(57)【要約】【課題】Ｘ線によるＣＴ断層撮影装置や、ＭＲＩ（磁気共鳴画像）断層撮影装置、陽電子放射を利用したポジトロン診断装置などは、脳の損傷部や病巣部を検出する有力な方法であるが、解剖学的障害部位の診断方法であり、機能の診断を行なうことは困難である。【解決手段】上記の課題を解決するために、音声信号の少なくとも一部を単一又は複数の帯域信号に分けて雑音化した劣化雑音音声信号を患者に提示し、患者が認識した回答の内容と、提示刺激とを分析し、分析結果により患者の症状を診断するようにした診断装置とすることにより、患者の病状の判定や損傷部位の推定などの診断を行うことができる。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
音声信号の少なくとも一部を帯域信号に分けて雑音化した劣化雑音音声信号を出力し、患者の回答を受け付け、当該回答により患者の症状を診断する診断方法。
【請求項２】
音声信号の少なくとも一部を複数の帯域信号に分け、それぞれを雑音化した劣化雑音音声信号を出力し、患者の回答を受け付け、患者の症状を診断する診断方法。
【請求項３】
前記出力した劣化雑音音声信号に対応する情報と前記回答をもとに、症状データベースを参照して症状を推定することを特徴とする請求項１または請求項２いずれかに記載の診断方法。
【請求項４】
複数の帯域濾波手順を有する第１の帯域濾波手順により、音源信号の少なくとも一部から所定の帯域の帯域信号を抽出し、包絡線抽出手順により各帯域信号の包絡線を抽出し、複数の帯域濾波手順を有する第２の帯域濾波手順により、雑音源信号を前記所定の帯域に対応する帯域雑音信号とし、帯域信号と帯域雑音信号を乗算手順において乗算し、乗算手順によって得た出力を加算手順において累算して、音源信号の成分を雑音化した劣化雑音音声信号を作成するようにした請求項１または請求項３いずれかに記載の診断方法。
【請求項５】
帯域信号を分ける帯域濾波手順の数、周波数帯域境界の周波数のうち少なくとも一方を、少なくとも言語によって変更できるようにした請求項１から請求項３いずれかに記載の診断方法。
【請求項６】
帯域信号を分ける帯域濾波手順の数、周波数帯域境界の周波数のうち少なくとも一方を言語自動認識により変更できるようにした請求項１から請求項３いずれかに記載の診断方法。
【請求項７】
音声信号の中から音声成分のみを抽出する音声信号抽出手順を有し、前記劣化雑音音声信号は、抽出した音声成分の少なくとも一部を劣化雑音音声信号としたものであることを特徴とする請求項１から請求項６いずれかに記載の診断方法。
【請求項８】
請求項１から請求項７のいずれかに記載の方法を実行する診断装置。
【請求項９】
コンピュータに、
音声信号の少なくとも一部を帯域信号に分けて雑音化した劣化雑音音声信号を出力するステップと、
患者の回答を受け付けるステップと、
前記回答により患者の症状を診断するステップを実行させるためのプログラム。
【請求項１０】
コンピュータに、
音声信号の少なくとも一部を複数の帯域信号に分け、それぞれを雑音化した劣化雑音音声信号を出力するステップと、
患者の回答を受け付けるステップと、
前記回答により患者の症状を診断するステップを実行させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、音声信号の少なくとも一部の帯域信号を雑音化した劣化雑音音声を使用した診断装置及びその方法に関し、特に、脳障害の疑いのある患者の障害の診断に適した装置及び方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来、脳梗塞、脳出血などの可能性のある患者に対しては、Ｘ線によるＣＴ断層撮影装置や、ＭＲＩ（磁気共鳴画像）断層撮影装置、陽電子放射を利用したポジトロン診断装置などを使用して診断が行なわれている。
【０００３】
一方、音声信号の認識研究において、音声信号をそのまま聞かずとも、音声信号の成分を所定の方法で雑音化しても、言葉をかなり認識できることが分かってきている。かかる技術は、例えば、非特許文献１、非特許文献２、非特許文献３に記載されている。
【０００４】
かかる文献によれば、音声信号を４つの周波数帯域（０〜６００、６００〜１５００、１５００〜２５００、２５００〜４０００Ｈｚ）に分けて、それぞれの音声信号を半波整流し、１６Ｈｚのローパスフィルタにかけて、各周波数帯の振幅包絡をもとめ、各周波数帯域に対応したバンドノイズを掛け合わせた信号を足し合せた信号を作成する。このような信号を劣化雑音音声という。劣化雑音音声を正常な聴力を有する被験者に聞かせたところ約８０％の了解度が得られたことが報告されている。
【０００５】
【非特許文献１】
Shannon, R.V.,et.al,「Speech Recognition with Primarily Temporal Cues」,SIENCE、１９９５年、２７０号、ｐ．３０３−３０５
【非特許文献２】
小畑宣久、力丸裕「経時的振幅変化に着目した周波数成分劣化音声知覚の検討」日本音響学会聴覚研究会資料、１９９９年、Ｈ−９９−６
【非特許文献３】
小畑宣久、力丸裕「帯域雑音により合成された日本語音声の了解度−聴覚中枢新家の機能を利用したスピーチプロセッサを目指して−」日本音響学会聴覚研究会資料、２０００年、Ｈ−２０００−３
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】
従来、脳梗塞、脳出血など脳障害の可能性のある患者の症状の診断には、Ｘ線によるＣＴ断層撮影装置や、ＭＲＩ（磁気共鳴画像）断層撮影装置、陽電子放射を利用したポジトロン診断装置などが使用される。これらの装置は、脳の損傷部や病巣部を検出する有力な方法であるが、解剖学的障害部位の診断方法であり、機能の診断を行なうことは困難である。解剖学的な撮像だけでは不明瞭な機能診断を、大掛かりな装置によらず、簡便に行なう方法があれば、診断が行ない易くなる。また、老化による老人性難聴のような障害、先天聾、脳によらない聴覚障害などに対する診断装置も望まれていた。
【０００７】
【課題を解決するための手段】
上記の課題を解決するために、本発明の診断装置は、以下のような手段、手法を採用する。
【０００８】
（１）音声信号の少なくとも一部を単一又は複数の帯域信号に分けて雑音化した劣化雑音音声信号を患者に提示し、患者が認識した回答の内容と、提示刺激とを分析し、分析結果により患者の症状を診断するようにした診断装置とすることにより、患者の病状の判定や損傷部位の推定などの診断に役立つ。
【０００９】
（２）複数の帯域濾波手順を有する第１の帯域濾波手順により、音源信号の少なくとも一部から所定の帯域の帯域信号を抽出し、包絡線抽出手順により各帯域信号の包絡線を抽出し、複数の帯域濾波手順を有する第２の帯域濾波手順により、雑音源信号を上記所定の帯域に対応する帯域雑音信号とし、帯域信号と帯域雑音信号を乗算手順において乗算し、乗算手順によって得た出力を加算手順において累算して、音源信号の成分を雑音化した劣化雑音音声信号を作成するようにしている。帯域濾波器の数や帯域の周波数境界を選択したり、変更したりできるようにしておけば、種々の診断目的に使用することが可能になる。また、自動言語認識によって、その言語に適した帯域濾波器の数や帯域の周波数境界を選択したり、変更したりすれば、複数の国籍の人々に使用可能となり、外国人の診断にも使用できる。
【００１０】
（３）上記、診断装置は、コンピュータプログラムなどの手順として実行可能であるので、コンピュータに機能させるためのプログラムを記録した記録媒体やコンピュータに機能させるためのプログラムとしてよい。
【００１１】
【発明の実施の形態】
以下、診断装置の実施形態について図面を参照して説明する。なお、実施の形態において同じ符号を付した構成要素は同様の動作を行うので、再度の説明を省略する場合がある。
【００１２】
（実施の形態１）
まず、劣化雑音音声信号の作成法とその診断に対する効用について説明する。図１は、本発明に使用する劣化雑音音声変換部のブロック図である。図１において、音声信号が、入力端子７を経て帯域濾波部１に印加される。帯域濾波部１は、所定の帯域の信号を抽出する複数の帯域濾波器１ａ、１ｂ、１ｃ、１ｄを有する。各帯域濾波器１ａ、１ｂ、１ｃ、１ｄの出力信号は、包絡線抽出部２の包絡線抽出器２ａ、２ｂ、２ｃ、２ｄにそれぞれ印加され各帯域信号の包絡線を抽出する。雑音源５の出力する雑音信号は、複数の帯域濾波器４ａ、４ｂ、４ｃ、４ｄを有する帯域濾波部４に印加され、帯域濾波部１と同様の周波数帯域を有する雑音信号に分波される。包絡線抽出器２ａ、２ｂ、２ｃ、２ｄと帯域濾波器４ａ、４ｂ、４ｃ、４ｄの出力は、乗算器３ａ、３ｂ、３ｃ、３ｄを有する乗算部３において、対応する帯域毎に乗算され乗算結果は、加算部６において累算され、出力端子８において出力信号となる。
【００１３】
このようにして作成した劣化雑音音声を、患者に聞かせ、認識した言葉や文章を調べてみると、患者の症状によって、その認識結果に特徴があることが分かった。脳梗塞、脳出血、老人性難聴、先天聾、脳によらない聴覚障害では、それぞれ認識結果に差がある。これは、劣化雑音音声化された音声信号を聴いて認識する際に使用する脳機能や使用する脳の部位が、通常の音声の場合とは異なるために、症状毎に特有の認識結果を示すものと推測される。本発明は、ＭＲ画像等と必要に応じて組み合わせることにより、このような現象を、精度の高い診断に活用するものである。
【００１４】
図２は、本発明の劣化雑音音声を用いた診断装置のブロック図である。図２を用いて構成について説明する。診断プログラム記憶部２１には、診断プログラムが組み込まれている。診断プログラムとは、たとえば、言葉や文章よりなる５種類の刺激を１組として、順次、１つずつ提示し、患者がその劣化雑音音声を聴いて認識した５個の言葉や文章を認識結果として得、認識結果から患者の症状を推測する一連の手順をプログラム化したものである。なお、刺激の種類は、５種類に限らず、１種類以上であればよい。診断プログラムには、患者に提示する刺激５個の識別コードとその提示手順が記憶されている。また、患者向けに診断手順や指示を表示するためのデータを記憶している。音源信号記憶部２２には、診断用の種々の言葉や文章の音声信号が識別コードと対で記憶されている。劣化雑音音声変換部２３は、図１で説明したものである。制御部２０から入力される音声信号を劣化雑音音声信号に変換し、ヘッドフォン２４に印加して劣化雑音音声信号を、ヘッドフォン２４により患者に聞かせる。表示部２５は、制御部２０から与えられる、患者用の説明や指示のデータを、文字や図形で画面上に表示する。回答入力部２６は、患者が劣化雑音音声を聞いて認識した言葉や文章を入力するキーボードである。入力された回答は制御部２０に入る。マイクロフォン２７と音声認識装置２８は、患者の音声による回答や反応を認識するもので、回答や反応は、制御部２０に入る。回答分析部２９は、収集した回答内容を分析し、分析結果を症状メモリ部３０の症状データベースと対比して、症状を推測する。診断出力部３１は、診断結果を出力するもので、プリンタやディスプレイである。
【００１５】
つぎに、本発明の診断装置の動作について説明する。
【００１６】
制御部２０は、開始ボタンなどによる診断開始指示を検知すると、診断プログラム記憶部２１から診断プログラムを読み出し、患者用の説明や指示データを、表示部２５に渡して表示させる。つぎに、制御部２０は、診断プログラムから提示すべき音源信号の識別コードを読み出し、この識別コードをもとに、音源信号部２２から、指定された言葉や文章の音声信号を読み出して、劣化雑音音声変換部２３に印加する。劣化雑音音声変換部２３は、音声信号を劣化雑音音声に変換して、ヘッドフォン２４により、患者に提示する。患者は、提示された刺激を聴いて認識した言葉や文章を、回答入力部２６のキーボードに入力する。患者が受けた傷害などにより、患者自身が入力するのが困難な場合は、験者すなわち診断を行なうものが、患者の答えや反応を聞き、あるいは見て、入力する。制御部２０は、入力された回答データを取り込み記憶する。制御部２０は、提示した刺激に対する回答を得たので、診断プログラム記憶部２１の診断プログラムから、次に提示すべき指示データと音源信号の識別コードを読み出し、上記と同様の手順で、指示データを表示させ、刺激を提示させて、回答データを取り込み記憶し、次の刺激提示に進む。このようにして、５個の刺激に対して得た５個の回答データを、制御部２０は、回答分析部２９に渡す。回答分析部２９は、症状メモリ部３０に記憶されている症状データベースを使用して回答内容を分析し、症状を推定し、推定症状データを制御部２０に返す。制御部２０は、推定症状名や症状データを診断出力部３１から出力する。
【００１７】
つぎに、診断の仕組みを、モデル的に説明する。２種類の刺激文章により、４種類の症状を診断する場合で説明する。第一番目の刺激文章Ａ０を「あめがふる（雨が降る。）」とする。この文章を劣化雑音音声化した信号を患者Ｐ１が聴いて、回答文章Ａ１「あれがくる」の回答が得られたとする。Ａ０とＡ１を比較すると、「め」、「ふ」が、それぞれ、「れ」、「く」と認識されている。母音としては正しいが、子音としては、誤っている。誤り方は、症状によって異なり、３種類の症状に対して、回答文章Ａ１、Ａ２、Ａ３をそれぞれ回答する。
【００１８】
２番目の刺激文章Ｂ０「きょうはさむい（今日は寒い。）」に対する認識も、症状により、回答文章Ｂ１からＢ３まである。
【００１９】
症状データベースには、刺激文章Ａ０に対する各回答文章Ａｉ（ｉ＝１〜３）と、刺激文章Ｂ０に対する各回答文章Ｂｊ（ｊ＝１〜３）による９通りの組み合わせに対して該当する症状名が４種類の中から割り振られた、対応表の形で格納されている。回答分析部２９は、得られた回答ＡｉとＢｊをもとに、症状データベースを検索し、｛Ａｉ、Ｂｊ｝に対応する症状名Ｓｋ（ｋ＝１〜４）を得る。
【００２０】
上記の例は、２つの刺激文章に対する回答を入力関数として症状名を検索することにより、４通りの症状が明確に判別できる例である。症状データベースの形式は、上記例に限らない。
【００２１】
各刺激文章の中で誤った音節、モーラ、各音などの単位で、刺激音と回答音の変化対を、回答分析部２９において分析し、この変化対の集合を入力関数として、症状データベースに入力して、症状名を検索するようにしてもよい。症状データベースには、変化対の集合に対する症状名の関連性を、多元関数の形で保有しておく。入力関数には、刺激文章又はその識別コードを含めてもよい。
【００２２】
入力関数の要素としては、刺激文章、回答文章、それぞれの文章中の提示音（正解音）と回答音（誤り音）、音の単位としては、音節単位、モーラ単位、子音、母音単位などを適用できる。また、上記各要素と各症状名との相関性を表す値を数値化しておき、入力関数に対する相関値の総和や、総合的相関値を求め、相関値の大きいものから複数の症状名を選択して、相関値と共に出力するようにしてもよい。
【００２３】
これらの症状データベースは、医師、言語治療士、言語聴覚士などが、多数の患者の診察経験を分析したり、適切な患者の母集団に対して刺激文章に対する回答を収集し、その結果を因子分析するなどの方法により、作成することができる。
なお、劣化雑音音声化しない音声信号に対しても、特定の文章で、症状に特有の回答が得られる場合は、このような文章を、診断プログラムに組み込み、上記データベースの構造内に組み込んでもよい。
【００２４】
（実施の形態２）
上記説明では、５個の刺激を与えるステップを順番に進めるようにしたが、診断プログラムを２段階に分けて、第１段階で、基本的診断を行ない、その結果により、第２段階の詳細診断に移行するようにしてもよい。この場合は、回答分析部２９が、基本的診断の結果を制御部２０に渡すと、制御部２０は、その結果をもとに、複数用意された第２段階の診断プログラムの中から一つを選択して第２段階の診断に移行する。
【００２５】
（実施の形態３）
なお、患者がキーボードから入力する代りに、マイクロフォン２７から声で入力し、音声認識部２８により、テキスト情報に変換して、制御部２０に入力するようにしてもよい。
【００２６】
（実施の形態４）
劣化雑音音声変換部２３の帯域濾波部１、４の各帯域濾波器の周波数帯域は、０〜６００Ｈｚ、６００〜１５００Ｈｚ、１５００〜２５００Ｈｚ、２５００〜４０００Ｈｚを標準的なものとする。図３に示す劣化雑音音声変換部のように、帯域選択部１２を設け、帯域濾波部１と４の上記各周波数帯域を切り替えることができるようにしてもよい。たとえば、周波数帯域の数を１、２、３、４の内から選択できる。これは、母音や子音の条件や、言葉によっては、４つの周波数帯域を必要としない場合があるからである。たとえば、帯域濾波器１ｃ、１ｄ、４ｃ、４ｄの出力を０とすることにより、周波数帯域の数を２とすることができる。また、全部、あるいは任意の一部の帯域濾波器について、その周波数帯域の間の境界周波数を６００Ｈｚ、１５００Ｈｚ、２５００Ｈｚ、４０００Ｈｚとは別の周波数に切換選択できる。６００Ｈｚ、１５００Ｈｚ、２５００Ｈｚ、４０００Ｈｚは、第１フォルマントと第２フォルマントによって、音声の母音、日本語では、／ａ／、／ｉ／、／ｕ／、／ｅ／、／ｏ／を分離する周波数境界の標準的なものに近い値である。しかし、この周波数境界は、個人によって少し異なっている場合がある。このような個人差に対応して、周波数帯域の境界を調整、変更することにより正確な診断を得られる場合があるので、このために切換選択できるようにしておく。周波数境界を４つより多くしてもよい。また、外国語では、母音の体系が日本語の場合とは異なるものがあるので、外国語に対応するように帯域濾波器の数や境界周波数を切り替えられるようにしてもよい。
【００２７】
この帯域濾波器の数や境界周波数の変更は、診断プログラムに従って行なうようにしてもよい。また、症状データベースと連動して変更できるようにしてもよい。
【００２８】
制御部２０にマイクロフォンを接続し、医師や言語治療士、言語聴覚士等が、音源信号記憶部２２にない言葉や文章を刺激として提示する場合もある。このような場合、マイクロフォンから周囲騒音が混入することがあるので、図３の劣化雑音音声変換部２３のように、音声信号抽出部９を設けて、入力音声信号から音声成分だけを抽出して、帯域濾波部１に印加するようにしてもよい。音声成分を抽出するには、例えば、スペクトルサブトラクションのような手法で、入力音声信号に含まれる音声成分以外の周囲騒音を抑圧するような構成とする。
【００２９】
外国語対応をする場合は、言語自動認識部を設けておき、患者や指導者が最初にマイクロフォン２７に入力した言葉や文章を、音声認識部２８により自動認識して、帯域選択部１２が、その国の言葉に対応した帯域濾波器数と周波数帯域境界を、帯域濾波部１と４に設定し、その国の言葉による音声信号を使用し、その国の言葉に対応する症状データベースを使用するようにすればよい。
【００３０】
上記周波数帯域の境界周波数を決定する方法として、発声された音声言語の周波数特性を分析してゆき、周波数成分の主要ピークが時間とともに推移してゆく変化を観測し、この変化のパターンから各フォルマントの移動を検知することにより、境界周波数を決めるようにすることができる。このようにすれば、診断者、すなわち、験者個人の発語の特徴に合致した境界周波数を使用することができる。なお、このような境界周波数の決定を、リアルタイムに行ないながら、劣化雑音音声変換を行なうようにしてもよい。外国語に対応した境界周波数を使用する場合にも、このような境界周波数決定法を使用することができる。
【００３１】
（実施の形態５）
図２の診断装置の音源信号記憶部２２に、あらかじめ音声信号を劣化雑音音声に変換した信号を記憶しておき、その出力信号をヘッドフォン２４により、患者に聞かせるようにしてもよい。この場合は、劣化雑音音声変換部２３は、なくともよい。
【００３２】
（実施の形態６）
図６は、簡略化した診断装置のブロック図である。図６において、音源信号記憶部６２は、刺激提示用の言葉や文章の音声信号データが記憶されている。制御部６０は、診断者が、押しボタン（図示しない）を押すと、音源記憶部６２から音声信号データを読み出し、劣化雑音音声変換部６３に印加する。劣化雑音音声変換部６３は、変換した劣化雑音音声信号を、ヘッドフォン６３により患者に提示する。患者は、認識した言葉や文章を回答として診断者に口頭で伝える。診断者は、回答を書き留め、回答結果から、症状を推定する。診断者は、マイクロフォン６７から、刺激提示用の言葉や文章を口頭で話し、制御部６０が、その音声データを劣化雑音音声変換部６３、ヘッドフォン６４を通じて、患者に提示するようにしてもよい。この場合、（実施の形態４）において説明したように、周波数帯域の境界周波数を決定する方法として、発声された音声の周波数特性を分析してゆき、周波数成分の主要ピークが時間とともに推移してゆく変化を観測し、この変化のパターンから各フォルマントの移動を検知することにより、境界周波数を決めるようにしてもよい。このようにすれば、診断者、すなわち、験者個人の発語の特徴に合致した境界周波数を使用することができる。
なお、診断者が、マイクロフォン６７を通じて、口頭で患者に指示を行なう場合は、劣化雑音音声変換部６３をバイパスする伝送路を設けてもよい。また、音源信号記憶部６２に劣化雑音音声信号を記憶する場合は、劣化雑音音声変換部６３を省いてもよい。
【００３３】
（実施の形態７）
以下、診断方法の実施の形態について説明する。まず、劣化雑音音声の変換方法について説明する。図４は、劣化雑音音声変換方法のフローチャートの一例である。劣化雑音音声変換の手順（Ｓ１００）は、（Ｓ１０）〜（Ｓ１５）の手順により構成される。
【００３４】
まず、帯域選択手順（Ｓ１０）において、以降の帯域濾波手順（Ｓ１１）と（Ｓ１３）が行なう帯域濾波の帯域周波数の数や帯域周波数の境界周波数の変更や設定を必要に応じて行なう。この手順は、診断者の操作がある場合や診断プログラムから指示がある場合に実行する。操作や指示が無ければこの手順を飛ばす。次に、帯域濾波手順（Ｓ１１）において、設定された帯域濾波の帯域周波数の数や帯域周波数の境界周波数にもとづいて、入力音声データを濾波し、帯域音声データを得る。濾波音声データから、包絡抽出手順（Ｓ１２）において、その包絡成分データが抽出される。次に、帯域濾波手順（Ｓ１３）において、ホワイトノイズの雑音信号を、上記設定された帯域濾波の帯域周波数の数や帯域周波数の境界周波数にしたがって濾波し、帯域雑音信号データを生成する。包絡成分データと帯域雑音信号データは、つぎの乗算手順（Ｓ１４）において乗算され、乗算結果が複数の帯域分ある場合は、加算手順（Ｓ１５）において累算する。累算した音声データは、劣化雑音音声データである。これを、ＤＡ変換しアナログ音声信号としてヘッドフォンより患者に提示する。
【００３５】
（Ｓ１０）〜（Ｓ１５）の各手順は、図４のように順次実行してもよいし、それぞれ並列的に実行してもよい。それらの手順は、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）のプログラムの形式で実現できる。
【００３６】
つぎに、診断方法の実施の形態について説明する。図５は、本発明の診断装置の機能を実現する手順のフローチャートの一例である。
【００３７】
診断プログラムをスタートさせると、指示提示手順（Ｓ２０）において、診断プログラムから患者に対する指示情報を読みだし、表示装置２５に表示する。つぎに、識別コード読取手順（Ｓ２１）において、診断プログラムから、提示すべき言葉や文章の音声信号の識別コードを読み出す。音声信号選択手順（Ｓ２２）において、識別コードに従って音源信号記憶部２２から言葉や文章の音声信号を選択し、読み出す。読み出した音声信号を、先に説明した、劣化雑音音声変換手順（Ｓ１００）において、劣化雑音音声データに変換する。つぎに、刺激提示手順（Ｓ２３）において、劣化雑音音声データをアナログの音声信号に変換してヘッドフォンにより、患者に刺激として提示する。患者が、劣化雑音音声を聴いて認識した内容を入力すると、回答記憶手順（Ｓ２４）において、診断装置は、入力された回答データを記憶する。終了判定手順（Ｓ２５）において、一連の刺激提示が終了したかどうかを、診断プログラムに確認し、ＮＯであれば、（Ｓ２０）に戻り、次の刺激提示に移行する。この手順を順次繰り返せば、一連の設問から成る一組の診断プログラムメニューが実行できる。終了判定手順（Ｓ２５）において、ＹＥＳであれば、一組の刺激列によるテストが終わったので、回答分析手順（Ｓ２６）に移る。ここで、回答結果と症状データベースとにより、患者の症状の判定や、中間判定が行なわれる。これまでの回答分析の結果により、更に次の診断を続行する場合は、分析結果判定手順（Ｓ２７）においてＮＯとなり、指示提示手順（Ｓ２０）に戻り、続く診断プログラムの進行に移る。分析結果判定手順（Ｓ２７）においてＹＥＳであれば、診断結果が出たので、診断出力手順（Ｓ２８）において、その推定症状や関連するデータなどをプリンタや診断者用のディスプレイなどに出力し、診断を終わる。
【００３８】
ここで用いる刺激文章、回答文章、症状データベースなどは、（実施の形態１）において説明したものと同様である。
【００３９】
（実施の形態８）
難聴者を診断する場合は、ある周波数帯域の感度が落ちている場合などでは、その周波数に対する感度低下の特性を補償するような周波数特性を、各帯域濾波器の周波数特性に持たせるようにすればよい。図１では、４つの周波数帯域の音声信号をすべて帯域雑音信号に置き換えたが、一部の周波数帯域の音声信号は乗算部３に加えずに、直接加算器６に加えるようにして、音声信号成分を残してもよい。音声信号成分を残す周波数帯域に対しても、聴力障害の周波数特性やダイナミックレンジの劣化に対応した、それぞれの補正を行なってもよい。
【００４０】
なお、上記実施例では、帯域濾波部１、２の帯域濾波器の数を、典型例として４個としたが、その数は、４個に限定されるものではなく、４個以下、以上でもよく、その時々に必要に応じた帯域数で実施すればよい。
【００４１】
なお、本発明の診断方法手順のプログラムを記録した記録媒体は、プログラムを記録したＲＯＭ、ＲＡＭ、フレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ、メモリカード、ハードディスクなどの記録媒体をいう。また、電話回線、搬送路などの通信媒体も含む概念である。本発明の診断方法手順のプログラムを記録したＣＤ−ＲＯＭや症状データベースを記憶したＣＤ−ＲＯＭをパソコンに装着することにより、パソコンを本発明の診断装置とすることができる。また、本発明の診断方法手順のプログラムを、電話回線などを通じてパソコンに取り込み、回答収集結果を、遠隔地にある症状データベースセンターに送り、症状の判定結果をセンターから入手し出力するようにしてもよい。
【００４２】
【発明の効果】
以上のように、本発明によれば、通常音声を劣化雑音音声に変換した刺激を患者に提示し、その回答を分析することにより、種々の原因による聴覚障害の症状を診断することができる。
【００４３】
また、本発明の診断装置は、大掛かりな設備なしに、簡単に実現できる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施形態に使用する劣化雑音音声変換部のブロック図
【図２】本発明の一実施形態による診断装置のブロック図
【図３】本発明の一実施形態に使用する劣化雑音音声変換部のブロック図
【図４】本発明の一実施形態による劣化雑音音声変換部の動作を示すフローチャート
【図５】本発明の一実施形態による診断装置の動作を示すフローチャート
【図６】本発明の一実施形態による診断装置のブロック図
【符号の説明】
１、４  帯域濾波部
２  包絡抽出部
３  乗算部
５  雑音源
６  加算部
７  入力端子
８  出力端子
２０  制御部
２１  診断プログラム記憶部
２２  音源信号記憶部
２３  劣化雑音音声変換部
２４  ヘッドフォン
２５  表示部
２６  回答入力部
２９  回答分析部
３０  症状メモリ部
３１  診断出力部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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