(57)【要約】【課題】より簡易な構成で、構図の変化を検出することが可能なデジタルカメラを提供する。【解決手段】このデジタルカメラは、シャッタボタンが半押し状態Ｓ１にまで押下されたときに、被写体の本撮影用の撮影パラメータを決定して保持する（ステップＳＰ１，ＳＰ２）。さらに、デジタルカメラ１は、その後に構図の変化が検出されないときには、決定された撮影パラメータを用いた本撮影動作を行い、構図の変化が検出されたときには、決定された撮影パラメータを用いた本撮影動作を行わない。また、被写体に関する構図の変化の検出（ステップＳＰ６，ＳＰ７，ＳＰ８）は、ＣＣＤ撮像素子で連続的に取得された画像をライブビュー画像を用いて行われる。より詳細には、複数の色成分データを用いて検出される。【選択図】        図１９
2004173151.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
デジタルカメラであって、
光電変換を用いて被写体の画像を取得する撮像センサと、
前記撮像センサで連続的に取得された画像をライブビュー画像として表示する画像表示手段と、
前記ライブビュー画像における変化を検出することにより、前記被写体に関する構図の変化を検出する検出手段と、
撮影準備動作の開始指令を入力する入力手段と、
前記被写体に関する撮影パラメータを決定する制御手段と、
を備え、
前記制御手段は、
前記開始指令に応答して、前記被写体の本撮影用の撮影パラメータを決定して保持し、
前記検出手段によって前記開始指令以降に前記構図の変化が検出されないときには、前記撮影パラメータを用いた本撮影動作を行い、
前記検出手段によって前記開始指令以降に前記構図の変化が検出されたときには、前記撮影パラメータを用いた本撮影動作を行わないことを特徴とするデジタルカメラ。
【請求項２】
請求項１に記載のデジタルカメラにおいて、
前記撮像センサはカラー撮像センサであり、
前記検出手段は、前記カラー撮像センサからの信号に基づいて生成される複数の色成分データの変化を検出することによって、前記構図の変化を検出することを特徴とするデジタルカメラ。
【請求項３】
請求項２に記載のデジタルカメラにおいて、
前記検出手段は、前記複数の色成分データの変化に加えて、さらに輝度データの変化をも検出することによって、前記構図の変化を検出することを特徴とするデジタルカメラ。
【請求項４】
請求項２に記載のデジタルカメラにおいて、
ホワイトバランス処理を行う色処理手段、
をさらに備え、
前記検出手段は、前記ホワイトバランス処理における補正パラメータを一定に維持した状態のまま取得した前記ライブビュー画像に基づいて、前記構図の変化を検出することを特徴とするデジタルカメラ。
【請求項５】
請求項２に記載のデジタルカメラにおいて、
前記ライブビュー画像を区分した所定数の測色ブロックの色成分データを用いてホワイトバランス処理を行う色処理手段、
をさらに備え、
前記検出手段は、前記所定数の測色ブロックの色成分データを用いて、前記構図の変化を検出することを特徴とするデジタルカメラ。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、デジタルカメラに関する。
【０００２】
【従来の技術】
銀塩フィルムを用いたカメラにおいては、動きのある主要被写体を追いかけながらシャッタチャンスの到来を待って撮影する操作として、次のようなものがある。具体的には、まず、主要被写体をフレーミング領域のほぼ中央に捉え、シャッタボタンを半押し状態（以下、状態Ｓ１とも称する）にする。このとき、ＡＦ動作、ＡＥ動作、ＡＷＢ動作が行われ、その時点で決定された各種の撮影パラメータが一旦固定（ロック）される。そして、カメラをパンニングさせて主要被写体を追いかけつつ、シャッタチャンスの到来とともに、シャッタボタンを全押し状態（以下、状態Ｓ２とも称する）にまで押下するのである。
【０００３】
撮影時の撮影パラメータとしては、半押し状態Ｓ１の際に決定された値をそのまま用いることが可能である。ただし、パンニングによるフレーミング（構図）の変化に伴って背景等が変化するので、より適切な露光量等で撮影された撮影画像を得るためには、構図の変化があるときには撮影パラメータを再度設定し直すことが好ましい。
【０００４】
このような撮影パラメータの再設定動作を行う従来技術としては、ぶれ検出センサー（より詳細には角速度計など）を用いて構図の変化を検出し、構図の変化が検出されるときに撮影パラメータを再設定するものが存在する（例えば、特許文献１参照）。
【０００５】
【特許文献１】
特開２００１−１４２１０８号公報
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上記の特許文献１などに示されるような従来技術においては、パンニング等による構図の変化を検出するために、ぶれ検出センサーを別個に設ける必要がある。したがって、部品点数が増えてしまうという問題がある。
【０００７】
そこで、本発明は前記問題点に鑑み、より簡易な構成で、構図の変化を検出することが可能なデジタルカメラを提供することを目的とする。
【０００８】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するため、請求項１の発明は、デジタルカメラであって、光電変換を用いて被写体の画像を取得する撮像センサと、前記撮像センサで連続的に取得された画像をライブビュー画像として表示する画像表示手段と、前記ライブビュー画像における変化を検出することにより、前記被写体に関する構図の変化を検出する検出手段と、撮影準備動作の開始指令を入力する入力手段と、前記被写体に関する撮影パラメータを決定する制御手段と、を備え、前記制御手段は、前記開始指令に応答して、前記被写体の本撮影用の撮影パラメータを決定して保持し、前記検出手段によって前記開始指令以降に前記構図の変化が検出されないときには、前記撮影パラメータを用いた本撮影動作を行い、前記検出手段によって前記開始指令以降に前記構図の変化が検出されたときには、前記撮影パラメータを用いた本撮影動作を行わない。
【０００９】
また、請求項２の発明は、請求項１の発明に係るデジタルカメラにおいて、前記撮像センサはカラー撮像センサであり、前記検出手段は、前記カラー撮像センサからの信号に基づいて生成される複数の色成分データの変化を検出することによって、前記構図の変化を検出する。
【００１０】
また、請求項３の発明は、請求項２の発明に係るデジタルカメラにおいて、前記検出手段は、前記複数の色成分データの変化に加えて、さらに輝度データの変化をも検出することによって、前記構図の変化を検出する。
【００１１】
また、請求項４の発明は、請求項２の発明に係るデジタルカメラにおいて、ホワイトバランス処理を行う色処理手段、をさらに備え、前記検出手段は、前記ホワイトバランス処理における補正パラメータを一定に維持した状態のまま取得した前記ライブビュー画像に基づいて、前記構図の変化を検出する。
【００１２】
また、請求項５の発明は、請求項２の発明に係るデジタルカメラにおいて、前記ライブビュー画像を区分した所定数の測色ブロックの色成分データを用いてホワイトバランス処理を行う色処理手段、をさらに備え、前記検出手段は、前記所定数の測色ブロックの色成分データを用いて、前記構図の変化を検出する。
【００１３】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施形態を図面に基づいて説明する。
【００１４】
＜Ａ．構成＞
＜概要＞
図１、図２及び図３は、本発明の実施形態に係るデジタルカメラ（より詳細にはデジタルスチルカメラ）１の外観構成を示す図であり、図１は正面図、図２は上面図、図３は背面図に相当する。これらの図は必ずしも三角図法に則っているものではなく、デジタルカメラ１の外観を例示することを主眼としている。
【００１５】
デジタルカメラ１の正面側には撮影レンズ２が設けられる。この撮影レンズ２はズーム機能を有しており、ズームリング２ａを手動操作で回動させることによって撮影倍率の変更を行うことができるように構成される。
【００１６】
また、デジタルカメラ１のグリップ部１ａの上部にはシャッタボタン（レリーズボタン）９が設けられており、該シャッタボタン９はユーザによる半押し状態（以下、状態Ｓ１とも称する）と全押し状態（以下、状態Ｓ２とも称する）とを区別して検出可能な２段階押し込みスイッチとなっており、自動合焦モードが設定されている場合には半押し状態Ｓ１のときに自動合焦制御を開始し、全押し状態Ｓ２のときに記録用画像を撮影するための本撮影動作を開始する。
【００１７】
また、デジタルカメラ１の上面には、「撮影モード」と「再生モード」とを切替設定するモード切替え用のダイヤル３が設けられている。撮影モードは被写体の撮影を行って画像データの生成を行うモードである。また、再生モードはメモリカード９０に記録された画像データを、デジタルカメラ１の背面側に設けられた液晶表示部（以下、ＬＣＤという。）５に再生表示するモードである。
【００１８】
具体的には、撮影モードを示す「撮影」が表示された部分を所定の位置（図２の三角印ＭＴ）にまで回転移動させることによって、撮影モードに設定することができる。また、再生モードを示す「再生」が表示された部分を所定の位置（図２の三角印ＭＴ）にまで回転移動させることによって、再生モードに設定することができる。
【００１９】
また、このダイヤル３は、電源のオン操作およびオフ操作を受け付けるためにも用いられる。すなわち、ダイヤル３は電源操作部とも称することができる。具体的には、ダイヤル３の「ＯＦＦ」が表示されている部分を所定の位置（図２の三角印ＭＴ）にまで回転移動させることによって、電源をオフにする操作（電源オフ操作）が行われる。
【００２０】
また、デジタルカメラ１の上面には、フラッシュ１４が設けられている。ここでは、フラッシュ１４として、ポップアップ方式の内蔵フラッシュが示されている。この内蔵フラッシュの発光量は、後述するように、調光センサ１５（図５）によって検出される光量に基づいて、全体制御部３０（図４）などによって制御される。
【００２１】
デジタルカメラ１の背面には、本撮影動作前のライブビュー表示及び記録画像の再生表示等を行うためのＬＣＤ５と、電子ビューファインダ（以下、ＥＶＦという。）４とが設けられている。このＬＣＤ５およびＥＶＦ４では、それぞれカラー画像の表示が行われる。なお、以下の説明においてはＬＣＤ５およびＥＶＦ４がそれぞれ３２０×２４０の表示画素数を有する場合を例示する。
【００２２】
また、デジタルカメラ１の背面にはメニューボタン６が設けられており、例えば、撮影モード時にメニューボタン６が押下されると、各種撮影条件を設定するための各種メニュー画面がＬＣＤ５に表示される。また、デジタルカメラ１の背面には、ＬＣＤ５における表示カーソルを４方向に移動させるための十字カーソルボタン７Ｕ，７Ｄ，７Ｌ，７Ｒ、及び十字カーソルボタンの中央部に設けられる決定ボタン７Ｃで構成されるコントロールボタン７が設けられる。これらメニューボタン６及びコントロールボタン７を用いて各種撮影パラメータの設定操作が行われる。各種撮影パラメータの設定状態はデジタルカメラ１の上面側に配置されるデータパネル８に表示される。また、デジタルカメラ１の背面には、ライブビュー表示時にＬＣＤ５に表示される表示内容（特に撮影情報の表示状態）を切り替えるための切替ボタン１３が設けられている。
【００２３】
なお、撮影パラメータは、合焦制御用パラメータ（ＡＦ用パラメータ）、露出制御用パラメータ（ＡＥ用パラメータ）、ホワイトバランス制御用パラメータ（ＡＷＢ用パラメータ）、およびフラッシュ制御用パラメータなどを含む。このうち、露出制御用パラメータは、測光パターン（を表す番号）、シャッタスピード、および絞り値等を含み、ホワイトバランス制御用パラメータは、ホワイトバランスゲイン等を含む。さらに、フラッシュ制御用パラメータは、調光エリア（を表す番号）等を含む。また、露出制御用パラメータ（ＡＥ用パラメータ）およびフラッシュ制御用パラメータを総称して、測光用パラメータとも称するものとする。
【００２４】
さらに、デジタルカメラ１の側面には、デジタルカメラ１の設定状態に関する操作を行うためのファンクション操作部１１が設けられている。このファンクション操作部１１は、中央部に設けられたファンクションボタン１１ａと、回動可能なように設けられたファンクションダイヤル１１ｂとを備えて構成される。また、ファンクション操作部１１の下部には、合焦モードを自動合焦モードと手動合焦モードとで切り替えるための合焦モード切替ボタン１２が設けられている。
【００２５】
また、デジタルカメラ１の側面には、挿抜自在（着脱自在）な記録媒体であるメモリカード９０の挿入装着部が設けられており、本撮影によって得られる画像データはこの挿入装着部にセットされるメモリカード９０に記録される。
【００２６】
次に、デジタルカメラ１の内部構成について説明する。図４は、デジタルカメラ１の内部機能を示すブロック図である。
【００２７】
撮影レンズ２はレンズ駆動部４１によって駆動され、ＣＣＤ撮像素子（撮像センサ）２０に結像される像の合焦状態を変化させるように構成される。自動合焦（オートフォーカス）設定時には全体制御部３０において周知の山登り方式によって撮影レンズ２のレンズ駆動量が決定され、このレンズ駆動量に基づいて撮影レンズ２が駆動されるのに対し、手動合焦（マニュアルフォーカス）設定時にはユーザによるコントロールボタン７の操作量に応じてレンズ駆動量が決定され、このレンズ駆動量に基づいて撮影レンズ２が駆動される。
【００２８】
ＣＣＤ撮像素子２０は被写体像を撮影して電子的な画像信号を生成する撮像手段として機能するものであり、例えば２５６０×１９２０個の画素を有し、撮影レンズ２によって結像された被写体の光像を、画素毎にＲ（赤），Ｇ（緑），Ｂ（青）の色成分の画像信号（各画素で受光された画素信号の信号列からなる信号）に光電変換して出力する。すなわち、ＣＣＤ撮像素子２０は、光電変換を用いて被写体のカラー画像を取得するカラー撮像センサである。タイミングジェネレータ４２は、ＣＣＤ撮像素子２０の駆動を制御するための各種のタイミングパルスを生成するものである。
【００２９】
ＣＣＤ撮像素子２０から得られる画像信号は信号処理回路２１に与えられ、信号処理回路２１において画像信号（アナログ信号）に対して所定のアナログ信号処理が施される。信号処理回路２１は相関二重サンプリング回路（ＣＤＳ）とオートゲインコントロール回路（ＡＧＣ）とを有しており、相関二重サンプリング回路により画像信号のノイズ低減処理を行い、オートゲインコントロール回路でゲインを調整することにより画像信号のレベル調整を行う。
【００３０】
Ａ／Ｄ変換器２２は、画像信号の各画素信号を１２ビットのデジタル信号に変換するものである。Ａ／Ｄ変換器２２は、全体制御部３０から入力されるＡ／Ｄ変換用のクロックに基づいて各画素信号（アナログ信号）を１２ビットのデジタル信号に変換する。変換後のデジタル信号は、画像データとして一時的に画像メモリ４４に格納される。そして、画像メモリ４４に保存された画像データに対して、次述するＷＢ回路２３、γ補正回路２４、色補正部２５、解像度変換部２６、圧縮・伸張部４６などによる各処理が施される。また、各処理後の画像データは、各処理の内容に応じて、再度画像メモリ４４に再格納されるか、あるいは、別の処理部に対して転送される。
【００３１】
ＷＢ（ホワイトバランス）回路２３は、Ｒ，Ｇ，Ｂの各色成分のレベル変換を行うものである。ＷＢ回路２３は、全体制御部３０で記憶されるレベル変換テーブルを用いてＲ，Ｇ，Ｂの各色成分のレベルを変換する。なお、レベル変換テーブルの各色成分のパラメータ（特性の傾き）は全体制御部３０により、オートまたはマニュアルで、撮影画像毎に設定される。γ補正回路２４は、画素データの階調を補正するものである。
【００３２】
色補正部２５は、γ補正回路２４から入力される画像データに対し、ユーザから設定された色補正に関するパラメータに基づいて色補正処理を行う。
【００３３】
解像度変換部２６は、ＣＣＤ撮像素子２０から得られる画像データに対して所定の解像度変換を行うものである。
【００３４】
例えばライブビュー表示時には、ＣＣＤ撮像素子２０で連続的に撮像された画像がライブビュー画像としてＬＣＤ５などにおいて表示される。このライブビュー表示時には、ＣＣＤ撮像素子２０から取得される画像データに対して、解像度変換部１６が所定の解像度変換を施し、ＬＣＤ５の表示画素数に適合した画像サイズの画像データ（３２０×２４０画素）、すなわちライブビュー画像を生成する。また、自動合焦時には、ライブビュー表示時とは異なり、ＡＦ評価領域に対応する画像成分の抽出が行われる。なお、本撮影時には解像度変換部２６は解像度変換処理を行うことなく、色補正部２５から得られる画像データをそのまま全体制御部３０に出力する。そして本撮影時に得られる画像データは全体制御部３０を介して画像メモリ４４に格納されることになる。
【００３５】
ライブビュー表示時には、解像度変換部２６によって所定の解像度変換が施された画像データは、全体制御部３０を介して画像合成部４３に与えられ、ＬＣＤ５及びＥＶＦ４に対してライブビュー画像の表示が行われるとともに、測光演算部２８にも与えられ、自動露出（ＡＥ）制御用の評価値が算出される。これに対し、自動合焦制御時には、全体制御部３０から指定されるＡＦ評価領域に対応する画像成分が抽出され、その画像成分の画像データがＡＦ評価値演算部２７に与えられ、自動合焦（ＡＦ）制御用の評価値が算出される。
【００３６】
ＡＦ評価値演算部２７はユーザによってシャッタボタン９が半押し状態とされた場合に機能し、コントラスト方式の自動合焦制御を行うための評価値演算動作が行われる。ここでは、ＡＦ評価領域に対応する画像成分について水平方向に隣接する２画素間での差分絶対値の総和がＡＦ用評価値として算出される。そしてＡＦ評価値演算部２７において算出されるＡＦ用評価値は全体制御部３０へと出力され、自動合焦制御が実現される。
【００３７】
測光演算部２８は、解像度変換部２６から出力される画像データを複数のブロックに分割し、各ブロックの代表輝度値に基づいてＡＥ用評価値を算出する。そして測光演算部２８において算出されるＡＥ用評価値は全体制御部３０へと出力され、全体制御部３０における自動露光制御に用いられる。また、この測光演算部２８は、測色演算部としての機能をも有している。具体的には、ホワイトバランス制御用パラメータ（詳細にはホワイトバランスゲイン（ＷＢゲイン）など）を決定する機能を有している。決定された各パラメータは、全体制御部３０およびＷＢ回路２３によって用いられ、画像データに対するホワイトバランス制御が行われる。
【００３８】
被写体移動量演算部２９は、後述するように、ＣＣＤ撮像素子２０からの複数の色成分データの変化を検出することによって、被写体の移動量を検出し、構図の変化を検出する。複数の色成分データとしては、たとえば、ＲＧＢ色空間で表現された３つの画像データ、すなわち、赤色成分の画像データ（「赤色成分データ」とも称する）、緑色成分の画像データ（「緑色成分データ」とも称する）、および青色成分の画像データ（「青色成分データ」とも称する）を用いることができる。また、複数の色成分データに加えて、輝度データをも用いるようにしてもよい。輝度データは、ＲＧＢ色空間からＹＣｒＣｂ色空間への表色系変換により算出される輝度成分値Ｙとして得ることができる。この表色系変換処理は、色補正部２５によって行われる。
【００３９】
画像メモリ４４は、本撮影時にＣＣＤ撮像素子２０で取得され、上記の画像処理が施された画像データを一時的に記憶するメモリである。画像メモリ４４は、例えば数フレーム分の記憶容量を有している。そして本撮影後に画像のアフタービュー等が行われる場合には、画像メモリ４４から画像合成部４３に画像データが与えられ、撮影画像を確認するための画像表示が行われる。また、撮影後にユーザからの消去指示がない場合には、画像メモリ４４からメモリカード９０に対して画像データが転送され、画像データの記録保存が行われる。
【００４０】
カードインタフェース（カードＩ／Ｆ）４７は、デジタルカメラ１側面の挿入装着部に対して装着されるメモリカード９０への画像データの書込み及び読出しを行うためのインタフェースである。メモリカード９０に対する画像データの読み書き時には、圧縮・伸張部４６において例えばＪＰＥＧ方式で画像データの圧縮処理又は伸張処理が行われる。また、外部接続インタフェース（外部接続Ｉ／Ｆ）４８は通信ケーブル等を介して外部コンピュータ９１と通信可能にするためのインタフェースであり、例えばＵＳＢ規格に準拠した通信用インタフェース等で実現される。これらカードＩ／Ｆ４７、外部接続Ｉ／Ｆ４８を介して、メモリカード９０や外部コンピュータ９１にセットされるＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体に記録される制御プログラムを、全体制御部３０のＲＡＭ３０ａ又はＲＯＭ３０ｂ内に取り込むことができる。そして全体制御部３０においてそのプログラムが実行されることにより、各種機能が実現される。
【００４１】
操作部４５は、上述したダイヤル３、メニューボタン６、コントロールボタン７、シャッタボタン９、ファンクション操作部１１、合焦モード切替ボタン１２、切替ボタン１３等を含む操作部であり、ユーザがデジタルカメラ１の設定状態を変更操作する際や撮影操作を行う際等に用いられる。
【００４２】
また、リアルタイムクロック４９は、いわゆる時計部である。リアルタイムクロック４９の計時機能により、デジタルカメラ１は現在時刻を認識することができる。
【００４３】
さらに、デジタルカメラ１は電池５１を駆動源としている。電池５１としては、例えば直列接続された４本の単三形乾電池を用いることができる。そして、電池５１からデジタルカメラ１内の各処理部への電力供給は、電力制御部５２によって制御される。
【００４４】
全体制御部３０は内部にＲＡＭ３０ａ及びＲＯＭ３０ｂを備えたマイクロコンピュータによって構成され、マイクロコンピュータが所定のプログラムを実行することにより、上記各部を統括的に制御する制御手段として機能する。なお、ＲＯＭ３０ｂは電気的にデータの書き換えが可能な不揮発性メモリである。
【００４５】
撮影モード時において、全体制御部３０はＣＣＤ撮像素子２０を駆動する駆動方式をタイミングジェネレータに指令する。特に、ユーザがシャッタボタン９を操作していないときには、全体制御部３０はライブビュー画像を取得するためにＣＣＤ撮像素子２０での撮影動作を繰り返すようにタイミングジェネレータに指令する。これによってＣＣＤ撮像素子２０ではライブビュー表示用の撮影画像（ライブビュー画像）が取得される。
【００４６】
＜測光、測色、調光＞
図５は、デジタルカメラ１の内部構成を示す図である。デジタルカメラ１は、撮影レンズ２（より詳細にはレンズ群２ｃ，２ｄ）と絞り１６と調光センサ１５とリレー光学系１７とビームスプリッタ１８と空間ローパスフィルタ１９とＣＣＤ撮像素子２０とをカメラ内部空間に備えている。
【００４７】
レンズ群２ｃを通過した光は、絞り１６によって光量調整され、レンズ群２ｄを通過してビームスプリッタ１８に入射する。
【００４８】
ビームスプリッタ１８は、赤外カットフィルタとしての機能をも有しており、レンズ群２ｄからの透過光のうち赤外成分が、ビームスプリッタ１８の内部に設けられた面１８ｆにおいて反射される。この反射光は、図５に示すように下方に進路を変更し、ビームスプリッタ１８の外部との境界面で再度反射して進路を変更した後、リレー光学系１７を通過して、調光センサ１５に入射する。後述するように、この調光センサ１５に入射した光に基づいて、フラッシュ調光制御が行われる。具体的には、調光センサ１５での受光量の積算値が所定値に到達した時点で、フラッシュ発光を停止することによって被写体の明るさを適切なものとすることができる。
【００４９】
一方、レンズ群２ｄからの透過光のうち赤外成分以外の成分は、面１８ｆを通過した後、高周波成分を除去する空間ローパスフィルタ１９をさらに通過してＣＣＤ撮像素子２０に入射する。このＣＣＤ撮像素子２０に入射した光は、可視領域成分を含む成分を含んでおり、光電変換によって電気信号に変換され、その後の各種の処理によって画像データに変換される。
【００５０】
この実施形態においては、測光制御および測色制御は、ＣＣＤ撮像素子２０からの画像データを用いて行われ、フラッシュの調光制御は調光センサ１５からの出力信号を用いて行われる。
【００５１】
まず、測色制御および測色制御について説明する。
【００５２】
図６は、測光制御に用いられる測光ブロック（「ＡＥ評価用ブロック」とも称する）を示す図である。ここでは、所定の画素数（たとえば、３２０画素×２４０画素）を有するライブビュー画像を所定の大きさに区分したブロックを測光ブロックとして用いるものとする。なお、これらの測光ブロックは、後述するように、ＷＢ回路２３による測色制御（オートホワイトバランス制御）で用いられるホワイトバランス制御用パラメータを決定するための評価用ブロックでもあるため、測色ブロック（ないし「ＡＷＢ評価用ブロック」）と称することもできる。
【００５３】
ライブビュー画像は、ＣＣＤ撮像素子２０（図５）に入射した後に、信号処理回路２１，Ａ／Ｄ変換器２２、ＷＢ回路２３、γ補正回路２４、色補正部２５、解像度変換部２６による各処理が施されて、所定の大きさのライブビュー画像として取得される。ここでは、一例として、３２０画素×２４０画素の画素数を有するライブビュー画像を例示する。各測光ブロックは、このライブビュー画像を横方向に２０個、縦方向に１５個に区分することにより得られる。すなわち、ライブビュー画像は、合計３００（＝２０×１５）個の測光ブロックで構成され、各測光ブロックは、それぞれ、１６画素（横方向）×１６画素（縦方向）のサイズを有している。なお、この測光ブロックに関するデータは、所定の記憶部（画像メモリ４４、ＲＡＭ３０ａなど）に格納される。
【００５４】
また、ライブビュー画像は、複数の色成分データを有している。より具体的には、ライブビュー画像は、赤色（Ｒ）成分データ、緑色（Ｇ）成分データ、青色（Ｂ）成分データの３つの色成分データを有している。また、ここでは、色補正部２５が表色系変換処理を行うことによって、輝度（Ｙ）成分データも得られているものとする。そして、これらの４つの成分データは、それぞれ、ライブビュー画像の所定の画素数（たとえば、３２０画素×２４０画素）を有している。
【００５５】
そして、４つの成分データのうち輝度成分データ（Ｙ成分データ）を用いて測光制御が行われ、３つの色成分データを用いて測色制御が行われる。また、後述するように、これらの４つの成分データは、被写体移動量演算にも用いられる。
【００５６】
測光制御（ＡＥ制御）としては種々の方式のものが存在するが、たとえば中央重点測光方式を採用すればよい。この中央重点測光方式によれば、主被写体の位置に応じて、その重点部分が異なる複数の測光パターンのいずれか（たとえば図１７あるいは図１８の測光パターン）を用いることが可能であるため、より正確な露出制御が可能になる。
【００５７】
また、測色制御として適宜の方式のものを採用することによって、３つの色成分データを用いて、画面全体にわたるホワイトバランス（ＷＢ）が適正となるようにホワイトバランスゲインを決定することができる。
【００５８】
つぎに、フラッシュ調光制御について説明する。図７は、調光センサ１５を示す図である。
【００５９】
図７に示すように、調光センサ１５は、５×５個（合計２５個）のセンサユニットＵＴを有している。図７においては、各センサユニットＵＴとＣＣＤ撮像素子２０との対応関係が示されている。実線は、各センサユニットＵＴの実際の配置を示しており、破線はＣＣＤ撮像素子２０における各測光ブロック（ＡＥ評価用ブロック）の仮想的な対応位置を示している。破線で囲まれる１つの矩形領域は、それぞれ、１つの測光ブロックに対応している。
【００６０】
調光センサ１５の各センサユニットＵＴは、ビームスプリッタ１８で分離された赤外成分を検出することによって、画像内での所定部分に対応する位置におけるフラッシュ光の受光量を測定することができる。
【００６１】
また、全体制御部３０は、主要被写体の位置に応じて調光エリアを選択して決定する。そして、全体制御部３０は、フラッシュの発光を開始した後、複数のセンサユニットＵＴのうち選択された調光エリアに対応するセンサユニットＵＴでのフラッシュ受光量を積算し、その積算値が所定の基準値に到達した時点でフラッシュ発光を終了する。このようにしてフラッシュ調光制御が行われる。
【００６２】
なお、図８は、上述したような、有効画素数、ライブビュー画像における画素数、測光ブロック個数（測色ブロック個数）、調光ブロック個数の関係をまとめて示す図である。図８に示すように、ＣＣＤ撮像素子２０は、２５６０画素（横方向）×１９２０画素（縦方向）の有効画素を有しており、解像度変換等により３２０画素（横方向）×２４０画素（縦方向）のサイズのライブビュー画像が作成される。そして、このライブビュー画像は、２０個（横方向）×１５個（縦方向）の測光ブロックに区分される。一方、調光センサ１５は、５個（横方向）×５個（縦方向）の数のセンサユニットＵＴで構成されている。
【００６３】
＜構図変化の検出＞
つぎに、構図変化の検出について説明する。図９および図１０は、構図の変化を示す図である。ここでは、海岸沿いの砂浜を歩いている人物を、パンニングしながら撮影する場合を想定している。歩いている人物が主要被写体である。
【００６４】
図９に示すように、撮影者は、まず、人物を画面の中央に捉えた状態とし、シャッタボタンを半押し状態（以下、状態Ｓ１とも称する）にする。この半押し状態Ｓ１は、操作者によって撮影準備動作の開始指令が与えられた状態であると表現することができる。この開始指令に応答して、ＡＦ動作、ＡＥ動作、ＡＷＢ動作が行われ、その時点で決定された各種の撮影パラメータが一旦固定（ロック）される。なお、このとき、ライブビュー画像ＦＲ１が取得される。
【００６５】
その後、歩いていく人物をパンニングしながら追いかけた後、シャッタボタン９を全押し状態Ｓ２にすれば、本撮影を行うことができる。図１０は、このようなパンニング中のライブビュー画像ＦＲ２を示している。パンニングによる構図の変化に伴って、各画像ＦＲ１，ＦＲ２における中心線は、位置ＣＬ１から位置ＣＬ２へと移動している。
【００６６】
ここで、上述したように、撮影時の撮影パラメータとしては、半押し状態Ｓ１の際に決定された値をそのまま用いることが可能である。ただし、パンニング等によるフレーミング（構図）の変化に伴って背景等が変化するので、より適切な露光量等で撮影された撮影画像を得るため、構図の変化があるときには撮影パラメータを再度設定し直すことが好ましい。
【００６７】
そこで、この実施形態においては、ＣＣＤ撮像素子２０を用いて連続的に撮像されたライブビュー画像の変化を検出することによって、シャッタボタン９が半押し状態Ｓ１にされた後（言い換えれば、撮影準備動作の開始指令後）における構図の変化（より詳細には構図の変化の有無）を検出する。そして、構図の変化が検出された場合には、測光制御を再度やり直すことによって、その決定された撮影パラメータを用いた本撮影動作を行わないようにする。これにより、構図の変化の検出結果を反映させて、より高画質の画像を撮影することが可能になる。一方、構図の変化が検出されないときには、その決定された撮影パラメータを用いた本撮影動作を行えばよい。
【００６８】
具体的には、移動前後の２つのライブビュー画像（たとえば画像ＦＲ１，ＦＲ２）を比較することによって、構図の変化を検出することができる。より具体的には、後述するように、ライブビュー画像における被写体位置の変化は、２枚のライブビュー画像の相関を求めることによって検出される。
【００６９】
また、これらの２つの画像の比較は、ライブビュー画像に関する画像データのうち、複数（ここでは３つ）の色成分データを用いて行うことが好ましい。ここでは、赤色成分データ、緑色成分データ、および青色成分データを用いるものとする。
【００７０】
図１１〜図１３は、図９のライブビュー画像ＦＲ１の３つの色成分のそれぞれに対応する図である。また、図示していないが、デジタルカメラ１は、図１０のライブビュー画像ＦＲ２の３つの色成分のそれぞれに対応する画像を同様に取得することができる。
【００７１】
これに対して、輝度成分データ（単に輝度データとも称する）だけを用いて、２つの画像間における構図の変化を検出することも可能である。図１４は、図９のライブビュー画像ＦＲ１の輝度データを示す図である。
【００７２】
しかしながら、この輝度データだけを用いて、２つの画像間における構図の変化を検出する場合よりも、複数の色成分データを用いて２つの画像間における構図の変化を検出する方が、検出精度を向上させることができる。これは次のような事情による。
【００７３】
仮に、図１４に示すような輝度データのみを用いて２つの画像データを比較するとすれば、主要被写体と背景被写体との輝度差が少ないため、構図の変化を正確に検出できない場合もあり得る。あるいは、画面内における輝度の特異点（たとえば太陽光からの直射光が撮影されたような高輝度部分）の有無が相違する２つの画像データを比較する場合には、輝度についての相関演算（後述）によっても被写体の移動量を誤検出してしまうことがある。
【００７４】
一方、図１１から図１３に示す例では、３つの色成分データのうち青色成分データ（図１３）によれば、主要被写体である「人物」の画素レベルと背景の「空」の画素レベルとの差が大きくなっており、両者は区別されやすくなっている。また、背景の「山」と「空」とが区別されやすくなっている状態でもある。したがって、このとき青色成分データについて２つの画像データを比較することによれば、より正確に構図の変化を検出することが可能である。また、画面内の特異点の有無が相違する２つの画像を用いる場合であっても、このような青色成分データを用いれば特異点の影響を緩和することができる。
【００７５】
なお、上記においては、青色成分データを用いることにより最も移動量を正確に検出することができる場合を例示しているが、いずれの成分データを用いることが良いかは被写体に依存し一定ではない。しかしながら、いずれかの成分データによる移動量の検出結果が正確な結果となる可能性が高くなるため、単一の成分データ（たとえば輝度成分データ）だけでなく、複数の成分データ（たとえば複数の色成分データ）を用いることによって、構図変化の有無の検出をより正確に行うことが可能になる。
【００７６】
また、複数の色成分データに加えて、輝度データをも用いるようにしてもよい。より多くの成分データを用いることによれば、移動量の検出精度を向上させることが可能である。以下では、３つの色成分データに加え輝度データをも用いて、構図の変化を検出する場合について説明する。
【００７７】
具体的には、各測色ブロック（言い換えれば、測光ブロック）の色成分データを用いて、２つの画像の相関度を求める。なお、この測色ブロックは、ＷＢ回路２３でのホワイトバランス処理にも用いられるものである。言い換えれば、測色ブロックは、ホワイトバランス処理と相関演算処理とで共用（ないし兼用）されるものであるといえる。
【００７８】
より詳細には、次の数１〜数４によって相関係数ＣＲｎ，ＣＧｎ，ＣＢｎ，ＣＹｎを求める。
【００７９】
【数１】
2004173151.tif 000003
【００８０】
【数２】
2004173151.tif 000004
【００８１】
【数３】
2004173151.tif 000005
【００８２】
【数４】
2004173151.tif 000006
【００８３】
これらの数式を用いて、ライブビュー画像として異なる時点で取得される２つの画像ＦＲｍ，ＦＲｎを比較する。たとえば、ｍ＝ｎ−１として、第（ｎ−１）フレームの画像および第ｎフレームの画像を比較してもよい。あるいは、ｍ＝ｎ−３として、所定の複数フレーム間隔（ここでは３フレーム間隔）で取得される２つの画像（すなわち、第（ｎ−３）フレームの画像および第ｎフレームの画像）を比較してもよい。さらには、ｍ＝ｎ−６あるいはｍ＝ｎ−１０などとしてもよい。このように、２つの画像は、異なる時点で取得されたライブビュー画像であればよい。
【００８４】
なお、各値Ｒｍ（ｉ，ｊ），Ｇｍ（ｉ，ｊ），Ｂｍ（ｉ，ｊ），Ｙｍ（ｉ，ｊ）は、各成分データの測光ブロック（ｉ，ｊ）（ただし、ｉは縦方向の位置を示し、ｊは横方向の位置を示す）の代表値を示している。この代表値としては、各測光ブロック内の画素の画素値の合計値あるいは平均値等を用いることができる。各値Ｒｎ（ｉ−ｘ，ｊ−ｙ）等についても同様である。また、各相関係数ＣＲｎ，ＣＧｎ，ＣＢｎ，ＣＹｎは、移動変位（ｘ，ｙ）に関する関数である。
【００８５】
つぎに、各相関係数ＣＲｎ，ＣＧｎ，ＣＢｎ，ＣＹｎを最小にする移動変位（ｘ，ｙ）を、それぞれ、変位（Ｒｎｘ，Ｒｎｙ），（Ｇｎｘ，Ｇｎｙ），（Ｂｎｘ，Ｂｎｙ），（Ｙｎｘ，Ｙｎｙ）として求める。各変位（Ｒｎｘ，Ｒｎｙ），（Ｇｎｘ，Ｇｎｙ），（Ｂｎｘ，Ｂｎｙ），（Ｙｎｘ，Ｙｎｙ）は、それぞれ、各成分データから算出された移動量を示している。
【００８６】
理想的には、実際の移動変位（ｒｘ，ｒｙ）を数１〜数４に代入すれば、各相関係数ＣＲｎ，ＣＧｎ，ＣＢｎ，ＣＹｎは、ゼロとなる。このように、各相関係数ＣＲｎ，ＣＧｎ，ＣＢｎ，ＣＹｎをそれぞれ最小にする移動変位（ｘ，ｙ）が、各成分データに基づき求められる移動量であることが理解できる。ただし、ノイズの影響等により構図変化が存在しない場合でも通常はゼロにはならない。そこで、ノイズの影響を排除するため、各相関係数が所定のレベルに到達していない場合には、構図の変化が存在しないとみなすようにしてもよい。より詳細には、ノイズの影響を排除するための所定の閾値よりも各相関係数が小さいときには、当該相関係数に対応して求められた移動変位は無効とみなすようにしてもよい。
【００８７】
この後、さらにこれら４つの移動量（Ｒｎｘ，Ｒｎｙ），（Ｇｎｘ，Ｇｎｙ），（Ｂｎｘ，Ｂｎｙ），（Ｙｎｘ，Ｙｎｙ）を用いて、構図変化の移動量を決定する。この決定動作には様々な手法を用いることができる。
【００８８】
たとえば、４つの移動量（Ｒｎｘ，Ｒｎｙ），（Ｇｎｘ，Ｇｎｙ），（Ｂｎｘ，Ｂｎｙ），（Ｙｎｘ，Ｙｎｙ）のうち、その大きさが最大のものを被写体の移動量（Ｍｎｘ，Ｍｎｙ）として決定することができる。対応位置が大きく離れているにもかかわらず、２枚の画像の相関度が高い（具体的には、相関係数が比較的小さい）ということ、すなわち一致の度合いが高いということは、被写体の移動量（言い換えれば、構図変化における移動量）を正確に表している可能性が高いと考えられるからである。
【００８９】
その後、構図変化の有無を最終的に判定する。
【００９０】
以上のようにして、被写体の移動量、言い換えれば構図の変化の有無を決定することができる。
【００９１】
なお、図９および図１０においては、背景被写体が変化するとともに、主要被写体の位置も変化する場合について例示しているが、背景被写体のみが変化する場合についても同様の動作によって、構図の変化を検出することができる。
【００９２】
＜撮影パラメータの再設定＞
また、上述したように、構図の変化が有ったと判定された場合には、測光制御を再度やり直した後に、本撮影時の撮影パラメータの再設定を行う。具体的には、決定された移動量（Ｍｎｘ，Ｍｎｙ）に基づいて、測光パターンおよび調光エリアを変更する。図１７は変更前の測光パターンおよび調光エリアを示す図であり、図１８は変更後の測光パターンおよび調光エリアを示す図である。図１８は、移動量（ｘ，ｙ）が（４，０）として決定された場合を例示している。図１７および図１８においては、測光パターンとして重点測光パターンを用いる場合が示されている。
【００９３】
図１７に示すように、変更前の測光パターンにおいては、主被写体が画面の中央に存在するとして、画面の中央位置の測光ブロックが最も大きな重み付け係数で重み付けされ、画面の周辺部の測光ブロックが比較的小さな重み付け係数で重み付けされている。たとえば、中央の領域Ａ１およびその周辺領域Ａ２，Ａ３の重み付け係数は、それぞれ、１０，５，１として定められる。
【００９４】
また、調光制御は、画面の中央に対応するセンサユニットＵＴからの出力のみに応じて調光を行うものとして定められる。言い換えれば、調光エリアは、画面の中央に対応する位置の矩形領域Ｄ１となる。
【００９５】
一方、図１８に示すように、変更後の測光パターンにおいては、移動量に応じてその重点部分が移動している。より詳細には、図１７と比較すると判るように、領域Ａ１の中心位置は、算出された移動量に応じて右側に移動しており、領域Ａ２の中心位置も、その算出された移動方向（すなわち右側）に移動している。また、調光制御は、中央のセンサユニットＵＴの右隣のセンサユニットＵＴからの出力のみに応じて調光を行うものとして定められる。言い換えれば、調光エリアは、画面中央の右隣の位置に対応する矩形領域Ｄ２となる。
【００９６】
以上のように、構図の変化が有ったと判定された場合には、測光用パラメータ（露出制御用パラメータおよびフラッシュ制御用パラメータ）を変更することができる。特に、図９および図１０に示すように、フレーム内において、パンニングによる背景被写体の位置変化だけでなく、主要被写体自体の移動等による主要被写体の位置変化が存在する場合においても、その構図変化における変化量（移動量）を検出し、その変化量に応じた測光用パラメータ（測光パターン等）を採用して、測光制御およびフラッシュ調光制御等の最適化を図ることが可能である。なお、この場合、構図変化における変化量（ないし被写体の移動量）は、主要被写体の移動量と背景被写体の移動量とを総合的に評価した値として算出されることになる。
【００９７】
＜Ｂ．動作＞
つぎに、図１９および図２０を参照しつつ、デジタルカメラ１における制御動作について詳細に説明する。ここではフラッシュ発光を伴う撮影を行う場合を例示する。また、以下の各動作は、全体制御部３０の制御下において実行される。
【００９８】
図１９および図２０は、シャッタボタン９が半押し状態Ｓ１にまで押下された後のサブルーチン処理を示す図である。このサブルーチンは、メインルーチンから適宜のタイミングで呼び出されて実行される。
【００９９】
まず、ステップＳＰ１においては、シャッタボタン９が半押し状態Ｓ１にされたことに応答して、測距動作、測光動作、測色動作が行われる。すなわち、自動合焦制御（ＡＦ制御）、自動露光制御（ＡＥ制御）、自動ホワイトバランス制御（ＡＷＢ制御）が行われる。各制御動作は、シャッタボタン９が半押し状態Ｓ１にされる直前ないし直後に撮像された１枚ないし複数枚のライブビュー画像（たとえば画像ＦＲ１を含む複数の画像）に基づいて行われる。各制御動作によって、被写体が合焦状態にされるとともに、画像の露光状態およびホワイトバランスが適切に調整される。
【０１００】
ステップＳＰ２においては、ＡＦロック、ＡＥロック、ＷＢゲインロックが行われる。これにより、ステップＳＰ１で調整された各撮影パラメータ（具体的には、合焦制御用パラメータ、露出制御用パラメータ（測光パターン、シャッタスピード、絞り値）、およびホワイトバランス制御用パラメータ）が決定され、その値で固定される。また、フラッシュ制御用パラメータである調光エリアが５×５の複数のエリアのうちの中央のエリアに設定される。
【０１０１】
このように、撮影動作の開始指令に応答して、デジタルカメラ１は、測距動作および測光動作等を行い、被写体の本撮影用の撮影パラメータを決定して保持する。
【０１０２】
次のステップＳＰ３においては、半押し状態Ｓ１が解除されたか否かを判定する。半押し状態Ｓ１が解除されている場合には、ステップＳＰ４に進む。ステップＳＰ４では、ＡＦロック、ＡＥロック、ＷＢゲインロック、調光エリア設定をそれぞれ解除し、サブルーチンを終了してメインルーチンに戻る。一方、半押し状態Ｓ１が解除されていない場合には、ステップＳＰ５に進む。ステップＳＰ５以降では、構図変化を検出する処理を含む各種の処理が行われる。
【０１０３】
まず、ステップＳＰ５では、次のライブビュー画像（たとえば画像ＦＲ２）が撮像される。なお、操作者は、２枚の画像ＦＲ１，ＦＲ２の撮影間隔（ステップＳＰ１からステップＳＰ５に至る期間）においても、動く被写体を追いかけるなどの撮影動作（たとえばパンニングを伴う撮影動作）を行い続けている。言い換えれば、画像ＦＲ２は、画像ＦＲ１と比較して、構図変化が生じている可能性を有している。
【０１０４】
そして、ステップＳＰ６では、各変位（Ｒｎｘ，Ｒｎｙ），（Ｇｎｘ，Ｇｎｙ），（Ｂｎｘ，Ｂｎｙ），（Ｙｎｘ，Ｙｎｙ）を求める。上述したように、各変位（ベクトル量）は、それぞれ、各相関係数ＣＲｎ，ＣＧｎ，ＣＢｎ，ＣＹｎを最小にする移動変位（ｘ，ｙ）であり、被写体の移動量として、各成分データから算出されるものである。
【０１０５】
さらに、ステップＳＰ７では、これらの変位（Ｒｎｘ，Ｒｎｙ），（Ｇｎｘ，Ｇｎｙ），（Ｂｎｘ，Ｂｎｙ），（Ｙｎｘ，Ｙｎｙ）のうちの最大変位（Ｍｎｘ，Ｍｎｙ）を求める。より詳細には、各変位ベクトルの大きさ（ノルム）が最大となる変位べクトルが最大変位（Ｍｎｘ，Ｍｎｙ）として算出される。
【０１０６】
そして、ステップＳＰ８では、全体制御部３０は、この最大変位の大きさが所定の閾値Ａｔｈ（たとえば２ブロック）以上であるという条件を満たすか否かを判定する。すなわち、この条件を用いて、構図変化の有無が最終的に判定される。なお、閾値Ａｔｈの値は、ブロックの分割数、２枚の比較対象画像の撮像時間間隔などに応じて、適宜の値に定めればよい。
【０１０７】
全体制御部３０は、この条件が満たされない場合には、構図の変化が検出されない（あるいは有効な検出結果が得られない）と判定してステップＳＰ３へ戻り同様の動作を繰り返す。この条件を満たさないということ、すなわち、最大変位（Ｍｎｘ，Ｍｎｙ）の大きさが所定の閾値Ａｔｈよりも小さいということは、その検出結果がノイズの影響を受けている可能性が高いと考えられるからである。
【０１０８】
一方、全体制御部３０は、この条件が満たされる場合には、被写体が確かに移動した、すなわち、構図の変化が検出された（且つこの検出結果が有効である）と判定して、ステップＳＰ９に進む。このとき、最大変位（Ｍｎｘ，Ｍｎｙ）は、被写体の移動量を表しているものとみなされる。ステップＳＰ９，ＳＰ１０では、撮影パラメータの再設定動作が行われる。
【０１０９】
ステップＳＰ９では、ＡＥロックを解除するとともに、調光エリア設定を解除する。一方、ＡＦロックは維持され、ＷＢゲインロックも維持される。
【０１１０】
また、ステップＳＰ１０では、ステップＳＰ７で検出された移動量に応じて、測光パターンおよび調光エリアを変更する。
【０１１１】
たとえば、構図（被写体）が横方向に４ブロック、縦方向にゼロブロック移動したと判定される場合（すなわち、移動量が（４，０）である場合）には、図１７に示すような測光パターンおよび調光エリアから、図１８に示すような測光パターンおよび調光エリアへと変更される。ただし、この時点では、測光パターン等を変更するだけであり、測光パターン変更に伴う再測光動作は未だ行われない。再測光動作は、シャッタボタン９が全押し状態Ｓ２にまで押下された後のステップＳＰ１２において行われる。
【０１１２】
その後、ステップＳＰ１１においてシャッタボタン９が全押し状態Ｓ２にまで押下されるまで、同様の動作が繰り返される。また、ステップＳＰ３，ＳＰ５に戻った場合には、ステップＳＰ５で新たなライブビュー画像を取得し、その新たなライブビュー画像を所定フレーム数前に取得されていたライブビュー画像と比較して、ステップＳＰ６，ＳＰ７，ＳＰ８などの各処理を行う。
【０１１３】
そして、シャッタボタン９が全押し状態Ｓ２にまで押下された時点でステップＳＰ１２に進む。ステップＳＰ１２以降においては、本撮影動作が行われる。
【０１１４】
ステップＳＰ１２においては、測光動作を再度行い、再設定された測光パターンを用いて得られた測光値に基づいて、所定のプログラムラインに基づき、シャッタスピードおよび絞り値を決定する。すなわち、ＡＥ制御を行う。
【０１１５】
その後、ステップＳＰ１３において、露光動作が開始される。
【０１１６】
この露光動作においては、フラッシュ調光制御が行われる。具体的には、フラッシュの発光が開始（ステップＳＰ１４）されると、調光センサ１５でフラッシュ発光量が検出され、フラッシュ発光量が積算される。このとき、ステップＳＰ１０で決定された調光エリアに対応するセンサーユニットＵＴでの受光量が用いられる。ステップＳＰ１７では、フラッシュ発光量の積算値が所定の基準値にまで到達したか否かが判定され、未だ到達していない場合にはステップＳＰ１５に戻り同様の動作が繰り返される。そして、フラッシュ発光量の積算値が所定の基準値にまで到達したと判定されると、フラッシュ発光が終了される（ステップＳＰ１８）。
【０１１７】
その後、所定の露光時間が経過したか否かが判定され（ステップＳＰ１９）、露光時間が経過したと判定されると露光が終了し、ＣＣＤ撮像素子２０から電気信号が読み出される（ステップＳＰ２０）。その後、読み出された電気信号に対して所定の画像処理が施されることにより画像データが作成され、作成された画像データがメモリカード９０（記録媒体）に記録される（ステップＳＰ２１）。
【０１１８】
以上のように、この実施形態のデジタルカメラ１によれば、構図の変化が検出されないときには、撮影準備動作の開始指令に応答して決定された撮影パラメータを用いた本撮影動作を行い、構図の変化が検出されたときには、その決定された撮影パラメータを用いた本撮影動作を行わない。したがって、構図の変化の検出結果を反映させて、より高画質の画像を撮影することが可能になる。また、ＣＣＤ撮像素子２０で連続的に取得されたライブビュー画像（より詳細には複数のライブビュー画像のうちの２枚のライブビュー画像）における変化を検出することによって、撮影準備動作の開始指令後における構図の変化を検出することができるので、構図変化検出用に別個のセンサーを設ける必要がなく、より簡易に構図の変化を検出することができる。
【０１１９】
また、カラー撮像センサからの複数の色成分データの変化を検出することによって構図の変化を検出しているので、単一の輝度データの変化のみを検出する場合に比べて、より正確に構図の変化を検出することが可能になる。
【０１２０】
さらに、複数の色成分データの変化に加えて、さらに輝度データの変化をも検出することによって構図の変化を検出しているので、より正確に構図の変化を検出することが可能になる。
【０１２１】
また、上記ステップＳＰ９においてホワイトバランスゲインを変更しないので、その後に再度、ステップＳＰ５〜ステップＳＰ８の移動量検出動作を行う際に、ホワイトバランスの変更の影響を受けにくい。言い換えれば、被写体移動量演算部２９は、ホワイトバランス処理における補正パラメータ（ホワイトバランスゲイン）を一定に維持した状態のまま取得した２枚のライブビュー画像に基づいて、構図の変化を検出することになる。したがって、より精度良く構図の変化を検出することが可能になる。
【０１２２】
同様に、測光パターン変更（ステップＳＰ１０）に伴う再測光動作は、シャッタボタン９が全押し状態Ｓ２にまで押下された後のステップＳＰ１２まで行われないため、ステップＳＰ５〜ステップＳＰ８の移動量検出動作を行う際に、輝度の変更の影響を受けにくいので、より精度良く構図の変化を検出することが可能になる。
【０１２３】
さらに、被写体移動量演算部２９は、ホワイトバランス処理にも用いられる所定数の測色ブロック（測光ブロック）の色成分データを用いて、構図の変化を検出するので、構図変化検出のために専用の測色センサを別個に設ける必要がなく、より簡易に構図変化を検出することができる。
【０１２４】
また、構図の変化が検出されたときには、測光パターンを表すパラメータが再設定されるので、より高画質の画像を撮影することが可能になる。同様に、構図の変化が検出されたときには、調光エリアを表すパラメータが再設定されるので、より高画質の画像を撮影することが可能になる。
【０１２５】
＜Ｃ．その他＞
以上、この発明の実施の形態について説明したが、この発明は上記説明した内容のものに限定されるものではない。
【０１２６】
たとえば、上記実施形態においては、構図の変化が検出されたときには、撮影パラメータの再設定動作（詳細には再測光動作等）が行われる場合を例示してるが、これに限定されない。構図の変化が検出されたときには、撮影パラメータを用いた本撮影動作が行われなければよい。たとえば、構図の変化が検出されたときには本撮影自体を禁止するようにしてもよい。
【０１２７】
より詳細には、シャッタボタン９が全押し状態Ｓ２にまで押し込まれたとしてもその状態Ｓ２を撮影開始の指令として認識しないようにしてもよいし、あるいは、シャッタボタン９を全押し状態Ｓ２にまで押し込めないようにシャッタボタン９に対して機構的なロックをかけてもよい。その場合、操作者がシャッタボタン９の押下力を弱めシャッタボタン９が基準位置（通常の位置）まで戻り半押し状態Ｓ１および全押し状態Ｓ２が解除された場合には、この撮影禁止状態を解除すればよい。これにより、シャッタボタン９が再び半押し状態Ｓ１に押下されたことに応答して、上記と同様の動作を行うことが可能になる。
【０１２８】
また、上記実施形態においては、複数の色成分データとしては、ＲＧＢ色空間で表現された３つの色成分データ（すなわち、赤色成分データ、緑色成分データ、および青色成分データ）を用いる場合について例示したがこれに限定されない。たとえば、複数の色成分データとして、ＲＧＢ色空間からＹＣｒＣｂ色空間への表色系変換後の複数の色成分の画像データを用いるようにしてもよい。具体的には、図１５、図１６に示されるような２つの色成分データ、すなわち、色差Ｃｒ成分の画像データと色差Ｃｂ成分の画像データとを用いてもよい。あるいは、これら全ての６つの成分データ、すなわち、赤色成分データ、緑色成分データ、青色成分データ、輝度成分データ、色差Ｃｒ成分データ、および色差Ｃｂ成分データを用いてもよい。なお、より正確に被写体移動量を算出するためには、より多くの成分データを用いることが好ましい。
【０１２９】
あるいは、輝度データと少なくとも１つの色成分データとを用いて、被写体の移動量を算出し、構図の変化を検出するようにしてもよい。たとえば、輝度データと色差Ｃｂ成分データとを用いて、被写体の移動量を算出し、構図の変化を検出するようにしてもよい。これによっても、単一の輝度データの変化のみを検出する場合に比べて、より正確に構図の変化を検出することが可能になる。
【０１３０】
さらに、上記実施形態においては、ライブビュー画像内の全ての測光ブロックを演算対象とする場合を例示したが、これに限定されない。たとえば、ライブビュー画像内の一部の測光ブロックのみを演算対象として演算した結果を用いて、移動量を決定するようにしてもよい。
【０１３１】
また、上記実施形態においては、４つの移動量（Ｒｎｘ，Ｒｎｙ），（Ｇｎｘ，Ｇｎｙ），（Ｂｎｘ，Ｂｎｙ），（Ｙｎｘ，Ｙｎｙ）のうち最大変位（Ｍｎｘ，Ｍｎｙ）を用いて、被写体の移動量を決定する場合を例示したが、これに限定されない。
【０１３２】
たとえば、４つの移動量（Ｒｎｘ，Ｒｎｙ），（Ｇｎｘ，Ｇｎｙ），（Ｂｎｘ，Ｂｎｙ），（Ｙｎｘ，Ｙｎｙ）に関する平均値を被写体の移動量として決定しても良いし、４つの移動量における中央値（メディアン）を被写体の移動量として決定しても良い。
【０１３３】
あるいは、４つの相関係数ＣＲｎ，ＣＧｎ，ＣＢｎ，ＣＹｎ自体の最小値に対応する移動量を、被写体の移動量として決定するようにしてもよい。この場合、上述したように、ノイズの影響を排除するため、特定成分の相関係数の最小値が所定の閾値よりも小さいときには、その特定成分を無効とみなし、その特定成分を除外し、残余の成分に基づいて移動変位を決定するようにしてもよい。
【０１３４】
なお、上述した具体的実施形態には以下の構成を有する発明が含まれている。
【０１３５】
（１）請求項２に記載のデジタルカメラにおいて、
前記撮影パラメータは、本撮影時の露出制御用の測光パターンを表すパラメータを含み、
前記制御手段は、前記構図の変化が検出されたときには、前記測光パターンを表すパラメータを再設定することを特徴とするデジタルカメラ。これによれば、構図の変化が検出されたときには、測光パターンを表すパラメータが再設定されるので、より高画質の画像を撮影することが可能になる。
【０１３６】
（２）請求項２に記載のデジタルカメラにおいて、
前記撮影パラメータは、本撮影時の調光エリアを表すパラメータを含み、
前記制御手段は、前記構図の変化が検出されたときには、前記調光エリアを表すパラメータを再設定することを特徴とするデジタルカメラ。これによれば、構図の変化が検出されたときには、調光エリアを表すパラメータが再設定されるので、より高画質の画像を撮影することが可能になる。
【０１３７】
（３）請求項１に記載のデジタルカメラにおいて、
前記撮像センサはカラー撮像センサであり、
前記検出手段は、前記カラー撮像センサからの信号に基づいて生成される、輝度データおよび少なくとも１つの色成分データの変化を検出することによって、前記構図の変化を検出することを特徴とするデジタルカメラ。これによれば、輝度データの変化と少なくとも１つの色成分データの変化とを検出することによって構図の変化を検出するので、単一の輝度データの変化のみを検出する場合に比べて、より正確に構図の変化を検出することが可能になる。
【０１３８】
【発明の効果】
以上のように、請求項１ないし請求項５に記載の発明によれば、構図の変化が検出されないときには、撮影準備動作の開始指令に応答して決定された撮影パラメータを用いた本撮影動作を行い、構図の変化が検出されたときには、その決定された撮影パラメータを用いた本撮影動作を行わないので、構図の変化の検出結果を反映させて、より高画質の画像を撮影することが可能になる。また、撮像センサで連続的に取得されたライブビュー画像の変化を検出することによって、撮影準備動作の開始指令後における構図の変化を検出することができるので、構図変化検出用に別個のセンサーを設ける必要がなく、より簡易に構図の変化を検出することができる。
【０１３９】
特に、請求項２に記載の発明によれば、カラー撮像センサからの複数の色成分データの変化を検出することによって構図の変化を検出するので、単一の輝度データの変化のみを検出する場合に比べて、より正確に構図の変化を検出することが可能になる。
【０１４０】
また、請求項３に記載の発明によれば、複数の色成分データの変化に加えて、さらに輝度データの変化をも検出することによって、構図の変化を検出するので、より正確に構図の変化を検出することが可能になる。
【０１４１】
さらに、請求項４に記載の発明によれば、ホワイトバランス処理における補正パラメータを一定に維持した状態のまま取得したライブビュー画像に基づいて、構図の変化を検出するので、より正確に色成分データの変化を検出することができる。
【０１４２】
また、請求項５に記載の発明によれば、検出手段は、ホワイトバランス処理にも用いられる所定数の測色ブロックの色成分データを用いて、構図の変化を検出するので、構図変化検出のために専用の測色センサを別個に設ける必要がなく、より簡易に構図変化を検出することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】デジタルカメラの外観構成を示す正面図である。
【図２】デジタルカメラの外観構成を示す上面図である。
【図３】デジタルカメラの外観構成を示す背面図である。
【図４】デジタルカメラの内部機能を示すブロック図である。
【図５】デジタルカメラの内部構成を示す図である。
【図６】測光ブロックを示す図である。
【図７】調光センサおよび調光エリアを示す図である。
【図８】ライブビュー画像における画素数、測光ブロック個数、調光ブロック個数等の関係をまとめて示す図である。
【図９】構図の変化前のライブビュー画像を示す図である。
【図１０】構図の変化後のライブビュー画像を示す図である。
【図１１】赤色成分データを示す図である。
【図１２】緑色成分データを示す図である。
【図１３】青色成分データを示す図である。
【図１４】輝度成分データを示す図である。
【図１５】色差信号Ｃｒ成分データを示す図である。
【図１６】色差信号Ｃｂ成分データを示す図である。
【図１７】変更前の測光パターンおよび調光エリアを示す図である。
【図１８】変更後の測光パターンおよび調光エリアを示す図である。
【図１９】デジタルカメラの動作を示すフローチャートである。
【図２０】デジタルカメラの動作を示すフローチャートである。
【符号の説明】
１  デジタルカメラ
２  撮影レンズ
９  シャッタボタン
１４  フラッシュ
１５  調光センサ
１７  リレー光学系
１８  ビームスプリッタ
１９  空間ローパスフィルタ
２０  ＣＣＤ撮像素子
４４  画像メモリ
９０  メモリカード
ＦＲ１，ＦＲ２  ライブビュー画像
ＵＴ  センサユニット
【図１】
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【図２】
2004173151.tif 000008
【図３】
2004173151.tif 000009
【図４】
2004173151.tif 000010
【図５】
2004173151.tif 000011
【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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