【事件の表示】
　平成　３年特許願第　６９８６３号「機械翻訳装置」拒絶査定不服審判事件〔平成　４年１０月２８日出願公開，特開平　４−３０５７６９〕について，次のとおり審決する。
【結　論】
　本件審判の請求は，成り立たない。
【理　由】
１　手続の経緯・本願発明
　本願は，平成３年４月２日の出願であって，その請求項１に係る発明（以下「本願発明」という。）は，平成１４年６月２１日付け手続補正書により補正された明細書及び図面の記載からみて，その特許請求の範囲の請求項１に記載された次の事項により特定されるものである。
　「原文を入力する入力手段と，
　各種の情報を表示する表示手段と，
　原文の単語に対応する品詞と訳語を記憶した翻訳辞書と，
　単語に対する品詞の優先順位付けを記憶した複数の優先順位記憶エリアと，
　前記入力手段により入力された原文に対して，前記翻訳辞書及び前記優先順位記憶エリアを検索して翻訳を行う翻訳実行部と，
　翻訳後において操作者が指定した単語に品詞が複数存在する場合，前記表示手段に複数の品詞を一覧表示させるように制御する表示制御部と，
　前記表示手段に一覧表示された複数の品詞から１つの品詞を操作者の操作によって選択指定を行う指定手段と，
　前記表示手段に表示された複数の品詞から前記指定手段の操作によって１つが選択指定されると，指定された品詞を翻訳時において優先するように前記優先順位記憶エリアに記憶してある優先順位情報を更新する更新手段とを備えたことを特徴とする機械翻訳装置。」
　
２　引用例
　これに対して，当審の拒絶の理由に引用された，本願の出願日前に頒布された特開昭６１−４０６７２号公報（以下「引用例１」という。），特開昭６１−２６０３６６号公報（以下「引用例２」という。），特開昭６１−１０５６７０号公報（以下「引用例３」という。）には，それぞれ，図面とともに次の事項が記載されている。
　
２−１　引用例１（特開昭６１−４０６７２号公報）の記載事項
(1)「(1)自然言語で書かれた文章を入力する入力手段，該入力手段より入力された文章の構文解析処理を行うプロセッサ，該プロセッサにより参照される単語辞書メモリ，および多品詞解消規則テーブルを格納するメモリを備えた機械翻訳システムにおいて，上記多品詞解消規則テーブルを適用して品詞の配列に着目し品詞を決定するとともに，あらかじめ算出した多品詞語の各品詞の出現率が，設定された閾値を越えているか否かにより品詞を決定することを特徴とする多品詞解消処理方式。
　(2)（略）
　(3)前記各品詞の出現率により品詞を決定する場合，決定された結果をディスプレイに表示し，表示画面を外部から確認及び訂正されたあと，その結果をもとにして多品詞語の品詞の出現頻度を更新し，次の文章の多品詞解消処理に備えることを特徴とする特許請求の範囲第１項または第２項記載の多品詞解消処理方式。」（特許請求の範囲）
(2)「以下，本発明の実施例を，図面により説明する。
　第１図は，本発明の多品詞解消処理を行う機械翻訳処理装置のブロック図である。
　１はプロセッサ，２は辞書用メモリ，３は，多品詞解消規則テーブル用メモリ，４は内部処理用テーブル，５はキーボード，６はディスプレイ装置である。」（２頁右上欄１９行〜左下欄５行）
(3)「第３図は，本発明の第２の実施例を示す多品詞解消処理のフローチャートである。
　第３図の実施例では，多品詞語を持つ言語で書かれた同一分野の文章を多数構文解析する場合に，多品詞解消の結果を次の文章の多品詞解消に利用して，構文解析の精度を上げている。すなわち，第３図のステップ２０１〜２０７において，第２図と全く同じ処理，つまり，品詞の並びにもとづく多品詞解消規則を適用する方法と，多品詞語の品詞のうち出現率が閾値を越えた品詞を選ぶ方法の組み合わせ処理を行った後，ステップ２０８〜２１１で，上記の結果を人為的に確認，訂正して，正しい品詞の出現を認知し，それをもとに多品詞語の品詞の出現頻度を修正し，次の文章の多品詞解消に反映させる。」（３頁左下欄１６行〜右下欄１０行）
(4)「次に，プロセッサ１は，解析した文章について，確定した品詞をディスプレイ６に表示する。確認者は，ディスプレイ６の画面を見て，誤った品詞が用いられている場合には，正しい品詞をキーボード５から入力する（ステップ２０８）。
　第９図は，多品詞解消結果の確認者による訂正の入力例の図である。
　確認者がキーインすると，下線部で示す部分が訂正部分として表示される。第９図では，「ＬＩＴＴＬＥ」の副詞が形容詞と訂正されている。プロセッサ１は，訂正された品詞が存在するか否かを調べる（ステップ２０９）。訂正された品詞が存在したときには，訂正された正しい品詞を内部処理用テーブル４の確定した品詞のエリア４６に格納する（ステップ２１０）。
　第１０図は，訂正した時点までの内部処理用テーブルの処理例を示す図である。
第１０図では，「ＬＩＴＴＬＥ」の品詞が形容詞であると訂正されたので，内部処理用テーブル４の確定した品詞の格納エリア４６には，形容詞が格納される。
　次に，プロセッサ１は，内部処理用テーブル４の確定した品詞の格納エリア４６を参照し，その品詞の出現頻度格納エリア４３に，それまでの出現頻度に１を加えた値を格納する。そして，辞書用メモリ２に新しい出現頻度を，内部処理用テーブル４を参照して格納し直す（ステップ２１１）。
　第１１図は，出現頻度の値を更新した時点までの内部処理用テーブル上の処理例を示す図である。
　第１０図では，「ＬＩＴＴＬＥ」の形容詞の出現頻度は２３であるが，第１１図ではこの値に１を加えた２４の値に更新される。
　このようにして，文章を解析する度ごとに，多品詞語の出現頻度を更新し，常に新しい出現頻度をもとにして多品詞解消を行う。」（４頁右上欄５行〜左下欄１９行）
　
２−２　引用例２（特開昭６１−２６０３６６号公報）の記載事項
(1)「機械翻訳システムにおいてある文を翻訳したとき，この文に使用した情報を記憶しておき，以後の文の翻訳に対して，これらの情報を優先的に用いることを特徴とする学習機能付機械翻訳システム。」（特許請求の範囲）
(2)「第６図（１４）で翻訳結果の表示を行いユーザーは，第６図（１５）でそれが正しい訳文かどうかを判断する。正しくない場合は，第６図（２３）で構文解析の間違いか，それとも訳語だけが違うのかを判断する。構文が違っているときは，第６図（１１）の構文解析に戻り，やり直す。訳語だけが違っているときは第６図（２４）で，表１のような選択画面を出し，ユーザーは適当な訳語を選択する。その上で，第６図（１４）に戻って選択した訳語を用いて訳文を表示する。正しい訳文が出た場合，第６図（１６）で学習モードかどうかを判断する。学習モードでない場合は第６図（２１）で，次の文があるかどうかを判断する。ない場合は，処理を終了する。学習モードであったときは，第６図（１７）で自動学習モードかどうかを判断する。自動学習モードの場合，第６図（２２）で翻訳に使った情報をすべて（単語の訳語や文法ルールなど）学習バッファに記憶し，第６図（２１）に進む。」（３頁左下欄１４行〜右下欄１２行）
(3)「以上詳述したようにこの発明によれば同じ単語，構文などが複数回現われる文章を翻訳する場合，ユーザーは一度次候補キーにより正しい解を選択すれば，以後その単語，構文などに対しては次候補操作が必要でなくなる。したがって，正解を得るまでの操作が少なくて済む。
　また，訳語の学習の場合，文章内に複数回現れる単語の訳語を統一できる利点もある。」（４頁左上欄１３〜末行）
　
２−３　引用例３（特開昭６１−１０５６７０号公報）の記載事項
(1)「多義語認定部を有する機械翻訳装置において，翻訳対応語データベースと，前記多義語認定部で認定された多義語に対する訳語群を表示する訳語表示部と，表示された訳語群の各訳語に対し優先度を指示する手段と，前記翻訳対応語データベースの前記認定された多義語に対する訳語群を前記優先度に従って並べ換える優先度設定手段とを備えて構成したことを特徴とする機械翻訳装置。」（特許請求の範囲）
(2)「本発明装置によれば，同じ内容の入力文中の多義語と認定された単語に対する訳語群の各訳語に優先度を設定して，それら訳語の並び方をその使用に最もふさわしい順序に並び換えると共に，派生語についても同様の並び換えを行なっている。従って，多義語認定の都度，その選択を行なう煩わしさの回避を可能にし，併せて派生語についても並べ換えを行なっているので，とりわけ，同じ内容の入力文に要する翻訳処理時間の短縮化が図れる。」（２頁左上欄１６行〜右上欄６行）
　
２−４　引用例記載発明
(1) 上記２−１の記載事項を検討するに，引用例１には，機械翻訳の最初の処理である構文解析において，入力された文章中の単語の多品詞を解消することを中心として記載されており，翻訳については記載されていないが，引用例１の機械翻訳処理装置が入力された文章を翻訳するものであること，翻訳の実行手段がプロセッサであること，単語辞書メモリには，入力される文章の単語に対応する品詞だけでなく訳語も記憶されていること等は，機械翻訳処理装置の基本的構成として，当業者にとって自明の事項である。
(2) してみると，引用例１には，
「自然言語で書かれた文章を入力する入力手段と，
　ディスプレイと，
　入力される文章の単語に対応する品詞と訳語を記憶した単語辞書と，
　多品詞語の各品詞の出現頻度を格納した内部処理用テーブルと，
　入力手段より入力された文章に対して，内部処理用テーブル及び単語辞書に基づいて品詞と訳語を決定し，翻訳を行うプロセッサと，
　多品詞語の品詞が決定された結果をディスプレイに表示するプロセッサと，
　ディスプレイに表示された品詞を外部から訂正するキーボードと，
　ディスプレイに表示された品詞が外部から訂正されたあと，その結果をもとにして，内部処理用テーブルに格納された多品詞語の品詞の出現頻度を更新するプロセッサとを備える機械翻訳処理装置。」
の発明（以下「引用例記載発明」という。）が記載されていると認められる。
　
３　対比
(1) そこで，本願発明（以下「前者」という。）と引用例記載発明（以下「後者」という。）とを対比すると，後者の「自然言語で書かれた文章」，「ディスプレイ」，「単語辞書」，「機械翻訳処理装置」が前者の「原文」，「各種の情報を表示する表示手段」，「翻訳辞書」，「機械翻訳装置」にそれぞれ相当する。
　そして，後者において，多品詞語の品詞の決定は，内部処理用テーブルに格納された複数の多品詞語の各品詞の出現頻度に応じてなされており，多品詞語の各品詞の出現頻度は，品詞を決定する際の優先度を与えているから，後者の「多品詞語の各品詞の出現頻度」は，優先度を与えるものという点で，前者の「単語に対する品詞の優先順位付け」と対応し，また，後者の「内部処理用テーブル」は，複数の優先度を記憶するという点で，前者の「複数の優先順位記憶エリア」と対応する。
　そして，後者のプロセッサは，品詞と訳語の決定，翻訳，決定された品詞のディスプレイへの表示，外部から訂正された品詞の出現頻度の更新の各処理を実行しているから，後者の「プロセッサ」は，前者の「翻訳実行部」，「表示制御部」及び「更新手段」に対応する。
　そして，後者の「キーボード」は，ディスプレイに表示された品詞を訂正するものであるから，操作者が正しい品詞を指定するという点で，前者の「指定手段」に対応する。
(2) そうすると，両者は，
　「原文を入力する入力手段と，
　各種の情報を表示する表示手段と，
　原文の単語に対応する品詞と訳語を記憶した翻訳辞書と，
　単語に対する品詞の優先度を与えるものを記憶した複数の優先度記憶エリアと，
　前記入力手段により入力された原文に対して，前記翻訳辞書及び前記優先度記憶エリアを検索して翻訳を行う翻訳実行部と，
　表示制御部と，
　指定手段と，
　更新手段とを備えたことを特徴とする機械翻訳装置。」
である点で一致し，下記の点で相違する。
〔相違点１〕前者の優先度を与えるものは，「優先順位付け」であり，優先度記憶エリアは，「優先順位」を記憶するのに対し，後者の優先度を与えるものは，出現頻度であり，優先度記憶エリアは，出現頻度を記憶する点。
〔相違点２〕前者の表示制御部は，「翻訳後において操作者が指定した単語に品詞が複数存在する場合，前記表示手段に複数の品詞を一覧表示させるように制御する」のに対し，後者の表示制御部は，多品詞語の品詞が決定された結果をディスプレイに表示する点。
〔相違点３〕前者の「指定手段」は，「前記表示手段に一覧表示された複数の品詞から１つの品詞を操作者の操作によって選択指定を行う」のに対し，後者の指定手段は，ディスプレイに表示された品詞を外部から訂正する点。
〔相違点４〕前者の「更新手段」は，「前記表示手段に表示された複数の品詞から前記指定手段の操作によって１つが選択指定されると，指定された品詞を翻訳時において優先するように前記優先順位記憶エリアに記憶してある優先順位情報を更新する」のに対し，後者の更新手段は，ディスプレイに表示された品詞が外部から訂正されたあと，その結果をもとにして，内部処理用テーブルに格納された多品詞語の品詞の出現頻度を更新する点。
　
４　判断
(1) 相違点１について
　引用例記載発明の実施の態様における多品詞語の各品詞の出現頻度の更新は，ユーザーがキーボードから入力した品詞の出現頻度を１増やすことであるから，出現頻度が増加した分だけ優先度が高くなり，ユーザーの指定結果を学習しているといえるが，ユーザーがキーボードから入力した品詞が次回以降の翻訳時に優先され，その品詞が必ず選択される訳ではない。
　しかしながら，自然言語処理の技術分野において，ユーザーが指定した変換候補を次回以降の変換時において必ず優先するように，優先順位情報をメモリに記憶し，ユーザーが指定した優先順位を学習することは，引用例２，３に記載されるように周知の事項である。
　してみると，引用例記載発明における，出現頻度により優先度を与えるために出現頻度を記憶する構成に代えて，優先順位付けにより優先度を与えるために優先順位を記憶する構成を採用することは，当業者が容易になし得ることである。
(2) 相違点２，３について
　引用例記載発明における品詞の訂正は，ディスプレイに表示された単語の品詞が複数存在し，表示された品詞が正しくないときに，ユーザーが品詞をキーボードから入力することによりなされるものである。
　そして，自然言語処理の技術分野において，ディスプレイに表示された変換結果に対し，ユーザーが正しくない変換結果を指定すると，その変換結果の変換候補を一覧表示し，一覧表示された変換候補から１つをユーザーが選択指示することにより正しい変換結果を得ることは，引用例２に記載されるように周知の事項である。
　してみると，引用例記載発明において，キーボードからの入力により品詞を訂正する構成に代えて，ユーザーが指定した単語に品詞が複数存在する場合，その単語の品詞の候補を一覧表示し，一覧表示された複数の品詞から１つの品詞をユーザーが選択する構成を採用することは，当業者が容易になし得ることである。
　なお，引用例記載発明では，多品詞語の品詞を決定する段階で品詞の表示と訂正がなされているが，翻訳後に品詞の表示と訂正を行うようにすることに格別の困難はない。
(3) 相違点４について
　相違点４に係る構成は，相違点１〜３に係る構成を採用すれば，直ちに導出されるものである。
　相違点１〜３に係る構成を得ることは，上記(1)，(2)で述べたとおり容易であるから，相違点４に係る構成を得ることもまた容易である。
(4) 作用効果について
　本願発明の作用効果についてみても，引用例記載発明及び上記周知事項から当業者が予測し得る程度のものであり，格別のものとはいえない。
　
５　むすび
　したがって，本願発明は，引用例記載発明及び上記周知事項に基づいて，当業者が容易に発明をすることができたものであるので，特許法第２９条第２項の規定により特許を受けることができない。
　よって，結論のとおり審決する。