(57)【要約】【課題】構成が簡単で計算量も少なく、高速な網点判定を行うことができる網点判定装置を提供することを目的とする。【解決手段】カラー画像信号における網点領域を判定する網点領域判定装置であって、入力画像信号であるＲＧＢ信号をｘｙ座標系上のｘｙ信号に変換するｘｙ変換部２と、ｘｙ信号を記憶する記憶装置３と、記憶装置から切り出したＭ×Ｎ（Ｍ、Ｎは正の整数）の注目領域内の画素について隣接する画素との色度変化量および色度変化量の総和を算出する色度変化量計算部４と、色度変化量の総和と閾値とを比較する閾値比較部５とを有する。【選択図】　図１
2004030510.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
カラー画像信号における網点領域を判定する網点領域判定装置であって、
入力画像信号であるＲＧＢ信号をｘｙ座標系上のｘｙ信号に変換するｘｙ変換部と、前記ｘｙ信号を記憶する記憶装置と、前記記憶装置から切り出したＭ×Ｎ（Ｍ、Ｎは正の整数）の注目領域内の画素について隣接する画素との色度変化量および前記色度変化量の総和を算出する色度変化量計算部と、前記色度変化量の総和と閾値とを比較する閾値比較部とを有することを特徴とする網点領域判定装置。
【請求項２】
前記色度変化量計算部は、前記注目領域内の特定の画素について隣接する画素との色度変化量および前記色度変化量の総和を算出することを特徴とする請求項１に記載の網点判定装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、カラー原稿を走査して得られたカラー画像信号について画像中の網点領域を判定する網点判定装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
カラー複写機やカラースキャナなどのカラー画像処理装置で、網点を含むカラー原稿をＣＣＤ（Ｃｈａｒｇｅ　Ｃｏｕｐｌｅｄ　Ｄｅｖｉｃｅ）センサ等で走査してカラー画像信号として出力する場合、網点で表現された擬似中間調部分は、入力時および出力時の擬似中間調処理によって、網点の周期と干渉してモアレが発生するため、モアレ抑制のために平滑化処理が行われる。これに対し、文字や線などは、解像度を出してくっきり表示させるために、エッジ強調処理が行われる。このため、網点や文字の混在した原稿を読み取ってカラー画像信号として出力する場合、網点領域と非網点領域とを判別する必要がある。
【０００３】
従来、網点領域を判別する方法として、
（イ）網点ドットに相当するピーク値を検出して、そのピーク密度により網点領域を判別する方法と、
（ロ）網点が特定の周期性を持つ性質を利用し、画素ブロック単位の自己相関を使って網点領域を判別する方法と
がある。
【０００４】
上記（イ）の例として、特開平１０−１１２８００号公報に記載された方法がある。図５は、（イ）の方法が適用される網点判定装置としての領域分離判定回路を示すブロック図である。
【０００５】
図５において、２０は領域分離判定回路、２１はピーク点演算回路、２２は一次判定記憶回路、２３は網点１周期性演算回路、２４は網点連続性演算回路、２５は二次判定回路、２６は最終判定回路および記憶回路（最終判定回路＆記憶回路）、２７は濃度値演算回路である。
【０００６】
このように構成された網点判定装置について、その動作を説明する。
【０００７】
まず、文字および網点などの混在画像に対して、ピーク点演算回路２１は、注目画素毎に注目画素とその濃度差を演算し、一次判定記憶回路２２でこの濃度差から注目画素濃度がピーク値か否かを一次判定する。これに加えて、網点１周期性演算回路２３は１２画素内にそのピーク値がいくつあるかを演算し、１つでもある場合には網点候補とする。網点連続性演算回路２４はその網点候補に対して３８画素以内にそのピーク値がいくつあるかを演算する。二次判定回路２５は、３８画素内にそのピーク値が９割以上あるかどうかを判定する。さらに、最終判定回路および記憶回路２６は、注目エリアとその前後のエリアを１００線以下の網点画像として抽出して領域分離データａを出力する。
【０００８】
上記（ロ）の例として、特公平８−３１９５２号公報に記載された方法がある。図６は、（ロ）の方法が適用される網点判定装置としての画像処理装置を示すブロック図である。
【０００９】
図６において、３０は入力装置、３１はページメモリ、３２は領域判定用バッファ、３３は領域判定回路、３４は空間フィルタ処理用バッファ、３５は空間フィルタ処理回路、３６はフィルタ係数ＲＯＭ、３７は画像処理部、３８は出力装置である。
【００１０】
このように構成された網点判定装置について、その動作を説明する。
【００１１】
入力装置３０より読み取られた入力画像信号ｉｓ（ｉ，ｊ）はページメモリ３１に格納される。次に自己相関係数ｐｓ（ｉ，ｊ）を求めるために領域判定用バッファ３２にラインデータを格納し、このデータを用いて領域判定回路３３では（数１）に示す自己相関係数ｐｓ（ｉ，ｊ）の計算を行い、この値と相関性の有無を決定する閾値との比較を行う。
【００１２】
【数１】
2004030510.tif 000003
【００１３】
この結果をもとに、フィルタ係数ＲＯＭ３６より適切なフィルタ係数を選択し、空間フィルタ処理回路３５で処理を行った後、画像処理部３７に渡し、出力装置３８に出力画像信号Ｏｓを出力する。
【００１４】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上記従来の網点判定装置では、網点を判定するまでの手続きが多く、網点判定を実現するための構成が複雑で、判定のための計算量も膨大になるという問題点を有していた。
【００１５】
この網点判定装置では、構成が簡単で計算量も少なく、高速な網点判定を行うことが要求されている。
【００１６】
本発明は、構成が簡単で計算量も少なく、高速な網点判定を行うことができる網点判定装置を提供することを目的とする。
【００１７】
【課題を解決するための手段】
上記課題を解決するために本発明の網点判定装置は、カラー画像信号における網点領域を判定する網点領域判定装置であって、入力画像信号であるＲＧＢ信号をｘｙ座標系上のｘｙ信号に変換するｘｙ変換部と、ｘｙ信号を記憶する記憶装置と、記憶装置から切り出したＭ×Ｎ（Ｍ、Ｎは正の整数）の注目領域内の画素について隣接する画素との色度変化量および色度変化量の総和を算出する色度変化量計算部と、色度変化量の総和と閾値とを比較する閾値比較部とを有する構成を備えている。
【００１８】
これにより、構成が簡単で計算量も少なく、高速な網点判定を行うことができる網点判定装置が得られる。
【００１９】
【発明の実施の形態】
本発明の請求項１に記載の網点判定装置は、カラー画像信号における網点領域を判定する網点領域判定装置であって、入力画像信号であるＲＧＢ信号をｘｙ座標系上のｘｙ信号に変換するｘｙ変換部と、ｘｙ信号を記憶する記憶装置と、記憶装置から切り出したＭ×Ｎ（Ｍ、Ｎは正の整数）の注目領域内の画素について隣接する画素との色度変化量および色度変化量の総和を算出する色度変化量計算部と、色度変化量の総和と閾値とを比較する閾値比較部とを有することとしたものである。
【００２０】
この構成により、ｘｙ変換部と色度変化量計算部と閾値比較部とだけで網点判定を実現することができるので、構成を極めて簡単なものとすることができ、また、ＲＧＢ信号をｘｙ信号に変換して注目画素と隣接画素との色度変化量とその総和を算出するだけでよいので、計算量も極めて少なくすることができ、網点判定の高速化を図ることができるという作用を有する。
【００２１】
請求項２に記載の網点判定装置は、請求項１に記載の網点判定装置において、色度変化量計算部は、注目領域内の特定の画素について隣接する画素との色度変化量および色度変化量の総和を算出することとしたものである。
【００２２】
この構成により、色度変化量を求める際に、Ｍ×Ｎ領域内の全ての画素との色度変化量を求めるのではなく、例えば領域の中心を通る水平・垂直および対角線上の画素といった領域内の特定の画素を選択するようにすることができるので、網点判定の精度が落ちるという副作用があるものの、変化量計算時の計算量を大幅に削減することができ、網点判定の精度と判定速度とのトレードオフをはかることができ、網点判定装置の設計自由度を向上させることができるという作用を有する。
【００２３】
以下、本発明の実施の形態について、図１〜図４を用いて説明する。
【００２４】
（実施の形態１）
図１は本発明の実施の形態１による網点判定装置を示すブロック図である。
【００２５】
図１において、１は画像を入力する画像入力装置、２は入力画像信号であるＲＧＢ信号をｘｙ座標系上のｘｙ信号に変換するｘｙ変換部、３はｘｙ信号を記憶する記憶装置、４は記憶装置３から切り出したＭ×Ｎ（Ｍ、Ｎは正の整数）の注目領域内の画素について隣接する画素との色度変化量および色度変化量の総和を算出する色度変化量計算部、５は色度変化量の総和と閾値とを比較する閾値比較部である。接続について説明すると、画像入力装置１は入力画像信号であるＲＧＢ信号をｘｙ色度座標信号（ｘｙ座標系上のｘｙ信号）に変換するｘｙ変換部２を介して記憶装置３に接続され、色度変化量計算部４は記憶装置３と閾値比較部５に接続される。
【００２６】
このように構成された網点判定装置について、その動作を図２、図３を用いて説明する。図２は図１の色度変化量計算部４であつかう演算マトリクスを示す画素模式図であり、図３は図１の網点判定装置における処理を示すフローチャートである。
【００２７】
まず、画像入力装置１より得られＲＧＢにより表された入力画像信号を、ｘｙ変換部２で（数２）により、ｘｙ座標系上のｘｙ信号に変換する（Ｓ１）。ここで挙げているＸＹＺの値を求める計算式中のＲＧＢ信号値にかける係数は一つの例であり、対象とする画像処理装置により異なる。
【００２８】
【数２】
2004030510.tif 000004
【００２９】
この式より得られたｘｙ信号のデータは、ページメモリなどといった記憶装置３に格納する。
【００３０】
次に着目する画素を中心としたＭ×Ｎ（Ｍ、Ｎは正の整数）の領域を記憶装置より切り出し（Ｓ２）、色度変化量計算部４で着目画素と領域内の任意の画素との色度変化量の総和を求める（Ｓ３）。図２のような画素ブロックの場合、ステップＳ３の計算式は（数３）のように表される。ここでのＰ（ｍ，ｎ）は、領域内の座標（ｘ（ｍ，ｎ），ｙ（ｍ，ｎ））における隣接画素間の色度変化量の総和であり、Ｖは注目領域のＭ×Ｎ画素の色度変化量の総和である。
【００３１】
【数３】
2004030510.tif 000005
【００３２】
次に、閾値比較部５で、ステップＳ３で得られた値Ｖとある特定の閾値とを比較し、閾値より大きい場合はその画像領域を網点領域と判定し、小さい場合は非網点領域であると判定する（Ｓ４）。ステップＳ２〜Ｓ４の処理を記憶装置３上の全画像領域に対して繰り返すことで（Ｓ５）、入力画像中の網点領域、非網点領域を判定する。
【００３３】
以上の網点判定の処理において、図３のフローチャートに示す画素間の色度変化量を求めるステップＳ３で、注目領域内のある特定の画素を選択し、その画素と隣接する画素間の色度変化量を求めるという手続きを行うことで、色度変化量計算時の計算量を大幅に削減することができ、網点判定の精度と判定速度とのトレードオフをはかることができ、網点判定装置の設計自由度を向上させることができる。図４は、図３のステップＳ３における画素選択の１つの例を示す画素模式図である。図４に示す例では、領域内の中心を通る水平・垂直方向および対角線方向にある画素を選択している。
【００３４】
以上のように本実施の形態によれば、入力画像信号であるＲＧＢ信号をｘｙ座標系上のｘｙ信号に変換するｘｙ変換部２と、ｘｙ信号を記憶する記憶装置３と、記憶装置３から切り出したＭ×Ｎ（Ｍ、Ｎは正の整数）の注目領域内の画素について隣接する画素との色度変化量および色度変化量の総和を算出する色度変化量計算部４と、色度変化量の総和と閾値とを比較する閾値比較部５とを有することにより、ｘｙ変換部２と色度変化量計算部４と閾値比較部５とだけで網点判定を実現することができるので、構成を極めて簡単なものとすることができ、また、ＲＧＢ信号をｘｙ信号に変換して注目画素と隣接画素との色度変化量とその総和を算出するだけでよいので、計算量も極めて少なくすることができ、網点判定の高速化を図ることができる。
【００３５】
また、色度変化量計算部４は、注目領域内の特定の画素について隣接する画素との色度変化量および色度変化量の総和を算出することにより、色度変化量を求める際に、Ｍ×Ｎ領域内の全ての画素との色度変化量を求めるのではなく、例えば領域の中心を通る水平・垂直および対角線上の画素といった領域内の特定の画素を選択するようにすることができるので、網点判定の精度が落ちるという副作用があるものの、変化量計算時の計算量を大幅に削減することができ、網点判定の精度と判定速度とのトレードオフをはかることができ、網点判定装置の設計自由度を向上させることができる。
【００３６】
【発明の効果】
以上説明したように本発明の請求項１に記載の網点判定装置によれば、カラー画像信号における網点領域を判定する網点領域判定装置であって、入力画像信号であるＲＧＢ信号をｘｙ座標系上のｘｙ信号に変換するｘｙ変換部と、ｘｙ信号を記憶する記憶装置と、記憶装置から切り出したＭ×Ｎ（Ｍ、Ｎは正の整数）の注目領域内の画素について隣接する画素との色度変化量および色度変化量の総和を算出する色度変化量計算部と、色度変化量の総和と閾値とを比較する閾値比較部とを有することにより、ｘｙ変換部と色度変化量計算部と閾値比較部とだけで網点判定を実現することができるので、構成を極めて簡単なものとすることができ、また、ＲＧＢ信号をｘｙ信号に変換して注目画素と隣接画素との色度変化量とその総和を算出するだけでよいので、計算量も極めて少なくすることができ、網点判定の高速化を図ることができるという有利な効果が得られる。
【００３７】
請求項２に記載の網点判定装置によれば、請求項１に記載の網点判定装置において、色度変化量計算部は、注目領域内の特定の画素について隣接する画素との色度変化量および色度変化量の総和を算出することにより、色度変化量を求める際に、Ｍ×Ｎ領域内の全ての画素との色度変化量を求めるのではなく、例えば領域の中心を通る水平・垂直および対角線上の画素といった領域内の特定の画素を選択するようにすることができるので、網点判定の精度が落ちるという副作用があるものの、変化量計算時の計算量を大幅に削減することができ、網点判定の精度と判定速度とのトレードオフをはかることができ、網点判定装置の設計自由度を向上させることができるという有利な効果が得られる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の実施の形態１による網点判定装置を示すブロック図
【図２】図１の色度変化量計算部であつかう演算マトリクスを示す画素模式図
【図３】図１の網点判定装置における処理を示すフローチャート
【図４】図３のステップＳ３における画素選択の１つの例を示す画素模式図
【図５】（イ）の方法が適用される網点判定装置としての領域分離判定回路を示すブロック図
【図６】（ロ）の方法が適用される網点判定装置としての画像処理装置を示すブロック図
【符号の説明】
１　画像入力装置
２　ｘｙ変換部
３　記憶装置
４　色度変化量計算部
５　閾値比較部
【図１】
2004030510.tif 000006
【図２】
2004030510.tif 000007
【図３】
2004030510.tif 000008
【図４】
2004030510.tif 000009
【図５】
2004030510.tif 000010
【図６】
2004030510.tif 000011