(57)【要約】【課題】  会員、広告提供者、広告表示物の編集者の全てにとって最適な広告表示物を会員毎に提供する。【解決手段】  会員の趣味・嗜好・ライフスタイル等に基づいて特徴化及び抽象化された会員クラスタから見た広告提供者又は広告記事の適合度を数値化して因子情報マトリクス５１を生成し、広告提供者から見た会員クラスタの適合度を数値化して加盟店クラスタマトリクス５３を生成し、広告記事から見た会員クラスタの適合度を数値化してキーワードマトリクス５５を生成し、これら数値化された適合度を、広告記事毎に合算し、広告記事を合算された適合度が高い順に会員クラスタ毎に並べてマッチングマトリクス５７を生成し、マッチングマトリクス５７に基づいて、会員の広告表示データを生成する。【選択図】  図１
2004334835.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
広告提供者が提供する複数の広告記事の中から、会員に適合する広告記事を選択して、前記会員毎の印刷物又は、コンピュータ画面上に表示する広告表示方法であって、
前記会員の趣味・嗜好・ライフスタイル等に基づいて特徴化及び抽象化された会員クラスタから見た前記広告提供者又は前記広告記事の適合度を数値化して第１の表を生成し、
前記広告提供者及び／又は前記広告記事から見た前記会員クラスタの適合度を数値化して第２の表及び／又は第３の表を生成し、
前記数値化された適合度を、前記広告記事毎に合算し、
前記広告記事を、前記合算された適合度が高い順に前記会員クラスタ毎に並べて第４の表を生成し、
前記第４の表に基づいて、前記会員の広告表示データを生成する、
ことを特徴とする広告表示方法。
【請求項２】
前記生成された第４の表について、前記広告記事の適合順位を調整する
ことを特徴とする請求項１に記載の広告表示方法。
【請求項３】
前記調整を、同一広告提供者の広告記事の重複表示防止及び／又は特定広告提供者の広告記事の絶対的表示を目的として行う
ことを特徴とする請求項２に記載の広告表示方法。
【請求項４】
前記会員から、ネットワークを介して、アンケートの回答を取得し、
前記調整を、前記アンケートの回答に応じて行う
ことを特徴とする請求項２又は請求項３に記載の広告表示方法。
【請求項５】
前記表示する広告記事のジャンル、地域等の種類を、前記会員のクレジットカードの利用動向に応じて選択する
ことを特徴とする請求項１から請求項４のいずれかに記載の広告表示方法。
【請求項６】
前記会員から、ネットワークを介して、アンケートの回答を取得し、
前記表示する広告記事のジャンル、地域等の種類を、前記アンケートの回答に応じて選択する
ことを特徴とする請求項１から請求項５のいずれかに記載の広告表示方法。
【請求項７】
前記広告提供者又は前記広告記事を、会員の趣味・嗜好・ライフスタイル等と関連がある因子情報に分類し、
前記第１の表を、前記因子情報毎に生成する
ことを特徴とする請求項１から請求項６のいずれかに記載の広告表示方法。
【請求項８】
前記広告提供者を、広告提供者に関する基本属性、客観情報等に基づいて特徴化及び抽象化された加盟店クラスタに分類し、
前記第２の表又は第３の表を、前記加盟店クラスタ毎に生成する
ことを特徴とする請求項１から請求項７のいずれかに記載の広告表示方法。
【請求項９】
前記広告提供者及び／又は前記広告記事を、ＰＲ情報、季節要因、執筆者の主観等の、広告記事を特徴付けるキーワードに分類し、
前記第２の表又は第３の表を、前記キーワード毎に生成する
ことを特徴とする請求項１から請求項８のいずれかに記載の広告表示方法。
【請求項１０】
広告提供者が提供する複数の広告記事の中から、会員に適合する広告記事を選択して、前記会員毎の印刷物又は、コンピュータ画面上に表示する広告表示システムであって、
前記会員の趣味・嗜好・ライフスタイル等に基づいて特徴化及び抽象化された会員クラスタから見た前記広告提供者又は前記広告記事の適合度を数値化して第１の表を生成する第１の生成手段と、
前記広告提供者及び／又は前記広告記事から見た前記会員クラスタの適合度を数値化して第２の表及び／又は第３の表を生成する第２・第３の生成手段と、
前記数値化された適合度を前記広告記事毎に合算する合算手段と、
前記広告記事を、前記合算された適合度が高い順に、前記会員クラスタ毎に並べて第４の表を生成する第４の生成手段と、
前記会員に対応する会員クラスタを抽出する会員抽出手段と、
前記第４の表に基づいて、前記会員の広告表示データを生成する会員別表示データ生成手段とを、
有することを特徴とする広告表示システム。
【請求項１１】
前記第４の生成手段で生成された第４の表について、前記広告記事の適合順位を調整する調整手段を
有することを特徴とする請求項１０に記載の広告表示システム。
【請求項１２】
前記調整手段は、同一広告提供者の広告記事の重複表示防止及び／又は特定広告提供者の広告記事の絶対的表示を目的として、前記広告記事の適合順位を調整する
ことを特徴とする請求項１１に記載の広告表示システム。
【請求項１３】
前記会員から、ネットワークを介して、アンケートの回答を取得するカスタマイズアンケート取得手段を有し、
前記調整手段は、前記アンケートの回答に応じて、前記広告記事の適合順位を調整する
ことを特徴とする請求項１１又は請求項１２に記載の広告表示システム。
【請求項１４】
前記表示する広告記事のジャンル、地域等の種類は、前記会員のクレジットカードの利用動向に応じて選択される
ことを特徴とする請求項１０から請求項１３のいずれかに記載の広告表示システム。
【請求項１５】
前記会員から、ネットワークを介して、アンケートの回答を取得するカスタマイズアンケート取得手段を有し、
前記表示する広告記事のジャンル、地域等の種類は、前記アンケートの回答に応じて選択される
ことを特徴とする請求項１０から請求項１４のいずれかに記載の広告表示システム。
【請求項１６】
前記広告提供者又は前記広告記事は、会員の趣味・嗜好・ライフスタイル等と関連がある因子情報に分類され、
前記第１の生成手段は、前記第１の表を、前記因子情報毎に生成し、
前記広告表示システムは、
前記広告記事に対応する前記因子情報を抽出する因子情報抽出手段を有する
ことを特徴とする請求項１０から請求項１５のいずれかに記載の広告表示システム。
【請求項１７】
前記広告提供者は、広告提供者に関する基本属性、客観情報等に基づいて特徴化及び抽象化された加盟店クラスタに分類され、
前記第２・第３の生成手段は、前記第２の表又は第３の表を、前記加盟店クラスタ毎に生成し、
前記広告表示システムは、
前記広告記事に対応する前記加盟店クラスタを抽出する加盟店クラスタ抽出手段を有する
ことを特徴とする請求項１０から請求項１６のいずれかに記載の広告表示システム。
【請求項１８】
前記広告提供者及び／又は前記広告記事は、ＰＲ情報、季節要因、執筆者の主観等の、広告記事を特徴付けるキーワードに分類され、
前記第２・第３の生成手段は、前記第２の表又は第３の表を、前記キーワード毎に生成し、
前記広告表示システムは、
前記広告記事に対応する前記キーワードを抽出するキーワード抽出手段を有する
ことを特徴とする請求項１０から請求項１７のいずれかに記載の広告表示システム。
【請求項１９】
広告提供者が提供する複数の広告記事の中から、会員に適合する広告記事が選択され、前記会員毎に表示された広告表示物であって、
前記広告表示物は、第４の表に基づいて生成された広告表示データにより表示され、
前記第４の表は、
前記会員の趣味・嗜好・ライフスタイル等に基づいて特徴化及び抽象化された会員クラスタから見た前記広告提供者又は前記広告記事の適合度を数値化した第１の表と、前記広告提供者及び／又は前記広告記事から見た前記会員クラスタの適合度を数値化した第２の表及び／又は第３の表とに基づいて、それぞれの数値化された適合度を、前記広告記事毎に合算し、前記広告記事を前記合算された適合度が高い順に前記会員クラスタ毎に並べたものである
ことを特徴とする広告表示物。
【請求項２０】
前記第４の表は、前記広告記事の適合順位が調整されたものである
ことを特徴とする請求項１９に記載の広告表示物。
【請求項２１】
前記調整は、同一広告提供者の広告記事の重複表示防止及び／又は特定広告提供者の広告記事の絶対的表示を目的として行われた
ことを特徴とする請求項２０に記載の広告表示物。
【請求項２２】
前記会員から、ネットワークを介して、アンケートの回答が取得され、
前記調整は、前記アンケートの回答に応じて行われた
ことを特徴とする請求項２０又は請求項２１に記載の広告表示物。
【請求項２３】
前記表示された広告記事のジャンル、地域等の種類は、前記会員のクレジットカードの利用動向に応じて選択された
ことを特徴とする請求項１９から請求項２２のいずれかに記載の広告表示物。
【請求項２４】
前記会員から、ネットワークを介して、アンケートの回答が取得され、
前記表示された広告記事のジャンル、地域等の種類は、前記アンケートの回答に応じて選択された
ことを特徴とする請求項１９から請求項２３のいずれかに記載の広告表示物。
【請求項２５】
前記広告提供者又は前記広告記事は、会員の趣味・嗜好・ライフスタイル等と関連がある因子情報に分類され、
前記第１の表は、前記因子情報毎に生成された
ことを特徴とする請求項１９から請求項２４のいずれかに記載の広告表示物。
【請求項２６】
前記広告提供者は、広告提供者に関する基本属性、客観情報等に基づいて特徴化及び抽象化された加盟店クラスタに分類され、
前記第２の表又は第３の表は、前記加盟店クラスタ毎に生成された
ことを特徴とする請求項１９から請求項２５のいずれかに記載の広告表示物。
【請求項２７】
前記広告提供者及び／又は前記広告記事は、ＰＲ情報、季節要因、執筆者の主観等の、広告記事を特徴付けるキーワードに分類され、
前記第２の表又は第３の表は、前記キーワード毎に生成された
ことを特徴とする請求項１９から請求項２６のいずれかに記載の広告表示物。
【請求項２８】
前記広告表示物は、印刷物である
ことを特徴とする請求項１９から請求項２７のいずれかに記載の広告表示物。
【請求項２９】
前記印刷物は、クレジットカードの利用明細書に同封される
ことを特徴とする請求項２８に記載の広告表示物。
【請求項３０】
前記広告表示物は、前記広告表示データを格納した記憶媒体である
ことを特徴とする請求項１９から請求項２７のいずれかに記載の広告表示物。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、広告表示方法、広告表示システム、及び広告表示物に関し、特に、クレジットカードの利用者毎に適合した広告をカスタマイズして表示することが出来る広告表示方法、広告表示システム、及び広告表示物に関する。
【背景技術】
【０００２】
クレジットカード（以下、単にカードという）の利用者に、カードの利用明細書とともに、カード会社やカード会社と提携している加盟店等の広告が掲載された印刷物を送付することがある。
【０００３】
利用明細書は毎月定期的に利用者に送付されるので、このような印刷物を同封することによって、利用者のカード利用を促進することが出来る。
【０００４】
近年は、この印刷物に対する利用者の着眼率を上げるため、全ての利用者に共通の広告を提供するのではなく、カードの利用動向や利用者から予め取得したアンケートの回答に基づいて、利用者が望みそうな広告を選択して提供するシステム及び方法が採用されている（例えば、特許文献１、特許文献２参照）。
【０００５】
【特許文献１】特開２００２−１３３２５７号公報
【特許文献２】特開２００２−１０８９２４号公報
【０００６】
これら発明により、個々の利用者の嗜好に合った広告が提供されるので、より利用者の印刷物に対する着眼率が上がり、カードの利用率が高くなる。
【０００７】
しかし、これら発明には以下に掲げる課題があった。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
これまでは、利用者の嗜好に合った広告を提供することに重点を置いていたため、逆に、広告を提供する加盟店は、どのような嗜好を持つ利用者に広告を提供したいかを選択することが出来なかった。
【０００９】
利用者の嗜好と、この嗜好に合った広告を提供する加盟店とは、利用者及び加盟店にアンケートをとることによって、一意的に結びつけられる。従って、一度、このアンケートが行われてしまうと、ある加盟店の広告はある嗜好パターンの利用者にしか提供されなくなる、という問題があった。
【００１０】
更に、同じ加盟店が提供する広告であっても、毎月、その内容（割り引きサービスや、季節限定メニューのお知らせ等）は変わるし、広告記事を執筆するライターも変わるので、本来は同じ加盟店であっても、広告を提供すべき利用者のパターンは毎月変わるはずである。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
そこで本発明者は上記問題点に鑑み、利用者から見た加盟店や広告記事の適合度のみならず、加盟店や広告記事そのものから見た利用者の適合度をも加味し、利用者と加盟店と広告記事の相互が、最も適合するパターンを見つけることによって、利用者、加盟店、カード会社の全てにとって最適な広告を利用者毎に選択して表示する広告表示方法、広告表示システム、及び広告表示物を発明した。
【００１２】
請求項１、請求項１０、請求項１９の発明は、
広告提供者が提供する複数の広告記事の中から、会員に適合する広告記事を選択して、前記会員毎の印刷物又は、コンピュータ画面上に表示する広告表示方法、広告表示システム、及び広告表示物であって、前記会員の趣味・嗜好・ライフスタイル等に基づいて特徴化及び抽象化された会員クラスタから見た前記広告提供者又は前記広告記事の適合度を数値化して第１の表を生成し、前記広告提供者及び／又は前記広告記事から見た前記会員クラスタの適合度を数値化して第２の表及び／又は第３の表を生成し、前記数値化された適合度を、前記広告記事毎に合算し、前記広告記事を、前記合算された適合度が高い順に前記会員クラスタ毎に並べて第４の表を生成し、前記第４の表に基づいて、前記会員の広告表示データを生成する広告表示方法、広告表示システム、及び広告表示物である。
【００１３】
請求項１、請求項１０、請求項１９の発明により、利用者（会員）、加盟店（広告提供者）、カード会社（広告表示物の編集者又は会員の統括・帰属先）の全てにとって最適な広告を利用者毎に選択して提供することが出来る。
【００１４】
請求項２、請求項１１、請求項２０の発明は、
前記生成された第４の表について、前記広告記事の適合順位を調整する広告表示方法、広告表示システム、及び広告表示物である。
【００１５】
請求項３、請求項１２、請求項２１の発明は、
前記調整を、同一広告提供者の広告記事の重複表示防止及び／又は特定広告提供者の広告記事の絶対的表示を目的として行う広告表示方法、広告表示システム、及び広告表示物である。
【００１６】
上記発明により、異なる広告提供者間の不公平がなくなり、会員にとっても同じような広告が重複して提供されることがなくなる。
【００１７】
請求項４、請求項１３、請求項２２の発明は、
前記会員から、ネットワークを介して、アンケートの回答を取得し、前記調整を、前記アンケートの回答に応じて行う広告表示方法、広告表示システム、及び広告表示物である。
【００１８】
請求項４、請求項１３、請求項２２の発明により、会員の要求を第１に反映させた広告表示物を作成することも可能となる。
【００１９】
請求項５、請求項１４、請求項２３の発明は、
前記表示する広告記事のジャンル、地域等の種類を、前記会員のクレジットカードの利用動向に応じて選択する広告表示方法、広告表示システム、及び広告表示物である。
【００２０】
請求項５、請求項１４、請求項２３の発明により、会員の実際のライフスタイルに沿った広告が選択されるので、広告表示物の着眼率が上げられる。
【００２１】
請求項６、請求項１５、請求項２４の発明は、
前記会員から、ネットワークを介して、アンケートの回答を取得し、前記表示する広告記事のジャンル、地域等の種類を、前記アンケートの回答に応じて選択する広告表示方法、広告表示システム、及び広告表示物である。
【００２２】
請求項６、請求項１５、請求項２４の発明により、会員の実際のライフスタイルに依らずに、会員の将来的な希望や予定に沿うような広告が選択される。
【００２３】
請求項７、請求項１６、請求項２５の発明は、
前記広告提供者又は前記広告記事を、会員の趣味・嗜好・ライフスタイル等と関連がある因子情報に分類し、前記第１の表を、前記因子情報毎に生成する広告表示方法、広告表示システム、及び広告表示物である。
【００２４】
請求項７、請求項１６、請求項２５の発明により、会員から見た広告提供者や広告記事の適合度の評価が容易に行われる。
【００２５】
請求項８、請求項１７、請求項２６の発明は、
前記広告提供者を、広告提供者に関する基本属性、客観情報等に基づいて特徴化及び抽象化された加盟店クラスタに分類し、前記第２の表又は第３の表を、前記加盟店クラスタ毎に生成する広告表示方法、広告表示システム、及び広告表示物である。
【００２６】
請求項８、請求項１７、請求項２６の発明により、広告提供者から見た会員の適合度の評価が容易に行われる。
【００２７】
請求項９、請求項１８、請求項２７の発明は、
前記広告提供者及び／又は前記広告記事を、ＰＲ情報、季節要因、執筆者の主観等の、広告記事を特徴付けるキーワードに分類し、前記第２の表又は第３の表を、前記キーワード毎に生成する広告表示方法、広告表示システム、及び広告表示物である。
【００２８】
請求項９、請求項１８、請求項２７の発明により、広告記事や広告提供者から見た会員の適合度の評価が容易に行われる。
【００２９】
請求項２８の発明は、
印刷物である広告表示物である。
【００３０】
請求項２８の発明により、広告提供者から個々の会員のために作成された手紙や冊子とも言うべき広告表示物が提供され、広告表示物に対する会員の着眼率が上がる。
【００３１】
請求項２９の発明は、
クレジットカードの利用明細書に同封される広告表示物である。
【００３２】
請求項２９の発明により、利用明細書は毎月定期的に会員に送られるため、広告表示物に対する着眼率を上げることが出来る。
【００３３】
請求項３０の発明は、
前記広告表示データを格納した記憶媒体である広告表示物である。
【００３４】
請求項３０の発明により、会員だけがアクセス可能な広告表示画面を会員毎に作成して提供することが出来る。又、印刷物を印刷する前にコンピュータ画面上で、そのイメージを確認することが出来る。
【００３５】
本明細書に於いて、会員とは、特定の団体や組織に氏名や住所等の会員情報を登録している構成員を指す。特定の団体や組織には、カード会社の他、金融機関、デパート、小売店、旅行会社、チケット会社、鉄道会社、会員制クラブ等が含まれる。
【００３６】
本明細書に於いて、広告記事とは、先の団体や組織、又は、当該団体や組織と関連若しくは提携している個人や団体（これらを合わせて広告提供者という）が提供するものであって、広く世の中に知らせることを目的とした内容を１以上含むような文書や画像を指す。従って、必ずしも、会員に商品やサービスを有料で購入させることを目的とした当該商品やサービスの宣伝記事である必要はない。又、広告提供者が提供する広告記事の内容は、その広告提供者に関するものである必要はない。又、広く世の中に知らせることを目的とした内容とは無関係な内容が含まれている場合も、本発明では、広告記事に含む。
【発明の効果】
【００３７】
本発明により、会員から見た加盟店や広告記事の適合度のみならず、加盟店や広告記事そのものから見た会員の適合度をも加味し、会員と加盟店と広告記事の相互が、最も適合するパターンを見つけることによって、会員、加盟店（広告提供者）、カード会社（広告表示物の編集者又は会員の統括・帰属先）の全てにとって最適な広告を会員毎に選択して表示することが出来る。
【００３８】
もちろん、会員からアンケートの回答を取得することによって、広告記事の選択に際して、会員の要求を第１に反映させることも可能である。
【００３９】
会員の嗜好、要求及び、加盟店の要求、カード会社の要求とを踏まえて作成された広告印刷物は、いわば、カード会社及び加盟店から、個々の会員のために作成された手紙や冊子とも言え、単なるダイレクトメールの域を超えたものであるので、会員の着眼率がより高くなり、カードの利用率が高くなることが期待される。
【００４０】
加盟店はこれまで、広告記事が提供される会員のパターンが予め決められていたので、広告記事を工夫したり、男女別や会員パターン別に広告記事を作成する等ということはしなかった。しかし、本発明により、広告記事の内容に応じて、実質的に加盟店側が会員のパターンを選べることになり、加盟店の要求が反映されるので、加盟店は広告記事を複数種類用意したり、記事の内容を工夫したりするようになり、よりカード利用の促進に貢献出来る。カード会社にとっても、広告記事の種類が増えるので広告収入が増え、かつ会員のカード利用も促進されるという効果が生まれる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００４１】
本発明の実施態様の一例を図を用いて詳細に説明する。図１、図２は本発明の広告表示システム１のシステム構成の一例である。以下は、カード会社のカードを保有する会員に対して、カード会社と提携している加盟店（カード会社の関連会社も含む）が提供する複数の広告記事の中から、会員に適合する広告記事を選択して１枚の用紙に両面表示させた広告表示物（本実施例では印刷物）を提供する場合について説明する。尚、カード会社は、本発明に於ける印刷物の編集者及び、会員の統括・帰属先に相当し、加盟店は、広告提供者に相当する。
【００４２】
印刷物のレイアウトイメージの一例を図３に示す。図中、１枠（図中、丸囲み数字の１に相当。以下ｎ枠は、同様に丸囲み数字のｎを表す）には会員への挨拶文、２枠にはカードの利用額に応じて得られるポイントに関する情報、３枠には会員の住む地域毎のキャンペーン記事、４枠から７枠には、本発明により会員毎に適合するように選択された広告記事、８枠には会員への案内記事やアンケートが表示される。
【００４３】
４枠から７枠の広告記事は、広告記事の種類（本実施例ではジャンル）毎にそれぞれ分類表示される。ジャンルには、旅行、飲食、宿泊、チケット、物販、ファイナンス等がある。尚、加盟店が提供する広告記事の内容自体は、その加盟店とは関係がない場合もある。例えば、旅行の広告記事は、カード会社と提携している旅行会社が広告提供者となるが、記事の内容は航空会社や鉄道会社やホテル等に関するものであって、これら航空会社等は加盟店ではない場合もある。又、チケットの広告記事は、特定のアーティストのコンサートや、特定の野球チームの試合に関するものであるが、当然のことながら、このアーティストや野球チームは加盟店ではない。
【００４４】
図１の広告表示システム１ａは、会員データベース３１と、加盟店データベース３３と、広告情報データベース３５と、マトリクス生成手段１１ｄと、加盟店抽出手段１２と、キーワード抽出手段１３と、マッチング手段１４と、合算手段１５と、調整手段１６と、カスタマイズアンケート取得手段１７と、会員抽出手段１８と、会員別表示データ生成手段１９と、表示手段２０とを有する。更に、各手段の処理によって得られた結果及びマトリクスや、各種の情報を格納するデータベースを有する。
【００４５】
会員データベース３１は、会員情報を格納しているデータベースである。会員情報とは、会員のカード番号、氏名、住所、電話番号、性別等の会員を識別可能な基本属性と、会員クラスタである。
【００４６】
会員クラスタとは、会員の家族構成・趣味・嗜好・ライフスタイル等の個人情報を特徴化及び抽象化したモデルである。会員は、全ての会員に共通に行われるアンケートに対する会員の回答結果に基づいて、いずれかの会員クラスタに分類される。アンケートは、主に、会員の家族構成・趣味・嗜好・ライフスタイル等の個人情報に関するものによって構成される。尚、会員クラスタをモデル化する際には、性別や住所（地域）等の基本属性を考慮してもよい。会員クラスタの種類を表す一覧表は、図２の会員クラスタデータベース４１に格納されている。
【００４７】
尚、本発明の趣旨は、個々の会員に、より適合する広告を選択して印刷物等に表示することであるから、本来的には会員を会員クラスタに分類するのではなく、個々の会員に対応することが理想的である。しかし、会員数は何千万人、何百万人という単位であり、しかもその数は年々増加しており、究極的に個々の会員に対応することは現実的ではないため、趣味・嗜好・ライフスタイル等の個人情報に基づいて会員をクラスタ化する必要がある。
【００４８】
会員情報について補足すると、本実施の形態に於いては、会員情報にはカード利用動向が含まれる。会員のカード利用動向は、定期的（例えば毎月）に行われるカードの利用履歴の分析結果に基づいて、会員クラスタとは異なる、予め定義されたモデル（利用動向モデル）に分類される。利用動向は、広告記事のジャンル、地域等の種類との結びつきが強いため、本実施例では、利用動向モデルに応じて、図３の４枠から７枠に掲載される広告記事のジャンルが変えられる。
【００４９】
図４に利用動向モデルの一例と、この利用動向モデル毎に印刷物に掲載される広告記事のジャンルの一例を示す。例えば、飲食及び旅行についてカードの利用金額や回数が多かった会員は、図４に於いて、飲食・旅行派モデルに分類される。この会員は、今後もそのジャンルのカード利用が継続されることが予想されるので、カードの利用度を高めるため、旅行、飲食、宿泊の３ジャンルについての広告記事を会員に提供する。飲食・旅行派モデルの場合、図３の４枠には旅行、５枠、６枠には飲食、７枠には宿泊の各ジャンルの広告記事が表示される。尚、図４の一覧表は、図３の印刷物のレイアウトイメージを表すデータ（全ての会員に共通な表示内容を含む）とともに、レイアウトデータベース３７に格納される。このように、会員の利用動向、ライフスタイルに沿って広告が選択されるので、印刷物の着眼率は上がる。
【００５０】
尚、広告記事の種類のうち地域については、会員の利用動向よりも基本属性（住所、勤務先住所等）に基づいて会員毎に固定されるのが一般的であるが、会員の利用動向から、その会員が特定地域におけるカード利用が高いことが分かる場合には、その地域についての広告記事が会員に提供されてもよい。又、例えば、「九州地方の飲食ジャンル」に関する広告記事というように、異なる種類の情報を組み合わせて広告記事が提供されてもよい。
【００５１】
加盟店データベース３３は、加盟店情報を格納しているデータベースである。加盟店情報は、基本属性、共通情報、因子情報、加盟店クラスタからなる。
【００５２】
基本属性は、加盟店番号、名称、所在地、電話番号等の加盟店を識別可能な情報である。共通情報は、その加盟店が提供する広告記事のジャンル、売り上げ・業績、規模、カード会社が独自に付けたグループやランク、営業時間、定休日等の、広告内容にかかわらず加盟店毎に共通で客観的に得られる情報である。尚、同一加盟店であっても支店等の店舗が複数ある場合には、一店舗を一加盟店情報として扱うが、加盟店番号に含まれる支店コードによって店舗の識別を可能とする。又、広告記事のジャンルは、加盟店毎に複数種類あってもよい。
【００５３】
因子情報とは、会員クラスタに対する加盟店や広告記事の適合度の評価に用いられる項目である。因子情報は、全ての加盟店に対してジャンル毎に共通に行われるアンケートに対する加盟店の回答結果に基づいて生成される。
【００５４】
このアンケート内容の一例は、加盟店を利用する客層・客の平均利用額・店の雰囲気・設備・サービス・メニュー等の加盟店に関するものである。従って、これらのアンケートから得られる因子情報は、基本属性等の加盟店情報とは異なり、客観的に得ることが難しい情報であり、しかも、会員の趣味・嗜好・ライフスタイル、つまり会員クラスタと結びつきやすい。
【００５５】
例えば、「来店する客の客層」についてアンケートを行った結果、ある加盟店が「仕事帰りのビジネスマンが中心」と回答した場合には、その加盟店には「お酒」という因子情報が割り当てられる。つまり、後で、会員クラスタと因子情報とのマッチングを行う際に、因子情報「お酒」を有するこの加盟店は「お酒」が好きな会員クラスタ、又はビジネスマンからなるような会員クラスタに対する適合度が高いと評価される。因子情報の種類を表す一覧表は、図２の因子情報データベース４２に格納されている。
【００５６】
尚、加盟店情報に含まれる基本属性や共通情報のうち、営業時間や定休日等は、同一加盟店でも店舗毎に異なる場合もあるので、因子情報を生成するためのアンケートとしても重複して含まれてもよい。
【００５７】
旅行、チケット、ファイナンス等のジャンルの広告記事であって、加盟店である旅行会社、チケット会社、ファイナンス会社等が、様々な趣味・嗜好・ライフスタイルの会員に合致するような商品やサービスを複数提供している場合には、上記のように、会員と加盟店とを、１組の因子情報で結びつけることは難しい。
【００５８】
従って、このような加盟店が広告記事を提供する場合については、加盟店毎に因子情報が与えられるのではなく、広告記事毎に因子情報が与えられることになる。つまり、アンケートは、加盟店が広告記事毎に回答することになる。又、広告記事の内容から因子情報を直接与えることが可能な場合には、アンケートは不要である。
【００５９】
例えば、旅行のジャンルに於ける因子情報には、「グループ向き」、「女性向け」、「贅沢」、「ゆったり」、「マニア向け」、「エコノミー」等が挙げられる（因子情報の全部又は一部は、他のジャンルの因子情報と共通でもよい）。これらの因子情報を広告記事毎に付与することにより、会員の趣味・嗜好・ライフスタイルと、広告記事の内容（ツアーの趣旨、人数、予算等）とを結びつけることが出来、会員毎に適合する広告記事の評価を行うことが出来る。
【００６０】
このように、広告記事毎に因子情報が与えられる場合には、後述する広告情報データベース内に因子情報が格納されていてもよい。
【００６１】
加盟店クラスタとは、加盟店を特徴化及び抽象化したモデルである。加盟店は、基本属性、共通情報、因子情報等の加盟店情報に基づいて、いずれかの加盟店クラスタに分類される。加盟店クラスタには先の因子情報のみならず基本属性や共通情報も反映されており、又、因子情報は広告記事毎に付与される場合もあることから、加盟店クラスタは因子情報による分類とは異なる意味合いを有する。加盟店クラスタの種類を表す一覧表は、予め図２の加盟店クラスタデータベース４３に格納されている。
【００６２】
尚、加盟店クラスタは、後で、会員クラスタとの適合度を評価するために用いられるが、加盟店数が少ないような場合には、必ずしも加盟店クラスタに分類する必要はない。又、加盟店数が、そのジャンルに於いて１店ないしは数店であるような場合には、会員クラスタと加盟店クラスタとの適合度の評価（マッチング）や、その評価の全体への反映は行わなくてもよい。
【００６３】
広告情報データベース３５は、広告情報を格納しているデータベースである。広告情報とは、印刷物に掲載表示される広告記事を識別可能な情報であって、その広告記事に関わる加盟店の加盟店番号、広告記事のジャンル、タイトル、掲載希望時期、掲載希望地域、キーワード等である。又、広告記事毎に因子情報が付与される場合には、その因子情報が広告情報データベース３５に含まれていてもよい。
【００６４】
尚、実際に印刷物に表示される広告記事のデータ（原稿）は、予め決められた図３の４枠から７枠に示されるような大きさで、加盟店、広告代理店、出版社等によって定期的に制作され、別途データベース（図示せず）に格納される。このデータが図３の４枠から７枠のうちのどの枠に表示されるかは会員毎に異なるため、枠はジャンルを問わず同じ大きさ又は最小枠の整数倍の大きさであることが望ましい。
【００６５】
キーワードは、その広告記事を特徴付けるＰＲ情報や、季節要因や、広告記事を執筆したライターの主観を表現したものであり、加盟店自らが広告情報毎に選択付与するか、カード会社が広告記事の内容に基づいて選択付与する。キーワードの選択付与方法としては、広告記事のテキストデータ（テキストデータ化されていない場合にはＯＣＲで広告記事の記載内容を読み取る等してテキストデータに変換する）の中に、予め決められたキーワード又はそれに類似するキーワードが含まれるかどうかを検索することによって、キーワードを決定する方法が挙げられる。キーワード一覧表は、予め図２のキーワードデータベース４５に格納されている。
【００６６】
キーワード一覧表の一例を図５に示す。図５に示されたキーワードのうち、例えば、優待に関するキーワードは、同一加盟店であっても広告記事毎に、又、季節や時期毎に変わるものであるので、先の加盟店情報に含める場合には、加盟店情報の頻繁な更新が必要となる。又、ＰＲ内容に関するキーワード（安い、おいしい等）は、いわばどの加盟店も一様に主張することであるので、このようなキーワードは、仮に加盟店情報に含めた場合には、加盟店クラスタ等の分類をするのに意味をなさない情報である。しかし、加盟店はこれらキーワードに惹き付けられるような会員に広告記事を提供することを望んでいるのであり、ライターはそれを想定して、又は加盟店から依頼を受けて広告記事を執筆するのであるから、このキーワードは、先の因子情報や加盟店クラスタとは異なる意味合いを有し、広告記事と会員とを結びつけ、広告記事から見た会員の適合度を評価するのに重要な役割を果たす。
【００６７】
尚、同一加盟店が同時期に複数の広告記事の掲載を希望する場合であっても、その内容（キーワードを含む）は異なるため、一広告記事を一広告情報として扱い、加盟店番号以外の識別情報や連番等によって広告記事を識別出来るようにする。
【００６８】
又、セールや割引サービス期間中である場合等、その加盟店の要求に応じて、又は結果として、同一加盟店の広告情報全てに、同一のキーワードが付与されることもあり、その場合のキーワードは、実質的に、加盟店から見た会員の適合度の評価に用いられることになる。しかし、このように加盟店毎にキーワードが付与された場合でも、このキーワードは季節や時期に応じて変わるのに対して、加盟店毎に付与される加盟店クラスタは、主に客観情報に基づいて分類されるため、一度分類されて以降はほとんど変更されないため、キーワードは、加盟店クラスタによる分類とは異なる意味合いを有する。従って、キーワードが加盟店毎に付与されるか、広告記事毎に付与されるかどうかは、加盟店クラスタの分類の有無や、加盟店クラスタと会員クラスタの適合度の評価には影響を及ぼさない。
【００６９】
マトリクス生成手段１１は、マトリクス（２次元の対応表）を広告記事のジャンル別に生成する手段である。ここで、図１のマッチングマトリクス５７を生成する前段階として、３つ（又は２つ）のマトリクスを生成する必要があり、先に、図２を用いて説明する。
【００７０】
図２の広告表示システム１ｂは、図１の３つのマトリクス（因子情報マトリクス５１、加盟店クラスタマトリクス５３、キーワードマトリクス５５）を生成するために必要なシステム構成を広告表示システム１から抽出したものであり、会員クラスタデータベース４１、因子情報データベース４２、加盟店クラスタデータベース４３、キーワードデータベース４５、マトリクス生成手段１１ａ、１１ｂ、１１ｃを有する。尚、図２の会員データベース３１、加盟店データベース３３、広告情報データベース３５は、図１に示されているものと同一である。尚、加盟店の数が少ない時等、加盟店クラスタマトリクス５３、加盟店クラスタデータベース４３、マトリクス生成手段１１ｂがない場合もあり、この場合は２つのマトリクスが生成される。
【００７１】
因子情報マトリクス５１は、会員クラスタから見た因子情報の適合度を、数値化した表である。因子情報マトリクス５１の一例を図６に示す。例えば、会員クラスタ１（図中、丸囲み数字の１に相当。以下会員クラスタｎは、同様に丸囲み数字のｎを表す）には、「大人数向き」、「親しみやすい」といった因子情報が最も適合する、というような対応表が、会員クラスタと因子情報とを各軸として生成される。図６は、適合度を点数で示したものであり、会員クラスタに対する適合度が高い因子情報を数多く有する加盟店や広告記事が高得点となる。
【００７２】
加盟店クラスタマトリクス５３は、加盟店クラスタから見た会員クラスタの適合度を、数値化した表であり、因子情報マトリクス５１とは異なる性質を持つ。例えば、「福岡県」にある加盟店クラスタＡには、「福岡県」に住む会員クラスタ１が最も適合し、次に「佐賀県」に住む会員クラスタ２が適合する、というような対応表が加盟店クラスタと会員クラスタを各軸として生成される。加盟店クラスタマトリクス５３の一例を図７に示す。図７は、適合度を加盟店クラスタ毎に順位で示したものであり、例えば、加盟店クラスタＡに最も適合する会員クラスタは１であり、次に適合する会員クラスタは２である。
【００７３】
キーワードマトリクス５５は、キーワードから見た会員クラスタの適合度を、数値化した表である。例えば、「うまい」というキーワードには、「男性」である会員クラスタが適合し、「美味」というキーワードには、「女性」である会員クラスタが適合する、というような対応表がキーワードと会員クラスタを各軸として生成される。キーワードマトリクス５５の一例を図８に示す。図８は、適合度を点数で示したものであり、例えば、「安い」というキーワードを含む広告記事や加盟店には、会員クラスタ３が最も適合し、会員クラスタ３は５点獲得する。
【００７４】
マッチングマトリクス５７は、会員クラスタ毎に適合する広告記事を適合度が高い順番に示したジャンル別のマトリクスであり、先に生成された３つのマトリクスに基づいて生成される。以下、マッチングマトリクス５７の生成方法について、図１の広告表示システム１ａに戻って、説明する。
【００７５】
加盟店抽出手段１２は、広告情報データベース３５に格納されている広告情報を取り出し、取り出された広告情報の加盟店番号によって、加盟店データベース３３に格納されている加盟店情報を抽出する手段である。加盟店抽出手段１２は、その加盟店や広告記事の因子情報を抽出する因子情報抽出手段１２ａと、加盟店クラスタを抽出する加盟店クラスタ抽出手段１２ｂを有する。尚、予め、広告情報データベース３５の広告情報に加盟店番号のみならず、その加盟店や広告記事の因子情報及び、加盟店クラスタが含まれていてもよく、その場合には、ここで加盟店データベース３３を参照する必要はなくなる。
【００７６】
キーワード抽出手段１３は、広告情報データベース３５に格納されている広告情報を取り出し、取り出された広告情報やその加盟店のキーワードを抽出する手段である。
【００７７】
マッチング手段１４は、先に生成された３つのマトリクスを用いて、広告情報毎に抽出された因子情報、加盟店クラスタ、キーワードのそれぞれについて、会員クラスタとのマッチングを行い、会員クラスタに対する因子情報、加盟店クラスタ、キーワードの適合度を評価する手段である。
【００７８】
ここで、飲食ジャンルの広告記事である情報Ａについて、会員クラスタとのマッチングを行う場合を例に説明を行う。まず、情報Ａが有する因子情報、加盟店クラスタ、キーワードを抽出する。例えば、情報Ａを有する加盟店の因子情報は、「ヘルシー」、「大人数向き」の２つであり、加盟店クラスタは「Ａ」であり、キーワードは、「安い」、「営業時間延長」の２つであるとする。本実施例では、因子情報は加盟店毎に付与され、キーワードは広告記事毎に付与されているものとする。
【００７９】
これらの因子情報、加盟店クラスタ、キーワードが、図６、図７、図８のマトリクスに於いて、会員クラスタ毎に何点又は何位であるかの照合を行う。例えば、図６に於いて、「ヘルシー」、「大人数向き」の因子情報によって得られる点数を合算すれば、会員クラスタ１の点数は、３点、会員クラスタ２の点数は、２点となる。図７に於いて、加盟店クラスタＡは、会員クラスタ１にとっては、１位、会員クラスタ２にとっては、２位となる。図８に於いて、「安い」、「営業時間延長」のキーワードによって得られる点数を合算すれば、会員クラスタ１の点数は、５点、会員クラスタ２の点数は、０点となる。これを全ての会員クラスタについて求めたものが図９である。
【００８０】
同様にして、全ての広告記事について、広告情報データベース３５から因子情報、加盟店クラスタ、キーワードの抽出を行い、会員クラスタとのマッチングを行う。
【００８１】
その結果、ジャンル別、かつ、マトリクス別に３種類のマッチング結果が得られる。マッチング結果の一例を図１０に示す。マッチング結果のうち、因子情報マッチング結果と、キーワードマッチング結果については、広告記事の情報毎に点数が付与されるが、点数が高いほうが会員クラスタに対する適合度が高いので、後の合算処理のため、会員クラスタ毎に点数が高い順に、点数に替えて順位を付与する。
【００８２】
尚、例えば飲食店のように、特定の１つの会員クラスタに適合するような加盟店が複数の広告記事を提供する場合、異なる広告記事であっても、加盟店クラスタ及び因子情報は同一であるから、加盟店クラスタ及び因子情報のマッチング結果として得られる点数や順位は同一となる。又、加盟店クラスタマッチングがない場合には、２つのマッチング結果が得られることになる。
【００８３】
合算手段１５は、マッチング手段１４に於いて生成された因子情報マッチング結果と、加盟店クラスタマッチング結果と、キーワードマッチング結果の各順位を、同一会員クラスタかつ同一広告記事毎に合算する手段である。図１１の上段に示されたマトリクスは、図１０の３つのマッチング結果の順位を合算したものである。合算を行うことにより、会員クラスタから見た加盟店又は広告記事（因子情報）の適合度、加盟店クラスタから見た会員クラスタの適合度、広告記事そのものから見た会員クラスタの適合度の全てが反映されたマトリクスが生成される。尚、本実施の形態では、合算手段１５に於いて順位同士の合算を行ったが、点数同士又は、順位と点数の組合わせで、合算を行ってもよい。
【００８４】
図１のマトリクス生成手段１１ｄは、合算手段１５に於ける順位の合算結果に基づいて、会員クラスタ毎に広告記事に適合順位を付与し、マッチングマトリクスの前段階を生成する手段である。つまり、ここで生成されたマトリクスを用いれば、会員、加盟店、カード会社の全てにとって、理想的な広告記事を会員毎に提供することが出来る。
【００８５】
本実施例では、合算手段１５に於いて合算された数値合計が小さいほうが、会員クラスタへの適合度が高いと言えるので、図１１の上段の合算結果について、数値が小さい順番に会員クラスタ毎に順位を付与する。順位を付与したものが図１１の中段となり、更に、会員クラスタ毎に、適合度が高い順に広告記事を並べた結果が図１１の下段となる。
【００８６】
調整手段１６は、マトリクス生成手段１１ｄに於いて、会員クラスタ毎に適合度が高い順に並べられた広告記事について、同一加盟店の広告記事の重複掲載排除や、特定加盟店の広告記事の絶対的掲載（掲載可能性が低い加盟店の広告記事の最低限の掲載や、優位にある加盟店の広告記事の絶対的な掲載等）を目的として、順位の調整を行い、印刷物に表示される広告記事を最終決定し、マッチングマトリクス５７を完成させる手段である。
【００８７】
例えば、同一印刷物に、飲食ジャンルの広告記事が４つ表示されるとすると、図１２の上段のマトリクス（図１１の下段のマトリクスと同一）に於いて、会員クラスタ１に属する会員に対する印刷物には、上位４位までの広告記事が表示されることになる。
【００８８】
ここで広告記事の情報Ａ、情報Ｂ、情報Ｃは同一加盟店のものであるとすると、会員クラスタ１に属する会員に対しては、広告記事の内容は違えど、同一加盟店の広告記事が３つも提供されることになる。会員にとっては、同じような広告記事ばかり提供されるので情報の数が少ないと感じるだろうし、又、他の加盟店にとっては、複数パターンの広告記事を有している加盟店のほうが掲載に有利ではないかと感じられ、加盟店間の公平が保たれない。
【００８９】
従って、本実施の形態に於いては、調整手段１６に於いて、印刷物に絶対的に掲載される順位（図１２に於いては４位まで）内に、同一加盟店の広告記事が２以上含まれる場合には、その加盟店の広告記事を１つ残し、残りの広告記事を下位に繰り下げ、他の加盟店の広告記事の順位を繰り上げる。同一加盟店の広告記事を排除した結果が、図１２の下段に示される。これにより、異なる広告提供者間の不公平はなくなり、会員にとっても同じような広告が重複して提供されることがなくなる。
【００９０】
同一加盟店の広告記事の排除は、広告情報データベース３５に格納されている広告情報に含まれている加盟店番号や、加盟店データベース３３に格納されている加盟店の電話番号、加盟店の名称等を相互に比較照合することによって可能である。又、同一加盟店であっても、異なる店舗の広告記事であれば重複掲載可能としてもよい。
【００９１】
更に、ここまで調整した結果であっても、いずれの会員クラスタにも、絶対的に掲載される順位以内に広告記事が存在しないような加盟店が発生する場合がある（尚、図１２の調整結果に於いては、４位以内に、全ての加盟店の広告記事が含まれているので問題はない。）。
【００９２】
加盟店は、自店の広告記事が印刷物に表示されないような場合には、広告掲載料をカード会社に支払わなくて済むような仕組みにしてもよいが、それでは会員に加盟店のことを知ってもらう手段が断たれてしまう。
【００９３】
従って、基本的には先の調整結果の順位を崩すことなく、かつ、加盟店毎に最低限掲載される数量を満足するように順位の調整を行う。
【００９４】
例えば、合算手段１５を経て生成されたマトリクスが図１３の上段のようであった場合で、かつ、広告記事毎に加盟店が異なっている場合、図１３に於いて、情報Ｅ、情報Ｆ、情報Ｇ、情報Ｈは、いずれの会員クラスタにも、掲載順位４位以内に入っていないため、これらの加盟店の広告記事は、このままでは印刷物に表示されないことになる。
【００９５】
従って、調整手段１６に於いて、上位に位置する広告記事とのバランスをとりながら（逆に、上位の広告記事の掲載数が少なくならないようにする）、図１３の下段のように、順位の調整を行う。尚、何らかの理由によりある加盟店が必ず１位となるように調整する等も可能であり、その場合には、他の広告記事の順位が自動的に繰り下げられる。
【００９６】
以上の過程を経て、マッチングマトリクス５７は、ジャンル別に生成される。図１４がジャンル別に生成されたマッチングマトリクス５７の一例である。図１４に於いて、例えば、飲食ジャンルに属する広告記事（情報Ａから情報Ｈまで）のうち、会員クラスタ１に最も適合する広告記事は情報Ａであり、次に適合する広告記事は情報Ｄである。又、飲食ジャンルのマッチングマトリクスの上位４位までの広告記事は印刷物への掲載可能性があり、宿泊ジャンルのマッチングマトリクスの上位２位までの広告記事は印刷物への掲載可能性があることが示されている。
【００９７】
カスタマイズアンケート取得手段１７は、電話回線やインターネット回線等のネットワーク７１を介して、個々の会員から広告記事のジャンル、地域等の種類に関するアンケートの回答を取得する手段である。例えば、図３の８枠内に、「来月希望する広告記事のジャンルを選択して下さい」というアンケートが表示される。会員は、ネットワーク７１を介して、希望する広告記事のジャンル、例えば、「旅行と飲食」と回答する。この回答は、会員情報として会員データベース３１に格納される。会員が特に希望するジャンルがない時にはアンケートに対する回答は不要であり、その会員には、先に説明したように、カードの利用動向に応じたジャンルの広告記事が選択されることになる。希望のジャンルを会員に回答してもらうことによって、利用動向に依らず、会員の将来的な希望や予定を踏まえた広告記事を提供することが出来る。
【００９８】
尚、カスタマイズアンケート取得手段１７が会員に提供するアンケート内容は、所定期間毎に変えることも出来るし、同内容が継続されてもよい。又、会員側の利便性を図るため、一度、会員が回答した内容に変更がなければ、会員データベース３１の格納内容をそのまま保持し、次月以降もその格納内容を広告記事の選択に反映させることが出来る。これにより、会員は、同じ回答を毎月、毎月繰り返して行う必要がなくなる。
【００９９】
又、例えば、会員が会員データベース３１の格納内容を保持してほしくない場合に備え、カスタマイズアンケートの回答選択肢の一つとして、回答がなかったものとする「解除」を設けることも可能である。「解除」を選択した会員に対しては、これまで行ってきたアンケートの回答が無視され、会員の利用動向を優先させた場合の広告記事、いわば、カード会社側が薦める種類（ジャンル、加盟店、地域等）の広告記事が提供されることになる。
【０１００】
カスタマイズアンケートの回答内容の変更についても会員から随時受け付けることが可能である。会員データベース３１の格納内容は、会員から回答がある都度、更新・変更することが出来る。例えば、家族カードは、会員番号やカード番号が家族構成員毎に異なるが、引き落とし口座は共通であり、利用明細書は、家族全員の利用明細をまとめた１通のみが作成され、家族カードの代表者宛に送付される（１契約につき１利用明細書）。そのため、広告記事が表示された印刷物を利用明細書に同封する場合には、代表者の会員情報（性別、利用動向等）に基づいて広告記事が選択されることになる。
【０１０１】
しかし、カードを利用する頻度が高く、かつ、印刷物を読むのは、一般的に、代表者以外の家族構成員（例えば、世帯主が代表者であれば、その妻や子供）であることが多い。そこで、カスタマイズアンケート取得手段１７は、予め、家族カードの代表者以外の会員の情報についても会員データベース３１に登録しておき、アンケートに回答してきた会員の会員番号やカード番号に基づいて、当該会員が家族カード会員であるか否かを識別し、家族カードを有するどの会員からアンケートの回答を取得しても、代表会員に関する会員データベース３１の格納内容を更新することが出来る。これにより、代表者以外の家族構成員が希望する種類の広告記事が選択され、印刷物に表示されるので、よりカード利用率が高まる。
【０１０２】
尚、会員データベース３１の格納内容である会員情報、カスタマイズアンケートの回答内容、これらの変更履歴は、パスワード等による認証を経て許可された会員のみが、ウェブ画面上で確認することが可能である。
【０１０３】
会員抽出手段１８は、会員毎に広告記事を選択表示するために、会員データベース３１から会員情報を抽出する手段である。尚、会員抽出手段１８では、上述した家族カード会員のうち、代表者以外の家族構成員の会員情報については、一般的には抽出されない。
【０１０４】
会員別表示データ生成手段１９は、会員抽出手段１８に於いて抽出された会員情報から、その会員の利用動向モデルと、会員クラスタと、カスタマイズアンケート取得手段１７に於いて取得されたアンケート回答を判別し、先に生成されたマッチングマトリクス５７を用いて会員に適合する広告記事を選択し、その会員に対する印刷物の表示データを生成する手段である。
【０１０５】
まず、会員の属する利用動向モデルから、図４の一覧表に基づいて、印刷物に表示される広告記事のジャンルが決定される。会員情報の中に、カスタマイズアンケート回答が含まれている場合には、その回答を優先してジャンルが決定される。例えば、会員が飲食に関する広告記事に特に関心があると回答した場合には、図３の４枠から７枠の全ての枠に飲食ジャンルの広告記事が表示される。
【０１０６】
尚、カスタマイズアンケート取得手段１７に於いて、会員個別にアンケートをとった結果、会員が、利用動向に依らず、全て飲食ジャンルの広告記事を要求したような場合には、図３の４枠から７枠内に最大８つの飲食ジャンルの広告記事が印刷物に表示されることになる。
【０１０７】
このように、カード利用動向や、カスタマイズアンケート取得手段１７に於けるアンケート結果によっては、会員によって、例えば、飲食ジャンルの広告記事掲載数が２つであったり、８つであったりする場合もある。従って、マッチングマトリクスは、カード利用動向別又は想定される掲載数別（例えば２つ掲載、４つ掲載、６つ掲載等）に生成されてもよい。但し、基本的な順位は、利用動向や掲載数によらず、合算手段１５に於ける合算結果によって決められるものであり、後は、重複加盟店の広告記事の排除や、全ての加盟店の広告記事をなるべく掲載させるための調整を、個別に行えばよい。
【０１０８】
更に、カスタマイズアンケートの内容は、広告記事の種類に関するものであればよいが、上述したような関心のあるジャンルに限らず、直接、関心のある加盟店を選択させるようにすることも可能である。その場合には、調整手段１６に於いて、会員毎に、マッチングマトリクスの順位が入れ替えられる。例えば、会員クラスタ２に属する会員から、広告記事Ｆを提供する加盟店Ｆの情報が欲しいという要求があれば、図１４の飲食ジャンルのマッチングマトリクスに於いて、広告記事Ｆの掲載順位を６位から１位に強制的に移動させ、その他の順位を繰り下げる。
【０１０９】
但し、基本となる順位は最初に合算手段１５に於いて決められているため、このような会員の要求によって、強制的にマッチングマトリクスの適合順位を調整したとしてもなお、加盟店やカード会社の要求もが反映された広告記事が会員に選択されることになる。
【０１１０】
尚、加盟店の数が多い場合には、個々の会員に希望の加盟店を選択させることは難しく、かえって、印刷物の作成手順が煩雑となり、時間もかかってしまう。従って、カード会社が予め、選択可能な加盟店候補を絞り込んでおき、アンケートでは数店舗の加盟店の中から、希望の加盟店を選択出来るようにすることが望ましい。
【０１１１】
又更に、広告記事の種類分別には、ジャンル、加盟店の他、地域を考慮することが出来る。カスタマイズアンケートとして、会員に任意の地域を選択させ、この情報をカスタマイズアンケート取得手段１７が、会員データベース３１に格納することも可能である。これにより、仮に、会員クラスタや加盟店クラスタや広告記事の分類に、その会員の住所や加盟店の所在地が反映されており、ある地域（例えば、東京都）に住む会員には、東京都にある加盟店の広告記事しか提供されないような場合であっても、会員は、このアンケートに回答することによって、東京都以外にある加盟店の広告記事が含まれた印刷物を受け取ることが出来る。
【０１１２】
カスタマイズアンケートの種類は１種類である必要はなく、例えば、関心のあるジャンルと、任意の地域の両方を選択させることも出来る。これにより、例えば、東京都に住む会員が、数ヶ月後に北海道旅行を予定している場合に、関心のあるジャンルを「宿泊」、「飲食」とし、地域を「北海道」と回答すれば、カスタマイズアンケート取得手段１７は、会員データベース３１に、「宿泊」、「飲食」、「北海道」という情報を格納し、その結果、作成される印刷物は、北海道の宿泊、飲食に関する広告記事を含むことになる。会員は、この広告記事を旅行先でのカード利用に役立てることが出来る。
【０１１３】
次に、決定されたジャンルに対応するマッチングマトリクスを選択し、このマッチングマトリクスに基づいて、会員の属する会員クラスタとの適合順位が高い順に、予め決められたレイアウトに収まる数だけの広告記事を選択し、選択された広告記事の識別番号と、表示される枠位置（例えば、図３の「５−１」等）とを紐付けたものを、この会員の表示データとする。
【０１１４】
例えば、利用動向が飲食・旅行派に属するような会員には、図４の表に基づいて、図３の５、６枠には、飲食に関する広告記事が選択される。更に、この会員の属する会員クラスタが１である時、５枠、６枠には計４つの広告記事を表示可能であり、図１４のマッチングマトリクスより、広告記事Ａ、Ｄ、Ｅ、Ｇが順に選択され、５枠、６枠に表示されるように表示データが生成される。
【０１１５】
尚、本実施例では、図３の１枠に表示される挨拶文、２枠に表示されるポイントに関する情報も、会員毎に選択され、表示データに組み込まれる。挨拶文は、会員クラスタ又は、会員クラスタとは別の分類に応じて、異なるパターンが選択され、それぞれの挨拶文データ（原稿）は挨拶文データベース（図示せず）に格納されている。
【０１１６】
ポイントに関する情報については、会員の実際のポイント情報を格納しているポイントデータベース（図示せず）を参照し、会員毎に交換可能なポイント数を図３の２枠に表示する。更に、現時点で交換可能な商品の画像や説明をポイント数毎にポイントデータベースに格納しておき、会員の交換可能なポイント数に応じて、対応する画像や説明が印刷物に表示されるよう表示データを生成する。尚、交換可能な商品の画像や説明は、ポイント数別のみならず、会員クラスタ別、性別等に応じて分類格納されている。
【０１１７】
又、実際の印刷物には、図１５に示すように、ジャンル毎の広告記事の上部にそのジャンルを示す帯データを表示する必要がある。しかし、帯データの位置や、帯データの表示（例えば、「旅行情報」や、「飲食情報」）は会員毎に異なるものとなるので、帯データの識別番号と表示位置の対応関係を表示データに組み込む必要がある。ここで、印刷物に表示される広告記事は、ジャンル毎に分割されているので、帯データは、ジャンル毎の広告記事の中で一番上に表示される広告記事の上に自動的に付与されることとなる。例えば、図１５の広告記事Ａから広告記事Ｄは、飲食ジャンルのものであるから、これらの広告記事の広告情報からは、「飲食ジャンル」であることが識別可能である。従って、「飲食情報」という帯データは、広告記事Ａの上に付加されるように表示データが生成される。
【０１１８】
表示手段２０は、会員別表示データ生成手段１９に於いて生成された会員毎の表示データと、レイアウトデータベース３７内のレイアウトイメージデータと、実際の広告記事データ、挨拶分データ、商品の画像データ等に基づいて、その会員のために生成された印刷物をイメージ表示又は出力する手段である。尚、表示手段２０は、印刷前に印刷物のイメージを確認するため、コンピュータの画面上での表示を可能とする。従って、表示手段２０は、印刷物のイメージをウェブ上に表示する手段であってもよい。
【実施例】
【０１１９】
次に本発明のプロセスの流れの一例を図１６のフローチャート図、図１のシステム構成図を用いて詳細に説明する。本実施例では、会員毎に送付されるカードの利用明細書に同封される印刷物を会員毎に表示、作成する場合のフローを示す。
【０１２０】
尚、印刷物に表示される候補となる広告記事のデータは既に確定し、その広告記事の広告情報は広告情報データベース３５に格納され、図１４に示すようなマッチングマトリクスが生成されているものとする。又、会員の基本属性、利用動向、会員クラスタからなる会員情報についても、既に会員データベース３１に格納されているものとする。
【０１２１】
まず、カスタマイズアンケート取得手段１７に於いて、個々の会員からアンケートの回答を取得する（Ｓ１１０）。取得した回答は、会員毎に会員データベース３１内に会員情報として格納される。アンケート内容及び回答方法を表示した印刷物の一例を図１７に示す。本実施例では、会員が欲しいと思う広告記事のジャンルを、電話回線（ＩＶＲ：音声自動応答装置）を介して回答させる。尚、電話による回答に限らず、会員からの電子メール、インターネットのホームページアクセス、ＦＡＸ等の手段により回答を取得してもよい。
【０１２２】
会員毎に、印刷物の表示データを生成するため、会員抽出手段１８に於いて、会員データベース３１から会員情報を抽出する（Ｓ１２０）。例えば、本実施例では、会員Ａさんに提供される印刷物の表示データを生成するため、Ａさんの会員情報を抽出する。尚、Ａさんは、女性、利用動向モデルは飲食・旅行派、会員クラスタは１、ポイント保有数は２０００ポイント、カスタマイズアンケートの回答はなしとする。
【０１２３】
会員抽出手段１８に於いて抽出された会員のカスタマイズアンケートの回答が会員データベース３１にあるかを確認する（Ｓ１３０）。Ａさんはアンケート回答なしであるので、図４に示した利用動向モデル別の広告記事ジャンルが選択される（Ｓ１５０）。図４により、飲食・旅行派の会員に提供される印刷物のレイアウトは、図３の４枠に旅行、５、６枠に飲食、７枠に宿泊に関する広告記事で構成されることになる。つまり、図３のレイアウトから分かるように、飲食・旅行派の会員には、旅行に関する広告記事が１つ、飲食に関する広告記事が４つ、宿泊に関する広告記事が２つ提供されることになる。
【０１２４】
尚、カスタマイズアンケートに回答した会員に対しては、回答に応じて印刷物のレイアウトが変更される（Ｓ１４０）。例えば、図１７のアンケートに対して、チケット情報と飲食情報に関心があると回答した会員の印刷物には、図３の４、５枠にチケットに関する広告記事、６、７枠に飲食に関する広告記事というようなレイアウトで表示がされる。
【０１２５】
印刷物のレイアウトが決定したら、表示される広告記事のジャンルと、そのジャンルの広告記事の数を確認する（Ｓ１６０）。Ａさんの印刷物には、旅行に関する広告記事が１つ、飲食に関する広告記事が４つ、宿泊に関する広告記事が２つ表示される予定である。
【０１２６】
確認された広告記事のジャンルと数に応じて、マッチングマトリクス５７を選択、参照する（Ｓ１７０）。Ａさんに対しては、図１４に示されるような３種類のジャンルのマッチングマトリクスが選択される。
【０１２７】
選択されたマッチングマトリクスを用いて、会員に適合する広告記事を選択する（Ｓ１８０）。Ａさんは、会員クラスタ１に属しており、図１４の各ジャンルのマッチングマトリクスに於いて、会員クラスタ１に対応する広告記事を選択すると、飲食ジャンルでは、広告記事Ａ、Ｄ、Ｅ、Ｇの順番で選択され、宿泊ジャンルでは、広告記事Ｉ、Ｊの順番で選択され、旅行ジャンルでは、広告記事Ｎが選択されることになる。尚、広告記事に関する広告情報は予め広告情報データベース３５に格納されており、広告情報、広告記事データとの対応関係は決められているものとする。
【０１２８】
会員別表示データ生成手段１９に於いては、以上のように、マッチングマトリクス５７を用いた広告記事の選択がされ、更に、挨拶文やポイントに関する記事の選択が行われ、これらの選択に基づいて会員別の表示データが生成され、生成された表示データがデータベースに格納される（Ｓ１９０）。表示データは、表示される挨拶文、広告記事その他の記事の識別番号と、それら記事のレイアウト場所との対応関係が分かるように構成されたものであって、実際の原稿データはこの時点では反映されていない。
【０１２９】
例えば、挨拶文のパターンが利用動向モデルに応じて変えられるような場合には、利用動向モデルに対応する挨拶文の識別番号が表示データに付加される。又、ポイントデータベースから会員のポイント情報を抽出し、交換可能なポイント数を印刷物に表示するように表示データが生成され、そのポイント及び性別に対応する商品の画像の識別番号が表示データに付加される。
【０１３０】
尚、カスタマイズアンケート取得手段１７を有さない広告表示システムに於いては、利用動向モデル別かつ会員クラスタ別に、広告記事のジャンルと、ジャンル別の広告記事の数が決まるため、利用動向モデルがｎパターン、会員クラスタがｍパターンあれば、合計ｎ×ｍパターンの表示データが想定される。この場合には、会員毎にマッチングマトリクスを用いて表示データを生成しなくてもよく、会員の利用動向モデルと会員クラスタに応じた表示データを選択し、更に、挨拶文やポイントに関する記事を選択し、表示データに付加すればよい。
【０１３１】
表示手段２０に於いて、以上により生成された表示データに基づいて、印刷物のレイアウトイメージデータ（ひな形）及び挨拶文や広告記事や商品画像等の原稿データを各データベースから抽出し、会員毎に、印刷物を作成し、印刷する（Ｓ２００）。作成された印刷物の一例を図１８に示す。本実施に於いては、印刷物は、会員の着眼率を上げるため、定期的に会員に送付されるカードの利用明細書に同封されるが、必ずしも同封される必要はない。又、利用明細書に同封されるのではなく、利用明細書の裏面に印刷物の表示内容に相当する表示がされていてもよい。
【０１３２】
このように、会員の嗜好、要求及び、加盟店の要求、カード会社の要求とを踏まえて作成された印刷物は、いわば、カード会社及び加盟店から、個々の会員のために作成された手紙とも言え、単なるダイレクトメールの域を超えたものであるので、会員の着眼率がより高くなり、カードの利用率が高くなることが期待される。又、本発明の印刷物は、図１８に示したような１枚の紙に限定されず、例えば、会員向けの小冊子のようなものであってもよく、その冊子の一部のページが会員毎に選択された広告記事で構成されていてもよい。これにより、会員は読み物的感覚で、広告記事を楽しむことが出来る。
【０１３３】
尚、表示手段２０は、本実施例に於いては、印刷物を印刷・出力するための手段であるが、印刷前に印刷物のイメージを確認するため、コンピュータの画面上での表示を可能とする。従って、表示手段２０は、印刷物のイメージをウェブ上に表示する手段であってもよい。例えば、会員がウェブ上でカードの利用明細を確認する際に、その会員用に選択された広告記事が図１８のようなイメージでウェブ上に表示される。表示されたイメージは、画像ファイル等としてコンピュータの記憶媒体に格納可能である。このように、広告表示データを格納した記憶媒体も又、本発明の広告表示物に含まれることになる。
【０１３４】
本発明により、会員から見た加盟店や広告記事の適合度のみならず、加盟店や広告記事そのものから見た会員の適合度をも加味し、会員と加盟店と広告記事の相互が、最も適合するパターンを見つけることによって、会員、加盟店（広告提供者）、カード会社（広告表示物の編集者又は会員の統括・帰属先）の全てにとって最適な広告を会員毎に選択して表示することが出来る。
【０１３５】
もちろん、会員からアンケートの回答を取得することによって、広告記事の選択に際して、会員の要求を第１に反映させることも可能である。
【０１３６】
会員の嗜好、要求及び、加盟店の要求、カード会社の要求とを踏まえて作成された広告印刷物は、いわば、カード会社及び加盟店から、個々の会員のために作成された手紙や冊子とも言え、単なるダイレクトメールの域を超えたものであるので、会員の着眼率がより高くなり、カードの利用率が高くなることが期待される。
【０１３７】
加盟店はこれまで、広告記事が提供される会員のパターンが予め決められていたので、広告記事を工夫したり、男女別や会員パターン別に広告記事を作成する等ということはしなかった。しかし、本発明により、広告記事の内容に応じて、実質的に加盟店側が会員のパターンを選べることになり、加盟店の要求が反映されるので、加盟店は広告記事を複数種類用意したり、記事の内容を工夫したりするようになり、よりカード利用の促進に貢献出来る。カード会社にとっても、広告記事の種類が増えるので広告収入が増え、かつ会員のカード利用も促進されるという効果が生まれる。
【０１３８】
以上は、カード会社の会員に対して、加盟店が提供する広告記事を選択し、印刷物等に表示する場合を説明したが、会員データベース３１、加盟店データベース３３（一般には、広告提供者に関する情報データベースと同義）、広告情報データベース３５に相当するデータベースがあれば、会員の態様、広告記事の内容、広告記事の提供者の態様、広告記事とその広告記事の提供者との関係、広告表示物の表示態様等は、問わない。
【０１３９】
本発明に於けるクラスタ、ジャンル、因子情報、キーワード等の分類や、マトリクス生成手段１１に於いて生成される因子情報マトリクス５１、加盟店クラスタマトリクス５３、キーワードマトリクス５５内の点数や順位の付与については、その手法、方法を問わない。
【０１４０】
本発明に於ける各手段、データベースは、その機能が論理的に区別されているのみであって、物理上あるいは事実上は同一の領域を為していてもよい。又データベースの代わりにデータファイルであってもよいことは言うまでもなく、データベースとの記載にはデータファイルをも含んでいる。
【０１４１】
尚、本発明を実施するにあたり本実施態様の機能を実現するソフトウェアのプログラムを記録した記憶媒体をシステムに供給し、そのシステムのコンピュータが記憶媒体に格納されたプログラムを読み出し実行することによっても実現される。
【０１４２】
この場合、記憶媒体から読み出されたプログラム自体が前記実施態様の機能を実現することとなり、そのプログラムを記憶した記憶媒体は本発明を構成する。
【０１４３】
プログラムを供給するための記憶媒体としては、例えば磁気ディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、磁気テープ、不揮発性のメモリカード等を使用することが出来る。
【０１４４】
又、コンピュータが読み出したプログラムを実行することにより、上述した実施態様の機能が実現されるだけではなく、そのプログラムの指示に基づき、コンピュータ上で稼働しているオペレーティングシステムなどが実際の処理の一部又は全部を行い、その処理によって前記した実施態様の機能が実現される場合も本発明に含まれる。
【図面の簡単な説明】
【０１４５】
【図１】本発明の広告表示システムのシステム構成の一例を示す図である。
【図２】本発明の広告表示システムのシステム構成の他の一例を示す図である。
【図３】印刷物のレイアウトイメージの一例を示す図である。
【図４】会員の利用動向モデルと、利用動向モデル別の広告記事ジャンルの一例を示す図である。
【図５】広告記事のキーワードの一覧表の一例を示す図である。
【図６】因子情報マトリクスの一例を示す図である。
【図７】加盟店クラスタマトリクスの一例を示す図である。
【図８】キーワードマトリクスの一例を示す図である。
【図９】広告記事の情報Ａのマッチング結果を示す図である。
【図１０】マッチング結果の一例を示す図である。
【図１１】合算されたマッチング結果の一例を示す図である。
【図１２】調整されたマッチング結果の一例を示す図である。
【図１３】調整されたマッチング結果の他の一例を示す図である。
【図１４】マッチングマトリクスの一例を示す図である。
【図１５】帯データ付きの印刷物レイアウトの一例を示す図である。
【図１６】本発明のプロセスの流れの一例を示すフローチャート図である。
【図１７】カスタマイズアンケートの一例を示す図である。
【図１８】会員向けの印刷物の一例を示す図である。
【符号の説明】
【０１４６】
１、１ａ、１ｂ：広告表示システム
１１：マトリクス生成手段
１２：加盟店抽出手段
１２ａ：因子情報抽出手段
１２ｂ：加盟店クラスタ抽出手段
１３：キーワード抽出手段
１４：マッチング手段
１５：合算手段
１６：調整手段
１７：カスタマイズアンケート取得手段
１８：会員抽出手段
１９：会員別表示データ生成手段
２０：表示手段
３１：会員データベース
３３：加盟店データベース
３５：広告情報データベース
３７：レイアウトデータベース
４１：会員クラスタデータベース
４２：因子情報データベース
４３：加盟店クラスタデータベース
４５：キーワードデータベース
５１：因子情報マトリクス
５３：加盟店クラスタマトリクス
５５：キーワードマトリクス
５７：マッチングマトリクス
７１：ネットワーク
【図１】
2004334835.tif 000003
【図２】
2004334835.tif 000004
【図３】
2004334835.tif 000005
【図４】
2004334835.tif 000006
【図５】
2004334835.tif 000007
【図６】
2004334835.tif 000008
【図７】
2004334835.tif 000009
【図８】
2004334835.tif 000010
【図９】
2004334835.tif 000011
【図１０】
2004334835.tif 000012
【図１１】
2004334835.tif 000013
【図１２】
2004334835.tif 000014
【図１３】
2004334835.tif 000015
【図１４】
2004334835.tif 000016
【図１５】
2004334835.tif 000017
【図１６】
2004334835.tif 000018
【図１７】
2004334835.tif 000019
【図１８】
2004334835.tif 000020