(57)【要約】【課題】デジタルカメラで撮影した写真を分類するのは手間がかかる。【解決手段】属性抽出部３６は、入力されたコンテンツから撮影時間、場所、方位、撮影者の個人情報などの属性を抽出する。類似度計算部３４は、入力されたコンテンツと代表コンテンツ決定部３２により決定された代表コンテンツの類似度を算出する。分類部４２は、属性抽出部３６により抽出されたコンテンツの属性、類似度計算部３４により計算された代表コンテンツとの類似度の入力を受け、分類規則データベース４８に格納された分類規則にしたがって、入力されたコンテンツを分類する。分類部４２は、各分類規則による分類先のグループの識別情報をコンテンツに関連づけ、コンテンツをコンテンツデータベース４６に登録する。【選択図】        図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンテンツを複数の分類規則の各々によってグループ分けした場合のグループの識別情報をコンテンツに関連づけた状態でコンテンツを保存し、前記複数の分類規則の少なくとも一つが指定された場合に、保存されたコンテンツをその指定された分類規則によりグループ分けされた状態で提示することを特徴とするコンテンツ分類方法。
【請求項２】
前記分類規則によりグループ分けされたコンテンツの中から、各グループの代表コンテンツを定め、新しく入力されたコンテンツをその分類規則によりグループ分けする際、各グループの代表コンテンツとの類似度を評価していずれのグループに分類するかを決定することを特徴とする請求項１に記載のコンテンツ分類方法。
【請求項３】
保存されたコンテンツを指定された分類規則によりグループ分けされた状態で提示する際、各グループ内でコンテンツを前記代表コンテンツとの類似度の順にソートして提示することを特徴とする請求項２に記載のコンテンツ分類方法。
【請求項４】
コンテンツを前記分類規則によりグループ分けする際、コンテンツの各グループに対する帰属度を定め、コンテンツをグループ分けされた状態で提示する際、コンテンツを前記帰属度にもとづいた順位で各グループ内に提示することを特徴とする請求項１から３のいずれかに記載のコンテンツ分類方法。
【請求項５】
コンテンツを格納したコンテンツデータベースと、
前記コンテンツの属性にもとづいた分類規則を格納した分類規則データベースと、
前記コンテンツの属性を抽出する属性抽出部と、
抽出された前記属性を前記分類規則に当てはめて前記コンテンツをグループ分けし、分類先のグループの識別情報を前記コンテンツに関連づけて前記コンテンツデータベースに登録する分類部と、
前記分類規則の指定を受けて、前記コンテンツをその指定された分類規則によりグループ分けした状態で提示する提示部とを含むことを特徴とするコンテンツ分類装置。
【請求項６】
前記分類規則によりグループ分けされたコンテンツの中から、各グループの代表コンテンツを決定する代表コンテンツ決定部と、前記コンテンツと前記代表コンテンツの類似度を評価する類似度計算部とをさらに含み、前記分類部は、前記類似度にもとづいて前記コンテンツの分類先のグループを決定することを特徴とする請求項５に記載のコンテンツ分類装置。
【請求項７】
前記提示部は、各グループ内で前記コンテンツを前記代表コンテンツとの前記類似度の順にソートして提示することを特徴とする請求項６に記載のコンテンツ分類装置。
【請求項８】
前記分類部は、前記コンテンツをグループ分けする際、前記コンテンツの各グループに対する帰属度を定めて、その帰属度を前記コンテンツに関連づけて前記コンテンツデータベースに登録し、前記提示部は、前記コンテンツを前記帰属度にもとづいた順位で各グループ内に提示することを特徴とする請求項５から７のいずれかに記載のコンテンツ分類装置。
【請求項９】
所定の分類規則によるコンテンツのグループ分けにおいて、各グループの代表コンテンツを定め、入力されたコンテンツと各グループの代表コンテンツとの類似度にもとづいて、入力された前記コンテンツの分類先のグループを決定するステップと、
前記コンテンツに分類先のグループの識別情報を関連づけて前記コンテンツを登録するステップと、
前記分類規則の指定を受けて、登録された前記コンテンツをその指定された分類規則によりグループ分けし、各グループ内では前記コンテンツを前記代表コンテンツとの類似度の順に並べて表示するステップとをコンピュータに実行させることを特徴とするコンピュータプログラム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
この発明は、コンテンツを分類して提示するコンテンツ分類方法および装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
デジタルカメラの普及により手軽にデジタル画像を撮影することができるようになり、家庭用のカラープリンタを用いて高画質の印刷も可能である。またパーソナルコンピュータにデジタル画像を入力して、データベース内で管理する電子アルバムのソフトウエアも数多くあり、画像にタイトルやコメントなどをつけてアルバムとして編集することができる。
【０００３】
通信機能をもつデジタルカメラやカメラ機能をもつモバイル端末が開発されており、無線でインターネットと接続して撮影した写真をリアルタイムでサーバにアップロードすることも可能になってきており、サーバ側でアップロードされた写真をデータベース管理することの必要性が生じている。またカメラにＧＰＳ機能をもたせれば、撮影場所を自動記録することも可能であり、画像データに撮影場所や撮影日時などの属性を付加して、データベース管理に利用することも考えられている。たとえば、特許文献１には、デジタルカメラで撮影された画像データと、モバイル端末で取得された位置データおよび時間データとを関連づけてサーバで電子アルバムを作成する電子アルバム作成方法が提案されている。
【０００４】
【特許文献１】
特開２００２−１８３７４２号公報  （全文、第１−３図）
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
ＣＣＤカメラの付属した携帯電話や携帯端末の利用が広がっており、デジタル画像は、デジタルカメラに限らず、いろいろな電子機器で扱われている。これらの電子機器はそれ自身でもネットワーク機能をもつため、ネットワークの利便性を最大限に活かした、デジタルコンテンツのデータベース管理が求められている。また、デジタルカメラの利便性の故に、ユーザはどうしても多数の画像を撮影してしまうため、撮影後のコンテンツの整理にはたいへんな手間と時間がかかり、大きな負担となっており、コンテンツの自動分類技術が切望されている。
【０００６】
本発明はこうした状況に鑑みてなされたもので、その目的は、コンテンツを効率よく分類してユーザに提示することのできるコンテンツ分類技術の提供にある。
【０００７】
【課題を解決するための手段】
本発明のある態様はコンテンツ分類方法に関する。この方法は、コンテンツを複数の分類規則の各々によってグループ分けした場合のグループの識別情報をコンテンツに関連づけた状態でコンテンツを保存し、前記複数の分類規則の少なくとも一つが指定された場合に、保存されたコンテンツをその指定された分類規則によりグループ分けされた状態で提示する。ここでコンテンツは静止画、動画、音声、音楽などのデジタルデータである。コンテンツを複数の分類規則で分類して分類先のグループをコンテンツごとに記憶しておくことにより、ユーザの希望する分類規則によって、コンテンツを適宜グループ分けして提示することができる。
【０００８】
前記分類規則によりグループ分けされたコンテンツの中から、各グループの代表コンテンツを定め、新しく入力されたコンテンツをその分類規則によりグループ分けする際、各グループの代表コンテンツとの類似度を評価していずれのグループに分類するかを決定してもよい。保存されたコンテンツを指定された分類規則によりグループ分けされた状態で提示する際、各グループ内でコンテンツを前記代表コンテンツとの類似度の順にソートして提示してもよい。
【０００９】
コンテンツを前記分類規則によりグループ分けする際、コンテンツの各グループに対する帰属度を定め、コンテンツをグループ分けされた状態で提示する際、コンテンツを前記帰属度にもとづいた順位で各グループ内に提示してもよい。帰属度は、コンテンツの各グループへの帰属確率に相当するものであり、コンテンツは複数のグループに帰属度をもって分類されることになり、各グループ内でコンテンツが提示される順位が帰属度に依存するものとなる。
【００１０】
本発明の別の態様はコンテンツ分類装置に関する。この装置は、コンテンツを格納したコンテンツデータベースと、前記コンテンツの属性にもとづいた分類規則を格納した分類規則データベースと、前記コンテンツの属性を抽出する属性抽出部と、抽出された前記属性を前記分類規則に当てはめて前記コンテンツをグループ分けし、分類先のグループの識別情報を前記コンテンツに関連づけて前記コンテンツデータベースに登録する分類部と、前記分類規則の指定を受けて、前記コンテンツをその指定された分類規則によりグループ分けした状態で提示する提示部とを含む。
【００１１】
前記分類規則によりグループ分けされたコンテンツの中から、各グループの代表コンテンツを決定する代表コンテンツ決定部と、前記コンテンツと前記代表コンテンツの類似度を評価する類似度計算部とをさらに含み、前記分類部は、前記類似度にもとづいて前記コンテンツの分類先のグループを決定してもよい。前記提示部は、各グループ内で前記コンテンツを前記代表コンテンツとの前記類似度の順にソートして提示してもよい。
【００１２】
前記分類部は、前記コンテンツをグループ分けする際、前記コンテンツの各グループに対する帰属度を定めて、その帰属度を前記コンテンツに関連づけて前記コンテンツデータベースに登録し、前記提示部は、前記コンテンツを前記帰属度にもとづいた順位で各グループ内に提示してもよい。
【００１３】
本発明のさらに別の態様はコンピュータプログラムに関する。このプログラムは、所定の分類規則によるコンテンツのグループ分けにおいて、各グループの代表コンテンツを定め、入力されたコンテンツと各グループの代表コンテンツとの類似度にもとづいて、入力された前記コンテンツの分類先のグループを決定するステップと、前記コンテンツに分類先のグループの識別情報を関連づけて前記コンテンツを登録するステップと、前記分類規則の指定を受けて、登録された前記コンテンツをその指定された分類規則によりグループ分けし、各グループ内では前記コンテンツを前記代表コンテンツとの類似度の順に並べて表示するステップとをコンピュータに実行させる。
【００１４】
なお、以上の構成要素の任意の組み合わせ、本発明の表現を方法、装置、システム、記録媒体、コンピュータプログラムなどの間で変換したものもまた、本発明の態様として有効である。
【００１５】
【発明の実施の形態】
図１は、実施の形態に係るコンテンツ分類システムの構成を示す。デジタルカメラ１２はパーソナルコンピュータ１０に接続され、デジタルカメラ１２で撮影したデジタル画像などのコンテンツがパーソナルコンピュータ１０に転送され、ハードディスクなどに記録される。パーソナルコンピュータ１０はインターネット２２に接続して、サーバ２０にコンテンツをアップロードして登録する。通信機能付きデジタルカメラ１６およびモバイル端末１８は、無線基地局１４と無線通信してコンテンツを送信し、インターネット２２を経由してサーバ２０にコンテンツをアップロードして登録する。
【００１６】
図２は、コンテンツ分類装置の一例であるサーバ２０の機能構成図である。この構成は、ハードウエア的には、任意のコンピュータのＣＰＵ、メモリ、その他のＬＳＩで実現でき、ソフトウエア的にはメモリにロードされたコンテンツ分類機能のあるプログラムなどによって実現されるが、ここではそれらの連携によって実現される機能ブロックを描いている。したがって、これらの機能ブロックがハードウエアのみ、ソフトウエアのみ、またはそれらの組み合わせによっていろいろな形で実現できることは、当業者には理解されるところである。
【００１７】
コンテンツ入力部３０は、インターネット２２を経由してパーソナルコンピュータ１０、通信機能付きデジタルカメラ１６、モバイル端末１８などの端末からアップロードされるコンテンツを受けつける。
【００１８】
属性抽出部３６は、コンテンツを撮影した時間、場所、方位、コンテンツの撮影者の個人情報などの属性を抽出する。これらの属性は、一般に、コンテンツのヘッダに格納されていたり、電子透かしとしてコンテンツに埋め込まれているが、コンテンツとは別に提供されることもある。たとえば、撮影時間や撮影場所の情報は、端末に内蔵されている時計やＧＰＳ受信機から取得され、コンテンツに付加された状態で提供されることもあるが、端末から送られるコンテンツのデータとは別に、専用のサーバから提供されることもある。撮影の方位の情報は、カメラに内蔵されている方位磁針などのセンサを利用して取得されるか、ユーザがボタン入力することにより取得され、コンテンツに付加される。
【００１９】
個人情報は、端末側に登録されている利用者識別情報であり、端末側に入力機能がある場合は、利用者が直接入力するが、そうでない場合は別のサーバから利用者情報が取得されてもよい。利用者識別情報は、パスワード、個人認証カード、生態情報などと組み合わせてセキュリティを強化することができる。また、利用者識別情報を電子透かしとしてコンテンツに埋め込むことで、改ざんを防止することもできる。さらには、個人情報には利用者識別情報以外に利用者の嗜好データを含めることもでき、コンテンツの分類に嗜好データを利用してもよい。
【００２０】
代表コンテンツ決定部３２は、コンテンツデータベース４６に格納されたコンテンツの中から、分類先のグループ毎に代表コンテンツを決定する。代表コンテンツの決定基準は後述する。類似度計算部３４は、入力されたコンテンツと代表コンテンツ決定部３２により決定された代表コンテンツの類似度を算出する。類似度は、画像間の近さを表すメトリックスであり、たとえば、ブロック分割されたコンテンツのパターンマッチング技術などを用いて計算する。
【００２１】
オブジェクト抽出部３８は、コンテンツに撮影されているオブジェクトを抽出する。オブジェクトの抽出は、たとえば、画像のセグメンテーションを行い、輪郭を抽出することにより行われる。オブジェクト比較部４０は、オブジェクト抽出部３８により抽出されたオブジェクトとコンテンツデータベース４６に格納された代表コンテンツのオブジェクトとを比較して、類似度を計算する。
【００２２】
分類部４２は、属性抽出部３６により抽出されたコンテンツの属性、オブジェクト比較部４０により計算された代表オブジェクトの類似度、類似度計算部３４により計算された代表コンテンツとの類似度の入力を受け、分類規則データベース４８に格納された分類規則にしたがって、入力されたコンテンツを分類する。分類部４２は、各分類規則による分類先のグループの識別情報をコンテンツに関連づけ、コンテンツをコンテンツデータベース４６に登録する。
【００２３】
コンテンツ提示部４４は、端末からインターネット２２経由でコンテンツの分類規則の指定を受けつけ、その指定された分類規則でグループ分けした状態でコンテンツデータベース４６に登録されたコンテンツを提示する。
【００２４】
図３は、分類規則データベース４８に格納された分類規則の例である。分類規則Ｒ１は、コンテンツを撮影した場所と方位が同じならば同一のグループに分類するというものであり、同一場所でも異なる方角を撮影した画像は別のグループに分類される。分類規則Ｒ２は、代表コンテンツとの類似度がほぼ同じで、撮影時間が近いならば同一グループに分類するというものである。分類規則Ｒ３は、コンテンツに同一オブジェクトが含まれるなら同一グループに分類するというものであり、撮影されているオブジェクトによってコンテンツを分類する場合に用いられる。分類規則Ｒ４は、コンテンツを撮影したユーザの個人情報が同じであれば同一グループに分類するというものであり、たとえば一つのカメラを家族や友人で共有して使用する場合や、複数のユーザの端末からアップロードするコンテンツを一つにまとめる場合に、撮影者によってコンテンツをグループ分けするために用いられる。分類規則Ｒ５は、分類規則Ｒ１およびＲ２の条件部が同時に成り立つ場合に同一グループに分類するものであり、このような複合条件の規則も定義できる。
【００２５】
分類部４２は、コンテンツデータベース４６に登録されたコンテンツを上述のような分類規則にもとづいてグループ分けする。代表コンテンツ決定部３２は、各グループに分類されたコンテンツの中から代表コンテンツを定める。類似度計算部３４は、新しく入力されたコンテンツと各グループの代表コンテンツの類似度を計算し、分類部４２は、その類似度をもとに入力されたコンテンツの分類先のグループを定める。このとき、いずれのグループの代表コンテンツとも類似しない場合には、新たなグループを設けて、入力されたコンテンツをその新たなグループに分類する。このように各グループ内であらかじめ代表コンテンツを決めておけば、分類先のグループを決めるにあたって、コンテンツの比較のための計算コストを抑えることができる。
【００２６】
ここで、代表コンテンツ決定部３２による代表コンテンツの決定基準を説明する。コンテンツの類似度を基準とする場合、グループ内のｉ番目のコンテンツの特徴量をａｉとして、次式のように他のコンテンツの特徴量ａｊとの距離の和が最小であるコンテンツを代表コンテンツとする。
ａ＊＝ｍｉｎｉΣｉ≠ｊ｜ａｉ−ａｊ｜
【００２７】
コンテンツから抽出したオブジェクトを基準とする場合、グループ内でオブジェクトのサイズまたは面積が最大であるものを代表コンテンツとする。コンテンツの撮影時間を基準とする場合、グループ内で時間の分布を評価し、メディアンをとるものを代表コンテンツとする。場所や方位を基準とする場合、高周波成分を多く含むコンテンツを代表コンテンツとする。高周波成分をもつものは手ぶれなどの影響がない良質な画像であると考えられるからである。個人情報を基準とする場合、利用者本人の画像や家族や友人の画像をデフォールトとして登録し、これらを代表コンテンツとする。
【００２８】
図４は、コンテンツを図３の分類規則Ｒ１〜Ｒ５によってグループ分けした例を示す。分類規則Ｒ１〜Ｒ５の各々によりコンテンツがグループ分けされた場合のグループの識別情報がコンテンツ毎に対応づけて格納されている。たとえば、コンテンツａａａ．ｊｐｇは分類規則Ｒ１によればグループＧ２に分類され、分類規則Ｒ２によればグループＧ４に分類されるなどである。またコンテンツが分類先のグループの代表コンテンツである場合にはグループ名が丸で囲まれている。たとえばコンテンツａａａ．ｊｐｇは分類規則Ｒ１でグループＧ２に分類されたとき、そのグループＧ２の代表コンテンツとなっており、コンテンツｂｂｂ．ｊｐｇは分類規則Ｒ４でグループＧ３に分類されたとき、そのグループＧ３の代表コンテンツとなっている。
【００２９】
図５は、コンテンツ提示部４４によりコンテンツデータベース４６に格納されたコンテンツがグループ分けされた状態で提示される様子を示す。この画面は、パーソナルコンピュータ１０がサーバ２０に接続してブラウザで閲覧する形態で提示されてもよく、通信機能付きデジタルカメラ１６のモニタに表示されてもよい。同図のように、たとえば、分類規則Ｒ１によるグループ分けにより、コンテンツがグループＧ１〜Ｇ７に分類された状態で表示されている。各グループ内では最上位には代表コンテンツが表示され、その下には代表コンテンツとの類似度の順に各グループに分類されたコンテンツが重ねて表示されており、コンテンツをクリックすると類似度の順に下位のコンテンツが表示されるようになっている。三角で示したボタンをクリックすると、画面上では見えない他のグループや、他の分類規則によるグループ分けの結果が表示される。ユーザが分類規則の一つを指定して、その指定された分類規則によるグループ分けだけが表示されるように構成してもよい。なお、グループや分類規則の名称は利用者が適宜変更することができる。また、時間や場所などの属性からグループの名称を自動的に生成してもよい。
【００３０】
図６は、グループ内でのコンテンツの出現順位を説明する図である。各グループでは代表コンテンツを先頭に代表コンテンツとの類似度の順にコンテンツがソートされており、図５のように各グループのコンテンツを重ねて表示する際にはクリックすることによりこの類似度の順にコンテンツが入れ替わって表示される。また各グループのコンテンツを画面上に並べて表示する際にはこの類似度の順に表示される。たとえばグループＧ１では、代表コンテンツＡを先頭に、類似度の高い順に３つのコンテンツａａａ、ｃｃｃ、ｆｆｆが格納されており、グループＧ２には代表コンテンツＢを先頭に、類似度の高い順に２つのコンテンツｄｄｄ、ｅｅｅが格納されている。
【００３１】
これまでの説明では、コンテンツは分類規則によっていずれかのグループに分類されるが、グループへの帰属度を定義して、一つのコンテンツが複数のグループに属するようにしてもよい。コンテンツの類似度などの変数の数をｎとして、ｉ番目の変数による分類分けのグループの数をｍｉとすると、ｉ番目の変数のｊ番目のグループに対する値ｘｉｊがａｉｊ（ｉ＝０，・・・，ｎ−１、ｊ＝０，・・・，ｍｉ−１）であるとき、帰属度Ｐｉｊを次のように定義する。
Ｐｉｊ＝ａｉｊ／Σｊａｉｊ
ここで、同一オブジェクトを含むかどうかなど、定量的には決まらない変数の場合は、ｘｉｊの値はコンテンツがいずれか一つのグループについて１であり、それ以外のグループについては０となるので、帰属度Ｐｉｊは１と０の値しか取らず、コンテンツは帰属度１でただ一つのグループに分類されることになる。
【００３２】
分類規則の条件式の中には、複数の変数を論理和と論理積で組み合わせたものや複数の条件式を複合させてものがあるが、帰属度の計算にあたっては、たとえばファジイロジックを用いてこのような場合の論理値の計算をすることができる。
【００３３】
図７は、コンテンツを図３の分類規則Ｒ１〜Ｒ５によって帰属度をもたせてグループ分けした例を示す。たとえば、コンテンツａａａ．ｊｐｇは、分類規則Ｒ２によるとグループＧ１〜Ｇ５にそれぞれ帰属度０、０．２、０．３、０．４、０．１で分類される。つまりグループＧ１には全く帰属しないが、他の４つのグループＧ２〜Ｇ４には帰属しており、グループＧ４、Ｇ３、Ｇ２、Ｇ５の順でその帰属度が高い。
【００３４】
分類規則Ｒ３は、同一オブジェクトを含むかどうかで分類するものであるから、各グループには属するか属しないかのいずれかの場合しかなく、帰属度は所属するグループでは１、所属しないグループでは０である。分類規則Ｒ１では、コンテンツａａａ．ｊｐｇはグループＧ２の代表コンテンツとなっており、グループＧ２への帰属度は１であり、他のグループには帰属しない。なお、コンテンツがグループの代表コンテンツである場合には、グループへの帰属度に丸をつけて区別している。
【００３５】
図８は、グループへの帰属度をもたせた場合のグループ内でのコンテンツの出現順位を説明する図である。これは図７の分類規則Ｒ５による分類の結果を示すものであり、コンテンツａａａは、グループＧ１には高い帰属度０．６で帰属するため、代表コンテンツＡの次に位置している。グループＧ２には代表コンテンツＢの他、３つのコンテンツが分類されており、コンテンツａａａの帰属度は０．３で、中ぐらいの順位に位置する。またグループＧ４では、コンテンツａａａの帰属度は０．１と低いため、最下位に位置している。
【００３６】
以上の説明では、サーバ２０にコンテンツ分類機能があり、サーバ２０から提示される分類結果がパーソナルコンピュータ１０や通信機能付きデジタルカメラ１６のモニタに表示される場合を説明したが、コンテンツ分類機能は通信機能付きデジタルカメラ１６に搭載されてもよい。
【００３７】
図９は通信機能付きデジタルカメラ１６（以下、単にデジタルカメラ１６という）の構成を示す。このデジタルカメラ１６は、撮像ブロック２０２、機構制御ブロック２０４、処理ブロック２０６、ＬＣＤモニタ２０８、および操作ボタン２１０を含む。
【００３８】
撮像ブロック２０２は、被写体を撮像し、ホワイトバランス調整、ガンマ補正などの信号処理を行い、デジタル画像として処理ブロック２０６へ出力する。機構制御ブロック２０４は、撮像ブロック２０２のレンズのズーム、フォーカス、絞りなど光学系の制御を行う。
【００３９】
処理ブロック２０６は、デジタルカメラ１６全体の制御に利用されるＣＰＵ２２０とメモリ２２２のほか、カードインタフェース２２４、通信部２２６を有する。メモリ２２２に格納されたデジタル画像は圧縮符号化され、カードインタフェース２２４を介してメモリカード２３０へ書き込まれる。ＣＰＵ２２０の機能の一部とメモリ２２２にロードされたプログラムが、上述のサーバ２０の構成を実現して、コンテンツの分類処理を行う。また、コンテンツデータベース４６や分類規則データベース４８などの構成は、メモリ２２２やメモリカード２３０を利用して実現される。通信部２２６は、標準的な通信仕様に応じたプロトコル変換等の制御を行い、インターネット２２を介してサーバ２０とコンテンツのやりとりを行うことができる。
【００４０】
ＬＣＤモニタ２０８は、メモリ２２２に格納された現在の撮像エリアの被写体画像を表示する。また、操作ボタン２１０により表示モードを切り替えることにより、ＬＣＤモニタ２０８は、グループ分けされた状態でメモリ２２２やメモリカード２３０に格納されたデジタル画像を表示することができる。さらに、ＬＣＤモニタ２０８は、被写体画像のほか、撮影／再生モード、ズーム倍率、日時などを表示し、ユーザは各種設定をその画面で行うことができる。操作ボタン２１０は、ユーザが撮影を行い、または各種動作モードを設定するためのパワースイッチ、レリーズスイッチ、操作キー等を含む。
【００４１】
なお、サーバ２０のすべてのコンテンツ分類機能がデジタルカメラ１６内に実現される必要はなく、比較的簡単な分類機能だけがデジタルカメラ１６内に実現され、それ以外は、サーバ２０において実行されてもよい。たとえば、時間や場所などの属性にもとづく分類処理だけをデジタルカメラ１６内に実現し、類似度計算やオブジェクト抽出などの複雑な処理は、処理能力の高いサーバ２０で行うように構成してもよい。また、サーバ２０による分類処理の結果だけをデジタルカメラ１６が受信して、デジタルカメラ１６のＬＣＤモニタ２０８に表示するように構成してもよい。
【００４２】
以上述べたように、実施の形態によれば、デジタルカメラで写真を撮りながら、サーバにコンテンツをアップロードすることで、ユーザに作業負担をかけることなく、サーバ側でコンテンツの分類やデータベース管理ができる。コンテンツの属性にもとづいて、あらかじめ設定した分類規則にもとづいてコンテンツが自動的に分類されるため、ユーザがコンテンツを整理したり、編集する手間が省ける。
【００４３】
以上、本発明を実施の形態をもとに説明した。これらの実施の形態は例示であり、それらの各構成要素や各処理プロセスの組み合わせにいろいろな変形例が可能なこと、またそうした変形例も本発明の範囲にあることは当業者に理解されるところである。
【００４４】
そのような変形例として、上記の説明では、デジタルカメラなどからコンテンツをサーバにアップロードしてサーバ側でコンテンツを分類する形態を説明したが、デジタルカメラなどをパーソナルコンピュータに接続してパーソナルコンピュータにおいてコンテンツの分類を行ってもよい。そのような場合はパーソナルコンピュータにコンテンツの分類機能が実現される。また、上記の説明では、コンテンツとしてデジタルカメラで撮影した写真を例にコンテンツ分類技術を説明したが、この技術は、たとえば音楽や動画など他の種類のコンテンツの自動分類にも適用することができる。
【００４５】
【発明の効果】
本発明によれば、コンテンツを効率的に分類して、ユーザに提示することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】実施の形態に係るコンテンツ分類システムの構成図である。
【図２】図１のサーバの機能構成図である。
【図３】図２の分類規則データベースに格納された分類規則の例を説明する図である。
【図４】図３の分類規則によるコンテンツのグループ分けの例を説明する図である。
【図５】図２のコンテンツデータベースに格納されたコンテンツがグループ分けされた状態で提示される様子を説明する図である。
【図６】グループ内でのコンテンツの出現順位を説明する図である。
【図７】図３の分類規則により帰属度をもたせてコンテンツをグループ分けした例を説明する図である。
【図８】グループへの帰属度をもたせた場合のグループ内でのコンテンツの出現順位を説明する図である。
【図９】実施の形態に係る通信機能付きデジタルカメラの構成図である。
【符号の説明】
１０  パーソナルコンピュータ、  １２  デジタルカメラ、  １４  無線基地局、  １６  通信機能付きデジタルカメラ、  １８  モバイル端末、  ２０  サーバ、  ２２  インターネット、  ３０  コンテンツ入力部、  ３２  代表コンテンツ決定部、  ３４  類似度計算部、  ３６  属性抽出部、  ３８  オブジェクト抽出部、  ４０  オブジェクト比較部、  ４２  分類部、  ４４  コンテンツ提示部、  ４６  コンテンツデータベース、  ４８  分類規則データベース。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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