(57)【要約】【課題】利用者に親近感を持たせることができる情報処理システムを提供する。【解決手段】本発明は、入力情報の音声信号の音声強度値を、第一形態素情報と関連づけて取得する音声強度取得部４２０と、意味形態素を予め複数記憶する記憶部３４５と、各意味形態素の中から、上記第一形態素情報に含まれるいずれかの形態素と一致する意味形態素を検索する検索部３４４と、検索された意味形態素に対して、第一形態素情報と、音声強度値とを対応づけて、記憶部３４５に書き込む書き込み部３４１と、同一の意味形態素に対応づけられた、複数の形態素情報のうち、同一の意味形態素に対応づけられた各形態素情報の音声強度値に基づいて、利用者が関心を持っている情報として、所定の形態素情報を選択する選択部３４２とを有する。【選択図】　　　図２４
2004062685.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
利用者から入力された入力情報の音声信号に基づいて、文字列の最小単位を構成する形態素を１又は複数組み合わせてなる形態素情報を取得する形態素取得手段と、
前記音声信号の音声強度値を、前記形態素情報と関連づけて取得する音声強度取得手段と、
名詞、形容詞等の意味内容をもつ形態素である意味形態素を予め複数記憶する記憶手段と、
前記形態素情報と、各意味形態素とを照合し、前記各意味形態素の中から、前記形態素情報に含まれるいずれかの形態素と一致する意味形態素を検索する検索手段と、
前記検索手段により検索された意味形態素に対して、前記形態素情報と、当該形態素情報に関連づけられた音声強度値とを対応づけて、前記記憶手段に書き込む書き込み手段と、
同一の意味形態素に対応づけられた、複数の形態素情報のうち、前記同一の意味形態素に対応づけられた各形態素情報の音声強度値に基づいて、利用者が関心を持っている情報として、所定の形態素情報を選択する選択手段とを有することを特徴とする情報処理システム。
【請求項２】
利用者から入力された入力情報の音声信号に基づいて、文字列の最小単位を構成する形態素を１又は複数組み合わせてなる形態素情報を取得する形態素取得手段と、
前記音声信号の音声強度値を、前記形態素情報と関連づけて取得する音声強度取得手段と、
名詞、形容詞等の意味内容をもつ形態素である意味形態素を予め複数記憶する記憶手段と、
前記形態素情報と、各意味形態素とを照合し、前記各意味形態素の中から、前記形態素情報に含まれるいずれかの形態素と一致する意味形態素を検索する検索手段と、
前記検索手段により検索された意味形態素に対して、前記形態素情報と、当該形態素情報に関連づけられた音声強度値とを対応づけて、前記記憶手段に書き込む書き込み手段と、
同一の意味形態素に対応づけられた、複数の形態素情報のうち、前記同一の意味形態素に対応づけられた各形態素情報の音声強度値に基づいて、利用者が関心を持っていない情報として、所定の形態素情報を選択する選択手段とを有することを特徴とする情報処理システム。
【請求項３】
利用者から入力された入力情報の音声信号に基づいて、文字列の最小単位を構成する形態素を１又は複数組み合わせてなる形態素情報を取得する形態素取得手段と、
前記音声信号の音声強度値を、前記形態素情報と関連づけて取得する音声強度取得手段と、
名詞、形容詞等の意味内容をもつ形態素である意味形態素を予め複数記憶する記憶手段と、
前記形態素情報と、各意味形態素とを照合し、前記各意味形態素の中から、前記形態素情報に含まれるいずれかの形態素と一致する意味形態素を検索する検索手段と、
前記検索手段により検索された意味形態素に対して、前記形態素情報と、当該形態素情報に関連づけられた音声強度値とを対応づけて、前記記憶手段に書き込む書き込み手段と、
同一の意味形態素に対応づけられた、複数の形態素情報のうち、前記同一の意味形態素に対応づけられた各形態素情報の音声強度値に基づいて、利用者が関心を持っている情報として、第一の所定の形態素情報を選択するとともに、
同一の意味形態素に対応づけられた、複数の形態素情報のうち、前記同一の意味形態素に対応づけられた各形態素情報の音声強度値に基づいて、利用者が関心を持っていない情報として、第二の所定の形態素情報を選択する選択手段とを有することを特徴とする情報処理システム。
【請求項４】
第一の所定の種類の意味形態素には、当該意味形態素に対応づけられた各形態素情報のうち、最も音声強度値の高い形態素情報を選択するように指示する第一指令が対応づけられているとともに、
第二の所定の種類の意味形態素には、当該意味形態素に対応づけられた各形態素情報のうち、最も音声強度値の低い形態素情報を選択するように指示する第二指令が対応づけられており、前記記憶手段においては、各意味形態素が前記第一の所定の種類の意味形態素と、前記第二の所定の種類の意味形態素に分類して記憶されており、
前記選択手段は、同一の意味形態素に対応づけられた、複数の形態素情報のうち、前記第一指令が前記同一の意味形態素に対応づけられていた場合には、前記第一指令に基づいて、前記第一の所定の形態素情報を、利用者が関心を持っている情報として、選択し、
同一の意味形態素に対応づけられた、複数の形態素情報のうち、前記第二指令が前記同一の意味形態素に対応づけられていた場合には、前記第二指令に基づいて、前記第二の所定の形態素情報を、利用者が関心を持っていない情報として、選択することを特徴とする請求項３に記載の情報処理システム。
【請求項５】
前記形態素取得手段で取得された前記形態素情報の各形態素を、主体格、対象格等の格の属性に分類する分類手段と、
各属性と、前記形態素情報の形態素の後に係る文字又は文字列である係り受け要素及び前記形態素の前に係る文字又は文字列である先行要素とが対応づけられた対応テーブルを参照して、前記選択手段で選択された形態素情報の各形態素に対して、前記各形態素が分類された属性に対応する前記係り受け要素及び／又は前記先行要素を結合させることにより、前記利用者へ出力する文を生成する生成手段とを有することを特徴とする請求項１乃至４のうち、いずれか１つの記載の情報処理システム。
【請求項６】
利用者から入力された入力情報の音声信号に基づいて、文字列の最小単位を構成する形態素を１又は複数組み合わせてなる形態素情報を取得するステップと、
前記音声信号の音声強度値を、前記形態素情報と関連づけて取得するステップと、
名詞、形容詞等の意味内容をもつ形態素である意味形態素を記憶手段に予め複数記憶するステップと、
前記形態素情報と、各意味形態素とを照合し、前記各意味形態素の中から、前記形態素情報に含まれるいずれかの形態素と一致する意味形態素を検索するステップと、
検索された意味形態素に対して、前記形態素情報と、当該形態素情報に関連づけられた音声強度値とを対応づけて、前記記憶手段に書き込むステップと、
同一の意味形態素に対応づけられた、複数の形態素情報のうち、前記同一の意味形態素に対応づけられた各形態素情報の音声強度値に基づいて、利用者が関心を持っている情報として、所定の形態素情報を選択するステップとを有することを特徴とする情報処理方法。
【請求項７】
利用者から入力された入力情報の音声信号に基づいて、文字列の最小単位を構成する形態素を１又は複数組み合わせてなる形態素情報を取得するステップと、
前記音声信号の音声強度値を、前記形態素情報と関連づけて取得するステップと、
名詞、形容詞等の意味内容をもつ形態素である意味形態素を記憶手段に予め複数記憶するステップと、
前記形態素情報と、各意味形態素とを照合し、前記各意味形態素の中から、前記形態素情報に含まれるいずれかの形態素と一致する意味形態素を検索するステップと、
検索された意味形態素に対して、前記形態素情報と、当該形態素情報に関連づけられた音声強度値とを対応づけて、前記記憶手段に書き込むステップと、
同一の意味形態素に対応づけられた、複数の形態素情報のうち、前記同一の意味形態素に対応づけられた各形態素情報の音声強度値に基づいて、利用者が関心を持っていない情報として、所定の形態素情報を選択するステップとを有することを特徴とする情報処理方法。
【請求項８】
利用者から入力された入力情報の音声信号に基づいて、文字列の最小単位を構成する形態素を１又は複数組み合わせてなる形態素情報を取得するステップと、
前記音声信号の音声強度値を、前記形態素情報と関連づけて取得するステップと、
名詞、形容詞等の意味内容をもつ形態素である意味形態素を記憶手段に予め複数記憶するステップと、
前記形態素情報と、各意味形態素とを照合し、前記各意味形態素の中から、前記形態素情報に含まれるいずれかの形態素と一致する意味形態素を検索するステップと、
検索された意味形態素に対して、前記形態素情報と、当該形態素情報に関連づけられた音声強度値とを対応づけて、前記記憶手段に書き込むステップと、
同一の意味形態素に対応づけられた、複数の形態素情報のうち、前記同一の意味形態素に対応づけられた各形態素情報の音声強度値に基づいて、利用者が関心を持っている情報として、第一の所定の形態素情報を選択するとともに、
同一の意味形態素に対応づけられた、複数の形態素情報のうち、前記同一の意味形態素に対応づけられた各形態素情報の音声強度値に基づいて、利用者が関心を持っていない情報として、第二の所定の形態素情報を選択するステップとを有することを特徴とする情報処理方法。
【請求項９】
第一の所定の種類の意味形態素には、当該意味形態素に対応づけられた各形態素情報のうち、最も音声強度値の高い形態素情報を選択するように指示する第一指令が対応づけられているとともに、
第二の所定の種類の意味形態素には、当該意味形態素に対応づけられた各形態素情報のうち、最も音声強度値の低い形態素情報を選択するように指示する第二指令が対応づけられており、各意味形態素を前記記憶手段に前記第一の所定の種類の意味形態素と、前記第二の所定の種類の意味形態素とに分類して記憶するステップと、
同一の意味形態素に対応づけられた、複数の形態素情報のうち、前記第一指令が前記同一の意味形態素に対応づけられていた場合には、前記第一指令に基づいて、前記第一の所定の形態素情報を、利用者が関心を持っている情報として、選択し、
同一の意味形態素に対応づけられた、複数の形態素情報のうち、前記第二指令が前記同一の意味形態素に対応づけられていた場合には、前記第二指令に基づいて、前記第二の所定の形態素情報を、利用者が関心を持っていない情報として、選択するステップとを有することを特徴とする請求項８に記載の情報処理方法。
【請求項１０】
取得された前記形態素情報の各形態素を、主体格、対象格等の格の属性に分類するステップと、
各属性と、前記形態素情報の形態素の後に係る文字又は文字列である係り受け要素及び前記形態素の前に係る文字又は文字列である先行要素とが対応づけられた対応テーブルを参照して、前記選択手段で選択された形態素情報の各形態素に対して、前記各形態素が分類された属性に対応する前記係り受け要素及び／又は前記先行要素を結合させることにより、前記利用者へ出力する文を生成するステップとを有することを特徴とする請求項６乃至９のうち、いずれか１つの請求項に記載の情報処理方法。
【請求項１１】
コンピュータに、
利用者から入力された入力情報の音声信号に基づいて、文字列の最小単位を構成する形態素を１又は複数組み合わせてなる形態素情報を取得するステップと、
前記音声信号の音声強度値を、前記形態素情報と関連づけて取得するステップと、
名詞、形容詞等の意味内容をもつ形態素である意味形態素を記憶手段に予め複数記憶するステップと、
前記形態素情報と、各意味形態素とを照合し、前記各意味形態素の中から、前記形態素情報に含まれるいずれかの形態素と一致する意味形態素を検索するステップと、
検索された意味形態素に対して、前記形態素情報と、当該形態素情報に関連づけられた音声強度値とを対応づけて、前記記憶手段に書き込むステップと、
同一の意味形態素に対応づけられた、複数の形態素情報のうち、前記同一の意味形態素に対応づけられた各形態素情報の音声強度値に基づいて、利用者が関心を持っている情報として、所定の形態素情報を選択するステップとを有する処理を実行させるためのプログラム。
【請求項１２】
コンピュータに、
利用者から入力された入力情報の音声信号に基づいて、文字列の最小単位を構成する形態素を１又は複数組み合わせてなる形態素情報を取得するステップと、
前記音声信号の音声強度値を、前記形態素情報と関連づけて取得するステップと、
名詞、形容詞等の意味内容をもつ形態素である意味形態素を記憶手段に予め複数記憶するステップと、
前記形態素情報と、各意味形態素とを照合し、前記各意味形態素の中から、前記形態素情報に含まれるいずれかの形態素と一致する意味形態素を検索するステップと、
検索された意味形態素に対して、前記形態素情報と、当該形態素情報に関連づけられた音声強度値とを対応づけて、前記記憶手段に書き込むステップと、
同一の意味形態素に対応づけられた、複数の形態素情報のうち、前記同一の意味形態素に対応づけられた各形態素情報の音声強度値に基づいて、利用者が関心を持っていない情報として、所定の形態素情報を選択するステップとを有する処理を実行させるためのプログラム。
【請求項１３】
コンピュータに、
利用者から入力された入力情報の音声信号に基づいて、文字列の最小単位を構成する形態素を１又は複数組み合わせてなる形態素情報を取得するステップと、
前記音声信号の音声強度値を、前記形態素情報と関連づけて取得するステップと、
名詞、形容詞等の意味内容をもつ形態素である意味形態素を記憶手段に予め複数記憶するステップと、
前記形態素情報と、各意味形態素とを照合し、前記各意味形態素の中から、前記形態素情報に含まれるいずれかの形態素と一致する意味形態素を検索するステップと、
検索された意味形態素に対して、前記形態素情報と、当該形態素情報に関連づけられた音声強度値とを対応づけて、前記記憶手段に書き込むステップと、
同一の意味形態素に対応づけられた、複数の形態素情報のうち、前記同一の意味形態素に対応づけられた各形態素情報の音声強度値に基づいて、利用者が関心を持っている情報として、第一の所定の形態素情報を選択するとともに、
同一の意味形態素に対応づけられた、複数の形態素情報のうち、前記同一の意味形態素に対応づけられた各形態素情報の音声強度値に基づいて、利用者が関心を持っていない情報として、第二の所定の形態素情報を選択するステップとを有する処理を実行させるためのプログラム。
【請求項１４】
第一の所定の種類の意味形態素には、当該意味形態素に対応づけられた各形態素情報のうち、最も音声強度値の高い形態素情報を選択するように指示する第一指令が対応づけられているとともに、
第二の所定の種類の意味形態素には、当該意味形態素に対応づけられた各形態素情報のうち、最も音声強度値の低い形態素情報を選択するように指示する第二指令が対応づけられており、各意味形態素を前記記憶手段に前記第一の所定の種類の意味形態素と、前記第二の所定の種類の意味形態素とに分類して記憶するステップと、
同一の意味形態素に対応づけられた、複数の形態素情報のうち、前記第一指令が前記同一の意味形態素に対応づけられていた場合には、前記第一指令に基づいて、前記第一の所定の形態素情報を、利用者が関心を持っている情報として、選択し、
同一の意味形態素に対応づけられた、複数の形態素情報のうち、前記第二指令が前記同一の意味形態素に対応づけられていた場合には、前記第二指令に基づいて、前記第二の所定の形態素情報を、利用者が関心を持っていない情報として、選択するステップとを有する処理を実行させるための請求項１３に記載のプログラム。
【請求項１５】
取得された前記形態素情報の各形態素を、主体格、対象格等の格の属性に分類するステップと、
各属性と、前記形態素情報の形態素の後に係る文字又は文字列である係り受け要素及び前記形態素の前に係る文字又は文字列である先行要素とが対応づけられた対応テーブルを参照して、前記選択手段で選択された形態素情報の各形態素に対して、前記各形態素が分類された属性に対応する前記係り受け要素及び／又は前記先行要素を結合させることにより、前記利用者へ出力する文を生成するステップとを有する処理を実行させるための請求項１１乃至１４のうち、いずれか１つの請求項に記載のプログラム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、利用者から入力された入力情報のうち、利用者が関心を持っている情報を選択することができる情報処理システム、情報処理方法、プログラムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来、ＰＣ端末等の情報処理装置（会話制御装置）は、利用者からの発話に基づいて、所定の回答を出力することができる。この際、利用者からの発話に対応する会話を出力できるので、利用者は、情報処理装置との間で、コミニュケーションを行っているような感覚を味わうことができる。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上記情報処理装置は、利用者から入力された、ある言葉が共通して含まれている複数の発話情報のうち、どの発話情報について、利用者が関心を持っているのかを認識することができなかった。
【０００４】
利用者は、例えば、会話中において、一般的に、（野球が好きです）、（テニスが好きです）、（サッカーが好きです）といった複数の発話情報（「好き」という言葉が共通に含まれている）を情報処理装置に入力する場合、関心を持っている対象（例えば、サッカー）が含まれている発話情報（サッカーが好きです）については、強い口調で発話する。
【０００５】
しかし、情報処理装置は、上記複数の発話情報（ある言葉が共通して含まれている複数の発話情報）のうち、どの発話情報について、利用者が関心を持っているのか、認識することができなかった。このため、利用者が関心を持っている発話情報について、せっかく、感情を込めて強い口調で発話したとしても、利用者に対して、（どうして、サッカーが非常に好きなの？）等の利用者に親近感を与えるような文の出力ができなかった。
【０００６】
同じく、上記情報処理装置は、利用者から入力された、ある言葉が共通して含まれている複数の発話情報のうち、どの発話情報について、利用者が関心を持っていないのか、認識することができなかった。このため、利用者が関心を持っていない発話情報について、弱い口調で発話したとしても、利用者に対して、（どうして、サッカーに興味がないの？）等の利用者に親近感を与えるような文の出力ができなかった。
【０００７】
この結果、利用者は、情報処理装置が自分の気持ちを理解していないと感じることになり、利用者は、会話をしていても、情報処理装置に対して親近感がわかなかった。
【０００８】
そこで、本発明は、以上のような問題点に鑑みてなされたものであり、利用者に親近感を持たせることができる情報処理システム、情報処理方法、情報処理プログラムを提供することを目的とする。
【０００９】
【課題を解決するための手段】
本願に係る発明は、上記課題を解決すべくなされたものであり、利用者から入力された入力情報の音声信号に基づいて、文字列の最小単位を構成する形態素を１又は複数組み合わせてなる形態素情報を取得し、前記音声信号の音声強度値を、前記形態素情報と関連づけて取得し、名詞、形容詞等の意味内容をもつ形態素である意味形態素を記憶手段に予め複数記憶し、前記形態素情報と、各意味形態素とを照合し、前記各意味形態素の中から、前記形態素情報に含まれるいずれかの形態素と一致する意味形態素を検索し、検索された意味形態素に対して、前記形態素情報と、当該形態素情報に関連づけられた音声強度値とを対応づけて、前記記憶手段に書き込み、同一の意味形態素に対応づけられた、複数の形態素情報のうち、前記同一の意味形態素に対応づけられた各形態素情報の音声強度値に基づいて、利用者が関心を持っている情報として、所定の形態素情報を選択することを特徴とするものである。
【００１０】
本発明によれば、利用者から、ある言葉が共通して含まれる複数の発話情報が入力されたとき、複数の発話情報は、各々、形態素情報として、抽出されるとともに、形態素情報は、当該形態素情報に対応する音声強度値と対応づけられる。そして、各形態素情報及び音声強度値は、検索された意味形態素と対応づけられて、記憶手段に書き込まれる。
【００１１】
これにより、所定の言葉（検索された意味形態素）を共通に含む各形態素情報は、検索された意味形態素と対応づけられて記憶されることになる。そして、選択手段は、検索された意味形態素に対応づけられた複数の形態素情報のうち、各形態素情報に対応づけられた音声強度値に基づいて、所定の形態素情報を、利用者が関心を持っている情報として、選択する。
【００１２】
通常、音声強度値の高い情報とは、利用者が関心を持っている情報ということができる。このため、選択手段は、所定の言葉（検索された意味形態素）を共通に含む複数の発話情報（形態素情報）のうち、例えば、最も音声強度値の高い形態素情報を選択することにより、利用者が関心を持っている情報を選択することができる。
【００１３】
この結果、利用者が関心を持っている発話情報について、感情を込めて強い口調で発話すれば、情報処理システムは、利用者が関心を持っている情報を認識することができ、例えば、利用者に対して、利用者の関心を持っている情報を認識していること等の文を出力することもできる。
【００１４】
従って、本発明によれば、利用者は、情報処理システムが自分の気持ちを理解していることを感じ、情報処理システムに対して、親近感を持つことになる。
【００１５】
また、本発明は、利用者から入力された入力情報の音声信号に基づいて、文字列の最小単位を構成する形態素を１又は複数組み合わせてなる形態素情報を取得し、前記音声信号の音声強度値を、前記形態素情報と関連づけて取得し、名詞、形容詞等の意味内容をもつ形態素である意味形態素を記憶手段に予め複数記憶し、前記形態素情報と、各意味形態素とを照合し、前記各意味形態素の中から、前記形態素情報に含まれるいずれかの形態素と一致する意味形態素を検索し、検索された意味形態素に対して、前記形態素情報と、当該形態素情報に関連づけられた音声強度値とを対応づけて、前記記憶手段に書き込み、同一の意味形態素に対応づけられた、複数の形態素情報のうち、前記同一の意味形態素に対応づけられた各形態素情報の音声強度値に基づいて、利用者が関心を持っていない情報として、所定の形態素情報を選択することを特徴とするものである。
【００１６】
通常、音声強度値の低い情報とは、利用者が関心を持っていない情報ということができる。このため、選択手段は、所定の言葉（検索された意味形態素）を共通に含む複数の発話情報（形態素情報）のうち、例えば、最も音声強度値の低い形態素情報を選択することにより、利用者が関心を持っていない情報を選択することができる。
【００１７】
この結果、利用者が関心を持っていない発話情報について、利用者が弱い口調で発話したような場合でも、情報処理システムは、利用者が関心を持っていない情報を認識することができ、例えば、利用者に対して、情報処理システムが利用者の関心を持っていない情報を認識していること等の文を出力することもできる。
【００１８】
従って、本発明によっても、利用者は、情報処理システムが自分の気持ちを理解していることを感じ、情報処理システムに対して、親近感を持つことになる。
【００１９】
また、本発明は、利用者から入力された入力情報の音声信号に基づいて、文字列の最小単位を構成する形態素を１又は複数組み合わせてなる形態素情報を取得し、前記音声信号の音声強度値を、前記形態素情報と関連づけて取得し、名詞、形容詞等の意味内容をもつ形態素である意味形態素を記憶手段に予め複数記憶し、前記形態素情報と、各意味形態素とを照合し、前記各意味形態素の中から、前記形態素情報に含まれるいずれかの形態素と一致する意味形態素を検索し、検索された意味形態素に対して、前記形態素情報と、当該形態素情報に関連づけられた音声強度値とを対応づけて、前記記憶手段に書き込み、同一の意味形態素に対応づけられた、複数の形態素情報のうち、前記同一の意味形態素に対応づけられた各形態素情報の音声強度値に基づいて、利用者が関心を持っている情報として、第一の所定の形態素情報を選択するとともに、同一の意味形態素に対応づけられた、複数の形態素情報のうち、前記同一の意味形態素に対応づけられた各形態素情報の音声強度値に基づいて、利用者が関心を持っていない情報として、第二の所定の形態素情報を選択するように構成することも可能である。
【００２０】
具体的には、上記発明において、第一の所定の種類の意味形態素には、当該意味形態素に対応づけられた各形態素情報のうち、最も音声強度値の高い形態素情報を選択するように指示する第一指令が対応づけられているとともに、第二の所定の種類の意味形態素には、当該意味形態素に対応づけられた各形態素情報のうち、最も音声強度値の低い形態素情報を選択するように指示する第二指令が対応づけられており、各意味形態素を前記記憶手段に前記第一の所定の種類の意味形態素と、前記第二の所定の種類の意味形態素とに分類して記憶し、同一の意味形態素に対応づけられた、複数の形態素情報のうち、前記第一指令が前記同一の意味形態素に対応づけられていた場合には、前記第一指令に基づいて、前記第一の所定の形態素情報を、利用者が関心を持っている情報として、選択し、同一の意味形態素に対応づけられた、複数の形態素情報のうち、前記第二指令が前記同一の意味形態素に対応づけられていた場合には、前記第二指令に基づいて、前記第二の所定の形態素情報を、利用者が関心を持っていない情報として、選択するように構成できる。
【００２１】
また、本発明は、上記発明において、取得された前記形態素情報の各形態素を、主体格、対象格等の格の属性に分類し、各属性と、前記形態素情報の形態素の後に係る文字又は文字列である係り受け要素及び前記形態素の前に係る文字又は文字列である先行要素とが対応づけられた対応テーブルを参照して、前記選択手段で選択された形態素情報の各形態素に対して、前記各形態素が分類された属性に対応する前記係り受け要素及び／又は前記先行要素を結合させることにより、前記利用者へ出力する文を生成することが好ましい。
【００２２】
本発明によれば、選択手段が、利用者が関心を持っている情報として、所定の形態素情報を選択したとき、選択した形態素情報の各形態素に対して、上記係り受け要素や、先行要素を結合させることにより、例えば、（どうして野球がとても好きなのですか）、（野球がとても好きなのですね）等の文の生成が可能になる。この生成した文を利用者に対して出力することにより、利用者に対して、親近感を与える文の出力が可能となる。
【００２３】
【発明の実施の形態】
［実施の形態１］
（会話制御システムの基本構成）
本発明に係る会話制御システムについて図面を参照しながら説明する。図１は、本実施形態に係る会話制御装置１を有する会話制御システムの概略構成図である。
【００２４】
同図に示すように、会話制御装置１は、入力部１００と、音声認識部２００と、会話制御部３００と、文解析部４００と、会話データベース５００と、出力部６００と、音声認識辞書記憶部７００とを備えている。
【００２５】
尚、本実施形態では、説明の便宜上、利用者の発話内容（この発話内容は、入力情報の一種）に限定して説明するが、この利用者の発話内容に限定されるものではなく、キーボード等から入力された入力情報であってもよい。従って、以下に示す「発話内容」は、「発話内容」を「入力情報」に置き換えて説明することもできる。
【００２６】
同様にして、後述の説明では、説明の便宜上、「発話文のタイプ」（発話種類）に限定して説明するが、この「発話文のタイプ」に限定されるのではなく、キーボードなどから入力された入力情報の種類を示す「入力種類」であってもよい。従って、以下に示す「発話文のタイプ」（発話種類）は、「発話種類」を「入力種類」に置き換えて説明することもできる。
【００２７】
入力部１００は、利用者からの入力情報を取得する取得手段であり、本実施形態では、マイクロホン、キーボード等が挙げられる。この入力部１００は、利用者から入力された入力情報に基づいて、入力情報を示す文字列を特定する文字認識手段でもある。
【００２８】
ここで、入力情報とは、キーボード等を通じて入力された文字、記号、音声等を意味するものである。具体的に、入力部１００は、利用者の入力情報（音声以外）を取得し、取得した入力情報を会話制御部３００に出力する。また、利用者からの発話内容（この発話内容は、音声からなるものであり、入力情報の一種である）をマイクロホンなどで取得した入力部１００は、取得した発話内容を構成する音声を音声信号として音声認識部２００に出力する。
【００２９】
音声認識部２００は、入力部１００で取得した発話内容に基づいて、発話内容に対応する文字列を特定する文字認識手段である。具体的には、入力部１００から音声信号が入力された音声認識部２００は、入力された音声信号を解析し、解析した音声信号に対応する文字列を、音声認識辞書記憶部７００に格納されている辞書を用いて特定し、特定した文字列を文字列信号として会話制御部３００に出力する。音声認識辞書記憶部７００は、標準的な音声信号に対応する辞書を格納しているものである。
【００３０】
前記文解析部４００は、入力部１００又は音声認識部２００で特定された文字列を解析するものであり、本実施形態では、図２に示すように、形態素抽出部４１０と、文節解析部４２０と、文構造解析部４３０と、発話種類判定部４４０と、形態素データベース４５０と、発話種類データベース４６０とを有している。
【００３１】
形態素抽出部４１０は、入力部１００又は音声認識部２００で特定された文字列に基づいて、文字列の最小単位を構成する各形態素を第一形態素情報として抽出する形態素抽出手段である。
【００３２】
具体的に、管理部３１０から文字列信号が入力された形態素抽出部４１０は、入力された文字列信号に対応する文字列の中から各形態素を抽出する。ここで、形態素とは、本実施形態では、文字列に現された語構成の最小単位を意味するものとする。この語構成の最小単位としては、図３に示すように、例えば、名詞、形容詞、動詞などの品詞が挙げられる。各形態素は、本実施形態では、ｍ１、ｍ２、・・・、ｍｌと表現する。
【００３３】
即ち、形態素抽出部４１０は、入力された文字列信号に対応する文字列と、形態素データベース４５０に予め格納されている名詞、形容詞、動詞などの形態素群とを照合し、文字列の中から形態素群と一致する各形態素（ｍ１、ｍ２、・・・）を抽出し、抽出した各形態素を抽出信号として文節解析部４２０に出力する。
【００３４】
文節解析部４２０は、形態素抽出部４１０で抽出された各形態素に基づいて、各形態素を文節形式に変換する変換手段である。具体的に、形態素抽出部４１０から抽出信号が入力された文節解析部４２０は、入力された抽出信号に対応する各形態素を用いて文節形式にまとめる。
【００３５】
ここで、文節形式とは、本実施形態では、日本語文法において、自立語又は自立語に一つ以上の付属語がついた文、或いは、日本語文法の意味を崩さない程度に文字列をできるだけ細かく区切った一区切りの文を意味する。この文節は、本実施形態では、ｐ１、ｐ２、・・・ｐｋと表現する。
【００３６】
即ち、文節解析部４２０は、図４に示すように、入力された抽出信号に対応する各形態素に基づいて各形態素の係り受け要素（例えば、が（ｍ２）・は（ｍ４）・を（ｍ５）・・）を抽出し、抽出した係り受け要素に基づいて各形態素を各文節にまとめることを行う。同図に示す「ｔ」は、転置を意味する。
【００３７】
各形態素を各文節にまとめた文節解析部４２０は、各形態素をまとめた各文節と、各文節を構成する各形態素とを含む文型情報を文型信号として文構造解析部４３０及び発話種類判定部４４０に出力する。
【００３８】
文構造解析部４３０は、文節解析部４２０で分節された第一形態素情報の各形態素を主体格、対象格などの各属性に分類する分類手段である。具体的に、文節解析部４２０から文型信号が入力された文構造解析部４３０は、入力された文型信号に対応する各形態素と各形態素からなる文節とに基づいて、文節に含まれる各形態素の「格構成」を決定する。
【００３９】
ここで、「格構成」とは、文節における実質的な概念を示す格（属性）を意味するものであり、本実施形態では、例えば、主語・主格を意味するサブジェクト（主体格）、対象を意味するオブジェクト（対象格）、動作を意味するアクション、時間を意味するタイム（テンス、アスペクト）、場所を意味するロケーション等が挙げられる。本実施形態では、サブジェクト、オブジェクト、アクションの三要素の「格」（格構成）に対応付けられた各形態素を第一形態素情報とする。
【００４０】
即ち、文構造解析部４３０は、図５に示すように、例えば、各形態素の係り受け要素が”が”又は”は”である場合は、その係り受け要素の前にある形態素がサブジェクト（主語又は主格）であると判断する。また、文構造解析部４３０は、例えば、各形態素の係り受け要素が”の”又は”を”である場合は、その係り受け要素の前にある形態素がオブジェクト（対象）であると判断する。
【００４１】
更に、文構造解析部４３０は、例えば、各形態素の係り受け要素が”する”である場合は、その係り受け要素の前にある形態素がアクション（述語；この述語は動詞、形容詞などから構成される）であると判断する。
【００４２】
各文節を構成する各形態素の「格構成」を決定した文構造解析部４３０は、決定した「格構成」に対応付けられた第一形態素情報に基づいて、後述する話題（トピック）の範囲を特定させるための話題検索命令信号を反射的判定部３２０に出力する。
【００４３】
発話種類判定部４４０は、文節解析部４２０で特定された文節に基づいて、発話内容（入力情報）の種類を示す発話種類（入力種類）を特定する種類特定手段である。具体的に、文節解析部４２０から入力された文型信号に対応する各形態素と各形態素から構成される文節とに基づいて、「発話文のタイプ」（発話種類）を判定する。
【００４４】
ここで、「発話文のタイプ」は、本実施形態では、図６に示すように、陳述文（Ｄ；Ｄｅｃｌａｒａｔｉｏｎ）、感想文（Ｉ；Ｉｍｐｒｅｓｓｉｏｎ）、条件文（Ｃ；Ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ）、結果文（Ｅ；Ｅｆｆｅｃｔ）、時間文（Ｔ；Ｔｉｍｅ）、場所文（Ｌ；Ｌｏｃａｔｉｏｎ）、反発文（Ｎ；Ｎｅｇａｔｉｏｎ）などから構成されるものである。
【００４５】
陳述文とは、利用者の意見又は考えなどからなる文を意味するものであり、本実施形態では、図６に示すように、例えば”佐藤が好きだ”などの文が挙げられる。感想文とは、利用者が抱く感想からなる文を意味するものである。場所文とは、場所的な要素からなる文を意味するものである。
【００４６】
結果文とは、話題に対して文が結果の要素を含む文から構成されるものを意味する。時間文とは、話題に関わる時間的な要素を含む文から構成されるものを意味する。
【００４７】
条件文とは、一つの発話を話題と捉えた場合に、話題の前提、話題が成立している条件や理由などの要素を含む文から構成されるものを意味する。反発文とは、発話相手に対して反発するような要素を含む文から構成されるものを意味する。各「発話文のタイプ」についての例文は、図６に示す通りである。
【００４８】
即ち、発話種類判定部４４０は、入力された文型信号に対応する各文節に基づいて、その各文節と発話種類データベース４６０に格納されている各辞書とを照合し、各文節の中から、各辞書に関係する文要素を抽出する。各文節の中から各辞書に関係する文要素を抽出した発話種類判定部４４０は、抽出した文要素に基づいて、「発話文のタイプ」を判定する。文要素とは、文字列の種類を特定するための分の種別を意味し、文要素は、本実施形態では、上記説明した定義句（〜のことだ）などが挙げられる。
【００４９】
ここで、上記発話種類データベース４６０は、図７に示すように、定義句（例えば、〜のことだ）に関係する辞書を備えた定義表現事例辞書、肯定句（例えば、賛成、同感、ピンポーン）に関係する辞書を備えた肯定事例辞書、結果句（例えば、それで、だから）に関係する辞書を備えた結果表現事例辞書、挨拶句（例えば、こんにちは）に関係する辞書を備えた挨拶事例辞書、否定句（例えば、馬鹿言うんじゃないよ、反対）に関係する辞書を備えた否定事例辞書などから構成され、各辞書は、「発話文のタイプ」と関連付けられている。
【００５０】
これにより、発話種類判定部４４０は、文節と発話種類データベース４６０に格納されている各辞書とを照合し、文節の中から各辞書に関連する文要素を抽出し、抽出した文要素に関連付けられた判定の種類を参照することで、「発話文のタイプ」を判定することができる。
【００５１】
この発話種類判定部４４０は、後述する話題検索部３６０からの指示に基づいて、該当する利用者に特定の回答文を検索させるための回答検索命令信号を回答文検索部３７０に出力する。
【００５２】
前記会話データベース５００は、一つの文字、複数の文字列又はこれらの組み合わせからなる各形態素を示す第二形態素情報と、発話内容に対する利用者への回答内容とを予め相互に関連付けて複数記憶する回答記憶手段（談話記憶手段）である。また、会話データベース５００は、複数の回答内容に対応付けられた各回答内容の種類を示す回答種類を、第二形態素情報に関連付けて予め複数記憶する回答記憶手段（談話記憶手段）でもある。
【００５３】
更に、会話データベース５００は、利用者から入力されるであろう入力内容又は利用者への回答内容に関連性のある範囲を構成する形態素を示す談話範囲（キーワード）を予め複数記憶する談話記憶手段でもある。この談話範囲（キーワード）には、一つの文字、複数の文字列又はこれらの組み合わせからなる形態素を示す第二形態素情報が複数関連付けられ、各第二形態素情報には、利用者への回答内容がそれぞれに関連付けてられている。
【００５４】
更にまた、会話データベース５００は、第二形態素情報を構成する各要素を、主格からなる主体各、目的格からなる対象格などの属性に分類して記憶する回答記憶手段（談話記憶手段）でもある。
【００５５】
この会話データベース５００は、図８に示すように、本実施形態では、大きく分けると、利用者から発話されるであろう発話内容又は利用者への回答内容について関連性のある範囲を意味する談話範囲（ディスコース）と、利用者が発話している内容に最も密接な関連性のある範囲を意味する話題（トピック）とから構成されている。同図に示すように、”談話範囲”は、本実施形態では、”話題”の上位概念として位置付けるものとする。
【００５６】
各談話範囲は、図９に示すように、階層構造となるように構成することができる。同図に示すように、例えば、ある談話範囲（映画）に対する上位概念の談話範囲（娯楽）は、上の階層構造に位置するようにし、談話範囲（映画）に対する下位概念の談話範囲（映画の属性、上映映画）は、下の階層構造に位置するようにすることができる。即ち、各談話範囲は、本実施形態では、他の談話範囲との間で上位概念、下位概念、同義語、対義語の関係が明確となる階層位置に配置することかできる。
【００５７】
上述の如く、談話範囲は、各話題から構成されるものであり、本実施形態では、例えば、談話範囲がＡ映画名であれば、Ａ映画名に関係する複数の話題を含んでいる。
【００５８】
この話題は、一つの文字、複数の文字列又はこれらの組み合わせからなる形態素、即ち、利用者から発話されるであろう発話内容を構成する各形態素を意味するものであり、本実施形態では、サブジェクト（主体格）、オブジェクト（対象格）、アクションの「格」（属性）に対応付けられた各形態素からなるものである。これら三要素に対応付けられた各形態素は、本実施形態では、話題タイトル（この話題タイトルは、”話題”の下位概念に相当するものである）（第二形態素情報）と表現することにする。
【００５９】
尚、話題タイトルには、上記三要素に対応付けられた各形態素に限定されるものではなく、他の「格」、即ち、時間を意味するタイム（テンス、アスペクト）、場所を意味するロケーション、条件を意味するコンディション、感想を意味するインプレッション、結果を意味するエフェクトなどに対応付けられた各形態素を有してもよい。
【００６０】
この話題タイトル（第二形態素情報）は、本実施形態では、会話データベース５００に予め格納されているものであり、上記第一形態素情報（利用者が発話した発話内容から導かれたもの）とは区別されるものである。
【００６１】
例えば、話題タイトルは、談話範囲が”Ａ映画名”である場合には、図１０に示すように、サブジェクト（Ａ映画名）、オブジェクト（監督）、アクション（素晴らしい）｛これは、”Ａ映画名の監督は素晴らしい”を意味する｝から構成されるものである。
【００６２】
話題タイトルのうち、「格構成」（サブジェクト、オブジェクト、アクションなど）に対応付けられた形態素がない場合は、その部分については、本実施形態では、”＊”を示すことにする。
【００６３】
例えば、｛Ａ映画名って？｝の文を話題タイトル（サブジェクト；オブジェクト；アクション）に変換すると、｛Ａ映画名って？｝の文のうち、”Ａ映画名”がサブジェクトとして特定することができるが、その他”オブジェクト””アクション”は文の要素になっていないので、話題タイトルは、”サブジェクト”（Ａ映画名）；”オブジェクト”なし（＊）；”アクション”なし（＊）となる（図１０参照）。
【００６４】
回答文とは、利用者に対して回答する回答文（回答内容）を意味するものであり、本実施形態では、各話題タイトル（第二形態素情報）に関連付けられている（図８参照）。回答文は、本実施形態では、本実施形態では、図１１に示すように、利用者から発話された発話文のタイプに対応した回答をするために、陳述文（Ｄ；Ｄｅｃｌａｒａｔｉｏｎ）、感想文（Ｉ；Ｉｍｐｒｅｓｓｉｏｎ）、条件文（Ｃ；Ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ）、結果文（Ｅ；Ｅｆｆｅｃｔ）、時間文（Ｔ；Ｔｉｍｅ）、場所文（Ｌ；Ｌｏｃａｔｉｏｎ）、否定文（Ｎ；Ｎｅｇａｔｉｏｎ）などのタイプ（回答種類）に分類されている。
【００６５】
即ち、各回答文は、図１２に示すように、例えば、談話範囲（佐藤）｛下位概念；ホームラン、上位概念；草野球、同義語；パンダ佐藤・佐藤選手・パンダ｝及び各話題タイトルと関連付けられている。
【００６６】
同図に示すように、例えば、話題タイトル１−１が｛（佐藤；＊；好きだ）：これは、上述の如く（サブジェクト；オブジェクト；アクション）の順番からなるものである。この順番は、以下同様とする｝である場合は、その話題タイトル１−１に対応する回答文１−１は、（ＤＡ；陳述肯定文”佐藤が好きです”）、（ＩＡ；感想肯定文”佐藤がとても好きです”）、（ＣＡ；条件肯定文”佐藤のホームランはとても印象的だからです”）、（ＥＡ；結果肯定文”いつも佐藤の出る試合をテレビ観戦してしまいます”）、（ＴＡ；時間肯定文”実は、甲子園での５打席連続敬遠から好きになっています”）、（ＬＡ；場所肯定文”打撃に立ったときの真剣な顔が好きですね”）、（ＮＡ；反発肯定文”佐藤を嫌いな人とは話したくないですね、さよなら”）などが挙げられる。
【００６７】
前記会話制御部３００は、本実施形態では、図２に示すように、管理部３１０と、反射的判定部３２０と、鸚鵡返し判定部３３０と、談話範囲決定部３４０と、省略文補完部３５０と、話題検索部３６０と、回答文検索部３７０とを有している。
【００６８】
前記管理部３１０は、会話制御部３００の全体を制御するものである。具体的に、入力部１００又は音声認識部２００から文字列が入力された管理部３１０は、入力された文字列を文字列信号として形態素抽出部４１０に出力する。また、管理部３１０は、回答文検索部３７０で検索された回答文を出力部６００に出力する。
【００６９】
反射的判定部３２０は、形態素抽出部４１０で抽出された第一形態素情報と各定型内容を照合し、各定型内容の中から、第一形態素情報を含む定型内容を検索する定型取得手段である。
【００７０】
ここで、定型内容とは、利用者からの発話内容に対して定型的な内容を回答するための反射要素情報を意味し、この反射要素情報は、反射要素データベース８０１（定型記憶手段）に予め複数記憶されている。反射要素情報としては、本実施形態では、図１３に示すように、例えば”おはよう”、”こんにちは”、”こんばんわ”、”やあ”などの「挨拶的要素」、「なるほど」、「本当？」などの「定型的要素」などが挙げられる。
【００７１】
具体的に、文構造解析部４３０から話題検索命令信号が入力された反射的判定部３２０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報と反射要素データベース８０１に記憶されている各反射要素情報とを照合し、各反射要素情報の中から、第一形態素情報を含む反射要素情報を検索し、検索した反射要素情報を管理部３１０に出力する。
【００７２】
即ち、反射要素情報をＤ１、第一形態素情報をＷとすると、反射的判定部３２０は、Ｗ∩Ｄ１≠φ（φ；空集合）の関係が成立していると判断した場合は、上記反射的な回答を行うための処理を行う。
【００７３】
例えば、利用者が”おはよう”という発話内容を発した場合には、反射的判定部３２０は、発話内容”おはよう”と各反射要素情報とを照合し、各反射要素情報の中から、発話内容”おはよう”を含む（と一致する）反射要素情報”おはよう”を検索し、検索した反射要素情報”おはよう”を管理部３１０に出力する。
【００７４】
反射的判定部３２０は、各反射要素情報の中から、発話内容を含む反射要素情報を検索することができない場合には、文構造解析部４３０から入力された話題検索命令信号を鸚鵡返し判定部３３０に出力する。
【００７５】
鸚鵡返し判定部３３０は、形態素抽出部４２０で抽出された現在の第一形態素情報と、鸚鵡返し要素データベース８０２に記憶されている過去の回答内容とを照合し、現在の第一形態素情報が過去の回答内容に含まれる場合には、合意内容を取得する定型取得手段である。
【００７６】
ここで、鸚鵡返しとは、本実施形態では、利用者の発話内容をそのまま（又はそれに近い内容を）言い返すことを意味する。鸚鵡返し要素は、本実施形態では、直前に会話制御装置１から出力された回答内容を構成する第一形態素情報などからなるのもであり、図１４に示すように、例えば、”馬は美しい”（馬；＊；美しい）、”佐藤が好きです”（佐藤；＊；好きです）などが挙げられる。
【００７７】
また、鸚鵡返し要素データベース８０２は、利用者から入力された入力情報に合意するための合意内容を予め記憶する合意記憶手段でもある。合意内容には、例えば、前回、利用者から入力された入力情報（利用者により前回の入力情報が”Ａ映画名の監督はＳ氏ですか”である場合には、合意内容としては、”Ａ映画名の監督はＳ氏です”）、又は　”その通りです”、”本当です”などが挙げられる。
【００７８】
具体的に、反射的判定部３２０から話題検索命令信号が入力された鸚鵡返し判定部３３０は、各鸚鵡返し要素毎に、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報と鸚鵡返し要素を構成する各形態素とを照合し、鸚鵡返し要素の中に第一形態素情報が含まれているかを判断する（図１４参照）。
【００７９】
鸚鵡返し判定部３３０は、各鸚鵡返し要素の中に第一形態素情報が含まれていると判断した場合には、合意内容を取得し、取得した合意内容からなる回答文を管理部３１０に出力（鸚鵡返し処理）する。即ち、鸚鵡返し要素（前回の回答文など）をＳ、第一形態素情報をＷとすると、鸚鵡返し判定部３３０は、Ｗ⊂Ｓ、Ｗ≠φの関係が成立している場合には、上記に示す鸚鵡返し処理を行う。
【００８０】
例えば、会話制御装置１が回答文として”Ａ映画名の監督はＳ氏です”（Ａ映画名の監督；Ｓ氏；＊）（この順番は、サブジェクト；オブジェクト；アクションの順番、以下同様とする）を出力し、その後、利用者が出力された回答内容に対して”Ａ映画名の監督はＳ氏ですか”（Ａ映画名の監督；Ｓ氏；＊）と発話した場合には、鸚鵡返し判定部３３０は、利用者の第一形態素情報（Ａ映画名の監督；Ｓ氏；＊）と回答文の各形態素（Ａ映画名の監督；Ｓ氏；＊）とが一致しているので、利用者は回答内容に対して鸚鵡返しを行っていると断定し、記憶されている合意内容”その通りです”などを取得し、取得した合意内容を出力する。
【００８１】
また、鸚鵡返し判定部３３０は、形態素抽出部４１０で抽出された現在の第一形態素情報と、鸚鵡返し要素データベース８０２に記憶されている過去の第一形態素情報とを照合し、現在の第一形態素情報が過去の第一形態素情報に含まれる場合には、反発内容を取得する定型取得手段でもある。
【００８２】
具体的には、利用者が”馬は美しい”という発話内容を発話し、会話制御装置１が回答内容として”馬は躍動感があって良いですね”の内容を出力した場合に、後に利用者が”馬は美しい”という発話内容を繰り返したときは、鸚鵡返し判定部３３０は、現在の発話内容”馬は美しい”を構成する各形態素（第一形態素情報）｛馬；＊；美しい｝と前の発話内容”馬は美しい”を構成する各形態素（第一形態素情報）｛馬；＊；美しい｝とが一致しているので、利用者は会話制御装置１からの回答内容”馬は躍動感があって良いですね”については全く聞いていないものと断定することができる。
【００８３】
この場合、鸚鵡返し判定部３３０は、利用者が会話制御装置１からの回答内容を聞いていないので、記憶された反発内容（例えば、同じ内容を繰り返さないでよ”など）取得し、取得した反発内容を出力することができる。
【００８４】
一方、鸚鵡返し判定部３３０は、第一形態素情報が前回の回答文の内容と同一、又は第一形態素情報が前回の第一形態素情報と同一でないと判断した場合には、反射的判定部３２０から入力された話題検索命令信号を談話範囲決定部３４０に出力する。
【００８５】
尚、上記の鸚鵡返し判定部３３０は、「会話制御装置１の回答内容」に対して利用者が鸚鵡返しを行った場合の処理を示してきたが、更に以下の処理も行うことができる。例えば、出力部６００が”馬は美しい”という回答文を出力した場合、この回答文に対して利用者が”どうして馬は美しいの？”、”どうして美しいの？”、又は”どうして？”と発話した場合に対して行う鸚鵡返し判定部３３０の処理である。
【００８６】
この場合、鸚鵡返し判定部３３０は、出力した回答文Ｓ”馬は美しい”と利用者からの発話内容Ｗ（”どうして馬は美しいの？（疑問文）”又は”どうして美しいの？（疑問文）”）とを照合すると、（Ｗ−ｃ）⊂Ｓ、Ｓ≠φ、ｃ≠φ（このｃは、Ｗの発話種類を意味し、この発話種類は、後述する発話種類判定部４４０で判定されるものである。発話種類には、後述するように、例えば、疑問文などが挙げられる。）の関係が成立するので、”条件付”の鸚鵡返し処理（回答内容に対して利用者が疑問文付きの鸚鵡返しを行った場合の処理）を行う。
【００８７】
”条件付”の鸚鵡返し処理としては、例えば、会話制御装置１が”馬は美しいね”の回答文を出力した場合に、上記利用者が”どうして馬は美しいの？”の発話内容を発したときは、利用者の疑問等を解消するため、鸚鵡返し判定部３３０が”だって馬は美しいじゃない”などの回答文を鸚鵡返し要素データベース８０２の中から取得し、取得した回答文を管理部３１０に出力する処理を行う。
【００８８】
談話範囲決定部３４０は、文節解析部４２０で抽出された第一形態素と各談話範囲とを照合し、各談話範囲の中から、第一形態素情報を含む談話範囲を検索する談話検索手段である。
【００８９】
具体的に、鸚鵡返し判定部３３０から話題検索命令信号が入力された談話範囲決定部３４０は、入力された談話検索命令信号に基づいて、利用者の談話範囲を決定する。即ち、談話範囲決定部３４０は、入力された検索命令信号に基づいて、会話データベース５００の中から、利用者が発話している内容について関連性のある範囲（談話範囲）を検索する。
【００９０】
例えば、談話範囲決定部３４０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報が（面白い映画；＊；ある）｛面白い映画はある？｝である場合には、この第一形態素情報と談話範囲群とを照合し、談話範囲群に第一形態素情報を構成する形態素（例えば”映画”）が含まれているときは、第一形態素情報に含まれる”映画”を談話範囲として決定する。この場合、談話範囲決定部３４０は、第一形態素情報に談話範囲”映画”が含まれているので、入力された第一形態素情報を話題検索命令信号に含めて話題検索部３６０に出力する。
【００９１】
一方、談話範囲決定部３４０は、第一形態素情報に談話範囲群が含まれていない場合には、入力された第一形態素情報を話題検索命令信号に含めて省略文補完部３５０に出力する。
【００９２】
これにより、後述する話題検索部３６０は、談話範囲決定部３４０で決定された”談話範囲”に属する各「話題タイトル」と、文構造解析部４３０で特定された第一形態素情報とを照合することができるので、”全て”の「話題タイトル」（第二形態素情報）と第一形態素情報とを照合する必要がなくなり、後述する回答文検索部３７０は、最終的な回答文を検索するまでの時間を短縮することができる。
【００９３】
尚、談話範囲決定部３４０は、上記の如く、第一形態素情報と談話範囲群とを照合し、談話範囲群に第一形態素情報の形態素が含まれていれば、その形態素を談話範囲として決定していたが、これに限定されるものではなく、鸚鵡返し判定部３３０で直前に検索された鸚鵡返し要素の形態素、又は利用者が発話した発話内容を構成する形態素を談話範囲として決定しても良い。後述する省略文補完部３５０は、上記談話範囲決定部３４０で決定された談話範囲を用いて、その談話範囲を、形態素が省略されている第一形態素情報に付加することができる。
【００９４】
省略文補完部３５０は、文節解析部４２０で抽出された第一形態素情報に基づいて第一形態素情報を構成する各属性（サブジェクト、オブジェクト、アクションなど）の中から、形態素を含まない属性を検索する属性検索手段である。また、省略文補完部３５０は、検索した属性に基づいて、属性に、談話範囲決定部３４０で検索された談話範囲を構成する形態素を付加する形態素付加手段でもある。
【００９５】
具体的に、談話範囲決定部３４０から話題検索命令信号が入力された省略文補完部３５０は、入力された談話検索命令信号に含まれる第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報からなる発話内容が省略文であるかを判定し、第一形態素情報からなる発話内容が省略文である場合には、第一形態素情報が属する談話範囲の形態素を、第一形態素情報に付加する。
【００９６】
例えば、省略文補完部３５０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報を構成する形態素が（監督；＊；＊）（監督は？）（この文は、”何の”監督であるかが不明であるので、省略文を意味する。）である場合には、談話範囲決定部３４０で決定された談話範囲（Ａ映画名；このＡ映画名は映画のタイトルを示すものである）に属する第一形態素情報であれば、第一形態素情報を構成する形態素に、決定された談話範囲（Ａ映画名）を第一形態素情報に付加（”Ａ映画名”の監督；＊；＊）する。
【００９７】
即ち、第一形態素情報をＷ、決定された談話範囲をＤとすると、省略文補完部３５０は、Ｗに談話範囲Ｄを付加し、付加後の第一形態素情報を話題検索命令信号に含めて話題検索部３６０に出力する。
【００９８】
これにより、第一形態素情報が省略文であり、日本語として明解でない場合であっても、省略文補完部３５０は、第一形態素情報がある談話範囲に属している場合には、例えば、その談話範囲Ｄ（Ａ映画名）を第一形態素情報Ｗ（監督；＊；＊）に付加し、第一形態素情報をＷ’（Ａ映画名の監督；＊；＊）｛Ａ映画名の監督は？｝として扱うことができるので、利用者の発話内容が省略文である場合であっても、前に決定された談話範囲に基づいて省略文を補完することができ、省略文を明確にすることができる。
【００９９】
このため、省略文補完部３５０が、第一形態素情報を構成する発話内容が省略文であっても、第一形態素情報を構成する発話内容が適正な日本語となるように、第一形態素情報に特定の形態素を補完することができるので、話題検索部３６０は、補完後の第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報に関連する最適な「話題タイトル」（第二形態素情報）を取得することができ、回答文検索部３７０は、話題検索部３６０で取得された「話題タイトル」に基づいて利用者の発話内容により適した回答内容を出力することができる。
【０１００】
話題検索部３６０は、文節解析部４２０で抽出された第一形態素情報又は省略文補完部３５０で補完された第一形態素情報と、各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報を構成する形態素を含む第二形態素情報を検索する第一検索手段である。
【０１０１】
具体的に、談話範囲決定部３４０又は省略文補完部３５０から話題検索命令信号が入力された話題検索部３６０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報に基づいて、談話範囲決定部３４０で決定された談話範囲に属する各「話題タイトル」（第二形態素情報）の中から、第一形態素情報の形態素を含む「話題タイトル」を検索し、この検索結果を検索結果信号として回答文検索部３７０及び発話種類判定部４４０に出力する。
【０１０２】
例えば、第一形態素情報を構成する「格構成」が（佐藤；＊；好きだ）｛佐藤は好きだ｝である場合には、話題検索部３６０は、図１２に示すように、上記「格構成」に属する各形態素（佐藤；＊；好きだ）と談話範囲（佐藤）に属する各話題タイトル１−１〜１−４とを照合し、各話題タイトル１−１〜１−４の中から「格構成」に属する各形態素（佐藤；＊；好きだ）と一致（又は近似）する話題タイトル１−１（佐藤；＊；好きだ）を検索し、この検索結果を検索結果信号として回答文検索部３７０及び発話種類判定部４４０に出力する。
【０１０３】
話題検索部３６０から検索結果信号が入力された発話種類判定部４４０は、入力された検索結果信号に基づいて、該当する利用者に対して回答する特定の回答文を検索させるための回答検索命令信号（この回答検索命令信号には、判定した「発話文のタイプ」も含まれる）を回答文検索部３７０に出力する。
【０１０４】
回答文検索部３７０は、話題検索部３６０で検索された第二形態素情報（話題タイトル）に基づいて、第二形態素情報に関連付けられた回答文を取得する回答取得手段である。また、回答文検索部３７０は、話題検索部３６０で検索された第二形態素情報に基づいて、特定された利用者の発話種類と第二形態素情報に関連付けられた各回答種類とを照合し、各回答種類の中から、利用者の発話種類と一致する回答種類を検索する第二検索手段でもある。
【０１０５】
具体的に、話題検索部３６０から検索結果信号と、発話種類判定部４４０から回答検索命令信号とが入力された回答文検索部３７０は、入力された検索結果信号に対応する話題タイトル（検索結果によるもの；第二形態素情報）と回答検索命令信号に対応する「発話文のタイプ」（発話種類）とに基づいて、その「話題タイトル」に関連付けられている回答文群（各回答内容）の中から、「発話文のタイプ」（ＤＡ、ＩＡ、ＣＡなど）と一致する回答種類（この回答種類は、図１１に示す「回答文のタイプ」を意味する）からなる回答文を検索する。
【０１０６】
例えば、回答文検索部３７０は、検索結果に対応する話題タイトルが図１２に示す話題タイトル１−１（佐藤；＊；好きだ）である場合は、その話題タイトル１−１に関連付けられている回答文１−１（ＤＡ、ＩＡ、ＣＡなど）の中から、発話種類判定部４４０で判定された「発話文のタイプ」（例えばＤＡ；発話種類）と一致する回答種類（ＤＡ）からなる回答文１−１（ＤＡ；（私も）佐藤が好きです）を検索し、この検索した回答文を回答文信号として管理部３１０に出力する。
【０１０７】
回答文検索部３７０から回答文信号が入力された管理部３１０は、入力された回答文信号を出力部６００に出力する。また、反射的判定部３２０から反射要素情報、又は鸚鵡返し判定部３３０から鸚鵡返し処理の内容が入力された管理部３１０は、入力された反射要素情報に対応する回答文、入力された鸚鵡返し処理の内容に対応する回答文を出力部６００に出力する。
【０１０８】
出力部６００は、回答文検索部３７０で取得された回答文を出力する出力手段であり、本実施形態では、例えば、スピーカ、ディスプレイなどが挙げられる。具体的に、管理部３１０から回答文が入力された出力部６００は、入力された回答文｛例えば、私も佐藤が好きです｝を出力する。
【０１０９】
（会話制御装置を用いた会話制御方法）
上記構成を有する会話制御装置１による会話制御方法は、以下の手順により実施することができる。図１５は、本実施形態に係る会話制御方法の手順を示すフロー図である。
【０１１０】
先ず、入力部１００が、利用者からの発話内容を取得するステップを行う（Ｓ１０１）。具体的に入力部１００は、利用者の発話内容を構成する音声を取得し、取得した音声を音声信号として音声認識部２００に出力する。また、入力部１００は、利用者から入力された入力情報（音声以外）に基づいて、入力情報（音声以外）に対応する文字列を特定し、特定した文字列を文字列信号として会話制御部３００に出力する。
【０１１１】
次いで、音声認識部２００が、入力部１００で取得した発話内容に基づいて、発話内容に対応する文字列を特定するステップを行う（Ｓ１０２）。具体的には、入力部１００から音声信号が入力された音声認識部２００は、入力された音声信号を解析し、解析した音声信号に対応する文字列を、音声認識辞書記憶部７００に格納されている辞書を用いて特定し、特定した文字列を文字列信号として会話制御部３００に出力する。
【０１１２】
そして、形態素抽出部４１０が、音声認識部２００で特定された文字列に基づいて、文字列の最小単位を構成する各形態素を第一形態素情報として抽出するステップを行う（Ｓ１０３）。
【０１１３】
具体的に、管理部３１０から文字列信号が入力された形態素抽出部４１０は、入力された文字列信号に対応する文字列と、形態素データベース４５０に予め格納されている名詞、形容詞、動詞などの形態素群とを照合し、文字列の中から形態素群と一致する各形態素（ｍ１、ｍ２、・・・）を抽出し、抽出した各形態素を抽出信号として文節解析部４２０に出力する。
【０１１４】
そして、文節解析部４２０は、形態素抽出部４１０で抽出された各形態素に基づいて、各形態素を文節形式にまとめるステップを行う（Ｓ１０４）。具体的に、形態素抽出部４１０から抽出信号が入力された文節解析部４２０は、入力された抽出信号に対応する各形態素を用いて文節形式にまとめる。
【０１１５】
即ち、文節解析部４２０は、図４に示すように、入力された抽出信号に対応する各形態素に基づいて各形態素の係り受け要素（例えば、が・は・を・・）を抽出し、抽出した係り受け要素に基づいて各形態素を各文節にまとめることを行う。
【０１１６】
各形態素を各文節にまとめた文節解析部４２０は、各形態素をまとめた各文節と、各文節を構成する各形態素とを含む文型情報を文型信号として文構造解析部４３０及び発話種類判定部４４０に出力する。
【０１１７】
その後、文構造解析部４３０が、文節解析部４２０で分節された第一形態素情報の各形態素を主体格、対象格などの各属性に分類するステップを行う（Ｓ１０５）。具体的に、文節解析部４２０から文型信号が入力された文構造解析部４３０は、入力された文型信号に対応する各形態素と各形態素からなる文節とに基づいて、文節に含まれる各形態素の「格構成」を決定する。
【０１１８】
即ち、文構造解析部４３０は、図５に示すように、例えば、各形態素の係り受け要素が”が”又は”は”である場合は、その係り受け要素の前にある形態素がサブジェクト（主語又は主格）であると判断する。また、文構造解析部４３０は、例えば、各形態素の係り受け要素が”の”又は”を”である場合は、その係り受け要素の前にある形態素がオブジェクト（対象）であると判断する。
【０１１９】
更に、文構造解析部４３０は、例えば、各形態素の係り受け要素が”する”である場合は、その係り受け要素の前にある形態素がアクション（述語；この述語は動詞、形容詞などから構成される）であると判断する。
【０１２０】
各文節を構成する各形態素の「格構成」を決定した文構造解析部４３０は、決定した「格構成」に対応付けられた第一形態素情報に基づいて、後述する話題（トピック）の範囲を特定させるための話題検索命令信号を話題検索部３６０に出力する。
【０１２１】
次いで、発話種類判定部４４０は、文節解析部４２０で特定された文節に基づいて、発話内容の種類を示す発話種類を特定するステップを行う（Ｓ１０６）。具体的に、文節解析部４２０から入力された文型信号に対応する各形態素と各形態素から構成される文節とに基づいて、「発話文のタイプ」（発話種類）を判定する。
【０１２２】
即ち、発話種類判定部４４０は、入力された文型信号に対応する各文節に基づいて、その各文節と発話種類データベース４６０に格納されている各辞書とを照合し、各文節の中から、各辞書に関係する文要素を抽出する。各文節の中から各辞書に関係する文要素を抽出した発話種類判定部４４０は、抽出した文要素に基づいて、「発話文のタイプ」を判定する。
【０１２３】
この発話種類判定部４４０は、後述する話題検索部３６０からの指示に基づいて、該当する利用者に特定の回答文を検索させるための回答検索命令信号を回答文検索部３７０に出力する。
【０１２４】
次いで、反射的判定部３２０が、形態素抽出部４１０で抽出された第一形態素情報と各定型内容を照合し、各定型内容の中から、第一形態素情報を含む定型内容を検索するステップを行う（Ｓ１０７；反射的処理）。
【０１２５】
具体的に、文構造解析部４３０から話題検索命令信号が入力された反射的判定部３２０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報と反射要素データベース８０１に記憶されている各反射要素情報（定型内容）とを照合し、各反射要素情報の中から、第一形態素情報を含む反射要素情報を検索し、検索した反射要素情報を管理部３１０に出力する。
【０１２６】
反射的判定部３２０は、各反射要素情報の中から、第一形態素情報を含む反射要素情報を検索することができない場合には、文構造解析部４３０から入力された話題検索命令信号を鸚鵡返し判定部３３０に出力する。
【０１２７】
次いで、鸚鵡返し判定部３３０が、形態素抽出部４１０で抽出された第一形態素情報と各鸚鵡返し要素を照合し、各鸚鵡返し要素の中から、第一形態素情報を含む鸚鵡返し要素を検索するステップを行う（Ｓ１０８；鸚鵡返し処理）。
【０１２８】
鸚鵡返し判定部３３０は、各鸚鵡返し要素の中に第一形態素情報が含まれていると判断した場合には、第一形態素情報を含む鸚鵡返し要素を取得し、取得した鸚鵡返し要素からなる回答文を管理部３１０に出力（鸚鵡返し処理）する。即ち、鸚鵡返し要素（前回出力された回答文、前回利用者が発話した発話内容など）をＳ、第一形態素情報をＷとすると、鸚鵡返し判定部３３０は、Ｗ⊂Ｓ、Ｗ≠φの関係が成立している場合には、上記に示す鸚鵡返し処理を行う。
【０１２９】
一方、鸚鵡返し判定部３３０は、各鸚鵡返し要素の中に第一形態素情報が含まれていないと判断した場合には、反射的判定部３２０から入力された話題検索命令信号を談話範囲決定部３４０に出力する。
【０１３０】
そして、談話範囲決定部３４０が、文節解析部４２０で抽出された第一形態素と各談話範囲とを照合し、各談話範囲の中から、第一形態素情報を含む談話範囲を検索（決定）するステップを行う（Ｓ１０９）。
【０１３１】
具体的に、鸚鵡返し判定部３３０から話題検索命令信号が入力された談話範囲決定部３４０は、入力された検索命令信号に基づいて、会話データベース５００の中から、利用者が発話している内容について関連性のある範囲（談話範囲）を検索する。
【０１３２】
例えば、談話範囲決定部３４０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報が（面白い映画；＊；ある）｛面白い映画はある？｝である場合には、この第一形態素情報と談話範囲群とを照合し、談話範囲群に第一形態素情報を構成する形態素（例えば”映画”）が含まれているときは、第一形態素情報に含まれる”映画”を談話範囲として決定する。この場合、談話範囲決定部３４０は、第一形態素情報に談話範囲”映画”が含まれているので、入力された第一形態素情報を話題検索命令信号に含めて話題検索部３６０に出力する。
【０１３３】
一方、談話範囲決定部３４０は、第一形態素情報に談話範囲群が含まれていない場合には、入力された第一形態素情報を話題検索命令信号に含めて省略文補完部３５０に出力する。
【０１３４】
次いで、省略文補完部３５０が、文節解析部４２０で抽出された第一形態素情報に基づいて第一形態素情報を構成する各属性（サブジェクト、オブジェクト、アクションなど）の中から、形態素を含まない属性を検索するステップを行う。その後、省略文補完部３５０が、検索した形態素を含まない属性に基づいて、その属性に、談話範囲決定部３４０で検索された談話範囲を構成する形態素を付加するステップを行う（Ｓ１１０；省略文を補完）。
【０１３５】
具体的に、談話範囲決定部３４０から話題検索命令信号が入力された省略文補完部３５０は、入力された談話検索命令信号に含まれる第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報からなる発話内容が省略文であるかを判定し、第一形態素情報からなる発話内容が省略文である場合には、第一形態素情報が属する談話範囲の形態素を、第一形態素情報に付加する。
【０１３６】
例えば、省略文補完部３５０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報を構成する形態素が（監督；＊；＊）（監督は？）（この文は、”何の”監督であるかが不明であるので、省略文を意味する。）である場合には、前に談話範囲決定部３４０で決定された談話範囲（Ａ映画名；このＡ映画名とは映画のタイトルを示すものである）に属する第一形態素情報であれば、第一形態素情報を構成する形態素に、決定された談話範囲の形態素（Ａ映画名）を第一形態素情報に付加（”Ａ映画名”の監督；＊；＊）する。
【０１３７】
即ち、第一形態素情報をＷ、決定された談話範囲をＤとすると、省略文補完部３５０は、第一形態素情報Ｗに談話範囲Ｄを付加し、付加後の第一形態素情報を話題検索命令信号に含めて話題検索部３６０に出力する。
【０１３８】
次いで、話題検索部３６０が、文節解析部４２０で抽出された第一形態素情報又は省略文補完部３５０で補完された第一形態素情報と、各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報を構成する形態素を含む第二形態素情報を検索するステップを行う（Ｓ１１１）。
【０１３９】
具体的に、談話範囲決定部３４０又は省略文補完部３５０から話題検索命令信号が入力された話題検索部３６０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報に基づいて、談話範囲決定部３４０で決定された談話範囲に属する各「話題タイトル」（第二形態素情報）の中から、第一形態素情報の形態素を含む「話題タイトル」を検索し、この検索結果を検索結果信号として回答文検索部３７０及び発話種類判定部４４０に出力する。
【０１４０】
例えば、第一形態素情報を構成する「格構成」が（佐藤；＊；好きだ）｛佐藤は好きだ｝である場合には、話題検索部３６０は、図１２に示すように、上記「格構成」に属する各形態素（佐藤；＊；好きだ）と談話範囲（佐藤）に属する各話題タイトル１−１〜１−４とを照合し、各話題タイトル１−１〜１−４の中から「格構成」に属する各形態素（佐藤；＊；好きだ）と一致（又は近似）する話題タイトル１−１（佐藤；＊；好きだ）を検索し、この検索結果を検索結果信号として回答文検索部３７０及び発話種類判定部４４０に出力する。
【０１４１】
話題検索部３６０から検索結果信号が入力された発話種類判定部４４０は、入力された検索結果信号に基づいて、該当する利用者に対して回答する特定の回答文を検索させるための回答検索命令信号（この回答検索命令信号には、判定した「発話文のタイプ」も含まれる）を回答文検索部３７０に出力する。
【０１４２】
そして、回答文検索部３７０が、話題検索部３６０で検索された第二形態素情報に基づいて、特定された利用者の発話種類と第二形態素情報に関連付けられた各回答種類とを照合し、各回答種類の中から、利用者の発話種類と一致する回答種類を検索し、検索した回答種類に基づいて回答種類に関連付けられている回答文を取得するステップを行う（Ｓ１１２）。
【０１４３】
具体的に、話題検索部３６０から検索結果信号と、発話種類判定部４４０から回答検索命令信号とが入力された回答文検索部３７０は、入力された検索結果信号に対応する話題タイトル（検索結果によるもの；第二形態素情報）と回答検索命令信号に対応する「発話文のタイプ」（発話種類）とに基づいて、その「話題タイトル」に関連付けられている回答文群（各回答内容）の中から、「発話文のタイプ」（ＤＡ、ＩＡ、ＣＡなど）と一致する回答種類（この回答種類は、図１１に示す「回答文のタイプ」を意味する）からなる回答文を検索する。
【０１４４】
例えば、回答文検索部３７０は、検索結果に対応する話題タイトルが図１２に示す話題タイトル１−１（佐藤；＊；好きだ）である場合は、その話題タイトル１−１に関連付けられている回答文１−１（ＤＡ、ＩＡ、ＣＡなど）の中から、発話種類判定部４４０で判定された「発話文のタイプ」（例えばＤＡ；発話種類）と一致する回答種類（ＤＡ）からなる回答文１−１（ＤＡ；（私も）佐藤が好きです）を検索し、この検索した回答文を回答文信号として管理部３１０に出力する。
【０１４５】
次いで、回答文検索部３７０から回答文信号が入力された管理部３１０は、入力された回答文信号を出力部６００に出力する。また、反射的判定部３２０から反射要素情報、又は鸚鵡返し判定部３３０から鸚鵡返し処理の内容が入力された管理部３１０は、入力された反射要素情報に対応する回答文、入力された鸚鵡返し処理の内容に対応する回答文を出力部６００に出力する（Ｓ１１３）。管理部３１０から回答文が入力された出力部６００は、入力された回答文｛例えば、私も佐藤が好きです｝を出力する。
【０１４６】
（会話制御装置及び会話制御方法による作用及び効果）
上記構成を有する本願に係る発明によれば、反射的判定部３２０が、利用者から発話された発話内容を構成する第一形態素情報と予め記憶された各定型内容とを照合し、各定型内容の中から、第一形態素情報を含む定型内容を検索することができるので、反射的判定部３２０は、例えば第一形態素情報が”こんにちは”などの定型内容である場合には、この定型内容と同一の定型内容”こんにちは”等を回答することができる。
【０１４７】
また、反射的判定部３２０は、利用者の発話内容が定型内容である場合には、その定型内容（挨拶など）を回答するので、利用者は、最初に、会話制御装置１との間で意思の疎通をしているような感覚を味わうことができる。
【０１４８】
また、鸚鵡返し判定部３３０が、現在の第一形態素情報と過去の回答内容とを照合し、現在の第一形態素情報が過去の回答内容に含まれていない場合には、予め記憶してある合意内容を取得することができるので、鸚鵡返し判定部３３０は、利用者から現在入力された入力情報と過去の回答内容とが一致していれば、利用者が過去の回答内容に対して鸚鵡返し（利用者が回答内容に対して聞き直していること）の入力情報を入力したものと断定することができる。
【０１４９】
この場合、鸚鵡返し判定部３３０は、利用者が過去の回答内容に対して鸚鵡返しを行っているので、記憶されている合意内容を取得し、取得した合意内容（例えば、”その通りです”など）を出力することができる。これにより、利用者は、会話制御装置１から出力された回答内容の意味が分からなければ、もう一度聞き直して、再度回答内容を聞き直すことができるので、恰も他の利用者と会話しているような感覚を味わうことができる。
【０１５０】
また、鸚鵡返し判定部３３０が、現在の第一形態素情報と過去の第一形態素情報とを照合し、現在の第一形態素情報が過去の第一形態素情報に含まれる場合には、反発内容を取得することができるので、鸚鵡返し判定部３３０は、前回入力された入力情報が今回入力された入力情報に含まれている場合には、利用者が前の入力情報と同一の内容を反復して入力したものと判断することができ、利用者が会話制御装置からの回答内容に対して適切に回答していないものと断定することができる。
【０１５１】
この場合、鸚鵡返し判定部３３０は、利用者が前回の回答内容に対して適切に回答していないので、利用者に対して反発するため、記憶されている反発内容を取得し、取得した反発内容を出力する。これにより、利用者は、会話制御装置１からの回答内容に対して適切な入力情報を入力しなければ、会話制御装置１から反発内容が出力されるので、恰も他の利用者と会話しているような感覚を味わうことができる。
【０１５２】
また、話題検索部３６０は、第一形態素情報と近似する第二形態素情報を検索するには、”談話範囲”に属する各第二形態素情報と第一形態素情報とを照合すればよく、”全て”の第二形態素情報と第一形態素情報とを照合する必要がないので、第一形態素情報と近似している第二形態素情報を検索するまでの時間を短縮することができる。
【０１５３】
この結果、話題検索部３６０が、第一形態素情報と近似している第二形態素情報を短時間で検索（ピンポイント検索）することができるので、回答文検索部３７０は、話題検索部３６０で検索された第二形態素情報に基づいて第二形態素情報に関連付けられている回答文を短時間で取得することができ、会話制御装置１は、利用者からの発話内容に対して迅速に回答することができる。
【０１５４】
また、話題検索部３６０が、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報を構成する形態素（利用者の発話内容を構成する要素）を含む第二形態素情報を検索し、回答文検索部３７０が、話題検索部３６０で検索された第二形態素情報に基づいて、第二形態素情報に関連付けられた回答内容を取得することができるので、回答文検索部３７０は、利用者の発話内容を構成する各形態素（第一形態素情報）に基づいて、各形態素により構築される意味空間（主体、対象等）を考慮し、かかる意味空間に基づいて予め作成された回答内容を取得することができることとなり、単に発話内容の全体をキーワードとして、そのキーワードに関連付けられた回答内容を取得するよりも、より発話内容に適した回答内容を取得することができる。
【０１５５】
また、話題検索部３６０は、第一形態素情報を含む第二形態素情報を検索するので、利用者の発話内容と完全に一致する第二形態素情報を検索する必要がなく、会話制御装置１を開発する開発者は、利用者から発話されるであろう発話内容に対応する膨大な回答内容を予め記憶する必要がなくなり、記憶部の容量を低減させることができる。
【０１５６】
更に、回答文検索部３７０が、”談話範囲”に属する各第二形態素情報に関連付けられた回答種類（陳述、肯定、場所、反発など）の中から、利用者の発話種類と一致する回答種類を検索し、検索した回答種類に基づいて回答種類に対応付けられた回答内容を取得することができるので、会話制御装置１は、利用者の会話内容を構成する発話種類、例えば、利用者が単に意見を述べたもの、利用者が抱く感想からなるもの、利用者が場所的な要素を述べたものなどに基づいて、複数の回答内容の中から利用者の発話種類にマッチした回答内容を取得することができることとなり、該当する利用者に対してより最適な回答をすることができる。
【０１５７】
更にまた、回答文検索部３７０は、談話範囲決定部３４０で検索された”談話範囲”にのみ属する各第二形態素情報に関連付けられた回答種類の中から、利用者の発話種類と一致する回答種類を検索（ピンポイント検索が可能）するだけでよいので、”全て”の第二形態素情報に関連付けられた回答種類と利用者の発話種類とを逐一検索する必要がなくなり、利用者の発話種類に対応する最適な回答内容を短時間で取得することができる。
【０１５８】
最後に、省略文補完部３５０は、利用者の発話内容を構成する第一形態素情報が省略文であり、日本語として明解でない場合であっても、第一形態素情報がある談話範囲に属している場合には、その談話範囲を第一形態素情報に付加し、省略文からなる第一形態素情報を補完することができる。
【０１５９】
これにより、省略文補完部３５０は、第一形態素情報を構成する発話内容が省略文であっても、第一形態素情報を構成する発話内容が適正な日本語となるように、第一形態素情報に特定の形態素（談話範囲を構成する形態素など）を補完することができるので、話題検索部３６０は、省略文補完部３５０で補完された補完後の第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報に関連する最適な第二形態素情報を取得することができ、回答文検索部３７０は、話題検索部３６０で取得された第二形態素情報に基づいて利用者の発話内容により適した回答内容を出力することができる。
【０１６０】
この結果、会話制御装置１は、利用者からの入力情報が省略文であったとしても、ニューロネットワーク、ＡＩ知能などの機能を用いることなく、過去の検索結果を通じて、その省略文が何を意味するのかを推論することができ、会話制御装置１の開発者は、ニューロネットワーク、ＡＩ知能を搭載する必要がないので、会話制御装置１のシステムをより簡便に構築することができる。
【０１６１】
なお、第一形態素情報を含む第二形態素情報（談話範囲、定型内容又は回答内容等をも含む。以下、「第二形態素情報等」と略す）とは、第二形態素情報等が第一形態素情報をそのまま含む場合のみならず、第二形態素情報等が第一形態素情報を構成する少なくとも一つの形態素を含む場合をも意味するものとする。
【０１６２】
［変更例］
尚、本発明は、上記実施形態に限定されるものではなく、以下に示すような変更を加えることができる。
【０１６３】
（第一変更例）
本変更例においては、会話データベース５００は、複数の形態素の集合からなる集合群の全体を示す要素情報を、集合群に関連付けて複数記憶する要素記憶手段であってもよい。更に、形態素抽出部４１０は、文字列から抽出した形態素と各集合群とを照合し、各集合群中から、抽出された形態素を含む集合群を選択し、選択した集合群に関連付けられた要素情報を第一形態素情報として抽出してもよい。
【０１６４】
図１６に示すように、利用者が発話した文字列に含まれる各形態素には、類似しているものがある。例えば、図１６に示すように、集合群の全体を示す要素情報を「贈答」とすると、「贈答」は、プレゼント、贈り物、御歳暮、御中元、お祝いなど（集合群）と相互に類似しているので、形態素抽出部４１０は、「贈答」に類似する形態素（上記のプレゼントなど）がある場合には、その類似する形態素については、「贈答」として取り扱うことができる。
【０１６５】
即ち、形態素抽出部４１０は、例えば、文字列から抽出した形態素が「プレゼント」である場合には、図１６に示すように、「プレゼント」を代表する要素情報が「贈答」であるので、上記「プレゼント」を「贈答」に置き換えることができる。
【０１６６】
これにより、形態素抽出部４１０が相互に類似する形態素を整理することができるので、会話制御装置を開発する開発者は、相互に類似した各第一形態素情報から把握される意味空間に対応した第二形態素情報及び第二形態素情報に関係する回答内容を逐一作成する必要がなくなり、結果的に、記憶部に格納させるデータ量を低減させることができる。
【０１６７】
（第二変更例）
図１７に示すように、本変更例においては、割合計算部３６１と、選択部３６２とを話題検索部３６０に備えてもよい。
【０１６８】
割合計算部３６１は、形態素抽出部４１０で抽出された第一形態素情報と各第二情報とを照合し、各第二形態素情報毎に、第二形態素情報に対して第一形態素情報が占める割合を計算する計算手段である。
【０１６９】
具体的に、文構造解析部４３０から話題検索命令信号が入力された割合計算部３６１は、図１７に示すように、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報と会話データベース５００に格納されている談話範囲に属する各話題タイトル（第二形態素情報）とを照合し、各話題タイトル毎に、それぞれの話題タイトルの中に、第一形態素情報が占める割合を計算する。
【０１７０】
例えば、図１８に示すように、利用者から発話された発話文を構成する第一形態素情報が（佐藤；＊；好きだ）｛佐藤は好きだ｝である場合は、割合計算部３６１は、「格構成」に属する各形態素（佐藤；＊；好きだ）と話題タイトルに含まれる各形態素（佐藤；＊；好きだ）とを照合し、上記話題タイトルに、「格構成」に属する各形態素（佐藤；＊；好きだ）が含まれる割合を、１００％であると計算する。割合計算部３６１は、これらの計算を話題タイトル毎に行い、計算した各割合を割合信号として選択部３６２に出力する。
【０１７１】
選択部３６２は、割合計算部３６１で各第二形態素情報毎に計算された各割合の大きさに応じて、各第二形態素情報の中から、一の第二形態素情報を選択する選択手段である。
【０１７２】
具体的に、割合計算部３６１から割合信号が入力された選択部３６２は、入力された割合信号に含まれる各割合（「格構成」の要素／「話題タイトル」の要素×１００）の中から、例えば割合の高い話題タイトルを選択する（図１８参照）。割合の高い話題タイトルを選択した選択部３６２は、選択した話題タイトルを検索結果信号として回答文検索部３７０及び発話種類判定部４４０に出力する。回答文検索部３７０は、選択部３６２で選択された話題タイトルに基づいて、話題タイトルに関連付けられた回答文を取得する。
【０１７３】
これにより、選択部３６２が、各第二形態素情報毎に、第二形態素情報に対して該第一形態素情報が占める割合を計算し、各第二形態素情報毎に計算された各割合の大きさに応じて、各第二形態素情報の中から、一の第二形態素情報を選択することができるので、選択部３６２は、例えば、第一形態素情報（利用者の発話内容を構成するもの）が第二形態素情報に占める割合の大きい第二形態素情報を、複数ある第二形態素情報群の中から取得することができれば、第一形態素情報から把握される意味空間を踏襲した第二形態素情報をより的確に取得することができ、結果的に、回答文検索部３７０は、利用者の発話内容に対して最適な回答をすることができる。
【０１７４】
また、選択部３６２は、複数の話題タイトルの中から、割合計算部３６１で計算された割合の高い話題タイトルを選択することができるので、利用者の発話文に含まれる「格構成」に属する各形態素と会話データベース５００に格納されている各話題タイトルとが完全に一致しなくても、「格構成」に属する各形態素に密接する話題タイトルを取得することができる。
【０１７５】
この結果、選択部３６２が第一形態素情報を構成する「格構成」に密接する話題タイトルを取得することができるので、会話制御装置１を開発する開発者は、第一形態素情報を構成する「格構成」と完全に一致する話題タイトルを会話データベース５００に逐一格納する必要がなくなるので、会話データベース５００の容量を低減させることができる。
【０１７６】
更に、割合計算部３６１は、談話範囲決定部３４０で検索された”談話範囲”にのみ属する各第二形態素情報毎に、第二形態素情報に対して該第一形態素情報が占める割合を計算するので、”全て”の第二形態素情報に対して第一形態素情報が占める割合を計算する必要がなくなり、第一形態素情報から構成される意味空間を踏襲した第二形態素情報をより短時間で取得することができ、結果的に、取得した第二形態素情報に基づいて利用者からの発話内容に対しての最適な回答内容を迅速に出力することができる。
【０１７７】
尚、割合計算部３６１は、分類された各属性に属する第一形態素情報の各形態素と、予め記憶された各属性に属する各第二形態素情報の各形態素とを各属性毎に照合し、各第二形態素情報の中から、少なくとも一の属性に第一形態素情報の各形態素を含む第二形態素情報を検索する第一検索手段であってもよい。
【０１７８】
具体的に、話題検索命令信号が入力された割合計算部３６１は、入力された話題検索命令信号に含まれる「格構成」の各「格」（サブジェクト；オブジェクト；アクション）毎に、その「格」に属する各形態素と、同一の「格」からなる話題タイトルの「格」に属する各形態素とを照合し、互いの「格」を構成する形態素が同一か否かを判定する。
【０１７９】
例えば、図１９に示すように、割合計算部３６１は、「格構成」の「格」の形態素が（犬；人；噛んだ）｛犬が人を噛んだ｝である場合は、それらの形態素”犬”、”人”、”噛んだ”と、それらの形態素を構成する「格」と同一の「格」からなる話題タイトルの形態素”犬”、”人”、”噛んだ”とを照合し、話題タイトルを構成する各形態素”犬”、”人”、”噛んだ”のうち、各形態素に対応する「格」と同一の「格」からなる「格構成」の形態素”犬”、”人”、”噛んだ”と一致している割合を算出（１００％）する。
【０１８０】
もし、話題タイトルを構成する要素が（人；犬；噛んだ）｛人が犬を噛んだ｝である場合には、割合計算部３６１は、上記と同様の手順により、二つの格に属する形態素が異なるので、「格構成」を構成する形態素と「話題タイトル」との「格」毎の一致度を３３％であると算出する（図１９参照）。
【０１８１】
割合を計算した割合計算部３６１は、各割合の中から、割合の高い話題タイトルを選択し、選択した話題タイトルを検索結果信号として回答文検索部３７０及び発話種類判定部４４０に出力する。
【０１８２】
これにより、割合計算部３６１が、分類された各「格構成」（主体格、対象格など）に属する第一形態素情報の各形態素と、予め記憶された話題タイトルとを各「格」毎に照合し、各話題タイトルの中から、少なくとも一の「格」に第一形態素情報の各形態素を含む第二形態素情報を検索することができるので、割合計算部３６１は、通常の語順とは異なるものから構成される発話内容、例えば”人が犬を噛む”である場合には、主体格の形態素が”人”、対象格の形態素が”犬”であることから、その各「格」と一致する第二形態素情報を検索することができ、その第二形態素情報（人；犬；噛む）に関連付けられている回答内容｛”本当に？”又は”意味がよくわかんないよ”など｝を取得することができる。
【０１８３】
即ち、割合計算部３６１は、識別が困難な発話内容、例えば”人が犬を噛む”と”犬が人を噛む”とを識別することができるので、その識別した発話内容に最適な回答、前者については例えば”本当に？”、後者については例えば”大丈夫？”をすることができる。
【０１８４】
また、割合計算部３６１は、”談話範囲”に属する各第二形態素情報の中から、少なくとも一の属性に第一形態素情報の形態素を含む第二形態素情報を検索すればよいので、”全て”の第二形態素情報の中から、一の第二形態素情報を取得する必要がなくなり、第一形態素情報から構成される意味空間を踏襲した第二形態素情報をより短時間で取得することができ、結果的に、会話制御装置１は、取得した第二形態素情報に基づいて利用者からの発話内容に対しての最適な回答内容を迅速に出力することができる。
【０１８５】
尚、選択部３６２は、予め定められた優先順位に従って各話題タイトルの中から、一の話題タイトルを選択してもよい。この優先順位とは、話題タイトルとして選出されるための優先度を意味するものである。この優先順位は、開発段階で開発者が予め定めるものである。
【０１８６】
（第三変更例）
図２０に示すように、本変更例においては、上記実施形態及び各変更例に限定されるものではなく、会話制御装置１ａ，１ｂにある通信部８００と、通信ネットワーク１０００を介してデータの送受信をするための通信部９００と、通信部９００に接続された各会話データベース５００ｂ〜５００ｄと、サーバ２ａ〜２ｃとを備えてもよい（会話制御システム）。
【０１８７】
ここで、通信ネットワーク１０００とは、データを送受信する通信網を意味するものであり、本実施形態では、例えば、インターネットなどが挙げられる。尚、本変更例では、便宜上、会話データベース５００ｂ〜５００ｄ、サーバ２ａ〜２ｃを限定しているが、これに限定されるものではなく、更に他の会話データベースを設けてもよい。
【０１８８】
これにより、会話制御部３００は、会話制御装置１ａの内部に配置してある会話データベース５００ａのみならず、その他の会話制御装置１ｂ、他の会話データベース５００ｂ〜５００ｄ、サーバ２ａ〜２ｃをも参照することができるので、例えば、会話データベース５００ａの中から、話題検索命令信号に含まれる「格構成」に属する各形態素（第一形態素情報）と関連する談話範囲等を検索することができない場合であっても、その他の会話制御装置１ｂ、会話データベース５００ｂ〜５００ｄ、サーバ２ａ〜２ｃを参照することにより、上記「格構成」と関連する談話範囲等を検索することができ、利用者の発話文により適した回答文を検索することができる。
【０１８９】
（第四変更例）
文構造解析部４３０は、特定した第一形態素情報を構成する各「格構成」及び各「格構成」に対応付けられた各形態素を会話データベース５００に記憶するものであってもよい。回答文検索部３７０は、検索した回答文を構成する各「格構成」及び各「格構成」に対応付けられた各形態素を会話データベース５００に記憶するものであってもよい。
【０１９０】
談話範囲決定部３４０は、検索した談話範囲を会話データベース５００に記憶するものであってもよい。話題検索部３６０は、検索した第二形態素情報を会話データベース５００に記憶するものであってもよい。
【０１９１】
上記第一形態素情報と、第二形態素情報と、第一形態素情報又は第二形態素情報を構成する各「格構成」及び各「格構成」に対応付けられた各形態素と、検索した回答文を構成する各「格構成」及び各「格構成」に対応付けられた各形態素と、検索した談話範囲とは、それらを相互に関連付けて履歴形態素情報として会話データベース５００又は鸚鵡返し要素データベース８０２に記憶することができる。
【０１９２】
省略文補完部３５０は、文節解析部４２０で抽出された第一形態素情報に基づいて第一形態素情報を構成する各属性（サブジェクト、オブジェクト、アクションなど；格構成）の中から、形態素を含まない属性を検索し、検索した属性に基づいてその属性に、会話データベース５００又は鸚鵡返し要素データベース８０２に記憶された履歴形態素情報を付加する。
【０１９３】
具体的に、談話範囲決定部３４０から話題検索命令信号が入力された省略文補完部３５０は、入力された談話検索命令信号に含まれる第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報からなる発話内容が省略文であるかを判定し、第一形態素情報からなる発話内容が省略文（例えば、サブジェクト、オブジェクト、又はアクションに所定の形態素を有しないなど）である場合には、会話データベース５００又は鸚鵡返し要素データベース８０２に記憶されている履歴形態情報を、第一形態素情報に付加する。
【０１９４】
即ち、履歴形態情報に含まれるサブジェクトをＳ１、オブジェクトをＯ１、アクションＡ１、談話範囲をＤ１とし、省略された第一形態素情報をＷとすると、補完後の第一形態素情報Ｗ１は、Ｓ１∪Ｗ、Ｏ１∪Ｗ、Ａ１∪Ｗ、又はＤ１∪Ｗとして表現することができる。
【０１９５】
話題検索部３６０は、省略文補完部３５０で補完された第一形態素情報Ｗ１と各第二形態素情報とを照合し、各「話題タイトル」（第二形態素情報）の中から、第一形態素情報Ｗ１を含む第二形態素情報を検索し、検索した話題タイトルを検索結果信号として回答文検索部３７０及び発話種類判定部４４０に出力する。
【０１９６】
これにより、第一形態素情報からなる発話内容が省略文であり、日本語として明解でない場合であっても、省略文補完部３５０は、会話データベース５００に記憶されている履歴形態情報を用いて、省略された第一形態素情報の形態素を補完することができるので、省略された第一形態素情報からなる発話内容を明確にすることができる。
【０１９７】
このため、省略文補完部３５０が、第一形態素情報を構成する発話内容が省略文である場合には、第一形態素情報からなる発話内容が適正な日本語となるように、第一形態素情報に省略された形態素を補完することができるので、話題検索部３６０は、形態素が補完された第一形態素情報に基づいて、その第一形態素情報と関連する最適な「話題タイトル」（第二形態素情報）を取得することができ、回答文検索部３７０は、話題検索部３６０で取得された最適な「話題タイトル」に基づいて、利用者の発話内容により適した回答内容を出力することができる。
【０１９８】
（第五変更例）
話題検索部３６０は、図２１に示すように、削除部３６１と、談話付加部３６２とを備えてもよい。削除部３６１は、検索した第二形態素情報に基づいて、第二形態素情報と談話範囲決定部３４０で検索された談話範囲とを照合し、第二形態素情報を構成する各形態素の中から、談話範囲と一致する形態素を削除する削除手段である。
【０１９９】
具体的に、省略文補完部３５０から話題検索命令信号が入力された話題検索部３６０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報と、談話範囲決定部３４０で決定された談話範囲に属する各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報と一致する第二形態素情報を検索する。
【０２００】
そして、削除部３６１は、検索された第二形態素情報に基づいて、その第二形態素情報と談話範囲決定部３４０で決定された談話範囲を構成する形態素とを照合し、第二形態素情報の中から、談話範囲を構成する形態素と一致する形態素を削除し、形態素が削除された第二形態素情報を削除信号として談話付加部３６２に出力する。
【０２０１】
即ち、削除部３６１は、第二形態素情報を構成する各形態素ｔ１から、談話範囲決定部３４０で決定された現在の談話範囲Ｄ２（このＤ２は、形態素からなるものである）を取り除く（取り除いた結果をｔ２とすると、ｔ２＝ｔ１−Ｄ２）。
【０２０２】
談話付加部３６２は、削除部３６１で形態素が削除された第二形態素情報に基づいて、談話範囲決定部３４０で検索された談話範囲に関連付けられた他の談話範囲を取得し、取得した他の談話範囲を構成する形態素を、第二形態素情報に付加する談話付加手段である。
【０２０３】
具体的には、現在の談話範囲Ｄ２が回答文Ｋ１と関連性のある談話範囲をＤＫとすると、回答文Ｋ１又は現在の談話範囲Ｄ２と関連性（兄弟関係にあるもの）のある他の談話範囲Ｄ３は、Ｄ３＝Ｄ２∪ＤＫとして表現することができるので、他の談話範囲Ｄ３を構成する形態素を付加した後の第二形態素情報Ｗ２は、Ｗ２＝ｔ２∪Ｄ３とすることができる。
【０２０４】
例えば、第二形態素情報を構成する各形態素ｔ１が（Ａ映画名；＊；面白い）｛Ａ映画名は面白い？｝であり、談話範囲決定部３４０で決定された現在の談話範囲Ｄ２が（Ａ映画名）である場合には、削除部３６１は、先ず、各形態素ｔ１（Ａ映画名；＊；面白い）から談話範囲Ｄ２（Ａ映画名）を削除し、削除した結果をｔ２（＊；＊；面白い）とする（ｔ２＝ｔ１−Ｄ２）。
【０２０５】
現在の談話範囲Ｄ２（Ａ映画名）と関連性のある他の談話範囲Ｄ３が”Ｂ映画名”である場合には、他の談話範囲Ｄ３を構成する形態素を付加した後の第二形態素情報Ｗ２は、ｔ２∪Ｄ３であるので、（Ｂ映画名；＊；面白い）｛Ｂ映画名は面白い？｝とすることができる。
【０２０６】
これにより、利用者の発話内容が”Ａ映画名は面白い？”である場合には、談話付加部３６２は、利用者の発話内容を構成する各形態素（Ａ映画名；＊；面白い）と一致する第二形態素情報（Ａ映画名；＊；面白い）を、他の第二形態素情報（Ｂ映画名；＊；面白い）｛Ｂ映画名は面白い？｝に変更することができるので、回答文検索部３７０は、談話付加部３６２で変更された第二形態素情報に関連付けられた回答文（例えば、”Ｂ映画名は面白いよ”）を取得し、取得した回答文を出力することができる。
【０２０７】
この結果、回答文検索部３７０は、利用者の発話内容に対する回答文を直接的に出力するわけではないが、談話付加部３６２で付加された形態素を含む第二形態素情報に基づいて、発話内容に関連する回答文を出力することができるので、出力部６００は、回答文検索部３７０で検索された回答文に基づいて、さらに人間味のある回答文を出力することができる。
【０２０８】
尚、談話付加部３６２は、形態素が削除された第二形態素情報に他の談話範囲を付加するものだけに限定されるものではなく、形態素が削除された第二形態素情報に履歴形態素情報（会話データベース５００に記憶されている）を付加するものであってもよい。
【０２０９】
（第六変更例）
話題検索部３６０は、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報を含む第二形態素情報を検索することができない場合に、第一形態素情報と各回答内容とを照合し、各回答内容の中から、第一形態素情報を含む回答内容を検索することができたときは、検索した回答内容に関連付けられている第二形態素情報を取得する第一検索手段であってもよい。
【０２１０】
具体的に、省略文補完部３５０から話題検索命令信号が入力された話題検索部３６０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報と各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報と一致する第二形態素情報を取得することができない場合には、図２２に示すように、第一形態素情報と、第二形態素情報に関連付けられている回答文とを照合する。
【０２１１】
この照合により、話題検索部３６０は、回答文の中に第一形態素情報を構成する形態素（アクション又はアクションに対応付けられた形態素）が含まれていると判断した場合には、その回答文に関連付けられている第二形態素情報を検索する。
【０２１２】
これにより、話題検索部３６０は、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報と一致する第二形態素情報を検索することができなくても、各回答文の中から、第一形態素情報を構成する形態素（アクション又はアクションに対応付けられた形態素）を含む回答文を特定し、この特定した回答文に関連付けられている第二形態素情報を検索することができるので、利用者の発話内容を構成する第一形態素情報に対応する第二形態素情報を適切に検索することができる。
【０２１３】
この結果、話題検索部３６０が第一形態素情報に対応する最適な第二形態素情報を検索することができるので、回答文検索部３７０は、話題検索部３６０で検索された最適な第二形態素情報に基づいて、利用者の発話内容に対する適切な回答内容を取得することができる。
【０２１４】
［プログラム］
上記会話制御システム及び会話制御方法で説明した内容は、パーソナルコンピュータ等の汎用コンピュータにおいて、所定のプログラム言語を利用するための専用プログラムを実行することにより実現することができる。
【０２１５】
ここで、プログラム言語としては、利用者が求める話題、ある事柄に対する利用者の感情度、又は陳述文、肯定文、疑問文、反発文などの種類をその意味内容に応じて形態素と関連付けて階層的にデータベースに蓄積するための言語、本実施形態では、例えば、発明者らが開発したＤＫＭＬ（Ｄｉｓｃｏｕｒｓｅ　Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ　Ｍａｒｋｕｐ　Ｌａｎｇｕａｇｅ）、ＸＭＬ（ｅＸｔｅｎｓｉｂｌｅ　Ｍａｒｋｕｐ　Ｌａｎｇｕａｇｅ）、Ｃ言語等が挙げられる。
【０２１６】
即ち、会話制御装置１は、各会話データベース５００ａ〜５００ｄに格納されているデータ（第二形態素情報、定型内容、回答文、回答種類、集合群、談話範囲、要素情報などの記憶情報）、その他の各部を、ＤＫＭＬ（Ｄｉｓｃｏｕｒｓｅ　Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ　Ｍａｒｋｕｐ　Ｌａｎｇｕａｇｅ）、ＸＭＬ（ｅＸｔｅｎｓｉｂｌｅ　Ｍａｒｋｕｐ　Ｌａｎｇｕａｇｅ）等で構築し、この構築した記憶情報等を利用するためのプログラムを実行することにより実現することができる。
【０２１７】
このような本実施形態に係るプログラムによれば、利用者の発話内容を構成する各形態素を特定し、特定した各形態素から把握される意味内容を解析して、解析した意味内容に関連付けられている予め作成された回答内容を出力することで、利用者の発話内容に対応する最適な回答内容を出力することができるという作用効果を奏する会話制御装置、会話制御システム及び会話制御方法を一般的な汎用コンピュータで容易に実現することができる。
【０２１８】
また、会話制御装置１を開発する開発者は、利用者の発話内容に対する回答内容を検索するための第二形態素情報等を、データベースにおいて前記言語を用いて階層的に構築することができるので、会話制御装置１は、利用者の発話内容に基づいて発話内容に対する回答内容を、階層的な手順を経てデータベースから取得することができる。
【０２１９】
即ち、会話制御装置１は、利用者の発話内容の階層（例えば、データベースに蓄積されている第二形態素情報に対して上位概念にあるのか、又は下位概念にあるのか）を見極めて、見極めた階層に基づいて予め蓄積された各回答内容の中から、適切な回答内容を取得することができる。
【０２２０】
このため、会話制御装置１は、利用者の発話内容からなる第一形態素情報と、予め記憶されている”全て”の第二形態素情報とを逐一照合することなく、ある特定の階層に属する各第二形態素情報と第一形態素情報とを照合すればよいので、第一形態素情報と近似する第二形態素情報を短時間で取得することができる。
【０２２１】
更に、上記通信部８００と通信部９００との間の通信は、通信ネットワーク１０００を介して、ＤＫＭＬ等からなるプロトコルによってデータを送受信してもよい。これにより、会話制御装置１は、例えば、会話制御装置１に利用者の発話内容に適した回答内容がない場合には、通信ネットワーク１０００を通じて、ＤＫＭＬ等の約束事に従って、利用者の発話内容に適した回答内容（ＤＫＭＬなどで記述されたもの）を検索し、検索した回答内容を取得することができる（図２０参照）。
【０２２２】
尚、プログラムは、記録媒体に記録することができる。この記録媒体は、図２３に示すように、例えば、ハードディスク１１００、フレキシブルディスク１２００、コンパクトディスク１３００、ＩＣチップ１４００、カセットテープ１５００などが挙げられる。このようなプログラムを記録した記録媒体によれば、プログラムの保存、運搬、販売などを容易に行うことができる。
【０２２３】
［実施の形態２］
（情報処理システムの構成）
本発明の第２の実施の形態について図面を参照しながら以下に説明する。図２４は、本実施の形態の会話制御部３００、文解析部４００の構成を示す図である。
【０２２４】
図２４に示すように、情報処理システムは、実施の形態１の会話制御システムの構成とほぼ同じであるが、以下の機能、構成の点において、相違する。本実施の形態では、この相違する点以外の構成については、実施の形態１、各変更例の構成と同じであるので、相違する点以外の構成についての説明は省略する。
【０２２５】
本実施の形態では、音声強度算出部４２５、書き込み部３４１、形態素選択部３４２、生成部３４３、意味形態素検索部３４４、意味形態素記憶部３４５が設けられている点において、実施の形態１と相違する。
【０２２６】
入力部１００は、音声情報入力部（図示せず）及び文字情報入力部（図示せず）から構成される。入力部（音声情報入力部）１００には、発話内容を構成する音声信号（入力情報の音声信号）が利用者により入力される。この発話内容とは、例えば、「野球が好きです」、「サッカーが好きです」、「テニスが好きです」等の情報である。
【０２２７】
なお、本実施の形態では、利用者の関心が高まるような要素（（好き）、（興味がある）、（自信がある）等の要素）を含む入力情報が入力部１００に入力される場合について説明する。
【０２２８】
入力部（音声情報入力部）１００は、上記音声信号を音声認識部２００に出力するとともに、文節解析部４２０に出力する。また、入力部１００（文字情報入力部）には、利用者を識別するための情報である利用者ＩＤ情報が入力される。なお、利用者ＩＤ情報が入力部１００に入力されるのは、上記利用者が発話を開始する前の１回限りである。また、利用者が変わると、そのたびに、利用者ＩＤ情報が入力部１００に入力される。
【０２２９】
入力部（文字情報入力部）１００は、利用者ＩＤ情報を利用者ＩＤ信号として、管理部３１０に出力する。管理部３１０は、利用者ＩＤ情報を取得した場合には、後述する意味形態素記憶部３４５にアクセスし、記憶内容を消去させる。
【０２３０】
音声認識部２００は、入力部（音声情報入力部）１００で取得した音声信号に基づいて、発話内容に対応する文字列を特定する。そして、音声認識部２００は、上記特定した文字列を管理部３１０に出力する。
【０２３１】
管理部３１０は、上記特定した文字列を形態素抽出部４１０に出力する。形態素抽出部４１０は、入力された文字列の中から、形態素群と一致する各形態素を抽出する。そして、形態素抽出部４１０は、抽出した各形態素を文節解析部４２０に出力する。
【０２３２】
文節解析部４２０は、形態素抽出部４１０で抽出された各形態素に基づいて、各形態素を文節形式に変換する変換手段である。文節解析部４２０は、上記文節を構成する各形態素をまとめた第一形態素情報を保持する。また、文節解析部４２０は、入力部１００から出力された入力情報の音声信号に基づいて、保持している第一形態素情報に対応する音声信号（例えば、所定時間Ｔにおいて、微小時間（ｔ１〜ｔ１００）ごとに計測された音声強度値ｆ１〜ｆ１００）を判断する。そして、文節解析部４２０は、上記第一形態素情報に対応する音声信号を音声強度算出部４２５に出力する。
【０２３３】
音声強度算出部４２５は、上記第一形態素情報に対応する音声信号を取得し、取得した音声信号に基づいて、第一形態素情報の音声強度値を算出する。具体的には、上記音声信号が、例えば、所定時間Ｔにおいて、微小時間（ｔ１〜ｔ１００）ごとに計測された音声強度値ｆ１〜ｆ１００で表されている場合、音声強度算出部４２５は、各音声強度値の総和（ｆ１＋ｆ２＋．．＋ｆ１００）を計測数（１００）で割った値である平均音声強度値ｆａｖｅを、第一形態素情報の音声強度値（以下、形態素音声強度値という）として、算出する。なお、音声強度算出部４２５による形態素音声強度値の算出の仕方には、種々の方法があり、本発明では、上述した方法に特に限定しない。また、音声強度算出部４２５は、各音声強度値（ｆ１〜ｆ１００）を相互に比較し、最大値となる音声強度値（例えば、ｆ５０）を、形態素音声強度値として、取得することも可能である。
【０２３４】
そして、音声強度算出部４２５は、形態素音声強度値を音声強度信号として、文節解析部４２０に出力する。
【０２３５】
文節解析部４２０は、音声強度算出部４２５により出力された形態素音声強度値を、上記第一形態素情報と対応づけて取得する音声強度取得手段である。即ち、文節解析部４２０は、保持していた第一形態素情報信号と、上記音声強度信号とに基づいて、上記第一形態素情報に対して、形態素音声強度値を対応づける。そして、文節解析部４２０は、形態素音声強度値が対応づけられた第一形態素情報を第一形態素情報信号として、文構造解析部４３０に出力する。
【０２３６】
なお、本実施の形態では、文節解析部４２０は、利用者から入力された入力情報の音声信号に基づいて、音声認識部２００が特定した文字列の最小単位を構成する形態素を１又は複数組み合わせてなる形態素情報を取得する形態素取得手段といえる。
【０２３７】
文構造解析部４３０は、文節解析部４２０で分節された第一形態素情報の各形態素を主体格、対象格などの属性（格の属性）に分類する。そして、文構造解析部４３０は、第一形態素情報の各形態素がどの属性に属するかを示す情報（以下、分類結果という）を、第一形態素情報と対応づけた後、分類結果及び形態素音声強度値と対応づけられた第一形態素情報を第一形態素情報信号として、意味形態素検索部３４４に出力する。なお、文構造解析部４３０は、決定された（格構成）に対応づけられた第一形態素情報を保持する。また、発話種類判定部４４０は、文節解析部４２０で特定された文節を保持する。
【０２３８】
意味形態素検索部３４４は、文節解析部４２０で抽出された第一形態素情報と、意味形態素記憶部３４５に記憶された各意味形態素とを照合し、各意味形態素の中から第一形態素情報に含まれるいずれかの形態素と一致する意味形態素を検索する。ここで、意味形態素記憶部３４５は、名詞、形容詞等の意味内容をもつ形態素である意味形態素を予め複数記憶する記憶手段である。意味形態素は、具体的には、（好き）や、（面白い）などの利用者の関心が高まるような意味内容をもつ形態素であり、（こんにちは）や（とても）などの意味内容を持たない形態素は、ここでいう意味形態素とはいわない。
【０２３９】
例えば、意味形態素検索部３４４は、入力された第一形態素情報信号に含まれる第一形態素情報が（＊；野球；好き）｛野球が好きです｝である場合には、この第一形態素情報と各意味形態素とを照合し、各意味形態素に第一形態素情報を構成する形態素（例えば、「好き」）が含まれているときには、第一形態素情報に含まれる「好き」を意味形態素として検索する。
【０２４０】
そして、意味形態素検索部３４４は、検索した意味形態素と、上記第一形態素情報及びこれに対応する形態素音声強度値、分類結果と、を対応づける。意味形態素検索部３４４は、検索した意味形態素（以下、検索意味形態素という）と、第一形態素情報及び形態素音声強度値、分類結果とを対応づけた意味形態素信号を、書き込み部３４１に出力する。
【０２４１】
書き込み部３４１は、意味形態素記憶部３４５にアクセスし、入力された意味形態素信号に基づいて、意味形態素記憶部３４５に記憶された検索意味形態素に対応させて、上記第一形態素情報及び形態素音声強度値を書き込む。
【０２４２】
具体的には、検索意味形態素が（好き）であり、これに対応する第一形態素情報（＊；野球；好き）であり、この第一形態素情報に対応する形態素音声強度値がＸ１である場合、書き込み部３４１は、意味形態素記憶部３４５にアクセスし、上記意味形態素（好き）に対応させて、第一形態素情報（＊；野球；好き）及び形態素音声強度値Ｘ１を意味形態素記憶部３４５に書き込む。
【０２４３】
この際、書き込み部３４１は、上記分類結果に基づいて、第一形態素情報の各形態素を、文構造解析部４３０で分類された主体格、対象格等の属性と対応づけて、意味形態素記憶部３４５に書き込む。そして、書き込み部３４１は、上記書き込み動作を行った場合、形態素選択部３４２へその旨を示す信号を出力する。
【０２４４】
そして、文構造解析部４３０から次々と出力された各第一形態素情報に対して、意味形態素検索部３４０は、上述の動作を行い、書き込み部３４１も上述の動作を行う。これにより、意味形態素記憶部３４５には、例えば、図２５に示すように、各意味形態素（検索意味形態素）にそれぞれ、対応して、１又は複数の第一形態素情報及び形態素音声強度値が書き込まれることとなる。
【０２４５】
形態素選択部３４２は、同一の意味形態素に対応づけられた、複数の第一形態素情報のうち、上記同一の意味形態素に対応づけられた各第一形態素情報の音声強度値に基づいて、利用者が関心を持っている情報として、所定の形態素情報を選択する。具体的に、形態素選択部３４２の動作を以下に説明する。
【０２４６】
書き込み部３４１から出力された信号（上記その旨を示す信号）に基づいて、形態素選択部３４２は、検索意味形態素に対応づけられている第一形態素情報の数をカウントする。そして、形態素選択部３４２は、カウントした第一形態素情報の数が所定数以上であるか否かを判断する。
【０２４７】
この所定数とは、例えば、情報処理システムの設計上決定される数値である。例えば、予め、システム管理者が、所定の装置を用いて、実験的に、１人の利用者が、情報処理装置との間で会話を始めてから終了するまで、同じ意味形態素を繰り返し発話する回数を算出する。そして、管理者は、複数の利用者に対して、上述の動作を行い、同じ意味形態素を繰り返し発話する回数の平均値を求める。そして、管理者は、上記回数の平均値及びシステムの設計を考慮して、上記所定数を決めることができる。なお、上記所定数については、全ての意味形態素について、共通の所定数としてもよいし、意味形態素によって、異なる所定数としてもよい。本実施の形態では、上記所定数は、全ての意味形態素に共通の値として説明する。
【０２４８】
形態素選択部３４２は、所定数以上でないと判断した場合には、書き込み部３４１から、再度、上記その旨を示す信号が出力されるまで待機し、出力された場合、再度、上述の動作（所定数以上であるか否かの判断）を行う。また、形態素選択部３４２は、所定数以上でないと判断した場合、その旨を示す信号を文構造解析部４３０及び発話種類判定部４４０に出力する。
【０２４９】
文構造解析部４３０は、保持していた（格構成）に対応づけられた第一形態素情報に基づいて、話題検索命令信号を反射的判定部３２０に出力する。また、発話種類判定部４４０は、文節解析部４２０で特定された文節に基づいて、発話内容の種類を示す発話種類を特定する。以降の動作は、実施の形態１で示した動作と同じである。
【０２５０】
形態素選択部３４２は、所定数以上と判断した場合には、意味形態素記憶部３４５にアクセスし、上記検索意味形態素に対応づけられた複数の第一形態素情報のうち、各第一形態素情報に対応づけられた形態素音声強度値を相互に比較し、例えば、最も形態素音声強度値の大きい第一形態素情報を選択する。
【０２５１】
なお、形態素選択部３４２は、所定数以上と判断した場合、その旨を示す信号を文構造解析部４３０及び発話種類判定部４４０に出力する。文構造解析部４３０は、保持していた（格構成）に対応づけられた第一形態素情報を消去する。また、発話種類判定部４４０は、保持していた、文節解析部４２０で特定された文節を消去する。
【０２５２】
図２５を用いて具体的に説明する。例えば、上記所定数が４の場合であって、検索した意味形態素が（好き）である場合には、形態素選択部３４２は、検索した意味形態素（好き）に対応づけられた各第一形態素情報（＊；野球；好き）、（＊；サッカー；好き）、（＊；テニス；好き）、（＊；水泳；好き）のうち、各第一形態素情報に対応づけられた形態素音声強度値（Ｘ１からＸ４））を比較する。そして、形態素選択部３４２は、各強度値のうち、例えば、最も強度値の大きい形態素音声強度値（例えば、Ｘ３）を判断する。そして、形態素選択部３４２は、上記強度値（例えば、Ｘ３）に対応づけられた第一形態素情報（＊；テニス；好き）を、利用者が関心を持っている情報として、選択する。
【０２５３】
生成部３４３は、各属性と、形態素（第一形態素情報の形態素）の後に係る文字又は文字列である係り受け要素及び形態素の前に係る文字又は文字列である先行要素と、が対応づけられた対応テーブルを保持している。そして、生成部３４３は、上記対応テーブルを参照して、形態素選択部３４２により選択された第一形態素情報の各形態素に対して、上記各形態素が分類された属性に対応する係り受け要素を結合させる。また、生成部３４３は、上記対応テーブルを参照して、形態素選択部３４２により選択された第一形態素情報の各形態素に対して、上記各形態素が分類された属性に対応する先行要素を結合させる。
【０２５４】
生成部３４３は、各形態素に係り受け要素及び／又は先行要素を結合させることにより、利用者に対して出力する回答文を生成する。即ち、生成部３４３は、ある形態素が属する属性に対応して、係り受け要素及び先行要素が対応テーブルに記録されている場合には、上記ある形態素に係り要素及び先行要素を結合させるとともに、ある形態素が属する属性に対応して、係り受け要素だけが対応テーブルに記録されている場合には、上記ある形態素に係り受け要素だけを結合させる。
【０２５５】
具体的に、以下に説明する。上記対応テーブルにおいては、例えば、主体格に対しては、第一形態素情報の形態素の後に係る係り受け要素（は）が対応づけられ、対象格に対しては、第一形態素情報の形態素の後に係る係り受け要素（が）が対応づけられ、述語格に対しては、第一形態素情報の形態素の後に係る係り受け要素（なのですか）が対応づけられている。
【０２５６】
また、上記対応テーブルにおいては、例えば、対象格に対して、第一形態素情報の形態素の前に係る先行要素（どうして）が対応づけられており、述語格に対して、第一形態素情報の形態素の前に係る先行要素（とても）が対応づけられている。
【０２５７】
そして、生成部３４３は、上記対応テーブルを参照して、形態素選択部３４２で選択された第一形態素情報の各形態素に対して、上記各形態素が分類された属性に対応する係り受け要素を結合させる。
【０２５８】
例えば、形態素選択部３４２で選択された第一形態素情報を構成する形態素（野球）、形態素（好き）がそれぞれ、対象格、述語格に分類されている場合、生成部３４３は、対応テーブルを参照して、対象格に分類された形態素（野球）には、係り受け要素（が）を結合させ、述語格に分類された形態素（好き）には、係り受け要素（なのですか）を結合させる。
【０２５９】
また、生成部３４３は、上記対応テーブルを参照して、形態素選択部３４２で選択された第一形態素情報の各形態素に対して、上記各形態素が分類された属性に対応する先行要素を結合させる。例えば、選択部３４２で選択された第一形態素情報を構成する形態素（野球）、形態素（好き）がそれぞれ、対象格、述語格に分類されている場合、生成部３４３は、対応テーブルを参照して、対象格に分類された形態素（野球）には、先行要素（どうして）を結合させ、述語格に分類された形態素（好き）には、先行要素（とても）を結合させる。
【０２６０】
そして、生成部３４３は、各形態素と、各形態素に結合された係り受け要素や先行要素に基づいて、利用者へ出力するための文を生成する。生成部３４３は、例えば、形態素選択部３４２により選択された第一形態素情報（＊；野球；好き）から、（どうして野球がとても好きなのですか）という文を生成する。生成された文は、文信号として、管理部３１０を介して出力部６００に送られる。
【０２６１】
なお、生成部３４３が生成する文は、質問文に限定されず、例えば、「野球がとても好きなのですね」のような同調肯定文でもよい。出力部６００は、生成部３４３により生成された文信号に対応する文（どうして野球がとても好きなのですか）を出力する。
【０２６２】
（情報処理システムを用いた情報処理方法）
上記構成を有する情報処理システムによる情報処理方法は、以下の手順により実施することができる。図２６は、本実施の形態に係る情報処理方法の手順を示すフローチャート図である。本実施の形態では、音声が入力された場合について説明する。
【０２６３】
図に示すように、先ず、入力部１００が利用者から入力された入力情報の音声信号を取得し（Ｓ２０１）、取得した音声信号（以下、入力音声信号）を、音声認識部２００及び文節解析部４２０に出力する。
【０２６４】
音声認識部２００は、入力部１００で取得した入力音声信号に基づいて、発話内容に対応する文字列を特定する（Ｓ２０２）。そして、音声認識部２００は、上記特定した文字列を管理部３１０に出力する。
【０２６５】
管理部３１０は、上記特定した文字列を形態素抽出部４１０に出力する。形態素抽出部４１０は、入力された文字列の中から、形態素群と一致する各形態素を抽出する（Ｓ２０３）。そして、形態素抽出部４１０は、抽出した各形態素を文節解析部４２０に出力する。
【０２６６】
文節解析部４２０は、上記文節を構成する各形態素をまとめた第一形態素情報を第一形態素情報信号として、保持する（Ｓ２０４）とともに、第一形態素情報に対応づけられた入力音声信号を音声強度算出部４２５に出力する。
【０２６７】
音声強度算出部４２５は、上記第一形態素情報に対応する入力音声信号を取得し、取得した入力音声信号に基づいて、第一形態素情報の入力音声信号の音声強度値（形態素音声強度値）を算出する（Ｓ２０５）。音声強度算出部４２５は、算出された形態素音声強度値を、文節解析部４２０に出力する。
【０２６８】
文節解析部４２０は、形態素音声強度値を、上記第一形態素情報と対応づけて取得する（Ｓ２０６）。そして、文節解析部４２０は、形態素音声強度値が対応づけられた第一形態素情報を第一形態素情報信号として、文構造解析部４３０に出力する。
【０２６９】
文構造解析部４３０は、文節解析部４２０で分節された第一形態素情報の各形態素を主体格、対象格などの属性に分類する（Ｓ２０７）。そして、文構造解析部４３０は、分類結果を、第一形態素情報と対応づけた後、分類結果及び形態素音声強度値と対応づけられた第一形態素情報を第一形態素情報信号として、意味形態素検索部３４４に出力する。なお、文構造解析部４３０は、決定された格構成に対応付けられた第一形態素情報を保持する。また、発話種類判定部４４０は、文節解析部４２０で特定された文節を保持する。
【０２７０】
意味形態素検索部３４０は、文節解析部４２０で抽出された第一形態素情報と、各意味形態素とを照合し、各意味形態素の中から第一形態素情報に含まれるいずれかの形態素と一致する意味形態素を検索する（Ｓ２０８）。そして、意味形態素検索部３４０は、決定した意味形態素と、上記第一形態素情報及びこれに対応する形態素音声強度値、分類結果とを対応づける。意味形態素検索部３４０は、決定した意味形態素（以下、検索意味形態素という）と、第一形態素情報及び形態素音声強度値、分類結果とを対応づけた意味形態素信号を、書き込み部３４１に出力する。
【０２７１】
書き込み部３４１は、意味形態素記憶部３４５にアクセスし、入力された意味形態素信号に基づいて、意味形態素記憶部３４５に記憶された検索意味形態素に対応させて、上記第一形態素情報及び形態素音声強度値を書き込む（Ｓ２０９）。この際、書き込み部３４１は、上記分類結果に基づいて、第一形態素情報の各形態素を、文構造解析部４３０で分類された主体格、対象格等の属性と対応づけて、意味形態素記憶部３４５に書き込む。
【０２７２】
そして、書き込み部３４１は、上記書き込み動作を行った場合、形態素選択部３４２へその旨（検索意味形態素に対して、第一形態素情報等を書き込んだ旨）を示す信号を出力する。なお、文構造解析部４３０から次々と出力された各第一形態素情報に対して、意味形態素検索部３４０は、上述の動作（Ｓ２０８）を行い、書き込み部３４１も上述の動作（Ｓ２０９）を行う。
【０２７３】
ステップＳ２１０では、形態素選択部３４２は、書き込み部３４１から出力された信号（上記その旨を示す信号）に基づいて、検索意味形態素に対応づけて、書き込まれている第一形態素情報の数をカウントする。そして、形態素選択部３４２は、カウントした第一形態素情報の数が所定数以上であるか否かを判断する。
【０２７４】
所定数以上でない場合には、形態素選択部３４２は、再度ステップＳ２１０の動作を行う。また、形態素選択部３４２は、所定数以上でないと判断した場合、その旨を示す信号を文構造解析部４３０及び発話種類判定部４４０に出力する。
【０２７５】
文構造解析部４３０は、保持していた（格構成）に対応づけられた第一形態素情報に基づいて、話題検索命令信号を反射的判定部３２０に出力する。また、発話種類判定部４４０は、文節解析部４２０で特定された文節に基づいて、発話内容の種類を示す発話種類を特定する。以降の動作は、実施の形態１で示した動作と同じである。
【０２７６】
所定数以上の場合には、形態素選択部３４２は、検索意味形態素に対応づけられた複数の第一形態素情報のうち、各第一形態素情報に対応づけられた形態素音声強度値を相互に比較し、例えば、最も形態素音声強度値の大きい第一形態素情報を、利用者が関心を持っている情報として、選択する（Ｓ２１１）。また、形態素選択部３４２は、所定数以上と判断した場合、その旨を示す信号を文構造解析部４３０及び発話種類判定部４４０に出力する。文構造解析部４３０は、保持していた（格構成）に対応づけられた第一形態素情報を消去する。また、発話種類判定部４４０は、保持していた、文節解析部４２０で特定された文節を消去する。そして、形態素選択部３４２は、選択した第一形態素情報と分類結果と対応づけた選択第一形態素情報信号を生成部３４３に出力する。
【０２７７】
生成部３４３は、選択第一形態素情報信号に基づいて、上記対応テーブルを参照して、形態素選択部３４２により選択された第一形態素情報の各形態素に対して、上記各形態素が分類された属性に対応する係り受け要素を結合させる。また、生成部３４３は、上記対応テーブルを参照して、形態素選択部３４２により選択された第一形態素情報の各形態素に対して、上記各形態素が分類された属性に対応する先行要素を結合させる。
【０２７８】
生成部３４３は、各形態素に係り受け要素及び／又は先行要素を結合させることにより、利用者に対して出力する回答文を生成する（Ｓ２１２）。生成された文は、文信号として、管理部３１０を介して出力部６００に送られる。
【０２７９】
出力部６００は、生成部３４３により生成された文信号に対応する文（例えば、どうして野球がとても好きなのですか）を出力する（Ｓ２１３）。
【０２８０】
なお、本実施の形態では、意味形態素検索部３４４、意味形態素記憶部３４５を設けたが、以下のようにしてもよい。即ち、情報処理システムに、意味形態素検索部３４４、意味形態素記憶部３４５を設けず、会話データベース５００に記憶される談話範囲を上記意味形態素として用い、会話データベース５００に、意味形態素記憶部３４５の機能を持たせても良い。そして、意味形態素検索部３４４の機能を談話範囲決定部３４０が持っても良い。
【０２８１】
（作用効果）
本実施の形態によれば、文節解析部４２０は、入力情報の音声信号に基づいて、文字列の最小単位を構成する形態素を１又は複数組み合わせてなる第一形態素情報を取得する。そして、第一形態素情報に対応づけられた入力音声信号に基づいて、音声強度算出部４２５により算出された形態素音声強度値を、文節解析部４２０（取得部）は、第一形態素情報と対応づけて取得する。そして、意味形態素検索部３４４は、上記第一形態素情報と、意味形態素記憶部３４５に記憶された各意味形態素とを照合し、各意味形態素の中から、上記第一形態素情報に含まれるいずれかの形態素と一致する意味形態素を検索意味形態素として検索する。
【０２８２】
そして、書き込み部３４１は、意味形態素記憶部３４５にアクセスし、意味形態素記憶部３４５に記憶された検索意味形態素に対応させて、上記第一形態素情報と、当該第一形態素情報に対応する形態素音声強度値とを、意味形態素記憶部３４５に、書き込む。そして、形態素選択部３４２は、同一の意味形態素（検索意味形態素）に対応付けられた複数（所定数）の第一形態素情報のうち、上記同一の意味形態素に対応付けられた各第一形態素情報の音声強度値に基づいて、所定の第一形態素情報を、利用者が関心を持っている情報として、選択する。
【０２８３】
このため、利用者から、ある言葉が共通して含まれる複数の発話情報が入力されたとき、複数の発話情報は、各々、第一形態素情報として、抽出されるとともに、第一形態素情報は、当該第一形態素情報に対応する形態素音声強度値と対応づけられる。そして、各第一形態素情報及び形態素音声強度値は、検索意味形態素と対応づけられて、意味形態素記憶部３４５に書き込まれる。これにより、所定の言葉（検索意味形態素）を共通に含む各第一形態素情報は、検索意味形態素と対応づけられて記憶されることになる。そして、形態素選択部３４２は、検索意味形態素に対応づけられた複数の第一形態素情報のうち、各第一形態素情報に対応づけられた形態素音声強度値を相互に比較し、例えば、最も形態素音声強度値の高い第一形態素情報を選択する。
【０２８４】
通常、音声強度値の高い情報とは、利用者が関心を持っている情報ということができる。このため、形態素選択部３４２は、所定の言葉（検索意味形態素）を共通に含む複数の発話情報（第一形態素情報）のうち、例えば、最も形態素音声強度値の高い第一形態素情報を選択することにより、利用者が関心を持っている情報を選択することができる。
【０２８５】
この結果、利用者が関心を持っている発話情報について、感情を込めて強い口調で発話すれば、情報処理装置は、利用者が関心を持っている情報を認識することができ、例えば、利用者に対して、情報処理装置が利用者の関心を持っている情報を認識していること等の文を出力することもできる。
【０２８６】
従って、本実施の形態によれば、利用者は、情報処理装置が自分の気持ちを理解していることを感じ、情報処理装置に対して、親近感を持つことになる。
【０２８７】
また、本実施の形態によれば、文構造解析部４３０（分類部）は、第一形態素情報の各形態素を、主体格、対象格等の格の属性に分類し、生成部３４３は、上記対応テーブルを参照して、形態素選択部３４２で選択された第一形態素情報の各形態素に対して、上記各形態素が分類された属性に対応する係り受け要素及び／又は先行要素を結合させることにより、利用者へ出力する文を生成する。
【０２８８】
このため、例えば、形態素選択部３４２が、利用者が関心を持っている情報として、所定の第一形態素情報を選択したとき、選択した第一形態素情報の各形態素に対して、上記係り受け要素や、先行要素を結合させることにより、例えば、（どうして野球がとても好きなのですか）、（野球がとても好きなのですね）等の文の生成が可能になる。この生成した文を利用者に対して出力することにより、利用者に対して、親近感を与える文の出力が可能となる。
【０２８９】
（実施の形態２の変更例１）
上述した実施の形態２の情報処理システムは、以下のように変更することも可能である。
【０２９０】
上述した実施の形態２では、第一形態素情報として、主体格に属する形態素が含まれないものについて説明したが、もちろん、これに限定されず、主体格に属する形態素が含まれる第一形態素情報についても、実施の形態２は、以下の点を除いて、同様に適用できる。
【０２９１】
生成部３４３は、選択された第一形態素情報中の主体格に分類された形態素（（私）や（僕））を削除するか又は主体格に分類された形態素（私）を形態素（あなた）や（貴方）に変換する。
【０２９２】
例えば、形態素選択部３４２で選択された第一形態素情報を構成する形態素（私）、（野球）、（好き）がそれぞれ、主体格、対象格、述語格に分類されている場合、生成部３４３は、先ず、形態素（私）を削除する。そして、生成部３４３は、対応テーブルを参照して、対象格に分類された形態素（野球）には、係り受け要素（が）を結合させ、述語格に分類された形態素（好き）には、係り受け要素（なのですか）を結合させる。以降の動作は、実施の形態２と同じである。これにより、例えば、選択された第一形態素情報が（私；野球；好き）の場合には、生成部３４３から出力される文は、（どうして野球がとても好きなのですか）となる。
【０２９３】
また、例えば、形態素選択部３４２で選択された第一形態素情報を構成する形態素（私）、（野球）、形態素（好き）がそれぞれ、主体格、対象格、述語格に分類されている場合、生成部３４３は、対応テーブルを参照して、主体格に分類された形態素を形態素（あなた）に変換し、上記形態素に、係り受け要素（は）を結合させ、対象格に分類された形態素（野球）には、係り受け要素（が）を結合させ、述語格に分類された形態素（好き）には、係り受け要素（なのですか）を結合させる。
【０２９４】
以降の動作は、実施の形態２と同じである。これにより、例えば、選択された第一形態素情報が（私；野球；好き）の場合には、生成部３４３から出力される文は、（どうしてあなたは野球が好きなのですか）となる。
【０２９５】
（実施の形態２の変更例２）
上述した実施の形態２では、（好き）、（興味がある）、（自信がある）等の要素（利用者の関心が高まるような要素）が含まれた入力情報が入力部１００に入力される場合について説明したが、（興味がない）、（自信がない）等の要素（利用者の関心が低くくなるような要素）が含まれた入力情報が入力部１００に入力される場合もある。
【０２９６】
このような場合、情報処理装置が、利用者が関心を持っていない第一形態素情報を選択することができるようにすることも可能である。
【０２９７】
本変更例においては、実施の形態１，実施の形態２、各変更例と同一点については、説明を省略し、異なる点についてのみ説明する。
【０２９８】
入力部１００には、利用者の関心が低くなるような要素（（嫌い）、（興味がない）、（自信がない）等）を含む入力情報が入力される。
【０２９９】
意味形態素記憶部３４５には、意味形態素として、（嫌い）、（興味がない）、（自信がない）等の要素であり、利用者の関心が低くくなるような形態素が記憶されている。
【０３００】
形態素選択部３４２は、形態素選択部３４２は、所定数以上と判断した場合には、意味形態素記憶部３４５にアクセスし、意味形態素検索部３４４にて検索された検索意味形態素に対応づけられた複数の第一形態素情報のうち、各第一形態素情報に対応づけられた形態素音声強度値を相互に比較し、例えば、最も形態素音声強度値の小さい第一形態素情報を選択する。
【０３０１】
具体的に説明する。例えば、上記所定数が４の場合であって、検索した意味形態素が（興味がない）である場合には、形態素選択部３４２は、検索した意味形態素（興味がない）に対応づけられた各第一形態素情報（＊；野球；興味がない）、（＊；サッカー；興味がない）、（＊；テニス；興味がない）、（＊；水泳；興味がない）のうち、各第一形態素情報に対応づけられた形態素音声強度値（Ｘ１からＸ４））を比較する。そして、形態素選択部３４２は、各強度値のうち、例えば、最も強度値の小さい形態素音声強度値（例えば、Ｙ３）を判断する。そして、形態素選択部３４２は、上記強度値（例えば、Ｙ３）に対応づけられた第一形態素情報（＊；テニス；興味がない）を、利用者が関心を持っていない情報として、選択する。
【０３０２】
本変更例によれば、通常、音声強度値の低い情報とは、利用者が関心を持っていない情報ということができる。このため、形態素選択部３４２は、所定の言葉（検索された意味形態素）を共通に含む複数の発話情報（形態素情報）のうち、例えば、最も音声強度値の低い形態素情報を選択することにより、利用者が関心を持っていない情報を選択することができる。
【０３０３】
この結果、利用者が関心を持っていない発話情報について、利用者が弱い口調で発話したような場合でも、情報処理システムは、利用者が関心を持っていない情報を認識することができ、例えば、利用者に対して、情報処理システムが利用者の関心を持っていない情報を認識していること等の文を出力することもできる。
【０３０４】
従って、本変更例によっても、利用者は、情報処理システムが自分の気持ちを理解していることを感じ、情報処理システムに対して、親近感を持つことになる。
【０３０５】
また、本変更例でも、生成部３４３は、上記対応テーブルを参照して、形態素選択部３４２で選択された第一形態素情報の各形態素に対して、上記各形態素が分類された属性に対応する係り受け要素及び／又は先行要素を結合させることにより、利用者へ出力する文を生成することができる。
【０３０６】
このため、例えば、形態素選択部３４２が、利用者が関心を持っていない情報として、所定の第一形態素情報を選択したとき、選択した第一形態素情報の各形態素に対して、上記係り受け要素や、先行要素を結合させることにより、例えば、（どうして野球に、興味がないのですか）、（野球に興味がないのですね）等の文の生成が可能になる。そして、この生成した文を利用者に対して出力することもできる。
【０３０７】
（実施の形態２の変更例３）
上述した実施の形態２では、（好き）、（興味がある）、（自信がある）等の要素（利用者の関心が高まるような要素）が含まれた入力情報が入力部１００に入力される場合について説明し、変更例２では、（興味がない）、（自信がない）等の要素（利用者の関心が低くくなるような要素）が含まれた入力情報が入力部１００に入力される場合について説明したが、利用者の関心が高まるような要素とともに、利用者の関心が低くなるような要素が１人の利用者から発話されてくることもある。
【０３０８】
このような場合、情報処理装置が、利用者が関心を持っている第一形態素情報を選択することができるとともに、利用者が関心を持っていない第一形態素情報を選択することができるようにすることも可能である。
【０３０９】
本変更例においては、実施の形態１，実施の形態２、各変更例と同一点については、説明を省略し、異なる点について説明する。
【０３１０】
本変更例に係る意味形態素記憶部３４５では、各意味形態素が第一の所定の種類の意味形態素と、第二の所定の種類の意味形態素に分類して記憶されている。この第一の所定の種類の意味形態素とは、例えば、（好き）、（興味がある）、（自信がある）等の要素であり、利用者の関心が高まるような要素である。
【０３１１】
第一の所定の種類の意味形態素には、当該意味形態素に対応づけられた各第一形態素情報のうち、例えば、最も形態素音声強度値の高い第一形態素情報を形態素選択部３４２に対して選択するように指示する第一指令が対応づけられている。
【０３１２】
第二の所定の種類の意味形態素要素とは、例えば、（嫌い）、（興味がない）、（自信がない）等の要素であり、利用者の関心が低くくなるような要素である。第二の所定の種類の意味形態素には、当該意味形態素に対応づけられた各第一形態素情報のうち、例えば、最も形態素音声強度値の低い第一形態素情報を形態素選択部３４２が選択するように指示する第二指令が対応づけられている。
【０３１３】
形態素選択部３４２は、同一の意味形態素に対応づけられた、複数の形態素情報のうち、同一の意味形態素に対応づけられた各第一形態素情報の音声強度値に基づいて、利用者が関心を持っている情報として、第一の所定の形態素を選択するとともに、同一の意味形態素に対応づけられた、複数の形態素情報のうち、同一の意味形態素に対応づけられた各第一形態素情報の音声強度値に基づいて、利用者が関心を持っていない情報として、第二の所定の形態素を選択する。
【０３１４】
具体的には、形態素選択部３４２は、同一の意味形態素に対応づけられた、複数の第一形態素情報のうち、第一指令が上記同一の意味形態素に対応づけられていた場合には、第一指令に基づいて、第一の所定の第一形態素情報を、利用者が関心を持っている情報として選択し、同一の意味形態素に対応づけられた、複数の第一形態素情報のうち、第二指令が上記同一の意味形態素に対応づけられていた場合には、第二指令に基づいて、第二の所定の第一形態素情報を、利用者が関心を持っていない情報として選択する。
【０３１５】
即ち、形態素選択部３４２は、検索意味形態素に対応させて、書き込まれた第一形態素情報の数が所定数になったとき、意味形態素記憶部３４５にて第一指令が上記検索意味形態素に対応づけられていた場合には、上記第一指令に基づいて、上記検索意味形態素に対応づけられた各第一形態素情報のうち、第一の所定の第一形態素情報を、利用者が関心を持っている情報として、選択する。
【０３１６】
また、形態素選択部３４２は、検索意味形態素に対応させて、書き込まれた第一形態素情報の数が所定数になったとき、意味形態素記憶部３４５にて第二指令が上記検索意味形態素に対応づけられていた場合には、上記第二指令に基づいて、上記検索意味形態素に対応づけられた各第一形態素情報のうち、第二の所定の第一形態素情報を、利用者が関心を持っていない情報として、選択する。
【０３１７】
例えば、検索した意味形態素が（興味がない）である場合には、形態素選択部３４２は、上記意味形態素に対応する第二指令を先ず形態素記憶部３４５から取得する。そして、形態素選択部３４２は、検索した意味形態素（興味がない）に対応づけられた各第一形態素情報（＊；野球；興味がない）、（＊；サッカー；興味がない）、（＊；テニス；興味がない）、（＊；水泳；興味がない）のうち、各第一形態素情報に対応づけられた形態素音声強度値（Ｙ１からＹ４））を比較する。そして、形態素選択部３４２は、第二指令に基づいて、各形態素音声強度値のうち、最も形態素音声強度値の小さい形態素音声強度値（例えば、Ｙ３）を判断する。そして、形態素選択部３４２は、上記形態素音声強度値（例えば、Ｙ３）に対応づけられた第一形態素情報（＊；テニス；興味がない）を、利用者が関心を持っていない情報として選択する。
【０３１８】
そして、実施の形態２やその変更例２と同様にして、生成部３４３が、対応テーブルを参照して、利用者に対して出力する文（例えば、「どうして、テニスには興味がないのですか」など）を生成する。
【０３１９】
本変更例によれば、実施の形態２の作用効果と変更例２の作用効果を同時に有することができる。従って、本変更例によれば、利用者は、一層、情報処理装置が自分の気持ちを理解していることを感じ、情報処理装置に対して、一層親近感を持つことになる。
【０３２０】
なお、上記情報処理システム及び情報処理方法で説明した内容は、実施の形態１やその変更例と同様に、パーソナルコンピュータ等の汎用コンピュータにおいて、所定のプログラム言語を利用するための専用プログラムを実行することにより実現することができる。また、上記プログラムは、実施の形態１や変更例と同様に、記録媒体に記録することができる。
【０３２１】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、選択手段は、所定の言葉（検索手段により検索された意味形態素）を共通に含む複数の発話情報（形態素情報）のうち、例えば、利用者が関心を持っている情報（音声強度値の高い形態素情報）を選択することができる。
【０３２２】
この結果、利用者が関心を持っている発話情報（形態素情報）について、感情を込めて強い口調で発話すれば、情報処理システムは、利用者が関心を持っている情報を認識することができ、例えば、利用者に対して、利用者の関心を持っている情報を認識していること等の文を出力することもできる。
【０３２３】
これにより、本発明によれば、利用者は、情報処理システムが自分の気持ちを理解していることを感じ、親近感を持って会話を行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】実施の形態１に係る会話制御システムの概略構成を示すブロック図である。
【図２】実施の形態１における会話制御部及び文解析部の内部構造を示すブロック図である。
【図３】実施の形態１における形態素抽出部で抽出する各形態素の内容を示す図である。
【図４】実施の形態１における文節解析部で抽出する各文節の内容を示す図である。
【図５】実施の形態１における文構造解析部で特定する「格」の内容を示す図である。
【図６】実施の形態１における発話種類判定部で特定する「発話文のタイプ」を示す図である。
【図７】実施の形態１における発話種類データベースで格納する各辞書の内容を示す図である。
【図８】実施の形態１における会話データベースの内部で構築される階層構造の内容を示す図である。
【図９】実施の形態１における会話データベースの内部で構築される階層構造の詳細な関係を示す図である。
【図１０】実施の形態１における会話データベースの内部で構築される「話題タイトル」の内容を示す図である。
【図１１】実施の形態１における会話データベースの内部で構築される「話題タイトル」に関連付けられている「回答文のタイプ」の内容を示す図である。
【図１２】実施の形態１における会話データベースの内部で構築される「談話範囲」に属する「話題タイトル」及び「回答文」の内容を示す図である。
【図１３】実施の形態１における反射要素データベースで記憶する反射要素情報の内容を示す図である。
【図１４】実施の形態１における鸚鵡返し要素データベースで記憶する鸚鵡返し要素、鸚鵡返し要素の形態素の内容を示す図である。
【図１５】実施の形態１に係る会話制御方法の手順を示すフローチャート図である。
【図１６】第一変更例における形態素抽出部で整理する発話内容を示す図である。
【図１７】第二変更例における話題検索部の内部構成を示す図である。
【図１８】第二変更例における割合計算部が「格構成」に属する各形態素と各「話題タイトル」とを「話題タイトル」毎に照合する様子を示す図である。
【図１９】第二変更例における割合計算部が「各構成」に属する各形態素と「話題タイトル」に属する各形態素とを「格」毎に照合する様子を示す図である。
【図２０】第三変更例における会話制御システムの概略構成を示す図である。
【図２１】第五変更例における話題検索部の内部構成を示す図である。
【図２２】第六変更例における話題検索部が第一形態素情報と、第二形態素情報又は回答文とを照合する様子を示す図である。
【図２３】実施の形態１におけるプログラムを格納する記録媒体を示す図である。
【図２４】実施の形態２に係る情報処理システムの概略構成を示すブロック図である。
【図２５】実施の形態２における会話データベースに記憶された内容の一例を示す図である。
【図２６】実施の形態２の情報処理システムを用いた情報処理方法を説明するためのフローチャート図である。
【符号の説明】
１…会話制御装置、１００…入力部、２００…音声認識部、３００…会話制御部、３１０…管理部、３２０…反射的判定部、３２１…割合計算部、３２２…選択部、３３０…判定部、３４０…談話範囲決定部、３４１…書き込み部、３４２…形態素選択部、３４３…生成部、３４４…意味形態素検索部、３４５…意味形態素記憶部、３６０…話題検索部、３６１…削除部、３６２…談話付加部、３７０…回答文検索部、４００…文解析部、４１０…形態素抽出部、４２０…文節解析部、４２５…音声強度算出部、４３０…文構造解析部、４５０…形態素データベース、５００ａ〜５００ｄ…会話データベース、６００…出力部、７００…音声認識辞書記憶部、８００…通信部、８０１…反射要素データベース、８０２…鸚鵡返し要素データベース、９００…通信部、１０００…通信ネットワーク、１１００…ハードディスク、１２００…フレキシブルディスク、１３００…コンパクトディスク、１４００…ＩＣチップ、１５００…カセットテープ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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【図２６】
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