(57)【要約】【課題】この発明は、姓名漢字の候補を使用頻度の高い順に表示でき、処理効率を向上させることができる姓名漢字検索システムを提供することを課題とする。【解決手段】ＩＤカード作成システム１は、ＯＣＲ装置２、パーソナルコンピュータ４、およびプリンタ６を有する。ＯＣＲ装置２で読み取った申請書のデータは、モニタ４２を介して表示される。表示された姓名漢字に誤りがある場合、候補ボタン４４が押下され、姓名漢字の候補が表示される。姓名漢字を本籍地や年齢などの個人情報に関連付けて使用頻度とともに記憶しておき、使用頻度の高い順に姓名漢字の候補を表示する。【選択図】　　　図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
姓名フリガナ、姓名漢字、本籍地、年齢、性別等の個人情報を記載した申請書から上記個人情報を文字認識処理により読み取る読取装置と、
この読取装置による読取結果を表示する表示部と、
姓名漢字を上記個人情報に関連付けた使用頻度とともに記憶したデータベースと、
上記読取結果の訂正入力を受け付ける入力部と、
姓名漢字の候補を上記データベースから抽出せしめるための候補ボタンと、
この候補ボタンが押下されたのに基づき、上記個人情報をキーとして上記データベースを検索し、該個人情報に該当する姓名漢字を使用頻度の高い順に抽出し、上記表示部を介して姓名漢字の候補として表示する制御部と、
を備えていることを特徴とする姓名漢字検索システム。
【請求項２】
上記申請書に記載された個人情報と上記表示部を介して表示された個人情報が一致して確定した個人情報をプリントアウトする出力装置をさらに有することを特徴とする請求項１に記載の姓名漢字検索システム。
【請求項３】
上記制御部は、上記個人情報のうち姓フリガナ、および本籍地をキーとして該姓フリガナに該当する姓漢字の候補を使用頻度の高い順に上記データベースから抽出して表示し、上記個人情報のうち名フリガナ、本籍地、年齢、および性別をキーとして該名フリガナに該当する名漢字の候補を使用頻度の高い順に上記データベースから抽出して表示することを特徴とする請求項１に記載の姓名漢字検索システム。
【請求項４】
上記制御部は、使用頻度の高い順に上記表示部を介して表示せしめた姓名漢字の候補の後に、未使用の姓名漢字の候補を表示せしめることを特徴とする請求項３に記載の姓名漢字検索システム。
【請求項５】
上記データベースは、複数の制御部とネットワーク接続されて共有されることを特徴とする請求項１に記載の姓名漢字検索システム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
この発明は、申請書に記載された姓名漢字を検索する姓名漢字検索システムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
例えば、ＩＤカードを作成する際、オペレータは、申請者により必要事項が記入された申請書を受け取って光学的文字認識（ＯＣＲ）装置で読み取り、誤認識した個所を申請書と照らし合わせてキー入力により修正する。このとき、申請書から読み取った情報はモニタを介して表示される。
【０００３】
例えば、表示された申請者の姓名漢字が申請書の姓名漢字と異なる場合、自動認識した姓名フリガナをキーとして姓名漢字データベースが検索され、該当する姓名漢字の候補がモニタを介して表示される。
【０００４】
オペレータは、表示された姓名漢字の複数の候補から該当する漢字を探し出して処理を確定する。
【０００５】
このように、誤認識を修正した後、確定した申請内容に基づいて、申請書情報がプリントアウトされ、ＩＤカードが作成される。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】
しかし、上述した従来の姓名漢字検索方法では、姓名漢字の候補をモニタに表示する際、データベースに記憶した順番で複数の候補を表示してたため、オペレータが該当する姓名漢字を探し出すのに時間がかかり、処理に手間取る問題があった。
【０００７】
この発明は、以上の点に鑑みなされたもので、その目的は、姓名漢字の候補を使用頻度の高い順に表示でき、処理効率を向上させることができる姓名漢字検索システムを提供することにある。
【０００８】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するため、本発明の姓名漢字検索システムは、姓名フリガナ、姓名漢字、本籍地、年齢、性別等の個人情報を記載した申請書から上記個人情報を文字認識処理により読み取る読取装置と、この読取装置による読取結果を表示する表示部と、姓名漢字を上記個人情報に関連付けた使用頻度とともに記憶したデータベースと、上記読取結果の訂正入力を受け付ける入力部と、姓名漢字の候補を上記データベースから抽出せしめるための候補ボタンと、この候補ボタンが押下されたのに基づき、上記個人情報をキーとして上記データベースを検索し、該個人情報に該当する姓名漢字を使用頻度の高い順に抽出し、上記表示部を介して姓名漢字の候補として表示する制御部と、を備えている。
【０００９】
上記発明によると、姓名漢字を個人情報に関連付けてその使用頻度とともにデータベースに記憶しておき、個人情報を検索キーとして姓名漢字の候補をデータベースから抽出する際、個人情報に応じて使用頻度の高い順に姓名漢字を抽出して表示部を介して表示するようにした。これにより、本籍地、年齢、性別等に応じて使用頻度の高い順に姓名漢字を表示させることができ、オペレータが申請書に記載されたものと同じ姓名漢字を探し出す手間を軽減できる。
【００１０】
【発明の実施の形態】
以下、図面を参照しながらこの発明の実施の形態について詳細に説明する。
【００１１】
図１には、この発明の実施の形態に係る姓名漢字検索システムを適用したＩＤカード発行システム１（以下、単にシステム１と称する）の概略構成を示してある。
【００１２】
システム１は、光学的文字認識（ＯＣＲ）装置２（読取装置）、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）４、およびプリンタ６（出力装置）を有する。
【００１３】
ＯＣＲ装置２は、ＩＤカードの発行を申請する申請者が姓名フリガナ、姓名漢字、本籍地、年齢、性別等の個人情報を記入した申請書を読み込み、読み込んだデータにＯＣＲ処理を施して、認識結果としてＰＣ本体４１に入力する。
【００１４】
ＰＣ４は、ＰＣ本体４１（制御部）の他に、モニタ４２（表示部）、およびキーボード４３（入力部）を有する。キーボード４３には、後述する姓名漢字の候補を表示させるためのコマンドキーとして候補ボタン４４が設けられている。ＰＣ本体４１は、ＯＣＲ装置２から入力された認識結果をモニタ４２を介して表示し、キーボード４３を介して認識結果の訂正入力を受け付ける。
【００１５】
また、ＰＣ本体４１は、姓名漢字を上記個人情報に関連付けた使用頻度とともに記憶したデータベース１０（ここでは図示省略）を有する。
【００１６】
プリンタ６は、キーボード４３を介して訂正入力がなされた確定済の申請データに基づいて、個人情報をプリントアウトし、当該申請者のＩＤカードを作成する。
【００１７】
図２には、システム１の変形例を示してある。ここでは、複数台のＰＣ４をネットワークケーブル８を介してネットワーク接続し、このネットワーク上に共通のデータベース１０を保持せしめ、データベース１０を複数台のＰＣ４で共有するようにした。
【００１８】
ここで、図３に示すフローチャートに従って上記システム１の処理動作について説明する。
【００１９】
まず、オペレータが申請者から受け取った申請書がＯＣＲ装置２で読み取られる（ステップ１）。そして、ＯＣＲ装置２による認識結果として、申請書の個人情報がモニタ４２を介して表示される（ステップ２）。認識結果の表示例を図４に示す。
【００２０】
オペレータは、表示された個人情報と申請書に記入された個人情報とを照合し、ＯＣＲ装置２による認識結果に誤りがないか否かを確認する（ステップ３）。認識結果に誤りがある場合（ステップ３；ＹＥＳ）、キーボード４３を介してオペレータにより訂正入力がなされ（ステップ４）、表示内容と申請書の内容とが一致したことをもって申請データが確定される（ステップ５）。
【００２１】
そして、確定された申請データに基づいて、プリンタ６にて個人情報が印刷され、ＩＤカードが作成される（ステップ６）。
【００２２】
尚、ステップ４の訂正入力時に、個人情報のうち姓名漢字の認識結果に誤りがある場合、オペレータによってキーボード４３の候補ボタン４４が押下され、データベース１０が検索され、姓名漢字の候補がＰＣ本体４１で取得（抽出）されてモニタ４２を介して一覧表示される（ステップ７）。
【００２３】
データベース１０で記憶している姓漢字および名漢字のデータ例を図５（ａ）、（ｂ）にそれぞれ示し、モニタ４２を介して一覧表示される姓漢字および名漢字の候補の表示例を図６（ａ）、（ｂ）にそれぞれ示してある。
【００２４】
また、ステップ５で申請データが確定したタイミングで、当該申請データに含まれる姓名漢字の使用頻度がデータベース１０上で更新されて書き変えられる。例えば、図４に示すデータが確定されると、図５（ａ）のデータＤ１の使用頻度が１加算され、図５（ｂ）のデータＤ２の使用頻度が１加算される。
【００２５】
以下、いくつかの具体例を上げて、姓名漢字の候補の抽出・表示方法について説明する。
【００２６】
例えば、ステップ１で申請書から認識してステップ２でモニタ４２を介して表示した図４に示すような個人情報のうち姓漢字に誤りがある場合、オペレータは、間違っている姓漢字の上にカーソルを移動してキーボード４３の候補ボタン４４を押下する。これにより、データベース１０から姓漢字の候補が抽出されてモニタ４２を介して一覧表示される。
【００２７】
このとき、当該個人情報のうち姓フリガナ、および本籍地をキーワードとして、図５（ａ）の姓漢字データが検索され、該当する姓漢字がその使用頻度の高い順に抽出される。例えば、本籍地が東京のゴトウさんの場合、該当する姓漢字『後藤、五島、五嶋』のうち最も使用頻度の高い『後藤』に続いて『五島』『五嶋』の順に抽出される。
【００２８】
そして、ＰＣ本体４１がデータベース１０から姓漢字を抽出した順序で、モニタ４２を介して図６に示すような姓漢字の候補の一覧表が表示される。尚、このとき、キーワード検索によって抽出されなかった姓漢字、すなわちこの時点で未使用の姓漢字（例えば『五党』など）は、キーワード検索により抽出された候補の後に続けて表示される。
【００２９】
一方、名漢字の候補を抽出して表示させる場合、カーソルを誤認識した名漢字の上に移動して候補ボタン４４が押下される。このとき、当該申請者の個人情報のうち名フリガナ、本籍地、年齢、および性別をキーワードとして、図５（ｂ）の名漢字データが検索され、該当する名漢字がその使用頻度の高い順に抽出されて表示される。
【００３０】
例えば、本籍地が東京で、性別が男で、生年月日が１９８１年１２月２５日の『コウイチ』さんの名漢字の候補を抽出する場合（ケース１）、および本籍地が東京で、性別が男で、生年月日が１９９５年１月３日の『コウイチ』さんの名漢字の候補を抽出する場合（ケース２）、図７に示すように、データベース１０から抽出される名漢字の順序が異なることになる。
【００３１】
ケース１の場合、生まれた年代が１９８０年代であるため、該当する年代のデータのうち使用頻度が最も高い『孝一』から順に、『公一』『光一』『浩一』『功一』が順次抽出されてこの順番で表示される。
【００３２】
ケース２の場合、生まれた年代が１９９０年代であるため、該当する年代のデータのうち使用頻度が最も高い『功一』から順に、『浩一』『光一』『孝一』『公一』が順次抽出されてこの順番で表示される。
【００３３】
以上のように、本実施の形態によると、本籍地、年齢、性別等の個人情報をキーとして姓名漢字をその使用頻度とともにデータベース１０に記憶し、データベース１０のデータ内容、すなわち各データの使用頻度を更新することで、個人情報を検索キーとして姓名漢字を使用頻度の高い順に抽出して表示することができる。このため、システム１のオペレータは、姓名漢字候補を本籍地、年齢、性別等の個人情報を考慮した使用頻度順に見ることができ、姓名漢字候補をモニタ表示せしめた後、申請書と一致する姓名漢字をより簡単且つ迅速に見つけ出すことができ、処理効率を向上させることができる。
【００３４】
尚、この発明は、上述した実施の形態に限定されるものではなく、この発明の範囲内で種々変形可能である。
【００３５】
図２に示すように、複数台のＰＣ４で１つのデータベース１０を共有して使用する方法として、例えば、本籍地が関東の人が関西に引っ越して、関西で全国共通のデータベース１０を検索してＩＤカードを作成する場合などが考えられる。この場合、本籍地に関するデータを検索キーから外してデータベース１０を検索するようにすれば、全国共通で１つのデータベース１０を利用しても問題がない。
【００３６】
また、反対に、各地方毎にデータベース１０を作成して用意することで、本籍地に関する条件を反映させた検索が可能となり、データベース１０のより局所的な利用に有効となる。
【００３７】
いずれにしても、ＩＤカードを作成するための申請データが確定した時点でデータベース１０の各データの使用頻度を更新することになるが、この場合、申請者の本籍地に関する情報を持ったデータベース１０が更新される。
【００３８】
【発明の効果】
以上説明したように、この発明の姓名漢字検索システムは、上記のような構成および作用を有しているので、姓名漢字の候補を使用頻度の高い順に表示でき、処理効率を向上させることができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】この発明の実施の形態に係るＩＤカード発行システムの構成を示す概念図。
【図２】図１のシステムの変形例を示す概念図。
【図３】図１のシステムにおける処理動作を説明するためのフローチャート。
【図４】ＯＣＲ装置による認識結果の表示例を示す図。
【図５】データベースに記憶している姓漢字のデータ例（ａ）、および名漢字のデータ例（ｂ）を示す図。
【図６】モニタを介して表示される姓漢字の候補の例（ａ）、および名漢字の候補の例（ｂ）を示す図。
【図７】名漢字を使用頻度の高い順に抽出して表示する方法を説明するための図。
【符号の説明】
１…ＩＤカード作成システム、２…ＯＣＲ装置、４…パーソナルコンピュータ、４１…ＰＣ本体、４２…モニタ、４３…キーボード、４４…候補ボタン、６…プリンタ、８…ネットワークケーブル、１０…データベース。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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