(57)【要約】【課題】特色を用いる画像出力装置に対する色変換処理として、測色的色再現を保証し、滑らかな階調表現が可能なカラー画像処理方法および装置を提供する。【解決手段】墨量／特色量決定部３１では、入力されたＬ* ａ* ｂ* 色信号から墨量Ｋと特色量Ｏを決定し、ＹＭＣ決定部３２と画像記録信号出力部３３に転送する。ＹＭＣ決定部３２は、入力されたＬ* ａ* ｂ* 色信号と墨量／特色量決定部３１から入力されたＫＯ色信号から、墨量がＫ色信号および特色量がＯ色信号の条件で入力されるＬ* ａ* ｂ* 色信号に測色的に一致する画像出力装置１３のＹＭＣ色信号を決定し、画像記録信号出力部３３に転送する。画像記録信号出力部３３は、墨量／特色量決定部３１から入力されるＫＯ色信号とＹＭＣ決定部３２から入力されるＹＭＣ色信号を出力する。【選択図】  図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
３変数からなる第１の色信号を５以上のＮ変数からなる第２の色信号に変換するカラー画像処理方法において、第１の色信号から第２の色信号のうちの（Ｎ−３）変数の色信号を決定する第１の変換ステップと、決定した前記第２の色信号のうちの（Ｎ−３）変数の色信号と前記第１の色信号とから前記第２の色信号の残りの３変数の色信号を前記第１の色信号と測色的に等しくなるように決定する第２の変換ステップを有することを特徴とするカラー画像処理方法。
【請求項２】
前記第２の変換ステップにおいて、前記第２の色信号と該第２の色信号に対応する表色系色座標上の機器独立色信号との関数をあらかじめ求めておき、前記第１の色信号と前記第２の色信号のうちの（Ｎ−３）変数の色信号を入力として前記関数を解くことにより前記第２の色信号の残りの３変数の色信号を決定することを特徴とする請求項１に記載のカラー画像処理方法。
【請求項３】
前記第２の色信号は、イエロー、マゼンタ、シアン、ブラックの４色にレッド、グリーン、ブルーのうちの少なくとも１色を追加した５色ないし７色の変数からなることを特徴とする請求項１または請求項２に記載のカラー画像処理方法。
【請求項４】
前記第１の変換ステップにおいて決定される前記第２の色信号の（Ｎ−３）変数の色信号は、ブラックとレッド、グリーン、ブルーのうちの少なくとも１色を追加した２色ないし４色の変数からなり、前記第２の変換ステップにおいて決定される３変数の色信号はイエロー、マゼンタ、シアンの変数からなることを特徴とする請求項１ないし請求項３のいずれか１項に記載のカラー画像処理方法。
【請求項５】
前記第１の変換ステップにおいて、前記第１の色信号から前記第２の色信号の（Ｎ−３）変数の色信号に関するＵＣＲ（Ｕｎｄｅｒ  Ｃｏｌｏｒ  Ｒｅｍｏｖａｌ）率と前記第２の色信号の（Ｎ−３）変数の色信号が色域内において入力可能である最大値および最小値を決定し、前記第２の色信号の（Ｎ−３）変数の色信号に関する前記ＵＣＲ率と前記第２の色信号の（Ｎ−３）変数の色信号が色域内において入力可能である前記最大値及び前記最小値から前記第２の色信号の（Ｎ−３）変数の色信号を前記最大値及び前記最小値の間となるように決定することを特徴とする請求項１ないし請求項４のいずれか１項に記載のカラー画像処理方法。
【請求項６】
前記第１の変換ステップにおいて、前記第１の色信号からアクロマチック成分およびクロマチック成分のＵＣＲ率と前記第１の色信号を表す３原色信号を決定し、前記３原色信号からアクロマチック成分とクロマチック成分を前記アクロマチック成分およびクロマチック成分のＵＣＲ率に基づくＵＣＲ処理によって除去することにより、前記第２の色信号のうちの（Ｎ−３）変数の色信号を決定することを特徴とする請求項１ないし請求項４のいずれか１項に記載のカラー画像処理方法。
【請求項７】
前記３原色信号はイエロー、マゼンタ、シアンであることを特徴とする請求項６に記載のカラー画像処理方法。
【請求項８】
第１の色信号はＬ* ａ* ｂ* 色信号であることを特徴とする請求項１ないし請求項７のいずれか１項に記載のカラー画像処理方法。
【請求項９】
３変数からなる第１の色信号を５以上のＮ変数からなる第２の色信号に変換するカラー画像処理装置において、第１の色信号から第２の色信号のうちの（Ｎ−３）変数の色信号を決定する第１の変換手段と、前記第１の変換手段で決定した前記第２の色信号のうちの（Ｎ−３）変数の色信号と第１の色信号とから前記第２の色信号の残りの３変数の色信号を前記第１の色信号と測色的に等しくなるように決定する第２の変換手段を有することを特徴とするカラー画像処理装置。
【請求項１０】
前記第２の変換手段は、前記第２の色信号と該第２の色信号に対応する表色系色座標上の機器独立色信号との関数をあらかじめ求めておき、前記第１の色信号と前記第２の色信号のうちの（Ｎ−３）変数の色信号を入力として前記関数を解くことにより前記第２の色信号の残りの３変数の色信号を決定することを特徴とする請求項９に記載のカラー画像処理装置。
【請求項１１】
前記第２の色信号は、イエロー、マゼンタ、シアン、ブラックの４色にレッド、グリーン、ブルーのうちの少なくとも１色を追加した５色から７色の変数からなることを特徴とする請求項９または請求項１０に記載のカラー画像処理装置。
【請求項１２】
前記第１の変換手段は、前記第２の色信号のうちの（Ｎ−３）変数の色信号としてブラックとレッド、グリーン、ブルーのうちの少なくとも１色を追加した２色ないし４色の変数を決定し、前記第２の変換手段は、前記第２の色信号の残りの３変数の色信号としてイエロー、マゼンタ、シアンの変数を決定することを特徴とする請求項９ないし請求項１１のいずれか１項に記載のカラー画像処理装置。
【請求項１３】
前記第１の変換手段は、前記第１の色信号から前記第２の色信号のうちの（Ｎ−３）変数の色信号に関するＵＣＲ率と、前記第２の色信号のうちの（Ｎ−３）変数の色信号が色域内において入力可能である最大値および最小値を決定し、前記第２の色信号のうちの（Ｎ−３）変数の色信号に関するＵＣＲ率と前記第２の色信号のうちの（Ｎ−３）変数の色信号が色域内において入力可能である最大値および最小値から前記第２の色信号のうちの（Ｎ−３）変数の色信号を前記最大値及び前記最小値の間となるように決定することを特徴とする請求項９ないし請求項１２のいずれか１項に記載のカラー画像処理装置。
【請求項１４】
前記第１の変換手段は、前記第１の色信号からアクロマチック成分およびクロマチック成分のＵＣＲ率と前記第１の色信号を表す３原色信号を決定し、前記３原色信号からアクロマチック成分とクロマチック成分を前記アクロマチック成分およびクロマチック成分のＵＣＲ率に基づくＵＣＲ処理により除去することにより、前記第２の色信号のうちの（Ｎ−３）変数の色信号を決定することを特徴とする請求項９ないし請求項１２のいずれか１項に記載のカラー画像処理装置。
【請求項１５】
前記３原色信号は、イエロー、マゼンタ、シアンであることを特徴とする請求項１４に記載のカラー画像処理装置。
【請求項１６】
第１の色信号がＬ* ａ* ｂ* 色信号であることを特徴とする請求項９ないし請求項１５のいずれか１項に記載のカラー画像処理装置。
【請求項１７】
３変数からなる第１の色信号を５以上のＮ変数からなる第２の色信号に変換するカラー画像処理装置において、複数の第１の色信号と該第１の色信号のそれぞれについて請求項１ないし請求項８のいずれか１項に記載の画像処理方法あるいは請求項９ないし請求項１６のいずれか１項に記載の画像処理装置によって求めた第２の色信号との対をパラメータとして任意の第１の色信号を第２の色信号に変換する色変換手段を有することを特徴とするカラー画像処理装置。
【請求項１８】
前記色変換手段は、３入力Ｎ出力の補間機能を有したダイレクトルックアップテーブルで構成されていることを特徴とする請求項１７に記載のカラー画像処理装置。
【請求項１９】
３変数からなる第１の色信号を５以上のＮ変数からなる第２の色信号に変換する処理をコンピュータに実行させるカラー画像処理プログラムにおいて、請求項１ないし請求項８のいずれか１項に記載のカラー画像処理方法をコンピュータに実行させることを特徴とするカラー画像処理プログラム。
【請求項２０】
３変数からなる第１の色信号を５以上のＮ変数からなる第２の色信号に変換する処理をコンピュータに実行させるプログラムを格納したコンピュータが読取可能な記憶媒体において、請求項１ないし請求項８のいずれか１項に記載のカラー画像処理方法をコンピュータに実行させるプログラムを格納したことを特徴とするコンピュータが読取可能な記憶媒体。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、入力されるカラー画像信号を、カラープリンタなどのカラー画像記録信号に変換するカラー画像処理技術に関するものであり、より詳細には、特色を含めた５以上のＮ色のカラー画像記録信号に変換する技術に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
印刷技術では、イエロー（Ｙ）、マゼンタ（Ｍ）、シアン（Ｃ）およびブラック（Ｋ）の４色プロセス印刷で再現できない鮮やかな色を表現するための技術として、レッド（Ｒ）、グリーン（Ｇ）およびブルー（Ｂ）の原色系インクや蛍光インクで構成される特色をＹＭＣＫ４色に加え、色再現を行うことが行われている。特色の色見本としては、Ｐａｎｔｏｎｅ社の色見本などが知られており、１０００色程度の特色が定義されている。
【０００３】
しかしながら、印刷機では最大で８色までしか同時に印刷することができないので、使える特色の数は最大でも４色と非常に少なく、デザイナーからは使用できる特色の数を増やしたいといった要望があった。さらに、特色インクは２０色程度の基本インクを色見本で定義された配合比に従って混合して作成する必要があるが、特色インクの交換時にインク調合作業や印刷機の清掃作業等が発生するため、特色印刷は印刷現場において多大な工数がかかるといった問題があった。
【０００４】
このような問題に対し、印刷技術では、ＹＭＣＫ４色のプロセスカラーに加えてＲＧＢのうち少なくとも１色を加えた５色ないし７色で色再現を行うことにより色域を拡大し、色分解処理により特色を測色的に再現可能とすることを目的としたＨｉＦｉカラー印刷と呼ばれる色再現方法が提案されている。ＨｉＦｉカラー印刷としては、Ｐａｎｔｏｎｅ社のヘキサクローム印刷が広く用いられており、ＹＭＣＫ４色に加えてＲ系のオレンジ（Ｏ）インクとＧインクを加えた６色で色再現を行うことにより、特色の９０％程度を再現できることが知られている。このＨｉＦｉカラー印刷の色再現方法（以下ＨｉＦｉカラーと表記する）は、インクジェット方式や電子写真方式のカラープリンタにもその適用範囲を広げてきており、色域拡大の手法として一般的なものである。
【０００５】
さらに、印刷やカラープリンタにおいては、入力信号としてｓＲＧＢ色空間などのディスプレイやデジタルカメラの色信号が入力される場合があり、ＹＭＣＫ４色プロセスの印刷やカラープリンタの色域はｓＲＧＢ色空間の色域よりも狭いため、忠実再現を目的とした色域拡大の要求がある。このような場合においてもＨｉＦｉカラーによる色域の拡大は有効である。
【０００６】
このように、ＨｉＦｉカラーではカラープリンタの色域を拡大することが可能である。このとき、入力される特色の測色値信号やｓＲＧＢ色信号を良好に再現するためには、入力色信号を５色から７色の画像記録信号に変換する色変換処理において、出力物であるプリントの３刺激値を入力色信号の３刺激値と一致させること、すなわち測色的な色再現を実現することが必要である。
【０００７】
現在、業界標準として広く普及しているＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ  Ｃｏｌｏｒ  Ｃｏｎｓｏｒｔｉｕｍ（以後ＩＣＣと表記する）の提案する仕様に基づくカラーマネージメントシステム（以後ＣＭＳと表記する）では、入力色信号となるＲＧＢ色信号など機器依存の色空間から、Ｌ* ａ* ｂ* やＸＹＺ色空間のような機器独立の色信号に変換を行った後に、機器依存の色空間であるカラープリンタのＹＭＣＫ色信号に変換する。このような変換処理を行うことにより、入力色信号と出力の画像記録信号が機器独立色信号において一致するため、測色的色再現を保証することが可能である。このようなＣＭＳとしては、Ａｐｐｌｅ社のＭａｃ（登録商標）ＯＳ上に搭載されているＣｏｌｏｒＳｙｎｃやＭｉｃｒｏｓｏｆｔ社のＷｉｎｄｏｗｓ（登録商標）に搭載されているＩＣＭが代表的なものである。
【０００８】
ＨｉＦｉカラーにおいても、ＩＣＣに準拠したＣＭＳを採用し、測色的色再現を実現することが考えられる。そのためには、Ｌ* ａ* ｂ* やＸＹＺ色空間のような機器独立色信号から５色ないし７色の画像記録信号への色変換を実現すれば良い。このようなＨｉＦｉカラーのための色変換処理の従来技術としては、下記の手法が提案されている。
【０００９】
特許文献１には、ＹＭＣＫＲＧＢの７色プロセスインクで色再現する画像形成装置が記載されている。この画像形成装置では、スキャナーなどの入力機器のＲＧＢ信号から印刷などの出力機器のＹＭＣＫＲＧＢへの色変換をアクロマチック成分とクロマチック成分のＵＣＲにより決定しており、所謂Ｋｕｅｐｐｅｒｓ  Ｔｅｃｈｎｉｑｕｅと呼ばれる手法が提案されている。この手法はＨｉＦｉカラーの色変換処理として、最初に提案された手法であり、アルゴリズムも簡便であるため、広く活用されている。
【００１０】
Ｋｕｅｐｐｅｒｓ  ＴｅｃｈｎｉｑｕｅをＩＣＣに準拠した色変換に適用することを考えると、Ｌ* ａ* ｂ* 色空間のような機器独立色信号を任意の色変換手段によりＲＧＢ色信号に変換し、ＲＧＢ信号にアクロマチック成分とクロマチック成分のＵＣＲ処理を行う方法が考えられる。しかしながら、通常のＵＣＲ処理と同様に、入力色信号であるＲＧＢ色信号と画像記録信号であるＹＭＣＫＲＧＢ色信号との測色的な一致は考慮されていないため、この手法では測色的な色再現を実現できず、色変換精度が悪いといった問題がある。さらに、通常のＵＣＲ処理と同様に、この手法では出力機器の色域を十分に活用できないといった問題があり、ＨｉＦｉカラーで広がった色域を十分活用できないといった問題がある。
【００１１】
これに対し、５色ないし７色からなるＨｉＦｉカラーの色域を３色もしくは４色の組み合わせで構成される色域に分割し、分割色域内において通常の３色もしくは４色のプリンタと同様の手法で測色値からの色変換を行う、所謂分割法と呼ばれる手法が提案されている。例えば特許文献２には、Ｋおよびその他の色相の近い２色を組み合わせた分割色域を用いて、測色的色再現を実現する色変換処理用のダイレクトルックアップテーブル（以下ＤＬＵＴと表記する）の係数を決定する手法が提案されている。また、例えば特許文献３には、Ｋおよびその他の３色を組み合わせた分割色域を用いて測色的色再現を実現する色変換処理用のＤＬＵＴ係数を決定する方法が提案されている。さらに、例えば特許文献４には、ｎ色（ｎ＞４）インクの画像形成装置において、ｍ色のインクからなるｋ個（ｋ＜ｎ）の分割色域を構成し、分割色域ごとのプリンタモデルを作成することにより、色域内は測色的に一致するように、色域外は色差が最小となるようにＣＩＥ色空間からｎ色インク色空間への変換を行う方法が提案されている。さらにまた、例えば特許文献５には、ＹＭＣＫＯ５色プロセスにおける測色値からの色変換方法が記載されており、ＹＭＣＫ色域内の色はＬ* ａ* ｂ* 色空間からＹＭＣＫへの色変換を行い、ＹＭＣＫ色域外の色は特色を加えた分割色域（ＹＯＭＫ色域）を用いて色変換を行う方法が提案されている。
【００１２】
これらの文献に記載されている分割法は、それぞれの分割色域内での測色的色再現が保証されるため、色変換精度が高いといった利点がある。Ｋｕｅｐｐｅｒｓ  Ｔｅｃｈｎｉｑｕｅに比べて演算量が多いが、この手法を用いて直接色変換することはまれであり、通常はＬ* ａ* ｂ* 色空間から出力機器の５色から７色の色信号への色変換を行うＤＬＵＴの格子点パラメータを決定する際に用いられるだけであるため、演算量の多さは問題にならない。
【００１３】
このように分割法は、測色的色再現が保証されるため、色変換精度が高いといった利点を有する。しかし、特許文献３にも述べられているように、分割色域の境界において、色分解値が不連続となり、擬似輪郭が発生するといった本質的な問題がある。そこで特許文献３では、分割法により決定したＤＬＵＴの格子点パラメータを平滑化処理することにより、擬似輪郭の発生を抑えている。しかし、平滑化処理により色変換精度が悪化するといった新たな問題が発生する。すなわち分割法では、擬似輪郭の防止と高い色変換精度の実現の両立を図ることができないといった問題がある。
【００１４】
さらに分割法では、分割色域の分割方法により、境界領域における擬似輪郭以外の問題が発生する。特許文献２や特許文献４に示された色域の分割方法では、Ｋを含み隣接する２色もしくは３色で分割色域を構成しているが、この分割方法では、グレー軸がＫ単色となってしまうため、グレーをＹＭＣ３色で再現できないといった問題がある。通常、ＹＭＣ３色のグレーとＫ単色のグレーではＫ単色のグレーの方が粒状性が悪いため、この分割方法ではグレー軸近傍の粒状性が悪くなってしまうといった問題が発生する。また、この分割方法では最大濃度を発生する場所がＫ単色ベタ部となってしまい、ＹＭＣＫ４色プロセスにおけるＹＭＣＫ４色ベタ部よりも最大濃度が低く、本来再現できるはずの高濃度部における色域を十分に活用することができないといった問題がある。
【００１５】
これに対し、特許文献３や特許文献５では、分割色域のひとつをＹＭＣＫ色域で構成することにより、グレーをＹＭＣ３色で再現でき、また最大濃度の点をＹＭＣＫ４色ベタ部とすることができるため、グレー軸近傍の粒状性の改善と高濃度部の色域を十分に活用することができる。しかしながら、この方式ではＹＭＣＫ色域とＲＧＢを含む分割色域の境界領域における色分解値の不連続性が、特許文献２や特許文献４に示された分割方法に比べて非常に大きく、擬似輪郭が発生しやすいといった問題がある。
【００１６】
【特許文献１】
米国特許第４８１２８９９号明細書
【特許文献２】
特開平２０００−３２２８４号公報
【特許文献３】
特開平２００１−１３６４０１号公報
【特許文献４】
米国特許第５５６３７２４号明細書
【特許文献５】
米国特許第５８９２８９１号明細書
【００１７】
【発明が解決しようとする課題】
本発明は、上述した事情に鑑みてなされたもので、ＨｉＦｉカラーのための色変換処理として、測色的色再現を保証するだけでなく、従来の測色的色再現を保証した分割法の問題である擬似輪郭の発生のない、滑らかな階調表現が可能なカラー画像処理方法および装置を提供することを目的とするものである。加えて、粒状性等の画質を考慮して墨量や特色量を任意に制御することが可能であり、さらに高濃度部における色域を十分活用することが可能なカラー画像処理方法および装置を提供することを目的とするものである。
【００１８】
【課題を解決するための手段】
本発明は、３変数からなる第１の色信号を５以上のＮ変数からなる第２の色信号に変換するカラー画像処理方法及び装置において、第１の変換ステップあるいは第１の変換手段で第１の色信号から第２の色信号のうちの（Ｎ−３）変数の色信号を決定し、決定した第２の色信号のうちの（Ｎ−３）変数の色信号と前記第１の色信号とから、第２の色信号の残りの３変数の色信号を第１の色信号と測色的に等しくなるように第２の変換ステップあるいは第２の変換手段で決定することを特徴とするものである。特に、第２の変換ステップあるいは第２の変換手段は、第２の色信号と該第２の色信号に対応する表色系色座標上の機器独立色信号との関数をあらかじめ求めておき、第１の色信号と第２の色信号のうちの（Ｎ−３）変数の色信号を入力として関数を解くことにより第２の色信号の残りの３変数の色信号を決定するように構成することができる。このような構成によって、測色的色再現を保証するとともに、関数は色域を分割していないので、色分解結果は連続であり、擬似輪郭が発生することがなく、なめらかな階調表現が可能となる。
【００１９】
第２の色信号は、イエロー、マゼンタ、シアン、ブラックの４色にレッド、グリーン、ブルーのうちの少なくとも１色を追加した５色ないし７色の変数とすることができる。これによって、ＨｉＦｉカラーの色変換処理を実現することができる。
【００２０】
また、第１の変換ステップあるいは第１の変換手段において決定される第２の色信号の（Ｎ−３）変数の色信号は、ブラックとレッド、グリーン、ブルーのうちの少なくとも１色を追加した２色ないし４色の変数とし、第２の変換ステップあるいは第２の変換手段において決定される３変数の色信号はイエロー、マゼンタ、シアンの変数とすることができる。これによって、粒状性等の画質を考慮して、墨量（Ｋ）と特色量（ＲＧＢ）を任意に設定することが可能となる。
【００２１】
さらに、第１の変換ステップあるいは第１の変換手段において、第１の色信号から第２の色信号の（Ｎ−３）変数の色信号に関するＵＣＲ率と第２の色信号の（Ｎ−３）変数の色信号が色域内において入力可能である最大値および最小値を決定し、第２の色信号の（Ｎ−３）変数の色信号に関するＵＣＲ率と、第２の色信号の（Ｎ−３）変数の色信号が色域内において入力可能である最大値及び最小値から、第２の色信号の（Ｎ−３）変数の色信号を最大値及び最小値の間となるように決定するように構成することができる。これによって、墨量および特色量を任意に制御することが可能であるとともに、色域を最大限に活用することが可能となる。
【００２２】
さらにまた、第１の変換ステップあるいは第１の変換手段において、第１の色信号からアクロマチック成分およびクロマチック成分のＵＣＲ率と第１の色信号を表す３原色信号を決定し、３原色信号からアクロマチック成分とクロマチック成分を、アクロマチック成分およびクロマチック成分のＵＣＲ率に基づくＵＣＲ処理によって除去することにより、第２の色信号のうちの（Ｎ−３）変数の色信号を決定するように構成することができる。これにより、墨量および特色量を任意に制御することが可能であるとともに、ＵＣＲ処理により高速に墨量および特色量の決定を行うことが可能となる。なお、３原色信号はイエロー、マゼンタ、シアンとすることができる。
【００２３】
第１の色信号として、測色値であるＬ* ａ* ｂ* 色信号を用いることができる。これによって、測色的な色再現の一致を実現することができる。
【００２４】
このような本発明の構成によって、ＨｉＦｉカラーに対する色変換処理として要求される測色的色再現を保証するだけでなく、従来の測色的色再現を保証した分割法の問題である擬似輪郭の発生のない、滑らかな階調表現が可能なカラー画像処理方法および装置を提供することが可能となる。加えて、粒状性等の画質を考慮して、墨量や特色量を任意に制御することが可能であり、さらに高濃度部における色域を十分活用することが可能なカラー画像処理方法および装置を提供することが可能となる。
【００２５】
さらに、上述のような構成のカラー画像処理方法あるいはカラー画像処理装置を用いて複数の第１の色信号のそれぞれについて第２の色信号を求め、第１の色信号と第２の色信号との対をパラメータとして、任意の第１の色信号を第２の色信号に変換する色変換手段を設けた構成とすることができる。特に色変換手段として、３入力Ｎ出力のダイレクトルックアップテーブルを用いることができる。これにより、色変換処理を高速に実行することができるだけでなく、色変換精度が高い変換処理を実現することができる。
【００２６】
また、上述のような本発明のカラー画像処理方法は、コンピュータに実行させるカラー画像処理プログラムとして構成することもできる。また、そのようなカラー画像処理プログラムは、記憶媒体に格納して構成することもできる。
【００２７】
【発明の実施の形態】
図１は、本発明のカラー画像処理装置を用いたカラーＤＴＰシステムの一例を示すブロック図である。図中、１１は原稿編集装置、１２は画像処理装置、１３は画像出力装置、２１は編集装置通信部、２２はフォーマット変換部、２３はラスタライズ部、２４は色変換部、２５は出力装置通信部である。まず、本発明のカラー画像処理装置が適用されるシステムの一例としてカラーＤＴＰシステムを取り上げ、その構成例から説明する。
【００２８】
図１に示すカラーＤＴＰシステムは、全体として、原稿編集装置１１、画像処理装置１２および画像出力装置１３によって構成されている。原稿編集装置１１は、電子的な印刷原稿を作成する装置であり、ページ記述言語やラスターイメージデータの電子原稿データを画像処理装置１２に出力するものである。具体的に、原稿編集装置１１としてはパーソナルコンピュータなどの汎用のコンピュータ上で各種ＤＴＰアプリケーションにより原稿を編集する場合と、専用のコンピュータにより原稿を編集する場合がある。
【００２９】
汎用のコンピュータを使用する場合は、各種のＤＴＰソフトウェアを用いて電子原稿を編集する。作成された電子原稿は例えばＡｄｏｂｅ社のＰｏｓｔＳｃｒｉｐｔ（登録商標）プリンタドライバによりページ記述言語であるＰｏｓｔＳｃｒｉｐｔ（登録商標）に変換され、イーサネット（登録商標）などのネットワークによって画像処理装置１２に出力される。ＤＴＰ用パソコンから画像処理装置１２に送出する際のページ記述言語としては、ＰｏｓｔＳｃｒｉｐｔ（登録商標）に限られるものではなく、ページ記述言語であればどのようなものでも良いことは明らかである。
【００３０】
専用のコンピュータを使用する場合はＣｏｌｏｒ  Ｅｌｅｃｔｒｉｃ  Ｐｒｅｐｒｅｓｓ  Ｓｙｓｔｅｍ（以下ＣＥＰＳと表記する）と呼ばれる専用のワークステーションとアプリケーションにより電子原稿を編集することができる。作成された電子原稿は例えばラスターイメージデータの標準規格であるＴＩＦＦ／ＩＴフォーマットや印刷用の電子データとして広く普及しているＳｃｉｔｅｘフォーマット等のラスター情報の形式で、イーサネット（登録商標）などのネットワークにより画像処理装置１２に出力される。もちろん、ＣＥＰＳから画像処理装置１２に送出するラスター情報としてはＴＩＦＦ／ＩＴに限られるものではなく、ラスター形式の画像データであればどのような画像フォーマットを用いても良いことは明らかである。
【００３１】
電子原稿での色信号としては、カラーＤＴＰにおいては出力機器として印刷機を想定することが一般的であり、イエロー、マゼンタ、シアンおよびブラックの所謂ＹＭＣＫ色信号を用いて、電子原稿の色が指定される。また、近年色再現性の拡大により画質向上を狙ったＨｉＦｉカラー印刷と呼ばれる５色以上のインクを用いた印刷技術が存在するが、その場合は通常、特色としてレッド、グリーンおよびブルーを１色ないし３色加えた５色ないし７色の色信号を用いて電子原稿を表現する。特色については、ＤＴＰソフトウェア上に色見本ごとに測色値が定義されており、Ｐａｎｔｏｎｅ社などのメーカと色見本の番号を電子原稿上で指定することにより、Ｌ* ａ* ｂ* 色信号などの測色値で色が指定される。さらに、最近ではデジタルカメラの普及とｓＲＧＢ色空間などのＲＧＢ色信号の色再現標準化により、カラーＤＴＰにおいてもＲＧＢ色信号を用いて色を指定することが一般的になってきている。この例におけるカラーＤＴＰシステムは、印刷現場で使用されているものを想定しているが、本発明はこれに限るものでなく、オフィスや家庭などで使用されるカラーＤＴＰシステムであっても良い。例えばオフィスにおいては、電子原稿上の色信号としては、ディスプレイの色空間が使用されており、ｓＲＧＢ色空間が一般的に用いられる。
【００３２】
画像処理装置１２は、全体として、編集装置通信部２１、フォーマット変換部２２、ラスタライズ部２３、色変換部２４および出力装置通信部２５によって構成されており、原稿編集装置１１から入力されたコード情報やラスター情報の電子原稿を、画像出力装置１３で出力可能な形式に変換して画像出力装置１３に出力する。
【００３３】
原稿編集装置１１から送信されるＹＭＣＫ、ＹＭＣＫＲＧＢ、ＲＧＢおよびＬ* ａ* ｂ* 等の色信号で指定された電子原稿は、編集装置通信部２１によってＬＡＮ等のネットワークを通じて受け取られ、フォーマット変換部２２及びラスタライズ部２３に転送される。ページ記述言語はラスタライズ部２３によって画像出力装置１３で出力可能な形式のラスター形式の画像データに変換されると同時に、色変換処理が行われ、機器独立の色空間であるＬ* ａ* ｂ* 色信号に変換される。ＴＩＦＦ／ＩＴのようなラスター形式の画像データはフォーマット変換部２２において解像度変換およびフォーマット変換処理され、画像出力装置１３で出力可能な形式のラスター形式の画像データに変換されると同時に、色変換処理が行われ、機器独立の色空間であるＬ* ａ* ｂ* 色信号に変換される。
【００３４】
ラスタライズ部２３およびフォーマット変換部２２から転送されるＬ* ａ* ｂ* 色信号は、色変換部２４により画像出力装置１３の色空間の画像記録信号であるイエロー、マゼンタ、シアン、ブラックおよび１色以上の特色を含む５色以上の変数からなる画像記録信号に変換される。以下の説明では、特色の具体例としてオレンジを想定し、イエロー、マゼンタ、シアン、ブラックとともにオレンジを用いたＹＭＣＫＯ５色の画像記録信号に変換されるものとする。もちろん、使用する特色はオレンジに限定されるものではない。
【００３５】
色変換部２４で色変換された画像記録信号は出力装置通信部２５に転送される。出力装置通信部２５では、色変換部２４までの処理が施された画像記録信号を蓄積し、適宜画像出力装置１３に転送することにより、画像処理装置１２と画像出力装置１３との処理速度の違いを吸収する。そして、画像出力装置１３において、ＹＭＣＫＯ５色のラスター形式の画像記録信号に従って、用紙上に画像が形成される。
【００３６】
ここで、ラスタライズ部２３およびフォーマット変換部２２におけるＹＭＣＫ、ＹＭＣＫＲＧＢおよびＲＧＢ色信号からＬ* ａ* ｂ* 色信号への色変換処理については、公知のＩＣＣの仕様に基づくＣＭＳにより実現することが可能である。なお、入力信号がＬ* ａ* ｂ* 色信号の場合は色変換処理を行わないようにすれば良い。さらに、この例において色変換部２４は、入力される色信号がＬ* ａ* ｂ* 色信号に限定されるものではなく、ＸＹＺ等の表色系座標上の機器独立色空間となるように構成しても良い。また、デバイス色空間であるＲＧＢ色空間であってもｓＲＧＢ色空間のように測色値への変換が定義されている色空間を用いても良いのは明らかである。
【００３７】
画像出力装置１３としては、５色以上の色信号で画像を記録するものであればどのような装置でもよい。例えば電子写真方式のカラープリンタ、印刷、インクジェット方式、熱転写方式および銀塩写真方式などのカラー画像出力装置であれば、どのような画像出力装置でもよい。
【００３８】
次に、本発明のカラー画像処理装置あるいは本発明のカラー画像処理方法を実現した構成である色変換部２４について説明する。図２は、色変換部の第１の実施の形態を示すブロック図である。図中、３１は墨量／特色量決定部、３２はＹＭＣ決定部、３３は画像記録信号出力部である。ラスタライズ部２３およびフォーマット変換部２２から色変換部２４に転送されたＬ* ａ* ｂ* 色信号は、墨量／特色量決定部３１とＹＭＣ決定部３２に入力される。墨量／特色量決定部３１では、入力されたＬ* ａ* ｂ* 色信号から墨量Ｋと特色量Ｏを決定し、ＹＭＣ決定部３２と画像記録信号出力部３３に転送する。ＹＭＣ決定部３２では、ラスタライズ部２３およびフォーマット変換部２２から入力されたＬ* ａ* ｂ* 色信号と墨量／特色量決定部３１から入力されたＫＯ色信号から、墨量がＫ色信号および特色量がＯ色信号の条件で入力されるＬ* ａ* ｂ* 色信号に測色的に一致する画像出力装置１３のＹＭＣ色信号を決定し、画像記録信号出力部３３に転送する。画像記録信号出力部３３は、墨量／特色量決定部３１から入力されるＫＯ色信号とＹＭＣ決定部３２から入力されるＹＭＣ色信号を出力装置通信部２５に転送する。これにより、色変換部２４での色変換処理が完了する。
【００３９】
墨量／特色量決定部３１は、入力されたＬ* ａ* ｂ* 色信号から墨量Ｋと特色量Ｏを決定する。そのために、予め、画像出力装置１３の画像記録信号ＹＭＣＫＯとそのときの測色値Ｌ* ａ* ｂ* との関係を関数（以後色変換モデルと呼ぶ）として求めておき、ラスタライズ部２３およびフォーマット変換部２２から得られるＬ* ａ* ｂ* 色信号と、墨量Ｋおよび特色量Ｏの組み合わせを入力として、色変換モデルを数値的に解くことにより、測色的に一致する画像出力装置１３の残りの３色のＹＭＣ色信号を算出する。つぎに、墨量Ｋおよび特色量Ｏの組み合わせと得られたＹＭＣ色信号が再現する測色値と入力色信号Ｌ* ａ* ｂ* の色差を判定することにより、画像出力装置１３の色域内で色再現可能な墨量Ｋと特色量Ｏの組み合わせと、色再現不可能な組み合わせをリストに記録する。このリストから、入力されるＬ* ａ* ｂ* 色信号に対して入力可能な墨量の最小値（以後最小墨量と表記する）および最大値（以後最大墨量と表記する）を決定し、予め決定した墨入れ関数により、入力されるＬ* ａ* ｂ* 色信号に対する墨入れ率を決定し、最大墨量、最小墨量および墨入れ率から墨量Ｋを決定する。最後に、前記リストと墨量Ｋより、入力されるＬ* ａ* ｂ* 色信号に対して入力可能な特色量の最小値（以後最小特色量と表記する）および最大値（以後最大特色量と表記する）を決定し、予め決定した特色入力関数により、入力されるＬ* ａ* ｂ* 色信号に対する特色入力率を決定し、最大特色量、最小特色量および特色入力率から特色量Ｏを決定する。
【００４０】
ＹＭＣ決定部３２は、ラスタライズ部２３およびフォーマット変換部２２から得られるＬ* ａ* ｂ* 色信号と墨量／特色量決定部３１から得られるＫＯ色信号から、上述の色変換モデルを数値的に解くことにより、画像出力装置１３の墨量がＫ色信号で特色量がＯ色信号であり、かつ入力されるＬ* ａ* ｂ* に測色的に一致する画像出力装置１３の残りの３色のＹＭＣ色信号を決定する。
【００４１】
画像記録信号出力部３３は、画像出力装置１３に入力する画像記録信号ＹＭＣＫＯを出力装置通信部２５に転送する。
【００４２】
次に、各部における処理について具体的に説明してゆく。まず、画像出力装置１３の色変換モデルの作成方法について説明する。画像出力装置１３の画像記録信号ＹＭＣＫＯの任意の組み合わせに対する色パッチを画像出力装置１３にてプリントアウトし、測色計を用いてその時の測色値Ｌ* ａ* ｂ* を測定しておく。
【００４３】
例えば画像記録信号ＹＭＣＫＯの組み合わせとして、各色の網点面積率が２０％刻みの６×６×６×６×６＝７７７６個のパッチの組み合わせを画像出力装置１３でプリントアウトし、測色する。測色は、例えば測色計としてＸ−Ｒｉｔｅ社の測色計であるＸ−Ｒｉｔｅ９３８を使用し、測定条件はＤ５０、２度視野のＬ* ａ* ｂ* を測定することにより行うことができる。測定に用いる色パッチの数は任意の数を使用することが可能であるが、色変換モデルの高精度化のためにできるだけ多いパッチ数が望ましい。測定に用いた表色系としては、ここでは均等色空間であるＬ* ａ* ｂ* 表色系を使用したが、ＸＹＺ表色系などの他の表色系でも良い。ただし、色変換モデルを解く際に色差を評価するため、均等色空間が好ましい。
【００４４】
次に、得られた複数のＹＭＣＫＯとＬ* ａ* ｂ* のデータセットを教師データとして、ニューラルネットワークに学習させる。ここでＹＭＣＫＯとＬ* ａ* ｂ* との関係は、次の関数で表すことが出来る。
（Ｌ* ，ａ* ，ｂ* ）＝Ｆ（Ｙ，Ｍ，Ｃ，Ｋ，Ｏ）  …（１）
ここで、（１）式をそれぞれの色成分に分解すると以下のようになる。
Ｌ* ＝ＦＬ（Ｙ，Ｍ，Ｃ，Ｋ，Ｏ）  …（２）
ａ* ＝Ｆａ（Ｙ，Ｍ，Ｃ，Ｋ，Ｏ）  …（３）
ｂ* ＝Ｆｂ（Ｙ，Ｍ，Ｃ，Ｋ，Ｏ）  …（４）
色変換モデルとして使用するニューラルネットワークとしては、例えば文献「フレキシブルＵＣＲによる高精度色変換〜ニューラルネットワークによる高精度プリンタモデル〜」、村井和昌、Ｊａｐａｎ  Ｈａｒｄ  Ｃｏｐｙ  ’９４論文集、ｐｐ．１８１−１８４に示されているニューラルネットワークを用い、バックプロバケーション法により学習を行うことができる。この文献における画像記録信号はＹＭＣＫ４色であるが、ニューラルネットワークにおける１層目の細胞数を４個から５個に増やすことにより、画像記録信号が５色のＨｉＦｉカラー用の色変換モデルとして使用することが可能である。もちろん、色変換モデルとしてニューラルネットワークを用いるほか、他の多項式モデルや変換テーブル方式の色変換モデルも適用することが可能である。
【００４５】
次に、色変換モデルの数値解法について説明する。ここで、関数Ｆの逆関数は一意に求まらない。しかしＬ* ａ* ｂ* を与え、ＹＭＣＫＯの中の２変数を適切に決めれば、（１）式から残りの３変数を求めることができる。例えば、ＫおよびＯを与えるとＹＭＣを決定することができる。ここで、再現すべき色をＬ* ａ* ｂ* とし、与える墨量および特色量をＫおよびＯとすると、再現すべき色と画像記録信号ＹＭＣと墨量Ｋおよび特色量Ｏの時の色との色差ΔＥ* ａｂは画像記録信号ＹＭＣの関数として次式で定義される。
ΔＥ* ａｂ（Ｙ，Ｍ，Ｃ）＝（（Ｌ* −ＦＬ（Ｙ，Ｍ，Ｃ，Ｋ，Ｏ））2 ＋（ａ* −Ｆａ（Ｙ，Ｍ，Ｃ，Ｋ，Ｏ））2 ＋（ｂ* −Ｆｂ（Ｙ，Ｍ，Ｃ，Ｋ，Ｏ））2 ）1/2   …（５）
【００４６】
非線形方程式である（１）式を解くということは、色差ΔＥ* ａｂが零になるＹＭＣの値を求めることと同じなので、（１）式を解くという問題を、色差ΔＥ* ａｂを目的関数とすることによって、目的関数ΔＥ* ａｂを最小化するＹＭＣを求めるという非線形最適化問題に捉えなおすことができる。従って、シンプレックス法などの非線形最適化手法により（１）式を解くことができる。なお、シンプレックス法については、例えば「非線形計画法」、今野浩著、日科技連出版社、ｐｐ．２８４−２８７にアルゴリズムが紹介されている。シンプレックス法はこのような多変数関数の最適化に適した手法であり、高速に最適値を求めることが可能である。もちろん、シンプレックス法に限らず、非線形最適化手法であればどのような方法を適用しても良く、２分法や黄金分割探索法などの他の非線形最適化手法を適用しても良い。また、ニュートン法などの非線形方程式の数値解法を適用して色変換モデルを解いても良い。
【００４７】
このように、色変換モデルを解くことにより、Ｌ* ａ* ｂ* 色信号と墨量Ｋおよび特色量Ｏから、画像出力装置１３の墨量がＫ色信号および特色量がＯ色信号であり、かつ入力されるＬ* ａ* ｂ* に測色的に一致する画像出力装置１３の残りの３色のＹＭＣ色信号を決定することができる。また上述の色変換モデルは、画像出力装置１３の色域を分割しないで構成するため、従来技術である分割法で問題となる分割色域境界部における色分解結果の不連続性が原理的に発生せず、擬似輪郭のない滑らかな階調表現が可能となる。
【００４８】
次に、墨量／特色量決定部３１における墨量Ｋおよび特色量Ｏの決定方法について説明する。先ほど示したように、色変換モデルである（１）式にＬ* ａ* ｂ* を与え、ＹＭＣＫＯの中の２変数を適切に決めれば、数値解法により残りの３変数を求めることができる。すなわち、入力されるＬ* ａ* ｂ* 色信号に対して、墨量Ｋおよび特色量Ｏを決定すれば、残りのＹＭＣを決定することができる。ここで、色変換モデルである（１）式を解くときに使用する目的関数である（５）式は、入力色信号であるＬ* ａ* ｂ* 色信号と、画像出力装置１３で決定したＹＭＣＫＯ色信号で色再現させた色との色差を表しており、色差が零の場合は入力色信号が画像出力装置１３の色域内であることを表し、色差が零より大きい場合は入力色信号が画像出力装置１３の色域外であることを表している。従って、予め設定した墨量Ｋと特色量Ｏの組み合わせに対し、目的関数である（５）式の色差を判定することにより、その墨量Ｋと特色量Ｏの組み合わせが、色域内で再現可能か、不可能かを判定することができる。測色的色再現を保証し、画像出力装置１３の色域を最大限使用することが可能な墨量Ｋおよび特色量Ｏを決定するためには、色域内で再現可能な墨量Ｋと特色量Ｏの範囲を求めて、その範囲内に墨量Ｋおよび特色量Ｏを設定すれば良い。
【００４９】
ここで、色域内で再現可能な墨量Ｋと特色量Ｏの範囲の決定方法としては、通常画像出力装置の色信号の階調数は２５６階調程度に量子化されているので、墨量Ｋと特色量Ｏの全ての組み合わせを計算しても、２５６×２５６＝６５５３６通りの色差を（５）式を用いて判定すれば良いと考えられる。図３は、墨量／特色量決定部で用いる色差の評価結果のリストの一例の説明図である。図３では説明を簡単にするため、入力されたＬ* ａ* ｂ* 色信号に対し、墨量Ｋ及び特色量Ｏが０，２５，５０，７５，１００の５つの場合について、墨量Ｋおよび特色量Ｏの全ての組み合わせに対する色差ΔＥ* ａｂの評価結果を示している。図３に示したリストにおいては、評価結果として、墨量Ｋおよび特色量Ｏの組み合わせが色域内のものには○を、色域外のものには×を記載した。
【００５０】
次に、図３に示したリストから、墨量Ｋと特色量Ｏの色域内における再現可能範囲を決定する。ここで、決定する色の順番を決める必要がある。ここでは、墨量Ｋは画質に与える影響が大きいので、はじめに墨量Ｋを決定することを考え、墨量Ｋと特色量Ｏの組み合わせが色域内で再現可能である場合を墨量Ｋの再現可能範囲であると考える。すると、図３に示したリストより、色域内における最小墨量（ｍｉｎＫと表記する）は０％であり、最大墨量（ｍａｘＫと表記する）は７５％と決定される。ここで、最小墨量を求めず、最小墨量は墨入れを行わない場合であると考え、ｍｉｎＫ＝０としても良い。ここで、墨入れ率をαとおくと、墨量Ｋは最小墨量と最大墨量の間に決定すれば良いので、墨量Ｋは次式で決定することができる。
Ｋ＝ｍｉｎＫ＋（ｍａｘＫ−ｍｉｎＫ）×α    …（６）
例えば墨入れ率αを３３．３％とすると（６）式より、図３に示したリストの場合の墨量Ｋは２５％と決定される。墨入れ率αは、このような定率で与える方法に加え、高明度部や高彩度部に墨入れを行うと粒状性が悪化することから、明度や彩度の関数として定義しても良い。すなわち、入力色信号であるＬ* ａ* ｂ* 色信号を入力とした墨入れ関数により、墨入れ率を決定するようにしても良い。
【００５１】
例えば墨量Ｋが２５％と決定されると、図３に示したリストのうちＫ＝２５の欄を参照し、色差が零になる特色量の最小値および最大値を探索することにより、色域内における最小特色量（ｍｉｎＯと表記する）は０％であり、最大特色量（ｍａｘＯと表記する）は５０％と決定される。ここで、最小特色量を求めず、最小特色量は特色を加えない場合であると考え、ｍｉｎＯ＝０としても良い。ここで、特色入力率をβとおくと、特色量Ｏは最小特色量と最大特色量の間に決定すれば良いので、特色量Ｏは次式で決定することができる。
Ｏ＝ｍｉｎＯ＋（ｍａｘＯ−ｍｉｎＯ）×β    …（７）
ここで、特色入力率βを１００％とすると（７）式より、図３に示したリストの場合の特色量Ｏは５０％と決定される。特色入力率βは、このような定率で与える方法に加え、墨入れ率と同様に明度や彩度の関数として定義しても良い。すなわち、入力色信号であるＬ* ａ* ｂ* 色信号を入力とした特色入力関数により、特色入力率を決定するようにしても良い。
【００５２】
なお、図３に示したリストの例においては、最小墨量および最大墨量と最小特色量および最大特色量が求められるが、入力色信号Ｌ* ａ* ｂ* が色域外のためこれらが求められない場合がある。このような場合では、リストにおいて色差が最小となる墨量Ｋと特色量Ｏの組み合わせを墨量Ｋおよび特色量Ｏとして決定すれば良い。
【００５３】
上述の例では墨量Ｋを先に決定してから、次に特色量Ｏを決定するようにしたが、決定する順番はこれに限るものではなく、先に特色量Ｏを決定してから、次に墨量Ｏを決定するように構成しても良い。もちろん、他の特色を用いる場合も同様である。
【００５４】
また、上述の例では、墨量Ｋおよび特色量Ｏの再現可能範囲を、墨量Ｋおよび特色量Ｏの全ての組み合わせの色差を評価することにより算出した。しかし、再現可能範囲の決定方法はこれに限られものではなく、２分探索アルゴリズムなど、他の方法によりｍａｘＫおよびｍｉｎＫとｍａｘＯおよびｍｉｎＯを求めても良い。
【００５５】
さらに、上述の説明では、墨量Ｋおよび特色量Ｏを先に決定してから、測色的色再現を保証する残りのＹＭＣ色信号を決定するものとして説明したが、先に決定する色信号は墨量Ｋおよび特色量Ｏに限られるものではない。例えば、ＹおよびＭ色信号を先に決定してから、墨量Ｏおよび特色量ＯとＣ色信号を決定するなど、上述のように５色の色信号を決定する場合には、そのうちの２色を先に決定すればよい。また、画像出力装置１３に渡す色信号の数として、ＹＭＣＫ４色のプロセスカラーに特色であるオレンジ１色を追加した５色のＨｉＦｉカラーの例を示しているが、特色はオレンジに限られるものではないし、特色の数についても１色に限られるものではない。例えば、ＹＭＣＫ４色にオレンジとグリーンを追加した６色の場合や、レッド、グリーンおよびブルーを追加した７色の場合についても、同様な方法で色変換処理を行うことができる。
【００５６】
ＹＭＣ決定部３２においても、上記の方法により色変換モデルを解くことにより、ラスタライズ部２３およびフォーマット変換部２２から得られるＬ* ａ* ｂ* 色信号と墨量／特色量決定部３１から得られる墨量Ｋおよび特色量Ｏから、画像出力装置１３の墨量がＫおよび特色量がＯであり、かつ入力されるＬ* ａ* ｂ* に測色的に一致する画像出力装置１３の残りの３色のＹＭＣ色信号を決定することができる。このようにしてＹＭＣＫＯ色信号を決定することによって、測色的色再現を保証することが可能である。また、使用する色変換モデルが画像出力装置１３の色域を分割していないため、従来技術である分割法における問題点である擬似輪郭の発生がない。
【００５７】
このように、入力色信号であるＬ* ａ* ｂ* 色信号から画像出力装置１３の墨量Ｋおよび特色量Ｏを、画像出力装置１３の色変換モデルを数値解法を用いて解くことにより求めた色域内における色再現可能な範囲と、Ｌ* ａ* ｂ* 色信号から決定される墨入れ率および特色入力率から決定する。これにより、粒状性等の画質を考慮して、墨量および特色量を入力色信号であるＬ* ａ* ｂ* 色信号に対して任意に制御することが可能であり、画像出力装置の色域を全て活用することが可能となる。さらに、上述のように、墨量Ｋおよび特色量Ｏと入力色信号Ｌ* ａ* ｂ* から画像出力装置１３の残りの３変数色信号ＹＭＣを機器独立色信号であるＬ* ａ* ｂ* と測色的に等しくなるように画像出力装置１３の色変換モデルを数値解法を用いて決定することにより、測色的色再現を保証することが可能となる。特に、従来の測色的色再現を保証した分割法では擬似輪郭の発生が問題であったが、本発明では色域を分割せずに画像出力装置１３の色変換モデルを構成しているため、擬似輪郭の発生のない、滑らかな階調表現が可能となる。
【００５８】
図４は、色変換部の第２の実施の形態を示すブロック図である。図中、３４は３次元ＤＬＵＴ色変換部である。この色変換部２４の第２の実施の形態では、色変換部２４を３入力５出力の３次元ＤＬＵＴ色変換部３４にて構成した例を示している。
【００５９】
３次元ＤＬＵＴ色変換部３４は、Ｌ* ａ* ｂ* 色信号を入力とし、そのＬ* ａ* ｂ* 色信号に対応するＹＭＣＫＯ色信号を出力する３次元のダイレクトルックアップテーブル（ＤＬＵＴ）で構成されている。例えば、入力のＬ* ａ* ｂ* 色信号の各軸を１６分割した値を入力アドレスとし、立方体補間により補間演算を行って画像出力装置１３の画像記録信号ＹＭＣＫＯを算出する３次元のＤＬＵＴとすることができる。もちろん、補間方式としては立方体補間方式に限らず、公知の補間方式であれば三角柱補間や四面体補間などの他の方式を適用しても良い。また、入力の各軸の分割数も１６分割に限るものではないことは明らかである。
【００６０】
ここでは色変換部２４を３次元のダイレクトルックアップテーブルにて構成したが、３入力５出力の色変換が行えればこれに限られわけではなく、ニューラルネットワークなどの公知の色変換方式であれば他の色変換方式を適用しても良い。さらに、色変換部２４に入力する色信号は、Ｌ* ａ* ｂ* 色信号に限定されるものではなく、ＸＹＺ等の表色系座標上の機器独立色空間となるように構成しても良い。また、デバイス色空間であるＲＧＢ色空間であってもｓＲＧＢ色空間のように測色値への変換が定義されている色空間を用いても良い。
【００６１】
図５は、色変換部の第２の実施の形態における３次元ＤＬＵＴ色変換部３４の色変換パラメータの決定処理の一例を示すフローチャートである。なお、この処理は、上述の色変換部２４の第１の実施の形態における各部で行う処理とほぼ同様である。
【００６２】
まず、Ｓ１において画像出力装置１３の画像記録信号ＹＭＣＫＯの任意の組み合わせに対する色パッチを画像出力装置１３にてプリントアウトし、測色計を用いてその時の測色値Ｌ* ａ* ｂ* を測定しておく。画像記録信号ＹＭＣＫＯの組み合わせおよび測色条件は、上述の第１の実施の形態と同様でよい。
【００６３】
Ｓ２において、Ｓ１で得られた複数のＹＭＣＫＯとＬ* ａ* ｂ* のデータセットを教師データとして、色変換モデルであるニューラルネットワークに学習させる。ニューラルネットワークは、上述の第１の実施で用いたものと同様のものでよい。
【００６４】
Ｓ３において、３次元ＤＬＵＴ色変換部３４の入力アドレス値Ｌ* ａ* ｂ* に対して、墨量Ｋと特色量Ｏの組み合わせについて、Ｌ* ａ* ｂ* とＫおよびＯをニューラルネットワークに入力して数値解法で解くことにより、色域内において色再現可能な墨量Ｋと特色量Ｏの組み合わせと、色再現不可能な墨量Ｋと特色量Ｏの組み合わせをリストに記録する。色変換モデルであるニューラルネットワークの数値解法や墨量Ｋおよび特色量Ｏの範囲を決定するリストの算出方法などについては上述の第１の実施の形態と同様でよい。
【００６５】
Ｓ４において、Ｓ３で求めたリストより、３次元ＤＬＵＴ色変換部３４の入力アドレス値Ｌ* ａ* ｂ* に対する最小墨量および最大墨量を求める。最小墨量および最大墨量の決定方法についても、上述の第１の実施の形態と同様でよい。
【００６６】
Ｓ５において、あらかじめ決定した墨入れ関数よりＬ* ａ* ｂ* に対する墨入れ率を求め、最大墨量、最小墨量および墨入れ率から、墨量Ｋを決定する。墨量Ｋの決定には、例えば上述の第１の実施の形態で示した（６）式を用い、第１の実施の形態と同様な方法を用いて決定することができる。
【００６７】
Ｓ６において、Ｓ３で求めたリストとＳ５で求めた墨量Ｋより、最小特色量および最大特色量を求める。この最小特色量および最大特色量の決定方法についても、上述の第１の実施の形態と同様な方法でよい。
【００６８】
Ｓ７において、あらかじめ決定した特色入力関数よりＬ* ａ* ｂ* に対する特色入力率を求め、最大特色量、最小特色量および特色入力率から、特色量Ｏを決定する。特色量Ｏの決定には例えば上述の第１の実施の形態で示した（７）式を用い、第１の実施の形態と同様な方法を用いて決定することができる。
【００６９】
Ｓ８において、Ｌ* ａ* ｂ* と墨量Ｋおよび特色量Ｏをニューラルネットワークに入力して数値解法で解くことにより、測色的に一致するＹＭＣの値を算出する。ニューラルネットワークの数値解法は、上述の第１の実施の形態と同様な方法を用いればよい。
【００７０】
最後にＳ９において、Ｓ８により得られた画像記録信号ＹＭＣと、Ｓ５により得られた墨量Ｋと、Ｓ７により得られた特色量Ｏを３次元ＤＬＵＴ色変換部３４の格子点に設定することにより、３次元ＤＬＵＴ色変換部３４の色変換パラメータを決定することができる。
【００７１】
このようにして３次元ＤＬＵＴ色変換部３４の色変換パラメータを予め決定しておく。なお、３次元ＤＬＵＴ色変換部３４に設定されるのは、例えば入力のＬ* ａ* ｂ* 色信号の各軸を１６分割した格子点におけるＹＭＣＫＯの値である。実際に入力されるＬ* ａ* ｂ* 色信号は格子点に限らず、任意のＬ* ａ* ｂ* 色信号が入力される。従って、色変換処理を行う際には、入力されたＬ* ａ* ｂ* 色信号に基づいて１ないし複数の格子点のアドレスを生成してＹＭＣＫＯの値を読み出し、補間処理を行うことによって、入力されたＬ* ａ* ｂ* 色信号に対応するＹＭＣＫＯ色信号を得ることになる。
【００７２】
このように第２の実施の形態では、上述の第１の実施の形態で示した構成のように色変換部２４で色変換処理を行う際に演算量の多い処理を行わずに、予め作成しておいたダイレクトルックアップテーブルで直接色変換するので、非常に高速に色変換を実現することが可能になる。また、ハードウェアで構成した場合、演算量が少ないため簡易な構成とすることができる。
【００７３】
次に、色変換部２４の第３の実施の形態について説明する。この第３の実施の形態では、上述の第１の実施の形態とは別の構成によって、Ｎ変数のうちの（Ｎ−３）変数の色信号（墨量及び特色量）を決定するものである。なお、この第３の実施の形態では、画像出力装置１３の画像記録信号はＹＭＣＫ４色のプロセスカラーとともに、レッドＲ、グリーンＧおよびブルーＢの３色を加えた７色のＨｉＦｉカラーにより画像を出力する場合について示している。もちろん、この第３の実施の形態においても、ＹＭＣＫ４色のプロセスカラーに追加する特色はＲＧＢに限られるものではない。
【００７４】
図６は、色変換部の第３の実施の形態を示すブロック図である。図中、３５は３原色信号変換部、３６はアクロマチックＵＣＲ変換部、３７はクロマチックＵＣＲ変換部、３８はＹＭＣ決定部、３９は画像記録信号出力部である。図６に示すように、この色変換部２４の第３の実施の形態では、墨量および特色量を決定する構成として、３原色信号変換部３５、アクロマチックＵＣＲ変換部３６、クロマチックＵＣＲ変換部３７を有している。なお、墨量Ｋおよび特色量ＲＧＢと入力色信号Ｌ* ａ* ｂ* から残りのＹＭＣ色信号を決定するＹＭＣ決定部３８と、画像記録信号ＹＭＣＫＲＧＢを出力装置通信部２５に転送する画像記録信号出力部３９は、特色の数が異なるものの、上述の第１の実施の形態におけるＹＭＣ決定部３２及び画像記録信号出力部３３と同じ機能を有している。
【００７５】
ラスタライズ部２３およびフォーマット変換部２２から色変換部２４に転送されたＬ* ａ* ｂ* 色信号は、３原色信号変換部３５、アクロマチックＵＣＲ変換部３６、クロマチックＵＣＲ変換部３７およびＹＭＣ決定部３８に入力される。３原色信号変換部３５は、入力されたＬ* ａ* ｂ* 色信号を補色系の３原色であるＹ’Ｍ’Ｃ’色信号に変換し、アクロマチックＵＣＲ変換部３６に転送する。
【００７６】
アクロマチックＵＣＲ変換部３６は、ラスタライズ部２３およびフォーマット変換部２２から入力されたＬ* ａ* ｂ* 色信号から、予め決定した墨入れ関数よりアクロマチック成分に関するＵＣＲ率を決定し、３原色信号変換部３５から入力されたＹ’Ｍ’Ｃ’色信号からＵＣＲ処理により墨量ＫとＹ”Ｍ”Ｃ”色信号を決定する。そして、決定したＹ”Ｍ”Ｃ”色信号をクロマチックＵＣＲ変換部３７に転送し、墨量ＫをＹＭＣ決定部３８と画像記録信号出力部３９に転送する。
【００７７】
クロマチックＵＣＲ変換部３７は、ラスタライズ部２３およびフォーマット変換部２２から入力されたＬ* ａ* ｂ* 色信号から、予め決定した特色入力関数よりクロマチック成分に関するＵＣＲ率を決定する。そして、アクロマチックＵＣＲ変換部３６から入力されたＹ”Ｍ”Ｃ”色信号から、決定したＵＣＲ率を用いてＵＣＲ処理により特色量ＲＧＢを決定し、ＹＭＣ決定部３８と画像記録信号出力部３９に転送する。
【００７８】
ＹＭＣ決定部３８は、ラスタライズ部２３およびフォーマット変換部２２からＬ* ａ* ｂ* 色信号を受け取り、アクロマチックＵＣＲ変換部３６から墨量Ｋを受け取り、クロマチックＵＣＲ変換部３７から特色量ＲＧＢを受け取る。そして、受け取ったＬ* ａ* ｂ* 色信号と墨量Ｋと特色量ＲＧＢから、入力色信号であるＬ* ａ* ｂ* 色信号に測色的に一致するような画像記録信号における残りの３変数色信号であるＹＭＣ色信号を決定し、画像記録信号出力部３９に転送する。
【００７９】
画像記録信号出力部３９は、アクロマチックＵＣＲ変換部３６から入力される墨量Ｋと、クロマチックＵＣＲ変換部３７から入力される特色量ＲＧＢと、ＹＭＣ決定部３８から入力されるＹＭＣ色信号を出力装置通信部２５に転送する。
【００８０】
なお、色変換部２４に入力される色信号はＬ* ａ* ｂ* 色信号に限定されるものではなく、ＸＹＺ等の表色系座標上の機器独立色空間であっても良い。また、デバイス色空間であるＲＧＢ色空間であってもよいし、ｓＲＧＢ色空間のように測色値への変換が定義されている色空間を用いても良い。
【００８１】
以下、各部の処理について、より詳細に説明する。３原色信号変換部３５では、ラスタライズ部２３およびフォーマット変換部２２から得られるＬ* ａ* ｂ* 色信号を、補色系の３原色であるＹ’Ｍ’Ｃ’色信号へ変換する。このような測色値から３原色への３入力３出力の色変換としては、ＩＣＣが提案する仕様に基づいたＣＭＳに代表される公知の色変換処理方法を用いることが可能である。例えば、３次元のダイレクトルックアップテーブルにより、Ｌ* ａ* ｂ* 色信号からＹ’Ｍ’Ｃ’色信号への変換を行うことができる。
【００８２】
この例では３原色信号変換部３５から出力されるＹ’Ｍ’Ｃ’色信号の色空間として、画像出力装置１３のＹＭＣ色空間を用いているが、色変換精度や色域の活用度等を考慮して、他のＹＭＣ色空間を用いても良い。さらに、補色系の３原色であるＹＭＣ色空間ではなく、原色系の３原色であるＲＧＢ色空間への変換を行うようにしても良い。
【００８３】
アクロマチックＵＣＲ変換部３６では、上述のように、ラスタライズ部２３およびフォーマット変換部２２から入力されたＬ* ａ* ｂ* 色信号から、予め決定した墨入れ関数よりアクロマチック成分に関するＵＣＲ率を決定する。そして、３原色信号変換部３５から得られるＹ’Ｍ’Ｃ’色信号から、決定したＵＣＲ率を用いてＵＣＲ処理を行い、墨量ＫとＹ”Ｍ”Ｃ”色信号へ変換する。このＵＣＲ処理は公知の方法により実現することが可能である。例えば、以下に示す（８）式から（１２）式に基づく演算によりアクロマチック成分に関するＵＣＲ処理を実現することができる。
Ｋａｃｒｏ＝ｍｉｎ（Ｙ’，Ｍ’，Ｃ’）                …（８）
Ｋ＝ＵＣＲａｃｒｏ（Ｌ* ，ａ* ，ｂ* ）×Ｋａｃｒｏ    …（９）
Ｙ”＝Ｙ’−Ｋａｃｒｏ                                …（１０）
Ｍ”＝Ｍ’−Ｋａｃｒｏ                                …（１１）
Ｃ”＝Ｃ’−Ｋａｃｒｏ                                …（１２）
【００８４】
ここで、ＫａｃｒｏはＹ’Ｍ’Ｃ’色信号の最小値であり、Ｙ’Ｍ’Ｃ’色信号のアクロマチック成分を表している。ＵＣＲａｃｒｏ（Ｌ* ，ａ* ，ｂ* ）はアクロマチック成分のＵＣＲ関数であり、入力色信号Ｌ* ａ* ｂ* に対してアクロマチック成分のＵＣＲ率を定義した関数である。例えば、高明度部に墨入れしないことにより粒状性を向上させるため、Ｌ* が１００〜５０の場合はＵＣＲ率を零とし、Ｌ* が５０〜０の場合にＵＣＲ率が０％〜１００％まで線形的に変化するように、アクロマチック成分のＵＣＲ関数を設定するとよい。なお、アクロマチック成分のＵＣＲ率は定率とすることもできる。
【００８５】
墨量Ｋは（９）式に示すように、アクロマチック成分Ｋａｃｒｏにアクロマチック成分のＵＣＲ率を乗ずることにより、決定することができる。また、Ｙ”Ｍ”Ｃ”色信号は（１０）〜（１２）式に示すように、Ｙ’Ｍ’Ｃ’色信号よりアクロマチック成分Ｋａｃｒｏを差し引くことにより、算出することができる。
【００８６】
クロマチックＵＣＲ変換部３７では、アクロマチックＵＣＲ変換部３６から得られるＹ”Ｍ”Ｃ”色信号から、クロマチック成分に関するＵＣＲ処理により特色量ＲＧＢへの変換を行う。このＵＣＲ処理は公知の方法により実現することが可能である。例えば、以下に示す（１３）式および（１４）式に基づく演算によりＵＣＲ処理を実現することができる。
Ｓｃｒｏ＝ｍｉｎ（Ｃ１，Ｃ２）                    …（１３）
Ｓ＝ＵＣＲｃｒｏ（Ｌ* ，ａ* ，ｂ* ）×Ｓｃｒｏ    …（１４）
【００８７】
ここで、Ｙ”Ｍ”Ｃ”色信号のうちの１色は、アクロマチックＵＣＲ変換部３６におけるアクロマチック成分のＵＣＲ処理により零となっており、Ｃ１およびＣ２はＹ”Ｍ”Ｃ”色信号の零でない２色の色信号を表している。また、ＳｃｒｏはＹ’Ｍ’Ｃ’色信号のクロマチック成分を表している。ＵＣＲｃｒｏ（Ｌ* ，ａ* ，ｂ* ）はクロマチック成分のＵＣＲ関数であり、入力色信号Ｌ* ａ* ｂ* に対してクロマチック成分のＵＣＲ率を定義した関数である。ここでは、クロマチック成分のＵＣＲ率を１００％と定率に設定している。もちろん、クロマチック成分のＵＣＲ率は１００％以外の定率に設定してもよいし、彩度が高い領域のＵＣＲ率を高めるために、ＵＣＲ関数を用いてクロマチック成分のＵＣＲ率を設定するようにしても良い。
【００８８】
（１４）式に示すように、クロマチック成分ＳｃｒｏにＵＣＲ率を乗ずることにより、特色量Ｓが決定する。特色量Ｓは、Ｃ１およびＣ２の組み合わせがＹ”Ｍ”のときＲ、Ｍ”Ｃ”のときＢ、Ｙ”Ｃ”のときＧに対応した色信号となり、他の２色の色信号は零となる。
【００８９】
このように、第３の実施の形態では墨量および特色量の決定をＵＣＲ処理により行うことによって、粒状性等の画質を考慮して、墨量および特色量を入力色信号Ｌ* ａ* ｂ* に対して任意に制御することが可能である。それだけでなく、第１の実施の形態として示した方法に比べて、きわめて高速に墨量および特色量を決定することが可能である。しかしながら、第１の実施の形態では、色域内における色再現可能な範囲内に墨量および特色量を決定できるため、画像出力装置１３の色域を全て活用できるのに対し、この第３の実施の形態では、色域内における色再現可能な墨量および特色量の範囲を求めていないため、入力色信号によっては、墨量および特色量が多すぎたり、少なすぎたりする場合が予想される。このように墨量および特色量が多すぎたり少なすぎたりする場合では、本来色域内で再現可能な入力色信号が再現できず、画像出力装置１３の色域を全て活用できないと考えられる。したがって、色域の活用度を若干犠牲にしても処理速度を優先する場合は、この第３の実施の形態として示した構成を使用することが望ましい。また、処理速度よりも色域の活用度を優先する場合は上述の第１の実施の形態として示した構成を使用することが望ましい。
【００９０】
ＹＭＣ決定部３８では、ラスタライズ部２３およびフォーマット変換部２２から得られるＬ* ａ* ｂ* 色信号と、アクロマチックＵＣＲ変換部３６から得られる墨量Ｋと、クロマチックＵＣＲ変換部３７から得られる特色量ＲＧＢから、画像出力装置１３の色変換モデルを数値的に解くことにより、画像出力装置１３の墨量がＫで特色量がＲＧＢであり、かつ入力されるＬ* ａ* ｂ* に測色的に一致する画像出力装置１３の残りの３色のＹＭＣ色信号を決定する。
【００９１】
画像出力装置１３の色変換モデルおよび数値解法については、上述の第１の実施の形態と同様な手法を用いることが可能である。画像出力装置１３の色変換モデルを作成するために、画像出力装置１３の画像記録信号ＹＭＣＫＲＧＢの任意の組み合わせに対する色パッチを画像出力装置１３にてプリントアウトし、測色計を用いてその時の測色値Ｌ* ａ* ｂ* を測定しておく。画像記録信号ＹＭＣＫＲＧＢの組み合わせとしては、例えば、各色の網点面積率が３３．３％刻みの４×４×４×４×４×４×４＝１６３８４個のパッチの組み合わせを用いることができる。このようなパッチの組み合わせを画像出力装置１３でプリントアウトし、第１の実施の形態と同様の測色条件でＬ* ａ* ｂ* を測定すればよい。
【００９２】
このようにして得られた複数のＹＭＣＫＲＧＢとＬ* ａ* ｂ* のデータセットを教師データとして、ニューラルネットワークに学習させる。ここでＹＭＣＫＲＧＢとＬ* ａ* ｂ* との関係は、第１の実施の形態と同様に次の（１５）式で示す関数で表すことができる。
（Ｌ* ，ａ* ，ｂ* ）＝Ｆ（Ｙ，Ｍ，Ｃ，Ｋ，Ｒ，Ｇ，Ｂ）    …（１５）
ここで、（１５）式は、それぞれの色成分に分解すると以下のようになる。
Ｌ* ＝ＦＬ（Ｙ，Ｍ，Ｃ，Ｋ，Ｒ，Ｇ，Ｂ）    …（１６）
ａ* ＝Ｆａ（Ｙ，Ｍ，Ｃ，Ｋ，Ｒ，Ｇ，Ｂ）    …（１７）
ｂ* ＝Ｆｂ（Ｙ，Ｍ，Ｃ，Ｋ，Ｒ，Ｇ，Ｂ）    …（１８）
【００９３】
第１の実施の形態で示した文献において、ニューラルネットワークにおける１層目の細胞数を４個から７個に増やすことにより、画像記録信号が７色の場合のＨｉＦｉカラーのための色変換モデルとして使用することが可能である。もちろん、色変換モデルとしてニューラルネットワーク以外の色変換モデル、例えば多項式モデルや変換テーブル方式の色変換モデルなどについても適用することが可能である。
【００９４】
色変換モデルの数値解法についても、第１の実施の形態と同様に、再現すべき色Ｌ* ａ* ｂ* と画像記録信号ＹＭＣと墨量Ｋおよび特色量ＲＧＢの時の色との色差ΔＥ* ａｂを目的関数とした非線形最適化手法により実現することが可能である。非線形最適化手法として、例えば第１の実施の形態と同様にシンプレックス法を用いることができる。このとき、目的関数は次式で与えられる。
ΔＥ* ａｂ（Ｙ，Ｍ，Ｃ）＝（（Ｌ* −ＦＬ（Ｙ，Ｍ，Ｃ，Ｋ，Ｒ，Ｇ，Ｂ））2 ＋（ａ* −Ｆａ（Ｙ，Ｍ，Ｃ，Ｋ，Ｒ，Ｇ，Ｂ））2 ＋（ｂ* −Ｆｂ（Ｙ，Ｍ，Ｃ，Ｋ，Ｒ，Ｇ，Ｂ））2 ）1/2       …（１９）
【００９５】
このように、画像出力装置１３の色変換モデルを数値的に解くことにより、Ｌ* ａ* ｂ* 色信号と墨量Ｋおよび特色量ＲＧＢから、画像出力装置１３の墨量がＫおよび特色量がＲＧＢであり、かつ入力されるＬ* ａ* ｂ* に測色的に一致する画像出力装置１３の残りの３色のＹＭＣ色信号を決定することができる。これによって、測色的色再現を保証することが可能となる。また、本発明の色変換モデルが画像出力装置１３の色域を分割していないため、従来技術である分割法における問題点である擬似輪郭が発生しない。
【００９６】
最後に画像記録信号出力部３３により出力装置通信部２５に画像出力装置１３に画像記録信号ＹＭＣＫＲＧＢを転送することにより、色変換部２４での色変換処理が完了する。
【００９７】
上述の第３の実施の形態における説明では、画像出力装置１３の色信号の数として、ＹＭＣＫ４色のプロセスカラーに特色であるＲＧＢ３色を追加した７色のＨｉＦｉカラーの場合について示したが、特色として用いる色及び特色の数はこれに限るものではない。例えば、オレンジにグリーンを追加した６色の場合や、オレンジを追加した５色の場合についても、同様な方法で色変換処理を行うことができる。
【００９８】
また、この第３の実施の形態として説明した方法によって、上述の第２の実施の形態と同様の３入力７出力の３次元のダイレクトルックアップテーブルの色変換パラメータを決定し、色変換処理を行うように構成することもできる。これによって、高速な色変換処理を実現することができる。
【００９９】
このように、色変換部２４の第３の実施の形態では、入力色信号であるＬ* ａ* ｂ* 色信号から画像出力装置１３の墨量Ｋおよび特色量ＲＧＢを、アクロマチック成分およびクロマチック成分のＵＣＲ処理から決定するように構成した。これによって、粒状性等の画質を考慮して、墨量および特色量を入力色信号であるＬ* ａ* ｂ* 色信号に対して任意に制御することが可能となり、上述の第１の実施の形態に比べてきわめて高速に墨量と特色量を決定することが可能となる。また、上述のようにして決定した墨量Ｋおよび特色量ＲＧＢと入力色信号Ｌ* ａ* ｂ* から画像出力装置１３の残りの３変数色信号ＹＭＣを機器独立色信号であるＬ* ａ* ｂ* と測色的に等しくなるように画像出力装置１３の色変換モデルを数値解法を用いて決定するので、測色的色再現を保証することが可能となる。特に、従来の分割法では擬似輪郭の発生が問題であったが、本発明では色域を分割せずに画像出力装置１３の色変換モデルを構成しているため、擬似輪郭の発生のない、滑らかな階調表現が可能となる。
【０１００】
図７は、本発明のカラー画像処理装置の機能またはカラー画像処理方法をコンピュータプログラムで実現した場合におけるコンピュータプログラム及びそのコンピュータプログラムを格納した記憶媒体の一例の説明図である。図中、１０１はプログラム、１０２はコンピュータ、１１１は光磁気ディスク、１１２は光ディスク、１１３は磁気ディスク、１１４はメモリ、１２１は光磁気ディスク装置、１２２は光ディスク装置、１２３は磁気ディスク装置である。
【０１０１】
上述の各実施の形態で説明した色変換部２４の機能、あるいはさらに図１に示した色変換部２４以外の画像処理装置１２の構成の一部または全部を、コンピュータにより実行可能なプログラム１０１によって実現することが可能である。その場合、そのプログラム１０１およびそのプログラムが用いるデータなどは、コンピュータが読み取り可能な記憶媒体に記憶することも可能である。記憶媒体とは、コンピュータのハードウェア資源に備えられている読取装置に対して、プログラムの記述内容に応じて、磁気、光、電気等のエネルギーの変化状態を引き起こして、それに対応する信号の形式で、読取装置にプログラムの記述内容を伝達できるものである。例えば、光磁気ディスク１１１，光ディスク１１２（ＣＤやＤＶＤなどを含む）、磁気ディスク１１３，メモリ１１４（ＩＣカード、メモリカードなどを含む）等である。もちろんこれらの記憶媒体は、可搬型に限られるものではない。
【０１０２】
これらの記憶媒体にプログラム１０１を格納しておき、例えばコンピュータ１０２の光磁気ディスク装置１２１，光ディスク装置１２２，磁気ディスク装置１２３，あるいは図示しないメモリスロットにこれらの記憶媒体を装着することによって、コンピュータからプログラム１０１を読み出し、本発明の画像処理装置の機能または画像処理方法を実行することができる。あるいは、予め記憶媒体をコンピュータ１０２に装着しておき、例えばネットワークなどを介してプログラム１０１をコンピュータ１０２に転送し、記憶媒体にプログラム１０１を格納して実行させてもよい。
【０１０３】
もちろん、一部の機能についてハードウェアによって構成することもできるし、あるいは、すべてをハードウェアで構成してもよい。あるいは、原稿編集装置１１の構成も含めたプログラムとして構成したり、あるいは画像出力装置１３における制御プログラムとともに１つのプログラムとして構成することもできる。もちろん、他の用途に適用する場合には、その用途におけるプログラムとの一体化も可能である。
【０１０４】
【発明の効果】
以上の説明から明らかなように、本発明によれば、３変数からなる第１の色信号から第２の色信号のうちの（Ｎ−３）変数の色信号を決定し、決定した第２の色信号のうちの（Ｎ−３）変数の色信号と第１の色信号とから、第２の色信号の残りの３変数の色信号を第１の色信号と測色的に等しくなるように決定する。特に、第１の色信号から、墨量および特色量などの第２の色信号のうちの（Ｎ−３）変数の色信号を、画像出力装置の色変換モデルを数値解法を用いて解くことにより求めた色域内における色再現可能な範囲と、第１の色信号から決定される墨入れ率および特色入力率から決定する。これにより、粒状性等の画質を考慮して、墨量および特色量を第１の色信号に対して任意に制御することが可能であり、画像出力装置の色域を全て活用することが可能である。
【０１０５】
さらに、このようにして決定した第２の色信号のうちの（Ｎ−３）変数の色信号と第１の色信号から、画像出力装置の残りの３変数の色信号を第１の色信号と測色的に等しくなるように、例えば画像出力装置の色変換モデルを数値解法を用いて決定することにより、測色的色再現を保証することが可能となった。特に、従来の測色的色再現を保証した分割法では、擬似輪郭の発生が問題であった。しかし本発明では、色域を分割せずに画像出力装置の色変換モデルを構成しているため、擬似輪郭の発生のない、滑らかな階調表現が可能となった。
【０１０６】
さらに本発明によれば、演算量の多い色変換処理を予め行って３次元のＤＬＵＴの色変換パラメータを決定しておき、そのような３次元のＤＬＵＴで直接色変換するように構成することができる。これによって、実際の色変換処理時には非常に高速な色変換を実現することが可能になる。また、ハードウェアで本発明を実現した場合、演算量が少ないため簡易なハードウェアで実現することができる。
【０１０７】
さらに本発明によれば、第１の色信号からアクロマチック成分およびクロマチック成分のＵＣＲ処理によって、第２の色信号のうちの（Ｎ−３）変数の色信号を決定することによって、画質を考慮した墨量および特色量の制御が可能になるだけでなく、高速に墨量と特色量を決定することができるという効果がある。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明のカラー画像処理装置を用いたカラーＤＴＰシステムの一例を示すブロック図である。
【図２】色変換部の第１の実施の形態を示すブロック図である。
【図３】墨量／特色量決定部で用いる色差の評価結果のリストの一例の説明図である。
【図４】色変換部の第２の実施の形態を示すブロック図である。
【図５】色変換部の第２の実施の形態における３次元ＤＬＵＴ色変換部３４の色変換パラメータの決定処理の一例を示すフローチャートである。
【図６】色変換部の第３の実施の形態を示すブロック図である。
【図７】本発明のカラー画像処理装置の機能またはカラー画像処理方法をコンピュータプログラムで実現した場合におけるコンピュータプログラム及びそのコンピュータプログラムを格納した記憶媒体の一例の説明図である。
【符号の説明】
１１…原稿編集装置、１２…画像処理装置、１３…画像出力装置、２１…編集装置通信部、２２…フォーマット変換部、２３…ラスタライズ部、２４…色変換部、２５…出力装置通信部、３１…墨量／特色量決定部、３２…ＹＭＣ決定部、３３…画像記録信号出力部、３４…３次元ＤＬＵＴ色変換部、３５…３原色信号変換部、３６…アクロマチックＵＣＲ変換部、３７…クロマチックＵＣＲ変換部、３８…ＹＭＣ決定部、３９…画像記録信号出力部、１０１…プログラム、１０２…コンピュータ、１１１…光磁気ディスク、１１２…光ディスク、１１３…磁気ディスク、１１４…メモリ、１２１…光磁気ディスク装置、１２２…光ディスク装置、１２３…磁気ディスク装置。
【図１】
2004194042.tif 000003
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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