(57)【要約】【課題】本発明は、アンケートの回答結果をもとにアンケートを評価するアンケート評価方法に関し、回答者から得た質問群およびダミー質問群の回答結果をもとに回答者の心理的傾向を表すパターンを算出して係数を算出しこれで回答結果を補正して提示し、回答者の心理的傾向を反映した客観的なアンケート結果の提示を目的とする。【解決手段】アンケートの質問およびダミー質問の回答結果を収集する回答結果テーブルを設け、回答結果テーブル中の質問およびダミー質問の一方あるいは両方の回答結果をもとに心理的傾向を表すパターンを算出するステップと、パターンに対応した係数を算出して回答結果を補正するステップとを有するアンケート評価方法である。【選択図】  図１
2004287736.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
アンケートの回答結果をもとにアンケートを評価するコンピュータによるアンケート評価方法であって、
アンケートの質問およびダミー質問の回答結果を収集する回答結果テーブル中の質問およびダミー質問の一方あるいは両方の回答結果をもとに心理的傾向を表すパターンを算出するステップと、
前記パターンに対応した係数を算出して回答結果を補正するステップと
を有するアンケート評価方法。
【請求項２】
前記算出したパターンに対応した係数で補正した後の結果と、補正前の結果とを合わせて提示することを特徴とする請求項１記載のアンケート評価方法。
【請求項３】
前記パターンとして、ダミー質問の回答結果をもとに肯定的回答が多いパターン、平均的回答が多いパターン、あるいは否定的回答が多いパターンに分類してそれぞれの係数を算出したことを特徴とする請求項１あるいは請求項２に記載のアンケート評価方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、アンケートの回答結果をもとにアンケートを評価するアンケート評価方法に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
従来、ネットワーク上でアンケートを行う場合、例えば病院で行うアンケートで、回答者である患者に対して病院や薬に関するアンケートを行う場合、画一的な質問画面を表示してその質問に回答してもらい、患者から有用な情報を収集するようにしていた。
【０００３】
また、アンケートの各質問にレベルをデータベースに登録しておき、初回のアンケートの質問文はデータベースに登録されているそのままの質問でアンケートを行い、２回目以降のアンケート時には以前のアンケート結果をもとに適正レベルの質問文のアンケートを自動作成する技術がある（特許文献１）。
【０００４】
【特許文献１】
特開平１１−２８２８２８号公報の〔００１６〕、図４、図８など参照。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
しかし、上述した前者では、患者が病院内の端末や所持する携帯端末からサーバにアクセスして質問画面を表示し、画一的な質問画面から回答を入力せざるを得ず、通院しているだけの患者に入院に関する質問したり、患者が服用していない薬に関する質問をしたりするという、患者に関係のない質問が混在してしまい、結果として有用な回答者からの評価結果が得られ難いという問題があった。
【０００６】
また、上述した後者では、２回目以降に以前のアンケート結果をもとに適正なレベルの質問文のアンケートを作成しているが、初回には適正な質問文を持つアンケートを作成できなく、結果として有用な回答者からの評価結果が得られ難いという問題があった。
【０００７】
本発明は、これらの問題を解決するため、回答者から得た質問群およびダミー質問群の回答結果をもとに回答者の心理的傾向を表すパターンを算出して係数を算出しこれで回答結果を補正して提示し、回答者の心理的傾向を反映した客観的なアンケート結果の提示を目的としている。
【０００８】
【課題を解決するための手段】
本発明のアンケート評価方法は、例えば病院の中に設置されたコンピュータにインストールされるプログラムにより当該コンピュータを動作させることにより実現される。
【０００９】
図１を参照して課題を解決するための手段を説明する。
図１において、回答結果テーブル２１は、回答者からの質問、ダミー質問に対する回答結果を格納したものである。
【００１０】
集計手段２２は、回答結果テーブル２１に格納された回答結果を集計するものである。
【００１１】
補正手段２３は、質問およびダミー質問の回答結果をもとに心理的傾向を表すパターンを算出し、当該パターンに対応した係数を算出して回答結果を補正するものである。
【００１２】
表示手段２４は、パターンに対応した係数で補正した後の結果と、補正前の結果とを合わせて表示するものである。
【００１３】
次に、動作を説明する。
集計手段２２が回答結果テーブル２１の質問に対する回答結果を集計し、補正手段２３が回答結果テーブル２１の質問およびダミー質問の回答結果をもとに心理的傾向を表すパターンを算出し、当該パターンに対応した係数を算出して回答結果を補正するようにしている。
【００１４】
この際、表示手段２４が算出したパターンに対応した係数で補正した後の結果と、補正前の結果とを合わせて表示するようにしている。
【００１５】
また、係数を各質問群毎に算出するようにしている。
また、パターンとして、質問およびダミー質問の回答結果をもとに肯定的回答が多いパターン、平均的回答が多いパターン、あるいは否定的回答が多いパターンに分類してそれぞれの係数を算出するようにしている。
【００１６】
従って、回答者から得た質問群およびダミー質問群の回答結果をもとに回答者の心理的傾向を表すパターンを算出して係数を算出しこれで回答結果を補正して提示することにより、回答者の心理的傾向を反映した客観的なアンケート結果を提示することが可能となる。
【００１７】
【発明の実施の形態】
次に、図１から図１４を用いて本発明の実施の形態および動作を順次詳細に説明する。
【００１８】
図１は、本発明の動作説明フローチャートを示す。
図１において、Ｓ１は、質問マスタを作成する。これは、システム側の設計者が後述する図３に示す質問マスタ１１を作成する。質問マスタ１１には、図３で後述するように、図示の下記の情報を作成して登録する。
【００１９】
・▲１▼商品：
・▲２▼条件：
・▲３▼質問群：
・▲４▼ダミー質問：
・その他：
Ｓ２は、ＩＤカードを挿入する。
【００２０】
Ｓ３は、読み取る。これらＳ２、Ｓ３は、回答者が例えば病院内の端末あるいは携帯端末のカード読取器に所持するＩＤカード（例えば診察カード）を挿入し、読取ってシステムが受取る。
【００２１】
Ｓ４は、メニューを作成する。これは、Ｓ３で回答者のＩＤを読み取ったことに対応して、当該回答者がアクセスできるメニュー（メニュー一覧）を作成する。
【００２２】
Ｓ５は、表示・選択する。これは、Ｓ４で作成されたメニューをダウンロードして回答者の端末の画面上に表示し、ここでは、そのうちからアンケート回答を選択（あるいは多数のアンケートの中から１つを選択）してアンケート開始ボタンを押下する。
【００２３】
Ｓ６は、システム側ではアンケート開始ボタンが押下されたか判別する。ＹＥＳの場合には、Ｓ７に進む。ＮＯの場合には、該当処理を行う。
【００２４】
Ｓ７は、回答者条件のマッチング処理を行う。これは、Ｓ２で回答者のＩＤカードから読取ったＩＤをもとに、当該回答者の属性情報（回答者の病歴、年齢、性別、住所、家族歴など）を図示外の患者マスタ、病歴マスタ、処方箋マスタ、電子カルテなどのマスタ）を参照して取り出し、当該取り出した属性情報をもとに、後述する図３の質問マスタ１１の▲２▼条件とのマッチングを行う。
【００２５】
Ｓ８は、アンケートがあるか判別する。これは、Ｓ７のマッチングで、当該回答者の属性情報にマッチングする質問マスタ１１の▲２▼条件のマッチするもの（アンケート）があるか判別する。ＹＥＳの場合には、Ｓ９に進む。ＮＯの場合には、該当処理を実行する。
【００２６】
Ｓ９は、Ｓ８のＹＥＳで回答者の属性情報と、質問マスタ１１の▲２▼条件と一致するものがここでは、見つかったので、当該見つけた▲２▼条件に対応づけて登録されている▲３▼質問群、▲４▼ダミー質問群を取り出し、１つあるいは複数の質問群（およびダミー質問群）からなるアンケートを作成、例えば後述する図５の（ａ）の既往歴のないアンケート、あるいは図５の（ｂ）の既往歴のあるアンケートを作成する。同様に、他のアンケートについても当該回答者にマッチングしたものを作成する。
【００２７】
Ｓ１０は、アンケート一覧を送信する。
Ｓ１１は、回答者が、アンケート一覧を画面上に表示し、１つを選択する。
【００２８】
Ｓ１２は、選択されたアンケートの質問を展開する。
Ｓ１３は、表示・回答する。これは、Ｓ１２で回答者によって選択されたアンケートの質問を展開し、回答者の端末の画面上に表示し、例えば後述する図６の（ａ）のアンケート（既往歴無）あるいは図６の（ｂ）のアンケート（既往歴有）を画面上に表示し、質問に対する回答を選択（ここでは、５つの回答のうちから１つを選択）する。
【００２９】
Ｓ１４は、回答内容を保存する。これは、回答者が回答した内容を、例えば後述する図８の回答結果テーブルに登録して保存する。
【００３０】
Ｓ１５は、アンケートが終ったか判別する。ＹＥＳの場合には、アンケートの全ての質問に対して回答したので、Ｓ１６に進む。ＮＯの場合には、次の質問についてＳ１２以降を繰り返す。
【００３１】
Ｓ１６は、情報提供料を診察費割引として会計に送信する。
Ｓ１７は、診療費の割引表示を行う。これらＳ１６、Ｓ１７は、回答者がアンケートに回答した見返りとして、ここでは、診療費の割引を行う旨を回答者に返答し、積極的にアンケートに参加してくれるようにする。
【００３２】
以上によって、質問マスタ１１を予め作成しておき、回答者がＩＤカードを端末に挿入すると、当該回答者のＩＤをもとに、図示外のマスタから当該回答者の属性情報（回答者の病歴、年齢、性別、住所、家族歴など）を取得し、当該属性情報をもとに質問マスタ１１の▲２▼条件とマッチングして一致するアンケートがあるか判別し、一致するアンケート一覧を作成して提示し、回答者が選択したアンケートについて質問マスタの一致した▲２▼条件に対応づけられて登録されている▲３▼質問群、▲４▼ダミー質問群を取り出して展開し、順次回答者に送信して画面上に、図６の（ａ）あるいは（ｂ）のように表示し、回答者から質問に対する回答が選択されたときにその回答を保存すると共に、階層構造となっている下位の質問を表示などすることを繰り返し、回答者からの回答を取得して図８の回答結果テーブルに保存することが可能となる。
【００３３】
図２は、本発明の動作説明フローチャートを示す。これは、既述した図１のＳ７、Ｓ８のＹＥＳ，Ｓ９のアンケート自動作成の詳細フローチャートである。
【００３４】
図２において、Ｓ２１は、回答者情報を取得する。これは、回答者のＩＤ（例えば診察カードから読取った当該回答者（患者）のＩＤ）をもとに、図示外の患者マスタ、病歴マスタ、処方マスタ、電子カルテなどから当該回答者の属性情報として、図示の下記の情報を取得する。
【００３５】
・住所地域：
・年齢：
・性別：
・既往歴：
・家族歴：
・製品の使用期間：
・その他：
ここで、住所地域は、アンケート対象の製品を使用などする回答者の住居地域を指定するためのものである。年齢、性別は、、アンケート対象の製品の使用している年齢、性別を指定するためのものである。既往歴は、過去の病歴の有無を指定するためのものである。家族歴は、アンケート対象の回答者の家族歴を指定するためのものである。製品の使用期間は、アンケート対象の回答者が製品を使用した期間を指定するためのものである。
【００３６】
Ｓ２２は、マッチングするすべての質問を抽出する。これは、例えば図３の質問マスタ１１からＳ２１で取り出した回答者の属性情報に一致する全ての質問群を抽出する。
【００３７】
Ｓ２３は、同じ質問をマージする。これは、Ｓ２２で抽出した質問群のうち同じ質問をマージする（１つにする）。
【００３８】
以上によって、回答者のＩＤをもとに取得した当該回答者の属性情報をもとに、質問マスタ１１から▲２▼条件に一致する質問群を全て取り出し、重複するものを除いてアンケートを作成することが可能となる。
【００３９】
図３は、本発明の質問マスタの例を示す。質問マスタ１１は、図示の下記の情報を対応づけて登録したものである。
【００４０】
・▲１▼商品（製品）：
・▲２▼条件：
・▲３▼質問群：
・▲４▼ダミー質問群：
ここで、▲１▼商品（製品）は、アンケート対象の商品（製品）や、更に、病院などのサービス提供機関などである。
【００４１】
▲２▼条件は、回答者の属性情報が一致したときにこれに対応づけて登録してある▲３▼質問群、▲４▼ダミー質問群を抽出してアンケートを作成するための条件であって（回答者を絞り込む条件であって）、ここでは、図示の下記の情報を登録したものである。
【００４２】
・対象年齢（上下）：
・地区：
・性別：
・既往歴：
・家族歴：
・使用期間・範囲：
・その他：
ここで、対象年齢は回答者としての年齢の上限、下限などの範囲である。地区、性別、既往歴、家族歴は、回答者として地区の範囲、既往歴の有無、家族の有無とその範囲などである。使用期間・範囲は、商品（製品）などを使用した期間、期間の範囲である。
【００４３】
▲３▼質問群は、▲２▼条件に一致した回答者に提示する質問群である。
▲４▼ダミー質問は、▲３▼質問群に任意に配置し、後述する回答者の回答傾向（回答者の心理的な誤差である、Ａ寛大化傾向、Ｂ中央化傾向、Ｃ対比誤差傾向）を把握するためのダミー質問群である。
【００４４】
以上のように、質問マスタ１１に予め登録しておくことにより、回答者のＩＤから当該回答者の属性情報を図示外のマスタ（患者マスタ、既往歴マスタ、処方箋マスタ、電子カルタなど）から取得し、当該属性情報と質問マスタ１１の▲２▼条件のマッチングして該当する▲２▼条件の▲３▼質問群と▲４▼ダミー質問群を抽出し、当該回答者に適切なアンケートを自動作成、例えば後述する図５の（ａ）の既往歴のある回答者用のアンケート、あるいは図５の（ｂ）の既往歴のない回答者用のアンケートなどを自在に自動作成することが可能となる。
【００４５】
図４は、本発明のアンケート例（その１）を示す。図示は、質問の回答により、次の質問へ行く、あるいは更に下位の質問に行くと枝分けれする例を示し、ここでは、図示のリンクをポインタで構成している。図示の質問は、
・質問１−１を基点とし、５つの回答１，２，３，４，５を表示し、このうちから１つを選択、
・回答１，２，３のいずれかを選択すると、次の質問２−１に進む。
【００４６】
・回答４，５のいずれかを選択すると、下位の質問１−２を表示し、
・回答１，２，３のいずれかを選択すると、次の質問２−１に進む。
【００４７】
・回答４，５のいずれかを選択すると、下位の質問１−３に進む。
というように遷移する。
【００４８】
以上のように、質問に対する５つの回答のうちからいずれを選択するかによってリンクされている次の質問、あるいは下位の質問のいずれかに遷移することを繰り返すことにより、質問に対する回答の選択によって枝分かれし、更に、詳細な質問を発して回答者に対する更に詳細な回答を収集することが可能となる。
【００４９】
図５は、本発明のアンケート例（その２）を示す。これは、図４がポインタでリンク付けたが、図５はテーブル形式で質問１−１に対する回答１，２，３，４，５の欄にリンク先の質問番号（ＥＮＤは次の質問にリンク）を設定して当該質問番号を表示するようにしたものであって、図５の（ａ）は、図４の階層構造と同一を表す。
【００５０】
図５の（ａ）はアンケート（既往歴無）の例を示し、図５の（ｂ）はアンケート（既往歴有）の例を示す。これは、回答者の属性情報中の既往歴と、質問マスタ１１の▲２▼条件中の既往歴有と一致したときの質問群を取り出したアンケートが図５のの（ｂ）であり、図５の（ａ）は既往歴無と一致した質問群を取り出したアンケートである。ここでは、それぞれ図示の下記の情報を対応づけて登録し、質問群の階層構造を表現したものである。
【００５１】
・質問番号：
・質問内容：
・回答（回答１，２，３，４，５のリンク先）：
ここで、質問番号は、質問の番号であって、例えば「１−２」の先頭の「１」が１階層の質問番号を表し、２番目の「２」が２階層の２番目の質問番号を表す。質問内容は、各質問番号の質問内容である。回答（回答１，２，３，４，５のリンク先）は、回答者が質問番号の質問に対して回答した回答番号によってリンクするリンク先の質問番号を設定して質問群の階層構造を表現したものであって、例えば質問番号１−１の回答１，２，３のいずれかを回答した場合には「ｅｎｄ」で次の質問を表示し、回答４，５のいずれかを回答した場合には「１−２」で次の質問１−２を表示する。
【００５２】
以上のように、回答者の属性情報（ここでは、既往歴の有無）に従い、図５の（ａ）あるいは（ｂ）の異なるそれぞれに適切な質問群を抽出したアンケートを自動作成し、更に、各アンケートの質問群の中で、回答１，２，３，４，５のいずれを回答したかで更に下位の詳細な質問を表示、あるいは次の質問を表示し、必要なときは更に詳細な質問を表示して有意な知識あるいは経験をもつ適切な回答者から詳細な情報を収集することが可能となる。
【００５３】
図６は、本発明の説明図を示す。これは、属性情報である既往歴の有無の違いにより作成されるアンケートの質問群の違いを説明するものである。
【００５４】
図６の（ａ）は、既往例の場合（既往歴なし）の例を示す。
図６の（ａ−１）は、回答画面例を示す。ここでは、回答者（既往歴なし）が回答画面上で回答した例であって、図示の下記のように回答したものである。
【００５５】
・回答者確認：
・生年月日：２１０．１．１（６７歳）
・既往歴：なし
・抗生剤を服用している（薬品名：薬品Ａ）
◎はい    ○いいえ
ここで、◎は、回答者が選択したものである。
【００５６】
以上のように、薬品Ａのアンケートとして、条件として既往歴「なし」をもとに、既述した質問マスタ１１の▲２▼条件に合致する質問群を抽出すると、図６の（ａ−２）に示すように抽出される。
【００５７】
図６の（ａ−２）は、質問画面を示す。ここでは、１つの質問が表示されると、その回答によって異なった下位の質問、あるいは次の質問に遷移する。図示の例は、１つの質問の
・１．現在ご使用の抗生剤（薬品Ａ）は飲みやすいですか
は既述した図５の（ａ）の質問番号１−１を表示したものである。ここで、◎の４の回答を選択すると、図５の（ａ）の質問番号１−１のレコードの回答欄の４に設定されている「１−２」の質問、即ち、図６の（ａ−２）の
・２．現在ご使用の抗生剤（薬品Ａ）は、オブラートで包むと詠み易いですか
という下位の質問が表示される。同様に、図５の（ａ）のテーブルに従い遷移する。また、図６の（ａ−２）の質問
・３．当院のスタッフによるサービスはいかがですか
は、既述したダミー質問であって、回答者の心理的傾向を推測するためのダミー質問である（後述する回答者のＡ寛大化傾向、Ｂ中央化傾向、Ｃ対比誤差を抽出するためのダミー質問である）。
【００５８】
以上のように、回答者の属性情報（ここでは、既往症の無）を条件にして、質問マスタ１１の▲２▼条件に一致する質問群、ダミー質問群を抽出してアンケートを作成し、回答者にアンケートを表示してその回答に応じて図６の（ａ−２）に示すように質問、更に下位の詳細質問、次の質問などへの遷移を繰り返し、回答者（既往歴無）から詳細な有意な情報を収集することが可能となる。
【００５９】
図６の（ｂ）は、既往例の場合（既往歴あり）の例を示す。
図６の（ｂ−１）は、回答画面例を示す。ここでは、回答者（既往歴あり）が回答画面上で回答した例であって、図示の下記のように回答したものである。
【００６０】
・回答者確認：
・生年月日：２１０．１．１（６７歳）
・既往歴：肝硬変
・抗生剤を服用している（薬品名：薬品Ａ）
◎はい    ○いいえ
ここで、◎は、回答者が選択したものである。
【００６１】
以上のように、薬品Ａのアンケートとして、条件として既往歴「あり（肝硬変）」をもとに、既述した質問マスタ１１の▲２▼条件に合致する質問群を抽出すると、図６の（ｂ−２）に示すように抽出される。
【００６２】
図６の（ｂ−２）は、質問画面を示す。ここでは、１つの質問が表示されると、その回答によって異なった下位の質問、あるいは次の質問に遷移する。
【００６３】
以上のように、回答者の属性情報（ここでは、既往症の有）を条件にして、質問マスタ１１の▲２▼条件に一致する質問群、ダミー質問群を抽出してアンケートを作成し、回答者にアンケートを表示してその回答に応じて図６の（ｂ−２）に示すように質問、更に下位の詳細質問、次の質問などへの遷移を繰り返し、回答者（既往歴有）から詳細な有意な情報を収集することが可能となる。
【００６４】
図７は、本発明の動作説明フローチャート（評価）を示す。
図７において、回答結果テーブル２１は、図１から図６で説明したように、回答者の属性情報をもとに質問マスタ１１の▲２▼条件に一致する▲３▼質問群および▲４▼ダミー質問を取り出してアンケートを作成して順次提示し、回答者からの回答結果を保存したものであって、ここでは、当該回答結果テーブル２１をもとに集計を行うためのものである。
【００６５】
集計手段２２は、回答結果テーブル２１をもとに集計するものである。
補正手段２３は、回答結果テーブル２１をもとに、質問およびダミー質問に対する回答結果をもとに回答者毎の心理的傾向を算出して補正係数を求めて、結果を補正するものである。
【００６６】
表示手段２４は、集計結果および集計結果に係数を乗算して補正した結果を表示するものである。
【００６７】
Ｓ３１は、指定された製品Ａの取り込みを行う。これは、後述する図８の製品Ａのアンケートに対する回答結果を保存した回答結果テーブル２１の取り込を行う。
【００６８】
Ｓ３２は、質問ごとの回答数の集計を行う。これは、１つの質問群内に含まれる全ての質問に対する回答の集計、ここでは回答数の集計を行う。これにより、補正なしの質問ごと（質問群ごと）の集計結果Ｋ１が算出されたこととなる。尚、全回答者の平均の集計結果Ｋ１’も算出する。
【００６９】
Ｓ３３は、製品ごとの誤差判定を行うか判別する。これは、製品ごとの回答者の心理的傾向の補正を行ってその誤差判定を行うか判別する。ここでは、ＹＥＳであるので、Ｓ３４に進む。一方、ＮＯの場合には、該当処理を行う。
【００７０】
Ｓ３４は、ダミー質問によって心理的誤差傾向を出す。これは、アンケート中に挿入したダミー質問の回答結果および質問の回答結果をもとに、回答者毎に、後述する、Ａ寛大化傾向、Ｂ中央化傾向、Ｃ対比誤差傾向のいずれの心理的誤差傾向のパターンであるかを算出する（後述する）。
【００７１】
Ｓ３５は、質問群ごとに係数を算定する。これは、Ｓ３４で算出したパターンに応じて、質問群ごとに補正係数を算出する（後述する）。
【００７２】
Ｓ３６は、すべての質問群が終了したか判別する。ＹＥＳの場合には、Ｓ３７に進む。ＮＯの場合には、次の質問群についてＳ３５を繰り返す。
【００７３】
Ｓ３７は、今回の全質問の回答に対して係数をかける。
Ｓ３８は、質問ごとに補正回答数を集計を行う。これら、Ｓ３７、Ｓ３８で、今回の全質問の回答に、Ｓ３５で算出した質問群ごとの補正係数をかけて補正後の回答結果を生成し、当該補正後の回答結果を質問群ごとに集計して集計結果を算出する。これらにり、補正後の質問群毎の集計結果Ｋ２が算出されたこととなる。尚、全回答者の平均した集計結果Ｋ２’も算出する。
【００７４】
Ｓ３９は、表示する。表示内容は、Ｓ３４で算出した誤差パターン（Ａ，Ｂ，Ｃ）に応じてＳ４０、Ｓ４１、Ｓ４２のいずれかとして行う。
【００７５】
Ｓ４０は、Ｓ３４で誤差パターンＡ（寛大化傾向）と算出された場合には、Ｋ１（補正前の集計結果）とＫ２（Ａ寛大化傾向の補正後の集計結果）を１つの画面上に表示する（後述する図１０の（ａ）および全回答者の平均の図１０の（ｂ）参照）。
【００７６】
Ｓ４１は、Ｓ３４で誤差パターンＢ（中央化傾向）と算出された場合には、Ｋ１（補正前の集計結果）とＫ２（Ｂ中央化傾向の補正後の集計結果）を１つの画面上に表示する（後述する図１２の（ａ）および全回答者の平均の図１２の（ｂ）参照）。
【００７７】
Ｓ４２は、Ｓ３４で誤差パターンＣ（対比誤差傾向）と算出された場合には、Ｋ１（補正前の集計結果）とＫ２（Ｃ対比誤差傾向の補正後の集計結果）を１つの画面上に表示する（後述する図１４の（ａ）および全回答者の平均の図１５の（ｂ）参照）。
【００７８】
Ｓ４３は、製品の正しい評価を知り、開発および販売に活用する。
以上のように、回答者の属性情報に合致した▲３▼質問群および▲４▼ダミー質問群からなるアンケートに回答した回答結果を保存した回答結果テーブル２１をもとに、補正前の質問群毎に集計して集計結果（回答者毎Ｋ１，全回答者の平均Ｋ１’）を算出、および▲３▼質問、▲４▼ダミー質問の回答結果をもとに心理的誤差傾向（Ａ寛大化傾向、Ｂ中央化傾向、Ｃ対比誤差傾向）を算出して補正係数を求めて質問群毎に回答結果に乗算して補正した補正結果をもとに集計して補正集計結果（回答者毎Ｋ２，全回答者の平均Ｋ２’）を算出し、誤差パターンに対応したグラフ（図９、図１２、図１４）をそれぞれ表示することにより、回答者の心理的影響による誤差を補正した客観敵な集計結果を求めて表示することが可能となる。以下順次詳細に説明する。
【００７９】
図８は、本発明の回答結果テーブル例を示す。回答結果テーブル２１は、既述したように、回答者の属性情報をもとに質問マスタ１１の▲２▼条件に一致する▲３▼質問群および▲４▼ダミー質問群で作成したアンケートに当該回答者が回答した結果を保存したものであって、ここでは、図示の下記の情報を対応づけて保存する。
【００８０】
・回答者ＩＤ：
・質問１：
・回答１からｎ：
・合計：
・補正係数：
・補正後合計
・・・・
・総合計：
・補正後総合系：
ここで、回答者ＩＤはアンケートに答えた回答者のＩＤである。質問１は質問１群内の複数の質問１からｎに対するそれぞれの回答結果（回答１から回答ｎであって、各回答は１から５の点数で重み表現）を保存したものである。合計は、当該質問１内の全ての質問に対する回答の合計である。補正係数は、既述した図７のＳ３４、Ｓ３５で算出した質問、ダミー質問をもとに当該質問１（質問群１）毎に算出した補正係数である（後述する）。補正後合計は、補正係数を合計に乗算した補正後合計である。総合計は、補正前の合計の総合計である、補正後合計は、補正後の補正後合計の総合計である。
【００８１】
以上のように、回答者毎に、質問群毎に合計を算出すると共に、質問およびダミー質問をもとに心理的傾向を算出して補正係数を求めて補正後合計を算出して図示のように結果をそれぞれ設定することが可能となる。これをもとに、後述する図９、図１２、図１４の集計結果をグラフ表示することが可能となる。
【００８２】
〔１〕図９および図１０を用いて寛大化傾向の判定、補正係数算出、およびグラフ表示について詳細に説明する。
【００８３】
図９は本発明の評価例（寛大化傾向、その１）を示し、図１０は本発明の評価例（寛大化傾向、その２）を示す。
【００８４】
図９の（ａ）は、寛大化傾向の説明図を示す。
図９の（ａ−１）は、誤差の無い場合の回答範囲の例を示す。この場合には、回答者の心理的影響による寛大化傾向が無いので、質問に対する回答が１から５の範囲にある。
【００８５】
図９の（ａ−２）は、寛大化傾向のある回答者の回答範囲の例を示す。この場合には、回答者の心理的影響による寛大化傾向が有るので、質問に対する回答が良い方向へ全体にシフトし、ここでは、例えば３．６から５の範囲へシフトしている。
【００８６】
図９の（ａ−３）は、寛大化傾向の誤差を補正した例を示す。これは、図９の（ａ−２）の回答者の寛大化傾向のある回答範囲を、より客観的な範囲になるように、ここでは、左側にシフトさせて補正した様子を示す。
【００８７】
図９の（ｂ）は、寛大化傾向の質問例を示す。
通常の質問：患者さまのご利用いただいている薬は効き目は早いですか
回答      ：▲１▼．とても早い。２．やや早い。３．普通。４．やや遅い。５．とれも遅い。
【００８８】
（ポイントは、１が５ポイント、２が４ポイント、３が３ポイント、４が２ポイント、５が１ポイント）。
【００８９】
図９の（ｃ）は、質問について寛大化傾向があるか判断の例を示す。ここでは、図９の（ｂ）の質問で、４ポイント以上を寛大化傾向ありと判定し、有のときは図９の（ｃ）に進む。寛大化傾向無しの場合には、終了する。
【００９０】
図９の（ｄ）は，ダミーの質問の回答結果の例を示す。
ダミー質問：前回服用いただいたＡ薬品は読みやすいですか
１．とても飲みやすいです。▲２▼．やや飲みやすいです。３．普通。４．やや飲みにくいです。５．とても飲みにくいです。
【００９１】
（ポイントは、１が５ポイント、２が４ポイント、３が３ポイント、４が２ポイント、５が１ポイント）。
【００９２】
図９の（ｅ）は、回答者のダミー質問に対し、肯定的回答（４．０以上）を１つ以上あるか判定する。１つ以上ある場合には、図９の（ｆ）に進む。ない場合には、ここでは、終了する。
【００９３】
図９の（ｆ）は、寛大化傾向の補正係数を下式で算出する。例えば下段の例を代入し、ここでは、補正係数０．７１と算出する。
【００９４】
図９の（ｇ）は、通常の質問に、補正係数０．７１を乗算して誤差を補正する。
【００９５】
以上によって、回答者の通常の質問およびダミー質問に対する回答結果から寛大化傾向と判定された場合に、補正係数を算出して回答結果に乗算してその補正後合計などを算出することが可能となる。
【００９６】
図１０の（ｈ）は、回答結果と補正回答結果の例を示す。ここでは、回答者は、右上に記載した、使用薬品に関する患者意見、２０代男性、寛大化傾向あり（補正、０．７１）の例を示す。図中には、回答結果のそのままと、補正係数を乗算した後の補正回答結果の２つを表示している。２つのグラフを参照すると、外側の回答者の回答結果のままでは、その回答内容が寛大であり、内側の補正回答結果がより客観的なアンケート結果を示している。
【００９７】
図１０の（ｉ）は、回答者全員の平均の回答結果と補正回答結果の例を示す。この場合には、図１０の（ｈ）の各回答者の回答結果および補正回答結果をそれぞれ平均して算出して表示したものである。ここでは、右下に記載したように、全体件数２３４０件、寛大化傾向補正件数２１件（０．９０％）のときの全体の回答結果と、補正後の回答結果の例をそれぞれ模式的に示す。
【００９８】
〔２〕図１１および図１２を用いて中央化傾向の判定、補正係数算出、およびグラフ表示について詳細に説明する。
【００９９】
図１１は本発明の評価例（中央化傾向、その１）を示し、図１２は本発明の評価例（中央化傾向、その２）を示す。
【０１００】
図１１の（ａ）は、中央化傾向の説明図を示す。
図１１の（ａ−１）は、誤差の無い場合の回答範囲の例を示す。この場合には、回答者の心理的影響による中央化傾向が無いので、質問に対する回答が１から５の範囲にある。
【０１０１】
図１１の（ａ−２）は、中央化傾向のある回答者の回答範囲の例を示す。この場合には、回答者の心理的影響による中央化傾向が有るので、質問に対する回答が中央にシフトしている。
【０１０２】
図１１の（ａ−３）は、中央化傾向の誤差を補正した例を示す。これは、図１１の（ａ−２）の回答者の中央化傾向のある回答範囲を、より客観的な範囲になるように、ここでは、中央を左右に広げて補正した様子を示す。
【０１０３】
図１１の（ｂ）は、中央化傾向の質問例を示す。
通常の質問：患者さまのご利用いただている薬は効き目は早いですか
回答      ：１．とても早い。２．やや早い。▲３▼．普通。４．やや遅い。５．とれも遅い。
【０１０４】
（ポイントは、１が５ポイント、２が４ポイント、３が３ポイント、４が２ポイント、５が１ポイント）。
【０１０５】
図１１の（ｃ）は、質問について寛大化傾向があるか判断の例を示す。ここでは、図１１の（ｂ）の質問で、３ポイントを中央化傾向ありと判定し、有のときは図１１の（ｃ）に進む。中央化傾向無しの場合には、終了する。
【０１０６】
図１１の（ｄ）は，ダミーの質問の回答結果の例を示す。
ダミー質問：担当の医師や看護婦は、患者さまのお話を丁寧に対応していますか（質問パターンＢ−１）
１．とても丁寧。２．やや丁寧。▲３▼．普通。４．やや雑。５．とても雑。
【０１０７】
・担当の医師は、患者さまの病状の訴えをあまり聞かずに決め付けていますか（質問パターンＢ−２）
１．いつも決め付ける。２．やや決め付ける。▲３▼．普通。４．やや良く聞いている。５．とても良く聞いている。
【０１０８】
・担当の医師や、患者さまに診療の内容を丁寧に分りやすくご説明していますか（質問パターンＢ−３）
１．いつもしている。２．だいたいしている。▲４▼．あまりしない。５．いつもしない。
【０１０９】
（ポイントは、１が５ポイント、２が４ポイント、３が３ポイント、４が２ポイント、５が１ポイント）。
【０１１０】
図１１の（ｅ）は、中央化傾向の判定を行う。
・回答者のダミーの質問パターンＢ−１とＢ−２に対してどちらも３（普通）を回答
・回答者のダミーの質問パターンＢ−３で４つの選択肢から１つ選び回答
の２つの条件が満たされたとに、当該回答者が中央化傾向有と判定し、図９の（ｆ）以降に進む。中央化傾向似無しと判定した場合には、終了する。
【０１１１】
図１１の（ｆ）は、中央化傾向の補正係数を下式で算出する。例えば下段の例を代入し、ここでは、補正係数１．１と算出する。
【０１１２】
図１１の（ｇ）は、通常の質問に、補正係数１．１を乗算して誤差を補正する。
【０１１３】
以上によって、回答者の通常の質問およびダミー質問に対する回答結果から中央化傾向と判定された場合に、補正係数を算出して回答結果に乗算してその補正後合計などを算出することが可能となる。
【０１１４】
図１２の（ｈ）は、回答結果と補正回答結果の例を示す。ここでは、回答者は、右上に記載した、使用薬品に関する患者意見、２０代男性、中央化傾向あり（質問３，４の補正係数０．９、１．１）の例を示す。図中には、回答結果のそのままと、補正係数を乗算した後の補正回答結果の２つを表示している。
【０１１５】
図１２の（ｉ）は、回答者全員の平均の回答結果と補正回答結果の例を示す。この場合には、図１２の（ｈ）の各回答者の回答結果および補正回答結果をそれぞれ平均して算出して表示したものである。ここでは、右下に記載したように、全体件数２３４０件、中央化傾向補正件数２１件（０．９０％）のときの全体の回答結果と、補正後の回答結果の例をそれぞれ模式的に示す。
【０１１６】
〔３〕図１３および図１４を用いて対比誤差傾向の判定、補正係数算出、およびグラフ表示について詳細に説明する。
【０１１７】
図１３は本発明の評価例（対比誤差傾向、その１）を示し、図１４は本発明の評価例（対比誤差傾向、その２）を示す。
【０１１８】
図１３の（ａ）は、対比誤差傾向の説明図を示す。
図１３の（ａ−１）は、誤差の無い場合の回答範囲の例を示す。この場合には、回答者の心理的影響による対比誤差傾向が無いので、質問に対する回答が１から５の範囲にある。
【０１１９】
図１３の（ａ−２）は、対比誤差傾向のある回答者の回答範囲の例を示す。この場合には、回答者の心理的影響による対比誤差傾向が有るので、質問に対する回答が悪い方向へシフトしている。
【０１２０】
図１３の（ａ−３）は、対比誤差傾向の誤差を補正した例を示す。これは、図１３の（ａ−２）の回答者の対比誤差傾向のある回答範囲を、より客観的な範囲になるように、ここでは、右側にシフトさせて補正した様子を示す。
【０１２１】
図１３の（ｂ）は、対比誤差傾向の質問例を示す。
通常の質問：患者さまのご利用いただいている薬は粉が喉にひっかかりますか（衛生面について）
１．全く問題ない。２．あまり問題ない。３．普通。４．ややひっかかる。▲５▼．ともてひっかかる。
【０１２２】
図１３の（ｃ）は、質問について対比誤差（衛生面への厳しさ）あるか判断する。ここでは、４，５を対比誤差傾向ありと判断する。
【０１２３】
図１３の（ｄ）は、ダミーの質問の例を示す。
ダミー質問：手の汚れが気になり、頻繁に手を洗う方である（質問パターンＣ−１衛生面について）
１．全く当てにはまらない。２．あまりあてにはらない。３．普通。４．ややあてはまる。▲５▼とてもあてはまる。
【０１２４】
・病院の会計業務は時間がかかり過ぎていて非効率と思う（質問パターンＣ−２効率面について）
１．全く思わない。▲２▼．まり思わない。３．普通。４．やや思う。５。とても思う。
【０１２５】
・病院の待合室の椅子は誰が使用するか分らないので衛生的に不安がある（質問パターンＣ−１衛生面について）
１．全く気にならない。２．あまり気にならない。３．普通。４．やや不安。▲５▼．ともて不安。
【０１２６】
（ポイントは、１が５ポイント、２が４ポイント、３が３ポイント、４が２ポイント、５が１ポイント）。
【０１２７】
図１３の（ｅ）は、対比誤差傾向を判定する。
・回答者のダミー質問パターンＣ−１〜ｎに対し１つ以上の２以下の回答→▲１▼
・回答者のダミー質問パターンＣ−１〜ｎに対し１つ以上の４以上の回答→▲２▼
・回答者のダミー質問パターンＣ−１〜ｎの全てについて、過去の実績の平均は２．５〜３．５である→▲３▼
上記３つの条件▲１▼、▲２▼、▲３▼が満たされた場合に、対比誤差傾向の補正係数を求める。満たさない場合には、ここでは、終了する。
【０１２８】
図１３の（ｆ）は、対比誤差傾向の補正係数を下式で算出する。例えば下段の例を代入し、ここでは、補正係数１．３と算出する。
【０１２９】
図１４の（ｇ）は、通常の質問に、補正係数１．３を乗算して誤差を補正する。
【０１３０】
以上によって、回答者の通常の質問およびダミー質問に対する回答結果から対比誤差傾向と判定された場合に、補正係数を算出して回答結果に乗算してその補正後合計などを算出することが可能となる。
【０１３１】
図１４の（ｈ）は、回答結果と補正回答結果の例を示す。ここでは、回答者は、右上に記載した、使用薬品に関する患者意見、２０代男性、対比誤差傾向あり（質問４，４の補正係数１，３、１．１）の例を示す。図中には、回答結果のそのままと、補正係数を乗算した後の補正回答結果の２つを表示している。
【０１３２】
図１４の（ｉ）は、回答者全員の平均の回答結果と補正回答結果の例を示す。この場合には、図１４の（ｈ）の各回答者の回答結果および補正回答結果をそれぞれ平均して算出して表示したものである。ここでは、右下に記載したように、全体件数２３４０件、寛大化傾向補正件数２１件（０．９０％）のときの全体の回答結果と、補正後の回答結果の例をそれぞれ模式的に示す。
【０１３３】
（付記１）
アンケートの回答結果をもとにアンケートを評価するコンピュータによるアンケート評価方法であって、
アンケートの質問およびダミー質問の回答結果を収集する回答結果テーブル中の質問およびダミー質問の一方あるいは両方の回答結果をもとに心理的傾向を表すパターンを算出するステップと、
前記パターンに対応した係数を算出して回答結果を補正するステップと
を有するアンケート評価方法。
【０１３４】
（付記２）
前記算出したパターンに対応した係数で補正した後の結果と、補正前の結果とを合わせて提示することを特徴とする付記１記載のアンケート評価方法。
【０１３５】
（付記３）
前記係数を各質問群毎に算出したことを特徴とする付記１あるいは付記２に記載のアンケート評価方法。
【０１３６】
（付記４）
前記パターンとして、ダミー質問の回答結果をもとに肯定的回答が多いパターン、平均的回答が多いパターン、あるいは否定的回答が多いパターンに分類してそれぞれの係数を算出したことを特徴とする付記１から付記３のいずれかに記載のアンケート評価方法。
【０１３７】
（付記５）
コンピュータに、
アンケートの質問およびダミー質問の回答結果を収集した回答結果テーブル中の質問およびダミー質問の一方あるいは両方の回答結果をもとに心理的傾向を表すパターンを算出するステップと、
前記パターンに対応した係数を算出して回答結果を補正するステップと
を動作させることを特徴とするアンケート評価プログラム。
【０１３８】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、回答者から得た質問群およびダミー質問群の回答結果をもとに回答者の心理的傾向を表すパターンを算出して係数を算出しこれで回答結果を補正して提示する構成を採用しているため、回答者の心理的傾向を反映した客観的なアンケート結果を提示することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の動作説明フローチャートである。
【図２】本発明の動作説明フローチャートである。
【図３】本発明の質問マスタの例である。
【図４】本発明のアンケート例（その１）である。
【図５】本発明のアンケート例（その２）である。
【図６】本発明の説明図である。
【図７】本発明の動作説明フローチャート（評価）である。
【図８】本発明の回答結果テーブル例である。
【図９】本発明の評価例（寛大化傾向、その１）である。
【図１０】本発明の評価例（寛大化傾向、その２）である。
【図１１】本発明の評価例（中央化傾向、その１）である。
【図１２】本発明の評価例（中央化傾向、その２）である。
【図１３】本発明の評価例（対比誤差傾向、その１）である。
【図１４】本発明の評価例（対比誤差傾向、その２）である。
【符号の説明】
１１：質問マスタ
１２：マッチング手段
１３：アンケート作成手段
２１：回答結果テーブル
２２：集計手段
２３：補正手段
２４：表示手段
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
2004287736.tif 000011
【図１０】
2004287736.tif 000012
【図１１】
2004287736.tif 000013
【図１２】
2004287736.tif 000014
【図１３】
2004287736.tif 000015
【図１４】
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