(57)【要約】【課題】学習用文書集合内での意味的に共起しやすい並列概念の単語の組み合わせを、文法的な並列関係に着目して抽出して記憶させておくことで、関連単語を精度良く推定することができる関連単語検索方法を提供する。【解決手段】関連単語辞書抽出装置１０を用いて、学習用文書集合４０を、品詞情報を含む単語情報に分割し、各単語情報に含まれる品詞情報が「名詞、並立助詞、名詞」の順に並んでいる並立名詞単語系列を抽出し、抽出した並立名詞単語系列の名詞の組み合わせを関連単語の組み合わせとして関連単語記憶手段（共起辞書１２）に記憶させる。【選択図】　　　　図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力手段と、単語辞書記憶手段と、関連単語記憶手段と、制御手段とを有する関連単語辞書抽出装置を用いた関連単語辞書抽出方法において、
制御手段が、入力手段より入力された学習用文書集合を、単語辞書記憶手段に記憶されている品詞情報を含む単語情報と照合して、品詞情報を含む単語情報に分割するステップと、
各単語情報に含まれる品詞情報が「名詞、並立助詞、名詞」の順に並んでいる並立名詞単語系列を抽出するステップと、
抽出した並立名詞単語系列の名詞の組み合わせを関連単語の組み合わせとして関連単語記憶手段に記憶させるステップと、
を備えることを特徴とする関連単語辞書抽出方法。
【請求項２】
請求項１に記載の関連単語辞書抽出方法であって、
計数手段を有する関連単語辞書抽出装置を用いて、
制御手段が、関連単語の組み合わせを関連単語記憶手段に記憶させる際に、計数手段を用いて同一の関連単語の組み合わせの抽出回数を計数し、抽出回数を出現頻度情報として当該関連単語の組み合わせとともに記憶させることを特徴とする関連単語辞書抽出方法。
【請求項３】
キーワード入力手段と、学習用文書集合から抽出した並立名詞単語系列の名詞の組み合わせを関連単語の組み合わせとして記憶する関連単語記憶手段と、制御手段と、出力手段とを有する関連単語検索装置を用いた関連単語検索方法において、
制御手段が、キーワード入力手段で入力された所定の単語を関連単語記憶手段に記憶されている関連単語の組み合わせと照合し、所定の単語が関連単語の組み合わせの一方の単語である場合には、他方の単語を所定の単語の関連単語として判別して該関連単語を出力手段に出力するステップを備えることを特徴とする関連単語検索方法。
【請求項４】
請求項３に記載の関連単語検索方法であって、
関連単語記憶手段は、同一の関連単語の組み合わせの抽出回数を出現頻度情報として関連単語記憶手段に当該関連単語の組み合わせとともに記憶していて、
制御手段が、キーワード入力手段で入力された所定の単語を関連単語記憶手段に記憶されている関連単語の組み合わせと照合し、所定の単語が関連単語の組み合わせの一方の単語である場合には、他方の単語を所定の単語の関連単語として判別し、関連単語が複数ある場合には出現頻度情報に基づいて優先順位を付与させて出力手段に出力するステップを備えることを特徴とする関連単語検索方法。
【請求項５】
関連単語辞書抽出装置と関連単語検索装置とを備える関連単語連想装置であって、
関連単語辞書抽出装置は、入力手段と、単語辞書記憶手段と、関連単語記憶手段と、第１の制御手段とを有し、
第１の制御手段は、入力手段より入力された学習用文書集合を、単語辞書記憶手段に記憶されている品詞情報を含む単語情報と照合して、品詞情報を含む単語情報に分割し、各単語情報に含まれる品詞情報が「名詞、並立助詞、名詞」の順に並んでいる並立名詞単語系列を抽出し、抽出した並立名詞単語系列の名詞の組み合わせを関連単語の組み合わせとして関連単語記憶手段に記憶させ、
関連単語検索装置は、キーワード入力手段と、第２の制御手段と、出力手段とを有し、
第２の制御手段は、キーワード入力手段で入力された所定の単語を関連単語記憶手段に記憶されている関連単語の組み合わせと照合し、所定の単語が関連単語の組み合わせの一方の単語である場合には、他方の単語を所定の単語の関連単語として判別して該関連単語を出力手段に出力する、
関連単語連想装置。
【請求項６】
コンピュータに請求項１又は２に記載の関連単語辞書抽出方法の手順を実行させるためのプログラム。
【請求項７】
コンピュータに請求項３又は４に記載の関連単語検索方法の手順を実行させるためのプログラム。
【請求項８】
請求項６に記載のプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【請求項９】
請求項７に記載のプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、関連単語辞書抽出方法、及び関連単語検索方法、及び関連単語連想装置、及び関連単語辞書抽出方法の手順を実行させるためのプログラム、及び関連単語検索方法の手順を実行させるためのプログラムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来、任意のキーワードに対し意味的に“関連の深い単語”（以下、関連単語という。）を推定する方法では、例えば、人手で編集したシソーラス等の概念体系を用いていた。しかしながら、多岐の分野にわたって概念体系を作成するには、多大なコストや時間を要する。また、特殊な専門分野については、当該分野の知識がないと有用な概念体系を作成する事は困難である。
そこで、概念体系を用いずに、関連単語を自動推定する方法として、例えば、コーパス等の学習用テキスト文書を用いた統計的な推定方法がある。
この方法の一つとして、例えば、単語の共起関係に着目した統計的な推定法がある。この方法では、学習用テキスト文書の同一文書内や同一段落内などの範囲で同時に出現する単語同士は関係が深いという事を前提にして推定される。すなわち、同一文書内や同一段落内などの範囲で同時に出現する単語同士が関連単語の組み合わせとして記憶されていて、例えば、任意の単語を入力すると、入力された単語が関連単語のいずれか一方であれば、他方の単語が関連単語として提示される。
また、単語同士の関連性の強さを評価する情報理論的尺度を用いた方法として、例えば、隣接した単語の相互情報量を用いた単語のクラスタリング方法が提案されている。この方法では、まず学習用テキスト文書中の全ての単語に対して一つのクラスを割り当てておき、可能な２つのクラスの組み合わせの中で、平均相互情報量の損失を最小にする組み合わせを選択し、これらを一つのクラスに併合する。このような併合を所定のクラス数に達するまで繰り返す。すなわち、クラスタリングの結果、同じクラスに属する単語同士が関連単語の組み合わせとして記憶されていて、例えば、任意の単語を入力すると、入力された単語が関連単語のいずれか一方であれば、他方の単語が関連単語として提示される。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
従来の技術によれば、以下のような問題点がある。
学習用文書集合による統計的な推定方法の、単語の共起関係に着目した統計的な推定方法や、単語のクラスタリング方法によれば、学習用文書集合内での、単語の意味関係を考慮していないため（位置もしくは文書中での出現頻度のみを考慮している。）、必ずしも人間が考える様な関連の深い単語の組み合わせを抽出する事ができず、関連単語を精度良く推定する事が困難であった。
そこで、本発明では、学習用文書集合内での意味的に共起しやすい並列概念の単語の組み合わせを、文法的な並列関係に着目して抽出して記憶させておくことで、関連単語を精度良く推定する事ができる関連単語検索方法を提供することを目的とする。
【０００４】
【課題を解決するための手段】
上記目的を解決するために、請求項１に記載の発明は、入力手段と、単語辞書記憶手段と、関連単語記憶手段と、制御手段とを有する関連単語辞書抽出装置を用いた関連単語辞書抽出方法において、制御手段が、入力手段より入力された学習用文書集合を、単語辞書記憶手段に記憶されている品詞情報を含む単語情報と照合して、品詞情報を含む単語情報に分割するステップと、各単語情報に含まれる品詞情報が「名詞、並立助詞、名詞」の順に並んでいる並立名詞単語系列を抽出するステップと、抽出した並立名詞単語系列の名詞の組み合わせを関連単語の組み合わせとして関連単語記憶手段に記憶させるステップとを備える関連単語辞書抽出方法である。
請求項１に記載の関連単語辞書抽出方法によれば、学習用文書集合内での関連の深い単語の組み合わせを辞書として精度良く抽出することができる。
【０００５】
また、請求項２に記載の発明は、請求項１に記載の関連単語辞書抽出方法であって、計数手段を有する関連単語辞書抽出装置を用いて、制御手段が、関連単語の組み合わせを関連単語記憶手段に記憶させる際に、計数手段を用いて同一の関連単語の組み合わせの抽出回数を計数し、抽出回数を出現頻度情報として当該関連単語の組み合わせとともに記憶させる関連単語辞書抽出方法である。
請求項２に記載の関連単語辞書抽出方法によれば、学習用文書集合内での関連の深い単語の組み合わせを出現頻度情報の付与された辞書として精度良く抽出することができる。
【０００６】
また、請求項３に記載の発明は、キーワード入力手段と、学習用文書集合から抽出した並立名詞単語系列の名詞の組み合わせを関連単語の組み合わせとして記憶する関連単語記憶手段と、制御手段と、出力手段とを有する関連単語検索装置を用いた関連単語検索方法において、制御手段が、キーワード入力手段で入力された所定の単語を関連単語記憶手段に記憶されている関連単語の組み合わせと照合し、所定の単語が関連単語の組み合わせの一方の単語である場合には、他方の単語を所定の単語の関連単語として判別して該関連単語を出力手段に出力するステップを備える関連単語検索方法である。
請求項３に記載の関連単語検索方法によれば、所定の単語の関連単語を精度良く検索することができる。
【０００７】
また、請求項４に記載の発明は、請求項３に記載の関連単語検索方法であって、関連単語記憶手段は、同一の関連単語の組み合わせの抽出回数を出現頻度情報として関連単語記憶手段に当該関連単語の組み合わせとともに記憶していて、制御手段が、キーワード入力手段で入力された所定の単語を関連単語記憶手段に記憶されている関連単語の組み合わせと照合し、所定の単語が関連単語の組み合わせの一方の単語である場合には、他方の単語を所定の単語の関連単語として判別し、関連単語が複数ある場合には出現頻度情報に基づいて優先順位を付与させて出力手段に出力するステップを備える関連単語検索方法である。
請求項４に記載の関連単語検索方法によれば、関連単語の候補が複数ある場合に、所定の単語により関連の深い単語を検索することができる。
【０００８】
また、請求項５に記載の発明は、関連単語辞書抽出装置と関連単語検索装置とを備える関連単語連想装置であって、関連単語辞書抽出装置は、入力手段と、単語辞書記憶手段と、関連単語記憶手段と、第１の制御手段とを有し、第１の制御手段は、入力手段より入力された学習用文書集合を、単語辞書記憶手段に記憶されている品詞情報を含む単語情報と照合して、品詞情報を含む単語情報に分割し、各単語情報に含まれる品詞情報が「名詞、並立助詞、名詞」の順に並んでいる並立名詞単語系列を抽出し、抽出した並立名詞単語系列の名詞の組み合わせを関連単語の組み合わせとして関連単語記憶手段に記憶させ、関連単語検索装置は、キーワード入力手段と、第２の制御手段と、出力手段とを有し、第２の制御手段は、キーワード入力手段で入力された所定の単語を関連単語記憶手段に記憶されている関連単語の組み合わせと照合し、所定の単語が関連単語の組み合わせの一方の単語である場合には、他方の単語を所定の単語の関連単語として判別して該関連単語を出力手段に出力する関連単語連想装置である。
請求項５に記載の関連単語連想装置によれば、学習用文書集合内での関連の深い単語の組み合わせを精度良く抽出して記憶させ、キーワード入力手段から入力された所定の単語の関連単語を精度良く推定することができる。
【０００９】
また、請求項６に記載の発明は、コンピュータに請求項１又は２に記載の関連単語辞書抽出方法の手順を実行させるためのプログラムである。
請求項６に記載のプログラムを用いれば、学習用文書集合から関連単語を精度良く抽出することができる。
【００１０】
また、請求項７に記載の発明は、コンピュータに請求項３又は４に記載の関連単語検索方法の手順を実行させるためのプログラムである。
請求項７に記載のプログラムを用いれば、所定の単語に関連する単語を精度よく検索することができる。
【００１１】
また、請求項８に記載の発明は、請求項６に記載のプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体である。
請求項８に記載の記憶媒体を用いれば、学習用文書集合から関連単語を精度良く抽出することができる。
【００１２】
また、請求項９に記載の発明は、請求項７に記載のプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体である。
請求項９に記載の記憶媒体を用いれば、所定の単語に関連する単語を精度よく検索することができる。
【００１３】
【発明の実施の形態】
以下に、本発明の関連単語検索方法を用いた情報検索装置１（例えば、ＷＷＷの検索システム）の一実施の形態を、図１〜図８を用いて説明する。
まず、図１を用いて本実施の形態の構成を説明する。
情報検索装置１は、端末装置３０と検索エンジン２５、及び関連単語連想装置９を備えている。例えば、端末装置３０と検索エンジン２５、及び関連単語連想装置９はインターネット２０に接続されていて互いに通信可能である。また、インターネット２０には、例えば、被検索対象のＷＷＷサーバ群をはじめとするインターネット２０を介して通信可能な種々の機器が接続されている。
本実施の形態において、関連単語検索方法は、情報検索装置１で検索キーワードを選定する際のユーザー支援機能である。
なお、端末装置３０と関連単語連想装置９は、互いに通信可能であればよく、それぞれがインターネット２０に直接接続されていなくてもよい。
また、関連単語連想装置９は、図１に示すように、検索エンジン２５と直接接続されていてもよいし、直接接続されていなくてもよい。（例えば、インターネット２０を介して接続されていてもよい。）
【００１４】
次に、図２を用いて、関連単語連想装置９の構成について説明する。
関連単語連想装置９は、関連単語辞書抽出装置１０と、関連単語検索装置１４備えている。
関連単語辞書抽出装置１０は、制御手段１１と、関連単語を抽出する学習用文書集合４０を入力する入力手段１１ａと、記憶手段１１ｂと、学習用文書集合４０から抽出された関連単語と関連単語の出現回数を記憶させる共起辞書１２（請求項中の関連単語記憶手段）を備えている。記憶手段１１ｂは、入力された学習用文書集合４０と比較する単語と品詞の対応関係が記述された辞書である単語辞書記憶手段１１ｃと、学習用文書集合４０から抽出された関連単語の出現回数を計数する計数手段１１ｄを備えている。例えば、単語辞書記憶手段１１ｃは記憶手段１１ｂの所定のメモリエリアであり、計数手段１１ｄは記憶手段１１ｂの所定のメモリエリアに記憶されている制御手段１１が実行するプログラムの所定のステップである。
また、関連単語検索装置１４は、制御手段１３と、キーワード入力手段と出力手段（例えば、キーボードと表示器）を有する端末装置３０とを備えている。
【００１５】
次に、情報検索装置１の動作について説明する。
先に、ユーザーが検索キーワード（所定の単語）を入力して必要とする情報を検索する前段階として、図２に示すように、関連単語辞書抽出装置１０を用いてアクセス可能な共起辞書１２に関連単語の組み合わせを記憶させる（「共起辞書の学習処理」）。
まず、学習用文書集合４０を関連単語辞書抽出装置１０に入力する（図２の手順（１））。学習用文書集合４０としては、例えば、過去数年分の新聞のコンピュータ処理可能なテキストデータを用いる。そして、制御手段１１は、記憶手段１１ｂに記憶されている請求項１または２に記載の関連単語辞書抽出方法の実行手段（プログラム）を用いて、学習用文書集合４０から関連単語の組み合わせを抽出して、共起辞書１２に記憶させる（図２の手順（２））。
例えば、図３に示すように、学習用文書（“太陽光発電や風力発電といった自然エネルギーを・・”）を既存技術の形態素解析手法を用いて、品詞情報の付与された単語（単語ａ、ｂ、ｃ、ｄ等）に分割する。形態素解析手法とは、文を構成要素の単語に分割し（日本語の場合）、分割された単語に品詞情報を付与する技術である。形態素解析をコンピュータで実行するための手段としては、例えば以下の手順を用いればよい。
まず、解析対象である学習用文書を入力手段１１ａを用いて記憶手段１１ｂに読み込み、文の構成要素である文字列を、あらかじめ記憶手段１１ｂに記憶された単語と品詞の対応関係が記述された単語辞書記憶手段１１ｃと比較することによって文頭から単語と品詞情報を同定していく。この時、複数の単語系列の候補が得られる場合はあらかじめ形態素解析実行手段が備える分割ルールに従い候補を一つに同定していく。例えば分割ルールとしては最長一致や一文内の分割数最小などの方法が知られている。
形態素解析の結果、単語ａの“太陽光発電”には「名詞」、単語ｂの“や”には、「並立助詞」、単語ｃの“風力発電”には「名詞」、単語ｄの“といった”には「格助詞」・・という品詞情報が付与されている。そして、［名詞、並立助詞、名詞］の順に並んでいる単語系列を抽出する。本明細書では、この様な単語系列を“並立名詞単語系列”と呼ぶ。ここで、「並立助詞」とは、「名詞、“と”、名詞」の場合の“と”、及び「名詞、“や”、名詞」の場合の“や”等前後の名詞の並立関係を示す助詞である。そこで、抽出される並立名詞単語系列は、例えば、［単語ａ（太陽光発電）、単語ｂ（や）、単語ｃ（風力発電）］、［（太陽光発電）、（と）、（蓄電池）］、［（電界）、（と）、（磁界）］の並立名詞単語系列である。制御手段１１は、単語ａ（太陽光発電）と単語ｃ（風力発電）、（太陽光発電）と（蓄電池）、（電界）と（磁界）を関連単語の組み合わせとして、共起辞書１２に記憶する。
このようにして、共起辞書１２に、多数の関連単語の組み合わせを記憶させる。この時、同じ関連単語の組み合わせが同一文書内で複数存在する場合には、計数手段１１ｄを用いて出現頻度も合わせて記憶させておく。
【００１６】
次に、この動作を実行させるために関連単語辞書抽出装置１０の制御手段１１の処理手順について図７のフローチャートを用いて説明する。
ステップＳ１０では、関連単語辞書抽出装置１０に学習用文書集合４０が入力されたか否かを判別する。入力されていれば、ステップＳ１２に進む（Ｙｅｓ）。入力されていなければ、待機する（Ｎｏ）。
ステップＳ１２では、入力された学習用文書集合４０を形態素解析して、品詞情報が付与された単語に分割する。そして、ステップＳ１４に進む。
ステップＳ１４では、［名詞、並立助詞、名詞］の順に並んでいる並立名詞単語系列を抽出する。そして、ステップＳ１６に進む。
ステップＳ１６では、ステップＳ１４で抽出した並立名詞単語系列の名詞を関連単語の組み合わせとして、共起辞書１２に記憶させ、終了する。
【００１７】
次に、実際に関連単語連想装置９を用いた情報検索装置１の動作（図２の手順（３）〜（６））について説明する。
ここで、端末装置３０には、表示手段（出力手段）と入力手段（キーワード入力手段）が設けられている。端末装置３０の表示手段の表示例を、図４〜図６に示す。
端末装置３０が関連単語検索装置１４にアクセスすると、図４に示す「検索キーワード入力画面」７０が表示される。「検索キーワード入力画面」７０には、検索キーワード入力欄７１、関連単語検出キー７２、検索開始キー７３が設けられている。
ユーザーは、例えば、検索キーワード“太陽光発電”についてインターネット上のＷｅｂコンテンツの文書を検索しようとした際に、検索キーワード入力欄７１に検索キーワード（太陽光発電）を入力する。
そして、関連単語検出キー７２を選択して操作すると、図５に示す「関連単語表示画面」８０が表示される。
【００１８】
「関連単語表示画面」８０には、関連単語表示欄８４、コメント欄８５、ＯＫキー８６が表示されている。
関連単語表示欄８４には、（太陽光発電）の関連単語（風力発電）、（蓄電池）が表示されている。コメント欄８５には、「検索に用いるキーワードを左欄から選択して下さい。」というコメントが表示されている。
ユーザーは、図５に示すように、ユーザーが入力した検索キーワード（太陽光発電）に付加して関連単語表示欄８４に表示されている関連単語を検索キーワードとして用いるのであれば、関連単語の表示の先頭部分に表示されている四角のチェックボックス８４ａにチェックマークを付して、ＯＫキー８６を操作する。例えば、図５に示すように、（蓄電池）のチェックボックス８４ａにチェックマークを付して、ＯＫキー８６を操作すると、図６に示すように、検索キーワード入力欄９１に（蓄電池）が追加される。そして、例えば、検索開始キー９３を操作することによって、検索エンジン２５を用いてこの２つのキーワード（太陽光発電）及び（蓄電池）に適合するＷｅｂコンテンツの文書を検索することができる。
また、関連単語検索を実行しないのであれば（ユーザーが入力した検索キーワードのみで情報検索を実行するのであれば）、図４に示す「検索キーワード入力画面」７０で検索キーワードを入力したら、検索開始キー７３を操作する。これにより、検索エンジン２５を用いてユーザーが入力したキーワード（太陽光発電）のみに適合するＷｅｂコンテンツの文書を検索する。
【００１９】
この動作では、端末装置３０は、まず、関連単語検索装置１４の制御手段１３に検索キーワード（太陽光発電）の情報と関連単語要求信号を送信している（図２の手順（３））。そして、制御手段１３は、関連単語辞書抽出装置１０の共起辞書１２に検索キーワード（太陽光発電）が記憶されているか否かを判別し（図２の手順（４）、（５））、この場合、記憶されているので、もう一方の関連単語（風力発電、蓄電池）の情報を端末装置３０に送信している（図２の手順（６））。
なお、関連単語の組み合わせが同一文書内で複数回出現する場合には、出現頻度の情報も付加して端末装置３０に送信し、出現頻度の高い順に、関連単語表示欄８４の上から表示する。出現頻度が同じである場合については任意である。
また、出現頻度を表示してもよい。
【００２０】
次に、この動作を実行させるために関連単語検索装置１４の制御手段１３の処理手順について図８のフローチャートを用いて説明する。この処理手順は、関連単語検索装置１４内のＲＯＭ等の記憶媒体（図示していない。）に記憶された請求項３または４に記載の関連単語検索方法のコンピュータによる実行手段（プログラム）に基づいて、関連単語検索装置１４内の制御手段１３が実行する。
【００２１】
まず、ステップＳ２０で、端末装置３０から検索キーワードが入力されたか否かを判別する。入力されていれば、ステップＳ２２に進む（Ｙｅｓ）。入力されていなければ、待機する（Ｎｏ）。
ステップＳ２２では、入力された検索キーワード（本実施の形態では、“太陽光発電”）関連キーワードが要求されているか否か判別する。例えば、図４に示す「検索キーワード入力画面」７０で関連単語検出キー７２が操作されたか否かを判別する。要求されていなければ、ステップＳ３４に進む。要求されていれば、ステップＳ２４に進む。
ステップＳ２４では、入力された検索キーワード関連単語を検索する。そして、ステップＳ２６に進む。
ステップＳ２６では、検索した関連単語の情報を端末装置３０に送信する。そして、ステップＳ２８に進む。
ステップＳ２８では、関連単語が選択されているか否か判別する。例えば、図５に示す関連単語表示欄８４のいずれかのチェックボックス８４ａにチェックマークが付されて、ＯＫキー８６が操作されているか否かを判別する。関連単語が選択されていなければ、待機する。選択されていれば、ステップＳ３２に進む。
一方、ステップＳ３２では、ステップＳ２８で選択された関連単語を検索キーワードに追加する。そして、ステップＳ３４に進む。
ステップＳ３４では、検索エンジン２５を用いて検索キーワードに適合するＷｅｂコンテンツの文書を検索する。検索キーワードは、ユーザーが入力した所定の単語、もしくは、所定の単語及びユーザーがステップＳ２８で選択した所定の単語の関連単語である。そして、ステップＳ３６に進む。
ステップＳ３６では、検索した結果を端末装置３０に送信し、終了する。
【００２２】
本実施の形態によれば、共起辞書学習処理時に、［名詞、並立助詞、名詞］の並立名詞単語系列を抽出して関連単語の組み合わせを共起辞書１２に記憶させた。並立助詞（「と」や「や」等）は、先の名詞と後の名詞を並立概念で接続するので、先の名詞と後の名詞は互いに関連が深い単語である可能性が高い。すなわち、学習用文書集合４０内での関連が深い単語の組み合わせを精度良く抽出し、共起辞書１２に記憶させることができる。
このような方法によれば、人手で編集した概念体系を用いることなく、関連単語検索装置１４に予め機械的な学習（「共起辞書学習処理」）をさせておくことにより、ユーザーが入力した検索キーワードに対応する意味的に並立概念の関連単語を容易に推定することができる。
【００２３】
本発明の関連単語検索方法及び情報検索装置は、実施の形態の構成及び動作に限定されるものではない。
本実施の形態では、共起辞書１２は、関連単語辞書抽出装置１０に設けられているが、共起辞書１２は、関連単語辞書抽出装置１０とは別に構成されていてもよい。例えば、単体で構成されていてもよいし、関連単語検索装置１４に設けられていてもよい。また、関連単語辞書抽出装置１０の記憶手段１１ｂの所定のメモリエリアに設けられていてもよい。
また、図４〜図６に示す表示例は、実施の形態に限定されるものではない。
また、所定の単語（ユーザーが設定した検索キーワード）に対応する関連単語が多数あり、図５に示す関連単語表示欄８４に表示しきれない場合には、例えば、“次１０個”と表示された部分（図示していない。）をマウスでクリックすると、優先順位が次の１０個の関連単語が表示されるようにしてもよい。
端末装置３０と関連単語連想装置９は、両方がインターネット２０に接続されていなくてもよく、端末装置３０と関連単語連想装置９が互いに通信可能であればよい。
学習用文書集合４０は、実施の形態のように新聞の文書データではなくてもよいが、新聞の文書データでは、様々な分野の文書データを包含しているので、汎用性のある関連単語連想装置９を構成することができる。
本発明の関連情報検索方法は、本実施の形態のような情報検索装置１（例えば、ＷＷＷの検索システム）以外の種々の物に適用することができる。
【００２４】
【発明の効果】
以上説明したように、請求項１に記載の関連単語辞書抽出方法によれば、学習用文書集合内での関連の深い単語の組み合わせを精度良く抽出することができる。
また、請求項２に記載の関連単語辞書抽出方法によれば、学習用文書集合内での関連の深い単語の組み合わせを出現頻度情報の付与された辞書として精度良く抽出することができる。
また、請求項３に記載の関連単語検索方法によれば、所定の単語に関連した単語を精度良く検索することができる。
また、請求項４に記載の関連単語検索方法によれば、所定の単語に関連した単語の候補が複数ある場合に、より関連が深い単語を検索することができる。
また、請求項５に記載の関連連想装置によれば、学習用文書集合内での関連の深い単語の組み合わせを精度良く抽出して記憶させ、キーワード入力手段から入力された所定の単語の関連単語を精度良く推定することができる。
また、請求項６に記載のプログラムを用いれば、学習用文書集合内での関連の深い単語の組み合わせを精度良く抽出することができる。
また、請求項７に記載のプログラムを用いれば、所定の単語に関連する単語を精度良く検索することができる。
また、請求項８に記載の記憶媒体を用いれば、学習用文書集合内での関連の深い単語の組み合わせを精度良く抽出することができる。
また、請求項９に記載の記憶媒体を用いれば、所定の単語に関連する単語を精度良く検索することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の関連単語辞書抽出方法、関連単語検索方法を情報検索装置１に適用した場合の構成を示す概略図である。
【図２】情報検索装置１による情報検索の動作を示す説明図である。
【図３】学習用文書から並立名詞単語系列を抽出し共起辞書１２に記憶させる動作を示す説明図である。
【図４】端末装置３０の表示手段の表示例を示す説明図である。
【図５】端末装置３０の表示手段の表示例を示す説明図である。
【図６】端末装置３０の表示手段の表示例を示す説明図である。
【図７】関連単語辞書抽出装置１０の動作を示すフローチャート図である。
【図８】関連単語検索装置１４の動作を示すフローチャート図である。
【符号の説明】
１　　　　　　　情報検索装置
９　　　　　　　関連単語連想装置
１０　　　　　　関連単語辞書抽出装置
１２　　　　　　共起辞書
１４　　　　　　関連単語検索装置
２０　　　　　　インターネット
２５　　　　　　検索エンジン
３０　　　　　　端末装置
４０　　　　　　学習用文書集合
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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