(57)【要約】【課題】紙葉類の状態による影響を受けずに、紙葉類の種類または真偽を正確に判定することが可能な紙葉類識別装置および方法を提供する。【解決手段】紙葉類の画像データを取得し、透かし領域抽出閾値に基づいて画像データの２値化を行い、当該画像データに基づいて透かし領域の画像データを抽出し、透かし模様抽出閾値に基づいて透かし領域の画像データの２値化を行い、当該画像データに基づいて透かし領域の重心を算出し、当該透かし領域の重心を基点として、透かし領域の画像データを複数の領域に分割し、当該透かし領域の画像データの中から、予め設定した特定領域の画像データを取り出し、取当該特定領域の画像データに存在する透かし模様の重心、面積等の特徴量を抽出し、当該特徴量に基づいて紙葉類の種類および真偽を判定する。【選択図】  図１
2004265036.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
紙葉類に透過光を照射して該透過光に基づき、該紙葉類の画像を取得する透過型光センサと、
前記透過型光センサで取得した画像から透かし模様が存在する透かし領域の画像を抽出する透かし領域抽出手段と、
前記透かし領域抽出手段で抽出した透かし領域の画像を複数の領域に分割する画像処理手段と、
前記画像処理手段により分割した複数の領域の中の特定の領域に含まれる画像の特徴量に基づいて前記紙葉類を識別する識別手段と
を具備することを特徴とする紙葉類識別装置。
【請求項２】
前記特定の領域は、
前記透かし模様の特徴画像が存在する領域である
ことを特徴とする請求項１記載の紙葉類識別装置。
【請求項３】
前記識別手段は、
前記特徴量として前記特定の領域の画像に存在する前記透かし模様の面積または重心を抽出する特徴量抽出手段
を具備することを特徴とする請求項１記載の紙葉類識別装置。
【請求項４】
前記画像処理手段は、
前記透かし領域の重心を算出する透かし領域重心算出手段と、
前記透かし領域重心算出手段で算出した重心を基点として、前記透かし領域の画像を複数の領域に分割する透かし領域分割手段と
を具備することを特徴とする請求項１記載の紙葉類識別装置。
【請求項５】
前記透かし領域抽出手段は、
前記紙葉類の画像を透かし領域抽出閾値に基づいて２値化し、該２値化した紙葉類の画像に基づいて前記透かし領域を抽出する
ことを特徴とする請求項１記載の紙葉類識別装置。
【請求項６】
前記透かし領域抽出閾値は、
前記透かし領域を透過した光量と該透かし領域以外の領域を透過した光量との間の値に設定される
ことを特徴とする請求項５記載の紙葉類識別装置。
【請求項７】
紙葉類に透過光を照射し、
前記透過光に基づき、前記紙葉類の画像を取得し、
該取得した画像から前記紙葉類の透かし模様が存在する透かし領域の画像を抽出し、
該抽出した透かし領域の画像を複数の領域に分割し、
該分割した複数の領域の中の特定の領域に含まれる画像の特徴量に基づいて前記紙葉類を識別する
ことを特徴とする紙葉類識別方法。
【請求項８】
前記特定の領域は、
前記透かし模様の特徴画像が存在する領域である
ことを特徴とする請求項７記載の紙葉類識別方法。
【請求項９】
前記特徴量として前記特定の領域の画像に存在する前記透かし模様の面積または重心を抽出する
ことを特徴とする請求項７記載の紙葉類識別方法。
【請求項１０】
前記透かし領域を複数の領域に分割する際に、前記透かし領域の重心を算出し、
該算出した重心を基点として、前記透かし領域の画像を複数の領域に分割する
ことを特徴とする請求項７記載の紙葉類識別方法。
【請求項１１】
前記透かし領域を抽出する際に、前記紙葉類の画像を透かし領域抽出閾値に基づいて２値化し、
該２値化した紙葉類の画像に基づいて前記透かし領域を抽出する
ことを特徴とする請求項７記載の紙葉類識別方法。
【請求項１２】
前記透かし領域抽出閾値は、
前記透かし領域を透過した光量と該透かし領域以外の領域を透過した光量との間の値に設定される
ことを特徴とする請求項１１記載の紙葉類識別方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、紙葉類識別装置および方法に関し、特に、紙葉類の特徴を画像にて抽出して紙葉類の種類および真偽の判定を行う紙葉類識別装置および方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
一般に、紙幣、小切手または商品券等の紙葉類の種類および真偽の識別は、磁気センサ若しくは光センサを用い、利用者が投入した紙葉類の特徴を磁気的または光学的に抽出することにより行われる。
【０００３】
光センサによる紙葉類の光学的特徴の抽出は、透過型光センサ若しくは反射型光センサを用いて紙葉類の図柄、寸法および方向等を抽出することによりそれらの画像パターンを取得し、取得した画像パターンと種類毎の真券の標準パターンとを照合することにより、投入紙葉類の種類および真偽を識別する。
【０００４】
特に、透過型光センサによる紙葉類の種類および真偽の識別は、発光素子と受光素子とを所定距離間離して配置し、発光素子と受光素子との間を紙葉類を搬送させて特定パターンを検出し、検出した特定パターンと予め記憶保持していた真券の標準特定パターンとを照合することにより、投入紙葉類の種類および真偽を識別する。
【０００５】
ここで、特定パターンの具体例として透かし模様が挙げられ、従来の透かし模様の検出方法としては、透かし模様が存在する透かし領域の画像を２値化し、２値化した画像データを任意の方向に射影処理することで、透かしの模様の有無を判定している（例えば、特許文献１参照。）。
【０００６】
【特許文献１】
特開２００２−３３９１２号公報
【発明が解決しようとする課題】
図７は、従来の透かし模様の検出方法の概略を説明する図である。
【０００７】
図７（ａ）は、紙葉類にしわ・汚れ等（２６１、２６２、２６３）が存在しない場合の透かし模様２３の検出方法の概略を説明する図である。図７（ａ）に示す２値化した透かし領域２１の画像データ２０では、透かし領域２１が白の画素（画素値が「０」）、透かし模様２３が黒の画素（画素値が「１」）になり、画像データ２０において黒の画素を有する画素数をＸ方向に射影処理すると、図７（ａ）に示すグラフ２７１が生成され、グラフ２７１からＹ座標当たりの黒の画素を有する画素数を検出することにより、透かし模様２３の有無を判定する。
【０００８】
図７（ｂ）は、紙葉類にしわ・汚れ等（２６１、２６２、２６３）が存在する場合の透かし模様２３の検出方法の概略を説明する図である。図７（ｂ）に示す２値化した透かし領域２１の画像データ２０では、透かし領域２１が白の画素、透かし模様２３としわ・汚れ等（２６１、２６２、２６３）とが黒の画素になり、画像データ２０において黒の画素を有する画素数をＸ方向に射影処理すると、図７（ｂ）に示すグラフ２７２が生成される。しかし、グラフ２７２では、しわ・汚れ等（２６１、２６２、２６３）の影響を大きく受けており、透かし模様２３の有無を誤判定してしまう可能性がある。
【０００９】
つまり、従来の透かし模様の検出方法では、紙葉類のしわ・汚れ等の状態による影響を受け易く、紙葉類の種類または真偽を正確に判定することは困難であった。
【００１０】
そこで、本発明は、紙葉類の状態による影響を受けずに、紙葉類の種類または真偽を正確に判定することが可能な紙葉類識別装置および方法を提供することを目的とする。
【００１１】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するため、請求項１の発明は、紙葉類に透過光を照射して該透過光に基づき、該紙葉類の画像を取得する透過型光センサと、前記透過型光センサで取得した画像から透かし模様が存在する透かし領域の画像を抽出する透かし領域抽出手段と、前記透かし領域抽出手段で抽出した透かし領域の画像を複数の領域に分割する画像処理手段と、前記画像処理手段により分割した複数の領域の中の特定の領域に含まれる画像の特徴量に基づいて前記紙葉類を識別する識別手段とを具備することを特徴とする。
【００１２】
また、請求項２の発明は、請求項１の発明において、前記特定の領域は、前記透かし模様の特徴画像が存在する領域であることを特徴とする。
【００１３】
また、請求項３の発明は、請求項１の発明において、前記識別手段は、前記特徴量として前記特定の領域の画像に存在する前記透かし模様の面積または重心を抽出する特徴量抽出手段を具備することを特徴とする。
【００１４】
また、請求項４の発明は、請求項１の発明において、前記画像処理手段は、前記透かし領域の重心を算出する透かし領域重心算出手段と、前記透かし領域重心算出手段で算出した重心を基点として、前記透かし領域の画像を複数の領域に分割する透かし領域分割手段とを具備することを特徴とする。
【００１５】
また、請求項５の発明は、請求項１の発明において、前記透かし領域抽出手段は、前記紙葉類の画像を透かし領域抽出閾値に基づいて２値化し、該２値化した紙葉類の画像に基づいて前記透かし領域を抽出することを特徴とする。
【００１６】
また、請求項６の発明は、請求項５の発明において、前記透かし領域抽出閾値は、前記透かし領域を透過した光量と該透かし領域以外の領域を透過した光量との間の値に設定されることを特徴とする。
【００１７】
また、請求項７の発明は、紙葉類に透過光を照射し、前記透過光に基づき、前記紙葉類の画像を取得し、該取得した画像から前記紙葉類の透かし模様が存在する透かし領域の画像を抽出し、該抽出した透かし領域の画像を複数の領域に分割し、該分割した複数の領域の中の特定の領域に含まれる画像の特徴量に基づいて前記紙葉類を識別することを特徴とする。
【００１８】
また、請求項８の発明は、請求項７の発明において、前記特定の領域は、前記透かし模様の特徴画像が存在する領域であることを特徴とする。
【００１９】
また、請求項９の発明は、請求項７の発明において、前記特徴量として前記特定の領域の画像に存在する前記透かし模様の面積または重心を抽出することを特徴とする。
【００２０】
また、請求項１０の発明は、請求項７の発明において、前記透かし領域を複数の領域に分割する際に、前記透かし領域の重心を算出し、該算出した重心を基点として、前記透かし領域の画像を複数の領域に分割することを特徴とする。
【００２１】
また、請求項１１の発明は、請求項７の発明において、前記透かし領域を抽出する際に、前記紙葉類の画像を透かし領域抽出閾値に基づいて２値化し、該２値化した紙葉類の画像に基づいて前記透かし領域を抽出することを特徴とする。
【００２２】
また、請求項１２の発明は、請求項１１の発明において、前記透かし領域抽出閾値は、前記透かし領域を透過した光量と該透かし領域以外の領域を透過した光量との間の値に設定されることを特徴とする。
【００２３】
【発明の実施の形態】
以下、本発明に係わる紙葉類識別装置および方法の実施の形態について添付図面を参照して詳細に説明する。
【００２４】
図１は、本発明に係わる紙葉類識別装置１の機能的な構成の一例を示すブロック図である。
【００２５】
図１に示すように、紙葉類識別装置１は、紙葉類識別装置１全体の制御を行う制御部２、紙葉類の挿入口である紙葉類挿入部３、紙葉類を搬送する紙葉類搬送部４、紙葉類を受け入れる紙葉類受入部５、制御部２からの制御により紙葉類搬送部４を駆動させる駆動部６、紙葉類の種類および真偽を識別する識別部７から構成されている。
【００２６】
次に、挿入された紙葉類の種類および真偽を識別する際に、紙葉類識別装置１が行う機能的な動作について説明する。
【００２７】
紙葉類が紙葉類挿入部３から挿入されると、制御部２は駆動部６を制御することで紙葉類搬送部４により紙葉類を搬送する。ここで、識別部７が紙葉類搬送部４により搬送している紙葉類の種類および真偽を識別し、真券と識別した場合、制御部２は駆動部６を制御することにより紙葉類搬送部４を駆動させて紙葉類を紙葉類受入部５に搬送し、紙葉類を受け入れ、偽券と識別した場合、制御部２は駆動部６を制御することにより紙葉類搬送部４を駆動させて紙葉類を紙葉類挿入部３に搬送し、紙葉類を返却する。
【００２８】
図２は、識別部７の機能的な構成の一例を示すブロック図である。
【００２９】
図２に示すように、識別部７は、透過光型光センサ８、メモリ１１、撮像画像２値化部１２、透かし領域抽出部１３、透かし領域２値化部１４、透かし領域重心算出部１５、透かし領域分割部１６、特徴量抽出部１７、標準特徴量記憶部１８、真偽判定部１９から構成されている。
【００３０】
ここで、透過光型光センサ８は、紙葉類搬送部４を挟むようにして配置される一対の発光素子９と受光素子１０とから成り、識別対象とする紙葉類の透かし領域を含む撮像領域を通る所定の走査ライン上に配置され、発光素子９が紙葉類搬送部４により搬送されてくる紙葉類の撮像領域に光を照射し、受光素子１０が当該紙葉類の撮像領域を透過した透過光を受光し、受光した透過光の光量に応じて電気信号を出力する。なお、透過型光センサ８には赤外、紫外および可視光のいずれも適用可能である。
【００３１】
また、メモリ１１は、透過型光センサ８から所定の時間間隔で出力される電気信号の信号レベルを、所定の記憶領域に順に格納して連続したアドレスを割り当て、紙葉類の撮像領域の画像データとして一時的に記憶保持する。
【００３２】
また、撮像画像２値化部１２は、メモリ１１により記憶保持している紙葉類の撮像領域の画像データを読み出し、透かし領域抽出閾値に基づいて読み出した画像データの２値化を行う。ここで、透かし領域抽出閾値には、撮像領域に含まれる透かし領域を抽出するために、透かし領域の画素値を「０」、透かし領域以外の通常領域の画素値を「１」にするような値を設定する。
【００３３】
また、透かし領域抽出部１３は、撮像画像２値化部１２により２値化した画像データに基づき、撮像領域に含まれる透かし領域を抽出する。
【００３４】
また、透かし領域２値化部１４は、透かし模様抽出閾値に基づいて透かし領域抽出部１３により抽出した透かし領域における画像データの２値化を行う。ここで、透かし模様抽出閾値には、透かし領域に含まれる透かし模様を抽出するために、透かし領域の画素値を「０」、透かし模様の画素値を「１」にするような値を設定する。
【００３５】
また、透かし領域重心算出部１５は、透かし領域の重心を算出する。
【００３６】
また、透かし領域分割部１６は、透かし領域重心算出部１５により算出した透かし領域の重心を基点として、透かし領域を複数の領域に分割する。
【００３７】
また、特徴量抽出部１７は、透かし領域分割部１６により分割した領域の中から、予め設定した特定領域を取り出し、取り出した特定領域内に存在する透かし模様若しくはその一部の重心、面積等の特徴量を抽出する。
【００３８】
また、標準特徴量記憶部１８は、紙葉類の真券の特定領域内に存在する透かし模様若しくはその一部の特徴量を標準データとして、紙葉類の種類毎に予め記憶している。
【００３９】
また、真偽判定部１９は、特徴量抽出部１７により抽出した特徴量と、標準特徴量記憶部１８に記憶している標準データとを比較することにより、紙葉類の種類および真偽を判定する。
【００４０】
次に、挿入された紙葉類の種類および真偽を識別する際に、識別部７が行う機能的な動作について説明する。
【００４１】
紙葉類挿入部３から挿入された紙葉類は紙葉類搬送部４により搬送され、紙葉類が透過型光センサ８の配置位置に到達すると、発光素子９は紙葉類の撮像領域に光を照射し、受光素子１０が当該紙葉類の撮像領域を透過した透過光を受光し、受光した透過光の光量に応じて電気信号をメモリ１１に出力し、メモリ１１は電気信号を入力すると、入力した電気信号の信号レベルを紙葉類の撮像領域の画像データとして一時的に記憶保持し、撮像画像２値化部１２はメモリ１１に記憶保持している画像データを読み出し、透かし領域抽出閾値に基づいて読み出した画像データの２値化を行い、２値化した画像データを透かし領域抽出部１３に送出し、透かし領域抽出部１３は２値化した画像データを受け取ると、受け取った画像データに基づいて透かし領域を抽出し、抽出した透かし領域に関する情報を透かし領域２値化部１４に送出し、透かし領域２値化部１４は透かし領域に関する情報を受け取ると、メモリ１１に記憶保持している画像データを読み出し、読み出した画像データから透かし領域の画像データのみを抽出し、透かし模様抽出閾値に基づいて抽出した透かし領域の画像データの２値化を行い、２値化した透かし領域の画像データを透かし領域重心算出部１５に送出し、透かし領域重心算出部１５は２値化した透かし領域の画像データを受け取ると、透かし領域の重心を算出し、算出した透かし領域の重心と透かし領域の画像データとを透かし領域分割部１６に送出し、透かし領域分割部１６は透かし領域の重心と透かし領域の画像データとを受け取ると、受け取った透かし領域の重心を基点として、受け取った透かし領域の画像データを複数の領域に分割し、複数の領域に分割した透かし領域の画像データを特徴量抽出部１７に送出し、特徴量抽出部１７は複数の領域に分割した透かし領域の画像データを受け取ると、受け取った複数の領域に分割した透かし領域の画像データの中から、予め設定した特定領域の画像データを取り出し、取り出した特定領域の画像データに存在する透かし模様若しくはその一部の重心、面積等の特徴量を抽出し、抽出した特徴量を真偽判定部１９に送出し、真偽判定部１９は特徴量を受け取ると、受け取った特徴量と標準特徴量記憶部１８に記憶している標準データとを比較することにより、紙葉類の種類および真偽を判定する。
【００４２】
次に、挿入された紙葉類の種類および真偽を識別する際に、紙葉類識別装置１が行う処理手順について図３に示すフローチャートを参照して説明する。
【００４３】
紙葉類識別装置は紙葉類挿入部から紙葉類が挿入されると（ステップＳ３０１でＹＥＳ）、透過型光センサを用いて紙葉類を撮像し（ステップＳ３０２）、紙葉類の撮像画像を予め透かし領域抽出閾値に基づいて２値化し（ステップＳ３０３）、２値化した画像から透かし領域を抽出し（ステップＳ３０４）、紙葉類の撮像画像から透かし領域の画像データのみを取り出し、取り出した透かし領域の画像を透かし模様抽出閾値に基づいて２値化し（ステップＳ３０５）、２値化した透かし領域の重心を算出し（ステップＳ３０６）、算出した透かし領域の重心を基点として透かし領域の画像を複数の領域に分割し（ステップＳ３０７）、予め設定した特定領域における特徴量を抽出し（ステップＳ３０８）、抽出した特徴量に基づいて紙葉類の真偽を判定し（ステップＳ３０９）、真券と判定された場合（ステップＳ３１０でＹＥＳ）、紙葉類を紙葉類受入部に受け入れ（ステップＳ３１１）、処理手順を終了する。
【００４４】
また、ステップＳ３１０において、偽券と判定された場合（ステップＳ３１０でＮＯ）、紙葉類を紙葉類挿入部から返却し（ステップＳ３１２）、処理手順を終了する。
【００４５】
次に、識別部７が行う本発明に係わる紙葉類識別方法について詳細に説明する。
【００４６】
図４は、識別部７が行う紙葉類の撮像領域の画像データ２０の処理を説明する図である。
【００４７】
図４（ａ）は、透過型光センサ８が撮像した紙葉類の撮像領域の画像データ２０の一例を示す図である。図４（ａ）に示すように、紙葉類の撮像領域内には透かし領域２１および透かし領域以外の通常領域２２が存在し、透かし領域２１内には複数の透かし模様２３が存在する。ここで、透かし領域２１を透過する光量は多く、透かし模様２３を透過する光量は透かし領域２１の光量より少なく、通常領域２２を透過する光量は透かし模様２３の光量より少ない。
【００４８】
ここで、紙葉類の撮像領域の画像データ２０から透かし領域（透かし模様も含む）２１を抽出する際に、透かし領域２１および透かし模様２３を白の画素（画素値を「０」）、通常領域２２を黒の画素（画素値を「１」）にするために、透かし模様２３の光量と通常領域２２の光量との間の値を透かし領域抽出閾値として設定し、当該閾値に基づいて図４（ａ）に示す画像データ２０を２値化する。
【００４９】
図４（ｂ）は、図４（ａ）に示す画像データ２０を透かし領域抽出閾値に基づいて２値化した画像データ２０の一例を示す図である。図４（ｂ）に示すように、画像データ２０を透かし領域抽出閾値に基づいて２値化することで、透かし領域２１および透かし模様２２が白の画素、通常領域２２が黒の画素になり、２値化した画像データ２０に基づいて透かし領域２１を抽出できる。
【００５０】
図４（ｃ）は、図４（ａ）に示す画像データ２０の透かし領域２１を抽出した画像データ２０の一例を示す図である。ここで、図４（ｃ）に示す画像データ２０から透かし模様２３を抽出する際に、透かし領域２１を白の画素、透かし模様２３を黒の画素にするために、透かし領域２１の光量と透かし模様２３の光量との間の値を透かし模様抽出閾値として設定し、当該閾値に基づいて図４（ｃ）に示す画像データ２０を２値化する。
【００５１】
図４（ｄ）は、図４（ｃ）に示す画像データ２０を透かし模様抽出閾値に基づいて２値化した画像データ２０の一例を示す図である。図４（ｄ）に示すように、画像データ２０を透かし模様抽出閾値に基づいて２値化することで、透かし領域２１が白の画素、透かし模様２３が黒の画素になり、２値化した画像データ２０に基づいて透かし模様２３を抽出できる。
【００５２】
図５は、識別部７が行う紙葉類の撮像領域の画像データ２０の処理を説明する図である。
【００５３】
図５（ａ）に示すように、透かし領域２１の重心２４を算出し、算出した重心２４を基点として、透かし領域２１を抽出した画像データ２０を複数の領域に分割する。
【００５４】
図５（ｂ）は、重心２４を基点として、透かし領域２１を抽出した画像データ２０を複数の領域に分割した画像データ２０の一例を示す図である。図５（ｂ）に示すように、画像データ２０を複数の任意の形状の領域に分割し、透かし模様２３が存在する領域を特徴領域２５として取り出し、取り出した特徴領域２５における透かし模様２３の特徴量を抽出する。ここで、特徴量として抽出するのは、特徴領域２５における透かし模様２３の面積、重心等である。
【００５５】
なお、分割する領域の形状は、図５（ｂ）に示すような長方形に限定する必要はなく、どのような形状でも適用可能である。
【００５６】
そして、抽出した特徴量と、予め記憶している真券の紙葉類から抽出した標準特徴量とを比較することにより、紙葉類の種類および真偽を判定する。
【００５７】
次に、紙葉類にしわ・汚れ等が存在する場合、識別部７が行う本発明に係わる紙葉類識別方法について詳細に説明する。
【００５８】
図６は、紙葉類にしわ・汚れ等（２６１、２６２、２６３）が存在する場合、識別部７が行う紙葉類の撮像領域の画像データ２０の処理を説明する図である。
【００５９】
図６（ａ）は、しわ・汚れ等（２６１、２６２、２６３）が存在する紙葉類の画像データ２０の一例を示す図である。図６（ａ）に示すように、透かし領域２１内には複数の透かし模様２３とともに、しわ・汚れ等（２６１、２６２、２６３）が存在する。ここで、透かし領域２１を透過する光量は多く、透かし模様２３を透過する光量は透かし領域２１の光量より少なく、しわ・汚れ等（２６１、２６２、２６３）を透過する光量は透かし模様２３の光量とほぼ同じである。そして、透かし模様抽出閾値に基づいて図６（ａ）に示す画像データ２０を２値化する。
【００６０】
図６（ｂ）は、図６（ａ）に示す画像データ２０を透かし模様抽出閾値に基づいて２値化した画像データ２０の一例を示す図である。図６（ｂ）に示すように、透かし領域２１が白の画素、透かし模様２３としわ・汚れ等（２６１、２６２、２６３）とが黒の画素になる。そして、透かし領域２１の重心を基点として、画像データ２０を複数の領域に分割する。
【００６１】
図６（ｃ）は、重心を基点として、図６（ｂ）に示す画像データ２０を複数の領域に分割することで、透かし模様２３を分離した際の画像データ２０の一例を示す図である。図６（ｃ）に示すように、画像データ２０を複数の任意の形状の領域に分割し、透かし模様２３が存在する領域を特徴領域（２５１、２５２、２５３）として取り出すと、２つのしわ・汚れ等（２６１、２６２）が存在する領域は特徴領域（２５１、２５２、２５３）として取り出さないため、当該２つのしわ・汚れ等（２６１、２６２）の影響を受けることはなく、また、しわ・汚れ等２６３は特徴領域２５３に存在するが、特徴領域２５３におけるしわ・汚れ等２６３の占有は少ないため、しわ・汚れ等２５３の影響は僅かである。
【００６２】
従って、しわ・汚れ等の影響を最小限にすることができ、紙葉類の種類および真偽の判定を正確に行うことができる。
【００６３】
なお、実際の紙葉類の識別処理にあたっては、本発明に係わる紙葉類識別方法のみで紙葉類の種類および真偽を識別するのではなく、多の識別要因との組み合わせで最終的な識別結論を下しても良い。
【００６４】
【発明の効果】
以上説明したように本発明によれば、紙葉類の透かし模様を撮像した画像データに基づいて紙葉類を識別する際に、紙葉類のしわ・汚れ等が画像データに与える影響を最小限にすることで、安定した紙葉類の種類および真偽の識別が可能になるとともに、また、精巧に模様を偽造された紙葉類の識別精度も向上するという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明に係わる紙葉類識別装置１の機能的な構成の一例を示すブロック図である。
【図２】識別部７の機能的な構成の一例を示すブロック図である。
【図３】挿入された紙葉類の種類および真偽を識別する際に、紙葉類識別装置１が行う処理手順を示すフローチャートである。
【図４】識別部７が行う紙葉類の撮像領域の画像データ２０の処理を説明する図である。
【図５】識別部７が行う紙葉類の撮像領域の画像データ２０の処理を説明する図である。
【図６】紙葉類にしわ・汚れ等（２６１、２６２、２６３）が存在する場合、識別部７が行う紙葉類の撮像領域の画像データ２０の処理を説明する図である。
【図７】従来の透かし模様の検出方法の概略を説明する図である。
【符号の説明】
１    紙葉類識別装置
２    制御部
３    紙葉類挿入部
４    紙葉類搬送部
５    紙葉類受入部
６    駆動部
７    識別部
８    透過型光センサ
９    発光素子
１０    受光素子
１１    メモリ
１２    撮像画像２値化部
１３    透かし領域抽出部
１４    透かし領域２値化部
１５    透かし領域重心算出部
１６    透かし領域分割部
１７    特徴量抽出部
１８    標準特徴量記憶部
１９    真偽判定部
２０    画像データ
２１    透かし領域
２２    通常領域
２３    透かし模様
２４    重心
２５、２５１、２５２、２５３    特徴領域
２６１、２６２、２６３    しわ・汚れ等
２７１、２７２    グラフ
【図１】
2004265036.tif 000003
【図２】
2004265036.tif 000004
【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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