(57)【要約】【課題】写真や絵等の高階調性を生かしつつ，文字や線画を明瞭に際立たせることのできる画像処理装置を提供すること。【解決手段】階調値Ｐｘの注目画素とその周辺画素に対してラプラシアンフィルタ処理を実行することにより得られる演算値ＳＳが所定の文字限界閾値Ｔｈ１以上であるか否かを判定し，上記演算値ＳＳが所定の中間調限界閾値Ｔｈ２以上且つ所定の文字限界閾値Ｔｈ１未満であるか否かを判定し，上記注目画素の階調値Ｐｘと上記演算値ＳＳとの加算値ＡＡが上記文字限界閾値Ｔｈ１より大きく，且つ当該注目画素周辺の所定範囲内に位置し，その階調値が所定の階調値Ｔｈ３未満である画素の数が所定個数Ｋを超えているか否かを判定し，上記各判定に基づき上記注目画素に対し所定のエッジ強調処理を実行する。【選択図】図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
多値階調画像データを構成する画素に注目画素の階調とその周辺画素の階調との間でのラプラシアン係数を有するためのマトリクスからなるラプラシアンフィルタを適用して，高線数の網点構造を有する網点領域を抽出する画像処理装置において，
上記マトリクスの中心に位置する階調値Ｐｘの注目画素とその周辺の予め定められた方向に位置する複数の周辺画素に対して上記ラプラシアンフィルタ処理を実行することにより得られる演算値ＳＳが所定の文字限界閾値Ｔｈ１以上であるか否かを判定する第１の判定手段と，
上記演算値ＳＳが所定の中間調限界閾値Ｔｈ２以上且つ所定の文字限界閾値Ｔｈ１未満であるか否かを判定する第２の判定手段と，
上記注目画素の階調値Ｐｘと上記演算値ＳＳとの加算値ＡＡが上記文字限界閾値Ｔｈ１より大きく，且つ当該注目画素周辺の所定範囲内に位置し，その階調値が所定の階調値Ｔｈ３未満である画素の数が所定個数Ｋを超えているか否かを判定する第３の判定手段と，
上記第１の判定手段により上記演算値ＳＳが上記所定の文字限界閾値Ｔｈ１以上であると判定された場合，或いは上記第２の判定手段により上記演算値ＳＳが上記所定の中間調限界閾値Ｔｈ２以上且つ所定の文字限界閾値Ｔｈ１未満であると判定され，且つ上記第３の判定手段により上記画素の個数が上記所定の個数Ｋを超えていると判定された場合は，上記注目画素に対し所定のエッジ強調処理を実行するエッジ強調処理手段と，
を具備してなることを特徴とする画像処理装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は，多値階調画像データから抽出された高線数の網点領域の所定箇所に対しエッジ強調処理を実行する画像処理装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
従来，ディジタル複写機やＦＡＸ装置等の画像処理装置において，網点構造を有する多階調画像データをディジタル複写機等が処理可能なスクリーン構造を持つ多階調画像データに変換する時に，上記元の多階調画像データの網点周波数特性と上記画像処理装置が生成するスクリーンの周波数成分との干渉によりモアレ（干渉縞）が発生するという問題があった。このモアレの発生を防止すると共に良好な出力画像を得るためには，所定のスクリーン処理を実行する前に，上記多階調画像データから網点領域を抽出し，抽出された網点領域に応じた平滑化処理を実行することにより上記網点成分を十分に除去する処理が従来より行なわれている。この網点領域を抽出する方法として，原稿画像データから特定の網点周波数特性を算出し，算出された網点周波数特性に対応する画像領域を網点領域とみなして抽出する方法が一般に知られている。
例えば特許文献１に提案される空間フィルタ装置では，上記網点領域を抽出する方法を用いて，該網点領域が有する網点線数が１００以上の画像領域を高線数の網点領域，即ち写真画像データと判断して，該網点領域に含まれる網点成分を一律に除去する平滑化処理を行なうことにより，上記モアレの発生を防止している。
【０００３】
【特許文献１】特開平０７−９５４０９号公報
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら，上記特許文献１に提案されている空間フィルタ装置は，網点領域に含まれる文字や線画の領域等も高線数の網点領域とみなして平滑化処理を行うものである。そのため，高線数からなる網点領域を平滑化処理することにより，網点成分を十分に除去することはできるが，その反面，文字エッジ部等の強調が無くなり，文字エッジ部の解像特性が著しく低下する，即ち文字らしさを失ってしまうという問題があった。
またこの場合に，上記平滑化処理後の網点領域に対して，文字エッジ部等を強調させるエッジ強調処理を実行すれば，文字エッジ部等に関しては良好な解像特性を得ることができるが，上記高線数の網点領域に対しても同様にエッジ強調処理がなされるため，却って上記高線数の網点領域の階調特性が低下するという問題があった。
【０００５】
上記問題点を解消するべく本発明者は鋭意研究の結果次のような知見を得た。まず，光学的に読み取られた画像データは，原稿とは異なる濃度変化を持つ。これは，原稿に光を当てて原稿からの反射光をレンズを介してＣＣＤなどの撮像デバイスで読み取るときに，解像度が低下するためである。即ち，上記撮像デバイスのＭＴＦ（Ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ  Ｔｒａｎｓｆｅｒ  Ｆｕｎｃｔｉｏｎ：空間周波数伝達係数）に関係し，現行の解像度が高くなるほどに入力光の白黒のコントラストに対するセンサ出力電圧の変調の度合が劣化するためである。上記ＭＴＦは，光学系を構成するレンズ，センサ，ミラーの存在により影響され，読み取られた画像データの解像度は，夫々の要素のもつ上記ＭＴＦの積で劣化する。
文字原稿のほか，網点のような濃淡の周波数をもつ原稿はその影響を強く受け，読取後の画像データは，原稿とは異なった濃淡を示すことになる。
発明者が検討した結果，上記のように撮像デバイスにより読み取られた画像データは，次のような特性をもつことが分かった。
▲１▼  読取の結果，高線数の網点原稿自身の濃度は低くなり，その周りの地肌濃度は，高くなる。
▲２▼  白地上の文字（線画も含む）は地肌部分（白）に対して充分に高い濃度差がある。
▲３▼  網点のかかった文字エッジ部分は，背景に対する濃度差が比較的大きい。
▲４▼  エッジには数画素分の幅がある（例えば６００ｄｐｉでは５〜７画素）。
上記発明者による知見から，次のようなことが推測され，発明者によって確認された。
１）  注目画素と周辺画素との階調値の差分が所定の文字限界閾値より高ければ，注目画素を線画エッジを含む文字エッジ（以下文字エッジと略する）と見なすことが出来る。
２）  上記差分値がある程度高い場合で，上記差分値と注目画素の階調値との加算値が，上記所定の中間調限界閾値より高く，かつ上記注目画素の周辺にその階調値が所定値より低い画素がある程度存在する場合には，その注目画素を文字エッジと見なすことが出来る。
本発明は上記したような発明者の新たな知見に基づき到達したものである。
【０００６】
従って，本発明は上記事情に鑑みてなされたものであり，その目的とするところは，多階調画像データから抽出された高線数の網点領域から，文字や線画の部分を抽出し，その部分のみに対しエッジ強調処理を実行することで，写真や絵等の高階調性を生かしつつ，文字や線画を明瞭に際立たせることのできる画像処理装置を提供することにある。
【０００７】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するために本発明は，多値階調画像データを構成する画素に注目画素の階調とその周辺画素の階調との間でのラプラシアン係数を有するためのマトリクスからなるラプラシアンフィルタを適用して，高線数の網点構造を有する網点領域を抽出する画像処理装置において，上記マトリクスの中心に位置する階調値Ｐｘの注目画素とその周辺の予め定められた方向に位置する複数の周辺画素に対して上記ラプラシアンフィルタ処理を実行することにより得られる演算値ＳＳが所定の文字限界閾値Ｔｈ１以上であるか否かを判定する第１の判定手段と，上記演算値ＳＳが所定の中間調限界閾値Ｔｈ２以上且つ所定の文字限界閾値Ｔｈ１未満であるか否かを判定する第２の判定手段と，上記注目画素の階調値Ｐｘと上記演算値ＳＳとの加算値ＡＡが上記文字限界閾値Ｔｈ１より大きく，且つ当該注目画素周辺の所定範囲内に位置し，その階調値が所定の階調値Ｔｈ３未満である画素の数が所定個数Ｋを超えているか否かを判定する第３の判定手段と，上記第１の判定手段により上記演算値ＳＳが上記所定の文字限界閾値Ｔｈ１以上であると判定された場合，或いは上記第２の判定手段により上記演算値ＳＳが上記所定の中間調限界閾値Ｔｈ２以上且つ所定の文字限界閾値Ｔｈ１未満であると判定され，且つ上記第３の判定手段により上記画素の個数が上記所定の個数Ｋを超えていると判定された場合は，上記注目画素に対し所定のエッジ強調処理を実行するエッジ強調処理手段と，を具備してなることを特徴とする画像処理装置として構成されている。
このような構成がなされることによって，上記注目画素の階調値とその周辺画素の階調値との差分値の大きさが正確に算出される。これにより差分値が大きい場合は上記注目画素が文字エッジ部等であり，この場合はエッジ強調処理が実行されることにより良好な解像特性を有する文字エッジ部等の画像データが得られる。また，上記差分値が小さい場合は上記注目画素が文字エッジ部等を含まない網点領域であり，この場合は平滑化処理，スクリーン処理が実行されることにより良好な階調特性を有する網点領域の画像データが得られる。
【０００８】
【発明の実施の形態】
以下添付図面を参照しながら，本発明の実施の形態について説明し，本発明の理解に供する。尚，以下の実施の形態は，本発明を具体化した一例であって，本発明の技術的範囲を限定する性格のものではない。
ここに，図１は本発明の実施の形態に係る画像形成装置の一例であるディジタル複写機Ｘの断面図，図２は本発明の実施の形態にかかる画像処理装置の概略構成を示すブロック図，図３は本発明の実施の形態に係る画像処理装置において実行される画像処理手順を示すフローチャート，図４は本実施の形態にかかる画像処理装置において用いられるラプラシアンフィルタの一例を示す図，図５は本発明の実施の形態にかかる画像処理装置で用いられるプログラムの一例を示すリスト図である。
【０００９】
まず，図１を用いて，本発明の一実施形態に係る画像処理装置の一例であるディジタル複写機Ｘの画像処理システムの概略について説明する。尚，本画像処理装置にはディジタル複写機Ｘだけでなく，ＦＡＸ装置，プリンタ装置等も含まれる。
ディジタル複写機Ｘは下方に複数の記録紙収納部１１を有し，その側面には両面ユニット１２が配置されている。また，記録紙収納部１１の上方には画像形成部１３，定着装置３，及びレーザスキャナユニット５が設けられている。更にその上部には画像読取装置１４が設けられている。また，デジタル複写機Ｘの本体上面には，不図示の液晶タッチパネル等の表示操作部２１０（図２）が配置され，該表示操作部２１０によって，上記画像読取装置１４に載置された多値階調からなる原稿画像の読み取り開始等の指示がなされる。
【００１０】
画像読取装置１４により読み取られ，ミラー１５等により導かれた原稿画像光は，ＣＣＤセンサ等で光電変換された後，不図示のＡ／Ｄ変換器等によりＡ／Ｄ変換されてディジタル画像データ（以下，「画像データ」と称す）として画像処理部２４０（図２）に入力される。この画像処理部２４０では，例えばＣＰＵ，ＲＯＭ，ＡＳＩＣ等からなる制御部２００（図２）により所定の画像処理が施され，該画像処理後の画像データがレーザスキャナユニット５に入力され，該レーザスキャナユニット５から画像処理後の画像データに従ったレーザビームが出射される。即ち，上記画像読取装置１４により読み取られ読み取られた画像データに対して，適切な画像処理を実行し，上記ディジタル複写機Ｘが出力し得るディジタル画像データに変換するのがこの画像処理部２４０の役割である。この画像処理部２４０が実行する各画像処理については後段に詳説する。
【００１１】
画像形成部１３には，感光体ドラム１６と，その周囲に，帯電装置１７，クリーニング装置１９等が配置されたプロセスユニット１０が設けられており，その近傍には現像装置１８と，感光体ドラム１６に対向する転写装置４とが配置されている。感光体ドラム１６は，例えばアルミ円筒の表面に感光層が形成されており，図１において時計方向に回転駆動される。帯電装置１７は回転する感光体ドラム１６の表面をコロナ放電等により数百Ｖに帯電させる。帯電装置１７よりも回転方向下流側の感光ドラム１６表面には，上記レーザスキャナユニット５から出射レーザビームが照射されて静電潜像が形成される。
【００１２】
現像装置１８では現像ローラが回転して，現像ローラ表面に形成された薄層が感光体ドラム１６表面に接触し，感光ドラム表面上の静電潜像に帯電したトナーを付着させてトナー画像を形成する。トナー画像は転写装置４において，記録紙収納部１１から搬送されてきた記録紙が感光体ドラム１６とその周速と同じ速度で移動する転写ベルトとの間に挟持された状態で搬送されながら帯電されてトナー画像が記録紙上に転写される。転写装置４の下流側にはクリーニング装置４３が配置されており，感光体ドラム１６の表面上に残留したトナーや他の付着物が除去される。
【００１３】
前記転写装置４によってトナー像が転写された記録紙は，その搬送方向下流側に設けられた定着装置３に運ばれ，定着装置３の定着ローラ１とこれに対向する加圧ローラ２の間を通り，記録紙上のトナーが内部にヒータを備えた定着ローラ１の熱によって溶融定着されて最終的に原稿画像データが記録紙上に定着する。
【００１４】
次に，図２のブロック図を用いて本発明の一実施形態に係る画像処理装置の画像処理部の構成について説明する。
本画像処理装置は，液晶タッチパネル等からなる表示及び操作手段である表示操作部２１０，上記原稿読取装置１４により読み取られた原稿画像データや外部端末装置等から転送された画像データを入力する画像データ入力部２２０，上記入力画像データや，当該入力画像データに基づき画像処理がなされた画像データ等を記憶する画像メモリ２３０，上記画像メモリ２３０に記憶された画像データについて画像処理を行う画像処理部２４０，上記画像処理部２４０により画像処理された画像データを感光体ドラム１６等の像担持体上或いは所定の記録紙上に形成する画像形成部２５０，及び上記各部全体を統括的に制御するＣＰＵ，ＲＡＭ，ＡＳＩＣ等からなり，第１の判定機能２０１，第２の判定機能２０２，第３の判定機能２０３を有する制御部２００とを具備して構成されている。
また上記画像処理部２４０は，少なくとも網点領域抽出部２４１，フィルタ処理部２４２，エッジ強調処理部２４３を備えている。
【００１５】
上記制御部２００により，網点構造を有する画像データの入力が確認されると，該入力画像データは一旦画像メモリ２３０に蓄積される。
続いて制御部２００は，上記画像メモリ２３０を操作して，上記制御部２００が処理し得る単位（ワードサイズ）の画像データを順次読み込む処理を行う。この場合，例えば制御部２００が１６ビットＣＰＵからなる場合，１６ビットを１単位として読み込む処理が行なわれる。
【００１６】
上記制御部２００により読み込まれた画像データは，上記網点領域抽出処理部２４１において，該画像データから高線数の網点構造からなる網点領域が抽出される。かかる網点領域抽出処理は，上記網点構造からなる網点領域に対して，ある一定の帯域の周波数のみを通過させるバンドパスフィルタ等によるフィルタ処理を施し，該フィルタ処理後に得られた空間周波数特性から算出された網点線数を有する画像領域を網点領域として抽出するという周知の方法により行なわれる。このように高線数の網点領域を抽出するのは，低線数からなる網点領域に対してはそもそも前記平滑化処理がなされず，例えば誤差拡散方による擬似中間調処理等がなされるため，前記平滑化処理を行なうことによる文字エッジ部等の強調がなくなるという問題が発生し得ないからである。従って，上記高線数網点領域とは，前記平滑化処理を行なう必要のある網点領域であり，一般に出力装置として用いる画像処理装置が有する解像力に相当する網点線数以上からなる網点領域が高線数網点領域に該当する。
【００１７】
上記網点領域抽出処理部２４１において抽出された高線数網点領域は，フィルタ処理部２４２において，図４に示されるラプラシアン係数を有するマトリクスからなるラプラシアンフィルタ４０によるフィルタ処理が実行される。具体的には上記マトリクスの中心に位置する注目画素Ｘの階調値Ｐｘとその周辺の予め定められた方向に位置する複数の周辺画素Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄの各階調値Ｐａ，Ｐｂ，Ｐｃ，Ｐｄに，上記ラプラシアン係数を乗算し，その乗算値を加算した値を演算する処理が行なわれる。この場合の上記演算値ＳＳは下記の（式１）で表される。
ＳＳ＝４Ｐｘ−（Ｐａ＋Ｐｂ＋Ｐｃ＋Ｐｄ）  …………（式１）
上記（式１）からも明らかなように，上記ラプラシアンフィルタによる演算値ＳＳは，注目画素Ｘとその周辺画素Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄとの階調値の差分値の大きさを表すパラメータであることが分かる。
【００１８】
上記フィルタ処理により上記演算値ＳＳが算出されると，制御部２００は第１の判定機能２０１に基づき，当該演算値ＳＳが文字限界閾値Ｔｈ１以上であるか否かを判定する。即ち，上記注目画素Ｘとその周辺画素Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄとの階調値の差がどれだけ離れているかが判定される。この場合，上記文字限界閾値Ｔｈ１は，上記演算値ＳＳが該閾値Ｔｈ１以上であれば，注目画素Ｘが明らかに文字エッジ部等であると判定できる程度の閾値である。従って，上記演算値ＳＳが上記文字限界閾値Ｔｈ１以上と判定されることは，上記注目画素Ｘが文字エッジ部等であると判定されることである。
このように，上記演算値ＳＳを算出するフィルタ処理部２４２及び，該演算値ＳＳを上記閾値Ｔｈ１以上であるか否かを判定する第１の判定機能が第１の判定手段の一例である。
【００１９】
また，制御部２００は第２の判定機能２０２に基づき，上記演算値ＳＳが中間調限界閾値Ｔｈ２以上且つ文字限界閾値Ｔｈ１未満であるか否かを判定する。この場合の上記中間調限界閾値Ｔｈ２は，上記演算値ＳＳが該中間調限界閾値Ｔｈ２以下であれば，注目画素Ｘが文字エッジ部等を含まない中間調状の網点領域であると判定できる程度の閾値である。即ち，上記中間調限界閾値Ｔｈ２以上且つ閾値文字限界Ｔｈ１未満の演算値ＳＳからは，上記注目画素Ｘが文字エッジ部等，或いは文字エッジ部等を含まない網点領域であるかどうかを確実に断定できないことを意味する。かかる第２の判定機能が第２の判定手段の一例である。
【００２０】
更に，制御部２００は第３の判定機能２０３に基づき，上記注目画素の階調値Ｐｘと上記演算値ＳＳとの加算値ＡＡが上記文字限界閾値Ｔｈ１より大きく，且つ当該注目画素周辺の所定範囲Ｙ（図４の斜線部分）内に位置し，その階調値が所定の階調値Ｔｈ３未満である画素の数が所定個数Ｋを超えているか否かを判定する。かかる第３の判定機能が第３の判定手段の一例である。
【００２１】
上記第１〜３の判定機能に基づく判定が行なわれると，続いて上記エッジ強調処理部２４３において，上記第１の判定機能２０１により上記演算値ＳＳが上記所定の文字限界閾値Ｔｈ１以上であると判定された場合，或いは上記第２の判定機能２０２により上記演算値ＳＳが上記所定の中間調限界閾値Ｔｈ２以上且つ所定の文字限界閾値Ｔｈ１未満であると判定され，且つ上記第３の判定機能２０３により上記画素の個数が上記所定の個数Ｋを超えていると判定された場合は，上記注目画素Ｘに対し所定のエッジ強調処理を実行する。
前記したように，上記第１の判定機能２０１により上記演算値ＳＳが上記文字限界閾値Ｔｈ１以上と判定されることは，上記注目画素Ｘが文字エッジ部等であると判定されることを意味する。しかし，上記第２の判定機能２０２により上記演算値ＳＳが上記中間調閾値Ｔｈ２以上且つ所定の文字限界閾値Ｔｈ１未満であると判定されるだけでは上記注目画素Ｘが文字エッジ部等であるかどうか断定することはできない。従って，この場合は更に上記第３の判定機能２０３により上記画素の個数が上記所定の個数Ｋを超えていると判定された場合は，そのときの注目画素Ｘを文字エッジ部等と判定する。このように文字エッジ部等と判定された注目画素Ｘに対して，制御部２００が所定のエッジ強調処理を実行することにより，文字エッジ部等に対して良好な解像特性を有する出力画像を得ることが可能となる。また，上記各処理により文字エッジ部等と判定されなかった注目画素Ｘには，文字エッジ部Ｘを含まない網点領域として，後述する画像処理部２４０において平滑化処理等が施される。このように，上記エッジ強調処理が実行される上記エッジ強調処理部２４３がエッジ強調処理手段の一例である。
【００２２】
上記画像処理部２４０では，網点領域抽出処理，フィルタ処理，エッジ強調処理の他に，上記網点領域抽出処理により抽出された網点領域に対して，適宜平滑化処理等の画像処理が実行される。その後，画像処理がなされた画像データが上記画像形成部２５０において画像形成される。
【００２３】
次に，図３のフローチャートを用いて，本発明の一実施形態に係る画像処理装置において実行される画像処理手順について説明する。
上記画像データ入力部２２０（図２）に画像データが入力されると（Ｓ１０），制御部２００は上記網点領域抽出処理部２４１において，該入力画像データから高線数の網点構造からなる網点領域を抽出する（Ｓ２０）。
【００２４】
ステップＳ２０で抽出された網点領域であって，図４に示されるラプラシアンフィルタ４０のマトリクスサイズを通過する網点領域は，そのマトリクスの中心に位置する階調値Ｐｘの注目画素Ｘとその周辺の予め定められた方向に位置する階調値Ｐａ，Ｐｂ，Ｐｃ，Ｐｄの各周辺画素Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄに対して上記演算値ＳＳを演算するフィルタ処理が上記フィルタ処理部２４２において実行される（Ｓ３０）。
【００２５】
ステップＳ４０では，上記ステップＳ３０におけるフィルタ処理を実行することにより得られる演算値ＳＳが所定の文字限界閾値Ｔｈ１以上であるか否かが判定される。ここで，上記演算値ＳＳが上記文字限界閾値Ｔｈ１以上であると判定されることは，上記注目画素Ｘが文字エッジ部等であると判定されることを意味する。このように判定された注目画素Ｘは，ステップＳ８０において，所定のエッジ強調処理がなされる。かかるエッジ強調処理は，上記ラプラシアンフィルタ４０を用いて実行されるものが考えられる。かかるステップＳ４０における処理を実行する手段が第１の判定手段の一例である。
【００２６】
ステップＳ４０において，上記演算値ＳＳが上記文字限界閾値Ｔｈ１未満であると判定されると，処理はステップＳ５０に進む。ステップＳ５０では，上記演算値ＳＳが中間調限界閾値Ｔｈ２以上且つ文字限界閾値Ｔｈ１未満であるか否かが判定される。ここで，上記演算値ＳＳが中間調限界閾値Ｔｈ２以上且つ文字限界閾値Ｔｈ１未満でないと判定されると処理はステップＳ９０に進み，上記演算値ＳＳが中間調限界閾値Ｔｈ２以上且つ文字限界閾値Ｔｈ１未満であると判定されると処理はＳ６０に進む。このように，ステップＳ５０における処理を実行する手段が第２の判定手段の一例である。
【００２７】
ステップＳ６０では，更に上記注目画素Ｘの階調値Ｐｘと上記演算値ＳＳとの加算値ＡＡが上記文字限界閾値Ｔｈ１以上であるか否かが判定される。ここで上記加算値ＡＡが上記文字限界閾値Ｔｈ１以上であると判定されれば処理はステップＳ７０に進み，未満であると判定されればステップＳ９０に進む。
ステップＳ７０では，上記注目画素Ｘの周辺範囲Ｙ（図４の斜線部分）内に位置し，その階調値が所定の階調値Ｔｈ３未満である画素の数が所定個数Ｋを超えているか否かが判定される。ここで上記周辺範囲Ｙ内に所定の階調値Ｔｈ３未満の画素がＫ個以上存在すると判定されれば処理はステップＳ８０に進む。この場合，上記注目画素Ｘは文字エッジ部等であると判定され，このように判定された注目画素Ｘは，ステップＳ８０において，所定のエッジ強調処理がなされる。ステップＳ７０において上記周辺範囲Ｙ内に所定の階調値Ｔｈ３以上の画素がＫ個未満しか存在しないと判定されれば処理はステップＳ９０に進む。尚，ステップＳ６０，Ｓ７０における処理を実行する手段が第３の判定手段の一例である。
【００２８】
ステップＳ５０，Ｓ６０，Ｓ７０において「ＮＯ」と判断された場合は，上記注目画素Ｘは文字エッジ部等を含まない中間調状の網点領域であると判定され，その後，ステップＳ９０において，該網点領域に対して適宜平滑化処理が実行され，その後，所定の画像処理が実行される。
【００２９】
尚，ステップＳ４０〜Ｓ７０の処理手順は，図５に示されるプログラムにより実現される。具体的には，ディジタル複写機等の画像処理装置内の所定のプログラムメモリ等に格納された上記プログラムが上記制御部２００等により読み込まれることにより，上記制御部２００が上記プログラムに基づく演算処理を実行する。
【００３０】
【発明の効果】
以上説明したように，本発明は，所定のマトリクスの中心に位置する階調値Ｐｘの注目画素とその周辺の予め定められた方向に位置する複数の周辺画素に対して上記ラプラシアンフィルタ処理を実行することにより得られる演算値ＳＳが所定の文字限界閾値Ｔｈ１以上であるか否かを判定し，上記演算値ＳＳが所定の中間調限界閾値Ｔｈ２以上且つ所定の文字限界閾値Ｔｈ１未満であるか否かを判定し，上記注目画素の階調値Ｐｘと上記演算値ＳＳとの加算値ＡＡが上記文字限界閾値Ｔｈ１より大きく，且つ当該注目画素周辺の所定範囲内に位置し，その階調値が所定の階調値Ｔｈ３未満である画素の数が所定個数Ｋを超えているか否かを判定し，上記各判定に基づき上記注目画素に対し所定のエッジ強調処理を実行するものであるため，これにより，多値階調画像データから抽出された高線数の網点領域に含まれる文字エッジ部等のみに対しエッジ強調処理を実行することが可能となり，文字エッジ部等を含まない網点領域にたいしては平滑化処理，スクリーン処理が実行される。その結果，良好な解像特性を有する文字エッジ部等の画像データが得られ，良好な階調特性と有する網点領域の画像データが得られるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の実施の形態に係る画像形成装置の一例であるディジタル複写機Ｘの断面図。
【図２】本発明の実施の形態にかかる画像処理装置の概略構成を示すブロック図。
【図３】本発明の実施の形態に係る画像処理装置において実行される画像処理手順を示すフローチャート。
【図４】本実施の形態にかかる画像処理装置において用いられるラプラシアンフィルタの一例を示す図。
【図５】本実施の形態にかかる画像処理装置で用いられるプログラムの一例を示すリスト図。
【符号の説明】
Ｘ…ディジタル複写機
１…定着ローラ
２…加圧ローラ
３…定着装置
４…転写装置
５…レーザースキャナユニット
１０…プロセスユニット
１１…記録紙収納部
１２…両面ユニット
１３…画像形成部
１４…画像読取装置
１５…ミラー
１６…感光ドラム
１７…帯電装置
１８…現像装置
１９…クリーニング装置
４０…ラプラシアンフィルタ
２００…制御部
２０１…第１の判定機能
２０２…第２の判定機能
２０３…第３の判定機能
２１０…表示操作部
２２０…画像データ入力部
２３０…画像メモリ
２４０…画像処理部
２４１…網点領域抽出処理部
２４２…フィルタ処理部
２４３…エッジ強調処理部
２５０…画像形成部
【図１】
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【図２】
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【図３】
2004304640.tif 000005
【図４】
2004304640.tif 000006
【図５】
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