(57)【要約】【課題】原稿種別を詳細に判定することができる画像処理方法及び画像処理装置を提供する。またそのような画像処理装置を備えた画像読取装置、画像形成装置、及びコンピュータプログラムを提供する。【解決手段】原稿種別自動判定部４において、入力画像データに網点領域が存在するか否かを網点判定部４１が判定し、網点領域が存在すると判定された場合にその網点領域の網点線数を網点線数算出部４７が求め、求められた網点線数に応じて判定部４６が原稿種別を判定する。たとえば新聞等と判定された場合は下地処理が行なわれて普通紙が選択され、書籍、雑誌またはパンフレット等と判定された場合は黒生成下色除去処理及び階調再現処理が行なわれて普通紙、マット紙または光沢紙が選択され、写真集、美術印刷または印画紙写真等と判定された場合は黒生成下色除去処理及び階調再現処理が行なわれて光沢紙が選択される。【選択図】        図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
原稿種別に応じた画像処理を原稿の入力画像データに施す画像処理方法において、
入力画像データに網点領域が存在するか否かを判定する第１のステップと、
第１のステップで存在すると判定された網点領域の網点線数を求める第２のステップと、
第２のステップで求められた網点線数に応じて、予め定められている網点線数と原稿種別との関係に基づいて原稿種別を判定する第３のステップと、
第３のステップで判定された原稿種別に応じて予め定められている画像処理を入力画像データに施す第４のステップと
を含むことを特徴とする画像処理方法。
【請求項２】
前記第３のステップは、前記第２のステップで求められた網点線数が６０〜８５線／インチ，  １００〜１５０線／インチ，  及び１７５〜２００線／インチである場合にそれぞれ第１，  第２，  及び第３の原稿種別であると判定し、
前記第３のステップで第１の原稿種別であると判定された場合は第１の種別の記録材を、第２の原稿種別であると判定された場合は前記第１の種別の記録材と同等またはそれ以上の再現性を有する第２の種別の記録材を、第３の原稿種別であると判定された場合は前記第２の種別の記録材と同等またはそれ以上の再現性を有する第３の種別の記録材を、それぞれ可視色材によって画像形成する記録材として選択するステップを更に含むことを特徴とする請求項１に記載の画像処理方法。
【請求項３】
前記第３のステップで第１の原稿種別であると判定された場合は原稿種別が文字原稿であることを、第２の原稿種別であると判定された場合は原稿種別が文字／印刷写真原稿であることを、第３の原稿種別であると判定された場合は原稿種別が文字／印画紙写真原稿であることを、それぞれ表示手段に表示させるステップを更に含むことを特徴とする請求項２に記載の画像処理方法。
【請求項４】
原稿種別に応じた画像処理を原稿の入力画像データに施す画像処理装置において、
入力画像データに網点領域が存在するか否かを判定する網点判定手段と、
該網点判定手段が存在すると判定した網点領域の網点線数を求める網点線数算出手段と、
該網点線数算出手段が求めた網点線数に応じて、予め定められている網点線数と原稿種別との関係に基づいて原稿種別を判定する原稿判定手段と、
該原稿判定手段が判定した原稿種別に応じて予め定められている画像処理を入力画像データに施す画像処理手段と
を備えることを特徴とする画像処理装置。
【請求項５】
前記原稿判定手段は、前記網点線数算出手段が求めた網点線数が６０〜８５線／インチ，  １００〜１５０線／インチ，  及び１７５〜２００線／インチである場合にそれぞれ第１，  第２，  及び第３の原稿種別であると判定し、
前記原稿判定手段が第１の原稿種別であると判定した場合は第１の種別の記録材を、第２の原稿種別であると判定された場合は前記第１の種別の記録材と同等またはそれ以上の再現性を有する第２の種別の記録材を、第３の原稿種別であると判定された場合は前記第２の種別の記録材と同等またはそれ以上の再現性を有する第３の種別の記録材を、それぞれ可視色材によって画像形成する記録材として選択する記録材選択手段を更に備えたことを特徴とする請求項４に記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記記録材選択手段は、前記原稿判定手段が第１の原稿種別であると判定した場合は原稿種別が文字原稿であることを、第２の原稿種別であると判定した場合は原稿種別が文字／印刷写真原稿であることを、第３の原稿種別であると判定した場合は原稿種別が文字／印画紙写真原稿であることをそれぞれ示す信号を出力することを特徴とする請求項５に記載の画像処理装置。
【請求項７】
原稿を走査して画像データを読み込む画像読取装置において、
読み込んだ入力画像データに網点領域が存在するか否かを判定する網点判定手段と、
該網点判定手段が存在すると判定した網点領域の網点線数を求める網点線数算出手段と、
該網点線数算出手段が求めた網点線数に応じて、予め定められている網点線数と原稿種別との関係に基づいて原稿種別を判定する原稿判定手段と
を備えることを特徴とする画像読取装置。
【請求項８】
前記原稿判定手段は、前記網点線数算出手段が求めた網点線数が６０〜８５線／インチ，  １００〜１５０線／インチ，  及び１７５〜２００線／インチである場合にそれぞれ第１，  第２，  及び第３の原稿種別であると判定するようにしてあることを特徴とする請求項７に記載の画像読取装置。
【請求項９】
画像データを原稿種別に応じて画像処理し、可視色材によって記録材に画像形成する画像形成装置において、
画像データに存在する網点領域の網点線数に応じて予め判定されている原稿種別に応じて予め定められている画像処理を画像データに施す画像処理手段を備えたことを特徴とする画像形成装置。
【請求項１０】
画像データに存在する網点領域の網点線数が６０〜８５線／インチである場合は第１の種別の記録材を、網点線数が１００〜１５０線／インチである場合は前記第１の種別の記録材と同等またはそれ以上の再現性を有する第２の種別の記録材を、網点線数が１７５〜２００線／インチである場合は前記第２のそれぞれ記録材として選択する記録材選択手段を更に備えたことを特徴とする請記録材と同等またはそれ以上の再現性を有する第３の種別の記録材を、求項９に記載の画像形成装置。
【請求項１１】
コンピュータに、入力画像データの原稿種別を判定させ、該判定結果に応じて異なる画像処理を実行させるコンピュータプログラムであって、
コンピュータに、入力画像データに網点領域が存在するか否かを判定させる手順と、
コンピュータに、入力画像データに網点領域が存在すると判定した場合は、網点領域の網点線数を求めさせる手順と、
コンピュータに、求めた網点線数に応じて、予め定められている網点線数と原稿種別との関係に基づいて原稿種別を判定させる手順と、
コンピュータに、判定された原稿種別に応じて予め定められている画像処理を入力画像データに施させる手順と
を含むことを特徴とするコンピュータプログラム。
【請求項１２】
前記原稿種別を判定させる手順は、前記網点線数を求めさせる手順で求められた網点線数が６０〜８５線／インチ，  １００〜１５０線／インチ，  及び１７５〜２００線／インチである場合にそれぞれ第１，  第２，  及び第３の原稿種別であると判定し、
コンピュータに、第１の原稿種別であると判定された場合は前記第１の種別の記録材を、第２の原稿種別であると判定された場合は前記第１の種別の記録材と同等またはそれ以上の再現性を有する第２の種別の記録材を、第３の原稿種別であると判定された場合は前記第２の種別の記録材と同等またはそれ以上の再現性を有する第３の種別の記録材を、それぞれ可視色材によって画像形成する記録材として選択させる手順を更に含むことを特徴とする請求項１１に記載のコンピュータプログラム。
【請求項１３】
コンピュータに、第１の原稿種別であると判定された場合は原稿種別が文字原稿であることを、第２の原稿種別であると判定された場合は原稿種別が文字／印刷写真原稿であることを、第３の原稿種別であると判定された場合は原稿種別が文字／印画紙写真原稿であることを、それぞれ表示手段に表示させる手順を更に含むことを特徴とする請求項１２に記載のコンピュータプログラム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、スキャナ等の画像読取装置で読取った画像の原稿種別を自動的に判定し、原稿種別に応じた適切な画像処理を施す画像処理方法及び画像処理装置に関し、特に原稿に網点領域が含まれる場合に網点線数を算出し、その結果に基づいて原稿種別の判定を行なう画像処理方法及び画像処理装置に関する。また、本発明はそのような画像処理方法を利用した画像読取装置及び画像形成装置に関し、更に前述のような画像処理方法を汎用コンピュータで実行して画像処理装置を実現するためのコンピュータプログラムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
電子写真プロセスまたはインクジェット方式を用いた複写機等の画像形成装置は、従来のアナログ方式に代えてデジタル方式のものが普及する傾向にある。また、デジタル画像処理技術の進展に伴って、カラー画像を高画質に再現するフルカラーのデジタル複写機・複合機等も製品化されている。
【０００３】
これらの画像形成装置を用いて複写される原稿画像としては、文字、線画、写真、またはそれらが混在した原稿が存在しており、良好な再現画像を得るためには、それぞれの原稿種別に応じて適合させた画像処理を行なう必要がある。
【０００４】
このような状況において、デジタル複写機等では文字モード、文字／写真モード、写真モード等の画像モードが予め用意されており、原稿の種類に応じてユーザがいずれかのモードを指定することにより、それぞれの原稿に適合した画像処理が行なわれるようになっている。しかしながら、種々の原稿に応じて上述のような複数のモードの内からいずれかを選択して指定することは、ユーザにとっては非常に煩わしい作業である。また、ユーザによってはモードの選択基準の判断が困難な場合もあるため、不適切なモードが選択された場合には、出力（印刷）された画像に著しい劣化が現われることも多く、そのような場合にはモードを選択し直して複写作業を再度行なう必要があり、無駄な複写が行なわれることになる。
【０００５】
そこで、このような問題を解決するために、原稿種別の判定処理を自動的に行なう複写機が特許文献１に提案されている。但し、この特許文献１に記載の複写機に用いられている原稿種別の判定処理方法は、紙幣または有価証券等のような複写が禁じられている特殊原稿の複写を防止することを目的としており、具体的には以下のように行なわれる。
【０００６】
まず、入力画像データに網点領域が含まれているか否かが判定され、網点領域であると判定された領域に対して主走査方向のピーク間距離が測定され、また副走査方向の３ラインでのピーク間距離の統計が求められる。そして、通常の印刷物では網点線数が一定であるのに対して、紙幣、有価証券等のような特殊原稿の多くでは網点線数が一定ではない点に着目して、上述のピーク間距離が一定である場合は非特殊原稿であると判定され、ピーク間距離が一定でない場合は特殊原稿であると判定される、というものである。
【０００７】
【特許文献１】
特開平６−６２２３３号公報
【特許文献２】
特開平１１−１５５０６７号公報
【特許文献３】
特開２０００−３５４１６７号公報
【０００８】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上述の特許文献１による原稿種別の判定は、紙幣または有価証券等のような複写が禁じられている特殊原稿を判定するという特殊な用途に限られたものであるため、網点線数が一定であるか否かの判定を行なっているのみであり、網点線数を数値化して求めることは行なわれておらず、特殊原稿であるか、または非特殊原稿であるかを簡易に判定しているのみである。
【０００９】
従って、特許文献１に記載の技術を、網点線数を数値化して求めるか、または網点線数を幾つかのグループに分類し、その結果に基づいて原稿種別を判定して適切な処理を行なうという方法には適用することはできない。換言すれば、特許文献１に記載の技術では、非特殊原稿の種別を判定することはできないという問題点があった。
【００１０】
本発明は、このような事情に鑑みてなされたものであり、上述した問題点を解決するために、原稿種別を詳細に判定することができる画像処理方法及び画像処理装置の提供を主たる目的とし、またそのような画像処理装置を備えた画像読取装置及び画像形成装置の提供、更にそのような画像処理方法を汎用コンピュータで実行するためのコンピュータプログラムの提供を目的とする。
【００１１】
【課題を解決するための手段】
本発明に係る画像処理方法は、原稿種別に応じた画像処理を原稿の入力画像データに施す画像処理方法において、入力画像データに網点領域が存在するか否かを判定する第１のステップと、第１のステップで存在すると判定された網点領域の網点線数を求める第２のステップと、第２のステップで求められた網点線数に応じて、予め定められている網点線数と原稿種別との関係に基づいて原稿種別を判定する第３のステップと、第３のステップで判定された原稿種別に応じて予め定められている画像処理を入力画像データに施す第４のステップとを含むことを特徴とする。
【００１２】
このような本発明の画像処理方法では、入力画像データに網点領域が存在するか否かが判定され、存在すると判定された網点領域の網点線数が求められ、求められた網点線数に応じて、予め定められている網点線数と原稿種別との関係に基づいて原稿種別が判定されることにより、入力画像データから原稿種別が判定される。そして、この判定結果に基づいて原稿種別に応じて適合させた画像処理が施される。
【００１３】
また本発明に係る画像処理方法は上述の発明において、前記第３のステップは、前記第２のステップで求められた網点線数が６０〜８５線／インチ，  １００〜１５０線／インチ，  及び１７５〜２００線／インチである場合にそれぞれ第１，  第２，  及び第３の原稿種別であると判定し、前記第３のステップで第１の原稿種別であると判定された場合は第１の種別の記録材を、第２の原稿種別であると判定された場合は前記第１の種別の記録材と同等またはそれ以上の再現性を有する第２の種別の記録材を、第３の原稿種別であると判定された場合は前記第２の種別の記録材と同等またはそれ以上の再現性を有する第３の種別の記録材を、それぞれ可視色材によって画像形成する記録材として選択するステップを更に含むことを特徴とする。
【００１４】
このような本発明の画像処理方法では、網点線数が６０〜８５線／インチである場合は第１の原稿種別であると判定されて第１の種別の記録材、たとえば普通紙が選択され、網点線数が１００〜１５０線／インチである場合は第２の原稿種別であると判定されて第１種別の記録材と同等またはそれ以上の再現性を有する第２の種別の記録材、たとえば普通紙、マット紙または光沢紙が選択され、網点線数が１７５〜２００線／インチである場合は第３の原稿種別であると判定されて第２種別の記録材と同等またはそれ以上の再現性を有する第３の種別の記録材、たとえば光沢紙が選択され、それぞれ可視色材によって画像形成が行なわれる。
【００１５】
また本発明に係る画像処理方法は上述の発明において、前記第３のステップで第１の原稿種別であると判定された場合は原稿種別が文字原稿であることを、第２の原稿種別であると判定された場合は原稿種別が文字／印刷写真原稿であることを、第３の原稿種別であると判定された場合は原稿種別が文字／印画紙写真原稿であることを、それぞれ表示手段に表示させるステップを更に含むことを特徴とする。
【００１６】
このような本発明の画像処理方法では、網点線数が６０〜８５線／インチである場合は原稿種別が文字原稿、具体的にはたとえば新聞等と判定され、網点線数が１００〜１５０線／インチである場合は原稿種別が文字／印刷写真原稿、具体的にはたとえば書籍、雑誌またはパンフレットであると判定され、網点線数が１７５〜２００線／インチである場合は原稿種別が文字／印画紙写真原稿、具体的にはたとえば写真集、美術印刷または印画紙写真であると判定され、それぞれが表示手段に表示される。
【００１７】
本発明に係る画像処理装置は、原稿種別に応じた画像処理を原稿の入力画像データに施す画像処理装置において、入力画像データに網点領域が存在するか否かを判定する網点判定手段と、該網点判定手段が存在すると判定した網点領域の網点線数を求める網点線数算出手段と、該網点線数算出手段が求めた網点線数に応じて、予め定められている網点線数と原稿種別との関係に基づいて原稿種別を判定する原稿判定手段と、該原稿判定手段が判定した原稿種別に応じて予め定められている画像処理を入力画像データに施す画像処理手段とを備えることを特徴とする。
【００１８】
このような本発明の画像処理装置では、入力画像データに網点領域が存在するか否かを網点判定手段が判定し、存在すると判定された網点領域の網点線数を網点線数算出手段が求め、求められた網点線数に応じて、予め定められている網点線数と原稿種別との関係に基づいて原稿種別を原稿判定手段が判定する。そして、この判定結果に基づいて原稿種別に応じて適合させた画像処理が画像処理手段により施される。
【００１９】
また本発明に係る画像処理装置は上述の発明において、前記原稿判定手段は、前記網点線数算出手段が求めた網点線数が６０〜８５線／インチ，  １００〜１５０線／インチ，  及び１７５〜２００線／インチである場合にそれぞれ第１，  第２，  及び第３の原稿種別であると判定し、前記原稿判定手段が第１の原稿種別であると判定した場合は第１の種別の記録材を、第２の原稿種別であると判定された場合は前記第１種別の記録材と同等またはそれ以上の再現性を有する第２の種別の記録材を、第３の原稿種別であると判定された場合は前記第２種別の記録材と同等またはそれ以上の再現性を有する第３の種別の記録材を、それぞれ可視色材によって画像形成する記録材として選択する記録材選択手段を更に備えたことを特徴とする。
【００２０】
このような本発明の画像処理装置では、網点線数が６０〜８５線／インチである場合は第１の原稿種別であると判定されて第１の種別の記録材、たとえば普通紙が選択され、網点線数が１００〜１５０線／インチである場合は第２の原稿種別であると判定されて第１種別の記録材と同等またはそれ以上の再現性を有する第２の種別の記録材、たとえば普通紙、マット紙または光沢紙が選択され、網点線数が１７５〜２００線／インチである場合は第３の原稿種別であると判定されて第２種別の記録材と同等またはそれ以上の再現性を有する第３の種別の記録材、たとえば光沢紙が選択され、それぞれ可視色材によって画像形成が行なわれる。
【００２１】
更に本発明に係る画像処理装置は上述の両発明において、前記記録材選択手段は、前記原稿判定手段が第１の原稿種別であると判定した場合は原稿種別が文字原稿であることを、第２の原稿種別であると判定した場合は原稿種別が文字／印刷写真原稿であることを、第３の原稿種別であると判定した場合は原稿種別が文字／印画紙写真原稿であることをそれぞれ示す信号を出力することを特徴とする。
【００２２】
このような本発明の画像処理装置では、網点線数が６０〜８５線／インチである場合は原稿種別が文字原稿、具体的にはたとえば新聞等と判定され、網点線数が１００〜１５０線／インチである場合は原稿種別が文字／印刷写真原稿、具体的にはたとえば書籍、雑誌またはパンフレットであると判定され、網点線数が１７５〜２００線／インチである場合は原稿種別が文字／印画紙写真原稿、具体的にはたとえば写真集、美術印刷または印画紙写真であると判定され、それぞれの場合に対応する信号を記録材選択手段が出力するので、表示手段が接続されていれば表示される。
【００２３】
本発明に係る画像読取装置は、原稿を走査して画像データを読み込む画像読取装置において、読み込んだ入力画像データに網点領域が存在するか否かを判定する網点判定手段と、該網点判定手段が存在すると判定した網点領域の網点線数を求める網点線数算出手段と、該網点線数算出手段が求めた網点線数に応じて、予め定められている網点線数と原稿種別との関係に基づいて原稿種別を判定する原稿判定手段とを備えることを特徴とする。
【００２４】
このような本発明の画像読取装置では、読み込んだ入力画像データに網点領域が存在するか否かを網点判定手段が判定し、存在すると判定された網点領域の網点線数を網点線数算出手段が求め、求められた網点線数に応じて、予め定められている網点線数と原稿種別との関係に基づいて原稿種別を原稿判定手段が判定する。
【００２５】
また本発明に係る画像読取装置は上述の発明において、前記原稿判定手段は、前記網点線数算出手段が求めた網点線数が６０〜８５線／インチ，  １００〜１５０線／インチ，  及び１７５〜２００線／インチである場合にそれぞれ第１，  第２，  及び第３の原稿種別であると判定するようにしてあることを特徴とする。
【００２６】
このような本発明の画像読取装置では、網点線数が６０〜８５線／インチである場合は第１の原稿種別であると判定され、網点線数が１００〜１５０線／インチである場合は第２の原稿種別であると判定され、網点線数が１７５〜２００線／インチである場合は第３の原稿種別であると判定される。
【００２７】
本発明に係る画像形成装置は、画像データを原稿種別に応じて画像処理し、可視色材によって記録材に画像形成する画像形成装置において、画像データに存在する網点領域の網点線数に応じて予め判定されている原稿種別に応じて予め定められている画像処理を画像データに施す画像処理手段を備えたことを特徴とする。
【００２８】
このような本発明の画像形成装置では、画像データに存在する網点領域の網点線数に応じて予め判定されている原稿種別に応じて予め定められている画像処理が画像データに施され、可視色材によって記録材に画像形成される。
【００２９】
また本発明に係る画像形成装置は上述の発明において、画像データに存在する網点領域の網点線数が６０〜８５線／インチである場合は第１の種別の記録材を、網点線数が１００〜１５０線／インチである場合は前記第１種別の記録材と同等またはそれ以上の再現性を有する第２の種別の記録材を、網点線数が１７５〜２００線／インチである場合は前記第２種別の記録材と同等またはそれ以上の再現性を有する第３の種別の記録材を、それぞれ記録材として選択する記録材選択手段を更に備えたことを特徴とする。
【００３０】
このような本発明の画像形成装置では、網点線数が６０〜８５線／インチである場合は第１の種別の記録材、たとえば普通紙が選択され、網点線数が１００〜１５０線／インチである場合は第１種別の記録材と同等またはそれ以上の再現性を有する第２の種別の記録材、たとえば普通紙、マット紙または光沢紙が選択され、網点線数が１７５〜２００線／インチである場合は第２種別の記録材と同等またはそれ以上の再現性を有する第３の種別の記録材、たとえば光沢紙が選択され、それぞれ可視色材によって画像形成が行なわれる。
【００３１】
更に本発明に係るコンピュータプログラムは、コンピュータに、入力画像データの原稿種別を判定させ、該判定結果に応じて異なる画像処理を実行させるコンピュータプログラムであって、コンピュータに、入力画像データに網点領域が存在するか否かを判定させる手順と、コンピュータに、入力画像データに網点領域が存在すると判定した場合は、網点領域の網点線数を求めさせる手順と、コンピュータに、求めた網点線数に応じて、予め定められている網点線数と原稿種別との関係に基づいて原稿種別を判定させる手順と、コンピュータに、判定された原稿種別に応じて予め定められている画像処理を入力画像データに施させる手順とを含むことを特徴とする。
【００３２】
また本発明に係るコンピュータプログラムは上述の発明において、前記原稿種別を判定させる手順は、前記網点線数を求めさせる手順で求められた網点線数が６０〜８５線／インチ，  １００〜１５０線／インチ，  及び１７５〜２００線／インチである場合にそれぞれ第１，  第２，  及び第３の原稿種別であると判定し、コンピュータに、第１の原稿種別であると判定された場合は前記第１の種別の記録材を、第２の原稿種別であると判定された場合は前記第１の種別の記録材と同等またはそれ以上の再現性を有する第２の種別の記録材を、第３の原稿種別であると判定された場合は前記第２の種別の記録材と同等またはそれ以上の再現性を有する第３の種別の記録材を、それぞれ可視色材によって画像形成する記録材として選択させる手順を更に含むことを特徴とする。
【００３３】
更に本発明に係るコンピュータプログラムは上述の発明において、コンピュータに、第１の原稿種別であると判定された場合は原稿種別が文字原稿であることを、第２の原稿種別であると判定された場合は原稿種別が文字／印刷写真原稿であることを、第３の原稿種別であると判定された場合は原稿種別が文字／印画紙写真原稿であることを、それぞれ表示手段に表示させる手順を更に含むことを特徴とする。
【００３４】
このような本発明のコンピュータプログラムでは、汎用コンピュータシステムにロードすることにより、上述した本発明の画像処理方法を実行する画像処理装置を実現することができる。
【００３５】
【発明の実施の形態】
以下、本発明をその実施の形態を示す図面に基づいて詳述する。
【００３６】
図１は、本発明の画像処理装置をカラー画像処理装置として実現した場合の一構成例を示すブロック図であり、画像読取手段としてのカラー画像入力装置１４と、画像出力装置としてのカラー画像出力装置１５との間において処理を行なうように構成されている。なお、本実施の形態においては、インクジェット記録方式を採用したデジタルカラー複写機として本発明の画像形成装置を実現した例について説明する。
【００３７】
図１に示すように、カラー画像処理装置１は、Ａ／Ｄ（アナログ／デジタル）変換部２、シェーディング補正部３、原稿種別自動判定部４、入力階調補正部５、領域分離処理部６、色補正部７、黒生成下色除去部８、空間フィルタ処理部９、出力階調補正部１０、階調再現処理部１１、出力変換部１２、及び制御部１３等で構成されている。また、カラー画像処理装置１の入力側にはカラー画像入力装置１４が、出力側にはカラー画像出力装置１５がそれぞれ接続されており、全体としてデジタルカラー複写機を構成している。
【００３８】
なお、カラー画像処理装置１の構成要素の内の、入力階調補正部５、領域分離処理部６、色補正部７、黒生成下色除去部８、空間フィルタ処理部９、出力階調補正部１０、階調再現処理部１１、及び出力変換部１２等で画像処理手段が構成される。この画像処理手段そのものは従来公知の構成である。
【００３９】
画像読取手段としてのカラー画像入力装置１４は、例えばＣＣＤ（Ｃｈａｒｇｅ  Ｃｏｕｐｌｅｄ  Ｄｅｖｉｃｅ）を備えたスキャナにて構成されており、原稿からの反射光像をＲＧＢ（Ｒ：赤、Ｇ：緑、Ｂ：青）に分解してＣＣＤで読み取り、ＲＧＢのアナログ電気信号に変換してカラー画像処理装置１へ出力する。
【００４０】
カラー画像入力装置１４が読み取ったアナログ信号はカラー画像処理装置１へ入力され、カラー画像処理装置１内を、Ａ／Ｄ変換部２、シェーディング補正部３、原稿種別自動判定部４、入力階調補正部５、領域分離処理部６、色補正部７、黒生成下色除去部８、空間フィルタ処理部９、出力階調補正部１０、階調再現処理部１１、出力変換部１２の順に送られ、Ｃ（シアン）・ＬＣ（ライトシアン）・Ｍ（マゼンタ）・ＬＭ（ライトマゼンタ）・Ｙ（イエロー）・Ｋ（黒）のデジタルカラー信号としてカラー画像出力装置１５へ出力される。
【００４１】
Ａ／Ｄ変換部２は、カラー画像入力装置１４が読み取ったアナログ信号をデジタル信号に変換してシェーディング補正部３へ出力する。シェーディング補正部３は、Ａ／Ｄ変換部２から入力されたデジタルのＲＧＢ信号に対して、カラー画像入力装置１４の照明系、結像系、撮像系において生じる各種の歪みを取り除くためのシェーディング処理を施し、原稿種別自動判定部４へ出力する。
【００４２】
原稿種別自動判定部４は、シェーディング補正部３にて各種の歪みが取り除かれたデジタルのＲＧＢ信号（厳密にはＲＧＢの反射率信号）をカラー画像処理装置１で採用されている画像処理システムにとって取扱いが容易なたとえば濃度信号等の信号に変換すると共に、原稿画像に網点領域が含まれているか否かを判定する。そして、原稿種別自動判定部４は、網点領域が含まれていると判定した場合は網点線数を算出し、その結果に基づいて、原稿種別の判定を行なう。また、原稿種別自動判定部４は上述の判定処理を行なう他に、入力された原稿が新聞等の文字原稿であるか、書籍、雑誌またはパンフレット等の文字／印刷写真原稿であるか、文字／印画紙写真原稿、具体的にはたとえば写真集、美術印刷または印画紙写真であるか、印刷写真原稿であるか、印画紙写真原稿であるか等を判定する機能を有していてもよい。なお、原稿種別自動判定部４による判定結果は原稿種別判定信号として出力され、入力階調補正部５、黒生成下色除去部８、空間フィルタ処理部９、及び階調再現処理部１１に与えられる。
【００４３】
原稿種別自動判定部４は上述のような目的のために、後述する図２に示すように、網点判定部４１、網点線数算出部４７、及び原稿判定部４８等を備えている。なお、このような原稿種別自動判定部４における原稿種別の判定方法については後述する。
【００４４】
入力階調補正部５は、上述の原稿種別自動判定部４から出力される濃度信号等に変換された信号を入力してカラーバランスを整えると同時に、下地濃度の除去及びコントラスト等の画質調整処理を施し、領域分離処理部６へ出力する。
【００４５】
領域分離処理部６は、入力階調補正部５から出力されたＲＧＢ信号を入力し、このＲＧＢ信号に基づいて入力画像中の各画素を文字領域、網点領域、写真（印画紙写真）領域のいずれに属するかを判定し、分離する。この分離結果に基づいて領域分離処理部６は、画素がいずれの領域に属しているかを示す領域識別信号を、色補正部７、黒生成下色除去部８、空間フィルタ処理部９、及び階調再現処理部１１へそれぞれ出力する一方、入力階調補正部５から入力されたＲＧＢ信号をそのまま後段の色補正部７へ出力する。
【００４６】
色補正部７は、領域分離処理部６から入力されたＲＧＢ信号の色再現の忠実化実現のために、不要吸収成分を含むＣＭＹ色材の分光特性に基づいた色濁りを取り除く処理を行なう。
【００４７】
黒生成下色除去部８は、色補正部７による色補正後のＣＭＹの３色信号からＫ信号を生成する黒生成処理と、元のＣＭＹ信号から黒生成処理で得られたＫ信号を差し引いた新たなＣＭＹ信号を生成する処理とを行なう。従って、黒生成下色除去部８では、ＣＭＹの３色信号がＣＭＹＫの４色信号に変換されることになる。この変換後のＣＭＹＫの４色信号は空間フィルタ処理部９へ入力される。
【００４８】
空間フィルタ処理部９は、黒生成下色除去部８から入力されたＣＭＹＫ信号の画像データに対して、領域分離処理部６から与えられている領域識別信号に基づいてデジタルフィルタによる空間フィルタ処理を行なう。この空間フィルタ処理を受けることにより、黒生成下色除去部８から入力されたＣＭＹＫ信号の画像データの空間周波数特性が補正され、この結果として出力画像がぼやけること、または粒状性が劣化することが防止される。
【００４９】
出力階調補正部１０は、空間フィルタ処理部９から出力された濃度信号等の信号をカラー画像出力装置１５の特性値である網点面積率に変換する出力階調補正処理を行ない、階調再現処理部１１へ出力する。
【００５０】
階調再現処理部１１は、出力階調補正部１０から入力されたＣＭＹＫ信号の画像データに対して、領域分離処理部６から与えられている領域識別信号に基づいて、最終的に画像を画素に分離してそれぞれの階調を再現できるようにするための階調再現処理（中間調生成）を施し、出力変換部１２へ出力する。
【００５１】
出力変換部１２は、階調再現処理部１１から入力されたＣＭＹＫ信号の画像データを、カラー画像出力装置１５としてのインクジェット記録装置のヘッド（ＣＭＹＫ等のインクジェットヘッド）の各色のインクのノズルの配列状態に応じて変換する。この変換結果がカラー画像出力装置１５としてのインクジェット記録装置のヘッドへ与えられることにより、用紙上に画像が形成される。なお、カラー画像出力装置１５がインクジェット記録装置以外の方式を採用した装置である場合には、出力変換部１２はそれぞれの装置に対応した適宜の変換処理を行なうように構成することが可能である。
【００５２】
記録材選択手段としての制御部１３は、画像形成がされる記録材である用紙（推奨される用紙）の種類を原稿種別自動判定部４による判定結果に従って選択する。
【００５３】
操作パネル１７は、例えば液晶ディスプレイ等の表示部とデジタルカラー複写機全体の動作等を制御する設定ボタン（例えば、コピーを行なう原稿種別を表す文字モード・文字写真モード・写真モード等を設定するための画像モード）等を備えている。
【００５４】
なお、上述した各処理が施された画像データは、図示しない記憶手段に一旦記憶され、所定のタイミングで読み出されてカラー画像出力装置１５（インクジェット記録装置）へ出力されて用紙上に画像形成（印刷）される。以上のような各処理は、図示しないＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）により制御されている。
【００５５】
以上のような構成の本発明の画像処理装置であるデジタルカラー複写機により実行される本発明の画像処理方法について説明する。
【００５６】
まず、カラー画像入力装置１４が原稿の画像データをＲＧＢのアナログ信号として読み取り、カラー画像処理装置１のＡ／Ｄ変換部２へ出力する。カラー画像処理装置１のＡ／Ｄ変換部２では、カラー画像入力装置１４から出力されたアナログのＲＧＢ信号をデジタル信号に変換し、シェーディング補正部３へ出力する。シェーディング補正部３は、入力したＲＧＢのデジタル信号に対して、カラー画像入力装置１４の照明系、結像系、撮像系において生じた各種の歪みを取り除いた後に、ＲＧＢのデジタル信号を原稿種別自動判定部４へ出力する。
【００５７】
原稿種別自動判定部４では、入力されたＲＧＢ信号を濃度信号等に変換すると共に、後述するような原稿種別の判定を行なった後、濃度信号等に変換した後のＲＧＢ信号を入力階調補正部５へ出力する。入力階調補正部５は、原稿種別自動判定部４から入力したＲＧＢ信号のカラーバランスを整えると同時に下地濃度の除去、コントラスト等の画質調節処理を施し、その後に領域分離処理部６へ出力する。
【００５８】
領域分離処理部６は、入力階調補正部５から入力したＲＧＢ信号から、入力画像中の各画素を文字領域、網点領域、または写真領域のいずれかに分離し、その結果を示す領域識別信号を色補正部７、黒生成下色除去部８、空間フィルタ処理部９及び階調再現処理部１１へ与えると共に、入力階調補正部５から入力されたＲＧＢ信号をそのまま色補正部７へ出力する。
【００５９】
色補正部７は、入力階調補正部５から出力されて領域分離処理部６をそのまま通過したＲＧＢ信号を入力し、不要吸収成分を含むＣＭＹ色材の分光特性に基づいた色濁りを取り除く色補正処理を行ない、色補正後のＣＭＹ信号を黒生成下色除去部８へ出力する。
【００６０】
黒生成下色除去部８は、色補正部７から入力されたＣＭＹ信号からＫ信号を生成する黒生成処理と、入力されたＣＭＹ信号からＫ信号を差し引いて新たなＣＭＹ信号を生成する処理とを行なう。従って、ＣＭＹの３色信号はこの黒生成下色除去部８においてＣＭＹＫの４色信号に変換された後に空間フィルタ処理部９へ出力される。
【００６１】
ところで、黒生成下色除去部８において行なわれる黒生成処理の一般的な方法の一例としては、ＵＣＲ（Ｕｎｄｅｒ  Ｃｏｌｏｒ  Ｒｅｍｏｖａｌ：下色除去処理）により黒生成を行なう方法がある。この方法では、黒生成カーブの入出力特性をｙ＝ｆ（ｘ）の関数で表わし、入力されるデータをＣ，Ｍ，Ｙとし、出力されるデータをＣ’，Ｍ’，Ｙ’，Ｋ’とし、ＵＣＲ率をα（０＜α＜１）とすると、黒生成下色除去処理は下記式（１）〜（４）で表される。
【００６２】
Ｋ’＝ｆ｛ｍｉｎ  （Ｃ，Ｍ，Ｙ）｝  …（１）
Ｃ’＝Ｃ−αＫ’  …（２）
Ｍ’＝Ｍ−αＫ’  …（３）
Ｙ’＝Ｙ−αＫ’  …（４）
【００６３】
空間フィルタ処理部９は、黒生成下色除去部８から入力されたＣＭＹＫ信号の画像データに対して、領域分離処理部６から与えられている領域識別信号に基づいてデジタルフィルタによる空間フィルタ処理を行なう。具体的には、入力画像の空間周波数特性を空間フィルタ処理部９が補正することにより、出力画像がぼやけること、または粒状性が劣化することを防ぐような処理が行なわれる。また、階調再現処理部１１は、空間フィルタ処理部９と同様に、ＣＭＹＫ信号の画像データに対して、領域分離処理部６から与えられている領域識別信号に基づいて所定の処理を施す。
【００６４】
例えば、領域分離処理部６において文字領域として分離された領域に関しては、特に黒文字または色文字の再現性を高めるために、空間フィルタ処理部９での空間フィルタにより鮮鋭強調処理が行なわれて高周波数の強調量が大きくされると共に、階調再現処理部１１においては、広域周波数の再現に適した高解像度のスクリーンでの二値化または多値化が選択される。
【００６５】
また、領域分離処理部６において網点領域として分離された領域に関しては、空間フィルタ処理部９において、入力網点成分を除去するためのローパス・フィルタ処理が施される。そして、出力階調補正部１０では、濃度信号等に変換された信号をカラー画像出力装置１５の特性値である網点面積率に変換する出力階調補正処理が行なわれた後、階調再現処理部１１において最終的に画像を画素に分離してそれぞれの階調を再現できるように処理する階調再現処理（中間調生成）が施される。
【００６６】
更に、領域分離処理部６において写真領域として分離された領域に関しては、階調再現性を重視したスクリーンでの二値化または多値化処理が行なわれる。
【００６７】
また、階調再現処理部１１では、同色系統の濃度の異なるインク（濃インク・淡インク）を用いて印刷する場合、画像データの濃度値に基づいて、淡インクを用いるのか、濃インクを用いるのか、または両者を用いるのかの振り分けが行なわれ、それぞれの画像データに対して階調再現処理が行なわれる。
【００６８】
そして、出力変換部１２は、階調再現処理部１１で階調再現処理されたデータを、カラー画像出力装置１５としてのインクジェット記録装置のヘッドの各色のノズルの配列に対応させて出力画像データを変換する。
【００６９】
カラー画像処理装置１の全体としての基本的な動作は以上の如くであるが、原稿種別自動判定部４における原稿種別の判定方法について、そのための原稿種別自動判定部４の構成例を示す図２のブロック図及び処理手順を示す図３のフローチャートを参照して以下に説明する。
【００７０】
まず、図２のブロック図を参照して原稿種別自動判定部４の内部構成について説明する。原稿種別自動判定部４には、網点判定手段としての網点判定部４１と、網点線数算出手段としての網点線数算出部４７と、原稿判定手段としての原稿判定部４８とが備えられている。
【００７１】
網点判定部４１は、シェーディング補正部３から出力されたシェーディング補正後のＲＧＢのデジタル信号の入力画像データを入力し、この入力画像データに網点領域が含まれているか否かを判定するためのブロックであり、網点領域判定部４２、網点領域画素カウンタ４３、総画素数カウンタ４４、除算器４５及び判定部４６等で構成されている。
【００７２】
シェーディング補正部３から出力されたシェーディング補正後のＲＧＢのデジタル信号の入力画像データは、網点領域判定部４２及び総画素数カウンタ４４へ入力される。網点領域判定部４２は、この入力画像データ中の注目画素が網点領域画素であるか否かを判定し、判定結果を網点領域画素カウンタ４３へ出力する。一方、総画素数カウンタ４４は、入力画像データの総画素数をカウントし、その結果を除算器４５へ出力する。
【００７３】
網点領域画素カウンタ４３は、上述の網点領域判定部４２が注目画素を網点領域画素であると判定した場合にその画素数をカウントし、除算器４５へ出力する。この除算器４５には、上述したように、総画素数カウンタ４４がカウントした入力画像データの総画素数も入力されている。従って、除算器４４は、網点領域画素カウンタ４３がカウントした値を総画素数カウンタ４４がカウントした総画素数で除算し、その結果を判定部４６へ出力する。
【００７４】
判定部４６は、除算器４５が求めた除算結果の値と、予め設定されている閾値とを比較し、入力画像データに網点領域が含まれているか否かを判定する。この判定部４６による具体的な判定手順については後述するが、判定結果は網点線数算出部４７に与えられる。
【００７５】
網点線数算出部４７は、網点判定部４１が、より具体的には判定部４６が入力画像データに網点領域が含まれていると判定した場合に網点線数を算出する。一方、入力画像データに網点領域が含まれていないと判定された場合には、網点線数算出部４７は何も行なわない。
【００７６】
原稿判定部４８は、網点線数算出部４７が網点線数を算出した場合にその網点線数に基づいて原稿種別の判定を行ない、その結果を原稿種別判定信号として、前述したように入力階調補正部５、黒生成下色除去部８、空間フィルタ処理部９、及び階調再現処理部１１へ出力する。
【００７７】
次に、以上のような構成の原稿種別自動判定部４における原稿種別の判定手順について、図３のフローチャートを参照して説明する。
【００７８】
シェーディング補正部３から出力されたシェーディング補正後のＲＧＢのデジタル信号の入力画像データが原稿種別自動判定部４へ入力されると、網点判定部４１において入力画像データに網点領域が含まれているか否かを判定するための網点領域判定処理が実行される（ステップＳ１）。その詳細を図４のサブルーチンのフローチャートに示す。
【００７９】
まず、網点判定部４１の網点領域判定部４２は、入力画像データの内の注目画素を含むｍ×ｎ（例えば、８×８）のマスク内の画素を抽出し（ステップＳ３２）、たとえば各画素値から算出した画素値の平均値等を閾値ＴＨ１として設定し（ステップＳ３３）、この閾値ＴＨ１でマスク内の画素を２値化する（ステップＳ３４）。なお、総画素数カウンタ４４は画像データの総画素数をカウントしている（ステップＳ３１）。
【００８０】
次に、網点領域判定部４２は、２値化した画像データから画素値の反転回数、即ち「０」から「１」へ、または「１」から「０」へ画素値が反転する変化点数を主走査方向及び副走査方向の双方で算出する（ステップＳ３５）。
【００８１】
そして網点領域判定部４２は、このようにして算出された反転回数の最大値ＭａｘＲｅｖを選択し、ＭａｘＲｅｖが予め定められている閾値ＴＨ２（例えば、ＴＨ２＝４）と比較する（ステップＳ３６）。この結果、ＭａｘＲｅｖが予め定められている閾値ＴＨ２よりも大きい場合は（ステップＳ３６でＹＥＳ）、注目画素は網点領域画素であると判定され（ステップＳ３７）、この場合は網点領域画素カウンタ４３によるカウント対象になり、網点領域画素カウンタ４３のカウント値が「１」インクリメントされる（ステップＳ３８）。一方、ＭａｘＲｅｖがＴＨ１以下である場合は（ステップＳ３６でＮＯ）、注目画素は非網点領域画素であると判定され、この場合は網点領域画素カウンタ４３によるカウント対象にはならない。
【００８２】
網点領域画素カウンタ４３は、上述のようにして網点領域判定部４２が網点領域画素であると判定した画素の数をカウントする。一方、総画素数カウンタ４４は、前述したように、網点領域判定部４２とは別に、入力画像データの総画素数をカウントしている。一つの画像データに関して以上のような処理が終了するまで（ステップＳ３９でＮＯ）、反復される。
【００８３】
一つの画像データに関して以上のような処理が終了すると（ステップＳ３９でＹＥＳ）、網点領域画素カウンタ４３によりカウントされた網点領域画素数（網点領域画素カウンタ４３のカウント値）と総画素数カウンタ４４がカウントした入力画像データの総画素数（総画素数カウンタ４４のカウント値）とは除算器４５へ出力される（ステップＳ４０）。そして、網点領域画素カウンタ４３のカウント値が総画素数カウンタ４４のカウント値で除算器４５により除算され、その結果が判定部４６へ出力される（ステップＳ４１）。
【００８４】
このようにして除算器４５による除算結果が出力されると図３のステップＳ２へ処理がリターンする。
【００８５】
判定部４６は、除算器４５による除算結果を入力して予め定められている閾値（例えば、０．０５）と比較する。判定部４６は、除算器４５による除算結果が閾値よりも大きい場合には、網点領域が含まれていると判定し（ステップＳ２でＹＥＳ）、除算結果が閾値以下である場合には、網点領域は含まれていないと判定する（ステップＳ２でＮＯ）。なおこの場合（ステップＳ２でＮＯと判定された場合）は、それ以後の処理はスルー（何も行なわない）となり、原稿画像には網点領域は存在しないものとして処理が終了する。
【００８６】
網点判定部４１で網点領域が含まれていると判定された場合（ステップＳ２でＹＥＳ）、網点線数算出部４７が網点線数算出処理を行なう（ステップＳ３）。この網点領域が含まれていると判定された場合に網点線数算出部４７が行なう網点線数の算出方法としては、特許文献２に記載の方法を用いることが可能であり、具体的には以下のようになる。
【００８７】
網点線数算出部４７はまず、入力された画像をグレー成分に変換する。例えば、各画素の輝度値Ｙｊ、各画素ＲＧＢの色成分をそれぞれＲｊ、Ｇｊ、Ｂｊとして下記式を用いて変換する。
Ｙｊ＝０．３０×Ｒｊ＋０．５９×Ｇｊ＋０．１１×Ｂｊ
【００８８】
そして、網点線数算出部４７は、グレー成分に変換された画像を二次元フーリエ変換して周波数特性分布を抽出し、極座標で表現した信号強度分布に変換し、径ごとに信号強度を算出してその最大値となる径から網点線数を推定する。画像の周波数特性において、網点成分は高周波領域に信号強度のピークを有して分布している。ＣＭＹＫ各版の信号強度分布が位置する角度方向がそれぞれの版の網点角度に相当し、信号強度における最大値を示すピークが発生している位置（径）が各版の印刷線数に相当する。この網点線数算出処理は、複数の画素からなるブロック、例えば、１００×１００画素のブロックに対して行なわれる。
【００８９】
原稿判定部４８は、上述のようにして網点線数算出部４７が算出した網点の線数に基づいて原稿種別の判定を行ない、原稿種別判定信号を出力する（ステップＳ４）。なお、上述のステップＳ１〜Ｓ４の原稿種別判定処理は、プレスキャンを行なってその結果から処理を行なうようにしてもよく、またはプレスキャンを行なわずに、シェーディング補正部３でのシェーディング補正処理後の画像データを画像メモリに一旦格納しておき、この画像データを用いて原稿種別判定処理を行なうようにしてもよい。
【００９０】
次に、原稿判定部４８において判定された原稿種別に応じて画像の処理が行なわれる。具体的には以下のようになる。なお、網点線数はたとえば、６０，  ７５，８５，１００，１２０，１３３，１５０，１７５，２００線／インチ等が一般的に使用されており、８６〜９９、１５１〜１７４線／インチ等は一般的には使用されていない。このため本発明では、網点線数が６０〜８５線／インチ，  １００〜１５０線／インチ，  及び１７５〜２００線／インチである場合を対象としている。
【００９１】
網点線数算出部４７で算出された網点線数が６０〜８５線／インチであった場合は原稿種別が文字原稿、具体的にはたとえば新聞等であると判定される（ステップＳ５）。この場合は、原稿種別自動判定部４から原稿種別が新聞等であることを示す原稿種別判定信号が出力される。この原稿種別判定信号に応じて、入力階調補正部５は下地除去処理を行なう（ステップＳ６）。この下地除去処理は、新聞等は純白ではなく若干着色した用紙が用いられているので、この下地の色を除去して背景を白地とするために行なわれる。下地除去処理の具体的な手法は、特許文献３に記載の手法を用いることが可能であり、以下のようにして行なわれる。
【００９２】
まず、入力画像データから、Ｇ信号を補色反転した信号であるＭ信号を抽出し、この抽出したＭ信号が例えば２５６段階の濃度階調を有しているとすると、その２５６段階を１６分割したヒストグラムが生成される。このヒストグラムにおいて、下地と判断される濃度値の最大値（第１の閾値）以下であり、下地と判断される画素数の最小値（第２の閾値）以上の領域、即ち下地と考えられる領域が高濃度側から探索され、第１の閾値に近い濃度区分が下地の濃度として抽出される。そして、抽出された濃度区分値に対応する補正量テーブルが選択され、下地除去処理が行なわれる。なお、この下地除去処理においては、白い紙上に張られた新聞の下地色を除去することも可能である。
【００９３】
一方、ステップＳ３での網点線数算出処理の結果、網点線数が１００〜１５０線／インチであった場合は原稿種別は文字／印刷写真原稿、具体的にはたとえば書籍、雑誌またはパンフレット等であると判定される（ステップＳ７）。この場合は、原稿種別自動判定部４から原稿種別が書籍、雑誌またはパンフレット等であることを示す原稿種別判定信号が出力される。この原稿種別判定信号に応じて、黒生成下色除去部８においては黒生成量を後述するステップＳ１０の場合よりも多くなるように調節し（ステップＳ８）、階調再現処理部１１においては画像よりも文字を重視した画像処理を行なう（ステップＳ９）。具体的には、階調再現処理部１１は、ディザ処理に際してドット集中型のディザマトリクスを使用することにより、マトリクスを小さくする等のような解像度を高める処理を行なう。
【００９４】
更に、ステップＳ３での網点線数算出処理の結果、網点線数が１７５〜２００線／インチであった場合は原稿種別は文字／印画紙写真原稿、具体的にはたとえば写真集、美術印刷または印画紙写真等であると判定される（ステップＳ１０）。この場合は、原稿種別自動判定部４から原稿種別が写真集、美術印刷または印画紙写真等であることを示す原稿種別判定信号が出力される。この原稿種別判定信号に応じて、黒生成下色除去部８においては黒生成量を上述したステップＳ７の場合よりも少なくなるように調節し（ステップＳ１１）、階調再現処理部１１においては文字よりも画像を重視した画像処理を行なう（ステップＳ１２）。具体的には、階調再現処理部１１は、ディザ処理に際してドット分散型のディザマトリクスを使用することにより、マトリクスのサイズを大きくする等のような階調性を高める処理を行なう。
【００９５】
なお、網点線数が上述のいずれの場合であっても、空間フィルタ処理部９では、識別された網点線数に応じたフィルタ係数が設定されてフィルタ処理が行なわれる。
【００９６】
更に、判定された原稿種別に応じて、画像形成がされる用紙（推奨される用紙）の種類が選択される。この用紙の選択処理は制御部１３が行なうが、制御部１３は選択した用紙を示す選択信号を操作パネル１７及び／又はカラー画像出力装置１５へ出力する。
【００９７】
制御部１３による用紙の選択は具体的には以下のようにして行なわれる。網点線数が６０〜８５線／インチである場合は前述した如く、原稿種別は新聞等であると判定される。この場合、制御部１３は、画像形成を行なう用紙として普通紙を選択する。その理由は、新聞等はさほど紙質の良いものが使用されてはいないため、画像形成を行なう（印刷する）場合にも普通紙を用いれば充分であると考えられるためである。
【００９８】
また、網点線数が１００〜１５０線／インチである場合は前述した如く、原稿種別は雑誌、書籍またはカタログ等であると判定される。この場合、制御部１３は、画像形成を行なう用紙として普通紙、マット紙、光沢紙を選択する。その理由は、この線数の範囲においては多様な原稿種別があり得るため、ユーザが実際の原稿種別に応じて自身で選択するようにした方がより好ましいと考えられるためである。例えば、ユーザがコピーしたい原稿が、雑誌・書籍・カタログのいずれであるのかはユーザが自身で判断することが可能である。従って、制御部１３は操作パネルには例えば原稿がカタログである場合はマット紙または光沢紙が適切である旨を表示し、ユーザに対して選択を促すようにすることが好ましい。
【００９９】
また、網点線数が１７５〜２００線／インチである場合は前述した如く、原稿種別は写真集、高級美術印刷または印画紙写真等であると判定される。この場合、制御部１３は、画像形成を行なう用紙として高画質な画像を形成し得る光沢紙を選択する。
【０１００】
なお、上述した制御部１３による用紙の選択は、デジタルカラー複写機の場合ではそれぞれの用紙が収納された給紙トレイを自動的に選択するようにしてもよいし、ユーザの確認及び選択を促すために原稿種別の判定結果を表示手段としての操作パネル１６の表示部、または専用の表示装置に表示するようにしてもよい。
【０１０１】
なお、デジタルカラー複写機ではなく、例えばスキャナ、デジタルカメラ等の画像入力装置の場合、または上述したような判定処理が可能なコンピュータシステムの場合においては、ユーザに用紙の確認及び選択を促すための画面は、モニタ等の画像表示装置（表示手段）に表示することが可能である。
【０１０２】
以上にようにして本発明の画像処理装置は、入力画像データの網点線数を算出し、算出された網点線数に基づいて原稿種別を自動的に判定し、判定結果の原稿種別に応じた画像処理を施し、画像出力を行なうことが可能となる。これにより、ユーザに原稿種別を判断させ、その結果に従って用紙を選択させる、という煩瑣な手間を軽減することができると共に、原稿種別に応じてより適切な処理が選択され、実行されるようになる。
【０１０３】
なお、上述のような原稿種別の自動判定の機能をフラットベッドスキャナ等の画像読取装置に原稿種別自動判定部として備え、この原稿種別自動判定部からは原稿種別判定信号を、画像読取装置本体からはＲＧＢ信号をそれぞれパーソナルコンピュータ等の汎用コンピュータシステムへ入力させて画像処理を行なうことも勿論可能である。そのような本発明の画像読取装置を利用して本発明の画像処理を実行する画像処理装置の構成例を図５のブロック図に示す。
【０１０４】
このような画像読取装置は、前述の図１に示されているカラー画像処理装置１の構成要素の内の、Ａ／Ｄ変換部２、シェーディング補正部３及び原稿種別自動判定部４のみを備えたカラー画像処理装置１００と、フラットベッドスキャナ等のカラー画像入力装置１４とで構成される。
【０１０５】
そして、カラー画像入力装置１４が読み取った画像データを、Ａ／Ｄ変換部２、シェーディング補正部３及び原稿種別自動判定部４の各部において前述のカラー画像処理装置１の場合と同様に処理することにより、原稿種別判定信号及びＲＧＢのデジタルカラー信号を出力する。これらの処理が施された後の信号（画像データ）は、パーソナルコンピュータまたはプリンタへ入力され、所定の画像処理が施された後にモニタへソフトコピーとして、またはプリンタからハードコピーとして画像が出力される。
【０１０６】
なお、図５に示した構成では、図１に示したカラー画像処理装置の構成要素の内の入力階調補正部５、領域分離処理部６、色補正部７、黒生成下色除去部８、空間フィルタ処理部９、出力階調補正部１０、階調再現処理部１１、出力変換部１２、及び制御部１３等の機能を汎用コンピュータシステムによるソフトウェア処理で実現し、更に図１に示したカラー画像出力装置１５として適宜のプリンタを接続することにより、全体としては図１に示した構成と同等の機能を有することになる。
【０１０７】
また、上述のような本発明に係る画像処理方法による網点線数に基づく原稿種別の判定方法をソフトウエア（アプリケーションプログラム）として実現することも可能である。この場合、原稿種別の判定結果（原稿種別判定信号）に基づく処理を実現するソフトウエアをプリンタドライバに組み込むことができる。
【０１０８】
そのようなプリンタドライバを有する汎用コンピュータシステム（パーソナルコンピュータ）を利用して画像処理を行なう本発明の画像形成装置の構成例を図６のブロック図に示す。図６に示すように、パーソナルコンピュータ５０には、プリンタドライバ５１、通信ポートドライバ５３、通信ポート５４が備えられている。但し、この場合、色補正部７には黒生成／下色除去処理を行なう機能も含まれている。
【０１０９】
プリンタドライバ５１は、図１に示した画像処理装置と同様の色補正部７及び階調再現処理部１１を備えると共に、プリンタ言語翻訳部５２備えている。また、パーソナルコンピュータ５０は、プリンタ（画像出力装置）３０と接続されている。プリンタ３０は、パーソナルコンピュータ５０から出力された画像データに応じて画像を出力（印刷）する。
【０１１０】
パーソナルコンピュータ５０において各種のアプリケーションプログラムを実行することにより生成された画像データは色補正部７及び階調再現処理部１１に与えられて図１に示したカラー画像処理装置１の場合と同様の処理が施される。なお、この場合、上述した如く、色補正部７には黒生成／下色除去処理を行なう機能も含まれている。色補正部７及び階調再現処理部１１での処理が施された後の画像データはプリンタ言語翻訳部５２に与えられてプリンタ言語に変換され、通信ポートドライバ５３、通信ポート５４（例えばＲＳ２３２Ｃ，  ＬＡＮ等）を介してプリンタ３０へ出力され、画像出力（印刷）される。なお、プリンタ３０は、通常のプリンタとしての機能の他に、コピー機能、ファクシミリ機能等を併せ持つデジタル複合機であってもよい。
【０１１１】
更に、本発明は、汎用コンピュータシステムに網点線数を算出させ、その結果に基づいて原稿種別の判定を行なわせるという画像処理方法を実行させるためのコンピュータプログラムとしてコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録しておくこともできる。
【０１１２】
そのようなコンピュータシステムは、フラットベッドスキャナ，  フィルムスキャナ，  デジタルカメラ等の画像入力装置と、所定のプログラムがロードされることにより前述した画像処理方法を含む種々の処理が行なわれるコンピュータシステムと、コンピュータシステムによる処理結果を表示するＣＲＴディスクプレイ，  液晶ディスプレイ等の画像表示装置及び／又はコンピュータシステムによる処理結果を用紙へ出力するプリンタ等で構成される。更には、ネットワークを介してサーバー等に接続するための通信手段としてのモデム等が備えられる。
【０１１３】
図７はそのようなコンピュータシステムの構成例を示す模式図であり、汎用コンピュータシステムであるモニタを含むパーソナルコンピュータ５０にフラットベッドスキャナ等のカラー画像入力装置１４と、カラー画像出力装置１５としてのインクジェット方式のプリンタ３０と、キーボード６１、マウス６２等が接続された構成になっている。
【０１１４】
このような構成において、後述する図８に示すようなコンピュータプログラムをパーソナルコンピュータ５０にインストールすることにより、図１に示したカラー画像装置１の原稿種別自動判定部４、入力階調補正部５、領域分離処理部６、色補正部７、黒生成下色除去部８、空間フィルタ処理部９、出力階調補正部１０、階調再現処理部１１までの部分に対応する機能をパーソナルコンピュータ５０内でコンピュータプログラムによって実行することが可能である。
【０１１５】
図８は上述のようなパーソナルコンピュータ５０にインストールされる本発明のコンピュータプログラムの内容の一例を示す模式図であり、たとえばＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体に記録されている。このような記録媒体に記録されている本発明のコンピュータプログラムをパーソナルコンピュータに読み込ませることにより、前述したような本発明の画像処理装置が汎用コンピュータで実現される。
【０１１６】
なお、図７に示されている本発明のコンピュータプログラムは、コンピュータに、入力画像データの原稿種別を判定させ、該判定結果に応じて異なる画像処理を実行させるコンピュータプログラムであって、入力画像データに網点領域が存在するか否かを判定させる手順（Ｐ１）と、入力画像データに網点領域が存在すると判定した場合は、網点領域の網点線数を求めさせる手順（Ｐ２）と、求めた網点線数に応じて、予め定められている網点線数と原稿種別との関係に基づいて原稿種別を判定させる手順（Ｐ３）と、判定された原稿種別に応じて予め定められている画像処理を入力画像データに施させる手順（Ｐ４）とが記録媒体に記録されている。
【０１１７】
また、原稿種別を判定させる手順（Ｐ３）は更に、網点線数が６０〜８５線／インチ，  １００〜１５０線／インチ，  及び１７５〜２００線／インチである場合にそれぞれ第１，  第２，  及び第３の原稿種別であると判定する手順（Ｐ１１，  Ｐ１２，  Ｐ１３）  を含む。
【０１１８】
また更に、本発明のコンピュータプログラムは、原稿種別を判定させる手順（Ｐ３）において第１の原稿種別であると判定された場合は普通紙を、第２の原稿種別であると判定された場合は普通紙、マット紙または光沢紙を、第３の原稿種別であると判定された場合は光沢紙を、それぞれ可視色材によって画像形成する記録材として選択させる手順（Ｐ２１，  Ｐ２２，  Ｐ２３）  を含む。
【０１１９】
更に、本発明のコンピュータプログラムは、原稿種別を判定させる手順（Ｐ３）において第１の原稿種別であると判定された場合は原稿種別が新聞であることを、第２の原稿種別であると判定された場合は原稿種別が書籍、雑誌またはパンフレットであることを、第３の原稿種別であると判定された場合は原稿種別が写真集、美術印刷または印画紙写真であることを、それぞれ表示手段に表示させる手順（Ｐ３１，  Ｐ３２，  Ｐ３３）  を含む。
【０１２０】
このような記録媒体に図８に示すような内容のコンピュータプログラムを記録した場合には、網点線数を算出し、その結果に基づいて原稿種別の判定を行なうという本発明の画像処理方法をコンピュータシステムに実行させるコンピュータプログラムを記録した可般型の記録媒体を提供することができる。なお、具体的な記録媒体としては、マイクロコンピュータで処理が行なわれる場合には、例えばＲＯＭのような不揮発性の記録媒体であってもよく、外部記憶装置としてのプログラム読取装置を設け、これに記録媒体を装入することによりコンピュータプログラムの読み取りが可能な記録媒体であってもよい。
【０１２１】
いずれの場合においても、記録媒体に記録されているプログラムはマイクロプロセッサがアクセスして実行させる構成であってもよいし、記録媒体からプログラムが読み出されてマイクロコンピュータの図示されていないプログラム記憶エリアにダウンロードされ、そのプログラムが実行される構成であってもよい。なおこの場合、記録媒体からのコンピュータプログラムのダウンロード用のプログラムは予め本体装置に格納されているものとする。
【０１２２】
ここで、上述のような記録媒体としては、コンピュータシステム本体と分離可能な記録媒体、たとえば磁気テープ及びカセットテープ等のテープ系、フレキシブルディスク及びハードディスク等の磁気ディスク、更にはＣＤ−ＲＯＭ／ＭＯ／ＭＤ／ＤＶＤ等の光ディスクのディスク系、ＩＣカード（メモリカードを含む）／光カード等のカード系の記録媒体であってもよいし、マスクＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ（Ｅｒａｓａｂｌｅ  Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ  Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）、ＥＥＰＲＯＭ（Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｌｙ  Ｅｒａｓａｂｌｅ  Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ  Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ  ）、フラッシュＲＯＭ等のような半導体メモリを含めた固定的にプログラムを記録する媒体であってもよい。
【０１２３】
また、図７に示すパーソナルコンピュータ５０がインターネットを含む通信ネットワークに接続されている場合には、通信ネットワークから前述のようなコンピュータプログラムをダウンロードするような流動的にプログラムを担持する媒体であってもよい。なお、このように通信ネットワークからプログラムをダウンロードする場合には、そのダウンロード用のプログラムは予めコンピュータシステム本体にインストールしておくか、または別の記録媒体からインストールされるものであってもよい。
【０１２４】
上述のような記録媒体はこれに記録されているコンピュータプログラムが、デジタルカラー画像形成装置またはコンピュータシステムに備えられるプログラム読み取り装置により読み取られることにより、前述したような画像処理方法が実行される。
【０１２５】
【発明の効果】
以上に詳述したように本発明の画像処理方法及び画像処理装置によれば、処理対象の画像データに網点領域が存在する場合にはその網点線数に基づいて原稿種別が自動的に判定され、その結果に適合した画像処理が施される。
【０１２６】
具体的には本発明の画像処理方法及び画像処理装置によれば、例えば、網点線数が６０〜８５線／インチである場合は自動的に第１の原稿種別、たとえば具体的には新聞等のような文字原稿であると判定されて対応する処理、たとえば下地処理が行なわれると共に、第１の種別の記録材、たとえば普通紙が選択される。また、網点線数が１００〜１５０線／インチである場合は自動的に第２の原稿種別、具体的にはたとえば書籍、雑誌またはパンフレット等の文字／写真原稿であると判定されて対応する処理、たとえば黒生成下色除去処理及び階調再現処理が行なわれると共に、第１の記録材と同等またはそれ以上の再現性を有する第２の種別の記録材、たとえば普通紙、マット紙または光沢紙のうちいずれかが選択される。更に、網点線数が１７５〜２００線／インチである場合は自動的に第３の原稿種別、たとえば写真集、美術印刷または印画紙写真等の文字／印画紙写真原稿であると判定されて対応する処理、たとえば黒生成下色除去処理及び階調再現処理が行なわれると共に、第２の記録材と同等またはそれ以上の再現性を有する第３の種別の記録材、たとえば光沢紙が選択される。
【０１２７】
従って、このような本発明の画像処理方法及び画像処理装置では、従来はユーザにとって煩わしかった原稿種別の判定及び選択の労力を軽減することができると共に、より原稿に適した処理が選択されることになる。
【０１２８】
また本発明の画像読取装置によれば、読取った画像データに網点領域が存在する場合に、その網点線数に基づいて原稿種別の判定が行なわれるため、原稿種別をより詳細に判定することができる。従って、より適切な記録材を選択することができるので、従来はユーザにとって煩わしかった原稿種別の判定及び選択の労力を軽減することができるようになり、使い勝手の良い画像読取装置が実現される。
【０１２９】
また、上述の本発明の画像読取装置によれば、例えば、網点線数が６０〜８５線／インチである場合は自動的に第１の原稿種別、具体的にはたとえば新聞等の文字原稿であると判定し、また網点線数が１００〜１５０線／インチである場合は自動的に第２の原稿種別、具体的にはたとえば書籍、雑誌またはパンフレット等の文字／写真原稿であると判定し、更に網点線数が１７５〜２００線／インチである場合は自動的に第３の原稿種別、たとえば写真集、美術印刷または印画紙写真等の文字／印画紙写真原稿であると判定する。従って、本発明の画像読取装置が、原稿種別を第１の原稿種別であると判定した場合にはそれに適合する画像処理、たとえば下地処理を行なうと共に第１の種別の記録材、たとえば普通紙を選択することが可能になる。また本発明の画像読取装置が、原稿種別を第２の原稿種別であると判定した場合にはそれに適合する画像処理、たとえば黒生成下色除去処理及び階調再現処理が行なうと共に第１の記録材と同等またはそれ以上の再現性を有する第２の種別の記録材、たとえば普通紙、マット紙または光沢紙のうちいずれかを選択することが可能になる。更に本発明の画像読取装置が、原稿種別を第３の原稿種別であると判定した場合にはそれに適合する画像処理、たとえば黒生成下色除去処理及び階調再現処理を行なうと共に第２の記録材と同等またはそれ以上の再現性を有する第３の種別の記録材、たとえば光沢紙を選択することが可能になる。従って、このような本発明の画像読取装置では、従来はユーザにとって煩わしかった原稿種別の判定及び選択の労力を軽減することができると共に、より原稿に適した処理が選択されることになる。
【０１３０】
更に本発明の画像形成装置によれば、処理対象の画像データに網点領域が存在する場合に、その網点線数に基づいて原稿種別の判定が可能であり、その結果に応じてより適切な画像処理及び記録材の選択が可能になるので、従来はユーザにとって煩わしかった原稿種別の判定及び選択の労力を軽減することができるようになり、使い勝手の良い画像形成装置が実現される。
【０１３１】
更に上述の本発明の画像形成装置によれば、例えば、網点線数が６０〜８５線／インチである場合は自動的に第１の原稿種別、具体的にはたとえば新聞等の文字原稿であると判定し、また網点線数が１００〜１５０線／インチである場合は自動的に第２の原稿種別、具体的にはたとえば書籍、雑誌またはパンフレット等の文字／写真原稿であると判定し、更に網点線数が１７５〜２００線／インチである場合は自動的に第３の原稿種別、たとえば写真集、美術印刷または印画紙写真等の文字／印画紙写真原稿であると判定する。従って、本発明の画像形成装置が、原稿種別を第１の原稿種別であると判定した場合にはそれに適合する画像処理、たとえば下地処理を行なうと共に第１の種別の記録材、たとえば普通紙を選択することが可能になる。また本発明の画像形成装置が、原稿種別を第２の原稿種別であると判定した場合にはそれに適合する画像処理、たとえば黒生成下色除去処理及び階調再現処理が行なうと共に第１の記録材と同等またはそれ以上の再現性を有する第２の種別の記録材、たとえば普通紙、マット紙または光沢紙のうちいずれかを選択することが可能になる。更に本発明の画像形成装置が、原稿種別を第３の原稿種別であると判定した場合にはそれに適合する画像処理、たとえば黒生成下色除去処理及び階調再現処理を行なうと共に第２の記録材と同等またはそれ以上の再現性を有する第３の種別の記録材、たとえば光沢紙を選択することが可能になる。従って、このような本発明の画像形成装置では、従来はユーザにとって煩わしかった原稿種別の判定及び選択の労力を軽減することができると共に、より原稿に適した処理が選択されることになる。
【０１３２】
また本発明のコンピュータプログラムによれば、前述のような本発明の画像処理方法を実行する画像処理装置を汎用コンピュータで実現することが可能になる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の画像処理装置をカラー画像処理装置として実現した場合の一構成例を示すブロック図である。
【図２】本発明の画像処理装置の原稿種別自動判定部の構成例を示すブロック図である。
【図３】本発明の画像処理装置の原稿種別自動判定部の処理手順を示すフローチャートである。
【図４】本発明の画像処理装置の原稿種別自動判定部の網点領域判定処理の手順を示すフローチャートである。
【図５】本発明の画像読取装置の構成例を示すブロック図である。
【図６】本発明の画像形成装置の構成例を示すブロック図である。
【図７】本発明のコンピュータプログラムがインストールされて本発明の画像処理装置として動作するパーソナルコンピュータの模式図である。
【図８】本発明のコンピュータプログラムの内容を示す模式図である。
【符号の説明】
１  カラー画像処理装置
４  原稿種別自動判定部
１３  制御部
１４  カラー画像入力装置
１５  カラー画像出力装置
３０  プリンタ
４１  網点判定部
４２  網点領域判定部
４３  網点領域画素カウンタ
４４  総画素数カウンタ
４５  除算器
４６  判定部
４７  網点線数算出部
４８  原稿判定部
５０  パーソナルコンピュータ
５１  プリンタドライバ
１００  カラー画像処理装置
【図１】
2004193674.tif 000003
【図２】
2004193674.tif 000004
【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
2004193674.tif 000008
【図７】
2004193674.tif 000009
【図８】
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