(57)【要約】【課題】画像を印刷する際に、プリンタで用いられているインクの打ち込み量に変換するための色分解処理において、ノイズや擬似輪郭の少ない出力画像を得ることを可能にする。【解決手段】色再現誤差算出部７とインク量調節部８は、出力対象の入力画像の各画素を色分解処理してインクの打ち込み量に変換された色分解結果画像を得て、これを色分解結果記憶部９に格納する。色分解結果平滑化部１０は、色分解決壊記憶部９に記憶された色分解結果画像における注目画素及びその近傍領域に存在する周辺画素と、入力画像における該注目画素に対応する画素と該周辺画素に対応する画素との差とに基づいて、色分解結果画像における注目画素の値を変換し、平滑化する。【選択図】  図１
2004336379.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力された画像データを、画像記録に用いらるインクの打ち込み量に変換するための画像処理方法であって、
出力対象の第１画像データの各画素を色分解処理して前記インクの打ち込み量に変換された第２画像データを得る色分解工程と、
前記第２画像データにおける注目画素及びその近傍領域に存在する周辺画素と、前記第１画像データにおける該注目画素に対応する画素と該周辺画素に対応する画素との差とに基づいて、該第２画像データにおける該注目画素の値を変換することにより、該第２画像データを平滑化する平滑化工程とを備えることを特徴とする画像処理方法。
【請求項２】
前記平滑化工程は、前記第２画像データにおける前記周辺画素の各画素値に前記第１画像データにおける前記注目画素に対応する画素と対応する周辺画素の差分に応じた重みを乗じて得られた重み付け画素値を用いて、前記近傍領域における平均値を算出し、これを当該注目画素の値とすることを特徴とする請求項１に記載の画像処理方法。
【請求項３】
前記色分解処理では、プリンタモデルを用い、出力推定を行い、入力値との誤差が小さくなるように色分解が行われることを特徴とする請求項１又は２に記載の画像処理方法。
【請求項４】
前記色分解処理は、ルックアップテーブルを用いて行われることを特徴とする請求項１又は２に記載の画像処理方法。
【請求項５】
前記平滑化処理に用いる入力画像データは、分光画像であることを特徴とする請求項１乃至４のいずれかに記載の画像処理方法。
【請求項６】
入力された画像データを、画像記録に用いらるインクの打ち込み量に変換するための画像処理装置であって、
出力対象の第１画像データの各画素を色分解処理して前記インクの打ち込み量に変換された第２画像データを得る色分解手段と、
前記第２画像データにおける注目画素及びその近傍領域に存在する周辺画素と、前記第１画像データにおける該注目画素に対応する画素と該周辺画素に対応する画素との差とに基づいて、該第２画像データにおける該注目画素の値を変換することにより、該第２画像データを平滑化する平滑化手段とを備えることを特徴とする画像処理装置。
【請求項７】
請求項１乃至５のいずれかに記載の画像処理方法をコンピュータに実行させるための制御プログラム。
【請求項８】
請求項１乃至５のいずれかに記載の画像処理方法をコンピュータに実行させるための制御プログラムを格納した記憶媒体。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は印刷出力に好適な色分解処理に関するものであり、特に特色インクを用いた印刷出力に対応した色分解処理に好適な画像処理技術に関する。
【０００２】
【従来技術】
一般に、画像データをプリンタ等の出力デバイスにて印刷する場合には、ＲＧＢデータをＣＭＹＫデータに変換するような色分解処理が実行される。この種の色分解方法としては、ＬＵＴを用いる手法が一般的である。
【０００３】
一方、より鮮やかな色を忠実に色再現したい場合など、ＣＭＹＫの４色インクに特色インクを加え、５色以上のインクを用いて印刷する特色印刷という技法が知られている。
【０００４】
一般に、ＬＵＴ作成に必要なパッチ数Ｐは、
Ｐ＝ｎｍ      …（１）
但し、ｎ：１色のインクのグリッド数
ｍ：インク数
で表される。
【０００５】
例えば、４色インクでグリッド数が５グリッド（０％から１００％まで２５％間隔）の場合には上記の（１）式より６２５個のパッチ必要である。これに対して、特色インクを加えることによりインク数が増加した場合（例えば、ＣＭＹＫインクにＲＧＢインクを加えて７色のインクを用いる場合等）には、ＬＵＴ作成に必要なパッチ数は、上記の（１）式より７８１２５個となり、出力・測色という作業に莫大なコストを要してしまう。
【０００６】
そこで、５色以上のインクを用いた特色印刷における色分解方法として、全てのインク組み合わせを考えるのではなく、色相ごとにＬＵＴを分割し、特色インクを挟み、色相の隣り合う任意の２色にＫインクを加えた計４色のインクから成るＬＵＴを複数個用意し、入力データに対して、用いるＬＵＴを切り替えるという方法が特許文献１に記載されている。
【０００７】
また、特許文献２に記載されているように、プリンタモデルを用いて色再現予測を行い、ＣＩＥＬＡＢ均等色空間のような、デバイスに依存しない色空間内において、入力ＲＧＢと、出力ＣＭＹＫをそれぞれＬａｂ値に変換し、その誤差が小さくなるように色分解値を決定するという方法もある。
【０００８】
【特許文献１】
特開２００１−１３６４０１号公報
【特許文献２】
特開平０６−３２６８６１号公報
【０００９】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、特許文献１では、色相ごとにＬＵＴを作成し、入力データによって補間に用いるＬＵＴを切り替えているため、１つの入力値に対し、最大４種類のインクしか用いることができない。
【００１０】
また、特許文献２では、プリンタモデルを用いて色再現予測し、色分解を行っているが、画像情報すなわち、注目画素とその近傍の画素との値の関係を考慮せずに、画素毎に色分解を行っている。このため、色再現予測時の誤差により、ＲＧＢ値が近い画素に対し、色分解結果が大きく異なると、入力画像中では滑らかに値が変化している部分が、出力画像中では大きく異なる色で出力され、ノイズや擬似輪郭の原因となってしまう。
【００１１】
本発明は、上記の課題に鑑みてなされたものであり、画像データをインクの打ち込み量に変換するための色分解処理において、出力画像におけるノイズや擬似輪郭を低減可能とする色分解処理を実現することを目的とする。
【００１２】
【課題を解決するための手段】
上記の目的を達成するための本発明による画像処理方法は、
入力された画像データを、画像記録に用いらるインクの打ち込み量に変換するための画像処理方法であって、
出力対象の第１画像データの各画素を色分解処理して前記インクの打ち込み量に変換された第２画像データを得る色分解工程と、
前記第２画像データにおける注目画素及びその近傍領域に存在する周辺画素と、前記第１画像データにおける該注目画素に対応する画素と該周辺画素に対応する画素との差とに基づいて、該第２画像データにおける該注目画素の値を変換することにより、該第２画像データを平滑化する平滑化工程とを備えることを特徴とする画像処理方法。
【００１３】
【発明の実施の形態】
以下、添付の図面を参照して本発明の好適な実施形態を説明する。
【００１４】
（第１実施形態）
図１は第１実施形態による色分解装置の構成を示したブロック図である。図１において、１は色分解装置の全体を表す。２は画像データ記憶部であり、入力画像データを記憶する。３は画像入力部であり、画像データ記憶部２から画像データを入力する。４はプリンタ特性記憶部であり、実際に印刷に用いるプリンタの特性を記憶している。５はインク情報記憶部であり、印刷に用いるインクの特性を記憶しておく。６は出力推定部であり、プリンタ特性記憶部４に記憶されているプリンタ特性と、インク情報記憶部５に記憶されているインク情報とを用いて、任意のインク打ち込み量におけるプリンタ出力結果を推定する。
【００１５】
７は色再現誤差算出部であり、画像入力部３から入力される画像データと、出力推定部６にて推定される出力推定結果を比較し、誤差を算出する。８はインク量調節部であり、色再現誤差算出部７にて算出された誤差によりインク量を調節する。９は色分解結果記憶部であり、インク量調節部８にて調節されたインク量を記憶しておく。
【００１６】
１０は色分解結果平滑化部であり、後述のように色分解結果記憶部９に記憶されている色分解結果を、画像入力部３から入力された画像情報に基づき平滑化する。１１は画像出力部であり、色分解結果平滑部１０にて平滑化された色分解結果に基づき画像情報を出力する。１２は画像出力装置であり、インクジェットプリンタ等で構成され、画像出力部１１より出力された画像情報に基づいて実際に印刷を行う。
【００１７】
＜全体処理＞
以上のような構成の色分解装置１における色分解処理の概要について説明する。図２は色分解装置１にて行われる色分解処理を示すフローチャートである。
【００１８】
まず、ステップＳ２０１において、画像データ記憶部２に記憶されている画像データの中からユーザにより選ばれた画像データが画像入力部３より読み込まれる。ステップＳ２０２では、インク量調節部８にて、各色インクの打ち込み量の初期値（例えば全て０％）が設定される。ステップＳ２０３では、出力推定部６において、プリンタ特性記憶部４に記憶されているプリンタ特性、およびインク情報記憶部５に記憶されているインク情報を用いて、インク量調整部８にて設定された各色のインク量に対応するプリンタ出力結果が推定される。ステップＳ２０４では、色再現誤差算出部７において、画像入力部３にて入力された画像情報と、出力推定部６にて推定されたプリンタ出力結果とを比較し、両者の誤差を算出する。
【００１９】
ステップＳ２０５では、ステップＳ２０４にて算出された色再現誤差と、あらかじめ設定された閾値（詳細は後述）とを比較し、色再現誤差が閾値よりも小さければステップＳ２０８に進み、逆に色再現誤差が閾値よりも大きければステップＳ２０６に進む。
【００２０】
ステップＳ２０６では、ステップＳ２０３〜Ｓ２０７で示される処理の繰り返し回数と所定の閾値とを比較し、繰返し回数が閾値よりも小さければステップＳ２０７に進む。一方、繰り返し回数が閾値を上回った場合には、ステップＳ２０８に進む。ステップＳ２０７では、ステップＳ２０５で算出された色再現誤差を元に、インク量調節部８により各色インクの打ち込み量を調節し（詳細は後述する）、ステップＳ２０３に戻る。
【００２１】
ステップＳ２０８では、色再現誤差算出部７にて算出された誤差が閾値よりも小さくなったときのインク打ち込み量を、当該画素の色分解結果として色分解結果記憶部９に記憶しておく。但し、ステップＳ２０６で繰返し回数が閾値を上回った場合は、それまでの処理で誤差が最小となったインク打ち込み量を記憶する。ステップＳ２０９では、入力画像データの全ての画素に対して、上述の色分解処理を終えたか（すなわち、上記ステップＳ２０２〜Ｓ２０８の色分解処理を行ったかどうか）を判断する。全ての画素について色分解処理が終わっていればステップＳ２１１に進む。一方、未だ色分解処理が終わっていない画素があれば、ステップＳ２１０にて処理対象画素を未処理の画素に移し、ステップＳ２０２に戻る。
【００２２】
以上のようにして全画素の色分解処理を終了するとステップＳ２１１へ進む。ステップＳ２１１では、色分解結果平滑化部１０にて、色分解結果記憶部１０に記憶されている色分解結果に対して平滑化処理を行なう。この色分解結果平滑化処理は、画像入力部３にて入力された入力画像データを参照して行われるが、その詳細については後述する。ステップＳ２１２では、画像出力部１１が、ステップＳ２１１で平滑化された色分解結果に基づいて画像出力装置１２より画像を出力させる。
【００２３】
＜色再現誤差及び繰返し回数の閾値＞
上述したように、ステップＳ２０５では、色再現誤差に対して閾値を設け、各画素の色再現誤差が閾値よりも小さくなったときのインク量を色分解結果として採用する。ここで設定される閾値は、デフォルトとして設定された固定の閾値（例えばΔＥ（色差）≦３．０）を用いてもよいし、ユーザがＰＣのドライバ上で設定した印刷品位（例えば、高速／標準／高品位等）等の情報に基づき、例えば、印刷品位が高速の場合はΔＥ≦５．０、印刷品位が標準の場合はΔＥ≦３．０、印刷品位が高品位の場合はΔＥ≦１．０というように閾値を変化させても良い。
【００２４】
また、ステップＳ２０６で用いる繰り返し回数の閾値に関しても同様に、デフォルトで設定された閾値（例えば、最大繰り返し回数１０００回）を用いてもよいし、ユーザがＰＣのドライバ上で設定した印刷品位等に応じて変化させてもよい。印刷品位に応じて繰返し回数の閾値を変化させる場合では、例えば、印刷品位が高速の場合は５００回、印刷品位が標準の場合は１０００回、印刷品位が高品位の場合は３０００回というように設定される。
【００２５】
＜インク打ち込み量調節＞
ステップＳ２０７におけるインク打ち込み量の調節には、一般的な最適化方法を用いることができる。
【００２６】
図３に、インク打ち込み量と色再現誤差の一例を示した（簡単のためにここではインクは１種類だけを示している）。図３に示されるように、インク打ち込み量の変化に応じて色再現誤差も変化する。そこで、色再現誤差が減少する方向に一定量ずつインク打ち込み量を変化させていけば、色再現誤差の最小値を見つけることができる。
【００２７】
ただし、初期値のとり方によっては最小値ではなく極小値に陥る場合があるため、このような極小値の検出を回避するための周知の方法、例えばシミュレーティッド・アニーリング法や、遺伝的アルゴリズムを用いるのが好ましい。
【００２８】
＜色分解結果平滑化処理＞
図４は上述した色分解処理によって得られた出力推定濃度と入力画素値との関係を示す図である。ステップＳ２０２〜Ｓ２０８の色分解処理においては、画像データの各画素についてそれぞれ独立に処理を行っており、隣接する画素との相互関係は考慮されていない。そのため、図４の４０１、４０２の部分のように、画素毎の誤差は閾値より小さな値であっても、隣接する画素との誤差の向きが異なってしまうと、画像全体として、ノイズやトーンジャンプの原因となってしまう。
【００２９】
そこで、隣接画素との相互関係を考慮するために、色分解された各色インクの濃度分布に対し、図５Ａに示すように注目画素と参照領域を設定し、この参照領域内の平均値を当該注目画素のインク打ち込み量として出力する。すなわち、色分解結果として得られた各色成分画像に対して平滑化処理を行なう。ただしこのとき、単純に平均値を求めて平滑化してしまうと、入力データに存在していたエッジがぼやけてしまうという問題がある。このため、入力画像上において注目画素と参照領域内の画素との差を算出し、その差に応じて図６に示すように重みを変化させて、次式により平滑化を行なう。
【００３０】
【数１】
2004336379.tif 000003
【００３１】
上記式によって注目画素の値を変換することにより、元の画像に存在していたエッジ部分を保ったまま、色分解結果を平滑化することができる。
【００３２】
上述の平滑化処理について説明を加える。図５Ｂは本実施形態の平滑化処理を説明する図である。５５０は上述の色分解処理によって得られた色分解結果画像（例えばシアンに対応する画像）であり、５６０は入力データに基づく入力画像である。色分解結果画像５５０において注目画素５５２と、その周辺に参照領域５５１を設定する。なお、参照領域５５１は注目画素に対して上下左右に±Ｎ／２の範囲とする。入力画像５６０に示される画素５６２及び領域５６１はそれぞれ色分解結果画像５５０に設定された注目画素５５２と参照領域５５１に対応している。また、画素５５３は参照領域５５１中の任意の画素であり、画素５６３は画素５５３に対応する入力画像５６０中の画素である。
【００３３】
画素５６２（画素値Ｐ（ｘ，ｙ））と画素５６３（画素値Ｐ（ｘ＋ｉ，ｙ＋ｊ））との差分値ｅｘ＋ｉ，ｙ＋ｊが算出され、この差分値と図６の重み関数に基づいて得られる重み値を画素５５３の値（Ｉｎｋｉｎ（ｘ＋ｉ，ｙ＋ｊ））に乗じる。このような重み付けを行なって参照領域５５１の平均値を求めて、注目画素５５２の平滑化後の値（Ｉｎｋｏｕｔ（ｘ，ｙ））とする。
【００３４】
このとき算出される注目画素に対応する画素５６２と参照領域内の画素５６３との差分値ｅｘ＋ｉ，ｙ＋ｊは、入力データの記録方式よりいくつか考えられる。例えば、入力画像データがＲＧＢデータであれば、ＲＧＢ空間内の単純な距離を差分値として用いても良いし、ＩＣＣプロファイル等を用いてＣＩＥＬＡＢ等に変換し、色差ΔＥを算出し、差分値として用いても良い。また、入力画像データが分光画像であった場合には、分光分布の各波長での平均自乗誤差であるＲＭＳ誤差を差分値として用いても良いし、光源を特定し、Ｌａｂに変換し、ΔＥを算出し、これを差分値として用いても良い。
【００３５】
以上のように、第１実施形態の、入力された画像データを画像記録に用いるインクの打ち込み量に変換するための画像処理方法によれば、出力対象の第１画像データ（入力画像５６０）の各画素を色分解処理してインクの打ち込み量に変換された第２画像データ（色分解結果画像５５０）を得て（４〜８、Ｓ２０１〜Ｓ２１０）、第２画像データにおける注目画素（５５２）及びその近傍領域（５５１）に存在する周辺画素（５３３）と、第１画像データにおける該注目画素に対応する画素（５６２）と該周辺画素に対応する画素（５６３）との差（ｅｘ＋ｉ，ｙ＋ｊ）とに基づいて、第２画像データにおける注目画素の値を変換することにより、第２画像データを平滑化する（１０、Ｓ２１１）。このように第１画像データ（入力画像）における注目画素と周辺画素の間の変化量を加味した平滑化処理を行なうので、入力画像に存在していたエッジ等が鈍ることなく、ノイズや擬似輪郭の発生を低減できる。
【００３６】
なお、上記平滑化処理は、第２画像データにおける周辺画素の各画素値に第１画像データにおける注目画素に対応する画素と対応する周辺画素の差分に応じた重みを乗じて得られた重み付け画素値（ｗ（ｅｘ＋ｉ，ｙ＋ｊ）×Ｉｎｋｉｎ（ｘ＋ｉ，ｙ＋ｊ））を用いて、前記近傍領域における平均値を算出し、これを当該注目画素の値としている。
【００３７】
また、上記実施形態では、色分解処理において、プリンタモデルを用い、出力推定を行い、入力値との誤差が小さくなるように色分解を行っている。
【００３８】
（第２実施形態）
次に、本発明に係る第２実施形態について説明する。第２実施形態では、ルックアップテーブルを用いて色分解処理を行う形態を説明する。
【００３９】
図７は第２実施形態による色分解装置の構成を示したブロック図である。図７において、７０１は色分解装置を示す。７０２は画像データ記憶部であり、入力画像データを記憶しておくための記憶装置である。７０３は画像入力部であり、画像データ記憶部７０２から画像データを入力する。７０４はＬＵＴ記憶部であり、色分解のためのＬＵＴを記憶する。７０５はインク打ち込み量算出部であり、ＬＵＴ記憶部７０４に記憶されているＬＵＴを用いて、入力画像データをインク打ち込み量に変換する。７０６は色分解結果記憶部であり、インク打ち込み量算出部７０５にて算出された各画素のインク打ち込み量を記憶しておく。７０７は色分解結果平滑化部であり、色分解結果記憶部７０６に記憶されている色分解結果を、画像入力部７０３から入力される画像情報に基づき平滑化する。７０８は画像出力部であり、色分解結果平滑部７０７にて平滑化された色分解結果に基づき画像情報を出力する。７０９は画像出力装置であり、インクジェットプリンタ等、画像出力部７０８からの画像情報に基づいて実際に印刷を行うための画像出力装置である。
【００４０】
＜全体処理＞
図８は、色分解装置７０１にて行われる色分解処理のフローチャートである。まず、ステップＳ８０１では、画像データ記憶部７０２に記憶されている画像データの中から、ユーザにより選ばれた画像データが、画像入力部７０３より読み込まれる。ステップＳ８０２では、インク打ち込み量算出部７０４にてＬＵＴ記憶部７０５に記憶されているＬＵＴを用いてインク打ち込み量を算出する。そして、ステップＳ８０３において、インク打ち込み量算出部７０４にて算出された色分解結果を、色分解結果記憶部７０６に記憶する。
【００４１】
ステップＳ８０４では、入力画像データの全ての画素に対して色分解処理を行ったかどうかを判断し、全ての画素について処理が終わっていれば、ステップＳ８０６に進む。一方、処理が終わっていない画素があれば、ステップＳ８０５にて処理対象画素を未処理の画素に移し、ステップＳ８０２に戻る。ステップＳ８０６では、色分解結果平滑化部７０７にて、色分解結果記憶部７０６に記憶されている色分解結果に対し、画像入力部７０３にて入力された入力画像データを元に、色分解結果平滑化処理を行う。ステップＳ８０７では、画像出力部７０８が、ステップＳ８０６で平滑化された色分解結果に基づいて画像出力装置７０９より画像を出力させる。
【００４２】
なお、ステップＳ８０６における色分解結果平滑化は、第１実施形態（図２のステップＳ２１１）と同様であり説明を省略する。
【００４３】
以上のように、第２実施形態の、入力された画像データを画像記録に用いるインクの打ち込み量に変換するための画像処理方法によれば、出力対象の第１画像データ入力画像５６０）の各画素を色分解処理してインクの打ち込み量に変換された第２画像データ（色分解結果画像５５０）を得て（７０４〜７０６、Ｓ８０１〜Ｓ８０５）、第２画像データにおける注目画素（５５２）及びその近傍領域（５５１）に存在する周辺画素（５３３）と、第１画像データにおける該注目画素に対応する画素（５６２）と該周辺画素に対応する画素（５６３）との差（ｅｘ＋ｉ，ｙ＋ｊ）とに基づいて、第２画像データにおける注目画素の値を変換することにより、第２画像データを平滑化する（Ｓ８０６、７０７）。このように第１画像データ（入力画像）における注目画素と周辺画素の間の変化量を加味した平滑化処理を行なうので、入力画像に存在していたエッジ等が鈍ることなく、ノイズや擬似輪郭の発生を低減できる。
【００４４】
＜記憶媒体＞
なお、本発明は、複数の機器（例えばホストコンピュータ、インタフェイス機器、リーダ、プリンタなど）から構成されるシステムに適用しても、一つの機器からなる装置（例えば、複写機、ファクシミリ装置など）に適用しても良い。
また、本発明の目的は、前述した実施形態の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを記録した記憶媒体を、システムあるいは装置に供給し、そのシステムあるいは装置のコンピュータ（またはＣＰＵまたはＭＰＵ）が記憶媒体に格納されたプログラムコードを読み出し実行することによっても達成されることは言うまでもない。
【００４５】
この場合、記憶媒体から読み出されたプログラムコード自体が前述した実施形態の機能を実現することになり、そのプログラムコードを記憶した記憶媒体は本発明を構成することになる。
【００４６】
プログラムコードを供給するための記憶媒体としては、例えば、フレキシブルディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ＲＯＭなどを用いることが出来る。
【００４７】
また、コンピュータが読み出したプログラムコードを実行することにより、前述した実施形態の機能が実現されるだけでなく、そのプログラムコードの指示に基づき、コンピュータ上で稼動しているＯＳ（オペレーティングシステム）などが実際の処理の一部を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が実現される場合も含まれることは言うまでもない。
【００４８】
さらに、記憶媒体から読み出されたプログラムコードが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメモリに書き込まれた後、そのプログラムコードの指示に基づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わるＣＰＵなどが実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が実現される場合も含まれることは言うまでもない。
【００４９】
【発明の効果】
以上説明したように本発明によれば、画像を印刷する際に、プリンタで用いられているインクの打ち込み量に変換するための色分解処理において、色分解結果と入力画像に基づき、色分解結果を平滑することにより、ノイズや擬似輪郭の少ない出力画像を得ることができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】第１実施形態の色分解装置を示すブロック図である。
【図２】第１実施形態の色分解装置における処理を説明するフローチャートである。
【図３】インク打ち込み量と色再現誤差の関係の一例を示す図である。
【図４】入力画素値と出力濃度との誤差により発生するトーンジャンプ、擬似輪郭の一例を示す図である。
【図５Ａ】色分解結果平滑化処理の際の注目画素と参照領域の関係を示す図である。
【図５Ｂ】色分解結果平滑化処理を説明するための図である。
【図６】注目画素と参照領域内の画素との差分値と平滑化の際の重みとの関係を示す図である。
【図７】第２実施形態の色分解装置を示すブロック図である。
【図８】第２実施形態の色分解装置における流れを説明するフローチャートである。
【図１】
2004336379.tif 000004
【図２】
2004336379.tif 000005
【図３】
2004336379.tif 000006
【図４】
2004336379.tif 000007
【図５Ａ】
2004336379.tif 000008
【図５Ｂ】
2004336379.tif 000009
【図６】
2004336379.tif 000010
【図７】
2004336379.tif 000011
【図８】
2004336379.tif 000012