(57)【要約】【課題】地図情報と多次元データベースとを統合することにより、地図上での複合的な分析を実現する。【解決手段】データベース分析システム１０は、複数の階層を有する分析軸のディメンションに基づくデータを記憶する多次元データベース１２と、多次元データベースから指定されたディメンションの所定の階層のデータを取得して加工し、加工結果を提示する制御部１５とを備える。多次元データベースは、地図データと、地域のディメンションに関して、各階層における地域を表す地域テーブルとを備え、地域テーブルには、それぞれの地域に対応する領域の地図データを特定する情報が含まれる。制御部１６は、地域のディメンションおよび階層に基づく情報にしたがって、地図データを、多次元データベースから取得して、データの集計結果などを、地図上の対応する位置に配置した画像を生成する。【選択図】  図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
それぞれ複数の階層を有する、複数の分析軸のディメンションに基づくデータを記憶する多次元データベースと、オペレータからの指示にしたがって、前記多次元データベースから指定されたディメンションの所定の階層のデータを取得して、当該データを加工し、加工結果をオペレータに提示する制御手段とを備えたデータベース分析システムにおいて、
前記多次元データベースが、地域のディメンションに関して、各階層における地域を表す地域テーブルを備え、当該地域テーブルには、それぞれの地域に対応する領域の地図データを特定する情報が含まれ、かつ、前記多次元データベースには、上記地域に対応する領域を表す地図データが記憶され、
前記制御手段が、少なくとも地域のディメンションおよび階層に基づく情報にしたがって、対応する地図データを、前記多次元データベースから取得するとともに、前記加工結果を、地図上の対応する位置に配置した画像を生成するように構成されたことを特徴とするデータベース分析システム。
【請求項２】
前記制御手段が、表示された地図中の領域の指定に応答して、それぞれのディメンションの階層を下位にして、再度、当該階層のデータを取得して、データを加工し、加工結果を、階層が下位にされた地図上の対応する位置に配置した画像を生成するように構成されたことを特徴とする請求項１に記載のデータベース分析システム。
【請求項３】
前記制御手段が、ディメンションおよび／または階層の変更に応じて、再度、変更されたディメンションおよび／または階層のデータを取得して、データを加工し、加工結果を、地図上の対応する位置に配置した画像を生成するように構成されたことを特徴とする請求項１または２に記載のデータベース分析システム。
【請求項４】
前記多次元データベースが、それぞれ、異なる階層を有する複数の地域のディメンションを有し、それぞれのディメンションに関して、各階層における地域を表す地域テーブルを備えたことを特徴とする請求項３に記載のデータベース分析システム。
【請求項５】
前記多次元データベースにおいて、地域テーブルが、それぞれ、地図上の位置を指定する情報を含み、前記加工結果が配置される地図上の位置が、当該情報に基づいて決定されることを特徴とする請求項１ないし４の何れか一項に記載のデータベース分析システム。
【請求項６】
それぞれ複数の階層を有する、複数の分析軸のディメンションに基づくデータを記憶する多次元データベースを備え、オペレータからの指示にしたがって、前記多次元データベースから指定されたディメンションの所定の階層のデータを取得して、当該データを加工し、加工結果をオペレータに提示するデータベース分析システムであって、前記多次元データベースが、地域のディメンションに関して、各階層における地域を表す地域テーブルを備え、当該地域テーブルには、それぞれに地域に対応する領域の地図データを特定する情報が含まれ、かつ、前記多次元データベースには、上記地域に対応する領域を表す地図データが記憶されるように構成されたデータベース分析システムを作動させるために、当該システムにより読み出し可能なデータ分析プログラムであって、
少なくとも地域のディメンションおよび階層に基づく情報にしたがって、対応する地図データを、前記多次元データベースから取得するステップと、
前記データの加工結果を、地図上の対応する位置に配置した画像を生成するステップとを、前記システムに実行させることを特徴とするデータ分析プログラム。
【請求項７】
表示された地図中の領域の指定に応答して、それぞれのディメンションの階層を下位にして、再度、多次元データベースから当該階層のデータを取得するステップと、
データを加工し、当該加工結果を、階層が下位にされた地図上の対応する位置に配置した画像を生成するステップとを、前記システムに実行させることを特徴とする請求項６に記載のデータ分析プログラム。
【請求項８】
ディメンションおよび／または階層の変更に応じて、再度、多次元データベースから変更されたディメンションおよび／または階層のデータを取得するステップと、
データを加工し、加工結果を、地図上の対応する位置に配置した画像を生成するステップとを、前記システムに実行させることを特徴とする６または７に記載のデータ分析プログラム。
【請求項９】
前記多次元データベースが、それぞれ、異なる階層を有する複数の地域のディメンションを有し、それぞれのディメンションに関して、各階層における地域を表す地域テーブルを備えたことを特徴とする請求項８に記載のデータ分析プログラム。
【請求項１０】
前記多次元データベースにおいて、地域テーブルが、それぞれ、地図上の位置を指定する情報を含み、
前記加工結果が配置される地図上の位置を、当該情報に基づいて決定するステップを、前記システムに実行させることを特徴とする請求項５ないし９の何れか一項に記載のデータ分析プログラム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明が属する技術分野】
本発明は、地図情報と多次元データベースを統合したデータベース分析システムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
ＯＬＡＰ（ＯｎＬｉｎｅ
Ａｎａｌｙｔｉｃａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ）ツールは、販売分析、経営分析など種々のマーケティングの分析現場で利用されている。たとえば、冷蔵庫の販売分析について、分析軸のディメンションおよび階層、時期（第１四半期、第２四半期、第３四半期および第４四半期）、容量（３００〜３５０リットル、３５０〜４００リットルなど）、並びに、地域（東京、大阪、名古屋など）を設定し、各ディメンションに付いての販売量を集計して、表形式でオペレータに提示するようになっている。このような、販売実績データを蓄積し、多次元データベースに格納して、マーケティング分析を行なう技術は、たとえば、特許文献１に開示されている。
【０００３】
【特許文献１】特開２００２−１０８６７０号公報
【０００４】
しかしながら、従来のＯＬＡＰツールは、ディメンションや階層の設定が容易ではなく、熟練したオペレータでなければ、所望の分析を行なうことが困難であるという問題点があった。このため、種々の軸の組が固定された多数のデータウェアハウスを用意し、これらを使い分けることで所望の分析を行なうのが現状である。
【０００５】
その一方、地域という軸に着目すると、地図情報と連動させると、データの把握が容易であり、より良いマーケティング分析が期待される。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】
たとえば、特許文献２には、地図情報と組み合わせて、数値情報や文字情報を表示する技術が開示されている。ここでは、地図上の一点を指定すると、当該点に対応する座標に関連付けられた表やＳＱＬ（Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄ  Ｑｕｅｒｙ  Ｌａｎｇｕａｇｅ）に基づく一定の処理結果が提示されるようになっている。
【０００７】
【特許文献２】特許第３２４４９３９号公報
しかしながら、特許文献２に開示された技術においては、提示される表は固定的であり、オペレータの望むディメンションや階層による集計結果を取得することなどが不可能であるという問題点もある。その一方、ＳＱＬを利用すれば、当該言語にオペレータの望むディメンションを記述することにより、所望の集計結果を得ることも考えられる。しかしながら、データ分析では、種々の分析軸を利用し、また、同一の分析軸であっても、多くの階層（マクロからミクロまで）を切り替えて、結果を検討するのが一般的である。したがって、オペレータが求める全ての分析軸のディメンションや階層での処理を規定するためのプログラムを用意しておくことは現実には不可能である。
【０００８】
本発明は、地図情報と多次元データベースとを統合することにより、地図上での複合的な分析を実現できるデータベースシステムを提供することを目的とする。
【０００９】
【課題を解決するための手段】
本発明の目的は、それぞれ複数の階層を有する、複数の分析軸のディメンションに基づくデータを記憶する多次元データベースと、オペレータからの指示にしたがって、前記多次元データベースから指定されたディメンションの所定の階層のデータを取得して、当該データを加工し、加工結果をオペレータに提示する制御手段とを備えたデータベース分析システムにおいて、前記多次元データベースが、地域のディメンションに関して、各階層における地域を表す地域テーブルを備え、当該地域テーブルには、それぞれの地域に対応する領域の地図データを特定する情報が含まれ、かつ、前記多次元データベースには、上記地域に対応する領域を表す地図データが記憶され、前記制御手段が、少なくとも地域のディメンションおよび階層に基づく情報にしたがって、対応する地図データを、前記多次元データベースから取得するとともに、前記加工結果を、地図上の対応する位置に配置した画像を生成するように構成されたことを特徴とするデータベース分析システムにより達成される。
【００１０】
本発明によれば、分析軸のディメンションとして、地域が導入され、当該地域のディメンションの各階層における地域を表すための地域テーブルが設けられ、地域テーブルの情報にしたがって、多次元データベース中の地図が特定される。したがって、地図上に、集計結果などデータの加工結果を表示することができる。この際に、地図上の座標や領域に、表形式データやＳＱＬによるプログラムを関連付けたものと異なり、地図中の領域の指定、つまり、地域のディメンションの階層の変更に伴ったドリルダウンを実現することが可能となる。
【００１１】
好ましい実施態様においては、前記制御手段が、表示された地図中の領域の指定に応答して、それぞれのディメンションの階層を下位にして、再度、当該階層のデータを取得して、データを加工し、加工結果を、階層が下位にされた地図上の対応する位置に配置した画像を生成するように構成されている。
【００１２】
また、別の好ましい実施態様においては、前記制御手段が、ディメンションおよび／または階層の変更に応じて、再度、変更されたディメンションおよび／または階層のデータを取得して、データを加工し、加工結果を、地図上の対応する位置に配置した画像を生成するように構成されている。地域のディメンションについては、地図にて表現されるため、オペレータは、他のディメンションや階層を比較的容易に変更することが可能である。
【００１３】
より好ましくは、前記多次元データベースが、それぞれ、異なる階層を有する複数の地域のディメンションを有し、それぞれのディメンションに関して、各階層における地域を表す地域テーブルを備えている。
【００１４】
別の好ましい実施態様においては、前記多次元データベースにおいて、地域テーブルが、それぞれ、地図上の位置を指定する情報を含み、前記加工結果が配置される地図上の位置が、当該情報に基づいて決定される。
【００１５】
また、本発明の目的は、それぞれ複数の階層を有する、複数の分析軸のディメンションに基づくデータを記憶する多次元データベースを備え、オペレータからの指示にしたがって、前記多次元データベースから指定されたディメンションの所定の階層のデータを取得して、当該データを加工し、加工結果をオペレータに提示するデータベース分析システムであって、前記多次元データベースが、地域のディメンションに関して、各階層における地域を表す地域テーブルを備え、当該地域テーブルには、それぞれに地域に対応する領域の地図データを特定する情報が含まれ、かつ、前記多次元データベースには、上記地域に対応する領域を表す地図データが記憶されるように構成されたデータベース分析システムを作動させるために、当該システムにより読み出し可能なデータ分析プログラムであって、少なくとも地域のディメンションおよび階層に基づく情報にしたがって、対応する地図データを、前記多次元データベースから取得するステップと、前記データの加工結果を、地図上の対応する位置に配置した画像を生成するステップとを、前記システムに実行させることを特徴とするデータ分析プログラムによっても達成される。
【００１６】
好ましい実施態様においては、表示された地図中の領域の指定に応答して、それぞれのディメンションの階層を下位にして、再度、多次元データベースから当該階層のデータを取得するステップと、データを加工し、当該加工結果を、階層が下位にされた地図上の対応する位置に配置した画像を生成するステップとを、前記システムに実行させる。
【００１７】
別の好ましい実施態様においては、ディメンションおよび／または階層の変更に応じて、再度、多次元データベースから変更されたディメンションおよび／または階層のデータを取得するステップと、データを加工し、加工結果を、地図上の対応する位置に配置した画像を生成するステップとを、前記システムに実行させる。
【００１８】
より好ましくは、  前記多次元データベースが、それぞれ、異なる階層を有する複数の地域のディメンションを有し、それぞれのディメンションに関して、各階層における地域を表す地域テーブルを備えている。
また、別の好ましい実施態様においては、前記多次元データベースにおいて、地域テーブルが、それぞれ、地図上の位置を指定する情報を含み、前記加工結果が配置される地図上の位置を、当該情報に基づいて決定するステップを、前記システムに実行させる。
【００１９】
【発明の実施の形態】
以下、添付図面を参照して、本発明の実施の形態について説明する。図１は、本発明の実施の形態にかかるデータベース分析システムの概略を示すブロックダイヤグラムである。図１に示すように、このデータベース分析システム１０は、多次元データベース１２と、オペレータの操作する端末装置やネットワークからのデータ授受を制御するインタフェース１４と、端末装置などからの指示にしたがって、データベースから所定のデータを取得して、オペレータに提示するための画像を生成する制御部１６とを備えている。
【００２０】
制御部１６は、インタフェース１４を介して与えられた命令や指示に基づいて、種々の条件を設定する条件設定部２０と、多次元データベースから、オペレータの所望のデータを取得するデータ取得部２２と、取得されたデータに基づく画像を生成する画像生成部２４とを有している。また、図示しないが、データベース分析システム１０は、与えられた種々の命令やデータに基づいて、多次元データベース中のレコードを、更新、追加および削除する手段を備えている。
【００２１】
本実施の形態においては、多次元データベース１２には、冷蔵庫の販売に関する種々の事項（販売された製品、販売場所、販売時期など）が記憶される。
図２は、多次元データベースのデータ構造の例を示す図である。本実施の形態においては、スノーフレークスキーマを採用しているが、これに限定されるものではなく、スタースキーマを採用しても良い（図３参照）。スタースキーマにおいては、各分析軸のディメンション上に、単一のディメンション（ＤＭ）テーブルが配置される。
【００２２】
図２に示すように、多次元データベース１２においては、たとえば、時間、担当者、地域、製品という分析軸を備えている。ＦＡＣＴテーブルは、明細データが記述される。明細データには、時間を特定するための時間ＩＤ、販売場所を指定するための番地ＩＤ、販売担当者を特定するための担当者ＩＤ、販売された製品である冷蔵庫を指定するための製品ＩＤなどが含まれる。
【００２３】
時間のディメンションには、販売日の階層のテーブル（日にち階層テーブル）、月の階層テーブル、四半期の階層テーブル（図示せず）などが含まれる。担当者のディメンションには、ユーザ階層テーブル、部署階層テーブルなどが含まれる。また、製品のディメンションには、製品階層テーブル、仕様階層テーブルなどが含まれる。製品階層テーブルには、製品を特定する製品ＩＤ、製品名、および、下位のディメンションを特定するための、当該製品の仕様を示す仕様ＩＤが記述されている。仕様階層テーブルには、仕様ＩＤや、製品仕様（たとえば、冷蔵庫の容量、扉数、サイズなどが記述されている。
【００２４】
さらに、本実施の形態において、地域のディメンションには、番地階層テーブル、市町村階層テーブル、都道府県階層テーブルが含まれる。
【００２５】
番地階層テーブルには、番地ＩＤ、当該番地ＩＤにて特定される地域名、当該番地ＩＤに対応する地図の地図ＩＤ、地図上の当該番地に対応するＸ軸およびＹ軸の値をそれぞれ示す、Ｘ軸ＩＤおよびＹ軸ＩＤ、並びに、番地が属する市町村を示す市町村ＩＤが記述されている。
【００２６】
同様に、市町村階層テーブルには、市町村ＩＤ、当該市町村ＩＤにて特定される市町村名、市町村ＩＤに対応する地図ＩＤ、地図上の当該市町村に対応するＸ軸およびＹ軸の値をそれぞれ示すＸ軸ＩＤおよびＹ軸ＩＤ、並びに、市町村が属する都道府県を示す都道府県ＩＤが記述されている。都道府県階層テーブルもほぼ同様の構成であることが理解できるであろう。なお、図示しないが、さらに最上位の階層として全国地図が用意される。
【００２７】
より具体的には、多次元データベース１２には、図４に示すような構造でデータが格納される。図４においては、例示的に、最上位の階層の全国地図について、地図ＩＤ＝００１、そのＸ軸ＩＤ＝０１０、Ｙ軸ＩＤ＝０２０であることが示されている。その下位の階層である都道府県のディメンションには、たとえば、都道府県名「東京」や「愛知」が含まれる。「東京」については、地図ＩＤ＝００２、そのＸ軸ＩＤ＝０２０、Ｙ軸ＩＤ＝０３０となっており、「愛知」については、地図ＩＤ＝００３、そのＸ軸ＩＤ＝０３０、Ｙ軸ＩＤ＝０５０となっている。さらに、たとえば、「東京」のその下位には、市町村の階層である、たとえば、市町村名「東京２３区」が含まれる。
【００２８】
このように構成されたデータベース分析システムにおける動作について以下に説明する。オペレータが端末装置を操作して、従来の表示或いは地図表示を選択する。従来の表示とした場合には、従来のＯＬＡＰツールと同様に、表形式で、集計結果などが表示される（図５参照）。その一方、地図表示が選択された場合について、以下に詳細に説明する。
【００２９】
図６に示すように、オペレータは、端末装置を操作して、分析軸（たとえば、時間軸、製品軸、地域軸）を設定する（ステップ６０１）。なお、地図表示が選択された場合には、分析軸として地域軸は自動的に設定される。次いで、各分析軸のディメンションの階層（たとえば、時間のディメンションでは四半期、製品のディメンションでは容量など）や表示態様（グラフ種別など）が設定されても良い（ステップ６０２）。これらは、インタフェース１４を介して、条件設定部２０に与えられ、条件設定部２０に一時的に記憶される。
【００３０】
オペレータが、画像表示を指示すると、データ取得部２２が起動し、条件設定部２０にて設定された軸およびディメンションを参照して、多次元ＤＢ１２中、設定されたディメンションおよび階層の階層テーブルを参照して、データを取得し、集計する（ステップ６０３）。次いで、データ取得部２２および画像生成部２４は、初期的には、多次元ＤＢ１２から、全国地図を読み出し、それぞれの集計結果のグラフ等を、Ｘ軸ＩＤやＹ軸ＩＤを参照して、全国地図上の対応する座標に配置した画像を生成する（ステップ６０４）。
【００３１】
生成された画像は、端末装置の表示装置の画面上に表示される。ネットワークを介して、遠隔の端末装置から、上記設定等が与えられた場合には、ネットワークを介して、画像データが伝達される。
【００３２】
この段階で、オペレータが端末装置を操作して、表示された画像中の所望の領域或いは位置（たとえば、東京都）を指定すると（ステップ６０５）、制御部１６は、多次元ＤＢ１２をドリルダウンする（ステップ６０６）。たとえば、東京都の地図が表示され、東京支社に所属する各営業所の売上などの集計結果を示すグラフが、Ｘ軸ＩＤやＹ軸ＩＤに基づいて、所定の位置に配置された画像が生成される。
【００３３】
つまり、領域或いは位置の指定により、階層が一つ下位に下がり、当該一つ下位の階層の地図が表示され、地図上のＸ軸ＩＤやＹ軸ＩＤに基づく位置に、集計結果を示すグラフが表示される。図７は、表示される画像の例を示す図である。この画像においては、地図７０１上で、地域ごとに（たとえば、符号７１０、７１１参照）、集計結果を示すグラフ（たとえば、符合７２０、７２１参照）が配置されている。
【００３４】
端末装置の表示装置の画面上に表示された地図画像から、さらに所望の領域を指定すれば、さらに詳細な地図、および、当該地図の下位の階層に位置する地域ごとの集計結果を示すグラフを含む画像が生成され、端末装置の表示装置の画面上に表示される。たとえば、図７において、領域７１０が指定されれば、その領域に対応する地域の地図、および、さらに細分化された地域ごとの集計結果を得ることができる（図８参照）。
【００３５】
また、オペレータが入力装置を操作して、ディメンションや階層を切り替えるべく指示を与えると（ステップ６０７）、制御部１６が、指定されたディメンションや階層にしたがって、多次元ＤＢ１２からデータを取得して集計し（ステップ６０８）、新たなグラフ等が作成され、当該グラフ等が地図上の所定の位置に配置されたような画像が生成される（ステップ６０９）。たとえば、グラフ中の行のディメンションを、冷蔵庫の色、価格帯などに設定すれば、地図上、地域ごとに、色別の販売台数や、価格帯別の販売台数などが示されたグラフが配置され得る。ステップ６０５および６０６の処理や、ステップ６０７ないし６０９の処理を繰り返すことにより、種々のディメンションおよび／または階層で、地図画像上に集計結果が配置された画像を取得することができる。
【００３６】
無論、他の分析軸のディメンション自体を変更し、或いは、階層を変更することもできる。たとえば、時間のディメンションの四半期という階層を、製品のディメンションの価格帯という階層に変更し、かつ、グラフ表示の行のディメンションを、冷蔵庫の色に変えれば、地図上で、価格別、色別の売り上げの相違が容易に把握できる。このようにディメンションや階層を変更した画像においても、多次元ＤＢ１２のドリルダウンは可能であることはいうまでもない。
【００３７】
さらに、地域のディメンションについても、他の階層、たとえば、販売店、支社の販売エリアを示す階層を、別途設定しておけば、全国、支社別、販売店別の売上情報の分析が可能となる。図９は、第２の地域軸のディメンションの例を示す図である。第２の地域軸のディメンションには、支社階層テーブル、支店階層テーブル、販売店階層テーブルが設けられている。それぞれの階層テーブルにおいては、図２を参照して説明した地域軸の番地階層テーブル、市町村階層テーブル、都道府県階層テーブルと同様な構造となっているのが理解できるであろう。
【００３８】
したがって、地域について、第２の地域軸を分析軸として用いるよう設定を変更することにより、全国、支社別、支店別、販売店別の集計結果を、地図とともに参照することが可能となる。この場合にも、地図中の領域を指定することに伴うドリルダウンが実現される。なお、地域軸は、一方が選択されるのが望ましい。つまり、複数の地域軸のディメンションに関するテーブルが、多次元ＤＢ１２に記憶されていた場合、いずれか一方の地域軸が使用される。
【００３９】
本実施の形態によれば、多次元ＤＢ１２中に地図データを記憶し、かつ、ＤＢ構造の分析軸のディメンションとして、地域のディメンションを含め、かつ、それぞれの明細データ中にも、位置を特定するＩＤを含めている。したがって、多次元ＤＢ１２から、所定のディメンション中、所定の階層のデータを取得し、必要な加工を施した上で、これを地図上の対応する位置に表示することが可能となる。これにより、地域と関連付けた販売状況の分析や把握がより容易になる。
【００４０】
また、本実施の形態によれば、地域という分析軸に関して、所望の階層の地域が地図にて表される。したがって、それ以外のディメンションや階層の変更も容易となる。つまり、地域という分析軸は既に地図で表示されているので、オペレータは他の分析軸やその階層のみの設定を考えればよい。また、地図については、所望の領域を指定、たとえば、マウスを操作して、その領域或いは領域中の位置をクリックすることで、階層を変更することができ、また、これに伴うドリルダウンを実現することも可能となる。
【００４１】
このように、本実施の形態によれば、従来、専門知識のない一般ユーザにとって難解であったＯＬＡＰの操作が、地図を介することにより容易となる。
【００４２】
本発明は、以上の実施の形態に限定されることなく、特許請求の範囲に記載された発明の範囲内で、種々の変更が可能であり、それらも本発明の範囲内に包含されるものであることは言うまでもない。
たとえば、前記実施の形態においては、冷蔵庫の販売実績について本発明を適用したが、他の製品（たとえば、食品、飲料）や店舗（コンビニエンスストア、スーパー）などについても、地図を介して、ＯＬＡＰを行なえるようにすることで、本発明を提供することができる。たとえば、店舗の売上に関するデータ加工の結果（たとえば集計結果）と当該店舗の商圏とを表示することで、道路や河川などに対する店舗の位置が、売上にどういった影響を与えるかを分析することが可能となる。
【００４３】
また、前記実施の形態においては、販売実績に基づく種々の集計（クロス集計）の結果をグラフ表示しているが、これに限定されるものではなく、検索結果など他のＯＬＡＰに基づくデータの加工結果を表示しても良い。すなわち、データの加工には、検索、集計、ジョインなどが含まれ、また、加工結果には、これら処理の結果が含まれる。また、表示形態も、棒グラフ、円グラフなどに限定されず、地域ごとに地図上に表が配置されるようなものであっても良い。
【００４４】
また、本発明は、以下のような事例にも適用できる。たとえば、地域の軸と、水没量のレベル（危険度）の軸とを設け、ＦＡＣＴテーブルには、場所を示すＩＤ（たとえば、市町村ＩＤ）および対応する住人数を格納しておくことにより、地域ごとの水没量および地域の住人数を示すような画像を表示することができる。特に、地図データとして、三次元データを利用することにより、地形、水没量および住人数をより直接的に把握することができる。この場合にも、領域の指定によるドリルダウンが可能であるため、オペレータは、たとえば、地方自治体などマクロのレベルから、丁目或いは番地レベルのミクロのレベルまで、種々の状況を確認することができる。
【００４５】
【発明の効果】
本発明によれば、地図情報と多次元データベースとを統合することにより、地図上での複合的な分析を実現できるデータベースシステムを提供することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】図１は、本発明の実施の形態にかかるデータベース分析システムの概略を示すブロックダイヤグラムである。
【図２】図２は、多次元データベースのデータ構造の例を示す図である。
【図３】図３は、多次元データベースのデータ構造の他の例を示す図である。
【図４】図４は、本実施の形態にかかる多次元データベースに記憶された地域軸のデータの例を示す図である。
【図５】図５は、ＯＬＡＰツールを利用した集計結果の例を示す図である。
【図６】図６は、本実施の形態にかかるデータベース分析システムにて実行される処理例を示すフローチャートである。
【図７】図７は、本実施の形態において、表示装置の画面上に表示される画像の例を示す図である。
【図８】図８は、図７は、本実施の形態において、ドリルダウンによって、表示装置の画面上に表示される画像の例を示す図である。
【図９】図９は、第２の地域軸が導入された多次元データベースのデータ構造の例を示す図である。
【符号の説明】
１０    データベース分析システム
１２    多次元データベース
１４    インタフェース
１６    制御部
２０    条件設定部
２２    データ取得部
２４    画像生成部
【図１】
2004295536.tif 000003
【図２】
2004295536.tif 000004
【図３】
2004295536.tif 000005
【図４】
2004295536.tif 000006
【図５】
2004295536.tif 000007
【図６】
2004295536.tif 000008
【図７】
2004295536.tif 000009
【図８】
2004295536.tif 000010
【図９】
2004295536.tif 000011