(57)【要約】【課題】適正在庫量範囲内に在庫量を安定させるように、在庫量の増減調整、需要予測モデルの適正化を行うことができる在庫管理システム、及び在庫管理プログラム並びにそのプログラムを記録した記録媒体を提供する。【解決手段】需要予測部１で予測した需要に基づいて、予定出庫量、予定在庫量、予定入庫量を決定し、在庫管理部５は、在庫量実績データから在庫量の単位期間内の変動幅である在庫量実績変動幅データを算出して、在庫量実績データと適正在庫量上下限基準データとを比較して在庫量の適正度を判断すると共に、在庫量実績変動幅データと適正在庫量変動幅基準データとを比較して需要予測モデルの適正度を判断し、在庫量の適正度及び需要予測モデルの適正度の各判断結果に基づいて、在庫量の増減調整の要否、及び需要予測モデルの修正の要否を判断して、該判断結果を出力する。【選択図】        図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
在庫管理の計画作成時は、需要予測手段が需要予測モデルを用いて需要予測して求めた出庫量計画に基づき、入庫量計画と在庫量計画を作成すると共に、出庫量の変動に対して適正な在庫量を維持する管理基準となる適正在庫量基準データを設定し、在庫管理の運用時は、在庫量実績データを適正在庫量基準データと比較することにより在庫量の適正度を評価する在庫管理システムにおいて、
過去の在庫量実績データを記憶する在庫量実績データ記憶手段と、
適正な在庫量の上限、下限を規定する適正在庫量上下限基準データと、適正な在庫量の単位期間内の変動幅を規定する適正在庫量変動幅基準データとを記憶する適正在庫量基準データ記憶手段と、
在庫量実績データから少なくとも在庫量の前記単位期間内の変動幅である在庫量実績変動幅データを算出する在庫量実績データ分析手段と、
在庫量実績データと適正在庫量上下限基準データとを比較して在庫量の適正度を判断し、在庫量実績変動幅データと適正在庫量変動幅基準データとを比較して需要予測モデルの適正度を判断する適正度判断手段と、
在庫量の適正度及び需要予測モデルの適正度の各判断結果に基づいて、在庫量の増減調整の要否、及び需要予測モデルの修正の要否を判断して、該判断結果を出力する調整指示出力手段とを備えることを特徴とする在庫管理システム。
【請求項２】
在庫管理の計画作成時は、需要予測手段が需要予測モデルを用いて需要予測して求めた出庫量計画に基づき、入庫量計画と在庫量計画を作成すると共に、出庫量の変動に対して適正な在庫量を維持する管理基準となる適正在庫量基準データを設定し、在庫管理の運用時は、在庫量実績データを適正在庫量基準データと比較することにより在庫量の適正度を評価する在庫管理システムにおいて、
過去の在庫量実績データを記憶する在庫量実績データ記憶手段と、
過去の出庫量実績データを記憶する出庫量実績データ記憶手段と、
需要予測モデルで予測した需要を基にして求めた出庫量予測データを記憶する出庫量予測データ記憶手段と、
所定期間毎に、在庫量実績データから適正な在庫量の上限、下限を規定する適正在庫量上下限基準データを算出し、且つ出庫量予測データと出庫量実績データとから適正な在庫量の単位期間内の変動幅を規定する適正在庫量変動幅基準データを算出する適正在庫量基準データ算出手段と、
所定期間毎に、算出した適正在庫量上下限基準データと適正在庫量変動幅基準データとを記憶する適正在庫量基準データ記憶手段と、
在庫量実績データから少なくとも在庫量の前記単位期間内の変動幅である在庫量実績変動幅データを算出する在庫量実績データ分析手段と、
在庫量実績データと適正在庫量上下限基準データとを比較して在庫量の適正度を判断し、在庫量実績変動幅データと適正在庫量変動幅基準データとを比較して需要予測モデルの適正度を判断する適正度判断手段と、
在庫量の適正度及び需要予測モデルの適正度の各判断結果に基づいて、在庫量の増減調整の要否、及び需要予測モデルの修正の要否を判断して、該判断結果を出力する調整指示出力手段とを備えることを特徴とする在庫管理システム。
【請求項３】
前記所定期間は、需要量及び需要変動が同じ傾向となる期間であることを特徴とする請求項２記載の在庫管理システム。
【請求項４】
前記在庫量実績データ分析手段は、在庫量実績データから在庫量の前記単位期間内の変動幅である在庫量実績変動幅データを算出すると共に、在庫量の前記単位期間内の変動の上限及び下限である在庫量実績上下限データを算出して、将来の在庫量実績変動幅データ及び在庫量実績上下限データを予測し、予測した将来の在庫量実績上下限データ及び在庫量実績変動幅データから、前記適正度判断手段が将来の在庫量の適正度あるいは需要予測モデルの適正度が不適になると判断した場合、警報を出力する警報出力手段を備えることを特徴とする請求項１乃至３いずれか記載の在庫管理システム。
【請求項５】
前記需要予測手段は予め複数の需要予測モデルを具備しており、前記適正度判断手段が現在の需要予測モデルの適正度が不適であると判断した場合は、複数の需要予測モデルのうち他の需要予測モデルを用いて、少なくとも現在の需要予測モデルの適正度が不適であると判断された期間に亘って需要予測を再実行し、その需要予測結果を基にして現在用いている需要予測モデルの適正度と他の需要予測モデルの適正度とを比較する手段を備え、需要予測手段は前記比較結果に基づいて需要予測モデルを切り換えることを特徴とする請求項１乃至４いずれか記載の在庫管理システム。
【請求項６】
前記需要予測手段は予め複数の需要予測モデルを具備しており、複数の需要予測モデルを用いて過去の所定期間の需要予測を各々再実行し、その各需要予測結果を基にして現在用いている需要予測モデルの適正度と他の需要予測モデルの適正度とを比較して表示する手段を備えることを特徴とする請求項１乃至５いずれか記載の在庫管理システム。
【請求項７】
コンピュータを請求項１乃至６いずれか記載の在庫管理システムとして機能させることを特徴とする在庫管理プログラム。
【請求項８】
請求項７記載の在庫管理プログラムを記録したことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、在庫管理システム、及び在庫管理プログラム並びにそのプログラムを記録した記録媒体に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
需要予測モデルを用いる従来の在庫管理システムにおいて、従来例１では、出庫量の変動に対して適正な在庫量を維持する管理基準となる適正在庫量基準データは、商品の売上金額のＡＢＣ分析と１ヶ月当たりの平均出荷日数との分析を基に、その値を変えながら試行錯誤的に適正在庫量基準データの適正度を評価するシミュレーション方式によって決定されていた。（例えば、特許文献１参照。）また従来例２では、予め設定される適正在庫量としての上限、下限の各在庫量基準値と在庫量予測値を比較して、予測される在庫量の変動に伴う過不足在庫を避けていた。（例えば、特許文献２参照。）
【０００３】
【特許文献１】
特開平５−８１３０１号公報（２頁左欄第２行〜第４行、２頁右欄第４６行〜３頁左欄第２３行、図１、図２）
【特許文献２】
特開２０００−９０１７１号公報（７頁右欄第４８行〜８頁左欄第５行、図２）
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
図２７，図２８は、月毎の在庫量実績変動幅を各々示しており、在庫量に対しては上限基準値Ｙｍａｘ、下限基準値Ｙｍｉｎが各々設定されて、下限基準値Ｙｍｉｎ〜上限基準値Ｙｍａｘの間を適正在庫範囲Ｙａとしている。図２７，図２８共に６月には、在庫量の最大値が上限基準値Ｙｍａｘを超えて、エラー検知が行われている。図２７においては在庫量実績変動幅は月毎に略一定となっており、原因は在庫管理上からの要因であるので、その対応としては下限基準値からの上乗せ分（累積増加分）を考慮して次月からの在庫管理を計画すればよい。
【０００５】
対して図２８においては在庫量実績変動幅は月毎に増加しており、需要予測モデルが現実の販売傾向に適合しなくなったことが原因であるので、その対応として例えば上限基準値Ｙｍａｘの見直しを行うことは不適切な対応となる。
【０００６】
従来例１，２では、上記のように在庫量が適正在庫量基準データの許容幅を逸脱したときに、在庫量の累積変動によるものか、あるいは需要予測モデルの不適合による在庫量変動幅の増大化によるものかの区別がつかず、誤った対応を行う可能性がある。
【０００７】
本発明は、上記事由に鑑みてなされたものであり、その目的は、適正在庫量範囲内に在庫量を安定させるように、在庫量の増減調整、需要予測モデルの適正化を行うことができる在庫管理システム、及び在庫管理プログラム並びにそのプログラムを記録した記録媒体を提供することにある。
【０００８】
【課題を解決するための手段】
請求項１の発明は、在庫管理の計画作成時は、需要予測手段が需要予測モデルを用いて需要予測して求めた出庫量計画に基づき、入庫量計画と在庫量計画を作成すると共に、出庫量の変動に対して適正な在庫量を維持する管理基準となる適正在庫量基準データを設定し、在庫管理の運用時は、在庫量実績データを適正在庫量基準データと比較することにより在庫量の適正度を評価する在庫管理システムにおいて、過去の在庫量実績データを記憶する在庫量実績データ記憶手段と、適正な在庫量の上限、下限を規定する適正在庫量上下限基準データと、適正な在庫量の単位期間内の変動幅を規定する適正在庫量変動幅基準データとを記憶する適正在庫量基準データ記憶手段と、在庫量実績データから少なくとも在庫量の前記単位期間内の変動幅である在庫量実績変動幅データを算出する在庫量実績データ分析手段と、在庫量実績データと適正在庫量上下限基準データとを比較して在庫量の適正度を判断し、在庫量実績変動幅データと適正在庫量変動幅基準データとを比較して需要予測モデルの適正度を判断する適正度判断手段と、在庫量の適正度及び需要予測モデルの適正度の各判断結果に基づいて、在庫量の増減調整の要否、及び需要予測モデルの修正の要否を判断して、該判断結果を出力する調整指示出力手段とを備えることを特徴とする。
【０００９】
請求項２の発明は、在庫管理の計画作成時は、需要予測手段が需要予測モデルを用いて需要予測して求めた出庫量計画に基づき、入庫量計画と在庫量計画を作成すると共に、出庫量の変動に対して適正な在庫量を維持する管理基準となる適正在庫量基準データを設定し、在庫管理の運用時は、在庫量実績データを適正在庫量基準データと比較することにより在庫量の適正度を評価する在庫管理システムにおいて、過去の在庫量実績データを記憶する在庫量実績データ記憶手段と、過去の出庫量実績データを記憶する出庫量実績データ記憶手段と、需要予測モデルで予測した需要を基にして求めた出庫量予測データを記憶する出庫量予測データ記憶手段と、所定期間毎に、在庫量実績データから適正な在庫量の上限、下限を規定する適正在庫量上下限基準データを算出し、且つ出庫量予測データと出庫量実績データとから適正な在庫量の単位期間内の変動幅を規定する適正在庫量変動幅基準データを算出する適正在庫量基準データ算出手段と、所定期間毎に、算出した適正在庫量上下限基準データと適正在庫量変動幅基準データとを記憶する適正在庫量基準データ記憶手段と、在庫量実績データから少なくとも在庫量の前記単位期間内の変動幅である在庫量実績変動幅データを算出する在庫量実績データ分析手段と、在庫量実績データと適正在庫量上下限基準データとを比較して在庫量の適正度を判断し、在庫量実績変動幅データと適正在庫量変動幅基準データとを比較して需要予測モデルの適正度を判断する適正度判断手段と、在庫量の適正度及び需要予測モデルの適正度の各判断結果に基づいて、在庫量の増減調整の要否、及び需要予測モデルの修正の要否を判断して、該判断結果を出力する調整指示出力手段とを備えることを特徴とする。
【００１０】
請求項３の発明は、請求項２において、前記所定期間は、需要量及び需要変動が同じ傾向となる期間であることを特徴とする。
【００１１】
請求項４の発明は、請求項１乃至３いずれかにおいて、前記在庫量実績データ分析手段は、在庫量実績データから在庫量の前記単位期間内の変動幅である在庫量実績変動幅データを算出すると共に、在庫量の前記単位期間内の変動の上限及び下限である在庫量実績上下限データを算出して、将来の在庫量実績変動幅データ及び在庫量実績上下限データを予測し、予測した将来の在庫量実績上下限データ及び在庫量実績変動幅データから、前記適正度判断手段が将来の在庫量の適正度あるいは需要予測モデルの適正度が不適になると判断した場合、警報を出力する警報出力手段を備えることを特徴とする。
【００１２】
請求項５の発明は、請求項１乃至４いずれかにおいて、前記需要予測手段は予め複数の需要予測モデルを具備しており、前記適正度判断手段が現在の需要予測モデルの適正度が不適であると判断した場合は、複数の需要予測モデルのうち他の需要予測モデルを用いて、少なくとも現在の需要予測モデルの適正度が不適であると判断された期間に亘って需要予測を再実行し、その需要予測結果を基にして現在用いている需要予測モデルの適正度と他の需要予測モデルの適正度とを比較する手段を備え、需要予測手段は前記比較結果に基づいて需要予測モデルを切り換えることを特徴とする。
【００１３】
請求項６の発明は、請求項１乃至５いずれかにおいて、前記需要予測手段は予め複数の需要予測モデルを具備しており、複数の需要予測モデルを用いて過去の所定期間の需要予測を各々再実行し、その各需要予測結果を基にして現在用いている需要予測モデルの適正度と他の需要予測モデルの適正度とを比較して表示する手段を備えることを特徴とする。
【００１４】
請求項７の発明は、コンピュータを請求項１乃至６いずれか記載の在庫管理システムとして機能させることを特徴とする。
【００１５】
請求項８の発明は、請求項７記載の在庫管理プログラムを記録したことを特徴とする。
【００１６】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態を図面に基づいて説明する。
【００１７】
図１は本実施形態の在庫管理システムのブロック図であり、在庫管理システムは、出庫量（＝需要量）の実績値から将来の需要を予測する需要予測部１と、予測した需要を予定出庫量とする予定出庫量決定部２と、予定出庫量から予定在庫量を決定する予定在庫量決定部３と、予定在庫量から予定入庫量を決定する予定入庫量決定部４と、在庫管理を行う在庫管理部５とから構成される。
【００１８】
需要予測部１は、出庫量実績データを入力する出庫量実績データ入力部１ａと、出庫量実績データを記憶する出庫量実績データ記憶部１ｂと、需要予測実行部１ｃと、需要予測モデル１０とから構成され、需要予測実行部１ｃは需要予測モデル１０に出庫量実績データを適用して需要予測を行う。需要予測部１は需要予測モデル１０として、複数の需要予測モデル１０ａ，１０ｂ，１０ｃ，．．．を具備しており、需要予測モデル１０ａ，１０ｂ，１０ｃ，．．．の中からいずれか１つが選択される。
【００１９】
予定出庫量決定部２は、予測された需要を予定出庫量とし、予定在庫量決定部３は、予定在庫量（月末時点在庫）＝予定出庫量×月末在庫日数設定／３０  の計算式にしたがって予定在庫量を決定する。図１では月末在庫日数を２０日に設定した。
【００２０】
予定入庫量決定部４は、予定入庫量＝予定在庫量（当月末）−｛実績在庫量または予定在庫量（前月末）｝＋予定出庫量  の計算式にしたがって予定入庫量を決定する。
【００２１】
在庫管理部５は図２に示すように、在庫量実績データ入力部５ａと、入力された在庫量実績データを記憶する在庫量実績データ記憶部５ｂと、出庫量実績データ入力部５ｃと、入力された出庫量実績データを記憶する出庫量実績データ記憶部５ｄと、需要予測部１で予測した需要を出庫量予測データとして記憶する出庫量予測データ記憶部５ｅと、予定入庫量決定部４で求めた入庫量予測データを記憶する入庫量予測データ記憶部５ｆと、適正在庫量基準データ算出部５ｇと、適正在庫量基準データ記憶部５ｈと、在庫量実績データ分析部５ｉと、適正度判断部５ｊと、調整指示出力部５ｋと、警報出力部５ｌと、予測モデル評価部５ｍと、荷動き計算部５ｎとから構成され、前述のように決められた各予定量を基に、日々の在庫管理を行い、図１の在庫管理部５内に示すような在庫量の時系列の変動を管理して、在庫量が多すぎず、少なすぎずというようにコントロールすると共に、在庫量が適正在庫量基準データの許容値を逸脱したときに、在庫量の累積変動によるものか、あるいは需要予測モデル１０の不適合による在庫量変動幅の増大化によるものかを判断する。
【００２２】
以下、在庫管理部５の動作について説明する。適正在庫量基準データには、適正な在庫量の上限、下限を規定する適正在庫量上下限基準データと、適正な在庫量の単位期間内の変動幅を規定する適正在庫量変動幅基準データとを用いる。まず、適正在庫量上下限基準データの算出について図３〜図５を用いて説明する。適正在庫量基準データ算出部５ｇは、在庫量実績データ記憶部５ｂに記憶している過去の在庫量実績データから、在庫量について所定の期間Ｔ１（ここでは１年間）内の度数分布を図３のように求める。そして、この度数分布から図４のように、所定期間Ｔ１内の在庫量の平均値Ｙａｖを中心として標準偏差σをＮ倍した範囲の上限及び下限を上限基準値Ｙｍａｘ及び下限基準値Ｙｍｉｎとする。あるいは図５に示すように、度数分布の上位５％、下位５％を除いた残り９０％の信頼区間の上限及び下限を上限基準値Ｙｍａｘ及び下限基準値Ｙｍｉｎとしてもよい。
【００２３】
次に、適正在庫量変動幅基準データの算出について図６〜図９を用いて説明する。需要予測部１では、出庫量実績データ記憶部１ｂに記憶している出庫量実績データを用いて、既に起こった過去の所定期間（ここでは１月〜１２月の１年間）を評価期間とし、この評価期間に対する需要を予測する。在庫管理部５は、この評価期間内に予測した出庫量予測データを出庫量予測データ記憶部５ｅに記憶しており、評価期間の出庫量実績データを出庫量実績データ記憶部５ｄに記憶している（図６参照）。
【００２４】
そして、適正在庫量基準データ算出部５ｇは出庫量実績データ記憶部５ｄ及び出庫量予測データ記憶部５ｅに記憶した各データから、品番Ａに需要予測モデル１０ａを適用した場合の需要の予測値と実績値との誤差率（乖離度合）＝（実績値−予測値）／予測値  を１月〜１２月の月毎に算出した後、この評価期間における誤差率の最大値（０．３）と最小値（−０．１）とを求め（図７参照）、これを誤差幅とする。次にこの誤差幅を用いて出庫量の予定値の振れ幅を月毎に求め、前述の出庫量→在庫量算出手順にしたがって在庫量の予定値と振れ幅を月毎に求める（図８参照）。そして、在庫量の月毎の振れ幅のうち最大幅を適正在庫量変動幅基準データとする（図９参照）。このようにして求められた適正在庫量上下限基準データと、適正在庫量変動幅基準データとは適正在庫量基準データ記憶部５ｈに記憶される。
【００２５】
適正在庫量上下限基準データと、適正在庫量変動幅基準データとを求めた後、在庫管理部５は図１０に示す動作フローチャートにしたがって動作する。まず在庫管理動作を開始すると（ステップＳａ）、適正度判断部５ｊは在庫量実績データ記憶部５ｂに記憶している在庫量実績データと、適正在庫量基準データ記憶部５ｈに記憶している適正在庫量上下限基準データとを比較して、在庫量の適正度を判定する（ステップＳｂ）。
【００２６】
このステップＳｂの判定動作を、図１１〜図１３を用いて以下詳述する。在庫状況の確認は、図１１に示すような品種別在庫状況の確認画面を用いて行われ、画面上の範囲Ｚ１では月毎の在庫量とその変動幅とが在庫変動状況としてグラフ表示され、範囲Ｚ２では上限基準値Ｙｍａｘ及び下限基準値Ｙｍｉｎがグラフ上に表示されて、月毎の在庫量が上限基準値Ｙｍａｘ及び下限基準値Ｙｍｉｎを超えたか否かを視覚的に容易に判断することができる。品番が多い場合にはオペレータが全てをチェックすることができないので、図１２の動作フローチャートにしたがって自動的に判定動作を行う。判定動作が開始されると（ステップＳ１）、チェック対象とする品種（例えばＡ，Ｄ，．．．）に対応した適正在庫量上下限基準データ、及び最新月の在庫量実績データを読み込む（ステップＳ２）。そして対象とする全ての品種についてチェックしたか否かを判断し（ステップＳ３）、全ての品種についてチェックしていなければ、まだチェックしていない品種について在庫量実績データと適正在庫量上下限基準データ（上限基準値Ｙｍａｘ及び下限基準値Ｙｍｉｎ）とを比較して（ステップＳ４）、下限基準値Ｙｍｉｎ＜実績在庫量、及び上限基準値Ｙｍａｘ＞実績在庫量が成立しているか否かを判断し（ステップＳ５）、成立している場合はステップＳ２に戻る。成立していない場合は、在庫量の適正度は「不適」であると判定して、品種や基準値からの超過量等を検知データとして記憶した後、ステップＳ２に戻る。ステップＳ３でチェック対象とする全ての品種についてチェックしている場合は、在庫量の適正度が「不適」である検知データのリストを編集し（ステップＳ７）、図１３に示すような基準逸脱品種リストとして、在庫量の適正度が「不適」である品種や基準値からの超過量等が画面に表示されて、判定動作は終了する（ステップＳ８）。
【００２７】
図１０においてステップＳｂが行われた後、在庫量実績データ分析部５ｉは在庫量実績データ記憶部５ｂに記憶している在庫量実績データのうち、最新月の在庫量実績データから月内の在庫量の変動幅である在庫量実績変動幅データを算出する。そして、適正度判断部５ｊは在庫量実績変動幅データと、適正在庫量基準データ記憶部５ｈに記憶している適正在庫量変動幅基準データとを比較して、需要予測モデルの適正度を判定する（ステップＳｃ）。ここでは在庫量実績変動幅データが適正在庫量変動幅基準データ以下であれば需要予測モデルの適正度は「適」であり、在庫量実績変動幅データが適正在庫量変動幅基準データを超えていれば需要予測モデルの適正度は「不適」となる。
【００２８】
そして調整指示出力部５ｋは、ステップＳｂ，Ｓｃにおいて、在庫量の適正度が「不適」、あるいは需要予測モデルの適正度が「不適」という判定結果が出なければ、この処理を終了させ（ステップＳｈ）、在庫量の適正度が「不適」、あるいは需要予測モデルの適正度が「不適」という判定結果が出た場合は（ステップＳｄ）、在庫量の適正度判定及び需要予測モデルの適正度判定から、どのような指示を行うか判断する（ステップＳｅ）。
【００２９】
このステップＳｅの動作を図１４を用いて以下詳述する。本動作が開始されると（ステップＳ１１）、在庫量実績データ分析部５ｉは在庫量実績データ記憶部５ｂに記憶している在庫量実績データのうち最新月から所定期間前まで遡って、月毎の在庫量実績変動幅データを算出し、調整指示出力部５ｋは、在庫量実績変動幅データの推移のばらつきが閾値より大きいか否かを判断し（ステップＳ１２）、推移のばらつきが大きくなければ、在庫量調整を行うよう指示する（ステップＳ１５）。在庫量実績変動幅データの推移のばらつきが閾値より大きい場合は、需要予測モデルの適正度が「不適」であったか否かを判断する（ステップＳ１３）。需要予測モデルの適正度が「不適」であった場合は、需要予測モデルを見直すよう指示する（ステップＳ１６）。需要予測モデルの適正度が「不適」でない場合は、所定期間内の各月の実績在庫量の中心値の推移に上向きあるいは下向きの傾向が見られるか否かを判断する（ステップＳ１４）。上向きあるいは下向きの傾向が見られる場合は在庫量調整を行うよう指示し（ステップＳ１７）、上向きあるいは下向きの傾向が見られない場合は適正在庫基準データ（適正在庫量上下限基準データ、適正在庫量変動幅基準データ）を最新の実績データで再作成するよう指示する（ステップＳ１８）。
【００３０】
図１０においてステップＳｅが行われた後、調整指示出力部５ｋはステップＳｂ，Ｓｃの各判定結果やステップＳｅの各指示を記憶し（ステップＳｆ）、図１５に示すような在庫量適正化方法指示の画面を作成して、品種毎の適正化方法や、最近行った対応等の情報を画面に表示する（ステップＳｇ）。オペレータは自動的に作成されるこの画面にしたがって適正な対応を行うことができる。
【００３１】
また上記例では、適正在庫量上下限基準データと、適正在庫量変動幅基準データとを過去の１年間のデータを基に年間を通じた設定としているが、品種Ａが年始から入学シーズンまで（１月〜３月）は需要は少なく変動も小さく、入学シーズンを過ぎて夏まで（４月〜６月）は需要が多く変動も激しいという特性を持つ場合、その需要量及び需要変動が同じ傾向となる期間毎に、各特性に対応した適正在庫量上下限基準データ、適正在庫量変動幅基準データを設定することができる。
【００３２】
その各期間毎のデータの算出方法は上記同様であり、図１６に示す画面に、各品種（Ａ，．．．）毎に用いた需要予測モデル（１０ａ，１０ｂ，．．．）に各々対応して、期間１（１月〜３月）、期間２（４月〜６月）、．．．毎に適正在庫量上下限基準データ、適正在庫量変動幅基準データが各々表示される。
【００３３】
さらに、在庫量実績データの上下限値、変動幅の推移から外挿的に傾向を予測したときに、適正在庫量上下限基準データ、適正在庫量変動幅基準データのいずれかの基準データを逸脱する可能性がある場合は逸脱状況が判るような表示を行う。
【００３４】
具体的には、在庫量実績データ分析部５ｉは、前述のように在庫量実績データから在庫量実績変動幅データを算出するだけでなく、実績在庫量の単位期間内の変動の上限及び下限である在庫量実績上下限データも算出して、将来の在庫量実績変動幅データ及び在庫量実績上下限データを予測する。そして適正度判断手段５ｊは、予測した在庫量実績上下限データと適正在庫量上下限基準データとを比較して在庫量の適正度を予測すると共に、予測した在庫量実績変動幅データと適正在庫量変動幅基準データとを比較することで需要予測モデルの適正度を予測する。
【００３５】
そして、在庫量の適正度あるいは需要予測モデルの適正度が不適になるという予測結果であれば、警報出力部５ｌは、図１７に示す品種別在庫状況（管理画面）の画面上に、在庫量実績上下限データが上限基準値Ｙｍａｘを超える箇所Ｐ２をわかるように表示し、あるいは図１８に示すように在庫量実績変動幅データが適正在庫量変動幅基準データを超える箇所Ｐ３をわかるように表示する。
【００３６】
次に需要予測モデルの適正度が不適であると判定された場合の動作について以下説明する。図１９は動作フローチャートを示し、まず需要予測モデルの適正度が不適であると判定された場合（ステップＳ２１）、既に出庫量実績データが存在する所定期間について他の需要予測モデルを用いて需要予測を再実行するために、対象品種と対象期間を指定し（ステップＳ２２）、需要予測部１では適用可能な需要予測モデルを全て設定すると共に、需要予測を実行するために必要な出庫量実績データを読み込む（ステップＳ２３）。そして、設定した需要予測モデルの中から需要予測モデルをいずれか１つ読み込んだ後（ステップＳ２４）、設定した全ての需要予測モデルを用いて需要予測を再実行したか否かを判断し（ステップＳ２５）、全ての需要予測モデルを用いて需要予測を再実行していなければ、読み込んだ需要予測モデルを用いて需要量の予測値算出を出庫量実績データが存在する対象期間内で月毎に行う（ステップＳ２６）。
【００３７】
そして在庫管理部５は、この対象期間の月毎の出庫量予測データを出庫量予測データ記憶部５ｅに記憶し、予測モデル評価部５ｍはこの出庫量予測データと出庫量実績値とから、〔数１〕に示す計算式にしたがって月毎の評価指標値を算出し（ステップＳ２７）その後ステップＳ２４に戻り、残りの需要予測モデルを用いて同様の処理を行う。
【００３８】
【数１】
2004295227.tif 000003
【００３９】
上記ステップＳ２４〜Ｓ２７の処理は、設定した需要予測モデル全てが需要予測を再実行するまで繰り返され、その結果は図２０に示すような、各需要予測モデルに対応した月別の出庫量予測データ、出庫量実績データ、及びそれらから算出した評価指標値を表す計算テーブルを作成する。
【００４０】
ステップＳ２５で、設定した需要予測モデル全てについて需要予測を再実行しておれば、図２０の計算テーブルを参照して需要予測モデル毎に対応付けられた評価指標値について、現在読み込まれている需要予測モデルの評価指標値より小さい値が得られた需要評価モデルのみ変更候補として抽出される（ステップＳ２８）。
【００４１】
抽出された変更候補は、予測モデル評価部５ｍが図２１に示す予測モデル変更候補出力の画面上に、各予測モデル変更候補毎の評価指標値に設定履歴等の参考情報を付加して表示し（ステップＳ２９）、処理は終了する（ステップＳ３０）。
【００４２】
そして、この予測モデル変更候補の中から最適な需要予測モデルを選択して、需要予測部１が読み込むことで、需要予測モデルの適正度が不適であると判定された場合に、より適正な需要予測モデルへの切り換えが可能になる。
【００４３】
さらには、現在の需要予測モデルを用いた在庫管理動作の結果が適性在庫基準データ内であっても、他の需要予測モデルの評価も並行して行うことで、より適正な需要予測モデルの選択が可能となる。この評価動作について以下説明する。図２２は動作フローチャートを示し、まず評価動作を開始すると（ステップＳ４１）、既に出庫量実績データが存在する所定期間について他の需要予測モデルを用いて需要予測を再実行するために、需要予測部１で適用可能な全ての需要予測モデルと対象期間を指定し（ステップＳ４２）、需要予測部１では、設定した需要予測モデルの中から需要予測モデルをいずれか１つ読み込み、対象期間を初期化する（ステップＳ４３）。そして、設定した全ての需要予測モデルを用いて需要予測を再実行したか否かを判断し（ステップＳ４４）、全ての需要予測モデルを用いて需要予測を再実行していなければ、対象期間内の出庫量予測データ算出月を１月づつ設定した後（ステップＳ４５）、対象期間内の全ての月について需要予測を再実行したか否かを判断する（ステップＳ４６）。
【００４４】
対象期間内の全ての月について需要予測を再実行していなければ、読み込んだ需要予測モデルを用いて、設定した出庫量予測データ算出月の需要量の予測値算出を行い、この需要予測値から、前述の予定出庫量（月間合計）→予定在庫量（月間合計）→予定入庫量（月間合計）の手順で予定入庫量を算出する（ステップＳ４７）。
【００４５】
算出した月毎の予定入庫量は図２３に示され、荷動き計算部５ｎはこの月毎の予定入庫量から月間入庫傾向等を考慮して日単位の予定入庫量を算出する（ステップＳ４８）。算出した日単位の予定入庫量は図２４に示されるように週２回入庫で、月内では均等に入庫される。
【００４６】
そして荷動き計算部５ｎは、算出した日単位の予定入庫量と出庫量実績データ（実績出庫量）とを用いて荷動き計算（当日在庫＝前日在庫＋予定入庫量−実績出庫量）を実施し、図２５に示すように、予定入庫量、実績出庫量、前月末在庫量、推定在庫量（当日在庫）が日単位で表された計算テーブルを作成する（ステップＳ４９）。そして、図２５の計算テーブルを参照して、対象とする出庫量予測データ算出月の在庫量変動幅データを算出して（ステップＳ５０）、ステップＳ４５に戻り、残りの出庫量予測データ算出月に対して１月づつ同様の処理を行う。
【００４７】
ステップＳ４６において、対象期間内の全ての月について在庫量変動幅データを算出しておればステップＳ４３に戻り、残りの需要予測モデルを用いて需要予測モデル毎に同様の処理を行う。ステップＳ４４において、設定した全ての需要予測モデルを用いて需要予測を再実行しておれば、図２６に示す品種別在庫情報（シミュレーション画面）の画面上に、需要予測モデルに対応して月毎の各在庫量変動状況が比較表示され（ステップＳ５１）、処理は終了する（ステップＳ５２）。
【００４８】
そして、オペレータはこの比較表示された複数の需要予測モデルに対する在庫量変動幅データから、最適な需要予測モデルを選択して、需要予測部１が読み込むことで、予測精度が向上して適正在庫量を低減することができ、在庫コストの低減を図ることができる。
【００４９】
なお、本実施形態で説明したシステムは、コンピュータを需要予測部１、予定出庫量決定部２、予定在庫量決定部３、予定入庫量決定部４、在庫管理部５として機能させるプログラムをコンピュータに読み込ませることで実現できる。
【００５０】
このプログラムは記憶媒体に記録されており、需要予測部１の需要予測実行部１ｃと、予定出庫量決定部２と、予定在庫量決定部３と、予定入庫量決定部４と、在庫管理部５の適正在庫量基準データ算出部５ｇと、適正在庫量基準データ記憶部５ｈと、在庫量実績データ分析部５ｉと、適正度判断部５ｊと、調整指示出力部５ｋと、警報出力部５ｌと、予測モデル評価部５ｍと、荷動き計算部５ｎとの各機能は、本システムに付属する図示していない記憶媒体に記憶されている。
【００５１】
【発明の効果】
請求項１の発明は、在庫管理の計画作成時は、需要予測手段が需要予測モデルを用いて需要予測して求めた出庫量計画に基づき、入庫量計画と在庫量計画を作成すると共に、出庫量の変動に対して適正な在庫量を維持する管理基準となる適正在庫量基準データを設定し、在庫管理の運用時は、在庫量実績データを適正在庫量基準データと比較することにより在庫量の適正度を評価する在庫管理システムにおいて、過去の在庫量実績データを記憶する在庫量実績データ記憶手段と、適正な在庫量の上限、下限を規定する適正在庫量上下限基準データと、適正な在庫量の単位期間内の変動幅を規定する適正在庫量変動幅基準データとを記憶する適正在庫量基準データ記憶手段と、在庫量実績データから少なくとも在庫量の前記単位期間内の変動幅である在庫量実績変動幅データを算出する在庫量実績データ分析手段と、在庫量実績データと適正在庫量上下限基準データとを比較して在庫量の適正度を判断し、在庫量実績変動幅データと適正在庫量変動幅基準データとを比較して需要予測モデルの適正度を判断する適正度判断手段と、在庫量の適正度及び需要予測モデルの適正度の各判断結果に基づいて、在庫量の増減調整の要否、及び需要予測モデルの修正の要否を判断して、該判断結果を出力する調整指示出力手段とを備えるので、運用時の需要変動等による需要予測モデルの不適化が発生した場合に、在庫状態の分析によって需要予測モデルの不適化を検出することができ、在庫量の増減調整、あるいは需要予測モデルの適正化を実施する際に的確な判断を行うことができて、在庫管理を適正に行って適正在庫量範囲内に在庫量を安定させることができるという効果がある。
【００５２】
請求項２の発明は、在庫管理の計画作成時は、需要予測手段が需要予測モデルを用いて需要予測して求めた出庫量計画に基づき、入庫量計画と在庫量計画を作成すると共に、出庫量の変動に対して適正な在庫量を維持する管理基準となる適正在庫量基準データを設定し、在庫管理の運用時は、在庫量実績データを適正在庫量基準データと比較することにより在庫量の適正度を評価する在庫管理システムにおいて、過去の在庫量実績データを記憶する在庫量実績データ記憶手段と、過去の出庫量実績データを記憶する出庫量実績データ記憶手段と、需要予測モデルで予測した需要を基にして求めた出庫量予測データを記憶する出庫量予測データ記憶手段と、所定期間毎に、在庫量実績データから適正な在庫量の上限、下限を規定する適正在庫量上下限基準データを算出し、且つ出庫量予測データと出庫量実績データとから適正な在庫量の単位期間内の変動幅を規定する適正在庫量変動幅基準データを算出する適正在庫量基準データ算出手段と、所定期間毎に、算出した適正在庫量上下限基準データと適正在庫量変動幅基準データとを記憶する適正在庫量基準データ記憶手段と、在庫量実績データから少なくとも在庫量の前記単位期間内の変動幅である在庫量実績変動幅データを算出する在庫量実績データ分析手段と、在庫量実績データと適正在庫量上下限基準データとを比較して在庫量の適正度を判断し、在庫量実績変動幅データと適正在庫量変動幅基準データとを比較して需要予測モデルの適正度を判断する適正度判断手段と、在庫量の適正度及び需要予測モデルの適正度の各判断結果に基づいて、在庫量の増減調整の要否、及び需要予測モデルの修正の要否を判断して、該判断結果を出力する調整指示出力手段とを備えるので、運用時の需要変動等による需要予測モデルの不適化が発生した場合に、在庫状態の分析によって需要予測モデルの不適化を検出することができ、在庫量の増減調整、あるいは需要予測モデルの適正化を実施する際に的確な判断を行うことができて、在庫管理を適正に行って適正在庫量範囲内に在庫量を安定させることができるという効果がある。さらに、所定期間毎に在庫状態の分析を行うことで、需要状況や対応必要時期に合った精度のよい、より適正な在庫管理を行うことができる。
【００５３】
請求項３の発明は、請求項２において、前記所定期間は、需要量及び需要変動が同じ傾向となる期間であるので、需要量及び需要変動が同じ傾向となる期間毎に精度のよい、より適正な在庫管理を行うことができるという効果がある。
【００５４】
請求項４の発明は、請求項１乃至３いずれかにおいて、前記在庫量実績データ分析手段は、在庫量実績データから在庫量の前記単位期間内の変動幅である在庫量実績変動幅データを算出すると共に、在庫量の前記単位期間内の変動の上限及び下限である在庫量実績上下限データを算出して、将来の在庫量実績変動幅データ及び在庫量実績上下限データを予測し、予測した将来の在庫量実績上下限データ及び在庫量実績変動幅データから、前記適正度判断手段が将来の在庫量の適正度あるいは需要予測モデルの適正度が不適になると判断した場合、警報を出力する警報出力手段を備えるので、在庫量及び需要予測モデルの適正度について将来の不適化を予測して警報を出力でき、将来の計画と在庫管理とをより適正に行うことができるという効果がある。
【００５５】
請求項５の発明は、請求項１乃至４いずれかにおいて、前記需要予測手段は予め複数の需要予測モデルを具備しており、前記適正度判断手段が現在の需要予測モデルの適正度が不適であると判断した場合は、複数の需要予測モデルのうち他の需要予測モデルを用いて、少なくとも現在の需要予測モデルの適正度が不適であると判断された期間に亘って需要予測を再実行し、その需要予測結果を基にして現在用いている需要予測モデルの適正度と他の需要予測モデルの適正度とを比較する手段を備え、需要予測手段は前記比較結果に基づいて需要予測モデルを切り換えるので、需要予測モデルが不適化した場合に、より適正な需要予測モデルへの切り換えが可能になり、将来の計画と在庫管理とをより適正に行うことができるという効果がある。
【００５６】
請求項６の発明は、請求項１乃至５いずれかにおいて、前記需要予測手段は予め複数の需要予測モデルを具備しており、複数の需要予測モデルを用いて過去の所定期間の需要予測を各々再実行し、その各需要予測結果を基にして現在用いている需要予測モデルの適正度と他の需要予測モデルの適正度とを比較して表示する手段を備えるので、在庫状況が適正在庫基準内であっても、より適正な需要予測モデルの選定を行うことができ、さらには適正な需要予測モデルに切り換えることによって、予測精度が向上して適正在庫量を低減することができ、在庫コストの低減を図ることができるという効果がある。
【００５７】
請求項７の発明は、コンピュータを請求項１乃至６いずれか記載の在庫管理システムとして機能させるので、請求項１乃至６いずれかと同様の効果を奏する。
【００５８】
請求項８の発明は、請求項７記載の在庫管理プログラムを記録したので、請求項７と同様の効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の実施形態のシステム構成を示す図である。
【図２】同上の在庫管理部のブロック構成を示す図である。
【図３】同上の在庫量の度数分布を示す図である。
【図４】同上の在庫量の度数分布から標準偏差を用いて適正在庫量上下限基準データを求める方法を示す図である。
【図５】同上の在庫量の度数分布から信頼区間を用いて適正在庫量上下限基準データを求める方法を示す図である。
【図６】同上の需要予測部の需要予測値の流れを示す図である。
【図７】同上の需要予測値の誤差率を表す計算テーブルを示す図である。
【図８】同上の予定出庫量と予定在庫量との各誤差率を表す計算テーブルを示す図である。
【図９】同上の月毎の在庫量の振れ幅を示す図である。
【図１０】同上のシステムの動作フローチャートを示す図である。
【図１１】同上の品種別在庫状況の確認画面を示す図である。
【図１２】同上の在庫量の適正度判定の動作フローチャートを示す図である。
【図１３】同上の基準逸脱品種リストの画面を示す図である。
【図１４】同上の指示を行う動作フローチャートを示す図である。
【図１５】同上の在庫量適正化方法指示の画面を示す図である。
【図１６】同上の期間１、期間２、．．．毎に適正在庫量上下限基準データ、適正在庫量変動幅基準データを表示した画面を示す図である。
【図１７】同上の品種別在庫情報の管理画面を示す図である。
【図１８】同上の品種別在庫情報の異なる状況の管理画面を示す図である。
【図１９】同上の需要予測モデルの適正度が不適であると判定された場合の動作フローチャートを示す図である。
【図２０】同上の出庫量についての月別データを表す計算テーブルを示す図である。
【図２１】同上の予測モデル変更候補出力の画面を示す図である。
【図２２】同上の他の需要予測モデルの評価を並行して行う動作フローチャートを示す図である。
【図２３】同上の算出した月毎の予定入庫量を表す計算テーブルを示す図である。
【図２４】同上の算出した日単位の予定入庫量を表す計算テーブルを示す図である。
【図２５】同上の算出した日単位の推定在庫量を表す計算テーブルを示す図である。
【図２６】同上の品種別在庫状況（シミュレーション画面）の画面を示す図である。
【図２７】従来例の第１のエラー状態を示す図である。
【図２８】従来例の第２のエラー状態を示す図である。
【符号の説明】
１  需要予測部
１ａ  出庫量実績データ入力部
１ｂ  出庫量実績データ記憶部
１ｃ  需要予測実行部
１０  需要予測モデル
２  予定出庫量決定部
３  予定在庫量決定部
４  予定入庫量決定部
５  在庫管理部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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【図２６】
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【図２７】
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【図２８】
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