(57)【要約】【課題】広域の崖（斜面）に対して比較的簡便に危険度を評価する。【解決手段】崖崩壊が生じた崖の崖特性データと推定される推定崖特性データを取得する推定崖特性データ取得手段４と、崖の地質的構造により分類された各地質パターンのそれぞれについて多変量解析を施して崖崩壊の危険を判断するための判断基準となる数値を算出する崩壊危険評価点数算出手段５と、崖崩壊が生じた崖が曝されたと推定される降雨条件を取得する推定降雨条件取得手段６と、地質パターン毎であって判断基準となる数値を境にしたデータ群について統計処理を施して各データ群に対応する崩壊関係式を導き出す崩壊関係式導出手段７と、崖台帳データベースに蓄積された各崖に対して各崩壊関係式を適用して各崖の崩壊予測を行う崩壊崖予測手段８を備える。【選択図】        図５
2004347339.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
現地調査により調査された崖の崖特性データが蓄積された崖台帳データベースと、崖崩壊が現実に発生した崖の崩壊の履歴データが蓄積された崩壊履歴データベースと、観測点における単位時間あたりの降雨量データが蓄積された降雨データベースとを備え、
前記崖台帳データベースのデータと前記崩壊履歴データベースのデータとから前記崩壊履歴データベースに蓄積された崖崩壊が生じた崖の崖特性データと推定される推定崖特性データを取得する推定崖特性データ取得手段と、これらの崖崩壊が生じた崖の崖特性データと前記崖台帳データベースのデータとから、崖の地質的構造により分類された各地質パターンのそれぞれについて多変量解析を施して崖崩壊の危険を判断するための判断基準となる数値を各地質パターン毎に算出する崩壊危険評価点数算出手段と、
前記崩壊履歴データベースのデータと前記降雨データベースのデータとから崖崩壊が生じた崖が曝されたと推定される降雨条件を取得する推定降雨条件取得手段と、前記地質パターン毎であって前記判断基準となる数値を境にして区分されたデータ群のそれぞれについて統計処理を施して各データ群のそれぞれに対応する崩壊関係式を導き出す崩壊関係式導出手段と、
前記崖台帳データベースのデータと降雨状況に応じて逐次更新される前記降雨データベースのデータとから、前記崖台帳データベースに蓄積された各崖に対して、当該崖の地質パターン及び前記判断基準となる数値に応じて前記各崩壊関係式を適用して各崖の崩壊予測を行う崩壊崖予測手段と、
を備えたことを特徴とする崖崩壊予測装置。
【請求項２】
現地調査により調査された崖の崖特性データが蓄積された崖台帳データベースと、崖崩壊が現実に発生した崖の崩壊の履歴データが蓄積された崩壊履歴データベースと、観測点における単位時間あたりの降雨量データが蓄積された降雨データベースとを備え、
前記崖台帳データベースのデータと前記崩壊履歴データベースのデータとをマッチングすることにより前記崩壊履歴データベースに蓄積された崖崩壊が生じた崖の崖特性データと推定されるデータを取得する推定崖特性データ取得手段と、これらの崖崩壊が生じた崖の崖特性データ及び前記崖台帳データベースのデータを、崖の地質的構造により分類された各地質パターン毎に分けて、それぞれのデータ群について多変量解析を施して崖崩壊の危険を判断するための判断基準となる数値を各地質パターン毎に算出する崩壊危険評価点数算出手段と、
前記崩壊履歴データベースのデータと前記降雨データベースのデータとをマッチングすることにより崖崩壊が生じた崖が曝されたと推定される降雨条件を取得する推定降雨条件取得手段と、これらの崖崩壊が生じた崖が曝された降雨条件及び前記崩壊履歴データベースのデータを、前記地質パターン毎に分けるとともに前記判断基準となる数値を境にしてデータ群に分けて、それぞれのデータ群について統計処理を施して各地質パターン毎であって前記判断基準となる数値を境にして区分された各データ群のそれぞれに対応する崩壊関係式を導き出す崩壊関係式導出手段と、
前記崖台帳データベースのデータと降雨状況に応じて逐次更新される降雨データベースのデータとをマッチングし、マッチングされたデータを前記地質パターン毎であって前記判断基準となる数値を境にして区分されたデータ群に分け、それぞれのデータ群に対して当該データ群に対応した前記各崩壊関係式を適用して、各崖の崩壊予測を行う崩壊崖予測手段と、
を備えたことを特徴とする崖崩壊予測装置。
【請求項３】
前記崩壊予測手段により崩壊の危険が予測された崩壊危険崖を地図上に表示させる崩壊危険崖表示手段を備えたことを特徴とする請求項１又は２記載の崖崩壊予測装置。
【請求項４】
前記崩壊危険崖表示手段により地図上に表示された崩壊危険崖に対して崩壊により土砂が流出すると推定される範囲である被災危険区域を表示する被災危険区域表示手段を備えたことを特徴とする請求項３記載の崖崩壊予測装置。
【請求項５】
前記被災危険区域表示手段により表示された被災危険区域に重なる建物などの構造物等を被災危険建物として抽出する被災危険建物抽出手段を備えたことを特徴とする請求項４記載の崖崩壊予測装置。
【請求項６】
現地調査により調査された崖の崖特性データが蓄積された崖台帳データベースと、崖崩壊が現実に発生した崖の崩壊の履歴データが蓄積された崩壊履歴データベースと、観測点における単位時間あたりの降雨量データが蓄積された降雨データベースとを備え、
前記崖台帳データベースのデータと前記崩壊履歴データベースのデータとから前記崩壊履歴データベースに蓄積された崖崩壊が生じた崖の崖特性データと推定される推定崖特性データを取得する推定崖特性データ取得工程と、これらの崖崩壊が生じた崖の崖特性データと前記崖台帳データベースのデータとから、崖の地質的構造により分類された各地質パターンのそれぞれについて多変量解析を施して崖崩壊の危険を判断するための判断基準となる数値を各地質パターン毎に算出する崩壊危険評価点数算出工程と、
前記崩壊履歴データベースのデータと前記降雨データベースのデータとから崖崩壊が生じた崖が曝されたと推定される降雨条件を取得する推定降雨条件取得工程と、前記地質パターン毎であって前記判断基準となる数値を境にして区分されたデータ群のそれぞれについて統計処理を施して各データ群のそれぞれに対応する崩壊関係式を導き出す崩壊関係式導出工程と、
前記崖台帳データベースのデータと降雨状況に応じて逐次更新される前記降雨データベースのデータとから、前記崖台帳データベースに蓄積された各崖に対して、当該崖の地質パターン及び前記判断基準となる数値に応じて前記各崩壊関係式を適用して各崖の崩壊予測を行う崩壊崖予測工程と、
からなる各工程を実行するための崖崩壊予測用コンピュータプログラム。
【請求項７】
現地調査により調査された崖の崖特性データが蓄積された崖台帳データベースと、崖崩壊が現実に発生した崖の崩壊の履歴データが蓄積された崩壊履歴データベースと、観測点における単位時間あたりの降雨量データが蓄積された降雨データベースとを備え、
前記崖台帳データベースのデータと前記崩壊履歴データベースのデータとをマッチングすることにより前記崩壊履歴データベースに蓄積された崖崩壊が生じた崖の崖特性データと推定されるデータを取得する推定崖特性データ取得工程と、これらの崖崩壊が生じた崖の崖特性データ及び前記崖台帳データベースのデータを、崖の地質的構造により分類された各地質パターン毎に分けて、それぞれのデータ群について多変量解析を施して崖崩壊の危険を判断するための判断基準となる数値を各地質パターン毎に算出する崩壊危険評価点数算出工程と、
前記崩壊履歴データベースのデータと前記降雨データベースのデータとをマッチングすることにより崖崩壊が生じた崖が曝されたと推定される降雨条件を取得する推定降雨条件取得工程と、これらの崖崩壊が生じた崖が曝された降雨条件及び前記崩壊履歴データベースのデータを、前記地質パターン毎に分けるとともに前記判断基準となる数値を境にしてデータ群に分けて、それぞれのデータ群について統計処理を施して各地質パターン毎であって前記判断基準となる数値を境にして区分された各データ群のそれぞれに対応する崩壊関係式を導き出す崩壊関係式導出工程と、
前記崖台帳データベースのデータと降雨状況に応じて逐次更新される降雨データベースのデータとをマッチングし、マッチングされたデータを前記地質パターン毎であって前記判断基準となる数値を境にしたデータ群に分け、それぞれのデータ群に対して当該データ群に対応した前記各崩壊関係式を適用して各崖の崩壊予測を行う崩壊崖予測工程と、
からなる各工程を実行するための崖崩壊予測用コンピュータプログラム。
【請求項８】
前記崩壊予測工程により崩壊の危険が予測された崩壊危険崖を地図上に表示させる崩壊危険崖表示工程を実行するための請求項６又は７記載の崖崩壊予測用コンピュータプログラム。
【請求項９】
前記崩壊危険崖表示工程により地図上に表示された崩壊危険崖に対して崩壊により土砂が流出すると推定される範囲である被災危険区域を表示する被災危険区域表示工程を実行するための請求項８記載の崖崩壊予測用コンピュータプログラム。
【請求項１０】
前記被災危険区域表示工程により表示された被災危険区域に重なる建物などの構造物等を被災危険建物として抽出する被災危険建物抽出工程を実行するための請求項９記載の崖崩壊予測用コンピュータプログラム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明が属する技術分野】
本発明は、現地調査による崖台帳データベースと、崖崩壊履歴データからなる崩壊履歴データベースと、観測点における単位時間当たりの降水量データからなる降雨データベースとを用いて、崖の崩壊の危険を予測する崖崩壊予測装置及び崖崩壊予測用プログラムに関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
従来における急斜面地（崖）の崩壊危険度評価と要因分析は、地盤工学の分野における斜面安定解析モデルを用いた解析的手法と、過去の崩壊事例に基づく経験的手法に大別することができる。前者の解析的手法は対象斜面を絞って解析を施す場合には精度良く評価を行うことができるが、行政機関が対象としているような比較的広域な地域において評価を行おうとする場合には地形や地盤のデータの整備やモデルの検討に多大な労力がかかるので現実には実施は不可能である。一方、後者の経験的手法は過去の崩壊事例と同様な属性（崖特性）を有する崖（斜面）を抽出して危険度を判定する手法であるので広域の崖（斜面）に対して比較的簡便に危険度を評価することができるが、評価の対象となる広域な地域に対して現地調査を実施して対象地域内の崖（斜面）の崖特性を十分に把握しておく必要がある。
【０００３】
従来の崖（斜面）崩壊を予測する予測装置や方法としては、地盤内にＡＥ（アコースティックエミッション）センサを配置して斜面の破壊の前兆に伴い発生するＡＥ信号の数と大きさなどを分析して斜面崩壊を予測するもの（特開平６−８８７４４号、特開平９−１３８２８８号、特開平１０−３０７１２８号等参照）、地下水中に含まれるナトリウムイオンや硫酸イオン等の特定イオンの濃度を定期的に測定し、この測定値の変化を継続的に観測したときに、急激に上昇する変化があると認められた場合に、これを地すべりや表層崩壊等の斜面崩壊による地盤変位が発生する前兆であると予測するようにしたもの（特開２００２−３３９３７３号）、斜面上の樹木等に取り付けられた振動センサからの地中音（たとえば、地下水推定音、樹木の根切れ音等）やデジタルカメラなどからの斜面の画像（地表面画像）などをデータ処理装置により取り込んで、地中音の変化と地表面画像の変化に基づいて斜面の崩壊を予測するもの（特開２００２−４２９４号）などがある。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、これらの崩壊予測装置や方法では、崩壊予測を実施する崖（斜面）のそれぞれに、ＡＥセンサや地下水採取井戸や振動センサやカメラなどの機器等を設置しなければならず、広域の地域内の崖（斜面）の総てについてこれらの機器などを設置することは、実質的に不可能であるので、広域な地域の崖（斜面）の崩壊予測を行うことは実質的に困難である。
【０００５】
本発明はかかる事情に鑑みてなされたもので、崩壊予測を実施しようとする崖（斜面）毎にセンサなどの機器や設備を設置する必要が全くなく、しかも上述の解析的手法のような地形や地盤のデータの整備やモデルの検討が必要なく、広域の崖（斜面）に対して比較的簡便に崖崩壊の危険度を評価することができる崖崩壊予測装置及び崖崩壊予測用プログラムを提供することを目的とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
本発明の請求項１記載の崖崩壊予測装置は、現地調査により調査された崖の崖特性データが蓄積された崖台帳データベースと、崖崩壊が現実に発生した崖の崩壊の履歴データが蓄積された崩壊履歴データベースと、観測点における単位時間あたりの降雨量データが蓄積された降雨データベースとを備え、
前記崖台帳データベースのデータと前記崩壊履歴データベースのデータとから前記崩壊履歴データベースに蓄積された崖崩壊が生じた崖の崖特性データと推定される推定崖特性データを取得する推定崖特性データ取得手段と、これらの崖崩壊が生じた崖の崖特性データと前記崖台帳データベースのデータとから、崖の地質的構造により分類された各地質パターンのそれぞれについて多変量解析を施して崖崩壊の危険を判断するための判断基準となる数値を各地質パターン毎に算出する崩壊危険評価点数算出手段と、
前記崩壊履歴データベースのデータと前記降雨データベースのデータとから崖崩壊が生じた崖が曝されたと推定される降雨条件を取得する推定降雨条件取得手段と、前記地質パターン毎であって前記判断基準となる数値を境にして区分されたデータ群のそれぞれについて統計処理を施して各データ群のそれぞれに対応する崩壊関係式を導き出す崩壊関係式導出手段と、
前記崖台帳データベースのデータと降雨状況に応じて逐次更新される前記降雨データベースのデータとから、前記崖台帳データベースに蓄積された各崖に対して、当該崖の地質パターン及び前記判断基準となる数値に応じて前記各崩壊関係式を適用して各崖の崩壊予測を行う崩壊崖予測工程を実現する手段とを備えることを特徴とする。
【０００７】
本請求項の崖崩壊予測装置によれば、前記崖台帳データベースのデータと前記崩壊履歴データベースのデータとから前記崩壊履歴データベースに蓄積された崖崩壊が生じた崖の崖特性データと推定される推定崖特性データを取得し、これらの崖崩壊が生じた崖の崖特性データと前記崖台帳データベースのデータとから、崖の地質的構造により分類された各地質パターンのそれぞれについて多変量解析を施して崖崩壊の危険を判断するための判断基準となる数値を各地質パターン毎に算出し、
前記崩壊履歴データベースのデータと前記降雨データベースのデータとから崖崩壊が生じた崖が曝されたと推定される降雨条件を取得し、前記地質パターン毎であって前記判断基準となる数値を境にして区分されたデータ群のそれぞれについて統計処理を施して各データ群のそれぞれに対応する崩壊関係式を導き出し、前記崖台帳データベースのデータと降雨状況に応じて逐次更新される前記降雨データベースのデータとから、前記崖台帳データベースに蓄積された各崖に対して、当該崖の地質パターン及び前記判断基準となる数値に応じて前記各崩壊関係式を適用して各崖の崩壊予測を行う。
【０００８】
また、新たな崖崩壊が生じて崩壊履歴データベースが更新されると、判断基準となる数値や崩壊関係式が更新されるいわゆる自己成長型システムを構築することができる。
【０００９】
また、降雨時に逐次更新される降雨データを用いて崖崩壊の予測や警報をリアルタイムで出力するいわゆるリアルタイム型システムを構築することができる。
【００１０】
本発明の請求項２記載の崖崩壊予測装置は、現地調査により調査された崖の崖特性データが蓄積された崖台帳データベースと、崖崩壊が現実に発生した崖の崩壊の履歴データが蓄積された崩壊履歴データベースと、観測点における単位時間あたりの降雨量データが蓄積された降雨データベースとを備え、
前記崖台帳データベースのデータと前記崩壊履歴データベースのデータとをマッチングすることにより前記崩壊履歴データベースに蓄積された崖崩壊が生じた崖の崖特性データと推定されるデータを取得する推定崖特性データ取得手段と、これらの崖崩壊が生じた崖の崖特性データ及び前記崖台帳データベースのデータを、崖の地質的構造により分類された各地質パターン毎に分けて、それぞれのデータ群について多変量解析を施して崖崩壊の危険を判断するための判断基準となる数値を各地質パターン毎に算出する崩壊危険評価点数算出手段と、
前記崩壊履歴データベースのデータと前記降雨データベースのデータとをマッチングすることにより崖崩壊が生じた崖が曝されたと推定される降雨条件を取得する推定降雨条件取得手段と、これらの崖崩壊が生じた崖が曝された降雨条件及び前記崩壊履歴データベースのデータを、前記地質パターン毎に分けるとともに前記判断基準となる数値を境にしてデータ群に分けて、それぞれのデータ群について統計処理を施して各地質パターン毎であって前記判断基準となる数値を境にして区分された各データ群のそれぞれに対応する崩壊関係式を導き出す崩壊関係式導出手段と、
前記崖台帳データベースのデータと降雨状況に応じて逐次更新される降雨データベースのデータとをマッチングし、マッチングされたデータを前記地質パターン毎であって前記判断基準となる数値を境にして区分されたデータ群に分け、それぞれのデータ群に対して当該データ群に対応した前記各崩壊関係式を適用して、各崖の崩壊予測を行う崩壊崖予測手段とを備えたことを特徴とする。
【００１１】
本請求項の崖崩壊予測装置によれば、前記崖台帳データベースのデータと前記崩壊履歴データベースのデータとをマッチングすることにより前記崩壊履歴データベースに蓄積された崖崩壊が生じた崖の崖特性データと推定されるデータを取得し、これらの崖崩壊が生じた崖の崖特性データ及び前記崖台帳データベースのデータを、崖の地質的構造により分類された各地質パターン毎に分けて、それぞれのデータ群について多変量解析を施して崖崩壊の危険を判断するための判断基準となる数値を各地質パターン毎に算出し、
前記崩壊履歴データベースのデータと前記降雨データベースのデータとをマッチングすることにより崖崩壊が生じた崖が曝されたと推定される降雨条件を取得し、これらの崖崩壊が生じた崖が曝された降雨条件及び前記崩壊履歴データベースのデータを、前記地質パターン毎に分けるとともに前記判断基準となる数値を境にしてそれぞれのデータ群に分けて、それぞれのデータ群について統計処理を施して各地質パターン毎であって前記判断基準となる数値を境にして区分された各データ群のそれぞれに対応する崩壊関係式を導き出し、
前記崖台帳データベースのデータと降雨状況に応じて逐次更新される降雨データベースのデータとをマッチングし、マッチングされたデータを前記地質パターン毎であって前記判断基準となる数値を境にして区分されたデータ群に分け、それぞれのデータ群に対して当該データ群に対応した前記各崩壊関係式を適用して各崖の崩壊予測を行う。
【００１２】
また、新たな崖崩壊が生じて崩壊履歴データベースが更新されると、判断基準となる数値や崩壊関係式が更新されるいわゆる自己成長型システムを構築することができる。
【００１３】
また、降雨時に逐次更新される降雨データを用いて崖崩壊の予測や警報をリアルタイムで出力するいわゆるリアルタイム型システムを構築することができる。
【００１４】
本発明の請求項３記載の崖崩壊予測装置は、前記崩壊予測手段により崩壊の危険が予測された崩壊危険崖を地図上に表示させる崩壊危険崖表示手段を備えたことを特徴とする。
【００１５】
本請求項の崖崩壊予測装置によれば、前記崩壊予測手段により崩壊の危険が予測された崩壊危険崖が地図上に表示される。これにより崩壊危険崖を地図上で認知することができ、警報や避難勧告などを行うことができる。
【００１６】
本発明の請求項４記載の崖崩壊予測装置は、前記崩壊危険崖表示手段により地図上に表示された崩壊危険崖に対して崩壊により土砂が流出すると推定される範囲である被災危険区域を表示する被災危険区域表示手段を備えたことを特徴とする。
【００１７】
本発明の崖崩壊予測装置によれば、前記崩壊危険崖表示手段により地図上に表示された崩壊危険崖に対して崩壊により土砂が流出すると推定される範囲である被災危険区域が表示される。これにより被災危険区域が地図上で認知することができ、警報や避難勧告などを行うことができる。
【００１８】
本発明の請求項５記載の崖崩壊予測装置は、前記被災危険区域表示手段により表示された被災危険区域に重なる建物などの構造物等を被災危険建物として抽出する被災危険建物抽出手段を備えたことを特徴とする。
【００１９】
本請求項の崖崩壊予測装置によれば、前記被災危険区域表示手段により表示された被災危険区域に重なる建物などの構造物等が被災危険建物として抽出される。抽出された被災危険建物を地図上に表示すれば、被災危険建物を地図上で認知することができ、警報や避難勧告などを行うことができる。
【００２０】
本発明の請求項６記載の崖崩壊予測用コンピュータプログラムは、現地調査により調査された崖の崖特性データが蓄積された崖台帳データベースと、崖崩壊が現実に発生した崖の崩壊の履歴データが蓄積された崩壊履歴データベースと、各観測点における単位時間あたりの降雨量データが蓄積された降雨データベースとを備え、
前記崖台帳データベースのデータと前記崩壊履歴データベースのデータとから前記崩壊履歴データベースに蓄積された崖崩壊が生じた崖の崖特性データと推定される推定崖特性データを取得する推定崖特性データ取得工程と、これらの崖崩壊が生じた崖の崖特性データと前記崖台帳データベースのデータとから、崖の地質的構造により分類された各地質パターンのそれぞれについて多変量解析を施して崖崩壊の危険を判断するための判断基準となる数値を各地質パターン毎に算出する崩壊危険評価点数算出工程と、
前記崩壊履歴データベースのデータと前記降雨データベースのデータとから崖崩壊が生じた崖が曝されたと推定される降雨条件を取得する推定降雨条件取得工程と、前記地質パターン毎であって前記判断基準となる数値を境にして区分されたデータ群のそれぞれについて統計処理を施して各データ群のそれぞれに対応する崩壊関係式を導き出す崩壊関係式導出工程と、
前記崖台帳データベースのデータと降雨状況に応じて逐次更新される前記降雨データベースのデータとから、前記崖台帳データベースに蓄積された各崖に対して、当該崖の地質パターン及び前記判断基準となる数値に応じて前記各崩壊関係式を適用して各崖の崩壊予測を行う崩壊崖予測工程とからなる各工程を実行する。
【００２１】
本請求項の崖崩壊予測用コンピュータプログラムによれば、前記崖台帳データベースのデータと前記崩壊履歴データベースのデータとから前記崩壊履歴データベースに蓄積された崖崩壊が生じた崖の崖特性データと推定される推定崖特性データを取得し、これらの崖崩壊が生じた崖の崖特性データと前記崖台帳データベースのデータとから、崖の地質的構造により分類された各地質パターンのそれぞれについて多変量解析を施して崖崩壊の危険を判断するための判断基準となる数値を各地質パターン毎に算出し、
前記崩壊履歴データベースのデータと前記降雨データベースのデータとから崖崩壊が生じた崖が曝されたと推定される降雨条件を取得し、前記地質パターン毎であって前記判断基準となる数値を境にして区分されたデータ群のそれぞれについて統計処理を施して各データ群のそれぞれに対応する崩壊関係式を導き出し、前記崖台帳データベースのデータと降雨状況に応じて逐次更新される前記降雨データベースのデータとから、前記崖台帳データベースに蓄積された各崖に対して、当該崖の地質パターン及び前記判断基準となる数値に応じて前記各崩壊関係式を適用して前記各崖の崩壊予測を行う。
【００２２】
また、新たな崖崩壊が生じて崩壊履歴データベースが更新されると、判断基準となる数値や崩壊関係式が更新されるいわゆる自己成長型システムを構築することができる。
【００２３】
また、降雨時に逐次更新される降雨データを用いて崖崩壊の予測や警報をリアルタイムで出力するいわゆるリアルタイム型システムを構築することができる。
【００２４】
本発明の請求項７記載の崖崩壊予測用コンピュータプログラムは、現地調査により調査された崖の崖特性データが蓄積された崖台帳データベースと、崖崩壊が現実に発生した崖の崩壊の履歴データが蓄積された崩壊履歴データベースと、観測点における単位時間あたりの降雨量データが蓄積された降雨データベースとを備え、
前記崖台帳データベースのデータと前記崩壊履歴データベースのデータとをマッチングすることにより前記崩壊履歴データベースに蓄積された崖崩壊が生じた崖の崖特性データと推定されるデータを取得する推定崖特性データ取得工程と、これらの崖崩壊が生じた崖の崖特性データ及び前記崖台帳データベースのデータを、崖の地質的構造により分類された各地質パターン毎に分けて、それぞれのデータ群について多変量解析を施して崖崩壊の危険を判断するための判断基準となる数値を各地質パターン毎に算出する崩壊危険評価点数算出工程と、
前記崩壊履歴データベースのデータと前記降雨データベースのデータとをマッチングすることにより崖崩壊が生じた崖が曝されたと推定される降雨条件を取得する推定降雨条件取得工程と、これらの崖崩壊が生じた崖が曝された降雨条件及び前記崩壊履歴データベースのデータを、前記地質パターン毎に分けるともに前記判断基準となる数値を境にしてデータ群に分けて、それぞれのデータ群について統計処理を施して各地質パターン毎であって前記判断基準となる数値を境にして区分された各データ群のそれぞれに対応する崩壊関係式を導き出す崩壊関係式導出工程と、
前記崖台帳データベースのデータと降雨状況に応じて逐次更新される降雨データベースのデータとをマッチングし、マッチングされたデータを前記地質パターン毎であって前記判断基準となる数値を境にしたデータ群に分け、それぞれのデータ群に対して当該データ群に対応した前記各崩壊関係式を適用して各崖の崩壊予測を行う崩壊崖予測工程とからなる各工程を実行する。
【００２５】
本請求項の崖崩壊予測用コンピュータプログラムによれば、前記崖台帳データベースのデータと前記崩壊履歴データベースのデータとをマッチングすることにより前記崩壊履歴データベースに蓄積された崖崩壊が生じた崖の崖特性データと推定されるデータを取得し、これらの崖崩壊が生じた崖の崖特性データ及び前記崖台帳データベースのデータを、崖の地質的構造により分類された各地質パターン毎に分けて、それぞれのデータ群について多変量解析を施して崖崩壊の危険を判断するための判断基準となる数値を各地質パターン毎に算出し、
前記崩壊履歴データベースのデータと前記降雨データベースのデータとをマッチングすることにより崖崩壊が生じた崖が曝されたと推定される降雨条件を取得し、これらの崖崩壊が生じた崖が曝された降雨条件及び前記崩壊履歴データベースのデータを、前記地質パターン毎に分けるとともに前記判断基準となる数値を境にしてデータ群に分けて、それぞれのデータ群について統計処理を施して各地質パターン毎であって前記判断基準となる数値を境にして区分された各データ群のそれぞれに対応する崩壊関係式を導き出し、
前記崖台帳データベースのデータと降雨状況に応じて逐次更新される降雨データベースのデータとをマッチングし、マッチングされたデータを前記地質パターン毎であって前記判断基準となる数値を境にしたデータ群に分け、それぞれのデータ群に対して当該データ群に対応した前記各崩壊関係式を適用して各崖の崩壊予測を行う。
【００２６】
また、新たな崖崩壊が生じて崩壊履歴データベースが更新されると、判断基準となる数値や崩壊関係式が更新されるいわゆる自己成長型システムを構築することができる。
【００２７】
また、降雨時に逐次更新される降雨データを用いて崖崩壊の予測や警報をリアルタイムで出力するいわゆるリアルタイム型システムを構築することができる。
【００２８】
本発明の請求項８記載の崖崩壊予測用コンピュータプログラムは、前記崩壊予測工程により崩壊の危険が予測された崩壊危険崖を地図上に表示させる崩壊危険崖表示工程を実行する。
【００２９】
本請求項の崖崩壊予測用コンピュータプログラムによれば、前記崩壊予測工程により崩壊の危険が予測された崩壊危険崖を地図上に表示させる。これにより崩壊危険崖を地図上で認知することができ、警報や避難勧告などを行うことができる。
【００３０】
本発明の請求項９記載の崖崩壊予測用コンピュータプログラムは、前記崩壊危険崖表示工程により地図上に表示された崩壊危険崖に対して崩壊により土砂が流出すると推定される範囲である被災危険区域を表示する被災危険区域表示工程を実行し、警報や避難勧告などを行うことができる。
【００３１】
本請求項の請求項の崖崩壊予測用コンピュータプログラムによれば、前記崩壊危険崖表示工程により地図上に表示された崩壊危険崖に対して崩壊により土砂が流出すると推定される範囲である被災危険区域を表示する。これにより被災危険区域を地図上で認知することができ、警報や避難勧告などを行うことができる。
【００３２】
本発明の請求項１０記載の崖崩壊予測用コンピュータプログラムは、  前記被災危険区域表示工程により表示された被災危険区域に重なる建物などの構造物等を被災危険建物として抽出する被災危険建物抽出工程を実行する。
【００３３】
本請求項の崖崩壊予測用コンピュータプログラムによれば、前記被災危険区域表示工程により表示された被災危険区域に重なる建物などの構造物等を被災危険建物として抽出する。抽出された被災危険建物を地図上に表示すれば、被災危険建物を地図上で認知することができる。
【００３４】
【発明の実施の形態】
以下に図面を参照して本発明の実施の形態に係る崖崩壊予測装置及び崖崩壊予測装置内に格納される崖崩壊予測用コンピュータプログラムについて説明する。
【００３５】
本実施の形態に係る崖崩壊予測装置は、コンピュータと、プログラムやデータなどが格納される記憶装置と、情報を表示するためのＣＲＴやデータなどを入力するためのキーボードなどの入出力装置などを備えている。
【００３６】
前記記憶装置内には、現地調査により調査された崖の崖特性データが蓄積された崖台帳データベース（崖台帳ＤＢ）１と、崖崩壊が現実に発生した崖の崩壊の履歴データが蓄積された崩壊履歴データベース（崩壊履歴ＤＢ）２と、観測点における単位時間あたりの降雨量データが蓄積された降雨データベース（降雨ＤＢ）３とが設けられている。
【００３７】
前記崖台帳データベース１は、図１（ａ）に示すように、ある程度広域の地域におい現地調査された崖のそれぞれに付された固有の番号（ＩＤ）と、当該ＩＤが付された崖の位置情報と、当該崖を地質的構造により分類した地質パターンと、崩壊の要因となる複数（本例では図１（ｂ）に示す１０個）の特性値からなる崩壊要因とからなるデータを多数組集合させたものである。前記特性値の具体的な項目を図１（ｂ）に示す。各項目は、図７に示すような水準（カテゴリー）に分類されこれら水準に対になったパラメーターが崖台帳データベース１に入力されている。前記地質パターンの項目には、例えば図４に示すような４つの地質パターンと対になったパラメーターが入力されている。
【００３８】
ちなみに図４に示す地質パターンは神奈川県横浜市の代表的な地質的構造として「横浜市がけ危険度評価委員会」により公表されているものである。パターン１は軟らかな土で形成されており崩壊形態は斜面全体が崩れるいわゆるＳｌｕｍｐ型（円弧すべり）の形態を呈し、パターン２は硬い基盤の上部に軟らかな土が有り崩壊形態は上部だけが崩れるいわゆるＳｌｉｄｅ型（表層すべり）の形態を呈し、パターン３は全体的に硬い基盤で形成されており崩壊形態は亀裂や風化により表面が落下するいわゆるＦａｌｌ型（風化落下）の形態を呈し、パターン４は全体的に硬い基盤の表面を表土が覆っており崩壊形態は表土がずり落ちるいわゆるＳｌｉｄｅ型（表層すべり）の形態を呈する。
【００３９】
なお、崖台帳データベース１の元の資料は、横浜市建築局の現地調査により長年にわたって収集された「崖実態調査表」であり、これはペーパーベースのデータであるが、ＧＩＳ（地理情報システム）に準拠して電子化されて位置情報により地図情報にリンクされている。
【００４０】
前記崩壊履歴データベース２は、図２に示すように、実際に崩壊が発生した崖の通し番号（ＩＤ）と、当該通し番号（ＩＤ）が付された崖の位置情報と、当該通し番号（ＩＤ）が付された崖の崩壊年月日と、崩壊時刻とからなるデータを多数組集合させたものである。崩壊履歴データベースの元の資料はペーパーベースのデータであるが、ＧＩＳに準拠して電子化されて位置情報により地図情報にリンクされている。また、崖の崩壊が発生する都度データ追加インターフェイスを用いてＧＩＳ準拠形式で追加入力される。なお、前記崩壊年月日はデータ処理などの都合から年・月・日に分けてデータ入力されている。
【００４１】
前記降雨データベース３は、図３に示すように、１時間当たりの降雨量を継続的に観測する観測施設（例えば消防署や消防出張所など）のある観測点番号（ＩＤ）と、当該観測点（ＩＤ）が付された観測施設の位置情報と、現在の最新の１時間降雨量と、現在の年月日時刻とからなるデータを多数組集合させたものである。降雨データベース３は、観測設備から送られてくるデータに基づいて自動的に作成されるものであるが、手動入力により作成するものであってもよい。また、降雨データベースは年月日時刻毎（１時間毎）で総て履歴データとして保存されている。なお、現在年月日はデータ処理などの都合から年・月・日に分けてデータ入力される。なお、データベースには観測点（ＩＤ）の観測所名称などの付加的情報を記憶するようにしてもよい。
【００４２】
本実施の形態に係る崖崩壊予測装置及び崖崩壊予測用コンピュータプログラムでは、大きくわけて３段階（３フェイズ（ＰＨＡＳＥ））の処理が行われている。第１段階は崖の素因と崩壊との関係を分析・解析する段階であり、第２段階は崖の崩壊誘因（本例では降雨）と崩壊との関係を分析・解析する段階であり、第３段階は降雨時に実際に崖の崩壊を予測する段階である。
【００４３】
第１段階を実行するために、前記崖崩壊予測装置は、図５に示すように、前記崖台帳データベース１のデータと前記崩壊履歴データベース２のデータとをマッチングすることにより前記崩壊履歴データベースに蓄積された崖崩壊が生じた崖の崖特性データと推定されるデータを取得する推定崖特性データ取得手段４と、これらの崖崩壊が生じた崖の崖特性データ及び前記崖台帳データベースのデータを、崖の地質的構造により分類された各地質パターン毎に分けて、それぞれのデータ群について多変量解析を施して崖崩壊の危険を判断するための判断基準となる数値を各地質パターン毎に算出する崩壊危険評価点数算出手段５とを備えている。
【００４４】
第２段階を実行するために、前記崩壊予測装置は、図５に示すように、前記崩壊履歴データベース２のデータと前記降雨データベース３のデータとをマッチングすることにより崖崩壊が生じた崖が曝されたと推定される降雨条件を取得する推定降雨条件取得手段６と、これらの崖崩壊が生じた崖が曝された降雨条件及び前記崩壊履歴データベースのデータを、前記地質パターン毎に分けるとともに前記判断基準となる数値を境にしてデータ群に分けて、それぞれのデータ群について統計処理を施して各地質パターン毎であって前記判断基準となる数値を境にして区分された各データ群のそれぞれに対応する崩壊関係式を導き出す崩壊関係式導出手段７とを備えている。
【００４５】
第３段階を実行するために、前記崩壊予測装置は、図５に示すように、前記崖台帳データベース１のデータと降雨状況に応じて逐次更新される降雨データベース３のデータとをマッチングし、マッチングされたデータを前記地質パターン毎であって前記判断基準となる数値を境にして区分されたデータ群に分け、それぞれのデータ群に対して当該データ群に対応した前記各崩壊関係式を適用して、各崖の崩壊予測を行う崩壊崖予測手段８とを備えている。
【００４６】
さらに第３段階による結果の利用度を高めるために、前記崩壊予測装置には、図５に示すように、前記崩壊予測手段により崩壊の危険が予測された崩壊危険崖を地図上に表示させる崩壊危険崖表示手段９と、前記崩壊危険崖表示手段９により地図上に表示された崩壊危険崖に対して崩壊により土砂が流出すると推定される範囲である被災危険区域を表示する被災危険区域表示手段１０と、前記被災危険区域表示手段１０により表示された被災危険区域に重なる建物などの構造物等を被災危険建物として抽出する被災危険建物抽出手段１１とを備えている。
【００４７】
以下に本実施の形態に係る崖崩壊予測装置の動作について図６〜図１４に示すフローチャート又は説明図を用いて説明する。崖崩壊予測装置の動作は、主として本装置内に付設された記憶装置内に格納された崖崩壊予測用コンピュータプログラムの動作によるものである。
【００４８】
図６に示すフローチャートは、前記第１段階（ＰＨＡＳＥ１）における処理手順を示すものである。前記崖台帳データベース１と崩壊履歴データベース２とをマッチングする（ステップ１（図中ではＳ１と記載する。以下同様））。このステップ１におけるマッチングは、崩壊履歴データベース２において崖崩壊が生じた崖の崖特性データとしてその崖崩壊位置に対して予め定められた範囲（距離）以内にある崖台帳データベース１のデータをその崖特性データと推定することにより行われる。
【００４９】
次にマッチング後のデータベースを前記崖台帳データベース１内に記憶された地質パターン毎に分割する（ステップ２）。このように地質パターン毎に分割されたそれぞれのデータ群に対して多変量解析を実施する（ステップ３）。ここで行われる多変量解析は以下のように実施される。
【００５０】
すなわち、多変量解析の数量化理論ＩＩ類（２類）によりマッチングされたデータベースの項目の傾向について分析した。崖台帳データベースの要因の中には量的な表現が困難である属性が含まれている。このような量的な表現が困難である属性を含む多変量解析には数値化理論（例えば林知己夫著「数量化−理論と方法」１９９３．１１朝倉書店発行を参照）が用いられる。その数値化理論のうちの第ＩＩ類（第２類）のモデルは、質的な値である「説明変数」から質的な値である「目的変数」を解析する重回帰分析の一種であり、質的な外的基準（「目的変数」）に影響を及ぼす質的な説明アイテム（「説明変数」）を、重み係数（「カテゴリー数量」）として量的に明らかにするものである。また、個体（「サンプル」）のもつ重み係数の和（「サンプルスコア」）から外的基準の分類を判別し、その判別結果の正解率（「判別的中率」）が分析の精度を表す一つの目安として使用される。本実施の形態の崖崩壊予測装置、崖崩壊予測用コンピュータプログラムの場合には、外的基準（「目的変数」）を崩壊履歴データベース２（マッチングされた崖台帳データベース１を含む。）の崩壊履歴における崩壊の有無を崩壊と非崩壊との２区分とし、説明アイテム（「説明変数」）を崖台帳データベース１に示した１０項目（図１（ｂ）参照）の要因とした。
【００５１】
上記数量化理論ＩＩ類（２類）による解析結果を図７に表形式で表示する。なお、ここに表示された表は図４に示した４つの地質パターンのうちのパターン１について表示するものであり、他の地質パターン２〜４についても数値は異なるものの同様な項目の構成の表が解析結果として得られるがその表示は省略する。
【００５２】
表中の「要因名（アイテム）」には、崖台帳データベース１に記録されている１０個の崩壊要因が表示され、「水準（カテゴリー）」には、「説明変数」となる質的な水準が表示され、「崖個数」には各水準に含まれる崖データの数が表示され、「重み係数（カテゴリー数量）」には各水準の「カテゴリー数量」が表示され、「レンジ（範囲）」には各水準の「カテゴリー数量」の上限値から下限値までの範囲が表示され、「偏相関係数」には「目的変数」である崩壊・非崩壊についての寄与率である偏相関係数が表示されている。
【００５３】
各要因の「重み係数（「カテゴリー数量」）」は、正値側に大きいほど崖崩壊の発生に寄与していることを表している。「レンジ（範囲）」は、各要因の外的基準（「目的変数」）に対する影響力を表し、レンジの大きい要因ほど崩壊に寄与していることを表している。「偏相関係数」はその値が大きい要因ほど崩壊に寄与していることを表している。
【００５４】
また、重み係数（「カテゴリー数量」）の和からなる「サンプルスコア」を、外的基準（「目的変数」）である崩壊の有無毎に集計した頻度分布図を図８に示す。図８に基づいて累積相対度数のグラフを作成し、累積グラフの交わる点において判別的中点を求めた（ステップ４）。この判別的中点は、本発明の「崖崩壊の危険を判断するための判断基準となる数値」を表す。図８に示すものでは、判別的中点は、−０．０６となった。この判別的中点を用いた判別的中率は８５．１％という比較的高い精度が得られた。すなわち、地質パターン１の崖において、前記１０要因を用いて得られた「カテゴリー数量」の和からなる「サンプルスコア」が−０．０６を超えるものに対して８５．１％の確率で崩壊の有無を判別することができることを意味する。
【００５５】
図９に示すフローチャートは、前記第２段階（ＰＨＡＳＥ２）における処理手順を示すものである。前記崩壊履歴データベース２と前記降雨データベース３とをマッチングすることにより崖崩壊が生じた崖が曝されたと推定される降雨条件を取得する（ステップ５）。このマッチングは、崖崩壊履歴データベース２に記憶されている崩壊地点に極めて近い降水量観測点について崩壊時刻から３日前（７２時間前）までの一時間降雨量を降雨データベース３から抜き出して、図１０に示すような中間的なデータベース１４を作成し、当該データベース１４に基づいて各観測点番号（ＩＤ）について崩壊時刻における１時間降雨量及び崩壊前３日間の降雨量の累計を計算して、図１１に示すようなデータベース１５を作成することにより行われる。
【００５６】
このようにマッチングされたデータベース１５に崖台帳データベース１をマッチングする（ステップ６）。マッチングはデータベース１５の観測点番号（ＩＤ）の位置情報に基づいて予め定められた範囲以内にある崖台帳データベース１のデータを当該観測点の崖特性などと推定して前記データベース１５に合体することにより行なわれる。
【００５７】
このステップでマッチングされたデータベースを地質パターン毎で分割し、さらに判断基準となる数値の上下で分割する（ステップ７）。分割された各データ群に統計処理を施してそれぞれのデータ群毎に崩壊の危険を予測するための崩壊関係式をそれぞれ導出する（ステップ８）。本例では崩壊関係式として１次式からなる近似式を算出するようにしている。
【００５８】
図１２は地質パターン１におけるデータベースのデータをプロットし、これらのデータを前記基準値の数値の上下で２つのデータ群に分割してそれぞれについて統計処理を施して得られた２つの１次式からなる崩壊関係式ａ，ｂを書き込んだグラフを示すものである。図１２の場合には、プロットされた点から１次式からなる近似式を算出し、当該近似式を平行移動させてプロットされた総ての点が含まれるように最低ラインとなる１次式を算出することにより、崩壊関係式ａ，ｂを導出したものである。
【００５９】
崩壊関係式ａは地質パターン１のうちで判断基準となる数値以上の崖が崩壊したデータから導出された崩壊関係式であり、崩壊関係式ｂは地質パターン１のうちで判断基準となる数値以下の崖が崩壊したデータから導出された崩壊関係式を示す。ちなみに崩壊関係式ａは崩壊し易いとされた崖において崩壊の危険を予測する際に使用され、崩壊関係式ｂは崩壊し難いとされた崖において崩壊の危険を予測する際に使用される。
【００６０】
図１３に示すフローチャートは、前記第３段階（ＰＨＡＳＥ３）における処理手順を示すものである。第３段階は実際に降雨状態に至った場合に崖台帳データベース１に記録されている崖の崩壊予測を行う段階を示す。前記崖台帳データベース１と降雨状態で逐次更新される降雨データベース３から得られた図１１に示すデータベースと１５をマッチングする（ステップ９）。マッチングは、データベース１５の観測点（ＩＤ）に対して予め定められた範囲にある崖台帳データベース１のデータをデータベース１５と合体させることにより行われる。
【００６１】
マッチングされたデータベースのデータを前記地質パターン毎であって前記判断基準となる数値を境にしたデータ群に分割する（ステップ１０）。分割された各データ群に第２段階で導出された崩壊関係式を適用して各崖について崩壊予測を実施する（ステップ１１）。崩壊予測は崖台帳データベース１に記録された各崖について崩壊の危険の有無により行われる。
【００６２】
例えば、図１４（ａ）に示すように、崩壊の危険が有りとされた崖（崩壊危険崖）Ｋ（図中太線）を抽出してＧＩＳで地図上に表示する（ステップ１２）。各ステップにより抽出された事項をＧＩＳで地図上に表示する際には崖のポリゴン単位で崩壊危険崖を表示することが好ましい。
【００６３】
図１４（ｂ）に示すように、崩壊危険崖Ｋについて被災危険区域を演算して当該被災危険区域Ｈ（図中実細線）をＧＩＳで地図上に表示する（ステップ１３）。「被災危険区域」とは、崖が崩壊した場合に崖下に土砂が流出する範囲（地域）を意味し、この大きさ（崖下距離）は、崖の地質パターンや崩壊形態（滑り型、落ちる型）などの特性により変化するが、地質パターンなどが特定されれば崖の高さに所定の倍率を掛けた範囲（崖下距離）として認識することができる。したがって、抽出した崩壊危険崖について崖台帳データベース１などに記録されている崖特性などを参照することによって崩壊危険崖Ｋのそれぞれに対して被災危険区域Ｈである崖下距離を演算することができ、地図上に表示することができる。
【００６４】
図１４（ａ），（ｂ）に示すように、地図上に表示されている建物Ｔ（図中矩形図形）のうち、地図上に表示された被災危険区域Ｈと重なる建物を危険建物Ｕ（図中ハッチングを施した矩形図形）として抽出する（ステップ１４）。ＧＩＳにおいては建物Ｔなどの情報が骨格的地図データの一部として蓄積されているので、崩壊危険崖Ｋ、被災危険区域Ｈが特定されれば、危険建物Ｕの抽出は容易に行うことができる。
【００６５】
ステップ９〜１４の手順により作成された、図１４に例示したような地図に基づいて、行政機関などは、崩壊危険崖Ｋの被災危険区域Ｈ内（特に危険建物Ｕ付近の）住民に避難勧告を行い、長期的な観点から崖（斜面）の改修工事の実施や提案を行うなどの行政サービスを実施する。
【００６６】
以上のような動作は、上述したように、本装置内に格納された崖崩壊予測用コンピュータプログラムにより実行され、当該崖崩壊予測用コンピュータプログラムは前記各工程を実行するための命令などからなり、コンピュータに付設されたハードディスクなどの記憶装置に記録されて使用される。また、コンピュータ内の記憶する以前の段階ではＣＤ−ＲＯＭなどの記憶媒体内に格納されてユーザーに提供される。
【００６７】
なお、前記推定崖特性データ取得手段としては、前記崖台帳データベースのデータと前記崩壊履歴データベースのデータとから前記崩壊履歴データベースに蓄積された崖崩壊が生じた崖の崖特性データと推定される推定崖特性データを取得するものであってもよい。
【００６８】
前記崩壊危険評価点数算出手段としては、これらの崖崩壊が生じた崖の崖特性データと前記崖台帳データベースのデータとから、崖の地質的構造により分類された各地質パターンのそれぞれについて多変量解析を施して崖崩壊の危険を判断するための判断基準となる数値を各地質パターン毎に算出するものであってもよい。
【００６９】
前記推定降雨条件取得手段としては、前記崩壊履歴データベースのデータと前記降雨データベースのデータとから崖崩壊が生じた崖が曝されたと推定される降雨条件を取得するものであってもよい。
【００７０】
崩壊関係式導出手段としては、前記地質パターン毎であって前記判断基準となる数値を境にして区分されたデータ群のそれぞれについて統計処理を施して各データ群のそれぞれに対応する崩壊関係式を導き出すものであってもよい。
【００７１】
崩壊崖予測手段としては、前記崖台帳データベースのデータと降雨状況に応じて逐次更新される前記降雨データベースのデータとから、前記崖台帳データベースに蓄積された各崖に対して、当該崖の地質パターン及び前記判断基準となる数値に応じて前記各崩壊関係式を適用して前記各崖の崩壊予測を行うものであってもよい。
【００７２】
また、崖崩壊予測手段としては、データベースのマッチングを行うことなく、特定の崖の地質パターン及び判断基準となる数値をデータベースから得て前記各崩壊関係式を適用して崩壊の危険を予測する動作を繰り返して崩壊の危険がある崩壊危険崖を特定（抽出）するものであってもよい。
【００７３】
なお、本崖崩壊予測装置においては、４つの地質パターンを判断基準となる１つの数値で分けて８つのデータ群について処理を行うようにしているが、地質パターンの数や判断基準となる数値の数は適宜選択することができる。判断基準となる数値の数を増やしてデータ群を増やした場合には崩壊関係式の精度が向上し崩壊の危険度の予測精度が向上することが期待される。
【００７４】
【発明の効果】
以上説明したように本発明の崖崩壊予測装置及び崖崩壊予測用コンピュータプログラムによれば以下のような効果を奏する。
【００７５】
（１）現地調査により調査された崖の崖特性データが蓄積された崖台帳データベースと、崖崩壊が現実に発生した崖の崩壊の履歴データが蓄積された崩壊履歴データベースと、各観測点における単位時間あたりの降雨量データが蓄積された降雨データベースを利用するので、崩壊予測を実施する崖（斜面）毎にセンサなどの機器や設備を設置する必要が全くなく、しかも上述の解析的手法のような地形や地盤のデータの整備やモデル検討も必要ない。
【００７６】
（２）前記崖台帳データベースのデータと前記崩壊履歴データベースのデータとから前記崩壊履歴データベースに蓄積された崖崩壊が生じた崖の崖特性データと推定される推定崖特性データを取得し、これらの崖崩壊が生じた崖の崖特性データと前記崖台帳データベースのデータとから、崖の地質的構造により分類された各地質パターンのそれぞれについて多変量解析を施して崖崩壊の危険を判断するための判断基準となる数値を各地質パターン毎に算出することができ、前記崩壊履歴データベースのデータと前記降雨データベースのデータとから崖崩壊が生じた崖が曝されたと推定される降雨条件を取得し、前記地質パターン毎であって前記判断基準となる数値を境にして区分されたデータ群のそれぞれについて統計処理を施して各データ群のそれぞれに対応する崩壊関係式を導き出すことができ、前記崖台帳データベースのデータと降雨状況に応じて逐次更新される前記降雨データベースのデータとから、前記崖台帳データベースに蓄積された各崖に対して、当該崖の地質パターン及び前記判断基準となる数値に応じて前記各崩壊関係式を適用して各崖の崩壊予測を行うことができ、もって広域の崖（斜面）に対して比較的簡便に危険度を評価することができる。
【００７７】
（３）前記崖台帳データベースのデータと前記崩壊履歴データベースのデータとをマッチングすることにより前記崩壊履歴データベースに蓄積された崖崩壊が生じた崖の崖特性データと推定されるデータを取得し、これらの崖崩壊が生じた崖の崖特性データ及び前記崖台帳データベースのデータを、崖の地質的構造により分類された各地質パターン毎に分けて、それぞれのデータ群について多変量解析を施して崖崩壊の危険を判断するための判断基準となる数値を各地質パターン毎に算出でき、前記崩壊履歴データベースのデータと前記降雨データベースのデータとをマッチングすることにより崖崩壊が生じた崖が曝されたと推定される降雨条件を取得し、これらの崖崩壊が生じた崖が曝された降雨条件及び前記崩壊履歴データベースのデータを、前記地質パターン毎に分けるとともに前記判断基準となる数値を境にしてデータ群に分けて、それぞれのデータ群について統計処理を施して各地質パターン毎であって前記判断基準となる数値を境にして区分された各データ群のそれぞれに対応する崩壊関係式を導き出せ、前記崖台帳データベースのデータと降雨状況に応じて逐次更新される降雨データベースのデータとをマッチングし、マッチングされたデータを前記地質パターン毎であって前記判断基準となる数値を境にして区分されたデータ群に分け、それぞれのデータ群に対して当該データ群に対応した前記各崩壊関係式を適用して、各崖の崩壊予測を行うことができ、もって広域の崖（斜面）に対して比較的簡便に危険度を評価することができる。
【００７８】
（４）新たな崖崩壊が生じて崩壊履歴データベースが更新されると、判断基準となる数値や崩壊関係式が更新されるいわゆる自己成長型システムを構築することができる。
【００７９】
（５）降雨時に逐次更新される降雨データを用いて崖崩壊の予測や警報をリアルタイムで出力するいわゆるリアルタイム型システムを構築することができる。
【００８０】
（６）崩壊の危険が予測される崖を地図上に表示することができる。
【００８１】
（７）地図上に表示された崩壊危険崖に対して崩壊により土砂が流出すると推定される被災危険区域を表示することができる。
【００８２】
（８）前記被災危険区域に重なる建物が被災危険建物として抽出することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の実施の形態に係る崖崩壊予測装置で使用される崖台帳データベースの一例及び崩壊要因の一覧を示す図である。
【図２】本発明の実施の形態に係る崖崩壊予測装置で使用される崩壊履歴データベースの一例を示す図である。
【図３】本発明の実施の形態に係る崖崩壊予測装置で使用される降雨データベースの一例を示す図である。
【図４】本発明の実施の形態に係る崖崩壊予測装置で使用される崖台帳データベースに記憶されている地質パターンの例を示す図である。
【図５】本発明の実施の形態に係る崖崩壊予測装置の全体構成を示すブロック図である。
【図６】本発明の実施の形態に係る崖崩壊予測装置による処理手順を示すフローチャートである。
【図７】本発明の実施の形態に係る崖崩壊予測装置による多変量解析の結果を示す図である。
【図８】本発明の実施の形態に係る崖崩壊予測装置による多変量解析の結果を示す図である。
【図９】本発明の実施の形態に係る崖崩壊予測装置による処理手順を示すフローチャートである。
【図１０】本発明の実施の形態に係る崖崩壊予測装置で作成されるデータベースの一例を示す図である。
【図１１】本発明の実施の形態に係る崖崩壊予測装置で作成されるデータベースの一例を示す図である。
【図１２】本発明の実施の形態に係る崖崩壊予測装置により得られた崩壊関係式の一例を示す図である。
【図１３】本発明の実施の形態に係る崖崩壊予測装置による処理手順を示すフローチャートである。
【図１４】本発明の実施の形態に係る崖崩壊予測装置により得られた地図の一例を示す図である。
【符号の説明】
１    崖台帳データベース
２    崩壊履歴データベース
３    降雨データベース
４    推定崖特性データ取得手段
５    崩壊危険評価点数算出手段
６    推定降雨条件取得手段
７    崩壊関係式導出手段
８    崩壊崖予測手段
９    崩壊危険崖表示手段
１０    被災危険区域表示手段
１１    被災危険建物抽出手段
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
2004347339.tif 000009
【図８】
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【図９】
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【図１０】
2004347339.tif 000012
【図１１】
2004347339.tif 000013
【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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