(57)【要約】【課題】認識精度を向上させながら音声認識用辞書のメンテナンスを効率的に行うことができる音声認識用辞書調整装置及び方法を提供する。【解決手段】利用者の発する音声信号を入力し、ひとまとまりの言葉単位に構成された第１の音声認識用辞書を用いて認識し、かかる認識結果から少なくとも認識対象となったひとまとまりの言葉単位の音声信号と音声信号の発生時間を抽出する。そして、抽出された発生時間ごとに、対応する音声信号を用いて一語単位に構成された第２の音声認識用辞書を用いて再度音声認識し、その認識結果に基づいて、ひとまとまりの言葉単位の音声信号と対応する読み情報を一対のデータとして保存し、当該一対のデータを用いて第１の音声認識用辞書を更新する。【選択図】　図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
利用者の発する音声信号を入力する音声信号入力部と、
入力された前記音声信号をひとまとまりの言葉単位に構成された第１の音声認識用辞書を用いて認識する第１の音声認識部と、
前記第１の音声認識部における認識結果から少なくとも認識対象となった前記ひとまとまりの言葉単位の音声信号と前記音声信号の発生時間を抽出する音声信号情報抽出部と、
前記発生時間ごとに、対応する前記音声信号を用いて一語単位に構成された第２の音声認識用辞書を用いて再度認識する第２の音声認識部と、
前記第２の音声認識部における認識結果に基づいて、前記ひとまとまりの言葉単位の音声信号と対応する読み情報を一対のデータとして保存する認識結果保存部とを含むことを特徴とする音声認識用辞書調整装置。
【請求項２】
保存されている前記一対のデータを用いて前記第１の音声認識用辞書を更新する認識辞書更新部をさらに含む請求項１に記載の音声認識用辞書調整装置。
【請求項３】
前記第１の音声認識用辞書を前記利用者ごとに保存する請求項１又は２に記載の音声認識用辞書調整装置。
【請求項４】
前記第２の音声認識エンジンを複数個使用する請求項１又は２に記載の音声認識用辞書調整装置。
【請求項５】
利用者の発する音声信号を入力する第一の工程と、
入力された前記音声信号をひとまとまりの言葉単位に構成された第１の音声認識用辞書を用いて認識する第二の工程と、
前記第二の工程における認識結果から少なくとも認識対象となった前記ひとまとまりの言葉単位の音声信号と前記音声信号の発生時間を抽出する第三の工程と、
前記発生時間ごとに、対応する前記音声信号を用いて一語単位に構成された第２の音声認識用辞書を用いて再度認識する第四の工程と、
前記第四の工程における認識結果に基づいて、前記ひとまとまりの言葉単位の音声信号と対応する読み情報を一対のデータとして保存する第五の工程とを含むことを特徴とする音声認識用辞書調整方法。
【請求項６】
利用者の発する音声信号を入力する第一の処理ステップと、
入力された前記音声信号をひとまとまりの言葉単位に構成された第１の音声認識用辞書を用いて認識する第二の処理ステップと、
前記第二の処理ステップにおける認識結果から少なくとも認識対象となった前記ひとまとまりの言葉単位の音声信号と前記音声信号の発生時間を抽出する第三の処理ステップと、
前記発生時間ごとに、対応する前記音声信号を用いて一語単位に構成された第２の音声認識用辞書を用いて再度認識する第四の処理ステップと、
前記第四の処理ステップにおける認識結果に基づいて、前記ひとまとまりの言葉単位の音声信号と対応する読み情報を一対のデータとして保存する第五の処理ステップとを含む音声認識用辞書調整方法を具現化することを特徴とするコンピュータ実行可能なプログラム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、音声認識装置における音声認識用辞書のメンテナンスを効率的に行うことができる音声認識用辞書調整装置及び方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来の音声認識装置では、認識精度を高めることを目的として、最も評価値の高い単語及びそれに対応する読み情報を一対のデータとして集約することによって、入力された音声信号に対する音声認識用辞書を構成している。
【０００３】
しかし、従来の音声認識装置においては、音声認識用辞書に登録されるべき認識対象となる単語の読み情報については、専門家の手作業によることが多かったが、かかる作業は工数的にも煩雑な作業であることから、特定の自動変換ルール等を定めることによって予め読み情報を付与しておく技術が広く用いられている。
【０００４】
しかし、単語の読みには、発声者が同じであっても、個人ごとに揺らぎが存在する。例えば同じ発声者であっても、同じ単語、すなわち“敬語”と表記される単語が、「けいご」と発声されたり、「けえご」と発声されたりすることも考えられる。したがって、このような場合であっても正確に音声認識を行うためには、専門家の手作業によって各単語に読みを追加する、あるいは変換ルールを変更する等によって、音声認識精度の改善を行うチューニング作業が必要不可欠となっていた。
【０００５】
しかし、かかる作業は、たとえ専門家であっても手作業で行うのは工数的にも実用的ではない。したがって、特定のシステムを採用することによって自動的にチューニングを施すための方策が多々考えられている。
【０００６】
例えば（特許文献１）においては、音声認識モードと音声登録モードを切り替え、音声登録モードにおいては、単語単位に登録すべき音声信号についても、構成する一語単位に分割して音声認識用辞書に登録することによって、１回の登録作業で多数の登録データを得ることができる技術が開示されている。
【０００７】
また、（特許文献２）においては、一つの文字（単語）に対して複数の読みを自動的に付与することによって、登録作業を行っていない読みに対しても確実に認識文字を推定することができる技術が開示されている。
【０００８】
【特許文献１】
特開平１１−２８２４８６号公報
【０００９】
【特許文献２】
特開２０００−４７６８４号公報
【００１０】
【発明が解決しようとする課題】
しかし、（特許文献１）に開示されている方法では、単語を一語単位に展開する精度自体に問題があり、場合によっては登録されていない音節や音素も生じるおそれがあることから、場合によっては認識精度がかえって下がってしまうという問題点があった。
【００１１】
また、（特許文献２）に開示されている方法では、どの程度まで複数の読みを付加すれば認識精度が向上するのか判断することが難しく、結局は専門家が音声認識用辞書をメンテナンスするのと同等の作業工数となってしまうという問題点があった。
【００１２】
本発明は、上記問題点を解決するために、認識精度を向上させながら音声認識用辞書のメンテナンスを効率的に行うことができる音声認識用辞書調整装置及び方法を提供することを目的とする。
【００１３】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するために本発明にかかる音声認識用辞書調整装置は、利用者の発する音声信号を入力する音声信号入力部と、入力された音声信号をひとまとまりの言葉単位に構成された第１の音声認識用辞書を用いて認識する第１の音声認識部と、第１の音声認識部における認識結果から少なくとも認識対象となったひとまとまりの言葉単位の音声信号と音声信号の発生時間を抽出する音声信号情報抽出部と、発生時間ごとに、対応する音声信号を用いて一語単位に構成された第２の音声認識用辞書を用いて再度認識する第２の音声認識部と、第２の音声認識部における認識結果に基づいて、ひとまとまりの言葉単位の音声信号と対応する読み情報を一対のデータとして保存する認識結果保存部と、保存されている一対のデータを用いて第１の音声認識用辞書を更新する認識辞書更新部とを含むことを特徴とする。
【００１４】
かかる構成により、単語単位で音声認識処理を行うことで単語単位の音声データを抽出し、その後単語に対応する音声データについて一語単位による音声認識を再度行うことにより、登録されていない音節や音素等が生じることがなく、利用者が用いた単語について確実に音声認識用辞書に追加することができることから、無駄な読み情報を登録することなく、音声認識精度の高い効率的な音声認識用辞書となるよう調整することが可能となる。
【００１５】
また、本発明にかかる音声認識用辞書調整装置は、ひとまとまりの言葉ごとに、第１の音声認識用辞書を更新した回数を集計する更新回数集計部を含むことが好ましい。更新回数の少ない認識結果は誤認識である可能性が高いと考えられることから、かかる認識結果を音声認識用辞書に反映させるのを防ぐことができるからである。
【００１６】
また、本発明にかかる音声認識用辞書調整装置は、第１の音声認識用辞書を利用者ごとに保存することが好ましい。あるいは、本発明にかかる音声認識用辞書調整装置は、第１の音声認識用辞書を利用者の使用する環境ごとに保存することも好ましい。
【００１７】
また、本発明にかかる音声認識用辞書調整装置は、第２の音声認識エンジンを複数個使用することも好ましい。
【００１８】
また、本発明は、上記のような音声認識用辞書調整装置の機能をコンピュータの処理ステップとして実行するソフトウェアを特徴とするものであり、具体的には、利用者の発する音声信号を入力する第一の工程と、入力された音声信号をひとまとまりの言葉単位に構成された第１の音声認識用辞書を用いて認識する第二の工程と、第二の工程における認識結果から少なくとも認識対象となったひとまとまりの言葉単位の音声信号と音声信号の発生時間を抽出する第三の工程と、発生時間ごとに、対応する音声信号を用いて一語単位に構成された第２の音声認識用辞書を用いて再度認識する第四の工程と、第四の工程における認識結果に基づいて、ひとまとまりの言葉単位の音声信号と対応する読み情報を一対のデータとして保存する第五の工程と、保存されている一対のデータを用いて第１の音声認識用辞書を更新する第六の工程とを含む音声認識用辞書調整方法並びにそのような工程を具現化するコンピュータ実行可能なプログラムであることを特徴とする。
【００１９】
かかる構成により、コンピュータ上へ当該プログラムをロードさせ実行することで、単語単位で音声認識処理を行うことで単語単位の音声データを抽出し、その後単語に対応する音声データについて一語単位による音声認識を再度行うことにより、登録されていない音節や音素等が生じることがなく、利用者が用いた単語について確実に音声認識用辞書に追加することができることから、無駄な読み情報を登録することなく、音声認識精度の高い効率的な音声認識用辞書となるよう調整することができる音声認識用辞書調整装置を実現することが可能となる。
【００２０】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態にかかる音声認識用辞書調整装置について、図面を参照しながら説明する。図１は本発明の実施の形態にかかる音声認識用辞書調整装置の構成図である。
【００２１】
図１において、音声を入力する利用者１１が、「今日の天気」という言葉を音声入力した場合、まず第１の音声認識エンジン１２において、ひとまとまりの単語単位で構成されている第１の音声認識用辞書１３を参照しながら音声認識を行う。
【００２２】
図２に本発明の実施の形態にかかる音声認識用辞書調整装置における第１の音声認識用辞書１３のデータ構成の例示図を示す。図２の例では、単語の品詞単位に、読み情報との対応を示すデータの集合として第１の音声認識用辞書１３を構成している。もちろん、品詞単位に限定されるものではない。
【００２３】
次に、認識結果抽出部１４において、認識結果として出力される単語と、当該出力単語に対応する音声信号を抽出する。音声信号の抽出は、出力される単語に対応する時間的信号区間によって行われる。例えば図１の例では、「今日」に対応する信号区間が１０ｍｓ〜２００ｍｓの間の区間、「の」に対応する信号区間が２００ｍｓ〜２５０ｍｓの間の区間、「天気」に対応する信号区間が２５０ｍｓ〜５００ｍｓの間の区間、というように抽出する。
【００２４】
そして、第２の音声認識エンジン１５において、音節や音素等の一語単位で構成された第２の音声認識用辞書１６を参照しながら、各々の音声データ区間に対し、読み情報単位で音声認識を行う。例えば、音節単位で音声認識するものとすると、図１の例では、「今日」に対応する１０ｍｓ〜２００ｍｓの間の区間における音声信号に基づいて、「きょ」と「お」の２つの音節に対する読み情報を第２の音声認識エンジン１５において認識することになる。
【００２５】
図３に本発明の実施の形態にかかる音声認識用辞書調整装置における第２の音声認識用辞書１６のデータ構成の例示図を示す。図３の例では、「あ」、「い」、「う」等の各音節単位で読み情報との対応を示す一対のデータの集合として第２の音声認識用辞書１６を構成している。もちろん、音節単位に限定されるものではなく、例えば音素単位であっても良い。
【００２６】
そして、認識結果保存部１７では、第２の音声認識エンジン１５による認識結果を、認識の対象となった信号区間に相当する音声信号に対応する単語と対応付けた一対のデータとして保存する。すなわち、図４に示すように、認識結果保存部１７には、単語「今日」に対して読み情報として「きょお」が保存されることになる。同様に、入力された音声信号全てに対して、第２の音声認識エンジン１５による認識結果を、認識の対象となった信号区間に相当する音声信号に対応する単語と対応付けた一対のデータとして保存することになる。
【００２７】
最後に、認識辞書更新部１８において、第１の音声認識用辞書１３に対して、認識結果保存部１７に保存されている一対のデータに基づいて音声認識用辞書の内容を更新することになる。
【００２８】
ここで、図５に示すように、第２の音声認識エンジン１５として、複数個の音声認識エンジンを用いることも考えられる。図５の例においては、第２の音声認識エンジン１５に、さらに第３の音声認識エンジン１９を追加している。
【００２９】
第２の音声認識エンジン１５と第３の音声認識エンジン１９とは、異なる音響モデルを利用している。そして、音節や音素等の一語単位で構成された第２の音声認識用辞書１６を参照しながら、各々の音声データ区間に対し、おのおの読み情報単位で音声認識を行うことになる。
【００３０】
例えば、図５の例において、単語「気温」と対応付けられた音声データ区間に対して、第２の音声認識エンジン１５では「きょぐ」と、第３の音声認識エンジン１９では「てんき」と、異なる読み情報で認識される場合、複数の音声認識エンジンにおいて認識結果が異なっていることから、かかる認識結果が誤っているものと判定され、第１の音声認識用辞書１３に対して更新しないようにするものである。
【００３１】
一方、単語「今日」と対応付けられた音声データ区間に対し、第２の音声認識エンジン１５では「きょお」、第３の音声認識エンジン１９でも「きょお」と認識される場合には、複数の音声認識エンジンにおいて認識結果が一致していることから、かかる認識結果は正しいものと判定され、第１の音声認識用辞書１３を更新することになる。
【００３２】
なお、第３の音声認識エンジン１９による「気温：てんき」という認識結果のうち、読み情報の部分について第１の音声認識用辞書１３と照合すると、読み情報の部分についてはすでに登録されている「天気：てんき」という一対のデータと一致していることも考えられる。このような場合には、第１の音声認識用辞書１３を更新しないようにしても良い。
【００３３】
すなわち、認識辞書更新部１８において第１の音声認識用辞書１３を更新する際、第１の音声認識用辞書１３に存在する他の単語に対応する読み情報と重なるものがないか照合を行うことになる。
【００３４】
図６（ａ）に、かかる照合を行う場合における第１の音声認識用辞書１３のデータ構成例を、図６（ｂ）に認識結果保存部１７のデータ構成例を、それぞれ示す。
【００３５】
図６（ｂ）に示すように、例えば認識結果保存部１７における一対のデータ「太郎：じろう」の読み情報部分である「じろう」は、既に第１の音声認識用辞書１３に登録されている他の一対のデータ「次郎：じろう」にも存在することが検出できる。この場合、一対のデータ「太郎：じろう」の方を削除しても良いし、読み情報が類似している単語として「太郎」と「次郎」を提示するようにしても良い。
【００３６】
また、第１の音声認識用辞書１３に同じ読み情報が存在する場合、例えば図６（ｂ）に示すように、認識結果保存部１７に「山田：がまだ」、「鎌田：がまだ」という２つの一対のデータが存在する場合には、両方のデータを削除しても良い。あるいは、同じ読み情報が存在する単語であっても、文法上で同時に出現することの有無を検証することによって、削除するか否かを決定することも考えられる。
【００３７】
さらに、認識辞書更新部１８において第１の音声認識用辞書１３を更新する際、既に保存されている単語と対応する読み情報という一対のデータの中に、更新しようとする一対のデータと同じ一対のデータが存在する場合も考えられる。この場合、当該一対のデータが保存された頻度を集計し、集計された更新頻度に基づいて、第１の音声認識用辞書１３に追加する単語と当該単語の読み情報との一対のデータを決定することも考えられる。
【００３８】
図７（ａ）に、かかる照合を行う場合における第１の音声認識用辞書１３のデータ構成例を、図７（ｂ）に認識結果保存部１７のデータ構成例を、それぞれ示す。
【００３９】
例えば、認識結果保存部１７に保存されている一対のデータの中に、更新頻度が１００回以上である６つの一対のデータが含まれているが、このうち第１の音声認識用辞書１３に含まれていない、「今日：ｋｙ　ｏ　ｏ」、「明日：ａ　ｓｕ　ｔａ」、「天気：ｔ　ｅ　ｇ　ｋ　ｉ」の３つの一対のデータについて、第１の音声認識用辞書１３に登録することになる。このように更新頻度の高いデータについてのみ第１の音声認識用辞書１３の更新の対象とすることにより、偶然誤って認識した結果等が第１の音声認識用辞書１３に反映されることがないことから、更新された第１の音声認識用辞書１３の音声認識精度を落とすことなく辞書の更新を行うことが可能となる。
【００４０】
また、第１の音声認識用辞書１３を利用者ごとに保持することも考えられる。すなわち、図８に示すように、利用者ＩＤごとに第１の音声認識用辞書１３を構成しておき、例えば利用者ＩＤが記述されたボタンを選択するような利用者ＩＤ認識部２０によって認識された利用者ＩＤごとに第１の音声認識用辞書１３を更新することになる。
【００４１】
また、利用者ごとに保持することに特に限定されるものではなく、例えば利用者の使用環境における背景雑音のレベルや、使用する電話回線の種類、マイクの種類等の音声信号を入力する環境に関する情報に基づいて、第１の音声認識用辞書１３を複数個設けるものであっても良い。
【００４２】
次に、本発明の実施の形態にかかる音声認識用辞書調整装置を実現するプログラムの処理の流れについて説明する。図９に本発明の実施の形態にかかる音声認識用辞書調整装置を実現するプログラムの処理の流れ図を示す。
【００４３】
図９において、まず利用者の音声信号を受信し（ステップＳ９０１）、第１の音声認識エンジン１２において、ひとまとまりの単語単位で構成されている第１の音声認識用辞書１３を参照しながら音声認識を行う（ステップＳ９０２）。
【００４４】
次に、認識結果として出力される単語と、当該出力単語に対応する音声信号を信号区間として抽出する（ステップＳ９０３）。そして、第２の音声認識エンジン１５において、音節や音素等の一語単位で構成された第２の音声認識用辞書１６を参照しながら、各々の音声データ区間に対し、読み情報単位で音声認識を行う（ステップＳ９０４）。
【００４５】
そして、第２の音声認識エンジン１５による認識結果を、認識の対象となった音声データに対応する単語と対応付けて保存し（ステップＳ９０５）、第１の音声認識用辞書１３の内容を、保存されている内容に基づいて更新する（ステップＳ９０６）。
【００４６】
なお、本実施の形態においては、第１の音声認識エンジン１２と第２の音声認識エンジン１５、あるいは追加される他の音声認識エンジンとは、同じ音声認識エンジンを用いても良いし、異なる音声認識エンジンを用いても良い。また、本実施の形態においては、最良であると判断された読み情報のみに基づいて第１の音声認識用辞書１３を更新しているが、複数個の読み情報候補について第１の音声認識用辞書１３を更新しても良い。
【００４７】
以上のように本実施の形態によれば、単語単位で音声認識処理を行うことで単語単位の音声データを抽出し、その後単語に対応する音声データについて一語単位による音声認識を再度行うことにより、登録されていない音節や音素等が生じることがなく、利用者が用いた単語について確実に音声認識用辞書に追加することができることから、無駄な読み情報を登録することなく、音声認識精度の高い効率的な音声認識用辞書となるよう調整することが可能となる。
【００４８】
本発明の実施の形態にかかる音声認識用辞書調整装置を実現するプログラムは、図１０に示すように、ＣＤ−ＲＯＭ１０２−１やフレキシブルディスク１０２−２等の可搬型記録媒体１０２だけでなく、通信回線の先に備えられた他の記憶装置１０１や、コンピュータ１０３のハードディスクやＲＡＭ等の記録媒体１０４のいずれに記憶されるものであっても良く、プログラム実行時には、プログラムはローディングされ、主メモリ上で実行される。
【００４９】
また、本発明の実施の形態にかかる音声認識用辞書調整装置により用いられる第１の音声認識用辞書や第２の音声認識用辞書等についても、図１０に示すように、ＣＤ−ＲＯＭ１０２−１やフレキシブルディスク１０２−２等の可搬型記録媒体１０２だけでなく、通信回線の先に備えられた他の記憶装置１０１や、コンピュータ１０３のハードディスクやＲＡＭ等の記録媒体１０４のいずれに記憶されるものであっても良く、例えば本発明にかかる音声認識用辞書調整装置を利用する際にコンピュータ１０３により読み取られる。
【００５０】
（付記１）　利用者の発する音声信号を入力する音声信号入力部と、
入力された前記音声信号をひとまとまりの言葉単位に構成された第１の音声認識用辞書を用いて認識する第１の音声認識部と、
前記第１の音声認識部における認識結果から少なくとも認識対象となった前記ひとまとまりの言葉単位の音声信号と前記音声信号の発生時間を抽出する音声信号情報抽出部と、
前記発生時間ごとに、対応する前記音声信号を用いて一語単位に構成された第２の音声認識用辞書を用いて再度認識する第２の音声認識部と、
前記第２の音声認識部における認識結果に基づいて、前記ひとまとまりの言葉単位の音声信号と対応する読み情報を一対のデータとして保存する認識結果保存部とを含むことを特徴とする音声認識用辞書調整装置。
【００５１】
（付記２）　保存されている前記一対のデータを用いて前記第１の音声認識用辞書を更新する認識辞書更新部をさらに含む付記１に記載の音声認識用辞書調整装置。
【００５２】
（付記３）　前記ひとまとまりの言葉ごとに、前記第１の音声認識用辞書を更新した回数を集計する更新回数集計部を含む付記１又は２に記載の音声認識用辞書調整装置。
【００５３】
（付記４）　前記第１の音声認識用辞書を前記利用者ごとに保存する付記１又は２に記載の音声認識用辞書調整装置。
【００５４】
（付記５）　前記第１の音声認識用辞書を前記利用者の使用する環境ごとに保存する付記１又は２に記載の音声認識用辞書調整装置。
【００５５】
（付記６）　前記第２の音声認識エンジンを複数個使用する付記１又は２に記載の音声認識用辞書調整装置。
【００５６】
（付記７）　利用者の発する音声信号を入力する第一の工程と、
入力された前記音声信号をひとまとまりの言葉単位に構成された第１の音声認識用辞書を用いて認識する第二の工程と、
前記第二の工程における認識結果から少なくとも認識対象となった前記ひとまとまりの言葉単位の音声信号と前記音声信号の発生時間を抽出する第三の工程と、
前記発生時間ごとに、対応する前記音声信号を用いて一語単位に構成された第２の音声認識用辞書を用いて再度認識する第四の工程と、
前記第四の工程における認識結果に基づいて、前記ひとまとまりの言葉単位の音声信号と対応する読み情報を一対のデータとして保存する第五の工程とを含むことを特徴とする音声認識用辞書調整方法。
【００５７】
（付記８）　利用者の発する音声信号を入力する第一の処理ステップと、
入力された前記音声信号をひとまとまりの言葉単位に構成された第１の音声認識用辞書を用いて認識する第二の処理ステップと、
前記第二の処理ステップにおける認識結果から少なくとも認識対象となった前記ひとまとまりの言葉単位の音声信号と前記音声信号の発生時間を抽出する第三の処理ステップと、
前記発生時間ごとに、対応する前記音声信号を用いて一語単位に構成された第２の音声認識用辞書を用いて再度認識する第四の処理ステップと、
前記第四の処理ステップにおける認識結果に基づいて、前記ひとまとまりの言葉単位の音声信号と対応する読み情報を一対のデータとして保存する第五の処理ステップとを含む音声認識用辞書調整方法を具現化することを特徴とするコンピュータ実行可能なプログラム。
【００５８】
【発明の効果】
以上のように本発明にかかる音声認識用辞書調整装置によれば、単語単位で音声認識処理を行うことで単語単位の音声データを抽出し、その後単語に対応する音声データについて一語単位による音声認識を再度行うことにより、登録されていない音節や音素等が生じることがなく、利用者が用いた単語について確実に音声認識用辞書に追加することができることから、無駄な読み情報を登録することなく、音声認識精度の高い効率的な音声認識用辞書となるよう調整することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の実施の形態にかかる音声認識用辞書調整装置の構成図
【図２】本発明の実施の形態にかかる音声認識用辞書調整装置における第１の音声認識用辞書のデータ構成例示図
【図３】本発明の実施の形態にかかる音声認識用辞書調整装置における第２の音声認識用辞書のデータ構成例示図
【図４】本発明の実施の形態にかかる音声認識用辞書調整装置における認識結果保存部のデータ構成例示図
【図５】本発明の実施の形態にかかる音声認識用辞書調整装置の他の構成図
【図６】本発明の実施の形態にかかる音声認識用辞書調整装置における第１の音声認識用辞書及び認識結果保存部のデータ構成例示図
【図７】本発明の実施の形態にかかる音声認識用辞書調整装置における第１の音声認識用辞書及び認識結果保存部のデータ構成例示図
【図８】本発明の実施の形態にかかる音声認識用辞書調整装置の他の構成図
【図９】本発明の実施の形態にかかる音声認識用辞書調整装置における処理の流れ図
【図１０】コンピュータ環境の例示図
【符号の説明】
１１　利用者
１２　第１の音声認識エンジン
１３　第１の音声認識用辞書
１４　認識結果抽出部
１５　第２の音声認識エンジン
１６　第２の音声認識用辞書
１７　認識結果保存部
１８　認識辞書更新部
１９　第３の音声認識エンジン
２０　利用者ＩＤ認識部
１０１　回線先の記憶装置
１０２　ＣＤ−ＲＯＭやフレキシブルディスク等の可搬型記録媒体
１０２−１　ＣＤ−ＲＯＭ
１０２−２　フレキシブルディスク
１０３　コンピュータ
１０４　コンピュータ上のＲＡＭ／ハードディスク等の記録媒体
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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