(57)【要約】【課題】ネットワーク上に、画像入力手段、画像処理手段、画像出力手段が分散して配置している場合に、ユーザが使用する機器によらずまたはさほど影響されずに、ユーザが所望する処理がなされた出力画像を生成する。【解決手段】画像を読み取り、該読み取った情報をデジタル画像データとして出力する画像読取り手段１０１等と、画像読取り手段の入力特性が既知である場合には、該入力特性に従って画像処理内容を決定し、前記画像読取り手段の入力特性が未知である場合には、前記デジタル画像データから得られる統計量により画像処理内容を決定する画像処理内容決定手段１１１と、画像読取り手段から受け取ったデジタル画像データに、画像処理内容決定手段により決定した画像処理内容に従う処理を施し、当該処理がなされたデジタル画像データを生成する画像処理手段１１２と、画像処理手段による前記処理がなされたデジタル画像データにかかる画像を出力する画像出力手段１０３とを備えたことを特徴とする。【選択図】  図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像を読み取り、該読み取った情報をデジタル画像データとして出力する画像読取り手段と、
前記画像読取り手段の入力特性が既知である場合には、該入力特性に従って画像処理内容を決定し、前記画像読取り手段の入力特性が未知である場合には、前記デジタル画像データから得られる統計量により画像処理内容を決定する画像処理内容決定手段と、
画像読取り手段から受け取ったデジタル画像データに、画像処理内容決定手段により決定した画像処理内容に従う処理を施し、当該処理がなされたデジタル画像データを生成する画像処理手段と、
前記画像処理手段による前記処理がなされたデジタル画像データにかかる画像を出力する画像出力手段と、
を備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
入力特性添付手段を備え、当該入力特性添付手段は、
前記画像読取り手段の入力特性が既知である場合には、該入力特性を前記デジタル画像データに添付し、
前記画像読取り手段の入力特性が未知である場合には、前記デジタル画像から得られる統計量により前記画像読取り手段の入力特性を推定し、該推定された入力特性を前記デジタル画像データに添付する、
ことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記入力特性添付手段は、前記入力特性を、前記デジタル画像データのヘッダ情報に記録することを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
入力特性登録手段とデータベースを備え、
前記入力特性登録手段は、
前記画像読取り手段の入力特性が既知である場合には、該入力特性を前記デジタル画像データに関連付けて前記データベースに記録し、
前記画像読取り手段の入力特性が未知である場合には、前記デジタル画像データから得られる統計量により前記入力特性を推定し、この入力特性を前記デジタル画像データに関連付けて前記データベースに記録する、
ことを特徴とする請求項１から３の何れかに記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記推定された入力特性についての情報が、ユーザが使用するアプリケーションで利用可能な状態にあることをユーザに明示的に知らせる入力特性利用可能通知手段を備えたことを特徴とする請求項１から４の何れかに記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記デジタル画像データにかかる画像ファイルの情報に、
入力機器の名称、入力機器の特性が既知であるかか未知であるかを示す表示、および既に施された画像処理の名称、可読性を向上させるために推奨される画像処理の名称、の少なくとも一つが含まれていることを特徴とする請求項１から５の何れかに記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記デジタル画像データにかかる画像のサムネイル表示に際して、
入力機器の名称、入力機器の特性が既知であるか未知であるかを示す表示、既に施された画像処理の名称、および可読性を向上させるために推奨される画像処理の名称、の少なくとも一つを表示することを特徴とする請求項１から６の何れかに記載の画像処理装置。
【請求項８】
画像を読み取り、該読み取った情報をデジタル画像データとして出力する画像読取りステップと、
前記画像読取りステップにおける入力特性が既知である場合には、該入力特性に従って画像処理内容を決定し、前記画像読取りステップにおける入力特性が未知である場合には、前記デジタル画像データから得られる統計量により画像処理内容を決定する画像処理内容決定ステップと、
前記デジタル画像データに、画像処理内容決定手段により決定した画像処理内容に従う処理を施し、当該処理がなされたデジタル画像データを生成する画像処理ステップと、
を有することを特徴とする画像処理方法。
【請求項９】
入力特性添付ステップを有し、当該入力特性添付ステップでは、
前記画像読取りステップにおける入力特性が既知である場合には、該入力特性を前記デジタル画像データに添付し、
前記画像読取りステップにおける入力特性が未知である場合には、前記デジタル画像から得られる統計量により前記画像読取りステップにおける入力特性を推定し、該推定された入力特性を前記デジタル画像データに添付する、
ことを特徴とする請求項８に記載の画像処理方法。
【請求項１０】
前記入力特性添付ステップでは、前記入力特性を、前記デジタル画像データのヘッダ情報に記録することを特徴とする請求項９に記載の画像処理方法。
【請求項１１】
入力特性登録ステップを有し、
前記入力特性登録ステップでは、前記画像読取りステップにおける入力特性が既知である場合には、該入力特性を前記デジタル画像データに関連付けて所定のデータベースに記録し、
前記画像読取りステップにおける入力特性が未知である場合には、前記デジタル画像データから得られる統計量により当該入力特性を推定し、これを前記デジタル画像データに関連付けて前記所定のデータベースに記録する、
ことを特徴とする請求項８から１０の何れかに記載の画像処理方法。
【請求項１２】
前記推定された入力特性についての情報が、ユーザが使用するアプリケーションで利用可能な状態にあることをユーザに明示的に知らせる入力特性利用可能通知ステップを有することを特徴とする請求項８から１１の何れかに記載の画像処理方法。
【請求項１３】
前記デジタル画像データにかかる画像ファイルの情報に、
入力機器の名称、入力機器の特性が既知であるかか未知であるかを示す表示、および既に施された画像処理の名称、可読性を向上させるために推奨される画像処理の名称、の少なくとも一つが含まれていることを特徴とする請求項８から１２の何れかに記載の画像処理方法。
【請求項１４】
前記デジタル画像データにかかる画像のサムネイル表示に際して、
入力機器の名称、入力機器の特性が既知であるか未知であるかを示す表示、既に施された画像処理の名称、および可読性を向上させるために推奨される画像処理の名称、の少なくとも一つを表示することを特徴とする請求項８から１３の何れかに記載の画像処理方法。
【請求項１５】
画像を読み取り、該読み取った情報をデジタル画像データとして出力する画像読取り手段と、
前記画像読取り手段の入力特性が既知である場合には、該入力特性に従って画像処理内容を決定し、前記画像読取り手段の入力特性が未知である場合には、前記デジタル画像データから得られる統計量により画像処理内容を決定する画像処理内容決定手段と、
画像読取り手段から受け取ったデジタル画像データに、画像処理内容決定手段により決定した画像処理内容に従う処理を施し、当該処理がなされたデジタル画像データを生成する画像処理手段と、
前記画像処理手段による前記処理がなされたデジタル画像データにかかる画像を出力する画像出力手段と、
を備え、前記各手段のうち少なくとも１つの手段が他の手段とネットワークを介して相互接続されてなることを特徴とする画像処理システム。
【請求項１６】
入力特性添付手段を備え、当該入力特性添付手段は、
前記入力特性添付手段は、
前記画像読取り手段の入力特性が既知である場合には、該入力特性を前記デジタル画像データに添付し、
前記画像読取り手段の入力特性が未知である場合には、前記デジタル画像から得られる統計量により前記画像読取り手段の入力特性を推定し、該推定された入力特性を前記デジタル画像データに添付する、
ことを特徴とする請求項１５に記載の画像処理システム。
【請求項１７】
前記入力特性添付手段は、前記入力特性を、前記デジタル画像データのヘッダ情報に記録することを特徴とする請求項１６に記載の画像処理システム。
【請求項１８】
入力特性登録手段とデータベースを備え、
前記入力特性登録手段は、
前記画像読取り手段の入力特性が既知である場合には、該入力特性を前記デジタル画像データに関連付けて前記データベースに記録し、
前記画像読取り手段の入力特性が未知である場合には、前記デジタル画像データから得られる統計量により前記入力特性を推定し、この入力特性を前記デジタル画像データに関連付けて前記データベースに記録する、
ことを特徴とする請求項１５から１７の何れかに記載の画像処理システム。
【請求項１９】
前記推定された入力特性についての情報が、ユーザが使用するアプリケーションで利用可能な状態にあることをユーザに明示的に知らせる入力特性利用可能通知手段を備えたことを特徴とする請求項１５から１８の何れかに記載の画像処理システム。
【請求項２０】
デジタル画像データにかかる画像ファイルの情報に、
入力機器の名称、入力機器の特性が既知であるかか未知であるかを示す表示、および既に施された画像処理の名称、可読性を向上させるために推奨される画像処理の名称、の少なくとも一つが含まれていることを特徴とする請求項１５から１９の何れかに記載の画像処理システム。
【請求項２１】
デジタル画像データにかかる画像のサムネイル表示に際して、
入力機器の名称、入力機器の特性が既知であるか未知であるかを示す表示、既に施された画像処理の名称、および可読性を向上させるために推奨される画像処理の名称、の少なくとも一つを表示することを特徴とする請求項１５から２０の何れかに記載の画像処理システム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、スキャナ，デジタルカメラ等で得られたデジタル画像データの可読性を向上させるための画像処理装置、画像処理方法および画像処理システムに関し、特にネットワーク上に、画像入力手段、画像処理手段、画像出力手段が分散して配置している場合に、ユーザが使用する機器によらずまたはさほど影響されずに、ユーザが所望する処理がなされた出力画像を生成することができる画像処理装置、画像処理方法および画像処理システムに関する。
【０００２】
【従来技術】
ネットワーク上に配置された画像処理機器を用いた画像処理としては、特許文献１〜４に記載のデータ入力装置が挙げられる。たとえば特許文献１に記載の技術では、ユーザにより指定された入力機器、出力機器の特性をデータベースから読み取り、それに基づいて画像処理を行うものである。このため、入力機器、出力機器が特定できない場合や、特定できても関連する特性がデータベース上に存在しない場合には適正な処理を施すことができない。
【０００３】
入力機器の特性が未知の場合に対応するべく開発された技術としては、たとえば、特許文献５，６に記載の技術がある。これは入力−出力処理系で、ある特定の色標本を処理し、その結果と、予め計算されている該色標本に関するデータを照合することで、上記入力−出力処理系の特性を計算するものである。このような処理系では、上で述べたように特定の色標本及び、該色標本を利用した、校正処理が必要となる。また不特定の機器がネットワーク上に混在するような状態では、該校正は非常に困難となる。これと同様の問題は、統計的学習法を用いた特許文献６に記載の技術においても生じる。
【０００４】
このような事情から、煩雑な校正手段を必要とせずに、未知の入力機器の入力特性に起因する画質劣化を防ぐ手段が求められているが、ここで問題となるのが、未知の入力特性の下で、特定の色標本を用いた校正を行わない場合には、入出力系の特性を一意に算出することが難しいことである。そのため、このような処理システムでは、入力機器の特性を何らかの方法で推定することになる。
【０００５】
このような前提の下で上記推定を行うことを目的とした技術として、特許文献７に記載の技術が知られている。この特許文献７の技術では入力画像のヒストグラムから、入力画像の露光状態などを推定し、該入力画像に施すべき画像処理に用いるパラメタを算出している。しかし、この技術はユーザが使用する機器において画像処理を行うため、処理自体が重く、遅くなるため不利である。また、上述したような推測に基づく処理を、画像データに施すとき、該処理が不可逆である場合には、ユーザが原画像を要求した場合にはそれに応えることができない。
【０００６】
【特許文献１】
特開２００１−２４３１３５号
【特許文献２】
特開２００１−３５８９３８号
【特許文献３】
特開平０７−２７１７０２号
【特許文献４】
特開平１０−３２７３０５号
【特許文献５】
特開２００２−０１００９５号
【特許文献６】
特開２００２−２０４３６４号
【特許文献７】
特開平１１−１５４２３５号
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】
従来の、ネットワーク上の画像処理では、入力機器、画像処理機器、出力機器の特性が未知である場合に、下地の色づき、色の不整合などの階調に関する問題や、モアレなどの空間周波数的特徴に関する問題が生じていた。この問題は、入力機器の特性が画像処理の際に利用できないことに起因するものである。
【０００８】
特許文献７では、入出力機器の特性を推定しているが、前述したように処理が重く、ユーザが使用するクライアント機器への負荷が大きくなる。またこのような処理の多くは不可逆の処理であるため、ネットワーク上での画像の運用に際して、入力画像の情報が保たれないという問題がある。
【０００９】
本発明は、スキャナ，デジタルカメラ等で得られたデジタル画像データの可読性を向上させるための画像処理装置、画像処理方法および画像処理システムを提供することを目的とする。
【００１０】
また、本発明は、特にネットワーク上に、画像入力手段、画像処理手段、画像出力手段が分散して配置している場合に、ユーザが使用する機器によらずまたはさほど影響されずに、ユーザが所望する処理がなされた出力画像を簡単に生成することができる画像処理装置、画像処理方法および画像処理システムを提供することを目的とする。
【００１１】
これによりユーザは原画像と同時に、表示や出力に適した画像を、少ない労力で入手することができ、同時に入力画像の情報も保たれる。
【００１２】
【課題を解決するための手段】
本発明の画像処理装置は、画像を読み取り、該読み取った情報をデジタル画像データとして出力する画像読取り手段（スキャナ，デジタルカメラ）と、前記画像読取り手段の入力特性（スキャナγ等）が既知である場合には、該入力特性に従って画像処理内容を決定し、前記画像読取り手段の入力特性が未知である場合には、前記デジタル画像データから得られる統計量により画像処理内容を決定する画像処理内容決定手段と、画像読取り手段から受け取ったデジタル画像データに、画像処理内容決定手段により決定した画像処理内容に従う処理を施し、当該処理がなされたデジタル画像データを生成する画像処理手段と、前記画像処理手段による前記処理がなされたデジタル画像データにかかる画像を出力する画像出力手段とを備えたことを特徴とする。
【００１３】
本発明の画像処理装置は、入力特性添付手段を備え、当該入力特性添付手段は、前記画像読取り手段の入力特性が既知である場合には、該入力特性を前記デジタル画像データに添付し、前記画像読取り手段の入力特性が未知である場合には、前記デジタル画像から得られる統計量により前記画像読取り手段の入力特性を推定し、該推定された入力特性を前記デジタル画像データに添付することができる。
【００１４】
本発明の画像処理装置は、前記入力特性添付手段は、前記入力特性を、前記デジタル画像データのヘッダ情報に記録することができる。
【００１５】
本発明の画像処理装置は、入力特性登録手段とデータベースを備え、前記入力特性登録手段は、前記画像読取り手段の入力特性が既知である場合には、該入力特性を前記デジタル画像データに関連付けて前記データベースに記録し、前記画像読取り手段の入力特性が未知である場合には、前記デジタル画像データから得られる統計量により前記入力特性を推定し、この入力特性を前記デジタル画像データに関連付けて前記データベースに記録することができる。
【００１６】
本発明の画像処理装置は、前記推定された入力特性についての情報が、ユーザが使用するアプリケーションで利用可能な状態にあることをユーザに明示的に知らせる入力特性利用可能通知手段を備えることができ、たとえば前記デジタル画像データにかかる画像ファイルの情報に、入力機器の名称、入力機器の特性が既知であるかか未知であるかを示す表示、および既に施された画像処理の名称、可読性を向上させるために推奨される画像処理の名称、の少なくとも一つを含めることができ、また前記デジタル画像データにかかる画像のサムネイル表示に際して、入力機器の名称、入力機器の特性が既知であるか未知であるかを示す表示、既に施された画像処理の名称、および可読性を向上させるために推奨される画像処理の名称、の少なくとも一つを表示することができる。
【００１７】
本発明の画像処理方法は、画像を読み取り、該読み取った情報をデジタル画像データとして出力する画像読取りステップと、前記画像読取りステップにおける入力特性が既知である場合には、該入力特性に従って画像処理内容を決定し、前記画像読取りステップにおける入力特性が未知である場合には、前記デジタル画像データから得られる統計量により画像処理内容を決定する画像処理内容決定ステップと、前記デジタル画像データに、画像処理内容決定手段により決定した画像処理内容に従う処理を施し、当該処理がなされたデジタル画像データを生成する画像処理ステップとを有することができる。
【００１８】
本発明の画像処理方法は、入力特性添付ステップを有し、当該入力特性添付ステップでは、前記画像読取りステップにおける入力特性が既知である場合には、該入力特性を前記デジタル画像データに添付し、前記画像読取りステップにおける入力特性が未知である場合には、前記デジタル画像から得られる統計量により前記画像読取りステップにおける入力特性を推定し、該推定された入力特性を前記デジタル画像データに添付することを特徴とする。
【００１９】
本発明の画像処理方法は、前記入力特性添付ステップでは、前記入力特性を、前記デジタル画像データのヘッダ情報に記録することができる。
【００２０】
本発明の画像処理方法は、入力特性登録ステップを有し、前記入力特性登録ステップでは、前記画像読取りステップにおける入力特性が既知である場合には、該入力特性を前記デジタル画像データに関連付けて所定のデータベースに記録し、前記画像読取りステップにおける入力特性が未知である場合には、前記デジタル画像データから得られる統計量により当該入力特性を推定し、これを前記デジタル画像データに関連付けて前記所定のデータベースに記録することができる。
【００２１】
本発明の画像処理方法では、前記推定された入力特性についての情報が、ユーザが使用するアプリケーションで利用可能な状態にあることをユーザに明示的に知らせる入力特性利用可能通知ステップを有することができ、前記デジタル画像データにかかる画像ファイルの情報に、入力機器の名称、入力機器の特性が既知であるかか未知であるかを示す表示、および既に施された画像処理の名称、可読性を向上させるために推奨される画像処理の名称、の少なくとも一つを含めることができるし、前記デジタル画像データにかかる画像のサムネイル表示に際して、入力機器の名称、入力機器の特性が既知であるか未知であるかを示す表示、既に施された画像処理の名称、および可読性を向上させるために推奨される画像処理の名称、の少なくとも一つを表示することができる。
【００２２】
本発明の画像処理システムは、画像を読み取り、該読み取った情報をデジタル画像データとして出力する画像読取り手段と、前記画像読取り手段の入力特性が既知である場合には、該入力特性に従って画像処理内容を決定し、前記画像読取り手段の入力特性が未知である場合には、前記デジタル画像データから得られる統計量により画像処理内容を決定する画像処理内容決定手段と、画像読取り手段から受け取ったデジタル画像データに、画像処理内容決定手段により決定した画像処理内容に従う処理を施し、当該処理がなされたデジタル画像データを生成する画像処理手段と、前記画像処理手段による前記処理がなされたデジタル画像データにかかる画像を出力する画像出力手段とを備え、前記各手段のうち少なくとも１つの手段が他の手段とネットワークを介して相互接続されてなることを特徴とする。
【００２３】
本発明の画像処理システムは、入力特性添付手段を備え、当該入力特性添付手段は、前記入力特性添付手段は、前記画像読取り手段の入力特性が既知である場合には、該入力特性を前記デジタル画像データに添付し、前記画像読取り手段の入力特性が未知である場合には、前記デジタル画像から得られる統計量により前記画像読取り手段の入力特性を推定し、該推定された入力特性を前記デジタル画像データに添付することができる。
【００２４】
本発明の画像処理システムでは、前記入力特性添付手段は、前記入力特性を、前記デジタル画像データのヘッダ情報に記録することができる。
【００２５】
本発明の画像処理システムは、入力特性登録手段とデータベースを備え、前記入力特性登録手段は、前記画像読取り手段の入力特性が既知である場合には、該入力特性を前記デジタル画像データに関連付けて前記データベースに記録し、前記画像読取り手段の入力特性が未知である場合には、前記デジタル画像データから得られる統計量により前記入力特性を推定し、この入力特性を前記デジタル画像データに関連付けて前記データベースに記録することができる。
【００２６】
本発明の画像処理システムは、前記推定された入力特性についての情報が、ユーザが使用するアプリケーションで利用可能な状態にあることをユーザに明示的に知らせる入力特性利用可能通知手段を備え、デジタル画像データにかかる画像ファイルの情報に、入力機器の名称、入力機器の特性が既知であるかか未知であるかを示す表示、および既に施された画像処理の名称、可読性を向上させるために推奨される画像処理の名称、の少なくとも一つを含め、デジタル画像データにかかる画像のサムネイル表示に際して、
入力機器の名称、入力機器の特性が既知であるか未知であるかを示す表示、既に施された画像処理の名称、および可読性を向上させるために推奨される画像処理の名称、の少なくとも一つを表示することができる。
【００２７】
本発明ではたとえば、入力機器においてスキャナγや解像度などの情報が、ヘッダ情報として画像ファイルに付加する機能を持つ機器の場合には、画像データに付加される。これらの処理を施された画像データは、入力機器から適当なネットワークを通じて、画像ファイルサーバに送られる。次に、ファイルサーバにおいて、画像の可読性を向上させるための処理が施される。このとき、入力機器の特性が画像ファイルヘッダ情報に記載されているものと、記載されていないものが混在している可能性がある。記載されているものは、その情報に従って処理を施すことが可能であるが、記載されていないものに関しては、入力機器の特性を画像データから推測する。画像データからの入力機器特性の推測には、例えば、特開平１１−１５４２３５に示される技術を用いることが可能である。このようにして推定された入力機器特性を、画像ファイルヘッダ情報として付加する。このときこの情報が入力機器そのものではなく、推定により算出されたことを示すフラグを同時に付加してもよい。これと同時に入力画像から得られる情報により、原稿種類の判定を行う。原稿種類の判定には例えば特開平０５−２９２３０８に記載される技術を用いることができる。ここで得られた原稿種類のデータに基づいて、ユーザに対して推奨する画像処理を決定する。これは例えば文書画像と判定された場合には、文字の読み易さを強調するために黒文字強調処理を施すことや、写真画像と判定された場合には、平滑化処理を施すなどであり、これらの対応は予め決めておく。該対応をユーザの要求にしたがって設定することもできる。
【００２８】
次に、ファイルサーバに蓄えられた画像は、ユーザの要望に応じて、ユーザの使用するクライアントマシンに送られる。該クライアントマシンにおける、上記画像の表示には、入力画像機器の特性を反映しない画像を表示するが、同時に、表示された画像に不満である場合には、入力機器の特性を考慮した画像処理が可能であることを示す表示がなされる。これにより、ユーザは表示された画像に満足であればそのまま使用し、満足でない場合には、非常に単純な作業により、より良い画質の画像を生成することができる。このとき画像処理に必要なパラメタは、既にファイルサーバマシンにより算出されているから、ユーザの使用するクライアントにおける画像処理負荷は軽減されたものになる。
【００２９】
【発明の実施の形態】
本発明の一実施形態を以下に示す。なお、以下の説明は本発明の実施形態の一例を示すものであり、本発明の内容を限定するものではない。
【００３０】
図１は、本発明の画像処理装置１の全体構成を示すブロック図である。図１の画像処理装置１は、スキャナ（画像読取り手段）１０１と、ディスプレイ（表示手段）１０２と、プリンタ（印刷手段）１０３と、メモリドライブ等の画像情報取得装置１０４とからなる。画像処理装置１の制御装置１１は、画像処理内容決定手段１１１、画像処理手段１１２、入力特性添付手段１１３、入力特性登録手段１１４、入力特性利用可能通知手段１１５としての機能を奏する。また、画像処理装置１は、データベース１２を有している。
【００３１】
スキャナ１０１により読み取った画像のヘッダ情報には、当該スキャナの入力特性が付加される。この付加は、入力特性添付手段１１３により行われる。ここで、スキャナ１０１の入力特性は、スキャナγ、色バランス等、通常のファイルフォーマットでカバーされない情報を指し、たとえば解像度情報は、多くのファイルフォーマットでカバーされているので、入力特性として付加する必要はない。
【００３２】
画像処理内容決定手段１１１は、入力特性添付手段１１３により入力特性が付加された画像データについての処理内容を決定する。
【００３３】
また、画像処理内容決定手段１１１は、画像情報取得装置１０４から取得したデジタルカメラ等の画像データについてデジタルカメラ等の特性を推測する。この特性は、入力特性添付手段１１３により、画像データのヘッダ情報に記録され、同時に、この情報が推測によるものであることを示すフラグが記載される。
【００３４】
入力特性利用可能通知手段１１５は、前記推定された入力特性についての情報が、ユーザが使用するアプリケーションで利用可能な状態にあることをユーザに明示的に知らせる。
【００３５】
スキャナ１０１により読み取られ、入力特性添付手段１１３により入力特性が付加された画像１を図３に示す。この画像１を利用するときには、画像１のヘッダ情報に存在するスキャナ１０１の特性に関する情報を利用した画像処理が可能である。入力特性利用可能通知手段１１５は、ユーザにそのことを、より明示的に知らせる。
【００３６】
また、入力特性利用可能通知手段１１５は、画像情報取得装置１０４から取得したデジタルカメラ等の画像データについて推測された特性をユーザに知らせる。特性が推測された画像２を図３に示す。
【００３７】
図３のサムネイル画像では、サムネイル画像の解説が表示され、その中に画像の情報に加えて、可読性を向上させるための推奨画像処理とその実行ボタン、やり直し（アンドゥ）ボタンが実装される。画像１の場合下地色が強く出すぎているため、下地除去（図３ではＨｉｇｈ  ｌｉｇｈｔ−Ｃｕｔと表記）が推奨されている。
【００３８】
次に、図３の画像２を利用するときについて説明する。画像２は入力機器の特性が不明で、ファイルサーバで該特性の推測が行われた画像である。そのため画像２のヘッダ情報に記録されている入力機器特性には、推測値であることを示すフラグが立てられている。図３のサムネイル画像では、入力機器に関する情報は不明になっており、入力機器特性の一つである入力ガンマは推測値として示されている。画像２の場合にも、サムネイル表示において、推奨される画像処理とその実行ボタン、アンドゥボタンが表示される。
【００３９】
本発明の画像処理システムの一実施形態を以下に示す。なお、以下の説明は本発明の画像処理システムの実施形態の一例を示すものであり、本発明の内容を限定するものではない。図２は、本発明の画像処理システム２の全体構成を示すブロック図である。図２の画像処理システム２では、画像読取り手段（スキャナ）２１１，２１２，２１３と、端末装置（クライアント）２２１，２２２と、ファイルサーバ２３とからなる。
【００４０】
端末装置（クライアント）２２１，２２２は、表示手段（ディスプレイ）２２１１，２２２１と、印刷手段（プリンタ）２２２１，２２２２を含んでいる。
【００４１】
スキャナ２１１は、読み取ったデジタル画像データのヘッダ情報に、スキャナ２１１の入力特性が付加されているものとする。この画像は、前述した図３の画像１であるとする。
【００４２】
ここでいうスキャナ２１１の入力特性としては、スキャナγ、色バランスなど、通常のファイルフォーマットでカバーされない情報を指す。たとえば解像度情報は、多くのファイルフォーマットでカバーされているので、ここで付加する必要はない。
【００４３】
情報を追加すると同時に、ファイルサーバ２３では画像処理は行わず、蓄積のみが行われる。このとき、同時に画像インデキシングなどを施すことで、クライアント２２１，２２２での検索における利便性を向上させてもよい。
【００４４】
スキャナ２１２は、読み取ったデジタル画像データをそのままファイルサーバに蓄積し、当該デジタル画像データにはスキャナ２１２の特性に関する記述は付加されないものとする。この画像は、前述した図３の画像２であるとする。この場合においても、上述したように画像インデキシングによる検索利便性向上は可能である。
【００４５】
画像２のヘッダ情報には、スキャナ２１２の特性に関する記述がないため、ファイルサーバ２３において、スキャナ特性の推測が行われる。スキャナ特性の推測には、例えば特開平１１−１５４２３５に示される技術を用いることができる。ここで推測されたスキャナ特性は、図３に示したように画像２のヘッダ情報に記載され、同時に、この情報が推測によるものであることを示すフラグが記載される。
【００４６】
スキャナ２１３の機器情報は、ファイルサーバ２３に存在するものとする。
スキャナ２１３は、画像データはファイルサーバに蓄積されるが、このとき当該画像データにはスキャナの特性に関する記述が付加される。機器情報がファイルサーバに存在するものとする。例えばこれはネットワークスキャナのハードウェアインストール時に、ファイルサーバにスキャナγに関する情報を登録することに相当する。このスキャナ２１３によりスキャンされ、ファイルサーバに蓄積された画像を画像３（図示せず）とする。画像３のヘッダ情報には、前ファイルサーバにより記スキャナ２１３の特性が記載される。この処理は、ファイルサーバにおいて行われる。
【００４７】
スキャナ２１１から２１３の例のいずれの場合にも、ファイルサーバ２３において、入力画像の原稿種判定を行い、推奨画像処理を決定する。
ある特定のユーザがクライアント２２１を用いて、ファイルサーバから上記画像ファイルを入手し、表示や出力を行う場合について述べる。
【００４８】
上記画像１を利用するときには、画像１のヘッダ情報に存在するスキャナ２１１の特性に関する情報を利用した画像処理が可能であり、ユーザはそのことを明示的に知らされる。ユーザがファイルサーバを参照した際に得られるサムネイル画像の例を図３に示す。
【００４９】
図３のサムネイル画像では、サムネイル画像の解説が表示され、その中に画像の情報に加えて、可読性を向上させるための推奨画像処理とその実行ボタン、やり直し（アンドゥ）ボタンが実装される。
画像１の場合、下地色が強く出すぎているため、下地除去（図３ではＨｉｇｈ
ｌｉｇｈｔ−Ｃｕｔと表記）が推奨されている。
【００５０】
次に画像２を利用するときについて説明する。画像２は入力機器の特性が不明で、ファイルサーバで該特性の推測が行われた画像である。そのため画像２のヘッダ情報に記載の入力機器特性には、推測値であることを示すフラグが立てられている。図３のサムネイル画像では、入力機器に関する情報は不明になっており、入力機器特性の一つである入力ガンマは推測値として示されている。
画像２の場合にも、サムネイル表示において、推奨される画像処理とその実行ボタン、アンドゥボタンが表示される。
【００５１】
図示しない画像３は入力機器の特性が、画像３のヘッダ情報に記載されない状態でファイルサーバに送られている。このときヘッダ情報には入力機器を識別するコード（メーカ名、型番）が記載されているものとする。ファイルサーバが画像３を受け取ったとき、ヘッダ情報の該識別コードと対応する入力機器特性情報をもっている場合には、ファイルサーバにおいて、画像３のヘッダ情報にこの入力画像機器特性を記載する。入力機器特性情報をもっていない場合には、上の画像２の場合と同じく、入力画像機器特性を推測し、画像３のヘッダ情報に記載する。このとき同時に該入力機器特性が推測値であることを示すフラグも記載される。
【００５２】
【発明の効果】
入力機器の特性が、既知である場合には、入力特性に基づいた処理を、未知である場合には、推測した該入力特性による処理を、それぞれ施すことにより、不特定の画像機器が使用されるネットワーク上での画像処理において、従来よりも、望ましい画像をユーザが選択することができ、かつ、この効果が、ユーザの使用するクライアントマシンの性能に大きく依存することなく達成できる。
【００５３】
スキャナからファイルサーバ、ファイルサーバからクライアントなどのデータ経路は、例えば、ＴＣＰ／ＩＰなどのプロトコルで管理されたネットワークを用いることができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の画像処理装置１の全体構成を示すブロック図である。
【図２】本発明の画像処理システムの全体構成を示すブロック図である。
【図３】スキャナにより読み取られ、入力特性添付手段により入力特性が付加された画像である。
【符号の説明】
１  画像処理装置
２  画像処理システム
１１  制御装置
１２  データベース
２３  ファイルサーバ
１０１  スキャナ（画像読取り手段）
１０２  ディスプレイ（表示手段）
１０３  プリンタ（印刷手段）
１０４  画像情報取得装置
１１１  画像処理内容決定手段
１１２  画像処理手段
１１３  入力特性添付手段
１１４  入力特性登録手段
１１５  入力特性利用可能通知手段
２１１，２１２，２１３  画像読取り手段（スキャナ）
２２１，２２２  端末装置（クライアント）
２２１１，２２２１  表示手段（ディスプレイ）
２２２１，２２２２  印刷手段（プリンタ）
【図１】
2004221772.tif 000003
【図２】
2004221772.tif 000004
【図３】
2004221772.tif 000005