(57)【要約】【課題】特売品の効果（他の商品の購買をどれほど誘引したか、店舗全体の売上にどれほど寄与したかなど）は、目視や経験的知識だけでは充分に把握することはできない。【解決手段】分析サーバは、分析対象期間ＰＯＳデータを読み込み、一件のレシートを一人の顧客として全体客数を集計し、レシートの金額を集計する（Ｓ２０）。次に、特売品情報およびＰＯＳデータに基づき、分析対象期間における特売品の特売指標を分析する（Ｓ３０）。そして、ユーザの指示に応じて、特売指標を数値表示、グラフ表示および／またはマップ表示する（Ｓ４０）。【選択図】　図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
分析期間および指定商品を示す情報を入力する入力手段と、
前記分析期間の販売情報を取得して、その販売情報に基づき前記指定商品および前記指定商品以外の商品の販売傾向を示す指標を、商品ごとに分析する分析手段と、
前記分析手段によって得られた指標を、所定のフォーマットで出力する出力手段とを有することを特徴とする情報処理装置。
【請求項２】
前記指標には、前記指定商品の購入客数／全客数、前記指定商品のみの購入客数／前記指定商品の購入客数、前記指定商品を含む商品の購入額／前記指定商品を含まない商品の購入額、および、前記指定商品を含む商品の購入額から前記指定商品の購入額を除いた額／前記指定商品を含まない商品の購入額をそれぞれ示す指標の少なくとも一つが含まれることを特徴とする請求項１に記載された情報処理装置。
【請求項３】
前記出力手段は、前記指標を数値データとして出力することを特徴とする請求項１または請求項２に記載された情報処理装置。
【請求項４】
前記出力手段は、前記指標をグラフ表示するためのデータを出力することを特徴とする請求項１または請求項２に記載された情報処理装置。
【請求項５】
前記出力手段は、前記指標をマップ表示するためのデータを出力することを特徴とする請求項１または請求項２に記載された情報処理装置。
【請求項６】
分析期間および指定商品を示す情報を入力し、
前記分析期間の販売情報を取得し、
取得した販売情報に基づき前記指定商品および前記指定商品以外の商品の販売傾向を示す指標を、商品ごとに分析し、
得られた指標を、所定のフォーマットで出力することを特徴とする情報処理方法。
【請求項７】
情報処理装置を制御して、請求項６に記載された情報処理を実行することを特徴とするプログラム。
【請求項８】
請求項７に記載されたプログラムが記録されたことを特徴とするコンピュータが読み取り可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は情報処理装置およびその方法に関し、例えば、特売品の効果を評価する情報処理に関する。
【０００２】
【従来の技術】
スーパマーケットやディスカウントストアなど、大規模小売店では、集客のために、特定の商品を、日時限定で安価に提供する、所謂特売を行う。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
特売される商品（特売品）そのものの集客効果や売上状況は、目視や経験的知識により認識可能である。しかし、特売品の効果、つまり、他の商品の購買をどれほど誘引したか、店舗全体の売上にどれほど寄与したかなどは、目視や経験的知識だけでは充分に把握することはできない。
【０００４】
本発明は、上述の問題を個々にまたはまとめて解決するためのもので、特売品の効果を客観的に評価するための情報を提供することを目的とする。
【０００５】
【課題を解決するための手段】
本発明は、前記の目的を達成する一手段として、以下の構成を備える。
【０００６】
本発明にかかる情報処理装置は、分析期間および指定商品を示す情報を入力する入力手段と、前記分析期間の販売情報を取得して、その販売情報に基づき前記指定商品および前記指定商品以外の商品の販売傾向を示す指標を分析する分析手段と、前記分析手段によって得られた指標を、所定のフォーマットで出力する出力手段とを有することを特徴とする。
【０００７】
本発明にかかる情報処理方法は、分析期間および指定商品を示す情報を入力し、前記分析期間の販売情報を取得し、取得した販売情報に基づき前記指定商品および前記指定商品以外の商品の販売傾向を示す指標を分析し、得られた指標を、所定のフォーマットで出力することを特徴とする。
【０００８】
【発明の実施の形態】
以下、本発明にかかる実施形態の特売品分析システムについて図面を参照して説明する。
【０００９】
［概要］
大規模小売店では、すべての商品の売上状況をＰＯＳデータとして収集して保持し、ＰＯＳデータに基づくコンピュータ処理による売上集計や売れ筋分析を行っている。実施形態の特売品分析システムは、ＰＯＳデータに基づき、特売の効果を把握するための特売指標を定め、特売品ごとに特売指標の値を計算して示すとともに、特売品の効果をグラフやマップで表示する。なお、特売指標には、次の傾向を示す情報を採用する。
・多くの顧客が購買する
・バーゲンハンタに狙われる
・売上に寄与する
・他の商品の購買を誘引する
【００１０】
詳細は後述するが、実施形態の特売品分析システムによれば、実データから集計し分析した特売指標を数値、グラフおよびマップで示すことができる。従って、特売分析システムのユーザは、客観的な比較に基づき、特売品ごとの特徴や効果を知り、店舗の売上に寄与する、効果的な特売品を選定することができる。
【００１１】
［システム構成］
図１は実施形態の特売品分析システムのシステム概要を示すブロック図である。
【００１２】
分析サーバ３は、端末５の操作に従い、予めハードディスクなどの外部記憶装置に格納された特売品情報２、および、図示しない販売実績収集システムにより作成され外部記憶装置に格納されたＰＯＳデータ１を読み込み、それらデータに基づく集計計算を行い、特売指標を示す情報４（数値、グラフおよび／またはマップ）を出力する。
【００１３】
なお、図１にはスタンドアロン構成の特売品分析システムを示すが、複数の店舗に亘って特売分析を行うような場合を考慮すれば、クライアントサーバ型の構成になる。その場合、分析サーバ３は中央管理センタなどに配置され、端末５は専用線やインターネットなどを介して分析サーバ３に接続される。
【００１４】
図２は特売分析処理の一例を示すフローチャートで、分析サーバ３によって実行される処理である。
【００１５】
●　指定の受付（Ｓ１０）
分析サーバ３は、端末５のグラフィックユーザインタフェイス（ＧＵＩ）によってユーザが指定（または入力）する分析対象期間、店舗コード（または店舗名）、日付、特売品の商品コード（または商品名）などを受け付ける。分析サーバ３は、これらの情報を特売品情報として、外部記憶装置に保存する。なお、ユーザは、必要に応じて、端末５を操作して外部記憶装置に保存された特売品情報を読み出し変更することができる。
【００１６】
●　ＰＯＳデータの読込および集計（Ｓ２０）
分析対象期間を指定された分析サーバ３は、その期間の販売実績であるＰＯＳデータ１を外部記憶装置から読み込む。ＰＯＳデータには、店舗コード、日付、時刻、レシート番号、商品コード、販売数量、金額および合計金額が含まれる。分析サーバ３は、店舗および日付ごとに、一件のレシートを一人の顧客として全体客数（つまりレシートの数）を集計し、レシートの金額を集計する。
【００１７】
●　特売指標の計算（Ｓ３０）
分析サーバ３は、特売品情報（店舗コード、日付、商品コードなど）を外部記憶装置から読み込み、特売品情報およびＰＯＳデータ１に基づき、分析対象期間における各特売品の販売（購入）傾向、および、特売品以外の商品の販売（購入）傾向を計算し、特売品の特売指標を分析する。
【００１８】
図３は分析サーバ３が集計し分析するデータおよび特売指標の概要を示す図である。特売分析において意味ある特売指標には次のようなものが考えられる。
特売品購買率　＝　特売品を含むレシート数／レシート総数
特売のみ比率　＝　特売品だけを含むレシート数／レシート総数
購買金額倍率　＝　平均金額２／平均金額１
購買金額倍率（除く特売品）＝　平均金額３／平均金額１
ただし、平均金額１：特売品を含まないレシートの金額の平均値
平均金額２：特売品を含むレシートの金額の平均値
平均金額３：特売品を含むレシートの特売品を除く金額の平均値
上記の各式における「特売品」は分析対象の特売品のことである
【００１９】
●　特売指標の表示（Ｓ４０）
分析サーバ３は、ステップＳ３０で計算した特売指標を、図４に示すような形式で数値表示する。また、分析サーバ３は、図５から図８に示すように、ユーザの指示に応じて特売指標を数値順に並べてグラフ表示する。これらの図は、四種類の特売指標のグラフ表示であるが、特売指標の性質から、次のように特売品を並べたグラフになっている。
【００２０】
図５の「特売品購買率」は多くの顧客が購買する特売品の順を、図６の「特売のみ比率」はバーゲンハンタに狙われる商品の順を、図７の「購買金額倍率」は売上に寄与する商品の順を、図８の「購買金額倍率（除く特売品）」は他の商品の購買を誘引する商品の順をそれぞれ示している。
【００２１】
図９は特売指標のマップ表示例を示す図である。分析サーバ３は、二種類の特売指標の関係を示すマップを表示することができる。なお、マップ表示に関して、分析サーバ３は、ユーザがマップ上の特売品を示す記号をマウスで左クリックすると、その記号の近傍に特売品の名称を表示する。また、分析サーバ３は、ユーザがマップ上で右クリックすると、表示／非表示メニューを表示するので、ユーザはマップ上の特売品の名称の表示または非表示を選択することができる。
【００２２】
グラフに表示する特売指標や、マップの特売指標の組み合わせは、ユーザが指定、変更することができることは言うまでもない。
【００２３】
より詳しく説明すると、図９のマップ表示は、Ｘ軸に購買金額倍率、Ｙ軸に購買金額倍率（除く特売品）を設定したマップ上で特売品の分布を示している。Ｘ軸およびＹ軸の特売指標の性質から、マップ表示を参照して、次のように特売品を分類することができる。
【００２４】
Ｙ軸上方の中央に表示される特売品（図９では「たまご」が該当）は、次の特徴をもつといえる。
・特売による売上寄与が大きい
・他の商品の購買を誘引するトリガになる
・特売品とともに他の商品も売れ、店舗の売上に寄与する
【００２５】
また、Ｙ軸下方でＸ軸右方に表示される特売品（図９では「自主流通米」が該当）は、次の特徴をもつといえる。
・単価が高い商品で、店舗の売上寄与が大きい
・他の商品の購買を誘引するトリガとはなり難い
・特売品だけが売れるが、店舗の売上に寄与する
【００２６】
さらに、Ｙ軸下方でＸ軸左方に表示される特売品（図９では「インスタントコーヒ」や「清涼飲料水」が該当）は、次の特徴をもつといえる。
・特売しても売上寄与が小さい
・他の商品の購買を誘引するトリガとはなり難い
・特売品だけが売れるが、店舗の売上への影響は小さい
【００２７】
このように、特売品分析システムのユーザは、表示される数値、グラフおよびマップを参照して、特売品の効果を容易に知ることができ、効果的な特売品の選定や価格設定のための基礎資料に有効に利用することができる。
【００２８】
また、分析サーバ３が、図４に示した特売指標の数値表示の内容を表計算ソフトが読み取り可能な形式で出力することができる。ユーザは、表計算ソフトを利用して、特売指標の値に基づき、さらに独自の分析を容易に行うこともできる。
【００２９】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、特売品の効果を客観的に評価するための情報を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】特売品分析システムのシステム概要を示すブロック図、
【図２】特売分析処理の一例を示すフローチャート、
【図３】分析サーバが集計し分析するデータおよび特売指標の概要を示す図、
【図４】特売指標の数値表示例を示す図、
【図５】特売指標のグラフ表示例を示す図、
【図６】特売指標のグラフ表示例を示す図、
【図７】特売指標のグラフ表示例を示す図、
【図８】特売指標のグラフ表示例を示す図、
【図９】特売指標のマップ表示例を示す図である。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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