(57)【要約】【課題】記録媒体表面の画像から記録媒体表面の特徴を取得し、それをもとに記録媒体の種類を高精度に判別する。特に、普通紙とインクジェット用コート紙の判別精度を向上させる。【解決手段】記録媒体の表面状態を示す画像情報として、記録媒体表面の所定領域に対応した複数の画素によって構成される画像情報を生成し、画像情報から得られる記録媒体の表面粗さに関するパラメータと、記録媒体の表面形状に関するパラメータに基づいて記録媒体の種類を判別する。【選択図】　　　図９
2004042370.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
記録媒体の種類を判別する記録媒体判別方法であって、
前記記録媒体の表面状態を示す画像情報として、記録媒体表面の所定領域に対応した複数の画素によって構成される画像情報を生成する画像情報生成工程と、
前記画像情報から前記記録媒体の表面粗さに関する第一のパラメータを得る第一の工程と、
前記画像情報から前記記録媒体の表面形状に関する第二のパラメータを得る第二の工程と、
前記第一のパラメータ、および前記第二のパラメータに基づいて前記記録媒体の種類を判別する判別工程と、
からなることを特徴とする記録媒体判別方法。
【請求項２】
前記画像情報は、前記複数の画素それぞれの輝度情報を含み、
前記第一のパラメータは、前記輝度情報から得られる、前記記録媒体表面の凹凸の大きさに関するパラメータであることを特徴とする請求項１に記載の記録媒体判別方法。
【請求項３】
前記画像情報は、前記複数の画素それぞれの輝度情報を含み、
前記第二のパラメータは、連続する前記複数の画素の配列に従った前記輝度情報の変化に対応して得られる、前記記録媒体表面の凹凸の周期に関するパラメータであることを特徴とする請求項１または２に記載の記録媒体判別方法。
【請求項４】
記録媒体の種類を判別する記録媒体判別方法であって、
前記記録媒体の表面状態を示す画像情報として、記録媒体表面の所定領域に対応した複数の画素によって構成され、前記複数の画素それぞれの輝度情報を含む画像情報を生成する画像情報生成工程と、
前記輝度情報に基づいた統計処理により第一のパラメータを得る第一の工程と、
連続する前記複数の画素の配列に従った前記輝度情報の変化に関する第二のパラメータを得る第二の工程と、
前記第一のパラメータ、および前記第二のパラメータに基づいて前記記録媒体の種類を判別する判別工程と、
からなることを特徴とする記録媒体判別方法。
【請求項５】
前記第一のパラメータは、前記輝度情報のうち最大値と最小値の差である輝度差、前記輝度情報の平均値、および前記複数の画素から作成したヒストグラムのピークの輝度値のいずれかであることを特徴とする請求項４に記載の記録媒体判別方法。
【請求項６】
前記輝度情報の平均値は、前記複数の画素それぞれの輝度情報における相加平均値、前記輝度情報のうち最大値と最小値の相加平均値、および前記複数の画素それぞれの輝度情報における算術平均値のいずれかであることを特徴とする請求項５に記載の記録媒体判別方法。
【請求項７】
前記第二のパラメータは、前記画像情報を２値化処理した２値データに基づいて得られるパラメータであり、前記２値データにおいて隣接する画素の値が反転した回数である反転回数、前記２値データに対してランレングス符号に基づいて符号を割り当てたときの符号量であるランレングス符号量、および前記２値データに基づいて両隣の画素の値から孤立画素と判断される画素の個数である孤立画素数のいずれかであることを特徴とする請求項４乃至６のいずれかに記載の記録媒体判別方法。
【請求項８】
前記２値化処理に使用する閾値が、前記輝度情報の平均値、または前記複数の画素から作成したヒストグラムのピークの輝度値であることを特徴とする請求項７に記載の記録媒体判別方法。
【請求項９】
前記第二のパラメータは、隣接する画素における輝度情報の差の正負符号が変化する回数であることを特徴とする請求項４乃至６のいずれかに記載の記録媒体判別方法。
【請求項１０】
前記判別工程は、前記第一のパラメータおよび第二のパラメータと、前記記録媒体の種類とを対応付けたテーブルを用いて前記記録媒体の種類を判別することを特徴とする請求項４乃至９のいずれかに記載の記録媒体判別方法。
【請求項１１】
前記判別工程は、前記第一のパラメータと前記第二のパラメータのそれぞれに対応した複数の閾値に基づいて前記記録媒体の種類を判別することを特徴とする請求項４乃至９のいずれかに記載の記録媒体判別方法。
【請求項１２】
前記複数の閾値は、前記記録媒体の種類毎の前記第一のパラメータと前記第二のパラメータが取り得る分布に基づいて決定された値であることを特徴とする請求項１１に記載の記録媒体判別方法。
【請求項１３】
前記第一のパラメータ、および前記第二のパラメータに基づいて普通紙とコート紙を判別することを特徴とする請求項１乃至１２のいずれかに記載の記録媒体判別方法。
【請求項１４】
記録媒体の種類を判別する記録媒体判別方法であって、
記録媒体の表面状態を示す画像情報として、記録媒体表面の所定領域に対応した複数の画素によって構成される画像情報を生成する画像情報生成工程と、
前記複数の画素から作成したヒストグラムのピークの輝度値における画素数をパラメータとして得る工程と、
前記パラメータに基づいて記録媒体の種類を判別する判別工程と、
からなることを特徴とする記録媒体判別方法。
【請求項１５】
前記パラメータに基づいて普通紙とコート紙を判別することを特徴とする請求項１４に記載の記録媒体判別方法。
【請求項１６】
前記複数の画素それぞれの輝度情報から、前記記録媒体表面の凹凸の大きさに関するパラメータをさらに取得し、
前記判別工程は、前記パラメータ、および前記記録媒体表面の凹凸の大きさに関するパラメータに基づいて記録媒体の種類を判別することを特徴とする請求項１４に記載の記録媒体判別方法。
【請求項１７】
前記パラメータ、または前記記録媒体表面の凹凸の大きさに関するパラメータに基づいて普通紙とコート紙を判別することを特徴とする請求項１６に記載の記録媒体判別方法。
【請求項１８】
光沢フィルムと光沢紙を判別するための前記第二のパラメータの閾値は、前記光沢紙とコート紙を判別するための前記第二のパラメータの閾値よりも大きいことを特徴とする請求項１３、１５、および１７のいずれかに記載の記録媒体判別方法。
【請求項１９】
前記画像情報生成工程は、前記記録媒体上の所定領域を撮像して前記画像情報を得ることを特徴とする請求項１乃至１８のいずれかに記載の記録媒体判別方法。
【請求項２０】
前記画像情報は、一次元または二次元の画像情報であることを特徴とする請求項１乃至１９のいずれかに記載の記録媒体判別方法。
【請求項２１】
前記画像情報生成工程は、生成された前記画像情報が二次元の画像の画像情報である場合には、一次元の画像情報に変換することを特徴とする請求項２０に記載の記録媒体判別方法。
【請求項２２】
記録媒体の種類を判別する処理をコンピュータに実行させるプログラムであって、
前記記録媒体の表面状態を示す画像情報として、記録媒体表面の所定領域に対応した複数の画素によって構成され、前記複数の画素それぞれの輝度情報を含む画像情報を生成する画像情報生成工程と、
前記輝度情報に基づいた統計処理により第一のパラメータを得る第一の工程と、
連続する前記複数の画素の配列に従った前記輝度情報の変化に関する第二のパラメータを得る第二の工程と、
前記第一のパラメータ、および前記第二のパラメータに基づいて前記記録媒体の種類を判別する判別工程と、
を実行させるプログラムコードからなることを特徴とするプログラム。
【請求項２３】
記録媒体の種類を判別するプログラムを記憶したコンピュータにより読み取り可能な記憶媒体であって、
前記記録媒体の表面状態を示す画像情報として、記録媒体表面の所定領域に対応した複数の画素によって構成され、前記複数の画素それぞれの輝度情報を含む画像情報を生成する画像情報生成モジュールと、
前記輝度情報に基づいた統計処理により第一のパラメータを得る第一のモジュールと、
連続する前記複数の画素の配列に従った前記輝度情報の変化に関する第二のパラメータを得る第二のモジュールと、
前記第一のパラメータ、および前記第二のパラメータに基づいて前記記録媒体の種類を判別する判別モジュールと、
を記憶したことを特徴とする記憶媒体。
【請求項２４】
搬送手段によって搬送される記録媒体に対し、記録データに基づいて記録を行う記録装置において、
前記搬送手段によって搬送される前記記録媒体の表面状態を示す画像情報として、記録媒体表面の所定領域に対応した複数の画素によって構成され、前記複数の画素それぞれの輝度情報を含む画像情報を生成する画像情報生成手段と、
前記輝度情報に基づいた統計処理により得られる第一のパラメータと、連続する前記複数の画素の配列に従った前記輝度情報の変化に関して得られる第二のパラメータと、に基づいて前記記録媒体の種類を判別する判別手段と、
を備えることを特徴とする記録装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、記録媒体の種類を判別するための記録媒体判別方法、記録媒体の種類を判別する判別機能を有する記録装置、記録媒体の種類の判別を実行するためのプログラム、およびプログラムを記憶した記憶媒体に関し、特に、記録媒体表面の画像情報から記録媒体の種類を判別する技術に関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来、記録媒体の記録面に着色されたトナーやインクを付着させてカラー画像を形成し、その画像が記録された記録媒体を排出するプリンティングシステムの出力装置として、電子写真方式、ワイヤードット方式、インクジェット方式など様々な方式の出力装置が存在している。
【０００３】
中でも記録ヘッドから記録媒体に対して直接インクを吐出する形態をとるインクジェット方式は、記録媒体上に画像が形成されるまでに要する工程が少ないので、ランニングコストが安価で、カラー記録にも適し、記録動作時の騒音が静かである等の利点を有することから、ビジネス用から家庭用まで幅広い市場で注目されている。そのため、近年においては、インクジェット方式を適用した出力装置が、記録装置（プリンタ）、ファクシミリ、複写機などの多くの出力装置に採用されている。
【０００４】
インクジェット方式を採用する記録装置は、用途に応じて、実に様々な種類の記録媒体を使い分けることが一般的に知られている。記録媒体の種類としては、記録方式を問わず一般的に使用されている普通紙、インクの滲みを抑え、発色を良くするために記録媒体の記録面にシリカ等のコーティング剤を塗布したインクジェット用コート紙（年賀状などのハガキ大のインクジェット専用ハガキを含む）、光沢プリント用の写真印画紙のように記録媒体の記録面に光沢感があり、写真や画像の形成に用いられる光沢紙や光沢フィルム、透過原稿用のＯＨＰフィルム、記録媒体に画像を記録後にＴシャツなどの布地にアイロンを用いて転写するための転写紙や、記録媒体の裏面が記録面であるバックプリントフィルムなどがあり、ユーザーにとってなじみの深いものをはじめ、多種多様な記録媒体が存在している。
【０００５】
インクジェット方式の記録装置においては、記録媒体の表面に塗布されているコーティング剤によって、インクの浸透性や定着性が異なるため、良好な記録画像を得るための記録条件が記録媒体によって異なる。そのため、記録媒体に記録を開始する前に、ユーザーは予め記録する記録媒体の種類を選択、または入力によって設定し、記録媒体の種類に適した記録モードを設定する必要がある。このとき、ユーザーが記録媒体の種類や、記録モードを誤って設定してしまった場合、ユーザーの求める画質の記録画像を得られないことがある。これらのユーザーによる煩雑な操作と誤設定を回避するために、記録媒体の種類を自動的に判別し、最適な記録モードを選択し、設定する装置の検討も行われている。このような、記録媒体の種類に適した記録モードの設定は、インクジェット方式の記録装置だけでなく、他の方式の記録装置においても必要とされる。
【０００６】
記録媒体の種類を判別するための方法の一つとして、図３１に示す構成のように、光源から光を記録媒体に照射したときに、記録媒体面で反射した反射光を光電変換素子を用いた光学センサを用いて光の強度を測定する方法が挙げられる。図３１において、３１０１は光源であり、記録媒体の種類を判別する対象である記録媒体３１０３に入射角θ（任意の値）で光を照射する。また、３１０２は光源３１０１から照射された入射角θと等しい角度の反射角θで反射した光、すなわち正反射光を受光するための受光素子であり、正反射光強度を測定する。この正反射光強度は表面の光沢の度合いによって変化するため、記録媒体の光沢度を知ることができる。光源３１０１と受光素子３１０２は、光源３１０１から照射されて記録媒体３１０３の表面で反射した正反射光が受光素子３１０２によって受光できるように、配置位置が設定されている。この受光素子３１０２は、例えば、フォトダイオードやフォトトランジスタなどの半導体素子が使用される。従来の構成では、このようにして得られた正反射光強度と、予め測定しておいた使用することが予想される種類の記録媒体の正反射光強度とを比較することによって記録媒体の種類の判別が行われていた。
【０００７】
また、特開平１１−２７１０３７号公報には、使用される記録媒体の種類や表面粗度に依存することなく高画質な画像を形成する画像形成方法、画像形成装置が開示されている。この公報には、光源から光を記録媒体に照射したときの、記録媒体からの反射光強度分布を３次元の画像情報として検出後、１次元情報であるフラクタル次元に変換することで表面粗度を検出し、記録媒体の表面粗度に適合するようにトナー量を制御する構成が開示されている。
【０００８】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上述した従来の技術においては、以下のような問題があった。
【０００９】
同じ材料で構成されている記録媒体において、正反射光強度、すなわち光沢度は、表面の粗さに比例する値を示す傾向があるため、記録媒体の種類を判別するパラメータとして使用することができる。しかし、各種の記録媒体は、その多くが異なる材料で構成されているため、記録媒体の種類が異なっても実際には同程度の正反射光強度を示すものが存在する。その一例が普通紙とインクジェット用コート紙である。その関係を図３２に示す。
【００１０】
図３２は、各種記録媒体と正反射光強度の関係を示した図である。３２０１は、普通紙の正反射光強度である。同様に３２０２はインクジェット用コート紙、３２０３は光沢紙、３２０４は光沢フィルム、３２０５はＯＨＰフィルムそれぞれの正反射光強度を示している。図に示すように普通紙とインクジェット用コート紙の正反射光強度は、３２０６の範囲においてお互いに重なり合っている。
【００１１】
インクジェット用コート紙は、普通紙よりも平滑度（記録媒体表面が平らで滑らかであるほど値が大きくなる）が高いので、同じ材料を用いた記録媒体であれば正反射光強度が普通紙よりも大きくなる。しかし、インクジェット用コート紙の表面に塗布されているシリカ等によって光の拡散が増大し、結果として、正反射光強度の値は普通紙と同程度か、むしろ普通紙よりも若干小さめとなる。
【００１２】
このように、正反射光強度の値のみでは、普通紙とインクジェット用コート紙の判別がつきにくいため、記録媒体の種類によってインクの吐出量や、１ラインの画像を記録するときの記録ヘッドの走査回数であるパス数等の記録条件が異なるインクジェット方式の記録装置においては大きな問題となる。特に、この二種類の記録媒体においては記録条件の違いが顕著であるため、正確に記録媒体の種類を判別することが必要となる。
【００１３】
また、インクジェット方式以外の記録装置である電子写真方式の記録装置においても、ユーザーにより普通紙と誤って判別されたインクジェット用コート紙が記録媒体を収納するカセット内に入れられた場合、定着ローラに巻き付いて紙詰まりを起こす恐れがあるなど、市場に広く出回っているインクジェット用の各種記録媒体を正確に判別しておく必要があるのは、インクジェット方式の記録装置に限られた話ではなくなってきている。
【００１４】
上記の問題を解決するために、正反射光成分のみならず拡散反射光成分をも測定する反射型光学センサを用いた図３３に示す構成が提案されている。図３３において、３３０１は光源であり、記録媒体の種類を判別する対象である記録媒体３３０３に入射角θ（任意の値）で光を照射する。また、３３０２は光源３３０１から照射された入射角θと等しい角度の反射角θで反射した光である正反射光を受光するための受光素子であり、正反射光強度、すなわち光沢度を測定する。さらに、３３０３は光源３３０１から照射された入射角θと異なる角度で反射した光である拡散反射光（図３３においては、記録媒体と垂直な角度に反射した反射光）を受光するための受光素子であり、拡散反射光強度を測定する。この反射光強度は記録媒体の白色の度合いによって変化するため、記録媒体の白色度を知ることができる。光源３３０１と正反射光を受光する受光素子３３０２は、光源３３０１から照射されて記録媒体３３０４の記録面から反射した正反射光が受光素子３３０２によって受光できるように、配置位置が設定されている。同様に光源３３０１と拡散反射光を受光する受光素子３３０３は、光源３３０１から照射されて記録媒体３３０４の記録面から反射した拡散反射光が受光素子３３０３によって受光できるように、配置位置が設定されている。このような構成で得られた二つの反射光強度と、予め測定しておいた使用することが予想される種類の記録媒体の反射光強度とをそれぞれ比較することによって記録媒体種類の判別が行われていた。
【００１５】
このとき、普通紙とインクジェット用コート紙の判別は、主に拡散反射光強度、すなわち白色度の違いによって行われる。その関係を図３４に示す。図３４は各種記録媒体と正反射光強度および拡散反射光強度との関係を示した図である。３４０１は、正反射光強度および拡散反射光強度における普通紙の分布領域である。同様に、３４０２はインクジェット用コート紙、３４０３は光沢紙、３４０４は光沢フィルム、３４０５はＯＨＰフィルムそれぞれの分布領域を示している。インクジェット用コート紙の方が普通紙に比べて白色度が高いため重なる領域が少なくなったが、図３４に示すように、普通紙とインクジェット用コート紙の拡散反射光強度を用いても普通紙とインクジェット用コート紙の領域が重なることがあり、確実な種類判別が難しくなっている。
【００１６】
上記の理由を含めて反射型センサを用いた構成における問題について以下に説明する。
【００１７】
１．従来、記録媒体表面への炭酸カルシウムの塗布は、複写機の定着ローラが削れる等の問題で敬遠されていたが、定着ローラの耐久性が上がってきたこともあって、広く塗布されるようになってきている。炭酸カルシウムの塗布は記録媒体の白色度を高めるのに有効であり、炭酸カルシウムを塗布され、白色度の高くなった普通紙と、インクジェット用コート紙との判別がつきにくくなってきている。
【００１８】
２．光源のばらつきの影響を抑えるために、正反射光強度の値と拡散反射光強度の値との比をとり、記録媒体の種類を判別するパラメータとして使用する構成が一般的である。しかし、種類の違う記録媒体において、正反射光強度、拡散反射光強度それぞれの絶対値は異なっていても、比をとると同じ値となる記録媒体が存在するために記録媒体種類の判別が困難となる。また、正反射光強度と拡散反射光強度の比ではなく、それぞれの絶対値を記録媒体を判別する際のパラメータとして使用する場合は、精度の高い補正が必須となり、ひいては記録装置のコストアップの要因となりかねない。さらに、出荷時だけではなく、経年劣化等も踏まえた補正も考慮する必要があり、常に精度良く記録媒体の種類を判別することが困難となる。
【００１９】
３．上記の精度の高い補正を施したとしても、普通紙とインクジェット用コート紙は測定箇所によって値のばらつきが大きく生じるため、複数箇所での測定が必要となる。すなわち、正確な値の測定には反射光を測定するセンサ、もしくは記録媒体の移動が前提条件となり、メカ的な機構を要することとなる。また、反射光を測定するセンサ、もしくは記録媒体の移動を伴う複数箇所での測定には、それなりの時間を要し、ユーザーに待ち時間を強いることにもなる。
【００２０】
本発明は、上記の問題点を解決するために為されたもので、比較的簡単な構成で、一般的に使用される記録媒体の種類を高精度に判別することを目的とする。また本発明は、特に、高画質の記録、発表資料の記録のように、使用目的が異なる記録媒体であり、かつ、記録媒体によって記録条件が大きく異なる、普通紙、インクジェット用コート紙、ＯＨＰフィルムを高精度に判別可能な記録媒体判別方法、記録媒体の種類を判別する判別機能を有する記録装置、記録媒体種類の判別を実行するためのプログラム、およびプログラムを記憶した記憶媒体を提供することを目的とする。
【００２１】
【課題を解決するための手段】
本発明は、記録媒体の種類を判別する記録媒体判別方法であって、前記記録媒体の表面状態を示す画像情報として、記録媒体表面の所定領域に対応した複数の画素によって構成される画像情報を生成する画像情報生成工程と、前記画像情報から前記記録媒体の表面粗さに関する第一のパラメータを得る第一の工程と、前記画像情報から前記記録媒体の表面形状に関する第二のパラメータを得る第二の工程と、前記第一のパラメータ、および前記第二のパラメータに基づいて前記記録媒体の種類を判別する判別工程と、からなることを特徴とする。
【００２２】
また、本発明は、記録媒体の種類を判別する記録媒体判別方法であって、記録媒体の表面状態を示す画像情報として、記録媒体表面の所定領域に対応した複数の画素によって構成され、前記複数の画素それぞれの輝度情報を含む画像情報を生成する画像情報生成工程と、前記輝度情報に基づいた統計処理により第一のパラメータを得る第一の工程と、連続する前記複数の画素の配列に従った前記輝度情報の変化に関する第二のパラメータを得る第二の工程と、前記第一のパラメータ、および前記第二のパラメータに基づいて前記記録媒体の種類を判別する判別工程と、からなることを特徴とする。
【００２３】
また、本発明は、記録媒体の種類を判別する記録媒体判別方法であって、記録媒体の表面状態を示す画像情報として、記録媒体表面の所定領域に対応した複数の画素によって構成される画像情報を生成する画像情報生成工程と、前記複数の画素から作成したヒストグラムのピークの輝度値における画素数をパラメータとして得る工程と、前記パラメータに基づいて記録媒体の種類を判別する判別工程と、からなることを特徴とする。
【００２４】
また、本発明は、記録媒体の種類を判別する処理をコンピュータに実行させるプログラムであって、前記記録媒体の表面状態を示す画像情報として、記録媒体表面の所定領域に対応した複数の画素によって構成され、前記複数の画素それぞれの輝度情報を含む画像情報を生成する画像情報生成工程と、前記輝度情報に基づいた統計処理により第一のパラメータを得る第一の工程と、連続する前記複数の画素の配列に従った前記輝度情報の変化に関する第二のパラメータを得る第二の工程と、前記第一のパラメータ、および前記第二のパラメータに基づいて前記記録媒体の種類を判別する判別工程と、を実行させるプログラムコードからなることを特徴とする。
【００２５】
また、本発明は、記録媒体の種類を判別するプログラムを記憶したコンピュータにより読み取り可能な記憶媒体であって、前記記録媒体の表面状態を示す画像情報として、記録媒体表面の所定領域に対応した複数の画素によって構成され、前記複数の画素それぞれの輝度情報を含む画像情報を生成する画像情報生成モジュールと、前記輝度情報に基づいた統計処理により第一のパラメータを得る第一のモジュールと、連続する前記複数の画素の配列に従った前記輝度情報の変化に関する第二のパラメータを得る第二のモジュールと、前記第一のパラメータ、および前記第二のパラメータに基づいて前記記録媒体の種類を判別する判別モジュールと、を記憶したことを特徴とする。
【００２６】
さらに、本発明は、搬送手段によって搬送される記録媒体に対し、記録データに基づいて記録を行う記録装置において、前記搬送手段によって搬送される前記記録媒体の表面状態を示す画像情報として、記録媒体表面の所定領域に対応した複数の画素によって構成され、前記複数の画素それぞれの輝度情報を含む画像情報を生成する画像情報生成手段と、前記輝度情報に基づいた統計処理により得られる第一のパラメータと、連続する前記複数の画素の配列に従った前記輝度情報の変化に関して得られる第二のパラメータと、に基づいて前記記録媒体の種類を判別する判別手段と、を備えることを特徴とする。
【００２７】
【発明の実施の形態】
（第１の実施の形態）
本発明を実現する第１の実施の形態を、以下、図面を参照して詳細に説明する。
【００２８】
図１は、第１の実施の形態における記録媒体判別方法の機能ブロックを示す図である。
【００２９】
図１において、１０１は、記録媒体表面の任意の微小領域から画像情報を生成する画像情報生成部である。この画像情報生成部で生成される画像は、輝度値が２値よりも大きな値をもつ複数の画素によって構成される。ここでは仮に８ビットの輝度情報を持つ画素の集合と考える。このとき、各画素はＲＧＢの色情報を持っていても、持っていなくても構わない。本実施の形態では、拡散反射光の成分により画像情報を生成し、画像を構成する各画素が色情報を持たず、輝度の情報のみ持つものとする。また、任意の微小領域の画像は、一次元、二次元の画像どちらでもよく、当初得られた画像のうち特定の領域のみを記録媒体の判別に使用するために、新たな画像を再構成してもよい。画像情報生成部１０１の画像情報の生成に関する詳細な内容については、図２を用いて後述する。
【００３０】
１０２は、複数の画素によって構成される画像情報から、各画素の輝度の値を参照し、輝度の最大値と最小値をそれぞれ検出する最大値・最小値検出部である。検出の対象となる画素は、記録媒体の判別に使用する前述の微小領域の画像を構成する画素すべてである。
【００３１】
１０３は、最大値・最小値検出部１０２で得られた輝度の最大値と最小値の差である輝度差を演算する輝度差演算部である。１０４は、最大値・最小値検出部１０２で得られた輝度の最大値と最小値の相加平均値（最大値と最小値を加えて二で割った値）を演算する相加平均値演算部である。
【００３２】
１０５は、画像情報生成部１０１で得られた画像情報を、相加平均値演算部１０４で得られた相加平均値を閾値として２値化する２値化処理部である。１０６は、２値化処理部１０５で得られた２値の画像（２値データともいう）から、各画素の値となる０と１の反転回数を演算する反転回数演算部である。この反転回数の演算に関する詳細な内容については図５を用いて後述する。
【００３３】
１０７は、記録媒体の種類を判別する記録媒体種類判別部である。輝度差演算部１０３で得られた輝度差と、反転回数演算部１０６で得られた反転回数から、記録媒体種類の判別を行う。記録媒体種類の判別には、予め様々な記録媒体の種類と輝度差および反転回数との関係を示した判別マップから導かれる判別用パラメータ１０８を用いて行う。この記録媒体の判別方法に関する詳細な内容についても後述する。１０８は、記録媒体種類判別部１０７で記録媒体の判別を行う際に用いられる判別用のパラメータであり、各種記録媒体が取り得る分布に基づいて決定された閾値である。
【００３４】
このように、記録媒体表面の任意の微小領域の画像情報から輝度差と反転回数を演算して、それらに基づいて記録媒体の種類を判別する構成および流れとなっている。
【００３５】
図２は、図１に示す画像情報生成部１０１の機能ブロックを示す図である。
【００３６】
２０１は、記録媒体の表面に光を照射する照射部である。具体的にはＬＥＤ等の光源と照明用レンズによって構成される。２０２は、記録媒体表面からの反射光を受光する受光部である。この受光部２０２は、イメージセンサ、例えばＣＣＤやＣＭＯＳのようなエリアセンサ、もしくはラインセンサで構成され、これらは複数の受光素子から成る。
【００３７】
２０３は、受光素子の集合体である受光部２０２からのアナログ信号を画素ごとにディジタル信号へ変換するＡ／Ｄ変換器によって構成されるディジタル信号変換部である。２０４は、ディジタル信号変換部２０３からの信号に対して補正を行う補正処理部である。補正の内容としては、光源のシェーディング補正や各画素間のばらつきを抑える補正、またディジタル信号変換部２０３から出力されたディジタル信号のビット長をより小さな値に変換する等の処理が挙げられる。
【００３８】
２０５は、照射部２０１や補正処理部２０４等、画像情報生成部の各種制御を行うＣＰＵやロジック等によって構成される制御部である。制御部２０５は、まず、記録媒体表面に対して光を照射するように照射部２０１を制御し、記録媒体表面からの反射光を受光部２０２で受光し、測定値を出力するよう制御する。次に、受光部２０２で受光した反射光の各画素のアナログ信号である測定値を、ディジタル信号変換部２０３でディジタル信号に変換するよう制御する。さらに、このディジタル信号に対して補正処理部２０４によって各種補正をかける。補正処理部２０４から出力された複数の画素それぞれの輝度情報によって構成される画像情報を用いて以後の処理を行う。このとき、処理の対象とする画像領域を受光部２０２によって画像情報の生成が可能な領域から限定する処理を加えても良い。
【００３９】
図３は、画像に対する画素数と輝度値の関係を示すヒストグラムの図であり、横軸が輝度値を、縦軸がその輝度を持つ画素の数を示している。
【００４０】
３０１は、画像情報を構成する各画素のヒストグラムであり、輝度を対象としている。ある程度以上の画素数で構成される画像を対象とすれば理想的には図のような正規分布を示す。３０２は、画像情報を構成する各画素における輝度のうち、最小となる輝度の値である。３０３は、画像情報を構成する各画素における輝度のうち、最大となる輝度の値である。３０４は、画像情報を構成する各画素における輝度の最大値と最小値の差である。３０５は、輝度差３０４を二等分する値であり、つまり輝度の最大値と最小値の相加平均値である。本実施の形態では、この相加平均値を２値化の際の閾値として使用する。以後、本発明では３０４の値を輝度差、３０５の値を相加平均値として指し示すものとする。
【００４１】
図４は、図１に示す２値化処理部１０５で処理を行うときの２値化処理前後の画像の例を示す図である。
【００４２】
図４（ａ）に普通紙を対象として画像情報を生成した２値化処理前の写真を示す。なお、画像情報生成部１０１によって得られる記録媒体表面の画像は多値の輝度情報で構成される。また、実際には図４（ａ）に示しているほどのコントラストはでないため、この例ではわかりやすいようにコントラストを調整している。図４（ａ）の画像に対して、相加平均値演算部１０４で得た相加平均値３０５を閾値として２値化処理を行った画像を図４（ｂ）に示す。このように、２値化処理後は白もしくは黒（データとしては１もしくは０）の２値情報を持った画素の集まりとしての画像となる。
【００４３】
図５は、図１に示す反転回数演算部１０６における２値化処理後の各画素の値である０と１の反転回数を説明する図である。図５に示す一次元のライン状の画像を対象画像としており、２値化処理後の画像は、白画素と黒画素の並びによって構成される。白画素および黒画素は、実際には０もしくは１の値を持つ画素である。（本実施の形態においては黒画素の値を０、白画素の値を１として扱う例を挙げるが、白画素および黒画素に対する値の与え方を異なる与え方、すなわち白画素を０とし、黒画素を１としても構わない。）
５０１は、２値化処理後の画像のうち、ある任意の位置の画素を示しており、黒画素で、値は０である。画素５０１の右隣は白画素である。さらに黒、黒、黒、白、白、・・・と図のように続いている。また、５０２は、任意の位置にある画素５０１から２０番目の画素を示しており、白画素で、値は１である。
【００４４】
２値化処理後の白黒画素（もしくは０と１の値）の反転とは、図の矢印で示す箇所で発生しており、黒画素から白画素へ（０から１へ）、もしくは白画素から黒画素へ（１から０へ）の変化があったことを意味している。画素５０１までの反転回数がＮ回であったとすると、画素５０１から画素５０２の間には１１回の画素の反転が起きているため、画素５０２における反転回数はＮ＋１１回となる。
【００４５】
本発明では、記録媒体表面の二種類の特徴をパラメータとして取得し、そのパラメータに基づいて記録媒体の種類を判別している。上述した統計処理によって得られた輝度差によれば、記録媒体表面の凹凸の大きさに関する特徴が得られる。また、連続する画素の配列に従った輝度情報の変化に対応した反転回数によれば、記録媒体表面の凹凸の周期に関する特徴が得られる。この記録媒体表面の凹凸の大きさを表面粗さ、記録媒体表面の凹凸の周期を表面形状の特徴として、この二点の特徴に基づき、記録媒体の種類を判別する構成を以下に説明する。
【００４６】
図６は、各種記録媒体と反転回数および輝度差との関係を示す判別マップである。図６に示すＡ１からＡ４、およびＢ１とＢ２の値が、図１における判別用のパラメータ１０８である。図中の楕円の領域が測定結果の点の集合を示しており、それをもとに図のような判別エリアに分割している。
【００４７】
６０１は、普通紙として判別されるべきエリアである。６０２は、インクジェット用コート紙として判別されるべきエリアである。６０３は、ＯＨＰフィルムとして判別されるべきエリアである。６０４は、光沢紙として判別されるべきエリアである。６０５は、光沢フィルムとして判別されるべきエリアである。
【００４８】
普通紙判別エリア６０１の上部のエリアは、特定の記録媒体として判別するといった割り当てが行われていない。このエリアは、輝度差がＢ２より大きい場合の判別基準を利用して普通紙として判別されるエリアとすることもできるし、反転回数による判別を利用して、Ａ４より大きければ光沢フィルムとして、Ａ３より大きくＡ４以下であれば光沢紙として判別されるエリアとすることもできる。また、ＯＨＰフィルム判別エリアの上部のエリアについても同様に、普通紙、ＯＨＰフィルム、あるいはインクジェット用コート紙として判別されるエリアとすることができる。このように楕円で囲まれた領域は対応する記録媒体として判別される必要があるが、その領域の決め方については上記のように柔軟な対応をとることが可能である。
【００４９】
ここで、今回記録媒体種類判別の対象としている５種類の記録媒体の特徴と、輝度差、および反転回数という二つのパラメータと各記録媒体との関係について傾向を簡単に説明する。
【００５０】
まず、光干渉を利用した非接触方式の表面形状計測機器によって記録媒体の表面粗さを測定した結果を表１に示す。
【００５１】
【表１】
2004042370.tif 000003
【００５２】
普通紙は、複写機等にも使用される一般的な記録媒体であり、紙を構成するパルプの繊維を表面に見ることができる。表１に示すように、他の記録媒体と比べても凹凸が大きく、生成した画像情報にもその凹凸が輝度の濃淡となって現れる傾向がある。つまり、表面粗さが大きいといえる。また、その凹凸の起伏の変化は他の記録媒体と比べて緩やか、すなわち凹凸の周期が大きい。凹凸が大きい、すなわち、濃淡の差が大きいということは、輝度差が大きいということと関連づけられる。さらに、凹凸の起伏の変化が緩やかであることは、２値化処理を行った画像において、反転回数が少ないことと関連づけられる。図６の判別マップにおいてもそのことを示している。
【００５３】
インクジェット用コート紙は、普通紙の表面にシリカ等の顔料を塗布した記録媒体である。顔料の塗布する量にもよるが、一般にはパルプ繊維の凹凸を埋める形でコーティングされるため普通紙よりも凹凸が小さいため、表面粗さが小さく、凹凸の周期も小さくなっている。すなわち、普通紙と比べて輝度差が小さく、反転回数が多くなる傾向を示す。
【００５４】
光沢紙は、ベースとなる紙の表面に幾層ものコーティングを施した記録媒体であり、記録媒体の表層であるインク受容層にはアルミナ系の顔料やＰＶＡ系の膨潤性樹脂が使用される。普通紙やインクジェット用コート紙に比べて凹凸が小さく、平滑度が高いため、光沢度が高い。また、凹凸の周期も普通紙やインクジェット用コート紙に比べて小さくなる。その結果、輝度差は小さく、反転回数は多くなる傾向を示す。
【００５５】
光沢フィルムは、ベースとなる白色ＰＥＴ等のフィルムの表面にインク受容層をコーティングした記録媒体であり、光沢紙よりさらに平滑度が高い。その結果、光沢紙よりも輝度差が若干小さく、反転回数も若干多くなる傾向を示す。
【００５６】
ＯＨＰフィルムは、ベースとなる透明フィルムの表面にインク受容層をコーティングした記録媒体である。特に、本発明においては、張り付き防止用のシリカの微粉末を添加しているものを測定対象とした。そのため、本来、ＯＨＰフィルムは光沢フィルムよりも平滑度が高いため、ＯＨＰフィルムのほうが表面粗さが小さくなるはずであるが、粗し粒子であるシリカの影響によりＯＨＰフィルムの方が表面粗さが大きくなる測定結果が得られた。また、光源によって照射される光の大部分は記録媒体の表面で反射せず、透過するため輝度値は非常に小さな値を示し、かつ、輝度差はほとんどない。同様に、輝度値の変化をほとんど示さないため反転回数も小さくなる。
【００５７】
上記で説明した各種記録媒体と輝度差および反転回数との関係をまとめると表２のようになる。
【００５８】
【表２】
2004042370.tif 000004
【００５９】
上記のように、各記録媒体には、記録媒体表面の凹凸の大きさを示す表面粗さと、記録媒体表面の凹凸の周期や表面粗さを示す表面形状の特徴があり、これらの特徴を本実施の形態においては、それぞれ輝度差と反転回数という二つのパラメータに反映させて判別に使用している。特に、反射光強度、すなわち光沢度のみをパラメータとした場合には困難であった普通紙とインクジェット用コート紙の判別が、輝度差もしくは反転回数もしくはその両方を利用することで判別の精度を確実に向上させることができる。
【００６０】
本発明は、記録媒体の特徴を予め把握し、その特徴と関連づけられるパラメータとの比較によって判別するものであるが、表面粗さや表面形状を判別に使用する構成要素としたことも重要である。
【００６１】
また、これらの精度を向上させるには参照する領域の大きさとその画像を構成する画素数（解像度）が大きく影響するため、ここで画素数と画素ピッチについて説明する。判別に用いた画素数は５０以上、またその際の画素ピッチは５０μｍ以下（解像度は５００ｄｐｉ以上）である。しかし、ある程度確実な判別を実現するためには、画素数が１００以上、画素ピッチが２０μｍ以下（解像度は１２００ｄｐｉ以上）となることが望ましいが、この条件を満たさないと実現できないことを意味するものではない。この必要とされる画素数、画素ピッチの条件は、光学系の条件や反射光を測定するセンサの感度等によっても変動し、さらに種類判別の対象とする記録媒体によっても異なる。
【００６２】
図７は、記録媒体種類判別処理の流れを示すフローチャートである。
【００６３】
ステップ７０１では、画像情報の生成を行う。ステップ７０２では、ステップ７０１で得られた画像情報から各画素の比較を行う。具体的には輝度の最大値と最小値をそれぞれ検出する。ステップ７０３では、ステップ７０２で得られた輝度の最大値と最小値の差である輝度差を演算する。ステップ７０４では、同じくステップ７０２で得られた輝度の最大値と最小値の相加平均値を演算する。このとき、ステップ７０３とステップ７０４の処理は順番が前後しても構わない。ステップ７０５では、ステップ７０４で得られた相加平均値を閾値として、２値化処理を行う。ステップ７０６では、２値化処理後の画像から画素値である０と１の反転する回数を演算する。ステップ７０７では、ステップ７０３で得られた特徴量である輝度差と、ステップ７０６で得られた特徴量である反転回数に基づいて記録媒体の種類を判別する。
【００６４】
図８は、図７に示すステップ７０７の記録媒体を判別する流れを示すフローチャートである。
【００６５】
図６に示した判別マップに基づいて、得られた二つのパラメータから以下のように判別を行う。なお、説明中使用する値Ａ１、Ａ２、Ａ３、Ａ４、Ｂ１、Ｂ２は以下の関係を持つものとする。Ｂ１、Ｂ２は輝度差の値であり、Ｂ１＜Ｂ２の関係を、また、Ａ１、Ａ２、Ａ３、Ａ４は反転回数の値であり、Ａ１＜Ａ２＜Ａ３＜Ａ４の関係をそれぞれ示す。
【００６６】
ステップ８０１では、輝度差がＢ２より小さいかどうかを判断する。小さい場合はステップ８０３へ、そうでない場合はステップ８０２へそれぞれ進む。
【００６７】
ステップ８０２では、輝度差がＢ２より等しいか、大きいことをうけて、記録媒体の種類を普通紙と判別する。
【００６８】
ステップ８０３では、反転回数がＡ３よりも小さいかどうかを判断する。小さい場合はステップ８０４へ、そうでない場合はステップ８０７へそれぞれ進む。
【００６９】
ステップ８０４では、輝度差がＢ１より小さく、かつ反転回数がＡ１より小さいかどうかを判断する。その場合はステップ８０５へ、そうでない場合はステップ８０６へそれぞれ進む。
【００７０】
ステップ８０５では、記録媒体の種類をＯＨＰフィルムと判別する。ステップ８０６では、記録媒体の種類をインクジェット用コート紙と判別する。
【００７１】
ステップ８０７では、反転回数がＡ４より小さいかどうかを判断する。Ａ４より小さい場合はステップ８０８へ、そうでない場合はステップ８０９へそれぞれ進む。
【００７２】
ステップ８０８では、記録媒体の種類を光沢紙と判別する。ステップ８０９では、記録媒体の種類を光沢フィルムと判別する。
【００７３】
本実施の形態では、一般的な記録媒体である普通紙の使用頻度が高いことを想定して、まずは普通紙であるか否かを即座に判断できるプロセスとして図８に示すような処理手順の一例を示した。しかし、普通紙以外の記録媒体の使用頻度が高いような別用途の記録装置では、異なる処理手順も考えられ、その実現も可能である。このような場合においても、図６で説明した判別マップに従って判別を行うことに変わりはない。
【００７４】
図６において特定の記録媒体として割り当てられていないエリアである、反転回数がＡ２よりも大きく、輝度差がＢ２以上のエリアと、反転回数がＡ２より小さく、輝度差がＢ２より小さいエリアからＯＨＰフィルムと判別するエリアを除いたエリアに関して、図８に示すフローチャートでは、それぞれ普通紙、インクジェット用コート紙として判別したが、これらのエリアを該当する記録媒体が存在しないと判断して、再度、記録媒体種類判別のための処理を行っても良い。また、該当する記録媒体が存在しないというエラーを返すエラー処理を行い、ユーザーに該当する記録媒体が存在しない旨を知らせるためのエラー画面を表示する構成にしても良い。
【００７５】
図９は、第１の実施の形態における上位の概念となる記録媒体判別方法の機能ブロックを示す図である。
【００７６】
９０１は、記録媒体表面の任意の微小領域から画像情報を生成する画像情報生成部である。この画像は、輝度値が２値よりも大きな値をもつ複数の画素によって構成される。９０２は、複数の画素によって構成される画像情報から、記録媒体表面の凹凸の大きさから表面粗さを特徴づけるパラメータを検出する表面粗さ検出部である。図１の輝度差演算部１０３およびそれに付随する機能ブロックが該当する。９０３は、同じく画像情報から、記録媒体表面の凹凸の周期や表面粗さから表面形状を特徴づけるパラメータを検出する表面形状検出部である。図１の反転回数演算部１０６およびそれに付随する機能ブロックが該当する。９０４は、記録媒体の種類を判別する記録媒体種類判別部である。表面粗さ検出部、および表面形状検出部で得られた検出値に基づき、記録媒体種類の判別を行う。９０５は、記録媒体種類判別部９０４で用いられる判別用のパラメータである。このように、より抽象化した概念としても本発明を捉えることができる。
【００７７】
図１０は、第１の実施の形態における記録装置の構成例を示す模式的斜視図である。
【００７８】
１００１は、記録装置本体である。ここではシリアルプリンタ形態のインクジェット方式の記録装置を想定している。図１０に示すように、ガイドレール１００２、キャリッジ１００３、イメージセンサ１００５、プラテン１００６、フィードローラ１００７、オートシートフィーダ１００８などによって構成される。
【００７９】
１００２は、キャリッジ１００３を主走査方向に沿って往復走査させるためのガイドレールである。１００３は、複数色のインクタンク（例えばブラック（Ｋ）、シアン（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）の４色）に対応したカートリッジ形態の記録ヘッド１００９、１０１０、１０１１、および１０１２が着脱可能に装着されるキャリッジである。１００４は、本記録装置１００１によって記録される対象となる記録媒体である。１００５は、記録媒体種類の判別を行うために記録媒体１００４表面の画像情報を生成するためのイメージセンサである。１００６は、記録媒体１００４の被記録面を平坦に規制するためのプラテンである。１００７は、記録媒体１００４を副走査方向に搬送するためのフィードローラである。フィードローラ１００７によって搬送される記録媒体１００４の表面状態をイメージセンサ１００５によって画像情報を生成する。１００８は、記録媒体１００４を被記録位置にまで給紙、搬送するためのオートシートフィーダである。
【００８０】
１００９から１０１２は、複数色のインクタンクに対応したカートリッジタイプの記録ヘッドである。このときの記録ヘッドとしては様々なものを用いることができる。例えば、記録剤としてのインクを収納し、カートリッジ本体に対して着脱可能なインクタンクと、カートリッジ本体に保持されているインク吐出部とを有したインクジェットヘッドカートリッジを分ける構成でも構わない。インク吐出部がインクタンクと分離不能な構成であっても構わないが、分離可能とすることにより、インク残量がなくなったとき等にインクタンクのみを単独で交換する構成をとることができる。また、インク吐出部のみをカートリッジの形態として、装置の別の部位に設けたインクタンクからチューブ等を介してインク供給を受ける構成でもよい。また、記録ヘッドには、上記の他同一色について濃度の異なる複数種のインクに対応したカートリッジを用いることも可能であり、異なる記録密度に対応してそれらを複数個用意することもできる。
【００８１】
図１０に示すように、記録装置本体内にイメージセンサ１００５を配置し、そこから得た画像情報に基づいて記録媒体の種類を判別する機能を付加した記録装置を構成することができる。
【００８２】
図１１は、システム構成の機能ブロックを示す図である。
【００８３】
１１０１は、画像形成および記録媒体Ｐへの記録を行うインクジェット方式のカラー記録装置であり、１１０４から１１０７の各機能ブロックによって構成される。１１０２は、カラー記録装置１１０１と接続され、記録媒体に記録する記録データを供給するホスト装置であり、１１０８から１１１５の各機能ブロックによって構成される。ただし、カラー記録装置１１０１およびホスト装置１１０２とも本実施の形態の特徴を説明する上で特に必要ないと思われる機能については省略している。
【００８４】
１１０３は、記録装置１１０１とホスト装置１１０２とを接続する通信インタフェースである。通信インタフェースとしては、ＩＥＥＥ１２８４、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ　Ｓｅｒｉａｌ　Ｂｕｓ）、ＩＥＥＥ１３９４などが挙げられるが、ここではＵＳＢを想定している。
【００８５】
１１０４は、記録媒体Ｐの種類を判別する記録媒体判別処理部である。機能的には、イメージセンサ１００５によって記録媒体Ｐ表面の任意の画像情報を生成する画像情報生成部分と、生成された画像情報を基に記録媒体の種類を判別する記録媒体種類判別部分とに分けられる。記録媒体Ｐは記録装置１１０１に備え付けられた給紙トレイやカセットなどに積載されているものとする。
【００８６】
１１０５は、記録装置１１０１のインタフェース機能を司るＩ／Ｆ制御部である。ここでは想定しているインタフェースがＵＳＢであるため、ＵＳＢの周辺機器側のコントローラによって構成されるものとする。記録媒体の種類に関する情報の送信、および記録データや制御コマンドの送受信などが行われる。また、記録装置本体で発生したエラーや通信状態などステータス情報に関しても要求があればホスト装置１１０２に対して返す。
【００８７】
１１０６は、ホスト装置１１０２から送信されてきた記録データを受けてプリンタエンジンに展開する記録制御部である。ここでは記録データに含まれる記録制御用のコマンドに従ってプリンタエンジンの制御を行う。具体的には、記録用の２値データ（場合によっては２値化前の中間データ）と、インクの打ち込み量、パス数、記録方向、および記録媒体の搬送量を制御する各種コマンドとによって構成されるデータが記録データとしてホスト装置１１０２から送信される。
【００８８】
１１０７は、記録部であり、プリンタエンジンともいう。記録制御部１１０６で展開された記録データに基づき記録媒体Ｐに対して記録を行う。本実施の形態において、カラー記録装置１１０１はインクジェット方式の記録装置であるため、インクを吐出することによって画像形成を行う。
【００８９】
１１０８は、ホスト装置１１０２のインタフェース機能を司るＩ／Ｆ制御部である。ＵＳＢのホスト側のコントローラによって構成され、ＵＳＢホストとしての機能を有する。ＵＳＢホストとしての機能の一部はＯＳやドライバなどソフトウェアによっても構成される。
【００９０】
１１０９は、記録のための各種設定や記録データの生成、および記録装置の制御をホスト装置１１０２上で行うためのソフトウェアであるプリンタドライバである。１１１０から１１１２までの各種機能ブロックによって構成される。
【００９１】
１１１０は、記録媒体の設定や記録品位の設定などを含む各種記録設定を行う記録設定処理部である。ユーザーからの指示や入力を受け付け、設定された内容を表示もしくは通知する機能を有する。また、記録装置１１０１から送られた記録媒体の種類に関する情報に基づき、記録設定を自動で行う機能を有しても良い。
【００９２】
１１１１は、記録データの生成を行う記録データ生成処理部である。記録装置１１０１や記録設定処理部１１１０で行った記録設定に基づいて、色変換や２値化などの各種画像処理を行い、記録用のデータや記録制御を行う記録装置制御用コマンドの生成を行う。この記録用のデータと制御用コマンドを記録データとして記録装置１１０１に送信する。
【００９３】
１１１２は、記録データ生成処理部１１１１で記録データを生成する際に使用するテーブルである。このテーブルは更新したり、内容を付け加えたりすることが可能である。
【００９４】
１１１３は、ホスト装置１１０２の各種機能を制御する中央制御部である。ＣＰＵの持つ機能がこれに該当する。１１１４は、入力操作部である。ユーザーの意図を記録設定に反映させるための各種入力機器から構成される。１１１５は、記録設定をユーザーに通知する表示部（通知部）である。記録設定の表示、もしくは通知する方法としては、モニタなどの表示装置を使用する場合や、音声による通知などが考えられる。
【００９５】
このように、本実施の形態のプリンティングシステムは、イメージセンサ１００５を搭載し、記録媒体の種類を判別する機能を有するカラー記録装置と、ユーザーによる指示や選択、および得られた記録媒体種類情報に基づいて記録データおよび制御コマンドを生成する機能を持つホスト装置などのデータ処理装置と、その二つの装置を接続する双方向通信インタフェースによって構成される。本実施の形態では、記録媒体判別処理部１１０４（具体的には図１を参照して説明した内容）の機能すべてを、記録装置１１０１内に有するシステム構成を例として示したが、その機能の一部もしくはすべてをデータ処理装置であるホスト装置側が有する構成をとることも可能である。ホスト装置側がその機能の一部を有することにより、記録装置本体内ですべての処理を行う場合と比べてより柔軟な対応をとることができる。具体的には、記録媒体種類判別用パラメータの修正や変更、新たな記録媒体種類の追加などを容易に実現することができる。
【００９６】
以上説明してきたように、記録媒体表面の所定領域の画像から記録媒体の表面状態を示す特徴を取得して、その特徴に基づいて記録媒体の種類を判別することで、より高精度な記録媒体種類の判別を実現することが可能となる。特に、従来の反射型光学センサを用いる構成において困難であった、普通紙とインクジェット用コート紙の判別精度を飛躍的に向上することができる。
【００９７】
本実施の形態では、２値化処理の閾値として相加平均値を使用したが、算術平均値やヒストグラムにおけるピークの輝度値のような、記録媒体表面の凹凸の大きさを示す他のパラメータの使用によっても同様の効果を得ることができる。
【００９８】
また、本実施の形態では、記録媒体種類の判別に判別用パラメータ１０８を用いたが、　図６に示す記録媒体の種類と反転回数および相加平均値とを対応付けた判別テーブルを用いても同様の効果を得ることができる。
【００９９】
また、本実施の形態では、反転回数を黒画素から白画素へ、または、白画素から黒画素への変化があったときの回数としているが、黒画素から白画素への変化、もしくは、白画素から黒画素への変化のみの回数としても同様の効果を得ることができる。
【０１００】
（第２の実施の形態）
本発明を実現する第２の実施の形態を、以下、図面を参照して詳細に説明する。
【０１０１】
本実施の形態を実現する記録媒体判別方法の特徴は、第１の実施の形態では輝度差と２値化処理後の反転回数を用いて記録媒体の種類を判別していたのに対して、算術平均値とランレングス符号量を用いて記録媒体種類の判別を行う点にある。この点を中心に内容を説明する。
【０１０２】
図１２は、第２の実施の形態における記録媒体判別方法の機能ブロックを示す図である。
【０１０３】
１２０１は、記録媒体表面の任意の微小領域から画像情報を生成する画像情報生成部である。拡散反射光の成分により画像情報を生成することや、画像を構成する各画素の要件等は第１の実施の形態と同様である。
【０１０４】
１２０２は、画像情報生成部１２０１で得られた複数の画素によって構成される画像情報から、各画素における輝度の値を積和し、さらに積和した値を画像を構成する総画素数で割ることで得られる算術平均値を演算する平均値演算部である。
【０１０５】
１２０３は、画像情報生成部１２０１で得られた画像情報を平均値演算部１２０２で得られた算術平均値を閾値として２値化する２値化処理部である。１２０４は、２値化処理部１２０３で得られた２値の画像（２値のデータともいう）に対するランレングス符号化を行うランレングス符号化部である。このランレングス符号化部の詳細な内容については図１４を用いて後述する。１２０５は、ランレングス符号化部１２０４で符号化された画像の符号量を演算する符号量演算部である。この符号量演算部の詳細な内容についても図１４を用いて後述する。
【０１０６】
１２０６は、記録媒体の種類を判別する記録媒体種類判別部である。平均値演算部１２０２で得られた算術平均値と、符号量演算部１２０５で得られたランレングス符号量から、記録媒体種類の判別を行う。記録媒体種類の判別には、予め様々な記録媒体の種類と算術平均値およびランレングス符号量との関係を示した判別マップから導かれる判別用テーブル１２０７を用いて行う。この記録媒体種類の判別方法の詳細な内容についても後述する。１２０７は、記録媒体種類判別部１２０６で記録媒体種類の判別を行う際に用いられる判別テーブルである。この判別テーブル２０６は、各種記録媒体とランレングス符号量および算術平均値とを対応付けられている。
【０１０７】
このように、記録媒体表面の任意の微小領域の画像情報から輝度の算術平均値とランレングス符号量を演算して、それらに基づいて記録媒体の種類を判別する構成および流れとなっている。
【０１０８】
図１３は、画像に対する画素数と輝度値の関係を示すヒストグラムの図である。横軸に輝度値を、縦軸にその輝度を持つ画素の数を示している。
【０１０９】
１３０１は、画像を構成する各画素のヒストグラムである。１３０２は、画像を構成する各画素における輝度の算術平均値である。算術平均値は、ヒストグラムを構成する総画素数、つまり斜線で示された領域の面積をちょうど二等分する値となる。ここでは単に平均値と称する。本実施の形態では、この平均値を２値化処理の際に閾値として使用する。この平均値はすべての画素の輝度平均、すなわち記録媒体の白色度を示している。１３０３および１３０４は、斜線で示された領域の面積を平均値によって二等分したそれぞれの領域を示す。１３０５は、ヒストグラムのピークにおける輝度値である。理想的な状態では、第１の実施の形態の相加平均値、本実施の形態における平均値、およびこのピークにおける輝度値は一致する値となる。以後、本発明では１３０２の値を平均値、１３０５の値をピークにおける輝度値として指し示すものとする。
【０１１０】
図１４は、図１２に示すランレングス符号化部１２０４、および符号量演算部１２０５におけるランレングス符号化、およびその符号量を説明する図である。図１４において、一次元であるライン状の画像情報を対象画像としている。
【０１１１】
図１４（ａ）はランレングス長が短い例を示した図である。１４０１は、２値化処理後の画像のうち、ある任意の位置の画素を示しており、黒画素で、値は０である。また、１４０２は、任意の点にある画素１４０１から２０番目の画素を示しており、白画素で、値は１である。図１４（ｂ）はランレングス長が長い例を示した図である。１４０３は、２値化処理後の画像のうち、ある任意の位置の画素を示しており、黒画素で、値は０である。また、１４０４は、任意の点にある画素１４０３から２０番目の画素を示しており、黒画素で、値は０である。図１４（ａ）、図１４（ｂ）どちらの場合も２値化後の画像は、白画素と黒画素の並びによって構成される。実際には各画素は０か１の値を持つ。
【０１１２】
ここでランレングス符号化について簡単に説明する。ランレングス符号化は、同一のデータ要素が連続して出現することが多いとき、そのデータ要素と出現回数の組み合わせに注目する符号化方式で、主にファクシミリ等で使用されている。符号の割り当ては、頻繁に出現する組み合わせに対しては少ない符号量を、滅多に出現しない組み合わせに対しては多い符号量を割り当てることで、トータルの符号量を削減することができる。本実施の形態においては、ランレングス符号量を演算することで、画像を構成する複数の画素における輝度差や、輝度の変化の周期が分かる。つまり、記録媒体の表面粗さや、表面形状の特徴を得ることができる。
【０１１３】
まず、図１４（ａ）の説明をする。ここでの符号の割り当ては、ファクシミリで使用されているＭＨ（Ｍｏｄｉｆｉｅｄ　Ｈｕｆｆｍａｎ）符号化のターミネーティング符号を用いている。例えば、黒画素が１画素だけ存在する場合は、０１０と３ビットを割り当てる。同様に、白画素が１画素だけ存在する場合は、０００１１１と６ビットを割り当てる。このように同じ値を持つ画素のランレングス長が短い場合、すなわち、輝度値の変化の周期が小さい画像情報に対して符号量が大きくなるような符号化を適用すると、図１４（ａ）に示すように対象となる画素数である２１画素よりも大きな符号量が割り当てられることになる。一般に、２値の画像における１画素の状態を示すには１ビットを必要とするため、２１画素の画像であれば２１ビットで表現できるが、図１４ａのようにランレングス長が短い画素の組み合わせが続いた場合、４５ビットと非常に大きな符号量を持つことになる。
【０１１４】
次に、図１４（ｂ）の説明をする。ここでの符号割り当てについても、図１４（ａ）と同様にＭＨ符号化のターミネーティング符号を用いている。黒画素が５個つながる場合は００１１、白画素が７個つながる場合は１１１１、黒画素が９個つながる場合は０００１００と画像情報に対して小さい符号量を割り当てることで、図１４ｂの２１画素の符号量が１４ビットと、対象となる画素の数（２１）よりも小さな値となることがわかる。
【０１１５】
このように、画素の並びに対してランレングス符号化を用いることで、白画素や黒画素の数の傾向のみならず、ランレングス長が短いか長いかといった同じ値を示す画素のつながり具合の指標を的確かつ明確に示すことができる。
【０１１６】
ここではランレングス符号化の一例としてハフマン符号を使用したが、対象となる画像の画素数や傾向にあわせて独自に符号の割り当てを行うことも可能である。また、ここで必要なのは符号化後のビット列ではなく、あくまでランレングス長を示す指標なので、特定のランレングスに対してターミネーティング符号を割り当てず、単に何ビットかという符号量を割り当てるだけでも十分機能を実現することができる。
【０１１７】
本発明では、記録媒体表面の二種類の特徴をパラメータとして取得し、そのパラメータに基づいて記録媒体の種類を判別している。上述した統計処理によって得られた平均値によれば、記録媒体表面の拡散反射光の大きさに関する特徴が得られる。また、連続する画素の配列に従った輝度情報の変化に対応したランレングス符号量によれば、記録媒体表面の凹凸の周期に関する特徴が得られる。この記録媒体の拡散反射光の大きさを白色度、記録媒体表面の凹凸の周期を表面形状として、この二点の特徴に基づき、記録媒体の種類を判別する構成を以下に説明する。
【０１１８】
図１５は、各種記録媒体とランレングス符号量および平均値との関係を示す判別マップである。図中の楕円の領域が測定結果の点の集合を示しており、それをもとに図のような判別エリアに分割している。
【０１１９】
１５０１は、普通紙として判別されるべきエリアである。１５０２は、コート紙として判別されるべきエリアである。１５０３は、光沢紙として判別されるべきエリアである。１５０４は、光沢フィルムとして判別されるべきエリアである。１５０５は、ＯＨＰフィルムとして判別されるべきエリアである。
【０１２０】
各種記録媒体とランレングス符号量および平均値との関係をまとめると表３のようになる。
【０１２１】
【表３】
2004042370.tif 000005
【０１２２】
このように、ランレングス符号量は第１の実施の形態の反転回数と同様の傾向を示すことがわかる。
【０１２３】
図１６は、記録媒体種類判別処理の流れを示すフローチャートである。
【０１２４】
ステップ１６０１では、画像情報の生成を行う。ステップ１６０２では、ステップ１６０１で得られた画像情報から各画素における輝度の積和演算を行い、得られた値を画像を構成する総画素数で割る算術平均値を演算する。ステップ１６０３では、ステップ１６０２で得られた算術平均値を閾値として、２値化処理を行う。ステップ１６０４では、２値化処理後の画像に対してランレングス符号化を行う。ステップ１６０５では、ランレングス符号化の符号量を演算する。ステップ１６０６では、ステップ１６０２で得られた特徴量である算術平均値と、ステップ１６０５で得られた特徴量であるランレングス符号量に基づいて記録媒体の種類を判別する。
【０１２５】
図１７は、図１６のステップ１６０６において記録媒体種類の判別に用いられる判別テーブルである。この判別テーブルは、図１５の判別マップに基づいて作成したものである。
【０１２６】
１７０１は、普通紙として判別されるエリアである。１７０２は、ＯＨＰフィルムとして判別されるエリアである。１７０３は、インクジェット用コート紙として判別されるエリアである。１７０４は、光沢紙として判別されるエリアである。１７０５は、光沢フィルムとして判別されるエリアである。
【０１２７】
本実施の形態も第１の実施の形態と同様に、記録媒体表面の所定領域の画像から記録媒体の表面状態を示す特徴を取得して、その特徴に基づいて記録媒体の種類を判別する構成である。記録媒体の種類を判別する際に、ランレングス符号量を使用することで、記録媒体の表面形状の差違を、より際だたせ、記録媒体の種類を判別する精度を向上させることができる。そのために、ランレングスの出現パターンの統計処理に基づいて符号を割り当てるような最適化を行うことが好ましい。最適化を行うことで、第１の実施の形態で使用した反転回数のような単なる凹凸の数を積算するパラメータと比べて、より画像の特徴に判別する側の意図を盛り込んだ指標による判別が可能となる。また、白と黒のレングスの組み合わせにも注目することで、粗密の関係を把握することもできる。
【０１２８】
また、算術平均値を使用することで、イメージセンサの結像距離に対する許容誤差を大きくとることができる。これは、仮にイメージセンサと記録媒体との距離が多少ずれることで結像ずれの生じたぼけた画像になっても、元々平均値の演算自体が先鋭性をなくす方向にあるので、影響が少ないためである。また同様に、ランレングス符号化においても、２値化処理を行った後の画像に対してランレングス符号化処理を適用するため、結像ずれの影響を緩和することができる。
【０１２９】
本実施の形態では、記録媒体の種類判別のパラメータの一つとして算術平均値を使用したが、第１の実施の形態で使用した輝度差を使用することも可能である。この場合、結像距離に対する許容誤差を大きくとることはできないため、結像ずれが起きないように調整をする必要があるが、輝度差とランレングス符号量との相関を用いることによって、本実施の形態と同程度の、普通紙とインクジェット用コート紙に関してはそれ以上の判別精度を実現することができる。これは、普通紙とインクジェット用コート紙の白色度の差よりも、凹凸の差の方が顕著であるためである。
【０１３０】
また、本実施の形態では、記録媒体種類の判別に判別用テーブル１２０７を用いたが、各種記録媒体の算術平均値およびランレングス符号量が取り得る分布に基づいて決定された値である閾値を用いても同様の効果を得ることができる。
【０１３１】
（第３の実施の形態）
本発明を実現する第３の実施の形態を、以下、図面を参照して詳細に説明する。
【０１３２】
本実施の形態を実現する記録媒体判別方法の特徴は、輝度差と孤立画素数を用いて記録媒体の種類の判別を行う点にある。この点を中心に内容を説明する。処理の流れおよび判別の流れについては、第１の実施の形態とほぼ同じため省略する。
【０１３３】
図１８は、第３の実施の形態における記録媒体判別方法の機能ブロックを示す図である。
【０１３４】
１８０１は、記録媒体表面の任意の微小領域から画像情報を生成する画像情報生成部である。拡散反射光の成分により画像情報を生成することや、画像を構成する各画素の要件等は第１の実施の形態と同様である。
【０１３５】
１８０２は、画像情報生成部１８０１で得られた複数の画素によって構成される画像情報から、各画素における輝度の値を参照し、輝度の最大値と最小値をそれぞれ検出する最大値・最小値検出部である。１８０３は、最大値・最小値検出部１８０２で得られた輝度の最大値と最小値の差である輝度差を演算する輝度差演算部である。１８０４は、最大値・最小値検出部１８０２で得られた輝度の最大値と最小値の相加平均値（最大値と最小値を加えて二で割った値）を演算する相加平均値演算部である。
【０１３６】
１８０５は、画像情報生成部１８０１で得られた画像情報を、相加平均値演算部１８０４で得られた相加平均値を閾値として２値化する２値化処理部である。１８０６は、２値化処理部１８０５で得られた２値の画像（２値データともいう）に基づいて両隣の画素の値から孤立画素数と判断される画素の個数である孤立画素数を演算する孤立画素数演算部である。この孤立画素数演算部の詳細な内容については図１９を用いて後述する。
【０１３７】
１８０７は、記録媒体の種類を判別する記録媒体種類判別部である。輝度差演算部１８０３で得られた輝度差と、孤立画素数演算部１８０６で得られた孤立画素数から、記録媒体種類の判別を行う。記録媒体種類の判別には、予め様々な記録媒体の種類と輝度差および孤立画素数との関係を示した判別マップから導かれる判別用パラメータ１８０８を用いて行う。１８０８は、記録媒体種類判別部１８０７で記録媒体の判別を行う際に用いられる判別用のパラメータであり、各種記録媒体が取り得る分布に基づいて決定された閾値である。
【０１３８】
このように、記録媒体表面の任意の微小領域の画像情報から輝度差と孤立画素数を演算して、それらに基づいて記録媒体の種類を判別する構成および流れとなっている。
【０１３９】
図１９は、図１８に示す孤立画素数演算部１８０６における２値化処理後の黒画素もしくは白画素の孤立画素数を説明する図である。図１９において、一次元であるライン状の画像情報を対象画像としている。
【０１４０】
１９０１は、２値化処理後の画像において、ある任意の位置にある画素を示しており、黒画素で、値は０である。また、１９０２は、任意の点である画素１９０１から２０番目の画素を示しており、白画素で、値は１である。図１９に示す画像において、ある所定の画素の両隣に位置する画素がともに白、または黒に反転している画素が存在している箇所がある。この両隣に位置する画素と反転している画素のことを孤立画素と称し、本実施の形態においては、この孤立画素の数を記録媒体の種類判別の際に使用するパラメータの一つとする。黒画素で値が０である孤立画素は、画素１９０１から７番目の画素１９０３や、１８番目の画素１９０４である。また、所定の画素を白画素とすれば、画素１９０１から１番目の画素１９０５や、８番目の画素１９０６および１７番目の画素１９０７がある。
【０１４１】
画素１９０１までの黒画素の孤立画素数をＮ個とすると、画素１９０１から画素１９０２の間には２個の孤立画素が存在しているため、画素１９０２における黒画素の孤立画素数はＮ＋２個となる。同様に、画素１９０５までの白画素の孤立画素数をＭ個とすると、画素１９０５から画素１９０２の間には２個の孤立画素が存在しているため、画素１９０２における白画素の孤立画素数はＭ＋２個となる。
【０１４２】
孤立画素は画像内に急峻な輝度の変化が発生している場合に多く見られ、光沢紙や光沢フィルムのように平滑度が高く、凹凸の周期が小さい記録媒体において顕著に現れる。そのため、孤立画素数は多くなる。逆に普通紙のように起伏の変化が緩やかな記録媒体においては、同じ値を持つ画素（例えば黒画素）が連続するため孤立画素数は少なくなる。
【０１４３】
本発明では、記録媒体表面の二種類の特徴をパラメータとして取得し、そのパラメータに基づいて記録媒体の種類を判別している。上述した統計処理によって得られた輝度差によれば、第１の実施の形態と同様に、記録媒体表面の凹凸の大きさに関する特徴が得られる。また、連続する画素の配列に従った輝度情報の変化に対応した孤立画素数によれば、記録媒体表面の凹凸の周期に関する特徴が得られる。この記録媒体表面の凹凸の大きさを表面粗さ、記録媒体表面の凹凸の周期を表面形状の特徴として、この二点の特徴に基づき、記録媒体の種類を判別する構成を以下に説明する。
【０１４４】
図２０は、各種記録媒体と孤立画素数および輝度差との関係を示す判別マップである。
【０１４５】
図２０に示すＡ１からＡ４、およびＢ１とＢ２の値が、図１８における判別用のパラメータ１８０８で使用されるパラメータである。図中の楕円の領域が測定結果の点の集合を示しており、それをもとに図のような判別エリアに分割している。
【０１４６】
２００１は、普通紙として判別されるべきエリアである。２００２は、インクジェット用コート紙として判別されるべきエリアである。２００３は、ＯＨＰフィルムとして判別されるべきエリアである。２００４は、光沢紙として判別されるべきエリアである。２００５は、光沢フィルムとして判別されるべきエリアである。
【０１４７】
各種記録媒体と孤立画素数および輝度差との関係をまとめると表４のようになる。
【０１４８】
【表４】
2004042370.tif 000006
【０１４９】
このように、孤立画素数は、第１の実施の形態の反転回数や、第２の実施の形態のランレングス符号量と同様の傾向を示すことがわかる。
【０１５０】
本実施の形態も第１、第２の実施の形態と同様に、記録媒体表面の所定領域の画像から記録媒体の表面状態を示す特徴を取得して、その特徴に基づいて記録媒体の種類を判別する構成である。記録媒体の種類を判別する際に、孤立画素数を使用することで、第２の実施の形態におけるランレングス符号化による符号量の演算と比べて簡単な構成、かつ制御系への軽い処理でほぼ同様の効果を実現させることができる。また、孤立画素数を使用することで、第１の実施の形態における反転回数とほぼ同様な構成で、同様の効果を得ることができる。その場合、白黒それぞれの孤立画素に注目することにより、判別のためのパラメータを一つ増やすことができる。
【０１５１】
本実施の形態では、記録媒体の種類判別のパラメータの一つとして輝度差を使用したが、第２の実施の形態で使用した算術平均値を使用することも可能である。
【０１５２】
また、本実施の形態では、記録媒体の判別に判別用パラメータ１８０８を用いたが、　第２の実施の形態のように記録媒体の種類と輝度差および孤立画素数とを対応付けた判別テーブルを用いても同様の効果を得ることができる。
【０１５３】
（第４の実施の形態）
本発明を実現する第４の実施の形態を、以下、図面を参照して詳細に説明する。
【０１５４】
本実施の形態を実現する記録媒体判別方法の特徴は、輝度差（輝度の最大値と最小値の差）と隣接画素間における輝度差の正負符号反転回数を用いて記録媒体種類の判別を行う点にある。この点を中心に内容を説明する。処理の流れおよび判別の流れについては第１の実施の形態とほぼ同じため省略する。
【０１５５】
図２１は、第４の実施の形態における記録媒体判別方法の機能ブロックを示す図である。
【０１５６】
２１０１は、記録媒体表面の任意の微小領域から画像情報を生成する画像情報生成部である。拡散反射光の成分により画像情報を生成することや、画像を構成する各画素の要件等は第１の実施の形態と同様である。
【０１５７】
２１０２は、画像情報生成部２１０１で得られた複数の画素によって構成される画像情報から、各画素における輝度の値を参照し、輝度の最大値と最小値をそれぞれ検出する最大値・最小値検出部である。２１０３は、最大値・最小値検出部２１０２で得られた輝度の最大値と最小値の差である輝度差を演算する輝度差演算部である。
【０１５８】
２１０４は、画像情報生成部２１０１で得られた画像情報から、各隣接画素間の輝度差を演算する隣接画素間輝度差演算部である。この隣接画素間における輝度差演算部の詳細な内容については図２２を用いて後述する。２１０５は、隣接画素間輝度差演算部２１０４で得られた輝度差の符号を把握し、その符号が正から負、もしくは負から正へと変化する回数を加算する正負符号反転回数演算部である。この正負符号反転回数演算部の詳細な内容についても図２２を用いて後述する。
【０１５９】
２１０６は、記録媒体の種類を判別する記録媒体種類判別部である。輝度差演算部２１０３で得られた輝度差と、正負符号反転回数演算部２１０５で得られた正負符号反転回数から、記録媒体種類の判別を行う。記録媒体種類の判別には、予め様々な記録媒体の種類と輝度差および正負符号反転回数との関係を示した判別マップから導かれる判別用パラメータ２１０７を用いて行う。２１０７は、記録媒体種類判別部２１０６で記録媒体の判別を行う際に用いられる判別用のパラメータであり、各種記録媒体が取り得る分布に基づいて決定された閾値である。
【０１６０】
このように、記録媒体表面の任意の微小領域の画像情報から輝度差と正負符号反転回数を演算して、その特徴に基づいて記録媒体の種類を判別する構成および流れとなっている。
【０１６１】
図２２は、図２１に示す隣接画素間輝度差演算部２１０４、および正負符号反転回数演算部２１０５における隣接する画素間における輝度差の正負符号反転回数を説明する図である。図２２において、一次元であるライン状の画像情報を対象画像としている。各画素は８ビットの輝度データを持つものとする。
【０１６２】
２２０１は、ある任意の位置にある画素で、輝度値は９８である。また、２２０２は、任意の点にある画素２２０１から２０番目の位置にある画素で、輝度値は１３７である。
【０１６３】
図２１の隣接画素間輝度差演算部２１０４では、図中右側に隣接する画素との輝度の差を演算する。ｍ番目の画素の輝度値をＹｍ、隣接するｍ＋１番目の画素の輝度値をＹｍ＋１とすると、隣接画素間輝度差はＹｍ＋１−Ｙｍとなる。例えば、ｍ＝ｎのときの画素２２０１と図中右側に位置する隣接画素（輝度値１３０）との差は、１３０−９８＝＋３２となる。同様に、隣接する輝度の差をそれぞれ演算していくと、−２０、−１９、＋１４、・・・となる。このとき、得られた輝度差の符号に着目してみると、画素２２０１の隣接画素間輝度差の符号は正、次は負、その次も負、次は正、・・・となっている。また、図２１の正負符号反転回数演算部２１０５は、符号が正から負へ変化する回数と、負から正へ変化する回数である正負符号の反転回数を演算する。
【０１６４】
図２２において上段の矢印は輝度差を演算する隣接画素の位置を、その下の符号（＋、−）は輝度差の符号を、下段の矢印は符号が正から負へ、もしくは負から正へと変化する点をそれぞれ示している。
【０１６５】
画素２２０１までの正負符号反転回数をＮ−１回とすると、画素２２０１から画素２２０２の間には下段の矢印で示されている数分（１１回）の符号の変化が生じているため、この矢印の数を加算することで正負符号の反転回数が得られる。この場合、画素２２０２における正負符号反転回数はＮ＋１０回となる。
【０１６６】
本実施の形態では、各画素が多値のデータを持っている前提のもと、正負符号反転回数を記録媒体の種類判別のパラメータとしたが、この多値のデータを２値のデータに換算すると、第１の実施の形態における２値化処理後の反転回数と同様の傾向を示す。すなわち、正負符号の反転回数は記録媒体の表面形状の特徴の一つである起伏の変化の指標を画像情報から抽出する方法の一つといえる。２値より大きい多値データを保持した状態で上記の処理を行うと、２値化処理後では反転と見なせない比較的微小な変化に対してもその傾向を把握することができる。
【０１６７】
本発明では、記録媒体表面の二種類の特徴をパラメータとして取得し、そのパラメータに基づいて記録媒体の種類を判別している。上述した統計処理によって得られた輝度差によれば、第１の実施の形態と同様に、記録媒体の凹凸の大きさに関する特徴が得られる。また、連続する画素の配列に従った輝度情報の変化に対応した正負符号反転回数によれば、記録媒体表面の凹凸の周期に関する特徴が得られる。この記録媒体表面の凹凸の大きさを表面粗さ、記録媒体表面の凹凸の周期を表面形状の特徴として、この二点の特徴に基づき、記録媒体の種類を判別する構成を以下に説明する。
【０１６８】
図２３は、各種記録媒体と正負符号反転回数および輝度差との関係を示す判別マップである。図２３に示すＡ１からＡ４、およびＢ１とＢ２の値が、図２１における判別用のパラメータ２１０７で使用されるパラメータである。図中の楕円の領域が測定結果の点の集合を示しており、それをもとに図のような判別エリアに分割している。
【０１６９】
２３０１は、普通紙として判別されるべきエリアである。２３０２は、インクジェット用コート紙として判別されるべきエリアである。２３０３は、ＯＨＰフィルムとして判別されるべきエリアである。２３０４は、光沢紙として判別されるべきエリアである。２３０５は、光沢フィルムとして判別されるべきエリアである。
【０１７０】
各種記録媒体と正負符号反転回数および輝度差との関係をまとめると表５のようになる。
【０１７１】
【表５】
2004042370.tif 000007
【０１７２】
このように、正負符号反転回数は、第１の実施の形態における２値化処理後の反転回数や、第２の実施の形態のランレングス符号量、および第３の実施の形態の孤立画素数と同様の傾向を示すことがわかる。
【０１７３】
本実施の形態も第１、第２、および第３の実施の形態と同様に、記録媒体表面の所定領域の画像から記録媒体の表面状態を示す特徴を取得して、その特徴に基づいて記録媒体の種類を判別する構成である。記録媒体の種類を判別する際に、正負符号の反転回数を使用することで、２値化処理を行った後に抽出した第１〜３の実施の形態における反転回数などの各パラメータを使用する場合と比べて、より小さな輝度の変化を判別の指標として使用することが可能である。
【０１７４】
また、本実施の形態では、記録媒体の種類判別のパラメータの一つとして輝度差を使用したが、第２の実施の形態で使用した算術平均値を使用することも可能である。
【０１７５】
本実施の形態では、記録媒体種類の判別に判別用パラメータ２１０８を用いたが、　第２の実施の形態のように記録媒体の種類と輝度差および正負符号反転回数とを対応付けた判別テーブルを用いても同様の効果を得ることができる。
【０１７６】
また、本実施の形態では、正負符号反転回数を正から負へ変化する回数と、負から正へ変化する回数を加算したものとしているが、正から負へ変化する回数、もしくは、負から正へ変化する回数としても同様の効果を得ることができる。
【０１７７】
さらに、本実施の形態では、隣接画素間輝度差を演算し、輝度差に応じて符号を付したが、輝度差に応じて符号を付す際に閾値を設ける、つまり感度を調節することと同様の処理により、画像情報生成時のばらつきや、誤差を吸収することができる。
【０１７８】
（第５の実施の形態）
本発明を実現する第５の実施の形態を、以下、図面を参照して詳細に説明する。
【０１７９】
本実施の形態を実現する記録媒体判別方法の特徴は、ヒストグラムのピーク画素数を用いて記録媒体種類の判別を行う点にある。この点を中心に内容を説明する。
【０１８０】
図２４は、第５の実施の形態における記録媒体判別方法の機能ブロックを示す図である。
【０１８１】
２４０１は、記録媒体表面の任意の微小領域から画像情報を生成する画像情報生成部である。拡散反射光の成分により画像情報を生成することや、画像を構成する各画素の要件等は第１の実施の形態と同様である。
【０１８２】
２４０２は、画像情報生成部２４０１で得られた複数の画素によって構成される画像情報から、各画素における輝度の値を参照し、輝度の最大値と最小値をそれぞれ検出する最大値・最小値検出部である。２４０３は、最大値・最小値検出部２４０２で得られた輝度の最大値と最小値の差である輝度差を演算する輝度差演算部である。
【０１８３】
２４０４は、画像情報生成部２４０１で得られた複数の画素によって構成される画像情報から、ヒストグラムを求めるヒストグラム演算部である。このヒストグラム演算部２４０４の詳細な内容については図２５を用いて後述する。２４０５は、ヒストグラム演算部２４０４で求められたヒストグラムのピークにおける輝度値（同じ輝度値を持つ画素が最も多い点の輝度値）を検出し、そのピークにおける画素数を演算するピーク画素数演算部である。このピーク画素数演算部２４０５の詳細な内容についても図２５を用いて後述する。
【０１８４】
２４０６は、記録媒体の種類を判別する記録媒体種類判別部である。輝度差演算部２４０３で得られた輝度差と、ピーク画素数演算部２４０５で得られたピーク画素数から、記録媒体種類の判別を行う。記録媒体種類の判別には、予め様々な記録媒体の種類と輝度差およびピーク画素数との関係を示した判別マップから導かれる判別用パラメータ２４０７を用いて行う。２４０７は、記録媒体種類判別部２４０６で記録媒体の判別を行う際に用いられる判別用のパラメータであり、各種記録媒体が取り得る分布に基づいて決定された閾値である。
【０１８５】
このように、記録媒体表面の任意の微小領域の画像情報から輝度差とピーク画素数を演算して、それらに基づいて記録媒体の種類を判別する構成および流れとなっている。
【０１８６】
図２５は、各種記録媒体のヒストグラムの図である。横軸に輝度、縦軸にその輝度を持つ画素の数を示している。図２５に示すヒストグラムは、画像情報生成部２４０１で得られた画像情報をもとに、ヒストグラム演算部２４０４によって所定の輝度を有する画素数を積み重ねてヒストグラムが作成される。
【０１８７】
２５０１は、普通紙のヒストグラムである。２５０２は、インクジェット用コート紙のヒストグラムである。２５０３は、光沢紙のヒストグラムである。２５０４は、光沢フィルムのヒストグラムである。２５０５は、ＯＨＰフィルムのヒストグラムである。
【０１８８】
本発明では、記録媒体表面の二種類の特徴をパラメータとして取得し、そのパラメータに基づいて記録媒体の種類を判別している。上述した統計処理によって得られた輝度差やピーク画素数によれば、記録媒体表面の凹凸の大きさや度合いに関する特徴が得られる。これらの特徴に基づき、記録媒体の種類を判別する構成を以下に説明する。
【０１８９】
ここで、今回対象としている５種類の記録媒体の特徴とヒストグラムとの関係を簡単に説明する。
【０１９０】
普通紙は凹凸の大きさが大きく、画像情報としてもそれが濃淡の差となって現れるため、図に示すようにヒストグラム２５０１は幅広い分布を示している。その結果、ピーク画素数は他の記録媒体に比べて少ない。また、ピークにおける輝度値も小さめの値を示す傾向がある。これはピークにおける輝度値が記録媒体の白色度とほぼ同じ傾向を示しているからである。
【０１９１】
インクジェット用コート紙は普通紙よりも凹凸の大きさが小さいため、ヒストグラムの分布の幅が普通紙に比べて狭い。その分ピーク画素数は普通紙より多くなる。また、ピークにおける輝度値は普通紙とほぼ同じ値を示すことが多い。
【０１９２】
光沢紙はインクジェット用コート紙よりさらにヒストグラムの分布の幅が狭く、ピーク画素数も多い。また、ピークにおける輝度値も普通紙やインクジェット用コート紙に比べて大きな値となる。
【０１９３】
光沢フィルムは光沢紙とほぼ同様な傾向を示すが、さらにヒストグラムの分布の幅が狭く、画素数も多い。
【０１９４】
ＯＨＰフィルムはほぼ同じ輝度値で構成されるため、ヒストグラムの分布の幅は極端に狭く、ピーク画素数も対象となる記録媒体の中では最大となる。ピークにおける輝度値は最も小さな値を示す傾向にある。
【０１９５】
図２６は、各種記録媒体とピーク画素数および輝度差との関係を示す判別マップである。図中の楕円の領域が測定結果の点の集合を示しており、それをもとに図のような判別エリアに分割している。
【０１９６】
２６０１は、普通紙として判別されるべきエリアである。２６０２は、インクジェット用コート紙として判別されるべきエリアである。２６０３は、光沢紙として判別されるべきエリアである。２６０４は、光沢フィルムとして判別されるべきエリアである。２６０５は、ＯＨＰフィルムとして判別されるべきエリアである。
【０１９７】
各種記録媒体とピーク画素数および輝度差との関係をまとめると表６のようになる。
【０１９８】
【表６】
2004042370.tif 000008
【０１９９】
図２７は、記録媒体種類判別処理の流れを示すフローチャートである。
【０２００】
ステップ２７０１では、画像情報の生成を行う。ステップ２７０２では、ステップ２７０１で得られた画像情報から各画素における輝度値の比較を行う。具体的には輝度の最大値と最小値をそれぞれ検出する。ステップ２７０３では、ステップ２７０２で得られた輝度の最大値と最小値の差である輝度差を演算する。ステップ２７０４では、ステップ２７０１で得られた画像情報からヒストグラムを作成する。ステップ２７０５では、ステップ２７０４で作成したヒストグラムからピークにおける輝度値を検出し、そのピーク画素数を演算する。ステップ２７０６では、ステップ２７０３で得られた特徴量である輝度差と、ステップ２７０５で得られた特徴量であるピーク画素数に基づいて記録媒体の種類を判別する。なお、ステップ２７０２およびステップ２７０３において輝度差を演算したが、ステップ２７０４で作成したヒストグラムから分布幅を演算して、その値を輝度差として使用することも可能である。
【０２０１】
図２８は、図２７に示すステップ２７０６の記録媒体を判別する流れを示すフローチャートである。
【０２０２】
図２６に示した判別マップに基づいて、得られた二つのパラメータから以下のように判別を行う。なお、説明中使用する値Ａ１、Ａ２、Ａ３、Ａ４、Ｂ１は以下の関係を持つものとする。Ｂ１は輝度差の値、Ａ１、Ａ２、Ａ３、Ａ４はピーク画素数の値であり、Ａ１＜Ａ２＜Ａ３＜Ａ４の関係を示す。
【０２０３】
ステップ２８０１では、輝度差がＢ１より小さいかどうかを判断する。小さい場合はステップ２８０３へ、そうでない場合はステップ２８０２へそれぞれ進む。
【０２０４】
ステップ２８０２では、輝度差がＢ１より等しいか、大きいことをうけて、記録媒体の種類を普通紙と判別する。ここでピーク画素数だけに注目すれば、最初にＡ１より小さいかどうかを判断することで普通紙か否かを判別することもできる。
【０２０５】
ステップ２８０３では、ピーク画素数がＡ３よりも小さいかどうかを判断する。小さい場合はステップ２８０４へ、そうでない場合はステップ２８０７へそれぞれ進む。
【０２０６】
ステップ２８０４では、ピーク画素数がＡ２より小さいかどうかを判断する。その場合はステップ２８０５へ、そうでない場合はステップ２８０６へそれぞれ進む。
【０２０７】
ステップ２８０５では、記録媒体の種類をインクジェット用コート紙と判別する。ステップ２８０６では、記録媒体の種類を光沢紙と判別する。
【０２０８】
ステップ２８０７では、ピーク画素数がＡ４より小さいかどうかを判断する。Ａ４より小さい場合はステップ２８０８へ、そうでない場合はステップ２８０９へそれぞれ進む。
【０２０９】
ステップ２８０８では、記録媒体の種類を光沢フィルムと判別する。ステップ２８０９では、記録媒体の種類をＯＨＰフィルムと判別する。
【０２１０】
図２６において、特定の記録媒体として割り当てられていないエリアである、例えば、輝度差がＢ１より小さく、Ａ１より小さいエリアに関して、図２８に示すフローチャートでは、インクジェット用コート紙として判別したが、これらのエリアを該当する記録媒体が存在しないと判断して、再度、記録媒体種類判別のための処理を行っても良い。また、該当する記録媒体が存在しないというエラーを返すエラー処理を行い、ユーザーに該当する記録媒体が存在しない旨を知らせるためのエラー画面を表示する構成にしても良い。
【０２１１】
本実施の形態も第１、第２、第３、および第４の実施の形態と同様に、記録媒体表面の所定領域の画像から記録媒体の表面状態を示す特徴を取得して、その特徴に基づいて種類を判別する構成である。記録媒体の種類を判別する際に、画像情報から生成したヒストグラムのピーク画素数を使用することで、このパラメータだけでも記録媒体の種類を判別することが可能となる。また、ヒストグラムを作成したことによって得られる他のパラメータである、分布幅（輝度差と同義）やピークにおける輝度値等を使用することで判別のためのパラメータが増え、より精度の高い判別を実現することもできる。
【０２１２】
本実施の形態において、ピーク画素数としてピークの輝度値における画素数を演算したが、ピーク周辺の輝度値における画素数も含めた総画素数を求めることもできる。その場合は、ばらつきを抑えるといった効果が得られる。また、別の傾向を把握し、その特徴を判別に使用するといったことも可能である。
【０２１３】
また、本実施の形態では、記録媒体種類の判別に判別用パラメータ２４０７を用いたが、第２の実施の形態のように記録媒体の種類と輝度差およびヒストグラムのピーク画素数とを対応付けた判別テーブルを用いても同様の効果を得ることができる。
【０２１４】
（第６の実施の形態）
本発明を実現する第６の実施の形態を、以下、図面を参照して詳細に説明する。
【０２１５】
図２９は、第６の実施の形態における記憶媒体のメモリマップを示す図である。
【０２１６】
本実施の形態では、前述した各実施の形態の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを記憶した記憶媒体を、システムもしくは装置に供給し、そのシステム、もしくは装置のコンピュータ（またはＣＰＵやＭＰＵ）が記憶媒体に格納されたプログラムコードを読み出し、実行することによって記録媒体の種類を判別することが可能となる。この場合、記憶媒体から読み出されたプログラムコード自体が前述した実施の形態の機能を実現することになり、そのプログラムコードを記憶した記憶媒体は本実施の形態を構成することになる。
【０２１７】
プログラムコードを記憶するための記憶媒体としては、例えば、ＦＤ（フロッピー（Ｒ）ディスク）などの磁気ディスク、ハードディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ、ＣＤ−ＲＷ、ＤＶＤ−ＲＡＭ、ＤＶＤ−Ｒ、ＤＶＤ＋Ｒ、およびＤＶＤ＋ＲＷなどの光ディスク、ＭＯなどの光磁気ディスク、磁気テープ、フラッシュメモリなどの不揮発性のメモリカード、ＲＯＭなどが該当する。
【０２１８】
また、コンピュータが読み出したプログラムコードを実行することにより、前述した実施の形態の機能が実現されるだけでなく、そのプログラムコードの指示に基づいてコンピュータ上で稼働しているＯＳ（オペレーティングシステム）などが実際の処理の一部、または全部を行い、その処理によっても前述した実施の形態の機能が実現される場合も含まれる。
【０２１９】
さらには、記憶媒体から読み出されたプログラムコードが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメモリに書き込まれた後、そのプログラムコードの指示に基づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わるＣＰＵなどが実際の処理の一部、または全部を行い、その処理によっても前述した実施の形態の機能が実現される場合も含まれる。
【０２２０】
本発明を上記記憶媒体に適用する場合、その記憶媒体には、図７、図１６、および図２７の記録媒体種類判別処理の流れを示すフローチャートに対応するプログラムコードを格納することになる。それを第１の実施の形態における図７のフローチャートをもとに簡単に説明すると、図２９のメモリマップに示す各モジュールを記憶媒体に格納することになる。すなわち、少なくとも画像情報取込みモジュール２９０１、輝度差演算モジュール２９０２、平均値演算モジュール２９０３、２値化処理モジュール２９０４、反転回数演算処理モジュール２９０５、および記録媒体種類判別モジュール２９０６の各プログラムコードを記憶媒体に格納すればよいことになる。また、前述した他の実施の形態に対応して、反転回数演算モジュール２９０５を、ランレングス符号量演算モジュールもしくは孤立画素数演算モジュールと置き換えることが可能である。さらに、２値化処理モジュール２９０４と反転回数演算処理モジュール２９０５を、正負号反転回数演算モジュールもしくはピーク画素数演算モジュールと置き換えることも可能である。
【０２２１】
以上説明したように、機能を実現する構成がコンピュータによる読み出しが可能なプログラムコードが格納された記憶媒体、およびプログラムコード自体であるソフトウェアであっても、対象となる記録媒体表面の所定領域の画像から記録媒体の表面状態を示す特徴を取得して、その特徴に基づいて高精度に記録媒体の種類を判別することが可能となる。
【０２２２】
（他の実施の形態）
本発明を実現する他の実施の形態を以下に説明する。
【０２２３】
本発明では、記録媒体表面の画像情報を生成しているが、その画像は一次元、二次元どちらであっても構わないことを説明した。しかしながら、前述した実施の形態においては、一次元の画像から記録媒体の種類判別に用いるパラメータの抽出を前提に話をしているものもある。そこで、エリアセンサなどによって二次元の画像情報を生成した場合の処理方法について簡単に説明する。
【０２２４】
図３０は、二次元画像情報から一次元画像情報への変換を示す図である。
【０２２５】
二次元の画像情報は、図に示すように長さＬのライン状の一次元の画像情報がＮ本集まって構成されているものと考えることができる。このときの総画素数はＬ×Ｎ個である。各ラインのデータ（画像情報）をそれぞれＤａｔａ１、Ｄａｔａ２、・・・とする。二次元画像情報を構成するラインデータＤａｔａ１、Ｄａｔａ２、・・・を直列につないで一次元画像情報へ変換する。このとき、Ｌ×Ｎの長さのラインデータが生成され、一次元画像情報となる。
【０２２６】
ここでは模式的に二次元画像情報の一次元画像情報への変換を示したが、実際の処理においては各ラインのデータに対して処理を行い、それぞれの結果の積算を記録媒体の種類判別のパラメータとして使用しても構わない。例えば、１番目のラインのＤａｔａ１に対して２値化処理を行い、その結果得られた２値画像から反転回数を演算する。同様に、Ｄａｔａ２に対しても処理を行い、以後その処理を繰り返す。最後にそれぞれのラインに対して行った処理の結果得られた反転回数をライン数分加算する。こうして得られた反転回数の総和を記録媒体の種類判別のパラメータとして使用することもできる。
【０２２７】
一般には２値化処理の閾値としてＬ×Ｎ個のすべての画素から求めた相加平均値、算術平均値、もしくはピークにおける輝度値を使用するが、処理を軽減するためにライン単位で閾値を算出して２値化処理を実行する構成にしても構わない。ただし、記録媒体の種類判別の精度を高めるためには輝度差の演算を総画素に対して行う方が望ましい。
【０２２８】
前述の実施の形態において、輝度差と反転回数、または平均値とランレングス符号量のような二つのパラメータを使用し、その相関によって記録媒体の種類判別を行っているが、平均値、輝度差、２値化処理後の反転回数、正負符号の反転回数など前述の実施の形態で挙げたパラメータを３つ以上組み合わせて、よりきめの細かく、精度が高い判別を実現する構成をとることもまた可能である。
【０２２９】
また、前述の実施の形態において、普通紙とインクジェット用コート紙のみの判別を行うときは、記録媒体の表面粗さに関するパラメータ、または記録媒体の表面形状に関するパラメータを用いて判別を行うといった対象にあわせた構成をとることも可能である。
【０２３０】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば以下の効果を上げることができる。
【０２３１】
対象となる記録媒体表面の任意の微小領域の画像情報から、記録媒体の種類を判別するのに必要な特徴を取得し、取得した結果に基づいて記録媒体の種類判別を行うことで、従来の反射型光学センサを利用して記録媒体を判別する方法と比べて、より高精度な記録媒体種類の判別を行うことができる。特に、普通紙とインクジェット用コート紙とＯＨＰフィルムの判別精度を向上することができる。その結果、ユーザーに煩雑な操作を強いることなしに各種記録条件を適切に選択し、設定する環境を提供できる。
【０２３２】
また、イメージセンサを用いる構成とすることで、記録媒体表面の画像情報を生成する際の測定箇所を一点とすることができるため、記録媒体やセンサの移動が不要となる。当然そのためのメカ的な機構も不要となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】第１の実施の形態における記録媒体判別方法の機能ブロック図。
【図２】第１の実施の形態における画像情報生成部の機能ブロック図。
【図３】第１の実施の形態における画像に対する画素数と輝度値の関係を示すヒストグラムの図。
【図４】第１の実施の形態における記録媒体表面の状態と２値化処理後の画像例を示す図。
【図５】第１の実施の形態における２値化処理後の各画素値である０と１の反転する回数を説明する図。
【図６】第１の実施の形態における各種記録媒体と反転回数および輝度差との関係を示す判別マップ。
【図７】第１の実施の形態における記録媒体種類判別処理の流れを示すフローチャート。
【図８】第１の実施の形態における記録媒体を判別する流れを示すフローチャート。
【図９】第１の実施の形態における上位の概念となる記録媒体判別方法の機能ブロック図。
【図１０】第１の実施の形態における記録装置の模式的斜視図。
【図１１】第１の実施の形態におけるシステム構成を示す機能ブロック図。
【図１２】第２の実施の形態における記録媒体判別方法の機能ブロック図。
【図１３】第２の実施の形態における画像に対する画素数と輝度値の関係を示すヒストグラムの図。
【図１４】第２の実施の形態におけるランレングス符号化および符号量を説明する図。
【図１５】第２の実施の形態における各種記録媒体とランレングス符号量および平均値との関係を示す判別マップ。
【図１６】第２の実施の形態における記録媒体種類判別処理の流れを示すフローチャート。
【図１７】第２の実施の形態における記録媒体種類判別テーブル。
【図１８】第３の実施の形態における記録媒体判別方法の機能ブロック図。
【図１９】第３の実施の形態における２値化処理後の孤立画素数を説明する図。
【図２０】第３の実施の形態における各種記録媒体と孤立画素数および輝度差との関係を示す判別マップ。
【図２１】第４の実施の形態における記録媒体判別方法の機能ブロック図。
【図２２】第４の実施の形態における隣接画素間の輝度差の正負符号反転回数を説明する図。
【図２３】第４の実施の形態における各種記録媒体と正負符号反転回数および輝度差との関係を示す判別マップ。
【図２４】第５の実施の形態における記録媒体判別方法の機能ブロック図。
【図２５】第５の実施の形態における各種記録媒体のヒストグラムの図。
【図２６】第５の実施の形態における各種記録媒体とピーク画素数および輝度差との関係を示す判別マップ。
【図２７】第５の実施の形態における記録媒体種類判別処理の流れを示すフローチャート。
【図２８】第５の実施の形態における記録媒体を判別する流れを示すフローチャート。
【図２９】第６の実施の形態における記憶媒体のメモリマップを示す図。
【図３０】他の実施の形態における二次元画像情報から一次元画像情報への変換を示す図。
【図３１】従来の実施の形態におけるセンサの構成を示す模式図。
【図３２】従来の実施の形態における各種記録媒体と正反射光強度の関係を示す図。
【図３３】従来の実施の形態におけるセンサの構成を示す模式図。
【図３４】従来の実施の形態における各種記録媒体と正反射光強度および拡散反射光との関係を示す図。
【符号の説明】
１０１　画像情報生成部
１０２　最大値・最小値検出部
１０３　輝度差演算部
１０４　相加平均値演算部
１０５　２値化処理部
１０６　反転回数演算部
１０７　記録媒体種類判別部
１０８　判別用パラメータ
【図１】
2004042370.tif 000009
【図２】
2004042370.tif 000010
【図３】
2004042370.tif 000011
【図４】
2004042370.tif 000012
【図５】
2004042370.tif 000013
【図６】
2004042370.tif 000014
【図７】
2004042370.tif 000015
【図８】
2004042370.tif 000016
【図９】
2004042370.tif 000017
【図１０】
2004042370.tif 000018
【図１１】
2004042370.tif 000019
【図１２】
2004042370.tif 000020
【図１３】
2004042370.tif 000021
【図１４】
2004042370.tif 000022
【図１５】
2004042370.tif 000023
【図１６】
2004042370.tif 000024
【図１７】
2004042370.tif 000025
【図１８】
2004042370.tif 000026
【図１９】
2004042370.tif 000027
【図２０】
2004042370.tif 000028
【図２１】
2004042370.tif 000029
【図２２】
2004042370.tif 000030
【図２３】
2004042370.tif 000031
【図２４】
2004042370.tif 000032
【図２５】
2004042370.tif 000033
【図２６】
2004042370.tif 000034
【図２７】
2004042370.tif 000035
【図２８】
2004042370.tif 000036
【図２９】
2004042370.tif 000037
【図３０】
2004042370.tif 000038
【図３１】
2004042370.tif 000039
【図３２】
2004042370.tif 000040
【図３３】
2004042370.tif 000041
【図３４】
2004042370.tif 000042