【誤訳訂正書】
【提出日】平成25年12月3日(2013.12.3)
【誤訳訂正１】
【訂正対象書類名】特許請求の範囲
【訂正対象項目名】全文
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
患者の呼吸を表す信号からのデータにアクセスする手段と、
前記呼吸を表すデータを処理して周波数スペクトルを計算する手段と、
前記周波数スペクトルを解析して前記周波数スペクトル中にピークの存在又は不存在を示す測定値を得る手段と、
呼吸低下又は無呼吸の事象を検出する手段と、
検出された無呼吸又は呼吸低下の後の呼吸流量の増加率を示す測定値を決定する手段と、
（１）ピークの存在又は不存在を示す前記測定値がピークの前記存在を示し、かつ、（２）前記呼吸流量の増加率を示す前記測定値がゆっくりである場合に、チェーン・ストークス呼吸の発生を示す手段と、
を備える、チェーン・ストークス呼吸の発生を決定することを含む睡眠障害の存在を診断するための装置。
【請求項２】
最初にノイズを除去するために信号がフィルタ処理され、ベースラインがゼロにされる、請求項１に記載の睡眠障害の存在を診断するための装置。
【請求項３】
前記呼吸流量の増加率を示す前記測定値が急激な増加である場合に、チェーン・ストークス呼吸の不存在を示す手段をさらに備える、請求項１に記載の睡眠障害の存在を診断するための装置。
【請求項４】
ピークの存在又は不存在を示す前記測定値がピークの前記不存在を示す場合に、チェーン・ストークス呼吸の不存在を示す手段をさらに備える、請求項１に記載の睡眠障害の存在を診断するための装置。
【請求項５】
前記処理する手段が、フーリエ変換により前記周波数スペクトルを計算する、請求項１に記載の睡眠障害の存在を診断するための装置。
【請求項６】
前記周波数スペクトルの前記ピークが０Ｈｚ〜０．０７５Ｈｚの周波数範囲内にある場合には、前記ピークが存在する、請求項１に記載の睡眠障害の存在を診断するための装置。
【請求項７】
前記周波数スペクトルの前記ピークが、換気が増大して徐々に弱まるパターンを示す周波数に関連付けられている場合には、前記ピークが存在する、請求項１に記載の睡眠障害の存在を診断するための装置。
【請求項８】
前記増加率を示す測定値を決定する手段が、前記データの包絡線の最大値から前記増加率を決定する、請求項１に記載の睡眠障害の存在を診断するための装置。
【請求項９】
前記包絡線の最大プラス差分値の対数から特徴を決定する手段をさらに備える、請求項８に記載の睡眠障害の存在を診断するための装置。
【請求項１０】
ウェーブレット解析を適用する手段をさらに備える、請求項１に記載の睡眠障害の存在を診断するための装置。
【請求項１１】
ウェーブレット係数又はウェーブレット係数から得られる統計値を使用する手段をさらに備える、請求項１０に記載の睡眠障害の存在を診断するための装置。
【請求項１２】
前記呼吸を表す信号を発生するように構成されたセンサをさらに備える、請求項１〜１１のいずれか一項に記載の睡眠障害の存在を診断するための装置。
【請求項１３】
前記信号が鼻流量信号を含む、請求項１２に記載の睡眠障害の存在を診断するための装置。
【請求項１４】
パルスオキシメータをさらに備える、請求項１２に記載の睡眠障害の存在を診断するための装置。
【請求項１５】
鼻圧力を感知する手段をさらに備える、請求項１に記載の睡眠障害の存在を診断するための装置。
【誤訳訂正２】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００３０
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００３０】
ジャンプ決定
[0043]過呼吸の初めにおける換気量／流量の突然の急上昇（ジャンプ）はＯＳＡの特徴であるため（図２参照）、流量の任意の突然の増大の程度を示す所謂「ジャンプ」特徴を得るために各過呼吸が以下のように更に処理される。先と同様に、過呼吸が呼吸信号から抽出され、換気量信号を与える呼吸信号の絶対値が取得されるとともに、以下のように換気量信号の包絡線を近似するためにドループピーク（ｄｒｏｏｐｙ  ｐｅａｋ）検出器が使用される。
【数４】
2008525060.tif 000001
ここで、ｅ［ｉ］は近似包絡線であり、ｆｓはサンプリング周波数であり、＜［ｉ］は換気量信号である。包絡線は、ｅ１（無呼吸区間同士の間）を与えるために新たな２秒時間基準（おおよそ呼吸の時間長となるように選択される）にわたって補間される。（２秒区間にわたる）最大プラス差分値ｅｌｉ−ｅｌ（ｉ−１）  は、包絡線の初めと包絡線がその最大値に達する点との間の区間で補間された信号において求められる。最後に、最大差は、「ジャンプ特徴」を与えるために換気量信号の平均値によってスケーリングされる。図３．２及び図３．３はこのプロセスを２つの代表的な過呼吸に関して図式的に示している。
【誤訳訂正３】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００３３
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００３３】
付加的特徴決定
[0046]付加的特徴はエポック信号全体（例えば３０分）を使用して計算できる。１つのそのような特徴は、エポック信号のスペクトログラムから得られるとともに、信号がピークを有していることをスペクトログラムが示す場合にチェーン・ストークス呼吸が存在することを決定することにより得られる。この特徴は以下のように計算される。すなわち、最初に、呼吸信号の平均値が計算されて呼吸信号から差し引かれ、結果として得られる信号がｎ個のスライスに切り刻まれる。これらのスライスは、スライス長の正確に半分だけ互いに重なり合う。各スライスは、次に、好ましくはハニング窓を使用して窓が掛けられる（エッジ効果を減少させるため）。
【誤訳訂正４】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００３５
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００３５】
[0048]次に、ＣＳデータが周期的に見えるため、それぞれの窓が掛けられたスライスに対して高速フーリエ変換が適用され、それにより、各スライス毎に複素ベクトル結果が得られる。スライス毎に実数値のベクトルを得るため、各複素数結果の絶対値が取得される。１つのベクトルを得るために、結果として得られる複数のベクトルの平均が取得される。その後のベクトルの自然対数が取得され、周波数範囲０Ｈｚ〜０．０７５Ｈｚの値が抽出されて、サブベクトルが形成される。このサブベクトルは、その後、非トレンド処理（ｄｅ−ｔｒｅｎｄｅｄ）される。０Ｈｚ〜０．０７５Ｈｚの範囲に信号がピークを有していることをスペクトログラムが示している場合には、チェーン・ストークス挙動が存在する。
【誤訳訂正５】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００４９
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００４９】
[0062]図１２は、約１５分間にわたるチェーン・ストークス患者の鼻流量（鼻漏）信号を示している。図１３は、同じ患者のＳｐｏ２信号（飽和度）及び換気量信号（ローパスフィルタ処理された流量の絶対値）を示している。これらの信号は、同じグラフで表示するために正規化されてシフトされている。同じパターン認識技術が両方の信号に適用されてもよい。例えば、信号を呼吸低下／過呼吸に分け、呼吸低下の形状を解析し、サイクル長さ及び空間比率を決定し、スペクトログラム（多くのＦＦＴの絶対値の平均）を行い、ＣＳ周波数におけるスペクトログラムのピークを決定し、両方の信号の形態学的特徴、例えばジャンプ特徴を決定し、両方の信号に関して連続的なウェーブレット変換を行い、リッジファインディング技術を使用して経時的な任意のＣＳ周波数成分を追跡する。