(57)【要約】【課題】簡易に端部画像処理を行なう画像処理装置およびその方法の提供。【解決手段】入力画像属性信号として画像内位置情報または端部処理係数を入力し、直接画像処理内容を切り替えることにより端部画像処理を行なう画像処理装置およびその方法。【選択図】        図１
2004282324.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力信号から画素値の孤立量を算出するために、そのサイズが互いに異なる複数の領域に固有のパラメータを算出するパラメータ算出手段と、
前記パラメータに基づき、前記複数の領域それぞれにおいて、画素値の孤立量を算出する孤立量算出手段と、
算出された孤立量を所定の領域において積分する積分手段と、
積分された孤立量と所定の設定値の大小関係から、前記属性を有する画像部分を抽出する抽出手段とから構成され、画像から異なる複数の属性を有する画像部分を抽出する画像処理装置において、
前記入力信号に付加された属性信号に位置情報を入れることにより、画像内の位置により処理内容を切り替えることを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
入力信号から画素値の孤立量を算出するために、そのサイズが互いに異なる複数の領域に固有のパラメータを算出するパラメータ算出手段と、
前記パラメータに基づき、前記複数の領域それぞれにおいて、画素値の孤立量を算出する孤立量算出手段と、
算出された孤立量を所定の領域において積分する積分手段と、
積分された孤立量と所定の設定値の大小関係から、前記属性を有する画像部分を抽出する抽出手段とから構成され、画像から異なる複数の属性を有する画像部分を抽出する画像処理装置において、
前記入力信号に付加された属性信号に所定の画像処理に使用する係数を入れることにより処理内容を切り替えることを特徴とする画像処理装置。
【請求項３】
前記属性信号に含まれる前記所定の画像処理に使用する係数は周辺積分領域内に含まれる実在する画素面積比に比例することを特徴とする請求項１又は２に記載された画像処理装置。
【請求項４】
入力信号から画素値の孤立量を算出するために、そのサイズが互いに異なる複数の領域に固有のパラメータを算出するパラメータ算出手段と、
前記パラメータに基づき、前記複数の領域それぞれにおいて、画素値の孤立量を算出する孤立量算出手段と、
算出された孤立量を所定の領域において積分する積分手段と、
積分された孤立量と所定の設定値の大小関係から、前記属性を有する画像部分を抽出する抽出手段とから構成され、画像から異なる複数の属性を有する画像部分を抽出する画像処理装置において、
入力画像属性信号にのみ所定の画像処理に用いる位置情報または係数を含むことを特徴とする画像処理方法。
【請求項５】
画像処理装置を制御して、請求項４に記載された画像処理を実行することを特徴とするプログラム。
【請求項６】
請求項５に記載されたプログラムが記録されたことを特徴とする記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は画像処理装置および方法に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
文字や網点画像が混在する原稿を複写機でコピーする場合、スキャナ部から入力される画像データに様々な処理が施される。例えば、文字部分をシャープに出力するために画像データにシャープネスを施すフィルタ処理を行う。しかし、網点画像部に同様のフィルタ処理を行うとモアレが発生する。
【０００３】
そこで、複写機には、文字再現を重視するモード、網点画像の再現を重視するモードなど、複写モードが複数用意され、原稿画像に応じたフィルタ処理が選択できるように構成されている。
【０００４】
また、カラー複写機には、文字領域と網点画像領域とを画素単位に像域分離してフィルタ処理を切り替るものもある。例えば無彩色画像を読み込んでみると、メカニカルな振動、レンズの色収差、ＭＴＦの違いなどにより、色ずれが生じて無彩色画像のエッジ部に有彩色が現れることがある。とくに、網点画像領域と文字領域との区別は難しく、網点画像領域を文字領域と誤判定すると、網点画像にエッジ強調を施すことになりモアレを生じる。逆に、文字領域を網点画像領域と誤判定すると、文字が平滑化されてしまう問題がある。
【０００５】
互いに異なる複数の属性の画像領域を含む画像から、画像の特徴を効率よく、正確に検出し、網点画像領域と文字領域とを良好に区別するために、互いに異なるサイズの複数の領域それぞれにおいて、画素値の孤立量を算出し、算出された孤立量を所定領域において積分し、積分された孤立量に応じて所定属性の画像領域を抽出する像域分離方法が提案されている。そして、入力画像の各画素が、網点画像領域に含まれるか、文字領域に含まれるかを示す信号を発生して、この信号により画像処理を切り替える。
【０００６】
このような像域分離処理の詳細は、特許文献１に示されているので省略するが概要を以下に述べる。
【０００７】
各画素の２値信号ＢＤＴより１×１孤立量ｋａ１，ｋａ０、２×２孤立量ｋａａ１，ｋａａ０，ｋａｐ１，ｋａｐ０、３×３孤立量ｋａａｐ１，ｋａａｐ０、４×４孤立量ｋａａａｐ１，ｋａａａｐ０を計算した後、以下の式に表わされるように各孤立量を各画素周辺所定画素分の総和を各画素の孤立量加算値とする。
【０００８】
2004282324.tif 000003
【０００９】
このようにして得られた孤立量加算値とあらかじめ設定された所定値とを以下のように比較することで注目画素が網点画像領域に含まれるか否かを判定する。
【００１０】
2004282324.tif 000004
【００１１】
上記条件１から５をすべてを満足する場合は、網点画像領域外と判定し、上記条件１から５の何れかを満足しない場合は、網点画像領域内と判定する。
【００１２】
ところでこのように一画素分の網点判定を行なうために周辺の広いエリアの画像信号が必要になるので画像端部では画像周辺を固定値の画像信号があるものとして端部特有の処理を行なう必要がある。図１１は処理画像と端部処理を行なうエリアを示したものである。同図において１は処理画像、２は通常処理を行なうエリア、３は端部処理を行なうエリアである。この端部処理エリアは無効画素領域としてもよいが、画像端部においても正確に網点判定を行なう場合には画像周辺部の２値信号ＢＤＴ＝０とし、１×１、２×２、３×３、４×４各孤立量を計算し、注目画素の画像内の位置を考慮した処理を行なう必要がある。
【００１３】
このため例えば図１３のように水平方向のイネーブル信号ｈ＿ｅｎａｂｌｅ、垂直方向のイネーブル信号ｖ＿ｅｎａｂｌｅから現在処理している注目画素の原稿内での位置検出を行ない、位置に応じて処理を変えていた。
【００１４】
【特許文献１】
特開平１１−８５９７８号公報
【００１５】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら上記従来技術では処理中の注目画素の原稿内位置検出及び処理の切り換えを行なう必要があり、端部処理のため処理自体が複雑になっていた。
【００１６】
本発明は上記問題点を解決するためのもので、画像端部における処理を位置検出することなく正確に行うことを目的とする。
【００１７】
【課題を解決するための手段】
本発明では入力画像属性信号の一部に画像位置情報を盛り込み、これによって処理を切り替えることにより、原稿内位置検出をすることなく端部処理を行なうことができる。
【００１８】
また、入力画像属性信号として原稿内位置情報ではなく端部処理で用いられる係数等を直接盛り込みことにより自動的に端部処理が実行され、通常画素領域においては通常画素領域を示す係数を使った処理により自動的に通常処理とすることができる。
【００１９】
すなわち、本発明の技術内容は以下の構成を備えることにより前記課題を解決できた。
【００２０】
（１）入力信号から画素値の孤立量を算出するために、そのサイズが互いに異なる複数の領域に固有のパラメータを算出するパラメータ算出手段と、前記パラメータに基づき、前記複数の領域それぞれにおいて、画素値の孤立量を算出する孤立量算出手段と、算出された孤立量を所定の領域において積分する積分手段と、積分された孤立量と所定の設定値の大小関係から、前記属性を有する画像部分を抽出する抽出手段とから構成され、画像から異なる複数の属性を有する画像部分を抽出する画像処理装置において、前記入力信号に付加された属性信号に位置情報を入れることにより、画像内の位置により処理内容を切り替えることを特徴とする画像処理装置。
【００２１】
（２）入力信号から画素値の孤立量を算出するために、そのサイズが互いに異なる複数の領域に固有のパラメータを算出するパラメータ算出手段と、前記パラメータに基づき、前記複数の領域それぞれにおいて、画素値の孤立量を算出する孤立量算出手段と、算出された孤立量を所定の領域において積分する積分手段と、積分された孤立量と所定の設定値の大小関係から、前記属性を有する画像部分を抽出する抽出手段とから構成され、画像から異なる複数の属性を有する画像部分を抽出する画像処理装置において、前記入力信号に付加された属性信号に所定の画像処理に使用する係数を入れることにより処理内容を切り替えることを特徴とする画像処理装置。
【００２２】
（３）前記属性信号に含まれる前記所定の画像処理に使用する係数は周辺積分領域内に含まれる実在する画素面積比に比例することを特徴とする前記（１）又は（２）に記載された画像処理装置。
【００２３】
（４）入力信号から画素値の孤立量を算出するために、そのサイズが互いに異なる複数の領域に固有のパラメータを算出するパラメータ算出手段と、前記パラメータに基づき、前記複数の領域それぞれにおいて、画素値の孤立量を算出する孤立量算出手段と、算出された孤立量を所定の領域において積分する積分手段と、積分された孤立量と所定の設定値の大小関係から、前記属性を有する画像部分を抽出する抽出手段とから構成され、画像から異なる複数の属性を有する画像部分を抽出する画像処理装置において、入力画像属性信号にのみ所定の画像処理に用いる位置情報または係数を含むことを特徴とする画像処理方法。
【００２４】
（５）画像処理装置を制御して、前記（４）に記載された画像処理を実行することを特徴とするプログラム。
【００２５】
（６）前記（５）に記載されたプログラムが記録されたことを特徴とする記録媒体。
【００２６】
【発明の実施の形態】
（第１実施形態）
図３に入力信号のビット割付を示す。一画素当たりの入力信号は同図に示される各々８ｂｉｔの４コンポーネントＣＯＭＰ０，ＣＯＭＰ１，ＣＯＭＰ２，ＣＯＭＰ３からなり、ＣＯＭＰ０，ＣＯＭＰ１，ＣＯＭＰ２は例えばＲ、Ｇ、Ｂの画像信号を表わす。ＣＯＭＰ３は画像属性信号で対応する画素の属性を示すために用いられている。
【００２７】
図１は本発明の第１の実施形態における入力画像属性信号ＣＯＭＰ３のビット割付を示した図である。同図において４−７ｂｉｔに画像端部処理用の係数ｃｏｅｆ０，ｃｏｅｆ１，ｃｏｅｆ２，ｃｏｅｆ３が入っており、０−３ｂｉｔは使われていない。図２は出力画像属性信号ＣＯＭＰ３を示し、０ｂｉｔに像域信号ｍｊが入っており、１−７ｂｉｔは使われていない。
【００２８】
図１０は２×２孤立量加算エリアを示したものである。＊は注目画素を示し、注目画素の座標を（Ｖ＝０，Ｈ＝０）とすると−６≦Ｖ≦５，−６≦Ｈ≦６の領域にある各画素の２×２孤立量の総和が注目画素の孤立量加算値となる。
【００２９】
2004282324.tif 000005
【００３０】
網点判定処理ではこれらの２×２孤立量加算値ＳＵＭ２１，ＳＵＭ２０，ＳＵＭ２２１，ＳＵＭ２２０があらかじめ設定された基準値Ｋ２１，Ｋ２０，Ｋ２２１，Ｋ２２０，Ｋ２２に対して以下の条件を満たすか判定する。
【００３１】
2004282324.tif 000006
【００３２】
しかし、画像左上端部では１３×１２画素エリアのなかで孤立量を計算するために必要な２値信号ＢＤＴがあるのは処理画像内部のＶ≧０，Ｈ≧０の部分のみである。他の部分のＢＤＴは存在しないためＢＤＴ＝０として孤立量を計算している。
【００３３】
また、孤立量加算を行なう正味のエリア面積が小さくなっているのでエリア面積の減少に対応して基準値を調整する必要がある。そこで処理画像中の画素位置によって決まる係数を各基準値に乗じて上記の孤立量加算値の比較判定を行なう。この係数をＫｃｏｒとすると上記の条件式は
【００３４】
2004282324.tif 000007
と書き換えることができる。
【００３５】
画像端部における孤立量加算エリア内の有効画素領域の面積比は図５に示すように左端部では主走査方向に０画素目から１画素毎に７／１３、８／１３、９／１３、１０／１３、１１／１３、１２／１３となり、６画素目から１となる。また、図６に示すように上端部では副走査方向に０画素目から１画素毎に６／１２、７／１２、８／１２、９／１２、１０／１２、１１／１２となり、６画素目から１となる。
【００３６】
よって左上端部ではこれら２つの面積比を乗じたものがトータルの有効画素領域の面積比となる。図５に示すように副走査方向に０画素目のラインでは主走査方向に０画素目から１画素毎に６／１２＊７／１３＝４２／１５６、６／１２＊８／１３＝４８／１５６、６／１２＊９／１３＝５４／１５６、６／１２＊１０／１３＝６０／１５６、６／１２＊１１／１３＝６６／１５６、６／１２＊１２／１３＝７２／１５６となり、６画素目から６／１２＝７８／１５６となる。
【００３７】
同様にして副走査方向に１画素目のラインでは主走査方向に０画素目から１画素毎に７／１２＊７／１３＝４９／１５６、７／１２＊８／１３＝５６／１５６、７／１２＊９／１３＝６３／１５６、７／１２＊１０／１３＝７０／１５６、７／１２＊１１／１３＝７７／１５６、７／１２＊１２／１３＝８４／１５６となり、６画素目から７／１２＝９１／１５６となる。以下副走査方向に２画素目のラインから５画素目のラインも同様に上端部と左端部の面積比を乗じて最終的に有効画素面積比が決定される。
【００３８】
図４は画像左上端部において孤立量加算を行なう際に各画素が注目画素として処理されているときに必要な画素領域に対する有効画素領域の比率を示したものであり、一つのマスが一画素に対応する。
【００３９】
図７は図４において示された有効画素領域の面積比を４ｂｉｔで表わすために近似したものである。また、実際の４ｂｉｔ画像属性信号の具体例を示したのが図８である。実際の信号では“／１６”の部分は省略されている。例えば５／１６は０×５のように分子だけを係数として４ｂｉｔに入れ込んでいる。また、係数としてとり得る値は４／１６−１６／１６までなので１６／１６は４ｂｉｔで表わすため０×ｘ０としている。
【００４０】
図９は条件２のうち、ＳＵＭ２１［Ｖ］［Ｈ］＜Ｋ２１＊Ｋｃｏｒが真であるかどうかを求める処理を示したものである。画像内部においては端部係数ｃｏｅｆ＝０であるのでＫｃｏｒ＝１となり判定基準値Ｋ２１はそのまま孤立量加算値ＳＵＭ２１から減ぜられ、その結果の符号が真であるかどうかを示す。画像端部においては画像信号に付随する画像属性信号のうちの所定の４ｂｉｔが端部係数になっているので端部係数ｃｏｅｆ０＝１のときは判定基準値Ｋ２１の１／１６が選択され、ｃｏｅｆ０＝０のときは０が選択される。同様にして端部係数ｃｏｅｆ１，ｃｏｅｆ２，ｃｏｅｆ３により各々、Ｋ２１＊２／１６，Ｋ２１＊４／１６，Ｋ２１＊８／１６または０が選択され、選択された結果が加算され、孤立量加算値ＳＵＭ２１から減ぜられる。
【００４１】
2004282324.tif 000008
についても同様の回路によって端部処理を行なうことができる。
【００４２】
以上処理画像端部の網点判定について２×２孤立量加算を例にとり説明してきたが１×１、３×３、４×４孤立量加算についても同様の端部処理を行なうことが出来る。
【００４３】
【発明の効果】
以上説明したように本発明によれば入力画像属性信号に画素の原稿内位置を示す位置情報や端部処理で用いられる係数等を盛り込み、これを使って処理を行なうことにより、画像端部においても簡易に精度の良い像域分離演算が行なうことができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明における入力画像属性信号のビット割付を示した図
【図２】本発明における出力画像属性信号のビット割付を示した図
【図３】本発明における入力画像信号のコンポーネントを示した図
【図４】左上端部画素の２×２孤立量加算値の積分エリアにおける有効画素面積比を示した図
【図５】左端部画素の２×２孤立量加算値の積分エリアを示した図
【図６】上端部画素の２×２孤立量加算値の積分エリアを示した図
【図７】左上端部画素の２×２孤立量加算値の積分エリアにおける簡略化された有効画素面積比を示した図
【図８】本発明における左上端部画素の２×２孤立量加算値の積分エリアにおける基準値補正計算のための入力画像属性信号を示した図
【図９】本発明における端部基準値補正を含む網点判定回路の一部を示した図
【図１０】２×２孤立量加算値の積分エリアを示した図
【図１１】処理画像と端部処理エリアの関係を示した図
【図１２】左上端部画素の２×２孤立量加算値の積分エリアを示した図
【図１３】水平、垂直方向の有効画素領域を示す水平イネーブル信号、垂直イネーブル信号のタイミングを示した図
【符号の説明】
１  処理画像
２  通常処理を行なうエリア
３  端部処理を行なうエリア
【図１】
2004282324.tif 000009
【図２】
2004282324.tif 000010
【図３】
2004282324.tif 000011
【図４】
2004282324.tif 000012
【図５】
2004282324.tif 000013
【図６】
2004282324.tif 000014
【図７】
2004282324.tif 000015
【図８】
2004282324.tif 000016
【図９】
2004282324.tif 000017
【図１０】
2004282324.tif 000018
【図１１】
2004282324.tif 000019
【図１２】
2004282324.tif 000020
【図１３】
2004282324.tif 000021