【手続補正書】
【提出日】平成24年5月25日(2012.5.25)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
人の運動状態を決定する自動化された方法であって、
前記人の四肢に装着される加速度計から加速度計データを取得するステップと、
加速度計データをバンドパスフィルタ処理し、対象帯域に関してフィルタ処理されたデータを抽出するステップであり、この際、前記対象帯域が、ＤＣを取り除くように選択された下端カットオフ周波数と、一般に正常な人の動きからは発生しない約４Ｈｚを上回る高周波数成分を除去するように選択された上端カットオフ周波数とを有する、ステップと、
前記フィルタ処理されたデータを処理して、前記運動状態に対する測定値を決定するステップであり、前記運動状態が、運動緩慢、ジスキネジア及び運動亢進のうちの少なくとも１つである、ステップと、
を含む方法。
【請求項２】
前記運動状態が運動緩慢であり、
時系列の前記加速度計データは、人間の日常活動中の期間にわたって取得され、
当該方法が、時系列の前記加速度データから加速度データの１つ又は複数のビン（ｂｉｎ）を抽出するステップであり、前記各ビンのビン持続時間は、運動緩慢の比較的規則的な測定値が決定可能となる程度に小さいが、当該ビン中における前記人の有意な動きの合理的な可能性を与える程度に長くなるように選択される、ステップをさらに含む、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記ビン持続時間が３０秒〜２分の範囲である、請求項２に記載の方法。
【請求項４】
前記運動状態が運動緩慢であり、
当該方法が、最大値を見つけるために正常な人の動きの持続時間の一部であるウインドウ長を有する移動平均を使用して、前記加速度計データを探索するステップをさらに含む、請求項１〜３のいずれか一項に記載の方法。
【請求項５】
前記運動状態が運動緩慢であり、
当該方法が、ピーク加速度ＰＫｉの前及び後の両方における複数のデータ点を含むサブビン（ｓｕｂ−ｂｉｎ）を取得するステップをさらに含み、
前記複数のデータ点が２のべき乗である複数のデータ点であり、前記サブビンが、前記ピーク加速度を中心に対称的に配置され、
前記データ点が、正常な１つの人間の動きの持続時間と実質的に同じである期間にわたる、請求項１〜４のいずれか一項に記載の方法。
【請求項６】
前記サブビンのスペクトル分析を行ってサブバンドスペクトル測定値を取得するステップをさらに含み、
前記サブバンドスペクトル測定値が、０．６Ｈｚ〜１Ｈｚの範囲の幅を有する、請求項６に記載の方法。
【請求項７】
前記運動状態が運動緩慢であり、
当該方法が、前記サブバンドスペクトル測定値の少なくともサブセットに重み付けを適用することにより、重み付き平均スペクトルパワー（ＭＳＰｉ）を生成するステップをさらに含み、前記最大値（ＭＳＰｉ）が小さく且つ低周波数サブバンドに存在する場合、運動緩慢のより大きい指示が与えられ、前記最大値（ＭＳＰｉ）が高く且つ高周波数サブバンドに存在する場合、運動緩慢のより小さい指示が与えられる、請求項６に記載の方法。
【請求項８】
前記運動状態が運動緩慢であり、
複数ｎの連続したビンを選択するステップと、
各選択されたビンに対してピーク加速度（ＰＫｉ）及びＭＳＰｉを決定し、前記ｎ個のビンから、ＰＫｉの最大値（ＰＫｉ．ｍａｘ）を選択し且つＭＳＰｉの最大値（ＭＳＰｉ．ｍａｘ）を選択するステップと、
ＢＫ＝ＰＫｉ．ｍａｘ×ＭＳＰｉ．ｍａｘ
ＢＫ＝Ａ×ｌｏｇｃ（ＰＫｉ．ｍａｘ×ＭＳＰｉ．ｍａｘ）−Ｂ
（式中、Ａ、ｃ及びＢは選択可能な調整用の定数である。）
の少なくとも一方の式に従って運動緩慢スコアＢＫを計算するステップと、
を含む、請求項７に記載の方法。
【請求項９】
前記運動状態の累積的指示を提供するために、決定された個々の運動緩慢の測定値の合計を含む累積的運動緩慢スコアを計算するステップをさらに含む、請求項８に記載の方法。
【請求項１０】
前記運動状態がジスキネジアであり、前記下端カットオフ周波数が１Ｈｚである、請求項１に記載の方法。
【請求項１１】
前記運動状態がジスキネジアであり、
時系列の前記加速度計データは、人間の日常活動中の期間にわたって取得され、
当該方法が、時系列の前記加速度データから加速度データの１つ又は複数のビンを抽出するステップであり、前記各ビンのビン持続時間は、前記各ビンのビン持続時間は、ジスキネジアの比較的規則的な測定値が決定可能となる程度に小さいが、当該ビン中における前記人の有意な動きの合理的な可能性を与える程度に長くなるように選択される、ステップをさらに含む、請求項１０に記載の方法。
【請求項１２】
前記ビン持続時間が３０秒〜４分の範囲である、請求項１１に記載の方法。
【請求項１３】
前記運動状態に対して前記決定された測定値がジスキネジアであり、
当該方法が、
前記加速度計データを閾値と比較するステップと、
前記加速度計データが前記閾値を下回ったままである時間の割合を決定するステップであり、前記決定された時間の割合が低減した動きの時間（ＴＲＭ）を表す、ステップと、
をさらに含む、請求項１０〜１２のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１４】
前記閾値が前記加速度計データＡｃｃの平均値である、請求項１３に記載の方法。
【請求項１５】
前記加速度計データを閾値と比較する前記ステップが、雑音の影響を低減するように、前記加速度計データのウインドウの移動平均を前記閾値と比較するサブステップを含み、
前記加速度計データが前記閾値を下回ったままである時間の割合を決定するステップが、前記移動平均が前記閾値を超過する各ウィンドウの全データを排除するステップを含む、請求項１３又は１４に記載の方法。
【請求項１６】
前記運動状態がジスキネジアであり、
当該方法が、
前記加速度計データを閾値と比較するステップと、
前記閾値を下回る前記加速度計データのパワー測定値を決定するステップと、
をさらに含む、請求項１０〜１５のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１７】
前記閾値を下回る前記データの前記パワー測定値が、前記閾値を下回る前記加速度計データに対して高速フーリエ変換を実行することによって得られる平均スペクトルパワー（ＳＰＲＭ）を含み、
前記運動状態がジスキネジアであり、
当該方法が、前記加速度計データの周波数成分の分散（ＶＡＲ）を計算するステップをさらに含み、
ジスキネジアの測定値を決定するようにジスキネジアスコアＤＫを計算するステップであり、ＤＫが、次式
ＤＫ＝Ａ×ｌｏｇｃ（ＶＡＲ×ＳＰＲＭ／ＴＲＭ）、及び、
ＤＫ＝Ａ×ｌｏｇｃ（ＶＡＲ／ＴＲＭ）
ＤＫ＝Ａ×ｌｏｇｃ（ＳＰＲＭ／ＴＲＭ）、
ＤＫ＝Ａ×ｌｏｇｃ（Ａｃｃ×ＳＰＲＭ／ＴＲＭ）、及び、
ＤＫ＝Ａ×ｌｏｇｃ（ＳＰＲＭ．ＲＭＳ／ＴＲＭ）
（式中、Ａ、ｃ及びＡｃｃは選択可能な調整用の定数であり、ＴＲＭは低減した運動の時間であり、ＳＰＲＭ．ＲＭＳはＳＰＲＭの二乗平均平方根値から取得可能である。）
のうちの一つに従って計算される、ステップをさらに含む、
請求項１６に記載の方法。
【請求項１８】
前記運動状態の累積的指示を提供するために、決定された個々のジスキネジアの測定値の合計を含む累積的ジスキネジアスコアを計算するステップをさらに含む、請求項１７に記載の方法。
【請求項１９】
人の運動状態を決定する装置であって、
前記人の四肢に装着される加速度計から取得された加速度計データをバンドパスフィルタ処理し、対象帯域に関してフィルタ処理されたデータを抽出するためのバンドパスフィルタであり、ここで、前記対象帯域が、ＤＣを取り除くように選択された下端カットオフ周波数と、一般に正常な人の動きからは発生しない約４Ｈｚを上回る高周波数成分を除去するように選択された上端カットオフ周波数とを有する、バンドパスフィルタと、
前記フィルタ処理されたデータを処理し、且つ前記フィルタ処理されたデータから前記運動状態に対する測定値を決定するように構成されたプロセッサであり、前記運動状態が、運動緩慢、ジスキネジア及び運動亢進のうちの少なくとも１つである、プロセッサと、
を備える装置。
【請求項２０】
コンピュータに対し、人の運動状態を決定する手続きを実行させるコンピュータプログラム手段を備えるコンピュータプログラム製品であって、
前記人の四肢に装着された加速度計からデータを取得するコンピュータプログラムコード手段と、
加速度計データをバンドパスフィルタ処理し、対象帯域に関してフィルタ処理されたデータを抽出するためのコンピュータプログラムコード手段であり、ここで、前記対象帯域が、ＤＣを取り除くように選択された下端カットオフ周波数と、一般に正常な人の動きからは発生しない約４Ｈｚを上回る高周波数成分を除去するように選択された上端カットオフ周波数とを有する、コンピュータプログラムコード手段と、
前記フィルタ処理されたデータを処理して前記運動状態に対する測定値を決定するコンピュータプログラムコード手段であり、前記運動状態が、運動緩慢、ジスキネジア及び運動亢進のうちの少なくとも１つである、コンピュータプログラムコード手段と、
を備える、コンピュータプログラム製品。