(57)【要約】【目的】ＢＯＤ分析の精度を向上させることができるＢＯＤ分析の最適仕込み量決定方法を提供すること。【構成】水のＢＯＤ分析のふらん瓶への試料仕込み量算出方法において、下記の式（１−１）、式（１−２）を使って、任意のＢＯＤ値の試料量１、試料量２を求め、この２値の中央値１を算出する第１工程と、この中央値１を起点として、下記の式（２）を用いて、試料量１、試料量２、中央値（ｎ）（ｎ＝２，３，４…）を次々に求める第２工程と、中央値（ｎ）の集合から仕込み量を選択する第３工程とから成るＢＯＤ分析の最適仕込み量決定方法。2004045313.tif 000012【選択図】　　　なし【特許請求の範囲】
【請求項１】
水のＢＯＤ分析のふらん瓶への試料仕込み量算出方法において、下記の式（１−１）、式（１−２）を使って、任意のＢＯＤ値の試料量１、試料量２を求め、この２値の中央値１を算出する第１工程と、この中央値１を起点として、下記の式（２）を用いて、試料量１、試料量２、中央値（ｎ）（ｎ＝２，３，４…）を次々に求める第２工程と、中央値（ｎ）の集合から仕込み量を選択する第３工程とから成るＢＯＤ分析の最適仕込み量決定方法。
2004045313.tif 000011
【請求項２】
請求項１で示した算出方法のコンピュータプログラム。
【請求項３】
請求項２のプログラムを装備したコンピュータ記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、水のＢＯＤ分析の最適仕込み量決定方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
水のＢＯＤを分析するため、ふらん瓶に試料と希釈水を段階的に採取する。この段階的採取の採取量を算出する方法は、専ら「希釈倍率」が中心であった。
【０００３】
又、希釈段数の決定は、専らＣＯＤ値や過去の経験や過去データを基に試料毎に決められていたが、その決定法には客観的・合理的法則はなかった。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
ＢＯＤ分析の結果値が採用されるかどうか、所謂ヒットかどうかは、ＢＯＤの基礎理論で決められた所定の酸素消費量、即ち６．２〜３．５ｍｇＯ／　Ｌとなったかどうかで決まるので、試料採取量を多段階に仕込む必要がある。このため、多数のふらん瓶を使用し、多大の手間、時間、場所が必要であった。
【０００５】
多段階の仕込み量を計算するための確立された理論的方法として、広く知られた方法は特に存在しないため、専ら段階的「希釈倍率」の表を作成し、この表から仕込み量を算出していた。この段階的「希釈倍率」の表から算出する方法では、各段ごとに想定される「期待される酸素消費量の上下限の範囲領域」に「重なりや隙間」ができてしまっていた。重なりは、ふらん瓶、手間、時間、場所の無駄となり、隙間はヒット率を低下させ、ＢＯＤ分析値の精度を落としていた。
【０００６】
本発明は上記問題に鑑みてなされたもので、その目的とする処は、ＢＯＤ分析の精度を向上させることができるＢＯＤ分析の最適仕込み量決定方法とコンピュータプログラム及びコンピュータ記録媒体を提供することにある。
【０００７】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するため、本発明は、水のＢＯＤ分析のふらん瓶への試料仕込み量算出方法において、下記の式（１−１）、式（１−２）を使って、任意のＢＯＤ値の試料量１、試料量２を求め、この２値の中央値１を算出する第１工程と、この中央値１を起点として、下記の式（２）を用いて、試料量１、試料量２、中央値（ｎ）（ｎ＝２，３，４…）を次々に求める第２工程と、中央値（ｎ）の集合から仕込み量を選択する第３工程とから成るＢＯＤ分析の最適仕込み量決定方法を提案する。
【０００８】
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本発明の算出方法によれば、発明が解決しようとする課題で述べた欠点を取り除くことが可能である。即ち、請求項１で述べた過不足なく算出する方法によれば、各段ごとに想定される「期待される酸素消費量の上下限の範囲領域」に「重なりや隙間」がなくなる。過不足なく算出する方法を具体的に以下説明する。
【０００９】
先ず、ＢＯＤの基本式は、ＢＯＤ＝（初日酸素量−５日後酸素量）÷（試料量÷希釈水量）である。ふらん瓶の容積をＶ、試料量をＳとする。ＢＯＤ基礎理論で決められた酸素消費量の上下限を各々ＵＶ，ＬＶとする。結果として得られるＢＯＤ値をＢとする。ＵＶ＝６．２、ＬＶ＝３．５と決められている。
【００１０】
今、Ｖ＝１００、Ｂ＝１０と仮定したとき、ＵＶ＝６．２、ＬＶ＝３．５であるので、ＢＯＤの基本式に代入すれば、
１０＝６．２÷（Ｓ÷Ｖ）
１０＝３．５÷（Ｓ÷Ｖ）
となる。
【００１１】
ここで、Ｓ÷Ｖ＝試料量÷ふらん瓶容積＝Ｒとすると、それぞれ、１０＝６．２÷Ｒ１、１０＝３．５÷Ｒ２となるので、Ｒ１＝６．２÷１０＝０．６２、Ｒ２＝３．５÷１０＝０．３５、となる。
【００１２】
Ｓ＝Ｒ×Ｖであるので、Ｖ＝１００、を代入すると、
Ｓ１＝０．６２×１００＝６２
Ｓ２＝０．３５×１００＝３５
となる。
【００１３】
このように、ＢＯＤ値＝１０の場合の最適試料仕込み量を「期待される酸素消費量の上下限の範囲領域」を使って逆算すると、６２ｍｌ〜３５ｍｌの中央値である、（６２＋３５）÷２＝４８．５ｍｌとなることが分かる。このように、逆算で求める点が従来の希釈倍率から算出する方法と異なっており、本発明の主たる特徴である。「重なりや隙間」をなくすには、このような逆算法が有効である。
【００１４】
同様にして、ＢＯＤ値の予想値４．０〜１０００．０の範囲で、０．０１〜２００刻み程度で、試料量各Ｓ１，Ｓ２の中央値を求め、［表１］を作成する。この表は、各中央値がカバーする試料量の上下限範囲Ｓ１，Ｓ２をも示していると仮定する。
次に、最もＢＯＤ値が低い場合を考える。
【００１５】
この場合、試料量は、Ｖと等しくなり、１００ｍｌとなる。しかし、植種量を仮に３ｍｌ見込むとすれば、９７ｍｌとなる。この９７ｍｌを中央値とした場合を起点として、Ｓの上下限範囲をできるだけ隙間のないように並べる。この結果、例えば、［表２］が出来上がる。これらの一連の中央値は、この表から作成した下記の式（２）で求めることもできる。
【００１６】
2004045313.tif 000003
こうして求められた一連の中央値を試料量として使用することによって、「期待される酸素消費量の上下限の範囲領域」に「重なりや隙間」がなくなる。
【００１７】
請求項２で述べた算出をコンピュータプログラム化して使用することにより、ＢＯＤの最適試料仕込み量を瞬時に知ることができる。プログラムによって出力したものの例を表３に示す。
【００１８】
請求項３で述べたコンピュータハードウェアを使用することにより、ＢＯＤの試料採取量をコンピュータ計算することができる。
【００１９】
【発明の実施の形態】
表１　〜表５は本発明の実施の形態による計算結果を示す表であり、図１はＢＯＤ試料仕込み量及び段数算出手順を示す図である。過去の約５００検体のＢＯＤ及びそれらのＣＯＤを整理した。これらのＢＯＤ対ＣＯＤの比を計算した。これらの比が、約９９％収まる度数分布範囲は、比の値としては、０．２倍〜５倍にも及ぶことが統計上分かった。このことから、ＣＯＤ値を基にＢＯＤを予想するには、従来言われていた０．５〜２倍よりも可成り幅が広く、希釈段数を相当多く取らなければならないことが分かった。ＣＯＤが、０〜９０までは、中央値は１段〜９段必要であることが、表４から読み取ることができる。これを基ににレンジ別に表にすると、表５が出来上がる。
【００２０】
【表１】
2004045313.tif 000004
【００２１】
【表２】
2004045313.tif 000005
【００２２】
【表３】
2004045313.tif 000006
【００２３】
【表４】
2004045313.tif 000007
【００２４】
【表５】
2004045313.tif 000008
［実施例１］
本発明の表によって、ＢＯＤ分析した結果、ふらん瓶段数が４段という同じ条件のもの約３００検体で比較すると、従来の方法に比べて、ヒット率が向上した。その結果を表６に示す。
【００２５】
【表６】
2004045313.tif 000009
［実施例２］
本発明の表によって、或る一群の排水のＢＯＤを分析した結果、ヒット率を９０％にするために必要なふらん瓶段数は、従来の方法に比べて、少なくて済むようになった。その結果を表７に示す。
【００２６】
【表７】
2004045313.tif 000010
【発明の効果】
以上の説明で明らかなように、本発明の表を使用して、水のＢＯＤを分析すれば、従来の方法よりも、ＢＯＤの酸素消費量のヒット率が向上する。又、ふらん瓶を無駄なく使用でき、これによってＢＯＤ分析の精度を向上させることができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】ＢＯＤ試料仕込み量及び段数算出手順を示す図である。
【図１】
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