(57)【要約】【課題】建築物の室内温度分布の予測をＣＦＤ解析のみにより精度を高く行おうとすると、計算負荷が大きくなるため、優れた計算能力の計算機であっても長い計算時間を必要とする。【解決手段】そこで本発明では、ＣＦＤ解析により、空調時の室内の温度分布と風速分布を求めた後、温度を変化させる熱源に対して、そのまま各点の温度上昇率を求める他、温度を変化させる熱源に対して、熱に代えて物質の発生を設定して、ＣＦＤ解析過程で求めた風速分布の条件における上記物質の拡散による濃度解析等を行って熱源の単位変動量に対する各点の上昇率を求め、これを、対象とする熱源の初期値からの変化量に乗じることにより、各点の温度上昇を求め、これにＣＦＤ解析過程で求めた温度分布から得られる各点の温度を加えることにより各点の温度を求めることとしている。【選択図】　　　図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
室内形状と、熱源の配置と、その発熱量と、空調の初期条件を入力条件としてＣＦＤ解析を行うことにより、空調時の室内の温度分布と風速分布を求めるＣＦＤ解析過程と、対象とする熱源の温度を変化させて、ＣＦＤ解析過程で求めた風速分布の条件における温度解析を行うことにより室内温度分布を求めると共に、熱源の単位温度上昇に対する各点の温度上昇率を求める温度上昇率算出過程と、対象とする熱源の温度の初期値からの変化量に、温度上昇率算出過程で求めた温度上昇率を乗じることにより、室内の各点の温度上昇を求め、これにＣＦＤ解析過程で求めた温度分布から得られる室内の各点の温度を加えることにより室内の各点の温度を求める温度分布算出過程とを有することを特徴とする建築物の空調における室内温度予測方法
【請求項２】
室内形状と、熱源の配置と、その発熱量と、空調の初期条件を入力条件としてＣＦＤ解析を行うことにより、空調時の室内の温度分布と風速分布を求めるＣＦＤ解析過程と、温度を変化させる熱源に対して、熱に代えて物質の発生を設定して、ＣＦＤ解析過程で求めた風速分布の条件における上記物質の拡散による濃度解析を行うことにより室内濃度分布を求める濃度解析過程と、濃度解析過程で求めた室内濃度分布から得られる室内の各点の濃度を、上記物質の一様拡散濃度で除することにより、熱源の単位変動量に対する各点の上昇率を求める上昇率算出過程と、対象とする熱源の初期値からの変化量に、上昇率算出過程で求めた上昇率を乗じることにより、室内の各点の温度上昇を求め、これにＣＦＤ解析過程で求めた温度分布から得られる室内の各点の温度を加えることにより室内の各点の温度を求める温度分布算出過程とを有することを特徴とする建築物の空調における室内温度予測方法
【請求項３】
室内形状と、熱源の配置と、その発熱量と、空調の初期条件と、温度を変化させる熱源を入力条件とし、温度を変化させる熱源に対しては、熱に代えて物質の発生を設定してＣＦＤ解析を行うことにより、空調時の室内の温度分布と、風速分布と、この風速分布の条件における上記物質の拡散による室内濃度分布を求める濃度解析過程と、濃度解析過程で求めた室内濃度分布から得られる室内の各点の濃度を、上記物質の一様拡散濃度で除することにより、熱源の単位変動量に対する各点の上昇率を求める上昇率算出過程と、対象とする熱源の初期値からの変化量に、上昇率算出過程で求めた上昇率を乗じることにより、室内の各点の温度上昇を求め、これにＣＦＤ解析過程で求めた温度分布から得られる室内の各点の温度を加えることにより室内の各点の温度を求める温度分布算出過程を有することを特徴とする建築物の空調における室内温度予測方法
【請求項４】
温度を変化させる複数の熱源に対して、夫々識別可能な物質を設定することを特徴とする請求項２又は３に記載の建築物の空調における室内温度予測方法
【請求項５】
物質は、空気と同一性状の物質としたことを特徴とする請求項４に記載の建築物の空調における室内温度予測方法
【請求項６】
室内の構成と空調の初期条件を入力して、空調時の室内の温度分布と、風速分布を求めるシミュレーション過程と、シミュレーション過程により求められた風速分布を固定化した状態で温度条件を変化させて空調条件の最適解を解析する最適化問題解析過程とから構成したことを特徴とする建築物の空調条件最適化方法
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、建築物の空調における室内温度予測方法、特に、建築物の室内における室内温度分布を小さい計算負荷で予測することにより、建築計画時の室内環境予測に利用し、空気調和設備計画の効率化を実現するための室内温度予測方法と、建築物の空調条件最適化方法に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
建築物の空調における室内温度を予測するための従来の方法としては、空調空気の室内一様拡散を仮定して代表温度を求める方法と、ＣＦＤ解析（Ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌ　Ｆｌｕｉｄ　Ｄｙｎａｍｉｃｓ）により温度分布を求める方法とがあり、後者は、室内の流れ性状を記述する基礎方程式を数値的に解くことにより、室内の風速分布や温度分布を求めるものである。尚、ＣＦＤ解析の室内環境への応用に関しては、下記文献を参照のこと。
▲１▼加藤：数値流体力学ＣＦＤの室内環境への応用（１）ＣＦＤによる室内環境解析の概観，空気調和。衛生工学，７１−６（平成９−６）
▲２▼加藤：数値流体力学ＣＦＤの室内環境への応用（２）ＣＦＤ解析の基礎（その１）基礎方程式，空気調和。衛生工学，７１−７（平成９−７）
▲３▼加藤：数値流体力学ＣＦＤの室内環境への応用（３）ＣＦＤ解析の基礎（その２）数値解法，空気調和。衛生工学，７１−８（平成９−８）
▲４▼加藤：数値流体力学ＣＦＤの室内環境への応用（４）ＣＦＤ解析の基礎（その３）精度と誤差，空気調和。衛生工学，７１−９（平成９−９）
▲５▼加藤：数値流体力学ＣＦＤの室内環境への応用（５）ＣＦＤ解析の実際（その１）境界条件と格子分割，空気調和。衛生工学，７１−１０（平成９−１０）
▲６▼加藤：数値流体力学ＣＦＤの室内環境への応用（６）ＣＦＤ解析の実際（その２）汚染質・粉じん拡散，空気調和。衛生工学，７１−１１（平成９−１１）
▲７▼加藤：数値流体力学ＣＦＤの室内環境への応用（７）ＣＦＤ解析の実際（その３）日照・長波放射・伝導連成解析，空気調和。衛生工学，７２−１（平成１０−１）
【０００３】
前者の方法は、計算が容易で計算負荷も小さいのであるが、室内の代表温度しか求めることができない。一方、後者の方法は、メッシュ数を多くして計算精度を高くしようとすると計算負荷が大きくなり、高速の計算機が必要で、コストと労力がかかるのであるが、物理現象を再現した精密な解析ができるという利点がある。
【０００４】
これらの方法は、目的により使い分けられるのであるが、例えば、在室者の快適性や、冬期に窓面付近で起こるコールドドラフトの評価をする場合等には、室内温度分布を把握することが重要となる。そして、このような室内温度分布を把握するためには前述したＣＦＤ解析が必要となる。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
上述したとおりＣＦＤ解析は、精度を高くしようとすると、計算負荷が大きくなるため、優れた計算能力の計算機であっても長い計算時間を必要とする。
【０００６】
一般的に、上述したようなＣＦＤ解析では、様々な条件を評価するために、条件を変えて何度も繰り返し行うことが多く、大規模な建築になると計算時間が非常に長くなり、時間の制約によって、十分な検討をすることが困難となる。
【０００７】
例えば室内に配置された複数の熱源の夫々の温度を変化させた場合の、夫々の室内温度分布を評価する場合には、熱源の数と同じ回数のＣＦＤ解析を行う必要があり、例えば２０００ｍ２程度のオフィスで、熱源が１０個設置されている場合に、解析モデルを５００万メッシュ程度の規模とすると、通常のパーソナルコンピュータを用いた場合には、１回のＣＦＤ解析に１週間程度必要であるため、全体としては１０週間程度必要となり、実質的に不可能である。この場合には、通常のパーソナルコンピュータの数十倍の演算能力を有する大型計算機を使用する必要があり、コスト等の点から設計者が手軽に解析を行うことはできない。
【０００８】
そこで、本発明はこのような課題を解決し、建築物の室内温度分布の予測を小さい計算負荷で行えるようにすることにより、設計者が手軽に自席の通常のパーソナルコンピュータを利用して温熱環境の検討を行えるようにすることを目的とするものである。
【０００９】
【課題を解決するための手段】
上述した課題を解決するために、まず請求項１の発明では、室内形状と、熱源の配置と、その発熱量と、空調の初期条件を入力条件としてＣＦＤ解析を行うことにより、空調時の室内の温度分布と風速分布を求めるＣＦＤ解析過程と、対象とする熱源の温度を変化させて、ＣＦＤ解析過程で求めた風速分布の条件における温度解析を行うことにより室内温度分布を求めると共に、熱源の単位温度上昇に対する各点の温度上昇率を求める温度上昇率算出過程と、対象とする熱源の温度の初期値からの変化量に、温度上昇率算出過程で求めた温度上昇率を乗じることにより、室内の各点の温度上昇を求め、これにＣＦＤ解析過程で求めた温度分布から得られる室内の各点の温度を加えることにより室内の各点の温度を求める温度分布算出過程とを有する建築物の空調における室内温度予測方法を提案するものである。
【００１０】
次に請求項２の発明では、室内形状と、熱源の配置と、その発熱量と、空調の初期条件を入力条件としてＣＦＤ解析を行うことにより、空調時の室内の温度分布と風速分布を求めるＣＦＤ解析過程と、温度を変化させる熱源に対して、熱に代えて物質の発生を設定して、ＣＦＤ解析過程で求めた風速分布の条件における上記物質の拡散による濃度解析を行うことにより室内濃度分布を求める濃度解析過程と、濃度解析過程で求めた室内濃度分布から得られる室内の各点の濃度を、上記物質の一様拡散濃度で除することにより、熱源の単位変動量に対する各点の上昇率を求める上昇率算出過程と、対象とする熱源の初期値からの変化量に、上昇率算出過程で求めた上昇率を乗じることにより、室内の各点の温度上昇を求め、これにＣＦＤ解析過程で求めた温度分布から得られる室内の各点の温度を加えることにより室内の各点の温度を求める温度分布算出過程とを有する建築物の空調における室内温度予測方法を提案するものである。
【００１１】
次に請求項３の発明では、室内形状と、熱源の配置と、その発熱量と、空調の初期条件と、温度を変化させる熱源を入力条件とし、温度を変化させる熱源に対しては、熱に代えて物質の発生を設定してＣＦＤ解析を行うことにより、空調時の室内の温度分布と、風速分布と、この風速分布の条件における上記物質の拡散による室内濃度分布を求める濃度解析過程と、濃度解析過程で求めた室内濃度分布から得られる室内の各点の濃度を、上記物質の一様拡散濃度で除することにより、熱源の単位変動量に対する各点の上昇率を求める上昇率算出過程と、対象とする熱源の初期値からの変化量に、上昇率算出過程で求めた上昇率を乗じることにより、室内の各点の温度上昇を求め、これにＣＦＤ解析過程で求めた温度分布から得られる室内の各点の温度を加えることにより室内の各点の温度を求める温度分布算出過程を有する建築物の空調における室内温度予測方法を提案するものである。
【００１２】
そして請求項４，５の発明では、請求項２，３の発明において、温度を変化させる複数の熱源に対して、夫々識別可能な物質を設定することを提案するものであり、この物質としては、例えば空気と同一性状の物質とすることを提案するものである。
【００１３】
また請求項６の発明では、室内の構成と空調の初期条件を入力して空調時の室内の温度分布と、風速分布を求めるシミュレーション過程と、シミュレーション過程により求められた風速分布を固定化した状態で温度条件を変化させて空調条件の最適解を解析する最適化問題解析過程とから構成した建築物の空調条件最適化方法を提案するものである。
【００１４】
請求項１の発明では、まず、ＣＦＤ解析過程において、室内形状と、熱源の配置と、それらの発熱量と、空調の初期条件、例えば空調空気の風量や吹出し温度及び負荷条件を入力条件として、ＣＦＤ解析を行って、空調時の室内の温度分布と風速分布を求める。
【００１５】
次いで、温度上昇率算出過程において、対象とする熱源の温度を変化させて、ＣＦＤ解析過程で求めた風速分布の条件における温度解析を行うことにより室内温度分布を求めると共に、熱源の単位温度上昇に対する各点の温度上昇率を求める。
【００１６】
次いで、温度分布算出過程において、対象とする熱源の温度の初期値からの変化量に、上記上昇率算出過程で求めた温度上昇率を乗じることにより、室内の各点の温度上昇を求める。そして、この各点の温度上昇を、上記ＣＦＤ解析過程で求めた温度分布から得られる室内の各点の温度を加えることにより室内の各点の温度を求めることができる。
【００１７】
以上に説明した過程中、ＣＦＤ解析過程におけるＣＦＤ解析は、大型のコンピュータ等を用いて１回行い、そして、このＣＦＤ解析により求めた空調時の室内の温度分布と風速分布を用いて、温度を変化させる熱源に対して、以降の上昇率算出過程、温度分布算出過程の各処理を一般のパーソナルコンピュータ等で行うことができる。
【００１８】
次に請求項２の発明では、まず、ＣＦＤ解析過程において、室内形状と、熱源の配置と、それらの発熱量と、空調の初期条件、例えば空調空気の風量や吹出し温度及び負荷条件を入力条件として、ＣＦＤ解析を行って、空調時の室内の温度分布と風速分布を求める。
【００１９】
次いで、濃度解析過程において、温度を変化させる熱源に、熱に代えて物質の発生を設定して、ＣＦＤ解析過程で求めた風速分布の条件における上記物質の拡散による濃度解析を行うことにより、上記物質の室内濃度分布を求める。
【００２０】
この濃度解析は、例えば、流れ場のＣＦＤ解析に基づき汚染質の室内濃度分布を解析し、さらにその分布性状をモーメントを用いて定量化する場合に用いるような手法を利用して、一般のパーソナルコンピュータ等でも比較的容易に短時間に行うことができる。
【００２１】
次いで、上昇率算出過程において、上記濃度解析過程で求めた室内濃度分布から得られる室内の各点の濃度を、上記物質の一様拡散濃度で除することにより、熱源の単位変動量に対する各点の上昇率を求める。この上昇率は、温度の上昇率に対応する。
【００２２】
次いで、温度分布算出過程において、対象とする熱源の初期値からの変化量に、上昇率算出過程で求めた上昇率を乗じることにより、室内の各点の温度上昇を求める。そして、この各点の温度上昇を、上記ＣＦＤ解析過程で求めた温度分布から得られる室内の各点の温度を加えることにより室内の各点の温度を求めることができる。
【００２３】
以上に説明した過程中、ＣＦＤ解析過程におけるＣＦＤ解析は、大型のコンピュータ等を用いて１回行い、そして、このＣＦＤ解析により求めた空調時の室内の温度分布と風速分布を用いて、温度を変化させる複数の熱源毎に、以降の濃度解析過程、上昇率算出過程、温度分布算出過程の各処理を一般のパーソナルコンピュータ等で行うことができる。
【００２４】
以上の各点の温度上昇率を求めるに際して、温度を変化させる対象の熱源が複数ある場合には、請求項２の発明のように、温度を変化させる熱源に、熱に代えて物質の発生を設定して、濃度解析過程と、上昇率算出過程により算出するのが効率的であるが、温度を変化させる対象の熱源が単数の場合には、請求項１の発明のように、直接的に温度解析から温度上昇率を算出する方が簡単である。
【００２５】
次に、請求項３の発明は、温度を変化させる熱源が予め明確に特定できる場合の処理に関するもので、この発明では、まず、ＣＦＤ解析過程において、室内形状と、熱源の配置と、その発熱量と、空調の初期条件の初期値と、温度を変化させる熱源を入力条件とし、温度を変化させる熱源に対しては、熱に代えて物質の発生を設定してＣＦＤ解析を行って、空調時の室内の温度分布と、風速分布と、この風速分布の条件における上記物質の拡散による室内濃度分布を求める。
【００２６】
次いで、請求項２の発明の場合と同様に、上昇率算出過程において、上記ＣＦＤ解析過程で求めた室内濃度分布から得られる室内の各点の濃度を、上記物質の一様拡散濃度で除することにより、熱源の単位変動量に対する各点の上昇率を求める。この上昇率は、温度上昇率に相当する。
【００２７】
次いで、請求項２の発明の場合と同様に、温度分布算出過程において、対象とする熱源の初期値からの変化量に、上昇率算出過程で求めた上昇率を乗じることにより、室内の各点の温度上昇を求める。そして、この各点の温度上昇を、上記ＣＦＤ解析過程で求めた温度分布から得られる室内の各点の温度を加えることにより室内の各点の温度を求めることができる。
【００２８】
以上に説明した過程中、ＣＦＤ解析過程におけるＣＦＤ解析は、大型のコンピュータ等を用いて１回行い、そして、このＣＦＤ解析により求めた空調時の室内の温度分布と風速分布、及び予め特定された熱源から発生する物質の濃度分布を用いて、温度を変化させる熱源毎に、以降の上昇率算出過程、温度分布算出過程の各処理を一般のパーソナルコンピュータ等で行うことができる。
【００２９】
次に請求項６の発明では、室内の構成と空調の初期条件を入力して空調時の室内の温度分布と、風速分布を求めるシミュレーション過程と、シミュレーション過程により求められた風速分布を固定化した状態で温度条件を変化させて空調条件の最適解を解析する最適化問題解析過程とから構成しており、シミュレーション過程の実行に要する時間は、最適化問題解析過程の実行に要する時間と比較して圧倒的に長く、後者の時間は非常に短いため、空調条件の最適化を非常に効率的に行うことができる。
【００３０】
【発明の実施の形態】
次に本発明の実施の形態を図を参照して説明する。
図１は請求項２の発明の実施の形態を示すフロー図である。
図中の２点鎖線の枠Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄは、夫々ＣＦＤ解析過程、濃度解析過程、上昇率算出過程及び温度分布算出過程を示すものである。
【００３１】
まずＣＦＤ解析過程Ａでは、ステップＳ１において、ＣＦＤ解析のための条件として、室内形状と、熱源の配置と、その発熱量と、空調の初期条件を入力する。空調の初期条件は、空調空気の風量や吹出し温度及び負荷条件等である。
このような条件を入力してステップＳ２においてＣＦＤ解析を行う。このＣＦＤ解析は、演算能力の高い大型コンピュータを用いて１回行う。
ステップＳ２におけるＣＦＤ解析により、ステップＳ３において室内の温度分プと風速分布を出力として得ることができる。
【００３２】
ＣＦＤ解析過程Ａにおける出力中、風速分布は、濃度解析過程Ｂに移行させ、ステップＳ４において、濃度解析のための条件として入力され、ステップＳ５において濃度解析がなされる。濃度解析は、温度を変化させて、その影響を評価しようとする熱源に対して、熱源に代えて物質の発生を設定し、その発生した物質が、上記風速分布のもとで拡散した後の濃度分布を求めるものであり、上述したように、例えば、流れ場のＣＦＤ解析に基づき汚染質の室内濃度分布を解析し、さらにその分布性状をモーメントを用いて定量化する場合に用いるような手法を利用して、一般のパーソナルコンピュータ等でも比較的容易に短時間に行うことができる。尚、この手法は、例えば、文献「村上・加藤：新たな換気効率指標と３次元乱流シミュレーションによる算出法，換気効率の評価モデルに関する研究，空気調和・衛生工学会論文集，Ｎｏ．３２（昭６１−１０）」に記載されているような手法を適用することができる。
ステップＳ５における濃度解析により、ステップＳ６において、熱源に発生を設定した物質の濃度分布を出力として得ることができる。
【００３３】
次いで濃度解析過程Ｂの出力である濃度分布は、上昇率算出過程Ｃに移行させ、ステップＳ７において入力される。この入力された濃度分布により評価の対象とする各点の濃度を求めることができ、ステップＳ８において、これらの各点の夫々の濃度を、上記物質が室内に一様に拡散した場合の濃度、即ち一様拡散濃度で除することにより、ステップＳ９において、物質の単位変動量に対する各点の上昇率を出力として求めることができ、この上昇率は、熱源の単位温度変化、即ち、単位温度上昇当りの温度上昇率に相当する。
【００３４】
一方、ＣＦＤ解析過程Ａにおける出力中、温度分布は、温度分布算出過程Ｄに移行させ、ステップＳ１０において入力される。この入力された温度分布により評価の対象とする各点の温度、この場合、初期温度を求めることができる。
次いでステップＳ１１では、熱源の初期値からの変化量、即ち、対象とする熱源において上昇させる温度と、上昇率算出過程ＣのステップＳ９の出力とを乗じることにより、評価の対象とする各点の各熱源の変化量に起因する温度上昇を算出する。そしてステップＳ１２において、評価の対象とする各点につき、上記初期温度と温度上昇を加えることにより、ステップＳ１３において、室内の温度分布、この場合、評価の対象とする各点の夫々の温度を算出することができる。
【００３５】
以上の方法において、空調計画の設計者は、ＣＦＤ解析過程Ａの出力中の風速分布が変化しない条件のもとで、温度を変化させる熱源を替えて、上記ステップＳ５以降を実行することにより、夫々の条件の基での温度分布を求めることができる。
【００３６】
また同じ熱源に対しては、熱源の初期値からの変化量を変えてステップＳ１１以降を実行することにより、夫々の条件の基での温度分布を求めることができる。
【００３７】
尚、空調空気の吹出口の位置や吹出し角度、風量等を変化させる場合には、変化させた条件において、ＣＦＤ解析過程Ａを行う必要がある。
【００３８】
以上の濃度解析過程Ｂにおいて同時に濃度解析を行う熱源の数は、単数でも複数でも良く、複数の場合には、温度を変化させる複数の熱源に対して、夫々識別可能な物質を設定する。これらの物質としては、例えば空気と同一性状の物質とし、添字や符号等により識別することができる。
【００３９】
図３〜図５は、以上の発明に基づいて解析を行って温度分布を求めた結果を示すものである。
図３は室の平面図、図４は図３のＡ−Ａ線断面図であり、図中、符号ａは窓面、ｂはＦＣＵ、ｃは空調空気の吹出口であり、温度分布を求める対象位置は、図中○印で示す１２点としている。
また解析条件中、空調条件は以下の通りである。
空調吹出し風量（ｍ３／ｈ）　　　　：１５００
空調吹出し温度（℃）　　　　　：２２．１
ＦＣＵ吹出し角度（°）　　　　：３０
ＦＣＵ吹出し風量（ｍ３／ｈ）　　　：５００
ＦＣＵ吹出し温度（℃）　　　　：２６．３
外気温度（℃）　　　　　　　　：−５
内部発熱（Ｗ）　　　　　　　　：２６４０
【００４０】
図５は以上の条件で解析を行って上記１２点の温度ＴＩ［ｎ］（但し、ｎ＝１〜１２）を求めた結果を示すもので、「温度上昇率使用（１）」と表示した欄中の値が本発明に対応するものである。また「ＣＦＤ使用（２）」と表示した欄中の値は、ＣＦＤ解析のみで温度を求めた場合に対応するものである。
図５に示すように、本発明による値と、ＣＦＤ解析のみで求めた値は、最大でも０．３℃（点２，４，８，１２）、最小では０．０℃（点５）であり、本発明の方法では、ＣＦＤ解析のみで温度を求めた場合に匹敵する程度の精度が得られていることが分かる。
【００４１】
次に図２は請求項２の発明の実施の形態を示すフロー図である。
この方法は、温度を変化させる熱源が予め明確に特定できる場合の処理に関するもので、この発明では、上記請求項１の発明におけるＣＦＤ解析過程Ａと濃度解析過程Ｂを構成するステップＳ１〜Ｓ６の処理の全てをＣＦＤ解析過程Ａ’において行う。このＣＦＤ解析過程Ａ’以外の上昇率算出過程Ｃと温度分布算出過程Ｄの各ステップＳ７〜Ｓ１３は請求項１の発明と同様であるので、図中に同一の符号を付して重複する説明は省略する。
【００４２】
即ち、この発明では、ＣＦＤ解析過程Ａ’のステップＳ１０１において、ＣＦＤ解析のための条件として、室内形状と、熱源の配置と、その発熱量と、空調の初期条件の初期値と共に、温度を変化させる熱源を入力する。
そして次のステップＳ１０２では、温度を変化させる熱源に対しては、熱に代えて物質の発生を設定してＣＦＤ解析を行い、ステップＳ１０３において空調時の室内の温度分布と、風速分布に加え、この風速分布の条件における上記物質の拡散による室内濃度分布を出力として得ることができる。
【００４３】
そしてＣＦＤ解析過程Ａ’における出力中、濃度分布は、上昇率算出過程Ｃに移行し、また温度分布は温度分布算出過程Ｄに移行して、上述と同様な処理ステップを経て温度分布を求めることができる。
【００４４】
【発明の効果】
本発明は以上のとおりであるので、以下に示すような効果がある。
ａ．建築物の室内温度分布の予測を、精度の高い計算を行えるが、計算負荷が大きくなるＣＦＤ解析を必要最小限の回数、即ち１回のみ利用して行い、その後の、条件を変更した計算を、小さい計算負荷で行えるようにしたので、設計者が手軽に自席の通常のパーソナルコンピュータ等を利用して温熱環境の検討を行うことができる。
ｂ．コストと労力を低減することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】請求項２の発明の実施の形態を示すフロー図である。
【図２】請求項３の発明の実施の形態を示すフロー図である。
【図３】請求項２の発明により室内温度分布を予測する室の平面図である。
【図４】図３のＡ−Ａ線断面図である。
【図５】本発明により予測した室内温度分布を、全てＣＦＤ解析で行った場合と比較した結果を示すものである。
【符号の説明】
Ａ　　　　　ＣＦＤ解析過程
Ｂ　　　　　濃度解析過程
Ｃ　　　　　上昇率算出過程
Ｄ　　　　　温度分布算出過程
ａ　　　　　窓面
ｂ　　　　　ＦＣＵ
ｃ　　　　　吹出口
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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