(57)【要約】【課題】中間言語表現をより理解可能な形態で表現することにより、多種類の言語間で相互のコミュニケーションを支援する。【解決手段】本発明では、ｆ−ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ中の単語を、どのような言語を使用する人にとっても理解可能なイラストで表現することによって、ｆ−ｓｔｒｕｃｔｕｒｅを完全に言語非依存の表現にすることが可能となる。これにより、ある言語Ｌから、イラスト表現を使用したｆ−ｓｔｒｕｃｔｕｒｅへの翻訳システム及びその逆の翻訳システムの２つの翻訳システムを構築するだけで、あらゆる言語を使用する人とのコミュニケーション支援を実現することができる。【選択図】　図５
2004139427.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
自然言語を使用する利用者間で相互のコミュニケーションを支援するコミュニケーション支援システムであって、
第１の利用者から受け取った自然言語文に意味解析処理を施すことにより、文の単語情報、格情報及び時制、様相などからなる属性情報を抽出する意味解析手段と、
単語情報、格情報及び時制、様相などからなる属性情報と、それらの各々に対応するイラストを保持するイラスト辞書保持手段と、
前記意味解析手段から得られる意味解析結果を前記イラスト辞書保持手段を参照することにより、イラスト表現で第２の利用者に提示するイラスト表現提示手段と、
を具備することを特徴とするコミュニケーション支援システム。
【請求項２】
前記意味解析手段は、Ｌｅｘｉｃａｌ　Ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ　Ｇｒａｍｍａｒに基づく解析処理を施すことにより、文の単語情報、格情報及び時制、様相などからなる属性情報をｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ　ｓｔｒｕｃｔｕｒｅの形式で出力し、
前記イラスト表現提示手段は、前記意味解析手段から得られるｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ　ｓｔｒｕｃｔｕｒｅを、前記イラスト辞書保持手段を参照することにより、イラスト表現で第２の利用者に提示する、
ことを特徴とする請求項１に記載のコミュニケーション支援システム。
【請求項３】
自然言語を使用する利用者間で相互のコミュニケーションを支援するコミュニケーション支援方法であって、
第１の利用者から受け取った自然言語文に意味解析処理を施すことにより、文の単語情報、格情報及び時制、様相などからなる属性情報を抽出する意味解析ステップと、
前記意味解析ステップにより得られる意味解析結果を、単語情報、格情報及び時制、様相などからなる属性情報とそれらの各々に対応するイラストを保持するイラスト辞書を参照することにより、イラスト表現で第２の利用者に提示するイラスト表現提示ステップと、
を具備することを特徴とするコミュニケーション支援方法。
【請求項４】
前記意味解析ステップでは、Ｌｅｘｉｃａｌ　Ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ　Ｇｒａｍｍａｒに基づく解析処理を施すことにより、文の単語情報、格情報及び時制、様相などからなる属性情報をｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ　ｓｔｒｕｃｔｕｒｅの形式で出力し、
前記イラスト表現提示ステップでは、前記意味解析手段から得られるｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ　ｓｔｒｕｃｔｕｒｅを、前記イラスト辞書を参照することにより、イラスト表現で第２の利用者に提示する、
ことを特徴とする請求項１に記載のコミュニケーション支援方法。
【請求項５】
自然言語を使用する利用者間で相互のコミュニケーションを支援するコミュニケーション支援システムであって、
単語情報、格情報及び時制、様相などからなる属性情報とそれらの各々に対応するイラストを保持するイラスト辞書保持手段と、
第１の利用者が、前記イラスト辞書保持手段中から、単語情報、格情報及び時制、様相などからなる属性情報に対応するイラストを選択し、文をイラストで表現することを支援するイラスト表現生成手段と、
前記イラスト表現生成手段から得られるイラスト表現から、前記イラスト辞書保持手段を参照することにより、自然言語文を生成し第２の利用者に提示する文生成手段と、
を具備することを特徴とするコミュニケーション支援システム。
【請求項６】
前記イラスト表現生成手段から得られるイラスト表現から、前記イラスト辞書保持手段を参照することにより、ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ　ｓｔｒｕｃｔｕｒｅを生成する意味構造生成手段をさらに備え、
前記文生成手段は、前記意味構造生成手段から得られるｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ　ｓｔｒｕｃｔｕｒｅを受け取り、自然言語文を生成し第２の利用者に提示する、
ことを特徴とする請求項５に記載のコミュニケーション支援システム。
【請求項７】
自然言語を使用する利用者間で相互のコミュニケーションを支援するコミュニケーション支援方法であって、
第１の利用者が、単語情報、格情報及び時制、様相などからなる属性情報とそれらの各々に対応するイラストを保持するイラスト辞書中から、単語情報、格情報及び時制、様相などからなる属性情報に対応するイラストを選択し、文をイラストで表現することを支援するイラスト表現生成ステップと、
前記イラスト表現生成ステップにより得られるイラスト表現から、前記イラスト辞書保持手段を参照することにより、自然言語文を生成し第２の利用者に提示する文生成ステップと、
を具備することを特徴とするコミュニケーション支援方法。
【請求項８】
前記イラスト表現生成ステップにより得られるイラスト表現から、前記イラスト辞書を参照することにより、ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ　ｓｔｒｕｃｔｕｒｅを生成する意味構造生成ステップをさらに備え、
前記文生成ステップでは、前記意味構造生成ステップにより得られるｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ　ｓｔｒｕｃｔｕｒｅを受け取り、自然言語文を生成し第２の利用者に提示する、ことを特徴とする請求項５に記載のコミュニケーション支援方法。
【請求項９】
自然言語を使用する利用者間で相互のコミュニケーションを支援するコミュニケーション支援システムであって、
単語情報、格情報及び時制、様相などからなる属性情報とそれらの各々に対応するイラストを保持するイラスト辞書保持手段と、
前記イラスト辞書保持手段を参照することにより、文をイラストで表現することを支援し、得られたイラスト表現を提示するイラスト表現生成手段と、
を具備することを特徴とするコミュニケーション支援システム。
【請求項１０】
前記イラスト表現生成手段は、前記イラスト辞書保持手段を参照することにより、文をｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ　ｓｔｒｕｃｔｕｒｅを構成するために必要な情報をイラスト表現で構成することを支援する、
ことを特徴とする請求項９に記載のコミュニケーション支援システム。
【請求項１１】
自然言語を使用する利用者間で相互のコミュニケーションを支援するコミュニケーション支援方法であって、
単語情報、格情報及び時制、様相などからなる属性情報とそれらの各々に対応するイラストを保持するイラスト辞書を参照するステップと、
前記イラスト辞書の参照により文をイラストで表現することを支援し、得られたイラスト表現を提示するイラスト表現生成ステップと、
を具備することを特徴とするコミュニケーション支援方法。
【請求項１２】
前記イラスト表現生成ステップでは、前記イラスト辞書保持手段を参照することにより、文をｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ　ｓｔｒｕｃｔｕｒｅを構成するために必要な情報をイラスト表現で構成することを支援する、
ことを特徴とする請求項１１に記載のコミュニケーション支援方法。
【請求項１３】
前記イラスト辞書保持手段は、単語情報をイラスト表現で保持し、他の格情報や属性情報は言語表現で保持する、
こと特徴とする請求項１、２、５、６、９、１０のいずれから記載のコミュニケーション支援システム。
【請求項１４】
前記イラスト辞書は、単語情報をイラスト表現で保持し、他の格情報や属性情報は言語表現で保持する、
こと特徴とする請求項３、４、７、８、１１、１２のいずれから記載のコミュニケーション支援方法。
【請求項１５】
前記イラスト辞書保持手段は、単語情報を示すイラスト表現をシソーラス構造で保持し、
前記イラスト表現生成手段は、前記シソーラス構造を用いてイラスト表現生成を支援する、
ことを特徴とする請求項５、６、９、１０のいずれかに記載のコミュニケーション支援システム。
【請求項１６】
前記イラスト辞書は、単語情報を示すイラスト表現をシソーラス構造で保持し、
前記イラスト表現生成ステップでは、前記シソーラス構造を用いてイラスト表現生成を支援する、
ことを特徴とする請求項７、８、１１、１２のいずれかに記載のコミュニケーション支援方法。
【請求項１７】
前記イラスト辞書保持手段は、複数の単語を一つのイラストで表現するイラストを含めて、イラストを保持する、
こと特徴とする請求項１、２、５、６、９、１０のいずれから記載のコミュニケーション支援システム。
【請求項１８】
前記イラスト辞書は、複数の単語を一つのイラストで表現するイラストを含めて、イラストを保持する、
こと特徴とする請求項３、４、７、８、１１、１２のいずれから記載のコミュニケーション支援方法。
【請求項１９】
ある言語の単語情報、格情報及び時制、様相などからなる属性情報と、前記イラスト辞書保持手段に保持されているイラストの対応関係を利用者に学習させる学習手段をさらに備える、
こと特徴とする請求項１、２、５、６、９、１０のいずれから記載のコミュニケーション支援システム。
【請求項２０】
ある言語の単語情報、格情報及び時制、様相などからなる属性情報と、前記イラスト辞書に保持されているイラストの対応関係を利用者に学習させる学習ステップをさらに備える、
こと特徴とする請求項３、４、７、８、１１、１２のいずれから記載のコミュニケーション支援方法。
【請求項２１】
外部から画像情報を取り込む画像取得手段と、
前記画像取得手段から得られる画像情報をイラストとして前記イラスト辞書保持手段に格納するイラスト辞書更新手段と、
をさらに備えること特徴とする請求項１、２、５、６、９、１０のいずれから記載のコミュニケーション支援システム。
【請求項２２】
外部から画像情報を取り込む画像取得ステップと、
前記画像取得ステップにより得られる画像情報をイラストとして前記イラスト辞書に格納するイラスト辞書更新ステップと、
をさらに備えること特徴とする請求項３、４、７、８、１１、１２のいずれから記載のコミュニケーション支援方法。
【請求項２３】
自然言語を使用する利用者間で相互のコミュニケーションを支援するための処理をコンピュータ・システム上で実行するようにコンピュータ可読形式で記述されたコンピュータ・プログラムであって、
第１の利用者から受け取った自然言語文に意味解析処理を施すことにより、文の単語情報、格情報及び時制、様相などからなる属性情報を抽出する意味解析ステップと、
前記意味解析ステップにより得られる意味解析結果を、単語情報、格情報及び時制、様相などからなる属性情報とそれらの各々に対応するイラストを保持するイラスト辞書を参照することにより、イラスト表現で第２の利用者に提示するイラスト表現提示ステップと、
を具備することを特徴とするコンピュータ・プログラム。
【請求項２４】
自然言語を使用する利用者間で相互のコミュニケーションを支援するための処理をコンピュータ・システム上で実行するようにコンピュータ可読形式で記述されたコンピュータ・プログラムであって、
第１の利用者が、単語情報、格情報及び時制、様相などからなる属性情報とそれらの各々に対応するイラストを保持するイラスト辞書中から、単語情報、格情報及び時制、様相などからなる属性情報に対応するイラストを選択し、文をイラストで表現することを支援するイラスト表現生成ステップと、
前記イラスト表現生成ステップにより得られるイラスト表現から、前記イラスト辞書保持手段を参照することにより、自然言語文を生成し第２の利用者に提示する文生成ステップと、
を具備することを特徴とするコンピュータ・プログラム。
【請求項２５】
自然言語を使用する利用者間で相互のコミュニケーションを支援するための処理をコンピュータ・システム上で実行するようにコンピュータ可読形式で記述されたコンピュータ・プログラムであって、
単語情報、格情報及び時制、様相などからなる属性情報とそれらの各々に対応するイラストを保持するイラスト辞書を参照するステップと、
前記イラスト辞書の参照により文をイラストで表現することを支援し、得られたイラスト表現を提示するイラスト表現生成ステップと、
を具備することを特徴とするコンピュータ・プログラム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、多種類の言語間で相互のコミュニケーションを支援するコミュニケーション支援システム及びコミュニケーション支援方法、並びにコンピュータ・プログラムに係り、特に、ソース言語を特定の言語に依存しない中間言語に一旦変換した後ターゲット言語に変換するインターリンガ方式を用いて多種類の言語観での相互のコミュニケーションを支援するコミュニケーション支援システム及びコミュニケーション支援方法、並びにコンピュータ・プログラムに関する。
【０００２】
さらに詳しくは、本発明は、言語の如何を問わず使用可能で、少ない工数で構築することができるコミュニケーション支援システム及びコミュニケーション支援方法、並びにコンピュータ・プログラムに係り、特に、中間言語表現をより理解可能な形態で表現することにより、多種類の言語間で相互のコミュニケーションを支援するコミュニケーション支援システム及びコミュニケーション支援方法、並びにコンピュータ・プログラムに関する。
【０００３】
【従来の技術】
日本語や英語など、人間が日常的なコミュニケーションに使用する言葉のことを「自然言語」と呼ぶ。自然言語は自然発生的な起源を持ち、人類、民族、社会の歴史とともに進化し、現在、多種多様な自然言語が存在している。勿論、人は身振りや手振りなどによっても意思疎通を行なうことが可能であるが、自然言語により最も自然で且つ高度なコミュニケーションを実現することができる。
【０００４】
自然言語は、本来抽象的であいまい性が高い性質を持つが、文章を数学的に取り扱うことにより、コンピュータ処理を行なうことができる。この結果、機械翻訳や対話システム、検索システムなど、自動化処理により自然言語に関するさまざまなアプリケーション／サービスが実現される。
【０００５】
このうち、「機械翻訳」は、使用する言語の異なる者同士が行なうコミュニケーションを、コンピュータ処理を活用して支援するシステムである。
【０００６】
現在実用化されている機械翻訳システムは、「ダイレクト方式」又は「トランスファ方式」と呼ばれる方式に基づいている。
【０００７】
ダイレクト方式は、基本的には、単純にソース言語（翻訳元言語）の単語をターゲット言語（翻訳先言語）の単語へと置き換えるものである。これは、日韓翻訳の場合のように、ソース言語とターゲット言語の文法が似通っている場合にのみ有効な方式である。
【０００８】
一方、トランスファ方式は、単語の置き換えとともに、構文構造を置き換える処理を含む。例として、英日の翻訳システムにおいて、英語文（１）を日本語文（２）に翻訳する場合を考える。
【０００９】
（１）Ｉｔ　ｉｓ　ｉｍｐｏｒｔａｎｔ　ｔｏ　ｓｔｕｄｙ　Ｅｎｇｌｉｓｈ　ｅｖｅｒｙ　ｄａｙ．
（２）英語を毎日勉強するのは重要だ。
【００１０】
（１）の構文構造は（２）の構文構造と大きく異なる。このため、トランスファ方式では、（１）を日本語に翻訳し易い英語文（３）へとまず変換し、その後、日本語へと変換するという手順を踏む。
【００１１】
（３）Ｔｏ　Ｓｔｕｄｙ　Ｅｎｇｌｉｓｈ　ｅｖｅｒｙ　ｄａｙ　ｉｓ　ｉｍｐｏｒｔａｎｔ．
【００１２】
つまり、トランスファ方式では、ソース言語文を「ターゲット言語文へと変換し易いソース言語文」へと（同一言語内で）変換する変換規則が必要であり、さらに、ソース言語文の構文をターゲット言語文の構文へと変換する変換規則も必要となる。どちらの変換規則の場合も、ターゲット言語とソース言語のいずれかが異なれば、全く異なる変換規則が必要である。もちろん、ダイレクト方式同様、ソース言語の単語をターゲット言語の単語へと変換するための単語辞書も不可欠である。
【００１３】
また、機械翻訳システムの第３の方式として、インターリンガ方式と呼ばれる手法が提案されている。インターリンガ方式では、ソース言語を特定の言語に依存しない中間言語に変換し、その後、中間言語をターゲット言語に変換する。中間言語の例として、Ｌｅｘｉｃａｌ　Ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ　Ｇｒａｍｍａｒ（ＬＦＧ）と呼ばれる文法理論に基づいた意味解析の結果として得られる、ｆ（ｕｎｃｔｉｏｎａｌ）−ｓｔｒｕｃｔｕｒｅと呼ばれる構造を挙げることができる。
【００１４】
ＬＦＧでは、ネイティブ・スピーカの言語知識すなわち文法を、コンピュータ処理や、コンピュータの処理動作に影響を及ぼすその他の非文法的な処理パラメータとは切り離したコンポーネントとして構成している。ＬＦＧの詳細に関しては、例えばＲ．　Ｍ．　Ｋａｐｌａｎ及びＪ．　Ｂｒｅｓｎａｎ共著の論文”Ｌｅｘｉｃａｌ−Ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ　Ｇｒａｍｍａｒ：　Ａ　Ｆｏｒｍａｌ　Ｓｙｓｔｅｍ　ｆｏｒ　Ｇｒａｍｍａｔｉｃａｌ　Ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ”（Ｔｈｅ　ＭＩＴ　Ｐｒｅｓｓ，　Ｃａｍｂｒｉｄｇｅ　（１９８２）．　Ｒｅｐｒｉｎｔｅｄ　ｉｎ　Ｆｏｒｍａｌ　Ｉｓｓｕｅｓ　ｉｎ　Ｌｅｘｉｃａｌ−Ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ　Ｇｒａｍｍａｒ，　ｐｐ．　２９−１３０．　ＣＳＬＩ　ｐｕｂｌｉｃａｔｉｏｎｓ，　Ｓｔａｎｆｏｒｄ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（１９９５）．）に記述されている。ｆ−ｓｔｒｕｃｔｕｒｅは、文法的な機能を明確に表現したものであり、文法的な機能名、意味的形式、並びに特徴シンボルにより構成される。ｆ−ｓｔｒｕｃｔｕｒｅを参照することにより、主語（ｓｕｂｊｅｃｔ）、目的語（ｏｂｊｅｃｔ）、補語（ｃｏｍｐｌｅｍｅｎｔ）、修飾語（ａｄｊｕｎｃｔ）といった意味理解を得ることができる。
【００１５】
なお、ｆ−ｓｔｒｕｃｔｕｒｅを中間言語とする機械翻訳システムについては、文献「Ｆｒａｎｋ，　Ａ．，　”Ｆｒｏｍ　Ｐａｒａｌｌｅｌ　Ｇｒａｍｍａｒ　Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ｔｏｗａｒｄｓ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｔｒａｎｓｌａｔｉｏｎ．”Ｉｎ　Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ　ｏｆ　ＭＴ　Ｓｕｍｍｉｔ　ＶＩＩ，　”ＭＴ　ｉｎ　ｔｈｅ　Ｇｒｅａｔ　Ｔｒａｎｓｌａｔｉｏｎ　Ｅｒａ”，　Ｓｉｎｇａｐｏｒｅ，　ｐｐ．　１３４−１４２．　（１９９９）」が詳しい。また、以上の３方式を概説した文献として「田中穂積，”自然言語処理　−基礎と応用−”，　電子情報通信学会　（１９９９）」を挙げることができる。
【００１６】
【発明が解決しようとする課題】
ここで、多種類の言語間で相互のコミュニケーションを機械翻訳システムで支援する場合について考察してみる。
【００１７】
ダイレクト方式では、ソース言語の単語をターゲット言語の単語へと変換するための単語辞書をソース言語とターゲット言語の組み合わせ毎に用意する必要である。同様に、トランスファ方式でも、単語辞書に加えて、構文辞書（ソース言語文Ｓの構文をターゲット言語文に変換し易いソース言語文Ｓ’の構文に変換するための変換規則集合、及び、Ｓ’をターゲット言語文Ｓ”の構文に変換するための変換規則集合）を、ソース言語とターゲット言語の組み合わせ毎に用意する必要である。
【００１８】
このため、ｎ種類の言語間で相互のコミュニケーションを支援する場合には、ｎ２−ｎ個の辞書（機械翻訳システム）を構築しなければならない。例えば、１０種類の言語間で相互のコミュニケーションを支援する場合、９０（＝１０Ｐ２）のシステム構築が必要となる（図２を参照のこと）。
【００１９】
しかしながら、実際には、単一の単語／構文辞書（翻訳システム）を構築するだけでも、それに要する工数は莫大なものとなる。したがって、このようにすべての言語間の組み合わせに対応するだけの辞書あるいは翻訳システムを構築することは極めて難しい作業であると言える。
【００２０】
また、このような辞書構築作業は、英語、中国語、ドイツ語、フランス語、日本語等の言語人口の多い言語間であれば、翻訳用単語辞書等の言語資源が豊富であるため、問題は比較的小さい。しかしながら、ソース言語とターゲット言語の一方あるいは両方が言語人口の少ない言語である場合、言語処理に関わる研究者リソースが必然的に少ないため、翻訳システムを実現するための単語辞書あるいは構文辞書を構築することは事実上不可能である。したがって、トランスファ方式やダイレクト方式を採用した場合、言語人口の少ない言語を使用する人が他の言語を使用する人とコミュニケーションをとる際の支援システムを構築することは極めて困難である。
【００２１】
また、インターリンガ方式を採用した場合でも、中間言語と各言語の間の変換システムは言語に依存するため、ｎ種類の言語間で相互のコミュニケーションを支援する必要がある場合には、２ｎ個の全く異なる変換システム（機械翻訳システム）を構築する必要がある。例えば、１０種類の言語間で相互のコミュニケーションを支援する場合では、２０の翻訳システム構築が必要となる（図３を参照のこと）。また、言語人口の少ない言語に対してこのようなシステム構築が事実上不可能である点も、トランスファ方式やダイレクト方式と同様である。
【００２２】
本発明は、上述したような技術的課題を鑑みたものであり、その主な目的は、多種類の言語間で相互のコミュニケーションを好適に支援することができる、優れたコミュニケーション支援システム及びコミュニケーション支援方法、並びにコンピュータ・プログラムを提供することにある。
【００２３】
本発明のさらなる目的は、ソース言語を特定の言語に依存しない中間言語に一旦変換した後ターゲット言語に変換するインターリンガ方式を用いて多種類の言語観での相互のコミュニケーションを好適に支援することができる、優れたコミュニケーション支援システム及びコミュニケーション支援方法、並びにコンピュータ・プログラムを提供することにある。
【００２４】
本発明のさらなる目的は、言語の如何を問わず使用可能で、少ない工数で構築することができる、優れたコミュニケーション支援システム及びコミュニケーション支援方法、並びにコンピュータ・プログラムを提供することにある。
【００２５】
本発明のさらなる目的は、中間言語表現をより理解可能な形態で表現することにより、多種類の言語間で相互のコミュニケーションを支援することができる、優れたコミュニケーション支援システム及びコミュニケーション支援方法、並びにコンピュータ・プログラムを提供することにある。
【００２６】
【課題を解決するための手段及び作用】
本発明は、上記課題を参酌してなされたものであり、その第１の側面は、自然言語を使用する利用者間で相互のコミュニケーションを支援するコミュニケーション支援システムであって、
第１の利用者から受け取った自然言語文に意味解析処理を施すことにより、文の単語情報、格情報及び時制、様相などからなる属性情報を抽出する意味解析手段と、
単語情報、格情報及び時制、様相などからなる属性情報と、それらの各々に対応するイラストを保持するイラスト辞書保持手段と、
前記意味解析手段から得られる意味解析結果を前記イラスト辞書保持手段を参照することにより、イラスト表現で第２の利用者に提示するイラスト表現提示手段と、
を具備することを特徴とするコミュニケーション支援システムである。
【００２７】
また、本発明の第２の側面は、自然言語を使用する利用者間で相互のコミュニケーションを支援するコミュニケーション支援システムであって、
単語情報、格情報及び時制、様相などからなる属性情報とそれらの各々に対応するイラストを保持するイラスト辞書保持手段と、
第１の利用者が、前記イラスト辞書保持手段中から、単語情報、格情報及び時制、様相などからなる属性情報に対応するイラストを選択し、文をイラストで表現することを支援するイラスト表現生成手段と、
前記イラスト表現生成手段から得られるイラスト表現から、前記イラスト辞書保持手段を参照することにより、自然言語文を生成し第２の利用者に提示する文生成手段と、
を具備することを特徴とするコミュニケーション支援システムである。
【００２８】
また、本発明の第３の側面は、自然言語を使用する利用者間で相互のコミュニケーションを支援するコミュニケーション支援システムであって、
単語情報、格情報及び時制、様相などからなる属性情報とそれらの各々に対応するイラストを保持するイラスト辞書保持手段と、
前記イラスト辞書保持手段を参照することにより、文をイラストで表現することを支援し、得られたイラスト表現を提示するイラスト表現生成手段と、
を具備することを特徴とするコミュニケーション支援システムである。
【００２９】
本発明に係るコミュニケーション支援システムは、自然言語文を受け取り、意味解析処理を施すことにより、文の単語情報、格情報、及び時制、様相等の属性情報を抽出する意味解析手段と、単語情報、格情報及び時制、様相などの属性情報と、それらの各々に対応するイラストを保持するイラスト辞書保持手段と、意味解析手段から得られる意味解析結果を、イラスト辞書保持手段を参照することにより、イラスト表現で利用者に提示するイラスト表現提示手段とで構成される。
【００３０】
本発明に係るコミュニケーション支援システムは、例えばＬＦＧに基づく意味解析システムを適用する。前述したように、ＬＦＧは、ｆ−ｓｔｒｕｃｔｕｒｅと呼ばれる、言語に依存しない構造を出力する。すなわち、言語が異なっても、文の意味が同じであれば、同じ構造を持つｆ−ｓｔｒｕｃｔｕｒｅが出力される。
【００３１】
ｆ−ｓｔｒｕｃｔｕｒｅの言語普遍性については、例えばＤａｌｒｙｍｐｌｅ，　Ｍ．，　著の論文”Ｓｙｎｔａｘ　ａｎｄ　Ｓｅｍａｎｔｉｃｓ：　Ｌｅｘｉｃａｌ　Ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ　Ｇｒａｍｍａｒ”（Ａｃａｄｅｍｉｃ　Ｐｒｅｓｓ　（２００１））を参照されたい。勿論、ＬＦＧ以外でも、例えばＣ．　Ｊ．　Ｆｉｌｌｍｏｒｅによって提唱された格文法（ｃａｓｅ　ｇｒａｍｍａｒ）を、言語普遍性を持つ解析結果を得ることができる文法理論の例として挙げることができる。但し、いずれの場合も言語普遍性を持つものは解析結果の構造であり、当然ながら、その中に含まれる単語情報は言語毎に異なる。
【００３２】
ＬＦＧの出力するｆ−ｓｔｒｕｃｔｕｒｅでは、文の単語情報、構文構造を示す格情報、時制、様相などの属性情報のすべてを、属性と属性値のペアの入れ子構造で表現する。すなわち、文を「属性と属性値のペア」の集合で表現し、また、属性値は「属性と属性値のペア」の集合となり得る。この中で、文を構成する単語は、ＰＲＥＤ（ｐｒｅｄｉｃａｔｅ：　述語）と呼ばれる属性に対応する属性値としてｆ−ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ中に記述されることになる。ｆ−ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ中で言語に依存して変化する部分はこのＰＲＥＤに対応する属性値（単語）のみであり、その他の属性及び属性値は、全言語を通して共通化（標準化）されている。
【００３３】
図４には、下記の例文（４）をＬＦＧにより解析した結果得られるｆ−ｓｔｒｕｃｔｕｒｅの例を示している。属性とそれに対応する属性値は、図中で水平の位置に並べることによって表現する。図中で下線を引いて示した部分が単語情報（ＰＲＥＤ属性に対応する属性値）であり、その他の部分はすべて（表記上は英語で表現されているが）全言語に共通の概念である。
【００３４】
（４）　太郎は花子にプレゼントを渡した。
【００３５】
本発明に係るコミュニケーション支援システムでは、ｆ−ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ中の単語をイラストで表現する。単語を、どのような言語を使用する人にとっても理解可能なイラストで表現することによって、ｆ−ｓｔｒｕｃｔｕｒｅを完全に言語非依存の表現にすることが可能となる。
【００３６】
これにより、ある言語Ｌから、イラスト表現を使用したｆ−ｓｔｒｕｃｔｕｒｅへの翻訳システム及びその逆の（イラスト表現を使用したｆ−ｓｔｒｕｃｔｕｒｅからＬへの）翻訳システムの２つの翻訳システムを構築するだけで、あらゆる言語を使用する人とのコミュニケーション支援を実現することができる。図５には、本発明に係るコミュニケーション支援システムが、言語Ｌからイラスト表現を使用したｆ−ｓｔｒｕｃｔｕｒｅへ、及び、イラスト表現を使用したｆ−ｓｔｒｕｃｔｕｒｅから言語Ｌへ、双方向の翻訳システムとして機能する仕組みを図解している。
【００３７】
すなわち、本発明によれば、［発明が解決しようとする課題］の欄で述べたような、多数の翻訳システムを構築しなければならないという既存のトランスファ方式及びインターリンガー方式の問題点を解決することが可能となる。同時に、あらゆる言語を使用する人にとって理解可能な表現を用いることができるので、言語人口の少ない言語を使用する人のコミュニケーションを支援することも可能である。
【００３８】
また、本発明の第４の側面は、自然言語を使用する利用者間で相互のコミュニケーションを支援するための処理をコンピュータ・システム上で実行するようにコンピュータ可読形式で記述されたコンピュータ・プログラムであって、
第１の利用者から受け取った自然言語文に意味解析処理を施すことにより、文の単語情報、格情報及び時制、様相などからなる属性情報を抽出する意味解析ステップと、
前記意味解析ステップにより得られる意味解析結果を、単語情報、格情報及び時制、様相などからなる属性情報とそれらの各々に対応するイラストを保持するイラスト辞書を参照することにより、イラスト表現で第２の利用者に提示するイラスト表現提示ステップと、
を具備することを特徴とするコンピュータ・プログラムである。
【００３９】
また、本発明の第５の側面は、自然言語を使用する利用者間で相互のコミュニケーションを支援するための処理をコンピュータ・システム上で実行するようにコンピュータ可読形式で記述されたコンピュータ・プログラムであって、
第１の利用者が、単語情報、格情報及び時制、様相などからなる属性情報とそれらの各々に対応するイラストを保持するイラスト辞書中から、単語情報、格情報及び時制、様相などからなる属性情報に対応するイラストを選択し、文をイラストで表現することを支援するイラスト表現生成ステップと、
前記イラスト表現生成ステップにより得られるイラスト表現から、前記イラスト辞書保持手段を参照することにより、自然言語文を生成し第２の利用者に提示する文生成ステップと、
を具備することを特徴とするコンピュータ・プログラムである。
【００４０】
また、本発明の第６の側面は、自然言語を使用する利用者間で相互のコミュニケーションを支援するための処理をコンピュータ・システム上で実行するようにコンピュータ可読形式で記述されたコンピュータ・プログラムであって、
単語情報、格情報及び時制、様相などからなる属性情報とそれらの各々に対応するイラストを保持するイラスト辞書を参照するステップと、
前記イラスト辞書の参照により文をイラストで表現することを支援し、得られたイラスト表現を提示するイラスト表現生成ステップと、
を具備することを特徴とするコンピュータ・プログラムである。
【００４１】
本発明の第４乃至第６の各側面に係るコンピュータ・プログラムは、コンピュータ・システム上で所定の処理を実現するようにコンピュータ可読形式で記述されたコンピュータ・プログラムを定義したものである。換言すれば、本発明の第４乃至第６の各側面に係るコンピュータ・プログラムをコンピュータ・システムにインストールすることによって、コンピュータ・システム上では協働的作用が発揮され、本発明の第１乃至第３の各側面に係るコミュニケーション支援システムと同様の作用効果を得ることができる。
【００４２】
本発明のさらに他の目的、特徴や利点は、後述する本発明の実施形態や添付する図面に基づくより詳細な説明によって明らかになるであろう。
【００４３】
【発明の実施の形態】
以下、図面を参照しながら本発明の実施形態について詳解する。
【００４４】
第１の実施形態：
図６には、本発明の一実施形態に係る多言語コミュニケーション支援システムの構成を模式的に示している。
【００４５】
図示の実施形態では、ＬＦＧ（Ｌｅｘｉｃａｌ　Ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ　Ｇｒａｍｍａｒ）に基づいた意味解析手段を用いる。ＬＦＧでは、ネイティブ・スピーカの言語知識すなわち文法を、コンピュータ処理や、コンピュータの処理動作に影響を及ぼすその他の非文法的な処理パラメータとは切り離したコンポーネントとして構成している。ＬＦＧは、ｆ−ｓｔｒｕｃｔｕｒｅと呼ばれる、言語に依存しない構造を出力する。すなわち、言語が異なっても、文の意味が同じであれば、同じ構造を持つｆ−ｓｔｒｕｃｔｕｒｅが出力される。但し、言語普遍性を持つ解析結果を得ることができる意味解析手段であれば、ＬＦＧ以外のいかなるものであっても同様の効果が得られることを、当業者であれば理解できるであろう。
【００４６】
また、以下では、日本語文をイラスト表現に変換するシステムの実施例を示すが、意味解析手段の言語普遍性を考慮すれば、日本語以外のいかなる言語であっても同様の効果を得ることが可能であることが分かる。
【００４７】
図６に示すように、本実施形態に係る多言語コミュニケーション支援システムは、解析対象文取得手段１１と、ＬＦＧ意味解析手段１２と、機構増変換手段い１３と、イラスト辞書保持手段１４と、属性辞書保持手段１５と、イラスト表現提示手段１６とで構成される。
【００４８】
解析対象文取得手段１１は、日本語を理解できる第１の利用者が、対話相手であり日本語を理解できない第２の利用者に伝えたい内容を、日本語文として入力することのできるインターフェースを備えている。
【００４９】
ＬＦＧ意味解析手段１２は、解析対象文取得手段１１から入力された日本語文を受け取り、ＬＦＧによる意味解析結果としてｆ−ｓｔｒｕｃｔｕｒｅを出力する。ＬＦＧによる意味解析結果の詳細については、例えば前述したＤａｌｒｙｍｐｌｅ，　Ｍ．，著の論文”Ｓｅｍａｎｔｉｃｓ　ａｎｄ　Ｓｙｎｔａｘ　ｉｎ　Ｌｅｘｉｃａｌ　Ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ　Ｇｒａｍｍａｒ”（Ａｃａｄｅｍｉｃ　Ｐｒｅｓｓ　（２００１））を参照されたい。
【００５０】
図７には、以下の例文（５）に対応するｆ−ｓｔｒｕｃｔｕｒｅの例を示している。
【００５１】
（５）　画家が赤い帽子と女性の絵を描いていた。
【００５２】
木構造変換手段１３は、ＬＦＧ意味解析手段１２からｆ−ｓｔｒｕｃｔｕｒｅを受け取ると、意味構造を示す木構造へと変換する。ｆ−ｓｔｒｕｃｔｕｒｅから機構増へ変換のための手順について、以下に詳解する。
【００５３】
［ステップ１］
ｆ−ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ中のＰＲＥＤ属性に対応する属性値をすべて抽出し、それぞれを木構造を構成するノードとする。
【００５４】
［ステップ２］
ｆ−ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ中の属性−属性値ペアの入れ子構造の包含関係を、木構造のノード間の親子関係とみなして、ノードを接続して木構造を作成する。すなわち、「あるノードｎ１に対応する（ＰＲＥＤの）属性値をｖ１とし、ｖ１を包含する最も内側の属性値をｖ２とする。さらに、ｖ２を包含する最も内側の属性値をｖ３とし、ｖ３が持つＰＲＥＤ属性に対応する属性値をｖ４とすれば、ｖ４に対応するノードをｎ１の親ノードｎ２とする（図８を参照のこと）」というｎ１に関する処理を、［ステップ１］で得られたすべてのノードに対して行なう。但し、ｆ−ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ全体も１つの属性値であるとみなして処理を行なう。また、ｆ−ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ全体に対応する属性値が持つＰＲＥＤ属性の属性値に対応するノードに関しては、親ノードが存在しないため、木構造の根に対応するノードとみなす。
【００５５】
図９には、ステップ２の処理によって得られる木構造を図解している。なお、図中の「ＰＡＲＡ」は並置構造を表現する記号であり、ＰＲＥＤの属性値が単語とならない唯一の例外である。
【００５６】
［ステップ３］
「上記のｎ１とｎ２を結ぶリンクに対して、ｖ２とペアを成す属性を付与する。但し、ペアを成す属性が存在しない場合は何も付与しない」というｎ１に関する処理を、上述の［ステップ１］で得られたすべてのノードに対して行なう。但し、木構造の根に対応するノードに対しては処理を行なわない。図１０には、例文（５）に関するステップ３の処理結果を図解している。
【００５７】
［ステップ４］
「上記のｎ１に対して、ｖ２内に存在する属性のうち、その属性とペアを成す属性値内にＰＲＥＤを持たないものがあれば、その属性及びその属性とペアを成す属性値をｎ１の属性情報として付与する」というｎ１に関する処理を、［ステップ１］で得られたすべてのノードに対して行なう。図１１には、例文（５）に関するステップ４の処理結果を図解している。
【００５８】
イラスト辞書保持手段１４は、日本語の単語とその単語に対応するイラストの集合（イラスト辞書）を保持している。
【００５９】
図１２には、イラスト辞書の例を示している。同図に示すように、１つの単語に１つのイラストが対応する場合と、属性の付与されたリンクで接続された複数の単語に１つのイラストが対応する場合とがある。後者は、例えば、「動詞」を単独でイラスト化することが難しい場合に、その動詞の格要素（ＳＵＢＪ，　ＯＢＪなど）を含めてイラスト化することを許すものである。また、同図に示す例では、１つのイラストに１つの単語（リンクで接続された単語集合）を対応させているが、同義語が存在する場合には、１つのイラストに対して複数の単語を対応させても構わない。
【００６０】
属性辞書保持手段１５は、ｆ−ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ中に出現する属性あるいは属性値と、その属性あるいは属性値を第２の利用者が理解できる言語で表現したもののペアの集合（属性辞書）を保持している。なお、ＰＲＥＤ属性及びＰＲＥＤ属性に対応する属性値は属性辞書に含めない。
【００６１】
図１３には属性辞書の例を示している。但し、同図に示す例では、説明のし易さを考慮して、日本語で属性あるいは属性値を表現しているが、実際は日本語ではなく、第２の利用者が理解できる言語で表現されている。
【００６２】
イラスト表現提示手段１６は、木構造変換手段１３から得られる木構造のノード中の単語（又は、リンクで接続された複数の単語）を、イラスト辞書保持手段１４に保持されているイラスト辞書を参照することによりイラストに置き換える。さらに、木構造に付与されている属性−属性値のペアを、属性辞書保持手段１５に保持されている属性辞書を参照して、第２の利用者が理解可能な言語表現に置き換える。また、得られた表現を第２の利用者に提示する。但し、属性辞書に登録されていない属性あるいは属性値は提示しない。
【００６３】
図１４には、図１１に示した木構造を、図１２に示したイラスト辞書及び図１３に示した属性辞書を用いて置き換えた表現の提示例を示している。なお、前述した通り、「ＰＡＲＡ」に対応するノードは並置構造を表現する記号であるため、ＰＡＲＡに対応するノードがＰＡＲＡの（複数の）子ノードを内部に含む形式で表現する。また、同じ親ノードから、ＳＵＢＪの関係でリンクされている子ノードｎ１とＯＢＪの関係でリンクされている子ノードｎ２に対しては、ｎ１からｎ２に対して矢印を引いて提示する。さらに、親ノードと、その親ノードからＳＵＢＪ、ＯＢＪ、ＳＯＵＲＣＥ、ＧＯＡＬ、ＬＯＣ、ＴＩＭＥ、ＩＮＳＴＲの関係でリンクされている子ノードの間には、明示的に線を引いて表現するのではなく、親ノードのイラストに接するように子ノードに対応するイラストを配置することによって、親子関係を表現する。親ノードに対してＡＤＪＵＮＣＴの関係を持つ子ノードに関しては、親ノードのイラストから吹き出しの形式で子ノードを付与する。
【００６４】
以上の構成によって、解析対象文取得手段１１に入力された日本語文を、第２の利用者が理解可能な形式に変換することができる。本実施形態では、属性辞書が言語（第２二の利用者が理解できる言語）に依存することを除けば、他の手段に関しては、第２の利用者がいかなる言語を理解する者であっても変更を要することはない。
【００６５】
属性辞書は、ｆ−ｓｔｒｕｃｔｕｒｅに出現する属性あるいは属性名（１００種程度）の登録があれば十分である。トランスファ方式やインターリンガ方式で第２の利用者が理解できる言語をターゲット言語とする機械翻訳システムを構築しなければならないことと比較すれば、属性辞書を構築することは遥かに容易な作業である。なお、属性辞書（図１３を参照のこと）中の言語表現もイラスト表現とすれば、本コミュニケーション支援システムを完全に言語に依存しないシステムとすることが可能である。
【００６６】
第２の実施形態：
図１５には、本発明の第２の実施形態に係る多言語コミュニケーション支援システムの構成を模式的に示している。
【００６７】
図示の実施形態では、ＬＦＧ（Ｌｅｘｉｃａｌ　Ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ　Ｇｒａｍｍａｒ）に基づいた意味解析手段を用いる。ＬＦＧは、ｆ−ｓｔｒｕｃｔｕｒｅと呼ばれる、言語に依存しない構造を出力する。但し、上述した第１の実施形態の場合と同様に、言語普遍性を持つ解析結果を得ることができる意味解析手段であれば、ＬＦＧ以外のいかなるものであっても同様の効果が得られる。
【００６８】
本実施形態に係る多言語コミュニケーション支援システムは、第１の利用者がいかなる言語を理解する者であっても同等の操作で、第１の利用者が使用する言語と異なる言語を使用する第２の利用者に伝えたい内容に対応するイラスト表現を作成可能とするものである。さらに、第２の利用者が日本語を理解できる場合には、イラスト表現を日本語文に変換し、円滑なコミュニケーションを図ることができる。但し、以下の説明ではイラスト表現を日本語に変換するシステムの例について説明するが、日本語以外のいかなる言語が対象であっても同様の効果を得ることが可能である。
【００６９】
図１５に示すように、本実施形態に係る多言語コミュニケーション支援システムは、属性辞書保持手段２１と、イラスト保持手段２２と、イラスト格関係辞書保持手段２３と、イラスト表現生成手段２４と、イラスト辞書保持手段２５と、ｆ−ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ変換手段２６と、ＬＦＧ文生成手段２７と、生成文提示手段２８とで構成される。
【００７０】
属性辞書保持手段２１は、上述した第１の実施形態に係る属性辞書保持手段１５とほぼ同じ構成で実現されるが、各属性値に対してどの属性がペアを成し得るかが記載されているという点が異なる。図１６には属性辞書の例を示している。
【００７１】
イラスト保持手段２２は、イラストの集合を保持している。各イラストには「ＩＤ番号」と「動詞を表現するイラスト（動詞イラスト）であるかどうか」が記述されている。図１７には、イラスト保持手段２２が保持するイラスト集合の例を示している。
【００７２】
イラスト格関係辞書保持手段２３は、イラスト保持手段２２に保持されている動詞イラストの各々がどのような格関係を持ちえるかを記述したイラスト格関係辞書を保持している。例えば、動詞「渡す」に対応するイラストの場合、ＳＵＢＪ（主格「−が」）、ＯＢＪ（対象「−を」）、ＧＯＡＬ（目標「−に」）の３つの格関係を持ちえる（図４を参照のこと）。本実施形態では、動詞が持つ格関係は、ＳＵＢＪ，ＯＢＪ，ＳＯＵＲＣＥ，ＧＯＡＬ，ＬＯＣ，ＴＩＭＥ，ＩＮＳＴＲの６種のいずれかであるとする。さらに、イラスト格関係辞書には、各格関係に対して、イラスト保持手段２１に保持されているイラストの中で、どのイラストが格関係の対象となり易いかが記述されている。すなわち、それぞれの格関係に対して、対象となり易い順にイラストが列挙されている。なお、イラスト格関係辞書中では、イラストそのものではなく、イラスト保持手段２２に記述されているＩＤ番号を用いてイラストを特定する。図１８には、イラスト格関係辞書の例を示している。
【００７３】
イラスト表現生成手段２４は、上述した第１の実施形態のイラスト表現提示手段１６が提示するイラスト表現（図１４を参照のこと）と同等の表現を、第１の利用者が作成する際の支援を行うインターフェースを備えている。イラスト表現生成支援のための手順を以下に詳解する。
【００７４】
［ステップ１］
属性辞書保持手段２１に保持されている属性辞書を参照することによって、第１の利用者に、「第１の利用者が第２の利用者に伝えたい文の中心となる動詞」のＴＥＮＳＥ及びＡＳＰＥＣＴに対応する属性値を特定させる。図１９及び図２０には、イラスト表現生成手段２４が用意するインターフェース上で、第１の利用者に対して伝えたい分の中心となる動詞のＴＥＮＳＥ及びＡＳＰＥＣＴに対応する属性値を特定させる様子を示している。必要であれば、ＴＥＮＳＥ、ＡＳＰＥＣＴ以外の属性に対応する属性値を特定させても構わない。
【００７５】
［ステップ２］
イラスト保持手段２１に保持されているイラストを参照することによって、第１の利用者に、「第１の利用者が第２の利用者に伝えたい文の中心となる動詞」を特定させる。図２１には、イラスト表現生成手段２４が用意するインターフェース上で、第１の利用者に伝えたい文の中心となる動詞として「描く」を特定させる様子を示している。
【００７６】
［ステップ３］
イラスト格関係辞書保持手段２３に保持されているイラスト格関係辞書を参照することにより、［ステップ２］で特定された「動詞に対応するイラスト」の格関係を表示し、第１の利用者にイラスト候補を提示することにより「格関係の対象となる要素」に対応するイラストを特定させる。イラスト候補の提示順は、イラスト格関係辞書中の優先順位順とする。図２２〜図２４には、伝えたい文の中心となる動詞「描く」の格関係の対象となる要素として、主格及び対象それぞれのイラストを特定させる様子を示している。
【００７７】
［ステップ４］
「［ステップ３］で特定されたイラストの各々について、［ステップ３］と同様に「格関係（修飾句）の対象となる要素」に対応するイラスト表現を特定させる」という処理を、第１の利用者が、伝えたい内容を表現できるまで繰り返すことによって、イラスト表現を完成させる。図２５〜図２７には、イラスト表現生成手段２４が用意するインターフェース上で、第１の利用者が、伝えたい内容を表現できるまでイラスト表現を特定させる処理を繰り返している様子を示している。
【００７８】
イラスト表現生成手段２４が用意するインターフェース上で、第１の利用者が例文（５）に相当する意味内容を持つイラスト表現を生成する様子を図１９〜図２７を参照しながら説明してきた。イラスト表現生成手段２４は、イラスト表現という作業を介して、木構造を生成する支援を行なう。
【００７９】
イラスト辞書保持手段２５は、上述した第１の実施形態に係るイラスト辞書保持手段１４と同様の構成によって実現される。但し、第１の実施形態では日本語単語（リンクで接続された単語集合）をイラストに変換する際にイラスト辞書を用いたが、本実施形態では、イラストを日本語単語（リンクで接続された単語集合）に変換するために用いる。
【００８０】
ｆ−ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ変換手段２６は、イラスト表現生成手段２４から得られるイラスト表現を受け取り、ｆ−ｓｔｒｕｃｔｕｒｅに変換する。ここでの変換は、第１の実施形態において木構造変換手段１３が行なうｆ−ｓｔｒｕｃｔｕｒｅから木構造への変換手順を逆に行なうことによって実現される。
【００８１】
ＬＦＧ文生成手段２７は、ｆ−ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ変換手段２６からｆ−ｓｔｒｕｃｔｕｒｅを受け取り、日本語文に変換する。ｆ−ｓｔｒｕｃｔｕｒｅａから自然言語文への変換手順については、例えば、Ｋａｐｌａｎ，　Ｒ．　Ｍ．及びＷｅｄｅｋｉｎｄ，　Ｊ．共著の論文”ＬＦＧ　ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ　ｐｒｏｄｕｃｅｓ　ｃｏｎｔｅｘｔ−ｆｒｅｅ　ｌａｎｇｕａｇｅｓ”（Ｉｎ　Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　１８ｔｈ　Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ　ｏｎ　Ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌ　Ｌｉｎｇｕｉｓｔｉｃｓ　（ＣＯＬＩＮＧ−２０００），　Ｓａａｒｂｒｕｃｋｅｎ，　ｐｐ．　４２５−４３１　（２００））、並びに同文献で引用されている文献に記載されている。
【００８２】
生成文提示手段２８は、ＬＦＧ文生成手段２７から得られた日本語文を第２の利用者に提示する。図２８には、日本語文を第２の利用者に提示している様子を示している。
【００８３】
図１５に示したシステム構成の中で、属性辞書保持手段２１、イラスト保持手段２２、イラスト格関係保持手段２３、イラスト表現生成手段２４だけを用いた場合であっても、言語の異なる者同士のコミュニケーションを支援することが可能である。
【００８４】
上記の手段の中では、属性辞書保持手段２１が保持する属性辞書と、イラスト表現生成手段２４が用意するユーザ・インターフェース（表示画面）中に出現する幾つかの単語が言語に依存する部分である。しかしながら、トランスファ方式やインターリンガ方式で、第１の利用者が理解できる言語をソース言語とする機械翻訳システムを構築しなければならないのと比較すれば、本実施形態に係るシステムを実現するために、言語毎に属性辞書やユーザーインタフェースを構築することは遥かに容易な作業である。
【００８５】
さらに、イラスト辞書保持手段２５、ｆ−ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ変換手段２６、ＬＦＧ文生成手段２７、生成文提示手段２８を加えれば、イラスト表現から日本語文を生成することが可能となる。また、本発明の第１及び第２の実施形態を同時に実装することにより、日本語とイラスト表現の双方向の変換が可能となる。
【００８６】
なお、本実施形態に基づくシステムは、上述したようなコミュニケーションの支援システム以外にも有益な用途を備えている。例えば、本システムの構成を適用することにより、日本語教育用のシステムを実現することができる。すなわち、イラスト表現を作成すれば、それに対応する日本語文が表示されるため、どのような言語を使用する者であっても、日本語を学習することが可能である。
【００８７】
本実施形態では、イラスト保持手段２２を、イラスト集合を構造化せずに保持する手段としたが、イラストをシソーラス構造（類似する意味を表現するイラストをまとめて階層構造に分類したもの）として保持し、イラスト表現生成手段２４がその階層構造を利用して（段階的に）第１の利用者にイラストの候補を提示することによって、例えば図２２〜図２５に示したようなイラスト選択における作業効率を向上させることも可能である。
【００８８】
また、本明細書中では、イラスト格関係辞書保持手段２３中のイラスト格関係辞書において、動詞に対応するイラストと、その動詞と格関係を持ち易いイラストの２項間関係のみを記述した。これを動詞と複数の格関係の間の関係に拡張し、動詞に対応するイラストと、その動詞と格関係を持つイラストが第１の利用者によって特定された時点で、残された格関係の対象となり易いイラストを優先的に提示することにより、イラスト選択の効率を向上させることも可能である。
【００８９】
［追補］
以上、特定の実施形態を参照しながら、本発明について詳解してきた。しかしながら、本発明の要旨を逸脱しない範囲で当業者が該実施形態の修正や代用を成し得ることは自明である。すなわち、例示という形態で本発明を開示してきたのであり、本明細書の記載内容を限定的に解釈するべきではない。本発明の要旨を判断するためには、冒頭に記載した特許請求の範囲の欄を参酌すべきである。
【００９０】
【発明の効果】
以上詳記したように、本発明によれば、インターリンガ方式における中間言語表現を、言語に基づく表現から、言語に依存しないイラスト表現へと変換することによって、いかなる言語を使用する者にとっても理解可能なものとすることができる。
【００９１】
これにより、ある言語Ｌから、イラスト表現への翻訳システム及びその逆の（イラスト表現からＬへの）翻訳システムの２つの翻訳システムを構築するだけで、あらゆる言語を使用する人とのコミュニケーション支援を実現することができる。
【００９２】
すなわち、本発明によれば、多数の翻訳システムを構築しなければならないという、既存のトランスファ方式及びインターリンガ方式の問題点を解決することが可能となる。同時に、あらゆる言語を使用する人にとって理解可能な表現を用いるため、言語人口の少ない言語を使用する人のコミュニケーション及び言語学習を支援することも可能である。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明に係る典型的なコミュニケーション支援システムの構成を示す図である。
【図２】トランスファ方式による多言語コミュニケーション支援システムの構成図である。
【図３】インターリンガ方式による多言語コミュニケーション支援システムの構成を示した図（従来例）である。
【図４】ｆ−ｓｔｒｕｃｔｕｒｅの一例を示す図である。
【図５】本発明に係る多言語コミュニケーション支援システムの仕組みを示した図である。
【図６】本発明の第１の実施形態に係る多言語コミュニケーションシステムの機能構成を示した図である。
【図７】ｆ−ｓｔｒｕｃｔｕｒｅの一例を示す図である。
【図８】ｆ−ｓｔｒｕｃｔｕｒｅから木構造へ変換する処理を説明するための図である。
【図９】ｆ−ｓｔｒｕｃｔｕｒｅから木構造へ変換する処理を説明するための図である。
【図１０】ｆ−ｓｔｒｕｃｔｕｒｅから木構造へ変換する処理を説明するための図である。
【図１１】ｆ−ｓｔｒｕｃｔｕｒｅから木構造へ変換する処理を説明するための図である。
【図１２】イラスト辞書の一例を示した図である。
【図１３】本発明の第１の実施形態における属性辞書の一例を示した図である。
【図１４】イラスト表現提示手段による表示例を示した図である。
【図１５】本発明の第２の実施形態に係る多言語コミュニケーション支援システムの機能構成を示した図である。
【図１６】本発明の第２の実施形態における属性辞書の一例を示した図である。
【図１７】イラスト保持手段が保持するイラスト集合の一例を示した図である。
【図１８】イラスト格関係辞書の一例を示した図である。
【図１９】イラスト表現生成手段が木構造を生成する支援を行なう表示例を示した図である。
【図２０】イラスト表現生成手段が木構造を生成する支援を行なう表示例を示した図である。
【図２１】イラスト表現生成手段が木構造を生成する支援を行なう表示例を示した図である。
【図２２】イラスト表現生成手段が木構造を生成する支援を行なう表示例を示した図である。
【図２３】イラスト表現生成手段が木構造を生成する支援を行なう表示例を示した図である。
【図２４】イラスト表現生成手段が木構造を生成する支援を行なう表示例を示した図である。
【図２５】イラスト表現生成手段が木構造を生成する支援を行なう表示例を示した図である。
【図２６】イラスト表現生成手段が木構造を生成する支援を行なう表示例を示した図である。
【図２７】イラスト表現生成手段が木構造を生成する支援を行なう表示例を示した図である。
【図２８】生成文提示手段による表示例を示した図である。
【符号の説明】
１…意味解析手段
２…イラスト辞書保持手段
３…イラスト表現提示手段
４…イラスト表現生成手段
５…文生成手段
１１…解析対象文取得手段
１２…ＬＦＧ意味解析手段
１３…木構造変換手段
１５…属性辞書保持手段
１６…イラスト表現提示手段
１７…イラスト辞書保持手段
２１…属性辞書保持手段
２２…イラスト保持手段
２３…イラスト格関係辞書保持手段
２４…イラスト表現生成手段
２５…イラスト辞書保持手段
２６…ｆ−ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ変換手段
２７…ＬＦＧ文生成手段
２８…生成文提示手段
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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【図２６】
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【図２７】
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【図２８】
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