(57)【要約】【課題】画像のヘッダ情報に基づき文字に関するか否かを判定し、特に文字に関すると判定された場合に適当な補正処理を行う画像処理装置、画像処理方法および記録媒体を提供する。【解決手段】画像データに付加された撮影情報から画像種が文字であるか否かを判定し、画像データの輝度むら補正を行うか否かを、フラッシュオン／オフ、撮影距離、拡大率、の少なくとも１つの撮影情報で判定し、該判定結果に応じて、前記撮影情報に含まれるフラッシュオン／オフ、撮影距離、拡大率、の少なくとも１つの撮影情報により画像データに対する補正手段の補正量を決定する。【選択図】        図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像データに付加された撮影情報から画像種が文字であるか否かを判定する判定手段と、
前記判定手段の判定結果に応じて画像データに対して補正を行う補正手段と、
前記撮影情報に含まれる他の撮影情報により前記補正手段の補正内容を決定する補正内容決定手段と、
を有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記補正手段は前記画像データの輝度むらを補正することを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記判定手段は前記撮影情報に応じて前記補正を行うか否かを判定することを特徴とする請求項１または２記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記補正を行うか否かを判定するための前記撮影情報が、フラッシュオン／オフ、撮影距離、拡大率、のうち少なくとも１つであることを特徴とする請求項３記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記補正手段の補正量は、フラッシュオン／オフ、撮影距離、拡大率、のうち少なくとも１つの撮影情報で決定されることを特徴とする請求項１または４記載の画像処理装置。
【請求項６】
画像データに付加された撮影情報から画像種が文字であるか否かを判定する判定手段と、
該判定結果に応じて画像データに対して補正を行う補正手段と、
画像データの背景部領域を検出する手段と、
背景部領域の画像データに基づいて画像データの輝度を補正する補正手段と、
を有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項７】
画像データに付加された撮影情報から画像種が文字であるか否かを判定する判定工程と、
該判定結果に応じて画像データに対して補正を行う補正工程と、
前記撮影情報に含まれる他の撮影情報により前記補正手段の補正内容を決定する補正内容決定工程と、
を有することを特徴とする画像処理方法。
【請求項８】
画像データに付加された撮影情報から画像種が文字であるか否かを判定する判定工程と、
該判定結果に応じて画像データに対して補正を行う補正工程と、
画像データの背景部領域を検出する工程と、
背景部領域の画像データに基づいて画像データの輝度を補正する補正工程と、を有することを特徴とする画像処理方法。
【請求項９】
画像データに付加された撮影情報から画像種が文字であるか否かを判定する判定処理と、
該判定結果に応じて画像データに対して補正を行う補正処理と、
前記撮影情報に含まれる他の撮影情報により前記補正手段の補正内容を決定する補正内容決定処理と、
をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録した記録媒体。
【請求項１０】
画像データに付加された撮影情報から画像種が文字であるか否かを判定する判定処理と、
該判定結果に応じて画像データに対して補正を行う補正処理と、
画像データの背景部領域を検出する処理と、
背景部領域の画像データに基づいて画像データの輝度を補正する補正処理と、をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録した記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、特にデジタルカメラやスキャナ等の画像入力装置により入力された画像データをカラープリンタ等の画像形成装置用の記録信号に変換する際、画像データ分布等に応じて適切に色補正等する画像処理装置、画像処理方法および記録媒体に関する。
【０００２】
【従来の技術】
近年、コンピュータの発達、通信ネットワークの整備、大容量の記録媒体の出現等に加えて、スキャナやデジタルカメラ等が普及するに伴い、デジタルデータで写真画像を扱う機会が増えている。また、カラーインクジェットプリンタ等の性能向上により、写真画像データを高画質にプリントアウトしたいという要求が高まっている。
【０００３】
しかし、一口に写真画像といっても、プロのカメラマンが撮影した高品位の画像や、あまり品質の高くない画像まで様々である。ここでいう品質の高くない画像とは、露出がオーバーやアンダーしているもの、画像全体に色かぶりを起こしているもの、逆光やフラッシュの光量不足により被写体が暗い画像等である。
【０００４】
そこで、従来から入力撮影画像データを解析し、適切なヒストグラムになるように補正する技術が提案されており、インクジェットカラープリンタでは、このような画像適応自動補正を実施して画像形成装置用の記録信号に変換して、シアンＣ、マゼンタＭ、イエローＹの３色、又はそれにブラックＢＫや淡いシアンＰＣ、淡いマゼンタＰＭを加えたインクを用いて記録媒体に画像形成していた。
【０００５】
基本的な技術としては、入力信号の各色成分Ｒ、Ｇ、Ｂを重み付け加算した輝度信号について、図９に示すようなヒストグラムを作成し、そのヒストグラムにおいて、予め設定した所定の累積度数１％、９９％にそれぞれに対応する輝度信号の上限値（ハイライト点濃度）、下限値（シャドー点濃度）を求め、これら上限値と下限値とを各色成分Ｒ、Ｇ、Ｂに共通に使用した階調変換曲線を生成して補正する技術が古くから知られている。
【０００６】
上述のような従来例として、最近では高精度化を狙った、例えば、画像に付加されたホワイトバランス係数、回路ゲイン、ガンマ係数などの画像入力デバイスの撮影情報より撮影状態を把握し、撮影状態に応じて色空間変換を行う画像処理装置およびその方法（例えば、特許文献１参照）、画像全体の特徴と被写体等の部分的な領域の特徴に応じて画像補正規則を生成して、画像中の被写体領域の露出が適正になるように、更には人の肌色に近い色の領域を好ましい色に補正する画像処理装置及びその方法並びにメモリ媒体（例えば、特許文献２参照）、入力画像中の特定された有効画素に対して作成したヒストグラムを用いて階調変換曲線を生成して高精度にホワイトバランス補正する画像処理装置、方法及びコンピュータ読み取り可能な記憶媒体（例えば、特許文献３参照）がある。
【０００７】
一方、文字画像に対しては一般紙文書であれば、スキャナで読み込みプリンタで出力する、あるいは複写機で読み込み出力することが通常行われている。またその他に、一般紙文書を対象に、ＰＣに読み込んでスクリーンに投影するために用いられる書画カメラと呼ばれるものがある。構成は、文書を置く原稿台と、その上方にカメラと照明を配置したものであり、静止画および動画として再生する機能を有するものが市場に出回っている。
【０００８】
書画カメラについては平均レベルとピークレベルから文字画像を撮影したか、自然画像を撮影したかを判断し、撮影対象物が文字画像である場合にはγ処理部によってコントラストが付くようにするカメラ装置（例えば、特許文献４参照）がある。
【０００９】
また、一般的なデジタルカメラにおいても文字等を撮影するモードを持つものがある。この場合には一般紙文書以外も撮影対象となるが、被写体が一般紙文書であるか否かは関知されていない。カメラにおける文字モードの処理としては、読み易くするためにシャープにしたり、読み易さに加えてデータ量削減を目的にモノクロ２値化を行ったりするものなどがある。
【００１０】
【特許文献１】
特開平１１−３５５５８７号公報
【特許文献２】
特開２００１−１４４９９４号公報
【特許文献３】
特開２０００−２４２７７７号公報
【特許文献４】
特開平６−１９７２４２号公報
【００１１】
【発明が解決しようとする課題】
上記の入力された写真画像データを解析して適切に画像補正する技術は、基本的にはＲＧＢ空間や知覚均等色空間において、最適なコントラストやホワイトバランスや色再現を得るための処理であって、画像形成装置における色再現範囲、粒状性、安定性等の記録特性を考慮したものではない。また、一般的な被写体を想定したものであり、特に文字画像を対象とした処理ではない。
【００１２】
また、上記書画カメラ装置では、撮影データをビデオ信号として出力しているため、プリンタなど出力装置の特性については考慮されていない。また、撮影時の状況は不明で、適応的な処理を改めて行うことは難しく、また、撮影された画像が文字に関するものであるかも不明であった。さらに、文字か自然画の判定、γの切り換えに平均レベルとピークレベルを用いていたため、撮影条件や周囲の状況などが変わった際に同じ被写体であったとしても変換量が変わってしまう。これは、原稿台上の書類等を上方から固定されたカメラで撮影することを想定しているため、撮影距離や露出条件などがほぼ決まっていたためでもある。
【００１３】
一般的なデジタルカメラにおける文字モードでは、カメラ個々の機能の違いにより仕上がりが異なり、また、被写体や撮影条件を自由に選択できることから、どの様な被写体をどの様な条件下で撮影するかでも差異が発生し、プリンタ等の画像形成装置にて出力する際に充分な再現とならない場合がある。
【００１４】
一方、通常のスキャナで読みこんだ画像などでは、一定の設定で取り込まれ、対象となる文字画像も数種類に限定しており、一般紙文書に限られたものであった。また、文字画像をプリンタや複写機で出力する際に、文字用の処理をすることは通常行われていることではあるが、一律同じ処理を行っていたり、画像中の特徴量に基づいて行っていたりされていた。
【００１５】
このように、従来の技術においては、撮影条件として特に文字を対象とした画像に対する処理を行っていない、または不充分であったり、処理が複雑であったりした。
【００１６】
よって、画像のヘッダ情報に基づき文字に関するか否かを判定し、特に文字に関すると判定された場合に適当な補正処理を行う画像処理装置、画像処理方法および記録媒体が望まれる。
【００１７】
本発明は上記事情に鑑みてなされたものであり、画像データに付加された撮影情報から画像種が文字であるか否かを判定し、画像データの輝度むら補正を行うか否かを、フラッシュオン／オフ、撮影距離、拡大率、の少なくとも１つの撮影情報で判定し、該判定結果に応じて、前記撮影情報に含まれるフラッシュオン／オフ、撮影距離、拡大率、の少なくとも１つの撮影情報により画像データに対する補正手段の補正量を決定する画像処理装置、画像処理方法および記録媒体を提供することを目的とする。
【００１８】
また、本発明は、画像データに付加された撮影情報から画像種が文字であるか否かを判定し、該判定結果に応じて画像データに対して補正を行い、画像データの背景部領域を検出し、背景部領域の画像データに基づいて画像データの輝度を補正する画像処理装置、画像処理方法および記録媒体を提供することを目的とする。
【００１９】
【課題を解決するための手段】
かかる目的を達成するために、請求項１記載の画像処理装置は、画像データに付加された撮影情報から画像種が文字であるか否かを判定する判定手段と、該判定結果に応じて画像データに対して補正を行う補正手段と、前記撮影情報に含まれる他の撮影情報により前記補正手段の補正内容を決定する補正量決定手段とを有することを特徴としている。
【００２０】
請求項２記載の画像処理装置は、請求項１記載の画像処理装置において、画像データの輝度むらを補正する手段を有することを特徴としている。
【００２１】
請求項３記載の画像処理装置は、請求項１または２記載の画像処理装置において、撮影情報に応じて補正を行うか否かを判定する手段を有することを特徴としている。
【００２２】
請求項４記載の画像処理装置は、請求項３記載の画像処理装置において、フラッシュオン／オフ、撮影距離、拡大率、の少なくとも一つの撮影情報で補正を行うか否かを判定する手段を有することを特徴としている。
【００２３】
請求項５記載の画像処理装置は、請求項１または４記載の画像処理装置において、フラッシュオン／オフ、撮影距離、拡大率、のうち少なくとも一つの撮影情報で補正量を決定する補正手段を有することを特徴としている。
【００２４】
請求項６記載の画像処理装置は、画像データに付加された撮影情報から画像種が文字であるか否かを判定する判定手段と、該判定結果に応じて画像データに対して補正を行う補正手段と、画像データの背景部領域を検出する手段と、背景部領域の画像データに基づいて画像データの輝度を補正する補正手段とを有することを特徴としている。
【００２５】
請求項７記載の画像処理方法は、画像データに付加された撮影情報から画像種が文字であるか否かを判定する判定工程と、該判定結果に応じて画像データに対して補正を行う補正工程と、前記撮影情報に含まれる他の撮影情報により前記補正手段の補正内容を決定する補正量決定工程とを有することを特徴としている。
【００２６】
請求項８記載の画像処理方法は、画像データに付加された撮影情報から画像種が文字であるか否かを判定する判定工程と、該判定結果に応じて画像データに対して補正を行う補正工程と、画像データの背景部領域を検出する工程と、背景部領域の画像データに基づいて画像データの輝度を補正する補正工程とを有することを特徴としている。
【００２７】
請求項９記載の記録媒体は、画像データに付加された撮影情報から画像種が文字であるか否かを判定する判定処理と、該判定結果に応じて画像データに対して補正を行う補正処理と、前記撮影情報に含まれる他の撮影情報により前記補正手段の補正内容を決定する補正内容決定処理とをコンピュータに実行させるためのプログラムを記録していることを特徴としている。
【００２８】
請求項１０記載の記録媒体は、画像データに付加された撮影情報から画像種が文字であるか否かを判定する判定処理と、該判定結果に応じて画像データに対して補正を行う補正処理と、画像データの背景部領域を検出する処理と、背景部領域の画像データに基づいて画像データの輝度を補正する補正処理とをコンピュータに実行させるためのプログラムを記録していることを特徴としている。
【００２９】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態について図面を参照にしながら詳細に説明する。
【００３０】
まず、本発明の実施の形態である画像処理装置の全体的な処理の流れについて説明する。図１に本発明の画像処理装置による全体的な処理フローを示す。ヘッダなど付加情報を読み込み、文字に関する画像データであれば文字用の補正処理を行う。文字であるか否かの判定をヘッダ情報により行うため、画像データを解析して画像種の判定を行う方式に比べて簡易であり処理スピード、メモリ量の点で有利である。
【００３１】
更に、図３に別形態の処理フローを示す。文字画像であるか否かは上記と同様にヘッダ情報より取得する。これは、例えば、撮影シーンモード情報として「文字モード」がタグとしてヘッダに記載されている、あるいは、ヘッダ内の複数の情報から組み合せて判定する、などである。文字に関する画像であると判定された画像データに対して、同じくヘッダなど付加情報より取得した、例えば、ある撮影条件Ａに当てはまれば、撮影条件Ａに基づく補正処理を行うなどとする。
【００３２】
撮影情報に基づく補正処理は条件に当てはまれば一律な処理としてもよいし、条件をパラメータとし段階的な処理とする、などとしてもよい。また、上記撮影条件Ａに当てはまらない場合は、補正処理を行わない、または、他の処理を行うなどとする。上記撮影条件Ａは１つの情報でもよいし、複数の情報から組み合せたものでもよい。
【００３３】
次に、本発明の第１の実施例について説明する。第１の実施例ではフラッシュ照度むら補正、照明の写り込み補正を行う。
【００３４】
文字画像に対して、フラッシュありでかつ撮影距離が近い場合は、画面中央部が飛び気味となるため読みづらくなる。可読性を向上させる手段として、従来のシェーディング補正で行われている方法、例えば、特開２００２−９４８６０号公報「画像処理装置及び画像処理方法並びにメモリ媒体」などに記載の方法に倣って行う、または、画面中央位置を基準に周辺になるに従ってコントラストを徐々に弱める、などとする。
【００３５】
フラッシュ照度むら補正の処理フロー例を図４に従って示す。文字画像であれば照度むら補正を行うが、それ以外では行わない（ｓｔｅｐ１）。フラッシュが使用されていればフラッシュ照度むら補正を行うが、そうでなければ行わない（ｓｔｅｐ２）。更に、撮影距離が近ければ補正を行うが、中距離以上であれば補正を行わない（ｓｔｅｐ３）。更に、拡大率が大きければ補正を行わない（ｓｔｅｐ４）。以上の補正を行うための条件に当てはまった場合に、予めテーブルに保持してあるデータを参照して照度むら補正を行う（ｓｔｅｐ５）。
【００３６】
フラッシュありの設定であるときは（ｓｔｅｐ２／ＹＥＳ）、撮影距離が短ければ先に述べたように、画像中央部の光量が最も強くなり、撮影距離が長くなれば画像面内の光量差は少なくなる。撮影距離が中距離以上、または、近距離であっても拡大率が大きければ、画像面内の光量差は少ないと考えられるから光量補正を行わないなどとすることができる。これら距離と拡大率、照度分布の関係は撮影に使用されるフラッシュの種類による差が考えられるので代表的なフラッシュごとに距離と拡大率について保持しておき、中間値を補間する、などとする。
【００３７】
更に、シャッタースピードの違いで照度むらが異なる場合には、シャッタースピードごとの照度むらも保持しておくなど、照度むらの変化に寄与するパラメータの組み合せにより参照する形式とする（図５ａ）。
【００３８】
また、シェーディングは撮影距離（被写体距離）の他、焦点距離、絞りなどが影響することが知られており（例えば、前述の特開２００２−９４８６０号公報「画像処理装置及び画像処理方法並びにメモリ媒体」などに記載の方法など）、これらをパラメータとして使用することも可能である。
【００３９】
撮影距離は所定の閾値で２値的に切り換えてもよいし、段階的でもよく、マクロ撮影のときに補正を行う、などとしてもよい。補正を行う条件としての撮影距離、拡大率の切り換えはフラッシュごとに異なっていると考えられるが、上記のようにおおまかな閾値を設けて２値的に切り換え、補正処理部で詳細に設定するようにしてもよい。
【００４０】
補正方法は予め撮影距離とシャッタースピード、露光分布などの関係を測定あるいは計算にて求めておき、その関係を保持したテーブルを参照して強弱変化を決定する。テーブル内には、フラッシュＡ、Ｂ、…に対する状態１、２、…それぞれでの照度むらを保持しており、シャッタースピード、フラッシュ強度などのカメラ側の状態ごとに照度むらを参照する。ここで言うフラッシュＡ、Ｂ、…はあるメーカーのある機種に使用されるフラッシュや代表的なフラッシュである。メーカー名や機種名は撮影情報により取得し、該当するフラッシュがテーブル内にない場合は代表的な値を使うなどとする。
【００４１】
このテーブルの作成方法としては、例えば、前述の特開２００２−９４８６０号公報「画像処理装置及び画像処理方法並びにメモリ媒体」に記載されているようにホワイトボードに均一に光を照射し、その上で各種フラッシュを使って撮影を行い、作成された画像データの分布を正規化し、その撮影条件での照度むらとする。
【００４２】
文字モードにおける被写体となる対象物は略平面が想定され、正反射が強いものもあれば拡散が多いものもある。正反射が強い被写体であれば中央部が飛んで情報が欠落するため、再度の撮影となることが考えられるため、正反射があまり強くない被写体を基準として露光分布などの関係を求めておく、などとする。
【００４３】
文字画像に対してフラッシュを使用する場合は、室内などある程度照明がある場所で補助的に使用する場合がほとんどであると考えられる。そのため、露光時間が長い場合や、画像周囲に暗い部分がある場合、などのほかは、フラッシュありでは室内での撮影と考えて補正を行うことが出来る。このとき、被写体からの距離情報からおおまかな光量を求めることができるため、露光条件と併せて考えれば被写体の光沢の程度を予測でき、補正を行うこともできる。
【００４４】
また、上記のようにテーブルを使用する際に段階的に切り換えたり、中間値を補間したりするほかに、輝度変化の度合いを式で表しておき、その式を使って求める方法も考えられる。
【００４５】
次に、フラッシュなしの設定であるときは（ｓｔｅｐ２／ＮＯ）、フラッシュによる照度むらはないが照明（光源）の写り込みが生じる場合があるため、図４のフロー図の中央で示すようにフラッシュなしでは写り込みの判定後に補正を行う、などとする。光源が、太陽光なら中心が非常に明るい領域、ランプなら丸く、蛍光灯なら棒状に輝度がほぼ一定の領域が存在することが考えられ、画像内にそのような周囲に対して明らかに輝度の高い領域で存在している場合には補正を行う、などとすることができる。
【００４６】
補正方法は、例えば、文字画像の背景をほぼ均一な面と仮定し、周囲に対して極端に輝度の高い領域を検出し、その領域に対して周囲の輝度を参照し補正するなどである（図５ｂ）。また、図２に示すように、太陽光を含め照明は上から照射されることが多いことから、照明の反射は対象に正対したときは対象の中央より上部に見られることが多くなる。これは、先に述べたように、文字画像としての被写体の多くが略平面であることによる。上記を考慮すれば、照明の写り込み補正を行う際、フラッシュあり／なしの情報により、画像内の補正個所（領域）を設定でき、中央／上部の切り換えを行う、などとすることもできる。
【００４７】
次に、本発明の第２の実施例について説明する。第２の実施例では手ぶれ補正を行う。
【００４８】
デジタルカメラにより撮影された画像は被写体までの距離が様々で、また、光学的拡大や更にデジタル的な拡大処理を施される場合もあり、対象画像が文字である場合には、拡大率に応じて手ぶれによる影響が異なってくることが経験される。つまり、撮影画像面内に対する文字の大きさが同じ場合には、拡大率が大きい方すなわち撮影距離が長い方が手ぶれの影響が大きく、拡大率が小さいときは比較的小さい。また、撮影距離が同じ場合には、拡大率が大きいときは撮影される画像領域に対してぶれ量が相対的に大きくなる。以上、総じて拡大率が大きいときはぶれ量が大きいと考えられる。
【００４９】
更に詳しく説明すると、図６に示すように、画像面に対して水平移動であれば拡大率が異なっていても画像内の手ぶれ量（図中ａ）は同じであるが、ある角度を以って変位した場合は拡大率の大きい方が、距離が大きいため画像内の変位量（手ぶれ量）が大きくなる（図中、ｂ２＞ｂ１）。
【００５０】
以上のことから、撮影情報である撮影距離や焦点距離、ズーム倍率などにより補正量を切り換えることで適切な画像とすることができることがわかる。
【００５１】
更に、撮影時のシャッター開放時間により手ぶれ発生の可能性が変わるため、シャッタースピード、あるいは露光時間をパラメータとして使用すればより適切な補正とすることができる。例えば、露光時間がある時間以内であれば手ぶれの補正を行わない、などである。
【００５２】
また、三脚使用情報があれば、三脚使用時には手ぶれなしと考えて、その場合は上記の補正を一律とすることもできる。また、固定されたカメラで原稿台上の文書を読み込んでいる場合にも同様で、固定カメラであることは画像データの撮影情報であるメーカー名、機種名などで判定することができる。あるいは、シャッターが押された瞬間のカメラの移動（変位）情報があれば、その情報を補正パラメータとして使用してもよい。
【００５３】
以上をまとめて、図７に処理フロー例を示す。手ぶれ補正手段としては、フィルタによる強弱の調整が考えられ、手ぶれが大きい場合はフィルタの強度を強める、などとする。このとき同時に画像内に含まれる文字量を判定し、文字量が多いとき、少ないとき、それぞれフィルタサイズを切り換えるなどとしてもよい。
【００５４】
以上の実施例の他に、ホワイトバランス補正、歪み補正、デジタルズーム補正などが挙げられる。一連の補正処理フロー例を図８に示す。このフロー例では、画像中央部に周囲と比べて極端に輝度の高い部分がある場合における情報欠落防止および全体のバランス保持のために、先に照度むら補正を行ってからホワイトバランスを補正する処理順としている。
【００５５】
以上の処理を装置で行ってもよいし、記憶媒体に手順を記憶しておきＰＣ（パーソナルコンピュータ）上で処理を行うなどとしてもよい。
【００５６】
【発明の効果】
以上述べた通り本発明によれば、特に文字画像を対象に、画像データに付属した撮影条件などのタグ情報を含むヘッダ情報を活用することで、より簡便で適当な補正処理を施すことができる。また、タグ情報などヘッダ情報を活用することで画像解析の時間の短縮、使用メモリの削減を行うことができる。更に、ヘッダ情報に含まれる複数の情報を活用することでエラーの少ない処理とすることができる。
【００５７】
請求項１記載の画像処理装置によれば、画像データに付加された撮影情報に基づき文字画像に関するか否かを判定し、前記撮影情報に含まれる他の撮影情報により画像データに対する補正内容を決定することを特徴としているので、特にデジタルカメラで撮影した画像に対して適当な処理を行うことが出来る。
【００５８】
請求項２記載の画像処理装置によれば、請求項１記載の画像処理装置において、補正手段を有することを特徴としているので、画像データの輝度むらを補正することが出来る。
【００５９】
請求項３記載の画像処理装置によれば、請求項１または２記載の画像処理装置において、撮影情報に基づいて補正を行うか否か判定することを特徴としているので、適当な画像補正を行うことが出来る。
【００６０】
請求項４記載の画像処理装置によれば、請求項３記載の画像処理装置において、フラッシュオン／オフ、撮影距離、拡大率、のうち少なくとも１つの撮影情報を使用することを特徴としているので、補正を行うか否かを判定することが出来る。
【００６１】
請求項５記載の画像処理装置によれば、請求項１または４記載の画像処理装置において、フラッシュオン／オフ、撮影距離、拡大率、の少なくとも１つの撮影情報を使用することを特徴としているので、補正手段の補正量を決定することが出来る。
【００６２】
請求項６記載の画像処理装置によれば、画像データに付加された撮影情報から画像種が文字であるか否かを判定し、該判定結果に応じて画像データに対して補正を行うことが出来、また、画像データの背景部領域を検出し、背景部領域の画像データに基づいて画像データの輝度を補正することが出来る。
【００６３】
請求項７記載の画像処理方法によれば、画像データに付加された撮影情報から画像種が文字であるか否かを判定し、該判定結果に応じて画像データに対して、前記撮影情報に含まれる他の撮影情報により補正内容を決定することが出来る。
【００６４】
請求項８記載の画像処理方法によれば、画像データに付加された撮影情報から画像種が文字であるか否かを判定し、該判定結果に応じて画像データに対して補正を行うことが出来、また、画像データの背景部領域を検出し、背景部領域の画像データに基づいて画像データの輝度を補正することが出来る。
【００６５】
請求項９記載の記録媒体によれば、画像データに付加された撮影情報から画像種が文字であるか否かを判定する判定処理と、該判定結果に応じて画像データに対して補正を行う補正処理と、前記撮影情報に含まれる他の撮影情報により前記補正手段の補正内容を決定する補正内容決定処理とをコンピュータに実行させるためのプログラムを記録していることを特徴としているので、画像データに付加された撮影情報から画像種が文字であるか否かを判定し、該判定結果に応じて画像データに対して、前記撮影情報に含まれる他の撮影情報により補正内容を決定することが出来る。
【００６６】
請求項１０記載の記録媒体によれば、画像データに付加された撮影情報から画像種が文字であるか否かを判定する判定処理と、該判定結果に応じて画像データに対して補正を行う補正処理と、画像データの背景部領域を検出する処理と、背景部領域の画像データに基づいて画像データの輝度を補正する補正処理とをコンピュータに実行させるためのプログラムを記録していることを特徴としているので、画像データに付加された撮影情報から画像種が文字であるか否かを判定し、該判定結果に応じて画像データに対して補正を行うことが出来、また、画像データの背景部領域を検出し、背景部領域の画像データに基づいて画像データの輝度を補正することが出来る。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の実施例に係る全体的な処理を示すフロー図である。
【図２】本発明の第１の実施例に係る撮影状況例を示す図である。
【図３】本発明の実施例に係る全体的な処理の別形態を示すフロー図である。
【図４】本発明の第１の実施例に係るフラッシュ照度むら、写り込み補正処理フロー図である。
【図５】本発明の第１の実施例に係る輝度むら補正処理例を説明するフロー図である。
【図６】本発明の第２の実施例に係る拡大率が異なる場合における手ぶれの影響の差を示す説明図である。
【図７】本発明の第２の実施例に係る手ぶれ補正処理フロー図である。
【図８】本発明の実施例に係る一連の補正処理を説明するフロー図である。
【図９】従来技術の撮影画像データの補正を説明するヒストグラムである。
【符号の説明】
１  照明（太陽光）
２  被写体
３  カメラ
４  画像面
５  レンズ
【図１】
2004172893.tif 000003
【図２】
2004172893.tif 000004
【図３】
2004172893.tif 000005
【図４】
2004172893.tif 000006
【図５】
2004172893.tif 000007
【図６】
2004172893.tif 000008
【図７】
2004172893.tif 000009
【図８】
2004172893.tif 000010
【図９】
2004172893.tif 000011