【手続補正書】
【提出日】平成24年6月27日(2012.6.27)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
チャネルを介して送信された信号と受信信号との間の残留周波数誤差を推定する方法であって、
（１）受信信号の受信シンボルの選択されたサブキャリアについて、チャネル推定ベクトル及び基準ベクトルに基づいて予測ベクトルを推定することと、
（２）相回転によってサンプリング周波数不整合を除去することと、
（３）推定された予測ベクトルと受信ベクトルのドット積を計算することと、
（４）得られたドット積の角度を推定することと、
（５）前回のシンボルからの角度変化を計算することと、
（６）前回のシンボルからの角度変化を用いて、残留周波数誤差を推定することと
を有することを特徴とする方法。
【請求項２】
フィルタを用いて角度変化をフィルタリングすること（５Ａ）を更に含み、前記フィルタは受信信号の少なくともひとつの特性に基づいて適応されることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項３】
各サブキャリアについて、フィルタリングされた角度変化をサンプリング周波数不整合の存在によって生じた位相に加算し、全てのデータサブキャリアに適用される位相補正値を計算することを更に含むことを特徴とする請求項２に記載の方法。
【請求項４】
前記除去は、前記推定された予測ベクトルから前記サンプリング周波数不整合を相回転によって除去することを含むことを特徴とする請求項１乃至３のいずれか１項に記載の方法。
【請求項５】
前記除去は、前記基準ベクトルから前記サンプリング周波数不整合を相回転によって除去することを含むことを特徴とする請求項１乃至３のいずれか１項に記載の方法。
【請求項６】
前記除去は、前記チャネル推定ベクトルから前記サンプリング周波数不整合を相回転によって除去することを含むことを特徴とする請求項１乃至３のいずれか１項に記載の方法。
【請求項７】
前記除去は、前記受信ベクトルから前記サンプリング周波数不整合を相回転によって除去することを含むことを特徴とする請求項１乃至３のいずれか１項に記載の方法。
【請求項８】
前記フィルタリングは、少なくともひとつのフィルタ係数が前記受信信号の信号対雑音比ＳＮＲの関数として表される適応型フィルタによって行われることを特徴とする請求項２乃至７のいずれか１項に記載の方法。
【請求項９】
前記予測ベクトルは、
2011521588.tif 000001
にしたがって推定され、
式中、Ｈ＾ｔ，ｒ，ｉ（ｎ）はｔ番目の∈｛１、２、．．．、Ｎｔｘ｝送信機分枝とｒ番目の∈｛１、２、．．．、Ｎｒｘ｝受信機分枝との間のチャネル推定値、ｉはサブキャリアインデックス、Ｎｔｘは送信機分枝の番号、Ｎｒｘは受信機分枝の番号、Ｐｔ，ｉｒｅｆ（ｎ）はｉ番目のサブキャリアインデックスに対するｎ番目のシンボル時間インデックスにおけるｔ番目の送信機分枝で選択された前記サブキャリアのひとつとして定義されることを特徴とする請求項１乃至８のいずれか１項に記載の方法。
【請求項１０】
前記受信ベクトルは、
2011521588.tif 000002
により表され、
式中、ｆｒｅｓｉｄｕａｌはｉ番目のサブキャリアインデックスに対する残留周波数不整合であり、Ｈｔ，ｒ，ｉ（ｎ）は実際のチャネルであり、Ｐｔ，ｉｒｅｆ（ｎ）はｉ番目のサブキャリアインデックスに対するｎ番目のシンボル時間インデックスにおけるｔ番目の送信機分枝で選択された前記サブキャリアのひとつとして定義され、Ｗｒ，ｉ（ｎ）はｉ番目のサブキャリアに対するｎ番目のシンボル時間におけるｒ番目の受信機分枝での加法性白色ガウス雑音ＡＷＧＮとして定義されることを特徴とする請求項９に記載の方法。
【請求項１１】
前記得られたドット積を
2011521588.tif 000003
にしたがって計算することを更に含み、
式中、＊は複素共役演算子であり、前記ドット積は受信信号のｎ番目のシンボルに生じた相回転の量を示す複素数を規定し、前記方法は、前記複素数に基づいて得られたドット積の角度を推定することを更に含むことを特徴とする請求項９または１０に記載の方法。
【請求項１２】
現在のｎ番目のシンボルと前回のシンボルとの間の角度の変化を計算し、前記角度変化を周波数に変換することで前記残留周波数誤差を推定することを更に含むことを特徴とする請求項１１に記載の方法。
【請求項１３】
前記サンプリング周波数のオフセットを除去するステップは、
2011521588.tif 000004
により表される前記相回転により行われ、
式中、ｉはサブキャリアインデックスであり、ｎは元のチャネル推定値が推定されたときから数えたシンボル数であり、ａはｆｃｏｒｒ(n)／Ｆｃで与えられ、式中、ｆｃｏｒｒ(n)は送信信号と受信信号との間における周波数不整合の最新推定値であり、Ｆｃは現在のチャネル中心周波数であり、Ｔｓはシンボル周期であり、Ｔｕは信号窓周期であることを特徴とする請求項４乃至７のいずれか１項に記載の方法。
【請求項１４】
チャネルを介して送信された信号と受信信号の間の残留周波数誤差を推定する方法であって、
（１）受信信号のシンボルの各サブキャリアについて、サブキャリアのチャネル推定値及び基準サブキャリアに基づいて予測サブキャリアを推定することと、
（２）各サブキャリアについて、複素平面上で推定された予測サブキャリアに受信サブキャリアを乗算することと、
（３）各サブキャリアについて、前のステップで行われた乗算の角度と大きさを推定することと、
（４）各サブキャリアについて、サンプリング周波数不整合によって生じた位相オフセットを除去することと、
（５）推定された角度の加重平均値を計算することと、
（６）前回のシンボルからの加重平均角度の変化を計算することと、
（７）前回のシンボルからの加重平均角度変化を用いて、残留周波数誤差を推定すること
とを有することを特徴とする方法。
【請求項１５】
フィルタを用いて加重平均角度変化をフィルタリングすること（６Ａ）を更に含み、前記フィルタは受信信号の少なくともひとつの特性に基づいて適応されることを特徴とする請求項１４に記載の方法。
【請求項１６】
フィルタリングされた加重平均角度を累積することと、各サブキャリアについて、累積したフィルタリング済み平均角度をサンプリング周波数不整合の存在によって生じた位相に加算することと、全てのデータサブキャリアに適用される位相補正値を計算することとを更に含むことを特徴とする請求項１５に記載の方法。
【請求項１７】
フィルタリングされて累積した加重平均角度を加重平均角度から減算することを更に含むことを特徴とする請求項１６に記載の方法。
【請求項１８】
フィルタリングされて累積した加重平均角度を推定した予測サブキャリアと受信サブキャリアとの間の角度から乗算することを更に含むことを特徴とする請求項１６に記載の方法。
【請求項１９】
フィルタリングされて累積した加重平均角度を受信サブキャリアから相回転によって除去することを更に含むことを特徴とする請求項１６に記載の方法。
【請求項２０】
フィルタリングされて累積した加重平均角度を推定した予測サブキャリアから相回転によって除去することを更に含むことを特徴とする請求項１６に記載の方法。
【請求項２１】
フィルタリングされて累積した加重平均角度を基準サブキャリアから相回転によって除去することを更に含むことを特徴とする請求項１６に記載の方法。
【請求項２２】
フィルタリングされて累積した加重平均角度をサブキャリアのチャネル推定値から相回転によって除去することを更に含むことを特徴とする請求項１６に記載の方法。
【請求項２３】
前記フィルタリングは、少なくともひとつのフィルタ係数が前記受信信号の信号対雑音比ＳＮＲの関数として表される適応型フィルタによって行われることを特徴とする請求項１５乃至２２のいずれか１項に記載の方法。
【請求項２４】
前記フィルタリングは、前記少なくともひとつのフィルタ係数に基づいてフィルタのループゲインが適応されるフィルタリングであることを特徴とする請求項２３に記載の方法。
【請求項２５】
前記予測サブキャリアは、
2011521588.tif 000005
にしたがって推測され、
式中、Ｈ＾ｔ，ｒ，ｉ（ｎ）はｔ番目の∈｛１、２、．．．、Ｎｔｘ｝送信機分枝とｒ番目の∈｛１、２、．．．、Ｎｒｘ｝受信機分枝との間のサブキャリアの前記チャネル推定値であり、ｉはサブキャリアインデックスであり、Ｎｔｘは送信機分枝の番号であり、Ｎｒｘは受信機分枝の番号であり、Ｃｔ，ｉｒｅｆ（ｎ）はｉ番目のサブキャリアインデックスに対するｎ番目のシンボル時間インデックスにおけるｔ番目の送信機分枝での基準サブキャリアであることを特徴とする請求項１４乃至２４のいずれか１項に記載の方法。
【請求項２６】
前記受信サブキャリアは、
2011521588.tif 000006
により表され、
式中、ｆｒｅｓｉｄｕａｌはｉ番目のサブキャリアインデックスに対する残留周波数不整合であり、Ｈｔ，ｒ，ｉ（ｎ）はサブキャリアの実際のチャネルであり、Ｃｔ，ｉｒｅｆ（ｎ）はｉ番目のサブキャリアインデックスに対するｎ番目のシンボル時間インデックスにおけるｔ番目の送信機分枝での基準サブキャリアであり、Ｗｒ，ｉ（ｎ）はｉ番目のサブキャリアに対するｎ番目のシンボル時間におけるｒ番目の受信機分枝での加法性白色ガウス雑音ＡＷＧＮとして定義されることを特徴とする請求項１４乃至２４のいずれか１項に記載の方法。
【請求項２７】
前記乗算のステップは、各受信信号を合計することを更に含み、前記乗算及び前記合計は、
2011521588.tif 000007
にしたがって行われ、
式中、＊は複素共役演算子であり、前記乗算及び合計は受信信号のｎ番目のシンボルに生じた相回転の量を示すサブキャリア当たりの複素数を規定し、前記方法は、Ｃｉ（ｎ）の角度と大きさを推定することを更に含み、前記大きさは実際のチャネルの関数であって前記チャネル推定値に基づき、
2011521588.tif 000008
により表され、
式中、Ｈｔ，ｒ，ｉ（ｎ）はサブキャリアの実際のチャネルであり、Ｈ＾ｔ，ｒ，ｉ＊（ｎ）はサブキャリアのチャネル推定値であり、Ｎｉ（ｎ）はＷｒ，ｉ（ｎ）の関数としてのノイズ項であり、Ｃｉ（ｎ）の角度は
2011521588.tif 000009
により表されることを特徴とする請求項２５または２６に記載の方法。
【請求項２８】
前記推定された角度の加重平均値を計算するステップは、
2011521588.tif 000010
にしたがって行われ、
式中、∠はＣｉ（ｎ）の角度を決定するのに用いる角度演算子であることを特徴とする請求項２７に記載の方法。
【請求項２９】
現在のｎ番目のシンボルと前回のシンボルとの間の加重平均角度の前記変化を計算し、前記加重平均角度変化を周波数に変換することで前記残留周波数誤差を推定することを更に含むことを特徴とする請求項２８に記載の方法。
【請求項３０】
前記位相オフセットを除去するステップは、
2011521588.tif 000011
により表される相回転によって行われ、
式中、ｉはサブキャリアインデックスであり、ｎは元のチャネル推定値が推定されたときから数えたシンボル数であり、ａはｆｃｏｒｒ(n)／Ｆｃで与えられ、式中、ｆｃｏｒｒ(n)は送信信号と受信信号の間における周波数不整合の最新推定値であり、Ｆｃは現在のチャネル中心周波数であり、Ｔｓはシンボル周期であり、Ｔｕは信号窓周期であることを特徴とする請求項１４に記載の方法。
【請求項３１】
推定された予測サブキャリアと受信サブキャリアとの間の乗算の推定角度から位相オフセットを相回転によって除去することを更に含むことを特徴とする請求項３０に記載の方法。
【請求項３２】
前記受信サブキャリアから位相オフセットを相回転によって除去することを更に含むことを特徴とする請求項３０に記載の方法。
【請求項３３】
サブキャリアのチャネル推定値から位相オフセットを相回転によって除去することを更に含むことを特徴とする請求項３０に記載の方法。
【請求項３４】
推定された予測サブキャリアから位相オフセットを相回転によって除去することを更に含むことを特徴とする請求項３０に記載の方法。
【請求項３５】
前記基準サブキャリアから位相オフセットを相回転によって除去することを更に含むことを特徴とする請求項３０に記載の方法。
【請求項３６】
請求項１乃至３５のいずれか１項に記載の方法のステップを実施するように構成された手段を有する残留周波数を推定する装置（１２０）。
【請求項３７】
請求項３６に記載の装置（１２０）を含む通信ＯＦＤＭ受信システム。