(57)【要約】【課題】不適切な露出で撮影された画像であっても、階調の連続性を保ちつつ、適切な明るさの画像に補正可能にする。【解決手段】明るさ補正処理部１３において、再生用画像データをノンリニア空間からリニア空間に変換し、リニア空間の輝度信号について全画面分を複数エリアに分割し、各エリアの相対測光値を算出する。この複数エリアから主要エリアを選択し、主要エリアとその他のエリアの平均測光値の差より逆光度を算出し、撮影条件が逆光か非逆光かを判定する。そして、逆光の場合と非逆光の場合のそれぞれにおいて明るさ補正量を決定し、この明るさ補正量によって画像データの明るさ補正を行う。次いで、補正後の画像データをノンリニア空間に変換して出力する。【選択図】  図１
2004259177.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
再生用画像の画像データの明るさを補正する明るさ補正機能を有する画像処理装置であって、
前記画像データをノンリニア空間からリニア空間に変換するリニア変換手段と、
前記リニア空間における画像データの明るさを基に、当該画像データが逆光で撮影されたものか否かを判定する逆光判定手段と、
前記画像データが逆光で撮影された場合と非逆光で撮影された場合のそれぞれに対応して明るさ補正量を決定する補正量決定手段と、
前記決定された明るさ補正量によって前記画像データの明るさ補正を行う補正処理手段と、
を備えた画像処理装置。
【請求項２】
前記逆光判定手段は、
前記画像データの全画面を複数のエリアに分割するエリア分割手段と、
前記分割された各エリアの相対測光値を算出する測光値算出手段と、
前記分割された複数のエリアのうち、主要エリアである第１領域とその他の非主要エリアである第２領域とに選別する領域選別手段と、
前記第１領域と前記第２領域のそれぞれの平均測光値を算出し、これらの２つの領域の平均測光値の差によって逆光度を算出する逆光度算出手段と、
を備えた請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記補正量決定手段は、前記逆光判定手段により前記画像データが逆光で撮影されたものと判定された場合に、
前記主要エリアの平均測光値に基づいて前記画像データの明るさ補正量を決定するものである請求項２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記補正量決定手段は、前記逆光判定手段により前記画像データが非逆光で撮影されたものと判定された場合に、
前記分割された各エリアの相対測光値に前記複数のエリア毎に定めた重み係数を乗じた値を基にして前記画像データの明るさ補正量を決定するものである請求項２に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記補正量決定手段は、前記リニア空間における対象画像データの明るさ補正量を決定し、前記補正処理手段は、前記リニア空間において前記画像データの明るさ補正を行うものであり、
前記明るさ補正後の画像データをリニア空間からノンリニア空間に変換するノンリニア変換手段を備えた請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記補正量決定手段は、前記リニア空間における対象画像データの明るさ補正量を決定し、この明るさ補正量をノンリニア空間における値に変換するものであり、前記補正処理手段は、前記ノンリニア空間において前記画像データの明るさ補正を行うものである請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項７】
請求項１ないし６のいずれかに記載の画像処理装置における各手段による機能をコンピュータにより実現するための画像処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、画像の明るさを補正する際に用いる画像処理装置及び方法に関し、特に、不適切な露出で撮影された画像の明るさを補正するための画像処理装置及びプログラムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
携帯電話装置や携帯端末装置などの小型の携帯型装置では、装置に内蔵されたカメラ撮像部や外部に装着するカメラユニットなどによって周囲の被写体の画像を撮影できるものが普及しつつある。最近では、このような撮影機能付きの携帯型装置によって撮影した画像を、ネットワークを介して他の携帯電話装置などに送信して受信側装置の液晶ディスプレイに表示したり、プリンタ等でプリントしたりすることができる画像配信システムが利用されるようになってきた。
【０００３】
携帯電話装置や携帯端末装置などに付属するカメラは、一般にスロトボを備えていなかったり、或いはスロトボを備えていてもガイドナンバーが極めて小さいものが用いられる。また、撮像部の感度が低かったり、絞りやシャッタ速度の選択肢が少ないものが用いられる。これらの理由から、被写体の画像を適切な明るさに撮影できないことが多い。
【０００４】
不適切な露出で撮影された画像の明るさを補正する方法には、従来、ヒストグラム平滑化法（又は、ヒストグラム均等化法）と呼ばれるものがある。この方法は、撮影された画像についての輝度ヒストグラムを求めた場合に、不適切に露光されたとみなされる画像では輝度分布に偏りがあるという経験則に基づいて、補正対象となる画像データの輝度ヒストグラムを平滑化して分布の偏りを低減する変換処理を行い、画像の明るさを補正するものである。
【０００５】
また、画像のコントラスト及び明るさを補正する方法として、撮影された画像を複数の矩形領域に分割し、各領域について画素の明度別の頻度分布を示す明度ヒストグラムを作成してその累積値である明度変換曲線を求め、求めた明度変換曲線に基づいて各領域の画素の明度を新たな明度に変換する方法がある（例えば、特許文献１参照）。
【０００６】
【特許文献１】
特開２０００−５７３３５号公報（第７−８頁、図１０）
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】
上記したヒストグラム平滑化法による画像の明るさ補正方法は、監視カメラ、ドアホンカメラ等の人物の特定を重視するような装置では効果的である。しかしながら、この従来の方法では、補正前の画像の階調を無視してヒストグラム分布の偏りを補正することによって、過度の平滑化により階調の連続性が損なわれ、その結果、階調が不自然な画像になってしまうことがあった。また、画像が逆光で撮影されたものか、順光で撮影されたものであるかの判断も困難であり、逆光撮影の画像を適切に補正できない場合があった。
【０００８】
本発明は、上記課題を解決するためになされたもので、その目的は、不適切な露出で撮影された画像であっても、階調の連続性を保ちつつ、適切な明るさの画像に補正することが可能な画像処理装置及びプログラムを提供することにある。
【０００９】
【課題を解決するための手段】
本発明に係る画像処理装置は、再生用画像の画像データの明るさを補正する明るさ補正機能を有する画像処理装置であって、前記画像データをノンリニア空間からリニア空間に変換するリニア変換手段と、前記リニア空間における画像データの明るさを基に、当該画像データが逆光で撮影されたものか否かを判定する逆光判定手段と、前記画像データが逆光で撮影された場合と非逆光で撮影された場合のそれぞれに対応して明るさ補正量を決定する補正量決定手段と、前記決定された明るさ補正量によって前記画像データの明るさ補正を行う補正処理手段と、を備えたものである。
【００１０】
上記構成によれば、リニア空間において逆光／非逆光それぞれの場合における明るさ補正量を決定し、この決定された明るさ補正量によって画像データの明るさ補正を行うことによって、不適切な露出で撮影された画像であっても、階調が非自然になることなく、適切な明るさの画像に補正することが可能となる。
【００１１】
また、前記逆光判定手段は、前記画像データの全画面を複数のエリアに分割するエリア分割手段と、前記分割された各エリアの相対測光値を算出する測光値算出手段と、前記分割された複数のエリアのうち、主要エリアである第１領域とその他の非主要エリアである第２領域とに選別する領域選別手段と、前記第１領域と前記第２領域のそれぞれの平均測光値を算出し、これらの２つの領域の平均測光値の差によって逆光度を算出する逆光度算出手段と、を備えたものとする。
【００１２】
上記構成によれば、主要エリアとその他のエリアの明るさの差によって、画像データが逆光で撮影されたものか非逆光で撮影されたものかを判定でき、それぞれの場合において適切な明るさ補正量を決定することが可能となる。
【００１３】
また、前記補正量決定手段は、前記逆光判定手段により前記画像データが逆光で撮影されたものと判定された場合に、前記主要エリアの平均測光値に基づいて前記画像データの明るさ補正量を決定するものとする。
【００１４】
上記構成によれば、画像データが逆光で撮影されたものである場合に、主要エリアの明るさに基づいて画像データを適切な明るさに補正することが可能となる。
【００１５】
また、前記補正量決定手段は、前記逆光判定手段により前記画像データが非逆光で撮影されたものと判定された場合に、前記分割された各エリアの相対測光値に前記複数のエリア毎に定めた重み係数を乗じた値を基にして前記画像データの明るさ補正量を決定するものとする。
【００１６】
上記構成によれば、画像データが非逆光で撮影されたものである場合に、分割した各エリア毎に設定された重み係数を用いて画像データを適切な明るさに補正することが可能となる。
【００１７】
また、前記補正量決定手段は、前記リニア空間における対象画像データの明るさ補正量を決定し、前記補正処理手段は、前記リニア空間において前記画像データの明るさ補正を行うものであり、前記明るさ補正後の画像データをリニア空間からノンリニア空間に変換するノンリニア変換手段を備えたものとする。
【００１８】
上記構成によれば、リニア空間において画像データの明るさを適切に補正することが可能となる。
【００１９】
或いは、前記補正量決定手段は、前記リニア空間における対象画像データの明るさ補正量を決定し、この明るさ補正量をノンリニア空間における値に変換するものであり、前記補正処理手段は、前記ノンリニア空間において前記画像データの明るさ補正を行うものとする。
【００２０】
上記構成によれば、リニア空間において明るさ補正量を決定し、ノンリニア空間において画像データの明るさを適切に補正することが可能となる。
【００２１】
また、本発明は、上記いずれかに記載の画像処理装置における各手段による機能をコンピュータにより実現するための画像処理プログラムを提供する。
【００２２】
上記プログラムによれば、不適切な露出で撮影された画像であっても、階調が非自然になることなく、適切な明るさの画像に補正することが可能となる。
【００２３】
【発明の実施の形態】
以下、図面を参照して本発明の実施形態を説明する。
本実施形態では、撮影した画像をネットワークを介して携帯電話装置などの端末へ配信する画像配信システムにおいて適用した場合の一例を示し、画像の明るさ補正を行う画像処理装置の構成及び動作を詳述する。なお、本発明に係る画像処理プログラムは、画像処理装置における明るさ補正に関する機能をコンピュータを用いて実現するものである。
【００２４】
図１は本発明の実施形態に係る画像処理装置を含む配信画像処理部の機能構成を示すブロック図である。図１においては、画像データの流れを矢印付き実線で示し、制御情報の流れを矢印付き破線で示している。
【００２５】
配信画像処理部１０は、配信先端末の表示部の表示画面サイズに合わせて画像を構成する画素数を変換する画素数変換部１１と、画素毎の色データを撮影時の光源の色温度に応じた値に補正するホワイトバランス処理部１２と、本実施形態に係る明るさ補正方法により画像の明るさ補正を行う明るさ補正処理部１３と、画像のシャープネス補正を行うシャープネス補正処理部１４と、画像データをＪＰＥＧ形式等で圧縮処理する画像圧縮処理部１５と、を有して構成される。
【００２６】
この配信画像処理部１０には、画像データとして、例えば配信元端末で撮影され、所定の表示手段の特性に合わせてガンマ補正等の処理が施された再生用画像の画像データが入力される。入力画像データは、画素数変換部１１において配信先端末情報に基づいて配信先端末の表示部の表示画面サイズに合うように画素数が変換される。そして、ホワイトバランス処理部１２で画像の各色成分のゲインが調整されてホワイトバランス補正がなされた後、明るさ補正処理部１３において適正な画像の明るさ補正が行われる。この明るさ補正については後で詳述する。その後、シャープネス補正処理部１４で画像に含まれるノイズ成分を除去するなどしてシャープネス処理がなされた後、画像圧縮処理部１５でＪＰＥＧ形式等により画像データの圧縮処理が行われる。圧縮処理された画像データは、配信用画像としてネットワークを介して携帯電話装置等の配信先端末へ配信される。
【００２７】
次に、本実施形態に係る画像処理装置が適用される画像配信システムの構成例を示す。図２は本実施形態の画像処理装置が用いられる画像配信システムの概略構成を示すブロック図である。
【００２８】
この画像配信システムは、移動体通信システムやインターネット等のネットワーク２２に接続された画像処理装置としての機能を有する画像配信サーバ２１と、カメラ付き携帯電話装置等の配信元端末２３と、携帯電話装置等の配信先端末２４とを有して構成される。この画像配信システムにおいて、配信元端末２３で撮影した撮影画像等の再生用画像を画像配信サーバ２１より配信先端末２４に配信するようになっている。なお、配信元端末及び配信先端末は、本実施形態では携帯電話装置を例にして説明するが、これに限らず、ネットワーク２２を介して画像配信サーバ２１にアクセス可能な端末であれば、例えばＰＤＡやＰＣ等どのようなものでもよい。
【００２９】
画像配信サーバ２１は、画像処理装置の機能を有し、配信元端末２３からの配信要求により転送された配信前画像（再生用画像）に対して、この元画像の特性や配信先端末２４の機種等に応じた適正な画像補正処理を行って配信用画像を生成する配信画像処理部３１（図１に示した配信画像処理部１０に相当する）と、配信元端末２３から転送された配信前画像を記憶する配信画像記憶部３２と、配信先端末２４の端末情報を取得する配信先端末情報入力部３３と、配信用画像を配信先端末２４に送信する画像送信部３４とを有して構成される。
【００３０】
この画像配信サーバ２１は、ネットワーク２２を介して、配信元端末２３から撮影画像等を配信先端末２４に対して配信する旨の要求があったとき、配信すべき配信前画像データ（再生用画像の画像データ）を受信して配信画像記憶部３２に記憶する。また、配信先端末情報入力部３３によって配信先端末２４の端末情報を取得する。そして、配信画像処理部３１において、後述する画像の明るさ補正処理や前記取得した配信先端末情報に基づく適正な画像補正処理を行って配信用画像を生成し、画像送信部３４よりネットワーク２２を介して配信先端末２４に転送する。
【００３１】
配信先端末２４は、無線信号の変復調及び送受信を行う通信部４１、通信情報や受信した画像等を表示するための液晶ディスプレイ及びその駆動回路を備えた表示デバイスからなる表示部４２、電話番号や文字の入力、画像データの指定・選択を実行するボタン群からなる操作部４３、電話の送受話を行うためのマイクロホンとスピーカ及び音声信号処理回路を備えた送受話部４４、ＧＰＳ衛星と基地局から発信される信号により位置情報を取得する現在位置認識部４５、ＣＰＵやメモリ等を備えて各部の制御や信号処理を行う制御部４６を有して構成される。この配信先端末２４は、画像配信サーバ２１から配信される適正な画像補正処理が施された画像データを通信部４１で受信し、表示部４２に画像表示する。
【００３２】
次に、本実施形態における画像処理装置の動作として、前述した配信画像処理部１０の明るさ補正処理部１３において実現される画像の明るさ補正について説明する。
【００３３】
図３は本実施形態に係る明るさ補正処理の処理手順を示すフローチャートである。本実施形態では、画像データをガンマ補正等が施されたノンリニア空間からリニア空間（真数空間）に変換し、リニア空間において明るさ補正量を決定してゲイン演算処理を行う。そして、ゲイン演算処理後の画像データをノンリニア空間に変換し、明るさ補正された画像データを得るようにする。図３においては、画像データの流れを二重線で示し、補正処理時のパラメータの流れを一重線で示している。配信画像処理部１０に設けられる明るさ補正処理部１３は、ＤＳＰ等のプロセッサや演算回路を有して構成され、本実施形態の明るさ補正処理を実行するものである。
【００３４】
まず、カメラ付き携帯電話装置や携帯端末装置に付属するカメラユニットで撮影されて階調補正等が施された再生用画像の画像データ（ＹＣｒＣｂ信号）を入力する（ステップＳ１０１）。そして、この画像データを所定の演算式に基づいてＲＧＢ信号の画像データに変換する（ステップＳ１０２）。
【００３５】
次に、ＲＧＢ信号に変換した画像データを明るさ補正を行うための補正対象画像データにするために、ノンリニア空間からリニア空間への変換を行い、ノンリニアな対数値（Ｎ）であるＲＧＢ信号をリニアな真数値（Ｌ）に変換する（ステップＳ１０３）。ここで、ＲＧＢ信号の画像データとしては、例えばｓＲＧＢ規格で規定された標準的なモニタ上に表示するための各色信号データを用いる。
【００３６】
上記ノンリニア空間→リニア空間の変換は、例えば、ＩＴＵ−Ｒ  ＢＴ７０９規格で定められた光電変換特性式を利用して、次式の数１〜数３に示す演算により行うことができる。なお、数１〜数３は１２ビット空間（０〜４０９５）における変換式の例である。
【００３７】
【数１】
2004259177.tif 000003
【数２】
2004259177.tif 000004
【数３】
2004259177.tif 000005
【００３８】
また、明るさ補正量を求めるために、再生用画像の画像データの輝度信号（Ｙ信号）をノンリニア空間からリニア空間へ変換し、真数値を得る（ステップＳ１０４）。なお、Ｙ信号に代えて、ＲＧＢ信号に変換した各色信号のうちのＧ信号を用いて、これを真数値に変換するようにしてもよい。
【００３９】
続いて、画像データの全画面の画素を複数のエリアに分割する（ステップＳ１０５）。分割するエリア数は、後述するように、画像データが逆光で撮影されたものか非逆光（順光）で撮影されたものかを判定する逆光判定を行うために、少なくとも３×３＝９エリアにすることが好ましい。本実施形態では、８×８＝６４エリアに分割した場合を説明する。図４は画像の全画面を６４エリアに分割した例を示したものである。
【００４０】
次に、分割した各エリアについて相対測光値を算出する（ステップＳ１０６）。この相対測光値は、当該エリアの輝度値（平均値や代表値）と目標輝度階調値との明るさの差で定義され、単位はＥＶ値（Ｅｘｐｏｓｕｒｅ  Ｖａｌｕｅ）で表される。例えば、目標輝度階調値が１０２２の場合、あるエリアの輝度が２０４４（目標輝度階調値の２倍）であると、ＥＶ値は＋１．０ＥＶとなる。
【００４１】
続いて、画像中の極端に明るい部分（キャッチライトなど）や暗い部分（局所的に分布する黒い被写体など）の影響を排除するために、ステップＳ１０６で算出した各エリアの相対測光値をクリップ処理する（ステップＳ１０７）。このクリップ処理において、予め設定された上限測光値を超える場合は相対測光値を強制的に上限測光値で置き換える。また、予め設定された下限測光値を下回る場合は相対測光値を強制的に下限測光値で置き換える。
【００４２】
次に、画像全体の中から主要な被写体を含む主要エリアを選択し、分割した複数エリアを主要エリア（第１領域）とその他の非主要エリア（第２領域）の２つの領域に選別する（ステップＳ１０８）。本実施形態では、図４に示すように画像の中央部を主要エリア５１として選択するものとする。そして、選択した主要エリアの測光値とその他の非主要エリアの測光値とを比較して逆光度を算出する（ステップＳ１０９）。ここでは、中央部の８エリアによる主要エリア５１の平均測光値（相対測光値の平均値）とその他の５６エリアによる非主要エリアの平均測光値とを求め、非主要エリアの平均測光値から主要エリアの平均測光値を減算することによって逆光度を算出する。すなわち、画像の中央部と周辺部の２つの領域における明るさ（平均測光値）の差を求めることになる。
【００４３】
そして、ステップＳ１０９で算出された逆光度を所定の逆光判定しきい値と比較する（ステップＳ１１０）。ここでは、逆光度がしきい値より大きい場合、すなわち周辺部に比べて中央部が暗い場合に、画像が逆光で撮影されたものであると判定される。ステップＳ１１０において、逆光度がしきい値より小さく、非逆光で撮影された画像であると判定された場合は、非逆光用の明るさ補正量を決定する（ステップＳ１１１）。一方、ステップＳ１１０において、逆光度がしきい値より大きく、逆光で撮影された画像であると判定された場合は、逆光用の明るさ補正量を決定する（ステップＳ１１２）。
【００４４】
ステップＳ１１１における非逆光用の明るさ補正量は、各エリアの相対測光値に各エリアで設定した重み係数を乗算したものを用いて、エリア毎の重み係数を加味した値とする。図５はエリア毎に設定された重み係数の一例を示したものである。この例では、周辺部に比べて中央部（主要エリア）に大きな重み付けを行うようにしている。
【００４５】
図５において、（ｉ，Ｊ）エリアの相対測光値をＡＲＥＶ（ｉ，Ｊ）、重み係数をＡＲＷＥ（ｉ，Ｊ）とすると、非逆光画像の明るさ補正量ｋ１は、
ｋ１＝２−Ｈ
となる。ここで、Ｈは次式の数４により表される値である。
【００４６】
【数４】
2004259177.tif 000006
【００４７】
この数４からわかるように、明るさ補正量の乗数Ｈは、各エリア毎に相対測光値と重み係数を掛けたものの和を、全エリアの重み係数の総和で除したものである。
【００４８】
一方、ステップＳ１１２における逆光用の明るさ補正量は、逆光判定時の主要エリアの平均測光値を用いた値とする。ここで、主要エリアの平均測光値をＳＰＥＶ、予め決められた逆光補正係数をＧＹＶとすると、逆光画像の明るさ補正量ｋ２は次式で求められる。
【００４９】
ｋ２＝２ＳＰＥＶ×ＧＹＶ×（−１）
ここで、逆光補正係数ＧＹＶは、逆光補正の度合いを調整する値であり、例えば逆光補正が強すぎる場合はＧＹＶ＝０．７〜０．８程度とする。また、明るさ補正量の乗数に−１を掛けることにより、主要エリアが暗い場合は明るくなるように、明るい場合は暗くなるように補正することができる。
【００５０】
次に、上記のようにして求められた明るさ補正量を用いて、ステップＳ１０３でリニア空間に変換された画像データのＲＧＢ信号に対してゲイン補正量として乗算することによって、明るさ補正を行う（ステップＳ１１３）。
【００５１】
そして、明るさ補正がなされたＲＧＢ信号をリニア空間から元のノンリニア空間へ変換する（ステップＳ１１４）。このリニア空間→ノンリニア空間の変換は、例えば、ＩＴＵ−Ｒ  ＢＴ７０９規格で定められた光電変換特性式を利用して、次式の数５〜数７に示す演算により行うことができる。なお、数５〜数７は１２ビット空間（０〜４０９５）における変換式の例である。
【００５２】
【数５】
2004259177.tif 000007
【数６】
2004259177.tif 000008
【数７】
2004259177.tif 000009
【００５３】
さらに、明るさ補正処理後のＲＧＢ信号の画像データを所定の演算式に基づいてＹＣｒＣｂ信号の画像データに変換する（ステップＳ１１５）。この画像データを、適切な明るさに補正された再生用画像の画像データとして出力する（ステップＳ１１６）。
【００５４】
上述した画像の明るさ補正処理を用いることにより、図１の配信画像処理部１０において、不適切な露出で撮影された画像データであっても明るさ補正処理部１３によって最適な明るさの画像に補正して出力することができる。例えば図２の画像配信システムにおいて、配信元端末２３で撮影された再生用画像は、ネットワーク２２を介して画像配信サーバ２１の配信画像記憶部３２に転送されて記憶され、配信画像処理部３１で最適な明るさとなるよう画像データの明るさ補正がなされた後、画像送信部３４よりネットワーク２２を介して配信先端末２４に配信される。配信された画像データは配信先端末２４の通信部４１で受信され、表示部４２において適正な明るさの画像として表示される。または、制御部４６内のメモリに適正に明るさ補正された画像データとして記録される。
【００５５】
以上のように、本実施形態では、再生用画像の画像データをリニア領域に変換し、複数に分割した各エリアの相対測光値を算出する。そして、画像が逆光で撮影されたものか、非逆光で撮影されたものかを判定し、逆光／非逆光それぞれに対応した明るさ補正量を算出する。そして、算出した明るさ補正量に基づいて画像データのゲイン演算を行って明るさを補正し、元のノンリニア領域の画像データに変換する。これにより、不適切な露出で撮影された画像の明るさを、階調の連続性を保ちつつ適切な明るさに補正することができる。
【００５６】
本実施形態に係る画像の明るさ補正機能を画像配信システムに適用することによって、カメラ付き携帯電話装置等の配信元端末で不適切な露出で撮影された画像データであっても、画像配信サーバの配信画像処理部において最適な明るさの画像となるように明るさ補正を行い、配信先端末へ配信することができる。携帯電話装置等の配信先端末では、最適な明るさの画像データを受信して表示、又は記録することができる。
【００５７】
なお、本発明は上述した実施形態に何ら限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲において種々の態様で実施し得るものである。上述した明るさ補正処理は、種々の装置における画像処理系へ適用が可能である。
【００５８】
また、上記した本実施形態の明るさ補正方法では、明るさ補正をリニア空間におけるゲイン演算で行うようにしたが、画像によっては明るく補正する場合に白色近傍の情報飛びが発生したり、また暗く補正する場合に白色最大値部分の階調が損なわれてかぶりのある画像となることがある。このような不具合を回避するために、リニア空間における明るさ補正を行う際に、ルックアップテーブルを用いた変換方式を用い、白色近傍の明るさ補正量を非線型にすることによって、白色近傍の情報が保持されるようにすることが可能である。
【００５９】
また、明るさ補正量の算出はリニア空間の輝度信号成分（測光値）によって行うが、明るさ補正については、算出した明るさ補正量をノンリニア空間での補正量に変換してノンリニア空間において補正することも可能である。この場合、補正対象となる画像データのリニア−ノンリニア変換を省略することができ、処理の高速化を図ることができる。
【００６０】
【発明の効果】
以上説明したように本発明によれば、不適切な露出で撮影された画像であっても、階調の連続性を保ちつつ、適切な明るさの画像に補正することが可能である。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の実施形態に係る画像処理装置を含む配信画像処理部の機能構成を示すブロック図である。
【図２】本実施形態の画像処理装置が用いられる画像配信システムの概略構成を示すブロック図である。
【図３】本実施形態に係る明るさ補正処理の処理手順を示すフローチャートである。
【図４】本実施形態の明るさ補正処理において画像の全画面を６４エリアに分割し、中央部を主要エリアとして選択した例を示す図である。
【図５】本実施形態の明るさ補正処理において画像の各エリアに設定された重み係数の例を示す図である。
【符号の説明】
１０  配信画像処理部
１２  ホワイトバランス処理部
１３  明るさ補正処理部
１４  シャープネス補正処理部
２１  画像配信サーバ
２２  ネットワーク
２３  配信元端末
２４  配信先端末
３１  配信画像処理部
３２  配信画像記憶部
３４  画像送信部
【図１】
2004259177.tif 000010
【図２】
2004259177.tif 000011
【図３】
2004259177.tif 000012
【図４】
2004259177.tif 000013
【図５】
2004259177.tif 000014