(57)【要約】【課題】デジタル画像データの画像に関する情報の保存の効率化を図る。【解決手段】ＣＰＵ１１は、情報保存処理において、Ｉ／Ｆ１４を介して入力された画像データに対して異常陰影候補検出部１７により異常陰影候補を検出させると、画像データのデータ領域に空き領域が有るか否かを判別する。空き領域が有る場合は画像に関する情報としてコンピュータ診断支援結果である異常陰影候補の検出結果をその空き領域に保存する。一方、空き領域がない場合は画像データに対してウェーブレット変換による多重解像度空間への分解を行って、空き領域を生成し、生成した空き領域にコンピュータ診断支援結果を保存する。次いで、画像データ及びその画像データ領域に保存されたコンピュータ診断支援結果の情報を復元してともに表示部１３に表示させる。【選択図】　　　　　図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
デジタル画像データを画像処理する画像処理装置において、
前記デジタル画像データのデータ領域内に少なくとも一つの当該デジタル画像データの画像に関する情報を保存する情報保存手段を備えることを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記情報保存手段は、前記デジタル画像データの画像に関する情報を保存する保存領域を前記データ領域内に生成する保存領域生成手段を備えることを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記保存領域生成手段は、前記デジタル画像データの階調数を減じることにより前記保存領域を生成することを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記保存領域生成手段は、前記デジタル画像データに対し多重解像度空間への分解を行って前記保存領域を生成することを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記多重解像度空間への分解は、ウェーブレット変換を用いることを特徴とする請求項４に記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記デジタル画像データは、医用画像であることを特徴とする請求項１〜５の何れか１項に記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記情報保存手段は、前記デジタル画像データの画像に関する情報として画像処理条件を保存することを特徴とする請求項１〜６の何れか１項に記載の画像処理装置。
【請求項８】
前記情報保存手段は、前記デジタル画像データの画像に関する情報として画像処理結果を保存することを特徴とする請求項１〜６の何れか１項に記載の画像処理装置。
【請求項９】
前記画像処理結果は、コンピュータ診断支援結果であることを特徴とする請求項８に記載の画像処理装置。
【請求項１０】
前記情報保存手段は、前記デジタル画像データの画像に関する情報として画像を管理するための管理情報を保存することを特徴とする請求項１〜６の何れか１項に記載の画像処理装置。
【請求項１１】
前記情報保存手段により画像に関する情報が保存された前記デジタル画像データを復元する画像復元手段を備えることを特徴とする請求項１〜１０の何れか１項に記載の画像処理装置。
【請求項１２】
前記画像復元手段により復元されたデジタル画像データを表示する第１の表示手段を備えることを特徴とする請求項１１に記載の画像処理装置。
【請求項１３】
前記情報保存手段により前記デジタル画像データに保存された画像に関する情報を復元する情報復元手段を備えることを特徴とする請求項１〜１０の何れか１項に記載の画像処理装置。
【請求項１４】
前記情報復元手段により復元された画像に関する情報を表示する第２の表示手段を備えることを特徴とする請求項１３に記載の画像処理装置。
【請求項１５】
前記情報保存手段により画像に関する情報が保存された前記デジタル画像データを復元する画像復元手段と、
前記情報保存手段により前記デジタル画像データに保存された画像に関する情報を復元する情報復元手段と、
前記画像復元手段により復元されたデジタル画像データと前記情報復元手段により復元された当該デジタル画像データの画像に関する情報とをともに表示する第３の表示手段と、
を備えることを特徴とする請求項１〜１０の何れか１項に記載の画像処理装置。
【請求項１６】
前記情報復元手段により復元された前記画像に関する情報の表示の有無を選択する表示選択手段を備えたことを特徴とする請求項１５に記載の画像処理装置。
【請求項１７】
前記表示選択手段は、前記情報保存手段により前記デジタル画像データの画像に関する情報を複数保存された場合、前記情報復元手段により復元された複数の当該画像に関する情報のうち、前記第３の表示手段により表示する情報を選択することを特徴とする請求項１６に記載の画像処理装置。
【請求項１８】
デジタル画像データのデータ領域内に少なくとも一つの当該デジタル画像データの画像に関する情報を保存する情報保存工程を含むことを特徴とする画像に関する情報の保存方法。
【請求項１９】
前記デジタル画像データの画像に関する情報を保存する保存領域を前記データ領域内に生成する保存領域生成工程を含むことを特徴とする請求項１８に記載の画像に関する情報の保存方法。
【請求項２０】
前記保存領域生成工程では、前記デジタル画像データの階調数を減じることにより前記保存領域を生成することを特徴とする請求項１９に記載の画像に関する情報の保存方法。
【請求項２１】
前記保存領域生成工程では、前記デジタル画像データに対し多重解像度空間への分解を行って前記保存領域を生成することを特徴とする請求項１９に記載の画像に関する情報の保存方法。
【請求項２２】
前記多重解像度空間への分解は、ウェーブレット変換を用いることを特徴とする請求項２１に記載の画像に関する情報の保存方法。
【請求項２３】
前記デジタル画像データは、医用画像であることを特徴とする請求項１８〜２２の何れか１項に記載の画像に関する情報の保存方法。
【請求項２４】
前記情報保存工程では、前記デジタル画像データの画像に関する情報として画像処理条件を保存することを特徴とする請求項１８〜２３の何れか１項に記載の画像に関する情報の保存方法。
【請求項２５】
前記情報保存工程では、前記デジタル画像データの画像に関する情報として画像処理結果を保存することを特徴とする請求項１８〜２３の何れか１項に記載の画像に関する情報の保存方法。
【請求項２６】
前記画像処理結果は、コンピュータ診断支援結果であることを特徴とする請求項２５に記載の画像に関する情報の保存方法。
【請求項２７】
前記情報保存工程では、前記デジタル画像データの画像に関する情報として画像を管理するための管理情報を保存することを特徴とする請求項１８〜２３の何れか１項に記載の画像に関する情報の保存方法。
【請求項２８】
前記情報保存工程で画像に関する情報が保存された前記デジタル画像データを復元する画像復元工程を含むことを特徴とする請求項１８〜２７の何れか１項に記載の画像に関する情報の保存方法。
【請求項２９】
前記画像復元工程で復元されたデジタル画像データを第１の表示手段により表示することを特徴とする請求項２８に記載の画像に関する情報の保存方法。
【請求項３０】
前記情報保存工程で前記デジタル画像データに保存された画像に関する情報を復元する情報復元工程を含むことを特徴とする請求項１８〜２７の何れか１項に記載の画像に関する情報の保存方法。
【請求項３１】
前記情報復元工程で復元された画像に関する情報を第２の表示手段により表示することを特徴とする請求項３０に記載の画像に関する情報の保存方法。
【請求項３２】
前記情報保存工程で画像に関する情報が保存された前記デジタル画像データを復元する画像復元工程と、
前記情報保存工程で前記デジタル画像データに保存された画像に関する情報を復元する情報復元工程と、を含み、
前記画像復元工程で復元されたデジタル画像データと前記情報復元工程で復元された当該デジタル画像データの画像に関する情報とをともに第３の表示手段により表示することを特徴とする請求項１８〜２７の何れか１項に記載の画像に関する情報の保存方法。
【請求項３３】
前記情報復元工程で復元された前記画像に関する情報の表示の有無を選択する表示選択工程を含むことを特徴とする請求項３２に記載の画像に関する情報の保存方法。
【請求項３４】
前記表示選択工程では、前記情報保存工程で前記デジタル画像データの画像に関する情報を複数保存された場合、前記情報復元工程で復元された複数の当該画像に関する情報のうち、前記第３の表示手段により表示する情報を選択することを特徴とする請求項３３に記載の画像に関する情報の保存方法。
【請求項３５】
デジタル画像データを画像処理するためのコンピュータに、請求項１８〜３４の何れか１項に記載の画像に関する情報の保存方法を実行させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、デジタル画像データを画像処理する画像処理装置、画像に関する情報の保存方法及びそれを実行させるためのプログラムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来、デジタル画像データに画像処理を施す画像処理装置において、デジタル画像データに対応して画像処理条件等の画像に関する情報を保存する際には、画像データのデータファイルとは別のデータファイルにその画像に関する情報を保存し、画像データファイルとそのデータファイルとに同一の識別子を付与して対応付けを行う、或いは画像データのヘッダ領域にその画像に関する情報を保存する等のことが行われてきた。
【０００３】
一方では、情報処理技術の発達がすすみ、デジタル画像データの圧縮方法に関しても、ＪＰＥＧ（Ｊｏｉｎｔ　Ｐｈｏｔｏｇｒａｐｈｉｃ　Ｅｘｐｅｒｔｓ　Ｇｒｏｕｐ）等に代表されるように符号化や画像の周波数的な特徴を利用する技術が多く提案されている。特に近年では、ＪＰＥＧ２０００のようにウェーブレット変換による多重解像度解析を用いた圧縮方法も多く提案されている。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上述したような従来の画像に関する情報の保存方法では、画像に関する情報を画像データファイルとは別ファイルに保存したり、画像データのヘッダ領域に保存したりするため、データの取り扱いが煩雑となるとともにデータ量が増加することとなっていた。
【０００５】
本発明の課題は、デジタル画像データの画像に関する情報の保存の効率化を図ることである。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
請求項１に記載の発明は、
デジタル画像データを画像処理する画像処理装置において、
前記デジタル画像データのデータ領域内に少なくとも一つの当該デジタル画像データの画像に関する情報を保存する情報保存手段を備えることを特徴している。
【０００７】
請求項１８に記載の発明は、
デジタル画像データのデータ領域内に少なくとも一つの当該デジタル画像データの画像に関する情報を保存する情報保存工程を含むことを特徴とする画像に関する情報の保存方法である。
【０００８】
この請求項１、１８に記載の発明によれば、デジタル画像データのデータ領域内に画像に関する情報を保存するので、画像に関する情報を保存するために別のデータ領域を準備する必要がなくなり、データ量の増加を回避して画像に関する情報を効率的に保存することができるとともに保存後においても容易に画像に関する情報を取得して効率的に利用することが可能となる。
【０００９】
請求項２に記載の発明は、請求項１に記載の画像処理装置において、
前記情報保存手段は、前記デジタル画像データの画像に関する情報を保存する保存領域を前記データ領域内に生成する保存領域生成手段を備えることを特徴としている。
【００１０】
請求項３に記載の発明は、請求項２に記載の画像処理装置において、
前記保存領域生成手段は、前記デジタル画像データの階調数を減じることにより前記保存領域を生成することを特徴としている。
【００１１】
請求項１９に記載の発明は、請求項１８に記載の画像に関する情報の保存方法において、
前記デジタル画像データの画像に関する情報を保存する保存領域を前記データ領域内に生成する保存領域生成工程を含むことを特徴としている。
【００１２】
請求項２０に記載の発明は、請求項１９に記載の画像に関する情報の保存方法において、
前記保存領域生成工程では、前記デジタル画像データの階調数を減じることにより前記保存領域を生成することを特徴としている。
【００１３】
この請求項２、３、１９、２０に記載の発明によれば、データ領域内に画像に関する情報を保存する保存領域が少ない又は無い場合でも、デジタル画像データの階調数を減じて画像に関する情報を保存する保存領域を画像データのデータ領域内に生成することができる。
【００１４】
請求項４に記載の発明は、請求項２に記載の画像処理装置において、
前記保存領域生成手段は、前記デジタル画像データに対し多重解像度空間への分解を行って前記保存領域を生成することを特徴としている。
【００１５】
請求項５に記載の発明は、請求項４に記載の画像処理装置において、
前記多重解像度空間への分解は、ウェーブレット変換を用いることを特徴としている。
【００１６】
請求項２１に記載の発明は、請求項１９に記載の画像に関する情報の保存方法において、
前記保存領域生成工程では、前記デジタル画像データに対し多重解像度空間への分解を行って前記保存領域を生成することを特徴としている。
【００１７】
請求項２２に記載の発明は、請求項２１に記載の画像に関する情報の保存方法において、
前記多重解像度空間への分解は、ウェーブレット変換を用いることを特徴としている。
【００１８】
この請求項４、５、２１、２２に記載の発明によれば、ウェーブレット変換等を用いた多重解像度空間への分解を行って保存領域を生成するので、保存領域を生成することができるとともに画像データの圧縮を同時に行うことができ、より効率的に画像に関する情報を保存することができる。
【００１９】
請求項６に記載の発明は、請求項１〜５の何れか１項に記載の画像処理装置において、
前記デジタル画像データは、医用画像であることを特徴としている。
【００２０】
請求項８に記載の発明は、請求項１〜６の何れか１項に記載の画像処理装置において、
前記情報保存手段は、前記デジタル画像データの画像に関する情報として画像処理結果を保存することを特徴としている。
【００２１】
請求項９に記載の発明は、請求項８に記載の画像処理装置において、
前記画像処理結果は、コンピュータ診断支援結果であることを特徴としている。
【００２２】
請求項２３に記載の発明は、請求項１８〜２２の何れか１項に記載の画像に関する情報の保存方法において、
前記デジタル画像データは、医用画像であることを特徴としている。
【００２３】
請求項２５に記載の発明は、請求項１８〜２３の何れか１項に記載の画像に関する情報の保存方法において、
前記情報保存工程では、前記デジタル画像データの画像に関する情報として画像処理結果を保存することを特徴としている。
【００２４】
請求項２６に記載の発明は、請求項２５に記載の画像に関する情報の保存方法において、
前記画像処理結果は、コンピュータ診断支援結果であることを特徴としている。
【００２５】
この請求項６、８、９、２３、２５、２６に記載の発明によれば、デジタル画像データは医用画像であり、画像に関する情報として画像処理結果であるコンピュータ診断支援結果を保存するので、医用画像とその医用画像に対するコンピュータ診断支援結果とを容易にかつ正確に照合することができ、診断効率の向上を図ることができる。
【００２６】
請求項７に記載の発明は、請求項１〜６の何れか１項に記載の画像処理装置において、
前記情報保存手段は、前記デジタル画像データの画像に関する情報として画像処理条件を保存することを特徴としている。
【００２７】
請求項２４に記載の発明は、請求項１８〜２３の何れか１項に記載の画像に関する情報の保存方法において、
前記情報保存工程では、前記デジタル画像データの画像に関する情報として画像処理条件を保存することを特徴としている。
【００２８】
この請求項７、２４に記載の発明によれば、画像に関する情報として画像処理条件を保存するので、容易に画像処理時の情報を取得してユーザに提供することができ、診断精度の向上を図ることができる。
【００２９】
請求項１０に記載の発明は、請求項１〜６の何れか１項に記載の画像処理装置において、
前記情報保存手段は、前記デジタル画像データの画像に関する情報として画像を管理するための管理情報を保存することを特徴としている。
【００３０】
請求項２７に記載の発明は、
前記情報保存工程では、前記デジタル画像データの画像に関する情報として画像を管理するための管理情報を保存することを特徴とする請求項１８〜２３の何れか１項に記載の画像に関する情報の保存方法。
【００３１】
この請求項１０、２７に記載の発明によれば、画像に関する情報として管理情報を保存するので、効率的な画像管理を行うことができる。
【００３２】
請求項１１に記載の発明は、請求項１〜１０の何れか１項に記載の画像処理装置において、
前記情報保存手段により画像に関する情報が保存された前記デジタル画像データを復元する画像復元手段を備えることを特徴としている。
【００３３】
請求項１２に記載の発明は、請求項１１に記載の画像処理装置において、
前記画像復元手段により復元されたデジタル画像データを表示する第１の表示手段を備えることを特徴としている。
【００３４】
請求項２８に記載の発明は、請求項１８〜２７の何れか１項に記載の画像に関する情報の保存方法において、
前記情報保存工程で画像に関する情報が保存された前記デジタル画像データを復元する画像復元工程を含むことを特徴としている。
【００３５】
請求項２９に記載の発明は、請求項２８に記載の画像に関する情報の保存方法において、
前記画像復元工程で復元されたデジタル画像データを第１の表示手段により表示することを特徴としている。
【００３６】
この請求項１１、１２、２８、２９に記載の発明によれば、画像に関する情報を効率的に保存しながら、表示画像をユーザに提供することができる。
【００３７】
請求項１３に記載の発明は、請求項１〜１０の何れか１項に記載の画像処理装置において、
前記情報保存手段により前記デジタル画像データに保存された画像に関する情報を復元する情報復元手段を備えることを特徴としている。
【００３８】
請求項１４に記載の発明は、請求項１３に記載の画像処理装置において、
前記情報復元手段により復元された画像に関する情報を表示する第２の表示手段を備えることを特徴としている。
【００３９】
請求項３０に記載の発明は、請求項１８〜２７の何れか１項に記載の画像に関する情報の保存方法において、
前記情報保存工程で前記デジタル画像データに保存された画像に関する情報を復元する情報復元工程を含むことを特徴としている。
【００４０】
請求項３１に記載の発明は、請求項３０に記載の画像に関する情報の保存方法において、
前記情報復元工程で復元された画像に関する情報を第２の表示手段により表示することを特徴としている。
【００４１】
この請求項１３、１４、３０、３１に記載の発明によれば、デジタル画像データに保存された画像に関する情報を復元して表示するので、画像に関する情報を表示してユーザに情報提供することができる。
【００４２】
請求項１５に記載の発明は、請求項１〜１０の何れか１項に記載の画像処理装置において、
前記情報保存手段により画像に関する情報が保存された前記デジタル画像データを復元する画像復元手段と、
前記情報保存手段により前記デジタル画像データに保存された画像に関する情報を復元する情報復元手段と、
前記画像復元手段により復元されたデジタル画像データと前記情報復元手段により復元された当該デジタル画像データの画像に関する情報とをともに表示する第３の表示手段と、
を備えることを特徴としている。
【００４３】
請求項１６記載の発明は、請求項１５に記載の画像処理装置において、
前記情報復元手段により復元された前記画像に関する情報の表示の有無を選択する表示選択手段を備えたことを特徴としている。
【００４４】
請求項３２に記載の発明は、請求項１８〜２７の何れか１項に記載の画像に関する情報の保存方法において、
前記情報保存工程で画像に関する情報が保存された前記デジタル画像データを復元する画像復元工程と、
前記情報保存工程で前記デジタル画像データに保存された画像に関する情報を復元する情報復元工程と、を含み、
前記画像復元工程で復元されたデジタル画像データと前記情報復元工程で復元された当該デジタル画像データの画像に関する情報とをともに第３の表示手段により表示することを特徴としている。
【００４５】
請求項３３に記載の発明は、請求項３２に記載の画像に関する情報の保存方法において、
前記情報復元工程で復元された前記画像に関する情報の表示の有無を選択する表示選択工程を含むことを特徴としている。
【００４６】
この請求項１５、１６、３２、３３に記載の発明によれば、画像に関する情報が保存されたデジタル画像データと、その画像に関する情報とをともに表示した際に、画像に関する情報の表示の有無を選択することができ、ユーザの所望に応じて表示の有無を切り換えることができる。
【００４７】
請求項１７記載の発明は、請求項１６に記載の画像処理装置において、
前記表示選択手段は、前記情報保存手段により前記デジタル画像データの画像に関する情報を複数保存された場合、前記情報復元手段により復元された複数の当該画像に関する情報のうち、前記第３の表示手段により表示する情報を選択することを特徴としている。
【００４８】
請求項３４に記載の発明は、請求項３３に記載の画像に関する情報の保存方法において、
前記表示選択工程では、前記情報保存工程で前記デジタル画像データの画像に関する情報を複数保存された場合、前記情報復元工程で復元された複数の当該画像に関する情報のうち、前記第３の表示手段により表示する情報を選択することを特徴としている。
【００４９】
この請求項１７、３４に記載の発明によれば、複数の画像に関する情報のうち、表示する情報を選択することができるので、ユーザが必要とする情報だけを提供することができる。
【００５０】
請求項３５に記載の発明は、
デジタル画像データを画像処理するためのコンピュータに、請求項１８〜３４の何れか１項に記載の画像に関する情報の保存方法を実行させるためのプログラムであることを特徴としている。
【００５１】
この請求項３５に記載の発明によれば、このプログラムを画像処理装置に実行させることにより、データ量を増加させずにデジタル画像データに画像に関する情報を効率的に保存することができ、保存後においても画像に関する情報を容易に取得して効率的に利用することができる。
【００５２】
【発明の実施の形態】
以下、図を参照して本発明の実施の形態を詳細に説明する。
なお、本実施の形態では、請求項に記載した画像処理装置としてマンモグラム用のコンピュータ診断支援装置を適用して説明を行う。
まず、構成を説明する。
図１は、本実施の形態におけるコンピュータ診断支援装置１０の機能的構成を示すブロック図である。図１において、コンピュータ診断支援装置１０は、ＣＰＵ１１、入力部１２、表示部１３、Ｉ／Ｆ１４、ＲＡＭ１５、記憶部１６、異常陰影候補検出部１７、画像処理部１８から構成され、各部はバス１９により接続される。
【００５３】
ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）１１は、記憶部１６に格納されている各種制御プログラムを読み出してＲＡＭ１５に展開し、当該プログラムに従って各部の動作を集中制御する。また、ＣＰＵ１１は、ＲＡＭ１５に展開したプログラムに従って各種処理を実行し、その処理結果をＲＡＭ１５に格納するとともに表示部１３に表示させる。そして、ＲＡＭ１５に格納した処理結果を記憶部１６の所定の保存先に保存させる。
【００５４】
また、ＣＰＵ１１は、記憶部１６に格納される情報保存処理プログラムを読み出して後述する情報保存処理を実行する。
ＣＰＵ１１は、情報保存処理において、Ｉ／Ｆ１４を介して入力された画像データに対して異常陰影候補検出部１７により異常陰影候補を検出させると、画像データのデータ領域に空き領域が有るか否かを判別する。元々データ領域に空き領域が有る場合は画像に関する情報としてコンピュータ診断支援結果である異常陰影候補の検出結果をその空き領域に保存する。
【００５５】
一方、空き領域がない場合は画像データに対してウェーブレット変換による多重解像度空間への分解を行って、画像圧縮処理を行うことにより空き領域を生成し、生成した空き領域にコンピュータ診断支援結果を保存する。次いで、画像データ及びその画像データ領域に保存されたコンピュータ診断支援結果の情報を復元してともに表示部１３に表示させる。すなわち、ＣＰＵ１１は、請求項に記載した情報保存手段、保存領域生成手段、画像復元手段、情報復元手段としての機能を有する。
【００５６】
入力部１２は、カーソルキーや数字キー等の各種機能キーを備え、押下されたキーに対応する押下信号をＣＰＵ１１に出力する。なお、入力部１２は、必要に応じてマウス、タッチパネル等のポインティングディバイスや、その他の入力装置を備えることとしてもよい。すなわち、入力部１２は、請求項に記載した表示選択手段としての機能を有する。
【００５７】
表示部１３は、ＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ　Ｃｒｙｓｔａｌ　Ｄｉｓｐｌａｙ）やＣＲＴ（Ｃａｔｈｏｄｅ　Ｒａｙ　Ｔｕｂｅ）等により構成され、ＣＰＵ１１からの表示指示に従って各種処理結果や入力部１２からの入力指示、画像処理部１８により画像処理された画像データ等、入力された各種表示情報を表示する。すなわち、表示部１３は、請求項に記載した第１、第２及び第３の表示手段としての機能を有する。
【００５８】
Ｉ／Ｆ１４は、被検体である患者を撮影する各種医用画像撮影装置と接続するインターフェイスであり、医用画像撮影装置により撮影された画像データをコンピュータ診断支援装置１０に入力し、該画像データを記憶部１６に出力する。このとき、Ｉ／Ｆ１４は、画像データとともに画像を管理するための管理情報、例えば患者氏名、患者ＩＤ、性別等の患者情報、撮影部位、撮影方向、撮影日、撮影装置、画像データの読取条件等の撮影情報、診療科のコードや診療医のコード等を入力する。
【００５９】
なお、本実施の形態では、画像データ及び管理情報を入力するためにＩ／Ｆ１４を備えることとしたが、これに限らず、モデムやターミナルアダプタ等の通信手段を備えて上記医用画像撮影装置が接続されたネットワークに接続し、このネットワークを介して画像データを入力することとしてもよい。また、スキャナ等を備えてフィルムに記録された画像データを読み取って入力することとしてもよいし、ＣＤ−ＲＯＭ（Ｃｏｍｐａｃｔ　Ｄｉｓｋ−Ｒｅａｄ　Ｏｎｌｙ　Ｍｅｍｏｒｙ）等の記憶媒体に保存された画像データを読み取って入力することとしてもよい。
【００６０】
ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ）１５は、ＣＰＵ１１によって実行される各種プログラムやこれら各種プログラムによって処理されたデータ等を一時的に記憶するワークエリアを形成する。
【００６１】
記憶部１６は、プログラムやデータ等が予め記憶されている記録媒体（図示せず）を有しており、この記録媒体は磁気的、光学的記録媒体又は半導体メモリで構成されている。この記録媒体は記憶部１６に固定的に設けられているもの又は着脱可能に装着するものであり、この記録媒体には、各種制御プログラム及び各種制御プログラムで処理されたデータ等を記憶する。なお、プログラムは、コンピュータが読み取り可能なプログラムコードに従った動作を実行する。
【００６２】
また、記憶部１６は、内部に画像データベースを備え、Ｉ／Ｆ１４を介して入力された原画像データ及び画像処理部１７により画像処理を施された処理画像データを格納する。
【００６３】
異常陰影候補検出部１７は、記憶部１６から画像データを読み出して画像解析を行うことにより微小石灰化クラスタや腫瘤陰影等の異常陰影と思われる候補を検出し、その検出結果をコンピュータ診断支援結果としてＣＰＵ１１に出力する。微小石灰化が集まった（クラスタ化した）微小石灰化クラスタが存在すると、そこが初期癌である可能性が高いため、早期の乳癌を発見するための重要な所見の一つである。マンモグラム上では、略円錐構造を持った白っぽく丸い陰影として見られる。また、腫瘤陰影は、ある程度の大きさを持った塊、マンモグラム上では、ガウス分布に近い、白っぽく丸い陰影として見られる。
【００６４】
このように乳癌の２大所見として、腫瘤陰影と微小石灰化クラスタがあげられ、腫瘤陰影検出方法には、以下の論文に記載された公知の検出方法を用いることが可能である。
（１）腫瘤陰影
・左右乳房を比較することによって検出する方法
（Ｍｅｄ．Ｐｈｙｓ．，Ｖｏｌ．２１．Ｎｏ．３，ｐｐ．４４５−４５２）
・アイリスフィルタを用いて検出する方法
（信学論（Ｄ−１１），Ｖｏｌ．Ｊ７５−Ｄ−１１，ｎｏ．３，ｐｐ．６６３−６７０，１９９２）
・Ｑｕｏｉｔフィルタを用いて検出する方法
（信学論（Ｄ−１１），Ｖｏｌ．Ｊ７６−Ｄ−１１，ｎｏ．３，ｐｐ．２７９−２８７，１９９３）
・分割した乳ガン領域の画素値のヒストグラムに基づく２値化により検出する方法
（ＪＡＭＩＴ　Ｆｒｏｎｔｉｅｒ　講演論文集，ｐｐ．８４−８５，１９９５）
・方向性のある多数のラプラシアンフィルタの最小出力をとる最小方向差分フィルタ）
（信学論（Ｄ−１１），Ｖｏｌ．Ｊ７６−Ｄ−１１，ｎｏ．２，ｐｐ．２４１−２４９，１９９３）
・フラクタル次元を利用して腫瘤陰影の良悪性を鑑別する方法
（Ｍｅｄｉｃａｌ　Ｉｍａｇｉｎｇ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ１７（５），ｐｐ．５７７−５８４，１９９９）
【００６５】
また、微小石灰化クラスタ陰影の検出方法には、以下の論文に記載された公知の検出方法を用いることが可能である。
（２）微小石灰化クラスタ
・乳房領域から石灰化の疑いがある領域を局部化し、陰影像の光学濃度差や境界濃度差の標準偏差値等から偽陽性候補を削除する方法
（ＴＥＥＥ　Ｔｒａｎｃｅ　Ｂｉｏｍｅｄ　Ｅｎｇ　ＢＭＥ−２６（４）：２１３−２１９，１９７９）
・ラプラシアンフィルタ処理を行った画像を用いて検出する方法
（信学論（Ｄ−１１），Ｖｏｌ．Ｊ７１−Ｄ−１１，ｎｏ．１０，ｐｐ．１９９４−２００１，１９８８）
・乳腺等の背景パターンの影響を抑えるためにモルフォロジー解析した画像を使用する検出方法
（信学論（Ｄ−１１），Ｖｏｌ．Ｊ７１−Ｄ−１１，ｎｏ．７，ｐｐ．１１７０−１１７６，１９９２）
【００６６】
画像処理部１８は、ＣＰＵ１１からの画像処理指示に従って、入力された画像データに階調処理、周波数強調処理、ダイナミックレンジ圧縮処理等の各種画像処理を施す。
階調処理においては、まず画像データを画像解析した解析結果に基づいて、原画像データ（入力）階調処理画像データ（出力）との対応を示す階調変換曲線を決定し、この階調変換曲線を用いて階調処理を行う。階調変換曲線の作成方法としては、例えば画像データのヒストグラム解析に基づき、特開昭５５−１１６３４０号公報、特開平２−２７２５２９号公報、特開昭６３−３１６４１号公報、特開昭６３−２６２１４１号公報に示される手法を用いてもよい。さらに、特開平３−２１８５７８号公報に開示のように、被写体の所望の部分に対応する画像領域を設定し、この画像領域内の画像データに基づいて決定する手法を用いてもよい。
【００６７】
上記階調変換曲線の形状としては、例えば特公昭６３−２０５３５号公報に示されるものが用いられる。階調変換曲線は、画像毎にその都度作成してもよいが、特開昭５９−８３１４９号公報に示されるように、予め作成された数種の基準曲線の中から選択した基準曲線を変形することにより所望の階調変換曲線を得るものとしてもよい。
【００６８】
階調処理に先だって、放射線の照射野領域を認識する照射野認識処理を行うことは、認識された照射野領域内の画像データを用いて種々の画像処理条件を設定することにより、診断に必要とされる画像部分の画像処理を適正に行うことができるため好ましい。この照射野認識処理としては、例えば特開昭６３−２５９５３８号公報、特開平５−７５７９号公報、特開平７−１８１６０９号公報に開示の技術を用いることができる。
【００６９】
次に周波数強調処理及びダイナミックレンジ圧縮処理について詳細に説明する。
周波数強調処理では、例えば以下の式（１）に示す非鮮鋭マスク処理によって鮮鋭度を制御するために、関数Ｆが特公昭６２−６２３７３号公報や特公昭６２−６２３７６号公報で示される方法によって定められる。
Ｓｏｕｔ＝Ｓｏｒｇ＋Ｆ（Ｓｏｒｇ−Ｓｕｓ）　・・・（１）
なお、Ｓｏｕｔは周波数強調処理後の画像データ、Ｓｏｒｇは周波数強調処理前の画像データ、Ｓｕｓは周波数強調処理前の画像データを平均化処理等によって求められた非鮮鋭データである。
【００７０】
この周波数強調処理では、例えばＦ（Ｓｏｒｇ−Ｓｕｓ）が、β×（Ｓｏｒｇ−Ｓｕｓ）とされて、このβ（強調係数）を変化させることにより任意の濃度部分の鮮鋭度を制御することができる。なお、周波数強調処理の方法は、上記非鮮鋭マスク処理に限られるものではなく、特開平９−４６６４５号公報で示される多重解像度法等の手法を用いてもよい。
【００７１】
ダイナミックレンジ圧縮処理では、以下の式（２）に示すダイナミックレンジ圧縮処理によって見やすい濃度範囲に収める制御を行うため、関数Ｇが特許公報２６６３１８号公報で示される方法によって定められる。
Ｓｔｂ＝Ｓｏｒｇ＋Ｇ（Ｓｕｓ）　・・・（２）
なお、Ｓｔｂはダイナミックレンジ圧縮処理後の画像データ、Ｓｏｒｇはダイナミックレンジ圧縮処理前の画像データ、Ｓｕｓはダイナミックレンジ圧縮処理前の画像データを平均化処理等によって求められた非鮮鋭データである。
【００７２】
ここで、Ｇ（Ｓｕｓ）において、Ｓｕｓがある信号レベルＬａより小さくなるとＧ（Ｓｕｓ）が増加する特性を有する場合は、低濃度領域の濃度レベルが高いものと判断されて、低濃度側にダイナミックレンジが圧縮されるよう関数Ｇが制御され、Ｓｕｓがある信号レベルＬｂより小さくなる場合は、高濃度領域の濃度レベルが低いものと判断されて、高濃度側にダイナミックレンジが圧縮されるように関数Ｇが制御される。なお、信号レベルＬａ、Ｌｂは放射線画像の信号分布の解析結果に基づいて求められる。
【００７３】
次に、本実施の形態の動作を説明する。
動作説明の前提として、以下のフローチャートに記述されている各処理を実現するためのプログラムは、コンピュータが読み取り可能なプログラムコードの形態で記憶部１６に格納されており、ＣＰＵ１１は、当該プログラムコードに従った動作を逐次実行する。また、ＣＰＵ１１は、伝送媒体を介して外部から供給されるプログラム及びデータを利用して、本実施の形態特有の動作を逐次実行することが可能である。
【００７４】
図２は、ＣＰＵ１１により実行される情報保存処理を説明するフローチャートである。
図２において、まずＩ／Ｆ１４を介して画像データ及び画像に関する情報が入力されると（ステップＳ１０１）、ＣＰＵ１１は、異常陰影候補検出部１７にこの画像データにおける異常陰影候補の検出を指示する。異常陰影候補検出部１７は、記憶部１６に格納された画像データを読み出して画像解析を行い、異常陰影候補を検出して（ステップＳ１０２）、その検出結果をコンピュータ診断支援結果としてＣＰＵ１１に出力する。
【００７５】
次いで、ＣＰＵ１１は、画像データのデータ領域に画像に関する情報を保存できる充分な空き領域が有るか否かを判別する（ステップＳ１０３）。一般的に、医用Ｘ線画像はモノクローム階調で表現され、高い濃度分解能で表現されることが多い。例えば、１２ｂｉｔの階調で表現されている場合、１画素の画像データ領域においては、図３にそのデータ構造を示すように１２ｂｉｔの階調を表現するために１６ｂｉｔ（２ｂｙｔｅ）の領域が確保されており、確保されたデータ領域のうち４ｂｉｔは使用されない空き領域となっている。このように画像データのデータ領域に元々空き領域が有る場合、ＣＰＵ１１は、この空領域にコンピュータ診断支援結果を保存する（ステップＳ１０５）。
【００７６】
詳細には、例えばコンピュータ診断支援結果として異常陰影候補が検出された画像領域における各画素の画像データにおいて、検出結果が腫瘤陰影であった場合には、図３に示す１３番のｂｉｔ領域に“１”を書き込み、検出結果が微小石灰化クラスタであった場合には、１４番のｂｉｔ領域に“１”を書き込む。そして、異常陰影が検出されなかった画像領域における各画素の画像データには、その１３番、１４番のｂｉｔ領域に“０”を書き込む。
【００７７】
このようにしてコンピュータ診断支援結果の書き込みを終了すると、ＣＰＵ１１は、画像データ領域内の画像部分に画像処理を施すよう画像処理部１８に指示し、画像処理部１８は画像データに所定の画像処理を施す。ＣＰＵ１１は、画像処理が施された画像データを画像処理部１８から表示部１３に出力させるとともに、画像データに書き込まれたコンピュータ診断支援結果を読み出して異常陰影が検出された画像領域を認識する。つまり、図３に示す１３及び１４番のｂｉｔ領域を読み出して“１”が書き込まれている画素からなる画像領域を認識する。そして異常陰影候補領域として認識した画像領域を識別表示する又は矢印等のマーカで指摘表示するよう表示部１３に表示指示する。表示部１３は、識別表示を指示された画像領域に色を付ける等して識別表示する又は指摘表示を指示された画像領域を矢印や三角（△）等のマーカにより指摘表示して（ステップＳ１０６）、情報保存処理を終了する。
【００７８】
一方、ステップＳ１０３において、画像データに充分な空き領域が無い場合、例えばビットマップ方式等のように画像階調が８ｂｉｔであり、データ領域として８ｂｉｔ分のみを確保して空き領域を有しない画像データである場合、ＣＰＵ１１は、画像データに多重解像度空間への分解を利用した画像圧縮処理を施して空き領域を生成する（ステップＳ１０３）。
【００７９】
上記多重解像度空間への分解について詳細に説明する。本実施の形態では画像データを複数の周波数帯域毎の多重解像度画像に変換する多重解像度空間への分解にウェーブレット変換を用いた方法を説明するが、多重解像度空間への分解を行うのであれば、ラプラシアンピラミッドアルゴリズムを用いた手法やフーリエ変換等を用いてもよい。
【００８０】
ウェーブレット変換は、図４に示すような関数ｈを基底関数として次の式（３）に示す数式により画像データを複数の周波数帯域の周波数信号に変換するものである。すなわち、関数ｈの位置及び縮率を変化させ、原信号を移動させてフィルタリングを行うことにより、所望とする周波数に応じた周波数信号を得ることができる。
【００８１】
【数１】
2004089212.tif 000003
【００８２】
ここで、以下に具体的に説明するウェーブレット変換処理は、フィルタｇ、ｈ及び逆ウェーブレット変換に用いるフィルタｇ′、ｈ′により構成される離散ウェーブレット変換である。
【００８３】
なお、ウェーブレット変換には、基本とする波（ウェーブレット）を何にするかという任意性があるためにいろいろな種類のものが存在するので、ウェーブレット変換を行うことができる関数であれば、以下に説明するウェーブレット変換方法に限らない。
【００８４】
まず原画像データＳｏｒｇに対し、基本ウェーブレット関数より求められる関数ｇと関数ｈとによりフィルタリング処理を行う。すなわち、この関数ｇ、ｈによる主走査方向の画素毎のフィルタリング処理を副走査方向に１画素づつずらしながら行い、原画像データＳｏｒｇの主走査方向のウェーブレット変換係数信号Ｗｇ０、Ｗｈ０を求めるものである。
【００８５】
このようにして、ウェーブレット変換係数信号Ｗｇ０、Ｗｈ０が求められると、ウェーブレット変換係数信号Ｗｇ０、Ｗｈ０について、主走査方向の画素を１画素おきに間引き、主走査方向の画素数を１／２にする。次いで、この画素が間引かれたウェーブレット変換係数信号Ｗｇ０、Ｗｈ０それぞれの副走査方向に関数ｇ、ｈによりフィルタリング処理を行い、ウェーブレット変換係数信号ＨＨ０、ＨＬ０、ＬＨ０及びＬＬ０を得る。
【００８６】
次いで、ウェーブレット変換係数信号ＨＨ０、ＨＬ０、ＬＨ０及びＬＬ０について、副走査方向の画素を１画素おきに間引き、副走査方向の画素数を１／２とする。これにより各ウェーブレット変換係数信号ＨＨ０、ＨＬ０、ＬＨ０及びＬＬ０の画素数は原画像データＳｏｒｇの画素数の（１／２）２となる。
【００８７】
次いで、ウェーブレット変換係数信号ＬＬ０について、上述したようなウェーブレット変換をｎ回繰り返すことによりウェーブレット変換係数信号ＨＨ０〜ＨＨｎ、ＨＬ０〜ＨＬｎ、ＬＨ０〜ＬＨｎ、及びＬＬｎを得る。ここで、ｎ回目のウェーブレット変換により得られるＨＨｎ、ＨＬｎ、ＬＨｎ、ＬＬｎは、原画像データと比較して主副各走査方向の画素数が（１／２）２ｎとなるため、各ウェーブレット変換係数信号はｎが大きいほど周波数帯域が低く、原画像データの周波数成分のうち低周波成分を示すデータとなる。
【００８８】
従って、ウェーブレット変換係数信号ＨＨｉ（ｉ＝０〜ｎ）は、原画像データＳｏｒｇの主副両方向の周波数の変化を示すものであり、ｉが大きいほど低周波数信号となる。また、ウェーブレット変換係数信号ＨＬｉは原画像データＳｏｒｇの主走査方向の周波数の変化を示すものであり、ｉが大きいほど低周波信号となる。さらに、ウェーブレット変換係数信号ＬＨｉは、原画像データＳｏｒｇの副走査方向の周波数の変化を示すものであり、ｉが大きいほど低周波信号となる。
【００８９】
ここで、ウェーブレット変換係数信号を複数の周波数帯域毎に示した概念図を図５に示す。説明の便宜上、図５においては、２回目のウェーブレット変換を行った状態を示す。図５に示すようにウェーブレット変換係数信号ＨＨ２は原画像データＳｏｒｇを主副各走査方向において（１／２）４に縮小したものとなっている。
【００９０】
このようにしてウェーブレット変換された各周波数帯域のウェーブレット変換係数信号は、データの圧縮時には、ＣＰＵ１１により非線形量子化によるビット割り当てが行われ、低周波数成分よりも高周波数成分のビット割り当てを少なくすることにより圧縮が実現される。量子化後はハフマン符号等によるエントロピー符号化が行われて圧縮データとなる。
【００９１】
以上のようにしてＣＰＵ１１は、多重解像度空間への分解を行い、画像データを主要情報を含む低周波成分と細部情報を含む高周波成分とに分解する。高周波成分は一般的にその信号値が小さくなる傾向にあり、高周波成分に割り当てられたビット領域を全て必要しないことが多く、空き領域が多く存在する。ＣＰＵ１１は、上述したウェーブレット変換によりこの空き領域を生成し、この空き領域にコンピュータ診断支援結果等の画像に関する情報を保存する。そして、さらに上述した多重解像度空間への分解を用いて画像データ圧縮を行うことで、画像データ及び画像に関する情報のデータ量をより低減させることが可能となる。
【００９２】
次いで、ＣＰＵ１１は画像データ及びその画像データ領域に保存されているコンピュータ診断支援結果を表示するために、逆ウェーブレット変換処理を行って画像データ及びコンピュータ診断支援結果を復元し、画像データ領域内の画像部分に画像処理を施すよう画像処理部１８に指示する。画像処理部１８が画像データの画像部分に所定の画像処理を施すと、ＣＰＵ１１は画像処理された画像データを表示部１３に出力するとともに画像データ領域に保存されたコンピュータ診断支援結果を読み出して異常陰影が検出された画像領域を認識する。そして異常陰影候補領域として認識した画像領域を識別表示する又は矢印等のマーカで指摘表示するよう表示部１３に表示指示する。表示部１３は、識別表示指示された画像領域に色を付ける等して識別表示する又は指摘表示された画像領域を矢印や三角（△）等のマーカにより指摘表示して（ステップＳ４）、情報保存処理を終了する。
【００９３】
上述したウェーブレット逆変換処理による画像データの復元について詳細に説明する。ウェーブレット変換されて得られた各ウェーブレット変換係数信号ＨＨｎ、ＨＬｎ、ＬＨｎ、ＬＬｎについて副走査方向に１画素分の間隔をあけて、ウェーブレット変換係数信号ＬＬｎに対して副走査方向に関数ｈ′により、ウェーブレット変換係数ＬＨｎに対して副走査方向に関数ｇ′によりフィルタリングを行う。すなわち、関数ｇ′、ｈ′によるウェーブレット変換係数信号ＬＬｎ、ＬＨｎの副走査方向に並ぶ一列の画素毎のフィルタリング処理を主走査方向に１画素づつずらしながら行い、ウェーブレット変換係数信号ＬＬｎ、ＬＨｎの逆ウェーブレット変換係数信号を得てこれを２倍して加算することにより逆ウェーブレット信号Ｗｈｎ′を得る。
【００９４】
一方、これと並列してウェーブレット変換係数信号ＨＬｎに対して副走査方向に関数ｈ′により、ウェーブレット変換係数ＨＨｎに対して副走査方向に関数ｇ′によりフィルタリングを行い、ウェーブレット変換係数信号ＨＬｎ、ＨＨｎの逆ウェーブレット変換係数信号を得てこれを２倍して加算することにより逆ウェーブレット信号Ｗｇｎ′を得る。
【００９５】
次いで、逆ウェーブレット変換係数信号Ｗｈｎ′、Ｗｇｎ′について主走査方向に並ぶ画素間に１画素分の間隔をあけ、逆ウェーブレット変換係数信号Ｗｈｎ′に対して主走査方向に関数ｈ′により、ウェーブレット変換係数Ｗｇｎ′に対して主走査方向に関数ｇ′によりフィルタリングを行い、逆ウェーブレット変換係数信号を得てこれを２倍して加算することにより逆ウェーブレット信号ＬＬｎ−１′を得る。
【００９６】
以上のようにして順次逆ウェーブレット変換係数信号ＬＬｉ′（ｉ＝−１〜ｎ）を得て最終的に逆ウェーブレット変換係数信号ＬＬ−１′を得る。この逆ウェーブレット変換係数信号ＬＬ−１′が復元された画像データとなる。
【００９７】
以上のように、画像データ領域に空き領域が有る場合は、その空き領域に異常陰影候補の検出結果等の画像に関する情報を保存するので、画像データとは別に画像に関する情報を保存して対応付けを行う必要が無くなり、データの取り扱いが容易になるとともにデータ量の増加を回避することができ、効率的な保存を行うことが可能となる。また、保存後においても画像に関する情報を容易に取得することができるので、効率的に画像に関する情報を利用することができる。特に、画像に関する情報として異常陰影候補の検出結果を保存した場合は、例えば検出結果を表示する際に異常陰影候補の位置情報と画像データ領域とを対比させる必要が無くなるので、表示処理を迅速に行えるだけでなく異常陰影候補の位置を正確に再現することができ、診断効率の向上を図ることができる。
【００９８】
また、画像データ領域に空き領域が無い場合は、画像データに対してウェーブレット変換等による多重解像度空間への分解を行って高周波成分に割り当てられているビット領域に空き領域を生成し、その空き領域に画像に関する情報を保存するので、空き領域が無い場合でも画像に関する情報を画像データ領域に保存することができる。また、多重解像度空間への分解により同時に画像データの圧縮を行うことができるので、データ量を低減させることが可能となる。
【００９９】
なお、本実施の形態における記述は、本発明に係る好適なコンピュータ診断支援装置１０の一例であり、これに限定されるものではない。
例えば、上述した説明では、画像に関する情報として画像処理結果であるコンピュータ診断支援結果を画像データ領域に保存するとして説明したが、少なくとも１つの画像に関する情報を保存するのであればこれに限らない。例えば、画像処理部１８で照射野認識処理が施された際の認識処理結果やヒストグラム解析結果等の画像処理結果であってもよいし、階調処理や周波数強調処理、ダイナミックレンジ圧縮処理等、画像処理部１８において画像処理された際の画像処理条件や情報保存処理において多重解像度空間への分解を行った際の画像処理条件であってもよい。さらに、画像データとともにコンピュータ診断支援装置１０に入力された管理情報を画像に関する情報として画像データ領域に保存することとしてもよい。なお、上記画像に関する情報のうち、どの情報を画像データ領域内に保存するかは、適宜設定可能であるとする。
【０１００】
また、画像データ領域に空き領域が無い場合は、多重解像度空間への分解を行ってデータ量の少ない高周波帯域のデータ領域に空き領域を生成して画像に関する情報を保存することとしていたが、これに限らず、画像データの階調数を減じてデータ量を低減させることにより空き領域を生成することとしてもよい。
【０１０１】
また、画像データとともに異常陰影候補の検出結果を表示する際には、腫瘤陰影候補の検出結果を表示するか、微小石灰化クラスタの陰影候補の検出結果を表示するか又はその両方の検出結果を表示するかを入力部１２により選択可能であるとする。表示の際は、ＣＰＵ１１は選択された検出結果の情報のみを読み出して表示部１３に表示させる。このように表示選択を行うことにより、ユーザが必要とする情報を得ることができる。
【０１０２】
また、請求項に記載した画像処理装置としてコンピュータ診断支援装置を適用して本発明の実施の形態を説明したが、デジタル画像データに画像処理を施す画像処理装置であれば、デジタル画像データに画像処理を行うパーソナルコンピュータ等の画像処理装置がコンピュータ診断支援装置で検出されたコンピュータ診断結果を取得する等して画像に関する情報を取得し、画像データ領域内に保存することとしてもよい。
【０１０３】
その他、本実施の形態におけるコンピュータ診断支援装置１０を構成する構成部の細部構成及び細部動作に関しても、本発明の趣旨を逸脱することのない範囲で適宜適用可能である。
【０１０４】
【発明の効果】
請求項１、１８に記載の発明によれば、デジタル画像データのデータ領域内に画像に関する情報を保存するので、画像に関する情報を保存するために別のデータ領域を準備する必要がなくなり、データ量の増加を回避して画像に関する情報を効率的に保存することができるとともに保存後においても容易に画像に関する情報を取得して効率的に利用することが可能となる。
【０１０５】
請求項２、３、１９、２０に記載の発明によれば、データ領域内に画像に関する情報を保存する保存領域が少ない又は無い場合でも、デジタル画像データの階調数を減じて画像に関する情報を保存する保存領域を画像データのデータ領域内に生成することができる。
【０１０６】
請求項４、５、２１、２２に記載の発明によれば、ウェーブレット変換等を用いた多重解像度空間への分解を行って保存領域を生成するので、保存領域を生成することができるとともに画像データの圧縮を同時に行うことができ、より効率的に画像に関する情報を保存することができる。
【０１０７】
請求項６、８、９、２３、２５、２６に記載の発明によれば、デジタル画像データは医用画像であり、画像に関する情報として画像処理結果であるコンピュータ診断支援結果を保存するので、医用画像とその医用画像に対するコンピュータ診断支援結果とを容易にかつ正確に照合することができ、診断効率の向上を図ることができる。
【０１０８】
請求項７、２４に記載の発明によれば、画像に関する情報として画像処理条件を保存するので、容易に画像処理時の情報を取得してユーザに提供することができ、診断精度の向上を図ることができる。
【０１０９】
請求項１０、２７に記載の発明によれば、画像に関する情報として管理情報を保存するので、効率的な画像管理を行うことができる。
【０１１０】
請求項１１、１２、２８、２９に記載の発明によれば、画像に関する情報を効率的に保存しながら、表示画像をユーザに提供することができる。
【０１１１】
請求項１３、１４、３０、３１に記載の発明によれば、デジタル画像データに保存された画像に関する情報を復元して表示するので、画像に関する情報を表示してユーザに情報提供することができる。
【０１１２】
請求項１５、１６、３２、３３に記載の発明によれば、画像に関する情報が保存されたデジタル画像データと、その画像に関する情報とをともに表示した際に、画像に関する情報の表示の有無を選択することができ、ユーザの所望に応じて表示の有無を切り換えることができる。
【０１１３】
請求項１７、３４に記載の発明によれば、複数の画像に関する情報のうち、表示する情報を選択することができるので、ユーザが必要とする情報だけを提供することができる。
【０１１４】
請求項３５に記載の発明によれば、このプログラムを画像処理装置に実行させることにより、データ量を増加させずにデジタル画像データに画像に関する情報を効率的に保存することができ、保存後においても画像に関する情報を容易に取得して効率的に利用することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明を適用した実施の形態のコンピュータ診断支援装置１０の機能的構成を示すブロック図である。
【図２】図１のＣＰＵ１１により実行される情報保存処理を説明するフローチャートである。
【図３】空き領域が有る画像データのデータ構造を示した概念図である。
【図４】ウェーブレット変換で用いられる関数ｈを示す図である。
【図５】ウェーブレット変換により分解された各周波数帯域を示す概念図である。
【符号の説明】
１０　　コンピュータ診断支援装置
１１　　ＣＰＵ
１２　　入力部
１３　　表示部
１４　　Ｉ／Ｆ
１５　　ＲＡＭ
１６　　記憶部
１７　　異常陰影候補検出部
１８　　画像処理部
１９　　バス
【図１】
2004089212.tif 000004
【図２】
2004089212.tif 000005
【図３】
2004089212.tif 000006
【図４】
2004089212.tif 000007
【図５】
2004089212.tif 000008