(57)【要約】【課題】移動中の利用者が、現在位置周辺に関する情報を手間をかけずに取得することを目的とする。【解決手段】本発明は、第一形態素情報を抽出する文節解析部４２０と、所定の形態素を示す第二形態素情報に各地域位置情報が関連づけられ、各地域位置情報には、上記各地域における地域情報を示す内容文が関連づけられており、上記第二形態素情報を予め複数記憶する会話データベース５００と、第一形態素情報と各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から所定の第二形態素情報を検索する話題検索部３６０と、利用者の現在位置情報を算出する位置算出部３８０と、検索された第二形態素情報に関連づけられた各内容文のうち、現在位置情報に該当する地域位置情報に関連づけられた内容文を、利用者への回答文として、取得する回答文検索部３７０とを有する。【選択図】　　　図２５
2004062794.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
利用者から入力された入力情報を示す文字列を特定する文字認識手段と、
前記文字認識手段で特定された前記文字列に基づいて、該文字列の最小単位を構成する形態素について１又は複数組み合わせてなる第一形態素情報を抽出する形態素抽出手段と、
所定の形態素を示す第二形態素情報に、各地域の位置をそれぞれ特定するための各地域位置情報が関連づけられ、前記各地域位置情報には、それぞれ、前記各地域における施設情報等の地域情報を示す内容文が関連づけられており、前記第二形態素情報を予め複数記憶する形態素記憶手段と、
前記形態素抽出手段で抽出された前記第一形態素情報と、前記各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、前記第一形態素情報を構成する形態素を含む第二形態素情報を検索する形態素検索手段と、
利用者の現在位置を、現在位置情報として、検出する位置検出手段と、
前記形態素検索手段により検索された第二形態素情報に関連づけられた各内容文のうち、前記位置検出手段により検出された現在位置情報に該当する地域位置情報に関連づけられた内容文を、利用者への回答文として、取得する回答文取得手段とを有することを特徴とする会話制御システム。
【請求項２】
利用者から入力されるであろう入力情報又は利用者への回答内容に関連性のある形態素を示す談話範囲には、前記第二形態素情報が複数関連づけられており、前記談話範囲を予め複数記憶する談話記憶手段と、
前記形態素抽出手段で抽出された前記第一形態素情報と、前記各談話範囲とを照合し、前記各談話範囲の中から、前記第一形態素情報に含まれるいずれか一つの形態素と一致する前記談話範囲を検索する談話範囲検索手段とを有し、
前記形態素検索手段は、前記談話範囲検索手段で検索された前記談話範囲に関連づけられている前記各第二形態素情報と、前記形態素抽出手段で抽出された前記第一形態素情報とを照合し、前記各第二形態素情報の中から、前記第一形態素情報を含む前記第二形態素情報を検索することを特徴とする請求項１に記載の会話制御システム。
【請求項３】
複数の前記形態素の集合からなる集合群の全体を示す要素情報を、該集合群に関連付けて予め複数記憶する要素記憶手段を有し、
前記形態素抽出手段は、前記文字列から抽出した前記形態素と前記各集合群とを照合し、前記各集合群の中から、該形態素を含む前記集合群を選択し、選択した該集合群に関連付けられた前記要素情報を前記第一形態素情報として抽出することを特徴とする請求項１又は２に記載の会話制御システム。
【請求項４】
利用者から入力された入力情報を示す文字列を特定するステップと、
特定された前記文字列に基づいて、該文字列の最小単位を構成する形態素について１又は複数組み合わせてなる第一形態素情報を抽出するステップと、
所定の形態素を示す第二形態素情報に、各地域の位置をそれぞれ特定するための各地域位置情報が関連づけられ、前記各地域位置情報には、それぞれ、前記各地域における施設情報等の地域情報を示す内容文が関連づけられており、前記第二形態素情報を形態素記憶手段に予め複数記憶するステップと、
抽出された前記第一形態素情報と、前記各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、前記第一形態素情報を構成する形態素を含む第二形態素情報を検索するステップと、
利用者の現在位置を、現在位置情報として、検出するステップと、
検索された第二形態素情報に関連づけられた各内容文のうち、検出された現在位置情報に該当する地域位置情報に関連づけられた内容文を、利用者への回答文として、取得するステップとを有することを特徴とする会話制御方法。
【請求項５】
利用者から入力されるであろう入力情報又は利用者への回答内容に関連性のある形態素を示す談話範囲には、前記第二形態素情報が複数関連づけられており、前記談話範囲を談話記憶手段に予め複数記憶するステップと、抽出された前記第一形態素情報と、前記各談話範囲とを照合し、前記各談話範囲の中から、前記第一形態素情報に含まれるいずれか一つの形態素と一致する前記談話範囲を検索するステップと、
検索された前記談話範囲に関連づけられている前記各第二形態素情報と、抽出された前記第一形態素情報とを照合し、前記各第二形態素情報の中から、前記第一形態素情報を含む前記第二形態素情報を検索するステップとを有することを特徴とする請求項４に記載の会話制御方法。
【請求項６】
複数の前記形態素の集合からなる集合群の全体を示す要素情報を、該集合群に関連付けて予め要素記憶手段に複数記憶するステップと、
前記文字列から抽出した前記形態素と前記各集合群とを照合し、前記各集合群の中から、該形態素を含む前記集合群を選択し、選択した該集合群に関連付けられた前記要素情報を前記第一形態素情報として抽出するステップとを有することを特徴とする請求項４又は５に記載の会話制御方法。
【請求項７】
コンピュータに、
利用者から入力された入力情報を示す文字列を特定するステップと、
特定された前記文字列に基づいて、該文字列の最小単位を構成する形態素について１又は複数組み合わせてなる第一形態素情報を抽出するステップと、
所定の形態素を示す第二形態素情報に、各地域の位置をそれぞれ特定するための各地域位置情報が関連づけられ、前記各地域位置情報には、それぞれ、前記各地域における施設情報等の地域情報を示す内容文が関連づけられており、前記第二形態素情報を形態素記憶手段に予め複数記憶するステップと、
抽出された前記第一形態素情報と、前記各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、前記第一形態素情報を構成する形態素を含む第二形態素情報を検索するステップと、
利用者の現在位置を、現在位置情報として、検出するステップと、
検索された第二形態素情報に関連づけられた各内容文のうち、検出された現在位置情報に該当する地域位置情報に関連づけられた内容文を、利用者への回答文として、取得するステップとを有する処理を実行させるためのプログラム。
【請求項８】
利用者から入力されるであろう入力情報又は利用者への回答内容に関連性のある形態素を示す談話範囲には、前記第二形態素情報が複数関連づけられており、前記談話範囲を談話記憶手段に予め複数記憶するステップと、
抽出された前記第一形態素情報と、前記各談話範囲とを照合し、前記各談話範囲の中から、前記第一形態素情報に含まれるいずれか一つの形態素と一致する前記談話範囲を検索するステップと、
検索された前記談話範囲に関連づけられている前記各第二形態素情報と、抽出された前記第一形態素情報とを照合し、前記各第二形態素情報の中から、前記第一形態素情報を含む前記第二形態素情報を検索するステップとを有する処理を実行させるための請求項７に記載のプログラム。
【請求項９】
複数の前記形態素の集合からなる集合群の全体を示す要素情報を、該集合群に関連付けて予め要素記憶手段に複数記憶するステップと、
前記文字列から抽出した前記形態素と前記各集合群とを照合し、前記各集合群の中から、該形態素を含む前記集合群を選択し、選択した該集合群に関連付けられた前記要素情報を前記第一形態素情報として抽出するステップとを有する処理を実行させるための請求項７又は８に記載のプログラム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、利用者から入力された入力情報に基づいて、入力情報に適した回答を出力する会話制御システム、会話制御方法、プログラムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来、移動中の利用者が、例えば、現在位置周辺の施設等に関する情報を知りたい場合、例えば、移動端末装置などを利用して、公衆ネットワーク等を介して、現在位置周辺の施設等に関する情報を提供するサーバ装置にアクセスし、現在位置周辺の施設等に関する情報を取得していた。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上述した手法では、以下のような問題があった。利用者は、現在位置周辺の施設には、どのようなものがあるのか予め調べ、調べた施設に関する情報を提供するサーバ装置のアドレス情報も調べ、上記アドレス情報に基づいて、上記施設に関する情報を提供するサーバ装置にアクセスする必要があった。
【０００４】
このため、移動中の利用者は、現在位置周辺に関する情報を取得するのに手間がかかってしまうという問題があった。
【０００５】
一方、利用者からの発話内容に基づいて、発話内容に対応する回答内容を出力するという会話制御装置がある。このような会話制御装置を用いて、移動中の利用者が単に発話しただけで、現在位置周辺に関する情報を回答文として出力できれば、利用者は、現在位置周辺に関する情報を手間をかけずに取得できる。
【０００６】
そこで、本発明は、以上のような問題点に鑑みてなされたものであり、移動中の利用者が、現在位置周辺に関する情報を手間をかけずに取得できる会話制御システム、会話制御方法、プログラムを提供することを目的とする。
【０００７】
【課題を解決するための手段】
本願に係る発明は、上記課題を解決すべくなされたものであり、利用者から入力された入力情報を示す文字列を特定し、特定された前記文字列に基づいて、該文字列の最小単位を構成する形態素について１又は複数組み合わせてなる第一形態素情報を抽出し、所定の形態素を示す第二形態素情報に、各地域の位置をそれぞれ特定するための各地域位置情報が関連づけられ、前記各地域位置情報には、それぞれ、前記各地域における施設情報等の地域情報を示す内容文が関連づけられており、前記第二形態素情報を形態素記憶手段に予め複数記憶し、抽出された前記第一形態素情報と、前記各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、前記第一形態素情報を構成する形態素を含む第二形態素情報を検索し、利用者の現在位置を、現在位置情報として、検出し、検索された第二形態素情報に関連づけられた各内容文のうち、検出された現在位置情報に該当する地域位置情報に関連づけられた内容文を、利用者への回答文として、取得することを特徴とするものである。
【０００８】
本発明によれば、移動中の利用者が、現在位置周辺の施設情報などの地域情報を取得したい場合、例えば、（○○施設を知りたい）などと発話すると、発話内容は、形態素抽出手段により、第一形態素情報として抽出される。そして、形態素検索手段により、上記第一形態素情報と一致又は近似する第二形態素情報が検索される。そして、回答文取得手段は、検索された第二形態素情報に関連づけられた各内容文のうち、利用者の現在位置に該当する地域の地域情報（例えば、現在位置周辺の地域における○○施設についての地域情報）を示す内容文を利用者へ出力する回答文として取得できる。この結果、移動中の利用者は、現在位置周辺に関する情報を手間をかけずに取得することが可能となる。
【０００９】
また、本発明は、上記発明において、利用者から入力されるであろう入力情報又は利用者への回答内容に関連性のある形態素を示す談話範囲には、前記第二形態素情報が複数関連づけられており、前記談話範囲を談話記憶手段に予め複数記憶し、抽出された前記第一形態素情報と、前記各談話範囲とを照合し、前記各談話範囲の中から、前記第一形態素情報に含まれるいずれか一つの形態素と一致する前記談話範囲を検索し、検索された前記談話範囲に関連づけられている前記各第二形態素情報と、抽出された前記第一形態素情報とを照合し、前記各第二形態素情報の中から、前記第一形態素情報を含む前記第二形態素情報を検索することが好ましい。
【００１０】
また、本発明によれば、会話制御装置１が第一形態素情報と近似する第二形態素情報を検索するには、”談話範囲”に属する各第二形態素情報と第一形態素情報とを照合（ピンポイントで検索することが可能）すればよく、”全て”の第二形態素情報と第一形態素情報とを照合する必要がないので、第一形態素情報と近似している第二形態素情報を検索するまでの時間を短縮することができる。
【００１１】
この結果、会話制御装置１は、第一形態素情報と近似している第二形態素情報を短時間で検索することができるので、検索された第二形態素情報に基づいて第二形態素情報に関連付けられている地域位置情報や回答文を短時間で取得することができ、利用者からの入力情報に対して迅速に回答することができる。
【００１２】
また、会話制御装置は、第一形態素情報を含む第二形態素情報を検索するので、利用者の入力情報と完全に一致する第二形態素情報を検索する必要がなく、会話制御装置を開発する開発者は、利用者から入力されるであろう入力情報に対応する膨大な回答内容を予め記憶する必要がなくなり、記憶部の容量を低減させることができる。
【００１３】
また、本発明は、上記発明において、複数の前記形態素の集合からなる集合群の全体を示す要素情報を、該集合群に関連付けて予め要素記憶手段に複数記憶し、前記文字列から抽出した前記形態素と前記各集合群とを照合し、前記各集合群の中から、該形態素を含む前記集合群を選択し、選択した該集合群に関連付けられた前記要素情報を前記第一形態素情報として抽出することが好ましい。
【００１４】
本発明によれば、形態素抽出手段が相互に類似する形態素を整理することができるので、会話制御装置１を開発する開発者は、相互に類似した各第一形態素情報から把握される意味空間に対応した第二形態素情報及び第二形態素情報に関係する回答文を逐一作成する必要がなくなり、結果的に、記憶部に格納させるデータ量を低減させることができる。
【００１５】
【発明の実施の形態】
［実施の形態１］
（会話制御システムの基本構成）
本発明に係る会話制御システムについて図面を参照しながら説明する。図１は、本実施形態に係る会話制御装置１を有する会話制御システムの概略構成図である。
【００１６】
同図に示すように、会話制御装置１は、入力部１００と、音声認識部２００と、会話制御部３００と、文解析部４００と、会話データベース５００と、出力部６００と、音声認識辞書記憶部７００とを備えている。
【００１７】
尚、本実施形態では、説明の便宜上、利用者の発話内容（この発話内容は、入力情報の一種）に限定して説明するが、この利用者の発話内容に限定されるものではなく、キーボード等から入力された入力情報であってもよい。従って、以下に示す「発話内容」は、「発話内容」を「入力情報」に置き換えて説明することもできる。
【００１８】
同様にして、後述の説明では、説明の便宜上、「発話文のタイプ」（発話種類）に限定して説明するが、この「発話文のタイプ」に限定されるのではなく、キーボードなどから入力された入力情報の種類を示す「入力種類」であってもよい。従って、以下に示す「発話文のタイプ」（発話種類）は、「発話種類」を「入力種類」に置き換えて説明することもできる。
【００１９】
入力部１００は、利用者からの入力情報を取得する取得手段であり、本実施形態では、マイクロホン、キーボード等が挙げられる。この入力部１００は、利用者から入力された入力情報に基づいて、入力情報を示す文字列を特定する文字認識手段でもある。
【００２０】
ここで、入力情報とは、キーボード等を通じて入力された文字、記号、音声等を意味するものである。具体的に、入力部１００は、利用者の入力情報（音声以外）を取得し、取得した入力情報を会話制御部３００に出力する。また、利用者からの発話内容（この発話内容は、音声からなるものであり、入力情報の一種である）をマイクロホンなどで取得した入力部１００は、取得した発話内容を構成する音声を音声信号として音声認識部２００に出力する。
【００２１】
音声認識部２００は、入力部１００で取得した発話内容に基づいて、発話内容に対応する文字列を特定する文字認識手段である。具体的には、入力部１００から音声信号が入力された音声認識部２００は、入力された音声信号を解析し、解析した音声信号に対応する文字列を、音声認識辞書記憶部７００に格納されている辞書を用いて特定し、特定した文字列を文字列信号として会話制御部３００に出力する。音声認識辞書記憶部７００は、標準的な音声信号に対応する辞書を格納しているものである。
【００２２】
前記文解析部４００は、入力部１００又は音声認識部２００で特定された文字列を解析するものであり、本実施形態では、図２に示すように、形態素抽出部４１０と、文節解析部４２０と、文構造解析部４３０と、発話種類判定部４４０と、形態素データベース４５０と、発話種類データベース４６０とを有している。
【００２３】
形態素抽出部４１０は、入力部１００又は音声認識部２００で特定された文字列に基づいて、文字列の最小単位を構成する各形態素を第一形態素情報として抽出する形態素抽出手段である。
【００２４】
具体的に、管理部３１０から文字列信号が入力された形態素抽出部４１０は、入力された文字列信号に対応する文字列の中から各形態素を抽出する。ここで、形態素とは、本実施形態では、文字列に現された語構成の最小単位を意味するものとする。この語構成の最小単位としては、図３に示すように、例えば、名詞、形容詞、動詞などの品詞が挙げられる。各形態素は、本実施形態では、ｍ１、ｍ２、・・・、ｍｌと表現する。
【００２５】
即ち、形態素抽出部４１０は、入力された文字列信号に対応する文字列と、形態素データベース４５０に予め格納されている名詞、形容詞、動詞などの形態素群とを照合し、文字列の中から形態素群と一致する各形態素（ｍ１、ｍ２、・・・）を抽出し、抽出した各形態素を抽出信号として文節解析部４２０に出力する。
【００２６】
文節解析部４２０は、形態素抽出部４１０で抽出された各形態素に基づいて、各形態素を文節形式に変換する変換手段である。具体的に、形態素抽出部４１０から抽出信号が入力された文節解析部４２０は、入力された抽出信号に対応する各形態素を用いて文節形式にまとめる。
【００２７】
ここで、文節形式とは、本実施形態では、日本語文法において、自立語又は自立語に一つ以上の付属語がついた文、或いは、日本語文法の意味を崩さない程度に文字列をできるだけ細かく区切った一区切りの文を意味する。この文節は、本実施形態では、ｐ１、ｐ２、・・・ｐｋと表現する。
【００２８】
即ち、文節解析部４２０は、図４に示すように、入力された抽出信号に対応する各形態素に基づいて各形態素の係り受け要素（例えば、が（ｍ２）・は（ｍ４）・を（ｍ５）・・）を抽出し、抽出した係り受け要素に基づいて各形態素を各文節にまとめることを行う。同図に示す「ｔ」は、転置を意味する。
【００２９】
各形態素を各文節にまとめた文節解析部４２０は、各形態素をまとめた各文節と、各文節を構成する各形態素とを含む文型情報を文型信号として文構造解析部４３０及び発話種類判定部４４０に出力する。
【００３０】
文構造解析部４３０は、文節解析部４２０で分節された第一形態素情報の各形態素を主体格、対象格などの各属性に分類する分類手段である。具体的に、文節解析部４２０から文型信号が入力された文構造解析部４３０は、入力された文型信号に対応する各形態素と各形態素からなる文節とに基づいて、文節に含まれる各形態素の「格構成」を決定する。
【００３１】
ここで、「格構成」とは、文節における実質的な概念を示す格（属性）を意味するものであり、本実施形態では、例えば、主語・主格を意味するサブジェクト（主体格）、対象を意味するオブジェクト（対象格）、動作を意味するアクション、時間を意味するタイム（テンス、アスペクト）、場所を意味するロケーション等が挙げられる。本実施形態では、サブジェクト、オブジェクト、アクションの三要素の「格」（格構成）に対応付けられた各形態素を第一形態素情報とする。
【００３２】
即ち、文構造解析部４３０は、図５に示すように、例えば、各形態素の係り受け要素が”が”又は”は”である場合は、その係り受け要素の前にある形態素がサブジェクト（主語又は主格）であると判断する。また、文構造解析部４３０は、例えば、各形態素の係り受け要素が”の”又は”を”である場合は、その係り受け要素の前にある形態素がオブジェクト（対象）であると判断する。
【００３３】
更に、文構造解析部４３０は、例えば、各形態素の係り受け要素が”する”である場合は、その係り受け要素の前にある形態素がアクション（述語；この述語は動詞、形容詞などから構成される）であると判断する。
【００３４】
各文節を構成する各形態素の「格構成」を決定した文構造解析部４３０は、決定した「格構成」に対応付けられた第一形態素情報に基づいて、後述する話題（トピック）の範囲を特定させるための話題検索命令信号を反射的判定部３２０に出力する。
【００３５】
発話種類判定部４４０は、文節解析部４２０で特定された文節に基づいて、発話内容（入力情報）の種類を示す発話種類（入力種類）を特定する種類特定手段である。具体的に、文節解析部４２０から入力された文型信号に対応する各形態素と各形態素から構成される文節とに基づいて、「発話文のタイプ」（発話種類）を判定する。
【００３６】
ここで、「発話文のタイプ」は、本実施形態では、図６に示すように、陳述文（Ｄ；Ｄｅｃｌａｒａｔｉｏｎ）、感想文（Ｉ；Ｉｍｐｒｅｓｓｉｏｎ）、条件文（Ｃ；Ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ）、結果文（Ｅ；Ｅｆｆｅｃｔ）、時間文（Ｔ；Ｔｉｍｅ）、場所文（Ｌ；Ｌｏｃａｔｉｏｎ）、反発文（Ｎ；Ｎｅｇａｔｉｏｎ）などから構成されるものである。
【００３７】
陳述文とは、利用者の意見又は考えなどからなる文を意味するものであり、本実施形態では、図６に示すように、例えば”佐藤が好きだ”などの文が挙げられる。感想文とは、利用者が抱く感想からなる文を意味するものである。場所文とは、場所的な要素からなる文を意味するものである。
【００３８】
結果文とは、話題に対して文が結果の要素を含む文から構成されるものを意味する。時間文とは、話題に関わる時間的な要素を含む文から構成されるものを意味する。
【００３９】
条件文とは、一つの発話を話題と捉えた場合に、話題の前提、話題が成立している条件や理由などの要素を含む文から構成されるものを意味する。反発文とは、発話相手に対して反発するような要素を含む文から構成されるものを意味する。各「発話文のタイプ」についての例文は、図６に示す通りである。
【００４０】
即ち、発話種類判定部４４０は、入力された文型信号に対応する各文節に基づいて、その各文節と発話種類データベース４６０に格納されている各辞書とを照合し、各文節の中から、各辞書に関係する文要素を抽出する。各文節の中から各辞書に関係する文要素を抽出した発話種類判定部４４０は、抽出した文要素に基づいて、「発話文のタイプ」を判定する。文要素とは、文字列の種類を特定するための分の種別を意味し、文要素は、本実施形態では、上記説明した定義句（〜のことだ）などが挙げられる。
【００４１】
ここで、上記発話種類データベース４６０は、図７に示すように、定義句（例えば、〜のことだ）に関係する辞書を備えた定義表現事例辞書、肯定句（例えば、賛成、同感、ピンポーン）に関係する辞書を備えた肯定事例辞書、結果句（例えば、それで、だから）に関係する辞書を備えた結果表現事例辞書、挨拶句（例えば、こんにちは）に関係する辞書を備えた挨拶事例辞書、否定句（例えば、馬鹿言うんじゃないよ、反対）に関係する辞書を備えた否定事例辞書などから構成され、各辞書は、「発話文のタイプ」と関連付けられている。
【００４２】
これにより、発話種類判定部４４０は、文節と発話種類データベース４６０に格納されている各辞書とを照合し、文節の中から各辞書に関連する文要素を抽出し、抽出した文要素に関連付けられた判定の種類を参照することで、「発話文のタイプ」を判定することができる。
【００４３】
この発話種類判定部４４０は、後述する話題検索部３６０からの指示に基づいて、該当する利用者に特定の回答文を検索させるための回答検索命令信号を回答文検索部３７０に出力する。
【００４４】
前記会話データベース５００は、一つの文字、複数の文字列又はこれらの組み合わせからなる各形態素を示す第二形態素情報と、発話内容に対する利用者への回答内容とを予め相互に関連付けて複数記憶する回答記憶手段（談話記憶手段）である。また、会話データベース５００は、複数の回答内容に対応付けられた各回答内容の種類を示す回答種類を、第二形態素情報に関連付けて予め複数記憶する回答記憶手段（談話記憶手段）でもある。
【００４５】
更に、会話データベース５００は、利用者から入力されるであろう入力内容又は利用者への回答内容に関連性のある範囲を構成する形態素を示す談話範囲（キーワード）を予め複数記憶する談話記憶手段でもある。この談話範囲（キーワード）には、一つの文字、複数の文字列又はこれらの組み合わせからなる形態素を示す第二形態素情報が複数関連付けられ、各第二形態素情報には、利用者への回答内容がそれぞれに関連付けてられている。
【００４６】
更にまた、会話データベース５００は、第二形態素情報を構成する各要素を、主格からなる主体各、目的格からなる対象格などの属性に分類して記憶する回答記憶手段（談話記憶手段）でもある。
【００４７】
この会話データベース５００は、図８に示すように、本実施形態では、大きく分けると、利用者から発話されるであろう発話内容又は利用者への回答内容について関連性のある範囲を意味する談話範囲（ディスコース）と、利用者が発話している内容に最も密接な関連性のある範囲を意味する話題（トピック）とから構成されている。同図に示すように、”談話範囲”は、本実施形態では、”話題”の上位概念として位置付けるものとする。
【００４８】
各談話範囲は、図９に示すように、階層構造となるように構成することができる。同図に示すように、例えば、ある談話範囲（映画）に対する上位概念の談話範囲（娯楽）は、上の階層構造に位置するようにし、談話範囲（映画）に対する下位概念の談話範囲（映画の属性、上映映画）は、下の階層構造に位置するようにすることができる。即ち、各談話範囲は、本実施形態では、他の談話範囲との間で上位概念、下位概念、同義語、対義語の関係が明確となる階層位置に配置することかできる。
【００４９】
上述の如く、談話範囲は、各話題から構成されるものであり、本実施形態では、例えば、談話範囲がＡ映画名であれば、Ａ映画名に関係する複数の話題を含んでいる。
【００５０】
この話題は、一つの文字、複数の文字列又はこれらの組み合わせからなる形態素、即ち、利用者から発話されるであろう発話内容を構成する各形態素を意味するものであり、本実施形態では、サブジェクト（主体格）、オブジェクト（対象格）、アクションの「格」（属性）に対応付けられた各形態素からなるものである。これら三要素に対応付けられた各形態素は、本実施形態では、話題タイトル（この話題タイトルは、”話題”の下位概念に相当するものである）（第二形態素情報）と表現することにする。
【００５１】
尚、話題タイトルには、上記三要素に対応付けられた各形態素に限定されるものではなく、他の「格」、即ち、時間を意味するタイム（テンス、アスペクト）、場所を意味するロケーション、条件を意味するコンディション、感想を意味するインプレッション、結果を意味するエフェクトなどに対応付けられた各形態素を有してもよい。
【００５２】
この話題タイトル（第二形態素情報）は、本実施形態では、会話データベース５００に予め格納されているものであり、上記第一形態素情報（利用者が発話した発話内容から導かれたもの）とは区別されるものである。
【００５３】
例えば、話題タイトルは、談話範囲が”Ａ映画名”である場合には、図１０に示すように、サブジェクト（Ａ映画名）、オブジェクト（監督）、アクション（素晴らしい）｛これは、”Ａ映画名の監督は素晴らしい”を意味する｝から構成されるものである。
【００５４】
話題タイトルのうち、「格構成」（サブジェクト、オブジェクト、アクションなど）に対応付けられた形態素がない場合は、その部分については、本実施形態では、”＊”を示すことにする。
【００５５】
例えば、｛Ａ映画名って？｝の文を話題タイトル（サブジェクト；オブジェクト；アクション）に変換すると、｛Ａ映画名って？｝の文のうち、”Ａ映画名”がサブジェクトとして特定することができるが、その他”オブジェクト””アクション”は文の要素になっていないので、話題タイトルは、”サブジェクト”（Ａ映画名）；”オブジェクト”なし（＊）；”アクション”なし（＊）となる（図１０参照）。
【００５６】
回答文とは、利用者に対して回答する回答文（回答内容）を意味するものであり、本実施形態では、各話題タイトル（第二形態素情報）に関連付けられている（図８参照）。回答文は、本実施形態では、本実施形態では、図１１に示すように、利用者から発話された発話文のタイプに対応した回答をするために、陳述文（Ｄ；Ｄｅｃｌａｒａｔｉｏｎ）、感想文（Ｉ；Ｉｍｐｒｅｓｓｉｏｎ）、条件文（Ｃ；Ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ）、結果文（Ｅ；Ｅｆｆｅｃｔ）、時間文（Ｔ；Ｔｉｍｅ）、場所文（Ｌ；Ｌｏｃａｔｉｏｎ）、否定文（Ｎ；Ｎｅｇａｔｉｏｎ）などのタイプ（回答種類）に分類されている。
【００５７】
即ち、各回答文は、図１２に示すように、例えば、談話範囲（佐藤）｛下位概念；ホームラン、上位概念；草野球、同義語；パンダ佐藤・佐藤選手・パンダ｝及び各話題タイトルと関連付けられている。
【００５８】
同図に示すように、例えば、話題タイトル１−１が｛（佐藤；＊；好きだ）：これは、上述の如く（サブジェクト；オブジェクト；アクション）の順番からなるものである。この順番は、以下同様とする｝である場合は、その話題タイトル１−１に対応する回答文１−１は、（ＤＡ；陳述肯定文”佐藤が好きです”）、（ＩＡ；感想肯定文”佐藤がとても好きです”）、（ＣＡ；条件肯定文”佐藤のホームランはとても印象的だからです”）、（ＥＡ；結果肯定文”いつも佐藤の出る試合をテレビ観戦してしまいます”）、（ＴＡ；時間肯定文”実は、甲子園での５打席連続敬遠から好きになっています”）、（ＬＡ；場所肯定文”打撃に立ったときの真剣な顔が好きですね”）、（ＮＡ；反発肯定文”佐藤を嫌いな人とは話したくないですね、さよなら”）などが挙げられる。
【００５９】
前記会話制御部３００は、本実施形態では、図２に示すように、管理部３１０と、反射的判定部３２０と、鸚鵡返し判定部３３０と、談話範囲決定部３４０と、省略文補完部３５０と、話題検索部３６０と、回答文検索部３７０とを有している。
【００６０】
前記管理部３１０は、会話制御部３００の全体を制御するものである。具体的に、入力部１００又は音声認識部２００から文字列が入力された管理部３１０は、入力された文字列を文字列信号として形態素抽出部４１０に出力する。また、管理部３１０は、回答文検索部３７０で検索された回答文を出力部６００に出力する。
【００６１】
反射的判定部３２０は、形態素抽出部４１０で抽出された第一形態素情報と各定型内容を照合し、各定型内容の中から、第一形態素情報を含む定型内容を検索する定型取得手段である。
【００６２】
ここで、定型内容とは、利用者からの発話内容に対して定型的な内容を回答するための反射要素情報を意味し、この反射要素情報は、反射要素データベース８０１（定型記憶手段）に予め複数記憶されている。反射要素情報としては、本実施形態では、図１３に示すように、例えば”おはよう”、”こんにちは”、”こんばんわ”、”やあ”などの「挨拶的要素」、「なるほど」、「本当？」などの「定型的要素」などが挙げられる。
【００６３】
具体的に、文構造解析部４３０から話題検索命令信号が入力された反射的判定部３２０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報と反射要素データベース８０１に記憶されている各反射要素情報とを照合し、各反射要素情報の中から、第一形態素情報を含む反射要素情報を検索し、検索した反射要素情報を管理部３１０に出力する。
【００６４】
即ち、反射要素情報をＤ１、第一形態素情報をＷとすると、反射的判定部３２０は、Ｗ∩Ｄ１≠φ（φ；空集合）の関係が成立していると判断した場合は、上記反射的な回答を行うための処理を行う。
【００６５】
例えば、利用者が”おはよう”という発話内容を発した場合には、反射的判定部３２０は、発話内容”おはよう”と各反射要素情報とを照合し、各反射要素情報の中から、発話内容”おはよう”を含む（と一致する）反射要素情報”おはよう”を検索し、検索した反射要素情報”おはよう”を管理部３１０に出力する。
【００６６】
反射的判定部３２０は、各反射要素情報の中から、発話内容を含む反射要素情報を検索することができない場合には、文構造解析部４３０から入力された話題検索命令信号を鸚鵡返し判定部３３０に出力する。
【００６７】
鸚鵡返し判定部３３０は、形態素抽出部４２０で抽出された現在の第一形態素情報と、鸚鵡返し要素データベース８０２に記憶されている過去の回答内容とを照合し、現在の第一形態素情報が過去の回答内容に含まれる場合には、合意内容を取得する定型取得手段である。
【００６８】
ここで、鸚鵡返しとは、本実施形態では、利用者の発話内容をそのまま（又はそれに近い内容を）言い返すことを意味する。鸚鵡返し要素は、本実施形態では、直前に会話制御装置１から出力された回答内容を構成する第一形態素情報などからなるのもであり、図１４に示すように、例えば、”馬は美しい”（馬；＊；美しい）、”佐藤が好きです”（佐藤；＊；好きです）などが挙げられる。
【００６９】
また、鸚鵡返し要素データベース８０２は、利用者から入力された入力情報に合意するための合意内容を予め記憶する合意記憶手段でもある。合意内容には、例えば、前回、利用者から入力された入力情報（利用者により前回の入力情報が”Ａ映画名の監督はＳ氏ですか”である場合には、合意内容としては、”Ａ映画名の監督はＳ氏です”）、又は　”その通りです”、”本当です”などが挙げられる。
【００７０】
具体的に、反射的判定部３２０から話題検索命令信号が入力された鸚鵡返し判定部３３０は、各鸚鵡返し要素毎に、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報と鸚鵡返し要素を構成する各形態素とを照合し、鸚鵡返し要素の中に第一形態素情報が含まれているかを判断する（図１４参照）。
【００７１】
鸚鵡返し判定部３３０は、各鸚鵡返し要素の中に第一形態素情報が含まれていると判断した場合には、合意内容を取得し、取得した合意内容からなる回答文を管理部３１０に出力（鸚鵡返し処理）する。即ち、鸚鵡返し要素（前回の回答文など）をＳ、第一形態素情報をＷとすると、鸚鵡返し判定部３３０は、Ｗ⊂Ｓ、Ｗ≠φの関係が成立している場合には、上記に示す鸚鵡返し処理を行う。
【００７２】
例えば、会話制御装置１が回答文として”Ａ映画名の監督はＳ氏です”（Ａ映画名の監督；Ｓ氏；＊）（この順番は、サブジェクト；オブジェクト；アクションの順番、以下同様とする）を出力し、その後、利用者が出力された回答内容に対して”Ａ映画名の監督はＳ氏ですか”（Ａ映画名の監督；Ｓ氏；＊）と発話した場合には、鸚鵡返し判定部３３０は、利用者の第一形態素情報（Ａ映画名の監督；Ｓ氏；＊）と回答文の各形態素（Ａ映画名の監督；Ｓ氏；＊）とが一致しているので、利用者は回答内容に対して鸚鵡返しを行っていると断定し、記憶されている合意内容”その通りです”などを取得し、取得した合意内容を出力する。
【００７３】
また、鸚鵡返し判定部３３０は、形態素抽出部４１０で抽出された現在の第一形態素情報と、鸚鵡返し要素データベース８０２に記憶されている過去の第一形態素情報とを照合し、現在の第一形態素情報が過去の第一形態素情報に含まれる場合には、反発内容を取得する定型取得手段でもある。
【００７４】
具体的には、利用者が”馬は美しい”という発話内容を発話し、会話制御装置１が回答内容として”馬は躍動感があって良いですね”の内容を出力した場合に、後に利用者が”馬は美しい”という発話内容を繰り返したときは、鸚鵡返し判定部３３０は、現在の発話内容”馬は美しい”を構成する各形態素（第一形態素情報）｛馬；＊；美しい｝と前の発話内容”馬は美しい”を構成する各形態素（第一形態素情報）｛馬；＊；美しい｝とが一致しているので、利用者は会話制御装置１からの回答内容”馬は躍動感があって良いですね”については全く聞いていないものと断定することができる。
【００７５】
この場合、鸚鵡返し判定部３３０は、利用者が会話制御装置１からの回答内容を聞いていないので、記憶された反発内容（例えば、同じ内容を繰り返さないでよ”など）取得し、取得した反発内容を出力することができる。
【００７６】
一方、鸚鵡返し判定部３３０は、第一形態素情報が前回の回答文の内容と同一、又は第一形態素情報が前回の第一形態素情報と同一でないと判断した場合には、反射的判定部３２０から入力された話題検索命令信号を談話範囲決定部３４０に出力する。
【００７７】
尚、上記の鸚鵡返し判定部３３０は、「会話制御装置１の回答内容」に対して利用者が鸚鵡返しを行った場合の処理を示してきたが、更に以下の処理も行うことができる。例えば、出力部６００が”馬は美しい”という回答文を出力した場合、この回答文に対して利用者が”どうして馬は美しいの？”、”どうして美しいの？”、又は”どうして？”と発話した場合に対して行う鸚鵡返し判定部３３０の処理である。
【００７８】
この場合、鸚鵡返し判定部３３０は、出力した回答文Ｓ”馬は美しい”と利用者からの発話内容Ｗ（”どうして馬は美しいの？（疑問文）”又は”どうして美しいの？（疑問文）”）とを照合すると、（Ｗ−ｃ）⊂Ｓ、Ｓ≠φ、ｃ≠φ（このｃは、Ｗの発話種類を意味し、この発話種類は、後述する発話種類判定部４４０で判定されるものである。発話種類には、後述するように、例えば、疑問文などが挙げられる。）の関係が成立するので、”条件付”の鸚鵡返し処理（回答内容に対して利用者が疑問文付きの鸚鵡返しを行った場合の処理）を行う。
【００７９】
”条件付”の鸚鵡返し処理としては、例えば、会話制御装置１が”馬は美しいね”の回答文を出力した場合に、上記利用者が”どうして馬は美しいの？”の発話内容を発したときは、利用者の疑問等を解消するため、鸚鵡返し判定部３３０が”だって馬は美しいじゃない”などの回答文を鸚鵡返し要素データベース８０２の中から取得し、取得した回答文を管理部３１０に出力する処理を行う。
【００８０】
談話範囲決定部３４０は、文節解析部４２０で抽出された第一形態素と各談話範囲とを照合し、各談話範囲の中から、第一形態素情報を含む談話範囲を検索する談話検索手段である。
【００８１】
具体的に、鸚鵡返し判定部３３０から話題検索命令信号が入力された談話範囲決定部３４０は、入力された談話検索命令信号に基づいて、利用者の談話範囲を決定する。即ち、談話範囲決定部３４０は、入力された検索命令信号に基づいて、会話データベース５００の中から、利用者が発話している内容について関連性のある範囲（談話範囲）を検索する。
【００８２】
例えば、談話範囲決定部３４０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報が（面白い映画；＊；ある）｛面白い映画はある？｝である場合には、この第一形態素情報と談話範囲群とを照合し、談話範囲群に第一形態素情報を構成する形態素（例えば”映画”）が含まれているときは、第一形態素情報に含まれる”映画”を談話範囲として決定する。この場合、談話範囲決定部３４０は、第一形態素情報に談話範囲”映画”が含まれているので、入力された第一形態素情報を話題検索命令信号に含めて話題検索部３６０に出力する。
【００８３】
一方、談話範囲決定部３４０は、第一形態素情報に談話範囲群が含まれていない場合には、入力された第一形態素情報を話題検索命令信号に含めて省略文補完部３５０に出力する。
【００８４】
これにより、後述する話題検索部３６０は、談話範囲決定部３４０で決定された”談話範囲”に属する各「話題タイトル」と、文構造解析部４３０で特定された第一形態素情報とを照合することができるので、”全て”の「話題タイトル」（第二形態素情報）と第一形態素情報とを照合する必要がなくなり、後述する回答文検索部３７０は、最終的な回答文を検索するまでの時間を短縮することができる。
【００８５】
尚、談話範囲決定部３４０は、上記の如く、第一形態素情報と談話範囲群とを照合し、談話範囲群に第一形態素情報の形態素が含まれていれば、その形態素を談話範囲として決定していたが、これに限定されるものではなく、鸚鵡返し判定部３３０で直前に検索された鸚鵡返し要素の形態素、又は利用者が発話した発話内容を構成する形態素を談話範囲として決定しても良い。後述する省略文補完部３５０は、上記談話範囲決定部３４０で決定された談話範囲を用いて、その談話範囲を、形態素が省略されている第一形態素情報に付加することができる。
【００８６】
省略文補完部３５０は、文節解析部４２０で抽出された第一形態素情報に基づいて第一形態素情報を構成する各属性（サブジェクト、オブジェクト、アクションなど）の中から、形態素を含まない属性を検索する属性検索手段である。また、省略文補完部３５０は、検索した属性に基づいて、属性に、談話範囲決定部３４０で検索された談話範囲を構成する形態素を付加する形態素付加手段でもある。
【００８７】
具体的に、談話範囲決定部３４０から話題検索命令信号が入力された省略文補完部３５０は、入力された談話検索命令信号に含まれる第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報からなる発話内容が省略文であるかを判定し、第一形態素情報からなる発話内容が省略文である場合には、第一形態素情報が属する談話範囲の形態素を、第一形態素情報に付加する。
【００８８】
例えば、省略文補完部３５０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報を構成する形態素が（監督；＊；＊）（監督は？）（この文は、”何の”監督であるかが不明であるので、省略文を意味する。）である場合には、談話範囲決定部３４０で決定された談話範囲（Ａ映画名；このＡ映画名は映画のタイトルを示すものである）に属する第一形態素情報であれば、第一形態素情報を構成する形態素に、決定された談話範囲（Ａ映画名）を第一形態素情報に付加（”Ａ映画名”の監督；＊；＊）する。
【００８９】
即ち、第一形態素情報をＷ、決定された談話範囲をＤとすると、省略文補完部３５０は、Ｗに談話範囲Ｄを付加し、付加後の第一形態素情報を話題検索命令信号に含めて話題検索部３６０に出力する。
【００９０】
これにより、第一形態素情報が省略文であり、日本語として明解でない場合であっても、省略文補完部３５０は、第一形態素情報がある談話範囲に属している場合には、例えば、その談話範囲Ｄ（Ａ映画名）を第一形態素情報Ｗ（監督；＊；＊）に付加し、第一形態素情報をＷ’（Ａ映画名の監督；＊；＊）｛Ａ映画名の監督は？｝として扱うことができるので、利用者の発話内容が省略文である場合であっても、前に決定された談話範囲に基づいて省略文を補完することができ、省略文を明確にすることができる。
【００９１】
このため、省略文補完部３５０が、第一形態素情報を構成する発話内容が省略文であっても、第一形態素情報を構成する発話内容が適正な日本語となるように、第一形態素情報に特定の形態素を補完することができるので、話題検索部３６０は、補完後の第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報に関連する最適な「話題タイトル」（第二形態素情報）を取得することができ、回答文検索部３７０は、話題検索部３６０で取得された「話題タイトル」に基づいて利用者の発話内容により適した回答内容を出力することができる。
【００９２】
話題検索部３６０は、文節解析部４２０で抽出された第一形態素情報又は省略文補完部３５０で補完された第一形態素情報と、各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報を構成する形態素を含む第二形態素情報を検索する第一検索手段である。
【００９３】
具体的に、談話範囲決定部３４０又は省略文補完部３５０から話題検索命令信号が入力された話題検索部３６０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報に基づいて、談話範囲決定部３４０で決定された談話範囲に属する各「話題タイトル」（第二形態素情報）の中から、第一形態素情報の形態素を含む「話題タイトル」を検索し、この検索結果を検索結果信号として回答文検索部３７０及び発話種類判定部４４０に出力する。
【００９４】
例えば、第一形態素情報を構成する「格構成」が（佐藤；＊；好きだ）｛佐藤は好きだ｝である場合には、話題検索部３６０は、図１２に示すように、上記「格構成」に属する各形態素（佐藤；＊；好きだ）と談話範囲（佐藤）に属する各話題タイトル１−１〜１−４とを照合し、各話題タイトル１−１〜１−４の中から「格構成」に属する各形態素（佐藤；＊；好きだ）と一致（又は近似）する話題タイトル１−１（佐藤；＊；好きだ）を検索し、この検索結果を検索結果信号として回答文検索部３７０及び発話種類判定部４４０に出力する。
【００９５】
話題検索部３６０から検索結果信号が入力された発話種類判定部４４０は、入力された検索結果信号に基づいて、該当する利用者に対して回答する特定の回答文を検索させるための回答検索命令信号（この回答検索命令信号には、判定した「発話文のタイプ」も含まれる）を回答文検索部３７０に出力する。
【００９６】
回答文検索部３７０は、話題検索部３６０で検索された第二形態素情報（話題タイトル）に基づいて、第二形態素情報に関連付けられた回答文を取得する回答取得手段である。また、回答文検索部３７０は、話題検索部３６０で検索された第二形態素情報に基づいて、特定された利用者の発話種類と第二形態素情報に関連付けられた各回答種類とを照合し、各回答種類の中から、利用者の発話種類と一致する回答種類を検索する第二検索手段でもある。
【００９７】
具体的に、話題検索部３６０から検索結果信号と、発話種類判定部４４０から回答検索命令信号とが入力された回答文検索部３７０は、入力された検索結果信号に対応する話題タイトル（検索結果によるもの；第二形態素情報）と回答検索命令信号に対応する「発話文のタイプ」（発話種類）とに基づいて、その「話題タイトル」に関連付けられている回答文群（各回答内容）の中から、「発話文のタイプ」（ＤＡ、ＩＡ、ＣＡなど）と一致する回答種類（この回答種類は、図１１に示す「回答文のタイプ」を意味する）からなる回答文を検索する。
【００９８】
例えば、回答文検索部３７０は、検索結果に対応する話題タイトルが図１２に示す話題タイトル１−１（佐藤；＊；好きだ）である場合は、その話題タイトル１−１に関連付けられている回答文１−１（ＤＡ、ＩＡ、ＣＡなど）の中から、発話種類判定部４４０で判定された「発話文のタイプ」（例えばＤＡ；発話種類）と一致する回答種類（ＤＡ）からなる回答文１−１（ＤＡ；（私も）佐藤が好きです）を検索し、この検索した回答文を回答文信号として管理部３１０に出力する。
【００９９】
回答文検索部３７０から回答文信号が入力された管理部３１０は、入力された回答文信号を出力部６００に出力する。また、反射的判定部３２０から反射要素情報、又は鸚鵡返し判定部３３０から鸚鵡返し処理の内容が入力された管理部３１０は、入力された反射要素情報に対応する回答文、入力された鸚鵡返し処理の内容に対応する回答文を出力部６００に出力する。
【０１００】
出力部６００は、回答文検索部３７０で取得された回答文を出力する出力手段であり、本実施形態では、例えば、スピーカ、ディスプレイなどが挙げられる。具体的に、管理部３１０から回答文が入力された出力部６００は、入力された回答文｛例えば、私も佐藤が好きです｝を出力する。
【０１０１】
（会話制御装置を用いた会話制御方法）
上記構成を有する会話制御装置１による会話制御方法は、以下の手順により実施することができる。図１５は、本実施形態に係る会話制御方法の手順を示すフロー図である。
【０１０２】
先ず、入力部１００が、利用者からの発話内容を取得するステップを行う（Ｓ１０１）。具体的に入力部１００は、利用者の発話内容を構成する音声を取得し、取得した音声を音声信号として音声認識部２００に出力する。また、入力部１００は、利用者から入力された入力情報（音声以外）に基づいて、入力情報（音声以外）に対応する文字列を特定し、特定した文字列を文字列信号として会話制御部３００に出力する。
【０１０３】
次いで、音声認識部２００が、入力部１００で取得した発話内容に基づいて、発話内容に対応する文字列を特定するステップを行う（Ｓ１０２）。具体的には、入力部１００から音声信号が入力された音声認識部２００は、入力された音声信号を解析し、解析した音声信号に対応する文字列を、音声認識辞書記憶部７００に格納されている辞書を用いて特定し、特定した文字列を文字列信号として会話制御部３００に出力する。
【０１０４】
そして、形態素抽出部４１０が、音声認識部２００で特定された文字列に基づいて、文字列の最小単位を構成する各形態素を第一形態素情報として抽出するステップを行う（Ｓ１０３）。
【０１０５】
具体的に、管理部３１０から文字列信号が入力された形態素抽出部４１０は、入力された文字列信号に対応する文字列と、形態素データベース４５０に予め格納されている名詞、形容詞、動詞などの形態素群とを照合し、文字列の中から形態素群と一致する各形態素（ｍ１、ｍ２、・・・）を抽出し、抽出した各形態素を抽出信号として文節解析部４２０に出力する。
【０１０６】
そして、文節解析部４２０は、形態素抽出部４１０で抽出された各形態素に基づいて、各形態素を文節形式にまとめるステップを行う（Ｓ１０４）。具体的に、形態素抽出部４１０から抽出信号が入力された文節解析部４２０は、入力された抽出信号に対応する各形態素を用いて文節形式にまとめる。
【０１０７】
即ち、文節解析部４２０は、図４に示すように、入力された抽出信号に対応する各形態素に基づいて各形態素の係り受け要素（例えば、が・は・を・・）を抽出し、抽出した係り受け要素に基づいて各形態素を各文節にまとめることを行う。
【０１０８】
各形態素を各文節にまとめた文節解析部４２０は、各形態素をまとめた各文節と、各文節を構成する各形態素とを含む文型情報を文型信号として文構造解析部４３０及び発話種類判定部４４０に出力する。
【０１０９】
その後、文構造解析部４３０が、文節解析部４２０で分節された第一形態素情報の各形態素を主体格、対象格などの各属性に分類するステップを行う（Ｓ１０５）。具体的に、文節解析部４２０から文型信号が入力された文構造解析部４３０は、入力された文型信号に対応する各形態素と各形態素からなる文節とに基づいて、文節に含まれる各形態素の「格構成」を決定する。
【０１１０】
即ち、文構造解析部４３０は、図５に示すように、例えば、各形態素の係り受け要素が”が”又は”は”である場合は、その係り受け要素の前にある形態素がサブジェクト（主語又は主格）であると判断する。また、文構造解析部４３０は、例えば、各形態素の係り受け要素が”の”又は”を”である場合は、その係り受け要素の前にある形態素がオブジェクト（対象）であると判断する。
【０１１１】
更に、文構造解析部４３０は、例えば、各形態素の係り受け要素が”する”である場合は、その係り受け要素の前にある形態素がアクション（述語；この述語は動詞、形容詞などから構成される）であると判断する。
【０１１２】
各文節を構成する各形態素の「格構成」を決定した文構造解析部４３０は、決定した「格構成」に対応付けられた第一形態素情報に基づいて、後述する話題（トピック）の範囲を特定させるための話題検索命令信号を話題検索部３６０に出力する。
【０１１３】
次いで、発話種類判定部４４０は、文節解析部４２０で特定された文節に基づいて、発話内容の種類を示す発話種類を特定するステップを行う（Ｓ１０６）。具体的に、文節解析部４２０から入力された文型信号に対応する各形態素と各形態素から構成される文節とに基づいて、「発話文のタイプ」（発話種類）を判定する。
【０１１４】
即ち、発話種類判定部４４０は、入力された文型信号に対応する各文節に基づいて、その各文節と発話種類データベース４６０に格納されている各辞書とを照合し、各文節の中から、各辞書に関係する文要素を抽出する。各文節の中から各辞書に関係する文要素を抽出した発話種類判定部４４０は、抽出した文要素に基づいて、「発話文のタイプ」を判定する。
【０１１５】
この発話種類判定部４４０は、後述する話題検索部３６０からの指示に基づいて、該当する利用者に特定の回答文を検索させるための回答検索命令信号を回答文検索部３７０に出力する。
【０１１６】
次いで、反射的判定部３２０が、形態素抽出部４１０で抽出された第一形態素情報と各定型内容を照合し、各定型内容の中から、第一形態素情報を含む定型内容を検索するステップを行う（Ｓ１０７；反射的処理）。
【０１１７】
具体的に、文構造解析部４３０から話題検索命令信号が入力された反射的判定部３２０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報と反射要素データベース８０１に記憶されている各反射要素情報（定型内容）とを照合し、各反射要素情報の中から、第一形態素情報を含む反射要素情報を検索し、検索した反射要素情報を管理部３１０に出力する。
【０１１８】
反射的判定部３２０は、各反射要素情報の中から、第一形態素情報を含む反射要素情報を検索することができない場合には、文構造解析部４３０から入力された話題検索命令信号を鸚鵡返し判定部３３０に出力する。
【０１１９】
次いで、鸚鵡返し判定部３３０が、形態素抽出部４１０で抽出された第一形態素情報と各鸚鵡返し要素を照合し、各鸚鵡返し要素の中から、第一形態素情報を含む鸚鵡返し要素を検索するステップを行う（Ｓ１０８；鸚鵡返し処理）。
【０１２０】
鸚鵡返し判定部３３０は、各鸚鵡返し要素の中に第一形態素情報が含まれていると判断した場合には、第一形態素情報を含む鸚鵡返し要素を取得し、取得した鸚鵡返し要素からなる回答文を管理部３１０に出力（鸚鵡返し処理）する。即ち、鸚鵡返し要素（前回出力された回答文、前回利用者が発話した発話内容など）をＳ、第一形態素情報をＷとすると、鸚鵡返し判定部３３０は、Ｗ⊂Ｓ、Ｗ≠φの関係が成立している場合には、上記に示す鸚鵡返し処理を行う。
【０１２１】
一方、鸚鵡返し判定部３３０は、各鸚鵡返し要素の中に第一形態素情報が含まれていないと判断した場合には、反射的判定部３２０から入力された話題検索命令信号を談話範囲決定部３４０に出力する。
【０１２２】
そして、談話範囲決定部３４０が、文節解析部４２０で抽出された第一形態素と各談話範囲とを照合し、各談話範囲の中から、第一形態素情報を含む談話範囲を検索（決定）するステップを行う（Ｓ１０９）。
【０１２３】
具体的に、鸚鵡返し判定部３３０から話題検索命令信号が入力された談話範囲決定部３４０は、入力された検索命令信号に基づいて、会話データベース５００の中から、利用者が発話している内容について関連性のある範囲（談話範囲）を検索する。
【０１２４】
例えば、談話範囲決定部３４０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報が（面白い映画；＊；ある）｛面白い映画はある？｝である場合には、この第一形態素情報と談話範囲群とを照合し、談話範囲群に第一形態素情報を構成する形態素（例えば”映画”）が含まれているときは、第一形態素情報に含まれる”映画”を談話範囲として決定する。この場合、談話範囲決定部３４０は、第一形態素情報に談話範囲”映画”が含まれているので、入力された第一形態素情報を話題検索命令信号に含めて話題検索部３６０に出力する。
【０１２５】
一方、談話範囲決定部３４０は、第一形態素情報に談話範囲群が含まれていない場合には、入力された第一形態素情報を話題検索命令信号に含めて省略文補完部３５０に出力する。
【０１２６】
次いで、省略文補完部３５０が、文節解析部４２０で抽出された第一形態素情報に基づいて第一形態素情報を構成する各属性（サブジェクト、オブジェクト、アクションなど）の中から、形態素を含まない属性を検索するステップを行う。その後、省略文補完部３５０が、検索した形態素を含まない属性に基づいて、その属性に、談話範囲決定部３４０で検索された談話範囲を構成する形態素を付加するステップを行う（Ｓ１１０；省略文を補完）。
【０１２７】
具体的に、談話範囲決定部３４０から話題検索命令信号が入力された省略文補完部３５０は、入力された談話検索命令信号に含まれる第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報からなる発話内容が省略文であるかを判定し、第一形態素情報からなる発話内容が省略文である場合には、第一形態素情報が属する談話範囲の形態素を、第一形態素情報に付加する。
【０１２８】
例えば、省略文補完部３５０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報を構成する形態素が（監督；＊；＊）（監督は？）（この文は、”何の”監督であるかが不明であるので、省略文を意味する。）である場合には、前に談話範囲決定部３４０で決定された談話範囲（Ａ映画名；このＡ映画名とは映画のタイトルを示すものである）に属する第一形態素情報であれば、第一形態素情報を構成する形態素に、決定された談話範囲の形態素（Ａ映画名）を第一形態素情報に付加（”Ａ映画名”の監督；＊；＊）する。
【０１２９】
即ち、第一形態素情報をＷ、決定された談話範囲をＤとすると、省略文補完部３５０は、第一形態素情報Ｗに談話範囲Ｄを付加し、付加後の第一形態素情報を話題検索命令信号に含めて話題検索部３６０に出力する。
【０１３０】
次いで、話題検索部３６０が、文節解析部４２０で抽出された第一形態素情報又は省略文補完部３５０で補完された第一形態素情報と、各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報を構成する形態素を含む第二形態素情報を検索するステップを行う（Ｓ１１１）。
【０１３１】
具体的に、談話範囲決定部３４０又は省略文補完部３５０から話題検索命令信号が入力された話題検索部３６０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報に基づいて、談話範囲決定部３４０で決定された談話範囲に属する各「話題タイトル」（第二形態素情報）の中から、第一形態素情報の形態素を含む「話題タイトル」を検索し、この検索結果を検索結果信号として回答文検索部３７０及び発話種類判定部４４０に出力する。
【０１３２】
例えば、第一形態素情報を構成する「格構成」が（佐藤；＊；好きだ）｛佐藤は好きだ｝である場合には、話題検索部３６０は、図１２に示すように、上記「格構成」に属する各形態素（佐藤；＊；好きだ）と談話範囲（佐藤）に属する各話題タイトル１−１〜１−４とを照合し、各話題タイトル１−１〜１−４の中から「格構成」に属する各形態素（佐藤；＊；好きだ）と一致（又は近似）する話題タイトル１−１（佐藤；＊；好きだ）を検索し、この検索結果を検索結果信号として回答文検索部３７０及び発話種類判定部４４０に出力する。
【０１３３】
話題検索部３６０から検索結果信号が入力された発話種類判定部４４０は、入力された検索結果信号に基づいて、該当する利用者に対して回答する特定の回答文を検索させるための回答検索命令信号（この回答検索命令信号には、判定した「発話文のタイプ」も含まれる）を回答文検索部３７０に出力する。
【０１３４】
そして、回答文検索部３７０が、話題検索部３６０で検索された第二形態素情報に基づいて、特定された利用者の発話種類と第二形態素情報に関連付けられた各回答種類とを照合し、各回答種類の中から、利用者の発話種類と一致する回答種類を検索し、検索した回答種類に基づいて回答種類に関連付けられている回答文を取得するステップを行う（Ｓ１１２）。
【０１３５】
具体的に、話題検索部３６０から検索結果信号と、発話種類判定部４４０から回答検索命令信号とが入力された回答文検索部３７０は、入力された検索結果信号に対応する話題タイトル（検索結果によるもの；第二形態素情報）と回答検索命令信号に対応する「発話文のタイプ」（発話種類）とに基づいて、その「話題タイトル」に関連付けられている回答文群（各回答内容）の中から、「発話文のタイプ」（ＤＡ、ＩＡ、ＣＡなど）と一致する回答種類（この回答種類は、図１１に示す「回答文のタイプ」を意味する）からなる回答文を検索する。
【０１３６】
例えば、回答文検索部３７０は、検索結果に対応する話題タイトルが図１２に示す話題タイトル１−１（佐藤；＊；好きだ）である場合は、その話題タイトル１−１に関連付けられている回答文１−１（ＤＡ、ＩＡ、ＣＡなど）の中から、発話種類判定部４４０で判定された「発話文のタイプ」（例えばＤＡ；発話種類）と一致する回答種類（ＤＡ）からなる回答文１−１（ＤＡ；（私も）佐藤が好きです）を検索し、この検索した回答文を回答文信号として管理部３１０に出力する。
【０１３７】
次いで、回答文検索部３７０から回答文信号が入力された管理部３１０は、入力された回答文信号を出力部６００に出力する。また、反射的判定部３２０から反射要素情報、又は鸚鵡返し判定部３３０から鸚鵡返し処理の内容が入力された管理部３１０は、入力された反射要素情報に対応する回答文、入力された鸚鵡返し処理の内容に対応する回答文を出力部６００に出力する（Ｓ１１３）。管理部３１０から回答文が入力された出力部６００は、入力された回答文｛例えば、私も佐藤が好きです｝を出力する。
【０１３８】
（会話制御装置及び会話制御方法による作用及び効果）
上記構成を有する本願に係る発明によれば、反射的判定部３２０が、利用者から発話された発話内容を構成する第一形態素情報と予め記憶された各定型内容とを照合し、各定型内容の中から、第一形態素情報を含む定型内容を検索することができるので、反射的判定部３２０は、例えば第一形態素情報が”こんにちは”などの定型内容である場合には、この定型内容と同一の定型内容”こんにちは”等を回答することができる。
【０１３９】
また、反射的判定部３２０は、利用者の発話内容が定型内容である場合には、その定型内容（挨拶など）を回答するので、利用者は、最初に、会話制御装置１との間で意思の疎通をしているような感覚を味わうことができる。
【０１４０】
また、鸚鵡返し判定部３３０が、現在の第一形態素情報と過去の回答内容とを照合し、現在の第一形態素情報が過去の回答内容に含まれていない場合には、予め記憶してある合意内容を取得することができるので、鸚鵡返し判定部３３０は、利用者から現在入力された入力情報と過去の回答内容とが一致していれば、利用者が過去の回答内容に対して鸚鵡返し（利用者が回答内容に対して聞き直していること）の入力情報を入力したものと断定することができる。
【０１４１】
この場合、鸚鵡返し判定部３３０は、利用者が過去の回答内容に対して鸚鵡返しを行っているので、記憶されている合意内容を取得し、取得した合意内容（例えば、”その通りです”など）を出力することができる。これにより、利用者は、会話制御装置１から出力された回答内容の意味が分からなければ、もう一度聞き直して、再度回答内容を聞き直すことができるので、恰も他の利用者と会話しているような感覚を味わうことができる。
【０１４２】
また、鸚鵡返し判定部３３０が、現在の第一形態素情報と過去の第一形態素情報とを照合し、現在の第一形態素情報が過去の第一形態素情報に含まれる場合には、反発内容を取得することができるので、鸚鵡返し判定部３３０は、前回入力された入力情報が今回入力された入力情報に含まれている場合には、利用者が前の入力情報と同一の内容を反復して入力したものと判断することができ、利用者が会話制御装置からの回答内容に対して適切に回答していないものと断定することができる。
【０１４３】
この場合、鸚鵡返し判定部３３０は、利用者が前回の回答内容に対して適切に回答していないので、利用者に対して反発するため、記憶されている反発内容を取得し、取得した反発内容を出力する。これにより、利用者は、会話制御装置１からの回答内容に対して適切な入力情報を入力しなければ、会話制御装置１から反発内容が出力されるので、恰も他の利用者と会話しているような感覚を味わうことができる。
【０１４４】
また、話題検索部３６０は、第一形態素情報と近似する第二形態素情報を検索するには、”談話範囲”に属する各第二形態素情報と第一形態素情報とを照合すればよく、”全て”の第二形態素情報と第一形態素情報とを照合する必要がないので、第一形態素情報と近似している第二形態素情報を検索するまでの時間を短縮することができる。
【０１４５】
この結果、話題検索部３６０が、第一形態素情報と近似している第二形態素情報を短時間で検索（ピンポイント検索）することができるので、回答文検索部３７０は、話題検索部３６０で検索された第二形態素情報に基づいて第二形態素情報に関連付けられている回答文を短時間で取得することができ、会話制御装置１は、利用者からの発話内容に対して迅速に回答することができる。
【０１４６】
また、話題検索部３６０が、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報を構成する形態素（利用者の発話内容を構成する要素）を含む第二形態素情報を検索し、回答文検索部３７０が、話題検索部３６０で検索された第二形態素情報に基づいて、第二形態素情報に関連付けられた回答内容を取得することができるので、回答文検索部３７０は、利用者の発話内容を構成する各形態素（第一形態素情報）に基づいて、各形態素により構築される意味空間（主体、対象等）を考慮し、かかる意味空間に基づいて予め作成された回答内容を取得することができることとなり、単に発話内容の全体をキーワードとして、そのキーワードに関連付けられた回答内容を取得するよりも、より発話内容に適した回答内容を取得することができる。
【０１４７】
また、話題検索部３６０は、第一形態素情報を含む第二形態素情報を検索するので、利用者の発話内容と完全に一致する第二形態素情報を検索する必要がなく、会話制御装置１を開発する開発者は、利用者から発話されるであろう発話内容に対応する膨大な回答内容を予め記憶する必要がなくなり、記憶部の容量を低減させることができる。
【０１４８】
更に、回答文検索部３７０が、”談話範囲”に属する各第二形態素情報に関連付けられた回答種類（陳述、肯定、場所、反発など）の中から、利用者の発話種類と一致する回答種類を検索し、検索した回答種類に基づいて回答種類に対応付けられた回答内容を取得することができるので、会話制御装置１は、利用者の会話内容を構成する発話種類、例えば、利用者が単に意見を述べたもの、利用者が抱く感想からなるもの、利用者が場所的な要素を述べたものなどに基づいて、複数の回答内容の中から利用者の発話種類にマッチした回答内容を取得することができることとなり、該当する利用者に対してより最適な回答をすることができる。
【０１４９】
更にまた、回答文検索部３７０は、談話範囲決定部３４０で検索された”談話範囲”にのみ属する各第二形態素情報に関連付けられた回答種類の中から、利用者の発話種類と一致する回答種類を検索（ピンポイント検索が可能）するだけでよいので、”全て”の第二形態素情報に関連付けられた回答種類と利用者の発話種類とを逐一検索する必要がなくなり、利用者の発話種類に対応する最適な回答内容を短時間で取得することができる。
【０１５０】
最後に、省略文補完部３５０は、利用者の発話内容を構成する第一形態素情報が省略文であり、日本語として明解でない場合であっても、第一形態素情報がある談話範囲に属している場合には、その談話範囲を第一形態素情報に付加し、省略文からなる第一形態素情報を補完することができる。
【０１５１】
これにより、省略文補完部３５０は、第一形態素情報を構成する発話内容が省略文であっても、第一形態素情報を構成する発話内容が適正な日本語となるように、第一形態素情報に特定の形態素（談話範囲を構成する形態素など）を補完することができるので、話題検索部３６０は、省略文補完部３５０で補完された補完後の第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報に関連する最適な第二形態素情報を取得することができ、回答文検索部３７０は、話題検索部３６０で取得された第二形態素情報に基づいて利用者の発話内容により適した回答内容を出力することができる。
【０１５２】
この結果、会話制御装置１は、利用者からの入力情報が省略文であったとしても、ニューロネットワーク、ＡＩ知能などの機能を用いることなく、過去の検索結果を通じて、その省略文が何を意味するのかを推論することができ、会話制御装置１の開発者は、ニューロネットワーク、ＡＩ知能を搭載する必要がないので、会話制御装置１のシステムをより簡便に構築することができる。
【０１５３】
［変更例］
尚、本発明は、上記実施形態に限定されるものではなく、以下に示すような変更を加えることができる。
【０１５４】
（第一変更例）
本変更例においては、会話データベース５００は、複数の形態素の集合からなる集合群の全体を示す要素情報を、集合群に関連付けて複数記憶する要素記憶手段であってもよい。更に、形態素抽出部４１０は、文字列から抽出した形態素と各集合群とを照合し、各集合群中から、抽出された形態素を含む集合群を選択し、選択した集合群に関連付けられた要素情報を第一形態素情報として抽出してもよい。
【０１５５】
図１６に示すように、利用者が発話した文字列に含まれる各形態素には、類似しているものがある。例えば、図１６に示すように、集合群の全体を示す要素情報を「贈答」とすると、「贈答」は、プレゼント、贈り物、御歳暮、御中元、お祝いなど（集合群）と相互に類似しているので、形態素抽出部４１０は、「贈答」に類似する形態素（上記のプレゼントなど）がある場合には、その類似する形態素については、「贈答」として取り扱うことができる。
【０１５６】
即ち、形態素抽出部４１０は、例えば、文字列から抽出した形態素が「プレゼント」である場合には、図１６に示すように、「プレゼント」を代表する要素情報が「贈答」であるので、上記「プレゼント」を「贈答」に置き換えることができる。
【０１５７】
また、会話データベース５００には記憶されている各第二形態素情報を構成する各形態素のうち、上記集合群に含まれる形態素は、当該形態素の代わりに、上記集合群に関連づけられた要素情報が上記各第二形態素情報に含められていてもよい。なお、要素情報も、形態素と同じく、文字列の最小単位で構成される。例えば、会話データベース５００に記憶されている各第二形態素情報には、形態素（いらっしゃいます）や形態素（おります）が含まれず、要素情報（います）が含まれるようにしてもよい。
【０１５８】
そして、話題検索部３６０は、抽出された第一形態素情報と、各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報を構成する形態素や要素情報を含む第二形態素情報を検索する。
【０１５９】
これにより、入力された情報が（Ａ氏はいらっしますか）などであっても、形態素抽出部４１０にて、要素情報を用いた第一形態素情報（Ａ氏；＊；います）が抽出され、会話データベース５００でも、要素情報を用いた各第二形態素情報（例えば、（Ａ氏；＊；います）が記憶されているので、話題検索部３６０で、要素情報（います）を用いた検索動作を行うことができる。
【０１６０】
これにより、形態素抽出部４１０が相互に類似する形態素を整理することができるので、会話制御装置を開発する開発者は、相互に類似した各第一形態素情報から把握される意味空間に対応した第二形態素情報及び第二形態素情報に関係する回答内容を逐一作成する必要がなくなり、結果的に、記憶部に格納させるデータ量を低減させることができる。
【０１６１】
（第二変更例）
図１７に示すように、本変更例においては、割合計算部３６１と、選択部３６２とを話題検索部３６０に備えてもよい。
【０１６２】
割合計算部３６１は、形態素抽出部４１０で抽出された第一形態素情報と各第二情報とを照合し、各第二形態素情報毎に、第二形態素情報に対して第一形態素情報が占める割合を計算する計算手段である。
【０１６３】
具体的に、文構造解析部４３０から話題検索命令信号が入力された割合計算部３６１は、図１７に示すように、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報と会話データベース５００に格納されている談話範囲に属する各話題タイトル（第二形態素情報）とを照合し、各話題タイトル毎に、それぞれの話題タイトルの中に、第一形態素情報が占める割合を計算する。
【０１６４】
例えば、図１８に示すように、利用者から発話された発話文を構成する第一形態素情報が（佐藤；＊；好きだ）｛佐藤は好きだ｝である場合は、割合計算部３６１は、「格構成」に属する各形態素（佐藤；＊；好きだ）と話題タイトルに含まれる各形態素（佐藤；＊；好きだ）とを照合し、上記話題タイトルに、「格構成」に属する各形態素（佐藤；＊；好きだ）が含まれる割合を、１００％であると計算する。割合計算部３６１は、これらの計算を話題タイトル毎に行い、計算した各割合を割合信号として選択部３６２に出力する。
【０１６５】
選択部３６２は、割合計算部３６１で各第二形態素情報毎に計算された各割合の大きさに応じて、各第二形態素情報の中から、一の第二形態素情報を選択する選択手段である。
【０１６６】
具体的に、割合計算部３６１から割合信号が入力された選択部３６２は、入力された割合信号に含まれる各割合（「格構成」の要素／「話題タイトル」の要素×１００）の中から、例えば割合の高い話題タイトルを選択する（図１８参照）。割合の高い話題タイトルを選択した選択部３６２は、選択した話題タイトルを検索結果信号として回答文検索部３７０及び発話種類判定部４４０に出力する。回答文検索部３７０は、選択部３６２で選択された話題タイトルに基づいて、話題タイトルに関連付けられた回答文を取得する。
【０１６７】
これにより、選択部３６２が、各第二形態素情報毎に、第二形態素情報に対して該第一形態素情報が占める割合を計算し、各第二形態素情報毎に計算された各割合の大きさに応じて、各第二形態素情報の中から、一の第二形態素情報を選択することができるので、選択部３６２は、例えば、第一形態素情報（利用者の発話内容を構成するもの）が第二形態素情報に占める割合の大きい第二形態素情報を、複数ある第二形態素情報群の中から取得することができれば、第一形態素情報から把握される意味空間を踏襲した第二形態素情報をより的確に取得することができ、結果的に、回答文検索部３７０は、利用者の発話内容に対して最適な回答をすることができる。
【０１６８】
また、選択部３６２は、複数の話題タイトルの中から、割合計算部３６１で計算された割合の高い話題タイトルを選択することができるので、利用者の発話文に含まれる「格構成」に属する各形態素と会話データベース５００に格納されている各話題タイトルとが完全に一致しなくても、「格構成」に属する各形態素に密接する話題タイトルを取得することができる。
【０１６９】
この結果、選択部３６２が第一形態素情報を構成する「格構成」に密接する話題タイトルを取得することができるので、会話制御装置１を開発する開発者は、第一形態素情報を構成する「格構成」と完全に一致する話題タイトルを会話データベース５００に逐一格納する必要がなくなるので、会話データベース５００の容量を低減させることができる。
【０１７０】
更に、割合計算部３６１は、談話範囲決定部３４０で検索された”談話範囲”にのみ属する各第二形態素情報毎に、第二形態素情報に対して該第一形態素情報が占める割合を計算するので、”全て”の第二形態素情報に対して第一形態素情報が占める割合を計算する必要がなくなり、第一形態素情報から構成される意味空間を踏襲した第二形態素情報をより短時間で取得することができ、結果的に、取得した第二形態素情報に基づいて利用者からの発話内容に対しての最適な回答内容を迅速に出力することができる。
【０１７１】
尚、割合計算部３６１は、分類された各属性に属する第一形態素情報の各形態素と、予め記憶された各属性に属する各第二形態素情報の各形態素とを各属性毎に照合し、各第二形態素情報の中から、少なくとも一の属性に第一形態素情報の各形態素を含む第二形態素情報を検索する第一検索手段であってもよい。
【０１７２】
具体的に、話題検索命令信号が入力された割合計算部３６１は、入力された話題検索命令信号に含まれる「格構成」の各「格」（サブジェクト；オブジェクト；アクション）毎に、その「格」に属する各形態素と、同一の「格」からなる話題タイトルの「格」に属する各形態素とを照合し、互いの「格」を構成する形態素が同一か否かを判定する。
【０１７３】
例えば、図１９に示すように、割合計算部３６１は、「格構成」の「格」の形態素が（犬；人；噛んだ）｛犬が人を噛んだ｝である場合は、それらの形態素”犬”、”人”、”噛んだ”と、それらの形態素を構成する「格」と同一の「格」からなる話題タイトルの形態素”犬”、”人”、”噛んだ”とを照合し、話題タイトルを構成する各形態素”犬”、”人”、”噛んだ”のうち、各形態素に対応する「格」と同一の「格」からなる「格構成」の形態素”犬”、”人”、”噛んだ”と一致している割合を算出（１００％）する。
【０１７４】
もし、話題タイトルを構成する要素が（人；犬；噛んだ）｛人が犬を噛んだ｝である場合には、割合計算部３６１は、上記と同様の手順により、二つの格に属する形態素が異なるので、「格構成」を構成する形態素と「話題タイトル」との「格」毎の一致度を３３％であると算出する（図１９参照）。
【０１７５】
割合を計算した割合計算部３６１は、各割合の中から、割合の高い話題タイトルを選択し、選択した話題タイトルを検索結果信号として回答文検索部３７０及び発話種類判定部４４０に出力する。
【０１７６】
これにより、割合計算部３６１が、分類された各「格構成」（主体格、対象格など）に属する第一形態素情報の各形態素と、予め記憶された話題タイトルとを各「格」毎に照合し、各話題タイトルの中から、少なくとも一の「格」に第一形態素情報の各形態素を含む第二形態素情報を検索することができるので、割合計算部３６１は、通常の語順とは異なるものから構成される発話内容、例えば”人が犬を噛む”である場合には、主体格の形態素が”人”、対象格の形態素が”犬”であることから、その各「格」と一致する第二形態素情報を検索することができ、その第二形態素情報（人；犬；噛む）に関連付けられている回答内容｛”本当に？”又は”意味がよくわかんないよ”など｝を取得することができる。
【０１７７】
即ち、割合計算部３６１は、識別が困難な発話内容、例えば”人が犬を噛む”と”犬が人を噛む”とを識別することができるので、その識別した発話内容に最適な回答、前者については例えば”本当に？”、後者については例えば”大丈夫？”をすることができる。
【０１７８】
また、割合計算部３６１は、”談話範囲”に属する各第二形態素情報の中から、少なくとも一の属性に第一形態素情報の形態素を含む第二形態素情報を検索すればよいので、”全て”の第二形態素情報の中から、一の第二形態素情報を取得する必要がなくなり、第一形態素情報から構成される意味空間を踏襲した第二形態素情報をより短時間で取得することができ、結果的に、会話制御装置１は、取得した第二形態素情報に基づいて利用者からの発話内容に対しての最適な回答内容を迅速に出力することができる。
【０１７９】
尚、選択部３６２は、予め定められた優先順位に従って各話題タイトルの中から、一の話題タイトルを選択してもよい。この優先順位とは、話題タイトルとして選出されるための優先度を意味するものである。この優先順位は、開発段階で開発者が予め定めるものである。
【０１８０】
（第三変更例）
図２０に示すように、本変更例においては、上記実施形態及び各変更例に限定されるものではなく、会話制御装置１ａ，１ｂにある通信部８００と、通信ネットワーク１０００を介してデータの送受信をするための通信部９００と、通信部９００に接続された各会話データベース５００ｂ〜５００ｄと、サーバ２ａ〜２ｃとを備えてもよい（会話制御システム）。
【０１８１】
ここで、通信ネットワーク１０００とは、データを送受信する通信網を意味するものであり、本実施形態では、例えば、インターネットなどが挙げられる。尚、本変更例では、便宜上、会話データベース５００ｂ〜５００ｄ、サーバ２ａ〜２ｃを限定しているが、これに限定されるものではなく、更に他の会話データベースを設けてもよい。
【０１８２】
これにより、会話制御部３００は、会話制御装置１ａの内部に配置してある会話データベース５００ａのみならず、その他の会話制御装置１ｂ、他の会話データベース５００ｂ〜５００ｄ、サーバ２ａ〜２ｃをも参照することができるので、例えば、会話データベース５００ａの中から、話題検索命令信号に含まれる「格構成」に属する各形態素（第一形態素情報）と関連する談話範囲等を検索することができない場合であっても、その他の会話制御装置１ｂ、会話データベース５００ｂ〜５００ｄ、サーバ２ａ〜２ｃを参照することにより、上記「格構成」と関連する談話範囲等を検索することができ、利用者の発話文により適した回答文を検索することができる。
【０１８３】
（第四変更例）
文構造解析部４３０は、特定した第一形態素情報を構成する各「格構成」及び各「格構成」に対応付けられた各形態素を会話データベース５００に記憶するものであってもよい。回答文検索部３７０は、検索した回答文を構成する各「格構成」及び各「格構成」に対応付けられた各形態素を会話データベース５００に記憶するものであってもよい。
【０１８４】
談話範囲決定部３４０は、検索した談話範囲を会話データベース５００に記憶するものであってもよい。話題検索部３６０は、検索した第二形態素情報を会話データベース５００に記憶するものであってもよい。
【０１８５】
上記第一形態素情報と、第二形態素情報と、第一形態素情報又は第二形態素情報を構成する各「格構成」及び各「格構成」に対応付けられた各形態素と、検索した回答文を構成する各「格構成」及び各「格構成」に対応付けられた各形態素と、検索した談話範囲とは、それらを相互に関連付けて履歴形態素情報として会話データベース５００又は鸚鵡返し要素データベース８０２に記憶することができる。
【０１８６】
省略文補完部３５０は、文節解析部４２０で抽出された第一形態素情報に基づいて第一形態素情報を構成する各属性（サブジェクト、オブジェクト、アクションなど；格構成）の中から、形態素を含まない属性を検索し、検索した属性に基づいてその属性に、会話データベース５００又は鸚鵡返し要素データベース８０２に記憶された履歴形態素情報を付加する。
【０１８７】
具体的に、談話範囲決定部３４０から話題検索命令信号が入力された省略文補完部３５０は、入力された談話検索命令信号に含まれる第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報からなる発話内容が省略文であるかを判定し、第一形態素情報からなる発話内容が省略文（例えば、サブジェクト、オブジェクト、又はアクションに所定の形態素を有しないなど）である場合には、会話データベース５００又は鸚鵡返し要素データベース８０２に記憶されている履歴形態情報を、第一形態素情報に付加する。
【０１８８】
即ち、履歴形態情報に含まれるサブジェクトをＳ１、オブジェクトをＯ１、アクションＡ１、談話範囲をＤ１とし、省略された第一形態素情報をＷとすると、補完後の第一形態素情報Ｗ１は、Ｓ１∪Ｗ、Ｏ１∪Ｗ、Ａ１∪Ｗ、又はＤ１∪Ｗとして表現することができる。
【０１８９】
話題検索部３６０は、省略文補完部３５０で補完された第一形態素情報Ｗ１と各第二形態素情報とを照合し、各「話題タイトル」（第二形態素情報）の中から、第一形態素情報Ｗ１を含む第二形態素情報を検索し、検索した話題タイトルを検索結果信号として回答文検索部３７０及び発話種類判定部４４０に出力する。
【０１９０】
これにより、第一形態素情報からなる発話内容が省略文であり、日本語として明解でない場合であっても、省略文補完部３５０は、会話データベース５００に記憶されている履歴形態情報を用いて、省略された第一形態素情報の形態素を補完することができるので、省略された第一形態素情報からなる発話内容を明確にすることができる。
【０１９１】
このため、省略文補完部３５０が、第一形態素情報を構成する発話内容が省略文である場合には、第一形態素情報からなる発話内容が適正な日本語となるように、第一形態素情報に省略された形態素を補完することができるので、話題検索部３６０は、形態素が補完された第一形態素情報に基づいて、その第一形態素情報と関連する最適な「話題タイトル」（第二形態素情報）を取得することができ、回答文検索部３７０は、話題検索部３６０で取得された最適な「話題タイトル」に基づいて、利用者の発話内容により適した回答内容を出力することができる。
【０１９２】
（第五変更例）
話題検索部３６０は、図２１に示すように、削除部３６１と、談話付加部３６２とを備えてもよい。削除部３６１は、検索した第二形態素情報に基づいて、第二形態素情報と談話範囲決定部３４０で検索された談話範囲とを照合し、第二形態素情報を構成する各形態素の中から、談話範囲と一致する形態素を削除する削除手段である。
【０１９３】
具体的に、省略文補完部３５０から話題検索命令信号が入力された話題検索部３６０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報と、談話範囲決定部３４０で決定された談話範囲に属する各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報と一致する第二形態素情報を検索する。
【０１９４】
そして、削除部３６１は、検索された第二形態素情報に基づいて、その第二形態素情報と談話範囲決定部３４０で決定された談話範囲を構成する形態素とを照合し、第二形態素情報の中から、談話範囲を構成する形態素と一致する形態素を削除し、形態素が削除された第二形態素情報を削除信号として談話付加部３６２に出力する。
【０１９５】
即ち、削除部３６１は、第二形態素情報を構成する各形態素ｔ１から、談話範囲決定部３４０で決定された現在の談話範囲Ｄ２（このＤ２は、形態素からなるものである）を取り除く（取り除いた結果をｔ２とすると、ｔ２＝ｔ１−Ｄ２）。
【０１９６】
談話付加部３６２は、削除部３６１で形態素が削除された第二形態素情報に基づいて、談話範囲決定部３４０で検索された談話範囲に関連付けられた他の談話範囲を取得し、取得した他の談話範囲を構成する形態素を、第二形態素情報に付加する談話付加手段である。
【０１９７】
具体的には、現在の談話範囲Ｄ２が回答文Ｋ１と関連性のある談話範囲をＤＫとすると、回答文Ｋ１又は現在の談話範囲Ｄ２と関連性（兄弟関係にあるもの）のある他の談話範囲Ｄ３は、Ｄ３＝Ｄ２∪ＤＫとして表現することができるので、他の談話範囲Ｄ３を構成する形態素を付加した後の第二形態素情報Ｗ２は、Ｗ２＝ｔ２∪Ｄ３とすることができる。
【０１９８】
例えば、第二形態素情報を構成する各形態素ｔ１が（Ａ映画名；＊；面白い）｛Ａ映画名は面白い？｝であり、談話範囲決定部３４０で決定された現在の談話範囲Ｄ２が（Ａ映画名）である場合には、削除部３６１は、先ず、各形態素ｔ１（Ａ映画名；＊；面白い）から談話範囲Ｄ２（Ａ映画名）を削除し、削除した結果をｔ２（＊；＊；面白い）とする（ｔ２＝ｔ１−Ｄ２）。
【０１９９】
現在の談話範囲Ｄ２（Ａ映画名）と関連性のある他の談話範囲Ｄ３が”Ｂ映画名”である場合には、他の談話範囲Ｄ３を構成する形態素を付加した後の第二形態素情報Ｗ２は、ｔ２∪Ｄ３であるので、（Ｂ映画名；＊；面白い）｛Ｂ映画名は面白い？｝とすることができる。
【０２００】
これにより、利用者の発話内容が”Ａ映画名は面白い？”である場合には、談話付加部３６２は、利用者の発話内容を構成する各形態素（Ａ映画名；＊；面白い）と一致する第二形態素情報（Ａ映画名；＊；面白い）を、他の第二形態素情報（Ｂ映画名；＊；面白い）｛Ｂ映画名は面白い？｝に変更することができるので、回答文検索部３７０は、談話付加部３６２で変更された第二形態素情報に関連付けられた回答文（例えば、”Ｂ映画名は面白いよ”）を取得し、取得した回答文を出力することができる。
【０２０１】
この結果、回答文検索部３７０は、利用者の発話内容に対する回答文を直接的に出力するわけではないが、談話付加部３６２で付加された形態素を含む第二形態素情報に基づいて、発話内容に関連する回答文を出力することができるので、出力部６００は、回答文検索部３７０で検索された回答文に基づいて、さらに人間味のある回答文を出力することができる。
【０２０２】
尚、談話付加部３６２は、形態素が削除された第二形態素情報に他の談話範囲を付加するものだけに限定されるものではなく、形態素が削除された第二形態素情報に履歴形態素情報（会話データベース５００に記憶されている）を付加するものであってもよい。
【０２０３】
（第六変更例）
話題検索部３６０は、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報を含む第二形態素情報を検索することができない場合に、第一形態素情報と各回答内容とを照合し、各回答内容の中から、第一形態素情報を含む回答内容を検索することができたときは、検索した回答内容に関連付けられている第二形態素情報を取得する第一検索手段であってもよい。
【０２０４】
具体的に、省略文補完部３５０から話題検索命令信号が入力された話題検索部３６０は、入力された話題検索命令信号に含まれる第一形態素情報に基づいて、第一形態素情報と各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報と一致する第二形態素情報を取得することができない場合には、図２２に示すように、第一形態素情報と、第二形態素情報に関連付けられている回答文とを照合する。
【０２０５】
この照合により、話題検索部３６０は、回答文の中に第一形態素情報を構成する形態素（アクション又はアクションに対応付けられた形態素）が含まれていると判断した場合には、その回答文に関連付けられている第二形態素情報を検索する。
【０２０６】
これにより、話題検索部３６０は、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報と一致する第二形態素情報を検索することができなくても、各回答文の中から、第一形態素情報を構成する形態素（アクション又はアクションに対応付けられた形態素）を含む回答文を特定し、この特定した回答文に関連付けられている第二形態素情報を検索することができるので、利用者の発話内容を構成する第一形態素情報に対応する第二形態素情報を適切に検索することができる。
【０２０７】
この結果、話題検索部３６０が第一形態素情報に対応する最適な第二形態素情報を検索することができるので、回答文検索部３７０は、話題検索部３６０で検索された最適な第二形態素情報に基づいて、利用者の発話内容に対する適切な回答内容を取得することができる。
【０２０８】
［プログラム］
上記会話制御システム及び会話制御方法で説明した内容は、パーソナルコンピュータ等の汎用コンピュータにおいて、所定のプログラム言語を利用するための専用プログラムを実行することにより実現することができる。
【０２０９】
ここで、プログラム言語としては、利用者が求める話題、ある事柄に対する利用者の感情度、又は陳述文、肯定文、疑問文、反発文などの種類をその意味内容に応じて形態素と関連付けて階層的にデータベースに蓄積するための言語、本実施形態では、例えば、発明者らが開発したＤＫＭＬ（Ｄｉｓｃｏｕｒｓｅ　Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ　Ｍａｒｋｕｐ　Ｌａｎｇｕａｇｅ）、ＸＭＬ（ｅＸｔｅｎｓｉｂｌｅ　Ｍａｒｋｕｐ　Ｌａｎｇｕａｇｅ）、Ｃ言語等が挙げられる。
【０２１０】
即ち、会話制御装置１は、各会話データベース５００ａ〜５００ｄに格納されているデータ（第二形態素情報、定型内容、回答文、回答種類、集合群、談話範囲、要素情報などの記憶情報）、その他の各部を、ＤＫＭＬ（Ｄｉｓｃｏｕｒｓｅ　Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ　Ｍａｒｋｕｐ　Ｌａｎｇｕａｇｅ）、ＸＭＬ（ｅＸｔｅｎｓｉｂｌｅ　Ｍａｒｋｕｐ　Ｌａｎｇｕａｇｅ）等で構築し、この構築した記憶情報等を利用するためのプログラムを実行することにより実現することができる。
【０２１１】
このような本実施形態に係るプログラムによれば、利用者の発話内容を構成する各形態素を特定し、特定した各形態素から把握される意味内容を解析して、解析した意味内容に関連付けられている予め作成された回答内容を出力することで、利用者の発話内容に対応する最適な回答内容を出力することができるという作用効果を奏する会話制御装置、会話制御システム及び会話制御方法を一般的な汎用コンピュータで容易に実現することができる。
【０２１２】
また、会話制御装置１を開発する開発者は、利用者の発話内容に対する回答内容を検索するための第二形態素情報等を、データベースにおいて前記言語を用いて階層的に構築することができるので、会話制御装置１は、利用者の発話内容に基づいて発話内容に対する回答内容を、階層的な手順を経てデータベースから取得することができる。
【０２１３】
即ち、会話制御装置１は、利用者の発話内容の階層（例えば、データベースに蓄積されている第二形態素情報に対して上位概念にあるのか、又は下位概念にあるのか）を見極めて、見極めた階層に基づいて予め蓄積された各回答内容の中から、適切な回答内容を取得することができる。
【０２１４】
このため、会話制御装置１は、利用者の発話内容からなる第一形態素情報と、予め記憶されている”全て”の第二形態素情報とを逐一照合することなく、ある特定の階層に属する各第二形態素情報と第一形態素情報とを照合すればよいので、第一形態素情報と近似する第二形態素情報を短時間で取得することができる。
【０２１５】
更に、上記通信部８００と通信部９００との間の通信は、通信ネットワーク１０００を介して、ＤＫＭＬ等からなるプロトコルによってデータを送受信してもよい。これにより、会話制御装置１は、例えば、会話制御装置１に利用者の発話内容に適した回答内容がない場合には、通信ネットワーク１０００を通じて、ＤＫＭＬ等の約束事に従って、利用者の発話内容に適した回答内容（ＤＫＭＬなどで記述されたもの）を検索し、検索した回答内容を取得することができる（図２０参照）。
【０２１６】
尚、プログラムは、記録媒体に記録することができる。この記録媒体は、図２３に示すように、例えば、ハードディスク１１００、フレキシブルディスク１２００、コンパクトディスク１３００、ＩＣチップ１４００、カセットテープ１５００などが挙げられる。このようなプログラムを記録した記録媒体によれば、プログラムの保存、運搬、販売などを容易に行うことができる。
【０２１７】
［実施の形態２］
本発明の第２の実施の形態について図面を参照しながら以下に説明する。図２４は、本実施の形態に係る会話制御システムの構成を示す図であり、図２５は、本実施の形態の会話制御部３００、文解析部４００の構成を示す図である。
【０２１８】
図２４、図２５に示すように、会話制御システムは、実施の形態１の会話制御システムの構成とほぼ同じであるが、以下の構成の点において、相違する。本実施の形態では、この相違する点以外の構成については、実施の形態１、変更例の構成と同じであるので、相違する点以外の構成についての説明は省略する。
【０２１９】
本実施の形態の会話制御システムでは、実施の形態１の会話制御システムと以下の点において相違する。即ち、発話種類判定部４４０、発話種類データベース４６０、反射的判定部３２０、反射要素データベース８０１、鸚鵡返し判定部３３０、鸚鵡返し要素データベース８０２、省略文補完部３５０が設けられていない点、複数のＧＰＳ衛星７１０、ＧＰＳ受信部７２０、位置算出部３８０、速度センサー（図示せず）が設けられている点が、本実施の形態と実施の形態１とは相違する。また、本実施の形態と実施の形態２とでは、回答文検索部３７０の機能、会話データベース５００の機能が異なる。
【０２２０】
また、本実施の形態においては、会話制御装置１は、例えば、携帯端末装置、ノート型ＰＣ端末装置などで構成される。そして、本実施の形態では、例えば、会話制御装置１は、携帯端末装置などで構成され、携帯端末装置を所有する利用者が、移動している場合を想定している。
【０２２１】
入力部１００には、利用者から入力された入力情報が入力される。入力情報としては、例えば、（野球場を知りたい）（野球場に行きたい）などがある。
【０２２２】
１つの文字、複数の文字列又はこれらの組み合わせからなる形態素（所定の形態素）を示す第二形態素情報には、各地域の位置をそれぞれ特定するための位置情報である各地域位置情報が関連づけられ、各地域位置情報には、それぞれ、上記各地域における施設情報等の地域情報を示す内容文（以下、回答文という）が関連づけられている。そして、会話データベース５００は、上記第二形態素情報を予め複数記憶する形態素記憶手段である。
【０２２３】
また、利用者から入力されるであろう入力情報又は利用者への回答内容に関連性のある形態素を示す談話範囲には、上記第二形態素情報が複数関連づけられており、会話データベース５００は、上記談話範囲を予め複数記憶する談話記憶手段でもある。
【０２２４】
会話データベース５００の記憶内容の一例について、図２６を用いて具体的に説明する。会話データベース５００においては、各談話範囲（野球場）、（公園）等の各々に、各話題タイトル（第二形態素情報）が対応づけられている。そして、各第二形態素情報には、それぞれ、地域位置情報及び回答文が対応づけられている。
【０２２５】
例えば、談話範囲（野球場）には、話題タイトル（＊；野球場；知りたい）、話題タイトル（＊；野球場；行きたい）が関連づけられている。話題タイトルは、（サブジェクト；オブジェクト；アクション）の順番で構成されている。話題タイトル（＊；野球場；行きたい）には、地域位置情報ａ１，地域位置情報ａ２などが関連づけられている。
【０２２６】
地域位置情報は、上述したように、ある地域の位置を特定するための位置情報である。例えば、地域位置情報の例としては、緯度データＸ１から緯度データＸ２までの範囲を示す位置情報、経度データＹ１から経度データＹ２までの範囲を示す位置情報などがある。なお、位置情報としては、経度データや緯度データに限定されず、所定の地域の位置を特定するための位置情報であれば、特に限定しない。本実施の形態では、位置情報として、経度データや緯度データを用いた場合を例にして説明する。
【０２２７】
そして、会話データベース５００においては、地域位置情報ａ１には、回答文ａ１（この辺には、○○野球場があります。○○野球場は、．．．）が関連づけられており、地域位置情報ａ２には、回答文ａ２（この辺には、△△野球場があります。△△野球場は、．．．）が関連づけられている。即ち、ここでいう回答文とは、地域位置情報に対応する地域における施設情報等の地域情報を示す内容文のことである。
【０２２８】
また、回答文は、施設情報を示す内容文に限られず、例えば、施設までの経路情報を示す内容文であってもよい。例えば、図２６に示すように、話題タイトル（＊；野球場；行きたい）には、地域位置情報ｂ１、地域位置情報ｂ２などが関連づけられている。そして、会話データベース５００においては、地域位置情報ｂ１には、回答文ｂ１（○○野球場へは、□□駅から××線を利用して、．．．）が関連づけられており、地域位置情報ｂ２には、回答文ｂ２（△△野球場へは、□△駅から○×線を利用して、．．．）が関連づけられている。
【０２２９】
談話範囲決定部（談話範囲検索部）３４０は、文節解析部４２０で抽出された第一形態素情報と、各談話範囲とを照合し、各談話範囲の中から、第一形態素情報に含まれるいずれか１つの形態素と一致する談話範囲を決定（検索）する。談話範囲決定部３４０は、入力された第一形態素情報及び検索した談話範囲を話題検索命令信号に含めて話題検索部３６０に出力する。
【０２３０】
そして、話題検索部３６０（形態素検索部）は、決定された談話範囲に関連づけられている各第二形態素情報と、文節解析部４２０で抽出された第一形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から第一形態素情報を構成する形態素を含む第二形態素情報を検索する。
【０２３１】
具体的に、談話範囲決定部３４０、話題検索部３６０の動作を以下に説明する。例えば、第一形態素情報が（＊；野球場；知りたい）である場合には、談話範囲決定部３４０は、上記第一形態素情報と、各談話範囲（野球場）、（公園）等とを照合し、第一形態素情報に含まれる形態素（野球場）と一致する談話範囲（野球）を決定（検索）する。
【０２３２】
話題検索部３６０は、検索された談話範囲（野球場）に関連づけられている各第二形態素情報（各話題タイトル）と、文節解析部４２０で抽出された第一形態素情報（＊；野球場；知りたい）とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報を構成する形態素（１又は複数の形態素）を含む第二形態素情報（話題タイトルのうち、第一形態素情報と一致するか近似する話題タイトル（＊；野球場；知りたい））を検索する。
【０２３３】
話題検索部３６０は、検索した第二形態素情報を検索結果信号として、回答文検索部３７０（回答文取得部）に出力する。
【０２３４】
回答文検索部３７０は、話題検索部３６０で検索された第二形態素情報（話題タイトル）に基づいて、上記第二形態素情報に対応づけられた地域位置情報を取得する。回答文検索部３７０は、利用者の現在の位置を示す現在位置情報を出力するように指示する指示信号を位置算出部（位置検出部）３８０に対して、出力する。
【０２３５】
位置検出部は、利用者の現在位置を現在位置情報として検出するものであり、例えば、ＧＰＳ受信部７２０と位置算出部３８０と利用者の速度を検出する速度センサー（図示せず）とを有する。ＧＰＳ受信部７２０は、複数のＧＰＳ衛星７１０からの電波を受信し、受信した電波を位置算出部３８０に出力する。速度センサーは、利用者の速度（例えば、歩行速度）を検出し、速度情報を位置算出部３８０に対して、出力する。位置算出部３８０は、速度センサーからの速度情報や、上記受信した電波情報に基づいて、利用者の現在位置を、現在位置情報として算出する。
【０２３６】
なお、上述した位置検出部の構成（ＧＰＳ受信部７２０、位置算出部３８０、速度センサー）は、一例にすぎず、利用者の現在位置を現在位置情報として検出するものであれば、どのような構成でもよい。
【０２３７】
位置算出部３８０は、回答文検索部３７０から指示信号を取得すると、算出した現在位置情報を現在位置情報信号として、回答文検索部３７０に出力する。回答文検索部３７０は、話題検索部３６０で検索された第二形態素情報に関連づけられた各回答文（各内容文）のうち、上記位置検出部により検出された現在位置情報に該当する地域位置情報に関連づけられた回答文を、利用者への回答文として、取得する。
【０２３８】
具体的に、以下に説明する。検索された第二形態素情報が、（＊；野球場；知りたい）であり、上記第二形態素情報に関連づけられた地域位置情報が、地域位置情報ａ１（緯度データＸ１からＸ２までの範囲、経度データＹ１からＹ２までの範囲）、地域位置情報ａ２（緯度データＸ３からＸ４までの範囲、経度データＹ３からＹ４までの範囲）である場合であって、位置算出部３８０で算出した現在位置情報が（緯度データＸ１１、経度データＹ１１；但し、Ｘ１＜Ｘ１１＜Ｘ２、Ｙ１＜Ｙ１１＜Ｙ２）である場合、上記現在位置情報は、地域位置情報ａ１に含まれているので、回答文検索部３７０は、上記現在位置情報に該当する地域位置情報は、地域位置情報ａ１と判断する。
【０２３９】
そして、回答文検索部３７０は、第二形態素情報（＊；野球場；知りたい）に関連づけられた各回答文ａ１，ａ２．．．のうち、上記地域位置情報ａ１に関連づけられた回答文ａ１（この辺には、○○野球場があります。○○野球場は、．．．）を検索（取得）する。回答文検索部３７０は、この検索した回答文ａ１を回答文信号として、管理部３１０に出力する。
【０２４０】
回答文検索部３７０から回答文信号が入力された管理部３１０は、入力された回答文信号を出力部６００に出力する。出力部６００は、回答文検索部３７０で取得された回答文を利用者に対して出力する。具体的には、管理部３１０から回答文信号が入力された出力部６００は、入力された回答文信号に対応する回答文例えば、（この辺には、○○野球場があります。○○野球場は、．．．．）を出力する。
【０２４１】
なお、上述した説明では、第二形態素情報の上位概念として、談話範囲を用いたが、談話範囲を用いないようにすることもできる。即ち、会話データベース５００には、第二形態素情報に、地域位置情報及び回答文が対応づけられており、上記第二形態素情報が複数記憶されている。そして、話題検索部３６０は、抽出された第一形態素情報と、各第二形態素情報を照合し、各第二形態素情報のうち、第一形態素情報を構成する形態素を含む第二形態素情報（第一形態素情報と一致又は近似）を検索することも可能である。
【０２４２】
また、第一形態素情報を含む（又は、第一形態素情報を構成する形態素を含む）第二形態素情報（談話範囲等も含む、以下、第二形態素情報等という）とは、第二形態素情報等が第一形態素情報をそのまま含む場合のみならず、第二形態素情報等が第一形態素情報を構成する少なくとも１つの形態素を含む場合をも意味するものとする。
【０２４３】
（会話制御装置を用いた会話制御方法）
上記構成を有する会話制御装置１による会話制御方法は、以下の手順により実施することができる。図２７は、本実施の形態に係る会話制御方法の手順を示すフローチャート図である。
【０２４４】
先ず、実施の形態１で示したステップＳ１０１からステップＳ１０５までの処理が行われる。この際、ステップＳ１０４では、文節解析部４２０は、各形態素をまとめた各文節と、各文節を構成する各形態素とを含む文型情報を文型信号として、文構造解析部４３０に出力する。また、ステップＳ１０５では、文構造解析部４３０は、決定した格構成に対応づけられた第一形態素情報に基づいて、話題検索命令信号を話題検索部３６０に出力するとともに、第一形態素情報を示す信号を談話範囲決定部３４０に出力する。
【０２４５】
そして、談話範囲決定部（談話範囲検索部）３４０は、文節解析部４２０で抽出された第一形態素情報と、各談話範囲とを照合し、各談話範囲の中から、第一形態素情報に含まれるいずれか１つの形態素と一致する談話範囲を検索する（Ｓ２０１）。談話範囲決定部３４０は、入力された第一形態素情報及び決定した談話範囲を話題検索命令信号に含めて話題検索部３６０に出力する。
【０２４６】
そして、話題検索部３６０は、検索された談話範囲に関連づけられている各第二形態素情報と、文節解析部４２０で抽出された第一形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から第一形態素情報を構成する形態素を含む第二形態素情報を検索する（Ｓ２０２）。話題検索部３６０は、検索した第二形態素情報を検索結果信号として、回答文検索部３７０（回答文取得部）に出力する。
【０２４７】
回答文検索部３７０は、話題検索部３６０で検索された第二形態素情報（話題タイトル）に基づいて、上記第二形態素情報に対応づけられた地域位置情報を取得する（Ｓ２０３）。回答文検索部３７０は、利用者の現在の位置を示す現在位置情報を出力するように指示する指示信号を位置算出部３８０に対して、出力する。
【０２４８】
位置算出部３８０（位置検出部）は、速度センサーからの速度情報や、上記ＧＰＳ受信部７２０が受信した電波情報に基づいて、利用者の現在位置を、現在位置情報として算出（検出）する（Ｓ２０４）。位置算出部３８０は、算出した現在位置情報を現在位置情報信号として、回答文検索部３７０に出力する。
【０２４９】
回答文検索部３７０は、話題検索部３６０で検索された第二形態素情報に関連づけられた各回答文（各内容文）のうち、算出（検出）された上記現在位置情報に該当する地域位置情報に関連づけられた回答文を、利用者への回答文として、取得する（Ｓ２０５）。回答文検索部３７０から回答文信号が入力された管理部３１０は、入力された回答文信号を出力部６００に出力する。
【０２５０】
出力部６００は、回答文検索部３７０で取得された回答文を利用者に対して出力する（Ｓ２０６）。
【０２５１】
（作用効果）
本実施の形態によれば、所定の形態素を示す第二形態素情報に、各地域の位置をそれぞれ特定するための各地域位置情報が関連づけられ、各地域位置情報には、それぞれ、各地域における施設情報等の地域情報を示す内容文が関連づけられており、会話データベース５００（形態素記憶部）には、上記第二形態素情報が予め複数記憶されている。そして、話題検索部（形態素検索部）３６０は、抽出された第一形態素情報と、各第二形態素情報とを照合し、各第二形態素情報の中から、第一形態素情報を構成する形態素を含む第二形態素情報を検索する。
【０２５２】
そして、本実施の形態によれば、利用者の現在位置を、現在位置情報として、検出する位置検出部が設けられているので、回答文取得部３７０（回答文検索部）は、検索された第二形態素情報に関連づけられた各内容文のうち、位置検出部により検出された現在位置情報に該当する地域位置情報に関連づけられた内容文を、利用者への回答文として、取得することができる。
【０２５３】
このため、移動中の利用者が、現在位置周辺の施設情報などの地域情報を取得したい場合、例えば、（○○施設を知りたい）などと発話すると、発話内容は、文節解析部４２０により、第一形態素情報として抽出される。そして、形態素検索部（話題検索部３６０）により、上記第一形態素情報と一致又は近似する第二形態素情報が検索される。そして、回答文検索部３７０は、検索された第二形態素情報に関連づけられた各内容文のうち、利用者の現在位置に該当する地域の地域情報（例えば、現在位置周辺の地域における○○施設についての地域情報）を示す内容文を利用者へ出力する回答文として取得できる。この結果、移動中の利用者は、現在位置周辺に関する情報を手間をかけずに取得することが可能となる。
【０２５４】
また、本実施の形態によれば、会話制御装置１が第一形態素情報と近似する第二形態素情報を検索するには、”談話範囲”に属する各第二形態素情報と第一形態素情報とを照合（ピンポイントで検索することが可能）すればよく、”全て”の第二形態素情報と第一形態素情報とを照合する必要がないので、第一形態素情報と近似している第二形態素情報を検索するまでの時間を短縮することができる。
【０２５５】
この結果、会話制御装置１は、第一形態素情報と近似している第二形態素情報を短時間で検索することができるので、検索された第二形態素情報に基づいて第二形態素情報に関連付けられている地域位置情報や回答文を短時間で取得することができ、利用者からの入力情報に対して迅速に回答することができる。
【０２５６】
また、会話制御装置は、第一形態素情報を含む第二形態素情報を検索するので、利用者の入力情報と完全に一致する第二形態素情報を検索する必要がなく、会話制御装置を開発する開発者は、利用者から入力されるであろう入力情報に対応する膨大な回答内容を予め記憶する必要がなくなり、記憶部の容量を低減させることができる。
【０２５７】
なお、実施の形態２の会話制御システムにおいても、実施の形態１と同様に、複数の形態素の集合からなる集合群を意味する要素情報を、集合群に関連付けて複数記憶する要素記憶手段をさらに設けてもよい。この要素記憶手段は、会話データベース５００で構成してもよい。
【０２５８】
そして、形態素抽出部４１０は、文字列から抽出した形態素と各集合群とを照合し、各集合群中から、抽出された形態素を含む集合群を選択し、選択した集合群に関連付けられた要素情報を第一形態素情報として抽出してもよい。
【０２５９】
この結果、形態素抽出部４１０が相互に類似する形態素を整理することができるので、会話制御装置１を開発する開発者は、相互に類似した各第一形態素情報から把握される意味空間に対応した第二形態素情報及び第二形態素情報に関係する回答文を逐一作成する必要がなくなり、結果的に、記憶部に格納させるデータ量を低減させることができる。
【０２６０】
また、本実施の形態においては、会話制御装置１を、小型の携帯電話（携帯端末）で構成することも可能である。この場合、会話データベース５００及び形態素データベース４５０を上記携帯電話内に設けるには、小型で大容量のメモリを内蔵する必要があるが、会話制御装置１としての携帯電話の価格を高価にしないために以下にようにすることもできる。
【０２６１】
即ち、会話データベース５００及び形態素データベース４５０は、所定のサーバ装置に内蔵されている。そして、会話制御装置１には、管理部３１０に接続された通信部が設けられている。そして、形態素抽出部４１０が形態素データベース４５０にアクセスするときや、話題検索部３６０等が会話データベース５００にアクセスするときには、管理部３１０にその旨の信号が送られる。管理部３１０は、通信部及び通信ネットワークを介して、上記所定のサーバ装置から、形態素データベースの記憶内容等を取得し、形態素抽出部４１０等に送る。
【０２６２】
なお、上記会話制御システム及び会話制御方法で説明した内容は、実施の形態１や変更例と同様に、パーソナルコンピュータ等の汎用コンピュータにおいて、所定のプログラム言語を利用するための専用プログラムを実行することにより実現することができる。また、上記プログラムは、実施の形態１や変更例と同様に、記録媒体に記録することができる。
【０２６３】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、移動中の利用者が、現在位置周辺の施設情報などの地域情報を取得したい場合、例えば、（○○施設を知りたい）などと発話するだけで、回答文取得手段は、検索された第二形態素情報に関連づけられた各内容文のうち、利用者の現在位置に該当する地域の地域情報（例えば、現在位置周辺の地域における○○施設についての地域情報）を示す内容文を利用者への回答文として取得できる。この結果、移動中の利用者は、現在位置周辺に関する情報を手間をかけずに取得することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】実施の形態１に係る会話制御システムの概略構成を示すブロック図である。
【図２】実施の形態１における会話制御部及び文解析部の内部構造を示すブロック図である。
【図３】実施の形態１における形態素抽出部で抽出する各形態素の内容を示す図である。
【図４】実施の形態１における文節解析部で抽出する各文節の内容を示す図である。
【図５】実施の形態１における文構造解析部で特定する「格」の内容を示す図である。
【図６】実施の形態１における発話種類判定部で特定する「発話文のタイプ」を示す図である。
【図７】実施の形態１における発話種類データベースで格納する各辞書の内容を示す図である。
【図８】実施の形態１における会話データベースの内部で構築される階層構造の内容を示す図である。
【図９】実施の形態１における会話データベースの内部で構築される階層構造の詳細な関係を示す図である。
【図１０】実施の形態１における会話データベースの内部で構築される「話題タイトル」の内容を示す図である。
【図１１】実施の形態１における会話データベースの内部で構築される「話題タイトル」に関連付けられている「回答文のタイプ」の内容を示す図である。
【図１２】実施の形態１における会話データベースの内部で構築される「談話範囲」に属する「話題タイトル」及び「回答文」の内容を示す図である。
【図１３】実施の形態１における反射要素データベースで記憶する反射要素情報の内容を示す図である。
【図１４】実施の形態１における鸚鵡返し要素データベースで記憶する鸚鵡返し要素、鸚鵡返し要素の形態素の内容を示す図である。
【図１５】実施の形態１に係る会話制御方法の手順を示すフローチャート図である。
【図１６】第一変更例における形態素抽出部で整理する発話内容を示す図である。
【図１７】第二変更例における話題検索部の内部構成を示す図である。
【図１８】第二変更例における割合計算部が「格構成」に属する各形態素と各「話題タイトル」とを「話題タイトル」毎に照合する様子を示す図である。
【図１９】第二変更例における割合計算部が「各構成」に属する各形態素と「話題タイトル」に属する各形態素とを「格」毎に照合する様子を示す図である。
【図２０】第三変更例における会話制御システムの概略構成を示す図である。
【図２１】第五変更例における話題検索部の内部構成を示す図である。
【図２２】第六変更例における話題検索部が第一形態素情報と、第二形態素情報又は回答文とを照合する様子を示す図である。
【図２３】実施の形態１におけるプログラムを格納する記録媒体を示す図である。
【図２４】実施の形態２に係る会話制御システムの概略構成を示すブロック図である。
【図２５】実施の形態２における会話制御部及び文解析部の内部構造を示すブロック図である。
【図２６】実施の形態２の会話データベースの記憶内容の一例を示す図である。
【図２７】実施の形態２の会話制御システムを用いた会話制御方法を説明するためのフローチャート図である。
【符号の説明】
１…会話制御装置、１００…入力部、２００…音声認識部、３００…会話制御部、３１０…管理部、３２０…反射的判定部、３２１…割合計算部、３２２…選択部、３３０…判定部、３４０…談話範囲決定部、３６０…話題検索部、３６１…削除部、３６２…談話付加部、３７０…回答文検索部、３８０…位置算出部、４００…文解析部、４１０…形態素抽出部、４２０…文節解析部、４３０…文構造解析部、４５０…形態素データベース、５００ａ〜５００ｄ…会話データベース、６００…出力部、７００…音声認識辞書記憶部、７１０…ＧＰＳ衛星、７２０…ＧＰＳ受信部、８００、８１０…通信部、８０１…反射要素データベース、８０２…鸚鵡返し要素データベース、９００…通信部、１０００…通信ネットワーク、１１００…ハードディスク、１２００…フレキシブルディスク、１３００…コンパクトディスク、１４００…ＩＣチップ、１５００…カセットテープ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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【図２６】
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【図２７】
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