(57)【要約】【課題】需要解析の基となるデータを不特定多数の一般利用者から手間をかけることなく得る。【解決手段】図書館利用者が書誌情報データベースを検索した結果について、検索条件と検索結果を関連付けて蓄積した検索履歴情報データベース３１１に、当該ファイルに記録されている利用者の識別情報をもとに利用者情報データベース３１２から利用者の情報を取り込んで解析用データベース３１４を作成し、解析用データベースから検索結果、検索条件、検索場所、利用者情報のうち少なくとも２つの項目のデータの組み合わせを満たすレコードを抽出し、抽出されたレコードの情報を表示する。【選択図】  図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
図書館が所蔵する資料の書誌情報を格納した書誌情報データベースと、
図書館利用者が前記書誌情報データベースを検索した結果について、検索条件と検索結果を関連付けて蓄積した検索履歴情報データベースと、
図書館利用者の識別情報、性別、年齢を含む情報を格納した利用者情報データベースと、
前記検索履歴情報データベースに、当該ファイルに記録されている利用者の識別情報をもとに前記利用者情報データベースから利用者の情報を取り込んで解析用データベースを作成する手段と、
前記手段によって作成された解析用データベースから検索結果、検索条件、検索場所、利用者情報のうち少なくとも２つの項目のデータの組み合わせを満たすレコードを抽出する抽出手段と、
前記抽出手段によって抽出されたレコードの情報を表示する表示手段とを含むことを特徴とする資料選定支援システム。
【請求項２】
図書館が所蔵する資料のフルタイトルを含む書誌情報を格納した書誌情報データベースと、
図書館利用者が前記書誌情報データベースを検索した結果について、検索条件と検索結果を関連付けて格納した検索履歴情報データベースと、
前記検索履歴情報データベースあるいは前記検索履歴情報データベースと他のデータベースを統合したデータベースから、検索キーとして資料のフルタイトルを含み検索該当件数がゼロであるレコードを抽出する抽出手段と、
前記抽出手段によって抽出されたレコードの情報を表示する表示手段とを含むことを特徴とする資料選定支援システム。
【請求項３】
請求項２記載の資料選択支援システムにおいて、前記表示手段は、前記抽出手段によって抽出されたレコードをフルタイトル毎に集計し、集計されたレコード数が多い順にフルタイトルをソートし、前記ソートされたフルタイトルをリスト表示することを特徴とする資料選定支援システム。
【請求項４】
請求項３記載の資料選択支援システムにおいて、フルタイトル同士の類似判定を行う判定手段を有し、前記表示手段は、前記抽出手段によって抽出されたレコードに含まれるフルタイトルのうち前記判定手段によって前記書誌情報データベースに格納されているフルタイトルと類似しないと判定されたフルタイトルのみを表示することを特徴とする資料選定支援システム。
【請求項５】
図書館が所蔵する資料のタイトル、著者名、出版社名を含む書誌情報を格納した書誌情報データベースと、
図書館利用者の識別情報、性別、年齢を含む情報を格納した利用者情報データベースと、
図書館利用者がフリーワードを検索条件として前記書誌情報データベースを検索した結果について、検索結果を検索条件及び利用者の識別情報とともに格納した検索履歴情報データベースと、
前記検索履歴情報データベースに、当該ファイルに記録されている利用者の識別情報をもとに前記利用者情報データベースから利用者の性別及び年齢の情報を取り込んで解析用データベースを作成する手段と、
前記手段によって作成された解析用データベースから与えられた利用者の性別及び年齢あるいは年齢範囲をキーとしてフリーワードが空ではないレコードを抽出する抽出手段と、
前記抽出手段によって抽出されたレコードの情報を表示する表示手段とを含むことを特徴とする資料選定支援システム。
【請求項６】
請求項４記載の資料選択支援システムにおいて、前記表示手段は、前記抽出手段によって抽出されたレコードをフリーワード毎に集計した結果をリスト表示することを特徴とする資料選定支援システム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、図書館において購入すべき図書や特集コーナーに置くべき図書の選定等を支援する資料選定支援システムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来、図書館での図書や雑誌、ＣＤ等の購入に際しては、購入候補の選定のために一般利用者からリクエストを受け付けて、その結果を図書館員が集計していた。リクエストの重複排除や図書館で既に所蔵していないかのチェックは、リクエストデータを全て電子化し、蔵書データベースと照合することで実現していた。この労力を軽減する方法として、オンラインで蔵書購入のリクエストを受け付ける方法が特許文献１に記載されている。
【０００３】
【特許文献１】
特開２００２−３１２５４１号公報
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
上記のようなオンラインでリクエストを受け付けるシステムでは、積極的な利用者のみがリクエストを行い、希望する資料が図書館に所蔵されていない場合でもリクエストを行わない利用者が存在するため、利用者の本当の需要を把握するのは困難であった。
【０００５】
本発明は、上記の課題を解決し、図書館員が利用者の潜在需要を把握でき、かつ需要解析の基となるデータを不特定多数の一般利用者から手間をかけることなく得ることを可能とする資料選定支援システムを提供することを目的とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
上記の目的を達成するために、本発明では、利用者の需要情報として、ＯＰＡＣ（オンライン目録検索：Ｏｎｌｉｎｅ  Ｐｕｂｌｉｃ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｃａｔａｌｏｇ）システムの検索履歴情報及び利用者情報を利用する。その際、それぞれの情報をそのまま利用するのではなく、情報を統合し、解析することによって利用者の需要の傾向を把握し、より適切な資料選定を行なう支援が可能となる。また、解析処理を行なう際には、予め登録されている資料の書誌情報を利用する。
【０００７】
検索履歴情報としては、ＯＰＡＣシステムにおいて検索結果及び検索条件を蓄積している履歴情報データベースを利用する。このデータベースには、検索した際に利用したフルタイトルキー、著者名、フリーワード等の検索キー及びその際に得た検索結果を格納したものである。また、併せて検索を行った利用者の利用者ＩＤもしくは利用者ＩＤから抽出した性別、年齢等の利用者情報、検索を行った場所を示す検索館の情報を格納する。利用者情報としては、現行の図書館システムにて使用している、利用者ＩＤ、性別、年齢等の利用者情報を格納した利用者情報データベースを利用する。書誌情報としては、現行の図書館システムにて使用している、書誌タイトル、著者名、出版社名、出版年等の書誌情報を格納した書誌情報データベースを利用する。
【０００８】
履歴情報データベース及び利用者情報データベースに格納されている利用者ＩＤを用いて２つのデータベースを関連付けることにより、新たに解析用データベースを作成する。この解析用データベースを備えたシステムを構成することにより、履歴情報から利用者情報までを同時に参照することが可能となる。図書館員がデータの解析条件を任意に指定すると、資料選定支援システムは指定された条件で解析用データベースを解析し、結果を帳票リストとして端末あるいはプリンタ等に出力する。解析条件としては、性別、年齢別、地域別等があり、これらの条件に応じた潜在需要の大きい図書館未所蔵資料タイトル、及び条件に応じた検索傾向を具体的に数値で示した帳票を出力することができる。
【０００９】
すなわち、本発明による資料選定支援システムは、図書館が所蔵する資料の書誌情報を格納した書誌情報データベースと、図書館利用者が書誌情報データベースを検索した結果について、検索条件と検索結果を関連付けて蓄積した検索履歴情報データベースと、図書館利用者の識別情報、性別、年齢を含む情報を格納した利用者情報データベースと、検索履歴情報データベースに、当該ファイルに記録されている利用者の識別情報をもとに利用者情報データベースから利用者の情報を取り込んで解析用データベースを作成する手段と、作成された解析用データベースから検索結果、検索条件、検索場所、利用者情報のうち少なくとも２つの項目のデータの組み合わせを満たすレコードを抽出する抽出手段と、抽出手段によって抽出されたレコードの情報を表示する表示手段とを含むことを特徴とする。
【００１０】
本発明による資料選定支援システムは、また、図書館が所蔵する資料のフルタイトルを含む書誌情報を格納した書誌情報データベースと、図書館利用者が書誌情報データベースを検索した結果について、検索条件と検索結果を関連付けて格納した検索履歴情報データベースと、検索履歴情報データベースあるいは検索履歴情報データベースと他のデータベースを統合したデータベースから、検索キーとして資料のフルタイトルを含み検索該当件数がゼロであるレコードを抽出する抽出手段と、抽出手段によって抽出されたレコードの情報を表示する表示手段とを含むことを特徴とする。
【００１１】
表示手段は、抽出手段によって抽出されたレコードをフルタイトル毎に集計し、集計されたレコード数が多い順にフルタイトルをソートし、ソートされたフルタイトルをリスト表示するのが好ましい。また、フルタイトル同士の類似判定を行う判定手段を有し、表示手段は、抽出手段によって抽出されたレコードに含まれるフルタイトルのうち判定手段によって書誌情報データベースに格納されているフルタイトルと類似しないと判定されたフルタイトルのみを表示するようにしてもよい。
【００１２】
本発明による資料選定支援システムは、また、図書館が所蔵する資料のタイトル、著者名、出版社名を含む書誌情報を格納した書誌情報データベースと、図書館利用者の識別情報、性別、年齢を含む情報を格納した利用者情報データベースと、図書館利用者がフリーワードを検索条件として書誌情報データベースを検索した結果について、検索結果を検索条件及び利用者の識別情報とともに格納した検索履歴情報データベースと、検索履歴情報データベースに、当該ファイルに記録されている利用者の識別情報をもとに利用者情報データベースから利用者の性別及び年齢の情報を取り込んで解析用データベースを作成する手段と、作成された解析用データベースから与えられた利用者の性別及び年齢あるいは年齢範囲をキーとしてフリーワードが空ではないレコードを抽出する抽出手段と、抽出手段によって抽出されたレコードの情報を表示する表示手段とを含むことを特徴とする。この時、表示手段は、抽出手段によって抽出されたレコードをフリーワード毎に集計し、集計されたレコード数が多い順にフリーワードをソートし、ソートされたフリーワードをリスト表示するのが好ましい。
【００１３】
本発明によると、特別にユーザからのリクエストを求めることなく、ユーザの検索履歴から需要を把握することができるため、リクエストの集計や重複情報の除去を行う手間を省くことが可能となる。
【００１４】
【発明の実施の形態】
以下、図面を参照して本発明の実施の形態について説明する。以下では、資料が図書である場合を例にとって説明するが、本発明は雑誌やＣＤ、ＤＶＤ、朗読テープなど図書館で利用される他の資料に対しても同様に適用可能である。
【００１５】
図１は、本発明の前提となるＯＰＡＣシステムの概略構成図である。ＯＰＡＣシステムは、図書館情報総合システム１００のデータベースサーバ１１０、ＯＰＡＣサーバ１２０、図書館内や公共施設等に設置されたＷＷＷ（Ｗｏｒｌｄ  Ｗｉｄｅ  Ｗｅｂ）クライアント１３０，１４０、一般家庭に置かれたＷＷＷクライアント１５０をインターネットやイントラネットによって接続して構成される。
【００１６】
図２は、ＯＰＡＣシステムが提供する資料検索画面の模式図である。この例の資料検索画面は、検索する図書の書名を入力するタイトル入力ボックス、著者名入力ボックス、出版社名入力ボックス、出版年入力ボックス、ＩＳＢＮ（Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ  Ｓｔａｎｄａｒｄ  Ｂｏｏｋ  Ｎｕｍｂｅｒ、国際標準図書番号）入力ボックス、フルタイトル入力ボックス、及びフリーワード入力ボックスを有する。利用者は、資料検索画面に遷移する前に、利用者認証画面において利用者ＩＤとパスワードの入力を行って利用者認証が済んでいるものとする。
【００１７】
タイトル入力ボックスには、使用者が記憶している図書タイトルあるいはその一部、検索している図書が有していることが予想されるタイトルあるいはその一部をＡＮＤ記号やＯＲ記号によって複数組み合わせて入力することができる。著者名入力ボックス及び出版社名入力ボックスも同様である。フルタイトル入力ボックスは、利用者が探している図書のフルタイトルを知っているときに利用する入力ボックスであり、１回の検索では１件のフルタイトルを入力する。また、フリーワード入力ボックスには、タイトルに相当するフリーワードの他、著者名、出版社名など任意のフリーワードを入力することができる。検索処理において、出版年、ＩＳＢＮ、フルタイトル入力ボックスに入力された文字列は完全一致検索されるが、他の入力ボックスに入力された文字列は基本的に部分一致で検索される。
【００１８】
利用者は、ＷＷＷクライアントの資料検索画面で、適当と思われる入力ボックスにデータを入力して送信ボタンを押す。入力データはＷＷＷクライアントからＯＰＡＣサーバ１２０に送られ、ＯＰＡＣサーバ１２０はデータベースサーバ１１０を検索して該当する書誌を検索し、ヒットした書誌の保管場所、貸し出し中であるか否かの別等を利用者端末に表示する。同時に、ＷＷＷクライアントから送信された検索条件及び検索結果はデータベースサーバ１１０に格納される。
【００１９】
図３は、本発明による資料選定支援システムの概略構成を示すブロック図である。ここでは、データベースの解析を行うデータベースサーバ１１０と解析結果を表示する表示端末３２０を別々に設置するものとして説明するが、データベースサーバが表示端末を兼ねていても構わない。
【００２０】
表示端末３２０は、出力すべきリスト及びその解析条件を選択する操作入力部３２２、解析結果を表示するモニター装置３２３、データベースサーバ１１０とのやりとりを行う情報処理手段を備えた主処理装置３２１を備えており、図書館員が必要とする資料を選定するための情報を入力する。データベースサーバ１１０は、ローカルデータベース３１５を管理する記憶装置３１６、データの抽出・解析処理手段を備える主処理装置３１７を備えており、表示端末３２０によって指定された条件によってデータの解析処理を行う。ローカルデータベース３１５には、履歴情報データベース３１１、利用者情報データベース３１２、これら２つのデータベースから一時的に構成される解析用データベース３１４、及び書誌情報データベース３１３が備えられる。このデータベースサーバは、図書館情報統合システム１００のデータベースサーバ１１０と同一とし、その機能の一部を利用する形態とすればよい。
【００２１】
図４は、履歴情報データベースの構成例を示す図である。履歴情報データベースは、図１、図２によって説明したＯＰＡＣシステムを用いた資料検索の履歴情報を格納したデータベースであり、資料検索画面から検索キーとして入力された「フルタイトル」のフィールド、「フリーワード」のフィールド、「利用者ＩＤ」のフィールド、「検索館」のフィールド、「検索結果」のフィールドを含んでいる。検索館は資料検索に使用されたＷＷＷクライアントの設置場所を表し、検索館のデータが館外となっているのは、一般家庭など図書館外に置かれたパソコン等からインターネットを介して検索が行われたことを示している。１つのレコードは１回の検索に対応している。例えば、図４に示されている履歴情報データベースの一番上のレコードは、利用者ＩＤ“１２３４５６７８９”の利用者が中央館からフルタイトルの入力ボックスに「日本の歴史」と入力し、著者名の入力ボックスに「ＡＡＡＡ」と入力して検索を行ったところ、ヒット件数が０件であったことを示している。次のレコードは、第一分館から利用者ＩＤ“１２３４５４３２１”を有する利用者がフリーワードに「日本の歴史」と入力して検索したところ１０２件のヒットがあったことを示している。
【００２２】
図５は、利用者情報データベースの構成例を示す図である。本例の利用者情報データベースには、個々の利用者にユニークに付与される「利用者ＩＤ」、男女の「性別」、及び「年齢」が含まれる。この利用者情報データベースを参照すると、中央館でフルタイトル「日本の歴史」と著者名「ＡＡＡＡ」の条件で検索を行った人は４５才の男性であることが分かる。
【００２３】
図６は、書誌情報データベースの構成例を示す図である。書誌情報データベースは図書館が所有している図書の書誌データを格納したもので、書誌番号、タイトル、著者名、ＩＳＢＮなどの情報を保持する。
【００２４】
次に、本発明の購入候補図書の選定支援システムにおける処理について説明する。まず、解析用データベースについて説明すると、解析用データベースは、履歴情報データベースに利用者ＩＤを元に利用者情報データベースの内容を取り込んだものである。図７は、解析用データベースの構成例を示す図である。図示するように、解析用データベースの各レコードは、履歴情報データベースに含まれる情報に加えて、利用者情報データベースから獲得した性別や年齢等、検索者の情報を含んだものとなっている。
【００２５】
次に、本発明の資料選定支援システムが行う解析処理について説明する。本発明の資料選定支援システムでは、検索該当件数が０件であったフルタイトルキーの一覧を出力する解析処理と性別・年齢層別の利用者検索フリーワードを出力する解析処理の２通りの解析処理を行うことができる。
【００２６】
図８は、資料選定支援システムの表示端末の出力帳票選択画面例を示す図である。図８の選択画面で検索該当件数無タイトルリストを選択すると、図９に示す出力条件指定画面に遷移する。ここでは、出力条件として検索館を指定できるものとする。図示のように検索館として中央館を指定すると、解析用データベースのレコードのうち検索館が中央館になっているレコードを対象にした処理が行われる。
【００２７】
図１０は、検索該当件数が０件であったフルタイトルキーの一覧を出力する解析処理のフローチャートである。また、図１１は、各処理におけるデータテーブルの変遷例を示している。
【００２８】
図書館員が操作入力部３２２を操作して、表示端末３２０の出力帳票選択画面において、検索該当件数無タイトルリストを選択すると、データベースサーバ１１０内の主処理装置３１７において、解析用データベース３１４より検索条件（本例の場合、検索館が中央館であること）に合致するレコードのうちで、検索結果フィールドが０件かつフルタイトルフィールドが空ではないレコードを抽出し（Ｓ１１）、データとして保持する。図１１（ａ）は、このときのデータテーブルの内容例を示している。次に、前述のデータをフルタイトルでソートし並び替える（Ｓ１２）。図１１（ｂ）は、このときのデータテーブルの内容例を示している。
【００２９】
そして、同一のフルタイトルを集計し（Ｓ１３）、検索回数の多い順に並び替える（Ｓ１４）。図１１（ｃ）は、このときのデータテーブルの内容例を示している。最終的に、類似のフルタイトルキーが既に図書館にて所蔵されていないかチェックし（Ｓ１５）、所蔵されていない場合のみ検索該当件数無リストに出力する（Ｓ１６）。このリストは、表示端末３２０に転送され、モニター装置３２３に表示される。類似のフルタイトルを有する図書が既に図書館にて所蔵されていないかのチェックは、例えば、集計済の各フルタイトルキーで書誌情報データベース３１３のタイトル項目を検索することによって行う。検索該当件数が０件であれば図書館未所蔵、０件でなければ図書館既所蔵と判定する。書誌情報データベースを検索する際に、全文検索を用いれば一層効果的である。ステップ１５の判定は、また、単語ごとに予めその類似語を登録した類似語辞書を用意しておき、その類似語辞書を用いて、集計済の各フルタイトルに類似するフルタイトルを生成し、生成された類似フルタイトルキーが書誌情報データベースに登録されているか否かを調べることによって行ってもよい。なお、ステップ１５のチェックは、内容が重複する図書の購入を回避しようとの観点から行うものであるが、場合によっては省略しても構わない。
【００３０】
図１２は、検索該当件数無リストの出力例を示す図である。このリストによると、出力条件で指定した中央館の蔵書にない図書のうちで、検索回数が最も多かったのは「日本の歴史」で１５８回検索されたこと、次に多かったのは「技術評論」で１１３回検索されたことが分かる。検索回数が多い図書は図書館利用者の需要が多い図書と考えられるため、このリストは図書館が新規に図書を購入する際の基礎データとして利用することができる。すなわち、図書館利用者の潜在需要を資料タイトルによって正確に特定することができるため、次期購入図書選定時の参考にすることができる。
【００３１】
次に、性別・年齢層別の利用者検索傾向を出力する際の解析処理について説明する。図１３は、この帳票出力処理のフローチャートである。また、図１４は、各処理におけるデータテーブルの変遷例を示している。
【００３２】
図書館員が操作入力部３２２を操作して、表示端末３２０の出力帳票選択画面において、検索傾向リストを選択すると、図１５に示すような出力条件指定画面に遷移する。ここで、例えば２０〜２９歳の女性の検索傾向を見るために、性別入力ボックスで女性を選択し、年齢の下限入力ボックスに２０を上限入力ボックスに２９を入力し、検索館として中央館を選択したとする。
【００３３】
すると、データベースサーバ１１０内の主処理装置３１７において、解析用データベース３１４より性別キーが女性かつ年齢キーが２０以上２９以下かつフリーワードキーが空ではないレコードを抽出し（Ｓ２１）、データとして保持する。図１４（ａ）は、この時のデータテーブルの内容例を示している。次に、前述のデータをフリーワードキーで並び替える（Ｓ２２）。図１４（ｂ）は、この時のデータテーブルの内容例を示している。次に、同一のフリーワードキーを集計し（Ｓ２３）、検索回数の多い順に並び替え（Ｓ２４）、データとして保持する。図１４（ｃ）は、この時のデータテーブルの内容例を示している。最終的に、検索傾向リストに出力する（Ｓ２５）。このリストは、表示端末３２０に転送され、モニター装置３２３に表示される。
【００３４】
図１６は、検索傾向リストの出力例を示す図である。このリストによると、出力条件で指定した中央館にて年齢２０〜２９歳の女性が検索のために使用したフリーワードの第１位は「クッキング」であって１４７回の検索があったこと、２番目に多く検索で使用されたフリーワードは「旅行」であって９９回使用されたこと等が分かる。この検索傾向リストを用いると、図書館利用者の性別・年齢毎の需要を把握することができ、図書館の性格に合った資料の購入や特集コーナーの作成に役に立てることができる。
【００３５】
【発明の効果】
本発明によると、図書館利用者の潜在需要を具体的に把握することが可能になり、図書館の効率的な運営に役立てることができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の前提となるＯＰＡＣシステムの概略構成図。
【図２】ＯＰＡＣシステムが提供する資料検索画面の模式図。
【図３】資料選定支援システムの概略構成を示すブロック図。
【図４】履歴情報データベースの構成例を示す図。
【図５】利用者情報データベースの構成例を示す図。
【図６】書誌情報データベースの構成例を示す図。
【図７】解析用データベースの構成例を示す図。
【図８】資料選定支援システムの表示端末の出力帳票選択画面例を示す図。
【図９】出力条件指定画面の例を示す図。
【図１０】検索該当件数が０件であったフルタイトルキーの一覧を出力する解析処理のフローチャート。
【図１１】各処理におけるデータテーブルの変遷例を示す図。
【図１２】検索該当件数無リストの出力例を示す図。
【図１３】性別・年齢層別の利用者検索傾向を出力する際の解析処理のフローチャート。
【図１４】各処理におけるデータテーブルの変遷例を示す図。
【図１５】出力条件指定画面の例を示す図。
【図１６】検索傾向リストの出力例を示す図。
【符号の説明】
１００：図書館情報総合システム
１１０：データベースサーバ
１２０：ＯＰＡＣサーバ
１３０，１４０，１５０：ＷＷＷクライアント
３１１：履歴情報データベース
３１２：利用者情報データベース
３１３：書誌情報データベース
３１４：解析用データベース
３１５：ローカルデータベース
３１６：記憶装置
３２０：表示端末
３２２：操作入力部
３２３：モニター装置
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
2004265215.tif 000013
【図１２】
2004265215.tif 000014
【図１３】
2004265215.tif 000015
【図１４】
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【図１５】
2004265215.tif 000017
【図１６】
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