(57)【要約】【課題】コンピュータに対して、間取りの形状の類似性を基にして適確に住宅間取り検索を行なわせる住宅間取り検索プログラム及び住宅間取り検索装置を提供すること。【解決手段】住宅間取りを構成する各要素に固有の色を定義することによって、要素毎に色分けされた画像を構成し、その色分布から画像の特徴量を算出する。本特徴量に用いて画像間の類似性に基づく検索を行なうことによって、間取りを構成する要素の配置、形状の類似性に基づく検索を行なう。間取り全体の外形形状については、間取り上の領域か否かを表現する２値画像を構成し、その輝度勾配ベクトルの分布から画像の特徴量を算出し、同様に、類似性に基づく検索を行なう。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンピュータによって住宅間取りを検索するための住宅間取り検索プログラムであって、該プログラムは、該コンピュータに、
住宅間取りを描いた図面における構成要素毎の閉領域に対して、構成要素の種類で相互に異なる色を割り当てることによって図面を色画像に変換する手順と、
該色画像を複数領域に分割する手順と、
分割した領域毎に色分布特徴量を算出してその全領域の集合を求める手順と、検索キーとする住宅間取りと色分布特徴量集合の類似性が高い住宅間取りを検索する手順とを実行させることを特徴とする住宅間取り検索プログラム。
【請求項２】
住宅間取りを描いた図面中の住宅間取りの部分とそれ以外の部分との境界線の形状から特徴量ベクトルを構成する手順を更に有し、
前記類似性が高い住宅間取りは、前記検索キーとする住宅間取りの特徴量ベクトルとの距離が小さい特徴量ベクトルを持つことを特徴とする請求項１に記載の住宅間取り検索プログラム。
【請求項３】
住宅間取りが有する前記構成要素に重みが指定されており、色分布特徴量集合の類似性が該重みを加味して求められていることを特徴とする請求項１に記載の住宅間取り検索プログラム。
【請求項４】
コンピュータによって住宅間取りを検索するための住宅間取り検索プログラムであって、該プログラムは、該コンピュータに、
住宅間取りを描いた図面中の住宅間取りの部分とそれ以外の部分に異なる色を指定することによって２値画像を生成する手順と、
該２値画像から輝度勾配ベクトルを求めて輝度勾配ベクトル画像を作成する手順と、
該輝度勾配ベクトル画像を複数領域に分割する手順と、
分割した領域毎に輝度勾配ベクトル分布のヒストグラムを算出してその全領域の集合を求める手順と、
検索キーとする住宅間取りと輝度勾配ベクトル分布ヒストグラム集合の類似性が高い住宅間取りを検索する手順とを実行させることを特徴とする住宅間取り検索プログラム。
【請求項５】
前記類似性が高い住宅間取りは、更に、前記検索キーとする住宅間取りが持つ書誌的属性との一致度が高いことを特徴とする請求項１又は請求項４に記載の住宅間取り検索プログラム。
【請求項６】
コンピュータによって住宅外構を検索するための住宅外構検索プログラムであって、該プログラムは、該コンピュータに、
住宅外構を描いた図面における構成部品毎の閉領域に対して、構成部品の種類で相互に異なる色を割り当てることによって図面を色画像に変換する手順と、
該色画像を複数領域に分割する手順と、
分割した領域毎に色分布特徴量を算出してその全領域の集合を求める手順と、検索キーとする住宅外構と色分布特徴量集合の類似性が高い住宅外構を検索する手順とを実行させることを特徴とする住宅外構検索プログラム。
【請求項７】
プログラムされたコンピュータによって住宅間取りを検索する装置であって、住宅間取りを描いた図面における構成要素毎の閉領域に対して、構成要素の種類で相互に異なる色を割り当てることによって図面を色画像に変換する手段と、
該色画像を複数領域に分割する手段と、
分割した領域毎に色分布特徴量を算出してその全領域の集合を求める手段と、検索キーとする住宅間取りと色分布特徴量集合の類似性が高い住宅間取りを検索する手段とを有することを特徴とする住宅間取り検索装置。
【請求項８】
前記住宅間取りは表示装置の画面に表示されており、住宅間取りを表示する該画面の表示部分の背景が一枡が畳半畳の大きさとなる縦横格子線によって形成されていることを特徴とする請求項１又は請求項４に記載の住宅間取り検索プログラム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、コンピュータを用いて住宅間取りを検索する技術に関する。
【０００２】
【従来の技術】
現在、ＣＡＤ（Ｃｏｍｐｕｔｅｒ−Ａｉｄｅｄ　Ｄｅｓｉｇｎ）を用いた住宅設計が一般的に行なわれている。ＣＡＤで作成された図面は、電子的データとして記憶装置に蓄積可能である。蓄積された図面データは、関係する住宅の情報と共にリレーショナルデータベースによって管理されるのが一般的である。また、ＣＡＤデータによって間取りを記述した場合、図面中の閉領域と、玄関、水廻り、和室等の間取りを構成する要素（部品）との対応づけが定義される。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
玄関、水廻り、和室等の間取りを構成する要素（以下、単に「構成要素」という）が、図面中にどのように配置されているかに関心を持って検索することができ、その検索方法が一般の利用者に身近に扱える方法になれば、住宅情報サービスを格段に向上させることができる。
【０００４】
構成要素の配置を対象にして検索を行なう、即ち、間取りの類似性に基づいて検索を行なう場合、現状では、「北側に玄関」等の形式で命題的に状態を表現したものを、属性値としてリレーショナルデータベースに登録しておいて検索する方法が考えられる。
【０００５】
しかし、複数個存在する構成要素の形状とその空間的配置、構成要素間の空間的関係、構成要素間の大小関係をこのような命題的表現で網羅的に登録していくことは実際には不可能である。
【０００６】
一方、間取りの全体的な形状も、間取り間の類似性を考える場合には、重要な情報である。これについても、命題的に表現してリレーショナルデータベースに登録することは困難である。
【０００７】
また、検索利用者にとって納得できる属性が存在しない場合は、当然に検索を行なうことができない。
【０００８】
従って、命題的な属性による検索だけでは、利用者の多様なニーズに対応することは困難である。
【０００９】
本発明の目的は、コンピュータに対して、間取りの形状の類似性を基にして適確に住宅間取り検索を行なわせる住宅間取り検索プログラム及び住宅間取り検索装置を提供することにある。
【００１０】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するための本発明の住宅間取り検索装置は、間取り図面における構成要素毎の閉領域に対して、構成要素の種類で相互に異なる色を割り当てることによって図面を色画像に変換し、色画像を複数領域に分割し、分割した領域毎に色分布特徴量を算出してその全領域の集合を求め、検索キーとする住宅間取りと色分布特徴量集合の類似性が高い住宅間取りを検索することを特徴とする。
【００１１】
色分布特徴量として色分布ヒストグラムを採用するとき、検索は、複数の間取り見本の色分布ヒストグラム集合を特徴量データファイルに格納しておき、同ファイルの中から検索キーの住宅間取りと類似する間取り見本を抽出することによって実行される。
【００１２】
色分布ヒストグラム集合は、特徴量ベクトルとなるものであり、特徴量ベクトル間の距離を以って類似性が定義される。そして、色分布ヒストグラム集合を算出することによって、間取り図面内での構成要素の配置、大きさ、形状の情報が色画像中の画素値の色分布として表現される。
【００１３】
なお、画像中の色の分布を特徴量ベクトル化するに際しては、上記の色分布ヒストグラムの他に、色分布の平均、分散等の統計量を用いることができる。
【００１４】
上記目的を達成するための本発明のその他の住宅間取り検索装置は、間取り図面中の住宅間取りの部分とそれ以外の部分に異なる色を指定することによって２値画像を生成し、２値画像から輝度勾配ベクトルを求めて輝度勾配ベクトル画像を作成し、輝度勾配ベクトル画像を複数領域に分割し、分割した領域毎に輝度勾配ベクトル分布のヒストグラムを算出してその全領域の集合を求め、検索キーとする住宅間取りと輝度勾配ベクトル分布ヒストグラム集合の類似性が高い住宅間取り見本を検索することを特徴とする。
【００１５】
検索は、複数の間取り見本の輝度勾配ベクトル分布ヒストグラム集合を特徴量データファイルに格納しておき、同ファイルの中から検索キーの住宅間取りと類似する間取り見本を抽出することによって実行される。
【００１６】
輝度勾配ベクトル分布ヒストグラム集合は、住宅間取りの輪郭形状を反映する特徴量ベクトルとなるものであり、特徴量ベクトル間の距離を以って類似性が定義される。
【００１７】
以上、色分布ヒストグラム集合の類似性又は輝度勾配ベクトル分布ヒストグラム集合の類似性のいずれによっても、間取りの形状の類似性を基にして適確に住宅間取り検索を行なうことが可能となり、更に、両者を組み合わせることにより、一層的確な検索が可能となる。
【００１８】
また、検索キーとする住宅間取りは、利用者によって自由に作成可能なものであり、従って、本発明により、利用者が自ら描画した図面を検索キーデータとして用いる、といった、命題的な属性の選択による検索では成し得ない、自由度の高い検索条件の指定が可能となる。
【００１９】
【発明の実施の形態】
以下、本発明に係る住宅間取り検索プログラム及び住宅間取り検索装置を図面に示した発明の実施の形態を参照して更に詳細に説明する。
【００２０】
図１に本発明の住宅間取り検索装置の構成を示す。図１において、１１は、本発明の住宅間取り検索プログラム２１を格納したプログラムファイル、１２は、住宅間取り検索プログラム２１の基にデータ作成及び検索の処理を実行するＣＰＵ（中央処理装置）、２１２０は、検索対象の住宅の間取りを描いた図面であるＣＡＤデータのファイル１１１、特徴量ベクトルを算出するための画像データのファイル１３０及び検索に用いる特徴量データファイル１４２を有するデータファイル、１４は、ＣＰＵ１２が処理中に用いるメモリ、１５は、処理中の画面や各種データの内容等を表示するための表示装置、１６は、住宅の間取り図面等を入力するための入力装置、１７は、外部の処理装置２２００と通信路２３００を介して接続するための通信接続装置、１８は、これら各部を相互に接続するための内部バスであり、２１００は、以上によって構成されるコンピュータからなる住宅間取り検索装置である。
【００２１】
住宅間取り検索装置２１００は、離れた各所にある外部処理装置２２００からアクセスされて、検索処理を行なう。外部処理装置２２００は、間取り検索プログラム２１の指示に従って入力装置２６からデータや要求を住宅間取り検索装置２１００に送り、検索結果を表示装置２５に表示する。入力装置２６からのデータや要求は、通信接続装置２７から通信路２３００を経て送られる。住宅間取り検索装置２１００は、サーバ側の装置となり、外部処理装置２２００は、一般の利用者が用いるクライアント側の装置（パーソナルコンピュータ）となるものである。
【００２２】
図２に、住宅間取り検索プログラム２１に従って上記コンピュータが構成要素の形状や配置を基に実行する検索処理の手順を示す。先ず、ＣＡＤデータファイル１１１に格納している間取り図面において、図面中の構成要素毎の閉領域に対して、構成要素の種類で相互に異なる色を割り当てることによって図面を色画像に変換し（ステップＳ１０１）、これを画像ファイル１３０に収容する。次に、色画像を間取りとは独立に複数領域に分割する（ステップＳ１０２）。続いて、分割した領域毎に色分布のヒストグラムを算出して、その全領域の集合を求め（ステップＳ１０３）、求めた集合を特徴量ベクトルとしてそのデータを特徴量データファイル１４２に格納する。更に、検索対象の複数の住宅間取り見本の色分布ヒストグラム集合を特徴量データファイル１４２に格納する（ステップＳ１０４）。
【００２３】
次いで、外部処理装置２２００の入力装置２６の操作により、相互に異なる色で定義された構成要素を用いて、検索キーとする間取りの色画像を作成し、その色分布ヒストグラム集合を算出する（ステップＳ１０５）。検索キーとする間取りと色分布ヒストグラム集合の類似性が高い間取り見本を特徴量データファイル１４２において検索し（ステップＳ１０６）、結果を表示装置２５に表示する（ステップＳ１０７）。
【００２４】
なお、先に述べたように、画像中の色の分布を特徴量ベクトル化するに際しては、上記の色分布ヒストグラムの他に、色分布の平均、分散等の統計量を用いることができ、これらの色分布ヒストグラムや色分布統計量等が色特徴量となる。
【００２５】
続いて、図３に、住宅間取り検索プログラム２１に従って上記コンピュータが間取りの全体形状を基に実行する検索処理の手順を示す。先ず、ＣＡＤデータファイル１１１に格納している間取り図面において、図面中の住宅間取り部分とそれ以外の部分に異なる色を指定することによって２値画像を生成する（ステップＳ１１１）。次いで、２値画像から輝度勾配ベクトルを求め、輝度勾配ベクトルを画素とする輝度勾配ベクトル画像を作成し（ステップＳ１１２）、これを画像ファイル１３０に収容する。次に、輝度勾配ベクトル画像を間取りとは独立に複数領域に分割する（ステップＳ１１３）。続いて、分割した領域毎に輝度勾配ベクトル分布のヒストグラムを算出して、その全領域の集合を求め（ステップＳ１１４）、求めた集合を特徴量ベクトルとしてそのデータを特徴量データファイル１４２に格納する。更に、検索対象の複数の住宅間取り見本の輝度勾配ベクトル分布ヒストグラム集合を特徴量データファイル１４２に格納する（ステップＳ１１５）。
【００２６】
次に、外部処理装置２２００の入力装置２６の操作によって、検索キーとする間取りの２値画像から輝度勾配ベクトル画像を作成し、その輝度勾配ベクトル分布ヒストグラム集合を算出する（ステップＳ１１６）。検索キーとする間取りと輝度勾配ベクトル分布ヒストグラム集合の類似性が高い間取り見本を特徴量データファイル１４２において検索し（ステップＳ１１７）、結果を表示装置２５に表示する（ステップＳ１１８）。
【００２７】
なお、全体形状の把握に上記の２値画像を用いる代わりに、ＣＡＤデータに含まれる境界線の形状に関する情報を用い、その境界線情報から特徴量ベクトルを求め、距離が小さい特徴量ベクトルを持つ住宅間取りを抽出することによって検索を行なうことも可能である。
【００２８】
ここで、上記ステップＳ１０１〜Ｓ１０４における、間取り図面データから特徴量を構成する際のデータの流れを図４を用いて更に説明する。入力データファイル１１０は、間取り図面のＣＡＤデータファイル１１１、及び間取り図面に対応する住宅が持つ書誌的属性データのファイル１１２からなる。
【００２９】
ＣＡＤデータファイル１１１からのＣＡＤデータは、画像コンバータ１２０によって、画像データに変換され、画像ファイル１３０に格納される。画像コンバータ１２０は、色テーブルファイル１２１上に定義された間取り構成要素と色の対応付けを参照し、図面中の閉領域の塗り潰しを行なう。なお、本実施形態で用いる特徴量は、画像のＲＧＢ値を直接参照する。従って、画像ファイル１３０の形式には、非圧縮、又はインデックスカラーを用いた画像圧縮形式が用いられる。
【００３０】
画像ファイル１３０に格納された画像データは、新規データとして類似画像検索サーバ１４０に登録される。類似画像検索サーバ１４０は、画像ファイル１３０から画像データを読み込み、画像特徴量を算出し、その特徴量を特徴量データファイル１４２に格納する。特徴量のパラメータ設定等の情報は、類似画像検索サーバ１４０用の設定ファイル１４１に記述されている。
【００３１】
図面内の間取り構成要素の配置、大きさを反映した特徴量は、本実施形態では以下のように計算される。
【００３２】
まず、画像の縦横それぞれに対して一定の分割数を定義することによって、画像全体を一定の大きさの矩形領域に分割する。矩形領域毎に、各間取り構成要素と対応する色を持つ画素を数え上げることによってヒストグラムを構成する。矩形領域毎のヒストグラムを集めたヒストグラムの集合を画像の特徴量ベクトルとする。
【００３３】
次に、上記ステップＳ１１１〜Ｓ１１５において算出される、間取りの全体的な形状を反映した特徴量は、具体的には以下のように計算される。
【００３４】
まず、図面データ中の間取り構成要素が定義された領域に“１”、間取り構成要素が定義されていない領域に“０”を割り当てることによって２値画像を構成する。ここでは、割り当ての“１”に白を、“０”に黒を指定して、白黒画像を形成しているが、これに限ることなく、割り当ての“１”，“０”に互いに異なる色を指定することが可能である。
【００３５】
２値画像に対して必要に応じて解像度を下げることによって縮小された白黒濃淡画像を構成する。解像度を下げることにより、図面中の線分データ等の間取り情報として不要なデータの影響を低減することが可能になる。
【００３６】
２値画像或いは白黒濃淡画像に対して２次元の微分処理を行なうことによって、輝度勾配ベクトルを画素とする画像を構成する。本輝度勾配ベクトル画像について、縦横それぞれに対して一定の分割数を定義することによって、全体を一定の大きさの矩形領域に分割する。輝度勾配ベクトルの方向を離散化し、離散化された方向毎に各画素のベクトルノルムを加算することを各矩形領域について行なうことによって、各矩形領域中のベクトル方向の強度分布をヒストグラム状のデータとして表現する。ベクトル方向の強度分布ヒストグラムの例を図５に示す。
【００３７】
矩形領域毎のデータを集めたデータの集合を画像の特徴量ベクトルとする。
【００３８】
なお、入力データ中で書誌的属性データ１１２として提供される一部の数値データは、必要に応じて、別途、類似画像検索サーバ１４０に特徴量として登録される。書誌的属性データ１１２は、構成要素の形状や配置を基に実行する検索処理及び間取りの全体的な形状を基に実行する検索処理のいずれにおいても用いられる。類似画像検索サーバ１４０は、検索時には、本数値データを他の画像特徴量と全く同様に扱う。
【００３９】
以上において、画像コンバータ１２０及び類似画像検索サーバ１４０は、図１において、間取り検索プログラム２１を基にＣＰＵ１２が処理を実行する際にＣＰＵ１２が形成する機能ユニットである。
【００４０】
また、上述の構成要素の形状、配置を対象にした検索及び間取りの全体形状を対象にした検索のいずれでも確度の高い検索が可能になるが、両者を一体化した検索を行なうことにより、一層的確な検索が可能になる。
【００４１】
続いて、上記ステップＳ１０５〜Ｓ１０７及びＳ１１６〜Ｓ１１８における検索時の処理の流れを図６を用いて更に説明する。本実施形態の検索装置はサーバ側２１００であり、検索の処理はクライアント側２２００からの入力を基に進められる。
【００４２】
類似画像検索サーバ１４０が稼動するサーバ側２１００には、全件データ分の画像ファイル集合（データファイル）２１２０が備えられている。画像ファイル集合２１２０には、実際の住宅と対応する実データ２１２１、及び検索用データとしてクライアント（利用者）によって作成された手書きデータ２１２２の２種類のデータ群が存在する。
【００４３】
クライアントプログラム２２１０が検索要求を発行すると、類似画像検索サーバ１４０は、検索を実行し検索結果に対応する画像を読み取り、通信路２３００を介してプログラム２２１０に送付する。
【００４４】
後述するクライアントプログラム２２１０上で作成した図面データをキーとした検索を行なう場合、プログラム２２１０は、該当データを新規登録用の画像データとして類似検索サーバ１４０に送付する。類似検索サーバ１４０は、送付されたデータから特徴量抽出を行ない、特徴量データを特徴量データファイル１４２に保存し、それに対応する画像データを画像ファイル集合２１２０に保存する。プログラム２２１０は、送付データの登録を確認した後、そのデータをキーとする検索要求を発行する。なお、プログラム２２１０は、作成した画面データ等を保存するためのファイル２２２０を有している。
【００４５】
図７は、クライアントプログラム２２１０上で検索キー用の図面を作成するための画面の表示例である。検索は、構成要素の形状、配置を対象に行なわれる。表示部３１０は、描画を行なう部分である。縦横格子線で形成される背景の格子は、１枡が畳半畳分の大きさに対応する。表示部３２０に表示されているのは、間取り構成要素の一覧である。本一覧から指定したい間取り構成要素を選択した後、表示部３１０上でマウスをドラッグすると、対応する色で塗り潰された矩形領域が描画される。矩形領域の大きさ、縦横比、位置はマウスの操作によって変えることができる。表示例では、共有パーツ３２１が選択されて、住宅の大まかな形３１１が描かれ、その上に玄関部分３１２と水廻り３１３が描かれている。
【００４６】
ボタン３３０を押すことによって、描画した図面と類似した間取り図面の検索が実行される。ボタン３４０では、検索の対象を指定する。本表示例では、１階部分間取り図面を検索対象としている。ボタン３５０は、描画した図面の大きさを検索の特徴量として有効にするか否かを指定するためのチェックボックスである。本表示例では、検索時に大きさの違いを考慮しない設定となっている。ボタン３６０は、住宅の価格を検索の特徴量として有効にするか否かを指定するためのチェックボックスである。本チェックボックスをチェックした場合、その右で入力できる価格の設定が検索条件として有効になる。
【００４７】
図８は、表示装置２５に表示される検索結果の表示例である。描画した図面と類似性が高い順に、上位２０件の間取り見本４００が表示される。
【００４８】
本例の検索キーでは、玄関部分と水廻りのみが指定されている。従って、描画した図面と格納された住宅間取り図面との間で類似性を算出する際には、玄関部分と水廻りの一致、及び間取り全体の形状から得られる特徴が用いられる。
【００４９】
図９は、実際に有効な特徴量の表示、及び有効な特徴量の変更を行なうためのパネルである。表示部５１０には、各間取りの構成要素（部品）の類似性が検索条件として有効か否かが表示されている。また、本表示例では、玄関部分と水廻りに対応するチェックボックスがチェックされた状態になっている。即ち、表示部５１０では、構成要素の選択が行なわれる。
【００５０】
ボタン５１１は、全ての間取り部品の類似性を有効にするためのボタンである。本ボタンを押下すると、表示部５１０のチェックボックス全てがチェックされた状態になる。ボタン５１２は、全ての間取り部品の類似性を無効にするためのボタンである。本ボタンを押下すると、表示部５１０のチェックボックス全てがチェックされていない状態になる。
【００５１】
ボタン５２１は、間取り全体の形状の類似性が検索条件として有効か否かを示すチェックボックスである。ボタン５２２は、図面の縦横比の類似性が検索条件として有効か否かを示すチェックボックスである。ボタン５２３は、図面の大きさの値の類似性が検索条件として有効か否かを示すチェックボックスである。ボタン５２４は、住宅の価格の類似性が検索条件として有効か否かを示すチェックボックスである。
【００５２】
図９のパネル上のチェックボックスの状態を変更することによって検索条件を変更した後、ボタン５３０を押下すると、変更された検索条件が類似画像検索サーバ１４０に送信される。
【００５３】
なお、表示部５１０の各構成要素には、重みを指定するためのスライダ５１３が必要に応じて設けられる。検索条件の一つとして、指定した重みが用いられる。図９においては、重みは０〜１０の範囲で選択される。重みが指定された場合は、その大きさに応じて検索結果への影響が変化する。
【００５４】
なお、重み０は構成要素を選択せず、重み１０は構成要素を選択すると同等であるので、表示部５１０での構成要素の選択非選択は、重みの０，１０によって表すことが可能である。
【００５５】
図１０のパネルは、図９のパネルと同一であるが、和室に対応するチェックボックス６１０がチェックされ、和室も追加して選択されている。
【００５６】
図１１は、先頭に表示されている図面７００をキーデータとして、図１０の条件で検索した結果である。検索キー図面自体は、常に最大の類似性を持つので先頭に表示される。図面７００中の領域７１０は水廻り、領域７２０は和室、領域７３０は玄関部分である。この３つの間取り構成要素に関して配置が近い住宅間取り見本が検索されている。
【００５７】
さて、住宅外構において、住宅間取りの全体（建物）、門扉、樹木、池、道路等のそれぞれ構成部品を住宅間取りにおける構成要素と看做し、改めて住宅外構を住宅間取りの全体と看做すと、住宅間取りを検索したのと同じ手法及び装置を用いて住宅外構を検索することが可能になる。
【００５８】
図１２は、そのような観点から実施した外構プラン検索における検索条件入力画面の表示例である。表示部８１０は、外構プランを入力する画面である。図１２において、８１１は敷地の外形、８１２は建物部分、８１３は樹木、８１４は池、８１５は玄関、８１６は周辺の道路である。図７に示した場合と同様、表示部８２０の外構部品リストから描画する構成部品を選択し、表示部８１０にてその形状・位置を入力する。更に図１２において、８３０は、検索実行ボタン、８４０は、図面の絶対的な大きさを検索条件として有効にするか否かを指定するチェックボックス、８５０は、価格を検索条件として有効にするか否かを指定するチェックボックスである。
【００５９】
なお、上記では、構成部品に道路を加えて検索を行なったが、本発明はそのような検索に限定するものではなく、道路を含めず、住宅敷地内の範囲を対象にして検索を行なっても良い。
【００６０】
【発明の効果】
本発明によって、住宅間取りを構成する要素の形状及び空間配置の類似性、並びに住宅間取りの全体的な形状の類似性に基づく検索が可能となり、住宅間取りの適確な検索が可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明に係る住宅間取り検索装置の発明の実施の形態を説明するための構成図。
【図２】本発明に係る住宅間取り検索プログラムの発明の実施の形態を説明するためのフローチャート。
【図３】本発明の住宅間取り検索プログラムの別の発明の実施の形態を説明するためのフローチャート。
【図４】図２における検索対象の間取りのデータを構築する手順を説明するための図。
【図５】ベクトル方向の強度分布ヒストグラムの例を説明するための図。
【図６】図２及び図３における検索処理を実行するシステムを説明するための構成図。
【図７】検索キーとなる図面の作成を説明するための図。
【図８】検索結果の表示例を示す図。
【図９】検索条件の設定を説明するための図。
【図１０】検索条件の変更を説明するための図。
【図１１】検索結果の別の表示例を示す図。
【図１２】本発明の住宅外構検索において検索キーとなる図面の作成を説明するための図。
【符号の説明】
１１…記憶装置、１２…ＣＰＵ、１７，２７…通信接続装置、２１…住宅間取り検索プログラム、２５…表示装置、１１０…入力データファイル、１１１…ＣＡＤデータファイル、１１２…書誌的データファイル、１２０…画像コンバータ、１３０…画像ファイル、１４０…類似画像検索サーバ、１４２…特徴量データファイル、２１００…住宅間取り検索装置、２１２０…データファイル、２２００…外部処理装置、２２１０…クライアントプログラム、２３００…通信路。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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