(57)【要約】【課題】オンラインストレージを利用してコンテンツを推薦及び販売をおこなうコンテンツレコメンド及び販売方法を提供する。【解決手段】ユーザがオンラインストレージ上に購入したコンテンツの購入履歴だけでなく、コンテンツ購入後のオンラインストレージでなければ取得できないコンテンツの操作履歴もユーザデータベース３５２で管理することでユーザの嗜好性を把握し、ユーザにとって最適なコンテンツをレコメンド及び販売する。【選択図】　　　　図１
2004013231.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザがネットワーク上のサーバのハードディスクを自分のデータの保存先として利用するオンラインストレージを利用し、ユーザに関する情報の管理をおこなうユーザデータベースがユーザのコンテンツの購入履歴を管理するコンテンツレコメンド及び販売方法であって、
前記ユーザデータベースが前記コンテンツ購入後のユーザのコンテンツの操作履歴をも管理することを特徴とするコンテンツレコメンド及び販売方法。
【請求項２】
ユーザの嗜好性に合うコンテンツを検索する際に、前記購入履歴または前記操作履歴のデータに基づき、所定のアルゴリズムの条件を備える検索キーを生成することを特徴とする請求項１に記載のコンテンツレコメンド及び販売方法。
【請求項３】
前記検索キーを用いて検索されたコンテンツのサンプルをオンラインストレージにコピーすることを特徴とする請求項２に記載のコンテンツレコメンド及び販売方法。
【請求項４】
コンテンツ提供者がユーザの前記購入履歴または前記操作履歴に基づき、販促するコンテンツのサンプルを選定したユーザに訴求することを特徴とする請求項１に記載のコンテンツレコメンド及び販売方法。
【請求項５】
前記コンテンツ提供者が前記販促するコンテンツのサンプルを画像情報により、選定したユーザに訴求することを特徴とする請求項４に記載のコンテンツレコメンド及び販売方法。
【請求項６】
ユーザが前記コンテンツのサンプルを選択してコンテンツ情報を購入する際に、前記サンプルのデータを消去して、前記コンテンツの実データをユーザのオンラインストレージにコピーし、ユーザのオンラインストレージの内容をユーザ端末に送信し、ユーザデータベースがユーザの購入情報を購入履歴として管理することを特徴とする請求項３に記載のコンテンツレコメンド及び販売方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、オンラインストレージを利用したコンテンツレコメンド及び販売方法に関するもので、特にコンテンツ購入後のオンラインストレージでなければ取得できないコンテンツの操作属性から、ユーザにとって最適なコンテンツをレコメンド及び販売することを特徴とするコンテンツレコメンド及び販売方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
オンラインストレージとは、図１０に示すように、ネットワーク上のサーバのハードディスクを、ユーザが自分のデータの保存先として利用するものである。ユーザはユーザ端末のブラウザ２００１をとおして、オンラインストレージ２０００の内容を見ることができる。インターネットとインターネットへの接続形態のブロードバンド化の普及によって、オンラインストレージの利用が増え、またオンラインストレージを利用したコンテンツ販売の必要性が高まっている。
【０００３】
オンラインストレージにコンテンツを販売する方法としては、株式会社ウェブポケット提供のウェブポケットサービス（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｗｅｂｐｏｃｋｅｔ．ｎｅｔ）がある。図１１を参照すると、ウェブポケットのコンテンツ販売は、ユーザがウェブポケットのサイトのコンテンツ一覧からコンテンツを選択、購入後、購入したコンテンツがユーザのオンラインストレージにコピーされるという流れである。２回目以降のコンテンツ購入時においても、ユーザがコンテンツの一覧からコンテンツを選択、購入後、オンラインストレージにコンテンツがコピーされるという流れに変化はない。また、オンラインストレージを使わないコンテンツの販売方法においても、ユーザがコンテンツの一覧から、コンテンツを選択、購入し、コンテンツを閲覧するという流れはウェブポケットと同様である。
【０００４】
一方で、コンテンツ販売において、コンテンツ提供者が販促をしたいコンテンツのユーザに対する訴求は、ＷＥＢサイトでの告知や、電子メールによるダイレクトメールの送付という方法がとられてきた。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
従って上記のようなコンテンツの利用状況では、ユーザはコンテンツを購入する際に、必ず、大量のコンテンツの一覧からコンテンツを選択しなければならなかった。
【０００６】
特開平７−５６９２９号の「履歴利用データベース検索方式」の発明では、ユーザがコンテンツを購入したという履歴情報のみから、ユーザにおすすめのコンテンツを検索をおこなうことで先述の利用状況を改善しようとしている。しかしながら、コンテンツを購入した後、ユーザがそのコンテンツをどのように扱ったのかという履歴は考慮に入っていない。
【０００７】
またユーザに対する訴求の点において、ＷＥＢサイトでの告知では、ユーザ自身がそのサイトにアクセスしなければならなかった。電子メールによるダイレクトメールでは、ダイレクトメール自体が読まれないという問題や、文字情報によるコンテンツの訴求には限界があった。
【０００８】
【課題を解決するための手段】
かかる目的を解決するために、請求項１に記載の発明は、ユーザがネットワーク上のサーバのハードディスクを自分のデータの保存先として利用するオンラインストレージを利用し、ユーザに関する情報の管理をおこなうユーザデータベースがユーザのコンテンツの購入履歴を管理するコンテンツレコメンド及び販売方法であって、ユーザデータベースがコンテンツ購入後のユーザのコンテンツの操作履歴をも管理することを特徴とする。
【０００９】
請求項２に記載の発明は、請求項１に記載の発明において、ユーザの嗜好性に合うコンテンツを検索する際に、購入履歴または操作履歴のデータに基づき、所定のアルゴリズムの条件を備える検索キーを生成することを特徴とする。
【００１０】
請求項３に記載の発明は、請求項２に記載の発明において、検索キーを用いて検索されたコンテンツのサンプルをオンラインストレージにコピーすることを特徴とする。
【００１１】
請求項４に記載の発明は、請求項１に記載の発明において、コンテンツ提供者がユーザの購入履歴または操作履歴に基づき、販促するコンテンツのサンプルを選定したユーザに訴求することを特徴とする。
【００１２】
請求項５に記載の発明は、請求項４に記載の発明において、コンテンツ提供者が販促するコンテンツのサンプルを画像情報により、選定したユーザに訴求することを特徴とする。
【００１３】
請求項６に記載の発明は、請求項３に記載の発明において、ユーザがコンテンツのサンプルを選択してコンテンツ情報を購入する際に、サンプルのデータを消去して、コンテンツの実データをユーザのオンラインストレージにコピーし、ユーザのオンラインストレージの内容をユーザ端末に送信し、ユーザデータベースがユーザの購入情報を購入履歴として管理することを特徴とする。
【００１４】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態を図面を参照しながら説明する。
［実施例の構成の説明］
図１は本発明の基本構成を示すブロック図であり、ユーザ端末１００とネットワーク５００とコンテンツレコメンド・販売及びオンラインストレージ提供システム３００から構成される。
【００１５】
コンテンツレコメンド・販売及びオンラインストレージ提供システム３００は、ＷＥＢサーバ３１０、ユーザ管理部３１１、コンテンツデータコピー部３１２、購入管理部３１３、コンテンツ再生部３１４、データベース検索部３１５、データベース操作部３１６、コンテンツ検索キー生成部３１７、コンテンツデータベース３５０、コンテンツ保存ディスク３５１、ユーザデータベース３５２、オンラインストレージ３５３から構成される。
【００１６】
ＷＥＢサーバ３１０は、ユーザ管理部３１１、コンテンツデータコピー部３１２、購入管理部３１３、コンテンツ再生部３１４、データベース検索部３１５、データベース操作部３１６、コンテンツ検索キー生成部３１７の各部が生成したｈｔｍｌ情報をユーザ端末１００に送信したり、ユーザ端末からの入力などを上記各部に通知する機能を有する。
【００１７】
ユーザ管理部３１１はユーザによって入力されたユーザＩＤ、パスワードとユーザデータベース３５２のユーザＩＤ、パスワードとを照合する機能を有する。
【００１８】
コンテンツデータコピー部３１２は、コンテンツ保存ディスク３５１上のサンプルコンテンツ、コンテンツの実データを、オンラインストレージ３５３にコピーする機能を有する。
【００１９】
購入管理部３１３は課金処理システム７００と通信する機能と、課金システム７００への課金の依頼機能、購入が正確に終わったことを他の部に通知する機能を有する。
【００２０】
コンテンツ再生部３１４はオンラインストレージ上のコンテンツを再生する機能を有する。コンテンツが動画の場合は、ストリーミングサーバであり、コンテンツが音楽であれば、著作権情報管理サーバである。
【００２１】
データベース検索部３１５はコンテンツデータベース３５０、ユーザデータベース３５２にアクセスする機能を有し、コンテンツデータベース３５０、ユーザデータベース３５２から属性を抽出する機能を有する。
【００２２】
データベース操作部３１６はコンテンツデータベース３５０、ユーザデータベース３５２にアクセスする機能を有し、コンテンツデータベース３５０、ユーザデータベース３５２のデータを登録、更新、削除する機能を有する。
【００２３】
コンテンツ検索キー生成部３１７は、検索キーを生成するためのアルゴリズムを有する。また、生成した検索キーをユーザデータベース３５２に登録する機能を有する。
【００２４】
コンテンツデータベース３５０には、例えば次の項目を持つコンテンツ情報が登録されており、データベース検索部３１５からアクセスされる。
−コンテンツ番号
−名称
−容量
−値段
−コンテンツ実データ保存場所
−サンプルコンテンツ保存場所
−種類（動画、静止画、音楽・・・）
−登録日
−コンテンツの特徴１
−コンテンツの特徴２
・・・
なお、コンテンツ情報の各項目は、コンテンツの種類によって変わるものであり、上記情報に限定するものではない。
【００２５】
コンテンツ保存ディスク３５１はコンテンツデータを保存する機能を有し、コンテンツ実データとサンプルコンテンツが保存されている。
【００２６】
ユーザデータベース３５２は、例えば以下に示すユーザ情報を持ち、各機能から利用される。ユーザ情報には、ユーザ自身の情報と、ユーザが購入したコンテンツ情報が登録されている。また、あらかじめ後述するユーザ情報が登録され、ユーザはコンテンツレコメンド・販売及びオンラインストレージ提供システム３００が利用可能な状態にある。
ユーザ情報は例えば次の項目を持つとする。
−氏名
−住所
−課金のための情報（クレジットカード番号など）
−ユーザＩＤ
−パスワード
−おすすめコンテンツ検索キー
−コンテンツ情報
＋コンテンツ番号
＋名称
＋容量
＋値段
＋コンテンツ保存ディスク３５１のコンテンツ実データ保存場所
＋コンテンツ保存ディスク３５１のサンプルコンテンツ保存場所
＋オンラインストレージ３５３のコンテンツ実データ保存場所
＋オンラインストレージ３５３のサンプルコンテンツ保存場所
＋種類（動画、静止画、音楽・・・）
＋購入前のサンプル閲覧回数
＋購入日
＋削除日
＋コンテンツ閲覧回数
＋コンテンツ閲覧間隔
＋コンテンツの特徴１
＋コンテンツの特徴２
・・・
なお、ユーザ情報の各項目は、上記情報に限定するものではない。
【００２７】
オンラインストレージ３５３は、ユーザの利用するオンラインストレージで、ユーザのコンテンツ保存機能と、オンラインストレージのユーザに対するインターフェイスを生成する機能を有する。
【００２８】
［実施例の動作の説明］
発明の実施例として、図１、２、４から７を用いて、ユーザの購入履歴または操作履歴を基に検索される最適なおすすめコンテンツの検索の動作フローを説明する。
【００２９】
まず、図４で示されているように、すでにユーザが購入済みのコンテンツＡ、Ｂ、Ｃ、Ｄ、Ｅ、Ｆ、Ｇのコンテンツ情報が、ユーザデータベース３５２に保存されている。
図６は図４に示される購入済みコンテンツのコンテンツ情報に対応するユーザのオンラインストレージがユーザ端末１００のＷＥＢブラウザに表示された例であり、画面左にはユーザが購入済みのコンテンツが表示される領域であり、画面右にはおすすめコンテンツを表示する領域である。また画面上部には「おすすめ」ボタン６０１が配されている。
【００３０】
次に、図２を参照してユーザに最適なおすすめコンテンツを検索するための動作フローを説明する。
【００３１】
ユーザがユーザ端末１００を利用してユーザ自身のオンラインストレージ３５３に接続する（Ｓ２０１）。ＷＥＢサーバ３１０はオンラインストレージ３５３の内容をユーザ端末１００に送信する（Ｓ２０２）。ユーザ端末１００には例えば図６のような画面が表示される。ここでユーザが「おすすめ」ボタン６０１を押すと（Ｓ２０３）、データベース検索部３１５は、ユーザデータベース３５２のコンテンツ情報より、図４に示したコンテンツ情報のデータを抽出する（Ｓ２０４）。抽出されたコンテンツ情報は、コンテンツ検索キー生成部３１７に送られる。
【００３２】
コンテンツ検索キー生成部３１７は、内蔵している検索キー生成アルゴリズムに従い、おすすめコンテンツを検索するための検索キーを生成する（Ｓ２０５）。コンテンツ検索キー生成部３１７は、生成された検索キーを、ユーザデータベース３５２に登録される（Ｓ２０６）。
【００３３】
例えば、検索キー生成アルゴリズムが、「ステータスが削除であるものを除き、コンテンツの種別の中で一番多い情報と、ジャンルの中で一番多い情報を抽出したその組み合わせの値でコンテンツデータベース３５０に対して検索をかける」とする。図４において、コンテンツの種別の中で一番多い情報は、「映画」であり、ジャンルの中で一番多い情報は、「ＳＦ」であるから、検索されるコンテンツは、「映画」と「ＳＦ」の要素をもつコンテンツが検索される。さらに検索されたコンテンツの中から、オンラインストレージに一度保存されたコンテンツのステータスが削除であるもののパラメータによって絞込みをかける。図４においては、監督が「Ｓ」の要素をもったコンテンツを取り除く。
上記の検索のアルゴリズムでは、オンラインストレージ３５３に保存されたコンテンツのステータスを利用したが、この他にも、コンテンツ閲覧回数、コンテンツ閲覧間隔といった、オンラインストレージでなければ得ることができないパラメータを使って、よりユーザに最適な検索アルゴリズムを考えることができる。
また、アルゴリズムを組合わせることも可能であり、登録されるユーザの検索キーを利用したアルゴリズムも可能である。また上記では、ユーザが購入した全コンテンツのコンテンツ情報を使って検索キーを生成しているが、ユーザが選択したコンテンツのコンテンツ情報を使って検索キーを生成してもよい。
なお、このような検索キー生成アルゴリズムは上記例に限定されるものではない。
【００３４】
このようにして生成された検索キーを用い、コンテンツ検索部３１５はコンテンツデータベース３５０から、コンテンツ種別が映画かつジャンルがＳＦであるコンテンツを検索する（Ｓ２０７）。検索されたコンテンツを図５に示す。
【００３５】
コンテンツデータコピー部３１２は、検索された図７に示されるコンテンツのサンプルコンテンツをコンテンツデータベース３５０から検索し、該当コンテンツのコンテンツ情報に記載されているコンテンツ保存ディスク３５１のサンプルコンテンツ保存場所を参照し、オンラインストレージ３５３にコピーする（Ｓ２０８）。ここで、コンテンツのサンプルデータが動画などで大容量の場合、サンプルデータのコピーではなく、サンプルデータのリンクやエイリアスをオンラインストレージ３５３上に生成しても良い。
【００３６】
データベース操作部３１６は、コピーされたコンテンツのコンテンツ情報を、ユーザデータベース３５２に登録する（Ｓ２０９）。この時、コンテンツはサンプルだけがコピーされるので、購入日は登録されない。
【００３７】
ＷＥＢサーバ３１０は、ユーザのオンラインストレージのインターフェイスにコンテンツのサンプルをユーザ端末１００に送信する（Ｓ２１０）。コピーされたコンテンツのサンプルコンテンツは、図７に示すように、おすすめコンテンツの領域に表示される。
【００３８】
上記の説明では、おすすめコンテンツの検索がユーザが「おすすめ」ボタン６０１を選択するタイミングで開始されているが、ユーザがコンテンツを購入するタイミング、ユーザがコンテンツを削除したタイミングで検索が開始されてもよい。
【００３９】
さらに、コンテンツ提供者が、あるコンテンツをユーザに告知したい場合、告知したいコンテンツの属性情報と同じ傾向の購入履歴または操作履歴を持つユーザに対して、コンテンツ提供者は、告知したいコンテンツのサンプルをオンラインストレージ３５３に直接コピーすることができる。すなわち、コンテンツ提供者は、告知したいコンテンツをユーザに直接レコメンドすることができる。
ここでコンテンツを告知する方法は別に文字情報に限らず画像情報でも良い。画像情報によりコンテンツのサンプルをオンラインストレージ３５３上に告知することで、ＷＥＢサーバ３１０によってグラフィカルに表示できる。
【００４０】
続いて、コピーされたコンテンツの購入手順を図３、７から９を用いて説明する。
【００４１】
図３を参照してユーザに最適なおすすめコンテンツを購入するための動作フローを説明する。
【００４２】
ユーザがおすすめコンテンツのサンプルを選択する（Ｓ３０１）。コンテンツを選択したイメージを図７に示す。
【００４３】
コンテンツデータ再生部３１４は、コンテンツのサンプルを再生する（Ｓ３０２）。ユーザはユーザ端末１００で再生されるサンプルを閲覧する（Ｓ３０３）。サンプルの再生が終了する、あるいはユーザによって再生がインタラプトされると、購入管理部３１３は、コンテンツを購入するしないかのダイアログを表示する（Ｓ３０４）。表示されたダイアログを図８に示す。ユーザはユーザ端末１００を用いて、「購入」を選択すると（Ｓ３０５）、購入管理部３１３は課金処理を行う（Ｓ３０６）。購入管理部３１３が課金処理を終えると、データベース操作部３１６はユーザデータベース３５２のコンテンツ情報の購入日を更新する（Ｓ３０７）。
【００４４】
コンテンツデータコピー部３１２は、オンラインストレージ３５３上の該当コンテンツのサンプルデータを消去する（Ｓ３０８）。
コンテンツデータコピー部３１２は、ユーザデータベース３５２に登録された該当コンテンツのコンテンツ情報に記載されているコンテンツ保存ディスク３５１のコンテンツ実データ保存場所を参照し、コンテンツの実データをオンラインストレージ３５３にコピーする（Ｓ３０９）。この時、コンテンツ実データが動画などで大容量の場合、実データのコピーではなく、実データのリンクやエイリアスをオンラインストレージ３５３上に生成しても良い。
【００４５】
ＷＥＢサーバ３１０は、ユーザのオンラインストレージの内容をユーザ端末１００に送信する（Ｓ３１０）。購入されたコンテンツは、図９に示すように、購入済みコンテンツの領域に表示される。
【００４６】
【発明の効果】
本発明による効果は次のとおりである。
第一の効果は、購入履歴だけでなく、オンラインストレージのユーザのファイル操作履歴である、コンテンツ閲覧回数、コンテンツ閲覧間隔、コンテンツ削除などを考慮することで、購入したという履歴からのみ抽出されるユーザのコンテンツ嗜好傾向より、より詳細なコンテンツの嗜好傾向を抽出することができる。そのため、コンテンツ提供者はユーザに対してより精度の高いおすすめコンテンツをレコメンドをすることが可能である。その理由は、コンテンツレコメンド・販売及びオンラインストレージ提供システム３００によって管理されているオンラインストレージ３５３上にコンテンツが保存されているため、コンテンツの購入履歴だけでなく、オンラインストレージにおけるファイル操作履歴であるコンテンツ閲覧回数、コンテンツ閲覧間隔、コンテンツ削除などの詳細な情報が、ユーザデータベース３５０によって管理されているからである。
【００４７】
第二の効果は、ユーザが自分の嗜好に合ったコンテンツのサンプルを容易に入手可能である。その理由は、ユーザデータベース３５２のコンテンツ情報のデータのうち、コンテンツの種類やユーザのコンテンツの操作傾向等からユーザにとって最適化されたおすすめコンテンツのサンプルをコンテンツデータベース３５０より検索し、ユーザのオンラインストレージにコピーするからである。
【００４８】
第三の効果は、大量にあるコンテンツの中から、コンテンツ提供者が販促をしたいコンテンツを、そのコンテンツを欲している属性を持つユーザに対して訴求が可能である。その理由は、ユーザデータベース３５２のコンテンツ情報のデータのうち、コンテンツの種類やユーザの購入傾向等とコンテンツ提供者がおすすめのコンテンツとから最適化されたおすすめコンテンツをコンテンツデータベース３５０より検索し、ユーザのオンラインストレージにコピーするからである。
【００４９】
第四の効果は、画像情報によって、コンテンツ提供者がコンテンツを訴求出来ることである。その理由は、コンテンツがオンラインストレージ３５３に直接コピーされ、オンラインストレージ３５３の画面をＷＥＢサーバ３１０によってグラフィカルに表示できるからである。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の基本構成図である。
【図２】最適なおすすめコンテンツ検索の動作フロー図である。
【図３】コンテンツの購入フロー図である。
【図４】購入済みコンテンツのコンテンツ情報の一例である。
【図５】検索されたおすすめコンテンツ情報の一例である。
【図６】おすすめボタンを選択する状態のオンラインストレージの画面である。
【図７】おすすめサンプルが選択された状態で、おすすめコンテンツがコピーされた直後のオンラインストレージの画面である。
【図８】購入ボタンを選択する状態のコンテンツ購入ダイアログである。
【図９】図８でコンテンツＨが購入された直後のオンラインストレージの画面である。
【図１０】オンラインストレージの説明図である。
【図１１】ウェブポケットの説明図である。
【符号の説明】
１００　ユーザ端末
３１０　ＷＥＢサーバ
３１１　ユーザ管理部
３１２　コンテンツデータコピー部
３１３　購入管理部
３１４　コンテンツ再生部
３１５　データベース検索部
３１６　データベース操作部
３１７　コンテンツ検索キー生成部
３５０　コンテンツデータベース
３５１　コンテンツ保存ディスク
３５２　ユーザデータベース
３５３　オンラインストレージ
７００　課金システム
【図１】
2004013231.tif 000003
【図２】
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【図３】
2004013231.tif 000005
【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
2004013231.tif 000009
【図８】
2004013231.tif 000010
【図９】
2004013231.tif 000011
【図１０】
2004013231.tif 000012
【図１１】
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