(57)【要約】【課題】本発明は、関連情報を管理する関連情報管理システムおよび関連情報管理方法に関し、情報作成者などが情報を登録する際に、辞書およびメタデータを検索して関連情報を提示し、関連情報があったときに該当メタデータに追加登録、ないときに新規登録すると共にその関連を辞書に登録したり、対象者の既登録の情報を頻度順に提示してそのスキルを明示したり、対象者に関連する他の対象者の関連を頻度順に提示したりなどの関連情報を提示することを目的とする。【解決手段】情報について、ＩＤに対応づけて当該情報中から定義された属性とその値の組を抽出して登録したメタデータと、情報の登録時に、当該情報から前記定義をもとに抽出した属性とその値をもとに、前記メタデータを検索して関連する情報を提示する手段とを備える。【選択図】  図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
関連情報を管理する関連情報管理システムにおいて、
情報について、ＩＤに対応づけて当該情報中から定義された属性とその値の組を抽出して登録したメタデータと、
情報の登録時に、当該情報から前記定義をもとに抽出した属性とその値をもとに、前記メタデータを検索して関連する情報を提示する手段と
を備えたことを特徴とする関連情報管理システム。
【請求項２】
前記提示された関連する情報中から、関連付ける情報を選択して登録指示されたときに、該当するメタデータに追加登録する手段を備えたことを特徴とする請求項１記載の関連情報管理システム。
【請求項３】
前記関連付ける情報が選択されたときに当該関連付けしようとする情報のタイトルおよび前記メタデータ中のタイトルを少なくとも関連用語辞書に追加登録しておき、前記情報の登録時に、当該情報から前記定義をもとに抽出した属性とその値をもとに、当該関連用語辞書を検索して関連する情報を提示する手段と
を備えたことを特徴とする請求項１あるいは請求項２記載の関連情報管理システム。
【請求項４】
情報を指定してその関連情報の頻度が要求されたときに、前記メタデータを検索して該当する情報を全て抽出してその頻度を算出して頻度順に関連情報を提示する手段を備えたことを特徴とする請求項１から請求項３のいずれかに記載の関連情報管理システム。
【請求項５】
関連情報を管理する関連情報管理方法において、
情報について、ＩＤに対応づけて当該情報中から定義された属性とその値の組を抽出して登録するメタデータを設け、
情報の登録時に、当該情報から前記定義をもとに抽出した属性とその値をもとに、前記メタデータを検索して関連する情報を提示するステップを有することを特徴とする関連情報管理システム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、関連情報を管理する関連情報管理システムおよび関連情報管理方法に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
従来、情報の共有は、共有すべき情報を収集して登録し、当該登録した情報を検索技術を用いて検索（例えばキーワードで全文検索、タイトルなどの蓄積情報を検索など）することが行われている。
【０００３】
また、登録した文書の時間順またはユーザの文書へのアクセスに応じて整理し、文書群を時間順やユーザのアクセスに応じて自動的に整理して提示することが行われている（特許文献１）。
【０００４】
【特許文献１】
特開平１０−１２４４９１号公報の〔００１５〕から〔００２６〕など参照。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
上述した前者では、収集して情報から単にキーワードなどが一致する文書を検索するのみで、作成などした対象者に関連する他の対象者などの詳細情報を検索し得ないという問題がある。
【０００６】
また、後者では、登録した文書群から時間順などに検索して提示できるのみで、作成などした対象者に関連する他の対象者などの詳細情報を検索し得ないという問題がある。
【０００７】
本発明は、これらの問題を解決するため、情報作成者などが情報を登録する際に、メタデータあるいは辞書を検索して関連情報を提示し、関連情報があったときに該当メタデータに追加登録、ないときに新規登録すると共にその関連を辞書に登録したり、対象者の既登録の情報を頻度順に提示してそのスキルを提示したり、対象者に関連する他の対象者の関連を頻度順に提示したりなどの関連情報を提示することを目的としている。
【０００８】
【課題を解決するための手段】
図１を参照して課題を解決するための手段を説明する。
【０００９】
図１において、情報処理装置１は、プログラムに従い各種処理を実行するものであって、ここでは、メタデータ抽出部３および関連付け部４などから構成されるものである。
【００１０】
メタデータ抽出部３は、情報からメタデータを抽出して登録するものである。
関連付け部４は、情報を他の情報と関連付けるものである。
【００１１】
メタデータＤＢ６は、ＩＤに対応づけて情報中から定義された属性とその値の組を抽出して登録したものである。
【００１２】
関連用語辞書７は、情報の関連用語を登録したものである。
次に、動作を説明する。
【００１３】
メタデータ抽出部３が情報の登録時に、情報から定義をもとに抽出した属性とその値をもとに、メタデータＤＢ６を検索して関連する情報を提示するようにしている。
【００１４】
この際、関連付け部４が提示された関連する情報中から、関連付ける情報を選択して登録指示されたときに、メタデータＤＢ６中の該当するメタデータに追加登録するようにしている。
【００１５】
また、関連付ける情報が選択されたときに当該関連付けしようとする情報のタイトルおよびメタデータ中のタイトルを少なくとも関連用語辞書７に追加登録しておき、情報の登録時に、当該情報から定義をもとに抽出した属性とその値をもとに、当該関連用語辞書７を検索して関連する情報を提示するようにしている。
【００１６】
また、情報を指定してその関連情報の頻度が要求されたときに、メタデータＤＢ６を検索して該当する情報を全て抽出してその頻度を算出して頻度順に関連情報を提示するようにしている。
【００１７】
また、ユーザ名、あるいはユーザ名と情報を指定して関連する他のユーザ名と情報、あるいは他のユーザ名が要求されたときに、メタデータＤＢ６を検索して指定されたユーザ名、あるいはユーザ名と情報をもとにメタデータを検索して該当する他のユーザ名と情報、あるいは他のユーザ名を抽出してその頻度を算出して頻度順に他のユーザ名と情報、あるいは他のユーザ名を提示するようにしている。
【００１８】
従って、情報作成者などが情報を登録する際に、メタデータあるいは辞書を検索して関連情報を提示し、関連情報があったときにメタデータに追加登録、ないときに新規登録すると共にその関連を辞書に登録したり、対象者の既登録の情報を頻度順に提示してそのスキルを提示したり、対象者に関連する他の対象者の関連を頻度順に提示したりなどの関連情報を提示することが可能となる。
【００１９】
【発明の実施の形態】
次に、図１から図１３を用いて本発明の実施の形態および動作を順次詳細に説明する。以下の実施例では、情報として、ユーザのミーティングスケジュールを例に以下説明する。
【００２０】
図１は、本発明のシステム構成図を示す。
図１において、情報処理装置１は、プログラムに従い各種処理を実行するものであって、ここでは、情報入力部２、メタデータ抽出部３および関連付け部４などから構成されるものである。
【００２１】
情報入力部２は、各種情報を入力するものであって、ここでは、例えば後述する図２から図１３を用いて説明するユーザのミーティングスケジュールという情報を入力するものである。
【００２２】
メタデータ抽出部３は、情報（ここでは、ユーザのミーティングスケジュール）からメタデータを抽出して登録するものである。
【００２３】
関連付け部４は、情報を他の情報と関連付けるものである。
メタデータＤＢ６は、ＩＤに対応づけて情報中から定義された属性とその値の組を抽出して登録したものである（図４参照）。
【００２４】
関連用語辞書７は、情報の関連用語を登録したものである（図５参照）。
関連情報ＤＢ８は、情報（ここでは、ユーザのミーティングスケジュール）に登録する関連情報（例えば、議事録や配布資料など）を登録したものである。
【００２５】
表示装置９は、各種データを表示、ここでは、ミーティングビューなどを表示するものである。
【００２６】
入力装置１０は、各種データや操作指示などを入力するものであって、キーボードやマウスなどである。
【００２７】
次に、図２のフローチャートの順番に従い、情報を登録する場合の手順を詳細に説明する。
【００２８】
図２は、本発明の動作説明フローチャートを示す。
図２において、Ｓ１は、各種情報を入力する。これは、情報として、例えば後述する図３の（ａ）のＡＡＡさんのミーティングスケジュール情報中の▲１▼の１つの情報（１つのエントリ）を入力し、情報ＤＢ５に登録する。
【００２９】
Ｓ２は、メタデータを抽出・編集する。これは、Ｓ１で入力された図３の（ａ）の▲１▼の情報から、メタデータを抽出、例えば図４の（ｂ）の定義例に従い、メタ―データを図４の（ｃ）に示すように、抽出する。例えば図４の（ｂ）の定義例の先頭の定義
＜ミーティングＩＤ，ＤＡＴＥ，開催日付値＞
をもとに、図３の（ａ）の▲１▼のミーティングスケジュール情報中から、開催日付値＝２００２・１０・１０を抽出し、メタデータ
（Ｍ００１０１、ＤＡＴＥ，２００２１０１０）
を生成する（この際、必要があれば、編集して修正、追加などする）。同様にして、図４の（ｂ）の定義の次のエントリについて図４の（ｃ）の上から２つ目のメタデータを抽出して必要に応じて編集する。以降繰り返し、図４の（ｂ）の定義をもとに図４の（ｃ）のメタデータ（但し、下から１行目、２行目をのぞく）を生成する。下から１行目、２行目は、同様に、ＢＢＢさん、ＣＣＣさんの、当該ミーティングに出席した人のミーティングスケジュールとして関連付けられることで追加されたものである（後述するＳ４参照）。
【００３０】
Ｓ３は、メタデータ間の関連性をチェックして有りか判別する。これは、Ｓ２でメタデータＤＢ６に登録したメタデータについて関連用語辞書７を検索（あるいはメタデータＤＢ６の全メタデータを検索）して関連するものがあるか、例えば図４の（ｃ）のメタデータ中に、▲２▼のＡＡＡさんのメタデータがメタデータＤＢ６に登録されている状態で、ＢＢＢさんのメタデータが入力されたか判別する。ＹＥＳの場合には、関連するメタデータがあったので、Ｓ４で関連情報をメタデータとして入力し、メタデータＤＢ６に追加登録（例えば図４の（ｃ）の▲１▼のＡＡＡさんのメタデータに対して、下から２番目の（Ｍ００１０１，ＡＵＳＥＲＩＤ，ＢＢＢ）を追加して登録すると共に関連用語辞書７にその関連を図５の▲３▼のエントリに示すように登録する。一方、Ｓ３のＮＯの場合には、Ｓ５で新規のメタデータとしてメタデータＤＢ６に登録する。
【００３１】
以上によって、情報（ミーティングスケジュール情報）が入力されると、メタデータ定義（図４の（ｂ））に従いメタデータを抽出（図４の（ｃ））し、関連用語辞書７（あるいはメタデータＤＢ６）を検索して関連するメタデータを抽出し、関連するメタデータが見つかればそれに新たなメータデータの部分をメタデータＤＢ６に追加登録し、一方、関連するメタデータがないときは新規にメタデータＤＢ６に登録することが可能となる。これにより、各ユーザが情報（ミーティングスケジュール情報）を入力したときに、自動的にメタデータを作成して関連する他のメタデータがあればそれに追加登録し、なければ新規登録し、入力した全ての情報を共有化したメタデータＤＢ６に登録し、後述するように全ユーザが共有化したメタデータＤＢ６を参照などすることが可能となる。
【００３２】
図３は、本発明の情報例を示す。
図３の（ａ）はＡＡＡさんのミーティングスケジュール情報例を示し、図３の（ｂ）はＣＣＣさんのミーティングスケジュール情報例を示す。ここでは、ミーティングスケジュール情報の一部を示し、図の右側には更に詳細な情報（例えば出席者、ミーティング場所などの情報）が登録されている。
【００３３】
図４は、本発明のメタデータ説明図を示す。
図４の（ａ）は、定義（メタデータ定義）は＜ＩＤ，識別し、値＞の３つ組とする例を示す。
【００３４】
図４の（ｂ）は、ミーティングスケジュール情報に関するメタデータ定義例を示す。これは、図４の（ａ）のメタデータ定義を、既述した図３のミーティングスケジュール情報に適用したときの実際のメタデータ定義例であって、例えば図示の下記である。
【００３５】
＜ミーティングＩＤ，ＤＡＴＥ，開催日付値＞
＜ミーティングＩＤ，ＳＴＡＲＴ  ＴＩＭＥ．開始時間値＞
＜ミーティングＩＤ，ＥＮＤ  ＴＩＭＥ．終了時間値＞
＜ミーティングＩＤ，ＴＩＴＬＥ，ミーティング名称値＞
＜ミーティングＩＤ，Ｍ＿ＲＯＯＭ，ミーティング場所名値＞
＜ミーティングＩＤ，ＡＵＳＥＲ  ＩＤ、出席者ＩＤ値＞
図４の（ｃ）は、メタデータ（具体例）を示す。これは、図４の（ｂ）のメタデータ定義に従い、既述した図３の（ａ）の▲１▼の情報（ＡＡＡさんのミーティングスケジュール情報）について、メタデータをそれぞれ抽出したものである。例えば先頭のメタデータ
（Ｍ００１０１，ＤＡＴＥ，２００２１０１）
は、図４の（ｂ）の先頭のメタデータ定義
＜ミーティングＩＤ，ＤＡＴＥ，開催日付値＞
に従い、ミーティングＩＤとしてここでは、任意の一意に付与した「Ｍ００１０１」を設定、ＤＡＴＥ（属性名）の開催日付値（属性値）として、図３の（ａ）の▲１▼のエントリの「２００２／１０／１０」を抽出して設定したものである。同様に、図４の（ｂ）のメタデータ定義に従い図３の（ａ）の▲１▼のＡＡＡさんのミーティングスケジュール情報からメタデータを抽出すると、図４の（ｃ）の▲２▼の部分のメタデータが抽出されることとなる。
【００３６】
尚、下から１番目と２番目は、既述した図２のＳ４で関連情報として追加登録されたものである。
【００３７】
以上のように、情報からメタデータ定義に従いメタデータを自動的に抽出してメタデータＤＢ６に登録したり、情報から抽出したメタデータをもとに関連する他のメタデータをメタデータＤＢ６（あるいは関連用語辞書７）から検索して提示することが可能となる。
【００３８】
図５は、本発明の関連用語辞書例を示す。関連用語辞書７は、メタデータ間の関連する用語を登録して関連するメタデータの検索を可能にしたものであって、ここでは、図示の下記の情報を対応づけて登録したものである。
【００３９】
・メタデータタイトル：
・関連用語リスト（メタデータ定義で定義された属性名の属性値の複数のリスト）：
ここで、メタデータタイトルは、メタデータ定義で定義されたタイトルである。関連用語リストは、メタデータ定義で定義された属性名の属性値（例えば図４の（ｂ）のメタデータ定義中のＴＩＴＬＥ（属性名）のミーティング名称値（属性値）である。
【００４０】
以上のように、メタデータＤＢ６に登録されたメタデータについて、関連するメタデータのタイトルについて関連するものを全てリストとして登録することにより、関連するメタデータを迅速に検索することが可能となる。
【００４１】
図６は、本発明の関連情報ＤＢ例を示す。これは、図４の（ｃ）のメタデータ（具体例）で登録された情報（例えばミーティングＩＤがＭ００１０１のミーティングスケジュール）に関連付けて登録された情報（後述するＳ２１、Ｓ２２）を登録したものであって、ここでは、図示の下記の情報を対応づけて登録したものである。
【００４２】
・関連情報ＩＤ：
・関連メタデータＩＤ：
・タイトル：
・ファイル名：
・登録者：
・登録日付：
・その他：
ここで、関連情報ＩＤは情報（例えば、図４のメタデータで表されるミーティング情報）に関連づけて登録された情報のＩＤであり、関連メタデータＩＤは既述のメタデータとの関連を相互に表すＩＤ（例えば、関連情報ＤＢ８の先頭から３つは関連メタデータＩＤによって図４の（ｃ）のメタデータに関連している。図６のように関連情報ＩＤと関連メタデータＩＤとの関連付けを持たせることで、同一関連情報を複数のメタデータに対応付けることが可能になる）。タイトルはファイル名に格納されている関連情報のタイトルである。ファイル名は関連情報を格納したファイル名である。登録者は当該関連情報を登録した登録者（作成者）である。登録日付は当該関連情報を登録した日付である。
【００４３】
以上のように、関連情報ＩＤに対して、関連するメタデータのＩＤを同一にして表現すると共に、各関連情報のタイトル、ファイル名、登録者、登録日付などを登録し、検索を迅速に行うようにしている。
【００４４】
図７は、本発明の動作説明フローチャート（ミーティングの関連付け）を示す。
【００４５】
図７において、Ｓ１１は、ミーティングビューを選択して関連付けの画面を表示する。
【００４６】
Ｓ１２は、メタデータから関連するミーティング情報を関連の高い順にリスト表示する。これらＳ１１、Ｓ１２は、後述する図８のミーティング選択ビューの画面を表示し、入力したミーティングスケジュール情報から自動抽出したメタデータをもとに図８の上段の入力スケジュールデータの欄に示すように表示すると共に、メタデータをもとに関連用語辞書７（あるいはメタデータＤＢ６）を検索して関連するメタデータの関連の高い順に、例えば図８の下段の関連ミーティングの検索結果に示すように表示する。
【００４７】
Ｓ１３は、メタデータに関連するものがあるか判別する。これは、Ｓ１２で表示した図８の下段の関連ミーティングの検索結果として、関連するもの（メタデータ）が表示されているか判別する。ＹＥＳの場合には、Ｓ１４で関連情報をメタデータＤＢ６に入力（追加登録）、およびＳ１５で関連用語辞書７の更新（既述した例えば図５の関連用語辞書の関連用語リストの該当する位置に追加登録して更新）する。一方、Ｓ１３のＮＯの場合には、Ｓ１６でメタデータをメタデータＤＢ６に新規に登録する。
【００４８】
以上によって、情報（ミーティングスケジュール情報）を入力すると、自動的にメタデータを生成して図８の（ａ）の入力スケジュールデータを表示すると共に、関連用語辞書７（あるいはメタデータＤＢ６）を検索して関連する他のメタデータを頻度順に図８の下段の関連ミーティングの検索結果に示すように表示し、ユーザが関連結果中の関連するもの（メタデータ）を選択すると、入力したメタデータの関連情報（例えばタイトル）を図５の関連用語辞書７の該当関連用語リストに追加登録、更に、メタデータＤＢ６中の該当メタデータに追加登録（例えば既述した図４の（ｃ）の下から１番目あるいは２番目のエントリを追加登録）し、一方、関連するメタデータがないときは新規にメタデータをメタデータＤＢ６に登録することが可能となる。
【００４９】
図８は、本発明のミーティングスケジュール情報の関係付け画面例を示す。図示の画面は、ミーティング選択ビューを表示する画面であって、上段は入力された情報（ミーティングスケジュール情報）からメタデータを抽出して入力スケジュールデータを表示したものであり、下段は上段のメタデータをもとに関連用語辞書７（あるいはメタデータＤＢ６）を検索して関連するメタデータの頻度順にそのタイトルなどを表示したものである。
【００５０】
図９は、本発明の動作説明フローチャート（関連情報の関係付け）を示す。
図９において、Ｓ２１は、情報を関連付けるビューを選択する。これは、例えば後述する図１０のミーティングビューの下段に示す、関連コンテンツのリストを表示させ（上段のメタデータをもとに、関連用語辞書７（あるいはメタデータＤＢ６）を検索して関連するメタデータのタイトル、登録者、登録日付などを表示させ）、この中から関連付けるものを選択する。
【００５１】
Ｓ２３は、関連付ける情報を関連情報ＤＢ８に登録する。これは、例えば図１０の上段に表示されているミーティング情報（メタデータ）と、Ｓ２２で選択されたタイトル（メタデータ）とを関連付けて関連情報ＤＢ８に登録（図６の関連情報ＤＢ８の関連情報ＩＤを関連づけるものと同一にしてタイトル、ファイル名、登録者、登録日付などを登録）する。
【００５２】
以上によって、画面上に表示した情報について、その関連情報を表示させて選択されたときに図６の関連情報ＤＢ８に関連情報ＩＤを同一にして関連付けし、更に、タイトル、ファイル名、登録者、登録日付などを登録し、関連情報ＤＢ８に登録することが可能となる。
【００５３】
図１０は、本発明のミーティングビュー例を示す。上段は、入力されたミーティング情報を表示し、下段にその関連するメタデータのタイトル、登録者、登録日付などを表示したものである。
【００５４】
図１１は、本発明のユーザビュー例（ＡＡＡさんのユーザビューの画面）を示す。ここで、上段には、当該ＡＡＡさんのユーザ情報を表示し、中段には、当該ＡＡＡさんの登録資料（メタデータＤＢ６を検索して抽出した当該ＡＡＡさんが登録した資料）のリストをここでは古い順に表示し、下段には資料追加登録する入力欄（資料タイトル、登録ファイル名、重要度などの入力欄）を表示したものである。
【００５５】
以上のように、ユーザ名（例えばＡＡＡさん）を指定すると、当該ユーザ名（ＡＡＡさん）のユーザ情報が図１１の上段に表示されると共に、メタデータＤＢ６を検索して当該ユーザ名（ＡＡＡさん）の全てのメタデータを抽出してそのリストが表示されるので、当該リストを見てユーザがどのような情報の分野に多くのスキルを持っているかなどを容易に認識することが可能となる。
【００５６】
図１２は、本発明のビュー例（関連者）を示す。ここで、上段は、ユーザ名（ＡＡＡ）を指定して当該ユーザ名（ＡＡＡ）が登録されている全てのメタデータをメタデータＤＢ６から検索して抽出して日付の新しい順に日付、開始時間、終了時間、イベント内容（タイトル）、場所、ミーティングビューなどのリストを表示したものである。
【００５７】
下段は、指定したユーザ名（ＡＡＡ）をもとに検索して抽出したメタデータ中に登録されていた他のユーザ名（同じミーティングに出席していた他のユーザ名）を関連者として合わせて抽出し、頻度順に「ＡＡＡの近くのユーザ一覧」として表示したものである。ここでは、図示の同じミーティングに出ることの多い、ユーザＩＤ（同一ミーティング回数）として、「ＢＢＢ（１７），ＦＦＦ（１５）、・・・」と表示する。「ＢＢＢ（１７）」は、ユーザ（ＡＡＡ）さんが出席したミーティングに、ユーザ名（ＢＢＢ）さんが１７回、同じミーティングに出席し、一番多く同じミーティングに出席していたことを表す。
【００５８】
図１３は、本発明の関連者の抽出説明図を示す。
図１３の（ａ）は、関連者の抽出フローチャートを示す。
【００５９】
図１３の（ａ）において、Ｓ３１は、対象者を指定する。これは、例えば既述した図１２の対象者のユーザ「ＡＡＡ」を指定する。
【００６０】
Ｓ３２は、全てのミーティングのメタデータを検索して関連対象者を抽出する。これは、メタデータＤＢ６中からミーティングのメタデータを抽出し、更に、抽出後のメタデータから出席者として「ＡＡＡ」が登録されているメタデータを全て抽出し、当該抽出したメタデータ中に出席者として登録されている他の対象者（ユーザ）を全て抽出する。
【００６１】
Ｓ３３は、頻度を集計する。これは、Ｓ３２で抽出して関連対象者を頻度で集計する。
【００６２】
Ｓ３４は、頻度順に表示する。これは、Ｓ３３で頻度順に集計した関連対象者のリストを例えば図１３の（ｂ）に示すように表示する。
【００６３】
以上によって、対象者を指定すると、自動的にメタデータＤＢ６を検索して当該対象者が登録されている全てのメタデータについて、更に、登録されている他の対象者を全て抽出して頻度順に集計し、集計結果を図１３の（ｂ）に示すように表示することが可能となる。これにより、対象者（ＡＡＡ）に関連した割合の高い順に表示された他の対象者のリストを見て、いずれの対象者が最も近く同じような仕事をしているかなどを容易に認識することが可能となる。
【００６４】
図１３の（ｂ）は、関連者の表示画面例を示す。ここでは、対象者「ＡＡＡ」と最も関連度（頻度）が高い順に他の対象者のリストを表示したものである。
【００６５】
（付記１）
関連情報を管理する関連情報管理システムにおいて、
情報について、ＩＤに対応づけて当該情報中から定義された属性とその値の組を抽出して登録したメタデータと、
情報の登録時に、当該情報から前記定義をもとに抽出した属性とその値をもとに、前記メタデータを検索して関連する情報を提示する手段と
を備えたことを特徴とする関連情報管理システム。
【００６６】
（付記２）
前記提示された関連する情報中から、関連付ける情報を選択して登録指示されたときに、該当するメタデータに追加登録する手段を備えたことを特徴とする付記１記載の関連情報管理システム。
【００６７】
（付記３）
前記関連付ける情報が選択されたときに当該関連付けしようとする情報のタイトルおよび前記メタデータ中のタイトルを少なくとも関連用語辞書に追加登録しておき、前記情報の登録時に、当該情報から前記定義をもとに抽出した属性とその値をもとに、当該関連用語辞書を検索して関連する情報を提示する手段と
を備えたことを特徴とする付記１あるいは付記２記載の関連情報管理システム。
【００６８】
（付記４）
情報を指定してその関連情報の頻度が要求されたときに、前記メタデータを検索して該当する情報を全て抽出してその頻度を算出して頻度順に関連情報を提示する手段を備えたことを特徴とする付記１から付記３のいずれかに記載の関連情報管理システム。
【００６９】
（付記５）
ユーザ名、あるいはユーザ名と情報を指定して関連する他のユーザ名と情報、あるいは他のユーザ名が要求されたときに、前記メタデータを検索して指定されたユーザ名、あるいはユーザ名と情報をもとに前記メタデータを検索して該当する他のユーザ名と情報、あるいは他のユーザ名を抽出してその頻度を算出して頻度順に他のユーザ名と情報、あるいは他のユーザ名を提示する手段を備えたことを特徴とする付記１から付記４のいずれかに記載の関連情報管理システム。
【００７０】
（付記６）
関連情報を管理する関連情報管理方法において、
情報について、ＩＤに対応づけて当該情報中から定義された属性とその値の組を抽出して登録するメタデータを設け、
情報の登録時に、当該情報から前記定義をもとに抽出した属性とその値をもとに、前記メタデータを検索して関連する情報を提示するステップを有することを特徴とする関連情報管理システム。
【００７１】
（付記７）
関連情報を管理する関連情報管理プログラムにおいて、
コンピュータに、
情報について、ＩＤに対応づけて当該情報中から定義された属性とその値の組を抽出して登録したメタデータを記憶させ、
情報の登録時に、当該情報から前記定義をもとに抽出した属性とその値をもとに、前記メタデータを検索して関連する情報を提示するステップとして動作させるための関連情報管理プログラム。
【００７２】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、情報作成者などが情報を登録する際に、メタデータあるいは辞書を検索して関連情報を提示し、関連情報があったときにメタデータに追加登録、ないときに新規登録すると共にその関連を辞書に登録したりする構成を採用しているため、対象者の既登録の情報を頻度順に提示してそのスキルを提示したり、対象者に関連する他の対象者の関連を頻度順に提示したりなどの関連情報を提示することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明のシステム構成図である。
【図２】本発明の動作説明フローチャートである。
【図３】本発明の情報例である。
【図４】本発明のメタデータ説明図である。
【図５】本発明の関連用語辞書例である。
【図６】本発明の関連情報ＤＢ例である。
【図７】本発明の動作説明フローチャート（ミーティングの関連付け）である。
【図８】本発明のミーティングスケジュール情報の関係付け画面例である。
【図９】本発明の動作説明フローチャート（関連情報の関係付け）である。
【図１０】本発明のミーティングビュー例である。
【図１１】本発明のユーザビュー（ＡＡＡさんのユーザビューの画面）である。
【図１２】本発明のビュー例（関連者）である。
【図１３】本発明の関連者の抽出説明図である。
【符号の説明】
１：情報処理装置
２：情報入力部
３：メタデータ抽出部
４：関連付け部
５：情報ＤＢ（ミーティングスケジュールＤＢ）
６：メタデータＤＢ
７：関連用語辞書
８：関連情報ＤＢ
９：表示装置
１０：入力装置
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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