(57)【要約】【課題】障害の発生により交通機関に遅延や停止が生じた際、交通機関の利用者に対し、障害からの復旧時間と目的地までの最適な経路や時間等の情報とを提供することを目的とする。【解決手段】交通機関を利用する利用者が備える利用者端末１０と、サーバ２０とがインターネット４０を介して相互に接続され、サーバ２０は、新たに発生した障害に関連する関連属性データと前記過去の障害に関連する関連属性データとを比較して距離尺度を求め、係る距離尺度に基づいて障害からの復旧時間を推論する推論機能２８と、推論した結果及び交通機関の利用者情報に基づいて、代替経路移動方法及び鉄道復旧移動方法のうちいずれが目的地に早く到着するかを算出する経路算出機能２９を備える。【選択図】図１
2004098997.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
交通機関を利用する利用者が備える利用者端末と、サーバがネットワークを介して相互に接続され、前記サーバが前記利用者の出発地から目的地までの経路情報を提供する経路情報提供システムにおいて、
前記サーバは、
前記交通機関の過去の障害に関連する関連属性データが記憶される関連属性記憶機能と、
新たに発生した障害に関連する関連属性データと前記過去の障害に関連する関連属性データとを比較して距離尺度を求め、係る距離尺度に基づいて障害からの復旧時間を推論する推論機能とを備えることを特徴とする経路情報提供システム。
【請求項２】
交通機関を利用する利用者が備える利用者端末と、サーバと、前記交通機関の運行情報が掲載されたＷｅｂサイトがインターネットを介して相互に接続され、前記サーバが前記利用者の出発地から目的地までの経路情報を提供する経路情報提供システムにおいて、
前記サーバは、
前記交通機関の過去の障害に関連する関連属性データが記憶される関連属性記憶機能と、
前記Ｗｅｂサイトから運行情報データを取得する情報取得機能と、
前記運行情報取得機能にて取得してきた運行情報を前記交通機関の障害に関連する関連属性の項目に従って解析する情報解析機能と、
前記情報解析機能にて解析した運行情報の解析データと前記過去の障害に関連する関連属性データを比較して距離尺度を求め、係る距離尺度に基づいて障害からの復旧時間を推論する推論機能を備えることを特徴とする経路情報提供システム。
【請求項３】
前記関連属性の項目は、交通ルート、乗降場所、乗り物、ダイヤグラム、天候、発生場所、発生時刻、不通区間、障害区分及び状態のうち少なくとも２つと、復旧時間を含むことを特徴とする請求項１又は請求項２に記載の経路情報提供システム。
【請求項４】
前記復旧時間を除く関連属性の項目及び／又は前記復旧時間を除く関連属性の項目の値は、前記過去の障害からの復旧時間に与える影響の度合いに応じて重み付けされていることを特徴とする請求項３に記載の経路情報提供システム。
【請求項５】
前記サーバは、さらに、前記推論機能にて推論した結果及び少なくとも出発地と目的地の情報を含む鉄道利用者情報に基づいて、障害の影響を受けていない代替経路を用いて移動する代替経路移動方法及び鉄道の復旧を待って移動する鉄道復旧移動方法のうちいずれが目的地に早く到着するかを算出する経路算出機能を備え、少なくとも前記経路算出機能にて早く到着すると算出された移動方法を用いた目的地までの経路を提供する請求項１から請求項４のうちいずれか一に記載の経路情報提供システム。
【請求項６】
前記サーバは、さらに、前記利用者の現在の地図上の位置を特定する利用者位置検出機能を備えることを特徴とする請求項１から請求項５のうちいずれか一に記載の経路情報提供システム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、鉄道、バス、船舶及び飛行機等の各種交通機関を利用して目的地まで移動する利用者に対して、目的地までの最適な経路や時間等を提供する経路情報提供システムに関し、特に、人身事故、車両故障、保安装置故障等による障害の発生により交通機関に運行状況変化が生じた際、係る運行状況変化に基づいた経路や時間等を提供する経路情報提供システムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
現在、各種交通機関を利用して目的地まで移動する利用者の端末に対して、インターネットを介して、目的地までの最適な経路や時間等の情報を提供するＷｅｂサイトが数多く存在する。これらの経路情報を提供するＷｅｂサイトの中には、人身事故、車両事故、保安装置故障等による障害の発生により交通機関に遅延や停止状態が生じた際、その遅延や停止の情報をＷｅｂサイト上に掲載し、さらに、利用者の端末から経路探索要求がなされ且つ目的地までの経路の中に交通機関の遅延や停止状態が存在する場合には、利用者の端末に対して、目的地までの経路の中に交通機関の遅延や停止状態が存在する旨の情報を送信する機能を備えるものがある。前記Ｗｅｂサイトを活用した利用者は、駅やバス停等に足を運ぶまでもなく、交通機関の運行状況をいち早く知ることができ、効率の良い移動を行うことができる。
【０００３】
また、特開２００２−４６６１３号公報においては、障害の発生により交通機関に遅延や停止状態が生じた際、交通網情報とダイヤグラム情報を更新し、その更新で影響を受ける交通機関利用経路を対応するように変更する機能を備えた交通機関案内装置と方法が記載されている。したがって、利用者は、障害による影響を受けていない経路を容易に知ることができ、係る障害の影響を受けていない代替経路を利用した適切な移動を行うことができる。
【０００４】
しかし、障害の発生により遅延や停止状態が生じた交通機関において、復旧が早急になされた場合には、代替経路を利用するよりも、復旧を待って上述の交通機関を移動した方が、結果として目的地に早く到着した場合がしばしばあった。
【０００５】
また、従来から、障害の発生により交通機関に遅延や停止が生じた際、「（平常時の）運転がいつ再開されるのか」という情報の取得を利用者は強く要望していた。
【０００６】
【特許文献１】
特開２００２−４６６１３号公報（第５−１５頁、第１−１０図）
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】
本願発明は、以上のような問題に鑑みてなされたものであり、人身事故、車両故障、保安装置故障等による障害の発生により交通機関に遅延や停止が生じた際、障害からの復旧時間を推論することを目的とする。さらに、復旧時間を推論した結果に基づいて、交通機関の利用者に対し、目的地までの最適な経路や時間等の情報を提供することを目的とする。
【０００８】
【課題を解決するための手段】
本出願第１の発明の経路情報提供システムは、鉄道、バス、船舶及び飛行機等の交通機関を利用する利用者が備える利用者端末と、サーバがネットワークを介して相互に接続され、前記サーバが前記利用者の出発地から目的地までの経路情報を提供する経路情報提供システムにおいて、前記サーバは、前記交通機関の過去の障害に関連する関連属性データが記憶される関連属性記憶機能と、障害の発生により交通機関に遅延や停止状態が生じた際に、新たに発生した障害に関連する関連属性データと前記過去の障害に関連する関連属性データとを比較して距離尺度を求め、係る距離尺度に基づいて障害からの復旧時間を推論する推論機能とを備えることを特徴とする。
【０００９】
距離尺度とは、過去の障害に関連する関連属性データに対して新たに発生した障害に関連する関連属性データがどのくらい異なるのかを測る指標であり、値が０に近ければ近いほど、類似していることを示す。
【００１０】
係る構成を採用することにより、新たに発生した障害について、過去の障害事例との「近さ」を定量的に表現することができる。例えば、新たに発生した障害と距離尺度の値が最も小さい、換言すると、新たに発生した障害と最も類似する過去の障害事例に要した復旧時間が３０分であった場合には、前記新たに発生した障害から復旧するまでの時間も約３０分と推論される。したがって、交通機関を利用する利用者は、推論機能によって推論された結果に基づいて、目的地までの適切な移動を選択することが可能となる。詳述すると、交通機関の利用者は、障害の発生により交通機関に遅延や停止状態が生じた際に、他の交通機関を利用して目的地まで移動した方が早いのか、若しくは、障害が発生している交通機関の復旧を待ってから移動した方が早いのかというロジックを含んだ最適な経路及び時間を選択することができ、目的地までの効率の良い移動を行うことができる。
【００１１】
本出願第２の発明の経路情報提供システムは、交通機関を利用する利用者が備える利用者端末と、サーバと、前記交通機関の運行情報が掲載されたＷｅｂサイトがインターネットを介して相互に接続され、前記サーバが前記利用者の出発地から目的地までの経路情報を提供する経路情報提供システムにおいて、前記サーバは、前記交通機関の過去の障害に関連する関連属性データが記憶される関連属性記憶機能と、前記Ｗｅｂサイトから運行情報データを取得する情報取得機能と、前記運行情報取得機能にて取得してきた運行情報を前記交通機関の障害に関連する関連属性の項目に従って解析する情報解析機能と、障害の発生により交通機関に遅延や停止状態が生じた際に、前記情報解析機能にて解析した運行情報の解析データと前記過去の障害に関連する関連属性データを比較して距離尺度を求め、係る距離尺度に基づいて障害からの復旧時間を推論する推論機能を備えることを特徴とする。
【００１２】
係る構成を採用することにより、インターネット上のＷｅｂサイトに掲載されている運行情報を用いた推論を行うことができ、運行情報の変化に素早く対応した推論を行うことができる。特に、所定の時間毎に運行情報を取得する様に情報取得機能を設定した場合には、情報取得機能にて取得した運行情報の変化に応じて、リアルタイムな運行情報に基づいた推論を行うことができる。したがって、交通機関を利用する利用者は、障害の発生により交通機関に遅延や停止状態が生じた際に、他の交通機関を利用して目的地まで移動した方が早いのか、若しくは、障害が発生している交通機関の復旧を待ってから移動した方が早いのかというロジックを含んだ最適な経路及び時間を選択することができ、リアルタイムな運行情報に基づいた目的地までの効率の良い移動を行うことができる。
【００１３】
本出願第３の発明の経路情報提供システムは、前記関連属性の項目は、交通ルート、乗降場所、乗り物、ダイヤグラム、天候、発生場所、発生時刻、不通区間、障害区分（人身事故、乗り物故障、保安装置故障等）及び状態（遅延、停止等）のうち少なくとも２つと、復旧時間とを含むことを特徴とする。
【００１４】
係る構成を採用することにより、複数の関連属性の項目を用いた推論を行うことで、多方向から過去事例との距離尺度を測ることができ、精度の良い推論を行うことができる。
【００１５】
本出願第４の発明の経路情報提供システムは、前記復旧時間を除く関連属性の項目及び／又は前記復旧時間を除く関連属性の項目の値が、前記過去の障害からの復旧時間に与える影響の度合いに応じて重み付けされていることを特徴とする。
【００１６】
係る構成を採用することにより、過去の障害からの復旧時間に与える影響の度合いに応じた推論を行うことができ、新たに発生した障害に対して精度の良い推論を行うことができる。過去の障害からの復旧時間に影響を与える要素としては、駅間の距離、路線の踏み切りの数、発生路線、障害区分、駅の構造、駅員の数、駅の連絡線、駅の収容可能人数、影響を受けた路線、事故発生時の天候、発生時間、復旧方法等がある。
【００１７】
本出願第５の発明の経路情報提供システムは、前記サーバが、さらに、前記推論機能にて推論した結果及び少なくとも出発地と目的地の情報を含む鉄道利用者情報に基づいて、障害の影響を受けていない代替経路を用いて移動する代替経路移動方法及び鉄道の復旧を待って移動する鉄道復旧移動方法のうちいずれが目的地に早く到着するかを算出する経路算出機能を備え、少なくとも前記経路算出機能にて早く到着すると算出された移動方法を用いた目的地までの経路を提供する。
【００１８】
係る構成を採用することにより、交通機関を利用する利用者が要望する目的地までの経路及び時間に対し、障害の影響を受けていない代替経路を用いて移動する代替経路移動方法及び鉄道の復旧を待って移動する鉄道復旧移動方法のうちいずれが目的地に早く到着するかを算出した結果、早く到着すると算出された移動方法を利用者に提供することができる。したがって、障害によって交通機関に遅延や停止状態が生じた際でも、利用者は自ら経路等を調べることなく、最短時間で目的地に到着することができる経路及び時間を知ることができ、利用者の労力を低減することができ、利便性が良い。
【００１９】
本出願第５の発明の経路情報提供システムは、前記サーバが、さらに、前記利用者の現在の地図上の位置を特定する利用者位置検出機能を備えることを特徴とする。
【００２０】
係る構成を採用することにより、利用者によって出発地が入力されなかった場合であっても、サーバは、利用者位置検出機能にて検出した位置の最寄りの駅を、利用者の出発地として条件に加えることができる。
【発明の実施の形態】
以下に本発明の一実施の形態の経路情報提供システムにつき図面を参照して説明する。
【００２１】
（実施の形態１）
まず、本発明の実施の形態１の経路情報提供システムの構成について、図１、図２、図３、図４、図５、図６及び図７を参照して説明する。図１は本願発明の実施の形態１の経路情報提供システムの全体構成図である。図２は本願発明の実施の形態１の経路情報提供システムの各鉄道会社の運行情報が掲載されたＷｅｂサイトである。図３は本願発明の実施の形態１の経路情報提供システムの路線図である。図４は本願発明の実施の形態１の経路情報提供システムの関連属性ＤＢに格納されている関連属性データを表すイメージ図である。図５は本願発明の実施の形態１の経路情報提供システムの関連属性ＤＢに格納されている重み付けデータを表すイメージ図である。図６は本願発明の実施の形態１の経路情報提供システムの関連属性ＤＢに格納されている重み付けされた各関連項目の値の数値化データを示すイメージ図である。図７は本願発明の実施の形態１の経路情報提供システムのサーバの時刻表ＤＢに格納されている時刻表データを表すイメージ図である。
【００２２】
図１に示すように、本願発明の実施の形態１の経路情報提供システムは、鉄道を利用する利用者が備える利用者端末１０（１０Ａ、１０Ｂ）と、路線情報を提供するＷｅｂサイトを実現するサーバ２０と、各鉄道会社の運行情報を掲載しているＷｅｂサイト３０（３０Ａ、３０Ｂ、３０Ｃ）とがインターネット４０を介して接続されている。
【００２３】
利用者端末１０（１０Ａ、１０Ｂ）は、マウスやキーボード等の入力機能と、外部とのデータの送受信を行う通信機能と、液晶ディスプレイ等の表示装置と、表示装置にＷｅｂサイトのＷｅｂページを閲覧するためのアプリケーションソフトであるＷｅｂブラウザ等のアクセス機能とを備える。利用者端末１０Ａはデスクトップ型のパソコンであり、利用者端末１０Ｂは携帯電話である。
【００２４】
サーバ２０は、路線データを格納する路線ＤＢ２１と、時刻表データを格納する時刻表ＤＢ２２と、過去の障害に関連する関連属性の項目従って関連属性データを格納し、過去の障害からの復旧時間に与える影響の度合いに応じて重み付けされた関連属性の項目毎の重み付けデータを格納し、過去の障害からの復旧時間に与える影響の度合いに応じて数値化された関連属性の項目毎の数値化データを格納する関連属性ＤＢ２３と、少なくとも利用者の出発地と目的地の情報を含む利用者情報を格納する利用者ＤＢ２４とから構成されるデータベース群と、データベースの操作、保守及び管理をするＤＢ管理ソフト２５と、Ｗｅｂサイトに掲載されている鉄道の各路線の運行情報を取得する情報取得機能２６と、情報取得機能２６にて取得された運行情報を関連属性の項目に従って解析する情報解析機能２７と、情報解析機能２７にて解析した運行情報の解析データと前記過去の障害に関連する関連属性データとを比較して距離尺度を求め、係る距離尺度に基づいて障害からの復旧時間を推論する推論機能２８と、推論機能２８にて推論した推論結果、少なくとも利用者の出発地と目的地の情報を含む利用者情報、時刻表データ及び路線データに基づいて、障害の影響を受けていない代替経路を用いて移動する代替経路移動方法及び鉄道の復旧を待って移動する鉄道復旧移動方法のうちいずれが目的地に早く到着するかを算出する経路算出機能２９と、外部とのデータの送受信を行う通信機能（図示せず）とを備える。
【００２５】
図１に示すように、Ｗｅｂサイト３０Ａには、鉄道会社Ａの路線Ａに関する運行情報が掲載され、Ｗｅｂサイト３０Ｂには、鉄道会社Ｂの路線Ｂに関する運行情報が掲載され、Ｗｅｂサイト３０Ｃには、鉄道会社Ｃの路線Ｃに関する運行情報が掲載されている。また、図２に示すように、現在の時刻が１７時２０分である鉄道会社ＡのＷｅｂサイト３０Ａには「１７時００分に品川駅で発生した人身事故の影響で、路線Ａの上下線（川崎駅から東京駅間）で運転を見合わせています。」と、鉄道会社ＢのＷｅｂサイト３０Ｂには「路線Ｂは平常通り運行しています。」と、鉄道会社ＣのＷｅｂサイト３０Ｃには「路線Ｃは平常通り運行しています。」という内容の運行情報が掲載されている。
【００２６】
図３に示すように、路線Ａは、横浜駅から東京駅間を平常時は２４分で運行し（横浜駅から川崎駅間、川崎駅から品川駅間、品川駅から東京駅間をそれぞれ８分）、路線Ｂは、横浜駅から渋谷駅間を平常時は３０分で運行し、路線Ｃは、渋谷駅から東京駅間を平常時は２５分で運行する。これらの路線データは、予め路線ＤＢ２１に格納されている。
【００２７】
前記関連属性の項目は、路線、駅、車両、車種、天候、発生場所、発生時刻、不通区間、障害区分及び状態のうち少なくとも一つと、復旧時間とを含む。ここでは、関連属性の項目として「路線、駅、発生時刻、障害区分、復旧時間」が選択されたとする。
【００２８】
図４に示すように、関連属性ＤＢ２３には、過去の鉄道障害に関する記事が掲載された新聞、鉄道障害情報を掲載しているＷｅｂサイト及びＣＤ−ＲＯＭ等から入手した過去の障害に関連する関連属性データ４０１〜４１１が予め格納されている。
【００２９】
図５に示すように、関連属性ＤＢ２３には、さらに、過去の鉄道障害からの復旧時間に与えた影響の度合いから関連属性の項目毎に対して重み付けされたデータが予め格納されている。障害区分の項目の重みを１（基準）とすると、駅の項目の重みが０．７、路線の項目の重みが０．３、発生時刻の項目の重みが０．２という重み付けデータが予め格納されている。
【００３０】
図６に示すように、関連属性ＤＢ２３には、さらに、過去の障害からの復旧時間に与える影響の度合いに応じて、関連属性の項目の値が重み付けされ、係る重み付けされた関連属性の項目の値が数値化された数値化データが予め格納されている。図６（ａ）は路線の項目の路線Ａを１（基準）として他の路線を数値化した数値化データを、図６（ｂ）は駅の項目の東京を１（基準）として他の駅を数値化した数値化データを、図６（ｃ）は発生時刻の項目の８時００分から８時５９分の間を１（基準）として他の発生時刻を数値化した数値化データを、図６（ｄ）は障害区分の項目の人身事故を１（基準）として他の障害区分を数値化したデータをそれぞれ示すイメージ図である。
【００３１】
図７に示すように、時刻表ＤＢ２２には、時刻表データが格納されている。図７（ａ）は横浜駅における路線Ａの東京方面の時刻表データを、図７（ｂ）は横浜駅における路線Ｂの渋谷方面の時刻表データを、図７（ｃ）は渋谷駅における路線Ｃの東京方面の時刻表データをそれぞれ示すイメージ図である。
【００３２】
次に、本実施の形態１の経路情報提供システムを用いた経路情報提供方法の動作につき、図１、図２、図３、図４、図５、図６、図７及び図８を参照して下記のステップ１からステップ６に示す手順で説明する。実施の形態１の経路情報提供システムを用いた経路情報提供方法では、現在の時刻が１７時００分であって、利用者の出発地が「横浜」、目的地が「東京」、出発時刻が「１７時３０分」である。
【００３３】
まず、利用者が利用者端末１Ｂからインターネット４０を介して、利用者情報（出発地：「横浜」、目的地：「東京」、出発時刻：「１７時３０分」）をサーバ２０に送信する。利用者情報を受信したサーバ２０は、係る利用者情報を利用者ＤＢ２４に格納する。（ステップ１：利用者情報を受信）
【００３４】
利用者ＤＢ２４に利用者情報が格納されると、情報取得機能２６が、インターネット４０を介して各鉄道会社のＷｅｂサイト３０（３０Ａ、３０Ｂ、３０Ｃ）にアクセスして、運行情報を取得する。（ステップ２：運行情報の取得）
【００３５】
情報取得機能２６によって運行情報が取得されると、情報解析機能２７が、その取得された運行情報を関連属性の項目のうち「路線、駅、発生時刻、障害区分」に従って解析する。続いてサーバ２０は、情報解析機能２７にて解析した結果、障害が発生していた場合には、その障害が発生した路線の解析データを関連属性ＤＢ２３に格納する。図８に示すように、路線の項目に「路線Ａ」が、駅の項目に「品川」が、発生時刻の項目に「１７時００分」が、障害区分の項目に「人身事故」がそれぞれ格納される。一方、情報解析機能２７にて解析した結果、すべての鉄道会社の運行情報の中に障害が発生していない場合は、以後、平常時の路線情報の提供が行われる。平常時の路線情報の提供については、既存の路線情報の提供方法と同様であるため説明を省略する。（ステップ３：運行情報の解析）
【００３６】
情報解析機能２７にて運行情報が解析されると、推論機能２８が、解析された解析データと関連属性ＤＢ２３に格納されている過去の障害に関連する関連属性データとを比較して距離尺度を求める。ここで、距離尺度をｄとして、推論機能２８が行う数１の式を利用した距離尺度ｄの求め方を以下に説明する。
【数１】
ｄ（新たに発生した障害，過去の障害）＝路線の重み付け×｜新たな障害が発生した路線−過去の障害が発生した路線｜＋駅の重み付け×｜新たな障害が発生した駅−過去の障害が発生した駅｜＋発生時刻の重み付け×｜新たな障害が発生した発生時刻−過去の障害が発生した発生時刻｜＋障害区分の重み付け×｜新たな障害が発生した障害区分−過去の障害が発生した障害区分｜
【００３７】
まず、情報解析手段２７にて解析した解析データと過去の障害に関連する関連属性データ４０１とを数１に代入すると、
ｄ（解析データ，関連属性データ４０１）＝路線の重み付け×｜路線Ａ−路線Ａ｜＋駅の重み付け×｜品川−品川｜＋発生時刻の重み付け×｜（１７時００分〜１７時５９分）−（８時００分〜８時５９分）｜＋障害区分の重み付け×｜人身事故−人身事故｜
となり、さらに、図５に示す重み付けデータと図６に示す各関連項目の値の数値化データを代入すると、
ｄ（解析データ，関連属性データ４０１）＝０．３×｜１−１｜＋０．７×｜１．１−１．１｜＋０．２×｜０．８−１｜＋１×｜１−１｜
となり、これを計算した結果、
ｄ（解析データ，関連属性データ４０１）＝０．０４となる。
【００３８】
過去の障害に関連する関連属性データ４０２〜４１１についても、上述の関連属性４０１と同様に計算すると、関連属性データ４０２の距離尺度ｄ（解析データ、関連属性データ４０２）＝０．２５、関連属性データ４０３の距離尺度ｄ（解析データ、関連属性データ４０３）＝０．１７、関連属性データ４０４の距離尺度ｄ（解析データ、関連属性データ４０４）＝０．０９、関連属性データ４０５の距離尺度ｄ（解析データ、関連属性データ４０５）＝０．０７、関連属性データ４０６の距離尺度ｄ（解析データ、関連属性データ４０６）＝０．２９、関連属性データ４０７の距離尺度ｄ（解析データ、関連属性データ４０７）＝０．２１、関連属性データ４０８の距離尺度ｄ（解析データ、関連属性データ４０８）＝０．２２、関連属性データ４０９の距離尺度ｄ（解析データ、関連属性データ４０９）＝０．２２、関連属性データ４１０の距離尺度ｄ（解析データ、関連属性データ４１０）＝０．４３、関連属性データ４１１の距離尺度ｄ（解析データ、関連属性データ４１１）＝０．０２となる。
【００３９】
上述の計算結果を比較すると、関連属性データ４１１の距離尺度ｄの値が一番が小さい。したがって、推論機能２８は「解析データは、関連属性データ４１１にもっとも類似する」と判断し、今回の障害からの復旧時間を、関連属性データ４１１に基づいて５１分と推論する。（ステップ４：復旧時間の推論）
【００４０】
推論機能２８にて推論が行われると、経路算出機能２９が、関連属性ＤＢ２３に格納されている解析データと、推論機能２８にて推論された推論結果と、利用者情報と、路線データと、時刻表データとに基づいて、障害の影響を受けていない代替経路を用いて移動する代替経路移動方法及び鉄道の復旧を待って移動する鉄道復旧移動方法のうちいずれが目的地に早く到着するかを算出する。算出方法の詳細について以下に説明する。
【００４１】
まず、障害の影響を受けていない代替経路移動方法について説明する。利用者情報を受信した１７時２０分現在において、出発地である横浜駅と目的地である東京駅とを最短時間で結ぶ路線Ａの川崎駅から東京駅間に障害が発生し、運転見合わせとなっているため、サーバ２０の経路算出機能２９は、まず、路線Ａの川崎駅から東京駅間を除いた他の経路と時間の算出を行う。
【００４２】
出発地「横浜」、目的地「東京」、出発時刻「１７時３０分」の条件に対し、図３及び図７を参照して説明すると、代替経路移動方法では、１７時３２分：路線Ｂの横浜駅を渋谷方面に出発し、１８時０２分：渋谷駅に到着し、１８時０５分：渋谷駅にて路線Ｃに乗り換えて東京方面に出発し、１８時３０分：目的地である東京駅に到着する。代替経路移動方法は、既存の代替経路を移動する方法と同様であるため詳細な説明を省略する。
【００４３】
次に、鉄道の復旧を待って移動する鉄道復旧移動方法について説明する。利用者情報を受信した１７時２０分現在において、出発地である横浜駅と目的地である東京駅とを最短時間で結ぶ路線Ａの川崎駅から東京駅間に障害が発生し、運転見合わせとなっているため、サーバ２０の経路算出機能２９は、路線Ａの復旧を待った場合の経路と時間の算出を行う。
【００４４】
出発地「横浜」、目的地「東京」、出発時刻「１７時３０分」の条件に対し、鉄道復旧移動方法では、障害の発生時刻が１７時００分であって推論機能２８にて推論された復旧までの時間が５１分であるので、１７時５１分：路線Ａが復旧して運転を再開し、１７時５１分：路線Ａの横浜駅を東京方面に出発し、川崎駅と品川駅を介して、１８時１５分：目的地である東京駅に到着する。
【００４５】
サーバ２０の経路算出機能２９は、代替経路移動方法を用いた場合の到着時刻１８時３０分と、鉄道復旧移動方法を用いた場合の到着時刻１８時１５分とを比較して、「目的地である東京駅に最も早く到着するためには、障害の発生により運転を見合わせている路線Ａの復旧を待って、１７時５１分：路線Ａの横浜駅を東京方面に出発し、１８時１５分：東京駅に到着する。」という経路及び時間を算出する。（ステップ５：経路を算出）
【００４６】
サーバは、情報取得機能２６にて取得してきた運行情報と、推論機能２８にて推論した推論結果と、経路算出機能２９にて算出した算出経路及び時間を利用者が備える利用者端末１Ｂに送信する。ここでは、「目的地である東京駅に最も早く到着するためには、障害の発生により運転を見合わせている路線Ａの復旧を待って、路線Ａの横浜駅を東京方面に１７時５１分に出発すると、東京駅に１８時１５分に到着します。＊＊＊１７時００分に品川駅で発生した人身事故の影響で、路線Ａの上下線（川崎駅から東京駅間）で運転を見合わせています。また、この事故から復旧するには、約５１分かかると予測されます。＊＊＊」という内容の情報を利用者端末１Ｂに送信する。（ステップ６：運行情報と推論結果と算出経路を送信）
【００４７】
（他の実施の形態）
他の一実施の形態は、サーバ２０が、さらに、利用者端末１Ｂが回線接続した際に使用された無線基地局を特定し、その無線基地局の設置位置を検索する利用者位置検出機能（図示せず）を備える。したがって、例えば、利用者によって出発地が入力されなかった場合であっても、サーバ２０は、前記利用者位置検出機能にて検出した無線基地局設置位置の最寄りの駅を、利用者の出発地として条件に加えることができる。
【００４８】
さらに、他の一実施の形態は、サーバ２０の情報取得機能２６が、各鉄道会社のＷｅｂサイト３０（３０Ａ、３０Ｂ、３０Ｃ）に掲載された運行情報を所定の時間毎（１分毎）に取得する様に設定されている。このように情報取得機能２６にて所定の時間毎（１分毎）に取得してきた運行情報を情報解析機能２７にて解析した結果に基づいて、サーバ２０は、障害が発生した時刻及びその障害からの復旧時刻を正確に取得することができ、さらに、障害から復旧した時刻から障害が発生した時刻を差分することで、復旧に要した時間を算出することができる。したがって、サーバ２０は、例えば、利用者端末１Ｂのメールアドレスを含む利用者情報を、利用者が備える利用者端末１Ｂからインターネット４０を介して予め受信して利用者ＤＢ２４に格納していた場合であって、さらに、情報取得機能２６にて取得した運行情報を情報解析機能２７にて解析した結果、障害が発生していた場合には、前記利用者のメールアドレス宛てに運行情報と実施の形態１に記載の推論機能２８にて推論した結果を送信することが可能である。
【００４９】
また、サーバ２０は、例えば、今回発生した障害からの復旧時間データ及び今回発生した障害の運行情報を情報解析機能２７にて解析した解析データを、関連属性ＤＢ２３の関連属性データとして登録することで、次回に障害が発生した場合の過去の障害に関連する関連属性データとして利用することができる。
【００５０】
【発明の効果】
以上説明したように、サーバは、交通機関の過去の障害に関連する関連属性データが記憶される関連属性記憶機能と、障害の発生により交通機関に遅延や停止状態が生じた際に、新たに発生した障害に関連する関連属性データと前記過去の障害に関連する関連属性データとを比較して距離尺度を求め、係る距離尺度に基づいて障害からの復旧時間を推論する推論機能とを備えることにより、新たに発生した障害について、過去の障害事例との「近さ」を定量的に表現することができる。例えば、新たに発生した障害と距離尺度の値が最も小さい、換言すると、新たに発生した障害と最も類似する過去の障害事例に要した復旧時間が３０分であった場合には、前記新たに発生した障害から復旧するまでの時間も約３０分と推論される。したがって、交通機関を利用する利用者は、推論機能によって推論された結果に基づいて、目的地までの適切な移動を選択することが可能となる。
【００５１】
また、サーバが、さらに、推論機能にて推論した結果及び少なくとも出発地と目的地の情報を含む鉄道利用者情報に基づいて、障害の影響を受けていない代替経路を用いて移動する代替経路移動方法及び鉄道の復旧を待って移動する鉄道復旧移動方法のうちいずれが目的地に早く到着するかを算出する経路算出機能を備え、少なくとも前記経路算出機能にて早く到着すると算出された移動方法を用いた目的地までの経路を提供することにより、交通機関の利用者は、障害の発生により交通機関に遅延や停止状態が生じた際に、他の交通機関を利用して目的地まで移動した方が早いのか、若しくは、障害が発生している交通機関の復旧を待ってから移動した方が早いのかというロジックを含んだ最適な経路及び時間を選択することができ、目的地までの効率の良い移動を行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】図１は本願発明の実施の形態１の経路情報提供システムの全体構成図である。
【図２】図２は本願発明の実施の形態１の経路情報提供システムの各鉄道会社の運行情報が掲載されたＷｅｂサイトである。
【図３】図３は本願発明の実施の形態１の経路情報提供システムの路線図である。
【図４】図４は本願発明の実施の形態１の経路情報提供システムの関連属性ＤＢに格納されている関連属性データを表すイメージ図である。
【図５】図５は本願発明の実施の形態１の経路情報提供システムの関連属性ＤＢに格納されている重み付けデータを表すイメージ図である。
【図６】図６は本願発明の実施の形態１の経路情報提供システムの関連属性ＤＢに格納されている重み付けされた各関連項目の値の数値化データを示すイメージ図である。
【図７】図７は本願発明の実施の形態１の経路情報提供システムのサーバの時刻表ＤＢに格納されている時刻表データを表すイメージ図である。
【図８】図８は本願発明の実施の形態１の経路情報提供システムの情報解析手段にて解析された解析データを表すイメージ図である。
【符号の説明】
１０、１０Ａ、１０Ｂ　利用者端末
２０　サーバ
２１　路線ＤＢ
２２　時刻表ＤＢ
２３　関連属性ＤＢ
２４　利用者ＤＢ
２５　ＤＢ管理ソフト
２６　情報取得機能
２７　情報解析機能
２８　推論機能
２９　経路算出機能
３０、３０Ａ、３０Ｂ、３０Ｃ　Ｗｅｂサイト
４０　インターネット
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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