(57)【要約】【課題】薬品メーカで正確な流通情報に基づいた精度の高い製造計画を可能とする。【解決手段】第３の管理コンピュータ５は、薬品流通末端施設１１１〜ｍそれぞれの過去の薬品消耗情報を集計しその集計結果に基づいて薬品流通末端施設１１１〜ｍそれぞれにおける各薬品の今後の消耗予測を算定して第２の管理コンピュータ４に送信する。第２の管理コンピュータ４は受信した薬品流通末端施設１１１〜ｍそれぞれにおける各薬品の消耗予測の集計に基づいて、薬品流通末端施設１１１〜ｍに対する各薬品の今後の出荷予測を薬品卸１０１〜ｎ毎に算定して第１の管理コンピュータ３に送信する。第１の管理コンピュータ３は、受信した薬品卸１０１〜ｎ毎の各薬品の出荷予測の集計に基づいて、各薬品の製造計画を立案する。【選択図】  図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
薬品メーカの薬品製造管理を行う第１の管理コンピュータと、
前記薬品メーカから仕入れた各種薬品を一旦在庫したうえで注文先に納入する一つまたは複数の薬品卸の薬品在庫管理を行う第２の管理コンピュータと、
前記薬品卸から仕入れた薬品を一旦在庫したうえで消費もしくは販売する一つまたは複数の薬品流通末端施設の薬品在庫管理を行う第３の管理コンピュータとを、
電気通信回線を介して通信可能に接続し、
前記第３の管理コンピュータは、
前記薬品流通末端施設それぞれの過去の薬品消耗情報を集計しその集計結果に基づいて前記薬品流通末端施設それぞれにおける各薬品の今後の消耗予測を算定する機能と、
算定した前記消耗予測を前記第２の管理コンピュータに送信する機能とを、
実行するものであり、
前記第２の管理コンピュータは、
前記第３の管理コンピュータから受信した前記薬品流通末端施設それぞれにおける各薬品の前記消耗予測の集計に基づいて、前記薬品流通末端施設それぞれに対する各薬品の今後の出荷予測を前記薬品卸毎に算定する機能と、
算定した前記出荷予測を前記第１の管理コンピュータに送信する機能とを、
実行するものであり
前記第１の管理コンピュータは、前記第２の管理コンピュータから受信した前記薬品卸毎の各薬品の前記出荷予測の集計に基づいて、各薬品の製造計画を立案する機能を実行するものである、
ことを特徴とする薬品流通管理システム。
【請求項２】
請求項１に記載の薬品流通管理システムにおいて、
前記第２の管理コンピュータは、前記消耗予測に基づいて前記薬品流通末端施設それぞれにおける各薬品の今後の在庫変移を推定したうえで、推定した各薬品の在庫変移と前記消耗予測とに基づいて前記薬品卸それぞれにおける各薬品の前記出荷予測を算定するものである、
ことを特徴とする薬品流通管理システム。
【請求項３】
請求項１または２に記載の薬品流通管理システムにおいて、
前記第１の管理コンピュータは、前記出荷予測に基づいて前記薬品卸それぞれにおける各薬品の今後の在庫変移を推定したうえで、推定した各薬品の在庫変移と前記出荷予測とに基づいて各薬品の製造計画を立案するものである、
ことを特徴とする薬品流通管理システム。
【請求項４】
請求項１ないし３のいずれかに記載の薬品流通管理システムにおいて、
前記第３の管理コンピュータは、前記消耗予測に基づいて、各薬品流通末端施設における各薬品の在庫管理と発注管理とを行うものである、
ことを特徴とする薬品流通管理システム。
【請求項５】
請求項１ないし４のいずれかに記載の薬品流通管理システムにおいて、
前記第２の管理コンピュータは、前記出荷予測に基づいて、各薬品卸における各薬品の在庫管理と発注管理とを行うものである、
ことを特徴とする薬品流通管理システム。
【請求項６】
請求項１ないし５のいずれかに記載の薬品流通管理システムにおいて、
前記第２の管理コンピュータは、前記薬品流通末端施設を地域毎の施設群に区分けしたうえで、区分けした各施設群毎に前記出荷予測をさらに算定するものである、
ことを特徴とする薬品流通管理システム。
【請求項７】
薬品メーカの薬品製造管理を行う第１の管理プログラムと、
前記薬品メーカから仕入れた各種薬品を一旦在庫したうえで注文先に納入する一つまたは複数の薬品卸の薬品在庫管理を行う第２の管理プログラムと、
前記薬品卸から仕入れた薬品を一旦在庫したうえで消費もしくは販売する一つまたは複数の薬品流通末端施設の薬品在庫管理を行う第３の管理プログラムと、
を備え、
これらプログラムは、電気通信回線を介して互いに通信可能に接続されたコンピュータにインストールされるプログラムであり、
前記第３の管理プログラムは、
前記薬品流通末端施設それぞれの過去の薬品消耗情報を集計しその集計結果に基づいて前記薬品流通末端施設それぞれにおける各薬品の今後の消耗予測を算定する機能と、
算定した前記消耗予測を前記第２の管理プログラムに送信する機能とを、
当該第３の管理プログラムがインストールされる前記コンピュータに実行させるプログラムであり、
前記第２の管理プログラムは、
前記第３の管理プログラムから受信した前記薬品流通末端施設それぞれにおける各薬品の前記消耗予測の集計に基づいて、前記薬品流通末端施設それぞれに対する各薬品の今後の出荷予測を前記薬品卸毎に算定する機能と、
算定した前記出荷予測を前記第１の管理プログラムに送信する機能とを、
当該第２の管理プログラムがインストールされる前記コンピュータに実行させるプログラムであり、
前記第１の管理プログラムは、前記第２の管理プログラムから受信した前記薬品卸毎の各薬品の前記出荷予測の集計に基づいて、各薬品の製造計画を立案する機能を、当該第１の管理プログラムがインストールされる前記コンピュータに実行させるプログラムである、
ことを特徴とする薬品流通管理プログラム。
【請求項８】
請求項７に記載の薬品流通管理プログラムにおいて、
前記第２の管理プログラムは、前記消耗予測に基づいて前記薬品流通末端施設それぞれにおける各薬品の今後の在庫変移を推定したうえで、推定した各薬品の在庫変移と前記消耗予測とに基づいて前記薬品卸それぞれにおける各薬品の前記出荷予測を算定する機能を、
当該第２の管理プログラムがインストールされる前記コンピュータに実行させるプログラムである、
ことを特徴とする薬品流通管理プログラム。
【請求項９】
請求項７または８に記載の薬品流通管理プログラムにおいて、
前記第１の管理プログラムは、前記出荷予測に基づいて前記薬品卸それぞれにおける各薬品の今後の在庫変移を推定したうえで、推定した各薬品の在庫変移と前記出荷予測とに基づいて各薬品の製造計画を立案する機能を、当該第１の管理プログラムがインストールされる前記コンピュータに実行させるプログラムである、
ことを特徴とする薬品流通管理プログラム。
【請求項１０】
請求項７ないし９のいずれかに記載の薬品流通管理プログラムにおいて、
前記第３の管理プログラムは、前記消耗予測に基づいて、各薬品流通末端施設における各薬品の在庫管理と発注管理とを行う機能を、当該第３の管理プログラムがインストールされる前記コンピュータに実行させるプログラムである、
ことを特徴とする薬品流通管理プログラム。
【請求項１１】
請求項７ないし１０のいずれかに記載の薬品流通管理プログラムにおいて、
前記第２の管理プログラムは、前記出荷予測に基づいて、各薬品卸における各薬品の在庫管理と発注管理とを行う機能を、当該第２の管理プログラムに実行させるプログラムである、
ことを特徴とする薬品流通管理プログラム。
【請求項１２】
請求項７ないし１１のいずれかに記載の薬品流通管理プログラムにおいて、
前記第２の管理プログラムは、前記薬品流通末端施設を地域毎の施設群に区分けしたうえで、区分けした各施設群毎に前記出荷予測をさらに算定する機能を、当該第２管理プログラムがインストールされる前記コンピュータに実行させるプログラムである、
ことを特徴とする薬品流通管理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、薬品メーカと薬品卸と薬品流通末端施設（病院・薬局等）との間で薬品の流通を一括に管理する薬品流通管理システムやプログラムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来から、薬品流通を管理するシステムとして、薬品卸と薬品流通末端施設（病院・薬局等）との間で薬品の流通を管理するシステムは考えられている（特許文献１参照）
【０００３】
【特許文献１】
特開２００２−１４９８１９号
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、薬品メーカの製造管理を行う管理コンピュータを含めて薬品流通管理を実施するシステムは構築されておらず、そのために、薬品メーカでは、正確な流通情報に基づいた精度の高い製造計画を立案することが困難である、という課題があった。
【０００５】
【課題を解決するための手段】
上述した目的を達成するためには、本発明の薬品流通管理システムは、薬品メーカの薬品製造管理を行う第１の管理コンピュータと、前記薬品メーカから仕入れた各種薬品を一旦在庫したうえで注文先に納入する一つまたは複数の薬品卸の薬品在庫管理を行う第２の管理コンピュータと、前記薬品卸から仕入れた薬品を一旦在庫したうえで消費もしくは販売する一つまたは複数の薬品流通末端施設の薬品在庫管理を行う第３の管理コンピュータとを備えている。
【０００６】
これら第１〜第３の管理コンピュータは、電気通信回線を介して通信可能に接続されている。
【０００７】
前記第３の管理コンピュータは、前記薬品流通末端施設それぞれの過去の薬品消耗情報を集計しその集計結果に基づいて前記薬品流通末端施設それぞれにおける各薬品の今後の消耗予測を算定する機能と、算定した前記消耗予測を前記第２の管理コンピュータに送信する機能とを実行するものである。
【０００８】
前記第２の管理コンピュータは、前記第３の管理コンピュータから受信した前記薬品流通末端施設それぞれにおける各薬品の前記消耗予測の集計に基づいて、前記薬品流通末端施設に対する各薬品の今後の出荷予測を前記薬品卸毎に算定する機能と、算定した前記出荷予測を前記第１の管理コンピュータに送信する機能とを実行するものである。
【０００９】
前記第１の管理コンピュータは、前記第２の管理コンピュータから受信した前記薬品卸毎の各薬品の前記出荷予測の集計に基づいて、各薬品の製造計画を立案する機能を実行するものである。
【００１０】
また、本発明の薬品流通管理プログラムは、薬品メーカの薬品製造管理を行う第１の管理プログラムと、前記薬品メーカから仕入れた各種薬品を一旦在庫したうえで注文先に納入する一つまたは複数の薬品卸の薬品在庫管理を行う第２の管理プログラムと、前記薬品卸から仕入れた薬品を一旦在庫したうえで消費もしくは販売する一つまたは複数の薬品流通末端施設の薬品在庫管理を行う第３の管理プログラムとを備えている。
【００１１】
これらプログラムは、電気通信回線を介して互いに通信可能に接続されたコンピュータにインストールされるプログラムである。
【００１２】
前記第３の管理プログラムは、前記薬品流通末端施設それぞれの過去の薬品消耗情報を集計しその集計結果に基づいて前記薬品流通末端施設それぞれにおける各薬品の今後の消耗予測を算定する機能と、算定した前記消耗予測を前記第２の管理プログラムに送信する機能とを、当該第３の管理プログラムがインストールされる前記コンピュータに実行させるプログラムである。
【００１３】
前記第２の管理プログラムは、前記第３の管理プログラムから受信した前記薬品流通末端施設それぞれにおける各薬品の前記消耗予測の集計に基づいて、前記薬品流通末端施設に対する各薬品の今後の出荷予測を前記薬品卸毎に算定する機能と、算定した前記出荷予測を前記第１の管理プログラムに送信する機能とを、当該第２の管理プログラムがインストールされる前記コンピュータに実行させるプログラムである。
【００１４】
前記第１の管理プログラムは、前記第２の管理プログラムから受信した前記薬品卸毎の各薬品の前記出荷予測の集計に基づいて、各薬品の製造計画を立案する機能を、当該第１の管理プログラムがインストールされる前記コンピュータに実行させるプログラムである。
【００１５】
本発明は、薬品流通末端施設の消耗予測の集計に基づいて薬品卸の出荷予測を算定し、算定した薬品卸の出荷予測の集計に基づいて各薬品の製造計画を立案している。そのため、立案した薬品メーカの製造計画が実際の消耗状況に一致したものとなって、製造の無駄や製造不足といった不都合がなくなる。
【００１６】
なお、前記第２の管理コンピュータ（プログラム）は、前記消耗予測に基づいて前記薬品流通末端施設それぞれにおける各薬品の今後の在庫変移を推定したうえで、推定した各薬品の在庫変移と前記消耗予測とに基づいて前記薬品卸それぞれにおける各薬品の前記出荷予測を算定するものであるのが好ましい。そうすれば、薬品流通末端施設の在庫状況も踏まえた製造計画の立案が可能となり、その分、さらに製造計画の立案精度が高くなる。
【００１７】
なお、前記第１の管理コンピュータ（プログラム）は、前記出荷予測に基づいて前記薬品卸それぞれにおける各薬品の今後の在庫変移を推定したうえで、推定した各薬品の在庫変移と前記出荷予測とに基づいて各薬品の製造計画を立案するものであるのが好ましい。そうすれば、薬品卸の在庫状況も踏まえた製造計画の立案が可能となり、その分、さらに製造計画の立案精度が高くなる。
【００１８】
なお、前記第３の管理コンピュータ（プログラム）は、前記消耗予測に基づいて、各薬品流通末端施設における各薬品の在庫管理と発注管理とを行うものであるのが好ましい。そうすれば、本発明で作成した消耗予測を用いて薬品流通末端施設における在庫・発注管理を精度高く実施することが可能となる。
【００１９】
なお、前記第２の管理コンピュータ（プログラム）は、前記出荷予測に基づいて、各薬品卸における各薬品の在庫管理と発注管理を行うものであるのが好ましい。そうすれば、本発明で作成した予測を用いて薬品流通末端施設における在庫・発注管理を精度高く実施することが可能となる。
【００２０】
なお、前記第２の管理コンピュータ（プログラム）は、前記薬品流通末端施設を地域毎の施設群に区分けしたうえで、区分けした各施設群毎に前記出荷予測をさらに算定するものであるのが好ましい。そうすれば、薬品の消耗情報を地域毎に区分けした状態で把握することが可能となる。
【００２１】
【発明の実施の形態】
図１は、本実施形態の薬品流通管理システム１の構成を示すシステム図である。薬品流通管理システム１は、第１の管理コンピュータ３と、第２の管理コンピュータ４と、第３の管理コンピュータ５とを備えている。各コンピュータ３，４，５は電気通信回線２により互いに通信可能に接続されている。電気通信回線２は例えば、光ファイバケーブル網により構成されており、コンピュータ３，４，５はこのような電気通信回線２で構成されるＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）やインターネット回線網により通信可能に接続されている。
【００２２】
第１の管理コンピュータ３には、第１の管理プログラム６がインストールされている。第２の管理コンピュータ４には、第２の管理プログラム７がインストールされている。第３の管理コンピュータ５には、第３の管理プログラム８がインストールされている。
【００２３】
第１の管理コンピュータ３は、薬品メーカ９の薬品製造管理を行うコンピュータである。第２の管理コンピュータ４は、薬品メーカ９から仕入れた各種薬品を一旦在庫したうえで注文先に納入する複数の薬品卸１０１〜ｎの薬品在庫発注管理を一括に行うコンピュータである。第３の管理コンピュータ５は、薬品卸１０１〜ｎから仕入れた薬品を一旦在庫したうえで消費もしくは販売する一つまたは複数の薬品流通末端施設１１１〜ｍの薬品在庫発注管理を一括に行うコンピュータである。薬品流通末端施設１１１〜ｍとしては、病院，薬局がその例として挙げられる。
【００２４】
第３の管理プログラム８は次の機能を第３の管理コンピュータ５に実行させるプログラムである。
・薬品流通末端施設１１１〜ｍそれぞれの過去の薬品消耗情報を集計しその集計結果に基づいて薬品流通末端施設１１１〜ｍそれぞれにおける各薬品の今後の消耗予測を算定する機能。
・算定した消耗予測を第２の管理コンピュータ４（第２の管理プログラム７）に送信する機能。
・消耗予測に基づいて、各薬品末端流通施設１１１〜ｍにおける各薬品の在庫管理と発注管理とを行う機能。
【００２５】
第２の管理プログラム７は、次の機能を第２の管理コンピュータ４に実行させるプログラムである。
・第３の管理プログラム８から受信した薬品流通末端施設１１１〜ｍそれぞれにおける各薬品の消耗予測を集計する機能。
・消耗予測の集計に基づいて薬品流通末端施設１１１〜ｍそれぞれにおける各薬品の今後の在庫変移を推定したうえで、推定した各薬品の在庫変移と消耗予測とに基づいて薬品卸１０１〜ｎそれぞれにおける各薬品の出荷予測を算定する機能。
・算定した出荷予測を第１の管理コンピュータ３（第１の管理プログラム６）に送信する機能。
・出荷予測に基づいて、各薬品卸１０１〜ｎにおける各薬品の在庫管理と発注管理とを行う機能。
・薬品流通末端施設１１１〜ｍを地域毎の施設群に区分けしたうえで、区分けした各施設群毎に出荷予測をさらに算定する機能。
【００２６】
第１の管理プログラム６は次の機能を第１の管理コンピュータ３に実行させるプログラムである。
・第２の管理コンピュータ４（第２の管理プログラム７）から受信した薬品卸１０１〜ｎ毎の各薬品の出荷予測を集計する機能。
・集計した出荷予測に基づいた薬品卸１０１〜ｎそれぞれにおける各薬品の今後の在庫変移を推定する機能。
・推定した各薬品の在庫変移と出荷予測の集計結果に基づいて、各薬品の製造計画を立案する機能。
【００２７】
次に、薬品流通管理システム１による薬品流通管理操作を図２〜図５に示すフローチャートと、図６〜図８に示すデータベース構造とに基づいて説明する。以下の説明では、薬品流通末端施設１１１〜ｍを病院に想定している。
【００２８】
第１の管理コンピュータ３は、図６に示すように第１のデータベース１７を設定し記録している。第２の管理コンピュータ４は、図７に示すように第２のデータベース１８を設定し記録している。第３の管理コンピュータ５は、図８に示すように第３のデータベース１９を設定し記録している。
【００２９】
これら第１〜第３のデータベース１７〜１９は、製薬データベース２０と卸データベース２１と病院データベース２２とを備えている。製薬データベース２０は、各薬品毎に、薬品名と薬ＩＤと流通単位とが設定されて記録されている。卸データベース２１は、薬品卸１０１〜ｎ毎に卸ＩＤと、その地図上の位置情報とが設定されて記録されている。病院データベース２２は、病院（薬品流通末端施設）１１１〜ｍ毎にその病院ＩＤとその地図上の位置情報とが設定されて記録されている。製薬データベース２０と卸データベース２１と病院データベース２２とは、第１〜第３の管理コンピュータ３〜５それぞれでデータが共通されて記録されている。
【００３０】
第１〜第３の管理コンピュータ３〜５はこの他、次のデータベースを備えている。第２のデータベース１８は、卸在庫データベース２３と、卸入出庫データベース２４と、卸安全在庫数データベース２５と、卸発注データベース２６とを設定して記録している。
【００３１】
卸在庫データベース２３は、薬品卸１０１〜ｎ毎に次のデータを設定して記録している。
・在庫監視対象である薬品卸１０１〜ｎの卸ＩＤ
・在庫監視対象薬品の薬ＩＤ
・在庫監視対象薬品の在庫数。
・在庫中の在庫監視対象薬品のロット番号。
【００３２】
卸入出庫データベース２４は、薬品卸１０１〜ｎ毎に次のデータを設定して記録している。
・入出庫監視対象とする薬品卸１０１〜ｎの卸ＩＤ。
・入出庫監視対象薬品の薬ＩＤ。
・在庫確認日。
・入出庫監視対象薬品の在庫確認日（ｎ日）における在庫数，入庫数，出荷数。
・入出庫監視対象薬品の在庫確認日のｘ日前までの各日の在庫数，入庫数，出荷数。
・入出庫監視対象薬品の在庫確認日のｙ日先までの各日の予測在庫数，入庫予定数，出荷予測数。
【００３３】
なお、卸入出庫データベース２４は、薬品卸１０１〜ｎ毎に、薬品それぞれに対応して設定される。また、卸在庫データベース２３で保持する過去のデータおよび未来の予測データの数は卸在庫データベース２３のメモリ容量により設定される。
【００３４】
卸卸安全在庫数データベース２５は、薬品卸１０１〜ｎ毎に次のデータを設定して記録している。
・安全在庫数の監視対象とする薬品卸１０１〜ｎの卸ＩＤ。
・安全在庫数の監視対象とする薬品の薬ＩＤ。
・安全在庫数監視対象薬品の安全在庫数。
・安全在庫数監視対象薬品の補充点。
・在庫数監視対象薬品の消費予測日数。
【００３５】
薬品の安全在庫数とは、これだけあれば、今後しばらくの間受注を十分賄うことができると想定される在庫数のことであって、発注時には、発注量を現在の在庫数に加算することで安全在庫数を満たす量が発注数とされる。具体的には、安全在庫数から現在の在庫数を減算した量が発注される。補充点とは、これ以上在庫数が減少すると近々の受注を賄いきれなく恐れがあるために速やかに発注すべきと想定される在庫下限値のことである。消費予測日数とは、過去の受注量から推測して現在の在庫数ではあと何日で補充点に達するかを示す日数データである。
【００３６】
卸発注データベース２６は、薬品メーカ９に対する薬品発注に関する次のデータを各薬品卸１０１〜ｎ毎に設定して記録している。
・各発注データに個別に付された発注ＩＤ。
・発注監視対象とする薬品卸１０１〜ｎの卸ＩＤ。
・発注監視対象とする薬品の薬ＩＤ。
・発注（または発注予定）年月日。
・納入予定日。
・発注（または発注予定）数。
・発注した（または発注予定の）薬品の在庫最新ロット番号。
【００３７】
病院在庫データベース２７は、在庫先である病院医局毎に次のデータを設定して記録している。
・在庫監視対象である病院医局の病院医局ＩＤ。
・在庫監視対象とする薬品の薬ＩＤ。
・在庫監視対象とする薬品の在庫数。
・在庫中の在庫監視対象薬品のロット番号。
【００３８】
病院入出庫データベース２８は、病院医局毎に次のデータを設定して記録している。
・入出庫監視対象とする病院医局の病院医局ＩＤ。
・入出庫監視対象とする薬品の薬ＩＤ。
・在庫確認日。
・入出庫監視対象薬品の在庫確認日（ｎ日）における在庫数，入庫数，出荷数。
・入出庫監視対象薬品の在庫確認日のｘ日前までの各日の在庫数，入庫数，出荷数。
・入出庫監視対象薬品の在庫確認日のｙ日先までの各日の予測在庫数，入庫予定数，消費予測数。
【００３９】
なお、病院入出庫データベース２８は、病院医局毎において、薬品それぞれに対応して設定される。また、病院入出庫データベース２８で保持する過去のデータおよび未来の予測データの数は病院入出庫データベース２８のメモリ容量により設定される。
【００４０】
病院安全在庫数データベース２９は、病院医局毎に次のデータを設定して記録している。
・安全在庫数監視対象とする病院医局の病院医局ＩＤ。
・安全在庫数監視対象とする薬品の薬ＩＤ。
・安全在庫数監視対象とする薬品の安全在庫数。
・安全在庫数監視対象とする薬品の補充点。
・消費予測フラグ。
・在庫数監視対象とする薬品の消費予測日数。
【００４１】
薬品の安全在庫数とは、これだけあれば、今後しばらくの間薬品消費を十分賄うことができると想定される在庫数のことである。補充点とは、これ以上在庫数が減少すると近々の薬品消費を賄いきれなく恐れがあるために速やかに発注すべきと想定される在庫下限値のことである。消費予測日数とは、過去の消費量から推測して現在の在庫数ではあと何日で補充点に達するかを示す日数データである。これらのデータは、基本的には、薬品卸１０１〜ｎにおける各データと同じ概念である。
【００４２】
卸発注データベース３０は、各病院医局毎に次のデータを設定して記録している。
・各発注データに個別に付された発注ＩＤ。
・発注監視対象とする病院医局の病院医局ＩＤ。
・受注監視対象薬品の薬ＩＤ。
・発注（または発注予定）先の薬品卸１０１〜ｎの卸ＩＤ。
・発注（または発注予定）年月日。
・納入予定日。
・発注（または発注予定）数。
・発注した（または発注予定の）薬品の在庫最新ロット番号。
【００４３】
次に、第３の管理コンピュータ５による病院（薬品流通末端施設１１１〜ｍ）の在庫発注管理処理を図２のフローチャートを参照して説明する。ここでは、任意の薬品を監視対象薬品として、その監視対象薬品がその日の朝に任意の薬品卸１０１〜ｎから病院に納入（入庫）があったのち、その日の日中に各医局で、その監視対象薬品の消費が行われたと仮定して第３の管理コンピュータ５の操作を説明する。なお、以下の説明において、第３の管理コンピュータ５になされるデータ入力は、第３の管理コンピュータ５が有する入力装置（キーボート等）を介して操作者が実施してもよいし、他のデータ管理システムで生成されたデータが第３の管理コンピュータ５に転送されるとしてもよい。
【００４４】
第３の管理コンピュータ５に薬品入庫を示すデータが入力されると、第３の管理コンピュータ５は、納入される監視対象薬品の入庫処理を行う（Ｓ２０１）。具体的には、第３の管理コンピュータ５は、病院入出庫データベース２８にその監視対象薬品の入庫数を記入する処理を行う。入出庫データは各病院医局毎に実施される。次に、第３の管理コンピュータ５は、納入のあった監視対象薬品の在庫更新処理を行う（Ｓ２０２）。具体的には、第３の管理コンピュータ５は、病院在庫データベース２７と病院入出庫データベース２８とにそれぞれ記録されている各病院医局における監視対象薬品の在庫数データを更新する処理を行う。
【００４５】
次に、各医局での薬品消費を示すデータが第３の管理コンピュータ５に入力されると、第３の管理コンピュータ５は、消費された監視対象薬品の消費処理を行う（Ｓ２０３）。具体的には、第３の管理コンピュータ５は、病院入出庫データベース２８にその監視対象薬品の消費数を記入する処理を行う。消費数の記入は病院医局毎に実施される。
【００４６】
次に、第３の管理コンピュータ５は、消費された薬品の在庫更新処理を行う（Ｓ２０４）。具体的には、第３の管理コンピュータ５は、病院在庫データベース２７と病院入出庫データベース２８とにそれぞれ記録されている在庫数データから消費数を減算することで、最新の在庫数データに更新する処理を行う。在庫更新処理は病院医局毎に実施される。
【００４７】
次に、第３の管理コンピュータ５は、入庫予定数を検出する処理を行う（Ｓ２０５）。具体的には、第３の管理コンピュータ５は、まず、病院発注データベース３０において、監視対象薬品の新たな納入予定年月日データが記入されているかどうかを判定する。そして、新たに納入予定年月日データが記入されていることを確認すると、その納入予定年月日データに基づいて、その納入予定日における病院入出庫データベース２８の入庫予定数データと予測在庫数データとを書き換える処理を行う。以上の処理も病院医局毎に実施される。
【００４８】
次に、第３の管理コンピュータ５による病院の在庫発注予測処理を図３のフローチャートを参照して説明する。在庫発注予測処理は、病院における薬品の在庫先である病院医局毎に実施される。在庫発注予測処理は、例えば、日中の在庫発注管理処理が終了した夜間等に実施される。
【００４９】
まず、第３の管理コンピュータ５は、病院入出庫データベース２８から過去の消費数データを読み出してその消費数データを分析することで、その病院医局における監視対象薬品の今後の消費予測を算定する。
【００５０】
具体的には、まず、予測対象とする病院医局における過去の消費数データを読み出して分析することで、その病院医局における予測モデルを決定する。予測モデルとしては、例えば、次のモデルが考えられる。
・恒常変動モデル（消費値が一定平均値から大きく逸脱しないモデル）。
・傾向モデル（消費値がごく僅かな偏差で長期に渡って常に下降または上昇するモデル）。
・季節モデル（消費値が一定平均値からかけ離れた最高値または最低値を定期的に繰り返すモデル）。
・季節傾向モデル（季節モデルの消費平均値が継続的に増加または減少するモデル）。
【００５１】
第３の管理コンピュータ５は、過去の消費数データを分析することで、病院医局における監視対象薬品の消費予測を行う際に、これら予測モデルの中から最適な予測モデルを決定する。そして、決定した予測モデルに基づいて統計係数を算定する。決定した予測モデルと算定した各種統計係と直近の消費数データとに基づいた指数平滑法等の統計手法により、その病院医局における監視対象薬品の今後の消費予測を推定する（Ｓ３０１）。推定した監視対象薬品の今後の消費予測の一例を図９に示す。
【００５２】
消費予測の推定が終了すると、第３の管理コンピュータ５は、推定した消費予測を監視対象病院医局の病院入出庫データベース２８に書き込む（Ｓ３０２）。さらに、推定した消費予測値に基づいて、監視対象医局における監視対象薬品が補充点を何時到達するかを判断し、その判断結果に基づいて発注予定日と発注予定数とを算定する。さらに算定した発注予定日と発注予定数とに基づいて、入庫予定日と入庫予定数と予測在庫数とを算定する（Ｓ３０３）。算定した監視対象薬品の今後の在庫推移量の一例を図１０に示す。
【００５３】
そして、算定した発注予定日，発注予定数，入庫予定日，入庫予定数，予測在庫数とを、それぞれ、病院入出庫データベース２８と、病院発注データベース３０とに書き込む（Ｓ３０４）。このようにして発注を予定した状態での各病院もしくは病院医局）における管理対象薬品の今後の在庫推移の予想を図１０に示す。
【００５４】
以上の処理を実施したのち、発注処理を行う。具体的には、第３の管理コンピュータ５は、病院発注データベース３０の発注予定年月日が本日を指し示すかどうかを検索し、本日が発注予定年月日であることを確認すると、第２の管理コンピュータ４に監視対象薬品の発注データを送信する（Ｓ３０５）。さらに、このとき、第３の管理コンピュータ５は、各薬品卸１０１〜ｎ毎における各薬品の発注予定年月日データと発注予定数データとを第２の管理コンピュータ４に送信する。
【００５５】
次に、第２の管理コンピュータ４による薬品卸１０１〜ｎの在庫発注管理処理を図４のフローチャートを参照して説明する。ここでは、任意の薬品を監視対象薬品として、その監視対象薬品がその日の朝に薬品メーカ９から薬品卸１０１〜ｎに納入（入庫）があったのち、その日の日中に各病院に向けてその監視対象薬品の納入が行われたと仮定して第２の管理コンピュータ４の操作を説明する。なお、以下の説明において、第２の管理コンピュータ４になされるデータ入力は、第２の管理コンピュータ４が有する入力装置（キーボート等）を介して操作者が実施してもよいし、他のデータ管理システムで生成されたデータが第２の管理コンピュータ４に転送されるとしてもよい。
【００５６】
第２の管理コンピュータ４に薬品入庫を示すデータが入力されると、第２の管理コンピュータ４は、納入される監視対象薬品の入庫処理を行う（Ｓ４０１）。具体的には、第２の管理コンピュータ４は、卸入出庫データベース２４にその監視対象薬品の入庫数を記入する処理を行う。次に、第２の管理コンピュータ４は、納入のあった監視対象薬品の在庫更新処理を行う（Ｓ４０２）。具体的には、第２の管理コンピュータ４は、卸在庫データベース２３と卸入出庫データベース２４とにそれぞれ記録されている在庫数データを更新する処理を行う。
【００５７】
次に、各病院に向けて薬品を出荷したことを示すデータが第２の管理コンピュータ４に入力されると、第２の管理コンピュータ４は、出荷された監視対象薬品の出荷処理を行う（Ｓ４０３）。具体的には、第２の管理コンピュータ４は、卸入出庫データベース２４にその監視対象薬品の出荷数を記入する処理を行う。次に、第２の管理コンピュータ４は、出荷した薬品の在庫更新処理を行う（Ｓ４０４）。具体的には、第２の管理コンピュータ４は、卸在庫データベース２３と卸入出庫データベース２４とにそれぞれ記録されている在庫数データから出荷数を減算することで、最新の在庫数データに更新する処理を行う。
【００５８】
次に、第２の管理コンピュータ４は、入庫予定数を検出する処理を行う（Ｓ４０５）。具体的には、第２の管理コンピュータ４は、まず、卸発注データベース２６において、監視対象薬品の新たな発注予定年月日データが記入されているかどうかを判定する。そして、新たに発注予定年月日データが記入されるていことを確認すると、その発注予定年月日データと発注予定数データとに基づいて、その発注予定日における卸入出庫データベース２４の入庫予定数データと予測在庫数データとを書き換える処理を行う。
【００５９】
次に、第２の管理コンピュータ４による薬品卸１０１〜ｎの在庫発注予測処理を図５のフローチャートを参照して説明する。在庫発注予測処理は、例えば、日中の在庫発注管理処理が終了した夜間等に実施される。
【００６０】
まず、第２の管理コンピュータ４は、第３の管理コンピュータ５から受信した薬品卸１０１〜ｎそれぞれにおける管理対象薬品の発注予定日データと発注予定数データとを集計し、その集計結果に基づいて、その管理対象薬品卸１０１〜ｎにおける今後の出荷予測を推定する。（Ｓ５０１）。
【００６１】
出荷予測値の推定が終了すると、第２の管理コンピュータ４は、推定した出荷予測値を監視対象薬品卸１０１〜ｎの卸入出庫データベース２４に書き込む（Ｓ５０２）。さらに、推定した出荷予測値に基づいて、監視対象薬品卸１０１〜ｎにおける監視対象薬品が補充点を何時到達するかを判断し、その判断結果に基づいて薬品メーカ９に対する発注予定日と発注予定数とを算定する。さらに算定した発注予定日と発注予定数とに基づいて、入庫予定日と入庫予定数と予測在庫数とを算定する（Ｓ５０３）。
【００６２】
そして、算定した発注予定日，発注予定数，入庫予定日，入庫予定数，予測在庫数とを、それぞれ、卸入出庫データベース２４と、卸発注データベース２６とに書き込む（Ｓ５０４）。このようにして発注を予定した状態での薬品卸１０１〜ｎにおける管理対象薬品の今後の在庫推移の予想を図１１に示す。
【００６３】
以上の処理を実施したのち、発注処理を行う。具体的には、第２の管理コンピュータ４は、卸発注データベース２６の発注予定年月日が本日を指し示すかどうかを検索し、本日が発注予定年月日であることを確認すると、第１の管理コンピュータ３に監視対象薬品の発注データを送信する（Ｓ５０５）。さらに、このとき、第２の管理コンピュータ４は、発注予定年月日データと発注予定数データとを第１の管理コンピュータ３に送信する。
【００６４】
第１の管理コンピュータ３は、第２の管理コンピュータ４から受注した薬品の発送処理を行う。さらに第１の管理コンピュータ３は、第２の管理コンピュータ４から受信した各薬品卸１０１〜ｎ毎における各薬品の発注予定年月日データと発注量データを薬品毎に集計し、その集計結果に基づいて、その管理対象薬品における今後の出荷予測を推定する。そして、推定した出荷予測に基づいて今後の生産計画を立案する。図１２に管理対象薬品の生産予測の一例を示す。図１２において、実線が修正前の生産計画であり、点線が修正後の生産計画である。修正前の生産計画では、ｘ日後において、最大生産量を上回る生産を行わなければ受注量を生産処理できない事態になる可能性がある。そこで、生産を前倒しにして生産の平準化を図ることで、最大生産量を上回ることなく受注量を生産処理することが可能となっている。
【００６５】
また、卸データベース２１に格納している薬品卸１０１〜ｎの位置情報や病院データベース２２に格納している薬品流通末端施設１１１〜ｍの位置情報に基づいて、薬品卸１０１〜ｎや薬品流通末端施設１１１〜ｍを地域毎にグループ分けし、各地域毎に、管理対象薬品の消費量や発注量を集計してもよい。そうすれば、管理対象薬品の地域毎に消費量や発注量を管理することが可能となる。これは、任意の地域に選択的に発生している疾病の把握やその疾病に必要な薬品の消費量の把握を行ううえで好都合となる。
【００６６】
以上説明した実施の形態では、第１の管理プログラム６と第２の管理プログラム７と第３の管理プログラム８とを別々のコンピュータ３，４，５にインストールしていたが、これらプログラム６，７，８を一つのコンピュータにインストールしてもよいのはいうまでもない。
【００６７】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、薬品メーカにおいて正確な流通情報に基づいた精度の高い製造計画を立案することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施形態の薬品流通管理システムの構成を示す図である。
【図２】実施の形態の薬品流通管理システムにおける第３の管理コンピュータの第１の操作を示すフローチャートである。
【図３】実施の形態の薬品流通管理システムにおける第３の管理コンピュータの第２の操作を示すフローチャートである。
【図４】実施の形態の薬品流通管理システムにおける第２の管理コンピュータの第１の操作を示すフローチャートである。
【図５】実施の形態の薬品流通管理システムにおける第２の管理コンピュータの第２の操作を示すフローチャートである。
【図６】第１の管理コンピュータが管理する第１のデータベースの構成を示す図である。
【図７】第２の管理コンピュータが管理する第２のデータベースの構成を示す図である。
【図８】第３の管理コンピュータが管理する第３のデータベースの構成を示す図である。
【図９】薬品流通末端施設の消費予測の一例を示す図である。
【図１０】薬品流通末端施設の在庫推移の一例を示す図である。
【図１１】薬品卸の在庫数の一例を示す図である。
【図１２】薬品メーカの生産計画の一例を示す図である。
【符号の説明】
１  薬品流通管理システム
２  電気通信回線
３  第１の管理コンピュータ
４  第２の管理コンピュータ
５  第３の管理コンピュータ
６  第１の管理プログラム
７  第２の管理プログラム
８  第３の管理プログラム
９  薬品メーカ
１０１〜ｎ  薬品卸
１１１〜ｍ  薬品流通末端施設
１７  第１のデータベース
１８  第２のデータベース
１９  第３のデータベース
２０  製薬データベース
２１  卸データベース
２２  病院データベース
２３  卸在庫データベース
２４  卸入出庫データベース
２５  卸安全在庫数データベース
２６  卸発注データベース
２７  病院在庫データベース
２８  病院入出庫データベース
２９  病院安全在庫数データベース
３０  病院発注データベース
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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