【手続補正書】
【提出日】平成24年1月10日(2012.1.10)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンピュータにより実行する、水素パイプラインネットワークの動作を最適化する方法において、
水素パイプラインを記述する入力データのセットと、水素を前記水素パイプラインへ導入するように構成された複数の水素生成源と、水素をパイプラインから除去するように構成されている複数の水素消費装置と、最適化作業で使用するための複数の最適化パラメータと、１以上の最適化作業終了条件とを読取り、
解のポピュレーションを発生し、それにおいて、各解は前記水素パイプラインの実現可能な動作状態と、前記複数の水素発生源と、前記複数の水素消費装置を特定するものであり、ここで解の前記ポピュレーションは、
ランダムプロセスを使用して解の第１のグループを発生し、
解の第２のグループを発生することによって生成され、ここで前記解の第２のグループは前記水素パイプラインネットワークの動作における過去の経験から得られた１以上の発見的規則にしたがって発生され、
前記解のポピュレーション中の各解を評価して各解に対する評価スコアを生成し、
終了条件の１つが満足されるまで解のポピュレーションを進化するために解のポピュレーションにおいて遺伝的最適化プロセスを反復して実行し、
解の進化されたポピュレーションから解の１つを選択し、ここで選択された解は解の進化されたポピュレーション中の解に関して最高の評価スコアを有しており、
１以上の発見的規則を選択された解に適用するステップを含み、各発見的規則が選択された解で特定された前記水素パイプラインの動作状態をさらに最適化するために適用される方法。
【請求項２】
前記遺伝的最適化プロセスは前記パイプラインを通る水素流と、前記パイプラインのルーピングセグメントを通る流動の割当てとを特定し、前記水素流が前記遺伝的最適化プロセスにより割当てられると、直接圧力最適化技術が圧力の最適化に使用される請求項１記載の方法。
【請求項３】
前記水素発生源は１以上のスチームメタン改質装置と、１以上の排ガス処理装置と、１以上のドーム貯蔵設備と、１以上の第３パーティの供給源を含んでいる請求項１または２記載の方法。
【請求項４】
前記遺伝的最適化プロセスを行うステップは、
前記ポピュレーション中の少なくとも１つの解により特定された実現可能な動作状態の少なくとも１つの局面を変更し、
前記変更された解により特定された前記動作状態にしたがって前記水素パイプラインネットワークの動作をシミュレートし、
前記変更された解の前記性能を評価し、
前記変更された解を前記ポピュレーションへ付加し、
前記解の前記ポピュレーションから除去するために前記ポピュレーションから解を選択するステップを含んでいる請求項１記載の方法。
【請求項５】
前記ポピュレーション中の少なくとも１つの解により特定される前記実現可能な動作状態の少なくとも１つの局面を変更するステップは、
解の変更技術を選択し、
変更するための前記少なくとも１つの解をポピュレーションから選択し、
前記選択された解変更技術にしたがって、前記少なくとも１つの解を変更するステップを含んでいる請求項４記載の方法。
【請求項６】
前記解変更技術は前記解により特定される前記実現可能な動作状態の前記少なくとも１つの局面をランダムに変更する請求項５記載の方法。
【請求項７】
前記解変更技術は発見的規則にしたがって少なくとも１つの解を変更する請求項５記載の方法。
【請求項８】
前記解変更技術は前記変更された解を発生するために２以上の解を異種交配する請求項５記載の方法。
【請求項９】
前記ポピュレーション中の少なくとも１つの解により特定される前記実現可能な動作状態の少なくとも１つの局面を変更するステップは、前記１以上の解の確率的な選択を含んでおり、ここで優れた評価を有する解は劣った評価を有する解よりも変更のために選択をされる可能性が大きい請求項１記載の方法。
【請求項１０】
前記解のポピュレーションから除去するための前記解の選択は、除去するための前記解を確率的に選択するステップを含んでおり、ここで優れた評価を有する解は劣った評価を有する解よりも除去のために選択をされる可能性が小さい請求項１記載の方法。
【請求項１１】
前記入力データにより特定される前記終了条件は、発生される最大数の解の少なくとも１つと、最大量の経過時間と、最大数の世代と、特定された評価を超過する解の世代とを含んでいる請求項１記載の方法。
【請求項１２】
入力データのセットは前記パイプラインシステムの現在の動作状態を記憶するＳＣＡＤＡパイプライン状態データベースから検索されるデータを使用して発生される請求項１記載の方法。
【請求項１３】
実行されるとき、水素パイプラインネットワークの動作を最適化するための動作を行うプログラムを含んでいるコンピュータの読取り可能な記憶媒体において、
水素パイプラインを記述する入力データのセットと、水素を前記水素パイプラインへ導入するように構成された複数の水素生成源と、水素を前記パイプラインから除去するように構成されている複数の水素消費装置と、最適化作業で使用するための複数の最適化パラメータと、１以上の最適化作業終了条件とを読取り、
解のポピュレーションを発生し、それにおいて各解は前記水素パイプラインの実現可能な動作状態と、前記複数の水素発生源と、前記複数の水素消費装置とを特定し、ここで解の前記ポピュレーションは、
ランダムプロセスを使用して解の第１のグループを発生し、
解の第２のグループを発生することによって生成され、ここで前記解の第２のグループは前記水素パイプラインネットワークの動作における過去の経験から得られた１以上の発見的規則にしたがって発生され、
前記解のポピュレーション中の各解を評価して各解の評価スコアを発生し、
終了条件の１つが満足されるまで解の前記ポピュレーションを進化するために解の前記ポピュレーションにおいて遺伝的最適化プロセスを反復して実行し、
解の前記進化されたポピュレーションから解の１つを選択し、ここで前記選択された解は解の前記進化されたポピュレーション中の前記解に関して最高の評価スコアを有しており、
１以上の発見的規則を前記選択された解へ適用するステップを含み、ここで各発見的規則が前記選択された解で特定された前記水素パイプラインの動作状態をさらに最適化するために適用されるコンピュータの読取り可能な記憶媒体。
【請求項１４】
前記遺伝的最適化プロセスは前記パイプラインを通る水素流と、前記パイプラインのルーピングセグメントを通る流動の割当てとを特定し、前記水素流が前記遺伝的最適化プロセスにより割当てられると、直接圧力最適化技術が圧力の最適化に使用される請求項１３記載のコンピュータの読取り可能な記憶媒体。
【請求項１５】
前記水素発生源は１以上のスチームメタン改質装置と、１以上の排ガス処理装置と、１以上のドーム貯蔵設備と、１以上の第３パーティの供給源とを含んでいる請求項１４または１３記載の方法。
【請求項１６】
前記遺伝的最適化プロセスを行うステップは、
前記ポピュレーション中の少なくとも１つの解により特定された前記実現可能な動作状態の少なくとも１つの局面を変更し、
前記変更された解により特定された前記動作状態にしたがって前記水素パイプラインネットワークの動作をシミュレートし、
前記変更された解の前記性能を評価し、
前記変更された解を前記ポピュレーションへ付加し、
前記解の前記ポピュレーションから除去するために前記ポピュレーションから解を選択するステップを含んでいる請求項１３記載のコンピュータの読取り可能な記憶媒体。
【請求項１７】
前記ポピュレーション中の少なくとも１つの解により特定される前記実現可能な動作状態の少なくとも１つの局面を変更するステップは、
解の変更技術を選択し、
変更するための前記少なくとも１つの解を前記ポピュレーションから選択し、
前記選択された解変更技術にしたがって、前記少なくとも１つの解を変更するステップを含んでいる請求項１６記載のコンピュータの読取り可能な記憶媒体。
【請求項１８】
前記解変更技術は、前記解により特定される前記実現可能な動作状態の前記少なくとも１局面をランダムに変更する請求項１７記載のコンピュータの読取り可能な記憶媒体。
【請求項１９】
前記解変更技術は、発見的規則にしたがって少なくとも１つの解を変更する請求項１７記載のコンピュータの読取り可能な記憶媒体。
【請求項２０】
前記解変更技術は、前記変更された解を発生するために２以上の解を異種交配する請求項１７記載のコンピュータの読取り可能な記憶媒体。
【請求項２１】
前記ポピュレーション中の少なくとも１つの解により特定される前記実現可能な動作状態の少なくとも１つの局面を変更するステップは、前記１以上の解の確率的な選択を含んでおり、ここで優れた評価を有する解は劣った評価を有する解よりも変更するために選択をされる可能性が大きい請求項１３記載のコンピュータの読取り可能な記憶媒体。
【請求項２２】
前記解の前記ポピュレーションから除去するための前記解の選択は、除去するための前記解を確率的に選択するステップを含んでおり、ここで優れた評価を有する解は劣った評価を有する解よりも除去の選択をされる可能性が小さい請求項１３項記載のコンピュータの読取り可能な記憶媒体。
【請求項２３】
前記入力データにより特定される前記終了条件は発生される最大数の解の少なくとも１つと、最大量の経過時間と、最大数の世代と、特定された評価を超過する解の世代とを含んでいる請求項１３記載のコンピュータの読取り可能な記憶媒体。
【請求項２４】
入力データの前記セットは、前記パイプラインシステムの現在の動作状態を記憶するＳＣＡＤＡパイプライン状態データベースから検索されるデータを使用して発生される請求項１４記載のコンピュータの読取り可能な記憶媒体。
【請求項２５】
水素パイプラインネットワークの動作を最適化するシステムにおいて、
プロセッサと、
最適化プログラムを含んでいるメモリとを具備し、前記メモリは前記プロセッサにより実行されるとき、
水素パイプラインを記述する入力データのセットと、水素を前記水素パイプラインへ導入するように構成された複数の水素生成源と、水素を前記パイプラインから除去するように構成されている複数の水素消費装置と、最適化作業で使用するための複数の最適化パラメータと、１以上の最適化作業終了状況とを読取り、
解のポピュレーションを発生し、それにおいて各解は前記水素パイプラインの実現可能な動作状態と、前記複数の水素発生源と、前記複数の水素消費装置とを特定し、ここで解の前記ポピュレーションは、
ランダムプロセスを使用して解の第１のグループを発生し、
解の第２のグループを発生することによって生成され、ここで前記解の第２のグループは前記水素パイプラインネットワークの動作における過去の経験から得られた１以上の発見的規則にしたがって発生され、
各解の評価スコアを発生するために解の前記ポピュレーション中の各解を評価し、
終了条件の１つが満足されるまで解の前記ポピュレーションを進化するために解の前記ポピュレーションにおける遺伝的最適化プロセスを反復して実行し、
解の前記進化されたポピュレーションから解の１つを選択し、ここで前記選択された解は解の前記進化されたポピュレーション中の前記解に関して最高の評価スコアを有し、
１以上の発見的規則を前記選択された解へ適用するステップを含み、ここで各発見的規則が前記選択された解で特定された前記水素パイプラインの動作状態をさらに最適化するために適用されるシステム。
【請求項２６】
前記遺伝的最適化プロセスは前記パイプラインを通る水素流と、前記パイプラインのルーピングセグメントを通る流動の割当てとを特定し、前記水素流が前記遺伝的最適化プロセスにより割当てられると、直接圧力最適化技術が圧力の最適化に使用される請求項２５記載のシステム。
【請求項２７】
前記水素発生源は１以上のスチームメタン改質装置と、１以上の排ガス処理装置と、１以上のドーム貯蔵設備と、１以上の第３パーティの供給源を含んでいる請求項２５記載のシステム。
【請求項２８】
前記遺伝的最適化プロセスを行うステップは、
前記ポピュレーション中の少なくとも１つの解により特定された前記実現可能な動作状態の少なくとも１つの局面を変更し、
前記変更された解により特定された前記動作状態にしたがって前記水素パイプラインネットワークの動作をシミュレートし、
前記変更された解の前記性能を評価し、
前記変更された解を前記ポピュレーションへ付加し、
前記解の前記ポピュレーションから除去するために前記ポピュレーションから解を選択するステップを含んでいる請求項２５記載のシステム。
【請求項２９】
前記ポピュレーション中の少なくとも１つの解により特定される前記実現可能な動作状態の少なくとも１つの局面を変更するステップは、前記１以上の解の確率的な選択を含んでおり、ここで優れた評価を有する解は劣った評価を有する解よりも変更の選択をされる可能性が大きい請求項２５記載のシステム。
【請求項３０】
前記解の前記ポピュレーションから除去するための前記解の選択は、除去するための前記解を確率的に選択するステップを含んでおり、ここで優れた評価を有する解は劣った評価を有する解よりも除去の選択をされる可能性が小さい請求項２５記載のシステム。
【請求項３１】
入力データの前記セットは、前記パイプラインシステムの現在の動作状態を記憶するＳＣＡＤＡパイプライン状態データベースから検索されるデータを使用して発生される請求項２５記載のシステム。