(57)【要約】【課題】携帯電話やカメラなどにも簡単に応用でき、しかも素人にもわかりやすく、かつ自分の姿を客観的に評価できる容姿判定表示機能を有する撮像表示装置及び撮像表示システムを提供する。【解決手段】第１の人物画像を取得する撮像素子３ａと、この撮像素子３ａによって取得された第１の人物画像の顔部若しくは全身の画像を検出する画像処理部５と、第２の人物画像を複数記憶する第２のメモリ１２と、画像処理部５で検出した第１の人物画像の顔部若しくは全身の画像と第２の人物画像の顔部若しくは全身の画像とを比較して、上記第１の人物画像と類似する第２の人物画像を第２のメモリの中から検索する比較検索部と、撮像素子３ａによる撮像結果及び比較検索部による検索結果の画像を表示制御する再生制御部８とを具備する。【選択図】    図１
2004297167.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
第１の人物画像を取得する撮像手段と、
上記撮像手段によって取得された第１の人物画像の少なくとも顔部若しくは全身の画像を検出する検出手段と、
第２の人物画像を複数記憶する人物記憶手段と、
上記検出手段で検出した第１の人物画像の顔部若しくは全身の画像と第２の人物画像の顔部若しくは全身の画像とを比較する比較手段と、
上記比較手段の比較の結果に基づいて、上記第１の人物画像と類似する第２の人物画像を上記人物記憶手段の中から検索する検索手段と、
上記撮像手段による撮像結果及び上記検索手段による検索結果の画像を表示させる表示制御手段と、
を具備することを特徴とする撮像表示装置。
【請求項２】
上記表示制御手段は、上記顔部若しくは上記全身の画像が、上記第１の人物画像と上記第２の人物画像とで、画面上の上下方向において同じ寸法となるように電子ズームして上記撮像結果の画像及び上記検索結果の画像を表示させることを特徴とする請求項１に記載の撮像表示装置。
【請求項３】
上記人物記憶手段は、上記第２の人物画像と共にこの人物の詳細情報も記憶し、
上記表示制御手段は、上記撮像結果の画像及び上記検索結果の画像の２つの画像を並列表示させる並列表示制御手段と、上記人物記憶手段に記憶された上記詳細情報を表示させる詳細情報表示手段とをさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の撮像表示装置。
【請求項４】
上記詳細情報は、上記第２の人物画像に対応する人物の固有名詞情報を含むことを特徴とする請求項３に記載の撮像表示装置。
【請求項５】
上記表示手制御手段は、上記撮像結果の画像と上記検索結果の画像の２つの画像を重ね合わせて表示させる重ね合わせ表示制御手段を含むことを特徴とする請求項１に記載の撮像表示装置。
【請求項６】
上記表示制御手段は、上記撮像結果の画像と上記検索結果の画像の２つの画像で相異する部分を強調して表示させる強調表示制御手段を含むことを特徴とする請求項１に記載の撮像表示装置。
【請求項７】
上記撮像結果の画像と上記検索結果の画像の２つの画像の類似度を算出し、この類似度を数値化する類似度算出手段と、
上記類似度算出手段によって上記数値化された類似度を表示させる類似度表示手段と、
をさらに具備することを特徴とする請求項１に記載の撮像表示装置。
【請求項８】
上記撮像結果の画像と上記検索結果の画像の２つの画像の相異度を算出し、この相異度を数値化する相異度算出手段と、
上記相異度算出手段によって上記数値化された相異度を表示させる相異度表示手段と、
をさらに具備することを特徴とする請求項１に記載の撮像表示装置。
【請求項９】
上記検出手段は、上記第１の人物画像から、少なくとも顔の輪郭、目の位置、鼻の位置、口の位置を検出する顔部検出手段を含み、
上記比較手段は、上記顔部検出手段によって検出された上記第１の人物画像の顔の輪郭、目の位置、鼻の位置、口の位置と、上記第２の人物画像の顔の輪郭、目の位置、鼻の位置、口の位置とを比較することを特徴とする請求項１に記載の撮像表示装置。
【請求項１０】
上記検出手段は、上記第１の人物画像のうち、少なくとも人物の服装に相当する画像を除外して検出する全身検出手段を含み、
上記比較手段は、上記全身検出手段によって検出された上記第１の人物画像の全身の画像と、上記第２の人物画像の全身の画像とを比較することを特徴とする請求項１に記載の撮像表示装置。
【請求項１１】
光投射手段と、
上記光投射手段から投射された反射光を受光して反射光量分布データを得る受光手段と、
をさらに具備し、
上記検出手段は、上記受光手段からの反射光量分布データによって、上記検出を行うことを特徴とする請求項１に記載の撮像表示装置。
【請求項１２】
上記第１の人物画像及び上記第２の人物画像は３次元的な画像情報を有することを特徴とする請求項１に記載の撮像表示装置。
【請求項１３】
上記撮像手段によって上記第１の人物画像を取得するときの構図状態に基づいて、上記検出手段の検出用パラメータを変更することを特徴とする請求項１に記載の撮像表示装置。
【請求項１４】
第１の人物画像を取得する撮像手段と、この撮像手段によって取得された第１の人物画像の顔の部分若しくは全身のプロポーションの画像を検出する検出手段とを含むカメラと、
第２の人物画像を複数記憶する人物記憶手段と、上記検出手段による検出結果と類似する第２の人物画像を上記人物記憶手段の中から検索する検索手段とを含む人物画像検索サーバと、
上記カメラと上記人物画像検索サーバとの間の通信を行う通信手段とを具備することを特徴とする撮像表示システム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、人物画像を検出して所定のサンプル写真又は著名なモデルや芸能人と比較する事によって、自分のイメージ、即ち自分の姿を客観的に評価できる撮影表示装置及び撮像表示システムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
近年、カメラの分野では、フィルム式のカメラからデジタル式のカメラに移行が進んでおり、また、携帯電話にもデジタル式のカメラの技術を利用した撮像機構が内蔵されたものが普及している。一般に、これらのデジタル撮像機構を有する機器では、画像の撮像と表示とを１つの機器内で行うことが可能である。
【０００３】
一方、デジタル撮像機構を有する機器の撮像機能及び表示機能を用いて、さらにユーザに対して魅力ある商品を提供する事が模索されている。このような商品の一例として、化粧品や美容の分野では、特許文献１のように撮像手段や画像処理手段を利用した顔の判定装置や、特許文献２のような上記機能に画像処理機能を利用した髪型確認装置等の提案がなされている。
【０００４】
【特許文献１】
特開平１１−１６９３５８号公報
【０００５】
【特許文献２】
特開平８−１３０７３２号公報
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】
しかし、これらの技術は、専ら専門家を対象としているものであり、所定の条件下での撮影が求められる。このため、一般のユーザが簡単に利用できるような装置ではなかった。
【０００７】
本発明は、上記の事情に鑑みてなされたものであり、携帯電話やカメラなどにも簡単に応用でき、しかも素人にもわかりやすく、かつ自分の姿を客観的に評価できる容姿判定表示機能を有する撮像表示装置及び撮像表示システムを提供することを目的とする。
【０００８】
【課題を解決するための手段】
上記の目的を達成するために、本発明の第１の態様の撮像表示装置は、第１の人物画像を取得する撮像手段と、上記撮像手段によって取得された第１の人物画像の少なくとも顔部若しくは全身の画像を検出する検出手段と、第２の人物画像を複数記憶する人物記憶手段と、上記検出手段で検出した第１の人物画像の顔部若しくは全身の画像と第２の人物画像の顔部若しくは全身の画像とを比較する比較手段と、上記比較手段の比較の結果に基づいて、上記第１の人物画像と類似する第２の人物画像を上記人物記憶手段の中から検索する検索手段と、上記撮像手段による撮像結果及び上記検索手段による検索結果の画像を表示させる表示制御手段とを具備する。
この第１の態様の撮像表示装置によれば、撮像した第１の人物画像がどの画像と類似しているかが容易に比較できるので、素人にもわかりやすく、自分の姿を客観的に評価できる。
【０００９】
また、上記の目的を達成するために、本発明の第２の態様の撮像表示装置は、第１の態様の撮像表示装置において、上記表示制御手段は、上記顔部若しくは上記全身の画像が、上記第１の人物画像と上記第２の人物画像とで、画面上の上下方向において同じ寸法となるように電子ズームして上記撮像結果の画像及び上記検索結果の画像を表示させる。
この第２の態様の撮像表示装置によれば、第１の画像と第２の画像を表示制御手段で表示させる時に画像の寸法が同じになるようにズームを行うので、画像の比較が容易である。
【００１０】
また、上記の目的を達成するために、本発明の第３の態様の撮像表示装置は、第１の態様の撮像表示装置において、上記の目的を達成するために、本発明の第３の態様の撮像表示装置は、上記人物記憶手段は、上記第２の人物画像と共にこの人物の詳細情報も記憶し、上記表示制御手段は、上記撮像結果の画像及び上記検索結果の画像の２つの画像を並列表示させる並列表示制御手段と、上記人物記憶手段に記憶された上記詳細情報を表示させる詳細情報表示手段とをさらに含む。
【００１１】
また、上記の目的を達成するために、本発明の第４の態様の撮像表示装置は、第３の態様の撮像表示装置において、上記詳細情報は、上記第２の人物画像に対応する人物の固有名詞情報を含む。
【００１２】
これら第３及び第４の態様の撮像表示装置によれば、第１の人物画像と第２の人物画像を並列表示できるので、画像の比較が容易であり、また、第２の人物画像に対応する人物の詳細情報も知ることが可能である。
【００１３】
また、上記の目的を達成するために、本発明の第５の態様の撮像表示装置は、第１の態様の撮像表示装置において、上記表示手制御段は、上記撮像結果の画像と上記検索結果の画像の２つの画像を重ね合わせて表示させる重ね合わせ表示制御手段を含む。
【００１４】
この第５の態様の撮像表示装置によれば、第１の人物画像と第２の人物画像を表示させる時に重ね合わせ表示が可能である。
【００１５】
また、上記の目的を達成するために、本発明の第６の態様の撮像表示装置は、第１の態様の撮像表示装置において、上記表示制御手段は、上記撮像結果の画像と上記検索結果の画像の２つの画像で相異する部分を強調して表示させる強調表示手段を含む。
【００１６】
この第６の態様の撮像表示装置によれば、第１の人物画像と第２の人物画像の相違部分を強調して表示させることができるので、２つの画像の比較が容易である。
【００１７】
また、上記の目的を達成するために、本発明の第７の態様の撮像表示装置は、第１の態様の撮像表示装置において、上記撮像結果の画像と上記検索結果の画像の２つの画像の類似度を算出し、この類似度を数値化する類似度算出手段と、上記類似度算出手段によって上記数値化された類似度を表示させる類似度表示手段とをさらに具備する。
【００１８】
また、上記の目的を達成するために、本発明の第８の態様の撮像表示装置は、第１の態様の撮像表示装置において、上記撮像結果の画像と上記検索結果の画像の２つの画像の相異度を算出し、この相異度を数値化する相異度算出手段と、上記相異度算出手段によって上記数値化された相異度を表示させる相異度表示手段とをさらに具備する。
【００１９】
これら、第７及び第８の態様の撮像表示装置によれば、類似度又は相違度を数値化して表示できるので、２つの画像の比較が視覚的にも容易である。
【００２０】
また、上記の目的を達成するために、本発明の第９の態様の撮像表示装置は、第１の態様の撮像表示装置において、上記検出手段は、上記第１の人物画像から、少なくとも顔の輪郭、目の位置、鼻の位置、口の位置を検出する顔部検出手段を含み、上記比較手段は、上記顔部検出手段によって検出された上記第１の人物画像の顔の輪郭、目の位置、鼻の位置、口の位置と、上記第２の人物画像の顔の輪郭、目の位置、鼻の位置、口の位置とを比較する。
【００２１】
この第９の態様の撮像表示装置によれば、顔部の画像により、第１の人物画像と第２の人物画像との比較が可能である。
【００２２】
また、上記の目的を達成するために、本発明の第１０の態様の撮像表示装置は、第１の態様の撮像表示装置において、上記検出手段は、上記第１の人物画像のうち、少なくとも人物の服装に相当する画像を除外して検出する全身検出手段を含み、上記比較手段は、上記全身検出手段によって検出された上記第１の人物画像の全身の画像と、上記第２の人物画像の全身の画像とを比較する。
【００２３】
この第１０の態様の撮像表示装置によれば、全身の画像により、第１の人物画像と第２の人物画像との比較が可能である。
【００２４】
また、上記の目的を達成するために、本発明の第１１の態様の撮像表示装置は、第１の態様の撮像表示装置において、光投射手段と、上記光投射手段から投射された反射光を受光して反射光量分布データを得る受光手段とをさらに具備し、上記検出手段は、上記受光手段からの反射光量分布データによって、上記検出を行う。
【００２５】
この第１１の態様の撮像表示装置によれば、光投射手段を投射することによって得られた反射光量分布データによって、より正確な検出が可能である。
【００２６】
また、上記の目的を達成するために、本発明の第１２の態様の撮像表示装置は、第１の態様の撮像表示装置において、上記第１の人物画像及び上記第２の人物画像は３次元的な画像情報を有する。
【００２７】
この第１２の態様の撮像表示装置によれば、３次元的な画像情報により、より正確な画像の検索が可能である。
【００２８】
また、上記の目的を達成するために、本発明の第１３の態様の撮像表示装置は、第１の態様の撮像表示装置において、上記撮像手段によって上記第１の人物画像を取得するときの構図状態に基づいて、上記検出手段の検出用パラメータを変更する。
【００２９】
この第１３の態様の撮像表示装置によれば、撮影時の構図状態により、検出手段の検出用パラメータを変更するので、より正確な特徴部の検出が可能である。
【００３０】
また、上記の目的を達成するために、本発明の第１４の態様の撮像表示システムは、第１の人物画像を取得する撮像手段と、この撮像手段によって取得された第１の人物画像の顔の部分若しくは全身のプロポーションの画像を検出する検出手段とを含むカメラと、第２の人物画像を複数記憶する人物記憶手段と、上記検出手段による検出結果と類似する第２の人物画像を上記人物記憶手段の中から検索する検索手段とを含む人物画像検索サーバと、上記カメラと上記人物画像検索サーバとの間の通信を行う通信手段とを具備する。
【００３１】
この第１４の態様の撮像表示システムによれば、カメラ側の構成を簡略化できる。
【００３２】
【発明の実施の形態】
以下、図面を参照して本発明の実施の形態について説明する。それに先立って、まず図２及び図３を用いて本発明の概念について説明する。図２は本発明の撮像表示システムの構成図であり、図３はこの撮像表示システムにおける動作を示す概念図である。この撮像表示システムは、カメラ１００と人物画像検索サーバコンピュータ（以下、サーバと称する）１０１と、これらの間の通信接続を行う通信手段１０３とから構成されている。なお、ここでのカメラ１００は、所謂デジタルカメラに限らず、デジタル撮像機構を有する携帯機器、例えばカメラ機能付きの携帯電話なども想定している。また、サーバ１０１は、例えばハードディスクからなるデータベース（人物記憶手段）１０２と接続されている。
【００３３】
即ち、カメラ１００によって撮影された被写体２０の画像（第１の人物画像）は、その画像の顔部又は全身（ここでの全身の画像とは人物のプロポーションが分かる画像のことを言う）の画像が検出された後、通信手段１０３を介してサーバ１０１に送信される。サーバ１０１では、図３（ａ）に示すように、送信された第１の人物画像とデータベース１０２に格納された複数の第２の人物画像１０２ａとが比較され、類似の画像が検索される。このデータベース１０２に格納された第２の人物画像１０２ａは、例えばモデルや著名な芸能人の画像である。また、このデータベース１０２には、第２の人物画像１０２ａの他に、このモデルに関する詳細情報を示すデータも格納されている。この詳細情報は、タレントやモデルの所属する事務所に、肖像権の許す範囲で提供してもらうものである。
【００３４】
さらに、この第２の人物画像１０２ａの人物には、グラビアやポスターに用いられるような化粧が施されていてもよいが、後に詳しく説明する画像比較及び画像検索のために、複雑なポーズの画像は格納せず、バストアップ画像や全身画像等の動きのない単純な画像を格納しておく。
【００３５】
第１の人物画像と第２の人物画像の比較の結果、第１の人物画像と類似の第２の人物画像がデータベース１０２から検索される。この検索の後、サーバ１０１から、第２の人物画像のデータがカメラ１００に送信される。カメラ１００は、データベース１０２から送信された画像と撮影した被写体２０の画像とをカメラの表示部１０に表示させる。なお、この表示部１０の表示画面において、符号１０ａで示すのが、カメラ１００で撮影された第１の人物画像である。また、符号１０ｂで示すのが、第２の人物画像である。この表示時には、第１の人物画像１０ａと第２の人物画像１０ｂとを並列表示することが好ましい（並列表示制御手段）。このような並列表示を行うことにより、自分がどのようなモデルのイメージに近いかを客観的な目で知ることができる。また、この並列表示時には、第１の人物画像１０ａと第２の人物画像１０ｂとが画面上の上下方向において同じ寸法となるように電子ズームして表示させることがより好ましい。
【００３６】
さらに、データベース１０２に格納されたモデルの詳細情報を符号１０ｃで示すようにして文字表示させてもよい（詳細情報表示手段）。この詳細情報を見たユーザは今後の化粧の参考にしたり、髪型を決める時の参考とする事ができる。
【００３７】
また、図３（ｂ）のように、被写体２０の画像と、検索された類似モデルの画像との間で相異する部分を検出して、２像を重ね合せて表示させ（重ね合わせ表示制御手段）、その中で上記相異する部分を、例えば色を変えるなどして強調表示させてもよい（強調表示制御手段）。
【００３８】
さらに、相異する部分の面積の割合を１００％から差し引いて、符号１０ｄで示すように数値表示すれば（類似度算出手段、類似度表示手段）、被写体とモデル画像との類似度を数値化でき、そのモデルのようになりたいと憧れるユーザは、その数値を１００％に近づけるように、髪型を変えたり服装を変えたりすることができる。図３（ｂ）で示す類似度を、相異する部分の面積の割合を表示することで相異度として表示させてもよい。
【００３９】
次に、このような制御手順を図４を用いて説明する。なお、この制御は、サーバ内のメインコンピュータ又はカメラ自体のＣＰＵによって行われるものであるが、ここでは、これらを総称して制御部と称する。
【００４０】
即ち、被写体２０の画像がカメラ１００で撮影されたとき、又はサーバ１０１に被写体２０の画像が送信されたときに、このフローチャートの制御が開始する。このフローチャートにおいて、まず、制御部は、撮影された画像の中から顔部に相当する画像の検出を行う（ステップＳ１）。なお、この画像の検出は、全身の画像でもよい。次に、制御部は、検出された顔部分の画像と類似する画像をデータベース１０２の中から検索する（ステップＳ２）。次に、データベース１０２の中から検索された画像とカメラ１００によって撮影された画像とを図３（ａ）のように並列表示する（ステップＳ３）。この後、制御部は、相違部を強調して表示させるか否か、即ちユーザ操作により相違部を強調して表示させるように指示されたか否かを判定する（ステップＳ４）。このステップＳ４の判定において、相違部を強調して表示させると判定した場合には、ステップＳ４をステップＳ５に分岐する。即ち、この場合に、制御部は２つの画像を重ね合わせ表示するために、何れかの画像を拡大又は縮小する、所謂電子ズームを行った後（ステップＳ５）、図３（ｂ）のように重ね合せ表示し（ステップＳ６）、さらに相異部の色を変えて強調表示を行う（ステップＳ７）。なお、相異部の色を変えずに、点滅表示にしてもよい。
【００４１】
次に制御部は、ユーザによりデータベース１０２から検索された画像のモデルの詳細情報表示の要求がなされたか否かを判定する（ステップＳ８）。このステップＳ４の判定において、モデルの詳細情報表示の要求がなされたと判定した場合に、制御部は、モデルの名前（固有名詞）や、そのモデルが持つとされるイメージ等の詳細データを文字表示する（ステップＳ９）。一方、モデルの詳細情報表示の要求がなされていないと判定した場合は、次のステップに移行する。
【００４２】
さらに、制御部は、ユーザによるアドバイスの要求があるか否かを判定する（ステップＳ１０）。このステップＳ１０の判定において、ユーザによるアドバイスの要求があると判定した場合に、制御部は、髪型や化粧方法について、どこを変えれば、さらにモデルに近づくことができるのかについてのアドバイスを行う（ステップＳ１１）。このアドバイスは、例えば幾つかのパターンのコメントをカメラ１００又はサーバ１０１に記憶させておき、ステップＳ７で強調表示した部分に応じて、最適なコメントを選択してユーザに告知すればよい。例えば、図３（ｂ）の例では、「髪型を少し軽い感じにしてみましょう」というメッセージを、例えば音声により再生する。また、相異部として、唇の色が違うことが判定された場合は、モデルが使ったルージュの銘柄を表示するようにしてもよい。一方、ステップＳ１０の判定において、アドバイスの要求がないと判定した場合は、次のステップに移行する。
【００４３】
この後、制御部は、ユーザによる画像の再撮影又は画像の再送信がなされたか否かを判定する（ステップＳ１２）。この判定において、画像の再撮影又は画像の再送信がなされたと判定した場合には、ステップＳ１に戻り、再び画像の検索を行う。また、画像の再撮影又は画像の再送信がなされていないと判定した場合には、次の類似画像を検索するように要求されたか否かを判定する（ステップＳ１３）。この判定において、次の類似画像を検索するように要求されたと判定した場合には、ステップＳ２に戻る。一方、次の類似画像を検索するように要求されていないと判定した場合には、ユーザによる終了指示がなされたか否か判定する（ステップＳ１４）。この判定において、まだ終了指示がなされていないと判定した場合には、ステップＳ１２に戻る。一方、ユーザによる終了指示がなされたと判定した場合、制御部は、このフローチャートの制御を終了する。
【００４４】
［第１の実施形態］
本発明の第１の実施形態について図１を用いて説明する。図１は、本発明の撮像表示装置としてのカメラ１００と、このカメラ１００を含む撮像表示システムの詳細な構成を示すブロック図である。なお、このカメラ１００は、画像データをサーバ１０１に通信しなくとも類似画像の検索を行うことが可能である。
【００４５】
即ち、カメラ１００は、撮影レンズ２ａ，２ｂ、撮像素子３ａ，３ｂ（撮像手段及び受光手段）、アナログ／デジタル（Ａ／Ｄ）変換部４、画像処理部５（検出手段）、第１のメモリ６、ストロボ部７（光投射手段）、再生制御部（表示制御手段）８、スピーカ９、表示部（ＬＣＤ）１０、通信部１１、第２のメモリ１２、比較検索部（比較手段及び検索手段）１３から構成されている。
【００４６】
この図１のカメラ１００において、被写体２０の像は、撮影レンズ２ａを介してＣＭＯＳセンサなどの撮像素子３ａに導かれ、この撮像素子３ａにおいて、被写体２０の像が電気信号（被写体像信号）に変換される。また、このカメラ１００は、撮影レンズ２ｂ及び撮像素子３ｂからなるサブ撮像部も有している。即ち、このカメラ１００は、別の位置からも被写体２０を撮影することもでき、これにより、３次元的な画像情報を得ることもできる。以下は、撮像素子３ｂの説明は省略し、撮像素子３ａのみについて説明する。
【００４７】
撮像素子３ａで得られた被写体像信号は、アナログ／デジタル（Ａ／Ｄ）変換部４でデジタル化された後、画像処理部５で色バランスの調整等の画像処理がなされて画像信号が生成される。このようにして生成された画像信号は、圧縮（符号化）が行われた後、第１のメモリ６に記録される。
【００４８】
ＣＰＵ１は、このような撮影制御等を行う制御部であり、操作スイッチ１ａやレリーズスイッチ１ｂ等の操作状態を判定して、それに応じた制御を開始する。また、ＣＰＵ１は、ストロボ制御も行い、撮影時の必要に応じてストロボ部７を制御して、露出用の補助光を被写体２０に対して投射する。
【００４９】
さらに、ＣＰＵ１は、再生制御部８により、ＬＣＤ１０上に画像を表示させる。このＬＣＤ１０に表示させる画像は、第１のメモリ６に記録された画像、撮影中の被写体２０の画像、又は第２のメモリ１２の画像である。さらにＣＰＵ１は、再生制御部８を制御してスピーカ９によって音声情報も再生する。
【００５０】
第１の実施形態では、第２の人物画像（以下、モデル画像と称する）の検索をカメラ１００自身に行わせることが可能である。この場合には、予めサーバ１０１から通信部１１を介してサーバ１０１と通信を行い、モデル画像のデータを取得して、カメラ１００内の第２のメモリ（人物画像記憶部）１２に記憶させておく。または、比較検索部１３の要求を受けたＣＰＵ１がその度に、データベース１０２からモデル画像のデータを取得するように制御を行い、取得したモデル画像のデータを第２のメモリに格納するようにしてもよい。なお、第１の実施形態の通信部１１によって行われる通信は、無線通信を想定している。なお、図１においては、サーバ１０１側にも比較検索部３３が設けられており、サーバ内の制御部（メインコンピュータ）３１の制御の下で類似画像の検索を行うことが可能である。
【００５１】
比較検索部１３は、第１のメモリ６に記憶された被写体２０と類似度の高いモデル画像を第２のメモリ１２から検索する。その結果に基づいて、ＣＰＵ１は、第２のメモリ１２から検索されたモデル画像をＬＣＤ１０上に表示させる。
【００５２】
図５（ａ）及び図５（ｂ）は、第１の実施形態のカメラ１００の外観図を示す。このカメラ１００の前面パネル１００ａは、図５（ａ）のように開くことが可能である。即ち、前面パネル１００ａを開くと、スピーカ９、ＬＣＤ１０、及び操作ボタン群１ａが現れる。ユーザは、この操作ボタン群１ａを操作することによって、類似画像の検索や並列表示等の操作を行うことが可能である。また、このＬＣＤ１０は、ユーザが自分自身を撮影する際のファインダ代わりにもなる。即ちユーザは、このＬＣＤ１０に表示された画像を見ながら、撮影時の構図を決定することが可能である。
【００５３】
図５（ｂ）は、カメラ１００の背面の外観図を示している。ユーザはファインダ部１０ｅを観察しながら構図を決定することができる。また、このときにレリーズボタン１ｂを押せば、上記レリーズスイッチ１ｂがＯＮして、撮影制御が開始し、一般のカメラと同様に、撮影レンズ２ａを介して得られた画像の撮影が行われる。
【００５４】
ここで、自分自身の画像を撮影する場合には、図６のように、領域１０ｆの部分（顔部）のみが撮影された画像となる。ＣＰＵ１は、顔の形の画像情報や、目と鼻の部分の陰影の情報、髪の毛の影の情報等によって撮影された画像が顔部２０ａであることを検出する。または、被写体までの距離の遠近によって顔部であることを検出してもよい。即ち、被写体までの距離が遠い場合には、顔部の画像ではないとする。
【００５５】
ここで、顔部の検出が困難な時には、ストロボ部７によりストロボ光を被写体に投射して撮影を行う。このときの顔部検出の制御を図７（ａ）のフローチャートで示して簡単に説明する。
【００５６】
即ち、顔部２０ａの検出が行えなかった場合は、ＣＰＵ１は、そのときのストロボ発光なし状態の被写体像信号をＣＰＵ１内の図示しないメモリ（ＲＡＭ）に記憶させる（ステップＳ２１）。次に、ストロボ部７を制御してストロボ光を被写体２０に投射して撮像を行い、被写体像信号を取得する（ステップＳ２２）。次に、ステップＳ２１とステップＳ２２とで取得した被写体像信号の差分信号を作成する（ステップＳ２３）。そして、その差分信号から、反射光量データの距離分布を検出する（ステップＳ２４）。そして、この距離分布のパターンを判定することにより（ステップＳ２５）、より正確な顔部検出を行う（ステップＳ２６）。被写体に、ストロボ光を投射した場合、その反射光量の分布は、距離が遠い被写体ほど小さく、近い被写体ほど大きい。即ち、図７（ｂ）に示すように、被写体にストロボ光を投射することにより、例えば、鼻等のより被写体に近い部分の反射光量が大きく検出されるので、より正確な顔部検出を行うことができる。なお、図７（ｂ）において、縦軸、横軸はそれぞれ、光量及び輝度を示している。
【００５７】
このようなカメラ１００における類似画像の表示制御は、図４のフローチャートに従って行われる。ここで、図４のステップＳ２の類似画像の比較及び検索の手順について、さらに詳しく説明する。
【００５８】
図８（ａ）は、カメラ１００によって撮影された人物画像（第１の人物画像）の例を示す。一般に、カメラ１００で被写体２０を撮影する場合のカメラ１００と被写体２０の位置関係、距離、及び角度等は、撮影時の構図等によって異なり、常に同じ画像が撮影されるとは限らない。これでは、第２のメモリ１２から類似のモデル画像（第２の人物画像）を検索することが困難であるので、第１の人物画像と第２のメモリ１２に格納されているモデル画像との比較を簡単に行うことができるように、第２のメモリ１２に格納されている画像の大きさと撮影後の画像の大きさ（顔の大きさ或いは全身像の大きさ）を合わせる。
【００５９】
このために、画像処理部５において、まず、第１の人物画像の眉から顎の距離を検出し、これをａ０とする。そして、このａ０が所定の値ａになるように、図８（ｂ）のように電子ズームによる画像の拡大・縮小を行う。この後、２像の顔の輪郭、目の位置、鼻の位置、口の位置とを比較するために、輪郭部（横）と鼻すじまでの距離ｂ、鼻すじと目の間の距離ｃ、目の幅ｄ、及び目と口の間の距離ｅを検出する。一般に、人物の顔は左右対称であるので、図８（ａ）に示す左向きの人物画像と図８（ｃ）に示す右向きの人物画像とは、何れか一方のデータを反転して用いることでデータを共用することが可能である。
【００６０】
これら検出した値のうち、ｂとｃの比率によって、人物の顔が正面を向いているのか又は横を向いているのかを判定する。図８（ｃ）及び図８（ｄ）は、第２のメモリ１２に格納されているモデル画像の例である。このモデル画像は、予め眉と顎の間の距離がａに正規化された状態で格納されている。ここで、図８（ｃ）は横を向いた状態のモデル画像を示し、図８（ｄ）は正面を向いた状態のモデル画像を示す。
【００６１】
なお、サーバ１０１のデータベース１０２内に格納しておくモデル画像は、季節や年度によって更新して、最もユーザが参考にしたい画像を用意できるようにする。このデータベース１０２に格納されたモデル画像が第２のメモリ１２に格納される。
【００６２】
第２のメモリ１２から類似画像を比較及び検索する場合には、上記ａ，ｂ，ｃ，ｄ，ｅの各検出用パラメータの他に、図８（ｅ）及び図８（ｆ）に示す検出用パラメータθ１〜θ８を用いる。
【００６３】
まず、人物が横を向いている時には、図８（ｅ）のように、顔の横側の輪郭（図中縦線で示す）を基準にして、この輪郭と両目の上まぶた（眼球とまぶたの境界線）のなす角θ１及びθ２、輪郭と鼻のなす角θ３、及び輪郭と顎のなす角θ４を用いる。
【００６４】
一方、人物が正面を向いている場合には、図８（ｆ）に示す顔の横側の輪郭（図中縦線で示す）を基準として、この輪郭と上まぶた（眼球とまぶたの境界線）のなす角θ５、輪郭と顎のなす角θ６、輪郭と鼻翼のなす角θ７、及び輪郭と眉のなす角θ８を用いる。
【００６５】
さらに、類似画像の検索は、顔部だけでなく、図９のような全身のプロポーションの類似度によっても検索できる。これは、顔は似ていなくとも、全体的にかもし出す雰囲気で、誰かに似ているという例を想定している。即ち、撮影された画像が、顔部のアップでない時には、顔部の高さｇや、髪の毛の厚みｈ、及び肩幅ｉの比率によって検索を行う。これらの各値は、予めデータベース１０２に、画像データと共に格納されているものである。
【００６６】
なお、これら検出用パラメータ、即ちａ〜ｅ、ｇ〜ｉ、θ１〜θ４、及びθ５〜θ９は、撮影された画像の陰影から算出するようにしてもよいし、モニタ上からユーザ操作により計測できるようにしてもよい。後者の場合には、モニタ（ＬＣＤ１０等）上に２つの線を表示して、これらの線をユーザ操作により移動させて各部に定規のように当てることにより、各長さの算出及び角度の算出が行われるようにプログラムを構成する。
【００６７】
第１の実施形態では、撮影された画像が顔部のアップであるか否か、又は顔部のアップでも正面を向いているか横を向いているのかといった撮影時の構図状態によって、検出用パラメータ変更して類似画像の比較検索を行う。
【００６８】
図１０は、カメラ１００のＣＰＵ１が判定することを想定した類似画像検索のフローチャートである。画像の撮影が行われた後、ＣＰＵ１は、得られた画像が顔部のアップであるか否かを判定する（ステップＳ３１）。
【００６９】
このステップＳ３１の判定において、得られた画像が顔部のアップであると判定した場合に、ＣＰＵ１は、撮影後の画像から眉と顎の間の距離ａ０を検出する（ステップＳ３２）。このａ０は、被写体２０とカメラ１００との距離やカメラ１００に備えられたレンズの倍率によっても変化するので、この値を一定値としておかないと、第２のメモリ１２内のモデル画像と比較することが困難になる。そこで、ＣＰＵ１は、撮影後の画像のａ０をモデル画像のａに合わせるために、撮影後の画像をａ／ａ０倍に電子ズーム（ステップＳ３３）する。その後、残りの検出用パラメータを検出する。顔部の画像であるので、ここでは、検出用パラメータｂ〜ｅを検出する（ステップＳ３４〜Ｓ３７）。
【００７０】
次に、ＣＰＵ１は、こうして得られた検出用パラメータのうち、ｂとｃの比率より、顔が正面を向いているか、又は横を向いているのかを検出し（ステップＳ３８）、その結果から、顔が正面を向いているか否かを判定する（ステップＳ３９）。
【００７１】
ステップＳ３９の判定において、顔が正面を向いていると判定した場合に、ＣＰＵ１は、検出用パラメータθ５〜θ８を検出する（ステップＳ４０）。なお、正面向きの画像では光線の具合によって鼻すじ等が検出できない場合があるので、ＣＰＵ１は、θ５〜θ８の検出が不可能であったか否かを判定する（ステップＳ４１）。このステップＳ４１の判定において、θ５〜θ８が検出できなかったと判定した場合に、ＣＰＵ１は、撮影者に、被写体２０にストロボ光を投射しての再撮影を要求し（ステップＳ４２）、得られた画像から再びθ５〜θ８の検出を行う（ステップＳ４３）。これでもθ５〜θ８が検出できなかったと判定した場合には、撮影レンズ２ｂ及び撮像素子３ｂからなるサブ撮像部のデータを利用して（ステップＳ４５）、顔の起伏を加味してθ５〜θ８の検出を行う（ステップＳ４６）。その後、ＣＰＵ１は、得られた撮影後の画像の各検出用パラメータと第２のメモリに格納された画像の検出用パラメータを比較して、類似のデータを持つモデル画像を検索する（ステップＳ４７）。この検索は、類似のデータを持つモデル画像の中で、最も類似度の高いものを検索するようにする。類似画像の検索が終了した後は、このフローチャートの制御を終了する。
【００７２】
一方、ステップＳ３９の判定において、顔が横を向いていると判定した場合に、ＣＰＵ１は、検出用パラメータθ５〜θ８を検出する（ステップＳ４８）。後の制御は、ステップＳ４１〜Ｓ４７と同様なので、ここでは説明を省略する。なお、顔が横向きの場合には顔が正面向きの場合と異なり、検出用パラメータθ５〜θ８が検出できる可能性が高いので、ステップＳ４９〜ステップＳ５４までの処理を省略して、ステップＳ４８の後にステップＳ５５の処理を行うようにしてもよい。
【００７３】
また、ステップＳ３１の判定において、顔のアップ写真でないと判定した場合に、ＣＰＵ１は、図９に示した検出用パラメータｇ、ｈ、ｉを検出した後（ステップＳ５６〜Ｓ５８）、検出用パラメータを比較して類似度の高い画像を検索する（ステップＳ５９）。類似画像検索が終了した後は、このフローチャートの制御を終了する。
【００７４】
以上説明したように、第１の実施形態によれば、携帯電話やカメラなどにも簡単に応用でき、しかも素人にもわかりやすく、自分の姿を客観的に評価できる容姿判定表示機能を有する撮像表示装置を提供することができる。即ち、デジタルカメラや携帯電話等に撮像部を有する場合、撮影時の条件が多種多様であるので、画面上における人物画像の大きさや角度等が一定にはならないが、第１の実施形態では、顔の大きさを正規化することで、比較時の条件を一定にしている。特に、髪型は変化する事が多いので、眉と顎の間の距離をそろえるようにしたが、頭頂部と顎の間の距離を用いたり、目と口の間の距離を利用してもよい。また、目と鼻の間の距離は、顔が横向きの時には変化するので、第１の実施形態では、この距離を用いて顔の向き判定を行っている。さらに顔画像のアップの画像と全身像では類似度算出の目的が異なるので、それぞれの比較に用いる検出用パラメータを変更している。
【００７５】
また、データベース内に、顔が正面向きや横向きなどの画像を揃えておけば、複数のパターンから選択できるので、多少の顔の向きの変化による判定誤差をなくす事ができる。さらに判定に必要な部分のみを取り出して比較するようにし、画像処理によって輪郭検出を行うが、それでも不明瞭な場合には、ストロボ等の発光を行い、反射光量分布データによって得られた像情報も加味して、背景等を判別することもできる。
【００７６】
［第２の実施の形態］
次に、本発明の第２の実施形態について説明する。この例は、カメラ１００には単に検出用パラメータの検出のみを行わせ、後の処理をサーバ１０１側に行わせるものである。このため、カメラ１００内部に、画像を比較検索するための比較検索部１３及び第２の人物画像を記憶させるための第２のメモリ１２が必要ない。なお、構成については、第１の実施形態とほぼ同様なので詳しい説明を省略する。
【００７７】
まず、カメラ１００側の制御を図１１のフローチャートを用いて説明する。即ち、カメラ１００のＣＰＵ１は、まず、画像比較のために、画像の大きさの正規化を行う。即ち、図１０と同様に眉と顎の間の距離ａ０を検出し（ステップＳ６１）、これが所定の大きさａとなるような係数Ｋ（＝ａ／ａ０）を算出する（ステップＳ６２）。次に、この係数Ｋが所定値Ｋ０よりも大きいか否かを判定する（ステップＳ６３）。係数Ｋが所定値Ｋ０よりも大きいと判定した場合には、画面内におけるａ０の割合が小さいということである。即ち、この場合には、図１２（ａ）のような全身の画像であると判定する（ステップＳ６４）。一方、ステップＳ６３の判定において、係数Ｋが所定値Ｋ０以下であると判定した場合には顔画像と判定する。
【００７８】
次に、ＣＰＵ１は、画像の輪郭部を検出するエッジ検出処理を行い（ステップＳ６５）、この人物の輪郭（顔又は全身）の画像を検出する（ステップＳ６６）。次に、通信された画像が顔部の画像であったか否かを判定する（ステップＳ６７）。このステップＳ６７の判定において、通信された画像が図１３（ａ）のような顔部画像であると判定した場合には、頭部、即ち顔の輪郭画像を検出する（ステップＳ６８）。次に図１３（ｂ）に示すように顔以外の背景の画像を黒く塗りつぶす処理を行う（ステップＳ６９）。ここで、背景の判定法としては、光を投射して、反射光がない部分を背景と判定するようにすればよい。このように背景を黒く塗りつぶすのは、余計なデータを用いずに、人物の顔の目鼻立ちを重視して画像の比較を行うためである。背景を黒に塗りつぶした後、人物の髪の毛の部分を図１３（ｃ）のように白く塗りつぶす処理を行う（ステップＳ７０）。髪の毛の部分を除去するのは、例えば自分に似合う髪型を、モデル画像の中から選びたい場合、現在の髪型に影響を受けた状態で類似度を算出しても意味をなさないからである。
【００７９】
一方、ステップＳ６７の判定において、通信された画像が顔部の画像ではないと判定した場合に、ＣＰＵ１は、図１２（ａ）のように人物の全身画像以外の画像を黒く塗りつぶす処理を行う（ステップＳ７１）。次に、図１２（ｂ）のように人物の服装部を白く塗りつぶす処理を行う（ステップＳ７２）。これは、服装の柄などによって、誤判断が起こるのを防止したものであり、ユーザがモデルの服装などを参考にして、ファッションを決める時に、現在被写体２０が着ている服装と類似の服装を選んでしまうのを防止している。このように、髪型を含めた体型から、似ている雰囲気又はプロポーションの人物をモデルとして選定したいので、服装部の明暗データは無視している。
【００８０】
以上のような画像処理を行った後、ＣＰＵ１は、眉と顎の間の距離ａ０をａにする電子ズームを行う（ステップＳ７３）。この後、顔部画像の明暗変化を所定のレベルで２値化して（ステップＳ７４）、この２値化情報に付加情報を持たせてサーバ１０１に送信する（ステップＳ７５）。この付加情報は、カメラのＩＤ、撮影駒番号の情報や、送信した２値化情報が顔部画像であるのか全身画像であるのかを示す情報などを含む。カメラＩＤは、サーバ１０１から検索結果をカメラ１００に送り返す時に参照される。サーバ１０１に情報を送信した後、ＣＰＵ１は、現在どの駒番号の画像の類似度を算出しようとしているのかを内蔵のＲＡＭ等に記憶させる（ステップＳ７６）。これは、サーバ１０１から返されたデータに基づいて、図１２（ｃ）のような並列表示を行うためである。このように並列表示を行えば、自分と同じような体型のモデルがどのような服装をすれば、どのような雰囲気になるかが分かり、イメージチェンジする時のファッションの参考とする事ができる。
【００８１】
次に、サーバ１０１側の制御について図１４（ａ）及び図１４（ｂ）を用いて説明する。サーバ１０１は、２値化情報を受信すると（ステップＳ８１）、その受信した情報の付加情報より、受信した画像が顔部のアップ画像であるか否かを判定する（ステップＳ８２）。そして、その結果により、データベース１０２の母体を切りかえて検索を行う。即ち、顔部画像であると判定した場合にはデータベース１０２に格納された顔部画像データの中から類似画像の検索を行い（ステップＳ８３）、顔部画像でないと判定した場合にはデータベース１０２に格納された全身画像データの中から類似画像の検索を行う（ステップＳ８４）。このときの画像の比較は、図１５に示すように画像を重ね合せてその差異を検出するパターンマッチングなどの手法を用いる。そして、２つの画像の明暗変化が類似（白画像と黒画像の一致度が高い）のモデル画像を検索し、類似のモデル画像を取得する（ステップＳ８５）。次に、サーバ１０１は、取得した類似のモデル画像情報に、カメラＩＤ及び元の画像の駒番号情報を付加してカメラ１００側に送信する（ステップＳ８６）。
【００８２】
ユーザは、サーバ１０１に対してさらに詳細な情報を要求することもできる。このような詳細な情報を送信するように要求を受けたサーバ１０１は、図１４（ｂ）に従った制御を行う。即ち、詳細な情報の送信要求を受けたサーバ１０１は、この詳細な情報を単なる文字情報として送信すればよいのか、又は音声によるアドバイスのほうがよいのかを判定する（ステップＳ８７）。
【００８３】
ステップＳ８７の判定において、ユーザからの要求が音声によるアドバイスであると判定した場合には、サーバ１０１から、例えばメイキャップの専門家に連絡すると同時に画像の送信を行う（ステップＳ８８）。そして、専門のメイキャッププロが電話でコメントしたり相談を受けつけるようにする。
【００８４】
一方、ステップＳ８７の判定において、ユーザからの要求が文字情報による要求であると判定した場合には、検索された画像のモデル名や、ファッションのブランド名やヘアメイク、化粧品等の情報や、自分がどのようなモデルに似ていて、どうすれば、似たような印象により近づくことができるのかといった情報等を、画像と共にカメラ１００側に送信する（ステップＳ８９）。
【００８５】
図１６は、サーバ１０１から情報を受信した後のカメラ１００の制御を説明するためのフローチャートである。このカメラ１００のＣＰＵ１は、サーバ１０１からのデータを受信したか否かを判定する（ステップＳ９１）。この判定においてデータを受信したと判定すると、受信したデータの付加情報の読み取りを行う（ステップＳ９２）。これにより、サーバ１０１に何駒目の画像の類似画像を検索させたのかが分かるので、これに対応する画像を第１のメモリ６内から検索する（ステップＳ９３）。そして、図３（ａ）のようにＬＣＤ１０に並列表示を行う（ステップＳ９４）。
【００８６】
さらにＣＰＵ１は、ユーザによる操作スイッチ群１ａの操作状態を判定して、、相違部を表示するモードに切り換えられたか否かを判定する（ステップＳ９５）。このステップＳ９５の判定において相異部を表示すると判定した場合に、ＣＰＵ１は、並列表示していた２像を重ね合せ表示し（ステップＳ９６）、相違部の強調表示として、相違する部分を点滅表示させ（ステップＳ９７）、髪型決定や化粧の参考にできるようにする。なお、サーバ１０１側では、図１５のようにして行ったパターンマッチングにより１度重ね合せた時の画像情報があるので、サーバ１０１は、この重ねあわせたときの画像情報も送信するようにしてもよい。これは、実際に重ね合わせた画像データを送信すればよい。また、パターンマッチング時の座標シフトデータでもよい。
【００８７】
次に、ＣＰＵ１は、所定時間が経過したか否かを判定し（ステップＳ９８）、所定時間が経過したと判定した場合には、並列表示又は重ね合わせ表示を終了して、このフローチャートの制御を終了する。一方、ステップＳ９８の判定において、所定時間が経過していないと判定した場合には表示を続ける。なお、ここでは、所定時間で表示を終了させるようにしているが、ユーザの操作状態を判定することにより表示の終了を行うようにしてもよい。
【００８８】
以上説明したように、第２の実施形態によれば、カメラ内に膨大なデータベースや、画像比較検索用の処理回路を内蔵する必要がなくなるので、より豊富な画像データから一致度の高いものを高速で検索する事ができ、ユーザが好みに合致した画像を選ぶことができる。なお、１回の検索で最適な画像が選べるとは限らないので、幾つかの候補を選べるように、サーバから複数の画像データを送受信するようにしてもよい。
【００８９】
以上実施の形態に基づいて本発明を説明したが、本発明は前述した実施の形態に限定されるものではなく、本発明の要旨の範囲内で種々の変形や応用が可能なことは勿論である。例えば、上記した実施の形態では、カメラとサーバとの通信を無線通信としたが、カメラで撮影したデータをＵＳＢ等を用いてパーソナルコンピュータ（ＰＣ）に転送し、このＰＣからＷｅｂを経由してサーバに撮影データを送信し、逆にサーバからＰＣ経由でデータベースのモデル画像データをカメラ内の第２のメモリに格納するといった方法を用いる間接的な方法を用いてもよい。
【００９０】
さらに、上記した実施の形態には種々の段階の発明が含まれており、開示される複数の構成要件の適当な組合せにより種々の発明が抽出され得る。例えば、実施の形態に示される全構成要件からいくつかの構成要件が削除されても、発明が解決しようとする課題の欄で述べた課題が解決でき、発明の効果の欄で述べられている効果が得られる場合には、この構成要件が削除された構成も発明として抽出され得る。
【００９１】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、携帯電話やカメラなどにも簡単に応用でき、しかも素人にもわかりやすく、かつ自分の姿を客観的に評価できる容姿判定表示機能を有する撮像表示装置及び撮像表示システムを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の撮像表示システムの詳細な構成を示すブロック図である。
【図２】本発明の撮像表示システムの構成図である。
【図３】本発明の撮像表示システムにおける動作を示す概念図である。
【図４】本発明の撮像表示システムにおける制御手順を示すフローチャートである。
【図５】本発明の第１の実施形態の撮像表示装置としてのカメラの外観図である。
【図６】本発明の第１の実施形態の撮像表示装置としてのカメラを用いて自分自身を撮影したときの画像例である。
【図７】顔部検出について説明するための図である。
【図８】顔部画像用の検出用パラメータを説明するための図である。
【図９】全身画像用の検出用パラメータを説明するための図である。
【図１０】本発明の第１の実施形態の撮像表示装置としてのカメラによる画像検索の制御を示すフローチャートである。
【図１１】本発明の第２の実施形態の撮像表示システムにおけるカメラがサーバにデータを転送するまでの制御を示すフローチャートである。
【図１２】全身画像に行う画像処理を説明するための図である。
【図１３】顔部画像に行う画像処理を説明するための図である。
【図１４】本発明の第２の実施形態の撮像表示システムにおけるサーバ側の制御を示すフローチャートである。
【図１５】パターンマッチングを説明するための図である。
【図１６】本発明の第２の実施形態の撮像表示システムにおけるカメラにサーバからデータが送られた後の制御を示すフローチャートである。
【符号の説明】１…ＣＰＵ、２ａ，２ｂ…撮影レンズ、３ａ，３ｂ…撮像素子、４…アナログ／デジタル（Ａ／Ｄ）変換部、５…画像処理部、６…第１のメモリ、７…ストロボ部、８…再生制御部、９…スピーカ、１０…表示部（ＬＣＤ）、１１…通信部、１２…第２のメモリ、１３…比較検索部、１００…カメラ、１０１…人物画像検索サーバコンピュータ（サーバ）、１０２…データベース、１０３…通信手段
【図１】
2004297167.tif 000003
【図２】
2004297167.tif 000004
【図３】
2004297167.tif 000005
【図４】
2004297167.tif 000006
【図５】
2004297167.tif 000007
【図６】
2004297167.tif 000008
【図７】
2004297167.tif 000009
【図８】
2004297167.tif 000010
【図９】
2004297167.tif 000011
【図１０】
2004297167.tif 000012
【図１１】
2004297167.tif 000013
【図１２】
2004297167.tif 000014
【図１３】
2004297167.tif 000015
【図１４】
2004297167.tif 000016
【図１５】
2004297167.tif 000017
【図１６】
2004297167.tif 000018