(57)【要約】【課題】  複合画像を供給するために複数のソース画像をスペクトル多重化し、その複合画像をレンダリングし、１つ又はそれ以上のソース画像を回復するためにこのような複合画像を逆多重化するための１つ又は複数のシステムを提供する。【解決手段】  複数のソース画像を複合画像内に符号化する段階と、複数の色素を使用して該複合画像を基体上にレンダリングする段階と、ソース画像を現わすように予め選択された狭帯域発光体にレンダリングされた複合画像を当てることにより、回復したソース画像が区別可能にされるように少なくとも１つの前記符号化されたソース画像をレンダリングされた複合画像から回復させる段階と、を含むことを特徴とする、複数のソース画像を処理する方法。【選択図】      図３
2004166251.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数のソース画像を複合画像内に符号化する段階と、
複数の色素を使用して該複合画像を基体上にレンダリングする段階と、
前記ソース画像を現わすように予め選択された狭帯域発光体に前記レンダリングされた複合画像を当てることにより、回復したソース画像が区別可能にされるように少なくとも１つの前記符号化されたソース画像を前記レンダリングされた複合画像から回復させる段階と、
を含むことを特徴とする、複数のソース画像を処理する方法。
【請求項２】
前記ソース画像を符号化する段階は、複数のソース画像ピクセルを表す値をそれぞれの色素画像平面内の対応する複数のピクセル値にマップする段階を更に含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記マップされた値は、（ａ）色素／発光体相互作用に対する人間の視覚的応答の三色色度、（ｂ）前記複合画像をレンダリングするために選択された前記色素のスペクトル特性、及び（ｃ）前記ソース画像を回復するために使用される前記狭帯域発光体のスペクトル特性のうちの少なくとも１つに従って判断されることを特徴とする請求項２に記載の方法。
【請求項４】
前記ソース画像を符号化する段階は、
少なくとも１つのソース画像を単色分離画像に変換する段階と、
該単色分離画像を前記複合画像内の対応する色素画像平面にマップする段階と、
を更に含むことを特徴とする請求項２に記載の方法。
【請求項５】
狭帯域色素が、前記複合画像のそれぞれの色素画像平面に割り当てられ、
前記それぞれの色素画像平面に前記マップされた値は、前記レンダリング複合画像に堆積される前記狭帯域色素の相対量を表す、
ことを特徴とする請求項４に記載の方法。
【請求項６】
複数のソース画像を表す画像データを受信し、該ソース画像を複合画像内に符号化するために該画像データを処理し、複合画像データ信号を準備するためのスペクトルマルチプレクサと、
該複合画像データ信号を受信し、該複合画像を基体上にレンダリングするための、前記スペクトルマルチプレクサに応答する画像レンダリング装置と、
少なくとも１つの前記符号化されたソース画像が検出可能にされるように、前記基体上の前記レンダリングされた複合画像を、選択されたスペクトルパワー分布を有する狭帯域発光体による照明に当てるためのデマルチプレクサと、
を含むことを特徴とする画像化システム。
【請求項７】
各ソース画像ピクセルを表す値が、それぞれの色素画像平面内の対応するピクセル値にマップされ、
該マップされた値は、（ａ）色素／発光体相互作用に対する人間の視覚的応答の三色色度、（ｂ）前記複合画像をレンダリングするために選択された色素のスペクトル特性、及び（ｃ）前記ソース画像を回復するために使用される前記狭帯域発光体のスペクトル特性のうちの少なくとも１つに従って判断される、
ことを特徴とする請求項６に記載のシステム。
【請求項８】
複数のソース画像を複合画像内に符号化する段階と、
複数の色素を使用して該複合画像を基体上にレンダリングする段階と、
該レンダリングされた複合画像を、光源から供給された発光体と得られる回復されたソース画像を検出するための検出器内のセンサとに当てることにより、該回復ソース画像が区別可能にされるように前記符号化されたソース画像のうちの所望の１つを前記レンダリングされた複合画像から回復させる段階と、
を含み、
前記各ソース画像を符号化する段階は、前記符号化する段階、レンダリングする段階、及び回復させる段階のうちの少なくとも１つに及ぼす以下の効果、すなわち、
（ａ）前記複合画像をレンダリングするために選択された前記色素のスペクトル吸収特性、
（ｂ）前記ソース画像を回復させるために該複合画像を照明するのに使用された前記発光体のスペクトル放射輝度特性、及び
（ｃ）このような照明を当てる間に前記所望のソース画像の回復のために前記レンダリングされた複合画像を感知するのに使用された前記センサのスペクトル応答特性、
の効果を最適化するための判断に従って実行される、
ことを特徴とする、複数のソース画像を処理する方法。
【請求項９】
前記ソース画像を符号化する段階は、前記複数の色素が前記基体上で組み合わされた時に、このような色素のスペクトル吸収特性の相互作用に従って判断されることを特徴とする請求項８に記載の方法。
【請求項１０】
前記レンダリングされた複合画像は、｛Ｖi(λ）｝Ni=1によって与えられた波長λの関数であるそれぞれの感度を有するＮ個のセンサによって捕捉され、
色素制御値｛Ａj｝Mj=1を有する印刷領域に対する該センサの応答は、
ｆi（Ａ1，Ａ2，．．．ＡM）＝色素制御値Ａ1，Ａ2，．．．ＡMを有する領域に対するｉ番目の捕捉装置の応答＝∫λＶi(λ）ｒ（λ；Ａ1，Ａ2，．．．ＡM）ｄλ、ｉ＝１，２，．．．Ｎ
によって与えられ、
このＮ個の関数の組は、所定のピクセル位置においてＭ個の色素の各々に対して使用された前記制御値｛Ａj｝Mj=1と、前記Ｎ個のセンサの各々によって該所定のピクセル位置で生成された前記応答との間の関係を特徴付ける、
ことを特徴とする請求項８に記載の方法。
【請求項１１】
Ｎ個の値｛Ｙi｝Ni=1は、前記Ｎ個のセンサからの所望の応答値に対応し、
前記Ｍ個の色素｛Ｂj｝Mj=1に対する制御値の組は、前記レンダリングされた複合画像内の各ピクセルをレンダリングするのに使用するために、全てのｉ＝１，２，．．．Ｎに対して、
ｆi（Ｂ1，Ｂ2，．．．ＢM）＝ｉ番目の捕捉装置の下でのピクセルの応答がＹi  （１）
であるように決められる、
ことを特徴とする請求項１０に記載の方法。
【請求項１２】
少なくとも１つの前記ソース画像を、前記レンダリングする段階で利用可能な１つ又はそれ以上の全領域に制限するために全領域マッピングを実行する段階を更に含むことを特徴とする請求項８に記載の方法。
【請求項１３】
前記ソース画像を符号化する段階は、
少なくとも１つのソース画像を単色分離画像に変換する段階と、
該単色分離画像を前記複合画像内の対応する色素画像平面にマップする段階と、
を更に含むことを特徴とする請求項８に記載の方法。
【請求項１４】
複数のソース画像を表す画像データを受信し、該ソース画像を複合画像内に符号化するために該画像データを処理し、複合画像データ信号を準備するためのスペクトルマルチプレクサと、
該複合画像データ信号を受信し、該複合画像を基体上にレンダリングするための、前記スペクトルマルチプレクサに応答する画像レンダリング装置と、
該基体上の該レンダリングされた複合画像を、選択されたスペクトルパワー分布を有する発光体による照明に当てるための光源と、スペクトル応答特性を有するセンサを含む検出器とを有し、それによって少なくとも１つの前記符号化されたソース画像が、前記レンダリングされた複合画像を前記光源から供給された発光体と、得られる回復されたソース画像を検出するための前記検出器内のセンサとに当てることにより検出可能であるデマルチプレクサと、
を含み、
前記少なくとも１つのソース画像を符号化する段階は、前記符号化する段階、レンダリングする段階、及び回復させる段階のうちの少なくとも１つに及ぼす以下の効果、すなわち、
（ａ）前記複合画像をレンダリングするために選択された色素のスペクトル吸収特性、
（ｂ）前記ソース画像を回復させるために該複合画像を照明するのに使用された前記発光体のスペクトル放射輝度特性、及び
（ｃ）このような照明を当てる間に所望のソース画像の回復のために前記レンダリングされた複合画像を感知するのに使用された前記センサのスペクトル応答特性、
の効果を最適化するための判断に従って実行される、
ことを特徴とする画像化システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、複合画像を供給するために複数のソース画像をスペクトル多重化し、その複合画像をレンダリングし、１つ又はそれ以上のソース画像を回復するためにこのような複合画像を逆多重化するための１つ又は複数のシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】
スペクトル多重化とは、本明細書で使用される時には、複合画像内に複数のソース画像を符号化する処理を意味する。複合画像レンダリングとは、複合画像を物理的な形態にレンダリングする処理をいう。スペクトル逆多重化とは、レンダリングされた複合画像をソース画像を見せるために予め選択された狭帯域発光体に曝すことにより、回復されたソース画像が複合画像から又は複合画像内で区別可能にされるように、符号化されたソース画像のうちの少なくとも１つをレンダリングされた複合画像から回復する処理を意味する。
【０００３】
従って、本発明は、複数のソース画像をスペクトル符号化して、このスペクトル符号化された複数のソース画像を複合画像内に形成し、基体上への選択された色素の画像単位の堆積又は組込みにより複合画像をレンダリングし、レンダリングされた複合画像から少なくとも１つの符号化されたソース画像を回復するための方法及び装置に関する。少なくとも１つの選択されたソース画像が、選択された画像捕捉装置の所定の設定及び作動特性に基づいて一意的に回復可能であるように、色素、発光体、及びセンサのスペクトル特性は、ソース画像を複合画像に最適に符号化するための数学的判断において使用される。
【０００４】
各ソース画像は、各ソース画像ピクセルを代表する値を、複数の色素画像平面のうちの１つ又はそれ以上における対応するピクセル値にマップすることにより、スペクトル的に符号化される。想定される符号化は、その最も簡単な形においては、単色性分離画像への各ソース画像の変換を含むことができ、この単色分離画像は、その後、複合画像内の対応する色素画像平面に直接マップされる。それにより、複数のソース画像を複合画像内の対応する複数の色素画像平面にマップすることができる。所定の色素と特に相互作用するように設計された発光体は補完的と言われ、逆も成り立つ。
【０００５】
複数の単色分離画像は、複合画像内で組み合わされるように設計されており、この複合画像は、次に、基体上に堆積される１つ又はそれ以上の予め選択された色素の量を制御することになる。１つの可能な例においては、各色素は、複合画像のそれぞれの色素画像平面に割り当てられ、それぞれの色素画像平面内の色素値は、レンダリングされた複合画像に堆積された色素の相対量を表す。例えば、レンダリング複合画像は、レンダリング装置によって基体上の所定の区域の上に堆積されたシアン、マゼンタ、及び黄色の色素を使用してレンダリングすることができる。
複数の色素画像平面から成る複合画像は、複合画像ファイルとして記憶又は送信することができる。次に、識別された色素又は色素のアレーを使用して基体上の複合画像をレンダリングする命令と共に複合画像ファイルをレンダリング装置に供給することにより、複合画像を物理的に実現することができる。従って、レンダリング装置の適切な一実施形態は、デジタルカラー電子写真プリンタを含む。
【０００６】
想定される符号化スキームにおいては、各ソース画像のマッピングは、複合画像の構成、レンダリング、及び逆多重化に対する以下のものの効果を最適化するための本明細書で説明する数学的判断に従って実行され、それらは、（ａ）複数の色素が基体上で組み合わされた特のそれらの相互作用を特に包含する、複合画像をレンダリングするために選択された色素のスペクトル吸収特性、（ｂ）ソース画像を回復するために複合画像を照明するのに使用されることになる発光体のスペクトル放射輝度特性、及び（ｃ）所望のソース画像を回復するためにこのような照明の間にレンダリング複合画像を感知するのに使用される画像捕捉装置内のセンサのスペクトル応答特性である。最適化は、本明細書で説明する逆多重化方法に従って観察者の目に一意的に示され（又は、選択された画像捕捉装置によって回復され）、それ以外には他の装置又は方法によって回復することが困難又は不可能である、複合画像内の少なくとも１つのソース画像を準備するために行われる。
【０００７】
例えば、図１に示すように、主要赤色吸収帯域での吸収に加え、一般的なシアン色素もまた、可視スペクトルの緑色及び青色領域内の不要な吸収を示す。同様に、一般的なマゼンタ色素は、主要緑色吸収帯域に加え、青色領域においてかなりの吸収力を有する。一般的な黄色色素は、スペクトルの赤色領域においては無視可能な吸収力を、また、緑色領域では比較的少量の吸収を示すという点において性能が若干改良されており、その吸収の大半は、青色領域に限定される。
【０００８】
図１に示すスペクトル吸収特性は、印刷及び出版において使用される市販の色素の特色をかなり示すものである。ここで、上述の説明から、最も一般的に販売されている色素が主要吸収帯域の外側でいくつかの吸収特性を示すことが認識されるであろう。また、一部の光源は、部分的に重ね合わされたスペクトルを有する発光体を生成する。多重ソース画像が最適化なしに符号化され、かつ、実際的な（すなわち、非理想的な）色素を使用してレンダリングされた場合、回復ソース画像は、互いに干渉し合うことが見出され、従って、実際的な光源からの対応する照明場の下では別個の画像として回復可能でない場合がある。
【０００９】
例えば、図２を参照すると、非最適にレンダリングされた複合画像がＣＲＴベースの緑色の照明に当たると、スペクトルの緑色領域内のシアン色素における不要な吸収のために、第１のソース画像は、スペクトルの緑色領域内に主要吸収帯域を有する第２のソース画像と共に回復される可能性がある。同様に、ＣＲＴの赤色照明では、赤色領域内のマゼンタ色素の不要な吸収のために、第１のソース画像と共に、第２のソース画像も回復される可能性がある。
【００１０】
【非特許文献１】Ｇ．Ｗｙｓｚｅｃｋｉ及びＷ．Ｓ．Ｓｔｉｌｅｓ著、「カラーサイエンス：概念及び方法、定量的データ及び公式」、第２版、ジョン・ウィリー・アンド・サンズ・インコーポレーテッド、１９８２年
【非特許文献２】Ａ・フリードマン著、「現代解析の基礎」、ドーバー出版、１９８２年
【非特許文献３】Ｆ．Ｇｒｕｍ及びＣ．Ｊ．Ｂａｒｔｌｅｓｏｎ編集、「光放射測定：カラー測定」、第２巻、アカデミック・プレス出版、１９８３年
【非特許文献４】Ｇ．Ｓｈａｒｍａ及びＨ．Ｊ．Ｔｒｕｓｓｅｌｌ著、「デジタルカラー画像化」、画像処理に関するＩＥＥＥ論文集、第６巻、第７号、９０１〜９３２ページ、１９９７年７月
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１１】
市販の色素及び市販の狭帯域発光体間のこの相互作用を考慮して、色素及び発光体のスペクトルの特徴付けは、観察者のスペクトル感度（又は、画像捕捉装置を使用する際には、画像捕捉装置内のセンサのスペクトル感度）の特徴付けと組合せて、これらの特性の相互作用を最適化して有利に利用することができように予め決定してそれ相応に選択することができる。適正な最適化を用いて、発光体とセンサの特定の組み合わせに曝された時に、対応した所望のソース画像のみの回復を促進し、それによって回復ソース画像には他のソース画像の成分が実質的にないことになるレンダリング複合画像を生成することができる。しかし、本明細書で説明する最適化の利点なしに特定のソース画像を発生させ、レンダリングし、複合画像から回復しようとした時、回復ソース画像は、例えば複合画像に存在する他のソース画像からの画像成分の存在のために劣化又は混乱することになる。例えば、劣化したソース画像、又は所望のソース画像を表していない画像データの回復は、従って、レンダリング複合画像が不適切であることを示し、すなわち、一部の用途では偽造物とみなされる。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
本発明の方法及びシステムは、レンダリングされた複合画像が１つ又はそれ以上の発光体による照明に当てられ、ソース画像が、その後に観察者によって検出可能であるか、又は、代替実施形態では、画像捕捉装置内で作動可能な１つ又はそれ以上のセンサによって捕捉される時の所望のソースの符号化、レンダリング、及び回復に関するものである。このような装置は、広帯域照明の下で１つ又はそれ以上のセンサカラーチャンネルにおける個々のピクセル信号を回復し、各チャンネルのスペクトル感度は、予め決定可能である。多重センサチャンネルを有する画像捕捉装置が使用された場合、個々のチャンネルを逆多重化法に使用することができ、又は、チャンネルの数学的組み合わせを使用することもできる。有利な態様においては、これらの装置の感度はまた、他のソース画像の干渉なしに単一ソース画像の回復を最適化するように設計することができる。また、画像を生成するための使用される色素は、一意的なスペクトル特性と画像捕捉センサ装置のスペクトル感度に対する関係とに対して予め選択することができる。本発明の態様において、レンダリングされた複合画像に呈示されたソース画像は、選択されたスペクトルパワー分布を有する少なくとも１つの狭帯域発光体の制御された照明場によって複合画像が照明された時に回復される。
【００１３】
本発明の別の態様においては、複数の異なる絵のソース画像を表すソース画像データは、複合画像を表す二次画像データを形成するようにスペクトル符号化することができる。この複合画像は、堆積された色素の単一複合レンダリングパターンとして実現することができ、少なくとも１つの色素は、その特定のスペクトル反射特性、特にその狭帯域吸収特性に関して利用される。ソース画像は、狭帯域吸収色素のうちの少なくとも１つを使用して基体上で記録される複合画像を供給するために相応にスペクトル多重化される。一般的に、ソース画像のうちの少なくとも１つは、レンダリングされた複合画像を見る観察者には容易に認識可能なものではない。すなわち、レンダリング複合画像が逆多重化処理を受けるまでは、レンダリング複合画像は、観察者がレンダリング複合画像を補助具なしに見てもソース画像のうちの１つ又はそれ以上を認めることが実質的にできないように、ある程度視覚的に混乱したものである。代替的に、ソース画像のうちの１つ又はそれ以上は、視覚的混乱を回避又は低減し、従って、レンダリング複合画像が周囲白色光又は別の広帯域発光体に当てられた時にレンダリング複合画像において視覚的に明らかであり、また、レンダリング複合画像が補完的狭帯域発光体に当てられた時には検出することが困難又は不可能になるように符号化することができる。
本発明の別の態様においては、その狭帯域吸収特性に対して選択された色素を使用することができ、補完的狭帯域発光体に当てられた時に暗く見え、実質的にその特定色素のスペクトル吸収帯域外にあるスペクトルパワー分布を有する異なる発光体に当てられた時には明るく見える。
【００１４】
従って、本発明は、特化されたデジタル画像処理及びカラーサイエンス概念を利用してデジタル画像処理システムで複数のソース画像を処理すること、及び、較正されたレンダリング装置を使用して、得られる較正された複合画像をレンダリングすることに関する。このレンダリング複合画像は、少なくとも１つのソース画像が逆多重化されるように、選択されたスペクトルパワー分布を有する少なくとも１つの狭帯域発光体に当てることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１５】
本発明は、特定の狭帯域発光体とその対応する（補間的）色素（特に、一般的に印刷に使用される色素）との間の相互作用、及び、狭帯域スペクトルパワー分布を有する発光体で照明された画像を目が検知する方法を探求するものである。本明細書で説明する方法は、任意の数の発光体及び色素に応用されるように一般化することができ、単純化のために、本発明は、カラー印刷用途で一般的に使用されるシアン、マゼンタ、黄色、及び黒色の色素、及び、ＣＲＴベースの光源により一般的に発生する狭帯域の赤色発光体、緑色発光体、及び青色発光体と関連させて説明する。すなわち、本明細書は、「ＣＭＹＫ」原色のような色素のアレーに従って符号化された単色及びカラーソース画像の処理に関するものである。しかし、本発明のスペクトル多重化において使用される代替スペクトルスキームが存在することは、当業者には明らかであると思われる。代替案には、「ＲＧＢ」原色、又は橙色及び緑色のような高忠実度色素を使用するシステムのような、カラー表現に対して「ＣＭＹＫ」以外の原色色素を使用するカラーシステムが含まれるであろう。更に別の代替案には、紫外線又は赤外線光源から発生する発光体に応答する狭帯域色素に対して符号化されたソース画像のような、異なる種類の多重スペクトルデータを処理するシステムにおいて本発明を使用することである。
【００１６】
本発明は、複合画像内に符号化された少なくとも１つのソース画像の多重化又は逆多重化に関するので、複合画像は、スペクトル多重化された（ＳＭ）画像平面に形成することができる。この平面は、任意の数の異なるピクセルパターンを有することができ、その主な特徴は、平面がスペクトル的に多重化されることである。一般に、「ＳＭ」平面の各位置では、１つ又はそれ以上のスペクトル成分を有するピクセル値が存在することができ、どのスペクトル成分が存在するかは、ソース画像平面の１つにおける対応するピクセルのグレーレベルに依存する（本発明はまた、各ピクセルが１つよりも多いソース画像平面からのカラー分離画像データを表すカラー値を含む「ＳＭ」平面に応用することができる）。
【００１７】
本発明の一般的理論は、プリンタのようなカラーハードコピー出力装置の形態のレンダリング装置、及び、従来のカラー画像化で使用されるものと類似の技術用語を使用する数学的フレームワークと関連させて理解することができる。Ｍ個の色素を使用するカラーハードコピー出力装置を考察する。この装置からのプリントは、Ｎ個の異なる発光体｛Ｌi｝Ni=1の下で見られる。Ｋ個の観察灯の下でのプリンタの輝度特性は、所定のピクセル位置でのＭ個の色素の各々について使用される制御値｛Ａj｝Mj=1と、Ｎ個の発光体の各々の下で所定のピクセル位置で生成される輝度との間の関係により与えられる。これは、ｉ＝１，２，．．．Ｎの時に、Ｎ個の関数の組として示すことができる。
ｆi（Ａ1，Ａ2，．．．ＡM）＝ｉ番目の照明Ｌiの下での色素制御値Ａ1，Ａ2，．．．ＡMを有する領域の輝度
【００１８】
以下の説明では、所定の色素に対する制御値０は、その色素の印刷がないことを表すと仮定される。この約束事は、本発明の要件ではなく、表記法上の簡素化のために使用するに過ぎない。
本明細書での説明は、輝度の特徴付けのみの場合に限定されるが、それは、狭帯域照明の下では、目は、主として輝度の違いを見て、大半の色の違いを区別することができないからである。尚、本明細書で説明する輝度は、概念的には標準的な使用法、すなわち、知覚された光エネルギの尺度としての使用法に一致するものであるが、その定義は、従来の使用法に限定されず、本明細書で同じく説明する特殊な視覚状況を包含するように拡大される。特に、狭帯域照明の下では、特定の視覚的な効果は、ソース画像の知覚に影響を与える。これの特定の事例は、低い光レベルでのスペクトルの青色領域内の感度の増加を引き起すプルキニェ効果であり、一般に、青色光及びＣＲＴ照明の下で物を見ることと特に関連する場合がある。このような状況で必要とされる測光法及び測色法からのいくつかの高度な概念については、例えば、Ｇ．Ｗｙｓｚｅｃｋｉ及びＷ．Ｓ．Ｓｔｉｌｅｓによる「カラーサイエンス：概念及び方法、定量的データ及び公式」、第２版、ジョン・ウィリー・アンド・サンズ出版、１９８２年）に説明されている。
【００１９】
本発明の方法は、複合画像内に符号化されたソース画像の多重化、レンダリング、及び逆多重化を通じた回復に関する。回復される１つ又はそれ以上のソース画像は、発光体の各々の下で目標とされる空間的輝度分布により説明されると仮定される（ただし、代替的には、輝度／密度に変形することができる他の任意の同等な仕様を使用することができる）。従って、指定されたＮ個の画像が存在し、ｘ，ｙを２つの空間座標とすると、Ｙi（ｘ，ｙ）は、ｉ番目の発光体Ｌiの下で生成したい所望の輝度値である。以下で論じる際の表記法の簡素化のために、空間依存度は、説明内容が各ピクセル位置に独立して適用されると理解して、以下の説明では落とされることがある。
【００２０】
基本的な方法を記号で検証するために、シアン色素及び黄色色素でレンダリングされた複合画像の簡素化された例を考察する。以下の簡素化された例では、「ＲＧＢ」密度の加算性が仮定されている。これは、原則の単純な図示を目的としたのものに過ぎず、本発明を制限することを意図するものではない。この近似が無効であるような状況では、更に精密な仮定を行うことができる。この例では、Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｋ、及び、Ｒ、Ｇ、Ｂは、それぞれ、色素及び発光体を示し、上付き文字は発光体、下付き文字は色素を示すことになる。以下のように仮定する。
ｄR＝Ｒ照明の下で知覚された画像の密度
ｄB＝Ｂの下での画像の密度
ｄcR＝Ｒの下での密度Ｃ分離
ｄcB＝Ｂの下での密度Ｃ分離
ｄYR＝Ｒの下での密度Ｙ分離
ｄYB＝Ｂの下での密度Ｙ分離
Ｒ発光体又はＢ発光体で照明された時、知覚された全密度は、以下のように近似することができる。
ｄR（ｘ，ｙ）＝ｄcR（ｘ，ｙ）＋ｄYR（ｘ，ｙ）＝ｄcR（ｘ，ｙ）
ｄB（ｘ，ｙ）＝ｄcB（ｘ，ｙ）＋ｄYB（ｘ，ｙ）＝ｄYB（ｘ，ｙ）
【００２１】
従って、本方法は、第１の発光体を受ける時には特徴的に低い密度の色素を探求し、第２の異なる発光体を受ける時には、同じ色素により示された特徴的に高い密度の色素を探求する。従って、少なくとも１つの知覚可能に異なるソース画像（特定の色素の使用によりレンダリングされた複合画像内に符号化される）は、第１の発光体を受ける時は、観察者には知覚不能（又は、ほぼ知覚不能）となるが、第２の発光体により照明された時は、観察者には知覚可能に区別可能である。観察者によりソース画像が知覚されると、ソース画像を理解することができ、それにより、複合画像に埋め込まれた情報、又は複合画像自体を容易に理解することができる。
上記で呈示した例では、色素の相互作用は全く無視できると仮定された。この仮定は、大半の実際的な色素に関しては真ではなく、従って、更なる考察が必要とされる。
【００２２】
赤色及び緑色発光体の下でその後に照明するために、Ｃ及びＭ色素を使用して生成されるレンダリングされた複合画像の場合を考察する。単純にするために、以下の説明では、赤色、緑色、及び青色帯域密度の加算性を仮定しており、この近似が成り立たない状況に対する一般的な場合はその後で説明される。第１のソース画像は、主として複合画像のシアン成分から回復することができ、第２のソース画像は、主としてマゼンタ成分から回復することができるが、これらの色素による不要な吸収は、観察者により認識できるアーチファクトを回避するために補正されることが好ましい。ピクセル位置（ｘ，ｙ）における赤色照明の下での全密度は、
ｄR（ｘ，ｙ）＝ｄcR（ｘ，ｙ）＋ｄMR（ｘ，ｙ）
のように近似することができ、緑色照明の下での全密度は、
ｄG（ｘ，ｙ）＝ｄMG（ｘ，ｙ）＋ｄcG（ｘ，ｙ）
のようであるが、ここで、ｄuV（ｘ，ｙ）は、ピクセル位置（ｘ，ｙ）での色素Ｕによる発光体Ｖの下の視覚密度を表す。
【００２３】
表現ｄMR（ｘ，ｙ）及びｄcG（ｘ，ｙ）は、不要な吸収を表す。最も単純な場合では、色素のその補完的発光体の下での吸収は、１）所望の画像を回復するため、及び、２）複合画像に存在する１つ又は複数の他の色素による不要な吸収を補正するための２つの目的に使用されると仮定することができる。従って、マゼンタ色素は、緑色照明の下で見られる所望の画像を生成するために、また、シアン色素の不要な吸収を補正するために使用することができ、シアン色素は、赤色照明の下で所望の画像を生成するために、また、赤色照明の下でのマゼンタの不要な吸収を補正するために使用することができる。
【００２４】
不要な吸収を補正するために使用される部分は、それを「消す」ために一定の空間密度をもたらすように、不要な吸収と結合するべきである。以下のように決められるｄ１cR（ｘ，ｙ）が赤色の下でマゼンタの不要な吸収を補正するために使用されるシアン密度の部分を表すものとする。
ｄ１cR（ｘ，ｙ）＋ｄMR（ｘ，ｙ）＝一定＝ｑR
赤色照明の下でのシアンの残り密度による寄与は、ｄ２cR（ｘ，ｙ）＝ｄcR（ｘ，ｙ）−ｄ１cR（ｘ，ｙ）である。尚、全密度は、これらの成分を用いて以下のように書くことができる。
ｄR（ｘ，ｙ）＝ｄcR（ｘ，ｙ）＋ｄMR（ｘ，ｙ）＝ｄ２cR（ｘ，ｙ）＋（ｄ１cR（ｘ，ｙ）＋ｄMR（ｘ，ｙ））＝ｄ２cR（ｘ，ｙ）＋ｑR
従って、赤色照明の下での全体的な視覚密度は、空間的に変化する密度パターンｄ２cR（ｘ，ｙ）が重ね合わされたｑRという一定の背景密度に相当する。この空間変動パターンは、赤色照明の下で見られるものであり、従って、赤色照明の下で見られる第１の多重化画像を表すはずである。
【００２５】
同様の方法で、緑色照明の下でのマゼンタの密度の寄与は、
ｄ１MG（ｘ，ｙ）＋ｄcG（ｘ，ｙ）＝一定＝ｑG
で与えられる緑色照明の下でのシアンの不要な吸収を補正するために使用される成分ｄ１MG（ｘ，ｙ）と、
ｄG（ｘ，ｙ）＝ｄMG（ｘ，ｙ）＋ｄcG（ｘ，ｙ）＝ｄ２MG（ｘ，ｙ）＋ｄ１MG（ｘ，ｙ）＋ｄcG（ｘ，ｙ）＝ｄ２MG（ｘ，ｙ）＋ｑG
を満足する残りの成分、
ｄ２MG（ｘ，ｙ）＝ｄMG（ｘ，ｙ）−ｄ１MG（ｘ，ｙ）
とに分解することができる。
従って、緑色照明の下での全体的な視覚密度は、ｄ２cR（ｘ，ｙ）という空間的に変化する密度パターンが重ね合わされたＫGという一定の背景密度に相当する。この空間変動パターンは、赤色照明の下で見られるものであり、従って、緑色照明の下で見られる第２の多重化画像を表すはずである。
【００２６】
表現ｄ２cR（ｘ，ｙ）及びｄ２MG（ｘ，ｙ）は、２つの多重化画像に対応する密度の視覚的変動を表すことから、それらのダイナミックレンジを最大化することが望まれる。色素は、単に正の密度を付加することができるのみであるから、この要件は、必要な方程式と、色素は単に正の密度を付加することができるのみという物理的な制約とを満足させる条件で、表現ｑR及びｑGを最小化することに変形される。従って、上述の方程式が実行可能であるｑR及びｑGの最小の実行可能な値を判断することが望まれる。
【００２７】
更に別の解説のために、他の色素の不要な吸収を補正するために追加される色素の量は、それ自体は不要な吸収の無視できる量に寄与するに過ぎない（その値が小さいために）という第１次近似を使用する。この仮定は、シアンの不要な吸収を相殺するために使用されるマゼンタの成分が、緑色の下で不要な吸収に寄与するが無視できるほどであり、また、マゼンタの不要な吸収を相殺するために使用されるシアンの成分が、青色の下での不要な吸収に寄与するが無視できるほどであることを意味する。この仮定は、単に説明のために使用され、実際上は、高次の効果を説明するために適切な量を反復的に判断するか、又は、本開示で後ほど概説するように、適切なモデル／「ＬＵＴ」を使用することができる。この単純化するための仮定を用いて、赤色照明の下での所望の空間変動パターンｄ２cR（ｘ，ｙ）に関して達成可能な範囲は、ｑRとｄcR（ｘ，ｙ）との間であり、全密度変動又はダイナミックレンジは、ｄcR（ｘ，ｙ）−ｑRである。同様に、緑色照明の下で利用可能な全密度範囲は、ｄMG（ｘ，ｙ）−ｑGである。
【００２８】
表現ｑR及びｑGに関する一組の実行可能な値は、以下のように決めることができる。
ｑR＝ｍａｘ（ｄMR（ｘ，ｙ））＝ｄMR（２５５）＝赤色照明の下でのマゼンタに対する最大密度
ｑG＝ｍａｘ（ｄcG（ｘ，ｙ））＝ｄcG（２５５）＝緑色照明の下でのシアンに対する最大密度
これは、以下のように考えることができる。赤色光の下での背景密度ｑRは、マゼンタから有することができる最大不要密度に等しい。シアン密度成分ｄ１CR（ｘ，ｙ）は、各ピクセルでのシアン及びマゼンタの組合せが密度ｑRを有するように注意深く設計され、これは、マゼンタが１００％の場所（２５５デジタルカウント）にはシアンを置かず、マゼンタが１００％よりも少ないピクセルではｑRまでの密度を構成するのに適切な量のシアンを置くことにより達成することができる。同様の論拠が、赤色照明の下でのシアンの不要な吸収を補正するマゼンタ密度成分ｄ１MG（ｘ，ｙ）に適用される。
【００２９】
本発明は、複合画像内に符号化された少なくとも１つのソース画像の多重化又は逆多重化に関するので、この複合画像は、スペクトル多重化された（ＳＭ）画像平面内に形成することができる。この平面は、任意の数の異なるピクセルパターンを有することができ、その主要な特性は、平面がスペクトル的に多重化されていることである。一般に、「ＳＭ」平面の各位置では、１つ又はそれ以上のスペクトル成分を有するピクセル値が存在することができ、どのスペクトル成分が存在するかは、ソース画像平面の１つにおける対応するピクセルのグレーレベルに依存する（本発明はまた、各ピクセルが１つよりも多いソース画像平面からのカラー分離画像データを表すカラー値を含む「ＳＭ」平面に応用することができる）。
【００３０】
また、本発明の一般的な理論は、カラースキャナなどの画像捕捉装置に関して、及び、以下に説明する数学的判断に関して較正された、カラープリンタなどのカラーハードコピー出力装置の形態の複合画像レンダリング装置に関連して理解することができる。
Ｍ個の色素を使用するカラーハードコピー出力装置を考察する。制御値｛Ａj｝Mj=1がＭ個の色素の各々に対して使用された時に生成される出力スペクトル反射率は、以下によって与えられる。
ｒ（λ；Ａ1，Ａ2，．．．ＡM）＝波長λにおける色素制御値Ａ1，Ａ2，．．．ＡMを有する領域の反射率
【００３１】
以下の説明では、所定の色素に対する制御値０は、その色素の印刷がないことを表すと仮定される。この約束事は、本発明の要件ではなく、表記法上の簡素化のために使用するに過ぎない。
この装置からのレンダリング複合画像が、｛Ｖi(λ）｝Ni=1によって与えられる波長λの関数である感度を有するＮ個の異なる画像捕捉センサ装置によって捕捉される場合、色素制御値｛Ａj｝Mj=1を有する印刷領域に対するこれらの装置の応答は、以下によって与えられる。
ｆi（Ａ1，Ａ2，．．．ＡM）＝色素制御値Ａ1，Ａ2，．．．ＡMを有する領域に対するｉ番目の捕捉装置の応答＝∫λＶi(λ）ｒ（λ；Ａ1，Ａ2，．．．ＡM）ｄλ、ｉ＝１，２，．．．Ｎ
【００３２】
このＮ個の関数の組は、所定のピクセル位置においてＭ個の色素の各々について使用された制御値｛Ａj｝Mj=1と、Ｎ個の装置の各々によって所定のピクセル位置で生成された応答との間の関係を特徴付ける。画像捕捉センサ装置からの線形応答は、説明のためだけに上述の例において仮定されたものであり、本発明を実施するために必要とされるものではない。また、この説明における画像捕捉装置の特徴付けは、複数の画像捕捉センサ又はチャンネルの数学的組合せ／操作を含み得ることも理解される。
【００３３】
先に定義された表記法及び用語を用いて、一般的な多重照明画像化問題は、以下の数学的問題に変えられる。すなわち、
Ｎ個の画像捕捉センサ装置からの所望の応答値に対応するＮ個の値｛Ｙi｝Ni=1が与えられる時、レンダリング複合画像の各ピクセルをレンダリングするのに使用されるＭ個の色素｛Ｂj｝Mj=1に対する制御値の組を、全てのｉ＝１，２，．．．Ｎに対して、
ｆi（Ｂ1，Ｂ2，．．．ＢM）＝ｉ番目の捕捉装置の下でのピクセルの応答がＹi  （１）
であるように決める。
【００３４】
一般的に、Ｎ＞Ｍ（画像仕様数＞色素数）の場合、システムは、過剰に決められて、発光体多重化画像化の利用性を制限する｛Ｙi｝Ki=1輝度値に関する厳しい制約の下でのみ解を有する。Ｎ≦Ｍ（画像仕様数≦色素数）の場合でさえも、上記の（１）で呈示されたＮ方程式のシステムは、輝度値の限られた範囲でのみ解を有し（実行可能な装置制御値｛Ｂj｝Mj=1に相当する）、これを、以下のスペクトル多重化画像化問題の全領域と呼ぶ。
Ｇ＝発光体多重化画像化に対する達成可能な全領域＝｛システム（１）が実行可能の解を有するような、Ｙ∈Ｒ+K｝  （２）
ただし、Ｙ＝[Ｙ1，Ｙ2，．．．ＹN]は、Ｎ画像捕捉センサ装置の下での応答値のベクトルを示し、Ｒ+は非負の実数の組を示す。全領域Ｇ内の応答値の指定されたＮ個組については、制御値で印刷されたピクセルが所定の照明の下で所要の応答値を生成するような一組の実行可能な制御値がある。この逆も同様であり、全領域Ｇの外の応答値のＮ個組は、いかなる実行可能な制御値を使用しても作成することができない。この状況は、典型的なカラー画像再生において遭遇される制限されたカラー全領域と類似のものである。
【００３５】
ソース画像の再生を試行する前にソース画像がシステムの全領域に限定されることを保証するためには、本明細書で説明するスペクトル多重化において全領域マッピング段階を含めることが一般的に必要である。全領域マッピングは、画像と独立か、又は画像に依存するとすることができ、画像という用語は、異なる発光体の下で回復可能な所望のソース画像の組を意味するようにが使用される。更に、多重化される画像の組は、全領域制限を考慮し、この全領域制限で最良の結果を生成するように設計することができる。
【００３６】
多重化されるソース画像が達成可能な全領域Ｇにマップされると、複合画像レンダリングの問題は、レンダリング複合画像内の各ピクセルに対するＭ色素の各々についての制御値の決定に変形される。これは、（１）の方程式システムの逆変換に相当するものであり、カラー較正段階を実行する際に、この逆変換を予め計算して、色素１つにルックアップ表（ＬＵＴ）１つを用いて（又は、代替的に、Ｍ出力を有する単一Ｎ次元ＬＵＴ）、Ｎ次元ＬＵＴに記憶することができる。
【００３７】
実際には、（１）の関数自体は、制御値の異なるＭ個組で幾つかのパッチを印刷し、異なる発光体の下での輝度を得るためにそれらを適切に測定することにより、装置応答の測定を通じて判断する必要がある。パッチの完全なスペクトルは、例えば、スペクトル応答を異なる画像捕捉センサ装置のスペクトル感度を使用して計算することができる分光光度計で測定することができる。代替的に、特徴付けのターゲットは、個々の画像捕捉センサ装置のスペクトル感度に関する知識なしに（１）の関数を直接決めるために、異なる画像捕捉センサ装置によって捕捉されてもよい。
【００３８】
画像捕捉センサ装置ｉの「スペクトル感度帯域」は、そのスペクトル感度が無視可能なほど小さくない領域を意味すると仮定する。幾つかの簡素化を上述の一般的なフレームワークに組み込むことができる。ここで、Ｎ＝Ｍ、及び、色素及び装置は、色素ｉが画像捕捉センサ装置ｉのスペクトル感度帯域内のみで吸収し、他の全ての画像捕捉センサ装置のスペクトル感度帯域においては完全に透過するような色素及び装置であるとする。これは、例えば、各色素が狭吸収帯域を有し、この帯域外では色素が透明であるという状況を表し、画像捕捉センサ装置のスペクトル感度帯域は、同じ狭い吸収帯域に相当する。この場合は、以下が成り立つ。
ｆi（Ａ1，Ａ2，．．．ＡM）＝Ａiのみの関数＝ｆi（０,０，．．．，０，Ａi，０，．．０）≡ｇi（Ａi）、  ｉ＝１，２，．．．Ｎ  （３）
次に、（１）の方程式システムは、以下の対応する照明の下での各色素に１つのＭ独立非線型方程式になる。
ｇi（Ｂi）＝Ｙi  ｉ＝１，２，．．．Ｎ  （４）
【００３９】
達成可能な全領域は、以下のように定義することができる。まず、ｉ＝１，２，．．．Ｎの時に以下のように仮定する。
【００４０】
2004166251.tif 000003
【００４１】
ｈi＝｛ｇimin，ｇimax｝＝ｇiminからｇimaxまでの応答の区間  （５）
Ｇ1＝１つの発光体が１つの色素のみに相互作用する仮定に基づく達成可能な全領域＝ｈ1×ｈ2×．．．×ｈN  （６）
換言すると、達成可能な全領域は、これらの個々の応答区間の積集合である。尚、方程式（６）の仮定は、最大限界と最小限界との間の完全な区間は、物理的な色素で一般的に期待されるようないかなる「隙間」もなく実現することができるということである。（積集合の定義については、例えば、Ａ・フリードマン著「現代解析の基礎」（米国ニューヨーク州ニューヨーク所在のドーバー出版、１９８２年）を参照することができる。）
【００４２】
単一の発光体が単一の色素のみに相互作用するという仮定の下では、多重化画像化特徴付け問題は大幅に低減される。Ｎ次元ＬＵＴを必要とする代わりに、一次元ＬＵＴのアレー（１色素につき１つ）のみが必要とされる。各色素の値は、対応する照明のみの下での輝度か、又は、対応する画像捕捉センサ装置のみに対する応答により判断することができる。
実際には、１つの発光体が１つの色素のみに相互作用するという仮定は、一般的な色素には適用できない。しかし、最も強力な相互作用がｉ番目の発光体とｉ番目の色素との間であり、他の相互作用がより小さなマグニチュードを有する場合、達成可能な全領域は、Ｇ1に含まれる低減されたＮ次元領域である。尚、照明用の赤色光、緑色光、及び青色光と共にシアン、マゼンタ、及び黄色を使用する状況はこの場合に相当し、シアンは、赤色と最も相互作用し、マゼンタは緑色、及び、黄色は青色と最も相互作用する。また、（一般的に）全ての発光体をほぼ等しく吸収する黒色色素の使用は、１つの発光体のみとの強い相互作用という要件を満足しない点に注意する必要がある。実際には、これは、黒色色素を付加的な色素とみなすべきであることを意味し、すなわち、１つの色素が黒色である場合には、以下が成り立つ。
Ｎ＝発光体の数＝画像数≦色素数−１＝Ｍ−１
しかし、黒色は、（以下の例で説明するような）特殊な状況において他の色素と共に使用することができ、達成可能な全領域の向上（すなわち、ダイナミックレンジの向上）、計算の簡素化、及び、経費の低減を助けることができる。
【００４３】
先に説明した一般的な技術では、装置制御値のＭ次元入力空間での装置応答の測定が必要とされ、Ｎ次元入力を用いて多重次元ＬＵＴの形で最終的な特徴付けを具体化することができる。いくつかの場合においては、多重発光体カラー画像化に対する測定及び記憶／計算要件は、出力処理の単純なモデルを使用することにより大幅に低減することができる。１つの有益なモデルは、視覚密度が加法モデルに従うと仮定することである。すなわち、以下が成り立つ。
【００４４】
2004166251.tif 000004
【００４５】
ここで、ｄi（Ａj）は、以下のようになる。
【００４６】
2004166251.tif 000005
【００４７】
（従来的に、密度は、底１０に対する対数であると定義されており、実際には他の任意の底もまた、それがスケール因子の分だけ密度を変え、他のいかなる数学的展開にも影響を与えないので使用することができる。）尚、ここでの約束事に従って、制御値｛０，０，．．．，０｝は白紙基体を表し、従って、ｆi（０，０，．．．，０）は、ｉ番目の発光体の下での紙基体の輝度を表し、対数項は、紙正規化視覚密度を表す。視覚密度に対する加法モデルは、透明色素材料に対するベール・ブーゲーの法則と、スペクトル密度の加法的性質が上述の近似の有効性を示唆する比較的狭い帯域の照明の仮定とに基づいている。このモデルはまた、多くの場合、仮定が厳密には適用できない中間調媒体について妥当な近似をもたらす。（より詳細な背景については、Ｆ．Ｇｒｕｍ及びＣ．Ｊ．Ｂａｒｔｌｅｓｏｎ編集「光放射測定：カラー測定」、第２巻（米国ニューヨーク州ニューヨーク所在のアカデミック・プレス出版、１９８３年）、又は、Ｇ．Ｓｈａｒｍａ及びＨ．Ｊ．Ｔｒｕｓｓｅｌｌ著「デジタルカラー画像化」（画像処理に関するＩＥＥＥ論文集、第６巻、第７号、９０１〜９３２ページ、１９９７年７月）を参照することができる。）モデルの精度を向上させるために、スペクトル密度モデルを使用する完全な計算を必要に応じて実行してもよく、これは、照明光が厳密には狭帯域ではない状況では潜在的に有利であろう。
【００４８】
ｄi（Ａj）≡ｌｏｇ[ｆi（０，０，．．．，Ａj，．．．０）／ｆi（０，０，．．．０）］の項は、他の色素がなくｊ番目の色素をだけを用いて印刷され、ｊ番目の色素の制御値がＡjとして設定されたパッチの紙正規化視覚密度を表す。従って、上記で提案された加法密度モデルにより、個々の色素の制御パッチの視覚密度に基づいて任意のパッチの視覚密度を判断することができる。これにより、必要とされる測定回数が大幅に低減される。個々の色素の「ステップ・ウェッジ」（それに対しては、他の色素が印刷されない）の測定により、完全な装置特徴付け関数を方程式（８）を使用して判断することができる関数ｄi（Ａj）、ｉ＝１，２，．．．Ｎ、ｊ＝１，２，．．．Ｍを決めることができる。
【００４９】
上述のモデルを使用して、（１）の方程式システムは、以下のように変形される。
【００５０】
2004166251.tif 000006
【００５１】
（９）の方程式は、Ｍ変数（Ｂ1，Ｂ2，．．．ＢM）におけるＫ非線型方程式のシステムを表す。関数ｄi（Ａj）は、「ステップ・ウェッジ」の測定から利用可能であり、上述の方程式を先に定義された全領域Ｇ内の輝度値に対する制御値Ｂjについて解くことができる。全領域の外の点については、近似的な意味で方程式を解くことができ、ある（制御が小さい）形の全領域マッピングをもたらす。
【００５２】
異なるスペクトル帯域での密度が線形関係を有すると仮定すれば、これらの方程式の更なる簡素化が可能である。すなわち、以下が成り立つ。
ｄi（Ｃ）＝αijｄj（Ｃ）、ｉ＝１，２，．．．Ｎ  （１０）
ただし、αij＝ｄi（Ｃ）／ｄj（Ｃ）は、ｉ番目の発光体の下でのｊ番目の色素の視覚密度をｊ番目の発光体の下でのｊ番目の色素の視覚密度と関係づける比例係数であり、色素値Ｃからは独立していると仮定され、また、αjj＝１である。
【００５３】
すなわち、方程式（１０）で使用される約束事は、全ての他の発光体の下でのｊ番目の色素の密度は、ｊ番目の発光体自体の下でのその密度を参照することであり、これは、厳密にはモデルの要件ではないが、代替の約束事も同等に使用することができる表記法の簡素化をもたらすために選ばれる。また、方程式（１０）は、透明色素材料に対するベール・ブーゲーの法則と、比較的狭い帯域の発光体の仮定とに基づいている。（より詳細な背景については、Ｆ．Ｇｒｕｍ及びＣ．Ｊ．Ｂａｒｔｌｅｓｏｎ編集「光放射測定：カラー測定」、第２巻（米国ニューヨーク州ニューヨーク所在のアカデミック・プレス出版、１９８３年）、又は、Ｇ．Ｓｈａｒｍａ及びＨ．Ｊ．Ｔｒｕｓｓｅｌｌ著「デジタルカラー画像化」（画像処理に関するＩＥＥＥ論文集、第６巻、第７号、９０１〜９３２ページ、１９９７年７月）を参照することができる。）いくつかの色素及びマーキング処理がベール・ブーゲーの法則に正確には従わないとしても、実際には、方程式（１０）は、多くの場合に測定データに対する十分に正確な実験的モデルを提供し、本発明の目的に使用することができる。（１０）の簡素化を用いて、（９）の方程式システムは、以下のような方程式の線型システムになる。
【００５４】
2004166251.tif 000007
【００５５】
これは、以下のようにマトリクス・ベクトル表記法で書くことができる。
Ａｄ＝ｔ  （１２）
ただし、Ａは、ｉｊ番目の要素がαijであるＮ×Ｍマトリクス、ｄは、ｊ番目の成分がｄj（Ｂj）であるＭ×１ベクトル、ｔは、ｉ番目の成分がｌｏｇ（Ｙi／Ｙi0）であるＮ×１ベクトルである。
【００５６】
線型方程式のシステムは、ｄの値を判断するために解くことができ、これにより、異なる発光体（多重化画像に対応する）の下での所望の輝度値が得られる。ｄの個々の成分、すなわち、ｄj（Ｂj）値は、その後、ｊ番目の色素、すなわちＢjに対応する制御値を判断するために、ｊ番目の発光体の下でのｊ番目の色素に対する視覚密度応答と共に使用することができる。この処理は、１次元ＴＲＣの逆変換に類似したものである。各色素についてこの処理を繰り返すと、異なる発光体の下での輝度値の所望の組を生成する｛Ｂj｝Mj=1により必要とされる色素制御値の完全な組が得られる。
【００５７】
尚、Ｎ＝Ｍの場合、上述の組の方程式は、一般的な色素及び発光体に対して通常当てはまるＡが逆変換可能であることを条件して、固有の解を有する。この場合の解は、単にマトリクスＡを逆変換することにより得られる。更に、色素及び発光体を対応させて並べることができる場合、すなわち、色素ｉが発光体ｉを最も多く吸収し、他の発光体を少なく吸収する場合、全てのｉ＝１，２，．．．Ｎに対して、αij≦αjj＝１であり、すなわち、マトリクスＡは、対角線に沿った要素が各行に沿って最大である正方行列であり、これは、多くの場合、数値的安定性の観点から望ましいものである。Ｍ＞Ｎの場合、方程式システムは、複数の数学的解を有することになり、特解の選択は、付加的な判断基準に支配されるであろう。複数の数学的解の１つを選択するための判断基準の一例は、実行可能性であり、実行可能な解とは、実行可能な色素制御値の範囲で実現することができる一組の密度値である。
【００５８】
また、達成可能な全領域Ｇに対する適切な近似を判断するために方程式（１２）に固有なモデルを使用することができ、このモデルは、全領域マッピングの実行を助ける可能性がある。一般的に、密度曲線ｄj（Ｃ）は、色素制御値Ｃの単調増加関数であり、ｊ番目の発光体の下でのｊ番目の色素の達成可能な密度範囲は、ｄminj＝ｄj（０）＝０と、ｄmaxj＝ｄj（Ｃmaxj）との間であり、ただし、Ｃmaxjは、ｊ番目の色素の最大制御値である。方程式（１２）のモデルが有効であると仮定して、達成可能な全領域は、
ＧD＝加法密度を仮定しての達成可能な輝度全領域＝｛Ａｄ＝ｌｏｇ（ｙ／ｙ0）及び０＝ｄmin≦ｄ≦ｄmaxであるｄが存在するようなｙ｝  （１３）
ただし、ｄminは、j番目の成分がｄminj＝０であるＭ×１ベクトル、ｄmaxは、ｊ番目の成分がｄmaxjであるＭ×１ベクトル、ｙは、ｉ番目の成分がｉ番目の発光体Ｌiの下での輝度を表すＮ×１ベクトル、及び、ｙ0は、ｉ番目の成分がｉ番目の発光体の下での紙の輝度を表すＮ×１ベクトルである。方程式（１３）の右辺の不等式、割り算、及び対数は、ベクトルに対して項単位で適用可能であると理解される。
【００５９】
Ｎ発光体の下で生成されるＮ画像により、各ピクセル位置に対して、Ｎ発光体の下でのそのピクセル位置での所望の輝度値に対応するＮ個組が得られる。全てのピクセル位置に対応するＮ個組は、画像が所定の色素及び発光体を使用して生成可能であるためには、先に定義された全領域Ｇ内になければならない。多重化に関して指定された画像がこの制約を満足しなかった場合、何らかの形の全領域マッピングが必要である。
【００６０】
単純な画像独立全領域マッピングスキームは、以下のように定義することができる。第１に、異なる発光体の下での輝度値の範囲は、これらの範囲内の全ての可能な値が全領域Ｇ内にあるように決められる。これは、数学的には、一組のＮ区間Ｓi＝［Ｙmini，Ｙmaxi］，ｉ＝１，２，．．．Ｎを、これらの区間の積集合が全領域Ｇ内に含まれるように、すなわち、
Ｓ1×Ｓ2×Ｓ3×．．．×ＳN⊆Ｇ  （１４）
であるように決めるということと同等である。
【００６１】
次に、ｉ番目の発光体の下での要求された輝度値の組を、ある（一般的に単調な）関数により区間Ｓi＝［Ｙmini，Ｙmaxi］にマップすることにより、画像独立式に全領域マッピングを実行することができる。区間Ｓiにより、ｉ番目の発光体の下で達成される輝度ダイナミックレンジが判断される。方程式（１４）が有効になるような集合｛Ｓi｝Ni=1の複数の選択が一般的に存在するので、区間を選択する１つの方法は、達成可能な最小ダイナミックレンジを最大化する最大／最小最適化を用いることであろう。数学的には、この手法は、以下のように説明することができる。すなわち、ｆ（Ｓi）を輝度範囲Ｓiに対応して達成されるコントラストを測る何らかの適切に選択された関数として、ｍｉｎiｆ（Ｓi）が最大化されるように集合｛Ｓi｝Ni=1を選択する。関数ｆ（  ）の適切な選択の例は、単純な輝度比、すなわち、ｆ（Ｓi）＝Ｙmaxi／Ｙmini、又は、密度範囲ｆ（Ｓi）＝ｌｏｇ（Ｙmaxi／Ｙmini）、又は、「ＣＩＥ」明度範囲ｆ（Ｓi）＝Ｌ*（Ｙmaxi）−Ｌ*（Ｙmini）であり、ここで、Ｌ*（  ）は「ＣＩＥ」明度関数である。（例えば、Ｇ．Ｗｙｓｚｅｃｋｉ及びＷ．Ｓ．Ｓｔｉｌｅｓ著「カラーサイエンス：概念及び方法、定量的データ及び公式」、第２版（米国ニューヨーク州ニューヨーク所在のジョン・ウィリー・アンド・サンズ・インコーポレーテッド出版、１９８２年）を参照することができる。）尚、方程式（１３）のモデルと共に、最大／最小最適化における関数としての密度範囲の選択は、数値的最適化スキームを用いて解くことができるボックス制約を有する線型最大／最小最適化問題にモデルを変形する。
【００６２】
図３は、複合画像を形成するために複数のソース画像をスペクトル多重化する第１のモードか、複合画像をレンダリングする第２のモードか、又は、複数のソース画像のうちの少なくとも１つを回復するためにスペクトル多重化された複合画像を逆多重化する第３のモードで作動可能なシステム１００を示す。
図３に示すように、複数の異なるソース画像アレー１１−１，１１−２，．．．１１−Ｎがスペクトル多重化システム１０１の別の実施形態における画像入力装置２０に表されている。画像入力装置２０は、複数の単色ソース画像、又は、単色及び多色ソース画像の組合せを受信するように装備することができる。画像入力装置２０は、ランダムアクセスメモリに結合されたデジタルスキャナのような画像捕捉装置か、又は、コンピュータメモリ又は磁気又は光学式記録媒体のような記憶手段に結合された任意の種類のアナログ又はデジタルカメラを含むことができる。画像入力装置２０はまた、ランダムアクセスメモリ、ビデオテープ、又はレーザ符号化ディスクなどに先に記憶されたソース画像を受信するか、又は、コンピュータ画像発生装置により作成されたソース画像、又は適切なフォーマットで符号化されてネットワーク上で送信されたソース画像を受信するための手段を含むことができる。
【００６３】
この例において画像入力装置２０により受信されたそれぞれの画像アレー内の複数のソース画像の例示的な図には、第１のソース画像アレー１１−１で表された第１のソース画像１２−１、及び、第２のソース画像アレー１１−２で表された第２のソース画像１２−２が含まれている。システム１０１は、任意選択的に、それぞれの数の画像アレーに表されたＮソース画像を受信することができる。本発明のこの例示的な実施形態では、異なる絵によるソース画像が使用されており、複数のソース画像のうちの少なくとも１つは、レンダリングされた複合画像からの最終的な回復（スペクトル逆多重化を通じて）を目的としたものであり、後者は、すぐ以下で説明する。
【００６４】
ソース画像データが画像入力装置２０において受信されると、それは、スペクトルマルチプレクサ３０に呈示され、スペクトルマルチプレクサ３０は、複合画像３２をスペクトル多重化（ＳＭ）画像平面上に供給するために、少なくとも第１及び第２のソース画像の複合画像のデータ表示を符号化する。このような符号化は、一実施形態では、各ソース画像に位置する対応する各ピクセルの符号化に必要な情報を多重化するために、複合画像３２への各ピクセル位置に対するマッピングを行うか、又は、特定のピクセルではなく局所的領域でのマッピングにより進めることができる。
【００６５】
次に、複合画像レンダリングシステム１０２の作動に従って、複合画像を表すデータは、電子情報を送信又は記憶する様々な適切な手段のいずれか１つによりスペクトルマルチプレクサ３０に接続することができるレンダリング装置４０に供給される。レンダリング装置４０は、レンダリング複合画像４２を形成するために、所定の色素アレーを使用して基体４４上に複合画像３２を記録する。レンダリング複合画像４２は、それによって基体４４上に固定される。
【００６６】
レンダリング複合画像４２は、デマルチプレクサ５０が走査するのに利用可能である。レンダリング複合画像４２は、本発明の方法を使用してスペクトル多重化平面に符号化されたデータを表すが、レンダリング複合画像４２は、従来の周囲照明条件では混乱した外観を呈する場合がある。特に、ソース画像１２−１や１２−２などの少なくとも１つは、従来の周囲照明条件の下では区別することが困難か又は不可能にされる。従って、特定のソース画像を埋め込むことができ、それは、埋め込まれたソース画像を回復するのに十分な方法で複合画像４２を選択的に処理するようにデマルチプレクサ５０が作動するまで、区別するのが困難か又は不可能な状態にされる。
【００６７】
スペクトル逆多重化システム１０３の作動に従って、特定のソース画像（図３に示すように、ソース画像１２−１）を複合画像４２から回復させることができる。図３に示す実施形態では、デマルチプレクサ５０の出力は、本発明の方法を用いて回復されたソース画像１２−１である。従って、回復された画像ソースは、観察者に知覚可能なものにされるか（図６Ａに関して以下に説明するように）、又は、画像捕捉装置により捕捉することができ、例えば重要性がその後に解釈される回復ソース画像の有無の単純な検出を含む様々な用途か、又は、回復画像データが、例えば最初に画像入力装置２０に供給された元のソース画像１２−１の記憶されたバージョンと比較される、認証のための規格との比較のために、次に、従来の装置に供給された画像データ信号で表される（図６Ｂに関して以下に説明するように）。
【００６８】
制御された照明の使用による特定のソース画像の回復は、一般的に、以下の要領でスペクトル逆多重化システム１０３の例示的な実施形態に従って進行することが理解されるであろう。デマルチプレクサ５０が発生させる１つ又はそれ以上の発光体が複合画像４２を照明してレンダリング複合画像４２内の色素のアレーが選択された発光体を受けるように、基体４４は、デマルチプレクサ５０内で作動可能な光源に対して配置される。レンダリング複合画像４２がこのように少なくとも１つの発光体により制御可能かつ選択的に照明される結果として、次に、所望のソース画像がデマルチプレクサ５０により検出される。この時点で回復された所望のソース画像１２−１を表すセンサデータの出力は、従って、更に別の用途のために利用可能である。
【００６９】
図４は、それぞれ、スペクトル多重化、レンダリング、及びスペクトル逆多重化の方法６１、６２、及び６３の例示的な実施形態の簡素化した概略図である。複数のソース画像を多重化する段階６１において、第１のソース画像７１及び第２のソース画像７２がマルチプレクサ３０に供給され、マルチプレクサ３０は、複合画像データファイルをレンダリング装置４０に出力する。レンダリング装置４０の出力は、複合画像９２を組み込んだ基体９０である。元のソース画像７１は、第１の色素を使用して、パターンとしてレンダリングされ、図示の実施形態では、シアンインク又はトナーが選択される。第２のソース画像７２は、第２の色素を使用して、パターンとしてレンダリングされ、図示の実施形態においては、マゼンタインク又はトナーが選択される。（実際の狭帯域色素間では、一般的に吸収帯域内に何らかの重なりがあるので、複合画像を生成するために複数の色素が利用された時に発生することになる吸収に対処するために、２つのソース画像は、段階７１で符号化されることが好ましい。）
【００７０】
レンダリング段階６２においては、複合画像は、基体９０上で相応にレンダリングされるシアン色素及びマゼンタ色素のパターンを特定し、レンダリン複合画像９２を形成する。当業者は、２つのパターンの特定の部分は同じ位置に配置することができ、他の部分は比較的に空間的に別々であることを理解するであろう。それでも尚、本発明のいくつかの実施形態においては、複合画像内のソース画像のうちの少なくとも１つの観察者による視覚的認識は、複合画像内に符号化されたソース画像間の混乱により困難か又は不可能にされる場合がある。
【００７１】
レンダリングされた複合画像９２を逆多重化する段階６３において、レンダリング複合画像９２が固定されている基体９０は、デマルチプレクサ５０により照明される。基体９０の照明は、第１の照明モード５１に従って制御されるので、第１のソース画像７１は、複合画像の残りに対して特定レベルの密度を達成し、従って、第１のソース画像７１は、基体９０上で検出可能になる。代替的に、基体９０の照明が第２の照明モード５２に従って制御されると、第２のソース画像７２が、同様に基体９０上で検出可能にされる。従って、図示の実施形態においては、第１のソース画像７１及び第２のソース画像７２は、基体９０上で選択的に区別することができる。
【００７２】
図５は、画像処理ユニット１３０、及び、関連周辺装置及びサブシステムが使用されている、図３のスペクトル多重化システム１０１の簡素化した概略図である。画像入力端末１２０は、スキャナ、デジタルカメラ、又は画像センサアレーのような画像捕捉装置１２２、コンピュータ画像発生装置１２４又は二次元データを画像に変換する類似の装置、又は、半導体メモリ又は磁気、光学、又は磁気光学データ記憶装置のような画像記憶装置１２６を含むことができる。画像入力端末１２０は、例えば、複数の単色画像ファイルの形でデジタル画像データを導出するか又は供給し、各画像の画像要素又は「ピクセル」は、あるグレー値で定義される。例えば、入力端末１２０は、一般的にｍビット／ピクセルで形成されたピクセルを用いて、装置の物理的特性に関連したフォーマットで文書又は写真の電子的表現を画像捕捉装置１２２から得るために使用することができる。カラー文書の場合、画像は、２つ又はそれ以上の分離ビットマップを用いて、通常は同一の解像度及びピクセル深度で形成される。入力端末１２０からの画像データは、符号化して複合画像を作成するために、処理用の画像処理ユニット（ＩＰＵ）１３０に向けられる。１つ又はそれ以上のソース画像を表すデータは、その後のレンダリングに適切な複合画像を表す二次画像データが得られるように、画像処理ユニット１３０によりスペクトル符号化されることが認識されるであろう。
【００７３】
画像処理ユニット１３０は、入力画像データを画像入力端末１２０から、又は、適切にプログラムされた汎用コンピュータ（図示せず）のような別の適切な画像データ供給装置から受信し、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）のような適切な装置に入力画像データを記憶する画像メモリ１３２を含むことができる。画像処理ユニット１３０は、一般にプロセッサ１３４を含む。入力画像データは、本発明に従ってそれぞれのソース画像平面上で形成された複数のソース画像を表す画像データをもたらすように、プロセッサ１３４を通じて処理することができる。例えば、「ＲＧＢ」又は白黒（Ｂ／Ｗ）画像の形の画像データ信号を処理することができ、そこから得られた輝度情報を使用して、ソース画像を表すデータをもたらすことができる。他のフォーマットで示された画像データ信号も同様に処理され、例えば、Ｌ*ａ*ｂフォーマットの画像データ信号は、ソース画像を表すデータを明度チャンネルから取得するように処理することができる。グレースケールで既にフォーマット化されている画像データ信号は、一般的に、更に処理しなくても使用可能である。
【００７４】
画像処理ユニット１３０の作動は、ソース画像データを上述のような複合画像ファイルに符号化するために、１つ又はそれ以上の画像処理関数１３８及び１３９に従って進めることができる。処理には、必要であれば３成分カラー表示を特定プリンタ用の４つ又はそれ以上の成分のカラー表示に変換するために実行することができる色変換を含めることができ、また、ｃ及びｄを整数値であるとして、ｃビットデジタル画像信号を特定プリンタの駆動に適切なｄビットデジタル画像信号に変換するハーフトナーを含めることができる。いくつかの実施形態においては、更に別の関数には、色空間変換、色補正、全領域マッピング、及びアンダー・カラー・リムーバル（ＵＣＲ）／グレー成分置換（ＧＣＲ）関数のうちの１つ又はそれ以上を含めることができる。制御信号及び複合画像出力データは、画像処理ユニット１３０からの出力のためにインタフェース１３６に供給される。
【００７５】
画像処理ユニット１３０は、内蔵プロセッサとして、又は、汎用コンピュータの一部として具体化することができる。それは、デジタル信号処理を達成するためなどの特殊目的のハードウェアを含むことができ、又は、単に汎用コンピュータ上で実行される適切なプログラムを表すことができる。それはまた、遠隔コンピュータ上で実行される１つ又はそれ以上の特殊目的プログラムを表す場合がある。
【００７６】
図６Ａ及び図６Ｂは、１つ又はそれ以上の回復されたソース画像１７１及び１７２を呈示するためにコントローラと関連周辺装置及びサブシステムとが使用されている、図３のスペクトル逆多重化システム１０３の簡素化された概略図である。図６Ａは、基体４４上の複合画像４２を第１及び第２の所定の発光体１６１及び１６２に当てるように作動可能な光源１６０に接続されたコントローラ１５０を示す。第１に、基体４４上のレンダリング複合画像４２に関して図示するように、従来の周辺照明の下で、かつ発光体１６１及び１６２がない場合には、複合画像４２のみが区別可能であり、ソース画像は観察者１７０により検出されない。しかし、第１の所定の発光体１６１が得られるように光源１６０が作動されると、第１の回復ソース画像１７１は、観察者１７０にとって検出可能になる。代替的に、光源１６０の作動モードは、第２の所定の照明１６２が得られるように切り替えることができ、その時点で、複合画像４２は、代わりに第２の発光体１６２に当てられ、第２の回復ソース画像１７２が検出可能になる。
【００７７】
図６Ｂでは、第１の所定の発光体１６１をもたらすために光源１６０が作動されると、第１の回復ソース画像１７１は、センサ装置のアレー１８０を有する画像捕捉装置によって捕捉される。代替的に、光源１６０の作動モードは、第２の所定の発光体１６２をもたらすように切り替えることができ、その時点で、レンダリング複合画像４２は、代わりに第２の発光体１６２に当てられ、第２の回復ソース画像１７２が捕捉される。
【００７８】
コントローラ１５０は、その最も単純な形において、手動操作可能な発光体セレクタスイッチとして構成することができる。代替的に、図示するように、コントローラ１５０は、光源１６０及びアレー１８０の作動のプログラム可能な制御を提供し、光源１６０及びアレー１８０を組み込んだカラースキャナのような画像捕捉装置に接続されたインタフェース１５６を有する、コンピュータベースの制御装置の形で設けることができる。すなわち、コントローラ１５０は、照明１６２の１つ又はそれ以上の選択された場をもたらすために、光源１６０の選択的作動及び停止を生じさせるように操作することができる。
【００７９】
コントローラ１５０は、光源１６０の作動、停止、又は順序付け、及び、発光体強度や発光体周波数の設定のようなタスクを達成するように作動可能である。コントローラ１５０の実施形態は、標準的なメモリ１５２及びプロセッサ１５４を備えたプログラム可能制御システムの作動からの恩典を受ける。コントローラ１５０は、例えば、均一な「Ｒ」又は「Ｇ」又は「Ｂ」画面画像をインタフェース１５６に供給し、光源１６０がＣＲＴモニタの形で構成された場合に、その後に光源１６０上で表示するために使用することができる。
【００８０】
コントローラ１５０による光源１６０の作動は、特定の順序付けられた制御関数に従って進めることができ、それによって、例えば、光源１６０の制御された作動を提供し、選択された狭帯域発光体、又は選択された狭帯域発光体の強度の制御された作動の連続的な作動及び停止のような選択的な特性に従って、又は、発光体の特定のシーケンス、強度、又は持続時間のオペレータによる介入に従った対話型制御によって変動する照明の場が提供される。上述の通り、レンダリング複合画像は、そこに符号化された複数のソース画像を有するように、例えば、それぞれの第１及び第２の色素の少なくとも第１及び第２のパターンを有するように構成することができる。レンダリング複合画像には、それぞれの第１及び第２の狭帯域発光体による照明の時間的シーケンスを受けさせることができ、その結果、第１及び第２の回復ソース画像１７１及び１７２のそれぞれが連続的に区別可能であることを可能にする。
【００８１】
市販の色素及び市販の狭帯域発光体間の相互作用の問題を考慮して、印刷処理及び発光体の特徴付けは、この相互作用効果を特徴付けて有利に利用することができるように本発明に従って行われる。適正な特徴付けを用いて、特定の発光体に当てられた時に実質的に対応する所望のソース画像のみを示すレンダリング複合画像を生成することができる。
方程式（１２）のモデルは、ゼロックス・コーポレーションから市販されている「モデルＤＣ１２」プリンタのような乾燥印刷プリンタ上で複合画像をレンダリングするために適用された。２つの画像が、ＣＲＴの赤色及び緑色照明の下で見るためにシアン及びマゼンタ色素で印刷された。この２つの画像は、２つの発光体に対する全領域の部分集合にマップされ、二画像問題及び対応する色素値が、上述の手順によって得られた。得られたレンダリング複合画像を図７に示す。
【００８２】
図７は、一般的なＣＲＴの赤色及び緑色発光体の下での回復に適する第１及び第２のソース画像が符号化され、シアン及びマゼンタ色素を使用して発生させたレンダリング複合画像である。ＣＲＴの赤色発光体は、赤色チャンネルだけが駆動されて他のチャンネルがオフの時にＣＲＴによって供給される照明場を意味する。一般的に、これは、赤色信号に対して設定された最大値（通常、２５５）と、他のチャンネルに対して設定された０値とに対応するであろうが、他のチャンネルがオフであることを条件として他の中間値も使用することができるであろう。ＣＲＴの緑色発光体は、同様に、緑色チャンネルだけが駆動された時にＣＲＴによって供給される照明場を意味する。本明細書で説明した特徴付け処理に従って、レンダリング複合画像内の各画像位置でのシアン及びマゼンタ色素の量は、レンダリング複合画像がＣＲＴの緑色発光体だけに当てられた時には第１のソース画像（チャペル画像）が回復されるが、一方で第２のソース画像（バルボア画像）がほとんど検出されないように、また、同様に、ＣＲＴの赤色発光体の下では第２のソース画像（バルボア画像）のみが回復されて、第１のソース画像（チャペル画像）がほとんど検出されないように調節された。
【００８３】
いくつかの色素が相互作用しない場合は、較正処理を更に簡素化することができる。例えば、一般的な黄色色素は、非常に鋭くて鮮明な遮断波長を有することが多く、この波長を超えるといかなる光エネルギも吸収しない。すなわち、黄色色素は、赤色及び緑色発光体の下で見られる輝度にほとんど影響を与えない。従って、赤色発光体の下での画像と青色光の下での均一な輝度の領域とを生成するために黒色及びシアンの組合せが使用された場合、複合画像内への黄色のソース画像の包含は、赤色発光体の下で見られるソース画像と干渉しないことになるが、一方で、青色発光体に当てられた時には均一な背景に亘って鮮明に見ることができる。これらの考察を用いて、図８に示すレンダリング複合画像を発生させた。
【００８４】
図８は、一般的なＣＲＴの赤色及び青色発光体の下での回復に適する第１及び第２のソース画像が符号化され、シアン及び黒色の色素を使用して発生させたレンダリング複合画像であり、青色照明に当てられた時に回復画像内に均一な薄いグレーの背景をもたらすように、空間的に変化する量の黒色が設けられる。複合画像には、第１のソース画像（バルボア画像）をシアン分離として符号化することが含まれる。空間的に変化する量の黒色の形で符号化された第２のソース画像は、レンダリング複合画像を青色照明の下で見た時に均一な薄いグレーの背景として見せるために複合画像内に多重化される。ＣＲＴの赤色発光体の下では、シアン色素による赤色光の強い吸収のために、第１のソース画像（バルボア画像）を鮮明に見ることができる。ＣＲＴの青色発光体の下では、レンダリングされた複合画像は、均一な薄いグレー領域を有するように見える。尚、図８については、緑色帯域におけるシアン色素の不要な吸収のために、ＣＲＴの緑色発光体の下で第１のソース画像（バルボア画像）もまた見ることができる。
【００８５】
図９は、一般的なＣＲＴの赤色、青色、及び緑色発光体の下での回復に適する第１、第２、及び第３のソース画像がそれぞれ符号化され、シアン、黄色、及び黒色色素を使用して発生させたレンダリング複合画像である。第１及び第２のソース画像は、図８のレンダリング複合画像を発生させる際に使用されたものを含み、第３のソース画像（ポートレート画像「エリカ」）が、黄色分離として更に符号化されている。黄色は、スペクトルの赤色及び緑色領域における不要な吸収がほとんどないので、ＣＲＴベースの赤色及び緑色発光体の下でのレンダリング複合画像の見かけは、ほとんど不変である。しかし、黄色色素は、ＣＲＴの青色発光体を強力に吸収し、従って、ＣＲＴの青色発光体の下で図８で得られた均一な薄いグレー背景に亘って、第３のソース画像（ポートレート画像「エリカ」）を検出することができる。
【００８６】
尚、当業者は、上述の実施形態を実施する様々な代替物が本発明の範囲内にあることを認めることができる。その有利な使用は、オフセット平板印刷、活版印刷、グラビア印刷、乾燥印刷、写真、及び、通常３つ又は４つの所定数の色素を様々な混合物の形で使用する他の任意のカラー再生処理を含む様々な処理によるカラー印刷において予想される。レンダリングシステム１０２の実施形態には、色素のアレーがそれに入射する選択された狭帯域発光体の選択的反射又は透過を受けるように、複合画像に従って基体内に所定の色素アレーを堆積するか又は組み込むことができる装置が含まれる。例えば、複合画像は、透明フィルム上でレンダリングすることができ、所望のソース画像は、基体が適切な狭帯域発光体によって背面照明された時に回復させることができる。例としては、インクジェットプリンタ、昇華型プリンタ、及び乾燥印刷プリンタ、石版印刷システム、シルクスクリーンシステム、及び、写真印刷装置のようなハードコピー複写装置と、塗料、薬品、及びフィルム堆積システムのような基体表面上に個々の量の色を画像単位で堆積させるシステムと、織物捺染システムのような基体の露出表面に色素材料を組み込むシステムとが含まれる。
【図面の簡単な説明】
【００８７】
【図１】染料昇華型プリンタで作動可能な白紙基体と、シアン、マゼンタ、黄色、及び黒色染料（１００％密度における）の形態での色素とに対する反射スペクトルを示す図である。
【図２】典型的なブラウン管（ＣＲＴ）により発生した赤、緑、青の三原色の相対放射輝度スペクトルを示す図である。
【図３】複数のソース画像のスペクトル多重化及び逆多重化のため、及び少なくとも１つの符号化されたソース画像を有する複合画像をレンダリングするための本発明に従って構成されたシステムのブロック図である。
【図４】複合画像内に第１及び第２のソース画像をスペクトル多重化し、それぞれの第１及び第２の色素を使用して複合画像をレンダリングし、レンダリングされた複合画像を逆多重化するための図３のシステムで作動可能な方法の簡素化された概略図である。
【図５】画像処理ユニット、及び、関連周辺装置及びサブシステムが使用される図３のスペクトル多重化システムの簡素化された概略図である。
【図６Ａ】コントローラ、及び、関連周辺装置及びサブシステムが使用される図３のスペクトル逆多重化システムの簡素化された概略図である。
【図６Ｂ】コントローラ、及び、関連周辺装置及びサブシステムが使用される図３のスペクトル逆多重化システムの簡素化された概略図である。
【図７】一般的なＣＲＴの赤色及び緑色発光体の下での回復に適する第１及び第２のソース画像が符号化され、シアン材及びマゼンタ色素を使用して発生させたレンダリング複合画像を示す図である。
【図８】青色の照明に当てられた時にレンダリング画像内に均一な薄いグレーの背景をもたらすように空間的に変動する量の黒色が供給される場合において、一般的なＣＲＴの赤色及び青色発光体の下での回復に適する第１及び第２のソース画像が符号化され、シアン及び黒色色素を使用して発生させたレンダリング複合画像を示す図である。
【図９】一般的なＣＲＴの赤色、青色、及び緑色発光体の下での回復にそれぞれ適する第１、第２、及び第３のソース画像が符号化され、シアン、黄色、及び黒色色素を使用して発生させたレンダリング複合画像を示す図である。
【符号の説明】
【００８８】
１１−１  第１のソース画像アレー
１２−１  第１のソース画像
２０  画像入力装置
３０  スペクトルマルチプレクサ
３２  複合画像
４０  レンダリング装置
４２  レンダリング複合画像
４４  基体
５０  デマルチプレクサ
７０  観察者
１０１  スペクトル多重化システム
１０２  複合画像レンダリングシステム
１０３  スペクトル逆多重化システム
【図１】
2004166251.tif 000008
【図２】
2004166251.tif 000009
【図３】
2004166251.tif 000010
【図４】
2004166251.tif 000011
【図５】
2004166251.tif 000012
【図６Ａ】
2004166251.tif 000013
【図６Ｂ】
2004166251.tif 000014
【図７】
2004166251.tif 000015
【図８】
2004166251.tif 000016
【図９】
2004166251.tif 000017