(57)【要約】【課題】義眼や写真の虹彩パターンを登録者の虹彩パターンであると誤認証することがないようにする。【解決手段】被写体の画像を撮像する撮像手段２１と、撮像手段２１によって撮像された前記被写体の複数の目画像間で上瞼画像と下瞼画像との間の距離が変化しているか否かを検出し前記変化が検出された場合に前記被写体の目画像を出力する生体判定手段２３とを設ける。眩しいか眩しく無いかによって瞼に生じる生体反応で被写体が生体１であるか写真等７であるかを高精度に判定可能となり、誤認証することが防止される。【選択図】　図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
被写体の画像を撮像する撮像手段と、前記撮像手段によって撮像された前記被写体の複数の目画像間で上瞼画像と下瞼画像との間の距離が変化しているか否かを検出し前記変化が検出された場合に前記被写体の目画像を出力する生体判定手段とを備えたことを特徴とする目画像撮像装置。
【請求項２】
被写体の画像を撮像する撮像手段と、前記撮像手段によって撮像された前記被写体の複数の目画像間で目頭画像位置と瞳画像の中心位置との間の距離に変化があるか否かを検出し前記変化が検出された場合に前記被写体の目画像を出力する生体判定手段とを備えたことを特徴とする目画像撮像装置。
【請求項３】
被写体の画像を撮像する撮像手段と、前記被写体の瞳に向かって照明光を照射する光源と、前記撮像手段によって撮像された前記被写体の目画像のうち前記光源の点灯前に撮像された目画像と点灯後に撮像された目画像との間で赤目程度の変化が閾値以上あるか否かを検出し閾値以上の赤目程度の変化が検出されたとき前記被写体の目画像を出力する生体判定手段とを備えたことを特徴とする目画像撮像装置。
【請求項４】
被写体の画像を撮像する撮像手段と、前記撮像手段によって撮像された前記被写体の複数の目画像間の差違の有無及び前記差違が生体動作によって生じた差違であるか否かを判定する生体判定処理の処理アルゴリズムを複数種類搭載し少なくとも一種類の前記処理アルゴリズムが前記被写体を生体であると判定したとき前記被写体の目画像を出力する生体判定手段とを備えたことを特徴とする目画像撮像装置。
【請求項５】
前記目画像中の瞳孔径の変化から生体判定を行う処理アルゴリズムと、前記目画像中の虹彩中心位置の変化から生体判定を行う処理アルゴリズムと、前記目画像中の瞼位置の変化から生体判定を行う処理アルゴリズムと、前記目画像中の赤目の変化から生体判定を行う処理アルゴリズムのうちの少なくとも２種類の処理アルゴリズムを前記生体判定手段が搭載したことを特徴とする請求項４に記載の目画像撮像装置。
【請求項６】
請求項１乃至請求項５のいずれかに記載の目画像撮像装置と、前記目画像撮像装置から出力される被写体の目画像を取り込み前記目画像から認証コードを生成する認証コード生成手段と、前記目画像から生成された前記認証コードと登録済みの認証コードとを比較照合して前記被写体の個人認証を行う認証手段とを備えたことを特徴とする目画像認証装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は虹彩パターンや網膜画像等を用いて個人認証を行う目画像認証装置及びこの目画像認証装置に用いられる目画像撮像装置に係り、特に、目画像が偽造ではなく生体の画像から得られたものであることを判定する機能を搭載した目画像撮像装置および目画像認証装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来の虹彩認証装置として、例えば特開２０００―１９４８５３号公報記載のものが知られている。図１０は、従来技術に係る虹彩認証装置のブロック構成図であり、この虹彩認証装置は、被写体を撮像するカメラ２と、カメラ２の撮像画像から目画像を切り出す画像キャプチャ部３と、切り出された目画像から虹彩パターンのデジタルアイリスコードを認証コードとして生成するアイリスコード生成部４と、登録されたアイリスコードを蓄積するアイリスコードデータベース５と、認証時に被写体から取得したアイリスコードをデータベース５のアイリスコードと比較して、本人かどうかを認証する本人認証部６とを備える。
【０００３】
この従来の虹彩認証装置は、カメラ２で撮像した被写体が生体１である場合は問題ないが、本人の虹彩パターンを模擬した義眼や写真７など（以下、これらを総称して写真という。）が用いられた場合、これを本人（登録者）であると誤認証してしまうことがあるという問題がある。
【０００４】
そこで、例えば特開２０００―３３０８０号公報記載の従来技術では、被写体を照明する光源として、可視光源と近赤外線光源とを混在させた５点の光源を刺激手段として設け、各光源の点灯制御を行うことで瞳孔サイズに変化を生じさせる構成とし、撮像された目画像中の瞳孔サイズに変化が生じた場合には生体、変化が生じない場合には生体でないと判定し、目画像の写真を誤認証しないようにしている。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上述した生体判定を行う従来技術では、生体判定のために刺激手段やその制御手段を追加する必要が生じてしまうという問題がある。
【０００６】
本発明の目的は、生体以外の目画像を本人（登録者）であると誤認証することのない目画像撮像装置及び目画像認証装置を提供することにある。
【０００７】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成する本発明の目画像撮像装置は、被写体の画像を撮像する撮像手段と、前記撮像手段によって撮像された前記被写体の複数の目画像間で上瞼画像と下瞼画像との間の距離が変化しているか否かを検出し前記変化が検出された場合に前記被写体の目画像を出力する生体判定手段とを備えたことを特徴とする。この構成により、眩しいか眩しく無いかによって瞼に生じる生体反応で被写体が生体であるか否かを高精度に判定可能となり、義眼や写真の目画像を登録者の目画像であると誤認証することがなくなる。
【０００８】
また、本発明の目画像撮像装置は、被写体の画像を撮像する撮像手段と、前記撮像手段によって撮像された前記被写体の複数の目画像間で目頭画像位置と瞳画像の中心位置との間の距離に変化があるか否かを検出し前記変化が検出された場合に前記被写体の目画像を出力する生体判定手段とを備えたことを特徴とする。この構成により、目画像中の目（瞳）の位置が動くか否かで生体であるか否かを高精度に判定可能となり、義眼や写真の目画像を登録者の目画像であると誤認証することがなくなる。
【０００９】
また、本発明の目画像撮像装置は、被写体の画像を撮像する撮像手段と、前記被写体の瞳に向かって照明光を照射する光源と、前記撮像手段によって撮像された前記被写体の目画像のうち前記光源の点灯前に撮像された目画像と点灯後に撮像された目画像との間で赤目程度の変化が閾値以上あるか否かを検出し閾値以上の赤目程度の変化が検出されたとき前記被写体の目画像を出力する生体判定手段とを備えたことを特徴とする。この構成により、撮像手段の撮像画像中に網膜からの反射光が含まれているか否かで高精度に生体であるか否かを判定でき、義眼や写真の目画像を登録者の目画像であると誤認証することがなくなる。
【００１０】
また、本発明の目画像撮像装置は、被写体の画像を撮像する撮像手段と、前記撮像手段によって撮像された前記被写体の複数の目画像間の差違の有無及び前記差違が生体動作によって生じた差違であるか否かを判定する生体判定処理の処理アルゴリズムを複数種類搭載し少なくとも一種類の前記処理アルゴリズムが前記被写体を生体であると判定したとき前記被写体の目画像を出力する生体判定手段とを備えたことを特徴とする。この構成により、義眼や写真の目画像を登録者の目画像であると誤認証することがなくなり、しかも、生体が生体でないと誤判定される確率が低減する。
【００１１】
好適には、上記において、前記目画像中の瞳孔径の変化から生体判定を行う処理アルゴリズムと、前記目画像中の瞳中心位置の変化から生体判定を行う処理アルゴリズムと、前記目画像中の瞼位置の変化から生体判定を行う処理アルゴリズムと、前記目画像中の赤目の変化から生体判定を行う処理アルゴリズムのうちの少なくとも２種類の処理アルゴリズムを前記生体判定手段が搭載したことを特徴とする。この構成により、生体判定を行う処理アルゴリズムとして最適な処理アルゴリズムを使用可能となる。
【００１２】
また、本発明の目画像認証装置は、上記いずれかに記載の目画像撮像装置と、前記目画像撮像装置から出力される被写体の目画像を取り込み前記目画像から認証コードを生成する認証コード生成手段と、前記目画像から生成された前記認証コードと登録済みの認証コードとを比較照合して前記被写体の個人認証を行う認証手段とを備えたことを特徴とする。この構成により、義眼や写真の目画像を登録者の目画像であると誤認証することがなくなる。
【００１３】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態について、図面を参照して説明する。
【００１４】
図１は、本発明の一実施の形態に係る虹彩認証装置のブロック構成図である。尚、実施の形態では、虹彩の画像を使って個人認証を行う例を説明するが、他の目画像例えば網膜画像を用いて個人認証を行う場合にも本発明を適用可能である。
【００１５】
本実施の形態に係る虹彩認証装置１０は、虹彩撮像部２０と、この虹彩撮像部２０の撮像した目画像を受け取り本人認証を行う虹彩認証部３０とからなる。
【００１６】
虹彩撮像部２０は、被写体画像を取り込むカメラ（撮像手段）２１と、カメラ２１の被写体画像から目画像を切り出す画像キャプチャ部２２と、画像キャプチャ部２２で切り出された目画像から被写体が生体であるか否かを判定する生体判定部２３と、画像キャプチャ部２２からの制御信号を受けて動作する光源２４と音源２５と表示部２６とを備え、これらの光源２４、音源２５、表示部２６は、虹彩撮像部２０の筐体表面に取り付けられる。
【００１７】
虹彩認証部３０は、生体判定部２３が生体のものであると判断し出力した目画像を取り込みこの目画像から虹彩のデジタル信号でなるアイリスコードを認証コードとして生成するアイリスコード生成部３１と、登録モード時にアイリスコード生成部３１が生成した被写体（登録者）のアイリスコードを蓄積するアイリスコードデータベース３２と、認証モード時にアイリスコード生成部３１が生成した被写体（被認証者）のアイリスコードをアイリスコードデータベース３２の登録データと比較照合する本人認証部３３とを備える。
【００１８】
斯かる構成の虹彩認証装置１０は、次の様に動作する。
【００１９】
虹彩撮像部２０の光源２４は、画像キャプチャ部２２からの制御信号を受け、画像キャプチャ時に点灯したり消灯したりする。このように点灯の明るさを変えることで、被写体の瞳孔、瞼、虹彩の動きに変化を促す。また、画像キャプチャ部３は、画像キャプチャ時に光源２４を点灯し、被写体の網膜反射による赤目が撮像される様にしたり、光源２４を消灯して赤目が出ないように制御する。
【００２０】
音源２５は、画像キャプチャ部２２からの制御信号を受け、画像キャプチャ時に、例えば、「明るいほうを見て下さい」、「目を閉じて下さい」、「目を動かして下さい」、「鼻の頭を見て下さい」などのアナウンス音声を発生し、被写体の良好な目画像が撮像されるように被写体の立つ位置等を誘導する共に、被写体の瞳孔、瞼、虹彩の動きに変化を促す。
【００２１】
表示部２６は、画像キャプチャ部２２からの制御信号を受け、画像キャプチャ時に、例えば、「明るいほうを見て下さい」、「目を閉じて下さい」、「目を動かして下さい」、「鼻の頭を見て下さい」などの文字を表示し、被写体の良好な目画像が撮像されるように被写体の立つ位置等を誘導する共に、被写体の瞳孔、瞼、虹彩の動きに変化を促す。
【００２２】
また、音源２５や表示部２６は、生体判定部２３からの制御を受け、画像キャプチャ部２２が切り出した目画像が生体１のものでなく写真７の目画像であったと判定されたとき、「認証失敗」を被写体（被認証者）に音声や表示によって報知する。
【００２３】
図２は、図１に示す生体判定部２３が行う生体判定処理アルゴリズムの処理手順を示すフローチャートである。画像キャプチャ部２２から所定フレームレートで撮像された被写体の目画像が次々と生体判定部２３に取り込まれ、生体判定部２３は、これらの複数の目画像間の差異を検出し、後述するように被写体が生体であるか否かを判断し、生体のものであると判断した目画像を、虹彩認証部３０に出力する。
【００２４】
そこで先ず、本実施の形態に係る生体判定部２３は、瞳孔判定処理を行い（ステップＳ１）、複数の目画像間で瞳孔の変化の有無から生体判定を行う。次に、瞼判定処理を行い（ステップＳ２）、複数の目画像間で瞼の変化の有無から生体判定を行う。次に、寄目判定処理を行い（ステップＳ３）、複数の目画像間で瞳の位置が移動したか否かを判定し、生体判定を行う。最後に、赤目判定処理を行い（ステップＳ４）、複数の目画像間で赤目の変化の有無から生体判定を行う。
【００２５】
そして、これらの４種類の判定処理（ステップＳ１、Ｓ２、Ｓ３、Ｓ４）の後、いずれか１種類の判定処理で生体であると判断されたか否かを判定し（ステップＳ５）、いずれか１種類の判定処理で生体であると判断された場合（ステップＳ５の判定結果が肯定（ＹＥＳ））は、画像キャプチャ部２２でキャプチャされた目画像を後段の虹彩認証部３０に出力する（ステップＳ６）。いずれの判定処理でも生体ではないと判断された場合（ステップＳ５の判定結果が否定（ＮＯ））は、認証処理を終了し（ステップＳ７）、「認証失敗」を音声や表示により被認証者に報知する。
【００２６】
この様に、本実施の形態で４種類の生体判定処理（ステップＳ１、Ｓ２、Ｓ３、Ｓ４）を設けているのは、例えば瞳孔反射が遅くなった老人や、目や瞼の動作の不自由な人に対して生体でないと誤判定するのを回避するためである。以下、夫々の生体判定処理について詳述する。
【００２７】
図３は、瞳孔判定処理（図２のステップＳ１）の詳細処理手順を示すフローチャートであり、図４は、瞳孔画像の変化説明図である。この瞳孔判定処理では、先ず、瞳孔画像半径ＲＰと虹彩画像半径ＲＩを求め（ステップＳ１１）、次に、瞳孔画像半径ＲＰと虹彩画像半径ＲＩの比ＫＰＩ（＝ＲＰ／ＲＩ）を求める（ステップＳ１２）。
【００２８】
次に、一定時間待機する（ステップＳ１３）。この待機時間の間に、図１に示す光源２４が点灯される。即ち、この待機時間前（光源２４の点灯前）に生体判定部２３に入力された目画像は、被写体が生体であれば、図４（ａ）に示される様に、虹彩（アイリス）画像Ｉに対して瞳画像Ｐの径が拡大した画像であり、待機時間後（光源２４の点灯後）に生体判定部２３に入力される目画像は、図４（ｂ）に示される様に、瞳画像Ｐが収縮した画像となる。勿論、被写体が生体でなく写真７であれば、光源２４の点灯前後で瞳孔径は変わらない。
【００２９】
待機時間（ステップＳ１３）後、再び瞳孔画像半径と虹彩画像半径を求める（ステップＳ１４）。このとき求めた瞳孔画像半径と虹彩画像半径を、夫々、ＲＰ’、ＲＩ’とすると、次に、瞳孔画像半径ＲＰ’と虹彩画像半径ＲＩ’の比ＫＰＩ’（＝ＲＰ’／ＲＩ’）を求める（ステップＳ１５）。
【００３０】
そして、光源点灯前の比ＫＰＩと光源点灯後の比ＫＰＩ’の差の絶対値が、閾値ＴＰＩ以上であるか否かを判定する（ステップＳ１６）。被写体が生体１であれば、光源点灯前後で生体反応として瞳孔反射が起きているため、光源点灯前の比ＫＰＩと光源点灯後の比ＫＰＩ’の差の絶対値｜ＫＰＩ−ＫＰＩ’｜は閾値ＴＰＩより大きくなり、この判定の結果は肯定（ＹＥＳ）となり、被写体は生体であると判断される（ステップＳ１７）。被写体が写真７の場合には、光源点灯前後で取り込まれる目画像は同一画像となるため、光源点灯前の比ＫＰＩと光源点灯後の比ＫＰＩ’の差の絶対値｜ＫＰＩ−ＫＰＩ’｜は閾値ＴＰＩより小さくなり、この判定の結果は否定（ＮＯ）となり、被写体は写真７であると判断される（ステップＳ１８）。
【００３１】
尚、光源点灯前後の各目画像で、半径不変の虹彩の画像半径が両目画像中で同一値となっているのであれば、ステップＳ１６において、両目画像から求めた瞳画像半径ＲＰ、ＲＰ’の差から、直接、生体反応の有無を検出できる。しかし、両目画像で虹彩画像の半径が同一長さに撮像されるか否かは保証されないため、本実施の形態では、虹彩画像半径と瞳画像半径との比の値を求め、これらの比の差を閾値と比較することとしている。この例では基準値を虹彩画像半径としているが、長さが不変な他の部分、例えば目頭位置と目尻位置の距離を虹彩画像半径に代える基準値として使用することでもよい。以下、同様である。
【００３２】
図５は、瞼判定処理（図２のステップＳ２）の詳細処理手順を示すフローチャートであり、図６は、瞼画像の変化説明図である。この瞼判定処理では、先ず、図６（ａ）に示される様に、目画像中の上瞼画像１１から下瞼画像１２までの距離ＤＨと虹彩画像Ｉの半径ＲＩとを求める（ステップＳ２１）。次に、距離ＤＨと虹彩画像半径ＲＩの比ＫＨＩを求める（ステップＳ２２）。
【００３３】
次に、一定時間待機する（ステップＳ２３）。この待機時間の間に、図１に示す光源２４が点灯される。即ち、この待機時間前（光源２４の点灯前）に生体判定部２３に入力された目画像は、被写体が生体であれば、図６（ａ）に示される様に、虹彩（アイリス）画像Ｉに対して上下の瞼画像１１、１２間は、眩しくないため大きく見開かれた画像となっているのに対し、待機時間後（光源２４の点灯後）に生体判定部２３に入力される目画像は、図６（ｂ）に示される様に、上下の瞼画像１１、１２が眩しいため狭まった画像となる。勿論、被写体が生体でなく写真７であれば、光源２４の点灯前後で上下の瞼１１、１２間の距離は変わらない。
【００３４】
待機時間（ステップＳ２３）後は、再び、上瞼画像１１と下瞼画像１２との間の距離ＤＨ’と虹彩画像半径ＲＩ’とを求める（ステップＳ２４）。そして、上下の瞼画像１１、１２間の距離ＤＨ’と虹彩画像半径ＲＩ’の比ＫＨＩ’（＝ＤＨ’／ＲＩ’）を求める（ステップＳ２５）。
【００３５】
そして、光源点灯前の比ＫＨＩと光源点灯後の比ＫＨＩ’の差の絶対値が閾値ＴＨＩ以上であるか否かを判定する（ステップＳ２６）。被写体が生体１であれば、光源点灯前後で生体反応として瞼を閉じる反応が起きているため、比の差の絶対値｜ＫＨＩ−ＫＨＩ’｜は閾値ＴＨＩより大きくなり、この判定の結果は肯定（ＹＥＳ）となり、被写体は生体であると判断される（ステップＳ２７）。被写体が写真７の場合には、光源点灯前後で取り込まれる目画像は同一画像となるため、比の差の絶対値｜ＫＨＩ−ＫＨＩ’｜は閾値ＴＨＩより小さくなり、この判定の結果は否定（ＮＯ）となり、被写体は写真７であると判断される（ステップＳ２８）。
【００３６】
図７は、寄目判定処理（図２のステップＳ３）の詳細処理手順を示すフローチャートであり、図８は、寄り目変化の説明図である。この寄目判定処理では、先ず、図８（ａ）に示される様に、目画像中の目頭画像１３から虹彩画像Ｉの中心（瞳Ｐの中心と同じ）までの距離ＤＷと虹彩画像半径ＲＩとを求める（ステップＳ３１）。そして、この距離ＤＷと虹彩画像半径ＲＩの比ＫＷＩ（＝ＤＷ／ＲＩ）を求める（ステップＳ３２）。
【００３７】
次に、一定時間待機する（ステップＳ３３）。この待機時間の間に、図１に示す音源２５から、例えば「目の前の輝点を見ながらカメラに近づいて下さい」と音声アナウンスをしたり、これを表示部２６に表示したりする。即ち、この待機時間前に生体判定部２３に入力された目画像が、図８（ａ）に示される様に、虹彩画像Ｉが目の中央に位置する画像であるのに対し、待機時間後に生体判定部２３に入力される目画像は、図８（ｂ）に示される様に、虹彩画像Ｉが目頭画像１３方向に寄った寄り目の画像となる。勿論、被写体が生体でなく写真７であれば、目頭画像１３と虹彩画像Ｉの中央との距離ＤＷは変わらない。
【００３８】
待機時間（ステップＳ３３）後は、再び、目頭画像１３と虹彩画像Ｉの中心との距離ＤＷ’と虹彩画像半径ＲＩ’とを求める（ステップＳ３４）。そして、距離ＤＨ’と虹彩画像半径ＲＩ’の比ＫＷＩ’（＝ＤＷ’／ＲＩ’）を求める（ステップＳ３５）。
【００３９】
そして、待機時間（ステップＳ３３）前の比ＫＷＩと待機時間（ステップＳ３３）後の比ＫＷＩ’の差の絶対値が閾値ＴＷＩ以上であるか否かを判定する（ステップＳ３６）。被写体が生体１であれば、音声アナウンスや表示アナウンスの後で寄り目状態となっているため、比の差の絶対値｜ＫＷＩ−ＫＷＩ’｜は閾値ＴＷＩより大きくなり、この判定の結果は肯定（ＹＥＳ）となり、被写体は生体であると判断される（ステップＳ３７）。被写体が写真７の場合には、待機時間（ステップＳ３３）前後で取り込まれる目画像は同一画像となるため、比の差の絶対値｜ＫＷＩ−ＫＷＩ’｜は閾値ＫＷＩより小さくなり、この判定の結果は否定（ＮＯ）となり、被写体は写真７であると判断される（ステップＳ３８）。
【００４０】
尚、本実施の形態では「寄目判定処理」として「寄り目」を例に説明しているが、これは説明を容易にするためだけであり、この寄目判定処理は、例えば「目だけを動かして右方向を見て下さい」とアナウンスしたとき生体である被写体がこのアナウンス通りに目を動かしたか否かを判定する処理を含むものである。
【００４１】
図９は、赤目判定処理（図２のステップＳ４）の詳細処理手順を示すフローチャートである。この赤目判定処理では、先ず、目画像中の瞳孔内画像の赤色の平均色度Ｒ１を求める（ステップＳ４１）。次に、一定時間待機する（ステップＳ４２）。この待機時間の間に、図１に示す光源２４が点灯され、被写体の瞳孔内に照明光が入射される。瞳孔内に照明光が入射された場合、被写体が生体であれば、瞳孔内の網膜によって反射された光がカメラ２１に入射され、目画像は瞳孔内画像が赤い赤目となる。
【００４２】
待機時間（ステップＳ４２）後、再び、瞳孔内画像の赤色の平均色度Ｒ２を求め（ステップＳ４３）、次に、待機時間前後に求めた瞳孔内画像の赤色の平均色度Ｒ１、Ｒ２の差の絶対値が閾値Ｒｔｈ以上であるか否かを判定する（ステップＳ４４）。被写体が生体であれば、瞳孔内に照明が入射する前後で赤目状態が変化するため、赤色色度の差の絶対値｜Ｒ１−Ｒ２｜は閾値Ｒｔｈより大きくなり、この判定の結果は肯定（ＹＥＳ）となり、被写体は生体であると判断される（ステップＳ４５）。被写体が写真７の場合には、瞳孔内照明前後で取り込まれる瞳孔内画像の色度変化はないため、この判定の結果は否定（ＮＯ）となり、被写体は写真７であると判断される（ステップＳ４６）。
【００４３】
上述した様に、本実施の形態では、瞳孔判定処理（ステップＳ１）、瞼判定処理（ステップＳ２）、寄目判定処理（ステップＳ３）、赤目判定処理（ステップＳ４）を直列に処理し、全ての判定処理が終わってからステップＳ５に進み、生体であるか否かの最終判断を行っているが、いずれか１つの生体判定処理で生体であると判定された場合には他の生体判定処理をスキップしてステップＳ６に進む構成とすることでもよい。また、瞳孔判定処理（ステップＳ１）、瞼判定処理（ステップＳ２）、寄目判定処理（ステップＳ３）、赤目判定処理（ステップＳ４）を並列処理してステップＳ５に進む構成とすることでもよい。
【００４４】
本実施の形態では、４種類の生体判定処理のうち少なくとも１つの生体判定処理で生体と判断された場合に被写体が生体であると最終判定（ステップＳ５）したが、４種類の生体判定処理のうち２種類あるいは３種類、更には全種類で生体と判定された場合にのみ最終的に生体と判断し、生体判定精度を高める構成とすることでもよい。
【００４５】
また、複数の生体判定処理を設けるのではなく、１種類の生体判定処理だけを生体判定部２３に設ける構成とすることでもよい。この場合には、例えば瞳孔反射機能の衰えた老人等を生体でないと誤判定する確率が高くなる虞があるが、虹彩認証装置が設置される場所によって、被認証者がどの様な人になるかが予め分かっていれば対策可能である。
【００４６】
【発明の効果】
本発明によれば、被写体が生体であるか否かを判断するため、生体でない義眼や写真から得られた虹彩パターンを使って本人認証することがなくなり、信頼性の高い虹彩撮像装置および虹彩認証装置を提供することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施の形態に係る虹彩認証装置のブロック構成図
【図２】本発明の一実施の形態に係る虹彩認証装置における処理手順を示すフローチャート
【図３】本発明の一実施の形態に係る虹彩認証装置で実行される瞳孔判定処理の処理手順を示すフローチャート
【図４】本発明の一実施の形態に係る虹彩認証装置で実行される瞳孔判定処理における瞳孔変化の説明図
【図５】本発明の一実施の形態に係る虹彩認証装置で実行される瞼判定処理の処理手順を示すフローチャート
【図６】本発明の一実施の形態に係る虹彩認証装置で実行される瞼判定処理における瞼変化の説明図
【図７】本発明の一実施の形態に係る虹彩認証装置で実行される寄目判定処理の処理手順を示すフローチャート
【図８】本発明の一実施の形態に係る虹彩認証装置で実行される寄目判定処理における寄り目の変化説明図
【図９】本発明の一実施の形態に係る虹彩認証装置で実行される赤目判定処理の処理手順を示すフローチャート
【図１０】従来の虹彩認証装置の構成図
【符号の説明】
１　被写体（生体）
７　被写体（写真）
１０　虹彩認証装置
１１　上瞼
１２　下瞼
１３　目頭
２０　虹彩撮像部
２１　カメラ（撮像手段）
２２　画像キャプチャ部
２３　生体判定部
２４　光源
２５　音源
２６　表示部
３０　虹彩認証部
３１　アイリスコード生成部
３２　アイリスコードデータベース
３３　本人認証部
Ｐ　瞳画像
Ｉ　虹彩（アイリス）画像
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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