(57)【要約】【課題】入力画像に関する情報を得て、その画像おける最適な粒状性と色再現範囲とを満たす墨処理を行うことが可能な画像処理装置を提供する。【解決手段】画像処理装置は、対象画像の粒状性、および色再現範囲に関する重要度を予測する予測手段と、この予測手段の結果を用いて墨生成量を変更する変更手段、とを有する。【選択図】　　　　図２
2004112547.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力画像の情報を用いて入力画像データを出力機器の画像記録信号に変更する画像処理装置であって、
対象画像の粒状性、および色再現範囲に関する重要度を予測する予測手段と、前記予測手段の結果を用いて墨生成量を変更する変更手段、とを有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記予測手段において、粒状性重視とされた場合は墨生成量を低くすることを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記予測手段において、色再現範囲重視とされた場合は墨生成量を高くすることを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記入力画像の情報とは、前記画像入力機器における入力時の機器の設定状態であることを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記入力画像の情報とは、画像に行われた補正の種類および度合いであることを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記入力画像の情報を画像のヒストグラムから解析することを特徴とする請求項１から５のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記入力画像の情報を画像付随のヘッダ情報から解析することを特徴とする請求項１から５いずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項８】
前記予測手段は、前記入力画像の情報において、ノイズ減感設定、もしくはノイズ除去補正結果の少なくとも一方が得られる場合に粒状性重視とすることを特徴とする請求項１から６のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項９】
前記予測手段は、前記入力画像の情報において、コントラストもしくは彩度の少なくとも一方を強調するような設定、および補正結果が得られる場合に色再現範囲重視とすることを特徴とする請求項１から６のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項１０】
入力画像の情報を用いて入力画像データを出力機器の画像記録信号に変更する画像処理方法であって、
対象画像の粒状性、および色再現範囲に関する重要度を予測する予測工程と、前記予測工程の結果を用いて、墨生成量の異なる複数の色再現パラメータの中から色再現パラメータの選択を行う選択工程とを有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項１１】
入力画像の情報を用いて入力画像データを出力機器の画像記録信号に変更する画像処理方法であって、
対象画像の粒状性、および色再現範囲に関する重要度を予測する予測手順と、前記予測工程の結果を用いて墨生成量を変更する変更工程とを有することを特徴とする画像処理方法。
【請求項１２】
請求項１１記載の画像処理方法を実行するプログラムを格納し、コンピュータで読み取り可能なことを特徴とする記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、入力画像の情報を用いて入力画像データを出力機器の画像記録信号に変更する画像処理装置、方法および記録媒体に関する。特に、入力画像に関する情報を得て、その画像における最適な粒状性と色再現範囲とを満たす墨処理を行うことができる画像処理装置、方法および記録媒体に関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来のカラープリンタにおける色変換処理は、ディスプレイなどの表示機器に依存しているデバイスデペンドなカラー信号であるＲ、Ｇ、Ｂを濃度信号であるＣ、Ｍ、Ｙに変換した後に、プリンタに依存するＫ’を含む４色のデバイス信号であるＣ’、Ｍ’、Ｙ’、Ｋ’へ変換するのが主流であった。
【０００３】
ここで、Ｋ’信号は（Ｙ，Ｍ，Ｃ）の重なりをＫ’に起きかえることで生成されるＢＧである（Ｂｌａｃｋ　Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ）。一般的なＫ’の基本式は墨生成パラメータであるα、βおよび墨開始点であるＴＨ１、ＴＨ２を用いて下記で表される。
Ｋ’　＝　α・ｍｉｎ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）　　ｍｉｎ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）＞　ＴＨ１
＝　０　　　　　　　　　　　　　　　　　ｍｉｎ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）≦　ＴＨ１　…　（１）
また、Ｋ’を用いて（Ｃ’，Ｍ’，Ｙ’）　は下記で表される（ＵＣＲ：Ｕｎｄｅｒ　Ｃｏｌｏｒ　Ｒｅｍｏｖａｌ）。
Ｃ’　＝　Ｃ−βＫ’　　　　　ｍｉｎ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）＞　ＴＨ２
＝　０　　　　　　　　　　　　　　　ｍｉｎ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）≦　ＴＨ２　…　（２）
これらについては、Ｍ’、Ｙ’についても同様である。
【０００４】
つまり、任意の入力濃度信号（Ｃ，Ｍ，Ｙ）に対し、出力デバイス信号（Ｃ’，Ｍ’，Ｙ’，Ｋ’）における墨生成量Ｋ’を変えるために墨生成パラメータおよび墨開始点を変更する。ここで、墨生成パラメータおよび墨開始点は粒状性やグレーバランスなどの画質劣化要因を考慮して、プリンタ毎に最適化される。また、画像のオブジェクトに応じて墨生成パラメータを変更する技術が特許文献１のカラー画像記録装置において提案されている。
【０００５】
墨処理方式に応じて黒文字の鮮鋭性とべた部の彩度および色の階調性はトレードオフの関係にあるが、この特許文献１では、文字・写真に応じて像域分離を行い墨処理方式を変更する事により、文字部の『鮮鋭性』と写真部の『階調性』を満たしている。
【０００６】
また、最近ではデジタルスチルカメラ用画像ファイルフォーマット企画（通称：Ｅｘｉｆ）により、画像データに付随しているヘッダ情報を用いて、撮影時のカメラの制御情報（ゲインコントロールや露出状態など）や、画像情報（被写体の種類や撮影モード）などを利用し、プリンタドライバ上で画像補正を行うことができるようになってきている。
【０００７】
特許文献２の画像処理方法、装置および記録媒体においては、人物や風景などの画像種に応じて補正方法や補正度合いを変更している。
【０００８】
【特許文献１】
特開２００１−２４８９９号公報
【特許文献２】
特開２０００−３２２０４５号公報
【０００９】
ここで、実験によると、墨生成量を大きく、すなわち墨開始点ＴＨ１、ＴＨ２を小さくしてハイライト側から墨を入れ始めれば、粒状性は悪くなるが、とりわけシャドー部における色再現範囲（ガマット）は高彩度側に広がることが分かっている。逆に、墨生成量を小さく、すなわち墨開始点ＴＨ１、ＴＨ２を大きくしてシャドー側から墨を入れ始めれば、粒状性は良くなるが色再現範囲は小さくなる。
【００１０】
この様子を図１２、１３、１４を用いて説明する。これらの図はある色相面におけるガマットを示し、横軸に彩度、縦軸に明度をとる。図１２は式（１）、（２）で作成される出力デバイス信号をプロットした時のガマットであり、図１３は墨生成量を小さく、図１４は墨生成量を大きくしている。また、図１３、１４において点線は図１２のガマット最外郭を表している。墨生成量を異ならせることにより、とりわけシャドー部のガマット域が縮小、もしくは拡大しているのが分かる。また、墨生成量を大きくすれば、高明度域においてＫのドットが入るため、当然粒状性は悪くなる。
【００１１】
つまり、『鮮鋭性』と『彩度と色の階調性』のみではなく、『粒状性』と『色再現範囲』も墨処理方式に応じてトレードオフの関係にある。また、画像付随のヘッダ情報を用いて画像内容を理解すること、もしくはヘッダ情報を用いた補正結果を用いることで、その画像を出力する際に必要な粒状性と色再現範囲とを満たすような墨処理を行い、最適な出力画像を得ることが可能となる。
【００１２】
【発明が解決しようとする課題】
本発明は、上記問題点に鑑みてなされたものであり、入力画像に関する情報を得て、その画像おける最適な粒状性と色再現範囲とを満たす墨処理を行うことが可能な画像処理装置、方法、および記録媒体を提供することを目的とする。
【００１３】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するために、請求項１記載の発明は、入力画像の情報を用いて入力画像データを出力機器の画像記録信号に変更する画像処理装置において、対象画像の粒状性、および色再現範囲に関する重要度を予測する予測手段と、前記予測手段の結果を用いて墨生成量を変更する変更手段、とを有することを特徴としている。
【００１４】
請求項２記載の発明は、請求項１記載の発明において、前記予測手段において、粒状性重視とされた場合は墨生成量を低くすることを特徴としている。
【００１５】
請求項３記載の発明は、請求項１記載の発明において、前記予測手段において、色再現範囲重視とされた場合は墨生成量を高くすることを特徴としている。
【００１６】
請求項４記載の発明は、請求項１記載の発明において、前記入力画像の情報とは、前記画像入力機器における入力時の機器の設定状態であることを特徴としている。
【００１７】
請求項５記載の発明は、請求項１記載の発明において、前記入力画像の情報とは、画像に行われた補正の種類および度合いであることを特徴としている。
【００１８】
請求項６記載の発明は、請求項１から５いずれか１項に記載の発明において、前記入力画像の情報を画像のヒストグラムから解析することを特徴としている。
【００１９】
請求項７記載の発明は、請求項１から５いずれか１項に記載の発明において、前記入力画像の情報を画像付随のヘッダ情報から解析することを特徴としている。
【００２０】
請求項８記載の発明は、請求項１から６のいずれか１項に記載の発明において、前記予測手段は、前記入力画像の情報において、ノイズ減感設定、もしくはノイズ除去補正結果の少なくとも一方が得られる場合に粒状性重視とすることを特徴としている。
【００２１】
請求項９記載の発明は、請求項１から６のいずれか１項に記載の発明において、前記予測手段は、前記入力画像の情報において、コントラストもしくは彩度の少なくとも一方を強調するような設定、および補正結果が得られる場合に色再現範囲重視とすることを特徴としている。
【００２２】
請求項１０記載の発明は、入力画像の情報を用いて入力画像データを出力機器の画像記録信号に変更する画像処理方法において、対象画像の粒状性、および色再現範囲に関する重要度を予測する予測工程と、前記予測工程の結果を用いて、墨生成量の異なる複数の色再現パラメータの中から色再現パラメータの選択を行う選択工程とを有することを特徴としている。
【００２３】
請求項１１記載の発明は、入力画像の情報を用いて入力画像データを出力機器の画像記録信号に変更する画像処理方法において、対象画像の粒状性、および色再現範囲に関する重要度を予測する予測手順と、前記予測工程の結果を用いて墨生成量を変更する変更工程とを有することを特徴としている。
【００２４】
請求項１２記載の発明は、請求項１１記載の画像処理方法を実行するプログラムを格納し、コンピュータで読み取り可能なことを特徴としている。
【００２５】
【発明の実施の形態】
以下、添付図面を参照して本発明の実施形態を詳細に説明する。図１は本発明の画像処理装置の実施形態の構成を示すブロック図である。図１に示すように、本発明の実施形態の画像処理装置は、コンピュータ１０１と、コンピュータに接続された画像表示装置（ディスプレイ）１００と、画像出力装置１０２と、画像入力装置１０３と、画像入力装置１０３およびコンピュータ１０１から供給される情報から画像出力装置固有の（Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋ）信号を得るための色変換部１０４とを有し構成される。画像出力装置１０２は、画像データをプリントアウトするための出力装置であって、カラープリンタやカラーファクシミリ等の画像形成装置を用いることができる。また、画像入力装置１０３は、画像データを取り込むための入力装置であって、カラースキャナやデジタルカメラなどを用いることができる。
【００２６】
次に、上記構成を有する画像処理装置の動作について説明する。まず、コンピュータ１０１は、画像入力装置１０３から入力された、もしくはコンピュータ１０１内部の画像データを、画像出力装置１０２を用いてプリントアウトするために画像データを色変換部１０４に出力する。この画像データは、通常ディスプレイで表示するためにＲ（赤）、Ｇ（緑）、Ｂ（青）の色成分からなる色信号である。また、コンピュータ１０１は、画像データに付随した情報があればそれを出力する。
【００２７】
色変換部１０４では、コンピュータ１０１から送られてきたＲＧＢ信号もしくは情報を解析し、対象画像の粒状性および色再現範囲に関する重要度を予測し、入力（Ｒ、Ｇ、Ｂ）信号を出力装置固有の（Ｃ’，Ｍ’，Ｙ’，Ｋ’）信号に変換しコンピュータ１０１へ送信する。コンピュータ１０１では、変換された色信号を画像出力装置１０２に送信することによりプリント出力が行われる。
【００２８】
図１の構成では、色変換処理を、コンピュータ１０１、画像出力装置１０２とは別個の装置で行うものとして設けられているが、コンピュータ１０１内に実装されてもよいし、あるいは画像出力装置１０２内に実装されてもよい。また、上記の動作はソフトウエアで実現することも可能であり、例えば、コンピュータ１０１内のプログラムとして存在するプリンタドライバで機能を実現することもできる。
【００２９】
次に、本発明の実施形態の特徴である色変換部１０４構成について説明する。図２は、図１の色変換部１０４の構成を示すブロック図であり、本発明の画像処理装置の第一実施形態を示している。図２に示すように、色変換部１０４は、入力部２００、画質情報獲得部２０３、重要度予測部２０４、画像記録信号作成部２０５、および出力部２０６を有し構成されている。また、入力部２００は、ＲＧＢ信号から成る入力画像信号２０１と付随情報２０２とから構成される。
【００３０】
次に、上記色変換部１０４の動作について説明する。まず、コンピュータ１０１から送信された入力画像信号（ＲＧＢ）、および付随情報（Ｄａｔａ１）は、画質情報獲得部２０３へ送信される。画質情報獲得部２０３では、コンピュータ１０１から送られてきたＲＧＢ信号もしくは付随情報（Ｄａｔａ１）を解析し、必要なデータ（Ｄａｔａ２）を重要度予測部２０４に送信する。重要度予測部２０４では、対象画像の粒状性および色再現範囲に関する重要度を決定し、その情報（Ｄａｔａ３）を画像記録信号作成部２０５に送信する。画像記録信号作成部２０５では、Ｄａｔａ３を用いて対象画像の適切な墨生成量を決定し、画質情報獲得部２０３から得られる（ＲＧＢ）信号を出力装置固有の出力信号（Ｃ’，Ｍ’，Ｙ’，Ｋ’）信号に変換し、出力する。
【００３１】
次に、図２に示した色変換部１０４を構成する各部の詳細について説明する。入力部２００のデータは、入力画像信号２０１、および付随情報２０２から構成される。ここで、入力画像信号２０１とは、ＲＧＢで構成される画像データである。付随情報２０２とは、ヘッダやタグなど、画像データに付随した信号、もしくは、オペレータによる入力信号である。また、後述するように付随情報が存在しない場合もある。
【００３２】
画質情報獲得部２０３では、後の重要度予測部２０４において、対象画像の粒状性および色再現範囲に関する重要度を決定するために使用する情報の抽出を行う。画質情報獲得部２０３の説明を図３および４を用いて行う。
【００３３】
まず、画質情報の種類を以下に示す。ここで必要な情報は、画像入力時における画像入力装置１０３の設定情報や、画像入力装置１０３、またはコンピュータ１０１で行われる補正に関する情報である。
【００３４】
画像入力装置１０３がデジタルカメラの場合、画像入力装置１０３の設定情報とは、撮影時にカメラが動作した状況やユーザがカメラに対して行った設定内容を表す。前者として例えば、露出やシャッタスピード、およびゲインコントロール（ゲインの増感、減感）がある。後者として例えば、画像の内容を表す情報であり、風景や人物などの撮影シーンに関する情報、またはセピアや夜間撮影などの撮影モードに関する情報がある。
【００３５】
補正情報とは、カメラ内部で自動もしくは手動（ユーザの設定）によって行われたコントラストや彩度強調、明るさ補正、およびノイズ除去などに関する情報であり、補正の種類や度合いを示す。また、画像入力装置１０３で得られる画像をコンピュータ１０１にとりこみ、アプリケーションソフトやプリンタドライバで補正を行う場合もあり、それらの補正結果も含まれる。
【００３６】
次に、これら画質情報の取得方法例を以下に示す。例えばＥｘｉｆでは、画像データにタグを設けタグ内にこれら（露出やシャッタスピード、ゲインコントロール、撮影シーンおよび撮影モードなど）の情報を記述している。つまり、ヘッダもしくはタグ情報がある場合はそれを解析して上記の情報を得る。また、Ｅｘｉｆはプライベートタグ領域を持っているため、コンピュータ内で行われた補正情報をプライベートタグに書き込むことによって、画質情報獲得部２０３で補正情報を獲得することができる。
【００３７】
また、画像データを直に解析する方法もある。例えば、図３に示す対象画像の中央領域（図中の斜線部分）のに含まれる色を解析することによって、肌色が多く含まれていれば人物画像、緑や空の色が多ければ風景画像と判断することができる。また、例えば、特開２００１−２９８６６０号公報で開示の従来技術をもちいて撮影シーンやモードを判定することができる。
【００３８】
また、図４　に示すＲＧＢもしくは輝度ヒストグラムの最大最小値の差よりダイナミックレンジＤＬを算出し、ＤＬ≧　２００ならば対象画像のコントラストが大きいなどと判定することができる。
【００３９】
また、入力画像のＲＧＢ色信号を（明度、彩度）情報に変換し、図１２で示されるシャドーのガマット最外郭付近の色であるか否かを判定し、対象画像にそれらの色の割合が多ければ彩度が大きいなどと判定することができる。
【００４０】
補正情報の獲得手段として、上記以外にも画像データを直に解析する他の方法があるがこれにはこだわらない。
【００４１】
重要度予測部２０４では画質情報獲得部２０３から得られる情報（Ｄａｔａ２）を元に、粒状性と色再現範囲に関する重要度を予測する。重要度予測部２０４の説明を図１５を用いて行う。
【００４２】
まず、粒状性が重要になると思われる情報例をＡグループとし、色再現範囲が重要になると思われる情報例をＢグループとする。それぞれのグループの属性例を下記に挙げる。
【００４３】
すなわち、Ａグループの情報例としては、下記があげられる。
・ゲインコントロールが減感。
・露出時間、もしくはシャッタスピードが大きい。
・人物画像。
・セピアモード撮影ノイズ除去処理が行われている。
【００４４】
また、Ｂグループの情報例としては、下記があげられる。
・風景画像。
・コントラスト強調処理が行われている。
・彩度強調処理が行われている。
・ダイナミックレンジが大きい。
・（明度、彩度）平面におけるシャドー部最外郭付近の色を多く含んでいる。
【００４５】
つまり、Ａ　グループに属する情報とは、対象画像にノイズを感じにくくさせるためのノイズ減感設定やノイズ除去処理が行われていることを示すものであり、Ｂ　グループに属する情報とは、対象画像のコントラストや彩度が大きいことを示すものである。
【００４６】
次に、対象画像の粒状性および色再現範囲に関する重要度を予測する。本実施形態では、説明を簡略化するために評価値を５段階とした。図１５に評価値を示す。
【００４７】
対象画像の画質情報を各グループについてカウントし、そのカウント数に応じて評価値を決定する。
・全てＡグループの場合　　　　　　　　　　　　　　　…　評価値５
・Ａグループの数の方がＢグループの数よりも多い場合　…　評価値４
・Ａグループの数とＢグループの数とが同じ場合　　　　…　評価値３
・Ｂグループの数の方がＡグループの数よりも多い場合　…　評価値２
・全てＢグループの場合　　　　　　　　　　　　　　　…　評価値１
【００４８】
すなわち、評価値が４または５の場合は、色再現範囲に関する重要度よりも粒状性のそれの方が高いと判断でき、評価値が１または２の場合は、粒状性よりも色再現範囲に関する重要度が高いと判断できる。また、評価値が３の場合は粒状性と色再現範囲の重要度は同等を判断できる。
【００４９】
ここで、説明の簡略化のために５段階評価を用いたが、５段階以上に細かくても良い。また、重要度を予測する場合にＡもしくはＢの各項目に重みを乗じても良い。例えば彩度強調処理の度合いが大きいことが分かっている場合、彩度強調処理のカウント数を２としても良い。また、ＡＢグループへのグループ分けは絵作りの指針などに左右される場合もあるため、上記の振り分け例にはこだわらない。
【００５０】
画像記録信号作成部２０５では重要度予測部２０４から得られる評価値（Ｄａｔａ３）を元に、墨生成を行い画像記録信号（Ｃ’，Ｍ’，Ｙ’）を算出する。画像記録信号作成部２０５の説明を図５、６、７、１１および１５をもちいて行う。
【００５１】
図１１は、図２の画像記録信号作成部の動作を示すブロック図である。まず、（Ｒ，Ｇ，Ｂ）で構成される入力色信号５０１の、（Ｃ’，Ｍ’，Ｙ’，Ｋ’）出力色信号への変換について述べる。入力色信号はＣＭＭガマット圧縮５０２おいて、（Ｃ，Ｍ，Ｙ）信号に変換される。通常この変換は３次元のルックアップテーブルを用いて行われる。次に後述の方法を用いてＢＧ／ＵＣＲ５０３が行われ、（Ｃ’，Ｍ’，Ｙ’，Ｋ’）　出力色信号を得る。
【００５２】
次に、（Ｃ’，Ｍ’，Ｙ’）データから墨（Ｋ’）を作成する場合について説明する。本実施形態では、説明を簡略化するために引き続き図１５の５段階評価値を用いる。
ここで、式（１）　のα、式（２）　のβを下記で定義する。
α　＝　２５５／（２５５−ＴＨ１）　…　（３）
β　＝　ｎ・２５５／（２５５−ＴＨ２）　　　（ｎ≦１）…　（４）
【００５３】
次に、墨開始点であるＴＨ１、ＴＨ２に対して図１５で示されるΔ１、Δ２を足して新たな墨開始点を作成する。式（３）、（４）でα、βを算出し新たな墨生成パラメータとする。
【００５４】
つまり、評価値が３の場合は現状の墨生成量を保ち、評価値が大きくなるほど（４、５の場合）粒状性を重視した墨生成を行うために墨生成量を低く設定する。つまり、墨開始点をシャドー側に移動させる（図１２のガマットから図１３のガマットへ縮小する）また、評価値が小さくなるほど（１、２の場合）色再現範囲を重視した墨生成を行うために墨生成量を高く設定する、つまり、墨開始点をハイライト側に移動させる（図１２のガマットから図１４のガマットへ拡大する）。
【００５５】
各評価値に対するＢＧ／ＵＣＲの様子を図５、６、７に示す。図５は評価値３、図６は評価値４、図７は評価値２に対するＢＧ／ＵＣＲである。なお、図ではＴＨ１＝ＴＨ２＝ＴＨ、およびΔ１＝Δ２＝Δとした。
【００５６】
図５、６、７を比較すると、入力値ｍｉｎ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）＝ＩＮにたいし異なる墨生成量Ｋ３’、Ｋ４’、Ｋ２’（Ｋ４’＜Ｋ３’＜Ｋ２’）が生成されている。
【００５７】
次に、式（１）、（２）、（３）、（４）によって画像出力装置固有の（Ｃ’，Ｍ’，Ｙ’，Ｋ’）信号が得られた。ここで、Δ１、Δ２は任意の正の整数であり、画像出力装置の粒状性、および色再現範囲などの出力能力による。
【００５８】
出力部２０６出力部では、画像出力装置固有の（Ｃ’，Ｍ’，Ｙ’，Ｋ’）信号をコンピュータ１０１に送信する。
【００５９】
次に、本発明の画像処理装置の第二実施形態を説明する。第二実施形態では、第一実施形態と比較し、高速化を考慮している。実施形態１では、式（１）、（２）、（３）、（４）を用いて入力画像ごとに（Ｃ’，Ｍ’，Ｙ’，Ｋ’）データを作成していた。しかし、墨生成量Ｋ’が決まれば（Ｃ，Ｍ，Ｙ）と（Ｃ’，Ｍ’，Ｙ’，Ｋ’）との関係は１　対１　で求まっているので、予め墨生成量の異なる変換テーブルを複数用意しておくことにより処理の高速化を図ることができる。
【００６０】
上記考えに基づいた第二実施形態の構成を図８に示す。第二実施形態におけるＣ’Ｍ’Ｙ’Ｋ’データ変換部は、アドレス生成部３０１、Ｃ’Ｍ’Ｙ’Ｋ’データ変換テーブル３０２から構成されている。すなわち、第二実施形態では、第一実施形態の色変換部１０４にＣ’Ｍ’Ｙ’Ｋ’データ変換部を設けたものである。また、Ｃ’Ｍ’Ｙ’Ｋ’データ変換部には、入力色信号３００が入力され、Ｃ’Ｍ’Ｙ’Ｋ’データ変換部からは、出力信号３０３が出力される。
【００６１】
Ｃ’Ｍ’Ｙ’Ｋ’データ変換テーブル３０２は、複数の変換テーブルの中から、第一実施形態例の重要度予測部２０４にて算出される評価値の結果より、選択された変換テーブルである。
【００６２】
アドレス生成部３０１は、入力色信号（Ｒ，Ｇ，Ｂ）を入力として、選択されたＣ’Ｍ’Ｙ’Ｋ’データ変換テーブル３０２をアクセスするためのアドレスを生成する。Ｃ’Ｍ’Ｙ’Ｋ’データ変換テーブル３０２は、アドレス生成部３０１から出力されたアドレスを用いて出力Ｃ’Ｍ’Ｙ’Ｋ’データを出力する。
【００６３】
上記においてＣ’Ｍ’Ｙ’Ｋ’データ変換テーブル３０２は、適当なステップ幅の（Ｃ，Ｍ，Ｙ）値に対し、第一実施形態の画像記録信号作成部２０５を実行して、その結果をテーブルに置き換えたものである。
【００６４】
次に、図面を参照し、本発明の第一実施形態の画像処理装置の動作について説明する。図９は、本発明の画像処理装置の第一実施形態の動作を示すフローチャートである。
【００６５】
まず、任意の入力画像信号（Ｒ，Ｇ，Ｂ）および付随情報を入力する（ステップＳ４００）。次に、画質情報を獲得する（ステップＳ４０１）。画質情報は先に画質情報獲得部２０３で説明したように決定する。次に、対象画像の重要度を予測する（ステップＳ４０２）。対象画像の重要度は、先に重要度予測部２０４で説明したように決定する。画像記録信号（Ｃ’，Ｍ’，Ｙ’，Ｋ’）を作成する（ステップＳ４０３）。画像記録信号（Ｃ’，Ｍ’，Ｙ’，Ｋ’）は、先に画像記録信号作成部２０５で説明したように作成する。作成された画像記録信号を出力する（ステップＳ４０４）。
【００６６】
図１０は、図１の本発明の実施形態の画像処理装置のシステム構成を示すブロック図である。図１０に示すように、この画像処理システムは、例えばワークステーションやパーソナルコンピュータ等で実現され、全体を制御するＣＰＵ２１と、ＣＰＵ２１の制御プログラム等が記憶されているＲＯＭ２２と、ＣＰＵ２１のワークエリアなどとして使用されるＲＡＭ２３と、ハードディスク（ＤＩＳＫ）２４と、画像データを表示するためのディスプレイ１００と、カラープリンタなどの画像出力装置１０２とを有し構成されている。
【００６７】
ここで、ＣＰＵ２１、ＲＯＭ２２、ＲＡＭ２３、ハードディスク２４は、図１　のコンピュータ１０１としての機能を有している。なお、この場合、図１の色変換部１０４の機能も、ＣＰＵ２１にもたせることができる。すなわち、本発明の画像処理装置としての機能をＣＰＵ２１にもたせることができる。
【００６８】
なお、ＣＰＵ２１におけるこのような画像処理装置としての機能は、例えばソフトウェアパッケージ、具体的には、ＣＤ−ＲＯＭなどの情報記録媒体、の形で提供することができ、このため、図１０では、情報記録媒体３０がセットさせるとき、これを駆動する媒体駆動装置３１（プログラム読取装置）が設けられている。
【００６９】
換言すれば、本発明の画像処理装置および画像処理方法は、ディスプレイ等を備えた汎用の計算機システムにＣＤ−ＲＯＭなどの情報記録媒体に記録されたプログラムを読み込ませて、この汎用計算機システムのマイクロプロセッサに色変換部を実行させる装置構成においても実施することが可能である。この場合、本発明の色変換部を実行するためのプログラム、すなわち、ハードウェアシステムで用いられるプログラムは、媒体に記録された状態で提供される。プログラムなどが記録される情報記録媒体としては、ＣＤ−ＲＯＭに限られるものではなく、ＲＯＭ、ＲＡＭ、フレキシブルディスク、メモリカードなどが用いられても良い。媒体に記録されたプログラムは、ハードウェアシステムに組み込まれている記憶装置、例えばハードディスク２４にインストールされることにより、このプログラムを実行して、色変換機能および色変換プロファイル生成機能を実現することができる。
【００７０】
また、本発明の色変換部およびその動作である色変換方法を実現するためのプログラムは、媒体の形で提供されるのみならず、通信によって例えばサーバによって提供されるものであっても良い。
【００７１】
本発明の実施形態について、上記のように詳細に説明したが、上記の実施形態は本発明の好適な実施の例であり、これに限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲において種々変形して実施することが可能である。
【００７２】
【発明の効果】
以上、説明したように、本発明の、入力画像の情報を用いて入力画像データを出力機器の画像記録信号に変更する画像処理装置は、対象画像の粒状性、および色再現範囲に関する重要度を予測する予測手段と、予測手段の結果を用いて墨生成量を変更する変更手段をそなえているため、対象画像の画質に応じて墨処理を行うことができる。
【００７３】
また、本発明の画像処理装置においては、予測手段において粒状性重視とされた場合は墨生成量を低くすることにしているため、粒状性重視の墨処理を行うことができる。
【００７４】
また、本発明の画像処理装置においては、予測手段において色再現範囲重視とされた場合は墨生成量を高くすることとしているため、色再現範囲重視の墨処理を行うことができる。
【００７５】
また、本発明の画像処理装置においては、入力画像の情報とは、画像入力機器における入力時の機器の設定状態であることとしているため、画像入力機器の設定状態を用いて対象画像の画質を予測することができる。
【００７６】
また、本発明の画像処理装置においては、入力画像の情報とは、画像に行われた補正の種類および度合いであることとしているため、画像に行われた補正の種類、および度合いを用いて対象画像の画質を予測することができる。
【００７７】
また、本発明の画像処理装置においては、入力画像の情報を画像のヒストグラムから解析することにしているため、ヒストグラムの解析結果を用いて対象画像の画質を予測することができる。
【００７８】
また、本発明の画像処理装置においては、入力画像の情報を画像付随のヘッダ情報から解析することにしているため、画像付随のヘッダ情報を用いて対象画像の画質を予測することができる。
【００７９】
また、本発明の画像処理装置において、予測手段は、入力画像の情報において、ノイズ減感設定、もしくはノイズ除去補正結果の少なくとも一方が得られる場合に粒状性重視とすることにしているため、対象画像の画質を予測することができる。
【００８０】
また、本発明の画像処理装置において、予測手段は、入力画像の情報において、コントラストもしくは彩度の少なくとも一方を強調するような設定、および補正結果が得られる場合に色再現範囲重視とすることにしているため、対象画像の画質を予測することができる。
【００８１】
また、本発明の画像処理装置は、対象画像の粒状性および色再現範囲に関する重要度を予測する予測手段と、墨生成量の異なる色再現パラメータを複数持っており、予測手段の結果を用いて色再現パラメータの選択を行う選択手段とを有しているため、対象画像の画質に応じて色再現パラメータを選択ことができる。
【００８２】
また、本発明の、入力画像の情報を用いて入力画像データを出力機器の画像記録信号に変更する画像処理方法は、対象画像の粒状性、および色再現範囲に関する重要度を予測する予測工程と、予測工程の結果を用いて墨生成量を変更する変更工程、とを有しているため、対象画像の画質に応じて墨処理を行うことができる。
【００８３】
また、本発明の画像処理方法では、画像処理方法を実行するプログラムを格納し、コンピュータで読み取り可能なことにしているため、対象画像の画質に応じて墨処理を行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の画像処理装置の実施形態の構成を示すブロック図である。
【図２】本発明の画像処理装置の第一実施形態である、図１の色変換部１０４の構成を示すブロック図である。
【図３】画像処理装置の画像入力装置に入力される対象画像を示す画像図である。
【図４】画像処理装置の画像入力装置に入力された対象画像のダイナミックレンジを示すグラフである。
【図５】図１５における評価値３に対するＢＧ／ＵＣＲを示すグラフである。
【図６】図１５における評価値４に対するＢＧ／ＵＣＲを示すグラフである。
【図７】図１５における評価値２に対するＢＧ／ＵＣＲを示すグラフである。
【図８】本発明の画像処理装置の第二実施形態である、Ｃ’Ｍ’Ｙ’Ｋ’データ変換部を、図１の色変換部１０４に構成したブロック図である。
【図９】本発明の画像処理装置の第一実施形態の動作を示すフローチャートである。
【図１０】本発明の実施形態の画像処理装置のシステム構成を示すブロック図である。
【図１１】図２の画像記録信号作成部の動作を示すブロック図である。
【図１２】式（１）、（２）で作成される出力デバイス信号をプロットした時の、横軸に彩度、縦軸に明度をとった場合、の色相面におけるガマットを示すグラフである。
【図１３】墨生成量を小さくした時の、横軸に彩度、縦軸に明度をとった場合、の色相面におけるガマットを示すグラフである。
【図１４】墨生成量を大きくした時の、横軸に彩度、縦軸に明度をとった場合、の色相面におけるガマットを示すグラフである。
【図１５】重要度予測部における、入力画像情報を評価するテーブルである。
【符号の説明】
１００　ディスプレイ
１０１　コンピュータ
１０２　画像出力装置
１０３　画像入力装置
１０４　色変換部
２００　入力部
２０３　画質情報獲得部
２０４　重要情報予測部
２０５　画像記録信号作成部
２０６　出力部
３０１　アドレス生成部
３０２　Ｃ’Ｍ’Ｙ’Ｋ’データ変換テーブル
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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