(57)【要約】【課題】暗い森や林の中などの緑シーン撮影時のホワイトバランスを適切に調整することができるデジタルカメラを提供する。【解決手段】撮影画像の輝度データと色相データとに基づいてホワイトバランスゲインを求めるホワイトバランスゲイン算出部４０の出力であるホワイトバランスゲインＲａ、Ｇａ、Ｂａを、緑データ演算部５０からの緑補正量Ｇｒｎｉを利用してホワイトバランスゲイン補正部６０で補正し、補正されたホワイトバランスゲインＲｇ、Ｇｇ、Ｂｇによってホワイトバランス調整を行う。緑データ演算部５０は、色相データのＲ／Ｇ−Ｂ／Ｇ座標における分布に基づいて、被写体の緑シーンらしさを示すデータである緑補正量Ｇｒｎｉを求める。緑補正量Ｇｒｎｉは、色相データに基づく回帰直線を求め、回帰直線の傾き、及び回帰直線と緑検出枠内の前記色相データの座標データとの誤差を利用して求める。【選択図】  図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
撮影シーンに応じたホワイトバランス調整機能を有するデジタルカメラであって、
被写体の輝度を検出する輝度検出手段と、
前記被写体の撮影画像を複数のエリアに分割して各エリアの色相を検出する色相検出手段と、
前記輝度データと前記色相データとに基づいて、ホワイトバランス調整データを求めるホワイトバランス調整データ算出手段と、
前記色相データのＲ／Ｇ−Ｂ／Ｇ座標における分布に基づいて、被写体の緑シーンらしさを示すデータを求める緑データ演算手段と、
前記緑データ演算手段により得られたデータに基づいて、前記ホワイトバランス調整データを補正するホワイトバランス補正手段と、
前記ホワイトバランス補正手段により補正された前記ホワイトバランス調整データに基づいて、ホワイトバランス調整を行うホワイトバランス調整手段とを備え、
前記緑データ演算手段は、前記Ｒ／Ｇ−Ｂ／Ｇ座標における緑検出枠内に存在する前記色相データに基づく回帰直線を求め、前記回帰直線の傾き、及び前記回帰直線と前記緑検出枠内の前記色相データの座標データとの誤差に基づいて、前記緑シーンらしさを示すデータを求めるものであるデジタルカメラ。
【請求項２】
請求項１記載のデジタルカメラであって、
前記緑データ演算手段は、前記誤差が所定範囲内である前記色相データの数に基づいて、前記緑シーンらしさを示すデータを求めるものであるデジタルカメラ。
【請求項３】
請求項１又は２記載のデジタルカメラであって、
前記緑データ演算手段は、前記Ｒ／Ｇ−Ｂ／Ｇ座標における所定光源の検出枠が前記回帰直線の延長線上に存在する否かによって、前記緑シーンらしさを示すデータを修正するものであるデジタルカメラ。
【請求項４】
請求項１ないし３のいずれか１項記載のデジタルカメラであって、
前記ホワイトバランス補正手段は、前記緑シーンらしさを示すデータに応じて、晴れの場合のホワイトバランス調整データを利用した補正を行うものであるデジタルカメラ。
【請求項５】
請求項１ないし４のいずれか１項記載のデジタルカメラであって、
前記ホワイトバランス調整データ算出手段は、前記輝度データと前記色相データとに基づいて、撮影シーンが屋外シーンか屋内シーンかを判別するとともに、前記被写体の色温度を判別し、判別したデータに基づいて、ホワイトバランス調整データを求めるものであるデジタルカメラ。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、撮影シーンに応じたホワイトバランス調整機能を有するデジタルカメラに関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来、撮影シーンが屋外のシーンであるか屋内のシーンであるかを判別する機能を備えたデジタルカメラにおいては、被写体の色相（ＲＧＢ情報）に基づいて撮影シーンを判別し、その判別結果に応じてホワイトバランス（以下、「ＷＢ」と記述する場合もある。）を自動調整していた。しかし、被写体の色相だけに基づいて撮影シーンの判別を行ったのでは、被写体の色温度分布が不均一の場合や、被写体が単一色あるいは同系色の物体の場合に、撮影シーンの誤判別が生じ易く、ホワイトバランスを誤調整してしまうことが多かった。その結果、ホワイトバランスずれによるカラーフェリアが生じていた。
【０００３】
そこで、特許文献１に記載された発明においては、被写体の色相と輝度とに基づいて、撮影シーンが屋外のシーンであるか屋内のシーンであるかを判別することにより、撮影シーンの誤判別とホワイトバランスずれを防止するようにしている。
【０００４】
【特許文献１】
特開２０００−２２４６０８号公報
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
しかし、緑シーン、特に外光があまり差し込まない暗い森や林の中で緑の草木を背景にしての撮影シーンは、色相データの分布が白色蛍光灯、メタルハライド光源、水銀灯等の照明下での撮影シーンと酷似しているため、特許文献１に記載された発明においても、撮影シーンの判別が正確に行われない場合がある。
【０００６】
その場合は、屋外撮影であるにもかかわらず、誤って屋内撮影の白色蛍光灯等に適したホワイトバランス調整がなされてしまうことになる。例えば緑色植物を背景にして人物の撮影を行った場合に誤ったホワイトバランス調整を行うと、緑色植物の色はグレーじみた色になり、肌色はマゼンタじみた色になって、色の再現性が非常に悪くなる。
【０００７】
本発明は、上記事情に鑑みてなされたもので、その目的は、暗い森や林の中などの緑シーン撮影時のホワイトバランスを適切に調整することができるデジタルカメラを提供することにある。
【０００８】
【課題を解決するための手段】
本発明のデジタルカメラは、撮影シーンに応じたホワイトバランス調整機能を有するデジタルカメラであって、被写体の輝度を検出する輝度検出手段と、前記被写体の撮影画像を複数のエリアに分割して各エリアの色相を検出する色相検出手段と、前記輝度データと前記色相データとに基づいて、ホワイトバランス調整データを求めるホワイトバランス調整データ算出手段と、前記色相データのＲ／Ｇ−Ｂ／Ｇ座標における分布に基づいて、被写体の緑シーンらしさを示すデータを求める緑データ演算手段と、前記緑データ演算手段により得られたデータに基づいて、前記ホワイトバランス調整データを補正するホワイトバランス補正手段と、前記ホワイトバランス補正手段により補正された前記ホワイトバランス調整データに基づいて、ホワイトバランス調整を行うホワイトバランス調整手段とを備え、前記緑データ演算手段は、前記Ｒ／Ｇ−Ｂ／Ｇ座標における緑検出枠内に存在する前記色相データに基づく回帰直線を求め、前記回帰直線の傾き、及び前記回帰直線と前記緑検出枠内の前記色相データの座標データとの誤差に基づいて、前記緑シーンらしさを示すデータを求めるものである。
【０００９】
ここで、Ｒ／Ｇは、Ｒ（赤）成分の信号強度とＧ（緑）成分の信号強度との比を示し、Ｂ／ＧはＢ（青）成分の信号強度とＧ（緑）成分の信号強度との比を示す。また、Ｒ／Ｇ−Ｂ／Ｇ座標は、Ｒ／Ｇをｘ軸（横軸）、Ｂ／Ｇをｙ軸（縦軸）にとった座標を示す。ホワイトバランス調整データは、例えばホワイトバランス調整ゲインである。また、緑シーンらしさを示すデータは、例えば、輝度データと色相データとに基づいて求めたホワイトバランス調整データを補正する補正量データとして算出される。
【００１０】
本発明のデジタルカメラは、前記緑データ演算手段が、前記誤差が所定範囲内である前期色相データの数に基づいて、前記緑シーンらしさを示すデータを求めるものであるものを含む。このようにすると、緑シーンらしさをさらに制度よく求めることができる。
【００１１】
本発明のデジタルカメラは、前記緑データ演算手段が、前記Ｒ／Ｇ−Ｂ／Ｇ座標における所定光源の検出枠が前記回帰直線の延長線上に存在する否かによって、前記緑シーンらしさを示すデータを修正するものであるものを含む。このようにすると、他の光源の影響と、屋外デイライトの影響を精度よく区別し、ホワイトバランス調整を適切に行うことができる。
【００１２】
本発明のデジタルカメラは、前記ホワイトバランス補正手段が、前記緑シーンらしさを示すデータに応じて、晴れの場合のホワイトバランス調整データを利用した補正を行うものであるものを含む。
【００１３】
本発明のデジタルカメラは、前記ホワイトバランス調整データ算出手段が、前記輝度データと前記色相データとに基づいて、撮影シーンが屋外シーンか屋内シーンかを判別するとともに、前記被写体の色温度を判別し、判別したデータに基づいて、ホワイトバランス調整データを求めるものであるものを含む。
【００１４】
【発明の実施の形態】
以下、図面を参照して本発明の実施の形態を説明する。図１は、本発明の実施の形態を示すデジタルカメラの概略構成を示す図である。なお、図１は、デジタルカメラの機能を主体に示したものであり、ハードウェア構成に正確に対応するものではない。
【００１５】
図１に示すデジタルカメラにおいて、撮影レンズ１１及び絞り１２を介して固体撮像素子（以下、「ＣＣＤ」と記述する。）１３の受光面に結像された被写体像は、ＣＣＤ１３の各光電変換部で光の入射光量に応じた量の信号電荷に変換され蓄積される。各光電変換部に蓄積された信号電荷は、ＣＣＤ駆動回路１４から与えられるリードゲートパルスによってシフトレジスタに読み出され、レジスタ転送パルスによって転送され、信号電荷に応じた電圧信号として順次読み出される。ＣＣＤ１３は、蓄積した信号電荷をシャッタゲートパルスによって掃き出すことができ、これにより電荷の蓄積時間（シャッタスピード）を制御する、いわゆる電子シャッタ機能を有している。
【００１６】
ＣＣＤ１３から順次読み出された電圧信号は、相関二重サンプリング回路（ＣＤＳ回路）１５に送られ、ここで各画素（光電変換部）毎のＲ、Ｇ、Ｂ信号がサンプリングホールドされ、Ａ／Ｄ変換器１６に送られる。Ａ／Ｄ変換器１６は、ＣＤＳ回路１５から順次与えられるＲ、Ｇ、Ｂ信号を１０ビット（０〜１０２３）のデジタルのＲ、Ｇ、Ｂ信号に変換して出力する。なお、ＣＣＤ駆動回路１４、ＣＤＳ回路１５及びＡ／Ｄ変換器１６は、タイミング発生回路１７から与えられるタイミング信号によって同期して駆動されるようになっている。
【００１７】
Ａ／Ｄ変換器１６から出力されたＲ、Ｇ、Ｂ信号は、積算回路３５を経てＣＰＵ１９へ送られるとともに、一旦メモリ１８に格納された後、デジタル信号処理回路２０に送られる。積算回路３５とＣＰＵ１９との間には乗算器３６Ｒ、３６Ｇ、３６Ｂが設けられており、乗算器３６Ｒ、３６Ｇ、３６Ｂには、機器のバラツキを調整するための調整ゲイン値が入力されるようになっている。積算回路３５は、被写体画像を複数エリアに小分割（ここでは６４×６４分割とする。）した各エリア毎のＲ、Ｇ、Ｂ信号を積算するものである。ＣＰＵ１９は、シャッタボタン等を含むカメラ操作部３１からの入力に基づいて各回路を統括制御し、オートフォーカス制御、自動露光制御などの一連の制御を実行してこのデジタルカメラの撮影動作全体を制御する。また、後述するホワイトバランスゲイン演算処理も行う。
【００１８】
デジタル信号処理回路２０は、同時化回路２１、ホワイトバランス調整回路２２、ガンマ補正回路２３、ＹＣ信号作成回路２４及びメモリ２５を備えて構成されている。同時化回路２１は、メモリ１８から読み出された点順次のＲ、Ｇ、Ｂ信号を同時式に変換し、Ｒ、Ｇ、Ｂ信号を同時にホワイトバランス調整回路２２に出力する。
【００１９】
ホワイトバランス調整回路２２は、Ｒ、Ｇ、Ｂ信号のデジタル値をそれぞれ調整するための乗算器２２Ｒ、２２Ｇ、２２Ｂから構成されており、Ｒ、Ｇ、Ｂ信号は、それぞれ乗算器２２Ｒ、２２Ｇ、２２Ｂに加えられる。乗算器２２Ｒ、２２Ｇ、２２Ｂの他の入力は、Ｒ、Ｇ、Ｂ信号毎のホワイトバランス調整データであるゲイン値Ｒｇ、Ｇｇ、Ｂｇであり、乗算器２２Ｒ、２２Ｇ、２２Ｂによる乗算信号は、ホワイトバランス調整されたＲ’、Ｇ’、Ｂ’信号としてガンマ補正回路２３に出力される。
【００２０】
ガンマ補正回路２３は、ホワイトバランス調整されたＲ’、Ｇ’、Ｂ’信号が所望のガンマ特性となるように入出力特性を変更し、また、１０ビットの信号が８ビットの信号となるように変更し、ＹＣ信号作成回路２４に出力する。ＹＣ信号作成回路２４は、ガンマ補正されたＲ、Ｇ、Ｂ信号から輝度信号Ｙとクロマ信号Ｃｒ、Ｃｂとを作成する。これらの輝度信号Ｙとクロマ信号Ｃｒ、Ｃｂ（ＹＣ信号）は、メモリ２５に格納される。撮影時にメモリ２５に格納されたＹＣ信号は、図示しない圧縮回路によって所定のフォーマットに圧縮されたのち、メモリカードなどの記録媒体に記録される。
【００２１】
次に、ＣＰＵ１９から出力されるホワイトバランス調整データであるゲイン値Ｒｇ、Ｇｇ、Ｂｇについて説明する。カメラ操作部３１の操作により、ホワイトバランス設定がマニュアルモードに設定されている場合は、設定された光源に対応するゲイン値が出力される。一方、ホワイトバランス設定がオートモードに設定されている場合は、積算回路３５からの積算値に基づいて撮影シーンの判別を行い、撮影シーンに応じたゲイン値が出力される。なお、ストロボ３４の使用時には、ホワイトバランス設定モードにかかわらずストロボ光源に対応したゲイン値が出力される。
【００２２】
図２に、オートモード時にホワイトバランスゲインを演算するホワイトバランスゲイン演算処理部の概略機能ブロック図を示す。ホワイトバランスゲイン演算処理部は、積算回路３５の出力であるＲ、Ｇ、Ｂ信号の積算値を利用してホワイトバランスゲインを演算するものであり、ＣＰＵ１７が所定のプログラムを実行することによって実現される。
【００２３】
図２のホワイトバランスゲイン演算処理部は、ホワイトバランスゲイン算出部（ＷＢゲイン算出部）４０、緑データ演算部５０、ホワイトバランスゲイン補正部（ＷＢゲイン補正部）６０を含んで構成され、ＷＢゲイン算出部４０は、輝度・色相算出部４１、屋外／屋内判断部４２、色温度判断部４３、ＷＢゲイン選択部４４を含んで構成される。
【００２４】
輝度・色相算出部４１は、被写体画像を複数エリアに小分割（ここでは６４×６４分割とする。）した各エリアの積算値から、被写体画像の輝度データ（Ｙ）及び色相データ（Ｒ、Ｇ、Ｂ）を算出し、それぞれ屋外／屋内判断部４２及び色温度判断部４３に与える。屋外／屋内判断部４２は、被写体の輝度に基づいて撮影シーンが屋外シーンか屋内シーンかを判断し、ＷＢゲイン選択部４４に与える。また、色温度判断部４３は、被写体の色相データに基づいて被写体の色温度を判断し、同じくＷＢゲイン選択部４４に与える。
【００２５】
ＷＢゲイン選択部４４は、屋外／屋内判断部４２及び色温度判断部４３の出力に基づいて被写体の光源を判別し、判別した光源に対応するＷＢゲインＲａ、Ｇａ、Ｂａを選択する。各種光源に対応するＷＢゲインは、図示しない記憶部に予め記憶しておく。
【００２６】
緑データ演算部５０は、積算回路３５の積算値に基づいて被写体の緑シーンらしさを示すデータを演算するもので、演算された緑シーンらしさを示すデータは、緑補正量ＧｒｎｉとしてＷＢゲイン補正部６０に与える。被写体の緑シーンらしさとは、撮影画像が葉緑等の屋外の緑シーンである程度を示すものである。なお、緑シーンらしさを示すデータである緑補正量Ｇｒｎｉの算出方法は、後述する。
【００２７】
ＷＢゲイン補正部６０は、光源に対応するＷＢゲインＲａ、Ｇａ、Ｂａを緑補正量Ｇｒｎｉに応じて補正するもので、被写体が緑シーンらしい場合には、デイライトのＷＢゲインＲｄ、Ｇｄ、Ｂｄを加味したゲイン値に補正する。具体的には、次の式によって、補正されたゲイン値Ｒｇ、Ｇｇ、Ｂｇを求める。
【００２８】
Ｒｇ／Ｇｇ＝（Ｒａ／Ｇａ）×Ｇｒｎｉ＋（Ｒｄ／Ｇｄ）×（１−Ｇｒｎｉ）
Ｂｇ／Ｇｇ＝（Ｂａ／Ｇａ）×Ｇｒｎｉ＋（Ｂｄ／Ｇｄ）×（１−Ｇｒｎｉ）
【００２９】
すなわち、完全に緑シーンであると判断される場合には、緑補正量Ｇｒｎｉ＝０とし、ＷＢゲインをデイライトのＷＢゲインＲｄ、Ｇｄ、Ｂｄとするものであり、屋内光源による画像であると判断される場合は、緑補正量Ｇｒｎｉ＝１とし、ＷＢゲイン算出部４０で算出したＷＢゲインＲａ、Ｇａ、Ｂａとするものである。そして、完全に緑シーンとはいえないが、緑シーンらしい場合には、緑シーンらしさの度合いに応じて、緑補正量Ｇｒｎｉを０と１の間で変化させることにより、光源に対応するＷＢゲインＲａ、Ｇａ、ＢａとデイライトのＷＢゲインＲｄ、Ｇｄ、Ｂｄとが緑補正量Ｇｒｎｉに応じた割合で加算された値が、補正されたゲイン値Ｒｇ、Ｇｇ、Ｂｇとして出力される。
【００３０】
続いて、緑データ演算部５０による緑シーンらしさの演算について説明する。緑シーンらしさの演算は、被写体画像を小分割した６４×６４個の色相データを、図３に示すようなＲ／Ｇ−Ｂ／Ｇ座標にプロットしたデータを用いて行う。図３には、Ｒ／Ｇ−Ｂ／Ｇ座標上における各種光源の発光色や各種被写体の色相検出枠が示されており、緑シーンは、主として図３の緑検出枠８１にプロットされる。プロットした結果、６４×６４個の分割エリアの色相データの内、所定個数以上が緑検出枠８１に入る場合に、被写体の色相が緑であると判別する。しかし、緑検出枠８１には、緑シーンの撮影画像だけでなく、前述したように、白色蛍光灯、メタルハライド光源、水銀灯等の照明下での撮影画像もプロットされるので、緑シーンの撮影画像か光源の影響かを次の演算によって判別する。
【００３１】
緑検出枠８１に所定個数以上の色相データがプロットされた場合、Ｒ／Ｇ−Ｂ／Ｇ座標上における６４×６４個の色相データの分布に基づいて、最小自乗法により回帰直線を求める。そして、緑検出枠８１内に存在する色相データの個数、回帰直線の傾き、及び回帰直線と緑検出枠８１内の色相データの座標データとの誤差に基づいて、緑シーンらしさを演算する。
【００３２】
図４に、緑らしさの判別処理の概略フローを示す。図１に示すデジタルカメラは、緑シーンの検出によるＷＢゲインの補正機能を有効にするか無効にするかをカメラ操作部３１によって設定可能となっており、ステップ４０１では、緑シーン補正機能のオンオフを判断する。補正機能がオフの場合は、緑シーンらしさを示すデータである緑補正量Ｇｒｎｉを１にする（ステップ４０９）。
【００３３】
補正機能がオンの場合は、ステップ４０２で、６４×６４個の分割エリアの色相データの内、所定個数以上が緑検出枠８１に入るかどうかを判断し、所定個数未満の場合は、緑シーンではないと判断し、緑補正量Ｇｒｎｉを１にする（ステップ４０９）。
【００３４】
緑検出枠８１に所定個数以上入る場合は、６４×６４個の分割エリアの色相データの内の緑検出枠に含まれる色相データに基づいて、最小自乗法により回帰直線を求める（ステップ４０３）。最小自乗法による回帰直線の求める式は周知であるので、説明を省略する。ここで求めた回帰直線の傾きをａ、切片をｂとすると、回帰直線は、（Ｂ／Ｇ）＝ａ×（Ｒ／Ｇ）＋ｂで表される。そして、求め傾きａが閾値Ｓ以上であるかどうかを判断し（ステップ４０４）、Ｓ以上でない場合は、緑補正量Ｇｒｎｉを１にする（ステップ４０９）。この判断は、緑シーンの場合は、デイライト光源（屋外晴れ）の枠に影響を受けて、傾きが正になるのに対して、屋内光源シーンの場合は、全体にばらついた分布になることを利用するものである。
【００３５】
回帰直線の傾きａが閾値Ｓ以上の場合は、ステップ４０５で色相データの分布を演算する。具体的には、回帰直線と緑検出枠８１内の色相データの座標データとの誤差を求め、誤差が所定値以内の色相データの数を求める。誤差の求め方について図５を用いて説明する。緑検出枠８１内の各色相データの座標（ｇｒｉ，ｇｂｉ）が、次の式（１）及び式（２）を満たすか否かを演算する。ここで、Ｙｉｄ及びＸｉｄは、誤差の閾値である。
【００３６】
｜ｇｂｉ−（ａ×ｇｒｉ＋ｂ）｜＜Ｙｉｄ                （１）
｜ｇｒｉ−（ｇｂｉ−ｂ）／ａ｜＜Ｘｉｄ                （２）
【００３７】
各色相データについて、式（１）及び式（２）の判断を行い、両式を満たす色相データの数を緑シーンらしさの個数とする。すなわち、緑シーンはデイライト光源の影響を受けるため、回帰直線８２との誤差が小さくなるものと判断する。
【００３８】
そして、式（１）及び式（２）を満たす色相データの個数から、図６に示すメンバシップ関数を用いて、緑補正量Ｇｒｎｉを求める（ステップ４０６）。図６のメンバシップ関数は、式（１）及び式（２）を満たす色相データの個数がＧＲＮ＿Ｇ１より多ければ、緑シーンである率が高いと判断して緑補正量Ｇｒｎｉを１以下とし、ＧＲＮ＿Ｇ２より多ければ、完全に緑シーンと判断して緑補正量Ｇｒｎｉをするものである。
【００３９】
続いて、ステップ４０７で、回帰直線の延長線上の光源検出枠の有無による緑シーン判定条件を満たすかどうかを判断する。この判断は、回帰直線の傾きがデイライトの影響でない場合に、誤補正することを防ぐためのものである。すなわち、分割エリアの色相データが緑検出枠８１に含まれ、回帰直線の傾きが正であり、かつ回帰直線との誤差が小さいことは、普通デイライトの影響であると推定されるが、他の光源の影響も考えられるからである。
【００４０】
このことを図７を用いて説明する。最小自乗法によって求めた回帰直線が、図７の符合７１で表されるものである場合、回帰直線の延長線上にデイライトの検出枠が存在するので、緑シーンであると判断することができる。したがって、緑シーン判定条件を満たすと判断し、ステップ４０６で求めた緑補正量Ｇｒｎｉを出力する（ステップ４０８）。しかし、最小自乗法によって求めた回帰直線が、図７の符合７２で表されるものである場合は、その延長線上に温白色蛍光灯光源の検出枠があって、その光源による影響と考えられるので、緑補正量Ｇｒｎｉを１とする（ステップ４０９）。回帰直線の延長線上にどのような光源の検出枠があるかは、最小自乗法によって求めた回帰直線の傾き及び切片によって簡単に判断することができる。
【００４１】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、暗い森や林の中などの緑シーン撮影時のホワイトバランスを適切に調整することができるデジタルカメラを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の実施の形態を示すデジタルカメラの概略構成を示す図
【図２】ホワイトバランスゲイン演算処理部の概略機能ブロック図
【図３】Ｒ／Ｇ−Ｂ／Ｇ座標上における各種光源の発光色や各種被写体の色相検出枠を示す図
【図４】緑らしさの判別処理の概略フローを示す図
【図５】回帰直線と緑検出枠内の色相データの座標データとの誤差の求め方を説明する図
【図６】緑シーンらしさのメンバシップ関数の一例を示す図
【図７】回帰直線の延長線上の光源検出枠の有無による緑シーン判定を説明する図
【符号の説明】
１１・・・撮影レンズ
１２・・・絞り
１３・・・固体撮像素子（ＣＣＤ）
１４・・・ＣＣＤ駆動回路
１５・・・相関二重サンプリング回路（ＣＤＳ回路）
１６・・・Ａ／Ｄ変換器
１７・・・タイミング発生回路
１８・・・メモリ
１９・・・ＣＰＵ
２０・・・デジタル信号処理回路
２１・・・同時化回路
２２・・・ホワイトバランス調整回路
２３・・・ガンマ補正回路
２４・・・ＹＣ信号作成回路
２５・・・メモリ
３１・・・カメラ操作部
３２・・・レンズ駆動部
３３・・・絞り駆動部
３４・・・ストロボ
３５・・・積算回路
４０・・・ＷＢゲイン算出部
４１・・・輝度・色相算出部
４２・・・屋外／屋内判断部
４３・・・色温度判断部
４４・・・ＷＢゲイン選択部
５０・・・緑データ演算部
６０・・・ＷＢゲイン補正部
８１・・・緑検出枠
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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