(57)【要約】【課題】画像と共に、該画像に含まれる対象物に関連するパラメータに関係がある情報を提供する、画像を処理する方法及びシステム。【解決手段】対象物内の少なくとも１つの関心領域が選択される。マンマシン・インタフェースが、対象物の関心領域と対象物の対称軸との間に形成される。関心領域の、該対称軸に関しての対称領域の座標が算定される。画像に含まれる対象物の画像上に、該関心領域の対称領域とパラメータに関係がある関連情報とを表示する。この方法及びシステムには、画像取得及び該画像の閲覧が含まれる。画像取得は、医用診断画画像とすることができる。画像の閲覧は、コンピュータネットワークによって、画像取得に接続される。【選択図】      図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像と共に、該画像又は各画像に含まれる対象物に関連するパラメータに関係がある情報を提供する画像処理システムであって、
前記対象物内の少なくとも１つの関心領域（ＲＯＩ）を選択し、かつ前記対象物の対称軸（Ａ）を生成するためのマンマシン・インタフェースを形成する手段（２６、３６）と、
前記関心領域又は各関心領域の、前記対称軸に関しての対称領域の座標を算定する手段（３２、３４）と、
前記画像に含まれる前記対象物の画像上に、前記関心領域又は各関心領域の前記対称領域と前記パラメータに関係がある関連情報とを表示する手段（３２、３４、３６）と、
を含むことを特徴とするシステム。
【請求項２】
前記算定する手段（３２、３４）が、
前記マンマシン・インタフェースを介して入力されたポイントから前記対象物の対称軸を形成する手段、
を含むことを特徴とする、請求項１に記載のシステム。
【請求項３】
該システムが、医用画像形成設備と協働することを意図され、前記医用画像形成が、コンピュータ断層撮影法、磁気共鳴法、超音波法、又はＸ線法によって得られることを特徴とする、請求項１に記載のシステム。
【請求項４】
画像と共に、該画像又は各画像に含まれる対象物に関連するパラメータに関係がある情報を提供することができる画像取得システム手段（１２、１８、２０）と、
前記画像取得手段に接続された画像閲覧手段（１４）と、
画像処理システム手段（３２、３４）と、
前記画像取得システム手段によって提供された前記画像に含まれる前記対象物内の少なくとも１つの関心領域（ＲＯＩ）を選択し、かつ前記対象物の対称軸（Ａ）を生成するためのマンマシン・インタフェースを形成する手段と、
前記関心領域又は各関心領域の、前記対象物の前記対称軸に関しての対称領域の座標を算定する手段と、
前記画像に含まれる前記対象物の画像上に、前記関心領域又は各関心領域の前記対称領域と前記パラメータに関係がある関連情報とを表示する手段と、
を含むことを特徴とする画像形成設備。
【請求項５】
前記画像取得手段（１２、１８、２０）が、
マンマシン・インタフェースを形成するそれぞれの手段を介して、それぞれの画像取得コンソール（２２、２４）に接続された画像形成手段（１８、２０）、
を含むことを特徴とする、請求項４に記載の設備。
【請求項６】
前記コンソールの各々が、前記取得された画像のそれぞれのデータベース（２８、３０）を備えていることを特徴とする、請求項５に記載の設備。
【請求項７】
前記コンソール（２２、２４）の各々が、ネットワーク（１６）を介して前記画像閲覧手段に接続されていることを特徴とする、請求項６に記載の設備。
【請求項８】
前記画像閲覧手段が、
マンマシン・インタフェース（３６）を備え、格納された画像のデータベース（２８、３０）に照会するように動作可能なコンソール（３２、３４）、
を含むことを特徴とする、請求項４に記載の設備。
【請求項９】
前記画像取得手段（１２）と前記画像閲覧手段（１４）とが、該設備内で別々の場所に配置されていることを特徴とする、請求項４に記載の設備。
【請求項１０】
前記画像処理システムが、前記画像取得システム内に含まれていることを特徴とする、請求項４に記載の設備。
【請求項１１】
前記画像処理手段が、前記画像閲覧手段内に含まれていることを特徴とする、請求項４に記載の設備。
【請求項１２】
前記画像閲覧手段が、コンピュータネットワークを介して画像取得手段に接続されていることを特徴とする、請求項１から請求項１１のいずれか１項に記載の設備。
【請求項１３】
前記ネットワークが、イントラネット型であることを特徴とする、請求項１２に記載の設備。
【請求項１４】
前記ネットワークが、インターネット型であることを特徴とする、請求項１２に記載の設備。
【請求項１５】
前記画像形成手段が、コンピュータ断層撮影法、磁気共鳴法、超音波法、又はＸ線法によって形成されていることを特徴とする、請求項５に記載の設備。
【請求項１６】
画像に含まれる対象物に関連するパラメータに関係がある情報と組み合わされた画像要素で構成されている該画像を処理する方法であって、
選択された画像内に、前記対象物の対称軸（Ａ）を生成し、該対称軸によって少なくとも１つの関心領域（ＲＯＩ）を、検査される対象物に対応させる段階と、
前記関心領域の、前記対称軸に関しての鏡像の座標を算定する段階と、
前記対象物の前記画像上に、前記関心領域又は各関心領域の対称領域（ＲＯＩ’）と前記パラメータに関係がある情報とを表示する段階と、
を含むことを特徴とする方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像処理の分野に関する。より具体的には、本発明はデジタル画像処理の方法及びシステム、並びにそのような方法及びシステムを組み込んだ画像形成設備に関する。
【背景技術】
【０００２】
本発明及びその実施形態は、コンピュータ断層撮影法によって取得された画像の処理に適用することができる。しかしながら、本発明及びその実施形態はまた、磁気共鳴法、超音波法、又はＸ線法によって取得された画像の処理の種類にも適用可能である。
【０００３】
本発明及びその実施形態は、臓器又は臓器の一部などの関心がある対象物を検査するのに使用でき、例えばヒトの脳を検査するのに使用して、医師は、脳の２つの大脳半球の対応する領域を比較することによって、腫瘍或いは癌を初期に発見でき病巣を比較的有効に検出できるようになる。
【考案の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
従来においては、この比較検査は、検査する臓器において、同一機能領域を識別し、それらの領域の各々に関連するパラメータを比較することにより人手により行われている。このような解析技法は、実行に比較的時間がかかり飽き飽きするものである。更に、それらの領域に関連する診断パラメータが、医師によってプロットされたそれらの領域の範囲と組み合わされる限りにおいて、解析精度は相対的に優れたものとはならない。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明の実施形態は、画像処理システムである。該システムは、画像と共に、該画像又は各画像に含まれる対象物に関連するパラメータに関係がある情報を提供することができる医用画像形成設備と協働するように意図されている。
【０００６】
本発明の実施形態は、画像に含まれる対象物に関連する又は関係があるパラメータに関係がある又は関わる情報と組み合わされた画像要素から構成されているデジタル画像を処理する方法である。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００７】
本発明は、添付の図面を参照して以下の説明を読むことにより明らかとなるであろう。
【０００８】
本発明システムの１つの態様によると、該システムは、対象物内の少なくとも１つの関心領域を選択し、かつ該対象物の対称軸を生成するためのマンマシン・インタフェースを形成する手段と、関心領域又は各関心領域の、該対称軸に関しての対称領域の座標を算定する手段と、画像に含まれる対象物の画像上に、関心領域又は各関心領域の該対称領域とパラメータに関係がある又は関わる関連又は対応情報とを表示する手段とを含む。
【０００９】
該システムの実施形態において、算定又は計算する手段は、マンマシン・インタフェースを形成する手段を介して入力されたポイントから対象物の対称軸を形成する手段を含む。
【００１０】
本発明の実施形態は画像形成設備であり、該画像形成設備は、画像と共に、該画像又は各画像に含まれる対象物に関連する又は関係があるパラメータに関係がある又は関わる情報を提供することができ、かつ該画像を閲覧又は通覧する手段に接続された画像取得手段を含む。
【００１１】
設備の実施形態においては、該設備は更に画像処理手段を含み、該画像処理手段は、画像取得手段によって提供された画像に含まれる対象物内の少なくとも１つの関心領域を選択し、かつ該対象物の対称軸を生成するためのマンマシン・インタフェースを形成する手段と、関心領域又は各関心領域の、該対象物の対称軸に関しての対称領域の座標を算定又は計算する手段と、画像に含まれる対象物の画像上に、関心領域又は各関心領域の該対称領域とパラメータに関係がある関連又は対応情報とを表示する手段とを含む。
【００１２】
画像処理手段は、画像取得手段内或いは画像閲覧又は通覧手段内に含まれることができる。例えば、該閲覧又は通覧手段は、コンピュータネットワークを介して画像取得手段に接続されることができる。
【００１３】
１つの実施形態において、本発明の方法は、検査される対象物に対応する少なくとも１つの関心領域が画像内で選択され、対象物の対称軸が生成され、関心領域の、該対称軸に関しての鏡像の座標が算定され、かつ関心領域又は各関心領域の対称領域とパラメータに関係がある情報とが対象物の画像上に表される各段階を含む。
【００１４】
図１は、医用画像形成設備１０を示す。設備１０は、例えば病院の放射線診断部門に設置されることができる。設備１０は、２つの機能領域、すなわち画像取得室内に設置することを意図された画像取得手段１２と、「レビュー」室内に設置することを意図された画像閲覧又は通覧手段１４とを含む。
【００１５】
画像取得手段１２と閲覧又は通覧手段１４とは、画像形成設備１０に備えられたサイト内のネットワーク１６を介して交信する。ネットワーク１６は、取得手段１２と閲覧又は通覧手段１４との間の、サイト内での情報伝達のための通常のイントラネット型コンピュータネットワークである。また、ネットワーク１６は、異なるサイト間の情報伝達のためのインターネット型コンピュータネットワークとすることもできる。
【００１６】
通常のものと同様に、画像取得手段１２は、例えばコンピュータ断層撮影法或いは磁気共鳴法、超音波法、Ｘ線法などの画像形成設備を備える、１８及び２０のような少なくとも１組の通常型の医用診断画像形成手段を含む。
【００１７】
手段１８及び２０は、それぞれの画像取得コンソール２２及び２４に接続され、該コンソールの各々は、それ自体知られているような、照射パラメータのような画像形成パラメータの調整、画像識別情報の入力、或いは画像形成手段１８及び２０の一般的な制御及びモニタ操作のための、マンマシン・インタフェース２６を備える。取得コンソール２２及び２４の各々はそれぞれデータベース２８及び３０を備え、その中に、画像形成手段１８及び２０によって提供された画像が取り込まれる。例えば、これらの画像はファイルの形式で存在し、各ファイルは患者或いは対象物に対応し、また、ファイルは、例えば実行された種々の型の解析を全体としてグループ化したディレクトリーの形式に整理される。
【００１８】
画像取得手段１２、具体的には取得コンソール２２及び２４は、ネットワーク１６を介して閲覧手段１４に接続される。閲覧手段１４は、３２及び３４のような１組の閲覧コンソールを備え、これらコンソールは、マンマシン・インタフェース３６を備え、かつデータベース２８及び３０に格納された画像を検索するために医師によって該データベースに照会するように操作されることができる。
【００１９】
画像形成技術の分野でそれ自体知られているように、画像形成手段１８及び２０によって提供されかつ取得コンソールによって処理された画像は、画像要素の形態で表され、この画像要素に、医用画像形成パラメータに関係がある又は関わる情報が関連付け又は組み合わされている。このようなパラメータは、用いられた画像形成プロトコルに応じて性質が異なるものとなる。従って、例えば、診断パラメータは、水分子の平均移動度、血液の潅流量、血液脳関門の透過度などによって形成されることができる。これらのパラメータは、それぞれ数値又はデジタル値と組み合わされる。マンマシン・インタフェース２６を介して対応する数値を使用して医師によって選択されたパラメータのリストを全体としてグループ化する機能マップが、このようにつくり出される。機能マップは、それが含むパラメータに関連する、例えばパラメータの増分又は増殖、その平均値、その標準偏差などのような統計データを含むことができる。
【００２０】
閲覧コンソール３２及び３４を使用して画像を閲覧又は通覧するために、医師は、例えば、各患者又は対象物のために、その患者又は対象物についての画像を選択する。これらの画像は、データベース２８及び３０から抽出され、コンピュータネットワーク１６を介してコンソール３２又は３４に配信されて表示される。次に、マンマシン・インタフェース３６を使用して、医師は画像自体の上に、インタフェース３６で輪郭を描くか又はトレースすることによって関心領域を選択する。関心領域が選択された後、該領域に対応する機能マップのパラメータがモニタ上に表示される。
【００２１】
更に、画像形成設備１０は、画像処理手段、例えば閲覧コンソール３２又は３４のモニタ上に表示された関心領域の比較解析を可能にするソフトウェアを含む。該処理手段は、画像取得手段１２及び／又は閲覧手段１４内部に分散配置されることができ、或いは、取得手段１２内、具体的には取得コンソール２２及び２４内か、又は閲覧コンソール３２及び３４内の何れかに設置されることができる。画像処理手段は、医師によって選択された関心領域の、対象物又は検査される臓器又は検査される臓器の一部の全般的な対称軸に関しての対称関心領域を形成することを可能にし、かつ、鏡像関心領域について、選択された関心領域に対応する機能マップのパラメータが表示されることを可能にする。
【００２２】
図２ないし図５は、医師によって選択された脳Ｃの画像の関心領域ＲＯＩによる構成に基づいたヒトの脳の表示画像を表す、閲覧コンソール３２又は３４のモニタ画像であり、このモニタ画像に応じて医用診断パラメータの値Ｐａｒ１、Ｐａｒ２．．．Ｐａｒ  ｎをグループ化する機能マップがモニタ上に表示される。医師は、選択された関心領域ＲＯＩの対称関心領域ＲＯＩ’が合成され、この鏡像関心領域について、対応する機能マップのパラメータが得られるように要求することができる。
【００２３】
図３を参照すると、医師は、マンマシン・インタフェースを使用して、２つのポイントＰ及びＰ’を手動的に選択して脳Ｃの対称軸Ａを生成する。医師は、対称軸Ａが脳Ｃの大脳半球間裂溝に沿うようにポイントＰ及びＰ’を選択する。次いで、計算アルゴリズムが、対称軸Ａの方程式及び関心領域ＲＯＩの方程式の計算を進める。
【００２４】
図４を参照すると、医師は先に選択した関心領域から、鏡像関心領域ＲＯＩ’を算定すべき関心領域を選択する。本例においては、１つのみの関心領域が医師によって描かれる。従って、この場合には、選択された関心領域は、医師によって描かれた関心領域に相当する。
【００２５】
図５を参照すると、計算アルゴリズムは関心領域ＲＯＩ’の輪郭の方程式の計算を進め、次いでこの関心領域を表示する。次いで、該計算が、この鏡像関心領域に対応する機能マップの値Ｐａｒ’１、Ｐａｒ’２  ．．．Ｐａｒ’ｎを検索し、次いでこれらの値をコンソール３２及び３４のモニタ上に自動的に表示する。
【００２６】
従って、医師によって選択された関心領域ＲＯＩの機能マップの値と、鏡像関心領域の機能マップの値とを比較することにより、医師は、検査された組織内のあらゆる異常を検出することができる。
【００２７】
当業者は、本発明の範囲及び限度から逸脱することなく、開示した実施形態及び該実施形態と等価な形態についての、構造及び／又は方式及び／又は機能及び／又は方法における変更を行い或いは提案することが可能であろう。
【図面の簡単な説明】
【００２８】
【図１】デジタル画像形成設備の概略図。
【図２】図１の設備内で実行される画像処理方法の段階を示す図。
【図３】図１の設備内で実行される画像処理方法の段階を示す図。
【図４】図１の設備内で実行される画像処理方法の段階を示す図。
【図５】図１の設備内で実行される画像処理方法の段階を示す図。
【符号の説明】
【００２９】
１０  医用画像形成設備
１２  画像取得手段
１４  画像閲覧手段
１６  ネットワーク
１８、２０  画像形成手段
２２、２４  取得コンソール
２６、３６  マンマシン・インタフェース
２８、３０  データベース
３２、３４  閲覧コンソール
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【外国語明細書】
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