(57)【要約】【課題】布帛中のポリウレタン弾性糸の変形状態を非破壊かつ正確に評価する。【解決手段】ＣＰＵ１２は、被測定物となるポリウレタン弾性糸の製造条件や組成の入力を受け付け（ステップＳ１１）、該被測定物となる布帛中からポリウレタン弾性糸のラマンスペクトルデータを受け付け（ステップＳ１２）、複数の散乱ピーク強度データを算出する（ステップＳ１３）。そして、ＣＰＵ１２は、ラマンスペクトルの複数の散乱ピーク強度を用いて散乱ピーク強度比を算出し（ステップＳ１４）、ＲＡＭ１３等に記憶されている対応する基準データと比較し（ステップＳ１５）、該被測定物となるポリウレタン弾性糸の伸張率を算出する（ステップＳ１６）。【選択図】　図５
2004003972.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
被測定物から得られたデータに基づいて当該被測定物に関する評価を行う評価実行プログラムであって、
ポリウレタン弾性糸のラマンスペクトルの散乱ピーク強度を示す散乱ピーク強度データを基に作成した基準データと、当該ポリウレタン弾性糸の変形状態を示す変形状態データとを記憶する基準データ記憶手段と、
前記基準データ記憶手段に記憶されている基準データ及び変形状態データに基づいて、被測定物となるポリウレタン弾性糸を使用した布帛の所定の箇所に対して測定されたポリウレタン弾性糸のラマンスペクトルの散乱ピーク強度データを基に当該ポリウレタン弾性糸の変形状態データを算出する算出手段としてコンピュータを機能させることを特徴とする評価実行プログラム。
【請求項２】
前記基準データ記憶手段は、前記基準データと、ポリウレタン弾性糸の伸張率に関する伸張率データを含む変形状態データとを対応付けて記憶し、
前記伸張率データは、所定の製造条件下で製造されたポリウレタン弾性糸の伸張率、所定の組成からなるポリウレタン弾性糸の伸張率及び所定の製造条件かつ所定の組成によるポリウレタン弾性糸の伸張率の中の少なくともいずれかに関する伸張率データであることを特徴とする請求項１記載の評価実行プログラム。
【請求項３】
ポリウレタン弾性糸のラマンスペクトルの複数の散乱ピーク強度データを用いて散乱ピーク強度比データを算出する散乱ピーク強度比データ算出手段として前記コンピュータをさらに機能させ、
前記基準データ記憶手段は、前記基準データとなる前記散乱ピーク強度比データとポリウレタン弾性糸の変形状態データとを対応付けて記憶し、
前記算出手段は、前記基準データ記憶手段に記憶されている前記基準データ及び変形状態データに基づいて、被測定物となるポリウレタン弾性糸を使用した布帛の所定の箇所に対して測定されたポリウレタン弾性糸のラマンスペクトルの複数の散乱ピーク強度データから前記散乱ピーク強度比データ算出手段によって算出された散乱ピーク強度比データを基に当該ポリウレタン弾性糸の変形状態データを算出することを特徴とする請求項１又は２記載の評価実行プログラム。
【請求項４】
所定のデータに基づきデータ処理を行い、被測定物から得られたデータに基づいて当該被測定物に関する評価を行う評価装置であって、
ポリウレタン弾性糸のラマンスペクトルの散乱ピーク強度を基に作成した基準データと、当該ポリウレタン弾性糸の変形状態を示す変形状態データとを記憶する基準データ記憶手段と、
前記基準データ記憶手段に記憶されている基準データ及び変形状態データに基づいて、被測定物となるポリウレタン弾性糸を使用した布帛の所定の箇所に対して測定されたポリウレタン弾性糸のラマンスペクトルの散乱ピーク強度を基にポリウレタン弾性糸の変形状態データを算出する算出手段とを備えることを特徴とする評価装置。
【請求項５】
所定のデータに基づきデータ処理を行うコンピュータを用いて被測定物から得られたデータに基づいて当該被測定物に関する評価を行う評価方法であって、
前記コンピュータが、ポリウレタン弾性糸のラマンスペクトルの散乱ピーク強度を基に作成した基準データと、当該ポリウレタン弾性糸の変形状態を示す変形状態データとを記憶する基準データ記憶ステップと、
前記コンピュータが、前記基準データ記憶ステップで記憶された基準データ及び変形状態データに基づいて、被測定物となるポリウレタン弾性糸を使用した布帛の所定の箇所に対して測定されたポリウレタン弾性糸のラマンスペクトルの散乱ピーク強度を基に当該ポリウレタン弾性糸の変形状態データを算出する算出ステップとを含むことを特徴とする評価方法。
【請求項６】
クライアント端末装置と、所定のデータに基づきデータ処理を行い、被測定物から得られたデータに基づいて当該被測定物に関する評価を行うサーバ装置とがネットワークを介して接続された評価システムであって、
前記サーバ装置は、
ポリウレタン弾性糸のラマンスペクトルの散乱ピーク強度を基に作成した基準データと、当該ポリウレタン弾性糸の変形状態を示す変形状態データとを記憶する基準データ記憶手段と、
被測定物となるポリウレタン弾性糸を使用した布帛の所定の箇所に対して測定されたポリウレタン弾性糸のラマンスペクトルデータを前記クライアント端末装置から受信するラマンスペクトルデータ受信手段と、
前記基準データ記憶手段に記憶されている基準データ及び変形状態データに基づいて、前記ラマンスペクトルデータ受信手段によって受信されたラマンスペクトルデータから得られる当該ポリウレタン弾性糸のラマンスペクトルの散乱ピーク強度を基にポリウレタン弾性糸の変形状態データを算出する算出手段と、
前記算出手段によって算出されたポリウレタン弾性糸の変形状態データを評価結果データとして前記クライアント端末装置に送信する評価結果データ送信手段とを備えることを特徴とする評価システム。
【請求項７】
請求項１〜３に記載の評価実行プログラム、及び請求項４に記載の評価装置を用いて品質管理されたことを特徴とする伸縮性編地。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、被測定物を評価する評価実行プログラム、評価装置、評価方法及び評価システムに関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
繊維製造分野において、従来、ポリウレタン弾性糸を使用した布帛が、その優れた伸縮性、対薬品性、耐候性から衣料用途を中心としてストレッチ素材として幅広く使用されている。
【０００３】
しかし、ポリウレタン弾性糸を使用した布帛は、布帛中の弾性糸の伸縮特性、伸張率或いは張力の差に起因する品質上の欠点となる問題を起こしやすい。布帛中のポリウレタン弾性糸に伸縮特性の異常、伸張率の異常或いは張力異常等がある場合、例えば布帛表面でスジとなって表れるため商品として使用できない。また、ポリウレタン弾性糸は通常ポリアミド繊維やポリエステル繊維等の相手素材と組み合わされて使用されるが、品質上の欠点は相手素材に起因して発生することも多く、ポリウレタン弾性糸に関する品質上の異常のみが問題となって発生したものであるのかを判断することも困難である。そこで、ポリウレタン弾性糸を含む布帛中から直接ポリウレタン弾性糸を抜き出し、布帛中の状態を評価するという方法が取られている。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上記方法では、布帛中から直接ポリウレタン弾性糸を抜き出すため、被測定物となる布帛そのものが破壊されてしまうという問題がある。また、被測定物となる布帛が経編み等によって製造された布帛である場合には、ポリウレタン弾性糸のみを容易に抜き出せない場合も多く、仮に抜き出せたとしても、抜き出されたポリウレタン弾性糸が実際の布帛中における状態を真に反映できているかどうかの解析が困難であるため、必ずしも正確な評価とならないという問題がある。
【０００５】
本発明は、上記事情に鑑み、布帛中のポリウレタン弾性糸の変形状態を非破壊かつ正確に評価できる評価実行プログラム、評価装置、評価方法及び評価システムを提供することを目的とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
請求項１記載の発明は、被測定物から得られたデータに基づいて当該被測定物に関する評価を行う評価実行プログラムであって、ポリウレタン弾性糸のラマンスペクトルの散乱ピーク強度を示す散乱ピーク強度データを基に作成した基準データと、当該ポリウレタン弾性糸の変形状態を示す変形状態データとを記憶する基準データ記憶手段と、前記基準データ記憶手段に記憶されている基準データ及び変形状態データに基づいて、被測定物となるポリウレタン弾性糸を使用した布帛の所定の箇所に対して測定されたポリウレタン弾性糸のラマンスペクトルの散乱ピーク強度データを基に当該ポリウレタン弾性糸の変形状態データを算出する算出手段としてコンピュータを機能させることを特徴とする評価実行プログラムである。
【０００７】
この構成によれば、基準データ記憶手段に、ポリウレタン弾性糸のラマンスペクトルの散乱ピーク強度を基に作成した基準データとポリウレタン弾性糸の変形状態データとが記憶されており、算出手段によって、基準データ記憶手段に記憶された基準データ及び変形状態データに基づいて、被測定物である布帛の所定の箇所から測定されたポリウレタン弾性糸のラマンスペクトルの散乱ピーク強度データを基に当該ポリウレタン弾性糸の変形状態データが算出される。
【０００８】
このように、ポリウレタン弾性糸から測定されたラマンスペクトルの散乱ピーク強度を基に作成された基準データ及びポリウレタン弾性糸の変形状態データに基づいて、被測定物となるポリウレタン弾性糸を使用した布帛の所定の箇所におけるポリウレタン弾性糸の変形状態が算出されるので、被測定物となるポリウレタン弾性糸を使用した布帛から測定されたラマンスペクトルの散乱ピーク強度が得られれば、記憶された基準データ及び変形状態に基づいて、当該被測定物となるポリウレタン弾性糸を使用した布帛中のポリウレタン弾性糸の変形状態を定量的に評価することができる。
【０００９】
このため、被測定物となるポリウレタン弾性糸を使用した布帛から測定されたラマンスペクトルの散乱ピーク強度が得られれば、記憶された基準データ及び変形状態に基づいて、当該被測定物となるポリウレタン弾性糸を使用した布帛中のポリウレタン弾性糸の変形状態を定量的に評価することができるので、ポリウレタン弾性糸を使用した布帛中におけるポリウレタン弾性糸の実際の変形状態が反映された正確な評価を行うことができると共に、被測定物である布帛中のポリウレタン弾性糸の変形状態を非破壊で評価することができる。特に、被測定物となる布帛が経編生地等で製造されている場合には布帛中からポリウレタン弾性糸のみを抜き出すことが困難であるため、布帛自体を傷める恐れのないラマンスペクトルを利用した方法を用いることで布帛を破壊せずに直接的かつ迅速にポリウレタン弾性糸の変形状態を評価することができる。
【００１０】
請求項２記載の発明は、請求項１記載の評価実行プログラムにおいて、前記基準データ記憶手段は、前記基準データと、ポリウレタン弾性糸の伸張率に関する伸張率データを含む変形状態データとを対応付けて記憶し、前記伸張率データは、所定の製造条件下で製造されたポリウレタン弾性糸の伸張率、所定の組成からなるポリウレタン弾性糸の伸張率及び所定の製造条件かつ所定の組成によるポリウレタン弾性糸の伸張率の中の少なくともいずれかに関する伸張率データであることを特徴とする。
【００１１】
この構成によれば、基準データ記憶手段に、ポリウレタン弾性糸のラマンスペクトルの散乱ピーク強度を基に作成した基準データと、当該ポリウレタン弾性糸の伸張率に関する伸張率データを含む変形状態データとが対応付けて記憶され、この伸張率データが、所定の製造条件下で製造されたポリウレタン弾性糸の伸張率、所定の組成からなるポリウレタン弾性糸の伸張率及び所定の製造条件かつ所定の組成によるポリウレタン弾性糸の伸張率の中の少なくともいずれかに関する伸張率データとされている。
【００１２】
このように、所定の製造条件下で製造されたポリウレタン弾性糸、所定の組成からなるポリウレタン弾性糸及び所定の製造条件かつ所定の組成によるポリウレタン弾性糸の中の少なくともいずれかに関する伸張率データと、ポリウレタン弾性糸のラマンスペクトルの散乱ピーク強度を基に作成された基準データとが対応付けて記憶されているため、製造条件や組成に応じて変化するポリウレタン弾性糸の伸張率を評価するための基準を固定化することができる。従って、被測定物となる布帛中のポリウレタン弾性糸がどのような製造条件や組成によるものかがわかれば、当該ポリウレタン弾性糸の伸張率を評価するための基準が固定化されているため、被測定物となるポリウレタン弾性糸を使用した布帛の製造条件や組成に応じて変化する伸張率を算出でき、精度の高い正確な評価を行うことができる。
【００１３】
請求項３記載の発明は、請求項１又は２記載の評価実行プログラムにおいて、ポリウレタン弾性糸のラマンスペクトルの複数の散乱ピーク強度データを用いて散乱ピーク強度比データを算出する散乱ピーク強度比データ算出手段として前記コンピュータをさらに機能させ、前記基準データ記憶手段は、前記基準データとなる前記散乱ピーク強度比データとポリウレタン弾性糸の変形状態データとを対応付けて記憶し、前記算出手段は、前記基準データ記憶手段に記憶されている前記基準データ及び変形状態データに基づいて、被測定物となるポリウレタン弾性糸を使用した布帛の所定の箇所に対して測定されたポリウレタン弾性糸のラマンスペクトルの複数の散乱ピーク強度データから前記散乱ピーク強度比データ算出手段によって算出された散乱ピーク強度比データを基に当該ポリウレタン弾性糸の変形状態データを算出することを特徴とする。
【００１４】
この構成によれば、基準データとなるポリウレタン弾性糸のラマンスペクトルの複数の散乱ピーク強度データを用いて算出された散乱ピーク強度比データ及びポリウレタン弾性糸の変形状態データに基づいて、被測定物となるポリウレタン弾性糸を使用した布帛の所定の箇所におけるポリウレタン弾性糸のラマンスペクトルの複数の散乱ピーク強度データから算出された散乱ピーク強度比データを基に当該ポリウレタン弾性糸の変形状態が算出される。
【００１５】
このように、ポリウレタン弾性糸の変形状態に応じた基準としてポリウレタン弾性糸の変形状態に相関性の高い散乱ピーク強度比を基準データに用いることで、被測定物となるポリウレタン弾性糸を使用した布帛の所定の箇所におけるポリウレタン弾性糸の変形状態が評価されるため、ポリウレタン弾性糸の変形状態の評価の正確さの精度を向上させることができる。
【００１６】
請求項４記載の発明は、所定のデータに基づきデータ処理を行い、被測定物から得られたデータに基づいて当該被測定物に関する評価を行う評価装置であって、ポリウレタン弾性糸のラマンスペクトルの散乱ピーク強度を基に作成した基準データと、当該ポリウレタン弾性糸の変形状態を示す変形状態データとを記憶する基準データ記憶手段と、前記基準データ記憶手段に記憶されている基準データ及び変形状態データに基づいて、被測定物となるポリウレタン弾性糸を使用した布帛の所定の箇所に対して測定されたポリウレタン弾性糸のラマンスペクトルの散乱ピーク強度データを基にポリウレタン弾性糸の変形状態データを算出する算出手段とを備えることを特徴とする評価装置である。
【００１７】
この構成によれば、評価装置において、基準データ記憶手段に、ポリウレタン弾性糸のラマンスペクトルの散乱ピーク強度を基に作成した基準データとポリウレタン弾性糸の変形状態データとが記憶されており、算出手段によって、基準データ記憶手段に記憶された基準データ及び変形状態データに基づいて、被測定物である布帛の所定の箇所から測定されたポリウレタン弾性糸のラマンスペクトルの散乱ピーク強度データを基に当該ポリウレタン弾性糸の変形状態データが算出される。
【００１８】
このように、ポリウレタン弾性糸から測定されたラマンスペクトルの散乱ピーク強度を基に作成された基準データ及びポリウレタン弾性糸の変形状態データに基づいて、被測定物となるポリウレタン弾性糸を使用した布帛の所定の箇所におけるポリウレタン弾性糸の変形状態が算出されるので、被測定物となるポリウレタン弾性糸を使用した布帛から測定されたラマンスペクトルの散乱ピーク強度が得られれば、記憶された基準データ及び変形状態に基づいて、当該被測定物となるポリウレタン弾性糸を使用した布帛中のポリウレタン弾性糸の変形状態を定量的に評価することができる。
【００１９】
このため、被測定物となるポリウレタン弾性糸を使用した布帛から測定されたラマンスペクトルの散乱ピーク強度が得られれば、記憶された基準データ及び変形状態に基づいて、当該被測定物となるポリウレタン弾性糸を使用した布帛中のポリウレタン弾性糸の変形状態を定量的に評価することができるので、ポリウレタン弾性糸を使用した布帛中におけるポリウレタン弾性糸の実際の変形状態が反映された正確な評価を行うことができると共に、被測定物である布帛中のポリウレタン弾性糸の変形状態を非破壊で評価することができる。特に、被測定物となる布帛が経編生地等で製造されている場合には布帛中からポリウレタン弾性糸のみを抜き出すことが困難であるため、布帛自体を傷める恐れのないラマンスペクトルを利用した方法を用いることで布帛を破壊せずに直接的かつ迅速にポリウレタン弾性糸の変形状態を評価することができる。
【００２０】
請求項５記載の発明は、所定のデータに基づきデータ処理を行うコンピュータを用いて被測定物から得られたデータに基づいて当該被測定物に関する評価を行う評価方法であって、前記コンピュータが、ポリウレタン弾性糸のラマンスペクトルの散乱ピーク強度を基に作成した基準データと、当該ポリウレタン弾性糸の変形状態を示す変形状態データとを記憶する基準データ記憶ステップと、前記コンピュータが、前記基準データ記憶ステップで記憶された基準データ及び変形状態データに基づいて、被測定物となるポリウレタン弾性糸を使用した布帛の所定の箇所に対して測定されたポリウレタン弾性糸のラマンスペクトルの散乱ピーク強度データを基に当該ポリウレタン弾性糸の変形状態データを算出する算出ステップとを含むことを特徴とする評価方法である。
【００２１】
この構成によれば、評価方法において、コンピュータによって、ポリウレタン弾性糸のラマンスペクトルの散乱ピーク強度を基に作成した基準データとポリウレタン弾性糸の変形状態データとが記憶されており、基準データ記憶手段に記憶された基準データ及び変形状態データに基づいて、被測定物である布帛の所定の箇所から測定されたポリウレタン弾性糸のラマンスペクトルの散乱ピーク強度データを基に当該ポリウレタン弾性糸の変形状態データが算出される。
【００２２】
このように、ポリウレタン弾性糸から測定されたラマンスペクトルの散乱ピーク強度を基に作成された基準データ及びポリウレタン弾性糸の変形状態データに基づいて、被測定物となるポリウレタン弾性糸を使用した布帛の所定の箇所におけるポリウレタン弾性糸の変形状態が算出されるので、被測定物となるポリウレタン弾性糸を使用した布帛から測定されたラマンスペクトルの散乱ピーク強度が得られれば、記憶された基準データ及び変形状態に基づいて、当該被測定物となるポリウレタン弾性糸を使用した布帛中のポリウレタン弾性糸の変形状態を定量的に評価することができる。
【００２３】
このため、被測定物となるポリウレタン弾性糸を使用した布帛から測定されたラマンスペクトルの散乱ピーク強度が得られれば、記憶された基準データ及び変形状態に基づいて、当該被測定物となるポリウレタン弾性糸を使用した布帛中のポリウレタン弾性糸の変形状態を定量的に評価することができるので、ポリウレタン弾性糸を使用した布帛中におけるポリウレタン弾性糸の実際の変形状態が反映された正確な評価を行うことができると共に、被測定物である布帛中のポリウレタン弾性糸の変形状態を非破壊で評価することができる。特に、被測定物となる布帛が経編生地等で製造されている場合には布帛中からポリウレタン弾性糸のみを抜き出すことが困難であるため、布帛自体を傷める恐れのないラマンスペクトルを利用した方法を用いることで布帛を破壊せずに直接的かつ迅速にポリウレタン弾性糸の変形状態を評価することができる。
【００２４】
請求項６記載の発明は、クライアント端末装置と、所定のデータに基づきデータ処理を行い、被測定物から得られたデータに基づいて当該被測定物に関する評価を行うサーバ装置とがネットワークを介して接続された評価システムであって、前記サーバ装置は、ポリウレタン弾性糸のラマンスペクトルの散乱ピーク強度を基に作成した基準データと、当該ポリウレタン弾性糸の変形状態を示す変形状態データとを記憶する基準データ記憶手段と、被測定物となるポリウレタン弾性糸を使用した布帛の所定の箇所に対して測定されたポリウレタン弾性糸のラマンスペクトルデータを前記クライアント端末装置から受信するラマンスペクトルデータ受信手段と、前記基準データ記憶手段に記憶されている基準データ及び変形状態データに基づいて、前記ラマンスペクトルデータ受信手段によって受信されたラマンスペクトルデータから得られる当該ポリウレタン弾性糸のラマンスペクトルの散乱ピーク強度を基にポリウレタン弾性糸の変形状態データを算出する算出手段と、前記算出手段によって算出されたポリウレタン弾性糸の変形状態データを評価結果データとして前記クライアント端末装置に送信する評価結果データ送信手段とを備えることを特徴とする評価システムである。
【００２５】
この構成によれば、ポリウレタン弾性糸から測定されたラマンスペクトルの散乱ピーク強度を基に作成された基準データ及びポリウレタン弾性糸の変形状態データに基づいて、クライアント端末装置から受信された被測定物となるポリウレタン弾性糸を使用した布帛の所定の箇所におけるラマンスペクトルデータを基にポリウレタン弾性糸の変形状態データが算出され、算出されたポリウレタン弾性糸の変形状態データが評価結果データとして当該クライアント端末装置に送信される。
【００２６】
このため、評価システムにおいて、被測定物となるポリウレタン弾性糸を使用した布帛から測定されたラマンスペクトルがクライアント端末装置から得られれば、記憶された基準データ及び変形状態に基づいて、当該被測定物となるポリウレタン弾性糸を使用した布帛中のポリウレタン弾性糸の変形状態が定量的に評価されて当該ポリウレタン弾性糸の変形状態が評価結果としてクライアント端末装置に通知されるため、当該評価結果に基づいてポリウレタン弾性糸を使用した布帛の製造工程等にフィードバックすることで製造時の品質管理に役立てることができる。また、ポリウレタン弾性糸の変形状態を被測定物となる布帛の製造条件や組成と対応付けてサーバ装置側で記憶しておけば、ラマンスペクトルデータと共に当該ラマンスペクトルデータが得られた布帛の製造条件や組成に関するデータを合わせてクライアント端末装置から受信した場合に、精度の高い正確な評価結果がクライアント端末装置に提供されるため、ユーザは精度の高い正確なデータに基づいた品質管理を行うことができる。
請求項７記載の発明は、請求項１〜３に記載の評価実行プログラム、及び請求項４に記載の評価装置を用いて品質管理されたことを特徴とする伸縮性編地である。
【００２７】
【発明の実施の形態】
まず、本発明に係る評価装置の一実施形態について説明するに先立ち、本発明に至った背景について説明する。本発明は、以下で述べる事実を基礎とするものである。
【００２８】
なお、ポリウレタン弾性糸のラマンスペクトルを測定するための測定機器として顕微ラマン分光光度計（日本電子（株）製ＪＲＳ−ＳＹＳＴＥＭ１０００）を使用した。また、上記顕微ラマン分光光度計によって測定されたラマンスペクトルの散乱ピーク強度の波形分離には解析ソフトウエア（Ｇａｌａｃｔｉｃ　Ｉｎｄｕｓｔｒｙ製ＧＲＡＭＳ）を使用した。以下、上記測定機器と上記解析ソフトウエアを有するパーソナルコンピュータ等の計算機器を用いての解析の例を説明する。なお、ラマンスペクトルを測定するための測定機器或いはパーソナルコンピュータ等の計算機器については上述した機器は一例であり、これらの機器のみに限定されない。
【００２９】
本発明に用いるポリウレタン弾性糸としては、ソフトセグメントとしてポリエーテル系、ポリエステル系またはこれらの共重合体等を用い、ハードセグメントとしてジイソシアネート、ジアミン等を用いたウレアタイプ、ウレタンウレアタイプ等があり、乾式紡糸、溶融紡糸、湿式紡糸などで得られる通常市販されているポリウレタン弾性糸である。また紡糸より糸状にした時、弾性を示す熱可塑性エラストマーでも良い。また、これらの糸には酸化防止剤、紫外線吸収剤、顔料、難燃剤、吸湿剤などの添加物を含有していてもよい。
【００３０】
まず、ポリウレタン弾性糸の一例となる４４デシテックスのエーテル系ポリウレタン弾性糸を例に取って説明する。
【００３１】
４４デシテックスのエーテル系ポリウレタン弾性糸を、両端を固定し任意の伸張状態を保持できるような冶具に取り付けた。この冶具によりポリウレタン弾性糸を無伸張状態から３００％伸張状態まで５０％毎に伸張しつつ顕微ラマン分光光度計を用いてラマンスペクトルを測定した。
【００３２】
図１は、顕微ラマン分光光度計で測定したエーテル系ポリウレタン弾性糸ラマンスペクトルの一例を示す図であり、ここでは、ポリウレタン弾性糸が無伸張状態であるときのラマンスペクトルを示すものである。図１に示すように、得られたラマンスペクトルのラマンシフト値１１００ｃｍ−１以上１２００ｃｍ−１以下の範囲内、ラマンシフト値１２５０ｃｍ−１以上１３５０ｃｍ−１以下の範囲内、ラマンシフト値１４００ｃｍ−１以上１５００ｃｍ−１以下の範囲内での複数の散乱ピーク強度がポリウレタン弾性糸の伸張状態に伴い変化することが判明した。なお、散乱ピーク強度とは、所定のラマンシフト値における極大値を示すものである。
【００３３】
本解析においては、上述したラマンシフト値のうちのラマンシフト値１４００ｃｍ−１以上１５００ｃｍ−１以下の範囲内における波形分離を上記解析ソフトウエアを用いて、顕微ラマン分光光度計によって測定されたラマンスペクトルの散乱ピーク強度の波形分離を行い、得られた散乱ピーク強度を用いて散乱ピーク強度比を算出した。なお、散乱ピーク強度比は、下記の関係式（１）に示すラマンシフト値における散乱ピーク強度を用いて算出している。
【００３４】
（１）散乱ピーク強度比＝ラマンシフト値１４４７ｃｍ−１における散乱ピーク強度／ラマンシフト値１４３５ｃｍ−１における散乱ピーク強度
算出された複数の散乱ピーク強度比を５０％ごとに伸張させた伸張率に応じてプロットしたところ、図２に示すように良好な相関関係が得られた。図２は、ポリウレタン弾性糸の伸張率と散乱ピーク強度比との対応関係を示す図である。なお、図２においては、算出された複数の散乱ピーク強度比をポリウレタン弾性糸の伸張率に応じてプロットしたが、例えば、所定の製造条件下で製造されたポリウレタン弾性糸の伸張率や所定の組成からなるポリウレタン弾性糸の伸張率であり、温度や紡糸速度等が異なる製造条件及び異なる組成からなるポリウレタン弾性糸の伸張率ごとに対応する散乱ピーク強度比をプロットすることで複数の対応関係を示すデータを得ることができる。
【００３５】
また、上記方法とは逆に３００％伸張状態から無伸張状態まで５０％毎にポリウレタン弾性糸を収縮させつつラマンスペクトルを測定し、上記関係式（１）によってラマン散乱ピーク強度比を算出したところ、各伸張率において伸張していったときと全く同様な相関関係が得られることが判明した。さらに、上記収縮を繰り返しても、常に図２に示す相関関係が保たれていることが確認された。従って、図２を布帛中におけるポリウレタン弾性糸の伸張率を得るためのマスターカーブ（基準データ）として用いることができる。
【００３６】
上述してきたように、顕微ラマン分光光度計を用いて、同一のポリウレタン弾性糸の伸張率を変化させながらラマンスペクトルを測定すると、ラマンスペクトルの複数の散乱ピーク強度がポリウレタン弾性糸の伸張率の差によって相対的に変化することが判明した。
【００３７】
上記事実に基づけば、ポリウレタン弾性糸から得られるラマンスペクトルの複数の散乱ピーク強度が、伸張変形に伴う張力変化や構造変化、或いは製造工程等の相違によって発生する組成差によってパターンが系統的に変化することが判明した。
【００３８】
次に、上記４４デシテックスのエーテル系ポリウレタン弾性糸と４４デシテックスのナイロンからなる経編生地中（布帛中）のポリウレタン弾性糸のラマンスペクトルを顕微ラマン分光光度計を用いて測定した。上述した手順と同様に、ラマンシフト値のうちのラマンシフト値１４００ｃｍ−１以上１５００ｃｍ−１以下の範囲内における波形分離を上記解析ソフトウエアを用いて、顕微ラマン分光光度計によって測定されたラマンスペクトルの散乱ピーク強度の波形分離を行い、得られた散乱ピーク強度を用いて上記の関係式（１）に示す散乱ピーク強度比を算出した。この結果、算出された散乱ピーク強度比は、０．９７となった。
【００３９】
この数値を図２のマスターカーブと比較すると、布帛中におけるポリウレタン弾性糸の伸張率が１３０％であることが判明した。
【００４０】
上記の測定においてサンプルとして使用された布帛は、カールマイヤー社製のトリコット編機（ＨＫＳ２、仕掛幅１３０インチ、２８ゲージ／インチ、２枚筬）を使用し、下記のような条件で生地（布帛）を編成したものである。使用筬として、Ｆ（フロント）筬とＢ（バック）筬とをそれぞれ使用し、前者（Ｆ（フロント）筬）は、編組織が１０／２３、使用糸種がナイロン４４Ｔ−３４Ｆ、ランナー（ｃｍ／Ｒａｃｋ）が１５５．０であり、後者（Ｂ（バック）筬）は、編組織が１２／１０、使用糸種がエスパ４４Ｔ、ランナー（ｃｍ／Ｒａｃｋ）が８５．０である。また、エスパ４４Ｔの整経ドラフトは１００％である。上記の編成条件で得られた編地を精錬し、１９０℃，４５秒でプレセットした。プレセット時の密度設定は、９５コース／インチ、５５ウエール／インチとし、プレセット後に液流染色機を使用して１００℃，３０分の染色を行った。更にこの後、１７０℃，４５秒のファイナルセットを行い、１００コース／インチ，５８ウエール／インチの密度に仕上げた。なお、生地の規格については、トリコット生地の場合の規格は、縦方向の密度（コース密度）（コース／インチで表現）、横密度（ウエール密度）（ウエール／インチで表現）である。
【００４１】
次に、例えば、スジや段等の欠点部が発生している上記布帛中における欠点部（ａ）ウェール間隔の広い部分と、欠点部（ｂ）ウェール間隔の狭い部分と２ヵ所についてポリウレタン弾性糸のラマンスペクトル測定を行い、上記数式（１）の散乱ピーク強度比を算出したところ、（ａ）１２０％、（ｂ）１８０％であることが判明した。
【００４２】
このように、ラマンスペクトルを利用することによって布帛中におけるポリウレタン弾性糸の伸張率が算出されるため、ポリウレタン弾性糸を含む布帛を非破壊かつ正確に評価することができた。またポリウレタン弾性糸の正常部と欠点部との伸張率の差に基づいて、商品として問題となるスジや段等の布帛上の欠点が発生していることが判明した。
【００４３】
従って、被測定物となるポリウレタン弾性糸を含む布帛中の所定の箇所（正常部と欠点部等）に相当するポリウレタン弾性糸のラマンスペクトルを測定して、上記マスターカーブとの対比から布帛中の正常部と欠点部とのポリウレタン弾性糸の伸張率差を非破壊かつ正確に評価することができる。そのため、布帛中の正常部と欠点部とにおける伸張率の差からポリウレタン弾性糸を含む布帛にどのような欠点が表れるのかを特定することができる。従って、布帛における正常部と欠点部との伸張率の差に応じて発生する布帛中の欠点の原因を解析することができる。
【００４４】
つづいて、上述した事実を基礎として、本発明に係る評価装置の一実施形態について図面を参照しながら詳細に説明する。
【００４５】
本発明で用いるポリウレタン弾性糸のラマンスペクトルは、可視レーザー励起の顕微ラマン分光光度計や近赤外レーザー励起の顕微ラマン分光光度計等を用いて測定されたラマンスペクトルを用いればよく特に限定されない。しかし、近赤外レーザー励起のラマン分光計を用いた方が、蛍光によるラマンスペクトルへの妨害を減少できることからより好ましい。本発明において、ポリウレタン弾性糸の変形状態を評価するのに、ラマンスペクトルにおけるラマンシフト値の範囲内にあるポリウレタン弾性糸の複数の散乱ピーク強度を利用する。このとき、本発明で用いられる複数の散乱ピーク強度は、所定のラマンシフト値間の範囲内における極大値である。
【００４６】
また、定量に使用するラマンシフト値として、例えばラマンシフト値１１００ｃｍ−１以上１２００ｃｍ−１以下の範囲内、ラマンシフト値１２５０ｃｍ−１以上１３５０ｃｍ−１以下の範囲内、ラマンシフト値１４００ｃｍ−１以上１５００ｃｍ−１以下の範囲内のラマンシフト波数領域を選択する。なお、使用するラマンシフト波数領域の選択は、顕微ラマン分光光度計から得られたデータを取り込む際に行ってもよく、又はそれよりも広いシフト波数領域のデータを取り込んでおき、データ処理の際に所望のシフト波数領域のデータを使用するようにすることによってシフト波数領域を選択してもよい。
【００４７】
まず、本発明に係る評価装置１のハードウエア構成について詳細に説明する。
【００４８】
図３は、本発明に係る評価装置のハードウエア構成を示す図の一例である。評価装置１は、通常のパーソナルコンピュータ等から構成され、ＲＯＭ（リードオンリメモリ）１１、ＣＰＵ（中央演算処理装置）１２、ＲＡＭ（ランダムアクセスメモリ）１３、外部記憶装置１４、入力部１５、表示部１６及び記録媒体駆動装置１７、Ａ／Ｄ変換器１８を含む。なお、図３におけるＡ／Ｄ１８とは、Ａ／Ｄ変換器１８である。また、図３に示すラマン分光光度計とは、顕微ラマン分光光度計を示している。
【００４９】
コンピュータ内の上記の各ブロックは内部のバスに接続され、このバスを介して種々のデータ等がコンピュータ内部で入出力され、ＣＰＵ１２の制御の下、ポリウレタン弾性糸の変形状態の評価を行うための種々の処理が実行される。
【００５０】
ＲＯＭ１１には、コンピュータを動作させるための基本プログラム等が予め記憶されている。ＲＡＭ１３は、ＣＰＵ１２の作業領域等として用いられる。記録媒体１７ａは、コンピュータ読み出し可能な記録媒体であり、例えば、ＣＤ−ＲＯＭから構成される。このＣＤ−ＲＯＭは、ポリウレタン弾性糸の変形状態の評価を行うための評価実行プログラム等が記憶されている。
【００５１】
記録媒体駆動装置１７は、ＣＤ−ＲＯＭドライブ等から構成され、ＣＰＵ１２の制御の下、記録媒体１７ａから評価実行プログラム等を読み出し、必要に応じて評価実行プログラム等が外部記憶装置１４にインストールされる。
【００５２】
なお、記録媒体１７ａは、上記の例に特に限定されず、ＤＶＤドライブ、フロッピーディスクドライブ等の他の記録媒体駆動装置が付加されている場合、ＤＶＤ、フロッピーディスク等の他のコンピュータ読み取り可能な記録媒体を用いて評価実行プログラム等を外部記憶装置１４にインストールするようにしてもよい。
【００５３】
外部記憶装置１４は、ハードディスクドライブ等の外部記憶装置から構成される。外部記憶装置１４には、上記のようにして評価実行プログラムがインストールされるとともに、種々のプログラムが通常の方法によって予めインストールされている。
【００５４】
ＣＰＵ１２は、ＲＯＭ１１から基本プログラム等を読み出すとともに、外部記憶装置１４から評価実行プログラム等を読み出し、ポリウレタン弾性糸の変形状態の評価を行うための基準データ作成処理及び評価処理等を実行する。なお、ＲＯＭ１１に基本プログラム等に加えて評価実行プログラムを記録しておいてもよく、この場合には、ＣＰＵ１２が、ＲＯＭ１１から基本プログラム等と評価実行プログラムを読み出し、ポリウレタン弾性糸の変形状態の評価を行うための基準データ作成処理及び評価処理等を実行する。
【００５５】
入力部１５は、キーボード及びマウス等から構成され、本実施の形態では、主にマウスを用いて操作者の操作に応じた種々の指令等が入力される。表示部１６は、ＣＲＴ（陰極線管）又は液晶表示装置等から構成され、ＣＰＵ１２の制御の下、ポリウレタン弾性糸の変形状態の評価の際に使用される種々の画面を静止画又は動画によって表示する。
【００５６】
Ａ／Ｄ変換器１８は、図３に示す顕微ラマン分光光度計を用いて測定されたアナログ信号をディジタル信号に変換する。なお、アナログ信号をディジタル信号に変換する必要のない場合には、Ａ／Ｄ変換器１８ではなく、インターフェイス回路を用いてもよい。
【００５７】
なお、インターネット等のネットワークを介して他の端末装置とのポリウレタン弾性糸の変形状態の評価に必要なデータ通信を行う必要がある場合には、モデムまたはルータ等から構成され、インターネット等のネットワークを介して他の端末装置とのデータ通信を制御するための通信装置を備えてもよい。
【００５８】
このように、本実施形態では、ＣＰＵ１２等が、散乱ピーク強度比データ算出手段、算出手段に相当し、ＲＡＭ１３や外部記憶装置１４等が基準データ記憶手段に相当する。
【００５９】
次に、上記のように構成された評価装置１を用いた評価方法について詳細に説明する。
【００６０】
まず、評価装置１が行う基準データ作成処理について説明する。図４は、評価装置１が行う基準データ作成処理の一例を示すフローチャートである。なお、図４に示す基準データ作成処理は、ＣＰＵ１２が評価実行プログラム等を実行することによって行われる処理である。
【００６１】
まず、図４に示すステップＳ１において、ＣＰＵ１２は、入力部１５から被測定物となるポリウレタン弾性糸の伸張率を受け付ける。伸張率は、異なる製造条件下で製造されたポリウレタン弾性糸や異なる組成からなるポリウレタン弾性糸から測定されたものである。
【００６２】
なお、本発明に係る基準データの定量に使用するラマンシフト値として、例えばラマンシフト値１１００ｃｍ−１以上１２００ｃｍ−１以下の範囲内、ラマンシフト値１２５０ｃｍ−１以上１３５０ｃｍ−１以下の範囲内、ラマンシフト値１４００ｃｍ−１以上１５００ｃｍ−１以下の範囲内のラマンシフト波数領域を選択する。なお、使用するラマンシフト波数領域の選択は、顕微ラマン分光光度計から得られたデータを取り込む際に行なってもよく、又はそれよりも広いシフト波数領域のデータを取り込んでおき、データ処理の際に所望のシフト波数領域のデータを使用するようにすることによってシフト波数領域を選択してもよい。
【００６３】
次に、ステップＳ２において、ＣＰＵ１２は、被測定物となるポリウレタン弾性糸から顕微ラマン分光光度計を用いて測定されたラマンスペクトルデータをＡ／Ｄ変換器１８を介して受け付ける。
【００６４】
次に、ステップＳ３において、ＣＰＵ１２は、ステップＳ２において受け付けたラマンスペクトルデータに基づき予め選択された所定のラマンシフト値における散乱ピーク強度を算出する。本実施形態においては、Ａ／Ｄ変換器１８を介して受け付けられたラマンスペクトルデータに基づいて、ラマンシフト値１４４７ｃｍ−１とラマンシフト値１４３５ｃｍ−１とにおける散乱ピーク強度がそれぞれ算出される。
【００６５】
次に、ステップＳ４において、ＣＰＵ１２は、ステップＳ３において算出された複数の散乱ピーク強度を用いて散乱ピーク強度比を算出する。具体的には、ステップＳ３において得られたラマンシフト値１４４７ｃｍ−１における散乱ピーク強度をラマンシフト値１４３５ｃｍ−１における散乱ピーク強度で除算することで散乱ピーク強度比を算出する。
【００６６】
次に、ステップＳ５において、ＣＰＵ１２は、ステップＳ１において入力受け付けた全てのポリウレタン弾性糸の伸張率について散乱ピーク強度比を算出したか否かを判断し、受け付けた全ての伸張率ついて散乱ピーク強度比の算出が終了していない場合（ステップＳ５でＮＯ）にはステップＳ２に戻り、終了したと判断した場合（ステップＳ５でＹＥＳ）には、算出した散乱ピーク強度比を伸張率に対応付けて基準データとして記憶する（ステップＳ６）。この場合、例えば、散乱ピーク強度比とポリウレタン弾性糸の伸張率とを製造条件や組成の違いに応じてテーブル形式で対応付けてＲＡＭ１３等に記憶する。
【００６７】
また、ＣＰＵ１２は、ステップＳ６において記憶された基準データを、縦軸（散乱ピーク強度）、横軸（伸張率）に対応させてこの平面上にプロットすることで所定の曲線を利用してマスターカーブを作成する。なお、所定の曲線は、一次関数、二次関数等を用いることができる。
【００６８】
つづいて、被測定物となるポリウレタン弾性糸を使用した布帛におけるポリウレタン弾性糸の変形状態として伸張率を評価する方法について詳細に説明する。
【００６９】
図５は、評価装置１が行うポリウレタン弾性糸の変形状態の評価処理の一例を示すフローチャートである。なお、図５に示すポリウレタン弾性糸の変形状態の評価処理は、ＣＰＵが評価実行プログラム等を実行することによって行われる処理である。
【００７０】
まず、図５に示すステップＳ１１において、ＣＰＵ１２は、入力部１５から被測定物となるポリウレタン弾性糸の製造条件や組成に関するデータを受け付ける。
【００７１】
次に、ステップＳ１２において、ＣＰＵ１２は、被測定物となるポリウレタン弾性糸から顕微ラマン分光光度計を用いて測定されたラマンスペクトルデータをＡ／Ｄ変換器１８を介して受け付ける。
【００７２】
次に、ステップＳ１３において、ＣＰＵ１２は、ステップＳ１２において受け付けたラマンスペクトルデータに基づき予め選択された所定のラマンシフト値における散乱ピーク強度を算出する。本実施形態においては、Ａ／Ｄ変換器１８を介して受け付けられたラマンスペクトルデータに基づいて、ラマンシフト値１４４７ｃｍ−１とラマンシフト値１４３５ｃｍ−１とにおける散乱ピーク強度がそれぞれ算出される。
【００７３】
次に、ステップＳ１４において、ＣＰＵ１２は、ステップＳ１３において算出された複数の散乱ピーク強度を用いて散乱ピーク強度比を算出する。具体的には、ステップＳ１３において得られたラマンシフト値１４４７ｃｍ−１における散乱ピーク強度をラマンシフト値１４３５ｃｍ−１における散乱ピーク強度で除算することで散乱ピーク強度比を算出する。
【００７４】
次に、ステップＳ１５において、ＣＰＵ１２は、ステップＳ１１において受け付けた製造条件や組成に関するデータに対応する基準データをＲＡＭ１３等から読み出し、読み出された基準データとステップＳ１４において算出された散乱ピーク強度比とを比較する。
【００７５】
次に、ステップＳ１６において、ＣＰＵ１２は、ステップＳ１４で算出された散乱ピーク強度比と、ステップＳ１５において読み出された基準データとに基づいて被測定物となるポリウレタン弾性糸の伸張率を算出する。
【００７６】
なお、ポリウレタン弾性糸の伸張率を算出する方法として、ステップＳ１４において算出された散乱ピーク強度比に対応付け可能な値で基準データとして製造条件や組成の違いに応じてテーブル形式で記憶されている散乱ピーク強度比データとポリウレタン弾性糸の伸張率データとの２つのデータ値における中間値データを求めることで被測定物となるポリウレタン弾性糸の伸張率を算出する手法を用いてもよい。
【００７７】
このように、上述した手順を利用すれば、被測定物となる布帛中の正常部となる箇所と欠点部となる箇所から測定されたラマンスペクトルデータを用いて欠点部と正常部との間でどのような伸張率の差があれば布帛にスジや段等の欠点が表れるのかを検証するのに役立てることができる。例えば、製造工程において所定の温度で製造されたポリウレタン弾性糸を使用した布帛において正常部における伸張率が１５０％と欠点部における伸張率が２００％である場合であれば、布帛にスジ等の欠点部が表れる。このような欠点部を有する布帛中の正常部と欠点部とにおけるポリウレタン弾性糸の伸張率を算出してデータとして蓄積していくことで、ポリウレタン弾性糸を使用した布帛を製造する際の製造条件差や組成差によって布帛にどのような欠点が表れるのかを正確に検証することができ、製造工程における品質管理に役立てることができる。
【００７８】
つづいて、上記評価装置の応用例として、本発明に係る評価システムについて詳細に説明する。
【００７９】
図６は、本発明に係る評価システムの構成図の一例である。本発明に係る評価システムは、インターネット等のネットワーク上に設置されたサーバ装置１００と、当該ネットワークを介して接続されたクライアント端末装置２００とから構成される。
【００８０】
サーバ装置１００は、本発明に係る評価実行プログラムを備えたサーバコンピュータ等であり、ネットワークを介してクライアント端末装置２００とデータ通信を行い、評価実行プログラムに基づいてクライアント端末装置２００から受信したラマンスペクトルデータに基づき被測定物となるポリウレタン弾性糸の変形状態を評価する。
【００８１】
次に、サーバ装置１００のハードウエア構成について説明する。サーバ装置１００は、ＲＯＭ１０１、ＣＰＵ１０２、ＲＡＭ１０３、外部記憶装置１０４及び通信装置１０５を含む。
【００８２】
サーバコンピュータ内の上記の各ブロックは内部のバスに接続され、このバスを介して種々のデータ等がコンピュータ内部で入出力され、ＣＰＵ１０２の制御の下、ポリウレタン弾性糸の変形状態の評価を行うための種々の処理が実行される。
【００８３】
ＣＰＵ１０２は、ＲＯＭ１０１から基本プログラム等を読み出すとともに、外部記憶装置１０４から評価実行プログラム等を読み出し、ポリウレタン弾性糸の変形状態の評価を行うための評価処理等を実行する。なお、ＲＯＭ１０１に基本プログラム等に加えて評価実行プログラムを記録しておいてもよく、この場合には、ＣＰＵ１０２が、ＲＯＭ１０１から基本プログラム等と評価実行プログラムを読み出し、ポリウレタン弾性糸の変形状態の評価を行うための評価処理等を実行する。ＲＡＭ１０３は、ＣＰＵ１０２の作業領域等として用いられる。
【００８４】
外部記憶装置１０４は、ハードディスクドライブ等の外部記憶装置から構成される。外部記憶装置１０４には、評価実行プログラムがインストールされているとともに、種々のプログラムが通常の方法によって予めインストールされている。
【００８５】
通信装置１０５は、モデムまたはルータ等から構成され、インターネット等のネットワークを介して他の端末装置（例えば、クライアント端末装置）とのデータ通信を制御する。通信装置１０５は、ＣＰＵ１０２の制御下で、被測定物となるポリウレタン弾性糸を使用する布帛から測定されたラマンスペクトルデータ及び当該被測定物となる布帛の製造条件データ・組成データをクライアント端末装置２００から受信すると共に、当該被測定物となるポリウレタン弾性糸の変形状態を示す評価結果データをクライアント端末装置２００に送信する。
【００８６】
このように、本実施形態では、ＣＰＵ１０２等が、ラマンスペクトルデータ受信手段、算出手段、評価結果データ送信手段に相当し、ＲＡＭ１０３や外部記憶装置１０４が、基準データ記憶手段に相当する。なお、ラマンスペクトルデータ受信手段は、製造条件・組成に関するデータと被測定物となる布帛から測定されたラマンスペクトルデータとをラマンスペクトルデータとしてクライアント端末装置２００から受信する。
【００８７】
クライアント端末装置２００は、例えばポリウレタン弾性糸を使用した布帛等を製造する製造業者（ユーザ）等により使用される端末装置である。クライアント端末装置２００は、顕微ラマン分光光度計等から測定されたラマンスペクトルデータの入力を受け付け、ネットワークを介して他の端末機器とデータ通信可能に構成されている。
【００８８】
クライアント端末装置２００のハードウエア構成について説明する。クライアント端末装置２００は、通常のパーソナルコンピュータ等から構成され、ＲＯＭ２０１、ＣＰＵ２０２、ＲＡＭ２０３、外部記憶装置２０４、入力部２０５、表示部２０６、記録媒体駆動装置２０７、Ａ／Ｄ変換器２０８及び通信装置２０９を含む。なお、図６におけるＡ／Ｄ２０８とは、Ａ／Ｄ変換器２０８である。
【００８９】
コンピュータ内の上記の各ブロックは内部のバスに接続され、このバスを介して種々のデータ等がコンピュータ内部で入出力され、ＣＰＵ２０２の制御の下、種々の処理が実行される。
【００９０】
ＲＯＭ２０１には、コンピュータを動作させるための基本プログラム等が予め記憶されている。ＲＡＭ２０３は、ＣＰＵ２０２の作業領域等として用いられる。記録媒体２０７ａは、コンピュータ読み出し可能な記録媒体であり、例えば、ＣＤ−ＲＯＭから構成される。このＣＤ−ＲＯＭは、ラマンスペクトルデータ等の入力受付を行うためのプログラム等が記憶されている。
【００９１】
記録媒体駆動装置２０７は、ＣＤ−ＲＯＭドライブ等から構成され、ＣＰＵ２０２の制御の下、記録媒体２０７ａからラマンスペクトルデータ等の入力受付を行うためのプログラム等を読み出し、必要に応じて外部記憶装置２０４にインストールされる。
【００９２】
なお、記録媒体２０７ａは、上記の例に特に限定されず、ＤＶＤドライブ、フロッピーディスクドライブ等の他の記録媒体駆動装置が付加されている場合、ＤＶＤ、フロッピーディスク等の他のコンピュータ読み取り可能な記録媒体を用いて上記プログラム等を外部記憶装置２０４にインストールするようにしてもよい。
【００９３】
外部記憶装置２０４は、ハードディスクドライブ等の外部記憶装置から構成される。外部記憶装置２０４には、上記のようにしてラマンスペクトルデータ等の入力受付を行うためのプログラムがインストールされるとともに、種々のプログラムが通常の方法によって予めインストールされている。
【００９４】
ＣＰＵ２０２は、ＲＯＭ２０１から基本プログラム等を読み出すとともに、外部記憶装置２０４からラマンスペクトルデータ等の入力受付を行うためのプログラム等を読み出し、当該プログラム等を実行する。なお、ＲＯＭ２０１に基本プログラム等に加えてラマンスペクトルデータの入力受付プログラムを記録しておいてもよく、この場合には、ＣＰＵ２０２が、ＲＯＭ２０１から基本プログラム等と上記プログラムを読み出し、ポリウレタン弾性糸のラマンスペクトルデータ等の入力受付処理を実行する。
【００９５】
入力部２０５は、キーボード及びマウス等から構成され、本実施の形態では、主にマウスを用いて操作者の操作に応じた種々の指令等が入力される。ここでは、ポリウレタン弾性糸を使用した布帛の製造条件や組成に関するデータが入力される。表示部２０６は、ＣＲＴ（陰極線管）又は液晶表示装置等から構成され、ＣＰＵ２０２の制御の下、ラマンスペクトルデータ、製造条件や組成に関するデータ及びポリウレタン弾性糸の変形状態の評価結果データ等を種々の画面を静止画又は動画によって表示する。
【００９６】
Ａ／Ｄ変換器２０８は、図６に示す顕微ラマン分光光度計を用いて測定されたアナログ信号をディジタル信号に変換する。なお、アナログ信号をディジタル信号に変換する必要のない場合には、Ａ／Ｄ変換器２０８ではなく、インターフェイス回路を用いてもよい。
【００９７】
通信装置２０９は、モデムまたはルータ等から構成され、インターネット等のネットワークを介して他の端末装置（サーバ装置）とのデータ通信を制御する。通信装置２０９は、ＣＰＵ２０２の制御下で、被測定物となるポリウレタン弾性糸を使用する布帛から測定されたラマンスペクトルデータ及び当該被測定物となる布帛の製造条件データ・組成データをサーバ装置１００に送信すると共に、当該被測定物となるポリウレタン弾性糸の変形状態を示す評価結果データをサーバ装置１００から受信する。
【００９８】
図７は、評価システムにおけるポリウレタン弾性糸の変形状態の評価処理の一例を示すフローチャートである。なお、図７に示すポリウレタン弾性糸の変形状態の評価処理は、サーバ装置１００側のＣＰＵ１０２とクライアント端末装置２００側のＣＰＵ２０２とが所定のプログラムをそれぞれ実行することによって行われる処理を示すものである。
【００９９】
まず、図７に示すステップＳ２１において、ＣＰＵ２０２は、入力部２０５から被測定物となるポリウレタン弾性糸を使用する布帛の製造条件・組成に関するデータの入力を受け付ける。
【０１００】
次に、ステップＳ２２において、ＣＰＵ２０２は、被測定物となるポリウレタン弾性糸から顕微ラマン分光光度計を用いて測定されたラマンスペクトルデータを、Ａ／Ｄ変換器２０８を介して受け付ける。被測定物となる布帛にスジや段等の欠点部が表れている場合等には、正常部と欠点部とにおいて測定されたラマンスペクトルデータをそれぞれ受け付ける。
【０１０１】
次に、ステップＳ２３において、ＣＰＵ２０２は、ステップＳ２１及び２２において受け付けた製造条件・組成に関するデータ及び測定されたラマンスペクトルデータを、通信装置２０９からネットワークを介してサーバ装置１００に送信する。
【０１０２】
次に、ステップＳ２４において、ＣＰＵ１０２は、ステップＳ２３においてクライアント端末装置２００から送信された製造条件・組成に関するデータ及び測定されたラマンスペクトルデータを、通信装置１０５からネットワークを介して受信する。
【０１０３】
次に、ステップＳ２５において、ＣＰＵ１０２は、ステップＳ２４においてクライアント端末装置２００から受信したラマンスペクトルデータに基づいて、予め選択された所定のラマンシフト値における散乱ピーク強度を算出する。本実施形態においては、通信装置１０５からネットワークを介して受信したラマンスペクトルデータに基づいて、ラマンシフト値１４４７ｃｍ−１とラマンシフト値１４３５ｃｍ−１とにおける散乱ピーク強度がそれぞれ算出される。
【０１０４】
次に、ステップＳ２６において、ＣＰＵ１０２は、ステップＳ２５で算出された複数の散乱ピーク強度を用いて散乱ピーク強度比を算出する。具体的には、ステップＳ２５において得られたラマンシフト値１４４７ｃｍ−１における散乱ピーク強度をラマンシフト値１４３５ｃｍ−１における散乱ピーク強度で除算することで散乱ピーク強度比を算出する。
【０１０５】
次に、ステップＳ２７において、ＣＰＵ１０２は、ステップＳ２４においてラマンスペクトルデータと共にクライアント端末装置２００から受信した製造条件や組成に関するデータに対応する基準データをＲＡＭ１０３等から読み出し、読み出された基準データとステップＳ２６において算出された散乱ピーク強度比とを比較する。
【０１０６】
次に、ステップＳ２８において、ＣＰＵ１０２は、ステップＳ２６で算出された散乱ピーク強度比と、ステップＳ２７において読み出された基準データとに基づいて被測定物となるポリウレタン弾性糸の伸張率を算出する。ステップＳ２４において、被測定物となる布帛の正常部と欠点部とにおいて測定されたラマンスペクトルデータを受信した場合には、正常部及び欠点部におけるポリウレタン弾性糸の伸張率がそれぞれ算出される。
【０１０７】
次に、ステップＳ２９において、ＣＰＵ１０２は、ステップＳ２８において算出された被測定物となるポリウレタン弾性糸の伸張率を評価結果データとして出力する。
【０１０８】
次に、ステップＳ３０において、ＣＰＵ１０２は、ステップＳ２９において出力された評価結果データを通信装置１０５によりネットワークを介してクライアント端末装置２００に送信する。
【０１０９】
次に、ステップＳ３１において、ＣＰＵ２０２は、ステップＳ３０においてサーバ装置１００から送信された評価結果データを通信装置２０９によりネットワークを介してサーバ装置１００から受信する。
【０１１０】
このように、上述した手順を利用すれば、ポリウレタン弾性糸を使用した布帛を製造する製造業者等であるユーザは、顕微ラマン分光光度計を用いて被測定物となる布帛中から測定されたポリウレタン弾性糸のラマンスペクトルデータを当該被測定物となる布帛の製造条件・組成に関するデータと共にサーバ装置１００に送信すれば、当該布帛中に含まれるポリウレタン弾性糸の変形状態を表わす評価結果がサーバ装置１００からの返信によって得られる。このため、ユーザは製造したポリウレタン弾性糸を使用した布帛中にスジや段等の欠点部が表れた場合、当該布帛から測定されたラマンスペクトルデータと当該布帛の製造条件や組成に関するデータとに基づいてサーバ装置１００側で当該布帛におけるポリウレタン弾性糸の伸張率が評価されるため、ユーザ側のポリウレタン弾性糸を使用した布帛の製造工程における品質管理に役立てることができる。また、スジや段等の欠点部が表れたポリウレタン弾性糸を使用した布帛の正常部となる箇所と欠点部となる箇所とからそれぞれ測定されたラマンスペクトルデータを用いることで、これらの欠点部と正常部との間でどのような伸張率の差があれば、実際に布帛にスジや段等の欠点部が表れるのかの検証に役立てることができる。
【０１１１】
なお、本発明は以下のような態様を取ることもできる。
【０１１２】
（１）本実施形態では、ポリウレタン弾性糸を使用した布帛として４４デシテックスのエーテル系ポリウレタン弾性糸と４４デシテックスのナイロンとからなる経編生地中のポリウレタン弾性糸から測定されたラマンスペクトルを一例にあげて説明したが、本発明は上記布帛に限定されることなく、他の素材と組み合わされたポリウレタン弾性糸を含む布帛であってもよい。この場合において、本発明に適用される布帛ごとに顕微ラマン分光光度計を用いて測定された正常部と欠点部との伸張率の差が布帛に現れる種々のパターンを品質に関するデータとして管理しておくことで製造工程における品質管理等に迅速に適用させることができる。
【０１１３】
（２）本実施形態では、評価システムにおいて、サーバ装置１００は、被測定物となるポリウレタン弾性糸を使用した布帛中の所定の箇所におけるポリウレタン弾性糸の伸張率を評価結果データとして出力してクライアント端末装置２００に送信する構成について説明したが、評価結果データとしてクライアント端末装置２００に送信されるデータは、ポリウレタン弾性糸の伸張率データのみに限定されることなく、例えば、スジや段等の欠点部が表れている布帛の正常部と欠点部とにおける伸張率の差に関するデータ等をポリウレタン弾性糸の伸張率データと共に送信する構成としてもよい。
【０１１４】
（３）本実施形態では、評価装置１及びサーバ装置１００において、散乱ピーク強度比とポリウレタン弾性糸の伸張率とを対応付けてＲＡＭ１３，１０３等に記憶するように構成したが、さらに、スジや段等の欠点部が表れた布帛の正常部と欠点部との伸張率の差と布帛の状態データとを対応付けてＲＡＭ１３，１０３等に記憶するように構成してもよい。布帛の状態データとは、布帛に表れているスジや段等の欠点部の程度を示すものである。従って、布帛中の所定の箇所における伸張率をどのように保てば、例えば商品として欠点部が表れない布帛を製造できるのかという基準が判明するため、この基準を参照して製造工程を確認することで欠点部を有する布帛の発生率を抑制することが可能となる。
【０１１５】
【発明の効果】
請求項１記載の発明によれば、被測定物となるポリウレタン弾性糸を使用した布帛から測定されたラマンスペクトルの散乱ピーク強度が得られれば、記憶された基準データ及び変形状態に基づいて、当該被測定物となるポリウレタン弾性糸を使用した布帛中のポリウレタン弾性糸の変形状態を定量的に評価することができるので、ポリウレタン弾性糸を使用した布帛中におけるポリウレタン弾性糸の実際の変形状態が反映された正確な評価を行うことができると共に、被測定物である布帛中のポリウレタン弾性糸の変形状態を非破壊で評価することができる。特に、被測定物となる布帛が経編生地等で製造されている場合には布帛中からポリウレタン弾性糸のみを抜き出すことが困難であるため、布帛自体を傷める恐れのないラマンスペクトルを利用した方法を用いることで布帛を破壊せずに直接的かつ迅速にポリウレタン弾性糸の変形状態を評価することができる。
【０１１６】
請求項２記載の発明によれば、所定の製造条件下で製造されたポリウレタン弾性糸、所定の組成からなるポリウレタン弾性糸及び所定の製造条件かつ所定の組成によるポリウレタン弾性糸の中の少なくともいずれかに関する伸張率データと、ポリウレタン弾性糸のラマンスペクトルの散乱ピーク強度を基に作成された基準データとが対応付けて記憶されているため、製造条件や組成に応じて変化するポリウレタン弾性糸の伸張率を評価するための基準を固定化することができる。従って、被測定物となる布帛中のポリウレタン弾性糸がどのような製造条件や組成によるものかがわかれば、当該ポリウレタン弾性糸の伸張率を評価するための基準が固定化されているため、被測定物となるポリウレタン弾性糸を使用した布帛の製造条件や組成に応じて変化する伸張率を算出でき、精度の高い正確な評価を行うことができる。
【０１１７】
請求項３記載の発明によれば、ポリウレタン弾性糸の変形状態に応じた基準としてポリウレタン弾性糸の変形状態に相関性の高い散乱ピーク強度比を基準データに用いることで、被測定物となるポリウレタン弾性糸を使用した布帛の所定の箇所におけるポリウレタン弾性糸の変形状態が評価されるため、ポリウレタン弾性糸の変形状態の評価の正確さの精度を向上させることができる。
【０１１８】
請求項４記載の発明によれば、被測定物となるポリウレタン弾性糸を使用した布帛から測定されたラマンスペクトルの散乱ピーク強度が得られれば、記憶された基準データ及び変形状態に基づいて、当該被測定物となるポリウレタン弾性糸を使用した布帛中のポリウレタン弾性糸の変形状態を定量的に評価することができるので、ポリウレタン弾性糸を使用した布帛中におけるポリウレタン弾性糸の実際の変形状態が反映された正確な評価を行うことができると共に、被測定物である布帛中のポリウレタン弾性糸の変形状態を非破壊で評価することができる。特に、被測定物となる布帛が経編生地等で製造されている場合には布帛中からポリウレタン弾性糸のみを抜き出すことが困難であるため、布帛自体を傷める恐れのないラマンスペクトルを利用した方法を用いることで布帛を破壊せずに直接的かつ迅速にポリウレタン弾性糸の変形状態を評価することができる。
【０１１９】
請求項５記載の発明によれば、被測定物となるポリウレタン弾性糸を使用した布帛から測定されたラマンスペクトルの散乱ピーク強度が得られれば、記憶された基準データ及び変形状態に基づいて、当該被測定物となるポリウレタン弾性糸を使用した布帛中のポリウレタン弾性糸の変形状態を定量的に評価することができるので、ポリウレタン弾性糸を使用した布帛中におけるポリウレタン弾性糸の実際の変形状態が反映された正確な評価を行うことができると共に、被測定物である布帛中のポリウレタン弾性糸の変形状態を非破壊で評価することができる。特に、被測定物となる布帛が経編生地等で製造されている場合には布帛中からポリウレタン弾性糸のみを抜き出すことが困難であるため、布帛自体を傷める恐れのないラマンスペクトルを利用した方法を用いることで布帛を破壊せずに直接的かつ迅速にポリウレタン弾性糸の変形状態を評価することができる。
【０１２０】
請求項６記載の発明によれば、評価システムにおいて、被測定物となるポリウレタン弾性糸を使用した布帛から測定されたラマンスペクトルがクライアント端末装置から得られれば、記憶された基準データ及び変形状態に基づいて、当該被測定物となるポリウレタン弾性糸を使用した布帛中のポリウレタン弾性糸の変形状態が定量的に評価されて当該ポリウレタン弾性糸の変形状態が評価結果としてクライアント端末装置に通知されるため、当該評価結果に基づいてポリウレタン弾性糸を使用した布帛の製造工程等にフィードバックすることで製造時の品質管理に役立てることができる。また、ポリウレタン弾性糸の変形状態を被測定物となる布帛の製造条件や組成と対応付けてサーバ装置側で記憶しておけば、ラマンスペクトルデータと共に当該ラマンスペクトルデータが得られた布帛の製造条件や組成に関するデータを合わせてクライアント端末装置から受信した場合に、精度の高い正確な評価結果がクライアント端末装置に提供されるため、ユーザは精度の高い正確なデータに基づいた品質管理を行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】顕微ラマン分光光度計によって測定されたエーテル系ポリウレタン弾性糸のラマンスペクトルの一例を示す図である。
【図２】ポリウレタン弾性糸の伸張率とラマン散乱ピーク強度比との対応関係を示す一例図である。
【図３】本発明に係る評価装置のハードウエア構成を示す図の一例である。
【図４】本発明に係る評価装置が行う基準データ作成処理の一例を示すフローチャートである。
【図５】本発明に係る評価装置が行うポリウレタン弾性糸の変形状態の評価処理の一例を示すフローチャートである。
【図６】本発明に係る評価システムの構成図の一例である。
【図７】本発明に係る評価システムにおけるポリウレタン弾性糸の変形状態の評価処理の一例を示すフローチャートである
【符号の説明】
１　　　　　　　　　　評価装置
１００　　　　　　　　サーバ装置
２００　　　　　　　　クライアント端末装置
１１，１０１，２０１　ＲＯＭ
１２，１０２，２０２　ＣＰＵ
１３，１０３，２０３　ＲＡＭ
１４，１０４，２０４　外部記憶装置
１５，２０５　　　　　入力部
１６，２０６　　　　　表示部
１７，２０７　　　　　記録媒体駆動装置
１７ａ，２０７ａ　　　記録媒体
１８，２０８　　　　　Ａ／Ｄ変換器
１０５，２０９　　　　通信装置
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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