(57)【要約】【課題】画像入力手段から入力されるカラー画像に応じたＲＧＢ信号をＣＭＹ信号に変換し、色分解精度の高いＣＭＹ信号から画像特徴を高精度に抽出して、適正な画像処理を行うことが可能な画像処理装置を提供する。【解決手段】図１に示す画像処理装置は、カラー原稿を読み取ってカラー画像に応じたｒｇｂ信号を出力するスキャナ部１と、スキャナ部１から入力されるｒｇｂ信号を濃度信号であるＲＧＢ信号に変換するスキャナγ補正部２と、ＲＧＢ信号をＣＭ信号に変換する色変換部２２と、ＣＭ信号から画像のエッジ量を算出するエッジ量算出部２３と、ＲＧＢ信号に対して、エッジ量算出部２３で算出されたエッジ量に基づいて適応フィルタ処理を行うフィルタ処理部２１とを備えている。【選択図】　　　図１
2004112536.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
カラー画像に応じたＲＧＢ信号を入力するための画像入力手段と、
前記画像入力手段から入力されるＲＧＢ信号をＣＭＹ信号に変換する第１の色変換手段と、
前記ＣＭＹ信号から画像特徴を抽出する画像特徴抽出手段と、
前記画像特徴抽出手段によって抽出された画像特徴に応じて、前記カラー画像に応じたカラー画像信号に適応的に画像処理を行う適応画像処理手段と、
を備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記画像特徴抽出手段は、前記画像特徴として画像のエッジ量を算出することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記画像特徴抽出手段は、前記画像特徴として画像の領域を分離する像域分離信号を算出することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記適応画像処理手段は、前記カラー画像にかかるＲＧＢ信号、輝度色差信号、または明度色度信号に対して、適応的に画像処理を行うことを特徴とする請求項１〜請求項３のいずれか１つに記載の画像処理装置。
【請求項５】
カラー画像に応じたＲＧＢ信号を入力するための画像入力手段と、
前記画像入力手段から入力されるＲＧＢ信号から第１の画像特徴を抽出する第１の画像特徴抽出手段と、
前記画像入力手段から入力されるＲＧＢ信号をＣＭＹ信号に変換する第１の色変換手段と、
前記ＣＭＹ信号から第２の画像特徴を抽出する第２の画像特徴抽出手段と、
前記第１および第２の画像特徴に基づいて、前記カラー画像に応じたカラー画像信号に対して適応的に画像処理を行なう適応画像処理手段と、
を備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項６】
前記第１の画像特徴抽出手段は、前記第１の画像特徴として、画像の領域を分離する像域分離信号を算出し、
前記第２の画像特徴抽出手段は、前記第２の画像特徴として、画像のエッジ量を算出することを特徴とする請求項５に記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記適応画像処理手段は、前記カラー画像にかかるＲＧＢ信号、輝度色差信号、または明度色度信号に対して、適応的に画像処理を行うことを特徴とする請求項５または請求項６に記載の画像処理装置。
【請求項８】
カラー画像に応じたＲＧＢ信号を入力するための画像入力手段と、
前記ＲＧＢ信号をＣＭＹ信号に変換する第１の色変換手段と、
前記ＲＧＢ信号を輝度色差信号または明度色度信号に変換する第２の色変換手段と、
前記輝度色差信号または明度色度信号から第１の画像特徴を抽出する第１の画像特徴抽出手段と、
前記ＣＭＹ信号から第２の画像特徴を抽出する第２の画像特徴抽出手段と、
前記第１および第２の画像特徴に基づいて、カラー画像信号に対して適応的に画像処理を行なう適応画像処理手段と、
を備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項９】
前記第１の画像特徴抽出手段は、前記第１の画像特徴として、画像の領域を分離する像域分離信号を算出し、
前記第２の画像特徴算出手段は、前記第２の画像特徴として、画像のエッジ量を算出することを特徴とする請求項８に記載の画像処理装置。
【請求項１０】
前記適応画像処理手段は、前記カラー画像にかかるＲＧＢ信号、輝度色差信号、または明度色度信号に対して、適応的に画像処理を行うことを特徴とする請求項８または請求項９に記載の画像処理装置。
【請求項１１】
前記第２の画像特徴抽出手段は、前記第２の画像特徴として、ＣＭＹ信号のうち、Ｃ信号とＭ信号からエッジ量を算出することを特徴とする請求項６または請求項９に記載の画像処理装置。
【請求項１２】
前記第１の色変換手段は、前記ＲＧＢ信号から前記ＣＭＹ信号に色変換する際の変換係数を原稿種モードに応じて切り替えることを特徴とする請求項１〜請求項１１のいずれか１つに記載の画像処理装置。
【請求項１３】
前記原稿種モードは、印刷原稿モード、印画紙原稿モード、または複写原稿モード（ジェネレーションモード）であることを特徴とする請求項１２に記載の画像処理装置。
【請求項１４】
カラー画像に応じたＲＧＢ信号を入力するための工程と、
前記ＲＧＢ信号をＣＭＹ信号に変換する工程と、
前記ＣＭＹ信号から画像特徴を抽出する工程と、
前記抽出された画像特徴に応じて、前記カラー画像に応じたカラー画像信号に適応的に画像処理を行う工程と、
を含むことを特徴とする画像処理方法。
【請求項１５】
コンピュータが実行するためのプログラムにおいて、
カラー画像に応じたＲＧＢ信号を入力するための工程と、
前記ＲＧＢ信号をＣＭＹ信号に変換する工程と、
前記ＣＭＹ信号から画像特徴を抽出する工程と、
前記抽出された画像特徴に応じて、前記カラー画像にかかるカラー画像信号に適応的に画像処理を行う工程と、
をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、画像処理装置、画像処理方法、およびコンピュータが実行するためのプログラムに関し、詳細には、入力されるカラー画像信号に対して適応的に画像処理を行うカラー複写機等で使用される画像処理装置、画像処理方法、およびコンピュータが実行するためのプログラムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
デジタルカラー複写機では、カラースキャナによって読取られた画像信号に対して文字鮮鋭性向上のためのエッジ強調処理、網点モアレ抑制のための平滑化処理を行なう。文字鮮鋭性と網点モアレ抑制の両立のためには、画像の特徴を抽出し、その特徴に応じてエッジ強調処理と平滑化処理を切り換えたり、あるいはエッジ強調処理における強調度合いを変化させるといった適応的な処理が必要となる。
【０００３】
特許文献１では、輝度（明度）信号からエッジ量を算出し、カラー画像信号に対してエッジ量に応じた適応的な輝度／色差系空間フィルタ処理を行う技術が開示されている。しかしならが、輝度（明度）信号からエッジ量を算出する場合、下地の輝度と色文字の輝度が同じ値であるような色地上色文字においてエッジ量を検出できず、エッジ強調を行なうことができないという問題がある。
【０００４】
特許文献２では、明度信号Ｌ＊および色度信号ａ＊、ｂ＊を用いて文字部と絵柄部の領域判定を行なう技術が開示されている。また、特許文献３では、明度信号Ｙから明度エッジを判定し、色度信号Ｃｒ、Ｃｂから色差エッジを検出する技術が開示されている。
【０００５】
一般的に、カラースキャナでは、原稿からの反射光を光学フィルタによってＲＧＢの３色に色分解し、各色の光をＣＣＤからなるラインセンサによって読取る。したがって、この光学フィルタの分光感度特性によってスキャナから出力される信号の特性が定まる。図１５は、一般的なＲＧＢの光学フィルタの分光感度特性を示す図である。同図に示すように、特定の波長では２色ないし３色の分光感度が重複しているため、重複した波長の光に対して複数色のレスポンスが出力されてしまう。例えば、４８０〜６００［ｎｍ］の分光特性を有するグリーンの原稿をスキャナで読み込んだ場合、スキャナからの出力信号は、Ｇ信号だけレスポンスがあることが望ましいが、実際にはＲ信号とＢ信号にも無視できない大きさのレスポンスが出力されることになる。
【０００６】
したがって、特許文献１や特許文献２のように、色差（色度）を用いる方法においても、スキャナからの出力信号が上述のように色分解精度が低いため、カラー網点原稿に対して色差信号にロゼッタ模様の低周波成分が現れる。そのため、カラー網点上の文字部分でエッジを検出すると、地肌の網点部分でも比較的大きなエッジ量が検出されてしまい、しかも、地肌網点でのエッジ量にはロゼッタ模様の低周波成分が現れるので、強調ムラによる粒状性悪化の原因となってしまう。また、網点分離を行なう際にも、このロゼッタ模様による低周波成分が誤判定の原因となることがある。
【０００７】
【特許文献１】
特開平１０−４２１５２号公報
【特許文献２】
特開平７−３０７８６９号公報
【特許文献３】
特開２０００−２７８４５２号公報
【０００８】
【発明が解決しようとする課題】
本発明は、上記に鑑みてなされたものであり、画像入力手段から入力されるカラー画像に応じたＲＧＢ信号をＣＭＹ信号に変換し、色分解精度の高いＣＭＹ信号から画像特徴を高精度に抽出して、適正な画像処理を行うことが可能な画像処理装置、画像処理方法、およびコンピュータが実行するためのプログラムを提供することを目的とする。
【０００９】
具体的には、例えば、原稿がＣｙａｎ上のＭａｇｅｎｔａ文字の場合には、原稿の色材のＣＭＹ色空間に変換することにより、文字部分はＭａｇｅｎｔａ信号のみ（それ以外の色は無視できる程度の大きさ）、文字以外の部分ではＣｙａｎ信号のみとして、画像の特徴抽出を高精度に行なう。また、カラー網点原稿に対しても、ＣＭＹ色空間に変換することにより、各色版でのロゼッタ模様の低周波成分を減少させ、エッジ量にロゼッタ模様の低周波成分が発生したり、像域分離で誤分離が発生することを防止することを目的とする。
【００１０】
また、一般の印刷網点原稿とカラー複写機で複写した原稿とでは、原稿の色材が異なるため、色分解精度の高いＣＭＹ信号に変換するための変換係数が大きく異なる。
【００１１】
本発明は、上記に鑑みてなされたものであり、原稿種モードに応じてＣＭＹ色空間への変換係数を変更することにより、色分解精度の高いＣＭＹ信号を得ることが可能な画像処理装置を提供することを目的とする。
【００１２】
【課題を解決するための手段】
上記課題を解決するために、請求項１にかかる発明は、カラー画像に応じたＲＧＢ信号を入力するための画像入力手段と、前記画像入力手段から入力されるＲＧＢ信号をＣＭＹ信号に変換する第１の色変換手段と、前記ＣＭＹ信号から画像特徴を抽出する画像特徴抽出手段と、前記画像特徴抽出手段によって抽出された画像特徴に応じて、前記カラー画像に応じたカラー画像信号に適応的に画像処理を行う適応画像処理手段と、を備えたことを特徴とする。
【００１３】
上記発明によれば、画像入力手段は、カラー画像に応じたＲＧＢ信号を入力し、第１の色変換手段は、画像入力手段から入力されるＲＧＢ信号をＣＭＹ信号に変換し、画像特徴抽出手段はＣＭＹ信号から画像特徴を抽出し、適応画像処理手段は画像特徴抽出手段によって抽出された画像特徴に応じて、カラー画像に応じたカラー画像信号に適応的に画像処理を行う。
【００１４】
また、請求項２にかかる発明は、請求項１にかかる発明において、前記画像特徴抽出手段は、前記画像特徴としてエッジ量を算出することを特徴とする。
【００１５】
上記発明によれば、画像特徴抽出手段は、画像特徴としてエッジ量を算出する。
【００１６】
また、請求項３にかかる発明は、請求項１にかかる発明において、前記画像特徴抽出手段は、前記画像特徴として画像の領域を分離する像域分離信号を算出することを特徴とする。
【００１７】
上記発明によれば、画像特徴抽出手段は、画像特徴として画像の領域を分離する像域分離信号を算出する。
【００１８】
また、請求項４にかかる発明は、請求項１〜請求項３のいずれか１つにかかる発明において、前記適応画像処理手段は、前記カラー画像にかかるＲＧＢ信号、輝度色差信号、または明度色度信号に対して、適応的に画像処理を行うことを特徴とする。
【００１９】
上記発明によれば、適応画像処理手段は、カラー画像にかかるＲＧＢ信号、輝度色差信号、または明度色度信号に対して、適応的に画像処理を行う。
【００２０】
また、請求項５にかかる発明は、カラー画像に応じたＲＧＢ信号を入力するための画像入力手段と、前記画像入力手段から入力されるＲＧＢ信号から第１の画像特徴を抽出する第１の画像特徴抽出手段と、前記画像入力手段から入力されるＲＧＢ信号をＣＭＹ信号に変換する第１の色変換手段と、前記ＣＭＹ信号から第２の画像特徴を抽出する第２の画像特徴抽出手段と、前記第１および第２の画像特徴に基づいて、前記カラー画像に応じたカラー画像信号に対して適応的に画像処理を行なう適応画像処理手段と、を備えたことを特徴とする。
【００２１】
上記発明によれば、画像入力手段はカラー画像に応じたＲＧＢ信号を入力し、第１の画像特徴抽出手段は、画像入力手段から入力されるＲＧＢ信号から第１の画像特徴を抽出し、第１の色変換手段は、画像入力手段から入力されるＲＧＢ信号をＣＭＹ信号に変換し、第２の画像特徴抽出手段は、ＣＭＹ信号から第２の画像特徴を抽出し、適応画像処理手段は、第１および第２の画像特徴に基づいて、カラー画像に応じたカラー画像信号に対して適応的に画像処理を行う。
【００２２】
また、請求項６にかかる発明は、請求項５にかかる発明において、前記第１の画像特徴抽出手段は、前記第１の画像特徴として、画像の領域を分離する像域分離信号を算出し、前記第２の画像特徴抽出手段は、前記第２の画像特徴として、エッジ量を算出することを特徴とする。
【００２３】
上記発明によれば、第１の画像特徴抽出手段は、前記第１の画像特徴として、画像の領域を分離する像域分離信号を算出し、前記第２の画像特徴抽出手段は、前記第２の画像特徴として、エッジ量を算出する。
【００２４】
また、請求項７にかかる発明は、請求項５または請求項６にかかる発明において、前記適応画像処理手段は、前記カラー画像にかかるＲＧＢ信号、輝度色差信号、または明度色度信号に対して、適応的に画像処理を行うことを特徴とする。
【００２５】
上記発明によれば、適応画像処理手段は、前記カラー画像にかかるＲＧＢ信号、輝度色差信号、または明度色度信号に対して、適応的に画像処理を行う。
【００２６】
また、請求項８にかかる発明は、カラー画像に応じたＲＧＢ信号を入力するための画像入力手段と、前記ＲＧＢ信号をＣＭＹ信号に変換する第１の色変換手段と、前記ＲＧＢ信号を輝度色差信号または明度色度信号に変換する第２の色変換手段と、前記輝度色差信号または明度色度信号から第１の画像特徴を抽出する第１の画像特徴抽出手段と、前記ＣＭＹ信号から第２の画像特徴を抽出する第２の画像特徴抽出手段と、前記第１および第２の画像特徴に基づいて、前記カラー画像にかかるカラー画像信号に対して適応的に画像処理を行なう適応画像処理手段と、を備えたことを特徴とする。
【００２７】
上記発明によれば、画像入力手段はカラー画像に応じたＲＧＢ信号を入力し、第１の色変換手段は前記ＲＧＢ信号をＣＭＹ信号に変換し、前記第２の色変換手段は、ＲＧＢ信号を輝度色差信号または明度色度信号に変換し、第１の画像特徴抽出手段は、輝度色差信号または明度色度信号から第１の画像特徴を抽出し、第２の特徴量抽出手段は、ＣＭＹ信号から第２の画像特徴を抽出し、適応画像処理手段は、第１および第２の画像特徴に基づいて、カラー画像信号に対して適応的に画像処理を行なう。
【００２８】
また、請求項９にかかる発明は、請求項８にかかる発明において、前記第１の画像特徴抽出手段は、前記第１の画像特徴として、画像の領域を分離する像域分離信号を算出し、前記第２の画像特徴算出手段は、前記第２の画像特徴として、エッジ量を算出することを特徴とする。
【００２９】
上記発明によれば、第１の画像特徴抽出手段は、第１の画像特徴として画像の領域を分離する像域分離信号を算出し、第２の画像特徴算出手段は第２の画像特徴としてエッジ量を算出する。
【００３０】
また、請求項１０にかかる発明は、請求項８または請求項９にかかる発明において、前記適応画像処理手段は、前記カラー画像にかかるＲＧＢ信号、輝度色差信号、または明度色度信号に対して、適応的に画像処理を行うことを特徴とする。
【００３１】
上記発明によれば、適応画像処理手段は、前記カラー画像にかかるＲＧＢ信号、輝度色差信号、または明度色度信号に対して、適応的に画像処理を行う。
【００３２】
また、請求項１１にかかる発明は、請求項６または請求項９にかかる発明において、前記第２の画像特徴抽出手段は、前記第２の画像特徴として、ＣＭＹ信号のうち、Ｃ信号とＭ信号からエッジ量を算出することを特徴とする。
【００３３】
上記発明によれば、第２の画像特徴抽出手段は、第２の画像特徴として、ＣＭＹ信号のうち、Ｃ信号とＭ信号からエッジ量を算出する。
【００３４】
また、請求項１２にかかる発明は、請求項１〜請求項１１のいずれか１つにかかる発明において、前記第１の色変換手段は、前記ＲＧＢ信号から前記ＣＭＹ信号に色変換する際の変換係数を原稿種モードに応じて切り替えることを特徴とする。
【００３５】
上記発明によれば、第１の色変換手段は、ＲＧＢ信号からＣＭＹ信号に色変換する際の変換係数を原稿種モードに応じて切り替える。
【００３６】
また、請求項１３にかかる発明は、請求項１２にかかる発明において、前記原稿種モードは、印刷原稿モード、印画紙原稿モード、または複写原稿モード（ジェネレーションモード）であることを特徴とする。
【００３７】
上記発明によれば、原稿種モードを、印刷原稿モード、印画紙原稿モード、または複写原稿モード（ジェネレーションモード）とする。
【００３８】
また、請求項１４にかかる発明は、カラー画像に応じたＲＧＢ信号を入力するための工程と、前記ＲＧＢ信号をＣＭＹ信号に変換する工程と、前記ＣＭＹ信号から画像特徴を抽出する工程と、前記抽出された画像特徴に応じて、前記カラー画像に応じたカラー画像信号に適応的に画像処理を行う工程と、を含むことを特徴とする。
【００３９】
上記発明によれば、カラー画像に応じたＲＧＢ信号を入力し、ＲＧＢ信号をＣＭＹ信号に変換し、ＣＭＹ信号から画像特徴を抽出し、抽出された画像特徴に応じて、カラー画像に応じたカラー画像信号に適応的に画像処理を行う。
【００４０】
また、請求項１５にかかる発明は、コンピュータが実行するためのプログラムにおいて、カラー画像に応じたＲＧＢ信号を入力するための工程と、前記ＲＧＢ信号をＣＭＹ信号に変換する工程と、前記ＣＭＹ信号から画像特徴を抽出する工程と、前記抽出された画像特徴に応じて、前記カラー画像にかかるカラー画像信号に適応的に画像処理を行う工程と、をコンピュータに実行させることを特徴とする。
【００４１】
上記発明によれば、コンピュータでプログラムを実行することにより、カラー画像に応じたＲＧＢ信号を入力するための工程と、前記ＲＧＢ信号をＣＭＹ信号に変換する工程と、前記ＣＭＹ信号から画像特徴を抽出する工程と、前記抽出された画像特徴に応じて、前記カラー画像にかかるカラー画像信号に適応的に画像処理を行う工程とを実現する。
【００４２】
【発明の実施の形態】
以下、図面を参照して、本発明にかかる画像処理装置、画像処理方法、およびコンピュータが実行するためのプログラムの好適な実施の形態を、（実施の形態１）、（実施の形態２）、（実施の形態３）、（実施の形態４）、（実施の形態５）の順に詳細に説明する。以下の実施の形態では、画像処理装置をカラー複写機に適用した場合について説明する。
【００４３】
（実施の形態１）
実施の形態１にかかる画像処理装置を図１〜図６を参照して説明する。図１は実施の形態１の画像処理装置の全体構成を示すブロック図である。画像処理装置は、図１に示す如く、スキャナ部１と、スキャナγ処理部２と、フィルタ処理部３と、色補正部４と、ＢＧ／ＵＣＲ部４と、プリンタγ補正部５と、中間調処理部６と、プリンタ部７と、色変換部２２と、エッジ量算出部２３とを備えている。
【００４４】
上記画像処理装置の動作の概略を説明する。スキャナ部１は、カラー原稿を光学的に読み取り、８ｂｉｔ（０〜２５５）のデジタルカラー画像信号へ光電変換した後、公知のシェーディング補正を実行して、ｒｇｂ（ｒｅｄ、ｇｒｅｅｎ、ｂｌｕｅ）信号をスキャナγ補正部２に出力する。
【００４５】
スキャナγ補正部２は、スキャナ部１１から入力されるｒｇｂ（ｒｅｄ、ｇｒｅｅｎ、ｂｌｕｅ）信号を、ＬＵＴ（ｌｏｏｋ　Ｕｐ　Ｔａｂｌｅ）等を使用して、濃度信号であるＲＧＢ信号に変換し、ＲＧＢ信号をフィルタ処理部２１および色変換部２２に出力する。
【００４６】
色変換部２２は、スキャナγ補正部２から入力されるＲＧＢ信号をＣＭＹ信号に変換し、Ｃ、Ｍ信号をエッジ量算出部２３に出力する。エッジ量算出部２３は、色変換部２２から入力されるＣ、Ｍ信号のエッジ量を検出して、フィルタ処理部２１に出力する。
【００４７】
フィルタ処理部２１は、スキャナγ補正部２から入力されるＲＧＢ信号に対して、エッジ量処理部２３から入力されるエッジ量に基づいて、後述する適応フィルタ処理を行って、処理後のＲＧＢ信号を色補正部３に出力する。
【００４８】
色補正部３は、フィルタ処理部２１から入力される適応フィルタ処理後のＲＧＢ信号をＣＭＹ（Ｃｙａｎ、Ｍａｇｅｎｔａ、Ｙｅｌｌｏｗ）信号に変換して、ＣＭＹ信号をＢＧ／ＵＣＲ部４に出力する。ここで、色補正処理としては、例えば、下式（１）のような演算が行われる。
【００４９】
Ｃ＝α１１×Ｒ＋α１２×Ｇ＋α１３×Ｂ＋β１
Ｍ＝α２１×Ｒ＋α２２×Ｇ＋α２３×Ｂ＋β２
Ｙ＝α３１×Ｒ＋α３２×Ｇ＋α３３×Ｂ＋β３　・・・（１）
但し、α１１〜α３３およびβ１〜β３は、予め定められた色補正係数で、出力されるＣＭＹ信号も８ｂｉｔ（０〜２５５）の信号とする。
【００５０】
ＢＧ／ＵＣＲ部４は、色補正部３から入力されるＣＭＹ信号に基づいて、墨成分であるＫ信号を生成（ＢＧ）するとともに、ＣＭＹ信号から下色除去（ＵＣＲ）を行って、ＣＭＹＫ信号をプリンタγ補正部５に出力する。ここで、Ｋ信号の生成およびＣＭＹ信号からの下色除去は、例えば、下式（２）により行うことができる。
【００５１】
Ｋ　＝Ｍｉｎ（Ｃ、Ｍ、Ｙ）×β４
Ｃ’＝Ｃ−Ｋ×β５
Ｍ’＝Ｍ−Ｋ×β５
Ｙ’＝Ｙ−Ｋ×β５　・・・（２）
【００５２】
但し、Ｍｉｎ（Ｃ、Ｍ、Ｙ）は、ＣＭＹ信号のうち最小のものを表す。
β４、β５は予め定められた係数で８ｂｉｔの信号とする。
【００５３】
プリンタγ補正部５は、入力されたＣＭＹＫ信号の各色に対して、プリンタのγ特性に対応させるために、ＬＵＴによりγ補正処理を行い、γ補正後のＣＭＹＫ信号を中間調処理部６に出力する。
【００５４】
中間調処理部６は、プリンタγ補正部５から入力されるプリンタγ補正処理後のＣＭＹＫ信号に、公知のディザ処理や誤差拡散処理等の擬似中間調処理を行ってプリンタ部７に出力する。プリンタ部７は、中間調処理部６から入力される疑似中間調処理後のＣＭＹＫ信号に対して、一連の作像プロセスを実行して、紙などに印字する。
【００５５】
つぎに、本発明の特徴的な部分である、色変換部２２、エッジ量算出部２２、およびフィルタ処理部３２を詳細に説明する。
【００５６】
［色変換部２２］
色変換部２２は、スキャナγ補正部２から入力されるスキャナγ補正処理後のＲＧＢ信号をＣＭ（Ｃｙａｎ、Ｍａｇｅｎｔａ）信号に変換して、エッジ量算出部２３に出力する。このＲＧＢ−ＣＭ変換は、下式（３）によって行うことができる。
【００５７】
Ｃ＝α１１’×Ｒ＋α１２’×Ｇ＋α１３’×Ｂ＋β１’
Ｍ＝α２１’×Ｒ＋α２２’×Ｇ＋α２３’×Ｂ＋β２’・・・（３）
但し、α１１’〜α２３’、β１’〜β２’は予め定められた定数である。
【００５８】
上記式（３）において、原稿の色材に応じてα１１’〜α２３’およびβ１’〜β２’の最適値も異なる。しかるに、様々な種類の原稿に対して原稿毎に異なる係数を用いることは不可能であるため、スキャナγ補正処理後のＲＧＢ信号を原稿のプロセス色であるＣＭＹ信号に高精度に分解するためには、原稿種モード（印刷原稿モード、複写原稿モード（ジェネレーションモード）、印画紙原稿モードなど）に応じて、α１１’〜α２３’およびβ１’〜β２’の値を変更することが望ましい。
【００５９】
例えば、印刷原稿モードの場合は、代表的な印刷インクを想定して色分解精度が高くなるような係数を用いる。複写原稿モードの場合は、複写機のトナーを想定して色分解精度が高くなるような係数を用いる。なお、原稿種モードにかかわらず、例えば上述の色補正部３で使用される上記式（１）のα１１〜α２３およびβ１〜β２を用いることも可能であるが、この場合には印刷原稿に対する色分解精度はやや悪くなる。
【００６０】
［エッジ量算出部２２］
エッジ量算出部２３は、色変換部２２から入力されるＣＭ信号からエッジ量を算出する。図２はエッジ量算出部２２の詳細な構成を示すブロック図である。エッジ量算出部２２は、図２に示す如く、エッジ量算出フィルタ部５１Ｃ、５１Ｍ、最大値選択部５２Ｃ、５２Ｍ、定倍処理部５５Ｃ、５５Ｍと、最大値選択部５３と、ＬＵＴ５４から構成されている。
【００６１】
エッジ量算出フィルタ部５１Ｃ、５１Ｍは、同一のハードウエア構成で構成されており、Ｃ信号、Ｍ信号に対して、それぞれ、図３に示す４方向の１次微分フィルタにより４方向の（４つの）エッジ量の絶対値を算出して、最大値選択部５２にそれぞれ出力する。
【００６２】
最大値選択部５２Ｃ、５２Ｍは、Ｃ信号、Ｍ信号にかかる４方向のエッジ量の最大値を選択して、定倍処理部５５Ｍ、５５Ｃに出力する。定倍処理部５５Ｃは、Ｃ信号のエッジ量の最大値に定数１を乗算して、最大値選択部５３に出力する。定倍処理部５５Ｍは、Ｍ信号のエッジ量の最大値に定数２を乗算して、最大値選択部５３に出力する。なお、定数１および定数２はＣ信号エッジ量とＭ信号エッジ量の大きさを調整するための定数である。
【００６３】
最大値選択部５２は、（Ｃ信号のエッジ量×定数１）と（Ｍ信号のエッジ量×定数２）のいずれか大きい方を選択してＬＵＴ５４に出力する。
【００６４】
ＬＵＴ５４は、最大値選択部５３から入力される（Ｃ信号のエッジ量×定数１）または（Ｍ信号のエッジ量×定数２）を所望のフィルタ強度となるようにエッジ量を変換して出力する。
【００６５】
［フィルタ処理部３２］
フィルタ処理部３２は、スキャナγ補正部２から入力されるＲＧＢ信号に対して、エッジ量処理部２３から入力されるエッジ量に基づいて適応フィルタ処理を行って、処理後のＲＧＢ信号を色補正部３に出力する。図４は、図１のフィルタ処理部３２の詳細な構成を示すブロック図である。
【００６６】
フィルタ処理部３２は、図４に示す如く、平滑化フィルタ部６１Ｒ、６１Ｇ、６１Ｂ、ラプラシアンフィルタ部６２Ｒ、６２Ｇ、６２Ｂ、乗算器６４Ｒ、６４Ｇ、６４Ｂ、加算器６５Ｒ、６５Ｇ、６５Ｂを備えている。
【００６７】
平滑化フィルタ部６１Ｒ、６１Ｇ、６１Ｂは、同一のハードウエア構成となっており、スキャナγ補正部２から各々入力されるＲ信号、Ｇ信号、Ｂ信号に対して、各々図５に示すフィルタ係数の平滑化フィルタで公知の平滑化フィルタ処理を行い、ラプラシアンフィルタ部６２Ｒ、６２Ｇ、６２Ｂおよび加算器６５Ｒ、６５Ｇ、６５Ｂにそれぞれ出力する。
【００６８】
ラプラシアンフィルタ部６２Ｒ、６２Ｇ、６２Ｂは、平滑化フィルタ処理部６１Ｒ、６１Ｇ、６１Ｂから各々入力される平滑化後のＲ信号、Ｇ信号、Ｂ信号を、各々、図６に示すフィルタ係数のラプラシアンフィルタにより公知のラプラシアンフィルタ処理を行い、乗算器６４Ｒ、６４Ｇ、６４Ｂにそれぞれ出力する。
【００６９】
乗算器６３Ｒ、６３Ｇ、６３Ｂは、ラプラシアンフィルタ部６２Ｒ、６２Ｇ、６２Ｂからそれぞれ入力されるＲ、Ｇ、Ｂ信号と、エッジ量算出部２３からそれぞれ入力されるエッジ量とを乗算して、加算器６５Ｒ、６５Ｇ、６５Ｂにそれぞれ出力する。
【００７０】
加算器６５Ｒ、６５Ｇ、６５Ｂは、乗算器６４Ｒ、６４Ｇ、６４Ｂから入力される出力と、平滑化フィルタ処理部６１Ｒ、６１Ｇ、６１Ｂから入力される出力とを各々加算して、色補正部３に出力する。
【００７１】
以上説明したように、実施の形態１によれば、色変換部２２は、ＲＧＢ信号をＣＭＹ信号に変換し、エッジ量算出部２３は、色分解精度の高いＣＭ信号から画像特徴としてエッジ量を算出し、フィルタ処理部３２は、このエッジ量に基づいて、ＲＧＢ信号に対して適応フィルタ処理を行うこととしたので、色分解性度の低いスキャナγ補正処理後のＲＧＢ信号（またはＲＧＢ信号から算出する輝度（明度）・色差（色度）信号）からエッジ量を算出する場合に比して、色地上の色文字におけるエッジ量を高くとることができ、十分なエッジ強調を施すことが可能となる。
【００７２】
具体的には、スキャナγ補正処理後のＲＧＢ信号では、例えばＲｅｄ上のＧｒｅｅｎ文字に対して、下地ではＲ信号だけでなくその他の色信号も混ざり、文字部でもＧｒｅｅｎ信号だけでなくその他の色が混ざってしまう。したがって、色差信号からエッジ量を抽出しても十分なエッジ量が抽出できない可能性がある。これに対して、ＣＭ信号では、Ｃｙａｎ上のＭａｇｅｎｔａ文字を考えたときに、下地はＣ信号のみ（Ｍ信号はほとんど無視できるレベル）であり、文字部はＭ信号のみ（Ｃ信号はほとんど無視できるレベル）となる。したがって、Ｍ信号だけを見れば、白地上のＭａｇｅｎｔａ文字と同じ状態であり、十分なエッジ量を抽出することが可能である。
【００７３】
なお、実施の形態１においては、Ｙ信号をエッジ量の算出に使用しないようにしているが、Ｙ信号を加えてＣＭＹ信号にてエッジ量を算出することにしても良い。この場合、図２のエッジ量算出フィルタ部５１、絶対値処理部５２がもう１色分必要となる。但し、一般的にＹ信号は、明度の高い色であるため人間の視覚特性上エッジ強調の必要性が低いことから、ＣＭ信号のみで十分であると言える。
【００７４】
また、実施の形態１では、Ｃ信号とＭ信号に対して独立にエッジ量を算出したが、予め、ＣＭ信号またはＣＭＹ信号を合成し、例えば、（Ｃ＋Ｍ）／２、ｍａｘ（Ｃ、Ｍ、Ｙ）のような信号を使用して単一の信号によりエッジ量を算出することにしても良い。この場合、各々の信号によってエッジ量を算出するよりも多少精度的には劣るが、エッジ量算出が１系統ですむのでハード量を低減できるメリットがある。
【００７５】
（実施の形態２）
実施の形態２にかかる画像処理装置を図７を参照して説明する。図７は実施の形態２の画像処理装置の全体構成を示すブロック図である。実施の形態２の画像処理装置は、図１（実施の形態１）の画像処理装置において、色補正部３とフィルタ処理部２１の配置順序を入れ替えた構成としたものである。実施の形態１（図１参照）では、ＲＧＢ信号に対してフィルタ処理を行なっていたが、実施の形態２では、ＣＭＹ信号にフィルタ処理を行なう。
【００７６】
色補正部３は、スキャナγ補正部２から入力されるＲＧＢ信号をＣＭＹ信号に変換し、ＣＭＹ信号をフィルタ処理部２１に出力する。ここで、色補正部３で行うＲＧＢ信号からＣＭＹ信号への変換は、出力プリンタの色再現範囲に合わせるための変換であるのに対して、色変換部２１でのＲＧＢ信号からＣＭ信号への変換は、色分解精度の低いＲＧＢ信号から色分解精度の高いＣＭＹ信号に変換するためのものであり、その役割が異なっている。
【００７７】
フィルタ処理部２１は、色補正部３から入力されるＣＭＹ信号に対して、エッジ量処理部２３から入力されるエッジ量に基づいて、適応フィルタ処理を行って、処理後のＣＭＹ信号をＢＧ／ＵＣＲ部４に出力する。
【００７８】
したがって、実施の形態２の画像処理装置の構成においても、エッジ量算出を、色補正部３から出力されるＣＭ信号でなく、別途設けた色変換部２１から出力されるＣＭ信号から算出することによって、精度の高いエッジ量を得ることができる。
【００７９】
なお、実施の形態１で説明したように、印刷原稿に対する色分解精度がやや悪くなる代わりに色変換部２２の変換係数を色補正部３で使用される上記式（１）のα１１〜α２３およびβ１〜β２で代用することもできる。この場合、図７の構成では、色変換部２２と色補正部３を共通化することが可能であるので、ＲＧＢ信号からＣＭＹ信号への変換回路が１つで済むため、ハード量を低減することが可能となる。
【００８０】
（実施の形態３）
実施の形態３にかかる画像処理装置を図８〜図１１を参照して説明する。図８は実施の形態３の画像処理装置の全体構成を示すブロック図である。図８に示す画像処理装置は、図１の構成において、色変換部３１、色変換部３３、像域分離部３４を設けたものである。図８において、図１と同等機能を有する部位には同一符号を付し、その説明は省略し、ここでは異なる部分（色変換部３１および色変換部３３、フィルタ処理部３２、像域分離部３４）についてのみ説明する。
【００８１】
［像域分離部３４］
図９は、図８の像域分離部３４の詳細な構成を示すブロック図である。領域分離部３４は、図８に示す如く、色判定部１３０１、エッジ検出部１３０２、網点検出部１３０３、判定部１３０４から構成されている。
【００８２】
色判定部１３０１は、スキャナγ補正部２から入力されるＲＧＢ信号に基づいて注目画素（または注目ブロック）が黒画素（無彩）か色画素（有彩）かを判定し、判定結果を判定部１３０４に出力する。具体的には、例えば、Ｒ＞Ｔｈｒ１、Ｇ＞Ｔｈｒ２、かつＢ＞Ｔｈｒ３の場合に黒画素と判定し、それ以外では色画素と判定する。
【００８３】
エッジ検出部１３０２および網点検出部１３０３は、スキャナγ補正部２から入力されるＧ信号に基づいて、それぞれ、注目画素（または注目ブロック）がエッジおよび網点であるか否かを判定して、判定結果を判定部１３０４に出力する。この判定方法は、例えば、「文字／絵柄（網点、写真）混在画像の像域分離方式」（電子情報通信学会論文誌　Ｖｏｌ．Ｊ７５−Ｄ−ＩＩ　Ｎｏ．１　ｐｐ．３９−４７　１９９２年１月）に記載された技術などを用いれば良く、エッジの検出は高濃度レベルまたは低濃度レベルの画素の連続性に基づいて行ない、網点の検出には所定領域内のピーク画素の数に基づいて行なう。
【００８４】
判定部１３０４は、色判定部１３０１、エッジ検出部１３０２、および網点検出部１３０３の判定結果に基づいて、注目画素（または注目ブロック）が黒文字／色文字／絵柄領域（無彩）／絵柄領域（有彩）のいずれかであるかを判定して、その判定結果を像域分離信号としてフィルタ処理部３２に出力する。
【００８５】
具体的には、「エッジ」かつ「非網点」の場合には「文字」と判定し、それ以外の場合は「絵柄領域」と判定する。さらに、色判定の結果（有彩／無彩）により、「文字」かつ「有彩」の場合には「色文字」、「文字」かつ「無彩」の場合には「黒文字」、「絵柄領域」かつ「有彩」の場合には「絵柄領域（有彩）」、「絵柄領域」かつ「無彩」の場合には「絵柄領域（無彩）」と判定する。
【００８６】
［色変換部３１］
色変換部３１は、ＲＧＢ信号を輝度／色差信号であるＬＵＶ信号（Ｌが輝度信号で、ＵＶは色差信号である。）に変換して、フィルタ処理部３２に出力する。ＲＧＢ信号からＬＵＶ信号への変換は、例えば、下式（４）によって行うことができる。
【００８７】
Ｌ＝ｆｌｏｏｒ｛（Ｒ＋２×Ｇ＋Ｂ）／４｝
Ｕ＝Ｒ−Ｇ
Ｖ＝Ｂ−Ｇ　・・・（４）
但し、ｆｌｏｏｒ｛　｝はフロアー関数を表す。
【００８８】
［フィルタ処理部３２］
フィルタ処理部３２には、色変換部３１からＬＵＶ信号、エッジ量算出部２３からエッジ量、像域分離部３４から像域分離信号が入力される。図１０は、図８のフィルタ処理部３２の詳細な構成を示すブロック図である。
【００８９】
フィルタ処理部３２は、図１０に示す如く、平滑化処理部８１Ｌ、８１Ｕ、８１Ｖ、ラプラシアンフィルタ部６２Ｌ、６２Ｕ、６２Ｖ、乗算器６４Ｌ、６４Ｕ、６４Ｖ、加算器６５Ｌ、６５Ｕ、６５Ｖ、エッジ強調量制御部８２を備えている。
【００９０】
平滑処理部８１Ｌ、８１Ｕ、８１Ｖは、色変換部３１から入力されるＬＵＶ信号に対して平滑化処理を施してラプラシアンフィルタ部６２Ｌ、６２Ｕ、６２Ｖにそれぞれ出力する。図１１は、平滑処理部８１Ｌ、８１Ｕ、８１Ｖの詳細な構成を示すブロック図である。平滑処理部８１Ｌ、８１Ｕ、８１Ｖは同一のハードウエア構成であるので、図１１では、平滑処理部８１として図示する。平滑処理部８１は、図１１に示す如く、平滑化フィルタ７１と、セレクタ７２とを備えている。
【００９１】
図１１に示す平滑処理部８１において、色変換部３１から出力されるＬＵＶ信号は、平滑化フィルタ７１およびセレクタ７２に入力される。平滑化フィルタ８１は、色変換部３１から入力されるＬＵＶ信号に対して平滑化処理を行って平滑化したＬＵＶ信号をセレクタ７２に出力する。
【００９２】
セレクタ７２は、像域分離部３４から入力される像域分離信号に基づいて、色変換部３１から入力される未平滑のＬＵＶ信号（未平滑の信号）と、平滑化フィルタ８１から入力される平滑化されたＬＵＶ信号のいずれかを選択してラプラシアンフィルタ６２および加算器にそれぞれ出力する。具体的には、セレクタ７２では、像域分離信号が黒文字／色文字を示す場合には未平滑のＬＵＶ信号が選択され、像域分離信号が絵柄領域を示す場合には平滑化されたＬＵＶ信号が選択される。
【００９３】
図１０において、ラプラシアンフィルタ部６２Ｌ、６２Ｕ、６２Ｖは、平滑化処理部８１Ｌ、８１Ｕ、６１Ｖから各々入力されるＬ信号、Ｕ信号、Ｖ信号に対して、ラプラシアンフィルタ処理を行い、乗算器６４Ｒ、６４Ｇ、６４Ｂにそれぞれ出力する。
【００９４】
エッジ強調量制御部８２は、エッジ量算出部２３から入力されるエッジ量と像域分離部３４から入力される像域分離信号とに基づいて、輝度強調量（ｅｄｇｅ＿Ｙ）と色差強調量（ｅｄｇｅ＿ＵＶ）を算出して、輝度強調量（ｅｄｇｅ＿Ｙ）を乗算器に出力し、また、色差強調量（ｅｄｇｅ＿ＵＶ）を乗算器　　に出力する。具体的には、下記式（４）の如くして、輝度強調量（ｅｄｇｅ＿Ｙ）と色差強調量（ｅｄｇｅ＿ＵＶ）が算出される。
【００９５】
2004112536.tif 000003
ここで、Ｅｏｕｔは、エッジ量算出部２３から出力されるエッジ量
ｃｏｎｓｔは、文字の強調度合いを決める値であり、通常はＥｏｕｔ
の最大値（またはそれ以上）の値とする。
【００９６】
上記式（４）では、黒文字に対しては輝度のみ大きな強調を行ない、色文字に対しては色差に対してのみ大きな強調を行なう。また、絵柄領域に対しては無彩か有彩かによって輝度または色差にエッジ量に応じた強調を行なう。
【００９７】
乗算器６４Ｌは、ラプラシアンフィルタ部６２Ｌから入力されるＬ信号と、エッジ強調量制御部８２から入力される輝度強調量（ｅｄｇｅ＿Ｙ）とを乗算して加算器６５Ｌに出力する。乗算器６４Ｕ、６４Ｖは、ラプラシアンフィルタ部６２Ｕ、６２Ｖから入力されるＵ信号、Ｖ信号と、エッジ強調量制御部８２から入力される色差強調量（ｅｄｇｅ＿ＵＶ）とをそれぞれ乗算して加算器６５Ｕ、６５Ｖに出力する。
【００９８】
加算器６５Ｌ、６５Ｕ、６５Ｖは、乗算器６４Ｌ、６４Ｕ、６４Ｖから入力される出力と、平滑化処理部８１Ｌ、８１Ｕ、８１Ｖから入力される出力とを各々加算して、色補正部３に出力する。
【００９９】
［色変換部３３］
色変換部３３は、フィルタ処理部３２から入力されるＬＵＶ信号を、例えば、下式（５）を使用してＲＧＢ信号に変換して、色補正部３に出力する。
【０１００】
Ｇ＝Ｌ−ｆｌｏｏｒ｛（Ｕ＋Ｖ）／４｝
Ｒ＝Ｕ＋Ｇ
Ｂ＝Ｖ＋Ｇ　・・・（５）
【０１０１】
なお、上記式（４）、（５）では、ｆｌｏｏｒ関数を使用しているが、空間フィルタ処理においては必ずしもｆｌｏｏｒ関数を使用する必要はなく、四捨五入や切り捨て等を実施しても良い。
【０１０２】
以上説明したように、実施の形態３によれば、フィルタ処理部３２では、ＣＭ信号から算出したエッジ量とＲＧＢ信号から算出した像域分離信号とに基づいて、ＬＵＶ信号に対して、輝度／色差の強調を行なうこととしたので、黒文字に対しては色つきを抑制し、また、色文字に対しては色濁りを防止したエッジ強調を行なうことが可能となる。また、実施の形態１と同様に、エッジ量をＣＭ信号から算出しているので、エッジ量を色分解性度の低いスキャナγ補正処理後のＲＧＢ信号（またはＲＧＢ信号から算出する輝度（明度）・色差（色度）信号）から算出する場合に比して、色地上の色文字におけるエッジ量を高くとることが可能である。
【０１０３】
（実施の形態４）
実施の形態４にかかる画像処理装置を図１２を参照して説明する。図１２は実施の形態４にかかる画像処理装置の全体構成を示すブロック図である。実施の形態４の画像処理装置は、図３（実施の形態３）の画像処理装置において、像域分離部１４０１がＲＧＢ信号の換わりに輝度色差信号であるＬＵＶ信号を使用して像域分離を行う構成としたものである。
【０１０４】
像域分離部１４０１は、色変換部３１から入力されるＬＵＶ信号に基づいて、像域分離を行い、像域分離信号をフィルタ処理部３２に出力する。ＬＵＶ信号を用いた像域分離方法としては、例えば、特開平５−１４５７５０号公報などに開示されている方法を使用することができる。かかる特開平５−１４５７５０号公報では、Ｌ＊ａ＊ｂ＊信号のＬ＊信号から文字／中間調（絵柄）を判定し、ａ＊ｂ＊信号からカラー／白黒の判定を行なっている。ＬＵＶ信号の場合もＬ＊ａ＊ｂ＊信号の場合と同様な方法で像域分離を行うことができる。
【０１０５】
このように、公知の輝度色差信号による像域分離技術と組み合わせても実施の形態３と同様の効果を得ることが可能である。像域分離とフィルタ処理を同じ輝度色差信号で行なうため、ラインメモリを共通化することができ、ハード規模を抑えることが可能となる。
【０１０６】
（実施の形態５）
実施の形態５にかかる画像処理装置を図１３〜図１４を参照して説明する。図１３は実施の形態５にかかる画像処理装置の全体構成を示すブロック図である。図１３において、図１と同等機能を有する部位には同一符号を付してその説明は省略し、ここでは異なる部分（色変換部４１、像域分離部４２）についてのみ説明する。
【０１０７】
色変換部４１は、スキャナγ補正部２から入力されるスキャナγ補正処理後のＲＧＢ信号をＣＭＹ信号に変換し、ＣＭＹ信号を像域分離部４２に、ＣＭ信号をエッジ量算出部２３に出力する。
【０１０８】
エッジ量算出部２３の動作は実施の形態１（図１）と同様であるのでその説明は省略する。
【０１０９】
図１４は、図１３の像域分離部４２の詳細な構成を示すブロック図である。像域分離部４２は、図１４に示す如く、色判定部９０１と、エッジ検出部９０２と、網点検出部９０３と、判定部９０４とから構成されている。
【０１１０】
色判定部９０１は、色変換部４１から入力されるＲＧＢ信号に基づいて注目画素（または注目ブロック）が黒画素（無彩）か色画素（有彩）かを判定して判定結果を判定部９０４に出力する。具体的には、例えば、Ｃ＞Ｔｈｒ１、Ｍ＞Ｔｈｒ２、かつＹ＞Ｔｈｒ３の場合に黒画素と判定し、それ以外では色画素と判定する。
【０１１１】
エッジ検出部９０２は、色変換部４２から入力されるＣＭ信号に基づいて、注目画素（または注目ブロック）がエッジであるか否かを判定して、判定結果を判定部９０４に出力する。より具体的には、エッジ検出部９０２は、Ｃ信号およびＭ信号について、それぞれ実施の形態３（図９）と同様の判定方法でエッジか否かの判定を行い、さらに、Ｃ信号とＭ信号の少なくとも一方がエッジと判定された場合にはエッジであることを示す判定結果を出力し、Ｃ信号とＭ信号の両方ともエッジでないと判定された場合にのみ非エッジであることを示す判定結果を出力する。
【０１１２】
網点検出部９０３は、色変換部４２から入力されるＣＭＹ信号に基づいて、注目画素（または注目ブロック）がエッジであるか否かを判定して、判定結果を判定部９０４に出力する。より具体的には、網点検出部９０３は、実施の形態３と同様の判定方法で、Ｃ、Ｍ、Ｙの各版毎にピークを検出して網点か否かの判定を行ない、Ｃ信号、Ｍ信号、Ｙ信号のいずれか１つでも網点であると判定された場合には網点であることを示す信号を出力し、Ｃ、Ｍ、Ｙの３版とも網点でないと判定された場合にのみ非網点であることを示す信号を出力する。
【０１１３】
判定部９０４は、実施の形態３と同様な方法で判定を行い、色判定部９０１、エッジ検出部９０２、および網点検出部９０３の判定結果に基づいて、注目画素（または注目ブロック）が黒文字／色文字／絵柄領域（無彩）／絵柄領域（有彩）のいずれかであるかを判定して、その判定結果を像域分離信号としてフィルタ処理部３２に出力する。
【０１１４】
以上説明したように、本実施の形態５によれば、像域分離部４２では、像域分離をＣＭＹ信号で行なうこととしたので、網点検出を容易かつ高精度に行なうことが可能となる。すなわち、カラー網点原稿はＣＭＹ各版の単色網点に分解され、ロゼッタ模様はほとんど無視できる程度に減少するため、ＲＧＢ信号や輝度色差信号による像域分離に比べて、網点分離におけるピーク検出を非常に容易に行なうことができ、誤分離も少なくなる。
【０１１５】
また、色判定では、色分解精度の低いＲＧＢ信号や輝度色差信号で行うと誤判定を起こしやすい。例えば濃いＭａｇｅｎｔａ（Ｒｅｄ＋Ｂｌｕｅ）原稿に対して、ＲＧＢ信号では色分解精度が低いため、Ｒ信号およびＢ信号が大きな値となるだけでなく、Ｇ信号にも比較的大きな値が現れてしまい、無彩と誤判定される場合がある。これに対して、色分解精度の高いＣＭＹ信号では、例えば濃いＧｒｅｅｎ（Ｃｙａｎ＋Ｙｅｌｌｏｗ）原稿に対して、Ｍ信号およびＹ信号は大きな値となるが、Ｃ信号は小さな値となるので、無彩と誤判定されることはない。すなわち、色分解精度の高いＣＭＹ信号で色判定を行なうことにより、高精度な有彩／無彩の判定を行なうことが可能となる。さらに、像域分離とエッジ量算出を同じＣＭＹ色空間で行なっているので、ラインメモリを共通化することができ、ハード規模を抑えることができる。
【０１１６】
実施の形態１〜５では、ＲＧＢ空間、ＣＭＹ空間、およびＬＵＶ空間における適応フィルタ処理について説明したが、本発明の要旨はＣＭＹ色空間に変換した信号からエッジ量算出または像域分離を行なうことにあり、フィルタ処理の色空間はこれらの色空間に限定されるものではなく、Ｌ＊ａ＊ｂ＊空間やＹＣｂＣｒ空間などその他の色空間を使用しても良い。また、フィルタ処理部の構成（平滑および強調の方法）は、例えば前述の従来技術や特開２００１−２４８９８号公報等に記載の公知の技術を用いてもよい。
【０１１７】
また、フィルタ処理以外のＢＧ／ＵＣＲ処理、プリンタγ補正処理、中間調処理や図示していない圧縮、変倍処理においても、このＣＭＹ色空間に変換した信号から抽出した画像特徴を用いて適応処理を行なうことが可能である。
【０１１８】
なお、実施の形態１〜５においては、スキャナで画像データを読取る例を示したが、ＬＡＮ等の転送路を介して画像データを受信することにしても良い。また、出力装置もプリンタに限定されず、ディスプレイ等の表示装置に表示する場合やハードディスク等の記憶装置へ蓄積するような場合においても適用可能である。
【０１１９】
また、本発明の画像処理装置は、複数の機器（例えば、ホストコンピュータ、インターフェイス機器、スキャナ、プリンタ等）から構成されるシステムに適用しても、一つの機器から構成される装置（例えば、複写機、デジタル複合機、ファクシミリ装置など）に適用しても良い。
【０１２０】
また、本発明の目的は、上述した画像処理装置の機能を実現するソフトウエアのプログラムコードを記録した記録媒体を、システムまたは装置に供給し、そのシステムまたは装置のコンピュータ（または、ＣＰＵ、ＭＰＵ、ＤＳＰ）が記録媒体に格納されたプログラムコードを実行することによっても達成することが可能である。この場合、記録媒体から読み出されたプログラムコード自体が前述した画像処理装置の機能を実現することになり、そのプログラムコードまたはそのプログラムを記憶した記録媒体は本発明を構成することになる。プログラムコードを供給するための記録媒体としては、ＦＤ、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ、磁気テープ、不揮発性のメモリ、ＲＯＭなどの光記録媒体、磁気記録媒体、光磁気記録媒体、半導体記録媒体を使用することができる。
【０１２１】
また、コンピュータが読み出したプログラムコードを実行することにより、前述した画像処理装置の機能が実現されるだけでなく、そのプログラムコードの指示に基づき、コンピュータ上で稼働しているＯＳ（オペレーティングシステム）などが実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって前述した画像処理装置の機能が実現される場合も含まれること言うまでもない。
【０１２２】
また、記録媒体から読み出されたプログラムコードが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメモリに書き込まれた後、そのプログラムコードの指示に基づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わるＣＰＵ等が実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって前述した画像処理装置の機能が実現される場合も含まれることは言うまでもない。
【０１２３】
なお、本発明は、上記した実施の形態に限定されるものではなく、発明の要旨を変更しない範囲で適宜変形して実行可能である。
【０１２４】
【発明の効果】
以上説明したように、請求項１にかかる画像処理装置によれば、カラー画像に応じたＲＧＢ信号を入力するための画像入力手段と、前記画像入力手段から入力されるＲＧＢ信号をＣＭＹ信号に変換する第１の色変換手段と、前記ＣＭＹ信号から画像特徴を抽出する画像特徴抽出手段と、前記画像特徴抽出手段によって抽出された画像特徴に応じて、前記カラー画像に応じたカラー画像信号に適応的に画像処理を行う適応画像処理手段と、を備えたこととしたので、画像入力手段から入力されるカラー画像に応じたＲＧＢ信号をＣＭＹ信号に変換し、色分解精度の高いＣＭＹ信号から画像特徴を高精度に抽出して、適正な画像処理を行うことが可能となるという効果を奏する。
【０１２５】
また、請求項２にかかる画像処理装置によれば、請求項１にかかる発明において、前記画像特徴抽出手段は、前記画像特徴としてエッジ量を算出することとしたので、請求項１にかかる発明の効果に加えて、色地上色文字に対して高いエッジ量をとることができ、十分なエッジ強調処理を行なうことが可能となるという効果を奏する。
【０１２６】
また、請求項３にかかる画像処理装置によれば、請求項１にかかる発明において、前記画像特徴抽出手段は、前記画像特徴として画像の領域を分離する像域分離信号を算出することとしたので、請求項１にかかる発明の効果に加えて、像域分離を色分解精度の高いＣＭＹ信号で行なうことにより、色判定における誤判定を減少させることができ、また、網点分離も高精度に行なうことが可能となるという効果を奏する。
【０１２７】
また、請求項４にかかる画像処理装置によれば、請求項１〜請求項３のいずれか１つにかかる発明において、前記適応画像処理手段は、前記カラー画像にかかるＲＧＢ信号、輝度色差信号、または明度色度信号に対して、適応的に画像処理を行うこととしたので、請求項１〜請求項３のいずれか１つにかかる発明の効果に加えて、ＣＭＹ色空間に変換したＣＭＹ信号を画像特徴の抽出にのみ使用するので、フィルタ処理などの適応的画像処理は任意の色空間において行なうことが可能となるという効果を奏する。
【０１２８】
また、請求項５にかかる画像処理装置によれば、カラー画像に応じたＲＧＢ信号を入力するための画像入力手段と、前記画像入力手段から入力されるＲＧＢ信号から第１の画像特徴を抽出する第１の画像特徴抽出手段と、前記画像入力手段から入力されるＲＧＢ信号をＣＭＹ信号に変換する第１の色変換手段と、前記ＣＭＹ信号から第２の画像特徴を抽出する第２の画像特徴抽出手段と、前記第１および第２の画像特徴に基づいて、前記カラー画像に応じたカラー画像信号に対して適応的に画像処理を行なう適応画像処理手段と、を備えたこととしたので、画像入力手段から入力されるカラー画像に応じたＲＧＢ信号をＣＭＹ信号に変換し、色分解精度の高いＣＭＹ信号から画像特徴を高精度に抽出して、適正な画像処理を行うことが可能となるという効果を奏する。
【０１２９】
また、請求項６にかかる画像処理装置によれば、請求項５にかかる発明において、前記第１の画像特徴抽出手段は、前記第１の画像特徴として、画像の領域を分離する像域分離信号を算出し、前記第２の画像特徴抽出手段は、前記第２の画像特徴として、エッジ量を算出することとしたので、請求項５にかかる発明の効果に加えて、色地上色文字に対して高いエッジ量をとることができ、十分なエッジ強調処理を行なうことが可能となるという効果を奏する。
【０１３０】
また、請求項７にかかる画像処理装置によれば、請求項５または請求項６にかかる発明において、前記適応画像処理手段は、前記カラー画像にかかるＲＧＢ信号、輝度色差信号、または明度色度信号に対して、適応的に画像処理を行うこととしたので、請求項５または請求項６にかかる発明の効果に加えて、ＣＭＹ色空間に変換したＣＭＹ信号を画像特徴の抽出にのみ使用するので、フィルタ処理などの適応的画像処理は任意の色空間において行なうことが可能ととなるという効果を奏する。
【０１３１】
また、請求項８にかかる画像処理装置によれば、カラー画像に応じたＲＧＢ信号を入力するための画像入力手段と、前記ＲＧＢ信号をＣＭＹ信号に変換する第１の色変換手段と、前記ＲＧＢ信号を輝度色差信号または明度色度信号に変換する第２の色変換手段と、前記輝度色差信号または明度色度信号から第１の画像特徴を抽出する第１の画像特徴抽出手段と、前記ＣＭＹ信号から第２の画像特徴を抽出する第２の画像特徴抽出手段と、前記第１および第２の画像特徴に基づいて、前記カラー画像にかかるカラー画像信号に対して適応的に画像処理を行なう適応画像処理手段と、を備えたこととしたので、画像入力手段から入力されるカラー画像に応じたＲＧＢ信号をＣＭＹ信号に変換し、色分解精度の高いＣＭＹ信号から画像特徴を高精度に抽出して、適正な画像処理を行うことが可能となるという効果を奏する。
【０１３２】
また、請求項９にかかる画像処理装置によれば、請求項８にかかる発明において、前記第１の画像特徴抽出手段は、前記第１の画像特徴として、画像の領域を分離する像域分離信号を算出し、前記第２の画像特徴算出手段は、前記第２の画像特徴として、エッジ量を算出することとしたので、請求項８にかかる発明の効果に加えて、色地上色文字に対して高いエッジ量をとることができ、十分なエッジ強調処理を行なうことが可能となるという効果を奏する。
【０１３３】
また、請求項１０にかかる画像処理装置によれば、請求項８または請求項９にかかる発明において、前記適応画像処理手段は、前記カラー画像にかかるＲＧＢ信号、輝度色差信号、または明度色度信号に対して、適応的に画像処理を行うことを特徴とする。請求項８または請求項９にかかる発明の効果に加えて、ＣＭＹ色空間に変換したＣＭＹ信号を画像特徴の抽出のみに使用するので、フィルタ処理などの適応的画像処理は任意の色空間において行なうことが可能となるという効果を奏する。
【０１３４】
また、請求項１１にかかる画像処理装置によれば、請求項６または請求項９にかかる発明において、前記第２の画像特徴抽出手段は、前記第２の画像特徴として、ＣＭＹ信号のうち、Ｃ信号とＭ信号からエッジ量を算出することとしたので、請求項６または請求項９にかかる発明の効果に加えて、エッジ量算出にＣ信号とＭ信号のみを用いることができ、ハード規模を抑えることが可能となるという効果を奏する。
【０１３５】
また、請求項１２にかかる画像処理装置によれば、請求項１〜請求項１１のいずれか１つにかかる発明において、前記第１の色変換手段は、前記ＲＧＢ信号から前記ＣＭＹ信号に色変換する際の変換係数を原稿種モードに応じて切り替えることとしたので、請求項１〜請求項１１のいずれか１つにかかる発明の効果に加えて、原稿種モードに応じてＣＭＹ色空間への変換係数を切り替えることにより、印刷原稿や複写原稿など色材の特性が大きく異なる原稿に対してそれぞれに適切な変換係数を用いることができ、色分解精度をより高くすることが可能となるという効果を奏する。
【０１３６】
また、請求項１３にかかる画像処理装置によれば、請求項１２にかかる発明において、前記原稿種モードは、印刷原稿モード、印画紙原稿モード、または複写原稿モード（ジェネレーションモード）であることとしたので、請求項１２にかかる発明の効果に加えて、印刷原稿モード、印画紙原稿モード、または複写原稿モード（ジェネレーションモード）の場合にＣＭＹ信号の色分解精度を高めることが可能となるという効果を奏する。
【０１３７】
また、請求項１４にかかる画像処理方法によれば、カラー画像に応じたＲＧＢ信号を入力するための工程と、前記ＲＧＢ信号をＣＭＹ信号に変換する工程と、前記ＣＭＹ信号から画像特徴を抽出する工程と、前記抽出された画像特徴に応じて、前記カラー画像に応じたカラー画像信号に適応的に画像処理を行う工程と、を含むこととしたので、画像入力手段から入力されるカラー画像に応じたＲＧＢ信号をＣＭＹ信号に変換し、色分解精度の高いＣＭＹ信号から画像特徴を高精度に抽出して、適正な画像処理を行うことが可能となるという効果を奏する。
【０１３８】
また、請求項１５にかかるコンピュータが実行するためのプログラムによれば、コンピュータでプログラムを実行することにより、カラー画像に応じたＲＧＢ信号を入力するための工程と、前記ＲＧＢ信号をＣＭＹ信号に変換する工程と、前記ＣＭＹ信号から画像特徴を抽出する工程と、前記抽出された画像特徴に応じて、前記カラー画像にかかるカラー画像信号に適応的に画像処理を行う工程と、を実現することとしたので、画像入力手段から入力されるカラー画像に応じたＲＧＢ信号をＣＭＹ信号に変換し、色分解精度の高いＣＭＹ信号から画像特徴を高精度に抽出して、適正な画像処理を行うことが可能となるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【図１】実施の形態１の画像処理装置の全体構成を示すブロック図である。
【図２】図１のエッジ量算出部の詳細な構成を示すブロック図である。
【図３】４方向の１次微分フィルタを示す図である。
【図４】図１のフィルタ処理部の詳細な構成を示すブロック図である。
【図５】平滑化フィルタを示す図である。
【図６】ラプラシアンフィルタを示す図である。
【図７】実施の形態２の画像処理装置の全体構成を示すブロック図である。
【図８】実施の形態３の画像処理装置の全体構成を示すブロック図である。
【図９】図８の像域分離部の詳細な構成を示すブロック図である。
【図１０】図８のフィルタ処理部の詳細な構成を示すブロック図である。
【図１１】図１０の平滑処理部の詳細な構成を示すブロック図である。
【図１２】実施の形態４にかかる画像処理装置の全体構成を示すブロック図である。
【図１３】実施の形態５にかかる画像処理装置の全体構成を示すブロック図である。
【図１４】図１３の像域分離部の詳細な構成を示すブロック図である。
【図１５】一般的なＲＧＢの光学フィルタの分光感度特性を示す図である。
【符号の説明】
１　　スキャナ部
２　　スキャナγ処理部
３　　色補正部
４　　ＢＧ／ＵＣＲ処理部
５　　プリンタγ補正部
６　　中間調処理部
７　　プリンタ部
２１　フィルタ処理部
２２　色変換部
２３　エッジ量算出部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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