(57)【要約】【課題】撮影画像を有する顧客に、顧客の傾向や要求に則した適切なアドバイスを容易に提供する。【解決手段】各顧客の画像データの撮影状態を分析して（ステップ２００〜２１４）、分析結果に対応する状態項目毎に発生頻度を集計および蓄積する（ステップ２１６）。集計および蓄積された各状態項目の頻度と予め設定されたしきい値を比較して、しきい値を超えた場合にアドバイスを生成する（ステップ２１８〜２２６）。これにより、顧客の傾向に則した適切なアドバイスを容易に提供できる。【選択図】　図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
撮影された撮影画像に関連する画像データを入力する画像データ入力手段と、
前記撮影画像を撮影した顧客を識別する顧客識別手段と、
前記画像データ入力手段により入力された画像データに基づいて、前記撮影画像の撮影状態を分析する分析手段と、
前記分析手段の分析結果を予め定めた異なる撮影状態を表わす状態項目毎に集計しかつ前記顧客毎に蓄積する集計蓄積手段と、
前記状態項目毎にしきい値が予め定められ、前記集計蓄積手段に蓄積された状態項目の状態量および前記しきい値に基づいて前記撮影状態に関するアドバイスを生成するアドバイス生成手段と、
を備えることを特徴とする撮影アドバイス装置。
【請求項２】
前記集計蓄積手段は、前記状態項目の発生頻度を集計および蓄積することを特徴とする請求項１に記載の撮影アドバイス装置。
【請求項３】
前記アドバイス生成手段は、前記状態項目毎にしきい値を設定するしきい値設定手段を含むことを特徴とする請求項１または請求項２に記載の撮影アドバイス装置。
【請求項４】
前記画像データ入力手段は、複数の画像データからなるオーダによる画像データ群を入力することを特徴とする請求項１乃至請求項３の何れか１項に記載の撮影アドバイス装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、撮影アドバイス装置に係り、特に撮影画像の撮影状態に応じてアドバイスを生成する撮影アドバイス装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
被写体を撮影したことによる写真プリントなどの撮影画像に対する評価をユーザー側で行うのには限度があり、特に初心者ユーザーは困難であった。このため、撮影画像について、その撮影シーンや撮影条件に関するアドバイスを提供する写真アドバイスシステムが知られている（特開２００２−１０７７９７号公報参照）。この写真アドバイスシステムでは、撮影画像を評価するサービスセンター側の通信機器と撮影画像を提示するユーザー側の通信機器とを公衆回線を介して接続可能に構成し、ユーザーは、ユーザー側の通信機器から、自分の撮影した写真情報（ユーザーが撮影した画像データや撮影時の各種データの一部等）をサービスセンター側に伝送する。サービスセンター側では上記写真情報を受信して、撮影画像を専門家や専門の装置などにより解析した結果のアドバイスをユーザー側に伝送する。これによってユーザー側では、自己で撮影した撮影画像に対する適切なアドバイスを受けることができる。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、従来の写真アドバイスシステムでは、自ら能動的にアドバイスを要求しなければならない。すなわち、自己の撮影技術向上の意志あるユーザーや、撮影画像に対する評価（アドバイス）を積極的に得ることを希望するユーザーが能動的にシステムへ参加することを前提としている。このため、一般的なユーザーである写真プリントのみを注文するようなユーザーにとっては、アドバイスを受けるための作業が煩雑で難しく感じられ、アクセスしない人も多い。結果、誤った撮影方法を気付かずに続けている人も多い。このような一般的なユーザーであっても、適切なアドバイスを簡単に受け取ることができれば、アドバイスを望む場合も多い。
【０００４】
本発明は、上記事実を鑑みてなされたもので、撮影画像を有する顧客に適切なアドバイスを容易に提供できる撮影アドバイス装置を提供することを目的とする。
【０００５】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するために、請求項１に記載された本発明の撮影アドバイス装置は、撮影された撮影画像に関連する画像データを入力する画像データ入力手段と、前記撮影画像を撮影した顧客を識別する顧客識別手段と、前記画像データ入力手段により入力された画像データに基づいて、前記撮影画像の撮影状態を分析する分析手段と、前記分析手段の分析結果を予め定めた異なる撮影状態を表わす状態項目毎に集計しかつ前記顧客毎に蓄積する集計蓄積手段と、前記状態項目毎にしきい値が予め定められ、前記集計蓄積手段に蓄積された状態項目の状態量および前記しきい値に基づいて前記撮影状態に関するアドバイスを生成するアドバイス生成手段と、を備えることを特徴としている。
【０００６】
請求項１に記載の発明では、撮影された撮影画像の画像データは画像データ入力手段によって入力され、顧客識別手段により撮影画像を撮影した顧客が識別される。顧客識別手段は、画像データに含まれるユーザＩＤなどで識別してもよく、また、キーボードなどの入力装置から入力された入力データに基づいて識別してもよい。また、分析手段により撮影画像の撮影状態が分析される。撮影状態の分析には、被写体を撮影したときの撮影シーン分析、撮影装置の状態による撮影条件分析がある。撮影シーン分析には、撮影シーンの構図や、位置関係の分析があり、撮影条件分析には、絞りやシャッタースピードなどの露出に関する分析、およびストロボ使用の有無などの撮影環境に関する分析がある。分析手段による分析結果は、集計蓄積手段により異なる撮影状態を表わす状態項目毎に集計し、顧客毎に蓄積される。
【０００７】
撮影状態を表わす状態項目は撮影シーン分析および撮影条件分析の分析結果に対応し、一例としては「暗所での撮影」や「ストロボ光未到達撮影」などがある。また、集計蓄積手段による集計は、状態項目毎に分類される。この状態項目毎に分類された集計結果は、顧客識別手段により識別された顧客毎に蓄積される。従って、集計蓄積手段には、顧客毎に、かつ状態項目毎に分析結果が蓄積される。また、集計蓄積手段には、画像データが入力される度に、顧客毎かつ状態項目毎に分析結果が蓄積され、状態項目の何れかが増加傾向になる。この増加傾向について、予め定めたしきい値を判断基準として、その状態項目に対する予め定めたアドバイスを生成する。この判断基準としては、しきい値に対する増加傾向の増減値を採用することができる。
【０００８】
この増減値とは、しきい値に対する状態項目の傾向を表わすもので、１又は複数の値を採用できる。例えば、「暗所での遠景撮影にストロボ使用」という項目に対する集計結果がしきい値を超えている場合、顧客の撮影状態に対して改善を促したり状況を説明したりする、予め定めたアドバイスを生成することができる。このアドバイスの例としては、「暗所での遠景撮影にストロボを使用している撮影が多いようです」などが挙げられる。
【０００９】
このように、本発明の撮影アドバイス装置は、各顧客の撮影した画像データの分析結果を集計かつ蓄積し、予め定めたしきい値を判断基準としてアドバイスを生成するため、撮影画像を有する顧客に対して適切なアドバイスを容易に提供することができる。
【００１０】
請求項２に記載された発明は、請求項１に記載の発明において、前記集計蓄積手段は、前記状態項目の発生頻度を集計および蓄積することを特徴としている。
【００１１】
状態項目の集計では、発生頻度を用いることにより、状態項目について数値化できる。従って、状態項目の状態量としての発生頻度の大きさから、しきい値に対する大小を求めることができる。例えば、ある顧客は「暗所での遠景撮影にストロボ使用」という状態項目の発生頻度がしきい値よりも高く、「手ぶれ」という状態項目の発生頻度がしきい値より低い場合、この顧客は、「暗所での遠景撮影にストロボ使用」の状態項目発生度合いが多く、それに対応するアドバイスが可能である。
【００１２】
請求項３に記載された発明は、請求項１または請求項２に記載の発明において、前記アドバイス生成手段は、前記状態項目毎にしきい値を設定するしきい値設定手段を含むことを特徴としている。
【００１３】
撮影状態に対するアドバイスは、顧客により要・不要など様々な形態がある。そこで、しきい値を設定可能とすることで、アドバイスを生成する時期を自在に設定可能となる。これにより、状態項目毎にアドバイスを生成する時期を自在に設定できる。
【００１４】
請求項４に記載された発明は、請求項１乃至請求項３の何れか一項に記載の発明において、前記画像データ入力手段は、複数の画像データからなるオーダによる画像データ群を入力することを特徴としている。
【００１５】
顧客は一つずつの画像データによるオーダをする場合があるが、複数の画像データからなるオーダをする場合もある。複数画像からなるオーダに対して、撮影状態分析結果の集計および蓄積を行うようにすることで、オーダ毎にアドバイスを生成することができる。
【００１６】
【本発明の実施の形態】
本発明の撮影アドバイス装置に係る一の実施の形態を詳細に説明する。本実施の形態は、写真のプリントが行われる一般的なＤＰＥ店のシステムに本発明を適用したものである。
【００１７】
図１は、本実施の形態が適用されたシステム１０の全体構成を示すものである。
【００１８】
システム１０は、顧客が撮影に使用する撮像装置１２と、撮影画像の画像データを記録した記録媒体１４と、顧客からの注文を受け付ける受付店１６と、受付店１６からの注文情報および画像データにより、顧客が撮影した撮影画像データのプリントおよびアドバイスの作成を行うラボ店２０とが関わっている。
【００１９】
撮像装置１２としては銀塩写真フィルムを用いるカメラの他、デジタルカメラ等も可能であり、また、記録媒体１４としては、銀塩写真用フィルムの他、デジタルカメラ等で用いられる、画像データが記録可能な記録媒体であってもよい。
【００２０】
受付店１６は、顧客から注文を受け、画像データを受け取るための拠点である。この受付店１６では、画像データが記録された記録媒体１４を直接受け取ったり、図示しない通信回線を介して画像データを顧客から直接受信したりして受け取ることができる。
【００２１】
また、受付店１６には、注文処理装置１８が設けられている。注文処理装置１８は、パーソナルコンピュータ本体（以下、ＰＣという）２８を備えており、ＰＣ２８は入出力ポート（以下、Ｉ／Ｏという）２６に接続されている。このＩ／Ｏ２６には、リードライト装置３０と、キーボード３２と、モニタ３４と、メモリ３５と、通信装置３６とが接続されている。
【００２２】
ＰＣ２８は、図示しないＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭが内部バスを介してデータやコマンドを授受可能に構成されている。リードライト装置３０は、顧客から提供された記録媒体１４から画像データを読み取るためのものであり、装置の一例には、ＣＤ−ＲＯＭドライブ、ＭＯドライブ、ＤＶＤドライブ等の媒体読み書き装置がある。メモリ３５には後述する注文処理プログラムが格納されている。この注文処理プログラムは、受付店１６において行われる顧客特定、画像入力、注文情報作成および送信、アドバイス情報変更要求等の処理を実行させるためのものである。通信装置３６は、通信回線を介して顧客あるいはラボ店２０等外部との通信を行うためのものであり、また顧客から画像データを直接受信することもできる。
【００２３】
なお、本実施の形態ではシステム１０は一つの受付店１６を含むものとして説明しているが、受付店１６の数は一つに限定されるものではなく、一つ以上複数の受付店があってよい。
【００２４】
ラボ店２０には、撮影アドバイス装置２２が設けられている。撮影アドバイス装置２２は本発明の撮影アドバイス装置に対応するものであり、パーソナルコンピュータ本体（以下、ＰＣという）４０を備えている。ＰＣ４０はＩ／Ｏ３８に接続されており、このＩ／Ｏ３８には、スキャナ４２と、リードライト装置４４と、通信装置４６と、キーボード４８と、モニタ５０と、第１のメモリ５２と、第２のメモリ５６と、プリント作成装置６２と、プリンタ６４とが接続されている。
【００２５】
ＰＣ４０は、図示しないＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭが内部バスを介してデータやコマンドを授受可能に構成されている。スキャナ４２は原稿等から画像を読み取り画像データに変換して出力するものである。リードライト装置４４は図示しない記録媒体が挿抜可能に構成されており、記録媒体に記録された画像データ、後述するしきい値や顧客別傾向データ等の各種データの書込みまたは読取りを行うものである。リードライト装置４４の一例には、ＣＤ−ＲＯＭドライブ、ＭＯドライブ、ＤＶＤドライブ等の媒体読み書き装置がある。通信装置４６は通信回線を介して受付店１６等外部との通信を行うためのものであり、受付店１６からの注文データあるいは画像データの受信等の入出力部分として機能する。
【００２６】
また、第１のメモリ５２には、画像データに対する画像処理および画像データによる撮影画像のシーン解析等を行うプログラムが格納されている。このプログラムは、撮影画像の撮影状態の分析および画像の色調、階調補正等の処理を実行させるためのものである。なお、第１のメモリ５２に格納されたプログラムは、顧客情報の処理、すなわち撮影画像の分析結果に基づいて傾向データの集計および蓄積処理などを実行させる処理プログラムを含むものである。第２のメモリ５６には顧客別のしきい値が格納されている。このしきい値は、詳細を後述する状態項目についてアドバイスを実施する判断基準の値であり、異なる撮影状態を表わす状態項目毎に記憶可能とされている。また第２のメモリ５６には、状態項目に関係する予め定めたアドバイスデータが格納されている。さらに第２のメモリ５６は顧客別傾向データを蓄積するためのものであり、本実施の形態では、各顧客の撮影画像の分析結果として異なる撮影状態を表わす状態項目毎に集計されたデータが蓄積される（後述）。
【００２７】
プリント作成装置６２は、図示しないプロセッサとプリンタを含んで構成されており、顧客の撮影した撮影画像データからプリントを作成する。
【００２８】
なお、本実施の形態では受付店１６で受け付けた注文をラボ店２０で処理するものとしているが、受付店１６に撮影アドバイス装置２２を備え、注文受付から注文成果物２４の作成までの処理を受付店１６だけでできるようにしてもよい。
【００２９】
次に、上記実施の形態の作用を説明する。本実施の形態では、顧客からの注文、すなわち画像データによるプリント作成依頼を受付店１６で受付け、その画像データによるプリント形成をラボ店２０で実行し、形成されたプリントが受付店１６を介して顧客に渡される場合を説明する。
【００３０】
まず、受付店１６では、注文処理装置１８において、図２に示すルーチンが実行される。
【００３１】
ステップ１００では注文がなされるまで否定判断を繰り返し、肯定されるとステップ１０２へ進む。ステップ１００における注文有無の判断は、注文処理装置１８のキーボード３２による有または無に対応する入力や、通信装置３６による画像データ等の受信の有無、等を採用できる。ここでは、受付店１６においてオペレータがキーボード３２により注文データを入力した場合にステップ１００で肯定される場合を説明する。
【００３２】
注文データの入力は、顧客からの注文に対するオペレータによる入力であり、入力項目の一例としては、プリント枚数や種類、大きさ、受付日等のデータの他、顧客情報を含むものである。顧客情報とは顧客を特定するための情報であり、例えば顧客毎に付与されたＩＤ、顧客の氏名あるいは電話番号等のユーザ情報を用いることができる。
【００３３】
ステップ１０２では、ステップ１００で入力または読み取られた顧客情報により顧客を特定する。次に、ステップ１０４において、注文データを基に顧客に関する注文情報を作成する。この注文情報は、ラボ店２０側で処理される画像データに対する処理を特定することが可能なデータであり、受付店１６を表わす識別子を含んでいる。すなわち、受付店１６から任意の顧客（ＩＤで特定可能）から依頼された依頼形態を含んでいる。例えば、「ある画像データをＬ版サイズの縁なしで３枚プリントする」との依頼で、顧客、受付店１６を識別可能なデータである。ステップ１０６では、ステップ１０４で作成した注文情報と顧客から提供された記録媒体１４からリードライト装置３０を用いて読み取った画像データとを、通信装置３６により通信回線を介してラボ店２０に送信する。
【００３４】
なお、画像データは、顧客から記録媒体１４を介して提供されるほか、通信装置３６により通信回線を介して顧客から直接受信することもできる。同様に、顧客からの注文も、通信回線を介して受け付けるようにしてもよい。また、上記ステップ１０６では、通信装置３６によりラボ店２０へ注文情報と画像データを送信する場合を説明したが、画像データが顧客から媒体としてそのまま提供される場合には、その媒体をそのままラボ店２０に郵送または輸送してもよい。この場合、注文情報はラボ店２０へ送信してもよいし、図示しないプリンタで出力して、記録媒体１４に添付してラボ店２０に郵送または輸送するようにしてもよい。
【００３５】
次のステップ１０８では、ステップ１０６の注文に対する応答、すなわちプリントが仕上がったことを把握するまで否定判断を繰り返し、肯定されるとステップ１１０へ進む。ステップ１０８における仕上がり可否の判断は、注文処理装置１８のキーボード３２による完了または未完に対応する入力や、通信装置３６による完了データ等の受信の有無等を採用できる。ここでは、受付店１６側でラボ店２０からの注文成果物２４を受け取った時に、受付店１６においてオペレータがキーボード３２により完了データを入力した場合にステップ１０８で肯定される場合を説明する。
【００３６】
従って、ラボ店２０から注文成果物２４（プリント６６および詳細を後述するアドバイス情報が印刷されたアドバイス６８）が到着したことを示すデータがキーボード３２から入力されると、ステップ１０８で肯定され、ステップ１１０へ進み、注文成果物２４の配布処理が実行される。この配布処理は、注文成果物２４を顧客へ渡す時になされる処理であり、モニタ３４に注文成果物２４の顧客を特定するＩＤを表示したり、注文に対して正しく注文成果物２４が形成されていること（例えばプリント枚数）を表示したりする。またこの配布処理では、後述するアドバイス６８を印刷物として提供したり、アドバイス６８の内容をモニタ３４に表示して提供したりすることができる。これによって、プリント６６を顧客に渡すと共にアドバイスを行うことができる。従って、アドバイス情報の提示は、アドバイス情報を印刷した印刷物としてのアドバイス６８を顧客に直接渡したり、ラボ店２０から通信回線を介してアドバイス情報を受信し、受信したアドバイス情報をモニタ３４に表示して顧客に知らせたりすることで対応することができる。また、アドバイス情報とプリント６６の出来上がりとを、通信装置３６により、通信回線を介して顧客に直接通知するようにしてもよい。
【００３７】
次のステップ１１２では、顧客からアドバイス情報の変更要求があるか否かを判断する。詳細を後述するアドバイス情報は、顧客毎に蓄積された状態項目について、予め定めたしきい値を基準として生成される。このアドバイス情報は顧客毎に要または不要の要求が異なり、さらに、アドバイス情報による情報量も様々な要求がある。そこで、本実施の形態では、後述するしきい値を変更可能に構成し、顧客の要求によってそのしきい値を調整可能としている。例えば、しきい値を小さくすれば、アドバイス情報を生成する機会が増加する傾向になり、しきい値を大きくすれば、その機会が減少する傾向になる。従って、上記ステップ１１２の判断は、顧客からの要求の有無および増加傾向又は減少傾向の要求を受けて、注文処理装置１８のキーボード３２による入力で判別可能である。
【００３８】
ステップ１１２で判断が肯定された場合は、ステップ１１４において、キーボード３２から入力された変更情報を通信回線を介してラボ店２０に送信して本処理ルーチンを終了する。なお、ラボ店２０に送信される変更情報には、アドバイス情報の変更内容の他、顧客情報を含む。一方、ステップ１１２で判断が否定された場合は、そのまま本処理ルーチンを終了する。
【００３９】
次に、ラボ店２０で行われる処理を説明する。ラボ店２０では、撮影アドバイス装置２２において、図３に示す処理ルーチンが実行される。
【００４０】
まず、ステップ２００では、受付店１６からの注文受け付けの有無を判断する。このステップ２００で肯定されるとステップ２０２へ進み、否定されるとステップ２３４へ進む。この判断は、キーボード４８による注文受け付けの有無に対応する入力や、通信装置４６による受付店１６からの注文情報および画像データの受信の有無に対応したデータの出力、等により行うことができる。ここでは、注文情報および画像データを受付店１６から受信したことを示すデータが通信装置４６から出力されることにより、ステップ２００で注文受付の有無の判断が肯定される場合について説明する。
【００４１】
ステップ２０２では、処理の対象となる媒体を特定する。この処理は、受付店１６から送られた撮影画像が記録された記録媒体１４を特定する処理であり、キーボード４８による入力、または受付店１６から受信した注文情報により、撮影画像を記録した写真フィルムである記録媒体１４または画像データが記録されている記録媒体１４を特定する。写真フィルムが送られた場合には、キーボード４８により該当する（写真フィルムが記録媒体１４であることを表わす）データが入力されることで特定される。一方、受付店１６から画像データが送信されたときは、画像データが伝送され撮影アドバイス装置２２内のメモリに格納されていることを表わすデータがキーボード４８で入力されることにより特定される。また、画像データが記録された記録媒体１４が送られてきた場合には、キーボード４８により該当する（画像データが格納されている記録媒体１４であることを表わす）データが入力されることで、特定される。
【００４２】
次に、ステップ２０４において、顧客を特定する。このステップ２０４では、受付店１６から送られた注文情報に含まれる、顧客を識別するためのＩＤにより特定することができる。次のステップ２０６では、画像データを読み込む。ここでは、受付店１６から送信された画像データを読み取ることで、画像データを読み取る。すなわち、注文情報および画像データを通信回線を介して受付店１６から受信した場合について説明する。なお、画像データが記録媒体１４に記録された状態で受付店１６から郵送または輸送されてきた場合はリードライト装置４４を用いて記録媒体１４から画像データを読み込めばよく、また顧客から写真プリントや原稿などが提供された場合は、スキャナ４２によって画像を読み取り画像データに変換して出力するようにすればよい。
【００４３】
次のステップ２０８では、注文情報と読み取った画像データから、プリント作成装置６２により、注文情報に従ってプリント６６を作成する。上記ステップ２０８のプリント作成処理では、プリント形成に当たっての補正処理（例えば濃度補正、色補正など）を行うことで、プリント画質向上の処理がなされる。
【００４４】
次のステップ２１０では、第１のメモリ５２に格納されたプログラムにより、読み込んだ各画像データを補正する。この補正処理には、上記ステップ２０８での処理と同様の補正処理、例えば画像の色調、階調補正等の処理が含まれる。次のステップ２１２では、各画像データの撮影状態分析を行う。撮影状態分析には、被写体を撮影した時の撮影シーン分析、撮影装置の状態による撮影条件分析がある。撮影シーン分析には撮影シーンの構図や位置関係の分析があり、撮影条件分析には、絞りやシャッタースピードなどの露出に関する分析、およびストロボ使用の有無などの撮影環境に関する分析がある。
【００４５】
撮影シーンの分析である撮影シーンの構図の分析結果の一例には、ポートレイト、風景、および集合写真などがあり、位置関係には、対象人物の位置（例えば、中央、右寄り、左寄り、上寄り、下寄りなど）などがある。
【００４６】
撮影条件分析の分析結果の一例には、絞り値、シャッタースピード値などの露出値や、ストロボ有無などを表わす撮影環境値がある。これらの露出値や撮影環境値は、画像データによる撮影画像の明るさ分布や色合い等から分析することも可能であるが、画像データに撮影時の各種データ（例えばＥｘｉｆデータ）を用いることができる。
【００４７】
Ｅｘｉｆデータとは、撮影画像の書式等をＥｘｉｆ形式で表記したデータであり、このデータと画像データとからＥｘｉｆ形式の画像ファイルを構成することができる。Ｅｘｉｆ形式の画像ファイルには、個々の撮影画像毎に、画像データ以外に、ファイル名、撮影に使用したデジタルスチルカメラの機種、撮影日時、撮影時の撮影条件（デジタルスチルカメラの設定）を表わす各種情報、例えばシャッタースピード、絞り値、画質モード（画像データの圧縮率）、感度、露出プログラムのモード、測光方式、ホワイトバランスのモード、フォーカスのモード、シャープネスのモード、焦点距離、露出補正値、ストロボのオンオフ、ストロボ補正値、マクロモードオンオフ等、の情報の少なくとも１つが含まれている。
【００４８】
ステップ２１４では、全画像の解析が終了したか否かを判断する。この判断は、キーボード４８による全画像解析終了に対応する入力やステップ２１２の解析終了信号入力等により行うことができる。ステップ２１４で否定された場合は、全画像の解析が終了するまでステップ２１０および２１２の処理を繰り返す。ステップ２１４で肯定された場合は、次のステップ２１６において、画像データによる顧客傾向を更新する。この顧客傾向更新処理は、分析結果について異なる撮影状態を表わす状態項目毎の頻度を集計して、その結果を第２のメモリ５６に顧客別傾向データとして蓄積する。すなわち、上述の分析結果を含む項目が状態項目として予め定められている。この状態項目は、分析結果の項目と、分析結果の組み合わせ項目とがある。組み合わせ項目の一例としては、「暗所での遠景撮影にストロボ使用」、「逆光での撮影にストロボ未使用」などがある。従って、上述の分析結果について、該当する状態項目毎に集計する。この集計値を、ステップ２０４で特定した顧客の蓄積値に加算した値を記憶することで、顧客傾向を更新する。
【００４９】
次のステップ２１８では、第２のメモリ５６に格納されている顧客別しきい値データから、ステップ２０４で特定された顧客のしきい値を読み取り、次のステップ２２０において、顧客別傾向データから、上記ステップ２１６で更新した顧客傾向すなわち各状態項目の頻度を読み取る。次のステップ２２２では顧客傾向でしきい値を超えた状態項目があるか否かを判断し、肯定されるとステップ２２４へ進み、否定されるとステップ２２８へ進む。すなわちステップ２２２では、各状態項目の頻度と状態項目毎に設定されているしきい値を比較し、各状態項目の頻度が当該状態項目に対して設定されているしきい値を超えているか否かを判断する。この判断は、各状態項目に対して行われる。
【００５０】
図４には、状態項目毎に蓄積された顧客別傾向データ（ここでは状態項目およびその頻度）としきい値の関係のイメージを示す。図４では、状態項目として「暗所での遠景撮影にストロボ使用（状態項目１）」、「逆光での撮影にストロボ使用せず（状態項目２）」、「手ぶれ（状態項目３）」の３項目が一例として挙げられており、各状態項目の頻度と、状態項目に対応するしきい値が示されている。なお、状態項目は上記３項目に限定されず、１つ以上複数の状態項目を用いることができる。図４に示す例では、３つの状態項目毎にしきい値が設定されている。状態項目１にはしきい値ＴＨ１が設定され、状態項目２にはしきい値ＴＨ２が設定され、状態項目３にはしきい値ＴＨ３が設定されている。図から理解されるように、状態項目１についてはしきい値ＴＨ１を超え、また状態項目２についてもしきい値ＴＨ２を超えている。一方状態項目３については、しきい値ＴＨ３を下回っている。このように状態項目の頻度を集計および蓄積することで顧客傾向が数値として容易に把握でき、かつ状態項目の頻度としきい値との比較を容易かつ明確に行うことができる。
【００５１】
ステップ２２４では、しきい値と状態項目の頻度に基づいて、第２のメモリ５６に格納されているアドバイスデータを基にアドバイス情報を作成する。すなわちしきい値を超えた状態項目について、対応するアドバイス情報、例えば図４の例では状態項目１と状態項目２とがしきい値を超えているので、対応するアドバイス情報を形成する。状態項目１では「暗所での遠景撮影にストロボ使用」の撮影画像が多い顧客であることが予測されるので、この状態ではストロボの照明による撮影の効果が薄いことや、照明光の到達距離の長いストロボ装置の提案などをアドバイス情報として述べることができる。また、状態項目２では「逆光での撮影にストロボ未使用」の撮影画像が多い顧客であることが予測されるので、この状態（すなわち逆光での撮影）ではストロボによる照明が効果的であることや、逆光による撮影を抑制することを促す提案などをアドバイス情報として用いることができる。
【００５２】
また、アドバイス情報は予め定められたアドバイスデータに基づいて作成されるが、内容はアドバイス情報作成の度に同じとしてもよいし、状態項目の頻度としきい値の相対関係（例えば、頻度がしきい値をどれだけ超えているか）や、特定の状態項目に対するアドバイス情報作成の回数等に応じて異なる内容としてもよい。
【００５３】
なお、本実施の形態では、しきい値は顧客毎に、また異なる状態項目毎に変更可能とされており、顧客の要求等に応じてしきい値を設定してアドバイス情報生成の機会が増加または減少傾向となるようにすることが可能である。
【００５４】
次のステップ２２６では、上記ステップ２２４で生成したアドバイス情報をプリンタ６４により印刷する。これにより、上記アドバイス情報が印刷されたアドバイス６８を得ることができる。なお、アドバイス情報は、アドバイス６８を作成する他、通信装置４６により通信回線を介して受付店１６に直接送信するようにしてもよい。この場合には、送信するアドバイス情報は、顧客を特定するＩＤや、注文を受け付けた識別コードを付加して送信することが望ましい。
【００５５】
一方、ステップ２２２で否定された場合は、ステップ２２８へ進む。ステップ２２８では、顧客がアドバイスを必要としているか否かを判断する。顧客は、アドバイスを必要とする具体的な数値を提示しているとは限らない。そこで、アドバイス情報の提示形態としては、しきい値を超えた状態項目に対するアドバイス提示を基本とし、１つでも状態項目がしきい値を超えた時、しきい値未満の状態項目の少なくとも一つ（予め定めた項目数）も合わせて提示することも可能である。この判断は、ラボ店２０側で自動的に行ってもよく、顧客の指示によって行ってもよい。顧客の指示により行う場合には、この判断は、受付店１６から受信した注文情報により行うことが可能である。ステップ２２８で肯定された場合は、上述したステップ２２４および２２６の処理を行った後にステップ２３０へ進み、ステップ２２８で否定された場合はそのままステップ２３０へ進む。
【００５６】
ステップ２３０では、注文物収納処理が実行される。この収納処理は、注文情報に応じて顧客に渡される注文成果物２４（プリント６６およびアドバイス６８）を形成するために行われる処理であり、モニタ５０に、ステップ２０４で特定された顧客のＩＤや注文情報、注文成果物２４の内容を表示したりする。このステップ２３０において、モニタ５０に表示された内容をラボ店２０のオペレータが参照することで、注文成果物２４を得ることができる。
【００５７】
次のステップ２３２では注文成果物２４の受付店１６への発送処理が実行される。この発送処理は、ステップ２０４で特定された顧客に対して受付店１６を介して注文成果物２４を渡すための処理であり、キーボード４８から入力された発送処理実行結果をモニタ５０に表示したりする。すなわち注文成果物２４を郵送する場合には郵送結果の入力により表示がなされ、データの伝送の場合には、データ送信結果の表示がなされる。
【００５８】
ステップ２３２の処理を終了すると、本処理ルーチンを終了する。
【００５９】
一方、注文受け付けの有無を判断するステップ２００で否定された場合はステップ２３４へ進み、受付店１６から顧客のアドバイス情報変更データを受け付けているか否かを判断する。この判断は、通信装置４６からの変更データ受信に対応したデータの出力や、キーボード４８による変更データ受け付けの有無に対応した入力により行うことができる。ステップ２３４で否定された場合は、そのまま本処理ルーチンを終了し、ステップ２３４で肯定された場合は、次のステップ２３６で変更データを読み取る。読み取った結果を基に次のステップ２３８で顧客を特定し、引き続いてステップ２４０で特定された顧客のしきい値を変更データに応じて必要な状態項目について変更し、本処理ルーチンを終了する。これによって、顧客の指示により、アドバイス情報の提示タイミングや提供量を、顧客の要望に則して変更することができる。
【００６０】
上記実施の形態では、画像データを読み取り、分析後に集計および蓄積した状態項目に対してアドバイスを生成する場合を説明したが、本発明はこれに限定されない。例えば、顧客のオーダ毎にアドバイス情報を生成してもよい。
【００６１】
オーダ毎のアドバイス情報の生成には次の２種類の生成処理がある。
【００６２】
第１の生成処理は、顧客のオーダ毎のプリント生成が終了した時点でアドバイス情報を生成する。この場合、ステップ２０８で、１オーダのプリントの生成が終了したときに、ステップ２２２乃至ステップ２２８の処理を実行すればよい。この第１の生成処理では、顧客のオーダ毎にアドバイスが生成され、オーダ単位でアドバイスを提供できると共に、オーダを重ねる毎に蓄積された状態項目についてのアドバイスが提供され、顧客へのアドバイス提供を顧客の依頼タイミングに合せて行うことができる。
【００６３】
第２の生成処理は、顧客のオーダ毎にのみアドバイス情報を生成する。すなわち、顧客別傾向データの蓄積、つまり状態項目に対する頻度の蓄積をオーダ単位で行う。この場合、ステップ２０８のプリント作成をオーダ単位とし、そのオーダ単位についてステップ２１０以降で処理すればよい。これにより、オーダ単位でアドバイスを提供でき、顧客のオーダによる撮影シーンや環境単位でのアドバイス提供が可能となる。
【００６４】
上記第１および第２の生成処理は、組み合わせて実行してもよい。
【００６５】
なお、本実施の形態では、ステップ２０６の処理（画像データ読取り処理）が本発明の画像データ入力手段の画像データを入力する機能に対応し、ステップ２０４の処理（顧客特定処理）が本発明の顧客識別手段の顧客を識別する機能に対応する。また、ステップ２１０の処理（画像補正処理）およびステップ２１２の処理（撮影状態分析処理）が本発明の分析手段の撮影状態を分析する機能に対応し、ステップ２１６の処理（顧客傾向更新処理）が本発明の集計蓄積手段の状態項目毎に集計しかつ顧客毎に蓄積する機能に対応する。さらに、ステップ２２４の処理（アドバイス情報作成処理）がアドバイス生成手段の撮影状態に関するアドバイスを生成する機能に対応する。
【００６６】
以上に説明したように、本実施の形態が適用されたシステム１０によれば、入力された画像データの撮影状態を分析して各状態項目の発生頻度を集計および蓄積することにより、顧客傾向が数値として容易に把握できる。
【００６７】
また、システム１０では各顧客に対し状態項目毎のしきい値を変更可能に構成されており、これによって顧客の要求等に応じて状態項目毎にアドバイス情報の生成機会が増減するようにすることが自在にできる。
【００６８】
さらに、顧客のオーダが複数の画像データからなる場合は、複数画像からなるオーダに対して撮影状態分析結果の集計および蓄積を行うことにより、オーダ毎にアドバイスを生成できる。
【００６９】
また、本実施の形態が適用されたシステム１０では、上述のように集計および蓄積された顧客傾向、すなわち各状態項目の頻度としきい値を比較してアドバイスを生成するため、顧客の傾向に則した適切なアドバイスを容易に提供できる。
【００７０】
【発明の効果】
本発明によれば、入力された画像データの撮影状態を分析した結果を状態項目毎に集計し蓄積し、その状態項目の状態量としきい値からアドバイスを生成するので、顧客の傾向に則した適切なアドバイスを容易に提供できる、という効果がある。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一の実施の形態に係るシステムの全体構成図である。
【図２】本発明の一の実施の形態に係り、受付店での処理を示すフローチャートである。
【図３】本発明の一の実施の形態に係り、ラボ店での処理を示すフローチャートである。
【図４】本発明の一の実施の形態に係り、状態項目の発生頻度としきい値の関係の例を示すイメージ図である。
【符号の説明】
１０　システム
１２　撮像装置
１４　記録媒体
１６　受付店
１８　注文処理装置
２０　ラボ店
２２　撮影アドバイス装置
２４　注文成果物
５２　第１のメモリ
５６　第２のメモリ
６６　プリント
６８　アドバイス
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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