(57)【要約】【目的】人物の顔の画像を好ましく撮影する。【構成】プレ撮影を行い，主被写体像を抽出する（ステップ２２）。抽出された主被写体像の横方向の大きさが撮影範囲の横方向の大きさの１／１０以上であり，かつ抽出された主被写体像が１つであると（ステップ２３でＹＥＳ），主被写体像のヒストグラムが算出される（ステップ２４）。ヒストグラムの分布が輝度レンジの４０％以上であれば（ステップ２５でＹＥＳ），ポートレート用の軟調特性が設定され（ステップ２６），軟調化処理される。【選択図】  図５
2004180173.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
被写体を撮影し，被写体像を表すカラー画像データを出力する撮影手段および上記撮影手段から出力されたカラー画像データをガンマ補正特性にもとづいてガンマ補正するガンマ補正手段を備えた撮像装置において，
上記撮影手段から出力されたカラー画像データによって表されるカラー被写体像から人物の顔の色をもつ主被写体像を抽出する抽出手段，
上記抽出手段によって抽出された主被写体像の大きさが一定以上かどうかを判定する第１の判定手段，
上記第１の判定手段によって上記主被写体像の大きさが一定以上であると判定されたことに応じて，上記主被写体像が人物の顔の画像かどうかを判定する第２の判定手段，ならびに
上記第２の判定手段によって，上記主被写体像が人物の顔の画像との判定に応じて，上記撮影手段から出力されたカラー画像データを軟調化処理するように上記ガンマ補正手段のガンマ補正特性を制御する手段，
を備えた撮影装置。
【請求項２】
上記第２の判定手段は，上記主被写体像が一人の人物の顔の画像かどうかをさらに判定するものであり，
上記制御手段が，
上記第２の判定手段によって，上記主被写体像が一人の人物の顔の画像との判定に応じて，上記撮像手段から出力されたカラー画像データを軟調化処理するように上記ガンマ補正手段のガンマ補正特性を制御するものである，
請求項１に記載の撮影装置。
【請求項３】
上記第２の判定手段が，上記主被写体像の輝度分布にもとづいて，上記主被写体像が人物の顔の画像かどうかを判定するものである，
請求項１に記載の撮影装置。
【請求項４】
被写体を撮影し，被写体像を表すカラー画像データを出力する撮影手段，
被写体像を表すプレ・カラー画像データを出力するように上記撮影手段を制御する第１の撮影制御手段，
上記第１の撮影制御手段の制御のもとに，上記撮影手段から出力されたプレ・カラー画像データによって表される被写体像から人物の顔の画像の色をもつ主被写体像を抽出する抽出手段，
上記抽出手段によって抽出された主被写体像の大きさが一定以上かどうかを判定する第１の判定手段，
上記第１の判定手段によって，上記主被写体像の大きさが一定以上であると判定されたことに応じて，上記主被写体像が人物の顔の画像かどうかを判定する第２の判定手段，
与えられた画像データをガンマ補正特性にもとづいてガンマ補正するガンマ補正手段，
上記第２の判定手段によって，上記主被写体像の人物の顔の画像との判定に応じて，軟調化処理を行うように上記ガンマ補正手段のガンマ補正特性を調整する調整手段，
被写体像を表す本画像データを出力するように，上記撮像手段を制御する第２の撮影制御手段，および
上記第２の撮影制御手段の制御のもとに上記撮影手段から出力された本画像データに，設定されたガンマ補正特性にもとづいて処理を行うように上記ガンマ補正手段を制御する制御手段，
を備えた撮影装置。
【請求項５】
カラー被写体像のうち，人物の顔の画像の色をもつ主被写体像の大きさが一定以上かどうかを判定する第１の判定手段，および
上記第１の判定手段によって上記主被写体像の大きさが一定以上であると判定されたことに応じて，上記主被写体像が人物の顔の画像かどうかを判定する第２の判定手段，
を備えた主被写体像判定装置。
【請求項６】
被写体を撮影し，被写体像を表す画像データを出力する撮影手段，
上記撮影手段から出力された画像データによって表される被写体像の主被写体像が人物像かどうかを判定する判定手段，および
上記判定手段により，上記主被写体像が人物像であると判定されたことに応じて，被写体像のうち主被写体像の背景画像をぼかす処理を上記撮影手段から出力された画像データについて行う画像処理手段，
を備えた撮影装置。
【請求項７】
上記撮像手段は，カラー被写体像を表すカラー画像データを出力するものであり，
上記判定手段が，
上記カラー被写体像のうち上記主被写体像の色を検出する色検出手段，および
上記主被写体像の大きさを検出する大きさ検出手段を備え，
上記色検出手段によって検出された色と上記大きさ検出手段によって検出された大きさとから主被写体像が人物像かどうかを判定するものである，
請求項６に記載の撮影装置。
【請求項８】
上記撮影手段の露光量を制御する露光装置，および
上記判定手段により主被写体像が人物像であると判定されたことにより，人物像でないと判定されたときに比べて被写体深度が浅くなるように上記露光装置を制御する露光装置制御手段，
をさらに備えた請求項６に記載の撮影装置。
【請求項９】
被写体を撮影し，被写体像を表すカラー画像データを得，得られたカラー画像データをガンマ補正特性にもとづいてガンマ補正する撮影装置において，
得られたカラー画像データによって表されるカラー被写体像から人物の顔の画像の色をもつ主被写体像を抽出し，
抽出した主被写体像の大きさが一定以上かどうかを判定し，
上記主被写体像の大きさが一定以上であると判定されたことに応じて，上記主被写体像が人物の顔の画像かどうかを判定し，
上記主被写体像が人物の顔の画像との判定に応じて，上記撮影により得られたカラー画像データを軟調化処理するように上記ガンマ補正特性を調整する，
を備えた撮影装置の制御方法。
【請求項１０】
与えられた画像データをガンマ補正特性にもとづいてガンマ補正するガンマ補正手段を備えた撮影装置において，
被写体をプレ撮影し，被写体像を表すプレ・カラー画像データを得，
得られたプレ・カラー画像データによって表される被写体像から人物の顔の画像の色をもつ主被写体像を抽出し，
抽出された主被写体像の大きさが一定以上かどうかを判定し，
上記主被写体像の大きさが一定以上であると判定されたことに応じて，上記主被写体像が人物の顔の画像かどうかを判定し，
上記主被写体像の人物の顔の画像との判定に応じて，軟調化処理を行うように上記ガンマ補正手段のガンマ補正特性を調整し，
被写体を本撮影し，被写体像を表す本カラー画像データを得，
上記本撮影により得られた本カラー画像データに，設定されたガンマ補正特性にもとづく処理を行うように上記ガンマ補正手段を制御する，
撮影装置の制御方法。
【請求項１１】
被写体を撮影し，被写体像を表す画像データを得，
上記撮影により得られた画像データによって表される被写体像の主被写体像が人物像かどうかを判定し，
上記主被写体像が人物像であると判定されたことに応じて，被写体像のうち主被写体像の背景画像をぼかす処理を上記撮影手段から出力された画像データについて行う，
撮影装置の制御方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【技術分野】
この発明は，撮影装置およびその制御方法ならびにその撮影装置に適する主被写体像判定装置に関する。
【０００２】
【発明の背景】
ディジタル・スチル・カメラ，ディジタル・ムービ・ビデオ・カメラなどの撮影装置を用いて，風景撮影，人物撮影などが行われる。人物撮影には，風景を背景にして主被写体である人物を撮影するスナップ撮影，撮影範囲全体にわたって主被写体である人物を配置して撮影するポートレート撮影などがある。ポートレート撮影は，人物の顔が中心となるから，風景撮影，スナップ撮影などと異なる処理が必要となることがある。
【０００３】
このために，顔の領域を抽出してポートレート撮影かどうかを判断するものがある（たとえば，特許文献１）。一般的な肌の色かどうかにもとづいて，顔の領域を抽出している。しかしながら，誤判断を起こすことがある。
【０００４】
【特許文献１】
特開平９−２３３４２３号公報
【０００５】
【発明の開示】
この発明は，誤判断を未然に防止することを目的とする。
【０００６】
第１の発明による撮影装置は，被写体を撮影し，被写体像を表すカラー画像データを出力する撮影手段および上記撮影手段から出力されたカラー画像データをガンマ補正特性にもとづいてガンマ補正するガンマ補正手段を備えた撮像装置において，上記撮影手段から出力されたカラー画像データによって表されるカラー被写体像から人物の顔の色をもつ主被写体像を抽出する抽出手段，上記抽出手段によって抽出された主被写体像の大きさが一定以上かどうかを判定する第１の判定手段，上記第１の判定手段によって上記主被写体像の大きさが一定以上であると判定されたことに応じて，上記主被写体像が人物の顔の画像かどうかを判定する第２の判定手段，ならびに上記第２の判定手段によって，上記主被写体像が人物の顔の画像との判定に応じて，上記撮影手段から出力されたカラー画像データを軟調化処理するように上記ガンマ補正手段のガンマ補正特性を制御する手段を備えていることを特徴とする。
【０００７】
第１の発明は，上記撮影装置に適した制御方法も提供している。すなわち，この方法は，被写体を撮影し，被写体像を表すカラー画像データを得，得られたカラー画像データをガンマ補正特性にもとづいてガンマ補正する撮影装置において，得られたカラー画像データによって表されるカラー被写体像から人物の顔の画像の色をもつ主被写体像を抽出し，抽出した主被写体像の大きさが一定以上かどうかを判定し，上記主被写体像の大きさが一定以上であると判定されたことに応じて，上記主被写体像が人物の顔の画像かどうかを判定し，上記主被写体像が人物の顔の画像との判定に応じて，上記撮影により得られたカラー画像データを軟調化処理を行うものである。
【０００８】
第１の発明によると，被写体が撮影され，カラー被写体像を表すカラー画像データが得られる。得られたカラー画像データによって表されるカラー被写体像のうち人物の顔の画像の色をもつ主被写体像が抽出される。抽出された主被写体像の大きさが一定以上かどうかが判定される。主被写体像の大きさが一定以上の大きさであると判定されると，主被写体像が人物の顔の画像かどうかが判定される。
【０００９】
主被写体像が人物の顔の画像との判定があると，撮影により得られた画像データに軟調化処理が行われる。
【００１０】
第１の発明によると，主被写体像が人物の顔の画像であると判定されると，軟調化処理が行われる。主被写体像が人物の顔の場合には，スナップ撮影により得られた画像，風景撮影により得られた画像よりも軟調に処理される。このように主被写体像が人物の顔の場合には，軟調化処理が行われるので，比較的好ましい被写体像が得られる。
【００１１】
とくに，人物の顔の画像の色をもつ主被写体像のの大きさが一定以上かどうかを判定したのちに，主被写体像が人物の顔の画像かどうかを判定しているので，主被写体像が人物の顔の画像で無いにも関わらず，人物の顔の画像と誤判断してしまうことを未然に防止できる。
【００１２】
上記第２の判定手段は，たとえば，上記主被写体像が一人の人物の顔の画像かどうかをさらに判定するものである。この場合，上記制御手段は，上記第２の判定手段によって，上記主被写体像が一人の人物の顔の画像との判定に応じて，上記撮像手段から出力されたカラー画像データを軟調化処理するように上記ガンマ補正手段のガンマ補正特性を制御するものとなろう。
【００１３】
主被写体像が複数人の場合には，それぞれの主被写体までの距離が異なってしまうことがあるので，軟調化処理が行われない。
【００１４】
上記第２の判定手段は，たとえば，上記主被写体像の輝度分布（ヒストグラム）にもとづいて，上記主被写体像が人物の顔の画像かどうかを判定するものである。
【００１５】
主被写体像が人物の顔の画像の場合には，陽の当たる箇所と陰になる箇所とがある。このために，輝度分布が広くなる。これに対して，土や木の色は顔の色と似ていることがあるが，一般的には，輝度分布は狭い。このように輝度分布にもづいて主被写体像が人物の顔の画像かどうかを判定できる。
【００１６】
第２の発明による撮影装置は，被写体を撮影し，被写体像を表すカラー画像データを出力する撮影手段，被写体像を表すプレ・カラー画像データを出力するように上記撮影手段を制御する第１の撮影制御手段，上記第１の撮影制御手段の制御のもとに，上記撮影手段から出力されたプレ・カラー画像データによって表される被写体像から人物の顔の画像の色をもつ主被写体像を抽出する抽出手段，上記抽出手段によって抽出された主被写体像の大きさが一定以上かどうかを判定する第１の判定手段，上記第１の判定手段によって，上記主被写体像の大きさが一定以上であると判定されたことに応じて，上記主被写体像が人物の顔の画像かどうかを判定する第２の判定手段，与えられた画像データをガンマ補正特性にもとづいてガンマ補正するガンマ補正手段，上記第２の判定手段によって，上記主被写体像の人物の顔の画像との判定に応じて，軟調化処理を行うように上記ガンマ補正手段のガンマ補正特性を調整する調整手段，被写体像を表す本画像データを出力するように，上記撮像手段を制御する第２の撮影制御手段，および上記第２の撮影制御手段の制御のもとに上記撮影手段から出力された本画像データに，設定されたガンマ補正特性にもとづいて処理を行うように上記ガンマ補正手段を制御する制御手段を備えていることを特徴とする。
【００１７】
第２の発明は，上記撮影装置に適した制御方法も提供している。すなわち，この方法は，与えられた画像データをガンマ補正特性にもとづいてガンマ補正するガンマ補正手段を備えた撮影装置において，被写体をプレ撮影し，被写体像を表すプレ・カラー画像データを得，得られたプレ・カラー画像データによって表される被写体像から人物の顔の画像の色をもつ主被写体像を抽出し，抽出された主被写体像の大きさが一定以上かどうかを判定し，上記主被写体像の大きさが一定以上であると判定されたことに応じて，上記主被写体像が人物の顔の画像かどうかを判定し，上記主被写体像の人物の顔の画像との判定に応じて，軟調化処理を行うように上記ガンマ補正手段のガンマ補正特性を調整し，被写体を本撮影し，被写体像を表す本カラー画像データを得，上記本撮影により得られた本カラー画像データに，設定されたガンマ補正特性にもとづく処理を行うように上記ガンマ補正手段を制御するものである。
【００１８】
第２の発明によると，プレ撮影が行われる。プレ撮影により得られたカラー画像データによって表される被写体像のうち，主被写体像の色が人物の顔の画像の色かどうかが判定される。主被写体像の色が人物の顔の画像の色と判定されると，主被写体像が人物の顔の画像かどうかが判定される。
【００１９】
主被写体像が人物の顔の画像であるとの判定があると，軟調化処理が行われるようにガンマ補正特性が調整される。本撮影が行われ，得られた本画像データについて軟調化処理が行われる。
【００２０】
第２の発明においても，主被写体像が人物の顔の場合には，軟調化処理が行われるので，比較的好ましい被写体像が得られる。
【００２１】
第３の発明による主被写体像判定装置は，カラー被写体像のうち，人物の顔の画像の色をもつ主被写体像の大きさが一定以上かどうかを判定する第１の判定手段，および上記第１の判定手段によって上記主被写体像の大きさが一定以上であると判定されたことに応じて，上記主被写体像が人物の顔の画像かどうかを判定する第２の判定手段を備えていることを特徴とする。
【００２２】
第３の発明においても上記主被写体像判定装置に適した制御方法を提供するようにしてもよい。
【００２３】
第３の発明によると，人物の顔の画像の色をもつ主被写体像の大きさが一定以上かどうかを判定し，一定以上と判定された場合に，主被写体像が人物の顔の画像かどうかを判定しているので，主被写体像を人物の顔の画像と誤判定することを未然に防止できる。
【００２４】
第４の発明は，被写体を撮影し，被写体像を表す画像データを出力する撮影手段，上記撮影手段から出力された画像データによって表される被写体像の主被写体像が人物像かどうかを判定する判定手段，および上記判定手段により，上記主被写体像が人物像であると判定されたことに応じて，被写体像のうち主被写体像の背景画像をぼかす処理を上記撮影手段から出力された画像データについて行う画像処理手段を備えていることを特徴とする。
【００２５】
第４の発明は，上記撮影装置に適した制御方法も提供している。すなわち，この方法は，被写体を撮影し，被写体像を表す画像データを得，上記撮影により得られた画像データによって表される被写体像の主被写体像が人物像かどうかを判定し，上記主被写体像が人物像であると判定されたことに応じて，被写体像のうち主被写体像の背景画像をぼかす処理を上記撮影手段から出力された画像データについて行うものである。
【００２６】
第４の発明によると，主被写体像が人物像かどうかが判定される。人物像と判定されると，被写体像のうち背景画像をぼかす処理が行われる。主被写体像である人物像が見やすくなる。
【００２７】
上記撮像手段は，たとえば，カラー被写体像を表すカラー画像データを出力するものである。この場合，上記判定手段は，上記カラー被写体像のうち上記主被写体像の色を検出する色検出手段，および上記主被写体像の大きさを検出する大きさ検出手段を備えるものとなろう。そして，上記色検出手段によって検出された色と上記大きさ検出手段によって検出された大きさとから主被写体像が人物像かどうかを判定するものとなろう。
【００２８】
また，上記撮影手段の露光量を制御する露光装置（シャッタ制御装置，絞り，絞り制御装置など），および上記判定手段により主被写体像が人物像であると判定されたことにより人物像でないと判定されたときに比べて被写体深度が浅くなるように上記露光装置を制御する露光装置制御手段をさらに備えるようにしてもよい。
【００２９】
【実施例の説明】
図１は，この発明の実施例を示すもので，ディジタル・スチル・カメラの電気的構成を示すブロック図である。
【００３０】
ディジタル・スチル・カメラの全体の動作は，ＣＰＵ６によって統括される。
【００３１】
この実施例によるディジタル・スチル・カメラは，ＣＰＵ６においてガンマ補正特性にもとづくガンマ補正が行われる。ガンマ補正特性には，通常撮影用（ポートレート撮影以外の撮影）の第１の特性とポートレート撮影用の第２の特性とがある。第１の特性は通常のガンマ補正特性であり，第２の特性は軟調化処理が行われる特性である。軟調化処理は，画像の高輝度部分と低輝度部分との差を軟調化特性にしたがって縮めるものである。
【００３２】
図２は，通常撮影用の第１の特性とポートレート撮影用の第２の特性とを示している。
【００３３】
第１の特性と第２の特性とを比較すると，第１の特性よりも第２の特性の方が高輝度レベルと低輝度レベルとのレベル差が小さくなっている。第２の特性を用いた補正処理が行われると軟調化処理が施されることとなる。
【００３４】
図１に戻って，電源スイッチ，シャッタ・レリーズ・ボタン等の操作スイッチ８からの出力信号は，ＣＰＵ６に入力する。
【００３５】
ズーム・レンズ１のズーム位置は，レンズ駆動回路１１によって制御される。また，絞り２の絞り値は，絞り駆動回路１２によって制御される。さらに，シャッタ３のシャッタ速度は，シャッタ駆動回路１３によって制御される。これらのレンズ駆動回路１１，絞り駆動回路１２およびシャッタ駆動回路１３は，ＣＰＵ６によって制御される。
【００３６】
被写体像を表す光像は，絞り２およびシャッタ３を通ってズーム・レンズ１によって撮像素子４の受光面上に結像する。撮像素子４は，撮像素子駆動回路１４によって制御される。撮像素子４から被写体像を表す映像信号が出力される。
【００３７】
映像信号は，信号処理回路５において，アナログ／ディジタル変換，ガンマ補正，白バランス調整，輝度データ，色差データ生成処理などの信号処理が行われる。信号処理回路５から出力される輝度データおよび色差データは，ＣＰＵ６に入力する。
【００３８】
ＣＰＵ６において，入力した輝度データおよび色差データにもとづいて通常撮影かポートレート撮影かが判断される。この判断について詳しくは，後述する。
【００３９】
通常撮影と判断されると，上述したように，入力した輝度データについて第１の特性にしたがってガンマ補正処理が行われる。ポートレート撮影と判断されると，入力した輝度データについて第２の特性にしたがって軟調化処理が行われる。
【００４０】
軟調化処理が行われた輝度データおよび色差データは，データ圧縮等が行われて記録制御回路７に与えられる。記録制御回路７によって，圧縮された輝度データおよび色差データがメモリ・カード９に記録される。
【００４１】
図３は，顔の画像の輝度データのレベル分布を示し，図４は，土や木の画像の輝度データのレベル分布を示している。
【００４２】
鼻の先，頬などには，光がよく当たり，小鼻の横などには光はあまり当たらない。これらのことから，顔を撮影した場合に得られる顔の画像は，比較的明るい部分や比較的暗い部分があり，顔の画像の輝度レベルは低輝度から高輝度まで全体的に分布している（図３参照）。これに対して，土や木などは光が当たっている部分と陰となる部分とが両方とも含まれていることはあまりない。このために土や木を撮影したときに得られる画像の輝度レベルは低輝度から高輝度まで全体に分布していることは少ない（図４参照）。
【００４３】
この実施例によるディジタル・スチル・カメラにおいては，輝度レベルの分布状況にもとづいて顔の画像か否かを判定する。
【００４４】
図５は，ディジタル・スチル・カメラの処理手順を示すフローチャートである。
【００４５】
次に示すように，プレ撮影と本撮影との２回の撮影が行われるが必ずしも２回の撮影を行わなくともよい。
【００４６】
まず，撮像素子４によって，被写体のプレ撮影が行われる（ステップ２１）。プレ撮影によりプレ色差データおよびプレ輝度データが信号処理回路５において得られ，上述したようにＣＰＵ６に入力する。入力したプレ色差データおよびプレ輝度データにもとづいて，主被写体画像と判断される領域の輝度データおよび色差データが抽出される（ステップ２２）。この実施例においてはポートレート撮影と通常撮影とで階調特性を変えるものであるから，顔の画像部分を抽出することができればよい。このために，たとえば，あらかじめ一般的な顔の色と考えられる輝度データのレベルの範囲および色差データのレベルの範囲を定めておき，定められた範囲内のデータによって表される画像部分が顔の画像部分と判断することができよう。
【００４７】
つづいて，抽出された主被写体像の横方向の大きさが，撮影範囲の横方向の大きさの１／１０以上であり，かつ１／１０以上の大きさがある主被写体像が１つかどうかが確認される（ステップ２３）。主被写体像の大きさが小さい場合には，人物撮影であっても必ずしもポートレート撮影とはいえない。また，主被写体像が複数ある場合には，ポートレート撮影ではない場合が多いので，軟調の程度が大きい軟調化処理が行われてしまうと違和感の生じる画像となってしまう。これらの理由から，抽出された主被写体像の横方向の大きさが，撮影範囲の横方向の大きさの１／１０未満である，または１／１０以上の大きさがある主被写体像が複数ある場合には（ステップ２３でＮＯ），通常撮影用の特性が設定される（ステップ２７）。
【００４８】
抽出された主被写体像の横方向の大きさが，撮影範囲の横方向の大きさの１／１０以上であり，かつ１／１０以上の大きさがある主被写体像が１つの場合には（ステップ２３でＹＥＳ），抽出された主被写体像のヒストグラムが算出される（ステップ２４）。上述したように，主被写体像が顔の場合には輝度データの分布が広い。これに対して，主被写体像が土や木の場合には，輝度データの分布は狭い。算出されたヒストグラムの分布が輝度レンジの４０％以上であれば（第２の判定：たとえば，輝度レンジが０から２５５で表されるとすると１００以上：ステップ２５でＹＥＳ），抽出された主被写体像は人間の顔の画像と判定される。ポートレート撮影用軟調特性が設定される（ステップ２６）。算出されたヒストグラムの分布が４０％未満であれば（ステップ２５でＮＯ），主被写体像は，人間の顔以外の画像と判断される。通常撮影用の特性が設定される（ステップ２７）。
【００４９】
つづいて本撮影が行われ（ステップ２７），上述したようにＣＰＵ６に本輝度データおよび本色差データが入力する。入力した本気度データについて，設定された軟調特性にもとづく軟調化処理が行われる。軟調化処理が行われた本輝度データおよび色差データが圧縮されてメモリ・カード９に記録されることとなる。
【００５０】
たとえば，シャッタ・レリーズ・ボタンが二段ストローク・タイプのものであれば，第一段階の押下に応じてプレ撮影が行われ，第二段階の押下に応じて本撮影が行われることとなろう。
【００５１】
図６から図９は，他の実施例を示している。
【００５２】
図６は，ディジタル・スチル・カメラの電気的構成を示すブロック図である。この図において，図１に示すものと同一物には，同一符号を付して説明を省略する。
【００５３】
ディジタル・スチル・カメラの全体の動作は，ＣＰＵ１６によって統括される。
【００５４】
この実施例によるディジタル・スチル・カメラは，複数のプログラム線図のうち一つのプログラム線図の設定が可能である。第１のプログラム線図は，通常撮影用のものであり，第２のプログラム線図は，ポートレート撮影用のものである。
【００５５】
図７は，通常撮影用プログラム線図である。
【００５６】
通常撮影の場合には，ＥＶ値が１０未満のときには，絞りはＦ２．８（開放）（ＡＶ３）となり，露光量はシャッタ速度により制御される。ＥＶ値が１０以上１２未満のときには，絞りはＦ４となる。ＥＶ値が１２以上１４未満のときには，絞りはＦ５．６となる。ＥＶ値が１４以上１７未満のときには，絞りはＦ８とされる。
【００５７】
図８は，ポートレート撮影用プログラム線図である。
【００５８】
ポートレート撮影の場合には，なるべく開いた絞りが使用されるような（被写体深度が浅くなるような）プログラム線図となっている。このために，ＥＶ値が１２．５未満までは絞りはＦ２．８とされる。ＥＶ値が１２．５以上１４未満のときには，絞りはＦ４とされる。ＥＶ値が１４以上１５未満のときには，絞りはＦ５．６とされる。ＥＶ値が１５以上１７未満のときには，絞りはＦ８とされる。主被写体の背景画像がぼけ，主被写体がはっきりとした画像が得られるようになる。また，シャッタ速度が速めになるので，手ぶれが起きにくい。
【００５９】
これらのプログラム線図にもとづいて，絞り駆動回路１２およひシャッタ駆動回路１３が制御され，絞り２の絞り値およびシャッタ３のシャッタ速度が決定される。
【００６０】
図９は，ディジタル・スチル・カメラの処理手順を示すフローチャートである。
【００６１】
被写体のプレ撮影が行われ（ステップ２１），上述したように被写体像を表すプレ輝度データおよびプレ色差データが信号処理回路５からＣＰＵ１６に入力する。ＣＰＵ１６において，入力したプレ輝度データおよびプレ色差データから主被写体像を表す輝度データおよび色差データが抽出される（ステップ２２）。上述したのと同様に，抽出された主被写体像の横方向の大きさが撮影範囲の横方向の１／１０以上であり，かつ１つかどうかが確認される（ステップ２３）。
【００６２】
抽出された主被写体像の横方向の大きさが撮影範囲の横方向の１／１０以上であり，かつ１つであれば（ステップ２３でＹＥＳ），ポートレート撮影と判断され，ポートレート用プログラム線図が設定される（ステップ３１）。抽出された主被写体像の横方向の大きさが撮影範囲の横方向の１／１０未満である，または主被写体像が複数あると（ステップ２３でＮＯ），通常撮影と判断され，通常撮影用のプログラム線図が設定される（ステップ３２）。
【００６３】
また，入力したプレ輝度データにもとづいて，露光量が算出される。算出された露光量にもとづいて，設定されたプログラム線図を用いて絞り値およびシャッタ速度が決定される。絞り２が決定された絞り値となるように，絞り駆動回路１２が制御される。また，シャッタ３のシャッタ速度が決定されたシャッタ速度となるように，シャッタ３がシャッタ駆動回路１３により駆動される。
【００６４】
設定された絞り値およびシャッタ速度で被写体の本撮影が行われる（ステップ２８）。
【図面の簡単な説明】
【図１】ディジタル・スチル・カメラの電気的構成を示すブロック図である。
【図２】軟調化特性を示している。
【図３】顔の画像のヒストグラムを示している。
【図４】土や木の像のヒストグラムを示している。
【図５】ディジタル・スチル・カメラの処理手順を示すフローチャートである。
【図６】ディジタル・スチル・カメラの電気的構成を示すブロック図である。
【図７】通常撮影のプログラム線図を示している。
【図８】ポートレート撮影のプログラム線図を示している。
【図９】ディジタル・スチル・カメラの処理手順を示すフローチャートである。
【符号の説明】
２  絞り
３  シャッタ
４  撮像素子
５  信号処理回路
６，１６  ＣＰＵ
１２  絞り駆動回路
１３  シャッタ駆動回路
１４  撮像素子駆動回路
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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