(57)【要約】【課題】各ユーザの価値観やライフスタイルに適合した広告文の制作を支援できるシステムの提供。【解決手段】価値観の類似性に基づいて各ユーザを複数のセグメントに分類するための選択回答式の設問（ユーザ分類用設問）を格納する設問ＤＢ３０と、ディスプレイにユーザ分類用設問、特定商品に対する利用実績を問う選択回答式の設問、及び利用実績を有するユーザに対し当該商品の意義を問う記述回答式の設問を表示させ、回答を入力するようユーザに促す手段と、各設問に対する回答データをユーザに関連付けてユーザＤＢ３２に格納する手段と、ユーザ分類用設問に対する回答データを基に各ユーザを複数のセグメントに分類する手段と、利用実績を有するユーザによって入力された回答文の中から特徴的なキーワードを抽出し、当該ユーザの属するセグメントに関連付けて広告文ＤＢ３４に格納する手段を備えた広告用キーワード抽出システム。【選択図】        図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
価値観の類似性に基づいて各ユーザを複数のセグメントに分類するための選択回答式の設問（ユーザ分類用設問）を格納する記憶手段と、
ディスプレイに上記ユーザ分類用設問、特定商品に対する各ユーザの利用実績を問う選択回答式の設問、及び利用実績を有するユーザから当該商品に関するキーワードを収集するための記述回答式の設問を表示させ、回答を入力するようユーザに促す手段と、
入力手段を介して各設問に対する回答データが入力された場合に、当該回答データをユーザに関連付けて所定の記憶手段に格納する手段と、
上記ユーザ分類用設問に対する回答データを基に各ユーザを複数のセグメントに分類すると共に、分類結果を当該ユーザに関連付けて所定の記憶手段に格納する手段と、
利用実績を有するユーザによって入力された回答文の中から特徴的なキーワードを抽出し、当該ユーザの属するセグメントに関連付けて所定の記憶手段に格納する手段と、
を備えたことを特徴とする広告用キーワード抽出システム。
【請求項２】
ディスプレイに特定商品に関する肯定／否定の二者択一回答式の設問を表示させ、回答を入力するよう被験者に促す手段と、
入力手段を介して肯定／否定の何れかの回答データが入力された場合に、その理由を問う記述回答式の設問を上記ディスプレイに表示させ、回答を入力するよう被験者に促す手段と、
入力手段を介して回答データが入力された場合に、その理由を問う記述回答式の設問を上記ディスプレイに表示させ、回答を入力するよう被験者に促す処理を、被験者からの回答が収束するまで繰り返す手段と、
上記回答データを所定の記憶手段に格納する手段と、
上記回答データの中から特徴的なキーワードを抽出し、これを所定のテンプレートを当てはめて上記ユーザ分類用設問の少なくとも一部を生成する手段と、
を備えたことを特徴とする請求項１に記載の広告用キーワード抽出システム。
【請求項３】
請求項１または２に記載の広告用キーワード抽出システムを含む広告文配信システムであって、さらに、
各ユーザの電子メールアドレスを当該ユーザの属するセグメントに関連付けて格納する記憶手段と、
セグメントに関連付けられた上記キーワードを含む広告文が記述された電子メールを、セグメント毎に生成する手段と、
各電子メールを同一セグメントに属するユーザの電子メールアドレスに宛てて送信する手段と、
を備えたことを特徴とする広告文配信システム。
【請求項４】
コンピュータを、
価値観の類似性に基づいて各ユーザを複数のセグメントに分類するための選択回答式の設問（ユーザ分類用設問）を格納する記憶手段、
ディスプレイに上記ユーザ分類用設問、特定商品に対する各ユーザの利用実績を問う選択回答式の設問、及び利用実績を有するユーザから当該商品に関するキーワードを収集するための記述回答式の設問を表示させ、回答を入力するようユーザに促す手段、
入力手段を介して各設問に対する回答データが入力された場合に、当該回答データをユーザに関連付けて所定の記憶手段に格納する手段、
上記ユーザ分類用設問に対する回答データを基に各ユーザを複数のセグメントに分類すると共に、分類結果を当該ユーザに関連付けて所定の記憶手段に格納する手段、
利用実績を有するユーザによって入力された回答文の中から特徴的なキーワードを抽出し、当該ユーザの属するセグメントに関連付けて所定の記憶手段に格納する手段、
として機能させることを特徴とする広告用キーワード抽出プログラム。
【請求項５】
請求項４に記載の広告用キーワード抽出プログラムであって、
さらにコンピュータを、
ディスプレイに特定商品に関する肯定／否定の二者択一回答式の設問を表示させ、回答を入力するよう被験者に促す手段、
入力手段を介して肯定／否定の何れかの回答データが入力された場合に、その理由を問う記述回答式の設問を上記ディスプレイに表示させ、回答を入力するよう被験者に促す手段、
入力手段を介して回答データが入力された場合に、その理由を問う記述回答式の設問を上記ディスプレイに表示させ、回答を入力するよう被験者に促す処理を、被験者からの回答が収束するまで繰り返す手段、
上記回答データを所定の記憶手段に格納する手段、
上記回答データの中から特徴的なキーワードを抽出し、これを所定のテンプレートを当てはめて上記ユーザ分類用設問の少なくとも一部を生成する手段、
として機能させることを特徴とする広告用キーワード抽出プログラム。
【請求項６】
請求項４または５に記載の広告用キーワード抽出プログラムを含む広告文配信プログラムであって、
さらにコンピュータを、
各ユーザの電子メールアドレスを当該ユーザの属するセグメントに関連付けて格納する記憶手段、
セグメントに関連付けられた上記キーワードを含む広告文が記述された電子メールを、セグメント毎に生成する手段、
各電子メールを同一セグメントに属するユーザの電子メールアドレスに宛てて送信する手段、
として機能させることを特徴とする広告文配信プログラム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
この発明は広告用キーワード抽出システム、広告文配信システム、広告用キーワード抽出プログラム及び広告文配信プログラムに係り、特に、特定商品に対するヘビーユーザのメッセージを価値観を共通にするノンユーザやライトユーザに的確に伝達することにより、これらの者を当該商品のヘビーユーザに育成する技術に関する。
【０００２】
【従来の技術】
不特定多数人に対し無差別にＤＭや商品カタログを郵送しても費用対効果が低いため、比較的見込みのある顧客に絞って販売促進活動（以下「販促活動」）を実施することが、マーケティングの分野では重要視されている。このため、事前に特定商品に対するアンケート調査を実施し、反応の良好な者に対してのみ、様々な販促活動を展開することが以前から行われている。
また、最近ではインターネットの普及に伴い、Ｗｅｂページや電子メールを用いてアンケート調査を実施し、この回答結果から見込みが高いと認定された者に対して種々の情報提供を行い、自社製品の購入に導くことが試みられている。
【０００３】
例えば、非特許文献１に示すように、「ＬＥＡＤ  ＧＥＴ  ＰＲＯＧＲＡＭ／リードゲットプログラム」というサービスが実施されている。
これは、企業の顧客リスト等に掲載された潜在顧客に対してＥ−ｍａｉｌやＷｅｂページを通じたアンケートを実施し、その回答データを分析すると共に、この分析結果に基づいて販促用の広告コンテンツを作成し、これを各顧客に配信することで優良顧客の発掘・育成を実現できると謳っている。
【０００４】
【非特許文献１】
ＬＥＡＤ  ＧＥＴ  ＰＲＯＧＲＡＭ／リードゲットプログラム
［平成１５年２月２０日検索］
インターネットＵＲＬ：ｈｔｔｐ：／／ｌｇｐ．ｒｙｈｒ．ｃｏｍ／ｌｇｐ／ｔｏｐ．ｈｔｍｌ
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
確かに、事前にインターネットを通じてアンケートを実施し、多少なりとも見込みのある顧客に絞って販促活動を展開するようにすれば、ある程度の効率化が達成できる。
特に、自動車や住宅などの「探索財」、すなわち顧客自身が商品の性能や属性について認識可能な商品に関しては、興味を示した顧客に対してタイムリーに詳細な商品情報を提供することで、購入に繋がる可能性が高まるといえる。
【０００６】
しかしながら、商品分類学上「信頼財」と称する一群の商品、すなわち実際に試してみなければ善し悪しを判断できないような商品・サービスに関しては、例え興味を有する顧客を絞り込めたとしても、彼らに対してお仕着せの勧誘を行うだけでは購入にまで導くのは困難である。
これらの商品は、個人の価値観やライフスタイルに深く関連しているため、コピーライターやマーケティング担当者等は、顧客の価値観に訴え掛けるような広告文（コピーやキャッチフレーズ等）を制作するよう常に心掛けてはいるが、価値観が多様化している現在、この方法ではどうしてもターゲットから外れる顧客が多くなり、潜在顧客の網羅的な発掘が達成できていないのが実状である。
【０００７】
この発明は、従来の広告方法が抱えていた上記の問題を解決するためになされたものであり、各ユーザの価値観やライフスタイルに適合した広告文の制作を支援できると共に、これを価値観を共有するユーザに対して的確に配信することを可能とする技術の提供を目的としている。
【０００８】
【課題を解決するための手段】
上記の目的を達成するため、請求項１に記載した広告用キーワード抽出システムは、価値観の類似性に基づいて各ユーザを複数のセグメントに分類するための選択回答式の設問（ユーザ分類用設問）を格納する記憶手段と、ディスプレイに上記ユーザ分類用設問、特定商品に対する各ユーザの利用実績を問う選択回答式の設問、及び利用実績を有するユーザから当該商品に関するキーワードを収集するための記述回答式の設問を表示させ、回答を入力するようユーザに促す手段と、入力手段を介して各設問に対する回答データが入力された場合に、当該回答データをユーザに関連付けて所定の記憶手段に格納する手段と、上記ユーザ分類用設問に対する回答データを基に各ユーザを複数のセグメントに分類すると共に、分類結果を当該ユーザに関連付けて所定の記憶手段に格納する手段と、利用実績を有するユーザによって入力された回答文の中から特徴的なキーワードを抽出し、当該ユーザの属するセグメントに関連付けて所定の記憶手段に格納する手段とを備えたことを特徴としている。
【０００９】
このシステムにあっては、ユーザ分類用設問に対する回答データを分析することによって不特定多数のユーザを価値観別に複数のセグメントに分類した上で、各セグメントに属する特定商品の利用者（特に常用者）によって記述された生の声（回答文）の中から特徴的なキーワードを抽出する方式であるため、このキーワードを基に広告文を制作することにより、同一セグメントに属する他のユーザの共感を得ることが可能となり、結果的に当該商品の購入に導くことができる。
このシステムは、人間の価値観は簡単に変わるものではなく、これに対し商品の位置付けはきっかけさえあれば変わり得るものであることを前提としており、このためには、まず不特定多数のユーザを価値観毎に分類すると共に、同一セグメントに属するヘビーユーザの回答文から特徴的なメッセージを抽出することが有効である。
【００１０】
このシステムは、好ましくは専用のアプリケーションプログラムをセットアップしたサーバと、インターネット等の通信ネットワークを介して当該サーバと接続された多数のクライアント端末によって構成される。
あるいは、専用のアプリケーションプログラムをＰＣ（パソコン）にセットアップすることにより、いわゆるスタンドアロンのシステムとして構成することもできる。
【００１１】
また、請求項２に記載した広告用キーワード抽出システムは、ディスプレイに特定商品に関する肯定／否定の二者択一回答式の設問を表示させ、回答を入力するよう被験者に促す手段と、入力手段を介して肯定／否定の何れかの回答データが入力された場合に、その理由を問う記述回答式の設問を上記ディスプレイに表示させ、回答を入力するよう被験者に促す手段と、入力手段を介して回答データが入力された場合に、その理由を問う記述回答式の設問を上記ディスプレイに表示させ、回答を入力するよう被験者に促す処理を、被験者からの回答が収束するまで繰り返す手段と、上記回答データを所定の記憶手段に格納する手段と、上記回答データの中から特徴的なキーワードを抽出し、これを所定のテンプレートを当てはめて上記ユーザ分類用設問の少なくとも一部を生成する手段とを備えたことを特徴としている。
【００１２】
このシステムの場合、不特定多数のユーザを価値観に応じて複数のセグメントに分類することが重要であり、したがってユーザ分類用設問の適否が鍵となる。
このため、上記のように事前に多数の被験者を相手にいわゆるラダリングと称するインタビューを自動的に実施し、特定商品に関する一般人の潜在的なイメージや価値判断を収集すると共に、その中から特徴的なキーワードを拾い、これにテンプレートを適用して設問の原案を生成することが望ましい。
ここで「テンプレート」とは、例えば反対語辞書、否定語辞書、同意語辞書、文体辞書、反対文脈辞書、否定文脈辞書といった各種辞書類が該当する。
【００１３】
請求項３に記載した広告文配信システムは、請求項１または２の広告用キーワード抽出システムの存在を前提としており、さらに各ユーザの電子メールアドレスを当該ユーザの属するセグメントに関連付けて格納する記憶手段と、セグメントに関連付けられた上記キーワードを含む広告文が記述された電子メールをセグメント毎に生成する手段と、各電子メールを同一セグメントに属するユーザの電子メールアドレスに宛てて送信する手段とを備えたことを特徴としている。
【００１４】
上記広告文は価値観を共有する利用者からのメッセージを含んでいるため、一般的な広告文に比べて説得力が強く、未利用ユーザを当該商品の購入に導くことが可能となる。
【００１５】
請求項４に記載した広告用キーワード抽出プログラムは、コンピュータを、価値観の類似性に基づいて各ユーザを複数のセグメントに分類するための選択回答式の設問（ユーザ分類用設問）を格納する記憶手段、ディスプレイに上記ユーザ分類用設問、特定商品に対する各ユーザの利用実績を問う選択回答式の設問、及び利用実績を有するユーザから当該商品に関するキーワードを収集するための記述回答式の設問を表示させ、回答を入力するようユーザに促す手段、入力手段を介して各設問に対する回答データが入力された場合に、当該回答データをユーザに関連付けて所定の記憶手段に格納する手段、上記ユーザ分類用設問に対する回答データを基に各ユーザを複数のセグメントに分類すると共に、分類結果を当該ユーザに関連付けて所定の記憶手段に格納する手段、利用実績を有するユーザによって入力された回答文の中から特徴的なキーワードを抽出し、当該ユーザの属するセグメントに関連付けて所定の記憶手段に格納する手段として機能させることを特徴としている。
【００１６】
請求項５に記載した広告用キーワード抽出プログラムは、請求項４に記載したプログラムを前提とし、さらにコンピュータを、ディスプレイに特定商品に関する肯定／否定の二者択一回答式の設問を表示させ、回答を入力するよう被験者に促す手段、入力手段を介して肯定／否定の何れかの回答データが入力された場合に、その理由を問う記述回答式の設問を上記ディスプレイに表示させ、回答を入力するよう被験者に促す手段、入力手段を介して回答データが入力された場合に、その理由を問う記述回答式の設問を上記ディスプレイに表示させ、回答を入力するよう被験者に促す処理を、被験者からの回答が収束するまで繰り返す手段、上記回答データを所定の記憶手段に格納する手段、上記回答データの中から特徴的なキーワードを抽出し、これを所定のテンプレートを当てはめて上記ユーザ分類用設問の少なくとも一部を生成する手段として機能させることを特徴としている。
【００１７】
請求項６に記載した広告文配信プログラムは、請求項４または５に記載した広告用キーワード抽出プログラムを含み、さらにコンピュータを、各ユーザの電子メールアドレスを当該ユーザの属するセグメントに関連付けて格納する記憶手段、セグメントに関連付けられた上記キーワードを含む広告文が記述された電子メールをセグメント毎に生成する手段、各電子メールを同一セグメントに属するユーザの電子メールアドレスに宛てて送信する手段として機能させることを特徴としている。
【００１８】
【発明の実施の形態】
図１は、この発明に係る広告用キーワード抽出システム兼広告文配信システムの全体構成を示す概念図であり、システム１０の運用者が管理するサーバ１２と、多数のユーザ１３が使用するクライアントＰＣ１４とが、インターネット１６を介して接続されている。
サーバ１２は、Ｗｅｂサーバ機能、メールサーバ機能、アプリケーションサーバ機能、データベースサーバ機能等を備えており、実際にはネットワーク接続された複数のコンピュータによって構成されている。
【００１９】
図２は、このシステム１０の主要な機能構成を示すブロック図であり、上記サーバ１２は、アンケート処理部２０と、キーワード抽出部２２と、ユーザ分類部２４と、広告メール配信部２６と、設問データベース３０と、ユーザデータベース３２と、広告文データベース３４とを備えている。
これらの中、アンケート処理部２０、キーワード抽出部２２、ユーザ分類部２４、及び広告メール配信部２６は、サーバ１２を構成するコンピュータのＣＰＵが、ＯＳ及び各種専用プログラムに従って必要な処理を実行することによって実現される。
また、設問データベース３０、ユーザデータベース３２、及び広告文データベース３４は、同コンピュータのハードディスク内に格納されている。
【００２０】
上記設問データベース３０には、不特定多数のユーザを価値観の類似性に基づいて複数のセグメントに分類するための設問（ユーザ分類用設問）と、特定商品に関するユーザの利用実態を問うための設問（利用実態把握用設問）と、利用実績を有するユーザに対し当該商品の意義や位置付け等を問うための設問（商品意義収集用設問）が予め格納されている。
【００２１】
以下はユーザ分類用設問の一例を示すものであり、サプリメント（栄養補助食品）に対するユーザの潜在的な価値観やライフスタイルを顕在化するための設問が複数用意されている。
ユーザは、各設問の問題文Ａ、Ｂについて、「（１）  Ａに近い」、「（２）  どちらかというとＡに近い」、「（３）  どちらともいえない」、「（４）  どちらかというとＢに近い」、「（５）  Ｂに近い」の５つの選択肢から最も適合するものを選択するように求められる（詳細は後述）。
（設問１）
Ａ．すぐに効果のある強力なサプリメントがほしい。
Ｂ．長期間使いつづけても安心なサプリメントがほしい。
（設問２）
Ａ．将来も現在の体調を維持していきたい。
Ｂ．将来は現在よりもさらに健康になりたい。
・
・
・
（設問１７）
Ａ．流行には敏感な方である。
Ｂ．流行にはまどわされない。
【００２２】
つぎに、図３及び図４のフローチャートに従い、このシステム１０における処理手順を説明する。
まずユーザは、クライアントＰＣ１４からインターネット１６経由でシステム１０のＷｅｂサイトにアクセスし、ディスプレイに表示されたサービスメニューの中から「サプリメントに関するアンケート」を選択する（図３のＳ１０）。
予めユーザに対しては、雑誌や新聞、メールマガジン等を通じて当該アンケートキャンペーンの実施が告知されており、キャンペーン期間中にアンケートに応じたユーザに対しては所定の特典（試供品や粗品の提供、抽選によるプレゼント等）が約束されている。
【００２３】
このリクエストを受信したサーバ１２は、アンケート処理部２０を通じてアンケート用のフォームをユーザのクライアントＰＣ１４に送信する（Ｓ１２）。
図５はその一例を示すものであり、ユーザ分類用設問３６の他に、当該ユーザの利用実態を問う利用実態把握用設問３８、及び利用実績のあるユーザに対して当該商品の意義（位置付け）を問う商品意義収集用設問４０が記載されたアンケートフォーム４２がクライアントＰＣ１４のディスプレイに表示される（Ｓ１４）。
図示は省略したが、アンケートフォーム４２中には、回答者の氏名や住所、電子メールアドレス、性別、年齢等の属性情報を入力するための項目も設定されている。
【００２４】
これに対しユーザは、クライアントＰＣ１４のマウスやキーボードを操作し、まずユーザ分類用設問３６の各選択肢（１）  〜（５）  にチェックを入れて回答する。
つぎにユーザは、利用実態把握用設問３８の選択肢（１）  〜（３）  にチェックを入れ、利用頻度について回答する。
さらにユーザは、上記設問において「（１）  良く利用する」と回答した場合に限り、商品意義収集用設問４０の回答欄４４にフリーワードで回答文を記述する。
最後にユーザが「送信」ボタン４６をクリックすると、ユーザの入力した回答データがサーバ１２に送信され（Ｓ１６）、アンケート処理部２０を通じてユーザデータベース３２内に格納される（Ｓ１８）。この際、回答データは各ユーザの属性情報に関連付けられた上でユーザデータベース３２に格納される。
【００２５】
アンケートのキャンペーン期間が終了し（Ｓ２０）、多数のユーザによる回答データがユーザデータベース３２に蓄積された後、ユーザ分類部２４によって回答データが分析され、この結果に基づいてユーザのセグメント化が実行される（Ｓ２２）。
すなわち、ユーザ分類部２４はユーザ分類用設問に対する各ユーザの回答データに因子分析を施し、複数のセグメントに分類する。
より具体的には、設問１〜設問１７に対する各ユーザの回答パターンによってユーザ分類部２４は複数の因子（例えば３つの因子）を抽出し、各因子に対するユーザの得点（因子得点）に基づいて複数のセグメントに分類する。
上記の設問１〜設問１７は、サプリメントに関連したユーザの価値観やライフスタイルを探知するものとして予め設計されているため、同一セグメントに属するユーザ同士は共通の価値観を有しているものと推定される。
各ユーザの属するセグメント情報は、ユーザ分類部２４によってユーザデータベース３２内に記録される（Ｓ２４）。
なお、セグメントの数については特に限定はなく、各セグメント間の特徴が鮮明に現れるセグメント数（例えば６）が試行錯誤の末に導かれ、ユーザ分類部２４はこのセグメント数に従ってユーザを分類する。
【００２６】
全ユーザについてセグメント化が完了した後、キーワード抽出部２２が起動し、テキストマイニングのアルゴリズムに従って商品意義収集用設問の回答欄４４に記載された回答文から特徴となるキーワードを抽出する（Ｓ２６）。
まず、キーワード抽出部２２は回答文の全テキストを単語レベルに分解し、同一単語（同意語を含む）の使用頻度をセグメント毎に集計する。
また、単語間のクロス集計を実行し、使用頻度の高い単語と同時に使われる頻度の高い単語間の組合せを特徴的な文脈として抽出する。
例えば、あるセグメントにおいて「栄養」、「食生活」、「薬」の使用頻度が高い場合、これらが特徴的な単語として認定される。
また、「栄養」と「補給」、あるいは「栄養」と「不足」が対で使われる頻度が高いと判定された場合、「栄養の補給」や「栄養が不足」が特徴的な文脈として認定される。
キーワード抽出部は、上記のようにして抽出した特徴的な単語及び文脈を、回答ユーザのセグメントに関連付けて広告文データベース３４に格納する（Ｓ２８）。
【００２７】
これらのキーワードは、当該商品のヘビーユーザ（常用者）による生の声を凝縮したものであるが、このままでは文章としての完成度に欠けるため、コピーライター等の専門家が操作する端末４８上に読み出され、編集プログラムを用いて広告文（コピー、キャッチフレーズ）として仕上げられる。
例えば、あるセグメントにおける特徴的なキーワードの一部が「日常生活、栄養補給、安心」である場合に、これらを組み合わせて「あなたの日常生活に栄養補給手段としてサプリメントを取り入れてみてはいかがでしょう。明日の安心のために…。」といったコピーが作成される。
また、他のセグメントのキーワードが「健康、食生活のバランス、栄養、不足しがち」である場合には、「不足しがちな栄養素をサプリメントでしっかりと補い、食生活のバランスを整えることで健康を勝ち取りましょう！」というコピーが作成される。
【００２８】
全てのセグメント用の広告文が完成し、広告文データベースに格納された時点で、専門家は端末４８からサーバ１２に広告メールの配信を指令する。
これを受けたサーバ１２の広告メール配信部２６は（図４のＳ３０）、各セグメント用の広告文、商品の詳細情報、関連ＵＲＬ等を記述した広告メールをセグメント毎に生成する（Ｓ３２）。
つぎに広告メール配信部２６は、ユーザデータベース３２から各ユーザの電子メールアドレスを読み出し、セグメントが一致する広告メールの宛先欄にコピーする（Ｓ３４）。
最後に、広告メール配信部２６は、セグメント別の広告メールをインターネット１６上に送出する（Ｓ３６）。
【００２９】
上記キーワードは、当該商品のヘビーユーザから発せられた商品に対する積極的なメッセージであるため、これを同一セグメントに属する（従って価値観を共有する）ノンユーザやライトユーザに対して伝達することにより、彼らの琴線に触れることとなり、一般的な広告メッセージに比較して訴求効果が高まる。
図６は、このシステム１０の効果を説明するためのチャートであり、価値観Ａ〜価値観Ｆの各セグメントに属するヘビーユーザから発せられた、商品「サプリメント」に関する積極的なメッセージ（キーワード）が、同一セグメントに属するライトユーザやノンユーザに伝達されることにより、ノンユーザがライトユーザに、またライトユーザがヘビーユーザにステージアップされるイメージが描かれている。
なお、上記広告メールの配信先はノンユーザやライトユーザに限定されるものではなく、ヘビーユーザに対しても同様に配信することにより、彼らの確信をさらに深める効果が期待できる。
【００３０】
上記の例では、当該商品のヘビーユーザに対してのみ商品意義収集用設問４０への回答を求めたが（図５参照）、利用実態把握用設問３８において「（２）  たまに利用する」と回答したライトユーザに対しても、商品意義収集用設問４０への回答を求めることができる。
この場合も上記と同様、キーワード抽出部２２はライトユーザによって入力された回答文から特徴となるキーワードを抽出し、当該ライトユーザのセグメントに関連付けて広告文データベース３４に格納する。
ライトユーザから収集したキーワードを基に作成した広告文は、同一セグメントに属する全ユーザに伝達することができるが、特にノンユーザに伝達することによって彼らをライトユーザ化させる効果が期待できる。
【００３１】
上記のアンケートキャンペーンが終了した後、新たなユーザがＷｅｂサイトにアクセスして同一のアンケートを受けた場合、その回答データを既存のデータと比較することにより、ユーザ分類部２４は当該ユーザの所属セグメントを即座に特定すると共に、当該ユーザがサプリメントのノンユーザあるいはライトユーザである場合には、当該セグメント用に生成された広告文がＷｅｂファイルあるいは電子メールによって配信される。
【００３２】
上記にあっては、各ユーザに対してサプリメントという商品一般について利用実態及び意義を質問する例を示したが（図５参照）、特定企業の製品に対する利用実態及び意義について質問することにより、他社のユーザを自社ユーザ化させることもできる。
この場合には、図７に示すように、アンケートフォーム４２中に「あなたは甲社のサプリメントを利用したことがありますか？」という企業特定用設問５０を設定しておく。
【００３３】
この結果、サプリメントを「（１）  良く利用する」と回答したにもかかわらず、甲社のサプリメントを「（２）  利用したことがない」と回答したユーザは、ユーザ分類部２４によって他社のヘビーユーザであるものと認定される。
また、サプリメントを「（１）  良く利用する」と回答し、かつ甲社のサプリメントを「（１）  利用したことがある」と回答したユーザは、ユーザ分類部２４によって甲社のヘビーユーザであるものと認定される。
あとは、甲社のヘビーユーザによって記述された甲社のサプリメントの存在意義に関する回答文から特徴的なキーワードを抽出し、同一セグメントに属する他社のライトユーザやヘビーユーザに発信することにより、図８に示すように、甲社のヘビーユーザに移行させることが可能となる。
【００３４】
ところで、このシステム１０においては、ユーザ分類用設問に対する各ユーザの回答パターンによって、多数のユーザを価値観やライフスタイル別に複数のセグメントに分類することが基本であるため、ユーザ分類用設問の適否が極めて重要となる。
これらの設問は、商品特性を考慮して一から作成することも可能であるが、そのためには高度の専門知識と経験を有するエキスパートの手を借りる必要がある。
そこで、このシステム１０は、ユーザ分類用設問作成の基礎となるキーワードを自動的に抽出する仕組みを備えている。
【００３５】
図９は、その場合の機能構成を示すブロック図であり、サーバ１２は、ラダリング処理部５２と、設問生成部５４と、テンプレートデータベース５６と、回答データベース５８と、上記設問データベース３０とを備えている。
これらの中、ラダリング処理部５２及び設問生成部５４は、サーバ１２を構成するコンピュータのＣＰＵが、ＯＳ及び各種専用プログラムに従って必要な処理を実行することによって実現される。
また、テンプレートデータベース５６及び回答データベース５８は、同コンピュータのハードディスク内に格納されている。
テンプレートデータベース５６には、反対語辞書、否定語辞書、同意語辞書、文体辞書、反対文脈辞書、否定文脈辞書等が格納されている。
【００３６】
このシステム１０を通じて設問用のキーワードを抽出するには、インターネット１６を通じて多数の被験者６０の協力を仰ぐことになる。
以下、図１０のフローチャートに従い、この場合の処理手順について説明する。
まず、各被験者はシステム１０のＷｅｂサイトにアクセスし、「ラダリングの実施」をリクエストする（Ｓ４０）。
これを受けたラダリング処理部５２は、被験者のクライアントＰＣ１４にキーとなる質問が記述されたＷｅｂファイルを送信する（Ｓ４２）。
この結果、図１１の（ａ）に示すように、クライアントＰＣ１４のＷｅｂブラウザ上には「あなたにとってサプリメントは必要ですか？」という、目的商品に関するＹｅｓ／Ｎｏで回答可能な質問が記述されたフォーム６２が表示される。
【００３７】
これに対し被験者が「Ｙｅｓ」にチェックしてサーバ１２に回答を返すと（Ｓ４６）、ラダリング処理部５２からはその理由を問うＷｅｂファイルが送信され（Ｓ４８）、同図（ｂ）に示すように、「なぜ必要と思いますか？」という質問が記述されたフォーム６４が表示される（Ｓ５０）。
これに対し、被験者が回答欄に「健康になれそうだから」という理由をタイプ入力してサーバ１２に返信すると（Ｓ５２）、ラダリング処理部５２は被験者の回答データ中から理由を述べている部分を抽出し、さらにその理由を問う質問を生成する。
この新たな質問が記述されたＷｅｂファイルをラダリング処理部５２が被験者のクライアントＰＣ１４に送信すると（Ｓ５４）、同図（ｃ）に示すように、「なぜ健康になれそうと思いますか？」が記述された質問フォーム６６が表示される（Ｓ５６）。
【００３８】
これに対し被験者が回答欄に理由を「栄養補給できるから」と入力してサーバ１２に返信すると（Ｓ５８）、ラダリング処理部５２はその理由を問う質問が記述されたＷｅｂファイルをクライアントＰＣ１４に送信する（Ｓ５４）。
この結果、クライアントＰＣ１４のディスプレイには、同図（ｄ）に示すように、「なぜ栄養補給できると思いますか？」が記述されたフォーム６８が表示される（Ｓ５６）。
【００３９】
以下、被験者の回答が収束するまで（Ｓ６０）、理由を問う質問及び回答の送受信が繰り返される（Ｓ５４〜Ｓ５８）。
ここで、「回答が収束する」とは、以下の場合を意味する。
（１）  既出の回答と実質的に同じ回答が被験者から返されたとき
（２）  被験者が「わからない」を選択し、回答できなくなったとき（図１１の（ｄ）参照）
被験者のクライアントＰＣ１４からラダリング処理部５２に対して送信された回答データは、回答データベース５８に全て登録される（Ｓ６２）。
【００４０】
図１２の（ａ）に示すように、被験者が最初の質問に対して「Ｎｏ」にチェックしてサーバ１２に回答を返した場合、ラダリング処理部５２からはその理由を問う質問が記載されたＷｅｂファイルが被験者のクライアントＰＣ１４に送信され、同図（ｂ）に示すように、「なぜ必要ないと思いますか？」と記述されたフォーム７０が表示される。
これに対し被験者が回答欄に「十分に健康だから」とタイプ入力してサーバ１２に返信すると、ラダリング処理部５２は被験者の回答データ中から理由を述べている部分を抽出し、さらにその理由を問う設問を生成する。
この新たな設問が記述されたフォームをラダリング処理部５２がクライアントＰＣ１４に送信すると、同図（ｃ）に示すように、「なぜ十分に健康だと思いますか？」が記述されたフォーム７２が表示される。
【００４１】
これに対し被験者が回答欄に理由を「病気をしないから」と入力してサーバ１２に返信すると、ラダリング処理部５２はその理由を問う質問が記述されたＷｅｂファイルをクライアントＰＣ１４に送信する。
この結果、クライアントＰＣ１４のディスプレイには、同図（ｄ）に示すように、「なぜ病気をしないと思いますか？」が記述されたフォーム７４が表示される。
【００４２】
以下、被験者の回答が収束するまで、理由を問う質問及び回答が繰り返される。因みに、図１２の（ｄ）においては（ｂ）と実質的に同じ回答である「健康なので」が入力されているため、ラダリング処理部５２は収束したものと判断する。
【００４３】
回答データベース５８内に十分な数の回答データ（例えば１００サンプル）が蓄積された時点で（Ｓ６４）、設問生成部５４が起動し、以下の手順でユーザ分類用設問が生成される。
まず、被験者からの回答データ（テキスト）中から、特徴的な単語や文脈が抽出される（Ｓ６６）。具体的には、各被験者の回答データが単語ごとに分解され、頻度順に集計される。この際、同意語辞書を参照し、実質的に同義の単語は代表的な単語に置き換えられる。
つぎに、特徴的な単語や文脈に対して各種辞書（テンプレート）を適用し、設問を自動的に生成する（Ｓ６８）。
例えば、特徴的な単語が「健康」である場合、反意語辞書を参照して健康の反意語である「美容」を導き出し、以下の設問を生成する。
Ａ．健康よりも美容が大切
Ｂ．美容よりも健康が大切
また、特徴的な文脈が「長生きしたい」である場合、否定文脈辞書を参照し、以下の設問を生成する。
Ａ．長生きしたい
Ｂ．長生きよりも重要なことがある
【００４４】
上記のようにして生成された設問は、設問データベース３０に格納される（Ｓ７０）。
これらの設問の中から必要数を抽出し、そのままユーザ分類用設問として出題することも可能であるが、端末４８を通じて人間が目を通し、文法や語法の修正を行ったり、修飾語の追加を行うことが望ましい。
上記において用いたラダリングというインタビュー手法は、特定商品に対する被験者の潜在的な価値観や姿勢を顕在化させることが可能であり、この部分をＷｅｂサイトを通じて自動的に実行することによって大幅な省力化が図れる。
ただし、このインタビューの部分はスタッフが被験者と面接し、聞き取り方式で実施することもできる。この場合、収集した回答データは、スタッフ等の手によって電子データとして入力され、回答データベース５８内に格納される。
【００４５】
この発明は、上記のようにインターネット１６上のＷｅｂサイトにおいて不特定多数のユーザに対してサービスを提供する形態に限定されるものではく、例えば専用アプリケーションプログラムをパソコンにセットアップしておくことで、スタンドアロンのシステムとして実現することも可能である。
また、上記おいては商品の一例としてサプリメントを挙げたが、健康器具や英会話学校、フィットネスクラブなど、他種商品・サービスに関する広告を展開する場合にもこの発明が適用可能であることはいうまでもない。
【００４６】
【発明の効果】
この発明に係る広告用キーワード抽出システム及び広告用キーワード抽出プログラムにあっては、ユーザ分類用設問に対する回答データを分析することによって不特定多数のユーザを価値観別に複数のセグメントに分類した上で、各セグメントに属する特定商品の利用者（特に常用者）によって記述された生の声（回答文）の中から特徴的なキーワードを抽出する方式であるため、このキーワードを基に広告文を制作することにより、同一セグメントに属する他のユーザの共感を得やすくなり、結果的に当該商品の購入に導くことが可能となる。
【００４７】
また、この発明に係る広告文配信システム及び広告文配信プログラムにあっては、特徴的なキーワードを含む広告文が記述された電子メールをセグメント毎に生成し、これを同一セグメントに属するユーザに対して配信する仕組みであり、上記広告文は価値観を共有する利用者からのメッセージを含んでいるため、一般的な広告文に比べて説得力が強く、未利用ユーザを当該商品の購入に導くことが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】この発明に係る広告用キーワード抽出システム兼広告文配信システムの全体構成を示す概念図である。
【図２】上記システムの主要な機能構成を示すブロック図である。
【図３】このシステムにおける処理手順を示すフローチャートである。
【図４】このシステムにおける処理手順を示すフローチャートである。
【図５】アンケート用フォームの一例をしめすレイアウト図である。
【図６】このシステムの効果を説明するためのチャートである。
【図７】アンケート用フォームの変形例をしめすレイアウト図である。
【図８】このシステムの効果を説明するためのチャートである。
【図９】ユーザ分類用設問を自動生成する際の機能構成を示すブロック図である。
【図１０】ユーザ分類用設問を自動生成する際の処理手順を示すフローチャートである。
【図１１】ラダリング処理実行時の画面遷移図である。
【図１２】ラダリング処理実行時の画面遷移図である。
【符号の説明】
１０  広告用キーワード抽出システム兼広告文配信システム
１２  サーバ
１３  ユーザ
１４  クライアントＰＣ
２０  アンケート処理部
２２  キーワード抽出部
２４  ユーザ分類部
２６  広告メール配信部
３０  設問データベース
３２  ユーザデータベース
３４  広告文データベース
３６  ユーザ分類用設問
３８  利用実態把握用設問
４０  商品意義収集用設問
４２  アンケートフォーム
４４  商品意義収集用設問の回答欄
５２  ラダリング処理部
５４  設問生成部
５６  テンプレートデータベース
５８  回答データベース
６０  被験者
６２〜７４  質問フォーム
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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