(57)【要約】【課題】画像データ作成方法および装置において、同一領域を共有する複数の画像部分を合成して作成される画像の品質低下を抑制する。【解決手段】線状に並べられた多数の受光部を有するラインセンサ１０Ａおよび１０Ｂを、ラインセンサそれぞれの端部１１Ａおよび１１Ｂに位置する受光部Ａｋおよび受光部Ｂ４が同一位置Ｐを互いに重複検出するように並べて構成したライン検出手段２０に対して、原稿３０を副走査Ｙ方向に移動させながら、ライン光源６２からの光の照射により原稿３０の線状の領域Ｓで反射された光をライン検出手段２０で検出し、同一位置から発せられた光を互いに重複検出する受光部Ａｋおよび受光部Ｂ４から得られた画像データに対し重み付け加算処理を施して１つの画像データを得、この画像データに対しこの重み付け加算処理によって低減されたノイズ成分を補填して原稿３０が担持する画像情報の全体を表す画像データを作成する。【選択図】          図２
2004166151.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
同一領域を共有する複数の画像部分それぞれを表す複数の画像データ群を合成して１つの全体画像を表す画像データを作成する際に、前記全体画像における前記同一領域の各位置の画像データとして、各位置毎に、前記画像データ群それぞれに属するその位置の複数の画像データに対して、前記画像部分のより端に位置する画像データほど重み付けを小さくした重み付け加算処理を施して１つの画像データを得、該画像データを用いて前記全体画像を表す画像データを作成する画像データ作成方法であって、
前記重み付け加算処理により得られた画像データに対し該重み付け加算処理により低減されたノイズ成分を補填して前記全体画像を表す画像データを作成することを特徴とする画像データ作成方法。
【請求項２】
同一領域を共有する複数の画像部分それぞれを表す複数の画像データ群を合成して１つの全体画像を表す画像データを作成する際に、前記全体画像における前記同一領域の各位置の画像データとして、各位置毎に、前記画像データ群それぞれに属するその位置の複数の画像データに対して、前記画像部分のより端に位置する画像データほど重み付けを小さくした重み付け加算処理を施して１つの画像データを得、該画像データを用いて前記全体画像を表す画像データを作成する画像データ作成装置であって、
前記重み付け加算処理により得られた画像データに対し該重み付け加算処理により低減されたノイズ成分を補填して前記全体画像を表す画像データを作成することを特徴とする画像データ作成装置。
【請求項３】
線状に並べられた多数の受光部を有する複数のラインセンサを、該ラインセンサそれぞれの端部に位置する受光部が画像担持体の同一位置から発せられた光を互いに重複検出するように、主走査方向に並べて構成したライン検出手段に対して、前記画像担持体を前記主走査方向と交わる副走査方向に相対的に移動させながら、該画像担持体から発せられた光を前記ライン検出手段で検出して前記画像担持体が担持する画像情報を表す画像データを作成する画像データ作成方法であって、
前記複数のラインセンサの受光部によって光が重複検出された各位置の画像データとして、各位置毎に、該位置から発せられた光を重複検出した複数のラインセンサの各受光部から得られた画像データに対し前記ラインセンサのより端に位置する受光部から得られた画像データほど重み付けを小さくする重み付け加算処理を施して１つの画像データを得、この重み付け加算処理により得られた画像データに対し該重み付け加算処理によって低減されたノイズ成分を補填して得た画像データを採用して、前記画像情報の全体を表す画像データを作成することを特徴とする画像データ作成方法。
【請求項４】
線状に並べられた多数の受光部を有する複数のラインセンサを、該ラインセンサそれぞれの端部に位置する受光部が画像担持体の同一位置から発せられた光を互いに重複検出するように、主走査方向に並べて構成したライン検出手段と、該ライン検出手段に対して前記画像担持体を前記主走査方向と交わる副走査方向に相対的に移動させる走査手段と、前記ライン検出手段に対して前記画像担持体を前記副走査方向に相対的に移動させながら、該画像担持体から発せられた光を前記ライン検出手段で検出して取得した画像データに基づき、前記画像担持体が担持する画像情報を表す画像データを作成する画像データ作成手段とを備えた画像データ作成装置であって、
前記画像データ作成手段が、前記複数のラインセンサの受光部によって光が重複検出された各位置毎に、該位置から発せられた光を重複検出した複数のラインセンサの各受光部から得られた画像データに対し前記ラインセンサのより端に位置する受光部から得られた画像データほど重み付けを小さくする重み付け加算処理を施して１つの画像データを得る重み付け加算処理手段と、
該重み付け加算処理により得られた画像データに対し前記重み付け加算処理によって低減されたノイズ成分を補填するノイズ補填手段とを備え、
前記複数のラインセンサの受光部によって光が重複検出された各位置の画像データとして、前記ノイズ成分が補填された画像データを採用して、前記画像情報を表す画像データを作成する画像データ作成装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、画像データ作成方法および装置に関し、同一領域を共有する複数の画像部分それぞれを表す複数の画像データ群を合成して１つの画像を表す画像データを作成する画像データ作成方法および装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
従来より、主走査方向に線状に並べられた多数の受光部を有するラインセンサからなるライン検出部を原稿上に副走査方向に移動させることにより、この原稿を読み取る装置が知られている。このような装置で大判の原稿を読み取るには長尺のラインセンサを備えた幅広のライン検出部が使用されるが、継ぎ目の無い長尺のラインセンサは製造上の都合により実現が難しいので、複数のラインセンサを互いの端部が重なるように主走査方向に並べて、全体として１本の長尺のラインセンサとしての機能を果たすように構成したライン検出手段が用いられている。
【０００３】
このように構成したライン検出手段で大判原稿を読み取る場合には、各ラインセンサの端部に位置するそれぞれの受光部において上記大判原稿上の同一位置を重複して検出し、各ラインセンサ毎に大判原稿中の上記同一位置を共有する画像部分を表す画像データ（画像データ群ともいう）を取得し、これらの画像データ群を合成してこの大判原稿の全体を表す画像データを作成している。
【０００４】
上記大判原稿を構成する複数の画像部分それぞれを表す画像データ群を合成して大判原稿の全体を表す画像データ作成する手法として、各ラインセンサの互いに重なる端部に位置する受光部によって検出された上記大判原稿上の同一位置を表す複数の画像データに対して、ラインセンサのより端に位置する受光部から取得された画像データほど重み付けを小さくする重み付け加算処理を施して各位置毎の画像データを得、これらの画像データを用いて上記大判原稿の全体を表す画像データを作成する手法が知られている（例えば、特許文献１、および特許文献２参照）。ここで、大判原稿の全体を表す画像中の重み付け加算処理が施された画像データによって表される領域は副走査方向に延びる帯状の領域となる。
【０００５】
【特許文献１】
特開２００２−５７８６０号公報
【０００６】
【特許文献２】
米国特許第６，３４８，９８１号明細書
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上記重み付け加算処理を施す手法では、上記重み付け加算処理が施された帯状の画像領域が含むノイズ成分と、上記重み付け加算処理が施されていない上記帯状領域以外の画像領域が含むノイズ成分との差により、この帯状の画像領域に沿ってスジが現れ、上記大判原稿を表す画像全体としての品質が低下するという問題がある。
【０００８】
この帯状の画像領域に沿って現れるスジは、重み付け加算処理によって画像データに含まれるノイズ成分が平均化されて小さくなった結果、重み付け加算処理が施されていない画像データに含まれるノイズ成分と重み付け加算処理が施された画像データに含まれるノイズ成分との差が画像の質感の違いとなって現れたものである。
【０００９】
なお、この問題は、上記のように大判原稿上に複数のラインセンサを移動させて画像データを取得する場合に限らず、同一領域を共有する複数の画像部分それぞれの上記同一領域を表す複数の画像データに重み付け加算処理を施して合成し、１つの全体画像を表す画像データを作成する場合に共通する問題である。
【００１０】
本発明は上記事情に鑑みてなされたものであり、同一領域を共有する複数の画像部分を合成して作成される画像の品質低下を抑制することができる画像データ作成方法および装置を提供することを目的とするものである。
【００１１】
【課題を解決するための手段】
本発明の画像データ作成方法は、同一領域を共有する複数の画像部分それぞれを表す複数の画像データ群を合成して１つの全体画像を表す画像データを作成する際に、全体画像における前記同一領域の各位置の画像データとして、各位置毎に、画像データ群それぞれに属するその位置の複数の画像データに対して、前記画像部分のより端に位置する画像データほど重み付けを小さくした重み付け加算処理を施して１つの画像データを得、この画像データを用いて全体画像を表す画像データを作成する画像データ作成方法であって、前記重み付け加算処理により得られた画像データに対しこの重み付け加算処理により低減されたノイズ成分を補填して全体画像を表す画像データを作成することを特徴とするものである。
【００１２】
本発明の画像データ作成装置は、同一領域を共有する複数の画像部分それぞれを表す複数の画像データ群を合成して１つの全体画像を表す画像データを作成する際に、全体画像における前記同一領域の各位置の画像データとして、各位置毎に、画像データ群それぞれに属するその位置の複数の画像データに対して、前記画像部分のより端に位置する画像データほど重み付けを小さくした重み付け加算処理を施して１つの画像データを得、この画像データを用いて全体画像を表す画像データを作成する画像データ作成装置であって、前記重み付け加算処理により得られた画像データに対しこの重み付け加算処理により低減されたノイズ成分を補填して全体画像を表す画像データを作成することを特徴とするものである。
【００１３】
本発明のもう１つの画像データ作成方法は、線状に並べられた多数の受光部を有する複数のラインセンサを、これらのラインセンサそれぞれの端部に位置する受光部が画像担持体の同一位置から発せられた光を互いに重複検出するように、主走査方向に並べて構成したライン検出手段に対して、画像担持体を主走査方向と交わる副走査方向に相対的に移動させながら、この画像担持体から発せられた光をライン検出手段で検出して画像担持体が担持する画像情報を表す画像データを作成する画像データ作成方法であって、前記複数のラインセンサの受光部によって光が重複検出された各位置の画像データとして、各位置毎に、該位置から発せられた光を重複検出した複数のラインセンサの各受光部から得られた画像データに対し前記ラインセンサのより端に位置する受光部から得られた画像データほど重み付けを小さくする重み付け加算処理を施して１つの画像データを得、この重み付け加算処理により得られた画像データに対しこの重み付け加算処理によって低減されたノイズ成分を補填して得た画像データを採用して、画像情報の全体を表す画像データを作成することを特徴とするものである。
【００１４】
本発明のもう１つの画像データ作成装置は、線状に並べられた多数の受光部を有する複数のラインセンサを、これらのラインセンサそれぞれの端部に位置する受光部が画像担持体の同一位置から発せられた光を互いに重複検出するように、主走査方向に並べて構成したライン検出手段と、このライン検出手段に対して画像担持体を主走査方向と交わる副走査方向に相対的に移動させる走査手段と、ライン検出手段に対して画像担持体を副走査方向に相対的に移動させながら、この画像担持体から発せられた光をライン検出手段で検出して取得した画像データに基づき、画像担持体が担持する画像情報を表す画像データを作成する画像データ作成手段とを備えた画像データ作成装置であって、前記画像データ作成手段が、前記複数のラインセンサの受光部によって光が重複検出された各位置毎に、該位置から発せられた光を重複検出した複数のラインセンサの各受光部から得られた画像データに対し前記ラインセンサのより端に位置する受光部から得られた画像データほど重み付けを小さくする重み付け加算処理を施して１つの画像データを得る重み付け加算処理手段と、前記重み付け加算処理により得られた画像データに対しこの重み付け加算処理によって低減されたノイズ成分を補填するノイズ補填手段とを備え、前記複数のラインセンサの受光部によって光が重複検出された各位置の画像データとして、前記ノイズ成分が補填された画像データを採用して、前記画像情報を表す画像データを作成することを特徴とするものである。
【００１５】
前記補填とは、重み付け加算処理によって低減されたノイズ成分を完全に補填する場合に限らず、重み付け加算処理によって低減されたノイズ成分の一部分を補填する場合をも意味するものである。
【００１６】
前記画像担持体から発せられた光とは、画像担持体で反射された光、画像担持体を透過した光、あるいは励起光の照射等を受けて画像担持体から発生した光等であって、画像情報を担持している光を意味するものである。
【００１７】
前記画像担持体としては、例えば、表面に画像情報が形成された紙やフィルム、あるいは基板上に蓄積性蛍光体層を積層して作成した放射線像変換パネル等を用いることができる。画像担持体として放射線像変換パネルを用いる場合には、励起光の照射により蓄積性蛍光体層から発生した輝尽発光光、すなわち、この蓄積性蛍光体層に潜像として記録された放射線像（画像情報）を示す光が画像担持体から発せられた光となる。
【００１８】
【発明の効果】
本発明の画像データ作成方法および装置は、同一領域を共有する複数の画像部分それぞれを表す複数の画像データ群を合成して１つの全体画像を表す画像データを作成する際に、全体画像における上記同一領域の各位置の画像データとして、各位置毎に、画像データ群それぞれに属するその位置の複数の画像データに対して、上記画像部分のより端に位置する画像データほど重み付けを小さくした重み付け加算処理を施して１つの画像データを得、この画像データを用いて全体画像を表す画像データを作成するにあたり、上記重み付け加算処理により得られた画像データに対しこの重み付け加算処理により低減されたノイズ成分を補填して全体画像を表す画像データを作成するようにしたので、全体画像中の上記同一領域に表れるノイズ成分と全体画像中の上記同一領域から外れた領域に表れるノイズ成分との差を小さくすることができ、各領域における画像の質感の差を小さくすることができるので、合成された全体画像としての品質の低下を抑制することができる。ここで、例えば、上記同一領域が細長い場合には、各領域における画像の質感の差を小さくする効果によって、全体画像中のこの同一領域に沿って現れるスジの発生を防止することができる。
【００１９】
本発明の他の画像データ作成方法および装置は、線状に並べられた多数の受光部を有する複数のラインセンサを、これらのラインセンサそれぞれの端部に位置する受光部が画像担持体の同一位置から発せられた光を互いに重複検出するように、主走査方向に並べて構成したライン検出手段に対して、画像担持体を主走査方向と交わる副走査方向に相対的に移動させながら、この画像担持体から発せられた光をライン検出手段で検出して画像担持体が担持する画像情報を表す画像データを作成するにあたり、上記複数のラインセンサの受光部によって光が重複検出された各位置の画像データとして、各位置毎に、各位置から発せられた光を重複検出した複数のラインセンサの各受光部から得られた画像データに対しラインセンサのより端に位置する受光部から得られた画像データほど重み付けを小さくする重み付け加算処理を施して１つの画像データを得、この重み付け加算処理により得られた画像データに対し上記重み付け加算処理によって低減されたノイズ成分を補填して得た画像データを採用して、画像情報の全体を表す画像データを作成するようにしたので、上記同一位置から発せられた光を互いに重複検出する受光部から取得された画像データが表す画像領域のノイズ成分と、上記同一位置から発せられた光を互いに重複検出する受光部とは異なる受光部から取得された画像データが表す画像領域のノイズ成分との差を小さくすることができ、各領域における画像の質感の差を小さくすることができるので、画像全体としての品質の低下を抑制することができる。ここで、例えば、上記各領域における画像の質感の差を小さくする効果によって、画像全体の中の、受光部によって光が重複検出された位置の画像データが表す画像領域に沿って現れるスジの発生を防止することができる。
【００２０】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態について、図面を用いて説明する。図１は本発明の実施の形態による画像データ作成装置の概略構成を示す斜視図、図２は原稿で反射されライン検出部の受光部に結像される光の光路を示す拡大斜視図、である。
【００２１】
本発明の実施の形態による画像データ作成装置１００は、線状に並べられた多数の受光部を有するラインセンサ１０Ａ、１０Ｂを、これらのラインセンサ１０Ａ、１０Ｂそれぞれの端部１１Ａ、１１Ｂに位置する受光部が画像担持体である原稿３０の同一位置から発せられた光を互いに重複検出するように、主走査方向（図中矢印Ｘ方向、以後、主走査Ｘ方向という）に並べて構成したライン検出部２０と、このライン検出部２０に対して、原稿３０を主走査Ｘ方向と交わる副走査方向（図中矢印Ｙ方向、以後、副走査Ｙ方向という）に移動させる副走査部４０と、ライン検出部２０に対して原稿３０を副走査Ｙ方向に移動させながら、原稿３０から発せられた光をライン検出部２０で検出して取得した画像データに基づき、原稿３０が担持する画像情報を表す画像データを作成する画像データ作成手段５０とを備えている。
【００２２】
画像データ作成手段５０は、ラインセンサ１０Ａ、１０Ｂの受光部によって光が重複検出された各位置の画像データとして、各位置毎に、各位置から発せられた光を重複検出したラインセンサ１０Ａ、１０Ｂの各受光部（以後、省略して、互いに重複する受光部という）から得られた画像データに対しこれらのラインセンサのより端に位置する受光部から得られた画像データほど重み付けを小さくする重み付け加算処理を施して１つの画像データを得る加算処理部５１と、上記重み付け加算処理により得られた画像データに対しこの重み付け加算処理によって低減されたノイズ成分を補填するノイズ補填部５２とを備え、ラインセンサ１０Ａ、１０Ｂの受光部によって光が重複検出された各位置の画像データとして、上記ノイズ成分が補填された画像データを採用するとともに、上記互いに重複する受光部とは異なる受光部から得られた画像データを採用して原稿３０が担持する画像情報の全体を表す画像データを作成する。
【００２３】
なお、上記補填は、線状に並べられた多数の受光部を有する１つの継ぎ目の無い１本のラインセンサからなるライン検出手段を用いて、画像担持体が担持する画像情報の全体を表す画像データを取得したときに、この取得された画像データに発生したであろうノイズ成分と同等のノイズ成分を上記重み付け加算処理が施された画像データが持つようにすることを目標に補填するものであるが、この補填は、作成された画像全体の中の各領域に表れるノイズ成分の差を小さくすることができれば、重み付け加算処理によって低減されたノイズ成分を完全に補填する場合に限らず、重み付け加算処理によって低減されたノイズ成分の一部分あるいは、重み付け加算処理によって低減されたノイズ成分以上のものを補填するものであってもよい。
【００２４】
ライン検出部２０は、ラインセンサ１０Ａ、１０Ｂの他に、原稿３０上の主走査Ｘ方向に延びる線状の領域Ｓの像をラインセンサ１０Ａ、１０Ｂそれぞれの受光部上に結像させる屈折率分布型レンズ等からなる主走査Ｘ方向に延びる結像レンズ２１Ａ、２１Ｂと、結像レンズ２１Ａ、２１Ｂを通して伝播される光をラインセンサ１０Ａ、１０Ｂそれぞれの受光部で受光し検出した電気的な信号をデジタル値からなる画像データに変換するＡ／Ｄ変換器２３Ａ、２３Ｂとを備え、結像レンズ２１Ａが、原稿３０上の主走査Ｘ方向に延びる線状の領域Ｓの一部分である領域Ｓ１の像をラインセンサ１０Ａの受光部上に結像し、結像レンズ２１Ｂが、上記線状の領域Ｓの一部分であり上記領域Ｓ１と一部分が重複する領域Ｓ２の像をラインセンサ１０Ｂの受光部上に結像する。
【００２５】
また、原稿３０は主走査Ｘ方向に並べられた多数のＬＤ光源とこれらのＬＤ光源から射出された光を上記線状の領域Ｓに集光させるトーリックレンズとからなるライン光源６２によって照明され、このライン光源６２からの光の照射を受けて原稿３０上の線状の領域Ｓ１、Ｓ２それぞれで反射された光がラインセンサ１０Ａ、１０Ｂそれぞれの受光部上に結像される。
【００２６】
次に上記実施の形態における作用について説明する。
【００２７】
図３は２つのラインセンサそれぞれから取得された画像部分を合成する様子を示す概念図、図４は２つの画像データ群を合成する様子を示す概念図である。
【００２８】
副走査部４０の駆動により原稿３０を副走査Ｙ方向に移動させながら、ライン光源６２で原稿３０を照明する。ライン光源６２からの光の照射を受けて原稿３０上の線状の領域Ｓで反射された光は、結像レンズ２１Ａ、２１Ｂを通して、ラインセンサ１０Ａの受光部およびラインセンサ１０Ｂの受光部に結像される。上記互いに重複する受光部において、例えば、原稿３０上の線状の領域Ｓ中の領域Ｓ１および領域Ｓ２に含まれる位置Ｐで反射された光が、結像レンズ２１Ａ、２１Ｂそれぞれを通して、ラインセンサ１０Ａの端部１１Ａに位置する上記互いに重複する受光部の一方である受光部Ａｋと、ラインセンサ１０Ｂの端部１１Ｂに位置する互いに重複する受光部の他方である受光部Ｂ４とにそれぞれ結像され受光される（図２参照）。
【００２９】
ラインセンサ１０Ａの受光部で受光され検出された電気的な信号はＡ／Ｄ変換器２３ＡでＡ／Ｄ変換され画像データ群Ａが得られ、ラインセンサ１０Ｂの受光部で受光され検出された電気的な信号はＡ／Ｄ変換器２３ＢでＡ／Ｄ変換され画像データ群Ｂが得られる。上記画像データ群Ａおよび画像データ群Ｂの各画像データは原稿３０上の各位置毎の画像情報を表す。
【００３０】
ライン検出部２０から出力された画像データ群Ａと画像データ群Ｂは画像データ作成手段５０の重み付け加算処理部５１に入力され、重み付け加算処理部５１が、画像データ群Ａおよび画像データ群Ｂの中の上記互いに重複する受光部それぞれから得られた画像データに対して、ラインセンサ１０Ａあるいはラインセンサ１０Ｂのより端に位置する受光部から得られた画像データほど重み付けを小さくする重み付け加算処理を施して各位置毎の１つの画像データを得る。その後、これらの画像データはノイズ補填部５２に入力され、ノイズ補填部５２が、上記重み付け加算処理が施された画像データそれぞれに対し、この重み付け加算処理によって低減されたノイズ成分を補填する。そして、上記互いに重複する受光部から得られたノイズ成分が補填された画像データと、互いに重複する受光部とは異なる受光部から得られた画像データとを用いて、原稿３０が担持する画像情報の全体を示す全体画像ＷＷを表す画像データＷを作成する。
【００３１】
ここで、図３に示すように、ラインセンサ１０Ａで検出され出力された画像データ群Ａが表す画像部分ＡＡと、ラインセンサ１０Ｂで検出され出力された画像データ群Ｂが表す画像部分ＢＢとは一部分が重複している。すなわち、全体画像ＷＷ中の画像領域Ｒ２は、互いに重複する受光部から得られた画像データによって表される領域であり、この画像領域Ｒ２を表す画像データは、重み付け加算処理部５１により重み付け加算処理が施されノイズ補填部５２によりノイズ成分が補填されて作成されたものである。
【００３２】
ここで、全体画像ＷＷを表す画像データＷを作成する場合について図４を参照して説明する。
【００３３】
図４に示すように、ラインセンサ１０Ａの各受光部を受光部Ａ１、Ａ２、Ａ３、…Ａｋ−３、Ａｋ−２、Ａｋ−１、Ａｋとし、ラインセンサ１０Ｂの各受光部を受光部Ｂ１、Ｂ２、Ｂ３、Ｂ４、…Ｂｅ−２、Ｂｅ−１、Ｂｅとして、互いに重複する受光部を、受光部Ａｋ−３と受光部Ｂ１、受光部Ａｋ−２と受光部Ｂ２、受光部Ａｋ−１と受光部Ｂ３、および受光部Ａｋと受光部Ｂ４とする。したがって、画像部分ＡＡを表す画像データ群Ａは受光部Ａ１、Ａ２、Ａ３、…Ａｋから取得され、画像部分ＢＢを表す画像データ群Ｂは受光部Ｂ１、Ｂ２、Ｂ３、…Ｂｅから取得される。なお、全体画像ＷＷ中の画像領域Ｒ２を表す画像データは、上記互いに重複する受光部である受光部Ａｋ−３、Ａｋ−２、Ａｋ−１、Ａｋ、受光部Ｂ１、Ｂ２、Ｂ３、Ｂ４から取得された画像データに基づいて取得される。
【００３４】
ここで、全体画像ＷＷを表す画像データＷの行（ｊ）におけるＷ（１、ｊ）からＷ（ｍ、ｊ）までの画像データを作成する際には、画像データＷ（１、ｊ）から画像データＷ（ｋ−４、ｊ）までは画像データ群Ａ中の画像データＡ（１、ｊ）から画像データＡ（ｋ−４、ｊ）が採用され、画像データＷ（ｋ＋１、ｊ）から画像データＷ（ｍ、ｊ）までは画像データ群Ｂ中の画像データＢ（５、ｊ）から画像データＢ（ｅ、ｊ）が採用される。
【００３５】
また、互いに重複する受光部から得られる全体画像ＷＷ中の画像領域Ｒ２を表す画像データについては、画像データＷ（ｋ−３、ｊ）が画像データ群Ａの画像データＡ（ｋ−３、ｊ）および画像データ群Ｂの画像データＢ（１、ｊ）から作成され、画像データＷ（ｋ−２、ｊ）が画像データＡ（ｋ−２、ｊ）および画像データＢ（２、ｊ）から作成され、画像データＷ（ｋ−１、ｊ）が画像データＡ（ｋ−１、ｊ）および画像データＢ（３、ｊ）から作成され、画像データＷ（ｋ、ｊ）が画像データＡ（ｋ、ｊ）および画像データＢ（４、ｊ）から作成される。
【００３６】
次に、互いに重複する受光部から得られた画像データに施される重み付け加算処理について説明する。図５および図６は画像データの位置とこの画像データに施される重み付け加算処理の係数との関係を示す図、図７は重み付け加算処理後の画像におけるノイズ成分の場所による標準偏差の差を示す図である。なお、重み付け加算処理が施されノイズ成分が補填される前の画像データが表す全体画像を全体画像ＶＶ、この全体画像ＶＶを表す画像データを画像データＶで示す。
【００３７】
＜重み付け加算処理＞
画像データ群Ａの画像データＡ（ｋ−３、ｊ）と画像データ群Ｂの画像データＢ（１、ｊ）との重み付け加算処理によって作成されるｊ行の画像データＶ（ｋ−３、ｊ）は、重み付け係数をα１〜α４として以下の式によって求められる。
【００３８】
Ｖ（ｋ−３、ｊ）＝α１×Ａ（ｋ−３、ｊ）＋（１−α１）×Ｂ（１、ｊ）
Ｖ（ｋ−２、ｊ）＝α２×Ａ（ｋ−２、ｊ）＋（１−α２）×Ｂ（２、ｊ）
Ｖ（ｋ−１、ｊ）＝α３×Ａ（ｋ−１、ｊ）＋（１−α３）×Ｂ（３、ｊ）
Ｖ（ｋ、ｊ）＝α４×Ａ（ｋ、ｊ）＋（１−α４）×Ｂ（４、ｊ）
ここで、互いに重複する受光部のうちのラインセンサのより端に位置する受光部から得られる画像データほど重み付け加算処理の重み付けが小さいので、図５に示すように、上記画像領域Ｒ２を表す重み付け加算処理が施された画像データＶの列（ｋ−３）の値が求められるときには、すなわち、画像データ群Ａの列（Ｋ−３）と画像データ群Ｂの列（１）とに対して重み付け加算処理が施されるときには、画像データ群Ｂに対する重み付けが小さく、上記式の重み付け係数（１−α１）の値には０．２が与えられる（ここで、画像データ群Ａの列（Ｋ−３）の重み付けα１は０．８となる）。また、画像データＶの列（ｋ）、すなわち、画像データ群Ａの列（Ｋ）と画像データ群Ｂの列（４）とに対して重み付け加算処理が施されるときには、画像データ群Ａに対する重み付けが小さく、上記式の重み付け係数α４の値には０．２が与えられる（ここで、画像データ群Ｂの列（４）の重み付け（１−α４）は０．８となる）。すなわち、図６に示すように、画像データ群Ａに対する重み付け係数α、および画像データ群Ｂに対する（１−α）の値は、それぞれのラインセンサのより端に位置する受光部から得られた画像データほど小さくなるように、ラインセンサの最も端に位置する受光部からの距離に応じて定められる。このようにして、列（ｋ−３）の重み付け係数α１＝０．８、（１−α１）＝０．２、列（ｋ−２）の重み付け係数α２＝０．６、（１−α２）＝０．４、列（ｋ−１）の重み付け係数α３＝０．４、（１−α３）＝０．６、列（ｋ）の重み付け係数α４＝０．２、（１−α４）＝０．８が定められる。
【００３９】
このように、互いに重複する受光部それぞれから得られた画像データに対して重み付け加算処理が施され各位置毎の１つの画像データを得ることにより画像領域Ｒ２を表す画像データＶが作成される。
【００４０】
なお、上重み付け加算処理が施される際の、画像データ間の演算によりそれぞれの画像データに含まれるノイズ成分が相殺されるノイズ低減効果により、この重み付け加算処理が施された画像データＶで表される全体画像ＶＶ中の画像領域Ｒ２に現れるノイズ成分は、他の領域より小さくなる。すなわち、図７に示すように、全体画像Ｖ中の画像データ群Ａからの画像データのみで形成された画像領域Ｒ１における画像のノイズ成分の標準偏差σ１、および画像データ群Ｂからの画像データのみで形成された画像領域Ｒ３における画像のノイズ成分の標準偏差σ３とは概略等しくなるが、画像データ群Ａと画像データ群Ｂとから作成れた画像領域Ｒ２における画像のノイズ成分の標準偏差σ２は、σ１やσ３より小さくなる。このため、画像領域Ｒ２におけるノイズ成分と他の領域におけるノイズ成分との差によりこの画像領域Ｒ２が他の領域とは異なる質感を有する領域となる。さらに、重み付け加算処理が施される際の重み付け係数が０．５に近づくにしたがって上記ノイズ低減効果が大きくなるため画像領域Ｒ２の中央部の列方向（副走査Ｙ方向）にスジが現れる。
【００４１】
次に、上記重み付け加算処理によって低減されたノイズ成分を補填する場合について説明する。図８は重み付け加算処理後の画像データにおける列毎のノイズ成分の標準偏差を示す図、図９はノイズ良化画像データを求める様子を示す概念図、図１０は重み付け加算処理が施された画像データＶの値Ｄｏとノイズ良化画像データＮの値Ｎｒとの対応関係を示す図、図１１は規格化良化関数を示す図、図１２はノイズ成分が補填された画像データＷが求められる様子を示す図である。
【００４２】
＜ノイズ成分の補填＞
重み付け加算処理が施される前の画像データ群Ａ、あるいは画像データ群Ｂの画像データに含まれるノイズ成分は以下のように分類される。
【００４３】
Ｎｘ：Ｘ線量子ノイズ
Ｎｉ：原稿のストラクチャーノイズ
Ｎｈ：光量子ノイズ
Ｎｅ：ＣＣＤ素子の電気ノイズ
ここで、Ｘ線量子ノイズＮｘと原稿のストラクチャーノイズＮｉは読み取り対象そのものが持っているノイズ成分で、上記のような重み付け加算処理を施しても変化しない。一方、光量子ノイズＮｈとＣＣＤ素子の電気ノイズＮｅはＣＣＤ素子において独立して発生するノイズ成分のため、重み付け加算処理によって減少する。
【００４４】
上記ノイズ成分の補填は、重み付け加算処理によって低減される光量子ノイズＮｈとＣＣＤ素子の電気ノイズＮｅとを予め予想しておき、この低減されたノイズ成分（ここでは、ノイズ良化成分ともいう）を重み付け加算処理が施された画像データに加えることにより実施することができる。
【００４５】
ここで、光量子ノイズＮｈとＣＣＤ素子の電気ノイズＮｅからノイズ良化成分を求める手法はいろいろ考えられるが、直接的で簡単な手法としては、場所によらず一定の濃度を有するいわゆるベタ原稿を用意し、このベタ原稿を実際に読み取って得られた画像データに重み付け加算処理を施した各位置毎の画像データに基づいて、上記ノイズ良化成分を表す２次元状のパターンを求めることができる。
【００４６】
ここで、上記ノイズ良化成分は概念的に以下のように示される値となる。すなわち、図８に示すように、場所によらず一定の濃度を有するいわゆるベタ原稿を読み取って重み付け加算処理が施された画像データＶ（ｉ、ｊ）において、画像データＶ（ｉ、１）から画像データＶ（ｉ、ｎ）で表される列（ｉ）の線状の領域を表す各画像データに含まれるノイズ成分の標準偏差をσｉとすると、画像データＡのみで構成された画像領域Ｒ１、および画像データＢのみで構成された画像領域Ｒ３における各列（ｉ）の線状の領域を表す画像データに含まれるノイズ成分の標準偏差は概略一定でσｈ≒σｉ（ｈ＝１〜ｋ−４、ｉ＝ｋ＋１〜ｍ）となる。しかしながら、重み付け加算処理が施されたｉ＝ｋ−３からｋの列でのノイズ成分の標準偏差は、各列毎に変化し、各列の位置とノイズ成分の標準偏差との関係は２次曲線ｇで近似することができる。そして、図８中の直線σ＝σｎと上記２次曲線ｇとの差δがノイズ良化成分を示す。
【００４７】
実際には、このノイズ良化成分は画像ＶＶ上の各位置毎に異なる値を持つランダムなノイズ成分で表されるものであり、ベタ原稿を読み取って得られた２次元状の画像データＶ（ｉ、ｊ）中の重み付け加算処理が施された画像領域Ｒ２において低減されたノイズ成分がノイズ良化成分となる。ここでは、図９に示すように、ライン検出部２０が検出可能な最大光量を受光して画像データの最大値が得られるようにベタ原稿を照明し、この明るく照明されたベタ原稿を読み取って得られた画像データに重み付け加算処理を施した画像データＶ（ｉ、ｊ）と、上記明るく照明されたベタ原稿を継ぎ目の無いラインセンサからなるライン検出手段で読み取って重み付け加算処理を施すことなく得られた画像データと同等の参照画像データＶ′（ｉ、ｊ）とを用意し、参照画像データＶ′（ｉ、ｊ）から画像データＶ（ｉ、ｊ）を差し引くことにより、画像領域Ｒ２の各位置におけるノイズ良化成分を表すノイズ良化画像データＮ（ｉ、ｊ）を得る。なお、上記参照画像データＶ′に含まれるノイズ成分は領域によらず一定なので、この参照画像データＶ′は、画像データＶにおいて、この画像データＶ中の画像領域Ｒ２を画像領域Ｒ１、Ｒ３の画像データで補間することにより求めることができる。
【００４８】
なお、上記ノイズ良化画像データＮ（ｉ、ｊ）はライン検出部２０で検出可能な最大光量を受光した場合のノイズ良化成分を表すものであり、ここで、光量子ノイズＮｈは、ライン検出部２０によって検出される光の光量、すなわち、ライン検出部２０で取得される画像データの値の大きさに応じて非線型に変化するので、ライン検出部２０によって検出される光の光量を変化させて（例えば、ベタ原稿の濃度あるいは照明光の強度を変更して）読み取った画像データに基づいて、重み付け加算処理が施された画像データＶ（ｉ、ｊ）が示す値Ｄと、この画像データＶ（ｉ、ｊ）に対応するノイズ良化画像データＮ（ｉ、ｊ）が示す値Ｎｒとの対応関係を予め測定し定めておく。この対応関係は、図１０に示すように、値Ｄが大きくなるにしたがって値Ｎｒが大きくなる関数Ｎｄ′、Ｎｒ＝Ｎｄ′（Ｄ）で表される。
【００４９】
なお、重み付け加算処理を施す対象となる画像データ群Ａおよび画像データ群Ｂにそれぞれ１つずつ存在する画像データは、互いに重複する受光部それぞれから得られた画像データなのでそれぞれの値は概略一致し、重み付け加算処理が施された結果得られる画像データＶの値Ｄもノイズ成分が低減されてはいるが上記値と概略等しい値となる。
【００５０】
次に、図１１に示すように、重み付け加算処理が施された画像データＶの値Ｄとノイズ良化値Ｎｒとの対応関係Ｎｒ＝Ｎｄ′（Ｄ）を、上記値Ｄの予想される最大値Ｄｍａｘにノイズ良化値が１が対応するように規格化する。これにより規格化良化関数Ｎｄ、Ｎｄ（Ｄ）＝（Ｎｄ′（Ｄ）／Ｎｄ′（Ｄｍａｘ））が求まり、この関数は、Ｎｄ（Ｄｍａｘ）＝１を基準にして値Ｄが小さくなるにしたがって値Ｎｒも小さくなるものとなる。
【００５１】
ここで、ノイズ成分が補填された全体画像ＷＷを表す画像データＷ（ｉ、ｊ）の値をＤＤ（ｉ、ｊ）とし、この画像データ（ｉ、ｊ）に対応する重み付け加算処理が施された画像データＶ（ｉ、ｊ）の値をＤ（ｉ、ｊ）として、位置（ｉ、ｊ）におけるノイズ良化成分Ｎｒ（ｉ、ｊ）が、Ｎｒ（ｉ、ｊ）＝Ｎｄ（Ｄ（ｉ、ｊ））×Ｎ（ｉ、ｊ）の式で求められる。図１２に示すように、このノイズ良化成分Ｎｒ（ｉ、ｊ）を重み付け加算処理が施された画像データＶの値Ｄ（ｉ、ｊ）に加えることにより、ノイズ成分が補填された画像データＷの値ＤＤ（ｉ、ｊ）が求められる。すなわち、値ＤＤ（ｉ、ｊ）は、ＤＤ（ｉ、ｊ）＝Ｄ（ｉ、ｊ）＋Ｎｄ（Ｄ（ｉ、ｊ））×Ｎ（ｉ、ｊ）の式によって求められる。
【００５２】
このようにして、互いに重複する受光部から得られたノイズ成分が補填された画像データと、互いに重複する受光部とは異なる受光部から得られた画像データとを用いて原稿３０が担持する画像情報の全体を表す画像データを作成する。これにより、この画像データＷによって表される画像ＷＷ中の重み付け加算処理が施された画像領域Ｒ２に他領域とは異なる質感が現れることがなく（例えば、スジが生じるようなことがなく）画像の品質低下を抑制することができる。
【００５３】
また、上記全体画像を表す画像データを作成する手法は、同一領域を共有する複数の画像部分それぞれを表す複数の画像データ群に基づいて、１つの全体画像を表す画像データを作成する場合にも適用することができ、例えば、複数のプロジェクタによって投影されたそれぞれの小さな画像を合成して、大きな１つの画像を作成する場合や、小さな領域を示す複数の３次元画像データを合成して１つの大きな３次元画像データを作成する場合等にこの手法を適用することができる。
【００５４】
上記のように、本発明によれば、同一領域を共有する複数の画像部分を合成して作成される画像の品質低下を抑制することができる。
【００５５】
なお、原稿はライン検出部に対して副走査Ｙ方向に移動される場合に限らず、この原稿はライン検出部に対して副走査Ｙ方向に相対的に移動されるようにしてもよい。
【００５６】
なお、ラインセンサはＣＣＤ素子やＣＭＯＳ素子等とすることができる。また、上記実施の形態においては、互いに重複する受光部は各ラインセンサ中の４つの受光部としたが、この数は１以上であればよく、例えば各ラインセンサ中の１００の受光部が互いに重複する受光部となってもよい。
【００５７】
上記実施の形態においては、２つのラインセンサを並べて構成したライン検出手段の例を示したが、ライン検出手段は、複数のラインセンサを、これらのラインセンサそれぞれの端部に位置する受光部が画像担持体の同一位置から発せられた光を互いに重複検出するように並べて構成したものであればよく、上記ラインセンサとして３つ以上のラインセンサから構成したライン検出手段を用いても上記と同様の効果が得られることは言うまでもない。
【００５８】
また、原稿を放射線像変換パネルとした場合には、ライン光源の代わりに、線状の励起光を射出して放射線像変換パネルの線状の領域から輝尽発光光を発生させる励起光照射部を配設することにより、この放射線像変換パネルに記録された放射線像を読み取ることができる。この場合、放射線像変換パネルから発生する光は輝尽発光光となる。より具体的には、図１３の励起光照射部、ライン検出部および放射線像変換パネルを示す側面図、および図１４の放射線像変換パネルからの輝尽発光光の発生領域と輝尽発光光を受光するラインセンサとの位置関係を示す上面図に示すように、ライン光源の代わりとなる励起光照射部６０Ｔと、５つのラインセンサからなるライン検出部２０Ｔとを配設することにより、原稿３０の代わりとなる放射線像変換パネル３０Ｔからこの放射線像変換パネル３０Ｔに記録された放射線像を読み取ることができる。
【００５９】
ここで、励起光照射部６０Ｔは、主走査Ｘ方向に並べられた多数のＬＤからなる励起光光源６１Ｔと、励起光光源６１Ｔ中の各ＬＤから放射線像変換パネル３０Ｔの表面に対して垂直な方向に射出された励起光Ｌｅを放射線像変換パネル３０Ｔ上の主走査Ｘ方向に延びる線状の領域Ｓに集光させる主走査Ｘ方向に延びるトーリックレンズ６２Ｔとからなる。
【００６０】
また、ライン検出部２０Ｔは、主走査Ｘ方向に線状に並べられた多数の受光部を有するＣＣＤ素子からなる５つのラインセンサ７Ａ、７Ｂ、７Ｃ、７Ｄ、７Ｅが、各ラインセンサそれぞれの端部に位置する受光部が画像担持体である放射線像変換パネル３０Ｔ上の同一位置から発せられた光を互いに重複検出するように、主走査Ｘ方向に並べられて構成されている。ここで、ラインセンサ７Ａ、７Ｃ、７Ｅは、放射線像変換パネル３０Ｔ上の線状の領域Ｓの副走査−Ｙ方向（図中矢印−Ｙ方向）の側に配置され、ラインセンサ７Ｂ、７Ｄは、放射線像変換パネル３０Ｔ上の線状の領域Ｓの副走査＋Ｙ方向（図中矢印＋Ｙ方向）の側に配置されている。すなわち、励起光照射部６０Ｔから放射線像変換パネル３０Ｔに照射される線状の励起光の光路を間に挟んで、互いに反対側にラインセンサ７Ａ、７Ｃ、７Ｅと、ラインセンサ７Ｂ、７Ｄとが千鳥状に配置されている。
【００６１】
このライン検出部２０Ｔは、上記ラインセンサ７Ａ、７Ｂ、７Ｃ、７Ｄ、７Ｅの他に、放射線像変換パネル３０Ｔ上の主走査Ｘ方向に延びる線状の領域Ｓの像をラインセンサ７Ａ、７Ｂ、７Ｃ、７Ｄ、７Ｅそれぞれの受光部上に結像させる後述する５つの結像レンズからなる結像光学系２１Ｔと、ラインセンサ７Ａ、７Ｂ、７Ｃ、７Ｄ、７Ｅで受光し光電変換した電気的な画像信号それぞれをデジタル値からなる画像データに変換する５つのＡ／Ｄ変換器２３Ｔとを備えている。結像光学系２１Ｔは、多数の屈折率分布型レンズが主走査Ｘ方向に並べられて形成された結像レンズ２１Ａ、２１Ｂ、２１Ｃ、２１Ｄ、２１Ｅからなり、放射線像変換パネル３０Ｔ上の線状の領域部分Ｓａ、Ｓｂ，Ｓｃ、Ｓｄ、Ｓｅは各結像レンズ２１Ａ、２１Ｂ、２１Ｃ、２１Ｄ、２１Ｅにより各ラインセンサ７Ａ、７Ｂ、７Ｃ、７Ｄ、７Ｅ上にそれぞれ結像される。これにより、励起光照射部６０Ｔからの励起光Ｌｅの照射により放射線像変換パネル３０Ｔ上の線状の領域部分Ｓａ、Ｓｂ，Ｓｃ、Ｓｄ、Ｓｅから発生した輝尽発光光Ｋｅが各ラインセンサ７Ａ、７Ｂ、７Ｃ、７Ｄ、７Ｅ上にそれぞれ結像され受光される。
【００６２】
ここで、線状の領域部分Ｓａと線状の領域部分Ｓｂとの重複領域Ｓａｂから発生した輝尽発光光Ｋｅはラインセンサ７Ａ、７Ｂそれぞれの端部に位置する受光部で検出され、線状の領域部分Ｓｂと線状の領域部分Ｓｃとの重複領域Ｓｂｃから発生した輝尽発光光Ｋｅはラインセンサ７Ｂ、７Ｃそれぞれの端部に位置する受光部で検出され、線状の領域部分Ｓｃと線状の領域部分Ｓｄとの重複領域Ｓｃｄから発生した輝尽発光光Ｋｅはラインセンサ７Ｃ、７Ｄそれぞれの端部に位置する受光部で検出され、線状の領域部分Ｓｄと線状の領域部分との重複領域Ｓｄｅから発生した輝尽発光光Ｋｅはラインセンサ７Ｄ、７Ｅそれぞれの端部に位置する受光部で検出され放射線像変換パネル３０Ｔ上の各位置を表す画像データが得られる。
【００６３】
上記ラインセンサ７Ａ、７Ｂ、７Ｃ、７Ｄ、７Ｅの端部に位置する互いに重複する受光部から得られた画像データに対し、上記と同様に加算処理部により、ラインセンサのより端に位置する受光部から得られた画像データほど重み付けを小さくする重み付け加算処理を施して１つの画像データを得、ノイズ補填部により、上記重み付け加算処理によって得られた画像データに対しこの重み付け加算処理によって低減されたノイズ成分を補填し、各ラインセンサの受光部によって光が重複検出された各位置の画像データとして、上記ノイズ成分が補填された画像データを採用するとともに、上記互いに重複する受光部とは異なる受光部から得られた画像データを採用して放射線像変換パネル３０Ｔが担持する画像情報の全体を表す画像データが作成される。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の実施の形態による画像データ作成装置の概略構成を示す斜視図
【図２】原稿で反射されライン検出部の受光部に結像される光の光路を示す拡大斜視図
【図３】２つのラインセンサそれぞれから取得された画像部分を合成する様子を示す図
【図４】２つの画像データ群を合成する様子を示す概念図
【図５】２つの画像データに重み付け加算処理が施される様子を示す図、
【図６】画像データの位置とこの画像データに施される重み付け加算処理の係数との関係を示す図、
【図７】重み付け加算処理後の画像におけるノイズ成分の場所による標準偏差の差を示す図
【図８】重み付け加算処理後の画像におけるノイズ成分の列毎の標準偏差を示す図
【図９】ノイズ良化画像データを求める様子を示す概念図
【図１０】重み付け加算処理が施された画像データの値とノイズ良化画像データの値との対応関係を示す図
【図１１】規格化良化関数で示される対応関係を示す図
【図１２】ノイズ成分が補填された画像データが求められる様子を示す図
【図１３】励起光照射部とライン検出部と放射線像変換パネルを示す側面図
【図１４】放射線像変換パネルから発生する輝尽発光光の領域とこの輝尽発光光を受光するラインセンサとの位置関係を示す図
【符号の説明】
１０Ａ    ラインセンサ
１０Ｂ    ラインセンサ
１１Ａ    端部
１１Ｂ    端部
２０    ライン検出部
３０    原稿
４０    副走査部
５０    画像作成部
５１    重み付け加算処理部
５２    ノイズ補填部
６２    ライン光源
１００    画像データ作成装置
【図１】
2004166151.tif 000003
【図２】
2004166151.tif 000004
【図３】
2004166151.tif 000005
【図４】
2004166151.tif 000006
【図５】
2004166151.tif 000007
【図６】
2004166151.tif 000008
【図７】
2004166151.tif 000009
【図８】
2004166151.tif 000010
【図９】
2004166151.tif 000011
【図１０】
2004166151.tif 000012
【図１１】
2004166151.tif 000013
【図１２】
2004166151.tif 000014
【図１３】
2004166151.tif 000015
【図１４】
2004166151.tif 000016