(57)【要約】【課題】床仕様に応じてあるいは床仕様および騒音源種類に応じて、床下に想定する下階での実際の騒音に近い騒音を体感できるようにする。【解決手段】体験室１０内で体験者１５が飛び跳ねたり、走ったりする。そのとき床１４の振動が振動ピックアップ２０で検出される。同時に体験室１０内の音がマイク２２で収音される。騒音源種類判定手段３６は振動ピックアップ２０の出力信号に基づき騒音源の種類を判定する。フィルタ特性読出手段５０は判定された騒音源種類および指示された床仕様に応じてフィルタ特性記憶手段４６から該当するフィルタ特性を読み出し、フィルタ４４に設定する。振動ピックアップ２０およびマイク２２の出力は加算されてフィルタ４４に供給され、該当する床透過騒音信号が生成される。生成された床透過騒音信号は、所定時間遅延されて体験室１０内のスピーカ２４から再生される。【選択図】　図１
2004053776.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
床の振動を検出する振動ピックアップと、
該振動ピックアップで検知された振動信号を入力して該床下に想定する下階での該当する騒音信号に変換するフィルタと、
床仕様および騒音源種類の組合せに応じて前記フィルタに設定するフィルタ特性を記憶するフィルタ特性記憶手段と、
指示入力された床仕様および指示入力されあるいは判定された騒音源種類の組合せに応じて、前記フィルタ特性記憶手段から該当するフィルタ特性を読み出して前記フィルタに設定するフィルタ特性読出手段と、
前記フィルタから生成される騒音信号を該床上の空間で再生するスピーカと
を具備してなる床透過騒音シミュレータ。
【請求項２】
床の振動を検出する振動ピックアップと、
該床上の空間に配置され、該空間内の音を収音するマイクと、
前記振動ピックアップの振動信号および前記マイクの収音信号を加算する加算器と、
該加算器の加算出力を入力して該床下に想定する下階での該当する騒音信号に変換するフィルタと、
床仕様および騒音源種類の組合せに応じて前記フィルタに設定するフィルタ特性を記憶するフィルタ特性記憶手段と、
指示入力された床仕様および指示入力されあるいは判定された騒音源種類の組合せに応じて、前記フィルタ特性記憶手段から該当するフィルタ特性を読み出して前記フィルタに設定するフィルタ特性読出手段と、
前記フィルタから生成される騒音信号を該床上の空間で再生するスピーカと
を具備してなる床透過騒音シミュレータ。
【請求項３】
前記振動ピックアップを複数個有し、該複数個の振動ピックアップの振動信号のうち最大または最先の振動信号を選択して前記フィルタに入力する請求項１または２記載の床透過騒音シミュレータ。
【請求項４】
前記振動ピックアップおよび前記マイクを複数個ずつ有し、該複数個の振動ピックアップの振動信号のうち最大または最先の振動信号を選択し、該選択された振動信号と前記複数個のマイクの収音信号を加算して前記フィルタに入力する請求項２記載の床透過騒音シミュレータ。
【請求項５】
前記選択された振動ピックアップの振動信号に基づき騒音源種類を判定する請求項３または４記載の床透過騒音シミュレータ。
【請求項６】
前記振動ピックアップを複数個有し、該複数個の振動ピックアップの振動信号をそれぞれ高速フーリエ変換し、該高速フーリエ変換された複数の信号を加算平均し、該加算平均された信号を逆高速フーリエ変換して前記フィルタに入力する請求項１または２記載の床透過騒音シミュレータ。
【請求項７】
前記振動ピックアップおよび前記マイクを複数個ずつ有し、該複数個の振動ピックアップの振動信号をそれぞれ高速フーリエ変換し、該高速フーリエ変換された複数の信号を加算平均し、該加算平均された信号を逆高速フーリエ変換して振動信号に変換し、該変換された振動信号と前記複数個のマイクの収音信号を加算して前記フィルタに入力する請求項２記載の床透過騒音シミュレータ。
【請求項８】
前記加算平均された信号に基づき騒音源種類を判定する請求項６または７記載の床透過騒音シミュレータ。
【請求項９】
前記振動ピックアップ、前記フィルタ、前記スピーカの組合せを複数系統具備し、該各系統ごとに、該振動ピックアップで検知された振動信号を該フィルタに入力して騒音信号を生成して該スピーカから再生する請求項１記載の床透過騒音シミュレータ。
【請求項１０】
前記振動ピックアップ、前記マイク、前記フィルタ、前記スピーカの組合せを複数系統具備し、該各系統ごとに、該振動ピックアップで検知された振動信号および該マイクの収音信号の加算信号を該フィルタに入力して騒音信号を生成して該スピーカから再生する請求項２記載の床透過騒音シミュレータ。
【請求項１１】
振動ピックアップで検知される騒音源種類ごとの振動信号の衝撃力時間変化波形を予め記憶する衝撃力波形記憶手段と、
前記振動ピックアップで検知された振動信号の衝撃力時間変化波形を前記衝撃力波形記憶手段に記憶されている衝撃力時間変化波形と対比してその騒音源種類を判定する騒音源種類判定手段とをさらに具備し、
前記フィルタ特性読出手段が、該判定された騒音源種類と前記指示入力された床仕様の組み合わせに応じて、前記フィルタ特性記憶手段から該当するフィルタ特性を読み出す請求項１から７，９，１０のいずれかに記載の床透過騒音シミュレータ。
【請求項１２】
前記騒音源種類判定手段が、前記振動ピックアップで検知された振動信号の衝撃力時間変化波形と前記衝撃力波形記憶手段に記憶されている騒音源種類ごとの振動信号の衝撃力時間変化波形とをピークを合わせて相関を求め、該相関が最大または所定値以上となる騒音源種類を前記振動ピックアップで検知された振動信号の騒音源種類として判定する請求項１１記載の床透過騒音シミュレータ。
【請求項１３】
振動ピックアップで検知される騒音源種類ごとの振動信号の衝撃力周波数特性を予め記憶する衝撃力周波数特性記憶手段と、
前記振動ピックアップで検知された振動信号の衝撃力周波数特性を前記衝撃力周波数特性記憶手段に記憶されている衝撃力周波数特性と対比してその騒音源種類を判定する騒音源種類判定手段とをさらに具備し、
前記フィルタ特性読出手段が、該判定された騒音源種類と前記指示入力された床仕様の組み合わせに応じて、前記フィルタ特性記憶手段から該当するフィルタ特性を読み出す請求項１から１０のいずれかに記載の床透過騒音シミュレータ。
【請求項１４】
前記騒音源種類判定手段が、前記振動ピックアップで検知された振動信号の衝撃力周波数特性と前記衝撃力周波数特性記憶手段に記憶されている騒音源種類ごとの振動信号の衝撃力周波数特性との相関を求め、該相関が最大または所定値以上となる騒音源種類を前記振動ピックアップで検知された振動信号の騒音源種類として判定する請求項１３記載の床透過騒音シミュレータ。
【請求項１５】
前記フィルタで生成された騒音信号または該フィルタに入力される前の信号を所定時間遅延して前記スピーカから再生する遅延器を具備してなる請求項１から１４のいずれかに記載の床透過騒音シミュレータ。
【請求項１６】
床の振動を検出する振動ピックアップと、
該振動ピックアップで検知された振動信号を入力して該床下に想定する下階での該当する騒音信号に変換するフィルタと、
床仕様に応じて前記フィルタに設定するフィルタ特性を記憶するフィルタ特性記憶手段と、
指示入力された床仕様に応じて、前記フィルタ特性記憶手段から該当するフィルタ特性を読み出して前記フィルタに設定するフィルタ特性読出手段と、
前記フィルタから生成される騒音信号を該床上の空間で再生するスピーカと
を具備してなる床透過騒音シミュレータ。
【請求項１７】
床の振動を検出する振動ピックアップと、
該床上の空間に配置され、該空間内の音を収音するマイクと、
前記振動ピックアップの振動信号および前記マイクの収音信号を加算する加算器と、
該加算器の加算出力を入力して該床下に想定する下階での該当する騒音信号に変換するフィルタと、
床仕様に応じて前記フィルタに設定するフィルタ特性を記憶するフィルタ特性記憶手段と、
指示入力された床仕様に応じて、前記フィルタ特性記憶手段から該当するフィルタ特性を読み出して前記フィルタに設定するフィルタ特性読出手段と、
前記フィルタから生成される騒音信号を該床上の空間で再生するスピーカと
を具備してなる床透過騒音シミュレータ。
【請求項１８】
床仕様を指示入力する床仕様指示入力手段と、
騒音源種類を指示入力する騒音源種類指示入力手段と、
床仕様および騒音源種類の組合せに応じた該床下に想定する下階での該当する騒音信号の波形を記憶する騒音信号波形記憶手段と、
前記指示入力された床仕様および騒音源種類の組合せに応じて、前記騒音信号波形記憶手段から該当する騒音信号波形を読み出して騒音信号として生成する騒音信号波形読出手段と、
前記騒音信号波形記憶手段から読み出された騒音信号を再生するスピーカと
を具備してなる床透過騒音シミュレータ。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
この発明は、建築物の床を透過してその下階で感じられる騒音を体感するための床透過騒音シミュレータに関し、想定する下階での実際の騒音に近い騒音を体感できるようにしたものである。
【０００２】
【従来の技術】
マンション等の共同住宅の購入者がモデルハウス等において床仕様を選定するにあたって、自己の世帯の家族構成等に応じて、その生活騒音が下階にどのように伝わるかを予め体感することができれば、その遮音に必要な床仕様を正しく選定でき、下階世帯とのトラブルを未然に防止することができる。
【０００３】
従来の床透過騒音シミュレータとして、特開平１０−３１４０９号公報に記載のものがあった。これは、体験者が、床に敷かれた面状の圧力センサ上で飛び跳ねる等の衝撃を与えることにより衝撃力が検知され、その衝撃力および床特性に応じて下階で感じられる衝撃音を合成して体験者の居る空間に配置されたスピーカで再生するようにしたものである。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
前記従来の床透過騒音シミュレータによれば、体験者が圧力センサに与える衝撃力に応じて床を透過する騒音を合成するので、想定する下階での実際の騒音を正確にシミュレートするのが難しかった。また、床仕様が同じであっても、床透過騒音の特性は騒音源の種類（物の落下、大人の歩行、子供の飛び跳ね等）によって異なるが、前記従来の床透過騒音シミュレータによれば、騒音源の種類に応じた床透過騒音を正確にシミュレートすることができなかった。
【０００５】
この発明は、上述の点に鑑みてなされたもので、床仕様に応じて、あるいは、床仕様および騒音源種類に応じて、床下に想定する下階での実際の騒音に近い騒音を体感できるようにした床透過騒音シミュレータを提供しようとするものである。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
この発明は、床の振動を検出する振動ピックアップと、該振動ピックアップで検知された振動信号を入力して該床下に想定する下階での該当する騒音信号に変換するフィルタと、床仕様および騒音源種類の組合せに応じて前記フィルタに設定するフィルタ特性を記憶するフィルタ特性記憶手段と、指示入力された床仕様および指示入力されあるいは判定された騒音源種類の組合せに応じて、前記フィルタ特性記憶手段から該当するフィルタ特性を読み出して前記フィルタに設定するフィルタ特性読出手段と、前記フィルタから生成される騒音信号を該床上の空間で再生するスピーカとを具備してなるものである。床透過騒音特性は、前述のように床仕様のみならず騒音源種類によっても異なる。この発明によれば、振動ピックアップで検知された振動信号を、床仕様および騒音源種類の組合せに応じて該床下に想定する下階での該当する騒音信号に変換するフィルタに入力して騒音信号を生成してスピーカから再生するので、床仕様および騒音源種類の組合せに応じて該床下に想定する下階での実際の騒音に近い騒音を体感でき、自ら床に与えた衝撃が下階でどのように聞こえるかを実感することができる。
【０００７】
この発明は、床の振動を検出する振動ピックアップと、該床上の空間に配置され、該空間内の音を収音するマイクと、前記振動ピックアップの振動信号および前記マイクの収音信号を加算する加算器と、該加算器の加算出力を入力して該床下に想定する下階での該当する騒音信号に変換するフィルタと、床仕様および騒音源種類の組合せに応じて前記フィルタに設定するフィルタ特性を記憶するフィルタ特性記憶手段と、指示入力された床仕様および指示入力されあるいは判定された騒音源種類の組合せに応じて、前記フィルタ特性記憶手段から該当するフィルタ特性を読み出して前記フィルタに設定するフィルタ特性読出手段と、前記フィルタから生成される騒音信号を該床上の空間で再生するスピーカとを具備してなるものである。この発明によれば、振動ピックアップで検知された振動信号およびマイクの収音信号の加算信号を、床仕様および騒音源種類の組合せに応じて該床下に想定する下階での該当する騒音信号に変換するフィルタに入力して騒音信号を生成してスピーカから再生するので、床仕様および騒音源種類の組合せに応じて該床下に想定する下階での実際の騒音により近い騒音を体感でき、自ら床に与えた衝撃が下階でどのように聞こえるかを実感することができる。
【０００８】
この発明は、前記振動ピックアップを複数個有し、該複数個の振動ピックアップの振動信号のうち最大または最先の振動信号を選択して前記フィルタに入力するものとすることができる。振動信号は、複数の振動信号どうしを加算すると各振動波形が互いに相殺され、騒音源固有の振動波形の特徴が失われてしまうが、最大または最先の振動信号を用いることにより各振動波形が互いに相殺されるのを防止することができる。しかも、騒音源位置に最も近い振動ピックアップの振動信号に基づいて騒音信号を生成するので、騒音の大きさを正確にシミュレートすることができる。
【０００９】
この発明は、前記振動ピックアップおよび前記マイクを複数個ずつ有し、該複数個の振動ピックアップの振動信号のうち最大または最先の振動信号を選択し、該選択された振動信号と前記複数個のマイクの収音信号を加算して前記フィルタに入力するものとすることができる。これによれば、騒音源位置に最も近い振動ピックアップの振動信号に基づいて騒音信号を生成するので、騒音の大きさを正確にシミュレートすることができる。
【００１０】
この発明は、前記選択された振動ピックアップの振動信号に基づき騒音源種類を判定するものとすることができる。これによれば、騒音源位置に一番近い振動ピックアップの振動信号に基づいて騒音源種類を判定するので、騒音源固有の振動信号の衝撃力の時間変化波形（あるいは、衝撃力周波数特性）の特徴を的確に捉えて、騒音源種類を正確に判定することができる。
【００１１】
この発明は、前記振動ピックアップを複数個有し、該複数個の振動ピックアップの振動信号をそれぞれ高速フーリエ変換し、該高速フーリエ変換された複数の信号を加算平均し、該加算平均された信号を逆高速フーリエ変換して前記フィルタに入力するものとすることができる。これによれば、複数の振動信号を周波数領域の信号に変換して加算平均しさらに逆高速フーリエ変換して振動信号に戻してフィルタに入力して騒音信号を生成するので、元の各振動波形が互いに相殺されることがなく、正確な騒音信号を生成することができる。
【００１２】
この発明は、前記振動ピックアップおよび前記マイクを複数個ずつ有し、該複数個の振動ピックアップの振動信号をそれぞれ高速フーリエ変換し、該高速フーリエ変換された複数の信号を加算平均し、該加算平均された信号を逆高速フーリエ変換して振動信号に変換し、該変換された振動信号と前記複数個のマイクの収音信号を加算して前記フィルタに入力するものとすることができる。これによれば、複数の振動信号を周波数領域の信号に変換して加算平均しさらに逆高速フーリエ変換して振動信号に戻し、該振動信号と複数個のマイクの収音信号を加算してフィルタに入力して騒音信号を生成するので、元の各振動波形が互いに相殺されることがなく、正確な騒音信号を生成することができる。
【００１３】
この発明は、前記加算平均された信号に基づき騒音源種類を判定するものとすることができる。これによれば、騒音源種類を正確に判定することができる。
【００１４】
この発明は、前記振動ピックアップ、前記フィルタ、前記スピーカの組合せを複数系統具備し、該各系統ごとに、該振動ピックアップで検知された振動信号を該フィルタに入力して騒音信号を生成して該スピーカから再生するものとすることができる。これによれば、系統ごとに、振動ピックアップで検知された振動信号に基づき騒音信号を生成してスピーカから再生するので、体験者が居る地点ごとの騒音を正確にシミュレートすることができる。この場合、各系統のフィルタには例えば共通のフィルタ特性を設定することができる。該フィルタ特性を騒音源種類の判定に基づき設定する場合には、例えば該複数個の振動ピックアップの振動信号のうち最大または最先の振動信号を選択し、該選択された振動信号の衝撃力時間変化波形や衝撃力周波数特性に基づき騒音源種類を判定することができる。
【００１５】
この発明は、前記振動ピックアップ、前記マイク、前記フィルタ、前記スピーカの組合せを複数系統具備し、該各系統ごとに、該振動ピックアップで検知された振動信号および該マイクの収音信号の加算信号を該フィルタに入力して騒音信号を生成して該スピーカから再生するものとすることができる。これによれば、系統ごとに、各振動ピックアップで検知された振動信号および各マイクの収音信号の加算信号に基づき騒音信号を生成してスピーカから再生するので、体験者が居る地点ごとの騒音を正確にシミュレートすることができる。この場合、各系統のフィルタには例えば共通のフィルタ特性を設定することができる。該フィルタ特性を騒音源種類の判定に基づき設定する場合には、例えば該複数個の振動ピックアップの振動信号のうち最大または最先の振動信号を選択し、該選択された振動信号の衝撃力時間変化波形や衝撃力周波数特性に基づき騒音源種類を判定することができる。
【００１６】
この発明は、振動ピックアップで検知される騒音源種類ごとの振動信号の衝撃力時間変化波形を予め記憶する衝撃力波形記憶手段と、前記振動ピックアップで検知された振動信号の衝撃力時間変化波形を前記衝撃力波形記憶手段に記憶されている衝撃力時間変化波形と対比してその騒音源種類を判定する騒音源種類判定手段とをさらに具備し、前記フィルタ特性読出手段が、該判定された騒音源種類と前記指示入力された床仕様の組み合わせに応じて、前記フィルタ特性記憶手段から該当するフィルタ特性を読み出すものとすることができる。これによれば、騒音源種類の情報を自動で取得できるので、騒音源種類を使用者の指示入力操作で入力する必要がなく、操作が容易になる。
【００１７】
この発明は、前記騒音源種類判定手段が、前記振動ピックアップで検知された振動信号の衝撃力時間変化波形と前記衝撃力波形記憶手段に記憶されている騒音源種類ごとの振動信号の衝撃力時間変化波形とをピークを合わせて相関を求め、該相関が最大または所定値以上となる騒音源種類を前記振動ピックアップで検知された振動信号の騒音源種類として判定するものとすることができる。これによれば、騒音源種類を正確に判定できる。
【００１８】
この発明は、振動ピックアップで検知される騒音源種類ごとの振動信号の衝撃力周波数特性を予め記憶する衝撃力周波数特性記憶手段と、前記振動ピックアップで検知された振動信号の衝撃力周波数特性を前記衝撃力周波数特性記憶手段に記憶されている衝撃力周波数特性と対比してその騒音源種類を判定する騒音源種類判定手段とをさらに具備し、前記フィルタ特性読出手段が、該判定された騒音源種類と前記指示入力された床仕様の組み合わせに応じて、前記フィルタ特性記憶手段から該当するフィルタ特性を読み出すものとすることができる。これによれば、騒音源種類の情報を自動で取得できるので、騒音源種類を使用者の指示入力操作で入力する必要がなく、操作が容易になる。
【００１９】
この発明は、前記騒音源種類判定手段が、前記振動ピックアップで検知された振動信号の衝撃力周波数特性と前記衝撃力周波数特性記憶手段に記憶されている騒音源種類ごとの振動信号の衝撃力周波数特性との相関を求め、該相関が最大または所定値以上となる騒音源種類を前記振動ピックアップで検知された振動信号の騒音源種類として判定するものとすることができる。これによれば、騒音源種類を正確に判定できる。
【００２０】
この発明は、前記フィルタで生成された騒音信号または該フィルタに入力される前の信号を所定時間遅延して前記スピーカから再生する遅延器を具備してなるものとすることができる。これによれば、飛び跳ね等の衝撃付与終了後少し間を空けて騒音を再生することにより、騒音の程度を実感できる。
【００２１】
この発明は、床の振動を検出する振動ピックアップと、該振動ピックアップで検知された振動信号を入力して該床下に想定する下階での該当する騒音信号に変換するフィルタと、床仕様に応じて前記フィルタに設定するフィルタ特性を記憶するフィルタ特性記憶手段と、指示入力された床仕様に応じて、前記フィルタ特性記憶手段から該当するフィルタ特性を読み出して前記フィルタに設定するフィルタ特性読出手段と、前記フィルタから生成される騒音信号を該床上の空間で再生するスピーカとを具備してなるものである。この発明によれば、振動ピックアップで検知された振動信号を、床仕様に応じて該床下に想定する下階での該当する騒音信号に変換するフィルタに入力して騒音信号を生成してスピーカから再生するので、床仕様に応じて該床下に想定する下階での実際の騒音に近い騒音を体感でき、自ら床に与えた衝撃が下階でどのように聞こえるかを実感することができる。この発明についても請求項３，６，９，１５の構成を付加することができる。
【００２２】
この発明は、床の振動を検出する振動ピックアップと、該床上の空間に配置され、該空間内の音を収音するマイクと、前記振動ピックアップの振動信号および前記マイクの収音信号を加算する加算器と、該加算器の加算出力を入力して該床下に想定する下階での該当する騒音信号に変換するフィルタと、床仕様に応じて前記フィルタに設定するフィルタ特性を記憶するフィルタ特性記憶手段と、指示入力された床仕様に応じて、前記フィルタ特性記憶手段から該当するフィルタ特性を読み出して前記フィルタに設定するフィルタ特性読出手段と、前記フィルタから生成される騒音信号を該床上の空間で再生するスピーカとを具備してなるものである。この発明によれば、振動ピックアップで検知された振動信号およびマイクの収音信号の加算信号を、床仕様に応じて該床下に想定する下階での該当する騒音信号に変換するフィルタに入力して騒音信号を生成してスピーカから再生するので、床仕様に応じて該床下に想定する下階での実際の騒音に近い騒音を体感でき、自ら床に与えた衝撃が下階でどのように聞こえるかを実感することができる。この発明についても請求項３，４，６，７，９，１０，１５の構成を付加することができる。
【００２３】
この発明は、床仕様を指示入力する床仕様指示入力手段と、騒音源種類を指示入力する騒音源種類指示入力手段と、床仕様および騒音源種類の組合せに応じた該床下に想定する下階での該当する騒音信号の波形を記憶する騒音信号波形記憶手段と、前記指示入力された床仕様および騒音源種類の組合せに応じて、前記騒音信号波形記憶手段から該当する騒音信号波形を読み出して騒音信号として生成する騒音信号波形読出手段と、前記騒音信号波形記憶手段から読み出された騒音信号を再生するスピーカとを具備してなるものである。この発明によれば、実際に飛び跳ねたりしなくても、床仕様および騒音源種類の組合せに応じた騒音を体感できる。
【００２４】
【発明の実施の形態】
以下この発明の実施の形態を説明する。
（実施の形態１）
この発明の実施の形態１を図１に示す。体験室１０は周囲を壁１２，床１４，天井１６で囲まれて密閉された半無響室で構成されている。体験室１０の床１４は、例えば厚さ１５０ｍｍの鉄筋コンクリートスラブのコンクリート面むき出し構造で構成されている。壁１２および天井１６は遮音壁で構成され、それらの内周面は吸音材が貼り付けられて吸音性に構成されている。この床透過騒音シミュレータは、体験者が床１４上で自ら飛び跳ねあるいは物を落下させるなどして実際に衝撃音を発生させて、対応する床透過騒音に変換して、該床透過騒音を体験するモード（以下「実衝撃モード」）と、実施に衝撃音を発生させることなく予め用意された床透過騒音波形データに基づき床透過騒音を発生させて、該床透過騒音を体験するモード（以下「予設定衝撃モード」）を、操作者による切換器５２の任意の切換操作により選択できるように構成されている。
【００２５】
体験室１０の室内空間１８において、床１４上には複数台の振動ピックアップ２０が設置されている。振動ピックアップ２０はここでは圧電型、動電型等の接触型振動ピックアップが用いられている。床１４の上方には複数台のマイク２２が配置されている。壁１２および天井には床透過騒音発生用に複数台のスピーカ２４が配置されている。壁１２，床１４等の適宜の箇所には暗騒音発生用に複数台のスピーカ２６が配置されている。
【００２６】
振動ピックアップ２０，マイク２２，スピーカ２４，２６の平面配置例を図２に示す。この例では、振動ピックアップ２０が室内空間１８の各コーナ部位置と、隣接するコーナ部相互の中間位置に合計８台（２０−１乃至２０−８）配置され、マイク２２が室内空間１８の各コーナ部と、隣接するコーナ部相互の中間位置に合計８台（２２−１乃至２２−８）配置され、床透過騒音発生用スピーカ２４が室内空間１８の各コーナ部と天井１６に合計５台（２４−１乃至２４−５）配置され、暗騒音発生用スピーカ２６が室内空間１８の各コーナ部に合計４台（２６−１乃至２６−４）配置され、それぞれ室内空間１８の中心位置を取り囲むように配置されている。
【００２７】
実衝撃モード時に、体験者が床１４上で自ら飛び跳ねあるいは物を落下させるなどして床１４に衝撃を与えると、該床１４は振動を発生する。この床１４の振動は各振動ピックアップ２０で検出され、各振動ピックアップ２０からは対応する振動信号が出力される。各振動信号は、それぞれバッファ部２８を介して振動信号選択部３０に入力される。最近振動ピックアップ判定部３２は、各振動ピックアップ２０の振動信号のレベルを比較して、最大レベルの振動信号を騒音源位置（衝撃源位置、すなわち衝撃を与えた位置）に最も近い振動ピックアップの振動信号として判定し、振動信号選択部３０から該当する振動信号を選択出力する。あるいは、最近振動ピックアップ判定部３２は、各振動ピックアップ２０の振動信号のタイミングを比較して、最先の振動信号を騒音源位置に最も近い振動ピックアップの振動信号として判定し、振動信号選択部３０から該当する振動信号を選択出力する。
【００２８】
衝撃力波形記憶手段３４には、振動ピックアップ２０で検知される振動信号から衝撃力の時間変化を求めた波形データが騒音源種類（衝撃源種類）ごとに予め測定して記憶されている。衝撃力波形記憶手段３４に記憶されているデータベースの一例を図３に示す。衝撃力の時間変化波形は、例えば振動ピックアップ２０で検知される振動信号を絶対値化した信号の包絡線波形として求めることができる。騒音源種類としては、子供の飛び跳ね、子供の駆け足、子供の歩行、大人の飛び跳ね、大人の駆け足、大人の歩行、ゴルフボール等の小物の落下、椅子等の大物の落下、椅子等の引きずり等各種の騒音源が考えられる。騒音源種類判定手段３６は、振動信号選択部３０で選択された振動信号の衝撃力時間変化波形と衝撃力波形記憶手段３４に記憶されている各種騒音源種類の振動信号の衝撃力時間変化波形とを対比して、振動信号選択部３０で選択された振動信号の騒音源種類を判定する。
【００２９】
マイク２２の収音信号は加算器３８で全部が加算された後、バッファ部４０に一旦保持されて振動信号選択部３０から選択出力される振動信号とタイミングが合わせられ、加算器４２で該振動信号と適宜の重み付けで加算される。加算器４２の出力は、振動信号選択部３０から選択出力された振動信号に基づく騒音源種類判定および該判定に基づくフィルタ４４へのフィルタ特性設定処理が完了するまでバッファ部３１に保持される。フィルタ４４はバッファ部３１の出力信号を入力し、フィルタ特性を付与（畳み込み演算等）して、床１４の下に想定する下階での該当する騒音信号に変換して出力する。
【００３０】
フィルタ特性記憶手段４６は、床仕様および騒音源種類の組合せごとにフィルタ４４に設定するフィルタ特性を複数種類記憶する。フィルタ特性記憶手段４６に記憶されているデータベースの一例を図４に示す。床仕様指示入力手段４８は、操作者による操作により床仕様を指示入力する。床仕様は、例えば下地の種類（直貼り床、乾式２重床、乾式浮床等）と仕上材（フローリング、パイルカーペット、コルクタイル、畳等）の各種組合せで指定できる。フィルタ特性読出手段５０は、騒音源種類判定手段３６で判定された騒音源種類および操作者によって指示された床仕様の組合せに応じて、フィルタ特性記憶手段４６から該当するフィルタ特性を読み出してフィルタ４４に設定する。
【００３１】
騒音源種類指示入力手段５８は、予設定衝撃モード時に、操作者が騒音源種類を指示入力するものである。騒音源種類としては、子供の飛び跳ね、子供の駆け足、子供の歩行、大人の飛び跳ね、大人の駆け足、大人の歩行、ゴルフボール等の小物の落下、椅子等の大物の落下、椅子等の引きずり等各種の騒音源が考えられる。騒音信号波形記憶手段６０は、床仕様および騒音源種類の組合せごとの、床１４の下に想定する下階での該当する騒音信号の波形を複数種類記憶する。騒音信号波形記憶手段６０に記憶されているデータベースの一例を図５に示す。騒音信号波形読出手段６２は、予設定衝撃モード時に、床仕様指示入力手段４８で指示入力される床仕様および騒音源種類指示入力手段５８で指示入力される騒音源種類の組合せに応じて、騒音信号波形記憶手段６０から該当する騒音信号波形を読み出して騒音信号として生成する。
【００３２】
切換器５２は実衝撃モード時にはフィルタ４４側に接続され、予設定衝撃モード時は騒音信号波形記憶手段６０側に接続される。切換器５２から出力される騒音信号は遅延器５４に入力される。遅延器５４は、実衝撃モード時に体験者１５が飛び跳ね等の衝撃を発生している最中に騒音が再生されると、該体験者１５は騒音の程度を実感できないので、衝撃発生終了後に数秒程度間を空けて騒音を再生することにより、騒音の程度を実感できるようにするものである。予設定衝撃モード時も騒音信号波形記憶手段６０から発生される騒音信号を遅延器５４で遅延して再生することができる。遅延器５４で遅延された騒音信号は、分配器５６で各スピーカ系統に分配されて、パワーアンプ５７を介して各床透過騒音発生用スピーカ２４で再生される。
【００３３】
暗騒音発生装置６４は、実衝撃モード時および予設定衝撃モード時に、暗騒音（空調騒音、航空機、鉄道、道路交通等の屋外騒音等）を発生する。発生された暗騒音は暗騒音発生用スピーカ２６で再生される。
【００３４】
図１の床透過騒音シミュレータにて床透過騒音を体験する場合の操作について説明する。実衝撃モード時は、切換器５２はフィルタ４４側に接続される。床仕様指示入力手段４８で任意の床仕様を選択する。体験室１０内で体験者１５が床１４に任意の衝撃（飛び跳ね、走行、歩行、物の落下等）を与えると、床１４にその衝撃に応じた振動が発生し、また床１４から衝撃音が発生する。床１４の振動は各振動ピックアップ２０で検出され、衝撃音は各マイク２２で収音される。各振動ピックアップ２０の振動信号はバッファ部２８を介して振動信号選択部３０に入力される。最近振動ピックアップ判定部３２は各振動ピックアップ２０の振動信号をレベル比較または時間比較して、騒音源位置に最も近い振動ピックアップを判定し、振動信号選択部３０から該当する１つの振動信号を選択出力する。騒音源種類判定手段３６は選択された振動信号の衝撃力時間変化波形と衝撃力波形記憶手段３４に記憶されている騒音源種類ごとの衝撃力時間変化波形とを比較して、振動信号選択部３０で選択された振動信号の騒音源種類を判定する。フィルタ特性読出手段５０は判定された騒音源種類と指示された床仕様の組合せに応じたフィルタ特性をフィルタ特性記憶手段４６から読み出してフィルタ４４に設定する。
【００３５】
一方、各マイク２２の収音信号は加算器３８で加算され、バッファ部４０で振動信号とタイミングが合わせられて、選択された振動信号と加算器４２で加算される。加算器４２の出力信号はバッファ部３１を介してフィルタ４４に入力されて、該当する床透過騒音信号に変換される。フィルタ４４から出力される床透過騒音信号は切換器５２，遅延器５４，分配器５６を介して、衝撃発生終了後のタイミングで各床透過騒音発生用スピーカ２４から再生される。体験者１５は自分の発生した床衝撃音が下階でどのように聞こえるかを、自らあるいは自分と空間を共にする他者と共に体験することができ、この体験に基づき、指定した床仕様について遮音効果の評価を行うことができる。以上の操作を床仕様の指定を変えて繰り返し行うことにより、体験者は自己の世帯にとって必要な床仕様を選択することができる。
【００３６】
予設定衝撃モード時は、切換器５２は騒音信号波形記憶手段６０側に接続される。床仕様指示入力手段４８で任意の床仕様を選択し、騒音源種類指示入力手段５８で任意の騒音源種類を選択する。体験者１５が体験室１０内で静止した状態で居て、操作者が押しボタン操作等でスタート操作をすると、騒音信号波形読出手段６２は騒音信号波形記憶手段６０から、選択された床仕様および騒音源種類の組合せに応じた床透過騒音信号を読み出す。読み出された床透過騒音信号は切換器５２，遅延器５４，分配器５６を介して各床透過騒音発生用スピーカ２４から再生される。体験者１５は、実際に衝撃を発生することなく、床衝撃音が下階でどのように聞こえるかを、自らあるいは自分と空間を共にする他者と共に体験することができ、この体験に基づき、指定した床仕様について遮音効果の評価を行うことができる。以上の操作を床仕様の指定を変えて繰り返し行うことにより、体験者は自己の世帯にとって必要な床仕様を選択することができる。
【００３７】
ここで、騒音源種類判定手段３６における騒音源判定手法の一例を図６〜図８を参照して説明する。この手法は、初めに衝撃力波形記憶手段３４に記憶されている全衝撃力時間変化波形のうち、振動信号選択部３０で選択された振動信号の衝撃力時間変化波形と衝撃力レベルがある程度近いものを選抜し（第１段階）、次いで該選抜された各衝撃力時間変化波形と振動信号選択部３０で選択された振動信号の衝撃力時間変化波形との相関を順次求めて騒音源を判定する（第２段階）ようにしたものである。具体的手順を説明する。
【００３８】
第１段階では、振動信号選択部３０で選択された振動信号の衝撃力レベルＸとして、例えば該振動信号を絶対値化した信号の包絡線波形のピーク値を求める（図６のＳ１）。衝撃力波形記憶手段３４の全衝撃力時間変化波形の番号ｎ（ｎ＝０，１，２，…）をカウントする総番号カウンタと、第１段階で選抜された衝撃力時間変化波形の番号ｍ（ｍ＝０，１，２，…）をカウントする選抜番号カウンタをそれぞれ０にリセットする（Ｓ２）。衝撃力波形記憶手段３４の中から最初（ｎ＝０）の衝撃力時間変化波形を読み出し、その衝撃力レベルＹとして、例えばそのピーク値を求める（Ｓ３）。両衝撃力レベルＸ、Ｙの差を求め、該差が所定範囲±ＮｄＢ（例えば±５ｄＢ）に収まる場合は、該衝撃力時間変化波形を第２段階におけるｍ＝０番目の比較候補Ｓ（ｍ）として選抜し（Ｓ４，Ｓ５，Ｓ６）、選抜番号カウンタのカウント値ｍを１アップする（Ｓ７）。選抜された場合、選抜されなかった場合のいずれも総番号カウンタのカウント値ｎを１アップし（Ｓ８）、次（ｎ＝１）の衝撃力時間変化波形を読み出し（Ｓ３）、前記同様に振動信号選択部３０で選択された振動信号との衝撃力レベルの比較を行い、選抜、非選抜の操作を行う（Ｓ４〜Ｓ８）。総番号カウンタのカウント値ｎが衝撃力波形記憶手段３４に記憶されている最後の衝撃力時間変化波形の番号ｎｍａｘに達したら（衝撃力波形記憶手段３４に記憶されている衝撃力時間変化波形の総数はｎｍａｘ＋１）（Ｓ４）、第１段階を終了する。このときの選抜番号カウンタのカウント値ｍを選抜された衝撃力時間変化波形の最終番号ｍｍａｘ（総選抜数はｍｍａｘ＋１）として記憶する（Ｓ９）。
【００３９】
次いで、第２段階に移行し、選抜番号カウンタを０にリセットする。算出された相関係数Ｃの最大値ＣｍａｘをＣｍａｘ＝０、相関係数が最大と判定された衝撃力時間変化波形の番号ｍｓをｍｓ＝０にそれぞれ初期値として記憶する（Ｓ１０）。第１段階で選抜された最初（ｍ＝０）の衝撃力時間変化波形を読み出し、図８に示すように、振動信号選択部３０で選択された振動信号の衝撃力時間変化波形と最大値の部分を一致させる操作をする（図７のＳ１１）。最大値位置の時間を０とし、＋方向、−方向にそれぞれ所定時間（例えば０．１ｍｓｅｃ）間隔ごとの両波形のレベル値をそれぞれ読み込む（Ｓ１２，Ｓ１３）。波形全体について読込を終了したら、該読込データに基づき両波形の相関係数Ｃ（ｍ）を算出する（Ｓ１４）。算出された相関係数Ｃ（ｍ）を現時点での相関係数の最大値Ｃｍａｘと比較し、Ｃ（ｍ）＞Ｃｍａｘであれば、そのＣ（ｍ）値を新たなＣｍａｘ値として記憶を更新する。同時に、その衝撃力時間変化波形の番号ｍを相関係数が最大と判定された衝撃力時間変化波形の番号ｍｓとして記憶を更新する（Ｓ１５，Ｓ１６）。Ｃ（ｍ）≦Ｃｍａｘのときは、Ｃｍａｘ値、ｍｓ値の更新を行わない。更新された場合、更新されなかった場合のいずれも選抜番号カウンタのカウント値ｍを１アップし（Ｓ１８）、次（ｍ＝１）の衝撃力時間変化波形を読み出し（Ｓ１１）、前記同様に、振動信号選択部３０で選択された振動信号の衝撃力時間変化波形との相関係数演算を行い（Ｓ１１〜Ｓ１４）、算出された相関係数Ｃ（ｍ）がそれまでの最大値Ｃｍａｘを超えるごとに、Ｃｍａｘ値、ｍｓ値の更新を行う（Ｓ１５，Ｓ１６）。選抜番号カウンタのカウント値ｍが選抜された衝撃力時間変化波形の最終番号ｍｍａｘに達したら、最終的に残されているｍｓ値に該当する番号の衝撃力時間変化波形の騒音源種類を、振動信号選択部３０で選択された振動信号の騒音源種類として判定する（Ｓ１７，Ｓ１９）。
【００４０】
なお、以上の説明では、相関係数が最大となる衝撃力時間変化波形の騒音源種類を、選択された振動信号の騒音源種類として判定するようにしたが、相関係数が所定値以上となる最初の衝撃力時間変化波形の騒音源種類を、選択された振動信号の騒音源種類として判定することもできる。
【００４１】
（実施の形態２）
この発明の形態２を図９に示す。実施の形態１が複数個の振動ピックアップ２０のうち騒音源位置に最も近い振動ピックアップの振動信号のみを用いるようにしたのに対し、実施の形態２では全振動ピックアップの振動信号を周波数領域で加算平均して用いるようにしている。実施の形態１と共通する部分には同一の符号を用いる。全振動ピックアップ２０の振動信号は高速フーリエ変換手段６６でそれぞれ高速フーリエ変換され、加算平均手段６８で全信号が周波数ごとに加算平均（エネルギ平均）される。逆高速フーリエ変換手段７０は該加算平均された信号を逆高速フーリエ変換して時間領域の信号に戻す。
【００４２】
マイク２２の収音信号は加算器３８で全部が加算された後、バッファ部４０に一旦保持されて逆高速フーリエ変換手段７０から出力される振動信号とタイミングが合わせられ、加算器４２で該振動信号と適宜の重み付けで加算される。加算器４２の出力は、加算平均手段６８の出力信号に基づく騒音源種類判定および該判定に基づくフィルタ４４へのフィルタ特性設定処理が完了するまでバッファ部３１に保持される。
【００４３】
衝撃力周波数特性記憶手段７４には、加算平均手段６８の出力信号からその衝撃力周波数特性（エネルギ分布）を求めたデータが騒音源種類（衝撃源種類）ごとに予め測定して記憶されている。衝撃力周波数特性記憶手段７４に記憶されているデータベースの一例を図１０に示す。騒音源種類としては、子供の飛び跳ね、子供の駆け足、子供の歩行、大人の飛び跳ね、大人の駆け足、大人の歩行、ゴルフボール等の小物の落下、椅子等の大物の落下、椅子等の引きずり等各種の騒音源が考えられる。騒音源種類判定手段７２は、加算平均手段６８の出力信号の衝撃力周波数特性を求め、これと衝撃力周波数特性記憶手段７４に記憶されている各種騒音源の衝撃力周波数特性とを対比して、振動ピックアップ２０で検知された振動信号の騒音源種類を判定する。判定の手法としては、例えば、計測された衝撃力周波数特性と衝撃力周波数特性記憶手段７４に記憶されている騒音源種類ごとの衝撃力周波数特性との相関係数を求め、該相関係数が最大または所定値以上となる騒音源種類を振動ピックアップ２０で検知された振動信号の騒音源種類として判定することができる。
【００４４】
フィルタ特性読出手段５０は、騒音源種類判定手段７２で判定された騒音源種類および床仕様指示入力手段４８において操作者によって指示された床仕様の組合せに応じて、フィルタ特性記憶手段４６から該当するフィルタ特性を読み出してフィルタ４４に設定する。他の構成および動作については実施の形態１について説明したのと同じであるので、説明を省略する。
【００４５】
なお、図９の構成において、騒音源種類判定手段７２は全振動ピックアップ２０の振動信号を周波数領域で加算平均した信号の衝撃力周波数特性に基づき判定を行ったが、単一の振動ピックアップ（例えば、騒音源位置に最も近い振動ピックアップ）の振動信号の衝撃力周波数特性に基づき判定を行うこともできる。また、騒音源種類判定手段７２は騒音源種類の判定を周波数領域で行ったが、時間領域で行うこともできる。この場合、衝撃力周波数特性記憶手段７４に代えて衝撃力波形記憶手段を設けて、騒音源種類（衝撃源種類）ごとに逆フーリエ変換手段７０の出力信号に基づき測定した衝撃力時間変化波形を予め記憶しておき、実際のシミュレーション時に騒音源種類判定手段７２は逆フーリエ変換手段７０から出力される振動信号の衝撃力時間変化波形と衝撃力波形記憶手段に記憶されている各種騒音源種類の振動信号の衝撃力時間変化波形とを対比して、逆フーリエ変換手段７０から出力される振動信号の騒音源種類を判定する。
【００４６】
（実施の形態３）
この発明の実施の形態３を図１１に示す。これは、振動ピックアップ、マイク、フィルタ、スピーカの組合せを複数系統設けて、体験者が衝撃を与える位置に応じた床透過騒音をシミュレートできるようにしたものである。実施の形態１と共通する部分には同一の符号を用いる。体験室１０内の振動ピックアップ２０（２０−１乃至２０−８）、マイク２２（２２−１乃至２２−８）、フィルタ、床透過騒音発生用スピーカ２４（２４−１乃至２４−５）の配置は実施の形態１での配置（図２）と同じである。
【００４７】
体験者が床１４上で自ら飛び跳ねあるいは物を落下させるなどして床１４に衝撃を与えると、該床１４は振動を発生する。この床１４の振動は各振動ピックアップ２０で検出され、各振動ピックアップ２０からは対応する振動信号が出力される。各振動信号は、それぞれバッファ部２８を介して振動信号選択部３０に入力される。最近振動ピックアップ判定部３２は、各振動ピックアップ２０の振動信号のレベルを比較して、最大レベルの振動信号を騒音源位置に最も近い振動ピックアップの振動信号として判定し、振動信号選択部３０から該当する振動信号を選択出力する。あるいは、最近振動ピックアップ判定部３２は、各振動ピックアップ２０の振動信号のタイミングを比較して、最先の振動信号を騒音源位置に最も近い振動ピックアップの振動信号として判定し、振動信号選択部３０から該当する振動信号を選択出力する。
【００４８】
衝撃力波形記憶手段３４には、振動ピックアップ２０で検知される振動信号から衝撃力の時間変化を求めた波形データが騒音源種類（衝撃源種類）ごとに予め測定して記憶されている。騒音源種類判定手段３６は、振動信号選択部３０で選択された振動信号の衝撃力時間変化波形と衝撃力波形記憶手段３４に記憶されている各種騒音源種類の振動信号の衝撃力時間変化波形とを対比して、振動信号選択部３０で選択された振動信号の騒音源種類を判定する。
【００４９】
フィルタ特性記憶手段４６は、床仕様および騒音源種類の組合せごとにフィルタ８０に設定するフィルタ特性を複数種類記憶する。床仕様指示入力手段４８は、操作者による操作により床仕様を指示入力する。フィルタ特性読出手段５０は、騒音源種類判定手段３６で判定された騒音源種類および操作者によって指示された床仕様の組合せに応じて、フィルタ特性記憶手段４６から該当するフィルタ特性を読み出してフィルタ８０に設定する。
【００５０】
各振動ピックアップ２０の振動信号は、騒音源種類判定手段３６での騒音源種類判定および該判定に基づくフィルタ８０へのフィルタ特性設定処理が完了するまでバッファ部７６に保持される。各マイク２２の収音信号はバッファ部７８に一旦保持されて振動信号とタイミングが合わせられる。バッファ部７６から出力される各振動信号およびバッファ部７８から出力される各マイク信号はフィルタ８０で共通のフィルタ特性が個別に付与されて、床１４の下に想定する下階での該当する騒音信号にそれぞれ変換される。フィルタ８０から出力される各騒音信号は遅延器８２に入力される。遅延器８２は、衝撃発生終了後に数秒程度間を空けて騒音を再生することにより、騒音の程度を実感できるようにするものである。
【００５１】
遅延器８２で遅延された各騒音信号はマトリクス部８４に入力される。マトリクス部８４は、相互に近接する位置に配置されている振動ピックアップおよびマイクの出力信号に由来する騒音信号どうしを、振動ピックアップ由来騒音信号とマイク由来騒音信号とで適宜の重み付けをしてミキシングして、該振動ピックアップおよびマイクに近接する位置に配置されている床透過騒音発生用スピーカの系統に出力する。マトリクス部８４のマトリクスの一例を図１２に模式的に示す。●印で組み合わされた振動ピックアップ２０またはマイク２２から床透過騒音発生用スピーカ２４に騒音信号が供給される。この例では、室内空間１８のコーナ部に配置された振動ピックアップ２０およびマイク２２に由来する騒音信号は、同じコーナ部に配置された床透過騒音発生用スピーカ２４の系統に供給され、隣接するコーナ部相互の中間位置に配置された振動ピックアップ２０およびマイク２２に由来する騒音信号は、その両側の床透過騒音発生用スピーカ２４の系統に供給される。天井の床透過騒音発生用スピーカ２４−５の系統には全てのマイク２０−１乃至２０−８の出力信号に由来する騒音信号が供給される。マトリクス部８４の出力信号は、パワーアンプ５７を介して各該当する床透過騒音発生用スピーカ２４で再生される。
【００５２】
暗騒音発生装置６４は、暗騒音を発生する。発生された暗騒音は暗騒音発生用スピーカ２６で再生される。
【００５３】
図１１の床透過騒音シミュレータにて床透過騒音を体験する場合の操作について説明する。床仕様指示入力手段４８で任意の床仕様を選択する。体験室１０内で体験者１５が床１４に任意の衝撃（飛び跳ね、走行、歩行、物の落下等）を与えると、床１４にその衝撃に応じた振動が発生し、また床１４から衝撃音が発生する。床１４の振動は各振動ピックアップ２０で検出され、衝撃音は各マイク２２で収音される。各振動ピックアップ２０の振動信号はバッファ部２８を介して振動信号選択部３０に入力される。最近振動ピックアップ判定部３２は各振動ピックアップ２０の振動信号をレベル比較または時間比較して、騒音源位置に最も近い振動ピックアップを判定し、振動信号選択部３０から該当する１つの振動信号を選択出力する。騒音源種類判定手段３６は選択された振動信号の衝撃力時間変化波形と衝撃力波形記憶手段３４に記憶されている騒音源種類ごとの衝撃力時間変化波形とを比較して、振動信号選択部３０で選択された振動信号の騒音源種類を判定する。フィルタ特性読出手段５０は判定された騒音源種類と指示された床仕様の組合せに応じたフィルタ特性をフィルタ特性記憶手段４６から読み出してフィルタ８０に設定する。
【００５４】
一方、各振動ピックアップ２０の振動信号はバッファ部７６を介してフィルタ８０に入力され、各マイク２２の収音信号はバッファ部７８を介してフィルタ８０に入力されて、該当する床透過騒音信号に個別に変換される。フィルタ８０から出力される各床透過騒音信号は遅延器８２を介してマトリクス部８４に供給され、ここで分配およびミキシングされて各スピーカ系統に供給され、衝撃発生終了後のタイミングで、各該当する各床透過騒音発生用スピーカ２４から再生される。体験者１５は自分の発生した床衝撃音が下階でどのように聞こえるかを、自らあるいは自分と空間を共にする他者と共に体験することができ、この体験に基づき、指定した床仕様について遮音効果の評価を行うことができる。以上の操作を床仕様の指定を変えて繰り返し行うことにより、体験者は自己の世帯にとって必要な床仕様を選択することができる。特にこの実施の形態では、体験者が衝撃を与えた位置の近くの床透過騒音発生用スピーカの再生音量が大きくなるので、実際により近い床透過騒音を体験することができる。
【００５５】
なお、実施の形態１（図１）および実施の形態３（図１１）の構成において、騒音源種類判定手段３６は騒音源種類の判定を時間領域で行ったが、周波数領域で行うこともできる。この場合、衝撃力波形記憶手段３４に代えて衝撃力周波数特性記憶手段を設けて、振動ピックアップ２０の振動信号の衝撃力周波数特性を騒音源種類（衝撃源種類）ごとに測定して予め記憶しておき、実際のシミュレーション時に騒音源種類判定手段３６は振動信号選択部３０から出力される振動信号の衝撃力周波数特性を求め、該求められた特性と衝撃力周波数特性記憶手段に記憶されている各種騒音源種類の振動信号の衝撃力周波数特性とを対比して、振動信号選択部３０から出力される振動信号の騒音源種類を判定する。
【００５６】
また、前記各実施の形態ではマイクを使用したが、マイクを使用しない構成とすることもできる。また、騒音源種類を自動で判別するようにしたが、操作者の指示入力操作により指定することもできる。また、床仕様および騒音源種類の組合せに応じてフィルタ特性を選択したが、床仕様のみに応じてフィルタ特性を選択し、あるいは床仕様と騒音源種類のほかにさらに別のパラメータを加重した組合せに応じてフィルタ特性を選択することもできる。また、振動ピックアップは接触型を用いたが、レーザ等を使用した非接触型を用いることもできる。また、衝撃発生終了後に少し間を空けて騒音を再生することにより、騒音の程度を実感できるようにするための遅延器５４（図１，図９），８２（図１１）をフィルタ４４（図１，図９），８０（図１１）よりも後に配置したが、フィルタ４４，８０よりも手前に配置することもできる。また、体験室１０の床１４は鉄筋コンクリートスラブのコンクリート面むき出し構造としたが、これに限るものでなく、例えばコンクリート面の上に床パネルを貼設した構造とすることもできる。
【図面の簡単な説明】
【図１】この発明の実施の形態１を示すブロック図である。
【図２】図１，図９，図１１の室内空間における振動ピックアップ、マイク、スピーカの配置例を示す平面図である。
【図３】図１，図１１の衝撃力波形記憶手段に記憶されている衝撃力時間変化波形データベースの一例を示す模式図である。
【図４】図１，図９，図１１のフィルタ特性記憶手段に記憶されているデータベースの一例を示す模式図である。
【図５】図１，図９の騒音信号波形記憶手段に記憶されている騒音信号波形データベースの一例を示す模式図である。
【図６】図１，図１１の騒音源種類判定手段３６における騒音源判定手法の一例を示すフローチャートである。
【図７】図６の続きを示すフローチャートである。
【図８】図７のフローチャートによる相関係数を求めるための操作を説明する波形図である。
【図９】この発明の実施の形態２を示すブロック図である。
【図１０】図９の衝撃力周波数特性記憶手段に記憶されている衝撃力周波数特性データベースの一例を示す模式図である。
【図１１】この発明の実施の形態３を示すブロック図である。
【図１２】図１１のマトリクス部のマトリクスの一例を示す模式図である。
【符号の説明】
１０…体験室、１４…床、１８…室内空間（床上の空間）、２０（２０−１乃至２０−８）…振動ピックアップ、２２（２２−１乃至２２−８）…マイク、２４（２４−１乃至２４−５）…床透過騒音発生用スピーカ、３４…衝撃力波形記憶手段、３６，７２…騒音源種類判定手段、３８，４２…加算器、４４，８０…フィルタ、４６…フィルタ特性記憶手段、４８…床仕様指示入力手段、５０…フィルタ特性読出手段、５４，８２…遅延器、５８…騒音源種類指示入力手段、６０…騒音信号波形記憶手段、６２…騒音信号波形読出手段、６６…高速フーリエ変換手段、６８…加算平均手段、７０…逆高速フーリエ変換手段、７４…衝撃力周波数特性記憶手段。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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