(57)【要約】【課題】広告コンテンツや有料コンテンツについて、興味のありそうな視聴者に視聴対象のコンテンツとして選択して貰えるように促すための、より効果の高いお薦めの仕組みを実現する。【解決手段】本発明は、視聴者端末で視聴されたコンテンツの視聴履歴を履歴記憶手段に記録し、　履歴記憶手段を参照して、連続的に選択・視聴された複数のコンテンツの相互間の統計的な相関値を計算し、視聴者端末から入力されたコンテンツ選択情報に対応する検索結果として抽出されたコンテンツ情報毎に、相関値を用いた所定の選定基準に基づいて、当該コンテンツ情報以外のコンテンツ情報を選定して、当該コンテンツ情報と共に視聴者端末に出力する。【選択図】　　　図１
2004062237.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンテンツ属性情報とコンテンツ実体データを対応付けて記録するコンテンツ記憶手段に記録されているコンテンツの中から、視聴者端末から入力された視聴したいコンテンツ検索のための検索条件情報を基に検索結果として抽出されたコンテンツの属性情報を視聴者端末に出力し、該視聴者端末から入力された視聴対象のコンテンツ選択情報に対応するコンテンツ実体データを該視聴者端末に出力するコンテンツ情報提供方法において、
前記視聴者端末で視聴されたコンテンツの視聴履歴を履歴記憶手段に記録し、
前記履歴記憶手段を参照して、連続的に選択・視聴された複数のコンテンツの相互間の統計的な相関値を計算し、
前記視聴者端末から入力された前記コンテンツ検索条件情報に対応する検索結果として抽出されたコンテンツ毎に、前記相関値を用いた所定の選定基準に基づいて、お薦めコンテンツを選定して、お薦めコンテンツ属性情報を当該コンテンツ属性情報と共に前記視聴者端末に出力することを特徴とするコンテンツ情報提供方法。
【請求項２】
前記選定基準として、
前記検索結果として抽出されたコンテンツ毎に、前記相関値の高い順に１つまたは、複数個のお薦めコンテンツを選択する請求項１記載のコンテンツ情報提供方法。
【請求項３】
コンテンツ提供者装置からの、各コンテンツに対するコンテンツ提供条件、お薦め対象コンテンツ指定を含むコンテンツ提供方針の入力を予め受け付け、コンテンツ提供方針記憶手段に保存し、
前記相関値と、前記コンテンツ提供方針に基づいた適合の度合を用いて、規定されている評価式に基づいて評価値を算出し、
前記評価値を前記選定基準として、前記視聴者装置に出力するコンテンツ情報を選択する請求項１記載のコンテンツ情報提供方法。
【請求項４】
コンテンツ属性情報とコンテンツ実体データを対応付けて記録するコンテンツ記憶手段に記録されているコンテンツの中から、視聴者端末から入力された視聴したいコンテンツ検索のための検索条件情報を基に検索結果として抽出されたコンテンツの属性情報を視聴者端末に出力し、該視聴者端末から入力された視聴対象のコンテンツ選択情報に対応するコンテンツ実体データを該視聴者端末に出力するコンテンツ情報提供装置であって、
前記視聴者端末で視聴されたコンテンツの視聴履歴を記録する履歴記憶手段と、
前記履歴記憶手段を参照して、連続的に選択・視聴された複数のコンテンツの相互間の統計的な相関値を計算する相関値算出手段と、
前記視聴者端末から入力された前記コンテンツ検索条件情報に対応する検索結果として抽出されたコンテンツ毎に、前記相関値を用いた所定の選定基準に基づいて、お薦めコンテンツを選定して、お薦めコンテンツ属性情報を当該コンテンツ属性情報と共に前記視聴者端末に出力する提供コンテンツ選定手段と、を有することを特徴とするコンテンツ情報提供装置。
【請求項５】
前記提供コンテンツ選定手段は、
前記検索結果として抽出されたコンテンツ毎に、前記相関値の高い順に１つまたは、複数個のお薦めコンテンツを選択する、前記選定基準を用いる請求項４記載のコンテンツ情報提供装置。
【請求項６】
コンテンツ提供者装置からの、各コンテンツに対するコンテンツ提供条件、お薦め対象コンテンツ指定を含むコンテンツ提供方針の入力を予め受け付け、コンテンツ提供方針記憶手段に保存する手段を更に有し、
前記提供コンテンツ選定手段は、
前記相関値と、前記コンテンツ提供方針に基づいた適合の度合を用いて、規定されている評価式に基づいて評価値を算出する手段と、
前記評価値を前記選定基準として、前記視聴者装置に出力するコンテンツ情報を選択する手段を有する請求項４記載のコンテンツ情報提供装置。
【請求項７】
コンテンツ属性情報とコンテンツ実体データを対応付けて記録するコンテンツ記憶手段に記録されているコンテンツの中から、視聴者端末から入力された視聴したいコンテンツ検索のための検索条件情報を基に検索結果として抽出されたコンテンツの属性情報を視聴者端末に出力し、該視聴者端末から入力された視聴対象のコンテンツ選択情報に対応するコンテンツ実体データを該視聴者端末に出力するコンテンツ情報提供プログラムであって、
前記視聴者端末で視聴されたコンテンツの視聴履歴を履歴記憶手段に記録する履歴記録ステップと、
前記履歴記憶手段を参照して、連続的に選択・視聴された複数のコンテンツの相互間の統計的な相関値を計算する相関値算出ステップと、
前記視聴者端末から入力された前記コンテンツ検索条件情報に対応する検索結果として抽出されたコンテンツ毎に、前記相関値を用いた所定の選定基準に基づいて、お薦めコンテンツを選定して、お薦めコンテンツ属性情報を当該コンテンツ属性情報と共に前記視聴者端末に出力するコンテンツ情報選定ステップと、を実行することを特徴とするコンテンツ情報提供プログラム。
【請求項８】
前記コンテンツ情報選定ステップにおいて、
前記検索結果として抽出されたコンテンツ毎に、前記相関値の高い順に１つまたは、複数個のお薦めコンテンツを選択する選定基準を用いる請求項７記載のコンテンツ情報提供プログラム。
【請求項９】
前記コンテンツ情報選定ステップにおいて、
コンテンツ提供者装置からの、各コンテンツに対するコンテンツ提供条件、お薦め対象コンテンツ指定を含むコンテンツ提供方針の入力を予め受け付け、コンテンツ提供方針記憶手段に保存するステップと、
前記相関値と、前記コンテンツ提供方針に基づいた適合の度合を用いて、規定されている評価式に基づいて評価値を算出するステップと、
前記評価値を前記選定基準として、前記視聴者装置に出力するコンテンツ情報を選択するステップとを実行する請求項７記載のコンテンツ情報提供プログラム。
【請求項１０】
コンテンツ属性情報とコンテンツ実体データを対応付けて記録するコンテンツ記憶手段に記録されているコンテンツの中から、視聴者端末から入力された視聴したいコンテンツ検索のための検索条件情報を基に検索結果として抽出されたコンテンツの属性情報を視聴者端末に出力し、該視聴者端末から入力された視聴対象のコンテンツ選択情報に対応するコンテンツ実体データを該視聴者端末に出力するコンテンツ情報提供プログラムを格納した記憶媒体であって、
前記視聴者端末で視聴されたコンテンツの視聴履歴を履歴記憶手段に記録する履歴記録ステップと、
前記履歴記憶手段を参照して、連続的に選択・視聴された複数のコンテンツの相互間の統計的な相関値を計算する相関値算出ステップと、
前記視聴者端末から入力された前記コンテンツ検索条件情報に対応する検索結果として抽出されたコンテンツ毎に、前記相関値を用いた所定の選定基準に基づいて、お薦めコンテンツを選定して、お薦めコンテンツ属性情報を当該コンテンツ属性情報と共に前記視聴者端末に出力するコンテンツ情報選定ステップと、を実行するプログラムを格納したことを特徴とするコンテンツ情報提供プログラムを格納した記憶媒体。
【請求項１１】
前記コンテンツ情報選定ステップにおいて、
前記検索結果として抽出されたコンテンツ毎に、前記相関値の高い順に１つまたは、複数個のお薦めコンテンツを選択する選定基準を用いる請求項１０記載のコンテンツ情報提供プログラムを格納した記憶媒体。
【請求項１２】
前記コンテンツ情報選定ステップにおいて、
コンテンツ提供者装置からの、各コンテンツに対するコンテンツ提供条件、お薦め対象コンテンツ指定を含むコンテンツ提供方針の入力を予め受け付け、コンテンツ提供方針記憶手段に保存するステップと、
前記相関値と、前記コンテンツ提供方針に基づいた適合の度合を用いて、規定されている評価式に基づいて評価値を算出するステップと、
前記評価値を前記選定基準として、前記視聴者装置に出力するコンテンツ情報を選択するステップとを実行する請求項１０記載のコンテンツ情報提供プログラムを格納した記憶媒体。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、コンテンツ情報提供方法及び装置及びコンテンツ情報提供プログラム及びコンテンツ情報提供プログラムを格納した記憶媒体に係り、特に、検索結果として抽出されたコンテンツ毎に関連のあるコンテンツの情報をお薦めコンテンツ情報として付加的に利用者に提示するためのコンテンツ情報提供方法及び装置及びコンテンツ情報提供プログラム及びコンテンツ情報提供プログラムを格納した記憶媒体に関する。
【０００２】
【従来の技術】
視聴者が視聴したいコンテンツを検索したときに、検索結果として一括提供されるコンテンツの情報毎にそれぞれ関連のあるコンテンツの情報を付加して、お薦め表示するシステムは見当たらないが、第１の技術として、視聴者の属性に合ったコンテンツの情報をお薦め提供する技術「ユーザ情報によるターゲティング」（米国Ｄｏｕｂｌｅ　Ｃｌｉｃｋ社、ダブルクリック株式会社ＤＡＲＴ　ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｄｏｕｂｌｅｃｌｉｃｋ．ｎｅ．ｊｐ／）　が存在する。
【０００３】
また、第２の技術として、視聴者へ情報を提供するときに視聴者属性に合った広告を表示したり、視聴者が予め設定しておいたキーワードを使って検索を行った際に、検索結果ページにそのキーワードに関連のある広告を付加表示する技術（「キーワードターゲティング」（米国Ｄｏｕｂｌｅ　Ｃｌｉｃｋ社、ダブルクリック株式会社ＤＡＲＴ　ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｄｏｕｂｌｅｃｌｉｃｋ．ｎｅ．ｊｐ／）　、「情報検索装置及びこれを用いた情報検索システム」（特開平９−１３４３７１）、「情報提供システム」（特開２００１−２２７８６））が存在する。
【０００４】
また、第３の技術として、視聴者の過去の視聴履歴に応じて、類似の視聴者群の視聴履歴を参照しながらお薦めコンテンツを表示するシステム「アクセス履歴のみから利用者の嗜好を分析推薦するアウェアネスネット」（情報処理学会第６２回（平成１３年前期）全国大会特１ｐｐ．２５３−２５６）が提案されている。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上記従来の第１の技術は、視聴者の検索・視聴の進行に応じた、その時々の視聴者の関心事に対応したお薦めとはならないという意味で、お薦めの範囲が狭いものとなり、その効果は限定される。
【０００６】
また、従来の第２の技術は、検索結果のコンテンツの情報毎にコンテンツの情報を付加的にお薦め提供するということはしていない。
【０００７】
また、従来の第３の技術は、推奨されるコンテンツとしては、視聴者が過去の選択・視聴したコンテンツへの関連コンテンツに限定され、視聴者の検索・視聴の進行に応じた、その時々の視聴者の関心事に対応したお薦めとはならない。
【０００８】
本発明は、上記の点に鑑みなされたもので、広告コンテンツや有料コンテンツについて、興味のありそうな視聴者に視聴対象のコンテンツとして選択して貰えるように促すための、より効果の高いお薦めの仕組みを実現するコンテンツ情報提供方法及び装置及びコンテンツ情報提供プログラム及びコンテンツ情報提供プログラムを格納した記憶媒体を提供することを目的とする。
【０００９】
【課題を解決するための手段】
本発明は、コンテンツ属性情報とコンテンツ実体データを対応付けて記録するコンテンツ記憶手段に記録されているコンテンツの中から、視聴者端末から入力された視聴したいコンテンツ検索のための検索条件情報を基に検索結果として抽出されたコンテンツの属性情報を視聴者端末に出力し、該視聴者端末から入力された視聴対象のコンテンツ選択情報に対応するコンテンツ実体データを該視聴者端末に出力するコンテンツ情報提供方法において、
視聴者端末で視聴されたコンテンツの視聴履歴を履歴記憶手段に記録し、
履歴記憶手段を参照して、連続的に選択・視聴された複数のコンテンツの相互間の統計的な相関値を計算し、
視聴者端末から入力されたコンテンツ検索条件情報に対応する検索結果として抽出されたコンテンツ毎に、相関値を用いた所定の選定基準に基づいて、お薦めコンテンツを選定して、お薦めコンテンツ属性情報を当該コンテンツ属性情報と共に視聴者端末に出力する。
【００１０】
また、本発明は、選定基準として、
検索結果として抽出されたコンテンツ毎に、相関値の高い順に１つまたは、複数個のお薦めコンテンツを選択する。
【００１１】
また、本発明は、コンテンツ提供者装置からの、各コンテンツに対するコンテンツ提供条件、お薦め対象コンテンツ指定を含むコンテンツ提供方針の入力を予め受け付け、コンテンツ提供方針記憶手段に保存し、
相関値と、コンテンツ提供方針に基づいた適合の度合を用いて、規定されている評価式に基づいて評価値を算出し、
評価値を選定基準として、視聴者装置に出力するコンテンツ情報を選択する。
本発明は、コンテンツ属性情報とコンテンツ実体データを対応付けて記録するコンテンツ記憶手段に記録されているコンテンツの中から、視聴者端末から入力された視聴したいコンテンツ検索のための検索条件情報を基に検索結果として抽出されたコンテンツの属性情報を視聴者端末に出力し、該視聴者端末から入力された視聴対象のコンテンツ選択情報に対応するコンテンツ実体データを該視聴者端末に出力するコンテンツ情報提供装置であって、
視聴者端末で視聴されたコンテンツの視聴履歴を記録する履歴記憶手段と、
履歴記憶手段を参照して、連続的に選択・視聴された複数のコンテンツの相互間の統計的な相関値を計算する相関値算出手段と、
視聴者端末から入力されたコンテンツ検索条件情報に対応する検索結果として抽出されたコンテンツ毎に、相関値を用いた所定の選定基準に基づいて、お薦めコンテンツを選定して、お薦めコンテンツ属性情報を当該コンテンツ属性情報と共に視聴者端末に出力する提供コンテンツ選定手段と、を有する。
【００１２】
また、本発明は、提供コンテンツ選定手段において、
検索結果として抽出されたコンテンツ毎に、相関値の高い順に１つまたは、複数個のお薦めコンテンツを選択する、選定基準を用いる。
【００１３】
また、本発明は、コンテンツ提供者装置からの、各コンテンツに対するコンテンツ提供条件、お薦め対象コンテンツ指定を含むコンテンツ提供方針の入力を予め受け付け、コンテンツ提供方針記憶手段に保存する手段を更に有し、
提供コンテンツ選定手段は、
相関値と、コンテンツ提供方針に基づいた適合の度合を用いて、規定されている評価式に基づいて評価値を算出する手段と、
評価値を選定基準として、視聴者装置に出力するコンテンツ情報を選択する手段を有する。
【００１４】
本発明は、コンテンツ属性情報とコンテンツ実体データを対応付けて記録するコンテンツ記憶手段に記録されているコンテンツの中から、視聴者端末から入力された視聴したいコンテンツ検索のための検索条件情報を基に検索結果として抽出されたコンテンツの属性情報を視聴者端末に出力し、該視聴者端末から入力された視聴対象のコンテンツ選択情報に対応するコンテンツ実体データを該視聴者端末に出力するコンテンツ情報提供プログラムであって、
視聴者端末で視聴されたコンテンツの視聴履歴を履歴記憶手段に記録する履歴記録ステップと、
履歴記憶手段を参照して、連続的に選択・視聴された複数のコンテンツの相互間の統計的な相関値を計算する相関値算出ステップと、
視聴者端末から入力されたコンテンツ検索条件情報に対応する検索結果として抽出されたコンテンツ毎に、相関値を用いた所定の選定基準に基づいて、お薦めコンテンツを選定して、お薦めコンテンツ属性情報を当該コンテンツ属性情報と共に視聴者端末に出力するコンテンツ情報選定ステップと、を実行する。
【００１５】
また、本発明は、コンテンツ情報選定ステップにおいて、
検索結果として抽出されたコンテンツ毎に、相関値の高い順に１つまたは、複数個のお薦めコンテンツを選択する選定基準を用いる。
【００１６】
また、本発明は、コンテンツ情報選定ステップにおいて、
コンテンツ提供者装置からの、各コンテンツに対するコンテンツ提供条件、お薦め対象コンテンツ指定を含むコンテンツ提供方針の入力を予め受け付け、コンテンツ提供方針記憶手段に保存するステップと、
相関値と、コンテンツ提供方針に基づいた適合の度合を用いて、規定されている評価式に基づいて評価値を算出するステップと、
評価値を選定基準として、視聴者装置に出力するコンテンツ情報を選択するステップとを実行する。
【００１７】
本発明は、コンテンツ属性情報とコンテンツ実体データを対応付けて記録するコンテンツ記憶手段に記録されているコンテンツの中から、視聴者端末から入力された視聴したいコンテンツ検索のための検索条件情報を基に検索結果として抽出されたコンテンツの属性情報を視聴者端末に出力し、該視聴者端末から入力された視聴対象のコンテンツ選択情報に対応するコンテンツ実体データを該視聴者端末に出力するコンテンツ情報提供プログラムを格納した記憶媒体であって、
視聴者端末で視聴されたコンテンツの視聴履歴を履歴記憶手段に記録する履歴記録ステップと、
履歴記憶手段を参照して、連続的に選択・視聴された複数のコンテンツの相互間の統計的な相関値を計算する相関値算出ステップと、
視聴者端末から入力されたコンテンツ検索条件情報に対応する検索結果として抽出されたコンテンツ毎に、相関値を用いた所定の選定基準に基づいて、お薦めコンテンツを選定して、お薦めコンテンツ属性情報を当該コンテンツ属性情報と共に視聴者端末に出力するコンテンツ情報選定ステップと、を実行するプログラムを格納する。
【００１８】
また、本発明は、コンテンツ情報選定ステップにおいて、
検索結果として抽出されたコンテンツ毎に、相関値の高い順に１つまたは、複数個のお薦めコンテンツを選択する選定基準を用いる。
【００１９】
また、本発明は、コンテンツ情報選定ステップにおいて、
コンテンツ提供者装置からの、各コンテンツに対するコンテンツ提供条件、お薦め対象コンテンツ指定を含むコンテンツ提供方針の入力を予め受け付け、コンテンツ提供方針記憶手段に保存するステップと、
相関値と、コンテンツ提供方針に基づいた適合の度合を用いて、規定されている評価式に基づいて評価値を算出するステップと、
評価値を選定基準として、視聴者装置に出力するコンテンツ情報を選択するステップとを実行する。
上記のように、本発明は、検索結果として一括提供されるコンテンツ毎に統計的な相関値または、規定された評価式に基づいて算出された評価値の大きなものから順番にお薦めとして選定された１つ以上の情報に対して、それぞれ関連のあるコンテンツの情報を付加して、お薦め表示するものである。これにより、一人の視聴者が同時または、連続（視聴開始直後に選択）して選択された頻度に基づいて求められる相関値を用いて、映像や音楽等のコンテンツを視聴者端末に配信する際に、当該コンテンツとの相関に基づいて、コンテンツ情報（表題、要約、等）を提示することが可能となる。これにより、多種類のコンテンツ配信を促進することが可能となる。
【００２０】
【発明の実施の形態】
以下、図面と共に本発明の実施の形態を説明する。
【００２１】
図１は、本発明の一実施の形態におけるシステム構成図である。
【００２２】
同図に示すシステムは、コンテンツ提供者または、代理人の提供者端末１００、コンテンツ流通センタサーバ（以下、サーバ）２００及び視聴者端末３００から構成される。
【００２３】
コンテンツ提供者または代理人は、提供者端末１００からサーバ２００へ本編／広告コンテンツ及び本編／広告コンテンツ提供方針情報を登録する。
【００２４】
サーバ２００は、コンテンツ提供者または代理人の提供者端末１００からの本編／広告コンテンツ及び本編／広告コンテンツ提供方針情報の登録を受け付け、視聴者へコンテンツ提供サービスを提供する。
【００２５】
視聴者端末３００は、視聴者がコンテンツ提供サービスを受けようとする場合、通信回線を経由してサーバ２００へのアクセスを可能とする。
【００２６】
サーバ２００は、本編／広告コンテンツ記憶媒体２１１、本編／広告コンテンツ属性ＤＢ２１２、本編／広告コンテンツ提供方針ＤＢ２１３、情報提供・視聴者操作受付部２２０、検索実行部２３１、お薦めコンテンツ選定部２３２、コンテンツ再生部２４１、ログ（Ｌｏｇ）収集部２４２、ログ蓄積部２４３、相関値集計部２５１、相関データＤＢ２５２、課金処理部２６１、課金ＤＢ２６２、システム時計２７０、視聴リストＤＢ２７１から構成される。
【００２７】
本編／広告コンテンツ記録媒体２１１は、コンテンツ提供者または代理人の提供者端末１００から提供され、登録されたコンテンツ自体を保持する。
【００２８】
本編／広告コンテンツ属性ＤＢ２１２は、コンテンツ提供者または代理人の提供者端末１００から提供され、登録されたコンテンツの属性情報を保持する。当該本編／広告コンテンツ属性ＤＢ２１２に格納されるテーブルの例を図２、図３に示す。図２は、当該本編／広告コンテンツ属性ＤＢに格納される本編テーブルの構成・登録例であり、本編ＩＤ、コンテンツ名、提供者、視聴料金、ジャンルの各項目から構成され、図３は、当該本編／広告コンテンツ属性ＤＢに格納される広告テーブルの構成・登録例であり、広告ＩＤ、コンテンツ名、提供者の各項目から構成される。
【００２９】
本編／広告コンテンツ提供方針ＤＢ２１３は、お薦めコンテンツ選定基準として、検索結果のコンテンツとお薦め候補の各本編／広告コンテンツとの統計的な相関値に加えて、お薦め候補の各本編／広告コンテンツのコンテンツ提供方針に基づいた適合性の度合が、選定基準の要素として加味されるように規定された評価式を用いる場合に、コンテンツ提供者または代理人の提供者端末１００から登録された本編／広告コンテンツ提供方針情報を保持する。
【００３０】
当該本編／広告コンテンツ提供方針ＤＢ２１３の例を図４、図５、図６に示す。
【００３１】
図４は、本編／広告コンテンツ提供方針ＤＢに格納される本編コンテンツ提供条件テーブルの構成・登録例を示しており、当該テーブルは、本編ＩＤ及び期限の項目から構成される。
【００３２】
図５は、本編／広告コンテンツ提供方針ＤＢの広告コンテンツ提供条件テーブルの構成・登録例を示し、当該テーブルは、広告ＩＤ、期限、上限額から構成される。
【００３３】
図６は、本編／広告コンテンツ提供方針ＤＢのお薦め対象コンテンツ指定テーブルの構成・登録例を示し、当該テーブルは、指定ＩＤ、本編／広告ＩＤ、特定コンテンツ指定、対象コンテンツジャンル指定（階層）から構成される。
【００３４】
情報提供・視聴者操作受付部２２０は、視聴者端末３００から視聴対象コンテンツ検索条件情報を受信し、検索実行部２３１へ受信した検索条件情報を引き渡し、検索実行部２３１から受け取った検索結果情報にお薦めコンテンツ選定部２３２から受け取ったお薦めコンテンツ情報を付与した検索結果情報を視聴者端末３００へ送信し、視聴者端末３００からの視聴対象コンテンツの選択情報を受信する。
【００３５】
検索実行部２３１は、情報提供・視聴者操作受付部２２０で受信した検索条件情報を受け取って、本編／広告コンテンツ属性ＤＢ２１２に記録されている属性情報に基づいて、本編／広告コンテンツ提供方針ＤＢ２１３を検索し、コンテンツ提供条件が登録されている場合には、コンテンツ提供条件を検索条件に含めて、検索処理を実行し、検索結果情報を情報提供・視聴者操作受付部２２０へ引き渡す処理を行う。
【００３６】
お薦めコンテンツ選定部２３２は、検索実行部２３１で検索された結果、抽出されたコンテンツの属性情報を受け取って、付与すべきお薦めコンテンツを選定し、検索結果情報を情報提供・視聴者操作受付部２２０へ引き渡す処理を行う。
お薦めコンテンツ選定のための基となる情報としては、
・相関データＤＢ２５２に記録されている相関データ；
さらに、お薦めコンテンツの選定基準として、
・検索結果のコンテンツとお薦め候補の各本編／広告コンテンツとの統計的な相関値に加えて、お薦め候補の各本編／広告コンテンツのコンテンツ提供方針に基づいた適合性の度合が、要素として加味されるように規定された評価式を用いる場合には、本編／広告コンテンツ提供方針ＤＢ２１３に登録されているコンテンツ提供条件、及びお薦め対象コンテンツ指定；
・評価式に広告提供可能価額残高が要素として含まれる場合には、課金ＤＢ２６２に記録されている広告提供累計額；
・評価式に広告提供期限までの残り時間が要素として含まれる場合には、システム時計２７０から現在の時刻；
・評価式に最終広告提供日時からの経過時間が要素として含まれる場合には、課金ＤＢ２６２に記録されている最終広告提供日時、及びシステム時計２７０からの現在時刻；
とを、参照する。
【００３７】
コンテンツ再生部２４１は、情報提供・視聴者操作受付部２２０で選択された視聴対象コンテンツについて、本編／広告コンテンツ記録媒体２１１に記録されているコンテンツの再生を行う。
【００３８】
ログ（Ｌｏｇ）収集部２４２は、情報提供・視聴者操作受付部２２０で受け付けた、視聴者による視聴対象コンテンツ選択によるコンテンツ視聴の履歴をログとして収集し、視聴者毎に順に視聴したコンテンツをログとしてログ蓄積部２４３に蓄積する。
【００３９】
ログ蓄積部２４３は、ログ収集部２４２により収集されたログを蓄積する。
【００４０】
相関値集計部２５１は、視聴者が一連のコンテンツの視聴を終了する度に、相関データＤＢ２５２に記録されている相関データを読み出し、それとログ収集部２４２で収集されたデータを基に相関データを更新し、更新された相関データを相関データＤＢ２５２へ書き戻すことで、コンテンツ相互間の視聴者を跨がった統計的な相関値の集計を行う。
【００４１】
相関データＤＢ２５２は、相関値集計部２５１で集計された相関データを保持する。図７にコンテンツ相互間の相関データの相関データＤＢ２５２への記録イメージの例を示し、図８に、相関値更新処理後のコンテンツ相互間の相関データの相関データＤＢ２５２への記録イメージの例を示す。
【００４２】
課金処理部２６１は、課金を行う場合に、情報提供・視聴者操作受付部２２０で選択された視聴対象コンテンツについて、課金ＤＢ２６２に記録されている課金情報を読み出し、課金処理を行い、更新された課金データを課金ＤＢ２６２に書き戻す。
【００４３】
課金ＤＢ２６２は、課金を行う場合に、課金処理部２６１で計算された課金情報を保持する。課金ＤＢ２６２の例を図９、図１０、図１１に示す。
【００４４】
システム時計２７０は、お薦めコンテンツの選定基準として、検索結果のコンテンツとお薦め候補の各本編／広告コンテンツとの統計的な相関値に加えて、お薦め候補の各本編／広告コンテンツのコンテンツ提供方針に基づいた適合性の度合が、要素として加味されるように規定された評価式を用いる場合で、評価式に広告提供期限までの残り時間、最終広告提供日時からの経過時間が要素として含まれる場合に参照される。
【００４５】
ここで、「適合性の度合」とは、
・お薦めコンテンツの選定基準の要素に、検索結果のコンテンツがお薦め候補コンテンツの特定コンテンツ指定と合致しているか；
・検索結果のコンテンツのジャンルがお薦め候補コンテンツの対象コンテンツジャンル指定と合致しているか；
・お薦め候補コンテンツが広告である場合は、さらに、広告提供期限までの残り時間と、広告提供可能価額残高と、最終広告提供日時からの経過時間とを加味することが可能である；
これらの要素は、最終広告提供日時からの経過時間において、お薦め候補コンテンツのコンテンツ提供方針として登録されたデータ（特定コンテンツ指定、対象コンテンツジャンル指定、広告コンテンツ提供期限、広告コンテンツ提供上限額）を参照して算出され、それぞれの値が各お薦め候補コンテンツがお薦めコンテンツとして適合しているかの度合を示していることを意味する。
【００４６】
視聴リストＤＢ２７１は、複数のコンテンツを視聴する対象として一括選択しておいて、一括選択された一連のコンテンツを後からまとめて連続視聴可能な形態の場合に、視聴者が自身で選択したコンテンツのリストが視聴リストとして登録される。
【００４７】
次に、上記の構成における処理の流れを説明する。
【００４８】
図１２は、本発明の一実施の形態におけるコンテンツ検索・視聴処理のフローチャートである。
【００４９】
ここでは、コンテンツ提供者による本編／広告コンテンツの登録と、コンテンツ提供者による各本編／広告コンテンツに対する提供方針の登録が事前準備として完了しているものとする。
【００５０】
視聴者端末３００から視聴したいコンテンツ検索の受け付け（ステップ１０１）が行われると、検索が実行される（ステップ１０２）。検索結果として抽出された各コンテンツに対するお薦めコンテンツが選定される（ステップ１０３）。お薦めコンテンツの属性情報が付与された形で抽出されたコンテンツの属性情報が視聴者端末３００に一括提供され（ステップ１０４）、図１３のように一覧表示されたり、順番に読み上げられたりする。検索結果の一覧表示は、検索条件を入力して検索を行うと、検索結果として抽出されたコンテンツの属性情報としての各コンテンツの名称に加えて、関連のあるコンテンツの属性情報としての各コンテンツの名称がお薦めコンテンツ情報として提供される。
【００５１】
視聴者端末３００からの視聴者による操作待ち（ステップ１０５）の状態で、視聴者端末３００からの視聴者による操作を受け付けたとき、再検索が指示された場合は、再検索が実行される（ステップ１０２）。
【００５２】
視聴対象のコンテンツが選択された場合は、それが広告コンテンツであったときは、広告提供上限額を超過していなかチェックされ（ステップ１０６）、課金処理が行われる（ステップ１０７）。この後、選択コンテンツの再生が開始され（ステップ１０８）、視聴ログの収集が行われ（ステップ１０９）、視聴者端末３００からの視聴者による操作待ち（ステップ１０５）の状態へ戻る。
【００５３】
視聴終了が指示された場合は、収集された視聴ログを基にしてコンテンツ相互間の相関データの更新（ステップ１１０）が実行され、検索・視聴が終了する。
上記のステップ１０２における検索実行、及びステップ１０３におけるお薦めコンテンツの選定のタイミングでの本編／広告コンテンツのコンテンツ提供条件のチェックにおいて、
・広告コンテンツの視聴者への提供に伴う広告提供期限や広告提供上限額などのコンテンツ提供条件が指定されている場合；
・本編コンテンツについても広告コンテンツと同様に視聴者への提供に伴う本編提供期限などのコンテンツ提供条件が指定されている場合；
には、検索実行のタイミング及びお薦めコンテンツ選定のタイミングでコンテンツ提供条件のチェックが実施され、提供条件が適合しない広告コンテンツまたは、本編コンテンツは、検索対象からもお薦めコンテンツとしての候補からも除外される。
【００５４】
また、上記のステップ１０６の広告コンテンツ選択・視聴のタイミングでの広告提供上限額超過のチェックでは、視聴者端末３００に属性情報が一括提供された中から広告コンテンツが選択・視聴されるとき、一括提供されてから視聴者によって選択・視聴されるまでの間に、他の視聴者に対する広告提供が行われたことなどにより広告提供上限額に達していないかについて視聴者による選択・視聴のタイミングでチェックされ、広告提供上限額に達していた場合には視聴が拒否されるようにしてもよい。
【００５５】
上記の図１２に示す視聴者が行う検索・視聴を行う前の準備のための処理として、コンテンツ提供者の提供者端末１００からの本編コンテンツ及び広告コンテンツの登録及び、各本編／広告コンテンツに対するコンテンツ提供方針の登録について説明する。
【００５６】
まず、コンテンツ提供者１００の提供者端末からの本編コンテンツ及び広告コンテンツの登録例について、図２、図３に示す本編／広告コンテンツ属性ＤＢの構成・登録例に基づいて説明する。
【００５７】
図２、図３に示す例では、本編／広告コンテンツ属性ＤＢ２１２として、本編コンテンツ属性テーブル（図２）と広告コンテンツ属性テーブル（図３）の２つのテーブルに分けていて、本編コンテンツ属性として、ジャンルが含まれる。階層が深くなるにつれて細かいジャンル指定を表し、この例では、ｎ階層でジャンル指定を行っている。
【００５８】
次に、コンテンツ提供者の提供者端末１００からの各本編／広告コンテンツに対するコンテンツ提供方針の登録例について説明する。
【００５９】
お薦めコンテンツの選定基準として、検索結果のコンテンツとお薦め候補の各本編／広告コンテンツとの統計的な相関値に加えて、お薦め候補の各本編／広告コンテンツのコンテンツ提供方針に基づいた適合性の度合が、要素として加味されるように規定された評価式を用いる場合には、コンテンツ提供者によるコンテンツ提供方式の登録がなされている必要がある。
【００６０】
本編／広告コンテンツの提供条件の項目例を説明する。
【００６１】
図４、図５は、本編／広告提供方針ＤＢ２１３の本編／広告提供条件のテーブルの構成・登録の例を示している。これらの図に示す例では、本編コンテンツの提供条件項目として本編提供期限が、広告コンテンツの提供条件項目として広告提供期限、及び広告提供上限額がそれぞれ登録可能である。
【００６２】
次に、お薦め対象コンテンツ指定の項目例を説明する。
【００６３】
図６は、コンテンツ提供方針ＤＢ２１３に格納されるお薦め対象コンテンツ指定テーブルの構成・登録例であり、お薦め対象コンテンツ指定テーブルは、指定ＩＤ、本編／広告ＩＤ、特定コンテンツ指定、対象コンテンツジャンル指定（階層）の各項目から構成され、コンテンツ提供方針ＤＢ２１３に格納される。同図の例では、本編コンテンツ、広告コンテンツのいずれについても、お薦め対象コンテンツ指定として、特定コンテンツ指定及び対象コンテンツジャンル指定が登録可能である。なお、当該テーブルは、後述する式１、式２に使用される。
【００６４】
各コンテンツのお薦め対象コンテンツ指定は、登録した数だけレコードが分けられて記録され、１つのコンテンツに対して複数のレコードが記録されている場合はレコード単位のＯＲ条件となる。
【００６５】
次に、上記のステップ１０３におけるお薦めコンテンツ選定の処理の具体的な方法を説明する。
【００６６】
▲１▼　視聴ログを基にしたデータマイニングに基づく、コンテンツ相互間の相関データを基にした評価のみが選択ための評価基準となる場合には、検索結果として抽出されたコンテンツ毎に、それぞれ相関値の高いものから順番に１つまたは複数個のコンテンツがお薦めコンテンツとして選定される。
【００６７】
▲２▼　コンテンツ提供者の提供者端末１００によって設定される本編／広告提供方針によるルールベースの評価をデータマイニングに基づく評価と組み合わせる場合には、検索結果として抽出されたコンテンツ毎に、それぞれ規定された評価式を基にしてお薦め候補の各コンテンツの評価値が算出され、評価値の高いものから順番に１つまたは、複数個のコンテンツがお薦めコンテンツとして選定される。
【００６８】
ここで、評価式の規定例を示す。
【００６９】
以下に示す式１は、検索結果として抽出された各コンテンツに対して本編コンテンツが付与される場合のお薦め本編コンテンツの選定基準となる評価式の規定例である。
【００７０】
【数１】
2004062237.tif 000003
上記の式１は、相関データＤＢ２５２に保持され、図７に例示されるコンテンツ相互間の統計的な相関データと、本編／広告コンテンツ提供方針ＤＢ２１３に保持され、図６に例示される特定コンテンツ指定及び対象コンテンツジャンル指定の各データとを参照し、検索結果として抽出されたコンテンツ毎に、それぞれお薦め候補の各本編コンテンツの評価値を算出するものである。
【００７１】
以下の式２は、検索結果として抽出された各コンテンツに対して広告コンテンツが付与される場合のお薦め広告コンテンツの選定基準となる評価式の規定例である。
【００７２】
【数２】
2004062237.tif 000004
但し、
Ｘ１　：検索結果のコンテンツに対する、お薦め候補コンテンツの相関値；
Ｘ２　：検索結果のコンテンツがお薦め候補コンテンツの特定コンテンツ指定（図６参照）と合致のとき１、そうでないとき０；
Ｘ３　：お薦め表示コンテンツの対象コンテンツジャンル指定（図６参照）を階層ｎまでしていき、検索結果のコンテンツのジャンルが指定と合致するときｎ、そうでないとき０；
Ｘ４　：広告提供期限までの残り時間（秒）の逆数；
Ｘ５　：広告提供可能価額残高（円）；
Ｘ６　：最終広告提供日時からの経過時間（秒）；
Ａ１　〜Ａ６　：Ｘ１　〜Ｘ６　に対するそれぞれの重み付けの係数；
上記の式２は、式１が参照しているデータに加えて、
・本編／広告コンテンツ提供方針ＤＢ２１３に保持される広告コンテンツ提供条件の期限データ（図５）とシステム時計２７０の現在時刻データとの差から算出される広告提供期限までの残り時間；
・本編／広告コンテンツ提供方針ＤＢ２１３に保持される広告コンテンツ提供条件の上限額（図５）と、課金ＤＢ２６２に保持される広告提供累計額（図９）との差から算出される広告提供可能価額残高；
・課金ＤＢ２６２に保持される最終広告提供日時（図９）とシステム時計２７０の現在時刻データとの差から算出される最終広告提供日時からの経過時間；
とを参照し、検索結果として抽出されたコンテンツ毎に、それぞれお薦め候補の各広告コンテンツの評価値を算出する。
【００７３】
例えば、検索結果として本編＃１が抽出されたときに、お薦め広告コンテンツを１つ選定しようとする場合、お薦め候補として広告＃１、広告＃２に絞って考えると、現在時刻が２００２／７／１午前０時として、図７を見ると、本編＃１と広告＃１との相関値がそれぞれ２、５となっているため、Ｘ１　の値はそれぞれ２、５となる。
【００７４】
図６を見ると、広告＃１、広告＃２ともに本編＃１を特定コンテンツ指定としており、Ｘ１　の値はどちらも１となる。さらに、広告＃１については対象コンテンツジャンル指定が本編＃１のジャンルと階層ｎまで一致しているため、Ｘ３　の値はｎとなるが、広告＃２は対象コンテンツジャンル指定を行っていないため、Ｘ３　の値は０となる。
【００７５】
図５の広告コンテンツ提供条件の期限データを見ると、広告＃１、広告＃２の広告提供期限はそれぞれ２００２／１２／３１，２００２／１０／３１となっており、広告提供期限までの残り時間はそれぞれ１８４日（１８４×２４×６０×６０秒）、１２３日（１２３×２４×６０×６０秒）となり、Ｘ４　の値はそれぞれ秒として計算された値の逆数となる。図５の広告コンテンツ提供条件の上限額データを見ると、広告＃１、広告＃２の広告提供期限は、それぞれ２，０００，０００　円、１５０，０００　円となっており、図９の広告提供累計額データを見ると、広告＃１、広告＃２の広告提供累計額はそれぞれ５５７５，７００円、４５，２００円となっているので、広告提供可能価額残高としてＸ５　の値は、それぞれ１，４４２，３００　、１０４，８００　となる。
【００７６】
図９の最終広告提供日時データを見ると、広告＃１、広告＃２の最終広告提供日時は、それぞれ２００１／３／３１　１２：３５　、２００１／３／３１　１２：２５　となっており、現在時刻２００２／７／１午前０時との差を求めると、最終広告提供日時からの経過時間（秒）として算出されたＸ１　〜Ｘ６　の値を式２に代入すると、お薦め候補としての広告＃１、広告＃２の評価値が算出され、値の大きい方が、図１２のステップ１０３の過程で、お薦め広告コンテンツとして選定される。
【００７７】
また、お薦めコンテンツ選定の形態のバリエーションとしては、一つの検索結果の中に、同一コンテンツがお薦めとして選定される回数が制限されるようにしたり、複数回お薦めとして選定されないようにしてもよい。
【００７８】
次に、課金処理について説明する。
【００７９】
まず、広告コンテンツが視聴される場合には、広告コンテンツが視聴者によって視聴されたら広告主へ広告提供料金が課金される（ステップ１０７）形態に、広告コンテンツ属性情報が視聴者端末３００に提供された（ステップ１０４）広告主へ広告提供料金が課金される形態も加えて組み合わせてもよい。
【００８０】
本編コンテンツ視聴料金は、本編コンテンツ毎に設定可能で、無料のコンテンツも許容してもよい。
【００８１】
課金ＤＢ２６２の構成及び登録例を図９〜図１１に示す。これらの図に示す例では、課金ＤＢ２６２として広告提供累計額テーブル、サービス利用料累計額テーブル、及び本編売上累計額テーブルの３つのテーブルに分かれて課金ＤＢ２６２に格納されている。広告提供累計額テーブルには、広告提供累計額と最終広告提供日時が記録されており、これらの項目はお薦め広告コンテンツ選定時に参照される場合がある。
【００８２】
課金処理としては、
・視聴者へのコンテンツ視聴料金の課金処理；
・コンテンツ提供料金の積算処理；
・広告主への広告提供料金の課金処理；
・広告視聴に伴うサービス利用料の割引処理；
がある。
【００８３】
視聴者へのコンテンツ視聴料金の課金処理は、情報提供・視聴者操作受付部２２０で選択された視聴対象コンテンツについて、視聴対象コンテンツが本編コンテンツであった場合には、課金ＤＢ２６２に記録される、視聴者情報（情報提供・視聴者操作受付部２２０が把握している）に対応するサービス利用料累計額のデータ（図１０）を読み出し、本編／広告コンテンツ属性ＤＢ２１２に保持される視聴料金の金額（図２）に予め定められたコンテンツ流通センタの手数料を加えた金額を読み出されたサービス利用料累計額に加算し、新たなサービス利用料累計額として課金ＤＢ２６２へ書き戻す。
【００８４】
コンテンツ提供料金の積算処理は、課金ＤＢ２６２に記録されている視聴対象の本編コンテンツの対応する売上累計額のデータ（図１１）を読み出し、本編／広告コンテンツ属性ＤＢ２１２に保持されている視聴料金の金額（図２）を、読み出された売上げ累計額に加算し、新たな売上累計額として課金ＤＢ２６２に書き戻す。
【００８５】
広告主への広告提供料金の課金処理は、視聴対象コンテンツが広告コンテンツであった場合に、課金ＤＢ２６２に記録されている、視聴対象の広告コンテンツに対応する広告提供累計額のデータ（図９）を読み出し、予め定められた視聴者サービス利用料割引額に予め定められたサーバ２００の手数料を加えた金額を、読み出された広告提供累計額に加算し、新たな広告提供累計額として課金ＤＢ２６２に書き戻す。
【００８６】
広告視聴に伴うサービス利用の割引処理の課金処理は、課金ＤＢ２６２に記録されている視聴者情報（情報提供・視聴者操作受付部２２０が把握している）に対応するサービス利用料累計額のデータ（図１０）を読み出し、予め定められた視聴者サービス利用料割引額を読み出されたサービス利用累計額から減算し、新たなサービス利用料累計額とし課金ＤＢ２６２に書き戻す。
【００８７】
次に、ステップ１０９の視聴ログ収集について説明する。
【００８８】
視聴ログについては、視聴者が視聴した順番に視聴コンテンツのリストをテキストファイルやデータベースへ順次記録していけばよいが、視聴者が視聴を継続中である間は、その期間の視聴履歴を基に相関データの更新処理を行う必要があるので、視聴継続中の視聴者毎に一連の視聴履歴が識別できるようにしておく必要がある。
【００８９】
図１４は、本発明の一実施の形態における視聴ログの記録イメージの例である。同図の例において、視聴継続中の視聴者＃７さんの一連の視聴履歴は、視聴終了までテンポラリなメモリ上に保持しておくことで、識別可能となる。
【００９０】
次に、ステップ１１０のコンテンツ相互間の相関データの更新について説明する。
【００９１】
図７に、コンテンツ相互間の相関データの相関データＤＢ２５２への記録イメージを示す。相関データＤＢ２５２には、コンテンツ相互間でマトリクス状に相関値が記録され、お薦めコンテンツ選定の際に全視聴者共通で参照され、視聴者による一覧のコンテンツ視聴が終了する度に、当該相関データＤＢ２５２が更新される。
【００９２】
ここで統計的な相関値の更新を行う場合について説明する。
【００９３】
ある視聴者がＮ個のコンテンツＣ１　，Ｃ２　，…ＣＮ　を連続的に視聴したとすると、視聴ログに残された視聴の履歴を基にした統計的な相関値の更新処理例として、
（Ｃ１　，Ｃ２　），（Ｃ１　，Ｃ２　）…，（Ｃ１　，ＣＮ　）
（Ｃ２　，Ｃ３　），…，（Ｃ２　，ＣＮ　）
…，
（ＣＮ−１　，ＣＮ　）
の相関値にそれぞれ１ポイントずつ加えるように規定できる。
【００９４】
例えば、図７のようにコンテンツ相互間の統計的な相関値が記録されている時に、ある視聴者が本編＃１、本編＃２、広告＃２を連続的に視聴したとするとき、
（本編＃１、本編＃２）、（本編＃１、広告＃２）、（本編＃２、広告＃２）
の相関値にそれぞれ１ポイントずつ加えられ、相関値更新処理後のコンテンツ相互間の統計的な相関値の相関データＤＢ２５２への記録イメージは、図８のようになる。
【００９５】
お薦めコンテンツの選定基準として、検索結果のコンテンツとお薦め候補の各本編／広告コンテンツとの統計的な相関値に加えて、お薦め候補の各本編／広告コンテンツのコンテンツ提供方針に基づいた適合性の度合が、要素として加味されるように規定された評価式を用いる場合の扱いは、コンテンツ相互間の各相関値は更新処理が行われる度に大きな値となっていく。そうすると、式１、式２の評価式に共通した話として、検索結果のコンテンツに対するお薦め候補コンテンツの相関値としてのＸ１　の値は、更新処理が行われる度に平均的に大きな値となってくる。一方、お薦め候補の各本編／広告コンテンツのコンテンツ提供方針に基づいた適合性を示すＸ２　〜Ｘ６　の値は、更新処理に影響されないため、このままではコンテンツ相互間の相関データの影響が相対的に大きくなってしまう。この問題を回避するためには、前述の式１、式２の評価式でコンテンツ相互間の各相関値の重み付けの係数であるＡ１　の値を、式３のように重み付け定数ａの値を全てのコンテンツ相互間の相関値で割った値：
【００９６】
【数３】
2004062237.tif 000005
但し、
ｘｉｊ：本編コンテンツと広告コンテンツを合わせたものに順番に番号を振ったときのコンテンツ番号ｉのコンテンツとコンテンツ番号ｊのコンテンツとの相関値；
ａ：重み付け定数；
ｎ：本編コンテンツの数
ｍ：広告コンテンツの数
として、コンテンツの相関値としてのＸ１　の値が評価値に与える影響を更新処理に関わらず一定とすることで、この問題を回避できる。
【００９７】
次に、複数のコンテンツを視聴対象として一括選択して連続視聴する場合の処理について説明する。
【００９８】
視聴者端末３００へ属性情報が提供されたコンテンツの中から、視聴者が視聴者端末３００から一度に複数のコンテンツを視聴対象として一括選択しておいて、一括選択された一連のコンテンツを後から纏めて連続視聴が可能な場合には、複数のコンテンツが一括選択されて連続視聴されたときに、連続視聴されたコンテンツ相互間には関連がある場合が多いと見做して、お薦めコンテンツ選定のときに参照されるコンテンツ相互間の相関データを得るために、ログ蓄積部２４３から一括選択によるコンテンツ連続視聴情報を収集して、コンテンツ相互間の統計的な相関値を視聴者をまたがった形で集計するという形態を採用することも可能である。
【００９９】
図１５は、本発明の一実施の形態におけるコンテンツ検索・連続視聴処理のフローチャートである。
【０１００】
同図の処理において、コンテンツ属性情報一括提供の処理のステップ２０４までは、前述の図１２と同様である。
【０１０１】
視聴者端末３００から視聴者による操作を受け付ける（ステップ２０５）場合において、受け付けられる操作として視聴対象コンテンツ選択、視聴リスト選択・視聴開始、再検索、視聴終了が可能である。
【０１０２】
再検索及び視聴終了の処理は、図１２の場合と同様であるが、視聴対象コンテンツが選択された場合は、即時に視聴者によって視聴されるのではなく、一旦視聴リストＤＢ２７１の視聴リストへ追加される（ステップ２０７）。
【０１０３】
視聴対象として選択されたのが広告コンテンツであったときには、視聴リストへ追加される前に、広告提供上限額を超過していないかチェックされる（ステップ２０６）。
【０１０４】
視聴リストが選択され、視聴が開始されると、視聴リストに登録されている一連のコンテンツが順番に視聴リスト内のエントリがなくなるか、視聴者によって視聴が中止されるまで連続再生される。視聴リストに登録されている各コンテンツの再生は、課金処理（ステップ２０９）、コンテンツ再生開始（ステップ２１０）、視聴ログ収集（ステップ２１１）の順番で行われ、広告コンテンツの場合は、ここでも再生の前に広告提供上限額を超過していなかチェックされる（ステップ２０８）。
【０１０５】
視聴リストに登録されている一連のコンテンツの視聴を終了した場合や、途中で視聴を中止したい場合、収集された視聴ログを基にしてコンテンツ相互間の相関データの更新（ステップ２１２）が実行される。
【０１０６】
再生時間が規定されていないコンテンツを含めて連続再生する場合には、コンテンツの再生終了のタイミングについて、予め再生時間を設定できるようにしておいてもよいし、視聴者の操作により再生終了とするようにしてもよい。
【０１０７】
上記の処理により検索された結果は、図１６に示すような検索結果一覧表示イメージが表示される。図１３の表示と比べると、視聴リスト表示エリアが追加され、検索結果の各コンテンツに追加ボタンが付与されている。
【０１０８】
視聴リスト表示エリアには、視聴者が自身で登録した視聴リストが表示される。追加したい視聴リストをラジオボタンで選択して追加したいコンテンツの追加ボタンをクリックすると、コンテンツが選択した視聴リストに追加される。
【０１０９】
図１７は、本発明の一実施の形態における視聴リストＤＢの構成・登録例を示す。視聴リストＤＢ２７１は、視聴リストＩＤ、エントリナンバ、エントリコンテンツ、編集者、及び最終フラグの各項目から構成され、最終フラグは、視聴リストの最終のエントリであることを示す。
【０１１０】
また、上記の図１２及び図１５に示すフローチャートをプログラムとして構築し、サーバとして利用されるコンピュータにインストールして実行する、または、ネットワークを介して流通させることが可能である。
【０１１１】
また、構築されたプログラムをサーバとして利用されるコンピュータに接続されるハードディスク装置や、フレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬記憶媒体に格納しておき、本発明を実施する際に当該コンピュータにインストールすることも可能である。
【０１１２】
なお、本発明は、上記の実施の形態に限定されることなく、特許請求の範囲内において、種々変更・応用が可能である。
【０１１３】
【発明の効果】
上述のように、本発明によれば、検索結果として一括提供されるコンテンツ毎に関連のあるコンテンツの情報を付加的にお薦め提供することで、視聴者の検索・視聴の進行に応じた、その時々の視聴者の関心事にきめ細かく対応した、効果的なお薦めコンテンツの情報提供が可能になる。
【０１１４】
また、コンテンツの提供方針に基づくルールベースの評価と、視聴ログを基にしたデータマイニングに基づく評価との組合せにより、よりきめ細かいお薦めコンテンツの選定が可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施の形態におけるシステム構成図である。
【図２】本発明の一実施の形態における本編／広告コンテンツ属性ＤＢに格納される本編テーブルの構成・登録例である。
【図３】本発明の一実施の形態における本編／広告コンテンツ属性ＤＢに格納される広告テーブルの構成・登録例である。
【図４】本発明の一実施の形態におけるコンテンツ提供方針ＤＢに格納される本編コンテンツ提供条件テーブルの構成・登録例である。
【図５】本発明の一実施の形態におけるコンテンツ提供方針ＤＢに格納される広告コンテンツ提供条件テーブルの構成・登録例である。
【図６】本発明の一実施の形態におけるコンテンツ提供方針ＤＢに格納されるお薦め対象コンテンツ指定テーブルの構成・登録例である。
【図７】本発明の一実施の形態におけるコンテンツ相互間の相関値記録イメージ例である。
【図８】本発明の一実施の形態におけるコンテンツ相互間の統計的な相関値記録イメージの例である。
【図９】本発明の一実施の形態における課金ＤＢに格納される広告提供累計額テーブルの構成・登録例である。
【図１０】本発明の一実施の形態における課金ＤＢに格納されるサービス利用料累計額テーブルの構成・登録例である。
【図１１】本発明の一実施の形態における課金ＤＢに格納される本編売上げ累計額テーブルの構成・登録例でる。
【図１２】本発明の一実施の形態におけるコンテンツ検索・視聴処理のフローチャートである。
【図１３】本発明の一実施の形態における検索結果表示イメージの例である。
【図１４】本発明の一実施の形態におけるログ蓄積部の記録イメージ例である。
【図１５】本発明の一実施の形態におけるコンテンツ検索・連続的視聴処理のフローチャートである。
【図１６】本発明の一実施の形態における検索結果表示イメージの例である。
【図１７】本発明の一実施の形態における視聴リストＤＢの構成・登録例である。
【符号の説明】
１００　提供者端末
２００　サーバ
２１１　本編／広告コンテンツ記憶媒体
２１２　属性ＤＢ
２１３　本編／広告コンテンツ提供方針ＤＢ
２２０　情報提供・視聴操作受付部
２３１　検索実行部
２３２　お薦めコンテンツ選定部
２４１　コンテンツ再生部
２４２　ログ収集部
２４３　ログ蓄積部
２５１　相関値集計部
２５２　相関データＤＢ
２６１　課金処理部
２６２　課金ＤＢ
２７０　システム時計
２７１　視聴リスト
３００　視聴者端末
【図１】
2004062237.tif 000006
【図２】
2004062237.tif 000007
【図３】
2004062237.tif 000008
【図４】
2004062237.tif 000009
【図５】
2004062237.tif 000010
【図６】
2004062237.tif 000011
【図７】
2004062237.tif 000012
【図８】
2004062237.tif 000013
【図９】
2004062237.tif 000014
【図１０】
2004062237.tif 000015
【図１１】
2004062237.tif 000016
【図１２】
2004062237.tif 000017
【図１３】
2004062237.tif 000018
【図１４】
2004062237.tif 000019
【図１５】
2004062237.tif 000020
【図１６】
2004062237.tif 000021
【図１７】
2004062237.tif 000022