(57)【要約】【課題】数値解析により問題を解決しようとするクライアントに対し、問題解決に必要な技術分野を見出し、解決に適した解析業者を検索選定して推薦を行うことができる解析仲介サービスシステムを提供することである。【解決手段】クライアントは、クライアント端末から通信網を介して解析仲介業者サーバーのニーズ入力手段に対して、アンケート形式で回答するか自然文を入力するかにより数値解析のニーズを入力する。解析仲介業者サーバーの解析業者選定手段は、入力されたクライアントのニーズを満たすのに最適な解析業者を解析業者の特徴に関するデータに基づいて検索選定し、選定結果を結果通知手段を通じてクライアント端末に通知する。クライアントは解決につながる技術分野に関する知識を有していなくとも、問題解決に適した解析業者を知ることができる。【選択図】  図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
数値解析により問題を解決しようとするクライアントのニーズを入力するクライアント端末と、前記クライアント端末から入力されたクライアントのニーズに基づき前記解析業者を評価し前記クライアント端末に通知する解析仲介業者サーバーとが通信網を介して接続され、前記解析仲介業者サーバーは、クライアント端末から入力されたニーズを受け付けるためのニーズ入力手段と、前記クライアント端末から入力されたクライアントのニーズに適合した解析を実行するのに適した解析業者を選定する解析業者選定手段と、前記解析業者選定手段での選定結果をクライアント端末に通知する結果通知手段とを具備することを特徴とする解析仲介サービスシステム。
【請求項２】
前記ニーズ入力手段は、前記クライアントのニーズを解析の分野および内容に関する複数の項目で、各々の項目同士の相対重要度を数値によりアンケート形式で入力して受け付け、その数値を前記解析業者選定手段に出力することを特徴とする請求項１記載の解析仲介サービスシステム。
【請求項３】
前記ニーズ入力手段は、前記クライアントのニーズを解析の分野および内容に関する情報を含む自然文の形で入力して受け付け、前記自然文を解析してクライアントのニーズに沿った解析の分野および内容に関する複数の項目を抽出し、各々の項目同士の相対重要度を数値化し、その数値を前記解析業者選定手段に出力することを特徴とする請求項１記載の解析仲介サービスシステム。
【請求項４】
前記クライアントのニーズにおける解析の分野および内容に関する複数の項目として、精度、コスト、納期、構造解析、熱流体解析に関する項目を含んだことを特徴とする請求項２または請求項３記載の解析仲介サービスシステム。
【請求項５】
前記クライアントのニーズにおける解析の分野および内容に関する複数の項目として、問題の複雑度、問題の最適化に関する項目を含んだことを特徴とする請求項４記載の解析仲介サービスシステム。
【請求項６】
前記解析業者選定手段は、数値化された解析の分野および内容に関する項目同士の相対重要度と、解析業者の特徴に関する数値化されたデータとを比較分析することにより、前記クライアントのニーズを満たし得る一つまたは複数の解析業者を選定することを特徴とする請求項１または請求項２記載の解析仲介サービスシステム。
【請求項７】
前記解析業者選定手段で用いる解析業者の特徴に関する数値化されたデータの項目として、前記ニーズ入力手段により出力され受け付けられた項目と同一項目とすることを特徴とする請求項６記載の解析仲介サービスシステム。
【請求項８】
前記解析業者選定手段は、解析の分野および内容に関する項目に対する適切な解析手法を保存したデータベースを備え、解析業者を選定する際にこのデータベースを用いることを特徴とする請求項６記載の解析仲介サービスシステム。
【請求項９】
前記解析業者選定手段は、解析業者の特徴に関する数値化されたデータを、解析仲介サービスを行う度に解析業者の情報を収集し更新することを特徴とする請求項６記載の解析仲介サービスシステム。
【請求項１０】
前記解析業者選択手段は、解析業者の特徴に関する数値化されたデータに加え、その解析業者自身と他の解析業者との相互評価もしくは他の解析業者同士の相互評価を収集し、その相互評価の結果を解析業者の特徴に関する数値化されたデータに反映することを特徴とする請求項６記載の解析仲介サービスシステム。
【請求項１１】
数値解析により問題を解決しようとするクライアントニーズを受け付けるためのニーズ入力手段と、そのクライアントニーズに適合した解析を実行するのに適した解析業者を選定する解析業者選定手段と、前記解析業者選定手段での選定結果を出力する結果通知手段とを具備することを特徴とする解析仲介サービスシステム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、機器設計のための解析および最適化、各種の事故解析、および自然現象の数理科学的解析シミュレーションを解析業者に委託して行う際に、適切な解析業者を選定するための解析仲介サービスシステムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
機器設計、各種事故の分析、自然現象の数理学的理解には、近年計算機を用いた数値解析が増えつつある。企業においては自社にて解析技術を開発したり、解析コードを導入することで自社内で解析を実施したりしているが、解析をする技術や環境が整っていない企業においては実験に頼っていることも多い。そのため、最近はいくつかの解析業者が外部顧客に対して解析業務を請け負う機会が増加している。
【０００３】
例えば、解析業者は解析シミュレーションを行うサービス提供サイトをネットワーク上に公開し、このサービス提供サイトにおいて、クライアント端末からの解析条件に関する要望をアンケート形式で受け付けて解析条件を決定し、さらに、解析処理を実行してその解析結果をクライアント端末に受け渡すといった一連の処理をコンピュータで実行するものがある。これにより、クライアントはアンケートに答えていくだけで解析の依頼を容易に行え、クライアントの経験や能力に極力依存せず、しかもクライアントが満足できる解析結果を極力低コストで得ることができるようにしている（例えば特許文献１参照）。
【０００４】
【特許文献１】
特開２００２−２１５９６３号公報
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
ところが、クライアント側の視点に立った場合、解析業者の選定にあたってはクライアントの要望を満たしてくれる解析業者であるか否かの調査を事前にしておくことが望ましい。例えば、解析しようとする内容を専門分野としている解析業者であるか否か、コストや納期を満たしてくれる解析業者であるか否かの調査を事前に把握しておくことが望ましい。
【０００６】
実際には、解析業者の専門分野や種類は広範に渡っているため、個々の解析業者の十分な情報収集ができないことが多い。また、クライアントが解決しようとする問題がどの技術分野により解決されるのかを絞り込んで認識できない場合も多く、このようなときには情報収集すらおぼつかない場合も生じうる。
【０００７】
このため、クライアントは限られた情報の中で解析業者を選定する必要に迫られたり、当該問題解決には適していない解析業者に依頼をしてしまう事態もあり得るため、結果的に余分な出費を余儀なくされたり、問題が解決されない結果に陥ることがある。
【０００８】
本発明の目的は、数値解析により問題を解決しようとするクライアントに対し、問題解決に必要な技術分野を見出し、解決に適した解析業者を検索選定して推薦を行うことができる解析仲介サービスシステムを提供することである。
【０００９】
【課題を解決するための手段】
本発明の解析仲介サービスシステムは、数値解析により問題を解決しようとするクライアントのニーズを入力するクライアント端末と、クライアント端末から入力されたクライアントのニーズに基づき解析業者を評価しクライアント端末に通知する解析仲介業者サーバーとが通信網を介して接続されて構成される。クライアントは、クライアント端末から解析仲介業者サーバーのニーズ入力手段に対して、アンケート形式で回答するか自然文（文章）を入力するかにより数値解析のニーズを入力する。解析仲介業者サーバーの解析業者選定手段は入力されたクライアントのニーズを満たすのに最適な解析業者を解析業者の特徴に関するデータに基づいて検索選定し、選定結果を結果通知手段を通じてクライアント端末に通知する。これにより、解析的に問題解決を図ろうとするクライアントが解決につながる技術分野に関する知識を有していなくとも、問題解決に適した解析業者がどの業者であるのかを知ることができる。
【００１０】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態を説明する。図１は本発明の実施の形態に係る解析仲介サービスシステムの全体構成図である。解析仲介サービスシステムは、インターネットやＬＡＮ等の通信網１１に、解析仲介業者サーバー１２、複数の解析業者サーバー１３および解析業者端末１４、複数のクライアント端末１５が接続されて構成される。
【００１１】
クライアント端末１５は、数値解析により問題を解決しようとするクライアントが解析業者の選定に当たってのニーズを入力するものであり、このクライアント端末１５から入力されたニーズは解析仲介業者サーバー１２に入力される。解析仲介業者サーバー１２は、クライアントのニーズに適した解析業者を選定するものであり、クライアント端末１５から入力されたニーズを入力し受け付けるためのニーズ入力手段１６と、クライアント端末１５から入力されたクライアントのニーズに適合した解析を実行するのに適した解析業者を選定する解析業者選定手段１７と、解析業者選定手段１７での選定結果をクライアント端末１５に通知する結果通知手段１８とを備えている。
【００１２】
解析仲介業者サーバー１２は、解析業者の選定に当たって必要に応じて通信網１１を介して各々の解析業者端末１４から解析業者の特徴に関するデータを収集し、解析業者の選定の判断に使用する。そして、解析仲介業者サーバー１２は選定した解析業者を通信網１１を介してクライアント端末１５に通知する。これにより、クライアントは解析仲介業者サーバー１２からの選定結果を参照して、解析依頼すべき解析業者を特定し解析業者に解析の依頼をすることになる。解析業者サーバー１３は解析システムを有し数値解析サービスを提供することになる。
【００１３】
図２は、本発明の実施の形態に係る解析仲介サービスシステムの詳細ブロック図である。クライアント端末１５と解析仲介業者サーバー１２とは通信網１１ａを介して接続され、解析仲介業者サーバー１２と解析業者端末１４とは通信網１１ｂを介して接続されている。通信網１１ａと通信網１１ｂとは互いに接続されていても良い。
【００１４】
クライアント端末１５はクライアントが操作するコンピュータであり、クライアント端末１５からは解析業者を選定する際に必要なニーズが入力される。解析仲介業者サーバー１２は解析仲介業者が管理するコンピュータであり、解析業者を選定するためのＷｅｂページをサービス提供する。また、解析業者端末１４は解析業者が管理するコンピュータであり、解析仲介業者サーバー１２の要求に応じて解析業者の特徴に関するデータを提供するものである。
【００１５】
例えば、通信網１１ａがインターネットである場合には、クライアント端末１５にはＷｅｂブラウザなどの閲覧ソフトウエアがインストールされており、Ｗｅｂブラウザの画面から解析仲介業者サーバー１２が提供するＷｅｂページにアクセスする。クライアントのニーズは、Ｗｅｂページ上でアンケート形式で回答するか自然文を入力するかにより入力される。ここで、自然文とは箇条書きや数値化されたデータではなく、人間が通常用いる言語による文章をさす。
【００１６】
解析仲介業者サーバー１２のニーズ入力手段１６は、アンケート形式または自然文で入力されたクライアントのニーズを、解析の分野および内容に関する複数の項目に分類する。アンケート形式では、解析の分野および内容に関する複数の項目を予め用意しておき、各々の項目同士の相対重要度を数値により入力させる。一方、自然文の形での入力に対しては、自然文を解析してクライアントのニーズに沿った解析の分野および内容に関する複数の項目を抽出し、各々の項目同士の相対重要度を数値化する。
【００１７】
解析業者選定手段１７は、ニーズ入力手段１６で数値化された解析の分野および内容に関する項目同士の相対重要度を入力し、解析業者の特徴に関する数値化されたデータと比較分析する。解析業者の特徴に関する数値化されたデータは、選定用ラッパー１９を介して移動エージェント２０により解析業者端末１４から収集する。そして、相対重要度の高い解析の分野および内容に関する解析を実行できる一つまたは複数の解析業者を選定する。選定した結果は結果通知手段１８によりクライアント端末１５に通知される。クライアントは選定結果を受領すると、選定結果を参照して解析依頼すべき解析業者を特定し解析業者に解析の依頼をすると共に解析仲介業者に料金に支払う。
【００１８】
図３は、本発明の実施の形態におけるニーズ入力手段１６が提供するニーズ入力画面２２の平面図である。ニーズ入力画面の上部には自然文による自然文入力欄２３が設けられており、下部にはアンケート形式で解析の分野および内容に関する複数の項目に対して各々の項目同士の相対重要度を数値により入力する数値入力欄２４が設けられている。
【００１９】
自然文入力欄２３には、クライアントのニーズを自然文で入力する。図３では、「熱流体問題について精度よりも安く早く大まかな結果を得たい」と入力した場合を示している。一方、アンケート形式の数値入力欄２４は、解析の分野および内容に関する複数の項目に対応して、この項目に相対重要度を数値で入力する。図３では、解析の分野および内容に関する複数の項目として、「精度」、「コスト」、「納期」、「問題の複雑度」、「問題の最適化」、「構造」、「熱流体」が予め用意されており、これらの各項目に、１／９、１／７、１／５、１／３、１、３、５、７、９の９段階評価で数値を入力する。クライアントは自然文とアンケート形式の数値とのうちどちらかを選択、もしくは両方に回答できる。このように、ニーズ入力手段１６はクライアントからニーズの内容に関する情報を自然文やアンケート形式の数値で収集する。
【００２０】
図４は、本発明の実施の形態におけるニーズ入力手段１６のブロック構成図である。ニーズ入力手段１６は項目データベース２５を有し、解析の分野および内容に関する複数の項目が格納されている。ニーズ入力手段１６は項目データベース２５に格納された解析の分野および内容に関する項目をニーズ入力画面２２に表示する。
【００２１】
ニーズ入力手段１６では、クライアントによるニーズ入力画面２２からの入力情報がアンケート形式での数値回答である場合には、そのまま数値比較部２６にその値を入力する。一方、自然文による入力である場合、もしくはアンケートに対する数値回答と自然文による入力の両方が行われた場合には、自然文の内容を解析して、クライアントのニーズに沿った解析の分野および内容に関する複数の項目を抽出し、各々の項目同士の相対重要度を数値化する。その場合、自然文に含まれるキーワードを抽出し、キーワードデータベース２７に予め格納されたキーワードと比較して、各々の項目同士の相対重要度を数値化する。そして、数値比較部２６にその値を入力する。数値比較部２６では入力した数値を数値マトリクスとして解析業者選定手段１７に出力する。
【００２２】
ここで、項目データベース２５には、解析の分野および内容に関する複数の項目が予め格納されており、クライアントからの解析の要望に応じて、複数の項目から適切な項目を選択してニーズ入力画面２２に表示するようにしている。ニーズ入力画面２２に表示した項目は重み項目として解析業者選定手段１７に出力される。
【００２３】
図５は本発明の実施の形態における解析業者選定手段１７のブロック構成図である。解析業者選定手段１７はニーズ入力手段１６によって取得された数値マトリクスに基づいて、クライアントのニーズを満たし得る一つまたは複数の解析業者を選定するものである。解析業者選定手段１７の固有値計算部２８、２９は、解析の分野および内容に関する項目に対する適切な解析手法を保存したデータベースを備え、解析業者を選定する際にこのデータベースを用いる。例えば、Ｔ．  Ｌ．  Ｓａａｔｙの提唱するＡＨＰ（Ａｎａｌｙｔｉｃ  Ｈｉｅｒａｒｃｈｙ  Ｐｒｏｃｅｓｓ）手法を用いる。このＡＨＰ手法は、評価基準がたくさんあり、しかも互いに共通の尺度がないような問題にも適用できるところに特徴がある。また、評価基準としてファジーな表現を用いるため、解析に関する知識を十分にもっていないクライアントにも容易に作成できる。
【００２４】
ＳａａｔｙのＡＨＰ手法は、クライアントのニーズを複数の評価基準（項目）で数値化した数値マトリクスの最大固有値および正規化固有ベクトルを求めることによってクライアントのニーズの重みを見出すことができる。すなわち、ニーズ入力手段１６からの数値マトリクスは固有値計算部２８に入力され、数値マトリクスの最大固有値および正規化固有ベクトルが求められる。
【００２５】
また、ニーズ入力手段１６からの重み項目は選定用ラッパー１９に入力され、移動エージェント２０により各々の解析業者端末１４に送信される。この場合、その重み項目について、その解析業者自身の特徴に関する数値化されたデータの評価依頼をする。これにより、解析業者選定手段１７で用いる解析業者の特徴に関する数値化されたデータの項目は、ニーズ入力手段１６により出力され受け付けられた項目と同一項目となる。また、その解析業者自身の特徴に関する数値化されたデータだけでなく、解析業者自身と他の解析業者との相互評価もしくは他の解析業者同士の相互評価も依頼する。そして、各々の解析業者から相対評価回答を収集し、その相互評価の結果を固有値計算部２９に入力する。相互評価の結果は数値マトリクスで表され、固有値計算部２９ではその数値マトリクスの最大固有値および正規化固有ベクトルを求め、正規化固有ベクトルから構成されるマトリクスを出力する。
【００２６】
このように、解析業者の特徴に関する数値化されたデータは、解析仲介サービスを行う度に移動エージェント２０を用いて解析業者から最新の情報を収集するようにしているので、解析業者の状態に関する最新情報を得ることができ、常にクライアントから問題を受け付けた時点での最適業者を選択することができる。
【００２７】
次に、掛け算部３０は、固有値計算部２８で求められたクライアントのニーズに関する正規化固有ベクトルと、固有値計算部２９で求められた解析業者の特徴に関する正規化固有ベクトルから構成されるマトリクスとの積を演算する。この演算結果は結果通知手段１８に出力され、結果通知手段１８は演算結果からクライアントのニーズに近い一つまたは複数の解析業者を選択しクライアント端末１５に送信する。
【００２８】
図６は結果通知手段１８によりクライアント端末１５に送信された結果通知画面の平面図である。図６では、解析業者Ａ社が選択された場合を示しており、解析業者の特徴に関するデータとして専門および実績が表示され、伝熱流動解析（原子炉内流動、ダム配管分流）を専門とし、国内重電メーカーからの受注実績が多数あることが示されている。また、納期は内容に大きく依存するが２週間程度であり、代金は１２０万円程度であることが示されている。
【００２９】
次に、図３に示すニーズ入力画面２２の自然文入力欄２３に入力された自然文を解析してクライアントのニーズに沿った解析の分野および内容に関する複数の項目を抽出する手法について説明する。いま、クライアントがニーズ入力画面２２の自然文入力欄２３に「熱流体問題について精度よりも安く早く大まかな結果を得たい」を入力したとする。ニーズ入力手段１６は入力された自然文を形態素解析を用いて品詞に分解し構文解析を行う。構文解析の結果を下記に示す。
【００３０】
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ニーズ入力手段１６のキーワードデータベース２７には、表１に示すように、解析の分野および内容に関する複数の項目に対応して、予め項目内容を示す語彙がキーワードとして格納されている。
【００３１】
【表１】
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また、ニーズ入力手段１６のキーワードデータベース２７には、表２に示すように、各項目内容の重要度の程度を表す修飾語が格納されている。
【００３２】
【表２】
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ニーズ入力手段１６は構文解析の結果から表１に示すキーワードを抽出し、その単語にかかる修飾語を表２から抽出し、そのキーワードに対する重みをその単語にかかる修飾語から判断する。そして、項目内容や程度に関する記述がない場合には、その項目についての重要度は普通であるとして取り扱うか、記述のない項目につきアンケート形式により回答を促すようにしても良い。一方、アンケート形式による数値回答がなされていない部分については、この自然文から導出された値を代入することとし、アンケート形式による数値回答入力がある場合にはそちらを優先する。これにより、すべての項目に対する数値マトリクスを作ることができる。
【００３３】
次に、ニーズ入力画面２２の数値入力欄２４にアンケート形式で数値を入力する場合について説明する。いま、クライアントは「熱流体問題について精度よりも安く早く大まかな結果を得たい」というニーズを持っていたとする。この場合、クライアントはニーズ入力画面２２の数値入力欄２４に、表３に示す重要度の尺度に従って数値を入力していくことになる。
【００３４】
【表３】
2004157632.tif 000006
表３には、１、３、５、７、９の５段階を示しているが、これらの逆数も重要度の尺度として数値入力できるようになっている。逆数の場合は重要度の程度が小さくなることを意味する。つまり、１／３、１／５、１／７、１／９の順番に重要度が低いことを意味する。クライアントが数値入力した一例を表４に示す。
【００３５】
【表４】
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表４に示すように、解析の分野および内容に関する複数の項目（精度、コスト、納期、複雑度、最適化、構造、熱流体）が縦横に配置されマトリクスが形成されている。クライアントによる実際の入力は、マトリクスの対角成分およびその上側のみであり、下半分はその逆数により自動的に埋められる。
【００３６】
まず、クライアントは１行の「精度」について各々の項目（精度、コスト、納期、複雑度、最適化、構造、熱流体）を基準としたときの相対重要度を数値入力する。１列の「精度」については「精度」同士であるから「１」に設定される。２列の「コスト」は「精度より安く」であるので、「精度」は「コスト」より相対重要度が低い「１／３」に設定される。同様に３列の「納期」は「精度より早く」であるので、「精度」は「納期」より相対重要度が低い「１／３」に設定される。以下同様に、１行の「精度」について各々の項目（精度、コスト、納期、複雑度、最適化、構造、熱流体）に対する相対重要度が数値入力される。
【００３７】
次に、２行の「コスト」についても各々の項目（精度、コスト、納期、複雑度、最適化、構造、熱流体）を基準としたときの相対重要度を数値入力することになるが、「精度」を基準としたときの「コスト」の相対重要度は、「コスト」を基準としたときの「精度」の相対重要度（１行２列）の逆数であるので、２行１列については入力する必要がない。以下同様に、３行の「納期」〜７行の「熱流体」において、マトリクスの対角成分およびその上側のみに数値入力し、下半分はその逆数により自動的に埋められる。これにより、ニーズ入力手段１６はクライアントのニーズの数値マトリクスを得ることになる。
【００３８】
次に、解析業者選定手段１７での数値マトリクスの処理内容を説明する。ニーズ入力手段１６からの数値マトリクスは解析業者選定手段１７の固有値計算部２８に入力される。固有値計算部２８には、解析の分野および内容に関する項目に対する解析手法として、ＳａａｔｙのＡＨＰ手法が格納されており、ニーズ入力手段１６からの数値マトリクスの最大固有値および固有ベクトルを求めることによってクライアントのニーズの重みを見出す。例えば、クライアントから表４に示す数値入力がなされたとすると表５に示す数値マトリクスとなる。
【００３９】
【表５】
2004157632.tif 000008
この数値マトリクスの最大固有値は７．２１３７、正規化固有ベクトルＥは下記で示される。
【００４０】
Ｅ：：｛０．１１０９６９，  ０．２７４０６６，  ０．２５３３６，  ０．０７４６８４７，  ０．０３３７４３２，  ０．０４２３１５６，  ０．２１０８６１｝
これより、クライアントのニーズは、コスト、納期、熱流体、精度、複雑度、構造、最適化の順に重要度を選定している判断できる。この解析業者選定手段１７の固有値計算部２８で演算された正規化固有ベクトルＥは、解析業者選定手段１７の掛け算部３０に入力される。
【００４１】
次に、解析業者選定手段１７の移動エージェント２０は、選定用ラッパー１９を介して、アンケート形式でクライアントに入力を促した項目の項目名を重み項目として各解析業者端末１４へ送信する。移動エージェント２０は持ってきた項目について、各解析業者から自社も含めて各解析業者がどの分野においてどの程度の実力を持つかに関する情報を得る。例えば、解析業者として、Ａ社、Ｂ社、Ｃ社の３社が存在し、それぞれ以下のような特徴を持っているとする。
【００４２】
Ａ社：熱流体解析が得意であるが、マンパワーが少なく急なジョブはできない。
【００４３】
Ｂ社：構造解析、熱流体解析全般をそつなくこなすが、最新の数値解析手法には遅れをとっている。マンパワーは豊富。
【００４４】
Ｃ社：構造解析と熱流体解析を連成した解析能力のレベルが高いが、マンパワーが少なく急なジョブはできない。
【００４５】
いま、移動エージェント２０は、Ａ社から、解析の分野および内容に関する複数の項目（精度、コスト、納期、複雑度、最適化、構造、熱流体）につき、解析業者自身（Ａ社）と他の解析業者（Ｂ社およびＣ社）との相互評価として、表６のようなマトリクス群を受け取ったとする。
【００４６】
【表６】
2004157632.tif 000009
このマトリクス群は、戻ってきた移動エージェント２０から選定用ラッパー１９を通じて解析業者選定手段１７の固有値計算部２９に渡される。固有値計算部２９はこれらマトリクス群ｅ１〜ｅ７を用いて固有値および正規化固有ベクトルを求める。持ち帰ったマトリクス群から得られる固有値は、以下のようになる。
【００４７】
ｅ１：：３．０１８２９、ｅ２：：３．００９２、ｅ３：：３．０５３６２、ｅ４：：３．０１８２９、ｅ５：：３．００９２、ｅ６：：３．２５６６７、ｅ７：：３．１３５６１
また、正規化固有ベクトルはそれぞれ以下のようになる。
【００４８】
ｅ１：：  ｛０．４４３４２９，  ０．１６９２，  ０．３８７３７１｝
ｅ２：：  ｛０．５３９６１５，  ０．１６３４２４，  ０．２９６９６１｝
ｅ３：：  ｛０．１１２５２４，  ０．７０８８５６，  ０．１７８６２｝
ｅ４：：  ｛０．４４３４２９，  ０．１６９２，  ０．３８７３７１｝
ｅ５：：  ｛０．５３９６１５，  ０．１６３４２４，  ０．２９６９６１｝
ｅ６：：  ｛０．１６３４２４，  ０．５３９６１５，  ０．２９６９６１｝
ｅ７：：  ｛０．１６７６５６，  ０．３４８７３９，  ０．４８３６０４｝
これらの評価項目基準ｅ１〜ｅ７の正規化固有ベクトルから構成されるマトリクスは、表７のようになる。
【００４９】
【表７】
2004157632.tif 000010
固有値計算部２９で求めた評価項目基準ｅ１〜ｅ７の正規化固有ベクトルから構成されるマトリクス（表７）は、解析業者選定手段１７の掛け算部３０に入力される。掛け算部３０では、この固有値計算部２９で求めた評価項目基準ｅ１〜ｅ７の正規化固有ベクトルから構成されるマトリクス（表７）と、固有値計算部２８で求めたクライアントのニーズの重みに関する正規化固有ベクトルＥとの積が演算される。その演算結果を下記に示す。
【００５０】
｛Ａ，  Ｂ，  Ｃ｝＝｛０．３１９１９９，  ０．３５７６８１，  ０．３２３１１９｝
この演算結果が解析業者を選定する指標となり、大差はないものの数値が最も大きいＢ社が選択される。
【００５１】
一方、Ｂ社から持ち帰った評価項目基準ｅ１〜ｅ７のマトリクス群がＡ社からのものと異なる場合には両者の平均を取ることにより調整する。この際、逆数の存在を考慮して相乗平均とするのが望ましい。また、例えば、Ａ社からの評価項目基準ｅ１〜ｅ７のマトリクス群がＢ社とＣ社との間の相対評価しか得られず、かつＢ社からの評価項目基準ｅ１〜ｅ７のマトリクス群がＡ社とＣ社との相対評価しかなかった場合には、共通部分をどちらかの値に合わせることによってＡＢＣ全社間の相対評価を得ることができる。共通の部分のない回答しか得られなかった場合は、両者の相乗平均が一致するように規格化しても良いし、そのような事態に備え、予め解析仲介業者自身がテーブルを備えておき、それに基づかせても良い。また、Ａ社とＢ社との二つの値が大きく、それ以外が小さい値が出た場合には、両者に解析を同時に依頼する必要があると考えられるから、複数業者を回答とする場合もあり得る。
【００５２】
本発明の実施の形態によれば、クライアントのニーズを自然文またはアンケート形式で解析の分野および内容に関する情報を入力するようにしているので、クライアントは、解析につながる技術分野に関する深い知識がなくとも、問題解決に適した解析業者を知ることができる。また、解析の分野および内容に関する項目として、一般に行われている大半の解析分野について、クライアントのニーズの主要な内容を設定しており、さらに連成計算の有無や感度解析等や繰り返し計算を含む最適化計算に関する項目を設定しているので、クライアントは適切な解析業者を知ることができる。
【００５３】
また、解析業者の特徴に関する数値化されたデータの項目として、ニーズ入力画面から入力する項目と同一項目とすることにより、少ないデータ量で的確にクライアントのニーズと各解析業者の特徴とを比較できる。解析業者の特徴に関する数値化されたデータを解析仲介サービスを行う度に移動エージェントを用いて解析業者から最新の情報を収集するので、解析業者の状態に関する最新情報により最適業者を選択することができる。競争関係にある業者同士に、解析業者の特徴に関する項目の評価をさせるので、解析仲介業者自身が知らないような最新かつ細部にわたる情報も踏まえた上での評価を期待することができる。
【００５４】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、数値解析により問題を解決しようとするクライアントの要望を数値的に判断し、広い範囲から適切な解析を実行する解析業者を選定することができるので、クライアントは解析業者の選定の手間やコストを減らすことができる。また、問題解決のための技術分野がはっきり認識できないクライアントであっても適切な分野の解析業者が紹介される。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の実施の形態に係る解析仲介サービスシステムの全体構成図。
【図２】本発明の実施の形態に係る解析仲介サービスシステムの詳細ブロック図。
【図３】本発明の実施の形態におけるニーズ入力手段が提供するニーズ入力画面の平面図。
【図４】本発明の実施の形態におけるニーズ入力手段のブロック構成図。
【図５】本発明の実施の形態における解析業者選定手段のブロック構成図。
【図６】本発明の実施の形態における結果通知手段によりクライアント端末に送信された結果通知画面の平面図。
【符号の説明】
１１…通信網、１２…解析仲介業者サーバー、１３…解析業者サーバー、１４…解析業者端末、１５…クライアント端末、１６…ニーズ入力手段、１７…解析業者選定手段、１８…結果通知手段、１９…解析業者選定手段、２０…移動エージェント、２２…ニーズ入力画面、２３…自然文入力欄、２４…数値入力欄、２５…項目データベース、２６…数値比較部、２７…キーワードデータベース、２８…固有値計算部、２９…固有値計算部、３０…掛け算部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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