(57)【要約】【課題】インタネットを利用して迅速に情報を収集するとともに、キーワードを用いて効果的に情報を絞り込んで集約し整理し得る情報自動収集集約システム及びその方法を提供する。【解決手段】インタネット２０とサーバ１０とユーザ端末３０を備え、サーバ１０は、ユーザ端末３０が設定したキーワードに基づきインタネット２０のウェブサイトを定期的に巡回してウェブサイト情報を収集するウェブサイト巡回部１２と、ウェブサイト巡回部１２により収集されたウェブサイト情報のうちキーワードを含む情報である該当ウェブサイト情報のみをふるい分けて取得する情報フィルタリング部１３と、情報フィルタリング部１３により取得された該当ウェブサイト情報を蓄積するデータベース部１４と、データベース部１４により蓄積された該当ウェブサイト情報を時系列のツリー構造となるように整理して出力する情報整理部１５を備える。【選択図】        図１
2004302809.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
多数のコンピュータや電子端末が相互に各種回線で接続されて結ばれるとともに情報を相互に授受可能なコンピュータ・ネットワークであるインタネットと、
前記インタネットに接続されるコンピュータであるサーバと、
前記インタネットに接続されるコンピュータで前記サーバに入力を行うとともに前記サーバが行った情報処理結果を受け取るユーザ端末を
備えた情報自動収集集約システムであって、
前記サーバは、
前記ユーザ端末によって設定されたキーワードに基づき、前記インタネットのウェブサイトを定期的に巡回してウェブサイト情報を収集するウェブサイト巡回部と、
前記ウェブサイト巡回部により収集されたウェブサイト情報のうち、前記キーワードを含むウェブサイト情報である該当ウェブサイト情報のみをふるい分けて取得する情報フィルタリング部と、
前記情報フィルタリング部により取得された該当ウェブサイト情報を蓄積するデータベース部と、
前記データベース部により蓄積された該当ウェブサイト情報を時系列のツリー構造となるように整理して出力する情報整理部を
備えたこと
を特徴とする情報自動収集集約システム。
【請求項２】
請求項１記載の情報自動収集集約システムにおいて、
前記情報整理部は、
前記時系列のツリー構造に整理された該当ウェブサイト情報の内容を所定字数以下の文章である概要短文に要約する要約作成部と、
前記概要短文を内部に含む枠状図形を前記時系列のツリー状に結合した画像情報を生成するツリー画像生成部を
有すること
を特徴とする情報自動収集集約システム。
【請求項３】
請求項１記載の情報自動収集集約システムにおいて、
前記情報整理部は、
前記データベース部により蓄積された該当ウェブサイト情報のうち、前記時系列で先行する情報である先行情報を選択して表示すること
を特徴とする情報自動収集集約システム。
【請求項４】
請求項３記載の情報自動収集集約システムにおいて、
前記情報整理部は、
前記先行情報の選択を少なくとも毎日１回実行し、選択された前記先行情報をその度に情報記憶部に更新記憶すること
を特徴とする情報自動収集集約システム。
【請求項５】
請求項３記載の情報自動収集集約システムにおいて、
前記キーワードは、日本国内、又は日本国外の国若しくは地域の事故であること
を特徴とする情報自動収集集約システム。
【請求項６】
請求項５記載の情報自動収集集約システムにおいて、
前記情報整理部は、
あらかじめ入力された特定の文字データと、当該特定の文字データに対応する確実性レベルの表を格納するとともに、
前記データベース部により蓄積された該当ウェブサイト情報のうち、前記特定の文字データを含む該当ウェブサイト情報については、前記枠状図形の近傍又は内部に前記確実性レベルを示す文字又は記号を表示すること
を特徴とする情報自動収集集約システム。
【請求項７】
請求項６記載の情報自動収集集約システムにおいて、
前記先行情報には、最も高い確実性レベルが付与されること
を特徴とする情報自動収集集約システム。
【請求項８】
請求項７記載の情報自動収集集約システムにおいて、
前記特定の文字データは、日本国、又は日本国外の国若しくは地域の行政機関、又は監督官庁の名称を示す文字データであり、
前記特定の文字データに対応する確実性レベルは、前記先行情報の値よりも低いレベルに設定されること
を特徴とする情報自動収集集約システム。
【請求項９】
請求項８記載の情報自動収集集約システムにおいて、
前記特定の文字データは、日本国、又は日本国外の国若しくは地域の代表的な報道機関の名称を示す文字データであり、
前記特定の文字データに対応する確実性レベルは、前記行政機関又は監督官庁の名称を示す文字データを含む該当ウェブサイト情報の値よりも低いレベルに設定されること
を特徴とする情報自動収集集約システム。
【請求項１０】
請求項３記載の情報自動収集集約システムにおいて、
前記ウェブサイト巡回部が定期的に収集するウェブサイト情報は、日本国外の国又は地域の安全に関する情報である海外セキュリティ情報であること
を特徴とする情報自動収集集約システム。
【請求項１１】
請求項１０記載の情報自動収集集約システムにおいて、
前記情報整理部は、
前記データベース部により蓄積された前記海外セキュリティ情報のうちの前記先行情報に基づき、前記安全の程度が低い事件の件数をカウントし、前記カウント値に応じて前記日本国外の国又は地域の安全度を演算し出力すること
を特徴とする情報自動収集集約システム。
【請求項１２】
請求項１１記載の情報自動収集集約システムにおいて、
前記情報整理部は、
前記日本国外の国又は地域の安全度の演算及び出力を少なくとも毎日１回実行し、演算及び出力された前記日本国外の国又は地域の安全度をその度に情報記憶部に更新記憶すること
を特徴とする情報自動収集集約システム。
【請求項１３】
多数のコンピュータや電子端末が相互に各種回線で接続されて結ばれるとともに情報を相互に授受可能なコンピュータ・ネットワークであるインタネットと、
前記インタネットに接続されるコンピュータであるサーバと、
前記インタネットに接続されるコンピュータで前記サーバに入力を行うとともに前記サーバが行った情報処理結果を受け取るユーザ端末を
用いて行う情報自動収集集約方法であって、
前記サーバは、
ウェブサイト巡回部により、前記ユーザ端末によって設定されたキーワードに基づき、前記インタネットのウェブサイトを定期的に巡回してウェブサイト情報を収集し、
情報フィルタリング部により、前記ウェブサイト巡回部により収集されたウェブサイト情報のうち、前記キーワードを含む情報である該当ウェブサイト情報のみをふるい分け、
データベース部により、前記情報フィルタリング部により取得された該当ウェブサイト情報を蓄積し、
情報整理部により、前記データベース部により蓄積された該当ウェブサイト情報を時系列のツリー構造となるように整理して出力すること
を特徴とする情報自動収集集約方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、設定されたキーワードに基づいてインタネットでウェブサイト情報を自動的に収集しウェブサイト情報を集約する情報自動収集集約システム及び情報自動収集集約方法に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
日本企業が日本国外の企業と取引を行ったり、日本国民が日本国外の国や地域を旅行する場合、当該企業や現地の実状に関する情報を収集して対策等をたてることが多い。このため、情報の入手方法、得られた情報内容の信頼度が問題となる。
【０００３】
従来は、情報の入手先として、書籍やパンフレット等の刊行物、ビデオテープ等があった。しかし、書籍等は、刊行されるまでに時間がかかり、読者が情報を得る時点では情報として古くなっており、現地の状況がすでに変化していたりする場合が起こり得る。また、書籍等の場合、著者の主観が入っている場合があり、その情報に基づいて判断を行う場合に、偏った判断を下してしまうという場合も多かった。また、日本国民の在住者がいる国等、あるいは日本国民が頻繁に往来する国等の場合は、情報も豊富だが、そうでない国等の場合には、情報自体が少なく、かつ情報源が限られてしまい、正確な判断の材料として適切ではない場合もあった。
【０００４】
このため、現在では、インタネットを利用し、情報を検索し、入手する方法が知られている（例えば、特許文献１参照）。
【０００５】
【特許文献１】
特開２００１−１８４３９７号公報（第１−１８頁、図１−１２）
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】
しかし、上記した従来のインタネットを利用した情報検索システムにおいては、キーワードを設定しても、なかなか目的とする所望の情報を絞り込めない、という問題があった。
【０００７】
本発明は上記の問題を解決するためになされたものであり、本発明の解決しようとする課題は、インタネットを利用して迅速に情報を収集するとともに、キーワードを用いて効果的に情報を絞り込んで集約し整理し得る情報自動収集集約システム及びその方法を提供することにある。
【０００８】
【課題を解決するための手段】
上記課題を解決するため、本発明に係る情報自動収集集約システムは、
多数のコンピュータや電子端末が相互に各種回線で接続されて結ばれるとともに情報を相互に授受可能なコンピュータ・ネットワークであるインタネットと、
前記インタネットに接続されるコンピュータであるサーバと、
前記インタネットに接続されるコンピュータで前記サーバに入力を行うとともに前記サーバが行った情報処理結果を受け取るユーザ端末を
備えた情報自動収集集約システムであって、
前記サーバは、
前記ユーザ端末によって設定されたキーワードに基づき、前記インタネットのウェブサイトを定期的に巡回してウェブサイト情報を収集するウェブサイト巡回部と、
前記ウェブサイト巡回部により収集されたウェブサイト情報のうち、前記キーワードを含む情報である該当ウェブサイト情報のみをふるい分けて取得する情報フィルタリング部と、
前記情報フィルタリング部により取得された該当ウェブサイト情報を蓄積するデータベース部と、
前記データベース部により蓄積された該当ウェブサイト情報を時系列のツリー構造となるように整理して出力する情報整理部を
備えたこと
を特徴とする。
【０００９】
また、上記した情報自動収集集約システムにおいて、好ましくは、
前記情報整理部は、
前記時系列のツリー構造に整理された該当ウェブサイト情報の内容を所定字数以下の文章である概要短文に要約する要約作成部と、
前記概要短文を内部に含む枠状図形を前記時系列のツリー状に結合した画像情報を生成するツリー画像生成部を
有すること
を特徴とする。
【００１０】
また、上記した情報自動収集集約システムにおいて、好ましくは、
前記情報整理部は、
前記データベース部により蓄積された該当ウェブサイト情報のうち、前記時系列で先行する情報である先行情報を選択して表示する。
【００１１】
また、上記した情報自動収集集約システムにおいて、好ましくは、
前記情報整理部は、
前記先行情報の選択を少なくとも毎日１回実行し、選択された前記先行情報をその度に情報記憶部に更新する。
【００１２】
また、上記した情報自動収集集約システムにおいて、好ましくは、
前記キーワードは、日本国内、又は日本国外の国若しくは地域の事故である。
【００１３】
また、上記した情報自動収集集約システムにおいて、好ましくは、
前記情報整理部は、
あらかじめ入力された特定の文字データと、当該特定の文字データに対応する確実性レベルの表を格納するとともに、
前記データベース部により蓄積された該当ウェブサイト情報のうち、前記特定の文字データを含む該当ウェブサイト情報については、前記枠状図形の近傍又は内部に前記確実性レベルを示す文字又は記号を表示する。
【００１４】
また、上記した情報自動収集集約システムにおいて、好ましくは、前記先行情報には、最も高い確実性レベルを付与最も高い確実性レベルが付与される。
【００１５】
また、上記した情報自動収集集約システムにおいて、好ましくは、
前記特定の文字データは、日本国、又は日本国外の国若しくは地域の行政機関、又は監督官庁の名称を示す文字データであり、
前記特定の文字データに対応する確実性レベルは、前記先行情報の値よりも低いレベルに設定される。
【００１６】
また、上記した情報自動収集集約システムにおいて、好ましくは、
前記特定の文字データは、日本国、又は日本国外の国若しくは地域の代表的な報道機関の名称を示す文字データであり、
前記特定の文字データに対応する確実性レベルは、前記行政機関又は監督官庁の名称を示す文字データを含む該当ウェブサイト情報の値よりも低いレベルに設定される。
【００１７】
また、上記した情報自動収集集約システムにおいて、好ましくは、前記ウェブサイト巡回部が定期的に収集するウェブサイト情報は、日本国外の国又は地域の安全に関する情報である海外セキュリティ情報である。
【００１８】
また、上記した情報自動収集集約システムにおいて、好ましくは、
前記情報整理部は、
前記データベース部により蓄積された前記海外セキュリティ情報のうちの前記先行情報に基づき、前記安全の程度が低い事件の件数をカウントし、前記カウント値に応じて前記日本国外の国又は地域の安全度を演算し出力する。
【００１９】
また、上記した情報自動収集集約システムにおいて、好ましくは、
前記情報整理部は、
前記日本国外の国又は地域の安全度の演算及び出力を少なくとも毎日１回実行し、演算及び出力された前記日本国外の国又は地域の安全度をその度に情報記憶部に更新記憶する。
【００２０】
また、本発明に係る情報自動収集集約方法は、
多数のコンピュータや電子端末が相互に各種回線で接続されて結ばれるとともに情報を相互に授受可能なコンピュータ・ネットワークであるインタネットと、
前記インタネットに接続されるコンピュータであるサーバと、
前記インタネットに接続されるコンピュータで前記サーバに入力を行うとともに前記サーバが行った情報処理結果を受け取るユーザ端末を
用いて行う情報自動収集集約方法であって、
前記サーバは、
ウェブサイト巡回部により、前記ユーザ端末によって設定されたキーワードに基づき、前記インタネットのウェブサイトを定期的に巡回してウェブサイト情報を収集し、
情報フィルタリング部により、前記ウェブサイト巡回部により収集されたウェブサイト情報のうち、前記キーワードを含む情報である該当ウェブサイト情報のみをふるい分け、
データベース部により、前記情報フィルタリング部により取得された該当ウェブサイト情報を蓄積し、
情報整理部により、前記データベース部により蓄積された該当ウェブサイト情報を時系列のツリー構造となるように整理して出力すること
を特徴とする。
【００２１】
【発明の実施の形態】
以下、本発明に係る移動通信網を利用する情報自動収集集約システムの実施形態について、図面を参照しながら詳細に説明する。
【００２２】
図１は、本発明の一実施形態である情報自動収集集約システムの全体構成を示す図である。また、図２は、本発明の一実施形態である情報自動収集集約システムにおけるサーバのハードウェア的な構成を示す図である。
【００２３】
図１に示すように、この情報自動収集集約システム１００は、サーバ１０と、インタネット２０と、ユーザ端末３０を備えて構成されている。ここで、インタネット２０は、多数のコンピュータや電子端末が相互に各種回線で接続されて結ばれ、情報を相互に授受することが可能な全世界的なコンピュータ・ネットワークである。また、サーバ１０は、インタネット２０に回線で接続されたコンピュータであり、以下に説明する情報収集、情報集約、情報整理等の主体となる。また、ユーザ端末は、インタネット２０に回線で接続されたコンピュータであり、サーバ１０に対して、キーワード等の入力を行い、サーバ１０が行った情報収集、情報集約、情報整理等の結果を受け取る。すなわち、ユーザ端末３０は、インタネット２０を介してサーバ１０に接続されている。
【００２４】
サーバ１０のハードウェア的な構成は、図２に示されている。すなわち、サーバ１０は、ハードウェア的にはコンピュータであり、ＣＰＵ４１と、ＲＯＭ４２と、ＲＡＭ４３と、入出力インタフェイス部１１を備えて構成されている。
【００２５】
これらの構成要素のうち、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ：中央演算処理装置）４１は、ＣＰＵ４１の内部での電流（信号）の授受を行うための信号線である内部バス（図示せず）を有しており、この内部バスに、演算部（図示せず）と、レジスタ（図示せず）と、クロック生成部（図示せず）と、命令処理部（図示せず）等が接続されている。
【００２６】
ＣＰＵ４１内の演算部は、レジスタに記憶されている各種データに対して、四則演算（加算、減算、乗算、及び除算）を行い、又は論理演算（論理積、論理和、否定、排他的論理和など）を行い、又はデータ比較、若しくはデータシフトなどの処理を実行する部分である。処理の結果は、レジスタ等に格納される。クロック生成部は、ＣＰＵ４１の各部分の時間の同期をとるための刻時信号（クロック信号）を生成する。ＣＰＵ４１は、このクロック信号に基づいて動作する。命令処理部は、演算部等が実行すべき命令の取り出し、その解読、及びその実行などを制御し処理する。また、ＣＰＵ４１は、クロック信号をもとに、送られてくるデータ又は演算した結果とその時刻をリアルタイムで検出し、ＲＡＭ４３等に一時記憶させる。
【００２７】
ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ：読出し専用メモリ）４２は、ＣＰＵ４１を制御するための制御プログラムや、ＣＰＵが用いる各種データ等を格納している。ＲＯＭ４２としては、半導体チップにより構成されるものと、ハードディスク装置等が用いられる。ＣＰＵ４１の制御プログラムには、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ  Ｓｙｓｔｅｍ）等のＣＰＵ４１の基本ソフトウェアのほか、各種の処理や分析演算等をＣＰＵ４１に実行させるための命令等の処理手順が含まれる。
【００２８】
また、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ：随時書込み読出しメモリ）４３は、ＣＰＵ４１により演算された途中のデータ等を一時記憶する。ＲＡＭ４３は、例えば半導体チップ等により構成される。
【００２９】
ＣＰＵ４１によって生成されたディジタル電気信号、又はＣＰＵ４１へ入力されるディジタル電気信号は、入出力インタフェイス部１１を経て外部と授受される。入出力インタフェイス部１１内には、ディジタル信号とアナログ信号の変換系であるＡ／Ｄコンバータ、Ｄ／Ａコンバータ等（図示せず）が設けられている。
【００３０】
また、ユーザ端末３０は、上記した入出力インタフェイス部３１と、このインタフェイス部３１に接続されるユーザ端末制御部３２と、画像表示部３３と、入力部３４を備えている。ユーザ端末３０のハードウェア的な構成は、図２に示されたサーバ１０の構成と基本的には同じである。すなわち、ユーザ端末３０は、ハードウェア的には、コンピュータである。また、ユーザ端末制御部３２は、ＣＰＵ４１と同様なＣＰＵ（図示せず）と、ＲＯＭ４２と同様なＲＯＭ（図示せず）と、ＲＡＭ４３と同様なＲＡＭ（図示せず）を備えて構成されている。
【００３１】
また、ユーザ端末３０の操作やデータ入力等は、キーボードやマウス等の入力部３４によって行われ、入力された指令やデータは、入出力インタフェイス部３１を経て、ユーザ端末３０内のＣＰＵ（図示せず）へ送られる。ユーザ端末内のＣＰＵ（図示せず）により演算された結果等は、入出力インタフェイス部３１を経て、ブラウン管や液晶表示器等からなる画像表示部３３へ送られ画像や文字・数字等として画面に表示される。また、ユーザ端末内のＣＰＵ（図示せず）により演算された結果等は、入出力インタフェイス部３１を経て、さらにプリンタ（図示せず）により紙に印刷されて出力することができるようになっている。
【００３２】
次に、上記したサーバ１０のソフトウェア的な構成について、図１を参照しつつ説明する。すなわち、図１に示すように、サーバ１０は、上記した入出力インタフェイス部１１と、このインタフェイス部１１に接続されるウェブサイト巡回部１２と情報フィルタリング部１３とデータベース部１４と情報整理部１５を備えている。これらのウェブサイト巡回部１２と情報フィルタリング部１３とデータベース部１４と情報整理部１５は、上記したＣＰＵ４１がＲＯＭ４２とＲＡＭ４３と共同しながら実行するソフトウェア・プログラムによって実現される。
【００３３】
次に、この実施形態の情報自動収集集約システム１００の作用について説明する。
【００３４】
サーバ１０のウェブサイト巡回部１２は、インタネット２０のウェブサイトを定期的に巡回してウェブサイト情報を収集する。このようなウェブサイト巡回部１２を実現するソフトウェアは、インタネット巡回エンジンなどと呼ばれる。このウェブサイト巡回部１２を実現するソフトウェアは、サーバ１０のＲＯＭ４２等に格納されてており、ＣＰＵ４１が実行する。また、蓄積されたデータは、ＲＡＭ４３等に格納される。ＲＡＭ４３は、特許請求の範囲における情報記憶部に相当している。
【００３５】
ウェブサイト巡回部１２は、インタネット２０上に存在する多数のウェブサイト（ホームページ）を特定するアドレスであるＵＲＬをデータとしてメモリ（ＲＡＭ４３等）に格納し、新たなＵＲＬを取得した場合には、メモリ（ＲＡＭ４３等）に書き加えて格納するようになっている。ウェブサイト巡回部１２は、所定の時間が経過するごとに、インタネット閲覧ソフトウェアを起動する。時間の経過は、ＣＰＵ４１の上記したクロック信号に基づき、ＣＰＵ４１が、ＲＯＭ４２等に格納されている計時ソフトウェアを実行して計測する。また、インタネット閲覧ソフトウェアとは、インタネットを閲覧するためのソフトウェアであり、例えば、いわゆる「インタネット・エクスプローラ（登録商標）」などがこれに該当する。
【００３６】
インタネット閲覧ソフトウェアを起動したのち、ウェブサイト巡回部１２は、記憶しているＵＲＬにより、インタネット２０上に存在する各ウェブサイトを呼び出し、その内容であるコンテンツ情報を収集する。収集されるコンテンツ情報としては、そのウェブサイトに表示されている文字データがあげられる。
【００３７】
ここで、ユーザ端末３０の入力部３４によって、収集したい情報を特定するキーワードが入力されて設定される。このキーワードは、インタネット２０を経てサーバ１０に送られる。この場合、サーバ１０のＣＰＵ４１は、入力されたキーワードに基づき、上記したウェブサイト巡回部１２を起動させ、上記と同様にして、インタネット２０のウェブサイトを定期的に巡回し、コンテンツ情報（例えば文字データ）を収集する。
【００３８】
次に、情報フィルタリング部１３は、ウェブサイト巡回部１２により収集されたコンテンツ情報（例えば文字データ）のうち、設定されたキーワードを含む情報（以下、「該当ウェブサイト情報」という。）のみをふるいわけ、この該当ウェブサイト情報を取得する。この情報フィルタリング部１３を実現するソフトウェアは、サーバ１０のＲＯＭ４２等に格納されており、ＣＰＵ４１が実行する。また、蓄積されたデータは、ＲＡＭ４３等に格納される。
【００３９】
このような情報フィルタリング部１３の基幹となるソフトウェアは、インタネット検索エンジンなどと呼ばれる。インタネット検索エンジンは、インタネットにおいて、キーワードを含む文字データを有するウェブサイトのうち、キーワードの趣旨に最も適合すると判別されるウェブサイトを上位（最初に近い部分）にして画面表示するためのソフトウェアであり、例えば、いわゆる「Ｇｏｏｇｌｅ（登録商標）」などがこれに該当する。
【００４０】
インタネット検索エンジンのプログラムでは、「設定されたキーワードで、他のウェブサイトから、最も多く引用されているウェブサイトが、そのキーワードに最も適したウェブサイトである」という論理（ロジック）により、最も適したウェブサイトを画面の先頭に配置して表示し、次に適したウェブサイトを画面の２番目に配置して表示する、というようにして、画面に表示する。このような論理の方が、単に「キーワードを多く含むウェブサイトを上位のウェブサイトとする」とする機械的論理のインタネット検索エンジンよりも、より確からしく、よりキーワードの趣旨に沿ったウェブサイトを選択することができる、という利点がある。
【００４１】
情報フィルタリング部１３は、上記したインタネット検索エンジンのうち、「設定されたキーワードで、他のウェブサイトから、最も多く引用されているウェブサイトが、そのキーワードに最も適したウェブサイトである」という論理によって画面表示する前の段階で、最も適したウェブサイトを選択し、次に適したウェブサイトを選択する段階までのプログラムを有している。これにより、情報フィルタリング部１３は、選択されたウェブサイトからのウェブサイト情報のみを、選択された順序、すなわち最も確からしい順序で、該当ウェブサイト情報として取得し、キーワードを含まない情報は、取得しない。これにより、ウェブサイトのコンテンツ情報（例えば文字データ）の「ふるい分け」が行われる。
【００４２】
次に、情報フィルタリング部１３により取得された該当ウェブサイト情報は、データベース部１４に送られ、蓄積される。このデータベース部１４を実現するソフトウェアは、サーバ１０のＲＯＭ４２等に格納されており、ＣＰＵ４１が実行する。また、蓄積されたデータは、ＲＡＭ４３等に格納される。データベースは、多数の情報が、そのアドレスとともに記憶されたものであり、アドレスを指定することにより、その情報内容に一義的にアクセスすることができるシステムである。
【００４３】
その後、データベース部１４により蓄積された該当ウェブサイト情報は、情報整理部１５により、時系列で、かつツリー構造となるように整理され、出力される。ここに、時系列とは、時間の順序に応じたデータ列ということであり、時間的に古いデータが先行されて配置され、時間的に新しいデータが後続されて配置されている。また、ツリー構造とは、データが、関連するグループごとに樹枝状に並べて整理された構造をいい、グループ内で基本となるデータが幹に相当する部分に配置され、グループ内で付随事項となるデータが枝葉に相当する部分に配置されている。この情報整理部１５を実現するソフトウェアは、サーバ１０のＲＯＭ４２等に格納されており、ＣＰＵ４１が実行する。また、整理されて出力されたデータは、ＲＡＭ４３等に格納される。
【００４４】
次に、情報整理部１５のさらに詳細な構成について説明する。図３は、本発明の一実施形態の情報自動収集集約システム１００における情報整理部のソフトウェア的な詳細構成を示す図である。
【００４５】
図３に示すように、情報整理部１５は、ソフトウェア的には、要約生成部１６と、ツリー画像生成部１７を有して構成されている。
【００４６】
これらのうち、要約生成部１６は、時系列のツリー構造に整理された該当ウェブサイト情報の文字データの内容を、所定字数以下の文章である概要短文に要約して出力する。この要約生成部１６を実現するソフトウェアは、サーバ１０のＲＯＭ４２等に格納されており、ＣＰＵ４１が実行する。また、蓄積されたデータは、ＲＡＭ４３等に格納される。
【００４７】
次に、ツリー画像生成部１７の出力により表示される画面（図４参照）に基づき、ツリー画像生成部１７の作用を説明する。すなわちツリー画像生成部１７は、要約生成部１６が出力した概要短文を用い、図４に示すように、概要短文を内部に含む枠状図形Ａ１〜Ａ１０を時系列のツリー状に結合した画像情報を生成し、出力する。このツリー画像生成部１７を実現するソフトウェアは、サーバ１０のＲＯＭ４２等に格納されており、ＣＰＵ４１が実行する。また、蓄積されたデータは、ＲＡＭ４３等に格納される。
【００４８】
この画像情報は、サーバ１０からインタネット２０を経てユーザ端末３０が受け取り、図４のツリー画像が、ユーザ端末３０の画像表示部３３の画面に表示される。図４のツリー画像においては、概要短文を含む枠状図形Ａ１等が、樹枝状に並べて整理されており、グループ内で時間的に古いものが左側となるように配置され、グループ内で時間的に新しいものが右側となるように配置されている。また、樹枝の枝分かれは、概要短文の内容の相違（グループの相違）を示している。
【００４９】
図４のツリー画像において、例えば、枠状図形Ａ１は、この画像が意味する時系列のデータの範囲内で、最も時間的に先行する（古い）情報（以下、「先行情報」という。）であることを示している。このことは、先行情報は、情報Ａ１〜Ａ１０のうちで最も基本的な情報（元の情報）であることを推測させる。したがって、情報整理部１５は、このＡ１を先行情報として出力し、Ａ１の内容である概要短文の文字データを、ＲＡＭ４３等に格納する。
【００５０】
このようにして、ユーザ端末３０の使用者は、キーワードを設定入力することにより、図４のようなツリー画像を画像表示部３３の画面で見ることができ、最も元の情報であろうと推定される先行情報Ａ１を得ることができる。
【００５１】
上記した情報自動収集集約システム１００は、上記したように、設定されたキーワードに基づき、情報収集・集約を、自動的に、例えば毎日実行し、毎日１回、その結果、（例えば、上記したツリー画像や先行情報など）を検出して出力し、ＲＡＭ４３等の情報記憶部に更新記憶しておく。したがって、ユーザ端末３０の使用者がキーワードを設定した場合には、最新の結果が画像表示部３３に表示されるように構成されているので、ユーザ端末３０の使用者は、日々更新された最新の結果を把握することができる。なお、情報整理部１５が行う情報収集・集約と結果の更新・記憶は、毎日２回以上行うように構成してもよく、少なくとも毎日１回行うように構成すればよい。
【００５２】
以下に、上記した情報自動収集集約システム１００によって行える情報収集・集約の具体例を説明する。
【００５３】
第１の具体例は、情報フィルタリング部１３が、ウェブサイト巡回部１２により収集されたコンテンツ情報（例えば文字データ）のうち、該当ウェブサイト情報をふるい分けるときのキーワードが「日本国内」かつ「鉄道事故」の場合である。
【００５４】
この場合には、情報整理部１５は、ＲＯＭ４２内に、あらかじめ入力されて格納されてある複数の表を具備している。これらの表の中から、情報整理部１５は、キーワードが「日本国内」かつ「鉄道事故」の場合には、ある該当する表を選択する。選択された表においては、「日本国内」の「鉄道事故」の監督官庁である「国土交通省」という文字データに、確実性レベル「ＡＡ」が対応し、かつ、「○○新聞社」と「△△ＴＶ会社」という文字データのそれぞれに、確実性レベル「Ａ」が対応している。この場合、「○○新聞社」及び「△△ＴＶ会社」は、日本国を代表する報道機関（各メディアごとに一又は数社とする）を、あらかじめ選択し、入力しておく。
【００５５】
そして、情報整理部１５は、データベース部１４により蓄積された該当ウェブサイト情報のうち、上記した「国土交通省」の文字データを含む該当ウェブサイト情報については、枠状図形（図４におけるＡ１〜Ａ１０）の近傍又は内部（例えば、図４における枠状図形の右肩外部）に、確実性レベル「ＡＡ」を示す文字又は記号を表示するように制御する。例えば、画面では、図４における枠状図形Ａ３及びＡ４のように表示される。この確実性レベル「ＡＡ」は、確実性が二番目に高いこと、すなわち信頼度が二番目に高いことを示している。最も確実性（信頼度）が高いレベルについては後述する。
【００５６】
同様に、情報整理部１５は、データベース部１４により蓄積された該当ウェブサイト情報のうち、上記した「○○新聞社」、又は「△△ＴＶ会社」の文字データを含む該当ウェブサイト情報については、枠状図形（図４におけるＡ１〜Ａ１０）の近傍又は内部（例えば、図４における枠状図形の右肩外部）に、確実性レベル「Ａ」を示す文字又は記号を表示するように制御する。例えば、画面では、図４における枠状図形Ａ１０のように表示される。この確実性レベル「Ａ」は、確実性が「ＡＡ」の次に高いこと、すなわち信頼度が三番目に高いことを示している。
【００５７】
この場合、確実性レベル「ＡＡ」又は「Ａ」が付加された枠状図形Ａ１等のうち、最も古い情報、すなわち、最も元の情報であろうと推定される先行情報を抽出する。例えば、いま、この先行情報が、枠状図形Ａ１であったとする。その場合、情報整理部１５は、抽出された枠状図形（図４におけるＡ１）の近傍又は内部（例えば、図４における枠状図形の右肩外部）に、確実性レベル「ＡＡＡ」を示す文字又は記号を表示するように制御する。例えば、画面では、図４における枠状図形Ａ１のように表示される。この確実性レベル「ＡＡＡ」は、確実性が最も高いこと、すなわち信頼度が一番目に高いことを示している。
【００５８】
上記の例を応用し、情報整理部１５は、キーワードが「日本国内」かつ「食中毒」の場合には、監督官庁「厚生労働省」の文字データを含む該当ウェブサイト情報については確実性レベルが「ＡＡ」で、国内の代表的報道機関「○○新聞社」又は「△△ＴＶ会社」の文字データを含む該当ウェブサイト情報については確実性レベルが「Ａ」であるような表を選択するように構成してもよい。この場合、確実性レベル「ＡＡ」は、確実性が二番目に高いことを示し、確実性レベル「Ａ」は、確実性が三番目に高いことを示すものとする。
【００５９】
また、情報整理部１５は、キーワードが「日本国内」かつ「原発事故」の場合には、監督官庁「経済産業省」の文字データを含む該当ウェブサイト情報については確実性レベルが「ＡＡ」で、国内の代表的報道機関「○○新聞社」又は「△△ＴＶ会社」の文字データを含む該当ウェブサイト情報については確実性レベルが「Ａ」であるような表を選択するように構成してもよい。この場合、確実性レベル「ＡＡ」は、確実性が二番目に高いことを示し、確実性レベル「Ａ」は、確実性が三番目に高いことを示すものとする。
【００６０】
また、情報整理部１５は、キーワードが「日本国外の国又は地域」かつ「鉄道事故」の場合には、例えばアメリカ合衆国の監督官庁である「ＤＯＴ（米国運輸省）」や「ＮＴＳＢ（米国運輸安全委員会）」等、各国の運輸・鉄道関係の監督官庁（行政機関）の文字データを含む該当ウェブサイト情報については確実性レベルが「ＡＡ」で、世界各国の代表的報道機関「……新聞社」又は「……ＴＶ会社」の文字データを含む該当ウェブサイト情報については確実性レベルが「Ａ」であるような表を選択するように構成してもよい。この場合、確実性レベル「ＡＡ」は、確実性が二番目に高いことを示し、確実性レベル「Ａ」は、確実性が三番目に高いことを示すものとする。
【００６１】
そして、確実性レベル「ＡＡ」又は「Ａ」が付加された枠状図形Ａ１等のうち、最も古い情報、すなわち、最も元の情報であろうと推定される先行情報を抽出する。例えば、いま、この先行情報が、枠状図形Ａｎであったとする。その場合、情報整理部１５は、抽出された枠状図形Ａｎの近傍又は内部（例えば、枠状図形の右肩外部）に、確実性レベル「ＡＡＡ」を示す文字又は記号を表示するように制御する。この確実性レベル「ＡＡＡ」は、確実性が最も高いこと、すなわち信頼度が一番目に高いことを示す。
【００６２】
なお、上記の例を応用し、一般に、以下のような情報収集・集約を行うようにしてもよい。この場合には、情報フィルタリング部１３が、ウェブサイト巡回部１２により収集されたコンテンツ情報（例えば文字データ）のうち、該当ウェブサイト情報をふるい分けるときのキーワードを「Ｘ」と設定する。
【００６３】
この場合には、情報整理部１５は、ＲＯＭ４２内に、あらかじめ入力されて格納されてある複数の表を具備している。これらの表の中から、情報整理部１５は、キーワードが「Ｘ」の場合には、ある該当する表を選択する。選択された表においては、「Ｘ」に関連する語「Ｙｍ」（例えばＸの国内又は国外の監督官庁の名称である「……省」など）という文字データに、確実性レベル「Ｚｍ」が対応し、かつ、語「Ｙｎ」（例えば各国の代表的報道機関である「……新聞社」や「……ＴＶ会社」の名称）という文字データに、確実性レベル「Ｚｎ」が対応している。この場合、「……新聞社」、「……ＴＶ会社」などは、各国を代表する報道機関（各メディアごとに一又は数社とする）を、あらかじめ選択し、入力しておく。また、この場合、確実性レベル「Ｚｍ」は、確実性がｍ（ｍ：ｍ＞２なる整数）番目に高いことを示し、確実性レベル「Ｚｎ」は、確実性がｎ（ｎ：ｍ＞ｎなる整数）番目に高いことを示すものとする。
【００６４】
そして、情報整理部１５は、データベース部１４により蓄積された該当ウェブサイト情報のうち、上記した「Ｙｍ」の文字データを含む該当ウェブサイト情報については、画面上の枠状図形の近傍又は内部に、確実性レベル「Ｚｍ」を示す文字又は記号を表示するように制御する。
【００６５】
同様に、情報整理部１５は、データベース部１４により蓄積された該当ウェブサイト情報のうち、上記した「Ｙｎ」の文字データを含む該当ウェブサイト情報については、画面上の枠状図形（の近傍又は内部に、確実性レベル「Ｚｎ」を示す文字又は記号を表示するように制御する。
【００６６】
そして、確実性レベル「Ｚｍ」、「Ｚｎ」などが付加された画面上の枠状図形のうち、最も古い情報、すなわち、最も元の情報であろうと推定される先行情報を抽出する。情報整理部１５は、抽出された枠状図形の近傍又は内部（例えば、枠状図形の右肩外部）に、確実性レベル「Ｚ１」を示す文字又は記号を表示するように制御する。この確実性レベル「Ｚ１」は、確実性が最も高いこと、すなわち信頼度が一番目に高いことを示す。
【００６７】
このように、あらかじめ入力された特定の文字データ「Ｙ」、例えばＹｍ等と、当該特定の文字データ「Ｙ」に対応する確実性レベル「Ｚ」、例えばＺｍ等の対応表を格納するとともに、データベース部により蓄積された該当ウェブサイト情報のうち、特定の文字データ「Ｙ」を含む該当ウェブサイト情報については、枠状図形の近傍又は内部に確実性レベル「Ｚ」を示す文字又は記号を表示するようにしておけば、時系列のツリー画面を見る操作者に、より確実性の高い情報がどれであるかを、明確に示すことができる。
【００６８】
なお、上記において、報道機関のメディアとしては、新聞、ＴＶ放送、雑誌、ラジオ放送などが挙げられる。また、確実性レベルとしては、上記したＡ、ＡＡ、ＡＡＡなどのほか、１、２、３等の評価、１、１０、１００、１０００等の対数値などが挙げられる。
【００６９】
次に、上記した情報自動収集集約システム１００によって行える情報収集・集約の第２の具体例としては、下記のものが挙げられる。
【００７０】
この場合には、ウェブサイト巡回部１２が定期的に収集するインタネット・ウェブサイト情報として、日本国外の国又は地域の安全又は危険に関する情報（以下、「海外セキュリティ情報」という。）を設定する。この海外セキュリティ情報には、日本国外の国又は地域における危険な事故、又は危険な犯罪等の事件の発生数（以下、「危険事故等発生数」という。）が含まれる。この危険事故等発生数の値を、期間で除することにより、危険事故等の発生率を算出することができる。また、危険犯罪事件であれば、発生した危険犯罪事件のうち、犯人が逮捕された割合を「事件解決率」として算出することができる。さらに、時間的な変化率（対前年比、対前月比など）により、改善傾向や改悪傾向なども算出することができる。
【００７１】
また、この場合、情報整理部１５は、データベース部１４によって蓄積された海外セキュリティ情報のうち、上記した先行情報を抽出する。この先行情報は、多数のインタネット情報のうち、「最も確からしい海外セキュリティ情報」を意味している。その後情報整理部１５は、その先行情報に基づき、安全の程度が低い（すなわち危険な）事件の件数を、海外の各国又は地域ごとに、リアルタイムでカウントする。その後、情報整理部１５は、そのカウント値に応じて日本国外の国又は地域を、安全（あるいは危険）の観点からランク分け（グループ分け）し、その結果を出力（例えば、ユーザ端末３０の画像表示部３３に、表やグラフ等の表示）する。
【００７２】
例えば、指標としての危険事故等発生数が、１日当たりＮ１〜Ｎ２のランク、というようなランク分けである。ここに、Ｎ１、Ｎ２には、数値が設定される。危険事故等の発生率、事件解決率などについても同様である。
【００７３】
さらに、情報整理部１５は、各指標のランクに入った国や地域を、その各指標のランクを総合して総合評価値を出力し、その総合評価値に応じて、安全度又は危険度を演算するようにしてもよい。例えば、総合評価値として、各指標値に重み計数を乗じて総和した値などを用いてもよい。
【００７４】
上記した情報自動収集集約システム１００の情報収集・集約の第２の具体例の場合も、設定されたキーワードに基づき、情報収集・集約を、自動的に、例えば毎日実行し、毎日１回、その結果、（例えば、上記した危険事故等発生数、発生率、事件解決率、時間変化率、総合評価値など）を検出して出力し、ＲＡＭ４３等の情報記憶部に更新記憶しておく。したがって、ユーザ端末３０の使用者がキーワードを設定した場合には、最新の結果が画像表示部３３に表示されるように構成されているので、ユーザ端末３０の使用者は、日々更新された最新の結果を把握することができる。なお、情報整理部１５が行う情報収集・集約と結果の更新・記憶は、毎日２回以上行うように構成してもよく、少なくとも毎日１回行うように構成すればよい。
【００７５】
上記したように、本実施形態の情報自動収集集約システムによれば、インタネットを利用して迅速に（リアルタイムで）情報を収集することができ、キーワードを用いて効果的に情報を絞り込んで集約し、更新・記憶するので、使用者は、元の情報と推定される先行情報等を少なくとも１日に１回、把握することができる、という利点を有している。
【００７６】
なお、本発明は、上記各実施形態に限定されるものではない。上記各実施形態は、例示であり、本発明の特許請求の範囲に記載された技術的思想と実質的に同一な構成を有し、同様な作用効果を奏するものは、いかなるものであっても本発明の技術的範囲に包含される。
【００７７】
例えば、要約生成部１６は、図示はしていないが、英語等の外国語を日本語に翻訳する翻訳ソフトウェアを内蔵し、海外のコンテンツ情報の文字データから、日本語の概要短文を作成するように構成してもよい。このように構成すれば、海外のインタネット・ウェブサイト情報から、日本人に役立つ情報の元情報を、リアルタイムで集約することができる。
【００７８】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、多数のコンピュータや電子端末が相互に各種回線で接続されて結ばれるとともに情報を相互に授受可能なコンピュータ・ネットワークであるインタネットと、インタネットに接続されるコンピュータであるサーバと、インタネットに接続されるコンピュータでサーバに入力を行うとともにサーバが行った情報処理結果を受け取るユーザ端末を備えた情報自動収集集約システムであって、サーバは、ユーザ端末によって設定されたキーワードに基づきインタネットのウェブサイトを定期的に巡回してウェブサイト情報を収集するウェブサイト巡回部と、ウェブサイト巡回部により収集されたウェブサイト情報のうちキーワードを含む情報である該当ウェブサイト情報のみをふるい分けて取得する情報フィルタリング部と、情報フィルタリング部により取得された該当ウェブサイト情報を蓄積するデータベース部と、データベース部により蓄積された該当ウェブサイト情報を時系列のツリー構造となるように整理して出力する情報整理部を備えるように構成したので、設定されたキーワードに基づき、情報収集・集約を、自動的に、かつ定期的に実行し、その都度その結果を検出して出力し、更新記憶しておくことができ、ユーザ端末の使用者がキーワードを設定した場合には、最新の情報集約・整理結果をユーザ端末側に表示することができる、という利点を有している。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施形態である情報自動収集集約システムの全体構成を示す図である。
【図２】本発明の一実施形態である情報自動収集集約システムにおけるサーバのハードウェア的な構成を示す図である。
【図３】本発明の一実施形態の情報自動収集集約システムにおける情報整理部のソフトウェア的な詳細構成を示す図である。
【図４】本発明の一実施形態である情報自動収集集約システムにおける情報処理結果の画面表示例を示す図である。
【符号の説明】
１０  サーバ
１１  入出力インタフェイス部
１２  ウェブサイト巡回部
１３  情報フィルタリング部
１４  データベース部
１５  情報整理部
１６  要約生成
１７  ツリー画像生成
２０  インタネット
３０  ユーザ端末
３１  入出力インタフェイス部
３２  ユーザ端末制御部
３３  画像表示部
３４  入力部
４１  ＣＰＵ
４２  ＲＯＭ
４３  ＲＡＭ
１００  情報自動収集集約システム
Ａ１〜Ａ１０  要約情報
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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