(57)【要約】【課題】コンテンツの普及情報、伝播特性を得る。【解決手段】コンテンツ提供者端末４００は、コンテンツ管理装置１００にコンテンツおよびコンテンツ属性を登録し、ログ取得・解析装置７００によりマーケティング情報を取得する。コンテンツ管理装置はコンテンツ属性情報の検索およびコンテンツ配信を行った際のログ情報を蓄積し、ログ取得・解析装置に通知する。ライセンス管理装置２００は、ユーザ端末５００、６００にライセンスを発行する。ログ取得・解析装置は、各装置からログ情報を収集・整形し、このログ情報をもとに、マーケティングに有効なプロファイルを計算、このプロファイルをもとにオピニオンリーダを推定、プロファイルおよび選択されたオピニオンリーダに対して提示される情報カテゴリをもとに情報伝播をシミュレーションする。【選択図】  図１
2004362208.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ネットワークを介した情報交換において個人情報をプロファイリングするシステムであって、
コンテンツ提供者端末は、コンテンツ管理装置にコンテンツを登録するためのコンテンツ登録手段と、コンテンツ管理装置にコンテンツに関するコンテンツ属性を登録するためのコンテンツ属性蓄積手段と、ログ取得・解析装置により得られるマーケティング情報を取得するためのマーケティング情報取得手段とを有し、
前記コンテンツ管理装置は、ディジタルコンテンツに対してユニークなＩＤを払い出すためのコンテンツＩＤ払出手段と、前記ＩＤと関連付けられたコンテンツ属性情報を蓄積するためのコンテンツ属性蓄積手段と、前記ＩＤと関連付けられたコンテンツを蓄積するためのコンテンツ蓄積手段と、前記コンテンツ蓄積手段により蓄積されたコンテンツに対してカプセル化処理を行うためのコンテンツカプセル化手段と、前記コンテンツ属性蓄積手段に蓄積されているコンテンツ属性を検索するためのコンテンツ属性検索手段と、前記コンテンツカプセル化手段によりカプセル化されたコンテンツを配信するためのコンテンツ配信手段と、前記コンテンツ属性情報の検索およびコンテンツ配信を行った際のログ情報を蓄積するログ記録手段と、前記蓄積したログ情報をログ取得・解析装置に通知するためのログ通知手段とを有し、
ライセンス管理装置は、前記コンテンツカプセル化手段によりコンテンツのカプセルを行った際に使用した鍵情報を管理するための鍵情報管理手段と、ユーザ端末からライセンス発行要求を受け付けるライセンス発行受付手段と、前記ライセンス発行要求を受け取った際に前記鍵情報を使用してライセンスの生成を行うためのライセンス生成手段と、前記コンテンツ属性情報の検索およびコンテンツ配信を行った際のログ情報を蓄積するログ記録手段と、前記蓄積したログ情報をログ取得・解析装置に通知するためのログ通知手段とを有し、
前記ログ取得・解析装置は、前記コンテンツ管理装置、ライセンス管理装置およびユーザ端末からログ情報を収集・整形するためのログ取得手段と、前記ログ取得手段から得られるログ情報をもとに、マーケティングに有効なプロファイルを計算するためのログ解析手段と、前記ログ解析手段により得られたプロファイルを蓄積するためのプロファイル蓄積手段と、前記プロファイルをもとに、オピニオンリーダを推定し、コンテンツ提供者端末に提示するためのオピニオンリーダ推定手段と、選択された前記オピニオンリーダで情報提示された場合に情報伝播をシミュレーションして表示するための情報伝播推定手段とを有する、
ことを特徴とするプロファイリングシステム。
【請求項２】
請求項１に記載のログ取得・解析装置のログ取得手段は、
前記コンテンツ管理装置から、属性情報送信ログを取得する属性情報送信ログ取得部と、コンテンツ送信ログを取得するコンテンツ送信ログ取得部とを有し、
前記ライセンス管理装置からライセンス発行ログを取得するライセンス発行ログ取得部と、ライセンス取得ログを取得するライセンス取得ログ取得部を有し、
前記ユーザ端末から、属性情報公開ログを取得する属性情報公開ログ取得部と、属性情報送信ログを取得する属性情報送信ログ取得部と、コンテンツ公開ログを取得するコンテンツ公開ログ取得部と、コンテンツ送信ログを取得するコンテンツ送信ログ取得部とを有し、
前記取得したログを統一的なフォーマットとする経路情報整形部と、整形した経路情報を蓄積する経路情報蓄積部とを有する、
ことを特徴とするプロファイリングシステム。
【請求項３】
請求項１に記載のログ取得・解析装置のログ解析手段は、
前記コンテンツ管理装置、ライセンス管理装置、ユーザ端末から得られた経路情報の名寄せを行う経路情報統合部を有し、
前記経路情報を情報カテゴリ毎に分類する情報カテゴリ分類部と、情報カテゴリごとの属性情報、コンテンツ入手先を分類する情報入手先分類部と、一定期間内の情報入手先毎、カテゴリ毎の入手回数を算出する入手頻度算出部と、前記入手頻度を正規化し、情報カテゴリ毎のユーザ間での情報伝播率を算出するユーザ間の重み算出部と、各ユーザの前記入手頻度を情報カテゴリ毎に集計する情報カテゴリ毎の入手頻度集計部と、各ユーザの一定期間内の情報カテゴリ毎のライセンス取得頻度を集計するライセンス取得頻度算出部を有し、
前記情報カテゴリ毎の情報入手頻度と、前記情報カテゴリ毎のライセンス取得頻度により、ライセンス取得に必要な情報入力量を算出するイノベータ度算出部と、情報カテゴリ毎、ユーザ毎の被入手先を集計し、情報伝播先を算出するユーザ毎のハブ度算出部とを有する、
ことを特徴とするプロファイリングシステム。
【請求項４】
請求項１に記載のログ取得・解析装置のプロファイル蓄積手段は、
前記ログ解析手段より算出されたユーザ関係を示すユーザ間重みを蓄積するユーザ間重み蓄積部と、
前記ログ解析手段より算出されたユーザ毎の情報発信能力を示すユーザ毎のハブ度を蓄積するユーザ毎のハブ度蓄積部と、
前記ログ解析手段より算出されたユーザ毎の情報受容能力を示すユーザ毎のイノベータ度を蓄積するユーザ毎のイノベータ度蓄積部と、
前記ユーザ管理装置から、ユーザのアクセスエリアなどのネットワーク情報などを蓄積するためのユーザ毎のネットワーク情報蓄積部とを有する、
ことを特徴とするプロファイリングシステム。
【請求項５】
請求項１に記載のログ取得・解析装置のオピニオンリーダ推定手段は、
前記コンテンツ提供者端末から提供するコンテンツのカテゴリに合わせて、プロモーション先を選択するための情報カテゴリ選択部と、
前記プロファイル蓄積手段から、ハブ度が上位のユーザ抽出部を検索するためのハブ度上位ユーザ抽出部と、
前記プロファイル蓄積手段からイノベータ度が上位のユーザ抽出部を検索するためのイノベータ度上位ユーザ抽出部と、
検索した前記ハブ度が上位のユーザと前記イノベータ度が上位のユーザから、コンテンツ提供者端末からのアクセスを共用するオピニオンリーダを検索するためのオピニオンリーダ侯補選定部と、
コンテンツ提供者端末がオピニオンリーダ侯補に対して情報提示を可能にするためのオピニオンリーダへのアクセス手段提示表示部とを有する、
ことを特徴とするプロファイリングシステム。
【請求項６】
請求項１に記載のログ取得・解析装置の情報伝播推定手段は、
伝播の推定を行いたい情報カテゴリおよび情報の提示頻度を指定する情報提供方法指定部と、
前記オピニオンリーダ推定手段で提示されたオピニオンリーダなど情報伝播推定を行いたい情報提示先を指定する情報提示先指定部と、
プロファイル蓄積手段から情報伝播シミュレーションに必要なユーザ間の情報伝播重みおよびユーザのイノベータ度を取得するユーザプロファイル取得部と、
前記情報提供方法、前記情報提示先、前記ユーザプロファイルにより、シミュレーションを行うためのパラメータを設定するパラメータ設定部と、
前記設定したパラメータにより、各ユーザへの情報伝播のシミュレーションを行う情報伝播計算部と、
前記プロファイル蓄積手段からユーザのアクセスエリアの情報を取得するネットワーク情報取得部と、
ユーザ端末への情報伝播のシミュレーション結果を前記ユーザのアクセスエリアの情報とあわせて表示する情報取得ユーザ表示部とを有する、
ことを特徴とするプロファイリングシステム。
【請求項７】
請求項３記載のログ取得・解析装置のログ解析手段は、前記情報カテゴリ毎の入手頻度集計部により集計された各ユーザの情報カテゴリごとの情報入手頻度についてユーザ間の相関をとり、ユーザ間の嗜好の一致度を算出するユーザ毎間の嗜好の一致度算出部と、既存のユーザ間の情報伝播頻度を示す前記ユーザ間重みをユーザ間の嗜好の一致度により補正し、ユーザ間の潜在的な情報伝播能力を算出するユーザ間の潜在重み算出部と、潜在重みを情報カテゴリ毎、ユーザ毎の被入手先毎に集計し、ユーザ間の潜在ハブ度を計算するユーザ間潜在ハブ度算出部とを有し、
請求項４記載のプロファイル蓄積手段は、前記ユーザ毎のハブ度蓄積部に代えて、前記ログ解析手段により算出された各ユーザの情報カテゴリごとの嗜好度を蓄積するユーザ嗜好度蓄積部と、前記ログ解析手段により算出されたユーザ間の潜在重みを蓄積するためのユーザ間潜在重み蓄積部と、前記ログ解析手段により算出されたユーザ毎の潜在ハブ度を蓄積するための潜在ハブ度蓄積部とを有し、
請求項５記載のオピニオンリーダ推定手段は、前記ハブ度上位ユーザ抽出部に代えて、前記潜在ハブ度が上位のユーザを選択するための、潜在ハブ度上位ユーザ抽出部を有する、
ことを特徴とするプロファイリングシステム。
【請求項８】
ネットワークを介した情報交換において個人情報をプロファイリングする方法であって、
コンテンツ提供者端末は、コンテンツ管理装置にコンテンツを登録するためのコンテンツ登録過程と、コンテンツ管理装置にコンテンツに関するコンテンツ属性を登録するためのコンテンツ属性蓄積過程と、ログ取得・解析装置により得られるマーケティング情報を取得するためのマーケティング情報取得過程とを有し、
前記コンテンツ管理装置は、ディジタルコンテンツに対してユニークなＩＤを払い出すためのコンテンツＩＤ払出過程と、前記ＩＤと関連付けられたコンテンツ属性情報を蓄積するためのコンテンツ属性蓄積過程と、前記ＩＤと関連付けられたコンテンツを蓄積するためのコンテンツ蓄積過程と、前記コンテンツ蓄積過程により蓄積されたコンテンツに対してカプセル化処理を行うためのコンテンツカプセル化過程と、前記コンテンツ属性蓄積過程に蓄積されているコンテンツ属性を検索するためのコンテンツ属性検索過程と、前記コンテンツカプセル化過程によりカプセル化されたコンテンツを配信するためのコンテンツ配信過程と、前記コンテンツ属性情報の検索およびコンテンツ配信を行った際のログ情報を蓄積するログ記録過程と、前記蓄積したログ情報をログ取得・解析装置に通知するためのログ通知過程とを有し、
ライセンス管理装置は、前記コンテンツカプセル化過程によりコンテンツのカプセルを行った際に使用した鍵情報を管理するための鍵情報管理過程と、ユーザ端末からライセンス発行要求を受け付けるライセンス発行受付過程と、前記ライセンス発行要求を受け取った際に前記鍵情報を使用してライセンスの生成を行うためのライセンス生成過程と、前記コンテンツ属性情報の検索およびコンテンツ配信を行った際のログ情報を蓄積するログ記録過程と、前記蓄積したログ情報をログ取得・解析装置に通知するためのログ通知過程とを有し、
前記ログ取得・解析装置は、前記コンテンツ管理装置、ライセンス管理装置およびユーザ端末からログ情報を収集・整形するためのログ取得過程と、前記ログ取得過程から得られるログ情報をもとに、マーケティングに有効なプロファイルを計算するためのログ解析過程と、前記ログ解析過程により得られたプロファイルを蓄積するためのプロファイル蓄積過程と、前記プロファイルをもとに、オピニオンリーダを推定し、コンテンツ提供者端末に提示するためのオピニオンリーダ推定過程と、前記プロファイルおよび選択された前記オピニオンリーダに対して提示される情報カテゴリをもとに情報伝播をシミュレーションして表示するための情報伝播推定過程とを有する、
ことを特徴とするプロファイリング方法。
【請求項９】
請求項８に記載のログ取得・解析装置のログ取得過程は、
前記コンテンツ管理装置から、属性情報送信ログを取得する属性情報送信ログ取得過程と、コンテンツ送信ログを取得するコンテンツ送信ログ取得過程とを有し、
前記ライセンス管理装置からライセンス発行ログを取得するライセンス発行ログ取得過程と、ライセンス取得ログを取得するライセンス取得ログ取得過程を有し、
前記ユーザ端末から、属性情報公開ログを取得する属性情報公開ログ取得過程と、属性情報送信ログを取得する属性情報送信ログ取得過程と、コンテンツ公開ログを取得するコンテンツ公開ログ取得過程と、コンテンツ送信ログを取得するコンテンツ送信ログ取得過程とを有し、
前記取得したログを統一的なフォーマットとする経路情報整形過程と、整形した経路情報を蓄積する経路情報蓄積過程とを有する、
ことを特徴とするプロファイリング方法。
【請求項１０】
請求項８に記載のログ取得・解析装置のログ解析過程は、
前記コンテンツ管理装置、ライセンス管理装置、ユーザ端末から得られた経路情報の名寄せを行う経路情報統合過程を有し、
前記経路情報を情報カテゴリ毎に分類する情報カテゴリ分類過程と、情報カテゴリごとの属性情報、コンテンツ入手先を分類する情報入手先分類過程と、一定期間内の情報入手先毎、カテゴリ毎の入手回数を算出する入手頻度算出過程と、前記入手頻度を正規化し、情報カテゴリ毎のユーザ間での情報伝播率を算出するユーザ間の重み算出過程と、各ユーザの前記入手頻度を情報カテゴリ毎に集計する情報カテゴリ毎の入手頻度集計過程と、各ユーザの一定期間内の情報カテゴリ毎のライセンス取得頻度を集計するライセンス取得頻度算出過程を有し、
前記情報カテゴリ毎の情報入手頻度と、前記情報カテゴリ毎のライセンス取得頻度により、ライセンス取得に必要な情報入力量を算出するイノベータ度算出過程と、情報カテゴリ毎、ユーザ毎の被入手先を集計し、情報伝播先を算出するユーザ毎のハブ度算出過程とを有する、
ことを特徴とするプロファイリング方法。
【請求項１１】
請求項８に記載のログ取得・解析装置のプロファイル蓄積過程は、
前記ログ解析過程より算出されたユーザ関係を示すユーザ間重みを蓄積するユーザ間重み蓄積過程と、
前記ログ解析過程より算出されたユーザ毎の情報発信能力を示すユーザ毎のハブ度を蓄積するユーザ毎のハブ度蓄積過程と、
前記ログ解析過程より算出されたユーザ毎の情報受容能力を示すユーザ毎のイノベータ度を蓄積するユーザ毎のイノベータ度蓄積過程と、
前記ユーザ管理装置から、ユーザのアクセスエリアなどのネットワーク情報などを蓄積するためのユーザ毎のネットワーク情報蓄積過程とを有する、
ことを特徴とするプロファイリング方法。
【請求項１２】
請求項８に記載のログ取得・解析装置のオピニオンリーダ推定過程は、
前記コンテンツ提供者端末から提供するコンテンツのカテゴリに合わせて、プロモーション先を選択するための情報カテゴリ選択過程と、
前記プロファイル蓄積過程から、ハブ度が上位のユーザ抽出過程を検索するためのハブ度上位ユーザ抽出過程と、
前記プロファイル蓄積過程からイノベータ度が上位のユーザ抽出過程を検索するためのイノベータ度上位ユーザ抽出過程と、
検索した前記ハブ度が上位のユーザと前記イノベータ度が上位のユーザから、コンテンツ提供者端末からのアクセスを共用するオピニオンリーダを検索するためのオピニオンリーダ侯補選定過程と、
コンテンツ提供者端末がオピニオンリーダ侯補に対して情報提示を可能にするためのオピニオンリーダへのアクセス過程提示表示過程とを有する、
ことを特徴とするプロファイリング方法。
【請求項１３】
請求項８に記載のログ取得・解析装置の情報伝播推定過程は、
伝播の推定を行いたい情報カテゴリおよび情報の提示頻度を指定する情報提供方法指定過程と、
前記オピニオンリーダ推定過程で提示されたオピニオンリーダなど情報伝播推定を行いたい情報提示先を指定する情報提示先指定過程と、
プロワァイル蓄積過程から情報伝播シミュレーションに必要なユーザ間の情報伝播重みおよびユーザのイノベータ度を取得するユーザプロファイル取得過程と、
前記情報提供方法、前記情報提示先、前記ユーザプロファイルにより、シミュレーションを行うためのパラメータを設定するパラメータ設定過程と、
前記設定したパラメータにより、各ユーザへの情報伝播のシミュレーションを行う情報伝播計算過程と、
前記プロファイル蓄積過程からユーザのアクセスエリアの情報を取得するネットワーク情報取得過程と、
ユーザ端末への情報伝播のシミュレーション結果を前記ユーザのアクセスエリアの情報とあわせて表示する情報取得ユーザ表示過程とを有する、
ことを特徴とするプロファイリング方法。
【請求項１４】
請求項１０記載のログ取得・解析装置のログ解析過程は、前記情報カテゴリ毎の入手頻度集計過程により集計された各ユーザの情報カテゴリごとの情報入手頻度についてユーザ間の相関をとり、ユーザ間の嗜好の一致度を算出するユーザ毎間の嗜好の一致度算出過程と、既存のユーザ間の情報伝播頻度を示す前記ユーザ間重みをユーザ間の嗜好の一致度により補正し、ユーザ間の潜在的な情報伝播能力を算出するユーザ間の潜在重み算出過程と、潜在重みを情報カテゴリ毎、ユーザ毎の被入手先毎に集計し、ユーザ間の潜在ハブ度を計算するユーザ間潜在ハブ度算出過程とを有し、
請求項１１記載のプロファイル蓄積過程は、前記ユーザ毎のハブ度蓄積過程に代えて、前記ログ解析過程により算出された各ユーザの情報カテゴリごとの嗜好度を蓄積するユーザ嗜好度蓄積過程と、前記ログ解析過程により算出されたユーザ間の潜在重みを蓄積するためのユーザ間潜在重み蓄積過程と、前記ログ解析過程により算出されたユーザ毎の潜在ハブ度を蓄積するための潜在ハブ度蓄積過程とを有し、
請求項１２記載のオピニオンリーダ推定過程は、前記ハブ度上位ユーザ抽出過程に代えて、前記潜在ハブ度が上位のユーザを選択するための、潜在ハブ度上位ユーザ抽出過程を有する、
ことを特徴とするプロファイリング方法。
【請求項１５】
請求項１〜１４のいずれか１項に記載のプロファイリングシステムまたはプロファイリング方法における処理をコンピュータで実行可能に構成したことを特徴とするプログラム。
【請求項１６】
請求項１〜１４のいずれか１項に記載のプロファイリングシステムまたはプロファイリング方法における処理をコンピュータに実行させるためのプログラムを、該コンピュータが読み取り可能な記録媒体に記録したことを特徴とする記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、ネットワークを介した情報交換における、個人情報をプロファイリングするシステムおよび方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
ブロードバンドネットワークの普及に伴い、これまでのテキストを中心としたネットワークを介した情報収集に代わり、ｙａｈｏｏ−ＢＢ（登録商標）に見られるように、広告などの映像コンテンツを使用した情報発信も行われるようになってきている。また、クリエイティブコモンズ（ｈｔｔｐ：／／ｃｒｅａｔｉｖｅｃｏｍｍｏｎｓ．ｏｒｇ／）に見られるように、インターネット上でのコンテンツ開拓を行う取り組みも始まってきている。
【０００３】
一方で、ＰＯＳデータの分析に代表されるような消費者動向の分析についても、インターネット上のＷｅｂアクセスログを使用して、ユーザの関心を追跡するシステムの検討や（例えば、特許文献１参照）、情報伝播の核となるオピニオンリーダを推定するための研究が進められている（例えば、非特許文献１参照）。
【０００４】
しかしながら、これまでのユーザプロファイリングは、Ｗｅｂへのアクセスあるいは電子メール交換といったテキストベースの情報交換から得られる情報により、個人情報のプロファイリングを行っていた。
【０００５】
ＷｉｎＭＸに代表されるようなユーザ間でのコンテンツ交換に仕組みの普及する中、前述のように、映像などコンテンツを使った広告の効果測定や、インターネット上でのコンテンツ発掘のためのプロモーションを行っていくために、コンテンツ交換における人間の情報伝播特性のプロファイリング技術の確立が課題となってきている。
【０００６】
【特許文献１】
特開２００１−１４２９０７
【０００７】
【非特許文献１】
インターネットＵＲＬ（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｓ−ｓｈｉｂｕｙａ．ｃｏｍ／ｐａｐｅｒｓ／ｏｐｉｎｉｏｎ  ｌｅａｄｅｒ／ｏｐｉｎｉｏｎ  ｌｅａｄｅｒ．ｈｔｍｌ）
【０００８】
【発明が解決しようとする課題】
従来のネットワークを介した情報交換における、個人情報のプロファイリングするシステムは、Ｗｅｂへのアクセスログなどを取得し、Ｗｅｂサイト内でのユーザ自身の消費動向を分析するものであり、ユーザの消費動向に周囲のユーザがどのような影響を与えたか分析することが困難であった。
【０００９】
また、コンテンツ自身をセンタとユーザ間あるいはエンドユーザ間での情報伝播の媒体と考え、コンテンツの流れから、ユーザの情報伝播特性を算出する技術はなかった。
【００１０】
本発明は、上記課題を解決するため、センタとユーザ間、およびエンドユーザ間でのコンテンツ流通を流通日時、コンテンツＩＤなどの識別情報、属性情報なのかコンテンツなのかライセンスなのかといった流通実態、流通元、流通先、蓄積・再生といった流通先状態を、例えば、特願２００３−２５６４４に記載のシステムを利用して蓄積し、蓄積した経路情報から、ユーザ間の関係をネットワークモデルで表現するとともに、各ユーザの情報伝播特性を情報の受容性、拡散性で表現し、前記経路情報を用いてモデルのパラメータを求めることで、人間関係からのオピニオンリーダ推定および情報伝播推定を可能とした個人情報のプロファイリングシステム、プロファイリング方法、プロファイリングプログラム、このプログラムを記録した記録媒体を提供することを目的とする。
【００１１】
【課題を解決するための手段】
前記の課題を解決するための本発明は、以下のシステム、方法、プログラムおよび記録媒体を特徴とする。
【００１２】
（１）ネットワークを介した情報交換において個人情報をプロファイリングするシステムであって、
コンテンツ提供者端末は、コンテンツ管理装置にコンテンツを登録するためのコンテンツ登録手段と、コンテンツ管理装置にコンテンツに関するコンテンツ属性を登録するためのコンテンツ属性蓄積手段と、ログ取得・解析装置により得られるマーケティング情報を取得するためのマーケティング情報取得手段とを有し、
前記コンテンツ管理装置は、ディジタルコンテンツに対してユニークなＩＤを払い出すためのコンテンツＩＤ払出手段と、前記ＩＤと関連付けられたコンテンツ属性情報を蓄積するためのコンテンツ属性蓄積手段と、前記ＩＤと関連付けられたコンテンツを蓄積するためのコンテンツ蓄積手段と、前記コンテンツ蓄積手段により蓄積されたコンテンツに対してカプセル化処理を行うためのコンテンツカプセル化手段と、前記コンテンツ属性蓄積手段に蓄積されているコンテンツ属性を検索するためのコンテンツ属性検索手段と、前記コンテンツカプセル化手段によりカプセル化されたコンテンツを配信するためのコンテンツ配信手段と、前記コンテンツ属性情報の検索およびコンテンツ配信を行った際のログ情報を蓄積するログ記録手段と、前記蓄積したログ情報をログ取得・解析装置に通知するためのログ通知手段とを有し、
ライセンス管理装置は、前記コンテンツカプセル化手段によりコンテンツのカプセルを行った際に使用した鍵情報を管理するための鍵情報管理手段と、ユーザ端末からライセンス発行要求を受け付けるライセンス発行受付手段と、前記ライセンス発行要求を受け取った際に前記鍵情報を使用してライセンスの生成を行うためのライセンス生成手段と、前記コンテンツ属性情報の検索およびコンテンツ配信を行った際のログ情報を蓄積するログ記録手段と、前記蓄積したログ情報をログ取得・解析装置に通知するためのログ通知手段とを有し、
前記ログ取得・解析装置は、前記コンテンツ管理装置、ライセンス管理装置およびユーザ端末からログ情報を収集・整形するためのログ取得手段と、前記ログ取得手段から得られるログ情報をもとに、マーケティングに有効なプロファイルを計算するためのログ解析手段と、前記ログ解析手段により得られたプロファイルを蓄積するためのプロファイル蓄積手段と、前記プロファイルをもとに、オピニオンリーダを推定し、コンテンツ提供者端末に提示するためのオピニオンリーダ推定手段と、選択された前記オピニオンリーダで情報提示された場合に情報伝播をシミュレーションして表示するための情報伝播推定手段とを有する、
ことを特徴とするプロファイリングシステム。
【００１３】
（２）上記の（１）に記載のログ取得・解析装置のログ取得手段は、
前記コンテンツ管理装置から、属性情報送信ログを取得する属性情報送信ログ取得部と、コンテンツ送信ログを取得するコンテンツ送信ログ取得部とを有し、
前記ライセンス管理装置からライセンス発行ログを取得するライセンス発行ログ取得部と、ライセンス取得ログを取得するライセンス取得ログ取得部を有し、
前記ユーザ端末から、属性情報公開ログを取得する属性情報公開ログ取得部と、属性情報送信ログを取得する属性情報送信ログ取得部と、コンテンツ公開ログを取得するコンテンツ公開ログ取得部と、コンテンツ送信ログを取得するコンテンツ送信ログ取得部とを有し、
前記取得したログを統一的なフォーマットとする経路情報整形部と、整形した経路情報を蓄積する経路情報蓄積部とを有する、
ことを特徴とするプロファイリングシステム。
【００１４】
（３）上記の（１）に記載のログ取得・解析装置のログ解析手段は、
前記コンテンツ管理装置、ライセンス管理装置、ユーザ端末から得られた経路情報の名寄せを行う経路情報統合部を有し、
前記経路情報を情報カテゴリ毎に分類する情報カテゴリ分類部と、情報カテゴリごとの属性情報、コンテンツ入手先を分類する情報入手先分類部と、一定期間内の情報入手先毎、カテゴリ毎の入手回数を算出する入手頻度算出部と、前記入手頻度を正規化し、情報カテゴリ毎のユーザ間での情報伝播率を算出するユーザ間の重み算出部と、各ユーザの前記入手頻度を情報カテゴリ毎に集計する情報カテゴリ毎の入手頻度集計部と、各ユーザの一定期間内の情報カテゴリ毎のライセンス取得頻度を集計するライセンス取得頻度算出部を有し、
前記情報カテゴリ毎の情報入手頻度と、前記情報カテゴリ毎のライセンス取得頻度により、ライセンス取得に必要な情報入力量を算出するイノベータ度算出部と、情報カテゴリ毎、ユーザ毎の被入手先を集計し、情報伝播先を算出するユーザ毎のハブ度算出部とを有する、
ことを特徴とするプロファイリングシステム。
【００１５】
（４）上記の（１）に記載のログ取得・解析装置のプロファイル蓄積手段は、
前記ログ解析手段より算出されたユーザ関係を示すユーザ間重みを蓄積するユーザ間重み蓄積部と、
前記ログ解析手段より算出されたユーザ毎の情報発信能力を示すユーザ毎のハブ度を蓄積するユーザ毎のハブ度蓄積部と、
前記ログ解析手段より算出されたユーザ毎の情報受容能力を示すユーザ毎のイノベータ度を蓄積するユーザ毎のイノベータ度蓄積部と、
前記ユーザ管理装置から、ユーザのアクセスエリアなどのネットワーク情報などを蓄積するためのユーザ毎のネットワーク情報蓄積部とを有する、
ことを特徴とするプロファイリングシステム。
【００１６】
（５）上記の（１）に記載のログ取得・解析装置のオピニオンリーダ推定手段は、
前記コンテンツ提供者端末から提供するコンテンツのカテゴリに合わせて、プロモーション先を選択するための情報カテゴリ選択部と、
前記プロファイル蓄積手段から、ハブ度が上位のユーザ抽出部を検索するためのハブ度上位ユーザ抽出部と、
前記プロファイル蓄積手段からイノベータ度が上位のユーザ抽出部を検索するためのイノベータ度上位ユーザ抽出部と、
検索した前記ハブ度が上位のユーザと前記イノベータ度が上位のユーザから、コンテンツ提供者端末からのアクセスを共用するオピニオンリーダを検索するためのオピニオンリーダ侯補選定部と、
コンテンツ提供者端末がオピニオンリーダ侯補に対して情報提示を可能にするためのオピニオンリーダへのアクセス手段提示表示部とを有する、
ことを特徴とするプロファイリングシステム。
【００１７】
（６）上記の（１）に記載のログ取得・解析装置の情報伝播推定手段は、
伝播の推定を行いたい情報カテゴリおよび情報の提示頻度を指定する情報提供方法指定部と、
前記オピニオンリーダ推定手段で提示されたオピニオンリーダなど情報伝播推定を行いたい情報提示先を指定する情報提示先指定部と、
プロファイル蓄積手段から情報伝播シミュレーションに必要なユーザ間の情報伝播重みおよびユーザのイノベータ度を取得するユーザプロファイル取得部と、
前記情報提供方法、前記情報提示先、前記ユーザプロファイルにより、シミュレーションを行うためのパラメータを設定するパラメータ設定部と、
前記設定したパラメータにより、各ユーザへの情報伝播のシミュレーションを行う情報伝播計算部と、
前記プロファイル蓄積手段からユーザのアクセスエリアの情報を取得するネットワーク情報取得部と、
ユーザ端末への情報伝播のシミュレーション結果を前記ユーザのアクセスエリアの情報とあわせて表示する情報取得ユーザ表示部とを有する、
ことを特徴とするプロファイリングシステム。
【００１８】
（７）上記の（３）記載のログ取得・解析装置のログ解析手段は、前記情報カテゴリ毎の入手頻度集計部により集計された各ユーザの情報カテゴリごとの情報入手頻度についてユーザ間の相関をとり、ユーザ間の嗜好の一致度を算出するユーザ毎間の嗜好の一致度算出部と、既存のユーザ間の情報伝播頻度を示す前記ユーザ間重みをユーザ間の嗜好の一致度により補正し、ユーザ間の潜在的な情報伝播能力を算出するユーザ間の潜在重み算出部と、潜在重みを情報カテゴリ毎、ユーザ毎の被入手先毎に集計し、ユーザ間の潜在ハブ度を計算するユーザ間潜在ハブ度算出部とを有し、
上記の（４）記載のプロファイル蓄積手段は、前記ユーザ毎のハブ度蓄積部に代えて、前記ログ解析手段により算出された各ユーザの情報カテゴリごとの嗜好度を蓄積するユーザ嗜好度蓄積部と、前記ログ解析手段により算出されたユーザ間の潜在重みを蓄積するためのユーザ間潜在重み蓄積部と、前記ログ解析手段により算出されたユーザ毎の潜在ハブ度を蓄積するための潜在ハブ度蓄積部とを有し、
上記の（５）記載のオピニオンリーダ推定手段は、前記ハブ度上位ユーザ抽出部に代えて、前記潜在ハブ度が上位のユーザを選択するための、潜在ハブ度上位ユーザ抽出部を有する、
ことを特徴とするプロファイリングシステム。
【００１９】
（８）ネットワークを介した情報交換において個人情報をプロファイリングする方法であって、
コンテンツ提供者端末は、コンテンツ管理装置にコンテンツを登録するためのコンテンツ登録過程と、コンテンツ管理装置にコンテンツに関するコンテンツ属性を登録するためのコンテンツ属性蓄積過程と、ログ取得・解析装置により得られるマーケティング情報を取得するためのマーケティング情報取得過程とを有し、
前記コンテンツ管理装置は、ディジタルコンテンツに対してユニークなＩＤを払い出すためのコンテンツＩＤ払出過程と、前記ＩＤと関連付けられたコンテンツ属性情報を蓄積するためのコンテンツ属性蓄積過程と、前記ＩＤと関連付けられたコンテンツを蓄積するためのコンテンツ蓄積過程と、前記コンテンツ蓄積過程により蓄積されたコンテンツに対してカプセル化処理を行うためのコンテンツカプセル化過程と、前記コンテンツ属性蓄積過程に蓄積されているコンテンツ属性を検索するためのコンテンツ属性検索過程と、前記コンテンツカプセル化過程によりカプセル化されたコンテンツを配信するためのコンテンツ配信過程と、前記コンテンツ属性情報の検索およびコンテンツ配信を行った際のログ情報を蓄積するログ記録過程と、前記蓄積したログ情報をログ取得・解析装置に通知するためのログ通知過程とを有し、
ライセンス管理装置は、前記コンテンツカプセル化過程によりコンテンツのカプセルを行った際に使用した鍵情報を管理するための鍵情報管理過程と、ユーザ端末からライセンス発行要求を受け付けるライセンス発行受付過程と、前記ライセンス発行要求を受け取った際に前記鍵情報を使用してライセンスの生成を行うためのライセンス生成過程と、前記コンテンツ属性情報の検索およびコンテンツ配信を行った際のログ情報を蓄積するログ記録過程と、前記蓄積したログ情報をログ取得・解析装置に通知するためのログ通知過程とを有し、
前記ログ取得・解析装置は、前記コンテンツ管理装置、ライセンス管理装置およびユーザ端末からログ情報を収集・整形するためのログ取得過程と、前記ログ取得過程から得られるログ情報をもとに、マーケティングに有効なプロファイルを計算するためのログ解析過程と、前記ログ解析過程により得られたプロファイルを蓄積するためのプロファイル蓄積過程と、前記プロファイルをもとに、オピニオンリーダを推定し、コンテンツ提供者端末に提示するためのオピニオンリーダ推定過程と、前記プロファイルおよび選択された前記オピニオンリーダに対して提示される情報カテゴリをもとに情報伝播をシミュレーションして表示するための情報伝播推定過程とを有する、
ことを特徴とするプロファイリング方法。
【００２０】
（９）上記の（８）に記載のログ取得・解析装置のログ取得過程は、
前記コンテンツ管理装置から、属性情報送信ログを取得する属性情報送信ログ取得過程と、コンテンツ送信ログを取得するコンテンツ送信ログ取得過程とを有し、
前記ライセンス管理装置からライセンス発行ログを取得するライセンス発行ログ取得過程と、ライセンス取得ログを取得するライセンス取得ログ取得過程を有し、
前記ユーザ端末から、属性情報公開ログを取得する属性情報公開ログ取得過程と、属性情報送信ログを取得する属性情報送信ログ取得過程と、コンテンツ公開ログを取得するコンテンツ公開ログ取得過程と、コンテンツ送信ログを取得するコンテンツ送信ログ取得過程とを有し、
前記取得したログを統一的なフォーマットとする経路情報整形過程と、整形した経路情報を蓄積する経路情報蓄積過程とを有する、
ことを特徴とするプロファイリング方法。
【００２１】
（１０）上記の（８）に記載のログ取得・解析装置のログ解析過程は、
前記コンテンツ管理装置、ライセンス管理装置、ユーザ端末から得られた経路情報の名寄せを行う経路情報統合過程を有し、
前記経路情報を情報カテゴリ毎に分類する情報カテゴリ分類過程と、情報カテゴリごとの属性情報、コンテンツ入手先を分類する情報入手先分類過程と、一定期間内の情報入手先毎、カテゴリ毎の入手回数を算出する入手頻度算出過程と、前記入手頻度を正規化し、情報カテゴリ毎のユーザ間での情報伝播率を算出するユーザ間の重み算出過程と、各ユーザの前記入手頻度を情報カテゴリ毎に集計する情報カテゴリ毎の入手頻度集計過程と、各ユーザの一定期間内の情報カテゴリ毎のライセンス取得頻度を集計するライセンス取得頻度算出過程を有し、
前記情報カテゴリ毎の情報入手頻度と、前記情報カテゴリ毎のライセンス取得頻度により、ライセンス取得に必要な情報入力量を算出するイノベータ度算出過程と、情報カテゴリ毎、ユーザ毎の被入手先を集計し、情報伝播先を算出するユーザ毎のハブ度算出過程とを有する、
ことを特徴とするプロファイリング方法。
【００２２】
（１１）上記の（８）に記載のログ取得・解析装置のプロファイル蓄積過程は、
前記ログ解析過程より算出されたユーザ関係を示すユーザ間重みを蓄積するユーザ間重み蓄積過程と、
前記ログ解析過程より算出されたユーザ毎の情報発信能力を示すユーザ毎のハブ度を蓄積するユーザ毎のハブ度蓄積過程と、
前記ログ解析過程より算出されたユーザ毎の情報受容能力を示すユーザ毎のイノベータ度を蓄積するユーザ毎のイノベータ度蓄積過程と、
前記ユーザ管理装置から、ユーザのアクセスエリアなどのネットワーク情報などを蓄積するためのユーザ毎のネットワーク情報蓄積過程とを有する、
ことを特徴とするプロファイリング方法。
【００２３】
（１２）上記の（８）に記載のログ取得・解析装置のオピニオンリーダ推定過程は、
前記コンテンツ提供者端末から提供するコンテンツのカテゴリに合わせて、プロモーション先を選択するための情報カテゴリ選択過程と、
前記プロファイル蓄積過程から、ハブ度が上位のユーザ抽出過程を検索するためのハブ度上位ユーザ抽出過程と、
前記プロファイル蓄積過程からイノベータ度が上位のユーザ抽出過程を検索するためのイノベータ度上位ユーザ抽出過程と、
検索した前記ハブ度が上位のユーザと前記イノベータ度が上位のユーザから、コンテンツ提供者端末からのアクセスを共用するオピニオンリーダを検索するためのオピニオンリーダ侯補選定過程と、
コンテンツ提供者端末がオピニオンリーダ侯補に対して情報提示を可能にするためのオピニオンリーダへのアクセス過程提示表示過程とを有する、
ことを特徴とするプロファイリング方法。
【００２４】
（１３）上記の（８）に記載のログ取得・解析装置の情報伝播推定過程は、
伝播の推定を行いたい情報カテゴリおよび情報の提示頻度を指定する情報提供方法指定過程と、
前記オピニオンリーダ推定過程で提示されたオピニオンリーダなど情報伝播推定を行いたい情報提示先を指定する情報提示先指定過程と、
プロワァイル蓄積過程から情報伝播シミュレーションに必要なユーザ間の情報伝播重みおよびユーザのイノベータ度を取得するユーザプロファイル取得過程と、
前記情報提供方法、前記情報提示先、前記ユーザプロファイルにより、シミュレーションを行うためのパラメータを設定するパラメータ設定過程と、
前記設定したパラメータにより、各ユーザへの情報伝播のシミュレーションを行う情報伝播計算過程と、
前記プロファイル蓄積過程からユーザのアクセスエリアの情報を取得するネットワーク情報取得過程と、
ユーザ端末への情報伝播のシミュレーション結果を前記ユーザのアクセスエリアの情報とあわせて表示する情報取得ユーザ表示過程とを有する、
ことを特徴とするプロファイリング方法。
【００２５】
（１４）上記の（１０）記載のログ取得・解析装置のログ解析過程は、前記情報カテゴリ毎の入手頻度集計過程により集計された各ユーザの情報カテゴリごとの情報入手頻度についてユーザ間の相関をとり、ユーザ間の嗜好の一致度を算出するユーザ毎間の嗜好の一致度算出過程と、既存のユーザ間の情報伝播頻度を示す前記ユーザ間重みをユーザ間の嗜好の一致度により補正し、ユーザ間の潜在的な情報伝播能力を算出するユーザ間の潜在重み算出過程と、潜在重みを情報カテゴリ毎、ユーザ毎の被入手先毎に集計し、ユーザ間の潜在ハブ度を計算するユーザ間潜在ハブ度算出過程とを有し、
上記の（１１）記載のプロファイル蓄積過程は、前記ユーザ毎のハブ度蓄積過程に代えて、前記ログ解析過程により算出された各ユーザの情報カテゴリごとの嗜好度を蓄積するユーザ嗜好度蓄積過程と、前記ログ解析過程により算出されたユーザ間の潜在重みを蓄積するためのユーザ間潜在重み蓄積過程と、前記ログ解析過程により算出されたユーザ毎の潜在ハブ度を蓄積するための潜在ハブ度蓄積過程とを有し、
上記の（１２）記載のオピニオンリーダ推定過程は、前記ハブ度上位ユーザ抽出過程に代えて、前記潜在ハブ度が上位のユーザを選択するための、潜在ハブ度上位ユーザ抽出過程を有する、
ことを特徴とするプロファイリング方法。
【００２６】
（１５）上記の（１）〜（１４）のいずれか１項に記載のプロファイリングシステムまたはプロファイリング方法における処理をコンピュータで実行可能に構成したことを特徴とするプログラム。
【００２７】
（１６）上記の（１）〜（１４）のいずれか１項に記載のプロファイリングシステムまたはプロファイリング方法における処理をコンピュータに実行させるためのプログラムを、該コンピュータが読み取り可能な記録媒体に記録したことを特徴とする記録媒体。
【００２８】
【発明の実施の形態】
（１）システムの全体構成
図１は本発明の請求項１等にかかわるシステムの全体構成を示すブロック図である。図１において、１００はコンテンツＩＤの発行とコンテンツの属性情報の管理とコンテンツの管理を行うコンテンツ管理装置、２００は鍵情報の管理とライセンス生成を行うライセンス管理装置、３００はユーザＩＤの発行とユーザ情報管理とユーザ認証を行うユーザ管理装置、４００はコンテンツ提供者がコンテンツの登録および登録したコンテンツあるいは登録使用しているコンテンツに関するマーケティシグ情報取得を要求するためのコンテンツ提供者端末、５００および６００はユーザがコンテンツ属性情報やコンテンツやライセンスの入手およびコンテンツの公開・配信を行うためのユーザ端末である。
【００２９】
７００はコンテンツ管理装置１００、ライセンス管理装置２００、ユーザ管理装置３００、ユーザ端末５００、６００からログ情報の収集、解析を行い、ユーザプロファイルを蓄積するとともに、オピニオンリーダ推定、情報伝播推定を行うログ取得・解析装置である。
【００３０】
１００から７００の各装置・端末はネットワークを介して接続される。ネットワークとしては、光ネットワーク、インターネット、電話網など、どのようなものでもよい。
【００３１】
ログ取得・解析装置７００によるマーケティング情報の入手は、コンテンツ提供者４００に限らず、解析結果に対価を支払い、かつ情報を提供してもよいと判断される場合、コンテンツの登録者であるコンテンツ提供者以外にも提供可能とする。
【００３２】
コンテンツ管理装置１００の各手段について説明する。１１０はｃＩＤｆ（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｃｉｄｆ．ｏｒｇ）で仕様を規定されているようなコンテンツＩＤを発行するためのコンテンツＩＤ払出手段、１２０は情報カテゴリを含むｃＩＤｆで仕様を規定されているようなコンテンツ属性を蓄積するためのコンテンツ属性蓄積手段、１３０はユーザ端末５００，６００からの検索要求によりキーワードや情報カテゴリなどの属性をキーに所望のコンテンツを検索するためのコンテンツ属性検索手段、１４０は登録されたコンテンツに対して暗号技術を使用し、カプセル化処理を行うコンテンツカプセル化手段、１５０はコンテンツ提供者端末４００からアップロードされたコンテンツおよびコンテンツカプセル化手段１４０によりカプセル化したコンテンツを蓄積するためのコンテンツ蓄積手段、１６０はユーザ端末５００，６００からのリクエストによりユーザ端末に対してコンテンツの配信を行うコンテンツ配信手段、１７０はコンテンツ検索、コンテンツ配信を行った際のログを蓄積するためのログ記録手段、１８０はログ解析・蓄積装置７００からの要求により、定期的あるいは随時、蓄積しているログ情報を送信するログ通知手段である。
【００３３】
コンテンツ管理装置２００の各手段について説明する。２１０は、ユーザ端末５００，６００からのライセンス発行要求を受け付け、ユーザ管理装置３００へのユーザ認証要求の実施、ライセンス生成部２２０により生成されたライセンスのユーザ端末５００，６００への返却を行うライセンス発行要求受付手段である。２２０は、ライセンス発行要求受付手段２１０の受付情報を元に、鍵管理手段２３０より該当する鍵を検索し、カプセル化方法、再生回数などの利用許諾条件に合わせたライセンスを生成するライセンス生成手段である。２３０は、コンテンツカプセル化手段１４０によりカプセル化する際に作成させる鍵情報を蓄積する鍵情報蓄積手段、２４０はライセンス発行受付部２１０から得られるライセンス発行ログ情報を蓄積するログ記録手段、２５０はログ解析・蓄積装置７００からの要求により、定期的あるいは随時、蓄積しているログ情報を送信するログ通知手段である。
【００３４】
ユーザ管理装置３００について説明する。３１０は、ユーザ端末５００，６００を利用するユーザの登録を行う際に、ユーザへのユニークなＩＤを払い出すためのユーザＩＤ発行手段、３２０はユーザ登録時にユーザのＩＰアドレスなどからユーザのアクセスエリアの情報を検索蓄積するユーザ属性蓄積手段、３３０はコンテンツ管理装置１００、ライセンス管理装置２００、ユーザ端末５００，６００からの要求により、登録されているユーザか否かのユーザ認証を行い、認証結果を返却するユーザ認証手段である。
【００３５】
コンテンツ提供者端末４００について説明する。４１０はコンテンツ提供者がコンテンツを登録するためのコンテンツ登録手段、４２０は情報カテゴリや権利者情報、利用許諾条件などコンテンツに関する属性情報を蓄積するためのコンテンツ属性登録手段、４３０はログ取得・解析装置７００に対して、オピニオンリーダ、情報伝播予測などのマーケティング情報の入手を行うためのマーケティング情報取得手段である。なお、オピニオンリーダへのアクセス情報については、直接オピニオンリーダを特定するものではなく、オピニオンリーダとの間での秘匿通信を行うためのアクセス情報の提供である。
【００３６】
ユーザ端末Ａ、Ｂのユーザ端末５００、６００についてユーザ端末５００で代表して説明する。５１０はキーワード、情報カテゴリなどにより所望のコンテンツの検索要求をコンテンツ管理装置１００あるいはユーザ端末６００に行うためのコンテンツ検索手段、５２０はコンテンツ検索手段５１０により検索したコンテンツをコンテンツ管理装置１００あるいはユーザ端末６００から取得するためのコンテンツ取得手段、５３０はコンテンツ取得手段５２０により取得したコンテンツの再生を行うにあたって、再生のためのライセンスをライセンス管理装置２００より取得するためのライセンス取得手段、５４０はコンテンツ取得手段５２０により取得したコンテンツを蓄積するためのコンテンツ蓄積手段、５５０はコンテンツライセンス取得手段５３０によりライセンスを取得し再生を行ったコンテンツが気に入った場合などにユーザ端末６００など他ユーザにコンテンツを公開し、ダウンロード可能とするためのコンテンツ公開手段、５６０はユーザ端末６００など他ユーザから、コンテンツ公開手段５５０により公開したコンテンツをダウンロードしたいという要求があった場合に、ユーザ管理手段３００によりユーザ認証を行い、ユーザ端末６００など他ユーザのコンテンツダウンロードを許可するためのコンテンツ配信手段である。
【００３７】
５７０は、コンテンツ検索手段５１０、コンテンツ取得手段５２０、ライセンス取得手段５３０、コンテンツ公開手段５５０、コンテンツ配信手段５６０のログ情報を蓄積するためのログ蓄積手段、５８０は、ログ解析・蓄積装置７００からの要求により、定期的あるいは随時、蓄積しているログ情報を送信するログ通知手段である。
【００３８】
（２）ログ取得・解析装置の構成
図２は、本発明の請求項２から請求項６等にかかわるログ取得・解析装置７００の構成を示すブロック図であり、図１のログ取得・解析装置７００の構成を詳細に記述したものである。
【００３９】
７１０はコンテンツ管理装置１００、ライセンス発行装置２００、ユーザ端末５００，６００からログ情報を収集し、整形して蓄積するログ取得手段である。
【００４０】
７２０はログ取得手段７１０で収集したログ情報を解析し、情報伝播におけるユーザ間重み、各ユーザの情報の受容性を示すイノベータ度、各ユーザの情報発信能力を示すハブ度を算出ナるログ解析手段である。
【００４１】
７３０はログ解析手段７２０で算出したユーザ間重み、イノベータ度、ハブ度の蓄積、およびユーザ管理装置３００からアクセスエリアなどのユーザのネットワーク環境情報を取得蓄積するプロファイル蓄積手段である。
【００４２】
７４０はコンテンツ提供者端末４００からの要求に従い、プロファイル蓄積手段７３０に蓄積されたプロファイル情報を用いて、コンテンツ提供者が効率的にプロモーションを行うためのオピニオンリーダの情報を提供するオピニオンリーダ推定手段である。
【００４３】
７５０は、オピニオンリーダ推定手段７４０により推定されたオピニオンリーダに情報提供を行った場合に、どのように情報が伝播するかシミュレーションを行い、ユーザのアクセス環境などを使用し、どのような地域、どのような嗜好のユーザに情報が伝播するかを提示する情報伝播推定手段である。
【００４４】
なお、７１０から７５０の各手段は、装置内の内部的なネットワークにより接続されている。
【００４５】
ログ取得手段７１０の詳細を説明する。７１１はコンテンツ管理装置１００から、属性情報送信ログを取得する属性情報送信ログ取得部、７１３はコンテンツ送信ログを取得するコンテンツ送信ログ取得部、７１５はライセンス管理装置１００からライセンス発行ログを取得するライセンス発行ログ取得部、７１６はライセンス取得ログを取得するライセンス取得ログ取得部である。
【００４６】
７１２はユーザ端末５００、６００から、属性情報公開ログを取得する属性情報取得ログ取得部、７１４は属性情報送信ログを取得する属性情報送信ログ取得部、７１７はコンテンツ公開ログを取得するコンテンツ公開ログ取得部である。
【００４７】
７１８は取得したログを統一的なフォーマットとする経路情報整形部、７１９は整形した経路情報を蓄積する経路情報蓄積部である。
【００４８】
ログ解析手段７２０の詳細を説明する。７２１はコンテンツ管理装置１００、ライセンス管理装置２００、ユーザ端末５００、６００から得られた経路情報の名寄せを行う経路情報統合部である。
【００４９】
７２２は経路情報を情報カテゴリ毎に分類する情報カテゴリ分類部、７２３は情報カテゴリごとの属性情報、コンテンツ入手先を分類する情報入手先分類部、７２４は一定期間内の情報入手先毎、カテゴリ毎の入手回数を算出する入手頻度算出部、７２５は入手頻度を正規化し、情報カテゴリ毎のユーザ間での情報伝播率を算出するユーザ間の重み算出部、７２６は各ユーザの入手頻度を情報カテゴリ毎に集計する情報カテゴリ毎の入手頻度集計部、７２７は各ユーザの一定期間内の情報カテゴリ毎のライセンス取得頻度を集計するライセンス取得頻度算出部である。
【００５０】
７２８は情報カテゴリ毎の情報入手頻度と、情報カテゴリ毎のライセンス取得頻度により、ライセンス取得に必要な情報入力量を算出するイノベータ度算出部、７２９は情報カテゴリ毎、ユーザ毎の被入手先を集計し、情報伝播先を算出するユーザ毎のハブ度算出部である。
【００５１】
プロファイル蓄積手段７３０の詳細を説明する。７３１はログ解析手段７２０より算出されたユーザ関係を示すユーザ間重みを蓄積するユーザ間重み蓄積部、７３２はログ解析手段７２０より算出されたユーザ毎の情報発信能力を示すユーザ毎のハブ度を蓄積するユーザ毎のハブ度蓄積部、７３３はログ解析手段７２０より算出されたユーザ毎の情報受容能力を示すユーザ毎のイノベータ度を蓄積するユーザ毎のイノベータ度蓄積部、７３４はユーザ管理装置３００から、ユーザのアクセスエリアなどのネットワーク情報などを蓄積するためのユーザ毎のネットワーク情報蓄積部である。
【００５２】
オピニオンリーダ推定手段７４０の詳細を説明する。７４１はコンテンツ提供者端末４００から提供するコンテンツのカテゴリに合わせて、プロモーション先を選択するための情報カテゴリ選択部、７４２はプロファイル蓄積手段７３０から、ハブ度が上位のユーザ抽出部を検索するためのハブ度上位ユーザ抽出部、７４３はプロファイル蓄積手段７３０からイノベータ度が上位のユーザ抽出部を検索するためのイノベータ度上位ユーザ抽出部、７４４は検索した前記ハブ度が上位のユーザと前記イノベータ度が上位のユーザから、コンテンツ提供者からのアクセスを共用するオピニオンリーダを検索するためのオピニオンリーダ侯補選定部、７４５はコンテンツ提供者がオピニオンリーダ侯補に対して情報提示を可能にするためのオピニオンリーダへのアクセス手段提示表示部である。
【００５３】
情報伝播推定手段７５０の詳細を説明する。７５１は伝播の推定を行いたい情報カテゴリおよび情報の提示頻度を指定する情報提供方法指定部、７５２はオピニオンリーダ推定手段７４０で提示されたオピニオンリーダなど情報伝播推定を行いたい情報提示先を指定する情報提示先指定部、７５３はプロワァイル蓄積手段７３０から情報伝播シミュレーションに必要なユーザ間の情報伝播重みおよびユーザのイノベータ度を取得するユーザプロファイル取得部である。
【００５４】
７５４は上記の情報提供方法、情報提示先、ユーザプロファイルにより、シミュレーションを行うためのパラメータを設定するパラメータ設定部、７５５は設定したパラメータにより、各ユーザへの情報伝播のシミュレーションを行う情報伝播計算部である。
【００５５】
７５６はプロファイル蓄積手段７３０からユーザのアクセスエリアの情報を取得するネットワーク情報取得部、７５７はユーザ端末への情報伝播のシミュレーション結果をユーザのアクセスエリアの情報とあわせて表示する情報取得ユーザ表示部である。
【００５６】
（３）ログ取得・解析装置の構成
図３は、本発明の請求項７等にかかわるログ取得・解析装置７００の構成を詳細に記述したものである。図３が図２と異なる部分は、ログ解析手段７２０とプロファイル蓄積手段７３０とオピニオンリーダ推定手段７４０である。これらを以下に説明する。
【００５７】
ログ解析手段７２０は、ログ取得手段７１０で収集したログ情報を解析し、情報伝播におけるユーザ間重み、各ユーザの情報カテゴリ毎の嗜好度、各ユーザの情報の受容性を示すイノベータ度、各ユーザの潜在的な情報伝播の重みを示すユーザ間潜在重み、各ユーザの潜在的な情報発信能力を示す潜在ハブ度を算出する機能構成とする。
【００５８】
このため、ログ解析手段７２０は、情報カテゴリ毎の入手頻度集計部７２６により集計された各ユーザの情報カテゴリごとの情報入手頻度についてユーザ間の相関をとり、ユーザ間の嗜好の一致度を算出するユーザ毎間の嗜好の一致度算出部７２９１と、既存のユーザ間の情報伝播頻度を示すユーザ間重みをユーザ間の嗜好の一致度により補正し、ユーザ間の潜在的な情報伝播能力を算出するユーザ間の潜在重み算出部７２９２と、潜在重みを情報カテゴリ毎、ユーザ毎の被入手先毎に集計し、ユーザ間の潜在ハブ度を計算するユーザ間潜在ハブ度算出部７２９３とを併せて有する。
【００５９】
プロファイル蓄積手段７３０は、ログ解析手段７２０で算出した潜在ユーザ間重み、情報カテゴリごとの各ユーザの嗜好度、イノベータ度、潜在ハブ度の蓄積、およびユーザ管理装置３００からアクセスエリアなどのユーザのネットワーク環境情報を取得蓄積する機能構成とする。
【００６０】
このため、プロファイル蓄積手段７３０は、ユーザ毎のハブ度蓄積部７３２に代えて、ログ解析手段７２０により算出された各ユーザの情報カテゴリごとの嗜好度を蓄積するユーザ嗜好度蓄積部７３５と、ログ解析手段７２０により算出されたユーザ間の潜在重みを蓄積するためのユーザ間潜在重み蓄積部７３６と、ログ解析手段７２０により算出されたユーザ毎の潜在ハブ度を蓄積するための潜在ハブ度蓄積部７３７とを有する。
【００６１】
オピニオンリーダ推定手段７４０は、ハブ度が上位のユーザ抽出部を検索するためのハブ度上位ユーザ抽出部７４２に代えて、潜在ハブ度が上位のユーザを選択するための潜在ハブ度上位ユーザ抽出部７４２Ａを有する。
【００６２】
（４）動作シーケンス
図４から図１０は、本発明の請求項１等に関する動作シーケンス例を示す図である。以下、動作を詳細に説明する。
【００６３】
図４はコンテンツ登録シーケンスを示す。コンテンツ提供者端末４００は、コンテンツ提供者からのコンテンツ入力処理およびその属性入力処理を行い（Ｓ１，Ｓ２）、入力されたコンテンツおよびその属性をそれぞれ登録手段４１０および４２０に登録する（Ｓ３，Ｓ４）。
【００６４】
コンテンツ管理装置１００は、コンテンツ提供者端末４００との通信により、コンテンツおよびその属性をそれぞれ蓄積手段１５０、１２０に蓄積する（Ｓ５，Ｓ６）。また、コンテンツ管理装置１００は、登録したコンテンツに対してユニークなＩＤをコンテンツＩＤ払出手段１１０から払い出す（Ｓ７）。
【００６５】
コンテンツ提供者端末４００は、コンテンツ管理装置１００から払い出されたコンテンツＩＤを蓄積手段４４０に蓄積しその表示をする（Ｓ８，Ｓ９）。
【００６６】
コンテンツ管理装置１００は、コンテンツ蓄積手段１５０に蓄積されたコンテンツに対してコンテンツカプセル化手段１４０によりカプセル化処理を行うことでコンテンツ保護処理を行い（Ｓ１０）、さらにカプセルを行った際に使用した鍵情報をライセンス管理装置２００の鍵情報管理手段２３０に対して登録・蓄積処理する（Ｓ１１，Ｓ１２）。
【００６７】
図５はユーザ登録シーケンスを示す。ユーザ管理装置３００は、ユーザ端末Ａ，Ｂ（５００，６００）からのユーザ登録要求によってユーザ情報を蓄積し、ユーザＩＤ発行手段３１０によるユニークなＩＤをユーザ端末に払い出し、それぞれのユーザ端末でユーザＩＤを蓄積する（Ｓ２１〜Ｓ２８）。
【００６８】
図６はコンテンツ管理装置に対するコンテンツ検索シーケンスを示す。例えば、ユーザ端末Ａからコンテンツ管理装置１００にコンテンツの検索要求をし（Ｓ３１）、これをコンテンツ管理装置１００が受付け（Ｓ３２）、この受付けでユーザ管理装置３００に登録されているユーザか否かのユーザ認証要求を行う（Ｓ３３）。
【００６９】
ユーザ管理装置３００は、認証要求を受付け、ユーザ認証手段３３０によりユーザＩＤを検索し、その照合による認証結果をコンテンツ管理装置１００に返却する（Ｓ３４〜Ｓ３６）。
【００７０】
コンテンツ管理装置１００は、ユーザ認証を確認した後、コンテンツ属性情報を検索し、検索結果を当該ユーザ端末Ａに返却する（Ｓ３７〜Ｓ３９）。ユーザ端末Ａは検索結果を受取り、その表示を行う（Ｓ４０，Ｓ４１）。
【００７１】
また、コンテンツ管理装置１００は、情報検索したときに記録手段１７０に検索ログを記録し、通知手段１８０により検索ログをログ取得・解析装置７００に通知する（Ｓ４２，Ｓ４３）。
【００７２】
ログ取得・解析装置７００は、検索ログを受取り、経路情報整形部７１８と経路情報蓄積部７１９により経路情報を整形および蓄積しておく（Ｓ４４〜Ｓ４６）。図１８は、経路情報整形部７１８によりログ情報の整理を行った場合の経路情報の形態例を示す。
【００７３】
図７はユーザ端末に対するコンテンツ検索シーケンスを示す。例えば、ユーザ端末Ｂがコンテンツを公開しているとき（Ｓ５１）、ユーザ端末Ａからユーザ端末Ｂにコンテンツの検索要求をし（Ｓ５２）、これをユーザ端末Ｂが受付け（Ｓ５３）、この受付けでユーザ管理装置３００に登録されているユーザか否かのユーザ認証要求を行う（Ｓ５４）。
【００７４】
ユーザ管理装置３００は、認証要求を受付け、ユーザ認証手段３３０によりユーザＩＤを検索し、その照合による認証結果をユーザ端末Ｂに返却する（Ｓ５５〜Ｓ５７）。
【００７５】
ユーザ端末Ｂは、ユーザ認証を確認した後、コンテンツ属性情報を検索し、検索結果を当該ユーザ端末Ａに返却する（Ｓ５８〜Ｓ６０）。ユーザ端末Ａは検索結果を受取り、その表示を行う（Ｓ６１，Ｓ６２）。
【００７６】
また、ユーザ端末Ｂは、情報検索したときに記録手段６７０に検索ログを記録し、通知手段６８０により検索ログをログ取得・解析装置７００に通知する（Ｓ６３，Ｓ６４）。
【００７７】
ログ取得・解析装置７００は、検索ログを受取り、経路情報整形部７１８と経路情報蓄積部７１９により経路情報を整形および蓄積しておく（Ｓ６５〜Ｓ６７）。
【００７８】
図８はコンテンツ管理装置１００からのコンテンツ配信シーケンスを示す。コンテンツ管理装置１００は、例えば、ユーザ端末Ａからコンテンツの配信要求を受付けたとき、ユーザ管理装置３００にユーザ認証要求をする（Ｓ７１〜Ｓ７３）。
【００７９】
ユーザ管理装置３００は、認証要求を受付け、ユーザ認証手段３３０によりユーザＩＤを検索し、その照合による認証結果をユーザ端末Ｂに返却する（Ｓ７４〜Ｓ７６）。
【００８０】
コンテンツ管理装置１００は、ユーザ認証を確認した後、蓄積しているコンテンツから検索し、検索したコンテンツを当該ユーザ端末Ａに配信する（Ｓ７７〜Ｓ７９）。ユーザ端末Ａはコンテンツを受取り、その保存を行う（Ｓ８０，Ｓ８１）。
【００８１】
また、コンテンツ管理装置１００は、コンテンツ検索したときに配信ログを記録し、配信ログをログ取得・解析装置７００に通知する（Ｓ８２，Ｓ８３）。
【００８２】
ログ取得・解析装置７００は、配信ログを受取り、経路情報を整形および蓄積しておく（Ｓ８４〜Ｓ８６）。
【００８３】
図９はユーザ端末からのコンテンツ配信シーケンスを示す。ユーザ端末Ｂは、例えば、ユーザ端末Ａからコンテンツの配信要求を受付けたとき、ユーザ管理装置３００にユーザ認証要求をする（Ｓ９１〜Ｓ９３）。
【００８４】
ユーザ管理装置３００は、認証要求を受付け、ユーザ認証手段３３０によりユーザＩＤを検索し、その照合による認証結果をユーザ端末Ｂに返却する（Ｓ９４〜Ｓ９６）。
【００８５】
ユーザ端末Ｂは、ユーザ認証を確認した後、蓄積しているコンテンツから検索し、検索したコンテンツを当該ユーザ端末Ａに配信する（Ｓ９７〜Ｓ９９）。ユーザ端末Ａはコンテンツを受取り、その保存を行う（Ｓ１００，Ｓ１０１）。
【００８６】
また、ユーザ端末Ｂは、コンテンツ検索したときに配信ログを記録し、配信ログをログ取得・解析装置７００に通知する（Ｓ１０２，１０３）。
【００８７】
ログ取得・解析装置７００は、配信ログを受取り、経路情報を整形および蓄積しておく（Ｓ１０４〜Ｓ１０６）。
【００８８】
図１０はライセンス管理装置によるユーザ端末へのライセンス発行シーケンスを示す。例えば、ライセンス管理装置２００は、ライセンス発行受付手段２１０により、ユーザ端末Ａからのライセンス発行要求を受付け、ユーザ管理装置３００にユーザ認証要求をする（Ｓ１１１〜Ｓ１１３）。
【００８９】
ユーザ管理装置３００は、認証要求を受付け、ユーザＩＤを検索し、その照合による認証結果をライセンス管理装置に返却する（Ｓ１１４〜Ｓ１１６）。
【００９０】
ライセンス管理装置２００は、ユーザ認証を確認した後、ライセンス生成手段により鍵情報を使用してライセンスの生成を行い、ユーザ端末Ａにライセンスを発行する（Ｓ１１７〜Ｓ１１９）。
【００９１】
ユーザ端末Ａはライセンスを取得しその表示を行う（Ｓ１２０，Ｓ１２１）。
【００９２】
ライセンス管理装置２００は、ライセンス検索したときに検索ログを記録し、発行ログをログ取得・解析装置７００に通知する（Ｓ１２２，１２３）。
【００９３】
ログ取得・解析装置７００は、ライセンス発行ログを受取り、経路情報を整形および蓄積しておく（Ｓ１２４〜Ｓ１２６）。
【００９４】
図１１から図１４は、本発明の請求項２から６等に関する動作シーケンス例を示す図である。以下、動作を説明する。
【００９５】
図１１はログ取得・解析装置による情報伝播特性算出・蓄積シーケンスを示す。ログ取得手段７１０は、コンテンツ管理装置、ライセンス管理装置、ユーザ端末からそれぞれログ情報および経路情報を取得・蓄積しており、ログ解析手段７２０からのログ情報読出要求を受け付け、ログ情報をログ解析手段に転送する（Ｓ１３１〜Ｓ１３４）。ログ解析手段７２０は、経路情報統合部７２１によりコンテンツ管理装置、ライセンス管理装置、ユーザ端末から得られた経路情報の名寄せを行う（Ｓ１３５）。
【００９６】
次に、ログ解析手段７２０は、ユーザ毎の情報伝播特性算出を全ユーザについて繰り返し実行する（Ｓ１３６）。この処理は、まず、情報入手先、情報カテゴリ毎の入手頻度算出およびユーザ間の重みを算出し（Ｓ１３７，Ｓ１３８）、プロファイル蓄積手段７３０に蓄積する（Ｓ１３９）。次いで、情報カテゴリ毎、ユーザ毎の被入手先ユーザ間重み合計（ハブ度）を算出し（Ｓ１４０）、このハブ度はプロファイル蓄積手段で蓄積する（Ｓ１４１）。
【００９７】
さらに、情報カテゴリ毎の入手頻度を集計し、情報カテゴリ毎のライセンス取得頻度を算出し、情報カテゴリ毎のユーザの情報発信閾値（イノベータ度）を算出し（Ｓ１４２〜Ｓ１４４）、このイノベータ度をプロファイル蓄積手段に蓄積する（Ｓ１４５）。
【００９８】
図１９は、情報カテゴリ毎のユーザ間の重み算出部７２５により算出されるユーザ間の重みの例と、情報カテゴリ毎のユーザの情報発信閾値（イノベータ度）算出部７２８により算出されるイノベータ度の例と、情報カテゴリ毎、ユーザ毎の被入手先ユーザ間重み合計（ハブ度）算出部７２９により算出されるハブ度の例をそれらの演算式と共に示す。また、図２０は情報カテゴリ分類部７２２にて経路情報を分類する際に使用する情報カテゴリの例である。
【００９９】
図１２はログ取得・解析装置のプロファイル蓄積手段によるユーザネットワーク情報取得シーケンスを示す。プロファイル蓄積手段７３０は、ユーザ管理装置３００からユーザのアクセスエリアなどのネットワーク情報などを取得してネットワーク情報蓄積部７３４にユーザ毎に蓄積する（Ｓ１５１〜Ｓ１５５）。
【０１００】
図１３はログ取得・解析装置のオピニオンリーダ推定手段によるオピニオンリーダ推定シーケンスを示す。オピニオンリーダ推定手段７４０は、コンテンツ提供者端末から提供される情報カテゴリおよびオピニオンリーダの特性指定に合わせて、プロモーション先およびオピニオンリーダ特性を選択する（Ｓ１６１〜Ｓ１６４）。次いで、プロファイル蓄積手段７３０に対して、ハブ度あるいはイノベータ度が上位のユーザ検索要求をし、該当するユーザの情報を取得する（Ｓ１６５〜Ｓ１６８）。この取得したハブ度が上位のユーザとイノベータ度が上位のユーザから、コンテンツ提供者端末からのアクセスを共用するオピニオンリーダ候補を選定し、オピニオンリーダへのアクセス手段をコンテンツ提供者端末に提供し、コンテンツ提供者端末によるオピニオンリーダへのアクセスを可能にする（Ｓ１６９〜Ｓ１７２）。
【０１０１】
図１４はログ取得・解析装置の情報伝播推定手段による情報伝播推定シーケンスを示す。情報伝播推定手段７５０は、コンテンツ提供者端末からの情報提示方法と情報伝播推定を行いたい情報提示先指定を取得する（Ｓ１８１〜Ｓ１８４）。また、プロファイル蓄積手段７３０に蓄積されるユーザ間の情報伝播重み情報とイノベータ度情報を取得する（Ｓ１８５〜Ｓ１８８）。次いで、情報提供方法、情報提示先、ユーザプロファイルにより、シミュレーションを行うためのパラメータを設定し、各ユーザへの情報伝播のシミュレーションを行う（Ｓ１８９〜Ｓ１９１）。さらに、プロファイル蓄積手段からユーザのアクセスエリアの情報を取得し、シミュレーション結果と併せてコンテンツ提供者端末に返却する（Ｓ１９２〜Ｓ１９５）。
【０１０２】
図２１は、情報伝播計算部７５５で情報伝播シミュレーションを行う際に使用するシミュレーションモデルの例を、その演算式と共に示す。また、図２２は、情報取得ユーザ表示部７５７にて、シミュレーション結果をユーザのアクセスエリアの情報を元に情報取得ユーザを表示する画面例である。
【０１０３】
図１５から図１７は、本発明の請求項７等に関する動作シーケンス例を示す図である。以下、動作を説明する。
【０１０４】
図１５は情報伝播特性算出・蓄積シーケンス（その１）を示す。このシーケンスは、図１１のシーケンスと同等の処理になり、ログ取得手段７１０に取得・蓄積したログ情報および経路情報をログ解析手段７２０に転送（Ｓ２０１〜Ｓ２０４）、経路情報名寄せ（Ｓ２０５）、ユーザ毎の情報伝播特性算出（Ｓ２０６）、情報入手先、情報カテゴリ毎の入手頻度算出およびユーザ間の重み算出（Ｓ２０７，Ｓ２０８，Ｓ２０９）までは同じになる。
【０１０５】
ここで、ハブ度算出（Ｓ１４０）に代えて、情報カテゴリ毎のユーザの情報入手頻度（嗜好度）を算出し（Ｓ２１０）、この嗜好度をプロファイル蓄積手段に蓄積しておく（Ｓ２１１）。
【０１０６】
情報カテゴリ毎のライセンス取得頻度を算出、情報カテゴリ毎のユーザの情報発信閾値（イノベータ度）を算出によるプロファイル蓄積手段への蓄積は同じになる（Ｓ２１２〜Ｓ２１４）。
【０１０７】
図２３は、ユーザ間の嗜好の一致度算出部７２９１による情報カテゴリごとの嗜好度算出方法例をその演算式と共に示す。
【０１０８】
図１６は、図１５に続けた、情報伝播特性算出・蓄積シーケンス（その２）を示す。図１５で嗜好度を蓄積したプロファイル蓄積手段からそれを取得し、ユーザ毎間の嗜好の一致度を算出し（Ｓ２１６，Ｓ２１７）、さらにユーザ間の重みを取得し、これと嗜好の一致度からユーザ間の潜在重みを算出して蓄積する（Ｓ２１８〜Ｓ２２０）。さらに、情報カテゴリ毎、ユーザ毎の被入手先ユーザ間の潜在重み合計（ハブ度）を算出・蓄積する（Ｓ２２１，Ｓ２２２）。これら算出はユーザ毎に繰り返し、情報伝播特性として算出・蓄積する（Ｓ２１５）。
【０１０９】
図２４は、嗜好の一致度、ユーザ間重みからユーザ間の潜在重み算出部７２９２によるユーザ間潜在重みの算出例と、情報カテゴリ毎、ユーザ毎の被入手先ユーザ間潜在重み合計（潜在ハブ度）算出部７２９３によるユーザ間潜在ハブ度の算出例をその演算式と共に示す。
【０１１０】
図１７は、図１３のオピニオンリーダ推定に対して、潜在オピニオンリーダ推定シーケンスを示す。図１７が図１３と異なる部分は、ハブ度あるいはイノベータ度が上位のユーザ検索（Ｓ１６５）に代えて、潜在ハブ度あるいはイノベータ度が上位のユーザ検索（Ｓ２３５，Ｓ２３６）にある。
【０１１１】
なお、本発明は、図４〜図１７に示した方法又は図１〜図３に示した装置の一部又は全部の処理機能をプログラムとして構成してコンピュータを用いて実現すること、あるいは図４〜図１７で示した処理手順をプログラムとして構成してコンピュータに実行させることができる。また、コンピュータでその各部の処理機能を実現するためのプログラム、あるいはコンピュータにその処理手順を実行させるためのプログラムを、そのコンピュータが読み取り可能な記録媒体、例えば、フレキシブルディスク、ＭＯ、ＲＯＭ、メモリカード、ＣＤ、ＤＶＤ、リムーバブルディスクなどに記録して、保存したり、提供したりすることが可能であり、また、インターネットのような通信ネットワークを介して配布したりすることが可能である。
【０１１２】
【発明の効果】
本発明によれば、コンテンツ提供者は、作成したコンテンツをコンテンツ管理装置に登録しておくことで、コンテンツがどのように普及しているかの情報を知ることができる。
【０１１３】
また、これから登録しようとしているコンテンツを事前に、普及のキーとなるオピニオンリーダに照会したり、オピニオンリーダに先行してコンテンツを提供したり、さらにコンテンツをオピニオンリーダに提供した場合、どのように伝播するかの予想結果を得ることができ、コンテンツのプロモーションを自ら行うことが可能となる。
【０１１４】
また、コンテンツの伝播予測などコンテンツ市場性に関する情報をスポンサに提供することで、スポンサからコンテンツ提供者への投資や、スポンサの広告イメージに合ったコンテンツを見つけ出し、コンテンツに広告をバインドして配布するといったことが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の請求項１等に関するシステム構成例を示すブロック図。
【図２】本発明の請求填２から６等に関するシステム構成例を示すブロック図。
【図３】本発明の請求項７等に関するシステム構成例を示すブロック図。
【図４】本発明の請求項１等の動作シーケンスを示す図。
【図５】本発明の請求項１等の動作シーケンスを示す図。
【図６】本発明の請求項１等の動作シーケンスを示す図。
【図７】本発明の請求項１等の動作シーケンスを示す図。
【図８】本発明の請求項２から請求項６等の動作シーケンスを示す図。
【図９】本発明の請求項２から請求項６等の動作シーケンスを示す図。
【図１０】本発明の請求項２から請求項６等の動作シーケンスを示す図。
【図１１】本発明の請求項２から請求項６等の動作シーケンスを示す図。
【図１２】本発明の請求項２から請求項６等の動作シーケンスを示す図。
【図１３】本発明の請求項２から請求項６等の動作シーケンスを示す図。
【図１４】本発明の請求項２から請求項６等の動作シーケンスを示す図。
【図１５】本発明の請求項７等の動作シーケンスを示す図。
【図１６】本発明の請求項７等の動作シーケンスを示す図。
【図１７】本発明の請求項７等の動作シーケンスを示す図。
【図１８】請求項２等に関するログ整形方法例。
【図１９】請求項３等に関するユーザ間重み、ハブ度、イノベータ度の計算例。
【図２０】請求項３等に関する情報カテゴリの分類例。
【図２１】請求項６等に関するシミュレーションモデル例。
【図２２】請求項６等に関するシミュレーション結果表示例。
【図２３】請求項７等に関する情報カテゴリごとの嗜好度算出方法例。
【図２４】請求項７等に関するユーザ間潜在重み、潜在ハブ度の計算例。
【符号の説明】
１００…コンテンツ管理装置
２００…ライセンス管理装置
３００…ユーザ管理装置
４００…コンテンツ提供者端末
５００、６００…ユーザ端末
７００…ログ取得・解析装置
７１０…ログ取得手段
７２０…ログ解析手段
７３０…プロファイル蓄積手段
７４０…オピニオンリーダ推定手段
７５０…情報伝播推定手段
【図１】
2004362208.tif 000003
【図２】
2004362208.tif 000004
【図３】
2004362208.tif 000005
【図４】
2004362208.tif 000006
【図５】
2004362208.tif 000007
【図６】
2004362208.tif 000008
【図７】
2004362208.tif 000009
【図８】
2004362208.tif 000010
【図９】
2004362208.tif 000011
【図１０】
2004362208.tif 000012
【図１１】
2004362208.tif 000013
【図１２】
2004362208.tif 000014
【図１３】
2004362208.tif 000015
【図１４】
2004362208.tif 000016
【図１５】
2004362208.tif 000017
【図１６】
2004362208.tif 000018
【図１７】
2004362208.tif 000019
【図１８】
2004362208.tif 000020
【図１９】
2004362208.tif 000021
【図２０】
2004362208.tif 000022
【図２１】
2004362208.tif 000023
【図２２】
2004362208.tif 000024
【図２３】
2004362208.tif 000025
【図２４】
2004362208.tif 000026