(57)【要約】【課題】単一カラーセンサを有するデジタルカメラに関して失われているカラー情報を推定するためのカラーフィルタアレイ（ＣＦＡ）アルゴリズムを提供する。【解決手段】本発明の装置および方法は、イメージセンサから収集したデジタル画像信号に対して操作を行う。センサは、異なる色のフィルタで覆い、特定のフィルタのそれぞれを通過してフォトサイトまたはピクセル内に伝達されたカラーだけを記録できる。異なる色のフィルタは、そのセンサ全体に及ぶようにある事前定義のパターンで配列する。フルカラー画像を取得するには、反転した勾配関数によって得られる１組の重みつけ値によって失われているカラー情報を推定する。周囲のピクセルは、輝度チャネルの中央ピクセルをより適正に当てはめできるように勾配関数を使用する前にクロミナンスチャネルによって補正する。クロミナンスチャネルも同様の方式で補間し、さらにその中央ピクセルをより適正に当てはめできるように反転した勾配関数を適用する前に補正する。【選択図】  図２
2004343685.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
カラーフィルタアレイ（ＣＦＡ）を備える露光ユニット、未処理画像のアナログ／デジタル変換器、補間ユニット、およびカラー処理ユニットを設けるステップと、
輝度チャネルを補間するステップと、
クロミナンスチャネルを補間するステップと、
輝度チャネルを補正するステップと、
クロミナンスチャネルを補正するステップと、
を含むシングルセンサカメラの失われているカラー情報を推定することによってフルカラー画像を取得するための方法。
【請求項２】
前記カラーフィルタアレイはＢａｙｅｒパターンＣＦＡである、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記カラーフィルタアレイはＣ−Ｍ−Ｙ式ＣＦＡであり、前記Ｃ−Ｍ−Ｙ値がＲ−Ｇ−Ｂ値に変換されている、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記カラーアレイは対角線ＢａｙｅｒパターンＣＦＡである、請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記カラーアレイは補色対角線ＢａｙｅｒパターンＣＦＡである、請求項１に記載の方法。
【請求項６】
輝度チャネルを前記補間するステップは、
輝度データおよびクロミナンスデータを用いて４つのコンパス方位で反転および正規化された勾配関数を計算するステップと、
前述のステップの結果を用いて、輝度データおよびクロミナンスデータを考慮して輝度を補間するステップと、
を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項７】
４つのコンパス方位における反転および正規化された勾配関数を前記計算するステップは、次式を含む前記勾配関数を計算するための式と、
【数１】
2004343685.tif 000020
上式においてＬ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度であり、またＣ（ｉ，ｊ）は赤色および青色によって近似されたクロミナンスであり、
Ｘ≠０に対し、ｆgrd（Ｘ）＝１／ｘ
Ｘ＝０に対し、ｆgrd（Ｘ）＝１
上式を含む上記勾配を反転させるための式と、上式においてＸは上述の式の勾配関数であり、
上記反転された前記勾配関数を正規化するための次式と、を含み、
【数２】
2004343685.tif 000021
上式においてＸは上述の式の勾配関数である、
請求項６に記載の方法。
【請求項８】
前述のステップの結果を用いて輝度データおよびクロミナンスデータを考慮して輝度を前記補間するステップは、４つのコンパス方位において正規化され反転された勾配関数を利用して失われている輝度値を補間するための式、
【数３】
2004343685.tif 000022
を含み、上式においてＬ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度であり、またＣ（ｉ，ｊ）は赤色または青色によって近似されたクロミナンスである、
請求項６に記載の方法。
【請求項９】
輝度チャネルを前記補間するステップは、
輝度データおよびクロミナンスデータを用いて水平および垂直方向で勾配関数を計算するステップと、
前述のステップの結果を用いて、輝度データおよびクロミナンスデータを考慮して輝度を補間するステップと、
を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項１０】
水平および垂直方向で勾配関数を前記計算するステップは、前記勾配関数を計算するための式、
【数４】
2004343685.tif 000023
を含み、上式においてＬ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度であり、またＣ（ｉ，ｊ）は赤色および青色によって近似されたクロミナンスである、
請求項９に記載の方法。
【請求項１１】
前述のステップの結果を用いた輝度データおよびクロミナンスデータを考慮した輝度を前記補間するステップは、水平および垂直方向において勾配関数を利用して失われている輝度値を補間するための式、
【数５】
2004343685.tif 000024
を含み、上式においてＬ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度であり、またＣ（ｉ，ｊ）は赤色または青色によって近似されたクロミナンスである、
請求項９に記載の方法。
【請求項１２】
クロミナンスチャネルを前記補間するステップは、
検討対象の輝度データおよびクロミナンスデータを用いて反対側のクロミナンス位置においてクロミナンスを推定するステップと、
クロミナンスデータおよび輝度データを用いて４つのコンパス方位で反転および正規化された勾配関数を計算するステップと、
前述のステップの結果を用いて、クロミナンスデータおよび輝度データを考慮してクロミナンスを補間するステップと、
を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項１３】
反対側のクロミナンス位置におけるクロミナンスを前記推定するステップは、前記推定を計算するための式、
【数６】
2004343685.tif 000025
を含み、上式においてＬ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度であり、また上式においてＣ（ｉ，ｊ）は赤色および青色によって近似されたクロミナンスである、
請求項１２に記載の方法。
【請求項１４】
４つのコンパス方位におけるクロミナンスデータおよび輝度データを用いた反転および正規化された勾配関数を前記計算するステップは、
次式を含む前記勾配関数を計算するための式と、
【数７】
2004343685.tif 000026
上式においてＣ（ｉ，ｊ）は赤色または青色によって近似されたクロミナンスであり、また上式においてＬ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度であり、
Ｘ≠０に対し、ｆgrd（Ｘ）＝１／ｘ
Ｘ＝０に対し、ｆgrd（Ｘ）＝１
上式を含む上記勾配を反転させるための式と、上式においてＸは上述の式の勾配関数であり、
前記反転された勾配関数を正規化するための次式と、を含み、
【数８】
2004343685.tif 000027
上式においてＸは上述の式の勾配関数である、
請求項１２に記載の方法。
【請求項１５】
クロミナンスデータおよび輝度データを考慮して前述のステップの結果を用いたクロミナンスを前記補間するステップは、輝度位置において前記反転および正規化された勾配関数Ｆｎ（ｘ）を利用して前記クロミナンスチャネルを補間するための式、
【数９】
2004343685.tif 000028
を含み、上式においてＣ（ｉ，ｊ）は赤色または青色によって近似されたクロミナンスであり、また上式においてＬ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度である、
請求項１２に記載の方法。
【請求項１６】
クロミナンスチャネルを前記補間するステップは、
検討対象の輝度データおよびクロミナンスデータを用いて反対側のクロミナンス位置においてクロミナンスを推定するステップと、
クロミナンスデータおよび輝度データを用いて水平および垂直方向で勾配関数を計算するステップと、
前述のステップの結果を用いてクロミナンスデータおよび輝度データを考慮してクロミナンスを補間するステップと、
を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項１７】
反対側のクロミナンス位置におけるクロミナンスを前記推定するステップは、
前記推定を計算するための式、
【数１０】
2004343685.tif 000029
上式においてＬ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度であり、また上式においてＣ（ｉ，ｊ）は赤色および青色によって近似されたクロミナンスである、
を含む、請求項１６に記載の方法。
【請求項１８】
クロミナンスデータおよび輝度データを用いた水平方向の勾配関数ΔＨおよび垂直方向の勾配関数ΔＶを前記計算するステップは、式、
【数１１】
2004343685.tif 000030
を含み、上式においてＣ（ｉ，ｊ）は赤色または青色によって近似されたクロミナンスであり、また上式においてＬ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度である、
請求項１６に記載の方法。
【請求項１９】
輝度位置における前述のステップの結果を用いてクロミナンスデータおよび輝度データを考慮したクロミナンスを前記補間するステップが、式、
【数１２】
2004343685.tif 000031
を含み、上式においてＣ（ｉ，ｊ）は赤色または青色によって近似されたクロミナンスであり、また上式においてＬ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度である、
請求項１６に記載の方法。
【請求項２０】
輝度チャネルを前記補正するステップは、
すべてのカラーチャネルからの情報を用いて、水平方向および垂直方向で２つの勾配関数を計算するステップと、
評価後において前記勾配関数が等しくない場合に、水平方向または垂直方向で輝度チャネルを補正するステップと、
を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項２１】
２つの勾配関数を前記計算するステップは、式、
【数１３】
2004343685.tif 000032
を含み、上式においてＬ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度であり、また上式においてＣＲ（ｉ，ｊ）は赤色クロミナンスチャネル、またＣＢ（ｉ，ｊ）は青色クロミナンスチャネルである、
請求項２０に記載の方法。
【請求項２２】
評価後において前記勾配関数が水平方向と垂直方向で等しくない場合に前記輝度チャネルを前記補正するステップは、前記輝度チャネルを補正するための式、
【数１４】
2004343685.tif 000033
を含み、上式においてＬ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度であり、ＣＲ（ｉ，ｊ）は赤色クロミナンスチャネルであり、またＣＢ（ｉ，ｊ）は青色クロミナンスチャネルである、
請求項２０に記載の方法。
【請求項２３】
クロミナンスチャネルを前記補正するステップは、
強化したクロミナンスデータおよび輝度データを用いて４つのコンパス方位で反転および正規化された勾配関数を計算するステップと、
前述のステップによる結果を用いてクロミナンスデータおよび強化した輝度データを考慮してクロミナンスを補間するステップと、
を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項２４】
強化したクロミナンスデータおよび輝度データを用いて４つのコンパス方位での反転および正規化された勾配関数を前記計算するステップは、
次式を含む前記勾配関数を計算するための式と、
【数１５】
2004343685.tif 000034
上式においてＣ（ｉ，ｊ）は赤色または青色によって近似されたクロミナンスであり、また上式においてＬ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度であり、
Ｘ≠０に対し、ｆgrd（Ｘ）＝１／ｘ
Ｘ＝０に対し、ｆgrd（Ｘ）＝１
上式を含む上記勾配を反転させるための式と、上式においてＸは上述の式の勾配関数であり、
前記反転された勾配関数を正規化するための次式と、を含み、
【数１６】
2004343685.tif 000035
上式においてＸは上述の式の勾配関数である、
請求項２３に記載の方法。
【請求項２５】
前述のステップの結果を用いてクロミナンスデータおよび強化した輝度データを考慮したクロミナンスを前記補間するステップは、輝度位置と反対側のクロミナンス位置の両方におけるクロミナンスの補正を決定する前記反転および正規化された勾配関数Ｆｎ（ｘ）を利用して前記クロミナンスチャネルを補間するための式、
【数１７】
2004343685.tif 000036
を含み、上式においてＣ（ｉ，ｊ）は赤色または青色によって近似されたクロミナンスであり、また上式においてＬ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度である、
請求項２３に記載の方法。
【請求項２６】
クロミナンスチャネルを前記補正するステップは、
強化したクロミナンスおよび輝度を用いて水平および垂直方向で勾配関数を計算するステップと、
前述のステップによる結果を用いてクロミナンスデータおよび強化した輝度データを考慮してクロミナンスを補間するステップと
を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項２７】
強化したクロミナンスデータおよび輝度データを用いて水平方向の勾配関数ΔＨおよび垂直方向の勾配関数ΔＶを前記計算するステップは、式、
【数１８】
2004343685.tif 000037
を含み、上式においてＣ（ｉ，ｊ）は赤色または青色によって近似されたクロミナンスであり、また上式においてＬ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度である、
請求項２６に記載の方法。
【請求項２８】
前述のステップの結果を用いてクロミナンスデータおよび強化した輝度データを考慮したクロミナンスを前記補間するステップが、輝度位置と反対側のクロミナンス位置の両方におけるクロミナンスの補正を決定する前述のステップからの水平および垂直方向での勾配関数を利用して前記クロミナンスチャネルを補間するための式、
【数１９】
2004343685.tif 000038
を含み、上式においてＣ（ｉ，ｊ）は赤色または青色によって近似されたクロミナンスであり、また上式においてＬ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度である、
請求項２６に記載の方法。
【請求項２９】
Ｃ−Ｍ−Ｙカラーフィルタアレイ（ＣＦＡ）を備える露光ユニット、未処理画像のアナログ／デジタル変換器、補間ユニット、およびカラー処理ユニットを設けるステップと、
マゼンタに対する代用として使用される輝度チャネルを補間するステップと、
イエローおよびシアンに対する代用として使用されるクロミナンスチャネルを補間するステップと、
輝度チャネルを補正するステップと、
クロミナンスチャネルを補正するステップと
を含むシングルセンサカメラの失われているカラー情報を推定することによってフルカラー画像を取得するための方法。
【請求項３０】
輝度チャネルを前記補間するステップは、
輝度データおよびクロミナンスデータを用いて４つのコンパス方位で反転および正規化された勾配関数を計算するステップと、
前述のステップの結果を用いて、輝度データおよびクロミナンスデータを考慮して輝度を補間するステップと
を含む、請求項２９に記載の方法。
【請求項３１】
４つのコンパス方位での反転および正規化された勾配関数を前記計算するステップは、
次式を含む前記勾配関数を計算するための式と、
【数２０】
2004343685.tif 000039
上式においてＬ（ｉ，ｊ）はマゼンタによって近似された輝度であり、またＣ（ｉ，ｊ）はイエローおよびシアンによって近似されたクロミナンスであり、
Ｘ≠０に対し、ｆgrd（Ｘ）＝１／ｘ
Ｘ＝０に対し、ｆgrd（Ｘ）＝１
上式を含む上記勾配を反転させるための式と、上式においてＸは上述の式の勾配関数であり、
上記反転された前記勾配関数を正規化するための次式と、含み、
【数２１】
2004343685.tif 000040
上式において、Ｘは上述の式の勾配関数である、
、請求項３０に記載の方法。
【請求項３２】
前述のステップの結果を用いて輝度データおよびクロミナンスデータを考慮した輝度を前記補間するステップは、４つのコンパス方位で正規化され反転された勾配関数を利用して失われている輝度値を補間するための式、
【数２２】
2004343685.tif 000041
を含み、上式においてＬ（ｉ，ｊ）はマゼンタによって近似された輝度であり、またＣ（ｉ，ｊ）はイエローおよびシアンによって近似されたクロミナンスである、
請求項３０に記載の方法。
【請求項３３】
輝度チャネルを前記補間するステップは、
輝度データおよびクロミナンスデータを用いて水平および垂直方向で勾配関数を計算するステップと、
前述のステップの結果を用いて、輝度データおよびクロミナンスデータを考慮して輝度を補間するステップと
を含む、請求項２９に記載の方法。
【請求項３４】
水平および垂直方向で勾配関数を前記計算するステップは、前記勾配関数を計算するための式、
【数２３】
2004343685.tif 000042
を含み、上式においてＬ（ｉ，ｊ）はマゼンタによって近似された輝度であり、またＣ（ｉ，ｊ）はイエローおよびシアンによって近似されたクロミナンスである、
請求項３３に記載の方法。
【請求項３５】
前述のステップの結果を用いて輝度データおよびクロミナンスデータを考慮した輝度を前記補間するステップは、水平および垂直方向において勾配関数を利用して失われている輝度値を補間するための式、
【数２４】
2004343685.tif 000043
を含み、上式においてＬ（ｉ，ｊ）はマゼンタによって近似された輝度であり、またＣ（ｉ，ｊ）はイエローおよびシアンによって近似されたクロミナンスである、
請求項３３に記載の方法。
【請求項３６】
クロミナンスチャネルを前記補間するステップは、
検討対象の輝度データおよびクロミナンスデータを用いて反対側のクロミナンス位置においてクロミナンスを推定するステップと、
クロミナンスデータおよび輝度データを用いて４つのコンパス方位で反転および正規化された勾配関数を計算するステップと、
前述のステップの結果を用いて、クロミナンスデータおよび輝度データを考慮してクロミナンスを補間するステップと
を含む、請求項２９に記載の方法。
【請求項３７】
反対側のクロミナンス位置におけるクロミナンスを前記推定するステップは、前記推定を計算するための式、
【数２５】
2004343685.tif 000044
を含み、上式においてＬ（ｉ，ｊ）はマゼンタによって近似された輝度であり、またＣ（ｉ，ｊ）はイエローおよびシアンによって近似されたクロミナンスである、
請求項３６に記載の方法。
【請求項３８】
４つのコンパス方位におけるクロミナンスデータおよび輝度データを用いた反転および正規化された勾配関数を前記計算するステップは、
次式を含む前記勾配関数を計算するための式と、
【数２６】
2004343685.tif 000045
上式においてＬ（ｉ，ｊ）はマゼンタによって近似された輝度であり、またＣ（ｉ，ｊ）はイエローおよびシアンによって近似されたクロミナンスである、
Ｘ≠０に対し、ｆgrd（Ｘ）＝１／ｘ
Ｘ＝０に対し、ｆgrd（Ｘ）＝１
上式を含む上記勾配を反転させるための式と、上式においてＸは上述の式の勾配関数であり、
前記反転された勾配関数を正規化するための次式と、を含み
【数２７】
2004343685.tif 000046
上式においてＸは上述の式の勾配関数である、
、請求項３６に記載の方法。
【請求項３９】
前述のステップの結果を用いてクロミナンスデータおよび輝度データを考慮したクロミナンスを前記補間するステップは、輝度位置において前記反転および正規化された勾配関数Ｆｎ（ｘ）を利用して前記クロミナンスチャネルを補間するための式、
【数２８】
2004343685.tif 000047
を含み、上式においてＣ（ｉ，ｊ）は赤色または青色によって近似されたクロミナンスであり、また上式においてＬ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度である、
請求項３６に記載の方法。
【請求項４０】
クロミナンスチャネルを前記補間するステップは、
検討対象の輝度データおよびクロミナンスデータを用いて反対側のクロミナンス位置においてクロミナンスを推定するステップと、
クロミナンスデータおよび輝度データを用いて水平および垂直方向で勾配関数を計算するステップと、
前述のステップの結果を用いて、クロミナンスデータおよび輝度データを考慮してクロミナンスを補間するステップと
を含む、請求項２９に記載の方法。
【請求項４１】
反対側のクロミナンス位置におけるクロミナンスを前記推定するステップは、
前記推定を計算するための式、
【数２９】
2004343685.tif 000048
を含み、上式においてＬ（ｉ，ｊ）はマゼンタによって近似された輝度であり、またＣ（ｉ，ｊ）はイエローおよびシアンによって近似されたクロミナンスである、
請求項４０に記載の方法。
【請求項４２】
クロミナンスデータおよび輝度データを用いて水平方向の勾配関数ΔＨおよび垂直方向の勾配関数ΔＶを前記計算するステップは、式、
【数３０】
2004343685.tif 000049
を含み、上式においてＬ（ｉ，ｊ）はマゼンタによって近似された輝度であり、またＣ（ｉ，ｊ）はイエローおよびシアンによって近似されたクロミナンスである、
請求項４０に記載の方法。
【請求項４３】
クロミナンスデータおよび輝度データを考慮して前述のステップの結果を用いたクロミナンスを前記補間するステップは、式、
【数３１】
2004343685.tif 000050
を含み、上式においてＬ（ｉ，ｊ）はマゼンタによって近似された輝度であり、またＣ（ｉ，ｊ）はイエローおよびシアンによって近似されたクロミナンスである、
請求項４０に記載の方法。
【請求項４４】
輝度チャネルを前記補正するステップは、
すべてのカラーチャネルからの情報を用いて、水平方向および垂直方向で２つの勾配関数を計算するステップと、
評価後において前記勾配関数が等しくない場合に、水平方向または垂直方向で輝度チャネルを補正するステップと
を含む、請求項２９に記載の方法。
【請求項４５】
２つの勾配関数を前記計算するステップは、式、
【数３２】
2004343685.tif 000051
を含み、上式においてＬ（ｉ，ｊ）はマゼンタによって近似された輝度であり、また上式においてＣＹ（ｉ，ｊ）はイエロークロミナンスチャネルでありかつＣＣ（ｉ，ｊ）はシアンクロミナンスチャネルである、
請求項４４に記載の方法。
【請求項４６】
評価後において前記勾配関数が水平方向と垂直方向で等しくない場合に前記輝度チャネルを前記補正するステップが、前記輝度チャネルを補正するための式、
【数３３】
2004343685.tif 000052
を含み、上式においてＬ（ｉ，ｊ）はマゼンタによって近似された輝度であり、ＣＹ（ｉ，ｊ）はイエロークロミナンスチャネルであり、またＣＣ（ｉ，ｊ）はシアンクロミナンスチャネルである、
請求項４４に記載の方法。
【請求項４７】
クロミナンスチャネルを前記補正するステップは、
強化したクロミナンスデータおよび輝度データを用いて４つのコンパス方位で反転および正規化された勾配関数を計算するステップと、
前述のステップによる結果を用いてクロミナンスデータおよび強化した輝度データを考慮してクロミナンスを補間するステップと
を含む、請求項２９に記載の方法。
【請求項４８】
強化したクロミナンスデータおよび輝度データを用いて４つのコンパス方位での反転および正規化された勾配関数を前記計算するステップは、
次式を含む前記勾配関数を計算するための式と、
【数３４】
2004343685.tif 000053
上式においてＬ（ｉ，ｊ）はマゼンタによって近似された輝度であり、またＣ（ｉ，ｊ）はイエローおよびシアンによって近似されたクロミナンスであり、
Ｘ≠０に対し、ｆgrd（Ｘ）＝１／ｘ
Ｘ＝０に対し、ｆgrd（Ｘ）＝１
上式を含む上記勾配を反転させるための式と、上式においてＸは上述の式の勾配関数であり、
前記反転された勾配関数を正規化するための次式と、を含み、
【数３５】
2004343685.tif 000054
上式においてＸは上述の式の勾配関数である、
請求項４７に記載の方法。
【請求項４９】
前述のステップの結果を用いてクロミナンスデータおよび強化した輝度データを考慮したクロミナンスを前記補間するステップは、輝度位置と反対側のクロミナンス位置の両方におけるクロミナンスの補正を決定する前記反転および正規化された勾配関数Ｆｎ（ｘ）を利用して前記クロミナンスチャネルを補間するための式、
【数３６】
2004343685.tif 000055
を含み、上式においてＬ（ｉ，ｊ）はマゼンタによって近似された輝度であり、またＣ（ｉ，ｊ）はイエローおよびシアンによって近似されたクロミナンスである、
請求項４７に記載の方法。
【請求項５０】
クロミナンスチャネルを前記補正するステップは、
強化したクロミナンスおよび輝度を用いて水平および垂直方向で勾配関数を計算するステップと、
前述のステップによる結果を用いてクロミナンスデータおよび強化した輝度データを考慮してクロミナンスを補間するステップと
を含む、請求項２９に記載の方法。
【請求項５１】
強化したクロミナンスデータおよび輝度データを利用した水平方向の勾配関数ΔＨおよび垂直方向の勾配関数ΔＶを前記計算するステップは、式、
【数３７】
2004343685.tif 000056
を含み、上式においてＬ（ｉ，ｊ）はマゼンタによって近似された輝度であり、またＣ（ｉ，ｊ）はイエローおよびシアンによって近似されたクロミナンスである、
請求項５０に記載の方法。
【請求項５２】
前述のステップの結果を用いてクロミナンスデータおよび強化した輝度データを考慮したクロミナンスを前記補間するステップが、輝度位置と反対側のクロミナンス位置の両方におけるクロミナンスの補正を決定する前述のステップからの水平および垂直方向における勾配関数を利用して前記クロミナンスチャネルを補間するための式、
【数３８】
2004343685.tif 000057
を含み、上式においてＬ（ｉ，ｊ）はマゼンタによって近似された輝度であり、またＣ（ｉ，ｊ）はイエローおよびシアンによって近似されたクロミナンスである、
請求項５０に記載の方法。
【請求項５３】
対角線Ｂａｙｅｒパターンカラーフィルタアレイ（ＣＦＡ）を備えた露光ユニット、未処理画像のアナログ／デジタル変換器、補間ユニット、およびカラー処理ユニットを設けるステップと、
緑色に対する代用として使用される輝度チャネルを補間するステップと、
赤色および青色に対する代用として使用されるクロミナンスチャネルを補間するステップと、
輝度チャネルを補正するステップと、
クロミナンスチャネルを補正するステップと
を含むシングルセンサカメラの失われているカラー情報を推定することによってフルカラー画像を取得するための方法。
【請求項５４】
輝度チャネルを前記補間するステップは、
輝度データおよびクロミナンスデータを用いて４つのコンパス方位において反転および正規化された勾配関数を計算するステップと、
前述のステップの結果を用いて、輝度データおよびクロミナンスデータを考慮して輝度を補間するステップと
を含む、請求項５３に記載の方法。
【請求項５５】
４つのコンパス方位において反転および正規化された勾配関数を前記計算するステップは、
次式を含む前記勾配関数を計算するための式と、
【数３９】
2004343685.tif 000058
上式においてＬ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度であり、またＣ（ｉ，ｊ）は赤色および青色によって近似されたクロミナンスであり、
Ｘ≠０に対し、ｆgrd（Ｘ）＝１／ｘ
Ｘ＝０に対し、ｆgrd（Ｘ）＝１
上式を含む上記勾配を反転させるための式と、上式においてＸは上述の式の勾配関数であり、
上記反転された前記勾配関数を正規化するための次式とを含み、
【数４０】
2004343685.tif 000059
上式においてＸは上述の式の勾配関数である、
請求項５４に記載の方法。
【請求項５６】
前述のステップの結果を用いた輝度データおよびクロミナンスデータを考慮した輝度を前記補間するステップは、４つのコンパス方位で正規化され反転された勾配関数を利用して失われている輝度値を補間するための式、
【数４１】
2004343685.tif 000060
を含み、上式においてＬ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度であり、またＣ（ｉ，ｊ）は赤色または青色によって近似されたクロミナンスである、
請求項５４に記載の方法。
【請求項５７】
輝度チャネルを前記補間するステップは、
輝度データおよびクロミナンスデータを用いて水平および垂直方向で勾配関数を計算するステップと、
前述のステップの結果を用いて輝度データおよびクロミナンスデータを考慮して前記輝度を補間するステップと
を含む、請求項５３に記載の方法。
【請求項５８】
勾配関数に関する水平および垂直方向での前記計算のステップは、前記勾配関数を計算するための式、
【数４２】
2004343685.tif 000061
を含み、上式においてＬ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度であり、またＣ（ｉ，ｊ）は赤色および青色によって近似されたクロミナンスである、
請求項５７に記載の方法。
【請求項５９】
前述のステップの結果を用いて輝度データおよびクロミナンスデータを考慮した輝度を前記補間するステップは、水平および垂直方向において勾配関数を利用して失われている輝度値を補間するための式、
【数４３】
2004343685.tif 000062
を含み、上式においてＬ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度であり、またＣ（ｉ，ｊ）は赤色または青色によって近似されたクロミナンスである、
請求項５７に記載の方法。
【請求項６０】
クロミナンスチャネルを前記補間するステップは、
検討対象の輝度データおよびクロミナンスデータを用いて反対側のクロミナンス位置においてクロミナンスを推定するステップと、
クロミナンスデータおよび輝度データを用いて４つのコンパス方位で反転および正規化された勾配関数を計算するステップと、
前述のステップの結果を用いて、クロミナンスデータおよび輝度データを考慮してクロミナンスを補間するステップと
を含む、請求項５３に記載の方法。
【請求項６１】
反対側のクロミナンス位置におけるクロミナンスを前記推定するステップは、前記推定を計算するための式、
【数４４】
2004343685.tif 000063
を含み、上式においてＬ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度であり、また上式においてＣ（ｉ，ｊ）は赤色および青色によって近似されたクロミナンスである、
請求項６０に記載の方法。
【請求項６２】
４つのコンパス方位においてクロミナンスデータおよび輝度データを用いて反転および正規化された勾配関数を前記計算するステップは、
次式を含む前記勾配関数を計算するための式と、
【数４５】
2004343685.tif 000064
上式においてＣ（ｉ，ｊ）は赤色または青色によって近似されたクロミナンスであり、Ｌ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度であり、
Ｘ≠０に対し、ｆgrd（Ｘ）＝１／ｘ
Ｘ＝０に対し、ｆgrd（Ｘ）＝１
上式を含む上記勾配を反転させるための式と、上式においてＸは上述の式の勾配関数であり、
前記反転された勾配関数を正規化するための次式と、を含み、
【数４６】
2004343685.tif 000065
上式においてＸは上述の式の勾配関数である、
請求項６０に記載の方法。
【請求項６３】
クロミナンスデータおよび輝度データを考慮して前述のステップの結果を用いたクロミナンスを前記補間するステップが、輝度位置において前記反転および正規化された勾配関数Ｆｎ（ｘ）を利用して前記クロミナンスチャネルを補間するための式、
【数４７】
2004343685.tif 000066
を含み、上式においてＣ（ｉ，ｊ）は赤色または青色によって近似されたクロミナンスであり、また上式においてＬ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度である、
請求項６０に記載の方法。
【請求項６４】
クロミナンスチャネルを前記補間するステップは、
検討対象の輝度データおよびクロミナンスデータを用いて反対側のクロミナンス位置においてクロミナンスを推定するステップと、
クロミナンスデータおよび輝度データを用いて水平および垂直方向で勾配関数を計算するステップと、
前述のステップの結果を用いて、クロミナンスデータおよび輝度データを考慮してクロミナンスを補間するステップと
を含む、請求項５３に記載の方法。
【請求項６５】
反対側のクロミナンス位置におけるクロミナンスを前記推定するステップは、
前記推定を計算するための式、
【数４８】
2004343685.tif 000067
を含み、上式においてＬ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度であり、Ｃ（ｉ，ｊ）は赤色および青色によって近似されたクロミナンスである、
請求項６４に記載の方法。
【請求項６６】
クロミナンスデータおよび輝度データを用いた水平方向の勾配関数ΔＨおよび垂直方向の勾配関数ΔＶを前記計算するステップが、式、
【数４９】
2004343685.tif 000068
を含み、上式においてＣ（ｉ，ｊ）は赤色または青色によって近似されたクロミナンスであり、Ｌ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度である、
請求項６４に記載の方法。
【請求項６７】
輝度位置における前述のステップの結果を用いてクロミナンスデータおよび輝度データを考慮したクロミナンスを前記補間するステップは、式、
【数５０】
2004343685.tif 000069
を含み、上式においてＣ（ｉ，ｊ）は赤色または青色によって近似されたクロミナンスであり、Ｌ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度である、
請求項６４に記載の方法。
【請求項６８】
輝度チャネルを前記補正するステップは、
すべてのカラーチャネルからの情報を用いて、水平方向および垂直方向で２つの勾配関数を計算するステップと、
評価後において前記勾配関数が等しくない場合に、水平方向または垂直方向で輝度チャネルを補正するステップと
を含む、請求項５３に記載の方法。
【請求項６９】
２つの勾配関数を前記計算するステップは、式、
【数５１】
2004343685.tif 000070
を含み、上式においてＬ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度であり、ＣＲ（ｉ，ｊ）は赤色クロミナンスチャネルでありかつＣＢ（ｉ，ｊ）は青色クロミナンスチャネルである、
請求項６８に記載の方法。
【請求項７０】
評価後において前記勾配関数が水平方向と垂直方向で等しくない場合に前記輝度チャネルを前記補正するステップは、前記輝度チャネルを補正するための式、
【数５２】
2004343685.tif 000071
を含み、上式においてＬ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度であり、ＣＲ（ｉ，ｊ）は赤色クロミナンスチャネルであり、またＣＢ（ｉ，ｊ）は青色クロミナンスチャネルである、
請求項６８に記載の方法。
【請求項７１】
クロミナンスチャネルを前記補正するステップは、
強化したクロミナンスデータおよび輝度データを用いて４つのコンパス方位で反転および正規化された勾配関数を計算するステップと、
前述のステップによる結果を用いてクロミナンスデータおよび強化した輝度データを考慮してクロミナンスを補間するステップと
を含む、請求項５３に記載の方法。
【請求項７２】
強化したクロミナンスデータおよび輝度データを用いて４つのコンパス方位での反転および正規化された勾配関数を前記計算するステップは、
次式を含む前記勾配関数を計算するための式と、
【数５３】
2004343685.tif 000072
上式においてＣ（ｉ，ｊ）は赤色または青色によって近似されたクロミナンスであり、Ｌ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度であり、
Ｘ≠０に対し、ｆgrd（Ｘ）＝１／ｘ
Ｘ＝０に対し、ｆgrd（Ｘ）＝１
上式を含む上記勾配を反転させるための式と、上式においてＸは上述の式の勾配関数であり、
前記反転された勾配関数を正規化するための次式と、を含み
【数５４】
2004343685.tif 000073
上式においてＸは上述の式の勾配関数である、
請求項７１に記載の方法。
【請求項７３】
前述のステップの結果を用いてクロミナンスデータおよび強化した輝度データを考慮したクロミナンスを前記補間するステップは、輝度位置と反対側のクロミナンス位置の両方におけるクロミナンスの補正を決定する前記反転され正規化した勾配関数Ｆｎ（Ｘ）を利用して前記クロミナンスチャネルを補間するための式、
【数５５】
2004343685.tif 000074
を含み、上式においてＣ（ｉ，ｊ）は赤色または青色によって近似されたクロミナンスであり、Ｌ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度である、
請求項７１に記載の方法。
【請求項７４】
クロミナンスチャネルを前記補正するステップは、
強化したクロミナンスおよび輝度を用いて水平および垂直方向で勾配関数を計算するステップと、
前述のステップによる結果を用いてクロミナンスデータおよび強化した輝度データを考慮してクロミナンスを補間するステップと
を含む、請求項５３に記載の方法。
【請求項７５】
強化したクロミナンスデータおよび輝度データを利用した水平方向の勾配関数ΔＨおよび垂直方向の勾配関数ΔＶを前記計算するステップは、式、
【数５６】
2004343685.tif 000075
を含み、上式においてＣ（ｉ，ｊ）は赤色または青色によって近似されたクロミナンスであり、Ｌ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度である、
請求項７４に記載の方法。
【請求項７６】
前述のステップの結果を用いてクロミナンスデータおよび強化した輝度データを考慮したクロミナンスを前記補間するステップは、輝度位置と反対側のクロミナンス位置の両方におけるクロミナンスの補正を決定する前述のステップからの水平および垂直方向での勾配関数を利用して前記クロミナンスチャネルを補間するための式、
【数５７】
2004343685.tif 000076
を含み、上式においてＣ（ｉ，ｊ）は赤色または青色によって近似されたクロミナンスであり、Ｌ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度である、
請求項７４に記載の方法。
【請求項７７】
シングルセンサカメラの失われているカラー情報を推定することによってフルカラー画像を取得するための方法であって、
カラーフィルタアレイ（ＣＦＡ）を備えた露光ユニット、未処理画像のアナログ／デジタル変換器、補間ユニット、およびカラー処理ユニットを設けるステップと、
輝度チャネルの補間を準備するために、輝度データおよびクロミナンスデータを用いて特定の方向において勾配関数を計算するステップと、
前述のステップの結果を用いて、輝度データおよびクロミナンスデータを考慮して輝度を補間するステップと、
検討対象の輝度データおよびクロミナンスデータを用いて反対側のクロミナンス位置においてクロミナンスを推定するステップと、
クロミナンスチャネルの補間を準備するために、クロミナンスデータおよび輝度データを用いて特定の方向で勾配関数を計算するステップと、
前述のステップによる結果を用いて輝度位置においてクロミナンスデータおよび輝度データを考慮してクロミナンスを補間するステップと、
輝度チャネルの補正を準備するために、すべてのカラーチャネルからの情報を用いて、水平方向および垂直方向で２つの勾配関数を計算するステップと、
前記勾配関数が等しくない場合に水平方向および垂直方向で前記輝度チャネルを補正するステップと、
クロミナンスチャネルの補正を準備するために、強化したクロミナンスデータおよび輝度データを用いて勾配関数を計算するステップと、
前述のステップによる結果を用いて、輝度位置と反対側のクロミナンス位置の両方においてクロミナンスおよび強化した輝度データを考慮してクロミナンスの補正を決定するクロミナンスを補間するステップと
を含む方法。
【請求項７８】
前記カラーフィルタアレイはＢａｙｅｒパターンＲ−Ｇ−Ｂ式ＣＦＡである、請求項７７に記載の方法。
【請求項７９】
前記カラーフィルタアレイはＣ−Ｍ−Ｙ式ＣＦＡであり、前記Ｃ−Ｍ−Ｙ値がＲ−Ｇ−Ｂ値に変換されている、請求項７７に記載の方法。
【請求項８０】
輝度チャネルの補間を準備するために勾配関数を前記計算するステップは、
次式を含む４つのコンパス方位において勾配関数を計算するための式と、
【数５８】
2004343685.tif 000077
上式においてＬ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度であり、Ｃ（ｉ，ｊ）は赤色および青色によって近似されたクロミナンスであり、
Ｘ≠０に対し、ｆgrd（Ｘ）＝１／ｘ
Ｘ＝０に対し、ｆgrd（Ｘ）＝１
上式を含む上記勾配を反転させるための式と、上式においてＸは上述の式の勾配関数であり、
上記反転された前記勾配関数を正規化するための次式と、を含み、
【数５９】
2004343685.tif 000078
上式においてＸは上述の式の勾配関数である、
請求項７７に記載の方法。
【請求項８１】
前述のステップの結果を用いて輝度データおよびクロミナンスデータを考慮した輝度チャネルを前記補間するステップは、４つのコンパス方位で正規化し反転した勾配関数を利用して失われている輝度値を補間するための式、
【数６０】
2004343685.tif 000079
を含み、上式においてＬ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度であり、Ｃ（ｉ，ｊ）は赤色または青色によって近似されたクロミナンスである、
請求項７７に記載の方法。
【請求項８２】
輝度チャネルの補間を準備するための勾配関数を前記計算するステップは、水平および垂直方向において前記勾配関数を計算するための式、
【数６１】
2004343685.tif 000080
を含み、上式においてＬ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度であり、Ｃ（ｉ，ｊ）は赤色および青色によって近似されたクロミナンスである、
請求項７７に記載の方法。
【請求項８３】
前述のステップの結果を用いて輝度データおよびクロミナンスデータを考慮した輝度を前記補間するステップは、水平および垂直方向において勾配関数を利用して失われている輝度値を補間するための式、
【数６２】
2004343685.tif 000081
を含み、上式においてＬ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度であり、Ｃ（ｉ，ｊ）は赤色または青色によって近似されたクロミナンスである、
請求項７７に記載の方法。
【請求項８４】
反対側のクロミナンス位置におけるクロミナンスを前記推定するステップは、前記推定を計算するための式、
【数６３】
2004343685.tif 000082
を含み、上式においてＬ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度であり、Ｃ（ｉ，ｊ）は赤色および青色によって近似されたクロミナンスである、
請求項７７に記載の方法。
【請求項８５】
クロミナンスデータおよび輝度データを用いてクロミナンスチャネルの補間を準備するために勾配関数を前記計算するステップは、
次式を含む４つのコンパス方位において前記勾配関数を計算するための式と、
【数６４】
2004343685.tif 000083
上式においてＣ（ｉ，ｊ）は赤色または青色によって近似されたクロミナンスであり、Ｌ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度であり、
Ｘ≠０に対し、ｆgrd（Ｘ）＝１／ｘ
Ｘ＝０に対し、ｆgrd（Ｘ）＝１
上式を含む上記勾配を反転させるための式と、上式においてＸは上述の式の勾配関数であり、
上記反転された前記勾配関数を正規化するための次式と、を含み、
【数６５】
2004343685.tif 000084
上式においてＸは上述の式の勾配関数である、
請求項７７に記載の方法。
【請求項８６】
クロミナンスデータおよび輝度データを考慮して前述のステップの結果を用いたクロミナンスを前記補間するステップは、前記反転および正規化された勾配関数Ｆｎ（ｘ）を利用して前記クロミナンスチャネルを補間するための式、
【数６６】
2004343685.tif 000085
を含み、上式においてＣ（ｉ，ｊ）は赤色または青色によって近似されたクロミナンスであり、Ｌ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度である、
請求項７７に記載の方法。
【請求項８７】
クロミナンスデータおよび輝度データを用いてクロミナンスチャネルの補間を準備するために勾配関数を前記計算するステップは、水平および垂直方向で勾配関数を計算するための式、
【数６７】
2004343685.tif 000086
を含み、上式においてＣ（ｉ，ｊ）は赤色または青色によって近似されたクロミナンスであり、Ｌ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度である、
請求項７７に記載の方法。
【請求項８８】
水平および垂直方向における勾配を用いてクロミナンスデータおよび輝度データを考慮したクロミナンスを前記補間するステップは、式、
【数６８】
2004343685.tif 000087
を含み、上式においてＣ（ｉ，ｊ）は赤色または青色によって近似されたクロミナンスであり、Ｌ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度である、
請求項７７に記載の方法。
【請求項８９】
水平方向および垂直方向における２つの勾配関数を前記計算するステップは、式、
【数６９】
2004343685.tif 000088
を含み、上式においてＬ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度であり、ＣＲ（ｉ，ｊ）は赤色クロミナンスチャネルでありかつＣＢ（ｉ，ｊ）は青色クロミナンスチャネルである、
請求項７７に記載の方法。
【請求項９０】
評価後において前記勾配関数が水平方向と垂直方向で等しくない場合に前記輝度チャネルを前記補正するステップは、前記輝度チャネルを補正するための式、
【数７０】
2004343685.tif 000089
を含み、上式においてＬ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度であり、ＣＲ（ｉ，ｊ）は赤色クロミナンスチャネルでありかつＣＢ（ｉ，ｊ）は青色クロミナンスチャネルである、
請求項７７に記載の方法。
【請求項９１】
強化したクロミナンスデータおよび輝度データを用いてクロミナンスチャネルの補正を準備するための勾配関数を前記計算するステップは、
次式を含む４つのコンパス方位において前記勾配関数を計算するための式と、
【数７１】
2004343685.tif 000090
上式においてＣ（ｉ，ｊ）は赤色または青色によって近似されたクロミナンスであり、Ｌ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度であり、
Ｘ≠０に対し、ｆgrd（Ｘ）＝１／ｘ
Ｘ＝０に対し、ｆgrd（Ｘ）＝１
上式を含む上記勾配を反転させるための式と、上式においてＸは上述の式の勾配関数であり、
上記反転された前記勾配関数を正規化するための次式と、を含み、
【数７２】
2004343685.tif 000091
上式においてＸは上述の式の勾配関数である、
請求項７７に記載の方法。
【請求項９２】
クロミナンスおよび強化した輝度データを考慮したクロミナンスを前記補間するステップは、輝度位置と反対側のクロミナンス位置の両方におけるクロミナンスの補正を決定する前記反転および正規化された勾配関数Ｆｎ（ｘ）を利用して前記クロミナンスチャネルを補間するための式、
【数７３】
2004343685.tif 000092
を含み、上式においてＣ（ｉ，ｊ）は赤色または青色によって近似されたクロミナンスであり、Ｌ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度である、
請求項７７に記載の方法。
【請求項９３】
強化したクロミナンスデータおよび輝度データを用いてクロミナンスチャネルの補正を準備するための勾配関数を前記計算するステップは、
水平および垂直方向で前記勾配関数を計算するための式、
【数７４】
2004343685.tif 000093
を含み、上式においてＣ（ｉ，ｊ）は赤色または青色によって近似されたクロミナンスであり、Ｌ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度である、
請求項７７に記載の方法。
【請求項９４】
クロミナンスおよび強化した輝度データを考慮したクロミナンスを前記補間するステップは、輝度位置と反対側のクロミナンス位置の両方におけるクロミナンスの補正を決定する前述のステップからの水平および垂直方向での勾配関数を利用して前記クロミナンスチャネルを補間するための式、
【数７５】
2004343685.tif 000094
を含み、上式においてＣ（ｉ，ｊ）は赤色または青色によって近似されたクロミナンスであり、Ｌ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度である、
請求項７７に記載の方法。
【請求項９５】
シングルセンサカメラの失われているカラー情報を推定することによってフルカラー画像を取得するための装置であって、
カラーフィルタアレイ（ＣＦＡ）を備えた露光ユニットと、
未処理画像のアナログ／デジタル変換器と、
勾配関数によって取得した１組の重みつけ値によって失われているカラー情報を推定する補間ユニットと、
カラー処理ユニットと、を備え、
１組の重み付け関数は特定の方向において近傍ピクセルから見いだされる、
装置。
【請求項９６】
前記ＣＦＡはＢａｙｅｒパターンＲ−Ｇ−Ｂフィルタアレイである、請求項９５に記載の装置。
【請求項９７】
前記ＣＦＡは補色Ｂａｙｅｒパターンフィルタアレイである、請求項９５に記載の装置。
【請求項９８】
前記ＣＦＡは対角線Ｂａｙｅｒパターンフィルタアレイである、請求項９５に記載の装置。
【請求項９９】
前記ＣＦＡは補色対角線Ｂａｙｅｒパターンフィルタアレイである、請求項９５に記載の装置。
【請求項１００】
前記１組の重み付け関数は水平および垂直方向での近傍ピクセルから見いだされる、請求項９５に記載の装置。
【請求項１０１】
前記１組の重み付け関数は４つのコンパス方位で近傍ピクセルから見いだされる、請求項９５に記載の装置。
【請求項１０２】
輝度が緑色チャネルに対する代用として使用されており、かつクロミナンスが赤色および青色チャネルに対する代用として使用されている、請求項９５に記載の装置。
【請求項１０３】
輝度が緑色チャネルに対する代用として使用されており、かつクロミナンスが赤色および青色チャネルに対する代用として使用されている、請求項９５に記載の装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、一般に電子イメージングの分野に関し、より詳細には、単一のカラーセンサを有するデジタルカメラに関して失われているカラー情報を推定するためのカラーフィルタアレイ（ＣＦＡ）アルゴリズムに関する。
【背景技術】
【０００２】
色は、その波長が４００ｎｍから７００ｎｍまでの領域にある可視光スペクトル領域内の光が網膜上に入射したことによる知覚の結果である。人間の眼に対する光の分光分布は、その各々が１０ｎｍ帯を表す３１個の成分で表現されることが多い。
【０００３】
人間の網膜は３種類の色の光受容体円錐細胞を有しており、これらはそれぞれ若干異なるスペクトル反応曲線をもつ入射放射に応答している。存在するのはちょうど３種類のカラー光受容体であるため、適当なスペクトル重み付け関数が使用されているとして、ある色を記述するには３つの数値成分で必要かつ十分である。
【０００４】
今日、デジタル撮像において最も一般的な民生用カメラはシングルセンサカメラである。イメージセンサは、フォトサイトまたはピクセルと呼ばれる微小な光感応ダイオードからなるアレイとして構築されている。フォトサイトは通常、それ自体では光から色を取り出さず、広スペクトル帯域からの光子を電子に変換しているだけである。シングルセンサを用いてカラー画像を記録するためには、異なるフォトサイトが異なるカラー照明を受けるようにそのセンサにフィルタをかけている。このタイプのセンサはカラーフィルタアレイまたはＣＦＡセンサとして知られている。センサ全体に対して異なるカラーフィルタを事前定義されたパターンで配列させている。
【０００５】
最も一般的な配列はＢａｙｅｒカラーフィルタアレイ（ＣＦＡ）であり、Ｋｏｄａｋ社において発明されたものである。カラーイメージャのＣＦＡは、一般に使用される前記の「Ｂａｙｅｒ」パターンに従わせることが多い。前記のＢａｙｅｒ式ＣＦＡパターンは図１の従来技術に表している。フォトサイトの総数の半分は緑色（Ｇ）であり、一方総数の４分の１をそれぞれ赤色（Ｒ）および青色（Ｂ）に割り当てている。これらのカラー画像フォトサイトは、カラー情報を得るために赤色、緑色または青色のフィルタによる反復パターンで覆っている。フィルタのこのパターン、すなわちシーケンスは変えることができるが、広く採用されているこの「Ｂａｙｅｒ」パターンは、図１の従来技術に示すように反復式の２×２配列である。
【０００６】
図１の従来技術に示すこのパターンは、ヒトの眼がある光景の緑色成分から輝度データのうちの大部分を導出していること、および画像の「分解能」として認識されるのはこの輝度データの分解能であること、を前提としている。したがって、そのピクセルのうちのより多くが「緑色」となることを保証することによって、赤色、緑色および青色のフォトサイトを等しい数だけ使用した交代式Ｒ−Ｇ−Ｂカラーフィルタアレイの場合と比較して、より高い分解能の画像を作成することができる。
【０００７】
シングルセンサカメラは、取り込んだ画像をＣＦＡを用いて空間的にサンプリングしている。その結果、各フォトサイトはある単一のカラー値だけを含む。元のフルカラー画像を再構成させるためには、各ピクセルにおいて失われているカラーを補間しているモザイク解除ステップを実行しなければならない。ＣＦＡモザイク解除の目的には、カラー忠実度、空間分解能、偽色がないこと、ギザギザしたエッジがないこと、エイリアシング・アーティファクトがないこと、および計算の実行可能性が含まれる。多くの場合、鮮鋭画像といわゆる「ジッパー作用」すなわちギザギザしたエッジ外見との間にはトレードオフが存在する。カラー情報を異なる方法で利用する幾つかの補間方法が使用されている。
【０００８】
設計者にとっての挑戦は高品質補間を低計算労力と組み合わせるアルゴリズムを識別することである。
前記の課題に取り扱うために利用可能な種々の特許が存在している。
【０００９】
Ｓｍｉｔｈ等に付与された米国特許第６，３６６，３１８号は、カラー画像ピクセルのアレイから導出されたカラー画像信号を生成するための方法を記述し、そのカラーピクセルのアレイは、サブサンプルされるカラーピクセルのアレイを生成するためにサブサンプルされる。新たな均等間隔のカラーピクセルのアレイがこれらサブサンプルされるカラーピクセルから、同じカラーの周囲ピクセルを用いて補間され、この新カラーピクセルのアレイから導出されたカラー画像信号は、たとえばカラーフィルタアレイ補間において引き続き処理される。事前処理ステップにこの補正を設けることによって、通常の画像処理ハードウェアまたはソフトウェアの残りが、結果として生じたサブサンプルされたＣＦＡ画像に、不規則なサブサンプリングパターンにより生じた特徴的な濃淡のむらや波状のアーティファクトを生じさせることなしに使用され得る。
【００１０】
Ｋｌａｓｓｅｎらに付与された米国特許第６，２６８，９３９号は、サブサンプルされた輝度およびクロミナンスベースのデータを色補正する効率を向上させるための方法および装置を開示している。より具体的には、この発明はある選択したピクセルブロック内の１つのピクセルに関して色空間間の全変換を適用する方法を指向している。変換されたピクセルの輝度値に関係したその輝度値に基づいて、クロミナンス値が残りのピクセルに対して割り当てられる。この発明は各種のタイプの色空間間の変換に使用されることができ、またデバイス依存データとデバイス非依存データの両方に対する処理に関して使用することができる。
【００１１】
Ａｄａｍｓらに付与された米国特許第５，５０６，６１９号は、各フォトサイト位置ごとに少なくとも３つの別々のカラー値であるが唯一のカラー値を生成する、行と列に整列されたカラーフォトサイトを有するイメージセンサから得られたデジタル化画像信号を処理するための装置を記載しており、３つの異なるカラー値を有するように各フォトサイト位置ごとにカラー値を補間する構造を提供している。この装置は、デジタル化画像信号を記憶するための画像バッファと、近傍のフォトサイト位置において失われているカラー値とは異なるカラーをもつカラー値から、このようなフォトサイト位置に対する追加的なカラー値を補間することによってフォトサイト位置から失われている適当なカラー値を発生させるためのバッファ記憶手段と共に動作するプロセッサとを含む。このプロセッサはさらに、行および列が同じである近傍のフォトサイトから少なくとも２つの画像方向でラプラス演算２次値を取得するための構造であって、これらのラプラス演算２次値に応答し、失われているカラー値の補間に関して好ましい向きを選択するための、また、この好ましい向きに一致して選択した近傍の複数のカラー値から失われているカラー値を補間するための構造を含む。
【００１２】
【特許文献１】米国特許第６，３６６，３１８号
【特許文献２】米国特許第６，２６８，９３９号
【特許文献３】米国特許第５，５０６，６１９号
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１３】
本発明の主要な目的の１つは、カラーフィルタアレイによって提供される失われているカラー情報を推定するシングルセンサカメラのための方法および装置を実現することである。
【００１４】
本発明の別の目的は、低い計算コストで高品質の補間を備えるようなシステムおよび装置を実現することである。
本発明のまた別の目的は、高品質のカラー画像を提供する方法および装置を実現することである。
【課題を解決するための手段】
【００１５】
本発明のこれらの目的に従って、シングルセンサカメラの失われているカラー情報を推定することによってフルカラー画像を取得するための方法が実現されている。前記の方法は、カラーフィルタアレイ（ＣＦＡ）を備えた露光ユニット、未処理画像のアナログ／デジタル変換器、補間ユニット、およびカラー処理ユニットを設けるステップを含む。本方法のこれらのステップは、緑色に対する代用として使用される輝度チャネルを補間するステップと、赤色および青色に対する代用として使用されるクロミナンスチャネルを補間するステップと、輝度チャネルを補正するステップと、クロミナンスチャネルを補正するステップである。
【００１６】
本発明の前記の目的に従って、シングルセンサカメラの失われているカラー情報を推定することによってフルカラー画像を取得するための方法が実現されている。前記の方法は、Ｃ−Ｍ−Ｙカラーフィルタアレイ（ＣＦＡ）を備える露光ユニット、未処理画像のアナログ／デジタル変換器、補間ユニット、およびカラー処理ユニットを設けるステップを含む。本方法のこれらのステップは、マゼンタに対する代用として使用される輝度チャネルを補間するステップと、イエローおよびシアンに対する代用として使用されるクロミナンスチャネルを補間するステップと、輝度チャネルを補正するステップと、クロミナンスチャネルを補正するステップである。
【００１７】
本発明のこれらの目的に従って、シングルセンサカメラの失われているカラー情報を推定することによってフルカラー画像を取得するための方法が実現されている。前記の方法は、対角線Ｂａｙｅｒパターンカラーフィルタアレイ（ＣＦＡ）を備えた露光ユニット、未処理画像のアナログ／デジタル変換器、補間ユニット、およびカラー処理ユニットを設けるステップを含む。本方法のこれらのステップは、緑色に対する代用として使用される輝度チャネルを補間するステップと、赤色および青色に対する代用として使用されるクロミナンスチャネルを補間するステップと、輝度チャネルを補正するステップと、クロミナンスチャネルを補正するステップである。
【００１８】
本発明の前記の目的に従って、シングルセンサカメラの失われているカラー情報を推定することによってフルカラー画像を取得するための方法が実現されている。前記の方法は、カラーフィルタアレイ（ＣＦＡ）を備えた露光ユニット、未処理画像のアナログ／デジタル変換器、補間ユニット、およびカラー処理ユニットを設けるステップを含む。前記方法の第１のステップは、輝度データおよびクロミナンスデータを用いて４つのコンパス方位で反転および正規化された勾配関数を計算するステップと、前述のステップの結果を用いて、輝度データおよびクロミナンスデータを考慮して輝度を補間するステップと、検討対象の輝度データおよびクロミナンスデータを用いて反対側のクロミナンス位置においてクロミナンスを推定するステップとを含む。次のステップは、クロミナンスデータおよび輝度データを用いて特定の方向で勾配関数を計算するステップと、前述のステップによる結果を用いてクロミナンスデータおよび輝度データを考慮してクロミナンスを補間するステップと、すべてのカラーチャネルからの情報を用いて、水平方向および垂直方向で２つの勾配関数を計算するステップと、勾配関数が等しくない場合に水平方向および垂直方向で輝度チャネルを補正するステップとを含む。最後のステップは、検討対象の強化した輝度データおよびクロミナンスデータを用いて反対側のクロミナンス位置においてクロミナンスを推定するステップと、強化したクロミナンスデータおよび輝度データを用いて特定の方向で反転および正規化された勾配関数を計算するステップと、前述のステップによる結果を用いてクロミナンスデータおよび強化した輝度データを考慮してクロミナンスを補間するステップとを含む。
【００１９】
本発明の前記の目的に従って、シングルセンサカメラの失われているカラー情報を推定することによってフルカラー画像を取得するための装置が実現されている。前記の装置は、カラーフィルタアレイ（ＣＦＡ）を備えた露光ユニットと、未処理画像のアナログ／デジタル変換器と、勾配関数によって取得した１組の重みつけ値によって失われているカラー情報を推定すると共にこの１組の重み付け関数を特定の方向での近傍ピクセルから見いだされる補間ユニットと、カラー処理ユニットとを備えている。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２０】
この説明の実質的部分を形成するような図面を添付している。
好ましい実施形態では、低い計算コストでクロミナンス値および輝度値に対する高品質の補間を使用することによって高品質の画像を実現するための装置および方法を開示している。
【００２１】
ＲＧＢ色空間は、主にフォトサイト位置における赤色、緑色および青色のレベルを示しており、したがってそのスペクトルの尺度となる。Ｂａｙｅｒパターン画像のカラー補間より得られる画像などのＲＧＢ色空間画像はさらに、「クロミナンス」と「輝度」の両方の情報を有している。輝度とは一般に、ある画像またはフォトサイト内の輝度レベルを指しており、一方クロミナンスとは、色スペクトル内の色相すなわち色の配置と、その色相に関する飽和度すなわち彩度を指している。フォトサイト当たり一カラー画像は、輝度と反対側の色信号との和に等しい。通常のＣＦＡ配列の場合では、輝度およびクロミナンスは空間周波数領域において適正に位置特定されており、これにより適当な周波数の選択によってこれらを推定する方法が提供される。ＲＧＢ画像では、緑色面関連のピクセルがその輝度情報のうちの大部分を含んでおり、一方青色および赤色関連のピクセルはクロミナンス情報のうちの大部分を含む。この理由によって、Ｂａｙｅｒ式ＣＦＡは「赤色または青色フィルタ」の２倍の「緑色フィルタ」から構成されている。緑色画像データによって近似させることによって輝度がより正確に推定されるということが、輝度チャネルの後で、赤色および青色チャネルによって近似させているクロミナンスチャネルを補間する根拠となっている。これに基づいて、輝度をできるだけ正確に補間し、そのチャネルからのそのデータによってクロミナンスチャネル内に誤った修正が生成されることを回避している。
【００２２】
本発明の基本的部分の１つは、輝度が緑色チャネルに対する代用として使用されており、かつクロミナンスが赤色および青色チャネルに対する代用として使用されていることである。その輝度がより正確であるということは、輝度チャネルの後でクロミナンスチャネルを補間する根拠となっている。これに基づいて、輝度をできるだけ正確に補間し、そのチャネルからのそのデータによってクロミナンスチャネル内に誤った修正が生成されることを回避している。
【００２３】
図２は、本発明のシングルセンサＣＦＡのフロントエンド２０の基本構成要素を表している。前記のフロントエンド２０は、記録ユニット２１と処理ユニット２２という２つの部分を備えている。前記の記録ユニット２１は、露光ユニット２３と未処理画像のアナログ／デジタル変換器２４という２つのモジュールを備えると共に、前記の処理ユニット２２は補間ユニット２５とカラー処理ユニット２６という２つのモジュールを備えている。前記の補間ユニット２５が本発明の根幹部分となっている。
【００２４】
図３は、本発明の補間方法の機能ブロック図を表している。前記の方法は、２つの基本ステップを含む。第１の基本ステップ３０は、輝度チャネルの補間３００およびクロミナンスチャネルの補間３０１を含んでおり、次の基本ステップ３１は、輝度チャネルの補正３１０と、これに続くクロミナンスチャネルの補正３１１とを含む。
【００２５】
図４は、図３の概要と比較してより詳細に表した機能ブロック図である。図３のステップ３００は、図４のステップ４０および４１という２つのステップに分割される。本発明のアルゴリズムは、ステップ４０において検討対象の近傍の検査で開始され、このステップにおいて４つのコンパス方位（すなわち、北方向、南方向、東方向および西方向）で高空間周波数の情報が検索される。この吟味には輝度チャネルからだけでなく、カラーチャネルからの勾配情報も補間させることが不可欠である。エッジを横断するのでなく、エッジに沿って補間したいと望むので、発明者らは、最も小さい勾配が最も大きな重みを負い、一方最も大きな勾配が最も小さい重みを負うようにして勾配関数に重み付けするように反転した勾配関数ｆｇｒａｄ、を形成する。勾配に対して重み付けする意図は、周囲の近隣値をより適正に表現している値を見つけだすためである。補間の式を簡略化するために、関数ｆｇｒａｄを正規化し、Ｆｎで表現している。失われている輝度値に対するさらにより正確な推定値を得るために、補正に関してクロミナンス値を使用し、異なるカラーチャネル間でより適正な一致を得ている。
【００２６】
まず、勾配関数を次式で定義する。
【００２７】
【数１】
2004343685.tif 000003
【００２８】
上式においてＬ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度であり、またＣ（ｉ，ｊ）は赤色および青色によって近似されたクロミナンスである。
次に、これらの勾配を反転させている。
Ｘ≠０に対し、ｆgrd（Ｘ）＝１／ｘ      （２）
Ｘ＝０に対し、ｆgrd（Ｘ）＝１          （２）
上式において、Ｘは上述の（式１）の勾配関数である。
【００２９】
次に、この反転した勾配関数を正規化する。
【００３０】
【数２】
2004343685.tif 000004
【００３１】
上式において、Ｘは上述の（式１）の勾配関数である。
次のステップ４１は上に示すような正規化した反転勾配関数Ｆｎ（ｘ）を利用した失われている輝度値の補間である。
【００３２】
【数３】
2004343685.tif 000005
【００３３】
上式においてＬ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度であり、またＣ（ｉ，ｊ）は赤色または青色によって近似されたクロミナンスである。
クロミナンスチャネルの補間を含む図３のステップ３０１は、図４の３つのステップ４２、４３および４４に分割される。前記のクロミナンスチャネルは赤色および青色によって近似させている。緑色チャネルが輝度に関して、また赤色および青色チャネルがクロミナンスに関して適当な代用であるという前提をさらに利用しており、次いでクロミナンスチャネルにおける補間を同様の方法で実施している。ステップ４２は、検討対象の輝度データおよびクロミナンスデータを用いて反対側のクロミナンス位置においてクロミナンスを推定することを含む。たとえば次式が示される。
【００３４】
【数４】
2004343685.tif 000006
【００３５】
上式においてＬ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度であり、また上式においてＣ（ｉ，ｊ）は赤色および青色によって近似されたクロミナンスである。
後続のステップ４３では、反転および正規化された勾配関数を、クロミナンスデータおよび輝度データを用いて４つのコンパス方位で計算する。上に示した（式５）では、そのクロミナンスチャネルは、その輝度が補間前に有していたのと同じ構造に合わせて占有させる。ここで、前記した直前のステップ４２は、４つのコンパス方位（すなわち、北方向、南方向、東方向および西方向）での勾配の吟味を導入することによって強化される。これらの勾配関数は次のように形成される。
【００３６】
【数５】
2004343685.tif 000007
【００３７】
上式においてＣ（ｉ，ｊ）は赤色または青色によって近似されたクロミナンスであり、また上式においてＬ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度である。
これらの勾配関数はここで（式２）および（式３）に示した反転および規格化と等価となるように反転かつ正規化される。次のステップ４４は、反転した勾配関数Ｆｎ（ｘ）を利用した輝度位置における補間によって次式のようにクロミナンスチャネルを補間することを含む。
【００３８】
【数６】
2004343685.tif 000008
【００３９】
上式においてＣ（ｉ，ｊ）は赤色または青色によって近似されたクロミナンスであり、また上式においてＬ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度である。
輝度チャネルの計算値の補正を含む図３のステップ３１０は、図４の３つのステップ４５、４６および４７に分割される。ステップ４５では、水平方向の勾配関数ΔＨおよび垂直方向の勾配関数ΔＶを規定することによってその補正が開始される。前記の補正には、すべてのカラーチャネルからの勾配情報が含まれる。等価式は次式となる。
【００４０】
【数７】
2004343685.tif 000009
【００４１】
上式においてＬ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度であり、ＣＲ（ｉ，ｊ）は赤色クロミナンスチャネルであり、またＣＢ（ｉ，ｊ）は青色クロミナンスチャネルである。
ステップ４６では、ΔＨとΔＶの２つの勾配関数を比較する。後続のステップ４７では、この２つの勾配を評価し、この両勾配が等しくない場合には輝度データに対して水平および垂直方向で追加的な補正を実施する。この両勾配が等しい場合は、前記の補正はスキップする。輝度チャネルの前記補正では、次式（９）を適用する。
【００４２】
【数８】
2004343685.tif 000010
【００４３】
上式においてＬ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度であり、ＣＲ（ｉ，ｊ）は赤色クロミナンスであり、またＣＢ（ｉ，ｊ）は青色クロミナンスである。
クロミナンスチャネルの計算値の補正を含む図３のステップ３１１は、図４の２つのステップ４８および４９に分割される。クロミナンスチャネルの補正は、輝度チャネルの補間の際に使用したのと同じ補間原理に従って実行する。
【００４４】
ステップ４８では（式６）と比較して勾配関数を規定し直す。
【００４５】
【数９】
2004343685.tif 000011
【００４６】
上に示した（式１０）に従って計算した修正勾配関数を用いて、ステップ４９において、ステップ４４の場合と同様に（式７）を用いた補間によってクロミナンス値を補正している。
【００４７】
図５は、クロミナンスチャネルに対してどのように補間および補正を実行するかの代替的な方法を記載しており、図４のステップ４３、４４およびステップ４８乃至４９を入れ替えている。図４のステップ４０および４１で示したような輝度チャネルの補間は変更しないままである。（式５）を用いた反対側のクロミナンス位置におけるクロミナンスの推定を含むステップ４２も同様に変更しないままである。勾配関数に関する計算である図４のステップ４３は、ステップ５１に置き換えている。４つのコンパス方位で周囲のピクセルをどのように利用するかを決定するためにステップ４３に記載したような反転された重み付け関数を使用するのではなく、この代替手法では水平方向の勾配関数ΔＨと垂直方向の勾配関数ΔＶを計算する。前記の勾配関数は次式のように形成する。
【００４８】
【数１０】
2004343685.tif 000012
【００４９】
上式においてＣ（ｉ，ｊ）は赤色または青色によって近似されたクロミナンスであり、また上式においてＬ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度である。
完全に占有されたクロミナンスチャネルを得るための次のステップ５２は、図４のステップ４４に対応する残りのクロミナンスピクセル値の補間である。この代替手法では、ステップ５２においては、ステップ４４で使用した（式７）を上述の（式１１）に従って計算したΔＨとΔＶの値を用いて修正している。残りのピクセル値を計算するための修正された式は次式となる。
【００５０】
【数１１】
2004343685.tif 000013
【００５１】
上式においてＣ（ｉ，ｊ）は赤色または青色によって近似されたクロミナンスであり、また上式においてＬ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度である。
輝度チャネルの補正をカバーしている続くステップ４５乃至４７は変更なしのままである。
【００５２】
さらに別法として、図４のステップ４８に記載したクロミナンスの補正の一部とした勾配関数の計算をステップ５３で置き換えることができ、またステップ４５、４６および４７で計算した強化した輝度チャネルを利用している。
【００５３】
ステップ５３では（式１１）に示す勾配関数を次のように規定し直す。
【００５４】
【数１２】
2004343685.tif 000014
【００５５】
上式においてＣ（ｉ，ｊ）は赤色または青色によって近似されたクロミナンスであり、また上式においてＬ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度である。
この代替手法では、ステップ５４において（式１２）を再度使用して、反対側の位置に関する輝度値とクロミナンス値の両方を用いてクロミナンスピクセル値に対して最終的な補正を実行している。前記の方式では、ここで（式１３）の勾配関数が使用される。
【００５６】
さらに、クロミナンスチャネルの補間を記述している代替的ステップ５１および５２を、ステップ４８および４９に記載したクロミナンスチャネルの補正と組み合わせて使用することが可能である。さらに、ステップ４３および４４に記載したようなクロミナンスチャネルの補間を実行し、さらに代替的ステップ５３および５４を使用してクロミナンスチャネルの補正を実施することも可能である。
【００５７】
別の代替手法は、図４および図５に示したステップ４０乃至４１を修正して、その輝度チャネルの補間に対処している。ステップ４０は、４つのコンパス方位での反転および正規化された勾配関数に関する計算を含む。ステップ４０に記載したような（式１）を用いた４つのコンパス方位での勾配関数の計算は、水平および垂直方向での勾配関数の計算に置き換えている。
【００５８】
【数１３】
2004343685.tif 000015
【００５９】
上式においてＣ（ｉ，ｊ）は赤色または青色によって近似されたクロミナンスであり、また上式においてＬ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度である。
この代替方法では、（式２）で実行しているような勾配の反転、および（式３）で実行しているような勾配の規格化は使用しておらず、ステップ４１に示した輝度の補間は（式４）の代わりに次の（式１５）を用いて実行している。
【００６０】
【数１４】
2004343685.tif 000016
【００６１】
上式においてＣ（ｉ，ｊ）は赤色または青色によって近似されたクロミナンスであり、また上式においてＬ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度である。
上述したさまざまな方法は、Ｒ−Ｇ−Ｂ式ＣＦＡだけに限定するものではない。補色Ｂａｙｅｒパターンが使用できる別のＣＦＡの１つである。
【００６２】
【表１】
2004343685.tif 000017
【００６３】
前記の補色Ｂａｙｅｒパターンは、上掲の表に示すように、Ｒ−Ｇ−Ｂパターンに対する補色に相当する３つのカラー、すなわちシアン、マゼンタおよびイエロー（ＣＭＹ）を含む。上述の方法を使用してＣＭＹ式ＣＦＡを提供するためには２種類の方式が存在する。第１の代替法はＣＭＹパターンをＲＧＢパターンに変換し、記載のように厳密に進めることである。もう１つの代替法は、マゼンタに関する代用として輝度を使用し、かつイエローおよびシアンに関する代用としてクロミナンスを使用することによって直接前記のＣＭＹ式ＣＦＡを使用し、上述のように進めることである。
【００６４】
対角線Ｂａｙｅｒパターンおよびこれの補色バージョンは、提示した本発明と共に使用できるようなＣＦＡの別の代替法である。下表は、こうした対角線Ｂａｙｅｒパターンを赤色、緑色および青色のカラーを用いて表している。
【００６５】
【表２】
2004343685.tif 000018
【００６６】
前記の対角線Ｂａｙｅｒパターンを使用すると、ステップ４３の（式５）は次式に置き換えなければならない。
【００６７】
【数１５】
2004343685.tif 000019
【００６８】
上式においてＣ（ｉ，ｊ）は赤色または青色によって近似されたクロミナンスであり、また上式においてＬ（ｉ，ｊ）は緑色によって近似された輝度である。前記の対角線Ｂａｙｅｒパターンの補色バージョンは、マゼンタに関する代用として輝度を使用し、イエローおよびシアンに関する代用としてクロミナンスを使用することによって容易に実現させ、さらに上述のようにして進めることができる。
【００６９】
本発明について、その好ましい実施形態を参照しながら具体的に図示し説明してきたが、当業者であれば本発明の精神および範囲を逸脱することなく形態および詳細についてさまざまな変更を行うことができることを理解されたい。
【図面の簡単な説明】
【００７０】
【図１】Ｒ−Ｇ−Ｂカラーアレイの基本レイアウトを表した従来技術の図である。
【図２】補間ユニットを有するシングルセンサＣＦＡカメラの各構成要素の機能ブロック図である。
【図３】本発明の方法の主要ステップの流れ図である。
【図４】本発明の方法の実施の一形態の詳細ステップの流れ図である。
【図５】本発明の方法の代替的実施形態の詳細ステップの流れ図である。
【符号の説明】
【００７１】
２０  シングルセンサＣＦＡのフロントエンド
２１  記録ユニット
２２  処理ユニット
２３  露光ユニット
２４  アナログ／デジタル変換器
２５  補間ユニット
２６  カラー処理ユニット
【図１】
2004343685.tif 000095
【図２】
2004343685.tif 000096
【図３】
2004343685.tif 000097
【図４】
2004343685.tif 000098
【図５】
2004343685.tif 000099
【外国語明細書】
2004343685000001.pdf