(57)【要約】【課題】人物の肌色領域の検出精度を高めて、人物の肌色の再現性を向上する。【解決手段】赤外画像を撮影して、高輝度領域抽出部２０ｃによって赤外画像から高輝度領域を抽出する。その後、その高輝度領域に基づいて、撮影した可視画像上の肌色領域を、肌色領域検出部２０ｄにより検出する。高輝度領域は、被写体の温度の高い部分を示し、人物の内でも露出した肌の部分を表わすものであることから、この高輝度領域に基づいて検出された肌色領域は、人物の肌色の領域を正確に示す。その後、色補正部２０ｅにより肌領域に対して色補正を施す。【選択図】        図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
撮影対象から光学レンズを介して入射する光の可視域の成分を検出して、可視画像のデジタルデータを得る可視画像生成手段と、
前記入射する光の赤外域の成分を検出して、赤外画像のデジタルデータを得る赤外画像生成手段と、
前記赤外画像生成手段により得られた赤外画像のデジタルデータから高輝度領域を抽出する高輝度領域抽出手段と、
前記高輝度領域に基づいて、前記可視画像上の肌色領域を検出する肌色領域検出手段と
を備えるデジタルカメラ。
【請求項２】
前記肌色領域に対して色補正を行なう色補正手段を備える請求項１に記載のデジタルカメラ。
【請求項３】
前記色補正手段による色補正後の前記可視画像のデジタルデータを、撮影画像として記録する記録手段を備える請求項２に記載のデジタルカメラ。
【請求項４】
請求項１ないし３のいずれかに記載のデジタルカメラであって、
前記肌色領域検出手段は、
前記高輝度領域のエッジまたはエッジ付近の一画素を検出し、該一画素と対応する画素を前記可視画像上で検出して、該画素を起点とするエッジのトレースを前記可視画像上で行なう手段と、
該トレースされたエッジに基づいて肌色領域を定める手段と
を備えるデジタルカメラ。
【請求項５】
請求項１ないし４のいずれかに記載のデジタルカメラであって、
前記可視画像生成手段と赤外画像生成手段は、イメージセンサを備えた構成であり、
前記イメージセンサは、
複数の電荷結合素子を配列した感光層と、
該感光層の上に設けられ、各電荷結合素子に向かって、赤、緑、青の各色成分と赤外域の成分のみを択一的にそれぞれ通過させる４種類のフィルタ素子を分散配置したフィルタと
を備えたデジタルカメラ。
【請求項６】
請求項１ないし４のいずれかに記載のデジタルカメラであって、
前記可視画像生成手段と赤外画像生成手段は、イメージセンサを備えた構成であり、
前記イメージセンサは、
赤、緑、青の各色成分と赤外域の成分を１つの単位で取り込むことのできる光検知素子
を備えたデジタルカメラ。
【請求項７】
（ａ）撮影対象から入射する光の可視域の成分を検出して、可視画像のデジタルデータを得る工程と、
（ｂ）前記入射する光の赤外域の成分を検出して、赤外画像のデジタルデータを得る工程と、
（ｃ）前記工程（ｂ）により得られた赤外画像のデジタルデータから高輝度領域を抽出する工程と、
（ｄ）前記高輝度領域に基づいて、前記可視画像上の肌色領域を検出する工程と
を備える肌色領域抽出方法。
【請求項８】
請求項７に記載の肌色領域抽出方法であって、
（ｅ）前記肌色領域に対して色補正を行なう工程
を備える肌色領域抽出方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、撮影画像をデジタルデータとして記録するデジタルカメラと、撮影画像から肌色領域を抽出する肌色領域抽出方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
近年、電子スチールカメラ、いわゆるデジタルカメラが開発され、一般に普及しつつある。デジタルカメラにおいては、色の再現性が重要で、中でも、人物の肌色の出し方は最重要である。そこで、その肌色の領域に対して色補正を施すことが提案されている。その色補正の方法は、種々あるが、いずれにしても肌色領域を正確に検出する必要がある。
【０００３】
肌色領域の検出は、画素レベルの色情報に基づいて行なわれる。具体的には、色を表わすＲＧＢ空間において肌色が占めると考えられる色範囲を予め設定しておき、その色範囲に含まれる色を持つ画素データを画像データから抽出して、その画素データが構成する領域を肌色の領域とみなすといった技術が知られている（例えば、特許文献１参照）。
【０００４】
【特許文献１】
特開平０６−３０９４３３号公報
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、従来の技術では、検出したい肌色領域の回りに似通った色の領域があったり、人物の肌の部分ではあるのに基準となる肌色とかけ離れた色であった場合（例えば、白人、黒人というように人種が違うような場合）には、正確に人物の肌色領域を検出することができなかった。このために、人物の肌色を、十分に美しい色で再現することができないといった問題があった。
【０００６】
この発明は、上記問題に鑑みてなされたもので、人物の肌色領域の検出精度を高めて、人物の肌色の再現性を向上することを目的としている。
【０００７】
【課題を解決するための手段およびその作用・効果】
前述した課題の少なくとも一部を解決するための手段として、以下に示す構成をとった。
【０００８】
この発明のデジタルカメラは、
撮影対象から光学レンズを介して入射する光の可視域の成分を検出して、可視画像のデジタルデータを得る可視画像生成手段と、
前記入射する光の赤外域の成分を検出して、赤外画像のデジタルデータを得る赤外画像生成手段と、
前記赤外画像生成手段により得られた赤外画像のデジタルデータから高輝度領域を抽出する高輝度領域抽出手段と、
前記高輝度領域に基づいて、前記可視画像上の肌色領域を検出する肌色領域検出手段と
を備えることを特徴としている。
【０００９】
ここで高輝度領域とは、輝度が所定値以上の画素の集まりをいう。赤外画像は、被写体の温度に依存して濃淡が決まることから、温度の高い部分が周囲に比べて高い輝度で表わされる。人物の内でも露出した肌の部分は、特に高い輝度となる。この発明のデジタルカメラでは、赤外画像のデジタルデータから、高輝度領域抽出手段により高輝度領域を抽出して、肌色領域検出手段により、その高輝度領域に基づいて検出を行なうことで、撮影した可視画像からの肌色領域の抽出がなされる。このために、肌色は温度に依存する高輝度領域に基づいて検出されることになることから、人物であれば例え、肌色が基準からかけ離れていたとしても、その肌色の領域を正確に検出することができる。
【００１０】
上記デジタルカメラにおいて、前記肌色領域に対して色補正を行なう色補正手段を備える構成とすることができる。
【００１１】
この構成によれば、正確に検出された肌色領域に対して色補正を行なうことができることから、人物の肌色を十分に美しい色で再現することができる。
【００１２】
上記デジタルカメラにおいて、前記色補正手段による色補正後の前記可視画像のデジタルデータを、撮影画像として記録する記録手段を備える構成とすることができる。
【００１３】
この構成によれば、デジタルカメラから出力されるのは、色補正後の可視画像のデジタルデータである。赤外画像は、被写体が人物で撮影時刻が日中であるような場合、人物の衣服が透けるようなことがあるが、この構成によれば、デジタルカメラからの出力は、色補正後の可視画像だけとすることができる。したがって、赤外画像がデジタルカメラから外部に出力される恐れが少ない。
【００１４】
前記肌色領域検出手段は、前記高輝度領域のエッジまたはエッジ付近の一画素を検出し、該一画素と対応する画素を前記可視画像上で検出して、該画素を起点とするエッジのトレースを前記可視画像上で行なう手段と、該トレースされたエッジに基づいて肌色領域を定める手段とを備える構成とすることができる。
【００１５】
この構成によれば、可視画像上から人物の肌色領域を確実に検出することができる。
【００１６】
上述した本発明のデジタルカメラにおいて、前記可視画像生成手段と赤外画像生成手段は、イメージセンサを備えた構成であり、前記イメージセンサは、複数の電荷結合素子を配列した感光層と、該感光層の上に設けられ、各電荷結合素子に向かって、赤、緑、青の各色成分と赤外域の成分のみを択一的にそれぞれ通過させる４種類のフィルタ素子を分散配置したフィルタとを備えた構成とすることができる。
【００１７】
この構成によれば、簡単な構成によって、可視画像生成手段と赤外画像生成手段とを実現することができる。また、この構成によれば、赤色、緑色、青色、赤外線の光を、イメージセンサが有している全ての電荷結合素子のうちの各２５％ずつでもって感知することができる。
【００１８】
また、上述した本発明のデジタルカメラにおいて、前記可視画像生成手段と赤外画像生成手段は、イメージセンサを備えた構成であり、前記イメージセンサは、赤、緑、青の各色成分と赤外域の成分を１つの単位で取り込むことのできる光検知素子を備えた構成とすることができる。
【００１９】
この構成によれば、簡単な構成によって、可視画像生成手段と赤外画像生成手段とを実現することができる。また、この構成によれば、赤色、緑色、青色、赤外線の光を、１つの素子で感知することができる。このために解像度を高めることができる。
【００２０】
この発明の肌色領域抽出方法は、
（ａ）撮影対象から入射する光の可視域の成分を検出して、可視画像のデジタルデータを得る工程と、
（ｂ）前記入射する光の赤外域の成分を検出して、赤外画像のデジタルデータを得る工程と、
（ｃ）前記工程（ｂ）により得られた赤外画像のデジタルデータから高輝度領域を抽出する工程と、
（ｄ）前記高輝度領域に基づいて、前記可視画像上の肌色領域を検出する工程と
を備えることを特徴としている。
【００２１】
上記構成の肌色領域抽出方法によれば、肌色は、温度に依存する高輝度領域に基づいて検出されることになることから、人物であれば例え、肌色が基準からかけ離れていたとしても、その肌色の領域を正確に検出することができる。
【００２２】
上記肌色領域抽出方法において、（ｅ）前記肌色領域に対して色補正を行なう工程を備える構成とすることができる。
【００２３】
この構成によれば、正確に検出された肌色領域に対して色補正を行なうことができることから、人物の肌色を十分に美しい色で再現することができる。
【００２４】
【発明の実施の形態】
本発明の実施の形態を実施例に基づき説明する。この実施例を、次の順序に従って説明する。
Ａ．装置の構成：
Ｂ．制御処理：
Ｃ．作用・効果
Ｄ．他の実施形態：
【００２５】
Ａ．装置の構成：
図１は、本発明の第１実施例を適用するデジタルカメラ１０の内部の概略構成を示す説明図である。図示するように、この実施例のデジタルカメラ１０は、マクロズームレンズ１２を備え、このマクロズームレンズ１２の後方位置の適所に、イメージセンサ１４を備える。なお、マクロズームレンズ１２は、イメージセンサ１４に像を結ぶ光学レンズで、赤色、緑色、青色および赤外線の波長域の色収差補正がなされた光学レンズとなっている。
【００２６】
図２は、イメージセンサ１４の構造を示す説明図である。図示するように、イメージセンサ１４は、ＣＣＤ（Charge Coupled  Device；電荷結合素子）１６を縦方向にｍ個、横方向にｎ個（ｍ，ｎは正数）、平面形状に配列して形成した感光層１４ａと、その感光層１４ａの上面に付設されたカラーフィルタ１４ｂとを備える。
【００２７】
カラーフィルタ１４ｂは、通過可能な光の波長域が相違する４種類のフィルタ素子を同じ比率で分散配置したものである。各フィルタ素子は、感光層１４ａの各ＣＣＤ１６と１対１で対応しており、感光層１４ａと同様に、縦方向にｍ個、横方向にｎ個配列されている。上記通過可能な光の波長域は、光の三原色、すなわち、赤色、緑色、青色の各波長と、赤外線の波長との４つである。２行２列の４つのＣＣＤ１６を一つのグループとして、この１グループに上記赤色、緑色、青色、赤外線の波長を通過させる４種類のフィルタ素子が配置される。かかる構成により、図３に示すように、感光層１４ａの各ＣＣＤ１６には、赤色、緑色、青色、赤外線のうちのいずれか一つの光が到達し、上記１グループの４つのＣＣＤ１６により、三原色と赤外線の波長域の光が感知される。なお、このイメージセンサ１４による構成によれば、赤色、緑色、青色、赤外線の光は、イメージセンサ１４が有している全てのＣＣＤ１６のうちの各２５％ずつでもって感知されることになる。
【００２８】
イメージセンサ１４によって感知された赤色、緑色、青色、赤外線の光の画像信号は、アナログ信号処理部１６に送られ、所定の信号処理が施された後、アナログ信号からデジタル信号に変換される。これらデジタル信号は、画像処理部２０に送られる。
【００２９】
画像処理部２０は、いわゆるマイクロコンピュータによって構成されており、ＣＰＵを中心に備える。画像処理部２０は、アナログ信号処理部１６から、赤色、緑色、青色、赤外線の光によって記憶されたデジタル信号Ｓｒ，Ｓｇ，Ｓｂ，Ｓｉを取り込んで、赤色、緑色、青色のデジタル信号Ｓｒ，Ｓｇ，Ｓｂからフルカラーの可視画像データを生成する。この可視画像データは、画像処理部２０の働きによって、ＤＲＡＭ２２に一時的に保存される。
【００３０】
さらに、画像処理部２０は、可視画像データの色補正を行なう処理を行なう。この色補正の処理は、画像処理部２０に備えられる可視画像生成部２０ａ、赤外画像生成部２０ｂ、高輝度領域抽出部２０ｃ、肌色領域検出部２０ｄおよび色補正部２０ｅの働きによって行なわれる。可視画像生成部２０ａは、前述したように、赤色、緑色、青色のデジタル信号Ｓｒ，Ｓｇ，Ｓｂからフルカラーの可視画像データを生成する。赤外画像生成部２０ｂは、アナログ信号処理部１６から取り込んだ赤外線のデジタル信号Ｓｉから、赤外画像を表わす赤外画像データを生成する。その後、高輝度領域抽出部２０ｃにより、赤外画像データから高輝度領域を抽出して、その高輝度領域に基づいて、肌色領域検出部２０ｄにより、前記可視画像上の肌色領域を検出する。その後、その肌色領域に対して、色補正部２０ｅにより色補正を行なう。この色補正後の可視画像データを、このデジタルカメラ１０の撮影結果として、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）２４に表示し、メモリカード２６に記録する。
【００３１】
なお、可視画像生成部２０ａは、特許請求の範囲の可視画像生成部に完全に一致しておらず、イメージセンサ１４とアナログ信号処理部１６と可視画像生成部２０ａとによって、特許請求の範囲の可視画像生成部が構成される。同様に、赤外画像生成部２０ｂは、特許請求の範囲の赤外画像生成部に完全に一致しておらず、イメージセンサ１４とアナログ信号処理部１６と赤外画像生成部２０ｂとによって、特許請求の範囲の赤外画像生成部が構成される。
【００３２】
Ｂ．制御処理：
画像処理部２０のＣＰＵで所定のコンピュータプログラムを実行することで、画像処理部２０の各部２０ａないし２０ｅは実現される。このコンピュータプログラムは、画像処理部２０に備えられるＲＯＭに予め格納されたものである。なお、このコンピュータプログラムは、外部から供給可能とすることもできる。このコンピュータプログラムに従う色補正処理について、以下詳細に説明する。
【００３３】
図４は、画像処理部２０で実行されるこの色補正処理のルーチンを示すフローチャートである。図示するように、処理が開始されると、ＣＰＵは、まず、アナログ信号処理部１６から送られてくる、赤色、緑色、青色、赤外線のデジタル信号Ｓｒ，Ｓｇ，Ｓｂ，Ｓｉを取り込む（ステップＳ１１０）。次いで、ＣＰＵは、赤色、緑色、青色のデジタル信号Ｓｒ，Ｓｇ，Ｓｂからフルカラーの可視画像データを生成して、この可視画像データをＤＲＡＭ２２に出力する（ステップＳ１２０）。この結果、ＤＲＡＭ２２には、イメージセンサ１４によって撮影されたフルカラーの可視画像データが一時的に保存される。図５は、可視画像の一例を示す説明図である。図に例示するように、この可視画像は、被写体として人物が撮影された画像である。
【００３４】
図４に戻り、続いて、ＣＰＵは、ステップＳ１１０で取り込んだ赤外線のデジタル信号Ｓｉに基づく赤外画像を表わす赤外画像データを、ＤＲＡＭ２２に出力する（ステップＳ１３０）。この結果、ＤＲＡＭ２２には、イメージセンサ１４によって撮影された赤外画像の画像データが一時的に保存される。
【００３５】
その後、ＣＰＵは、ステップＳ１３０で得られた赤外画像データで表わされる赤外画像から、高輝度の領域を抽出する処理を行なう（ステップＳ１４０）。赤外画像は、被写体の温度に依存して濃淡が決まることから、温度の高い部分は、周囲に比べて高い輝度で表わされる。人物の内でも露出した肌の部分は、輝度が特に高く白色となることから、このステップＳ１４０では、赤外線画像データから、その露出した肌の部分を検知可能なだけの高輝度領域である白色の領域を検出する。詳細には、ステップＳ１３０で得られた赤外画像データを、露出した肌の部分を検知可能なだけの輝度値を閾値として２値化を行ない、白色となった画素の集まりを高輝度領域として抽出する。なお、２値化画像から高輝度領域を抽出する際には、白色の画素の集まりが、画素数が所定数以下というような小さい場合には、抽出の対象から外すことが好ましい。
【００３６】
図６は、ステップＳ１４０で２値化された画像の一例を示す説明図である。この画像は、図５に示した可視画像を２値化したものである。図示するように、この画像において、人物の露出した肌の部分が、高輝度領域ＷＡとして抽出可能となっている。なお、その肌の部分のエッジ部分は比較的ぼやけたものとなり、はっきり示されないことが多い。
【００３７】
図４に戻り、ＣＰＵは、ステップＳ１４０で抽出された高輝度領域を、ステップＳ１２０で得られた可視画像データに照らし合わせることにより、可視画像上の肌色領域を検出する処理を行なう（ステップＳ１５０）。具体的には、ＣＰＵは、まず、ステップＳ１４０で抽出された赤外画像データ上の高輝度領域からエッジまたはエッジに近い１画素を検出して、この１画素と同じ座標位置にある対応画素を上記可視画像データ上で見つける。そうして、可視画像データ上で、そのみつけた対応画素を中心として、周囲の画素との輝度差を演算して、輝度差が大きい部分をエッジと認定することにより、エッジを順にトレースしていく。エッジの認定に失敗する毎に、上記赤外画像データ上の高輝度領域に戻って新たな１画素から対応画素をみつけて、エッジをトレースする。これらトレースしたエッジを接続して、最終的に上記肌色領域を定める。このステップＳ１５０の構成により、赤外画像上の高輝度領域を可視画像上に正確に写すことができる。なお、エッジを検出する方法としては、周知の様々な手法があり、いずれの方法を採用することもできる。
【００３８】
図７は、ステップＳ１５０で検出された肌色領域の一例を示す説明図である。赤外線画像データ上では、ぼやけていてはっきりしなかった肌色領域ＮＡのエッジ部分が、図示するように、明瞭に示される。
【００３９】
図４に戻り、ステップＳ１５０の実行後、ＣＰＵは、ステップＳ１５０で検出された肌色領域の色を最適化する色補正処理を行なう（ステップＳ１６０）。この色補正処理は、肌色の部分に対して補正を掛けて、綺麗な肌色がでるようにするものであり、周知の色補正処理が採用される。その後、ＣＰＵは、ステップＳ１６０で色補正がなされた後の可視画像データを、撮影画像として、メモリカード２６に記録する（ステップＳ１７０）。
【００４０】
こうした構成の色補正処理のうちのステップＳ１１０、Ｓ１２０の処理が、可視画像生成部２０ａ（図１）に対応し、ステップＳ１１０、Ｓ１３０の処理が、赤外画像生成部２０ｂ（図１）に対応し、ステップ１４０の処理が、高輝度領域抽出部２０ｃ（図１）に対応し、ステップ１５０の処理が、肌色領域検出部２０ｄ（図１）に対応し、ステップ１６０の処理が、色補正部２０ｅ（図１）に対応する。
【００４１】
Ｃ．作用・効果
以上のように構成された本実施例のデジタルカメラ１０によれば、赤外画像を撮影して、この赤外画像から高輝度領域が抽出される。そうして、その高輝度領域に基づいて可視画像上の肌色領域が検出される。高輝度領域は、被写体の温度の高い部分を示し、人物の内でも露出した肌の部分を表わすものであることから、この高輝度領域に基づいて検出された肌色領域は、肌色の領域を正確に示す。このために、例えば、白人、黒人というように肌色が基準からかけ離れているような場合にも、人物の肌色の領域を正確に検出することができるという効果を奏する。
【００４２】
また、この実施例では、上記検出した肌色領域に対して色補正が行なわれることから、人物の肌色を十分に美しい色で再現することができる。さらに、その色補正後の可視画像データが、撮影画像としてメモリカード２６に記録されることから、赤外画像がデジタルカメラ１０から外部に出力されることがない。このために、赤外画像が盗撮等で悪用されることがない。
【００４３】
さらに、この実施例では、イメージセンサ１４によって、赤色、緑色、青色、赤外線の各光成分を、イメージセンサ１４だけで検出することができることから、デジタルカメラ１０をコンパクト化することができる。
【００４４】
Ｄ．他の実施形態：
第２実施例について次に説明する。この第２実施例は、第１実施例と比較して、イメージセンサの構成が相違し、その他の構成は同一である。以下、この実施例のイメージセンサ２００について詳細に説明する。
【００４５】
図８は、第２実施例におけるイメージセンサ２００の構造を示す説明図である。図示するように、イメージセンサ２００は、フォトディテクタ（光検知素子）２１０を縦方向にｍ個、横方向にｎ個（ｍ，ｎは正数）、平面形状に配列して形成した構成である。図９は、フォトディテクタ２１０の構造を示す説明図である。フォトディテクタ２１０は、異なる波長（色）の光を異なる深さで吸収するというシリコンの特性を利用して光を取り込むもので、４層によって構成される。上から下に、第１層２１０ａ、第２層２１０ｂ、第３層２１０ｃ、第４層２１０ｄとなっている。最も浅い第１層２１０ａは、入射した光の青色成分を、次の第２層２１０ｂは、入射した光の緑成分を、次の第３層２１０ｃは、入射した光の赤色成分を、最も深い第４層２１０ｄは、入射した光の赤外線の波長域の成分をそれぞれ検出する。かかる構成により、１つの画素で、赤色、緑色、青色および赤外線のすべてを検出することができる。
【００４６】
このイメージセンサ２００を使ったデジタルカメラでは、第１実施例と同様な作用、効果を奏する。さらには、イメージセンサ２００は、１つの画素で、赤色、緑色、青色および赤外線のすべてを検出することができることから、この実施例のデジタルカメラは、解像度を高めることができる。
【００４７】
なお、本発明は上記の実施例や実施形態に限られるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲において種々なる態様にて実施することが可能であり、例えば次のような変形も可能である。
【００４８】
（１）前記実施例では、画像処理部２０を、各部２０ａないし２０ｅを備える構成としていたが、これに換えて、各部２０ａないし２０ｅから色補正部２０ｅを除く構成とすることもできる。すなわち、本発明は、肌色領域に対して色補正を行なう色補正手段を必ずしも備える必要はなく、検出した肌色領域を他の用途に使用する構成とすることもできる。
【００４９】
（２）前記第１または第２実施例のイメージセンサ１４，２００の構成に換えて、光ビームスプリッタにより入射光を２つの方向に分けて、一方側の位置にＲ，Ｇ，Ｂを検知可能なフルカラーのイメージセンサを設け、他方側の位置に赤外線の光を検知可能な赤外線センサを設ける構成とすることもできる。
【００５０】
（３）前記実施例では、赤外画像データから高輝度領域を抽出する際に、２値化を行なっていたが、この２値化は必ずしも行なう必要はなく、赤外画像データから輝度が所定値以上の画素の集まりを抽出できればどのような構成であってもよい。なお、この集まりは、前述したように、集まりの画素数が所定値以下となるような小さな場合には、抽出の対象から外すこともできる。
【００５１】
（４）前記実施例では、色補正部２０ｅによる色補正後の可視画像データを、撮影画像としてメモリカード２６に記録していたが、これに換えて、可視画像生成部２０ａにより生成された色補正前の可視画像データと上記色補正後の可視画像データとの両方を、メモリカード２６に記録する構成としてもよい。あるいは作業者からの操作指令によって、いずれか一方を選択的に記録する構成としてもよい。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の第１実施例を適用するデジタルカメラ１０の内部の概略構成を示す説明図である。
【図２】デジタルカメラ１０に用いられるイメージセンサ１４の構造を示す説明図である。
【図３】イメージセンサ１４での光の検知の様子を示す説明図である。
【図４】色補正処理のルーチンを示すフローチャートである。
【図５】可視画像の一例を示す説明図である。
【図６】ステップＳ１４０で２値化された画像の一例を示す説明図である。
【図７】ステップＳ１５０で検出された肌色領域の画像を示す説明図である。
【図８】第２実施例におけるイメージセンサ２００の構造を示す説明図である。
【図９】フォトディテクタ２１０の構造を示す説明図である。
【符号の説明】
１０…デジタルカメラ
１２…マクロズームレンズ
１４…イメージセンサ
１４ａ…感光層
１４ｂ…カラーフィルタ
１６…アナログ信号処理部
２０…画像処理部
２０ａ…可視画像生成部
２０ｂ…赤外画像生成部
２０ｃ…高輝度領域抽出部
２０ｄ…肌色領域検出部
２０ｅ…色補正部
２２…ＤＲＡＭ
２４…液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）
２６…メモリカード
２００…イメージセンサ
２１０…フォトディテクタ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
2004207953.tif 000008
【図７】
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【図８】
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【図９】
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