(57)【要約】【課題】従来より、プリューム、および、パフモデルに基づいた環境予測手法があった。この手法は、平坦な地形での環境予測を実施するには、実用上十分であった。しかし、プリューム、および、パフモデルに基づく環境予測手法は、起伏が平坦な地形での環境予測を実施するための物理モデルのみを利用したものであるため、起伏が複雑な地形での環境予測は、実施できなかった。【解決手段】この発明は、シミュレーション対象地域の地形を考慮した物質拡散手法（ボックスモデルによる物質拡散手法）を用いて、起伏が複雑な地形での大気汚染予測処理を可能にする。【選択図】　　　　図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
気体汚染物質の大気中への拡散挙動を、シミュレーション対象地域の地形データ、気象データをパラメータとして予測することを特徴とするシミュレータ。
【請求項２】
気体状態の汚染物質の発生源は、固定発生源、および、移動発生源とすることを特徴とする請求項１記載のシミュレータ。
【請求項３】
発生源からの汚染物質の大気中への拡散挙動を、ボックスモデルを用いてシミュレーションすることを特徴とする請求項１、および、請求項２記載のシミュレータ。
【請求項４】
汚染物質発生施設から発生する汚染物質の拡散を、固定発生源から大気中への汚染物質の拡散現象として、ボックスモデルを用いて、汚染物質の拡散をシミュレーションすることを特徴とする請求項１、請求項２、および、請求項３記載のシミュレータ。
【請求項５】
化石燃料をエネルギー源とする内燃機関を動力源とする移動体から発生する汚染物質の拡散を、移動発生源から大気中への汚染物質の拡散現象として、ボックスモデルを用いて、汚染物質の拡散をシミュレーションすることを特徴とする請求項１、請求項２、請求項３、および、請求項４記載のシミュレータ。
【請求項６】
発生源からの汚染物質の大気中への拡散挙動を、シミュレーション対象地域の地形の影響を考慮してシミュレーションをすることを特徴とする請求項１、請求項２、請求項３、請求項４、および、請求項５記載のシミュレータ。
【請求項７】
シミュレーション対象地域を、電子地図情報を用いて任意に設定できることを特徴とする請求項１、請求項２、請求項３、請求項４、請求項５、および、請求項６記載のシミュレータ。
【請求項８】
シミュレーション対象地域でのシミュレーション実行時間帯を、任意に設定できることを特徴とする請求項１、請求項２、請求項３、請求項４、請求項５、請求項６、および、請求項７記載のシミュレータ。
【請求項９】
シミュレーション対象地域の、時間帯ごとの風向データを、シミュレーション対象地域を特徴付けるパラメータとして、シミュレーションに用いることを特徴とする請求項１、請求項２、請求項３、請求項４、請求項５、請求項６、請求項７、および、請求項８記載のシミュレータ。
【請求項１０】
シミュレーション対象地域の、時間帯ごとの風速データを、シミュレーション対象地域を特徴付けるパラメータとして、シミュレーションに用いることを特徴とする請求項１、請求項２、請求項３、請求項４、請求項５、請求項６、請求項７、請求項８、および、請求項９記載のシミュレータ。
【請求項１１】
シミュレーション対象地域の、時間帯ごとの日射量データを、シミュレーション対象地域を特徴付けるパラメータとして、シミュレーションに用いることを特徴とする請求項１、請求項２、請求項３、請求項４、請求項５、請求項６、請求項７、請求項８、請求項９、および、請求項１０記載のシミュレータ。
【請求項１２】
シミュレーション対象地域の、時間帯ごとの雲量データを、シミュレーション対象地域を特徴付けるパラメータとして、シミュレーションに用いることを特徴とする請求項１、請求項２、請求項３、請求項４、請求項５、請求項６、請求項７、請求項８、請求項９、請求項１０、および、請求項１１記載のシミュレータ。
【請求項１３】
シミュレーション対象地域を取り囲む３箇所の気象観測ステーションで観測した、風向データ、風速データ、日射量データ、雲量データをシミュレーションに用いることを特徴とする請求項１、請求項２、請求項３、請求項４、請求項５、請求項６、請求項７、請求項８、請求項９、請求項１０、請求項１１、および、請求項１２記載のシミュレータ。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明が属する技術分野】
この発明は、大気汚染環境予測において使用される、環境予測手法に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
従来より、プリューム、および、パフモデルに基づいた環境予測手法があった。この手法は、平坦な地形での環境予測を実施するには、実用上十分であった。
【０００３】
しかし、プリューム、および、パフモデルに基づく環境予測手法は、起伏が平坦な地形での環境予測を実施するための物理モデルのみを利用したものであるため、起伏が複雑な地形での環境予測は、実施できなかった。
【０００４】
この改善策として、プリューム、および、パフモデルで採用している物理モデルに代わる、複雑な地形に対応可能な物理モデルを考案し、採用する方法がある。しかしながら、この方法を実現するための物理モデルはない。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
解決しようとする問題点は、起伏が複雑な地形での環境予測を実施する点である。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
この発明は、環境予測対象地域の気象データと、電子地図データに基づいて、環境予測対象地域の気象状態、風向・風速等をコンピュータ内で再現し、汚染物質をそれに乗せて拡散させることによって、起伏が複雑な地形での環境予測を実施可能とすることを主要な特徴とする。
【０００７】
【発明の実施の形態】
図１に、本発明の一実施例に係わる地形の影響を考慮した３次元ボックスモデル大気シミュレータの構成図を示す。
【０００８】
図１において、地形の影響を考慮した３次元ボックスモデル大気シミュレータ１は、気象データ解析部１６、地形解析部１７、シミュレーション用風データ作成部１８、移動発生源データ解析部１９、シミュレーション実行部２０から構成される。
【０００９】
気象データ解析部１６では、シミュレーション対象地域を含む広域の気象データ２、および、地勢データ３を入力パラメータとする。入力された気象データ２は、気象データ解析５によって、その地域を特徴付ける気象状態が数値データ化される。入力された地勢データ７では、シミュレーション対象地域を含む広域地域の中の、３箇所の気象観測所の座標値を指定する。気象データ解析部１６では、最終的に、シミュレーション対象地域の上空の風を作成６する。
【００１０】
地形解析部１７では、シミュレーション対象地域の地勢データ４を入力パラメータとする。地勢データ４は、まず、３次元地勢解析８によって、数値化された３次元地勢データが作成される。
【００１１】
シミュレーション用風データ作成部１８では、気象データ解析部１６から出力されるデータと、地勢解析部１７から出力されるデータによって、シミュレーション対象地域の３次元風状態が数値で表現される。
【００１２】
移動発生源データ解析部１９では、移動発生源データ１２をパラメータとして、シミュレーション対象地域内の道路座標の汚染物質排出量を計算１１する。
【００１３】
シミュレーション実行部２０では、シミュレーション用風データ作成部１８と移動発生源データ解析部１９から出力されるデータと、固定汚染物質発生源データ１４からシミュレーション地域内で、３次元風状態にしたがって汚染物質の拡散計算処理１３を行なう。シミュレーション実行部２０では、最終的に、シミュレーション地域内の汚染物質濃度の着地濃度分布を数値データとして出力する。
【００１４】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、地域固有の気象条件と複雑な地形に対応した大気シミュレーションを実行することができ、しかも、解析者に高度な知識や経験が無くても数値シミュレーションを実施することが可能になる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施例を示す構成図である。
【符号の説明】
１．地形の影響を考慮した３次元ボックスモデル大気シミュレータ
２．広域気象データ
３．広域地勢データ
４．対象地域地勢データ
５．気象データの解析
６．シミュレーション対象地域の上空の風を作成
７．シミュレーション対象地域における気象観測所を決定
８．対象地域の３次元地勢解析
９．対象地域の地形解析
１０．地形を考慮した対象地域の３次元風を作成
１１．対象地域内の道路を含むメッシュの車種ごとの汚染物質排出量を算出
１２．移動発生源データ
１３．大気汚染物質の３次元風による拡散
１４．固定汚染物質発生源データ
１５．対象地域内の各汚染物質の着地濃度分布
１６．気象データ解析部
１７．地形解析部
１８．シミュレーション用風データ作成部
１９．移動発生源データ解析部
２０．シミュレーション実行部
【図１】
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