(57)【要約】　　　（修正有）【課題】リスク評価のための方法、システム及びコンピュータプロダクトを提供する。【解決手段】コンピュータは、リスク（１２１）をオブジェクト（１１１）に割り当てる。オブジェクト（１１１）は、オブジェクト尺度値（１１１−ＭＶ）を有し、リスク（１２１）は、少なくとも１つの脅威レベル（１２１−ＴＬ）を有する。コンピュータは、少なくとも１つの脅威レベル（１２１−ＴＬ）の確率（１２１−Ｐ）を受け取る（４２０）。確率（１２１−Ｐ）はオブジェクト（１１１）に関連するものである。コンピュータは、少なくとも１つの脅威レベル（１２１−ＴＬ）の確率（１２１−Ｐ）及び偏差値（１２１−ＤＶ）を使用することにより、オブジェクト尺度値（１１１−ＭＶ）を計算し、前記偏差値（１２１−ＤＶ）は少なくとも１つの脅威レベル（１２１−ＴＬ）に相応し（Ｃ１）、オブジェクト（１１１）に関連する。【選択図】図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
リスク評価方法において、
リスク（１２１）をオブジェクト（１１１）に割当てるステップ（４１０）と、
少なくとも１つの脅威レベル（１２１−ＴＬ）の確率（１２１−Ｐ）を受け取るステップ（４２０）と、
前記少なくとも１つの脅威レベル（１２１−ＴＬ）の確率（１２１−Ｐ）及び前記少なくとも１つの脅威レベル（１２１−ＴＬ）に相応した、前記オブジェクト（１１１）に関する偏差値（１２１−ＤＶ）を使用することにより、オブジェクト尺度値（１１１−ＭＶ）を計算するステップ（４３０）とを有し、
ただし、前記オブジェクト尺度値（１１１−ＭＶ）は前記オブジェクト（１１１）が有しているものであり、前記少なくとも１つの脅威レベル（１２１−ＴＬ）は前記リスク（１２１）が有しているものであり、前記確率（１２１−Ｐ）は前記オブジェクト（１１１）に関するものである、ことを特徴とするリスク評価方法（４００）。
【請求項２】
前記偏差値（１２１−ＤＶ）は、無名数、無名デルタ、百分率及び百分率デルタのグループのうちから選択される１つの値タイプ（ＶＴ）を有する、請求項１記載の方法（４００）。
【請求項３】
前記計算ステップ（４３０）はさらに、
前記偏差値（１２１−ＤＶ）を前記確率（１２１−Ｐ）と乗算するステップ（４３２）と、
前記リスク（１２１）の別の脅威レベル（１２１−ＴＬ１）の少なくとも１つの別の偏差値（１２１−ＤＶ１）を相応する別の確率（１２１−Ｐ１）と乗算するステップ（４３４）と、
前記乗算ステップ（４３２，４３４）の結果を加算し、オブジェクト１１１−ＭＶに関するリスク（１２１）の期待値（１２１−ＥＶ）を算出するステップ（４３６）と、
前記オブジェクト尺度値（１１１−ＭＶ）を前記期待値（１２１−ＥＶ）により調節するステップ（４３８）とを含む、請求項１又は２記載の方法（４００）。
【請求項４】
前記オブジェクト（１１１）はスコアカード（１１０）のコンポーネントである、請求項１から３までのうち少なくともいずれか１項に記載の方法（４００）。
【請求項５】
少なくとも１つの別のスコアカード（１１０′′）を準備するステップ（４４０）と、
前記オブジェクト尺度値（１１１−ＭＶ）を類似オブジェクト（１１１′′）の相応するオブジェクト尺度値（１１１−ＭＶ′′）に集約するステップ（４５０）とを有し、
ただし、前記別のスコアカード（１１０′′）は実質的に前記スコアカード（１１０）と等価であり、前記スコアカード（１１０）のオブジェクト（１１１）に類似した前記類似オブジェクト（１１１′）を有している、請求項４記載の方法（４００）。
【請求項６】
前記オブジェクト（１１１）は、戦略、戦略要素、見通し、目的、目標及び尺度からなるグループのうちから選択される、請求項１から５のうち少なくともいずれか１項に記載の方法（４００）。
【請求項７】
前記リスク（１２１）はリスクカタログ（１２０）のコンポーネントである、請求項１から６のうち少なくともいずれか１項に記載の方法（４００）。
【請求項８】
リスク評価のための複数の命令を含むコンピュータプログラム製品（１００）において、
前記コンピュータプログラム製品（１００）は、コンピュータ（９００）の少なくとも１つのメモリ（９２０）内にロードされると、
リスク（１２１）をオブジェクト（１１１）に割当てるステップ（４１０）と、
少なくとも１つの脅威レベル（１２１−ＴＬ）の確率（１２１−Ｐ）を受け取るステップ（４２０）と、
前記少なくとも１つの脅威レベル（１２１−ＴＬ）の確率（１２１−Ｐ）及び前記少なくとも１つの脅威レベル（１２１−ＴＬ）に相応した、前記オブジェクト（１１１）に関する偏差値（１２１−ＤＶ）を使用することにより、オブジェクト尺度値（１１１−ＭＶ）を計算するステップ（４３０）とを、前記コンピュータ（９００）の少なくとも１つのプロセッサ（９１０）に実行させるようになっており、
ただし、前記オブジェクト尺度値（１１１−ＭＶ）は前記オブジェクト（１１１）が有しているものであり、前記少なくとも１つの脅威レベル（１２１−ＴＬ）は前記リスク（１２１）が有しているものであり、前記確率（１２１−Ｐ）は前記オブジェクト（１１１）に関するものである、ことを特徴とするコンピュータプログラム製品（１００）。
【請求項９】
前記偏差値（１２１−ＤＶ）を前記確率（１２１−Ｐ）と乗算するステップ（４３２）と、
前記リスク（１２１）の別の脅威レベル（１２１−ＴＬ１）の少なくとも１つの別の偏差値（１２１−ＤＶ１）を相応する別の確率（１２１−Ｐ１）と乗算するステップ（４３４）と、
前記乗算ステップ（４３２，４３４）の結果を加算し、前記オブジェクト１１１−ＭＶに関するリスク（１２１）の期待値（１２１−ＥＶ）を算出するステップ（４３６）と、
前記オブジェクト尺度値（１１１−ＭＶ）を前記期待値（１２１−ＥＶ）により調節するステップ（４３８）とを実行するためのさらなる命令を含む請求項８記載のコンピュータプログラム製品（１００）。
【請求項１０】
前記オブジェクト（１１１）はスコアカード（１１０）のコンポーネントである、請求項８又は９記載のコンピュータプログラム製品（１００）。
【請求項１１】
少なくとも１つの別のスコアカード（１１０′′）を準備するステップ（４４０）と、
前記オブジェクト尺度値（１１１−ＭＶ）を類似オブジェクト（１１１′′）の相応するオブジェクト尺度値（１１１−ＭＶ′′）に集約するステップ（４５０）とを実行するためのさらなる命令を含み、
ただし、前記別のスコアカード（１１０′′）は実質的に前記スコアカード（１１０）と等価であり、前記スコアカード（１１０）のオブジェクト（１１１）に類似した前記類似オブジェクト（１１１′）を有している、請求項１０記載のコンピュータプログラム製品（１００）。
【請求項１２】
リスク評価システム（９９９）において、
オブジェクト（１１１）、リスク（１２１）及び割当て構造を記憶するための少なくとも１つのメモリ（９２０）と、
前記割当て構造を使用して、前記リスク（１２１）を前記オブジェクト（１１１）に割当てる（４１０）ためのプログラム命令を実行する少なくとも１つのプロセッサ（９１０）と、
少なくとも１つの脅威レベル（１２１−ＴＬ）の確率（１２１−Ｐ）を受け取る（４２０）ための１つのバス（９３０）と、
前記少なくとも１つの脅威レベル（１２１−ＴＬ）の確率（１２１−Ｐ）及び前記少なくとも１つの脅威レベル（１２１−ＴＬ）に相応した、前記オブジェクト（１１１）に関する偏差値を使用して、オブジェクト尺度値（１１１−ＭＶ）を計算する（４３０）ためのプログラム命令を実行する少なくとも１つのプロセッサとを有し、
ただし、前記オブジェクト尺度値（１１１−ＭＶ）は前記オブジェクトが有しているものであり、前記少なくとも１つの脅威レベル（１２１−ＴＬ）は前記リスク（１２１）が有しているものであり、前記確率（１２１−Ｐ）は前記オブジェクト（１１１）に関するものである、ことを特徴とするリスク評価システム（９９９）。
【請求項１３】
前記少なくとも１つのプロセッサ（９１０）は、前記オブジェクト尺度値（１１１−ＭＶ）を計算する（４３０）ために、
前記偏差値（１２１−ＤＶ）を前記確率（１２１−Ｐ）と乗算し（４３２）、前記リスク（１２１）の別の脅威レベル（１２１−ＴＬ）の少なくとも１つの別の偏差値（１２１−ＤＶ１）を相応する別の確率（１２１−Ｐ１）と乗算し（４３４）、
前記乗算ステップ（４３２，４３４）の結果を加算し（４３６）、前記オブジェクト１１１−ＭＶに関するリスク（１２１）の期待値（１２１−ＥＶ）を算出し、
前記オブジェクト尺度値（１１１−ＭＶ）を前記期待値（１２１−ＥＶ）により調節するためのプログラム命令を実行する、請求項１２記載のシステム（９９９）。
【請求項１４】
前記オブジェクト（１１１）は前記少なくとも１つのメモリ（９２０）により記憶されるスコアカード（１１０）のコンポーネントである、請求項１２又は１３記載のシステム（９９９）。
【請求項１５】
前記少なくとも１つのメモリ（９２０）は前記少なくとも１つの別のスコアカード（１１１′′）を記憶するものであり、
ただし、前記別のスコアカード（１１１′′）は前記スコアカード（１１０）と実質的に等価であり、前記スコアカード（１１０）の前記オブジェクト（１１１）に類似した類似オブジェクト（１１１′′）を有しており、
前記少なくとも１つのプロセッサ（９１０）は、前記オブジェクト尺度値（１１１−ＭＶ）を前記類似オブジェクト（１１１′′）の相応するオブジェクト尺度値（１１１−ＭＶ′′）に集約する（４５０）ためのプログラム命令を実行する、請求項１２から１４のうち少なくともいずれか１項に記載のシステム（９９９）。
【請求項１６】
前記リスク（１２１）は前記少なくとも１つのメモリ（９２０）により記憶されるリスクカタログ（１２０）のコンポーネントである、請求項１２から１５のうち少なくともいずれか１項に記載のシステム（９９９）。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
発明の分野
本発明は全般的に電子的データ処理に関し、より特定的には戦略的計画及び他のアプリケーションにおけるようなリスクを評価するための方法、コンピュータプログラム製品及びシステムに関する。
【０００２】
発明の背景
キー数値（以下、尺度とも称される）は、戦略的プロセスの業績をモニタするために企業により使用される。例えば、“予想に対する来訪数”なるキー数値は、事業発展プロセスの尺度として使用しうる“新たな顧客獲得の数”と因果関係を持ちうる。“新たな顧客獲得の数”はついには、企業の“売買高”に係わるキー数値に直接的インパクトを与えるものであって、財務上の成果にとって重要なものとなる。
【０００３】
通常、戦略的計画には、これらのキー数値が将来的に発展することを企業がどのように期待できるかを予測することが含まれている。しばしば財務上の目標が設定され、財務上の成果にインパクトを与える相応のプロセスを計画及びコントロールするために、種々のキー数値の因果関係が利用される。戦略的計画に伴う不確実性を評価する必要性は増大している。
【０００４】
発明の概要
戦略的経営システムにおいて、リスクデータが欠如しているという技術上の問題が請求項１により解決される。本発明のさらなる実施形態として請求項１２にリスク評価システムが規定され、請求項８にコンピュータプログラム製品が規定されている。
【０００５】
戦略的経営システムにおいてリスクのインパクトを考慮することにより、本発明の実施形態は、ユーザが戦略的経営システムをより良好にコントロールして、戦略的経営システムにより為される予測の品質を改善することを許容する。
【０００６】
本発明の付加的特徴及び利点が以降の記載において説明され、部分的に記載事項から明らかにされ、本発明の実施により習得される。
【０００７】
本発明の側面が、添付のクレームにおいて、特に指摘された要素及び組合せを用いて実現され達成される。先に行った全般的記載及び以降の詳細な記載は、例示的で説明のためのものに過ぎず、記載されたようなことに本発明を限定するものではないことが理解されるべきである。
【０００８】
詳細な説明
本発明の１実施形態によれば、割当て構造を記憶するメモリを含むリスク評価システムが提供される。リスク評価システムは、さらに、割当て構造を使用して、リスクをオブジェクトに割当てるようプログラムされたプロセッサをも有する。戦略的企業経営との関連におけるオブジェクトの事例は、戦略、戦略要素、見通し、目的、目標、イニシアチブ及び尺度である。オブジェクトは、オブジェクト尺度値を有する。以下使用されているようなオブジェクト尺度値は、オブジェクトの１つ以上の所定の値に関連する値の（最近の）推定を表す。オブジェクトの所定の値は、計画値、実際値、分散、目標値又は他の計算値である。ここで、使用されているようなリスクは、オブジェクト尺度値に対して不確実性を生じさせる可能なイベントの表現である。所定のオブジェクトへのリスクのインパクトを（リスク）期待値により測定できる。
【０００９】
期待値の事例は、売買高への新たな競争相手のインパクト、保険金支払いへの人口統計要因のインパクト、オイル価格への政治的危機のインパクト、又はオブジェクト尺度値へのインパクトが不確かである他の任意の要因である。プロセッサは、リスク期待値を使用することにより、オブジェクト尺度値を計算するためプログラム命令を実行する。
【００１０】
他の実施形態において、オブジェクトはスコアカードのコンポーネントである。本明細書中で使用されている１つのスコアカードは、複数のオブジェクトを有し、ここで、オブジェクトは、オブジェクト間の相互依存性を指示する関係を有することができる。スコアカードの事例は、企業の業績をモニタするため戦略的企業経営において使用されている“バランススコアカード”（“Ｂａｌａｎｃｅｄ　Ｓｃｏｒｅ−Ｃａｒｄｓ”）又は“バリュウドライバトウリーズ”（“Ｖａｌｕｅ　Ｄｒｉｖｅｒ　Ｔｒｅｅｓ”）、業績又は資金をモニタするためのスコアカード、種々のカーブランドの信頼性をモニタするためのスコアカード又は、所定のフィールドに関係する値をモニタするための他の任意のスコアカードである。
【００１１】
可能な場合はいつでも、同じ又は同様の部分を参照するため、数枚の図にわたり同じ参照番号を使用する。説明の便宜上、参照番号のリストが本明細書の末尾に掲げられる。
【００１２】
図１は、本発明の実施形態を実現するため使用できる例示的コンピュータシステム９９９を示す。コンピュータシステム９９９は、コンピュータ９００を有し、オプショナルに、複数のさらなるコンピュータ９０１，９０２（又は９０ｑ，但し、ｑ＝０…Ｑ−１，Ｑは任意の数）を有することができる。
【００１３】
マルチコンピュータの場合、コンピュータ９００を、コンピュータネットワーク９９０を介してさらなるコンピュータ９０１，９０２に接続できる。コンピュータ９００は、プロセッサ９１０，メモリ９２０，バス９３０，そして、オプショナルに入力装置９４０，出力装置９５０（Ｉ／Ｏ装置、ユーザインターフェース９６０）を有する。図示のように、本発明において、集合的に“プログラム”と称されるコンピュータプログラム製品１００（ＣＰＰ）、プログラムキャリア９７０及びプログラム信号９８０を設けることができる。
【００１４】
コンピュータ９００に関して、コンピュータ９０１／９０２は、時々“リモートコンピュータ”と称され、コンピュータ９０１／９０２は、例えばサーバ、ルータ、同等の装置又は他の共通のネットワークノードであり、通常、コンピュータ９００に関連して述べた要素の多く又はすべてを含む。従って、コンピュータ９００における要素１００及び９１０〜９８０は、また、集合的にコンピュータ９０ｑにおける相応の要素１０ｑ及び９１ｑ〜９８ｑ（ｑ＝０に対して示す）を示す。
【００１５】
コンピュータ９００は、例えば、従来のパーソナルコンピュータ（ＰＣ）、デスクトップ及びハンドヘルド装置、マルチプロセッサコンピュータ、ペンコンピュータ、マイクロプロセッサをベースとした、又はプログラマブルなコンシューマエレクトロニクス、ミニコンピュータ、メインフレームコンピュータ、パーソナルモバイルコンピューティング装置、モバイルフォン、ポータブル又は定置パーソナルコンピュータ、パームトップコンピュータ等である。
【００１６】
プロセッサ９１０は、例えば、中央処理ユニット（ＣＰＵ）、マイクロコントローラユニット（ＭＣＵ）、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）等である。
【００１７】
メモリ９２０は、データ及び命令を一時的に、または、永久的に記憶する要素をシンボリックに示す。メモリ９２０は、便宜上コンピュータ９００の一部として示すが、メモリ機能は、また、ネットワーク９９０，コンピュータ９０１／９０２及びプロセッサ９１０自体（例えば、キャッシュ、レジスタ）又はほかのところにおいて実現することもできる。メモリ９２０は、読出専用メモリ（ＲＯＭ）、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、又は他のアクセスオプションを有するメモリであってよい。メモリ９２０は、例えば（ａ）〜（ｃ）のようなコンピュータ可読媒体により、又は紙のような他の任意の媒体により物理的に実現される。すなわち、（ａ）ハードディスク、フロッピーディスク、又は他の磁気ディスク、テープ、カセットテープのような磁気媒体、（ｂ）光学ディスク（ＣＤ−ＲＯＭ、デジタルバーサタイルディスク−ＤＶＤ）のような光学媒体、（ｃ）ＤＲＡＭ、ＳＲＡＭ、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、メモリスティックのような半導体媒体などである。
【００１８】
オプショナルに、メモリ９２０は、異なる媒体間に分布される。メモリ９２０の部分がリムーバブルな、又は非リムーバブルなものであってよい。媒体からの読出のため、及び媒体内に書き込みのため、コンピュータ９００は、例えばディスクドライブ、テープドライブのような当業者によく知られている装置を使用する。
【００１９】
メモリ９２０は、例えば、基本的な入力出力システム（ＢＩＯＳ）、オペレーティングシステム（ＯＳ）、プログラムライブラリ、コンパイラ、インタプリタ、テキスト処理ツールのようなサポートモジュールを記憶する。サポートモジュールは市販されており、当業者によりコンピュータ９００上にインストールできる。分かり易くするため、それらのモジュールは図示されていない。
【００２０】
ＣＰＰ１００は、プロセッサ９１０に本発明の方法ステップを実行させるプログラム命令及びオプショナルにデータを含む。以下より詳細に方法ステップを説明する。換言すれば、ＣＰＰ１００は、コンピュータ９００の動作及びネットワークシステム９９９におけるそれのインタラクションを規定する。例えば、本発明を限定することなく、ＣＰＰ１００は、任意のプログラミング言語において、ソースコードとして、そしてコンパイルされた形式でオブジェクトコード（“２進コード”）として利用可能である。当業者は、上述のサポートモジュールの任意のもの（例えばコンパイラ、インタプリタ、オペレーティングシステム）と関連してＣＰＰ１００を使用できる。
【００２１】
ＣＰＰ１００は、メモリ９２０内に記憶されるものとして示されているが、他のところに位置付けてもよい。ＣＰＰ１００をキャリア９７０中に実現してもよい。
【００２２】
キャリア９７０は、ＣＰＰ１００外に示されている。ＣＰＰ１００とコンピュータ９００との間の情報のやりとりのため、キャリア９７０は、入力装置９４０内に挿入されるのが望ましい。キャリア９７０は、詳しく上述した媒体、（メモリ９２０参照）のような任意のコンピュータ可読媒体として実現される。一般に、キャリア９７０は、本発明の方法ステップを実行するため、その中に実現されたコンピュータ可読プログラムコード手段を備えた１つのコンピュータ可読媒体を含む製品である。さらに、プログラム信号９８０が、コンピュータプログラム１００を実現することもできる。信号９８０は、ネットワーク９９０上でコンピュータ９００に伝送される。
【００２３】
コンピュータ９００に関連して、ＣＰＰ１００、プログラムキャリア９７０及びプログラム信号９８０を説明することは好都合である。オプショナルに、プログラムキャリア９７１／９７２（図示せず）及びプログラム信号９８１／９８２は、それぞれ、コンピュータ９０１／９０２においてプロセッサ９１１／９１２（図示せず）により実行すべきコンピュータプログラム製品（ＣＰＰ）１０１／１０２を実現する。
【００２４】
入力装置９４０は、コンピュータ９００による処理のためのデータ及び命令を提供する装置をシンボリックに示す。例えば、装置９４０は、キーボード、ポインティング装置（例えば、マウス、トラックボール、カーソル方向キー）、マイクロホン、ジョイスティック、ゲームパッド、スキャナ、ディスクドライブである。事例は、人間のインタラクション付きの装置であるが、装置９４０は、ワイヤレスレシーバ（例えばサテライトディシュ又は地上アンテナ付き）、センサ（例えば温度計）、カウンタ（例えば、工場における製造物品カウンタ）のように、人間のインタラクションなしで動作することもできる。入力装置９４０を、キャリア９７０を読み取るために使用できる。
【００２５】
出力装置９５０は、処理された命令及びデータを提示する装置をシンボリックに示す。例えば、モニタ又はディスプレイ陰極線管（ＣＲＴ）、フラットパネルディスプレイ、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）、スピーカ、プリンタ、プロッタ、振動アラート装置である。上述と同様に、出力装置９５０は、ユーザと情報のやり取りをするが、さらなるコンピュータと情報のやり取りをすることもできる。
【００２６】
入力装置９４０及び出力装置９５０を、単一の装置に結合することもできる。任意の装置９４０及び９５０をオプショナルに設けることもできる。
【００２７】
バス９３０及びネットワーク９９０は、命令及びデータ信号を伝えることにより、論理的及び物理的接続を行わせる。コンピュータ９００内部の接続は、便宜上“バス９３０”と称されるが、コンピュータ９００〜９０２間の接続は、ネットワーク“９９０”と称される。オプショナルに、ネットワーク９９０は、データ伝送及びプロトコル変換に特化したコンピュータであるゲートウエイを含む。
【００２８】
装置９４０及び９５０は、バス９３０により（図示のように）、又はネットワーク９９０により（オプショナル）コンピュータ９００に接続されている。コンピュータ内の信号は大部分電気信号であるが、ネットワークにおける信号は、電気的、磁気的、光学的又はワイヤレス（無線）信号である。
【００２９】
ネットワーク環境（ネットワーク９９０のような）は、オフィス、企業規模のコンピュータネットワーク、イントラネット及びインターネット（即ち、ワールドワイドウエブｗｗｗ）においてありふれたものである。リモートコンピュータとコンピュータ９００との間の物理的距離は重要ではない。ネットワーク９９０は、有線又は無線のネットワークであってよい。若干のネットワーク実現を挙げると、ネットワーク９９０は、例えば、ローカルエリヤネットワーク（ＬＡＮ）、広域情報通信網（ＷＡＮ）、公衆交換通話網（ＰＳＴＮ）、サービス統合デジタル網（ＩＳＤＮ）、赤外（ＩＲ）リンク、Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ　Ｍｏｂｉｌｅ　Ｔｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ　Ｓｙｓｔｅｍ（ＵＭＴＳ）、Ｇｌｏｂａｌ　Ｓｙｓｔｅｍ　ｆｏｒ　Ｍｏｂｉｌｅ　Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ（ＧＳＭ）、符号分割多元接続（ＣＤＭＡ）のような無線回線又は衛星回線である。
【００３０】
転送プロトコル及びデータフォーマットが公知であり、それらの事例は、次の通りである。すなわち、ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ　ｃｏｎｔｒｏｌ　Ｐｒｏｔｏｃｏｌ／ｉｎｔｅｒｎｅｔ　Ｐｒｏｔｏｃｏｌ　（ＴＣＰ／ＩＰ），ｈｙｐｅｒ　ｔｅｘｔ　ｔｒａｎｓｆｅｒ　ｐｒｏｔｏｃｏｌ　（ＨＴＴＰ），ｓｅｃｕｒｅ　ＨＴＴＰ，　ｗｉｒｅｌｅｓｓ　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　ｐｒｏｔｏｃｏｌ，ｕｎｉｑｕｅ　ｒｅｓｏｕｒｃｅ　ｌｏｃａｔｏｒ　（ＵＲＬ），ｕｎｉｑｕｅ　ｒｅｓｏｕｒｃｅ　ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒ　（ＵＲＩ），ｈｙｐｅｒ　ｔｅｘｔ　ｍａｒｋｕｐ　ｌａｎｇｕａｇｅ　ＨＴＭＬ，ｅｘｔｅｎｓｉｂｌｅ　ｍａｒｋｕｐ　ｌａｎｇｕａｇｅ　（ＸＭＬ），ｅｘｔｅｎｓｉｂｌｅｈｙｐｅｒ　ｔｅｘｔ　ｍａｒｋｕｐ　ｌａｎｇｕａｇｅ　（ＸＨＴＭＬ），ｗｉｒｅｌｅｓｓ　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　ｍａｒｋｕｐ　ｌａｎｇｕａｇｅ　（ＷＭＬ），Ｓｔａｎｄａｒｄ　Ｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄ　Ｍａｒｋｕｐ　Ｌａｎｇｕａｇｅ　（ＳＧＭＬ）等。
【００３１】
要素間に接続されているインターフェースもまた当業者に公知である。分かり易くするため、インターフェースは図示されていない。インターフェースは、例えば、シリアルポートインターフェース、パラレルポートインターフェース、ゲームポートインターフェース、ｕｎｉｖｅｒｓａｌ　ｓｅｒｉａｌ　ｂｕｓ（ＵＳＢ）インターフェース、内部又は外部モデム、ビデオアダプタ又はサウンドカードであってよい。
【００３２】
コンピュータ及びプログラムは、密接に関連している。以下使用されているような表現“コンピュータは提供する”及び“プログラムは提供する”は、プログラムによりコントロールされるコンピュータによる作用を便宜上簡略的に表すものである。
【００３３】
図２Ａ，２Ｂは、グラフィカルユーザインターフェース（ＧＵＩ）９５５の事例を示し、このグラフィカルユーザインターフェース（ＧＵＩ）９５５を、本発明の１つの実施形態により作動されるコンピュータ９００（図１参照）により生成できる。例えば、ＧＵＩ９５５は、２つの異なった時点Ｔ１（図２Ａ参照）及びＴ２（図２Ｂ参照）において、出力装置９５０（図１参照）を介して、ユーザ向けに可視化される。Ｔ２は、Ｔ１の後に位置する。
【００３４】
以下のシナリオを、本発明の詳細な説明中に１事例として説明する。但し、このシナリオは本発明の範囲を限定するものではない。
【００３５】
Ｔ１において、ＧＵＩはレイアウト−コンポーネント９５５−１から９５５−７を含む。ＧＵＩ９５５は、企業の目的を計画し、追跡するためのアプリケーションの一部である。事例中、ＧＵＩ９５５は、スコアカードの一部を示す。この実施形態において、レイアウト−コンポーネント９５５−１
（目的）は、企業の１つの目的“目的：顧客ベースを成長させる”を示す。企業は、この目的を計画し、追跡するため多重の尺度を使用できる。目的に割当てられる１つの尺度が、レイアウト−コンポーネント９５５−２（売買高）の“ユーロでの売買高”中に示されている。売買高の増大は、顧客ベースの成長に対する指標であってよい。レイアウト−コンポーネント９５５−３（リスク１）及び９５５−４（リスク２）は、売買高９５５−２に割当てられている２つのリスクを示す、それと言うのは、それらの２つのリスクは、企業の売買高へのインパクトである“リスク１：為替レートＵＳドルーユーロ”及び“リスク２：新たな競争相手”を与えるおそれがあるからである。通貨為替レートの変動は、企業の自国通貨での売買高に重大なインパクトを与えるおそれがある。市場に参入する新たな競争相手は、企業から市場の分け前を獲得し、売買高の低減をもたらすおそれもある。
【００３６】
この実施形態において、レイアウト−コンポーネント９５５−７（テーブル）は、ユーザへ値を提示するため及び／又はユーザから値を受け取るためのセルを含むテーブルである。
【００３７】
図２Ａ、２Ｂの事例において、テーブル９５５−７の第１行はＵＳドルでの売買高に関連する。列Ａは、実際値を含む。ＵＳドルでの売買高の実際値は、“１２２”である（例えば、事業年度の初めの２つの４半期のような所定の期間に対して）。列Ｐは、相応の計画値を含み、これは“１２５”である。列Ｔは、売買高に対する目標値を含む（例えば全事業年度に対して）。列ＭＶは、相応の目標値“３００”に対する（最新の）尺度値“２９０”（オブジェクト尺度値とも称される）を示す。
【００３８】
テーブル９５５−７の第２行において、列ＭＶは、目標値“３００”へのリスク１のインパクトを示す。このことがユーザに指示していることは、通貨為替レートリスクのインパクトが現在売買高の目標値“３００”を“１０”だけ低減させるものと想定されており、それにより、尺度値“２９０”を生じさせるということである。
【００３９】
Ｔ２において、状況は企業に対して変化している。例えば、新たな競争相手は、予期せずに市場に参入している。新たな競争相手は、市場の分け前を得るため攻撃的な価格形成を使用する可能性がある。企業の営業部長は、新たな競争相手により顧客の注文を失うことを予期する。従って、企業の営業部長は、売買高への可能なインパクトの確率分析を行うことができる。確率分析の結果（列ＭＶにおける“−３０”）は、目標値へのリスク２のインパクトに相応する。コンピュータは、リスク２のインパクトに従って、値の大きさを“２６０”へ低減することにより、売買高の尺度値を再計算する。
【００４０】
図２Ａの事例において、レイアウト−コンポーネント９５５−６（リスクステータス）がユーザに指示していること（！）は、売買高に割当てられたすべてのリスクの和が所定の限界値（例えば１０％）を越えたということである。リスクステータスの他の任意の可視的又は可聴の表現を使用できる（例えば、異なる色つきの注意喚起マーク黒丸、アイコン、サウンド信号等）。Ｔ１において、リスク９５５−６は、なお空白の状態である。各尺度のリスクステータスが統合整理され、目標９５５−１自体に対してリスクステータス（レイアウト−コンポーネント９５５−５）を生じさせるのが望ましい。従って、Ｔ２において、リスクステータス９５５−５は変えられる（例えば空白から“！”へ）。
【００４１】
本発明の特徴をサポートする任意のＧＵＩを使用できる。例えば、ＧＵＩは、スコアカード、複数戦略、単数戦略、戦略要素、見通し、目的、目標，リスク、尺度を表すためのさらなるレイアウト−コンポーネント、又は戦略企業経営にとって重要な他の任意のレイアウト−コンポーネントを含むことができる。レイアウト−コンポーネントは、下記のような割当てにより規定された関係を有することができる。すなわち、見通し対スコアカード割当て、目的対見通し割当て、尺度対目的割当て、尺度対目標割当て及びリスク対尺度割当てにより規定される関係を有することができる。戦略的企業経営をサポートする他の任意の割当てを規定できる。テーブル９５５−７における値は、入力フィールド、出力フィールド、行、列等のような他のレイアウト−コンポーネントを、スクロールバー、データセットセレクタ、ドロップダウンメニューのような適当なナビゲーションツールと共に使用できる。
【００４２】
説明的シナリオは、そこで、企業の業績をモニタし、意思決定を容易化するため、本発明の１実施形態が使用されるような事業環境に関連する。経営、コンフリクト状況、購入／購買、医療等におけるような意思決定サポートのような他の環境に関連する他のシナリオを、本発明の代替的実施形態を使用することにより実現できる。
【００４３】
図３は、本発明の１つの実施形態によるリスク評価システムの実現化の詳細を示す。コンピュータ９００のハードウエアコンポーネント（図２Ａ，図２Ｂ参照）は、破線／フレームで示してある。ソフトウエアコンポーネントは、実線／フレームで示す。
【００４４】
図１について前に説明したように入力装置９４０を、バス９３０を介してメモリ９２０に接続できる。
【００４５】
メモリ９２０は、少なくとも１つのリスク１２１及び少なくとも１つの所定のオブジェクト１１１を記憶する。代替的に、リスク及びオブジェクトを、コンピュータシステム９９９（図１参照）の異なる記憶装置上に記憶できる。他の記憶装置の可能性が当業者に公知であり、こうして本発明の範囲内にある。１つの事例において、オブジェクト１１１は１つの尺度を成すものであり、オブジェクト尺度値１１１−ＭＶを有する。図２Ａ，２Ｂの事例において、オブジェクト１１１のオブジェクト尺度値１１１−ＭＶは、売買高９９５−２に対するテーブル９５５−７の列ＭＶにおける値に相応する。オブジェクト１１１は、また、戦略、戦略要素、見通し、目的、目標、尺度又は、戦略的企業経営において使用される他の任意のオブジェクトであってよい。換言すれば、本発明は、図２Ａ、２Ｂにおけるいずれのレイアウト−コンポーネントの意味にも制約されない。
【００４６】
リスク１２１をオブジェクト１１１に割当てる（４１０）場合、例えば、メモリ９２０は、当業者に公知のように、関係データベーステーブルのような相応のデータ構造において割当てを記憶する。リスク１２１は、少なくとも１つの脅威レベル１２１−ＴＬを有する。リスクの脅威レベルは、リスクのインパクトがどのくらい大きいかを指示する。リスクは、例えば、小〜大まで、または０〜４にわたる多重の脅威レベルをとることができる。
【００４７】
図２Ａ、２Ｂの事例をまた参照すると、営業部長は、入力装置９４０（例えばキーボード）を介して少なくとも１つの脅威レベル１２１−ＴＬの確率１２１−Ｐを入力できる。事例中、確率１２１−Ｐは、売買高尺度１１１に関連する。リスク１２１が多重脅威レベルを有する場合、営業部長は各脅威レベルに対して、１つの相応の確率を入力でき、こうして種々の脅威レベルに対して確率分布を規定できる。少なくとも１つの脅威レベル１２１−ＴＬの確率１２１−Ｐを受け取った後（４２０）、コンピュータ９００は、少なくとも１つの脅威レベル１２１−ＴＬの確率１２１−Ｐ及び偏差値１２１−ＤＶを使用することにより、オブジェクト尺度値１１１−ＭＶを計算する（４３０）。偏差値１２１−ＤＶは、少なくとも１つの脅威レベル１２１−ＴＬに相応し（Ｃ１）、オブジェクト１１１に関係する。偏差値１２１−ＤＶは、オブジェクト尺度値１１１−ＭＶへの相応の脅威レベル１２１−ＴＬのインパクトを定量化する。例えば偏差値１２１−ＤＶは、無名数、無名デルタ、百分率又は百分率デルタのような値タイプを有する。図２Ａの事例において、目標値“３００”はリスク１により“１０”の大きさだけ低減される。低減をリスク１の単一の脅威レベルだけ行わせるものと仮定すると、相応の偏差値は、次のようになる。無名値として“２９０”、無名デルタとして“−１０”、百分率“９６．６％”、百分率デルタ“３．３％”となる。偏差値１２１−ＤＶは、コンピュータシステム９９９（図１参照）において、コンピュータシステム９９９のカスタマイズテーブル中に、前もって規定されているのが望ましい。代替的に、リスクが所定のオブジェクトに割当てられる場合、営業部長のようなユーザがリスクの各脅威レベルに対して１つの偏差値を規定できる。
【００４８】
本発明の１実施形態において、メモリ９２０は、バス９３０を介して確率１２１−Ｐを受け取る。他の実施形態において、確率１２１−Ｐを、コンピュータシステム９９９において任意のコンピュータ又は入力装置から受け取る事ができる（図１参照）。これは、また、インターネット又はＷＡＮ又はＬＡＮネットワークのような他の任意のネットワークを介してコンピュータ９００に結合できる任意のコンピュータをも含む。その際コンピュータ９００は、確率１２１−Ｐ及び偏差値１２１−ＤＶを考慮することにより、オブジェクト尺度値１１１−ＭＶを再計算する（４３０）。例えば、期待値を、各リスクに対するリスクインパクトの尺度として計算できる。再計算の詳細を図３について説明する。
【００４９】
多重リスクが１つのオブジェクトに割当てられる場合、オブジェクト尺度値への各リスクのインパクトが、オブジェクト尺度値を計算する際考慮される。例えば、オブジェクトに割当てられた種々のリスクの推定値を、加算し、平均化し、加重平均化又はファクタリングできる。
【００５０】
尺度へのリスクのインパクトを明らかにすることにより、本発明は、企業の戦略的尺度へのリスクのインパクトが企業の戦略的計画プロセスにおいて考慮されることを許容する。
【００５１】
図４は、リスク１２１のインパクトを考慮することにより、オブジェクト１１１のオブジェクト尺度値１１１−ＭＶを計算する（４３０）１実施形態の詳細を示す。
【００５２】
リスクマトリクス３００のヘッダ３００Ｈが指示していることは、リスクマトリクスがオブジェクト１１１（売買高）に割当てられたリスク１２１（新たな競争相手）の期待値１２１−ＥＶを求めるためのデータを含むことである。本発明の１実施形態において、リスクマトリクス３００のレイアウトが、ユーザからリスクデータを受け取るためのグラフィカルユーザインターフェースの一部であってよい。図４の事例において、リスクマトリクス３００は、脅威レベル、偏差値及び確率を表す列を有する。
【００５３】
説明の都合上、リスク１２１は脅威レベル１２１−ＴＬ（小）、１２１−ＴＬ１（中位）及び１２１−ＴＬ２（大）を有する。リスク１２１は、任意の値を持つ任意の数の脅威レベルをとることができる。１つの偏差値は、オブジェクト１１１のオブジェクト尺度値１１１−ＶＭに関して、偏差値の列における各脅威レベルに割当てられる。事例中、偏差値は、値タイプ（ＶＴ）百分率デルタを有する。リスクマトリクス３００中偏差値１２１−ＤＶ（−８％），１２１−ＤＶ１（−１２％）及び１２１−ＤＶ２（−１４．６％）は、それぞれ脅威レベル“小さい”、“中位”、“大きい”に相応し、確率の列中、１２１−Ｐ（６０％），１２１−Ｐ１（２５％）及び１２１−Ｐ２（１５％）の確率に相応する。換言すれば、リスクマトリクス３００によれば、達成可能な売買高が元の目標値（図２中“３００”参照）より８％少ない脅威レベル“小さい”の確率は、新たな競争相手に基づき６０％であると想定される。脅威レベル“中位”、“大きい”に対するテーブルマトリクス３００のさらなる行の内容は、同じように読み取ることができる。従って、テーブルマトリクスは、種々の脅威レベルに相応する種々の偏差値の確率分布を含む。代替的実施形態において、確率をコンピュータ９００により自動的に正規化される非百分率値として受け取ることもできる。
【００５４】
事例中、コンピュータ９００は、期待値１２１−ＥＶを次のようにして求める。すなわち、４３２，４３４，４３５における各確率１２１−Ｐ（６０％），１２１−Ｐ１（２５％），１２１−Ｐ２（１５％）を、それぞれ相応の偏差値１２１−ＤＶ（−８％），１２１−ＤＶ１（−１２％），１２１−ＤＶ２（−１４．６％）と乗算し、相応の“結果”ベクトルの結果を加算する（４３６）のである。事例中、期待値１２１−ＥＶは、（目標値の）−１０％に等しく、これは、図２Ｂ中“−３０”のリスク２のインパクトに相応し、コンピュータ９００はその際リスク２のインパクトを尺度値“２９０”（図２Ａ参照）に加算し、それにより再計算された尺度値“２６０”（図２Ｂ参照）が生じる。
【００５５】
図５は、本発明のリスク評価システムの１実施形態におけるメモリ９２０のさらなる詳細を示す。
【００５６】
本発明の１実施形態において、オブジェクト１１１はスコアカード１１０のコンポーネントである。スコアカード１１０は、さらなるオブジェクト、すなわち尺度、目的、見通し、目標のようなさらなるオブジェクト又は戦略的企業経営に関係のある他の任意のオブジェクトを有していてよい。１つの事例中、さらなるオブジェクト１１２は目的である。スコアカード１１０におけるオブジェクトは、相互に階層的関係を有することができる。事例中、オブジェクト１１１（尺度）はさらなるオブジェクト１１２
（目的）の子である。これは親−子関係１５０により指示される。関係に対する他の組合せが可能である。すなわち、見通し対スコアカード関係、目的対見通し関係、尺度対目的関係、尺度対目標関係及びリスク対尺度関係が可能である。戦略的企業経営をサポートする他の任意の関係をも規定できる。当業者に公知のように、階層的関係を、階層データ構造において記憶できる。階層データ構造の１実施形態は、親−子関係データセットを備えたデータベースであってよい。他の実施形態は、ＸＭＬ又はＸＨＴＭＬファイルのようなマークアップ言語であってよく、ここで、タグ階層は、階層的関係を反映する。例えば、さらなるオブジェクト（親）１１２を表すタグが、オブジェクト１１１（子）を表すさらなるタグを有する。
【００５７】
各オブジェクト１１１，１１２は、それぞれに、それのオブジェクト尺度値１１１−ＭＶ，１１２−ＭＶを有する。事例中、リスク１２１，１２３はオブジェクト１１１に割当てられ（Ａ１，Ａ２）、相応の期待値１２１−ＥＶ，１２３−ＥＶを生じさせる。リスク１２３はまた、さらなるオブジェクト１１２にも割当てられ（Ａ３）、相応の期待値１２３−ＥＶ′を生じさせる。
【００５８】
図２Ａ，２Ｂのシナリオを再度参照すると、営業部長は、確率分布から生じる期待値を推定するより“新たな競争相手”のリスクの、多重の脅威レベルの確率分布を推定するほうが一層可能性が高い。
【００５９】
リスク１２１がリスクカタログ１２０のコンポーネントであると好都合である。リスクカタログ１２０は、さらなるリスク１２２，１２３を記憶できる。リスクカタログにおける各リスクを、スコアカード１１０における各オブジェクトに割当てでき、各オブジェクトはそれに各リスクを割当ててもらうことができる。
【００６０】
オプショナルに、各オブジェクト１１１，１１２は、それぞれリスクステータス１１１−ＲＳ，１１２−ＲＳを有する。１つのオブジェクトのリスクステータスは、オブジェクトに割当てられたすべてのリスクの、トータルのインパクトに対して集合的ビューを与える。例えば、オブジェクト１１１のリスクステータス１１１−ＲＳは、リスク期待値１２１−ＥＶ，１２３−ＥＶを考慮する。図２Ａ，２Ｂの事例において、リスクステータス１１１−ＲＳの視覚化（例えば“！”）がレイアウト−コンポーネント９５５−６を介してユーザに提示される。例えば本発明の１実施形態の実現において、リスクステータス１１１−ＲＳが、オブジェクト１１１に割当てられたリスクのトータルのインパクトを所定の限界値と比較することにより計算される。他の実現化においてリスクステータス１１１−ＲＳが、前もって定められた規則を使用することにより計算される（４４０）。前もって定められた限界値又は規則は、規則セット１９０内に記憶される。例えば、規則セット１９０内の規則は、計画値、実際値又は目標値（図２Ａ，２Ｂ参照）のような所定のベース値に依存して、又は前述の値を使用することにより計算できるオブジェクトにとって重要な他の任意の値に依存して、限界値を変えることによりダイナミックなものにできる。規則セット１９０は、さらなるオブジェクト１１２のさらなるリスクステータス１１２−ＲＳへのリスクステータス１１１−ＲＳのインパクトを表す規則を含むこともできる。コンピュータ９００は、リスクステータス１１１−ＲＳを考慮することにより、さらなるリスクステータス１１２−ＲＳを計算する。さらなるリスクステータス１１２−ＲＳを計算する（４５０）場合、さらなるオブジェクト１１２に割当てられたリスク（例えば１２３−ＥＶ′）のトータルのインパクトを考慮することも有利である。
【００６１】
オブジェクトのリスクステータスは、オブジェクトに割当てられたすべてのリスクのインパクトへの集合的ビューを与える。種々のオブジェクト間の関係を使用することにより、さらなるオブジェクトがオブジェクトの親である場合、１つのオブジェクトのリスクステータスが、さらなるオブジェクトのリスクステータスにインパクトを与えるおそれがある。このことは、スコアカード１１０内のすべてのオブジェクトへのすべてのリスクのインパクトの一貫したオーバービューを与える。
【００６２】
図６は、本発明の代替的実施形態を示す。バランススコアカード（ＢＳＣ）のようなスコアカード１１０は、ＳＡＰ　ＡＧのＳＥＭ　ＢＳＣソリューションのような戦略的企業経営コンポーネント７１０により提供され、そして、リスクカタログ１２０（ＲＣ）がＳＡＰ　ＡＧのＳＥＭ　Ｒｉｓｋ　Ｂｕｉｌｄｅｒのようなリスク管理コンポーネントにより提供される。例えば、ＢＳＣオブジェクトの値を、ＳＡＰ　ＡＧのビジネス情報ウエアハウス（ＢＷ）のようなデータウエアハウス７３０内に記憶されたビジネスデータ１３０（ＢＤ）から導出できる。ＢＳＣオブジェクトの値を、データウエアハウス７３０内に記憶できる（７１３）。戦略的企業経営コンポーネント７１０を、リスク管理コンポーネント７２０と組み合わせる（７１２）ことにより、ユーザは戦略要素、見通し、目的、目標、尺度等のような任意のオブジェクトに対する計画値へインパクトを与えるリスクに関連する不確実性を一層良好に評価するソリューションを与えられる。
【００６３】
図７は、オブジェクト１１１，１１１′を、本発明の１実施形態において使用される類似のオブジェクト１１１′′に集約する様子を示す。ここで、オブジェクト１１１，１１１′及び類似のオブジェクト１１１′′は、それぞれ異なるスコアカード１１０，１１０′，１１０′′に属していてよい。
【００６４】
１つの実現化において、コンピュータ９００（図１参照）は、メモリ９２０において、多重スコアカード１１０，１１０′，１１０′′を提供する。他の実現化において、多重スコアカード１１０，１１０′，１１０′′を、コンピュータシステム９９９の多重の記憶装置にわたり分布できる。例えば、スコアカード１１０′１１０′′の機能性は、スコアカード１１０の機能性と実質的に等価である。他の実現化において、異なるスコアカードをコンピュータシステム９９９（図１参照）の異なる記憶個所内に記憶できる。
【００６５】
例えば、各スコアカード１１０，１１０′，１１０′′は、それぞれ少なくとも１つのオブジェクト１１１，１１１′，１１１′′を記憶する。オブジェクト１１１，１１１′，１１１′′は類似である。類似とは以降使用されているように次のことを意味する。すなわち、オブジェクトは同じタイプであり（例えば、戦略、戦略要素、見通し、目的、目標及び尺度）、このタイプの同じインスタンス（例えば売買高尺度）に係わるということである。各オブジェクト１１１，１１１′，１１１′′は、相応のオブジェクト尺度値１１１−ＭＶ，１１１−ＭＶ′，１１１−ＭＶ′′を有する。
【００６６】
本発明の１実施形態において、コンピュータ９００は、規則セット１９０を使用することにより、オブジェクト１１１，１１１′の推定値（例えばオブジェクト尺度値１１１−ＭＶ及び指標付きオブジェクト尺度値１１１−ＭＶ′）を類似のオブジェクト１１１′′の相応のオブジェクト尺度値（例えばオブジェクト尺度値１１１−ＭＶ′′）に集約する（４７０）。すなわち、オブジェクト１１１，１１１′の推定値は、規則セット１９０内で規定された規則に従って処理され、結果は、オブジェクト１１１′の相応のオブジェクト尺度値として書き込まれる。例えばスコアカード１１０′′内の相応のオブジェクト尺度値１１１−ＭＶ′′は、スコアカード１１０，１１０′のオブジェクト尺度値１１１−ＭＶ及び指標付き第１の１１１−ＭＶ′を加算した結果である。規則セット１９０の他の規則は、相応の尺度値１１１−ＭＶ′′を、オブジェクト尺度値１１１−ＭＶ及び指標付きオブジェクト尺度値１１１−ＭＶ′の平均又は加重平均として計算できる。当業者は、規則セット１９０のさらなる規則を、戦略的企業経営のため企業により必要とされるように規定できる。多重の推定値を実質的に同時に集約ステップ４７０で集約できる。
【００６７】
相異なるスコアカードのオブジェクトを、他のスコアカードの１つのオブジェクトに集約することにより、本発明の１実施形態は、マネージャが、単一のスコアカード（例えばスコアカード１１１′′）から、１つの企業の戦略的計画の統合整理したビューを得ることを許容する。
【００６８】
図８Ａ，８Ｂは、本発明の１実施形態によるリスク評価方法４００のステップを示す。方法４００を、ＣＰＰ１００を動作させるコンピュータ９００（図１参照）のようなコンピュータにより実行できる。本発明の１実施形態において、ＣＰＰ１００は、コンピュータ９００のプロセッサ９１０（図１参照）に方法４００のステップを実行させる複数の命令を有する。ＣＰＰ１００を、データキャリア９７０（図１参照）上に記憶でき、又は、信号９８０（図１参照）により運ぶことができる。
【００６９】
方法４００は、（図８Ａ参照）割当てるステップ４１０、受け取るステップ４２０、計算するステップ４３０を含む。
【００７０】
オプショナルに、破線のフレームで示すように、方法４００は、さらに、生成するステップ４４０、及び集約するステップ４５０を含むことができる。計算するステップ４３０は、オプショナルに、（図８Ｂ）、偏差値を乗算するさらなるステップ４３２、さらなる偏差値を乗算するステップ４３４、加算するステップ４３６及び調節するステップ４３８を含む。
【００７１】
割当てステップ４１０において、リスク１２１（図３参照）は、オブジェクト１１１（図３参照）に割当てられる。割当てを、例えば割当て構造を用いて、当業者により規定でき、その割当て構造は、マークアップ言語ドキュメント（例えば、ＸＭＬファイル、ＸＨＴＭＬファイル等）において使用されているような階層データ構造、又は割当てデータベーステーブルである。１つの実現化において、リスク１２１及びオブジェクト１１１があらかじめ規定されている。他の実現化において、リスク１２１及びオブジェクト１１１を割当てステップにおいて生成できる。オブジェクト１１１を、戦略、戦略要素、尺度、目的、目標又は戦略的企業経営において意味のある他の、任意のオブジェクトのグループのうちから選択できる。
【００７２】
オブジェクト１１１は、オブジェクト尺度値１１１−ＭＶ（図３参照）を有する。望ましい実現化において、オブジェクト１１１は、スコアカード１１０（図４参照）のコンポーネントであり、リスク１２１は、リスクカタログ１２０（図４参照）のコンポーネントである。
【００７３】
受け取るステップ４２０において、少なくとも１つの脅威レベル１２１−ＴＬの確率１２１−Ｐを受け取る。確率１２１−Ｐは、オブジェクト１１１に関連する。例えばユーザが、入力装置９４０（図３参照）のような入力装置を介してリスクマトリクス３００（図４参照）内に確率１２１−Ｐを入力できる。本発明の他の実施形態において、確率１２１−Ｐを、コンピュータ（例えば図１のコンピュータ９０１，９０２）から受け取ることができる。
【００７４】
計算するステップ４３０において、オブジェクト尺度値１１１−ＭＶは、少なくとも１つの脅威レベル１２１−ＴＬの確率１２１−Ｐ及び偏差値１２１−ＤＶを使用することにより計算できる。偏差値１２１−ＤＶは、少なくとも１つの脅威レベル１２１−ＴＬに相応し、オブジェクト１１１に関係する。偏差値１２１−ＤＶは、無名数、無名デルタ、百分率及び百分率デルタのグループのうちから選択される値タイプ（ＶＴ）を有するのが望ましい。偏差値１２１−ＤＶは、データベースにおけるカストマイズテーブルのようなデータ構造において前もって規定されているのが望ましい。代替的に偏差値１２１−ＤＶを、ユーザにより入力でき、例えばリスク１２１をオブジェクト１１１に割当てる場合、又は確率１２１−Ｐを入力する場合、偏差値１２１−ＤＶをユーザにより入力できる。
【００７５】
図８Ｂは、多重レベルを有するリスク１２１の場合、オブジェクト尺度値１１１−ＭＶを計算する（４３０）ため実行されるステップ４３２〜４３８を示す。
【００７６】
偏差値を乗算するステップ４３２において、偏差値１２１−ＤＶが確率１２１−Ｐと乗算される。
【００７７】
さらなる偏差値を乗算するステップ４３４において、リスク１２１のさらなる脅威レベル１２１−ＴＬ１の少なくともさらなる偏差値１２１−ＤＶが、相応のさらなる確率１２１−Ｐ１と乗算される。
【００７８】
結果を加算するステップ４３６において、乗算ステップ４３２，４３４の結果が加算される。これにより、オブジェクト１１１に関して、リスク１２１の期待値１２１−ＥＶが生じる。換言すれば、期待値１２１−ＥＶは、オブジェクト１１１の値に関連する。図２Ｂを再び参照すると、オブジェクトの値は、計画値、実際値、目標値又は尺度値、又はそれらの値から計算される他の任意の値であってよい。
【００７９】
調節ステップ４３８において、オブジェクト尺度値１１１−ＭＶは、期待値１２１−ＥＶで調節される。例えば、期待値１２１−ＥＶがデルタ百分率の値タイプをもち、−１０％に等しく、オブジェクト１１１の目標値に関連する場合、オブジェクト尺度値１１１−ＭＶは、目標値の１０％だけ低減される。
【００８０】
１つのオブジェクトに割当てられる多重リスクの場合、リスクの各々により１つの相応の期待値が生じるとき、相応のオブジェクト尺度値を調節すれば数学的演算を種々のリスク期待値に適用できる。数学的演算の事例は、加算、減算、除算、乗算、平均化、加重平均化、直線回帰又は、当業者にとって意味のある他のものであってよい。
【００８１】
図８Ａを再度参照すると、オプショナルな生成ステップ４４０において、コンピュータ９００は、少なくともさらなるスコアカード１１０′を生成し、ここでさらなるスコアカード１１０′はスコアカード１１０に実質的に等価である。スコアカード１１０′は、オブジェクト１１１に類似のオブジェクト１１１′を有する。
【００８２】
オプショナルな集約ステップ４５０において、オブジェクト尺度値１１１−ＭＶは、規則セット１９０の規則に従って、類似オブジェクト１１１′の相応のオブジェクト尺度値１１１−ＭＶ′に集約される。
【００８３】
【表１】
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【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の実施形態を実現するため使用できるコンピュータシステムの事例の簡単化されたブロック図である。
【図２】本発明の１実施形態により作動されるコンピュータにより生成されるグラフィカルユーザインターフェースの１事例を示す図である。
【図３】本発明の１実施形態によるリスク評価システムの実現化の詳細を示す図である。
【図４】リスクのインパクトを考慮することにより、オブジェクトのオブジェクト尺度値を計算する１実施形態の詳細を示す図である。
【図５】本発明のリスク評価システムの１実施形態におけるメモリのさらなる詳細を示す図である。
【図６】本発明の代替的実施形態を示す図である。
【図７】本発明の１実施形態において使用される相異なるスコアカードにおけるオブジェクトの集合化の様子を示す図である。
【図８】本発明の１実施形態によるリスク評価方法のステップを示す図である。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【外国語明細書】
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