【手続補正書】
【提出日】平成24年1月20日(2012.1.20)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００８１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００８１】
上述の説明は多くの詳細を含むが、これらは本発明の技術的範囲を限定するものとみなされるべきではなく、本発明の現段階における好適な実施の形態のいくつかについての説明を単に提供するに過ぎないのである。したがって、本発明の技術的範囲は当業者には明白でありうる他の実施の形態もまた当然に包含することは理解されるであろう。添付の請求の範囲では、要素の単数形は明示されている場合を除き「ひとつかつひとつのみ」を意味することを意図しておらずむしろ「ひとつ以上」を意味することを意図している。上述の好適な実施の形態の要素に対する、当業者に知られている全ての構造的、化学的、機能的等価物は明白に本明細書に参照により援用され、本開示によって包含されることを意図されている。さらに、本開示によって包含されるためには、デバイスまたは方法が本発明によって解決されるべき個々全ての課題を指向する必要はない。さらに、この開示中のいかなる要素、部品、方法ステップも、その要素、部品または方法ステップが請求の範囲において明確に使われていようといないとに係わらず、公衆に捧げることを意図されていない。本願の請求項のいずれの要素も、その要素が「means for」の句を用いて明確に引用されていない限り、合衆国法典第３５巻第１１２章第６段落の条項の下で解釈されるべきではない。
コンセプト１−２０
この書類は少なくとも以下のコンセプトを開示する。
［コンセプト１］
スキャナイメージングフィールドを有するスキャナのスキャナプロファイルを生成することと、
前記イメージングフィールドの期待されるボクセル値を決定することと、
前記スキャナで被検査物をスキャンすることと、
再構成プロセスにおいて、前記スキャナプロファイルと、イメージングフィールドおよびイメージングフィールドのなかにありかつ被検査物の周囲にある任意の関心対象の期待されるボクセル値と、を使用することで、スキャンから前記被検査物の画像を再構成することと、を含む、画像再構成方法。
［コンセプト２］
前記患者のスキャンで使用されるものと同じ近似ソーススペクトルの形であってフルエンスに依らなくなるよう規格化された近似ソーススペクトルの形を生じせしめるスキャナ設定を使用して、スキャナに対象がない状態で一組の参照スキャンを行い、それに対応する再構成を保持することと、
前記一組の参照スキャンおよび前記スキャナプロファイルを使用して前記イメージングフィールドの前記期待されるボクセル値を決定することと、をさらに含む、コンセプト１に記載の方法。
［コンセプト３］
前記一組の参照スキャンは、スキャナに対象がある状態での対応するスキャンのものよりも多い回数の投影および高いフルエンスを使用して、スキャナに対象がある状態での対応するスキャンのものよりも高い質で行われる、コンセプト２に記載の方法。
［コンセプト４］
イメージングフィールドおよびイメージングフィールドのなかにある任意の関心対象の期待されるボクセル値は、理論的および物理的データに基づいて割り当てられる、コンセプト１に記載の方法。
［コンセプト５］
複数のスキャンパラメータおよび複数のスキャナ構成ごとにスキャナに患者がいない状態で一組の参照スキャンを行い、スキャンおよびスキャナ構成の各タイプについての近似ボクセル値を有する参照データセットを生成することと、
対応する再構成から参照データセットを保持することと、
最初の対象スキャンの初期再構成によって、前記スキャンされた対象の周囲の位置および性質を決定することと、
一組のボクセルを束縛として指定することと、
指定されたボクセルの期待値を参照スキャンから決定することと、をさらに含む、コンセプト１に記載の方法。
［コンセプト６］
対象の画像の前記再構成は、前記スキャンされる対象の主部の周囲のイメージングフィールドの取得されたボクセル値を、その変換の後のボクセル値の大部分が前記割り当てられた期待されるボクセル値に数値的により近くなるように数学的に変換することを含んで繰り返し行われる再構成をさらに含む、コンセプト１に記載の方法。
［コンセプト７］
所与のボクセル位置における前記数学的な変換は、所与の繰り返し段階におけるボクセル値と期待されるボクセル値とがユーザ定義の所定の割合で異なる場合、割り当てられた期待されるボクセル値が乗算されたスカラーの項と、現在のボクセル値が乗算された別のスカラーの項と、過去のボクセル値が乗算された別のスカラーの項と、他の過去のボクセル値が乗算された他のスカラーの項と、の和によって定義される加重和を含む、コンセプト６に記載の方法。
［コンセプト８］
前記反復的な再構成は、代数的再構成法（ＡＲＴ）、期待値最大化法（ＥＭ）、最大事後確率法（ＭＡＰ）、最尤推定−期待値最大化法（ＭＬ−ＥＭ）、反復フィルタ逆投影法（iterative filtered back projection）、反復順投影および逆投影法（iterative forward- and back- projection）、等勾配トモグラフィ（equally sloped tomography）、および直接反復フーリエ法（direct iterative Fourier method）からなるアルゴリズムのグループから選択されたひとつの反復再構成アルゴリズムを含む、コンセプト６に記載の方法。
［コンセプト９］
前記対象スキャンの回数、スキャン時間および対象スキャンのそれぞれのフルエンスを低減することをさらに含む、コンセプト５に記載の方法。
［コンセプト１０］
スキャナイメージングフィールドを有するスキャナのスキャナプロファイルを生成することと、
放射源を含む対象の解剖的情報を使用して、前記イメージングフィールドのなかに配置された対象の境界を決めることと、
前記対象の境界を囲むボクセルの位置および前記対象のなかにある任意の既知の放射源の位置を決めることと、
適切な期待されるボクセル値をそれらの囲む位置に割り当てることと、
前記対象を複数回スキャンすることと、
再構成プロセスにおいて、前記補助的なスキャナプロファイルと、位置についての解剖的情報と、割り当てられた期待されるボクセル値と、を使用することで、スキャンから対象の画像を再構成することと、を含む、画像再構成方法。
［コンセプト１１］
前記解剖的情報は、前記スキャナとは異なる画像化モダリティによって得られる、コンセプト１０に記載の方法。
［コンセプト１２］
前記画像化モダリティは、それぞれが対象の境界を決めるためのものである、光学的な画像化、赤外線画像化、無線周波数画像化、レーザ画像化、磁気共鳴画像化、発光画像化、および透過画像化、または身体計測からなるモダリティのグループから選択される、コンセプト１１に記載の方法。
［コンセプト１３］
前記周囲の前記ボクセル値には、ゼロ活動に対応する期待値が割り当てられる、コンセプト１０に記載の方法。
［コンセプト１４］
前記患者のスキャンで使用されるものと同じ近似ソーススペクトルの形であってフルエンスに依らなくなるよう規格化された近似ソーススペクトルの形を生じせしめるスキャナ設定を使用して、スキャナに対象がない状態で一組の参照スキャンを行い、それに対応する再構成を保持することと、
前記一組の参照スキャンおよび前記スキャナプロファイルを使用して前記イメージングフィールドの前記期待されるボクセル値を決定することと、をさらに含む、コンセプト１０に記載の方法。
［コンセプト１５］
前記一組の参照スキャンは、スキャナに対象がある状態での対応するスキャンのものよりも多い回数の投影および高いフルエンスを使用して、スキャナに対象がある状態での対応するスキャンのものよりも高い質で行われる、コンセプト１４に記載の方法。
［コンセプト１６］
複数のスキャンパラメータおよび複数のスキャナ構成ごとにスキャナに患者がいない状態で一組の参照スキャンを行い、スキャンおよびスキャナ構成の各タイプについての近似ボクセル値を有する参照データセットを生成することと、
対応する再構成から参照データセットを保持することと、
最初の対象スキャンの初期再構成によって、前記スキャンされた対象の周囲の位置および性質を決定することと、
一組のボクセルを束縛として指定することと、
指定されたボクセルの期待値を参照スキャンから決定することと、をさらに含む、コンセプト１０に記載の方法。
［コンセプト１７］
対象の画像の前記再構成は、前記スキャンされる対象の主部の周囲のイメージングフィールドの取得されたボクセル値を、その変換の後のボクセル値の大部分が前記割り当てられた期待されるボクセル値に数値的により近くなるように数学的に変換することを含んで繰り返し行われる再構成をさらに含む、コンセプト１０に記載の方法
［コンセプト１８］
その投影から画像を再構成する方法であって、
複数のスキャンパラメータおよび複数のスキャナ構成ごとにスキャナに患者がいない状態で、スキャナの一組の参照スキャンを行い、スキャンおよびスキャナ構成の各タイプについての近似ボクセル値を有する参照データセットを生成することと、
スキャナイメージングフィールドのなかにいる患者の周りの関心対象の位置を決めることと、
関心対象の期待されるボクセル値を決めることと、
対応する再構成から参照データセットを保持することと、
スキャナで患者をスキャンすることと、
前記患者スキャンの再構成において、関心対象の位置および期待されるボクセル値についての補助的な情報を使用することで、スキャンから患者の画像を再構成することと、を含む方法。
［コンセプト１９］
患者の解剖的情報を使用して前記イメージングフィールドのなかに配置された対象の境界を決めることをさらに含む、コンセプト１８に記載の方法。
［コンセプト２０］
前記解剖的情報は、前記スキャナとは異なる画像化システムからの画像をコレジスタすることによって得られる、コンセプト１９に記載の方法。