(57)【要約】【課題】予備圧縮を最低１回とすることを可能にして、圧縮全体に要する時間の短縮を可能にした画像処理装置および画像処理方法を得る。【解決手段】予め複数の画像を用いてスケールファクタと圧縮データ量との相関を調べ、スケールファクタとデータ量の関係を数式化し、さらにこの数式中の係数を、あらかじめ取り決めたスケールファクタ値を用いて得られるデータ量の関数として求めておくこととした。次に、カメラによる撮影時には、予め取り決めたスケールファクタ値を用いて予備圧縮を行い、その結果からスケールファクタとデータ量の関係式の係数を決定するようにした。最後に、決定した関係式から、所望のデータ量に対するスケールファクタ値を求め、得られたスケールファクタを用いて本番圧縮を行う。【選択図】　図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像圧縮手段を有し、入力されたデジタル画像を符号化により圧縮する画像処理装置において、
上記画像圧縮手段は、あらかじめ種々の画像に対してスケールファクタＳを変化させながらデータ量Ｄを測定した結果を一意のＤ−Ｓ相関関数として表現し、この関数中で使用される係数を、或る決まったスケールファクタを用いた時の圧縮データ量の関数として扱うことにより、画像圧縮時の予備圧縮において先の或る決まったスケールファクタを用いて得られたデータ量からこれら係数を決定し、これらの係数と目標データ量とをＤ−Ｓ相関関数の逆関数に代入することにより、目標データ量を得るためのスケールファクタを求めることを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
請求項１の画像処理装置において、Ｄ−Ｓ相関関数として双曲線関数を用いることを特徴とする画像処理装置。
【請求項３】
請求項１の画像処理装置において、Ｄ−Ｓ相関関数として累乗関数を用いることを特徴とする画像処理装置。
【請求項４】
請求項１の画像処理装置において、Ｄ−Ｓ相関関数として指数関数を用いることを特徴とする画像処理装置。
【請求項５】
請求項１記載の画像処理装置において、画像の種類に応じて請求項２〜４記載の関数形を含む複数の関数形の中から適宜選択する手段を有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項６】
請求項１記載の画像処理装置において、求めたスケールファクタと、これを用いて圧縮したデータのデータ量と、Ｄ−Ｓ相関関数とを用いて、Ｄ−Ｓ相関関数の係数を補正する手段を有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項７】
請求項５記載の画像処理装置において、Ｄ−Ｓ相関関数の係数補正手段によって得られた係数を用いてスケールファクタを求め、求めたスケールファクタを用いて２回目以降の圧縮を行い、圧縮データ量を所望の値に近づけること特徴とする画像処理装置。
【請求項８】
請求項６または７記載の画像処理装置において、複数の圧縮回数を別途に指定する機構を有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項９】
請求項６または７記載の画像処理装置において、複数の圧縮回数を画像の大きさに応じて設定する機構を有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項１０】
請求項１記載の画像処理装置において、Ｄ−Ｓ相関関数の係数を求めるための圧縮時に、被圧縮画像のうち一部分のみを用いて間引き圧縮を行うことを特徴とする画像処理装置。
【請求項１１】
請求項１０の画像処理装置において、間引き圧縮の比率を別途指定する機構を有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項１２】
入力されたデジタル画像を符号化により圧縮する画像処理方法において、あらかじめ種々の画像に対してスケールファクタＳを変化させながらデータ量Ｄを測定した結果を一意のＤ−Ｓ相関関数として表現し、この関数中で使用される係数を、或る決まったスケールファクタを用いた時の圧縮データ量の関数として扱うことにより、画像圧縮時の予備圧縮において先の或る決まったスケールファクタを用いて得られたデータ量からこれら係数を決定し、これらの係数と目標データ量とをＤ−Ｓ相関関数の逆関数に代入することにより、目標データ量を得るためのスケールファクタを求めることを特徴とする画像処理方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、デジタルカメラ、デジタルムービーカメラ、その他、ＤＣＴ方式によりデジタル画像圧縮を行い、これを記録する装置に適用可能な画像処理装置に関するもので、固定長圧縮方法を用いるものである。
【０００２】
【従来の技術】
一般的なデジタルカメラは、被写体像を撮像レンズによってＣＣＤ等の撮像素子上に結像させ、撮像素子から出力された画像データをＪＰＥＧ（ＤＣＴ）方式により圧縮してこれをメモリに記録する。また、デジタルカメラにおいては、撮影モードの選択などにより、圧縮後のデータ量を所望のサイズ範囲に収める、いわゆる固定長圧縮を行う場合が多い。ＤＣＴ方式を用いた圧縮では、圧縮に先立って、圧縮率にかかわるパラメータであるスケールファクタを決定する必要がある。しかし、同一のスケールファクタを用いても圧縮する画像の内容によって得られる圧縮データ量が大きく変化してしまうため、固定長圧縮を行うためには本番圧縮の前に数回の予備圧縮を行うのが一般的である。しかしながら、予備圧縮を行うことにより、本番圧縮まで含めた圧縮に要する時間が長くなるなどの問題があった。
【０００３】
一方、スケールファクタと圧縮データ量との間には逆比例的な相関があり、スケールファクタを大きくするとデータ量が少なくなる。したがって、スケールファクタを小さくするとデータ量が多くなることが知られている。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
そこで本発明は、入力されたデジタル画像を符号化により圧縮する画像処理装置または画像処理方法でありかつ予備圧縮を行う画像処理装置または画像処理方法において、予備圧縮を最低１回とすることを可能にして、圧縮全体に要する時間の短縮を可能にした画像処理装置および画像処理方法を提供することを目的とする。
【０００５】
【課題を解決するための手段】
本発明は、上記の課題を解決するために、まず、予め複数の画像を用いてスケールファクタと圧縮データ量との相関を調べ、スケールファクタとデータ量の関係を数式化し、さらにこの数式中の係数を、あらかじめ取り決めたスケールファクタ値を用いて得られるデータ量の関数として求めておくこととした。次に、カメラによる撮影時には、予め取り決めたスケールファクタ値を用いて予備圧縮を行い、その結果からスケールファクタとデータ量の関係式の係数を決定するようにした。最後に、決定した関係式から、所望のデータ量に対するスケールファクタ値を求め、得られたスケールファクタを用いて本番圧縮を行うようにした。各請求項記載の発明は、次のような構成上の特徴を有する。
【０００６】
請求項１または請求項１２記載の発明は、入力されたデジタル画像を符号化により圧縮する画像処理装置において、あらかじめ種々の画像に対してスケールファクタＳを変化させながらデータ量Ｄを測定した結果を一意のＤ−Ｓ相関関数として表現し、この関数中で使用される係数を、或る決まったスケールファクタを用いた時の圧縮データ量の関数として扱うことにより、画像圧縮時の予備圧縮において、先の或る決まったスケールファクタを用いて得られたデータ量からこれら係数を決定し、これらの係数と目標データ量とをＤ−Ｓ相関関数の逆関数に代入することを特徴とする。これにより、目標データ量を得るためのスケールファクタを高速に求めることができる。
【０００７】
請求項２記載の発明は、請求項１記載の画像処理装置において、Ｄ−Ｓ相関関数として双曲線関数を用いることを特徴とする。
【０００８】
請求項３記載の発明は、請求項１記載の画像処理装置において、Ｄ−Ｓ相関関数として累乗関数を用いることを特徴とする。
【０００９】
請求項４記載の発明は、請求項１記載の画像処理装置において、Ｄ−Ｓ相関関数として指数関数を用いることを特徴とする。
【００１０】
請求項５記載の発明は、画像の種類に応じて、請求項２〜４記載の関数形を含む各種関数形の中から任意のものを選択する手段を有することを特徴とする。
【００１１】
請求項６記載の発明は、請求項１記載の画像処理装置において求めたスケールファクタと、これを用いて圧縮したデータのデータ量と、請求項１記載の画像処理装置におけるＤ−Ｓ相関関数を用いてＤ−Ｓ相関関数の係数を補正する手段を有することを特徴とする。
【００１２】
請求項７記載の発明は、請求項６に記載のＤ−Ｓ相関関数の係数補正手段によって補正された係数を用いてスケールファクタを求め、求めたスケールファクタで２回目以降の圧縮を行い、圧縮データ量を所望の値に近づけることを特徴とする。
【００１３】
請求項８記載の発明は、請求項６または請求項７に記載の方法により複数回の圧縮を行う画像処理装置において、圧縮回数を別途指定する機構を有することを特徴とする。
【００１４】
請求項９記載の発明は、請求項６または請求項７に記載の方法により複数回の圧縮を行う画像処理装置において、その回数を画像の大きさに応じて設定する機構を有することを特徴とする。
【００１５】
請求項１０記載の発明は、請求項１記載の画像処理装置において、Ｄ−Ｓ相関関数の係数を求めるための圧縮時に、被圧縮画像のうち一部分のみを用いて間引き圧縮を行うことを特徴とする。
【００１６】
請求項１１記載の発明は、請求項１０記載の画像処理装置において、間引き圧縮の比率を別途指定する機構を有することを特徴とする。
【００１７】
【発明の実施の形態】
以下、図面を参照しながら本発明にかかる画像処理装置の実施形態について説明する。
図１に、標準的なデジタルカメラの構成を示す。図１において、被写体像は撮影レンズ１０によって撮像素子としてのＣＣＤ１４の受光面に結像され、ＣＣＤ１４において被写体像に対応した電気的な画像信号に変換されるようになっている。撮影レンズ１０とＣＣＤ１４の間には絞り１２が配置されている。撮影レンズ１０とＣＣＤ１４は、デジタルカメラ全体の動作を制御するマイクロコンピュータ３０（以下「マイコン３０」という）により、モータドライバ３８を介して制御され、ピント調整、露出調整、さらに、ズーム機構つきの場合はカメラ操作部３４のズーミング操作によってズーミングが行われるようになっている。
【００１８】
上記ＣＣＤ１４から出力される画像信号は、ＣＤＳ１６を経てアナログ・デジタル変換回路１８に入力されてデジタル信号に変換され、デジタル信号処理回路２０に入力されるようになっている。このようにして、撮影系回路から入力された画像信号はデジタル信号処理回路２０によりフレームデータ、すなわち、ＲＧＢデータまたはＹＣｂＣｒデータに変換され、さらに画像圧縮伸長回路２４により圧縮データに変換されるようになっている。この圧縮データはメインメモリ２６に出力されたあと、メモリカードなどからなるデータ保存メモリ２８に保存される。図１に示す例では、デジタル信号処理回路２０により出力されるフレームデータは専用のフレームメモリ２２に出力される構成が示されているが、システム構成によってはメインメモリ２６に出力するように構成してもよい。
【００１９】
また、図１に示す例では、画像の圧縮に専用の画像圧縮伸長回路２４を用いる構成が示されているが、システム構成によってはこの処理をマイコン３０上で動作させるソフトウェアによって実現してもよい。従って、上記画像圧縮伸長回路２４またはマイコン３０は、画像圧縮手段を構成している。
さらに、図１に示す例では、撮像部としてＣＣＤ１４が記されているが、これに代わる撮像素子、例えばＣＭＯＳイメージセンサや撮像管などを用いてもよい。
【００２０】
マイコン３０と、デジタル信号処理回路２０と、画像圧縮伸張回路２４と、メインメモリ２６と、データ保存メモリ２８はバスラインで接続されている。マイコン３０には、プログラム等が保存されたＥＥＰＲＯＭ３２、カメラ操作部３４が接続されている。マイコン３０は、カメラ操作部３４からの操作により、あるいは被写体輝度に応じて自動的に、シャッタの動作に同期してストロボ発光器４２を発光させるようになっている。デジタル信号処理回路２０によって処理された画像データに基づき、表示装置４４で撮像された画像が表示されるようになっている。
【００２１】
次に、画像圧縮伸張回路２４またはマイコン３０における画像圧縮に関して説明する。図２に、ＪＰＥＧにおけるＤＣＴ方式の圧縮に用いる標準的な量子化テーブル及びスケールファクタによる量子化テーブルの変化を示す。ＤＣＴ方式では、画像を周波数領域に変換した際の各周波数成分の係数を量子化テーブルで除した結果、ゼロになったものを除外することにより圧縮を行う。量子化テーブルの値が大きいと、この除数が大きくなるため、除した結果がゼロになる確率が上がり、結果として圧縮率が上がる。圧縮時に用いられる量子化テーブルは、一般に図２（ａ）に示すような、スケールファクタを「１」としたときの標準量子化テーブルを基準に、全ての係数についてスケールファクタを乗じたものを用いる。すなわち、図２（ｂ）に示す量子化テーブルのように、スケールファクタを大きくとると、量子化テーブルの値全体が大きな値になるため、結果として圧縮率が高くなる。
【００２２】
図３に、一般に知られているスケールファクタと圧縮データ量との相関関係を示す。図３に示す複数の曲線はそれぞれ画像の種類の違いを表しており、同一のスケールファクタを用いても、比較的複雑な画像はデータ量が多くなる傾向があることを表している。
ここではまず、この相関関係が双曲線である場合を想定して説明する。スケールファクタと圧縮データ量との相関関係が双曲線的であると仮定すると、スケールファクタをＳ、圧縮データ量Ｄとの関係は、係数ａ、ｂ及びｃを用いて、
Ｄ＝ａ＊（１／（Ｓ＋ｂ））＋ｃ　　　　・・・（式１）
と表現することができる。図３において、画像Ａに対する係数ａ〜ｃを求め、これらをａ１〜ｃ１とする。係数の導出方法については、別途最小二乗法を用いるなどして、フィッティングを行う。同様にして画像Ｂに対する係数ａ２〜ｃ２、画像Ｃに対する係数ａ３〜ｃ３を求める。これらの係数を、スケールファクタがある値Ｓ０のときのデータ量Ｄ０の関数としてプロットすると図４のようになる。
【００２３】
ここで、図４における係数ａ〜ｃとデータ量Ｄ０の関係について、さらに関数フィッティングを行い、これらの関係を数式化する。説明を簡単化するため、係数ａ〜ｃとデータ量Ｄ０の関係が一次関数であるとすると、これらの関係は係数ｐａ、ｑａ、ｐｂ、ｑｂ、ｐｃ、ｑｃ、を用いて、
ａ＝Ｄ０＊ｐａ＋ｑａ　　　　　・・・（式２）
ｂ＝Ｄ０＊ｐｂ＋ｑｂ　　　　　・・・（式３）
ｃ＝Ｄ０＊ｐｃ＋ｑｃ　　　　　・・・（式４）
と表現することができる。そのため、同様に別途最小二乗法を用いるなどしてこれらの係数を求めておく。
【００２４】
撮影時には、未知の複雑さを持つ入力画像に対して、まずスケールファクタＳ０を用いて１回予備圧縮を行い、データ量Ｄ０を得た上で、これを式２〜式４に代入して係数ａ〜ｃを求める。係数ａ〜ｃが決定すると、式１が一意に定まる。固定長化圧縮ではデータ量Ｄを目的の値Ｄ１にするためのスケールファクタＳを求めることが必要であるから、式１をＤの関数として逆関数化すると、
Ｓ＝１／（（Ｄ−ｃ）／ａ）−ｂ　　　　・・・（式５）
となる。ここにターゲットとなるデータ量Ｄ１を代入すると、所望のスケールファクタＳ１が求まる。こうして求められたスケールファクタＳ１を用いて本番圧縮をすることにより、所望のデータ量Ｄ１に近いデータ量の圧縮データを得ることができる。
【００２５】
しかしながら、これにより求められたスケールファクタＳ１を用いて圧縮した結果が、所望のデータ量Ｄ１から外れる可能性もある。これは２段階にわたる関数フィッティングの精度に関係し、求めた係数の誤差や、そもそも用いた関数の形式の誤りに主に起因する。これらの誤差を少なくするためには、最初の段階で図３に示した曲線をより多く用いること、即ち可能な限り多種多様多数の画像によりＤ−Ｓ相関を実測することが重要であるが、それでも誤差が残る可能性がある。
【００２６】
そこで、最初に求められたスケールファクタＳ１を使って圧縮したときデータ量Ｄが予定の所望データ量の範囲から外れている場合、次のようにしてスケールファクタＳの補正を行う方法をとることができる。まず、Ｓ１を用いて実際に得られたデータ量をＤ１１とすると、ここでも式（１）が成り立つとして、
Ｄ１１＝ａ＊（１／（Ｓ１＋ｂ））＋ｃ　　　　・・・（式６）
このときａ〜ｃは未知であるが、これらが式２〜４に従うとして、これらを式６に代入すると、
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となり、式６において未知の値はＤ０だけであるから、式６をＤ０について解くことにより、Ｄ０を求めることができる。求めたＤ０を式２〜式４に代入して新たにａ〜ｃを求めなおし、これを式５に代入し、さらにＤにターゲットデータ量Ｄ１を代入することにより、Ｓ１を求めなおすことができる。新しいＳ１は、最初の予測によりターゲット近辺での圧縮を実際に行った結果にもとづいた補正が反映されているため、最初のＳ１に較べてよりターゲットデータ量に近いデータ量が得られる。さらに必要であれば、同様の動作を必要回数分だけ繰り返して、補正の精度を高めることも可能である。
【００２７】
以上はＤ−Ｓ相関が双曲線の場合であるが、この代わりに累乗曲線を用いてもよい。この場合、式１は下記のとおり
Ｄ＝ａ＊（（Ｓ＋ｂ）＾ｄ）＋ｃ　　　　　　・・・（式８）
となり、これを逆関数化した式５は
Ｓ＝（（Ｄ−ｃ）／ａ）＾（１／ｄ）−ｂ　　・・・（式９）
となる。
【００２８】
一般に、Ｄ−Ｓ相関を表す関数をΨ、係数をα１〜αｎとすると、式１及び式８は、
Ｄ＝Ψ（Ｓ，α１，α２，・・，αｎ）　　　・・・（式１０）
と表すことができ、同様にこれの逆関数は、
Ｓ＝Ψ−１（Ｄ，α１，α２，・・，αｎ）　　・・・（式１１）
と表すことができる。
【００２９】
また、これら係数は、スケールファクタＳ＝Ｓ０のときのデータ量Ｄ０の関数であるとして、これらの関係を表す関数をΦ、係数をβ１〜βｍすると、式２〜４はそれぞれ、
α１＝Φ１（Ｄ０，β１１，β１２，・・，β１ｍ）　　・・・（式１２）
α２＝Φ２（Ｄ０，β２１，β２２，・・，β２ｍ）　　・・・（式１３）
・・・・・
αｎ＝Φｎ（Ｄ０，βｎ１，βｎ２，・・，βｎｍ）　　・・・（式１４）
と表現することができる。ここで、Φ１〜Φｎまでの関数は、係数βの組み合わせが求まれば各々異なる関数形であってもよく、係数βの数もそれらに応じてｍ以外となってもよい。
【００３０】
以上のように、本発明では、種々の画像に対してスケールファクタを変化させながらデータ量を測定した結果を一意のＤ−Ｓ相関関数として表現できると仮定し、この関数中で使用される係数を、或る決まったスケールファクタを用いた時の圧縮データ量の関数として扱うことにより、画像圧縮時の予備圧縮において、先の或る決まったスケールファクタを用いて得られたデータ量からこれら係数を決定し、これらの係数と目標データ量とをＤ−Ｓ相関関数の逆関数に代入するようにした。これにより、目標データ量を得るためのスケールファクタを高速に求めることができる。
【００３１】
以上説明したように、Ｄ−Ｓ相関関数として、双曲線関数、累乗関数、あるいは、指数関数、その他、適宜の関数形を用いることができ、画像の種類に応じて、上記関数形を含む複数の関数形の中から適宜の関数形を選択する手段を設けるとさらによい。
また、複数の圧縮回数を別途に指定する機構を設けるとさらによい。そして、複数の圧縮回数を、画像の大きさに応じて設定する機構を有しているとなおよい。
【００３２】
一方、高速化のために予備圧縮の時間を短縮したい場合がある。このようなとき、予備圧縮時には主画像全体の圧縮を行うのではなく、ＤＣＴの処理幅を単位帯として、これらの単位帯を、間隔を置いて配置し、これらの帯状の領域に対してのみ圧縮を行う、いわゆるブロックライン間引きによる圧縮を行ってもよい。この様子を図５に示す。これにより、圧縮にかかる時間を短縮することが可能である。この場合、画素数の多い密な画像に対しては、画素間の相関が高いため、単位帯領域の幅に対して比較的間引きの間隔を広くとった状態で得られた圧縮データ量に、画面全体に対するスリットの面積比を乗じた予測データ量は、比較的画像全体に対して圧縮を行ったものと誤差が少ないが、画素数の疎な画像に対しては、この誤差が多くなることも知られている。このため、撮影時の画素数の多少に応じて間引き間隔を変えるようにし、常に予測データ量の精度を保つ工夫を行ってもよい。また、間引き圧縮の比率を別途に指定する機構を有しているとなおよい。
【００３３】
【発明の効果】
請求項１記載の画像処理装置においては、あらかじめ種々の画像に対してスケールファクタＳを変化させながらデータ量Ｄを測定した結果を一意のＤ−Ｓ相関関数として表現し、この関数中で使用される係数を、或る決まったスケールファクタを用いたときの圧縮データ量の関数として扱うことにより、画像圧縮時の予備圧縮において先の或る決まったスケールファクタを用いて得られたデータ量からこれら係数を決定し、これらの係数と目標データ量とをＤ−Ｓ相関関数の逆関数に代入するようにした。こうすることにより、目標データ量を得るためのスケールファクタを高速に求めることができる。
【００３４】
請求項２記載の発明によれば、Ｄ−Ｓ相関関数として双曲線関数を用いているため、Ｄ−Ｓ相関が双曲線的である場合に、目標データ量を得るためのスケールファクタを精度よく求めることができる。
【００３５】
請求項３記載の発明によれば、Ｄ−Ｓ相関関数として累乗関数を用いているため、Ｄ−Ｓ相関が累乗曲線的である場合に、目標データ量を得るためのスケールファクタを精度よく求めることができる。
【００３６】
請求項４記載の発明によれば、Ｄ−Ｓ相関関数として指数関数を用いているため、Ｄ−Ｓ相関が指数曲線的である場合に、目標データ量を得るためのスケールファクタを精度よく求めることができる。
【００３７】
請求項５記載の発明によれば、画像の種類に応じて請求項２〜４記載の関数系を含む複数の関数形の中から適宜選択する手段を有するため、目標データ量を得るためのスケールファクタを精度よく求めることができる。
【００３８】
請求項６記載の発明によれば、請求項１の方法により求めたスケールファクタと、これを用いて圧縮したデータのデータ量と、請求項１のＤ−Ｓ相関関数を用いてＤ−Ｓ相関関数の係数を補正する手段を有するため、目標データ量を得るためのスケールファクタを精度よく求めることができる。
【００３９】
請求項７記載の発明によれば、請求項５に記載のＤ−Ｓ相関関数の係数補正手段によって得られた係数を用いてスケールファクタを求め、求めたスケールファクタを用いて２回目以降の圧縮を行うため、目標データ量の圧縮データを高速に得ることができる。
【００４０】
請求項８記載の発明によれば、請求項６または請求項７に記載の方法による圧縮の回数を別途指定する機構を有するため、必要に応じて目標データ量を得るためのスケールファクタをより精度よく求めることができる。
【００４１】
請求項９記載の発明によれば、請求項６または請求項７記載の方法により圧縮する回数を画像の大きさに応じて設定する機構を有するため、必要に応じて目標データ量を得るためのスケールファクタをより精度よく求めることができる。
【００４２】
請求項１０記載の発明によれば、Ｄ−Ｓ相関関数の係数を求めるための圧縮時に、被圧縮画像のうち一部分のみを用いて間引き圧縮を行うため、目標データ量を得るためのスケールファクタをより高速に求めることができる。
【００４３】
請求項１１記載の発明によれば、間引き圧縮の比率を別途指定する機構を有するため、必要に応じて目標データ量を得るためのスケールファクタをより精度よく求めることができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明にかかる画像処理装置を有するデジタルカメラの例を示すブロック図である。
【図２】上記画像処理装置に用いることができるスケールファクタによる量子化テーブルの例を示す図である。
【図３】上記スケールファクタと圧縮データ量との相関関係の例を示すグラフである。
【図４】画像に対する係数をスケールファクタがある値のときのデータ量の関数としてプロットすることによって得られるグラフである。
【図５】本発明にかかる画像処理装置に適用可能な間引き圧縮の例を示す模式図である。
【符号の説明】
１０　撮影レンズ
１４　撮像素子としてのＣＣＤ
２０　デジタル信号処理回路
２４　画像圧縮伸張回路
２６　メインメモリ
２８　データ保存メモリ
３０　マイコン
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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