(57)【要約】【課題】再製造を要する製品が発生した場合においても納期遅れを防止すると共に、活用される機会の少ない無駄な在庫の保有を極力防ぎ、さらに、在庫管理業務の負担の増大を防止することが可能な在庫保有方法を提供する。【解決手段】顧客からの注文に応じて複数品種の製品を生産する生産プロセスにおける在庫保有方法において、再製造が多発する品種を選定する再製造多発品種選定ステップと、該再製造多発品種選定ステップで選定された再製造多発品種のそれぞれについて、該それぞれの再製造多発品種への転用が可能な転用元品種群を抽出する転用元品種群抽出ステップと、該転用元品種群抽出ステップで再製造多発品種毎に抽出した転用元品種群に対して所定期間内の注文発生分布を算出し、該算出した注文発生分布が前記所定期間内で一様に分布している転用元品種群を在庫保有対象品種として選定する在庫保有対象品種選定ステップとを有する。【選択図】            図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
顧客からの注文に応じて複数品種の製品を生産する生産プロセスにおける在庫保有方法において、
再製造が多発する品種を選定する再製造多発品種選定ステップと、
該再製造多発品種選定ステップで選定された再製造多発品種のそれぞれについて、該それぞれの再製造多発品種への転用が可能な転用元品種群を抽出する転用元品種群抽出ステップと、
該転用元品種群抽出ステップで再製造多発品種毎に抽出した転用元品種群に対して所定期間内の注文発生分布を算出し、該算出した注文発生分布が前記所定期間内で一様に分布している転用元品種群を在庫保有対象品種として選定する在庫保有対象品種選定ステップとを有することを特徴とする在庫保有方法。
【請求項２】
顧客からの注文に応じて複数品種の製品を生産する生産プロセスにおける在庫保有方法において、
再製造が多発する品種を選定する再製造多発品種選定ステップと、
該再製造多発品種選定ステップで選定された再製造多発品種のそれぞれについて、該それぞれの再製造多発品種から転用が可能な転用先品種群を抽出する転用先品種群抽出ステップと、
該転用先品種群抽出ステップで再製造多発品種毎に抽出した転用先品種群に対して所定期間内の注文発生分布を算出し、該算出した注文発生分布が前記所定期間内で一様に分布している転用先品種群の転用元である再製造多発品種を在庫保有対象品種として選定する在庫保有対象品種選定ステップとを有することを特徴とする在庫保有方法。
【請求項３】
顧客からの注文に応じて複数品種の製品を生産する生産プロセスにおける在庫保有方法において、
所定期間内の注文発生分布が前記所定期間内で一様に分布している品種を選定する一様分布品種選定ステップと、
該一様分布品種選定ステップで選定された一様分布品種のそれぞれについて、該それぞれの一様分布品種から転用が可能な転用先品種群を抽出する転用先品種群抽出ステップと、
該転用先品種群抽出ステップで一様分布品種毎に抽出した転用先品種群に対して所定期間内の注文発生分布を算出し、該算出した注文発生分布が前記所定期間内で一様に分布している転用先品種群の転用元である一様分布品種を在庫保有対象品種として選定する在庫保有対象品種選定ステップとを有することを特徴とする在庫保有方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、顧客からの注文に応じて複数品種の製品を生産する生産プロセスにおいて、特に品種間における在庫の転用が可能な生産プロセスに好適な在庫保有方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
複数品種の製品を生産する生産プロセスにおいては、納期確保の観点、或いは無駄な在庫の保有を回避する観点から、品種毎に適正な量の在庫数を設定し、それを保有するようにしている。品種毎の適正な在庫量を予測する方法としては、従来から種々の方法が提案されている。
【０００３】
例えば、特許文献１には、過去の受注実績から今後の受注量を予測して在庫シミュレーションを行う方法が示されている。この方法は、受注予測に基づく在庫シミュレーションを実行し、その結果をオペレータに表示することによって、生産計画修正の意思決定を支援するためのシステムである。
【０００４】
また、特許文献２には、過去の出荷実績を商品の出荷形態あるいは需要形態等を考慮して定量的に分析することによって適正な在庫量設定値を算出する方法が示されている。この方法は、適正在庫量を論理的に算出することによって無駄な在庫保有を未然に防ぐための方法である。
【０００５】
【特許文献１】
特開平４−１８０１６５号公報
【０００６】
【特許文献２】
特開２０００−２２２５０６号公報
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】
鉄鋼製品の生産プロセスの場合、品質異常等により再製造を要する製品が発生する場合があり、このような場合に納期遅延が生じないようにするため製品毎に一定量の在庫を確保するようにしている。しかし、鉄鋼製品は大きく重量が重い物が多く、在庫を保管するためのスペースを確保することが困難である。そこで、活用される機会の少ない製品の在庫の保有は極力避ける必要がある。
【０００８】
しかし、前記特許文献１の過去の受注実績から今後の受注量を予測して在庫シミュレーションを行う方法、及び、前記特許文献２の過去の出荷実績を商品の出荷形態あるいは需要形態等を考慮して定量的に分析することによって適正な在庫量設定値を算出する方法は、どの品種について在庫を常備しておくべきかという在庫保有方法については具体的な方法が示されていない。
【０００９】
つまり、上記従来の方法では、在庫品が出荷されないまま長期滞留することや、あるいは、在庫内容が少量多品種化して在庫管理業務自体が複雑化する、などの問題がある。
【００１０】
本発明はこれらの問題点を解決するためになされたもので、再製造を要する製品が発生した場合においても納期遅れを防止すると共に、活用される機会の少ない無駄な在庫の保有を極力防ぎ、さらに、在庫管理業務の負担の増大を防止することが可能な在庫保有方法を提供することを目的とする。
【００１１】
【課題を解決するための手段】
上記の課題は次の発明により解決される。
［１］顧客からの注文に応じて複数品種の製品を生産する生産プロセスにおける在庫保有方法において、
再製造が多発する品種を選定する再製造多発品種選定ステップと、
該再製造多発品種選定ステップで選定された再製造多発品種のそれぞれについて、該それぞれの再製造多発品種への転用が可能な転用元品種群を抽出する転用元品種群抽出ステップと、
該転用元品種群抽出ステップで再製造多発品種毎に抽出した転用元品種群に対して所定期間内の注文発生分布を算出し、該算出した注文発生分布が前記所定期間内で一様に分布している転用元品種群を在庫保有対象品種として選定する在庫保有対象品種選定ステップとを有することを特徴とする在庫保有方法。
［２］顧客からの注文に応じて複数品種の製品を生産する生産プロセスにおける在庫保有方法において、
再製造が多発する品種を選定する再製造多発品種選定ステップと、
該再製造多発品種選定ステップで選定された再製造多発品種のそれぞれについて、該それぞれの再製造多発品種から転用が可能な転用先品種群を抽出する転用先品種群抽出ステップと、
該転用先品種群抽出ステップで再製造多発品種毎に抽出した転用先品種群に対して所定期間内の注文発生分布を算出し、該算出した注文発生分布が前記所定期間内で一様に分布している転用先品種群の転用元である再製造多発品種を在庫保有対象品種として選定する在庫保有対象品種選定ステップとを有することを特徴とする在庫保有方法。
［３］顧客からの注文に応じて複数品種の製品を生産する生産プロセスにおける在庫保有方法において、
所定期間内の注文発生分布が前記所定期間内で一様に分布している品種を選定する一様分布品種選定ステップと、
該一様分布品種選定ステップで選定された一様分布品種のそれぞれについて、該それぞれの一様分布品種から転用が可能な転用先品種群を抽出する転用先品種群抽出ステップと、
該転用先品種群抽出ステップで一様分布品種毎に抽出した転用先品種群に対して所定期間内の注文発生分布を算出し、該算出した注文発生分布が前記所定期間内で一様に分布している転用先品種群の転用元である一様分布品種を在庫保有対象品種として選定する在庫保有対象品種選定ステップとを有することを特徴とする在庫保有方法。
【００１２】
【発明の実施の形態】
以下、本発明に係る在庫保有方法の実施形態の一例を説明する。
【００１３】
本発明に係る在庫保有方法の第１の実施形態は、顧客からの注文に応じて複数品種の製品を生産する生産プロセス、例えば、鉄鋼製品の生産プロセスにおいて、品質異常等により再製造が多発する品種を選定する再製造多発品種選定ステップと、この再製造多発品種選定ステップで選定された再製造多発品種のそれぞれについて、該それぞれの再製造多発品種への転用が可能な転用元品種群を抽出する転用元品種群抽出ステップと、この転用元品種群抽出ステップで再製造多発品種毎に抽出した転用元品種群に対して所定期間内の注文発生分布を算出し、この算出した注文発生分布が前記所定期間内で一様に分布している転用元品種群を在庫保有対象品種として選定する在庫保有対象品種選定ステップとを有するものである。
【００１４】
図１は、第１の実施形態に係る在庫保有方法の実施手順を示すフローチャートである。以下、図１に基づき具体的な処理内容を説明する。
［再製造多発品種選定ステップ］
ステップ１（Ｓ１）：過去の操業実績データが保存されている操業実績データベース１０から、所定期間内における再製造発生量に関するデータを品種別に読み込み、全品種別に所定期間内における再製造発生量の合計量を算出する。ここで、前記所定期間としては、生産プロセスの内容、品種構成、操業状況等により適宜設定され得るものであるが、例えば、鉄鋼製品の生産プロセスの場合は、過去６ヶ月分のデータとすることが適当である。
【００１５】
ステップ２（Ｓ２）：Ｓ１での算出結果に基づき全品種を再製造発生量の多い順に並び替える。
【００１６】
ステップ３（Ｓ３）：Ｓ２で再製造発生量の多い順に並び替えたリストの最上位から所定の基準で定めた順位までの品種を再製造多発品種として選定する。図２に再製造発生量の多い順に上位２０品種を選定した場合の一例を示す。ここで、再製造多発品種の選定基準としては、前述したように再製造発生量の多い上位何品種かを選ぶようにしてもよく、或いは、再製造発生量の合計値が所定値以上となる品種を選ぶようにしてもよい。
［転用元品種群抽出ステップ］
ステップ４（Ｓ４）：Ｓ３で選定された再製造多発品種のそれぞれについて、選定されたそれぞれの再製造多発品種への転用が可能な転用元品種群を抽出する。一例として、図３にＳ３で選定された品種番号２６６及び１００２について、これらの品種に転用可能な転用元品種群を抽出した結果を示す。ここで、前記転用元品種とは、選定された再製造多発品種へ転用が可能な中間段階の製品をいう。
【００１７】
具体的には、例えば、出荷される最終製品の品種を決定付ける属性項目としてＡ項目（例えば材質）とＢ項目（例えば寸法）の２項目が存在し、また、製造工程は上工程と下工程の２段階の工程に分かれているとする。そして、属性項目Ａは上工程での加工方法によって定まり、属性項目Ｂは下工程での加工方法によって定まるとする。本ステップにおける品種間の転用とは、上工程を済ませて属性項目Ａが定まっている中間段階の製品に対して、下工程での属性項目Ｂに関する加工方法の予定を変更することを意味する。すなわち、属性項目Ａが共通で属性項目Ｂが異なる中間段階の製品が転用元品種となる。
［在庫保有対象品種選定ステップ］
ステップ５（Ｓ５）：Ｓ４で再製造多発品種毎に抽出した転用元品種群のそれぞれについて、操業実績データベース１０から所定期間内の注文発生データを読み込み、前記所定期間内における注文発生分布を算出する。
【００１８】
一例として、図４にＳ３で選定された品種番号２６６について、この品種番号２６６に転用可能な転用元品種群（ここでは、品種番号６１１２，６３０５，６３１１，６３４３，６３５５，６５７９，６６７３，６６９６，６８３６の品種）についての合計した注文発生分布を算出した結果を示す。ここでは、前記所定期間として６ヶ月分のデータを使用し、分布を調べるために６ヶ月の期間を２週間ごと１２の区間に分割し、それぞれの区間について注文発生量の合計を算出した。なお、前記所定期間及び分割する区間数は品種構成、操業状況等により適宜設定され得るものである。
【００１９】
ここでは、Ｓ３で選定した再製造多発品種の全てについて、それぞれの再製造多発品種への転用が可能な転用元品種群に対して上記同様に注文発生分布を算出する。
【００２０】
ステップ６（Ｓ６）：Ｓ５で算出した再製造多発品種毎に抽出した転用元品種群のそれぞれについての注文発生分布に対して、χ2検定法による検定を実施する。ここで、前記χ2検定法は、ある範囲を等分に区分した場合にそれぞれの区間内に存在する数が一様な確率密度で分布しているか否か（一様分布であるか否か）を判定するための統計学上の手法である。
【００２１】
ここでは、６ヶ月間を２週間ごと１２の等間隔の区間に分割して、それぞれの区分内の注文発生量の合計値に対してχ2検定法による検定を実施して、その分布が一様分布であるか否かを判定する。検定は、自由度１１の５％棄却域（１９．６７５，∞）で行った。なお、図４で例示した品種番号２６６の転用元品種群は、検定の結果一様分布であると判定された。
【００２２】
ステップ７（Ｓ７）：Ｓ６での検定の結果、注文発生分布が一様分布であると判定された転用元品種群を在庫保有対象品種として選定する。転用元品種群が一様分布であると判定された品種番号２６６については、その転用元品種群である品種番号６１１２，６３０５，６３１１，６３４３，６３５５，６５７９，６６７３，６６９６，６８３６の品種が在庫保有対象品種となる。
【００２３】
このように、再製造発生量が多く、さらに、転用元品種群の注文発生分布が一様に分布している品種の在庫を保有しておくことにより、再製造の必要な品種が発生した場合にも、在庫の引き当てにより納期遅れを防止できる確率が高くなり、また、再製造が発生しない状況が続いたとしても、在庫保有されている品種に対する注文発生頻度は一様分布であるので在庫が長期滞留することはない。従って、引き当て機会の少ない品種の在庫を保有することなく、在庫保有量を必要最小限に留めることができる。
【００２４】
また、本発明に係る在庫保有方法の第２の実施形態は、顧客からの注文に応じて複数品種の製品を生産する生産プロセス、例えば、鉄鋼製品の生産プロセスにおいて、品質異常等により再製造が多発する品種を選定する再製造多発品種選定ステップと、この再製造多発品種選定ステップで選定された再製造多発品種のそれぞれについて、該それぞれの再製造多発品種から転用が可能な転用先品種群を抽出する転用先品種群抽出ステップと、この転用先品種群抽出ステップで再製造多発品種毎に抽出した転用先品種群に対して所定期間内の注文発生分布を算出し、この算出した注文発生分布が前記所定期間内で一様に分布している転用先品種群の転用元である再製造多発品種を在庫保有対象品種として選定する在庫保有対象品種選定ステップとを有するものである。
【００２５】
図５は、この第２の実施形態に係る在庫保有方法の実施手順を示すフローチャートである。以下、図５に基づき具体的な処理内容を説明する。
［再製造多発品種選定ステップ］
ステップ１１（Ｓ１１）：過去の操業実績データが保存されている操業実績データベース１０から、所定期間内における再製造発生量に関するデータを品種別に読み込み、全品種別に所定期間内における再製造発生量の合計量を算出する。ここで、前記所定期間としては、生産プロセスの内容、品種構成、操業状況等により適宜設定され得るものであるが、例えば、鉄鋼製品の生産プロセスの場合は、過去６ヶ月分のデータとすることが適当である。
【００２６】
ステップ１２（Ｓ１２）：Ｓ１１での算出結果に基づき全品種を再製造発生量の多い順に並び替える。
【００２７】
ステップ１３（Ｓ１３）：Ｓ１２で再製造発生量の多い順に並び替えたリストの最上位から所定の基準で定めた順位までの品種を再製造多発品種として選定する。再製造発生量の多い順に上位２０品種を選定した場合の一例としては、前記第１の実施形態で説明した図２と同様である。ここで、再製造多発品種の選定基準としては、前述したように再製造発生量の多い上位何品種かを選ぶようにしてもよく、或いは、再製造発生量の合計値が所定値以上となる品種を選ぶようにしてもよい。
［転用先品種群抽出ステップ］
ステップ１４（Ｓ１４）：Ｓ１３で選定された再製造多発品種のそれぞれについて、選定されたそれぞれの再製造多発品種から転用が可能な転用先品種群を抽出する。一例として、図６にＳ１３で選定された品種番号２６６及び９３１について、これらの品種から転用可能な転用先品種群を抽出した結果を示す。ここで、前記転用先品種とは、選定された再製造多発品種の最終製品が、その中間製品の時点で所属していた転用元品種から転用が可能な転用先品種のことをいう。
［在庫保有対象品種選定ステップ］
ステップ１５（Ｓ１５）：Ｓ１４で再製造多発品種毎に抽出した転用先品種群のそれぞれについて、操業実績データベース１０から所定期間内の注文発生データを読み込み、前記所定期間内における注文発生分布を算出する。
【００２８】
一例として、図７にＳ１３で選定された品種番号９３１について、この品種番号９３１から転用可能な転用先品種群（ここでは、品種番号６１１２，６１８９，６１９１，６１９３，６４２７の品種）についての合計した注文発生分布を算出した結果を示す。ここでは、前記所定期間として６ヶ月分のデータを使用し、分布を調べるために６ヶ月の期間を２週間ごと１２の区間に分割し、それぞれの区間について注文発生量の合計を算出した。。なお、前記所定期間及び分割する区間数は品種構成、操業状況等により適宜設定され得るものである。
【００２９】
ここでは、Ｓ１３で選定した再製造多発品種の全てについて、それぞれの再製造多発品種から転用が可能な転用先品種群に対して上記同様に注文発生分布を算出する。
【００３０】
ステップ１６（Ｓ１６）：Ｓ１５で算出した再製造多発品種毎に抽出した転用先品種群のそれぞれについての注文発生分布に対して、前記第１の実施形態と同様にχ2検定法による検定を実施する。
【００３１】
ここでは、６ヶ月間を２週間ごと１２の等間隔の区間に分割して、それぞれの区分内の注文発生量の合計値に対してχ2検定法による検定を実施して、その分布が一様分布であるか否かを判定する。検定は、自由度１１の５％棄却域（１９．６７５，∞）で行った。なお、図７で例示した品種番号９３１の転用先品種群は、検定の結果一様分布であると判定された。
【００３２】
ステップ１７（Ｓ１７）：Ｓ１６での検定の結果、注文発生分布が一様分布であると判定された転用先品種群の転用元である再製造多発品種を在庫保有対象品種として選定する。
【００３３】
このように、再製造発生量が多く、さらに、転用先品種群の注文発生分布が一様に分布している品種の在庫を保有しておくことにより、再製造の必要な品種が発生した場合にも、在庫の引き当てにより納期遅れを防止できる確率が高くなり、また、再製造が発生しない状況が続いたとしても、在庫保有されている品種に対する転用先の注文発生頻度は一様分布であるので在庫が長期滞留することはない。従って、引き当て機会の少ない品種の在庫を保有することなく、在庫保有量を必要最小限に留めることができる。
【００３４】
また、本発明に係る在庫保有方法の第３の実施形態は、顧客からの注文に応じて複数品種の製品を生産する生産プロセス、例えば、鉄鋼製品の生産プロセスにおいて、所定期間内の注文発生分布が前記所定期間内で一様に分布している品種を選定する一様分布品種選定ステップと、この一様分布品種選定ステップで選定された一様分布品種のそれぞれについて、該それぞれの一様分布品種から転用が可能な転用先品種群を抽出する転用先品種群抽出ステップと、この転用先品種群抽出ステップで一様分布品種毎に抽出した転用先品種群に対して所定期間内の注文発生分布を算出し、この算出した注文発生分布が前記所定期間内で一様に分布している転用先品種群の転用元である一様分布品種を在庫保有対象品種として選定する在庫保有対象品種選定ステップとを有するものである。
【００３５】
図８は、この第３の実施形態に係る在庫保有方法の実施手順を示すフローチャートである。以下、図８に基づき具体的な処理内容を説明する。
［一様分布品種選定ステップ］
ステップ２１（Ｓ２１）：過去の操業実績データが保存されている操業実績データベース１０から全品種に対して所定期間内の注文発生データを読み込み、全品種別に所定期間内における注文発生分布を算出する。ここで、前記所定期間としては、生産プロセスの内容、品種構成、操業状況等により適宜設定され得るものであるが、例えば、鉄鋼製品の生産プロセスの場合は、過去６ヶ月分のデータとすることが適当である。また、分布を調べるために６ヶ月の期間を２週間ごと１２の区間に分割し、それぞれの区間について注文発生量の合計を算出した。なお、前記分割する区間数は品種構成、操業状況等により適宜設定され得るものである。
【００３６】
ステップ２２（Ｓ２２）：Ｓ２１で算出した全品種それぞれについての注文発生分布に対して、前記第１の実施形態と同様にχ2検定法による検定を実施する。検定は、自由度１１の５％棄却域（１９．６７５，∞）で行った。
【００３７】
ステップ２３（Ｓ２３）：Ｓ２２での検定の結果、注文発生分布が一様分布であると判定された品種を一様分布品種として選定する。
［転用先品種群抽出ステップ］
ステップ２４（Ｓ２４）：Ｓ２３で選定された一様分布品種のそれぞれについて、選定されたそれぞれの一様分布品種から転用が可能な転用先品種群を抽出する。
［在庫保有対象品種選定ステップ］
ステップ２５（Ｓ２５）：Ｓ２４で一様分布品種毎に抽出した転用先品種群のそれぞれについて、操業実績データベース１０から所定期間内の注文発生データを読み込み、前記所定期間内における注文発生分布を算出する。
【００３８】
ここでは、前記所定期間として６ヶ月分のデータを使用し、分布を調べるために６ヶ月の期間を２週間ごと１２の区間に分割し、それぞれの区間について注文発生量の合計を算出した。なお、前記所定期間及び分割する区間数は品種構成、操業状況等により適宜設定され得るものである。
【００３９】
ここでは、Ｓ２３で選定した一様分布品種の全てについて、それぞれの一様分布品種から転用が可能な転用先品種群に対して上記同様に注文発生分布を算出する。
【００４０】
ステップ２６（Ｓ２６）：Ｓ２５で算出した一様分布品種毎に抽出した転用先品種群のそれぞれについての注文発生分布に対して、前記第１の実施形態と同様にχ2検定法による検定を実施する。検定は、自由度１１の５％棄却域（１９．６７５，∞）で行った。
【００４１】
ステップ２７（Ｓ２７）：Ｓ２６での検定の結果、注文発生分布が一様分布であると判定された転用先品種群の転用元である再製造多発品種を在庫保有対象品種として選定する。
【００４２】
図９に、全品種のうち、注文発生分布が一様分布であり、且つ、その転用先品種群の注文発生分布も一様分布であると判定された品種（在庫保有対象品種）を選定したリストの一例を示す。
【００４３】
また、図１０に、一例として、図９に示したリストの中の品種番号１１２６３について、注文発生分布のグラフ（ａ）とその転用先品種群についての注文発生分布のグラフ（ｂ）とを示す。
【００４４】
このように、注文発生分布が一様で、さらに、その転用先品種群に対する注文発生分布も一様に分布している品種の在庫を保有しておくことにより、再製造の必要な品種が発生した場合にも、在庫の引き当てにより納期遅れを防止できる確率が高くなり、また、再製造が発生しない状況が続いたとしても、在庫保有されている品種に対する転用先の注文発生頻度は一様分布であるので在庫が長期滞留することはない。従って、引き当て機会の少ない品種の在庫を保有することなく、在庫保有量を必要最小限に留めることができる。
【００４５】
【発明の効果】
以上説明したように本発明によれば、再製造を要する製品が発生した場合においても納期遅れを防止すると共に、活用される機会の少ない無駄な在庫の保有を極力防ぎ、さらに、在庫管理業務の負担の増大を防止することが可能な在庫保有方法が提供される。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の第１の実施形態に係る在庫保有方法の実施手順を示すフローチャートである。
【図２】再製造発生量の多い順に上位２０品種を選定した場合の一例を示す図である。
【図３】Ｓ３で選定された品種番号２６６及び１００２について、これらの品種に転用可能な転用元品種群を抽出した結果を示す図である。
【図４】Ｓ３で選定された品種番号２６６について、この品種番号２６６に転用可能な転用元品種群（ここでは、品種番号６１１２，６３０５，６３１１，６３４３，６３５５，６５７９，６６７３，６６９６，６８３６の品種）についての合計した注文発生分布を算出した結果を示す図である。
【図５】本発明の第２の実施形態に係る在庫保有方法の実施手順を示すフローチャートである。
【図６】Ｓ１３で選定された品種番号２６６及び９３１について、これらの品種から転用可能な転用先品種群を抽出した結果を示す図である。
【図７】Ｓ１３で選定された品種番号９３１について、この品種番号９３１から転用可能な転用先品種群（ここでは、品種番号６１１２，６１８９，６１９１，６１９３，６４２７の品種）についての合計した注文発生分布を算出した結果を示す図である。
【図８】本発明の第３の実施形態に係る在庫保有方法の実施手順を示すフローチャートである。
【図９】全品種のうち、注文発生分布が一様分布であり、且つ、その転用先品種群の注文発生分布も一様分布であると判定された品種（在庫保有対象品種）を選定したリストの一例を示す図である。
【図１０】一例として、図９に示したリストの中の品種番号１１２６３について、注文発生分布のグラフ（ａ）とその転用先品種群についての注文発生分布のグラフ（ｂ）とを示した図である。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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