(57)【要約】【課題】既知試料の検索の確度を高め、正確な物質同定を行うこと。【解決手段】物質の組成分析を行う組成分析装置であって、比較対象とする元素を選択する選択手段２ａと、選択手段２ａで選択した全ての元素の濃度の総和が１００パーセントとなるように選択した各元素の濃度を規格化する規格化手段２ｂと、規格化した元素濃度を元とする多次元ユークリッド空間上において比較する試料間の距離尺度を求める距離尺度算出手段２ｃと、距離尺度算出手段２ｃで算出した距離尺度に基づいて、特定試料に対する複数の試料の類似性の順位付けを行う順位付け手段２ｄを備えた構成とし、選択した各元素について規格化した元素濃度を多次元ユークリッド空間上に配置することで未知試料と既知試料の各組成に基づく位置を定め、互いの位置間の距離を類似性を判断する指標とする。【選択図】　図１
2004053311.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
物質の組成分析を行う組成分析方法であって、
比較対象とする元素を選択し、
前記選択した全ての元素の濃度の総和が１００パーセントとなるように選択した各元素の濃度を規格化し、
前記規格化した元素濃度を元とする多次元ユークリッド空間上において比較する試料間の距離尺度を求め、
前記距離尺度を試料間の類似性を判断する指標とすることを特徴とする、組成分析方法。
【請求項２】
未知試料について求めた距離尺度と複数の既知試料について求めた距離尺度とを比較し、未知試料との距離尺度の差により既知試料の順位付けを行うことを特徴とする、請求項１に記載の組成分析方法。
【請求項３】
比較対象とする試料において、選択した各元素について規格化した濃度の差の絶対値を任意の自然数でべき乗し、前記自然数乗した値を選択した全ての元素について加算し、当該加算値の前記自然数のべき乗根を求めることにより前記距離尺度を求めることを特徴とする、請求項１又は２に記載の組成分析方法。
【請求項４】
物質の組成分析を行う組成分析装置であって、
比較対象とする元素を選択する選択手段と、
前記選択した全ての元素の濃度の総和が１００パーセントとなるように選択した各元素の濃度を規格化する規格化手段と、
前記規格化した元素濃度を元とする多次元ユークリッド空間上において比較する試料間の距離尺度を求める距離尺度算出手段と、
前記距離尺度に基づいて、特定試料に対する複数の試料の類似性の順位付けを行う順位付け手段を備えたことを特徴とする、組成分析装置。
【請求項５】
前記特定試料を未知試料とし、前記複数の試料を既知試料とし、前記順位付けに基づいて未知試料に類似する既知試料を検索することを特徴とする、請求項４に記載の組成分析装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、物資の組成分析を行う組成分析装置に関し、特に物質の同定を行う方法及び装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
物質の組成分析では、組成情報として各元素の濃度データを求める。通常、求めた濃度データから直接的に物質名を特定することはできない。そのため、一般的には、未知試料の分析結果を予め登録しておいた種々の既知試料に関する分析結果や理論値と比較し、未知試料と類似する既知試料を検索し、物質を同定する方法が行われている。
【０００３】
この検索方法としては、既知試料の分析結果や理論値の各元素の濃度データに対して、その濃度値を含む一定の範囲を設定しておき、未知試料の全ての元素濃度データが各設定範囲内に含まれるような既知試料を抽出する方法や、逆に、未知試料の各元素の濃度データに対して、その濃度値を含む一定の範囲を設定しておき、既知試料の全ての元素濃度データが未知試料の各設定範囲内に含まれるような既知試料を抽出する方法が知られている。
【０００４】
図６は、未知試料の全元素濃度データが、既知試料の各元素濃度データに設定した所定範囲内に含まれるような既知試料を抽出する検索方法を示している。図６（ａ），図６（ｂ）は、既知試料１〜既知試料３及び未知試料の各元素Ａ〜元素Ｎの濃度データを示し、図６（ａ）の既知試料の各元素の濃度データには所定の範囲（図中の矢印で示す濃度範囲）を設定している。各既知試料において、未知試料の元素の濃度データを既知試料の濃度データ範囲と照合し、未知試料の全ての元素について濃度データが既知試料の濃度データ範囲に含まれるものを抽出する。図６に示す例では、既知試料３に設定した濃度範囲内に未知試料の全ての元素の濃度データが含まれる例を示している
【０００５】
また、図７は、既知試料の全元素濃度データが、未知試料の各元素濃度データに設定した所定範囲内に含まれるような既知試料を抽出する検索方法を示している。図７（ａ），図７（ｂ）は、未知試料及び既知試料１〜既知試料３の各元素Ａ〜元素Ｎの濃度データを示し、図７（ａ）の未知試料の各元素の濃度データには所定の範囲（図中の矢印で示す濃度範囲）を設定している。各既知試料に対して、未知試料の元素の濃度データ範囲と未知試料の濃度データとを照合し、既知試料の全ての元素濃度データが未知試料の各設定範囲内に含まれるような既知試料を抽出する。図７に示す例では、未知試料に設定した濃度範囲内に既知試料３の全ての元素の濃度データが含まれる例を示している。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】
前記した従来の組成分析では、濃度範囲を検索条件とすることによる問題が存在し、正確な分析結果を得ることができず、正確な物質同定が困難となるという問題がある。
【０００７】
例えば、検索条件となる濃度範囲の設定により、検索結果が異なるという問題がある。例えば、狭い濃度範囲を設定した場合には既知試料が検索されず、広い能範囲を設定した場合には複数の既知試料が検索されることになる。
【０００８】
また、複数の既知試料が検索された場合には、これらの既知試料は同じ範囲に含まれるため、この濃度範囲の検索条件のみでは、いずれの既知試料が未知試料に最も類似するものであるかを知見することができないという問題がある。
【０００９】
また、バルク試料中に微量に存在する特定の物質の分析を行う場合には、従来の濃度範囲を用いる分析方法では微量物質の濃度はバルクの濃度に影響され、結果的にバルクを構成する元素が分析結果として得られ、目的とする微量物質に類似する既知試料を検索することができないという問題がある。
【００１０】
また、既知試料あるいは未知試料の全ての元素濃度について、未知試料の濃度範囲あるいは既知試料の濃度範囲と比較する必要があるため、分析に時間を要するという問題がある。
【００１１】
このように、従来の組成分析では、正確な分析結果を得ることができず物質の同定が不正確あるいは困難となるという問題がある。
【００１２】
そこで、本発明は前記した従来の問題点を解決し、正確な物質同定を行うことを目的とする。また、物質同定において、対象試料との類似性が高い既知試料を検索条件によらず正確に検索することを目的とする。
【００１３】
【課題を解決するための手段】
本発明は、選択した各元素について濃度を規格化し、規格化した元素濃度を多次元ユークリッド空間上に配置することで未知試料と既知試料の各組成に基づいて位置を定め、互いの位置間の距離を類似性を判断する指標とするものであり、この指標を用いることにより、対象試料との類似性が高い既知試料を検索条件によらず正確に検索し、正確な物質同定を行う。
【００１４】
本発明の組成分析方法は、物質の組成分析を行う組成分析方法であって、比較対象とする元素を選択する工程と、選択した全ての元素の濃度の総和が１００パーセントとなるように選択した各元素の濃度を規格化する工程と、規格化した元素濃度を元とする多次元ユークリッド空間上において比較する試料間の距離尺度を求める工程と、距離尺度を試料間の類似性を判断する指標とする工程を備える。
【００１５】
本発明による方法を適用して、既知試料の中から未知試料と類似する試料を検索するには、未知試料について求めた距離尺度と複数の既知試料について求めた距離尺度とを比較し、未知試料との距離尺度の差により既知試料の順位付けを行う。
【００１６】
未知試料と既知試料のように、比較対象する試料間の距離尺度を求めるには、選択した各元素について規格化した濃度の差の絶対値を任意の自然数でべき乗し、この自然数でべき乗した値を選択した全ての元素について加算し、この加算値について同じ自然数のべき乗根を求める。この自然数は任意とすることができ、例えば「１」や「２」とすることができる。「１」を用いた場合には、濃度差の絶対値の総和となる。
【００１７】
本発明の組成分析装置は、物質の組成分析を行う組成分析装置であって、比較対象とする元素を選択する選択手段と、選択手段で選択した全ての元素の濃度の総和が１００パーセントとなるように選択した各元素の濃度を規格化する規格化手段と、規格化した元素濃度を元とする多次元ユークリッド空間上において比較する試料間の距離尺度を求める距離尺度算出手段と、距離尺度算出手段で算出した距離尺度に基づいて、特定試料に対する複数の試料の類似性の順位付けを行う順位付け手段を備えた構成とする。
【００１８】
ここで、未知試料の元素濃度は分析手段の分析結果を用いることができ、また、既知試料の元素の濃度は、未知試料の分析結果を得るために使用した分析手段あるいは他の分析手段により得られる分析結果、データライブラリ等に用意されるような予め求めておいた既知のデータ、又は、理論的に求められる値を用いることができる。
【００１９】
本発明により求めた距離尺度は、各試料間の類似の程度を表す指標とすることができ、未知試料と既知試料との組成情報の差異を、この指標を用いて客観的に順位付けすることができ、物質同定において人為的な設定条件の違いによる結果の差異を低減させることができる。
【００２０】
この組成分析装置において、特定試料を未知試料とし、複数の試料を既知試料とし、順位付けに基づいて未知試料に類似する既知試料を検索する。
【００２１】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態について、図を参照しながら詳細に説明する。
図１は本発明の組成分析装置の概略を説明するためのブロック図である。図１において、組成分析装置１は、試料の組成情報に基づいて試料間の類似性の判断する演算手段２と、試料の組成情報（濃度データ）を求める分析手段３と、既知試料の組成情報を記憶しておく記憶手段４と、記憶手段４に組成情報を入力する組成情報入力手段５と、演算手段２において比較対象とする元素を選択するために対象元素を設定する対象元素設定手段６と、演算手段２の演算結果を表示する表示手段７を備える。
【００２２】
分析手段３は、未知試料あるいは既知試料を分析して、各試料の物質の組成情報を各元素の濃度データとして求める。未知試料の組成情報は演算手段２に入力し、既知試料の組成情報は記憶手段４に記憶する。
【００２３】
記憶手段４は既知試料の組成情報を記憶する手段であり、分析手段３で得られた組成情報を記憶する他、組成情報入力手段５から入力される組成情報を登録し記憶する。組成情報入力手段５は、理論的に求めたれた既知試料の組成情報や、データライブラリのように予め既知試料について求めてデータ化しておいた組成情報を、記憶手段４に入力し登録させておく。本発明の組成分析装置１は、演算手段２により、記憶手段４に登録されている既知試料の中から例えば未知試料等の所定試料に最も類似する既知試料を検索する
【００２４】
本発明の演算手段２は、記憶手段４に登録されている複数の試料の中から所定の試料と最も類似する試料を検索するために、比較対象とする元素を選択する選択手段２ａと、元素濃度を規格化する規格化手段２ｂと、規格化した元素濃度を用いて、規格化した元素濃度を元とする多次元ユークリッド空間上において比較する試料間の距離尺度を求める距離尺度算出手段２ｃと、算出した距離尺度を用いて、特定試料に対する複数の試料の類似性の順位付けを行う順位付け手段２ｄを備える。
【００２５】
選択手段２ａは、比較する各試料が含む複数の元素から比較対象とする元素を選択する手段であり、分析手段３や記憶手段４から入力される組成情報に含まれる元素の中から、対象元素設定手段６が設定する元素を選択する。例えば、バルク中の特定物質の分析を行う場合には、この選択手段２ａの選択において、バルクの主要元素を比較対象から外すことにより、バルクの主要元素の濃度の影響を除くことができる。
【００２６】
規格化手段２ｂは、前記選択した全ての元素の濃度の総和が１００パーセントとなるように選択した各元素の濃度を規格化する。この元素濃度の規格化により、比較対象とならない元素の濃度の影響を除き、選択した元素間における濃度の比率を求めることができ、これにより比較対象の元素のみに基づいて組成の類似性を求めることができる。
【００２７】
距離尺度算出手段２ｃは、規格化手段２ｂで規格化した元素濃度を元とする多次元ユークリッド空間上において各組成情報を配置し、この配置により定まる各試料の位置間の距離に対応する値を求める。ここでは、多次元ユークリッド空間上の距離に対応する値を距離尺度として求める。なお、多次元ユークリッド空間の次元数は、比較対象する元素の数で定まり、例えば、比較対象する元素が５元素である場合には、５次元ユークリッド空間上で定められる距離尺度を求めることになる。
【００２８】
順位付け手段２ｄは、距離尺度算出手段２ｃで算出した距離尺度に基づいて、特定試料に対する複数の比較試料の類似性の順位付けを行う。距離尺度算出手段２ｃにより、ある特定の試料と複数の比較試料との間でそれぞれ距離尺度を算出することができる。算出した距離尺度は、その特定試料に対する比較試料の類似の程度を表し、距離尺度が小さいほど類似性が高いことを示している。順位付け手段２ｄは、距離尺度を指標として用いることにより、特定試料に対する比較試料の類似性の順位を定める。ここで、特定試料を未知試料とし比較試料を既知試料とした場合には、距離尺度で定めた既知試料の順位を判断材料として、未知試料に類似する既知試料を検索することができる。
【００２９】
表示手段７は、演算手段２で求めた演算結果を表示する。表示する演算結果は、検索により得られた未知試料に最も類似する既知試料の他、順位付けされた既知試料やその距離尺度とすることができる。分析者は、順位付けされた既知試料及びその距離尺度を判断材料として参照することができる。
【００３０】
次に、本発明の組成分析の動作について説明する。図２は本発明の組成分析の手順を説明するためのフローチャートであり、図３は表示対象元素の選択、及び元素濃度の規格化を説明するための図であり、図４は多次元ユークリッド空間における距離を説明するための図である。なお、以下の説明では、特定の試料を未知試料とすると共に比較試料を既知試料とし、未知試料に対して類似する既知試料を検索する例について説明する。
【００３１】
図２のフローチャートにおいて、はじめに、分析対象の試料を考慮して、比較対象元素を選択する。例えば、バルク中の特定物質を未知試料として分析する場合には、このバルクの主要元素を比較対象元素から外して、比較対象元素を選択する。比較対象元素中にバルクの主要元素が含まれている場合には、バルクの主要元素の濃度が影響して未知試料の特定が難しくなるが、バルクの主要元素を比較対象元素から外すことにより、未知試料により特徴的な元素について比較を行うことができ、物質同定が容易となる。
【００３２】
図３は、未知試料ａに対して３つの既知試料（既知試料ｓ１〜既知試料ｓ３）の例を示している。なお、この例では、未知試料ａは元素Ａ、元素Ｂ，元素Ｃ、及び元素Ｄが分析結果として得られ、既知試料ｓ１〜既知試料ｓ３は元素Ａ〜元素Ｄに加えて、それぞれ元素Ｅ、あるいは元素Ｆを含むものとする。
【００３３】
ここで、例えば、未知試料ａがバルク中に含まれる物質とし、バルクの主要元素がＣである場合には、未知試料ａに含まれる元素Ａ、元素Ｂ，元素Ｃ、及び元素Ｄからバルクの主要元素である元素Ｃを除き、元素Ａ、元素Ｂ，及び元素Ｄを選択する（ステップＳ１）。
【００３４】
次に、未知試料の組成情報に基づいて、選択された比較対象元素の濃度を規格化する。図３において、未知試料ａの規格化前の元素Ａ〜元素Ｄの各濃度（Ａａ％，Ｂｂ％，Ｃｃ％，Ｄｄ％）は、これら４つの元素の濃度の総和を１００％とし、また、既知試料ｓ１の規格化前の元素Ａ〜元素Ｅの各濃度（Ａｓ１％，Ｂｓ１％，Ｃｓ１％，Ｄｓ１％，Ｅｓ１％）は、これら５つの元素の濃度の総和を１００％としている。同様に、既知試料ｓ２の規格化前の元素Ａ〜元素Ｅの各濃度（Ａｓ２％，Ｂｓ２％，Ｃｓ２％，Ｄｓ２％，Ｅｓ２％）は、これら５つの元素の濃度の総和を１００％とし、既知試料ｓ３の規格化前の元素Ａ〜元素Ｆの各濃度（Ａｓ３％，Ｂｓ３％，Ｃｓ３％，Ｄｓ３％，Ｆｓ３％）は、これら５つの元素の濃度の総和を１００％としている。
【００３５】
前記ステップＳ１の工程において比較対象元素を選択した場合には、選択した各元素の濃度は基準が異なる。そのため、各元素濃度の比較により未知試料と類似する既知試料を検索することはできない。そこで、選択した全ての元素の濃度の総和が１００パーセントとなるように選択した各元素の濃度を規格化する。
【００３６】
例えば、未知試料ａの元素濃度を規格化する場合には、元素Ａ，元素Ｂ，元素Ｄを選択しているので、この濃度Ａａ％，Ｂａ％，Ｄａ％の総和が１００％となるように各元素濃度を変換する。規格化された元素Ａ，Ｂ，Ｄの各濃度をＡａ＊％，Ｂａ＊％，Ｄａ＊％で表すと、それぞれ（Ａａ／（Ａａ＋Ｂａ＋Ｄａ）），（Ｂａ／（Ａａ＋Ｂａ＋Ｄａ）），（Ｄａ／（Ａａ＋Ｂａ＋Ｄａ））で求めることができる。なお、既知試料ｓ１，ｓ２，ｓ３についても同様に求めることができる。この規格化により、未知試料ａ及び既知試料ｓ１，ｓ２，ｓ３は、選択した元素Ａ，Ｂ，Ｄの濃度は全て同じ基準に合わせることができる（ステップＳ２，３）。
【００３７】
次に、前記ステップＳ２，３の規格化の行程により求めた各元素の濃度を用いて、未知試料と既知試料との間の距離尺度を求める。この距離尺度は、規格化された濃度を元とするｎ次元のユークリッド空間に対して、未知試料ａ及び既知試料ｓ１，ｓ２，ｓ３の各規格化された元素濃度を配置し、この配置位置において未知試料と既知試料との間の距離に相当する値を求めることで得ることができる。ｎ次元のユークリッド空間の「ｎ」は、比較対象元素の数である。
【００３８】
未知試料ａと既知試料ｓとの間の距離尺度ｄ（ｓ，ａ）は、選択した各元素について規格化した濃度の差の絶対値を任意の自然数でべき乗し、前記自然数乗した値を選択した全ての元素について加算し、当該加算値の前記自然数のべき乗根を求めることができ、以下の式で表すことができる。
【数１】
2004053311.tif 000003
なお、ここで、Σはｅが１からｎまでの加算であり、ｅは比較対象元素を識別する番号であり、ｎは比較対象元素の元素数であり、ｘ（ｓ，ｅ）は既知試料ｓのｅ番目の元素の規格化された濃度であり、ｘ（ａ，ｅ）は未知試料ａのｅ番目の元素の規格化された濃度である。
【００３９】
上記式において、ｐは任意の自然数とすることができ、例えば、ｐを「１」とした場合には、距離尺度ｄ（ｓ，ａ）は各濃度差絶対値の総和となる。また、元素数ｎを「３」としｐを「２」とした場合には、距離尺度ｄ（ｓ，ａ）は３次元上の距離に類似したものと見ることができる。
【００４０】
図４は、比較対象元素の元素数を「３」としたときの未知試料ａ及び既知試料ｓ１，ｓ２のユークリッド空間上に配置を３軸座標に対応づけて表し、未知試料ａと既知試料ｓ１，ｓ２の間の距離尺度ｄ（ｓ１，ａ），ｄ（ｓ２，ａ）を模式的に表している。
【００４１】
図４（ａ）は、３軸座標の各軸を元素Ａ，元素Ｂ，元素Ｄに各濃度に対応付け、規格化された濃度を各軸上の原点からの距離に対応づけて配置している。例えば、未知試料ａの各元素（元素Ａ，元素Ｂ，元素Ｄ）の濃度（Ａａ＊，Ｂａ＊，Ｄａ＊）を各軸上に配置した●で表し、既知試料ｓ１の各元素（元素Ａ，元素Ｂ，元素Ｄ）の濃度（Ａｓ１＊，Ｂｓ１＊，Ｄｓ１＊）を各軸上に配置した△で表している。
【００４２】
図４（ｂ）は、前記距離尺度ｄの式においてｐを「２」としたときの、距離尺度を３軸座標上に表している。未知試料ａと既知試料ｓ１との距離尺度ｄ（ｓ１，ａ）は、図４（ｂ）中の白抜きの矢印で表すことができる。なお、図４（ａ），（ｂ）中の矢印は、各元素毎の濃度差を表している。
【００４３】
図４（ｃ）は、未知試料ａの各元素（元素Ａ，元素Ｂ，元素Ｄ）の濃度（Ａａ＊，Ｂａ＊，Ｄａ＊）を各軸上に配置した●で表し、既知試料ｓ２の各元素（元素Ａ，元素Ｂ，元素Ｄ）の濃度（Ａｓ２＊，Ｂｓ２＊，Ｄｓ２＊）を各軸上に配置した□で表している。
【００４４】
図４（ｄ）において、未知試料ａと既知試料ｓ２との距離尺度ｄ（ｓ２，ａ）を白抜きの矢印で表すことができる。なお、図４（ｃ），（ｄ）中の矢印は、各元素毎の濃度差を表している。
【００４５】
なお、図４に示す例では、元素数を「３」とし、ｐを「２」とすることにより、元素の配置位置を３次元座標に対応付け、各元素の濃度差を成分とする矢印を距離尺度ｄに対応付けることにより、通常の距離の概念に対応づけることができるが、元素数が４以上の多次元の場合には、必ずしも通常の距離の概念に対応づけることは難しくなる。そこで、ここでは距離に代えて距離尺度で表している。
【００４６】
上記のようにして、複数の既知試料（例えば、既知試料ｓ１，既知試料ｓ２，既知試料ｓ３）について、未知試料ａと各距離尺度ｄ（例えば、ｄ（ｓ１，ａ），ｄ（ｓ２，ａ），ｄ（ｓ３，ａ））を求める（ステップＳ４）。
【００４７】
次に、前記ステップＳ４の行程で求めた距離尺度ｄ（ｓ１，ａ），ｄ（ｓ２，ａ），ｄ（ｓ３，ａ）を、未知試料と既知試料ｓ１，ｓ２，ｓ３との類似性の定程度を表す指標とし、既知試料の順位付けを行う。
【００４８】
距離尺度が小さい既知試料ほど未知試料に類似すると、この距離尺度を用いることにより未知試料に対する既知試料の類似の程度を判断する判断材料とすることができる。なお、仮に既知試料が未知試料と同一であれば、分析等に伴う誤差を無視した場合には距離尺度は「０」となる。
【００４９】
次に、本発明の組成分析の動作の別の態様について説明する。この動作態様は、距離尺度の算出においてｐの値を順次変更することにより、順位付けの演算時間を短縮するものである。図５はこの動作態様を説明するためのフローチャートである。
【００５０】
はじめに、未知試料ａと既知試料ｓとの間の距離尺度ｄ（ｓ，ａ）を求める前記式においてｐの値を「１」として距離尺度を求める。ｐの値を「１」とした場合には、距離尺度ｄは各濃度差の絶対値の総和に対応する。この場合の演算量は少ないため、演算に要する時間は短くてすむ。このｐの値を「１」とする演算により、未知試料と予め全ての既知試料との距離尺度を求めておく（ステップＳ１１）。
【００５１】
前記ステップＳ１１の行程で求めた距離尺度を用いて、未知試料ａに近い距離尺度と試料ｓを選出する。既知試料の選出は、全既知試料の距離尺度に基づいて定めた順位に従い、最も近いものから所定数の既知試料を選出したり、所定の距離尺度内にある既知試料を選出するなどにより行うことができる（ステップＳ１２）。
【００５２】
前記ステップＳ１２の工程により、多数の既知試料から未知試料に近いものと遠いものとを選別することができ、以下の工程において未知試料に近い既知試料についてより正確に順位付けを行うことで演算時間を短縮することができる。
【００５３】
そこで、次に、ｐの値を例えば「２」等の高い値として、未知試料ａと選出した既知試料ｓとの間の距離尺度ｄを求める。この高いｐの値を用いた距離尺度ｄの演算は演算時間を要するが、演算する既知試料ｓの個数を前記ステップＳ１２で低減しているため、全体の演算時間は短縮される（ステップＳ１３）。
【００５４】
前記ステップＳ１３で求めた距離尺度ｄを類似性の指標とし、前記ステップＳ１２で選出した既知試料ｓについて順位付けを行い、この順位付けを判断材料として、未知試料に最も類似する既知試料を検索する（ステップＳ１４）。
【００５５】
本発明の組成分析装置では、順位付けで定められた最も未知試料ａに類似する既知試料ｓにより物質同定を行う他、未知試料と既知試料が同一物質であるかの信頼度のランクを距離尺度に応じて求め、表示手段に表示することができる。これより、分析者の判断材料とすることができる。
【００５６】
本発明の実施形態によれば、比較対象の元素を選択することにより、バルク中の特定物質の分析を行う際にバルクの主要元素を比較対象から外すことができ、バルクの主要元素の濃度に影響されることなく特定物質の検索結果を得ることができる。
【００５７】
本発明の実施形態によれば、多次元ユークリッド空間上における距離尺度を用いることにより、未知試料と既知試料とが同一物質であるかの信頼度の程度を数値化して表すことができ、分析者の判断材料とすることができる。
【００５８】
また、本発明の実施形態によれば、多次元ユークリッド空間上における距離尺度を用いることにより、未知試料の分析結果と既知試料の分析結果の類似性を客観的な指標により比較することができる。
【００５９】
さらに、距離尺度を未知試料及び既知試料の分析結果の類似性の客観的な指標とすることにより、以下のような効果を奏することができる。
【００６０】
例えば、距離尺度により、未知試料の分析結果に係わらず、組成が類似する程度に応じて既知試料の順位を知ることができる。
【００６１】
また、同一物質であるかを距離尺度の指標により客観的に判断することができる。
【００６２】
また、選択した比較対象の元素について求めた距離尺度を指標とするため、複雑な検索条件を設定することなく物質の同定を行うことができる。
【００６３】
また、選択した比較対象の元素について求めた距離尺度を指標とするため、検出限界に近く分析結果の信頼性が低い微量元素の有無に左右されることなく物質同定を行うことができる。
【００６４】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明の組成分析装置によれば、既知試料の検索の確度を高め、正確な物質同定を行うことができる。
【００６５】
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の組成分析装置を説明するための概略図である。
【図２】本発明の組成分析の手順を説明するためのフローチャートである。
【図３】本発明の組成分析の表示対象元素の選択、及び元素濃度の規格化を説明するための図である。
【図４】本発明の組成分析の多次元ユークリッド空間における距離を説明するための図である。
【図５】本発明の組成分析のたの動作態様の手順を説明するためのフローチャートである。
【図６】従来の物質同定を行う検索方法を説明するための概略図である。
【図７】従来の物質同定を行う検索方法を説明するための概略図である。
【符号の説明】
１…組成分析装置、２…演算手段、２ａ…選択手段、２ｂ…規格化手段、２ｃ…距離尺度算出手段、２ｄ…順位付け手段、３…分析手段、４…記憶手段、５…組成情報入力手段、６…対象元素設定手段、７…表示手段。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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