(57)【要約】【課題】本発明の課題は、１週間あるいは１ヶ月などの長期間にわたるショーケース１１，１２，１４，１５，１６の運用状況を把握するための労力を低減することができるショーケース１１，１２，１４，１５，１６の運用管理プログラムおよび運用管理装置を提供することにある。【解決手段】ショーケース１１，１２，１４，１５，１６の運用管理プログラムは、度数分布ステップ、数値データ抽出ステップ、第１表示ステップおよび第２表示ステップを備える。度数分布ステップでは、所定期間における庫内温度の数値データの度数分布を求める。数値データ抽出ステップでは、度数分布を利用して庫内温度の数値データの一部を抽出する。第１表示ステップでは、数値データ抽出ステップにおいて抽出された庫内温度の数値データの一部を一つの軸上に表示する。第２表示ステップでは、数値データ抽出ステップにおいて抽出されなかった庫内温度の数値データを、第１表示ステップにおける表示形態とは異なる表示形態で先と同じ軸上に表示する。【選択図】        図３
2004198035.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ショーケース（１１，１２，１４，１５，１６）の運用状況を管理するためのショーケース（１１，１２，１４，１５，１６）の運用管理プログラムであって、
所定期間における庫内温度の数値データの度数分布を求める度数分布ステップと、
前記度数分布を利用して前記庫内温度の数値データの一部を抽出する数値データ抽出ステップと、
前記数値データ抽出ステップにおいて抽出された前記庫内温度の数値データの一部を一つの軸上に表示する第１表示ステップと、
前記数値データ抽出ステップにおいて抽出されなかった前記庫内温度の数値データを、前記第１表示ステップにおける表示形態とは異なる表示形態で前記軸上に表示する第２表示ステップと、
を備える、ショーケース（１１，１２，１４，１５，１６）の運用管理プログラム。
【請求項２】
前記所定期間における前記庫内温度の数値データからデフロスト運転に関する数値データを排除するデフロスト関連データ排除ステップをさらに備える、
請求項１に記載のショーケース（１１，１２，１４，１５，１６）の運用管理プログラム。
【請求項３】
前記数値データ抽出ステップにおいて抽出された前記庫内温度の数値データの範囲を求める範囲ステップをさらに備え、
前記第１表示ステップでは、抽出された前記庫内温度の数値データの範囲が一つの軸上に表示される、
請求項１または２に記載のショーケース（１１，１２，１４，１５，１６）の運用管理プログラム。
【請求項４】
前記庫内温度の数値データの範囲を利用してショーケース（１１，１２，１４，１５，１６）の運用状況の良否を判定する範囲判定ステップをさらに備える、請求項３に記載のショーケース（１１，１２，１４，１５，１６）の運転監視プログラム。
【請求項５】
前記数値データ抽出ステップにおいて抽出されなかった前記庫内温度の数値データにおいて最大の数値データおよび最小の数値データの少なくとも一方を求める極値データステップをさらに備え、
前記第２表示ステップでは、前記最大の数値データおよび最小の数値データの少なくとも一方が、前記第１表示ステップにおける表示形態とは異なる表示形態で前記軸上に表示される、
請求項１から４のいずれかに記載のショーケース（１１，１２，１４，１５，１６）の運用管理プログラム。
【請求項６】
前記最大の数値データおよび最小の数値データの少なくとも一方を利用してショーケース（１１，１２，１４，１５，１６）の運用状況の良否を判定する極値データ判定ステップをさらに備える、
請求項５に記載のショーケース（１１，１２，１４，１５，１６）の運転監視プログラム。
【請求項７】
前記所定期間における庫内温度の数値データにおいて食品に対して悪影響を及ぼす温度に該当する庫内温度の数値データを抽出する悪影響温度抽出ステップと、
前記悪影響温度抽出ステップにおいて抽出された前記庫内温度の数値データから前記悪影響の積算値を求める積算ステップと、
前記積算値を利用して食品のダメージ指標を算出する食品ダメージ指標算出ステップと、
をさらに備える、
請求項１から６のいずれかに記載のショーケース（１１，１２，１４，１５，１６）の運用管理プログラム。
【請求項８】
前記極値データステップにおいて前記最大の数値データおよび最小の数値データが求められる場合は前記最大の数値データおよび最小の数値データの差を算出し、前記極値データステップにおいて前記最大の数値データあるいは最小の数値データのいずれかが求められる場合は前記ショーケース（１１，１２，１４，１５，１６）の設定庫内温度と前記最大の数値データあるいは最小の数値データのいずれかとの差を算出する差分算出ステップと、
前記差分算出ステップにおいて算出された差を利用してショーケース（１１，１２，１４，１５，１６）の運用状況の良否を判定する差分判定ステップと、
をさらに備える、
請求項５から７のいずれかに記載のショーケース（１１，１２，１４，１５，１６）の運用管理プログラム。
【請求項９】
ショーケース（１１，１２，１４，１５，１６）の運用状況を管理するためのショーケース（１１，１２，１４，１５，１６）の運用管理装置（８１）であって、
所定期間における庫内温度の数値データの度数分布を求める度数分布手段と、
前記度数分布を利用して前記庫内温度の数値データの一部を抽出する数値データ抽出手段と、
前記数値データ抽出手段において抽出された前記庫内温度の数値データの一部を一つの軸上に表示する第１表示手段と、
前記数値データ抽出手段において抽出されなかった前記庫内温度の数値データを、前記第１表示手段における表示形態とは異なる表示形態で前記軸上に表示する第２表示手段と、
を備える、ショーケース（１１，１２，１４，１５，１６）の運用管理装置（８１）。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、ショーケースの運転状況を管理するためのショーケースの運用管理プログラムおよび運用管理装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来、ショーケースの運用状況を管理する手段として、図１に示すようなトレンドグラフなどが用いられてきた（特許文献１参照。）。このトレンドグラフは、数時間あるいは１日などの短期間でのショーケースの運用状況などを把握するのに非常に便利である。
【０００３】
【特許文献１】
特開２００１−１３３１０３号公報（第２−８項、図３）
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
しかし、１週間あるいは１ヶ月などの長期間にわたるショーケースの運用状況を把握するために、このようなトレンドグラフを分析するとなると、かなりの労力を費やすことが予想される。
本発明の課題は、１週間あるいは１ヶ月などの長期間にわたるショーケースの運用状況を把握するための労力を低減することができるショーケースの運用管理プログラムおよび運用管理装置を提供することにある。
【０００５】
【課題を解決するための手段】
請求項１に記載のショーケースの運用管理プログラムは、ショーケースの運用状況を管理するためのショーケースの運用管理プログラムであって、度数分布ステップ、数値データ抽出ステップ、第１表示ステップおよび第２表示ステップを備える。なお、ここにいうショーケースとは、冷蔵ショーケース、冷凍ショーケース、チルドショーケースあるいはホットショーケースなどである。度数分布ステップでは、所定期間における庫内温度の数値データの度数分布を求める。数値データ抽出ステップでは、度数分布を利用して庫内温度の数値データの一部を抽出する。ここで本ステップを具体的に説明すると、度数の最も大きなものから順に積算して９０％に達するまでにその積算に用いた度数群に対応する庫内温度を抽出する、あるいは、度数がある閾値以上のものである庫内温度を抽出するなどが考えられる。このようにすれば、トレンドグラフのベース部とピーク部との出現頻度に相当の差があるため、トレンドグラフのベース部のデータあるいはピーク部のデータのどちらか一方を抽出することができる。第１表示ステップでは、数値データ抽出ステップにおいて抽出された庫内温度の数値データの一部を一つの軸上に表示する。第２表示ステップでは、数値データ抽出ステップにおいて抽出されなかった庫内温度の数値データを、第１表示ステップにおける表示形態とは異なる表示形態で先と同じ軸上に表示する。
【０００６】
ここでは、先ず、度数分布ステップで、所定期間における庫内温度の数値データの度数分布を求める。次に、数値データ抽出ステップで、度数分布を利用して庫内温度の数値データの一部を抽出する。続いて、第１表示ステップで、数値データ抽出ステップにおいて抽出された庫内温度の数値データの一部を一つの軸上に表示する。最後に、第２表示ステップで、数値データ抽出ステップにおいて抽出されなかった庫内温度の数値データを、第１表示ステップにおける表示形態とは異なる表示形態で先と同じ軸上に表示する。このため、トレンドグラフにおけるベース部のデータとピーク部のデータとを分離して一軸上に表示できる。そして、この表示形態で表されるデータを、日、週あるいは月などを横軸して並べることができれば、長期間にわたるショーケースの運用状況を一度に把握できることになる。したがって、長期間にわたるショーケースの運用状況を把握するための労力を低減することができる。
【０００７】
請求項２に記載のショーケースの運用管理プログラムは、請求項１に記載のショーケースの運用管理プログラムであって、デフロスト関連データ排除ステップをさらに備える。デフロスト関連データ排除ステップでは、所定期間における庫内温度の数値データからデフロスト運転に関する数値データを排除する。ところで、デフロスト運転は、冷凍機の運転能力を保つために人為的に行われるものであって、ショーケースの運用状況を把握するのには重要なデータとはならない場合が多い。ショーケースの運用状況を把握する上で重要となるのは、デフロスト運転に起因するピーク部以外のピーク部であることが多い。このような意味の異なるピーク部が同じ表示形態で示されると、ショーケースの運用状況に問題があるのかないのかを判断するのが難しくなる。このため、ここでは、デフロスト関連データ排除ステップを設けた。なお、このデフロスト運転に起因するデータの排除は、デフロスト運転のスケジュールなどを利用することによって実現可能である。また、デフロスト関連データ排除ステップは、度数分布ステップの前に挿入されるのが好ましいが、それ以外のステップ間に挿入されてもかまわない。
【０００８】
ここでは、デフロスト関連データ排除ステップで、所定期間における庫内温度の数値データからデフロスト運転に関する数値データを排除する。このため、異常ピークが現れた場合、その異常ピークのみを表示することができる。したがって、ショーケースの運用状況に問題があるのかないのかを容易に判断することができる。
【０００９】
請求項３に記載のショーケースの運用管理プログラムは、請求項１または２に記載のショーケースの運用管理プログラムであって、範囲ステップをさらに備える。範囲ステップでは、数値データ抽出ステップにおいて抽出された庫内温度の数値データの範囲を求める。このとき、第１表示ステップでは、抽出された庫内温度の数値データの範囲が一つの軸上に表示される。
【００１０】
ここでは、範囲ステップで、数値データ抽出ステップにおいて抽出された庫内温度の数値データの範囲を求める。そして、第１表示ステップで、抽出された庫内温度の数値データの範囲が一つの軸上に表示される。このため、表示を簡素化することができ、ショーケースの運用状況を容易に把握することができる。また、全てのデータを表示する手間を省くことができるので、コンピュータなどの負荷を軽減することができる。
【００１１】
請求項４に記載のショーケースの運転監視プログラムは、請求項３に記載のショーケースの運転監視プログラムであって、範囲判定ステップをさらに備える。範囲判定ステップでは、範囲ステップで求められた庫内温度の数値データの範囲を利用してショーケースの運用状況の良否を判定する。
ここでは、範囲判定ステップで、範囲ステップで求められた庫内温度の数値データの範囲を利用してショーケースの運用状況の良否を判定する。このため、長期間にわたるショーケースの運用状況を把握するための労力をさらに低減することができる。
【００１２】
請求項５に記載のショーケースの運用管理プログラムは、請求項１から４のいずれかに記載のショーケースの運用管理プログラムであって、極値データステップをさらに備える。極値データステップでは、数値データ抽出ステップにおいて抽出されなかった庫内温度の数値データにおいて最大の数値データおよび最小の数値データの少なくとも一方を求める。このとき、第２表示ステップでは、最大の数値データおよび最小の数値データの少なくとも一方が、第１表示ステップにおける表示形態とは異なる表示形態で先と同じ軸上に表示される。
【００１３】
ここでは、極値データステップで、数値データ抽出ステップにおいて抽出されなかった庫内温度の数値データにおいて最大の数値データおよび最小の数値データの少なくとも一方を求める。そして、第２表示ステップで、最大の数値データおよび最小の数値データの少なくとも一方が、第１表示ステップにおける表示形態とは異なる表示形態で先と同じ軸上に表示される。このため、表示を簡素化することができ、ショーケースの運用状況を容易に把握することができる。また、全てのデータを表示する手間を省くことができ、コンピュータなどの負荷を軽減することができる。
【００１４】
請求項６に記載のショーケースの運転監視プログラムは、請求項５に記載のショーケースの運転監視プログラムであって、極値データ判定ステップをさらに備える。
ここでは、極値データ判定ステップで、最大の数値データおよび最小の数値データの少なくとも一方を利用してショーケースの運用状況の良否を判定する。このため、長期間にわたるショーケースの運用状況を把握するための労力をさらに低減することができる。
【００１５】
請求項７に記載のショーケースの運用管理プログラムは、請求項１から６のいずれかに記載のショーケースの運用管理プログラムであって、悪影響温度抽出ステップ、積算ステップおよび食品ダメージ指標算出ステップをさらに備える。悪影響温度抽出ステップでは、所定期間における庫内温度の数値データにおいて食品に対して悪影響を及ぼす温度に該当する庫内温度の数値データを抽出する。積算ステップでは、悪影響温度抽出ステップにおいて抽出された庫内温度の数値データから悪影響の積算値を求める。食品ダメージ指標算出ステップでは、積算値を利用して食品のダメージ指標を算出する。ここで、これらのステップの機能を、アイスクリームを例にとって補足説明する。一般に、アイスクリームは庫内温度が摂氏−１７度以上になると徐々に溶け出すといわれている。アイスクリームには美味しさを追求するための様々な技術的工夫が施されているが、アイスクリームが溶けることによってその技術的工夫が損なわれることがある。一般に、このようなアイスクリームは低品質品とみなされてしまう。ここでは、このような食品の品質低下などを食品のダメージと定義している。
【００１６】
ここでは、先ず、悪影響温度抽出ステップで、所定期間における庫内温度の数値データにおいて食品に対して悪影響を及ぼす温度に該当する庫内温度の数値データを抽出する。続いて、積算ステップで、悪影響温度抽出ステップにおいて抽出された庫内温度の数値データから悪影響の積算値を求める。最後に、食品ダメージ指標算出ステップで、積算値を利用して食品のダメージ指標を算出する。このため、低品質品の発生を発見でき、発見以降に適切な処理を行うことによって低品質品を消費者に提供してしまうことを防止できる。また、庫内温度の最適化についての検討を行うこともできる。
【００１７】
請求項８に記載のショーケースの運用管理プログラムは、請求項５から７のいずれかに記載のショーケースの運用管理プログラムであって、差分算出ステップと差分判定ステップとをさらに備える。差分算出ステップでは、極値データステップにおいて最大の数値データおよび最小の数値データが求められる場合は最大の数値データおよび最小の数値データの差を算出し、極値データステップにおいて最大の数値データあるいは最小の数値データのいずれかが求められる場合はショーケースの設定庫内温度と最大の数値データあるいは最小の数値データのいずれかとの差を算出する。差分判定ステップでは、差分算出ステップにおいて算出された差を利用してショーケースの運用状況の良否を判定する。
【００１８】
ここでは、差分算出ステップで、極値データステップにおいて最大の数値データおよび最小の数値データが求められる場合は最大の数値データおよび最小の数値データの差を算出し、極値データステップにおいて最大の数値データあるいは最小の数値データのいずれかが求められる場合はショーケースの設定庫内温度と最大の数値データあるいは最小の数値データのいずれかとの差を算出する。そして、差分判定ステップで、差分算出ステップにおいて算出された差を利用してショーケースの運用状況の良否を判定する。このため、ショーケースの庫内温度の温度変動を把握することができる。また、差分判定ステップで、その温度変動を利用してショーケースの運用状況の良否を判断するので、長期間にわたるショーケースの運用状況を把握するための労力をさらに低減することができる。
【００１９】
請求項９に記載のショーケースの運用管理装置は、ショーケースの運用状況を管理するためのショーケースの運用管理装置であって、度数分布手段、数値データ抽出手段、第１表示手段および第２表示手段を備える。なお、ここにいう装置とは、ショーケースのコントローラあるいはコンピュータなどである。度数分布手段は、所定期間における庫内温度の数値データの度数分布を求める。数値データ抽出手段は、度数分布を利用して庫内温度の数値データの一部を抽出する。第１表示手段は、数値データ抽出手段において抽出された庫内温度の数値データの一部を一つの軸上に表示する。第２表示手段は、数値データ抽出手段において抽出されなかった庫内温度の数値データを、第１表示手段における表示形態とは異なる表示形態で先と同じ軸上に表示する。
【００２０】
ここでは、先ず、度数分布手段が、所定期間における庫内温度の数値データの度数分布を求める。次に、数値データ抽出手段が、度数分布を利用して庫内温度の数値データの一部を抽出する。続いて、第１表示手段が、数値データ抽出手段において抽出された庫内温度の数値データの一部を一つの軸上に表示する。最後に、第２表示手段が、数値データ抽出手段において抽出されなかった庫内温度の数値データを、第１表示手段における表示形態とは異なる表示形態で先と同じ軸上に表示する。このため、トレンドグラフにおけるベース部のデータとピーク部のデータとを分離して一軸上に表示できる。そして、この表示形態で表されるデータを日、週、月などを横軸して並べることができれば、長期間にわたるショーケースの運用状況を一度に把握できることになる。したがって、長期間にわたるショーケースの運用状況を把握するための労力を低減することができる。
【００２１】
【発明の実施の形態】
本発明の実施の形態では、多店舗を有するチェーン店に対して行われる店舗内設備機器の運用管理サービスについて説明する。なお、このサービスを提供するにあたって、図２に示されるようなシステム１００が構築されている。また、この実施の形態に示される遠隔監視センター７０は、チェーン店９０，５１，５２，５３，・・・を顧客とする企業によって運営されている。
【００２２】
［店舗内設備機器１１，１２，１４，１５，１６，１８の運用管理サービス内容］
店舗内設備機器１１，１２，１４，１５，１６，１８の運用管理サービスは、チェーン本部９０がチェーン店舗５１，５２，５３，・・・の空気調和機１８およびショーケース１１，１２，１４，１５，１６の運用管理を容易に行うことができるように２週間分の空気調和機１８およびショーケース１１，１２，１４，１５，１６の運転データを加工して、その加工されたデータをチェーン本部９０に提供するサービスである。
【００２３】
［店舗内設備機器１１，１２，１４，１５，１６，１８の運用管理サービスシステム１００の構成］
図２に示すように、本店舗内設備機器１１，１２，１４，１５，１６，１８の運用管理サービスシステム１００は、冷蔵ショーケース１１，１２、冷凍ショーケース１４，１５，１６、空気調和機１８、店舗コントローラ３０、データサーバ８０、Ｗｅｂサーバ８３、コンピュータ８１，８２およびインターネット６０から構成される。
【００２４】
［店舗内設備機器１１，１２，１４，１５，１６，１８の運用管理サービスシステム１００の構成要素］
（１）冷蔵ショーケース１１，１２
冷蔵ショーケース１１，１２は、チェーン店舗５１，５２，５３，・・・内に設けられる。この冷蔵ショーケース１１，１２は、弁当や総菜などの食品を冷蔵しておくために設けられている。
【００２５】
（２）冷凍ショーケース１４，１５，１６
冷凍ショーケース１４，１５，１６は、チェーン店舗５１，５２，５３，・・・内に設けられる。この冷凍ショーケース１４，１５，１６は、アイスクリームを冷凍しておくために設けられている。
（３）空気調和機１８
空気調和機１８は、チェーン店舗５１，５２，５３，・・・内に設けられる。この空気調和機１８は、チェーン店舗５１，５２，５３，・・・内の空気調和を行う。
【００２６】
（４）店舗コントローラ３０
店舗コントローラ３０は、ショーケース１１，１２，１４，１５，１６および空気調和機１８の運転制御を行う。また、この店舗コントローラ３０は、データ表示画面を有しており、ショーケース１１，１２，１４，１５，１６および空気調和機１８の運転データを表示する。なお、運転データの表示は、トレンドグラフにより行われる。さらに、この店舗コントローラ３０は、ショーケース１１，１２，１４，１５，１６および空気調和機１８の運転データを遠隔監視センター７０のデータサーバ８０に送信する。
【００２７】
（５）データサーバ８０
データサーバ８０は、店舗コントローラ３０から送信されるショーケース１１，１２，１４，１５，１６および空気調和機１８の運転データを蓄積する。このデータサーバ８０にはデータベース作成ソフトウェアがインストールされており、店舗コントローラ３０からショーケース１１，１２，１４，１５，１６および空気調和機１８の運転データが送信されると、このデータサーバ８０はそれらのデータをデータベース化する。なお、このデータサーバ８０には、各チェーン店舗５１，５２，５３，・・・の店舗コントローラ３０から各ショーケース１１，１２，１４，１５，１６のデフロスト運転スケジュールも送信され記憶される。
【００２８】
（６）Ｗｅｂサーバ８３
Ｗｅｂサーバ８３は、遠隔監視センター７０に設けられるコンピュータ８１によって加工されるショーケース１１，１２，１４，１５，１６および空気調和機１８の運転データをＷｅｂページに掲載してチェーン本部９０に公開する。なお、チェーン本部９０には、このＷｅｂサーバ８３にアクセスするためのＩＤおよびパスワードが発行されている。
【００２９】
（７）コンピュータ８１，８２
コンピュータ８１，８２は、遠隔監視センター７０およびチェーン本部９０に設けられる。遠隔監視センター７０に設けられるコンピュータ８１は、データサーバ８０に蓄積されるショーケース１１，１２，１４，１５，１６および空気調和機１８の運転データをチェーン本部９０にとって有益なデータに加工する。そして、そのコンピュータ８１は、その加工されたデータをＷｅｂサーバ８３に送信する。一方、チェーン本部９０に設けられるコンピュータ８２は、インターネット６０を介して遠隔監視センター７０のＷｅｂサーバ８３にアクセスし、ショーケース１１，１２，１４，１５，１６および空気調和機１８の加工された運転データを閲覧するために用意されている。
【００３０】
（８）インターネット６０
インターネット６０は、チェーン店舗５１，５２，５３，・・・に設けられる店舗コントローラ３０、遠隔監視センター７０に設けられるデータサーバ８０およびＷｅｂサーバ８３、チェーン本部９０に設けられるコンピュータ８２を接続する。
【００３１】
［店舗内設備機器１１，１２，１４，１５，１６，１８の運用管理サービスシステム１００の接続形態］
ショーケース１１，１２，１４，１５，１６は、店舗コントローラ３０に接続される。空気調和機１８も、店舗コントローラ３０に接続される。店舗コントローラ３０は、インターネット６０に接続される。遠隔監視センター７０に設けられるコンピュータ８１は、データサーバ８０およびＷｅｂサーバ８３に接続される。データサーバ８０およびＷｅｂサーバ８３は、インターネット６０に接続される。チェーン本部９０のコンピュータ８２は、インターネット６０に接続される。
【００３２】
［データ加工ソフトウェア］
このデータ加工ソフトウェアは、遠隔監視センター７０のコンピュータ８１にインストールされている。このデータ加工ソフトは、ショーケース１１，１２，１４，１５，１６の運転データを図３（冷凍ショーケース１４，１５，１６の場合。）のようなグラフに加工したり、また、ショーケース１１，１２，１４，１５，１６の運転データをチェーン店舗５１，５２，５３，・・・に関するデータと関連させて図５のようなグラフに加工したりする。また、このデータ加工ソフトウェアは、各チェーン店舗５１，５２，５３，・・・における空気調和機１８の設定温度の平均値を日々プロットし、図４に示すようなグラフを作成する。なお、ここでは、全チェーン店舗の平均値以上に省エネルギーを達成した店のみを表示している。さらに、このデータ加工ソフトウェアは、図４の各チェーン店舗５１，５２，５３，・・・における空気調和機１８の平均設定温度と推奨値との差を電気代に換算して、図１０に示すような省エネルギー評価表を作成する。なお、電気代の算出は、各チェーン店舗５１，５２，５３，・・・における空気調和機１８から常時収集している電力量データを利用して行われる。ちなみに、図４に示すグラフおよび図１０に示す表は、チェーン本部９０が各チェーン店舗５１，５２，５３，・・・の省エネルギー活動を監視あるいは奨励するために用いられる。加えて、このデータ加工ソフトウェアは、図６に示すように、各チェーン店舗５１，５２，５３，・・・に設置されるショーケースメーカー別およびチェーン店舗別のアイスクリームダメージ相対比較表も作成する。
【００３３】
［データ加工ソフトウェアによるグラフの作成および異常データの自動判定］
（ショーケースの運用状況を示すローソク足グラフ作成の例）
図７には、ショーケース１１，１２，１４，１５，１６の運用状況を示すローソク足グラフ作成の流れを表すフローチャートを示した。なお、ここでは、データの許容値に基づいて異常データの自動判定が行われる。自動判定の結果は、グラフ上（コンピュータ８１の画面上。）に表示される。また、加工処理が終了したデータは、Ｗｅｂサーバ８３にアップロードされ、チェーン本部９０に提供可能な状態になる。
【００３４】
図７において、ステップＳ１では、コンピュータ８１において必要なデータの期間を指定する。なお、ここでは、１１／１から１１／１４となっている。ステップＳ２では、コンピュータ８１が、指定した期間のショーケース１１，１２，１４，１５，１６の運転データおよびデフロスト運転スケジュールをデータサーバ８０からダウンロードする。ステップＳ３では、データ加工ソフトウェアが、ショーケース１１，１２，１４，１５，１６の運転データからデフロスト運転スケジュールに基づいてデフロスト運転に起因するデータを消去する。ステップＳ４からステップＳ１６までの処理は、指定した期間の開始点から終了点までループされる。ステップＳ４では、データ加工ソフトウェアが、図８に示すように、ショーケース１１，１２，１４，１５，１６の１日分の温度データから度数分布を求める。ステップＳ５では、データ加工ソフトウェアが、度数の上位９０％に対応する温度データを選択する。ステップＳ６では、データ加工ソフトウェアが、選択された温度データの範囲を求める。ステップＳ７では、データ加工ソフトウェアが、ステップＳ５において選択されなかった温度データの最大値と最小値とを求める。ステップＳ８では、データ加工ソフトウェアが、ステップＳ６において求められた温度データの範囲が許容値未満であるかを確認する。ステップＳ８の確認の結果、温度データの範囲が許容値未満であれば、ステップＳ９で、その範囲が白い四角でグラフ上に表示される。ステップＳ８の確認の結果、温度データの範囲が許容値以上であれば、ステップＳ１０で、その範囲が黒い四角でグラフ上に表示される。ステップＳ１１では、データ加工ソフトウェアが、ステップＳ７で求められた最大値が許容値未満であるかを確認する。ステップＳ１１の確認の結果、その最大値が許容値未満であれば、ステップＳ１２で、その最大値が線でグラフ上に表示される。ステップＳ１１の確認の結果、最大値が許容値以上であれば、ステップＳ１３で、その最大値が点線でグラフ上に表示される。ステップＳ１４では、データ加工ソフトウェアが、ステップＳ７で求められた最小値が許容値よりも大きいかを確認する。ステップＳ１４の確認の結果、その最小値が許容値よりも大きければ、ステップＳ１５で、その最小値が線でグラフ上に表示される。ステップＳ１４の確認の結果、その最小値が許容値以下であれば、ステップＳ１６で、その最小値が点線でグラフ上に表示される。
【００３５】
また、それぞれの表示の下には、詳細表示オブジェクトが設けられ、対応するトレンドグラフとリンクするように設定される。
［グラフおよび表の使用目的など］
（１）ショーケース１１，１２，１４，１５，１６の運用状況を示すローソク足グラフ（図３）
２週間や１ヶ月といった長期間のショーケース１１，１２，１４，１５，１６の運用状況を把握するために用いられる。
【００３６】
（２）温度変動―店舗数の関係を示すグラフ（図５）
チェーン本部９０が、全チェーン店舗のショーケース１１，１２，１４，１５，１６の運用状況を把握するために用いられる。このグラフが作成されるときにも、先のローソク足グラフと類似の自動判定が行われる。ここでは、庫内温度の最大値と最小値との差を求め、その差分が許容値以上である場合に、表示形態が変更される。なお、本実施の形態では、摂氏７度を基準に自動判定が行われ、許容値を逸脱しているデータの範囲は、斜線で表示される。
【００３７】
（３）空気調和機１８の平均設定温度グラフ（図４）
このグラフには、空気調和機１８の１日の設定温度履歴の平均値がとられ、日付ごとにプロットされる。このグラフは、チェーン本部９０が各チェーン店舗５１，５２，５３，・・・の省エネルギー活動を監視あるいは奨励するために用いられる。なお、ここでは、全チェーン店舗５１，５２，５３，・・・の平均値以上に省エネルギーを達成したチェーン店舗５１，５２，５３，・・・のみが表示される。
【００３８】
（４）ショーケースメーカー別およびチェーン店舗別アイスクリームダメージ相対比較表（図６）
この相対比較表は、ショーケースメーカーの評価およびチェーン店舗の冷凍ショーケース１４，１５，１６の運用状況の評価に用いられる。本チェーン店９０，５１，５２，５３，・・・では、Ｘ、Ｙ、およびＺ社製の冷凍ショーケース１４，１５，１６を採用しており、これらの冷凍ショーケース１４，１５，１６が食品に与える影響を把握することができる。また、この相対比較表は、アイスクリームに与えるダメージが小さい冷凍ショーケース１４，１５，１６を優先的に購入するといったことなどに利用できる。さらに、この相対比較表において異常な値が観測された場合、そのショーケース１４，１５，１６にあるアイスクリームの販売を停止するなどして、チェーン店の信用を損なわないようにする対策としても利用される。加えて、各チェーン店舗５１，５２，５３，・・・の冷凍ショーケース１４，１５，１６の運用状況を評価するためにも利用される。なお、この相対比較表に示されるデータは、Ａ店５１のＸ社製冷凍ショーケース１４を基準とする相対値として表されている。
【００３９】
（５）省エネルギー評価表（図１０）
この表には、図４の各チェーン店舗５１，５２，５３，・・・における空気調和機１８の平均設定温度と推奨値との差を電気代に換算したデータが示される。この表は、チェーン本部９０が各チェーン店舗５１，５２，５３，・・・の省エネルギー活動を監視あるいは奨励するために用いられる。なお、ここでは、全チェーン店舗５１，５２，５３，・・・の平均値以上に省エネルギーを達成したチェーン店舗５１，５２，５３，・・・のみが表示される。
【００４０】
［店舗内設備機器１１，１２，１４，１５，１６，１８の運用管理サービスシステム１００の特徴］
（１）
本実施の形態に係るデータ加工ソフトウェアは、トレンドグラフにおけるベース部のデータとピーク部のデータとを分離して一軸上に表示できる。そして、このデータ加工ソフトウェアは、この表示形態で表されるデータを、日、週あるいは月などを横軸して並べることができる。このため、長期間にわたるショーケース１１，１２，１４，１５，１６の運用状況を、労力をかけることなく把握できる。
【００４１】
（２）
本実施の形態に係るデータ加工ソフトウェアは、デフロスト運転に起因する温度データを消去することができる。このため、ベース部から乖離したデータがあれば、ショーケース１１，１２，１４，１５，１６の運用状況に問題があると容易に判断することができる。
【００４２】
（３）
本実施の形態に係るデータ加工ソフトウェアは、ベース部の温度範囲を四角で表示し、ピーク部の最大値および最小値を線で表示する。このため、表示を簡素化することができ、ショーケース１１，１２，１４，１５，１６の運用状況を容易に把握することができる。また、全てのデータを表示する手間を省くことができるので、コンピュータ８１などの負荷を軽減することができる。
【００４３】
（４）
本実施の形態に係るデータ加工ソフトウェアは、温度範囲、最大値および最小値が許容値を満足しているかを確認する。このため、長期間にわたるショーケース１１，１２，１４，１５，１６の運用状況を把握するための労力をさらに低減することができる。
【００４４】
（５）
本実施の形態に係るデータ加工ソフトウェアは、アイスクリームのダメージを相対比較できる表を作成する。このため、低品質品を顧客に提供してしまうことを防止できる。また、庫内温度の最適化についての検討を行うこともできる。
（６）
本実施の形態に係るデータ加工ソフトウェアは、ショーケース１１，１２，１４，１５，１６の庫内温度の温度変動に対するチェーン店舗数を表示する。また、その温度変動を利用してショーケース１１，１２，１４，１５，１６の運用状況の良否を判断するので、全店舗のショーケース１１，１２，１４，１５，１６の運用状況を把握するための労力を低減することができる。
【００４５】
（７）
本実施の形態に係るデータ加工ソフトウェアは、各チェーン店舗５１，５２，５３，・・・における空気調和機１８の１日の設定温度の平均値を日々表示する。このため、チェーン本部９０は、空気調和機１８の省エネルギー活動に貢献したチェーン店舗５１，５２，５３，・・・を把握することができる。
【００４６】
＜本実施の形態の変形例＞
（１）
本実施の形態では、加工されたショーケース１１，１２，１４，１５，１６および空気調和機１８の運転データを、Ｗｅｂページを介してチェーン本部９０に公開したが、これに代えて、加工された運転データを、ｅ−ｍａｉｌを用いて送信してもよい。または、プリントアウトして、チェーン本部９０に郵送してもよいし、サービスエンジニアなどに配達させてもよい。
【００４７】
（２）
本実施の形態では、２週間のショーケース１１，１２，１４，１５，１６の運用状況をまとめるためにローソク足表示を採用したが、これに変えて、図９に示すような表示形態を用いてもよい。表示形態に関しては、これらに限定されるものではなく、トレンドグラフのベース部のデータとピーク部のデータとが区別できるように工夫されていればよい。
【００４８】
（３）
本実施の形態では、データ加工ソフトウェアが度数分布から度数上位９０％に対応する庫内温度を選択したが、これに代えて、度数に閾値を設けることによって庫内温度を選択してもよい（例えば、度数が１０以上の庫内温度を選択するなど。）。
【００４９】
（４）
本実施の形態では、遠隔監視センター７０のデータサーバ８０に蓄積されたショーケース１１，１２，１４，１５，１６および空気調和機１８の運転データをコンピュータ８１により加工したが、これに代えて、店舗コントローラ３０によりこのようなデータ加工を行ってもよい。また、この場合、店舗コントローラ３０が、その加工された運転データをチェーン本部９０に送信してもよい。ただし、この場合、店舗コントローラ３０には、大型の記憶装置を設ける必要がある。
【００５０】
【発明の効果】
請求項１に係るショーケースの運用管理プログラムでは、トレンドグラフにおけるベース部のデータとピーク部のデータとを分離して一軸上に表示できる。そして、この表示形態で表されるデータを、日、週あるいは月などを横軸して並べることができれば、長期間にわたるショーケースの運用状況を一度に把握できることになる。したがって、長期間にわたるショーケースの運用状況を把握するための労力を低減することができる。
【００５１】
請求項２に係るショーケースの運用管理プログラムでは、異常ピークが現れた場合、その異常ピークのみを表示することができる。したがって、ショーケースの運用状況に問題があるのかないのかを容易に判断することができる。
請求項３に係るショーケースの運用管理プログラムでは、表示を簡素化することができ、ショーケースの運用状況を容易に把握することができる。また、全てのデータを表示する手間を省くことができるので、コンピュータなどの負荷を軽減することができる。
【００５２】
請求項４に係るショーケースの運転監視プログラムでは、長期間にわたるショーケースの運用状況を把握するための労力をさらに低減することができる。
請求項５に係るショーケースの運用管理プログラムでは、表示を簡素化することができ、ショーケースの運用状況を容易に把握することができる。また、全てのデータを表示する手間を省くことができ、コンピュータなどの負荷を軽減することができる。
【００５３】
請求項６に係るショーケースの運転監視プログラムでは、長期間にわたるショーケースの運用状況を把握するための労力をさらに低減することができる。
請求項７に係るショーケースの運用管理プログラムでは、低品質品の発生を発見でき、発見以降に適切な処理を行うことによって低品質品を消費者に提供してしまうことを防止できる。また、庫内温度の最適化についての検討を行うこともできる。
【００５４】
請求項８に係るショーケースの運用管理プログラムでは、ショーケースの庫内温度の温度変動を把握することができる。また、差分判定ステップで、その温度変動を利用してショーケースの運用状況の良否を判断するので、長期間にわたるショーケースの運用状況を把握するための労力をさらに低減することができる。請求項９に係るショーケースの運用管理装置では、トレンドグラフにおけるベース部のデータとピーク部のデータとを分離して一軸上に表示できる。そして、この表示形態で表されるデータを日、週、月などを横軸して並べることができれば、長期間にわたるショーケースの運用状況を一度に把握できることになる。したがって、長期間にわたるショーケースの運用状況を把握するための労力を低減することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】ショーケース１１，１２，１４，１５，１６の運用状況を把握するのに従来から用いられているトレンドグラフ。
【図２】店舗内設備機器１１，１２，１４，１５，１６，１８の運用管理サービスシステム１００のブロック図。
【図３】長期間にわたるショーケース１１，１２，１４，１５，１６の運用状況を把握するために工夫されたローソク足グラフ。
【図４】各チェーン店舗５１，５２，５３，・・・の空気調和機１８に対する省エネルギー活動を把握するために用いられる設定温度グラフ。
【図５】温度変動の激しいチェーン店舗５１，５２，５３，・・・を把握するための分布図。
【図６】ショーケース別チェーン店舗別アイスクリームダメージ相対比較表。
【図７】長期間にわたるショーケース１１，１２，１４，１５，１６の運用状況を把握するために工夫されたローソク足グラフを作成する流れを示すフローチャート
【図８】ショーケース１１，１２，１４，１５，１６の庫内温度の度数分布表
【図９】長期間にわたるショーケース１１，１２，１４，１５，１６の運用状況を把握するために工夫されたグラフの変形例を示す図。
【図１０】各チェーン店舗５１，５２，５３，・・・の空気調和機１８に対する省エネルギー活動を評価するために用いられる省エネルギー評価表。
【符号の説明】
１１，１２                  冷蔵ショーケース
１４                        Ｘ社製冷凍ショーケース（アイスクリーム用）
１５                        Ｙ社製冷凍ショーケース（アイスクリーム用）
１６                        Ｚ社製冷凍ショーケース（アイスクリーム用）
１８                        空気調和機
３０                        店舗コントローラ
５１，５２，５３，・・・     チェーン店舗
６０                        インターネット
７０                        遠隔監視センター
８０                        データサーバ
８１，８２                  コンピュータ
８３                        Ｗｅｂサーバ
９０                        チェーン本部
１００                        店舗内設備機器の運用管理サービスシステム
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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