【手続補正書】
【提出日】平成15年9月12日(2003.9.12)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】特許請求の範囲
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力音声信号を音響分析してフレーム特徴量を抽出する音響分析手段と、単語の基準モデルの両端に無音モデルを連結して単語モデルを作成する単語モデル作成手段と、前記フレーム特徴量と基準モデルの特徴量とを比較して当該単語モデルに対する当該フレーム特徴量の尤度を演算する尤度演算手段と、前記演算された尤度に基づいて当該単語モデルの前記入力音声信号に対するマッチング度合いを演算するマッチング演算手段と、このマッチング度合いに応じて認識候補を設定する認識候補設定手段と、前記無音モデルに対するガーベジ尤度を設定するガーベジ尤度設定手段とを有し、
前記マッチング演算部は、無音モデルの尤度として、前記ガーベジ尤度設定手段によって設定されたガーベジ尤度を用いてマッチング演算を行うことを特徴とする音声認識装置。
【請求項２】
入力音声信号を音響分析してフレーム特徴量を抽出する音響分析手段と、単語の基準モデルの両端に無音モデルを連結して単語モデルを作成する単語モデル作成手段と、前記フレーム特徴量と基準モデルの特徴量とを比較して当該単語モデルに対する当該フレーム特徴量の尤度を演算する尤度演算手段と、前記演算された尤度に基づいて当該単語モデルの前記入力音声信号に対するマッチング度合いを演算するマッチング演算手段と、このマッチング度合いに応じて認識候補を設定する認識候補設定手段と、前記無音モデルに対するガーベジ尤度を設定するガーベジ尤度設定手段とを有し、
前記マッチング演算部は、無音モデルの尤度として、前記尤度演算部によって演算された無音モデルの尤度と、前記ガーベジ尤度設定手段によって設定されたガーベジ尤度の何れか一方を選択してマッチング演算を行うことを特徴とする音声認識装置。
【請求項３】
請求項２において、マッチング演算部は、前記尤度演算部によって演算された無音モデルの尤度と、前記ガーベジ尤度設定手段によって設定されたガーベジ尤度を比較し、何れか大きい方の尤度を選択することを特徴とする音声認識装置。
【請求項４】
請求項１、２または３において、ガーベジ設定手段は、前記フレーム特徴量の基準モデル特徴量に対する尤度を演算処理してガーベジ尤度を算出することを特徴とする音声認識装置。
【請求項５】
請求項１、２または３において、ガーベジ設定手段は、前記フレーム特徴量の基準モデル特徴量に対する尤度の内、最も大きな尤度をガーベジ尤度とすることを特徴とする音声認識装置。
【請求項６】
請求項１、２または３において、ガーベジ設定手段は、前記フレーム特徴量の基準モデル特徴量に対する尤度の内、尤度の大きさが上位からＮ番目までの尤度を平均化演算してガーベジ尤度を算出することを特徴とする音声認識装置。
【請求項７】
請求項１、２または３において、ガーベジ設定手段は、前記フレーム特徴量の基準モデル特徴量に対する尤度の内、尤度の大きさが上位からＫ番目の尤度をガーベジ尤度とすることを特徴とする音声認識装置。
【請求項８】
入力音声信号を音響分析してフレーム特徴量を抽出するステップと、単語の基準モデルの両端に無音モデルを連結して単語モデルを作成するステップと、前記フレーム特徴量と基準モデルの特徴量とを比較して当該単語モデルに対する当該フレーム特徴量の尤度を演算するステップと、前記演算された尤度に基づいて当該単語モデルの前記入力音声信号に対するマッチング度合いを演算するステップと、このマッチング度合いに応じて認識候補を設定するステップと、前記無音モデルに対するガーベジ尤度を設定するステップとを有し、
前記マッチング演算のステップは、無音モデルの尤度として、前記ガーベジ尤度設定ステップによって設定されたガーベジ尤度を用いてマッチング演算を行うことを特徴とする音声認識方法。
【請求項９】
入力音声信号を音響分析してフレーム特徴量を抽出するステップと、単語の基準モデルの両端に無音モデルを連結して単語モデルを作成するステップと、前記フレーム特徴量と基準モデルの特徴量とを比較して当該単語モデルに対する当該フレーム特徴量の尤度を演算するステップと、前記演算された尤度に基づいて当該単語モデルの前記入力音声信号に対するマッチング度合いを演算するステップと、このマッチング度合いに応じて認識候補を設定するステップと、前記無音モデルに対するガーベジ尤度を設定するステップとを有し、
前記マッチング演算のステップは、無音モデルの尤度として、前記尤度演算ステップによって演算された無音モデルの尤度と、前記ガーベジ尤度設定ステップによって設定されたガーベジ尤度の何れか一方を選択してマッチング演算を行うことを特徴とする音声認識方法。
【請求項１０】
請求項９において、マッチング演算ステップは、前記尤度演算ステップによって演算された無音モデルの尤度と、前記ガーベジ尤度設定手段によって設定されたガーベジ尤度を比較し、何れか大きい方の尤度を選択することを特徴とする音声認識方法。
【請求項１１】
請求項８、９または１０において、ガーベジ設定ステップは、前記フレーム特徴量の基準モデル特徴量に対する尤度を演算処理してガーベジ尤度を算出することを特徴とする音声認識方法。
【請求項１２】
請求項８、９または１０において、ガーベジ設定ステップは、前記フレーム特徴量の基準モデル特徴量に対する尤度の内、最も大きな尤度をガーベジ尤度とすることを特徴とする音声認識方法。
【請求項１３】
請求項８、９または１０において、ガーベジ設定ステップは、前記フレーム特徴量の基準モデル特徴量に対する尤度の内、尤度の大きさが上位からＮ番目までの尤度を平均化演算してガーベジ尤度を算出することを特徴とする音声認識方法。
【請求項１４】
請求項８、９または１０において、ガーベジ設定ステップは、前記フレーム特徴量の基準モデル特徴量に対する尤度の内、尤度の大きさが上位からＮ番目の尤度をガーベジ尤度とすることを特徴とする音声認識方法。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００９】
請求項１の発明は、音声認識装置に関するものであって、入力音声信号を音響分析してフレーム特徴量を抽出する音響分析手段と、単語の基準モデルの両端に無音モデルを連結して単語モデルを作成する単語モデル作成手段と、前記フレーム特徴量と基準モデルの特徴量とを比較して当該単語モデルに対する当該フレーム特徴量の尤度を演算する尤度演算手段と、前記演算された尤度に基づいて当該単語モデルの前記入力音声信号に対するマッチング度合いを演算するマッチング演算手段と、このマッチング度合いに応じて認識候補を設定する認識候補設定手段と、前記無音モデルに対するガーベジ尤度を設定するガーベジ尤度設定手段とを有し、前記マッチング演算部は、無音モデルの尤度として、前記ガーベジ尤度設定手段によって設定されたガーベジ尤度を用いてマッチング演算を行うことを特徴とする。
請求項２の発明は、音声認識装置に関するものであって、入力音声信号を音響分析してフレーム特徴量を抽出する音響分析手段と、単語の基準モデルの両端に無音モデルを連結して単語モデルを作成する単語モデル作成手段と、前記フレーム特徴量と基準モデルの特徴量とを比較して当該単語モデルに対する当該フレーム特徴量の尤度を演算する尤度演算手段と、前記演算された尤度に基づいて当該単語モデルの前記入力音声信号に対するマッチング度合いを演算するマッチング演算手段と、このマッチング度合いに応じて認識候補を設定する認識候補設定手段と、前記無音モデルに対するガーベジ尤度を設定するガーベジ尤度設定手段とを有し、前記マッチング演算部は、無音モデルの尤度として、前記尤度演算部によって演算された無音モデルの尤度と、前記ガーベジ尤度設定手段によって設定されたガーベジ尤度の何れか一方を選択してマッチング演算を行うことを特徴とする。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１０】
請求項３の発明は、請求項２の特徴に加え、さらに、マッチング演算部は、前記尤度演算部によって演算された無音モデルの尤度と、前記ガーベジ尤度設定手段によって設定されたガーベジ尤度を比較し、何れか大きい方の尤度を選択するとの特徴を備えるものである。


【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１１】
請求項４の発明は、請求項１、２または３の特徴に加え、さらに、ガーベジ設定手段は、前記フレーム特徴量の基準モデル特徴量に対する尤度を演算処理してガーベジ尤度を算出するとの特徴を備えるものである。


【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１２】
請求項５の発明は、請求項１、２または３の特徴に加え、さらに、ガーベジ設定手段は、前記フレーム特徴量の基準モデル特徴量に対する尤度の内、最も大きな尤度をガーベジ尤度とするとの特徴を備えるものである。


【手続補正６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１３
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１３】
請求項６の発明は、請求項１、２または３の特徴に加え、さらに、ガーベジ設定手段は、前記フレーム特徴量の基準モデル特徴量に対する尤度の内、尤度の大きさが上位からＮ番目までの尤度を平均化演算してガーベジ尤度を算出するとの特徴を有するものである。


【手続補正７】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１４】
請求項７の発明は、請求項１、２または３の特徴に加え、さらに、ガーベジ設定手段は、前記フレーム特徴量の基準モデル特徴量に対する尤度の内、尤度の大きさが上位からＫ番目の尤度をガーベジ尤度とするとの特徴を有するものである。


【手続補正８】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１５
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１５】
請求項８の発明は、音声認識方法に関するものであって、入力音声信号を音響分析してフレーム特徴量を抽出するステップと、単語の基準モデルの両端に無音モデルを連結して単語モデルを作成するステップと、前記フレーム特徴量と基準モデルの特徴量とを比較して当該単語モデルに対する当該フレーム特徴量の尤度を演算するステップと、前記演算された尤度に基づいて当該単語モデルの前記入力音声信号に対するマッチング度合いを演算するステップと、このマッチング度合いに応じて認識候補を設定するステップと、前記無音モデルに対するガーベジ尤度を設定するステップとを有し、前記マッチング演算のステップは、無音モデルの尤度として、前記ガーベジ尤度設定ステップによって設定されたガーベジ尤度を用いてマッチング演算を行うことを特徴とする。
請求項９の発明は、音声認識方法に関するものであって、入力音声信号を音響分析してフレーム特徴量を抽出するステップと、単語の基準モデルの両端に無音モデルを連結して単語モデルを作成するステップと、前記フレーム特徴量と基準モデルの特徴量とを比較して当該単語モデルに対する当該フレーム特徴量の尤度を演算するステップと、前記演算された尤度に基づいて当該単語モデルの前記入力音声信号に対するマッチング度合いを演算するステップと、このマッチング度合いに応じて認識候補を設定するステップと、前記無音モデルに対するガーベジ尤度を設定するステップとを有し、前記マッチング演算のステップは、無音モデルの尤度として、前記尤度演算ステップによって演算された無音モデルの尤度と、前記ガーベジ尤度設定ステップによって設定されたガーベジ尤度の何れか一方を選択してマッチング演算を行うことを特徴とする。
【手続補正９】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１６
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１６】
請求項１０の発明は、請求項９の特徴に加え、さらに、マッチング演算ステップは、前記尤度演算ステップによって演算された無音モデルの尤度と、前記ガーベジ尤度設定手段によって設定されたガーベジ尤度を比較し、何れか大きい方の尤度を選択するとの特徴を備えるものである。


【手続補正１０】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１７】
請求項１１の発明は、請求項８、９または１０の特徴に加え、さらに、ガーベジ設定ステップは、前記フレーム特徴量の基準モデル特徴量に対する尤度を演算処理してガーベジ尤度を算出するとの特徴を備えるものである。


【手続補正１１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１８
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１８】
請求項１２の発明は、請求項８、９または１０の特徴に加え、さらに、ガーベジ設定ステップは、前記フレーム特徴量の基準モデル特徴量に対する尤度の内、最も大きな尤度をガーベジ尤度とするとの特徴を備えるものである。


【手続補正１２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１９】
請求項１３の発明は、請求項８、９または１０の特徴に加え、さらに、ガーベジ設定ステップは、前記フレーム特徴量の基準モデル特徴量に対する尤度の内、尤度の大きさが上位からＮ番目までの尤度を平均化演算してガーベジ尤度を算出するとの特徴を備えるものである。


【手続補正１３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２０】
請求項１４の発明は、請求項８、９または１０の特徴に加え、さらに、ガーベジ設定ステップは、前記フレーム特徴量の基準モデル特徴量に対する尤度の内、尤度の大きさが上位からＮ番目の尤度をガーベジ尤度とするとの特徴を備えるものである。