(57)【要約】【課題】ユーザの状態に応じて効率的かつ適切なアドバイスを提示することが可能な健康管理システム、健康管理装置、健康管理方法および健康管理プログラムを提供することである。【解決手段】問診提示モジュール５２は定期的にユーザ端末１に問診を提示する。アドバイス選択モジュール５１は生理量データおよび問診回答と個人設定値とに基づいてアルゴリズムデータベース５７に登録された複数のアドバイスアルゴリズムのいずれかを選択し、ユーザ端末１に自動アドバイスとして提示し、自動アドバイスを提示できない場合には、医師端末２に判断依頼を行う。医師端末２は個別アドバイスモジュール５４の個人掲示板を介して個別アドバイスをユーザ端末１に提示する。アドバイス構成モジュール５３はＱ＆Ａ履歴データベース５９からＱ＆Ａ履歴を抽出し、アドバイスアルゴリズムを生成する。【選択図】        図４
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザが使用するユーザ用端末装置と、
専門家が使用する専門家用端末装置と、
管理用コンピュータとを備え、
前記ユーザ用端末装置、前記専門家用端末装置および前記管理用コンピュータは相互に通信回線で接続され、
前記管理用コンピュータは、
前記ユーザ用端末装置により与えられるユーザの健康状態に関するデータを記憶するデータ記憶手段と、
健康状態に関する複数のアドバイスを第１のアドバイスとして記憶するアドバイス記憶手段と、
前記データ記憶手段に記憶されたデータに基づいて第１のアドバイスの提示が可能か否かを判定し、第１のアドバイスの提示が可能な場合に前記アドバイス記憶手段に記憶された複数の第１のアドバイスのいずれかを選択して前記ユーザ用端末装置に提示し、前記第１のアドバイスの提示が可能でない場合に前記専門家用端末装置に判断を依頼する第１のアドバイス提示手段と、
前記専門家用端末装置からのアドバイスを第２のアドバイスとして前記ユーザ用端末装置に提示する第２のアドバイス提示手段とを備えたことを特徴とする健康管理システム。
【請求項２】
前記管理用コンピュータは、
前記第２のアドバイス提示手段により前記ユーザ用端末装置に提示された第２のアドバイスに基づいて第１のアドバイスを構成し、構成された第１のアドバイスを前記アドバイス記憶手段に記憶させるアドバイス構成手段をさらに備えたことを特徴とする請求項１記載の健康管理システム。
【請求項３】
前記第２のアドバイス提示手段は、前記ユーザ用端末装置および前記専門家用端末装置により書き込みおよび読み出し可能な情報記憶手段を含み、
前記アドバイス構成手段は、前記情報記憶手段に書き込まれた情報に基づいて前記第１のアドバイスを構成することを特徴とする請求項２記載の健康管理システム。
【請求項４】
前記管理用コンピュータは、
前記ユーザ用端末装置に問診を提示する問診提示手段をさらに備え、
前記データ記憶手段は、前記ユーザ用端末装置により与えられたユーザの生理量データおよび前記問診提示手段による問診に対して前記ユーザ用端末装置により与えられた回答を前記データとして記憶し、
前記第１のアドバイス提示手段は、前記データ記憶手段に記憶された生理量データおよび回答に基づいて第１のアドバイスの提示が可能か否かの判定および前記第１のアドバイスの選択を行うことを特徴とする請求項１〜３のいずれかに記載の健康管理システム。
【請求項５】
前記第１のアドバイス提示手段は、前記第１のアドバイスの提示が可能か否かの判定および前記第１のアドバイスの選択のためにデータが不足している場合に前記問診提示手段による問診により不足するデータを取得することを特徴とする請求項１〜４のいずれかに記載の健康管理システム。
【請求項６】
ユーザにより与えられるユーザの健康状態に関するデータを記憶するデータ記憶手段と、
健康状態に関する複数のアドバイスを第１のアドバイスとして記憶するアドバイス記憶手段と、
前記データ記憶手段に記憶されたデータに基づいて第１のアドバイスの提示が可能か否かを判定し、第１のアドバイスの提示が可能な場合に前記アドバイス記憶手段に記憶された複数の第１のアドバイスのいずれかを選択してユーザに提示し、前記第１のアドバイスの提示が可能でない場合に専門家に判断を依頼する第１のアドバイス提示手段と、
専門家からのアドバイスを第２のアドバイスとしてユーザに提示する第２のアドバイス提示手段とを備えたことを特徴とする健康管理装置。
【請求項７】
ユーザにより与えられるユーザの健康状態に関するデータを記憶するステップと、
健康状態に関する複数のアドバイスを第１のアドバイスとして記憶するステップと、
前記記憶されたデータに基づいて第１のアドバイスの提示が可能か否かを判定し、第１のアドバイスの提示が可能な場合に前記記憶された複数の第１のアドバイスのいずれかを選択してユーザに提示し、前記第１のアドバイスの提示が可能でない場合に専門家に判断を依頼するステップと、
専門家からのアドバイスを第２のアドバイスとしてユーザに提示するステップとを備えたことを特徴とする健康管理方法。
【請求項８】
コンピュータ読み取り可能な健康管理プログラムであって、
ユーザにより与えられるユーザの健康状態に関するデータを記憶する処理と、
健康状態に関する複数のアドバイスを第１のアドバイスとして記憶する処理と、
前記記憶されたデータに基づいて第１のアドバイスの提示が可能か否かを判定し、第１のアドバイスの提示が可能な場合に前記記憶された複数の第１のアドバイスのいずれかを選択してユーザに提示し、前記第１のアドバイスの提示が可能でない場合に専門家に判断を依頼する処理と、
専門家からのアドバイスを第２のアドバイスとしてユーザに提示する処理とを、前記コンピュータに実行させることを特徴とする健康管理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、健康管理システム、健康管理装置、健康管理方法および健康管理プログラムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
患者の日々の生理量データをネットワークを介してサーバに登録し、自動的にアドバイスを提供するシステムが提案されている（例えば、特許文献１参照）。ここで、生理量データとは、体温、血圧、血糖値、体重等の客観的に測定可能な生命に関するデータをいう。
【０００３】
【特許文献１】
特表２０００−５１４９３８号公報
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、従来のシステムにおいて、患者のあらゆる状態を自動的に判断してアドバイスを提供することは困難である。
【０００５】
また、上記の従来のシステムでは、診断結果を医師に伝えることを可能としている。しかし、医師は、与えられた診断結果の全てを確認する必要が生じ、作業負担が増大する。
【０００６】
さらに、このシステムにより提供するアドバイスの作成は、医師等の専門家のノウハウを抽出する作業であり、非常な労力が必要となる。
【０００７】
本発明の目的は、ユーザの状態に応じて効率的かつ適切なアドバイスを提示することが可能な健康管理システム、健康管理装置、健康管理方法および健康管理プログラムを提供することである。
【０００８】
【課題を解決するための手段および発明の効果】
第１の発明に係る健康管理システムは、ユーザが使用するユーザ用端末装置と、専門家が使用する専門家用端末装置と、管理用コンピュータとを備え、ユーザ用端末装置、専門家用端末装置および管理用コンピュータは相互に通信回線で接続され、管理用コンピュータは、ユーザ用端末装置により与えられるユーザの健康状態に関するデータを記憶するデータ記憶手段と、健康状態に関する複数のアドバイスを第１のアドバイスとして記憶するアドバイス記憶手段と、データ記憶手段に記憶されたデータに基づいて第１のアドバイスの提示が可能か否かを判定し、第１のアドバイスの提示が可能な場合にアドバイス記憶手段に記憶された複数の第１のアドバイスのいずれかを選択してユーザ用端末装置に提示し、第１のアドバイスの提示が可能でない場合に専門家用端末装置に判断を依頼する第１のアドバイス提示手段と、専門家用端末装置からのアドバイスを第２のアドバイスとしてユーザ用端末装置に提示する第２のアドバイス提示手段とを備えたものである。
【０００９】
本発明に係る健康管理システムにおいては、ユーザが使用するユーザ用端末装置、専門家が使用する専門家用端末装置および管理用コンピュータが相互に通信回線で接続される。
【００１０】
管理用コンピュータにおいて、ユーザ用端末装置により与えられるユーザの健康状態に関するデータがデータ記憶手段に記憶され、健康状態に関する複数のアドバイスがアドバイス記憶手段に第１のアドバイスとして記憶される。第１のアドバイス提示手段により、データ記憶手段に記憶されたデータに基づいて第１のアドバイスの提示が可能か否かが判定され、第１のアドバイスの提示が可能な場合にアドバイス記憶手段に記憶された複数の第１のアドバイスのいずれかが選択されてユーザ用端末装置に提示され、第１のアドバイスの提示が可能でない場合に専門家用端末装置に判断が依頼される。そして、第２のアドバイス提示手段により専門家用端末装置からのアドバイスが第２のアドバイスとしてユーザ用端末装置に提示される。
【００１１】
このように、通常は、健康状態に関するデータに基づいてユーザに自動的に第１のアドバイスが提示される。したがって、ユーザは、容易にアドバイスを受けることができる。また、第１のアドバイスの提示が可能でない場合には、専門家の判断による第２のアドバイスがユーザに提示される。したがって、判断が困難な場合には、ユーザは、専門家による適切なアドバイスを容易に受けることができる。この場合、第１のアドバイスの提示が可能でない場合に専門家に判断が依頼されるので、専門家の作業の負担が増大しない。
【００１２】
したがって、ユーザの状態に応じて効率的かつ適切なアドバイスを提示することが可能となる。
【００１３】
管理用コンピュータは、第２のアドバイス提示手段によりユーザ用端末装置に提示される第２のアドバイスに基づいて第１のアドバイスを構成し、構成された第１のアドバイスをアドバイス記憶手段に記憶させるアドバイス構成手段をさらに備えてもよい。
【００１４】
この場合、第２のアドバイス提示手段によりユーザ用端末装置に提示された第２のアドバイスに基づいてアドバイス構成手段により第１のアドバイスが構成され、構成された第１のアドバイスがアドバイス記憶手段に記憶される。このようにして、専門家のアドバイスから第１のアドバイスが自動的に構成される。したがって、労力を要することなく、第１のアドバイスの提示機能が高性能化される。
【００１５】
第２のアドバイス提示手段は、ユーザ用端末装置および専門家用端末装置により書き込みおよび読み出し可能な情報記憶手段を含み、アドバイス構成手段は、情報記憶手段に書き込まれた情報に基づいて第１のアドバイスを構成してもよい。
【００１６】
この場合、ユーザ用端末装置および専門家用端末装置により情報記憶手段に対して情報の書き込みおよび読み出しが行われる。そして、アドバイス構成手段により、情報記憶手段に書き込まれた情報に基づいて第１のアドバイスが構成される。したがって、労力を要することなく、専門家のノウハウを取得することが可能となり、第１のアドバイスの提示機能がより高性能化される。
【００１７】
管理用コンピュータは、ユーザごとに設定されたアドバイス提示のための基準値を記憶する基準値記憶手段をさらに備え、第１のアドバイス提示手段は、データ記憶手段に記憶されたデータおよび基準値記憶手段に記憶された基準値に基づいて第１のアドバイスの提示が可能か否かの判定および第１のアドバイスの選択を行ってもよい。
【００１８】
この場合、ユーザごとに設定された基準値が基準値記憶手段に記憶され、第１のアドバイス提示手段により、データ記憶手段に記憶されたデータおよび基準値記憶手段に記憶された基準値に基づいて第１のアドバイスの提示が可能か否かの判定および第１のアドバイスの選択が行われる。それにより、ユーザごとの健康状態に応じたアドバイスを提示することが可能となる。
【００１９】
基準値記憶手段に記憶された基準値は、専門家用端末装置により設定および変更可能であってもよい。
【００２０】
この場合、専門家が専門家用端末装置により基準値を設定または変更することができるので、より適切な基準値に基づいてアドバイスを提示することができる。
【００２１】
第１のアドバイス提示手段は、第１のアドバイスの提示が可能でない場合に基準値記憶手段に記憶された基準値に基づいて重度の問題があるか否かを判定してもよい。
【００２２】
この場合、第１のアドバイスの提示が可能でない場合に、第１のアドバイス提示手段により重度の問題があるか否かが判定されるので、ユーザの健康状態の程度に応じて適切な対応が可能となる。
【００２３】
専門家用端末装置は、階層構造を有する複数の端末装置を含み、第１のアドバイス提示手段は、第１のアドバイスの提示が可能でない場合に階層構造を有する複数の端末装置のうち最上位の端末装置に判断を依頼してもよい。
【００２４】
この場合、複数の端末装置が階層構造を有し、第１のアドバイスの提示が可能でない場合に最上位の端末装置に判断が依頼されるので、判断の依頼を容易に行うことができる。
【００２５】
専門家用端末装置は、複数の端末装置を含み、第１のアドバイス提示手段は、第１のアドバイスの提示が可能でない場合にデータ記憶手段に記憶されたデータに基づいて複数の端末装置のうちいずれかを選択し、選択した端末装置に判断を依頼してもよい。
【００２６】
この場合、データに基づいて適切な専門家の端末装置に判断が依頼されるので、より適切なアドバイスを迅速に提示することが可能となる。
【００２７】
管理用コンピュータは、ユーザ用端末装置に問診を提示する問診提示手段をさらに備え、データ記憶手段は、ユーザ用端末装置により与えられたユーザの生理量データおよび問診提示手段による問診に対してユーザ用端末装置により与えられた回答をデータとして記憶し、第１のアドバイス提示手段は、データ記憶手段に記憶された生理量データおよび回答に基づいて第１のアドバイスの提示が可能か否かの判定および第１のアドバイスの選択を行ってもよい。
【００２８】
この場合、問診提示手段によりユーザ用端末装置に問診が提示され、ユーザ用端末装置により与えられたユーザの生理量データおよびユーザ用端末装置により与えられた問診の回答がデータ記憶手段によりデータとして記憶される。そして、生理量データおよび回答に基づいて第１のアドバイスの提示が可能か否かの判定および第１のアドバイスの選択が行われる。それにより、ユーザの健康状態により適合した第１のアドバイスが提示される。
【００２９】
第１のアドバイス提示手段は、第１のアドバイスの提示が可能か否かの判定および第１のアドバイスの選択のためにデータが不足している場合に問診提示手段による問診により不足するデータを取得してもよい。
【００３０】
この場合、第１のアドバイスの提示が可能か否かの判定および第１のアドバイスの選択のためにデータが不足している場合に、問診提示手段による問診により不足するデータが取得される。それにより、正確に第１のアドバイスを選択することができる。
【００３１】
第２の発明に係る健康管理装置は、ユーザにより与えられるユーザの健康状態に関するデータを記憶するデータ記憶手段と、健康状態に関する複数のアドバイスを第１のアドバイスとして記憶するアドバイス記憶手段と、データ記憶手段に記憶されたデータに基づいて第１のアドバイスの提示が可能か否かを判定し、第１のアドバイスの提示が可能な場合にアドバイス記憶手段に記憶された複数の第１のアドバイスのいずれかを選択してユーザに提示し、第１のアドバイスの提示が可能でない場合に専門家に判断を依頼する第１のアドバイス提示手段と、専門家からのアドバイスを第２のアドバイスとしてユーザに提示する第２のアドバイス提示手段とを備えたものである。
【００３２】
本発明に係る健康管理装置において、ユーザにより与えられるユーザの健康状態に関するデータがデータ記憶手段に記憶され、健康状態に関する複数のアドバイスがアドバイス記憶手段に第１のアドバイスとして記憶される。第１のアドバイス提示手段により、データ記憶手段に記憶されたデータに基づいて第１のアドバイスの提示が可能か否かが判定され、第１のアドバイスの提示が可能な場合にアドバイス記憶手段に記憶された複数の第１のアドバイスのいずれかが選択されてユーザに提示され、第１のアドバイスの提示が可能でない場合に専門家に判断が依頼される。そして、第２のアドバイス提示手段により専門家からのアドバイスが第２のアドバイスとしてユーザに提示される。
【００３３】
このように、通常は、健康状態に関するデータに基づいてユーザに自動的に第１のアドバイスが提示される。したがって、ユーザは、容易にアドバイスを受けることができる。また、第１のアドバイスの提示が可能でない場合には、専門家の判断による第２のアドバイスがユーザに提示される。したがって、判断が困難な場合には、ユーザは、専門家による適切なアドバイスを容易に受けることができる。この場合、第１のアドバイスの提示が可能でない場合に専門家に判断が依頼されるので、専門家の作業の負担が増大しない。
【００３４】
したがって、ユーザの状態に応じて効率的かつ適切なアドバイスを提示することが可能となる。
【００３５】
第３の発明に係る健康管理方法は、ユーザにより与えられるユーザの健康状態に関するデータを記憶するステップと、健康状態に関する複数のアドバイスを第１のアドバイスとして記憶するステップと、記憶されたデータに基づいて第１のアドバイスの提示が可能か否かを判定し、第１のアドバイスの提示が可能な場合に記憶された複数の第１のアドバイスのいずれかを選択してユーザに提示し、第１のアドバイスの提示が可能でない場合に専門家に判断を依頼するステップと、専門家からのアドバイスを第２のアドバイスとしてユーザに提示するステップとを備えたものである。
【００３６】
本発明に係る健康管理方法において、ユーザにより与えられるユーザの健康状態に関するデータが記憶され、健康状態に関する複数のアドバイスが第１のアドバイスとして記憶される。記憶されたデータに基づいて第１のアドバイスの提示が可能か否かが判定され、第１のアドバイスの提示が可能な場合に記憶された複数の第１のアドバイスのいずれかが選択されてユーザに提示され、第１のアドバイスの提示が可能でない場合に専門家に判断が依頼される。そして、専門家からのアドバイスが第２のアドバイスとしてユーザに提示される。
【００３７】
このように、通常は、健康状態に関するデータに基づいてユーザに自動的に第１のアドバイスが提示される。したがって、ユーザは、容易にアドバイスを受けることができる。また、第１のアドバイスの提示が可能でない場合には、専門家の判断による第２のアドバイスがユーザに提示される。したがって、判断の困難な場合には、ユーザは、専門家による適切なアドバイスを容易に受けることができる。この場合、第１のアドバイスの提示が可能でない場合に専門家に判断が依頼されるので、専門家の作業の負担が増大しない。
【００３８】
したがって、ユーザの状態に応じて効率的かつ適切なアドバイスを提示することが可能となる。
【００３９】
第４の発明に係る健康管理プログラムは、コンピュータ読み取り可能な健康管理プログラムであって、ユーザにより与えられるユーザの健康状態に関するデータを記憶する処理と、健康状態に関する複数のアドバイスを第１のアドバイスとして記憶する処理と、記憶されたデータに基づいて第１のアドバイスの提示が可能か否かを判定し、第１のアドバイスの提示が可能な場合に記憶された複数の第１のアドバイスのいずれかをユーザに提示し、第１のアドバイスの提示が可能でない場合に専門家に判断を依頼する処理と、専門家からのアドバイスを第２のアドバイスとしてユーザに提示する処理とを、コンピュータに実行させるものである。
【００４０】
本発明に係る健康管理プログラムによれば、ユーザにより与えられるユーザの健康状態に関するデータが記憶され、健康状態に関する複数のアドバイスが第１のアドバイスとして記憶される。記憶されたデータに基づいて第１のアドバイスの提示が可能か否かが判定され、第１のアドバイスの提示が可能な場合に記憶された複数の第１のアドバイスのいずれかが選択されてユーザに提示され、第１のアドバイスの提示が可能でない場合に専門家に判断が依頼される。そして、専門家からのアドバイスが第２のアドバイスとしてユーザに提示される。
【００４１】
このように、通常は、健康状態に関するデータに基づいてユーザに自動的に第１のアドバイスが提示される。したがって、ユーザは、容易にアドバイスを受けることができる。また、第１のアドバイスの提示が可能でない場合には、専門家の判断による第２のアドバイスがユーザに提示される。したがって、判断の困難な場合には、ユーザは、専門家による適切なアドバイスを容易に受けることができる。この場合、第１のアドバイスの提示が可能でない場合に専門家に判断が依頼されるので、専門家の作業の負担が増大しない。
【００４２】
したがって、ユーザの状態に応じて効率的かつ適切なアドバイスを提示することが可能となる。
【００４３】
【発明の実施の形態】
図１は本発明の一実施の形態に係る健康管理システムの構成を示す模式図である。図１の健康管理システムは、ユーザ端末１、医師端末２、栄養士端末３、心理カウンセラー端末４およびサーバ５を含む。ユーザ端末１、医師端末２、栄養士端末３、心理カウンセラー端末４およびサーバ５は、インターネット、公衆回線網等のネットワーク６を介して相互に接続されている。
【００４４】
ユーザ端末１は、パーソナルコンピュータ等からなり、ユーザが使用する端末である。このユーザ端末１は、生理量データ登録機能、基礎情報（氏名、性別、生年月日等）登録機能、食事情報（食事内容、食事画像、摂取カロリー）登録機能、検査結果登録機能、運動量情報登録機能および問診回答機能を有する。生理量データとは、血圧、血糖値、体重等の客観的に測定可能な生命に関するデータをいい、バイタルデータとも呼ばれる。
【００４５】
医師端末２、栄養士端末３および心理カウンセラー端末４は、それぞれパーソナルコンピュータ等からなり、医師、栄養士および心理カウンセラーが使用する端末装置である。ここで、医師、栄養士および心理カウンセラーを専門家と総称する。本実施の形態の健康管理システムでは、専門家として医師、栄養士および心理カウンセラーを採用しているが、健康管理システムに他の専門家を採用してもよい。専門家が使用する端末は、ユーザ端末１と同様にデータを登録する機能を有してもよい。医師端末２は検査結果登録機能を有してもよく、栄養士端末３は食事情報登録機能を有してもよい。
【００４６】
サーバ５は、管理用コンピュータである。このサーバ５は、後述する健康管理プログラムに従って動作し、健康管理システムを実現するためのデータの管理を行い、自動アドバイス提示機能および個別アドバイス提示機能を有する。
【００４７】
ここで、自動アドバイスとは、生理量データ、問診回答および個人設定値に基づいて自動的に提示されるアドバイスである。この自動アドバイスは、ユーザによる生理量データまたは問診回答の登録時あるいはユーザがアドバイスを求めた場合に提示される。
【００４８】
また、個別アドバイスとは、自動アドバイスの提示が不可能な場合に、専門家の判断に基づいて提示されるアドバイスである。さらに、個人設定値とは、ユーザが健康上の重度の問題を有するか否かの判断の基準となる値をいい、ユーザごとに専門家により設定される。個人設定値の例として、体重の基準値、血圧の基準値、血糖値の基準値等が挙げられる。
【００４９】
なお、個別アドバイスを提示する場合、および専門家により個別アドバイスの要否の判断が終了していない場合には、自動アドバイスに注釈が付される。
【００５０】
図２は図１の健康管理システムのサーバ５の構成を示すブロック図である。
図２に示すように、サーバ５は、ＣＰＵ（中央演算処理装置）１０１、ＲＡＭ（ランダムアクセスメモリ）１０２、ＲＯＭ（リードオンリメモリ）１０３、外部記憶装置１０４、表示器１０５、記録媒体駆動装置１０６およびインタフェース部１０７を含む。
【００５１】
インタフェース部１０７はネットワーク６に接続されている。ＲＯＭ１０３にはシステムプログラムが記憶される。記録媒体駆動装置１０６はＣＤ−ＲＯＭ（コンパクトディスク−リードオンリメモリ）ドライブ、フロッピィディスクドライブ等からなり、ＣＤ−ＲＯＭ、フロッピィディスク等の記録媒体１０８に対してデータの読み書きを行う。記録媒体１０８には、健康管理プログラムが記録されている。
【００５２】
外部記憶装置１０４は、ハードディスク装置等からなり、記録媒体駆動装置１０６を介して記録媒体１０８から読み込まれた健康管理プログラムを記憶する。ＣＰＵ１０１は、外部記憶装置１０４に記憶された健康管理プログラムをＲＡＭ１０２上で実行する。表示器１０５は、ＣＲＴ（陰極線管）、液晶ディスプレイ等からなり、各種情報を表示する。
【００５３】
なお、健康管理プログラムを記録する記録媒体１０８としては、ＲＯＭ等の半導体メモリ、ハードディスク等の種々の記録媒体を用いてもよい。また、健康管理プログラムをネットワーク６を介して外部記憶装置１０５にダウンロードし、ＲＡＭ１０２上で実行してもよい。
【００５４】
なお、図１の健康管理システムのユーザ端末１、医師端末２、栄養士端末３および心理カウンセラー端末４の構成は、図２のサーバ５の構成と同様である。
【００５５】
図３および図４は健康管理プログラムの構成および動作を示すブロック図である。図３は自動アドバイスと個別アドバイスとの切り替え動作を示し、図４は個別アドバイスから自動アドバイスの生成動作を示す。
【００５６】
図３および図４に示すように、健康管理プログラムは、アドバイス選択モジュール５１、問診提示モジュール５２、アドバイス構成モジュール５３、個別アドバイスモジュール５４、生理量・問診回答個人データベース（以下、個人データベースと略記する）５５、個人設定値データベース５６、アドバイスアルゴリズムデータベース（以下、アルゴリズムデータベースと略記する）５７、問診データベース５８およびＱ＆Ａ履歴データベース５９を含む。
【００５７】
個別アドバイスモジュール５４は、個人別の電子掲示板（以下、個人掲示板と呼ぶ）を有する。専門家が個人掲示板に書き込みを行うと、電子メールによりユーザに書き込み通知が送信され、ユーザが個人掲示板に書き込みを行うと、電子メールにより専門家に書き込み通知が送信される。この書き込み通知には、個人掲示板へのアクセス方法のみが記述されており、書き込み内容は記述されない。それにより、ユーザと専門家との間での応答内容の秘密性が保持される。
【００５８】
また、個人掲示板の書き込みに対してユーザおよび専門家ごとに未読および既読の履歴が記録される。
【００５９】
個人データベース５５には、ユーザ端末１より登録される個人別の生理量データ、基礎情報、食事情報、検査結果、運動量および問診回答等が格納される。また、個人データベース５５には、医師端末２や栄養士端末３から登録される食事情報、検査結果等の情報も格納される。以降、個人データベース５５に格納されている情報を個人データと呼ぶ。個人設定値データベース５６には、個人別に個人設定値が登録される。
【００６０】
アルゴリズムデータベース５７には、複数のアドバイスアルゴリズムが登録されている。ここで、アドバイスアルゴリズムとは、自動アドバイスの手順である。
【００６１】
問診データベース５８には、複数の問診文が登録されている。Ｑ＆Ａ履歴データベース５９には、ユーザと医師との間での問い合わせおよび回答の履歴（以下、Ｑ＆Ａ履歴と呼ぶ）が登録されている。
【００６２】
まず、図３を参照しながら自動アドバイスと個別アドバイスとの切り替え動作について説明する。
【００６３】
問診提示モジュール５２は、定期的にアドバイス選択モジュール５１から問診選択の指示を受け、問診データベース５８に登録された問診文を選択し、ユーザ端末１に問診を提示する。また、問診提示モジュール５２は、個人データベース５５に登録された個人データを参照し、個人データが不足している場合に、問診データベース５８に登録された問診文を選択し、ユーザ端末１に問診を提示する。問診は、個人データの不足が判明したときに行ってもよいし、問診提示モジュール５２に優先問診である旨を記憶し、次回に行ってもよい。
【００６４】
ユーザは、ユーザ端末１に提示された問診に回答し、個人データを個人データベース５５に登録する。また、ユーザは、ユーザ端末１を用いて個人データベース５５に登録された個人データを閲覧することができる。
【００６５】
アドバイス選択モジュール５１は、個人データベース５５に登録された個人データと個人設定値データベース５６に登録された個人設定値とに基づいてアルゴリズムデータベース５７に登録された複数のアドバイスアルゴリズムのいずれかを選択し、ユーザ端末１に自動アドバイスとして提示する。また、アドバイス選択モジュール５１は、自動アドバイスを提示できない場合には、客観的な事実のみをユーザ端末１に送信し、電子メールを用いて医師端末２に判断依頼を行う。
【００６６】
医師は、医師端末２を用いて個人データベース５５に登録された個人データを閲覧する。また、医師は医師端末２を用いて個人データベース５５に検査結果等を登録することができる。
【００６７】
また、医師は、医師端末２を用いて個別アドバイスモジュール５４の個人掲示板に問い合わせまたは個別アドバイスを書き込む。個別アドバイスモジュール５４は、書き込まれた問い合わせまたは個別アドバイスをＱ＆Ａ履歴データベース５９に登録するとともに、電子メールを用いてユーザ端末１に問い合わせまたは個別アドバイスの書き込みを通知する。ユーザは、個別アドバイスモジュール５４の個人掲示板に書き込まれた問い合わせまたは個別アドバイスをユーザ端末１を用いて閲覧する。
【００６８】
ユーザは、ユーザ端末１を用いて問い合わせまたは問い合わせに対する回答を個別アドバイスモジュール５４の個人掲示板に書き込む。個別アドバイスモジュール５４は、書き込まれた問い合わせまたは回答をＱ＆Ａ履歴データベース５９に登録するとともに、電子メールを用いて医師端末２に問い合わせまたは回答の書き込みを通知する。医師は、個別アドバイスモジュール５４の個人掲示板に書き込まれた問い合わせまたは回答を医師端末２を用いて閲覧する。
【００６９】
個別アドバイスモジュール５４は、Ｑ＆Ａ履歴データベース５９に登録された問い合わせ、回答または個別アドバイスをユーザ端末１または医師端末２において表示するために読み出す。
【００７０】
医師は、個人データに基づいて個人設定値に問題があると判断した場合、医師端末２を用いて個人設定値データベース５６に登録された個人設定値を変更する。
【００７１】
さらに、医師は、必要に応じて医師端末２から心理カウンセラー端末４または栄養士端末３を通じて心理カウンセラーまたは栄養士に個別アドバイスの作業を依頼する。この場合、心理カウンセラーまたは栄養士が心理カウンセラー端末４または栄養士端末３を用いて個別アドバイスモジュール５４の個人掲示板に問い合わせまたは個別アドバイスを書き込み、電子メールにより個別アドバイスモジュール５４から回答または問い合わせの書き込み通知を受け取る。
【００７２】
医師は、個別アドバイスの作業が終了した場合に、医師端末２を用いて終了通知をアドバイス選択モジュール５１に送信する。
【００７３】
このように、専門家が階層構造を有し、アドバイス選択モジュール５１がある種類の専門家（例えば医師）に判断依頼を行い、必要に応じてその専門家が他の種類の専門家（例えば、栄養士または心理カウンセラー）に判断または個別アドバイスの作業を委譲する。
【００７４】
また、アドバイス選択モジュール５１は、問題のある個人データに基づいて判断依頼を行う専門家を自動的に選択する機能も有する。たとえば、アドバイス選択モジュール５１は、血圧が個人設定値を超えている場合には医師に判断を依頼し、食事面で問題がある場合には栄養士に判断を依頼し、精神面で問題がある場合には心理カウンセラーに判断を依頼する。
【００７５】
このようにして、自動アドバイスと個別アドバイスとの切り替え動作が行われる。
【００７６】
次に、図４を参照しながら個別アドバイスから自動アドバイスの生成動作について説明する。
【００７７】
ユーザは、自動アドバイスに疑問を持つ場合に、ユーザ端末１を用いて問い合わせを個別アドバイスモジュール５４の個人掲示板に書き込む。個別アドバイスモジュール５４は、書き込まれた問い合わせをＱ＆Ａ履歴データベース５９に登録するとともに、電子メールにより医師端末２に問い合わせの書き込みを通知する。医師は、個別アドバイスモジュール５４の個人掲示板に書き込まれた問い合わせを医師端末２を用いて閲覧する。
【００７８】
そして、医師は、個人データベース５５に登録された個人データに基づいて医師端末２を用いて個別アドバイスモジュール５４の個人掲示板に個別アドバイスを書き込む。個別アドバイスモジュール５４は、書き込まれた個別アドバイスをＱ＆Ａ履歴データベース５９に登録するとともに、電子メールによりユーザ端末１に個別アドバイスの書き込みを通知する。ユーザは、個別アドバイスモジュール５４の個人掲示板に書き込まれた個別アドバイスをユーザ端末１を用いて閲覧する。
【００７９】
また、医師は、ユーザの状態を問い合わせるために医師端末２を用いて個別アドバイスモジュール５４の個人掲示板に問い合わせを書き込む。個別アドバイスモジュール５４は、書き込まれた問い合わせをＱ＆Ａ履歴データベース５９に登録するとともに、電子メールによりユーザ端末１に問い合わせの書き込みを通知する。ユーザは、個別アドバイスモジュール５４の個人掲示板に書き込まれた問い合わせをユーザ端末１を用いて閲覧する。
【００８０】
ユーザは、ユーザ端末１用いて個別アドバイスモジュール５４の個人掲示板に問い合わせに対する回答を書き込む。個別アドバイスモジュール５４は、書き込まれた回答をＱ＆Ａ履歴データベース５９に登録するとともに、電子メールにより医師端末２に回答の書き込みを通知する。医師は、個別アドバイスモジュール５４の個人掲示板に書き込まれた回答を閲覧する。
【００８１】
その後、医師は、上記のように、医師端末２を用いて個別アドバイスモジュール５４の個人掲示板に個別アドバイスを書き込む。問い合わせおよび回答は、医師により個別アドバイスが提示されるまで繰り返される。
【００８２】
ユーザと医師との間での問い合わせ、回答および個別アドバイスの送受信の経過は、Ｑ＆Ａ履歴データベース５９にＱ＆Ａ履歴として登録される。
【００８３】
個別アドバイスモジュール５４は、Ｑ＆Ａ履歴データベース５９に登録された問い合わせ、回答および個別アドバイスをユーザ端末１または医師端末２において表示するために読み出す。
【００８４】
個別アドバイスの提示が終了すると、アドバイス構成モジュール５３は、Ｑ＆Ａ履歴データベース５９からＱ＆Ａ履歴を抽出し、そのＱ＆Ａ履歴から問診文、条件式、問診回答、問診選択条件、アドバイスおよびアドバイスアルゴリズムを生成する。
【００８５】
具体的には、問診文または条件式をＱ０〜Ｑｎとし、問診回答をＲ０〜Ｒｎとし、問診選択条件をＣとする。この場合、問診選択条件Ｃは、問診文または条件式Ｑ０〜Ｑｎと問診回答をＲ０〜Ｒｎとに分解される。アドバイスをＡとすると、アドバイスアルゴリズムは次のようになる。
【００８６】
Ｉｆ（Ｑ０＝Ｒ０  ａｎｄ  Ｑ１＝Ｒ１  …  Ｑｎ＝Ｒｎ）  ｔｈｅｎ  Ａ
アドバイス構成モジュール５３は、問診文、条件式、問診回答、問診選択条件、アドバイスおよびアドバイスアルゴリズムの確認依頼を電子メールにより医師端末２に通知する。
【００８７】
また、アドバイス構成モジュール５３は、問診文、条件式、問診回答、問診選択条件、アドバイスおよびアドバイスアルゴリズムを医師端末２に表示させる。医師は、医師端末２に表示された問診文、条件式、問診回答、問診選択条件、アドバイスおよびアドバイスアルゴリズムを確認し、必要に応じてそれらを修正する。医師は、修正後の問診文、条件式、問診回答、問診選択条件、アドバイスおよびアドバイスアルゴリズムの構成を医師端末２からアドバイス構成モジュール５３に送信する。
【００８８】
アドバイス構成モジュール５３は、問診文および問診回答を問診データベース５８に登録し、条件式、問診選択条件、アドバイスおよびアドバイスアルゴリズムをアルゴリズムデータベース５７に登録する。また、アドバイス構成モジュール５３は、個人データベース５５に問診回答の格納用領域を確保し、個人設定値データベース５６にアドバイスアルゴリズム用の個人設定値の格納用領域を追加する。
【００８９】
このようにして、個別アドバイスから自動アドバイスが自動的に生成される。ここで、個別アドバイスから自動アドバイスの生成の一例を説明する。例えば、ユーザが個別アドバイスモジュール５４の個人掲示板に「意識が薄れることがあったのですが、どうしたらいいでしょうか？」という問い合わせを書き込む。
【００９０】
医師は、ユーザの個人データベース５５の個人データを参照し、個別アドバイスモジュール５４の個人掲示板に「血糖値が３８ですが、定期的に血糖値降下薬を飲んでいますか？」という問い合わせを書き込む。
【００９１】
ユーザは、個別アドバイスモジュール５４の個人掲示板に「毎日３回の飲んでいます。食事をとらないときも、欠かさず飲んでいます。」という回答を書き込む。
【００９２】
医師は、個別アドバイスモジュール５４の個人掲示板に「低血糖の症状です。血糖降下薬は、食事をとる前にだけ服用してください。」という個別アドバイスを書き込む。
【００９３】
この場合、アドバイス構成モジュール５３は、上記のＱ＆Ａ履歴から問診文、条件式、問診回答、問診選択条件、アドバイスおよびアドバイスアルゴリズムを生成し、その確認を医師に依頼する。医師は、例えば、次のように修正を行う。
【００９４】
問診文１：「意識が薄れることがありますか？」
問診文２：「食事をとらないときも、血糖降下薬を飲んでいますか？」
条件式１：血糖値≧平均血糖値−１００
アドバイス１：「血糖値が普段よりも非常に低く、低血糖の症状と思われます。血糖降下薬は、食事をとる前にだけ服用して下さい。」
アドバイスアルゴリズム：
ｉｆ  問診文１＝Ｙｅｓ  ａｎｄ  問診文２＝Ｙｅｓ  ａｎｄ  条件式１＝ｔｒｕｅ  ｔｈｅｎ  アドバイス１
上記のアドバイスアルゴリズムは、問診文１に対する回答が「はい」であり、問診文２に対する回答が「はい」であり、かつ条件式１を満足すれば、アドバイス１を提示することを意味する。
【００９５】
次に、本実施の形態に係る健康管理システムの各部の動作について説明する。図５は図３および図４のアドバイス選択モジュール５１の動作を示すフローチャートである。ここでは、図５を参照しながらアドバイス選択モジュール５１による自動アドバイスの提示処理について説明する。
【００９６】
まず、サーバ５のアドバイス選択モジュール５１は、個人データベース５５から個人データを取得する（ステップＳ１）。
【００９７】
次に、アドバイス選択モジュール５１は、個人データに基づいて自動アドバイスの提示が可能であるか否かを判定する（ステップＳ２）。アドバイス選択モジュール５１は、自動アドバイスの提示が可能であると判定した場合には、ユーザ端末１に自動アドバイスを提示する（ステップＳ７）。
【００９８】
アドバイス選択モジュール５１は、自動アドバイスの提示が可能でないと判定した場合には、ユーザに健康上の重度の問題があるか否かを判定する（ステップＳ３）。アドバイス選択モジュール５１は、重度の問題があると判定した場合には、ユーザに病院に行くことを勧める旨のメッセージをユーザ端末１に送信し（ステップＳ６）、医師端末２を通して医師に通報する。
【００９９】
アドバイス選択モジュール５１は、重度の問題がないと判定した場合には、ユーザ端末１に客観的な事実のみを送信する（ステップＳ４）。さらに、アドバイス選択モジュール５１は、医師に判断を依頼する旨のメッセージを医師端末２に送信する（ステップＳ５）。
【０１００】
図６は医師端末２を使用する医師の作業を示すフローチャートである。
医師は、個人データベース５５に登録されていないユーザの検査結果等のデータが手元にあるか否かを判断する（ステップＳ１１）。医師は、未登録のデータが存在する場合には、それらを個人データベース５５に登録する（ステップＳ１２）。
【０１０１】
医師は、医師端末２に表示された個人データを閲覧する（ステップＳ１３）。そして、医師は、個人データに基づいてユーザに健康上の重度の問題がないか否かを判断する（ステップＳ１４）。
【０１０２】
重度の問題があると判断した場合には、医師は、サーバ５の個人設定値データベース５６に登録された個人設定値に問題があるか否かを判断する（ステップＳ２０）。個人設定値に問題があると判断した場合には、医師は、医師端末２を用いてサーバ５の個人設定値データベース５６に登録された個人設定値を修正する（ステップＳ２１）。個人設定値に問題がないと判断した場合には、医師は、医師端末２によりサーバ５へ問題ない旨を通知する（ステップＳ２２）。
【０１０３】
医師は、ステップＳ１４において重度の問題がないと判断した場合には、サーバ５の個別アドバイスモジュール５４の個人掲示板に書き込みを行う（ステップＳ１５）。次に、医師は、個人掲示板にユーザからの書き込みがあるか否かを判別する（ステップＳ１６）。ユーザからの書き込みがある場合には、医師は、個別アドバイスモジュール５４の個人掲示板を閲覧し（ステップＳ１７）、個別アドバイスモジュール５４の個人掲示板に書き込みを行う（ステップＳ１８）。医師は、個別アドバイスが終了するまで（ステップＳ１９）、ステップＳ１６〜Ｓ１９の処理を繰り返す。個別アドバイスが終了した場合には、処理を終了する。
【０１０４】
例えば、ユーザの体温の個人設定値として、自動アドバイス提示しきい値をａとし、危険しきい値をｂとする。また、ユーザの体温をｔとする。ｔ＜ａの場合場合、自動アドバイスを提示する。ａ≦ｔ＜ｂの場合には、専門家に判断を依頼する。ｔ≧ｂの場合には、ユーザに病院に行くことを勧める旨のメッセージを送信し、あるいは医師に通報する。
【０１０５】
専門家が個人設定値に問題ないと判断した場合、問題ないことがアドバイス選択モジュール５１に通知される。専門家が個人設定値に問題があると判断した場合には、危険しきい値をｂからｃに修正する。専門家が個別アドバイスが必要であると判断した場合には、専門家が個人掲示板に個別アドバイスを書き込む。
【０１０６】
図７は図３および図４の個別アドバイスモジュール５４の動作を示すフローチャートである。ここでは、図７を参照しながらユーザまたは専門家が個人掲示板へ書き込みおよび閲覧を行う際の個別アドバイスモジュール５４の動作について説明する。
【０１０７】
まず、個別アドバイスモジュール５４は、Ｑ＆Ａ履歴データベース５９に登録されたユーザのＱ＆Ａ履歴を検索する（ステップＳ２１）。次に、個別アドバイスモジュール５４は、検索されたＱ＆Ａ履歴および書き込みフォームをユーザ端末１または医師端末２に表示させる（ステップＳ２２）。
【０１０８】
そして、個別アドバイスモジュール５４は、個人掲示板に書き込みがあったか否かを判別する（ステップＳ２３）。個人掲示板に書き込みがあった場合には、個別アドバイスモジュール５４は、書き込まれた内容をＱ＆Ａ履歴データベース５９にＱ＆Ａ履歴として登録する（ステップＳ２４）。
【０１０９】
また、個別アドバイスモジュール５４は、書き込んだのがユーザか否かを判別する（ステップＳ２５）。ユーザが書き込んだ場合には、電子メールを用いて医師端末２へ書き込み通知を行う（ステップＳ２６）。ユーザが書き込んでない場合には、個別アドバイスモジュール５４は、電子メールを用いてユーザ端末１へ書き込み通知を行う（ステップＳ２７）。
【０１１０】
その後、個別アドバイスモジュール５４は、Ｑ＆Ａ（問い合せおよび回答）が終了したか否かを判別する（ステップＳ２８）。Ｑ＆Ａが終了した場合には、個別アドバイスモジュール５４は、Ｑ＆Ａ履歴データベース５９へＱ＆Ａ終了を登録する（ステップＳ２９）。
【０１１１】
なお、ユーザがＱ＆Ａを終了させた場合には、医師端末２に終了が通知され、医師がＱ＆Ａを終了させた場合には、ユーザ端末１に終了が通知される。
【０１１２】
さらに、個別アドバイスモジュール５４は、個人掲示板の閲覧が終了したか否かを判別する（ステップＳ３０）。個人掲示板の閲覧が終了していない場合には、ステップＳ２３に戻り、ステップＳ２３〜Ｓ３０の処理を繰り返す。
【０１１３】
ステップＳ２８においてＱ＆Ａが終了していない場合には、ステップＳ３０に進む。個人掲示板の閲覧が終了した場合には、個別アドバイスモジュール５４は処理を終了する。
【０１１４】
図８は図３および図４のアドバイス構成モジュール５４の動作を示すフローチャートである。ここでは、図８を参照しながら専門家がアドバイスアルゴリズムを構成する際のアドバイス構成モジュール５３の動作について説明する。なお、以下の説明では、専門家として医師がアドバイスアルゴリズムを構成する場合を説明する。
【０１１５】
まず、アドバイス構成モジュール５３は、Ｑ＆Ａ履歴データベース５９から登録が終了したＱ＆Ａ履歴を検索する（ステップＳ３１）。そして、アドバイス構成モジュール５３は、Ｑ＆Ａ履歴データベース５９に登録が終了したＱ＆Ａ履歴があるか否かを判別する（ステップＳ３２）。
【０１１６】
登録が終了したＱ＆Ａ履歴がない場合には、アドバイス構成モジュール５３は処理を終了する。登録が終了したＱ＆Ａ履歴がある場合には、アドバイス構成モジュール５３は、Ｑ＆Ａ履歴およびアルゴリズム登録フォームを医師端末２に表示させる（ステップＳ３３）。
【０１１７】
そして、アドバイス構成モジュール５３は、医師によるアルゴリズム登録フォームへの入力が終了したか否かを判別する（ステップＳ３４）。アルゴリズム登録フォームへの入力が終了した場合には、アドバイス構成モジュール５３は、アルゴリズムの登録を行う（ステップＳ３５）。
【０１１８】
図９は図３および図４のアドバイス構成モジュール５３の動作におけるアルゴリズムの登録処理を示すフローチャートである。
【０１１９】
アドバイス構成モジュール５３は、条件式を含むアルゴリズムおよび問診選択条件をアルゴリズムデータベース５７に登録する（ステップＳ４１）。
【０１２０】
次に、アドバイス構成モジュール５３は、医師端末２から与えられた問診文を問診データベース５８に登録する（ステップＳ４２）。
【０１２１】
さらに、アドバイス構成モジュール５３は、個人データベース５５においてステップＳ４２で登録された問診回答の格納用領域を確保する（ステップＳ４３）。また、アドバイス構成モジュール５３は、個人設定値データベース５６において個人設定値の格納用領域を追加する（ステップＳ４４）。
【０１２２】
以上のように、本実施の形態に係る健康管理システムにおいては、通常は、個人データに基づいてユーザに自動的に自動アドバイスが提示される。したがって、ユーザは、容易にアドバイスを受けることができる。また、自動アドバイスの提示が可能でない場合には、専門家の判断による個別アドバイスがユーザに提示される。したがって、判断が困難な場合には、ユーザは、専門家による適切な個別アドバイスを容易に受けることができる。
【０１２３】
この場合、自動アドバイスの提示が可能でない場合にのみ、専門家に判断が依頼されるので、専門家の作業の負担が増大しない。
【０１２４】
したがって、ユーザの健康状態に応じて効率的かつ適切なアドバイスを提示することが可能となる。
【０１２５】
また、個別アドバイスモジュール５４の個人掲示板の書き込みに基づいて個別アドバイスから自動アドバイスが自動的に生成される。したがって、労力を要することなく、専門家のノウハウを取得することが可能となり、自動アドバイス提示機能がさらに高性能化される。
【０１２６】
なお、本実施の形態におけるサーバ５の機能の一部または全てをユーザ端末１が備えてもよい。サーバ５の機能の全てをユーザ端末１が備える場合には、サーバ５を用いずにユーザ端末１のみをネットワーク６に接続することにより、自動アドバイス提示機能および個別アドバイス提示機能を実現することができる。
【０１２７】
本実施の形態では、ユーザ端末１がユーザ用端末装置に相当し、医師端末２、栄養士端末３および心理カウンセラー端末４が専門家用端末装置に相当し、サーバ５が管理用コンピュータに相当し、ネットワーク６が通信回線に相当する。また、個人データベース５５がデータ記憶手段に相当し、アルゴリズムデータベース５７がアドバイス記憶手段に相当し、アドバイス選択モジュール５１が第１のアドバイス提示手段に相当し、個別アドバイスモジュール５４が第２のアドバイス提示手段に相当する。さらに、アドバイス構成モジュール５３がアドバイス構成手段に相当し、個人掲示板が情報記憶手段に相当し、個人設定値データベース５６が基準値記憶手段に相当する。また、問診提示モジュール５２が問診提示手段に相当する。第１のアドバイスが自動アドバイスに相当し、第２のアドバイスが個別アドバイスに相当し、基準値が個人設定値に相当する。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施の形態に係る健康管理システムの構成を示す模式図である。
【図２】図１の健康管理システムのサーバの構成を示すブロック図である。
【図３】健康管理プログラムの構成および動作を示すブロック図である。
【図４】健康管理プログラムの構成および動作を示すブロック図である。
【図５】図３および図４のアドバイス選択モジュールの動作を示すフローチャートである。
【図６】医師端末を使用する医師の作業を示すフローチャートである。
【図７】図３および図４の個別アドバイスモジュールの動作を示すフローチャートである。
【図８】図３および図４のアドバイス構成モジュールの動作を示すフローチャートである。
【図９】図３および図４のアドバイス構成モジュールの動作におけるアルゴリズムの登録処理を示すフローチャートである。
【符号の説明】
１  ユーザ端末
２  医師端末
３  栄養士端末
４  心理カウンセラー端末
５  サーバ
６  ネットワーク
５１  アドバイス選択モジュール
５２  問診提示モジュール
５３  アドバイス構成モジュール
５４  個別アドバイスモジュール
５５  生理量・問診回答個人データベース
５６  個人設定値データベース
５７  アドバイスアルゴリズムデータベース
５８  問診データベース
５９  Ｑ＆Ａ履歴データベース
１０１  ＣＰＵ
１０２  ＲＡＭ
１０３  ＲＯＭ
１０４  外部記憶装置
１０５  表示器
１０６  記録媒体駆動装置
１０７  インタフェース部
１０８  記録媒体
【図１】
2004355327.tif 000003
【図２】
2004355327.tif 000004
【図３】
2004355327.tif 000005
【図４】
2004355327.tif 000006
【図５】
2004355327.tif 000007
【図６】
2004355327.tif 000008
【図７】
2004355327.tif 000009
【図８】
2004355327.tif 000010
【図９】
2004355327.tif 000011
【手続補正書】
【提出日】平成16年5月25日(2004.5.25)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１２】
したがって、ユーザの状態に応じて効率的に適切なアドバイスを提示することが可能となる。


【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００３４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００３４】
したがって、ユーザの状態に応じて効率的に適切なアドバイスを提示することが可能となる。


【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００３８
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００３８】
したがって、ユーザの状態に応じて効率的に適切なアドバイスを提示することが可能となる。


【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００４２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００４２】
したがって、ユーザの状態に応じて効率的に適切なアドバイスを提示することが可能となる。


【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００５３
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００５３】
なお、健康管理プログラムを記録する記録媒体１０８としては、ＲＯＭ等の半導体メモリ、ハードディスク等の種々の記録媒体を用いてもよい。また、健康管理プログラムをネットワーク６を介して外部記憶装置１０４にダウンロードし、ＲＡＭ１０２上で実行してもよい。


【手続補正６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１１４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０１１４】
図８は図３および図４のアドバイス構成モジュール５３の動作を示すフローチャートである。ここでは、図８を参照しながら専門家がアドバイスアルゴリズムを構成する際のアドバイス構成モジュール５３の動作について説明する。なお、以下の説明では、専門家として医師がアドバイスアルゴリズムを構成する場合を説明する。