【誤訳訂正書】
【提出日】平成24年2月27日(2012.2.27)
【誤訳訂正１】
【訂正対象書類名】特許請求の範囲
【訂正対象項目名】全文
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
超音波画像を分類する方法であって、
既知のクラスの組織の１組の無線周波数スペクトルを提供するステップと、
前記無線周波数ビンの第１サブセットを無作為に選択するステップと、
第１分類器に既知のクラスの組織の前記１組の無線周波数スペクトルを入力することにより、前記無線周波数ビンの前記第１サブセットを用いて組織を分類するように第１分類器を訓練するステップと、
既知のクラスの組織の前記１組の無線周波数スペクトルで組織を分類する際に前記第１分類器の精度を確認するステップと、
前記無線周波数ビンの第２サブセットを無作為に選択するステップと、
第２分類器に既知のクラスの組織の前記１組の無線周波数スペクトルを入力することにより、前記周波数ビンの前記第２サブセットを用いて組織を分類するように前記第２分類器を訓練するステップであって、前記組の前記無線周波数スペクトルが、前記第１分類器が正確に分類する既知のクラスの組織の無線周波数スペクトルよりも、前記第１分類器が誤分類する既知のクラスの組織の無線周波数スペクトルに対して、より大きい重みを付けられているステップと、
前記第１分類器及び第２分類器を組み合わせて複合分類器を生成するステップであって、前記複合分類器は、前記複合分類器の各分類器が、未知の組織の無線周波数スペクトルを受け取り分類し、前記複合分類器が、前記複合分類器の全ての分類器からの個々の分類の検討結果に基づいて未知の組織の分類を提供するように構成されているステップと、を含む
ことを特徴とする方法。
【請求項２】
前記第１分類器は線形分類器であることを特徴とする、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記無線周波数ビンの第３サブセットを無作為に選択するステップと、
第３分類器に既知のクラスの組織の１組の無線周波数スペクトルを入力することにより、前記無線周波数ビンの前記第３サブセットを用いて組織を分類するように第３分類器を訓練するステップと、
前記第３分類器を、前記複合分類器に組み合わせるステップと、をさらに含むことを特徴とする、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
組織を分類する際の前記複合分類器の精度を確認するステップを更に含み、
前記第３分類器を訓練するステップは、前記第１及び第２分類器が正確に分類する組織よりも、前記第１及び第２分類器が誤分類する組織に対して、より大きい重みを与えるように、既知のクラスの組織の前記１組の無線周波数スペクトルの無線周波数スペクトルを重み付けするステップを含む、請求項３に記載の方法。
【請求項５】
前記無線周波数スペクトルは、６４の無線周波数ビンで構成される、請求項１に記載の方法。
【請求項６】
無線周波数ビンの第１のサブセット及び無線周波数ビンの第２のサブセットの各々は、３つの無線周波数ビンを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項７】
前記複合分類器を組織に適用することにより前記組織を分類するステップと、
前記複合分類器による分類に基づいて分類画像を表示するステップと、を更に含む、請求項１に記載の方法。
【請求項８】
超音波画像を分類するための方法であって、
既知のクラスの組織の１組の無線周波数スペクトルを提供するステップと
複数の分類器の各々に対して、無線周波数ビンのサブセットを無作為に選択するステップと、
その分類器に、既知のクラスの組織の前記１組の無線周波数スペクトルを入力することにより、前記無線周波数ビンのそれぞれのサブセットを用いて、組織を分類するように前記複数の分類器の各々を訓練するステップと、
複数の分類器の各々を用いて未知の組織の無線周波数スペクトルを分類するステップと、
複数の分類器間で票決を行うステップと、
複数の分類器の票決の大多数によって未知の組織に割り当てられた分類に基づいて未知の組織を分類するステップと、
票決の大多数に基づいて分類画像を表するステップと、
を含むことを特徴とする方法。
【請求項９】
前記複数の分類器は線形分類器であることを特徴とする、請求項８に記載の方法。
【請求項１０】
超音波画像の分類器システムであって、
共通の入力画像を処理するように構成された複数の分類器であって、各分類器が、前記共通の入力画像に基づいて分類画像を生成し、各分類器が、前記共通の入力画像を分類するため、無線周波数ビンの異なるサブセットを用いる、複数の分類器と、
前記複数の分類器に結合された分類画像処理装置であって、前記分類画像処理装置が、前記複数の分類器から前記分類画像を１秒間に１０枚から３０枚の分類画像の速度で順次的に出力する、分類画像処理装置と、を含むことを特徴とするシステム。
【請求項１１】
前記分類画像処理装置は、前記分類画像を無作為の順番で表示することを特徴とする、請求項１０に記載のシステム。
【誤訳訂正２】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００２１
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００２１】
ステップ１８０において、第３分類器を、ステップ１５０の複合分類器と組み合わせ、新たな複合分類器を生成する。新たな複合分類器は、例えば、第１分類器、第２分類器及び第３分類器間で票決することによって実現でき、その分類器では、オブジェクトは、分類器の大多数によってオブジェクトに割り当てられた分類に基づいて分類される。
【誤訳訂正３】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００２６
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００２６】
個体性のある分類器を、分類精度を向上させるために、分類器のアレイで用いることができる。図２は、個体性のある分類器２２０−１から２１０−ｎ（「２２０−１−ｎ」）を含む、分類器アレイ２１０の線図である。１つの実施形態において、オブジェクトは、アレイ２１０内の各々の分類器２２０−１−ｎに、オブジェクトを個別に分類させ、アレイ２１０内の分類器２２０−１−ｎ間で票決し、分類器２２０−１−ｎの大多数によってオブジェクトに割り当てられた分類に基づき、オブジェクトを分類する、ことによって分類される。分類器アレイ２１０内の各々の分類器２２０−１−ｎは、本発明の方法を用いて設計され、ここで特徴ベクトルの異なるサブセットは、各々の分類器２２０−１−ｎに対して、無作為に選択される。代替的に、個体性のある分類器と従来の分類器の組み合わせを、アレイで用いることができる。
【誤訳訂正４】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００３１
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００３１】
動的分類画像３３５は、人間の観察者の視覚系が、時折発生する分類エラーを少数の分類画像３２５−１−ｎから除き、分類画像３２５−１−ｎの大多数からの一般に正しい分類を保持するよう働きかける動的刺激を与える。分類器３２０−１−ｎ間の個体性は、分類器３２０−１−ｎの１つが犯す誤分類を、動的分類器３１０内の他の分類器３２０−１−ｎが繰り返さないことを保証する。
【誤訳訂正５】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００４３
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００４３】
ステップ４８０において、第３分類器を、ステップ４５０の複合分類器と組み合わせ、新たな複合分類器を生成する。新たな複合分類器は、例えば、第１分類器、第２分類器及び第３分類器間で票決することによって実現でき、その分類器では、組織は、分類器の大多数によって組織に割り当てられた分類に基づいて分類される。