【事件の表示】
　平成　６年特許願第２０８５５１号「音声情報処理方法及び装置」拒絶査定不服審判事件〔平成　８年　３月２２日出願公開、特開平　８−　７６７８１、請求項の数（４）〕について、次のとおり審決する。
【結　論】
　原査定を取り消す。
　本願の発明は、特許すべきものとする。
【理　由】
１．経緯（手続・本願発明・査定）
（１）本願は、平成６年９月１日の出願である。
（２）本願発明
　その請求項１から請求項４までに係る各発明（以下、本願各発明という）は、本願明細書および図面（平成１４年６月１７日付け、平成１５年６月２３日、平成１６年１月２０日付けおよび平成１６年５月１２日付けの各手続補正書により補正された明細書および図面）の記載からみて、その特許請求の範囲の請求項１から請求項４までにそれぞれ記載した下記１のとおりのものと認める。
　　　　　記１（本願各発明）
【請求項１】　音声ファイルからラベル情報を用いてアクセント句単位の基本周波数もしくは対数基本周波数の最大値もしくは最小値および最大値と最小値の差を特徴量として抽出し、
　アクセント句とその特徴量との対応を示す特徴量ファイルを作成し、
　前記音声ファイルからアクセント句とその環境との対応を示すアクセント句リストを作成し、
　前記特徴量ファイルと前記アクセント句リストをもとに統計処理を行って前記特徴量に関するピッチパターンモデルを作成し、
　音声合成対象文に与えられる環境に従い、前記ピッチパターンモデルを用いて特徴量を予測し、この予測値を用いて前記音声合成対象文のアクセント句のピッチパターンを生成することを特徴とする音声情報処理方法。
【請求項２】　前記統計処理は、数量化Ｉ類により行われることを特徴とする請求項１に記載の音声情報処理情報。
【請求項３】　音声ファイルからラベル情報を用いてアクセント句単位の基本周波数もしくは対数基本周波数の最大値もしくは最小値および最大値と最小値の差を特徴量として抽出する特徴量抽出手段と、
　アクセント句とその特徴量との対応を示す特徴量ファイルを作成する作成手段と、
　前記音声ファイルからアクセント句とその環境との対応を示すアクセント句リストを作成するアクセント句リスト作成手段と、
　前記特徴量ファイルと前記アクセント句リストをもとに統計処理を行って前記特徴量に関するピッチパターンモデルを作成するピッチパターンモデル作成手段と、
　音声合成対象文に与えられる環境に従い、前記ピッチパターンモデルを用いて特徴量を予測し、この予測値を用いて前記音声合成対象文のアクセント句のピッチパターンを生成するピッチパターン作成手段と
　を有することを特徴とする音声情報処理装置。
【請求項４】　前記統計処理は、数量化Ｉ類により行われることを特徴とする請求項３に記載の音声情報処理装置。
（３）査定
　原査定の理由は、概略、下記２のとおりである。
　　　　　記２（査定の理由）
　（ａ）本願各発明は、下記刊行物に記載された発明及び一般技術（一般的に行われていると記述した事項）に基づいて当業者が容易に発明をすることができたものであるから、特許法第２９条第２項の規定により、特許を受けることができない。
　　　　　記
　刊行物　：深田俊明他「ＨＭＮ統計情報に基づく単語ピッチパターン生成　　　　　　」、日本音響学会平成６年度春季研究発表会講演論文集、２−　　　　　　８−１２、p.229-230（平成６年３月）
　一般技術：様々な要因の影響を受ける音声合成のパラメータを数量化Ｉ類　　　　　　により統計処理し、統計処理の結果からピッチパターンを生成　　　　　　すること（注：文献等の表示はない。）
　
２．当審の判断
（１）（ａ）査定で引用された上記刊行物には、本願各発明が備える下記３の構成が記載されていない。
　　　　　記３（本願各発明が備える構成）
　特徴量として、「アクセント句単位の基本周波数（もしくは対数基本周波数）の最大値（もしくは最小値）」および「最大値と最小値の差」を抽出し、
　特徴量ファイルとアクセント句リストをもとに統計処理を行って特徴量に関するピッチパターンモデルを作成すること
　（ｂ）そして、本願各発明は、上記３の構成を備えることにより、「基本周波数の抽出ミスが存在した場合にも安定した情報が抽出でき、自然性の高いピッチパターンを生成できる効果がある。」（本願明細書の段落0035）との効果を奏するものである。
　（ｃ）したがって、本願各発明は、上記刊行物に記載された発明及び一般技術に基づいて当業者が容易に発明をすることができたものであるとすることはできない。
（２）以下、上記刊行物の記載について検討する。
　（ａ）刊行物には、以下の記載がある。
　〈提案する技術について〉
　　（ア）「音声規則合成における自然なＦ０制御のために、統計的なモデルであるＨＭＮにより基本周波数の音韻環境依存モデルを作成し、これを用いてピッチパターンを生成する手法を提案する。」（１頁左欄２行〜５行）
　　（イ）「2.3　ピッチパターンの生成・・・以下、この図に従ってピッチパターン（p(t)）の生成手順を説明する。1.音韻環境に従ったモデル（V021、Z022、Vz022）を選択する。2.音韻継続時間長（l1、l2、l3）に応じて各モデルの状態を配置する。3.各状態の周波数の平均値（μ11、μ12、μ13等）を用いて点ピッチを決定する。4.点ピッチを補間する（p'(t)とする）。5.特徴量が正規化されている場合には、ピッチのダイナミックレンジ（d）を乗じ、バイアス（b）を加える（p(t)=d・p'(t)+b）。」（１頁右欄５行〜18行）
　　（ウ）「3.3　ピッチパターン生成・・・2.3の方法でピッチパターンを作成し、5,240単語の対数基本周波数との誤差を測定した。音韻継続時間長、周波数のダイナミックレンジ及びバイアスは、各単語の実データの値を与えた。」（２頁左欄19行〜23行）
　　（エ）「文音声への応用は今後の課題である。」（２頁右欄11行）
　〈従来の技術について〉
　　（オ）「従来、統計的手法によるＦ０制御方式としては、数量化Ｉ類に基づくものが提案されている。しかし、量的な外的基準（基本周波数）を質的要因（アクセント型、音韻など）の線形和でモデル化できると仮定しており、基本周波数を間接的に求めている。」（１頁左欄６行〜10行）
　　（カ）「これに対して、基本周波数などの特徴量を用いて、ＨＭＮにより音韻環境別のモデルを学習すれば、直接的なモデル化が行える。」（１頁左欄10行〜13行）
　　（キ）「音声認識では、アクセント句境界検出やアクセントパターン識別のために、ＨＭＮによるピッチパターンモデルの作成は行われていたが、これを音声規則合成に適用する試みはなかった。」（１頁左欄14行〜17行）
　（ｂ）まず、刊行物に記載された「ダイナミックレンジ（d）」及び「バイアス（b）」が、本願各発明の特徴量（「アクセント句単位の基本周波数（もしくは対数基本周波数）の最大値（もしくは最小値）」及び「最大値と最小値の差」）に対応することは、明らかである。
　（ｃ）次に、上記記載（ア）、（イ）及び（ウ）によれば、刊行物が提案するピッチパターンは単語を単位とするものであり、しかも、ダイナミックレンジ及びバイアスには「各単語の実データの値」を与えるものである。
　刊行物が提案するピッチパターンの文音声への応用は「今後の課題である」（記載（エ））としており、同応用は想定されていない。しかし、仮に、文音声への応用を試みたとしても、ダイナミックレンジ及びバイアスは「各単語の実データの値」であって統計処理によるものではないから、上記３の「特徴量ファイルとアクセント句リストをもとに統計処理を行って特徴量に関するピッチパターンモデルを作成する」構成に至ることはできない。
　（ｄ）記載（オ）、（カ）及び（キ）には、「数量化Ｉ類」、「線形和でモデル化」、「アクセント句」、「音声規則合成に適用する試み」など本件に関連する用語がいくつか見られる。しかし、これらの用語を含む記述は、上記３の構成を示唆するものではない。即ち、記載（オ）の「数量化Ｉ類」又は「線形和でモデル化」は基本周波数を対象としたものであり、基本周波数のダイナミックレンジおよびバイアスを対象としたものではない。仮に、ダイナミックレンジおよびバイアスに適用したとしても、アクセント句単位で抽出することまで至るものではない。記載（キ）は、音声認識において「アクセント句」の境界を検出するためにピッチパターンモデルを作成することを示すものであり、アクセント句単位で特徴量を抽出することも、抽出した特徴量をもとにピッチパターンモデルを作成することも示唆するものではない。
　（ｅ）上記一般技術も、ダイナミックレンジおよびバイアスという特定のの組みを対象とすることまでを示すものではない。
 
３．むすび
　以上のとおり、本願各発明は特許法第２９条第２項の規定により特許を受けることができないとする原査定の理由によっては、本願を拒絶することはできない。
  また、他に、本願を拒絶すべき理由を発見しない。
　よって、結論のとおり審決する。