(57)【要約】【課題】位置決め分解能を低下させることなくＳ／Ｎを改善し、センサ信号の歪みの効果を低減できる脈波測定装置を提供する。【解決手段】脈波測定装置は、複数個配列された微細なセンサエレメントからなる脈圧波センサで測定された脈波より、動脈の直上のセンサエレメントを決定し、当該センサエレメントからの出力信号より、ノイズ振幅と脈波振幅とを計測する（Ｓ２０１，２０３）。そして、計測結果より現状のＳ／Ｎを算出し、必要とするＳ／Ｎとの差あるいは割合をノイズ低減目標量とする（Ｓ２０５，２０７）。そして、ｎ個のセンサ信号の平均によってノイズは１／√ｎになることを利用し、その目標量だけノイズを低減させるために必要なセンサエレメントの加算個数を算出して（Ｓ２１１）、センサエレメントからの出力信号を加算する。【選択図】        図６
2004321473.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
動脈内圧波形を体表から検出する、複数のセンサエレメントを含む圧脈波センサと、
前記圧脈波センサで検出される脈波波形に基づいて、前記複数のセンサエレメントのうち、前記動脈の直上にあるセンサエレメントを選択する選択手段と、
前記選択されたセンサエレメントからの出力信号と、前記選択されたセンサエレメントの周辺の所定数のセンサエレメントからの出力信号とを加算する信号加算手段と、
前記加算された出力信号に基づいて、前記脈波の特徴量を算出する特徴量算出手段とを備える、脈波測定装置。
【請求項２】
前記選択されたセンサエレメントからの出力信号に基づいて脈波の振幅値を取得する脈波振幅取得手段と、
前記選択されたセンサエレメントからの出力信号に基づいてノイズの振幅を検出するノイズ振幅検出手段と、
前記取得された脈波振幅値と、前記検出されたノイズ振幅とから、信号ノイズ比（Ｓ／Ｎ）を算出するＳ／Ｎ算出手段と、
前記特徴量を算出するために必要な所定のＳ／Ｎ値と、前記算出されたＳ／Ｎ値とに基づいて、前記加算するセンサエレメントの個数を決定する加算個数決定手段とをさらに備える、請求項１に記載の脈波測定装置。
【請求項３】
前記加算するセンサエレメントの個数に応じて、前記加算された出力信号を補正する信号補正手段をさらに備える、請求項１または２に記載の脈波測定装置。
【請求項４】
前記特徴量は、ＡＩ（Ａｕｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ  Ｉｎｄｅｘ）値である、請求項１〜３のいずれかに記載の脈波測定装置。
【請求項５】
動脈内圧波形を体表から検出する、複数のセンサエレメントを含む圧脈波センサを備える脈波測定装置の制御を、コンピュータに実行させるためのプログラムであって、
前記圧脈波センサで検出される脈波波形に基づいて、前記複数のセンサエレメントのうち、前記動脈の直上にあるセンサエレメントを選択する選択ステップと、
前記選択されたセンサエレメントからの出力信号と、前記選択されたセンサエレメントの周辺の所定数のセンサエレメントからの出力信号とを加算する信号加算ステップと、
前記加算された出力信号に基づいて、前記脈波の特徴量を算出する特徴量算出ステップとを実行させる、脈波測定装置制御プログラム。
【請求項６】
前記選択されたセンサエレメントからの出力信号に基づいて脈波の振幅値を取得する脈波振幅取得ステップと、
前記選択されたセンサエレメントからの出力信号に基づいてノイズの振幅を検出するノイズ振幅検出ステップと、
前記取得された脈波振幅値と、前記検出されたノイズ振幅とから、信号ノイズ比（Ｓ／Ｎ）を算出するＳ／Ｎ算出ステップと、
前記特徴量を算出するために必要な所定のＳ／Ｎ値と、前記算出されたＳ／Ｎ値とに基づいて、前記加算するセンサエレメントの個数を決定する加算個数決定ステップとをさらに実行させる、請求項５に記載の脈波測定装置制御プログラム。
【請求項７】
前記加算するセンサエレメントの個数に応じて、前記加算された出力信号を補正する信号補正ステップをさらに実行させる、請求項５または６に記載の脈波測定装置制御プログラム。
【請求項８】
前記特徴量は、ＡＩ（Ａｕｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ  Ｉｎｄｅｘ）値である、請求項５〜７のいずれかに記載の脈波測定装置制御プログラム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
この発明は脈波測定装置および脈波測定装置制御プログラムに関し、特に、容易な位置決めで精度のよい測定結果を得られる脈波測定装置および脈波測定装置制御プログラムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来より、脈波測定装置としては、トノメトリ方式を利用した脈波測定装置がある。
【０００３】
トノメトリ方式の原理については、図７を用いて説明される。すなわち、図７を参照して、体表面から平板で動脈を押圧して、動脈を平坦に変形させる。そのとき、平坦につぶれた動脈直上は、図７において点線矢印で示される血管張力が左右でつりあうため、血管内圧への血管張力の影響が最も小さい。そこで、平坦につぶれた動脈直上で平坦につぶれた部分に比べてサイズの小さなセンサエレメントで計測した圧力は動脈内圧に一致し、体表面から動脈内波形を測定できるという原理である。
【０００４】
このトノメトリ方式を利用するため、従来の脈波測定装置としては、動脈直上に位置決めして押圧し脈波を測定する圧力センサとして、微小な単一のセンサエレメントを動脈直上に位置決めして押圧して脈波を測定する脈波測定装置と、微小なセンサエレメントを複数個配列し、動脈直上にあるセンサエレメントで脈波を測定する脈波測定装置とがある。たとえば特許文献１や特許文献２などに、後者のようなトノメトリ方式を利用した血圧測定装置が開示されている。
【０００５】
【特許文献１】
特許第２７７６９６１号公報
【０００６】
【特許文献２】
特開２００２−３２０５９４号公報
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上述の微小な単一のセンサエレメントを備える脈波測定装置では、動脈直上にセンサを位置決めすることが非常に難しく、高度な手技が必要とされるという問題があった。また、位置決め再現性がよくないことから、測定の再現性もよくないという問題もあった。
【０００８】
また、上述の微小なセンサエレメントを複数個配列した脈波測定装置では、いずれかのセンサエレメントが動脈直上に位置する可能性が高いため、位置決めは上述の単一のセンサエレメントを備える脈波測定装置に比べて容易である。複数個配列されたセンサエレメントにおける位置決めについては、たとえば、本願出願人が先に出願して公開されている特許文献２などに開示されている。しかし、微細な（たとえば０．２〜０．３ｍｍ幅）のセンサエレメントを多数配列しなければならないため、センサエレメントから十分な出力信号が得られない場合が発生し、信号／ノイズ比（Ｓ／Ｎ）が低下して脈波計測不能もしくは波形解析が不能となる場合があるなどの問題が発生してしまう。
【０００９】
さらに、センサエレメントからの出力信号確保するためにセンサエレメントのサイズを大きくすると、上述のトノメトリ方式を利用するための条件を満たさなくなる場合があり、得られるセンサ信号が歪むという問題や、位置決め分解能が低下するなどの問題が発生してしまう。
【００１０】
同様に、センサエレメントからの出力信号確保するために、脈波測定装置の構成として同じセンサエレメントに対応するチャンネルから出力されるデータを高速に複数回収集し平均する構成も考えられる。しかしながら、脈波測定装置をこのような構成にした場合には、脈波測定装置において処理するデータ量が増加し、Ａ／Ｄ変換装置、ＣＰＵ、データ通信装置などの処理能力としてより高性能な能力が要求され、メモリ搭載量も増やす必要があるため、コストが高くなってしまうという問題があった。
【００１１】
本発明はこのような問題に鑑みてなされたものであって、位置決め分解能を低下させることなくＳ／Ｎを改善し、センサ信号の歪みの効果を低減することが可能な脈波測定装置および脈波測定装置制御プログラムを提供することを目的としている。
【００１２】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するために、本発明のある局面に従うと、脈波測定装置は、動脈内圧波形を体表から検出する、複数のセンサエレメントを含む圧脈波センサと、圧脈波センサで検出される脈波波形に基づいて、複数のセンサエレメントのうち、動脈の直上にあるセンサエレメントを選択する選択手段と、選択されたセンサエレメントからの出力信号と、選択されたセンサエレメントの周辺の所定数のセンサエレメントからの出力信号とを加算する信号加算手段と、加算された出力信号に基づいて、脈波の特徴量を算出する特徴量算出手段とを備える。
【００１３】
また、脈波測定装置は、選択されたセンサエレメントからの出力信号に基づいて脈波の振幅値を取得する脈波振幅取得手段と、選択されたセンサエレメントからの出力信号に基づいてノイズの振幅を検出するノイズ振幅検出手段と、取得された脈波振幅値と、検出されたノイズ振幅とから、信号ノイズ比（Ｓ／Ｎ）を算出するＳ／Ｎ算出手段と、特徴量を算出するために必要な所定のＳ／Ｎ値と、算出されたＳ／Ｎ値とに基づいて、加算するセンサエレメントの個数を決定する加算個数決定手段とをさらに備えることが望ましい。
【００１４】
また、脈波測定装置は、加算するセンサエレメントの個数に応じて、加算された出力信号を補正する信号補正手段をさらに備えることが望ましい。
【００１５】
さらに、上述の特徴量は、ＡＩ（Ａｕｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ  Ｉｎｄｅｘ）値であることが望ましい。
【００１６】
本発明の他の局面に従うと、脈波測定装置制御プログラムは、動脈内圧波形を体表から検出する、複数のセンサエレメントを含む圧脈波センサを備える脈波測定装置の制御を、コンピュータに実行させるためのプログラムであって、圧脈波センサで検出される脈波波形に基づいて、複数のセンサエレメントのうち、動脈の直上にあるセンサエレメントを選択する選択ステップと、選択されたセンサエレメントからの出力信号と、選択されたセンサエレメントの周辺の所定数のセンサエレメントからの出力信号とを加算する信号加算ステップと、加算された出力信号に基づいて、脈波の特徴量を算出する特徴量算出ステップとを実行させる。
【００１７】
また、脈波測定装置制御プログラムは、選択されたセンサエレメントからの出力信号に基づいて脈波の振幅値を取得する脈波振幅取得ステップと、選択されたセンサエレメントからの出力信号に基づいてノイズの振幅を検出するノイズ振幅検出ステップと、取得された脈波振幅値と、検出されたノイズ振幅とから、信号ノイズ比（Ｓ／Ｎ）を算出するＳ／Ｎ算出ステップと、特徴量を算出するために必要な所定のＳ／Ｎ値と、算出されたＳ／Ｎ値とに基づいて、加算するセンサエレメントの個数を決定する加算個数決定ステップとをさらに実行させることが望ましい。
【００１８】
また、脈波測定装置制御プログラムは、加算するセンサエレメントの個数に応じて、加算された出力信号を補正する信号補正ステップをさらに実行させることが望ましい。
【００１９】
さらに、上述の特徴量は、ＡＩ（Ａｕｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ  Ｉｎｄｅｘ）値であることが望ましい。
【００２０】
【発明の実施の形態】
以下に、図面を参照しつつ、本発明の実施の形態について説明する。以下の説明では、同一の部品および構成要素には同一の符号を付してある。それらの名称および機能も同じである。したがってそれらについての詳細な説明は繰返さない。
【００２１】
図１に、本実施の形態における脈波測定装置の構成の具体例を示す。図１を参照して、本実施の形態における脈波測定装置は、大きくは、本体部１０とセンサ部２０とを含んで構成され、本体部１０は外部の血圧計３０と接続される。本体部１０と血圧計３０との接続は、専用ケーブルや通信回線などを介した接続や、非接触の無線通信も含むものとする。なお、図１においては、本脈波測定装置が本体部１０に通信機能を備えて血圧計３０と連携して必要に応じて血圧測定可能な構成が示されているが、いうまでもなく、本脈波測定装置が血圧計３０を含み、血圧測定可能であってもよい。
【００２２】
本体部１０はＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）１０１を備え、電源１１０からエネルギを供給されて動作する。ＣＰＵ１０１は、メモリ１０８などの記憶装置にアクセスしてプログラムを読出して実行し、当該脈波測定装置全体の制御を行なう。
【００２３】
また、ＣＰＵ１０１は、操作スイッチ１０９からユーザからの操作信号を受取り、その操作信号に基づいて脈波測定装置全体の制御処理を行なう。すなわち、ＣＰＵ１０１は、操作スイッチ１０９から入力された操作信号に基づいて、ポンプ１０２、弁１０３および血圧計３０に対して制御信号を送出する。そして、血圧計３０から測定結果を受取る。
【００２４】
ポンプ１０２および弁１０３は、ＣＰＵ１０１から入力された制御信号に基づいて、センサ部２０に含まれる空気袋２１を加圧あるいは空気袋２１内の空気の排気を行なう。圧力センサ１０４は、空気袋２１内の圧力（カフ圧）を検出し、圧力信号をＡ／Ｄ変換器１０６に入力する。
【００２５】
センサ部２０に含まれる圧脈波センサ２２は、所定間隔に並んだ複数のセンサエレメントを含んで構成され、空気袋２１の圧力によって測定中の被験者の手首などの測定部位に押圧される。その状態でセンサ部２０は被験者の脈波を検出する。圧脈波センサ２２は、検出した脈波信号を各センサエレメントのチャネルごとにマルチプレクサ２３に入力し、マルチプレクサ２３からアンプ１０５に入力される。
【００２６】
アンプ１０５は、マルチプレクサ２３から入力された各チャネルの脈波信号を所定レベルまで増幅させ、Ａ／Ｄ変換器１０６に入力する。Ａ／Ｄ変換器１０６は、圧力センサ１０４から入力されたアナログ信号である圧力信号と、アンプ１０５から入力されたアナログ信号である動脈信号とをデジタル情報に変換して、ＣＰＵ１０１に入力する。そして、ＣＰＵ１０１は、デジタル信号を表示器１０７やメモリ１０８に出力する。
【００２７】
本発明にかかる脈波測定装置は測定された脈波を用いて脈波の特徴量を算出するものであり、本実施の形態においては、脈波の特徴量としてＡＩ（Ａｕｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ  Ｉｎｄｅｘ）値を算出するものとする。
【００２８】
ここで、ＡＩとは、公知の指標であって、主に中枢血管の動脈硬化に対応する脈波の反射強度を反映する特徴量を指標化したものである。ＡＩは、特に循環器系疾患の早期発見のために有効な指標と言われており、血圧とは異なった挙動を示すことが知られている。
【００２９】
図２および図３に、測定される脈波の時間経過に従う変化の具体例を示す。たとえば、図２に示される脈波が測定された場合には、ＡＩ値はＡＩ＝Ｐ１／Ｐ２（もしくはＡＩ（％）＝（Ｐ２−Ｐ１）／Ｐ１×１００）として得られ、図３に示される脈波が測定された場合には、ＡＩ値はＡＩ＝Ｐ１／Ｐ２（もしくは、ＡＩ（％）＝（Ｐ２−Ｐ１）／Ｐ２×１００）として得られる。ここで、時間Ｔ１におけるレベルＰ１は、心臓の心拍による血液の駆出波による値を示し、時間Ｔ２におけるレベルＰ２は、心拍による駆出波についての反射波による値を示す。この反射波は、血管の硬化に対応して強度と出現時相とが変化する。なお、Ｐ１，Ｐ２を決定する方法としては、脈波波形に微分等の演算操作を行なって求めることができる。一般的に、被験者の年齢が若い方が、図２に示されるようにレベルＰ２＜レベルＰ１となり、被験者の年齢が高い方が図３に示されるようにレベルＰ２＞レベルＰ１となる。これは、被験者の年齢が高くなるほど血管内壁の硬化（動脈硬化）が進行しているために、駆出波を血管壁で十分に吸収できずレベルの高い反射が短時間のうちに検出されることによる。
【００３０】
なお、言うまでもなく、本発明にかかる脈波測定装置で算出される脈波の特徴量はＡＩ値に限定されるものではなく、たとえば脈波一周期の面積と脈波の立ち上がり点から大動脈弁閉鎖痕までの面積の比（心機能評価に活用できる）なども同様の効果を得ることができる。
【００３１】
ところで、すでに述べたトノメトリ方式での脈波の測定は、センサエレメントの位置が動脈の平坦部分よりも外になるとセンサ信号に血管壁の張力が影響を及ぼし、センサエレメントで測定される動脈内圧とセンサ信号とが線形性を示さなくなって歪みが発生する。すなわち、センサエレメントの動脈に対する位置と、センサエレメントで測定される脈波の波形との関係を示した図４からわかるように、平坦につぶれている動脈直上の位置をセンサの検知領域内に含むセンサエレメントで測定した場合の脈波の振幅に比べて、完全に平坦にはつぶれていない動脈中央から離れた位置のセンサエレメントで測定した場合の脈波の振幅は、全体的に低い傾向にある。このため、センサエレメントのサイズは、動脈の平坦部分よりも小さな幅（０．２〜０．３ｍｍ程度）のセンサエレメントで脈波を検出することが必須である。本発明にかかる脈波測定装置の圧力センサ１０４も、このような０．２〜０．３ｍｍ程度の幅のセンサエレメントを複数個配列して構成されることが好ましい。
【００３２】
しかしながら、圧力センサ１０４にこのような微細なセンサエレメントを多数配列すると、センサエレメントから十分な出力信号が得られない場合が発生し、Ｓ／Ｎ（センサ信号／ノイズ比）が低下してしまうなどの問題が発生してしまう。たとえば、脈圧が非常に小さい場合や、動脈が手首の深くに位置する場合や、動脈が非常に細い場合などでは、得られるセンサ信号のＳ／Ｎが不十分になることがある。
【００３３】
上述のように、ＡＩ値などの微妙な波形の特徴量を算出する際には高次の微分処理が必要となり、良好な（適切な高さの）Ｓ／Ｎが要求される。そのため、本発明の脈波測定装置では、次のような処理を実行することを特徴とする。すなわち、図５に示すフローチャートを用いて、本実施の形態の脈波測定装置における処理について説明する。図５のフローチャートに示される処理は、脈波測定装置のＣＰＵ１０１が、メモリ１０８などの記憶装置にアクセスしてプログラムを読出して実行することによって実現される。
【００３４】
図５を参照して、始めに、脈波の測定を開始するには、センサ部２０を被験者の手首などの測定部位に、図示しない装着ベルトにて装着する（Ｓ１０１）。そして、ＣＰＵ１０１は血圧計３０に対して制御信号を送出し、血圧の測定の開始を指示する（Ｓ１０３）。血圧計３０で被験者の血圧が測定されると（Ｓ１０５）、次に、ＣＰＵ１０１は、脈波の測定を開始するため、弁１０３を開き、Ａ／Ｄ変換器１０６を介して圧力センサ１０４から入力される空気袋２１内の圧力を検知しながら、空気袋２１内の圧力が所定の圧力勾配となるようにポンプ１０２に加圧を行なうよう制御信号を送出し、空気袋２１内の圧力を高めて圧脈波センサ２２の押圧を開始する（Ｓ１０７）。
【００３５】
圧脈波センサ２２を構成する各センサエレメントは、被験者の測定部位に押し当てられ、動脈の拍動をそれぞれ検出する（Ｓ１０９）。そのときの押圧力を適正な押圧力にするために、ＣＰＵ１０１は、空気袋２１内の圧力をいったん被験者の最低血圧以上まで高めた後に（Ｓ１１１でＹＥＳ）、適正な押圧力を決定する（Ｓ１１３）。
【００３６】
ステップＳ１１１における空気袋２１内の圧力が最低血圧を超えたか否かの判定方法については、本発明において限定されるものではない。たとえば、圧脈波センサ２２で検出される脈波の立上がり点直前に平坦部があれば、空気袋２１内の圧力が最低血圧を超えているという判定ができる。
【００３７】
また、ステップＳ１１３における適正押圧力の決定方法についてもまた、本発明において限定されるものではなく、既存の方法を用いることができる。たとえば、最低血圧以下の押圧力の範囲において、圧力変化に対して脈波振幅の変化が少ない領域を適正押圧力と決定するなどの方法がある。
【００３８】
そして、空気袋２１内の圧力がステップＳ１１３で決定された適正押圧となるよう、ＣＰＵ１０１は、弁１０３およびポンプ１０２を制御する（Ｓ１１５）。すなわち、いったん空気袋２１内の圧力が適正押圧に達すると、ＣＰＵ１０１は弁１０３を閉じ、適正押圧を維持する。なお、漏気や体動によって押圧が適正値からずれた場合、ＣＰＵ１０１は、そのことを圧力センサ１０４からＡ／Ｄ変換器１０６を介してを介して入力される圧力値を関しすることによって検知でき、その検知に応じて適応的に弁１０３およびポンプ１０２を制御して適正押圧を維持してもよい。
【００３９】
圧脈波センサ２２の押圧が適正になると、ＣＰＵ１０１は、被験者の動脈の直上の位置をセンサの検知領域内に含むセンサエレメントを決定する（Ｓ１１７）。ステップＳ１１７におけるセンサエレメントの決定方法については、本発明において限定されるものではなく、たとえば、本願出願人が先に出願し、特願２００２−３２０５９４号公報においてすでに開示している方法などを用いることができる。
【００４０】
次に、ＣＰＵ１０１は、ステップＳ１１７で決定されたセンサエレメントによって測定された脈波信号からノイズを低減するノイズ低減処理を実行し、特徴量であるＡＩ値を算出する（Ｓ１１９）。なお、ここでの処理については、後にフローチャートを挙げて詳細に説明する。そして、ＣＰＵ１０１は、ステップＳ１１９のノイズ低減処理を、測定終了条件が成立するまで繰返す（Ｓ１２１でＹＥＳ）。ステップＳ１２１で測定を終了するための条件は、予め設定された所定時間の経過であってもよいし、ユーザからの中断指示などであってもよい。
【００４１】
脈波の測定が終了すると、ＣＰＵ１０１は、圧力センサ１０４の押圧を解除するため、弁１０３を開放し、空気袋２１を排気するためにポンプ１０２を作動させる（Ｓ１２３）。そして、圧力センサ１０４の押圧が解除されると、ユーザはセンサ部２０を測定部位から取外し（Ｓ１２５）、一連の脈波計測処理を終了する。
【００４２】
さらに、上述のステップＳ１１９で実行されるノイズ低減処理について、図６のフローチャートを用いて説明する。すなわち、図６に示されるように、始めに、ＣＰＵ１０１は、ステップＳ１１７で決定されたセンサエレメントに該当するチャネルから入力された脈波信号から、ノイズ振幅の計測を行なう（Ｓ２０１）。ステップＳ２０１におけるノイズ計測の具体例としては、たとえば、除去対象のノイズの周波数帯域が脈波波形の周波数帯域以上である場合には、３０Ｈｚ以下の成分を除去するハイパスフィルタをアナログフィルタもしくはデジタルフィルタで構成し、当該センサエレメントから入力された脈波信号をそのフィルタに通して、脈波成分除去後の信号の最大値および最小値を求めるなどしてノイズ振幅の計測を行なうことができる。またたとえば、除去対象のノイズの周波数帯域が脈波波形の周波数帯域と重なる場合には、脈波センサの押圧を開始する前の脈波が発生していない時点で当該センサエレメントから入力された脈波信号の最大値および最小値を求めるなどしてノイズ振幅の計測を行なうような構成としてもよい。
【００４３】
次に、ＣＰＵ１０１は、ステップＳ１１７で決定されたセンサエレメントに該当するチャネルから入力された脈波信号の脈波振幅を計測する（Ｓ２０３）。ステップＳ２０３において、脈波の振幅を厳密に計測するには、脈波の立上がり点と脈波の最大点とを求める必要があるが、脈波信号がノイズを含んでいる場合には困難となる。しかしながら、ステップＳ２０３においては、厳密に脈波の振幅を計測するのではなく、Ｓ／Ｎのおおよその目安が得られる程度の精度で脈波の振幅を計測すればよい。そのため、ステップＳ２０３においてＣＰＵ１０１は、想定される脈波の１周期（たとえば２秒程度期間）における脈波の最大値−最小値で脈波の振幅を算出する。
【００４４】
次に、ＣＰＵ１０１は、ステップＳ２０１で計測されたノイズの振幅と、ステップＳ２０３で計測された脈波の振幅とに基づいて、ノイズの低減目標量を算出する（Ｓ２０５）。上述のように、ＡＩ値など高次の微分処理が必要となるような微妙な波形の特徴量を算出する処理には良好なＳ／Ｎが必要であって、たとえばＡＩ値を算出する処理には３２ｄＢ程度は必要である。したがって、必要なＳ／Ｎは、行なう処理（ＡＩ値算出処理など）のうち最も良好なＳ／Ｎを必要とする処理によって決定される。そこで、ステップＳ２０５において、ＣＰＵ１０１は、ステップＳ２０１で計測されたノイズの振幅と、ステップＳ２０３で計測された脈波の振幅とに基づいて現状のＳ／Ｎを算出し、ノイズの低減目標量Ｋを、（必要とするＳ／Ｎ）／（現状のＳ／Ｎ）で得る。あるいは、ｄＢ単位で表示すると、ノイズの低減目標量ＫｄＢは、（必要とするＳ／Ｎ）−（現状のＳ／Ｎ）［ｄＢ］となる。
【００４５】
次に、ＣＰＵ１０１は、ステップＳ２０５で算出された目標量Ｋだけノイズを低減させるために必要なセンサエレメントの加算個数を算出する（Ｓ２０９）。加算するセンサエレメントの数を増やせば増やすほどセンサ信号に含まれるノイズは低減できるが、一方、脈波を測定するセンサエレメントの幅が広がることと等価なためトノメトリ原理からは離れることとなる。そこで、ステップＳ２０９では、適切なセンサエレメントの加算個数を算出する。
【００４６】
一般的に、情報理論ではｎ個のセンサ信号の平均によってノイズは１／√ｎになることが知られている。したがって、ステップＳ２０９においてこの原理を利用すると、ノイズの低減目標量Ｋは
Ｋ＞１／（１／√ｎ）
であるから、上の関係式を変形して
ｎ＞１／Ｋ２
となり、加算する必要のあるセンサエレメントの個数は１／Ｋ２個以上と算出される。
【００４７】
次に、ＣＰＵ１０１は、ステップＳ２０９で算出された加算センサエレメントの数に基づいて動脈直上の位置をセンサの検知領域内に含むセンサエレメントを中心にして、センサエレメントの信号を加算平均する（Ｓ２０９）。そして、ステップＳ２０９で加算平均後のセンサ信号から得られる脈波を用いてＡＩ値などの脈波特徴量を算出する（Ｓ２１１）。ステップＳ２０９で加算平均後のセンサ信号から得られる脈波は必要なＳ／Ｎが確保されているため、ステップＳ２１１では、必要な精度で脈波特徴量の演算処理を行なうことが可能である。
【００４８】
なお、ステップＳ２１１で得られる脈波特徴量は、加算された数のセンサエレメントからのセンサ信号を加算しているため、上述のように、幅の広いセンサエレメントから得られたセンサ信号より脈波特徴量を算出した場合と等価である。すなわち、幅の広いセンサエレメントで脈波が測定されることで、動脈内圧とセンサ信号とが線形性を示さなくなる場合があり得る。なお、幅の広いセンサエレメントからセンサ信号を得たときの歪みの発生については、本願出願人が、先に出願した特願２００３−１０１６０２号の中に詳細に述べている。
【００４９】
そこで、ＣＰＵ１０１は、ステップＳ２１１で得られた脈波特徴量に対して歪み補正処理を行ない、脈波特徴量を補正する（Ｓ２１３）。ステップＳ２１３での補正方法については、本発明において限定されるものではないが、たとえば、本願出願人が先に特願２００３−１０１６０２号において述べているような波形の歪み補正処理を適用することができる。
【００５０】
より具体的には、ステップＳ２１１で算出された脈波特徴量であるＡＩ値をＡＩｃとし、動脈直上の位置をセンサの検知領域内に含むセンサエレメントから所定の距離にある複数（たとえば２つ）のセンサエレメントに該当するチャネルから入力された脈波信号に基づいて、それぞれのＡＩ値ＡＩａ，ＡＩｂを算出する。なお、上述の、動脈直上の位置をセンサの検知領域内に含むセンサエレメントからの所定の距離は、ステップＳ２０９で加算されたセンサエレメントの個数に応じた距離であることが好ましい。
【００５１】
次に、α＝ＡＩａ−ＡＩｃ，β＝ＡＩｂ−ＡＩｃと定義し、ＣＰＵ１０１は、α，βを算出して、歪み度合いを表わすパラメータα２＋β２あるいはα＋βを算出する。さらに、算出された歪み度合いを表わすパラメータを補正パラメータとして、回帰式であるＡＩ値補正量算出式Ｙ＝ＮＸ＋Ｍを用い、ＡＩ値補正量（ΔＡＩ）を算出する。なお、ここで、Ｎ，Ｍは予め決定されている係数である。そして、算出されたＡＩ値補正量（ΔＡＩ）を用いて演算（ＡＩｃ−ΔＡＩ）を行なって、ステップＳ２１１で算出された脈波特徴量であるＡＩ値を補正することができる。
【００５２】
以上で、ノイズ低減処理を終了し、図５に示されるメインルーチンに処理を戻す。
【００５３】
このように、本発明にかかる脈波測定装置が微細な圧力センサであるセンサエレメントを複数個配列した圧脈波センサ２２を備えて、動脈直上の位置をセンサの検知領域内に含むセンサエレメントからのセンサ信号を用いて脈波計測もしくは波形解析を行なうことで、従来の微細な単一のセンサエレメントからなる圧力センサを備える脈波測定装置に比べて、センサの位置決めが容易になる。また、再位置決めの必要な場合を低減させることができる。
【００５４】
さらに、センサ信号がセンササイズの大きなセンサエレメントからのセンサ信号に比べて十分に得られない場合であって、従来の微細なセンサエレメントを複数個配列した圧力センサを備える脈波測定装置では脈波計測不能もしくは波形解析が不能となるような場合であっても、本発明にかかる脈波測定装置で上述の処理が実行されることによって、Ｓ／Ｎを適切に確保でき、脈波計測もしくは波形解析を可能とすることができる。
【００５５】
なお、上述の脈波測定装置におけるノイズ低減方法を、プログラムとして提供することもできる。このようなプログラムは、コンピュータに付属するフレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ（Ｃｏｍｐａｃｔ  Ｄｉｓｃ−Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）およびメモリカードなどのコンピュータ読取り可能な記録媒体にて記録させて、プログラム製品として提供することもできる。あるいは、コンピュータに内蔵するハードディスクなどの記録媒体にて記録させて、プログラムを提供することもできる。また、ネットワークを介したダウンロードによって、プログラムを提供することもできる。
【００５６】
提供されるプログラム製品は、ハードディスクなどのプログラム格納部にインストールされて実行される。なお、プログラム製品は、プログラム自体と、プログラムが記録された記録媒体とを含む。
【００５７】
今回開示された実施の形態はすべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は上記した説明ではなくて特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。
【図面の簡単な説明】
【図１】本実施の形態における脈波測定装置の構成の具体例を示す図である。
【図２】脈波の時間経過に従う変化の具体例を示す図である。
【図３】脈波の時間経過に従う変化の具体例を示す図である。
【図４】センサエレメントの動脈に対する位置と、センサエレメントで測定される脈波の波形との関係を示す図である。
【図５】本実施の形態の脈波測定装置における処理を示すフローチャートである。
【図６】ステップＳ１１９のノイズ低減処理を示すフローチャートである。
【図７】トノメトリ方式の原理を説明する図である。
【符号の説明】
１０  本体部、２０  センサ部、３０  血圧計、２１  空気袋、２２  圧脈波センサ、２３  マルチプレクサ、１０１  ＣＰＵ、１０２  ポンプ、１０３  弁、１０４  圧力センサ、１０５  アンプ、１０６  Ａ／Ｄ変換器、１０７  表示器、１０８  メモリ、１０９  操作スイッチ、１１０  電源。
【図１】
2004321473.tif 000003
【図２】
2004321473.tif 000004
【図３】
2004321473.tif 000005
【図４】
2004321473.tif 000006
【図５】
2004321473.tif 000007
【図６】
2004321473.tif 000008
【図７】
2004321473.tif 000009