(57)【要約】【目的】既存の統計データよりも小さな単位毎に人口等を集計した詳細統計データを簡単に且つ高精度に作成する。【構成】電話番号データベースから電話番号を読み出し、それに対応する座標または住所を地図データの座標または住所と照合することにより、電話番号に対応する地図データ上の座標を電話番号ポイントとして取得する。第１の区画毎の包含条件で集計した個人の電話番号ポイント（Ｃ）と、第２の区画毎の包含条件で集計した個人の電話番号ポイント（ｃ）とに基づいて配分係数（ｇ＝ｃ／Ｃ）を求め、第１の区画毎の統計データを配分係数（ｇ）で配分して第２の区画毎の統計データを得る。電話登録率の低い地域の場合は、住所データベースをさらに用いて補正処理を行う。【選択図】図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
所定単位の第１の区画毎に集計した人口等の統計データから第１の区画に含まれる下位概念の第２の区画毎の人口等の詳細統計データを作成する方法であって、コンピュータに、
　第１の区画毎の統計データを取得するステップと、
　住所と座標とが一対一で対応して格納された地図データを取得するステップと、
　電話番号とそれに対応する座標または住所とが格納された電話番号データベースを取得するステップと、
　電話番号データベースから電話番号データを一件ずつ読み出し、それに対応する座標または住所を地図データの座標または住所と照合することにより、電話番号データに対応する地図データ上の座標を電話番号ポイントとして取得するステップと、
　第１の区画毎の包含条件で個人の電話番号ポイント（Ｃ）を集計するステップと、
　第２の区画毎の包含条件で個人の電話番号ポイント（ｃ）を集計するステップと、
　第１の区画毎の個人の電話番号ポイント数（Ｃ）と第２の区画毎の個人の電話番号ポイント数（ｃ）とに基づいて配分係数（ｇ＝ｃ／Ｃ）を求めるステップと、
　第１の区画毎の統計データを配分係数（ｇ）で配分して第２の区画毎の統計データを得るステップと、
を実行させることを特徴とする、詳細統計データの作成方法。
【請求項２】
第１の区画を町丁単位またはメッシュ単位の区画とし、第２の区画を街区単位の区画として、街区毎の統計データを得ることを特徴とする、請求項１記載の方法。
【請求項３】
第１の区画を町丁単位またはメッシュ単位の区画とし、第２の区画を第１の区画の町丁またはメッシュよりも小さいメッシュ単位の区画として、該小さいメッシュ毎の統計データを得ることを特徴とする、請求項１記載の方法。
【請求項４】
複数の第１の区画に跨る第２の区画があるとき、
　該第２の区画を第１の区画の境界線により複数の細分区画に分割するステップと、
　該複数の細分区画毎の包含条件で個人の電話番号ポイント（ｔａ），（ｔｂ）を集計するステップと、
　該細分区画毎の個人の電話番号ポイント数（ｔａ），（ｔｂ）に基づいてそれぞれ求められた該細分区画毎の詳細統計データを合算して第２の区画毎の統計データを得るステップと、
　をコンピュータに実行させることを特徴とする、請求項１記載の方法。
【請求項５】
所定単位の第１の区画毎に集計した人口等の統計データから第１の区画に含まれる下位概念の第２の区画毎の人口等の詳細統計データを作成する方法であって、コンピュータに、
　第１の区画毎の統計データを取得するステップと、
　住所と座標とが一対一で対応して格納された地図データを取得するステップと、
　住所データベースを取得するステップと、
　住所データベースから住所データを読み出し、これを地図データの住所と照合することにより対応する地図データ上の座標を住所ポイントとして取得するステップと、
　電話番号とそれに対応する座標または住所と名義人判別フラグとが格納された電話番号データベースを取得するステップと、
　電話番号データベースから電話番号データを一件ずつ読み出し、それに対応する座標または住所を地図データの座標または住所と照合することにより、電話番号データに対応する地図データ上の座標を電話番号ポイントとして取得するステップと、
　第１の区画毎に包含条件で住所ポイント（Ｊ１）を集計するステップと、
　個人および法人の電話番号ポイント（Ｔ１）を第１の区画毎に包含条件で集計するステップと、
　住所ポイント（Ｊ１）から電話番号ポイント（Ｔ１）を減算して第１の区画毎に電話登録していない個人住所ポイント（Ｊ２）を算出するステップと、
　第２の区画毎に包含条件で住所ポイント（ｊ１）を集計するステップと、
　個人および法人の電話番号ポイント（ｔ１）を第２の区画毎に包含条件で集計するステップと、
　住所ポイント（ｊ１）から電話番号ポイント（ｔ１）を減算して第２の区画毎に電話登録していない個人住所ポイント（ｊ２）を算出するステップと、
　電話番号データベースの名義人判別フラグを参照して電話番号の個人／法人を判別するステップと、
　第１の区画毎の包含条件で個人の電話番号ポイント（Ｃ）を集計するステップと、
　第２の区画毎の包含条件で個人の電話番号ポイント（ｃ）を集計するステップと、
　第１の区画毎の個人の電話番号ポイント数（Ｃ）および住所ポイント数（Ｊ２）ならびに第２の区画毎の個人の電話番号ポイント数（ｃ）および住所ポイント数（ｊ２）とに基づいて配分係数（ｇ＝（ｃ＋ｊ２）／（Ｃ＋Ｊ２））を求めるステップと、
　第１の区画毎の統計データを配分係数（ｇ）で配分して第２の区画毎の統計データを得るステップと、
　を実行させることを特徴とする、詳細統計データの作成方法。
【請求項６】
コンピュータに請求項１ないし５のいずれかの方法を実行させることを特徴とする、詳細統計データの作成プログラム。
【請求項７】
所定単位の第１の区画毎に集計した人口等の統計データから第１の区画に含まれる下位概念の第２の区画毎の人口等の詳細統計データを作成する装置であって、
　第１の区画毎の統計データと、住所と座標とが一対一で対応して格納された地図データと、電話番号とそれに対応する座標または住所とが格納された電話番号データベースとを格納するデータ格納手段と、
　電話番号データベースから電話番号データを一件ずつ読み出し、それに対応する座標または住所を地図データの座標または住所と照合することにより、電話番号データに対応する地図データ上の座標を電話番号ポイントとして取得する電話番号ポイント取得手段と、
　第１の区画毎の包含条件で個人の電話番号ポイントを集計する第１の集計手段と、
　第２の区画毎の包含条件で個人の電話番号ポイントを集計する第２の集計手段と、
　これら集計手段により集計された第１の区画毎の個人の電話番号ポイント数（Ｃ）と第２の区画毎の個人の電話番号ポイント数（ｃ）とに基づいて配分係数（ｇ＝ｃ／Ｃ）を求める配分計数取得手段と、
　第１の区画毎の統計データを配分係数（ｇ）で配分して第２の区画毎の統計データを得る統計データ配分手段と、
　を有することを特徴とする、詳細統計データの作成装置。
【請求項８】
所定単位の第１の区画毎に集計した人口等の統計データから第１の区画に含まれる下位概念の第２の区画毎の人口等の詳細統計データを作成する装置であって、
　第１の区画毎の統計データと、住所と座標とが一対一で対応して格納された地図データと、住所データベースと、電話番号とそれに対応する座標または住所と名義人判別フラグとが格納された電話番号データベースを格納するデータ格納手段と、
　住所データベースから住所データを読み出し、これを地図データの住所と照合することにより対応する地図データ上の座標を住所ポイントとして取得する住所ポイント取得手段と、
　電話番号データベースから電話番号データを一件ずつ読み出し、それに対応する座標または住所を地図データの座標または住所と照合することにより、電話番号データに対応する地図データ上の座標を電話番号ポイントとして取得する電話番号ポイント取得手段と、
　第１の区画毎に包含条件で住所ポイント（Ｊ１）を集計する第１の集計手段と、
　個人および法人の電話番号ポイント（Ｔ１）を第１の区画毎に包含条件で集計する第２の集計手段と、
　住所ポイント（Ｊ１）から電話番号ポイント（Ｔ１）を減算して第１の区画毎に電話登録していない個人住所ポイント（Ｊ２）を算出する第１区画内住所ポイント算出手段と、
　第２の区画毎に包含条件で住所ポイント（ｊ１）を集計するステップと、
　個人および法人の電話番号ポイント（ｔ１）を第２の区画毎に包含条件で集計する第３の集計手段と、
　住所ポイント（ｊ１）から電話番号ポイント（ｔ１）を減算して第２の区画毎に電話登録していない個人住所ポイント（ｊ２）を算出する第２区画内住所ポイント算出手段と、
　電話番号データベースの名義人判別フラグを参照して電話番号の個人／法人を判別する判別手段と、
　第１の区画毎の包含条件で個人の電話番号ポイント（Ｃ）を集計する第４の集計手段と、
　第２の区画毎の包含条件で個人の電話番号ポイント（ｃ）を集計する第５の集計手段と、
　第１の区画毎の個人の電話番号ポイント数（Ｃ）および住所ポイント数（Ｊ２）ならびに第２の区画毎の個人の電話番号ポイント数（ｃ）および住所ポイント数（ｊ２）とに基づいて配分係数（ｇ＝（ｃ＋ｊ２）／（Ｃ＋Ｊ２））を求める配分計数取得手段と、
　第１の区画毎の統計データを配分係数（ｇ）で配分して第２の区画毎の統計データを得る統計データ配分手段と、
　を有することを特徴とする、詳細統計データの作成装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】　本発明は詳細統計データの作成技術に関し、より詳しくは、ＧＩＳ（＝Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｓｙｓｔｅｍ地理情報システム）上で、現時点で一般に入手可能な単位よりも小さな単位で集計された人口等の詳細統計データを作成するための方法、プログラムおよび装置に関する。
【背景技術】
【０００２】　現在市販されている統計データとして、町丁統計データと統計メッシュデータがある。これらのデータはいずれも国勢調査や民間調査機関による調査の結果を基にして作成したもので、町丁統計データは町丁（〜丁目）単位で集計した統計データであり、統計メッシュデータは５００ｍ×５００ｍを最小メッシュ単位として集計した統計データである。【０００３】　一般に商店の商圏はその規模によって異なり、たとえばスーパーマーケットの商圏は半径２０００ｍであるが、コンビニの商圏は半径３００ｍと言われており、これよりもさらに小規模な立ち飲みコーヒーやハンバーガーショップ等の商圏は半径５０〜１００ｍ程度である。したがって、このような店舗を出店する際には、その商圏に属する人口や年齢層、所得層等の商業要素を検討する必要がある。【０００４】　ところが、現時点では町丁単位か５００ｍメッシュ単位で集計された統計データしか入手することができない。たとえば、町丁統計データからある町丁の人口数を把握することができても、その町丁に含まれる特定の街区（〜丁目〜番）、５０ｍあるいは１００ｍ等のメッシュ単位での小さい区画の人口数は全く不明である。【０００５】　したがって、コンビニや立ち飲みコーヒーショップ、ハンバーガーショップ等の出店計画を立てようとしても、既存の統計データでは一単位の中に商圏が完全に包含されてしまい、商圏に属する商業要素を正確に把握することができないという問題が生じている。特に、既存の統計データの一単位（町丁やメッシュ）の中で大きな人口の偏りがある場合や、複数の単位の境界近くに出店しようとするときには、信頼性の乏しいデータしか得られず、商圏という観点に基づくデータを把握することはきわめて困難である。【０００６】　このような現状に鑑みて、本出願人による下記特許文献１において、たとえば、いずれも市販されている町丁統計データと町丁地図データと住宅地図データを元データとしてＧＩＳの手法を用いて街区単位や小メッシュ単位の詳細統計データを作成する方法を提案した。この方法は、町丁地図データと住宅地図データを合成した合成地図を作成してコンピュータのディスプレイ上に描画し、このディスプレイ上の合成地図において町丁ごとの住所ポイント総数をカウントし、この住所ポイント総数から電話番号ポイントをパラメータとして個人以外の住所とみなされる住所ポイント数を減算して補正住所ポイント数（ｃ）を求め、この補正住所ポイント数を当該町丁に含まれる街区ごとにカウントして街区ごとの補正住所ポイント数（ｇ）をカウントし、（ｇａ＝ｇ／ｃ）より求めた配分係数（ｇａ）で町丁統計データを配分して街区ごとの統計データを得ることを特徴としている。【０００７】
【特許文献１】特開２００２−０４１７５２号公報（請求項１，図１）
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】　上記特許文献１に記載の方法は、町丁単位や最小でも５００ｍメッシュ単位でしか提供されない統計データを街区単位や任意の微小メッシュ単位の詳細統計データに変換できる点で有用であり、ユーザにも高い評価を得ているが、さらにより精度の高い詳細統計データを作成することのできる新規な技術の開発が望まれている。【０００９】　特に、現在一般に入手可能な住所データベースは、同一座標には唯一の住所ポイントのみを有する構造となっているため、集合住宅が多い地域では、上記方法によると適正な配分加重が行われず、結果として精度の低い詳細統計データとなってしまう可能性がある。
【課題を解決するための手段】
【００１０】　そこで本発明は、既存の統計データよりも小さな単位毎に人口等を集計した詳細統計データを簡単に且つ高精度に作成するための新規な手法を提供し、特に小規模商店を出店しようとするときにその商圏に属する人口等のデータを容易且つ高精度に把握できるようにすることを目的とする。【００１１】　この目的を達成するため、請求項１にかかる本発明は、所定単位の第１の区画毎に集計した人口等の統計データから第１の区画に含まれる下位概念の第２の区画毎の人口等の詳細統計データを作成する方法であって、コンピュータに、第１の区画毎の統計データを取得するステップと、住所と座標とが一対一で対応して格納された地図データを取得するステップと、電話番号とそれに対応する座標または住所とが格納された電話番号データベースを取得するステップと、電話番号データベースから電話番号データを一件ずつ読み出し、それに対応する座標または住所を地図データの座標または住所と照合することにより、電話番号データに対応する地図データ上の座標を電話番号ポイントとして取得するステップと、第１の区画毎の包含条件で個人の電話番号ポイント（Ｃ）を集計するステップと、第２の区画毎の包含条件で個人の電話番号ポイント（ｃ）を集計するステップと、第１の区画毎の個人の電話番号ポイント数（Ｃ）と第２の区画毎の個人の電話番号ポイント数（ｃ）とに基づいて配分係数（ｇ＝ｃ／Ｃ）を求めるステップと、第１の区画毎の統計データを配分係数（ｇ）で配分して第２の区画毎の統計データを得るステップと、を実行させることを特徴とする。【００１２】　請求項２にかかる本発明は、請求項１記載の方法において、第１の区画を町丁単位またはメッシュ単位の区画とし、第２の区画を街区単位の区画として、街区毎の統計データを得ることを特徴とする。【００１３】　請求項３にかかる本発明は、請求項１記載の方法において、第１の区画を町丁単位またはメッシュ単位の区画とし、第２の区画を第１の区画の町丁またはメッシュよりも小さいメッシュ単位の区画として、該小さいメッシュ毎の統計データを得ることを特徴とする。【００１４】　請求項４にかかる本発明は、請求項１記載の方法において、複数の第１の区画に跨る第２の区画があるとき、該第２の区画を第１の区画の境界線により複数の細分区画に分割するステップと、該複数の細分区画毎の包含条件で個人の電話番号ポイント（ｔａ），（ｔｂ）を集計するステップと、該細分区画毎の個人の電話番号ポイント数（ｔａ），（ｔｂ）に基づいてそれぞれ求められた該細分区画毎の詳細統計データを合算して第２の区画毎の統計データを得るステップと、をコンピュータに実行させることを特徴とする。【００１５】　請求項５にかかる本発明は、所定単位の第１の区画毎に集計した人口等の統計データから第１の区画に含まれる下位概念の第２の区画毎の人口等の詳細統計データを作成する方法であって、コンピュータに、第１の区画毎の統計データを取得するステップと、住所と座標とが一対一で対応して格納された地図データを取得するステップと、住所データベースを取得するステップと、住所データベースから住所データを読み出し、これを地図データの住所と照合することにより対応する地図データ上の座標を住所ポイントとして取得するステップと、電話番号とそれに対応する座標または住所と名義人判別フラグとが格納された電話番号データベースを取得するステップと、電話番号データベースから電話番号データを一件ずつ読み出し、それに対応する座標または住所を地図データの座標または住所と照合することにより、電話番号データに対応する地図データ上の座標を電話番号ポイントとして取得するステップと、第１の区画毎に包含条件で住所ポイント（Ｊ１）を集計するステップと、個人および法人の電話番号ポイント（Ｔ１）を第１の区画毎に包含条件で集計するステップと、住所ポイント（Ｊ１）から電話番号ポイント（Ｔ１）を減算して第１の区画毎に電話登録していない個人住所ポイント（Ｊ２）を算出するステップと、第２の区画毎に包含条件で住所ポイント（ｊ１）を集計するステップと、個人および法人の電話番号ポイント（ｔ１）を第２の区画毎に包含条件で集計するステップと、住所ポイント（ｊ１）から電話番号ポイント（ｔ１）を減算して第２の区画毎に電話登録していない個人住所ポイント（ｊ２）を算出するステップと、電話番号データベースの名義人判別フラグを参照して電話番号の個人／法人を判別するステップと、第１の区画毎の包含条件で個人の電話番号ポイント（Ｃ）を集計するステップと、第２の区画毎の包含条件で個人の電話番号ポイント（ｃ）を集計するステップと、第１の区画毎の個人の電話番号ポイント数（Ｃ）および住所ポイント数（Ｊ２）ならびに第２の区画毎の個人の電話番号ポイント数（ｃ）および住所ポイント数（ｊ２）とに基づいて配分係数（ｇ＝（ｃ＋ｊ２）／（Ｃ＋Ｊ２））を求めるステップと、第１の区画毎の統計データを配分係数（ｇ）で配分して第２の区画毎の統計データを得るステップと、を実行させることを特徴とする。【００１６】　請求項６にかかる本発明は、コンピュータに請求項１ないし５のいずれかの方法を実行させることを特徴とする、詳細統計データの作成プログラムである。【００１７】　請求項７にかかる本発明は、所定単位の第１の区画毎に集計した人口等の統計データから第１の区画に含まれる下位概念の第２の区画毎の人口等の詳細統計データを作成する装置であって、第１の区画毎の統計データと、住所と座標とが一対一で対応して格納された地図データと、電話番号とそれに対応する座標または住所とが格納された電話番号データベースとを格納するデータ格納手段と、電話番号データベースから電話番号データを一件ずつ読み出し、それに対応する座標または住所を地図データの座標または住所と照合することにより、電話番号データに対応する地図データ上の座標を電話番号ポイントとして取得する電話番号ポイント取得手段と、第１の区画毎の包含条件で個人の電話番号ポイントを集計する第１の集計手段と、第２の区画毎の包含条件で個人の電話番号ポイントを集計する第２の集計手段と、これら集計手段により集計された第１の区画毎の個人の電話番号ポイント数（Ｃ）と第２の区画毎の個人の電話番号ポイント数（ｃ）とに基づいて配分係数（ｇ＝ｃ／Ｃ）を求める配分計数取得手段と、第１の区画毎の統計データを配分係数（ｇ）で配分して第２の区画毎の統計データを得る統計データ配分手段と、を有することを特徴とする。【００１８】　請求項８にかかる本発明は、所定単位の第１の区画毎に集計した人口等の統計データから第１の区画に含まれる下位概念の第２の区画毎の人口等の詳細統計データを作成する装置であって、第１の区画毎の統計データと、住所と座標とが一対一で対応して格納された地図データと、住所データベースと、電話番号とそれに対応する座標または住所と名義人判別フラグとが格納された電話番号データベースを格納するデータ格納手段と、住所データベースから住所データを読み出し、これを地図データの住所と照合することにより対応する地図データ上の座標を住所ポイントとして取得する住所ポイント取得手段と、電話番号データベースから電話番号データを一件ずつ読み出し、それに対応する座標または住所を地図データの座標または住所と照合することにより、電話番号データに対応する地図データ上の座標を電話番号ポイントとして取得する電話番号ポイント取得手段と、第１の区画毎に包含条件で住所ポイント（Ｊ１）を集計する第１の集計手段と、個人および法人の電話番号ポイント（Ｔ１）を第１の区画毎に包含条件で集計する第２の集計手段と、住所ポイント（Ｊ１）から電話番号ポイント（Ｔ１）を減算して第１の区画毎に電話登録していない個人住所ポイント（Ｊ２）を算出する第１区画内住所ポイント算出手段と、第２の区画毎に包含条件で住所ポイント（ｊ１）を集計するステップと、個人および法人の電話番号ポイント（ｔ１）を第２の区画毎に包含条件で集計する第３の集計手段と、住所ポイント（ｊ１）から電話番号ポイント（ｔ１）を減算して第２の区画毎に電話登録していない個人住所ポイント（ｊ２）を算出する第２区画内住所ポイント算出手段と、電話番号データベースの名義人判別フラグを参照して電話番号の個人／法人を判別する判別手段と、第１の区画毎の包含条件で個人の電話番号ポイント（Ｃ）を集計する第４の集計手段と、第２の区画毎の包含条件で個人の電話番号ポイント（ｃ）を集計する第５の集計手段と、第１の区画毎の個人の電話番号ポイント数（Ｃ）および住所ポイント数（Ｊ２）ならびに第２の区画毎の個人の電話番号ポイント数（ｃ）および住所ポイント数（ｊ２）とに基づいて配分係数（ｇ＝（ｃ＋ｊ２）／（Ｃ＋Ｊ２））を求める配分計数取得手段と、第１の区画毎の統計データを配分係数（ｇ）で配分して第２の区画毎の統計データを得る統計データ配分手段と、を有することを特徴とする。
【発明の効果】
【００１９】　本発明によれば、電話番号データベースを利用して、任意の領域を商圏に想定して詳細統計データを簡単に作成することができ、特に中小規模商店の出店に際して有効な資料として活用することができる。【００２０】　また、近年ライフスタイルや防犯上の簡単から電話番号を登録しない傾向が強くなってきていることに対しては、住所データを二次的に利用して補正処理を行っているので、高精度の詳細統計データを得ることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２１】　以下、本発明を実施するための最良の形態について詳述する。
【実施例１】
【００２２】　本発明の実施例１について以下に詳述する。この実施形態は、地図データと大区画単位の統計データと電話番号データベースとを元データとして、ＧＩＳの手法を用いて、小区画の統計データを作成するための方法と手段に関するものである。本実施形態では、具体的には、大区画単位の統計データとして５００ｍメッシュ統計データを使用し、小区画の統計データとして１００ｍメッシュの統計データを作成することとする。【００２３】　ＧＩＳとは、地理的位置を手がかりに、位置に関する情報を持ったデータ（空間データ）を総合的に管理・加工し、視覚的に表示し、高度な分析や迅速な判断を可能にする技術である。図１は、このＧＩＳの手法を用いたシステム１０の構成図であり、かつ、出力データのイメージも同時に示す図である。ここで、ＧＩＳ基本処理手段１８は、本システムのデータベース２２やＧＩＳ自身が管理するメモリ管理などのリソース管理、そして自身の応用アプリケーションとなる配分計算手段１６と細分化処理手段１２と補正処理手段１４からの連携処理依頼の受託などの基本処理をなすものである。なお、ＧＩＳが管理するメインメモリ領域をここではＧＩＳ管理メモリ２０と呼ぶこととする。【００２４】　ここで、大区画、小区画について説明する。大区画とは、不定形の場合には行政単位、町丁目単位、市区町村単位の区画であり、定形の場合は５００ｍ、１ｋｍ四方に区切られた区画（メッシュ単位の区画）を意味する。また、小区画とは、街区単位の区画、または５０ｍ、１００ｍ四方に区切られた区画（大区画より小さいメッシュ単位の区画）を意味する。【００２５】　地図データには、住所、家屋、施設、道路、線路、河川等がそれに対応する座標とともにデータベース化して格納されており、ＧＩＳで読み出して地図の構成要素（この構成要素一つ一つのことをオブジェクトという）として取り扱うことが可能であり、かつディスプレイ上に地図として表示できるようにも構成されている（図７）。また、地図データには不定形と定形の２種類がある（図１）。不定形地図データ２２３は、たとえば行政単位、町丁目単位、市区町村単位または不定形エリア単位の地図データである。定形地図データ２２４は、たとえば５００ｍまたは１ｋｍメッシュ単位の地図データである。図７には地図データの一例をそのデータ構造例を含めて示している。住宅地図も地図データであり、個々の建物が持つ住所とそれに対応する座標とが一対一の関係で格納されている。また、地図データは、各区画（大区画および小区画）の境界線を定義するポリゴンデータ（閉じた面を形成する一連の座標データ群により構成される）を持っている。【００２６】　なお、後述する座標付き住所データ２２６も、住所とそれに対応する座標とが一対一の関係で格納されているので、地図データの一種と考えることができ、町丁地図データ・街区地図データなどとともに地図データとして用いることができる。【００２７】　統計データにも不定形と定形の２種類がある（図１）。不定形大区画統計データ２２１は、たとえば町丁もしくは不定形エリア単位の統計データである。定形大区画統計データ２２２は、たとえば５００ｍもしくは１ｋｍメッシュ単位の統計データである。５００ｍメッシュ統計データについて言えば、５００ｍメッシュ毎に集計された人口（年齢別・男女別・昼間／夜間別等に分類した人口を含む）等のデータであり、国勢調査による公式データとして、またはその後の人口移動を勘案した推計データとして提供される。本発明で用いる５００ｍメッシュ統計データは主として各５００ｍメッシュ内に居住している人口であるが、その他、所得、持ち家／借家の別、自家用車所有の有無等のデータが含まれている場合は、それらについても小メッシュ統計データに変換（配分）することができる。図８には統計データの一例をそのデータ構造例を含めて示している。【００２８】　図２は、このシステムにより小区画毎の統計データ（図１６）を作成する処理手順を示すフローチャートであり、以下、本実施例による小メッシュ統計データ作成処理手順をこのフローチャートを参照して説明する。【００２９】　まず、ステップ１について説明する。電話番号データベースは市販されており、図９に示すように個人または法人の名簿が記載されており、プライバシー保護の観点から特に個人の電話番号の利用には慎重を期す必要がある。また、電話番号の名義人の住所に対応する座標を有するもの、有さないものの両方がある。このシステムでは、その座標または住所のみを利用し、名義人名は必要としないので、プライバシーが流出する恐れはない。【００３０】　地図データには住所と座標とが一対一で対応して格納されているので、ＧＩＳ基本処理手段１８は、市販の電話番号データベースから１件の電話番号データを順次読み出し、そのデータが持つ座標または住所文字列を、地図データの座標または住所文字列と照合すること（マッチング処理）によってそれに対応する座標を知ることができ、この座標を地図データ上の座標として保持する電話番号ポイントへ変換する。この処理はＧＩＳにおいてＧｅｏＣｏｄｉｎｇと呼ばれている。これら電話番号ポイントをまとめて電話番号データベース２２５を作成し、ＧＩＳ格納データベースに格納する。この電話番号データベース２２５の作成は、たとえばシステム導入時やデータベース更新時になされる。【００３１】　なお、このシステムでは個人および法人の両方の電話番号に対応する電話番号データを使用する必要があるので、市販の電話番号データベースのうち個人／法人判別フラグも電話番号ポイントのデータ構造に含まれる（図９）。ただし、このシステムでは、個人かそれ以外かを判別するものとし、厳密な意味での法人だけでなく、任意団体、個人商店、不明といった個人以外のものをすべて「法人」として扱っている。【００３２】　次に、ステップＳ２では、ＧＩＳ基本処理手段１８が、ＧＩＳ格納データベース２２から所定の地図データ２２３，２２４をＧＩＳ管理メモリ２０に読み込む。この読み込んだデータは、ＧＩＳ基本処理手段１８または別個の描画処理アプリケーションによって所定範囲内のディスプレイ表示も可能となるものであり、図１２は、住宅地図が描画されたディスプレイ表示画面の一例を示す。【００３３】　ステップＳ３では、ＧＩＳ基本処理手段１８がＧＩＳ格納データベース２２の電話番号データベース２２５から所定区画内の電話番号ポイントをＧＩＳ管理メモリ２０に読み込む。図１３は、ＧＩＳ基本処理手段１８がステップＳ３で読み込んだ電話番号ポイントを図１２の住宅地図に配置し、合成したディスプレイ表示画面を示す。【００３４】　次に、配分計算手段１６が、元データとして用いる統計データの区画（大区画）と作成すべき統計データの区画（小区画）との関係、すなわち、地図データの大区画のポリゴンデータにある、ポリゴンを形作る境界線と小区画の境界線の交差状況から、小区画をさらに細分化処理する必要があるか否かをステップＳ４で判定する。この実施形態では、５００ｍメッシュ統計データを１００ｍメッシュ統計データに変換しようとしているので、細分化処理は不要である（Ｎｏ：Ｓ４）。細分化処理については後に詳述する。【００３５】　そして、配分計算手段１６は、ＧＩＳ基本処理手段１８がＧＩＳ格納データベース２２にある電話番号データベース２２５の名義人判別フラグ（個人／法人の区分フラグ）を参照して抽出した個人の電話番号ポイントのみを対象に、５００ｍメッシュ毎に個人の電話番号ポイント数をカウントして５００ｍメッシュ個人電話番号ポイント数Ｃを求める（ステップＳ６）とともに、上記と同様に抽出した個人の電話番号ポイントのみを対象に、１００ｍメッシュ毎に個人の電話番号ポイント数をカウントして１００ｍメッシュ個人電話番号ポイント数ｃを求め（ステップＳ７）、５００ｍメッシュ個人電話番号ポイント数Ｃと１００ｍメッシュ個人電話番号ポイント数ｃとに基づいて配分係数ｇをｇ＝ｃ／Ｃにより求める（ステップＳ８）。【００３６】　配分計算手段１６が個人電話番号ポイント数Ｃ，ｃを求めるには、ＧＩＳ基本処理手段１８と連携して、電話番号ポイントデータを持った所定領域の地図データ（図１３のディスプレイ表示画面に相当する）をメッシュ単位で区切り、メッシュ毎に包含条件で電話番号ポイントを集計する。「包含条件」とはＧＩＳ基本処理手段で提供される幾何学的な集計方法で、地図データ２２３，２２４が持つポリゴンデータを構成する一連の座標群に囲まれたオブジェクト（この場合は電話番号ポイントの座標）を集計することを意味する（ちなみに、純然たるＲＤＢＭＳ（リレーショナル・データベース・マネージメント・システム）では住所文字列か座標文字列の完全一致でしか計算不可能なため、包含条件という“あいまいな”検索はできない）。すなわち、５００ｍメッシュで区切った地図データ（図１４のディスプレイ表示画面に相当する）において各メッシュ内の電話番号ポイントをカウントすることにより５００ｍメッシュ電話番号ポイント数Ｃが得られ（ステップＳ６）、１００ｍメッシュで区切った地図データ（図１５のディスプレイ表示画面に相当する）において各メッシュ内の電話番号ポイントをカウントすることにより１００ｍメッシュ電話番号ポイント数ｃが得られる（ステップＳ７）。なお、実際には、特定の５００ｍメッシュの個人電話番号ポイント数Ｃを求めるステップＳ６の前に、ステップＳ７を先行させて行って該特定の５００ｍメッシュ内の各１００ｍメッシュの個人電話番号ポイント数ｃを求め、これらの総和を求めることによりステップＳ６を行うようにしてもよい。【００３７】　そして、配分計算手段１６が、ＧＩＳ基本処理手段と連携してＧＩＳ管理メモリ２０に読み出した５００ｍメッシュ統計データをステップＳ８で得た配分係数ｇで配分すれば、１００ｍメッシュ毎の統計データが得られる（ステップＳ９）。【００３８】　図１６は、このステップＳ９により得た１００ｍメッシュ人口統計データに基づいて、前記と同地区の住宅地図に１００ｍメッシュ毎の人口分布を表示したディスプレイ表示画面を示し、詳細な人口分布や偏在が一目瞭然で把握できるため、商圏が小規模な飲食店の出店計画において有益な判断資料として活用できるものである。なお、図１６では１００メッシュ区画の濃度が濃くなるにつれて１〜１００人、１０１〜２５０人、２５１〜５５０人および５５１１〜３０００人の人口分布を有することを表しており、白色に示される１００メッシュ区画は配分係数ｇ＝０であって人口分布を持たないと判定されたことを表している。【００３９】　比較のために、元データとして使用した市販の５００ｍメッシュ人口統計データに基づいて同地区の住宅地図に５００ｍメッシュ毎の人口分布を表示したディスプレイ表示画面（図１７）では、人口分布の詳細を全く把握することができず、小規模商圏の出店時等には役に立たないことが分かる。【００４０】　上記実施形態は、５００ｍメッシュ統計データを１００ｍメッシュ統計データに変換するものであって、単純に言えば２５倍の詳細データが得られることになるが、本発明によれば任意のメッシュ単位で詳細データを得ることができ、その用途に応じて必要とされる詳細統計データを簡単に作成することができる。【００４１】　上記実施形態では、ある５００ｍメッシュに含まれる電話番号ポイント数Ｃは、その中にある２５個の１００ｍメッシュに含まれる電話番号ポイント数ｃ１，ｃ２，・・・ｃｎの総計と一致する。これは、元データとして町丁統計データを用いて当該町丁に含まれる街区単位の統計データを作成する場合も、原則として（町丁地図と街区地図の作成時が異なるためや人為的ミス等によりそれらの境界が一致しない場合、境界そのものが未確定である地域、住居表示整備が完了していない地域等を除いて）同様である。このような場合には、以下に述べるような小区画（１００ｍメッシュや街区）の細分化処理（図２のステップＳ４）は不要である。【００４２】　しかしながら、元データとしてメッシュスケールの統計データを用いて街区統計データを作成しようとする場合や、町丁統計データから１００ｍメッシュ等の小メッシュ統計データを作成しようとする場合は、元データの大区画が変換後データの小区画の集合体と一致しないため、大区画の周辺領域では、複数の大区画に跨る小区画が存在することになる。【００４３】　図３は、図２中のステップＳ５で行われる細分化処理を示すフローチャートであり、以下、町丁統計データから１００ｍメッシュ等の小メッシュ統計データを作成しようとする場合の細分化処理を図３のフローチャートに基づいて説明する。【００４４】　図１８に例示されるように、不定形である町丁区画Ａは、その面に包含されるメッシュ区画と、隣接する町丁区画Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅとの間に跨って存在する１００ｍメッシュ区画とを有している。そこで、ステップＳ５−１において、細分化処理手段が、後者の１００ｍメッシュ区画を町丁面の境界線で分断する。たとえば、図１８における１００ｍメッシュ区画Ｍは町丁区画Ａ，Ｂ間に跨って存在しているので、これを町丁区画Ａに包含される区画ＭＡと町丁区画Ｂに包含される区画ＭＢとに分割する。【００４５】　そして、ステップＳ５−２において、細分化処理手段１２が、区画ＭＡには町丁Ａが持つ判別コード（町丁コード、町丁住所など）を付加し、区画ＭＢには町丁Ｂが持つ判別コードを付加する。【００４６】　このような細分化処理を行った場合、図２のフローチャートにおけるステップＳ７では、配分計算手段１６が、処理対象の大区画に完全に包含される小区画については前述の実施形態と同様にして当該小区画内に配置された電話番号ポイント数ｃをカウントするが、処理対象の大区画の周辺において他の隣接大区画に跨って存在する小区画については、当該小区画のうち、処理対象の大区画Ａに包含される細分区画のみについて、当該細分区画ＭＡ内に配置された電話番号ポイント数をカウントする。つまり、前述の１００ｍメッシュ区画Ｍについて言えば、町丁Ａを処理対象としているときは細分区画ＭＡ内の電話番号ポイント数ｃａをカウントし、町丁Ｂを処理対象としているときは細分区画ＭＡ内の電話番号ポイント数ｃｂをカウントする。【００４７】　このような処理によると、図２のフローチャートにおけるステップＳ８では、町丁Ａを処理対象としているときは細分区画ＭＡの統計データが得られ、町丁Ｂを処理対象としているときは細分区画ＭＢの統計データが得られるので、これら細分区画ＭＡ，ＭＢの統計データを合算することによって、１００ｍメッシュ区画Ｍの統計データを得ることができる。
【実施例２】
【００４８】　本発明の別の実施形態について以下に詳述する。この実施形態は、前述の地図データ２２３，２２４と、大区画単位の統計データ２２１，２２２と、電話番号データベース２２５とに、さらに住所データベース２２６を加えて、元データとして扱い、ＧＩＳの手法を用いて、小区画の統計データをより精度を増して作成するための方法と手段に関するものである。この実施形態では、地図データとして、定形の地図データ２２４または不定形の地図データ２２３のいずれも使用可能であり、また、大区画単位の統計データとしても定形２２２，不定形２２１のいずれかを使用し、小区画毎の統計データ（図１６）を作成することとする。【００４９】　この実施形態によるシステムでは、個人の電話番号の登録率が少ないと考えられる地域については、小区画で見た場合に個人電話登録数が０の区域が出現する可能性があり、このような場合には配分係数（ｇ）が０となるため、地図上に配置された個人の電話番号データのポイント数を単純に配分加重して詳細統計データを作成すると精度が大幅に低下することが懸念されるので、このような場合にも精度を向上させるために、別の要素（後述するように、電話番号ポイントを持たないが個人と推測可能な住所ポイント）を追加して補正処理を行っている。【００５０】　図４は、この実施形態のシステムにより補正処理を伴って小区画毎の統計データを作成する手順を示すフローチャートであり、以下、小メッシュ統計データ作成手順をこのフローチャートを参照して説明する。【００５１】　まず、ＧＩＳ基本処理手段１８は、市販のＣＳＶ形式の座標付住所データベースから１件の住所データを順次読み出し、その住所データが持つ座標（原点の絶対座標を持っている）を地図データ上の座標に変換し（座標マッチング処理）、これを住所ポイントとして保持する（ＧｅｏＣｏｄｉｎｇ処理）。座標無し住所データベースからの場合は、該住所データベースが持つ住所文字列を順次読み出し、その住所文字列と地図データが持つ住所文字列とのマッチング処理を行うことでそれに対応する地図データ上の座標を知ることができるので、この座標を住所ポイントとして保持することが可能である。これら住所ポイントをまとめて住所データベース２２６を作成し、ＧＩＳ格納データベース２２に格納する。この住所データベース２２６は、電話番号データベース２２５の作成と同様に、たとえばシステム導入時やデータベース更新時になされる。ただし、住所データベース２２６は個人／法人の両方の住所データを含んでいるが、個人／法人の判別フラグがないため、個人／法人毎の住所ポイントを把握することはできない。【００５２】　ステップＳ１０２は、ステップＳ１と同様に市販の電話番号データベースからＧＩＳ格納データベース上に電話番号ポイントをまとめた電話番号データベース２２５を作成する。【００５３】　ステップＳ１０３では、ＧＩＳ基本処理手段１８が、ＧＩＳ格納データベース２２から所定大区画の地図データをＧＩＳ管理メモリ２０に読み込む。このステップにおいて、大区画が定型（５００ｍもしくは１ｋｍメッシュ単位）の場合には該大区画の定型地図データ（５００ｍもしくは１ｋｍメッシュ地図データ）を、大区画が不定形（町丁単位もしくは不定形エリア単位）の場合には該大区画の不定形（町丁もしくは不定形エリア単位）地図データを読み出す。【００５４】　ステップＳ１０４では、ＧＩＳ基本処理手段１８がＧＩＳ格納データベース２２の住所データベース２２６から所定区画内の住所ポイントをＧＩＳ管理メモリ２０に読み込む。同様に、ステップＳ１０５では、ＧＩＳ基本処理手段１８がＧＩＳ格納データベース２２の電話番号データベース２２５から所定区画内の電話番号ポイントをＧＩＳ管理メモリ２０読み込む。【００５５】　次に、配分計算手段１６が、所定大区画において補正処理が必要であるか否をステップＳ１０６で判定する。たとえば、配分計算手段１６は、ＧＩＳ格納データベース２２から、所定大区画の統計データ内の世帯数ＤをＧＩＳ管理メモリ２０に読み出すとともに、電話番号データベース２２５の名義人判別フラグ（個人／法人の区分フラグ）を参照して抽出した個人の電話番号ポイントの総数ＣをＧＩＳ管理メモリ２０に読み出し、これらに基づいて電話番号登録率ＲをＲ＝Ｃ／Ｄにより算出し、これを基準値（たとえば６０％〜７０％の間の閾値）と比較し、電話番号登録率が基準値に満たない場合には補正処理が必要であると判定することができる。【００５６】　ステップＳ１０６で補正処理が不要と判定されたときは、補正無しの配分係数算出ステップＳ１０７の処理を図５のフローチャートに基づいて実行する。【００５７】　ステップＳ１０７−１で大区画、ここでは５００ｍメッシュ毎に包含条件で個人の電話番号ポイント数Ｃを求めるとともに、ステップＳ１０７−２でステップＳ１０７−１の集計過程の結果を利用して定形小区画毎の個人の電話番号ポイント数ｃを求め、ステップＳ１０７−３で配分係数ｇをｇ＝ｃ／Ｃにより求める。ここでＳ１０７を終了し、図４のフローに戻ってステップＳ１０８に進む。【００５８】　ステップＳ１０８では、まず大区画の統計データを読み出す。大区画が定形（５００ｍもしくは１ｋｍメッシュ単位）の場合には定形（５００ｍもしくは１ｋｍメッシュ）統計データ２２２を、不定形（町丁もしくは不定形エリア単位）の場合には不定形（町丁もしくは不定形エリア単位）統計データ２２１を読み出す。たとえば、定形の５００ｍメッシュ統計データを読み出す。そして、読み出した統計データに配分係数ｇを掛け合わせることにより、小区画毎、たとえば１００ｍメッシュ毎の詳細統計データ（図１６）を取得する。【００５９】　ステップＳ１０４で補正処理が必要と判定されたときは、補正有りの配分係数算出ステップＳ１０７’の処理を図６のフローチャートに基づいて実行する。【００６０】　補正有りの配分係数算出における補正処理では、ステップＳ１０４で住所データベース２２６からＧＩＳ管理メモリ２０に読み込んだ所定区画内の住所ポイントを使用する。つまり、ステップＳ１０６で補正処理が必要であると判定されたときは、個人の電話番号ポイントと重複しない個人の住所ポイント（言い換えれば、電話登録していない個人住所数）を補正元数として算出する。電話番号データベース２２５は電話番号ポイントの個人／法人を判別するフラグを持っているが、住所データベース２２６は住所ポイントの個人／法人を判別するフラグを持っていない。そこで、所定区画内の全部の住所ポイントデータから、判別フラグに基づいて判断した法人の電話番号ポイントデータと座標マッチングによって合致するものを引き算し、個人の住所データであると推測できるものを割り出す（図１１−（２））。この前提として考慮したことは、法人はほぼ１００％が電話番号登録していると考えられるので、法人については住所ポイント数と電話番号ポイント数とがほぼ一致している、ということである（図１１−（１））。【００６１】　そして、このようにして算出した個人の住所ポイントから個人の電話番号ポイントを座標マッチングで引き算することにより補正元数を求めるのであるが、上記のように法人については住所ポイント数と電話番号ポイント数とがほぼ一致すると考えられる（図１１−（１））ので、結局、補正元数＝（所定区画内の住所ポイントの総数）−（同区画内の電話番号ポイントの総数）ということになる（図１１−（３））。【００６２】　なお、図１１−（１），（２）における引き算については、その総数同士の引き算ではなく、あくまで座標マッチングによってマッチする要素を引き算するものである。ＧＩＳ上の住所ポイントは住所に一対一に対応して常に一つの座標を持っているが、電話番号ポイントは同一住所（座標）上に複数存在し得るものであり、住所と電話番号の関係は１対Ｎである。しかしながら、座標マッチングによる引き算では、ある住所ポイントの座標と同一座標に電話番号ポイントが２以上ある場合であってもマッチング対象となるポイント座標は１つのみであると考えるので、住所ポイントから電話番号ポイントを引き算した結果は−１ではなく０となる。【００６３】　また、住所データベース２２６が持つ住所（座標）は建物毎に与えられるので、たとえば３００世帯が住むような巨大なマンションでも住所は唯一である。しかしながら、電話の登録率を概ね６０％としても、このマンションでは１８０世帯程度が電話登録されており、つまり、１個の座標上の住所に１８０個の電話番号データが重なっていることになる。このように規模の大きい集合住宅では、補正元数＝「電話登録していない個人住所ポイント」を図１１の（３）式によっての算出しても０となり、ステップＳ１０７‘での補正処理は実際上あまり意味を持たない。【００６４】　一方、前述したように、一戸建住宅やワンルームマンションが多数をしめる地域では「電話登録していない個人住所ポイント」を考慮しないと、小区画で見た場合、配分係数ｇ＝０になる区域が出現することがあり得る。これは、近年、ライフスタイルや防犯上の観点から電話登録をしない（電話番号を掲載しない）傾向が強くなっているためである。たとえば、ある小区画内の一戸建て住宅がすべて電話登録なしということになると、実際には住所（人口）が存在するにもかかわらず、該小区画内の電話番号ポイント（ｃ）は０となるので、配分係数ｇもｇ＝０となり、誤差の大きい配分結果となってしまう。また、集合住宅の中でも特に独身女性の居住者が大半を占めるワンルームマンションのような場合は、全居住者が電話登録なしという可能性があり、同様に配分係数ｇに大きな誤差を生ずる可能性がある。このような地域では、ステップＳ１０７‘での補正処理を行うことにより、配分計数ｇに正数値を与え、適正な配分による高精度な詳細統計データを作成することが可能となる。【００６５】　前記の配分元数の算出方法（図１１）に従って、ステップＳ１０７’−１では、大区画毎に包含条件に合う個人／法人の両方を含むすべての住所ポイントＪ１から個人／法人の両方を含むすべての電話番号データＴ１を座標マッチングで引き算して、大区画補正元数Ｊ２を集計する。【００６６】　ステップＳ１０７’−２では、小区画毎に包含条件に合う個人／法人の両方を含むすべての住所ポイントｊ１から個人／法人の両方を含むすべての電話番号データｔ１を引き算した結果である配分元数ｊ２を取得する。なお、ステップＳ１０７’−２を先行させて行い、各小区画毎の配分元数ｊ２の総和を求めてＪ２とすることによりステップＳ１０７’−１を行うようにしてもよい。【００６７】　そして、ステップＳ１０７’−３で大区画毎に包含条件で個人の電話番号ポイント数Ｃ１を求めるとともに、ステップＳ１０７’−４で１００ｍメッシュ電話番号ポイント数ｃ１を求め、ステップＳ１０７’−５で配分係数ｇをｇ＝（ｃ１＋ｊ２）／（Ｃ１＋Ｊ２）により求める。ここでも、ステップＳ１０７’−４を先行させて行い、各小区画毎の電話番号ポイント数ｃ１の総和を求めて大区画電話番号ポイント数Ｃ１とすることによりステップＳ１０７’−３を行うようにしてもよい。
以上でＳ１０７’を終了し、図４のフローに戻る。【００６８】　補正処理有りと無しの比較のため、ある区画における電話番号ポイントと住所ポイントを地図データ上に配置した図１９を示す。この図では、三角形の記号が住所ポイント、丸の記号が電話番号ポイントを表していて、家屋内にある三角形の記号が見える場所は住所ポイントしかないものである。電話番号ポイントを持つ建物はすべて住所ポイントも持っている（三角形の記号は丸記号に隠れて見えない）。【００６９】　この区画内で、仮にすべての住所ポイントあるいは電話番号ポイントが個人のものであるとしてそれぞれを集計すると、住所ポイントが３１（＝２３＋８）、電話番号ポイントが２３存在する。ここで補正処理有りの場合は、補正処理無しの場合に比較して１．３５倍（＝３１／２３）の精度が得られ、非常に高精度に配分係数を得られることが分かる。【００７０】　なお、この実施形態を、不定形の大区画統計データ２２１から定形の小区画統計データを作成する場合、ならびに定形の大区画統計データ２２２から不定形の小区画統計データを作成する場合に適用するときは、実施例１において述べたような細分化処理を行う必要がある。この場合の細分化処理についても、図２のフローチャートのステップＳ５および図３のフローチャートを参照して詳述したのと同様に行うことができる。
【産業上の利用可能性】
【００７１】　本発明により作成される詳細統計データは、前述のように小売業や飲食店等の出店時に商圏規模を把握するために利用されるだけでなく、都市計画や防災等の行政上の解析にも有効に利用され得る。
【図面の簡単な説明】
【００７２】
【図１】本発明による詳細統計データ作成システムの概略構成図である。
【図２】本発明の一実施形態による詳細統計データ作成処理手順を示すフローチャートである。
【図３】図２中の細分化処理のフローチャートである。
【図４】本発明の別の実施形態による詳細統計データ作成処理手順を示すフローチャートである。
【図５】図４中の補正無しの配分係数算出ステップの処理手順を示すフローチャートである。
【図６】図４中の補正有りの配分係数算出ステップの処理手順を示すフローチャートである。
【図７】地図データのデータ構造を示す図である。
【図８】統計データのデータ構造を示す図である。
【図９】電話番号データベースのデータ構造および一例を示す図である。
【図１０】座標付住所データのデータ構造および一例を示す図である。
【図１１】個人／法人の住所データと電話番号データとの関係を示す説明図である。
【図１２】住宅地図が描画されたディスプレイ表示画面の一例を示す図である。
【図１３】電話番号ポイントを住宅地図に配置したディスプレイ表示画面を示す図である。
【図１４】５００ｍメッシュ毎に電話番号ポイントをカウントする際のディスプレイ表示画面を示す図である。
【図１５】１００ｍメッシュ毎に電話番号ポイントをカウントする際のディスプレイ表示画面を示す図である。
【図１６】住宅地図に１００ｍメッシュ毎の人口分布を表示したディスプレイ表示画面を示す図である。
【図１７】住宅地図に５００ｍメッシュ毎の人口分布を表示したディスプレイ表示画面を示す図である。
【図１８】不定形の大区画と定形の小区画との関係を示す説明図である。
【図１９】ある区画における電話番号ポイントと住所ポイントを地図データ上に配置した図である。
【符号の説明】
【００７３】１０　本システム（ＧＩＳ管理領域）
１２　細分化処理手段
１４　補正処理手段
１６　配分計算手段
１８　ＧＩＳ基本処理手段
２０　ＧＩＳ管理メモリ
２２　ＧＩＳ格納データベース
　２２１　不定形大区画統計データベース
　２２２　定形大区画統計データベース
　２２３　不定形地図データ
　２２４　定形地図データ
　２２５　電話番号データベース
　２２６　住所データベース
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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