【手続補正書】
【提出日】平成24年10月23日(2012.10.23)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
データ記憶システムに格納されたデータ要素をクラスタ化する方法であって、
上記データ記憶システムからデータ要素を読み取るステップ、
データ要素のクラスタを形成するステップであって、各データ要素が少なくとも１つのクラスタのメンバであり、且つ、所定のデータ要素における１つ以上のオブジェクトの内容に少なくとも部分的に基づいて、上記所定のデータ要素が所定のクラスタのメンバとして割り付けられる、ステップ、
少なくとも１つのデータ要素を２つ以上のクラスタと関連付けるステップであって、上記２つ以上のクラスタのそれぞれに属する上記データ要素のメンバシップが、所定のクラスタにおける所定のデータ要素の内容と少なくとも１つの他のデータ要素の内容との間での比較に少なくとも部分的に基づいて、上記所定のクラスタにおける上記所定のデータ要素の部分的メンバシップを定量化する曖昧さの尺度によって表現され、上記所定のデータ要素の上記内容が、上記所定のデータ要素における１つ以上のオブジェクトにおける１つ以上の単語及び上記１つ以上の単語の変形の少なくとも１つを含む、ステップ、並びに
上記データ記憶システムに情報を格納して、上記形成されたクラスタを表現するステップ、
を含む方法。
【請求項２】
請求項１に記載の方法であって、
上記２つ以上のクラスタのそれぞれに属する上記データ要素のメンバシップを表現する上記曖昧さの尺度の各値が０と１との間にある、方法。
【請求項３】
請求項２に記載の方法であって、
上記メンバシップを表現する上記曖昧さの尺度の値が、上記２つ以上のクラスタのそれぞれに属する上記データ要素の確度に関連している、方法。
【請求項４】
請求項２に記載の方法であって、
上記２つ以上のクラスタのそれぞれに属する上記データ要素のメンバシップを表現する上記曖昧さの尺度の各値の合計が１である、方法。
【請求項５】
請求項４に記載の方法であって、
上記曖昧さの尺度の値を使用して会計の完全性を保つステップ、
を更に含む方法。
【請求項６】
請求項５に記載の方法であって、
所定の量についての会計の完全性を保つステップが、上記曖昧さの尺度の値によって上記量を重み付けするステップによって達成される、方法。
【請求項７】
請求項６に記載の方法であって、
上記メンバシップを表現する上記曖昧さの尺度の値を使用するデータ操作を実行するステップ、
を更に含む方法。
【請求項８】
請求項７に記載の方法であって、
上記データ操作が、上記１つ以上のクラスタの第１のクラスタ内の量の重み付けされた小計を計算するロールアップを含み、上記量が上記データ要素と関連付けられ、上記小計が、上記第１のクラスタ内で、上記第１のクラスタにおける上記データ要素の各々と関連付けられた上記量の上記値と上記第１のクラスタにおける上記データ要素の上記メンバシップを表現する上記曖昧さの尺度のそれぞれの値との積を合計することによって計算される、方法。
【請求項９】
請求項８に記載の方法であって、
上記量の排他的小計及び上記量の包括的小計を計算するステップであって、上記排他的小計が、２つ以上のクラスタと関連付けられる上記第１のクラスタにおける上記データ要素を排除することによって計算され、上記包括的小計が、２つ以上のクラスタと関連付けられる上記第１のクラスタにおける上記データ要素を包含することによって計算されるステップ、
を更に含む方法。
【請求項１０】
請求項２に記載の方法であって、
上記メンバシップを表現する上記曖昧さの尺度の値が関数に基づいて定められ、上記関数が、上記データ要素と上記２つ以上のクラスタとの間の関係を表現する、方法。
【請求項１１】
請求項１０に記載の方法であって、
上記関数によって表現される上記関係が、上記２つ以上のクラスタのそれぞれに属する上記データ要素の確度に関連している、方法。
【請求項１２】
請求項１０に記載の方法であって、
上記関数によって表現される上記関係が、上記データ要素と上記２つ以上のクラスタのそれぞれを表現する要素との間の定量化された類似性に基づく、方法。
【請求項１３】
請求項１２に記載の方法であって、
上記２つ以上のクラスタのそれぞれを表現する上記要素が、それぞれのクラスタのキーである、方法。
【請求項１４】
請求項１に記載の方法であって、
上記２つ以上のクラスタの各クラスタに属する上記データ要素の上記曖昧さの尺度の値が、各クラスタについて等しい、方法。
【請求項１５】
請求項１に記載の方法であって、
上記２つ以上のクラスタの各クラスタに属する上記データ要素の上記曖昧さの尺度の値が、参照集合における上記データ要素の観測度数に基づく、方法。
【請求項１６】
請求項１に記載の方法であって、
上記２つ以上のクラスタの各クラスタが、上記データ要素における異なる潜在的エラーを表現し、上記２つ以上のクラスタの各クラスタに属する上記データ要素の上記曖昧さの尺度の値が、各クラスタによって表現される上記データ要素における上記潜在的エラーの確度に基づく、方法。
【請求項１７】
請求項１に記載の方法であって、
データ・クラスタを形成するステップが、
データ要素の複数のスーパークラスタを形成するステップ、及び、
各スーパークラスタについて、上記スーパークラスタ内にデータ要素のクラスタを形成するステップ、
を含む、方法。
【請求項１８】
請求項１７に記載の方法であって、
各スーパークラスタを形成するステップが、
異なるデータ要素におけるオブジェクトの間での変形関係に基づいて、上記異なるデータ要素における上記オブジェクト間での整合を特定するステップ、
を含む、方法。
【請求項１９】
請求項１８に記載の方法であって、
第１のオブジェクトと第２のオブジェクトとの間の変形関係が、予め定められた閾値未満にある上記第１のオブジェクトと上記第２のオブジェクトとの間の距離を表現する関数の値に対応する、方法。
【請求項２０】
請求項１９に記載の方法であって、
上記変形関係が、同値関係ではない、方法。
【請求項２１】
請求項１７に記載の方法であって、
少なくとも１つのデータ要素が、１つより多くのスーパークラスタ中にある、方法。
【請求項２２】
データ記憶システムに格納されたデータ要素をクラスタ化するシステムであって、
上記データ記憶システムからデータ要素を読み取る手段、
データ要素のクラスタを形成する手段であって、各データ要素が少なくとも１つのクラスタのメンバであり、且つ、所定のデータ要素における１つ以上のオブジェクトの内容に少なくとも部分的に基づいて、上記所定のデータ要素が所定のクラスタのメンバとして割り付けられる、手段、
少なくとも１つのデータ要素を２つ以上のクラスタと関連付ける手段であって、上記２つ以上のクラスタのそれぞれに属する上記データ要素のメンバシップが、所定のクラスタにおける所定のデータ要素の内容と少なくとも１つの他のデータ要素の内容との間での比較に少なくとも部分的に基づいて、上記所定のクラスタにおける上記所定のデータ要素の部分的メンバシップを定量化する曖昧さの尺度によって表現され、上記所定のデータ要素の上記内容が、上記所定のデータ要素における１つ以上のオブジェクトにおける１つ以上の単語及び上記１つ以上の単語の変形の少なくとも１つを含む、手段、及び
上記データ記憶システムに情報を格納して、上記形成されたクラスタを表現する手段、
を備えるシステム。
【請求項２３】
データ記憶システムに格納されたデータ要素をクラスタ化するためのコンピュータ・プログラムを格納するコンピュータ可読媒体であって、上記コンピュータ・プログラムが、
上記データ記憶システムからデータ要素を読み取るステップ、
データ要素のクラスタを形成するステップであって、各データ要素が少なくとも１つのクラスタのメンバであり、且つ、所定のデータ要素における１つ以上のオブジェクトの内容に少なくとも部分的に基づいて、上記所定のデータ要素が所定のクラスタのメンバとして割り付けられる、ステップ、
少なくとも１つのデータ要素を２つ以上のクラスタと関連付けるステップであって、上記２つ以上のクラスタのそれぞれに属する上記データ要素のメンバシップが、所定のクラスタにおける所定のデータ要素の内容と少なくとも１つの他のデータ要素の内容との間での比較に少なくとも部分的に基づいて、上記所定のクラスタにおける上記所定のデータ要素の部分的メンバシップを定量化する曖昧さの尺度によって表現され、上記所定のデータ要素の上記内容が、上記所定のデータ要素における１つ以上のオブジェクトにおける１つ以上の単語及び上記１つ以上の単語の変形の少なくとも１つを含む、ステップ、及び
上記データ記憶システムに情報を格納して、上記形成されたクラスタを表現するステップ、
をコンピュータに実行させるための命令を含む、コンピュータ可読媒体。
【請求項２４】
キーを受け取り、データ記憶システムから１つ以上のデータ要素を返すデータ操作を実行する方法であって、
上記キーと上記データ要素の１つ以上の検索フィールドの値との間での候補整合に基づいて、複数の候補データ要素を特定するステップ、及び
上記検索フィールドとは異なる上記候補データ要素の１つ以上の比較フィールドの値に基づいて、上記候補整合を確証するステップ、
を含む方法。
【請求項２５】
請求項２４に記載の方法であって、
上記データ操作が、
データ要素のクラスタを形成するステップであって、各データ要素が少なくとも１つのクラスタのメンバである、ステップ、
を含む、方法。
【請求項２６】
請求項２５に記載の方法であって、
少なくとも１つのデータ要素が２つ以上のクラスタと関連付けられ、上記２つ以上のクラスタのそれぞれに属する上記データ要素のメンバシップが、曖昧さの尺度によって表現される、方法。
【請求項２７】
請求項２６に記載の方法であって、
上記データ操作が、上記１つ以上のクラスタの第１のクラスタ内の量の重み付けされた小計を計算するロールアップを含み、上記量が上記データ要素と関連付けられ、上記小計が、上記第１のクラスタ内で、上記第１のクラスタにおける上記データ要素の各々と関連付けられた量の値と上記第１のクラスタにおける上記データ要素の上記メンバシップを表現する上記曖昧さの尺度のそれぞれの値との積を合計することによって計算される、方法。
【請求項２８】
請求項２７に記載の方法であって、
上記量の排他的小計及び上記量の包括的小計を計算するステップであって、上記排他的小計が、２つ以上のクラスタと関連付けられる上記第１のクラスタにおける上記データ要素を排除することによって計算され、上記包括的小計が、２つ以上のクラスタと関連付けられる上記第１のクラスタにおける上記データ要素を包含することによって計算されるステップ、
を更に含む方法。
【請求項２９】
請求項２６に記載の方法であって、
上記２つ以上のクラスタのそれぞれに属する上記データ要素のメンバシップを表現する上記曖昧さの尺度の各値が０と１との間にある、方法。
【請求項３０】
請求項２９に記載の方法であって、
上記メンバシップを表現する上記曖昧さの尺度の値が、上記２つ以上のクラスタのそれぞれに属する上記データ要素の確度に関連している、方法。
【請求項３１】
請求項２９に記載の方法であって、
上記メンバシップを表現する上記曖昧さの尺度の値が関数に基づいて定められ、上記関数が、上記データ要素と上記２つ以上のクラスタとの間の関係を表現する、方法。
【請求項３２】
請求項３１に記載の方法であって、
上記関数によって表現される上記関係が、上記２つ以上のクラスタのそれぞれに属する上記データ要素の確度に関連している、方法。
【請求項３３】
請求項２５に記載の方法であって、
所定のクラスタにおける所定のデータ要素の上記１つ以上の比較フィールドの値に基づいて、上記所定のデータ要素のメンバシップを特定するステップ、
を更に含む、方法。
【請求項３４】
キーを受け取り、データ記憶システムから１つ以上のデータ要素を返すデータ操作を実行するシステムであって、
上記キーと上記データ要素の１つ以上の検索フィールドの値との間での候補整合に基づいて、複数の候補データ要素を特定する手段、及び
上記検索フィールドとは異なる上記候補データ要素の１つ以上の比較フィールドの値に基づいて、上記候補整合を確証する手段、
を備えるシステム。
【請求項３５】
キーを受け取り、データ記憶システムから１つ以上のデータ要素を返すデータ操作を実行するためのコンピュータ・プログラムを格納するコンピュータ可読媒体であって、上記コンピュータ・プログラムが、
上記キーと上記データ要素の１つ以上の検索フィールドの値との間での候補整合に基づいて、複数の候補データ要素を特定するステップ、及び
上記検索フィールドとは異なる上記候補データ要素の１つ以上の比較フィールドの値に基づいて、上記候補整合を確証するステップ、
をコンピュータに実行させるための命令を含む、コンピュータ可読媒体。
【請求項３６】
データ記憶システムにおけるデータ要素のデータ品質を測定する方法であって、
上記データ記憶システムからデータ要素を読み取るステップ、
上記データ要素の１つ以上のフィールドにおける１つ以上の入力の各々について、上記入力についての曖昧さの尺度の値を演算するステップ、及び
上記曖昧さの尺度の上記値に基づいて、上記データ記憶システムにおける上記データ要素のデータ品質の表現を出力するステップ、
を含む方法。
【請求項３７】
請求項３６に記載の方法であって、
上記曖昧さの尺度の上記値を演算するステップが、
上記データ要素の１つ以上のフィールドにおける上記入力を参照値と比較するステップ、
参照値との厳密な整合ではない少なくとも第１の入力について１つ以上の変形を識別するステップ、及び
上記第１の入力についての上記変形に基づいて、上記第１の入力についての上記曖昧さの尺度の上記値を演算するステップ、
を含む方法。
【請求項３８】
請求項３７に記載の方法であって、
上記第１の入力についての上記曖昧さの尺度の上記値が、上記第１の入力についての変形の数に基づく、方法。
【請求項３９】
請求項３８に記載の方法であって、
上記データ記憶システムにおける上記データ要素のデータ品質の上記表現が、特定数の変形を有する入力の数のヒストグラム・プロットを含む、方法。
【請求項４０】
請求項３９に記載の方法であって、
上記特定数の変形が、ある範囲内にあるものとして規定される、方法。
【請求項４１】
請求項３８に記載の方法であって、
上記データ記憶システムにおける上記データ要素のデータ品質の上記表現が、予め定められた閾値よりも大きい数の変形を有する入力のリストを含む、方法。
【請求項４２】
請求項３６に記載の方法であって、
上記曖昧さの尺度の上記値を演算するステップが、
上記１つ以上のフィールドにおける異なる入力のそれぞれの頻度を特定するステップ、及び
他の入力の頻度と比較した第１の入力の相対頻度に基づいて、上記第１の入力についての上記曖昧さの尺度の上記値を演算するステップ、
を含む、方法。
【請求項４３】
データ記憶システムにおけるデータ要素のデータ品質を測定するシステムであって、
上記データ記憶システムからデータ要素を読み取る手段、
上記データ要素の１つ以上のフィールドにおける１つ以上の入力の各々について、上記入力についての曖昧さの尺度の値を演算する手段、及び
上記曖昧さの尺度の上記値に基づいて、上記データ記憶システムにおける上記データ要素のデータ品質の表現を出力する手段、
を備えるシステム。
【請求項４４】
データ記憶システムにおけるデータ要素のデータ品質を測定するためのコンピュータ・プログラムを格納するコンピュータ可読媒体であって、上記コンピュータ・プログラムが、
上記データ記憶システムからデータ要素を読み取るステップ、
上記データ要素の１つ以上のフィールドにおける１つ以上の入力の各々について、上記入力についての曖昧さの尺度の値を演算するステップ、及び
上記曖昧さの尺度の上記値に基づいて、上記データ記憶システムにおける上記データ要素のデータ品質の表現を出力するステップ、
をコンピュータに実行させるための命令を含む、コンピュータ可読媒体。
【請求項４５】
少なくとも１つのデータ記憶システムに格納された２つ以上のデータセットからのデータ要素を結合する方法であって、
第１のデータセットからのデータ要素におけるオブジェクトと第２のデータセットからのデータ要素におけるオブジェクトとの間の変形関係に基づいて、上記第１のデータセットからの上記データ要素におけるオブジェクトと上記第２のデータセットからの上記データ要素におけるオブジェクトとの間の整合を特定するステップ、
それぞれのオブジェクトが整合として特定されたそれぞれのデータ要素を評価するステップ、及び
データ要素の上記評価に基づいて、上記第１のデータセットからの上記データ要素を上記第２のデータセットからの上記データ要素と結合するステップ、
を含む方法。
【請求項４６】
請求項４５に記載の方法であって、
第１のオブジェクトと第２のオブジェクトとの間の変形関係が、予め定められた閾値未満である上記第１のオブジェクトと上記第２のオブジェクトとの間の距離を表現する関数の値に対応する、方法。
【請求項４７】
請求項４６に記載の方法であって、
上記変形関係が、同値関係ではない、方法。
【請求項４８】
請求項４６に記載の方法であって、
上記第１のデータセットからの第１のデータ要素におけるオブジェクトと上記第２のデータセットにおける第２のデータ要素におけるオブジェクトとの間の整合を特定するステップが、
上記変形関係が上記第１のデータ要素における上記オブジェクトと上記第２のデータ要素における上記オブジェクトとの間に当てはまることを特定するステップ、
を含む、方法。
【請求項４９】
請求項４６に記載の方法であって、
上記第１のデータセットからの第１のデータ要素におけるオブジェクトと上記第２のデータセットにおける第２のデータ要素におけるオブジェクトとの間の整合を特定するステップが、
上記変形関係が上記第１のデータ要素における上記オブジェクトと上記第１のデータセットにおける第３のデータ要素におけるオブジェクトとの間に当てはまること、及び上記変形関係が上記第３のデータ要素における上記オブジェクトと上記第２のデータ要素における上記オブジェクトとの間に当てはまること、を特定するステップ、
を含む、方法。
【請求項５０】
請求項４５に記載の方法であって、
それぞれのオブジェクトが整合として特定された、それぞれのデータ要素を評価するステップが、
上記それぞれのデータ要素において、整合として特定されたそれぞれのオブジェクト以外のオブジェクトを比較するステップ、
を含む、方法。
【請求項５１】
少なくとも１つのデータ記憶システムに格納された２つ以上のデータセットからのデータ要素を結合するシステムであって、
第１のデータセットからのデータ要素におけるオブジェクトと第２のデータセットからのデータ要素におけるオブジェクトとの間の変形関係に基づいて、上記第１のデータセットからの上記データ要素における上記オブジェクトと上記第２のデータセットからの上記データ要素における上記オブジェクトとの間の整合を特定する手段、
それぞれのオブジェクトが整合として特定されたそれぞれのデータ要素を評価する手段、及び
データ要素の上記評価に基づいて、上記第１のデータセットからの上記データ要素を上記第２のデータセットからの上記データ要素と結合する手段、
を備えるシステム。
【請求項５２】
少なくとも１つのデータ記憶システムに格納された２つ以上のデータセットからのデータ要素を結合するためのコンピュータ・プログラムを格納するコンピュータ可読媒体であって、上記コンピュータ・プログラムが、
第１のデータセットからのデータ要素におけるオブジェクトと第２のデータセットからのデータ要素におけるオブジェクトとの間の変形関係に基づいて、上記第１のデータセットからの上記データ要素における上記オブジェクトと上記第２のデータセットからの上記データ要素における上記オブジェクトとの間の整合を特定するステップ、
それぞれのオブジェクトが整合として特定されたそれぞれのデータ要素を評価するステップ、及び
データ要素の上記評価に基づいて、上記第１のデータセットからの上記データ要素を上記第２のデータセットからの上記データ要素と結合するステップ、
をコンピュータに実行させるための命令を含む、コンピュータ可読媒体。
【請求項５３】
請求項２２に記載のシステムであって、
上記２つ以上のクラスタのそれぞれに属する上記データ要素のメンバシップを表現する上記曖昧さの尺度の各値が０と１との間にある、システム。
【請求項５４】
請求項５３に記載のシステムであって、
上記メンバシップを表現する上記曖昧さの尺度の値が、上記２つ以上のクラスタのそれぞれに属する上記データ要素の確度に関連している、システム。
【請求項５５】
請求項５３に記載のシステムであって、
上記２つ以上のクラスタのそれぞれに属する上記データ要素のメンバシップを表現する上記曖昧さの尺度の各値の合計が１である、システム。
【請求項５６】
請求項５５に記載のシステムであって、
上記曖昧さの尺度の値を使用して会計の完全性を保つ手段、
を更に含むシステム。
【請求項５７】
請求項５６に記載のシステムであって、
所定の量についての会計の完全性を保つ手段が、上記曖昧さの尺度の値によって上記量を重み付けする手段によって達成される、システム。
【請求項５８】
請求項５７に記載のシステムであって、
上記メンバシップを表現する上記曖昧さの尺度の値を使用するデータ操作を実行する手段、
を更に含むシステム。
【請求項５９】
請求項５８に記載のシステムであって、
上記データ操作が、上記１つ以上のクラスタの第１のクラスタ内の量の重み付けされた小計を計算するロールアップを含み、上記量が上記データ要素と関連付けられ、上記小計が、上記第１のクラスタ内で、上記第１のクラスタにおける上記データ要素の各々と関連付けられた上記量の上記値と上記第１のクラスタにおける上記データ要素の上記メンバシップを表現する上記曖昧さの尺度のそれぞれの値との積を合計することによって計算される、システム。
【請求項６０】
請求項５９に記載のシステムであって、
上記量の排他的小計及び上記量の包括的小計を計算する手段であって、上記排他的小計が、２つ以上のクラスタと関連付けられる上記第１のクラスタにおける上記データ要素を排除することによって計算され、上記包括的小計が、２つ以上のクラスタと関連付けられる上記第１のクラスタにおける上記データ要素を包含することによって計算される手段、
を更に含むシステム。
【請求項６１】
請求項５３に記載のシステムであって、
上記メンバシップを表現する上記曖昧さの尺度の値が関数に基づいて定められ、上記関数が、上記データ要素と上記２つ以上のクラスタとの間の関係を表現する、システム。
【請求項６２】
請求項６１に記載のシステムであって、
上記関数によって表現される上記関係が、上記２つ以上のクラスタのそれぞれに属する上記データ要素の確度に関連している、システム。
【請求項６３】
請求項６１に記載のシステムであって、
上記関数によって表現される上記関係が、上記データ要素と上記２つ以上のクラスタのそれぞれを表現する要素との間の定量化された類似性に基づく、システム。
【請求項６４】
請求項６３に記載のシステムであって、
上記２つ以上のクラスタのそれぞれを表現する上記要素が、それぞれのクラスタのキーである、システム。
【請求項６５】
請求項２２に記載のシステムであって、
上記２つ以上のクラスタの各クラスタに属する上記データ要素の上記曖昧さの尺度の値が、各クラスタについて等しい、システム。
【請求項６６】
請求項２２に記載のシステムであって、
上記２つ以上のクラスタの各クラスタに属する上記データ要素の上記曖昧さの尺度の値が、参照集合における上記データ要素の観測度数に基づく、システム。
【請求項６７】
請求項２２に記載のシステムであって、
上記２つ以上のクラスタの各クラスタが、上記データ要素における異なる潜在的エラーを表現し、上記２つ以上のクラスタの各クラスタに属する上記データ要素の上記曖昧さの尺度の値が、各クラスタによって表現される上記データ要素における上記潜在的エラーの確度に基づく、システム。
【請求項６８】
請求項２２に記載のシステムであって、
データ要素のクラスタを形成する手段が、
データ要素の複数のスーパークラスタを形成する手段、及び、
各スーパークラスタについて、上記スーパークラスタ内にデータ要素のクラスタを形成する手段、
を含む、システム。
【請求項６９】
請求項６８に記載のシステムであって、
各スーパークラスタを形成する手段が、
異なるデータ要素におけるオブジェクトの間での変形関係に基づいて、上記異なるデータ要素における上記オブジェクト間での整合を特定する手段、
を含む、システム。
【請求項７０】
請求項６９に記載のシステムであって、
第１のオブジェクトと第２のオブジェクトとの間の変形関係が、予め定められた閾値未満にある上記第１のオブジェクトと上記第２のオブジェクトとの間の距離を表現する関数の値に対応する、システム。
【請求項７１】
請求項７０に記載のシステムであって、
上記変形関係が、同値関係ではない、システム。
【請求項７２】
請求項６８に記載のシステムであって、
少なくとも１つのデータ要素が、１つより多くのスーパークラスタ中にある、システム。
【請求項７３】
請求項５２に記載のコンピュータ可読媒体であって、
上記２つ以上のクラスタのそれぞれに属する上記データ要素のメンバシップを表現する上記曖昧さの尺度の各値がゼロ（０）と１との間にある、コンピュータ可読媒体。
【請求項７４】
請求項７３に記載のコンピュータ可読媒体であって、
上記メンバシップを表現する上記曖昧さの尺度の値が、上記２つ以上のクラスタのそれぞれに属する上記データ要素の確度に関連している、コンピュータ可読媒体。
【請求項７５】
請求項７３に記載のコンピュータ可読媒体であって、
上記２つ以上のクラスタのそれぞれに属する上記データ要素のメンバシップを表現する上記曖昧さの尺度の各値の合計が１である、コンピュータ可読媒体。
【請求項７６】
請求項７５に記載のコンピュータ可読媒体であって、
上記コンピュータ・プログラムが、
上記曖昧さの尺度の値を使用して会計の完全性を保つステップ、
を更に含むコンピュータ可読媒体。
【請求項７７】
請求項７６に記載のコンピュータ可読媒体であって、
所定の量についての会計の完全性を保つステップが、上記曖昧さの尺度の値によって上記量を重み付けするステップによって達成される、コンピュータ可読媒体。
【請求項７８】
請求項７７に記載のコンピュータ可読媒体であって、
上記コンピュータ・プログラムが、
上記メンバシップを表現する上記曖昧さの尺度の値を使用するデータ操作を実行するステップ、
を更に含むコンピュータ可読媒体。
【請求項７９】
請求項７８に記載のコンピュータ可読媒体であって、
上記データ操作が、上記１つ以上のクラスタの第１のクラスタ内の量の重み付けされた小計を計算するロールアップを含み、上記量が上記データ要素と関連付けられ、上記小計が、上記第１のクラスタ内で、上記第１のクラスタにおける上記データ要素の各々と関連付けられた上記量の上記値と上記第１のクラスタにおける上記データ要素の上記メンバシップを表現する上記曖昧さの尺度のそれぞれの値との積を合計することによって計算される、コンピュータ可読媒体。
【請求項８０】
請求項７９に記載のコンピュータ可読媒体であって、
上記コンピュータ・プログラムが、
上記量の排他的小計及び上記量の包括的小計を計算するステップであって、上記排他的小計が、２つ以上のクラスタと関連付けられる上記第１のクラスタにおける上記データ要素を排除することによって計算され、上記包括的小計が、２つ以上のクラスタと関連付けられる上記第１のクラスタにおける上記データ要素を包含することによって計算されるステップ、
を更に含むコンピュータ可読媒体。
【請求項８１】
請求項７３に記載のコンピュータ可読媒体であって、
上記メンバシップを表現する上記曖昧さの尺度の値が関数に基づいて定められ、上記関数が、上記データ要素と上記２つ以上のクラスタとの間の関係を表現する、コンピュータ可読媒体。
【請求項８２】
請求項８１に記載のコンピュータ可読媒体であって、
上記関数によって表現される上記関係が、上記２つ以上のクラスタのそれぞれに属する上記データ要素の確度に関連している、コンピュータ可読媒体。
【請求項８３】
請求項８１に記載のコンピュータ可読媒体であって、
上記関数によって表現される上記関係が、上記データ要素と上記２つ以上のクラスタのそれぞれを表現する要素との間の定量化された類似性に基づく、コンピュータ可読媒体。
【請求項８４】
請求項８３に記載のコンピュータ可読媒体であって、
上記２つ以上のクラスタのそれぞれを表現する上記要素が、それぞれのクラスタのキーである、媒体。
【請求項８５】
請求項８４に記載の媒体であって、
上記２つ以上のクラスタの各クラスタに属する上記データ要素の上記曖昧さの尺度の値が、各クラスタについて等しい、コンピュータ可読媒体。
【請求項８６】
請求項８４に記載の媒体であって、
上記２つ以上のクラスタの各クラスタに属する上記データ要素の上記曖昧さの尺度の値が、参照集合における上記データ要素の観測度数に基づく、コンピュータ可読媒体。
【請求項８７】
請求項８４に記載の媒体であって、
上記２つ以上のクラスタの各クラスタが、上記データ要素における異なる潜在的エラーを表現し、上記２つ以上のクラスタの各クラスタに属する上記データ要素の上記曖昧さの尺度の値が、各クラスタによって表現される上記データ要素における上記潜在的エラーの確度に基づく、コンピュータ可読媒体。
【請求項８８】
請求項８４に記載のコンピュータ可読媒体であって、
データ・クラスタを形成するステップが、
データ要素の複数のスーパークラスタを形成するステップ、及び、
各スーパークラスタについて、上記スーパークラスタ内にデータ要素のクラスタを形成するステップ、
を含む、コンピュータ可読媒体。
【請求項８９】
請求項８８に記載のコンピュータ可読媒体であって、
各スーパークラスタを形成するステップが、
異なるデータ要素におけるオブジェクトの間での変形関係に基づいて、上記異なるデータ要素における上記オブジェクト間での整合を特定するステップ、
を含む、コンピュータ可読媒体。
【請求項９０】
請求項８９に記載のコンピュータ可読媒体であって、
第１のオブジェクトと第２のオブジェクトとの間の変形関係が、予め定められた閾値未満にある上記第１のオブジェクトと上記第２のオブジェクトとの間の距離を表現する関数の値に対応する、コンピュータ可読媒体。
【請求項９１】
請求項９０に記載の媒体であって、
上記変形関係が、同値関係ではない、コンピュータ可読媒体。
【請求項９２】
請求項８８に記載の媒体であって、
少なくとも１つのデータ要素が、１つより多くのスーパークラスタ中にある、コンピュータ可読媒体。
【請求項９３】
請求項３４に記載のシステムであって、
上記データ操作が、データ要素のクラスタを形成するステップであって、各データ要素が少なくとも１つのクラスタのメンバである、ステップを含む、システム。
【請求項９４】
請求項９３に記載のシステムであって、
少なくとも１つのデータ要素が２つ以上のクラスタと関連付けられ、上記２つ以上のクラスタのそれぞれに属する上記データ要素のメンバシップが、曖昧さの尺度によって表現される、システム。
【請求項９５】
請求項９４に記載のシステムであって、
上記データ操作が、上記１つ以上のクラスタの第１のクラスタ内の量の重み付けされた小計を計算するロールアップを含み、上記量が上記データ要素と関連付けられ、上記小計が、上記第１のクラスタ内で、上記第１のクラスタにおける上記データ要素の各々と関連付けられた上記量の上記値と上記第１のクラスタにおける上記データ要素の上記メンバシップを表現する上記曖昧さの尺度のそれぞれの値との積を合計することによって計算される、システム。
【請求項９６】
請求項９５に記載のシステムであって、
上記量の排他的小計及び上記量の包括的小計を計算する手段であって、上記排他的小計が、２つ以上のクラスタと関連付けられる上記第１のクラスタにおける上記データ要素を排除することによって計算され、上記包括的小計が、２つ以上のクラスタと関連付けられる上記第１のクラスタにおける上記データ要素を包含することによって計算される手段、
を更に含む、システム。
【請求項９７】
請求項９４に記載のシステムであって、
上記２つ以上のクラスタのそれぞれに属する上記データ要素のメンバシップを表現する上記曖昧さの尺度の各値が０と１との間にある、システム。
【請求項９８】
請求項９７に記載のシステムであって、
上記メンバシップを表現する上記曖昧さの尺度の値が、上記２つ以上のクラスタのそれぞれに属する上記データ要素の確度に関連している、システム。
【請求項９９】
請求項９７に記載のシステムであって、
上記メンバシップを表現する上記曖昧さの尺度の値が関数に基づいて定められ、上記関数が、上記データ要素と上記２つ以上のクラスタとの間の関係を表現する、システム。
【請求項１００】
請求項９９に記載のシステムであって、
上記関数によって表現される上記関係が、上記２つ以上のクラスタのそれぞれに属する上記データ要素の確度に関連している、システム。
【請求項１０１】
請求項９３に記載のシステムであって、
所定のクラスタにおける所定のデータ要素の上記１つ以上の比較フィールドの上記値に基づいて、上記所定のデータ要素のメンバシップを特定する手段、
を更に含む、システム。
【請求項１０２】
請求項３５に記載のコンピュータ可読媒体であって、
上記データ操作が、データ要素のクラスタを形成するステップであって、各データ要素が少なくとも１つのクラスタのメンバである、ステップを含む、コンピュータ可読媒体。
【請求項１０３】
請求項１０２に記載のコンピュータ可読媒体であって、
少なくとも１つのデータ要素が２つ以上のクラスタと関連付けられ、上記２つ以上のクラスタのそれぞれに属する上記データ要素のメンバシップが、曖昧さの尺度によって表現される、コンピュータ可読媒体。
【請求項１０４】
請求項１０３に記載のコンピュータ可読媒体であって、
上記データ操作が、上記１つ以上のクラスタの第１のクラスタ内の量の重み付けされた小計を計算するロールアップを含み、上記量が上記データ要素と関連付けられ、上記小計が、上記第１のクラスタ内で、上記第１のクラスタにおける上記データ要素の各々と関連付けられた上記量の上記値と上記第１のクラスタにおける上記データ要素の上記メンバシップを表現する上記曖昧さの尺度のそれぞれの値との積を合計することによって計算される、コンピュータ可読媒体。
【請求項１０５】
請求項１０４に記載のコンピュータ可読媒体であって、
上記コンピュータ・プログラムが、上記量の排他的小計及び上記量の包括的小計を計算するステップであって、上記排他的小計が、２つ以上のクラスタと関連付けられる上記第１のクラスタにおける上記データ要素を排除することによって計算され、上記包括的小計が、２つ以上のクラスタと関連付けられる上記第１のクラスタにおける上記データ要素を包含することによって計算されるステップ、
を更に含む、コンピュータ可読媒体。
【請求項１０６】
請求項１０５に記載のコンピュータ可読媒体であって、
上記２つ以上のクラスタのそれぞれに属する上記データ要素のメンバシップを表現する上記曖昧さの尺度の各値が０と１との間にある、コンピュータ可読媒体。
【請求項１０７】
請求項１０６に記載のコンピュータ可読媒体であって、
上記メンバシップを表現する上記曖昧さの尺度の値が、上記２つ以上のクラスタのそれぞれに属する上記データ要素の確度に関連している、コンピュータ可読媒体。
【請求項１０８】
請求項１０６に記載のコンピュータ可読体であって、
上記メンバシップを表現する上記曖昧さの尺度の値が関数に基づいて定められ、上記関数が、上記データ要素と上記２つ以上のクラスタとの間の関係を表現する、コンピュータ可読媒体。
【請求項１０９】
請求項１０８に記載のコンピュータ可読媒体であって、
上記関数によって表現される上記関係が、上記２つ以上のクラスタのそれぞれに属する上記データ要素の確度に関連している、コンピュータ可読媒体。
【請求項１１０】
請求項１０２に記載の媒体であって、
上記コンピュータ・プログラムが、所定のクラスタにおける所定のデータ要素の上記１つ以上の比較フィールドの上記値に基づいて、上記所定のデータ要素のメンバシップを特定するステップ、
を更に含む、媒体。
【請求項１１１】
請求項４３に記載のシステムであって、
上記曖昧さの尺度の上記値を演算する手段が、
上記データ要素の１つ以上のフィールドにおける上記入力を参照値と比較する手段、
参照値との厳密な整合ではない少なくとも第１の入力について１つ以上の変形を識別する手段、及び
上記第１の入力についての上記変形に基づいて、上記第１の入力についての上記曖昧さの尺度の上記値を演算する手段、
を含む、システム。
【請求項１１２】
請求項１１１に記載のシステムであって、
上記第１の入力についての上記曖昧さの尺度の上記値が、上記第１の入力についての変形の数に基づく、システム。
【請求項１１３】
請求項１１２に記載のシステムであって、
上記データ記憶システムにおける上記データ要素のデータ品質の上記表現が、特定数の変形を有する入力の数のヒストグラム・プロットを含む、システム。
【請求項１１４】
請求項１１３に記載のシステムであって、
上記特定数の変形が、ある範囲内にあるものとして規定される、システム。
【請求項１１５】
請求項１１２に記載のシステムであって、
上記データ記憶システムにおける上記データ要素のデータ品質の上記表現が、予め定められた閾値よりも大きい数の変形を有する入力のリストを含む、システム。
【請求項１１６】
請求項４３に記載のシステムであって、
上記曖昧さの尺度の上記値を演算する手段が、
上記１つ以上のフィールドにおける異なる入力のそれぞれの頻度を特定する手段、及び
他の入力の頻度と比較した第１の入力の相対頻度に基づいて、上記第１の入力についての上記曖昧さの尺度の上記値を演算する手段、
を含む、システム。
【請求項１１７】
請求項４４に記載のコンピュータ可読媒体であって、
上記コンピュータ・プログラムが、
上記曖昧さの尺度の上記値を演算するステップが、
上記データ要素の１つ以上のフィールドにおける上記入力を参照値と比較するステップ、
参照値との厳密な整合ではない少なくとも第１の入力について１つ以上の変形を識別するステップ、及び
上記第１の入力についての上記変形に基づいて、上記第１の入力についての上記曖昧さの尺度の上記値を演算するステップ、
を含む、コンピュータ可読媒体。
【請求項１１８】
請求項１１７に記載のコンピュータ可読媒体であって、
上記第１の入力についての上記曖昧さの尺度の上記値が、上記第１の入力についての変形の数に基づく、コンピュータ可読体。
【請求項１１９】
請求項１１８に記載のコンピュータ可読媒体であって、
上記データ記憶システムにおける上記データ要素のデータ品質の上記表現が、特定数の変形を有する入力の数のヒストグラム・プロットを含む、コンピュータ可読媒体。
【請求項１２０】
請求項１１９に記載のコンピュータ可読媒体であって、
上記特定数の変形が、ある範囲内にあるものとして規定される、コンピュータ可読媒体。
【請求項１２１】
請求項１１８に記載の媒体であって、
上記データ記憶システムにおける上記データ要素のデータ品質の上記表現が、予め定められた閾値よりも大きい数の変形を有する入力のリストを含む、コンピュータ可読媒体。
【請求項１２２】
請求項４４に記載のコンピュータ可読媒体であって、
上記曖昧さの尺度の上記値を演算するステップが、
上記１つ以上のフィールドにおける異なる入力のそれぞれの頻度を特定するステップ、及び
他の入力の頻度と比較した第１の入力の相対頻度に基づいて、上記第１の入力についての上記曖昧さの尺度の上記値を演算するステップ、
を含む、コンピュータ可読媒体。
【請求項１２３】
請求項５１に記載のシステムであって、
第１のオブジェクトと第２のオブジェクトとの間の変形関係が、予め定められた閾値未満にある上記第１のオブジェクトと上記第２のオブジェクトとの間の距離を表現する関数の値に対応する、システム。
【請求項１２４】
請求項１２３に記載のシステムであって、
上記変形関係が、同値関係ではない、システム。
【請求項１２５】
請求項１２３に記載のシステムであって、
上記第１のデータセットからの第１のデータ要素におけるオブジェクトと上記第２のデータセットにおける第２のデータ要素におけるオブジェクトとの間の整合を特定する手段が、
上記変形関係が上記第１のデータ要素における上記オブジェクトと上記第２のデータ要素における上記オブジェクトとの間に当てはまることを特定する手段、
を含む、システム。
【請求項１２６】
請求項１２３に記載のシステムであって、
上記第１のデータセットからの第１のデータ要素におけるオブジェクトと上記第２のデータセットにおける第２のデータ要素におけるオブジェクトとの間の整合を特定する手段が、
上記変形関係が上記第１のデータ要素における上記オブジェクトと上記第１のデータセットにおける第３のデータ要素におけるオブジェクトとの間に当てはまること、及び上記変形関係が上記第３のデータ要素における上記オブジェクトと上記第２のデータ要素における上記オブジェクトとの間に当てはまること、を特定する手段、
を含む、システム。
【請求項１２７】
請求項５１に記載のシステムであって、
それぞれのオブジェクトが整合として特定された、それぞれのデータ要素を評価する手段が、
上記それぞれのデータ要素において、整合として特定されたそれぞれのオブジェクト以外のオブジェクトを比較する手段、
を含む、システム。
【請求項１２８】
請求項５２に記載のコンピュータ可読媒体であって、
第１のオブジェクトと第２のオブジェクトとの間の変形関係が、予め定められた閾値未満にある上記第１のオブジェクトと上記第２のオブジェクトとの間の距離を表現する関数の値に対応する、コンピュータ可読媒体。
【請求項１２９】
請求項１２８に記載のコンピュータ可読媒体であって、
上記変形関係が、同値関係ではない、コンピュータ可読媒体。
【請求項１３０】
請求項１２８に記載のコンピュータ可読媒体であって、
上記コンピュータ・プログラムが、
上記第１のデータセットからの第１のデータ要素におけるオブジェクトと上記第２のデータセットにおける第２のデータ要素におけるオブジェクトとの間の整合を特定するステップが、
上記変形関係が上記第１のデータ要素における上記オブジェクトと上記第２のデータ要素における上記オブジェクトとの間に当てはまることを特定するステップ、
を含む、媒体。
【請求項１３１】
請求項１２８に記載のコンピュータ可読媒体であって、
上記コンピュータ・プログラムが、
上記第１のデータセットからの第１のデータ要素におけるオブジェクトと上記第２のデータセットにおける第２のデータ要素におけるオブジェクトとの間の整合を特定するステップが、
上記変形関係が上記第１のデータ要素における上記オブジェクトと上記第１のデータセットにおける第３のデータ要素におけるオブジェクトとの間に当てはまること、及び上記変形関係が上記第３のデータ要素における上記オブジェクトと上記第２のデータ要素における上記オブジェクトとの間に当てはまること、を特定するステップ、
を含む、コンピュータ可読媒体。
【請求項１３２】
請求項５２に記載のコンピュータ可読媒体であって、
上記コンピュータ・プログラムが、
それぞれのオブジェクトが整合として特定された、それぞれのデータ要素を評価するステップが、
上記それぞれのデータ要素において、整合として特定されたそれぞれのオブジェクト以外のオブジェクトを比較するステップ、
を含む、コンピュータ可読媒体。