【手続補正書】
【提出日】平成26年1月29日(2014.1.29)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】請求項１８
【補正方法】変更
【補正の内容】
【請求項１８】
コンピュータプログラムであって、
検索キーワードと、前記検索キーワードに関連付けられている入札価格と、予測期間とを含む検索キーワード見積もり予測リクエストを受信するための機能と、
複数のランク位置の少なくとも１つについて、前記予測期間に関連付けられている前記検索キーワードに関連付けられる平均クリックスルー率を決定するための機能と、
前記予測期間に関連付けられている前記検索キーワードに関連付けられるトラフィック値を決定するための機能と、
前記複数のランク位置の少なくとも１つについて、前記予測期間に関連付けられている前記検索キーワードに関連付けられる平均クリック単価を決定するための機能と、
前記複数のランク位置の少なくとも１つについて、前記検索キーワードに関連付けられるインプレッション数を、前記入札価格に少なくとも部分的に基づいて決定するための機能と、
前記トラフィック値と、前記複数のランク位置の少なくとも１つに対応する前記平均クリックスルー率と、前記複数のランク位置の少なくとも１つに対応する前記インプレッション数と、前記複数のランク位置の少なくとも１つに対応する前記平均クリック単価とに少なくとも部分的に基づいて、前記予測期間に関連付けられている前記検索キーワードに関連付けられる費用見積もりと収益見積もりとを決定するための機能と、
をコンピュータによって実現させる、コンピュータプログラム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】請求項１９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【請求項１９】
請求項１８に記載のコンピュータプログラムであって、
前記複数のランク位置の少なくとも１つについて、前記検索キーワードに関連付けられるインプレッション数を決定する機能は、
前記ランク位置における、前記入札価格以下の過去入札価格に対応する前記検索キーワードに関連付けられている過去インプレッション数に対応する値を足し合わせることに少なくとも部分的に基づいて、第１の和を決定することと、
前記ランク位置における、過去入札価格に対応する前記検索キーワードに関連付けられている過去インプレッション数を足し合わせることに少なくとも部分的に基づいて、第２の和を決定することと、
前記第１の和及び前記第２の和に少なくとも部分的に基づいて、前記ランク位置における、前記入札価格に関連付けられる前記検索キーワードについての最大インプレッション率を決定することと、
前記ランク位置における、前記予測期間に関連付けられている前記検索キーワードに関連付けられるインプレッション数を、前記ランク位置における、前記入札価格に関連付けられている前記検索キーワードについての最大インプレッション率と、ある場合には、前記先行ランク位置における、前記入札価格に関連付けられている前記検索キーワードについての最大インプレッション率と、前記予測期間に関連付けられている前記検索キーワードについてのトラフィック値との関数として決定することと、
を含む、コンピュータプログラム。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１０５
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０１０５】
以上の実施形態は、理解を明瞭にする目的で幾らか詳細に説明されてきたが、本発明は、提供された詳細に限定されない。本発明を実現するには、多くの代替的手法がある。開示された実施形態は、例示的なものであり、限定を目的としたものではない。
適用例１：検索キーワードと、前記検索キーワードに関連付けられている入札価格と、予測期間と、を含む検索キーワード見積もり予測リクエストを受信することと、複数のランク位置の少なくとも１つについて、前記予測期間に関連付けられている前記検索キーワードに関連付けられる平均クリックスルー率を決定することと、前記予測期間に関連付けられている前記検索キーワードに関連付けられるトラフィック値を決定することと、前記複数のランク位置の少なくとも１つについて、前記予測期間に関連付けられている前記検索キーワードに関連付けられる平均クリック単価を決定することと、前記複数のランク位置の少なくとも１つについて、前記検索キーワードに関連付けられるインプレッション数を、前記入札価格に少なくとも部分的に基づいて決定することと、前記トラフィック値と、前記複数のランク位置の少なくとも１つに対応する前記平均クリックスルー率と、前記複数のランク位置の少なくとも１つに対応する前記インプレッション数と、前記複数のランク位置の少なくとも１つに対応する前記平均クリック単価とに少なくとも部分的に基づいて、前記予測期間に関連付けられている前記検索キーワードに関連付けられる費用見積もりと収益見積もりとを決定することと、を備える方法。
適用例２：適用例１に記載の方法であって、前記複数のランク位置の少なくとも１つについて、前記検索キーワードに関連付けられるインプレッション数を決定することは、前記ランク位置における、前記入札価格以下の過去入札価格に対応する前記検索キーワードに関連付けられている過去インプレッション数に対応する値を足し合わせることに少なくとも部分的に基づいて、第１の和を決定することと、前記ランク位置における、過去入札価格に対応する前記検索キーワードに関連付けられている過去インプレッション数を足し合わせることに少なくとも部分的に基づいて、第２の和を決定することと、前記第１の和及び前記第２の和に少なくとも部分的に基づいて、前記ランク位置における、前記入札価格に関連付けられている前記検索キーワードについての最大インプレッション率を決定することと、前記ランク位置における、前記予測期間に関連付けられている前記検索キーワードに関連付けられるインプレッション数を、前記ランク位置における、前記入札価格に関連付けられている前記検索キーワードについての最大インプレッション率と、ある場合には、前記先行ランク位置における、前記入札価格に関連付けられている前記検索キーワードについての最大インプレッション率と、前記予測期間に関連付けられている前記検索キーワードについてのトラフィック値との関数として決定することと、を含む、方法。
適用例３：適用例１に記載の方法であって、前記複数のランク位置は、検索エンジンに関連付けられている、方法。
適用例４：適用例１に記載の方法であって、前記予測期間は、前記検索キーワードに関連付けられている過去データが使用される対応する設定可能期間を決定する、方法。
適用例５：適用例４に記載の方法であって、前記過去データは、表示された広告の過去クリック数と、過去トラフィックデータと、広告の過去インプレッション数とを含む、方法。
適用例６：適用例１に記載の方法であって、前記平均クリックスルー率は、前記ランク位置における、前記検索キーワードに関連付けられている広告に対する過去クリック数を、前記ランク位置における、前記検索キーワードに関連付けられている過去インプレッション数で割ったものに基づいて決定される、方法。
適用例７：適用例１に記載の方法であって、前記トラフィック値は、前記予測期間に対応する過去期間にわたる、前記検索キーワードに関連付けられている過去トラフィックデータの算術平均値に基づいて決定される、方法。
適用例８：適用例１に記載の方法であって、前記平均クリック単価は、前記ランク位置における、前記検索キーワードについての合計支出を、前記ランク位置における、前記検索キーワードについての合計クリック数で割ったものに基づいて決定される、方法。
適用例９：適用例１に記載の方法であって、前記収益見積もりは、前記インプレッション数と、前記平均クリックスルー率と、事前に設定された変換率との積を含む、方法。
適用例１０：適用例１に記載の方法であって、前記費用見積もりは、前記インプレッション数と、前記クリックスルー率と、前記平均クリック単価との積を含む、方法。
適用例１１：プロセッサと、前記プロセッサに接続され、前記プロセッサに命令を提供するように構成されている１つ以上のメモリと、を備えるシステムであって、前記プロセッサは、検索キーワードと、前記検索キーワードに関連付けられている入札価格と、予測期間とを含む検索キーワード見積もり予測リクエストを受信し、複数のランク位置の少なくとも１つについて、前記予測期間に関連付けられている前記検索キーワードに関連付けられる平均クリックスルー率を決定し、前記予測期間に関連付けられている前記検索キーワードに関連付けられるトラフィック値を決定し、前記複数のランク位置の少なくとも１つについて、前記予測期間に関連付けられている前記検索キーワードに関連付けられる平均クリック単価を決定し、前記複数のランク位置の少なくとも１つについて、前記検索キーワードに関連付けられるインプレッション数を、前記入札価格に少なくとも部分的に基づいて決定し、前記トラフィック値と、前記複数のランク位置の少なくとも１つに対応する前記平均クリックスルー率と、前記複数のランク位置の少なくとも１つに対応する前記インプレッション数と、前記複数のランク位置の少なくとも１つに対応する前記平均クリック単価とに少なくとも部分的に基づいて、前記予測期間に関連付けられている前記検索キーワードに関連付けられた費用見積もりと収益見積もりとを決定するように構成されている、システム。
適用例１２：適用例１１に記載のシステムであって、前記複数のランク位置の少なくとも１つについて、前記検索キーワードに関連付けられたインプレッション数を決定することは、前記ランク位置における、前記入札価格以下の過去入札価格に対応する前記検索キーワードに関連付けられている過去インプレッション数に対応する値を足し合わせることに少なくとも部分的に基づいて、第１の和を決定することと、前記ランク位置における、過去入札価格に対応する前記検索キーワードに関連付けられている過去インプレッション数を足し合わせることに少なくとも部分的に基づいて、第２の和を決定することと、前記第１の和及び前記第２の和に少なくとも部分的に基づいて、前記ランク位置における、前記入札価格に関連付けられている前記検索キーワードについての最大インプレッション率を決定することと、前記ランク位置における、前記予測期間に関連付けられている前記検索キーワードに関連付けられるインプレッション数を、前記ランク位置における、前記入札価格に関連付けられている前記検索キーワードについての最大インプレッション率と、ある場合には、前記先行ランク位置における、前記入札価格に関連付けられている前記検索キーワードについての最大インプレッション率と、前記予測期間に関連付けられている前記検索キーワードについてのトラフィック値との関数として決定することと、を含む、システム。
適用例１３：適用例１１に記載のシステムであって、前記平均クリックスルー率は、前記ランク位置における、前記検索キーワードに関連付けられている広告に対する過去クリック数を、前記ランク位置における、前記検索キーワードに関連付けられている過去インプレッション数で割ったものに基づいて決定される、システム。
適用例１４：適用例１１に記載のシステムであって、前記トラフィック値は、前記予測期間に対応する過去期間にわたる、前記検索キーワードに関連付けられている過去トラフィックデータの算術平均値に基づいて決定される、システム。
適用例１５：適用例１１に記載のシステムであって、前記平均クリック単価は、前記ランク位置における、前記検索キーワードについての合計支出を、前記ランク位置における、前記検索キーワードについての合計クリック数で割ったものに基づいて決定される、システム。
適用例１６：適用例１１に記載のシステムであって、前記収益見積もりは、前記インプレッション数と、前記平均クリックスルー率と、事前に設定された変換率との積を含む、システム。
適用例１７：適用例１１に記載のシステムであって、前記費用見積もりは、前記インプレッション数と、前記クリックスルー率と、前記平均クリック単価との積を含む、システム。
適用例１８：非一時的なコンピュータ読み取り可能ストレージ媒体に実装されたコンピュータプログラム製品であって、検索キーワードと、前記検索キーワードに関連付けられている入札価格と、予測期間とを含む検索キーワード見積もり予測リクエストを受信するためのコンピュータ命令と、複数のランク位置の少なくとも１つについて、前記予測期間に関連付けられている前記検索キーワードに関連付けられる平均クリックスルー率を決定するためのコンピュータ命令と、前記予測期間に関連付けられている前記検索キーワードに関連付けられるトラフィック値を決定するためのコンピュータ命令と、前記複数のランク位置の少なくとも１つについて、前記予測期間に関連付けられている前記検索キーワードに関連付けられる平均クリック単価を決定するためのコンピュータ命令と、前記複数のランク位置の少なくとも１つについて、前記検索キーワードに関連付けられるインプレッション数を、前記入札価格に少なくとも部分的に基づいて決定するためのコンピュータ命令と、前記トラフィック値と、前記複数のランク位置の少なくとも１つに対応する前記平均クリックスルー率と、前記複数のランク位置の少なくとも１つに対応する前記インプレッション数と、前記複数のランク位置の少なくとも１つに対応する前記平均クリック単価とに少なくとも部分的に基づいて、前記予測期間に関連付けられている前記検索キーワードに関連付けられる費用見積もりと収益見積もりとを決定するためのコンピュータ命令と、を備えるコンピュータプログラム製品。
適用例１９：適用例１８に記載のコンピュータプログラム製品であって、前記複数のランク位置の少なくとも１つについて、前記検索キーワードに関連付けられるインプレッション数を決定することは、前記ランク位置における、前記入札価格以下の過去入札価格に対応する前記検索キーワードに関連付けられている過去インプレッション数に対応する値を足し合わせることに少なくとも部分的に基づいて、第１の和を決定することと、前記ランク位置における、過去入札価格に対応する前記検索キーワードに関連付けられている過去インプレッション数を足し合わせることに少なくとも部分的に基づいて、第２の和を決定することと、前記第１の和及び前記第２の和に少なくとも部分的に基づいて、前記ランク位置における、前記入札価格に関連付けられる前記検索キーワードについての最大インプレッション率を決定することと、前記ランク位置における、前記予測期間に関連付けられている前記検索キーワードに関連付けられるインプレッション数を、前記ランク位置における、前記入札価格に関連付けられている前記検索キーワードについての最大インプレッション率と、ある場合には、前記先行ランク位置における、前記入札価格に関連付けられている前記検索キーワードについての最大インプレッション率と、前記予測期間に関連付けられている前記検索キーワードについてのトラフィック値との関数として決定することと、を含む、コンピュータプログラム製品。