(57)【要約】【課題】本発明は、第１の情報担持体に表記された文字情報と、第２の情報担持体に表記された同一であるべき文字情報とを比較照合する文字情報照合方法および封緘封入システムに関し、文字情報同士を比較照合するに際してテーブル等を使用せずに一致率の向上を図り、比較照合の誤判断の低下を図ることを目的とする。【解決手段】比較照合対象となるそれぞれの文字情報を画像として読み取り、直接比較照合する文字情報を特定してブロック化し、それぞれのブロック化した文字情報の画像を２次元フーリエ変換し、これにより得られたフーリエスペクトルの数値同士を比較照合し、その類似度で一致、不一致の判定を行わせる構成とする。【選択図】　図３
2004030384.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
所定の文字情報が表記された第１の情報担持体と、当該文字情報と同一であるべき文字情報が表記された第２の情報担持体とに対して、互いの文字情報の一致、不一致を照合する文字情報照合方法であって、
前記第１および第２の情報担持体のそれぞれの文字情報を画像として読み取るステップと、
それぞれ読み取った前記文字情報の画像のうち、照合する所定数の同一であるべき文字の存在する領域をそれぞれ特定するステップと、
前記特定したそれぞれの領域毎に対して、２次元フーリエ変換を行うステップと、
前記２次元フーリエ変換により得られるフーリエスペクトルに基づいて、対象領域内の文字情報同士の照合を行うステップと、
前記照合の結果に基づいて、互いの文字情報が一致するか否かを判定するステップと、
を含むことを特徴とする文字情報照合方法。
【請求項２】
請求項１記載の文字情報照合方法であって、前記照合の文字情報の対象が、一文字または文字列であることを特徴とする文字情報照合方法。
【請求項３】
請求項１または２記載の文字情報照合方法であって、前記フーリエスペクトルに基づいて行う照合は、互いのフーリエスペクトルの数値同士の類似度を演算して行うものであり、前記判定は当該類似度の程度で判断することを特徴とする文字情報照合方法。
【請求項４】
請求項１または２記載の文字情報照合方法であって、前記フーリエスペクトルに基づいて行う照合は、互いのフーリエスペクトル図のパターンの類似度を演算して行うものであり、前記判定は当該類似度の程度で判断することを特徴とする文字情報照合方法。
【請求項５】
所定の文字情報が表記された第１の情報担持体としての封緘基体に、当該文字情報と同一であるべき文字情報を含んで表記された第２の情報担持体としての被封緘物を封入、封緘する封入封緘システムであって、
前記封緘基体を供給する封緘基体供給手段と、
前記供給される封緘基体に封入されるべき対応の前記被封緘物を供給する被封緘物供給手段と、
前記封緘基体に表記された文字情報を撮像すると共に、前記被封緘物に表記された文字情報を撮像する撮像手段と、
前記封緘基体に表記された対応の文字情報と、当該封緘基体に封入されるべき対応の前記被封緘物に表記された対応の文字情報とを、前記請求項１〜４の少なくとも何れかに記載の文字情報照合方法により照合して互いの文字情報が一致するか否かを判定する文字情報照合手段と、
前記封緘基体に表記された文字情報と、これに封入されるべき対応の前記被封緘物に表記された文字情報とが前記文字情報照合手段により一致と判定されたときに、当該封緘基体に当該被封緘物を封入して封緘する封入封緘手段と、
を有することを特徴とする封入封緘システム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、第１の情報担持体に表記された文字情報と、第２の情報担持体に表記された同一であるべき文字情報とを比較照合する文字情報照合方法および封緘封入システムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
近年、例えば封入封緘システムにおけるような封緘基体の被封緘物を封緘する際に、封緘基体に表記（印字）された住所、氏名等の文字情報と、被封緘物に封緘（印字）された住所、氏名等における、上記封緘基体に表記された住所、氏名等と同一であるべき文字情報とを比較照合することにより、誤封入を防止している。この文字情報同士を比較照合するに際して、誤判断の低下、すなわち一致率の向上が望まれている。
【０００３】
従来、文字同士を比較照合する手法として、予め、文字パターンと文字（文字コード）とを関連付けたテーブルやテンプレートを用意しておくものが一般的であり、互いの文字を撮像して文字パターンを得、当該文字パターンに対してテーブルやテンプレートを参照して該当の文字（文字コード）と関連させることで比較照合を行っている。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、比較照合する対象の文字情報は、電子データ上同一の文字であっても表記されるフォントによっては当該文字の外形が異なり、上記のような撮像によって得る文字パターンをテーブルやテンプレートで文字（文字コード）と関連付けておくことは、当該テーブルやテンプレートをフォント毎に用意しておかなければならず、データ量が増大するという問題がある。一方、単一のテーブルやテンプレートのみでフォントの異なる文字同士を比較照合しようとすると、一致率が低下して誤判断を招くという問題がある。
【０００５】
そこで、本発明は上記課題に鑑みなされたもので、文字情報同士を比較照合するに際してテーブル等を使用せずに一致率の向上を図り、比較照合の誤判断の低下を図る文字情報照合方法およびこれを用いた封入封緘システムを提供することを目的とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
上記課題を解決するために、請求項１の発明では、所定の文字情報が表記された第１の情報担持体と、当該文字情報と同一であるべき文字情報が表記された第２の情報担持体とに対して、互いの文字情報の一致、不一致を照合する文字情報照合方法であって、前記第１および第２の情報担持体のそれぞれの文字情報を画像として読み取るステップと、それぞれ読み取った前記文字情報の画像のうち、照合する所定数の同一であるべき文字の存在する領域をそれぞれ特定するステップと、前記特定したそれぞれの領域毎に対して、２次元フーリエ変換を行うステップと、前記２次元フーリエ変換により得られるフーリエスペクトルに基づいて、対象領域内の文字情報同士の照合を行うステップと、記照合の結果に基づいて、互いの文字情報が一致するか否かを判定するステップと、を含む構成とする。
【０００７】
請求項２〜４の発明では、「前記照合の文字情報の対象が、一文字または文字列である」構成であり、
「前記フーリエスペクトルに基づいて行う照合は、互いのフーリエスペクトルの数値同士の類似度を演算して行うものであり、前記判定は当該類似度の程度で判断する」構成であり、
「前記フーリエスペクトルに基づいて行う照合は、互いのフーリエスペクトル図のパターンの類似度を演算して行うものであり、前記判定は当該類似度の程度で判断する」構成である。
【０００８】
請求項５の発明では、所定の文字情報が表記された第１の情報担持体としての封緘基体に、当該文字情報と同一であるべき文字情報を含んで表記された第２の情報担持体としての被封緘物を封入、封緘する封入封緘システムであって、前記封緘基体を供給する封緘基体供給手段と、前記供給される封緘基体に封入されるべき対応の前記被封緘物を供給する被封緘物供給手段と、前記封緘基体に表記された文字情報を撮像すると共に、前記被封緘物に表記された文字情報を撮像する撮像手段と、前記封緘基体に表記された対応の文字情報と、当該封緘基体に封入されるべき対応の前記被封緘物に表記された対応の文字情報とを、前記請求項１〜４の少なくとも何れかに記載の文字情報照合方法により照合して互いの文字情報が一致するか否かを判定する文字情報照合手段と、前記封緘基体に表記された文字情報と、これに封入されるべき対応の前記被封緘物に表記された文字情報とが前記文字情報照合手段により一致と判定されたときに、当該封緘基体に当該被封緘物を封入して封緘する封入封緘手段と、を有する構成とする。
【０００９】
このように、比較照合対象となるそれぞれの文字情報を画像として読み取り、直接比較照合する文字情報を特定して、それぞれの画像を２次元フーリエ変換し、これにより得られたフーリエスペクトルの数値またはスペクトル図同士を比較照合する。すなわち、互いの文字情報画像からの２次元フーリエ変換のフーリエスペクトルに基づいて文字情報同士を比較照合することから、互いの文字情報が同一文字でフォントが異なってもフーリエスペクトルが同一または近似したものとなり、テーブル等を使用せずに一致率の向上を図ることが可能となり、これによる比較照合の誤判断の低下を図ることが可能となるものである。
【００１０】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の好ましい実勢形態を図により説明する。
図１に、本発明に係る封入封緘システムの概念構成図を示す。図１（Ａ）は封入封緘システムの概念構成図、図１（Ｂ）はこのシステムで使用される封緘基体の説明図、図１（Ｃ）はこのシステムで使用される被封緘物の説明図である。図１（Ａ）において、封入封緘システム１１は、封緘基体供給手段１２、被封緘物供給手段１３、搬送手段１４，１５およびスタッカ１６を基本構成として備える。なお、これら各手段の駆動を制御し、また後述の図２に示す文字情報を照合する処理を行う封入封緘処理手段は図示を省略している。
【００１１】
封緘基体供給手段１２からの供給経路中の上方には第１の照合撮像手段１７が配置され、被封緘物供給手段１３からの搬送手段１５への供給位置の上方には第２の照合撮像手段１８が配置される。なお、封緘基体供給手段１２および被封緘物供給手段１３とを近接させることで、第１および第２の照合撮像手段１７，１８を統合させて単一の照合撮像手段としてもよい。また、搬送手段１４上における封緘基体封入後に経路上の上方には厚み検出手段１９が配置され、搬送手段１５のスタッカ１６への搬送上の上方には撮像手段２０が配置される。そして、封緘基体供給手段１３の供給経路から搬送手段１４に供給する位置に反転手段２１が配置され、搬送手段１４より搬送手段１５への供給する位置に反転手段２２が配置されるものである。
【００１２】
一方、図１（Ｂ）に示すように、上記封緘基体供給手段１２より供給される封緘基体３１は、開封状態で文字情報領域３２に、住所、氏名の宛名や識別符号等の文字情報３２Ａが予め印字されて表記されている。また、図１（Ｃ）に示すように、上記被封緘物供給手段１３より供給される被封緘物３３は、その所定部分の文字情報領域３４に、上記文字情報３２Ａの全部または一部と同一であるべき文字情報３４Ａが予め印字されて表記されている。なお、封緘基体３１および被封緘物３３の文字情報３２Ａ，３４Ａは、直接印字による表記であってもよく、またこれらが印字されたラベルを貼付することの表記であってもよい。
【００１３】
ここで、上記封入封緘システム１１の動作を説明する。まず、封緘基体供給手段１２より、文字情報領域３２を上方とされた封緘基体３１が１枚ずつ順次供給され、一方で当該封緘基体３１に封入されるべき被封緘物３３が被封緘物供給手段１３より所定枚数順次供給される。封緘基体３１は、その文字領域３２部分を第１の照合撮像手段１７により撮像され、被封緘物３３は、その文字領域３４部分を第２の照合撮像手段１８により撮像される。これら撮像された各画像データは、後述の図２に示す文字情報照合手段により、例えば氏名（識別符号や住所等でもよく、またこれらの全部でもよい）同士を比較照合して一致、不一致が判断される。
【００１４】
比較照合の結果、不一致の場合には例えばシステムが停止されて適宜表示される。また、一致の場合には、封緘基体３１は反転手段２１により反転（文字情報領域を下方）されて搬送手段１４上に供給される。各搬送手段１４，１５上の封入位置では、封緘基体３１に対応の被封緘物３３が封入されて封緘位置に搬送される。このとき、封緘基体３１に対応の被封緘物３３が封入されているかを厚み検出手段１９で検出され、封入ミスのときには例えばシステムが停止される。
【００１５】
封緘基体３１に被封緘物３３が封入されていれば封緘位置で当該封緘基体３１が封緘されて封緘体３５とされる。この封緘体３５は、反転手段２２で反転されて搬送手段１５上に供給され、搬送手段１５上で撮像手段２０による文字情報３２Ａが再度撮像されて住所、氏名等の最終的な確認がなされてスタッカ１６に順次供給されるものである。なお、撮像手段２０による撮像画像の情報に基づいて、例えばその配送先毎に分離してスタッカ１６にスタックさせてもよい。
【００１６】
そこで、図２に、図１の封入封緘システムの備える文字情報照合手段のブロック図を示す。図２において文字情報照合手段４１は、上記封入封緘システム１１の図示しない封入封緘処理手段に含まれるもので、封緘基体３１および被封緘物３３のそれぞれの文字領域３２，３４に表記された文字情報３２Ａ，３４Ａを画像として読み取り、それぞれ読み取った文字情報３２Ａ，３４Ａの画像のうち、照合する所定数の同一であるべき文字の存在する領域をそれぞれ特定し、特定したそれぞれの領域毎に対して、２次元フーリエ変換を行い、当該２次元フーリエ変換により得られるフーリエスペクトルに基づいて、当該対象文字情報領域３２，３４内の文字情報同士の照合を行い、照合の結果に基づいて、互いの文字情報が一致するか否かを判定するものである。
【００１７】
詳細に説明すると、文字情報照合手段４１は、適宜、制御手段４２、バス４３、インターフェース（ＩＦ）４４、第１および第２画像展開手段４５Ａ，４５Ｂ、第１および第２文字領域抽出手段４６Ａ，４６Ｂ、第１および第２ブロック化手段４７Ａ，４７Ｂ、第１および第２フーリエ変換演算手段４８Ａ，４８Ｂ、第１および第２フーリエスペクトル抽出手段４９Ａ，４９Ｂ、比較照合手段５０および判定手段５１を備える。
【００１８】
上記制御手段４２は、少なくとも文字情報照合の処理を統括するもので、必要なプログラムが格納される。ＩＦ４４は、上記第１および第２照合撮像手段１７，１８より撮像した文字情報の画像データを取得し、また比較照合に必要な設定情報、例えば文字領域のエリア設定、ブロック化する単位ブロックの設定、比較する文字数の設定、照合比較時の基準（類似度）の設定等の設定データを入力し、判定結果を例えば上記図示しない封入封緘処理手段の制御手段等に出力する。なお、設定データは図示しないキーボード等の入力手段により入力される。
【００１９】
上記第１画像展開手段４５Ａは、例えば作業メモリを備え、第１照合撮像手段１７からの画像データを当該作業メモリ上にビットマップとして展開させ、第２画像展開手段４５Ｂにおいても例えば作業メモリを備え、第２照合撮像手段１８からの画像データを当該作業メモリ上にビットマップとして展開させる。上記第１文字領域抽出手段４６Ａは展開された第１照合撮像手段１７からの画像データのうち、設定データ（文字領域のエリア設定）に応じた対象となる文字情報（一文字または所定文字数の文字列）を抽出して特定し、上記第２文字領域抽出手段４６Ｂは展開された第２照合撮像手段１８からの画像データのうち、上記同様の設定データ（文字領域のエリア設定）に応じた対象となる文字情報（一文字または所定文字数の文字列）を抽出して特定する。
【００２０】
上記第１ブロック化手段４７Ａは第１文字領域抽出手段４６Ａで抽出された対象文字の一部または全部をフーリエ変換するための最小単位の領域（ブロック）を設定データに基づいてブロック化し、上記第２ブロック化手段４７Ｂは第２文字領域抽出手段４６Ｂで抽出された対象文字の一部または全部をフーリエ変換するための最小単位の領域（ブロック）を設定データに基づいてブロック化する。
【００２１】
上記第１フーリエ変換演算手段４８Ａは第１ブロック化手段４７Ａでブロック化された文字領域を２次元（離散的）フーリエ変換し、第１フーリエスペクトル抽出手段４９Ａは２次元フーリエ変換したフーリエスペクトルの数値（変換値）を抽出する。また、上記第２フーリエ変換演算手段４８Ｂは第１ブロック化手段４７Ｂでブロック化された文字領域を２次元フーリエ変換し、第２フーリエスペクトル抽出手段４９Ｂは２次元フーリエ変換したフーリエスペクトルの数値（変換値）を抽出する。これらのフーリエスペクトル数値は比較照合手段５０に送出される。
【００２２】
上記比較照合手段５０は、第１および第２フーリエスペクトル抽出手段４９Ａ，４９Ｂからの各フーリエスペクトル数値を比較し、その類似度を演算する。そして、判定手段５１は、比較照合手段５０で演算された類似度の演算値に基づいて、設定データの判定基準（例えば類似度のパーセンテージ）を超えたか否かでで一致、不一致の判定を行う。
【００２３】
ところで、上記比較照合手段５０は、例えば比較対象の文字が４文字ある場合に、１文字同士を比較照合する場合と、所定数文字（最大４文字）の文字列同士を比較照合する場合があり、何れでもよい。１文字同士または４文字未満の文字数同士を比較照合する場合、判定手段５１は、例えば各比較照合の合格類似度が総ての比較照合回数（例えば１文字の場合は４）で満たしていれば全体（４文字）を一致するものと判定する。
【００２４】
一方、２次元フーリエ変換の演算は公知の技術であり、この原理を簡単に説明する。例えば、２値の画像データを単位ブロック（ビットマップの最小ビットでもよい）毎に例えば水平方向に見ていくと、「１」と「０」のデータのうち、「１」の繰り返しが密の場合にはその密程度により周波数が高くなるとみなすことができ、また粗の程度により周波数が低くなるとみなすことができる。したがって、２値画像でもフーリエ変換によりフーリエスペクトルを抽出することができ、水平方向および垂直方向の両方でフーリエ変換して全体のスペクトルを抽出演算するという２次元フーリエ変換で２値の文字画像データのフーリエスペクトルを抽出することができるものである。
【００２５】
また、フーリエ変換により抽出されるスペクトルは、パワースペクトル、振幅スペクトル、位相スペクトルがあり、例えば振幅スペクトルの数値で比較照合してもよいが、パワースペクトルは振幅スペクトルを２乗して求められていることから、対応の周波数で特徴が顕著に表れるものであり、ここではパワースペクトルを採用している。
【００２６】
ここで、図３に、図２の文字情報照合手段による文字情報照合の原理説明図を示す。ここでは、１文字同士の２次元フーリエ変換による比較照合を示している。図３において、例えば文字Ａ（「凸」）をゴシック体で印字した文字の２値画像データと、例えば文字Ｂ（「凸」）を明朝体で印字した文字の２値画像データと比較照合するものとしている。図２でいえば上記第１および第２画像展開手段４５Ａ，４５Ｂにより作業メモリ上に展開されている状態である。
【００２７】
上記互いの２値画像データのうち、文字Ａおよび文字Ｂが形成されている文字領域が特定されて抽出される。図２でいえば、第１および第２文字領域抽出手段４６Ａ，４６Ｂにより対象文字領域が特定されて抽出された状態である。特定された各「凸」の文字領域は、フーリエ変換させる単位領域としてブロック化されるもので、上記のようにビットマップ上の最小ビットとしてもよい。図２でいえば、第１および第２ブロック化手段４７Ａ，４７Ｂによりブロック化した状態である。
【００２８】
そこで、ブロック化した文字領域を２次元フーリエ変換することでフーリエスペクトル（パワースペクトル）の演算結果の数値が抽出される。図２でいえば、第１および第２のフーリエ変換演算手段４８Ａ，４８Ｂと、第１および第２フーリエスペクトル抽出手段４９Ａ，４９Ｂとにより演算、抽出された状態である。ゴシック体で印字された文字Ａ（「凸」）でのパワースペクトルは、ｆ０−ｐ６、ｆ１−ｐ５、ｆ２−ｐ４、ｆ３−ｐ３、ｆ４−ｐ２、ｆ５−ｐ１のパワースペクトル演算値が得られる。一方、明朝体で印字された文字Ｂ（「凸」）でのパワースペクトルは、ｆ００−ｐ６６、ｆ１１−ｐ５５、ｆ２２−ｐ４４、ｆ３３−ｐ３３、ｆ４４−ｐ２２、ｆ５５−ｐ１１のパワースペクトル演算値が得られる。
【００２９】
上記各文字Ａ，Ｂの各パワースペクトル演算値を比較照合することで類似度を演算し、類似度の程度を設定データに基づいて判断することにより当該文字Ａと文字Ｂとが一致するか否かが判定されるものである。図２でいえば、比較照合手段５０および判定手段５１が上記演算を行う。この場合、比較照合では、２次元フーリエ変換したパワースペクトルが、文字Ａおよび文字Ｂで同じ周波数（ｆ１＝ｆ１１、・・・）で得られるとは限らないことから、得られたパワースペクトルの対応周波数の近似するもの同士（ｆ１とｆ１１、ｆ２とｆ２２、・・・）のパワースペクトル演算値（ｐ６とｐ６６、ｐ５とｐ５５、・・・）を対象として比較照合すればよい。
【００３０】
なお、各文字の領域を抽出するにあたり、元の画像データで得られる文字の中心線を抽出した後に当該中心線の文字領域の２値画像データに基づいて２次元フーリエ変換を行ってもよく、また、元の画像データで得られる文字の輪郭線を抽出した後に当該輪郭線の文字領域の２値画像データに基づいて２次元フーリエ変換を行ってもよい。ところで、算用数字については異なる数字であっても２次元フーリエ変換後のフーリエスペクトルが近似する場合もあるが、類似度の判定基準値を高く設定することで対処することができるものである。
【００３１】
次に、図４に、図２の文字情報照合手段による照合処理のフローチャートを示す。図４において、まず、入力された上記設定データを取得する（ステップ（Ｓ）１）。この設定データは、例えば制御手段４２のキャッシュに一時格納され、当該制御手段４２が対象の手段に処理指令を出力するときに対応の設定データが当該手段のプログラムに組み込まれる。
【００３２】
続いて、第１照合撮像手段１７より撮像された画像データが入力されて第１画像展開手段４５Ａが作業メモリ上にビットマップとして展開させると共に、第２照合撮像手段１８より撮像された画像データが入力されて第２画像展開手段４５Ｂが作業メモリ上にビットマップとして展開させる（Ｓ２Ａ，Ｓ２Ｂ）。そこで、第１文字抽出手段４６Ａが、作業メモリ上に展開された画像データのうち、例えば図１に示す氏名に関する設定データ（図１における文字情報３２Ａの４列目の文字領域のエリア設定）に応じた対象となる文字情報（上記図１に示す氏名の４文字の文字列）を抽出して特定し、同様に、上記第２文字領域抽出手段４６Ｂは作業メモリ上に展開された画像データのうち、上記同様の設定データ（文字情報３４Ａの４列目の文字領域のエリア設定）に応じた対象となる文字情報（上記図１に示す氏名の４文字の文字列）を抽出して特定する（Ｓ３Ａ，Ｓ３Ｂ）。
【００３３】
続いて、第１ブロック化手段４７Ａは第１文字領域抽出手段４６Ａで抽出された対象文字の１文字分（上述の如く１文字毎に比較照合するものとする）ずつをフーリエ変換するための最小単位の領域（ブロック）を設定データに基づいてブロック化し、同様に、上記第２ブロック化手段４７Ｂは第２文字領域抽出手段４６Ｂで抽出された対象文字の１文字分ずつをフーリエ変換するための最小単位の領域（ブロック）を設定データに基づいてブロック化する（Ｓ４Ａ，Ｓ４Ｂ）。
【００３４】
そこで、第１フーリエ変換演算手段４８Ａがブロック化された文字領域を２次元フーリエ変換し、また、第２フーリエ変換演算手段４８Ｂがブロック化された文字領域を２次元フーリエ変換する（Ｓ５Ａ，Ｓ５Ｂ）。各２次元フーリエ変換後に、第１フーリエスペクトル抽出手段４９Ａがパワースペクトルの数値（変換値）を固有の周波数毎に抽出し、第２フーリエスペクトル抽出手段４９Ｂがパワースペクトルの数値（変換値）を固有の周波数毎に抽出するもので、これらパワースペクトル数値を比較照合手段５０に送出する（Ｓ６Ａ，Ｓ６Ｂ）。
【００３５】
続いて、比較照合手段５０は、それぞれのパワースペクトルの数値を、同じ周波数または近似した周波数に対応した同士で比較照合し、その類似度を演算する（Ｓ７）。上記Ｓ５Ａ、Ｓ５Ｂ〜Ｓ７を繰り返して総ての文字領域（それぞれブロック化された４文字）について、２次元フーリエ変換を行い、互いの類似度が演算される（Ｓ８）。そして、判定手段５１が、演算された類似度の演算値に基づいて、まず１文字ずつの類似度を設定データの判定基準（例えば類似度のパーセンテージ）を超えたか否かでで一致、不一致の判定を行い、続いて４文字全体の類似度を判定基準に従って一致、不一致の判定を行うもので、その全体の判定結果が所定の手段（例えば上記封入封緘処理手段）に出力するものである（Ｓ９）。
【００３６】
このように、互いの文字情報画像からの２次元フーリエ変換のフーリエスペクトルに基づいて文字情報同士のスペクトル数値を比較照合することから、互いの文字情報が同一の文字でフォントが異なってもフーリエスペクトルが同一または近似したものとなり、テーブル等を使用せずに一致率を向上させることができ、これによる比較照合の誤判断を低下させることができるものである。
【００３７】
次に、図５に、図１の封入封緘システムの備える文字情報照合手段の他構成のブロック図を示す。上記実施形態では、対象文字情報同士の照合をフーリエスペクトルの数値同士を比較させる場合として示したが、本実施形態では、フーリエスペクトルのスペクトル図同士を比較させて照合させる場合を示している。図５において、文字情報照合手段４１は、図２における第１および第２フーリエスペクトル抽出手段４９Ａ，４９Ｂ、並びに比較照合手段５０に代えて、第１および第２フーリエスペクトル図作成手段６１Ａ，６１Ｂ、並びにパターン照合手段６２を備えさせたもので、他の構成は図２と同様であり、説明を省略する。
【００３８】
上記第１および第２フーリエスペクトル図作成手段６１Ａ，６１Ｂは、第１および第２フーリエ変換演算手段４８Ａ，４８Ｂで２次元フーリエ変換したフーリエスペクトルの数値（変換値）を抽出して、周波数特性のフーリエスペクトル（ここでは上述のようにパワースペクトルとする）図を作成するもので、公知のプログラミングで作成させることができるものである。これらのフーリエスペクトル図は、例えばビットマップの画像パターンデータとしてパターン照合手段６２に送出される。
【００３９】
上記パターン照合手段６２は、作業メモリを備え、照合対象のそれぞれのフーリエスペクトル図をビットマップイメージとして当該作業メモリに展開して当該パターン同士を、例えばビットマップ上における「１」の配列の相関で類似度を演算するものである。なお、パターン照合手段６２によるパターン照合は、上記同様に、例えば比較対象の文字が４文字ある場合に、１文字同士を比較照合する場合と、所定数文字（最大４文字）の文字列同士を比較照合する場合があり、何れでもよいものである。
【００４０】
ここで、図６に、図５の文字情報照合手段による文字情報照合の原理説明図を示す。図６は、上記図３と同様に、例えば文字Ａ（「凸」）をゴシック体で印字した文字の２値画像データと、例えば文字Ｂ（「凸」）を明朝体で印字した文字の１文字同士の２次元フーリエ変換によるパターン照合を示している。また、照合対象の文字領域の特定、２次元フーリエ変換対象の文字領域毎のブロック化および２次元フーリエ変換の演算は図３と同様である。
【００４１】
そして、ブロック化した文字領域が２次元フーリエ変換されることでフーリエスペクトル（パワースペクトル）の演算結果の数値が得られ、この数値に基づいてフーリエスペクトル図が作成される。図５でいえば、第１および第２フーリエスペクトル図作成手段６１Ａ，６１Ｂにより作成されたフーリエスペクトル（パワースペクトル）図ＡおよびＢである。これらフーリエスペクトル図ＡおよびＢは、例えばビットマップ画像データとしてパターン照合手段６２に送出され、当該パターン照合手段６２において、上述のように類似度が演算されるものである。
【００４２】
そこで、図７に、図５の文字情報照合手段による照合処理のフローチャートを示す。図７において、入力された設定データの取得から第１および第２フーリエ変換演算手段４８Ａ，４８Ｂによる２次元フーリエ変換の演算処理までは（Ｓ１１〜Ｓ１５Ａ、Ｓ１５Ｂ）、図４に示すＳ１〜Ｓ５Ａ、Ｓ５Ｂと同様である。そして、第１および第２フーリエスペクトル図作成手段６１Ａ，６１Ｂがブロック化した文字領域が２次元フーリエ変換されることでフーリエスペクトル（パワースペクトル）の演算結果の数値が得られ、この数値に基づいてフーリエスペクトル図Ａ、Ｂを作成してパターン照合手段６２に送出する（Ｓ１６Ａ、Ｓ１６Ｂ）。
【００４３】
続いて、パターン照合手段６２は、それぞれのパワースペクトル図Ａ、Ｂを作業メモリ上に、例えばビットマップ画像データとして展開し、これらのパターンを比較照合してその類似度を演算する（Ｓ１７）。上記Ｓ１５Ａ、Ｓ１５Ｂ〜Ｓ１７を繰り返して総ての文字領域（それぞれブロック化された４文字）について、２次元フーリエ変換を行い、互いのスペクトル図Ａ、Ｂで類似度が演算される（Ｓ１８）。
【００４４】
そして、判定手段５１が、演算された類似度の演算値に基づいて、まず１文字ずつの類似度を設定データの判定基準（例えば類似度のパーセンテージ）を超えたか否かでで一致、不一致の判定を行い、続いて４文字全体の類似度を判定基準に従って一致、不一致の判定を行うもので、その全体の判定結果が所定の手段（例えば上記封入封緘処理手段）に出力するものである（Ｓ１９）。
【００４５】
このように、互いの文字情報画像からの２次元フーリエ変換のフーリエスペクトル図に基づいて文字情報同士のスペクトルパターンを比較照合することから、上記同様に互いの文字情報が同一文字でフォントが異なってもフーリエスペクトルが同一または近似したものとなり、テーブル等を使用せずに一致率を向上させることができ、これによる比較照合の誤判断を低下させることができるものである。
【００４６】
【発明の効果】
以上のように、本発明によれば、比較照合対象となるそれぞれの文字情報を画像として読み取り、直接比較照合する文字情報を特定して、それぞれの画像を２次元フーリエ変換し、これにより得られたフーリエスペクトルの数値またはスペクトル図同士を比較照合することにより、互いの文字情報が同一の文字でフォントが異なってもフーリエスペクトルが同一または近似したものとなり、テーブル等を使用せずに一致率の向上を図ることができ、これによる比較照合の誤判断の低下を図ることができるものである。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明に係る封入封緘システムの概念構成図である。
【図２】図１の封入封緘システムの備える文字情報照合手段のブロック図である。
【図３】図２の文字情報照合手段による文字情報照合の原理説明図である。
【図４】図２の文字情報照合手段による照合処理のフローチャートである。
【図５】図１の封入封緘システムの備える文字情報照合手段の他構成のブロック図である。
【図６】図５の文字情報照合手段による文字情報照合の原理説明図である。
【図７】図５の文字情報照合手段による照合処理のフローチャートである。
【符号の説明】
１１　　　　　　　　　　　封入封緘システム
１２　　　　　　　　　　　封緘基体供給手段
１３　　　　　　　　　　　被封緘物供給手段
１４，１５　　　　　　　　搬送手段
１６　　　　　　　　　　　スタッカ
１７，１８　　　　　　　　照合撮像手段
３１　　　　　　　　　　　封緘基体
３２　　　　　　　　　　　第１の文字情報領域
３３　　　　　　　　　　　被封緘物
３４　　　　　　　　　　　第２の文字情報領域
３５　　　　　　　　　　　封緘体
４１　　　　　　　　　　　文字情報照合手段
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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