(57)【要約】【課題】交通機関の最終的な予約数の予測を迅速且つ確実に行うことができる予約予測システムを提供する。【解決手段】本発明の予約予測システム１０は、列車などの交通機関の予約状況を入力する予約状況入力部１２と、予約状況を記憶する予約累積ＤＢ１４と、１以上の所定の関数に基づく予約パターンを記憶する予約パターンＤＢ１３と、交通機関の運行予定を記憶する運行予定ＤＢ１５と、予約状況の所定期間における累積結果に基づいて、１以上の予約パターンから最適な予約パターンを決定し、当該予約パターンの関数と予約状況に基づいて、交通機関の最終予約数を算出し、算出した最終予約数に基づいて、交通機関の運行予定を変更する予約予測処理部１１と、予約予測処理部１１での処理結果を出力する出力部１６と、を備えている。【選択図】  図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
列車などの交通機関の予約数を予測する予約予測システムであって、
交通機関の予約状況を入力する予約状況入力手段と、
前記予約状況入力手段から入力された前記予約状況を記憶する予約累積記憶手段と、
１以上の所定の関数に基づく予約パターンを記憶する予約パターン記憶手段と、
前記予約累積記憶手段に記憶されている前記予約状況の所定期間における累積結果に基づいて、前記予約パターン記憶手段に記憶されている前記１以上の予約パターンから最適な予約パターンを決定し、当該予約パターンの関数と前記予約累積記憶手段に記憶されている前記予約状況に基づいて、前記交通機関の最終予約数を算出する予約予測処理手段と、
を備える、
ことを特徴とする予約予測システム。
【請求項２】
さらに、交通機関の運行予定を記憶する運行予定記憶手段を備え、
前記予約予測処理手段は、算出した最終予約数に基づいて、前記運行予定記憶手段に記憶されている交通機関の運行予定を変更する、
ことを特徴とする請求項１記載の予約予測システム。
【請求項３】
前記予約予測処理手段は、前記最終予約数の算出を所定のタイミングで行う、ことを特徴とする請求項１又は２記載の予約予測システム。
【請求項４】
前記交通機関は、列車である、ことを特徴とする請求項１から３何れか記載の予約予測システム。
【請求項５】
列車などの交通機関の予約数を予測する予約予測方法であって、
（Ａ）１以上の所定の関数に基づく予約パターンを予め準備し、
（Ｂ）入力された交通機関の予約状況を記憶し、
（Ｃ）記憶した前記予約状況の所定期間における累積結果に基づいて、準備されている前記１以上の予約パターンから最適な予約パターンを決定し、
（Ｄ）決定された前記予約パターンの関数と前記予約状況に基づいて、前記交通機関の最終予約数を算出する、
ことを特徴とする予約予測方法。
【請求項６】
列車などの交通機関の予約数を予測する予約予測方法であって、
（Ａ）１以上の所定の関数に基づく予約パターンを予め準備し、
（Ｂ）入力された交通機関の予約状況を記憶し、
（Ｃ）記憶した前記予約状況の所定期間における累積結果に基づいて、準備されている前記１以上の予約パターンから最適な予約パターンを決定し、
（Ｄ）決定された前記予約パターンの関数と前記予約状況に基づいて、前記交通機関の最終予約数を算出し、
（Ｅ）算出した前記最終予約数に基づいて、前記交通機関の運行予定を変更する、
ことを特徴とする請求項５記載の予約予測方法。
【請求項７】
前記ステップ（Ｃ）は、所定のタイミングで行われる、ことを特徴とする請求項５又は６記載の予約予測方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、鉄道車両（列車）や航空機などの交通機関の最終予約数を予測する予約予測システム及び予約予測方法に関する。特には、所定期間の予約状況に基づいて最終的な予約数の予測を迅速且つ確実に行うことができる予約予測システム及び予約予測方法に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
列車や航空機などの交通機関の利用客数は、季節やイベント、運行時間帯などによってばらつきが生じる。このため、各交通機関の運行会社は、これらの利用客数を事前に予測し最適な運行予定を組むようにしており、定期的又は不定期に運行予定の変更を行っている。
【０００３】
この交通機関の利用客数は、例えば、過去数年間の実績などにより予想される。そして、この予想によって交通機関のこれからの運行予定を決定している。
【０００４】
また、特開２００２−７４１０８号公報には、インターネットを利用して各種のチケットの予約状況を把握し、これらの予約状況に応じてチケットの価格を決定するシステムが記載されている。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
ここで、上述した運行予定の決定や特開２００２−７４１０８号公報による予約状況の把握によっては、確実に利用客の最終的な数を把握することができない。
【０００６】
特に、過去の実績によって運行予定を組んだ場合、特別なイベントの発生や桜の開花や紅葉の時期のずれなどにより、利用客数の変動が生じる。このように、利用客数の変動があった場合、適切にその最終的な利用客数を把握することが困難であった。
【０００７】
従って、本発明の目的は、交通機関の最終的な予約数の予測を迅速且つ確実に行うことができる予約予測システム及び予約予測方法を提供することである。
【０００８】
【課題を解決するための手段】
上記課題を解決するため、本発明の予約予測システムは、列車などの交通機関の予約数を予測する予約予測システムであって、交通機関の予約状況を入力する予約状況入力手段と、予約状況入力手段から入力された予約状況を記憶する予約累積記憶手段と、１以上の所定の関数に基づく予約パターンを記憶する予約パターン記憶手段と、予約累積記憶手段に記憶されている予約状況の所定期間における累積結果に基づいて、予約パターン記憶手段に記憶されている１以上の予約パターンから最適な予約パターンを決定し、当該予約パターンの関数と予約累積記憶手段に記憶されている予約状況に基づいて、交通機関の最終予約数を算出する予約予測処理手段と、を備える、ことを特徴とする。
【０００９】
さらに、交通機関の運行予定を記憶する運行予定記憶手段を備え、予約予測処理手段は、算出した最終予約数に基づいて、運行予定記憶手段に記憶されている交通機関の運行予定を変更する、ことができる。
【００１０】
ここで、予約予測処理手段は、最終予約数の算出を所定のタイミングで行う、ようにするとよい。
【００１１】
また、交通機関は、列車である、ようにすることができる。
【００１２】
また、上記課題を解決するため、本発明の第１の態様の予約予測方法は、列車などの交通機関の予約数を予測する予約予測方法であって、（Ａ）１以上の所定の関数に基づく予約パターンを予め準備し、（Ｂ）入力された交通機関の予約状況を記憶し、（Ｃ）記憶した予約状況の所定期間における累積結果に基づいて、準備されている１以上の予約パターンから最適な予約パターンを決定し、（Ｄ）決定された予約パターンの関数と予約状況に基づいて、交通機関の最終予約数を算出する、ことを特徴とする。
【００１３】
また、上記課題を解決するため、本発明の第２の態様の予約予測方法は、列車などの交通機関の予約数を予測する予約予測方法であって、（Ａ）１以上の所定の関数に基づく予約パターンを予め準備し、（Ｂ）入力された交通機関の予約状況を記憶し、（Ｃ）記憶した予約状況の所定期間における累積結果に基づいて、準備されている１以上の予約パターンから最適な予約パターンを決定し、（Ｄ）決定された予約パターンの関数と予約状況に基づいて、交通機関の最終予約数を算出し、（Ｅ）算出した最終予約数に基づいて、交通機関の運行予定を変更する、ことを特徴とする。
【００１４】
ここで、ステップ（Ｃ）は、所定のタイミングで行われる、ようにするとよい。
【００１５】
所定期間の予約状況に応じて予約パターンを決定し、当該予約パターンと予約状況に応じて最終的な予約数を予測するため、交通機関の最終的な予約数の予測を迅速且つ確実に行うことができる。
【００１６】
【発明の実施の形態】
以下、図面を参照して本発明の予約予測システム及び予約予測方法の実施の形態を説明する。
【００１７】
図１は、本発明の予約予測システムの一形態を示す図である。この予約予測システム１０は、列車、バス、航空機、船舶などの交通機関の予約状況を入力する予約状況入力部１２と、予約状況入力部１２から入力された予約状況を記憶する予約累積ＤＢ（Ｄａｔａ  Ｂａｓｅ）１４と、１以上の所定の関数に基づく予約パターンを記憶する予約パターンＤＢ１３と、交通機関の運行予定を記憶する運行予定ＤＢ１５と、予約累積ＤＢ１４に記憶されている予約状況の所定期間における累積結果に基づいて、予約パターンＤＢ１３に記憶されている１以上の予約パターンから最適な予約パターンを決定し、当該予約パターンの関数と予約累積ＤＢ１４に記憶されている予約状況に基づいて、交通機関の最終予約数を算出し、算出した最終予約数に基づいて、運行予定ＤＢ１５に記憶されている交通機関の運行予定を変更する予約予測処理部１１と、予約予測処理部１１での処理結果を出力する出力部１６と、を備えている。
【００１８】
ここで、予約予測処理部１１は、最終予約数の算出を所定のタイミングで行うことができる。
【００１９】
図２は、予約パターンＤＢ１３に記憶されている予約パターンの一例を示す図である。図２においては、列車予約の例を示している。パターンＡは、列車運行当日付近で予約が集中する急伸型の予約パターンを示している。また、パターンＢは、予約開始日から運行当日まで略平均して予約数が増加する直線型の予約パターンを示している。また、パターンＣは、予約開始日から直ぐに予約数が増加し、一定の期間が経過した後は予約数が殆ど増加しない飽和型の予約パターンを示している。
【００２０】
ここで、予約パターンの曲線関数は、過去の予約実績のデータに基づいて求めることができる。また、各曲線パターンにおける最終の予約数を求める関数において、その関数の変数の数をｎとしたときの各変数をαｉ（ｉ＝１，２，３，・・・，ｎ）、各変数αｉにおける係数をβｉ（ｉ＝１，２，３，・・・，ｎ）としたとき、ある予約パターンＸの最終予測数関数は、
＜パターンＸ＞
当日最終予測数＝σ（αｉ・βｉ）
但し、ｉ＝１，２，３，・・・，ｎ
σは（αｉ・βｉ）の総和を示す
とすることができる。ここで、予約パターンＸの種類の数及び使用変数ｎの数は、状況に応じて決定される。また、係数βｉは、過去の予約実績に基づいて重回帰分析などによって算出することができる。
【００２１】
例えば、図２において、予約予測処理部１１が、最終予約数の算出を３０日前、１５日前及び６日前の予約状況で行う場合、それぞれの予約パターンの最終予測数関数は、
＜パターンＡ＞
当日最終予測数＝（３０日前の予約数）×１．３７
＋（１５日前の予約数）×０．９９
＋（６日前の予約数）×０．９８
＜パターンＢ＞
当日最終予測数＝（３０日前の予約数）×（−０．１８）
＋（１５日前の予約数）×１．０６
＋（６日前の予約数）×０．７９
＜パターンＣ＞
当日最終予測数＝（３０日前の予約数）×（−０．０６）
＋（１５日前の予約数）×０．４３
＋（６日前の予約数）×０．９５
となる。
【００２２】
図３は、本発明の予約予測方法の処理を示すフローチャートである。図１〜図３において、先ず、図２に示したような１以上の所定の関数に基づく予約パターンを予め準備して予約パターンＤＢ１３に記憶しておく。また、交通機関の運行予定を運行予定ＤＢ１５に記憶しておく。
【００２３】
次に、予約状況入力部１２から交通機関の予約状況が入力され、予約累積ＤＢ１４に記憶される（ステップ３０１）。
【００２４】
そして、予約予測処理部１１は、予約数を予測する所定のタイミング（ステップ３０２）で、予約累積ＤＢ１４に記憶されている予約状況の所定期間における累積結果に基づいて、準備されている１以上の予約パターンから最適な予約パターンを決定する（ステップ３０３）。
【００２５】
次に、予約予測処理部１１は、決定した予約パターンの最終予測数関数と予約累積ＤＢ１４に記憶されている予約状況に基づいて、交通機関の最終予約数の予測値を算出する（ステップ３０４）。
【００２６】
また、予約予測処理部１１は、算出した最終予約数の予測値に基づいて、運行予定ＤＢ１５に記憶されている交通機関の運行予定の検証を行い（ステップ３０５）、必要に応じて（ステップ３０６）交通機関の運行予定の変更を行う（ステップ３０７）。
【００２７】
例えば、交通機関が列車の場合、臨時列車やイベント列車の増発、列車編成車両の増減などを行うことができる。
【００２８】
以上のステップ３０１〜ステップ３０７の処理は、運行当日まで継続することができ、又は、所定の期日まで処理を継続することもできる（ステップ３０８）。
【００２９】
ここで、予約予測処理部１１での処理結果は、出力部１６に出力することができる。
【００３０】
【発明の効果】
以上述べた通り、本発明の予約予測システム及び予約予測方法によれば、所定期間の予約状況に応じて予約パターンを決定し、当該予約パターンと予約状況に応じて最終的な予約数を予測するため、交通機関の最終的な予約数の予測を迅速且つ確実に行うことができるようになった。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の予約予測システムの一例を示す図である。
【図２】本発明の予約パターンの一例を示す図である。
【図３】本発明の予約予測方法の処理を示すフローチャートである。
【符号の説明】
１０  予約予測システム
１１  予約予測処理部
１２  予約状況入力部
１３  予約パターンＤＢ
１４  予約累積ＤＢ
１５  運行予定ＤＢ
１６  出力部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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