【手続補正書】
【提出日】平成26年1月9日(2014.1.9)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数のソースの各々の仕様であって、各仕様は対応する前記ソースの１つ又は複数のデータ要素を識別する情報を含む、各々の仕様をデータ記憶システム内に記憶することと、
前記データ記憶システムに結合されたデータ処理システムにおいて前記ソースからのデータ要素を処理することと、を含む方法であって、該処理することは、
第１と第２のソースのデータ要素を照合し、前記記憶された仕様に基づいて生成された前記ソースの前記ルールに従って前記第１のソースの第１のデータ要素と前記第２のソースの第２のデータ要素との所与の適合を特徴付ける品質メトリックを決定することと、
を含む、方法。
【請求項２】
各々のソースの前記ルールは、前記所与の適合を特徴付ける前記品質メトリックに対応する１つ又は複数のグレードを生成する、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記１つ又は複数のグレードに対応する情報を提供することをさらに含む、請求項２に記載の方法。
【請求項４】
前記所与の適合は、それぞれ、前記第１及び第２のデータ要素に対応する名称の適合を含み、前記１つ又は複数のグレードは、前記所与の適合を特徴付ける前記品質メトリックに少なくとも部分的に基づく、請求項２に記載の方法。
【請求項５】
前記所与の適合は、それぞれ、前記第１及び第２のデータ要素に対応する記述の適合を含み、前記１つ又は複数のグレードは、前記所与の適合を特徴付ける前記品質メトリックに少なくとも部分的に基づく、請求項２に記載の方法。
【請求項６】
前記第１及び第２のデータ要素内に出現するタームを１つ又は複数のクラスに分類することと、
前記第１及び第２のデータ要素内のタームの各々について１つ又は複数のクラスワードを割り当てることと、
前記所与の適合の前記品質メトリックを生成するように、それぞれ、前記第１及び第２のデータ要素内のタームに対応する前記１つ又は複数のクラスワードを比較することと、
前記所与の適合を特徴付ける前記品質メトリックに基づいて、前記１つ又は複数のグレードを割り当てることと、
をさらに含む、請求項２に記載の方法。
【請求項７】
前記所与の適合を特徴付ける前記品質メトリックは、距離尺度メトリックを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項８】
第１のグレードは、第１のルールの出力に割り当てられ、第２のグレードは、第２のルールの別の出力に割り当てられ、前記第１のグレードは、前記第２のグレードに対して前記所与の適合を特徴付けるより良い品質メトリックを示す、請求項１に記載の方法。
【請求項９】
前記ルールは、それぞれ、前記第１及び第２のデータ要素内に出現する名称の類似性に基づく、請求項１に記載の方法。
【請求項１０】
前記ルールは、それぞれ、前記第１及び第２のデータ要素内に出現する記述の類似性に基づく、請求項１に記載の方法。
【請求項１１】
前記第１のデータ要素と前記第２のデータ要素との適合の品質を定量化する前記ルールの集合の１つ又は複数のルールを生成するために十分な情報を含む入力を受信することをさらに含む、請求項１に記載の方法。
【請求項１２】
前記ルールの各々は、１つ又は複数のトリガ入力と、該１つ又は複数のトリガ入力に基づく１つ又は複数の出力とを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項１３】
前記ルールの集合内の所与のルールの全てのトリガ入力が真の値になるまで、前記ルールが順次読み出される、請求項１に記載の方法。
【請求項１４】
前記所与の適合を特徴付ける前記品質メトリックは、第１又は第２のデータ要素からターム内にある単語が出現する回数と、前記第１又は第２のソースからのタームの集合内にある単語が出現する回数の尺度に基づく、請求項１に記載の方法。
【請求項１５】
前記第１又は第２のソースで第１の頻度で出現するタームに第１の重みを提供することと、
前記第１又は第２のソースで第２の頻度で出現するタームに第２の重みを提供すること
によって、前記所与の適合を特徴付ける前記品質メトリックを演算することをさらに含み、
前記第１の重みの値は前記第２の重みの値よりも小さい、請求項１に記載の方法。
【請求項１６】
前記第１のソース内のタームの第１の頻度と前記第２のソース内のタームの第２の頻度とを演算することと、
前記第１及び第２の頻度の数値の積に基づいて前記品質メトリックを生成することと
によって、前記所与の適合を特徴付ける前記品質メトリックを演算することをさらに含む、請求項１に記載の方法。
【請求項１７】
所定の限度の間にわたる前記品質メトリックを正規化することをさらに含む、請求項１に記載の方法。
【請求項１８】
前記第１のソース内のタームに対応し、前記タームと前記タームの集合の各々との適合を特徴付ける所定の品質メトリックを有する前記第２のソースからのタームの集合を生成することをさらに含む、請求項１に記載の方法。
【請求項１９】
前記タームの集合内のタームの数は、ユーザによって指定される、請求項１８に記載の方法。
【請求項２０】
前記タームと前記タームの集合の各々との適合は、前記ターム内に出現する適合する名称に基づく、請求項１８に記載の方法。
【請求項２１】
前記タームと前記タームの集合の各々との適合は、前記ターム内に出現する適合するする記述に基づく、請求項１８に記載の方法。
【請求項２２】
コンピュータプログラムを記憶するコンピュータ可読媒体であって、該コンピュータプログラムは、コンピュータに、
複数のソースの各々の仕様であって、各仕様は対応するソースの１つ又は複数のデータ要素を識別する情報を含む、各々の仕様を記憶させ、
第１と第２のソースのデータ要素を照合させ、前記記憶された仕様に基づいて生成された前記ソースの前記ルールに従って前記第１のソースの第１のデータ要素と前記第２のソースの第２のデータ要素との所与の適合を特徴付ける品質メトリックを決定させる、命令を含む、
コンピュータ可読媒体。
【請求項２３】
複数のソースの各々の仕様であって、各仕様は対応するソースの１つ又は複数のデータ要素を識別する情報を含む、各々の仕様を記憶するデータ記憶システムと、
前記データ記憶システムに結合され、第１と第２のソースのデータ要素を照合し、前記記憶された仕様に基づいて生成された前記ソースの前記ルールに従って前記第１のソースの第１のデータ要素と前記第２のソースの第２のデータ要素との所与の適合を特徴付ける品質メトリックを決定するように構成されたデータ処理システムと、
を含む、システム。
【請求項２４】
複数のソースの各々の仕様であって、各仕様は対応するソースの１つ又は複数のデータ要素を識別する情報を含む、各々の仕様を記憶する手段と、
前記ソースから得たデータ要素を処理する手段と、
を含むシステムであって、前記手段は、
第１と第２のソースのデータ要素を照合し、前記記憶された仕様に基づいて生成された前記ソースの前記ルールに従って前記第１のソースの第１のデータ要素と前記第２のソースの第２のデータ要素との所与の適合を特徴付ける品質メトリックを決定することと、
を含む、システム。
【請求項２５】
各々のソースの前記ルールは、前記所与の適合を特徴付ける前記品質メトリックに対応する１つ又は複数のグレードを生成する、請求項２２に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項２６】
コンピュータに、前記１つ又は複数のグレードに対応する情報を提供させる命令をさらに含む、請求項２５に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項２７】
前記所与の適合は、それぞれ、前記第１及び第２のデータ要素に対応する名称の適合を含み、前記１つ又は複数のグレードは、前記所与の適合を特徴付ける前記品質メトリックに少なくとも部分的に基づく、請求項２５に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項２８】
前記所与の適合は、それぞれ、前記第１及び第２のデータ要素に対応する記述の適合を含み、前記１つ又は複数のグレードは、前記所与の適合を特徴付ける前記品質メトリックに少なくとも部分的に基づく、請求項２５に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項２９】
コンピュータに、
前記第１及び第２のデータ要素内に出現するタームを１つ又は複数のクラスに分類させ、
前記第１及び第２のデータ要素内のタームの各々について１つ又は複数のクラスワードを割り当てさせ、
前記所与の適合の前記品質メトリックを生成するように、それぞれ、前記第１及び第２のデータ要素内のタームに対応する前記１つ又は複数のクラスワードを比較させ、
前記所与の適合を特徴付ける前記品質メトリックに基づいて、前記１つ又は複数のグレードを割り当てさせる、
命令をさらに含む、請求項２５に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項３０】
前記所与の適合を特徴付ける前記品質メトリックは、距離尺度メトリックを含む、請求項２２に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項３１】
第１のグレードは、第１のルールの出力に割り当てられ、第２のグレードは、第２のルールの別の出力に割り当てられ、前記第１のグレードは、前記第２のグレードに対して前記所与の適合を特徴付けるより良い品質メトリックを示す、請求項２２に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項３２】
前記ルールは、それぞれ、前記第１及び第２のデータ要素内に出現する名称の類似性に基づく、請求項２２に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項３３】
前記ルールは、それぞれ、前記第１及び第２のデータ要素内に出現する記述の類似性に基づく、請求項２２に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項３４】
前記第１のデータ要素と前記第２のデータ要素との適合の品質を定量化する前記ルールの集合の１つ又は複数のルールを生成するために十分な情報を含む入力を受信するための命令をさらに含む、請求項２２に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項３５】
前記ルールの各々は、１つ又は複数のトリガ入力と、該１つ又は複数のトリガ入力に基づく１つ又は複数の出力とを含む、請求項２２に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項３６】
前記ルールの集合内の所与のルールの全てのトリガ入力が真の値になるまで、前記ルールが順次読み出される、請求項２２に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項３７】
前記所与の適合を特徴付ける前記品質メトリックは、第１又は第２のデータ要素からターム内にある単語が出現する回数と、前記第１又は第２のソースからのタームの集合内にある単語が出現する回数の尺度に基づく、請求項２２に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項３８】
前記第１又は第２のソースで第１の頻度で出現するタームに第１の重みを提供することと、
前記第１又は第２のソースで第２の頻度で出現するタームに第２の重みを提供すること
によって、前記所与の適合を特徴付ける前記品質メトリックは演算され、
前記第１の重みの値は前記第２の重みの値よりも小さい、請求項２２に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項３９】
前記第１のソース内のタームの第１の頻度と前記第２のソース内のタームの第２の頻度とを演算することと、
前記第１及び第２の頻度の数値の積に基づいて前記品質メトリックを生成することと
によって、前記所与の適合を特徴付ける前記品質メトリックは演算される、請求項２２に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項４０】
コンピュータに、所定の限度の間にわたる前記品質メトリックを正規化させる命令をさらに含む、請求項２２に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項４１】
コンピュータに、前記第１のソース内のタームに対応し、前記タームと前記タームの集合の各々との適合を特徴付ける所定の品質メトリックを有する前記第２のソースからのタームの集合を生成させる命令をさらに含む、請求項２２に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項４２】
前記タームの集合内のタームの数は、ユーザによって指定される、請求項４１に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項４３】
前記タームと前記タームの集合の各々との適合は、前記ターム内に出現する適合する名称に基づく、請求項４１に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項４４】
前記タームと前記タームの集合の各々との適合は、前記ターム内に出現する適合するする記述に基づく、請求項４１に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項４５】
各々のソースの前記ルールは、前記所与の適合を特徴付ける前記品質メトリックに対応する１つ又は複数のグレードを生成する、請求項２３に記載のシステム。
【請求項４６】
前記１つ又は複数のグレードに対応する情報が提供される、請求項４５に記載のシステム。
【請求項４７】
前記所与の適合は、それぞれ、前記第１及び第２のデータ要素に対応する名称の適合を含み、前記１つ又は複数のグレードは、前記所与の適合を特徴付ける前記品質メトリックに少なくとも部分的に基づく、請求項４５に記載のシステム。
【請求項４８】
前記所与の適合は、それぞれ、前記第１及び第２のデータ要素に対応する記述の適合を含み、前記１つ又は複数のグレードは、前記所与の適合を特徴付ける前記品質メトリックに少なくとも部分的に基づく、請求項４５に記載のシステム。
【請求項４９】
前記第１及び第２のデータ要素内に出現するタームは１つ又は複数のクラスに分類され、
前記第１及び第２のデータ要素内のタームの各々について１つ又は複数のクラスワードは割り当てられ、
前記所与の適合の前記品質メトリックを生成するように、それぞれ、前記第１及び第２のデータ要素内のタームに対応する前記１つ又は複数のクラスワードは比較され、
前記所与の適合を特徴付ける前記品質メトリックに基づいて、前記１つ又は複数のグレードは割り当てられる、
請求項４５に記載のシステム。
【請求項５０】
前記所与の適合を特徴付ける前記品質メトリックは、距離尺度メトリックを含む、請求項２３に記載のシステム。
【請求項５１】
第１のグレードは、第１のルールの出力に割り当てられ、第２のグレードは、第２のルールの別の出力に割り当てられ、前記第１のグレードは、前記第２のグレードに対して前記所与の適合を特徴付けるより良い品質メトリックを示す、請求項２３に記載のシステム。
【請求項５２】
前記ルールは、それぞれ、前記第１及び第２のデータ要素内に出現する名称の類似性に基づく、請求項２３に記載のシステム。
【請求項５３】
前記ルールは、それぞれ、前記第１及び第２のデータ要素内に出現する記述の類似性に基づく、請求項２３に記載のシステム。
【請求項５４】
前記第１のデータ要素と前記第２のデータ要素との適合の品質を定量化する前記ルールの集合の１つ又は複数のルールを生成するために十分な情報を含む入力を受信することをさらに含む、請求項２３に記載のシステム。
【請求項５５】
前記ルールの各々は、１つ又は複数のトリガ入力と、該１つ又は複数のトリガ入力に基づく１つ又は複数の出力とを含む、請求項２３に記載のシステム。
【請求項５６】
前記ルールの集合内の所与のルールの全てのトリガ入力が真の値になるまで、前記ルールが順次読み出される、請求項２３に記載のシステム。
【請求項５７】
前記所与の適合を特徴付ける前記品質メトリックは、第１又は第２のデータ要素からターム内にある単語が出現する回数と、前記第１又は第２のソースからのタームの集合内にある単語が出現する回数の尺度に基づく、請求項２３に記載のシステム。
【請求項５８】
前記第１又は第２のソースで第１の頻度で出現するタームに第１の重みを提供することと、
前記第１又は第２のソースで第２の頻度で出現するタームに第２の重みを提供すること
によって、前記所与の適合を特徴付ける前記品質メトリックは演算され、
前記第１の重みの値は前記第２の重みの値よりも小さい、請求項２３に記載のシステム。
【請求項５９】
前記第１のソース内のタームの第１の頻度と前記第２のソース内のタームの第２の頻度とを演算することと、
前記第１及び第２の頻度の数値の積に基づいて前記品質メトリックを生成することと
によって、前記所与の適合を特徴付ける前記品質メトリックは演算される、請求項２３に記載のシステム。
【請求項６０】
所定の限度の間にわたる前記品質メトリックは正規化される、請求項２３に記載のシステム。
【請求項６１】
前記第１のソース内のタームに対応し、前記タームと前記タームの集合の各々との適合を特徴付ける所定の品質メトリックを有する前記第２のソースからのタームの集合が生成される、請求項２３に記載のシステム。
【請求項６２】
前記タームの集合内のタームの数は、ユーザによって指定される、請求項６１に記載のシステム。
【請求項６３】
前記タームと前記タームの集合の各々との適合は、前記ターム内に出現する適合する名称に基づく、請求項６１に記載のシステム。
【請求項６４】
前記タームと前記タームの集合の各々との適合は、前記ターム内に出現する適合するする記述に基づく、請求項６１に記載のシステム。
【請求項６５】
各々のソースの前記ルールは、前記所与の適合を特徴付ける前記品質メトリックに対応する１つ又は複数のグレードを生成する、請求項２４に記載のシステム。
【請求項６６】
前記１つ又は複数のグレードに対応する情報が提供される、請求項６５に記載のシステム。
【請求項６７】
前記所与の適合は、それぞれ、前記第１及び第２のデータ要素に対応する名称の適合を含み、前記１つ又は複数のグレードは、前記所与の適合を特徴付ける前記品質メトリックに少なくとも部分的に基づく、請求項６５に記載のシステム。
【請求項６８】
前記所与の適合は、それぞれ、前記第１及び第２のデータ要素に対応する記述の適合を含み、前記１つ又は複数のグレードは、前記所与の適合を特徴付ける前記品質メトリックに少なくとも部分的に基づく、請求項６５に記載のシステム。
【請求項６９】
前記第１及び第２のデータ要素内に出現するタームは１つ又は複数のクラスに分類され、
前記第１及び第２のデータ要素内のタームの各々について１つ又は複数のクラスワードは割り当てられ、
前記所与の適合の前記品質メトリックを生成するように、それぞれ、前記第１及び第２のデータ要素内のタームに対応する前記１つ又は複数のクラスワードは比較され、
前記所与の適合を特徴付ける前記品質メトリックに基づいて、前記１つ又は複数のグレードは割り当てられる、
請求項６５に記載のシステム。
【請求項７０】
前記所与の適合を特徴付ける前記品質メトリックは、距離尺度メトリックを含む、請求項２４に記載のシステム。
【請求項７１】
第１のグレードは、第１のルールの出力に割り当てられ、第２のグレードは、第２のルールの別の出力に割り当てられ、前記第１のグレードは、前記第２のグレードに対して前記所与の適合を特徴付けるより良い品質メトリックを示す、請求項２４に記載のシステム。
【請求項７２】
前記ルールは、それぞれ、前記第１及び第２のデータ要素内に出現する名称の類似性に基づく、請求項２４に記載のシステム。
【請求項７３】
前記ルールは、それぞれ、前記第１及び第２のデータ要素内に出現する記述の類似性に基づく、請求項２４に記載のシステム。
【請求項７４】
前記第１のデータ要素と前記第２のデータ要素との適合の品質を定量化する前記ルールの集合の１つ又は複数のルールを生成するために十分な情報を含む入力を受信する手段をさらに含む、請求項２４に記載のシステム。
【請求項７５】
前記ルールの各々は、１つ又は複数のトリガ入力と、該１つ又は複数のトリガ入力に基づく１つ又は複数の出力とを含む、請求項２４に記載のシステム。
【請求項７６】
前記ルールの集合内の所与のルールの全てのトリガ入力が真の値になるまで、前記ルールが順次読み出される、請求項２４に記載のシステム。
【請求項７７】
前記所与の適合を特徴付ける前記品質メトリックは、第１又は第２のデータ要素からターム内にある単語が出現する回数と、前記第１又は第２のソースからのタームの集合内にある単語が出現する回数の尺度に基づく、請求項２４に記載のシステム。
【請求項７８】
前記第１又は第２のソースで第１の頻度で出現するタームに第１の重みを提供することと、
前記第１又は第２のソースで第２の頻度で出現するタームに第２の重みを提供すること
によって、前記所与の適合を特徴付ける前記品質メトリックは演算され、
前記第１の重みの値は前記第２の重みの値よりも小さい、請求項２４に記載のシステム。
【請求項７９】
前記第１のソース内のタームの第１の頻度と前記第２のソース内のタームの第２の頻度とを演算することと、
前記第１及び第２の頻度の数値の積に基づいて前記品質メトリックを生成することと
によって、前記所与の適合を特徴付ける前記品質メトリックは演算される、請求項２４に記載のシステム。
【請求項８０】
所定の限度の間にわたる前記品質メトリックは正規化される、請求項２４に記載のシステム。
【請求項８１】
前記第１のソース内のタームに対応し、前記タームと前記タームの集合の各々との適合を特徴付ける所定の品質メトリックを有する前記第２のソースからのタームの集合が生成される、請求項２４に記載のシステム。
【請求項８２】
前記タームの集合内のタームの数は、ユーザによって指定される、請求項８１に記載のシステム。
【請求項８３】
前記タームと前記タームの集合の各々との適合は、前記ターム内に出現する適合する名称に基づく、請求項８１に記載のシステム。
【請求項８４】
前記タームと前記タームの集合の各々との適合は、前記ターム内に出現する適合するする記述に基づく、請求項８１に記載のシステム。