(57)【要約】【課題】新規施設や既存施設にかかわらず、本格的に施設内の物流に関する予測を行い、その予測結果を数値として提供することによって、物流側から見た施設に対しての評価、コンサルティング提案を可能とする地域・施設の物流コンサルティングシステム及びそのプログラムを得ることを目的とする。【解決手段】ピーク時間帯での経験値に基づく入庫個数を求め、この入庫個数を用いて荷降ろし場能力、荷捌き処理個数を求める。【選択図】      図１
2004323230.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
地域内の施設を物流的観点から評価するための情報を求める地域内物流コンサルティングプログラムであって、
コンピュータに、
施設の階別の業種別の敷地面積当たりの予想入荷個数を合計した合計入荷総予想個数を求め、この合計入荷総予想個数に、最大入荷個数の時間帯であるピーク時の業種別入荷個数の割合をかけさせて、ピーク時の階別入荷予想個数、施設別予想個数を求めさせる手段、
予め記憶されている車輌が到着する着車場の人員数に応じた単位時間当たりの荷降ろし個数で前記ピーク時の施設別予想を除算させ、該除算結果の時間を前記ピーク時の荷降ろし場能力として求めさせる手段、
予め記憶されている荷捌き場の人員数に応じた荷捌き個数で前記ピーク時の施設別予想個数を除算させ、該除算結果の時間を前記ピーク時の荷捌き処理能力として求めさせる手段、
前記ピーク時の施設別予想個数に、入力されたエレベータ利用頻度をかけさせて前記荷捌き場から前記各エレベータ前までの運搬可能個数を求めさせる手段、
予め記憶されている前記荷捌き場から前記施設の１階各エレベータ前まで運ぶことができる単位時間当たりの運搬個数を読み、前記各階入荷予想個数の比、エレベータ往復時間から前記各エレベータ当たりの単位時間当たりの階別荷揚げ個数を求めさせ、この階別荷揚げ個数と前記階別入荷予想個数とエレベータの利用頻度とから前記階別入荷予想個数を荷揚げする時間をエレベータ能力として求めさせる手段、
予め記憶されている各階別の荷受け人までの人員数に応じた階別配達個数を読み込みさせ、前記階別入荷予想個数を、階に対応する階別配達個数で割らせて、それぞれの階の荷受け人までの時間を配達能力として求めさせる手段、
前記ピーク時間帯の時間分に対応させて、前記荷降ろし能力、前記荷捌き能力、前記移動能力、前記エレベータ能力、前記配達能力を画面に表示させる手段、としての機能を実現させるための地域内物流コンサルティングプログラム。
【請求項２】
前記合計入荷予想個数は、敷地内の施設毎の階別の業種別の敷地面積当たりの予想入荷個数を、前記施設毎に合計した各施設合計入荷総予想個数であり、
この各施設合計入荷総予想個数に、前記ピーク時の業種別入荷個数の割合をかけさせて、前記ピーク時の階別入荷予想個数、施設別予想個数を求めさせる
ことを特徴とする請求項１記載の地域内物流コンサルティングプログラム。
【請求項３】
前記荷降ろし場能力は、
車輌からの荷物を荷降ろしできる単位時間当たりの個数をランク別に分け、このランク別に着車場別の人員数とを対応させ、各着車場別の人員数に応じた荷降ろし処理個数を求めた荷降ろし能力テーブルと、
前記荷降ろし能力テーブルの各着車場の荷降ろし処理個数の合計を求め、この合計個数で前記合計入荷総予想個数を割った時間を前記荷降ろし場能力としていることを特徴とする請求項１または２記載の地域内物流コンサルティングプログラム。
【請求項４】
予め記憶されている前記車輌が待機する待機場の車種毎の予想台数の合計台数を求めさせ、この合計台数で前記合計入荷予想個数を割った個数を車輌一台当たりの平均積載個数として求めさせる手段、
前記荷降ろし能力テーブルの各着車場の荷降ろし処理個数の合計処理個数と前記ピーク時の時間範囲とをかけて、前記平均積載個数で割らせ、この値を各着車場での前記ピーク時の処理台数として求めさせる手段、
前記各着車場での前記ピーク時の処理台数を合計し、この合計台数と前記ピーク時の処理台数の差を求めて表示させる手段
としての機能を実現させるための請求項１乃至３に記載の地域内物流コンサルティングプログラム。
【請求項５】
前記荷捌き場能力は、
前記ランク別に、荷捌き処理個数と、その処理個数を裁ける人員数と、該人員数に対応させたランク別荷捌き処理個数とからなる荷捌き場人員能力テーブルを備え、
この荷捌き場人員能力テーブルの合計人員数に対しての前記ランク別荷捌き処理個数で前記合計入荷総予想個数を割って得た時間を前記荷捌き場能力としていることを特徴とする請求項１乃至３に記載の地域内物流コンサルティングプログラム。
【請求項６】
前記移動能力は、
ランク別の荷捌き場からエレベータ前まで荷物を運ぶことができる移動処理個数をエレベータ別に対応させると共に、前記ランク別の人員数と該人員数に移動処理個数を対応させた移動能力テーブルを有し、
前記移動能力テーブルのエレベータ別の合計人員数に対しての合計移動処理個数を求めさせる手段、
前記合計入荷予想個数にエレベータ利用頻度をかけて、エレベータ前までの運搬可能個数を求めさせ、該運搬可能個数を前記合計移動処理個数で割って前記移動能力を求めさせていることを特徴とする請求項１乃至４に記載の地域内物流コンサルティングプログラム。
【請求項７】
前記配達能力は、ランク別にエレベータ前から荷受け人まで荷物を運ぶ処理個数、ランク別の人員数、該人員数に応じた処理個数を対応させて階別に区分けした配達人員能力テーブルを備え、
前記配達人員能力テーブルの階別の合計処理個数で、該当の前記階別入荷予想個数を割らせて、前記配達能力を得ていることを特徴とする請求項１乃至５に記載の地域内物流コンサルティングプログラム。
【請求項８】
前記エレベータ能力は、
前記各階エレベータ前までの運ぶことができる単位時間当たりの運搬個数、前記各階予想個数の比、エレベータ往復時間、エレベータ積み込み時間、積み降ろし時間から前記各エレベータ当たりの単位時間当たりの階別荷揚げ個数を求め、この階別荷揚げ個数と前記階別入荷予想個数とエレベータの利用頻度とから前記階別入荷予想個数を荷揚げする時間を前記エレベータ能力として求めている
ことを特徴とする請求項１乃至６記載の地域内物流コンサルティングプログラム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、所定の地域内に新規施設を建設したり、街つくりを行う場合、既存施設の物流効率化を行う場合に、適切な物流施設の設計や運営予測等を行うことができる地域内物流コンサルティングシステムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
大型のビル又は街には、多くのオフイス、テナント、飲食店等（以下総称して施設という）が存在し、多数の物流が到着したり、発送されたりする。このため、多くの貨物車輌（宅配車輌を含む）が施設に出入りするので、周辺道路又は施設内の道路の交通が込み合うことになる。
【０００３】
また、ビルの建設や、街つくりを行う場合には、そのビルや街の地域に入居する予定の業者が、取引先や消費者に製品や物を発送したり、逆に品物を受けたりすることになる。
【０００４】
このようなことから、資金、敷地に余裕がある場合は、物流的観点により、搬入車待機スペース、荷捌き場、物流導線を設ける設計を行うようになって来ている。
【０００５】
例えば、高層ビルを建設する場合には、そのビルに入る業者のすべてが利用できるようなまとまった物流施設を設ける方が、物の流れが効率的になり、物流のコストを下げることができるので、都市部において新規に大型ビルを設計する場合は、殆どが物流施設（着者エリア、待機エリア、荷降エリア、荷捌きエリア）を設けていた（例えば、特許文献１参照）。
【０００６】
【特許文献１】
特開平１１−１１７３８３号公報
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、搬入車待機スペース、荷捌き場、物流導線等の物流関連施設を設ける設計を行っていても、その計画は、時間当たりの荷物の入庫、搬出個数、車輌の入出車数、テナント面積、テナント種、エレベータ容積、荷捌き場からの移動能力、エレベータフロァーからの荷受け人までの配達能力等を考慮したものではないので、実際は搬入車待機スペース、荷捌き場がたりなくなり、結果として周辺道路、施設内の道路が込み合うという課題があった。
【０００８】
すなわち、都市計画に基づいて、街つくりを行う場合には、快適な街つくりのためや地域内の交通の妨げにならないように、円滑な物流移動が要求され、適切な搬入車待機スペース、荷捌き場、エレベータ能力、適切な移動能力及び配達能力が必要である。
【０００９】
さらに、既存の施設においても、物流の効率化や、物流による周辺交通問題の解決を図るために、一括物流センターの構築、施設外ストックポイント（一時集約所）などが必要になる場合があるという課題があった。
【００１０】
ところが、物流関連施設を設置しようにも、従来、本格的に物流に関する予測を行い、物流関連施設に関するコンサルティングを行う業者がおらず、適切な物流関連施設の提案を受けることができないという課題があった。
【００１１】
また、物流関連施設のコンサルティングを付加サービスとして行っている業者があっても、各コンサルティング担当者のノウハウや過去の経験に基づいて提案が行われるので、担当者毎にコンサルティングの結果が異なり、精度が高く標準化された提案が行われていないという課題があった。
【００１２】
本発明は、上記課題を解決するために提案されたものであり、新規施設や既存施設にかかわらず、本格的に施設内の物流に関する予測を行い、その予測結果を数値として提供することによって、物流側から見た施設に対しての評価、コンサルティング提案を可能とする地域・施設の物流コンサルティングシステム及びそのプログラムを得ることを目的とする。
【００１３】
【課題を解決するための手段】
本発明に係る地域内物流コンサルティングプログラムは、地域内の施設を物流的観点から評価するための情報を求める地域内物流コンサルティングプログラムであって、コンピュータに、施設の階別の業種別の敷地面積当たりの予想入荷個数を合計した合計入荷総予想個数を求め、この合計入荷総予想個数に、最大入荷個数の時間帯であるピーク時の業種別入荷個数の割合をかけさせて、ピーク時の階別入荷予想個数、施設別予想個数を求めさせる手段、予め記憶されている車輌が到着する着車場の人員数に応じた単位時間当たりの荷降ろし個数で前記ピーク時の施設別予想を除算させ、該除算結果の時間を前記ピーク時の荷降ろし場能力として求めさせる手段、予め記憶されている荷捌き場の人員数に応じた荷捌き個数で前記ピーク時の施設別予想個数を除算させ、その除算結果の時間を前記ピーク時の荷捌き処理能力として求めさせる手段、前記ピーク時の施設別予想個数に、入力されたエレベータ利用頻度をかけさせて前記荷捌き場から各エレベータ前までの運搬可能個数を求めさせる手段、予め記憶されている前記荷捌き場から前記施設の１階各エレベータ前まで運ぶことができる単位時間当たりの運搬個数を読み、前記各階入荷予想個数の比、エレベータ往復時間から各エレベータ当たりの単位時間当たりの階別荷揚げ個数を求めさせ、この階別荷揚げ個数と前記階別入荷予想個数とエレベータの利用頻度とから前記階別入荷予想個数を荷揚げする時間をエレベータ能力として求めさせる手段、予め記憶されている各階別の荷受け人までの人員数に応じた階別配達個数を読み込みさせ、前記階別入荷予想個数を、階に対応する階別配達個数で割らせて、それぞれの階の荷受け人までの時間を配達能力として求めさせる手段、前記ピーク時間帯の時間分に対応させて、前記荷降ろし能力、前記荷捌き能力、前記移動能力、前記エレベータ能力、前記配達能力を画面に表示させる手段、としての機能を実現させる。
【００１４】
【発明の実施の形態】
本実施の形態は、地域内施設から導き出される基礎的データを入力する入力手段と、地域内施設における物の到着及び発送個数予測値を算出する到着／発送個数算出手段とを備え、前記基礎的データの内、地域内施設に入居している業者に関する情報を、到着／発送個数算出手段により地域内施設における物の到着及び発送個数予測値を算出することを特徴とする地域内物流コンサルティングシステムである。
【００１５】
また、地域内施設から導き出される基礎的データを入力する入力手段と、物流に関する施設設計情報を算出する物流施設算出手段とを備え、
前記基礎的データの内、地域内施設に入居している業者に関する情報と、地域内施設の施設構造に関する情報とを用いて、物流施設算出手段により当該地域内の物流に関する施設設計情報を算出することを特徴とする地域内物流コンサルティングシステムである。
【００１６】
また、地域内施設から導き出される基礎的データを入力する入力手段と、到着／発送個数算出手段と、施設周辺の適切な運用体系情報を算出する物流運用体系手段とを備え、前記基礎的データの内、地域内施設の周辺状況に関する情報と、到着／発送個数算出手段により算出された物の到着及び発送個数予測値とをから、物流運用体系算出手段により当該施設の周辺の適切な物流運用体系情報を算出することを特徴とする地域内物流コンサルティングシステムである。
【００１７】
また、地域内施設から導き出される基礎的データを入力する入力手段と、到着／発送個数算出手段と、施設の到着／発送にともなった搬送設備設計情報を算出する搬送設備算出手段とを備え、前記基礎的データの内、地域内施設に入居している業者に関する情報を用いて、到着／発送個数算出手段により物の到着及び発送個数予測値を算出し、搬送設備算出手段によって、物の到着及び発送個数予測値から当該施設の搬送設備設計情報を算出することを特徴とする地域内物流コンサルティングシステムである。
【００１８】
また、地域内施設から導き出される基礎的データを入力する入力手段と、到着／発送個数算出手段と、物流施設算出手段と、物流運用体系算出手段と、搬送設備算出手段と、物流センター運営コスト算出手段とを備え、前記基礎的データの入力により到着／発送個数算出手段から算出される出力と物流施設算出手段から算出される出力と物流運用体系算出手段から算出される出力と搬送設備算出手段から算出される出力とに基づき物流センター運営コスト算出手段により当該地域内に物流センターを設置する際の運営コスト算出を行うことを特徴とする地域内物流コンサルティングシステムである。
【００１９】
さらに、地域内施設から導き出される基礎的データを入力する入力手段と、到着／発送個数算出手段と、物流施設算出手段と、物流運用体系算出手段と、搬送設備算出手段と、物流センター運営コスト算出手段とを備え、前記基礎的データが入力されると、前記各算出手段により算出されうる地域内施設における物の到着及び発送個数予測値、地域内の物流に関する施設設計情報、地域内施設の周辺の適切な物流運用体系情報、地域内施設の搬送設備設計情報、地域内に物流センターを設置する際の運営コスト情報をそれぞれに表示できるようにしたことを特徴とする地域内物流コンサルティングシステムである。
【００２０】
＜実施の形態１＞
以下、図面を参照して本発明の地域内物流コンサルティングシステムの一実施例を説明する。図１は、本発明に関する全体概略構成を示す図である。
【００２１】
本実施の形態では地域内施設１（例えば、大型店舗）の入居社情報（業種、占有面積、階数）、施設情報（待機場、着車場、エレベータ基本情報、荷捌き場から１階エレベータ前までの距離、台車数、入居業種、入居面積など）、施設周辺情報（トラック種別、周辺の混雑状況）等の施設基本データを用いて物流コンサルティング装置２（パソコン：コンサルティングツールともいう）が時間当たりの物の到着、発送数の予測をして、適切な物流施設条件を知らせる。
【００２２】
図１における地域内施設１には、単体高層ビルや、街づくりなどの場合に建設される複合施設等が含まれる。また、新規施設に限らず、既存の施設も含まれる。
【００２３】
この地域内施設１に、入居する企業は様々な業種・業態が考えられる。例えば、企業の業種としては、製造業、金融業、証券業、サービス業などが想定され、これらの業態として、オフィスとしての使用が考えられる。
【００２４】
また、アパレル、雑貨、食品などの業種に関しては物販という業態での使用が、ファーストフード店やレストランなどの業種に関しては食品という業態での使用が考えられる。
【００２５】
すなわち、これらの、施設基本データ（基礎的データともいう）を物流コンサルティングシステムツール３に入力することによって、コンサルティング情報４（適切な物流施設条件情報）として出力される。
【００２６】
図２は本実施の形態１の物流コンサルティング装置２の概略構成図（プログラム、ハードウエアを含む）である。図２に示すように物流コンサルティング装置２は、データベース１１、表示部２０、コンサルティング演算部１０等を備えている。
【００２７】
データベース１１は、入居社数、入居業態、業種・業態別の入居社数などの入居社情報１２と、地域内施設１における、ビルの階数、業種業態別の延床面積などの施設情報１３と、隣接主要幹線道路はどうなっているか、周辺交通状況は、どの時間帯にどの道路で混雑するか等の周辺情報１４とが保存されている（総称して基礎的データともいう）。
【００２８】
コンサルティング演算部１０（ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ）は、到着／発送個数算出工程１５と、物流施設算出工程１６と、物流運用体系算出工程１７と、搬送設備算出工程１８と、物流センター運営コスト算出工程１９と等からなる。
【００２９】
到着／発送個数算出工程１５は、施設基本データの一つである入居社情報１２（業種・業態別）が入力部１１に入力されると、この入居社数データに独自の業態別指数や経験値指数を乗じて計算処理を行い、この処理結果を表示部２０に表示する。
【００３０】
物流施設算出工程１６は、入居社情報１２に加えて施設情報１３が入力されると、入居社情報１２、施設情報１３に、独自の業態別指数や経験値指数を乗じて計算処理を行い、この処理結果を用いて適正物流施設条件を算出し、表示部２０に表示する。前述の適正物流施設条件としては、荷捌き場スペースや着車台数、待機車両が周辺道路の渋滞の要因とならぬために必要とされる適切な待機スペースなどである。
【００３１】
物流運用体系算出工程１７は、周辺情報１４が入力されると、物流運用体系を算出して表示部２０に表示する。この物流運用体系には、周辺道路環境への影響などを予測して、その影響を防止するための来客駐車場の設置や、貨物搬入経路や待機エリアなどの設定データなどである。
【００３２】
搬送設備算出工程１８（物流施設算出手段ともいう）は、適正物流施設条件の一つである搬送設備情報を算出して表示部２０に表示する。この搬送設備情報には、物の到着／発送に伴った貨物用エレベータの仕様（容量や耐荷重等）や基数、円滑な物流移動に必要な物流導線の想定などである。
【００３３】
物流センター運営コスト算出工程１９は、到着／発送個数算出工程１５の出力と、物流施設算出工程１６の出力と、物流運用体系算出工程１７の出力と、搬送設備算出工程１８の出力とを入力する。そして、搬送設備算出工程１８の出力に含まれる物流センター設置判定がＮＯであれば、物流センター運営コスト算出工程からは出力は「０」を、また設置判定がＹＥＳであれば、物流センターのスペースや、必要な人員、エレベータ情報などを算出した上で、運営コストを予測し、これらのデータを表示部２０に表示する。
【００３４】
すなわち、入居社情報１２、施設情報１３、周辺情報１４等の施設基本データを入力すれば、地域内施設に対して、適切な物流関連施設設計に関する基本的なコンサルティング情報はすべて得ることができる。また、すべてのコンサルティング情報を必要としない場合には、特定の施設基本データを入力するだけで良い。例えば、入居社情報１２のみを入力した場合には、物の到着／発送個数予測値と搬送設備情報が得られる。
【００３５】
＜実施の形態２＞
一般に荷物の施設内への配達は、図３に示すようにトラックを着車場に付けて、荷物を荷降ろし場で荷物を降ろし（荷降ろし能力Ａｉ）、荷捌き場で荷物を捌いて（荷捌き能力Ｂｉ）、建物の一階フロアまでその荷物を運ぶ。そして、エレベータで目的の階に運んで荷受け人に配達する。また、逆に建物内の荷送人が荷物を送る場合は、エレベータまで運んで１階に降りて、荷降ろし場・荷捌き場を経由してトラックに積み込む。
【００３６】
図３においては、着車エリアから荷降ろし・荷捌き場経由で１階のエレベータホールまで荷物を移動させる時間、人員等当たりの荷物の移動個数を荷移動能力Ｃｉと称している。
【００３７】
また、１階から２階、３階…まで荷物を運ぶためのエレベータの間口、高さ、面積、往復時間を考慮したものをエレベータ能力と称している。
【００３８】
また、エレベータ能力と、エレベータに積み込む能力（時間、人員）、積み降ろし能力（時間、人員）とを総称してエレベータ積降し能力Ｄｉと称している。
【００３９】
さらに、エレベータから各階の荷受け人に荷物を配達する能力（時間、人員）を各階の配達能力Ｅｉと称している。
【００４０】
つまり、ビルを建設する場合は、前述の荷降ろし場能力Ａｉ、荷捌き場能力Ｂｉ、エレベータ能力、エレベータ積降ろし能力Ｄｉ、各階の配達能力Ｅｉを考慮しなければならない。
【００４１】
すなわち、適正物流施設条件には搬送設備情報（エレベータ条件、移動台車）と、荷降ろし場能力、荷捌き場能力、エレベータ能力、エレベータ積降ろし能力、各階配達能力等が重要である。
【００４２】
また、時間帯によってはトラックが集中し、トラックが施設周辺の一般道路で待っているような状況が発生する場合があり、結果として一般道路が渋滞する。
【００４３】
このようなことから、施設の敷地に余裕がある場合は、適正物流施設条件の一つである着車エリア（着車スペース又は着車場）の他に待機エリア（待機スペース又は待機場ともいう）を設ける場合がある。
【００４４】
図４は本実施の形態２の一実施例の施設内基本情報を具体的な数値で説明する説明図である。図４は基本設計段階での施設及び敷地内における施設周辺のエリア、施設内の状況を説明している。施設と施設周辺エリアとを総称して単に施設の敷地と称する。
【００４５】
図４に示すトラックの待機エリアは、例えば直線道路で２００ｍ、着車エリアは例えば、３台分であり、荷降ろしエリアが５０ｍ２であり、荷捌きエリアが５０ｍ２である。
【００４６】
また、施設は北ビルと南ビルとがあり、北ビル及び南ビルは３階建を示している。そして、北ビルは、貨物用エレベータ（１８ｍ３）と乗客用エレベータ（１８ｍ３）とが計画され、１階には物販店の面積を１６０ｍ２、飲食店の面積を１３０ｍ２、と計画している。
【００４７】
また、２階はオフイスの面積を８０ｍ２、飲食店の面積を２００ｍ２、３階はオフイスを２８０ｍ２と計画している。
【００４８】
一方、南ビルは、乗客用エレベータ（１８ｍ３）のみが計画され、１階には物販店の面積を５０ｍ２、飲食店の面積を２００ｍ２、と計画している。
【００４９】
また、２階は物販店（例えば洋服）の面積を２５０ｍ２、３階はオフイスを２５０ｍ２と計画している。
【００５０】
このような敷地の各施設を物流的観点から評価して適正物流条件を求めて物流運用体系情報を得るのを本実施の形態として以下に説明する。つまり、ある程度の物流的観点から施設を設計している場合において本ツールで物流的観点で施設を評価するとする。
【００５１】
図５は本実施の形態の地域・施設の物流コンサルティングシステムの概略構成図である。このコンサルティングシステム３は、図５に示すように、各部起動判定部３６と、各種条件値入力設定部３７と、待機場・着車場評価部３８と、入荷個数計算部３９と、荷物サイズ計算部４０と、トラック一台当たりの平均積載個数計算部４１（以下トラック積載個数計算部４１という）と、荷降ろし場処理能力計算部４２と、荷捌き処理能力計算部４３と、荷降ろし場に必要面積計算部４４（以下荷降ろし場）と、移動処理能力計算部４５と、荷捌き場必要面積計算部４６と、施設単位エレベータ能力計算部４７と、配達能力計算部４８と、コスト計算部４９と、算出結果出力部５０等を備えている。これらの処理は、ＣＤＲＯＭ５に保存されており、このＣＤＲＯＭ５をインストールすることによって上記処理が実現する。
【００５２】
各種条件値入力設定部３７は、待機エリア長さ、着車エリアの台数、荷降ろし・荷捌き場面積を入力させるための画面と、施設情報を入力させるための画面と、エレベータ情報を入力させるための画面と、人員情報を入力させるための画面、台車情報等を入力させるための画面等を表示制御部（図示せず）を介して表示させる。これらの情報には、経験値（１ｍ２あたりの入荷個数、時間帯当たりの業種別の入荷個数の割合、人員能力、エレベータ利用率など）を入力させる場合もある。
【００５３】
各部起動判定部３６は、入力情報の種類を判別し、入荷個数計算部３９、荷物サイズ計算部４０等の処理を起動させる。
【００５４】
入荷個数計算部３９は、データベース１１（待機場の長さ、エレベータ１１ａ、１１ｂ、１１ｃ）から入居社情報である業種、業種別フロア面積、１ｍ２あたりの業種別の業種別入荷予想個数ｋａ（経験値）を読み、これらをかけた値を１日あたり（荷物の受け付け時間：受付時間範囲）の業種別入荷予想個数ｈａとして求める。そして、これらの業種別入荷予想個数ｈａの合計を求め、これを１日の全入荷予想個数Ｈｉとする。
【００５５】
また、受付時間範囲を所定時間帯で区切り、この区切り時間帯別に、業種単位の１日当たりの業種別入荷予想個数ｈａをそれぞれ割り当て（ｈａ＝ｈａ１、ｈａ２、…）、各業種別入荷予想個数ｈａに、その時間帯に入荷する業種別入荷個数の割合ｈｉ（経験値）をかけて、時間帯当たり（ピーク時間帯：３時間）の業種別入荷予想個数ｈｐ（ピーク時施設別業種別入荷予想個数ｈｐｎともいう）を求める（ｈｐ＝ｈｐ１、ｈｐ２、…）。
【００５６】
そして、時間帯別に、時間帯別業種別入荷予想個数ｈｐの合計（時間帯別合計予想個数ｈｒ：ｈｒ１、ｈｒ２、…）をそれぞれ求めて最大個数となるピーク時間帯を得る。このピーク時間帯での時間帯別業種別入荷予想個数ｈｐの内で最大個数のものをピーク時最大個数ｈｐｒと称する。
【００５７】
そして、ピーク時施設別階別業種別予想個数ｈｐｎを階別（エリア）に合計した階別ピーク時予想個数ｈｅを求め、これらの階別ピーク時予想個数ｈｅをビル単位で合計した施設別ピーク時予想個数ｈｍを求める。
【００５８】
荷物サイズ計算部４０は、データベース１１から業種別荷物のサイズ（縦、横、高さ：経験値）を読み、業種別荷物の平均荷物面積、平均荷物容積を求め、この業種別荷物の平均荷物面積と平均荷物容積とピーク時最大個数ｈｐｒとを用いて（掛け算、わり算）、ピーク時の全部の平均荷物面積、ピーク時の全部の平均荷物容量を求める。また、各業種別の荷物の重量（経験値）を読込み、ピーク時の全部の平均荷物重量を求める。
【００５９】
トラック１台当たりの平均積載個数計算部４１は、データベース１１に保存されている車種毎のサイズ（経験値）、待機場予想台数等からなる待機場車輌情報を読み、この待機場車輌情報の合計長さを待機場予想台数で割って待機場の一日当たりの合計車輌長を求める。そして、１日の全入荷予想個数Ｈｉを待機場予想台数（一日）で割って一日当たりの平均入庫個数を求める。
【００６０】
待機場・着車場評価部３８は、待機場予想台数から着車場の台数を減算し、この台数（第２の予想車輌台数合計）と車輌の平均車輌長から、車輌長合計（必要待機エリア長さ）を求める。
【００６１】
この車輌長合計がデータベース１１に記憶されている待機エリア長を越える場合は、並列に駐車できる台数で、求めた車輌長合計（必要待機エリア長さ）を割った値を求め、待機エリア長の長さが充分かどうかを知らせる（画面表示）。
【００６２】
また、求めた車輌長合計（必要待機エリア長）と待機エリア幅（車間距離を考慮）とをかけて、必要な待機エリア面積を求める。
【００６３】
また、データベース１１から着車場毎の人数と、入力された時間当たりの１人当たりの荷物処理個数（経験値）とを読み、それぞれの着車場当たりの時間当たりの荷物の処理個数ｍｐを求めてこれらの合計を求め、この合計値ｍｋ（時間帯当たりの合計着車場荷物処理個数ｍｋ）でピーク時施設別階別最大予想個数ｈｐｎを割って、時間帯当たりの合計着車場荷物処理個数ｍｋを処理できる時間（ピーク時単位時間当たりの着車場荷物処理時間ｍｃ）を求めて表示させる。この時間ｍｃは、ピーク時間帯よりみじかな時間にならなければ、着車場の能力が不足していることになる。
【００６４】
荷降ろし場処理能力計算部４２は、ピーク時の各着車場当たりの荷物処理個数ｍｐと、時間帯（荷物受付時間）及び車輌一台当たりの平均荷物個数ｍｂ等から全着車場のピーク時の処理可能車輌台数の合計ｍａを求め、この合計入車車輌台数ｍａとピーク時に待機場に入る車輌台数の合計ｍｈ（ピーク時間帯で処理可能な台数ｍｈ）との差ｍｄを求める。この差がマイナスになるかどうかで荷降ろし場の面積が適正かどうかが分かることになる。
【００６５】
つまり、時間帯当たりの合計着車場荷物処理個数ｍｋを処理できる着車場数、人員を有する荷降ろし場であることが分かる。
【００６６】
荷捌き処理能力計算部４３は、データベース１１に記憶されているランク別の人員数に応じた荷捌き場人員能力情報の１時間当たりの荷捌き処理個数Ｂａでピーク時施設別業種別入荷予想個数ｈｐｎを割って、荷捌き場ピーク時処理時間Ｂｂを求める。
【００６７】
荷降ろし場必要面積計算部４４は、着車台数と最も大きなトラックの積載面積との積（１回の荷降ろしに必要な面積）を求め、かつ着車場での処理個数ｍａと荷捌き場での１時間当たりの処理個数Ｂａとの差（１時間当たりの荷降ろし場に残る個数）を求める。
【００６８】
そして、この１時間当たりの荷降ろし場に残る個数に荷降ろし時間Ａａをかけて荷降ろし場での残個数（Ａｂ）を求める。
【００６９】
次に、この荷降ろし場での残個数を、１個当たりの平均面積に縦積み個数（経験値）をかけた値で割って、荷降ろし場の残個数の必要面積（Ａｅ）を求める。次に、１回の荷降ろしに必要な面積と荷降ろし場の残個数の必要面積（Ａｅ）との合計を、最終的な荷降ろし場の残個数必要面積（Ａｆ）として求める。
【００７０】
また、この最終的な荷降ろし場の残個数必要面積（Ａｆ）とＢｅの差を荷降ろし場の面積が必要面積にたりているかの数値として表示させる。
【００７１】
荷捌き場必要面積計算部４６は、一回の荷降ろしに必要な面積に、荷捌き場荷捌きに必要な割合（経験値）をかけて、荷捌き場の最低必要面積を求める。次に、１時間当たりの荷捌き個数と１時間当たりの移動個数の差を、１時間当たりの荷降ろし場に残る個数として求め、この個数に荷捌き時間をかけて、荷捌き完了時点での残り個数を求める。
【００７２】
そして、この残個数を、縦積み個数で割った値に１個当たりの平均面積をかけ、これを荷捌き場に必要な面積として求める。
【００７３】
また、荷捌き場必要面積と荷捌き場面積との差を荷捌き場が必要面積に足りているかの数値として表示させている。
【００７４】
移動能力計算部４５は、データベース１１から移動能力情報Ｃｉを読み、各ビルの各エレベータまでのピーク時運搬個数をエレベータ利用頻度（経験値）を用いて求め、ピーク時運搬個数を処理できる時間、各エレベータへの１時間当たりの処理個数等を求める。これらの処理については詳細に後述する。
【００７５】
施設単位エレベータ能力計算部４７は、  施設単位にエレベータへの台車積載能力と、エレベータの積載能力とを求める。
【００７６】
また、フロアー単位に、各フロアーへの到着個数、エレベータ１階前に必要な面積計算、配達能力計算、施設内に必要な面積等の計算を行う。
【００７７】
配達能力計算部４８は、データベースから配達人員情報の各階で１時間で処理できる個数を読み、この個数と各階の移動能力とから各階の配達能力個数を決定し、この配達能力個数で、対象フロアの個数を割って、その値を各階の配達能力時間として求める。
【００７８】
コスト計算部４９は、施設内の物流業務に係わる人件費（ランク別）、光熱費、事務費等を計算して、その結果を表示させる。
【００７９】
（動作説明）
図６は本実施の形態の動作を説明するフローチャートである。上記のように構成されたシステムの概略動作を図６のフローチャートを用いて以下に説明する。
【００８０】
初めに、オペレータはキーボード又はマウスを操作して各種条件値入力設定部３７を起動させて、施設情報（待機エリア長、着車場数、…）、エレベータ情報（エレベータ容積、エレベータ台数）、人員情報（着車場人数、着車場の能力、…）、台車情報（台車サイズ、台車数、台車種類…）、荷卸し場能力、荷捌き場能力、移動能力、配達能力等を得るための予め決められている設定値入力（基本的データ）の入力処理を画面を用いて行わせる処理を行う（Ｓ６０１）。
【００８１】
次に、ステップＳ６０１で入力された基本データ、１ｍ２あたりの業種別入荷予想個数ｋａ（経験値）等に基づいて時間帯別業種別入荷予想個数ｈｐ、ピーク時最大個数ｈｐｒなどの計算を行う（Ｓ６０２）。
【００８２】
次に、業種別荷物のサイズ（縦、横、高さ：経験値）を入力させ、業種別荷物の平均荷物面積、平均荷物容積を求め、この業種別荷物の平均荷物面積と平均荷物容積と時間帯別入荷予想個数ｈｐ等を用いてピーク時の全部の平均荷物重量を求める荷物サイズの計算を行う（Ｓ６０３）。
【００８３】
次に、トラックの平均長と到着する平均荷物個数ｍｂとからトラック１台当たりの平均積載個数を計算する（Ｓ６０４）。そして、荷降ろし場処理能力Ａｉの計算を行う（Ｓ６０５）。
【００８４】
次に、荷捌き場処理能力Ｂｉを荷捌き場の人員、能力（ランク別の荷捌き処理個数）等から求める（Ｓ６０６）。
【００８５】
次に、荷降ろしに必要な面積を着車場台数とトラックの積載面積から求め（Ｓ６０７）、荷捌き場から建物一階フロアまでの荷物の荷移動能力Ｃｉを求める（Ｓ６０８）。そして、荷捌きに必要な面積の計算を行い（Ｓ６０９）、後述する施設単位の計算を行って（Ｓ６１０）、コスト計算を行う（Ｓ６１１）。そして、前述の計算結果の出力を行う（Ｓ６１２）。
【００８６】
前述の施設単位（ビル単位）の計算は、初めにエレベータへの台車積載能力計算を行う（Ｓ６２２）。次に、各エレベータの積載能力計算を行う（Ｓ６２３）。
【００８７】
次に、フロア毎に以下の処理を行う。初めに、各フロアへの到着個数ｂｋを計算する（Ｓ６２５）。次に、エレベータ１階入り口側に必要な面積を計算する（Ｓ６２６）。次に、各階のエレベータ入り口側のフロアから荷受け人までの配達能力を求める（Ｓ６２７）。
【００８８】
そして、各階のエレベータ前の荷降ろし、残個数に必要な面積を計算する（Ｓ６２８）。次に、エレベータ１階入り口側に必要な面積を計算する（Ｓ６２９）。そして、これらの面積から施設内に必要な面積を計算する（Ｓ６３０）。
【００８９】
これらのステップＳ６２５〜ステップＳ６３０までの処理をフロア単位に実施する。また、ステップＳ６２２〜ステップＳ６３０の処理をビル毎に行う。
【００９０】
上記図６の各ステップについて詳細に以下に説明する。
【００９１】
（設定値入力処理）
設定値入力処理について図７を用いて説明する。設定値入力処理は各種条件値入力設定部３７が実施する。
【００９２】
この設定値の入力は、図７に示すように、待機場の長さ、着車場の台数、荷降ろし場面積、荷捌き面積、ビル内施設情報、エレベータ情報、人員能力情報（荷降ろし、荷捌き場、移動能力、配達能力）、台車情報、コスト基本情報等（Ｓ７０１〜Ｓ７０８）である。
【００９３】
待機場長さ、着車台数等に係わる待機場車輌情報は図１１（ａ）に示し、エレベータ基本情報は図１１（ｂ）に示し、施設情報の一つである施設別階別職種別のピーク時入庫予想個数情報は図１１（ｃ）に示している。また、エレベータ情報の一つであるエレベータ積込・降ろし往復時間情報は、図１２（ａ）に示し、ランク別着車場別荷降ろし能力情報は図１２の（ｂ）に示し、人員情報の一つである荷捌き場能力情報は図１２（ｃ）に示している。
【００９４】
また、荷捌き場から１階エレベータ前までの移動能力情報については図１３（ａ）に示し、エレベータ人員情報については図１３（ｂ）に示し、エレベータホールから荷受け人まで届ける配達能力情報Ｅｉについて図１３（ｃ）に示している。
【００９５】
さらに、台車の基本情報については図１４（ａ）に示し、コストの基本情報については図１４（ｂ）に示している。これらの情報は各種条件値入力設定部が所定に入力画面を表示してオペレータが数値を入力することによって得ている。
【００９６】
図１１（ａ）の待機場車輌情報は、車種（軽トラック、２ｔトラック、…）、予想台数（経験に基づく台数：＊印）、車輌のサイズ、合計の長さ等からなり、オペレータ（この地域の物流に詳しい）がピーク時（時間帯）の予想トラック台数を入力する。
【００９７】
また、各行の長さに台数をかけて合計長さを求め、この各行の合計長さの総合計長さ及び各行の台数の合計を求めている。この合計値が求まったものを待機場車輌情報として各部起動判定部３６は、データ記憶処理を起動させてデータベース１１に保存させる。つまり、データベースの施設情報には待機場車輌情報が追加される。
【００９８】
次に、荷降ろし場面積、荷降ろし場面積の入力と判定したときは、各種条件値入力設定部３７が荷降ろし場、荷捌き場面積入力画面（図示せず）を表示する（Ｓ７０３）。本実施の形態では荷降ろし場・荷捌き場は１カ所で、それぞれが５０ｍ２と入力する。これらはデータベース１１に保存される。
【００９９】
次に、各種条件値入力設定部３７は、図７に示すようにビル内施設情報（棟、階数、エレベータ数、入居業種、入居面積など）を入力する（Ｓ７０４）。
【０１００】
この施設情報は、図８に示すように、棟、階数、エレベータ数、入居業種、入居面積（入居業種の面積）からなる施設情報の一つであるビル内施設情報を入力させる画面（図示せず）を表示させて、入力させる（Ｓ８０１、Ｓ８０２、Ｓ８０３、Ｓ８０４、Ｓ８０５）。
【０１０１】
本実施の形態では、北ビル、３階建、エレベータ数２機（貨物エレベータ（１８ｍ３）と乗客用エレベータ（１８ｍ３））と入力する。そして、１階には物販店の面積を１６０ｍ２、飲食店の面積を１３０ｍ２、２階はオフイスの面積を８０ｍ２、飲食店の面積を２００ｍ２、３階はオフイスを２８０ｍ２と入力する。
【０１０２】
さらに、南ビルは、エレベータ数１機（乗客用エレベータ（１８ｍ３））、１階には物販店の面積を５０ｍ２、飲食店の面積を２００ｍ２、と入力する。
【０１０３】
また、２階は物販店（例えば洋服）の面積を２５０ｍ２、３階はオフイスを２５０ｍ２と入力する。
【０１０４】
次に、各種条件値入力設定部３７は、図７に示すように、エレベータ情報を入力させるための画面を表示して、エレベータ基本情報を入力させる（Ｓ７０５）。次に、人員能力情報を入力し（Ｓ７０６）、台車情報を入力し（Ｓ７０７）、コスト基本情報を入力する（Ｓ７０８）。
【０１０５】
前述のエレベータ基本情報は、例えば、図９に示すように、エレベータ設備名（設備）と、エレベータの利用頻度ｂｐ（経験値：＊印）と、エレベータの縦幅と、横幅と、容積と、積載重量と、各階往復時間（総称してエレベータ基本情報という）とからなる。つまり、エレベータサイズ、積載重量、各階への往復時間、利用頻度、エレベータ各階往復する時間（Ｓ９０１、Ｓ９０２、Ｓ９０３、Ｓ９０４、Ｓ９０５）をエレベータ基本情報として入力する。
【０１０６】
本実施の形態では図１１（ｂ）に示すように、エレベータ設備名、エレベータの利用頻度（経験値：＊印）、エレベータの縦幅、横幅、容積、積載重量、各階往復時間を入力させたエレベータ基本情報を得る。これらのエレベータ情報を施設単位のエレベータ能力計算部４７がデータベース１１に保存させる。つまり、施設情報のビル内施設情報にエレベータ基本情報が付加されることになる。
【０１０７】
前述の棟、階数、入居業種、入居面積等からなる施設別階別職種別のピーク時入庫予想個数情報は、図１１（ｃ）に示ように、業種別毎にｍ２あたりの業種別入荷予想個数ｋａ（経験値）が入力される。
【０１０８】
このビル内施設情報はデータ読込処理によって内部に取り込まれてデータベース１１に保存される。但し、入荷予想個数は入居業種にリンク付けされて保存される。
【０１０９】
（人員能力情報の入力）
図１０は本実施の形態の人員能力情報の入力処理を説明するフローチャートである。
【０１１０】
図１０に示すように、各ランクに応じた荷降ろし能力情報Ａｉの入力、ランクに応じた各着車場の人員能力を入力する（Ｓ１０００、Ｓ１００１）。本実施の形態では、図１２（ｂ）に示すように、能力個数のランク別に着車場Ｂ１、Ｂ２、Ｂ３毎に、そのランクを処理できる人員及びこの人員で決まる着車場のランク別の処理個数、着車場別にランクの処理個数を処理できる人員数が入力され、この入力によって、ランク別の各着車別の処理個数が計算され、各着車別の合計の処理個数が求められて表示される。
【０１１１】
次に、図１０に示すように、荷捌き人員能力情報を入力する（Ｓ１００２）。本実施の形態では図１２（ｃ）に示すように、ランク別に処理能力個数、この個数を処理できる人員、ランクと人員とで決まる処理能力個数とランクの人員も入力される。そして、人員当たりの処理個数が求められて表示され、荷捌き場でのランク別人員当たりの処理個数の合計が求められて表示される。
【０１１２】
次に、荷捌き場から１階エレベータ前まで荷物を移動させるための移動人員情報を入力する（Ｓ１００３）。
【０１１３】
本実施の形態では図１３（ａ）に示すように、各エレベータの移動能力の能力個数を入力させ、各エレベータまでの移動能力個数が求められる（Ｓ１００３）。
【０１１４】
次に、図１０に示すように、エレベータの積込・荷降ろし人員能力情報を入力する（Ｓ１００４）。
【０１１５】
本実施の形態では図１２（ｃ）に示すように、ランク別にエレベータの積込み、荷降ろしの処理能力、経験値に基づくランク別個数等からなる。
【０１１６】
次に、図１０に示すように、配達人員能力を入力する（Ｓ１００５）。本実施の形態では図１３（ｃ）に示すように、ランク別、階別にエレベータホールからその階の荷受け人に配達するための人員当たりの処理個数を入力させて、その合計を求める。
【０１１７】
次に、図１０に示すように、台車情報を入力する（Ｓ１０１０）。台車情報は、図１４（ａ）に示すように、台車の種別（大きさ）と縦、横、高さ、重量とからなる。
【０１１８】
従って、設定値入力処理によって、データベース１１には、待機エリア車輌情報、荷降ろし場・荷捌き場面積情報、ビル内施設情報が保存される。ビル内施設情報は、棟、階数、エレベータ数、入居業種、入居面積、入荷予想個数（経験値に基づく）、エレベータ基本情報（利用頻度は経験値に基づく）、着車場荷降ろし人員情報、１階への配達人員能力情報、エレベータ前からの荷受け人までの配達情報、台車情報が保存される。
【０１１９】
また、図１４に示すように、コストの基本情報を入力する（Ｓ７０８：図２１参照）。
【０１２０】
このような基本情報を入力してオペレータは以下に説明する計算を本ツールに実施させる。
【０１２１】
（入荷個数計算処理）
入荷個数計算部３９は、図１５に示すように、業種別フロア面積の合計を求める（Ｓ１５０１）。本実施の形態ではデータベース１１から図１１（ｃ）の業種別の敷地面積を読み込む。北ビル１Ｆの物販は１６０ｍ２で、南ビルの１Ｆの物販は５０ｍ２で、２Ｆの物販が２５０ｍ２である場合は、これらの面積を合計した面積を物販の合計面積として求める。物販の合計面積は４６０ｍ２である。
【０１２２】
また、同様に飲食、オフイスの合計面積を求める。飲食の合計面積は５３０ｍ２、オフイスの合計面積は６１０ｍ２である。
【０１２３】
次に、一日当たりの業種別入荷予想個数Ｈｉを演算する（Ｓ１５０２）
この演算にあたって、業種別のｍ２当たりの入荷予想個数ｋａを経験に基づいて入力する（Ｓ１５０３）。
【０１２４】
入荷個数計算部３９は、
物販の予想入荷個数    ＝４６０ｍ２×（          ：経験値）＝        個
飲食の予想入荷個数    ＝５３０ｍ２×（          ：経験値）＝        個
オフイスの予想入荷個数＝６１０ｍ２×（          ：経験値）＝        個
とする入荷個数評価画面を表示させて業種別入荷予想個数ｋａを入力させる。
【０１２５】
本実施の形態では、
物販のｍ２当たりの業種別予想入荷個数ｋａは、３個／ｍ２、飲食の業種別予想入荷個数ｋａは、２個／ｍ２、オフイスの業種別予想入荷個数ｋａは、１個／ｍ２と入力する。
【０１２６】
この数値の入力に伴って、
物販の予想入荷個数    ＝４６０ｍ２×３個／ｍ２＝１３８０個
飲食の予想入荷個数    ＝５３０ｍ２×２個／ｍ２＝１０６０個
オフイスの予想入荷個数＝６１０ｍ２×１個／ｍ２＝６１０個
とした業種別予想個数ｈａを計算する。この計算結果は画面に表示される。また、演算結果情報（演算式、計算結果）は、データベース１１に記憶される。
【０１２７】
そして、入荷個数計算部３９は、一日当たりの予想個数の合計を計算する（Ｓ１５０４）。
【０１２８】
この計算は、物販の予想入荷個数（１３８０個）と飲食の予想入荷個数（１０６０個）とオフイスの予想入荷個数（６１０個）とを合計した個数であり、合計で３０５０個と計算した一日当たりの入荷予想個数Ｈｉを得る。この演算結果情報は画面に表示され、かつデータベース１１に保存される。
【０１２９】
次に、入荷個数計算部３９は、時間帯による業種別入荷個数の割合ｈｉ（経験値）を入力させて（Ｓ１５０５）、時間帯あたりの業種別入荷予測個数ｈｐを求める（Ｓ１５０６）。
【０１３０】
これは、業種、時間帯、業種別予想入荷個数、時間帯による個数の割合を対応させたフォームを表示させて、時間帯の業種別予測入荷個数ｈｐを求めてもよい。
【０１３１】
例えば、業種を物販、時間帯を９時〜１２時、物販の予想入荷個を１３８０個と入力した場合に、時間帯による業種別入荷個数の割合ｈｉを５０％（経験値）と入力する。
【０１３２】
また、時間帯を１２時〜１５時、物販の予想入荷個を１３８０個と入力した場合に、時間帯による個数の割合ｈｉを３０％と入力する。
【０１３３】
この入力によって、
物販：  ９時〜１２時    １３８０個×５０％＝６９０個
物販：１２時〜１５時    １３８０個×３０％＝４１４個
物販：１５時〜１８時    １３８０個×２０％＝２７６個
と時間帯別業種別入荷予想個数ｈｐが計算される。また、各時間帯毎の飲食、オフイスの業種別個数を求める。本実施の形態では飲食は、以下の経験値を入力して求めさせる。
【０１３４】
飲食：  ９時〜１２時    １０６０個×３０％＝３１８個
飲食：１２時〜１５時    １０６０個×４０％＝４２４個
物販：１５時〜１８時    １０６０個×３０％＝３１８個
オフイスは、
オフイス：  ９時〜１２時    ６１０個×８０％＝４８８個
飲食：１２時〜１５時    ６１０個×１０％＝６１個
物販：１５時〜１８時    ６１０個×１０％＝６１個
と計算する。
【０１３５】
これらの計算結果情報（１３８０個×５０％＝６９０個、…）は、画面に表示され、かつデータベース１１に保存される。
【０１３６】
また、荷降ろし場が１場所の場合は、北ビルと南ビルの業種別予測個数（経験値）の平均を求め、この平均値を合計面積にかける。
【０１３７】
次に、入荷個数評価処理は、時間帯による業種別入荷予想個数ｈｐの合計を求める（Ｓ１５０７）。
【０１３８】
９時〜１２時  物販６９０個＋飲食３１８個＋オフイス４８８個＝１４９６個
１２時〜１５時    物販４１４個＋飲食４２４個＋オフイス６１個＝８９９個
１５時〜１８時    物販２７６個＋飲食３１８個＋オフイス６１個＝６５５個
としてそれぞれの時間帯での業種別入荷予想個数ｈｐの合計（時間帯別合計予想個数ｈｒ）を求める。これらの演算結果情報は画面に表示され、かつデータベース１１に記憶される。
【０１３９】
次に、これらの時間帯による業種別の合計個数の内で個数が最大となる個数を、ピーク時最大個数ｈｐｒとする（Ｓ１５０８）。本実施の形態ではピーク時の個数は青色表示とする。
【０１４０】
本実施の形態では、９時〜１２時の時間帯が最大個数１４９６個となっている。
【０１４１】
一方、入荷個数計算部３９は、図１１（ｃ）のように、各エリア（階）での予想個数、敷地面積、ｍ２当たりの業種別入荷予想個数ｋａが入力された場合（Ｓ１５０９）は、各エリア（階）での予想個数の算出を行う。
【０１４２】
この各入居者（業種）の予想個数の計算は、各社当たりの敷地面積に、入力されたｍ２あたりの予想個数ｋａをかけて求める（Ｓ１５１０）。
【０１４３】
例えば、図１１（ｃ）に示すように、北ビルの１Ｆの物販が敷地面積１６０ｍ２で、予想個数が３個／ｍ２と入力された場合は、予想個数（施設別階別業種別予想個数ｈａｂ）は４８０個と求められる。
【０１４４】
次に、ピーク時の時間帯による割合ｈｉを入力させて（Ｓ１５１１）、入居社単位のピーク時予想個数（ピーク時施設別階別業種別予想個数ｈｐａ）を求める（Ｓ１５１２）。
【０１４５】
すなわち、上記説明のように、北ビルの１階の物販を
物販：  ９時〜１２時    ４８０個×５０％＝２４０個
物販：１２時〜１５時    ４８０個×３０％＝１４４個
物販：１５時〜１８時    ４８０個×２０％＝９６個
と計算する。つまり、２４０個をピーク時の予想個数ｈｐａとして求める。
【０１４６】
このような処理で各ビルの各階の入居社別のピーク時予想個数（ｈｐａ、ｈｅ、ｈｍ）を求めたのが図１１（ｃ）である。
【０１４７】
次に、入荷個数計算部３９は、各階でのピーク時予想個数を合計する（Ｓ１５１３）。例えば、北ビル、１階で物販の業者と、飲食の業者とが存在する場合で、ピーク時予想個数が２４０個、７８個の場合は、これらの個数を合計する。つまり、３１８個の階別ピーク時予想個数ｈｅとなる。そして、各施設（ビル）単位でのピーク時予想個数を合計（施設別ピーク時予想個数ｈｍ）する（Ｓ１５１３：図１１（ｃ）参照）。
【０１４８】
また、予想個数の合計と、ピーク時の施設別予想個数の合計を求める（Ｓ１５１４）。図１１（ｃ）においては、全ての施設での１日の予想個数が３０５０個、ピーク時間帯の施設別予想個数が１４９６個（時間帯別合計予想個数ｈｒ）として求める。また、図１１（ｃ）の表はデータベース１１に保存される。
【０１４９】
（荷物サイズ計算）
図１６は荷物サイズ計算を説明するフローチャートである。荷物サイズ計算部４０は、業種別の荷物の平均サイズを入力するための画面（図示せず）を表示して入力させる（Ｓ１６００）。
【０１５０】
例えば、
物販：          （    ｃｍ）×（    ｃｍ）＝        ｍ２
飲食  ：        （    ｃｍ）×（    ｃｍ）＝        ｍ２
オフイス  ：    （    ｃｍ）×（    ｃｍ）＝        ｍ２
と表示する。
【０１５１】
本実施の形態では、
物販：          （＊８０  ｃｍ）×（＊７５ｃｍ）＝    ｃｍ２＝      ｍ２
飲食  ：        （＊４０  ｃｍ）×（＊５０ｃｍ）＝    ｃｍ２＝      ｍ２
オフイス  ：    （＊４０  ｃｍ）×（＊３０ｃｍ）＝    ｃｍ２＝      ｍ２
とする業種別の荷物平均サイズを入力する。
【０１５２】
この荷物平均サイズの入力に伴って、業種別荷物平均面積を求める（Ｓ１６０１）。本実施の形態では、
物販：      （＊８０  ｃｍ）×（＊７５ｃｍ）＝６．０００ｃｍ２＝０．６ｍ２
飲食  ：    （＊４０  ｃｍ）×（＊５０ｃｍ）＝２．０００ｃｍ２＝０．２ｍ２
オフイス  ：  （＊４０  ｃｍ）×（＊３０ｃｍ）＝１．２００ｃｍ２＝０．１２ｍ２
と求める。これらの演算結果情報は、画面に表示されると共に、データベース１１に保存される。
【０１５３】
次に、荷物サイズ計算部４０は、業種別荷物の平均容積を求める（Ｓ１６０３）。この容積を求めるにあたっては、ｃｍ換算の業種別平均面積をデータベース１１から読込み、例えば
物販：  ６．０００ｃｍ２×（    ｃｍ）＝    ｃｍ３＝        ｍ３
飲食  ：  ２．０００ｃｍ２×（    ｃｍ）＝  ｃｍ３＝          ｍ３
オフイス  ：１．２００ｃｍ２×（    ｃｍ）＝    ｃｍ３＝      ｍ３
とした入力画面を表示する。
【０１５４】
この入力画面に業種別の荷物の平均サイズを入力して（Ｓ１６０２）、荷物の平均荷物容積を求める（Ｓ１６０３）。
【０１５５】
物販：６．０００ｃｍ２×（＊４０ｃｍ）＝  ２４０．０００ｃｍ３＝０．２４ｍ３
飲食  ：  ２．０００ｃｍ２×（＊５０ｃｍ）＝１００．０００ｃｍ３＝０．１ｍ３
オフイス：１．２００ｃｍ２×（＊３０ｃｍ）＝３６．００ｃｍ３＝０．０３６ｍ３
と求める。この演算結果は画面に表示され、かつデータベース１１に保存される。
【０１５６】
次に、業種別のピーク時の平均荷物の高さを求める（Ｓ１６０５）。
【０１５７】
この業種別のピーク時の平均荷物の高さを求めるにあたって、データベース１１から時間別業種別入荷予想個数ｈｐ（物販のピーク時個数、飲食のピーク時個数、オフイスのピーク時個数）とピーク時合計個数（時間帯別合計予想個数ｈｒ）を読込み、
例えば、
｛［６９０×（＊    ｃｍ）］＋［３１８×（＊    ｃｍ）］＋［４８８×（＊    ｃｍ）］｝÷１４９６個＝    ｃｍ＝    ｍ
と表示する。
【０１５８】
次に、業種別平均サイズを入力させて（Ｓ１６０４）、下記のような演算結果を得る。
【０１５９】
｛［６９０×（＊４０ｃｍ）］＋［３１８×（＊５０ｃｍ）］＋［４８８×（＊３０ｃｍ）］｝÷１４９６個＝約３９ｃｍ＝０．３９ｍ
これらの演算情報は画面に表示され、かつデータベース１１に保存される。
【０１６０】
次に、ピーク時平均荷物面積を求める（Ｓ１６０６）。このピーク時平均荷物面積を求めるにあたってデータベース１１から業種別平均面積と時間別業種別入荷予想個数ｈｐ（物販のピーク時個数、飲食のピーク時個数、オフイスのピーク時個数）とピーク時合計個数（時間帯別合計予想個数ｈｒ）を読込み、以下に示す演算を行う。
【０１６１】
ピーク時の平均荷物面積は、ピーク時の平均荷物面積＝｛［業種別ピーク時個数（物販）×業種別平均面積（物販）］        ＋［業種別ピーク個数（飲食））×業種別平均面積（飲食）］＋［業種別ピーク個数（オフイス）×業種別面積（オフイス）］÷ピーク時個数合計
として求める。本実施の形態では、
｛（６９０×０．６ｍ２）＋（３１８×０．２ｍ２  ）＋（４８８×０．１２）｝÷１４９６個＝０．４ｍ２
として求める。
【０１６２】
これらの演算情報は画面に表示され、かつデータベース１１に保存される。
【０１６３】
次に、ピーク時の平均荷物容量を求める（Ｓ１６０７）。このピーク時の平均荷物容量を求めるにあたっては、データベース１１から業種別荷物の平均容積（物販、飲食、オフイス）を読込み、以下に示す演算を行う。
【０１６４】
ピーク時の平均荷物容量は、
ピーク時の平均荷物容量＝｛［業種別ピーク時個数（物販）×業種別平均容量（物販）］        ＋［業種別ピーク個数（飲食））×業種別平均容量（飲食）］＋［業種別ピーク個数（オフイス）×業種別平均容量（オフイス）］÷ピーク時個数合計
として求める。本実施の形態では、
｛（６９０×０．２ｍ３）＋（３１８×０．１ｍ３  ）＋（４８８×０．０３６ｍ３  ）｝÷１４９６個＝０．１５ｍ３
として求める。これらの演算情報は画面に表示され、かつデータベース１１に保存される。
【０１６５】
次に、ピーク時平均荷物重量を求める（Ｓ１６０９）。このピーク時平均荷物の重量を求めるにあたっては、データベース１１から業種別ピーク時個数（時間帯別業種入荷予想個数ｈｐ、物販：６９０個、飲食：３１８、オフイス：４８８）とピーク時合計個数（時間帯別合計予想個数ｈｒ：１４９６個（ピーク時最大個数ｈｐｒ））とを読み、以下に示す入力画面を表示させる。
【０１６６】
ピーク時の平均荷物の重量＝
｛［６９０個×（    ｋｇ）］＋［業種別ピーク個数（飲食））×（    ｋｇ）］＋［４８８個×（    ｋｇ）］÷１４９６個＝    ｋｇ
オペレータは業種別の荷物の平均重量を入力する（Ｓ１６０８）。
【０１６７】
本実施の形態では、
ピーク時の平均荷物の重量＝｛［６９０個×（＊７ｋｇ）］＋［業種別ピーク個数（飲食））×（＊１０ｋｇ）］＋［４８８個×（：５ｋｇ）］÷１４９６個＝  ７ｋｇ
とした重量を入力してピーク時の平均荷物の重量を得ている。これらの荷物サイズ計算部の演算情報は画面に表示され、かつデータベース１１に保存される。
【０１６８】
（トラック１台当たりの平均個数計算部の説明）
トラック１台当たりの平均積載個数計算部４１は、初めにピーク時の予想トラックの平均長さ及び平均積載個数を求める。図１７は、ピーク時の予想トラックの平均長さ及び平均積載個数の算出処理を説明するフローチャートである。
【０１６９】
平均の車輌長の算出は、図１１（ｃ）において入力された待機エリアの予想台数（経験値）と車輌の長さをかけて求め、これらの合計長さを合計の台数で割った値とする（Ｓ１７０１）。
【０１７０】
図１１（ｃ）においては、合計長さが２５５ｍ、車輌の合計台数が３８台であるから約７ｍと求める。
【０１７１】
次に、１台当たりの平均個数（平均荷物個数ｍｂ）を、ピーク時の個数（ピーク時最大個数ｈｐｒ）を合計着車台数で割って求める（Ｓ１７０２）。本実施の形態では、
１．４９６個÷３８台＝４０個
となる。この４０個が車輌一台当たりの平均荷物個数ｍｂである。
【０１７２】
これらの演算情報は画面に表示され、かつデータベース１１に保存される。
【０１７３】
（待機車輌の計算）
次に、図１８に示すように、待機車輌の計算を行う。初めに、荷受け時間内における待機車輌数を求める（Ｓ１８０１）。
【０１７４】
データベースから待機車輌の予想台数（３８台）から着車場の数（３台）を減算した値（３８台−３台＝３５台）を前述の荷受け時間内における待機車輌数として求める。これらの演算情報は画面に表示され、かつデータベース１１に保存される。
【０１７５】
次に、待機車輌の全長を求める（Ｓ１８０２）。この待機車輌の全長は、データベースから待機車両数（３５台）と平均車輌長（７ｍ）とを読込み、両方をかけた値を待機車輌の合計長（３５×７ｍ＝２４５ｍ）とする。
【０１７６】
次に、待機車輌の車間距離（経験値）の合計を求める（Ｓ１８０３）。待機車輌の車間距離の合計は、データベース１１に予め記憶されている車間距離（＊１ｍ）に対して、待機車輌の合計台数（３５台）から１台、減算した台数（３４台）をかける。これは、荷受け時間内においては、１台が必ず着車場に入るからである。
【０１７７】
つまり、車間距離の合計は、
１ｍ×（３５台−１）＝３４台
として求める。これらの演算情報は画面に表示され、かつデータベース１１に保存される。
【０１７８】
次に、待機車輌場必要長を求める（Ｓ１８０４）。これは、データベースから待機車輌の長さの合計（２４５ｍ）と待機車輌の車間距離の合計（＊３４ｍ）とを読込み、それぞれを合計（２７９ｍ）する。これらの演算情報画面に表示され、かつデータベースに保存される。
【０１７９】
次に、待機エリアが並列に車輌をおくことができる場合は、それぞれの待機エリアにおける待機車輌長さを求める（Ｓ１８０５）。
【０１８０】
これは、待機車輌の合計（２７９ｍ）を２台で割ることで得る（２７９ｍ÷２台＝約１４０ｍ）。
【０１８１】
次に、並列に駐車できる待機エリアの長さを評価する（Ｓ１８０６）。これはデータベースから待機エリアの長さ（２００ｍ）と、待機車輌の長さ合計（１４０ｍ）とを読み込んで、待機車輌の長さの合計（１４０ｍ）から待機エリアの長さ（２００ｍ）を減算（１４０ｍ−２００ｍ＝−６０ｍ）することで得る。
【０１８２】
すなわち、この演算結果から並列駐車できる待機エリアであれば、３４台の車輌を充分待機させておくことが可能とする指標となる。
【０１８３】
次に、並列駐車できる待機エリアの横幅を評価する（Ｓ１８０７）。これは、データベースから最大車輌の横幅（２．５ｍ）と待機エリアに並列駐車できる台数（＊２台）と車間距離（＊１ｍ）とを読込み、最大車輌幅に待機エリアに並列に駐車できる台数をかけて、車間距離（横：１ｍ）を加算する。
【０１８４】
例えば、（２．５ｍ×２台）＋１ｍ＝６ｍ
これらの、演算情報は画面に表示され、かつデータベースに保存される。
【０１８５】
次に、必要な待機エリアの面積を求める（Ｓ１８０８）。これは、待機エリアの横幅（６ｍ）と、待機車輌の長さ（１４０ｍ）とを読込み、これらを掛け合わせて求める（６ｍ×１４０ｍ＝８４０ｍ２）。
【０１８６】
そして、待機エリアの面積が必要面積に足りているかの判断を行う（Ｓ１８０９）。
【０１８７】
これは、データベースから待機エリアの面積（８００ｍ２）と、ステップＳ１５１７で求めた必要な待機エリアの面積（８４０ｍ２）とを読込み、例えば、以下に示すようにして演算する。
【０１８８】
８００ｍ２−８４０ｍ２＝−４０ｍ２
すなわち、ピーク時においては待機エリアの面積が不足することが分かる。これらの演算情報は画面に表示され、かつデータベースに保存される。
【０１８９】
（荷降ろし場処理能力計算）
荷降ろし場処理能力計算部４２は、図１２（ｃ）に示す経験に基づく各着車場当たりの処理能力をランク別に纏めた表（荷降ろし能力情報Ｂｉ）をデータベース１１から読み込む。そしえ、この着車場毎の合計処理個数（着車場Ｂ１：２８０個、着車場Ｂ２：２５０、着車場Ｂ３：１６０個）を読込み、図１９（ａ）に示す演算を行って、一時間での各着車場の処理個数の合計を求める。そして、この処理個数の合計からピーク時の個数を処理できる時間を計算する（図１９（ａ）参照）。
【０１９０】
本実施の形態ではピーク時の個数「１４９６個」を「６９０個」で割った値を荷降ろし場のピーク時の個数を処理できる時間としている。
【０１９１】
次に、各着車場でピーク時の時間帯の間に処理できる台数（車輌台数）を図１９（ｂ）に示すようにして求める。
【０１９２】
本実施の形態では、着車場Ｂ１は約２１台、着車場Ｂ２では１８台、着車場Ｂ３では約１２台と求められる。その合計は５１台となる。
【０１９３】
そして、この各着車場での合計台数とピーク時の台数との差を荷降ろし場でピーク時に処理できる着車場毎の人員当たりの荷降ろし可能車輌台数（Ｑａ、Ｑｂ、Ｑｃ）として知らせている（図１９（ｂ））。
【０１９４】
（荷捌き能力計算処理）
荷捌き処理能力計算部４３は、図１２（ｃ）に示す荷捌き場での人員能力情報のランクを考慮した人員数に応じた荷捌き処理個数「６１０個」を読み込む。
【０１９５】
次に、ピーク時の入庫個数「１４９６個」をランクを考慮した人員数に応じた荷捌き処理個数で割った値を、ピーク時の個数を処理できる荷捌き場の時間として求める（図２０（ａ）参照）。
【０１９６】
次に、荷降ろし場に必要な面積を求める。荷捌き場に必要な面積は図２０（ｂ）に示すように、初めに一回の荷降ろしに必要な面積を求める。
【０１９７】
これは、着車台数に最も積載面積の大きいトラックの積載面積をかけることによって求める。
【０１９８】
本実施の形態では、３台×１８ｍ２  ＝５４ｍ２
と求める。
【０１９９】
次に、一時間当たりの荷降ろし個数から一時間当たりの荷捌き個数を引く。
【０２００】
つまり、６９０個−６１０個＝８０個
と求める。
【０２０１】
次に、この個数８０個に荷降ろし時間（２．２時間）をかけた個数（１７６個）と立て積み個数（４個：経験値）、１個当たりの平均面積を用いて１７６個に対しての必要面積を求める。
【０２０２】
次に、１回の荷降ろしに必要な面積に１７６個当たりの必要面積を合計し、これを荷卸し場に残る個数の必要面積として求める。
【０２０３】
本実施の形態では、
５４ｍ２＋１８ｍ２＝７２ｍ２
と求める。
【０２０４】
そして、図２０（ｃ）に示すように、荷降ろし場の面積判定のための処理を行う。
【０２０５】
これは、荷降ろし場の面積から荷降ろし場に必要な面積を減算する。
【０２０６】
つまり、５０ｍ２−７２ｍ２＝−２２ｍ２
マイナスの場合はピーク時の不足面積としている。
【０２０７】
（移動能力の計算処理）
移動処理能力計算部４５は、図１３（ａ）に示す荷捌き場から各建物の各エレベータ前まで荷物を運ぶための移動能力情報をデータベースから読み込む。
【０２０８】
そして、図２０（ａ）に示すように、例えば北ビル貨物用エレベータへの１時間でのランクを考慮した人員数に応じた移動処理個数（１９０個）を読み、ピーク時の各エレベータまでの運搬個数を求める。
【０２０９】
例えば、北ビルへの予想個数（配送個数（７２６個））×エレベータ利用頻度（７０％）
＝約５０８個として求める。このエレベータ利用頻度は、エレベータの容積に対しての搭乗人員と台車の割合から経験的に定めたものである。
【０２１０】
次に、北ビル貨物エレベータのピーク時の個数を処理できる移動時間を求める（図２１（ａ）参照）。これは、ピーク時の運搬個数を１時間での処理個数で割ることによって求める。本実施の形態では
５０８個÷１９０個＝２．７時間
として求まる。
【０２１１】
同様な処理で各ビルのエレベータまでの移動能力を求める（図２１（ａ））。本実施の形態では、
北ビルエレベータは、１時間での処理個数は９５個であり、運搬個数は２１８個、処理できる時間は約２．３時間として求まる。また、南ビルエレベータは、１時間での処理個数は２３５個、運搬個数は７７０個、処理できる時間は約３．３時間として求まる。
【０２１２】
次に図２１（ｂ）に示すように、移動能力の合計を求める。移動能力の合計は、また、移動能力の合計を求める。移動能力の合計は、図２１（ｂ）に示すように、北ビル貨物用エレベータの１時間での処理個数（１９０個）と北ビルエレベータの１時間での処理個数９５個と南ビルエレベータの１時間での処理個数（２３５個）の合計を求め（５２０個）、この個数でピーク時の入庫個数（１４９６個）を割ることでピーク時の個数を処理できる移動合計時間を求める。
【０２１３】
一方、荷捌き場必要面積計算部４６は、図２２（ａ）に示すように荷捌き場の最低必要面積は
１回の荷降ろしに必要な面積（５４ｍ２）に荷捌きに必要な割合（１２０％）をかけて求める。本実施の形態では６５ｍ２  と求められる。
【０２１４】
そして、１時間の当たりの荷捌き個数から１時間当たりの移動個数を引いて１時間当たりの荷降ろし場に残る個数を求める。
【０２１５】
本実施の形態では６１０個−５２０個＝９０個と求まる。
【０２１６】
次に、荷捌き完了時間の時点で残りはピークになるので、荷捌き時間（２．５時間）をかける。
【０２１７】
この個数（２２５個）を縦積み個数で割って、１個当たりの平均面積をかけて残り個数の必要面積を求める。
【０２１８】
本実施の形態では約２３ｍ２と求まる（図２２（ａ）参照）。
【０２１９】
従って、荷捌き場に必要な面積は、６５ｍ２＋２３ｍ２＝８８ｍ２
と求まる。
【０２２０】
さらに、この荷捌き場面積を判定する。荷捌き面積の判定は図２２（ｂ）に示すように、荷捌き場の面積−荷捌き場に必要な面積
として求める。
【０２２１】
つまり、５０ｍ２−２３ｍ２＝８８ｍ２と求まり、これを画面に表示する。マイナスの場合はピーク時の不足面積となる。
【０２２２】
（荷降ろし場処理能力）
図２３は荷降ろし処理能力を説明するフローチャートである。荷降ろし場処理能力計算部４２は、図１２（ｂ）に示す各着車場の人員、処理個数に基づいて各着車場の能力を評価する（Ｓ２３０１）。
【０２２３】
これは、荷降ろし能力設定情報画面を表示し（図１２（ａ）を参照）、データベースから着車場Ｂ１、着車場Ｂ２、着車場Ｂ３の人数を読込む。
【０２２４】
そして、時間当たりの１人あたりの荷降ろし能力（経験値：８０個／時間）を入力させる（Ｓ２３０２）。
【０２２５】
この荷降ろし能力に、各着車場の人数（３人、２人）をかけて、着車場毎の時間あたりの能力個数（ピーク時の各着車場当たりの荷物処理個数ｍｐ）を求める。本実施の形態では、着車場Ｂ１の能力は２４０個／時間、着車場Ｂ２の能力は２４０個／時間、着車場Ｂ３の能力は１６０個／時間と求まる（図１２（ａ）参照）。
【０２２６】
次に、１時間での処理個数の合計（合計着車場荷物処理個数ｍｋ）を求める（Ｓ２３０３）。これは、各着車場の処理個数を合計（２４０個＋２４０個＋２４０個＝６４０個）する。これらの演算情報は画面に表示され、かつデータベース１１に保存される。
【０２２７】
次に、ピーク時個数（ピーク時最大個数ｈｐｒ）を処理できる時間（ピーク時単位時間当たりの着車場荷物処理時間ｍｃ）を求める（Ｓ２３０４）。
【０２２８】
これは、データベースからピーク時最大個数ｈｐｒ（１４９６個）とステップＳ２３０３で求めた１時間での処理個数（着車場当たりの時間当たりの荷物の処理個数ｍｂ）とを読み、ピーク時の個数を１時間での処理個数ｍｂで割る（１４９６個÷６４０個＝約２．３時間）。
【０２２９】
つまり、ピーク時９時から１２時（３時間）では、１４９６個を３台の着車場で２．３時間で処理できることになるので、着車場数と人員は適正ということになる。
【０２３０】
そして、ピーク時の時間幅（３時間）を記憶し、ピーク時の処理個数が３時間以上か以下かどうかを判定する（Ｓ２３０５）。
【０２３１】
次に、ピーク時において時間帯当たりの合計着車場荷物処理個数ｍｋの処理時間が３時間以上の場合は、荷降ろし場処理能力不足と判断する（Ｓ２３０６）。
【０２３２】
また、ステップＳ２３０６において、３時間以内と判定したときは、荷降ろし場処理能力は満たしていると判定する（Ｓ２３０７）。
【０２３３】
次に、各着車場でのピーク時処理可能な車輌台数を求める（Ｓ２３０８）。これは、データベース１１に保存されている着車場Ｂ１のピーク時帯（３時間）と、１時間の処理個数（２４０個、２４０個、１６０個）と１台あたりの平均個数（４０個）とを読込み、以下のように演算する。
【０２３４】
着車場Ｂ１＝２４０個×３時間÷４０個＝約１８台
着車場Ｂ２＝２４０個×３時間÷４０個＝約１８台
着車場Ｂ３＝１６０個×３時間÷４０個＝約１２台
これらの演算情報は画面に表示され、かつデータベース１１に保存される。
【０２３５】
次に、ピーク時帯の各着車場での処理可能台数の合計（１８台＋１８台＋１２台＝４８台）を求める（Ｓ２３０９）。
【０２３６】
次に、この合計入車車輌台数ｍａ（４８台）がピーク時の予想台数（３８台）より大きいかどうかを判定する（Ｓ２３１０）。大きいと判定したときは、荷降ろし場処理能力は「ＯＫ」と判定し（Ｓ２３１１）、処理不可能台数は「０」とする（Ｓ２３１３）。
【０２３７】
前述の処理能力の判定は、４８台−３８台＝１０台と演算し、マイナスでないときには「０」とし、これを表示する。
【０２３８】
ステップＳ２３１１で処理可能台数（ｍａ）がピーク時処理可能台数より小さいときは（判定結果の数値がマイナス）、荷降ろし場の処理能力が不足すると判定し（Ｓ２３１２）、その判定結果の処理不可能台数を求めて表示する（Ｓ２３１４）。
【０２３９】
（エレベータの積載能力計算）
次に、エレベータの積載能力を評価する処理を図２４３のフローチャートを用いて説明する。本実施の形態では、北ビル貨物用エレベータを説明する。
【０２４０】
図３１に示すように、初めにエレベータ面積を求める（Ｓ２４０１）。これはデータベースからエレベータの縦と横をかけた値（３×２＝６ｍ）とする。
【０２４１】
次に、エレベータに積載できる台車の台数（エレベータに運搬できる運搬可能個数ｂｈ）を求める（Ｓ２４０２）。これは、エレベータの面積と、台車の面積とを読み、エレベータの面積を台車の面積で割る事で得る。
【０２４２】
本実施の形態では、６ｍ２÷（２ｍ×１ｍ）＝３台
と得る。
【０２４３】
次に、エレベータの積載可能数（エレベータ荷物積載個数ｂｎ）を求める（Ｓ２４０３）。これは、データベースからエレベータに積載できる台車の台数と、１台の台車で運搬できる運搬可能個数とを読み、両方をかけて求める。
【０２４４】
次に、運搬可能な個数の重量を求める（Ｓ２４０４）。これは、データベース１１からエレベータに積載できる個数（５個）と平均重量とエレベータに積載できる台車の台数（３台）と台車の重量（５ｋｇ）とを読み、
１５個×７ｋｇ＋（３台×５ｋｇ）＝
と求める
そして、運搬可能な個数の重量とエレベータ積載重量（５００ｋｇ）とを比較し、エレベータ積載重量の方が小さいかどうかを判定する（Ｓ２４０５）。
【０２４５】
エレベータ積載重量の方が大きい場合は、積載可能とする。また、エレベータ積載重量の方が小さいときは、エレベータへの積載可能個数を求める（Ｓ２４０６）。これは、データベース１１からエレベータの積載重量と、荷物平均重量とを読み、以下に示すように演算する
本実施の形態では、
５００ｋｇ÷７ｋｇ＝７１個
と求まる。
【０２４６】
前述のエレベータに積載できる台車の台数は、図２５に示す手順で求めている。図２５は台車積載能力計算のフローチャートである。
【０２４７】
エレベータへの台車積載能力（選択された台車がエレベータに入るかを判定）を計算する。
【０２４８】
初めに、台車選択画面（図示せず）を画面に表示させて、台車を施設に備えられている台車を選択させる（Ｓ２５０１）。本実施の形態では大きい方の台車（縦２ｍ、横１ｍ、高さ１．５ｍ、重量５ｋｇ）を選択したとする。
【０２４９】
次に、データベース１１から台車の小さい方の辺（横１ｍ）とエレベータの小さい方の辺（横２ｍ）とを比較（縦横の比較）し、台車の辺の方が大きいかどうかを判定する（Ｓ２５０２）。台車の辺の方が大きいと判定したときは、ステップＳ２５０１に処理を移して新たに台車を選択させる。
【０２５０】
また、台車の辺の方が大きくないと判定したときは（積み込み可能）、台車の高さ（１．５ｍ）とエレベータの高さ（３ｍ）とを比較する（Ｓ２５０３）。
【０２５１】
ステップＳ２５０３で台車の方が高いと判定したときは（積み込み可能）、処理をステップＳ２５０１に移して新たな台車を選択させる。
【０２５２】
台車の方が高くはないと判定したときは、台車の平面における個数を求める（Ｓ２５０４）。本実施の形態では、台車面積を平均荷物面積で割って求める。つまり、
２ｍ×１ｍ÷０．４ｍ２  ＝５個
と計算する。
【０２５３】
次に、台車に積み込み可能な高さの個数を求める（Ｓ２５０５）。これは、台車の高さを荷物の平均高さで割ってる。
【０２５４】
本実施の形態では、
１．５ｍ÷０．３９＝約３個
として求める。
【０２５５】
次に、選択された１台の台車で運搬可能な個数を求める（Ｓ２５０６）。これは、平面でおける個数に積み込み可能な高さをかける。
【０２５６】
本実施の形態では、
５個×３個＝１５個として求められる。
【０２５７】
（各フロアへの到着個数計算）
次に、各階へ１時間当たりに到着する平均個数を求める処理を説明する。図２６に示すように、データベースから北ビルのエリア別予想個数（ピーク時階別予想個数ｈｅ＝３１８個、１８４個、２２４個：図１１（ｃ）を参照）と、エレベータ台数とを読み、以下に示す式を立てる。
【０２５８】
本実施の形態では、
３１８個：１８４個：２２４個＝１５９：９２：１１２（エリア別予想個数をエレベータ台数で割った）
そして、一時間当たりの個数が２１９個であるので、この割合から各階あたりの到着個数を求める（Ｓ２６０１）。
【０２５９】
本実施の形態では、図２７（ａ）に示すように、１階が約９５、２階が５５個、３階が６９個となる。
【０２６０】
次に、データベースからエレベータの積載可能個数（７ｋｇ）と、各階往復時間と積込・荷降ろし時間（４７７秒）との合計を読み（図１２（ａ）を参照）、１時間に処理できるエレベータ処理個数を求める（Ｓ２６０２）。
【０２６１】
本実施の形態では、３６００秒（１時間）：ｘ個＝往復時間と積込・荷降ろし時間との合計：処理可能個数のｘ個
という式を立てる。
【０２６２】
北ビル貨物用エレベータでは
２Ｆの場合  ３６００秒：ｘ個＝８３７秒：４５個    ｘ個＝約１９３個
３Ｆの場合  ３６００秒：ｘ個＝１１９７秒：４５個    ｘ個＝約１３５個
となる。
【０２６３】
前述の積込・荷降ろしにかかる時間は、エレベータ積載可能数をエレベータへの積込・荷降ろし能力で割っている。
【０２６４】
本実施の形態では４５個÷３４０個＝約４７７秒となる。
【０２６５】
これらの演算情報は画面に表示され、かつデータベースに保存される。
【０２６６】
次に、１時間に処理できるエレベータあたりの処理個数と、各階への１時間当たりの到着個数と比較し、処理個数の方が大きいかどうかを判定する（Ｓ２６０３：図２７（ｂ）参照）。
【０２６７】
本実施の形態では、
２階の場合は  移動能力（４８個）＜エレベータ能力（１９３個）
３階の場合は、移動能力（５９個）＜エレベータ能力（１３５個）
という式で判定する。
【０２６８】
つまり、２階、３階とも、充分に荷物を降ろすことができると判定する（Ｓ２５０５）。
【０２６９】
次に、ステップＳ２６０３において、到着個数よりエレベータの処理個数の方が小さいと判定したときは、各階あたりのピーク時間帯における到着個数の処理時間を求める（Ｓ２６０４）。これは、対象フロアの個数に利用頻度をかけてエレベータが１時間で処理できる個数（各階への運搬個数ｂｋ）で割る。
【０２７０】
本実施の形態では、
２階の場合  １８４個×７０％÷４８個＝約２．７時間
３階の場合  ２２４個×７０％÷５９個＝約２．７時間
となる（図２７（ｃ）参照）。
【０２７１】
次に、エレベータは縦列で可動するため各時間を合計（ピーク時間帯における到着個数の処理時間）する（Ｓ２６０６）。
【０２７２】
本実施の形態では２．７時間＋２．７時間＝５．４時間となる。
【０２７３】
次に、ピーク時間帯における到着個数の処理時間がピーク時間帯（３時間）以内かどうかを判定する（Ｓ２６０７）。
【０２７４】
ステップＳ２６０７で３時間以内と判定したときは、エレベータ能力が満たされていると判定する（Ｓ２６０９）。
【０２７５】
また、ステップＳ２６０７で３時間を超えていると判定したときは、エレベータ能力が不足していると判定する（Ｓ２６０８）。
【０２７６】
（配達能力の計算）
配達能力の計算は図２８を参照して説明する。
【０２７７】
初めに、図１３（ｃ）に示すランク別階別配達人員情報の各階の配達合計個数を読み込む。
【０２７８】
つまり、図２８（ａ）に示すように、一階は配達能力（６５個）を読み込む。
【０２７９】
また、２階３階はエレベータを利用するのでエレベータ能力と配達能力とを比較する。つまり２階は配達能力（４０個）を、３階はエレベータ能力（１２５個）を読み込む。
【０２８０】
そして、図２８（ｂ）に示すように、１時間当たりの各階のランクに応じた配達能力個数（一階６５個、２階４０個、３階１２５個）と移動能力、エレベータ能力とを比較する。このとき、一階はエレベータを利用しないので、移動能力と１時間当たりの各階のランクに応じた配達能力個数を比較する。
【０２８１】
従って、図２８（ｃ）に示すように、各階の配達能力は、
１階の場合は、３１８個÷６５個＝約４．９時間
２階の場合は、１８４個÷４０個＝約４．６時間
３階の場合は、２２４個÷５９個＝約３．８時間
と求まる。これは画面に表示される。
【０２８２】
（各階のエレベータ前に必要な面積）
次に、図２９を用いて各階のエレベータ前に必要な面積を求める。
【０２８３】
但し、１階はエレベータを利用しないため移動能力により計算する。
【０２８４】
移動能力＞配達能力の場合にエレベータ前（一階入り口側）の余り個数について求める。
【０２８５】
１階の場合に、１時間当たりのエレベータ前に残る個数は、
一時間当たりの移動処理個数−一時間当たりの配達個数として求める。
【０２８６】
つまり、８３個−６５個＝１８個
と求める（図２９（ａ）参照）。
【０２８７】
次に、エレベータ処理完了時間の時点で残り個数はピークになるため、移動処理時間をかける。
【０２８８】
本実施の形態では、
１８個×２．９時間＝約５３個
次に、必要面積を求める。この必要面積は個数、縦積み個数、１個当たりの平均面積を用いて求める（図２９（ａ）参照）。
【０２８９】
すなわち、（５３個÷４個）×０．４ｍ２＝約５．３ｍ２
これを１階入り口に必要な面積、２階、３階での残個数必要面積に加算する。
【０２９０】
一方、２階、３階はエレベータを利用するので、エレベータ能力により計算する（図２９（ｂ）、（ｃ）を参照）。
【０２９１】
そして、エレベータ前に必要な面積を２階、３階の荷物でエレベータで処理できない個数の面積と１階で配達できない個数の面積とを加算して、エレベータ前に必要な面積を求める。この面積が画面に表示される。
【０２９２】
そして、図２９（ｅ）に示すように、エレベータ前面積と必要面積との差を施設面積の評価値として表示する。
【０２９３】
すなわち、本実施の形態の、図３０に示すように、ピーク時間帯（３時間）での入庫数を、業種別面積、経験値に基づく１ｍ２当たりの予想個数、ピーク時間帯での経験値に基づく入庫個数の割合などに基づいて求める（ｄ１）。本実施の形態では入庫個数は１４９６個である。
【０２９４】
次に、ランク別の処理能力が可能な各着車場当たりの人員数に基づく各着車場の処理個数の合計から１時間当たりの各着車場の処理個数を求め、この処理個数で入庫個数を割った値をピーク時間帯の個数を処理できる荷降ろし場能力として求める（ｄ２）。本実施の形態では荷降ろし場の１時間当たりの荷降ろし処理個数は６９０個で、ピーク時間帯（３時間）での入庫個数を処理できる時間は２．２時間となる。
【０２９５】
次に、ランク別の処理能力（経験値）が可能な荷捌き場当たりの人員数に基づく荷捌き場の荷捌き処理個数の合計から１時間当たりの荷捌き処理個数を求めると共に、ピーク時間帯の入庫個数を１時間当たりの荷捌き処理個数で割ってピーク時間帯の入庫個数を処理できる荷捌き処理時間を求める（ｄ３）。本実施の形態では、１時間当たりの荷捌き処理個数は６１０個で、ピーク時間帯の入庫個数を処理できる荷捌き個数時間は約２．５時間である。
【０２９６】
このとき、一時間当たりの荷降ろし処理個数と一時間当たりの荷捌き処理個数との差をピーク時間帯での荷降ろし場の残個数として求めると共に、この荷降ろし場残個数と縦積み個数（経験値）、荷物の平均面積、一回の荷降ろしに必要な面積とから荷捌き場での残個数必要面積を求める（ｄ４）。本実施の形態では、ピーク時間帯での荷降ろし場残個数は１７６個で、荷捌き場での残個数必要面積は７２ｍ２である。
【０２９７】
次に、図１３（ａ）の各エレベータまでの移動能力情報を引き当て、ビル別エレベータ別の１時間当たりの移動能力を読み込む。例えば、北ビル貨物用エレベータの１時間当たりの移動能力である１９０個を読み込む。
【０２９８】
そして、図１１（ｃ）に示す施設別予想個数（北ビル）である７２６個を読込むと共に、この北ビル予想個数に北ビル貨物エレベータの利用頻度をかけたピーク時のエレベータまでの運搬個数（５０８個）を読み込む（ｄ４）。
【０２９９】
次に、図１１（ｃ）に示す北ビルのピーク時エリア別予想個数（１階：３１８、２階：１８４、３階：２２４）を読み、各階往復時間、エレベータの積載可能個数との比から各階へ到着する１時間当たりの到着個数を求める。本実施の形態では１階は１時間当たり８３個、２階が４８個、３階が５９個と求められる（ｄ５、ｄ６、ｄ７）。
【０３００】
また、各階往復時間、エレベータの積載可能個数等の比から階への１時間当たりのエレベータ荷揚げ可能個数を求める。本実施の形態では、３階への１時間当たりのエレベータの荷揚げ可能個数は１３５個と求められ（ｄ８）、２階への１時間当たりのエレベータの荷揚げ可能個数は１９３個と求められる（ｄ９）。
【０３０１】
次に、ピーク時のエリア別予想個数（対象フロア別予想個数ともいう）と北ビル貨物エレベータの利用頻度と各階へ到着する１時間当たりの到着個数とを用いて、ピーク時のエリア別予想個数を階に荷揚げするための処理時間を求める。
【０３０２】
本実施の形態では、３階は２２４個上げるのに２．７時間と求められ（ｄ１０）。２階は１８４個上げるのに２．７時間と求められる（ｄ１１）。
【０３０３】
次に、各階の配達能力を求める。本実施の形態は図１３（ｃ）に示すランク別階別配達人員能力情報の３階の配達能力個数（１２５個）とエレベータで３階へ１時間に到着する平均到着個数（５９個）とを比較して決定（少ない方を１時間当たりの能力個数とする）した能力個数をピーク時の３階への予想個数（２２４個）で割った値を３階での配達人員数に応じた３階の配達時間として求める。本実施の形態では３．８時間と求まる（ｄ１４）。
【０３０４】
また、ランク別階別配達人員能力情報の２階の配達能力個数（４０個）とエレベータで２階へ１時間に到着する平均到着個数（５９個）とを比較して決定（少ない方を１時間当たりの能力個数とする）した能力個数をピーク時の２階への予想個数（１８４個）で割った値を２階での配達人員数に応じた２階の配達時間として求める。本実施の形態では４．６時間と求まる（ｄ１５）。
【０３０５】
また、ランク別階別配達人員能力情報の１階の配達能力個数（６５個）と荷捌き場から１階まで荷物を運ぶ移動能力（８３個）とを比較して決定（少ない方を１時間当たりの能力個数とする）した能力個数（６５個）をピーク時の１階への予想個数（３１８個）で割った値を１階での配達人員数に応じた１階の配達時間として求める。本実施の形態では４．９時間と求まる（ｄ１５）。
【０３０６】
次に、また、ランク別階別配達人員能力情報の２階の配達能力個数（４０個）とエレベータで２階へ１時間に到着する平均到着個数（５９個）とを比較して決定（少ない方を１時間当たりの能力個数とする）した能力個数をピーク時の２階への予想個数（１８４個）で割った値を２階での配達人員数に応じた２階の配達時間として求める。本実施の形態では４．６時間と求まる（ｄ１６）。
【０３０７】
次に、移動能力（８３個）が１階の配達能力個数（６５個）より大きい場合には余りが発生するので、１階のエレベータ前残個数（４４個：２階、３階のエレベータ能力による残個数）と残個数に必要な面積（５３ｍ２）を求める（ｄ１７）。
【０３０８】
また、残個数（４４個）と縦積み個数（４個）とを用いて２階エレベータ前の残個数に必要な面積（４．４ｍ２）を求める（ｄ１８）。
【０３０９】
また、３階までの荷揚げ時間（２．７時間：２２４個）と２階までの荷揚げ時間（２．７時間：１８４個）とを合計した荷揚げ合計時間（５．４時間）を求める（ｄ１９）。
【０３１０】
このような処理を各ビル別に行う。
【０３１１】
（コスト算出処理）
コスト算出処理は、図１４（ｂ）に示すコスト基本情報表を引き当て、事務所に必要な面積を、この表の各行の必要面積に数量をかけて、合計することで算出する。
【０３１２】
また、初期費用を、コスト基本情報表の各行の初期費用に数量をかけて、合計し、これに事務所の賃借料を合計する。
【０３１３】
さらに、伝票作成用のコンピュータ必要台数については、図３１に示すランク別人員コピー能力表を作成し、この表の総人数に対する合計の伝票枚数を事務処理能力（４５０枚／時間：２人）として求める。
【０３１４】
そして、
ピーク時の伝票枚数を、
ピーク時の入庫個数（１．４９６個）÷平均小口（１．３個）＝１．１５１枚
として求める。
【０３１５】
次に、事務処理能力と枚数の比較を行う。
【０３１６】
つまり、伝票枚数（１．１５１枚）÷１時間当たりの処理枚数（４５０枚）＝約２．６時間（ピークの時間帯（３時間を）を超える場合は能力不足）
また、計算上の人員を元に整理を行い、図３２（ａ）に示すランク別各種人員情報表を作成し、荷降人員の合計、地捌人員の合計、移動人員の合計、エレベータ人員の合計、配達人員の合計、及びランク別の行のこれらの合計を求める。これによって、一日に投入する最大の人員を確定して人件費を割り出す。
【０３１７】
さらに、図３２（ｂ）に示すように一日に投入する最大の人員を確定させる。
【０３１８】
そして、図３２（ｃ）に示すように、月に投入する人員を曜日毎の人員投入割合より計算した曜日毎の人員投入割合表を作成して表示する。
【０３１９】
そして、各ランクの人数に各曜日の日数と曜日毎の人員投入割合をかけて各曜日のランク別人数を求める。
【０３２０】
例えば、
Ａランク／月曜日２人×８０％×５日＝８人／月
Ａランク／火曜日２人×６０％×４日＝４．８人／月
という具合に求める。
【０３２１】
また、各ランクの１ヶ月当たりの人数を各曜日のランク別人数の合計として求める。
【０３２２】
例えば、
Ａランク…約４９人／月
Ｂランク…約１４７人／月
Ｃランク…約１９６人／月
Ｄランク…約２２０人／月
Ｅランク…約２９６人／月
と求める。
【０３２３】
さらに、図３３（ａ）に示すように、ランク別の人件費にランク別の月当たりの人員数をかけて、各ランク別の人件費のコストを求め、これらを合計した人件費のコスト表を作成して表示する。
【０３２４】
さらに、図３３（ｂ）に示すように、事務員の人件費をランク別に分け、ランク別の人数の確定で各行の人数当たりの人件費の合計を求め、人数の合計に対しての総合計の人件費のコストを算出した表を作成して画面に表示させる。
【０３２５】
また、基本情報の各行のランニング費用に数量をかけた値に、人件費（作業員、事務員など）を加算して総ランニング費用としている。
【０３２６】
【発明の効果】
以上のように本発明によれば、施設内の業種別の面積に応じてピーク時に車輌で入庫するピーク時の施設別予想個数を求め、このピーク時の施設別予想個数に対してのピーク時の荷降ろし場能力、ピーク時の荷捌き処理能力、各エレベータ前までの運搬可能個数、エレベータ能力、配達能力を求めて表示したので、施設の担当者は、エレベータの容積が足りているか、着車場の台数が足りるか、待機エリアが足りるか等を把握できる。また、移動能力を決める人員、エレベータ人員、配達人員が適当か等を把握できるので、物流に係わるコストを予測できる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本実施の形態１に関する全体概略構成を示す図である。
【図２】本実施の形態２に係る概略ブロック図である。
【図３】本実施の形態の概念を説明する説明図である。
【図４】本実施の形態２の一実施例を説明する説明図である。
【図５】本実施の形態の物流コンサルティングシステムの概略構成図である。
【図６】本実施の形態の物流コンサルティングシステムの概略動作を説明するフローチャートである。
【図７】本実施の形態の設定値入力処理を説明するフローチャートである。
【図８】本実施の形態の施設情報入力処理を説明するフローチャートである。
【図９】本実施の形態のエレベータ情報入力処理を説明するフローチャートである。
【図１０】本実施の形態の人員情報・台車情報入力処理を説明するフローチャートである。
【図１１】待機場車両情報、エレベータ基本情報、ピーク時入庫予想個数情報を説明する説明図である。
【図１２】エレベータ往復時間、荷降し、荷捌き情報を説明する説明図である。
【図１３】ランク別移動、エレベータ人員、配報情報を説明する説明図である。
【図１４】台車の基本情報、ランニング情報を説明する画面である。
【図１５】入庫個数計算を説明するフローチャートである。
【図１６】荷物サイズ計算を説明するフローチャートである。
【図１７】平均積載個数計算を説明するフローチャートである。
【図１８】待機車両の計算を説明するフローチャートである。
【図１９】荷降ろし能力、台数計算を説明する説明図である。
【図２０】荷捌き能力の計算を説明するフローチャートである。
【図２１】移動能力計算を説明するフローチャートである。
【図２２】荷捌場面積計算を説明するフローチャートである。
【図２３】荷降し場処理能力計算を説明するフローチャートである。
【図２４】エレベータの積載能力計算を説明するフローチャートである。
【図２５】エレベータへの台車積載計算を説明するフローチャートである。
【図２６】各フロアへの到着回数計算のフローチャートである。
【図２７】各階へのエレベータ運搬個数エレベータ能力を説明する説明図である。
【図２８】配達能力計算の説明図である。
【図２９】各階エレベータ前に必要な面積計算の説明図である。
【図３０】本実施の形態のピーク時の入庫個数に対してエレベータが各階に運搬する個数、残個数を説明する説明図である。
【図３１】コスタ計算の説明図である。
【図３２】コスタ計算の説明図である。
【図３３】コスタ計算の説明図である。
【符号の説明】
３  コンサルティングシステム
１１  データベース
３６  起動判定処理
３７  条件値入力設定部
３８  待機場・着車場評価部
３９  入荷個数計算部
４０  荷物サイズ計算部
４１  トラック積載個数計算部
４２  荷降ろし場処理能力計算部
４３  荷捌き処理能力計算部
４４  荷降ろし場
４５  移動処理能力計算部
４６  荷捌き場必要面積計算部
４７  施設単位エレベータ能力計算部
４８  配達能力計算部
４９  コスト計算部
５０  算出結果出力場
【図１】
2004323230.tif 000003
【図２】
2004323230.tif 000004
【図３】
2004323230.tif 000005
【図４】
2004323230.tif 000006
【図５】
2004323230.tif 000007
【図６】
2004323230.tif 000008
【図７】
2004323230.tif 000009
【図８】
2004323230.tif 000010
【図９】
2004323230.tif 000011
【図１０】
2004323230.tif 000012
【図１１】
2004323230.tif 000013
【図１２】
2004323230.tif 000014
【図１３】
2004323230.tif 000015
【図１４】
2004323230.tif 000016
【図１５】
2004323230.tif 000017
【図１６】
2004323230.tif 000018
【図１７】
2004323230.tif 000019
【図１８】
2004323230.tif 000020
【図１９】
2004323230.tif 000021
【図２０】
2004323230.tif 000022
【図２１】
2004323230.tif 000023
【図２２】
2004323230.tif 000024
【図２３】
2004323230.tif 000025
【図２４】
2004323230.tif 000026
【図２５】
2004323230.tif 000027
【図２６】
2004323230.tif 000028
【図２７】
2004323230.tif 000029
【図２８】
2004323230.tif 000030
【図２９】
2004323230.tif 000031
【図３０】
2004323230.tif 000032
【図３１】
2004323230.tif 000033
【図３２】
2004323230.tif 000034
【図３３】
2004323230.tif 000035