(57)【要約】【課題】簡易な構成で、迅速に目の真偽識別を行うことができる目画像撮影装置を提供すること。【解決手段】目１を照射する可視光照明部３および近赤外光照明部２と、可視光照明部３および近赤外光照明部２の点滅を駆動する照明駆動部４と、近赤外光透過フィルタ１４および可視光透過フィルタ１５を備えたフィルタ部１３と、目１の画像を撮影する撮像部２１と、撮像部２１から出力された目１の画像から虹彩を含む目画像を切出して出力する虹彩画像切出部１０と、照明駆動部４および撮像部２１を制御する制御部５と、目１に可視光照明部３によって可視光を照射し可視光透過フィルタ１５を透過して撮影された画像と、目１に近赤外光照明部２によって近赤外光を照射し近赤外光透過フィルタ１４を透過して撮影された画像とを比較する画像比較部９とを備えた。【選択図】  図８
2004171350.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
被写体の少なくとも目を含む部分の可視光領域の画像および近赤外光領域の画像を撮影する撮像部と、
前記可視光領域の画像から虹彩を含む領域を第１の目画像として切出し、前記近赤外光領域の画像から虹彩を含む領域を第２の目画像として切出す虹彩画像切出部と、
前記第１の目画像と前記第２の目画像とを比較する画像比較部とを備えたことを特徴とする目画像撮影装置。
【請求項２】
被写体を照射する可視光照明部および近赤外光照明部と、
前記可視光照明部および前記近赤外光照明部の点滅を駆動する照明駆動部と、
近赤外光透過フィルタおよび可視光透過フィルタを備えたフィルタ部と、
前記被写体の画像を撮影する撮像部と、
前記照明駆動部および前記撮像部を制御する制御部と、
前記被写体に前記可視光照明部によって可視光を照射し前記可視光透過フィルタを透過して撮影された画像と、前記被写体に前記近赤外光照明部によって近赤外光を照射し前記近赤外光透過フィルタを透過して撮影された画像とを比較する画像比較部とを備えたことを特徴とする目画像撮影装置。
【請求項３】
前記画像比較部は、前記可視光照明部によって可視光を照射し前記可視光透過フィルタを透過して撮影された画像と、前記近赤外光照明部によって近赤外光を照射し前記近赤外光透過フィルタを透過して撮影された画像との比較を、虹彩の山部の画像と谷部の画像とのコントラスト比の比較により行うことを特徴とする請求項２に記載の目画像撮影装置。
【請求項４】
請求項１から請求項３までのいずれか１項に記載の目画像撮影装置を備え、前記画像比較部で比較された結果にもとづいて、アプリケーションの実行が制限されることを特徴とする情報装置。
【請求項５】
目に近赤外光を照射して第１の目画像を撮影する第１のステップと、
前記目に可視光を照射して第２の目画像を撮影する第２のステップと、
前記第１の目画像と前記第２の目画像とを比較する第３のステップと、
前記第１の目画像と前記第２の目画像とが等しいと判定されれば、前記目が偽造であると識別する第４のステップとを含むことを特徴とする目の識別方法。
【請求項６】
目に近赤外光を照射して第１の目画像を撮影する第１のステップと、
前記目に可視光を照射して第２の目画像を撮影する第２のステップと、
前記第１の目画像および前記第２の目画像のそれぞれについて、虹彩の山部の画像と谷部の画像とのコントラスト比を算出する第３のステップと、
前記第３のステップで算出された、前記第１の目画像のコントラスト比と前記第２の目画像のコントラスト比とを比較する第４のステップと、
前記第１の目画像のコントラスト比が前記第２の目画像のコントラスト比と等しいと判定されれば、前記目が偽造であると識別する第５のステップとを含むことを特徴とする目の識別方法。
【請求項７】
前記第５のステップに代えて、前記第１の目画像のコントラスト比が前記第２の目画像のコントラスト比よりも大きいと判定されれば、前記目が生体のものであると識別することを特徴とする請求項６に記載の目の識別方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、生体の目の虹彩パターン等を用いて本人認証を行う認証装置に用いる目画像撮影装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
近年、パーソナルコンピュータを初めとする情報機器や、高いセキュリティ保護が必要な建物や部屋等における入退室管理装置等（以下、情報装置と記す）における本人認証方法の一つとして、生体のバイオメトリクスを用いた認証方法の一つである虹彩（アイリス）パターンを用いた認証技術が実用化されてきている。
【０００３】
このような虹彩パターンを用いた認証技術における大きな課題の一つは、認証されるべき被認証者以外の第三者が、被認証者の目の虹彩パターンを印刷したり、目を撮影した写真を用いたり、目をビデオ映像に録画したものを用いたりして、被認証者に成りすまして認証を行うことを防止するために、いかにして、いわゆる「ダミーの目」を生体の目と識別するかである。
【０００４】
このようなダミーの目と生体の目とを識別する技術の一例として、可視光に対する虹彩の縮動を利用したものが提案されている（例えば、特許文献１を参照。）。
【０００５】
これは、生体の目は、強い可視光を照射されると瞳孔が小さくなるので虹彩の面積が広くなり、逆に暗い場所では瞳孔が開くので虹彩の面積が狭くなるという生理現象を利用したものであった。
【０００６】
このような従来の技術においては、被写体（目と推定される部分）に対して照射量を変化させながら可視光を連続的に照射し、その際の目付近の画像（以下、目画像と記す）を近赤外カメラで連続的に撮影する。そして、可視光の照射量が大きいときに撮影された画像および可視光の照射量が小さいときに撮影された画像における、それぞれの虹彩または瞳孔の大きさを比較する。これにより、可視光の照射量の変化に伴って虹彩または瞳孔の大きさが変化した場合には、被写体が生体の目であると識別し、一方、可視光の変化によっても虹彩、または瞳孔の大きさが変化しない場合には、被写体が虹彩画像のコピーや写真等によるダミーの目であると識別する技術であった。
【０００７】
【特許文献１】
特開２０００−１９４８５５号公報
【０００８】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、前述のような目の識別方法においては、経時的に可視光の照射量を変化させながら被写体を照射し、目画像を取得する必要がある。これにより、可視光の照射量を経時的に変化させる手段を用いる必要が生じると共に、縮動にはある程度の時間がかかるので、連続的に目画像を撮影する必要があり、目の真偽を識別する際にどうしても時間がかかってしまい、迅速な本人認証を行うことができない、という課題があった。
【０００９】
本発明は、このような課題に鑑み、簡易な構成で、迅速に目の真偽識別を行うことができる方法、および、それを用いた目画像撮影装置を提供することを目的とする。
【００１０】
【課題を解決するための手段】
本発明の目画像撮影装置は、被写体の少なくとも目を含む部分の可視光領域の画像および近赤外光領域の画像を撮影する撮像部と、可視光領域の画像から虹彩を含む領域を第１の目画像として切出し、近赤外光領域の画像から虹彩を含む領域を第２の目画像として切出す虹彩画像切出部と、第１の目画像と第２の目画像とを比較する画像比較部とを備えたことを特徴としている。
【００１１】
このような構成により、可視光領域の画像と近赤外光領域の画像とをそれぞれ撮影して比較するという極めて簡易な構成によって、迅速に被写体が生体の目であるか、虹彩を近赤外光下で撮影した写真等のダミーの目であるかを識別できる目画像撮影装置を提供することができる。
【００１２】
また、本発明の目画像撮影装置は、被写体を照射する可視光照明部および近赤外光照明部と、可視光照明部および近赤外光照明部の点滅を駆動する照明駆動部と、近赤外光透過フィルタおよび可視光透過フィルタを備えたフィルタ部と、被写体の画像を撮影する撮像部と、照明駆動部および撮像部を制御する制御部と、被写体に可視光照明部によって可視光を照射し可視光透過フィルタを透過して撮影された画像と、被写体に近赤外光照明部によって近赤外光を照射し近赤外光透過フィルタを透過して撮影された画像とを比較する画像比較部とを備えたことを特徴としている。
【００１３】
このような構成によって、より実用的、かつ迅速に目の真偽識別を行うことができる目画像撮影装置を提供することができる。
【００１４】
また、画像比較部は、可視光照明部によって可視光を照射し可視光透過フィルタを透過して撮影された画像と、近赤外光照明部によって近赤外光を照射し近赤外光透過フィルタを透過して撮影された画像との比較を、虹彩の山部の画像と谷部の画像とのコントラスト比の比較により行う構成であり、簡易でかつ再現性の高い目の真偽識別を行うことができる目画像撮影装置を実現できる。
【００１５】
さらに、上述したような本発明の目画像撮影装置を備え、画像比較部で比較された結果にもとづいて、アプリケーションの実行が制限される情報装置を構成することにより、電子商取引（ｅコマース）等の課金が発生するようなセキュリティ保護が必要なアプリケーションの起動等を、高精度な本人認証の結果にもとづいて行うことができるので、セキュリティ性の高い情報装置を提供することができる。
【００１６】
次に、本発明の目の識別方法は、目に近赤外光を照射して第１の目画像を撮影する第１のステップと、目に可視光を照射して第２の目画像を撮影する第２のステップと、第１の目画像と第２の目画像とを比較する第３のステップと、第１の目画像と第２の目画像とが等しいと判定されれば、目が偽造であると識別する第４のステップとを含むことを特徴としている。
【００１７】
このような方法により、可視光下における目の周辺画像（以下、可視光目画像と記す）および近赤外光下における目の周辺画像（以下、近赤外光目画像と記す）をそれぞれ一画像ずつ短時間に撮影して比較することによって、生体の目か写真等のダミーの目かの識別が可能であるので、簡易な構成で、迅速な目の真偽識別を行うことが可能となる。
【００１８】
次に、本発明の目の識別方法は、目に近赤外光を照射して第１の目画像を撮影する第１のステップと、目に可視光を照射して第２の目画像を撮影する第２のステップと、第１の目画像および第２の目画像のそれぞれについて、虹彩の山部の画像と谷部の画像とのコントラスト比を算出する第３のステップと、第３のステップで算出された、第１の目画像のコントラスト比と第２の目画像のコントラスト比とを比較する第４のステップと、第１の目画像のコントラスト比が第２の目画像のコントラスト比と等しいと判定されれば、目が偽造であると識別する第５のステップとを含むことを特徴としている。
【００１９】
このような方法により、可視光目画像および近赤外光目画像をそれぞれ短時間に一画像ずつ撮影して比較することによって、写真等のダミーの目の識別が可能となるので、簡易な構成で、迅速な目の真偽識別を行うことが可能となる。さらに、目の虹彩パターンの山部と谷部とのコントラスト比を用いて画像の比較を行うので、より簡易に、再現性のよい目の真偽識別を行うことが可能である。
【００２０】
さらに、第５のステップに代えて、第１の目画像のコントラスト比が第２の目画像のコントラスト比よりも大きいと判定されれば、目が生体のものであると識別する方法によっても、生体の目の識別が可能であるので、簡易な構成で迅速に目の真偽識別を行うことができる。
【００２１】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態について図面を用いて説明する。
【００２２】
（第１の実施の形態）
まず、本発明の第１の実施の形態として、本発明の目の識別方法について説明する。図１は、本発明の第１の実施の形態における目の識別方法の処理ステップを示すフローチャートである。
【００２３】
まず、被写体である目と推定される周辺部分に可視光を照射して、可視光目画像を撮影する（ステップＳ１）。可視光を被写体に照射する際に、撮影に十分な光量が得られない場合には、ハロゲンランプや可視光ＬＥＤ等の公知の光源を用いてもよいし、撮影に十分な光量が得られる場合には、別途光源を設ける必要はない。さらに、撮影に際して用いる撮像部には、ＣＣＤ等の公知の撮像素子を用いることができる。このステップＳ１において、生体の目に可視光を照射して撮影された可視光目画像５１の一例を図２（ａ）に示す。なお、本発明においては、可視光の波長を特に限定するものではなく、一般的な可視光領域である４００〜８００ｎｍ程度の領域の波長を含む光線を可視光という。
【００２４】
次に、被写体に近赤外光を照射して、近赤外光目画像を撮影する（ステップＳ２）。ここで近赤外光は、虹彩パターンが明瞭に撮影される７００〜９００ｎｍ程度の波長の光線を用いることが望ましい。近赤外光を被写体に照射する際には、公知の近赤外光源、例えば近赤外光用ＬＥＤ等を用いることができる。このステップＳ２において、生体の目に近赤外光を照射して撮影された近赤外光目画像５２の一例を図２（ｂ）に示す。
【００２５】
次に、図２（ａ）に示したような可視光目画像５１と、図２（ｂ）に示したような近赤外光目画像５２との画像比較を行う（ステップＳ３）。
【００２６】
このステップＳ３では、図２（ａ）に示したような可視光目画像５１における虹彩パターンと、図２（ｂ）に示したような近赤外光目画像５２における虹彩パターンとを比較する。例えば、図２（ａ）に示した可視光目画像５１と図２（ｂ）に示した近赤外光目画像５２とを比較すると、図示したように、生体の目を撮影した図２（ａ）の可視光目画像５１における虹彩パターンは、図２（ｂ）の近赤外光目画像５２における虹彩パターンと比べて、その輪郭がぼやけていることが分かる。これは、生体の目の虹彩パターンは前述した波長域の近赤外光を照射して撮影した場合に、より明確に撮影されることを示したものである。
【００２７】
本実施の形態においては、上述したような目画像における虹彩パターンの輪郭の明確さの差異を、虹彩パターンの山部の輝度と谷部の輝度との比より算出されるコントラスト比として定量的に算出し、比較する。なお、虹彩パターンの山部と谷部とは、虹彩上に生じている皺により形成される凹凸パターンの凸部のことを山部といい、凹部のことを谷部という。すなわち、図２（ｂ）に示したように、目画像領域６１のうち、暗く（輝度が低く）撮影される部分が谷部９１であり、明るく（輝度が高く）撮影される部分が山部９２である。
【００２８】
図３は、本実施の形態における画像比較の処理ステップを示すフローチャートである。
【００２９】
図３において、まず、可視光目画像５１における山部９２と谷部９１とのコントラスト比を算出する（ステップＳ１２）。
【００３０】
なお、本発明は、虹彩パターンの山部と谷部とのコントラスト比算出の方法を限定するものではないが、一例として、虹彩パターンのコード化を行う際に用いられる、特定の半径における虹彩の周囲を一次元走査した際の輝度情報（例えば、特表平８−５０４９７９号公報の図４（Ａ）または図４（Ｂ）を参照。）の振幅を用いることが可能である。図４は特定半径における虹彩の周囲を一次元走査した際の輝度情報プロファイルの一部を示す図である。例えば、コントラスト比の算出は、図４に示されたような輝度情報プロファイルが得られた場合に、図中に示したような山部９２の最も高い輝度値Ｘを谷部９１の最も低い輝度値Ｙで除した値、すなわちＸ／Ｙの値をコントラスト比とすることにより行うことができる。
【００３１】
また、輝度情報プロファイルの振幅のうち、山部９２とみなされる全ての部分の輝度値の平均値と谷部９１とみなされる全ての部分の輝度値の平均値との比を算出することによって、コントラスト比を算出してもよい。
【００３２】
このようなコントラスト比を、可視光目画像５１および近赤外光目画像５２とについてそれぞれ算出する（ステップＳ１２、Ｓ１３）。本発明はこのコントラスト比の算出の順序を限定するものではなく、どちらの画像のコントラスト比の算出を先に、または同時に行っても構わない。
【００３３】
次に、可視光目画像５１のコントラスト比と近赤外光目画像５２のコントラスト比とを比較する（ステップＳ１４）。
【００３４】
可視光目画像５１から算出されたコントラスト比をＡとし、近赤外光目画像５２から算出されたコントラスト比をＢとすると、被写体が生体の目の場合には、
Ａ＜Ｂ
の関係を満たす。
【００３５】
一方、ダミーの目の例として、生体の目に近赤外光を照射して虹彩パターンを撮影した写真について、可視光目画像７１を図５（ａ）に、近赤外光目画像７２を図５（ｂ）にそれぞれ示す。図５に示したように、ダミーの目を撮影した場合には、可視光目画像７１における虹彩パターンも近赤外光目画像７２における虹彩パターンと同様に、その輪郭が鮮明に撮影されていることが分かる。
【００３６】
よって、ダミーの目を撮影した場合には、可視光目画像７１のコントラスト比Ａおよび近赤外光目画像７２のコントラスト比Ｂはほぼ等しくなる。
【００３７】
再び図１に戻って、ステップＳ３において画像比較をした結果、可視光目画像のコントラスト比Ａが近赤外光目画像のコントラスト比Ｂとほぼ等しい場合には、被写体がダミーの目であると識別して、エラー表示を行い（ステップＳ４）、一方、可視光目画像のコントラスト比Ａが近赤外光目画像のコントラスト比Ｂより小さい場合には、被写体が生体の目であると識別して、以降の認証処理を行う（ステップＳ５）。
【００３８】
このような方法により、従来にない簡易な構成で目の真偽識別が可能となると共に、可視光目画像および近赤外光目画像はそれぞれ一度ずつの撮影で済むので、迅速に目の真偽識別を行うことが可能となる。
【００３９】
なお、本実施の形態においては、可視光目画像の撮影を先に行い、近赤外光目画像の撮影を後に行う構成を示したが、本発明はこの順序を限定するものではない。
【００４０】
図６に示したように、近赤外光目画像を可視光目画像よりも先に撮影する構成や、図７に示したように、近赤外光目画像および可視光目画像をそれぞれ別々の光学系、撮像部によって一度に撮影する構成によれば、さらに短時間で目の識別が可能であることはいうまでもない。
【００４１】
さらに、本実施の形態においては、画像を比較するステップ（ステップＳ３）において、目画像の特定の半径における虹彩周囲を一次元走査した際の輝度情報プロファイルの振幅にもとづいて算出されたコントラスト比を比較したが、本発明はこの比較方法に限定されない。例えば、可視光目画像と近赤外光目画像とをパターンマッチングする構成であってもよい。この場合には、ダミーの目を撮影した画像においては、可視光目画像７１および近赤外光目画像７２との画像パターンが一致するが、生体の目を撮影した画像においては、可視光目画像５１および近赤外光目画像５２とが一致しないことを利用して、被写体の識別を行うことができる。
【００４２】
また、画像を比較する際に、周波数解析法や、その他公知の方法を用いて可視光目画像および近赤外光目画像を解析して、解析された情報を比較する構成であってもよい。
【００４３】
いずれの構成においても、近赤外光目画像および可視光目画像は、短時間に撮影したものを用いることができるので、迅速に目の真偽識別を行うことが可能である。
【００４４】
（第２の実施の形態）
次に、本発明の第２の実施の形態として、本発明の目の識別方法を用いた情報装置について説明する。
【００４５】
図８に、本発明の第２の実施の形態における情報装置の構成を示すブロック図を示す。
【００４６】
図８において、本実施の形態の情報装置２０は、照明部として、被写体である目１に、近赤外光（７００ｎｍから９００ｎｍまでの波長が望ましい）を照射するＬＥＤ等の公知の光源で構成される近赤外光照明部２、可視光を照射するＬＥＤ等の可視光照明部３、ならびに、近赤外光照明部２および可視光照明部３を点滅させる照明駆動部４を備える。照明駆動部４は制御部５によって制御される。
【００４７】
情報装置２０はさらに、可視光透過フィルタ１５および近赤外光透過フィルタ１４が切り替え可能に構成されたフィルタ部１３、被写体である目１の画像を撮影して電気信号を出力するＣＣＤやＣＭＯＳセンサ等の撮像素子１２、撮像素子１２から出力された電気信号を信号処理して画像情報とする信号処理部１１を備える。撮像素子１２および信号処理部１１は、撮像部２１を構成する。フィルタ部１３のフィルタ切り替え、撮像素子１２の撮影、信号処理部１１の信号処理についても制御部５によって制御されている。
【００４８】
さらに、情報装置２０は、信号処理部１１から出力された画像から虹彩を含む目画像領域の画像を切出す虹彩画像切出部１０、虹彩画像切出部１０から出力された画像の比較を行う画像比較部９、虹彩画像切出部１０から出力された目画像から認証に用いるべき虹彩情報をコード化により作成してあらかじめ記憶または登録された虹彩情報と比較することにより本人認証を行う虹彩認証処理部８、様々なアプリケーションを実行するアプリケーション部７、および、アプリケーション部７でのアプリケーションの実行結果等を表示するＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ  Ｃｒｙｓｔａｌ  Ｄｉｓｐｌａｙ）やＥＬ（Ｅｌｏｃｔｒｏ−ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｔ）等の公知のデバイスから任意に選択される表示部６を備える。
【００４９】
このような情報装置２０において本発明の目の識別方法を実行させる際の動作を、図８を用いて説明する。
【００５０】
まず、制御部５は、被写体である目１に可視光照明部３から可視光を照射するように照明駆動部４へ指示すると共に、フィルタ部１３へフィルタを可視光透過フィルタ１５に切り替えるように指示を行う。続いて制御部５は、撮像素子１２に対して撮影する旨の命令を行い、撮像素子１２は、被写体である目１の可視光照明下での反射像を、光学系（図示せず）を透過して取得された光像の光電変換により撮影する。撮影された可視光目画像は、信号処理部１１を経て、目画像領域を虹彩画像切出部１０によって切出された後、画像比較部９の図示しない記憶部に記憶される。ここまでが、図１における可視光目画像の撮影ステップ（ステップＳ１）に相当する。
【００５１】
次に制御部５は、被写体である目１に近赤外光照明部２から近赤外光を照射するように照明駆動部４へ指示すると共に、フィルタ部１３へフィルタを近赤外光透過フィルタ１４に切り替えるように指示を行う。続いて、制御部５は、撮像素子１２に対して撮影する旨の命令を行い、撮像素子１２は、被写体である目１の近赤外光照明下での反射像を、光学系（図示せず）を透過して取得した光像の光電変換により撮影する。撮影された近赤外光目画像は、信号処理部１１を経て目画像領域を虹彩画像切出部１０によって切出された後、画像比較部９の図示しない記憶部に記憶される。ここまでが、図１における近赤外光目画像の撮影ステップ（ステップＳ２）に相当する。
【００５２】
次に、画像比較部９では、第１の実施の形態に示したような、可視光目画像と近赤外光目画像との画像比較が行われ、可視光目画像と近赤外光目画像との比較の結果、被写体の目１が、生体の目であるか、写真、コピーまたは印刷等により偽造されたダミーの目であるかが識別される（ステップＳ３）。
【００５３】
その結果、被写体の目１が生体のものであると識別されれば、虹彩認証処理部８で認証処理が行われ、被写体の目１をコード化することによって作成された虹彩情報が、あらかじめ記憶または登録された虹彩情報と一致した場合には、アプリケーション部７にアプリケーションの実行等を指示する（ステップＳ５）。アプリケーションの実行結果は、表示部６に表示される。
【００５４】
一方、被写体の目１がダミーの目であると識別されれば、表示部６にエラー表示される（ステップＳ４）。
【００５５】
このように、本実施の形態の情報装置２０の構成によれば、本発明の目の識別方法を実現することができる。これにより、認証をされるべき被写体の目１が生体のものかダミーであるかを識別できるので、より高いセキュリティ性を実現した情報装置を提供することが可能となる。
【００５６】
なお、本実施の形態の情報装置２０の構成において、可視光照明部３、近赤外光照明部２、照明駆動部４、近赤外光透過フィルタ１４、可視光透過フィルタ１５、撮像素子１２、虹彩画像切出部１０、制御部５および画像比較部９とを目画像撮影装置３０とすれば、網膜等の他の認証方法を用いた情報装置等へも搭載することが可能となる。
【００５７】
なお、可視光目画像および近赤外光目画像の撮影の順番や、画像比較部９における画像比較の方法がコントラスト比の比較に限定されないことは、第１の実施の形態に述べた通りである。
【００５８】
さらに、可視光目画像を撮影する際に、十分な光量のもとで撮影される場合には、可視光照明部３を用いる必要がなく、フィルタ部１３のフィルタを可視光透過フィルタ１５に切り替えて撮影できることは、第１の実施の形態に述べた通りである。
【００５９】
また、キセノンランプ等の可視光領域および近赤外光領域のどちらも含む広い波長域の光源を用いれば、可視光照明部３および近赤外光照明部２の二つの光源部を用いずとも、一つの光源の照射下において、フィルタ部１３のフィルタを切り替えることで可視光目画像および近赤外光目画像を撮影することができ、より短時間で被写体がダミーの目か生体の目かを識別できると共に、装置の構成を簡略化することができる。
【００６０】
さらに、可視光目画像と近赤外光目画像とをそれぞれを別々に撮影する撮像部を２台設けて、一度に被写体を撮影する構成であってもよい。この構成によれば、さらに短時間に被写体がダミーの目か生体の目かを識別できる。
【００６１】
なお、本発明の目画像撮影装置は、携帯電話装置、ＰＤＡ、パーソナルコンピュータ、入退室管理装置等、様々な情報装置に搭載することが可能である。
【００６２】
【発明の効果】
以上述べたように、本発明の目画像撮影装置を用いれば、可視光目画像および近赤外光目画像をそれぞれ短時間に一画像ずつ撮影して比較することによって目の真偽識別が可能であるので、簡易な構成で迅速に目の真偽識別を行うことが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の第１の実施の形態における目の識別方法の処理ステップを示すフローチャート
【図２】（ａ）本発明の第１の実施の形態における生体の目の可視光目画像の一例を示す図
（ｂ）本発明の第１の実施の形態における生体の目の近赤外光目画像の一例を示す図
【図３】本発明の第１の実施の形態における目の識別方法の画像比較の処理ステップを示すフローチャート
【図４】本発明の第１の実施の形態における輝度情報プロファイルの一例を示す図
【図５】（ａ）本発明の第１の実施の形態におけるダミーの目の可視光目画像の一例を示す図
（ｂ）本発明の第１の実施の形態におけるダミーの目の近赤外光目画像の一例を示す図
【図６】本発明の第１の実施の形態における目の識別方法の処理ステップの他の一例を示すフローチャート
【図７】本発明の第１の実施の形態における目の識別方法の処理ステップの他の一例を示すフローチャート
【図８】本発明の第２の実施の形態における情報装置の構成を示すブロック図
【符号の説明】
１  目
２  近赤外光照明部
３  可視光照明部
４  照明駆動部
５  制御部
６  表示部
７  アプリケーション部
８  虹彩認証処理部
９  画像比較部
１０  虹彩画像切出部
１１  信号処理部
１２  撮像素子
１３  フィルタ部
１４  近赤外光透過フィルタ
１５  可視光透過フィルタ
２０  情報装置
２１  撮像部
３０  目画像撮影装置
５１，７１  可視光目画像
５２，７２  近赤外光目画像
６１  目画像領域
９１  谷部
９２  山部
【図１】
2004171350.tif 000003
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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