(57)【要約】【課題】ＶＯＣを手軽にサービス提供会社に伝えることができ、更にＶＯＣを集計分析し、的確に且つタイムリーにシステムに反映できる情報を生成することができる情報収集分析方法及び情報収集分析プログラムを提供する。【解決手段】ステップＳ１１において、利用者からの検索条件に合った経路を提示する際、経路毎に「満足」、「不満足」等を示す入力ボタンを提示し、ＶＯＣの入力を促す。ステップＳ１２において、格納された情報から、分析に必要な対象経路情報を抽出する。ステップＳ１３において、同じ検索条件で求めた複数の選択された経路の対象経路情報に含まれる数値データの最小値などを算出する。ステップＳ１４において、個々の経路の問題と複数の経路に共通する原因などをさぐるため、対象経路情報を分析し、分析結果を格納する。ステップＳ１５において、格納されたＶＯＣの分析結果を表やグラフとして表示する。【選択図】　　　図１
2004062533.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
利用者の検索条件に応じて出発地から目的地までの経路に関する情報を提供するにあたり、
利用者により選択された経路に関する前記情報を抽出するステップと、
同一の前記検索条件で求められた複数の経路に関する情報に含まれる数値データの最小値を算出し、前記選択された経路の前記数値データの前記最小値に対する比を算出するステップと、
前記選択された経路に関する前記情報及び前記比に基づいて、前記選択された経路の有する問題を分析するステップ
とを含むことを特徴とする情報収集分析方法。
【請求項２】
利用者の検索条件に応じて出発地から目的地までの経路に関する情報を提供するにあたり、
利用者により選択された経路に関する前記情報を抽出するステップと、
前記情報に含まれる路線及び地点に関する情報からそれぞれの出現頻度を集計するステップと、
前記出現頻度に基づいて前記路線及び地点の有する問題を分析するステップ
とを含むことを特徴とする情報収集分析方法。
【請求項３】
前記抽出するステップは、前記選択された経路から所要時間、待ち時間、料金を抽出し、
前記算出するステップは、同じ探索条件で求められた複数の前記経路の前記情報から最小所要時間、最小待ち時間、最小料金を算出する段階と、
前記選択された経路に対して、前記所要時間の前記最小所要時間に対する比、前記待ち時間の前記最小待ち時間に対する比、前記料金の前記最小料金に対する比を算出する段階とを含むことを特徴とする請求項１に記載の情報収集分析方法。
【請求項４】
前記分析するステップは、
前記選択された経路の料金が正しいか否かチェックする段階と、
前記選択された経路の列車ダイヤが正しいか否かチェックする段階
とを含むことを特徴とする請求項１に記載の情報収集分析方法。
【請求項５】
前記分析するステップは、
前記選択された経路の駅データを収集したグラフを作成する段階と、
前記選択された経路の路線名データを収集したグラフを作成する段階と、
前記選択された経路の数値データを収集したグラフを作成する段階と、
前記グラフから複数の前記選択された経路に共通する問題を分析する段階
とを含むことを特徴とする請求項２に記載の情報収集分析方法。
【請求項６】
利用者の検索条件に応じて出発地から目的地までの経路に関する情報を提供するサーバに、
利用者により選択された経路に関する前記情報を抽出する命令と、
同一の前記検索条件で求められた複数の経路に関する情報に含まれる数値データの最小値を算出し、前記選択された経路の前記数値データの前記最小値に対する比を算出する命令と、
前記選択された経路に関する前記情報及び前記比に基づいて、前記選択された経路の有する問題を分析する命令
とを与えることを特徴とする情報収集分析プログラム。
【請求項７】
利用者の検索条件に応じて出発地から目的地までの経路に関する情報を提供するサーバに、
利用者により選択された経路に関する前記情報を抽出する命令と、
前記情報に含まれる路線及び地点に関する情報からそれぞれの出現頻度を集計する命令と、
前記出現頻度に基づいて前記路線及び地点の有する問題を分析する命令
とを与えることを特徴とする情報収集分析プログラム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、検索サービスに対する利用者の意見や要望（以下において「ＶＯＣ（Ｖｏｉｃｅ　ｏｆ　Ｃｕｓｔｏｍｅｒ）」という。）、特に、乗り換え案内サービスに対するＶＯＣを収集分析する方法及びプログラムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来、コンピュータを用いて出発駅、目的駅、出発希望時刻等を入力すると、出発駅から目的駅に至る１つまたは複数の経路を表示（案内）するソフトウェアが存在する。経路は、出発駅、乗換駅、目的駅、利用路線または利用列車等からなり、更に、出発駅での発時刻、乗換駅での発／着時刻、目的駅での着時刻や、所要時間、料金等も表示されることが多い。このような検索サービスは、通常、サービス提供会社のＷｅｂページ上で行われている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
このような検索サービスは、一般的に、最良の経路及び代替経路を複数案内するが、利用者によっては不満あるいは疑問に感じる経路が案内されることも少なくない。例えば、乗り換え時間が多すぎるあるいは少なすぎる、より便利な乗換駅が存在する、あるいは料金や時刻データが間違っている可能性がある等の不満や疑問を持つ場合があり得る。このような不満や疑問については、通常、サービス提供会社に問い合わせメールを送るという機能が付いているが、わざわざ問い合わせメールを送るのは煩わしいという場合がある。特に、不満や疑問が比較的小さい場合は、その状況説明を一々書くのは面倒であったり、サービス提供会社から返信メールをもらうほどのことでもないという場合がある。
【０００４】
逆に、案内された経路に満足し、これからも利用したいという経路について、サービス提供会社にメールで伝えることも可能ではあるが、一般に利用者はそこまでは行わないことが多い。
【０００５】
こうしたＶＯＣは、サービス提供会社にとって、今後のサービス向上のための貴重な情報源となりうるものであるが、従来の問い合わせメールやアンケート調査では、ＶＯＣを幅広く集めることは難しいという問題があった。
【０００６】
又、ＶＯＣを容易に収集できたとしても、今度は、サービス提供会社が膨大な量のＶＯＣデータを処理しきれずに、貴重な情報を活かすことができないという問題も発生することが考えられる。
【０００７】
よって、上記の問題を鑑み、本発明は、ＶＯＣを手軽にサービス提供会社に伝えることができ、更にＶＯＣを集計分析し、的確に且つタイムリーにシステムに反映できる情報を生成することができる情報収集分析方法及び情報収集分析プログラムを提供することを目的とする。
【０００８】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するため、本発明の第１の特徴は、利用者の検索条件に応じて出発地から目的地までの経路に関する情報を提供するにあたり、（イ）利用者により選択された経路に関する情報を抽出するステップと、（ロ）同一の検索条件で求められた複数の経路に関する情報に含まれる数値データの最小値を算出し、選択された経路の数値データの最小値に対する比を算出するステップと、（ハ）選択された経路に関する情報及び比に基づいて、選択された経路の有する問題を分析するステップとを含む情報収集分析方法であることを要旨とする。ここで、「同一の検索条件」とは、出発駅、目的駅、出発時刻等の検索条件が同一であることを指す。又、「数値データ」とは、経路に関する情報の中で数値で表されるデータのことであり、具体的には、対象となる経路の所要時間、乗り換え回数、料金、待ち時間、路線距離等を指す。
【０００９】
第１の特徴に係る情報収集分析方法によると、ＶＯＣを手軽にサービス提供会社に伝えることができ、更にＶＯＣを集計分析し、的確に且つタイムリーにシステムに反映できる情報を生成することができる。
【００１０】
又、第１の特徴に係る情報収集分析方法の抽出するステップは、選択された経路から所要時間、待ち時間、料金を抽出し、算出するステップは、同じ探索条件で求められた複数の経路の情報から最小所要時間、最小待ち時間、最小料金を算出する段階と、選択された経路に対して所要時間の最小所要時間に対する比、待ち時間の最小待ち時間に対する比、料金の最小料金に対する比を算出する段階とを含んでも良い。この情報収集分析方法によると、複数の対象経路情報から数値データの最小値を抽出し、各経路毎に、最小値との比を算出することができる。
【００１１】
又、第１の特徴に係る情報収集分析方法の分析するステップは、選択された経路の料金が正しいか否かチェックする段階と、選択された経路の列車ダイヤが正しいか否かチェックする段階とを含んでも良い。この情報収集分析方法によると、誤った料金や列車ダイヤのデータベースの修正を行うことができる。
【００１２】
本発明の第２の特徴は、利用者の検索条件に応じて出発地から目的地までの経路に関する情報を提供するにあたり、（イ）利用者により選択された経路に関する情報を抽出するステップと、（ロ）情報に含まれる路線及び地点に関する情報からそれぞれの出現頻度を集計するステップと、（ハ）出現頻度に基づいて路線及び地点の有する問題を分析するステップとを含む情報収集分析方法であることを要旨とする。
【００１３】
第２の特徴に係る情報収集分析方法によると、ＶＯＣを手軽にサービス提供会社に伝えることができ、更にＶＯＣを集計分析し、出現頻度に対する情報を生成することができる。
【００１４】
又、第２の特徴に係る情報収集分析方法の分析するステップは、選択された経路の駅データを収集したグラフを作成する段階と、選択された経路の路線名データを収集したグラフを作成する段階と、選択された経路の数値データを収集したグラフを作成する段階と、グラフから複数の選択された経路に共通する問題を分析する段階とを含んでも良い。この情報収集分析方法によると、データの見直しを必要とする駅名、路線名が分かり、不満足な経路の基準を得ることができる。
【００１５】
本発明の第３の特徴は、利用者の検索条件に応じて出発地から目的地までの経路に関する情報を提供するサーバに、（イ）利用者により選択された経路に関する情報を抽出する命令と、（ロ）情報に含まれる路線及び地点に関する情報からそれぞれの出現頻度を集計する命令と、（ハ）出現頻度に基づいて路線及び地点の有する問題を分析する命令とを与える情報収集分析プログラムであることを要旨とする。
【００１６】
上記の命令を実現させる情報収集分析プログラムは、ＶＯＣ収集分析サーバの処理制御装置（ＣＰＵ）に接続されているプログラム記憶装置に保存される。本発明の第３の特徴に係る情報収集分析プログラムを読み出すことにより、ＶＯＣ収集分析サーバに上記の命令を実現させることが可能となる。
【００１７】
本発明の第４の特徴は、利用者の検索条件に応じて出発地から目的地までの経路に関する情報を提供するサーバに、（イ）利用者により選択された経路に関する情報を抽出する命令と、（ロ）情報に含まれる路線及び地点に関する情報からそれぞれの出現頻度を集計する命令と、（ハ）出現頻度に基づいて路線及び地点の有する問題を分析する命令とを与える情報収集分析プログラムであることを要旨とする。
【００１８】
上記の命令を実現させる情報収集分析プログラムは、ＶＯＣ収集分析サーバの処理制御装置（ＣＰＵ）に接続されているプログラム記憶装置に保存される。本発明の第４の特徴に係る情報収集分析プログラムを読み出すことにより、ＶＯＣ収集分析サーバに上記の命令を実現させることが可能となる。
【００１９】
【発明の実施の形態】
次に、図面を参照して、本発明の実施の形態を説明する。以下の図面の記載において、同一又は類似の部分には同一又は類似の符号を付している。但し、図面は模式的なものであることに留意すべきである。
【００２０】
本発明の実施の形態に係るＶＯＣ収集分析サーバ１は、図２に示すように、処理制御装置（ＣＰＵ）５にＶＯＣ記憶装置１１、分析結果記憶装置１２、プログラム記憶装置１３、入力装置１４、出力装置１５が接続されており、乗り換え案内サーバ２０と情報のやりとりを行う。ＣＰＵ５は、ＶＯＣの入力ボタンを提示するＶＯＣ収集モジュール５ａ、利用者のＶＯＣに基づく情報から対象経路情報を抽出するＶＯＣ抽出モジュール５ｂ、対象経路情報に含まれる数値データの算出を行うデータ算出モジュール５ｃ、抽出された情報及び算出された数値データからＶＯＣの分析を行うＶＯＣ分析モジュール５ｄ、分析の結果を表示する表示モジュール５ｅを備える。
【００２１】
乗り換え案内サーバ２０は利用者からの入力で条件に合った経路を生成し利用者に提示するが、ＶＯＣ収集モジュール５ａは、検索結果として経路を提示する際、経路毎に「満足」、「不満足」を示すボタンを提示し、ＶＯＣの入力を促す。そして、利用者がこれらのボタンを押すと利用者が設定した検索条件（出発駅、目的駅、出発時刻等）や満足、不満足の対象になった経路情報及び検索時刻等を乗り換え案内サーバ２０からログとして受け取り、ＶＯＣ記憶装置１１に格納する。
【００２２】
ＶＯＣ抽出モジュール５ｂは、ＶＯＣ記憶装置１１に格納された情報から、分析に必要な情報を抽出する。必要な情報とは、例えば、検索条件、検索時刻、対象となる経路の所要時間、乗り換え回数、料金、待ち時間、路線距離など（対象経路情報）である。データ算出モジュール５ｃは、同じ検索条件で求めた複数経路から所要時間、乗り換え回数、料金、待ち時間等の数値データの最小値を求める。又、利用者によって選択された経路に対して、その最小値との比を算出し、ＶＯＣ記憶装置１１に格納する。
【００２３】
ＶＯＣ分析モジュール５ｄは、個々の経路の問題と複数の経路に共通する原因などをさぐるため、複数の抽出した情報を様々な角度から分析し、分析結果記憶装置１２に格納する。具体的な分析方法としては、不満足な経路に対する料金や列車ダイヤのチェック、不満足という意見が多かった駅、路線名等の抽出等が挙げられる。表示モジュール５ｅは、ＶＯＣの分析結果を表やグラフとして表示する。
【００２４】
ＶＯＣ記憶装置１１は、収集されたＶＯＣを検索条件や満足、不満足の対象になった経路情報、検索時刻等をログファイルとして格納したり、分析に備えて加工されたＶＯＣを格納する。分析結果記憶装置１２は、ＶＯＣの分析結果等を格納する。プログラム記憶装置１３は、ＶＯＣの収集、抽出、分析などをＣＰＵ５に実行させるためのプログラムを格納する。入力装置１４は、キーボード、マウス等の機器を指す。入力装置１４から入力操作が行われると対応するキー情報がＣＰＵ５に伝達される。出力装置１５は、モニタなどの画面を指し、液晶表示装置（ＬＣＤ）、発光ダイオード（ＬＥＤ）パネル、エレクトロルミネッセンス（ＥＬ）パネル等が使用可能である。
【００２５】
図３は、本発明のＶＯＣ収集分析サーバ１が適用されるネットワークシステムの構成図である。このネットワークシステムは、ＶＯＣ収集分析サーバ１に接続された乗り換え案内サーバ２０と、複数の利用者端末装置３１ａ、３１ｂ、３２ａ、３２ｂがインターネット３０を介して相互に接続されている。利用者端末装置３１ａ、３１ｂ、３２ａ、３２ｂとしては、ＰＣ３１ａ、３１ｂや、携帯電話３２ａ、３２ｂ等のモバイル機器を用いることが考えられる。乗り換え案内サーバ２０は、不特定多数の利用者が利用者端末装置３１ａ、３１ｂ、３２ａ、３２ｂのＷｅｂブラウザを通じてアクセス可能なホームページを提示するＷｅｂサーバ等である。
【００２６】
次に、本発明の実施の形態に係る情報収集分析方法について、図１、図２及び図３を参照して説明する。
【００２７】
（イ）まず、図１のステップＳ１１において、利用者端末装置３１ａ、３１ｂ、３２ａ、３２ｂの表示部に、検索結果として表示された経路毎に利用者の意思を表す入力ボタンを提示し、ＶＯＣの入力を促す。そして、利用者がこれらの入力ボタンを押下すると、選択された経路に対する検索条件（出発駅、目的駅、出発時刻等）や満足、不満足の別、検索時刻等の情報をログとしてＶＯＣ記憶装置１１に格納する。又、満足、不満足等のコメントが利用者によって記述されている際は、このコメントも格納する。これは利用者からの入力処理に該当する。
【００２８】
（ロ）次に、ステップＳ１２において、格納された情報から分析に必要な対象経路情報を抽出する。対象経路情報とは、例えば、検索条件、検索時刻、対象となる経路の所要時間、乗り換え回数、料金、待ち時間、路線距離などである。
【００２９】
（ハ）次に、ステップＳ１３において、同じ検索条件で求めた複数の経路の対象経路情報に含まれる数値データの最小値を算出し、選択された経路の最小値に対する比を算出する。具体的な比の算出方法については後述する。
【００３０】
（ニ）次に、ステップＳ１４において、対象経路情報及び比から、選択された経路のそれぞれの問題及び複数の選択された経路に共通する問題を分析し、分析結果を分析結果記憶装置１２に格納する。具体的な分析方法としては、不満足な経路に対する料金や列車ダイヤのチェック、不満足という意見が多かった駅、路線名等の抽出等が挙げられる。このとき、満足、不満足等のコメントが利用者によって記述されている場合は、このコメントも考慮する。
【００３１】
（ホ）次に、ステップＳ１５において、格納されたＶＯＣの分析結果を表やグラフとして出力装置１５に表示する。
【００３２】
次に、図１のステップＳ１１に示すＶＯＣの収集を行う方法について、図４を参照して、詳細に説明する。
【００３３】
（イ）まず、ステップＳ１０１において、利用者は利用者端末装置（ＰＣ、携帯電話等）のキーボード等を用いて、出発駅、目的駅、出発希望時刻等を入力する。例えば、出発駅としてＡ駅を入力し、目的駅としてＣ駅を入力する。すると、ステップＳ１０２において、利用者端末装置のディスプレイ（表示部）上にＡ駅からＣ駅への経路が１つまたは複数表示される。これらの経路の表示例を図５に示す。図５では、経路毎に、「満足」ボタン及び「不満足」ボタンが表示されている。
【００３４】
（ロ）次に、ステップＳ１０３において、利用者は表示された経路の中の１つを選択する。例えば、図５において、第１経路を選択したとする。ステップＳ１０４において、利用者が選択した経路に対して満足の意思を伝えたい場合は、ステップＳ１０５に進み、「満足」ボタンをクリックする。図６は、図５における第１経路に対して「満足」ボタンをクリックした表示例である。図６では、「満足」ボタンをクリックした際、「どうも有難うございます。今後もよろしくお願いします。」というメッセージが表示されている。このメッセージを閉じる際は、図６のメッセージ内にある「閉じる」ボタンをクリックしてもよいし、一定時間経過後、例えば、２秒後に自動的に閉じるようにしてもよい。その後、ステップＳ１１０に進み、他の経路も選択する場合は、ステップ１０３に戻る。
【００３５】
（ハ）ステップＳ１０４において、利用者が選択した経路に対して満足の意思を伝えない場合は、ステップＳ１０６に進む。ステップＳ１０６において、利用者が選択した経路に対して不満足の意思を伝えたい場合は、ステップＳ１０７に進み、「不満足」ボタンをクリックする。図７は、図５における第１経路に対して「不満足」ボタンをクリックした表示例である。図７では、「不満足」ボタンをクリックした際、「どうも有難うございます。今後もよろしくお願いします。もしご面倒でなければこの経路に関するコメントをお願いします。」というメッセージが表示されている。
【００３６】
（ニ）次に、ステップＳ１０８において、利用者が不満内容を記述する場合は、ステップＳ１０９に進む。図７では、利用者が、「Ｅ駅で乗り換えた方が便利（同じホームで乗り換えられるので）」という不満内容を記述している。「不満足」に関するメッセージを閉じる際は、図６と同様に、図７のメッセージ内にある「閉じる」ボタンをクリックしてもよいし、一定時間経過後、例えば、２秒後に自動的に閉じるようにしてもよい。その後、ステップＳ１１０に進み、他の経路も選択する場合は、ステップＳ１０３に戻る。
【００３７】
（ホ）ステップＳ１１０において、他の経路を選択しない場合は、ステップＳ１１１に進み、これらの処理のログファイルを格納する。このとき、利用者の検索条件（出発駅、目的駅、出発希望時刻等）、ＶＯＣの対象となった経路の情報、「満足」、「不満足」の区別の情報、コメントがある場合はコメントとして記入されたテキスト情報及びこれらの操作を行った時刻情報をＶＯＣ記憶装置に格納する。
【００３８】
次に、図１のステップＳ１２及びステップＳ１３に示す対象経路情報の抽出及びそれに含まれる数値データの算出を行う方法について、図８を参照して、詳細に説明する。
【００３９】
（イ）ステップＳ２０１において、ＶＯＣ記憶装置１１に格納されている、選択された経路の出発駅、乗り換え駅、目的駅等の駅情報を抽出する。次に、ステップＳ２０２において、ＶＯＣ記憶装置１１に格納されている、選択された経路の路線情報を抽出する。
【００４０】
（ロ）次に、ステップＳ２０３において、ＶＯＣ記憶装置１１に格納されている、選択された経路の所要時間、乗り換えの待ち時間、指定した発時刻と案内した発時刻の差あるいは指定した着時刻と案内した着時刻の差等の時間情報、料金情報、乗り換え回数情報等を抽出する。
【００４１】
（ハ）次に、ステップＳ２０４において、この経路を案内した同一の検索条件で得られる複数の経路から、所要時間、乗り換えの待ち時間、指定した発時刻と案内した発時刻の差あるいは指定した着時刻と案内した着時刻の差等の時間情報、料金情報、乗り換え回数情報等の数値データの最小値を求める。同一の検索条件で得られる複数の経路情報は、これまでの検索結果から分析結果記憶装置１２等に格納されている。
【００４２】
（ニ）次に、ステップＳ２０５において、選択された経路に対して、所要時間の最小所要時間に対する比、料金の最小料金に対する比、待ち時間の最小待ち時間に対する比等を算出し、分析結果記憶装置１２に格納する。例えば、図５の第２経路が不満足な経路だったとすると、第２経路の所要時間、料金、乗り換え回数、待ち時間、指定した発時刻と案内した発時刻の差を、それぞれ３２分、３４０円、１回、１４分（徒歩＋Ｂ駅待ち時間）、０分（１３：００を指定時刻とする）として抽出する。他の経路で、料金の最小値が２１０円であるとすると、その比は３４０／２１０＝１．６であるので、１．６という値が格納される。所要時間、待ち時間等の時間情報についても同様に、最小所要時間、最小待ち時間等に対する比を算出し、格納する。ただし、乗り換え回数についての比は求めなくても良い。
【００４３】
これらの比が分かると、選択された経路の数値的な特徴が分かる。例えば、所要時間の比が２．５であれば、他に案内していた経路に比べ２．５倍も時間がかかっていたのが原因で不満と指摘された可能性が高い。個々の値で極端に高い値があればそこが問題と分かる。又、個々にはそれほどでもない場合でもすべての値が１以上であれば何も特徴がない、つまり利用メリットのない経路ということになる。所要時間はかかるが乗り換え回数が最小の経路や所要時間、乗り換え回数は悪いがとにかく料金が最小の経路などはこれらの比のどれかが１になる。以上のように路線の数値情報の比から選択された経路の問題を分析することができる。
【００４４】
次に、図１のステップＳ１４に示すＶＯＣに基づいた分析を行う方法について、図９、図１０を参照して、詳細に説明する。図９及び図１０では、「不満足」として選択された経路の分析について説明している。
【００４５】
図９では、個々の経路を対象に、客観的に誤った経路かどうか分析を行う。
【００４６】
（イ）まず、ステップＳ３０１において、選択された経路の料金が正しいかどうかチェックする。次に、ステップＳ３０２において、選択された経路の列車がその日時でダイヤに正しく存在するかどうかをチェックする。これらは元々乗り換え案内で生成されているので同じロジックでやるのではなく、異なる方法で行う。具体的には、参照している料金や時刻等のデータベースが正しいかどうかチェックを行ったり、通常の乗り換え案内処理では除外されている、特殊料金処理や例外処理を考慮した処理を行ったりする。
【００４７】
（ロ）次に、ステップＳ３０３において、これらのチェックの結果を表示する。誤りが発見された場合は、原因となったデータのバグとして表示したり通知したりする。そして、誤った料金や列車ダイヤのデータベースの修正を行う。
【００４８】
図１０では、これまでに収集された複数の経路から不具合を発見する方法を説明する。ある一定の期間、例えば、１ヶ月分の不満足な経路に対する分析を行う。
【００４９】
（イ）まず、ステップＳ４０１において、不満足な経路の駅データを集計したヒストグラムを作成する。全国の駅は一意の識別番号で管理されているので、この集計は容易である。この一例として、図１１に、２００２年１月〜２月の期間で、不満足という意見が寄せられた経路に関する上位１０駅を示す。このグラフからＫ駅を通る路線に不満足な経路が多いことがわかり、Ｋ駅周辺データの扱いを見直す必要があることがわかる。
【００５０】
（ロ）次に、ステップＳ４０２において、不満足な経路の路線名データを集計したヒストグラムを作成する。図１１と同様に、このヒストグラムにより、データを見直す必要がある路線名が容易に判明する。集計した路線名データと駅データを組み合わせると見直す必要のありそうなデータをさらに絞りこむことができる。例えば、ある路線のＫ駅からＬ駅までのデータ（ダイヤ、乗り換え時間など）をチェックするといったことが容易になる。
【００５１】
（ハ）次に、ステップＳ４０３において、不満足な経路の数値データを集計したヒストグラムを作成する。ここで数値データとは、図８のステップＳ２０４で求めた料金情報の最小料金情報に対する比、時間情報の最小時間情報に対する比などを指す。この一例として、図１２に、２００２年１月〜２月の期間で、不満足という意見が寄せられた経路の待ち時間の最小待ち時間に対する比の集計結果を示す。このグラフから不満足な経路の基準が得られ、最小待ち時間の４倍を超えるものは表示すべきでないといったことが示唆される。
【００５２】
（ニ）次に、ステップＳ４０４において、ステップＳ４０１〜Ｓ４０３で作成したヒストグラムを出力装置に表示する。具体的には、図１１及び図１２に示されたヒストグラムなどを表示する。
【００５３】
こうした分析のための計算は、ＶＯＣが得られるたびに行ってもよいし、バッチで一定の期間毎、例えば、月に１回まとめて行ってもよい。その利用形態に合わせたタイミングで、ＶＯＣを的確に把握することが可能となる。
【００５４】
実施の形態に係る情報収集分析方法によると、利用者は満足あるいは不満足と感じた経路を手軽にサービス提供会社に伝えることができる。不満足の場合は、その不満内容を記述することもできる。更に、サービス提供会社には、経路に対する利用者の満足、不満足等の意見、及び対象経路の検索条件と検索結果のログファイルが日々大量に収集されることになるが、そのログファイルを分析することでバグの発見、利用者が満足する経路の基準、不満足の基準などが明らかになり経路品質向上に反映させることが容易になる。
【００５５】
（変形例）
本発明の実施の形態に係るＶＯＣ収集分析サーバ及び情報収集分析方法において、利用者が案内された経路に対して疑問を記述することができるＶＯＣ収集分析サーバ及び情報収集分析方法について、説明する。
【００５６】
本発明の実施の形態の変形例に係るＶＯＣ収集分析サーバは、図２に示すＶＯＣ収集分析サーバ１と同様に、ＣＰＵ５にＶＯＣ記憶装置１１、分析結果記憶装置１２、プログラム記憶装置１３、入力装置１４、出力装置１５が接続され、ＣＰＵ５は、ＶＯＣ収集モジュール５ａ、ＶＯＣ抽出モジュール５ｂ、データ算出モジュール５ｃ、ＶＯＣ分析モジュール５ｄ、表示モジュール５ｅを備える。
【００５７】
ＶＯＣ収集モジュール５ａは、検索結果として経路を提示する際、経路毎に「満足」、「不満足」、「疑問」を示す入力ボタンを提示し、ＶＯＣの入力を促す。そして、利用者がこれらのボタンを押すと利用者が設定した検索条件（出発駅、目的駅、出発時刻等）や満足、不満足、疑問の対象になった経路及び検索時刻等の経路情報を乗り換え案内サーバ２０からログとして受け取り、ＶＯＣ記憶装置１１に格納する。
【００５８】
ＶＯＣ抽出モジュール５ｂ、データ算出モジュール５ｃ、ＶＯＣ分析モジュール５ｄ、表示モジュール５ｅ、ＶＯＣ記憶装置１１、分析結果記憶装置１２、プログラム記憶装置１３、入力装置１４、出力装置１５は、図２に示したＶＯＣ収集分析サーバ１と同様であるので、ここでは説明を省略する。
【００５９】
次に、本発明の実施の形態の変形例に係る情報収集分析方法のＶＯＣの収集を行う方法について、図１３を参照して説明する。
【００６０】
（イ）まず、ステップＳ５０１〜Ｓ５０９は、図４のステップＳ１０１〜Ｓ１０９と同様であるので、ここでは説明を省略する。
【００６１】
（ロ）次に、ステップＳ５０６において、利用者が選択した経路に対して不満足の意思を伝えない場合は、ステップＳ５１０に進む。ステップＳ５１０において、利用者が選択した経路に対して疑問の意思を伝えたい場合は、ステップＳ５１１に進み、「疑問」ボタンをクリックする。図１４は、表示された第２経路に対して「疑問」ボタンをクリックした表示例である。図１４では、「疑問」ボタンをクリックした際、「どうも有難うございます。今後もよろしくお願いします。もしご面倒でなければこの経路に関するコメントをお願いします。」というメッセージが表示されている。
【００６２】
（ハ）次に、ステップＳ５１２において、利用者が疑問内容を記述する場合は、ステップＳ５１３に進む。図１４では、利用者が、「Ａ駅からＤ駅まで徒歩１０分は不可能では？」という不満内容を記述している。「疑問」に関するメッセージを閉じる際は、図６や図７と同様に、図１４のメッセージ内にある「閉じる」ボタンをクリックしてもよいし、一定時間経過後、例えば、２秒後に自動的に閉じるようにしてもよい。その後、ステップＳ５１４に進み、他の経路も選択する場合は、ステップＳ５０３に戻る。
【００６３】
（ニ）ステップＳ５１４において、他の経路を選択しない場合は、ステップＳ５１５に進み、これらの処理のログファイルを格納する。このとき、利用者の検索条件（出発駅、目的駅、出発希望時刻等）、ＶＯＣの対象となった経路の情報、「満足」、「不満足」、「疑問」の区別の情報、コメントがある場合はコメントとして記入されたテキスト情報及びこれらの操作を行った時刻情報をＶＯＣ記憶装置に格納する。
【００６４】
ＶＯＣ記憶装置に格納されたＶＯＣの抽出、分析、表示方法については、本発明の実施の形態と同様であるので、ここでは説明を省略する。
【００６５】
図１３のフローチャートに示した情報収集分析方法及びプログラムによると、利用者は満足、不満足あるいは疑問の意思を手軽にサービス提供会社に伝えることができ、不満足、疑問を感じる場合は、その不満、疑問内容を記述することもできる。更に、サービス提供会社には、経路に対する利用者の満足、不満足、疑問等の意見、及び対象経路の検索条件と検索結果のログファイルが日々大量に収集されることになるが、そのログファイルを分析することでバグの発見、利用者が満足する経路の基準、不満足の基準などが明らかになり経路品質向上に反映させることが容易になる。
【００６６】
（その他の実施の形態）
本発明は上記の実施の形態によって記載したが、この開示の一部をなす論述及び図面はこの発明を限定するものであると理解すべきではない。この開示から当業者には様々な代替実施の形態、実施例及び運用技術が明らかとなろう。
【００６７】
例えば、本発明の実施の形態に係る乗り換え案内の経路表示について、「満足」、「不満足」、「疑問」等のボタンが表示されると説明したが、「満足」等の表示は文字に限らず、例えば、図１５に示すように、顔文字によって表示されても構わない。利用者が自分の意思を伝えることができる表示であれば構わない。
【００６８】
又、上記の説明において、ＶＯＣ収集分析サーバ１と乗り換え案内サーバ２０を異なるサーバとして説明したが、ＶＯＣ収集分析サーバ１のＣＰＵ５に乗り換え案内モジュールを備え、ＶＯＣ収集分析サーバ１によって、乗り換え案内及びＶＯＣ収集分析を行っても構わない。その際、図２において、ＶＯＣ収集分析サーバ１がインターネット３０に直接接続されることとなる。
【００６９】
又、図２に示すＶＯＣ収集分析サーバ１は、ＶＯＣ記憶装置１１、分析結果記憶装置１２、プログラム記憶装置１３を分けて備えるように記述したが、これらの記憶装置を一つの記憶装置で代用しても構わない。同様に、ＣＰＵ５内の各モジュールは、一つのＣＰＵ５内にあると記述したが、複数のＣＰＵ５に分けて備えられていても良い。その際、複数のＣＰＵ５間でデータのやりとりが行えるようにバスなどで装置間を接続する。
【００７０】
【発明の効果】
本発明によれば、ＶＯＣを手軽に収集分析し、的確に且つタイムリーにシステムに反映できる情報を生成することができる情報収集分析方法及び情報収集分析プログラムを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の実施の形態に係る情報収集分析方法のフローチャートである。
【図２】本発明の実施に形態に係るＶＯＣ収集分析サーバのブロック図である。
【図３】本発明の実施の形態に係るＶＯＣ収集分析システムのブロック図である。
【図４】本発明の実施の形態に係るＶＯＣの収集方法のフローチャートである。
【図５】本発明の実施の形態に係る乗り換え案内経路の表示例である。
【図６】図４において、「満足」ボタンをクリックした際のコメント表示例である。
【図７】図４において、「不満足」ボタンをクリックした際のコメント表示例である。
【図８】本発明の実施の形態に係るＶＯＣの抽出方法のフローチャートである。
【図９】本発明の実施の形態に係るＶＯＣの分析方法のフローチャート（その１）である。
【図１０】本発明の実施の形態に係るＶＯＣの分析方法のフローチャート（その２）である。
【図１１】本発明の実施の形態に係るＶＯＣの分析結果の表示例（その１）である。
【図１２】本発明の実施の形態に係るＶＯＣの分析結果の表示例（その２）である。
【図１３】本発明の実施の形態の変形例に係るＶＯＣの収集方法のフローチャートである。
【図１４】本発明の実施の形態の変形例に係る乗り換え案内経路の表示例である。
【図１５】本発明のその他の実施の形態に係る乗り換え案内経路の表示例である。
【符号の説明】
１　ＶＯＣ収集分析サーバ
５　ＣＰＵ（処理制御装置）
５ａ　ＶＯＣ収集モジュール
５ｂ　ＶＯＣ抽出モジュール
５ｃ　データ算出モジュール
５ｄ　ＶＯＣ分析モジュール
５ｅ　表示モジュール
１１　ＶＯＣ記憶装置
１２　分析結果記憶装置
１３　プログラム記憶装置
１４　入力装置
１５　出力装置
２０　乗り換え案内サーバ
３０　インターネット
３１ａ、３１ｂ　ＰＣ
３２ａ、３２ｂ　携帯電話
【図１】
2004062533.tif 000003
【図２】
2004062533.tif 000004
【図３】
2004062533.tif 000005
【図４】
2004062533.tif 000006
【図５】
2004062533.tif 000007
【図６】
2004062533.tif 000008
【図７】
2004062533.tif 000009
【図８】
2004062533.tif 000010
【図９】
2004062533.tif 000011
【図１０】
2004062533.tif 000012
【図１１】
2004062533.tif 000013
【図１２】
2004062533.tif 000014
【図１３】
2004062533.tif 000015
【図１４】
2004062533.tif 000016
【図１５】
2004062533.tif 000017