(57)【要約】【課題】文書中の重要領域と非重要領域とを自動的に指定できる装置を実現する。【解決手段】項目抽出部２０は、所定の形式の文書画像から、その形式に基づいて項目領域を抽出し、かつ項目領域がどのような種別であるかを示す項目種別と、項目領域の内容を示す項目内容とを抽出する。重要度付与基準保持部３００は、予め、項目種別と項目内容とに対する重要度の関係を示す重要度付与基準を保持している。重要度付与部３０は、項目抽出部２０で抽出された項目種別と項目内容を、重要度付与基準保持部３００の重要度付与基準と比較して、各項目毎に重要度を付与する。出力部４０は、各項目毎に重要度が付与された文書情報を出力する。【選択図】　　　　図１
2004038605.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
所定の形式の文書に対して、当該文書の画像から、前記文書の形式に基づいて当該文書の内容を形成する単位となる項目領域を抽出し、かつ当該項目領域がどのような種別であるかを示す項目種別と、前記項目領域の内容を示す項目内容とを抽出する項目抽出部と、
予め、項目種別と項目内容とに対する重要度の関係を示す重要度付与基準を保持する重要度付与基準保持部と、
前記項目抽出部で抽出された項目種別と項目内容を、前記重要度付与基準保持部の重要度付与基準と比較して、各項目毎に重要度を付与する重要度付与部とを備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
所定の形式の文書に対して、当該文書の画像から、前記文書の形式に基づいて当該文書の内容を形成する単位となる項目領域を抽出すると共に、当該項目領域が前記文書中で他の項目領域とどのような関係にあるかを示す論理構造を求め、かつ当該論理構造がどのような種別であるかを示す論理構造種別と、前記論理構造の内容を示す論理構造内容とを抽出する論理構造抽出部と、予め、論理構造種別と論理構造内容とに対する重要度の関係を示す重要度付与基準を保持する重要度付与基準保持部と、
前記論理構造抽出部で抽出された論理構造種別と論理構造内容を、前記重要度付与基準保持部の重要度付与基準と比較して、各論理構造毎に重要度を付与する重要度付与部とを備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項３】
所定の形式の文書に対して、当該文書の画像から、前記文書の形式に基づいて当該文書がどのような文書であるかを示す文書種別を識別する文書識別部と、
所定の形式の文書に対して、当該文書の画像から、前記文書の形式に基づいて当該文書の内容を形成する単位となる項目領域を抽出し、かつ当該項目領域がどのような種別であるかを示す項目種別と、前記項目領域の内容を示す項目内容とを抽出する項目抽出部と、
予め、文書種別と項目種別と項目内容とに対する重要度の関係を示す重要度付与基準を保持する重要度付与基準保持部と、
前記文書識別部で識別された文書種別と、前記項目抽出部で抽出された項目種別と項目内容とを、前記重要度付与基準保持部の重要度付与基準と比較して、各項目毎に重要度を付与する重要度付与部とを備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項４】
所定の形式の文書に対して、当該文書の画像から、前記文書の形式に基づいて当該文書がどのような文書であるかを示す文書種別を識別する文書識別部と、
所定の形式の文書に対して、当該文書の画像から、前記文書の形式に基づいて当該文書の内容を形成する単位となる項目領域を抽出すると共に、当該項目領域が前記文書中で他の項目領域とどのような関係にあるかを示す論理構造を求め、かつ当該論理構造がどのような種別であるかを示す論理構造種別と、前記論理構造の内容を示す論理構造内容とを抽出する論理構造抽出部と、
予め、文書種別と論理構造種別と論理構造内容とに対する重要度の関係を示す重要度付与基準を保持する重要度付与基準保持部と、
前記文書識別部で識別された文書種別と、前記論理構造抽出部で抽出された論理構造種別と論理構造内容とを、前記重要度付与基準保持部の重要度付与基準と比較して、各論理構造毎に重要度を付与する重要度付与部とを備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項５】
所定の形式の文書に対して、当該文書の画像から、前記文書の形式に基づいて当該文書がどのような用途で使用されるかを示す用途種別を識別する用途識別部と、
所定の形式の文書に対して、当該文書の画像から、前記文書の形式に基づいて当該文書の内容を形成する単位となる項目領域を抽出し、かつ当該項目領域がどのような種別であるかを示す項目種別と、前記項目領域の内容を示す項目内容とを抽出する項目抽出部と、
予め、用途種別と項目種別と項目内容とに対する重要度の関係を示す重要度付与基準を保持する重要度付与基準保持部と、
前記用途識別部で識別された用途種別と、前記項目抽出部で抽出された項目種別と項目内容とを、前記重要度付与基準保持部の重要度付与基準と比較して、各項目毎に重要度を付与する重要度付与部とを備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項６】
所定の形式の文書に対して、当該文書の画像から、前記文書の形式に基づいて当該文書がどのような用途で使用されるかを示す用途種別を識別する用途識別部と、
所定の形式の文書に対して、当該文書の画像から、前記文書の形式に基づいて当該文書の内容を形成する単位となる項目領域を抽出すると共に、当該項目領域が前記文書中で他の項目領域とどのような関係にあるかを示す論理構造を求め、かつ当該論理構造がどのような種別であるかを示す論理構造種別と、前記論理構造の内容を示す論理構造内容とを抽出する論理構造抽出部と、
予め、用途種別と論理構造種別と論理構造内容とに対する重要度の関係を示す重要度付与基準を保持する重要度付与基準保持部と、
前記用途識別部で識別された用途種別と、前記論理構造抽出部で抽出された論理構造種別と論理構造内容とを、前記重要度付与基準保持部の重要度付与基準と比較して、各論理構造毎に重要度を付与する重要度付与部とを備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項７】
所定の形式の文書に対して、当該文書の画像から、前記文書の形式に基づいて当該文書がどのような用途で使用されるかを示す用途種別と、どのような文書であるかを示す文書種別とを識別する用途・文書識別部と、
所定の形式の文書に対して、当該文書の画像から、前記文書の形式に基づいて当該文書の内容を形成する単位となる項目領域を抽出し、かつ当該項目領域がどのような種別であるかを示す項目種別と、前記項目領域の内容を示す項目内容とを抽出する項目抽出部と、
予め、用途種別と文書種別と項目種別と項目内容とに対する重要度の関係を示す重要度付与基準を保持する重要度付与基準保持部と、
前記用途・文書識別部で識別された用途種別と文書種別と、前記項目抽出部で抽出された項目種別と項目内容とを、前記重要度付与基準保持部の重要度付与基準と比較して、各項目毎に重要度を付与する重要度付与部とを備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項８】
所定の形式の文書に対して、当該文書の画像から、前記文書の形式に基づいて当該文書がどのような用途で使用されるかを示す用途種別と、どのような文書であるかを示す文書種別とを識別する用途・文書識別部と、
所定の形式の文書に対して、当該文書の画像から、前記文書の形式に基づいて当該文書の内容を形成する単位となる項目領域を抽出すると共に、当該項目領域が前記文書中で他の項目領域とどのような関係にあるかを示す論理構造を求め、かつ当該論理構造がどのような種別であるかを示す論理構造種別と、前記論理構造の内容を示す論理構造内容とを抽出する論理構造抽出部と、
予め、用途種別と文書種別と論理構造種別と論理構造内容とに対する重要度の関係を示す重要度付与基準を保持する重要度付与基準保持部と、
前記用途・文書識別部で識別された用途種別と文書種別と、前記論理構造抽出部で抽出された論理構造種別と論理構造内容とを、前記重要度付与基準保持部の重要度付与基準と比較して、各論理構造毎に重要度を付与する重要度付与部とを備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項９】
所定の形式の文書に対して、当該文書の画像から、前記文書の形式に基づいて当該文書の内容を形成する単位となる項目領域を抽出すると共に、当該項目領域がどのような種別であるかを示す項目種別と、前記項目領域の内容を示す項目内容とを抽出し、
次に、前記項目種別と項目内容を、予め、項目種別と項目内容とに対する重要度の関係を示す重要度付与基準と比較して、各項目毎に重要度を付与することを特徴とする画像処理方法。
【請求項１０】
画像処理装置を構成するコンピュータを、
所定の形式の文書に対して、当該文書の画像から、前記文書の形式に基づいて当該文書の内容を形成する単位となる項目領域を抽出し、かつ当該項目領域がどのような種別であるかを示す項目種別と、前記項目領域の内容を示す項目内容とを抽出する項目抽出部と、
前記項目抽出部で抽出された項目種別と項目内容を、予め、項目種別と項目内容とに対する重要度の関係を示す重要度付与基準と比較して、各項目毎に重要度を付与する重要度付与部として機能させるための画像処理装置の制御用プログラム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、文書の内容に基づいて重要であると判断される文書の任意の領域を抽出する画像処理装置に関するものであり、例えば、重要であると判断される文書の任意の領域を非公開にする等、文書を公開する場合等に利用されものである。
【０００２】
【従来の技術】
従来、文書の内容に基づいて重要であると判断される文書の任意の領域は、表示画面上で利用者によって指定されていた。例えば、特開平６−１７６１２７号「電子ファイリング装置」では、登録する文書画像を表示画面上に表示し、利用者によって文書画像中の任意の領域を重要領域として指定している。ここでは、重要領域毎に固有のパスワードを指定することも可能としており、閲覧者が当該画像を表示する場合に、指定した重要領域を非公開にしたり、固有のパスワードを入力することで当該領域を公開にしたりすることを可能としている。
しかしながら、前記の電子ファイリング装置では、文書画像を表示画面上に表示し、重要領域を人手によって指定するため、文書種別が同じである文書を登録する場合に個別に重要領域を指定する必要があったり、表示画面によっては文書画像全体を表示することが出来ず、重要領域を指定するのに表示画面上で文書画像をスクロールさせる必要があったりする等、操作上の煩わしさが問題であった。
【０００３】
前記問題を解決するものとして、特開平７−１１４６１６号「伝票文書情報システム」がある。この伝票文書情報システムでは、伝票文書の表枠位置、文字行位置等の様式データを抽出し、利用者が登録した様式データ（辞書データ）と照合することで伝票文書の様式を識別し、読取領域や重要領域を指定している。重要領域には複数段階のアクセスレベルが設定され、閲覧者のアクセスレベルに応じて当該領域の公開／非公開を設定できるため、きめ細かな文書の公開を実現している。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、前記伝票文書情報システムでは、重要領域が自動的に抽出されるため、操作上の煩わしさの問題は解決されているものの、辞書データ上に記述される重要領域は固定であるため、文書種別が同じで様式の異なる文書の場合に個別に重要領域を指定する必要があった。また、文書種別は異なるが、同一内容を有する領域を重要領域として指定したい場合にも個別に重要領域を指定する必要があった。
【０００５】
【課題を解決するための手段】
本発明は、前述の課題を解決するため次の構成を採用する。
〈構成１〉
所定の形式の文書に対して、文書の画像から、文書の形式に基づいて文書の内容を形成する単位となる項目領域を抽出し、かつ項目領域がどのような種別であるかを示す項目種別と、項目領域の内容を示す項目内容とを抽出する項目抽出部と、予め、項目種別と項目内容とに対する重要度の関係を示す重要度付与基準を保持する重要度付与基準保持部と、項目抽出部で抽出された項目種別と項目内容を、重要度付与基準保持部の重要度付与基準と比較して、各項目毎に重要度を付与する重要度付与部とを備えたことを特徴とする画像処理装置。
【０００６】
〈構成２〉
所定の形式の文書に対して、文書の画像から、文書の形式に基づいて文書の内容を形成する単位となる項目領域を抽出すると共に、項目領域が文書中で他の項目領域とどのような関係にあるかを示す論理構造を求め、かつ論理構造がどのような種別であるかを示す論理構造種別と、論理構造の内容を示す論理構造内容とを抽出する論理構造抽出部と、予め、論理構造種別と論理構造内容とに対する重要度の関係を示す重要度付与基準を保持する重要度付与基準保持部と、論理構造抽出部で抽出された論理構造種別と論理構造内容を、重要度付与基準保持部の重要度付与基準と比較して、各論理構造毎に重要度を付与する重要度付与部とを備えたことを特徴とする画像処理装置。
【０００７】
〈構成３〉
所定の形式の文書に対して、文書の画像から、文書の形式に基づいて文書がどのような文書であるかを示す文書種別を識別する文書識別部と、所定の形式の文書に対して、文書の画像から、文書の形式に基づいて文書の内容を形成する単位となる項目領域を抽出し、かつ項目領域がどのような種別であるかを示す項目種別と、項目領域の内容を示す項目内容とを抽出する項目抽出部と、予め、文書種別と項目種別と項目内容とに対する重要度の関係を示す重要度付与基準を保持する重要度付与基準保持部と、文書識別部で識別された文書種別と、項目抽出部で抽出された項目種別と項目内容とを、重要度付与基準保持部の重要度付与基準と比較して、各項目毎に重要度を付与する重要度付与部とを備えたことを特徴とする画像処理装置。
【０００８】
〈構成４〉
所定の形式の文書に対して、文書の画像から、文書の形式に基づいて文書がどのような文書であるかを示す文書種別を識別する文書識別部と、所定の形式の文書に対して、文書の画像から、文書の形式に基づいて文書の内容を形成する単位となる項目領域を抽出すると共に、項目領域が文書中で他の項目領域とどのような関係にあるかを示す論理構造を求め、かつ論理構造がどのような種別であるかを示す論理構造種別と、論理構造の内容を示す論理構造内容とを抽出する論理構造抽出部と、予め、文書種別と論理構造種別と論理構造内容とに対する重要度の関係を示す重要度付与基準を保持する重要度付与基準保持部と、文書識別部で識別された文書種別と、論理構造抽出部で抽出された論理構造種別と論理構造内容とを、重要度付与基準保持部の重要度付与基準と比較して、各論理構造毎に重要度を付与する重要度付与部とを備えたことを特徴とする画像処理装置。
【０００９】
〈構成５〉
所定の形式の文書に対して、文書の画像から、文書の形式に基づいて文書がどのような用途で使用されるかを示す用途種別を識別する用途識別部と、所定の形式の文書に対して、文書の画像から、文書の形式に基づいて文書の内容を形成する単位となる項目領域を抽出し、かつ項目領域がどのような種別であるかを示す項目種別と、項目領域の内容を示す項目内容とを抽出する項目抽出部と、予め、用途種別と項目種別と項目内容とに対する重要度の関係を示す重要度付与基準を保持する重要度付与基準保持部と、用途識別部で識別された用途種別と、項目抽出部で抽出された項目種別と項目内容とを、重要度付与基準保持部の重要度付与基準と比較して、各項目毎に重要度を付与する重要度付与部とを備えたことを特徴とする画像処理装置。
【００１０】
〈構成６〉
所定の形式の文書に対して、文書の画像から、文書の形式に基づいて文書がどのような用途で使用されるかを示す用途種別を識別する用途識別部と、所定の形式の文書に対して、文書の画像から、文書の形式に基づいて文書の内容を形成する単位となる項目領域を抽出すると共に、項目領域が文書中で他の項目領域とどのような関係にあるかを示す論理構造を求め、かつ論理構造がどのような種別であるかを示す論理構造種別と、論理構造の内容を示す論理構造内容とを抽出する論理構造抽出部と、予め、用途種別と論理構造種別と論理構造内容とに対する重要度の関係を示す重要度付与基準を保持する重要度付与基準保持部と、用途識別部で識別された用途種別と、論理構造抽出部で抽出された論理構造種別と論理構造内容とを、重要度付与基準保持部の重要度付与基準と比較して、各論理構造毎に重要度を付与する重要度付与部とを備えたことを特徴とする画像処理装置。
【００１１】
〈構成７〉
所定の形式の文書に対して、文書の画像から、文書の形式に基づいて文書がどのような用途で使用されるかを示す用途種別と、どのような文書であるかを示す文書種別とを識別する用途・文書識別部と、所定の形式の文書に対して、文書の画像から、文書の形式に基づいて文書の内容を形成する単位となる項目領域を抽出し、かつ項目領域がどのような種別であるかを示す項目種別と、項目領域の内容を示す項目内容とを抽出する項目抽出部と、予め、用途種別と文書種別と項目種別と項目内容とに対する重要度の関係を示す重要度付与基準を保持する重要度付与基準保持部と、用途・文書識別部で識別された用途種別と文書種別と、項目抽出部で抽出された項目種別と項目内容とを、重要度付与基準保持部の重要度付与基準と比較して、各項目毎に重要度を付与する重要度付与部とを備えたことを特徴とする画像処理装置。
【００１２】
〈構成８〉
所定の形式の文書に対して、文書の画像から、文書の形式に基づいて文書がどのような用途で使用されるかを示す用途種別と、どのような文書であるかを示す文書種別とを識別する用途・文書識別部と、所定の形式の文書に対して、文書の画像から、文書の形式に基づいて文書の内容を形成する単位となる項目領域を抽出すると共に、項目領域が文書中で他の項目領域とどのような関係にあるかを示す論理構造を求め、かつ論理構造がどのような種別であるかを示す論理構造種別と、論理構造の内容を示す論理構造内容とを抽出する論理構造抽出部と、予め、用途種別と文書種別と論理構造種別と論理構造内容とに対する重要度の関係を示す重要度付与基準を保持する重要度付与基準保持部と、用途・文書識別部で識別された用途種別と文書種別と、論理構造抽出部で抽出された論理構造種別と論理構造内容とを、重要度付与基準保持部の重要度付与基準と比較して、各論理構造毎に重要度を付与する重要度付与部とを備えたことを特徴とする画像処理装置。
【００１３】
〈構成９〉
所定の形式の文書に対して、文書の画像から、文書の形式に基づいて文書の内容を形成する単位となる項目領域を抽出すると共に、項目領域がどのような種別であるかを示す項目種別と、項目領域の内容を示す項目内容とを抽出し、次に、項目種別と項目内容を、予め、項目種別と項目内容とに対する重要度の関係を示す重要度付与基準と比較して、各項目毎に重要度を付与することを特徴とする画像処理方法。
【００１４】
〈構成１０〉
画像処理装置を構成するコンピュータを、所定の形式の文書に対して、文書の画像から、文書の形式に基づいて文書の内容を形成する単位となる項目領域を抽出し、かつ項目領域がどのような種別であるかを示す項目種別と、項目領域の内容を示す項目内容とを抽出する項目抽出部と、項目抽出部で抽出された項目種別と項目内容を、予め、項目種別と項目内容とに対する重要度の関係を示す重要度付与基準と比較して、各項目毎に重要度を付与する重要度付与部として機能させるための画像処理装置の制御用プログラム。
【００１５】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態を具体例を用いて詳細に説明する。
《具体例１》
具体例１では、文書の内容に基づいて重要であると判断される可能性のある文書の領域とその領域の内容を示す種別およびその領域の内容を抽出し、利用者が定義する領域の内容を示す種別および領域の内容と複数段階の重要度との対応に基づいて、前記文書の領域を重要領域として指定することで、従来の問題を解決するようにしたものである。
【００１６】
〈構成〉
図１は、本発明の画像処理装置の具体例１を示す構成図である。
図示の画像処理装置１は、入力装置２および記憶装置３に接続されており、入力部１０、項目抽出部２０、重要度付与部３０、出力部４０、文書画像格納部１００、重要度付与対象情報格納部２００、重要度付与基準保持部３００を備える。また、画像処理装置１は、例えばパーソナルコンピュータから構成されている。
【００１７】
入力装置２は、例えば、文書の画像を光学的に読み取ってデジタルデータとして出力するスキャナや、あるいは文書の画像データを提供する通信インタフェース等からなる。記憶装置３は、画像処理装置１が出力した重要度が付与された文書のデータを記憶するための外部記憶装置や通信インタフェース等からなる。入力部１０は、入力装置２からの文書画像データを入力して文書画像格納部１００に送出するための画像処理装置１の入力インタフェースである。項目抽出部２０は、文書画像格納部１００に格納された所定の形式を持った文書の画像から、その形式に基づいて文書の内容を形成する単位となる項目領域を抽出し、かつ項目領域がどのような種別であるかを示す項目種別と、項目領域の内容を示す項目内容とを抽出する機能を有するものである。重要度付与部３０は、項目抽出部２０で抽出された項目種別と項目内容を、重要度付与基準保持部３００の重要度付与基準と比較して、各項目毎に重要度を付与する機能部である。出力部４０は、文書画像格納部１００に格納された文書画像と、重要度付与対象情報格納部２００に格納された各項目毎に重要度が付与された重要度付与対象情報とを記憶装置３に対して出力する画像処理装置１の出力インタフェースである。
【００１８】
文書画像格納部１００は、入力部１０によって入力された文書画像を格納する記憶部であり、半導体メモリやハードディスク装置等からなる。重要度付与対象情報格納部２００は、項目抽出部２０によって抽出された各項目のデータを格納すると共に、重要度付与部３０によって重要度が付与された項目のデータを保持する記憶部であり、半導体メモリやハードディスク装置等からなる。重要度付与基準保持部３００は、項目種別と項目内容とに対する重要度の関係を示す重要度付与基準を保持する記憶部であり、半導体メモリやハードディスク装置等からなる。
尚、図中、細線矢印はデータの流れ、太線矢印は制御の流れを示している。また、項目抽出部２０、重要度付与部３０は、それぞれの機能に対応したソフトウェアと、これを実行するためのＣＰＵやメモリといったハードウェアから構成されている。
【００１９】
〈動作〉
図２は、具体例１の動作を示すフローチャートである。
［入力部１０の動作］
入力部１０は、画像処理装置１に接続されたスキャナ等の入力装置２から文書画像を取得し、取得した文書画像を文書画像格納部１００に格納する（ステップＳ１０）。
【００２０】
［項目抽出部２０の動作］
次に、項目抽出部２０は、入力部１０によって文書画像格納部１００に格納された文書画像を取得し、取得した文書画像中の全て、あるいは一部の項目について、項目種別、項目領域（項目の外接矩形の座標値）および項目内容（項目の文字認識結果）を抽出する。ここで、項目とは、文書の内容を形成する単位のことである。そして、抽出した項目種別、項目領域および項目内容を記述した重要度付与対象情報を作成し、作成した重要度付与対象情報を重要度付与対象情報格納部２００に格納する（ステップＳ２０）。
【００２１】
図３は、文書画像の一例を示す説明図である。
図４は、構成要素の一例を示す説明図である。
図５は、項目の一例を示す説明図である。
例えば、所定の形式の文書として、入力部１０により文書画像格納部１００に格納された文書画像が図３に示す論文画像の場合、項目抽出部２０は、図５に示す論文画像中の全て、あるいは一部の項目について、「本文」「節タイトル」「図」「キャプション」等の項目種別、「本文領域」「節タイトル領域」「図領域」「キャプション領域」等の項目領域（項目の外接矩形の座標値）および「本文内容」「節タイトル内容」「キャプション内容」等の項目内容（項目の文字認識結果）を抽出する。但し、項目内容を抽出するのは、図４に示す構成要素種別が「文章」の構成要素から項目種別が判定される項目のみである。即ち、項目種別が「本文」「節タイトル」「キャプション」等の項目のみである。また、構成要素とは、文書の紙面を形成する単位のことである。
【００２２】
次に、項目抽出部２０は、抽出した「本文」「節タイトル」「図」「キャプション」等の項目種別と、「本文領域」「節タイトル領域」「図領域」「キャプション領域」等の項目領域および「本文内容」「節タイトル内容」「キャプション内容」等の項目内容とを記述した重要度付与対象情報を作成し、作成した重要度付与対象情報を重要度付与対象情報格納部２００に格納する。
【００２３】
図６は、重要度付与対象情報の一例を示す説明図である。
図６では、項目領域を項目の外接矩形の「（左上Ｘ座標，左上Ｙ座標，右下Ｘ座標，右下Ｙ座標）」で示す。また、左段組の上から下への順番で項目種別、項目領域および項目内容を並べる。
以下、「本文」「節タイトル」「図」「キャプション」等の項目種別と、「本文領域」「節タイトル領域」「図領域」「キャプション領域」等の項目領域および「本文内容」「節タイトル内容」「キャプション内容」等の項目内容の抽出について説明する。
【００２４】
項目抽出部２０は、先ず、論文画像中の黒画素の連結性を調べることで黒画素集合を抽出する。抽出した黒画素集合の外接矩形について、縦横の長さが任意の値より大きい場合、抽出した黒画素集合は構成要素種別が「図」の構成要素であると判定し、抽出した黒画素集合の外接矩形を「図領域」として抽出する。「図」の構成要素は、文書の内容を形成する単位である項目と捉えることもできるため、構成要素種別が「図」の構成要素は、項目種別が「図」の項目であると判定し、構成要素領域である「図領域」を項目領域とする。
一方、抽出した黒画素集合の外接矩形について、縦横の長さが任意の値より小さい場合、抽出した黒画素集合は構成要素種別が「文字」の構成要素であると判定し、抽出した黒画素集合の外接矩形を「文字領域」として抽出する。そして、「文字」の構成要素が水平方向に並んでおり、隣接する二つの「文字」の構成要素の水平方向の距離が任意の値より小さい場合、水平方向に並んでいる「文字」の構成要素集合は構成要素種別が「文字列」の構成要素であると判定し、「文字」の構成要素集合の外接矩形を「文字列領域」として抽出する。
【００２５】
更に、「文字列」の構成要素が垂直方向に並んでおり、隣接する二つの「文字列」の構成要素の垂直方向の距離が任意の値より小さい場合、垂直方向に並んでいる「文字列」の構成要素集合は構成要素種別が「文章」の構成要素であると判定し、「文字列」の構成要素集合の外接矩形を「文章領域」として抽出する。
続いて、「文章」の構成要素である「文字」の構成要素集合に対して文字認識処理を行い、得られた文字認識結果について、句読点が含まれる場合、「文章」の構成要素は項目種別が「本文」の項目であると判定し、構成要素領域である「文章領域」を「本文領域」として、文字認識結果を「本文内容」とする。
一方、得られた文字認識結果について、先頭からの文字列が「数字」「．」「数字」「．」である場合、「文章」の構成要素は、項目種別が「節タイトル」の項目であると判定し、構成要素領域である「文章領域」を「節タイトル領域」として、文字認識結果を「節タイトル内容」とする。尚、項目抽出部２０は、論文の場合、先頭からの文字列が「数字」「．」「数字」「．」である場合には、「節タイトル」の項目であるというパターンデータを予め有しているとする。
また、得られた文字認識結果について、先頭の文字が「図」である場合、「文章」の構成要素は項目種別が「キャプション」の項目であると判定し、構成要素領域である「文章領域」を「キャプション領域」として、文字認識結果を「キャプション内容」とする。この場合も、項目抽出部２０がこのようなパターンデータを予め有しているものである。
【００２６】
［重要度付与部３０の動作］
重要度付与部３０は、項目抽出部２０により重要度付与対象情報格納部２００に格納された重要度付与対象情報を取得し、更に、重要度付与基準保持部３００に予め格納された重要度付与基準を取得する。
図７は、重要度付与基準の一例を示す説明図である。
そして、重要度付与部３０は、重要度付与基準に記述された項目種別、項目内容と重要度の対応に基づいて、項目種別、項目領域、重要度を記述した重要度付与対象情報（重要度含む）を作成し、作成した重要度付与対象情報（重要度含む）を重要度付与対象情報格納部２００に格納する（ステップＳ３０）。
図８は、重要度付与対象情報（重要度含む）の一例を示す説明図である。
例えば、項目抽出部２０により重要度付与対象情報格納部２００に格納された重要度付与対象情報が図６に示す重要度付与対象情報、更に、重要度付与基準保持部３００に予め格納された重要度付与基準が図７に示す重要度付与基準の場合、重要度付与部３０は、図７に示す重要度付与基準に記述された「本文」「節タイトル」「図」「キャプション」等の項目種別、「文字列「ＯＣＲ」を含む」「指定無し」等の項目内容と「高」「中」「低」「高」「高」等の重要度の対応に基づいて、項目種別、項目領域、重要度を記述した図８に示す重要度付与対象情報（重要度含む）を作成し、作成した重要度付与対象情報（重要度含む）を重要度付与対象情報格納部２００に格納する。
【００２７】
［出力部４０の動作］
出力部４０は、入力部１０により文書画像格納部１００に格納された文書画像を取得し、更に、重要度付与部３０により重要度付与対象情報格納部２００に格納された重要度付与対象情報（重要度含む）を取得する。そして、取得した文書画像および重要度付与対象情報（重要度含む）を画像処理装置１に接続された記憶装置３に格納する（ステップＳ４０）。
【００２８】
以上の動作の説明において、項目種別に「本文」「節タイトル」「図」「キャプション」等の単語を用いたが、文書の内容を形成する単位であることが容易に理解できる単語であれば、いずれの単語を用いても良い。
重要度付与対象情報の項目領域に項目の外接矩形の「（左上Ｘ座標，左上Ｙ座標，右下Ｘ座標，右下Ｙ座標）」を用いたが、項目の外接矩形の座標値であることが容易に理解できる形式であれば、いずれの形式を用いても良い。
「本文」「節タイトル」「図」「キャプション」等の項目種別、「本文領域」「節タイトル領域」「図領域」「キャプション領域」等の項目領域および「本文内容」「節タイトル内容」「キャプション内容」等の項目内容の抽出に上記の方法を用いたが、「本文」「節タイトル」「図」「キャプション」等の項目種別、「本文領域」「節タイトル領域」「図領域」「キャプション領域」等の項目領域および「本文内容」「節タイトル内容」「キャプション内容」等の項目内容が抽出できる方法であれば、他の方法を用いても良い。
重要度付与基準の項目内容に「文字列「ＯＣＲ」を含む」等の指定事項を用いたが、項目内容を特定する事柄であることが容易に理解できる指定事項であれば、どのような指定事項を用いても良い。
重要度付与基準の項目内容に「指定無し」等の単語を用いたが、項目内容を特定していないことが容易に理解できる単語であれば、どのような単語を用いても良い。また、全ての項目内容に「指定無し」を用いても良い。
重要度付与基準の重要度に「高」「中」「低」等の単語を用いたが、重要度の段階、重要度の高低が容易に理解できる単語であれば、どのような単語を用いても良い。また、重要度の段階数は２種類（重要または重要でない）でも良い。
【００２９】
〈効果〉
以上説明したように、具体例１によれば、文書画像から項目を抽出し、この項目に対して、予め登録した重要度付与基準を用いて、重要度を付与するようにしたので次のような効果がある。
即ち、文書の内容を形成する単位である項目の内容に応じて、項目に自動的に重要度が付与されるため、文書を公開するような場合、ある閲覧者には重要度が比較的高い「本文」「図」「キャプション」を非公開にしたり、別の閲覧者には重要度が高い「図」「キャプション」に加え、重要なキーワードを有する「本文」のみを非公開にしたりすることができる。
即ち、重要度に応じた項目の公開／非公開を項目内容毎に調整することができる。これは、文書の内容を深く知らない利用者が重要度を設定する場合においても、例えば、重要なキーワードを有する本文は、本文全体が重要である可能性があるため、非公開にする必要がある等、ある程度文書の内容の重要性に応じた重要度の設定ができることを示す。
【００３０】
《具体例２》
具体例２は、項目間の関係を示す論理構造毎に重要度を付与するようにしたものである。
【００３１】
〈構成〉
図９は、具体例２の構成図である。
画像処理装置１ａは、入力装置２および記憶装置３に接続されており、入力部１０、論理構造抽出部２１、重要度付与部３１、出力部４０、文書画像格納部１００、重要度付与対象情報格納部２００、重要度付与基準保持部３００で構成される。
ここで、入力部１０、出力部４０、文書画像格納部１００、重要度付与対象情報格納部２００、重要度付与基準保持部３００は、具体例１と同様であるため、ここでの説明は省略する。但し、具体例２の重要度付与基準保持部３００の重要度付与基準は論理構造種別と論理構造内容とに対する重要度のデータとなっている。
論理構造抽出部２１は、文書画像格納部１００に格納された所定の形式の文書に対して、その文書画像から、文書の形式に基づいて文書の内容を形成する単位となる項目領域を抽出すると共に、項目領域が文書中で他の項目領域とどのような関係にあるかを示す論理構造を求め、かつ論理構造がどのような種別であるかを示す論理構造種別と、論理構造の内容を示す論理構造内容とを抽出する機能を有している。重要度付与部３１は、論理構造抽出部２１で抽出された論理構造種別と論理構造内容を、重要度付与基準保持部３００の重要度付与基準と比較して、各論理構造毎に重要度を付与する機能を有している。
【００３２】
〈動作〉
図１０は、具体例２の動作を示すフローチャートである。
尚、具体例２においても、図３の文書画像の一例、図４の構成要素の一例を用いて説明する。尚、具体例１と同じ動作をする入力部１０、出力部４０の説明は省略する。即ち、図１０において、ステップＳ１０とステップＳ４０は、具体例１と同様であるため、ここでの説明は省略する。
【００３３】
［論理構造抽出部２１の動作］
論理構造抽出部２１は、入力部１０により文書画像格納部１００に格納された文書画像を取得し、取得した文書画像中の全て、あるいは一部の論理構造について、論理構造種別、論理構造領域（論理構造を形成する項目の外接矩形の座標値集合）および論理構造内容（論理構造を形成する項目の文字認識結果集合）を抽出する。そして、抽出した論理構造種別、論理構造領域および論理構造内容を記述した重要度付与対象情報を作成し、作成した重要度付与対象情報を重要度付与対象情報格納部２００に格納する（ステップＳ２１）。
尚、論理構造とは、文書の内容に基づく項目の構造のことである。即ち、複数の項目があった場合に文書中で各項目がどのような関係にあるかといったことを示す情報である。
【００３４】
図１１は、論理構造の一例を示す説明図である。
例えば、入力部１０により文書画像格納部１００に格納された文書画像が図３に示す論文画像の場合、論理構造抽出部２１は、図１１に示す論文画像中の全て、あるいは一部の論理構造について、「２．２．節本文」「２．３．節本文」等の論理構造種別、「２．２節本文領域」「２．３．節本文領域」等の論理構造領域（論理構造を形成する項目の外接矩形の座標値集合）および「２．２．節本文内容」「２．３．節本文内容」等の論理構造内容（論理構造を形成する項目の文字認識結果集合）を抽出する。但し、論理構造内容を抽出するのは、図４に示す構成要素種別が「文章」の構成要素から項目種別が判定される項目で形成される論理構造のみである。即ち、論理構造種別が「２．２．節本文」「２．３．節本文」等の論理構造のみである。そして、抽出した「２．２．節本文」「２．３．節本文」等の論理構造種別、「２．２．節本文領域」「２．３．節本文領域」等の論理構造領域および「２．２．節本文内容」「２．３．節本文内容」等の論理構造内容を記述した重要度付与対象情報を作成し、作成した重要度付与対象情報を重要度付与対象情報格納部２００に格納する。
【００３５】
図１２は、重要度付与対象情報の一例を示す説明図である。
図１２に示すように、論理構造領域は、論理構造を形成する項目の外接矩形の「（左上Ｘ座標，左上Ｙ座標，右下Ｘ座標，右下Ｙ座標）」の集合で示す。また、左段組の上から下への順番で論理構造を形成する項目の外接矩形の座標値を並べる。更に、同様の順番で論理構造を形成する項目の文字認識結果を並べる。
以下、「２．２．節本文」「２．３．節本文」等の論理構造種別、「２．２．節本文領域」「２．３．節本文領域」等の論理構造領域および「２．２．節本文内容」「２．３．節本文内容」等の論理構造内容の抽出について説明する。
【００３６】
論理構造抽出部２１は、先ず、論文画像中の黒画素の連結性を調べることで黒画素集合を抽出する。抽出した黒画素集合の外接矩形について、縦横の長さが任意の値より大きい場合、抽出した黒画素集合は構成要素種別が「図」の構成要素であると判定し、抽出した黒画素集合の外接矩形を「図領域」として抽出する。「図」の構成要素は、文書の内容を形成する単位である項目と捉えることもできるため、構成要素種別が「図」の構成要素は、項目種別が「図」の項目であると判定し、構成要素領域である「図領域」を項目領域とする。
一方、抽出した黒画素集合の外接矩形について、縦横の長さが任意の値より小さい場合、抽出した黒画素集合は構成要素種別が「文字」の構成要素であると判定し、抽出した黒画素集合の外接矩形を「文字領域」として抽出する。そして、「文字」の構成要素が水平方向に並んでおり、隣接する二つの「文字」の構成要素の水平方向の距離が任意の値より小さい場合、水平方向に並んでいる「文字」の構成要素集合は構成要素種別が「文字列」の構成要素であると判定し、「文字」の構成要素集合の外接矩形を「文字列領域」として抽出する。
【００３７】
更に、「文字列」の構成要素が垂直方向に並んでおり、隣接する二つの「文字列」の構成要素の垂直方向の距離が任意の値より小さい場合、垂直方向に並んでいる「文字列」の構成要素集合は構成要素種別が「文章」の構成要素であると判定し、「文字列」の構成要素集合の外接矩形を「文章領域」として抽出する。続いて、「文章」の構成要素である「文字」の構成要素集合に対して文字認識処理を行い、得られた文字認識結果について、句読点が含まれる場合、「文章」の構成要素は項目種別が「本文」の項目であると判定し、構成要素領域である「文章領域」を「本文領域」として、文字認識結果を「本文内容」とする。
【００３８】
一方、得られた文字認識結果について、先頭からの文字列が「数字」「．」「数字」「．」である場合、「文章」の構成要素は項目種別が「節タイトル」の項目であると判定し、構成要素領域である「文章領域」を「節タイトル領域」として、文字認識結果を「節タイトル内容」とする。また、得られた文字認識結果について、先頭の文字が「図」である場合、「文章」の構成要素は項目種別が「キャプション」の項目であると判定し、構成要素領域である「文章領域」を「キャプション領域」として、文字認識結果を「キャプション内容」とする。ここで、「節タイトル内容」について、先頭からの文字列が「２．３．」である場合、「節タイトル」の項目は論理構造種別が「２．３．節タイトル」の論理構造であると判定し、項目領域である「節タイトル領域」を「２．３．節タイトル領域」として、項目内容である「節タイトル内容」を「２．３．節タイトル内容」とする。論文は一般に段組構成をしており、段組間は左から右に、段組内は上から下に項目順が形成されることから、論理構造種別が「２．３．節タイトル」の論理構造より前に存在する「本文」の項目集合は論理構造種別が「２．２．節本文」の論理構造であり、論理構造種別が「２．３．節タイトル」の論理構造より後に存在する「本文」の項目集合は論理構造種別が「２．３．節本文」の論理構造であると判定し、論理構造を形成する項目の外接矩形の座標値集合をそれぞれ「２．２．節本文領域」「２．３．節本文領域」等の論理構造領域として、論理構造を形成する項目の文字認識結果集合をそれぞれ「２．２．節本文内容」「２．３．節本文内容」等の論理構造内容とする。
このように、具体例２では、所定の形式の文書として、各節に順番に番号が付与されている論文に対して、その番号に着目して論理構造を抽出している。
【００３９】
［重要度付与部３１の動作］
重要度付与部３１は、論理構造抽出部２１により重要度付与対象情報格納部２００に格納された重要度付与対象情報を取得し、更に、重要度付与基準保持部３００に予め格納された重要度付与基準を取得する。
図１３は、重要度付与基準の一例を示す説明図である。
そして、重要度付与部３１は、重要度付与基準に記述された論理構造種別、論理構造内容と重要度の対応に基づいて、論理構造種別、論理構造領域、重要度を記述した重要度付与対象情報（重要度含む）を作成し、作成した重要度付与対象情報（重要度含む）を重要度付与対象情報格納部２００に格納する（ステップＳ３１）。
図１４は、重要度付与対象情報（重要度含む）の一例を示す説明図である。
例えば、論理構造抽出部２１により重要度付与対象情報格納部２００に格納された重要度付与対象情報が図１２に示す重要度付与対象情報、更に、重要度付与基準保持部３００に予め格納された重要度付与基準が図１３に示す重要度付与基準の場合、重要度付与部３１は、図１３に示す重要度付与基準に記述された「○○節本文」等の論理構造種別、「文字列「ＯＣＲ」を含む」「指定無し」等の論理構造内容と、「高」「中」等の重要度の対応に基づいて、論理構造種別、論理構造領域、重要度を記述した図１４に示す重要度付与対象情報（重要度含む）を作成し、作成した重要度付与対象情報（重要度含む）を重要度付与対象情報格納部２００に格納する。ここで、「○○節本文」の「○○節」は、任意の節番号を示す。
【００４０】
以上の動作の説明において、論理構造種別に「２．２．節本文」「２．３．節本文」等の単語を用いたが、文書の内容に基づく項目の構造であることが容易に理解できる単語であれば、どのような単語を用いても良い。
重要度付与対象情報の論理構造領域に論理構造を形成する項目の外接矩形の「（左上Ｘ座標，左上Ｙ座標，右下Ｘ座標，右下Ｙ座標）」の集合を用いたが、論理構造を形成する項目の外接矩形の座標値集合であることが容易に理解できる形式であれば、どのような形式を用いても良い。
「２．２．節本文」「２．３．節本文」等の論理構造種別、「２．２．節本文領域」「２．３．節本文領域」等の論理構造領域および「２．２．節本文内容」「２．３．節本文内容」等の論理構造内容の抽出に上記の方法を用いたが、「２．２．節本文」「２．３．節本文」等の論理構造種別、「２．２．節本文領域」「２．３．節本文領域」等の論理構造領域および「２．２．節本文内容」「２．３．節本文内容」等の論理構造内容が抽出できる方法であれば、どのような方法を用いても良い。
重要度付与基準の論理構造内容に「文字列「ＯＣＲ」を含む」等の指定事項を用いたが、論理構造内容を特定する事柄であることが容易に理解できる指定事項であれば、どのような指定事項を用いても良い。
重要度付与基準の論理構造内容に「指定無し」等の単語を用いたが、論理構造内容を特定していないことが容易に理解できる単語であれば、どのような単語を用いても良い。また、全ての論理構造内容に「指定無し」を用いても良い。
重要度付与基準の重要度に「高」「中」等の単語を用いたが、重要度の段階、重要度の高低が容易に理解できる単語であれば、どのような単語を用いても良い。また、重要度の段階数は重要と重要でないという２種類であっても良い。
【００４１】
〈効果〉
以上のように具体例２によれば、文書画像から、文書中で各項目がどのような関係にあるかを示す論理構造を抽出し、この論理構造に対して、予め登録した重要度付与基準を用いて、重要度を付与するようにしたので次のような効果がある。
即ち、文書の内容に基づく項目の構造である論理構造の内容に応じて、論理構造に自動的に重要度が付与されるため、文書を公開するような場合、ある閲覧者には重要度が比較的高い「２．２．節本文」「２．３．節本文」を非公開にしたり、別の閲覧者には重要度が高い「２．３．節本文」のみを非公開にしたりすることができる。即ち、重要度に応じた論理構造の公開／非公開を調整することができる。これは、文書の内容を深く知らない利用者が重要度を設定する場合においても、例えば、重要なキーワードを有する本文は、本文自体が重要である可能性があるため、非公開にする必要がある等、ある程度文書の内容の重要性に応じた重要度の設定ができることを示す。しかも、「２．３．節本文」の論理構造は「本文」の項目集合であるため、具体例１が「２．３．節本文」を構成する「本文」の項目のうち、重要なキーワードを有する「本文」のみに高い重要度を設定する可能性があるのに対して、具体例２は、本文全体に的確な重要度を設定できる。また、重要度付与基準の論理構造内容に、例えば「○○節タイトルの内容に文字列「ＯＣＲ」を含む」等の指定事項を用いることで、「○○節タイトル」の論理構造内容のみを探索して、該当する「○○節本文」を効率良く導き出すこともできる。
【００４２】
《具体例３》
具体例３は、文書中の画像情報から文書種別を求め、この文書種別を考慮して重要度を付与するようにしたものである。
【００４３】
〈構成〉
図１５は、具体例３の構成図である。
図示の画像処理装置１ｂは、入力装置２および記憶装置３に接続されており、入力部１０、文書識別部５２、項目抽出部２２、重要度付与部３２、出力部４０、文書画像格納部１００、重要度付与対象情報格納部２００、重要度付与基準保持部３００を備えている。
ここで、入力部１０、出力部４０、文書画像格納部１００、重要度付与対象情報格納部２００、重要度付与基準保持部３００は、具体例１、２と同様であるため、ここでの説明は省略する。但し、具体例３の重要度付与基準保持部３００の重要度付与基準は、項目種別と項目内容に加えて文書種別も含めた重要度のデータとなっている。
【００４４】
文書識別部５２は、文書画像格納部１００に格納された所定の形式の文書画像から、この文書の形式に基づいてどのような文書であるかを示す文書種別を識別する機能部である。項目抽出部２２は、文書識別部５２の文書識別結果に基づいて、具体例１の項目抽出部２０と同様の処理を行う機能を有している。また、重要度付与部３２は、文書識別部５２で識別された文書種別と、項目抽出部２２で抽出された項目種別と項目内容とを、重要度付与基準保持部３００の重要度付与基準と比較して、各項目毎に重要度を付与する機能部である。
【００４５】
〈動作〉
図１６は、具体例３の動作を示すフローチャートである。
尚、具体例１、２と同じ動作をする入力部１０、出力部４０の説明は省略する。即ち、図１６において、ステップＳ１０とステップＳ４０の説明は省略する。
【００４６】
［文書識別部５２の動作］
文書識別部５２は、入力部１０により文書画像格納部１００に格納された文書画像を取得し、取得した文書画像の文書種別を識別する。そして、識別した文書種別を記述した重要度付与対象情報（文書種別のみ）を作成し、作成した重要度付与対象情報（文書種別のみ）を重要度付与対象情報格納部２００に格納する（ステップＳ５２）。
図１７は、具体例３における文書画像の一例を示す説明図である。
例えば、入力部１０により文書画像格納部１００に格納された文書画像がこのような図１７に示す論文画像の場合（これは図３に示す論文画像の右上端部に「論文Ａ」の文書種別が記載された文書画像である）、文書識別部５２は、論文画像の右上端部に記載された「論文Ａ」の文書種別を抽出し、論文画像の文書種別を識別する。そして、識別した文書種別を記述した重要度付与対象情報（文書種別のみ）を作成し、作成した重要度付与対象情報（文書種別のみ）を重要度付与対象情報格納部２００に格納する。
【００４７】
図１８は、重要度付与対象情報（文書種別のみ）の一例を示す説明図である。
以下、文書種別の抽出について説明する。
文書識別部５２は、先ず、論文画像中の右上端部付近の黒画素の連結性を調べることで黒画素集合を抽出する。抽出した黒画素集合の外接矩形について、縦横の長さが任意の値より大きい場合、抽出した黒画素集合は構成要素種別が「枠」の構成要素であると判定し、抽出した黒画素集合の外接矩形を「枠領域」として抽出する。一方、抽出した黒画素集合の外接矩形について、縦横の長さが任意の値より小さい場合、抽出した黒画素集合は構成要素種別が「文字」の構成要素であると判定し、抽出した黒画素集合の外接矩形を「文字領域」として抽出する。そして、「文字」の構成要素が水平方向に並んでおり、隣接する二つの「文字」の構成要素の水平方向の距離が任意の値より小さい場合、水平方向に並んでいる「文字」の構成要素集合は構成要素種別が「文字列」の構成要素であると判定し、「文字」の構成要素集合の外接矩形を「文字列領域」として抽出する。更に、「文字列」の構成要素である「文字」の構成要素集合に対して文字認識処理を行い、得られた文字認識結果（「論文Ａ」）を文書種別として抽出する。
【００４８】
［項目抽出部２２の動作］
項目抽出部２２は、入力部１０により文書画像格納部１００に格納された文書画像を取得し、取得した文書画像中の全て、あるいは一部の項目について、項目種別、項目領域（項目の外接矩形の座標値）および項目内容（項目の文字認識結果）を抽出する。項目とは、文書の内容を形成する単位のことである。更に、項目抽出部２２は、文書識別部５２により重要度付与対象情報格納部２００に格納された重要度付与対象情報（文書種別のみ）を取得し、文書種別および抽出した項目種別、項目領域および項目内容を記述した重要度付与対象情報を作成し、作成した重要度付与対象情報を重要度付与対象情報格納部２００に格納する（ステップＳ２２）。
例えば、入力部１０により文書画像格納部１００に格納された文書画像が図１７に示す論文画像の場合、項目抽出部２２は、図５に示す論文画像中の全て、あるいは一部の項目について、「本文」「節タイトル」「図」「キャプション」等の項目種別、「本文領域」「節タイトル領域」「図領域」「キャプション領域」等の項目領域（項目の外接矩形の座標値）および「本文内容」「節タイトル内容」「キャプション内容」等の項目内容（項目の文字認識結果）を抽出する。但し、項目内容を抽出するのは、図４に示す構成要素種別が「文章」の構成要素から項目種別が判定される項目のみである。即ち、項目種別が「本文」「節タイトル」「キャプション」等の項目のみである。更に、項目抽出部２２は、文書識別部５２により重要度付与対象情報格納部２００に格納された図１８に示す重要度付与対象情報（文書種別のみ）を取得し、「論文Ａ」の文書種別および抽出した「本文」「節タイトル」「図」「キャプション」等の項目種別、「本文領域」「節タイトル領域」「図領域」「キャプション領域」等の項目領域および「本文内容」「節タイトル内容」「キャプション内容」等の項目内容を記述した重要度付与対象情報を作成し、作成した重要度付与対象情報を重要度付与対象情報格納部２００に格納する。
図１９は、具体例３における重要度付与対象情報の一例を示す説明図である。図１９では、項目領域を項目の外接矩形の「（左上Ｘ座標，左上Ｙ座標，右下Ｘ座標，右下Ｙ座標）」で示す。また、左段組の上から下への順番で項目種別、項目領域および項目内容を並べる。
尚、「本文」「節タイトル」「図」「キャプション」等の項目種別、「本文領域」「節タイトル領域」「図領域」「キャプション領域」等の項目領域および「本文内容」「節タイトル内容」「キャプション内容」等の項目内容の抽出については、具体例１と同様である。
【００４９】
［重要度付与部３２の動作］
重要度付与部３２は、項目抽出部２２により重要度付与対象情報格納部２００に格納された重要度付与対象情報を取得し、更に、重要度付与基準保持部３００に予め格納された重要度付与基準を取得する。
図２０は、重要度付与基準の一例を示す説明図である。
そして、重要度付与部３２は、重要度付与基準に記述された文書種別、項目種別、項目内容と重要度の対応に基づいて、文書種別、項目種別、項目領域、重要度を記述した重要度付与対象情報（重要度含む）を作成し、作成した重要度付与対象情報（重要度含む）を重要度付与対象情報格納部２００に格納する（ステップＳ３２）。
図２１は、重要度付与対象情報（重要度含む）の一例を示す説明図である。
例えば、項目抽出部２２により重要度付与対象情報格納部２００に格納された重要度付与対象情報が図１９に示す重要度付与対象情報、更に、重要度付与基準保持部３００に予め格納された重要度付与基準が図２０に示す重要度付与基準の場合、重要度付与部３２は、図２０に示す重要度付与基準に記述された「論文Ａ」「指定無し」等の文書種別、「本文」「節タイトル」「図」「キャプション」等の項目種別、「文字列「ＯＣＲ」を含む」「指定無し」等の項目内容と「高」「低」「中」「低」「高」「高」等の重要度の対応に基づいて、文書種別、項目種別、項目領域、重要度を記述した図２１に示す重要度付与対象情報（重要度含む）を作成し、作成した重要度付与対象情報（重要度含む）を重要度付与対象情報格納部２００に格納する。
【００５０】
以上の動作の説明において、文書種別に「論文Ａ」等の単語を用いたが、文書種別であることが容易に理解できる単語であれば、どのような単語を用いても良い。また、文書種別の抽出に上記の方法を用いたが、文書種別が抽出できる方法であれば、どのような方法を用いても良い。
更に、重要度付与基準の文書種別に「指定無し」等の単語を用いたが、文書種別を特定していないことが容易に理解できる単語であれば、どのような単語を用いても良い。また、全ての文書種別に「指定無し」を用いても良い。
その他の利用形態については、具体例１と同様である。
【００５１】
〈効果〉
以上のように具体例３によれば、具体例１の構成に加えて、文書の形式に基づいて文書種別を抽出し、この文書種別も考慮して各項目の重要度を付与するようにしたので、次のような効果がある。
即ち、文書種別および文書の内容を形成する単位である項目の内容に応じて、項目に自動的に重要度が付与されるため、文書を公開するような場合、ある文書では重要度が比較的高い「本文」「図」「キャプション」を非公開にしたり、別の文書では重要度が高い「図」「キャプション」に加え、重要なキーワードを有する「本文」のみを非公開にしたりすることができる（ある文書で非公開にした「本文」を、別の文書で公開にできる）。即ち、重要度に応じた項目の公開／非公開を文書種別および項目内容毎に調整することができる。具体例１に比べ、文書種別毎に調整することができる分、きめ細かな文書の公開を実現することができる。
【００５２】
《具体例４》
具体例４は、文書中の画像情報からその文書がどのような用途で使用されるかを示す用途種別を求め、この用途種別を考慮して重要度を付与するようにしたものである。
【００５３】
〈構成〉
図２２は、具体例４の構成図である。
図示の画像処理装置１ｃは、入力装置２および記憶装置３に接続されており、入力部１０、用途識別部５３、項目抽出部２３、重要度付与部３３、出力部４０、文書画像格納部１００、重要度付与対象情報格納部２００、重要度付与基準保持部３００で構成されている。
ここで、入力部１０、出力部４０、文書画像格納部１００、重要度付与対象情報格納部２００、重要度付与基準保持部３００は、具体例１〜３と同様であるため、ここでの説明は省略する。但し、具体例４の重要度付与基準保持部３００の重要度付与基準は、項目種別と項目内容に加えて用途種別も含めた重要度のデータとなっている。
【００５４】
用途識別部５３は、文書画像格納部１００に格納された所定の形式の文書画像から、この文書の形式に基づいてどのような用途で使用される文書であるかを示す用途種別を識別する機能部である。項目抽出部２３は、用途識別部５３の用途識別結果に基づいて、具体例１の項目抽出部２０と同様の処理を行う機能を有している。また、重要度付与部３３は、用途識別部５３で識別された用途種別と、項目抽出部２３で抽出された項目種別と項目内容とを、重要度付与基準保持部３００の重要度付与基準と比較して、各項目毎に重要度を付与する機能部である。
【００５５】
〈動作〉
図２３は、具体例４の動作を示すフローチャートである。
尚、具体例１〜３と同じ動作をする入力部１０、出力部４０の説明は省略する。即ち、図２３において、ステップＳ１０とステップＳ４０の説明は省略する。
【００５６】
［用途識別部５３の動作］
用途識別部５３は、入力部１０により文書画像格納部１００に格納された文書画像を取得し、取得した文書画像の用途種別を識別する。そして、識別した用途種別を記述した重要度付与対象情報（用途種別のみ）を作成し、作成した重要度付与対象情報（用途種別のみ）を重要度付与対象情報格納部２００に格納する（ステップＳ５３）。
図２４は、具体例４における文書画像の一例を示す説明図である。
例えば、入力部１０により文書画像格納部１００に格納された文書画像が図２４に示す論文画像の場合（これは図３に示す論文画像の左上端部に「社内公開」の用途種別が記載された文書画像である）、用途識別部５３は、論文画像の左上端部に記載された「社内公開」の用途種別を抽出し、論文画像の用途種別を識別する。そして、識別した用途種別を記述した重要度付与対象情報（用途種別のみ）を作成し、作成した重要度付与対象情報（用途種別のみ）を重要度付与対象情報格納部２００に格納する。
【００５７】
図２５は、重要度付与対象情報（用途種別のみ）の一例を示す説明図である。
以下、用途種別の抽出について説明する。
用途識別部５３は、先ず、論文画像中の左上端部付近の黒画素の連結性を調べることで黒画素集合を抽出する。抽出した黒画素集合の外接矩形について、縦横の長さが任意の値より大きい場合、抽出した黒画素集合は構成要素種別が「枠」の構成要素であると判定し、抽出した黒画素集合の外接矩形を「枠領域」として抽出する。一方、抽出した黒画素集合の外接矩形について、縦横の長さが任意の値より小さい場合、抽出した黒画素集合は構成要素種別が「文字」の構成要素であると判定し、抽出した黒画素集合の外接矩形を「文字領域」として抽出する。そして、「文字」の構成要素が水平方向に並んでおり、隣接する二つの「文字」の構成要素の水平方向の距離が任意の値より小さい場合、水平方向に並んでいる「文字」の構成要素集合は構成要素種別が「文字列」の構成要素であると判定し、「文字」の構成要素集合の外接矩形を「文字列領域」として抽出する。更に、「文字列」の構成要素である「文字」の構成要素集合に対して文字認識処理を行い、得られた文字認識結果（「社内公開」）を用途種別として抽出する。
【００５８】
［項目抽出部２３の動作］
項目抽出部２３は、入力部１０により文書画像格納部１００に格納された文書画像を取得し、取得した文書画像中の全て、あるいは一部の項目について、項目種別、項目領域（項目の外接矩形の座標値）および項目内容（項目の文字認識結果）を抽出する。項目とは、文書の内容を形成する単位のことである。更に、項目抽出部２３は、用途識別部５３により重要度付与対象情報格納部２００に格納された重要度付与対象情報（用途種別のみ）を取得し、用途種別および抽出した項目種別、項目領域および項目内容を記述した重要度付与対象情報を作成し、作成した重要度付与対象情報を重要度付与対象情報格納部２００に格納する（ステップＳ２３）。
例えば、入力部１０により文書画像格納部１００に格納された文書画像が図２４に示す論文画像の場合、項目抽出部２３は、図５に示す論文画像中の全て、あるいは一部の項目について、「本文」「節タイトル」「図」「キャプション」等の項目種別、「本文領域」「節タイトル領域」「図領域」「キャプション領域」等の項目領域（項目の外接矩形の座標値）および「本文内容」「節タイトル内容」「キャプション内容」等の項目内容（項目の文字認識結果）を抽出する。但し、項目内容を抽出するのは、図４に示す構成要素種別が「文章」の構成要素から項目種別が判定される項目のみである。即ち、項目種別が「本文」「節タイトル」「キャプション」等の項目のみである。更に、項目抽出部２３は、用途識別部５３により重要度付与対象情報格納部２００に格納された重要度付与対象情報（用途種別のみ）を取得し、「社内公開」の用途種別および抽出した「本文」「節タイトル」「図」「キャプション」等の項目種別、「本文領域」「節タイトル領域」「図領域」「キャプション領域」等の項目領域および「本文内容」「節タイトル内容」「キャプション内容」等の項目内容を記述した重要度付与対象情報を作成し、作成した重要度付与対象情報を重要度付与対象情報格納部２００に格納する。
【００５９】
図２６は、重要度付与対象情報の一例を示す説明図である。
図２６では、項目領域を項目の外接矩形の「（左上Ｘ座標，左上Ｙ座標，右下Ｘ座標，右下Ｙ座標）」で示す。また、左段組の上から下への順番で項目種別、項目領域および項目内容を並べる。
「本文」「節タイトル」「図」「キャプション」等の項目種別、「本文領域」「節タイトル領域」「図領域」「キャプション領域」等の項目領域および「本文内容」「節タイトル内容」「キャプション内容」等の項目内容の抽出については、具体例１と同様である。
【００６０】
［重要度付与部３３の動作］
重要度付与部３３は、項目抽出部２３により重要度付与対象情報格納部２００に格納された重要度付与対象情報を取得し、更に、重要度付与基準保持部３００に予め格納された重要度付与基準を取得する。
図２７は、重要度付与基準の一例を示す説明図である。
そして、重要度付与部３３は、重要度付与基準に記述された用途種別、項目種別、項目内容と重要度の対応に基づいて、用途種別、項目種別、項目領域、重要度を記述した重要度付与対象情報（重要度含む）を作成し、作成した重要度付与対象情報（重要度含む）を重要度付与対象情報格納部２００に格納する（ステップＳ３３）。
図２８は、重要度付与対象情報（重要度含む）の一例を示す説明図である。
例えば、項目抽出部２３により重要度付与対象情報格納部２００に格納された重要度付与対象情報が図２６に示す重要度付与対象情報、更に、重要度付与基準保持部３００に予め格納された重要度付与基準が図２７に示す重要度付与基準の場合、重要度付与部３３は、図２７に示す重要度付与基準に記述された「社内公開」「指定無し」等の用途種別、「本文」「節タイトル」「図」「キャプション」等の項目種別、「文字列「ＯＣＲ」を含む」「指定無し」等の項目内容と「高」「低」「中」「低」「高」「高」等の重要度の対応に基づいて、用途種別、項目種別、項目領域、重要度を記述した図２８に示す重要度付与対象情報（重要度含む）を作成し、作成した重要度付与対象情報（重要度含む）を重要度付与対象情報格納部２００に格納する。
【００６１】
以上の動作の説明において、用途種別に「社内公開」等の単語を用いたが、用途種別であることが容易に理解できる単語であれば、どのような単語を用いても良い。また、用途種別の抽出に上記の方法を用いたが、用途種別が抽出できる方法であれば、どのような方法を用いても良い。
更に、重要度付与基準の用途種別に「指定無し」等の単語を用いたが、用途種別を特定していないことが容易に理解できる単語であれば、どのような単語を用いても良い。また、全ての用途種別に「指定無し」を用いても良い。
その他の利用形態については、具体例１と同様である。
【００６２】
〈効果〉
以上のように具体例４によれば、具体例１の構成に加えて、文書の形式に基づいて用途種別を抽出し、この用途種別も考慮して各項目の重要度を付与するようにしたので、次のような効果がある。
即ち、用途種別および文書の内容を形成する単位である項目の内容に応じて、項目に自動的に重要度が付与されるため、文書を公開するような場合、ある用途では重要度が比較的高い「本文」「図」「キャプション」を非公開にしたり、別の用途では重要度が高い「図」「キャプション」に加え、重要なキーワードを有する「本文」のみを非公開にしたりすることができる（ある用途で非公開にした「本文」を、別の用途で公開にできる）。即ち、重要度に応じた項目の公開／非公開を用途種別および項目内容毎に調整することができる。具体例１に比べ、用途種別毎に調整することができる分、きめ細かな文書の公開を実現することができる。
【００６３】
《具体例５》
具体例５は、文書中の画像情報からその文書がどのような用途で使用されるかを示す用途種別と、その文書がどのような文書であるかを示す文書種別を求め、これらの用途種別と文書種別とを考慮して重要度を付与するようにしたものである。
【００６４】
〈構成〉
図２９は、具体例５の構成図である。
図示の画像処理装置１ｄは、入力装置２および記憶装置３に接続されており、入力部１０、用途・文書識別部５４、項目抽出部２４、重要度付与部３４、出力部４０、文書画像格納部１００、重要度付与対象情報格納部２００、重要度付与基準保持部３００で構成されている。
ここで、入力部１０、出力部４０、文書画像格納部１００、重要度付与対象情報格納部２００、重要度付与基準保持部３００は、具体例１〜４と同様であるため、ここでの説明は省略する。但し、具体例５の重要度付与基準保持部３００の重要度付与基準は、項目種別と項目内容に加えて文書種別と用途種別も含めた重要度のデータとなっている。
【００６５】
用途・文書識別部５４は、文書画像格納部１００に格納された所定の形式の文書画像から、この文書の形式に基づいて、文書がどのような用途で使用されるかを示す用途種別と、どのような文書であるかを示す文書種別とを識別する機能部である。項目抽出部２４は、用途・文書識別部５４の用途種別・文書種別識別結果に基づいて、具体例１の項目抽出部２０と同様の処理を行う機能を有している。また、重要度付与部３４は、用途・文書識別部５４で識別された用途種別・文書種別と、項目抽出部２２で抽出された項目種別と項目内容とを、重要度付与基準保持部３００の重要度付与基準と比較して、各項目毎に重要度を付与する機能部である。
【００６６】
〈動作〉
図３０は、具体例５の動作を示すフローチャートである。
尚、具体例１〜４と同じ動作をする入力部１０、出力部４０の説明は省略する。即ち、図３０において、ステップＳ１０とステップＳ４０の説明は省略する。
【００６７】
［用途・文書識別部５４の動作］
用途・文書識別部５４は、入力部１０により文書画像格納部１００に格納された文書画像を取得し、取得した文書画像の用途種別および文書種別を識別する。そして、識別した用途種別および文書種別を記述した重要度付与対象情報（用途・文書種別のみ）を作成し、作成した重要度付与対象情報（用途・文書種別のみ）を重要度付与対象情報格納部２００に格納する（ステップＳ５４）。
図３１は、具体例５における文書画像の一例を示す説明図である。
例えば、入力部１０により文書画像格納部１００に格納された文書画像が図３１に示す論文画像の場合（これは図３に示す論文画像の左上端部に「社内公開」の用途種別と、右上端部に「論文Ａ」の文書種別とが記載された文書画像である）、用途・文書識別部５４は、論文画像の左上端部に記載された「社内公開」の用途種別および右上端部に記載された「論文Ａ」の文書種別を抽出し、論文画像の用途種別および文書種別を識別する。そして、識別した用途種別および文書種別を記述した重要度付与対象情報（用途・文書種別のみ）を作成し、作成した重要度付与対象情報（用途・文書種別のみ）を重要度付与対象情報格納部２００に格納する。
【００６８】
図３２は、重要度付与対象情報（用途・文書種別のみ）の一例を示す説明図である。
以下、用途種別および文書種別の抽出について説明する。
用途・文書識別部５４は、先ず、論文画像中の左上端部付近の黒画素の連結性を調べることで黒画素集合を抽出する。抽出した黒画素集合の外接矩形について、縦横の長さが任意の値より大きい場合、抽出した黒画素集合は構成要素種別が「枠」の構成要素であると判定し、抽出した黒画素集合の外接矩形を「枠領域」として抽出する。一方、抽出した黒画素集合の外接矩形について、縦横の長さが任意の値より小さい場合、抽出した黒画素集合は構成要素種別が「文字」の構成要素であると判定し、抽出した黒画素集合の外接矩形を「文字領域」として抽出する。そして、「文字」の構成要素が水平方向に並んでおり、隣接する二つの「文字」の構成要素の水平方向の距離が任意の値より小さい場合、水平方向に並んでいる「文字」の構成要素集合は構成要素種別が「文字列」の構成要素であると判定し、「文字」の構成要素集合の外接矩形を「文字列領域」として抽出する。更に、「文字列」の構成要素である「文字」の構成要素集合に対して文字認識処理を行い、得られた文字認識結果（「社内公開」）を用途種別として抽出する。続いて、論文画像中の右上端部付近の黒画素の連結性を調べることで黒画素集合を抽出し、同様の処理を行うことで得られた文字認識結果（「論文Ａ」）を文書種別として抽出する。
【００６９】
［項目抽出部２４の動作］
項目抽出部２４は、入力部１０により文書画像格納部１００に格納された文書画像を取得し、取得した文書画像中の全て、あるいは一部の項目について、項目種別、項目領域（項目の外接矩形の座標値）および項目内容（項目の文字認識結果）を抽出する。項目とは、文書の内容を形成する単位のことである。更に、項目抽出部２４は、用途・文書識別部５４により重要度付与対象情報格納部２００に格納された重要度付与対象情報（用途・文書種別のみ）を取得し、用途種別、文書種別および抽出した項目種別、項目領域および項目内容を記述した重要度付与対象情報を作成し、作成した重要度付与対象情報を重要度付与対象情報格納部２００に格納する（ステップＳ２４）。
例えば、入力部１０により文書画像格納部１００に格納された文書画像が図３１に示す論文画像の場合、項目抽出部２４は、図５に示す論文画像中の全て、あるいは一部の項目について、「本文」「節タイトル」「図」「キャプション」等の項目種別、「本文領域」「節タイトル領域」「図領域」「キャプション領域」等の項目領域（項目の外接矩形の座標値）および「本文内容」「節タイトル内容」「キャプション内容」等の項目内容（項目の文字認識結果）を抽出する。但し、項目内容を抽出するのは、図４に示す構成要素種別が「文章」の構成要素から項目種別が判定される項目のみである。即ち、項目種別が「本文」「節タイトル」「キャプション」等の項目のみである。更に、項目抽出部２４は、用途・文書識別部５４により重要度付与対象情報格納部２００に格納された図３２に示す重要度付与対象情報（用途・文書種別のみ）を取得し、「社内公開」の用途種別、「論文Ａ」の文書種別および抽出した「本文」「節タイトル」「図」「キャプション」等の項目種別、「本文領域」「節タイトル領域」「図領域」「キャプション領域」等の項目領域および「本文内容」「節タイトル内容」「キャプション内容」等の項目内容を記述した重要度付与対象情報を作成し、作成した重要度付与対象情報を重要度付与対象情報格納部２００に格納する。
【００７０】
図３３は、具体例５における重要度付与対象情報の一例を示す説明図である。図３３では、項目領域を項目の外接矩形の「（左上Ｘ座標，左上Ｙ座標，右下Ｘ座標，右下Ｙ座標）」で示す。また、左段組の上から下への順番で項目種別、項目領域および項目内容を並べる。
「本文」「節タイトル」「図」「キャプション」等の項目種別、「本文領域」「節タイトル領域」「図領域」「キャプション領域」等の項目領域および「本文内容」「節タイトル内容」「キャプション内容」等の項目内容の抽出については、具体例１と同様である。
【００７１】
［重要度付与部３４の動作］
重要度付与部３４は、項目抽出部２４により重要度付与対象情報格納部２００に格納された重要度付与対象情報を取得し、更に、重要度付与基準保持部３００に予め格納された重要度付与基準を取得する。
図３４は、重要度付与基準の一例を示す説明図である。
そして、重要度付与部３４は、重要度付与基準に記述された用途種別、文書種別、項目種別、項目内容と重要度の対応に基づいて、用途種別、文書種別、項目種別、項目領域、重要度を記述した重要度付与対象情報（重要度含む）を作成し、作成した重要度付与対象情報（重要度含む）を重要度付与対象情報格納部２００に格納する（ステップＳ３４）。
図３５は、重要度付与対象情報（重要度含む）の一例を示す説明図である。
例えば、項目抽出部２４により重要度付与対象情報格納部２００に格納された重要度付与対象情報が図３３に示す重要度付与対象情報、更に、重要度付与基準保持部３００に予め格納された重要度付与基準が図３４に示す重要度付与基準の場合、重要度付与部３４は、図３４に示す重要度付与基準に記述された「社内公開」「指定無し」等の用途種別、「論文Ａ」「指定無し」等の文書種別、「本文」「節タイトル」「図」「キャプション」等の項目種別、「文字列「ＯＣＲ」を含む」「指定無し」等の項目内容と「高」「低」「中」「高」「低」「高」「高」等の重要度の対応に基づいて、用途種別、文書種別、項目種別、項目領域、重要度を記述した図３５に示す重要度付与対象情報（重要度含む）を作成し、作成した重要度付与対象情報（重要度含む）を重要度付与対象情報格納部２００に格納する。
【００７２】
以上の動作の説明において、用途種別に「社内公開」等の単語を用いたが、用途種別であることが容易に理解できる単語であれば、どのような単語を用いても良い。文書種別に「論文Ａ」等の単語を用いたが、文書種別であることが容易に理解できる単語であれば、どのような単語を用いても良い。
用途種別および文書種別の抽出に上記の方法を用いたが、用途種別および文書種別が抽出できる方法であれば、どのような方法を用いても良い。
重要度付与基準の用途種別に「指定無し」等の単語を用いたが、用途種別を特定していないことが容易に理解できる単語であれば、どのような単語を用いても良い。また、全ての用途種別に「指定無し」を用いても良い。
重要度付与基準の文書種別に「指定無し」等の単語を用いたが、文書種別を特定していないことが容易に理解できる単語であれば、どのような単語を用いても良い。また、全ての文書種別に「指定無し」を用いても良い。
その他の利用形態については、具体例１と同様である。
【００７３】
〈効果〉
以上のように具体例５によれば、具体例１の構成に加えて、文書の形式に基づいて用途種別と文書種別を抽出し、この用途種別と文書種別も考慮して各項目の重要度を付与するようにしたので、次のような効果がある。
即ち、用途種別、文書種別および文書の内容を形成する単位である項目の内容に応じて、項目に自動的に重要度が付与されるため、文書を社内に公開するような（用途種別が「社内公開」である）場合、ある文書では重要度が比較的高い「本文」「図」「キャプション」を非公開にしたり、別の文書では重要度が高い「図」「キャプション」に加え、重要なキーワードを有する「本文」のみを非公開にしたりすることができる（ある文書で非公開にした「本文」を、別の文書で公開にできる）。
更に、文書を社外に公開するような（用途種別が「社外公開」である）場合の公開／非公開の調整も可能である。即ち、重要度に応じた項目の公開／非公開を用途種別、文書種別および項目内容毎に調整することができる。具体例３、４に比べ、用途種別および文書種別毎に調整することができる分、更にきめ細かな文書の公開を実現することができる。
【００７４】
《利用形態》
上記各具体例では、所定の形式の文書として、例えば図３、図１７、図２４、図３１のような形式の文書を対象としたが、これ以外の形式の文書であってもよい。即ち、文書の形式が予め分かっているものであれば、その形式に対応して各項目領域を抽出することで、上記各具体例と同様に処理することができる。
上記具体例３、４、５は、具体例１の構成に対して、文書識別や用途識別の構成を付加するようにしたが、これら具体例を具体例２の構成に対して適用するようにしてもよい。この場合、具体例３、４、５の項目抽出部２２、２３、２４を、具体例２の論理構造抽出部２１とすることで実現することができる。
【００７５】
上記各具体例では、各項目に重要度を付与することで、その文書の公開／非公開といった用途に用いたが、これ以外にも種々の用途に適用することができる。例えば、重要度の高い部分には電子透かしを入れるといったセキュリティレベルの高低として利用してもよい。また、重要度の差異によって文書データのカラーレベル（増色／減色）、圧縮レベル（圧縮／非圧縮）、解像度レベル（高解像度／低解像度）、省略レベル（省略する／省略しない）、要約レベル（要約する／しない）といった種々のレベルに対応した処理に適用することができる。
【００７６】
また、対象文書としても、学校関係では、内申書、成績表、通知票といったものに対して適用できる。医療機関では、カルテ、処方箋等に適用できる。更に、企業では、機密文書、仕様書、ソースコード、回路図といったものに適用可能である。また、金融機関等では、申請書等、種々の文書に適用可能である。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の画像処理装置の具体例１を示す構成図である。
【図２】具体例１の動作を示すフローチャートである。
【図３】具体例１の文書画像の一例を示す説明図である。
【図４】具体例１の構成要素の一例を示す説明図である。
【図５】具体例１の項目の一例を示す説明図である。
【図６】具体例１の重要度付与対象情報の一例を示す説明図である。
【図７】具体例１の重要度付与基準の一例を示す説明図である。
【図８】具体例１の重要度付与対象情報（重要度含む）の一例を示す説明図である。
【図９】具体例２の構成図である。
【図１０】具体例２の動作を示すフローチャートである。
【図１１】論理構造の一例を示す説明図である。
【図１２】具体例２の重要度付与対象情報の一例を示す説明図である。
【図１３】具体例２の重要度付与基準の一例を示す説明図である。
【図１４】具体例２の重要度付与対象情報（重要度含む）の一例を示す説明図である。
【図１５】具体例３の構成図である。
【図１６】具体例３の動作を示すフローチャートである。
【図１７】具体例３における文書画像の一例を示す説明図である。
【図１８】具体例３における重要度付与対象情報（文書種別のみ）の一例を示す説明図である。
【図１９】具体例３における重要度付与対象情報の一例を示す説明図である。
【図２０】具体例３における重要度付与基準の一例を示す説明図である。
【図２１】具体例３における重要度付与対象情報（重要度含む）の一例を示す説明図である。
【図２２】具体例４の構成図である。
【図２３】具体例４の動作を示すフローチャートである。
【図２４】具体例４における文書画像の一例を示す説明図である。
【図２５】具体例４における重要度付与対象情報（用途種別のみ）の一例を示す説明図である。
【図２６】具体例４における重要度付与対象情報の一例を示す説明図である。
【図２７】具体例４における重要度付与基準の一例を示す説明図である。
【図２８】具体例４における重要度付与対象情報（重要度含む）の一例を示す説明図である。
【図２９】具体例５の構成図である。
【図３０】具体例５の動作を示すフローチャートである。
【図３１】具体例５における文書画像の一例を示す説明図である。
【図３２】具体例５における重要度付与対象情報（用途・文書種別のみ）の一例を示す説明図である。
【図３３】具体例５における重要度付与対象情報の一例を示す説明図である。
【図３４】具体例５における重要度付与基準の一例を示す説明図である。
【図３５】具体例５における重要度付与対象情報（重要度含む）の一例を示す説明図である。
【符号の説明】
２０、２２、２３、２４　項目抽出部
２１　論理構造抽出部
３０、３１、３２、３３、３４　重要度付与部
１００　文書画像格納部
２００　重要度付与対象情報格納部
３００　重要度付与基準保持部
【図１】
2004038605.tif 000003
【図２】
2004038605.tif 000004
【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
2004038605.tif 000010
【図９】
2004038605.tif 000011
【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
2004038605.tif 000020
【図１９】
2004038605.tif 000021
【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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【図２６】
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【図２７】
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【図２８】
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【図２９】
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【図３０】
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【図３１】
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【図３２】
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【図３３】
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【図３４】
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【図３５】
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