(57)【要約】【課題】書類の記載事項を読み取る書類読取装置の利便性を向上する。【解決手段】領収書１１０において、手書きで付された補助記載１１１，１１２は、領域１１３，１１４を各々特定する。書類読取装置は、補助記載１１１，１１２に固有の形状・色彩等の特徴情報と画像９００とを対比することで、領域１１３，１１４を特定する。領収書の様式に応じて補助記載１１１，１１２が付加されることで、領収書の様式に関わらず、領収書の金額欄等の処理を柔軟に行うことができる。【選択図】  図２
2004166062.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
書類の記載事項を読み取る書類読取装置であって、
前記書類上に付加され、前記読み取り対象となる領域を特定するためのマーキングと共に、前記書類を表す画像の画像データを入力する入力部と、
前記画像データに表れ、前記マーキングを他の前記画像と識別可能な特徴を表す特徴情報が記憶された設定部と、
前記特徴情報に基づき、前記画像における前記マーキングの位置を特定する特定部と、
前記マーキングに基づいて外周が規定される内部領域について、前記記載事項を抽出して出力する出力部とを備える書類読取装置。
【請求項２】
請求項１記載の書類読取装置であって、
前記設定部は、前記内部領域における前記記載事項の属性を表す属性データを、前記特徴情報と対応付けて記憶しており、
前記特定部は、前記特徴情報により該属性データを特定し、
前記出力部は、該属性データを、前記抽出された記載事項と対応付けて出力する書類読取装置。
【請求項３】
請求項１記載の書類読取装置であって、
前記画像は、前記内部領域に文字を含み、
該文字に基づいて、該文字を表すコードを特定する文字認識部を備え、
前記出力部は、該コードを出力する書類読取装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、書類の記載事項を読み取る書類読取装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来、書類の記載事項をスキャナ等で取り込んだ画像データを利用する技術が実用となっている。書類の記載事項は、電子的なデータに変換されることで、記憶・加工・処理の利便が向上する。
【０００３】
例えば、領収書に記載された金額等をデータベースにまとめて管理する場合がある。また、図書館や資料室における新聞や刊行物をスキャナで読み取り、情報の保存・取扱いの容易化が図られている。
【０００４】
【特許文献１】
特開２００１−４３０７４
【特許文献２】
特開平１０−２７５２０９
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
しかし、書類の記載事項のうち、電子化して活用することが望まれるのは一部分に過ぎない場合がある。かかる場合に、電子化の対象となる領域を画像中で指定する作業は煩雑であった。例えば、領収書に記載された金額のデータベースを作成する場合、種々の様式の領収書について金額欄の領域を指示しなければならない。例えば、コンピュータが表示する映像において、マウス等のインタフェースを利用して特定の領域を指定しなければならない。かかる作業が煩雑なものとなっていた。
【０００６】
かかる課題は上述の場合に限らず、書類の記載事項を読み取る場合に共通する課題であった。例えば、多様な様式で編集された新聞や刊行物の記載を、個別の記事ごとに整理してデータベース化する場合も同様である。
【０００７】
本発明は、上述の課題を解決するためになされたものであり、書類の記載事項を読み取る書類読取装置の利便性の向上を目的とする。
【０００８】
【課題を解決するための手段】
上記課題の少なくとも一部を解決するために、本発明では、次の構成を適用した。
本発明の書類読取装置は、書類の記載事項を読み取る書類読取装置であって、前記書類上に付加され、前記読み取り対象となる領域を特定するためのマーキングと共に、前記書類を表す画像の画像データを入力する入力部と、前記画像データに表れ、前記マーキングを他の前記画像と識別可能な特徴を表す特徴情報が記憶された設定部と、前記特徴情報に基づき、前記画像における前記マーキングの位置を特定する特定部と、前記マーキングに基づいて外周が規定される内部領域について、前記記載事項を抽出して出力する出力部とを備えることを要旨とする。
【０００９】
このようにすることで、ユーザは、マーキングで特定することで、読み取り対象となる領域を、書類読取装置に容易に指示することができる。
【００１０】
書類としては、帳票・領収書・帳簿等の会計書類・取引書類・価格表・刊行物・ポスターその他の種々の書類を適用することができる。
【００１１】
マーキングは、書類に手書きされた記載であるものとしてもよい。また、書類表面に被せられるパターンシートであってもよい。ここで、パターンシートは、ドーナツ形状等の厚紙や、楕円形状等の半透光性プラスチックシート等であってもよい。また、マーキングは、書類表面上に被せられた透光性部材に手書きされた記載であるものとしてもよい。例えば、書類表面上に被せられた透光性のプラスチックシートに手書きされた記載であるものとしてもよい。また、マーキングは、書類表面上に付されたテープであってもよい。
【００１２】
特徴情報は、マーキングの形状・文字・図形・模様・色彩の少なくとも一部に関する情報を含むものとしてもよい。形状の情報については、線の太さ・曲率等の情報を含むものとしてもよい。色彩については、半透明色や、金属色、可視波長外の色彩を含む。また、特徴情報は、可視波長外の色彩等により表される形状等の情報を含むものとしてもよい。
【００１３】
特徴情報は、書類表面に付加された複数のマーキンングに共通するものであってもよいし、各マーキングごとに固有のものや、マーキングの種類に応じたものであってもよい。特徴情報の少なくとも一部は、抽出された記載事項を処理する場合のパラメータとして利用されるものであってもよいし、抽出された記載事項の処理の種類を特定するものであってもよい。
【００１４】
抽出された記載事項は、データベースに蓄積されるものとしてもよい。また、抽出された記載事項は、所定の相手方への送付等、所定の情報処理の対象にされるものとしてもよい。例えば、マーキングの一部に、ＦＡＸ番号を表す文字列など、情報処理の内容を指定するコマンド情報を含むものとしてもよい。
【００１５】
本発明の書類読取装置において、前記設定部は、前記内部領域における前記記載事項の属性を表す属性データを、前記特徴情報と対応付けて記憶しており、前記特定部は、前記特徴情報により該属性データを特定し、前記出力部は、該属性データを、前記抽出された記載事項と対応付けて出力するものとしてもよい。
【００１６】
このようにすることで、ユーザは、特徴情報で特定することにより、所望の処理内容を、領域ごとに容易に指示することができる。
【００１７】
例えば、抽出された記載事項を、マーキングの種類に応じて分類して、データベースに記憶させることができる。また、マーキングの種類に応じた所定の相手方に、抽出された記載事項を送付させることもできる。さらに、データベースへの記憶と所定の相手方への送付とを、マーキングの種類に応じて選択的に行わせることもできる。
【００１８】
本発明の書類読取装置において、前記画像は、前記内部領域に文字を含み、該文字に基づいて、該文字を表すコードを特定する文字認識部を備え、前記出力部は、該コードを出力する書類読取装置。
【００１９】
このようにすることで、書類表面に記載された所望の文字を容易に文字認識させることができる。例えばユーザは、文章の所望の段落の位置に応じてマーキングを付すことで、その段落に含む文章を文字コードで表したデータを容易に得ることができる。
【００２０】
本発明は、書類読取装置としての態様の他、書類読取方法など種々の態様で構成することが可能である。また、これらの方法をコンピュータによって実現するコンピュータプログラム自身またはこれと同視し得る信号として構成してもよい。更に、これらのコンピュータプログラムを記録した記録媒体として構成してもよい。
【００２１】
ここで記憶媒体としては、フレキシブルディスクやＣＤ−ＲＯＭ、光磁気ディスク、ＩＣカード、ＲＯＭカートリッジ、パンチカード、バーコードなどの符号が印刷された印刷物、コンピュータの内部記憶装置（ＲＡＭやＲＯＭなどのメモリ）および外部記憶装置などコンピュータが読取り可能な種々の媒体を利用できる。
【００２２】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態について、実施例に基づき以下の順序で説明する。
Ａ．構成  ：
Ｂ．処理：
Ｃ．変形例１；一括処理：
Ｄ．変形例２；マーキング：
Ｅ．変形例３；資料整理：
【００２３】
Ａ．構成
図１は、書類読取システム１０００のシステム構成を示す説明図である。書類読取システム１０００は、スキャナ１０１とパーソナルコンピュータ１００とからなる。
【００２４】
スキャナ１０１は、書類を撮像する撮像装置である。スキャナ１０１は、書類等に表された図形や写真等の記載事項を読み取って、これらを表した画像データをパーソナルコンピュータ１００に送付する。
【００２５】
なお、スキャナ１０１は、パーソナルコンピュータ１００と一体的に構成されていてもよい。また、スキャナ１０１はパーソナルコンピュータ１００と直接接続している場合に限定されることはない。例えば、スキャナ１０１で生成された画像データをＦＤ（Ｆｌｅｘｉｂｌｅ  Ｄｉｓｃ）等の記録媒体を介してパーソナルコンピュータ１００に入力してもよい。さらに、書類を撮像する撮像装置であれば、種々の装置をスキャナ１０１の代用とすることができる。例えば、デジタルスチルカメラが生成した画像データをパーソナルコンピュータ１００に入力するものとしてもよい。
【００２６】
図２は、スキャナ１０１が撮像する画像９００を示す説明図である。
実施例で画像データは、領収書を撮像した場合の画像データである。ただし、書類読取システム１０００のユーザは、補助記載１１１，１１２を領収書１１０に追加したうえで、スキャナ１０１に当該領収書１１０の撮像を行わせる。
【００２７】
補助記載１１１は、領収書上の「金額５０００円」なる文字を囲う、四角で黄色の枠である。また、補助記載１１２は、領収書上の「５０００」なる文字を囲う、楕円で赤色の枠である。ここで、補助記載１１１，１１２以外の、領収書の地の記載は全て黒色等の無彩色である。パーソナルコンピュータ１００は、補助記載１１１，１１２の枠の内部領域について情報処理を行う。上記のように、補助記載には複数の種類がある。補助記載の内部領域についての情報処理は、補助記載の種類に応じてなされる。
【００２８】
パーソナルコンピュータ１００は、書類読取ソフトウェアを備えるコンピュータである。パーソナルコンピュータ１００は、スキャナ１０１が入力する画像データを処理するとともに、処理結果を記録してデータベース化する。
【００２９】
図１には、パーソナルコンピュータ１００の機能ブロック構成を併せて示した。図示する各機能ブロックは、書類読取ソフトウェアによりソフトウェア的に実現される。もっとも、図示する各機能ブロックの一部又は全部をハードウェア的に構成することも可能である。
【００３０】
画像入力部１２０は、スキャナ１０１から画像データを入力する。
【００３１】
補助記載設定部１２２は、補助記載の種類ごとに、補助記載の形状と色彩とを記憶している。補助記載設定部１２２の記憶内容のデータ構成については後で詳述する。
【００３２】
補助記載検索部１２１は、撮像された画像９００に含む補助記載を検索する。具体的には、画像中の有彩色の部分の検索を行うとともに、個々の補助記載１１１，１１２の特定を行う。補助記載１１１，１１２のみが有彩色よりなるためである。ただし、補助記載設定部１２２に記憶されていない色彩は無視する。
【００３３】
抽出部１２３は、撮像された画像９００の切り抜きを行う。前述のように補助記載１１１，１１２は、各々、撮像された画像中で枠を構成する。領域抽出部１２３は、補助記載１１１，１１２の枠の内部領域１１３，１１４を切り出す。
【００３４】
属性特定部１２４は、補助記載の種類を特定する。具体的には、補助記載１１１，１１２の形状・色彩を、補助記載設定部１２２に記憶された形状・色彩と対比することで、補助記載の種類を特定する。
【００３５】
処理部１２５は、補助記載１１１，１１２ごとに、領域抽出部１２３が抽出した画像と、属性特定部１２４が特定した種類に基づく処理を行う。
【００３６】
文字認識部１２６は、処理部１２５の指示に基づいて文字認識処理を行う。例えば、補助記載１１２に基づいて切り出された、「５０００」の文字を含む画像を文字認識処理することで、数データとしての５０００を把握する。
【００３７】
ユーザ入力部１２７は、処理部１２５の指示に基づいてユーザに画像や文字を表示するとともに、ユーザに指示されたコマンドを入力する。例えば、上記の文字認識の結果を訂正するコマンドを入力する。
【００３８】
記憶部１２８は、処理部１２５の処理結果に基づいて、画像や数値の記憶を行う。記憶部１２８に記憶されたデータは、パーソナルコンピュータ１００のユーザ等によって種々に利用される。
【００３９】
図３は、補助記載設定部１２２が補助記載の形状と色彩とを記憶するデータ構造を示す説明図である。補助記載設定部１２２は、補助記載の種類と、その形状及び色彩を対応付けて記憶している。
【００４０】
図３では、金額欄文字領域について、形状が楕円であり、色彩が黄色であることを記憶し、金額欄画像領域について、形状が四角であり、色彩が赤色であることを記憶している場合を例示した。
【００４１】
なお、図３では、補助記載の形状と色彩とについて記憶する場合を例示したが、かかる場合に限定されることはない。補助記載の種類ごとに、当該補助記載の種々の視覚的特徴を記憶するものとしてもよい。例えば、補助記載を構成する色彩と形状と記号と図形と文字と模様と構造との少なくとも１つの情報が記憶されているものとしてもよい。ここで、形状の情報としては、線の太さや、線等の曲率についての情報を記憶するものとしてもよい。また、色彩は、半透明色や、金属色、可視波長外の色彩を含むものとしてもよい。また、特徴情報は、可視波長外の色彩等により表される形状等の情報を含むものとしてもよい。
【００４２】
Ｂ．処理：
図４は、領収書画像１１０の処理を示すフローチャートである。また、図５は、領収書画像１１０の処理を示す説明図である。図４〜５に示す処理により、パーソナルコンピュータ１００は、補助記載１１２が特定する金額欄文字領域１１４に記載された金額を認識して、これを記録する。
【００４３】
ステップＳａ１では、画像入力部１２０が画像データの入力を行う。
【００４４】
ステップＳａ２で補助記載検索部１２１は、補助記載１１１，１１２の特定をそれぞれ行う。具体的には、まず、撮像された画像のうちで結彩色の部分を特定する。ただし、補助記載設定部１２２に記憶されていない色彩については無視する。次に、補助記載設定部１２２の記憶内容に基づいて有彩色の部分を補助記載１１１，１１２に分割する。
【００４５】
ステップＳａ３で属性特定部１２４は、補助記載設定部１２２の記憶内容に基づいて補助記載１１１，１１２の属性を各々特定する。具体的には、補助記載１１１の内部領域１１３が金額欄画像領域であり、補助記載１１２の内部領域１１４が金額欄文字領域であることを特定する。補助記載設定部１２２の記憶内容では、金額欄文字領域は形状が楕円で色彩が黄色と、金額欄画像領域は形状が四角で色彩が赤色とそれぞれ設定されているためである。
【００４６】
また、領域抽出部１２３は、ステップＳａ３で、補助記載１１１の内部領域１１３と、補助記載１１２の内部領域１１４とについて、画像データの抽出を行う。具体的には、「金額５０００円」の文字を含む画像と、「５０００」の文字を含む画像との切り抜きを行う。
【００４７】
ステップＳａ１〜Ｓａ３の処理に基づいて、以下、処理部１２５が、金額欄文字領域１１４と金額欄画像領域１１３との画像の情報処理を行う。
【００４８】
ステップＳａ４で処理部１２５は、金額欄文字領域１１４について、文字認識部１２６に文字認識を行わせる。文字認識部１２６は、金額欄文字領域１１３の画像に含まれる「５０００」の文字に基づいて、当該文字を表す文字コードを特定する。
【００４９】
ステップＳａ５で処理部１２５は、ユーザ入力部１２７からユーザの指示を受け取って、文字認識部１２６の認識結果の妥当性を判断する。具体的には、領域抽出部１２３が抽出した金額欄画像領域１１３の画像と、文字認識部１２６が認識した文字とをユーザに表示する。これにより、ユーザは、文字認識部１２６の認識結果が妥当か否かを入力する。
【００５０】
文字認識部１２６の認識結果が妥当でなければ、ステップＳａ６で、ユーザが金額の数値をユーザ入力部１２７を介して入力する。ユーザが入力する数値は、金額欄文字領域１１４の画像が表す真の数値である。
【００５１】
ステップＳａ６では、金額欄文字領域１１４の画像が表す数値を記憶部１２８に記憶する。記憶された値は、経営分析等の種々の用途に利用される。
【００５２】
以上説明した書類読取システム１０００によれば、ユーザは、補助記載で特定することにより、所望の領域を、パーソナルコンピュータ１００に容易に指示することができる。また、複数の種類の補助記載を利用することで、領域ごとの柔軟な処理を容易に行わせることができる。
【００５３】
なお、実施例では書類として領収書を挙げて説明したが、係る場合に限定されることはない。例えば、帳票・帳簿等の会計書類・取引書類・価格表・刊行物・ポスター等であってもよい。
【００５４】
Ｃ．変形例１；一括処理：
図６は、複数の領収書が撮像された画像２００を示す説明図である。
画像２００には、第１の領収書の画像２０１と、第２の領収書の画像２０２とを含む。第１及び第２の領収書は様式が異なっている。第１の領収書の画像２０１には補助記載１１１ａ，１１２ａが付加されており、第２の領収書の画像２０２には補助記載１１１ｂ，１１２ｂが付加されている。
【００５５】
図７は、複数の領収書が撮像された画像２００の処理を示すフローチャートである。図７に示す処理の各ステップにおいて、実施例における処理（図４）の場合と同様のステップには、図４と同じ符号Ｓａ１〜Ｓａ７を付して示した。
【００５６】
まず、ステップＳａ１〜Ｓａ３の処理で、金額欄文字領域１１４ａ，１１４ｂと金額欄画像領域１１３ａ，１１３ｂとが特定され、各領域に含む画像が抽出される。
【００５７】
ステップＳｂ１で処理部１２５は、金額欄文字領域１１４ａ及び金額欄画像領域１１３ａのペアと、金額欄文字領域１１４ｂ及び金額欄画像領域１１３ｂとのペアを特定する。領域のペアは、各領域の重心位置相互の距離に基づいて特定される。各金額欄文字領域は、当該距離が最短の金額欄画像領域とペアを組むものと判断される。なお、ペアの特定では、距離以外に、領域どうし又は領域と重心との包含関係など種々の位置関係を利用することができる。また、ペアの特定は、補助記載１１１ａ，１１１ｂ，１１２ａ，１１２ｂの少なくとも一部の文字・形状・色彩等に基づいて行われてもよい。
【００５８】
ステップＳａ４では、金額欄文字領域１１４ａ，１１４ｂについて、文字認識部１２６が文字認識を行う。
【００５９】
以下、ステップＳａ５〜Ｓａ７では、ステップＳｂ１で特定された各ペアに基づいて、第１及び第２の領収書に係る処理が順次行われる。ステップＳｂ２で全てのペアについて処理が完了したことが把握されると、図７の処理は終了する。
【００６０】
以上説明した書類読取システムによれば、記載事項を処理させるべき書類が複数ある場合でも、処理の迅速を図ることができる。各書類に付された補助記載に基づいて、それらが特定する各領域が柔軟に処理されるためである。
【００６１】
Ｄ．変形例２；マーキング：
図８は、パターンシート１１１ｃ，１１２ｃを示す説明図である。パターンシート１１１ｃ，１１２ｃは、四角又は楕円の枠より構成され、内部が中空となっている。
【００６２】
パターンシート１１１ｃ，１１２ｃは、各々、領収書１１０ｃの所定位置に被せて撮像される。パターンシート１１１ｃ，１１２ｃは、領収書１１０ｃの所定位置に被せられることで、内部領域１１３ｃ，１１４ｃを各々特定する。なお、パターンシート１１１ｃ，１１２ｃは、実施例の補助記載１１１，１１２と各々同様の形状・色彩を有する。
【００６３】
以上説明したパターンシート１１１ｃ，１１２ｃを利用することで、書類自体に記載を追加することなく、容易にマーキングを付すことができる。領域の形状自体は固定されているため、所望のマーキングを容易に行うこともできる。
【００６４】
なお、パターンシートは、内部が中空でない、楕円形状等の、半透光性のカラーフィルム等であってもよい。
【００６５】
図９は、透過性フィルム３００上に書き込まれた補助記載１１１ｄ，１１２ｄを示す説明図である。透過性フィルム３００上には、実施例の補助記載１１１，１１２と同様の補助記載１１１ｄ，１１２ｄが手書きされる。
【００６６】
以上説明した、透過性フィルム３００への補助記載１１１ｄ，１１２ｄの書き込みを利用することで、書類自体に記載を追加することなく、容易にマーキングを付すことができる。特定されるべき領域の形状を、補助記載の形状により柔軟に設定することで、所望のマーキングを容易に行うこともできる。
【００６７】
なお、マーキングは、上記の例に限定されることはない。例えば、スタンプされた補助記載であってもよい。また、書類表面上に付されたテープであってもよい。
【００６８】
Ｅ．変形例３；資料整理：
図１０は、新聞記事画像４００を示す説明図である。新聞記事画像４００には、記事４１０，４２０，４３０，４４０，４５０，４６０を含む。また、新聞記事画像４００には、補助記載４１１，４１２，４２１，４２２，４３１，４３２，４６１，４６２を含む。
【００６９】
補助記載４１１，４２１，４３１，４６１は、それぞれ記事４１０，４２０，４３０，４６０の領域を特定する。実施例における補助記載１１１，１１２と同様である。また、補助記載４１２，４２２，４３２，４６２は、それぞれ記事４１０，４２０，４３０，４６０の領域の属性を特定する。
【００７０】
ここで、変形例３では、属性特定部１２４は、文字認識部１２６を利用して、補助記載４１２，４２２，４３２，４６２を構成する文字を文字認識させる。文字認識部１２６は、それぞれ、「画像」、「文字」、「文字」、「ＦＡＸ  １２−３４５６」なる文字を認識する。属性特定部１２４は、認識された文字を補助記載設定部１２２の記憶内容と比較することで、処理部１２８が行うべき処理内容を特定する。補助記載設定部１２２は、補助記載の文字と、その補助記載に基づいて処理部１２８が行うべき処理内容とを対応付けて記憶している。
【００７１】
処理部１２５は、補助記載４２２，４３２に基づいて、各々、記事４２０，４３０の画像を文字認識部１２６に文字認識させる。処理部１２５は、記事４２０，４３２を文字コードで表したデータを記憶部１２８に記憶する。
【００７２】
また処理部１２５は、補助記載４１２に基づいて、記事４１０の画像を、そのままの画像データとして記憶部１２８に記憶する。記事４１０は写真であるためである。
【００７３】
さらに処理部１２５は、補助記載４６２に基づいて、補助記載４６２が特定する電話番号に対し、記事４６０の画像をＦＡＸする。なお、図１０では電話番号「１２−３４５６」が特定される場合について例示している。
【００７４】
なお、本実施例では、便宜上、補助記載４１１，４２１，４３１，４６１と、補助記載４１１，４２１，４３１，４６１とに分けて図示しつつ説明したが。補助記載４１１，４２１，４３１，４６１に各々包含される補助記載４１２，４２２，４３２，４６２は、前者とそれぞれ一体的に取り扱うことができる。
【００７５】
また、一体的に取り扱われる補助記載４１１，４２１等は、補助記載４２１の部分に文字を含むものとしたが、かかる場合に限定されることはない。実施例の場合と同様に、処理部１２５は、補助記載４１１，４２１等の色彩・形状等に基づいて処理の種類を決定するものとしてもよい。
【００７６】
以上説明した書類読取システムによれば、多様な様式で編集された新聞記事を、記事ごとに容易に情報処理することができる。ユーザが付加する補助記載により、各記事の多種多様な位置・形状に応じた情報処理が柔軟に実現されるためである。
【００７７】
以上、実施例に基づき本発明にかかるユーザ入力認識装置を説明してきたが、上述した発明の実施の形態は、本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定するものではない。本発明は、その趣旨並びに特許請求の範囲を逸脱することなく、変更、改良され得る。
【００７８】
【発明の効果】
本発明の書類読取システムによれば、ユーザは、マーキングで特定することにより、所望の領域を、書類読取装置に容易に指示することができる。例えば、新聞や刊行物の記載事項を、記事の配置様式に応じて柔軟・容易に処理させることができる。また、特徴情報で特定することにより、所望の処理内容を、領域ごとに容易に指示することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】書類読取システム１０００のシステム構成を示す説明図である。
【図２】スキャナ１０１が撮像する画像９００を示す説明図である。
【図３】補助記載設定部１２２が補助記載の形状と色彩とを記憶するデータ構造を示す説明図である。
【図４】領収書画像９００の処理を示すフローチャートである。
【図５】領収書画像９００の処理を示す説明図である。
【図６】複数の領収書が撮像された画像２００を示す説明図である。
【図７】複数の領収書が撮像された画像２００の処理を示すフローチャートである。
【図８】パターンシート１１１ｃ，１１２ｃを示す説明図である。
【図９】透過性フィルム３００上に書き込まれた補助記載１１１ｄ，１１２ｄを示す説明図である。
【図１０】新聞記事画像４００を示す説明図である。
【符号の説明】
１０００…書類読取システム
９００…スキャナ１０１が撮像する画像
１００…パーソナルコンピュータ
１０１…スキャナ
１０１，１０２…補助記載
１１０…領収書画像
１１１，１１２…補助記載
１１３，１１４…内部領域
１２０…画像入力部
１２１…補助記載検索部
１２２…補助記載設定部
１２３…領域抽出部
１２３…抽出部
１２４…属性特定部
１２５…処理部
１２６…文字認識部
１２７…ユーザ入力部
１２８…記憶部
１１１ａ，１１２ａ…補助記載
１１１ｂ，１１２ｂ…補助記載
２００…複数の領収書が撮像された画像
２０１…第１の領収書画像
２０２…第２の領収書画像
１１３ａ，１１３ｂ…金額欄画像領域
１１４ａ，１１４ｂ…金額欄文字領域
１１０ｃ…領収書
１１１ｃ，１１２ｃ…パターンシート
１１１ｄ，１１２ｄ…補助記載
１１３ｃ，１１４ｃ…内部領域
３００…透過性フィルム
４００…新聞記事画像
４１０，４２０，４３０，４４０，４５０，４６０…記事
４１１，４２１，４３１，４６１…補助記載
４１２，４２２，４３２，４６２…補助記載
【図１】
2004166062.tif 000003
【図２】
2004166062.tif 000004
【図３】
2004166062.tif 000005
【図４】
2004166062.tif 000006
【図５】
2004166062.tif 000007
【図６】
2004166062.tif 000008
【図７】
2004166062.tif 000009
【図８】
2004166062.tif 000010
【図９】
2004166062.tif 000011
【図１０】
2004166062.tif 000012