(57)【要約】  【課題】  従来のファクシミリなどの画像形成装置では、ユーザが、合成するイラストなどの画像の選択、配置のすべてを行うために操作が煩雑であり、誰にでも簡単にイラストを付加した書類を作成することが出来なかった。  【解決手段】  ファジィルールを記憶するルール記憶手段１８と、ルール記憶手段１８に記憶されたファジィルールに基づいてファジィ推論をおこなうファジィ推論手段１９ａと、ファジィ推論手段１９ａによる推論結果をクラスタリングするクラスタリング手段２６と、クラスタリング手段２６でクラスタリングされた推論結果について非ファジィ化をおこなう非ファジィ化手段２５を具備することを特徴とする画像作成装置。  【選択図】  図２０
2004252996.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
if-then形式で記述されたファジィルールを用いて推論をおこなうファジィ推論方法において、推論結果を非ファジィ化する際に、推論結果のクラスタリングをおこない、クラスタリングされた推論結果について、それぞれのクラスタの非ファジィ化をおこなうことにより、少なくとも１つ以上の実数値を得ることを特徴とするファジィ推論方法。
【請求項２】
ファジィルールを記憶するファジィルール記憶手段と、前記ファジィルール記憶手段に記憶されたファジィルールに基づいてファジィ推論をおこなうファジィ推論手段と、前記ファジィ推論手段による推論結果をクラスタリングするクラスタリング手段と、前記クラスタリング手段でクラスタリングされた推論結果について非ファジィ化をおこなう非ファジィ化手段を具備することを特徴とするファジィ推論装置。
【請求項３】
請求項1記載の方法における、各ステップをコンピュータで実現するためのプログラムを格納したことを特徴とするプログラム情報格納媒体。
【請求項４】
if-then形式で記述されたファジィルールを用いて推論を行うための、コンピュータで実現される、ディスプレイ上のレイアウトパターンを選択するためのファジィ推論方法であって、
（ａ）前記ファジィルールを用いてファジィ推論を行い、推論結果を得るステップと、
（ｂ）前記ファジィ推論を行った後に、前記推論結果を少なくとも１つのクラスタユニットにクラスタリングするステップと、
（ｃ）クラスタユニットの個数に対応する整数値を決定するステップと、
（ｄ）それぞれの前記クラスタユニットごとに個別の実数値を生成するために、ステップ（ｃ）において決定された前記整数値を用いてそれぞれの前記クラスタユニットの非ファジィ化を行うステップと、
（ｅ）前記非ファジィ化によって生成された前記実数値の関数として、前記ディスプレイ上のレイアウトパターンを選択するステップと、
を備えたファジィ推論方法。
【請求項５】
ディスプレイ上のレイアウトパターンを選択するためのファジィ推論計算機であって、
ファジィルールを記憶するファジィルール記憶手段と、
前記ファジィルール記憶手段に記憶されたファジィルールに基づいてファジィ推論を行い、推論結果を得るファジィ推論手段と
前記推論結果を少なくとも１つのクラスタユニットにクラスタリングし、クラスタユニットの個数に対応する整数値を決定するクラスタリング手段と、
前記整数値に基づいてそれぞれのクラスタユニットの非ファジィ化を行い、それぞれのクラスタユニットごとに個別の実数値を生成する非ファジィ化手段と、
前記非ファジィ化手段によって生成された前記実数値の関数として、前記ディスプレイ上のレイアウトパターンを選択する選択手段と、
を備えたファジィ推論計算機。
【請求項６】
ディスプレイ上のレイアウトパターンを選択するための、コンピュータで実現されるファジィ推論方法であって、
（ａ）複数のオブジェクトを記憶するステップと、
（ｂ）計数されるパラメータの属性を選択するステップと、
（ｃ）ステップ（ｂ）において選択されたそれぞれの属性に関する、ステップ（ａ）において記憶されたそれぞれのオブジェクトの好ましさの程度を与える、複数のファジィルールを記憶するステップと、
（ｄ）ステップ（ｂ）において選択された少なくとも１つの属性に関する特徴量を計算するステップと、
（ｅ）ステップ（ｄ）で計算された特徴量を用いて、ステップ（ｃ）において記憶された複数のファジィルールの内からファジィルールの組を選択し、推論結果を得るステップと、
（ｆ）ステップ（ｅ）においてファジィルールの前記組を選択した後に、前記推論結果を少なくとも１つのクラスタユニットにクラスタリングするステップと、
（ｈ）それぞれのクラスタユニットごとに個別の実数値を生成するために、ステップ（ｇ）において決定された前記整数値を用いてステップ（ｆ）で得られたそれぞれのクラスタユニットの非ファジィ化を行うステップと、
（ｉ）ステップ（ｈ）において非ファジィ化された、他のそれぞれのクラスタに関する値よりも大きな、ステップ（ｈ）において非ファジィ化された実数値をもつクラスタに属するオブジェクトを選択するステップと、
を備え、
前記選択されたオブジェクトは、ディスプレイ上のレイアウトパターンであるファジィ推論方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ファジィ推論方法及びその装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
最近、家庭用FAXが急速に普及し、ビジネスユース以外でのFAXによるコミュニケーションが盛んになってきた。また、パソコンや携帯端末からも簡単にファクシミリの送受信が可能になってきた。このように、ユーザが作った書類を簡単に他人に送信できるようになっている。しかしながら、イラストのない手書きの書類や、パソコンなどで作成した文字だけからなる書類では、無味乾燥で面白味に欠け、他人の目を引きつけることは困難である。そこで、書類に簡単な操作によってイラストなどを付加する技術が必要となる。
【０００３】
このような技術として、特許文献１による画像形成装置が考案されている。これは図３８に示すように、原稿から光学的に画像を読みとる画像データ入力部２０１と、合成する画像の種類等を設定する作画メニュー設定部２０２と、合成する画像の配置位置を指定する作画アドレス設定部２０３と、原稿画像と合成される画像とを合成するデータ合成部２０４と、合成された画像を出力する画像出力部２０５から構成されている。
【０００４】
このような構成を取ることにより、スキャナなどで読みとられた原稿画像に対して、イラストなどの画像をユーザが選択し、また合成する位置をユーザが指定することにより、画像形成装置が原稿画像の所定の位置にイラストを合成して画像を出力するものである。
【特許文献１】特開平6-54165号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、上記の画像形成装置では、ユーザが合成するイラストなどの画像の選択、配置のすべてを行うために操作が煩雑であり、誰にでも簡単にイラストを付加した書類を作成することが出来なかった。
【０００６】
そこで、ユーザがほとんど無操作で、入力原稿に対してイラストが付加された書類を作成する書類作成の方法およびその装置の実現が求められる。また、このような知的で複雑な動作をおこなうために、有効な推論方式が必要となる。
【０００７】
本発明は、このような知的で複雑な動作をおこなうために、有効な推論方式を提供するものであり、この推論方式を用いることにより、例えば従来の画像形成装置の課題を考慮し、簡単にイラスト等を合成できる方法、装置等を提供するものである。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明は、if-then形式で記述されたファジィルールを用いて推論をおこなうファジィ推論方法において、推論結果を非ファジィ化する際に、推論結果のクラスタリングをおこない、クラスタリングされた推論結果について、それぞれのクラスタの非ファジィ化をおこなうことにより、少なくとも１つ以上の実数値を得ることを特徴とするものである。
【発明の効果】
【０００９】
以上述べたところから明らかな様に本発明は、推論結果をクラスタリングして、非ファジィ化する際の出力の数を動的に変更するため、非ファジィ化して実数値を得る際に、推論結果をより反映した値を得ることができるという長所を有する。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１０】
本発明の実施形態は、if-then形式で記述されたファジィルールを用いて推論をおこなうファジィ推論方法において、推論結果を非ファジィ化する際に、推論結果のクラスタリングをおこない、クラスタリングされた推論結果について、それぞれのクラスタの非ファジィ化をおこなうことにより、少なくとも１つ以上の実数値を得るものである。
【００１１】
本発明の実施形態は、if-then形式で記述されたファジィルールを用いて推論を行うための、コンピュータで実現される、ディスプレイ上のレイアウトパターンを選択するためのファジィ推論方法であって、
（ａ）前記ファジィルールを用いてファジィ推論を行い、推論結果を得るステップと、
（ｂ）前記ファジィ推論を行った後に、前記推論結果を少なくとも１つのクラスタユニットにクラスタリングするステップと、
（ｃ）クラスタユニットの個数に対応する整数値を決定するステップと、
（ｄ）それぞれの前記クラスタユニットごとに個別の実数値を生成するために、ステップ（ｃ）において決定された前記整数値を用いてそれぞれの前記クラスタユニットの非ファジィ化を行うステップと、
（ｅ）前記非ファジィ化によって生成された前記実数値の関数として、前記ディスプレイ上のレイアウトパターンを選択するステップと、
を備えたファジィ推論方法である。
【００１２】
本発明の実施形態は、ディスプレイ上のレイアウトパターンを選択するためのファジィ推論計算機であって、
ファジィルールを記憶するファジィルール記憶手段と、
前記ファジィルール記憶手段に記憶されたファジィルールに基づいてファジィ推論を行い、推論結果を得るファジィ推論手段と
前記推論結果を少なくとも１つのクラスタユニットにクラスタリングし、クラスタユニットの個数に対応する整数値を決定するクラスタリング手段と、
前記整数値に基づいてそれぞれのクラスタユニットの非ファジィ化を行い、それぞれのクラスタユニットごとに個別の実数値を生成する非ファジィ化手段と、
前記非ファジィ化手段によって生成された前記実数値の関数として、前記ディスプレイ上のレイアウトパターンを選択する選択手段と、
を備えたファジィ推論計算機である。
【００１３】
本発明の実施形態は、ディスプレイ上のレイアウトパターンを選択するための、コンピュータで実現されるファジィ推論方法であって、
（ａ）複数のオブジェクトを記憶するステップと、
（ｂ）計数されるパラメータの属性を選択するステップと、
（ｃ）ステップ（ｂ）において選択されたそれぞれの属性に関する、ステップ（ａ）において記憶されたそれぞれのオブジェクトの好ましさの程度を与える、複数のファジィルールを記憶するステップと、
（ｄ）ステップ（ｂ）において選択された少なくとも１つの属性に関する特徴量を計算するステップと、
（ｅ）ステップ（ｄ）で計算された特徴量を用いて、ステップ（ｃ）において記憶された複数のファジィルールの内からファジィルールの組を選択し、推論結果を得るステップと、
（ｆ）ステップ（ｅ）においてファジィルールの前記組を選択した後に、前記推論結果を少なくとも１つのクラスタユニットにクラスタリングするステップと、
（ｈ）それぞれのクラスタユニットごとに個別の実数値を生成するために、ステップ（ｇ）において決定された前記整数値を用いてステップ（ｆ）で得られたそれぞれのクラスタユニットの非ファジィ化を行うステップと、
（ｉ）ステップ（ｈ）において非ファジィ化された、他のそれぞれのクラスタに関する値よりも大きな、ステップ（ｈ）において非ファジィ化された実数値をもつクラスタに属するオブジェクトを選択するステップと、
を備え、
前記選択されたオブジェクトは、ディスプレイ上のレイアウトパターンであるファジィ推論方法である。
【００１４】
本発明に関連する実施形態は、原稿の背景部分を除いた一つ以上の記述領域のみを検出し、前記記述領域について、画像特徴量を算出し、算出された前記画像特徴量によって、あらかじめ複数個用意されている、少なくとも記述領域の位置の情報から構成されるレイアウトパターンの中から１つを決定し、決定したレイアウトパターンに従って、前記原稿の記述領域の画像を、あるいはイラストと前記原稿の記述領域の画像とをそれぞれ配置して画像を生成することを特徴とする画像作成方法である。
【００１５】
また、本発明に関連する実施形態は、原稿データから、画像の背景部分を除いた原稿の記述領域のみを検出し、前記記述領域について、記述領域の幅、高さ、画素の平均輝度、色調、輝度の分布、輝度の重心の画像特徴量の少なくとも１つ以上を算出し、算出された前記画像特徴量によって、あらかじめ複数個用意されている、イラストの数、イラストの大きさ、イラストの位置、および原稿記述領域の位置の情報の内少なくとも１つ以上から構成されるレイアウトパターンの中から１つを決定し、決定したレイアウトパターンに従って、イラストと前記原稿の記述領域の画像とをそれぞれ配置して画像を生成することを特徴とする画像作成方法である。
【００１６】
また、本発明に関連する実施形態は、原稿データから、原稿の背景部分を除いた記述領域の画像のみを検出する記述領域検出手段と、前記記述領域検出手段で検出された記述領域の画像の幅、高さ、画素の平均輝度、色調、輝度の分布、輝度の重心の画像特徴量の少なくとも１つ以上を算出する画像特徴量算出手段と、イラストの数、イラストの大きさ、イラストの位置、および原稿記述領域の位置の情報の内少なくとも１つ以上から構成されるレイアウトパターンを記憶しているレイアウトパターン記憶手段と、前記画像特徴量算出手段で算出された画像特徴量によってレイアウトパターンを選択するレイアウトパターン選択手段と、イラストを記憶するイラスト記憶手段と、前記レイアウトパターン選択手段で選択されたレイアウトパターンに従って前記イラスト記憶手段に記憶されているイラストと前記記述領域の画像とを合成する合成手段とを具備することを特徴とする画像作成装置である。
【００１７】
また、本発明に関連する実施形態は、原稿データから、原稿の背景部分を除いた記述領域の画像のみを検出し、前記記述領域の画像について、記述領域の画像の幅、高さ、画素の平均輝度、色調、輝度の分布、輝度の重心の画像特徴量の少なくとも１つ以上を算出し、算出された前記画像特徴量によって、あらかじめ複数個用意されている、イラストの数、イラストの概略の位置、および原稿記述領域の画像の概略の位置の情報の内少なくとも１つ以上から構成される概略レイアウトパターンの中から１つを決定し、決定された概略レイアウトに従って前記原稿の記述領域の画像および前記イラストをおおよその位置に配置し、さらに前記画像特徴量によって、イラスト及び原稿の記述領域の画像の配置場所の微調整を行って画像を生成することを特徴とする画像作成方法である。
【００１８】
また、本発明に関連する実施形態は、原稿データから、原稿の背景部分を除いた記述領域の画像のみを検出する記述領域検出手段と、前記記述領域検出手段で検出された記述領域の画像の幅、高さ、画素の平均輝度、色調、輝度の分布、輝度の重心の画像特徴量の少なくとも１つ以上を算出する画像特徴量算出手段と、イラストの数、イラストの概略の位置、および原稿記述領域の画像の概略の位置の情報の少なくとも１つ以上から構成される概略レイアウトパターンを記憶している概略レイアウトパターン記憶手段と、前記画像特徴量算出手段で算出された画像特徴量によって概略レイアウトパターンを選択する概略レイアウトパターン選択手段と、前記概略レイアウトパターン選択手段で選択された概略レイアウトの正確な配置を前記画像特徴量算出手段で算出された画像特徴量によって決定するレイアウト微調整手段と、イラストを記憶するイラスト記憶手段と、前記レイアウト微調整手段で決定されたレイアウトに従って、前記イラスト記憶手段に記憶されているイラストと前記記述領域の画像の画像とを合成する合成手段とを具備することを特徴とする画像作成装置である。
【００１９】
また、本発明に関連する実施形態は、原稿データから、原稿の背景部分を除いた原稿の記述領域の画像のみを検出し、前記記述領域の画像について、記述領域の画像の幅、高さ、画素の平均輝度、色調、輝度の分布、輝度の重心の画像特徴量の少なくとも１つ以上を算出し、算出された前記画像特徴量によって、あらかじめ複数個用意されている、イラストの概略の位置、および原稿記述領域の画像の概略の位置の情報の少なくとも１つ以上から構成される概略レイアウトパターンの中から１つを決定し、続いて、決定された概略レイアウトのイラストを配置する領域について、前記画像特徴量によって、あらかじめ複数個用意されている、イラストの数、イラストの大きさ、およびイラストの位置の情報の少なくとも１つ以上から構成される部分レイアウトパターンの中から１つを決定し、決定した概略レイアウトパターンおよび部分レイアウトパターンに従って、イラストと原稿の記述領域の画像を配置して画像を合成することを特徴とする画像作成方法である。
【００２０】
また、本発明に関連する実施形態は、原稿データから、原稿の背景部分を除いた記述領域の画像のみを検出する記述領域検出手段と、前記記述領域検出手段で検出された記述領域の画像の幅、高さ、画素の平均輝度、色調、輝度の分布、輝度の重心の画像特徴量の少なくとも１つ以上を算出する画像特徴量算出手段と、イラストの概略の位置、および原稿記述領域の画像の概略の位置の情報の少なくとも１つ以上から構成される概略レイアウトパターンを記憶している概略レイアウトパターン記憶手段と、前記画像特徴量算出手段で算出された画像特徴量によって、前記概略レイアウトパターンを選択する概略レイアウトパターン選択手段と、イラストの数、イラストの大きさ、およびイラストの位置の情報の少なくとも１つ以上から構成される部分レイアウトパターンを記憶している部分レイアウトパターン記憶手段と、前記画像特徴量算出手段で算出された画像特徴量によって前記部分レイアウトパターンを選択する部分レイアウトパターン選択手段と、イラストを記憶するイラスト記憶手段と、前記部分レイアウトパターン選択手段で選択されたレイアウトに従って前記イラスト記憶手段に記憶されているイラストと前記記述領域の画像の画像とを合成する合成手段とを具備することを特徴とする画像作成装置である。
【００２１】
以下、発明の実施の形態について図面を参照しながら説明する。
【００２２】
（実施の形態１）
図１は、第１の発明の実施の一形態である画像作成方法および装置の構成図である。図１において、１は画像を入力するための画像入力手段、２は前記画像入力手段から入力された画像データをビットマップイメージに展開する、画像デコード手段、３は前記画像デコード手段で生成されたビットマップイメージから、その背景部分をのぞいた記述領域の画像のみを検出する記述領域検出手段、４は入力画像を格子状に分割する入力画像分割手段、５は１つの格子において画像を構成する画素のうち、画像の背景色とは異なる色である画素の数を計数する格子内画素計数手段、６は計数された画素数があるしきい値を越えた格子をすべて包含する矩形領域を記述領域の画像として検出する矩形領域生成手段、７は前記記述領域検出手段で検出された記述領域の画像の幅、高さ、画素の平均輝度、輝度の分布を画像特徴量として算出する画像特徴量算出手段、８は前記記述領域の画像を少なくとも２つ以上の領域に分割する記述領域分割手段、９は分割されたそれぞれの領域において、画像を構成する背景色ではない色である画素の数を計数する部分記述領域内画素計数手段、１０は原稿のレイアウトパターンを記憶しているレイアウトパターン記憶手段、１１はレイアウト決定のためのテーブルを記憶しているテーブル記憶手段、１２は原稿のレイアウトパターンを選択するレイアウトパターン選択手段、１３はイラストデータを記憶しているイラスト記憶手段、１４はイラストを選択するイラスト選択手段、１５は選択されたレイアウトパターンと選択されたイラストと前記記述領域の画像の画像とを合成して書類を作成する書類作成手段、１６は作成された書類のビットマップイメージを保存や出力の形式にエンコードする画像エンコード手段、１７はエンコードされた書類の画像を出力する書類出力手段である。
【００２３】
入力画像分割手段４，格子内画素計数手段５および矩形領域生成手段６は記述領域検出手段３を構成しており、記述領域分割手段８および部分記述領域内画素計数手段９は画像特徴量算出手段７を構成している。
【００２４】
以上のように構成されたシステムが実行されるハードウェア構成を図２に示す。
【００２５】
図２は基本的には汎用の計算機システムの構成と同じである。また、図１で示したシステムの構成部分と同一構成部分を含んでいるために、同一構成部分には同一番号を付して説明を省略する。
【００２６】
図２において、１は画像入力手段、１７は書類出力手段、１０１は表示出力されるデータを記憶するＶＲＡＭ、１０２はプログラムを記憶する揮発性のメモリである主記憶装置、１０３はプログラムやデータを記憶しておく不揮発性のメモリである補助記憶装置、１０４は主記憶装置１０２に記憶されているプログラムを実行するＣＰＵ、１０５は原稿を光学的に読みとるスキャナ、１０６は出力する書類を印刷するプリンタである。
【００２７】
先にも述べたように本ハードウェア構成は基本的に汎用の計算機システムと同じであり、補助記憶装置１０３に記憶されているプログラムは主記憶装置１０２にロードされてからＣＰＵ１０４によって実行される。
【００２８】
以上のように構成された画像作成方法、および装置の動作を図３のフローチャートを参照しながら説明する。
【００２９】
（ＳＴＥＰ Ａ１）
スキャナ１０５で読みとられた原稿画像が画像入力手段１に入力される。ここでは入力される画像は背景色が白色でＡ４サイズであるとする。このＡ４サイズの用紙に図４のように文章などが描かれている。
【００３０】
（ＳＴＥＰ Ａ２）
画像デコード手段２において、ＳＴＥＰ Ａ１で入力された画像をビットマップイメージにデコードする。100DPI(dot per inch)の解像度で入力されたＡ４サイズの原稿の場合、およそ幅864ドット、高さ1080ドットのビットマップイメージになる。ここではこの画像が白と黒の二値画像であり、白の画素を0、黒の画素を1で表現するものとする。
【００３１】
（ＳＴＥＰ Ａ３）
ＳＴＥＰ Ａ２でデコードされた画像を入力画像分割手段４が図５に示すように格子状に分割する。864x1080ドットの画像の場合、例えば、１つの格子を幅３２、高さ３０のサイズにすると、横を２７、縦を３６の格子に分割できる。
【００３２】
（ＳＴＥＰ Ａ４〜Ａ７）
格子内画素数計数手段５において、１つの格子内で背景色ではない色の画素数を数える。ここでは背景色が白なので、黒の画素数を数える。続いてこの格子内での黒の画素数が、あらかじめ決められたしきい値よりも高い場合はこの格子領域にフラグをたてる。この操作をすべての格子に対して行う。これらの操作によりフラグがたてられた格子を黒く塗りつぶして表示すると図６で示す状態になる。
【００３３】
（ＳＴＥＰ Ａ８）
矩形領域生成手段６が、ＳＴＥＰ Ａ４〜Ａ７の操作によりフラグがたてられた格子をすべて包含する最小の大きさの矩形領域を、入力画像の原稿の記述領域の画像５０とする。こうして特定された記述領域の画像５０はＳＴＥＰ Ａ５の動作により、細かいノイズによる黒画素が領域に含まれるのを防いでいる。なお、このような矩形領域は一つに限らず、複数個あってもよい。
【００３４】
図７は特定された記述領域の画像を示したものである。
【００３５】
（ＳＴＥＰ Ａ９）
記述領域分割手段８が記述領域検出手段３によって検出された記述領域の画像を図８に示すように４つに分割する。
【００３６】
（ＳＴＥＰ Ａ１０）
ＳＴＥＰ Ａ９で分割された部分記述領域の画像のそれぞれについて背景色と異なる色の画素、すなわちここでは黒の画素数を計数する。計数した後、その部分領域の画像５０全体の画素数で正規化する。
【００３７】
例えば、ＳＴＥＰ Ａ８で検出された記述領域の画像が幅300ドット、高さ300ドットであれば、ＳＴＥＰ Ａ９で４分割されて１つの部分記述領域の画像は幅150ドット、高さ150ドットになる。このときある部分記述領域の画像で黒の画素数が10000であった場合、部分記述領域の画像の総画素数（150x150=22500）で正規化するので、この部分記述領域の画像の正規化された黒画素数は10000/22500=0.44になる。
【００３８】
これを分割した各領域に対して行うことで、この記述領域の画像の輝度の分布が得られる。また、計数された黒の画素数と白の画素数の比から平均の画素の平均輝度も得られる。
【００３９】
（ＳＴＥＰ Ａ１１）
レイアウトパターン選択手段１２がＳＴＥＰ Ａ８で検出した原稿の記述領域の画像の幅、高さと、ＳＴＥＰ Ａ１０で求めた正規化した黒画素数および平均輝度からテーブル記憶手段１１に記憶されているテーブルを参照しレイアウトパターンを選択する。まず、連続値である前記の幅、高さ、黒画素数、輝度の値を区間で大、中、小に分類する。例えば記述領域の画像の幅については600ドット以上なら大、600ドット未満300ドット以上なら中、300ドット未満なら小、あるいは黒画素数なら、0.7以上なら大、0.7未満0.4以上なら中、0.4未満なら小などのように分類する。
【００４０】
こうして分類した後に（表１）で示すレイアウトパターン選択のためのテーブルを参照する。
【００４１】
【表１】
2004252996.tif 000003
【００４２】
例えば記述領域の画像５０の幅が大、高さが中、部分記述領域の画像の画素数が順に中、小、小、小、平均輝度が中であるならば、（表１）より７番のレイアウトパターンが選択される。この記述領域の画像５０の大、中、小等の各パラメータと、選択されるべきレイアウトパターンとの関係は、絵の全体的バランスや伝送量を減らすといった観点から、デザイナーのアンケートの結果等を統計的処理して、あらかじめ求めておいたものである。
【００４３】
レイアウトパターンはレイアウトパターン記憶手段１０に記憶されており、図９に示すように、イラストの数、イラストの位置、記述領域の画像の位置が記述されている。
【００４４】
図９(a)では記述されているレイアウトのイメージが描かれているが、実際には図９(b)のようにイラストの数と座標情報の羅列によって、図９(a)と同じ内容が表現されている。
【００４５】
（ＳＴＥＰ Ａ１２）
ＳＴＥＰ Ａ１１において選択されたレイアウトパターンのイラストの合成位置に嵌め込まれるべきイラストを、イラスト選択手段１４が、イラスト記憶手段１３に記憶されているイラストから選択する。選択に当たっては、例えば、乱数によってイラストを選択する。
【００４６】
（ＳＴＥＰ Ａ１３）
ＳＴＥＰ Ａ１１において選択されたレイアウトパターンに、ＳＴＥＰ Ａ１３で選択されたイラストと原稿の記述領域の画像５０を合成する。
【００４７】
図９で示したレイアウトパターンの記述領域合成位置に、記述領域の画像を合成するが、ＳＴＥＰ Ａ１１ではテーブルによって選択されるレイアウトパターンの記述領域合成位置の大きさは、読み取った記述領域の画像と同じか大きな領域になっている。したがって、記述領域合成部分に記述領域の画像を合成する際には、記述領域合成位置の中央部に記述領域の画像を配置する。なお、そのために、最大の矩形領域が切り出されても大丈夫なようなレイアウトパターンを用意しておく。
【００４８】
（ＳＴＥＰ Ａ１４）
レイアウトパターンと入力原稿の記述領域の書類の画像を合成した画像イメージを出力可能な形式にエンコードする。
【００４９】
（ＳＴＥＰ Ａ１５）
エンコードされた画像を画像出力手段１７に出力し、プリンタ１０６で印刷される。
【００５０】
図１０はこうして作成された書類の出力例である。
【００５１】
以上のような、書類作成の一連の動作により、わずかな必要事項のみをユーザが原稿に記入するだけで、自動的にその原稿の記述領域の画像を検出してイラストを追加し、さらに記述領域の画像の状態に応じて、イラストと原稿の記述領域のそれぞれの画像をバランスがとれた位置にレイアウトすることが実現できる。
【００５２】
なお、本発明の実施の一形態においては、Ａ４の白黒２値画像で説明したが、本発明は原稿の大きさ、色数などを制限するものではなく、任意の大きさ、色数であっても実現可能である。
【００５３】
また、レイアウトパターンはあらかじめ決まったイラストの位置だけではなく、具体的なイラストが特定されたものであってもよい。この場合レイアウトパターンは図１１に示すように、イラストの配置情報のみならず、イラストの内容（雀）と配置と両方が指定されている。この場合、イラスト選択手段１４は省略できる。
【００５４】
なお、本発明の実施の一形態ではレイアウト決定のために原稿の記述領域の画像の幅、高さ、黒画素数、平均輝度を用いたが、本発明はこれらに限定するものではなく、記述領域の画像に対して得られるあらゆる他の画像特徴量を用いても同様の効果が得られるものである。
【００５５】
また、本発明の実施の一形態では作成される書類は１つであるが、図示しないモニター画面に複数の候補の書類をユーザに提示し、ユーザがそれらの中から選択するように構成してもよい。
【００５６】
なお、本発明の実施の一形態ではスキャナ１０５によって原稿画像を読みとっているが、これにかわって、図１２に示すようにキーボード１０７と、フォント画像生成手段１０８を具備し、キーボード１０７によってユーザが入力した文章をフォント画像生成手段１０８が画像に変換し、画像入力手段１に入力することによっても、ユーザが入力した文章に自動的にイラストを付加した書類を作成することができる。
【００５７】
なお、本発明の実施の一形態ではスキャナ１０５によって原稿画像を読みとっているが、これにかわって、図１３に示すようにデータモデム１０９を具備し電話回線を通じてファクシミリ１１０と接続することにより、原稿画像をファクシミリ１１０から入力しても同様に、自動的にイラストを付加した書類を作成することができる。
【００５８】
また、本発明の実施の一形態ではプリンタ１０６によって作成した書類を印刷しているが、これにかわって、図１４に示すようにデータモデム１０９を具備し電話回線を通じてファクシミリ１１０と接続することにより、出力する書類をデータモデム１０９を通じてファクシミリ１１０に送信することによってもイラストを付加した書類を印刷することができる。
【００５９】
なお、本発明の実施の一形態ではイラスト選択手段１４によって乱数を利用して具体的なイラストが選択されているが、これに代えてユーザ自身が具体的なイラストを選択し、この選択されたイラストをイラスト挿入場所に合成しても良い。この場合、図示しないイラスト提示手段によってディスプレイにイラスト候補を提示し、ユーザがキーボードなどの入力手段によってイラストを選択するものである。
【００６０】
（実施の形態２）
図１５は、第２の発明の実施の一形態である画像作成方法および装置のシステム構成図である。
【００６１】
図１５は第１の発明の実施の一形態のシステム構成と同一構成部分を含んでいるので、その部分には同一符号を付し、詳細な説明は省略する。
【００６２】
１は画像入力手段、２は画像デコード手段、３は記述領域検出手段、４は入力画像分割手段、５は格子内画素計数手段、６は矩形領域生成手段、７は画像特徴量算出手段、８は記述領域分割手段、９は部分記述領域内画素計数手段、１０はレイアウトパターン記憶手段、１８はレイアウト決定のためのファジィルールを記憶しているルール記憶手段、１９ａはルール記憶手段に記憶されたファジィルールに基づいてレイアウトパターンを決定するための推論を行うファジィ推論手段、２５はファジィ推論の結果から実数値をえる非ファジィ化手段、１２はレイアウトパターン選択手段、１３はイラスト記憶手段、１４はイラスト選択手段、１５は書類作成手段、１６は画像エンコード手段、１７は書類出力手段である。
【００６３】
以上のように構成されたシステムが実行されるハードウェア構成は基本的には汎用の計算機システムと同じであり図２に示す構成となる。これは第１の発明の実施の一形態の構成と同一であるために説明は省略する。
【００６４】
以上のように構成された画像作成方法、および装置の動作を図１６のフローチャートを参照しながら説明する。
【００６５】
（ＳＴＥＰ Ｂ１〜Ｂ１０）
ここでの動作は図３で示したＳＴＥＰ Ａ１〜Ａ１０における動作と同一なので説明を省略する。
【００６６】
（ＳＴＥＰ Ｂ１１〜Ｂ１３）
ＳＴＥＰ Ｂ８で検出した原稿の記述領域の画像の幅、高さと、ＳＴＥＰ Ｂ１０で求めた正規化した黒画素数および平均輝度からルールによってレイアウトパターンを選択する。
【００６７】
レイアウトパターン選択のためのルールは、図１７で示すようにファジィルールによって記述されている。
【００６８】
例えば、記述領域の画像５０の幅が「大」の場合、それぞれのレイアウトパターンについて、どの程度好ましいかがファジィルールによって記述されている。同様に幅が「中」「小」の場合についても、それぞれのレイアウトパターンについての好ましさが記述されている。
【００６９】
他の属性、すなわち記述領域の画像５０の高さ、黒画素数、平均輝度についても、それらの値と各レイアウトパターンの好ましさとの関係がファジィルールで記述されている。このようなファジィルールはルール記憶手段１８に記憶されている。
【００７０】
このようなファジィルールを用いてどのようにレイアウトパターンが選択されるかを以下に述べる。ここでは簡単のため、記述領域の画像の幅だけを用いる推論について説明する。
【００７１】
ＳＴＥＰ Ｂ１１において、まず、記述領域の画像５０の幅が500であった場合、ファジィ推論手段１９aが、記述領域の画像が「大」である場合のルールと「中」である場合のルールが発火し、前件部のメンバシップ関数によって後件部である各レイアウトパターンの好ましさのメンバシップ関数を頭切りする。
【００７２】
図１８（ａ）はその様子を示したものである。
【００７３】
こうして頭切りされた記述領域「大」と「中」についてファジィルールの後件部のメンバシップ関数をOR合成したものが推論結果として得られる。
【００７４】
図１８（ｂ）は推論結果であり、各レイアウトパターンの好ましさが得られる。
【００７５】
次にＳＴＥＰ Ｂ１２では、非ファジィ化手段２５が推論結果の重心を取ることにより非ファジィ化をおこなう。
【００７６】
図１８（ｃ）は非ファジィ化によって実数値が得られる過程を示したものである。以上の手順でそれぞれのレイアウトパターンの好ましさが実数値として得られる。
【００７７】
次にＳＴＥＰ Ｂ１３において、レイアウトパターン選択手段１２がＳＴＥＰ Ｂ１２で得られた各レイアウトパターンの好ましさの実数値が最も大きなレイアウトパターンを選択する。
【００７８】
このファジィ推論は、実際には記述領域の画像の幅だけではなく、他の属性値についても同様のファジィルールがあるため、他のルールの推論結果もOR合成したものが総合的なファジィ推論結果である。ここで用いられるファジィルールは、デザイナー等のアンケート調査結果に基づいた統計的データで作成される。
【００７９】
（ＳＴＥＰ Ｂ１４〜Ｂ１７）
ここでの動作は図３で示したＳＴＥＰ Ａ１２〜Ａ１５における動作と同一なので説明を省略する。
【００８０】
以上のような、書類作成の一連の動作により、わずかな必要事項のみをユーザが原稿に記入するだけで、自動的にその原稿の記述領域の画像を検出してイラストを追加し、さらに記述領域の画像の状態に応じて、イラストと原稿の記述領域の画像をバランスがとれた位置にレイアウトすることが実現できる。
【００８１】
なお、本発明の実施の一形態においては、Ａ４の白黒２値画像で説明したが、本発明は原稿の大きさ、色数などを制限するものではなく、任意の大きさ、色数であっても実現可能である。
【００８２】
また、レイアウトパターンはあらかじめ決まったイラストの位置だけではなく、具体的なイラストが特定されたものであってもよい。
【００８３】
なお、本発明の実施の一形態ではファジィ推論の後件部の合成にOR合成を用いたが、他の合成法を用いてもよい。また、非ファジィ化の方法として重心の値を用いたが、他のいかなる非ファジィ化の方法を用いても良い。
【００８４】
なお、本発明の実施の一形態ではファジィ推論を用いたが、通常のファジィを用いないif-thenルールによる推論、あるいはそれ以外の推論でレイアウトパターンを決定してもよい。この場合図１５で示したルール記憶手段１８にはファジィルールではなく一般のプロダクションルール、ニューラルネット、クラスタリングなどが記述され、ファジィ推論手段１９ａと非ファジィ化手段２５が不要になる代わりに、推論手段１９を具備するため、図１９に示すシステム構成となる。
【００８５】
（実施の形態３）
図２０は、第３の発明の実施の一形態である画像作成方法および装置のシステム構成図である。
【００８６】
図２０は第２の発明の実施の一形態のシステム構成と同一構成部分を含んでいるので、その部分には同一符号を付し、詳細な説明は省略する。
【００８７】
１は画像入力手段、２は画像デコード手段、３は記述領域検出手段、４は入力画像分割手段、５は格子内画素計数手段、６は矩形領域生成手段、７は画像特徴量算出手段、８は記述領域分割手段、９は部分記述領域内画素計数手段、１０はレイアウトパターン記憶手段、１８はルール記憶手段、１９ａファジィ推論手段、２５は非ファジィ化手段、２６はファジィ推論結果をクラスタリングするクラスタリング手段、１２はレイアウトパターン選択手段、１３はイラスト記憶手段、１４はイラスト選択手段、１５は書類作成手段、１６は画像エンコード手段、１７は書類出力手段である。
【００８８】
以上のように構成されたシステムが実行されるハードウェア構成は基本的には汎用の計算機システムと同じであり図２に示す構成となる。これは第１の発明の実施の一形態の構成と同一であるために説明は省略する。
【００８９】
以上のように構成された画像作成方法、および装置の動作を図２１のフローチャートを参照しながら説明する。
【００９０】
（ＳＴＥＰ Ｃ１〜Ｃ１０）
ここでの動作は図３で示したＳＴＥＰ Ａ１〜Ａ１０における動作と同一なので説明を省略する。
【００９１】
（ＳＴＥＰ Ｃ１１〜Ｃ１４）
ＳＴＥＰ Ｃ８で検出した原稿の記述領域の画像の幅、高さと、ＳＴＥＰ Ｃ１０で求めた正規化した黒画素数および平均輝度からルールによってレイアウトパターンを選択する。
【００９２】
レイアウトパターン選択のためのルールは、第２の発明の実施の一形態と同様図１７で示すようにファジィルールによって記述されている。
【００９３】
このようなファジィルールを用いてどのようにレイアウトパターンが選択されるかを以下に述べる。ここでは簡単のため、記述領域の画像の幅だけを用いる推論について説明する。
【００９４】
ＳＴＥＰ Ｃ１１において、まず、記述領域の画像５０の幅からファジィ推論をおこなう。この手順は第２の発明の実施の一形態におけるＳＴＥＰ Ｂ１１の手順と同一である。
【００９５】
図２２（ａ）はその様子を示したものである。
【００９６】
こうして、推論結果として各レイアウトパターンの好ましさが図２２（ｂ）のように得られる。
【００９７】
ここで、図２２（ｂ）のレイアウトパターン１についての好ましさの推論結果は２つの領域が存在している。これは図２２（ａ）のルールが、幅が「大」のときの好ましさとして後件部のメンバシップ関数の山が２つ存在するために起因する。
【００９８】
このような特徴を持つファジィルールは、アンケート調査などに基づいてファジィルールを作成すると得られることがある。すなわち、幅が「大」のときにレイアウトパターン１については「好ましい」と答えた人と「好ましくない」と答えた人が分かれた場合に生ずる。
【００９９】
一方、図２２（ｂ）のレイアウトパターン２の推論結果は、通常のファジィ推論で見られるような推論結果の形状をしており、領域は１つだけである。
【０１００】
ここで、図２２（ｂ）の推論結果を単純に非ファジィ化すると、重心を取るので、レイアウトパターン１の場合は好ましさが0.5付近に非ファジィ化される。
【０１０１】
しかしながら、実際はレイアウトパターン１については好みが両極端に分かれており、非ファジィ化によって好みが中間的な0.5という値を得るよりも、２つの領域それぞれ個別に非ファジィ化をおこなうことにより、「好ましいと思う人」用の好ましさ、「好ましくないと思う人」用の好ましさの２つの値を得た方が妥当な推論結果であると考えられる。
【０１０２】
そこで、ＳＴＥＰ Ｃ１２ではこの推論結果のクラスタリング行い、何個の出力値を得るかを決定する。クラスタリングはどのような手法を用いても良いが、ここではよく知られているファジィ C-means法を用いたクラスタリング方法を用いる（文献１．ベズデック：”パターンレコグニション  ウィズ ファジィ オブジェクティブ ファンクション アルゴリズム”、プレナムプレス、1981）。
【０１０３】
ファジィC-Means法によるクラスタリングでは、まずクラスタの数を１からクラスタリングを開始する。そして、クラスタ数が１の場合のベズデックの評価値Ｊc (C=1)を求める。続いて、クラスタ数を１つずつ増やしてゆき、その都度（数１）によって評価値Ｊcを求める。
【０１０４】
これらの評価値が、あるしきい値δjに対して数１を満たすとき、クラスタリングを終了し、このときのＣの値が出力する推論値の数になる。
【０１０５】
【数１】
2004252996.tif 000004
【０１０６】
このようにクラスタリングをおこなうと、図２２（ｂ）のレイアウトパターン１の推論結果はクラスタ数が２となり、レイアウトパターン２の推論結果はクラスタ数が１となる。
【０１０７】
つづいてＳＴＥＰ Ｃ１３では、非ファジィ化手段２５が推論結果の重心を取ることにより非ファジィ化をおこなう。
【０１０８】
図２２（ｃ）は非ファジィ化によって実数値が得られる過程を示したものである。以上の手順でそれぞれのレイアウトパターンの好ましさが実数値として得られる。すなわち、レイアウトパターン１については２つの実数値、レイアウトパターン２については１つの実数値を得ることができる。
【０１０９】
次にＳＴＥＰ Ｃ１４において、レイアウトパターン選択手段１２がＳＴＥＰ Ｃ１３で得られた各レイアウトパターンの好ましさの実数値が最も大きなレイアウトパターンを選択する。ここでＳＴＥＰ Ｃ１３において２つ以上の実数値が得られたレイアウトパターンについては、例えば常に最も大きな値のみで評価するとあらかじめ決めておく。あるいは最も低い値を含むレイアウトは選ばないようにしてもよい。
【０１１０】
このファジィ推論は、実際には記述領域の画像の幅だけではなく、他の属性値についても同様のファジィルールがあるため、他のルールの推論結果もOR合成したものが総合的なファジィ推論結果である。ここで用いられるファジィルールは、デザイナー等のアンケート調査結果に基づいて作成される。
【０１１１】
（ＳＴＥＰ Ｃ１５〜Ｃ１８）
ここでの動作は図３で示したＳＴＥＰ Ａ１２〜Ａ１５における動作と同一なので説明を省略する。
【０１１２】
以上のような、書類作成の一連の動作により、わずかな必要事項のみをユーザが原稿に記入するだけで、自動的にその原稿の記述領域の画像を検出してイラストを追加し、さらに記述領域の画像の状態に応じて、イラストと原稿の記述領域の画像をバランスがとれた位置にレイアウトすることが実現できる。
【０１１３】
（実施の形態４）
図２３は、第４の発明の実施の一形態である画像作成方法および装置のシステム構成図である。
【０１１４】
図２３は第１の発明の実施の一形態のシステム構成と同一構成部分を含んでいるので、その部分には同一符号を付し、詳細な説明は省略する。
【０１１５】
１は画像入力手段、２は画像デコード手段、３は記述領域検出手段、４は入力画像分割手段、５は格子内画素計数手段、６は矩形領域生成手段、７は画像特徴量算出手段、８は記述領域分割手段、９は部分記述領域内画素計数手段、２０はイラストの数、イラストの概略の位置、および原稿記述領域の画像の概略の位置の情報の少なくとも１つ以上から構成される原稿の概略レイアウトパターンを記憶している概略レイアウトパターン記憶手段、１１ａは概略レイアウト決定のためのテーブルを記憶しているテーブル記憶手段、１２ａは概略レイアウトパターン選択手段、１１ｂはレイアウト決定微調整のためのテーブルを記憶しているテーブル記憶手段、２１は選択された概略レイアウトの正確な配置を前記画像特徴量算出手段で算出された画像特徴量によって決定するレイアウト微調整手段、１３はイラスト記憶手段、１４はイラスト選択手段、１５は書類作成手段、１６は画像エンコード手段、１７は書類出力手段である。
【０１１６】
以上のように構成されたシステムが実行されるハードウェア構成は基本的には汎用の計算機システムと同じであり図２に示す構成となり、これは第１の発明の実施の一形態の構成と同一であるために説明は省略する。
【０１１７】
以上のように構成された画像作成方法、および装置の動作を図２４のフローチャートを参照しながら説明する。
【０１１８】
（ＳＴＥＰ Ｄ１〜Ｄ１０）
ここでの動作は図３で示したＳＴＥＰ Ａ１〜Ａ１０における動作と同一なので説明を省略する。
【０１１９】
（ＳＴＥＰ Ｄ１１）
ＳＴＥＰ Ｄ８で検出した原稿の記述領域の画像の幅、高さと、ＳＴＥＰ Ｄ１０で求めた正規化した黒画素数および平均輝度からテーブルによって概略レイアウトパターンを選択する。まず、連続値である前記の幅、高さ、黒画素数、平均輝度の値を区間で大、中、小に分類する。この分類方法は第一の実施の形態におけるＳＴＥＰ Ａ１１で説明したものと同じである。
【０１２０】
こうして分類した後に（表２）で示すような概略レイアウトパターン選択のためのテーブルを参照する。
【０１２１】
【表２】
2004252996.tif 000005
【０１２２】
例えば記述領域の画像の幅が小、高さが大、部分記述領域の画像の画素数が順に中、小、小、小、平均輝度が中であるならば、（表２）より概略レイアウトパターン４が選択される。
【０１２３】
概略レイアウトパターンは概略レイアウトパターン記憶手段２０に記憶されており、図２５(a)に示すように、イラストの数、イラストの概略の位置、記述領域の画像の位置が記述されている。
【０１２４】
実際には図２５(b)に示すように、イラストの数とイラストの配置の許容範囲が記述されている。
【０１２５】
（ＳＴＥＰ Ｄ１２）
ＳＴＥＰ Ｄ１１で選択された概略レイアウトパターンと、前記の画像特徴量によってレイアウト微調整手段２１がレイアウトの微調整を行う。
【０１２６】
レイアウトの微調整は、テーブル記憶手段１１ｂに記憶されている（表３）で示すレイアウト微調整のためのテーブルを用いる。
【０１２７】
【表３】
2004252996.tif 000006
【０１２８】
このテーブルにより例えば概略レイアウトパターンが４で記述領域の画像の高さが「小」幅が「大」のときのイラストの配置の座標が得られる。この動作により、同じ概略レイアウトパターンが選択された場合でも、記述領域の画像の状態によって図２６で示すように、レイアウトのバリエーションを持たせることができる。また記述領域についても表３には無いが、図２５（ｂ）に示すように余裕が設けて有り、微調整が可能である。
【０１２９】
（ＳＴＥＰ Ｄ１３〜Ｄ１６）
ここでの動作は図３で示したＳＴＥＰ Ａ１２〜Ａ１５における動作と同一なので説明を省略する。
【０１３０】
以上のような、書類作成の一連の動作により、わずかな必要事項のみをユーザが原稿に記入するだけで、自動的にその原稿の記述領域の画像を検出してイラストを追加し、さらに記述領域の画像の状態応じて、イラストと原稿の記述領域の画像をバランスがとれた位置にレイアウトすることが実現できる。また、同じようなレイアウトであっても原稿の記述領域の画像の状態によってレイアウトを微調整し、より見栄えのよい書類を作成することができる。
【０１３１】
また、本発明の実施の一形態ではテーブルを参照して概略レイアウトパターンおよびレイアウトの微調整を行ったが、テーブルを用いずにルールによる推論、あるいはファジィルールによるファジィ推論、あるいはクラスタリングによって複数の出力を得るファジィ推論によってそれらを決定してもよい。
【０１３２】
（実施の形態５）
図２７は、第５の発明の実施の一形態である画像作成方法および装置のシステム構成図である。
【０１３３】
図２７は第１の発明の実施の一形態のシステム構成と同一構成部分を含んでいるので、その部分には同一符号を付し、詳細な説明は省略する。
【０１３４】
１は画像入力手段、２は画像デコード手段、３は記述領域検出手段、４は入力画像分割手段、５は格子内画素計数手段、６は矩形領域生成手段、７は画像特徴量算出手段、８は記述領域分割手段、９は部分記述領域内画素計数手段、２０はイラストの概略の位置、および原稿記述領域の画像の概略の位置の情報の少なくとも１つ以上から構成される原稿の概略レイアウトパターンを記憶している概略レイアウトパターン記憶手段、１１ａは概略レイアウト決定のためのテーブルを記憶しているテーブル記憶手段、１２ａは概略レイアウトパターン選択手段、２２はイラストの数、イラストの大きさ、およびイラストの位置の情報の少なくとも１つ以上から構成される原稿の部分レイアウトパターンを記憶している部分レイアウトパターン記憶手段、１１ｃは部分レイアウト決定のためのテーブルを記憶しているテーブル記憶手段、１２ｃは部分レイアウトパターン選択手段、１３はイラスト記憶手段、１４はイラスト選択手段、１５は書類作成手段、１６は画像エンコード手段、１７は書類出力手段である。
【０１３５】
以上のように構成されたシステムが実行されるハードウェア構成は基本的には汎用の計算機システムと同じであり図２に示す構成となり、これは第１の発明の実施の一形態の構成と同一であるために説明は省略する。
【０１３６】
以上のように構成された画像作成方法、および装置の動作を図２８のフローチャートを参照しながら説明する。
【０１３７】
（ＳＴＥＰ Ｅ１〜Ｅ１０）
ここでの動作は図３で示したＳＴＥＰ Ａ１〜Ａ１０における動作と同一なので説明を省略する。
【０１３８】
（ＳＴＥＰ Ｅ１１）
ここでの動作は図２１で示したＳＴＥＰ Ｃ１１における動作と同一なので説明を省略する。
【０１３９】
（ＳＴＥＰ Ｅ１２）
ＳＴＥＰ Ｅ１１で選択された概略レイアウトパターンと、前記の画像特徴量によって部分レイアウトパターン選択手段１２ｃが部分レイアウトパターンの選択を行う。
【０１４０】
部分レイアウトパターンは図２９にように、概略レイアウトパターンのイラストの配置位置に従って配置されることにより、レイアウトの組み合わせを増やすものである。
【０１４１】
部分レイアウトパターンの選択は、テーブル記憶手段１１ｃに記憶されている（表４）で示すような部分レイアウトパターン選択テーブルを用いる。
【０１４２】
【表４】
2004252996.tif 000007
【０１４３】
このテーブルにより例えば概略レイアウトパターンが４で記述領域の画像の高さが「小」幅が「中」のときの部分レイアウトパターンが２と得られる。この動作により、同じ概略レイアウトパターンが選択された場合でも、記述領域の画像の状態によって図３０で示すように、選択される部分レイアウトパターンとの組み合わせによりレイアウトのバリエーションを持たせることができる。
【０１４４】
なお、本発明の実施の一形態ではイラスト選択手段１４によってイラストが選択されているが、これに代えてユーザ自身がイラストを選択し、この選択されたイラストをイラスト挿入場所に合成しても良い。この場合、図示しないイラスト提示手段によってディスプレイにイラスト候補を提示し、ユーザがキーボードなどの入力手段によってイラストを選択するものである。
【０１４５】
（ＳＴＥＰ Ｅ１３〜Ｅ１６）
ここでの動作は図３で示したＳＴＥＰ Ａ１２〜Ａ１５における動作と同一なので説明を省略する。
【０１４６】
以上のような、書類作成の一連の動作により、わずかな必要事項のみをユーザが原稿に記入するだけで、自動的にその原稿の記述領域の画像を検出してイラストを追加し、さらに記述領域の画像の状態応じて、イラストと原稿の記述領域の画像をバランスがとれた位置にレイアウトすることが実現できる。また、同じようなレイアウトであっても原稿の記述領域の画像の状態に基づいた部分レイアウトパターンレイアウトが選択され、より見栄えのよい書類を作成することができる。
【０１４７】
また、本発明の実施の一形態ではテーブルを参照して概略レイアウトパターンおよび部分レイアウトパターンの選択を行ったが、テーブルを用いずにルールによる推論、あるいはファジィルールによるファジィ推論、あるいはクラスタリングによって複数の出力を得るファジィ推論によってそれらを決定してもよい。
【０１４８】
（実施の形態６）
図３１は、第６の発明の実施の一形態である画像作成方法および装置のシステム構成図である。
【０１４９】
図３１は第１の発明の実施の一形態のシステム構成と同一構成部分を含んでいるので、その部分には同一符号を付し、詳細な説明は省略する。
【０１５０】
１は画像入力手段、２は画像デコード手段、３は記述領域の画像検出手段、４は入力画像分割手段、５は格子内画素計数手段、６は矩形領域生成手段、７は画像特徴量算出手段、８は記述領域の画像分割手段、９は部分記述領域の画像内画素計数手段、１０はレイアウトパターン記憶手段、１１はテーブル記憶手段、１２はレイアウトパターン選択手段、２３はイラストと他のイラストとの関連の度合いを記憶するイラスト関連度記憶手段、１３はイラスト記憶手段、１４はイラスト選択手段、１５は書類作成手段、１６は画像エンコード手段、１７は書類出力手段である。
【０１５１】
以上のように構成されたシステムが実行されるハードウェア構成は基本的には汎用の計算機システムと同じであり図２に示す構成となる。これは第１の発明の実施の一形態の構成と同一であるために説明は省略する。
【０１５２】
以上のように構成された画像作成方法、および装置の動作を図３２のフローチャートを参照しながら説明する。
【０１５３】
（ＳＴＥＰ Ｆ１〜Ｆ１１）
ここでの動作は図３で示したＳＴＥＰ Ａ１〜Ａ１１における動作と同一なので説明を省略する。
【０１５４】
（ＳＴＥＰ Ｆ１２）
決定されたレイアウトパターンに従って書類に合成されるイラストを決定する。
【０１５５】
このイラストの決定を以下の要領で行う。
【０１５６】
まず、イラストを１つ決定する。これはいかなる方法で決定してもよく、例えば乱数で決定する。
【０１５７】
次に、他のイラストを決定する。イラストを全部で３つ選択する場合、残り２つを選択する。イラストには他のすべてのイラストとの関連の度合いがあらかじめ決められており、この関連度は図３３で示すような相関行列として表現される。
【０１５８】
ここで、はじめに選択されたイラスト番号が４番なら、図３３の相関行列から、その関連度合いが高いイラストを選択する。イラスト番号４との関連が高いイラストは順に２，１、３である。このようにして、関連度合いの高いイラストから２つのイラストを選択する。従って、ここでは２，１が選ばれる。
【０１５９】
なお、この例ではイラスト４と２，イラスト４と１の関連はそれぞれ強いが、イラスト１と２との関連は強くない。そこで、選択される３つのイラストの相互の関連度合いの平均値が最も高くなるようにイラストを選択してもよい。
【０１６０】
（ＳＴＥＰ Ｆ１３〜Ｆ１５）
ここでの動作は図３で示したＳＴＥＰ Ａ１３〜Ａ１５における動作と同一なので説明を省略する。
【０１６１】
以上のような、書類作成の一連の動作により、わずかな必要事項のみをユーザが原稿に記入するだけで、自動的にその原稿の記述領域の画像を検出してイラストを追加し、さらに記述領域の画像の状態応じて、イラストと原稿の記述領域の画像をバランスがとれた位置にレイアウトすることが実現できる。
【０１６２】
また、追加されたイラストもたくさんのイラストデータの中からお互いに関連のあるものが選択されるので、単にイラストを追加するよりもより調和のとれた書類の作成が可能となる。
【０１６３】
（実施の形態７）
図３４は、第７の発明の実施の一形態である画像作成方法および装置のシステム構成図である。
【０１６４】
図３４は第７の発明の実施の一形態のシステム構成と同一構成部分を含んでいるので、その部分には同一符号を付し、詳細な説明は省略する。
【０１６５】
１は画像入力手段、２は画像デコード手段、３は記述領域の画像検出手段、４は入力画像分割手段、５は格子内画素計数手段、６は矩形領域生成手段、７は画像特徴量算出手段、８は記述領域の画像分割手段、９は部分記述領域の画像内画素計数手段、１０はレイアウトパターン記憶手段、１１はテーブル記憶手段、１２はレイアウトパターン選択手段、２４はイラストの内容に応じて与えられた季節あるいは時刻の属性を記憶するイラスト属性記憶手段、１３はイラスト記憶手段、１４はイラスト選択手段、１５は書類作成手段、１６は画像エンコード手段、１７は書類出力手段である。
【０１６６】
以上のように構成されたシステムが実行されるハードウェア構成は基本的には汎用の計算機システムと同じであり図２に示す構成となる。これは第１の発明の実施の一形態の構成と同一であるために説明は省略する。
【０１６７】
以上のように構成された画像作成方法、および装置の動作を図３５のフローチャートを参照しながら説明する。
【０１６８】
（ＳＴＥＰ Ｇ１〜Ｇ１１）
ここでの動作は図３で示したＳＴＥＰ Ａ１〜Ａ１１における動作と同一なので説明を省略する。
【０１６９】
（ＳＴＥＰ Ｇ１２）
決定されたレイアウトパターンに従って書類に合成されるイラストを決定する。
【０１７０】
この発明の実施の形態ではハードウェア構成は図２で示したように、汎用の計算機システムと同じ構成となっているため、システムクロックが利用できる。
【０１７１】
そこで、この書類作成時に年月日、時間をシステムクロックから取得する。
【０１７２】
それぞれのイラストデータは、イラスト属性記憶手段に選択するのに適した日時の情報が記述されている。例えば、あるイラストに対して「５，６月」とか「２０時〜２４時」などの属性値が付与されている。従って、イラスト選択手段１４は書類作成時にシステムクロックを参照し、その日時に合致する属性値を持つイラストを選択する。
【０１７３】
（ＳＴＥＰ Ｇ１３〜Ｇ１５）
ここでの動作は図３で示したＳＴＥＰ Ａ１３〜Ａ１５における動作と同一なので説明を省略する。
【０１７４】
以上のような、書類作成の一連の動作により、わずかな必要事項のみをユーザが原稿に記入するだけで、自動的にその原稿の記述領域の画像を検出してイラストを追加し、さらに記述領域の画像の状態応じて、イラストと原稿の記述領域の画像をバランスがとれた位置にレイアウトすることが実現できる。
【０１７５】
また、追加されたイラストもたくさんのイラストデータの中からお互いに関連のあるものが選択されるので、単にイラストを追加するよりもより調和のとれた書類の作成が可能となる。
【０１７６】
（実施の形態８）
図３６は、第８の発明の実施の一形態である画像作成方法および装置のハードウェア構成図である。
【０１７７】
図３６は基本的には汎用の計算機システムの構成と同じである。また、図１で示したシステムの構成部分と同一構成部分を含んでいるために、同一構成部分には同一番号を付して説明を省略する。
【０１７８】
図３６において、１は画像入力手段、１７は書類出力手段、１０１はＶＲＡＭ、１０２は主記憶装置、１０３は補助記憶装置、１０４はＣＰＵ、１０９はデータモデム、１１０はファクシミリ、１１１はテレビ放送を受信するテレビ放送受信手段、１１２はテレビ放送の画像を出力する画像出力手段である。
【０１７９】
データモデム１０９はファクシミリ１１０と電話回線を通じて接続されている。
【０１８０】
また、画像入力手段１および画像出力手段１７とも接続されている。従って、ファクシミリ１１０から入力された原稿から、第１から第６の実施の一形態の手順に従ってイラスト付きの書類を作成し、ファクシミリ１１０に出力することが可能となる。
【０１８１】
また、テレビ放送受信手段１１１が受信したテレビ放送の映像信号が画像出力手段１１２から出力される。画像出力手段１１２に図示しないモニタを接続することにより、テレビ放送を見ることが可能であるし、作成中の書類の画像イメージを確認することも可能である。
【０１８２】
（実施の形態９）
図３７は、第９の発明の実施の一形態である画像作成方法および装置のハードウェア構成図である。
【０１８３】
図３７は基本的には汎用の計算機システムの構成と同じである。また、図１で示したシステムの構成部分と同一構成部分を含んでいるために、同一構成部分には同一番号を付して説明を省略する。
【０１８４】
図３７において、１は画像入力手段、１７は書類出力手段、１０１はＶＲＡＭ、１０２は主記憶装置、１０３は補助記憶装置、１０４はＣＰＵ、１０９はデータモデム、１１０はファクシミリ、１１１はテレビ放送を受信するテレビ放送受信手段、１１３はテレビ放送の画像を表示する画像表示手段である。
【０１８５】
データモデム１０９はファクシミリ１１０と電話回線を通じて接続されている。
【０１８６】
また、画像入力手段１および画像出力手段１７とも接続されている。従って、ファクシミリ１１０から入力された原稿から、第１から第６の実施の一形態の手順に従ってイラスト付きの書類を作成し、ファクシミリ１１０に出力することが可能となる。
【０１８７】
また、テレビ放送受信手段１１１が受信したテレビ放送の映像は画像表示手段１１３によって見ることが可能であるし、作成中の書類の画像イメージを確認することも可能である。
【０１８８】
（実施の形態１０）
図３９は、第１０の発明の実施の一形態である画像作成方法および装置のシステム構成図である。
【０１８９】
図３９は第１の発明の実施の一形態のシステム構成と同一構成部分を含んでいるので、その部分には同一符号を付し、詳細な説明は省略する。
【０１９０】
１は画像入力手段、２は画像デコード手段、３は記述領域の画像検出手段、４は入力画像分割手段、５は格子内画素計数手段、６は矩形領域生成手段、７は画像特徴量算出手段、８は記述領域の画像分割手段、９は部分記述領域の画像内画素計数手段、１０はレイアウトパターン記憶手段、１１はテーブル記憶手段、１２はレイアウトパターン選択手段、１３はイラスト記憶手段、１４はイラスト選択手段、１５は書類作成手段、１６は画像エンコード手段、１７は書類出力手段６０はユーザの感性情報を入力する感性情報入力手段、６１はレイアウトパターンの感性属性を記憶するレイアウト感性属性記憶手段である。
【０１９１】
以上のように構成されたシステムが実行されるハードウェア構成は基本的には汎用の計算機システムと同じであり図２に示す構成となる。これは第１の発明の実施の一形態の構成と同一であるために説明は省略する。
【０１９２】
以上のように構成された画像作成方法、および装置の動作を図４０のフローチャートを参照しながら説明する。
【０１９３】
（ＳＴＥＰ Ｈ１）
ここでの動作は図３で示したＳＴＥＰ Ａ１における動作と同一なので説明を省略する。
【０１９４】
（ＳＴＥＰ Ｈ２）
ユーザが感性情報入力手段６０から、その時のユーザの感性や作成したい文書の仕上がり具合を感性語で入力してもらう。例えば、図４１に示すようなインタフェースを提示し、「ハード」−「ソフト」の度合いと「フォーマル」−「インフォーマル」の度合いを入力してもらう。図では「かなりフォーマルで、かなりハード」と入力されている。他の例としては、シンプル、複雑、ライト、ヘビー等が考えられる。
【０１９５】
（ＳＴＥＰ Ｈ３〜Ｈ１１）
ここでの動作は図３で示したＳＴＥＰ Ａ２〜Ａ１０における動作と同一なので説明を省略する。
【０１９６】
（ＳＴＥＰ Ｈ１２）
画像特徴量からテーブルを参照してレイアウトパターンを決定する。その際レイアウトパターンにはそれぞれ感性属性が与えられており、レイアウト感性属性記憶手段６１に記憶されている。例えばあるレイアウトパターンについて、「フォーマル＝０．５」などと感性語とその度合いが記されている。ここでは、ＳＴＥＰ Ｈ２で入力されたユーザの感性から、どのレイアウトパターンを選択すればよいかを決定する。決定の方法は既存の手法によって行われる（文献２.三浦 他：ＷＷＷ感性検索システムKiSSにおけるユーザモデルの構築、情処学HI研報96-HI69-4、1996）。
【０１９７】
こうして、いくつかレイアウトパターンの候補に絞った後に、テーブルによってレイアウトパターンを決定する。
【０１９８】
（ＳＴＥＰ Ｈ１３〜Ｈ１６）
ここでの動作は図３で示したＳＴＥＰ Ａ１２〜Ａ１５における動作と同一なので説明を省略する。
【０１９９】
以上のような、書類作成の一連の動作により、わずかな必要事項のみをユーザが原稿に記入するだけで、自動的にその原稿の記述領域の画像を検出してイラストを追加し、さらに記述領域の画像の状態に応じて、イラストと原稿の記述領域の画像をバランスがとれた位置にレイアウトすることが実現できる。
【０２００】
また、ユーザが入力した感性情報も考慮されるため、ユーザの意図するレイアウトに近い書類の作成が可能となる。
【０２０１】
なお、本発明の実施の一形態においては、第１の発明の実施の一形態に付加する形で実現しているが、感性情報入力手段６０およびレイアウト感性属性記憶手段６１を付加することにより、第２から第９のいずれの発明の実施の一形態にも適応可能なものである。
【０２０２】
（実施の形態１１）
図４２は、第１１の発明の実施の一形態である画像作成方法および装置のシステム構成図である。
【０２０３】
図４２は第１の発明の実施の一形態のシステム構成と同一構成部分を含んでいるので、その部分には同一符号を付し、詳細な説明は省略する。
【０２０４】
１は画像入力手段、２は画像デコード手段、３は記述領域の画像検出手段、４は入力画像分割手段、５は格子内画素計数手段、６は矩形領域生成手段、７は画像特徴量算出手段、８は記述領域の画像分割手段、９は部分記述領域の画像内画素計数手段、１０はレイアウトパターン記憶手段、１１はテーブル記憶手段、１２はレイアウトパターン選択手段、１３はイラスト記憶手段、１４はイラスト選択手段、１５は書類作成手段、１６は画像エンコード手段、１７は書類出力手段６０はユーザの感性情報を入力する感性情報入力手段、６２はイラストの感性属性を記憶するイラスト感性属性記憶手段である。
【０２０５】
以上のように構成されたシステムが実行されるハードウェア構成は基本的には汎用の計算機システムと同じであり図２に示す構成となる。これは第１の発明の実施の一形態の構成と同一であるために説明は省略する。
【０２０６】
以上のように構成された画像作成方法、および装置の動作を図４３のフローチャートを参照しながら説明する。
【０２０７】
（ＳＴＥＰ Ｉ１）
ここでの動作は図３で示したＳＴＥＰ Ａ１における動作と同一なので説明を省略する。
【０２０８】
（ＳＴＥＰ Ｉ２）
ユーザが感性情報入力手段６０から、その時のユーザの感性や作成したい文書の仕上がり具合を感性語で入力してもらう。
【０２０９】
（ＳＴＥＰ Ｉ３〜Ｉ１２）
ここでの動作は図３で示したＳＴＥＰ Ａ２〜Ａ１１における動作と同一なので説明を省略する。
【０２１０】
（ＳＴＥＰ Ｉ１３）
決定されたレイアウトパターンに従って書類に合成されるイラストを決定する。イラストの決定に際しては、イラストにはそれぞれ感性属性が与えられており、イラスト感性属性記憶手段６２に記憶されている。例えばあるイラストについて、「ソフト＝０．５」などと感性語とその度合いが記されている。ここでは、ＳＴＥＰ Ｉ２で入力されたユーザの感性から、どのイラストを選択すればよいかを決定する。決定の方法は既存の手法によって行われる（文献２.三浦他：ＷＷＷ感性検索システムKiSSにおけるユーザモデルの構築、情処学HI研報96-HI69-4、1996）。
【０２１１】
（ＳＴＥＰ Ｉ１４〜Ｉ１６）
ここでの動作は図３で示したＳＴＥＰ Ａ１３〜Ａ１５における動作と同一なので説明を省略する。
【０２１２】
以上のような、書類作成の一連の動作により、わずかな必要事項のみをユーザが原稿に記入するだけで、自動的にその原稿の記述領域の画像を検出してイラストを追加し、さらに記述領域の画像の状態に応じて、イラストと原稿の記述領域の画像をバランスがとれた位置にレイアウトすることが実現できる。
【０２１３】
また、ユーザが入力した感性情報も考慮されるため、ユーザの意図する雰囲気に近いイラストが付加された書類の作成が可能となる。
【０２１４】
なお、本発明の実施の一形態においては、第１の発明の実施の一形態に付加する形で実現しているが、感性情報入力手段６０およびイラスト感性属性記憶手段６２を付加することにより、第２から第９のいずれの発明の実施の一形態にも適応可能なものである。
【０２１５】
なお、本発明では、そのレイアウトパターンは、イラストは存在せず、記述領域のみの場合もあり得、そのような場合はイラストは合成されない。このような場合も本発明に含まれる。
【０２１６】
また、本発明は、上述した実施の形態は勿論、特許請求の範囲に記載された各方法、装置における、全部又は一部のステップの内容あるいは全部又は一部の手段の機能をコンピュータで実現するためのプログラムを格納したプログラム情報格納媒体でもある。
【０２１７】
また、本発明は、各構成要素の機能を実現する専用のハード回路で実現しても、あるいはそれらの機能を実現するためのプログラムを利用してコンピュータでソフト的に実現してもかまわない。
【０２１８】
また、本発明に関連する実施形態の画像作成方法及び装置によれば、入力された画像の、画像の背景部分を除いた記述領域の画像についての幅、高さ、画素の平均輝度、色調、輝度の分布、輝度の重心などの画像特徴量から、イラストの数、イラストの大きさ、イラストの位置、および原稿記述領域の画像の位置の情報の少なくとも１つ以上から構成される原稿のレイアウトパターンを選択するため、入力画像に応じてレイアウトされた書類を出力することができる効果がある。
【０２１９】
また、本発明に関連する実施形態の画像作成方法及び装置によれば、入力された画像の、画像の背景部分を除いた記述領域の画像についての幅、高さ、画素の平均輝度、色調、輝度の分布、輝度の重心などの画像特徴量から、イラストの概略の位置、および原稿記述領域の画像の概略の位置の情報の少なくとも１つ以上から構成される原稿の概略レイアウトパターンを選択し、さらにレイアウトの微調整を行うことにより、より原稿に応じた仕上がりの書類を作成することができる効果がある。
【０２２０】
また、本発明に関連する実施形態の画像作成方法及び装置によれば、入力された画像の、画像の背景部分を除いた記述領域の画像についての幅、高さ、画素の平均輝度、色調、輝度の分布、輝度の重心などの画像特徴量から、イラストの概略の位置、および原稿記述領域の画像の概略の位置の情報の少なくとも１つ以上から構成される原稿の概略レイアウトパターンを選択し、さらに概略レイアウトパターンにしたがって配置される部分レイアウトパターンを選択することにより、レイアウトパターンの組み合わせを増加させ、よりバリエーションのある書類を作成することができる効果がある。
【０２２１】
また、本発明に関連する実施形態の画像作成方法及び装置によれば、レイアウトパターンの選定にテーブルを用いているので、少ない計算コストによって簡単にレイアウトパターンの選定が可能になる効果がある。
【０２２２】
また、本発明に関連する実施形態の画像作成方法及び装置によれば、レイアウトパターンの選定にルール用いて推論を行っているので、膨大なテーブルを用意することなく非線形な関係を推論してレイアウトパターンの選定を実現することが可能になる効果がある。
【０２２３】
また、本発明に関連する実施形態の画像作成方法及び装置によれば、レイアウトパターンの選定にファジィルール用いたファジィ推論を行っているので、非線形な関係から簡単な推論によってレイアウトパターンの選定を実現することが可能になる効果がある。
【０２２４】
また、本発明に関連する実施形態の画像作成方法及び装置によれば、レイアウトパターンの選定にファジィルール用い、非ファジィ化の際にクラスタリングをおこない１つ以上の出力をだすので、ファジィ推論の結果をより反映してレイアウトパターンの選定を実現することが可能になる効果がある。
【０２２５】
また、本発明に関連する実施形態の画像作成方法及び装置によれば、イラストの選定にイラスト間の相関行列を用いて、関連の強いイラスト群を選定するため、全体にイラストのバランスのとれた書類を作成することが可能になる効果がある。
【０２２６】
また、本発明に関連する実施形態の画像作成方法及び装置によれば、イラストの選定にイラストの内容に応じて与えられた季節あるいは時刻の属性値を用いるため、時節にあったイラストを選定することが可能となり、季節感のある書類を作成することが可能になる効果がある。
【０２２７】
また、本発明に関連する実施形態の画像作成装置によれば、画像を入力する画像入力手段としてファクシミリ装置を用いているため、電話回線を通じて、任意の原稿を簡単に入力することが可能になる効果がある。
【０２２８】
また、本発明に関連する実施形態の画像作成装置によれば、画像を入力する画像入力手段として、キーボードから入力された文章を表示するフォントを画像に展開して入力画像を生成しているため、入力画像の作成が簡単に行うことができる効果がある。
【０２２９】
また、本発明に関連する実施形態の画像作成装置によれば、作成された書類を出力する書類出力手段としてファクシミリを用いているので、電話回線を通じて簡単に出力することが可能になる効果がある。
【０２３０】
また、本発明に関連する実施形態の画像作成装置によれば、画像を入力する画像入力手段として光学的に原稿を読みとるスキャナと、画像データを印刷するプリンタを具備することを特徴とするファクシミリ装置の形態をしているため、通常のファクシミリの送受信の要領で簡単にイラストの着いた書類を作成することが可能になる効果がある。
【０２３１】
また、本発明に関連する実施形態の画像作成装置によれば、テレビ放送を受信するテレビ放送受信手段と、前記テレビ放送受信手段で受信したテレビ放送を含む画像情報を出力する画像出力手段を具備しているため、モニタに接続するだけで、簡単に生成された書類イメージを確認することができるという効果がある。
【０２３２】
また、本発明に関連する実施形態の画像作成装置によれば、テレビ放送を受信するテレビ放送受信手段と、前記テレビ放送受信手段で受信したテレビ放送を含む画像情報を表示する画像表示手段を具備しているため、本装置単体で作成された書類イメージを確認することができるという効果がある。
【０２３３】
また、本発明に関連する実施形態の画像作成方法及び装置によれば、ユーザの感性を入力し、それにあったレイアウトパターンを選定するため、ユーザの意図するイメージに近いレイアウトの書類を作成することが可能になる効果がある。
【０２３４】
また、本発明に関連する実施形態の画像作成方法及び装置によれば、ユーザの感性を入力し、それにあったイラストパターンを選定するため、ユーザの意図するイメージに近いイラストが付加された書類を作成することが可能になる効果がある。
【産業上の利用可能性】
【０２３５】
本発明に係るファジィ推論方法及びその装置は、推論結果をクラスタリングして、非ファジィ化する際の出力の数を動的に変更するため、非ファジィ化して実数値を得る際に、推論結果をより反映した値を得ることができるという長所を有し、画像作成装置等として有用である。
【図面の簡単な説明】
【０２３６】
【図１】第１の発明の実施の形態のシステム構成図
【図２】第１の発明の実施の形態のハードウェア構成図
【図３】第１の発明の実施の形態の動作のフローチャート
【図４】第１の発明の実施の形態の入力原稿を示す図
【図５】第１の発明の実施の形態の入力原稿を格子に分割した状態を示す図
【図６】第１の発明の実施の形態のフラグのたった領域を示す図
【図７】第１の発明の実施の形態の記述領域の画像を示す図
【図８】第１の発明の実施の形態の部分記述領域の画像を示す図
【図９】第１の発明の実施の形態のレイアウトパターンを示す図
【図１０】第１の発明の実施の形態の作成された書類を示す図
【図１１】第１の発明の実施の形態のイラストがあらかじめ付加されたレイアウトパターンを示す図
【図１２】第１の発明の実施の形態のハードウェア構成図
【図１３】第１の発明の実施の形態のハードウェア構成図
【図１４】第１の発明の実施の形態のハードウェア構成図
【図１５】第２の発明の実施の形態のシステム構成図
【図１６】第２の発明の実施の形態の動作のフローチャート
【図１７】第２の発明の実施の形態のファジィルールを示す図
【図１８】第２の発明の実施の形態のファジィ推論の方法を示す図
【図１９】第２の発明の実施の形態のシステム構成図
【図２０】第３の発明の実施の形態のシステム構成図
【図２１】第３の発明の実施の形態の動作のフローチャート
【図２２】第３の発明の実施の形態のファジィルールを示す図
【図２３】第４の発明の実施の形態のシステム構成図
【図２４】第４の発明の実施の形態の動作のフローチャート
【図２５】第４の発明の実施の形態のレイアウトパターンを示す図
【図２６】第４の発明の実施の形態の出力例を示す図
【図２７】第５の発明の実施の形態のシステム構成図
【図２８】第５の発明の実施の形態の動作のフローチャート
【図２９】第５の発明の実施の形態の部分レイアウトパターンを示す図
【図３０】第５の発明の実施の形態のレイアウトの例を示す図
【図３１】第６の発明の実施の形態のシステム構成図
【図３２】第６の発明の実施の形態の動作のフローチャート
【図３３】第６の発明の実施の形態のイラストの相関行列を示す図
【図３４】第７の発明の実施の形態のシステム構成図
【図３５】第７の発明の実施の形態の動作のフローチャート
【図３６】第８の発明の実施の形態のハードウェア構成図
【図３７】第９の発明の実施の形態のハードウェア構成図
【図３８】従来例のシステム構成を示す図
【図３９】第１０の発明の実施の形態のシステム構成図
【図４０】第１０の発明の実施の形態の動作のフローチャート
【図４１】第１０の発明の実施の形態の感性入力インタフェースを示す図
【図４２】第１１の発明の実施の形態のシステム構成図
【図４３】第１１の発明の実施の形態の動作のフローチャート
【符号の説明】
【０２３７】
１  画像入力手段
２  画像デコード手段
３  記述領域の画像検出手段
４  入力画像分割手段
５  格子内画素計数手段
６  矩形領域生成手段
７  画像特徴量算出手段
８  記述領域の画像分割手段
９  部分記述領域の画像内画素計数手段
１０  レイアウトパターン記憶手段
１１  テーブル記憶手段
１１ａ  テーブル記憶手段
１１ｂ  テーブル記憶手段
１１ｃ  テーブル記憶手段
１２  レイアウトパターン選択手段
１２ａ  概略レイアウトパターン選択手段
１２ｃ  部分レイアウトパターン選択手段
１３  イラスト記憶手段
１４  イラスト選択手段
１５  書類作成手段
１６  画像エンコード手段
１７  書類出力手段
１８  ルール記憶手段
１９  推論手段
１９ａ  ファジィ推論手段
２０  概略レイアウトパターン記憶手段
２１  レイアウト微調整手段
２２  部分レイアウトパターン記憶手段
２３  イラスト関連度記憶手段
２４  イラスト属性記憶手段
２５  非ファジィ化手段
２６  クラスタリング手段
５０  記述領域の画像
６０  感性情報入力手段
６１  レイアウト感性属性記憶手段
６２  イラスト感性属性記憶手段
１０１  ＶＲＡＭ
１０２  主記憶装置
１０３  補助記憶装置
１０４  ＣＰＵ
１０５  スキャナ
１０６  プリンタ
１０７  キーボード
１０８  画像生成手段
１０９  データモデム
１１０  ファクシミリ
１１１  テレビ放送受信手段
１１２  画像出力手段
１１３  画像表示手段
２０１  画像データ入力部
２０２  作画メニュー設定部
２０３  作画アドレス設定部
２０４  データ合成部
２０５  画像出力部
【図１】
2004252996.tif 000008
【図２】
2004252996.tif 000009
【図３】
2004252996.tif 000010
【図４】
2004252996.tif 000011
【図５】
2004252996.tif 000012
【図６】
2004252996.tif 000013
【図７】
2004252996.tif 000014
【図８】
2004252996.tif 000015
【図９】
2004252996.tif 000016
【図１０】
2004252996.tif 000017
【図１１】
2004252996.tif 000018
【図１２】
2004252996.tif 000019
【図１３】
2004252996.tif 000020
【図１４】
2004252996.tif 000021
【図１５】
2004252996.tif 000022
【図１６】
2004252996.tif 000023
【図１７】
2004252996.tif 000024
【図１８】
2004252996.tif 000025
【図１９】
2004252996.tif 000026
【図２０】
2004252996.tif 000027
【図２１】
2004252996.tif 000028
【図２２】
2004252996.tif 000029
【図２３】
2004252996.tif 000030
【図２４】
2004252996.tif 000031
【図２５】
2004252996.tif 000032
【図２６】
2004252996.tif 000033
【図２７】
2004252996.tif 000034
【図２８】
2004252996.tif 000035
【図２９】
2004252996.tif 000036
【図３０】
2004252996.tif 000037
【図３１】
2004252996.tif 000038
【図３２】
2004252996.tif 000039
【図３３】
2004252996.tif 000040
【図３４】
2004252996.tif 000041
【図３５】
2004252996.tif 000042
【図３６】
2004252996.tif 000043
【図３７】
2004252996.tif 000044
【図３８】
2004252996.tif 000045
【図３９】
2004252996.tif 000046
【図４０】
2004252996.tif 000047
【図４１】
2004252996.tif 000048
【図４２】
2004252996.tif 000049
【図４３】
2004252996.tif 000050