(57)【要約】【課題】本発明は、コンテンツを収集して提供するコンテンツ収集・提供装置およびコンテンツ収集・提供方法に関し、コンテンツが含む項目の参照頻度、更に、利用者から指定された項目、関連した項目に頻度を付与し、これら頻度に応じたコンテンツを提示し、コンテンツの項目の参照・関連する頻度に応じた情報の提示を実現することを目的とする。【解決手段】入力されたコンテンツを蓄積する手段と、蓄積したコンテンツの属性を抽出してプロファイルを生成する手段と、生成されたプロファイルの属性の頻度を算出して当該属性に付加する手段とを備える。【選択図】　図１
2004118489.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンテンツを収集して提供するコンテンツ収集・提供装置において、
入力されたコンテンツを蓄積する手段と、
前記蓄積したコンテンツの属性を抽出してプロファイルを生成する手段と、
前記生成されたプロファイルの属性の頻度を算出して当該属性に付加する手段と
を備えたことを特徴するコンテンツ収集・提供装置。
【請求項２】
前記属性の指定に対応して、当該指定された属性について所定のフローに従って該当プロファイルを抽出してコンテンツを提供する手段を備えたことを特徴とする請求項１記載のコンテンツ収集・提供装置。
【請求項３】
前記属性の指定に対応して、当該指定された属性について関連するプロファイルを抽出してコンテンツを提供する手段を備えたことを特徴とする請求項１記載のコンテンツ収集・提供装置。
【請求項４】
前記属性に付加された頻度順に該当コンテンツを抽出して提供する手段を備えたことを特徴とする請求項１から請求項３のいずれかに記載のコンテンツ収集・提供装置。
【請求項５】
コンテンツを収集して提供するコンテンツ収集・提供方法において、
入力されたコンテンツを蓄積するステップと、
前記蓄積したコンテンツの属性を抽出してプロファイルを生成するステップと、
前記生成されたプロファイルの属性の頻度を算出して当該属性に付加するステップと
を有するコンテンツ収集・提供方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、コンテンツを収集して提供するコンテンツ収集・提供装置およびコンテンツ収集・提供方法に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
従来、企業などでは、作成した各種書類、報告書など（例えば会議議事録、研究報告書など）のコンテンツは個々に蓄積したり、部署などでまとめて蓄積したりして収集し、必要に応じて検索ツールによりキーワードなどを入力して収集したコンテンツ群から所望の情報を含むコンテンツを取り出し、参照したりしている（例えば特許文献１など参照）。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
しかし、従来の上述したコンテンツの収集手法では、単にコンテンツを収集してデータベースを構築し、利用者がキーワードなどを入力して検索する対象として収集していため、利用者から指定された検索・表示方法に依存した結果を提示できなく、対象情報に対して与えられた性質、対象情報から抽出した性質、情報全体の性質を反映した情報の提供ができないという問題があった。
【０００４】
本発明は、これらの問題を解決するため、コンテンツが含む項目の参照頻度、更に、利用者から指定された項目、関連した項目に頻度を付与し、これら頻度に応じたコンテンツを提示し、コンテンツの項目の参照・関連する頻度に応じた情報の提示を実現することを目的としている。
【０００５】
【特許文献１】
特開平１０−１２４４９１の要約など。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
図１を参照して課題を解決するための手段を説明する。
【０００７】
図１において、コンテンツ入力部１は、コンテンツを入力して蓄積するものである。
【０００８】
プロファイル生成部３は、コンテンツから属性を抽出して当該コンテンツのプロファイル４を生成するものである。
【０００９】
統計量算出部５は、各プロファイルの属性毎（例えば項目毎）の頻度を算出して付加したりなどするものである。
【００１０】
フロー処理部７は、指定された属性についてフローに従いプロファイルを抽出したりなどするものである。
【００１１】
ｉｄ対応処理部８は、指定された属性に関連するプロファイルを抽出したりなどするものである。
【００１２】
提供情報生成部１５は、抽出されたプロファイルのコンテンツを提示したりなどするものである。
【００１３】
次に、動作を説明する。
コンテンツ入力部１がコンテンツを入力して蓄積し、プロファイル生成部３が蓄積されたコンテンツの属性を抽出してプロファイル４を生成し、統計量算出部５が各プロファイルの属性毎の頻度を算出して付加し、提供情報生成部１５が属性の頻度順にコンテンツを提供するようにしている。
【００１４】
この際、フロー処理部７が属性（項目）の指定に対応して当該指定された属性について所定のフローに従って該当プロファイルを抽出し、提供情報生成部１５が抽出されたプロファイルのコンテンツを提供するようにしている。
【００１５】
また、ｉｄ対応処理部８が属性の指定に対応して当該指定された属性について関連するプロファイルを抽出し、提供情報生成部１５が抽出されたプロファイルのコンテンツを提供するようにしている。
【００１６】
また、コンテンツを提供したときに指定された属性の頻度を更新するようにしている。
【００１７】
また、プロファイルの属性に付加された頻度順にコンテンツを提供するようにしている。
【００１８】
また、属性に付与する頻度として、算出した属性の頻度に所定の信頼度を乗算した後の値を頻度とするようにしている。
【００１９】
従って、コンテンツが含む属性（項目）の参照頻度、更に、利用者から指定された属性、関連した属性に頻度を付与し、これら頻度に応じたコンテンツを提示し、コンテンツの属性（項目）の参照・関連する頻度に応じた情報（コンテンツ）の提供を実現することが可能となる。
【００２０】
【発明の実施の形態】
次に、図１から図１２を用いて本発明の実施の形態および動作を順次詳細に説明する。
【００２１】
図１は、本発明のシステム構成図を示す。
図１において、コンテンツ入力部１は、コンテンツを入力してコンテンツ２として蓄積するものである。
【００２２】
コンテンツ２は、各種情報であって、例えば会議議事録、報告書などの情報である。
【００２３】
プロファイル生成部３は、コンテンツ２から属性を抽出して当該コンテンツのプロファイル４を生成するものである。この際、利用者からコンテンツの入力時に、合わせて属性が入力されたときは当該属性を持つプロファイル４を作成する。
【００２４】
統計量算出部５は、各プロファイルの属性毎（例えば項目毎）の出現する頻度を算出して付加したりなどするものである。
【００２５】
提供方式対応部６は、プロファイル４をもとに利用者に提供するコンテンツを抽出などするものであって、ここでは、フロー処理部７、ｉｄ関連処理部８、トレンド対応処理部９、オントロジーマッチング１０などから構成されるものである。
【００２６】
フロー処理部７は、指定された属性についてフローに従いプロファイルを抽出したりなどするものである（図７参照）。
【００２７】
ｉｄ対応処理部８は、指定された属性に関連するプロファイルを抽出したりなどするものである（図８参照）。
【００２８】
トレンド対応処理部９は、利用者に提供したコンテンツの属性の頻度順にコンテンツを提供するものである（図９参照）。
【００２９】
オントロジーマッチング部１０は、指定された関連するコンテンツを頻度順に提供したりなどするものである（図１０参照）。
【００３０】
用語辞書（オントロジー）１１は、関連する情報のリストを登録したものである（図１２参照）。
【００３１】
提供トレンド整理部１２は、提供方法のトレンドを整理するものである。
入力の蓄積１３は、利用者から入力されたパラメータなどを蓄積するものである。
【００３２】
提供パラメータ入力部１４は、利用者から提供するコンテンツに関する各種パラメータを入力するものである。
【００３３】
提供情報生成部１５は、提供方式対応部６によって抽出されたプロファイルのコンテンツを取り出して利用者に提供するものである。
【００３４】
次に、図２のフローチャートの順番に従い、図１の全体の構成の動作を説明する。
【００３５】
図２は、本発明の動作説明フローチャートを示す。
図２において、Ｓ１は、プロファイルを作成する。これは、入力あるいは蓄積されたコンテンツ（例えば図４のコンテンツＤＢ参照）を取り出し、当該コンテンツの属性（例えば、書類名称：会議議事録、作成者：○○○○、作成日：２００２年９月２０日など）を抽出し、これら抽出した属性を例えば後述する図５に示すプロファイルとして作成する。
【００３６】
Ｓ２は、統計量を算出する。
Ｓ３は、プロファイルに付加する。これらＳ２、Ｓ３は、Ｓ１で作成したプロファイルの各属性について統計量、例えば出現する頻度を計数して属性に付与する（図６参照）。
【００３７】
Ｓ４は、フロー処理による情報を提供する。これは、利用者からの属性（項目）の指定に対応して、指定された属性について所定のフローに従って該当プロファイルを抽出し、抽出したプロファイルのコンテンツを利用者に提供する（図７を用いて後述する）。
【００３８】
Ｓ５は、ｉｄ関連処理による情報を提供する。これは、利用者からの属性の指定に対応して、指定された属性について関連するプロファイルを抽出し、抽出したプロファイルのコンテンツを提供する（図８を用いて後述する）。
【００３９】
Ｓ６は、トレンド対応処理による情報を提供する。これは、後述する図９で説明するように、Ｓ４で提供したコンテンツについて指定された属性の頻度（ここでは格納頻度Ａとする）を累積したり、Ｓ５で提供したコンテンツについて指定された属性の頻度（ここでは格納頻度Ｂとする）を累積したりし、指定されたトレンド（特性）の指定されたＡあるいはＢの属性の頻度順にコンテンツを提供する。
【００４０】
Ｓ７は、オントロジーマッチングによる情報を提供する。これは、指定された属性に関連する属性があればそれのコンテンツを提供し、関連する属性がなければ利用者に指定されたプロファイルを表示して指定された情報の詳細を表示したりなどする（図１０を用いて後述する）。
【００４１】
以上によって、コンテンツを蓄積しその属性（項目など）を抽出してプロファイルを作成および当該プロファイルの属性に出現する頻度を算出して付与しておき、利用者からの指定された属性をもとにフローに従い該当プロファイルを抽出してそのコンテンツを利用者に提供および指定された属性の頻度を更新したり、利用者からの指定された属性に関連するプロファイルを抽出してそのコンテンツを利用者に提供および指定された属性の頻度を更新したり、指定されたトレンド対応に更新された属性の頻度順にコンテンツを提供したり、指定された属性に関連するコンテンツを頻度順に利用者に提供したりなどすることが可能となる。
以下順次詳細に説明する。
【００４２】
図３は、本発明の動作説明フローチャート（プロファイルの作成）を示す。
図３において、Ｓ１１は、コンテンツを入力する。
【００４３】
Ｓ１２は、書誌情報の作成を行う。これは、Ｓ１１で入力されたコンテンツから書誌情報として、例えば右側に記載した
・名称：会議議事録
・作成者：○○　○○
・作成日：２００２年９月２０日
・その他：
を抽出する。
【００４４】
Ｓ１３は、新たな属性情報の入力に格納頻度Ａや格納頻度Ｂの情報を用いる。これは、後述する図７のフローによる情報提供時に、指定された属性（例えば名称、作成日など）について所定のフローに従い該当プロファイルを抽出してそのコンテンツを利用者に提供したときに当該指定された属性の頻度（ここでは、格納頻度Ａという）を更新して蓄積しておくので、当該格納頻度Ａの頻度の高い属性について、コンテンツから自動抽出して有れば、新たな属性とする。
【００４５】
Ｓ１４は、属性情報を抽出する。これは、Ｓ１２でコンテンツから書誌情報（名称、作成者など）に続き、属性を自動抽出する（例えば、概要、キーワード、分野などを既存の手法に従い自動抽出する）。
【００４６】
Ｓ１５は、プロファイルの作成を行う。これは、Ｓ１２で作成した書誌情報（属性）、Ｓ１３で抽出した格納Ａ、Ｂの頻度の高い属性についてコンテンツから抽出、およびＳ１４で既存の手法に従い属性（キーワード、分野、概要など）を抽出し、これら作成、抽出した属性を設定したプロファイル、例えば後述する図５のプロファイルを作成する。
【００４７】
以上によって、コンテンツが入力されるとその属性（書誌情報、キーワードなどの属性、更に、格納頻度ＡやＢの頻度の高い属性）を抽出してこれを設定したプロファイルを作成することが可能となる。
【００４８】
図４は、本発明のコンテンツＤＢ例を示す。コンテンツＤＢは、コンテンツを多数蓄積したものであって、ここでは、コンテンツ毎に図示の下記のような情報を登録したものである。
【００４９】
・ファイル名：会議議事録
・作成者　　：Ａ
・日付　　　：２００２年７月１１日
・サイズ　　：５ＭＢ
・その他　　：
図５は、本発明のプロファイル例を示す。
【００５０】
図５の（ａ）は、プロファイル例を示す。プロファイルは、既述した図３のフローチャートに従いコンテンツから生成されたものであって、ここでは、図示の下記の情報を設定したものである。
【００５１】
項目名　　　入力内容（例）　　　　頻度　　　格納頻度Ａ　格納頻度Ｂ
書類名称　　会議議事録　　　　　　−　　　　３０（回）　２０（回）
作成者　　　片山　佳則　　　　　　−　　　　３０　　　　３０
作成日　　　２００２年７月１１日　　　　　　３０　　　　３０
変更日　　　　　　　　　　　　　　−
概要　　　　○×会議の議事録　　１０／１００
キーワード　新商品、企画、・・　２０／１００
種目　　　　議事録　　　　　　　２０／１００
分野　　　　商品開発　　　　　　１５／１００
ここで、頻度は項目名（属性）の出現頻度である。格納頻度Ａは後述する図７で利用者に提供した属性の頻度である。格納頻度Ｂは後述する図８で利用者に提供した属性の頻度である。
【００５２】
図５の（ｂ）は、システムが完全自動で抽出したプロファイル例を示す。プロファイルは図５の（ａ）と同一であるが、完全に自動的に抽出された例を示す。
【００５３】
図６は、本発明の動作説明フローチャート（統計量の算出）を示す。
図６において、Ｓ２１は、プロファイル群を入力する。
【００５４】
Ｓ２２は、属性ごとの頻度を算出する。これは、Ｓ２１で入力された対象となるプロファイル群の属性ごとの出現する頻度を算出する。
【００５５】
Ｓ２３は、プロファイルに付加する。これは、Ｓ２２で算出した属性の頻度を当該プロファイルの属性に付加する（既述した図５の（ａ）の頻度（１０／１００）を付加する）。
【００５６】
以上によって、既述した図５のプロファイルの属性毎に頻度がそれぞれ付加されたこととなる。
【００５７】
図７は、本発明の動作説明フローチャート（フロー処理による情報提供（議事録の抽出フロー））を示す。
【００５８】
図７の（ａ）は、フローチャートを示す。
図７の（ａ）において、Ｓ３１は、議事録の属性を指定する。例えば右側に記載した議事録の属性（項目）である
・名称
・作成日
・その他
の１つあるいは複数を指定する。また、指定された属性の頻度（ここでは、既述した図５の格納頻度Ａ）を更新しておく。
【００５９】
Ｓ３２は、指定したフローに従って該当プロファイルを抽出する。これは、Ｓ３１で指定された属性について、指定したフロー、例えば図７の（ｂ）のフローの順番（ここでは、１番目に対象議事録の抽出、２番目に関連部署の議事録の抽出、３番目は・・・・）従い、該当プロファイルを抽出する。
【００６０】
Ｓ３３は、フロー手順にあわせて提示する。これは、Ｓ３２で抽出したプロファイルをもとに、フロー手順に合わせて該当コンテンツを利用者に提示（提供）する。
【００６１】
以上によって、利用者が属性を指定すると、当該指定された属性について所定フローの手順に従い該当プロファイルを抽出し、フロー手順に従い抽出したプロファイルのコンテンツを利用者に提示することが可能となる。
【００６２】
図７の（ｂ）は、フロー例（議事録の場合）を示す。ここでは、議事録のフロー例であって、図示の下記である。
【００６３】
順番　　フロー
１　　　対象議事録の抽出
２　　　関連部署の議事録の抽出
３　　　・・・
・・・・・・・
ここで、順番はフローの内容を実行する順番である。
【００６４】
図８は、本発明の動作説明フローチャート（ｉｄ処理による情報提供）を示す。
【００６５】
図８において、Ｓ４１は、複数項目を指定する。これは、プロファイルの複数の属性（項目）を指定、例えば右側に記載したように、
・議事録
・関連部署
・その他
を指定する。ここでは、指定された項目（属性）の格納頻度Ｂの該当属性の頻度を更新しておく。
【００６６】
Ｓ４２は、指定された項目に関連するプロファイルを抽出する。これは、Ｓ４１で指定された項目に関連する項目を持つプロファイルを抽出する。
【００６７】
Ｓ４３は、指定順に提示る。これは、Ｓ４２で抽出した関連するプロフィルのコンテンツを、指定順（例えば作成日順など）に提示（提供）する。
【００６８】
以上によって、利用者が属性を指定すると、当該指定された属性を持つ関連するプロファイルを抽出し、指定順にプロファイルのコンテンツを利用者に提示することが可能となる。
【００６９】
図９は、本発明の動作説明フローチャート（トレンド対応による情報提供）を示す。
【００７０】
図９において、Ｓ５１は、格納頻度ＡまたはＢに格納された項目の頻度を取り出す。これは、格納頻度Ａ（既述した図７のＳ３１で更新した属性の頻度）または格納頻度Ｂ（既述した図８のＳ４１で更新した属性の頻度）を項目別（属性別）に取り出す。
【００７１】
Ｓ５２は、頻度の高い順に情報提示する。これは、Ｓ５１で取り出した、ここでは、格納頻度Ａまたは格納頻度Ｂの頻度の高い順に該当コンテンツを利用者に提示（提供）する。
【００７２】
以上によって、既述した図７のフローによる情報提供時に指定された属性の頻度（格納頻度Ａ）あるいは図８のｉｄ関連処理による情報提供時に指定された属性の頻度（格納頻度Ｂ）の頻度順に該当コンテンツを表示し、利用者に提示したトレンド（性質）毎の傾向を、頻度順にそのコンテンツを提示することが可能となる。
【００７３】
図１０は、本発明の動作説明フローチャート（オントロジーマッチングによる情報提供）を示す。
【００７４】
図１０において、Ｓ６１は、利用者のスケジュールの内容を指定する。例えば右側に記載したように、
・Ａさんの予定にある部会
を指定する。
【００７５】
Ｓ６２は、関連情報があるか判別する。これは、Ｓ６１で指定された属性（ここでは、”Ａさんの部会”）に関連する情報（例えば後述する図１２の用語辞書（オントロジー）の部会のエントリの関連リストに登録されている情報）があるか判別する。ＹＥＳの場合には、Ｓ６３で関連情報を関連の高い順に表示し、Ｓ６４で選択されたときにその詳細情報（コンテンツなど）を提示する。一方、Ｓ６２のＮＯの場合には、関連情報がないと判明したので、Ｓ６５に進む。
【００７６】
Ｓ６５は、ミーティングビューに指定された情報を表示する。これは、例えば右側に記載したように、指定された日付、内容、時間に関連する情報の一覧を表示する。
【００７７】
Ｓ６６は、関連情報を指定する。そして、指定された関連情報のコンテンツ（例えば議事録、配布資料など）を提示する。
【００７８】
以上によって、利用者がスケジュールなどから内容（属性）を指定すると用語辞書を参照して関連情報を頻度順にその一覧を表示し、その中から選択してコンテンツを提示したりなどすることが可能となる。
【００７９】
図１１は、本発明の説明図を示す。
図１１の（ａ）は、Ａさん、Ｂさん、Ｃさん、Ｄさんのそれぞれのスケジュールの例を示す。
【００８０】
図１１の（ｂ）は、ミーティングＶｉｅｗの例を示す。ここでは、指定された内容（属性）（”Ａさんの予定にある部会”）に該当するコンテンツおよび用語辞書を参照して関連するコンテンツの一覧を検索して表示した例を示す。
【００８１】
図１２は、本発明の用語辞書例を示す。図示の用語辞書は、スケジュールをもとに作成した例であって、ここでは、代表名に対応づけて関連リストを登録したものである。既述した図１０のＳ６１で指定された内容（属性）について、当該用語辞書を参照して該当する代表名のエントリの関連リストを取り出し、関連情報の一覧として提示する。
【００８２】
（付記１）
コンテンツを収集して提供するコンテンツ収集・提供装置において、
入力されたコンテンツを蓄積する手段と、
前記蓄積したコンテンツの属性を抽出してプロファイルを生成する手段と、
前記生成されたプロファイルの属性の頻度を算出して当該属性に付加する手段と
を備えたことを特徴するコンテンツ収集・提供装置。
【００８３】
（付記２）
前記属性の指定に対応して、当該指定された属性について所定のフローに従って該当プロファイルを抽出してコンテンツを提供する手段を備えたことを特徴とする付記１記載のコンテンツ収集・提供装置。
【００８４】
（付記３）
前記属性の指定に対応して、当該指定された属性について関連するプロファイルを抽出してコンテンツを提供する手段を備えたことを特徴とする付記１記載のコンテンツ収集・提供装置。
【００８５】
（付記４）
付記２あるいは付記３でプロファイルを抽出してコンテンツを提供したときに指定された属性の頻度を更新する手段を備えたことを特徴とするコンテンツ収集・提供装置。
【００８６】
（付記５）
前記属性に付加された頻度順に該当コンテンツを抽出して提供する手段を備えたことを特徴とする付記１から付記４のいずれかに記載のコンテンツ収集・提供装置。
【００８７】
（付記６）
前記コンテンツの属性として、当該コンテンツの各項目としたことを特徴とする付記１から付記５のいずれかに記載のコンテンツ収集・提供装置。
【００８８】
（付記７）
前記属性に付与する頻度として、算出した属性の頻度に所定の信頼度を乗算した後の値を頻度としたことを特徴とする請求項１から請求項６のいずれかに記載のコンテンツ収集・提供装置。
【００８９】
（付記８）
コンテンツを収集して提供するコンテンツ収集・提供方法において、
入力されたコンテンツを蓄積するステップと、
前記蓄積したコンテンツの属性を抽出してプロファイルを生成するステップと、
前記生成されたプロファイルの属性の頻度を算出して当該属性に付加するステップと
を有するコンテンツ収集・提供方法。
【００９０】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、コンテンツが含む属性（項目）の参照頻度、更に、利用者から指定された属性、関連した属性に頻度を付与し、これら頻度に応じたコンテンツを提示する構成を採用しているため、コンテンツの属性（項目）の参照・関連する頻度に応じた情報（コンテンツ）の提供を実現することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明のシステム構成図である。
【図２】本発明の動作説明フローチャートである。
【図３】本発明の動作説明フローチャート（プロファイルの作成）である。
【図４】本発明のコンテンツＤＢ例である。
【図５】本発明のプロファイル例である。
【図６】本発明の動作説明フローチャート（統計量の算出）である。
【図７】本発明の動作説明フローチャート（フロー処理による情報提供）である。
【図８】本発明の動作説明フローチャート（ｉｄ関連処理による情報提供）である。
【図９】本発明の動作説明フローチャート（トレンド対応による情報提供）である。
【図１０】本発明の動作説明フローチャート（オントロジーマッチングによる情報提供）である。
【図１１】本発明の説明図である。
【図１２】本発明の用語辞書例である。
【符号の説明】
１：コンテンツ入力部
２：コンテンツ
３：プロファイル生成部
４：プロファイル
５：統計量算出部
６：提供方式対応部
７：フロー処理部
８：ｉｄ関連処理部
９：トレンド対応処理部
１０：オントロジーマッチング部
１１：用語辞書
１２：提供トレンド整理部
１３：入力の蓄積
１４：提供パラメータ入力部
１５：提供情報生成部
【図１】
2004118489.tif 000003
【図２】
2004118489.tif 000004
【図３】
2004118489.tif 000005
【図４】
2004118489.tif 000006
【図５】
2004118489.tif 000007
【図６】
2004118489.tif 000008
【図７】
2004118489.tif 000009
【図８】
2004118489.tif 000010
【図９】
2004118489.tif 000011
【図１０】
2004118489.tif 000012
【図１１】
2004118489.tif 000013
【図１２】
2004118489.tif 000014