【誤訳訂正書】
【提出日】平成26年4月9日(2014.4.9)
【誤訳訂正１】
【訂正対象書類名】特許請求の範囲
【訂正対象項目名】全文
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンピュータにより実行される方法であって、
前記コンピュータが、
各サブジェクトノードが１つのサブジェクトに対応する、前記サブジェクトノードを２以上含むサブジェクトグラフを受信する処理と、
前記サブジェクトグラフの各第１のサブジェクトノードのための前記サブジェクトグラフに基づき、客観的な影響度の評価基準を決定する処理と、を含み、
前記決定する処理は、内部スコア及び外部スコアの関数に少なくとも部分的に基づき、内部スコアは、前記第１のサブジェクトに至る少なくとも１の長さの１以上のパスから計算され、外部スコアは、前記第１のサブジェクトからの少なくとも１の長さの１以上のパスから計算され、前記内部スコアと前記外部スコアを使って実行される前記第１のサブジェクトノードに対する前記客観的な影響度の評価基準の計算は、前記第１のサブジェクトノードの固有ベクトル中心性であることを特徴とする方法。
【請求項２】
前記サブジェクトグラフは有向グラフであり、又は前記サブジェクトグラフが無向グラフであれば、各無向エッジは相対する方向にある二つの有向エッジとして解釈される、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記サブジェクトグラフは重み付きグラフであり、又は前記サブジェクトグラフが重み付きグラフでなければ、各重み付けなしのエッジはゼロを含む任意の値である一定重みの重み付きエッジとして解釈される、請求項１又は２に記載の方法。
【請求項４】
パスは、エッジの数に等しい長さをもつ一連の連続したエッジであり、内部パス又は外部パスの少なくとも１つは、１よりも大きな長さのパスである、請求項１乃至３の何れか１項に記載の方法。
【請求項５】
前記内部スコアは、前記第１のサブジェクトノードに至る少なくとも１の長さの１以上のパスの数及び重みに基づいている、請求項１乃至４の何れか１項に記載の方法。
【請求項６】
前記外部スコアは、前記第１のサブジェクトノードからの少なくとも１の長さの１以上のパスの数及び重みに基づいている、請求項１乃至５の何れか１項に記載の方法。
【請求項７】
前記内部スコアは、前記第１のサブジェクトノードに至る少なくとも１の長さの１以上のパスの数に基づいている、請求項１乃至６の何れか１項に記載の方法。
【請求項８】
前記外部スコアは、前記第１のサブジェクトノードからの少なくとも１の長さの１以上のパスの数に基づいている、請求項１乃至７の何れか１項に記載の方法。
【請求項９】
前記客観的な影響度の評価基準は、前記サブジェクトグラフのすべてのパスのために決定される、請求項１乃至８の何れか１項に記載の方法。
【請求項１０】
前記客観的な影響度の評価基準は、データ、意見又は他のエンティティに関係する若しくは他のエンティティから由来するサーチに関する実際の要求の数の関数として決定される、請求項１乃至９の何れか１項に記載の方法。
【請求項１１】
前記客観的な影響度の評価基準を決定する処理は、中間中心性（betweenness centrality）、次数中心性（degree centrality）、近似中心性（closeness centrality）、固有ベクトル中心性（eigenvector centrality）、フロー中心性（flow centrality）を含むグラフ中心性の任意の形式である、１以上の関数を用いて実行され、前記関数は、任意の既存のエッジ重みに対する追加の重みをグラフの各エッジに適用し、前記追加の重みは、データ、意見、他のエンティティに関係する若しくは他のエンティティから由来するサーチに関する実際の要求を処理するために、各エッジで使用される関数である、請求項１乃至１０の何れか１項に記載の方法。
【請求項１２】
一つのグラフのサブセットが１以上の他のサブジェクトエンティティにリンクされた少なくとも１以上のサブジェクトエンティティを含むサブジェクトノードのサブジェクトグラフであり、前記サブジェクトグラフ内の１以上のサブジェクトエンティティにそれぞれリンクされた１以上のオブジェクトエンティティを有する、前記グラフの生成を行う処理、
を更に実行する請求項１乃至１１の何れか１項に記載の方法。
【請求項１３】
第一のエンティティが、サブジェクト又はオブジェクトであるかを決定することが行われるようにする処理と、
第二のエンティティが、サブジェクト又はオブジェクトであるかを決定することが行われるようにする処理と、
を更に実行する請求項１２に記載の方法。
【請求項１４】
１以上の他のサブジェクトエンティティにリンクされた少なくとも１以上のサブジェクトエンティティを含むサブジェクトノードのサブジェクトグラフを生成することを含む、請求項１２又は１３に記載の方法。
【請求項１５】
前記第１のサブジェクトは、人による表現、ウェブログ、インターネットの著作物若しくはブログやツイッターやインターネットウェブサイト上の批評を含むソーシャルメディアサービスのユーザを表現するエンティティの１以上に対応する、請求項１乃至１４の何れか１項に記載の方法。
【請求項１６】
前記内部スコア及び前記外部スコアを用いて実行される前記第１のサブジェクトノードに関する客観的な影響度の評価基準の計算は、前記第１のサブジェクトノードの固有ベクトル中心性の計測である、請求項１〜１５の何れか１項に記載の方法。
【請求項１７】
前記オブジェクトノードは、本、映画、音楽、ドキュメント、ウェブサイト、販売対象、批評若しくは推薦され若しくは引用されるオブジェクト、ＵＲＩに関連する任意のエンティティの１以上に対応する、請求項１乃至１６のいずれか１項に記載の方法。
【請求項１８】
前記第１のサブジェクトノードに関する前記客観的な影響度の評価基準は、前記サブジェクトグラフに現れる他の複数のエンティティの客観的な影響度の評価基準に対するランク若しくは百分率に変換される、請求項１乃至６又は１７の何れか１項に記載の方法。
【請求項１９】
プロセッサと、前記プロセッサに命令を提供するメモリを備えたシステムであって、
前記プロセッサは、
各サブジェクトノードが１つのサブジェクトに対応する前記サブジェクトノードを２以上含むサブジェクトグラフを受信する処理であって、前記サブジェクトグラフは有向グラフであり、又は前記サブジェクトグラフが無向グラフであれば、各無向エッジは向かいあっている二つの有向エッジとして解釈される、前記受信する処理と、
前記サブジェクトグラフの各第１のサブジェクトノードのための前記サブジェクトグラフに基づき、客観的な影響度の評価基準を決定する処理と、を行い、
前記決定する処理は、内部スコア及び外部スコアの関数に少なくとも部分的に基づき、内部スコアは、第１のサブジェクトに至る少なくとも１の長さの１以上のパスの数に基づき、外部スコアは、第１のサブジェクトからの少なくとも１の長さの１以上のパスの数に基づき、前記内部スコアと前記外部スコアを使って実行される前記第１のサブジェクトノードに対する前記客観的な影響度の評価基準の計算は、前記第１のサブジェクトノードの固有ベクトル中心性である、
システム。
【請求項２０】
パスは、エッジの数に等しい長さをもつ一連の連続したエッジであり、内部パス又は外部パスの少なくとも１つは１よりも大きな長さのパスであり、前記内部スコアは、前記第１のサブジェクトノードに至る少なくとも１の長さの１以上の前記パス数及び重みに基づき、前記外部スコアは、前記第１のサブジェクトノードからの少なくとも１の長さの１以上の前記パス数及び重みに基づく、請求項１９に記載のシステム。
【請求項２１】
コンピュータに、
各サブジェクトノードが１つのサブジェクトに対応する前記サブジェクトノードを２以上含むサブジェクトグラフを受信する処理であって、前記サブジェクトグラフは有向グラフであり、又は前記サブジェクトグラフが無向グラフであれば、各無向エッジは向かいあっている二つの有向エッジとして解釈される前記受信する処理と、
前記サブジェクトグラフの各第１のサブジェクトノードのための前記サブジェクトグラフに基づき、客観的な影響度の評価基準を決定する処理であって、
前記決定する処理は、内部スコア及び外部スコアの関数に少なくとも部分的に基づき、内部スコアは、第１のサブジェクトに至る少なくとも１の長さの１以上のパスの数に基づき、外部スコアは、第１のサブジェクトからの少なくとも１の長さの１以上のパスの数に基づき、パスは、エッジの数に等しい長さをもつ一連の連続したエッジであり、内部パス又は外部パスの少なくとも１つは１よりも大きな長さのパスであり、前記内部スコアは前記第１のサブジェクトに至る少なくとも１の長さの１以上のパスの数と重みとに基づき、前記外部スコアは前記第１のサブジェクトからの少なくとも１の長さの１以上のパスの数と重みとに基づき、前記内部スコアと前記外部スコアを使って実行される前記第１のサブジェクトノードに対する前記客観的な影響度の評価基準の計算は、前記第１のサブジェクトノードの固有ベクトル中心性である前記処理と、
を実行させるためのコンピュータ命令を記憶したコンピュータ読み出し可能な記録媒体。
【誤訳訂正２】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００１３
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００１３】
したがって、影響度を推定することを提供する。例えば、影響度を推定することは、客観的な影響力の測定を決定することを含み、それは様々な応用例（例えば、客観的影響力を用いたサーチ）に適用されうる。或る実施例では、影響度を推定することは、２以上のサブジェクトノードを含むサブジェクトグラフを受信することを含み、各サブジェクトノードは１つのサブジェクトに対応する。そして、サブジェクトグラフは有向グラフであるか、若しくはサブジェクトグラフが有向グラフでないならば各無向エッジが相対する方向にある２つの有向エッジとして解釈され、サブジェクトグラフの各第１のサブジェクトノードのための前記サブジェクトグラフに基づき、客観的な影響度の評価基準を決定することであって、前記決定は内部スコア及び外部スコアの関数に少なくとも部分的に基づき、内部スコアは、第１のサブジェクトへの少なくとも１の長さの１以上のパスの数（例えば重み）であり、外部スコアは、第１のサブジェクトからの少なくとも１の長さの１以上のパスの数（例えば重み）であり、一つのパスは、エッジの数に等しい長さをもつ一連の連続したエッジであり、内部パス又は外部パスの少なくとも１つは、１よりも大きな長さのパスである。