【手続補正書】
【提出日】平成24年9月28日(2012.9.28)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンピュータが、多言語の固有表現の翻字を探索する方法であって、
第１の言語の文書を検査するステップと、
第２の言語の追加文書を検査するステップと、
前記追加文書が、前記文書に十分類似しているかどうか判定するステップであって、
前記第１の言語の前記文書内の単語に基づいて、前記文書の第１の確率分布を計算するステップと、
前記第２の言語の前記追加文書内の単語に基づいて、前記追加文書の第２の確率分布を計算するステップと、
前記第１の確率分布と前記第２の確率分布に基づいて、言語横断の類似度スコアを計算するステップと、
前記文書内の固有表現を選択するステップと、
前記文書内の固有表現を前記追加文書内の単語と比較することを含む、十分類似している固有表現を探索するステップと、
前記文書内の固有表現、および当該文書内の固有表現に類似している前記追加文書内の単語を、固有表現の翻字として記憶するステップと
を含む、ステップと
を含むことを特徴とする方法。
【請求項２】
前記言語横断の類似度スコアを、Ｋｕｌｌｂａｃｋ−Ｌｅｉｂｌｅｒダイバージェンスを使用して計算することを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記言語横断の類似度スコアを、複数の文書と追加文書のペアに対して計算することを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項４】
最も高い類似度スコアを有する前記文書と追加文書のペアを選択するステップをさらに含むことを特徴とする請求項３に記載の方法。
【請求項５】
類似している固有表現を探索するステップが、前記追加文書内の単語および前記文書内の固有表現に対して言語横断の類似度スコアを計算するステップを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項６】
前記追加文書内の単語および前記文書内の固有表現に対する前記言語横断の類似度スコアが、前記文書内の固有表現と前記追加文書内の単語の間の翻字の同等性の度合いを測定することを特徴とする請求項５に記載の方法。
【請求項７】
前記言語横断の類似度スコアが、複数の固有表現のペアに対して計算され、固有表現のペアが、前記文書内の固有表現および前記追加文書内の単語を含むことを特徴とする請求項６に記載の方法。
【請求項８】
前記追加文書内の単語が、前記追加文書内の単語のグループから順次選択され、前記グループが、前記追加文書内の前置詞、動詞および形容詞を含まないことを特徴とする請求項７に記載の方法。
【請求項９】
最大の前記言語横断のスコアを有する前記固有表現のペアが、互いの翻字として選択されることを特徴とする請求項８に記載の方法。
【請求項１０】
コンピュータに、多言語の固有表現の翻字を探索するための方法を実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ可読記憶媒体であって、前記方法が、
第１の言語の文書を検査するステップと、
第２の言語の追加文書を検査するステップと、
前記文書および前記追加文書の間の言語横断の類似度スコアを計算するステップと、
前記言語横断の類似度スコアを閾値と比較するステップと、
前記比較に基づいて、前記文書内の固有表現を選択するステップと、
前記追加文書内の十分に類似している固有表現を探索するステップであって、
前記追加文書内の単語を選択するステップと、
前記文書内の固有表現および前記追加文書内の単語についての特徴ベクトルに基づいて、前記文書内の固有表現および前記追加文書内の単語の間の翻字の同等性を計算するステップと
を含む、ステップと、
前記文書内の固有表現、および当該文書内の固有表現に類似している前記追加文書内の単語を、固有表現の翻字として記憶するステップと
を含むことを特徴とするコンピュータ可読記憶媒体。
【請求項１１】
前記言語横断の類似度スコアを、Ｋｕｌｌｂａｃｋ−Ｌｅｉｂｌｅｒダイバージェンスを使用して計算することを特徴とする請求項１０に記載のコンピュータ可読記憶媒体。
【請求項１２】
前記言語横断の類似度スコアを複数の文書と追加文書のペアに対して計算して、最も高い類似度スコアを有する前記文書と追加文書のペアを選択することを特徴とする請求項１１に記載のコンピュータ可読記憶媒体。
【請求項１３】
前記言語横断の類似度スコアが、複数の固有表現のペアに対して計算され、固有表現のペアが、前記文書内の固有表現および前記追加文書内の単語を含むことを特徴とする請求項１０に記載のコンピュータ可読記憶媒体。
【請求項１４】
前記追加文書内の単語が、前記追加文書内の単語のグループから順次選択され、前記グループが、前記追加文書内の前置詞、動詞および形容詞を含まないことを特徴とする請求項１３に記載のコンピュータ可読記憶媒体。
【請求項１５】
最大の前記言語横断のスコアを有する前記固有表現のペアが、互いの翻字として選択されることを特徴とする請求項１４に記載のコンピュータ可読記憶媒体。
【請求項１６】
プロセッサと、前記プロセッサに、多言語の固有表現の翻字を探索するための方法を実行させるためのプログラムを記録したメモリとを備えるコンピュータ・システムであって、前記方法が、
第１の言語の文書を検査するステップと、
第２の言語の追加文書を検査するステップと、
前記第１の言語の前記文書内の単語に基づいて、前記文書の確率分布を計算するステップと、
前記第２の言語の前記追加文書内の単語に基づいて、前記追加文書の確率分布を計算するステップと、
前記文書の確率分布および前記追加文書の確率分布の間の言語横断の類似度スコアを、Ｋｕｌｌｂａｃｋ−Ｌｅｉｂｌｅｒダイバージェンスを使用して計算すること、および前記言語横断の類似度スコアを閾値と比較することにより、前記追加文書が、前記文書に十分類似しているかどうか判定するステップと、
前記追加文書が、前記文書に十分類似していると判定される場合に、
前記文書内の固有表現を選択するステップと、
前記文書内の固有表現を前記追加文書内の単語と比較することを含む、十分に類似している固有表現を探索するステップと、
前記文書内の固有表現に十分類似している単語が検出される場合に、前記文書内の固有表現および前記類似している単語を、固有表現の翻字として記憶するステップと
を含むことを特徴とするコンピュータ・システム。
【請求項１７】
前記言語横断の類似度スコアが、複数の文書と追加文書のペアに対して計算され、
前記方法は、最も高い類似度スコアを有する前記文書と追加文書のペアを選択するステップをさらに含むことを特徴とする請求項１６に記載のコンピュータ・システム。
【請求項１８】
十分類似している固有表現を探索するステップが、前記追加文書内の単語および前記文書内の固有表現に対して言語横断の類似度スコアを計算することを含み、
前記言語横断の類似度スコアが、前記文書内の固有表現と前記追加文書内の単語の間の翻字の同等性の度合いを測定し、
前記追加文書内の単語が、前記追加文書内の単語のグループから順次選択され、前記グループが、前記追加文書内の前置詞、動詞および形容詞を含まず、
前記言語横断の類似度スコアが、複数の固有表現のペアに対して計算され、固有表現のペアが、前記文書内の固有表現および前記追加文書内の単語を含むことを特徴とする請求項１６に記載のコンピュータ・システム。
【請求項１９】
前記第１の確率分布を計算するステップは、前記第１の言語の単語が前記文書内に存在する確率を判定するステップを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項２０】
前記第２の確率分布を計算するステップは、前記第２の言語の単語が前記追加文書内に存在する確率を判定するステップを含むことを特徴とする請求項１９に記載の方法。