(57)【要約】【課題】多種多様な料金テーブルに応じたエネルギーシステムの提案が可能であり，短時間で最適なエネルギーシステムの選択が可能な設備設計支援システムおよび設備設計支援装置を提供すること。【解決手段】利用者は，端末計算機２にて顧客の設備データを入力する。サーバ計算機３では，その設備データを基に客先に設置されるコジェネレーションシステムに最適な機器構成および料金テーブルが選択される。すなわち，多種多様な料金テーブルの中から，対象となるコジェネレーションシステムに最適な料金テーブルが選択される。その結果が端末計算機２に送信される。端末計算機２では，送信されたデータが画面に表示される。【選択図】            図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
ネットワークを介してエネルギーシステムの設計に利用されるデータを提供し，エネルギーシステムの設計者あるいはエネルギーシステムの提案者を支援するエネルギーシステムの設備支援システムにおいて，
エネルギーシステムの設備に関する特性データを入力するデータ入力手段と，
機器の情報と料金テーブルの情報とを有するデータベースと，
前記データ入力手段にて入力された特性データを基に，前記データベースから機器の情報と料金テーブルの情報とを取得し，前記エネルギーシステムに対して最適な機器および料金テーブルの組合せを抽出する最適システム解析手段とを備えることを特徴とする設備設計支援システム。
【請求項２】
請求項１に記載する設備設計支援システムにおいて，
前記最適システム解析手段は，
前記データ入力手段にて入力された特性データを基に，前記エネルギーシステムに適用可能な機器と料金テーブルとの組合せを選択する選択手段と，
前記データベースから，前記選択手段にて選択された機器および料金テーブルの情報を取得し，その情報を基に運用コストを算出する運用コスト算出手段と，
前記選択手段にて選択された組合せの中から，前記運用コスト算出手段にて算出された運用コストを基に最適な組合せを抽出する抽出手段とを備えることを特徴とする設備設計支援システム。
【請求項３】
請求項１または請求項２に記載する設備設計支援システムにおいて，
前記データベースから機器の情報を取得し，その情報を基に前記最適システム解析手段にて抽出されたエネルギーシステムの特定の物質の排出量を算出する排出量算出手段を備えることを特徴とする設備設計支援システム。
【請求項４】
請求項１から請求項３のいずれか１つに記載する設備設計支援システムにおいて，
前記データベースから機器の情報を取得し，その情報を基に前記最適システム解析手段にて抽出されたエネルギーシステムの燃料の使用量を算出する使用量算出手段を備えることを特徴とする設備設計支援システム。
【請求項５】
エネルギーシステムの設計に利用されるデータを提供し，エネルギーシステムの設計者あるいはエネルギーシステムの提案者を支援するエネルギーシステムの設備支援装置において，
エネルギーシステムの設備に関する特性データを入力するデータ入力手段と，
機器の情報と料金テーブルの情報とを有するデータベースと，
前記データ入力手段にて入力された特性データを基に，前記データベースから機器の情報と料金テーブルの情報とを取得し，前記エネルギーシステムに対して最適な機器および料金テーブルの組合せを抽出する最適システム解析手段とを有することを特徴とする設備設計支援装置。
【請求項６】
請求項５に記載する設備設計支援装置において，
前記最適システム解析手段は，
前記データ入力手段にて入力された特性データを基に，前記エネルギーシステムに適用可能な機器と料金テーブルとの組合せを選択する選択手段と，
前記データベースから，前記選択手段にて選択された機器および料金テーブルの情報を取得し，その情報を基に運用コストを算出する運用コスト算出手段と，
前記選択手段にて選択された組合せの中から，前記運用コスト算出手段にて算出された運用コストを基に最適な組合せを抽出する抽出手段とを有することを特徴とする設備設計支援装置。
【請求項７】
請求項５または請求項６に記載する設備設計支援装置において，
前記データベースから機器の情報を取得し，その情報を基に前記最適システム解析手段にて抽出されたエネルギーシステムの特定の物質の排出量を算出する排出量算出手段を有することを特徴とする設備設計支援装置。
【請求項８】
請求項５から請求項７のいずれか１つに記載する設備設計支援装置において，
前記データベースから機器の情報を取得し，その情報を基に前記最適システム解析手段にて抽出されたエネルギーシステムの燃料の使用量を算出する使用量算出手段を有することを特徴とする設備設計支援装置。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は，最適なエネルギーシステムを選択する設備設計支援システムおよび設備設計支援装置に関する。さらに詳細には，熱供給および電力供給を行う熱源機器および発電機の機器構成，運転計画等を遠隔地に設置されたサーバ計算機にて算出する設備設計支援システムおよび設備設計支援装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
近年，エネルギーシステムとして，コジェネレーションシステムが病院やホテル等の大規模施設のみならず，一般的な家庭にも普及が図られている。このコジェネレーションシステムを提案する際には，主として個々の営業担当者が提案資料を作成している。そして，各営業担当者は，その提案資料にて客先でプレゼンテーションを行っている。そのプレゼンテーションの際には，顧客の要望に応じて，燃料の利用効率が高いシステムの提案や，最も優位な料金テーブル（契約種別）に基づいたシステムの提案等を行う必要がある。また，昨今の環境問題から，二酸化炭素等の排出量を考慮したシステムの提案等を行うことも要求される。
【０００３】
このように多種多様なシステムの提案を行うために，計算機によって最適な機器構成および運用計画を求める技術が提案されている。例えば，特許文献１に記載されているようにサーバ計算機にて各設備の最適運用計画を演算し，その最適運用計画を，ネットワークを介して端末計算機に出力する設備最適運転サービスシステムが提案されている。また，特許文献２には，コジェネレーションシステムを導入するにあたり，コストを重視した最適な運用計画が得られるコジェネレーションシステムの最適化アルゴリズムが提案されている。
【０００４】
【特許文献１】
特開２００２−２３００９９号公報
【特許文献２】
特開平１１−３９００４号公報
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら，前記した従来の技術には以下のような問題があった。すなわち，特許文献１に記載された設備最適運転サービスシステムや特許文献２に記載されたコジェネレーションの最適化アルゴリズムでは，電気，ガス等の料金テーブルがユーザ個々の情報に基づいて設定されているものではなく，標準的な料金テーブルを想定して設定されている。そのため，大口契約，使用目的を限定した場合の料金契約，補助金等の種々の料金形態や，最新の料金等に対応できていない。そのため，標準的な料金テーブル以外の料金テーブルによってコストを算出する際は，各営業担当者あるいは設計者が手計算を行っている。また，従来の技術では，二酸化炭素や窒素酸化物等の環境汚染物質の排出量が考慮されていない。そのため，これらの物質の排出量を算出する際にも，各営業担当者あるいは設計者が手計算を行っている。従って，非常に手間がかかる。
【０００６】
本発明は，前記した従来の技術が有する問題点を解決するためになされたものである。すなわちその課題とするところは，多種多様な料金テーブルに応じたエネルギーシステムの提案が可能であり，短時間で最適なエネルギーシステムの選択が可能な設備設計支援システムおよび設備設計支援装置を提供することにある。
【０００７】
【課題を解決するための手段】
この課題の解決を目的としてなされた設備設計支援システムは，ネットワークを介してエネルギーシステムの設計に利用されるデータを提供し，エネルギーシステムの設計者あるいはエネルギーシステムの提案者を支援するエネルギーシステムの設備支援システムであって，エネルギーシステムの設備に関する特性データを入力するデータ入力手段と，機器の情報と料金テーブルの情報とを有するデータベースと，データ入力手段にて入力された特性データを基に，データベースから機器の情報と料金テーブルの情報とを取得し，エネルギーシステムに対して最適な機器および料金テーブルの組合せを抽出する最適システム解析手段とを備えることを特徴としている。
【０００８】
また，本発明の設備設計支援装置は，エネルギーシステムの設計に利用されるデータを提供し，エネルギーシステムの設計者あるいはエネルギーシステムの提案者を支援するエネルギーシステムの設備支援装置であって，エネルギーシステムの設備に関する特性データを入力するデータ入力手段と，機器の情報と料金テーブルの情報とを有するデータベースと，データ入力手段にて入力された特性データを基に，データベースから機器の情報と料金テーブルの情報とを取得し，エネルギーシステムに対して最適な機器および料金テーブルの組合せを抽出する最適システム解析手段とを有するものである。
【０００９】
本発明の設備設計支援システムでは，例えば，営業担当者等の利用者の端末計算機とエネルギーシステムのコンサルティング会社等のサーバ計算機とがネットワークを介して接続されている。そして，端末計算機にてエネルギーシステムの設備に関する特性データが入力される。入力された特性データは，ネットワークを介してサーバ計算機に送られる。そして，サーバ計算機にてその特性データを基に当該エネルギーシステムに適用可能な機器および料金テーブル（料金契約の種別）が抽出される。すなわち，機器構成とともに料金テーブルが選択される。選択された機器構成等は，端末計算機に送られ，選択内容が端末計算機の画面に表示される。
【００１０】
これにより利用者は，特性データを入力してサーバ計算機に最適なエネルギーシステムの抽出を要求するだけで，最適なエネルギーシステムの機器構成，料金テーブル等を取得することができるのである。そのため，従来のように手計算を行う必要がなく，短時間で提案資料等を作成することができる。また，利用者は，料金テーブルが考慮されたエネルギーシステムの提案を行うことができる。よって，より最適なエネルギーシステムを提案することができる。
【００１１】
また，本発明の設備設計支援システムの最適システム解析手段は，データ入力手段にて入力された特性データを基に，エネルギーシステムに適用可能な機器と料金テーブルとの組合せを選択する選択手段と，データベースから，選択手段にて選択された機器および料金テーブルの情報を取得し，その情報を基に運用コストを算出する運用コスト算出手段と，選択手段にて選択された組合せの中から，運用コスト算出手段にて算出された運用コストを基に最適な組合せを抽出する抽出手段とを備えることとするとよりよい。
【００１２】
また，本発明の設備設計支援装置の最適システム解析手段は，データ入力手段にて入力された特性データを基に，エネルギーシステムに適用可能な機器と料金テーブルとの組合せを選択する選択手段と，データベースから，選択手段にて選択された機器および料金テーブルの情報を取得し，その情報を基に運用コストを算出する運用コスト算出手段と，選択手段にて選択された組合せの中から，運用コスト算出手段にて算出された運用コストを基に最適な組合せを抽出する抽出手段とを有することとするとよりよい。
【００１３】
本発明の設備設計支援システムの最適システム解析手段では，選択手段にてエネルギーシステムに適用可能な機器と料金テーブルとの組合せが選択される。そして，データベースから，選択された機器および料金テーブルの情報が読み出される。そして，運用コスト算出手段にてそれらの情報を基に運用コストが算出される。そして，抽出手段にて，選択手段にて幾つかの組合せの中から，最適な運用コストとなる組合せが抽出される。これにより，当該エネルギーシステムにおける最適な機器構成および料金テーブルを抽出することができる。
【００１４】
また，本発明の設備設計支援システムまたは本発明の設備設計支援装置は，データベースから機器の情報を取得し，その情報を基に最適システム解析手段にて抽出されたエネルギーシステムの特定の物質の排出量を算出する排出量算出手段を備えることとするとよりよい。特定の物質には，例えば二酸化炭素，窒素酸化物，硫黄酸化物が該当する。これにより，環境問題を考慮したエネルギーシステムの提案を行うことができる。
【００１５】
また，本発明の設備設計支援システムまたは本発明の設備設計支援装置は，データベースから機器の情報を取得し，その情報を基に最適システム解析手段にて抽出されたエネルギーシステムの燃料の使用量を算出する使用量算出手段を備えることとするとよりよい。これにより，燃料の利用効率を考慮したエネルギーシステムの提案を行うことができる。
【００１６】
【発明の実施の形態】
以下，本発明に係る設備設計支援システムを具体化した実施の形態について図面を基に説明する。本実施の形態は，発電による電力とその排熱と利用するコジェネレーションシステムの設備設計支援システムに本発明を適用したものである。
【００１７】
本形態の設備設計支援システムは，図１に示すように主としてネットワーク１に接続可能な端末計算機２と，ネットワーク１に接続するサーバ計算機３とによって構成されている。ネットワーク１には，ＬＡＮ，ＷＡＮあるいはインターネット等が該当する。端末計算機２には，パソコン，ＰＤＡ等が該当する。端末計算機２は，主として営業担当者やコジェネレーションシステムのコンサルティング会社の社員が利用するものである。各端末計算機２は，データ入力部２１と，データ送信部２２と，データ受信部２３，データ表示部２４とを備えている。サーバ計算機３には，ワークステーション，パソコン等が該当する。サーバ計算機３は，主としてガス等の燃料供給会社やエネルギーシステムのコンサルティング会社に設置されるものである。サーバ計算機３は，データ受信部３１と，最適システム選択部３２と，データ送信部３３と，データベース３４とを備えている。データベース３４には，コジェネレーションシステムの構成要素となる機器の情報，電気やガスの料金テーブル，機器ごとの二酸化炭素の排出量等が記録されている。
【００１８】
次に，端末計算機２について詳説する。データ入力部２１は，営業担当者等の利用者が設備に関するデータを入力する画面を提供するものである。具体的には，ＷＷＷブラウザや専用アプリケーション等が利用される。入力されるデータは，コジェネレーションシステムが設置される物件の設備データである。例えば，建物の所在地，建物の用途，時間帯別のエネルギー需要量（電力，温熱，冷熱等）が該当する。データ送信部２２は，入力されたデータをサーバ計算機３に送信するものである。データ受信部２３は，サーバ計算機３にて求められた機器構成，運転パターン，トータルコスト等のデータを受信するものである。データ表示部２４は，受信したデータを画面に表示するものである。データ表示部２４でもＷＷＷブラウザや専用アプリケーション等が利用される。
【００１９】
次に，サーバ計算機３について詳説する。データ受信部３１は，端末計算機２にて入力されたデータを受信するものである。最適システム選択部３２は，受信したデータ，すなわちコジェネレーションシステムが設置される物件の設備データを基に，そのコジェネレーションシステムに対しての最適な機器構成，運転パターン，料金テーブル等を選択するものである。また，選択された料金テーブルを基に，運用コストを算出することができるものである。また，最適システム選択部３２は，利用者によって入力されたデータを基に，燃料の使用量や二酸化炭素の排出量等を算出することもできるものである。データ送信部３３は，選択された機器構成や算出された運用コスト等を端末計算機２に送信するものである。
【００２０】
データベース３４には，主として機器情報，運用コスト情報，燃料情報が記録されている。機器情報としては，構成機器のタイプ，機種等が記録される。構成機器は，「原動機」，「補助熱源機」等に分類される。そして，例えば機器のタイプが「原動機」であれば，エンジン，タービン，燃料電池，風力発電機，ソーラー発電機等に細分類される。また，機器のタイプが「補助熱源機」であれば，ボイラ，ヒートポンプ，吸収式冷温水器，ソーラー温水器等に細分類される。さらに，各機器のパラメータとして，定格出力，機器効率，寸法，二酸化炭素排出量等が記録されている。また，運用コスト情報には，燃料ごとに少なくとも２種類以上の料金テーブルが記録される。また，燃料情報には，コジェネレーションシステムに適用可能なエネルギーが記憶される。例えば，都市ガス，電気，重油，灯油，メタノール，ガソリン，ＬＰＧ，水素等が記憶される。
【００２１】
次に，本形態の設備設計支援システムの動作について，図１を基に説明する。まず，端末計算機２では，データ入力部２１にて，コジェネレーションシステムが設置される物件の設備データ等を入力する画面が表示される。例えば，図２に示すような入力画面が表示される。利用者は，入力画面を通して顧客の情報や物件の設備情報等を入力する。また，時間帯別のエネルギー需要量等を入力する。なお，あらかじめエネルギー需要量が設定されたファイルを用意し，そのファイルを画面上で選択できるようにしてもよい。入力されたデータは，データ送信部２２に送られ，データ送信部２２からネットワーク１を介してサーバ計算機３に送信される。これにより，端末計算機２からサーバ計算機３に対して，最適なコジェネレーションシステムの抽出が要求される。
【００２２】
次に，送信されたデータは，サーバ計算機３のデータ受信部３１にて受信される。次に，そのデータを基に，最適システム選択部３２にて，最適な機器構成，最適な運転パターン，最適な料金テーブル等が選択される。なお，運転パターンとは，対象とする機器の出力値を時間ごとに定めたものである。最適な機器構成等の選択処理には，例えば遺伝的アルゴリズム（遺伝的アルゴリズムの詳細については，例えば特開平１１−３９００４号公報参照）が利用される。
【００２３】
ここで，料金テーブルの選択処理の例を，図３のフローチャートを基に説明する。以下の選択処理では，遺伝的アルゴリズムが用いられる。まず，機器情報，運転パターン情報および料金情報を有する遺伝子を作成する（Ｓ１）。その際，機器構成，運転パターンおよび料金情報は，ランダムに選択される。
【００２４】
次に，遺伝子ごとに，機器構成および運転パターンに関するデータをデータベース３４から取得する（Ｓ２）。次に，運転パターンに関するデータから，時刻ごとの機器の負荷率を算出する。さらに，その機器の負荷率に対する機器効率をデータベース３４から取得する。すなわち，時刻ごとの機器効率を取得する。そして，その機器効率を基に，燃料の使用量を算出する（Ｓ３）。
【００２５】
次に，料金情報に関するデータから，燃料コスト，機器コスト等のコスト情報をデータベース３４から取得する（Ｓ４）。次に，燃料の使用量および燃料コストから，コジェネレーションシステム全体での運用コスト（ランニングコスト）を算出する。さらに，このランニングコストに機器コスト（イニシャルコスト）を加えることによりトータルコストを算出する（Ｓ５）。なお，燃料の使用量を基に，エネルギーの利用効率を算出してもよい。また，燃料ごとの二酸化炭素の排出量を算出していもよい。なお，同様にその他の物質（窒素酸化物等）の排出量を算出してもよい。
【００２６】
次に，算出されたトータルコストが収束しているか否かを判断する（Ｓ６）。収束していない場合（Ｓ６：ＮＯ）には，次世代の遺伝子を作成する（Ｓ１）。次世代の遺伝子は，前世代の遺伝子を基に作成される。そして，収束する（Ｓ６：ＹＥＳ）まで繰り返される。一方，収束している場合（Ｓ６：ＹＥＳ）には，その世代の遺伝子の情報および算出されたトータルコストを出力する（Ｓ７）。この収束したときの値が，当該コジェネレーションシステムの最適なトータルコストである。Ｓ７の処理後，サーバ計算機３の料金テーブルの選択処理を終了する。
【００２７】
なお，次世代の遺伝子を作成する際には，確率モデル遺伝的アルゴリズムを利用するとよりよい。確率モデル遺伝的アルゴリズムとは，ある世代の良好な個体（遺伝子）の確率分布を調べ，良好な個体が持つと推定される遺伝子情報の確率分布を更新し，更新された確率分布に従って新しい個体を生成する手法である。この手法によると，より早期に最適解を求めることができる。
【００２８】
設備設計支援システムの動作の説明に戻り，選択された料金テーブル等のデータは，データ送信部３３に送られる。そして，データ送信部３３からネットワーク１を介して，最適なコジェネレーションシステムの抽出を要求した端末計算機２に送信される。
【００２９】
次に，送信されたデータは，端末計算機２のデータ受信部２３にて受信される。次に，受信したデータを基に，データ表示部３２にて，選択された機器構成，料金の契約種別（料金テーブル），予想される燃料の消費量等が画面に表示される。すなわち，データ表示部２４にて，例えば図４に示すような出力画面が表示される。これにより利用者は，出力画面を通して選択されたコジェネレーションシステムの情報を得ることができる。
【００３０】
なお，出力画面には，トータルコストが最適なコジェネレーションシステムだけに限らず，他の項目（例えば，環境，エネルギー消費量等）に着目した場合のシステム構成もあわせて表示することとしてもよい。また，図４に示したように幾つかのケースに分けて表示してもよい。これにより，利用者の選択の幅を広げることができる。さらに，サーバ計算機３から送られてきたデータを基に，項目ごとに詳細なデータを画面に表示してもよい。例えば，図５に示すようにエネルギーの利用効率に着目したグラフを表示してもよい。その際にも，１つのケースだけではなく，幾つかのケースも併せて表示するとよい。また，図６に示すようにエネルギーの消費量に着目した一覧表を表示してもよい。また，図７に示すようにイニシャルコストのみに着目した一覧表を表示してもよい。また，図８に示すように二酸化炭素の排出量や窒素酸化物の排出量等の環境面に着目した一覧表を表示してもよい。これらの画面により，利用者は他の項目の情報についても容易に取得することができる。
【００３１】
また，利用者は，画面に表示された内容を参考にして，容易にプレゼンテーションの資料を作成することができる。すなわち，多種多様な料金テーブルが考慮されたコジェネレーションシステムの提案資料を顧客に提供することができる。例えば，燃料ごとの採点表（図９参照）を作成することができる。また，物件ごとの詳細な情報（図１０参照）と，燃料ごとにイニシャルコストおよびランニングコストを比較することができる比較表（図１１参照）を作成することができる。さらに，コストを重視した場合での採点や特徴点（例えば，「排熱回収率が高い」，「環境汚染物質の排出量が多い」等々）を記載してもよい。また，環境面に着目した資料を作成することができる。具体的には，燃料ごとにエネルギーの使用量（図１２参照），二酸化炭素の排出量（図１３参照），窒素酸化物の排出量（図１４参照）等を記載した資料を作成することができる。
【００３２】
以上詳細に説明したように本形態のコジェネレーションシステムの設備設計支援システムでは，利用者が端末計算機２にて設備データを入力することとしている。サーバ計算機３では，その設備データを基に最適な機器構成および料金テーブルを選択し，その結果を端末計算機２に出力することとしている。すなわち，多種多様な料金テーブルの中から対象となるコジェネレーションシステムに最適な料金テーブルを選択することとしている。これにより利用者は，設備データを入力してコジェネレーションシステムの選択要求を行うだけで，当該コジェネレーションシステムにおける最適な機器構成および料金テーブルを取得することができるのである。そのため，従来のように手計算を行う必要はなく，短時間で最適な料金テーブルを選択することができる。また，市場に新しい機器，新しい料金テーブルが登場した場合であっても，データベースを更新することによってそれらの情報が考慮されたコジェネレーションシステムを抽出することができる。従って，多種多様な料金テーブルに応じたエネルギーシステムの提案が可能であり，短時間で最適なエネルギーシステムの選択が可能な設備設計支援システムおよび設備設計支援装置が実現されている。
【００３３】
また，本形態の設備設計支援システムでは，サーバ計算機３にて二酸化炭素等の環境汚染物質の排出量も算出し，その結果を端末計算機２に出力することとしている。すなわち，利用者は従来のように手計算を行う必要はなく，短時間で二酸化炭素等の排出量を取得することができている。これにより利用者は，環境問題に配慮したコジェネレーションシステムの提案を行うことができる。
【００３４】
また，本形態の設備設計支援システムでは，サーバ計算機３にて燃料の使用量（利用効率）も算出し，その結果を端末計算機２に出力することとしている。これにより営業担当者であれば，客先で燃料の使用量（利用効率）の提示を行うことができる。また，設計者であれば，燃料の使用量を考慮した設計を行うことができる。勿論，従来のように手計算を行う必要はなく，短時間で燃料の使用量を取得することができている。
【００３５】
なお，本実施の形態は単なる例示にすぎず，本発明を何ら限定するものではない。したがって本発明は当然に，その要旨を逸脱しない範囲内で種々の改良，変形が可能である。例えば，本実施の形態の設備設計支援システムは，コジェネレーションシステムの設計を対象としているが，これに限るものではない。すなわち，エネルギーシステムの設計であって，複数の料金テーブルを検討する必要があれば適用可能である。
【００３６】
【発明の効果】
以上の説明から明らかなように本発明によれば，多種多様な料金テーブルに応じたエネルギーシステムの提案が可能であり，短時間で最適なエネルギーシステムの選択が可能な設備設計支援システムおよび設備設計支援装置が提供されている。
【図面の簡単な説明】
【図１】本形態の設備設計支援システムのシステム構成を示す概略構成図である。
【図２】端末計算機に係る入力画面の例を示す図である。
【図３】サーバ計算機に係る最適な料金テーブル等を選択する手順を示すフローチャートである。
【図４】端末計算機に係る出力画面の例を示す図である。
【図５】エネルギーの利用効率に着目した出力画面の例を示す図である。
【図６】エネルギーの消費量に着目した出力画面の例を示す図である。
【図７】イニシャルコストに着目した出力画面の例を示す図である。
【図８】環境に着目した出力画面の例を示す図である。
【図９】提案資料の例を示す図（燃料別採点表）である。
【図１０】提案資料の例を示す図（物件情報）である。
【図１１】提案資料の例を示す図（コスト情報）である。
【図１２】提案資料の例を示す図（エネルギー使用量）である。
【図１３】提案資料の例を示す図（二酸化炭素排出量）である。
【図１４】提案資料の例を示す図（窒素酸化物排出量）である。
【符号の説明】
１      ネットワーク
２      端末計算機
３      サーバ計算機
２１    データ入力部
２４    データ表示部
３２    最適システム選択部
３４    データベース
【図１】
2004310456.tif 000003
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
2004310456.tif 000009
【図８】
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【図９】
2004310456.tif 000011
【図１０】
2004310456.tif 000012
【図１１】
2004310456.tif 000013
【図１２】
2004310456.tif 000014
【図１３】
2004310456.tif 000015
【図１４】
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