(57)【要約】【課題】話し方の診断等をコンピュータなどを用いて視覚的に表現しわかりやすくする。【解決手段】コンピュータを使用して話し方の診断をする話し方診断方法であって、診断を欲する人の話し方を録音した音声データを該コンピュータに取り込む音声データ取得ステップと、該音声データ取得ステップにて取り込んだ音声データを声の高さ、テンポ、声の大きさの変化などについて解析する音声データ解析ステップと、該音声データ解析ステップにて解析した解析結果に基づいて、前記診断を欲する人の話し方を視覚的に表示する解析結果表示ステップとを有する。前記解析結果表示ステップにおける表示は、多線譜を用いたもの又は声の高さと声の大きさとを二つの軸とするグラフを描いたものである。【選択図】    図７
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンピュータを使用して話し方の診断をする話し方診断方法であって、
診断を欲する人の話し方を録音した音声データを該コンピュータに取り込む音声データ取得ステップと、
該音声データ取得ステップにて取り込んだ音声データを声の高さ、テンポ、声の大きさの変化などについて解析する音声データ解析ステップと、
該音声データ解析ステップにて解析した解析結果に基づいて、前記診断を欲する人の話し方を視覚的に表示する解析結果表示ステップと
を有する話し方診断方法。
【請求項２】
請求項１に記載した話し方診断方法であって、
前記解析結果表示ステップにおける表示は、多線譜（音の高さの経時的変化を視覚的に表現したもの）である話し方診断方法。
【請求項３】
請求項１に記載した話し方診断方法であって、
前記解析結果表示ステップにおける表示は、声の高さと声の大きさとを二つの軸とするグラフを描いたものである話し方診断方法。
【請求項４】
携帯電話装置、パーソナルデジタルアシスタント（ＰＤＡ）、電子手帳、腕時計などの携帯機器の表示部に話し方の診断結果を表示する話し方診断装置であって、
使用者の話した音声データを取り込む音声データ取り込み手段と、
該音声データ取り込み手段により取り込まれた音声データを解析する音声データ解析手段と、
該音声データ解析手段により解析された解析結果に基づいて、前記携帯機器の表示部に話し方の解析結果を表示する解析結果表示手段と
を有する話し方診断装置。
【請求項５】
請求項４に記載の話し方診断装置であって、
該話し方診断装置は、前記携帯機器の内部に組み込まれ、当該機器単独で前記機能を有するものである話し方診断装置。
【請求項６】
請求項４に記載の話し方診断装置であって、
該話し方診断装置は、携帯電話などの無線通信を介してつながるコンピュータネットワークの中に設けられ、前記携帯機器との間で通信することにより前記機能を果たすものである話し方診断装置。
【請求項７】
コンピュータを使用して話し方の学習を支援する話し方学習支援方法であって、
該学習者の話し方を録音した音声データを該コンピュータに取り込む音声データ取得ステップと、
該音声データ取得ステップにて取り込んだ音声データを声の高さ、テンポ、声の大きさの変化などについて解析する音声データ解析ステップと、
該音声データ解析ステップにて解析した解析結果に基づいて、前記学習者の話し方を視覚的に表示する解析結果表示ステップと
を有する話し方学習支援方法。
【請求項８】
電子的に音声を合成する音声合成方法であって、
センテンスごとのイントネーションについて多線譜にしたがった調整を加えるイントネーション調整ステップと、
該イントネーション調整ステップにて調整された結果に基づいて合成音声データを作成する合成音声作成ステップと
を有する音声合成方法。
【請求項９】
コンピュータを用いてカラオケ練習者のカラオケ練習を支援するカラオケ練習支援方法であって、
該カラオケ練習者の歌い方を録音した音声データを該コンピュータに取り込む音声データ取得ステップと、
該音声データ取得ステップにて取り込んだ音声データを声の高さ、テンポ、声の大きさの変化などについて解析する音声データ解析ステップと、
該音声データ解析ステップにて解析した解析結果に基づいて、前記カラオケ練習者の歌い方を視覚的に表示する解析結果表示ステップと
を有するカラオケ練習支援方法。
【請求項１０】
コンピュータを使用してボイストレーニング訓練者のボイストレーニングを支援するボイストレーニング支援方法であって、
該ボイストレーニング訓練者の声を録音した音声データを該コンピュータに取り込む音声データ取得ステップと、
該音声データ取得ステップにて取り込んだ音声データを声の高さ、テンポ、声の大きさの変化などについて解析する音声データ解析ステップと、
該音声データ解析ステップにて解析した解析結果に基づいて、前記ボイストレーニング訓練者の声を視覚的に表示する解析結果表示ステップと
を有するボイストレーニング支援方法。
【請求項１１】
センテンス単位の好ましいイントネーションを多線譜を用いて表記した辞書。
【請求項１２】
センテンス単位の好ましいイントネーションを多線譜を用いて表記した語学教材。
【請求項１３】
コンピュータを使用して方言を矯正する方言矯正方法であって、
該矯正者の話し方を録音した音声データを該コンピュータに取り込む音声データ取得ステップと、
該音声データ取得ステップにて取り込んだ音声データを声の高さ、テンポ、声の大きさの変化などについて解析する音声データ解析ステップと、
該音声データ解析ステップにて解析した解析結果に基づいて、前記矯正者の話し方を視覚的に表示する解析結果表示ステップと
を有する方言矯正方法。
【請求項１４】
コンピュータを使用して方言を学習する方言学習方法であって、
該学習者の話し方を録音した音声データを該コンピュータに取り込む音声データ取得ステップと、
該音声データ取得ステップにて取り込んだ音声データを声の高さ、テンポ、声の大きさの変化などについて解析する音声データ解析ステップと、
該音声データ解析ステップにて解析した解析結果に基づいて、前記学習者の話し方を視覚的に表示する解析結果表示ステップと
を有する方言学習方法。
【請求項１５】
コンピュータを使用して話し方の診断をする話し方診断方法であって、
診断を欲する人の話し方を録音した音声データを該コンピュータに取り込む音声データ取得ステップと、
該音声データ取得ステップにて取り込んだ音声データを解析してトーンの変化点を取得するトーン変化点取得ステップと、
該トーン変化点取得ステップにて取得した変化点を音符化する音符化ステップと
を有する話し方診断方法。
【請求項１６】
請求項１５に記載した話し方診断方法であって、
前記音符化ステップにて音符化した音階にメジャーコードを適用して調整するコード調整ステップをさらに有する話し方診断方法。
【請求項１７】
請求項１５又は１６に記載した話し方診断方法であって、
前記音符化した結果と学習目標とを併記して表示する診断結果表示ステップをさらに有する話し方診断方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、話し方の診断をする方法などに関する。
【０００２】
【従来の技術】従来は、カラオケ練習システムなどで、歌ったあとで１００点、８０点などの採点をおこなうものは、あった。話し方については、特にコンピュータを利用した解析を行うものはなかった。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】本発明の発明者は、日頃話し方、聞き方、電話応対の仕方などについて講習を行ってきた。そして、今回画期的な話し方診断方法を考え出した。多線譜（五線譜の上位概念であり、複数の平行線を用いて音階を表示するものをいう。）を用いて文のイントネーションを表記して話し方の診断や指導を行う方法である。この方法は、本発明者が著者である「電話王の話す技術・聞く技術」（２００２年７月３０日発行、株式会社太陽企画出版）に公開された。多線譜を用いて話し方の診断等をする方法については、この書籍の２８ページ、３０ページ、６０ページ、１１７ページ、１３２ページ、１４３ページにあらわされている。また、本発明の発明者は、声の高さと声の大きさとを二軸とするグラフを用いて話し方を指導する方法についても考え出し、この書籍の２６ページ、１２６ページ、１３２ページ、１４３ページ、１４７ページ、１５１ページ、１６８ページ、１７４ページ、１８４ページ、１８８ページ、１９８ページにあらわされている。
【０００４】本発明の発明者は、話し方の診断をもっと多くの人々に普及する方法を考えた。本発明は、話し方の診断等をコンピュータなどを用いて視覚的に表現しわかりやすくすることを目的とする。
【０００５】
【課題を解決する手段】上記課題を解決すべく、請求項１に記載した発明は、コンピュータを使用して話し方の診断をする話し方診断方法であって、診断を欲する人の話し方を録音した音声データを該コンピュータに取り込む音声データ取得ステップと、該音声データ取得ステップにて取り込んだ音声データを声の高さ、テンポ、声の大きさの変化などについて解析する音声データ解析ステップと、該音声データ解析ステップにて解析した解析結果に基づいて、前記診断を欲する人の話し方を視覚的に表示する解析結果表示ステップとを有するものである。
【０００６】請求項２に記載した発明は、請求項１に記載した話し方診断方法であって、前記解析結果表示ステップにおける表示は、多線譜を用いたものである。
【０００７】請求項３に記載した発明は、請求項１に記載した話し方診断方法であって、前記解析結果表示ステップにおける表示は、声の高さと声の大きさとを二つの軸とするグラフを描いたものである。
【０００８】請求項４に記載した発明は、携帯電話装置、パーソナルデジタルアシスタント（ＰＤＡ）、電子手帳、腕時計などの携帯機器の表示部に話し方の診断結果を表示する話し方診断装置であって、使用者の話した音声データを取り込む音声データ取り込み手段と、該音声データ取り込み手段により取り込まれた音声データを解析する音声データ解析手段と、該音声データ解析手段により解析された解析結果に基づいて、前記携帯機器の表示部に話し方の解析結果を表示する解析結果表示手段とを有する。
【０００９】請求項５に記載した発明は、請求項４に記載の話し方診断装置であって、該話し方診断装置は、前記携帯機器の内部に組み込まれ、当該機器単独で前記機能を有するものである。
【００１０】請求項６に記載した発明は、請求項４に記載の話し方診断装置であって、該話し方診断装置は、携帯電話などの無線通信を介してつながるコンピュータネットワークの中に設けられ、前記携帯機器との間で通信することにより前記機能を果たすものである。
【００１１】請求項７に記載した発明は、コンピュータを使用して話し方の学習を支援する話し方学習支援方法であって、該学習者の話し方を録音した音声データを該コンピュータに取り込む音声データ取得ステップと、該音声データ取得ステップにて取り込んだ音声データを声の高さ、テンポ、声の大きさの変化などについて解析する音声データ解析ステップと、該音声データ解析ステップにて解析した解析結果に基づいて、前記学習者の話し方を視覚的に表示する解析結果表示ステップとを有する。
【００１２】請求項８に記載した発明は、電子的に音声を合成する音声合成方法であって、センテンスごとのイントネーションについて多線譜にしたがった調整を加えるイントネーション調整ステップと、該イントネーション調整ステップにて調整された結果に基づいて合成音声データを作成する合成音声作成ステップとを有する。
【００１３】請求項９に記載した発明は、コンピュータを用いてカラオケ練習者のカラオケ練習を支援するカラオケ練習支援方法であって、該カラオケ練習者の歌い方を録音した音声データを該コンピュータに取り込む音声データ取得ステップと、該音声データ取得ステップにて取り込んだ音声データを声の高さ、テンポ、声の大きさの変化などについて解析する音声データ解析ステップと、該音声データ解析ステップにて解析した解析結果に基づいて、前記カラオケ練習者の歌い方を視覚的に表示する解析結果表示ステップとを有する。
【００１４】請求項１０に記載した発明は、コンピュータを使用してボイストレーニング訓練者のボイストレーニングを支援するボイストレーニング支援方法であって、該ボイストレーニング訓練者の声を録音した音声データを該コンピュータに取り込む音声データ取得ステップと、該音声データ取得ステップにて取り込んだ音声データを声の高さ、テンポ、声の大きさの変化などについて解析する音声データ解析ステップと、該音声データ解析ステップにて解析した解析結果に基づいて、前記ボイストレーニング訓練者の声を視覚的に表示する解析結果表示ステップとを有する。
【００１５】請求項１１に記載した発明は、センテンス単位の好ましいイントネーションを多線譜を用いて表記した辞書である。
【００１６】請求項１２に記載した発明は、センテンス単位の好ましいイントネーションを多線譜を用いて表記した語学教材である。
【００１７】請求項１３に記載した発明は、コンピュータを使用して方言を矯正する方言矯正方法であって、該矯正者の話し方を録音した音声データを該コンピュータに取り込む音声データ取得ステップと、該音声データ取得ステップにて取り込んだ音声データを声の高さ、テンポ、声の大きさの変化などについて解析する音声データ解析ステップと、該音声データ解析ステップにて解析した解析結果に基づいて、前記矯正者の話し方を視覚的に表示する解析結果表示ステップとを有する。
【００１８】請求項１４に記載した発明は、コンピュータを使用して方言を学習する方言学習方法であって、該学習者の話し方を録音した音声データを該コンピュータに取り込む音声データ取得ステップと、該音声データ取得ステップにて取り込んだ音声データを声の高さ、テンポ、声の大きさの変化などについて解析する音声データ解析ステップと、該音声データ解析ステップにて解析した解析結果に基づいて、前記学習者の話し方を視覚的に表示する解析結果表示ステップとを有するものである。
【００１９】請求項１５に記載した発明は、コンピュータを使用して話し方の診断をする話し方診断方法であって、診断を欲する人の話し方を録音した音声データを該コンピュータに取り込む音声データ取得ステップと、該音声データ取得ステップにて取り込んだ音声データを解析してトーンの変化点を取得するトーン変化点取得ステップと、該トーン変化点取得ステップにて取得した変化点を音符化する音符化ステップとを有するものである。
【００２０】請求項１６に記載した発明は、請求項１５に記載した話し方診断方法であって、前記音符化ステップにて音符化した音階にメジャーコードを適用して調整するコード調整ステップをさらに有するものである。
【００２１】請求項１７に記載した発明は、請求項１５又は１６に記載した話し方診断方法であって、前記音符化した結果と学習目標とを併記して表示する診断結果表示ステップをさらに有するものである。
【００２２】
【発明の実施の形態】以下、図面を参照しつつ、本発明の実施形態について説明する。図１は、応対時における声の「大きさ」と「高さ」の関係を示す図である。この図でＸ軸（横軸）は声の大きさを表す。声の大小は、音楽的には強弱という表現になるので、ｐｐ（ピアニシモ）、ｐ（ピアノ）、ｍｐ（メゾピアノ）、ｍｆ（メゾフォルテ）、ｆ（フォルテ）、ｆｆ（フォルテシモ）として表記している。Ｙ軸（縦軸）は、声の高さをドレミファソの音階で表している。例えば、図中のＡ点は、フォルテとソ音が交差する座標、Ｂ点は、ピアノとド音が交差する座標と考える。Ｘ軸とＹ軸が交差する座標軸を中心に、右上が「好感応対」、右下が「説得」、左下が「陳謝」、左上が「協調」領域となる。インバウンドの第一声では、「好感応対」領域で話し、会話展開に特に問題のない場合は、終話までこの領域で話すようにするのが好ましい。声の高さに、感情が入り明るさなどの濃淡が出ると、声のトーンと呼ぶ。
【００２３】図２は、多線譜を用いて話し方を分析した図である。多線譜は、五線譜の上位概念であって、音の高さの経時的変化を視覚的に表現したものである。場合によっては、六線譜、四線譜などのように、説明する相手の理解度、音感の訓練度などに応じて、線の数を適当に変化させることもできる。「ありがとうございます」、「日本商事お客様サービス部斎藤でございます」をソ音からド音に至る直線的な動きで発声した場合には、ストレートでやわらかさに欠ける。それに対し、最初の音の高さから少しあげて下げるという曲線的な動きにすると柔らかく受け入れられやすい。「ありがとうございます」の場合だと、最初ソ音から始まり、すこし上げてからド音まで上に凸の山なり状態で曲線的に下がるのがよい。「日本商事お客様サービス部斎藤でございます」の例では、「日本商事」の部分でソ音からファ音まで少しあがってから山なりで下がり、「お客様サービス部」の部分でファ音からレ音まで少し上がってから山なりで下がり、「斎藤でございます」の部分でミ音の少し上からド音まで少しあがってから山なりで下がるのがよい。
また、図２の下半分には、抑揚についての分析が書かれている。「どうもありがとうございました」、「まことにもうしわけございませんでした」などをミ音で抑揚なし（棒読み）で発声すると音域が狭く、心がこもっていない感触を聞く人に与える。また、ミ音とド音の間を下がったり上がったりする抑揚は不適切であり、失礼な印象、誤解を与える結果となる。適切な抑揚は図２の一番下にあるように、適切な切れ目ごとに上に凸である山なりのイントネーションを持っているものである。この抑揚で話すと心がこもっている印象を相手に与えることができる。
【００２４】図３は、語尾のクセ・３パターンについて多線譜を用いて説明する図である。語尾上げ、語尾伸ばし、語尾おさえの三つのクセについて説明している。本人が自覚していないクセについてもこのように図示して指摘することによって自覚を促し矯正する動機を与えることができる。
【００２５】図４は、いろいろな「はい」の言い方について多線譜を用いて説明する図である。あいづちを打つはい、同意型のはい、快諾型のはい、クレーム対応のはい、返事のはい、無気力型のはい、不安型のはい、同調型のはい、イライラ型のはい、疑問のはい、と１０種類の「はい」について多線譜を用いると区別して説明することができる。
【００２６】図５は、話し方に変化をつける５チェンジ話法を多線譜を用いて説明する図である。入りの音を変える、音域を変える、入りのタイミングを変える（間の取り方）、緩急を変える、キーワードの強調の仕方を変えるの５つの話法を用いて変化をつけることを多線譜を用いて説明している。また、これを間の取り方について応用することもできる。
【００２７】図６は、クレーム応対の四つの局面と声の四つの領域について、声の高さと声の大きさを二軸としたグラフを用いて説明する図である。ここでクレームとは、いわゆる苦情、不満を顧客が感じてそれを会社のサポートセンターやお客様相談室などにぶつけることを指していっている。四つの局面は、顧客についてみると主張の局面、状況説明の局面、聴いて理解し合意点に達するまでの局面、合意点から納得、満足、感動に至る局面の四つである。応対者から見ると、あいづちの局面、状況把握の局面、問題解決の局面、クロージングの局面の四つとなる。それぞれの局面において声の大きさと声のトーンがどの領域を用いるのが好ましいかを説明している。
【００２８】図７は、クレーム第一局面での声の出し方を声の高さと声の大きさを二軸としたグラフと、多線譜とを併用して説明する図である。あいづちのはいの入りの音の高さの変化、そして、「それは、誠に申し訳ございませんでした。」のイントネーションを多線譜で示しつつ、声の高さと声の大きさとの二軸のグラフでの動きと対応させて説明している。
【００２９】図８は、クレーム第二局面での声の出し方を同様に二軸グラフと多線譜とを用いて説明した図である。図９は、クレーム第三局面での声の出し方を、図１０は、クレーム第四局面での声の出し方を説明している。
【００３０】図１１は、セールスでの声の出し方を説明する図である。図１２は、セールス第一局面でどんなトーンが受け入れられるかを説明する図である。図１３は、セールス第二局面ではメリットを伝えながら、相手の情報を引き出すことを説明する図である。図１４は、セールス第三局面では相手の疑問に答え、さらに商品をアピールすることを説明する図である。図１５は、セールス第四局面では手続方法を説明し、約束を取り付けることを説明する図である。このように、クレーム対応のみならずセールスの局面においても声の高さと声の大きさを二軸としたグラフを用いて話し方及び聞き方の診断、指導をすることができる。
【００３１】図１６は、本発明の話し方診断方法を示すフローチャートである。例えば汎用コンピュータを用いてこの話し方診断方法を実現することができる。まず、このコンピュータプログラムを起動すると最初の初期画面が表示される（ステップ６００）。この初期画面には少なくとも録音ボタンが表示されており、その録音ボタンを操作者がクリックすることで、コンピュータに接続されたマイクから音声データの取り込みが開始される（ステップ６０１でＹＥＳの場合にステップ６０３に進む）。次に、取得した音声データを解析する（ステップ６０５）。声の大きさ、高さ、テンポ、間の取り方などを解析してその解析結果を視覚的に表示する（ステップ６０７）。この視覚的表示には、多線譜表示や、声の高さと声の大きさを二軸とするグラフ表示が採用されえる。操作者の音声に基づく表示をするのみならず、手本となる模範的な発声についても比較表示することが望ましい。また、操作者、使用者の個人差に対応すべく、ステップ６０１の録音に先立って、その人の音域や音量を測定するプロセスを経ることが望ましい。
【００３２】図１７は、本発明の話し方診断装置の構成例を示す概念ブロック図である。前述したように汎用コンピュータを用いることができるが、持ち運び可能な機器として構成する際には、電子手帳、ＰＤＡ、携帯電話装置、腕時計などを用いることが可能である。最低限図１７に示すＣＰＵ１０、そのバスにつながるメモリ２０、マイクインタフェース３０、表示装置４０、スイッチ５０、及びマイクインタフェース３０につながるマイク３５が必要である。メモリ２０は、必要なプログラムを記憶するとともにＣＰＵのワークエリアを供給する。
【００３３】図１８は、本発明に基づく音声合成方法を示すフローチャートである。本発明では、センテンスを構成する単語についてのアクセント情報を含む音声データに関してデータベース構築がすでになされていることを前提とする。まず、単語についてのデータベースにアクセスして、必要な単語データの取得をする（ステップ８１０）。「必要な」とは、そのセンテンスを構成する単語に分解した上で、それらをすべて取得することを意味する。センテンスを単語に分解することをコンピュータプログラムで自動的に行うことも可能であるが、作業者が手作業にて分解した上で、取得することとしてもよい。必要な単語のデータが取得できたことを確認したうえで（ステップ８２０でＹＥＳ）、それらを順番につなぎ合わせる（ステップ８３０）。そして、その結果を所定のルールに基づき加工する（ステップ８４０）。ここで、「所定のルール」とは、例えば図２で表現した適切な抑揚の図に示したようなやまなりのイントネーションである。もともとの単語データのアクセントが例えば、三線譜で表現されていたとすると、それらのいくつかをつなぎ合わせてセンテンスを構成する際には、六線譜、七線譜、八線譜などの多線譜になることも考えられる。そのようにしてできあがったセンテンスについて最適化されたイントネーションの情報に基づいてセンテンスの音声合成を実行するが、場合によっては、多線譜の表現が適用する音声合成システムの技術的な都合上、その音程の高さの変化に制限がある場合があるため、適切な調整処理を実行する（ステップ８５０）。その上で、通常の音声合成を実行することとなる。
【００３４】
【実施例】音声分析に音符化の手法を取りいれることには、いくつかの課題がある。既成の音符化ソフトを用いて音声データから音符化をすると、音符の数と音声のモーラ数との釣り合いが取れない傾向が見られる。また、音符化した結果を再生したときに、もとの音声とはかけ離れたものになる。などの課題がある。本発明の発明者は、それらの課題に対する解決策をここに提示する。ここに、モーラ数とは、音声学上の概念であって、文章をひらがな表記した文字数に近い概念である。
【００３５】まず、音の数が適切でないという課題に対しては、適切な閾値を設けて、トーンの変化がそれ以上になった変化点を検出して、ある変化点から次の変化点までは一つの音符で代表させてデフォルメすることである。
【００３６】また、音符化した結果を再生したときに、もとの音声とはかけ離れることについては、メジャーコードの適用による解決を提案する。ピアノやギターなどで用いられるコードの概念には、メジャーコード、マイナーコードなどが知られているが、それぞれ和音にて表現される。音符化した結果の一つ一つの音をある特定のメジャーコードの和音を構成する音のうちの一つに当てはめて表現することにより、より自然な音の流れにする。これにより、再生した結果が話し言葉のイメージに近づけることができる。なお、基本はメジャーコードを使うが、感情表現によってはマイナーコードを適用するのがふさわしい場合もある。
【００３７】音符化した結果と理想の話し方（学習目標）の音の流れとを併記して表示することにより話し方を学ぶ者に自己の上達度を示すことが可能である。また、音符化した結果と文章の文字による表示を併記することもできる。さらに、前述の音声データの取得の際に、音声認識のプログラムをも同時に実行して、その結果を併記することも可能である。
【００３８】図１９は、音声診断方法の実施例を示すフローチャートである。まず音声データを取得する（ステップ９１０）。この音声データ取得は、マイクを通じて既存の録音ソフトを用いることによりなされ得る。また、テープレコーダなどの出力をコンピュータに入力することによってもなされ得る。次に取得した音声データを解析してトーン変化点を抽出する（ステップ９２０）。このトーン変化点の抽出は適当な閾値を設けてその閾値を越える変化をする点を抽出することによりなされ得る。次に、音符化処理に移る（ステップ９４０）。音符化処理は、抽出した変化点に一つの音符を置き、次の変化点まで音を延ばすことによりなされる。次にメジャーコードの適用処理（ステップ９５０）をした後に、表示する（ステップ９６０）。この表示の内容としては、ステップ９１０で取得した音声データの波形またはステップ９４０で変換した音符をつないでできる波形を同時に表示することもできる。そしてさらに学習目標の波形も表示することが望ましい。
【００３９】上述した実施形態及び実施例では、パソコンなどのコンピュータを用いることを前提として書いたが、携帯電話装置を用いる場合などの便宜を図るべく、プログラムをインターネット上あるいは携帯電話網上のサーバに置き、ネットワークを介してプログラムを走らせることとする実施例も可能である。
【００４０】本明細書ではコンピュータを使用して話し方の診断をする方法について記載したが、コンピュータを用いずに同様のことを行うこともこの発明の範疇に入る。多線譜や、声の高さと声の大きさを二軸表示したグラフを用いて辞書や語学教材を作成することもこの発明の範疇となる。また、カラオケや音声合成、方言矯正、方言学習、ボイストレーニング、に応用することも範疇に入るものである。
【００４１】
【発明の効果】本発明は以上のように構成されているから、話し方の学習をしようとする者、語学学習をしようとする者、カラオケ練習をしようとする者、ボイストレーニングをしようとする者などにとって学習の指針をわかりやすく提示することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】応対時における声の「大きさ」と「高さ」の関係を示す図である。
【図２】多線譜を用いて話し方を分析した図である。
【図３】語尾のクセ・３パターンについて多線譜を用いて説明する図である。
【図４】いろいろな「はい」の言い方について多線譜を用いて説明する図である。
【図５】話し方に変化をつける５チェンジ話法を多線譜を用いて説明する図である。
【図６】クレーム応対の四つの局面と声の四つの領域について、声の高さと声の大きさを二軸としたグラフを用いて説明する図である。
【図７】クレーム第一局面での声の出し方を声の高さと声の大きさを二軸としたグラフと、多線譜とを併用して説明する図である。
【図８】クレーム第二局面での声の出し方を同様に二軸グラフと多線譜とを用いて説明した図である。
【図９】クレーム第三局面での声の出し方を説明する図である。
【図１０】クレーム第四局面での声の出し方を説明する図である。
【図１１】セールスでの声の出し方を説明する図である。
【図１２】セールス第一局面でどんなトーンが受け入れられるかを説明する図である。
【図１３】セールス第二局面ではメリットを伝えながら、相手の情報を引き出すことを説明する図である。
【図１４】セールス第三局面では相手の疑問に答え、さらに商品をアピールすることを説明する図である。
【図１５】セールス第四局面では手続方法を説明し、約束を取り付けることを説明する図である。
【図１６】本発明の話し方診断方法を示すフローチャートである。
【図１７】本発明の話し方診断装置の構成例を示す概念ブロック図である。
【図１８】本発明の音声合成方法を示すフローチャートである。
【図１９】本発明の音声診断方法の実施例を示すフローチャートである。
【符号の説明】
１０  ＣＰＵ
２０  メモリ
３０  マイクインタフェース
３５  マイク
４０  表示装置
５０  スイッチ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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