(57)【要約】    【課題】複数の店舗に対してどのように商品を配分するかを決定して、各店舗における販売効率を高めることを目的とする。    【解決手段】  配分処理コンピュータ10は、トランザクションDB36を用いて、配分しようとする商品に関する各店舗のランク付を行う。このランク付けは、各店舗におけるその商品が属するグループ（商品属性グループ）についての売上実績を用いて行われ、各店舗はランクS、A、B、Cに分けられる。配分対象である商品を、いずれの店舗に配分するか、どれだけ配分するかは、各店舗のランクに基づいて実行する処理により決定される。この配分シミュレーションの結果に基づいて、各店舗に対して商品が配分される。また、追加配分の場合には、各店舗における当該商品の売上実績に基づいて実行する処理により決定する。【選択図】  図1
2004171592.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の配分先端末装置と配分処理装置と配分実行装置とを備えた配分処理システムにおいて、
配分先端末装置は、対象物の取扱実績情報を記録し、
配分処理装置は、
各配分先端末装置から、各配分先における対象物の取扱実績情報を受けて記録し、
新たに配分を行う配分対象物に対応する取扱実績情報に基づいて、各配分予定先を分類し、
新たに配分を行う配分対象物の総量を受けて、各配分予定先に対して決定された分類を用いて、前記各配分予定先に対し、当該配分対象物をどのように配分するかを示す配分データを生成して、配分実行装置に送信し、
配分実行装置は、前記配分データを受けて、当該配分対象物を、当該配分データに基づいて、配分先に配分するための処理を実行すること、
を特徴とする配分処理システム。
【請求項２】
配分対象物を各配分先にどのように配分するかを決定するための配分データを生成する配分処理装置であって、
各配分先における対象物の取扱実績情報を受け、新たに配分を行う配分対象物に対応する取扱実績情報に基づいて、各配分予定先を分類し、
新たに配分を行う配分対象物の総量を受けて、各配分予定先に対して決定された分類を用いて、前記各配分予定先に対し、当該配分対象物をどのように配分するかを示す配分データを生成すること、
を特徴とする配分処理装置。
【請求項３】
各配分先における対象物の取扱実績情報を受け、新たに配分を行う配分対象物に対応する取扱実績情報に基づいて、各配分予定先を分類し、
新たに配分を行う配分対象物の総量を受けて、各配分予定先に対して決定された分類を用いて、前記各配分予定先に対し、当該配分対象物をどのように配分するかを示す配分データを生成する処理を、
コンピュータに実行させるためのプログラム。
【請求項４】
請求項３のプログラムを記録した記録媒体。
【請求項５】
請求項１ないし請求項４のいずれかのシステム、装置、プログラムまたは記録媒体において、
いずれの配分予定先に配分対象物を配分するか、またはいずれの配分予定先に対してどれだけ配分対象物を配分するか、を示す前記配分データを生成することを特徴とするもの。
【請求項６】
請求項１ないし請求項５のいずれかのシステム、装置、プログラムまたは記録媒体において、
前記配分対象物に対応する取扱実績情報は、当該配分対象物の過去における取扱実績情報であることを特徴とするもの。
【請求項７】
請求項１ないし請求項５のいずれかのシステム、装置、プログラムまたは記録媒体において、
前記配分対象物に対応する取扱実績情報は、当該配分対象物の属するグループ全体についての過去における取扱実績情報であることを特徴とするもの。
【請求項８】
請求項１ないし請求項７のいずれかのシステム、装置、プログラムまたは記録媒体において、
配分予定先に対して決定された分類を用いて選択された選択配分先に対して、どれだけ配分対象物を配分するかを示す前記配分データを生成することを特徴とするもの。
【請求項９】
請求項８のシステム、装置、プログラムまたは記録媒体において、
前記選択配分先全体の前記配分対象物に対応する取扱実績情報に対する、前記各選択配分先の前記配分対象物に対応する取扱実績情報の割合に応じて、各選択配分先に対してどれだけ配分対象物を配分するかを示す前記配分データを生成することを特徴とするもの。
【請求項１０】
請求項８のシステム、装置、プログラムまたは記録媒体において、
前記各選択配分先に対して、前記配分対象物を所定量配分するとともに、
当該配分後の残存配分対象物について、前記選択配分先全体の前記配分対象物に対応する取扱実績情報に対する、前記各選択配分先の前記配分対象物に対応する取扱実績情報の割合に応じて、各選択配分先に対してどれだけ配分するかを示す前記配分データを生成することを特徴とするもの。
【請求項１１】
請求項１ないし請求項７のいずれかのシステム、装置、プログラムまたは記録媒体において、
前記分類に対して設定された配分量または配分比率に基づいて、配分対象物をどのように配分するかを示す前記配分データを生成することを特徴とするもの。
【請求項１２】
請求項１ないし請求項７のいずれかのシステム、装置、プログラムまたは記録媒体において、
配分対象物が属するグループの前記配分対象物に対応する取扱実績情報、および当該グループに属するグループ構成物の種類数から算出されるグループ構成物あたりの取扱能力に基づいて、どれだけ配分対象物を配分するかを示す前記配分データを生成することを特徴とするもの。
【請求項１３】
請求項１ないし請求項７のいずれかのシステム、装置、プログラムまたは記録媒体において、
前記配分対象物に対応する取扱実績情報から算出される売上予測値に基づいて、どれだけ配分対象物を配分するかを示す前記配分データを生成することを特徴とするもの。
【請求項１４】
請求項１３のシステム、装置、プログラムまたは記録媒体において、
週末指数を考慮した前記売上予測値に基づいて、どれだけ配分対象物を配分するかを示す前記配分データを生成することを特徴とするもの。
【請求項１５】
請求項１ないし請求項１４のいずれかのシステム、装置、プログラムまたは記録媒体において、
前記取扱実績情報は、少なくとも売上情報を含むことを特徴とするもの。
【請求項１６】
請求項１ないし請求項１５のいずれかのシステム、装置、プログラムまたは記録媒体において、
前記取扱実績情報は、少なくとも売上情報および在庫情報から算出される稼働率を含むことを特徴とするもの。
【請求項１７】
コンピュータを用いて、
各配分先における対象物の取扱実績情報を受け、新たに配分を行う配分対象物に対応する取扱実績情報に基づいて、各配分予定先を評価し、
新たに配分を行う配分対象物の総量を受けて、各配分予定先に対して決定された評価を用いて、前記各配分予定先に対し、当該配分対象物をどのように配分するかを示す配分データを生成すること、
を特徴とする配分処理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、複数の配分先に対して、どのように配分対象物を配分するかを決定するためのシステム、装置および方法に関するものである。特に、複数の店舗において同一商品が販売されるような場合に、複数の店舗に対して、どのように商品を配分するかを決定するためのものである。
【背景技術】
【０００２】
従来、複数の店舗に対してどのように商品を配分するかは、配分者側の経験や各店舗の責任者の経験に基づいた試行錯誤によってなされていた。これに対して、特開平2-23464号公報に、店舗における商品の品揃えシステムが開示されている。これは、各店舗においてより最適な品揃えを実現するために、「店舗の特徴（立地条件、業務形態等）、各店舗にて品揃えすべき商品の特徴」と「店舗の特徴、各店舗の個々の商品の販売実績」を考慮して、各店舗にて陳列すべき商品を自動決定するものである。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
しかしながら、このようなシステムでは、以下のような問題が生じている。第一に、配分しようとする商品が、店舗にて初めて販売される場合（新商品等の場合）、各店舗における当該商品の販売実績は存在しない。ゆえに、上記方法を使用することはできない。
【０００４】
第二に、配分しようとする商品が、店舗全体であまり販売されていない場合や希少商品等の場合に、当該商品についての販売実績は少ない。ゆえに、上記方法を使用しても、各店舗の販売実績はほとんど意味をなさず、各店舗における販売効率を高めることができない。
【０００５】
第三に、複数の各店舗における販売実績そのもののデータは、操作者にとって把握しにくいため、操作者自身が当該販売実績を考慮して、配分方法を決定することは困難である。つまり、操作者の意思を、容易に配分方法に反映することができない。
【０００６】
この発明は、このような問題を解決して、配分先における取扱効率を高めることを可能とするとともに、操作者の意思を容易に配分方法に反映することが可能な配分処理システム、装置および方法を提供することを目的とする。例えば、複数の店舗に対して商品を配分しようとする場合に、販売実績がない商品や販売実績の少ない商品については、より売れそうな店舗へ、販売実績の豊富な商品については、より売れている店舗へ配分することにより、各店舗における販売効率を高めることができる。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
(1)  この発明の配分処理システムは、複数の配分先端末装置と配分処理装置と配分実行装置とを備えており、配分先端末装置は、対象物の取扱実績情報を記録し、配分処理装置は、各配分先端末装置から、各配分先における対象物の取扱実績情報を受けて記録し、新たに配分を行う配分対象物に対応する取扱実績情報に基づいて、各配分予定先を分類し、新たに配分を行う配分対象物の総量を受けて、各配分予定先に対して決定された分類を用いて、前記各配分予定先に対し、当該配分対象物をどのように配分するかを示す配分データを生成して、配分実行装置に送信し、配分実行装置は、前記配分データを受けて、当該配分対象物を、当該配分データに基づいて、配分先に配分するための処理を実行することを特徴としている。
【０００８】
(2)〜(4)  この発明の配分処理装置は、配分対象物を各配分先にどのように配分するかを決定するための配分データを生成する装置であって、各配分先における対象物の取扱実績情報を受け、新たに配分を行う配分対象物に対応する取扱実績情報に基づいて、各配分予定先を分類し、新たに配分を行う配分対象物の総量を受けて、各配分予定先に対して決定された分類を用いて、前記各配分予定先に対し、当該配分対象物をどのように配分するかを示す配分データを生成することを特徴としている。
【０００９】
したがって、各配分先における取扱実績情報に基づいた分類を用いて配分方法を決定しているため、今後の配分対象物の取扱効率を高めることができる。例えば、複数の店舗に対して商品を配分しようとする場合に、各店舗の当該商品の売上実績に基づいた分類を用いることにより、店舗全体の当該商品の販売効率を高め、その結果として売上を伸ばすことができる。
【００１０】
また、操作者等が配分先を選択するために分類を特定したり、配分量を決定するために各分類に対して重み付け等を設定することにより、操作者等の意思を容易に配分方法に反映させることができる。さらに、分類を利用することにより、諸事情に応じて、配分方法を容易に変更することができる。
【００１１】
(5)  この発明の配分処理装置は、いずれの配分予定先に配分対象物を配分するか、またはいずれの配分予定先に対してどれだけ配分対象物を配分するか、を示す前記配分データを生成することを特徴としている。これにより、分類に基づいて、各店舗に対する配分対象物の配分量等を決定することができる。
【００１２】
(6)  この発明の配分処理装置では、前記配分対象物に対応する取扱実績情報は、当該配分対象物の過去における取扱実績情報であることを特徴としている。これにより、配分対象物の取扱実績情報が適度に存在する場合に、その取扱実績情報を用いることにより、各配分先においてより最適に配分対象物が供給されうる。
【００１３】
(7)  この発明の配分処理装置では、前記配分対象物に対応する取扱実績情報は、当該配分対象物の属するグループ全体についての過去における取扱実績情報であることを特徴としている。
【００１４】
これにより、配分対象物の取扱実績情報が存在しない場合や少ない場合でも、当該配分対象物が属するグループの取扱実績情報を用いることにより、各配分先においてより最適に配分対象物が供給されうる。例えば、複数の店舗に対して新商品や希少商品を配分しようとする場合に、当該商品の属するグループの売上実績を用いることにより、各店舗においてより最適な品揃えを実現することができる。
【００１５】
(8)  この発明の配分処理装置は、配分予定先に対して決定された分類を用いて選択された選択配分先に対して、どれだけ配分対象物を配分するかを示す前記配分データを生成することを特徴としている。これにより、分類を選択することにより、いずれの配分先に配分するかを決定することができる。
【００１６】
(9)  この発明の配分処理装置は、前記選択配分先全体の前記配分対象物に対応する取扱実績情報に対する、前記各選択配分先の前記配分対象物に対応する取扱実績情報の割合に応じて、各選択配分先に対してどれだけ配分対象物を配分するかを示す前記配分データを生成することを特徴としている。これにより、選択配分先だけを対象とした取扱実績情報の割合に基づいて、配分対象物の配分量を決定することができる。
【００１７】
(10)  この発明の配分処理装置は、前記各選択配分先に対して、前記配分対象物を所定量配分するとともに、当該配分後の残存配分対象物について、前記選択配分先全体の前記配分対象物に対応する取扱実績情報に対する、前記各選択配分先の前記配分対象物に対応する取扱実績情報の割合に応じて、各選択配分先に対してどれだけ配分するかを示す前記配分データを生成することを特徴としている。
【００１８】
これにより、配分対象物が少ない場合等でも、各選択配分先は少なくとも所定量は配分されるため、選択配分先のいずれかが全く配分されないという事態が生じない。
【００１９】
(11)  この発明の配分処理装置は、前記分類に対して設定された配分量または配分比率に基づいて、配分対象物をどのように配分するかを示す前記配分データを生成することを特徴としている。
【００２０】
これにより、同一分類の各配分先に対して、均等に配分するすることができる。また、操作者が各分類に対する配分量等を任意に設定することにより、操作者の意思を反映することができる。
【００２１】
(12)  この発明の配分処理装置は、配分対象物が属するグループの前記配分対象物に対応する取扱実績情報、および当該グループに属するグループ構成物の種類数から算出されるグループ構成物あたりの取扱能力に基づいて、どれだけ配分対象物を配分するかを示す前記配分データを生成することを特徴としている。したがって、グループ構成物あたりの取扱能力を考慮することにより、各配分先においてより最適に配分対象物が供給されうる。
【００２２】
(13)  この発明の配分処理装置は、前記配分対象物に対応する取扱実績情報から算出される売上予測値に基づいて、どれだけ配分対象物を配分するかを示す前記配分データを生成することを特徴としている。これにより、例えば、各配分先において販売効率を高め、その結果として売上を伸ばすことができるよう配分することができる。
【００２３】
(14)  この発明の配分処理装置は、週末指数を考慮した前記売上予測値に基づいて、どれだけ配分対象物を配分するかを示す前記配分データを生成することを特徴としている。これにより、週末の売上比率が高い店舗に対して、優先的に集中配分することができる。
【００２４】
(15)  この発明の配分処理装置では、前記取扱実績情報は、少なくとも売上情報を含むことを特徴としている。
【００２５】
(16)  この発明の配分処理装置では、前記取扱実績情報は、少なくとも売上情報および在庫情報から算出される稼働率を含むことを特徴としている。これにより、例えば、複数の店舗に対して、各店舗にて販売しようとする商品を配分しようとする場合に、各店舗における当該商品の売上実績、在庫実績に基づいて決定された分類に基づいて、どのように当該商品を配分するかを決定することができる。
【００２６】
(17)  この発明の配分処理方法は、コンピュータを用いて、各配分先における対象物の取扱実績情報を受け、新たに配分を行う配分対象物に対応する取扱実績情報に基づいて、各配分予定先を評価し、新たに配分を行う配分対象物の総量を受けて、各配分予定先に対して決定された評価を用いて、前記各配分予定先に対し、当該配分対象物をどのように配分するかを示す配分データを生成することを特徴としている。したがって、各配分先における取扱実績情報に基づいた評価を用いて配分方法を決定しているため、今後の配分対象物の取扱効率を高めることができる。例えば、複数の店舗に対して商品を配分しようとする場合に、各店舗の当該商品の売上実績に基づいた評価を用いることにより、店舗全体の当該商品の販売効率を高め、その結果として売上を伸ばすことができる。
【００２７】
なお、この発明において、「配分処理装置」は、下記の実施形態では、配分処理コンピュータ10に該当する。「配分実行装置」は、下記の実施形態では、物流センターコンピュータ40に該当する。「配分先端末装置」は、下記の実施形態では、店舗コンピュータ50、52、54に該当する。
【００２８】
「配分対象物」は、配分先に対して配分しようとする物品であり、下記の実施形態では、本部が各店舗に配分しようとするSKUが該当する。なお、配分先に対して電気通信回線等により配信しようとするデータ等も含む概念である。「配分対象物が属するグループ」は、配分対象物の特性等に基づいてグループ化されたものであり、下記の実施形態では、本部が各店舗に配分しようとするSKUが属する商品属性グループが該当する。この「商品属性グループ」とは、商品の特性に基づいてグループ化されたものである。下記の実施形態では、アイテム（例えば、ジャケット、プルオーバーなど）とサイズでグループ化したものが該当する。また、アイテムおよびサイズとともに、アイテム・サブ（例えば、ニット、ファブリック、ジャージなど）を用いてグループ化したものなども該当する。
【００２９】
「取扱実績情報」は、配分先において取り扱われた実績情報であり、下記の実施形態では、売上金額や売上枚数、SKU稼働率が該当する。例えば、配分先が工場である場合（生産のための部品等を配分する場合など）には、生産量等も該当する。なお、過去のものに限らず、将来のもの（例えば、売上予測、生産予定量等）も含む概念である。
【００３０】
「配分先」、「配分予定先」は、配分対象物が配分されるところであり、下記の実施形態では、各店舗が該当する。なお、工場や営業所等も含み、配分対象物がデータである場合には、コンピュータやショッピングモール内の店舗も含まれる概念である。「選択配分先」とは、配分可能な配分先のうちから、配分先として選択されたものをいう。下記の実施形態では、配分予定先に対して決定された分類を用いて選択された配分先であり、操作者により選択されたランクS、Aの店舗が該当する。なお、すべてのランク(S〜C)が選択された場合には、すべての店舗が該当する。
【００３１】
「残存配分対象物」は、各選択配分先に所定量配分した後の残りの配分対象物であり、下記の実施形態では、1:100配分方法において、ランクS、Aの各店舗に1枚ずつ配分した後の配分対象物（SKU）が該当する。
【００３２】
「グループ構成物」は、商品属性グループに属するSKU、または所定量以上販売されたSKU（稼働SKU）に該当する。
【００３３】
「グループ構成物あたりの取扱能力」は、グループの取扱実績情報とグループ構成物の種類数から算出されるものであり、下記の実施形態では、売上枚数／SKU数や売上枚数／稼働SKU数に該当する。
【００３４】
「売上予測値」とは、商品等の売り上げ予測だけでなく、電気使用量などの需要予測を含む概念である。
【００３５】
「配分対象物が属するグループ全体についての過去における取扱実績情報」は、下記の実施形態では、配分しようとするSKUが属する商品属性グループの売上金額等に該当する。
【００３６】
「新たに配分を行う配分対象物の総量を受けて」とは、当該総量を操作者や他のコンピュータ等から取得する場合に限らず、当該総量を算出するための情報を取得する場合も含む概念である。
【００３７】
「各配分予定先に対して決定された評価」は、各配分予定先における取扱実績情報に基づいて決定されるものであり、下記の実施形態では、店舗に設定されたランクS〜Cや店舗ごとに算出された参考値（数式(7)）、店舗ごとに算出された「売上枚数／SKU数」、「売上枚数／稼働SKU数」等が該当する。
【００３８】
「プログラムを記録した記録媒体」とは、フレキシブルディスク、CD-ROM、ハードディスク、メモリカード、ROM、パンチカード、テープ等を含む概念である。また、コンピュータによって直接実行可能なプログラムを記録した記録媒体だけでなく、一旦他の記録媒体（ハードディスク等）にインストールすることによって実行可能となるようなプログラムを記録した記録媒体や、暗号化されたり、圧縮されたりしたプログラムを記録した記録媒体を含む概念である。「プログラム」とは、CPUにより直接実行可能なプログラムだけでなく、ソース形式のプログラム、圧縮処理がされたプログラム、暗号化されたプログラム等を含む概念である。
【発明を実施するための形態】
【００３９】
1.  システムの構成、処理の概要
図1に、一実施形態として、ブランドが同一のアパレル商品を、複数の店舗に対して配分する場合の配分処理システムの構成を示す。配分処理コンピュータ10と集計処理コンピュータ20は、商品の配分を担う本部に設置されており、データベースサーバ30は、店舗マスタ、商品マスタを蓄積するデータベース（店舗DB32、商品DB34）と各店舗別の売上データ、在庫データ等を蓄積するトランザクションDB36を備えている。物流センターコンピュータ40は、商品の入出荷、保管を担う物流センターに設置されている。店舗コンピュータ50、52、54は、本部により配分された商品の販売を担う複数の各店舗に設置されている。各コンピュータは、インターネット等を介して通信可能である。以下に、このシステムの処理の概要を説明する。
【００４０】
まず、配分処理コンピュータ10は、トランザクションDB36を用いて、配分しようとする商品に関する各店舗のランク付を行う（「店舗ランク付処理」）（図2ステップS10）。このランク付けは、各店舗におけるその商品が属する商品属性グループについての売上実績を用いて行われ、各店舗はランクS、A、B、Cに分けられる。例えば、商品が「ジャケット（品番A、サイズA、カラーA）」ならば、商品属性グループは「ジャケット、サイズA」になる。
【００４１】
なお、以下の説明において、品番、サイズ、カラーで特定された商品をSKUとよび、このSKUと商品属性グループの関係を図3に示す。この商品属性グループは、商品の種類であるアイテムとサイズでグループ化されたものである。このアイテムとは、例えば、ジャケット、プルオーバー、カーディガンなどのことである。
【００４２】
そして、配分対象であるSKUを、いずれの店舗に配分するか、どれだけ配分するかは、配分処理コンピュータ10が各店舗のランクに基づいて実行する処理により、決定される（初回配分時の配分シミュレーション）（図2ステップS12）。
【００４３】
この配分シミュレーションの結果に基づいて、各店舗に対してSKUが配分され（図2ステップS14）、各店舗において配分されたSKUが販売される（図2ステップS16）。これに伴い、店舗コンピュータ50等は売上データを記録する。また、集計処理コンピュータ20は、店舗コンピュータ50等から売上データ等、物流センターコンピュータ40から入出荷データ等を受け取り、データベースサーバ30のトランザクションDB36に蓄積する（データ集計処理）（図2ステップS18）。
【００４４】
さらに、物流センターにSKUが所定量入荷されると、本部は、そのSKUをいずれの店舗に追加配分するか、どれだけ追加配分するかを、配分処理コンピュータ10が当該SKUの属する商品属性グループの売上実績に基づいて実行する処理により、決定する（追加配分時の配分シミュレーション）（図2ステップS20）。この配分シミュレーションの結果に基づいて、各店舗に対してSKUが追加配分され、各店舗において追加配分されたSKUが販売される（図2ステップS22、S24、S26）。
【００４５】
なお、初回配分時の配分シミュレーションによる配分処理方法には、(1)通常配分、(2)1:100配分、(3)商品ランク配分がある。また、追加配分時の配分シミュレーションによる配分処理方法には、(4)売上予測配分、(5)売上枚数の構成比による配分がある。
【００４６】
2.  各コンピュータのハードウエア構成
図4Aに、配分処理コンピュータ10のハードウエア構成を示す。この配分処理コンピュータ10は、CPU102、ハードディスク104、ディスプレイ106、通信部108、メモリ110、キーボード／マウス112、CD-ROMドライブ114、フレキシブルディスク・ドライブ116等を備えている。
【００４７】
通信部108は、データベースサーバ30、物流センターコンピュータ40等と通信するためのものである。ハードディスク104には、店舗ランク付処理および配分シミュレーションを実行するための配分処理プログラム、オペレーティングシステム（OS）などが記録されている。配分処理プログラムは、CD-ROMドライブ114を介してCD-ROM118等からインストールされたもの、または通信回線を介してダウンロードされたものである。
【００４８】
図4Bに、データベースサーバ30のハードウエア構成を示す。このデータベースサーバ30は、CPU302、ハードディスク304、通信部306、メモリ308、CD-ROMドライブ310、フレキシブルディスク・ドライブ312等を備えている。ハードディスク304には、上述の店舗DB32、商品DB34、トランザクションDB36などが記録されている。図5Aに示す商品DB34には、各SKUごとに、ブランド、品番、店頭標準販売価格である上代、販売年度、シーズン等が記録されている。図5Bに示すトランザクションDB36には、各店舗におけるSKUごとに、当該週の売上金額の累計（月曜日からの売上金額の累計）、当該週の売上枚数の累計、仕入枚数、在庫枚数などが記録されている。
【００４９】
集計処理コンピュータ20のハードウエア構成は、図4Aに示す配分処理コンピュータ10のものと基本的に同様である。ただし、ハードディスクには、店舗コンピュータ50等から売上データを受け取って、データベースサーバ30のトランザクションDB36に記録するための集計処理プログラムが記録されている。
【００５０】
3.  配分処理コンピュータ10の処理
以下に、初回配分時（3.1）と追加配分時（3.2）に分けて、配分処理コンピュータ10による処理について説明する。
【００５１】
3.1  初回配分時
初回配分時の配分処理コンピュータ10による(1)店舗ランク付処理、(2)配分シミュレーションを説明する。
【００５２】
(1)  店舗ランク付処理
図6に、店舗ランク付処理のフローチャートを示す。CPU102は、設定期間入力画面（図示せず）をディスプレイ106に表示して、操作者に対して、「設定期間、ブランド、販売年度、シーズン」の設定を促す（図6ステップS50）。この設定期間とは、トランザクションDB36から取り出す売上金額の期間のことである。
【００５３】
CPU102は、操作者によって、設定期間「2000年第37週〜第40週」等が入力されると、データベースサーバ30から、各店舗における商品属性グループ別の売上データ等、店舗マスタ、商品マスタを取り出し、ハードディスク104に記憶する（図6ステップS51、S52）。そして、商品属性グループ設定画面（図示せず）をディスプレイ106に表示して、操作者に対して「アイテム、サイズ」の設定を促す（図6ステップS53）。ここでは、操作者により「アイテム（ジャケット）、サイズ（A）」が設定されたものとする（図6ステップS54）。
【００５４】
CPU102は、設定された商品属性グループ（ジャケット、サイズA）についての各店舗における当該設定期間の売上金額等を、図6ステップS52で取得したデータから抽出する（図6ステップS55）。そして、各店舗における設定期間の売上金額の合計（以下、期間売上金額とする）、数式(1)に示すSKU稼働率、数式(2)に示す売上稼働倍率を算出し、これらを図7に示す店舗ランク設定画面の実績データ欄にて表示する（図6ステップS55、S56）。
【００５５】
SKU稼働率＝定価販売のSKU数／店舗在庫のSKU数・・・・(1)
売上稼働倍率＝期間売上金額（または期間売上枚数）×SKU稼働率・・・・(2)
なお、上式において、定価販売のSKU数（稼働ＳＫＵ数）とは、当該店舗において定価販売されたSKUの種類数のことであり、店舗在庫のSKU数とは、当該店舗における在庫であるSKUの種類数のことである。つまり、ＳＫＵ稼働率は、その店舗における販売力を示す一指標である。
【００５６】
操作者は、属性設定欄510において、期間属性、売上稼働倍率の選択を行う。期間属性のプルダウンメニューは、「期間売上金額」または「期間売上枚数」であり、店舗のランク付けにおいていずれを考慮するかを決定する。売上稼働倍率のプルダウンメニューは、「有効」または「無効」であり、店舗のランク付けにおいてSKU稼働率を考慮するか否かを決定する。
【００５７】
ここでは、操作者は、期間属性「期間売上金額」、売上稼働倍率「無効」を選択して、分析ボタン520をクリックしたものとする（図6ステップS58）。CPU102は、期間売上金額により店舗のランク付けを行う（図6ステップS60、S62）。つまり、各店舗の期間売上金額により各店舗の順位を定め、上位40％以上をランクS、上位40〜70％をランクA、上位70〜90％をランクB、下位10％未満をランクCとして、各店舗についてランク付けを行う。各店舗のランクを、図7に示す店舗ランク設定画面のランク欄に表示する（図6ステップS66）。
【００５８】
なお、店舗ランク付けが、「期間売上枚数」、「期間売上金額とSKU稼働率」、「期間売上枚数とSKU稼働率」によって行われる場合については、後述する。
【００５９】
(2)  配分シミュレーション
図8に、初回配分時の配分処理コンピュータ10による配分シミュレーションについて、配分処理方法(a)通常配分、(b)1:100配分、(c)商品ランク配分に分けて説明する。なお、後述の追加配分時の配分方法を、初回配分時の配分方法として用いてもよい。
【００６０】
(a)  通常配分
CPU102は、図9に示す配分シミュレーション画面をディスプレイ106に表示して、操作者に対して配分対象となるSKUの入力を促す（図8ステップS100）。操作者は、SKU入力欄600に、配分しようとするSKUを入力する。なお、このSKUの属する商品属性グループは、上記で設定した「ジャケット、サイズA」である。
【００６１】
CPU102は、トランザクションDB36、商品DB34から当該SKUの属する商品属性グループ（ジャケット、サイズA）の売上データ（設定期間の売上枚数等）、店舗ランク、当該SKUの配分可能な総量（総配分枚数）、SKU詳細情報、当該SKU対応のアイテム「JK（ジャケット）」を取り出して、表示する（図8ステップS102、S104）。SKU詳細情報とは、豆絵表示、「素材」、店頭標準販売価格である「上代」、物流センターによる保管数（PK）、発注数のうち物流センターへの入荷数を控除した数（発注残）等のことである（SKU豆絵表示欄610、SKU詳細情報欄620参照）。総配分枚数は、「PK(30)＋発注残(60)＝90」となる。当該SKU対応のアイテム「JK（ジャケット）」は、アイテム欄630に表示される。
【００６２】
操作者は、総配分枚数、配分対象店舗または配分処理方法を設定する（図8ステップS106）。総配分枚数は、配分枚数変更ボタン640をクリックして、総配分枚数設定欄650に数値を入力することにより操作者が設定することができる。配分対象店舗は、店舗選択欄660のプルダウンメニューにより「S店舗のみ、S・A店舗、S・A・B店舗、全店舗配分」から選択することができる。配分処理方法は、1:100配分指令ボタン670または商品ランクボタン680をクリックすることにより、1:100配分、商品ランク配分に変更することができる。ここでは、操作者は、総配分枚数「90枚」は変更せずに、配分対象店舗「S・A店舗」のみを設定するものとする。
【００６３】
CPU102は、配分対象店舗「S・A店舗」が選択されると、図10に示す通常配分処理に移行する（図8ステップS108、S110）。なお、1:100配分指令ボタン670、商品ランクボタン680がクリックされなければ、通常配分と判断する。
【００６４】
CPU102は、ランクS、Aの店舗全体の商品属性グループ「ジャケット、サイズA」についての期間売上金額に対する、ランクS、Aの各店舗の当該商品属性グループについての期間売上金額の割合（期間売上金額の構成比）を算出する（図10ステップS200）。この期間売上金額の構成比に応じて、総配分枚数「90枚」の配分を行うことによって、各店舗に対する配分枚数を決定し、図9に示す各店舗の配分数欄に表示する（図10ステップS202、S204）。つまり、ある店舗に対する配分枚数は、数式(3)の算出値ａを整数に切り上げた数値となる。
【００６５】
総配分枚数×当該店舗の期間売上金額の構成比＝算出値ａ・・・・(3)
なお、各店舗の期間売上金額の構成比は、全店舗（ランクS〜C）全体ではなく、配分対象店舗（ランクS、A）のみの期間売上金額から算出されている。また、総配分枚数設定欄650の下欄の数値は、各店舗に対する配分枚数の合計値である。
【００６６】
上記のようにして、各店舗に対する配分枚数が決定される。なお、上記では、与えられた総配分枚数と配分枚数の合計が異なる場合には、配分枚数の合計を用いるようにしている。しかし、CPU102の計算処理によって、配分枚数の合計が総配分枚数と合致するように、各店舗への配分枚数を調整するようにしてもよい（以下の例においても同様である）。
【００６７】
(b)  1:100配分
図11に、図8ステップS112の1:100配分処理のフローチャートを示す。CPU102は、総配分枚数「90枚」、配分対象店舗「S・A店舗」の状態で、1:100配分指令ボタン670がクリックされると、図11に示す1:100配分処理に移行する（図8ステップS106、S108、S111、S112）。
【００６８】
CPU102は、ランクS、Aの各店舗に対して、上位ランクから1枚ずつ配分する（図11ステップS300）。残り配分枚数（総配分枚数−ランクS、Aの店舗数）が0か否かを判断する（図11ステップS302）。この実施形態では、残り配分枚数は0でないとすると、ランクS、Aの店舗全体の商品属性グループ「ジャケット、サイズA」についての期間売上金額に対する、ランクS、Aの各店舗の当該商品属性グループについての期間売上金額の割合（期間売上金額の構成比）を算出する（図11ステップS304）。この期間売上金額の構成比に応じて、残り配分枚数の配分を行うことによって、各店舗に対する配分枚数を決定し、図9に示す各店舗の配分数欄に表示する（図11ステップS306、S308）つまり、ある店舗に対する配分枚数は、数式(4)の算出値ｂを整数に切り上げた数値となる。
【００６９】
1＋残り配分枚数×当該店舗の期間売上金額の構成比＝算出値ｂ・・・・(4)
(c)  商品ランク配分
図12に、図8ステップS114の商品ランク配分処理のフローチャートを示す。CPU102は、総配分枚数「90枚」、配分対象店舗「S・A店舗」の状態で、商品ランク指令ボタン680がクリックされると、図12に示す商品ランク配分処理に移行する（図8ステップS106、S108、S114）。
【００７０】
CPU102は、図13Aに示すランク別配分数設定画面を表示し、操作者に対して各ランクの配分数の設定を促す（図12ステップS400）。ここでは、操作者は、ランクSに配分数「5」、ランクAに配分数「4」、ランクBに配分数「0」、ランクCに配分数「0」を設定したものとする。
【００７１】
CPU102は、操作者により合計値計算ボタンがクリックされると（図12ステップS402）、設定されたランク別配分数により、各店舗に配分したときの合計配分数を数式(5)に基づいて算出し、図13Bに示すウインドウを表示する（図12ステップS404）。
【００７２】
合計配分枚数＝Sの店舗数×5＋Aの店舗数×4
＋Bの店舗数×0＋Cの店舗数×0・・・・(5)
CPU102は、操作者により配分実行指令「OK」がクリックされると（図12ステップS406）、設定されたランク別配分数にしたがって、各店舗に対する配分枚数を図9に示す各店舗の配分数欄に表示する（図12ステップS408）。これにより、同一ランクの店舗に対して、均等に配分することができる。
【００７３】
この配分方法の場合、操作者は、配分枚数の合計が総配分枚数に合致（もしくは近似するよう）に、配分数を調整を行う。なお、各ランクにおける配分枚数の組み合わせを予め用意しておき、CPU102が、総配分枚数に最も合致する配分枚数を選択して提示するようにしてもよい。
【００７４】
3.2  追加配分時
上記の初回配分時の配分シミュレーションの結果（配分データ）は、物流センターコンピュータ40に転送される。物流センターは、物流センターコンピュータ40を用いて配分データを出力し、当該出力データに基づいて各店舗に対してSKUを配分するための出荷業務を行う。各店舗は、物流センターから配分されたSKUを販売する。
【００７５】
これに伴い、集計処理コンピュータ20は、店舗コンピュータ50等から売上データ等を受け取り、データベースサーバ30のトランザクションDB36に蓄積する（データ集計処理）。以下に、追加配分時の配分処理コンピュータ10による配分シミュレーションについて、(a)売上予測配分、(b)売上枚数の構成比による配分に分けて説明する。なお、前述の初回配分時の配分方法を、追加配分時の配分方法として用いてもよい。
【００７６】
(a)  売上予測配分
図14に、追加配分時の配分シミュレーションのフローチャートを示す。CPU102は、操作者により配分対象となるSKUが入力されると（図14ステップS500、S502）、トランザクションDB36から当該SKUについての所定の期間の売上枚数を取り出して、数式(6)に示す当週売上予測値から数式(7)に示す参考値を算出し、これを売上データ等ともに表示する（図15の配分シミュレーション画面の参考値表示欄参照）（図14ステップS504、S506）。さらに、各店舗の配分数欄に、参考値を整数に切り上げた配分枚数を表示する。この配分枚数欄に表示された数値が、各店舗に対する配分枚数となる。
【００７７】
この配分方法では、各店舗の配分枚数を合計した枚数が、全体としての配分枚数になる。なお、総配分枚数が与えられる場合には、上記にて算出した各店舗の配分枚数の比率に応じて、総配分枚数を各店舗に配分するようにしてもよい。
【００７８】
数式(6)
当週売上予測値
＝｛Pre1×a＋Pre2×b＋Pre3×c＋Pre4×d｝／（a＋b＋c＋d）
Pre1：1週前の週間の売上枚数      a：Pre1の重み
Pre2：2週前の週間の売上枚数      b：Pre2の重み
Pre3：3週前の週間の売上枚数      c：Pre3の重み
Pre4：4週前の週間の売上枚数      d：Pre4の重み
数式(7)
参考値＝当週売上予測値／消化率−（在庫数＋積送数＋当週売上枚数）
ここで、消化率とは、各店舗における当該ＳＫＵの販売枚数推累計を、仕入数累計で除した率である。また、積送数とは、各店舗における当該ＳＫＵについての、発注済であって未入荷の枚数である。
【００７９】
なお、設定期間中の土曜、日曜の売上比率である週末指数（１週間の売上枚数のうち、土曜・日曜の売上枚数が占める割合）を考慮して当週売上予測値を算出してから、参考値を算出してもよい（数式(8)参照）。これにより、週末の売上比率が高い店舗のプライオリティを高め、当該店舗に対して優先的に集中配分することができる。
【００８０】
数式(8)
当週売上予測値
＝｛Pre1×a＋Pre2×b＋Pre3×c＋Pre4×d｝／（a＋b＋c＋d）      ×週末
指数
Pre1：1週前の週間の売上枚数      a：Pre1の重み
Pre2：2週前の週間の売上枚数      b：Pre2の重み
Pre3：3週前の週間の売上枚数      c：Pre3の重み
Pre4：4週前の週間の売上枚数      d：Pre4の重み
なお、Pre1等の重みa〜d、消化率は、操作者が任意に設定できるようにしてもよい。
【００８１】
(b)売上枚数の構成比による配分
図16に、図14ステップS508の売上枚数の構成比による配分処理のフローチャートを示す。CPU102は、初回配分時にSKUが配分された店舗全体における当該SKUについて、各店舗の当該SKUについての当週を含めた5週間の売上枚数の合計の割合（各店舗毎の期間売上枚数の構成比）を算出する（図16ステップS600）。この期間売上枚数の構成比に応じて、追加配分枚数の配分を行うことによって、各店舗に対する配分枚数を決定し、図15に示す配分シミュレーション画面の各店舗の配分数欄に表示する（図16ステップS602、S604）。つまり、ある店舗に対する配分枚数は、数式(9)の算出値ｃを整数に切り上げた数値となる。
【００８２】
追加配分枚数×当該店舗の期間売上枚数の構成比＝算出値ｃ・・・・(9)
この追加配分時の配分シミュレーションの結果（配分データ）は、物流センターコンピュータ40に転送される。物流センターは、物流センターコンピュータ40を用いて配分データを出力し、当該出力データに基づいて各店舗に対してSKUを追加配分するための出荷業務を行う。各店舗は、物流センターから追加配分されたSKUを販売する。
【００８３】
4.  他の実施例等
4.1  店舗ランク付処理についての他の実施例
(1)  上記の実施形態では、ＳＫＵの属する商品属性グループの「期間売上金額」に基づいて店舗のランク付けを行っているが、当該商品属性グループの「期間売上枚数」、「期間売上金額とSKU稼働率」、「期間売上枚数とSKU稼働率」に基づいて行ってもよい。「期間売上枚数とSKU稼働率」に基づいて店舗のランク付けを行う場合について、図17Aを用いて説明する。横軸に各店舗の当該商品属性グループの期間売上枚数、縦軸に各店舗の当該商品属性グループにおけるSKU稼働率をとり、各店舗をプロットで表す。売上稼働倍率（期間売上枚数×SKU稼働率）により各店舗の順位を定め、上位40％以上をランクS、上位40〜70％をランクA、上位70〜90％をランクB、下位10％未満をランクCとして、各店舗についてランク付けを行う。なお、曲線800、802、804、806は、各ランク間の売上稼働倍率を示す。また、これと比較するために、図17Bに「期間売上枚数」に基づいて店舗のランク付けを行った場合を示す。
【００８４】
このようにSKU稼働率を考慮した場合、売上枚数は多いがSKU稼働率は低い店舗は、順位が下がり、逆に売上枚数は少ないがSKU稼働率は高い店舗は、順位が上がる。つまり、後者の販売効率の高い店舗はランクが上がるため、当該店舗に対して配分量を増やすことにより、売上を伸ばすことができる。
【００８５】
なお、図17Bの縦軸「売上SKU数」とは、設定期間において売上が発生したSKUの種類数のことである。また、SKU稼働率の代わりに、在庫回転率等を用いて店舗のランク付けを行ってもよい。
【００８６】
(2)  上記の実施形態では、配分しようとするSKUが属する商品属性グループの売上金額等に基づいて、店舗のランク付けを行っている。しかしながら、これに限られるものではない。例えば、当該SKUの売上金額等に基づいて、店舗のランク付けを行ってもよい。また、当該SKUに類似するSKUの売上金額等に基づいて、店舗のランク付けを行ってもよい。また、当該SKUが属する商品属性グループに類似する商品属性グループの売上金額等に基づいて、店舗のランク付けを行ってもよい。
【００８７】
(3)  上記の実施形態では、図9に示す配分シミュレーション画面の店舗選択欄660のプルダウンメニューにより「S店舗のみ、S・A店舗、S・A・B店舗、全店舗配分」から配分対象店舗を選択することができる。しかしながら、これに限られるものではなく、例えば、ランクBの店舗のみを選択できるようにしてもよい。
【００８８】
4.2  配分シミュレーション（初回配分時、追加配分時）についての他の実施例
(1)  上記の実施形態では、通常配分処理、1:100配分処理において、配分しようとするSKUが属する商品属性グループの売上金額（期間売上金額の構成比）に基づいて、各店舗に対する配分枚数を算出している（図10ステップS202、図11ステップS306）。しかしながら、配分しようとするSKUが属する商品属性グループの売上枚数（期間売上枚数の構成比）に基づいて、各店舗に対する配分枚数を算出してもよい。
【００８９】
また、配分しようとするSKUの売上金額または売上枚数に基づいて、各店舗に対する配分枚数を算出してもよい。また、当該SKUに類似するSKUの売上金額または売上枚数に基づいて、各店舗に対する配分枚数を算出してもよい。また、配分しようとするSKUが属する商品属性グループに類似または関連する商品属性グループの売上金額または売上枚数に基づいて、各店舗に対する配分枚数を算出してもよい。
【００９０】
(2)  上記の実施形態では、売上予測配分処理、売上枚数の構成比による配分処理において、配分しようとするSKUの売上枚数に基づいた参考値または期間売上枚数の構成比を用いて、各店舗に対する配分枚数を算出している（図14ステップS506、図16ステップS602）。しかしながら、配分しようとするSKUの売上金額に基づいて、各店舗に対する配分枚数を算出してもよい。
【００９１】
また、配分しようとするSKUの属する商品属性グループの売上枚数または売上金額に基づいて、各店舗に対する配分枚数を算出してもよい。また、配分しようとするSKUが属する商品属性グループに類似または関連する商品属性グループの売上枚数または売上金額に基づいて、各店舗に対する配分枚数を算出してもよい。
【００９２】
(3)  上記の実施形態では、1:100配分処理において、操作者により選択されたランクS、Aの各店舗に対して、上位ランクから1枚ずつ配分している（図11ステップS300）が、所定量ずつ配分してもよい。また、上位ランクから配分するのではなく、売上金額または売上枚数の大きい順に配分してもよい。
【００９３】
(4)  上記の実施形態では、商品ランク配分処理において、操作者に対して、図13Aに示すランク別配分数設定画面にランク別配分数を入力させている（図12ステップS400）。しかしながら、図18に示すランク別配分数設定画面であってもよい。これは、あらかじめランク別配分数が設定されており、操作者に対して、所望の項目を選択させるものである。また、ランク別配分数ではなく、ランク別配分比率であってもよい。
【００９４】
(5)  上記の実施形態では、初回時および追加時の配分処理方法として、「通常配分、1:100配分、商品ランク配分、売上予測配分、売上枚数の構成比による配分」を一例として説明している。しかしながら、これらに限られるものではない。例えば、配分しようとするSKUの属する商品属性グループの期間売上枚数と、その商品属性グループに属するSKUの種類数（SKU数）（図3参照）を用いて、SKU1種類あたりの売上枚数（売上枚数／SKU数）を店舗ごとに算出し、この算出値に基づいて配分してもよい。
【００９５】
また、その商品属性グループに属し、かつ所定量以上販売された（たとえば、１枚以上販売された）SKUの種類数（稼働SKU数）を用いて、SKU１種類あたりの売上枚数（売上枚数／稼働SKU数）を店舗ごとに算出し、この算出値に基づいて配分してもよい。これにより、SKU1種類あたりの販売パワーを考慮した配分処理が実現できる。なお、店舗のランク付けを行わないで、「売上枚数／SKU数」、「売上枚数／稼働SKU数」を利用した配分シミュレーションを実行してもよい。
【００９６】
(6)  上記の実施形態では、操作者自身が、総配分枚数を設定していない場合について説明している。しかしながら、図9に示す配分シミュレーション画面において、配分枚数変更ボタン640をクリックし、総配分枚数設定欄650に数値を入力することにより設定してもよい。
【００９７】
(7)  上記の実施形態では、追加配分時の売上予測配分、売上枚数の構成比による配分において、当週を含めた5週間の売上枚数を利用する場合を一例として説明している。しかしながら、この期間のものに限られるものではなく、操作者が任意に当該期間を設定できるようにしてもよい。また、期間を設定せずに、これまでの売上枚数の累計であってもよい。
【００９８】
(8)  上記の実施形態では、数式(7)により算出した参考値を用いて、各店舗に対する配分枚数を算出しているが、その参考値の代わりに、当週配分予測値（＝当週売上予測値／消化率）を用いて、各店舗に対する配分枚数を算出してもよい。
【００９９】
(9)  上記の実施形態では、追加配分時において、店舗のランク付けを行わないで、参考値を利用した配分シミュレーションを実行している。しかしながら、ランク付けされた店舗に対して、参考値を用いることにより配分シミュレーションを実行してもよい。
【０１００】
(10)  上記の実施形態では、数式(3)、(4)の算出値を整数に切り上げた数値を、各店舗に対する配分枚数としている。しかしながら、その算出値を整数に切り下げた数値や、その算出値に最も近い整数値を各店舗に対する配分枚数としてもよい。同様に、数式(7)で算出される参考値を整数に切り上げた数値ではなく、整数に切り下げた数値等を各店舗に対する配分枚数としてもよい。
【０１０１】
4.3  他の実施例
(1)  上記の実施形態では、商品属性グループは、アイテム（例えば、ジャケット、プルオーバー、カーディガンなど）とサイズでグループ化されたものである。しかしながら、これに限られるものではなく、その他の要素（例えば、カラー等）を用いてグループ化してもよい。また、アイテム、サイズとともに、アイテム・サブ（例えば、ニット、ファブリック、ジャージなど）を用いてグループ化してもよい。このアイテム・サブを用いることにより、配分対象となるSKUにより近い特性を有する商品属性グループを形成することができる。
【０１０２】
また、商品属性グループをアイテムのみ、アイテム・サブのみ、またはサイズのみで形成してもよい。例えば、「ジャージ」型のSKUを配分しようとする場合に、アイテムを設定しないでアイテム・サブ「ジャージ」により形成される商品属性グループを利用する。
【０１０３】
また、商品属性グループを複数設定できるようにしてもよい。例えば、アイテムやアイテム・サブを複数設定することにより、商品属性グループの売上データが多くなり有用な場合もあり得る。
【０１０４】
(2)  上記の実施形態では、配分対象物として、品番、サイズ、カラーで特定された商品であるSKUを対応づけ、配分対象物に対応する取扱実績情報として、商品属性グループ（ジャケット、サイズA）の売上金額を対応づけて説明している。しかしながら、配分対象物に対応する取扱実績情報として、配分対象物の種類、性質、機能等その他の特性と関連または類似する特性を有する物の取扱実績情報でもよい。配分対象物と配分対象物に対応する取扱実績情報の例を図19に示す。
【０１０５】
(3)  上記の実施形態では、配分シミュレーションにおいて、いずれの店舗に対してどれだけ商品を配分するかを決定する場合について説明している。しかしながら、いずれの店舗に配分するか（配分先）だけを決定する場合や、どれだけ商品を配分するか（配分量）だけを決定する場合にも、この発明を適用することができる。
【０１０６】
(4)  上記の実施形態では、複数の各店舗に対して、物理的に商品を配分する場合を一例として説明しているが、電気通信回線を用いて、配分対象物としてデータやプログラムを配送する場合にもこの発明を適用することができる。また、同一店舗等内において、複数の商品配置領域に商品を配分する場合にも、この発明を適用することができる。例えば、同一店舗において、１階〜５階に同一商品を配分する場合である。
【０１０７】
(5)  上記の実施形態では、配分処理コンピュータ10と別個のコンピュータ（集計処理コンピュータ20）を用いて、データ集計処理を行っているが、配分処理コンピュータ10が、データ集計処理を行ってもよい。
【０１０８】
(6)  上記の実施形態では、アパレル商品を各店舗に対して配分する場合を一例として説明しているが、商品一般（食品、電気製品等）について、この発明を適用することができる。また、配分の対象となるものは、各店舗において販売対象となる物品に限られるものでない。また、企業間において取り引きされるような商品についても適用することができる。
【０１０９】
(7)  上記の実施形態では、配分先として店舗を一例として説明しているが、これに限られるものではない。例えば、工場や営業所、物流センター等であってもよい。
【０１１０】
(8)  上記の実施形態では、配分シミュレーションの結果（配分データ）を物流センターコンピュータ40に転送している。しかしながら、店舗コンピュータ50、52、54に転送してもよい。この場合、各店舗が、配分データに基づいて物流センター等に対して商品の出荷指令を行ってもよい。また、配分データに示される各店舗に対する配分枚数の範囲内で、各店舗が商品の出荷指令を行ってもよい。
【０１１１】
(9)  上記の実施形態では、物流センターコンピュータ40は、本部の集計処理コンピュータ20に対して入出荷データを送信しているが、入出荷データを出力した書類を本部に送付してもよい。同様に、店舗コンピュータ50、52、54は、本部の集計処理コンピュータ20に対して売上データを送信しているが、売上データを出力した書類を本部に送付してもよい。
【０１１２】
(10)  上記の実施形態では、配分処理コンピュータ10は、集計処理コンピュータ20、物流センターコンピュータ40、店舗コンピュータ50等とともに用いることによって、上記の配分シミュレーション、店舗ランク付処理を実行している場合を一例として説明している。しかしながら、配分処理コンピュータ10単独で、配分シミュレーション、店舗ランク付処理を実行してもよい。
【０１１３】
(11)  上記の実施形態では、ブランドが同一のアパレル商品を、配分する場合を一例として説明している。しかしながら、ブランドが同一の場合に限られるものでない。
【０１１４】
4.4  集計処理コンピュータ20の処理について
図20に、図1に示す集計処理コンピュータ20によるデータ集計処理のフローチャートを示す。集計処理コンピュータ20のCPUは、各店舗の店舗コンピュータ50、52、54からの売上データ（いずれのSKUが何枚売れたか）や、物流センターコンピュータ40からの入出庫データ（いずれのSKUを何枚入荷し、何枚集荷したか）を受信し、また、操作者から発注データ（いずれのSKUを何枚注文したか）を取得して、データベースサーバ30のトランザクションDB36に蓄積する（図20ステップS800）。この処理は、所定時刻になるまで繰り返し行われる（図20ステップS802）。
【０１１５】
所定時刻になると、各店舗の売上データをSKUごとに集計し、当日の売上数として、データベースサーバ30のトランザクションDB36に記録する（図20ステップS804）。同様に、入庫データ、出庫データをSKUごとに集計し、トランザクションDB36に記録する。これにより、毎日の売上データ等が蓄積される。
【０１１６】
さらに、各店舗におけるSKUごとに、当該週の売上金額の累計（月曜日からの売上金額の累計）、当該週の売上枚数の累計、仕入枚数、在庫枚数なども算出し（図20ステップS806）、データベースサーバ30のトランザクションDB36（図5B参照）に記録される（図20ステップS808）。
【図面の簡単な説明】
【０１１７】
【図１】配分処理システムの構成を示す図である。
【図２】配分処理システムの処理の概要を示すフローチャートである。
【図３】SKUと商品属性グループの関係を示す図である。
【図４】配分処理コンピュータ10、データベースサーバ30のハードウエア構成を示す図である。
【図５】商品DB34、トランザクションDB36のデータを示す図である。
【図６】店舗ランク付処理を示すフローチャートである。
【図７】店舗ランク設定画面を示す図である。
【図８】初回配分時の配分シミュレーションを示すフローチャートである。
【図９】配分シミュレーション画面を示す図である。
【図１０】通常配分処理を示すフローチャートである。
【図１１】1:100配分処理を示すフローチャートである。
【図１２】商品ランク配分処理を示すフローチャートである。
【図１３】ランク別配分数設定画面を示す図である。
【図１４】追加配分時の配分シミュレーションを示すフローチャートである。
【図１５】配分シミュレーション画面を示す図である。
【図１６】売上枚数の構成比による配分処理を示すフローチャートである。
【図１７】各店舗における売上枚数とSKU稼働率、売上枚数と売上金額の関係を示すグラフである。
【図１８】ランク別配分数設定画面を示す図である。
【図１９】配分対象物、それに対応する取扱実績情報の例を示す表である。
【図２０】データ集計処理を示すフローチャートである。
【符号の説明】
【０１１８】
10・・・・配分処理コンピュータ
20・・・・集計処理コンピュータ
30・・・・データベースサーバ
32・・・・トランザクションDB
40・・・・物流センターコンピュータ
50、52、54・・・・店舗コンピュータ
【図１】
2004171592.tif 000003
【図２】
2004171592.tif 000004
【図３】
2004171592.tif 000005
【図４】
2004171592.tif 000006
【図５】
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【図６】
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【図７】
2004171592.tif 000009
【図８】
2004171592.tif 000010
【図９】
2004171592.tif 000011
【図１０】
2004171592.tif 000012
【図１１】
2004171592.tif 000013
【図１２】
2004171592.tif 000014
【図１３】
2004171592.tif 000015
【図１４】
2004171592.tif 000016
【図１５】
2004171592.tif 000017
【図１６】
2004171592.tif 000018
【図１７】
2004171592.tif 000019
【図１８】
2004171592.tif 000020
【図１９】
2004171592.tif 000021
【図２０】
2004171592.tif 000022