【誤訳訂正書】
【提出日】平成24年3月28日(2012.3.28)
【誤訳訂正１】
【訂正対象書類名】特許請求の範囲
【訂正対象項目名】全文
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像のピクセルを形成する複数の輝度エレメントを有しており、ビデオフレームまたはビデオフィールドの時間を複数のサブフィールド（ＳＦ）と称される点灯期間に分割し、該点灯期間のあいだ輝度エレメントをｎビットのサブフィールドコードワードに相応する所定数の光パルスで光放出のために活性化し、ここで各ビットのウェイトはサイズに応じて順序付けられ、前記サブフィールドコードワードはピクセルを点灯するｐ個の可能なビデオレベルを符号化するために用いられる、ディスプレイ装置での表示のためのビデオ画像の処理方法において、
画像が静止画像であるかまたは動画像であるかを判別するステップと、
静止画像である場合、動きの検出されない画像に適合化された第１のサブフィールド符号化法を用いてビデオ画像を処理するステップと、
動画像である場合、動きの検出される画像に適合化された、ダイナミック偽輪郭効果を低減する第２の符号化法を用いてビデオ画像を処理するステップであって、ピクセルを点灯するｐ個の可能なビデオレベルのセットのなかからｍ個のビデオレベルのサブセットを選択し、ここでｎ＜ｍ＜ｐであり、１個より多い対応のサブフィールドコードワードが存在するとき、各ビデオレベルに対して最小バイナリ値を有するサブフィールドコードワードのみを取り出すことにより可能なサブフィールドコードワードのセットを低減する、該ステップと、
を含み、前記サブフィールドコードワードに相応する光放出の時間的重心が、第１の所定のビデオレベル以下の低いレベルおよび／または第２の所定のビデオレベル以上の高いレベルを除いて、ビデオレベルに対して連続的に増大するビデオレベルのみを選択するという規則にしたがって、前記ｍ個のビデオレベルのサブセットを選択することを特徴とするビデオ画像の処理方法。
【請求項２】
光放出の時間的重心を式
【数１】
2005531799.tif 000001
によって定義し、ここでｓｆＷｉはｉ番目のサブフィールドのウェイトであり、δｉはｉ番目のサブフィールドが活性化されているならば１，活性化されていないならば０であり、ｓｆＣＧｉはｉ番目のサブフィールドの光放出に対する時間的重心である、請求項１記載の方法。
【請求項３】
請求項１記載の方法を実行するビデオ画像の処理装置において、
動き情報およびノイズ情報を送出するフロントエンドＩＣと、専用プラズマＩＣと、プラズマパネルとを有する
ことを特徴とするビデオ画像の処理装置。
【請求項４】
請求項１または２記載の方法を実行するビデオ画像の処理装置において、
動き情報およびノイズ情報を送出しないフロントエンドＩＣと、動きおよびノイズを検出する専用の方法を実行するための専用プラズマＩＣと、マイクロコントローラと、プラズマパネルとを有する
ことを特徴とするビデオ画像の処理装置。
【誤訳訂正２】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００１５
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００１５】
本発明の別の実施形態によれば、まず、静止画像および動画像がノイズ画像であるかノイズなし画像であるかを判別し、ノイズ画像に対してはアダプティブノイズディザを、またノイズなし画像に対してはノイズフリーディザを使用する。アダプティブノイズディザは例えばR.W.Floyd and I.Steinberg, "Adaptive algorithm for spatial gray scale", SID Int. Symp. Dig. Tech. Papers., 1975, pp36-37に記載されているエラー拡散アルゴリズムである。ノイズフリーディザは例えば本出願人による欧州出願第００２５００９９．９号明細書または欧州出願第０１２５０１９９．５号明細書に記載されている３Ｄディザである。
【誤訳訂正３】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００１６
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００１６】
本発明の別の実施形態によれば、動き情報が例えばビデオＩＣを介してすでに得られている場合、第１のサブフィールド符号化法と第２のサブフィールド符号化法との切り換え判別は次のアルゴリズムにしたがった動き検出の観点で行われる。すなわち
各フレームに対して
ＭＯＴＩＯＮがＮならばＭＯＴＩＯＮ‐ＣＯＵＮＴＥＲ＝２×ＭＯＴＩＯＮ‐ＬＩＭＩＴ
ＭＯＴＩＯＮがＯＦＦならばＭＯＴＩＯＮ‐ＣＯＵＮＴＥＲ＝ＭＯＴＩＯＮ‐ＣＯＵＮＴＥＲ−１
ＭＯＴＩＯＮ‐ＣＯＵＮＴＥＲ＜ＭＯＴＩＯＮ‐ＬＩＭＩＴのときには第１のサブフィールド符号化法が活性化され、そうでないときには第２のサブフィールド符号化法が維持され、
ＭＯＴＩＯＮ‐ＣＯＵＮＴＥＲは０から２×ＭＯＴＩＯＮ‐ＬＩＭＩＴまで計数することができ、
ＭＯＴＩＯＮ‐ＣＯＵＮＴＥＲ＜０のときＭＯＴＩＯＮ‐ＣＯＵＮＴＥＲ＝０
となる。
【誤訳訂正４】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００２５
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００２５】
本発明の別の実施形態では、ノイズ検出は次の方法にしたがって行われる。すなわち、
画像のブランキング領域内にｍ個のピクセル×ｌ（エル）本の線から成るｎ’個の領域Ｒｅｇ（ｎ’）を定義し、各領域の平均値を式
【誤訳訂正５】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００２６
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００２６】
【数２】
2005531799.tif 000002
にしたがって計算し、ここでｉ，ｊは各領域のピクセルの水平位置および垂直位置を表し
ており、各領域について平均２乗誤差を
【誤訳訂正６】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００２７
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００２７】
【数３】
2005531799.tif 000003
にしたがって計算し、画像全体の最終的なノイズを推定する。
【誤訳訂正７】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００２８
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００２８】
本発明の別の実施形態によれば、最終的なノイズの推定は種々の平均２乗誤差ＭＳＥ（ｎ’）のヒストグラム表現を用いて行われる。このヒストグラム表現では最小値がディジタル画像内の最小誤差、すなわちＭＳＥｍｉｎ＝１／１２によって定義されている。なぜなら
【誤訳訂正８】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００３７
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００３７】
図１には標準的なサブフィールド符号化の原理が示されている。図２には偽輪郭効果の説明が示されている。図３には図２のケースで２つのフレームを表示するときのダークエッジのアピアランスが示されている。図４には光形成の時間的重心が示されている（ただしこれはビデオレベルに対して単調に増加してはいない）。図５にはサブフィールドの編成内でのサブフィールドの重心の時間的位置が示されている。図６には時間的重心とビデオレベルとの関係の曲線における重心の変化特性が示されている。図７には時間的重心とビデオレベルとの座標系において、選択されたポイントに対して単調に増大する曲線と、サブフィールド符号化のために選択されたポイントのサブセットとが示されている。図８には本発明の有利な実施例での判別のコンセプトが示されている。図９には本発明で使用される動き検出アルゴリズムが示されている。図１０には本発明で使用されるノイズ検出アルゴリズムが示されている。図１１には動き情報およびノイズ情報がフロントエンドＩＣから得られたときの本発明のインプリメンテーションがブロック図で示されている。図１２には本発明の別の実施例のインプリメンテーションがブロック図で示されている。図１３には動きおよび／またはノイズに関する外部情報が得られないときに検出領域で画像を分割する様子が示されている。図１４には領域の内容のヒストグラム表現が示されている。図１５にはノイズ検出のための画像のセグメント化の様子が示されている。図１６にはセグメント化のインプリメンテーションの種々の手段が示されている。図１７にはプラズマパネルへ送信される典型的な画像が示されている。図１８にはノイズ検出アルゴリズムで使用されるヒストグラムが示されている。図１９には図１３〜図１８のアルゴリズムを用いて動きおよび／またはノイズの情報が判別されたときの本発明のインプリメンテーションがブロック図で示されている。図２０にはブロックマッチングに基づく動きおよび／またはノイズの判別の新しいコンセプトが示されている。図２１には図２０のコンセプトのインプリメンテーションがブロック図で示されている。
【誤訳訂正９】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００６３
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００６３】
図８に示されている上述のコンセプトによれば、動きに関する情報が得られた際に、すなわちＭＯＴＩＯＮ＝ＯＮとなったときに、ＧＣＣ符号化が活性化される（瞬時の切り換え）。そうでない場合は動きの判別がフィルタリングされる。判別における揺れ（オシレーション）は強制的に回避される。フィルタリング法は図９に示されており、
各フレームに対して
ＭＯＴＩＯＮがＯＮならばＭＯＴＩＯＮ‐ＣＯＵＮＴＥＲ＝２×ＭＯＴＩＯＮ‐ＬＩＭＩＴ
ＭＯＴＩＯＮがＯＦＦならばＭＯＴＩＯＮ‐ＣＯＵＮＴＥＲ＝ＭＯＴＩＯＮ‐ＣＯＵＮＴＥＲ−１
ＭＯＴＩＯＮ‐ＣＯＵＮＴＥＲ＜ＭＯＴＩＯＮ‐ＬＩＭＩＴのときには標準符号化法が活性化され、そうでないときにはＧＣＣ法が維持され、
ＭＯＴＩＯＮ‐ＣＯＵＮＴＥＲは０から２×ＭＯＴＩＯＮ‐ＬＩＭＩＴまで計数することができ、
ＭＯＴＩＯＮ‐ＣＯＵＮＴＥＲ＜０のときＭＯＴＩＯＮ‐ＣＯＵＮＴＥＲ＝０
の各ステップを含む。
【誤訳訂正１０】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００６５
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００６５】
種々のディザ法が使用される。アダプティブノイズディザは例えばR.W.Floyd and I.Steinberg," Adaptive algorithm for spatial gray scale", SID Int. Symp. Dig. Tech. Papers., 1975, pp36-37に記載されているエラー拡散アルゴリズムを用いている。ノイズフリーディザは例えば本出願人による欧州出願第００２５００９９．９号明細書または欧州出願第０１２５０１９９．５号明細書に記載されている３Ｄディザである。
【誤訳訂正１１】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００８６
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００８６】
ブランキング領域は種々のサイズを有するが、ノイズ推定に使用することができる。このためにｎ’個の分析領域Ｒｅｇ（ｎ’）がこのブランキング領域に定義される。分析領域はｍ個のピクセル×ｌ（エル）本の線から成り、図１７に示されている。ノイズ推定値を処理するために、第１の計算により各領域の平均値が
【誤訳訂正１２】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００８７
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００８７】
【数４】
2005531799.tif 000004
のようにして求められる。ここでｉ，ｊは各領域のピクセルの水平位置および垂直位置である。ついで各領域に対して、平均２乗誤差が
【誤訳訂正１３】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００８８
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００８８】
【数５】
2005531799.tif 000005
のように計算される。この値は、信号ノイズ比が主として
ＰＳＮＲ＝１０ｌｏｇ１０（２５５２／ＭＳＥ）
と定義されるため、ノイズを直接に表している。
【誤訳訂正１４】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００８９
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００８９】
しかしこのコンセプトではＭＳＥ（ｎ）を分析領域ごとに計算している。最終的なノイズを推定するために、種々のＭＳＥのヒストグラム表現に基づく新たなコンセプトを用いて正確な情報を導出する。図１８ではヒストグラムの最小値がディジタル画像内の最小誤差ＭＳＥｍｉｎ＝１／１２によって定義される。なぜなら
【誤訳訂正１５】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】０１３１
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【０１３１】
【図１４】領域の内容のヒストグラム表現である。