(57)【要約】【課題】従来の２色分解では、特殊なアプリケーションソフトを利用し、ユーザー自身が分解したい色を考慮に入れてアプリケーションソフト上で指定する必要があり、ユーザーに面倒な作業を強いることになる。さらには、２色分解後の各色データが、ある画素において２色同時にオンになった場合、濃度の高い色の影響をより強く受けることで、意図した色が再現できないことがある。【解決手段】本発明は、注目画素の色情報のうち色相あるいは彩度に応じて黒の濃度と黒以外の濃度を決定することで２色分解し、さらには、２色分解後の各色データが２色同時にオンになった場合には、黒ドットの発生を制御することで黒の影響を押さえ意図した色に２色分解することを特徴とする。【選択図】図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
カラー多値画像信号を黒と黒以外の２色に２値化する画像処理方式において、前記カラー多値画像信号の注目画素に対する色情報のうち色相の値に応じて黒の濃度と黒以外の濃度を決定することで２色の多値画像信号に分解する２色分解工程と、黒と黒以外の２色に分解された前記多値画像信号のそれぞれの色に対して、注目画素の濃度値と予め準備した２値化閾値マトリクスの閾値との大小関係に基づいて該注目画素位置のドットのオン・オフを決定する２値化工程と、該２値化工程により２値化された２色の画像信号において、黒と黒以外の色の注目画素位置のドットがともにオンの場合には、予め準備した黒ドット発生制限マトリクスの閾値により黒のドットのオン・オフを決定するドット決定工程とからなることを特徴とする画像処理方式。
【請求項２】
前記２色分解工程は、前記カラー多値画像信号の注目画素に対する色情報のうち彩度の値に応じて黒の濃度と黒以外の濃度を決定することで２色の多値画像信号に分解する工程であることを特徴とする請求項１に記載の画像処理方式。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、カラー印刷機やカラープリンタにおける、カラーの多値画像信号を２色に分解し２色の２値画像信号に変換するための画像処理方式に関する。
【０００２】
【従来の技術】
フルカラープリンタでは一般にシアン・マゼンタ・イエロー・ブラックの４色のカラーインクやトナーを装備し、これらを混ぜ合わせることでフルカラー画像を形成している。その印刷品質は、近年銀塩方式による出力と遜色無い高品質のレベルに達している。しかし、ランニングコストの面ではまだまだ高価であり、オフィスではモノクロ印刷が今なお主流である。また、簡易チラシ印刷や企業内印刷分野では、ランニングコストを抑え、かつ、モノクロ印刷よりアピール度を高めたいとの要求から、２色印刷が行われている。
【０００３】
この２色印刷では、カラー画像を赤、緑、青の３色に分解し、そのうち赤と緑から赤・黒の２色画像を生成したり、あるいは青と赤から青・黒の２色画像を生成する方法等が報告されている。また、カラーの画像データを３色分解して得られた赤、緑、青の光量に基づいて、２色画像データに変換する方法が公知である（例えば、特許文献１参照。）。例えば、カラーの画像データを、赤・黒の２色画素に変換する際、特許文献１によれば、まず、カラー画像データを赤、緑、青の３色に分解する。そしそ、赤の第１の補正値と赤の第２の補正値と緑の閾値とを設定し、画像データを構成する各画素に対して下記の１式、２式、３式を演算する。
【０００４】
緑の光量＞緑の閾値・・・（１式）
赤の光量＞（緑の光量＋赤の第１の補正値）・・・（２式）
赤の光量＞（緑の光量＋赤の第２の補正値）・・・（３式）
演算の結果、式１および２式が成立する画素と、１式が不成立で３式が成立する画素は赤とし、これ以外の画素は赤でないとすることで、すべての画素を２色分解している。なお、この手順による赤の第１補正値と赤の第２補正値と緑の閾値は、青の光量値を参照して設定している。
【特許文献１】
特開平９−２００５５４号公報
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上述した２色分解法では、画素単位で完全にどちらかの色に分解するため、自然画等のイメージデータではなめらかな色変化を得ることができず、イメージデータの印刷には向いていない問題がある。この問題を解決する２色分解方法として、一般には、特色分版機能を有するアプリケーションソフトを利用した２色分解がある。しかし、これらのアプリケーションソフトでは、ユーザー自身が分解したい色を考慮に入れてアプリケーションソフト上で指定する必要があり、ユーザーに面倒な作業を強いることになる。
【０００６】
さらには、２色分解後の各色データが、ある画素において２色同時にオンになった場合、濃度の高い色の影響をより強く受けることで、意図した色が再現できないことがある。例えば、黒と赤で２色分解した場合、ユーザーは黒と赤を同時にオンすることで、その画素の色として赤みを帯びた黒を期待するが、実際の印刷結果は黒となり、意図した色が得られない。
【０００７】
本発明の画像処理方式は、このような従来の２色分解法技術の欠点のなかで、黒と黒以外の２色に分解する際に、黒と黒以外の色を混色した場合に発生する色再現性の問題を軽減することを目的とする。
【０００８】
【課題を解決するための手段】
上記目的は、請求項１記載の発明によれば、カラー多値画像信号を黒と黒以外の２色に２値化する画像処理方式において、前記カラー多値画像信号の注目画素に対する色情報のうち色相の値に応じて黒の濃度と黒以外の濃度を決定することで２色の多値画像信号に分解する２色分解工程と、黒と黒以外の２色に分解された前記多値画像信号のそれぞれの色に対して、注目画素の濃度値と予め準備した２値化閾値マトリクスの閾値との大小関係に基づいて該注目画素位置のドットのオン・オフを決定する２値化工程と、該２値化工程により２値化された２色の画像信号において、黒と黒以外の色の注目画素位置のドットがともにオンの場合には、予め準備した黒ドット発生制限マトリクスの閾値により黒のドットのオン・オフを決定するドット決定工程とを有することによって達成される。
【０００９】
請求項２記載の発明によれば、前記請求項１記載の画像処理方式において、前記２色分解工程を、前記カラー多値画像信号の注目画素に対する色情報のうち彩度の値に応じて黒の濃度と黒以外の濃度を決定することで２色の多値画像信号に分解する工程とすることによって達成される。
【００１０】
【発明の実施の形態】
本発明の実施の形態について実施例に基づき、図１から図１０を用いて説明する。なお、本実施例では説明のために便宜上、カラー画像入力信号はＲＧＢ形式で１画素１色あたり８ビット（０〜２５５）濃度を持った画像信号とする。また、２色分解後の画像信号も、１画素１色あたり８ビット（０〜２５５）濃度を持った画像信号とする。更に、２値化処理後の画像信号は１画素１色あたり１ビットの画像信号とするが、これに限ったものではない。
【００１１】
図１は、カラー画像入力信号Ｓと２色分解多値画像信号Ｄ、更に、２色分解多値画像信号Ｄに対して２値化処理を行った結果を格納する２色分解２値画像信号Ｂを表している。これらの画像信号はいずれも主走査方向サイズがｍ画素、副走査方向サイズがｎ画素で構成され、主走査方向がｘ番目、副走査方向がｙ番目の画素の座標を（ｘ、ｙ）で表現する。また、その画素の濃度レベルを、カラー画像入力信号Ｓにおいては、赤成分をＳＲ（ｘ、ｙ）、緑成分をＳＧ（ｘ、ｙ）、青成分をＳＢ（ｘ、ｙ）で、２色分解多値画像信号Ｄにおいては、黒成分をＤＫ（ｘ、ｙ）、黒以外のもう一方の色成分をＤＣ（ｘ、ｙ）で、さらに２色分解２値画像信号Ｂにおいては、黒成分をＢＫ（ｘ、ｙ）、黒以外のもう一方の色成分をＢＣ（ｘ、ｙ）で表現している。
【００１２】
図２は、色相の変化を数値で表現した色相指数Ｈと色相の関係を表したカラーサークル図であり、色相指数Ｈは色相が赤のときは０、緑のときは１、青のときは２としている。また、赤と緑の間にある中間色では、赤から緑に色相が変化するのに応じて色相指数Ｈは０から１へと徐々に増加する。同様に、緑と青の間にある中間色では、色相指数Ｈは１から２へ、青と赤の間にある中間色では、色相指数Ｈは２から３へと増加する。このようにして一回りした色相指数Ｈは赤で０に戻るものとする。
【００１３】
次に、図３〜９を使い、本実施例の画像処理方法を説明する。
【００１４】
図３のフローチャートは、本実施例の画像処理方法の手順を表している。ステップＳ１２０の２色分解工程とステップＳ１３０の２値化工程とステップＳ１４０のドット決定工程とを全画素に対して順次処理する。そのために、ステップＳ１１０で主走査方向のループ処理を、同じくステップＳ１００で副走査方向のループ処理を行っている。
【００１５】
次に、図３のステップＳ１２０の２色分解工程を図４のフローチャートを用いて説明する。まず、ステップＳ２００で、カラー画像入力信号Ｓにおける注目画素（ｘ、ｙ）の赤成分ＳＲ（ｘ、ｙ）・緑成分ＳＧ（ｘ、ｙ）・青成分ＳＢ（ｘ、ｙ）から、４式から８式を用い、注目画素（ｘ、ｙ）の黒成分Ｋ、白成分Ｗ、赤成分Ｒ、緑成分Ｇ、青成分Ｂ、および、赤・青・緑成分の内最も大きい値Ｍａｘを算出する。
Ｗ＝ｍｉｎｉｍｕｍ（ＳＲ（ｘ、ｙ）、ＳＧ（ｘ、ｙ）、ＳＢ（ｘ、ｙ））・・・（４式）
Ｒ＝ＳＲ（ｘ、ｙ）−Ｗ・・・（５式）
Ｇ＝ＳＧ（ｘ、ｙ）−Ｗ・・・（６式）
Ｂ＝ＳＢ（ｘ、ｙ）−Ｗ・・・（７式）
Ｍａｘｍａｘｉｍｕｍ（Ｒ、Ｇ、Ｂ）・・・（８式）
Ｋ＝２５５Ｍａｘ−Ｗ・・・（９式）
ここでの赤成分Ｒ、緑成分Ｇ、青成分Ｂとは、カラー画像入力信号Ｓにおける注目画素（ｘ、ｙ）の赤成分ＳＲ（ｘ、ｙ）・緑成分ＳＧ（ｘ、ｙ）・青成分ＳＢ（ｘ、ｙ）から白成分と黒成分を取り除いた純粋な赤成分・緑成分・青成分である。また、４式における記号ｍｉｎｉｍｕｍは最小値を、８式における記号ｍａｘｉｍｕｍは最大値を表している。
【００１６】
次に、ステップＳ２１０で、赤成分Ｒ、緑成分Ｇ、青成分Ｂを比較する。もしＲ・Ｇ・Ｂのすべてが同じ値であれば、注目画素（ｘ、ｙ）は黒・白成分のみとなり、ステップＳ２２０に移動して、２色分解多値画像信号Ｄの黒成分ＤＸ（ｘ、ｙ）にＫを、２色分解多値画像信号Ｄの黒以外のもう一方の色成分ＤＣ（ｘ、ｙ）に０を代入し、２色分解工程を終了する。一方、ステップＳ２１０でＲ・Ｇ・Ｂのすべてが同じ値でなければ、白黒以外の何らかの色成分があるので、ステップＳ２３０からの２色分解処理を実行する。
【００１７】
ステップＳ２３０からＳ２７０は、注目画素（ｘ、ｙ）の色相指数Ｈを算出する処理である。まず、ステップＳ２３０とＳ２４０で、どの色成分が最も大きいかを求め、赤成分Ｒが最も大きい場合にはステップＳ２５０で１０式により、緑成分Ｇが最も大きい場合にはステップＳ２６０で１１式により、青成分Ｂが最も大きい場合にはステップＳ２７０で１２式により、色相指数Ｈを算出する。
Ｈ＝（Ｇ／（Ｒ＋Ｇ）−Ｂ／（Ｒ＋Ｂ））％３・・・（１０式）
Ｈ＝（Ｂ／（Ｇ＋Ｂ）−Ｒ／（Ｇ＋Ｒ）＋１）％３・・・（１１式）
Ｈ＝（Ｒ／（Ｂ＋Ｒ）−Ｇ／（Ｂ＋Ｇ）＋２）％３・・・（１２式）
ここで、記号％は、除算における剰余を表している。例えば、１０％３では１０を３で割ったときの余りなので１になる。
【００１８】
次に、注目画素（ｘ、ｙ）の色相指数Ｈが、目的とする分解色とどの程度隔たりがあるかをステップＳ２８０からＳ３００で算出する。ここでの分解色とは、黒以外のもう一方の色のことを指し、その色の色相指数をＨｃで表現する。たとえば、黒とシアンに２色分解する場合は、図２に示すように目的とする分解色の色相指数Ｈｃは１．５となる。また、注目画素（ｘ、ｙ）と分解色の隔たりをＨｓで表し、その隔たりＨｓは、色相指数の差で表現する。ただし、色相指数は０から始まり３になると色相を一回りして元の色相に戻るので、最も色の隔たりが大きくなるのは、カラーサークルの対角に位置する色相同士であり、色相指数の差は１．５となる。つまり、色の隔たりＨｓは０から１．５の範囲で決まることになる。ステップＳ２８０では、分解色の色相指数Ｈｃと注目画素（ｘ、ｙ）の色相指数Ｈとの隔たりＨｓを１３式により算出し、ステップＳ２９０で、その値Ｈｓが１．５以上の場合には１４式により修正している。
Ｈｓ＝｜Ｈ−Ｈｃ｜・・・（１３式）
Ｈｓ＝３−Ｈｓ・・・（１４式）
次に、注目画素（ｘ、ｙ）に対す２色分解多値画像信号Ｄの黒成分ＤＸ（ｘ、ｙ）と黒以外のもう一方の色成分ＤＣ（ｘ、ｙ）を、分解色と注目画素（ｘ、ｙ）の色相指数の隔たりＨｓと前述したＭａｘを用い、ステップＳ３１０で１５式・１６式から算出する。
ＤＣ（ｘ、ｙ）＝Ｍａｘ＊（（１．５−Ｈｓ）／１．５）＊（１ａ＊Ｈｓ／１．５）・・・（１５式）
ＤＫ（ｘ、ｙ）＝Ｍａｘ＊（Ｈｓ／１．５）＊（ｂ＊Ｈｓ／１．５）・・・（１６式）
ここで、ａおよびｂは２色分解多値画像信号Ｄの黒成分ＤＸ（ｘ、ｙ）と黒以外のもう一方の色成分ＤＣ（ｘ、ｙ）の混合具合を調整するための係数であり、例えば、ａ＝１．０、ｂ＝１．０である。調整係数ａを大きくすることで黒以外のもう一方の色成分を増やすことが可能である。同じく調整係数ｂを大きくすることで黒成分を増やすことも可能である。これで、カラー画像入力信号Ｓから２色分解多値画像信号Ｄへの２色分解工程は終了である。
【００１９】
次に、図５のフローチャートを用い、図３のステップＳ１３０の２値化工程を説明する。この２値化工程では、２色分解多値画像信号Ｄに２値化処理を施しその結果を２色分解２値画像信号Ｂに格納する工程である。先ず、ステップＳ４００で注目画素（ｘ、ｙ）に対する２値化閾値ＴｋおよびＴｃを算出する。ここで、２値化閾値Ｔｋは黒成分用の閾値であり図６の閾値マトリクスＭｋを用い１７式から求める。同じく２値化閾値Ｔｃは黒以外のもう一方の色成分用の閾値であり図７の閾値マトリクスＭｃを用い１８式から求める。
Ｔｋ＝２５５＊Ｍｋ（ｘ％８、ｙ％８）／Ｎ・・・（１７式）
Ｔｃ＝２５５＊Ｍｃ（ｘ％２０、ｙ％２０）／Ｎ・・・（１８式）
ここで、記号％は前述したように除算における剰余を表している。また、Ｎは、閾値マトリクスで表現できる階調数を表している。図６の閾値マトリクスではＮ＝３２、図７の閾値マトリクスではＮ＝４０となる。ところで、図６の閾値マトリクスは、出力解像度が６００ｄｐｉのとき、スクリーン線数＝１０６ｌｐｉ、スクリーン角＝４５度となる様に閾値が配列されている。同じく、図７の閾値マトリクスは、出力解像度が６００ｄｐｉのとき、スクリーン線数＝９５ｌｐｉ、スクリーン角＝１８度となる様に閾値が配列されている。これは、黒と黒以外の色でスクリーン角を変えることでモアレの発生を軽減することを目的としているが、これに限定するものではない。
【００２０】
次に、ステップＳ４１０で２色分解多値画像信号Ｄの注目画素の黒成分ＤＫ（ｘ、ｙ）と２値化閾値Ｔｋとを比較する。もし、黒成分ＤＸ（ｘ、ｙ）がＴｋより小さければ、ドットを発生させないために、ステップＳ４２０で２色分解２値画像信号Ｂの注目画素の黒成分ＢＫ（ｘ、ｙ）を０に設定する。一方、黒成分ＤＸ（ｘ、ｙ）がＴｋより小さくなければ、ドットを発生させるために、ステップＳ４３０で２色分解２値画像信号Ｂの注目画素の黒成分ＢＫ（ｘ、ｙ）を１に設定する。
【００２１】
次に、ステップＳ４４０からＳ４６０で、黒以外のもう一方の色成分においても同様の２値化処理を行う。まず、ステップＳ４４０で２色分解多値画像信号Ｄの注目画素の黒以外の色成分ＤＣ（ｘ、ｙ）と２値化閾値Ｔｃとを比較する。もし、黒以外の色成分ＤＣ（ｘ、ｙ）がＴｃより小さければ、ドットを発生させないために、ステップＳ４５０で２色分解２値画像信号Ｂの注目画素の黒以外の色成分ＢＣ（ｘ、ｙ）を０に設定する。一方、黒以外の色成分ＤＣ（ｘ、ｙ）がＴｃより小さくなければ、ドットを発生させるために、ステップＳ４６０で２色分解２値画像信号Ｂの注目画素の黒以外の色成分ＢＣ（ｘ、ｙ）を１に設定する。これで、２値化工程は終了する。
【００２２】
次に、図８のフローチャートを用い、図３のステップＳ１４０のドット決定工程を説明する。このドット決定工程は、２色分解２値画像信号Ｂの注目画素（ｘ、ｙ）における黒成分ＢＫ（ｘ、ｙ）と黒以外のもう一方の色成分ＢＣ（ｘ、ｙ）を調べ、ともにドットが発生している場合には、図９の黒ドット発生制限マトリクスより黒ドットを発生させるか否かを制御する工程である。
【００２３】
先ず、ステップＳ５００で、２色分解２値画像信号Ｂの注目画素（ｘ、ｙ）における黒成分ＢＫ（ｘ、ｙ）と黒以外のもう一方の色成分ＢＣ（ｘ、ｙ）を調べ、ともにドットが発生しているか否かを調べる。もし、少なくともどちらか一方でドットが発生していない場合には、ドット決定工程を終了する。一方、ともにドットが発生している場合には、ステップＳ５１０で、図９の黒ドット発生制限マトリクスＭｒより、黒ドットを発生させるか否かを決定する。もし、Ｍｒ（ｘ％２、ｙ％２）＝０のときは黒ドットの発生を抑えるために、黒成分ＢＫ（ｘ、ｙ）に０を代入する。これで、ドット決定工程は終了する。以上の処理で、黒と黒以外のもう一方の色が同時にドットを発生する画素は、もっとも高濃度部分でも５０％に抑えることができ、黒による明度の飽和を軽減する効果が期待できる。なお本実施例では図９の黒ドット発生制限マトリクスを用いたが、これに限定するものではない。
【００２４】
次に、本発明の他の実施例について、図１０のフローチャートを用いて説明する。本実施例では、２色分解工程において、カラー画像入力信号Ｓの色情報のうちその彩度を基準に２色分解する手順のみが第１の実施例と相違する。以下、２色分解工程について説明する。
【００２５】
まず、ステップＳ６００で、カラー画像入力信号Ｓにおける注目画素（ｘ、ｙ）の赤成分ＳＲ（ｘ、ｙ）・緑成分ＳＧ（ｘ、ｙ）・青成分ＳＢ（ｘ、ｙ）から、前述した４式から９式を用い、注目画素（ｘ、ｙ）の黒成分Ｋ、白成分Ｗ、赤成分Ｒ、緑成分Ｇ、青成分Ｂ、および、赤・青・緑成分の内最も大きい値Ｍａｘを算出する。ここでの赤成分Ｒ、緑成分Ｇ、青成分Ｂとは、カラー画像入力信号Ｓにおける注目画素（ｘ、ｙ）の赤成分ＳＲ（ｘ、ｙ）・緑成分ＳＧ（ｘ、ｙ）・青成分ＳＢ（ｘ、ｙ）から白成分と黒成分を取り除いた純粋な赤成分・緑成分・青成分である。次に、ステップＳ６１０で、赤成分Ｒ、緑成分Ｇ、青成分Ｂを比較する。もしＲ・Ｇ・Ｂのすべてが同じ値であれば、注目画素（ｘ、ｙ）は黒・白成分のみとなり、ステップＳ６３０に移動して、２色分解多値画像信号Ｄの黒以外のもう一方の色成分ＤＣ（ｘ、ｙ）に０を代入する。一方、ステップＳ６１０でＲ・Ｇ・Ｂのすべてが同じ値でなければ、白黒以外の何らかの色成分があるので、ステップＳ６２０で、２色分解多値画像信号Ｄの黒以外のもう一方の色成分ＤＣ（ｘ、ｙ）に赤・青・緑成分の内最も大きい値Ｍａｘを代入する。最後に、ステップＳ６４０で、２色分解多値画像信号Ｄの黒成分ＤＫ（ｘ、ｙ）にＫを代入し、２色分解工程を終了する。なお、本実施例では、２色分解多値画像信号Ｄの黒成分ＤＫ（ｘ、ｙ）にカラー画像入力信号Ｓの黒成分Ｋをそのまま代入したが、これに限定されるものではない。たとえは、Ｋの大きさに応じて重み付けを行い黒成分を調整することで、より柔軟に色合いを調整することも可能である。
【００２６】
以上説明したように２色分解を行うことで、ユーザーは特色分版機能を有するアプリケーションソフトを利用することなく、容易に２色分解することが可能になる。さらには、２色分解後の各色データが、ある画素において２色同時にオンになった場合にも、濃度の高い黒の影響を押さえ、意図した色が再現できる。
【００２７】
【発明の効果】
本発明によれば、特殊なアプリケーションソフトを利用することなく、容易に２色分解することが可能になり、さらには、２色分解後の各色データが、ある画素において２色同時にオンになった場合にも、黒ドットの発生を制限することで黒の影響を押さえ、意図した色の再現が可能になる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の実施例の画像処理方法に用いる画像信号の構成図である。
【図２】色相指数と色相の関係を表したカラーサークル図である。
【図３】本発明の実施例の画像処理方法を示すフローチャートである。
【図４】本発明の実施例の画像処理方法における２色分解工程を示すフローチャートである。
【図５】本発明の実施例の画像処理方法における２値化工程を示すフローチャートである。
【図６】２値化工程で用いる黒用２値化閾値マトリクスである。
【図７】２値化工程で用いる黒以外のもう一方の色用２値化閾値マトリクスである。
【図８】本発明の実施例の画像処理方法におけるドット決定工程を示すフローチャートである。
【図９】ドット決定工程で用いる黒ドット発生制限マトリクスである。
【図１０】本発明の他の実施例で用いる２色分解工程を示すフローチャートである。
【符号の説明】
１  カラー画像入力信号Ｓの赤成分ＳＲ
２  カラー画像入力信号Ｓの緑成分ＳＧ
３  カラー画像入力信号Ｓの青成分ＳＢ
４  ２色分解多値画像信号Ｄの黒成分ＤＫ
５  ２色分解多値画像信号Ｄの黒以外のもう一方の色成分ＤＣ
６  ２色分解２値画像信号Ｂの黒成分ＢＫ
７  ２色分解２値画像信号Ｂの黒以外のもう一方の色成分ＢＣ
８  色相指数Ｈと色相の関係を表したカラーサークル
９  黒用２値化閾値マトリクスＭｋ
１０  黒以外のもう一方の色用２値化閾値マトリクスＭｃ
１１  黒ドット発生制限マトリクスＭｒ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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