(57)【要約】【課題】来訪者を正確に判断でき、適切な応対ができるインターホンシステムを提供すること。【解決手段】来訪者が使用する子機１０１と、住戸人が使用する親機１０２と、人物の特徴データを予め蓄積した人物特徴データ蓄積手段１０４と、親機１０２および人物特徴データ蓄積手段１０４を接続する人物特徴データ接続手段１０３とを備え、子機１０１が、来訪者の音声を集音する子機マイクロホン１０５と、住戸人の音声信号を出力する子機スピーカ１０６と、外部を撮影するカメラユニット１０７とを備え、親機１０２が、来訪者の特徴データと人物特徴データ蓄積手段１０４に蓄積された人物の特徴データとを比較する来訪者特徴データ比較手段１１５と、来訪者特徴データ比較手段１１５の比較結果に基づいて来訪者を判断する来訪者判断手段１１６とを備えた。【選択図】　　　　　図１
2004088700.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
来訪者が使用する子機と、住戸人が使用する親機と、人物の特徴データを予め蓄積した人物特徴データ蓄積手段と、前記人物特徴データ蓄積手段に接続する人物特徴データ接続手段とを備え、前記人物特徴データ接続手段が、人物の特徴データを入力および出力する人物特徴データ入出力部を備え、前記子機が、前記来訪者の特徴データを入力する来訪者特徴入力手段を備え、前記親機が、前記来訪者特徴入力手段に入力された前記来訪者の特徴データと前記人物特徴データ蓄積手段に蓄積された人物の特徴データとを比較する来訪者特徴データ比較手段と、前記来訪者特徴データ比較手段の比較結果に基づいて前記来訪者を判断する来訪者判断手段と、前記来訪者判断手段の判断結果を通知する判断結果通知手段とを備えたことを特徴とするインターホンシステム。
【請求項２】
前記人物の特徴データが、音声のデータと、指紋のデータと、顔画像のデータと、虹彩のデータと、匂いのデータと、掌紋のデータと、指静脈のデータと、手の甲の静脈データと、網膜のデータと、耳介のデータの何れかを含むことを特徴とする請求項１に記載のインターホンシステム。
【請求項３】
前記人物特徴データ接続手段が、インターネットに備えられた人物特徴データ蓄積手段に接続することを特徴とする請求項１または請求項２に記載のインターホンシステム。
【請求項４】
更に、前記人物特徴データ蓄積手段に蓄積された人物の特徴データを記憶する人物特徴データ記憶手段を備えたことを特徴とする請求項１から請求項３までの何れかに記載のインターホンシステム。
【請求項５】
前記親機が、前記人物特徴データ記憶手段を備えたことを特徴とする請求項４に記載のインターホンシステム。
【請求項６】
更に、前記親機が、着脱可能な記憶媒体を接続する記憶媒体接続手段を備え、前記着脱可能な記憶媒体に前記人物の特徴データの記憶を保持したまま前記親機に着脱できるようにしたことを特徴とする請求項１から請求項５までの何れかに記載のインターホンシステム。
【請求項７】
更に、前記子機が、来訪者の音声を集音するマイクロホンを備え、前記来訪者判断手段が、前記来訪者特徴入力手段に入力された音声のデータと前記人物特徴データ蓄積手段に蓄積された音声のデータとの比較結果に基づいて来訪者を判断するようにしたことを特徴とする請求項１から請求項６までの何れかに記載のインターホンシステム。
【請求項８】
更に、前記子機が、来訪者の指紋を検出する指紋検出手段を備え、前記来訪者判断手段が、前記来訪者特徴入力手段に入力された指紋のデータと前記人物特徴データ蓄積手段に蓄積された指紋のデータとの比較結果に基づいて来訪者を判断するようにしたことを特徴とする請求項１から請求項６までの何れかに記載のインターホンシステム。
【請求項９】
更に、前記子機が、来訪者の顔画像を入力する顔画像検出手段を備え、前記来訪者判断手段が、前記来訪者特徴入力手段に入力された顔画像のデータと前記人物特徴データ蓄積手段に蓄積された顔画像のデータとの比較結果に基づいて来訪者を判断するようにしたことを特徴とする請求項１から請求項６までの何れかに記載のインターホンシステム。
【請求項１０】
更に、前記子機が、来訪者の虹彩を検出する虹彩検出手段を備え、前記来訪者判断手段が、前記来訪者特徴入力手段に入力された虹彩のデータと前記人物特徴データ蓄積手段に蓄積された虹彩のデータとの比較結果に基づいて来訪者を判断するようにしたことを特徴とする請求項１から請求項６までの何れかに記載のインターホンシステム。
【請求項１１】
更に、前記子機が、来訪者の匂いを検出する匂い検出手段を備え、前記来訪者判断手段が、前記来訪者特徴入力手段に入力された匂いのデータと前記人物特徴データ蓄積手段に蓄積された匂いのデータとの比較結果に基づいて来訪者を判断するようにしたことを特徴とする請求項１から請求項６までの何れかに記載のインターホンシステム。
【請求項１２】
更に、前記子機が、来訪者の掌紋を検出する掌紋検出手段を備え、前記来訪者判断手段が、前記来訪者特徴入力手段に入力された掌紋のデータと前記人物特徴データ蓄積手段に蓄積された掌紋のデータとの比較結果に基づいて来訪者を判断するようにしたことを特徴とする請求項１から請求項６までの何れかに記載のインターホンシステム。
【請求項１３】
更に、前記子機が、来訪者の指静脈を検出する指静脈検出手段を備え、前記来訪者判断手段が、前記来訪者特徴入力手段に入力された指静脈のデータと前記人物特徴データ蓄積手段に蓄積された指静脈のデータとの比較結果に基づいて来訪者を判断するようにしたことを特徴とする請求項１から請求項６までの何れかに記載のインターホンシステム。
【請求項１４】
更に、前記子機が、来訪者の手の甲の静脈を検出する手の甲の静脈検出手段を備え、前記来訪者判断手段が、前記来訪者特徴入力手段に入力された手の甲の静脈のデータと前記人物特徴データ蓄積手段に蓄積された手の甲の静脈のデータとの比較結果に基づいて来訪者を判断するようにしたことを特徴とする請求項１から請求項６までの何れかに記載のインターホンシステム。
【請求項１５】
更に、前記子機が、来訪者の網膜を検出する網膜検出手段を備え、前記来訪者判断手段が、前記来訪者特徴入力手段に入力された網膜のデータと前記人物特徴データ蓄積手段に蓄積された網膜のデータとの比較結果に基づいて来訪者を判断するようにしたことを特徴とする請求項１から請求項６までの何れかに記載のインターホンシステム。
【請求項１６】
更に、前記子機が、来訪者の耳介を検出する耳介検出手段を備え、前記来訪者判断手段が、前記来訪者特徴入力手段に入力された耳介のデータと前記人物特徴データ蓄積手段に蓄積された耳介のデータとの比較結果に基づいて来訪者を判断するようにしたことを特徴とする請求項１から請求項６までの何れかに記載のインターホンシステム。
【請求項１７】
更に、前記子機が、住戸人を呼び出す呼出スイッチを備え、前記呼出スイッチが前記来訪者の指紋を検出する指紋検出手段を備えたことを特徴とする請求項８に記載のインターホンシステム。
【請求項１８】
前記人物特徴データ接続手段が、無線通信手段を備えた装置を介して無線通信により前記人物特徴データ蓄積手段に接続するようにしたことを特徴とする請求項１から請求項１７までの何れかに記載のインターホンシステム。
【請求項１９】
前記親機が、前記人物特徴データ接続手段を備えたことを特徴とする請求項１から請求項１８までの何れかに記載のインターホンシステム。
【請求項２０】
更に、前記来訪者に前記住戸人の応対情報を表示する応対情報表示手段を備えたことを特徴とする請求項１から請求項１９までの何れかに記載のインターホンシステム。
【請求項２１】
前記応対情報が、文字情報と、記号情報と、静止画情報と、動画情報と、音声情報とを含むことを特徴とする請求項２０に記載のインターホンシステム。
【請求項２２】
前記子機が、前記応対情報表示手段を備えたことを特徴とする請求項２０に記載のインターホンシステム。
【請求項２３】
来訪者が使用する子機使用手順と、住戸人が使用する親機使用手順と、人物の特徴データを予め蓄積した人物特徴データ蓄積手段に接続する人物特徴データ接続手順とを含み、前記人物特徴データ接続手順が、人物の特徴データを入力および出力する人物特徴データ入出力工程を含み、前記子機使用手順が、前記来訪者の特徴データを入力する来訪者特徴データ入力工程を含み、前記親機使用手順が、前記来訪者特徴データ入力工程に入力された前記来訪者の特徴データと前記人物特徴データ蓄積手段に蓄積された人物の特徴データとを比較する来訪者特徴データ比較工程と、前記来訪者特徴データ比較工程の比較結果に基づいて前記来訪者を判断する来訪者判断工程と、前記来訪者判断工程の判断結果を通知する判断結果通知工程とを含むことを特徴とする来訪者判断方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、インターホンシステム、来訪者判断方法および来訪者判断プログラムに関し、さらに詳しくは、来訪者の特徴に基づいて来訪者を判断するインターホンシステム、来訪者判断方法および来訪者判断プログラムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来の来訪者を判断するインターホンシステムとしては、特開２０００−２８７１９６号公報等に開示されているようなものが知られている。
【０００３】
このような従来のインターホンシステムは、図２５に示すブロック図のように構成されている。図２５に示された従来の来訪者を判断するインターホンシステム１は、子機２と親機３とで構成されている。子機２は、来訪者の音声を集音する子機マイクロホン４と、住戸人の音声を出力する子機スピーカ５と、住戸人を呼び出す呼出スイッチ６と、外部を撮影するテレビカメラ７と、子機２の信号を処理する多重回路８とで構成されている。また、親機３は、住戸人の音声を集音し、来訪者の音声信号を受信するハンドセット１０と、ハンドセット１０に入出力される音声信号を制御する音声信号制御回路１１と、テレビカメラ７が出力した映像信号を制御する映像信号制御回路１２と、映像を表示するテレビモニタ１３と、来訪者の顔画像を記憶するメモリ１５と、テレビカメラ７が捕らえた来訪者の顔画像とメモリ１５に記憶された顔画像のデータとを比較し顔画像を認識する顔画像認識装置１４と、呼出音を記憶する呼出音用ＲＯＭ１７と、呼出音を発生する呼出音発生回路１８と、顔画像認識装置１４と呼出音用ＲＯＭ１７と呼出音発生回路１８とを制御するＣＰＵ１６と、呼出音を出力するスピーカ１９と、親機３の信号を処理する多重回路９とで構成されている。
【０００４】
次に、従来のインターホンシステムの動作について説明する。まず、来訪者が住戸人を呼び出すために子機２の呼出スイッチ６を押す。次いで、来訪者の顔画像がテレビカメラ７により撮影され、映像信号制御回路１２に入力される。次いで、来訪者の顔画像は、映像信号制御回路１２により、テレビモニタ１３に表示されるとともに、顔画像認識装置１４に出力される。次いで、顔画像認識装置１４により、メモリ１５に記憶された顔画像のデータが検索され、映像信号制御回路１２により入力された顔画像とメモリ１５に記憶された顔画像のデータとが比較される。映像信号制御回路１２により入力された顔画像と一致する顔画像が、メモリ１５に存在した場合は、ＣＰＵ１６により、メモリ１５に記憶された顔画像に基づいて予め設定された呼出音が呼出音用ＲＯＭ１７から読み出される。次いで、ＣＰＵ１６により、呼出音発生回路１８で予め設定された呼出音が発生され、スピーカ１９から出力される。
【０００５】
一方、初めての来訪者の場合には、映像信号制御回路１２により入力された顔画像と一致する顔画像が、メモリ１５に存在しないので、ＣＰＵ１６により、メモリ１５に初めての来訪者の顔画像が記憶されるとともに、この初めての来訪者に応じた呼出音が住戸人により設定される。
【０００６】
以上のように、従来のインターホンシステムでも、来訪者の顔画像を記憶させたメモリ１５のデータに基づいて来訪者に応じた呼出音を出力させ、住戸人は、呼出音により来訪者を判断することができた。
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、このような従来のインターホンシステムでは、来訪者の顔画像を記憶させたメモリ１５のデータに基づいて来訪者を判断するので、メモリ１５に記憶された来訪者と同じ来訪者が訪問したときでも、初めての来訪者と判断される場合があるという問題があった。例えば、来訪者の顔画像がメモリ１５に記憶されてから長期間を経た場合、来訪者が髪型や眼鏡を変更することによりメモリ１５に記憶された来訪者の顔画像と一致しないので、来訪者を正確に判断できないという問題があった。
【０００８】
本発明は、このような問題を解決するためになされたものであり、来訪者を正確に判断でき、適切に対応することができるインターホンシステムを提供するものである。
【０００９】
【課題を解決するための手段】
本発明のインターホンシステムは、来訪者が使用する子機と、住戸人が使用する親機と、人物の特徴データを予め蓄積した人物特徴データ蓄積手段と、前記人物特徴データ蓄積手段に接続する人物特徴データ接続手段とを備え、前記人物特徴データ接続手段が、人物の特徴データを入力および出力する人物特徴データ入出力部を備え、前記子機が、前記来訪者の特徴データを入力する来訪者特徴入力手段を備え、前記親機が、前記来訪者特徴入力手段に入力された前記来訪者の特徴データと前記人物特徴データ蓄積手段に蓄積された人物の特徴データとを比較する来訪者特徴データ比較手段と、前記来訪者特徴データ比較手段の比較結果に基づいて前記来訪者を判断する来訪者判断手段と、前記来訪者判断手段の判断結果を通知する判断結果通知手段とを備えたことを特徴とする構成を有している。この構成により、前記来訪者判断手段が、前記来訪者の特徴データと前記人物特徴データ蓄積手段に蓄積された人物の特徴データとの比較結果に基づいて前記来訪者を判断するので、来訪者を正確に判断でき、適切に対応することができる。
【００１０】
また、本発明のインターホンシステムは、前記人物の特徴データが、音声のデータと、指紋のデータと、顔画像のデータと、虹彩のデータと、匂いのデータと、掌紋のデータと、指静脈のデータと、手の甲の静脈データと、網膜のデータと、耳介のデータの何れかを含むことを特徴とする構成を有している。この構成により、前記来訪者判断手段が、前記来訪者の特徴データと前記人物特徴データ蓄積手段に蓄積された人物の特徴データとの比較結果に基づいて前記来訪者を判断するので、来訪者を正確に判断でき、適切に対応することができる。
【００１１】
また、本発明のインターホンシステムは、前記人物特徴データ接続手段が、インターネットに備えられた人物特徴データ蓄積手段に接続することを特徴とする構成を有している。この構成により、前記来訪者判断手段が、前記来訪者の特徴データと前記インターネットの人物特徴データ蓄積手段に蓄積された人物の特徴データとの比較結果に基づいて前記来訪者を判断するので、来訪者を正確に判断でき、適切に対応することができる。
【００１２】
また、本発明のインターホンシステムは、更に、前記人物特徴データ蓄積手段に蓄積された人物の特徴データを記憶する人物特徴データ記憶手段を備えたことを特徴とする構成を有している。この構成により、前記来訪者判断手段が、前記来訪者の特徴データと前記人物特徴データ記憶手段に蓄積された人物の特徴データとの比較結果に基づいて前記来訪者を判断するので、来訪者を正確に判断でき、適切に対応することができる。
【００１３】
また、本発明のインターホンシステムは、前記親機が、前記人物特徴データ記憶手段を備えたことを特徴とする構成を有している。この構成により、前記来訪者判断手段が、前記来訪者の特徴データと前記親機の人物特徴データ記憶手段に蓄積された人物の特徴データとの比較結果に基づいて前記来訪者を判断するので、来訪者を正確に判断でき、適切に対応することができる。
【００１４】
また、本発明のインターホンシステムは、更に、前記親機が、着脱可能な記憶媒体を接続する記憶媒体接続手段を備え、前記着脱可能な記憶媒体に前記人物の特徴データの記憶を保持したまま前記親機に着脱できるようにしたことを特徴とする構成を有している。この構成により、前記来訪者判断手段が、前記来訪者の特徴データと前記親機に接続された前記着脱可能な記憶媒体に蓄積された人物の特徴データとの比較結果に基づいて前記来訪者を判断するので、来訪者を正確に判断でき、適切に対応することができる。
【００１５】
また、本発明のインターホンシステムは、更に、前記子機が、来訪者の音声を集音するマイクロホンを備え、前記来訪者判断手段が、前記人物特徴データ蓄積手段に蓄積された音声のデータに基づいて来訪者を判断するようにしたことを特徴とする構成を有している。この構成により、前記来訪者判断手段が、前記マイクロホンに入力された前記来訪者の音声のデータと前記人物特徴データ記憶手段に蓄積された人物の特徴データとの比較結果に基づいて前記来訪者を判断するので、来訪者を正確に判断でき、適切に対応することができる。
【００１６】
また、本発明のインターホンシステムは、更に、前記子機が、来訪者の指紋を検出する指紋検出手段を備え、前記来訪者判断手段が、前記人物特徴データ蓄積手段に蓄積された指紋のデータに基づいて来訪者を判断するようにしたことを特徴とする構成を有している。この構成により、前記来訪者判断手段が、前記来訪者の指紋のデータと前記人物特徴データ記憶手段に蓄積された指紋のデータとの比較結果に基づいて前記来訪者を判断するので、来訪者を正確に判断でき、適切に対応することができる。
【００１７】
また、本発明のインターホンシステムは、更に、前記子機が、来訪者の顔画像を入力する顔画像検出手段を備え、前記来訪者判断手段が、前記人物特徴データ蓄積手段に蓄積された顔画像のデータに基づいて来訪者を判断するようにしたことを特徴とする構成を有している。この構成により、前記来訪者判断手段が、前記来訪者の顔画像のデータと前記人物特徴データ記憶手段に蓄積された顔画像のデータとの比較結果に基づいて前記来訪者を判断するので、来訪者を正確に判断でき、適切に対応することができる。
【００１８】
また、本発明のインターホンシステムは、更に、前記子機が、来訪者の虹彩を検出する虹彩検出手段を備え、前記来訪者判断手段が、前記人物特徴データ蓄積手段に蓄積された虹彩のデータに基づいて来訪者を判断するようにしたことを特徴とする構成を有している。この構成により、前記来訪者判断手段が、前記来訪者の虹彩のデータと前記人物特徴データ記憶手段に蓄積された虹彩のデータとの比較結果に基づいて前記来訪者を判断するので、来訪者を正確に判断でき、適切に対応することができる。
【００１９】
また、本発明のインターホンシステムは、更に、前記子機が、来訪者の匂いを検出する匂い検出手段を備え、前記来訪者判断手段が、前記人物特徴データ蓄積手段に蓄積された匂いのデータに基づいて来訪者を判断するようにしたことを特徴とする構成を有している。この構成により、前記来訪者判断手段が、前記来訪者の匂いのデータと前記人物特徴データ記憶手段に蓄積された匂いのデータとの比較結果に基づいて前記来訪者を判断するので、来訪者を正確に判断でき、適切に対応することができる。
【００２０】
また、本発明のインターホンシステムは、更に、前記子機が、来訪者の掌紋を検出する掌紋検出手段を備え、前記来訪者判断手段が、前記人物特徴データ蓄積手段に蓄積された掌紋のデータに基づいて来訪者を判断するようにしたことを特徴とする構成を有している。この構成により、前記来訪者判断手段が、前記来訪者の掌紋のデータと前記人物特徴データ記憶手段に蓄積された掌紋のデータとの比較結果に基づいて前記来訪者を判断するので、来訪者を正確に判断でき、適切に対応することができる。
【００２１】
また、本発明のインターホンシステムは、更に、前記子機が、来訪者の指静脈を検出する指静脈検出手段を備え、前記来訪者判断手段が、前記人物特徴データ蓄積手段に蓄積された指静脈のデータに基づいて来訪者を判断するようにしたことを特徴とする構成を有している。この構成により、前記来訪者判断手段が、前記来訪者の指静脈のデータと前記人物特徴データ記憶手段に蓄積された指静脈のデータとの比較結果に基づいて前記来訪者を判断するので、来訪者を正確に判断でき、適切に対応することができる。
【００２２】
また、本発明のインターホンシステムは、更に、前記子機が、来訪者の手の甲の静脈を検出する手の甲の静脈検出手段を備え、前記来訪者判断手段が、前記人物特徴データ蓄積手段に蓄積された手の甲の静脈のデータに基づいて来訪者を判断するようにしたことを特徴とする構成を有している。この構成により、前記来訪者判断手段が、前記来訪者の手の甲の静脈のデータと前記人物特徴データ記憶手段に蓄積された手の甲の静脈のデータとの比較結果に基づいて前記来訪者を判断するので、来訪者を正確に判断でき、適切に対応することができる。
【００２３】
また、本発明のインターホンシステムは、更に、前記子機が、来訪者の網膜を検出する網膜検出手段を備え、前記来訪者判断手段が、前記人物特徴データ蓄積手段に蓄積された網膜のデータに基づいて来訪者を判断するようにしたことを特徴とする構成を有している。この構成により、前記来訪者判断手段が、前記来訪者の網膜のデータと前記人物特徴データ記憶手段に蓄積された網膜のデータとの比較結果に基づいて前記来訪者を判断するので、来訪者を正確に判断でき、適切に対応することができる。
【００２４】
また、本発明のインターホンシステムは、更に、前記子機が、来訪者の耳介を検出する耳介検出手段を備え、前記来訪者判断手段が、前記人物特徴データ蓄積手段に蓄積された耳介のデータに基づいて来訪者を判断するようにしたことを特徴とする構成を有している。この構成により、前記来訪者判断手段が、前記来訪者の耳介のデータと前記人物特徴データ記憶手段に蓄積された耳介のデータとの比較結果に基づいて前記来訪者を判断するので、来訪者を正確に判断でき、適切に対応することができる。
【００２５】
また、本発明のインターホンシステムは、更に、前記子機が、住戸人を呼び出す呼出スイッチを備え、前記呼出スイッチが前記来訪者の指紋を検出する指紋検出手段を備えたことを特徴とする構成を有している。この構成により、前記来訪者判断手段が、前記来訪者の指紋のデータと前記人物特徴データ記憶手段に蓄積された指紋のデータとの比較結果に基づいて前記来訪者を判断するので、来訪者を正確に判断でき、適切に対応することができる。
【００２６】
また、本発明のインターホンシステムは、前記人物特徴データ接続手段が、無線通信手段を備えた装置を介して無線通信により前記人物特徴データ蓄積手段に接続するようにしたことを特徴とする構成を有している。この構成により、前記来訪者判断手段が、前記来訪者の特徴データと前記無線通信手段を備えた装置を介して入力された前記人物特徴データ蓄積手段の人物の特徴データとの比較結果に基づいて前記来訪者を判断するので、来訪者を正確に判断でき、適切に対応することができる。
【００２７】
また、本発明のインターホンシステムは、前記親機が、前記人物特徴データ接続手段を備えたことを特徴とする構成を有している。この構成により、前記来訪者判断手段が、前記来訪者の特徴データと前記無線通信手段を備えた装置を介して入力された前記人物特徴データ蓄積手段の人物の特徴データとの比較結果に基づいて前記来訪者を判断するので、来訪者を正確に判断でき、適切に対応することができる。
【００２８】
また、本発明のインターホンシステムは、更に、前記来訪者に前記住戸人の応対情報を表示する応対情報表示手段を備えたことを特徴とする構成を有している。この構成により、応対情報表示手段が、前記住戸人の応対情報を表示するので、前記来訪者は前記住戸人の応対情報を得ることができる。
【００２９】
また、本発明のインターホンシステムは、前記応対情報が、文字情報と、記号情報と、静止画情報と、動画情報と、音声情報とを含むことを特徴とする構成を有している。この構成により、応対情報表示手段が、前記住戸人の応対情報を文字情報と、記号情報と、静止画情報と、動画情報と、音声情報とで表示するので、前記来訪者は前記住戸人の応対情報を得ることができる。
【００３０】
また、本発明のインターホンシステムは、前記子機が、前記応対情報表示手段を備えたことを特徴とする構成を有している。この構成により、子機に備えられた応対情報表示手段が、前記住戸人の応対情報を表示するので、来訪者は前記住戸人の応対情報を得ることができる。
【００３１】
本発明の来訪者判断方法は、来訪者が使用する子機使用手順と、住戸人が使用する親機使用手順と、人物の特徴データを予め蓄積した人物特徴データ蓄積手段に接続する人物特徴データ接続手順とを含み、前記人物特徴データ接続手順が、人物の特徴データを入力および出力する人物特徴データ入出力工程を含み、前記子機使用手順が、前記来訪者の特徴データを入力する来訪者特徴データ入力工程を含み、前記親機使用手順が、前記来訪者特徴データ入力工程に入力された前記来訪者の特徴データと前記人物特徴データ蓄積手段に蓄積された人物の特徴データとを比較する来訪者特徴データ比較工程と、前記来訪者特徴データ比較工程の比較結果に基づいて前記来訪者を判断する来訪者判断工程と、前記来訪者判断工程の判断結果を通知する判断結果通知工程とを含むことを特徴とする構成を有している。この構成により、前記来訪者判断工程において、前記来訪者の特徴データと前記人物特徴データ蓄積手段に蓄積された人物の特徴データとの比較結果に基づいて前記来訪者を判断するので、来訪者を正確に判断でき、適切に対応することができる。
【００３２】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態について、図面を参照して説明する。
【００３３】
（第１の実施の形態）
図１は、本発明の第１の実施の形態のインターホンシステムのブロック図である。図１に示すように、本実施の形態のインターホンシステム１００は、来訪者が使用する子機１０１と、住戸人が使用する親機１０２と、人物の特徴データを予め蓄積した人物特徴データ蓄積手段１０４と、親機１０２および人物特徴データ蓄積手段１０４を接続する人物特徴データ接続手段１０３とを備えている。前述の子機１０１が、来訪者の音声を集音する子機マイクロホン１０５と、住戸人の音声信号を出力する子機スピーカ１０６と、外部を撮影するカメラユニット１０７と、住戸人を呼び出す呼出スイッチ１０８と、親機１０２に接続された子機インターフェース１０９とを備えている。なお、前述のカメラユニット１０７および子機マイクロホン１０５が、来訪者特徴入力手段を構成している。
【００３４】
また、親機１０２が、住戸人の音声を集音する親機マイクロホン１１０と、来訪者の音声信号を出力する親機スピーカ１１１と、子機１０１と親機１０２との通話を制御する通話制御手段１１２と、カメラユニット１０７から出力された映像信号を処理する映像信号処理手段１１３と、映像を表示する映像表示手段１１４と、来訪者の特徴データと人物特徴データ蓄積手段１０４に蓄積された人物の特徴データとを比較する来訪者特徴データ比較手段１１５と、来訪者特徴データ比較手段１１５の比較結果に基づいて来訪者を判断する来訪者判断手段１１６と、来訪者の特徴データを記憶する来訪者特徴データ記憶手段１１７と、来訪者判断手段１１６の判断結果を住戸人に通知する判断結果通知手段１１８と、応対の情報を来訪者毎に予め記憶する情報記憶手段１２０と、来訪者判断手段１１６の判断結果および予め情報記憶手段１２０に記憶された来訪者毎の情報に基づいて応対情報を生成する応対情報生成手段１１９と、親機１０２の処理を制御する制御手段１２１と、子機１０１と接続する親機インターフェース１２２とを備えている。
【００３５】
また、人物特徴データ接続手段１０３が、人物特徴データ蓄積手段１０４と接続するインターフェース部１２３と、人物特徴データ蓄積手段１０４に対して映像信号の入力および出力を行う映像信号入出力部１２４と、人物特徴データ蓄積手段１０４に対して音声信号の入力および出力を行う音声信号入出力部１２５と、人物特徴データ接続手段１０３の処理を制御する制御部１２６とを備えている。
【００３６】
なお、前述の人物特徴データ接続手段１０３および人物特徴データ蓄積手段１０４は、電話回線、有線のネットワーク回線および無線のネットワーク回線等で接続されており、例えば、人物特徴データ接続手段１０３のインターフェース部１２３に人物特徴データの送受信が可能な携帯電話を接続し、人物特徴データ蓄積手段１０４に蓄積された人物特徴データの入力および人物特徴データの更新を行うようになっている。
【００３７】
また、人物特徴データ蓄積手段１０４は、音声のデータ、指紋のデータ、顔画像のデータ、虹彩のデータ、匂いのデータ、掌紋のデータ、指静脈のデータ、手の甲の静脈データ、網膜のデータ、および耳介のデータ等の人物特徴データの何れかを含んでいる。また、人物特徴データ蓄積手段１０４は、前述の来訪者特徴入力手段を備えた１つ以上の装置と接続され、人物の特徴データとともに当該人物の氏名、所属企業等の情報が入力および更新されるようになっている。したがって、人物特徴データ蓄積手段１０４に接続することにより、最新の人物の特徴データを取得することができる。また、初めて訪れた来訪者の場合でも、人物特徴データ蓄積手段１０４に当該人物の特徴データがあれば、来訪者の氏名、所属企業名等の情報を取得することができる。
【００３８】
また、応対情報生成手段１１９は、予め住戸人により情報記憶手段１２０に記憶された来訪者毎の情報に基づいて来訪者毎に応対情報を生成するようになっている。
【００３９】
また、前述の来訪者特徴データ比較手段１１５で比較された結果、入力された来訪者の特徴データと一致する人物の特徴データが人物特徴データ蓄積手段１０４で見つからなかった場合は、親機１０２の制御手段１２１および人物特徴データ接続手段１０３の制御部１２６により、入力された来訪者の特徴データが人物特徴データ蓄積手段１０４に蓄積されるようになっている。
【００４０】
次に、本実施の形態の動作について、図１および図２を参照して説明する。図２は、本実施の形態のインターホンシステムの来訪者判断工程のフローチャートである。まず、カメラユニット１０７および子機マイクロホン１０５により、来訪者の顔画像および音声が入力される（ステップＳ２０１）。入力された来訪者の顔画像および音声は、親機１０２の制御手段１２１および人物特徴データ接続手段１０３の制御部１２６により、親機１０２の来訪者特徴データ比較手段１１５に入力される。次いで、人物特徴データ接続手段１０３の制御部１２６により、人物特徴データ接続手段１０３と人物特徴データ蓄積手段１０４とが接続される（ステップＳ２０２）。
【００４１】
次いで、人物特徴データ接続手段１０３により、人物特徴データ蓄積手段１０４から顔画像のデータおよび音声のデータが読み出される（ステップＳ２０３）。具体的には、人物特徴データ接続手段１０３の映像信号入出力部１２４が、インターフェース部１２３を介して人物特徴データ蓄積手段１０４から顔画像のデータを読出し、人物特徴データ接続手段１０３の音声信号入出力部１２５が、インターフェース部１２３を介して人物特徴データ蓄積手段１０４から音声のデータを読出す。なお、制御部１２６により、インターフェース部１２３、映像信号入出力部１２４および音声信号入出力部１２５の動作が制御される。また、読み出された顔画像のデータおよび音声のデータは、親機１０２の来訪者特徴データ比較手段１１５に入力される。次いで、来訪者特徴データ比較手段１１５により、入力されたデータと人物特徴データ蓄積手段１０４から読み出されたデータとが比較される（ステップＳ２０４）。
【００４２】
ここで、入力されたデータとは、カメラユニット１０７で撮影された来訪者の顔画像および子機マイクロホン１０５に入力された来訪者の音声をいう。顔画像のデータおよび音声のデータの識別に関しては多くの方法が実用化されており、例えば、顔画像のデータについては、顔全体の特徴を数十箇所の位置で捉えたデータにより、また、音声のデータについては、音声を周波数分析した声紋により、入力された来訪者のデータが人物特徴データ蓄積手段１０４から読み出されたデータと一致するか否かが比較される。
【００４３】
次いで、来訪者判断手段１１６により、前述の来訪者特徴データ比較手段１１５で比較された結果に基づいて来訪者が判断される（ステップＳ２０５）。この来訪者の判断は、来訪者特徴データ比較手段１１５で比較された結果と予め設定された人物特徴データの一致度の閾値とを比較することにより決定される。次いで、来訪者特徴データ記憶手段１１７に前述の特徴データが記憶されるとともに、判断結果通知手段１１８により、来訪者判断手段１１６の判断結果が通知される（ステップＳ２０６）。ここで判断結果とは、例えば、来訪者の氏名および来訪者の所属企業名等であり、この来訪者の判断結果に加えて、来訪者が面会する者の氏名、所属部署、面会時刻および面会場所等の情報も通知してもよい。また、判断結果の通知は、予め設定されたメッセージ、音声合成されたメッセージ、通知音、文字表示、画像表示等により実行される。次いで、子機スピーカ１０６により、来訪者に応対情報が出力される（ステップＳ２０７）。この応対情報は、前述の来訪者判断手段１１６の判断結果および予め情報記憶手段１２０に記憶された来訪者毎の情報に基づいて応対情報生成手段１１９により生成されたものである。例えば、予め「イロハ商事の佐藤様」に関連付けられて「第１会議室」という情報があり、来訪者が「イロハ商事の佐藤様」と判断された場合は、「いらっしゃいませ、イロハ商事の佐藤様、奥の第１会議室にお入りください」というような応対情報が子機スピーカ１０６から出力される。
【００４４】
なお、前述のステップＳ２０１が、来訪者特徴データ入力工程を構成し、前述のステップＳ２０２が、人物特徴データ接続手順を構成し、前述のステップＳ２０３が、人物特徴データ入出力工程を構成している。また、前述のステップＳ２０４が、来訪者特徴データ比較工程を構成し、前述のステップＳ２０５が、来訪者判断工程を構成している。また、前述のステップＳ２０６が、判断結果通知工程を構成している。また、ステップＳ２０１およびステップＳ２０７が、子機使用手順を構成し、ステップＳ２０２およびステップＳ２０３が、人物特徴データ接続手順を構成し、ステップＳ２０４、ステップＳ２０５およびステップＳ２０６が、親機使用手順を構成している。
【００４５】
また、本実施の形態の他の態様として、カメラユニット１０７で撮影された来訪者の顔画像のみ、または、子機マイクロホン１０５で入力された来訪者の音声のみで来訪者を判断するようにしてもよい。また、前述の人物特徴データ接続手段１０３を親機１０２の内部に設ける構成にしてもよい。
【００４６】
また、前述の来訪者判断工程をプログラミングすることにより、コンピュータに来訪者判断を実行させることができる。
【００４７】
以上のように、本実施の形態のインターホンシステム１００によれば、来訪者判断手段１１６が、カメラユニット１０７で撮影された来訪者の顔画像および子機マイクロホン１０５に入力された来訪者の音声と人物特徴データ蓄積手段１０４に予め蓄積された人物の特徴データとの比較結果に基づいて来訪者を判断する構成としたので、来訪者を正確に判断でき、適切に対応することができる。また、初めての来訪者でも氏名、所属企業名等を知ることができ、予め応対情報を設定することにより来訪者毎に適切な対応を行うことができる。
【００４８】
（第２の実施の形態）
図３は、本発明の第２の実施の形態のインターホンシステムのブロック図である。図３に示すように、本実施の形態のインターホンシステム３００は、来訪者が使用する子機３０１と、住戸人が使用する親機３０２と、人物の特徴データを予め記憶した人物特徴データ記憶媒体３２２とを備えている。前述の子機３０１が、来訪者の音声を集音する子機マイクロホン３０３と、住戸人の音声信号を出力する子機スピーカ３０４と、外部を撮影するカメラユニット３０５と、住戸人を呼び出す呼出スイッチ３０６と、親機３０２に接続された子機インターフェース３０７とを備えている。なお、前述のカメラユニット３０５および子機マイクロホン３０３が、来訪者特徴入力手段を構成している。
【００４９】
また、親機３０２が、住戸人の音声を集音する親機マイクロホン３０８と、来訪者の音声信号を出力する親機スピーカ３０９と、子機３０１と親機３０２との通話を制御する通話制御手段３１０と、カメラユニット３０５から出力された映像信号を処理する映像信号処理手段３１１と、映像を表示する映像表示手段３１２と、来訪者の特徴データと人物特徴データ記憶媒体３２２に記憶された人物の特徴データとを比較する来訪者特徴データ比較手段３１３と、来訪者特徴データ比較手段３１３の比較結果に基づいて来訪者を判断する来訪者判断手段３１４と、親機３０２と人物特徴データ記憶媒体３２２とを接続する記憶媒体接続手段３１５と、来訪者の特徴データを記憶する来訪者特徴データ記憶手段３１６と、来訪者判断手段３１４の判断結果を住戸人に通知する判断結果通知手段３１７と、応対の情報を来訪者毎に予め記憶する情報記憶手段３１９と、来訪者判断手段３１４の判断結果および予め情報記憶手段３１９に記憶された来訪者毎の情報に基づいて応対情報を生成する応対情報生成手段３１８と、親機３０２の処理を制御する制御手段３２０と、子機３０１と接続する親機インターフェース３２１とを備えている。
【００５０】
なお、前述の人物特徴データ記憶媒体３２２は、本発明の第１の実施の形態の人物特徴データ蓄積手段１０４から、電話回線、有線のネットワーク回線および無線のネットワーク回線等により、人物特徴データが記憶されたものである。
【００５１】
また、人物特徴データ記憶媒体３２２は、音声のデータ、指紋のデータ、顔画像のデータ、虹彩のデータ、匂いのデータ、掌紋のデータ、指静脈のデータ、手の甲の静脈データ、網膜のデータ、および耳介のデータ等の人物特徴データの何れかを含んでいる。また、人物特徴データ記憶媒体３２２は、親機３０２に着脱され、電源が切られても記憶内容を保持する不揮発性の記憶媒体である。
【００５２】
また、応対情報生成手段３１８は、予め住戸人により情報記憶手段３１９に記憶された来訪者毎の情報に基づいて来訪者毎に応対情報を生成するようになっている。
【００５３】
また、前述の来訪者特徴データ比較手段３１３で比較された結果、入力された来訪者の特徴データと一致する人物の特徴データが人物特徴データ記憶媒体３２２で見つからなかった場合は、親機３０２の制御手段３２０により、入力された来訪者の特徴データが人物特徴データ記憶媒体３２２に記憶されるようになっている。
【００５４】
次に、本実施の形態の動作について、図３および図４を参照して説明する。図４は、本実施の形態のインターホンシステムの来訪者判断工程のフローチャートである。まず、カメラユニット３０５および子機マイクロホン３０３により、来訪者の顔画像および音声が入力される（ステップＳ４０１）。入力された来訪者の顔画像および音声は、親機３０２の制御手段３２０により、親機３０２の来訪者特徴データ比較手段３１３に入力される。次いで、記憶媒体接続手段３１５により、人物特徴データ記憶媒体３２２が接続される（ステップＳ４０２）。
【００５５】
次いで、記憶媒体接続手段３１５により、人物特徴データ記憶媒体３２２から顔画像のデータおよび音声のデータが読み出される（ステップＳ４０３）。この、読み出された顔画像のデータおよび音声のデータは、親機３０２の来訪者特徴データ比較手段３１３に入力される。次いで、来訪者特徴データ比較手段３１３により、入力されたデータと人物特徴データ記憶媒体３２２から読み出されたデータとが比較される（ステップＳ４０４）。
【００５６】
ここで、入力されたデータとは、カメラユニット３０５で撮影された来訪者の顔画像および子機マイクロホン３０３に入力された来訪者の音声をいう。顔画像のデータおよび音声のデータの識別に関しては多くの方法が実用化されており、例えば、顔画像のデータについては、顔全体の特徴を数十箇所の位置で捉えたデータにより、また、音声のデータについては、音声を周波数分析した声紋により、入力された来訪者のデータが人物特徴データ記憶媒体３２２から読み出されたデータと一致するか否かが比較される。
【００５７】
次いで、来訪者判断手段３１４により、前述の来訪者特徴データ比較手段３１３で比較された結果に基づいて来訪者が判断される（ステップＳ４０５）。この来訪者の判断は、来訪者特徴データ比較手段３１３で比較された結果と予め設定された人物特徴データの一致度の閾値とを比較することにより決定される。次いで、来訪者特徴データ記憶手段３１６に前述の特徴データが記憶されるとともに、判断結果通知手段３１７により、来訪者判断手段３１４の判断結果が通知される（ステップＳ４０６）。ここで判断結果とは、例えば、来訪者の氏名および来訪者の所属企業名等であり、この来訪者の判断結果に加えて、来訪者が面会する者の氏名、所属部署、面会時刻および面会場所等の情報も通知してもよい。また、判断結果の通知は、予め設定されたメッセージ、音声合成されたメッセージ、通知音、文字表示、画像表示等により実行される。次いで、子機スピーカ３０４により、来訪者に応対情報が出力される（ステップＳ４０７）。この応対情報は、前述の来訪者判断手段３１４の判断結果および予め情報記憶手段３１９に記憶された来訪者毎の情報に基づいて応対情報生成手段３１８により生成されたものである。例えば、予め「イロハ商事の佐藤様」に関連付けられて「第１会議室」という情報があり、来訪者が「イロハ商事の佐藤様」と判断された場合は、「いらっしゃいませ、イロハ商事の佐藤様、奥の第１会議室にお入りください」というような応対情報が子機スピーカ３０４から出力される。
【００５８】
なお、前述のステップＳ４０１が、来訪者特徴データ入力工程を構成し、前述のステップＳ４０２が、人物特徴データ接続手順を構成し、前述のステップＳ４０３が、人物特徴データ入出力工程を構成している。また、前述のステップＳ４０４が、来訪者特徴データ比較工程を構成し、前述のステップＳ４０５が、来訪者判断工程を構成している。また、前述のステップＳ４０６が、判断結果通知工程を構成している。また、ステップＳ４０１およびステップＳ４０７が、子機使用手順を構成し、ステップＳ４０２およびステップＳ４０３が、人物特徴データ接続手順を構成し、ステップＳ４０４、ステップＳ４０５およびステップＳ４０６が、親機使用手順を構成している。
【００５９】
また、本実施の形態の他の態様として、カメラユニット３０５で撮影された来訪者の顔画像のみ、または、子機マイクロホン３０３で入力された来訪者の音声のみで来訪者を判断するようにしてもよい。
【００６０】
また、前述の来訪者判断工程をプログラミングすることにより、コンピュータに来訪者判断を実行させることができる。
【００６１】
以上のように、本実施の形態のインターホンシステム３００によれば、来訪者判断手段３１４が、カメラユニット３０５で撮影された来訪者の顔画像および子機マイクロホン３０３に入力された来訪者の音声と人物特徴データ記憶媒体３２２に予め記憶された人物の特徴データとの比較結果に基づいて来訪者を判断する構成としたので、来訪者を正確に判断でき、適切に対応することができる。また、初めての来訪者でも氏名、所属企業名等を知ることができ、予め応対情報を設定することにより来訪者毎に適切な対応を行うことができる。さらに、人物特徴データ記憶媒体３２２を親機３０２に着脱できる構成としたので、電話回線およびネットワーク回線等を介さずに来訪者を判断することができ、人物特徴データの複製および更新等を容易に行うことができる。
【００６２】
（第３の実施の形態）
図５は、本発明の第３の実施の形態のインターホンシステムのブロック図である。図５に示すように、本実施の形態のインターホンシステム５００は、来訪者が使用する子機５０１と、住戸人が使用する親機５０２と、人物の特徴データを予め蓄積した人物特徴データ蓄積手段５０４と、親機５０２および人物特徴データ蓄積手段５０４を接続する人物特徴データ接続手段５０３とを備えている。前述の子機５０１が、来訪者の音声を集音する子機マイクロホン５０５と、住戸人の音声信号を出力する子機スピーカ５０６と、外部を撮影するカメラユニット５０７と、住戸人を呼び出す呼出スイッチ５０８と、住戸人の応対情報を表示する応対情報表示手段５０９と、親機５０２に接続された子機インターフェース５１０とを備えている。なお、前述のカメラユニット５０７および子機マイクロホン５０５が、来訪者特徴入力手段を構成している。
【００６３】
また、親機５０２が、住戸人の音声を集音する親機マイクロホン５１１と、来訪者の音声信号を出力する親機スピーカ５１２と、子機５０１と親機５０２との通話を制御する通話制御手段５１３と、カメラユニット５０７から出力された映像信号を処理する映像信号処理手段５１４と、映像を表示する映像表示手段５１５と、来訪者の特徴データと人物特徴データ蓄積手段５０４に蓄積された人物の特徴データとを比較する来訪者特徴データ比較手段５１６と、来訪者特徴データ比較手段５１６の比較結果に基づいて来訪者を判断する来訪者判断手段５１７と、来訪者の特徴データを記憶する来訪者特徴データ記憶手段５１８と、来訪者判断手段５１７の判断結果を住戸人に通知する判断結果通知手段５１９と、応対の情報を来訪者毎に予め記憶する情報記憶手段５２１と、来訪者判断手段５１７の判断結果および予め情報記憶手段５２１に記憶された来訪者毎の情報に基づいて応対情報を生成する応対情報生成手段５２０と、親機５０２の処理を制御する制御手段５２２と、子機５０１と接続する親機インターフェース５２３とを備えている。
【００６４】
また、人物特徴データ接続手段５０３が、人物特徴データ蓄積手段５０４と接続するインターフェース部５２４と、人物特徴データ蓄積手段５０４に対して映像信号の入力および出力を行う映像信号入出力部５２５と、人物特徴データ蓄積手段５０４に対して音声信号の入力および出力を行う音声信号入出力部５２６と、人物特徴データ接続手段５０３の処理を制御する制御部５２７とを備えている。
【００６５】
なお、前述の人物特徴データ接続手段５０３および人物特徴データ蓄積手段５０４は、電話回線、有線のネットワーク回線および無線のネットワーク回線等で接続されており、例えば、人物特徴データ接続手段５０３のインターフェース部５２４に人物特徴データの送受信が可能な携帯電話を接続し、人物特徴データ蓄積手段５０４に蓄積された人物特徴データの入力および人物特徴データの更新を行うようになっている。
【００６６】
また、人物特徴データ蓄積手段５０４は、音声のデータ、指紋のデータ、顔画像のデータ、虹彩のデータ、匂いのデータ、掌紋のデータ、指静脈のデータ、手の甲の静脈データ、網膜のデータ、および耳介のデータ等の人物特徴データの何れかを含んでいる。また、人物特徴データ蓄積手段５０４は、前述の来訪者特徴入力手段を備えた１つ以上の装置と接続され、人物の特徴データとともに当該人物の氏名、所属企業等の情報が入力および更新されるようになっている。したがって、人物特徴データ蓄積手段５０４に接続することにより、最新の人物の特徴データを取得することができる。また、初めて訪れた来訪者の場合でも、人物特徴データ蓄積手段５０４に当該人物の特徴データがあれば、来訪者の氏名、所属企業名等の情報を取得することができる。
【００６７】
また、応対情報生成手段５２０は、予め住戸人により情報記憶手段５２１に記憶された来訪者毎の情報に基づいて来訪者毎に応対情報を生成するようになっている。
【００６８】
また、前述の来訪者特徴データ比較手段５１６で比較された結果、入力された来訪者の特徴データと一致する人物の特徴データが人物特徴データ蓄積手段５０４で見つからなかった場合は、親機５０２の制御手段５２２および人物特徴データ接続手段５０３の制御部５２７により、入力された来訪者の特徴データが人物特徴データ蓄積手段５０４に蓄積されるようになっている。
【００６９】
次に、本実施の形態の動作について、図５および図６を参照して説明する。図６は、本実施の形態のインターホンシステムの来訪者判断工程のフローチャートである。まず、カメラユニット５０７および子機マイクロホン５０５により、来訪者の顔画像および音声が入力される（ステップＳ６０１）。入力された来訪者の顔画像および音声は、親機５０２の制御手段５２２および人物特徴データ接続手段５０３の制御部５２７により、親機５０２の来訪者特徴データ比較手段５１６に入力される。次いで、人物特徴データ接続手段５０３の制御部５２７により、人物特徴データ接続手段５０３と人物特徴データ蓄積手段５０４とが接続される（ステップＳ６０２）。
【００７０】
次いで、人物特徴データ接続手段５０３により、人物特徴データ蓄積手段５０４から顔画像のデータおよび音声のデータが読み出される（ステップＳ６０３）。具体的には、人物特徴データ接続手段５０３の映像信号入出力部５２５が、インターフェース部５２４を介して人物特徴データ蓄積手段５０４から顔画像のデータを読出し、人物特徴データ接続手段５０３の音声信号入出力部５２６が、インターフェース部５２４を介して人物特徴データ蓄積手段５０４から音声のデータを読出す。なお、制御部５２７により、インターフェース部５２４、映像信号入出力部５２５および音声信号入出力部５２６の動作が制御される。また、読み出された顔画像のデータおよび音声のデータは、親機５０２の来訪者特徴データ比較手段５１６に入力される。次いで、来訪者特徴データ比較手段５１６により、入力されたデータと人物特徴データ蓄積手段５０４から読み出されたデータとが比較される（ステップＳ６０４）。
【００７１】
ここで、入力されたデータとは、カメラユニット５０７で撮影された来訪者の顔画像および子機マイクロホン５０５に入力された来訪者の音声をいう。顔画像のデータおよび音声のデータの識別に関しては多くの方法が実用化されており、例えば、顔画像のデータについては、顔全体の特徴を数十箇所の位置で捉えたデータにより、また、音声のデータについては、音声を周波数分析した声紋により、入力された来訪者のデータが人物特徴データ蓄積手段５０４から読み出されたデータと一致するか否かが比較される。
【００７２】
次いで、来訪者判断手段５１７により、前述の来訪者特徴データ比較手段５１６で比較された結果に基づいて来訪者が判断される（ステップＳ６０５）。この来訪者の判断は、来訪者特徴データ比較手段５１６で比較された結果と予め設定された人物特徴データの一致度の閾値とを比較することにより決定される。次いで、来訪者特徴データ記憶手段５１８に前述の特徴データが記憶されるとともに、判断結果通知手段５１９により、来訪者判断手段５１７の判断結果が通知される（ステップＳ６０６）。ここで判断結果とは、例えば、来訪者の氏名および来訪者の所属企業名等であり、この来訪者の判断結果に加えて、来訪者が面会する者の氏名、所属部署、面会時刻および面会場所等の情報も通知してもよい。また、判断結果の通知は、予め設定されたメッセージ、音声合成されたメッセージ、通知音、文字表示、画像表示等により実行される。次いで、応対情報表示手段５０９により、住戸人の応対情報が表示される。（ステップＳ６０７）。この応対情報は、前述の来訪者判断手段５１７の判断結果および予め情報記憶手段５２１に記憶された来訪者毎の情報に基づいて応対情報生成手段５２０により生成されたものである。例えば、予め「イロハ商事の佐藤様」に関連付けられて「第１会議室」という情報があり、来訪者が「イロハ商事の佐藤様」と判断された場合は、「いらっしゃいませ、イロハ商事の佐藤様、奥の第１会議室にお入りください」というような応対情報が応対情報表示手段５０９に表示される。また、応対情報表示手段５０９をプリンタで構成して、印刷した文書を来訪者に出力するようにしてもよい。
【００７３】
なお、前述のステップＳ６０１が、来訪者特徴データ入力工程を構成し、前述のステップＳ６０２が、人物特徴データ接続手順を構成し、前述のステップＳ６０３が、人物特徴データ入出力工程を構成している。また、前述のステップＳ６０４が、来訪者特徴データ比較工程を構成し、前述のステップＳ６０５が、来訪者判断工程を構成している。また、前述のステップＳ６０６が、判断結果通知工程を構成している。また、ステップＳ６０１およびステップＳ６０７が、子機使用手順を構成し、ステップＳ６０２およびステップＳ６０３が、人物特徴データ接続手順を構成し、ステップＳ６０４、ステップＳ６０５およびステップＳ６０６が、親機使用手順を構成している。
【００７４】
また、本実施の形態の他の態様として、カメラユニット５０７で撮影された来訪者の顔画像のみ、または、子機マイクロホン５０５で入力された来訪者の音声のみで来訪者を判断するようにしてもよい。また、前述の人物特徴データ接続手段５０３を親機５０２の内部に設ける構成にしてもよい。
【００７５】
また、前述の来訪者判断工程をプログラミングすることにより、コンピュータに来訪者判断を実行させることができる。
【００７６】
以上のように、本実施の形態のインターホンシステム５００によれば、来訪者判断手段５１７が、カメラユニット５０７で撮影された来訪者の顔画像および子機マイクロホン５０５に入力された来訪者の音声と人物特徴データ蓄積手段５０４に予め蓄積された人物の特徴データとの比較結果に基づいて来訪者を判断し、応対情報表示手段５０９により応対情報を表示する構成としたので、来訪者を正確に判断でき、適切に対応することができる。また、初めての来訪者でも氏名、所属企業名等を知ることができ、予め応対情報を設定することにより来訪者毎に適切な対応を行うことができる。
【００７７】
（第４の実施の形態）
図７は、本発明の第４の実施の形態のインターホンシステムのブロック図である。図７に示すように、本実施の形態のインターホンシステム７００は、来訪者が使用する子機７０１と、住戸人が使用する親機７０２と、人物の特徴データを予め蓄積した人物特徴データ蓄積手段７０５と、親機７０２および人物特徴データ蓄積手段７０５を接続する人物特徴データ接続手段７０３とを備えている。前述の子機７０１が、来訪者の音声を集音する子機マイクロホン７０６と、住戸人の音声信号を出力する子機スピーカ７０７と、外部を撮影するカメラユニット７０８と、住戸人を呼び出す呼出スイッチ７０９と、住戸人の応対情報を表示する応対情報表示手段７１０と、親機７０２に接続された子機インターフェース７１１とを備えている。なお、前述のカメラユニット７０８および子機マイクロホン７０６が、来訪者特徴入力手段を構成している。また、前述の人物特徴データ蓄積手段７０５はインターネット７０４に接続されている。
【００７８】
また、親機７０２が、住戸人の音声を集音する親機マイクロホン７１２と、来訪者の音声信号を出力する親機スピーカ７１３と、子機７０１と親機７０２との通話を制御する通話制御手段７１４と、カメラユニット７０８から出力された映像信号を処理する映像信号処理手段７１５と、映像を表示する映像表示手段７１６と、来訪者の特徴データと人物特徴データ蓄積手段７０５に蓄積された人物の特徴データとを比較する来訪者特徴データ比較手段７１７と、来訪者特徴データ比較手段７１７の比較結果に基づいて来訪者を判断する来訪者判断手段７１８と、来訪者の特徴データを記憶する来訪者特徴データ記憶手段７１９と、来訪者判断手段７１８の判断結果を住戸人に通知する判断結果通知手段７２０と、応対の情報を来訪者毎に予め記憶する情報記憶手段７２２と、来訪者判断手段７１８の判断結果および予め情報記憶手段７２２に記憶された来訪者毎の情報に基づいて応対情報を生成する応対情報生成手段７２１と、親機７０２の処理を制御する制御手段７２３と、子機７０１と接続する親機インターフェース７２４とを備えている。
【００７９】
また、人物特徴データ接続手段７０３が、人物特徴データ蓄積手段７０５と接続するインターフェース部７２５と、人物特徴データ蓄積手段７０５に対して映像信号の入力および出力を行う映像信号入出力部７２６と、人物特徴データ蓄積手段７０５に対して音声信号の入力および出力を行う音声信号入出力部７２７と、人物特徴データ接続手段７０３の処理を制御する制御部７２８とを備えている。
【００８０】
なお、前述の人物特徴データ接続手段７０３およびインターネット７０４は、電話回線、有線のネットワーク回線および無線のネットワーク回線等で接続されており、例えば、人物特徴データ接続手段７０３のインターフェース部７２５に人物特徴データの送受信が可能な携帯電話を接続し、人物特徴データ蓄積手段７０５に蓄積された人物特徴データの入力および人物特徴データの更新を行うようになっている。
【００８１】
また、人物特徴データ蓄積手段７０５は、音声のデータ、指紋のデータ、顔画像のデータ、虹彩のデータ、匂いのデータ、掌紋のデータ、指静脈のデータ、手の甲の静脈データ、網膜のデータ、および耳介のデータ等の人物特徴データの何れかを含んでいる。また、人物特徴データ蓄積手段７０５は、前述の来訪者特徴入力手段を備えた１つ以上の装置と接続され、人物の特徴データとともに当該人物の氏名、所属企業等の情報が入力および更新されるようになっている。したがって、人物特徴データ蓄積手段７０５に接続することにより、最新の人物の特徴データを取得することができる。また、初めて訪れた来訪者の場合でも、人物特徴データ蓄積手段７０５に当該人物の特徴データがあれば、来訪者の氏名、所属企業名等の情報を取得することができる。
【００８２】
また、応対情報生成手段７２１は、予め住戸人により情報記憶手段７２２に記憶された来訪者毎の情報に基づいて来訪者毎に応対情報を生成するようになっている。
【００８３】
また、前述の来訪者特徴データ比較手段７１７で比較された結果、入力された来訪者の特徴データと一致する人物の特徴データが人物特徴データ蓄積手段７０５で見つからなかった場合は、親機７０２の制御手段７２３および人物特徴データ接続手段７０３の制御部７２８により、入力された来訪者の特徴データが人物特徴データ蓄積手段７０５に蓄積されるようになっている。
【００８４】
次に、本実施の形態の動作について、図７および図８を参照して説明する。図８は、本実施の形態のインターホンシステムの来訪者判断工程のフローチャートである。まず、カメラユニット７０８および子機マイクロホン７０６により、来訪者の顔画像および音声が入力される（ステップＳ８０１）。入力された来訪者の顔画像および音声は、親機７０２の制御手段７２３および人物特徴データ接続手段７０３の制御部７２８により、親機７０２の来訪者特徴データ比較手段７１７に入力される。次いで、人物特徴データ接続手段７０３の制御部７２８により、人物特徴データ接続手段７０３がインターネット７０４に接続される（ステップＳ８０２）。次いで、人物特徴データ接続手段７０３の制御部７２８により、インターネット７０４を介して、人物特徴データ接続手段７０３と人物特徴データ蓄積手段７０５とが接続される（ステップＳ８０３）。
【００８５】
次いで、人物特徴データ接続手段７０３により、人物特徴データ蓄積手段７０５から顔画像のデータおよび音声のデータが読み出される（ステップＳ８０４）。具体的には、人物特徴データ接続手段７０３の映像信号入出力部７２６が、インターフェース部７２５を介して人物特徴データ蓄積手段７０５から顔画像のデータを読出し、人物特徴データ接続手段７０３の音声信号入出力部７２７が、インターフェース部７２５を介して人物特徴データ蓄積手段７０５から音声のデータを読出す。なお、制御部７２８により、インターフェース部７２５、映像信号入出力部７２６および音声信号入出力部７２７の動作が制御される。また、読み出された顔画像のデータおよび音声のデータは、親機７０２の来訪者特徴データ比較手段７１７に入力される。次いで、来訪者特徴データ比較手段７１７により、入力されたデータと人物特徴データ蓄積手段７０５から読み出されたデータとが比較される（ステップＳ８０５）。
【００８６】
ここで、入力されたデータとは、カメラユニット７０８で撮影された来訪者の顔画像および子機マイクロホン７０６に入力された来訪者の音声をいう。顔画像のデータおよび音声のデータの識別に関しては多くの方法が実用化されており、例えば、顔画像のデータについては、顔全体の特徴を数十箇所の位置で捉えたデータにより、また、音声のデータについては、音声を周波数分析した声紋により、入力された来訪者のデータが人物特徴データ蓄積手段７０５から読み出されたデータと一致するか否かが比較される。
【００８７】
次いで、来訪者判断手段７１８により、前述の来訪者特徴データ比較手段７１７で比較された結果に基づいて来訪者が判断される（ステップＳ８０６）。この来訪者の判断は、来訪者特徴データ比較手段７１７で比較された結果と予め設定された人物特徴データの一致度の閾値とを比較することにより決定される。次いで、来訪者特徴データ記憶手段７１９に前述の特徴データが記憶されるとともに、判断結果通知手段７２０により、来訪者判断手段７１８の判断結果が通知される（ステップＳ８０７）。ここで判断結果とは、例えば、来訪者の氏名および来訪者の所属企業名等であり、この来訪者の判断結果に加えて、来訪者が面会する者の氏名、所属部署、面会時刻および面会場所等の情報も通知してもよい。また、判断結果の通知は、予め設定されたメッセージ、音声合成されたメッセージ、通知音、文字表示、画像表示等により実行される。次いで、応対情報表示手段７１０により、住戸人の応対情報が表示される。（ステップＳ８０８）。この応対情報は、前述の来訪者判断手段７１８の判断結果および予め情報記憶手段７２２に記憶された来訪者毎の情報に基づいて応対情報生成手段７２１により生成されたものである。例えば、予め「イロハ商事の佐藤様」に関連付けられて「第１会議室」という情報があり、来訪者が「イロハ商事の佐藤様」と判断された場合は、「いらっしゃいませ、イロハ商事の佐藤様、奥の第１会議室にお入りください」というような応対情報が応対情報表示手段７１０に表示される。また、応対情報表示手段７１０をプリンタで構成して、印刷した文書を来訪者に出力するようにしてもよい。
【００８８】
なお、前述のステップＳ８０１が、来訪者特徴データ入力工程を構成し、前述のステップＳ８０２およびステップＳ８０３が、人物特徴データ接続手順を構成し、前述のステップＳ８０４が、人物特徴データ入出力工程を構成している。また、前述のステップＳ８０５が、来訪者特徴データ比較工程を構成し、前述のステップＳ８０６が、来訪者判断工程を構成している。また、前述のステップＳ８０７が、判断結果通知工程を構成している。また、ステップＳ８０１およびステップＳ８０７が、子機使用手順を構成し、ステップＳ８０２、ステップＳ８０３およびステップＳ８０４が、人物特徴データ接続手順を構成し、ステップＳ８０５、ステップＳ８０６、ステップＳ８０７およびステップＳ８０８が、親機使用手順を構成している。
【００８９】
また、本実施の形態の他の態様として、カメラユニット７０８で撮影された来訪者の顔画像のみ、または、子機マイクロホン７０６で入力された来訪者の音声のみで来訪者を判断するようにしてもよい。また、前述の人物特徴データ接続手段７０３を親機７０２の内部に設ける構成にしてもよい。
【００９０】
また、前述の来訪者判断工程をプログラミングすることにより、コンピュータに来訪者判断を実行させることができる。
【００９１】
以上のように、本実施の形態のインターホンシステム７００によれば、来訪者判断手段７１８が、カメラユニット７０８で撮影された来訪者の顔画像および子機マイクロホン７０６に入力された来訪者の音声とインターネットの人物特徴データ蓄積手段７０５に予め蓄積された人物の特徴データとの比較結果に基づいて来訪者を判断し、応対情報表示手段７１０により応対情報を表示する構成としたので、来訪者を正確に判断でき、適切に対応することができる。また、初めての来訪者でも氏名、所属企業名等を知ることができ、予め応対情報を設定することにより来訪者毎に適切な対応を行うことができる。
【００９２】
（第５の実施の形態）
図９は、本発明の第５の実施の形態のインターホンシステムのブロック図である。図９に示すように、本実施の形態のインターホンシステム９００は、来訪者が使用する子機９０１と、住戸人が使用する親機９０２と、人物の特徴データを予め蓄積した人物特徴データ蓄積手段９０４と、親機９０２および人物特徴データ蓄積手段９０４を接続する人物特徴データ接続手段９０３とを備えている。前述の子機９０１が、来訪者の音声を集音する子機マイクロホン９０５と、住戸人の音声信号を出力する子機スピーカ９０６と、来訪者の指紋を検出する指紋検出手段９０７と、住戸人を呼び出す呼出スイッチ９０８と、親機９０２と接続する子機インターフェース９０９とを備えている。なお、前述の指紋検出手段９０７が、来訪者特徴入力手段を構成している。
【００９３】
また、親機９０２が、住戸人の音声を集音する親機マイクロホン９１０と、来訪者の音声信号を出力する親機スピーカ９１１と、子機９０１と親機９０２との通話を制御する通話制御手段９１２と、来訪者の指紋データと人物特徴データ蓄積手段９０４に蓄積された人物の指紋データとを比較する指紋データ比較手段９１３と、指紋データ比較手段９１３の比較結果に基づいて来訪者を判断する来訪者判断手段９１４と、来訪者の指紋データを記憶する来訪者特徴データ記憶手段９１５と、来訪者判断手段９１４の判断結果を住戸人に通知する判断結果通知手段９１６と、応対の情報を来訪者毎に予め記憶する情報記憶手段９１８と、来訪者判断手段９１４の判断結果および予め情報記憶手段９１８に記憶された来訪者毎の情報に基づいて応対情報を生成する応対情報生成手段９１７と、親機９０２の処理を制御する制御手段９１９と、子機９０１と接続する親機インターフェース９２０とを備えている。
【００９４】
また、人物特徴データ接続手段９０３が、人物特徴データ蓄積手段９０４と接続するインターフェース部９２１と、人物特徴データ蓄積手段９０４に対して指紋データの入力および出力を行う指紋データ入出力部９２２と、人物特徴データ接続手段９０３の処理を制御する制御部９２３とを備えている。
【００９５】
なお、前述の人物特徴データ接続手段９０３および人物特徴データ蓄積手段９０４は、電話回線、有線のネットワーク回線および無線のネットワーク回線等で接続されており、例えば、人物特徴データ接続手段９０３のインターフェース部９２１に人物特徴データの送受信が可能な携帯電話を接続し、人物特徴データ蓄積手段９０４に蓄積された人物特徴データの入力および人物特徴データの更新を行うようになっている。
【００９６】
また、人物特徴データ蓄積手段９０４は、音声のデータ、指紋のデータ、顔画像のデータ、虹彩のデータ、匂いのデータ、掌紋のデータ、指静脈のデータ、手の甲の静脈データ、網膜のデータ、および耳介のデータ等の人物特徴データの何れかを含んでいる。また、人物特徴データ蓄積手段９０４は、前述の来訪者特徴入力手段を備えた１つ以上の装置と接続され、人物の特徴データとともに当該人物の氏名、所属企業等の情報が入力および更新されるようになっている。したがって、人物特徴データ蓄積手段９０４に接続することにより、最新の人物の特徴データを取得することができる。また、初めて訪れた来訪者の場合でも、人物特徴データ蓄積手段９０４に当該人物の特徴データがあれば、来訪者の氏名、所属企業名等の情報を取得することができる。
【００９７】
また、応対情報生成手段９１７は、予め住戸人により情報記憶手段９１８に記憶された来訪者毎の情報に基づいて来訪者毎に応対情報を生成するようになっている。
【００９８】
また、前述の指紋データ比較手段９１３で比較された結果、入力された来訪者の指紋データと一致する人物の指紋データが人物特徴データ蓄積手段９０４で見つからなかった場合は、親機９０２の制御手段９１９および人物特徴データ接続手段９０３の制御部９２３により、入力された来訪者の指紋データおよび住戸人が入力した来訪者の氏名、所属企業等の情報が対応付けられて、人物特徴データ蓄積手段９０４に蓄積されるようになっている。
【００９９】
次に、本実施の形態の動作について、図９および図１０を参照して説明する。図１０は、本実施の形態のインターホンシステムの来訪者判断工程のフローチャートである。まず、指紋検出手段９０７により、来訪者の指紋データが入力される（ステップＳ１００１）。入力された来訪者の指紋データは、親機９０２の制御手段９１９により、親機９０２の指紋データ比較手段９１３に入力される。次いで、人物特徴データ接続手段９０３の制御部９２３により、人物特徴データ接続手段９０３と人物特徴データ蓄積手段９０４とが接続される（ステップＳ１００２）。
【０１００】
次いで、人物特徴データ接続手段９０３により、人物特徴データ蓄積手段９０４から指紋データが読み出される（ステップＳ１００３）。具体的には、人物特徴データ接続手段９０３の指紋データ入出力部９２２が、インターフェース部９２１を介して人物特徴データ蓄積手段９０４から指紋データを読出す。なお、制御部９２３により、インターフェース部９２１および指紋データ入出力部９２２の動作が制御される。また、読み出された指紋データは、親機９０２の指紋データ比較手段９１３に入力される。次いで、指紋データ比較手段９１３により、入力された来訪者の指紋データと人物特徴データ蓄積手段９０４から読み出された指紋データとが比較される（ステップＳ１００４）。この指紋データの識別に関しては多くの方法が実用化されており、例えば、指紋を画像認識により画像で表し、入力された来訪者の指紋の画像のパターンが、人物特徴データ蓄積手段９０４から読み出された指紋の画像のパターンと一致するか否かが、前述のステップＳ１００４で比較される。
【０１０１】
次いで、来訪者判断手段９１４により、前述の指紋データ比較手段９１３で比較された結果に基づいて来訪者が判断される（ステップＳ１００５）。この来訪者の判断は、指紋データ比較手段９１３で比較された結果と予め設定された指紋データの一致度の閾値とを比較することにより決定される。次いで、来訪者特徴データ記憶手段９１５に前述の特徴データが記憶されるとともに、判断結果通知手段９１６により、来訪者判断手段９１４の判断結果が通知される（ステップＳ１００６）。ここで、判断結果とは、例えば、来訪者の氏名および来訪者の所属企業名等であり、この来訪者の判断結果に加えて、来訪者が面会する者の氏名、所属部署、面会時刻および面会場所等の情報も通知してもよい。また、判断結果の通知は、予め設定されたメッセージ、音声合成されたメッセージ、通知音、文字表示、画像表示等により実行される。次いで、子機９０１の子機スピーカ９０６により、応対情報が出力される。（ステップＳ１００７）。この応対情報とは、前述の来訪者判断手段９１４の判断結果および予め情報記憶手段９１８に記憶された来訪者毎の情報に基づいて応対情報生成手段９１７により生成された情報、または、情報記憶手段９１８に記憶されている情報をいう。例えば、予め「イロハ商事の佐藤様」に関連付けられて「第１会議室」という情報が情報記憶手段９１８にあり、来訪者が「イロハ商事の佐藤様」と判断された場合は、「いらっしゃいませ、イロハ商事の佐藤様、奥の第１会議室にお入りください」というような応対情報が子機スピーカ９０６から出力される。
【０１０２】
なお、前述のステップＳ１００１が、来訪者特徴データ入力工程を構成し、前述のステップＳ１００２が、人物特徴データ接続手順を構成し、前述のステップＳ１００３が、人物特徴データ入出力工程を構成している。また、前述のステップＳ１００４が、来訪者特徴データ比較工程を構成し、前述のステップＳ１００５が、来訪者判断工程を構成している。また、前述のステップＳ１００６が、判断結果通知工程を構成している。また、ステップＳ１００１およびステップＳ１００７が、子機使用手順を構成し、ステップＳ１００２およびステップＳ１００３が、人物特徴データ接続手順を構成し、ステップＳ１００４、ステップＳ１００５およびステップＳ１００６が、親機使用手順を構成している。
【０１０３】
また、呼出スイッチ９０８が指紋検出手段９０７を備える構成にして、来訪者が、呼出スイッチ９０８を押したときに指紋を入力するようにしてもよい。
【０１０４】
また、前述の来訪者判断工程をプログラミングすることにより、コンピュータに来訪者判断を実行させることができる。
【０１０５】
以上のように、本実施の形態のインターホンシステム９００によれば、来訪者判断手段９１４が、指紋検出手段９０７に入力された来訪者の指紋データと人物特徴データ蓄積手段９０４に予め蓄積された指紋データとの比較結果に基づいて来訪者を判断する構成としたので、来訪者を正確に判断でき、適切に対応することができる。また、初めての来訪者でも氏名、所属企業名等を知ることができ、予め応対情報を設定することにより来訪者毎に適切な対応を行うことができる。
【０１０６】
（第６の実施の形態）
図１１は、本発明の第６の実施の形態のインターホンシステムのブロック図である。図１１に示すように、本実施の形態のインターホンシステム１１００は、来訪者が使用する子機１１０１と、住戸人が使用する親機１１０２と、人物の特徴データを予め蓄積した人物特徴データ蓄積手段１１０４と、親機１１０２および人物特徴データ蓄積手段１１０４を接続する人物特徴データ接続手段１１０３とを備えている。前述の子機１１０１が、来訪者の音声を集音する子機マイクロホン１１０５と、住戸人の音声信号を出力する子機スピーカ１１０６と、来訪者の虹彩を検出する虹彩検出手段１１０７と、住戸人を呼び出す呼出スイッチ１１０８と、親機１１０２と接続する子機インターフェース１１０９とを備えている。なお、前述の虹彩検出手段１１０７が、来訪者特徴入力手段を構成している。
【０１０７】
また、親機１１０２が、住戸人の音声を集音する親機マイクロホン１１１０と、来訪者の音声信号を出力する親機スピーカ１１１１と、子機１１０１と親機１１０２との通話を制御する通話制御手段１１１２と、来訪者の虹彩データと人物特徴データ蓄積手段１１０４に蓄積された人物の虹彩データとを比較する虹彩データ比較手段１１１３と、虹彩データ比較手段１１１３の比較結果に基づいて来訪者を判断する来訪者判断手段１１１４と、来訪者の虹彩データを記憶する来訪者特徴データ記憶手段１１１５と、来訪者判断手段１１１４の判断結果を住戸人に通知する判断結果通知手段１１１６と、応対の情報を来訪者毎に予め記憶する情報記憶手段１１１８と、来訪者判断手段１１１４の判断結果および予め情報記憶手段１１１８に記憶された来訪者毎の情報に基づいて応対情報を生成する応対情報生成手段１１１７と、親機１１０２の処理を制御する制御手段１１１９と、子機１１０１と接続する親機インターフェース１１２０とを備えている。
【０１０８】
また、人物特徴データ接続手段１１０３が、人物特徴データ蓄積手段１１０４と接続するインターフェース部１１２１と、人物特徴データ蓄積手段１１０４に対して虹彩データの入力および出力を行う虹彩データ入出力部１１２２と、人物特徴データ接続手段１１０３の処理を制御する制御部１１２３とを備えている。
【０１０９】
なお、前述の人物特徴データ接続手段１１０３および人物特徴データ蓄積手段１１０４は、電話回線、有線のネットワーク回線および無線のネットワーク回線等で接続されており、例えば、人物特徴データ接続手段１１０３のインターフェース部１１２１に人物特徴データの送受信が可能な携帯電話を接続し、人物特徴データ蓄積手段１１０４に蓄積された人物特徴データの入力および人物特徴データの更新を行うようになっている。
【０１１０】
また、人物特徴データ蓄積手段１１０４は、音声のデータ、指紋のデータ、顔画像のデータ、虹彩のデータ、匂いのデータ、掌紋のデータ、指静脈のデータ、手の甲の静脈データ、網膜のデータ、および耳介のデータ等の人物特徴データの何れかを含んでいる。また、人物特徴データ蓄積手段１１０４は、前述の来訪者特徴入力手段を備えた１つ以上の装置と接続され、人物の特徴データとともに当該人物の氏名、所属企業等の情報が入力および更新されるようになっている。したがって、人物特徴データ蓄積手段１１０４に接続することにより、最新の人物の特徴データを取得することができる。また、初めて訪れた来訪者の場合でも、人物特徴データ蓄積手段１１０４に当該人物の特徴データがあれば、来訪者の氏名、所属企業名等の情報を取得することができる。
【０１１１】
また、応対情報生成手段１１１７は、予め住戸人により情報記憶手段１１１８に記憶された来訪者毎の情報に基づいて来訪者毎に応対情報を生成するようになっている。
【０１１２】
また、前述の虹彩データ比較手段１１１３で比較された結果、入力された来訪者の虹彩データと一致する人物の虹彩データが人物特徴データ蓄積手段１１０４で見つからなかった場合は、親機１１０２の制御手段１１１９および人物特徴データ接続手段１１０３の制御部１１２３により、入力された来訪者の虹彩データおよび住戸人が入力した来訪者の氏名、所属企業等の情報が対応付けられて、人物特徴データ蓄積手段１１０４に蓄積されるようになっている。
【０１１３】
次に、本実施の形態の動作について、図１１および図１２を参照して説明する。図１２は、本実施の形態のインターホンシステムの来訪者判断工程のフローチャートである。まず、虹彩検出手段１１０７により、来訪者の虹彩データが入力される（ステップＳ１２０１）。入力された来訪者の虹彩データは、親機１１０２の制御手段１１１９により、親機１１０２の虹彩データ比較手段１１１３に入力される。次いで、人物特徴データ接続手段１１０３の制御部１１２３により、人物特徴データ接続手段１１０３と人物特徴データ蓄積手段１１０４とが接続される（ステップＳ１２０２）。
【０１１４】
次いで、人物特徴データ接続手段１１０３により、人物特徴データ蓄積手段１１０４から虹彩データが読み出される（ステップＳ１２０３）。具体的には、人物特徴データ接続手段１１０３の虹彩データ入出力部１１２２が、インターフェース部１１２１を介して人物特徴データ蓄積手段１１０４から虹彩データを読出す。なお、制御部１１２３により、インターフェース部１１２１および虹彩データ入出力部１１２２の動作が制御される。また、読み出された虹彩データは、親機１１０２の虹彩データ比較手段１１１３に入力される。次いで、虹彩データ比較手段１１１３により、入力された来訪者の虹彩データと人物特徴データ蓄積手段１１０４から読み出された虹彩データとが比較される（ステップＳ１２０４）。この虹彩データの識別に関しては多くの方法が実用化されており、例えば、赤外線カメラで撮影した虹彩を画像で表し、入力された来訪者の虹彩の画像のパターンが、人物特徴データ蓄積手段１１０４から読み出された虹彩の画像のパターンと一致するか否かが、前述のステップＳ１２０４で比較される。
【０１１５】
次いで、来訪者判断手段１１１４により、前述の虹彩データ比較手段１１１３で比較された結果に基づいて来訪者が判断される（ステップＳ１２０５）。この来訪者の判断は、虹彩データ比較手段１１１３で比較された結果と予め設定された虹彩データの一致度の閾値とを比較することにより決定される。次いで、来訪者特徴データ記憶手段１１１５に前述の特徴データが記憶されるとともに、判断結果通知手段１１１６により、来訪者判断手段１１１４の判断結果が通知される（ステップＳ１２０６）。ここで、判断結果とは、例えば、来訪者の氏名および来訪者の所属企業名等であり、この来訪者の判断結果に加えて、来訪者が面会する者の氏名、所属部署、面会時刻および面会場所等の情報も通知してもよい。また、判断結果の通知は、予め設定されたメッセージ、音声合成されたメッセージ、通知音、文字表示、画像表示等により実行される。次いで、子機１１０１の子機スピーカ１１０６により、応対情報が出力される。（ステップＳ１２０７）。この応対情報とは、前述の来訪者判断手段１１１４の判断結果および予め情報記憶手段１１１８に記憶された来訪者毎の情報に基づいて応対情報生成手段１１１７により生成された情報、または、情報記憶手段１１１８に記憶されている情報をいう。例えば、予め「イロハ商事の佐藤様」に関連付けられて「第１会議室」という情報が情報記憶手段１１１８にあり、来訪者が「イロハ商事の佐藤様」と判断された場合は、「いらっしゃいませ、イロハ商事の佐藤様、奥の第１会議室にお入りください」というような応対情報が子機スピーカ１１０６から出力される。
【０１１６】
なお、前述のステップＳ１２０１が、来訪者特徴データ入力工程を構成し、前述のステップＳ１２０２が、人物特徴データ接続手順を構成し、前述のステップＳ１２０３が、人物特徴データ入出力工程を構成している。また、前述のステップＳ１２０４が、来訪者特徴データ比較工程を構成し、前述のステップＳ１２０５が、来訪者判断工程を構成している。また、前述のステップＳ１２０６が、判断結果通知工程を構成している。また、ステップＳ１２０１およびステップＳ１２０７が、子機使用手順を構成し、ステップＳ１２０２およびステップＳ１２０３が、人物特徴データ接続手順を構成し、ステップＳ１２０４、ステップＳ１２０５およびステップＳ１２０６が、親機使用手順を構成している。
【０１１７】
また、前述の来訪者判断工程をプログラミングすることにより、コンピュータに来訪者判断を実行させることができる。
【０１１８】
以上のように、本実施の形態のインターホンシステム１１００によれば、来訪者判断手段１１１４が、虹彩検出手段１１０７に入力された来訪者の虹彩データと人物特徴データ蓄積手段１１０４に予め蓄積された虹彩データとの比較結果に基づいて来訪者を判断する構成としたので、来訪者を正確に判断でき、適切に対応することができる。また、初めての来訪者でも氏名、所属企業名等を知ることができ、予め応対情報を設定することにより来訪者毎に適切な対応を行うことができる。
【０１１９】
（第７の実施の形態）
図１３は、本発明の第７の実施の形態のインターホンシステムのブロック図である。図１３に示すように、本実施の形態のインターホンシステム１３００は、来訪者が使用する子機１３０１と、住戸人が使用する親機１３０２と、人物の特徴データを予め蓄積した人物特徴データ蓄積手段１３０４と、親機１３０２および人物特徴データ蓄積手段１３０４を接続する人物特徴データ接続手段１３０３とを備えている。前述の子機１３０１が、来訪者の音声を集音する子機マイクロホン１３０５と、住戸人の音声信号を出力する子機スピーカ１３０６と、来訪者の匂いを検出する匂い検出手段１３０７と、住戸人を呼び出す呼出スイッチ１３０８と、親機１３０２と接続する子機インターフェース１３０９とを備えている。なお、前述の匂い検出手段１３０７が、来訪者特徴入力手段を構成している。
【０１２０】
また、親機１３０２が、住戸人の音声を集音する親機マイクロホン１３１０と、来訪者の音声信号を出力する親機スピーカ１３１１と、子機１３０１と親機１３０２との通話を制御する通話制御手段１３１２と、来訪者の匂いデータと人物特徴データ蓄積手段１３０４に蓄積された人物の匂いデータとを比較する匂いデータ比較手段１３１３と、匂いデータ比較手段１３１３の比較結果に基づいて来訪者を判断する来訪者判断手段１３１４と、来訪者の匂いデータを記憶する来訪者特徴データ記憶手段１３１５と、来訪者判断手段１３１４の判断結果を住戸人に通知する判断結果通知手段１３１６と、応対の情報を来訪者毎に予め記憶する情報記憶手段１３１８と、来訪者判断手段１３１４の判断結果および予め情報記憶手段１３１８に記憶された来訪者毎の情報に基づいて応対情報を生成する応対情報生成手段１３１７と、親機１３０２の処理を制御する制御手段１３１９と、子機１３０１と接続する親機インターフェース１３２０とを備えている。
【０１２１】
また、人物特徴データ接続手段１３０３が、人物特徴データ蓄積手段１３０４と接続するインターフェース部１３２１と、人物特徴データ蓄積手段１３０４に対して匂いデータの入力および出力を行う匂いデータ入出力部１３２２と、人物特徴データ接続手段１３０３の処理を制御する制御部１３２３とを備えている。
【０１２２】
なお、前述の人物特徴データ接続手段１３０３および人物特徴データ蓄積手段１３０４は、電話回線、有線のネットワーク回線および無線のネットワーク回線等で接続されており、例えば、人物特徴データ接続手段１３０３のインターフェース部１３２１に人物特徴データの送受信が可能な携帯電話を接続し、人物特徴データ蓄積手段１３０４に蓄積された人物特徴データの入力および人物特徴データの更新を行うようになっている。
【０１２３】
また、人物特徴データ蓄積手段１３０４は、音声のデータ、指紋のデータ、顔画像のデータ、虹彩のデータ、匂いのデータ、掌紋のデータ、指静脈のデータ、手の甲の静脈データ、網膜のデータ、および耳介のデータ等の人物特徴データの何れかを含んでいる。また、人物特徴データ蓄積手段１３０４は、前述の来訪者特徴入力手段を備えた１つ以上の装置と接続され、人物の特徴データとともに当該人物の氏名、所属企業等の情報が入力および更新されるようになっている。したがって、人物特徴データ蓄積手段１３０４に接続することにより、最新の人物の特徴データを取得することができる。また、初めて訪れた来訪者の場合でも、人物特徴データ蓄積手段１３０４に当該人物の特徴データがあれば、来訪者の氏名、所属企業名等の情報を取得することができる。
【０１２４】
また、応対情報生成手段１３１７は、予め住戸人により情報記憶手段１３１８に記憶された来訪者毎の情報に基づいて来訪者毎に応対情報を生成するようになっている。
【０１２５】
また、前述の匂いデータ比較手段１３１３で比較された結果、入力された来訪者の匂いデータと一致する人物の匂いデータが人物特徴データ蓄積手段１３０４で見つからなかった場合は、親機１３０２の制御手段１３１９および人物特徴データ接続手段１３０３の制御部１３２３により、入力された来訪者の匂いデータおよび住戸人が入力した来訪者の氏名、所属企業等の情報が対応付けられて、人物特徴データ蓄積手段１３０４に蓄積されるようになっている。
【０１２６】
次に、本実施の形態の動作について、図１３および図１４を参照して説明する。図１４は、本実施の形態のインターホンシステムの来訪者判断工程のフローチャートである。まず、匂い検出手段１３０７により、来訪者の匂いデータが入力される（ステップＳ１４０１）。入力された来訪者の匂いデータは、親機１３０２の制御手段１３１９により、親機１３０２の匂いデータ比較手段１３１３に入力される。次いで、人物特徴データ接続手段１３０３の制御部１３２３により、人物特徴データ接続手段１３０３と人物特徴データ蓄積手段１３０４とが接続される（ステップＳ１４０２）。
【０１２７】
次いで、人物特徴データ接続手段１３０３により、人物特徴データ蓄積手段１３０４から匂いデータが読み出される（ステップＳ１４０３）。具体的には、人物特徴データ接続手段１３０３の匂いデータ入出力部１３２２が、インターフェース部１３２１を介して人物特徴データ蓄積手段１３０４から匂いデータを読出す。なお、制御部１３２３により、インターフェース部１３２１および匂いデータ入出力部１３２２の動作が制御される。また、読み出された匂いデータは、親機１３０２の匂いデータ比較手段１３１３に入力される。次いで、匂いデータ比較手段１３１３により、入力された来訪者の匂いデータと人物特徴データ蓄積手段１３０４から読み出された匂いデータとが比較される（ステップＳ１４０４）。この匂いデータの識別に関しては多くの方法が実用化されており、例えば、ガスを吸着する感応膜を塗布した水晶振動子を備えた匂いセンサにより、異なる膜を塗布した複数のセンサからの出力をパターン認識する方法があり、このセンサに入力された来訪者の匂いの出力パターンが、人物特徴データ蓄積手段１３０４から読み出された匂いの出力パターンと一致するか否かが、前述のステップＳ１４０４で比較される。
【０１２８】
次いで、来訪者判断手段１３１４により、前述の匂いデータ比較手段１３１３で比較された結果に基づいて来訪者が判断される（ステップＳ１４０５）。この来訪者の判断は、匂いデータ比較手段１３１３で比較された結果と予め設定された匂いデータの一致度の閾値とを比較することにより決定される。次いで、来訪者特徴データ記憶手段１３１５に前述の特徴データが記憶されるとともに、判断結果通知手段１３１６により、来訪者判断手段１３１４の判断結果が通知される（ステップＳ１４０６）。ここで、判断結果とは、例えば、来訪者の氏名および来訪者の所属企業名等であり、この来訪者の判断結果に加えて、来訪者が面会する者の氏名、所属部署、面会時刻および面会場所等の情報も通知してもよい。また、判断結果の通知は、予め設定されたメッセージ、音声合成されたメッセージ、通知音、文字表示、画像表示等により実行される。次いで、子機１３０１の子機スピーカ１３０６により、応対情報が出力される。（ステップＳ１４０７）。この応対情報とは、前述の来訪者判断手段１３１４の判断結果および予め情報記憶手段１３１８に記憶された来訪者毎の情報に基づいて応対情報生成手段１３１７により生成された情報、または、情報記憶手段１３１８に記憶されている情報をいう。例えば、予め「イロハ商事の佐藤様」に関連付けられて「第１会議室」という情報が情報記憶手段１３１８にあり、来訪者が「イロハ商事の佐藤様」と判断された場合は、「いらっしゃいませ、イロハ商事の佐藤様、奥の第１会議室にお入りください」というような応対情報が子機スピーカ１３０６から出力される。
【０１２９】
なお、前述のステップＳ１４０１が、来訪者特徴データ入力工程を構成し、前述のステップＳ１４０２が、人物特徴データ接続手順を構成し、前述のステップＳ１４０３が、人物特徴データ入出力工程を構成している。また、前述のステップＳ１４０４が、来訪者特徴データ比較工程を構成し、前述のステップＳ１４０５が、来訪者判断工程を構成している。また、前述のステップＳ１４０６が、判断結果通知工程を構成している。また、ステップＳ１４０１およびステップＳ１４０７が、子機使用手順を構成し、ステップＳ１４０２およびステップＳ１４０３が、人物特徴データ接続手順を構成し、ステップＳ１４０４、ステップＳ１４０５およびステップＳ１４０６が、親機使用手順を構成している。
【０１３０】
また、前述の来訪者判断工程をプログラミングすることにより、コンピュータに来訪者判断を実行させることができる。
【０１３１】
以上のように、本実施の形態のインターホンシステム１３００によれば、来訪者判断手段１３１４が、匂い検出手段１３０７に入力された来訪者の匂いデータと人物特徴データ蓄積手段１３０４に予め蓄積された匂いデータとの比較結果に基づいて来訪者を判断する構成としたので、来訪者を正確に判断でき、適切に対応することができる。また、初めての来訪者でも氏名、所属企業名等を知ることができ、予め応対情報を設定することにより来訪者毎に適切な対応を行うことができる。
【０１３２】
（第８の実施の形態）
図１５は、本発明の第８の実施の形態のインターホンシステムのブロック図である。図１５に示すように、本実施の形態のインターホンシステム１５００は、来訪者が使用する子機１５０１と、住戸人が使用する親機１５０２と、人物の特徴データを予め蓄積した人物特徴データ蓄積手段１５０４と、親機１５０２および人物特徴データ蓄積手段１５０４を接続する人物特徴データ接続手段１５０３とを備えている。前述の子機１５０１が、来訪者の音声を集音する子機マイクロホン１５０５と、住戸人の音声信号を出力する子機スピーカ１５０６と、来訪者の掌紋を検出する掌紋検出手段１５０７と、住戸人を呼び出す呼出スイッチ１５０８と、親機１５０２と接続する子機インターフェース１５０９とを備えている。なお、前述の掌紋検出手段１５０７が、来訪者特徴入力手段を構成している。
【０１３３】
また、親機１５０２が、住戸人の音声を集音する親機マイクロホン１５１０と、来訪者の音声信号を出力する親機スピーカ１５１１と、子機１５０１と親機１５０２との通話を制御する通話制御手段１５１２と、来訪者の掌紋データと人物特徴データ蓄積手段１５０４に蓄積された人物の掌紋データとを比較する掌紋データ比較手段１５１３と、掌紋データ比較手段１５１３の比較結果に基づいて来訪者を判断する来訪者判断手段１５１４と、来訪者の掌紋データを記憶する来訪者特徴データ記憶手段１５１５と、来訪者判断手段１５１４の判断結果を住戸人に通知する判断結果通知手段１５１６と、応対の情報を来訪者毎に予め記憶する情報記憶手段１５１８と、来訪者判断手段１５１４の判断結果および予め情報記憶手段１５１８に記憶された来訪者毎の情報に基づいて応対情報を生成する応対情報生成手段１５１７と、親機１５０２の処理を制御する制御手段１５１９と、子機１５０１と接続する親機インターフェース１５２０とを備えている。
【０１３４】
また、人物特徴データ接続手段１５０３が、人物特徴データ蓄積手段１５０４と接続するインターフェース部１５２１と、人物特徴データ蓄積手段１５０４に対して掌紋データの入力および出力を行う掌紋データ入出力部１５２２と、人物特徴データ接続手段１５０３の処理を制御する制御部１５２３とを備えている。
【０１３５】
なお、前述の人物特徴データ接続手段１５０３および人物特徴データ蓄積手段１５０４は、電話回線、有線のネットワーク回線および無線のネットワーク回線等で接続されており、例えば、人物特徴データ接続手段１５０３のインターフェース部１５２１に人物特徴データの送受信が可能な携帯電話を接続し、人物特徴データ蓄積手段１５０４に蓄積された人物特徴データの入力および人物特徴データの更新を行うようになっている。
【０１３６】
また、人物特徴データ蓄積手段１５０４は、音声のデータ、指紋のデータ、顔画像のデータ、虹彩のデータ、匂いのデータ、掌紋のデータ、指静脈のデータ、手の甲の静脈データ、網膜のデータ、および耳介のデータ等の人物特徴データの何れかを含んでいる。また、人物特徴データ蓄積手段１５０４は、前述の来訪者特徴入力手段を備えた１つ以上の装置と接続され、人物の特徴データとともに当該人物の氏名、所属企業等の情報が入力および更新されるようになっている。したがって、人物特徴データ蓄積手段１５０４に接続することにより、最新の人物の特徴データを取得することができる。また、初めて訪れた来訪者の場合でも、人物特徴データ蓄積手段１５０４に当該人物の特徴データがあれば、来訪者の氏名、所属企業名等の情報を取得することができる。
【０１３７】
また、応対情報生成手段１５１７は、予め住戸人により情報記憶手段１５１８に記憶された来訪者毎の情報に基づいて来訪者毎に応対情報を生成するようになっている。
【０１３８】
また、前述の掌紋データ比較手段１５１３で比較された結果、入力された来訪者の掌紋データと一致する人物の掌紋データが人物特徴データ蓄積手段１５０４で見つからなかった場合は、親機１５０２の制御手段１５１９および人物特徴データ接続手段１５０３の制御部１５２３により、入力された来訪者の掌紋データおよび住戸人が入力した来訪者の氏名、所属企業等の情報が対応付けられて、人物特徴データ蓄積手段１５０４に蓄積されるようになっている。
【０１３９】
次に、本実施の形態の動作について、図１５および図１６を参照して説明する。図１６は、本実施の形態のインターホンシステムの来訪者判断工程のフローチャートである。まず、掌紋検出手段１５０７により、来訪者の掌紋データが入力される（ステップＳ１６０１）。入力された来訪者の掌紋データは、親機１５０２の制御手段１５１９により、親機１５０２の掌紋データ比較手段１５１３に入力される。次いで、人物特徴データ接続手段１５０３の制御部１５２３により、人物特徴データ接続手段１５０３と人物特徴データ蓄積手段１５０４とが接続される（ステップＳ１６０２）。
【０１４０】
次いで、人物特徴データ接続手段１５０３により、人物特徴データ蓄積手段１５０４から掌紋データが読み出される（ステップＳ１６０３）。具体的には、人物特徴データ接続手段１５０３の掌紋データ入出力部１５２２が、インターフェース部１５２１を介して人物特徴データ蓄積手段１５０４から掌紋データを読出す。なお、制御部１５２３により、インターフェース部１５２１および掌紋データ入出力部１５２２の動作が制御される。また、読み出された掌紋データは、親機１５０２の掌紋データ比較手段１５１３に入力される。次いで、掌紋データ比較手段１５１３により、入力された来訪者の掌紋データと人物特徴データ蓄積手段１５０４から読み出された掌紋データとが比較される（ステップＳ１６０４）。この掌紋データの識別に関しては多くの方法が実用化されており、例えば、掌を赤外線カメラで撮影した後、掌紋を画像で表し、入力された来訪者の掌紋の画像のパターンが、人物特徴データ蓄積手段１５０４から読み出された掌紋の画像のパターンと一致するか否かが、前述のステップＳ１６０４で比較される。
【０１４１】
次いで、来訪者判断手段１５１４により、前述の掌紋データ比較手段１５１３で比較された結果に基づいて来訪者が判断される（ステップＳ１６０５）。この来訪者の判断は、掌紋データ比較手段１５１３で比較された結果と予め設定された掌紋データの一致度の閾値とを比較することにより決定される。次いで、来訪者特徴データ記憶手段１５１５に前述の特徴データが記憶されるとともに、判断結果通知手段１５１６により、来訪者判断手段１５１４の判断結果が通知される（ステップＳ１６０６）。ここで、判断結果とは、例えば、来訪者の氏名および来訪者の所属企業名等であり、この来訪者の判断結果に加えて、来訪者が面会する者の氏名、所属部署、面会時刻および面会場所等の情報も通知してもよい。また、判断結果の通知は、予め設定されたメッセージ、音声合成されたメッセージ、通知音、文字表示、画像表示等により実行される。次いで、子機１５０１の子機スピーカ１５０６により、応対情報が出力される。（ステップＳ１６０７）。この応対情報とは、前述の来訪者判断手段１５１４の判断結果および予め情報記憶手段１５１８に記憶された来訪者毎の情報に基づいて応対情報生成手段１５１７により生成された情報、または、情報記憶手段１５１８に記憶されている情報をいう。例えば、予め「イロハ商事の佐藤様」に関連付けられて「第１会議室」という情報が情報記憶手段１５１８にあり、来訪者が「イロハ商事の佐藤様」と判断された場合は、「いらっしゃいませ、イロハ商事の佐藤様、奥の第１会議室にお入りください」というような応対情報が子機スピーカ１５０６から出力される。
【０１４２】
なお、前述のステップＳ１６０１が、来訪者特徴データ入力工程を構成し、前述のステップＳ１６０２が、人物特徴データ接続手順を構成し、前述のステップＳ１６０３が、人物特徴データ入出力工程を構成している。また、前述のステップＳ１６０４が、来訪者特徴データ比較工程を構成し、前述のステップＳ１６０５が、来訪者判断工程を構成している。また、前述のステップＳ１６０６が、判断結果通知工程を構成している。また、ステップＳ１６０１およびステップＳ１６０７が、子機使用手順を構成し、ステップＳ１６０２およびステップＳ１６０３が、人物特徴データ接続手順を構成し、ステップＳ１６０４、ステップＳ１６０５およびステップＳ１６０６が、親機使用手順を構成している。
【０１４３】
また、前述の来訪者判断工程をプログラミングすることにより、コンピュータに来訪者判断を実行させることができる。
【０１４４】
以上のように、本実施の形態のインターホンシステム１５００によれば、来訪者判断手段１５１４が、掌紋検出手段１５０７に入力された来訪者の掌紋データと人物特徴データ蓄積手段１５０４に予め蓄積された掌紋データとの比較結果に基づいて来訪者を判断する構成としたので、来訪者を正確に判断でき、適切に対応することができる。また、初めての来訪者でも氏名、所属企業名等を知ることができ、予め応対情報を設定することにより来訪者毎に適切な対応を行うことができる。
【０１４５】
（第９の実施の形態）
図１７は、本発明の第９の実施の形態のインターホンシステムのブロック図である。図１７に示すように、本実施の形態のインターホンシステム１７００は、来訪者が使用する子機１７０１と、住戸人が使用する親機１７０２と、人物の特徴データを予め蓄積した人物特徴データ蓄積手段１７０４と、親機１７０２および人物特徴データ蓄積手段１７０４を接続する人物特徴データ接続手段１７０３とを備えている。前述の子機１７０１が、来訪者の音声を集音する子機マイクロホン１７０５と、住戸人の音声信号を出力する子機スピーカ１７０６と、来訪者の指静脈を検出する指静脈検出手段１７０７と、住戸人を呼び出す呼出スイッチ１７０８と、親機１７０２と接続する子機インターフェース１７０９とを備えている。なお、前述の指静脈検出手段１７０７が、来訪者特徴入力手段を構成している。
【０１４６】
また、親機１７０２が、住戸人の音声を集音する親機マイクロホン１７１０と、来訪者の音声信号を出力する親機スピーカ１７１１と、子機１７０１と親機１７０２との通話を制御する通話制御手段１７１２と、来訪者の指静脈データと人物特徴データ蓄積手段１７０４に蓄積された人物の指静脈データとを比較する指静脈データ比較手段１７１３と、指静脈データ比較手段１７１３の比較結果に基づいて来訪者を判断する来訪者判断手段１７１４と、来訪者の指静脈データを記憶する来訪者特徴データ記憶手段１７１５と、来訪者判断手段１７１４の判断結果を住戸人に通知する判断結果通知手段１７１６と、応対の情報を来訪者毎に予め記憶する情報記憶手段１７１８と、来訪者判断手段１７１４の判断結果および予め情報記憶手段１７１８に記憶された来訪者毎の情報に基づいて応対情報を生成する応対情報生成手段１７１７と、親機１７０２の処理を制御する制御手段１７１９と、子機１７０１と接続する親機インターフェース１７２０とを備えている。
【０１４７】
また、人物特徴データ接続手段１７０３が、人物特徴データ蓄積手段１７０４と接続するインターフェース部１７２１と、人物特徴データ蓄積手段１７０４に対して指静脈データの入力および出力を行う指静脈データ入出力部１７２２と、人物特徴データ接続手段１７０３の処理を制御する制御部１７２３とを備えている。
【０１４８】
なお、前述の人物特徴データ接続手段１７０３および人物特徴データ蓄積手段１７０４は、電話回線、有線のネットワーク回線および無線のネットワーク回線等で接続されており、例えば、人物特徴データ接続手段１７０３のインターフェース部１７２１に人物特徴データの送受信が可能な携帯電話を接続し、人物特徴データ蓄積手段１７０４に蓄積された人物特徴データの入力および人物特徴データの更新を行うようになっている。
【０１４９】
また、人物特徴データ蓄積手段１７０４は、音声のデータ、指紋のデータ、顔画像のデータ、虹彩のデータ、匂いのデータ、掌紋のデータ、指静脈のデータ、手の甲の静脈データ、網膜のデータ、および耳介のデータ等の人物特徴データの何れかを含んでいる。また、人物特徴データ蓄積手段１７０４は、前述の来訪者特徴入力手段を備えた１つ以上の装置と接続され、人物の特徴データとともに当該人物の氏名、所属企業等の情報が入力および更新されるようになっている。したがって、人物特徴データ蓄積手段１７０４に接続することにより、最新の人物の特徴データを取得することができる。また、初めて訪れた来訪者の場合でも、人物特徴データ蓄積手段１７０４に当該人物の特徴データがあれば、来訪者の氏名、所属企業名等の情報を取得することができる。
【０１５０】
また、応対情報生成手段１７１７は、予め住戸人により情報記憶手段１７１８に記憶された来訪者毎の情報に基づいて来訪者毎に応対情報を生成するようになっている。
【０１５１】
また、前述の指静脈データ比較手段１７１３で比較された結果、入力された来訪者の指静脈データと一致する人物の指静脈データが人物特徴データ蓄積手段１７０４で見つからなかった場合は、親機１７０２の制御手段１７１９および人物特徴データ接続手段１７０３の制御部１７２３により、入力された来訪者の指静脈データおよび住戸人が入力した来訪者の氏名、所属企業等の情報が対応付けられて、人物特徴データ蓄積手段１７０４に蓄積されるようになっている。
【０１５２】
次に、本実施の形態の動作について、図１７および図１８を参照して説明する。図１８は、本実施の形態のインターホンシステムの来訪者判断工程のフローチャートである。まず、指静脈検出手段１７０７により、来訪者の指静脈データが入力される（ステップＳ１８０１）。入力された来訪者の指静脈データは、親機１７０２の制御手段１７１９により、親機１７０２の指静脈データ比較手段１７１３に入力される。次いで、人物特徴データ接続手段１７０３の制御部１７２３により、人物特徴データ接続手段１７０３と人物特徴データ蓄積手段１７０４とが接続される（ステップＳ１８０２）。
【０１５３】
次いで、人物特徴データ接続手段１７０３により、人物特徴データ蓄積手段１７０４から指静脈データが読み出される（ステップＳ１８０３）。具体的には、人物特徴データ接続手段１７０３の指静脈データ入出力部１７２２が、インターフェース部１７２１を介して人物特徴データ蓄積手段１７０４から指静脈データを読出す。なお、制御部１７２３により、インターフェース部１７２１および指静脈データ入出力部１７２２の動作が制御される。また、読み出された指静脈データは、親機１７０２の指静脈データ比較手段１７１３に入力される。次いで、指静脈データ比較手段１７１３により、入力された来訪者の指静脈データと人物特徴データ蓄積手段１７０４から読み出された指静脈データとが比較される（ステップＳ１８０４）。この指静脈データの識別に関しては多くの方法が実用化されており、例えば、指を赤外線カメラで撮影した後、指静脈を画像で表し、入力された来訪者の指静脈の画像のパターンが、人物特徴データ蓄積手段１７０４から読み出された指静脈の画像のパターンと一致するか否かが、前述のステップＳ１８０４で比較される。
【０１５４】
次いで、来訪者判断手段１７１４により、前述の指静脈データ比較手段１７１３で比較された結果に基づいて来訪者が判断される（ステップＳ１８０５）。この来訪者の判断は、指静脈データ比較手段１７１３で比較された結果と予め設定された指静脈データの一致度の閾値とを比較することにより決定される。次いで、来訪者特徴データ記憶手段１７１５に前述の特徴データが記憶されるとともに、判断結果通知手段１７１６により、来訪者判断手段１７１４の判断結果が通知される（ステップＳ１８０６）。ここで、判断結果とは、例えば、来訪者の氏名および来訪者の所属企業名等であり、この来訪者の判断結果に加えて、来訪者が面会する者の氏名、所属部署、面会時刻および面会場所等の情報も通知してもよい。また、判断結果の通知は、予め設定されたメッセージ、音声合成されたメッセージ、通知音、文字表示、画像表示等により実行される。次いで、子機１７０１の子機スピーカ１７０６により、応対情報が出力される。（ステップＳ１８０７）。この応対情報とは、前述の来訪者判断手段１７１４の判断結果および予め情報記憶手段１７１８に記憶された来訪者毎の情報に基づいて応対情報生成手段１７１７により生成された情報、または、情報記憶手段１７１８に記憶されている情報をいう。例えば、予め「イロハ商事の佐藤様」に関連付けられて「第１会議室」という情報が情報記憶手段１７１８にあり、来訪者が「イロハ商事の佐藤様」と判断された場合は、「いらっしゃいませ、イロハ商事の佐藤様、奥の第１会議室にお入りください」というような応対情報が子機スピーカ１７０６から出力される。
【０１５５】
なお、前述のステップＳ１８０１が、来訪者特徴データ入力工程を構成し、前述のステップＳ１８０２が、人物特徴データ接続手順を構成し、前述のステップＳ１８０３が、人物特徴データ入出力工程を構成している。また、前述のステップＳ１８０４が、来訪者特徴データ比較工程を構成し、前述のステップＳ１８０５が、来訪者判断工程を構成している。また、前述のステップＳ１８０６が、判断結果通知工程を構成している。また、ステップＳ１８０１およびステップＳ１８０７が、子機使用手順を構成し、ステップＳ１８０２およびステップＳ１８０３が、人物特徴データ接続手順を構成し、ステップＳ１８０４、ステップＳ１８０５およびステップＳ１８０６が、親機使用手順を構成している。
【０１５６】
また、前述の来訪者判断工程をプログラミングすることにより、コンピュータに来訪者判断を実行させることができる。
【０１５７】
以上のように、本実施の形態のインターホンシステム１７００によれば、来訪者判断手段１７１４が、指静脈検出手段１７０７に入力された来訪者の指静脈データと人物特徴データ蓄積手段１７０４に予め蓄積された指静脈データとの比較結果に基づいて来訪者を判断する構成としたので、来訪者を正確に判断でき、適切に対応することができる。また、初めての来訪者でも氏名、所属企業名等を知ることができ、予め応対情報を設定することにより来訪者毎に適切な対応を行うことができる。
【０１５８】
（第１０の実施の形態）
図１９は、本発明の第１０の実施の形態のインターホンシステムのブロック図である。図１９に示すように、本実施の形態のインターホンシステム１９００は、来訪者が使用する子機１９０１と、住戸人が使用する親機１９０２と、人物の特徴データを予め蓄積した人物特徴データ蓄積手段１９０４と、親機１９０２および人物特徴データ蓄積手段１９０４を接続する人物特徴データ接続手段１９０３とを備えている。前述の子機１９０１が、来訪者の音声を集音する子機マイクロホン１９０５と、住戸人の音声信号を出力する子機スピーカ１９０６と、来訪者の手の甲静脈を検出する手の甲静脈検出手段１９０７と、住戸人を呼び出す呼出スイッチ１９０８と、親機１９０２と接続する子機インターフェース１９０９とを備えている。なお、前述の手の甲静脈検出手段１９０７が、来訪者特徴入力手段を構成している。
【０１５９】
また、親機１９０２が、住戸人の音声を集音する親機マイクロホン１９１０と、来訪者の音声信号を出力する親機スピーカ１９１１と、子機１９０１と親機１９０２との通話を制御する通話制御手段１９１２と、来訪者の手の甲静脈データと人物特徴データ蓄積手段１９０４に蓄積された人物の手の甲静脈データとを比較する手の甲静脈データ比較手段１９１３と、手の甲静脈データ比較手段１９１３の比較結果に基づいて来訪者を判断する来訪者判断手段１９１４と、来訪者の手の甲静脈データを記憶する来訪者特徴データ記憶手段１９１５と、来訪者判断手段１９１４の判断結果を住戸人に通知する判断結果通知手段１９１６と、応対の情報を来訪者毎に予め記憶する情報記憶手段１９１８と、来訪者判断手段１９１４の判断結果および予め情報記憶手段１９１８に記憶された来訪者毎の情報に基づいて応対情報を生成する応対情報生成手段１９１７と、親機１９０２の処理を制御する制御手段１９１９と、子機１９０１と接続する親機インターフェース１９２０とを備えている。
【０１６０】
また、人物特徴データ接続手段１９０３が、人物特徴データ蓄積手段１９０４と接続するインターフェース部１９２１と、人物特徴データ蓄積手段１９０４に対して手の甲静脈データの入力および出力を行う手の甲静脈データ入出力部１９２２と、人物特徴データ接続手段１９０３の処理を制御する制御部１９２３とを備えている。
【０１６１】
なお、前述の人物特徴データ接続手段１９０３および人物特徴データ蓄積手段１９０４は、電話回線、有線のネットワーク回線および無線のネットワーク回線等で接続されており、例えば、人物特徴データ接続手段１９０３のインターフェース部１９２１に人物特徴データの送受信が可能な携帯電話を接続し、人物特徴データ蓄積手段１９０４に蓄積された人物特徴データの入力および人物特徴データの更新を行うようになっている。
【０１６２】
また、人物特徴データ蓄積手段１９０４は、音声のデータ、指紋のデータ、顔画像のデータ、虹彩のデータ、匂いのデータ、掌紋のデータ、指静脈のデータ、手の甲の静脈データ、網膜のデータ、および耳介のデータ等の人物特徴データの何れかを含んでいる。また、人物特徴データ蓄積手段１９０４は、前述の来訪者特徴入力手段を備えた１つ以上の装置と接続され、人物の特徴データとともに当該人物の氏名、所属企業等の情報が入力および更新されるようになっている。したがって、人物特徴データ蓄積手段１９０４に接続することにより、最新の人物の特徴データを取得することができる。また、初めて訪れた来訪者の場合でも、人物特徴データ蓄積手段１９０４に当該人物の特徴データがあれば、来訪者の氏名、所属企業名等の情報を取得することができる。
【０１６３】
また、応対情報生成手段１９１７は、予め住戸人により情報記憶手段１９１８に記憶された来訪者毎の情報に基づいて来訪者毎に応対情報を生成するようになっている。
【０１６４】
また、前述の手の甲静脈データ比較手段１９１３で比較された結果、入力された来訪者の手の甲静脈データと一致する人物の手の甲静脈データが人物特徴データ蓄積手段１９０４で見つからなかった場合は、親機１９０２の制御手段１９１９および人物特徴データ接続手段１９０３の制御部１９２３により、入力された来訪者の手の甲静脈データおよび住戸人が入力した来訪者の氏名、所属企業等の情報が対応付けられて、人物特徴データ蓄積手段１９０４に蓄積されるようになっている。
【０１６５】
次に、本実施の形態の動作について、図１９および図２０を参照して説明する。図２０は、本実施の形態のインターホンシステムの来訪者判断工程のフローチャートである。まず、手の甲静脈検出手段１９０７により、来訪者の手の甲静脈データが入力される（ステップＳ２００１）。入力された来訪者の手の甲静脈データは、親機１９０２の制御手段１９１９により、親機１９０２の手の甲静脈データ比較手段１９１３に入力される。次いで、人物特徴データ接続手段１９０３の制御部１９２３により、人物特徴データ接続手段１９０３と人物特徴データ蓄積手段１９０４とが接続される（ステップＳ２００２）。
【０１６６】
次いで、人物特徴データ接続手段１９０３により、人物特徴データ蓄積手段１９０４から手の甲静脈データが読み出される（ステップＳ２００３）。具体的には、人物特徴データ接続手段１９０３の手の甲静脈データ入出力部１９２２が、インターフェース部１９２１を介して人物特徴データ蓄積手段１９０４から手の甲静脈データを読出す。なお、制御部１９２３により、インターフェース部１９２１および手の甲静脈データ入出力部１９２２の動作が制御される。また、読み出された手の甲静脈データは、親機１９０２の手の甲静脈データ比較手段１９１３に入力される。次いで、手の甲静脈データ比較手段１９１３により、入力された来訪者の手の甲静脈データと人物特徴データ蓄積手段１９０４から読み出された手の甲静脈データとが比較される（ステップＳ２００４）。この手の甲静脈データの識別に関しては多くの方法が実用化されており、例えば、手の甲静脈を赤外線カメラで撮影した後、手の甲静脈を画像で表し、入力された来訪者の手の甲静脈の画像のパターンが、人物特徴データ蓄積手段１９０４から読み出された手の甲静脈の画像のパターンと一致するか否かが、前述のステップＳ２００４で比較される。
【０１６７】
次いで、来訪者判断手段１９１４により、前述の手の甲静脈データ比較手段１９１３で比較された結果に基づいて来訪者が判断される（ステップＳ２００５）。この来訪者の判断は、手の甲静脈データ比較手段１９１３で比較された結果と予め設定された手の甲静脈データの一致度の閾値とを比較することにより決定される。次いで、来訪者特徴データ記憶手段１９１５に前述の特徴データが記憶されるとともに、判断結果通知手段１９１６により、来訪者判断手段１９１４の判断結果が通知される（ステップＳ２００６）。ここで、判断結果とは、例えば、来訪者の氏名および来訪者の所属企業名等であり、この来訪者の判断結果に加えて、来訪者が面会する者の氏名、所属部署、面会時刻および面会場所等の情報も通知してもよい。また、判断結果の通知は、予め設定されたメッセージ、音声合成されたメッセージ、通知音、文字表示、画像表示等により実行される。次いで、子機１９０１の子機スピーカ１９０６により、応対情報が出力される。（ステップＳ２００７）。この応対情報とは、前述の来訪者判断手段１９１４の判断結果および予め情報記憶手段１９１８に記憶された来訪者毎の情報に基づいて応対情報生成手段１９１７により生成された情報、または、情報記憶手段１９１８に記憶されている情報をいう。例えば、予め「イロハ商事の佐藤様」に関連付けられて「第１会議室」という情報が情報記憶手段１９１８にあり、来訪者が「イロハ商事の佐藤様」と判断された場合は、「いらっしゃいませ、イロハ商事の佐藤様、奥の第１会議室にお入りください」というような応対情報が子機スピーカ１９０６から出力される。
【０１６８】
なお、前述のステップＳ２００１が、来訪者特徴データ入力工程を構成し、前述のステップＳ２００２が、人物特徴データ接続手順を構成し、前述のステップＳ２００３が、人物特徴データ入出力工程を構成している。また、前述のステップＳ２００４が、来訪者特徴データ比較工程を構成し、前述のステップＳ２００５が、来訪者判断工程を構成している。また、前述のステップＳ２００６が、判断結果通知工程を構成している。また、ステップＳ２００１およびステップＳ２００７が、子機使用手順を構成し、ステップＳ２００２およびステップＳ２００３が、人物特徴データ接続手順を構成し、ステップＳ２００４、ステップＳ２００５およびステップＳ２００６が、親機使用手順を構成している。
【０１６９】
また、前述の来訪者判断工程をプログラミングすることにより、コンピュータに来訪者判断を実行させることができる。
【０１７０】
以上のように、本実施の形態のインターホンシステム１９００によれば、来訪者判断手段１９１４が、手の甲静脈検出手段１９０７に入力された来訪者の手の甲静脈データと人物特徴データ蓄積手段１９０４に予め蓄積された手の甲静脈データとの比較結果に基づいて来訪者を判断する構成としたので、来訪者を正確に判断でき、適切に対応することができる。また、初めての来訪者でも氏名、所属企業名等を知ることができ、予め応対情報を設定することにより来訪者毎に適切な対応を行うことができる。
【０１７１】
（第１１の実施の形態）
図２１は、本発明の第１１の実施の形態のインターホンシステムのブロック図である。図２１に示すように、本実施の形態のインターホンシステム２１００は、来訪者が使用する子機２１０１と、住戸人が使用する親機２１０２と、人物の特徴データを予め蓄積した人物特徴データ蓄積手段２１０４と、親機２１０２および人物特徴データ蓄積手段２１０４を接続する人物特徴データ接続手段２１０３とを備えている。前述の子機２１０１が、来訪者の音声を集音する子機マイクロホン２１０５と、住戸人の音声信号を出力する子機スピーカ２１０６と、来訪者の網膜を検出する網膜検出手段２１０７と、住戸人を呼び出す呼出スイッチ２１０８と、親機２１０２と接続する子機インターフェース２１０９とを備えている。なお、前述の網膜検出手段２１０７が、来訪者特徴入力手段を構成している。
【０１７２】
また、親機２１０２が、住戸人の音声を集音する親機マイクロホン２１１０と、来訪者の音声信号を出力する親機スピーカ２１１１と、子機２１０１と親機２１０２との通話を制御する通話制御手段２１１２と、来訪者の網膜データと人物特徴データ蓄積手段２１０４に蓄積された人物の網膜データとを比較する網膜データ比較手段２１１３と、網膜データ比較手段２１１３の比較結果に基づいて来訪者を判断する来訪者判断手段２１１４と、来訪者の網膜データを記憶する来訪者特徴データ記憶手段２１１５と、来訪者判断手段２１１４の判断結果を住戸人に通知する判断結果通知手段２１１６と、応対の情報を来訪者毎に予め記憶する情報記憶手段２１１８と、来訪者判断手段２１１４の判断結果および予め情報記憶手段２１１８に記憶された来訪者毎の情報に基づいて応対情報を生成する応対情報生成手段２１１７と、親機２１０２の処理を制御する制御手段２１１９と、子機２１０１と接続する親機インターフェース２１２０とを備えている。
【０１７３】
また、人物特徴データ接続手段２１０３が、人物特徴データ蓄積手段２１０４と接続するインターフェース部２１２１と、人物特徴データ蓄積手段２１０４に対して網膜データの入力および出力を行う網膜データ入出力部２１２２と、人物特徴データ接続手段２１０３の処理を制御する制御部２１２３とを備えている。
【０１７４】
なお、前述の人物特徴データ接続手段２１０３および人物特徴データ蓄積手段２１０４は、電話回線、有線のネットワーク回線および無線のネットワーク回線等で接続されており、例えば、人物特徴データ接続手段２１０３のインターフェース部２１２１に人物特徴データの送受信が可能な携帯電話を接続し、人物特徴データ蓄積手段２１０４に蓄積された人物特徴データの入力および人物特徴データの更新を行うようになっている。
【０１７５】
また、人物特徴データ蓄積手段２１０４は、音声のデータ、指紋のデータ、顔画像のデータ、虹彩のデータ、匂いのデータ、掌紋のデータ、指静脈のデータ、手の甲の静脈データ、網膜のデータ、および耳介のデータ等の人物特徴データの何れかを含んでいる。また、人物特徴データ蓄積手段２１０４は、前述の来訪者特徴入力手段を備えた１つ以上の装置と接続され、人物の特徴データとともに当該人物の氏名、所属企業等の情報が入力および更新されるようになっている。したがって、人物特徴データ蓄積手段２１０４に接続することにより、最新の人物の特徴データを取得することができる。また、初めて訪れた来訪者の場合でも、人物特徴データ蓄積手段２１０４に当該人物の特徴データがあれば、来訪者の氏名、所属企業名等の情報を取得することができる。
【０１７６】
また、応対情報生成手段２１１７は、予め住戸人により情報記憶手段２１１８に記憶された来訪者毎の情報に基づいて来訪者毎に応対情報を生成するようになっている。
【０１７７】
また、前述の網膜データ比較手段２１１３で比較された結果、入力された来訪者の網膜データと一致する人物の網膜データが人物特徴データ蓄積手段２１０４で見つからなかった場合は、親機２１０２の制御手段２１１９および人物特徴データ接続手段２１０３の制御部２１２３により、入力された来訪者の網膜データおよび住戸人が入力した来訪者の氏名、所属企業等の情報が対応付けられて、人物特徴データ蓄積手段２１０４に蓄積されるようになっている。
【０１７８】
次に、本実施の形態の動作について、図２１および図２２を参照して説明する。図２２は、本実施の形態のインターホンシステムの来訪者判断工程のフローチャートである。まず、網膜検出手段２１０７により、来訪者の網膜データが入力される（ステップＳ２２０１）。入力された来訪者の網膜データは、親機２１０２の制御手段２１１９により、親機２１０２の網膜データ比較手段２１１３に入力される。次いで、人物特徴データ接続手段２１０３の制御部２１２３により、人物特徴データ接続手段２１０３と人物特徴データ蓄積手段２１０４とが接続される（ステップＳ２２０２）。
【０１７９】
次いで、人物特徴データ接続手段２１０３により、人物特徴データ蓄積手段２１０４から網膜データが読み出される（ステップＳ２２０３）。具体的には、人物特徴データ接続手段２１０３の網膜データ入出力部２１２２が、インターフェース部２１２１を介して人物特徴データ蓄積手段２１０４から網膜データを読出す。なお、制御部２１２３により、インターフェース部２１２１および網膜データ入出力部２１２２の動作が制御される。また、読み出された網膜データは、親機２１０２の網膜データ比較手段２１１３に入力される。次いで、網膜データ比較手段２１１３により、入力された来訪者の網膜データと人物特徴データ蓄積手段２１０４から読み出された網膜データとが比較される（ステップＳ２２０４）。この網膜データの識別に関しては多くの方法が実用化されており、例えば、網膜を赤外線カメラで撮影した後、網膜を画像で表し、入力された来訪者の網膜の画像のパターンが、人物特徴データ蓄積手段２１０４から読み出された網膜の画像のパターンと一致するか否かが、前述のステップＳ２２０４で比較される。
【０１８０】
次いで、来訪者判断手段２１１４により、前述の網膜データ比較手段２１１３で比較された結果に基づいて来訪者が判断される（ステップＳ２２０５）。この来訪者の判断は、網膜データ比較手段２１１３で比較された結果と予め設定された網膜データの一致度の閾値とを比較することにより決定される。次いで、来訪者特徴データ記憶手段２１１５に前述の特徴データが記憶されるとともに、判断結果通知手段２１１６により、来訪者判断手段２１１４の判断結果が通知される（ステップＳ２２０６）。ここで、判断結果とは、例えば、来訪者の氏名および来訪者の所属企業名等であり、この来訪者の判断結果に加えて、来訪者が面会する者の氏名、所属部署、面会時刻および面会場所等の情報も通知してもよい。また、判断結果の通知は、予め設定されたメッセージ、音声合成されたメッセージ、通知音、文字表示、画像表示等により実行される。次いで、子機２１０１の子機スピーカ２１０６により、応対情報が出力される。（ステップＳ２２０７）。この応対情報とは、前述の来訪者判断手段２１１４の判断結果および予め情報記憶手段２１１８に記憶された来訪者毎の情報に基づいて応対情報生成手段２１１７により生成された情報、または、情報記憶手段２１１８に記憶されている情報をいう。例えば、予め「イロハ商事の佐藤様」に関連付けられて「第１会議室」という情報が情報記憶手段２１１８にあり、来訪者が「イロハ商事の佐藤様」と判断された場合は、「いらっしゃいませ、イロハ商事の佐藤様、奥の第１会議室にお入りください」というような応対情報が子機スピーカ２１０６から出力される。
【０１８１】
なお、前述のステップＳ２２０１が、来訪者特徴データ入力工程を構成し、前述のステップＳ２２０２が、人物特徴データ接続手順を構成し、前述のステップＳ２２０３が、人物特徴データ入出力工程を構成している。また、前述のステップＳ２２０４が、来訪者特徴データ比較工程を構成し、前述のステップＳ２２０５が、来訪者判断工程を構成している。また、前述のステップＳ２２０６が、判断結果通知工程を構成している。また、ステップＳ２２０１およびステップＳ２２０７が、子機使用手順を構成し、ステップＳ２２０２およびステップＳ２２０３が、人物特徴データ接続手順を構成し、ステップＳ２２０４、ステップＳ２２０５およびステップＳ２２０６が、親機使用手順を構成している。
【０１８２】
また、前述の来訪者判断工程をプログラミングすることにより、コンピュータに来訪者判断を実行させることができる。
【０１８３】
以上のように、本実施の形態のインターホンシステム２１００によれば、来訪者判断手段２１１４が、網膜検出手段２１０７に入力された来訪者の網膜データと人物特徴データ蓄積手段２１０４に予め蓄積された網膜データとの比較結果に基づいて来訪者を判断する構成としたので、来訪者を正確に判断でき、適切に対応することができる。また、初めての来訪者でも氏名、所属企業名等を知ることができ、予め応対情報を設定することにより来訪者毎に適切な対応を行うことができる。
【０１８４】
（第１２の実施の形態）
図２３は、本発明の第１２の実施の形態のインターホンシステムのブロック図である。図２３に示すように、本実施の形態のインターホンシステム２３００は、来訪者が使用する子機２３０１と、住戸人が使用する親機２３０２と、人物の特徴データを予め蓄積した人物特徴データ蓄積手段２３０４と、親機２３０２および人物特徴データ蓄積手段２３０４を接続する人物特徴データ接続手段２３０３とを備えている。前述の子機２３０１が、来訪者の音声を集音する子機マイクロホン２３０５と、住戸人の音声信号を出力する子機スピーカ２３０６と、来訪者の耳介を検出する耳介検出手段２３０７と、住戸人を呼び出す呼出スイッチ２３０８と、親機２３０２と接続する子機インターフェース２３０９とを備えている。なお、前述の耳介検出手段２３０７が、来訪者特徴入力手段を構成している。
【０１８５】
また、親機２３０２が、住戸人の音声を集音する親機マイクロホン２３１０と、来訪者の音声信号を出力する親機スピーカ２３１１と、子機２３０１と親機２３０２との通話を制御する通話制御手段２３１２と、来訪者の耳介データと人物特徴データ蓄積手段２３０４に蓄積された人物の耳介データとを比較する耳介データ比較手段２３１３と、耳介データ比較手段２３１３の比較結果に基づいて来訪者を判断する来訪者判断手段２３１４と、来訪者の耳介データを記憶する来訪者特徴データ記憶手段２３１５と、来訪者判断手段２３１４の判断結果を住戸人に通知する判断結果通知手段２３１６と、応対の情報を来訪者毎に予め記憶する情報記憶手段２３１８と、来訪者判断手段２３１４の判断結果および予め情報記憶手段２３１８に記憶された来訪者毎の情報に基づいて応対情報を生成する応対情報生成手段２３１７と、親機２３０２の処理を制御する制御手段２３１９と、子機２３０１と接続する親機インターフェース２３２０とを備えている。
【０１８６】
また、人物特徴データ接続手段２３０３が、人物特徴データ蓄積手段２３０４と接続するインターフェース部２３２１と、人物特徴データ蓄積手段２３０４に対して耳介データの入力および出力を行う耳介データ入出力部２３２２と、人物特徴データ接続手段２３０３の処理を制御する制御部２３２３とを備えている。
【０１８７】
なお、前述の人物特徴データ接続手段２３０３および人物特徴データ蓄積手段２３０４は、電話回線、有線のネットワーク回線および無線のネットワーク回線等で接続されており、例えば、人物特徴データ接続手段２３０３のインターフェース部２３２１に人物特徴データの送受信が可能な携帯電話を接続し、人物特徴データ蓄積手段２３０４に蓄積された人物特徴データの入力および人物特徴データの更新を行うようになっている。
【０１８８】
また、人物特徴データ蓄積手段２３０４は、音声のデータ、指紋のデータ、顔画像のデータ、虹彩のデータ、匂いのデータ、掌紋のデータ、指静脈のデータ、手の甲の静脈データ、網膜のデータ、および耳介のデータ等の人物特徴データの何れかを含んでいる。また、人物特徴データ蓄積手段２３０４は、前述の来訪者特徴入力手段を備えた１つ以上の装置と接続され、人物の特徴データとともに当該人物の氏名、所属企業等の情報が入力および更新されるようになっている。したがって、人物特徴データ蓄積手段２３０４に接続することにより、最新の人物の特徴データを取得することができる。また、初めて訪れた来訪者の場合でも、人物特徴データ蓄積手段２３０４に当該人物の特徴データがあれば、来訪者の氏名、所属企業名等の情報を取得することができる。
【０１８９】
また、応対情報生成手段２３１７は、予め住戸人により情報記憶手段２３１８に記憶された来訪者毎の情報に基づいて来訪者毎に応対情報を生成するようになっている。
【０１９０】
また、前述の耳介データ比較手段２３１３で比較された結果、入力された来訪者の耳介データと一致する人物の耳介データが人物特徴データ蓄積手段２３０４で見つからなかった場合は、親機２３０２の制御手段２３１９および人物特徴データ接続手段２３０３の制御部２３２３により、入力された来訪者の耳介データおよび住戸人が入力した来訪者の氏名、所属企業等の情報が対応付けられて、人物特徴データ蓄積手段２３０４に蓄積されるようになっている。
【０１９１】
次に、本実施の形態の動作について、図２３および図２４を参照して説明する。図２４は、本実施の形態のインターホンシステムの来訪者判断工程のフローチャートである。まず、耳介検出手段２３０７により、来訪者の耳介データが入力される（ステップＳ２４０１）。入力された来訪者の耳介データは、親機２３０２の制御手段２３１９により、親機２３０２の耳介データ比較手段２３１３に入力される。次いで、人物特徴データ接続手段２３０３の制御部２３２３により、人物特徴データ接続手段２３０３と人物特徴データ蓄積手段２３０４とが接続される（ステップＳ２４０２）。
【０１９２】
次いで、人物特徴データ接続手段２３０３により、人物特徴データ蓄積手段２３０４から耳介データが読み出される（ステップＳ２４０３）。具体的には、人物特徴データ接続手段２３０３の耳介データ入出力部２３２２が、インターフェース部２３２１を介して人物特徴データ蓄積手段２３０４から耳介データを読出す。なお、制御部２３２３により、インターフェース部２３２１および耳介データ入出力部２３２２の動作が制御される。また、読み出された耳介データは、親機２３０２の耳介データ比較手段２３１３に入力される。次いで、耳介データ比較手段２３１３により、入力された来訪者の耳介データと人物特徴データ蓄積手段２３０４から読み出された耳介データとが比較される（ステップＳ２４０４）。この耳介データの識別に関しては多くの方法が実用化されており、例えば、耳介をカメラで撮影した後、耳介を画像で表し、入力された来訪者の耳介の画像のパターンが、人物特徴データ蓄積手段２３０４から読み出された耳介の画像のパターンと一致するか否かが、前述のステップＳ２４０４で比較される。
【０１９３】
次いで、来訪者判断手段２３１４により、前述の耳介データ比較手段２３１３で比較された結果に基づいて来訪者が判断される（ステップＳ２４０５）。この来訪者の判断は、耳介データ比較手段２３１３で比較された結果と予め設定された耳介データの一致度の閾値とを比較することにより決定される。次いで、来訪者特徴データ記憶手段２３１５に前述の特徴データが記憶されるとともに、判断結果通知手段２３１６により、来訪者判断手段２３１４の判断結果が通知される（ステップＳ２４０６）。ここで、判断結果とは、例えば、来訪者の氏名および来訪者の所属企業名等であり、この来訪者の判断結果に加えて、来訪者が面会する者の氏名、所属部署、面会時刻および面会場所等の情報も通知してもよい。また、判断結果の通知は、予め設定されたメッセージ、音声合成されたメッセージ、通知音、文字表示、画像表示等により実行される。次いで、子機２３０１の子機スピーカ２３０６により、応対情報が出力される。（ステップＳ２４０７）。この応対情報とは、前述の来訪者判断手段２３１４の判断結果および予め情報記憶手段２３１８に記憶された来訪者毎の情報に基づいて応対情報生成手段２３１７により生成された情報、または、情報記憶手段２３１８に記憶されている情報をいう。例えば、予め「イロハ商事の佐藤様」に関連付けられて「第１会議室」という情報が情報記憶手段２３１８にあり、来訪者が「イロハ商事の佐藤様」と判断された場合は、「いらっしゃいませ、イロハ商事の佐藤様、奥の第１会議室にお入りください」というような応対情報が子機スピーカ２３０６から出力される。
【０１９４】
なお、前述のステップＳ２４０１が、来訪者特徴データ入力工程を構成し、前述のステップＳ２４０２が、人物特徴データ接続手順を構成し、前述のステップＳ２４０３が、人物特徴データ入出力工程を構成している。また、前述のステップＳ２４０４が、来訪者特徴データ比較工程を構成し、前述のステップＳ２４０５が、来訪者判断工程を構成している。また、前述のステップＳ２４０６が、判断結果通知工程を構成している。また、ステップＳ２４０１およびステップＳ２４０７が、子機使用手順を構成し、ステップＳ２４０２およびステップＳ２４０３が、人物特徴データ接続手順を構成し、ステップＳ２４０４、ステップＳ２４０５およびステップＳ２４０６が、親機使用手順を構成している。
【０１９５】
また、前述の来訪者判断工程をプログラミングすることにより、コンピュータに来訪者判断を実行させることができる。
【０１９６】
以上のように、本実施の形態のインターホンシステム２３００によれば、来訪者判断手段２３１４が、耳介検出手段２３０７に入力された来訪者の耳介データと人物特徴データ蓄積手段２３０４に予め蓄積された耳介データとの比較結果に基づいて来訪者を判断する構成としたので、来訪者を正確に判断でき、適切に対応することができる。また、初めての来訪者でも氏名、所属企業名等を知ることができ、予め応対情報を設定することにより来訪者毎に適切な対応を行うことができる。
【０１９７】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、来訪者判断手段が、来訪者の特徴データと人物特徴データ蓄積手段に予め蓄積された人物の特徴データとの比較結果に基づいて来訪者を判断する構成としたので、来訪者を正確に判断でき、適切に対応することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の第１の実施の形態におけるインターホンシステムのブロック図
【図２】本発明の第１の実施の形態におけるインターホンシステムの来訪者判断工程のフローチャート
【図３】本発明の第２の実施の形態におけるインターホンシステムのブロック図
【図４】本発明の第２の実施の形態におけるインターホンシステムの来訪者判断工程のフローチャート
【図５】本発明の第３の実施の形態におけるインターホンシステムのブロック図
【図６】本発明の第３の実施の形態におけるインターホンシステムの来訪者判断工程のフローチャート
【図７】本発明の第４の実施の形態におけるインターホンシステムのブロック図
【図８】本発明の第４の実施の形態におけるインターホンシステムの来訪者判断工程のフローチャート
【図９】本発明の第５の実施の形態におけるインターホンシステムのブロック図
【図１０】本発明の第５の実施の形態におけるインターホンシステムの来訪者判断工程のフローチャート
【図１１】本発明の第６の実施の形態におけるインターホンシステムのブロック図
【図１２】本発明の第６の実施の形態におけるインターホンシステムの来訪者判断工程のフローチャート
【図１３】本発明の第７の実施の形態におけるインターホンシステムのブロック図
【図１４】本発明の第７の実施の形態におけるインターホンシステムの来訪者判断工程のフローチャート
【図１５】本発明の第８の実施の形態におけるインターホンシステムのブロック図
【図１６】本発明の第８の実施の形態におけるインターホンシステムの来訪者判断工程のフローチャート
【図１７】本発明の第９の実施の形態におけるインターホンシステムのブロック図
【図１８】本発明の第９の実施の形態におけるインターホンシステムの来訪者判断工程のフローチャート
【図１９】本発明の第１０の実施の形態におけるインターホンシステムのブロック図
【図２０】本発明の第１０の実施の形態におけるインターホンシステムの来訪者判断工程のフローチャート
【図２１】本発明の第１１の実施の形態におけるインターホンシステムのブロック図
【図２２】本発明の第１１の実施の形態におけるインターホンシステムの来訪者判断工程のフローチャート
【図２３】本発明の第１２の実施の形態におけるインターホンシステムのブロック図
【図２４】本発明の第１２の実施の形態におけるインターホンシステムの来訪者判断工程のフローチャート
【図２５】従来のインターホンシステムのブロック図
【符号の説明】
１００、３００、５００、７００、９００、１１００、１３００、１５００、１７００、１９００、２１００、２３００　インターホンシステム
１０１、３０１、５０１、７０１、９０１、１１０１、１３０１、１５０１、１７０１、１９０１、２１０１、２３０１　子機
１０２、３０２、５０２、７０２、９０２、１１０２、１３０２、１５０２、１７０２、１９０２、２１０２、２３０２　親機
１０３、５０３、７０３，９０３、１１０３、１３０３、１５０３、１７０３、１９０３、２１０３、２３０３　人物特徴データ接続手段
１０４、５０４、７０５、９０４、１１０４、１４０４、１５０４、１７０４、１９０４、２１０４、２３０４　人物特徴データ蓄積手段
１０５、３０３、５０５、７０６、９０５、１１０５、１３０５、１５０５、１７０５、１９０５、２１０５、２３０５　子機マイクロホン
１０６、３０４、５０６、７０７、９０６、１１０６、１３０６、１５０６、１７０６、１９０６、２１０６、２３０６　子機スピーカ
１０７、３０５、５０７、７０８、　カメラユニット
１０８、３０６、５０８、７０９、９０８、１１０８、１３０８、１５０８、１７０８、１９０８、２１０８、２３０８　呼出スイッチ
１０９、３０７、５１０、７１１、９０９、１１０９、１３０９、１５０９、１７０９、１９０９、２１０９、２３０９　子機インターフェース
１１０、３０８、５１１、７１２、９１０、１１１０、１３１０、１５１０、１７１０、１９１０、２１１０、２３１０　親機マイクロホン
１１１、３０９、５１２、７１３、９１１、１１１１、１３１１、１５１１、１７１１、１９１１、２１１１、２３１１　親機スピーカ
１１２、３１０、５１３、７１４、９１２、１１１２、１３１２、１５１２、１７１２、１９１２、２１１２、２３１２　話制御手段
１１３、３１１、５１４、７１５　映像信号処理手段
１１４、３１２、５１５、７１６　映像表示手段
１１５、３１３、５１６、７１７　来訪者特徴データ比較手段
１１６、３１４、５１７、７１８、９１４、１１１４、１３１４、１５１４、１７１４、１９１４、２１１４、２３１４　来訪者判断手段
１１７、３１６、５１８、７１９、９１５、１１１５、１３１５、１５１５、１７１５、１９１５、２１１５、２３１５　来訪者特徴データ記憶手段
１１８、３１７、５１９、７２０、９１６、１１１６、１３１６、１５１６、１７１６、１９１６、２１１６、２３１６　判断結果通知手段
１１９、３１８、５２０、７２１、９１７、１１１７、１３１７、１５１７、１７１７、１９１７、２１１７、２３１７　応対情報生成手段
１２０、３１９、５２１、７２２、９１８、１１１８、１３１８、１５１８、１７１８、１９１８、２１１８、２３１８　情報記憶手段
１２１、３２０、５２２、７２３、９１９、１１１９、１３１９、１５１９、１７１９、１９１９、２１１９、２３１９　制御手段
１２２、３２１、５２３、７２４、９２０、１１２０、１３２０、１５２０、１７２０、１９２０、２１２０、２３２０　親機インターフェース
１２３、５２４、７２５、９２１、１１２１、１３２１、１５２１、１７２１、１９２１、２１２１、２３２１　インターフェース部
１２４、５２５、７２６　映像信号入出力部
１２５、５２６、７２７　音声信号入出力部
１２６、５２７、７２８、９２３、１１２３、１３２３、１５２３、１７２３、１９２３、２１２３、２３２３　制御部
３１５　記憶媒体接続手段
３２２　人物特徴データ記憶媒体
５０９　応対情報表示手段
７０４　インターネット
７１０　応対情報表示手段
９０７　指紋検出手段
９１３　指紋データ比較手段
９２２　指紋データ入出力部
１１０７　虹彩検出手段
１１１３　虹彩データ比較手段
１１２２　虹彩データ入出力部
１３０７　匂い検出手段
１３１３　匂いデータ比較手段
１３２２　匂いデータ入出力部
１５０７　掌紋検出手段
１５２２　掌紋データ入出力部
１７０７　指静脈検出手段
１７１３　指静脈データ比較手段
１７２２　指静脈データ入出力部
１９０７　甲静脈検出手段
１９１３　甲静脈データ比較手段
１９２２　甲静脈データ入出力部
２１０７　網膜検出手段
２１１３　網膜データ比較手段
２１２２　網膜データ入出力部
２３０７　耳介検出手段
２３１３　耳介データ比較手段
２３２２　耳介データ入出力部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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