(57)【要約】【課題】商品データベースに含まれる分野属性情報を、従来では、特定の人および特定のグループが設定したものとなっていた。そのため、一つの商品に、複数の分野属性を含むような商品では、データベースに設定された分野属性をキーとして検索しなければ、目的とする商品情報が検索されないという問題があった。【解決手段】商品データベースに含まれる商品の取引に伴い、取引をおこなった顧客の顧客データベースに含まれる嗜好情報を、取引された商品の分野情報を利用して更新し、商品データベースに含まれる、取引された商品の分野情報を、取引した顧客の嗜好情報を利用して更新することで、多角的に商品の分野属性値を設定する。【選択図】  図１
2004295624.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
顧客を識別するための顧客ＩＤに対応づけて、各顧客の特定商品群に関する嗜好情報を記憶する顧客データベースと、
特定の商品群に属する個別商品を識別するための商品ＩＤに対応づけて、商品毎の分野情報を記憶する商品データベースを有し、
前記顧客データベース、あるいは、前記商品データベースから、販売促進情報を取得するコンピュータを備えた販売促進情報抽出システムにおいて、
前記コンピュータを、
前記商品データベースに含まれる商品の取引に伴って入力される顧客ＩＤに対応した、前記顧客データベースに含まれる嗜好情報を、取引された商品の分野情報を利用して更新する手段と、
取引された商品の商品ＩＤに対応して前記商品データベースに含まれる分野情報を、取引した顧客の嗜好情報を利用して更新する手段と、
特定の顧客ＩＤの入力に応答して、
入力された顧客ＩＤに対応する嗜好情報を顧客データベースから取得し、商品データベースに含まれる各商品の分野情報とを比較する手段と、
前記嗜好情報と前記分野情報との類似度を算出する手段と、
類似度の高い商品の情報を抽出表示する手段として機能させることを特徴とした販売促進情報抽出プログラム。
【請求項２】
顧客を識別するための顧客ＩＤに対応づけて、各顧客の特定商品群に関する嗜好情報を記憶する顧客データベースと、
特定の商品群に属する個別商品を識別するための商品ＩＤに対応づけて、商品毎の分野情報を記憶する商品データベースを有し、
前記顧客データベース、あるいは、前記商品データベースから、販売促進情報を取得するコンピュータを備えた販売促進情報抽出システムにおいて、
前記コンピュータを、
前記商品データベースに含まれる商品の取引に伴って入力される顧客ＩＤに対応した、前記顧客データベースに含まれる嗜好情報を、取引された商品の分野情報を利用して更新する手段と、
取引された商品の商品ＩＤに対応して前記商品データベースに含まれる分野情報を、取引した顧客の嗜好情報を利用して更新する手段と、
特定の商品ＩＤの入力に応答して、
入力された商品ＩＤに対応する分野情報を商品データベースから取得し、顧客データベースに含まれる各顧客の嗜好情報とを比較する手段と、
前記分野情報と前記嗜好情報との類似度を算出する手段と、
類似度の高い顧客の情報を抽出表示する手段として機能させることを特徴とした販売促進情報抽出プログラム。
【請求項３】
顧客を識別するための顧客ＩＤに対応づけて、各顧客の特定商品群に関する嗜好情報を記憶する顧客データベースと、
特定の商品群に属する個別商品を識別するための商品ＩＤに対応づけて、商品毎の分野情報を記憶する商品データベースを有し、
前記顧客データベース、あるいは、前記商品データベースから、販売促進情報を取得するコンピュータを備えた販売促進情報抽出システムにおいて、
前記コンピュータを、
前記商品データベースに含まれる商品の取引に伴って入力される顧客ＩＤに対応した、前記顧客データベースに含まれる嗜好情報を、取引された商品の分野情報を利用して更新する手段と、
取引された商品の商品ＩＤに対応して前記商品データベースに含まれる分野情報を、取引した顧客の嗜好情報を利用して更新する手段と、
特定の顧客ＩＤの入力に応答して、
入力された顧客ＩＤに対応する嗜好情報を顧客データベースから取得し、商品データベースに含まれる各商品の分野情報とを比較する手段と、
前記嗜好情報と前記分野情報との類似度を算出する手段と、
類似度の高い商品の情報を抽出表示する手段として機能させる販売促進情報抽出プログラムを、記録したことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【請求項４】
顧客を識別するための顧客ＩＤに対応づけて、各顧客の特定商品群に関する嗜好情報を記憶する顧客データベースと、
特定の商品群に属する個別商品を識別するための商品ＩＤに対応づけて、商品毎の分野情報を記憶する商品データベースを有し、
前記顧客データベース、あるいは、前記商品データベースから、販売促進情報を取得するコンピュータを備えた販売促進情報抽出システムにおいて、
前記コンピュータを、
前記商品データベースに含まれる商品の取引に伴って入力される顧客ＩＤに対応した、前記顧客データベースに含まれる嗜好情報を、取引された商品の分野情報を利用して更新する手段と、
取引された商品の商品ＩＤに対応して前記商品データベースに含まれる分野情報を、取引した顧客の嗜好情報を利用して更新する手段と、
特定の商品ＩＤの入力に応答して、
入力された商品ＩＤに対応する分野情報を商品データベースから取得し、顧客データベースに含まれる各顧客の嗜好情報とを比較する手段と、
前記分野情報と前記嗜好情報との類似度を算出する手段と、
類似度の高い顧客の情報を抽出表示する手段として機能させる販売促進情報抽出プログラムを、記録したことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、特定の顧客の嗜好情報に類似した商品を、商品データベースから抽出する販売促進情報抽出プログラムならびに、特定の商品の分野情報に興味を持つと思われる顧客を、顧客データベースから抽出する販売促進情報抽出プログラムに関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
近年、各種商品を顧客に提供する店舗は、商品のデータベースと、顧客のデータベースを備えることが多くなってきている。商品のデータベースには、商品識別ＩＤ、品名、分野属性、価格、売上数、購入者の年齢層などが含まれ、顧客のデータベースには、顧客識別ＩＤ、氏名、住所、年齢、性別、家族構成、購入履歴、嗜好情報などが含まれることが多い。
【０００３】
店舗は、低いコストで高い売上げを実現するために、顧客データベース内に含まれる性別や年齢や嗜好情報などの顧客のデータを利用して、特定の商品に対して関心が高いと思われる顧客群を抽出し、抽出した顧客に対して、特定の商品の広告を発信するなどの商品案内手法が取られてきた。例えば、下の特許文献１、特許文献２、特許文献３、特許文献４、特許文献５である。
【０００４】
【特許文献１】
特開２００２−３５１３７１号  「広告情報提供システム」
【０００５】
【特許文献２】
特開平８−３２９１４８号  「カタログ作成システム」
【０００６】
【特許文献３】
特開平１０−２４０８２５号  「商品案内情報の編集システム及び商品案内情報の印刷システム」
【０００７】
【特許文献４】
特開平１１−９６２１４号  「商品情報提供システム」
【０００８】
【特許文献５】
特開２０００−１３７７２４号  「商品情報提供システム及び記録媒体」
【０００９】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、「映画」、「本」、「音楽」、「演劇チケット」、「美術品」などの商品は、商品の分野を一意に定めるのが困難であった。また、その商品を管理する商品データベースの分野属性は、当該商品データベースと関係を持つ特定の人あるいは特定のグループが設定していた。例えば、レンタルビデオ店で扱う複数のレンタルビデオの分野属性は、レンタルビデオ店の店員によって設定されるという具合である。
【００１０】
しかしながら、この場合に、商品の分野属性は、分野属性を設定した特定の人あるいは特定のグループの主観に基づいたものとなっており、他の人が同じ商品に対して、感じる分野と異なる場合もあった。例えば、レンタルビデオ店の店員が、分野属性を「サスペンス」として設定した映画であっても、そのストーリーの中に「ラブロマンス」の要素が含まれている場合に、その映画を「ラブロマンス」の分野に属する映画だと感じる人も存在する。
【００１１】
顧客の嗜好に合わせて、商品の案内を出す際に、上記のような場合に、適切な案内が送付できないという問題があった。例えば、「ラブロマンス」を好む顧客に、商品案内を送付する場合において、「ラブロマンス」という分野で商品を検索すると、上記のような「サスペンス」が分野として設定され、「ラブロマンス」の要素を含む商品が検索されないためである。
【００１２】
本発明では、商品データベースに含まれる分野属性値を、商品提供者などの特定の人あるいは特定のグループが設定したものに限定せず、その商品を選択する複数の人が感じる分野属性を、多角的に商品の分野属性として採り入れる仕組みを持たせることで、上記課題を解決し、効率よい販売促進が実施できることを目的としている。
【００１３】
【課題を解決するための手段】
本発明は、顧客を識別するための顧客ＩＤに対応づけて、各顧客の特定商品群に関する嗜好情報を記憶する顧客データベースと、特定の商品群に属する個別商品を識別するための商品ＩＤに対応づけて、商品毎の分野情報を記憶する商品データベースを有し、前記顧客データベース、あるいは、前記商品データベースから、販売促進情報を取得するコンピュータを備えた販売促進情報抽出システムにおいて、
前記コンピュータを、前記商品データベースに含まれる商品の取引に伴って入力される顧客ＩＤに対応した、前記顧客データベースに含まれる嗜好情報を、取引された商品の分野情報を利用して更新する手段と、取引された商品の商品ＩＤに対応して前記商品データベースに含まれる分野情報を、取引した顧客の嗜好情報を利用して更新する手段と、
特定の顧客ＩＤの入力に応答して、入力された顧客ＩＤに対応する嗜好情報を顧客データベースから取得し、商品データベースに含まれる各商品の分野情報とを比較する手段と、前記嗜好情報と前記分野情報との類似度を算出する手段と、類似度の高い商品の情報を抽出表示する手段として機能させること、
および、特定の商品ＩＤの入力に応答して、入力された商品ＩＤに対応する分野情報を商品データベースから取得し、顧客データベースに含まれる各顧客の嗜好情報とを比較する手段と、前記分野情報と前記嗜好情報との類似度を算出する手段と、類似度の高い顧客の情報を抽出表示する手段として機能させることを特徴とした販売促進情報抽出プログラムである。
【００１４】
【発明の実施の形態】
本発明の基本的な形態を、図面を参照しながら説明する。本実施形態は、本発明をビデオレンタル店舗とその顧客に対して実施したものである。
【００１５】
図１はレンタルビデオ店舗内に備えられた販売促進情報抽出システムの構成を示したものである。販売促進情報抽出システム１０は、決済処理部１２と、在庫判定部１３と、商品特徴取得部１４と、顧客特徴取得部１７と、属性すり合わせ部１８と、商品データベース１５と、顧客データベース１６と、類似度判定部２１と、商品案内送信部２２と、商品特徴ファイル２３と、顧客特徴ファイル２４と、レンタル履歴ファイル２５と、商品特徴設定ファイル２６と、顧客特徴設定ファイル２８と、在庫判定ファイル２７と、在庫商品リスト２９によって構成されている。
【００１６】
店舗端末１１は、店員がレンタル決済を実施したり、商品貸し出し状況を閲覧するための操作用端末であり、販売促進情報抽出システム１０と接続されている。
【００１７】
決済処理部１２は、当該店舗の顧客が、店舗が取り扱う商品であるレンタルビデオを貸し出しする際や、返却する際に、料金決済処理を実施する働きを持つ。
【００１８】
在庫判定部１３は、店員が示した条件に一致した商品群を検出する働きを持つ。この実施形態では、レンタルされる回数が、比較的少ない商品のことを在庫商品と呼ぶ。
【００１９】
商品特徴取得部１４は、商品データベース１５を参照し、決済処理部１２で指定された商品データ、あるいは、在庫判定部１３で指定された商品データが持つ、特徴のある分野属性フィールドを取得し、商品特徴ファイル２３に保存する働きを持つ。
【００２０】
顧客特徴取得部１７は、顧客データベース１６を参照し、決済処理部１２で指定された顧客の顧客データから、当該顧客が持つ、特徴のある分野属性フィールドを取得し、顧客特徴ファイル２４に保存する働きを持つ。
【００２１】
商品データベース１５は、商品の識別ＩＤ、商品タイトル、主演役者名、字幕の有無、監督名、前回返却日、案内文面、分野属性をフィールドとして持つ。図３に商品データベースの一例を示す。商品データベース１５は、分野属性として、さらに、「ＳＦ」、「恋愛」、「ドラマ」、「ホラー」、「戦争」、「時代劇」、「アニメ」、「任侠」の８種類のサブフィールドを持っている。これらは従来「分野」というひとつの属性とされていたものである。
【００２２】
また商品データベース１５の初期値としては、各フィールドの値をレンタルビデオ店の店員が設定するものとし、分野属性フィールドのサブフィールドも初期値としてレンタルビデオ店の店員の主観で設定する。
【００２３】
顧客データベース１６は、顧客の識別ＩＤ、氏名、住所、電話番号、メールアドレス、分野属性をフィールドとして持つ。図５に顧客データベースの一例を示す。図５の例では、商品データベース１５と同様に、分野属性として、さらに、「ＳＦ」、「恋愛」、「ドラマ」、「ホラー」、「戦争」、「時代劇」、「アニメ」、「任侠」の８種類のフィールドを持っている。
【００２４】
顧客データベース１６は、新規の顧客が、当レンタルビデオ店舗で、ビデオをレンタルするための、会員登録を実施した際に作成される。分野属性フィールド以外は、レンタルビデオ店の店員によって設定され、分野属性フィールドの初期値はすべて０となる。
【００２５】
属性すり合わせ部１８は、顧客データ更新部１９と、商品データ更新部２０によって構成される。
【００２６】
顧客データ更新部１９は、商品特徴ファイル２３に保存された、商品の特徴フィールドを使い、顧客データベース１６内の、商品をレンタルした顧客のデータのうち、商品の特徴フィールドと同じフィールドの値を増減する働きを持つ。
【００２７】
商品データ更新部２０は、顧客特徴ファイル２４に保存された、顧客の特徴フィールドを使い、商品データベース１５内の、指定された商品のデータのうち、顧客の特徴フィールドと同じフィールドの値を増減する働きを持つ。
【００２８】
類似度判定部２１は、商品特徴取得部１４で取得した、ある商品の特徴フィールドと、顧客データベース１６とを照合し、各商品の特徴フィールドと同じフィールドを特徴として持つものが類似度が高いと判定し、類似度の高い顧客データを検出する働きを持つ。
【００２９】
商品案内送信部２２は、商品案内を作成し、類似度判定部２１から送付された顧客データを利用して、顧客別に商品案内を作成し、連絡先に商品案内を送付する働きを持つ。
【００３０】
商品特徴ファイル２３は、対象となった商品の特徴フィールドを格納する場所である。一例を図４に示す。
【００３１】
顧客特徴ファイル２４は、対象となった顧客の特徴フィールドを格納する場所である。一例を図６に示す。
【００３２】
レンタル履歴ファイル２５は、どのような商品が、どの顧客から、いつ借りられたかのレンタル履歴を格納する場所である。一例を図７に示す。
【００３３】
商品特徴設定ファイル２６は、商品データの特徴フィールドを取得する際の、設定が記載されているファイルである。一例を図９に示す。
【００３４】
顧客特徴設定ファイル２８は、顧客データの特徴フィールドを取得する際の、設定が記載されているファイルである。一例を図８に示す。
【００３５】
在庫判定ファイル２７は、在庫商品と判定するための条件を記したファイルである。一例を図１２に示す。
【００３６】
在庫商品リスト２９は、在庫判定部１３で在庫商品と判定された商品の識別ＩＤを格納する場である。一例を図１４に示す。
【００３７】
次に、顧客データベース１６の一例である図５内の、顧客識別ＩＤ”０００３”の「佐々木秀樹」が、商品データベース１５の一例である図３の中の、「作品４」をレンタルする際の処理の流れを、図２を参照して説明する。
【００３８】
ステップＳ２０１は、顧客である「佐々木秀樹」が、レンタルしたい商品である「作品４」を、当該店舗のカウンターに持参した際に実施されるステップでる。
【００３９】
店員が、店舗端末１１に供えられたバーコードチェッカーなどで、商品である「作品４」に備えられたバーコードと、顧客が持参した会員カードのバーコードをチェックした際に、決済処理部１２が、商品の識別ＩＤと顧客のＩＤを取得して、貸し出し決済を実施するステップである。
【００４０】
ステップＳ２０２は、決済処理部１２が、ステップＳ２０１で実施した決済処理を、レンタル履歴ファイル２５に記載する処理である。
【００４１】
ステップＳ２０３は、商品特徴取得部１４が、商品データベース１５から、「作品４」のデータの特徴フィールドを取得するステップである。
【００４２】
何を特徴とするかは、商品特徴設定ファイル２６に設定されており、一例を図９に示す。商品特徴設定ファイル２６の内容には、「すり合わせ対象データ名」「特徴判断」「取得個数」「増減値」が含まれる。
【００４３】
商品特徴設定ファイル２６の内容である「すり合わせ対象データ名」は、商品データを適正化する上で対象となるデータベース名で図９に示されるものである。この例では「顧客データベース」が相当する。
【００４４】
「特徴判断」は、対象となるデータベースに含まれる分野属性の中から、どのような条件で、特徴フィールドを取得するかを示すもので、この例では顧客データベースに含まれる分野属性の値の中から、属性値の高いフィールド名を取得することが示されている。
【００４５】
「取得個数」は、前記特徴判断で取得するフィールド数の個数を示すものであり、この例では、３つ取得することが示されている。
【００４６】
「増減値」は、顧客データベースに含まれる、前記特徴判断から取得したフィールドの値を増減する値が相当する。この例では、顧客データベースから取得した特徴フィールドと同じである、商品データベース内のフィールドの値を、３ポイント、２ポイント、１ポイント増やすことを示している。
【００４７】
商品データベース１５の「作品４」のデータから、商品特徴設定ファイル２６の条件で、特徴フィールドを取得すると、それぞれ「ＳＦ」「戦争」「恋愛」となる。
【００４８】
ステップＳ２０４は、商品特徴取得部１４が、ステップＳ２０３で取得した特徴フィールドの「ＳＦ」「戦争」「恋愛」を、商品特徴ファイル２３に保存するステップである。
【００４９】
ステップＳ２０５は、顧客特徴取得部１７が、商品をレンタルした顧客である「佐々木秀樹」が顧客データベース１６内に含まれるかどうかを、「佐々木秀樹」が持参したカードから読みこんだ識別ＩＤと、顧客データベース１６を使って調べるステップである。もし、顧客データベース１６内に、「佐々木秀樹」の識別ＩＤが含まれていれば、ステップＳ２０６に移る。「佐々木秀樹」の識別ＩＤが、含まれてなければステップＳ２１０に移る。
【００５０】
ステップＳ２０６は、顧客特徴取得部１７が、顧客データベース１６から「佐々木秀樹」のデータの特徴フィールドを取得するステップである。
【００５１】
何を特徴とするかは、顧客特徴設定ファイル２８に設定されており、一例を図８に示す。顧客特徴設定ファイル２８の内容には、「すり合わせ対象データ名」「特徴判断」「取得個数」「増減値」が含まれる。
【００５２】
顧客特徴設定ファイル２８の内容である「すり合わせ対象データ名」は、顧客データを適正化する上で対象となるデータベース名で、この例では「商品データベース」が相当する。
【００５３】
「特徴判断」は、対象となるデータベースに含まれる分野属性から、どのような条件で、特徴フィールドを取得するかを示すもので、この例では商品データベースに含まれる分野属性の値の中から、属性値の高いフィールド名を取得することが示されている。
【００５４】
「取得個数」は、前記特徴判断で取得するフィールド数の個数を示すものであり、この例では、３つ取得することが示されている。
【００５５】
「増減値」は、商品データベースに含まれる、前記特徴判断から取得したフィールドの値を増減する値が相当する。この例では、商品データベースから取得した特徴フィールドと同じである、顧客データベース内のフィールドの値を、３ポイント、２ポイント、１ポイント増やすことを示している。
【００５６】
顧客データベース１６の「佐々木秀樹」のデータから、顧客特徴設定ファイル２８の条件で、特徴フィールドを取得すると、それぞれ「任侠」「アニメ」「ＳＦ」となる。
【００５７】
ステップＳ２０７は、顧客特徴取得部１７が、ステップＳ２０６で取得した特徴フィールドの「任侠」「アニメ」「ＳＦ」を、顧客特徴ファイル２４に保存するステップである。
【００５８】
ステップＳ２０８は、顧客データ更新部１９が、商品特徴ファイル２３に含まれている特徴フィールドを取得し、顧客データベース１６内の同じフィールドの値に、顧客特徴設定ファイル２８内の増減値で定められた値を増減させるステップである。
【００５９】
この例では、商品特徴ファイル２３の内容は、「ＳＦ」「戦争」「恋愛」であり、顧客データベース１６の「佐々木秀樹」の「ＳＦ」フィールドの値である８に、第一の特徴に付与される増減値の３を追加し１１とする。次に「戦争」フィールドの値である１に、第二の特徴に付与される増減値の２を追加し３とする。
次に「恋愛」フィールドの値である７に、第三の特徴に付与される増減値の１を追加し８とする。商品の特徴が、顧客データに含まれた後の、顧客データベース１６は図１１となる。
【００６０】
ステップＳ２０９は、商品データ更新部２０が、顧客特徴ファイル２４に含まれている特徴フィールドを取得し、商品データベース１５内の同じフィールドの値に、商品特徴設定ファイル２６内の増減値で定められた値を増減させるステップである。
【００６１】
この例では、顧客特徴ファイル２４の内容は、「任侠」「アニメ」「ＳＦ」であり、商品データベース１５の「作品４」の「任侠」フィールドの値である０に、第一の特徴に付与される増減値の３を追加し３とする。次に「アニメ」フィールドの値である１に、第二の特徴に付与される増減値の２を追加し３とする。次に「ＳＦ」フィールドの値である１２に、第三の特徴に付与される増減値の１を追加し１３とする。顧客の特徴が、商品データに含まれた後の、商品データベース１５は図１０となる。
【００６２】
この実施形態では、商品データベース１５、および、顧客データベース１６に含まれる分野属性のフィールドの個数を固定としたが、属性値が０のフィールドを持たない可変データとしても構わない。
【００６３】
以上が、顧客識別ＩＤ”０００３”の「佐々木秀樹」が、商品データベース１５の中の「作品４」をレンタルする際の処理の流れである。
【００６４】
次に、在庫判定部１３の処理の流れを、図面を用いて説明する。在庫判定部１３は、レンタル履歴ファイル２５と在庫判定ファイル２７を利用する。在庫判定ファイル２７は、図１２のとおり、在庫判定日数と在庫判定回転数が記載されている。この在庫判定ファイル２７の内容は、店舗の店員が店舗端末１１から設定するものとする。
【００６５】
図１３は、在庫判定部１３の処理の流れを示したフロー図である。
【００６６】
ステップＳ１３０１は、在庫判定部１３が、在庫判定ファイル２７から在庫判定日数である３０を取得し、検索開始日を決定するステップである。現在の年月日が２００３年３月４日であると、現在の年月日から在庫判定日数の３０を遡った２００３年２月２日が検索開始日となる。
【００６７】
ステップＳ１３０２は、在庫判定部１３が、商品データベース１５から、商品をひとつ取得するステップである。
【００６８】
ステップＳ１３０３は、ステップＳ１３０２で取得した商品の、現在の年月日から在庫判定日数の３０を遡った２００３年２月２日から、現在までのレンタル回数を、在庫判定部１３が、レンタル履歴ファイル２５を参照して取得する。レンタル履歴ファイル２５は図７で示す。対象となった商品を識別ＩＤ”０００４”とすると、レンタル回数は３回となる。
【００６９】
ステップＳ１３０４は、在庫判定部１３が、ステップＳ１３０３で取得した回数と、在庫判定ファイル２７内の在庫判定回転数を比較し、判定回転数より多いかどうかを判断するステップである。在庫判定回転数よりも商品のレンタル回数が多ければステップＳ１３０６に、在庫判定回転数よりも商品のレンタル回数が少なければステップＳ１３０５に移る。商品識別ＩＤ”０００４”の場合は、レンタル回数は３、在庫判定回転数が４となり、レンタル回数が少ないため、ステップＳ１３０５に移る。
【００７０】
ステップＳ１３０５は、在庫判定部１３が、対象商品データの識別ＩＤを、在庫商品リスト２９に追加するステップである。在庫商品リスト２９の一例を図１４に示す。
【００７１】
ステップＳ１３０６は、在庫判定部１３が、商品データベースに次のデータがあるかないか判断するステップであり、次のデータがない場合は在庫判定部１３の処理を終了する。次のデータがある場合はステップＳ１３０２に戻る。以上が、在庫判定部１３の処理の流れとなる。
【００７２】
次に、在庫判定部１３で取得した在庫商品リスト２９を用いて、在庫商品リスト２９に含まれる商品に興味があると思える顧客を、顧客データベース１６から抽出し、商品の案内を送付する処理の流れを、図１５を参照して説明する。
【００７３】
ステップＳ１５０１は、商品特徴取得部１４が、在庫商品リスト２９に含まれる商品の識別ＩＤをひとつ取得するステップである。
【００７４】
ステップＳ１５０２は、商品特徴取得部１４が、ステップＳ１５０１で取得した識別ＩＤの特徴フィールドを、商品特徴設定ファイル２６を使って、商品データベース１５から取得するステップである。在庫商品リスト２９の一例を示す図１４で、先頭の識別ＩＤ”０００２”の特徴フィールドは「恋愛」「ドラマ」「ホラー」となる。
【００７５】
ステップＳ１５０３は、類似度判定部２１が、顧客データベース１６から顧客データを取得するステップである。
【００７６】
ステップＳ１５０４は、ステップＳ１５０２で取得した在庫商品の特徴フィールドと、ステップＳ１５０３で取得した顧客データの特徴フィールドが同じかどうかを、類似度判定部２１が判断するステップである。
【００７７】
この場合は、顧客データの分野属性に含まれるフィールドの値で、フィールド値の高いもの上位３つが「恋愛」「ドラマ」「ホラー」であれば、在庫商品と特徴フィールドが同じとなる。特徴フィールドが同じであれば、ステップＳ１５０５に移る。同じでなければ、ステップＳ１５０７に移る。
【００７８】
ステップＳ１５０５は、商品案内送信部２２が、特徴フィールドが同じと判定された顧客データ宛に送付する商品案内を作成するステップである。案内文面の作成には、該当在庫商品の案内文面を利用して、商品案内を作成する。商品案内文の一例は図１６になる。
【００７９】
ステップＳ１５０６は、ステップＳ１５０５で作成した案内文を、商品案内送信部２２が、顧客に電子メールなどで送付するステップである。案内の一例を図１６に示す。
【００８０】
ステップＳ１５０７は、商品案内送信部２２が、顧客データベースに次のデータがあるかどうかを判断するステップである。次のデータがあれば、ステップＳ１５０３に移る。次のデータがなければ、ステップＳ１５０８に移る。
【００８１】
ステップＳ１５０８は、商品案内送信部２２が、在庫商品リスト２９に次のデータがあるかどうかを判断するステップである。次のデータがあれば、ステップＳ１５０１に移る。次のデータがなければ、処理を終了する。
【００８２】
以上が、在庫商品を抽出し、それぞれの在庫商品を好むと思える顧客を抽出して、顧客に商品の案内を送付する処理である。
【００８３】
なお、在庫商品のデータを、該当顧客が過去にレンタルしていた場合は、商品の案内を取りやめるステップを、図１５のステップＳ１５０３とＳ１５０４の間に挿入しても良い。
【００８４】
また、電子メールでの案内ではなく、顧客が来店したときに案内をすることでも良い。来店時に案内する場合の案内の一例を示した図が図１７となる。
【００８５】
また、本発明は、音楽ＣＤを商品としている店舗でも実現可能であり、音楽ＣＤを商品としている店舗が持つ商品データベース１５の一例は、図１８となり、顧客データベース１６の一例は図１９となる。
【００８６】
さらに、本発明を、本を商品としている店舗で実現した際の、商品データベース１５の一例は図２０となり、顧客データベース１６の一例は図２１となる。
【００８７】
また、図２２のように、上記実施形態を機能させるプログラムを記憶媒体に記憶させ、情報処理装置にインストールして、情報機器を機能させることによっても実現は可能である。
【００８８】
【発明の効果】
従来では、商品データベース内の分野属性を、特定の人あるいはグループが設定していた。本発明を用いることで、不特定の人によって、多角的に分野属性を設定できるため、顧客の嗜好に類似した、商品を検索して、商品案内を送付する販売促進を実施する際に、効率よい商品情報の検索が可能となる。また、特定の商品に興味を持つ顧客を探す際にも、効率よい検索が可能となる効果がある。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の実施形態の構成を示した図
【図２】本発明の実施形態のデータ照合の処理の流れを示すフローチャート
【図３】本発明の実施形態の商品データベースを示した図
【図４】本発明の実施形態の商品特徴ファイルを示した図
【図５】本発明の実施形態の顧客データベースを示した図
【図６】本発明の実施形態の顧客特徴ファイルを示した図
【図７】本発明の実施形態のレンタル履歴ファイルを示した図
【図８】本発明の実施形態の顧客特徴設定ファイルを示した図
【図９】本発明の実施形態の商品特徴設定ファイルを示した図
【図１０】本発明の実施形態の、データ照合処理後の商品データベースを示した図
【図１１】本発明の実施形態の、データ照合処理後の顧客データベースを示した図
【図１２】本発明の実施形態の、在庫判定ファイルを示した図
【図１３】本発明の実施形態の、在庫判定処理の流れを示したフローチャート
【図１４】本発明の実施形態の、在庫商品リストを示した図
【図１５】本発明の実施形態の、在庫商品に興味を持つ顧客を抽出し、その顧客に案内を送る処理を示したフローチャート
【図１６】本発明の実施形態の、在庫商品に興味を持つ顧客に送付する商品案内文を示した図
【図１７】本発明の実施形態の、店舗内カウンターで手渡しする案内を示した図
【図１８】商品を音楽ＣＤとした場合の商品データベースを示した図
【図１９】商品を音楽ＣＤとした場合の顧客データベースを示した図
【図２０】商品を本とした場合の商品データベースを示した図
【図２１】商品を本とした場合の顧客データベースを示した図
【図２２】販売促進情報抽出プログラムを記憶した記憶媒体を、コンピュータにインストールする一例を示した図
【符号の説明】
１０  販売促進情報抽出システム
１１  店舗端末
１２  決済処理部
１３  在庫判定部
１４  商品特徴取得部
１５  商品データベース
１６  顧客データベース
１７  顧客特徴取得部
１８  属性すり合わせ部
１９  顧客データ更新部
２０  商品データ更新部
２１  類似度判定部
２２  商品案内送信部
２３  商品特徴ファイル
２４  顧客特徴ファイル
２５  レンタル履歴ファイル
２６  商品特徴設定ファイル
２７  在庫判定ファイル
２８  顧客特徴設定ファイル
２９  在庫商品リスト
３０  顧客
２２０  情報処理装置
２２１  記録媒体
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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