(57)【要約】【課題】類似する圧縮オーディオ・ファイルの自動分類および識別のための装置および方法を提供する。【解決手段】オーディオ・ファイルは、時間領域におけるフレームに分割され、各フレームは、心理音響的アルゴリズムにより周波数領域におけるファイルに圧縮される。各フレームは副帯域に分割され、各副帯域は更に分割副帯域に分割される。各分割副帯域に渡るスペクトル・エネルギは、全フレームに対して平均をとられる。その結果の各分割副帯域に対する数量はパラメータとなる。パラメータの組は、異なるオーディオ・ファイルから生成された対応するパラメータの組と比較され、オーディオ・ファイルが類似するかどうか判断される。より高い感度の音響応答のために、より低位の副帯域の分割副帯域を比較することができる。心理音響的圧縮によって生成された副次情報にはリズムに関するデータがあり、発音フラグも比較の一部として使用することができる。【選択図】図７
2004326113.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
オーディオ・ファイルのための分類パラメータを生成する方法であって、
上記オーディオ・ファイルをフレームに分割することと、
各オーディオ・ファイルを心理音響的アルゴリズムを使用して圧縮し、圧縮オーディオ・ファイルを形成することと、
上記圧縮オーディオ・ファイルの各フレームを副帯域に分割することと、
全上記フレームに対して各上記副帯域に対する平均スペクトル・パワーを決定し、各副帯域に対する該平均スペクトル・パワーが１組のパラメータを形成すること、
を含む、上記方法。
【請求項２】
オーディオ・ファイルを分類するパラメータを生成するための装置であって、
ファイル圧縮装置と、該ファイル圧縮装置は心理音響的モデルに従ってオーディオ・ファイルを圧縮し、
上記ファイル圧縮装置に結合する処理装置、該処理装置は上記圧縮オーディオ・ファイルを複数のフレームに分割し、該処理装置は各フレーム内の多数の周波数副帯域の各々におけるエネルギを決定し、該処理装置は上記フレーム内の各副帯域に対する正規化平均パワーを決定し、上記副帯域の該正規化平均パワーはパラメータである、
を含む、上記装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
（発明の分野）
本発明は、一般に、圧縮アルゴリズムを使用して処理されたオーディオ・ファイル、および、特に、圧縮オーディオ・ファイルの内容を自動的に分類するための技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
（発明の背景）
音響マスキング理論、数量化技術、およびデータ圧縮技術の発展に伴い、オーディオ・ファイルの不可逆的圧縮がオーディオ・ファイルの記憶およびストリーミングに対する好ましい処理方法となっている。様々な程度の複雑さ、圧縮率および質の圧縮方式が開発されている。これらの圧縮方式の使用は、インターネットおよび携帯用オーディオ機器によって促進され、現在も促進されつつある。圧縮オーディオ音楽ファイルのいくつかの大きなデータベースがインターネット上に存在する（例えば、オンライン・ストアから）。より小さい規模では、圧縮オーディオ音楽ファイルは、世界中のコンピュータおよび携帯用機器上に存在する。ＭＩＤＩ音楽ファイルおよび音声ファイルのための分類方式はあるが、圧縮音楽データベース・ファイルからのオーディオ内容の分類および検索の問題に対処している方式はほとんどない。圧縮オーディオ・ファイルの分類に対する１つの試みは、ＭＰＥＧ−７規格である。この規格は、内容の索引付けおよび検索を容易にすることのできる１組の低レベルおよび高レベルの記述子を提供するよう意図されている。
【０００３】
図１を参照すると、オーディオ・ファイル圧縮方式を実行するための装置１０の一般的なブロック図が示されている。生のオーディオ・データ・ファイルは時間領域から周波数領域変換装置１１、および心理音響的モデル装置１２に入力される。心理音響的モデル装置１２は、オーディオ入力が人間によってどのように知覚されるかに関する仮説を含む生データを処理するための機構を提供する。心理音響的モデル装置１２からの出力信号は、時間領域／周波数領域変換装置１１および数量化装置１５に入力される。時間領域／周波数領域変換装置１１からの出力信号もまた、数量化装置１５に入力される。数量化装置１５の出力信号は、圧縮オーディオ・ファイルである。時間領域／周波数領域変換装置１１は、時間領域における生データ・ファイルを周波数領域におけるデータ・ファイルに変換する。周波数領域データは、数量化装置１５において、心理音響的装置１２によって提供されるマスキング情報に基づいて数量化される。心理音響的装置１２はまた、入力信号の特性によって、時間領域／周波数領域変換装置１１の精細度を決定する。図１に示される装置の結果として、オーディオ・ファイルは２つのレベルの圧縮を受ける。第１のレベルの圧縮は、心理音響的モデルによって決定されるように、重要なオーディオ・ファイル・コンポーネントのみを選択的に保存した結果である。第２のレベルの圧縮は、心理音響的圧縮の結果としてのファイルのファイル圧縮であり、第２のレベルの圧縮は、記憶空間の量を少なくするためにファイルを縮小させるものである。第２のレベルの圧縮は通常、ハフマン・コーディングを含む。
【０００４】
過去において、ＭＰＥＧ（Moving Picture Experts Group  動画エクスパート・グループ）によって符号化されたファイルの周波数領域におけるデータの質量中心およびエネルギ・レベルが、最近の隣接する分類子と共に、記述子として使用されている。このシステムは、半自動方法に基づき、圧縮オーディオ・ファイルの判別のためのフレームワークを含むことにより、更に改良されてきており、このシステムにより、ユーザはより多くのオーディオ特徴を追加することができる。加えて、種別（即ち、無音、音声、音楽、拍手に基づく分割）を使用するＭＰＥＧ１オーディオおよびテレビ放送に対する分類が提案されている。類似する提案は、ＭＰＥＧ符号化データを分類するために、ＧＭＭ（ガウス混合モデル）と木に基づくＶＱ（ベクトル量子化）記述子を比較する。
【０００５】
圧縮オーディオ・ファイル内のデータは、周波数振幅の形式をしている。人間の耳に聞こえる周波数の全範囲は、副帯域に分割されている。従って、圧縮ファイル内のデータは、副帯域に分割されている。特に、ＭＰ３形式において、データは３２の副帯域に分割されている。（加えてこの形式においては、各副帯域は更に、分割副帯域と呼ばれる１８の周波数帯域に分割することができる。）各副帯域は、そのマスキング能力に従って処理することができる。（マスキング能力とは、オーディオ・データの特定のフレームの、データの圧縮から生じるオーディオ雑音をマスクする能力である。例えば、信号を１６ビットで符号化する代わりに、８ビットを使用することができる。しかし、その結果更なる雑音を生ずることとなる。）オーディオ・アルゴリズムはまた、楽曲における発音（attacks）の検知のためのフラグを提供する。エネルギ計算は既に符号器において行われているので、発音のフラグ立ては、リズム、例えばドラム・ビートの指示として使用することができる。ドラム・ビートは、音楽データ・ベースにおけるほとんどの曲において背景音楽を形成する。ほとんどの聴衆は、ドラム・ビートの特徴をリズムとして識別する傾向がある。リズムはどんな音楽を識別するのにも重要な役目を果たすので、発音のフラグ立てにおける圧縮アルゴリズムの特性は重要である。ＭＰ３を含む現在の符号器において、前エコー条件（即ち、オーディオを長いストリームではなく固定ブロックにおいて分析した結果の条件）は、ウィンドウを、そうでなければ使用されたであろうウィンドウではなく、より短いウィンドウに切り替えることにより処理される。ＡＴＲＡＣ(Adaptive Transform Acoustic Coding  適応変換音響コーディング）のようないくつかの符号器においては、前エコーは、時間領域における利得制御によって処理される。ＡＡＣ（Advanced Audio Coding  改良オーディオ・コーディング）符号器においては、双方の方法が使用される。図２を参照すると、周期的なドラム・ビートを有する１つの楽曲における発音フラグが示されている。図３においては、人間の音声を有するがドラム・ビートは無い楽曲、および、背景にドラム・ビートの無いバイオリンの演奏のような楽曲に対する発音フラグが示されている。
【０００６】
図４を参照すると、周波数領域からの副帯域データの１例が示されている。このサンプルは、４４ｋＨｚ、１２８ｋｂｐｓにおいて符号化されたＭＰ３ファイルから取ったものである。
【０００７】
関連する技術分野における、圧縮オーディオ・ファイルを分類するために実現および提案された技術には、それらに付随する様々な欠点がある。関連する技術のほとんどの方式においては計算が非常に複雑である。従って、これらの方式は音楽ファイル・サーバにのみ応用することができるが、一般的なインターネット・アプリケーションには応用できない場合がある。方式は通常、圧縮オーディオ・ファイルに直接応用することができない。加えて、ほとんどの方式は、圧縮データを復号して時間領域に戻し、時間領域において既に証明されている技術を適用している。従って、これらの方式は、圧縮ファイルにおいて既に使用可能な特徴やパラメータを利用していない。圧縮形式におけるデータを使用する方式においてさえ、周波数データのみが使用され、副次情報記述子として使用可能な情報は使用されていない。副次情報記述子を使用すると、多量の計算を省くことができる。
【０００８】
従って、圧縮オーディオ・ファイルの識別および分類を実行することができるという特徴を有する装置およびそれに付随する方法が必要とされている。本装置および付随する方法の更なる特徴は、圧縮オーディオ・ファイルの分類および識別を、比較的短い時間期間において提供することである。本装置および付随する方法の更なる特徴は、圧縮オーディオ・ファイルの分類および識別を、オーディオ・ファイルを圧縮した結果生成されたパラメータを少なくとも部分的に使用して提供することである。本装置および付随する方法の更なる特徴は、圧縮オーディオ・ファイルを記述するパラメータを生成することである。本装置および付随する方法のさらに特別な特徴は、圧縮参照オーディオ・ファイルを少なくとも１つの他の圧縮オーディオ・ファイルと比較することである。本発明の他の特別な特徴は、第１の圧縮オーディオ・ファイルから生成されたパラメータを第２の圧縮オーディオ・ファイルからのパラメータと比較することである。
【発明の開示】
【課題を解決するための手段】
【０００９】
（発明の概要）
上記および他の特徴は、本発明により、各オーディオ・ファイルを１群のパラメータにより分類することにより達成される。元のオーディオ・ファイルはフレームに分割され、各フレームは心理音響的アルゴリズムによって圧縮され、その結果のファイルは周波数領域におかれる。この結果としてのフレームは周波数副帯域に分割される。全フレームに対する平均スペクトル・パワーを識別するパラメータが生成される。全帯域に対する１組のパラメータを、オーディオ・ファイルを分類しオーディオ・ファイルを他のオーディオ・ファイルと比較するために使用することができる。パラメータの有効性を高めるために、副帯域は更に分割副帯域に分割することができる。加えて、聴覚反応はより低い周波数においてより敏感であるので、最低位の副帯域の少なくとも１つに対する分割副帯域スペクトル・パワーを個別にパラメータとして使用することができる。これらのパラメータは、第２のオーディオ・ファイルに対する対応するパラメータと共に使用され、パラメータ間の差分を取ることにより、オーディオ・ファイル間の類似性を決定することができる。この処理は、計算に重み係数を取り入れることにより、更に正確なものにすることができる。心理音響的圧縮は通常、音楽オーディオ・ファイルのリズムに関連する副次情報を生成する。この副次情報は、２つのファイル間の類似性を決定するのに使用することができる。
【００１０】
本発明の他の特徴および利点は、以下の説明および付随する図面および請求項を読むにあたり、より明確に理解されるであろう。
【実施例】
【００１１】
（図面の詳細な説明）
図１、図２、図３、および図４は関連する技術に関して既に説明されている。
図５を参照すると、信号処理技術によりオーディオ・ファイルから抽出されたパラメータに関連することのできるオーディオ・ファイルの特徴が示されている。ピッチは、演奏の基本周波数によって決定され、また発話の結果である。オーディオ演奏の音色あるいは“明るさ”は、発音の傾斜によって決定され、異なる楽器を区別することができる。オーディオ演奏のリズムは、ゼロ交差率特性によって特徴付けられ、打楽器の音によって生成することができる。“重い”と呼ばれる演奏における特徴は、オーディオ・ファイルの平均振幅によって特徴付けることができ、ロックあるいはポップスの演奏を特徴付けることができる。オーディオ演奏の“色”は、高周波数エネルギによって特徴付けることができ、様々な楽器によって生成される。音楽と音声の区別は、平均（質量中心）振幅および和声内容によって特徴付けることができる。
【００１２】
ここで図６を参照すると、歌を例として使用して、圧縮オーディオ・ファイルを識別および分類するための処理が示されている。圧縮オーディオ・ファイルが比較される歌が分析され、テンプレートがステップ６１において生成される。圧縮オーディオ・ファイルはステップ６２においてアクセスされる。ステップ６３において、基本となる歌のテンプレートとテストされる歌との比較に基づく分類が行われる。この比較に基づき、ステップ６３において信頼レベルが生成される。信頼レベルは、基本となる歌とテストされる歌との類似性の測度である。
【００１３】
図７を参照すると、図６のステップ６３において分類処理として要約された処理が示されている。ステップ６３０２において、オーディオ・ファイルのフレームがバッファ記憶装置に置かれる。ステップ６３０３において、副次情報が復号され、発音フラグが提供される。ステップ６３０４および６３０５において、心理音響的圧縮の結果生ずるパラメータに対応するパラメータが生成されるように、ファイル圧縮を取り除く。ステップ６３０６において、副帯域は分割副帯域に分割され、分割副帯域におけるパワーがステップ６３０７において計算される。ステップ６３０８および６３０９において、オーディオ・ファイルの全フレームが処理に含まれるよう保証される。ステップ６３１０において、各分割副帯域に対する正規化された平均が、以下に示される擬似コードによって指示されるように計算される。ステップ６３１１において、標準偏差が計算され、パラメータがステップ６３１２において記憶される。
【００１４】
図８を参照すると、２つのオーディオ・ファイルを比較するための処理が示されている。ステップ８０１において、２つのオーディオ・ファイルの分割副帯域間の重みつき差分が決定される。ステップ８０２において、閾値処理が適用される。ステップ８０３において、信頼レベルが以下の擬似コードによって決定される。その結果はステップ８０４においてユーザに送信される。
【００１５】
擬似コード
１．平均計算
2004326113.tif 000003
２．標準偏差計算
2004326113.tif 000004
３．閾値処理および信頼レベル計算
2004326113.tif 000005
ここで、
ｄは、入力信号と参照信号との間の差分によって形成される差分ベクトルである。ｗｓは各副帯域に対する重みベクトルである。
より低い副帯域０および１に対して、
ｗｓ＝ａ、  ｅ≦Δ／２の場合
＝０、  ｅ＞Δ／２の場合
および、全ての他の副帯域に対して、
ｗｓ＝ｂ、  ｅ≦Δ／２の場合
＝０、  ｅ＞Δ／２の場合。
係数ａおよびｂは、経験的に計算されており、より低い周波数音に対する人間の聴覚システムによって与えられるより大きな重要性を説明するために、ａ＞ｂである。
上記擬似コードにおいて使用されているパラメータは、図９に示されている。
【００１６】
図１０を参照すると、本発明による、オーディオ・ファイルを特徴付けるパラメータを生成し、オーディオ・ファイルを比較するための装置が示されている。（参照）オーディオ・ファイルは、ファイル圧縮装置１０１に入力される。ファイルは、心理音響的アルゴリズムによって圧縮される。ファイルが参照オーディオ・ファイルである場合、結果としての圧縮オーディオ・ファイルは処理装置１０３に入力される。圧縮オーディオ・ファイルのライブラリに追加されるオーディオ・ファイルに対して、心理音響的圧縮ファイルは第２の圧縮、必要な記憶空間を少なくするための圧縮、を受ける。第２の（ファイル）圧縮を受けたオーディオ・ファイルは、圧縮オーディオ・ファイル記憶装置１０２における圧縮オーディオ・ファイル・ライブラリ内に記憶される。圧縮オーディオ・ファイル・ライブラリ内のファイルは、どこか他の場所で圧縮されたものであってもよく、ライブラリ装置１０２は本発明の装置に結合している。処理装置１０３において、圧縮オーディオ・ファイルは処理され、参照オーディオ・ファイルを特徴付けるのに使用される上記のパラメータを提供する。処理装置１０３によって生成されたこれらのパラメータは、参照オーディオ・ファイル・パラメータ記憶装置１０４に記憶される。入出力装置１０７によって生成された信号に応答して、処理装置１０３は、圧縮オーディオ・ファイル記憶装置１０２から圧縮オーディオ・ファイルを検索する。処理装置１０３において、検索された圧縮オーディオ・ファイルは心理音響的圧縮ファイル状態に復元される。この状態において、参照オーディオ・ファイルに対して生成されたパラメータに対応するパラメータが生成され、現在オーディオ・ファイル・パラメータ記憶装置１０５に記憶される。参照オーディオ・ファイル・パラメータ記憶装置１０４に記憶されたパラメータ、および、現在オーディオ・ファイル記憶装置１０５に記憶されたパラメータは比較装置１０６に入力され、ここでパラメータの比較が行われる。比較の結果は入出力装置１０７に入力される。ユーザ入力あるいはユーザの選択によって、現在オーディオ・ファイルは、別の操作のために、識別および／あるいは圧縮オーディオ・ファイル記憶装置１０２から検索することができる。ユーザ入力によって、処理は、圧縮オーディオ・ファイル記憶装置１０２内の全てのファイルが検査されるまで繰り返すことができる。また、処理は、ユーザ入力によって決定された地点で終了することもできる。
【００１７】
（好ましい実施例の動作）
本発明は、以下のように理解することができる。オーディオ・ファイルは時間領域におけるフレームに分割される。各フレームは心理音響的アルゴリズムに従って圧縮される。圧縮ファイルはそれから副帯域に分割され、各副帯域は更に分割副帯域に分割される。各副帯域におけるパワーは全フレームに渡って平均をとられる。各副帯域に対する平均パワーはそれから、別のファイルに対する対応するパラメータを比較することのできるパラメータとなる。全ての副帯域に対するパラメータは、対応するパラメータとの間の差分を決定することによって比較される。パラメータ間の累積差分は、２つのオーディオ・ファイルの類似性の測度を決定する。
【００１８】
上記のプロシージャは、２つのファイルのより正確な比較を提供するように洗練することができる。聴覚はオーディオ・ファイルのより低い周波数コンポーネントに敏感であるので、最初の２つの副帯域の個々の分割副帯域におけるパワー間の差分は、副帯域における平均パワーよりも決定的である。従って、より大きな重みが最初の２つの副帯域におけるパワーに与えられる。同様に、この技術をより正確にするために、経験的重み係数を比較に取り入れることができる。
【００１９】
心理音響的圧縮において、発音パラメータと呼ばれ、オーディオ・ファイルのリズムに関連する一定のパラメータは、識別され、副次情報に含まれる。これらの発音パラメータはまた、２つのオーディオ・ファイル間の関係を決定するのに使用することもできる。
【００２０】
今一度図１０を参照すると、本発明が属する分野の技術者には明らかなように、個別の装置として示されている構成要素の多くの機能は、そこで使用可能な適切なアルゴリズムを有する処理装置によって実行することができる。
【００２１】
本発明の１つの応用は、歌ファイルのような類似するオーディオ・ファイルを探索することであってもよい。この状況において、参照オーディオ・ファイルのパラメータが生成される。それから、記憶された（そして圧縮された）オーディオ・ファイルのパラメータが比較のために生成される。しかし、記憶されたオーディオ・ファイルは、心理音響的アルゴリズムを使用して圧縮されているだけでなく、オーディオ・ファイルに必要な記憶空間を少なくするために２回圧縮されている。この分野の技術者には明らかなように、パラメータの決定に先立ち、記憶されたオーディオ・ファイルから第２の圧縮を取り除かなければならない。
【００２２】
ポップス、ロック、クラシック、およびジャズの種類におけるオーディオ・ファイルを特徴付け分類するために本発明を使用した結果が、図１１に示されている。各場合において、それら自身との種類の分類は、９０％の相関関係を示し、この値はオーディオ・ファイルの実質的な同等を示している。ポップス−ジャズの相関関係を除いて、種類間の相関関係は３０％以下で見いだされ、実質的には何の相関関係も無い。ジャズとポップスの種類間の相関関係は、３０％から７０％の範囲である。この相関関係は、類似と見なすことのできるオーディオ・ファイルに対する相関関係は示していない。この結果はおそらく、ポップスあるいはジャズの種類のいずれかの分類に融通性があるか、あるいは正確に分類されていないことの結果である。
【００２３】
本発明は、上に説明された実施例に関して説明されてきたけれども、本発明は必ずしもこれらの実施例に限定されるものではない。従って、ここに記述されていない他の実施例、変形、および改良は、必ずしも本発明の範囲から除外されるものではない。本発明の範囲は付随する請求項によって定義される。
【００２４】
以上の説明に関して更に以下の項を開示する。
（１）オーディオ・ファイルのための分類パラメータを生成する方法であって、
上記オーディオ・ファイルをフレームに分割することと、
各オーディオ・ファイルを心理音響的アルゴリズムを使用して圧縮し、圧縮オーディオ・ファイルを形成することと、
上記圧縮オーディオ・ファイルの各フレームを副帯域に分割することと、
全上記フレームに対して各上記副帯域に対する平均スペクトル・パワーを決定し、各副帯域に対する該平均スペクトル・パワーが１組のパラメータを形成すること、
を含む、上記方法。
（２）第（１）項記載の方法であって、更に、上記オーディオ・ファイルの上記パラメータの組を使用して、第２のオーディオ・ファイルに対して決定された対応するパラメータの第２の組と比較するステップを含む、上記方法。
（３）第（１）項記載の方法において、最低位の副帯域の少なくとも１つの上記個別副帯域はパラメータである、上記方法。
（４）第（１）項記載の方法であって、更に、各フレームの上記副帯域を分割副帯域に分割するステップを含み、該分割副帯域の上記平均スペクトル・パワーは上記オーディオ・ファイルのパラメータである、上記方法。
（５）第（１）項記載の方法において、各圧縮オーディオ・ファイル・フレームに対する副次情報における発音情報は、パラメータである、上記方法。
（６）第（２）項記載の方法であって、更に、上記オーディオ・ファイルと上記第２のオーディオ・ファイルを、上記オーディオ・ファイルの上記パラメータと上記第２のオーディオ・ファイルの上記パラメータとの間の差分を決定することにより比較することを含む、上記方法。
（７）第（６）項記載の方法であって、更に、重み係数をパラメータにおける上記差分に適用することを含む、上記方法。
（８）第（６）項記載の方法であって、更に、パラメータにおける上記差分に対する信頼レベルを計算することを含む、上記方法。
（９）第（２）項記載の方法であって、更に、上記第２のオーディオ・ファイルの上記パラメータを決定するのに先立ち、上記第２のオーディオ・ファイルに対する第２のレベルの圧縮を除去するステップを含む、上記方法。
（１０）オーディオ・ファイルを分類するパラメータを生成するための装置であって、
ファイル圧縮装置と、該ファイル圧縮装置は心理音響的モデルに従ってオーディオ・ファイルを圧縮し、
上記ファイル圧縮装置に結合する処理装置、該処理装置は上記圧縮オーディオ・ファイルを複数のフレームに分割し、該処理装置は各フレーム内の多数の周波数副帯域の各々におけるエネルギを決定し、該処理装置は上記フレーム内の各副帯域に対する正規化平均パワーを決定し、上記副帯域の該正規化平均パワーはパラメータである、
を含む、上記装置。
（１１）第（１０）項記載の装置において、上記副帯域は分割副帯域に分割され、上記正規化平均パワーは、最低副帯域の少なくとも１つを除く全分割副帯域に対して計算され、上記分割副帯域に対する上記正規化平均パワーおよび少なくとも１つの最低副帯域の上記分割副帯域に対する上記パワーは、上記パラメータである、上記装置。
（１２）第（１０）項記載の装置であって、更に、
圧縮記憶オーディオ・ファイルを記憶し、上記処理装置に結合した記憶装置と、上記処理装置は該記憶されたオーディオ・ファイルに対するパラメータを計算し、
上記オーディオ・ファイル・パラメータを記憶するための第１のパラメータ記憶装置と、
上記記憶オーディオ・ファイル・パラメータを記憶するための第２のパラメータ記憶装置と、
上記オーディオ・ファイル・パラメータと上記記憶オーディオ・ファイル・パラメータとを比較するための比較装置、
を含む、上記装置。
（１３）第（１２）項記載の装置において、上記比較装置は、上記オーディオ・ファイル・パラメータと上記記憶オーディオ・ファイル・パラメータとの間の差分を生成する、上記装置。
（１４）第（１３）項記載の装置において、上記オーディオ・ファイル・パラメータと上記記憶オーディオ・ファイル・パラメータとの間の上記差分は重みつき差分である、上記装置。
（１５）第（１４）項記載の装置において、上記比較装置は、上記オーディオ・ファイルと上記記憶オーディオ・ファイルとの関係を記述する信頼パラメータを生成する、上記装置。
（１６）第（１４）項記載の装置において、上記副帯域は分割副帯域に分割され、上記パラメータは、既定の数の最低副帯域を除いた各上記分割副帯域に対する上記正規化平均パワーであり、上記分割副帯域は上記既定の数の最低副帯域に対するパラメータである、上記装置。
（１７）オーディオ・ファイルは、時間領域におけるフレームに分割され、各フレームは、心理音響的アルゴリズムに従って周波数領域におけるファイルに圧縮される。各フレームは副帯域に分割され、各副帯域は更に分割副帯域に分割される。各分割副帯域に渡るスペクトル・エネルギは、全フレームに対して平均をとられる。その結果としての各分割副帯域に対する数量はパラメータを提供する。パラメータの組は、異なるオーディオ・ファイルから生成された対応するパラメータの組と比較され、オーディオ・ファイルが類似するかどうか判断される。より高い感度の音響応答を提供するために、より低位の副帯域の個々の分割副帯域の比較を行うことができる。比較の感度を更に良くするために、比較処理において選択された定数を使用することができる。心理音響的圧縮によって生成された副次情報には、リズムに関するデータ、即ち、関連する打楽器の効果が存在する。発音フラグとして知られるデータも、オーディオ・フレーム比較の一部として使用することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２５】
【図１】従来技術による一般的な圧縮方式を示すブロック図である。
【図２】従来技術による周期的なドラム・ビートを有する楽曲における発音フラグを示す図である。
【図３】従来技術による、人間の音声あるいはバイオリン演奏を有するが、背景にドラム・ビートの無い楽曲における発音フラグを示す図である。
【図４】従来技術による、符号化ファイルから取った周波数領域データのフレームの１例を示す図である。
【図５】オーディオ演奏の知覚される特徴と、信号処理技術を使用してオーディオ・ファイルから抽出することのできる特徴との間の関係を示す図である。
【図６】オーディオ圧縮ファイルを識別および分類するための一般的処理を示す図である。
【図７】本発明による、参照された圧縮オーディオ・データ・ファイルのパラメータを得るための訓練処理を示す流れ図である。
【図８】本発明による、圧縮オーディオ・ファイルのための分類処理を示す流れ図である。
【図９】本発明による擬似コードにおいて使用されるパラメータのいくつかを示す図である。
【図１０】本発明による、圧縮オーディオ・ファイルのためのパラメータおよび圧縮オーディオ・ファイルを比較するためのパラメータを決定することのできる装置を示す図である。
【図１１】本発明により、本発明によるプロシージャを複数の種類の音楽に適用した結果を示す図である。
【符号の説明】
【００２６】
１１  時間領域／周波数領域変換装置
１２  心理音響的モデル装置
１５  数量化装置
６１  基本歌テンプレート
６２  テスト歌
６３  分類処理
６４  信頼レベルの割当
１０１  ファイル圧縮装置
１０２  圧縮オーディオ・ファイル記憶装置
１０３  処理装置
１０４  参照オーディオ・ファイル・パラメータ記憶装置
１０５  現在ファイル・パラメータ記憶装置
１０６  比較装置
１０７  入出力装置
【図１】
2004326113.tif 000006
【図４】
2004326113.tif 000007
【図５】
2004326113.tif 000008
【図６】
2004326113.tif 000009
【図７】
2004326113.tif 000010
【図８】
2004326113.tif 000011
【図９】
2004326113.tif 000012
【図１０】
2004326113.tif 000013
【図１１】
2004326113.tif 000014
【図２】
2004326113.tif 000015
【図３】
2004326113.tif 000016