常色で表示する。図２９に拡大して示すように、原波形表示用ウィンドウ１３２において、たとえば、Ｐ波始点Ｐｂは暗い赤色、Ｐ波頂点Ｐａは黄土色、Ｑ波始点Ｑは白色、Ｒ波頂点Ｒは赤色、Ｓ波頂点Ｓは黄色、Ｔ波頂点Ｔａは明るい紫色、Ｔ波終点Ｔｅは紫色、という具合に表示される。
【０１００】
異常判定データが「波形異常」を示している場合には、当該異常である原波形の一部または全体を波形異常色を用いて表示する。この実施形態においては、原波形が波形異常である場合には、図２８に示すように、異常である原波形のＲ波頂点１３６を黄色（波形異常色）で表示している。
【０１０１】
なお、異常である原波形のうち、異常に関係する認識値データに対応する部分（たとえば、Ｑ波始点Ｑ）を正常色と異なる波形異常色で表示するようにしてもよい。また、当該異常である原波形の１波形全体を波形異常色で表示するようにしてもよい。
【０１０２】
異常判定データが「ノイズ異常」を示している場合には、当該異常である原波形の一部または全体をノイズ異常色を用いて表示する。この実施形態においては、原波形がノイズ異常である場合には、図２８に示すように、異常である原波形のＲ波頂点１３８を白色（ノイズ異常色）で表示している。
【０１０３】
なお、異常である原波形のうち、異常に関係する認識値データに対応する部分（たとえば、Ｑ波始点Ｑ）を正常色と異なるノイズ異常色で表示するようにしてもよい。また、当該異常である原波形の１波形全体をノイズ異常色で表示するようにしてもよい。
【０１０４】
１波形分の異常判定データの表示が終了すると、ステップＳ１３１に戻り、次の１波形分の異常判定データの表示を行なう。
【０１０５】
このように、この実施形態においては、ノイズ異常と波形異常とをリアルタイムで容易に視覚的に識別することができる。このため、実験動物など生体の体動によるノイズと、心筋の異常等による波形異常とをリアルタイムで容易に視覚的に確認することができる。
【０１０６】
なお、この実施形態においては、「波形異常」と「ノイズ異常」とを別の色で表示するようにしたが、「波形異常」と「ノイズ異常」とを区別する必要がない場合には、同じ色で表示するようにすることもできる。
【０１０７】
また、この実施形態においては、波形部分の色を変えることにより、各種異常部分や正常部分を識別するよう構成したが、この発明はこれに限定されるものではない。たとえば、波形部分の線の太さを変えて各種異常部分や正常部分を識別するようにしてもよい。また、異常部分の波形を点滅表示させるなどして識別するようにしてもよい。
【０１０８】
つぎに、図２３Ａ、図２３Ｂ、図２３Ｃに基づいて、投与実験用認識データ管理・表示モジュール１１６における処理を説明する。図２３Ａに示すように、ＣＰＵ２は、まず、投与実験用認識値表示用ウィンドウ１２８（図２７参照）を作成する（ステップＳ１４１）。
【０１０９】
投与実験用認識値表示用ウィンドウ１２８の縦軸は測定パラメータ（この実施形態においては、心電図）に対応した最適なスケールに設定される。投与実験用認識値表示用ウィンドウ１２８の横軸は、評価薬物投与の効果を把握するのに最適な時間スケールに設定される。この実施形態においては、長時間（たとえば数十時間）にわたる評価薬物投与の効果を一目で把握できるように時間スケールを設定している。
【０１１０】
つぎに、ＣＰＵ２は、認識モジュール１１０の出力（図２０、ステップＳ１０５参照）である認識値データおよび異常判定データを１波形分取込み（ステップＳ１４２）、異常判定データの種類を識別する（ステップＳ１４３）。
【０１１１】
異常判定データが「正常」を示している場合には、１波形分に相当する各認識値データを、それぞれ異なった色でグラフ表示する。図２７に示すように、投与実験用認識値表示用ウィンドウ１２８のうち、上段のウィンドウにおいて、たとえば、Ｐ波始点Ｐｂは暗い赤色、Ｐ波頂点Ｐａは黄土色、Ｑ波始点Ｑは白色、Ｒ波頂点Ｒは赤色、Ｓ波頂点Ｓは黄色、Ｔ波頂点Ｔａは明るい紫色、Ｔ波終点Ｔｅは紫色、という具合にグラフ表示される。
【０１１２】
また、投与実験用認識値表示用ウィンドウ１２８のうち、下段のウィンドウにおいて、たとえば、時間間隔ＲＲは赤色、時間間隔ＱＴは水色、時間間隔ＰＲは灰色、という具合にグラフ表示される。
【０１１３】
１波形分の認識値データのグラフ表示が終了すると、ステップＳ１４２に戻り、次の１波形分の認識値データのグラフ表示処理を行なう。
【０１１４】
ステップＳ１４３において、異常判定データが「波形異常」または「ノイズ異常」を示している場合には、当該異常部分を有する１波形分については認識値データのグラフ表示を行なうことなく、ステップＳ１４２に戻る。
【０１１５】
一方、図２３Ｂに示すように、ＣＰＵ２は、薬物投与イベントの発生を監視しており（ステップＳ１５１）、薬物投与イベントが発生すると、投与実験用認識値表示用ウィンドウ１２８の投与日時の位置に、たとえば緑色で、薬物投与イベントマーク１５２を表示する（ステップＳ１５２）。この実施形態においては、フットスイッチ７０のうち薬物投与フットスイッチ（図示せず）が踏込まれると薬物投与イベントが発生するよう構成されている。
【０１１６】
その後、ＣＰＵ２は、各認識値データについて薬物投与イベントが発生する直前の値を算出する（ステップＳ１５３）とともに、薬物投与イベントが発生した日時を記憶し（ステップＳ１５４）、投与した薬物名、投与量など投与薬物に関する情報をインプットするための薬物情報入力ダイアログ（図示せず）を表示する（ステップＳ１５５）。操作者（実験者）は、当該ダイアログの案内にしたがって所定の薬物情報を入力する。
【０１１７】
その後、ＣＰＵ２は、ステップＳ１５３で算出した薬物投与直前の各認識値データ、および、ステップＳ５４で記憶した薬物投与イベント発生日時を出力し（ステップＳ１５６）、ステップＳ１５１に戻って、次の薬物投与イベントの発生を待つ。
【０１１８】
この実施形態においては、ステップＳ１５３で算出する薬物投与直前の各認識値データとして、時間間隔ＲＲ、時間間隔ＱＴ、時間間隔ＰＲ、Ｐ波頂点Ｐａ、Ｒ波頂点Ｒ、Ｓ波頂点Ｓ、Ｔ波頂点Ｔａの他、値ＱＴc（たとえば算出式は、時間間隔ＱＴ／ＳＱＲＴ（時間間隔ＲＲ））などがある。なお、ＳＱＲＴ（Ｘ）は、Ｘの平行根を表わす。
【０１１９】
また、図２３Ｃに示すように、ＣＰＵ２は、反応性投与イベントの発生を監視しており（ステップＳ１６１）、反応性投与イベントが発生すると、投与実験用認識値表示用ウィンドウ１２８の投与日時の位置に、たとえば黄色で、反応性投与イベントマーク１５４を表示し（ステップＳ１６２）、ステップＳ１６１に戻って、次の反応性投与イベントの発生を待つ。
【０１２０】
この実施形態においては、フットスイッチ７０のうち反応性投与フットスイッチ（図示せず）が踏込まれると反応性投与イベントが発生するよう構成されている。
【０１２１】
なお、反応性投与とは、評価薬物の投与効果を確認するために用いる反応性薬物を投与する行為である。反応性薬物は一時的に心機能（一般的には生体機能）を変化させる薬物である。たとえば、評価薬物を投与した状態で、さらに一時的に心拍数を上昇させる反応性薬物を与え、そのときの心電図の様子を見れば、心拍数の上昇に対する評価薬物の投与効果を知ることができる。
【０１２２】
このように、この実施形態においては、実質的にリアルタイムで、原波形データに基づいて当該原波形データの特徴を表わす認識値データを抽出するとともに時間軸を有するグラフを用いて当該認識値データを過去の履歴を含めてグラフ表示するようにしている。
【０１２３】
したがって、リアルタイムで認識値データの特徴を容易に視覚的に確認することができる。このため、実験動物に対する投薬の効果をリアルタイムで容易に把握することができる。
【０１２４】
また、認識値データのうちノイズ異常や波形値異常のような突発的異常部分を判別して除去するとともに当該突発的異常部分の除去された認識値データのみをグラフ表示するようにしている。
【０１２５】
したがって、突発的異常部分の除去された認識値データのみをグラフ表示することで、リアルタイムで認識値データの投薬による変動をさらに正確に視覚的に確認することができる。
【０１２６】
さらに、認識値データの変動をグラフ表示する際、同グラフに、薬物投与イベントマーク１５２や反応性投与イベントマーク１５４を併せて表示するようにしている。したがって、認識値データの変動と評価薬物や反応性薬物の投与との関係がリアルタイムで容易に判断でき、好都合である。
【０１２７】
つぎに、図２４Ａ、図２４Ｂ、図２４Ｃに基づいて、反応性実験用認識データ管理・表示モジュール１１８における処理を説明する。図２４Ａに示すように、ＣＰＵ２は、まず、反応性実験用認識値表示用ウィンドウ１３０（図２７参照）を作成する（ステップＳ１７１）。
【０１２８】
反応性実験用認識値表示用ウィンドウ１３０の縦軸は測定パラメータ（この実施形態においては、心電図）に対応した最適なスケールに設定される。反応性実験用認識値表示用ウィンドウ１３０の横軸は、反応性薬物投与による影響を把握するのに最適な時間スケールに設定される。
【０１２９】
この実施形態においては、短時間（たとえば数分程度）で終る反応性薬物投与の影響を詳細に把握できるように時間スケールを設定している。つまり、反応性実験用認識値表示用ウィンドウ１３０は、上述の投与実験用認識値表示用ウィンドウ１２８の横軸だけを拡大（たとえば、数百倍）して表示したものである。
【０１３０】
反応性実験用認識データ管理・表示モジュール１１８の図２４Ａに示すステップＳ１７２、ステップＳ１７３、ステップＳ１７４においては、投与実験用認識データ管理・表示モジュール１１６の図２３Ａに示すステップＳ１４２、ステップＳ１４３、ステップＳ１４４と同様の処理が行なわれる。
【０１３１】
ステップＳ１７３において、異常判定データが「波形異常」または「ノイズ異常」を示している場合には、当該異常部分を有する１波形分については認識値データのグラフ表示を行なうことなく、ステップＳ１７２に戻るのも、前述の投与実験用認識データ管理・表示モジュール１１６の場合と同様である。
【０１３２】
つぎに、ＣＰＵ２は、当該反応性薬物が投与されてから所定期間内における認識値データの最大値および最小値を算出し（ステップＳ１７５）、出力し（ステップＳ１７６）、制御をステップＳ１７２に戻す。
【０１３３】
この実施形態においては、上記所定期間として、次の反応性薬物が投与されるまでの期間を設定している。しかし、上記所定期間は、これに限定されるものではない。たとえば、上記所定期間を、当該反応性薬物が投与されてから一定時間（たとえば１分）とすることもできる。
【０１３４】
このように、反応性薬物を投与してから予め定められた時点までの期間を単位として認識値データの最大値および最小値を算出する処理を行なうことで、反応性薬物を投与するごとに自動的に認識値データの最大値および最小値を算出させることができる。このため、次々と実施される反応性薬物投与に合わせて評価薬物の効果をリアルタイムで容易に把握することができる。
【０１３５】
なお、任意のタイミングで所定期間を終了させるようにすることもできる。このようにすれば、たとえば、反応性実験用認識値表示用ウィンドウ３０で反応性薬物の影響を確認しながら、最適なタイミングで所定期間を終了させることができるため、信頼性の高い統計データ（最大値、最小値）が得られる。
【０１３６】
さらに、上記認識値データの最大値および最小値を算出する対象期間の始期を任意のタイミングで設定するようにすることもできる。このようにすれば、たとえば、反応性実験用認識値表示用ウィンドウ１３０で反応性薬物の影響を確認しながら、最適なタイミングで上記対象期間を開始させることができるため、さらに好都合である。
【０１３７】
一方、図２４Ｂに示すように、ＣＰＵ２は、薬物投与イベントの発生を監視しており（ステップＳ１８１）、薬物投与イベントが発生すると、反応性実験用認識値表示用ウィンドウ１３０の投与日時の位置に、たとえば緑色で、薬物投与イベントマーク（図示せず）を表示し（ステップＳ１８２）、ステップＳ１８１に戻って、次の薬物投与イベントの発生を待つ。
【０１３８】
また、図２４Ｃに示すように、ＣＰＵ２は、反応性投与イベントの発生を監視しており（ステップＳ１９１）、反応性投与イベントが発生すると、反応性実験用認識値表示用ウィンドウ１３０をクリアし、当該反応性投与イベントの発生時刻を横軸の起点として、それ以後の各認識値データの変動をグラフ表示する（ステップＳ１９２）。
【０１３９】
つぎに、ＣＰＵ２は、各認識値データについて反応性投与イベントが発生する直前の値を算出する（ステップＳ１９３）とともに、反応性投与イベントが発生した日時を記憶し（ステップＳ１９４）、投与した薬物名、投与量など反応性薬物に関する情報をインプットするための反応性薬物情報入力ダイアログ（図示せず）を表示する（ステップＳ１９５）。操作者（実験者）は、当該ダイアログの案内にしたがって所定の反応性薬物情報を入力する。
【０１４０】
その後、ＣＰＵ２は、ステップＳ１９３で算出した反応性薬物投与直前の各認識値データ、および、ステップＳ１９４で記憶した反応性投与イベント発生日時を出力し（ステップＳ１９６）、ステップＳ１９１に戻って、次の反応性投与イベントの発生を待つ。
【０１４１】
この実施形態においては、ステップＳ１９３で算出する反応性薬物投与直前の各認識値データは、前述の投与実験用認識データ管理・表示モジュール１１６の場合と同様、時間間隔ＲＲ、時間間隔ＱＴ、時間間隔ＰＲ、Ｐ波頂点Ｐａ、Ｒ波頂点Ｒ、Ｓ波頂点Ｓ、Ｔ波頂点Ｔａ、および、値ＱＴcなどである。
【０１４２】
このように、この実施形態においては、投与実験用認識値表示用ウィンドウ１２８とともに、当該投与実験用認識値表示用ウィンドウ１２８の横軸だけを拡大して反応性実験用認識値表示用ウィンドウ１３０として表示している。
【０１４３】
したがって、比較的長い時間にわたって反応が持続する評価薬物の実験動物におよぼす影響と、比較的短い時間で反応がなくなる反応性薬物による影響とを、それぞれ最も適した時間軸のスケールを用いてグラフ表示することができる。このため、たとえば、反応性薬物を次に投与するタイミング等をリアルタイムで容易に決定することができる。
【０１４４】
つぎに、図２５、および、表示画面１２４のディジタルデータ表示ウィンドウ１３４を拡大した図３０に基づいて、ディジタルデータ表示モジュール１２０における処理を説明する。ＣＰＵ２は、まず、動物データベースに基づいて設定された測定モードを表示する（ステップＳ２０１）。測定モードは、図３０に示すディジタルデータ表示ウィンドウ１３４の測定モード表示領域１４０に表示される。
【０１４５】
ＣＰＵ２は、コンピュータ内部で自動的に発生する１秒毎イベントを監視しており（ステップＳ２０２）、１秒毎イベントが発生すると、測定開始からの計測時間（ステップＳ２０３）、終了時刻が確定している場合には測定残時間（ステップＳ２０４）、測定状態（ステップＳ２０５）、評価薬物の投与後経過時間（ステップＳ２０６）、反応性薬物の投与後経過時間（ステップＳ２０７）、および、現在の認識値データ（測定データ）の１秒間の平均値（ステップＳ２０８）を表示する。
【０１４６】
計測時間、測定残時間（残時間）および測定状態は、図３０に示すディジタルデータ表示ウィンドウ１３４の計測時間等表示領域１４２に表示される。評価薬物の投与後経過時間（投与後時間）および反応性薬物の投与後経過時間（反応後時間）は、ディジタルデータ表示ウィンドウ１３４の投与後時間等表示領域１４４に表示される。現在の認識値データ（測定データ）の１秒間の平均値（現在値）は、ディジタルデータ表示ウィンドウ１３４の現在値表示領域１４６に表示される。
【０１４７】
一方、ＣＰＵ２は、上述の薬物投与イベント入力があったか否かの判断を行ない（ステップＳ２０９）、薬物投与イベント入力があった場合には、投与実験用認識データ管理・表示モジュール１１６で出力された薬物投与前値（各認識値データについて薬物投与イベントが発生する直前の値）および投与日時（薬物投与イベントが発生した日時）（図２３Ｂ、ステップＳ１５６参照）を取込み（ステップＳ２１０）、取込んだ薬物投与前値を表示する（ステップＳ２１１）。薬物投与前値は、ディジタルデータ表示ウィンドウ１３４の前値表示領域１４８に表示される。
【０１４８】
ＣＰＵ２は、その後、評価薬物の投与後経過時間（投与後時間）をリセットする。投与後時間をリセットすることにより、ディジタルデータ表示ウィンドウ１３４の投与後時間等表示領域１４４には、今回の薬物投与イベントを起点として、評価薬物の投与後経過時間が表示されることとなる。
【０１４９】
ＣＰＵ２は、つぎに、反応性投与イベント入力があったか否かの判断を行なう（ステップＳ２１３）。なお、ステップＳ２０９において薬物投与イベント入力がなかった場合も、ステップＳ２１３に制御を移す。
【０１５０】
ステップＳ２１３において反応性投与イベント入力があった場合には、反応性実験用認識データ管理・表示モジュール１１８で出力された反応性投与前値（各認識値データについて反応性投与イベントが発生する直前の値）および投与日時（反応性投与イベントが発生した日時）（図２４Ｃ、ステップＳ１９６参照）を取込み（ステップＳ２１４）、取込んだ反応性投与前値を表示する（ステップＳ２１５）。反応性投与前値は、ディジタルデータ表示ウィンドウ１３４の前値表示領域１４８に表示される。したがって、前値表示領域１４８には、反応性投与前値または薬物投与前値のいずれか一方が表示されることになる。
【０１５１】
ＣＰＵ１７４は、その後、反応性薬物の投与後経過時間（反応後時間）をリセットする。反応後時間をリセットすることにより、ディジタルデータ表示ウィンドウ１３４の投与後時間等表示領域１４４には、今回の反応性投与イベントを起点として、反応性薬物の投与後経過時間が表示されることとなる。
【０１５２】
ＣＰＵ１７４は、つぎに、反応性薬物が投与されてから所定期間内における認識値データの最大値および最小値についての情報があるか否かについて判断する（ステップＳ２１７）。なお、ステップＳ２１３において反応性投与イベント入力がなかった場合も、ステップＳ２１７に制御を移す。
【０１５３】
ステップＳ２１７において、上記最大値および最小値についての情報がある場合には、反応性実験用認識データ管理・表示モジュール１１８で出力された当該最大値および最小値（図２４Ａ、ステップＳ１７６参照）を取込んで（ステップＳ２１８）、表示する（ステップＳ２１９）。
【０１５４】
当該最大値および最小値は、ディジタルデータ表示ウィンドウ１３４の最大値等表示領域１５０に表示される。図３０に示すように、最大値等表示領域１５０には、反応性投与イベントが発生するごとに、代表認識値データ（この実施形態においては時間間隔ＲＲ）の最大値および最小値が、過去の分も含めて表示される。
【０１５５】
最大値等表示領域１５０の各行には、上記最大値［Ｍａｘ：３９３等］および最小値［Ｍｉｎ：３０７等］の他、反応性薬物の投与回数［（０１）等］、投与前の代表認識値データ［Ｂｆ：３５６等］、投与前の代表認識値データから最大値または最小値までの変化値［Δ＋３７、Δ−４９等］、投与時から最大値または最小値が生ずるまでの経過時間［Ｔｍ１０１ｓ、Ｔｍ６ｓ等］が、表示される。
【０１５６】
最大値等表示領域１５０の表示が終ると、ＣＰＵ２は、ステップＳ２０２に制御を移す。ステップＳ２１７において上記最大値および最小値についての情報がない場合にも、ＣＰＵ２は、ステップＳ２０２に制御を移す。
【０１５７】
このように、この実施形態においては、反応性投与イベントが発生するごとに、代表認識値データの最大値および最小値やこれに関連する量を、リアルタイムで表示するようにしている。
【０１５８】
したがって、反応性薬物の影響による心電図の変化を端的に表わす代表認識値データの最大値および最小値を表示することで、実験動物の心機能の変化をリアルタイムで容易に把握することができる。
【０１５９】
また、代表認識値データの最大値および最小値やこれに関連する量については、過去の分も含めて表示するようにしている。したがって、反応性実験用認識値表示用ウィンドウ１３０に表示されない過去の反応性薬物投与の結果についても、リアルタイムで把握することができる。
【０１６０】
また、上述のように、ディジタルデータ表示ウィンドウ１３４には、測定モード、測定開始からの計測時間、測定残時間、測定状態、評価薬物の投与後経過時間、反応性薬物の投与後経過時間、現在の認識値データ、薬物投与前値または反応性投与前値など、試験の条件や状況に関する表示を行なうようにしている。
【０１６１】
したがって、リアルタイムで上記条件を容易に確認することができる。このため、たとえば、実験中にメモなどをとることなく、実験動物の状態を含め実験の状況をリアルタイムで容易に把握することができる。
【０１６２】
また、この実施形態においては、認識値データのうち代表認識値データとして時間間隔ＲＲについてのみ最大値および最小値を表示するようにしている。しかし、最大値および最小値を表示する認識値データは時間間隔ＲＲに限定されるものではない。たとえば、値ＱＴcを代表認識値データとして最大値および最小値を表示するようにしてもよい。また、複数種の認識値データを代表認識値データとし、各代表認識値データについて、それぞれ最大値および最小値を表示するようにしてもよい。
【０１６３】
また、認識値データの最大値および最小値を表示するようにしたが、認識値データの最大値または最小値のいずれか一方のみを表示するようにしてもよい。さらに、認識値データの最大値や最小値以外に、たとえば、平均値や分散など、認識値データについて、適切と思われる他の統計量を表示するようにしてもよい。
【０１６４】
つぎに、図２６に基づいて、認識データ保存モジュール１２２における処理を説明する。ＣＰＵ２は、前述の認識モジュール１１０の出力（図２０、ステップＳ１０５参照）である１波形分の認識値データおよび異常判定データを取込み（ステップＳ２２１）、ハードディスク６に設定された心電図保存領域内の認識値保存領域に、これらを保存する（ステップＳ２２２）。ＣＰＵ２は、ステップＳ２２１、ステップＳ２２２の動作を繰り返し、全波形について、１波形ごとの認識値データおよび異常判定データを記録する。
【０１６５】
上述の実施形態においては、測定パラメータとして心電図を例に説明したが、測定パラメータが、たとえば、血圧、血流、左心室内圧など他の循環器系パラメータである場合や、呼吸量等呼吸器系パラメータである場合や、さらに消化器系パラメータである場合にも、この発明を適用することができる。
【０１６６】
また、１体の実験動物について一つの測定パラメータを測定する場合を例に説明したが、この発明はこれに限定されるものではない。たとえば、異種または同種の複数の実験動物について、同時に一つの測定パラメータを測定する場合や、１体の実験動物について、同時に複数種の測定パラメータの測定を行なう場合や、さらに、異種または同種の複数の実験動物について、同時に複数種の測定パラメータの測定を行なう場合にも、この発明を適用することができる。
【０１６７】
また、この発明は、実験動物のみならず、人間を含む生体全般ついてその状態を表わす測定パラメータを測定する場合にも適用することができる。さらに、生体のみならず、気象状態や経済状態など時間の関数として表現し得る状態に対応した状態量データに基づいて表示を行なうような場合にも、この発明を適用することができる。
【０１６８】
上記実施形態では、ＣＰＵを用いて装置を実現しているが、その機能の一部又は全部をハードウエアロジックによって構成してもよい。
【０１６９】
なお、上記実施形態における構成および効果をまとめると、次のとおりである。  この実施形態においては、実質的にリアルタイムで、状態量データのうち所定の着目部分を判別するとともに時間軸を有するグラフを用いて当該着目部分に対応する表示を他の部分に対応する表示と異なる態様で行なうよう制御することを特徴とする。
【０１７０】
したがって、生体など観察対象の状態の異常や変化に関係するまたは関係しない所定の着目部分を、リアルタイムで容易に視覚的に確認することができる。このため、観察対象の状態の異常や変化等をリアルタイムで容易に把握することができる。
【０１７１】
この実施形態においては、着目部分が突発的異常部分であることを特徴とする。したがって、状態量データのうち突発的異常部分を、リアルタイムで容易に視覚的に確認することができる。
【０１７２】
この実施形態においては、生体の状態に関連した表示を行なうよう制御する処理は、状態量データに基づいて当該状態量データの特徴を表わす特徴量データを抽出するとともに抽出した特徴量データに基づいてノイズによる突発的異常部分とノイズによらない突発的異常部分と正常部分とを判別するとともに当該各部分に対応する表示を相互に異なる態様で行なうよう制御すること、を特徴とする。したがって、ノイズによる突発的異常部分とノイズによらない突発的異常部分と正常部分とを、リアルタイムで容易に視覚的に識別することができる。
【０１７３】
この実施形態においては、実質的にリアルタイムで、状態量データに基づいて当該状態量データの特徴を表わす特徴量データを抽出するとともに時間軸を有するグラフを用いて当該特徴量データを過去の履歴を含めて表示するよう制御することを特徴とする。
【０１７４】
したがって、リアルタイムで状態量データの特徴を容易に視覚的に確認することができる。このため、生体など観察対象の状態の異常や変化等をリアルタイムで容易に把握することができる。
【０１７５】
この実施形態においては、特徴量データを過去の履歴を含めて表示するよう制御する処理は、特徴量データのうち突発的異常部分を判別して除去するとともに当該突発的異常部分の除去された特徴量データを表示するよう制御することを特徴とする。
【０１７６】
したがって、突発的異常部分の除去された特徴量データのみを表示することで、リアルタイムで状態量データの特徴をさらに正確に視覚的に確認することができる。
【０１７７】
この実施形態においては、特徴量データを過去の履歴を含めて表示するよう制御する処理は、異なったスケールの時間軸を有する複数のグラフを、同一表示画面に実質的に同時に表示するよう制御することを特徴とする。
【０１７８】
したがって、特徴量データの種類や目的に応じて、それぞれ最も適した時間軸のスケールを用いてグラフ表示することができる。このため、状態量データの特徴をリアルタイムでさらに正確に視覚的に確認することができる。
【０１７９】
この実施形態においては、生体の状態に関連した表示を行なうよう制御する処理は、生体に評価の対象となる評価薬物とともに評価薬物の効果を確認するための反応性薬物を投与した場合の反応を状態量データの変化としてとらえて表示する処理であって、特徴量データを過去の履歴を含めて表示するよう制御する処理は、評価薬物を投与した時点を含むグラフと、反応性薬物を投与した時点を含むグラフであって評価薬物を投与した時点を含むグラフの時間軸より拡大された時間軸を有するグラフとを、同一表示画面に実質的に同時に表示するよう制御する処理であることを特徴とする。
【０１８０】
したがって、比較的長い時間にわたって反応が持続する評価薬物の生体におよぼす影響と、比較的短い時間で反応がなくなる反応性薬物による影響とを、それぞれ最も適した時間軸のスケールを用いてグラフ表示することができる。このため、たとえば、反応性薬物を次に投与するタイミング等をリアルタイムで容易に決定することができる。
【０１８１】
この実施形態においては、実質的にリアルタイムで、状態量データに関連する量または当該状態量データに関連する量を得るための条件に関する表示を行なうよう制御することを特徴とする。
【０１８２】
したがって、リアルタイムで状態量データに関連する量や当該関連する量を得るための条件を容易に確認することができる。このため、たとえば、実験動物の状態を含め実験の状況をリアルタイムで容易に把握することができる。
【０１８３】
この実施形態においては、状態量データに関連する量に関する表示を行なうよう制御する処理は、状態量データに基づいて当該状態量データの特徴を表わす特徴量データを抽出するとともに所定期間内における特徴量データの統計量を算出し、当該統計量に関連した表示を行なうよう制御することを特徴とする。
【０１８４】
したがって、特徴量データのみならず当該特徴量データの統計量に関連した表示をもリアルタイムで行なうことで、状態量データの特徴を統計的観点から容易に確認することができる。このため、生体など観察対象の状態の異常や変化等をリアルタイムでさらに容易に把握することができる。
【０１８５】
この実施形態においては、統計量は、所定期間内における特徴量データの最大値および最小値のうちいずれか一方または双方であることを特徴とする。
【０１８６】
したがって、所定期間内における特徴量データの変化の特徴をリアルタイムで容易に確認することができる。
【０１８７】
この実施形態においては、統計量に関連した表示を行なうよう制御する処理は、統計量を過去の履歴を含めて表示するよう制御することを特徴とする。
【０１８８】
したがって、統計量を過去の履歴を含めて知ることで、生体など観察対象の状態の異常や変化等をリアルタイムでさらに正確に把握することができる。
【０１８９】
この実施形態においては、所定期間の始期を、生体に対する外部からの働きかけを行なった時に設定したことを特徴とする。
【０１９０】
したがって、生体に対する外部からの働きかけを行なった時を起点とする統計処理を行なうことで、当該働きかけの影響を統計的観点から容易に確認することができる。このため、生体など観察対象に対する当該働きかけの影響をリアルタイムで容易に把握することができる。
【０１９１】
この実施形態においては、生体に対する外部からの働きかけは、評価の対象となる評価薬物を生体に投与する行為であることを特徴とする。
【０１９２】
したがって、生体に対する評価薬物の投与時を起点とする統計処理を行なうことで、評価薬物投与の影響を統計的観点から容易に確認することができる。このため、生体など観察対象に対する評価薬物投与の影響をリアルタイムで容易に把握することができる。
【０１９３】
この実施形態においては、生体に対する外部からの働きかけは、評価の対象となる評価薬物の効果を確認するための反応性薬物を生体に投与する行為であることを特徴とする。
【０１９４】
したがって、生体に対する反応性薬物の投与時を起点とする統計処理を行なうことで、反応性薬物の投与により顕在化した評価薬物の効果を統計的観点からさらに容易に確認することができる。このため、評価薬物の効果をリアルタイムでさらに容易に把握することができる。
【０１９５】
この実施形態においては、所定期間の終期を、予め定められた時点に設定したことを特徴とする。
【０１９６】
したがって、反応性薬物を投与してから予め定められた時点までの期間を単位として統計処理を行なうことで、反応性薬物を投与するごとに自動的に統計処理を行なうことができる。このため、次々と実施される反応性薬物投与に合わせて評価薬物の効果をリアルタイムで容易に把握することができる。
【０１９７】
この実施形態においては、所定期間を決定する際、当該所定期間の始期および終期のうちいずれか一方または双方を実質的にリアルタイムで任意に設定し得るようにしたことを特徴とする。
【０１９８】
したがって、特徴量データの統計量を算出する期間をリアルタイムで任意に設定することができる。たとえば、特徴量データの推移を見ながら適当と思われる時点でリアルタイムで統計処理を開始させたり終了させたりすることができる。このため、生体の反応に応じて有為な統計処理をリアルタイムで行なうことができる。
【０１９９】
この実施形態においては、生体の状態に対応した状態量データが、生体の心臓の状態に対応した心電図データであることを特徴とする。
【０２００】
したがって、速やかな処理を要求される循環器系の症状判定や、実験動物に評価薬物を投与したときに循環器系に与える影響の確認を、リアルタイムで容易かつ正確に行なうことができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】一実施形態による実験管理装置のハードウエア構成を示す図である。
【図２】実験条件設定プログラムのフローチャートを示す図である。
【図３】被験動物種の入力に対する処理のフローチャートを示す図である。
【図４】測定項目の入力に対する処理のフローチャートを示す図である。
【図５】入力画面を示す図である。
【図６】テンプレート用被験動物情報を示す図である。
【図７】テンプレート用測定パラメータ情報を示す図である。
【図８】アイコンが入力された入力画面を示す図である。
【図９】設定用被験動物情報を示す図である。
【図１０】設定用測定パラメータ情報を示す図である。
【図１１】アイコンが入力された入力画面を示す図である。
【図１２】測定条件設定情報の構造を示す図である。
【図１３】実験管理情報の構造を示す図である。
【図１４】実験管理情報を示す図である。
【図１５】管理用被験動物情報を示す図である。
【図１６】投与・反応・コメント情報を示す図である。
【図１７】管理用測定パラメータ情報を示す図である。
【図１８】データ構造を全体的に示す図である。
【図１９】測定のためのソフトウェア構成の一例を示す図面である。
【図２０】認識モジュール１１０の処理内容を表わすフローチャートである。
【図２１】原波形保存モジュール１１２の処理内容を表わすフローチャートである。
【図２２】図２２Ａ，Ｂは、原波形表示モジュール１１４の処理内容を表わすフローチャートである。
【図２３】図２３Ａ，Ｂ，Ｃは、投与実験用認識データ管理・表示モジュール１１６の処理内容を表わすフローチャートである。
【図２４】図２４Ａ，Ｂ，Ｃは、反応性実験用認識データ管理・表示モジュール１１８の処理内容を表わすフローチャートである。
【図２５】ディジタルデータ表示モジュール１２０の処理内容を表わすフローチャートである。
【図２６】認識データ保存モジュール１２２の処理内容を表わすフローチャートである。
【図２７】ディスプレイ２０の表示画面１２４を示す図面である。
【図２８】表示画面１２４の原波形表示用ウィンドウ１３２の一部を拡大して表わした図面である。
【図２９】図２８に示す原波形表示用ウィンドウ１３２の一部を、さらに拡大して表わした図面である。
【図３０】表示画面１２４のディジタルデータ表示ウィンドウ１３４を拡大して表わした図面である。
【図３１】表示画面１２４の投与実験用認識値表示ウインドウ１２８の一部を拡大して表した図面である。
【図３２】表示画面１２４の反応性実験用認識値表示ウインドウ１３０の一部を拡大して表した図面である。
【符号の説明】
３０・・・マトリックス入力部
３２・・・設定用被験動物情報入力部
３４・・・設定用測定パラメータ情報入力部
Ｋ・・・動物入力列
Ｐ１〜Ｐ８・・・設定項目入力列
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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【図２６】
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【図２７】
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【図２８】
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【図２９】
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【図３０】
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【図３１】
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【図３２】
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