(57)【要約】【課題】サーベイランス調査計画の立案から、個々の患者の感染の判定、当該判定に基づく感染数・感染率の算出までを体系的に行うことができるようにすること。【解決手段】サーベイランスを支援するサーベイランス支援システムであって、施設情報が入力され記憶する施設情報入力記憶手段と、調査対象、調査期間、感染症分類を含む調査プラン条件が入力され記憶する調査プラン条件入力記憶手段と、患者情報が入力され記憶する患者情報入力記憶手段と、調査プラン条件を満たす調査プラン対象患者を前記患者情報に基づいて検索する調査プラン対象患者検索手段と、調査プラン対象患者が感染症を患ったか否かについて判定を行う感染症判定手段と、前記判定で感染と判定された場合に、感染の発症日を決定する感染発症日決定手段と、感染数を算出する感染数算出手段と、前記感染数を出力する感染数出力手段とを有するサーベイランス支援システム。【選択図】    図１
2004310354.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
サーベイランスを支援するサーベイランス支援システムであって、
施設情報が入力され記憶する施設情報入力記憶手段と、
調査対象、調査期間、感染症分類を含む調査プラン条件が入力され記憶する調査プラン条件入力記憶手段と、
患者情報が入力され記憶する患者情報入力記憶手段と、
調査プラン条件を満たす調査プラン対象患者を前記患者情報に基づいて検索する調査プラン対象患者検索手段と、
調査プラン対象患者が感染症を患ったか否かについて判定を行う感染症判定手段と、
前記判定で感染と判定された場合に、感染の発症日を決定する感染発症日決定手段と、
感染数を算出する感染数算出手段と、
前記感染数を出力する感染数出力手段と
を有するサーベイランス支援システム。
【請求項２】
前記患者情報が、患者個人情報と入院情報と検査情報と手術情報と処置情報と処方情報と症状情報とから選ばれる１以上を含む、請求項１に記載のサーベイランス支援システム。
【請求項３】
前記調査プラン条件を満たす調査プラン対象患者数、延べ患者数または延べ医療器具数からなる分母情報を算出する分母情報算出手段と、
前記感染数と前記分母情報とから感染率を算出する感染率算出手段と、
前記感染率を出力する感染率出力手段と、
を有する請求項１または２に記載のサーベイランス支援システム。
【請求項４】
前記患者情報の一部または全部が、電気通信回線を通じて、患者情報受信手段によって受信されることによって入力される、請求項１〜３のいずれかに記載のサーベイランス支援システム。
【請求項５】
携帯端末と接続されて前記携帯端末に記憶された情報を複製または移動することによって、前記患者情報の一部または全部が入力される、請求項１〜４のいずれかに記載のサーベイランス支援システム。
【請求項６】
コンピュータを
施設情報が入力され記憶する施設情報入力記憶手段と、
調査対象、調査期間、感染症分類を含む調査プラン条件が入力され記憶する調査プラン条件入力記憶手段と、
患者情報が入力され記憶する患者情報入力記憶手段と、
調査プラン条件を満たす調査プラン対象患者を前記患者情報に基づいて検索する調査プラン対象患者検索手段と、
調査プラン対象患者が感染症を患ったか否かについて判定を行う感染症判定手段と、
前記判定で感染と判定された場合に、感染の発症日を決定する感染発症日決定手段と、
感染数を算出する感染数算出手段と、
前記感染数を出力する感染数出力手段と
を有するサーベイランス支援システムとして機能させるためのプログラム。
【請求項７】
前記患者情報が、前記患者情報が、患者個人情報と入院情報と検査情報と手術情報と処置情報と処方情報と症状情報とから選ばれる１以上を含む、請求項６に記載のプログラム。
【請求項８】
請求項６または７に記載のプログラムであって、
前記調査プラン条件を満たす調査プラン対象患者数、延べ患者数または延べ医療器具数からなる分母情報を算出する分母情報算出手段と、
前記感染数と前記分母情報とから感染率を算出する感染率算出手段と、
前記感染率を出力する感染率出力手段と、
を有するサーベイランス支援システムとして機能させるためのプログラム。
【請求項９】
請求項６〜８のいずれかに記載のプログラムであって、
前記患者情報の一部または全部が、電気通信回線を通じて、患者情報受信手段によって受信されることによって入力されるサーベイランス支援システムとして機能させるためのプログラム。
【請求項１０】
請求項６〜９のいずれかに記載のプログラムであって、
携帯端末と接続されて前記携帯端末に記憶された情報を複製または移動することによって、前記患者情報の一部または全部が入力される、サーベイランス支援システムとして機能させるためのプログラム。
【請求項１１】
請求項６〜１０のいずれかに記載のプログラムを記録したコンピュータ読みとり可能な記録媒体。
【請求項１２】
サーベイランスを支援するサーベイランス支援方法であって、
施設情報が入力され記憶する施設情報入力記憶ステップと、
調査対象、調査期間、感染症分類を含む調査プラン条件が入力され記憶する調査プラン条件入力記憶ステップと、
患者個人情報と入院情報と検査情報と手術情報と処置情報と処方情報と症状情報とから選ばれる１以上を含む患者情報が入力され記憶する患者情報入力記憶ステップと、
調査プラン条件を満たす調査プラン対象患者を検索する調査プラン対象患者検索ステップと、
調査プラン対象患者が感染症を患ったか否かについて判定を行う感染症判定ステップと、
前記判定で感染と判定された場合に、感染の発症日を決定する感染発症日決定ステップと、
感染数を算出する感染数算出ステップと、
前記感染数を出力する感染数出力ステップと
を有するサーベイランス支援方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、サーベイランス支援システム、サーベイランス支援プログラム及び該プログラムを記録した記録媒体、並びに、サーベイランス支援方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
サーベイランスとは、結果を改善することができる人々に必要な情報を提供することを目的として、特定の疾患や出来事についての発生分布や原因に関するデータを、収集、統合、分析することをいう。具体的には、特定の疾病がどのように発生し拡大するのかを系統的に観察し、感染症に関するデータを系統的に収集・整理して医療施設内の感染状況を把握し、収集・整理したデータを分析してその結果を報告する作業をいう。
【０００３】
最近、院内感染症が深刻な問題となってきている。これに伴い、医療施設内の感染管理上の問題を見つけだし、その問題に対する解決策と予防策を見つけるための一つの手段としてサーベイランスが注目されるようになってきている。
【０００４】
従来から行われてきたサーベイランスでは、作成された特定のサーベイランス調査計画に基づいて、当該調査計画で収集する必要のある情報を決定し、その情報を収集し、収集した情報から感染の有無を判定して、感染数・感染率を算出する作業が行われてきた（たとえば、非特許文献１：感染管理のすすめ方  〜ナースが担う実務のすべて〜，非特許文献２参照：明日からできる病院感染サーベイランス）。
【０００５】
しかしながら、サーベイランス調査計画で収集する必要のある情報の決定や、収集した情報の入力・整理、感染の有無の判定、感染数・感染率の算出は全て人間による手作業で行われており、極めて大きな負担となっていた。また、サーベイランス調査計画の立案から、個々の患者の感染の判定、および当該判定に基づく感染数・感染率の算出までを体系的に行うシステムは今までになかった。
【非特許文献１】
「感染管理のすすめ方  〜ナースが担う実務のすべて〜」メヂカルフレンド社  ２００１年５月２９日発行
【非特許文献２】
「明日からできる病院感染サーベイランス」メディカ出版  ２００２年８月３０日発行
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】
そこで、本発明はたとえば、サーベイランス調査計画で収集する必要のある情報の決定や、収集した情報の入力・整理、感染の有無の判定、感染数・感染率の算出等の作業を軽減させること、サーベイランス調査計画の立案から、個々の患者の感染の判定、当該判定に基づく感染数・感染率の算出までを体系的に行うことができるようにすることを目的とする。
【０００７】
【課題を解決するための手段】
本発明は、サーベイランスを支援するサーベイランス支援システムであって、
施設情報が入力され記憶する施設情報入力記憶手段と、調査対象、調査期間、感染症分類を含む調査プラン条件が入力され記憶する調査プラン条件入力記憶手段と、患者情報が入力され記憶する患者情報入力記憶手段と、調査プラン条件を満たす調査プラン対象患者を前記患者情報に基づいて検索する調査プラン対象患者検索手段と、調査プラン対象患者が感染症を患ったか否かについて判定を行う感染症判定手段と、前記判定で感染と判定された場合に、感染の発症日を決定する感染発症日決定手段と、感染数を算出する感染数算出手段と、前記感染数を出力する感染数出力手段とを有するサーベイランス支援システムを提供する。
また、本発明は、前記患者情報が、患者個人情報と入院情報と検査情報と手術情報と処置情報と処方情報と症状情報とから選ばれる１以上を含むことが好ましい。
さらに、前記調査プラン条件を満たす調査プラン対象患者数、延べ患者数または延べ医療器具数からなる分母情報を算出する分母情報算出手段と、前記感染数と前記分母情報とから感染率を算出する感染率算出手段と、前記感染率を出力する感染率出力手段とを有することが好ましい。
また、前記患者情報の一部または全部が、電気通信回線を通じて、患者情報受信手段によって受信されることによって入力されることが好ましい。特に、検査情報が電気通信回線を通じて受信されることが好ましい。
さらに、携帯端末と接続されて前記携帯端末に記憶された情報を複製または移動することによって、前記患者情報の一部または全部が入力されることが好ましい。
【０００８】
本発明は、コンピュータを施設情報が入力され記憶する施設情報入力記憶手段と、調査対象、調査期間、感染症分類を含む調査プラン条件が入力され記憶する調査プラン条件入力記憶手段と、患者情報が入力され記憶する患者情報入力記憶手段と、調査プラン条件を満たす調査プラン対象患者を前記患者情報に基づいて検索する調査プラン対象患者検索手段と、調査プラン対象患者が感染症を患ったか否かについて判定を行う感染症判定手段と、前記判定で感染と判定された場合に、感染の発症日を決定する感染発症日決定手段と、感染数を算出する感染数算出手段と、前記感染数を出力する感染数出力手段とを有するサーベイランス支援システムとして機能させるためのプログラムを提供する。
また、前記患者情報が、患者個人情報と入院情報と検査情報と手術情報と処置情報と処方情報と症状情報とから選ばれる１以上を含むことが好ましい。
さらに、前記調査プラン条件を満たす調査プラン対象患者数、延べ患者数または延べ医療器具数からなる分母情報を算出する分母情報算出手段と、前記感染数と前記分母情報とから感染率を算出する感染率算出手段と、前記感染率を出力する感染率出力手段とを有するサーベイランス支援システムとして機能させるためのプログラムであることが好ましい。
また、前記患者情報の一部または全部が、電気通信回線を通じて、患者情報受信手段によって受信されることによって入力されるサーベイランス支援システムとして機能させるためのプログラムであることが好ましい。
さらに、携帯端末と接続されて前記携帯端末に記憶された情報を複製または移動することによって、前記患者情報の一部または全部が入力される、サーベイランス支援システムとして機能させるためのプログラムであることが好ましい。
【０００９】
また、本発明は、前記プログラムを記録したコンピュータ読みとり可能な記録媒体を提供する。
【００１０】
本発明は、サーベイランスを支援するサーベイランス支援方法であって、
施設情報が入力され記憶する施設情報入力記憶ステップと、調査対象、調査期間、感染症分類を含む調査プラン条件が入力され記憶する調査プラン条件入力記憶ステップと、患者情報が入力され記憶する患者情報入力記憶ステップと、調査プラン条件を満たす調査プラン対象患者を前記患者情報に基づいて検索する調査プラン対象患者検索ステップと、調査プラン対象患者が感染症を患ったか否かについて判定を行う感染症判定ステップと、前記判定で感染と判定された場合に、感染の発症日を決定する感染発症日決定ステップと、感染数を算出する感染数算出ステップと、前記感染数を出力する感染数出力ステップとを有するサーベイランス支援方法を提供する。
また、本発明は、前記患者情報が、患者個人情報と入院情報と検査情報と手術情報と処置情報と処方情報と症状情報とから選ばれる１以上を含むことが好ましい。
さらに、前記調査プラン条件を満たす調査プラン対象患者数、延べ患者数または延べ医療器具数からなる分母情報を算出する分母情報算出ステップと、前記感染数と前記分母情報とから感染率を算出する感染率算出ステップと、前記感染率を出力する感染率出力ステップとを有することが好ましい。
また、前記患者情報の一部または全部が、電気通信回線を通じて、患者情報受信ステップによって受信されることによって入力されることが好ましい。特に、検査情報が電気通信回線を通じて受信されることが好ましい。
さらに、携帯端末と接続されて前記携帯端末に記憶された情報を複製または移動することによって、前記患者情報の一部または全部が入力されることが好ましい。
【００１１】
以下に、本発明を詳細に説明する。
【００１２】
【発明の実施の形態】
１  本発明のサーベイランス支援方法を実施するための構成
【００１３】
本発明のサーベイランス支援方法を実施するためには、サーベイランス支援システムを要する。本発明のサーベイランス支援システムは演算部、送受信部及び記憶部から成る。ここで、演算部、送信部及び記憶部は１つの装置が全てを有する必要はない。たとえば、記憶部が演算部や送受信部と接続されていれば、その記憶部が演算部や送受信部を有する装置と離れた位置に設けられていてもよい。また、一つの装置内に、複数の記憶部、演算部、送信部を備えていてもよい。送受信部としては、たとえば、モデム、ＴＡ、ルータ等が、記憶部としては、たとえば、ハードディスク、ＣＤロム、ＤＶＤロム、ＭＯ、ＭＤ、フレキシブルディスク等が挙げられる。
【００１４】
また、複数のコンピュータを接続して、それらを全体としてサーベイランス支援システムとすることができる。この場合には、演算部は複数の装置に分かれて存することになる。同様に、送受信部及び記憶部も複数の装置に分かれて存することになる。
【００１５】
２  本発明のサーベイランス支援システムを用いたサーベイランス支援方法
【００１６】
次に、図１の本発明を示すフローチャートを用いて、本発明のサーベイランス支援システムを用いたサーベイランス支援方法を説明する。
【００１７】
サーベイランス支援システムに、サーベイランスを実施する病院等の施設情報が入力され、記憶部に記憶される（Ｓ１）。
【００１８】
ここで、施設情報とは、施設の名称、所在の情報、施設にある診療科の情報、施設内の設備（病室、ベッド、手術室等）に関する情報、施設で働いている職員の情報（氏名、役職、専門等）等をいう。具体的には、施設情報は、施設の名称、施設の所在、施設にある病棟の数およびその病棟名、施設内の病室毎に付された病室番号等の病室名、施設内のベッド毎に付されたベッド番号等のベッド情報、施設にある診療科に関する診療科情報、施設で働いている職員の氏名、役職、専門等の職員情報、施設にある手術室に関する手術室情報（たとえば、手術室番号、手術室で行える手術の種類等）、及びそれらの組み合わせから成る群より選択される情報をいう。
【００１９】
次に、所定の目的で行われるサーベイランス計画に基づく調査プラン条件を入力し、記憶する（Ｓ２）。この際、一つのサーベイランス計画について、そのサーベイランス計画毎にＩＤ番号、計画担当者、担当者連絡先等が入力され記憶されることが好ましい。
たとえば
【００２０】
前記入力され記憶される調査プラン条件は、データの収集、統合、分析する対象たるサーベイランス調査対象、この調査の調査期間、感染症分類を含む。また、前記調査プラン条件は、分母情報、感染症判定のための判定定義、比較項目を含むことが好ましい。
【００２１】
ここで、調査対象とは、サーベイランス調査計画で行われる対象をいう。施設の場所、組織、医療行為等が調査対象となり得る。具体的な調査対象としては、施設内の特定の場所、施設内にある診療科、施設内で行われた手術手技等が挙げられる。施設内の特定の場所としては、たとえば施設内にある病棟、ある病棟のフロアー（階）等がある。また、手術手技としては、たとえば心臓手術、盲腸手術等がある。
【００２２】
調査期間とはサーベイランス調査を行う期間であり、たとえばサーベイランスの調査の開始する月と終了する月を設定することができる。
【００２３】
また、感染症分類とは感染症の種類をいい、たとえば尿路感染症、血流感染症、肺炎、手術部位感染症等が挙げられる。
【００２４】
分母情報とは、サーベイランス調査において感染率を算出するために必要な母集団に関する情報をいう。当該分母情報には、たとえば、調査プラン対象患者数、延べ患者数、延べ医療器具数、手術数等がある。これら分母情報の例の意味および、その算出方法については、後述する。
【００２５】
判定定義とは、患者が感染症に感染したかどうかを判定する基準をいう。本発明では、患者が感染症であるかどうかを、後述する患者情報に基づいて判断するための基準となるものである。判定定義としては、サーベイランス調査計画毎に作成したものを利用することもできるし、周知の判定基準を利用することもできる。周知の判定基準としては、たとえば米国のＣＤＣ（Ｃｅｎｔｅｒｓ  ｆｏｒ  Ｄｉｓｅａｓｅ  Ｃｏｎｔｒｏｌ  ａｎｄ  Ｐｒｅｖｅｎｔｉｏｎ）の協力の下に開発されたＮＮＩＳ（Ｎａｔｉｏｎａｌ  Ｎｏｓｏｃｏｍｉａｌ  Ｉｎｆｅｃｔｉｏｎｓ  Ｓｕｒｖｅｉｌｌａｎｃｅ）システムの判定基準がある。
【００２６】
また、比較項目とは、サーベイランス調査において、調査計画にあわせて手術手技や使用医療器具等の違いによる感染率の比較を行いたい場合に、比較する対象となる項目をいう。たとえば、サーベイランス調査の中で、手袋を使用した場合と手袋を使用しない場合とを比較したい場合には、比較項目として、「手袋の使用」と「手袋の不使用」という２つの項目を入力し、後述の比較項目毎の感染率を算出することができる。
【００２７】
このようにして、調査対象、調査期間、感染症分類、分母情報、感染症判定のための判定定義、比較項目を含む調査プラン条件が入力され記憶される。
【００２８】
次に、サーベイランス支援システムに、調査プラン対象患者の患者情報が入力され記憶する（Ｓ３）。
【００２９】
入力され記憶する前記患者情報は、サーベイランス調査の前記調査対象および調査期間を満たす患者に関する情報である。但し、当該情報さえ含んでいれば、その情報以外の、患者に関する様々な情報を含んでもよい。すなわち、施設内の全患者に関する様々な情報が入力され記憶された後に、後述する調査プラン条件を満たす調査プラン対象患者を検索する（Ｓ４）ことによって、当該患者の患者情報に基づいて後述の感染数・感染率を算出して表示することができる。そのほか、調査対象となる患者の一部の情報（たとえば、手術に関する情報）を含むあらゆる情報を集めた後に、サーベイランス調査に必要な情報を抽出して、後述の感染数・感染率を算出して表示することができる。
【００３０】
これによって、たとえば、特定のサーベイランス調査に必要な患者情報とそのサーベイランス計画と並行して行われている他のサーベイランス計画の調査に必要な患者情報とが重複している場合、当該情報を共有して利用することが可能となり、効率的にサーベイランス計画の調査を行うことができる。
【００３１】
入力され記憶される前記患者情報は、患者個人情報、入院情報、検査情報、手術情報、処置情報、処方情報、症状情報および、それらの組み合わせから成る群より選択される。
【００３２】
前記患者個人情報は、患者の氏名、性別、年齢、既往歴（患者のアレルギー、既往病、危険因子等を含む）及びそれらの組み合わせから成る群より選択される。
前記入院情報は、たとえば前記患者が入院している病棟、病室、ベッド番号、診療科、入院日、退院日及びそれらの組み合わせから成る群より選択される。
検査情報は、感染の有無の判定に利用され得る検査の検査結果等の情報をいう。たとえば、血液培養検査情報、尿培養検査情報、抗菌薬の感受性検査情報、血清検査情報、尿検査情報、レントゲン検査情報、血液生化学検査情報及びそれらの組み合わせから成る群より選択される。
前記手術情報は、たとえば患者に施された手術の創傷分類、ＡＳＡスコア、手術室、執刀医、手術手技、手術開始日時、手術終了日時、手術時間、ドレイン留置の有無、他部位ドレインの有無、切開部分ドレインの有無、緊急手術か否か、複数の手技の有無、移植の有無、外傷の有無、全身麻酔を行ったか否か、内視鏡の使用の有無及びそれらの組み合わせから成る群より選択される。ここで、手術の創傷分類は、たとえば、創傷の状態を数値化したものである。
前記処置情報は、たとえば医療材料、医療器具、処置名、処置開始日時、処置終了日時、処置施行者、器具挿入部位、処置施行場所及びそれらの組み合わせから成る群より選択される。前記処置情報の一例として、医療材料である手袋の使用の有無が挙げられる。
前記処方情報は、たとえば処方医師名、薬名、薬剤量、投与経路、投与頻度、処方医師名、処方開始日、処方終了日、処方期間、合計投与量及びそれらの組み合わせから成る群より選択される。
前記症状情報は、たとえば患者の症状、症状の程度、症状部位、症状発症日、症状消失日、症状のあった期間及びそれらの組み合わせから成る群より選択される。
【００３３】
たとえば、心臓バイパス手術を受けた患者についての感染率の調査に関するサーベイランス調査を行うことを想定する。当該サーベイランス調査では、執刀医や手術前の手洗い方法等が感染率に起因していることが想定される。この場合には、感染症分類：手術部位感染症、分母情報：手術数、判定定義：ＮＮＩＳ、調査対象の手術手技：心臓バイパス手術、調査対象の比較項目：水道水での手洗い及び減菌水での手洗い、患者情報の手術情報：執刀医、とするサーベイランス調査を立案し、本発明のサーベイランス支援方法を実施できる。
【００３４】
上記施設情報、調査プラン条件、患者情報の入力は、サーベイランス支援システムに、当該システムに備わったキーボードやマウス等によって直接行われる入力以外に、サーベイランス支援システムの送受信手段を介して外部のシステムから患者情報の一部又は全部を受信することによる入力、患者情報を記憶した携帯用端末とサーベイランス支援システムとを接続して、携帯用端末に記憶された前記患者情報をサーベイランス支援システムに移動させることによる入力等が挙げられる。たとえば、所定の頻度で、施設内の職員が携帯用端末を持って、施設内の患者の患者情報を収集し、その収集した患者情報をサーベイランス支援システムに移動させるまたはコピーすることによって、前記患者情報が入力され記憶することができる。また、患者の検査が他の検査施設で行われた場合には、当該検査施設で蓄積された検査情報を、インターネット等の電気通信回線を介して、サーベイランス支援システムに移動させることによって、前記検査情報が入力され記憶することができる。
【００３５】
前記（Ｓ３）において、患者情報が所定のサーベイランス調査計画に最低限必要な患者以外の患者情報をサーベイランス支援システムが記憶している場合には、前記調査プラン条件の前記調査対象および調査期間を満たす調査プラン対象患者を検索する（Ｓ４）。たとえば、サーベイランス調査が、調査プラン条件の調査期間が２００５年１月から２００５年１２月までであり、調査対象が第１病棟、感染症分類が尿路感染症であると仮定する。この場合、当該調査プラン条件を満たす患者である、「前記調査期間（２００５年１月から２００５年１２月まで）に第１病棟の施設を利用したことがある患者」を前記患者情報から検索する。
【００３６】
次に、調査プラン条件として分母情報が入力されている場合には、この分母情報が算出され、サーベイランス支援システムの記憶部に記憶される（Ｓ５）。分母情報としては、調査プラン対象患者数、延べ患者数、延べ医療器具数、手術数等がある。また、調査プラン条件の前記比較項目が入力されている場合には、さらに、その比較項目を満たす比較項目分母情報も算出する。
ここで、調査プラン対象患者数は、前記調査対象および前記調査期間の条件を満たす患者の数をいう。また延べ患者数は、前記調査対象および前記調査期間の条件を満たす患者における、在室患者数を日ごとに合計した延べ数をいう。この延べ患者数を分母情報として用いると、各患者の在室日数を考慮し、感染率を公平に比較することが可能になる。延べ医療器具数は前記調査対象および前記調査期間の条件を満たし、調査目的で指定した器具を使用している患者数を日ごとに合計した延べ数をいう。この延べ医療器具数を用いると、医療器具使用患者の医療器具使用部位に限定して感染率を算出することができる。医療器具としては、たとえば尿路カテーテル、血管カテーテル、人工呼吸器等が挙げられる。また、手術数は、たとえば、調査対象が特定の手術手技である場合に当該手術手技における感染率を算出する場合に用いる分母情報である。なお、後述する感染率を算出しない場合には、当該分母情報を算出しなくてもよい。
【００３７】
検索された前記調査プラン対象患者についての感染症判定を行う（Ｓ６）。具体的には、前記調査プラン対象患者の患者情報の中から、調査プラン条件で定められた判定定義に基づく判定に必要な情報を抽出し、当該抽出した情報と前記調査プラン条件の判定定義を満たす感染症を患ったかどうかの基準とを比較して、前記調査プラン対象患者が感染症を患ったか否かを判定する。たとえば、上記ＮＮＩＳシステムの判定基準を用いた場合、年齢、症状、検査情報、処置情報、手術手技等の項目について、調査プラン対象患者がこれらの項目について該当する場合には、感染と判定される。
【００３８】
前記感染症判定で感染と判定された場合（Ｓ７）には、当該感染の発症日を決定する（Ｓ８）。ここで、感染形態とは、感染の原因となっている菌がどのような状態であるかを示すものであり、感染形態には、たとえば感染、汚染、保菌、非感染が挙げられる。感染と判定されなかった場合には、感染以外の感染形態に該当するかどうかを判定する（Ｓ９）。たとえば、感染以外の感染形態である、汚染、保菌、非感染等に該当するかどうかを判定する。感染以外の感染形態についても、サーベイランス支援システムの記憶部に記憶されることが好ましい。
【００３９】
全ての前記調査プラン対象患者について感染症判定を行った後に、前記調査プラン対象患者の中で感染症判定において感染と判定された患者の数を算出する（Ｓ１０）。感染症判定で感染と判定された前記患者数が、サーベイランス計画調査の感染数となる。また、前記比較項目が入力されている場合には、比較項目の条件を満たす患者の数も算出する。
【００４０】
また、感染率は、前記感染数をＳ５で算出された分母情報で除することで求められる（Ｓ１１）。前記比較項目が入力されている場合には、前記比較項目の条件を満たす患者の数を、前記比較項目に対応する比較項目分母情報の数で除することにより、当該比較項目毎の感染率も算出することができる。
比較項目として、たとえば「手袋の使用」と「手袋の不使用」という２つの項目が入力されている場合には、サーベイランス調査において、当該調査における、感染数・感染率に加えて、「手袋の使用」と「手袋の不使用」の２つの条件を満たすケース毎の感染数・感染率を算出する。それによって、手袋を使用した処置の場合の感染数・感染率が、手袋を使用しない処置の場合の感染数・感染率に比べて低ければ、手袋使用に感染防止の効果があるという予想ができるということになる。このように比較項目を入力することにより、感染が発生させている原因を探ることができる。したがって、ある施設で、感染率を下げるための方法を提案する（上記例によれば、手術をするときには必ず手袋を使用するように提案する）ときに、この比較項目を入力することにより、手袋をつけることの意味と根拠をしめすことができる。また、ある事項が感染の原因が考えられたとき（上記例によれば、手袋をしないことにより、医療従事者の手から菌が感染しているのではとの疑い）、当該事項が感染原因となっているかどうかを証明するための手段として使える。
【００４１】
これらの前記感染数や前記感染率は、サーベイランス支援システムに接続されたディスプレイに表示、又は、プリンタにより印刷されることによって表示される（Ｓ１２）。
【００４２】
３  本発明のサーベイランス支援システムとして機能させるためのプログラム、および当該プログラムを記録したコンピュータ読みとり可能な記録媒体。
【００４３】
本発明は、コンピュータを、施設情報が入力され記憶する施設情報入力記憶手段と、調査対象、調査期間、感染症分類を含む調査プラン条件が入力され記憶する調査プラン条件入力記憶手段と、患者個人情報と入院情報と検査情報と手術情報と処置情報と処方情報と症状情報とから選ばれる１以上を含む患者情報が入力され記憶する患者情報入力記憶手段と、調査プラン条件を満たす調査プラン対象患者を検索する調査プラン対象患者検索手段と、調査プラン対象患者が感染症を患ったか否かについて判定を行う感染症判定手段と、前記判定で感染と判定された場合に、感染の発症日を決定する感染発症日決定手段と、感染数を算出する感染数算出手段と、前記感染数を出力する感染数出力手段とを有するサーベイランス支援システムとして機能させるためのプログラムを提供する。
【００４４】
本発明のプログラムは、一般的には、本発明のシステムにおいて使用するコンピュータ上で、またはネットワーク上で機能しうるプログラム言語、たとえば、Ｐｅｒｌ／Ｔｋ、Ｃ＋＋、Ｊａｖａ（登録商標）、Ｖｉｓｕａｌ  Ｂａｓｉｃ等で作動する。
【００４５】
また、本発明は、前記プログラムを記録したコンピュータ読みとり可能な記録媒体を提供する。当該記録媒体としては、ハードディスク、ＣＤロム、ＤＶＤロム、ＭＯ、ＭＤ、フレキシブルディスク等が挙げられる。
【００４６】
【発明の効果】
本発明により、サーベイランス調査計画で収集する必要のある情報の決定や、収集した情報の入力・整理、感染の有無の判定、感染数・感染率の算出等の作業を軽減させることができる。また、サーベイランス調査計画の立案から、個々の患者の感染の判定、当該判定に基づく感染数・感染率の算出までを体系的に行うことができるようにすることができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明のサーベイランス支援システムを用いたサーベイランス支援方法を示すフローチャート
【図１】
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