(57)【要約】【課題】医用画像処理システムにおける通信負荷を軽減し、システム全体における医用画像データの処理効率を向上させる。【解決手段】医用画像生成装置１０にネットワーク監視手段１４、時間設定手段１６を備え、医用画像生成装置１０がネットワーク監視結果に基づいて、生成された医用画像データを異常陰影候補検出装置３０に送信する時間を設定して、設定された時間に医用画像データを異常陰影候補検出装置３０に送信する。【選択図】          図１
2004222982.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
患者を撮影した医用画像データを生成する医用画像生成装置と、前記医用画像データから異常陰影候補を検出する異常陰影候補検出装置と、が通信ネットワークを介して接続された医用画像処理システムにおいて、
前記医用画像生成装置又は前記異常陰影候補検出装置に、
前記通信ネットワークの通信負荷を監視するネットワーク監視手段と、
前記通信負荷の監視結果に基づいて、医用画像生成装置から異常陰影候補検出装置に医用画像データを送信する画像送信時間を設定する時間設定手段と、を備え、
前記医用画像生成装置は、前記設定された画像送信時間に医用画像データを異常陰影候補検出装置に送信することを特徴とする医用画像処理システム。
【請求項２】
患者を撮影した医用画像データを生成する医用画像生成装置と、前記医用画像データから異常陰影候補を検出する異常陰影候補検出装置と、が通信ネットワークを介して接続された医用画像処理システムにおいて、
前記通信ネットワークに、当該通信ネットワークの通信負荷を監視するネットワーク監視装置を接続し、
前記医用画像生成装置又は前記異常陰影候補検出装置に、
前記通信負荷の監視結果に基づいて、医用画像生成装置から異常陰影候補検出装置に医用画像データを送信する画像送信時間を設定する時間設定手段を備え、
前記医用画像生成装置は、前記設定された画像送信時間に医用画像データを異常陰影候補検出装置に送信することを特徴とする医用画像処理システム。
【請求項３】
前記医用画像生成装置又は前記異常陰影候補検出装置に、
前記医用画像データを送信する優先度を設定する優先度設定手段を備え、
前記医用画像生成装置は、前記通信負荷の監視結果に基づいて、前記設定された優先度の高い順に医用画像データを異常陰影候補検出装置に送信することを特徴とする請求項１又は２に記載の医用画像処理システム。
【請求項４】
前記異常陰影候補検出装置は、前記医用画像生成装置から医用画像データを受信したとき、受信した医用画像データに対して異常陰影候補の検出を開始することを特徴とする請求項１〜３の何れか一項に記載の医用画像処理システム。
【請求項５】
前記医用画像生成装置は、前記通信負荷の監視結果に基づいて、通信負荷が少ない時間に医用画像データを異常陰影候補検出装置に送信することを特徴とする請求項１〜４の何れか一項に記載の医用画像処理システム。
【請求項６】
前記医用画像生成装置は、同一検査に属する医用画像データを一括して送信することを特徴とする請求項１〜５の何れか一項に記載の医用画像処理システム。
【請求項７】
患者を撮影した医用画像データを生成する医用画像生成装置と、前記医用画像データを受信する医用画像受信装置と、が通信ネットワークを介して接続された医用画像処理システムにおいて、
前記医用画像生成装置又は前記医用画像受信装置に、
前記通信ネットワークの通信負荷を監視するネットワーク監視手段と、
前記通信負荷の監視結果に基づいて、医用画像生成装置から医用画像受信装置に医用画像データを送信する画像送信時間を設定する時間設定手段と、を備え、
前記医用画像生成装置は、前記設定された画像送信時間に医用画像データを医用画像受信装置に送信することを特徴とする医用画像処理システム。
【請求項８】
前記医用画像生成装置に、
医用画像データを送信した送信履歴の情報を保存する送信履歴保存手段を備えることを特徴とする請求項１〜７の何れか一項に記載の医用画像処理システム。
【請求項９】
患者を撮影した医用画像データを生成する医用画像生成手段と、前記医用画像データから異常陰影候補を検出する異常陰影候補検出手段とを備える医用画像生成装置と、異常陰影候補の検出が終了した医用画像データを受信する医用画像受信装置とが通信ネットワークを介して接続された医用画像処理システムにおいて、
前記医用画像生成装置に、
前記通信ネットワークの通信負荷を監視するネットワーク監視手段と、
前記通信負荷の監視結果に基づいて、前記異常陰影候補検出手段による異常陰影候補の検出が終了した医用画像データを、前記医用画像受信装置に送信する画像送信時間を設定する時間設定手段と、を備え、
前記医用画像生成装置は、前記設定された画像送信時間に、異常陰影候補の検出が終了した医用画像データを医用画像受信装置に送信することを特徴とする医用画像処理システム。
【請求項１０】
前記医用画像生成装置に、
異常陰影候補の検出が終了した医用画像データを送信する優先度を設定する優先度設定手段を備え、
前記医用画像生成装置は、前記通信負荷の監視結果に基づいて、前記設定された優先度の高い順に医用画像データを医用画像受信装置に送信することを特徴とする請求項９に記載の医用画像処理システム。
【請求項１１】
前記医用画像生成装置において、
前記異常陰影候補検出手段は、医用画像データが生成された直後に、当該医用画像データに対する異常陰影候補の検出を開始することを特徴とする請求項９又は１０に記載の医用画像処理システム。
【請求項１２】
患者を撮影した医用画像データから異常陰影候補を検出する異常陰影候補検出装置と、異常陰影候補検出対象の医用画像データを送信する医用画像送信装置とが通信ネットワークを介して接続された医用画像処理システムにおいて、
前記異常陰影候補検出装置又は医用画像送信装置に、
前記通信ネットワークの通信負荷を監視するネットワーク監視手段と、
医用画像データから異常陰影候補を検出する検出時間を設定する時間設定手段と、を備え、
前記異常陰影候補検出装置は、前記通信負荷の監視結果と、前記設定された検出時間とを元に前記医用画像送信装置から医用画像データを受信し、異常陰影候補の検出を行うことを特徴とする医用画像処理システム。
【請求項１３】
患者を撮影した医用画像データから異常陰影候補を検出する異常陰影候補検出装置と、異常陰影候補検出対象の医用画像データを送信する医用画像送信装置とが通信ネットワークを介して接続された医用画像処理システムにおいて、
前記通信ネットワークに、当該通信ネットワークの通信負荷を監視するネットワーク監視装置を接続し、
前記異常陰影候補検出装置又は医用画像送信装置に、
医用画像データから異常陰影候補を検出する検出時間を設定する時間設定手段を備え、
前記異常陰影候補検出装置は、前記通信負荷の監視結果と、前記設定された検出時間とを元に前記医用画像送信装置から医用画像データを受信し、異常陰影候補の検出を行うことを特徴とする医用画像処理システム。
【請求項１４】
前記異常陰影候補検出装置又は医用画像送信装置に、
前記医用画像データを受信する優先度を設定する優先度設定手段を備え、
前記異常陰影候補検出装置は、前記設定された優先度の高い順に医用画像データを受信することを特徴とする請求項１２又は１３に記載の医用画像処理システム。
【請求項１５】
前記時間設定手段により設定される検出時間は、異常陰影候補の検出を開始する時間であることを特徴とする請求項１２〜１４の何れか一項に記載の医用画像処理システム。
【請求項１６】
前記時間設定手段により設定される検出時間は、異常陰影候補の検出を終了する時間であることを特徴とする請求項１２〜１４の何れか一項に記載の医用画像処理システム。
【請求項１７】
前記異常陰影候補検出装置は、前記通信負荷の監視結果に基づいて、通信負荷が少ない時間に医用画像データを受信することを特徴とする請求項１２〜１６の何れか一項に記載の医用画像処理システム。
【請求項１８】
前記異常陰影候補検出装置は、同一検査に属する医用画像データを一括して受信することを特徴とする請求項１２〜１７の何れか一項に記載の医用画像処理システム。
【請求項１９】
前記異常陰影候補検出装置に、
医用画像データを受信した受信履歴の情報を保存する受信履歴保存手段を備えることを特徴とする請求項１２〜１８の何れか一項に記載の医用画像処理システム。
【請求項２０】
前記異常陰影候補検出装置は、患者を撮影した医用画像データを生成する医用画像生成装置と一体型の装置であることを特徴とする請求項１２〜１９の何れか一項に記載の医用画像処理システム。
【請求項２１】
前記通信ネットワークに、
前記異常陰影候補検出装置により異常陰影候補の検出が終了した医用画像データ及びその検出結果を出力する出力装置を接続することを特徴とする請求項１〜２０の何れか一項に記載の医用画像処理システム。
【請求項２２】
前記出力装置による医用画像データの出力は、フィルムへの出力、記録媒体への出力又は表示出力の何れかであることを特徴とする請求項２１に記載の医用画像処理システム。
【請求項２３】
患者を撮影した医用画像データを生成する医用画像生成装置と、前記医用画像データから異常陰影候補を検出する異常陰影候補検出装置と、が通信ネットワークを介して接続された医用画像処理システムにおける医用画像処理方法であって、
前記通信ネットワークの通信負荷を監視するネットワーク監視工程と、
前記通信負荷の監視結果に基づいて、医用画像生成装置から異常陰影候補検出装置に医用画像データを送信する画像送信時間を設定する時間設定工程と、
前記設定された画像送信時間に医用画像生成装置から異常陰影候補検出装置に医用画像データを送信する送信工程と、
を含むことを特徴とする医用画像処理方法。
【請求項２４】
前記医用画像データを送信する優先度を設定する優先度設定工程を含み、
前記送信工程では、前記通信負荷の監視結果に基づいて、前記設定された優先度の高い順に医用画像データを異常陰影候補検出装置に送信することを特徴とする請求項２３に記載の医用画像処理方法。
【請求項２５】
前記異常陰影候補検出装置が前記医用画像生成装置から医用画像データを受信したとき、受信した医用画像データの異常陰影候補検出を開始する検出工程を含むことを特徴とする請求項２３又は２４に記載の医用画像処理方法。
【請求項２６】
前記送信工程では、前記通信負荷の監視結果に基づいて、通信負荷が少ない時間に医用画像データを異常陰影候補検出装置に送信することを特徴とする請求項２３〜２５の何れか一項に記載の医用画像処理方法。
【請求項２７】
前記送信工程では、同一検査に属する医用画像データを一括して送信することを特徴とする請求項２３〜２６の何れか一項に記載の医用画像処理方法。
【請求項２８】
患者を撮影した医用画像データを生成する医用画像生成装置と、前記医用画像データを受信する医用画像受信装置と、が通信ネットワークを介して接続された医用画像処理システムにおける医用画像処理方法であって、
前記通信ネットワークの通信負荷を監視するネットワーク監視工程と、
前記通信負荷の監視結果に基づいて、医用画像生成装置から医用画像受信装置に医用画像データを送信する画像送信時間を設定する時間設定工程と、
前記設定された画像送信時間に医用画像生成装置から医用画像受信装置に医用画像データを送信する送信工程と、
を含むことを特徴とする医用画像処理方法。
【請求項２９】
前記送信工程において医用画像データを送信した送信履歴の情報を保存する送信履歴保存工程を含むことを特徴とする請求項２３〜２８の何れか一項に記載の医用画像処理方法。
【請求項３０】
患者を撮影した医用画像データから異常陰影候補を検出する異常陰影候補検出装置と、異常陰影候補検出対象の医用画像データを送信する医用画像送信装置とが通信ネットワークを介して接続された医用画像処理システムにおける医用画像処理方法であって、
前記通信ネットワークの通信負荷を監視するネットワーク監視工程と、
医用画像データから異常陰影候補を検出する検出時間を設定する時間設定工程と、
前記通信負荷の監視結果と、前記設定された検出時間とを元に異常陰影候補検出装置が医用画像送信装置から医用画像データを受信する受信工程と、
を含むことを特徴とする医用画像処理方法。
【請求項３１】
前記医用画像データを受信する優先度を設定する優先度設定工程を含み、
前記受信工程では、前記設定された優先度の高い順に医用画像データを受信することを特徴とする請求項３０に記載の医用画像処理方法。
【請求項３２】
前記時間設定工程で設定される検出時間は、異常陰影候補の検出を開始する時間であることを特徴とする請求項３０又は３１に記載の医用画像処理方法。
【請求項３３】
前記時間設定工程で設定される検出時間は、異常陰影候補の検出を終了する時間であることを特徴とする請求項３０又は３１に記載の医用画像処理方法。
【請求項３４】
前記受信工程では、前記通信負荷の監視結果に基づいて、通信負荷が少ない時間に医用画像データを受信することを特徴とする請求項３１〜３３の何れか一項に記載の医用画像処理方法。
【請求項３５】
前記受信工程では、同一検査に属する医用画像データを一括して受信することを特徴とする請求項３０〜３４の何れか一項に記載の医用画像処理方法。
【請求項３６】
前記受信工程において医用画像データを受信した受信履歴の情報を保存する受信履歴保存工程を含むことを特徴とする請求項３０〜３５の何れか一項に記載の医用画像処理方法。
【請求項３７】
前記異常陰影候補検出装置は、患者を撮影した医用画像データを生成する医用画像生成装置と一体型の装置であることを特徴とする請求項３０に記載の医用画像処理方法。
【請求項３８】
前記異常陰影候補検出装置により異常陰影候補の検出が終了した医用画像データ及びその検出結果を出力装置により出力する出力工程を含むことを特徴とする請求項２３〜３７の何れか一項に記載の医用画像処理方法。
【請求項３９】
前記出力工程における医用画像データの出力は、フィルムへの出力、記録媒体への出力又は表示出力の何れかであることを特徴とする請求項３８に記載の医用画像処理方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、医用画像処理システム及び医用画像処理方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
医療の分野においては、例えばコンピュータ放射線画像読取装置（以下、ＣＲ；Ｃｏｍｐｕｔｅｄ  Ｒａｄｉｏｇｒａｐｈｙという。）や核磁気共鳴イメージング装置（以下、ＭＲＩ；Ｍａｇｎｅｔｉｃ  Ｒｅｓｏｎａｎｃｅ  Ｉｍａｇｉｎｇという。）等の各種医用画像生成装置によりデジタル医用画像データを取得する技術が開発され、医用画像の電子保存が可能となっている。
【０００３】
そして、フィルムや表示手段に出力された医用画像データを医師が読影して病変部と思われる異常陰影を検出し、その病変部の状態や経時変化を観察して診断を行うことが一般的に行われている。しかしながら、異常陰影の検出は、読影を行う医師（以下、読影医という。）の技量に依存するため、異常陰影の検出結果は読影医によって差が生じる可能性がある。また、集団検診等により大量の医用画像を取り扱う場合、読影作業は読影医にとってかなりの負担であった。
【０００４】
そこで、的確な異常陰影検出や読影医の負担軽減を目的として、撮影された医用画像を画像処理することにより、自動的に異常陰影の候補を検出するコンピュータ診断支援装置（Ｃｏｍｐｕｔｅｄ−Ａｉｄｅｄ  Ｄｉａｇｎｏｓｉｓ；以下、ＣＡＤという。）と呼ばれる異常陰影候補検出装置が開発されている（例えば、特許文献１参照。）。
【０００５】
一方、近年の通信技術の発達に伴い、病院内の各診療科や病院間で構築された通信ネットワークを介してデータのやり取りが可能となり、例えば上記医用画像生成装置から異常陰影候補検出装置へ医用画像データを送信して異常陰影候補の検出処理を行うことができる医用画像処理システムが開発されている。
【０００６】
【特許文献１】
特開２００２―１１２９８５号公報
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上記医用画像処理システムでは、通信ネットワークを介して医用画像データ等の大容量データを各装置間で送受信するため、時間帯によってはネットワークの通信負荷が大きくなり、送受信に多大な時間を要することがある。それにも関わらず、従来の医用画像処理システムでは、医用画像データが生成されるとすぐに異常陰影候補検出装置に送信されるため、さらにネットワークの負荷が大きくなり、医用画像処理システム全体における医用画像データの処理が大幅に遅れる原因となる。
【０００８】
また、異常陰影候補検出装置において医用画像の読影が可能な場合、読影医が読影中に異常陰影候補の検出処理が実行されると、読影のための動作が鈍くなり、読影操作が妨げられる可能性がある。
【０００９】
本発明の課題は、医用画像処理システムにおける通信負荷を軽減し、システム全体における医用画像データの処理効率を向上させることである。
【００１０】
【課題を解決するための手段】
請求項１に記載の発明は、
患者を撮影した医用画像データを生成する医用画像生成装置と、前記医用画像データから異常陰影候補を検出する異常陰影候補検出装置と、が通信ネットワークを介して接続された医用画像処理システムにおいて、
前記医用画像生成装置又は前記異常陰影候補検出装置に、
前記通信ネットワークの通信負荷を監視するネットワーク監視手段と、
前記通信負荷の監視結果に基づいて、医用画像生成装置から異常陰影候補検出装置に医用画像データを送信する画像送信時間を設定する時間設定手段と、を備え、
前記医用画像生成装置は、前記設定された画像送信時間に医用画像データを異常陰影候補検出装置に送信することを特徴としている。
【００１１】
請求項２に記載の発明は、
患者を撮影した医用画像データを生成する医用画像生成装置と、前記医用画像データから異常陰影候補を検出する異常陰影候補検出装置と、が通信ネットワークを介して接続された医用画像処理システムにおいて、
前記通信ネットワークに、当該通信ネットワークの通信負荷を監視するネットワーク監視装置を接続し、
前記医用画像生成装置又は前記異常陰影候補検出装置に、
前記通信負荷の監視結果に基づいて、医用画像生成装置から異常陰影候補検出装置に医用画像データを送信する画像送信時間を設定する時間設定手段を備え、
前記医用画像生成装置は、前記設定された画像送信時間に医用画像データを異常陰影候補検出装置に送信することを特徴としている。
【００１２】
請求項５に記載の発明は、請求項１〜４の何れか一項に記載の医用画像処理システムにおいて、
前記医用画像生成装置は、前記通信負荷の監視結果に基づいて、通信負荷が少ない時間に医用画像データを異常陰影候補検出装置に送信することを特徴としている。
【００１３】
請求項２３に記載の発明は、
患者を撮影した医用画像データを生成する医用画像生成装置と、前記医用画像データから異常陰影候補を検出する異常陰影候補検出装置と、が通信ネットワークを介して接続された医用画像処理システムにおける医用画像処理方法であって、
前記通信ネットワークの通信負荷を監視するネットワーク監視工程と、
前記通信負荷の監視結果に基づいて、医用画像生成装置から異常陰影候補検出装置に医用画像データを送信する画像送信時間を設定する時間設定工程と、
前記設定された画像送信時間に医用画像生成装置から異常陰影候補検出装置に医用画像データを送信する送信工程と、
を含むことを特徴としている。
【００１４】
請求項２６に記載の発明は、請求項２３〜２５の何れか一項に記載の医用画像処理方法において、
前記送信工程では、前記通信負荷の監視結果に基づいて、通信負荷が少ない時間に医用画像データを異常陰影候補検出装置に送信することを特徴としている。
【００１５】
請求項１、２、５、２３、２６に記載の発明によれば、通信ネットワークの通信負荷を監視し、その監視結果に基づいて医用画像生成装置から異常陰影候補検出装置に送信する医用画像データの画像送信時間を、通信負荷が少ない時間帯に設定するので、通信ネットワークの通信負荷を軽減することができ、医用画像処理システムにおける画像処理効率の向上を図ることができる。
【００１６】
請求項３に記載の発明は、請求項１又は２に記載の医用画像処理システムにおいて、
前記医用画像生成装置又は前記異常陰影候補検出装置に、
前記医用画像データを送信する優先度を設定する優先度設定手段を備え、
前記医用画像生成装置は、前記通信負荷の監視結果に基づいて、前記設定された優先度の高い順に医用画像データを異常陰影候補検出装置に送信することを特徴としている。
【００１７】
請求項４に記載の発明は、請求項１〜３の何れか一項に記載の医用画像処理システムにおいて、
前記異常陰影候補検出装置は、前記医用画像生成装置から医用画像データを受信したとき、受信した医用画像データに対して異常陰影候補の検出を開始することを特徴としている。
【００１８】
請求項２４に記載の発明は、請求項２３に記載の医用画像処理方法において、
前記医用画像データを送信する優先度を設定する優先度設定工程を含み、
前記送信工程では、前記通信負荷の監視結果に基づいて、前記設定された優先度の高い順に医用画像データを異常陰影候補検出装置に送信することを特徴としている。
【００１９】
請求項２５に記載の発明は、請求項２３又は２５に記載の医用画像処理方法において、
前記異常陰影候補検出装置が前記医用画像生成装置から医用画像データを受信したとき、受信した医用画像データの異常陰影候補検出を開始する検出工程を含むことを特徴としている。
【００２０】
請求項３、４、２４、２５に記載の発明によれば、医用画像データを送信する優先度を設定し、異常陰影候補検出装置では、医用画像データが送信されたときに異常陰影候補の検出を開始するので、優先度の高い医用画像データから順に異常陰影候補の検出結果を得ることができ、読影医の診断効率の向上を図ることができる。
【００２１】
請求項６に記載の発明は、請求項１〜５の何れか一項に記載の医用画像処理システムにおいて、
前記医用画像生成装置は、同一検査に属する医用画像データを一括して送信することを特徴としている。
【００２２】
請求項２７に記載の発明は、請求項２３〜２６の何れか一項に記載の医用画像処理方法において、
前記送信工程では、同一検査に属する医用画像データを一括して送信することを特徴としている。
【００２３】
請求項６、２７に記載の発明によれば、同一検査の医用画像データは一括して送信されるので、検査単位で異常陰影候補の検出結果を得ることができ、読影医の診断効率の向上を図ることができる。また、検査単位で異常陰影候補の検出結果の比較を行うような異常陰影候補検出処理が可能となり、検出精度の向上が期待できる。
【００２４】
請求項７に記載の発明は、
患者を撮影した医用画像データを生成する医用画像生成装置と、前記医用画像データを受信する医用画像受信装置と、が通信ネットワークを介して接続された医用画像処理システムにおいて、
前記医用画像生成装置又は前記医用画像受信装置に、
前記通信ネットワークの通信負荷を監視するネットワーク監視手段と、
前記通信負荷の監視結果に基づいて、医用画像生成装置から医用画像受信装置に医用画像データを送信する画像送信時間を設定する時間設定手段と、を備え、
前記医用画像生成装置は、前記設定された画像送信時間に医用画像データを医用画像受信装置に送信することを特徴とする医用画像処理システム。
【００２５】
請求項２８に記載の発明は、
患者を撮影した医用画像データを生成する医用画像生成装置と、前記医用画像データを受信する医用画像受信装置と、が通信ネットワークを介して接続された医用画像処理システムにおける医用画像処理方法であって、
前記通信ネットワークの通信負荷を監視するネットワーク監視工程と、
前記通信負荷の監視結果に基づいて、医用画像生成装置から医用画像受信装置に医用画像データを送信する画像送信時間を設定する時間設定工程と、
前記設定された画像送信時間に医用画像生成装置から医用画像受信装置に医用画像データを送信する送信工程と、
を含むことを特徴としている。
【００２６】
請求項７、２８に記載の発明によれば、通信ネットワークの通信負荷を監視し、その監視結果に基づいて医用画像生成装置から医用画像受信装置に送信する医用画像データの画像送信時間を設定するので、画像送信時間を通信負荷が少ない時間帯に設定することができ、通信ネットワークの通信負荷を軽減することができる。従って、医用画像処理システムにおける画像処理効率の向上を図ることができる。
【００２７】
請求項８に記載の発明は、請求項１〜７の何れか一項に記載の医用画像処理システムにおいて、
前記医用画像生成装置に、
医用画像データを送信した送信履歴の情報を保存する送信履歴保存手段を備えることを特徴としている。
【００２８】
請求項２９に記載の発明は、請求項２３〜２８の何れか一項に記載の医用画像処理方法において、
前記送信工程において医用画像データを送信した送信履歴の情報を保存する送信履歴保存工程を含むことを特徴としている。
【００２９】
請求項８、２９に記載の発明によれば、医用画像データの送信履歴の情報を保存するので、医用画像データの送信状況の確認が容易となる。
【００３０】
請求項９に記載の発明は、
患者を撮影した医用画像データを生成する医用画像生成手段と、前記医用画像データから異常陰影候補を検出する異常陰影候補検出手段とを備える医用画像生成装置と、異常陰影候補の検出が終了した医用画像データを受信する医用画像受信装置とが通信ネットワークを介して接続された医用画像処理システムにおいて、
前記医用画像生成装置に、
前記通信ネットワークの通信負荷を監視するネットワーク監視手段と、
前記通信負荷の監視結果に基づいて、前記異常陰影候補検出手段による異常陰影候補の検出が終了した医用画像データを、前記医用画像受信装置に送信する画像送信時間を設定する時間設定手段と、を備え、
前記医用画像生成装置は、前記設定された画像送信時間に、異常陰影候補の検出が終了した医用画像データを医用画像受信装置に送信することを特徴としている。
【００３１】
請求項１１に記載の発明は、請求項９又は１０に記載の医用画像処理システムにおいて、
前記医用画像生成装置において、
前記異常陰影候補検出手段は、医用画像データが生成された直後に、当該医用画像データに対する異常陰影候補の検出を開始することを特徴としている。
【００３２】
請求項９、１１に記載の発明によれば、医用画像生成装置が医用画像データ生成直後に異常陰影候補の検出を行うとともに、通信ネットワークの通信負荷を監視し、その監視結果に基づいて異常陰影候補の検出が終了した医用画像データの画像送信時間を設定するので、通信負荷が少ない時間帯に画像送信時間を設定することができ、通信ネットワークの通信負荷を軽減することができる。従って、医用画像処理システムにおける画像処理効率の向上を図ることができる。
【００３３】
請求項１０に記載の発明は、請求項９に記載の医用画像処理システムにおいて、
前記医用画像生成装置に、
異常陰影候補の検出が終了した医用画像データを送信する優先度を設定する優先度設定手段を備え、
前記医用画像生成装置は、前記通信負荷の監視結果に基づいて、前記設定された優先度の高い順に医用画像データを医用画像受信装置に送信することを特徴としている。
【００３４】
請求項１０に記載の発明によれば、医用画像データを送信する優先度を設定するので、医用画像受信装置では優先度の高い医用画像データから順に受信することができ、医用画像処理システムにおける画像処理効率の向上を図ることができる。
【００３５】
請求項１２に記載の発明は、
患者を撮影した医用画像データから異常陰影候補を検出する異常陰影候補検出装置と、異常陰影候補検出対象の医用画像データを記憶する医用画像送信装置とが通信ネットワークを介して接続された医用画像処理システムにおいて、
前記異常陰影候補検出装置又は医用画像送信装置に、
前記通信ネットワークの通信負荷を監視するネットワーク監視手段と、
医用画像データから異常陰影候補を検出する検出時間を設定する時間設定手段と、を備え、
前記異常陰影候補検出装置は、前記通信負荷の監視結果と、前記設定された検出時間とを元に前記医用画像送信装置から医用画像データを受信し、異常陰影候補の検出を行うことを特徴としている。
【００３６】
請求項１３に記載の発明は、
患者を撮影した医用画像データから異常陰影候補を検出する異常陰影候補検出装置と、異常陰影候補検出対象の医用画像データを送信する医用画像送信装置とが通信ネットワークを介して接続された医用画像処理システムにおいて、
前記通信ネットワークに、当該通信ネットワークの通信負荷を監視するネットワーク監視装置を接続し、
前記異常陰影候補検出装置又は医用画像送信装置に、
医用画像データから異常陰影候補を検出する検出時間を設定する時間設定手段を備え、
前記異常陰影候補検出装置は、前記通信負荷の監視結果と、前記設定された検出時間とを元に前記医用画像送信装置から医用画像データを受信し、異常陰影候補の検出を行うことを特徴としている。
【００３７】
請求項１７に記載の発明は、請求項１２〜１６の何れか一項に記載の医用画像処理システムにおいて、
前記異常陰影候補検出装置は、前記通信負荷の監視結果に基づいて、通信負荷が少ない時間に医用画像データを受信することを特徴としている。
【００３８】
請求項３０に記載の発明は、
患者を撮影した医用画像データから異常陰影候補を検出する異常陰影候補検出装置と、異常陰影候補検出対象の医用画像データを記憶する医用画像送信装置とが通信ネットワークを介して接続された医用画像処理システムにおける医用画像処理方法であって、
前記通信ネットワークの通信負荷を監視するネットワーク監視工程と、
医用画像データから異常陰影候補を検出する検出時間を設定する時間設定工程と、
前記通信負荷の監視結果と、前記設定された検出時間とを元に異常陰影候補検出装置が医用画像送信装置から医用画像データを受信する受信工程と、
を含むことを特徴としている。
【００３９】
請求項３４に記載の発明は、請求項３０〜３３の何れか一項に記載の医用画像処理方法において、
前記受信工程では、前記通信負荷の監視結果に基づいて、通信負荷が少ない時間に医用画像データを受信することを特徴としている。
【００４０】
請求項１２、１３、１７、３０、３４に記載の発明によれば、通信ネットワークの通信負荷を監視するとともに異常陰影候補の検出時間を設定し、その監視結果と検出時間とを元に、異常陰影候補検出装置が通信負荷の少ない時間に医用画像データを受信するので、通信ネットワークの通信負荷を軽減することができる。また、検出時間を設定するので、異常陰影候補検出にかかる負荷を分散することができる。従って、医用画像処理システムにおける画像処理効率の向上を図ることができる。
【００４１】
請求項１４に記載の発明は、請求項１２又は１３に記載の医用画像処理システムにおいて、
前記異常陰影候補検出装置又は医用画像送信装置に、
前記医用画像データを受信する優先度を設定する優先度設定手段を備え、
前記異常陰影候補検出装置は、前記設定された優先度の高い順に医用画像データを受信することを特徴としている。
【００４２】
請求項３１に記載の発明は、請求項３０に記載の医用画像処理方法において、
前記医用画像データを受信する優先度を設定する優先度設定工程を含み、
前記受信工程では、前記設定された優先度の高い順に医用画像データを受信することを特徴としている。
【００４３】
請求項１４、３１に記載の発明によれば、医用画像データを受信する優先度を設定するので、優先度の高い医用画像データから順に異常陰影候補の検出結果を得ることができ、読影医の診断効率の向上を図ることができる。
【００４４】
請求項１５に記載の発明は、請求項１２〜１４の何れか一項に記載の医用画像処理システムにおいて、
前記時間設定手段により設定される検出時間は、異常陰影候補の検出を開始する時間であることを特徴としている。
【００４５】
請求項３２に記載の発明は、請求項３０又は３１に記載の医用画像処理方法において、
前記時間設定工程で設定される検出時間は、異常陰影候補の検出を開始する時間であることを特徴としている。
【００４６】
請求項１５、３２に記載の発明によれば、検出時間として異常陰影候補の検出開始時間を設定するので、読影医の作業状況に合わせて検出開始時間を指定することができ、異常陰影候補検出にかかる負荷を分散させることが可能になるとともに、診断効率の向上を図ることができる。
【００４７】
請求項１６に記載の発明は、請求項１２〜１４の何れか一項に記載の医用画像処理システムにおいて、
前記時間設定手段により設定される検出時間は、異常陰影候補の検出を終了する時間であることを特徴としている。
【００４８】
請求項３３に記載の発明は、請求項３０又は３１に記載の医用画像処理方法において、
前記時間設定工程で設定される検出時間は、異常陰影候補の検出を終了する時間であることを特徴としている。
【００４９】
請求項１６、３３に記載の発明によれば、検出時間として異常陰影候補の検出開始時間を設定するので、読影医の作業状況に合わせて検出終了時間を指定することができ、異常陰影候補検出にかかる負荷を分散させることが可能になるとともに、診断効率の向上を図ることができる。
【００５０】
請求項１８に記載の発明は、請求項１２〜１７の何れか一項に記載の医用画像処理システムにおいて、
前記異常陰影候補検出装置は、同一検査に属する医用画像データを一括して受信することを特徴としている。
【００５１】
請求項３５に記載の発明は、請求項３０〜３４の何れか一項に記載の医用画像処理方法において、
前記受信工程では、同一検査に属する医用画像データを一括して受信することを特徴としている。
【００５２】
請求項１８、３５に記載の発明によれば、同一検査の医用画像データは一括して受信するので、検査単位で異常陰影候補の検出結果を得ることができ、読影医の診断効率の向上を図ることができる。また、検査単位で異常陰影候補の検出結果の比較を行うような異常陰影候補検出処理が可能となり、検出精度の向上が期待できる。
【００５３】
請求項１９に記載の発明は、請求項１２〜１８の何れか一項に記載の医用画像処理システムにおいて、
前記異常陰影候補検出装置に、
医用画像データを受信した受信履歴の情報を保存する受信履歴保存手段を備えることを特徴としている。
【００５４】
請求項３６に記載の発明は、請求項３０〜３５の何れか一項に記載の医用画像処理方法において、
前記受信工程において医用画像データを受信した受信履歴の情報を保存する受信履歴保存工程を含むことを特徴としている。
【００５５】
請求項１９、３６に記載の発明によれば、医用画像データの受信履歴を保存するので、医用画像データの受信状況の確認が容易となる。
【００５６】
請求項２０に記載の発明は、請求項１２〜１９の何れか一項に記載の医用画像処理システムにおいて、
前記異常陰影候補検出装置は、患者を撮影した医用画像データを生成する医用画像生成装置と一体型の装置であることを特徴としている。
【００５７】
請求項３７に記載の発明は、請求項３０に記載の医用画像処理方法において、
前記異常陰影候補検出装置は、患者を撮影した医用画像データを生成する医用画像生成装置と一体型の装置であることを特徴としている。
【００５８】
請求項２０、３７に記載の発明によれば、医用画像生成装置と異常陰影候補検出装置とは一体化した装置であってもよい。
【００５９】
請求項２１に記載の発明は、請求項１〜２０に記載の医用画像処理システムにおいて、
前記通信ネットワークに、
前記異常陰影候補検出装置により異常陰影候補の検出が終了した医用画像データ及びその検出結果を出力する出力装置を接続することを特徴としている。
【００６０】
請求項２２に記載の発明は、請求項２１に記載の医用画像処理システムにおいて、
前記出力装置による医用画像データの出力は、フィルムへの出力、記録媒体への出力又は表示出力の何れかであることを特徴とする。
【００６１】
請求項３８に記載の発明は、請求項２３〜３７の何れか一項に記載の医用画像処理方法において、
前記異常陰影候補検出装置により異常陰影候補の検出が終了した医用画像データ及びその検出結果を出力装置により出力する出力工程を含むことを特徴としている。
【００６２】
請求項３９に記載の発明は、請求項３８に記載の医用画像処理方法において、
前記出力工程における医用画像データの出力は、フィルムへの出力、記録媒体への出力又は表示出力の何れかであることを特徴としている。
【００６３】
請求項２１、２２、３８、３９に記載の発明によれば、異常陰影候補の検出を終了した医用画像データ及びその検出結果を、出力装置によりフィルム、記録媒体に出力又は表示出力するので、異常陰影候補の検出結果を容易に確認することができる。
【００６４】
【発明の実施の形態】
以下、図を参照して本発明の実施の形態を詳細に説明する。
【００６５】
〈第１の実施の形態〉
第１の実施の形態では、医用画像生成装置が通信ネットワークＮの通信負荷を監視し、その監視結果に基づいて通信負荷が少ない時間帯に異常陰影候補検出対象の医用画像データを異常陰影候補検出装置に送信する例を説明する。
【００６６】
まず、構成を説明する。
図１に、第１の実施の形態における医用画像処理システム１００のシステム構成を示す。
図１に示すように、医用画像処理システム１００は、医用画像生成装置１０、異常陰影候補検出装置３０、画像保存装置７０、出力装置９０から構成され、各装置は通信ネットワークＮを介して情報の送受信が可能に接続されている。異常陰影候補検出装置３０、画像保存装置７０、出力装置９０は、医用画像生成装置１０から生成された医用画像データを受信する医用画像受信装置である。
【００６７】
なお、図１においては、各装置が１台づつ通信ネットワークＮに接続された例を示したが、その設置個所及び台数は限定しない。また、通信ネットワークＮに、各診療科に設置される端末装置等、医用画像の処理に係る他の装置が接続されていることとしてもよい。
【００６８】
通信ネットワークＮは、電話回線、専用線、移動体通信網、通信衛星網、ＣＡＴＶ回線等の様々な通信回線を適用可能なＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）である。なお、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）やインターネット等の様々なネットワーク形態を適用することとしてもよいが、通信ネットワークＮを介して各装置間で送受信される医用画像は患者の個人情報であるため、通信ネットワークＮは、情報管理の信頼性の観点から、セキュリティが確保された専用ネットワークであることが好ましい。
【００６９】
以下、各装置について説明する。
医用画像生成装置１０は、撮影された患者の医用画像をデジタル画像データとして生成する。本実施の形態では、医用画像生成装置として、撮影された患者の放射線画像を読み取ってデジタル画像データに変換するＣＲ（Ｃｏｍｐｕｔｅｄ  Ｒａｄｉｏｇｒａｐｈｙ）装置を適用した例を説明する。
【００７０】
図２に、医用画像生成装置１０の機能的構成を示す。
図２に示すように、医用画像生成装置１０は、画像データ生成手段１１、画像データ記憶手段１２、通信手段１３、ネットワーク監視手段１４、時間設定手段１５、優先度設定手段１６、入力手段１７、表示手段１８、送信履歴保存手段１９を備えて構成される。
【００７１】
画像データ生成手段１１は、輝尽性蛍光体層を形成した撮影パネル、励起光発生器、ＣＣＤ（Ｃｈａｒｇｅ  Ｃｏｕｐｌｅｄ  Ｄｅｖｉｃｅ）等の光電変換素子、Ａ／Ｄ変換器等から構成される。画像データ生成手段１１は、被写体を透過した放射線を撮影パネルに吸収させ、この撮影パネルに励起光を照射して撮影パネル上を走査する。そして、撮影パネルから放射された蛍光を光電変換後してアナログ画像信号を生成し、さらにこのアナログ画像信号をＡ／Ｄ変換することによりデジタル画像データを生成する。生成した画像データは、画像データ記憶手段１２に出力する。
【００７２】
なお、画像データ生成手段１１として、フラットパネルディテクタ（Ｆｌａｔ  Ｐａｎｅｌ  Ｄｅｔｅｃｔｏｒ；以下、ＦＰＤという。）を適用可能である。ＦＰＤは、例えば特開平６−３４２０９８号公報に記載されているように、照射された放射線の強度に応じた電荷を生成する放射線検出素子と、この放射線検出素子により生成された電荷を蓄積するコンデンサとが２次元的に配列されたものであり、被写体の放射線画像を撮像して電気信号として出力する。
【００７３】
また、画像データ生成手段１１は、生成した医用画像データに、当該医用画像に関する情報を記録するヘッダ領域を設け、このヘッダ領域に、撮影された患者の氏名、患者ＩＤ（患者を個別に識別するためのＩＤ）、担当医名等の患者情報や、撮影時の撮影条件（撮影部位、撮影方向）、撮影日時等の撮影情報を記録する。
【００７４】
また、画像データ生成手段１１は、上記ヘッダ領域に、例えば検査ＩＤ（検査を個別に識別するためのＩＤ）、検査の依頼科等の医用画像が属する検査に関する情報を記録する。１つの検査では、同一患者に対して異なる撮影方向や撮影装置で複数回撮影される場合があるので、同一検査に属する医用画像データには同一の検査ＩＤを付与し、医用画像データを送信する際には、同一検査ＩＤが付与されている一又は複数の医用画像データが一連のデータ群として一括して送信されることとする。
【００７５】
画像データ記憶手段１２は、磁気的、光学的記録媒体又は半導体メモリ等により構成され、画像データ生成手段１１により生成された画像データを記憶する。
【００７６】
通信手段１３は、通信ネットワークＮに接続可能なインターフェイスであり、ネットワークインターフェイスカード、モデム、ターミナルアダプタ等により構成される。通信手段１３は、画像データ記憶手段１２に記憶されている医用画像データを、異常陰影候補検出装置３０、画像保存装置７０等の送信先へ送信する。
【００７７】
ネットワーク監視手段１４は、例えば予めデータ量が把握されているテスト用のデータを通信手段１３を介して送受信することにより通信ネットワークＮにおける通信速度を常時検出し、その通信負荷の監視を行う。また、検出した通信速度の履歴を蓄積して、所定期間における通信負荷の統計をとり、時間毎の通信負荷の予測を行うこととしてもよい。
【００７８】
優先度設定手段１５は、ユーザにより選択された優先度の項目に応じて、異常陰影候補検出装置３０に医用画像データを送信する優先度を設定する。設定された優先度は、医用画像データのヘッダ領域に記録される。
【００７９】
時間設定手段１６は、通信ネットワークＮの監視結果及び医用画像データを送信する優先度に基づいて、異常陰影候補検出装置３０に医用画像データを送信する画像送信時間を設定する。
【００８０】
入力手段１７は、優先度の設定操作を行うためのカーソルキーや各種機能キーを有するキーボード等から構成され、ユーザの操作に応じた入力信号を優先度設定手段１５に出力する。なお、マウス等のポインティングディバイスを適用してもよいし、表示手段１８と一体化したタッチパネルとしてもよい。
【００８１】
表示手段１８は、ＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ  Ｃｒｙｓｔａｌ  Ｄｉｓｐｌａｙ）等の表示ディスプレイから構成され、優先度を設定するための設定画面１８１を表示する。
【００８２】
送信履歴保存手段１９は、磁気的、光学的記録媒体或いは半導体メモリ等により構成され、通信手段１３を介して送信された医用画像データの送信履歴の情報を保存する。送信履歴の情報として、例えば送信した医用画像データの画像ファイル名、送信日時等の情報を保存する。
【００８３】
なお、医用画像生成装置は上記ＣＲ装置に限らず、レーザデジタイザを適用し、医用画像が記録されたフィルム上をレーザビームで走査し、透過した光量を測定してその光量値をデジタル変換することにより、デジタル画像データを生成してもよい。また、コンピュータ断層画像撮影装置（以下、ＣＴ；Ｃｏｍｐｕｔｅｄ  Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙという。）、ＭＲＩ、超音波画像読取装置等を適用して、医用画像データを生成することとしてもよい。
【００８４】
次に、異常陰影候補検出装置３０について説明する。
異常陰影候補検出装置３０は、医用画像データを画像解析することにより、異常陰影と思われる画像領域を異常陰影候補として検出して出力する画像処理装置である。
【００８５】
図３に、異常陰影候補検出装置３０の機能的構成を示す。
図３に示すように、異常陰影候補検出装置３０は、通信手段３１、画像データ記憶手段３２、画像処理手段３３、異常陰影候補検出手段３４、制御手段３５、表示手段３６を備えて構成される。
【００８６】
通信手段３１は、通信ネットワークＮに接続可能なインターフェイスであり、ネットワークインターフェイスカード、モデム、ターミナルアダプタ等により構成される。通信手段３１は、例えば医用画像生成装置１０から医用画像データを受信し、出力装置９０に異常陰影候補検出の処理が終了した医用画像データ及びその検出結果を送信する。
【００８７】
画像データ記憶手段３２は、磁気的、光学的記録媒体又は半導体メモリ等により構成され、通信手段３１により受信された画像データを記憶する。
【００８８】
画像処理手段３３は、画像データ記憶手段３２から入力された医用画像データに各種画像処理を施して制御手段１１に出力する。各種画像処理には、画像コントラストを調整する階調処理、異常陰影候補検出のためのコントラスト補正処理、画像の鮮鋭度を調整する周波数強調処理、ダイナミックレンジの広い画像を被写体の細部のコントラストを低下させることなく見やすい濃度範囲に収めるためのダイナミックレンジ圧縮処理等が含まれる。
【００８９】
異常陰影候補検出手段３４は、画像データ記憶手段３２から画像データを読み出して画像解析を行うことにより、異常陰影と思われる画像領域を検出する。本実施の形態では、マンモグラフィから異常陰影候補を検出する例を説明するが、検出対象はこれに限らず、胸部や腹部等の他の部位を撮影し、その画像から各部位に応じた異常陰影候補を検出することとしてもよい。
【００９０】
マンモグラフィでは、乳癌の特徴である腫瘤や微小石灰化クラスタと思われる陰影を検出する。腫瘤陰影は、ある程度の大きさを有する塊であり、マンモグラフィ上では、ガウス分布に近い、白っぽく丸い陰影として現れる。微小石灰化クラスタは、微小石灰化した部分が集まって（クラスタ化して）存在するとそこが初期癌である可能性か高い。マングラフィ上では、略円錐構造を持った白っぽく丸い陰影として現れる。
【００９１】
以下、上述した腫瘤陰影及び微小石灰化クラスタ陰影を検出する手法について説明する。
異常陰影候補検出手段３４では、腫瘤陰影の検出に適した手法として、以下の論文に記載された公知の検出方法を適用することが可能である。
【００９２】
・左右乳房を比較することによって検出する方法
（Ｍｅｄ．Ｐｈｙｓ．，Ｖｏｌ．２１．Ｎｏ．３，ｐｐ．４４５−４５２）
・アイリスフィルタを用いて検出する方法
（信学論（Ｄ−１１），Ｖｏｌ．Ｊ７５−Ｄ−１１，ｎｏ．３，ｐｐ．６６３−６７０，１９９２）
・Ｑｕｏｉｔフィルタを用いて検出する方法
（信学論（Ｄ−１１），Ｖｏｌ．Ｊ７６−Ｄ−１１，ｎｏ．３，ｐｐ．２７９−２８７，１９９３）
・分割した乳房領域の画素値のヒストグラムに基づく２値化により検出する方法
（ＪＡＭＩＴ  Ｆｒｏｎｔｉｅｒ  講演論文集，ｐｐ．８４−８５，１９９５）
・方向性のある多数のラプラシアンフィルタの最小出力をとる最小方向差分フィルタ）
（信学論（Ｄ−１１），Ｖｏｌ．Ｊ７６−Ｄ−１１，ｎｏ．２，ｐｐ．２４１−２４９，１９９３）
・フラクタル次元を利用して腫瘤陰影の良悪性を鑑別する方法
（Ｍｅｄｉｃａｌ  Ｉｍａｇｉｎｇ  Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ１７（５），ｐｐ．５７７−５８４，１９９９）
【００９３】
また、微小石灰化クラスタ陰影の検出に適した方法として、以下の論文に記載された公知の検出方法を適用することができる。
【００９４】
・乳房領域から石灰化の疑いがある領域を局部化し、陰影像の光学濃度差や境界濃度差の標準偏差値等から偽陽性候補を削除する方法
（ＩＥＥＥ  Ｔｒａｎｓ  Ｂｉｏｍｅｄ  Ｅｎｇ  ＢＭＥ−２６（４）：２１３−２１９，１９７９）
・ラプラシアンフィルタ処理を行った画像を用いて検出する方法
（信学論（Ｄ−１１），Ｖｏｌ．Ｊ７１−Ｄ−１１，ｎｏ．１０，ｐｐ．１９９４−２００１，１９８８）
・乳腺等の背景パターンの影響を抑えるためにモルフォロジー解析した画像を使用する検出方法
（信学論（Ｄ−１１），Ｖｏｌ．Ｊ７１−Ｄ−１１，ｎｏ．７，ｐｐ．１１７０−１１７６，１９９２）
【００９５】
異常陰影候補検出手段３４は、上述したような手法を用いて異常陰影候補の検出を行っているが、異常陰影候補の検出には、多種の特徴量が使用される。例えば、医用画像データ中の陰影の位置情報、大きさ（面積）、陰影の内部と外部の濃度値の差であるコントラスト、陰影の周辺部から中心部にかけての濃度勾配の強度成分、方向成分等の各種特徴量である。異常陰影候補として検出された陰影の各種特徴量は検出結果として制御手段３５に出力される。
【００９６】
制御手段３５は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）等から構成され、通信手段３１又は表示手段３６に出力する医用画像データの出力制御を行う。制御手段３５は、画像処理手段３３により画像処理が施された医用画像データとともに、異常陰影候補検出手段３４による検出結果の情報を通信手段３１に出力する。また、制御手段３５は、画像処理が施された医用画像データを表示手段３６に出力する際に、異常陰影候補検出手段３４による検出結果に基づいて、異常陰影候補の画像領域を矢印でマークする、色を変える等して異常陰影候補の画像領域を識別可能に出力させる。
【００９７】
表示手段３６は、ＣＲＴ（Ｃａｔｈｏｄｅ  Ｒａｙ  Ｔｕｂｅ）、ＬＣＤ、プラズマディスプレイ等を適用可能であり、中でも医用画像専用の精細高輝度のＣＲＴ又は液晶ディスプレイが好ましい。また、表示画素数が約１０００×１０００以上の高精細ディスプレイが好ましく、特に表示画素数が約２０００×２０００以上である高精細ディスプレイが好ましい。
【００９８】
次に、画像保存装置７０について説明する。
画像保存装置７０は、通信手段、ハードディスク等の大容量記憶手段を備えて構成され、通信ネットワーク上の医用画像生成装置１０、異常陰影候補検出装置３０等から送信された医用画像データをデータベース化して保存する。画像保存装置７０は、通信ネットワークＮ上の各装置から医用画像データの要求を受けると、指定された医用画像データを指定された送信先へ配信する。
【００９９】
次に、出力装置９０について説明する。
出力装置９０は、通信手段を備え、通信ネットワークＮを介して受信した医用画像データの出力を行う。
【０１００】
出力装置９０は、例えばＣＲＴ（Ｃａｔｈｏｄｅ  Ｒａｙ  Ｔｕｂｅ）、液晶ディスプレイ、プラズマディスプレイ等、医用画像専用の精細高輝度の表示出力装置を適用可能である。
【０１０１】
また、出力装置９０として、フィルム出力装置を適用可能である。この場合、出力装置９０は、通信ネットワークＮを介して受信した医用画像データに基づいてフィルムに露光処理を行い、フィルム上に医用画像データを記録する。
【０１０２】
また、出力装置９０として、画像データに基づいて紙葉類等の記録媒体に画像を形成するプリンタ等を適用可能である。この場合、出力装置９０は、通信ネットワークＮを介して受信した医用画像データに基づいて記録媒体上に画像を形成し、当該記録媒体を出力する。
【０１０３】
次に、第１の実施の形態における動作を説明する。
第１の実施の形態では、医用画像生成装置１０が、ネットワーク監視結果に基づいて、生成された医用画像データを通信負荷が少ない時間帯に異常陰影候補検出装置３０に送信する時間を設定する例を説明する。
【０１０４】
図４は、医用画像生成装置１０により実行される画像送信処理を説明するフローチャートである。
図４に示す画像送信処理では、まずステップＳ１において、画像データ生成手段１１により、患者が撮影された医用画像データが生成される。このとき、生成された医用画像データのヘッダ領域には、患者情報、撮影情報、検査情報等の医用画像に関する各種情報が記録される。情報の記録が終了した医用画像データは、画像データ記憶手段１２に記憶される。
【０１０５】
次いで、ステップＳ２において、ネットワーク監視手段１４により通信ネットワークＮの監視結果が取得されると、ステップＳ３では、取得された監視結果に基づいて、現在の通信負荷は大きいか否かが判別される。通信負荷が小さいと判別された場合（ステップＳ３；Ｎ）、現在通信負荷が小さい時間帯であると判断されてステップＳ７の処理に移行し、通信手段１３により画像データ記憶手段１２に記憶されている医用画像データが異常陰影候補検出装置３０に送信される。一方、通信負荷が大きいと判別された場合、ステップＳ４の優先度設定処理に移行する。
【０１０６】
図５を参照して、ステップＳ４の優先度設定処理について説明する。この優先度設定処理は、医用画像データを送信する優先度を設定する処理である。
図５に示す優先度設定処理では、まずステップＳ４１において、医用画像データを送信する優先度を設定するための設定画面１８１（図６参照）が表示手段１８に表示される。
【０１０７】
図６に示すように、設定画面１８１では、画像の種類、検査の種類、依頼科、撮影日時、患者名、患者ＩＤ、検査ＩＤ、画像生成時間からの経過時間等の優先度を設定する項目が選択可能に表示される。ユーザは、入力手段１７を操作して所望の項目を選択入力する。なお、選択は一項目だけでもよいし、複数の項目を組み合わせて選択することとしてもよい。
【０１０８】
ステップＳ４２では、この設定画面１８１において、入力手段１７を介して優先度を設定する項目が選択入力され、入力の終了が指示されたか否かが判別される。優先度を設定する項目が選択入力されていない場合（ステップＳ４２；Ｎ）は入力を待機し、項目が選択入力されて入力終了が指示された場合（ステップＳ４２；Ｙ）は、ステップＳ４３に移行する。
【０１０９】
ステップＳ４３では、優先度設定手段１５により、選択入力された項目に応じて優先度が設定される。例えば、検査の種類の項目が選択された場合は、胃の検査、肝臓の検査等、検査の種類毎に優先度が設定され、撮影日時の項目が選択された場合、撮影日時が早い順に優先度が設定される。なお、検査の種類と撮影日等、複数の項目が選択された場合は、選択された項目を組み合わせて、各検査の種類において撮影日が早い順に優先度が設定される。
【０１１０】
なお、この優先度設定処理は、医用画像データを受信する毎に行い、その都度優先度の項目を設定することとしてもよいし、優先度の設定が頻繁に行われない場合は、一度この設定画面において優先度の項目を設定しておき、その後は設定した優先度の項目を固定しておくこととしてもよい。優先度の項目を固定する場合は、必要に応じて優先度の項目の設定変更を可能とする。また、医用画像データを受信する毎に、固定されている優先度の項目を確認するための確認画面を表示手段１８に表示することとしてもよい。
【０１１１】
このようにして設定された優先度の情報は、医用画像データのヘッダ領域に記録され、記録が終了すると図５に示すステップＳ５に移行する。
ステップＳ５では、時間設定手段１６により、通信ネットワークＮの監視結果及び優先度設定処理において設定された優先度に基づいて、異常陰影候補検出装置３０に医用画像データを送信する画像送信時間が設定される。
【０１１２】
例えば、通信ネットワークＮの監視中に、通信負荷が少ないと判断された時点で、その時点から３０分以内等の所定時間内に医用画像データを送信するよう画像送信時間を設定することとしてもよいし、通信ネットワークＮの通信負荷の統計から通信負荷が少ない時間帯の情報を取得し、その時間帯の間で適宜画像送信時間を設定することとしてもよい。また、通信負荷に加えて、異常陰影候補を検出する医用画像がどれだけ存在するかを考慮して画像送信時間を設定することとしてもよい。
【０１１３】
時間設定手段１６により画像送信時間が設定されると、画像送信時間まで医用画像データの送信が待機される。そして、ステップＳ６において、画像送信時間に達したか否かが判別され、画像送信時間に達すると（ステップＳ６；Ｙ）、ステップＳ７に移行する。ステップＳ７では、画像データ記憶手段１３から医用画像データが読み出され、そのヘッダ領域に記録されている優先度及び検査情報に基づいて、通信手段１３により、優先度が高い順に医用画像データが異常陰影候補検出装置３０に送信される。このとき、同一検査分の医用画像データは一括して送信される。
【０１１４】
異常陰影候補検出装置３０では、医用画像生成装置１０から医用画像データが受信されたことをトリガーとして、受信された順に医用画像データに対する異常陰影候補の検出が開始される。異常陰影候補の検出が終了すると、検出が終了した医用画像データはその異常陰影候補の検出結果とともに順次出力装置９０に送信される。出力装置９０では、異常陰影候補検出装置３０から受信された医用画像データとその異常陰影候補の検出結果の出力が行われる。
【０１１５】
以上のように、通信ネットワークＮの通信負荷を監視し、その監視結果に基づいて、医用画像生成装置１０から異常陰影候補検出装置３０に送信する医用画像データの画像送信時間が設定されるので、通信負荷が少ない時間帯に画像送信時間を設定することができる。従って、通信ネットワークＮの通信負荷を軽減することができ、医用画像処理システム１００における画像処理効率の向上を図ることができる。
【０１１６】
また、医用画像データを送信する優先度が設定され、異常陰影候補検出装置３０では医用画像データが受信されたことをトリガーとして受信された順に異常陰影候補の検出を開始するので、優先度の高い医用画像データから順に異常陰影候補の検出結果を得ることができ、読影医の診断効率の向上を図ることができる。
【０１１７】
また、医用画像データを送信する際には、同一検査分の医用画像データは一括して送信されるので、検査単位で異常陰影候補の検出結果を得ることができ、読影医の診断効率の向上を図ることができる。さらに、検査単位で異常陰影候補の検出結果の比較を行うような異常陰影候補検出処理が可能となり、検出精度の向上が期待できる。
【０１１８】
なお、第１の実施の形態における記述内容は、本発明を適用した医用画像処理システム１００の好適な一例であり、これに限定されるものではない。
【０１１９】
例えば、ネットワーク監視手段１４、時間設定手段１６、優先度設定手段１５を、異常陰影候補検出装置３０、画像保存手段７０等の他の装置に備えて、これらの手段を備えた装置からネットワーク監視手段１４による通信ネットワークＮの監視結果、優先度設定手段１５により設定された優先度の情報、時間設定手段１６により設定された画像送信時間の情報を医用画像生成装置１０が取得して、医用画像データの送信を行うこととしてもよい。
【０１２０】
また、医用画像生成装置１０がネットワーク監視手段１４を備えることとしたが、図７に示すように、ネットワーク監視手段１４を、例えば通信手段を有するパーソナルコンピュータや、携帯電話、ＰＤＡ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ  Ｄｉｇｉｔａｌ  Ａｓｓｉｓｔａｎｔ）等の情報処理装置に備え、当該情報処理装置をネットワーク監視装置として医用画像処理システムに設置することとしてもよい。
【０１２１】
また、上述した説明では、医用画像生成装置１０と、異常陰影候補検出装置３０とは別個の装置として説明したが、医用画像生成装置１０を図８に示すような構成とし、医用画像生成装置１０の画像データ生成機能と、異常陰影候補検出装置３０の異常陰影候補検出機能とを備えた一体型の装置としてもよい。
【０１２２】
この場合、画像データ生成手段１１によって医用画像データが生成された直後に、異常陰影候補検出手段３４による異常陰影候補の検出を開始し、異常陰影候補の検出が終了した医用画像データを通信ネットワーク上の画像保存装置７０や出力装置９０等の医用画像受信装置に送信する画像送信時間を時間設定手段１６により設定する。また、優先度設定手段１５により優先度の設定を行い、異常陰影候補の検出が終了した医用画像データを優先度の高い順に通信手段１３を介して医用画像受信装置に送信する。
【０１２３】
その他、第１の実施の形態における医用画像処理システム１００の細部構成及び細部動作に関しても、本発明の趣旨を逸脱することのない範囲で適宜変更可能である。
【０１２４】
〈第２の実施の形態〉
第２の実施の形態では、異常陰影候補検出装置が、通信ネットワークの通信負荷を監視するとともに異常陰影候補の検出時間を設定し、当該通信負荷の監視結果及び検出時間に基づいて、通信負荷が少ない時間帯に医用画像送信装置から医用画像データを受信する例を説明する。
【０１２５】
まず、構成を説明する。
図９に、第２の実施の形態における医用画像処理システム２００のシステム構成を示す。なお、医用画像処理システム２００において、第１の実施の形態における医用画像処理システム１００と同一の構成装置には同一の符号を付してその詳細な説明を省略することとする。
【０１２６】
図９に示すように、医用画像処理システム２００は、医用画像生成装置２０、異常陰影候補検出装置５０、画像保存装置７０、出力装置９０から構成され、各装置は通信ネットワークＮを介して情報の送受信が可能に接続されている。医用画像生成装置２０及び画像保存装置７０は、異常陰影候補検出装置５０に異常陰影候補検出対象の医用画像データを送信する医用画像送信装置である。
【０１２７】
なお、図９においては、各装置が１台づつ通信ネットワークＮに接続された例を説明するが、その設置個所及び台数は限定しない。また、通信ネットワークＮには、各診療科に設置される端末装置等、医用画像の処理に係る他の装置が接続されていることとしてもよい。また、本実施の形態では、医用画像送信装置として医用画像生成装置２０、画像保存装置７０を例示するが、異常陰影候補検出対象の医用画像データを異常陰影候補検出装置に送信するのであればこれに限らず、各診療科の端末装置等の他の装置であってもよい。
【０１２８】
以下、各装置について説明する。
医用画像生成装置２０は、撮影された医用画像をデジタル画像データとして生成し、生成した医用画像データを異常陰影候補検出装置５０に送信する。図１０に、医用画像生成装置２０の機能的構成を示すが、第１の実施の形態における医用画像生成装置１０が備える各手段と同一の機能を実現する手段については、同一の符号を付すこととする。
【０１２９】
図１０に示すように、医用画像生成装置２０は、画像データ生成手段１１、画像データ記憶手段１２、通信手段１３を備えて構成される。これら各手段により実現される機能は、第１の実施の形態で説明した各手段の機能と同一であるので、詳細な説明は省略する。
【０１３０】
次に、異常陰影候補検出装置５０について説明する。
異常陰影候補検出装置５０は、医用画像データを画像解析することにより、医用画像データから異常陰影と思われる画像領域を異常陰影候補として検出する画像処理装置である。図１１に、異常陰影候補検出装置５０の機能的構成を示すが、第１の実施の形態における異常陰影候補検出装置３０が備える各手段と同一の機能を実現する手段については、同一の符号を付し、その詳細な説明を省略する。
【０１３１】
図１１に示すように、異常陰影候補検出装置５０は、通信手段３１、画像データ記憶手段３２、画像処理手段３３、異常陰影候補検出手段３４、制御手段３５、表示手段３６、ネットワーク監視手段３７、優先度設定手段３８、時間設定手段３９、入力手段４０、受信履歴保存手段４１を備えて構成される。
【０１３２】
ネットワーク監視手段３７は、例えば予めデータ量が把握されているテスト用のデータを通信手段３１を介して送受信することにより通信ネットワークＮにおける通信状態を常時検出し、その通信負荷の監視を行う。また、検出した通信状態の履歴を蓄積して、所定期間における通信負荷の統計をとり、時間毎の通信負荷の予測を行うこととしてもよい。
【０１３３】
優先度設定手段３８は、ユーザにより選択された優先度の項目に応じて、医用画像データを受信する優先度を設定する。設定された優先度は、医用画像データのヘッダ領域に記録される。
【０１３４】
時間設定手段３９は、入力手段４０からの操作入力に応じて、医用画像データに対して異常陰影候補の検出を行う検出時間を設定する。設定する検出時間は、検出を開始する検出開始時間と、検出を終了する検出終了時間とのうち、ユーザが所望する方を選択可能とする。
【０１３５】
入力手段４０は、優先度又は検出時間の設定操作を行うためのキーボード等から構成され、ユーザの操作に応じた入力信号を優先度設定手段３８又は時間設定手段３９に出力する。なお、マウス等のポインティングディバイスを適用してもよいし、表示手段３６と一体化したタッチパネルとしてもよい。
【０１３６】
受信履歴保存手段４１は、磁気的、光学的記録媒体或いは半導体メモリ等により構成され、通信手段３１を介して受信された医用画像データの受信履歴の情報を保存する。受信履歴の情報として、例えば受信した医用画像データの画像ファイル名、受信日時等の情報を保存する。
【０１３７】
次に、第２の実施の形態における動作を説明する。
第２の実施の形態では、異常陰影候補検出装置５０が、通信ネットワークＮの通信負荷の監視を行うとともに、異常陰影候補を検出する時間及び医用画像データを受信する優先度を設定し、通信負荷の監視結果と設定された検出時間とに基づいて、通信負荷が少ない時間帯に医用画像データを優先度の高い順に医用画像送信装置から受信する例を説明する。
【０１３８】
図１２は、異常陰影候補検出装置５０により実行される画像受信処理を説明するフローチャートである。
図１２に示す画像受信処理では、まずステップＳ１０１において、例えば医用画像生成装置２０、画像保存装置７０等の医用画像送信装置から、異常陰影候補検出対象の医用画像データの送信を要求する要求情報が受信されると、ステップＳ１０２において、ネットワーク監視手段３７により通信ネットワークＮの通信負荷の監視結果が取得される。
【０１３９】
次いで、ステップＳ１０３では、取得された監視結果に基づいて、通信ネットワークＮの現在の通信負荷は大きいか否かが判別される。通信負荷が小さいと判別された場合（ステップＳ１０３；Ｎ）は、ステップＳ１０７に移行し、通信手段１３により現時点から所定時間内に医用画像データを送信するよう通知する通知情報が、送信要求を行った医用画像送信装置に送信される。
【０１４０】
一方、通信負荷が大きいと判別された場合（ステップＳ１０３；Ｙ）、ステップＳ１０４の優先度設定処理に移行する。この優先度設定処理は、第１の実施の形態における優先度設定処理と同一の処理であるので、図５を参照して優先度設定処理を説明する。
【０１４１】
図５に示す優先度設定処理では、まずステップＳ４１において、医用画像データを受信する優先度を設定するための設定画面１８１（図６参照）が表示手段３６に表示される。図６に示すように、設定画面１８１には、画像の種類、検査の種類、依頼科、撮影日時、患者名、患者ＩＤ、検査ＩＤ、画像生成時間からの経過時間等の優先度を設定する各項目が選択可能に表示されている。ユーザは、入力手段４０を介して所望の項目を選択入力する。
【０１４２】
次いで、ステップＳ４２では、設定画面１８１において、優先度を設定する項目が選択入力され、入力の終了が指示されたか否かが判別される。優先度を設定する項目が選択入力されていない場合（ステップＳ４２；Ｎ）は入力を待機し、項目が選択入力されて入力終了が指示された場合（ステップＳ４２；Ｙ）はステップＳ４３に移行する。
【０１４３】
ステップＳ４３では、優先度設定手段３８により、選択入力された項目に応じて優先度が設定される。
なお、この優先度設定処理は、医用画像データを受信する毎に行い、その都度優先度の項目を設定することとしてもよいし、優先度の設定が頻繁に行われない場合は、一度この設定画面において優先度の項目を設定しておき、その後は設定した優先度の項目を固定しておくこととしてもよい。優先度の項目を固定する場合は、必要に応じて優先度の項目の設定変更を可能とする。また、医用画像データを受信する毎に、固定されている優先度の項目を確認するための確認画面を表示手段３６に表示することとしてもよい。
【０１４４】
医用画像データを受信する優先度が設定されると、図１１に示すステップＳ１０５の検出時間設定処理に移行する。
図１３を参照して、検出時間設定処理を説明する。
図１３に示す検出時間設定処理では、まずステップＳ１０５１において、異常陰影候補の検出時間を設定するための設定画面１８２（図１４参照）が表示手段３６に表示される。設定画面１８２では、設定する検出時間として、異常陰影候補の検出を開始する検出開始時間と、異常陰影候補の検出を終了する検出終了時間とが選択可能に表示され、検出時間の設定日時を入力するための入力領域が設けられている。
【０１４５】
ユーザは、この設定画面１８２において、検出開始時間と検出終了時間のうち、設定を所望する何れか一方を選択して設定日時を入力する。例えば、検出が終了した医用画像データを異常陰影候補検出装置５０において読影する等、異常陰影候補検出装置５０にて作業を行う場合は、作業中に検出処理が行われると読影のための動作が鈍くなる可能性があるので、作業の終了予定時間に合わせて異常陰影候補の検出を開始する時間を設定する。また、読影を開始したい所望の時間が決まっている場合は、その読影を開始したい時間に合わせて異常陰影候補の検出を終了する時間を設定する。
【０１４６】
次いで、ステップＳ１０５２では、入力手段４０を介して検出時間が入力され、入力の終了が指示されたか否かが判別される。検出時間が入力されていない場合（ステップＳ１０５２；Ｎ）は入力を待機し、検出時間が入力されて入力の終了が指示された場合（ステップＳ１０５２；Ｙ）は、ステップＳ１０５３に移行する。
【０１４７】
ステップＳ１０５３では、時間設定手段３９により、入力された検出時間が設定される。例えば、検出開始時間が選択入力され、その日時が「２００２／０１／１５、３：００」と入力された場合は、２００２年１月１５日の午前３時から異常陰影候補の検出を行うように検出時間が設定される。また、検出終了時間が選択入力され、その日時が入力された場合は、予め把握されている、検出に要する時間（以下、検出所要時間という。）に基づいて、入力された日時までに検出を終了するように検出開始時間が算出されることとする。
【０１４８】
検出時間の設定が終了すると、図１２に示すステップＳ１０６に移行する。
ステップＳ１０６では、通信負荷の監視結果、優先度設定処理で設定された優先度及び検出時間設定処理で設定された検出時間に基づいて、異常陰影候補検出装置３０に各医用画像データを送信する画像送信時間が算出される。
【０１４９】
例えば、設定された検出時間まで余裕がある場合は、通信ネットワークＮの通信速度を常に検出し、その通信速度から通信負荷が少ないと判断された時点で、その時点から３０分以内等の所定時間内に医用画像データを送信するよう画像送信時間を算出することとしてもよいし、通信ネットワークＮの通信負荷の統計から通信負荷が少ない時間帯の情報を取得し、その時間帯の間で適宜画像送信時間を算出することとしてもよい。
【０１５０】
画像送信時間が算出されると、ステップＳ１０７において、医用画像データの送信要求を行った医用画像送信装置に対して、算出された画像送信時間を指定し、その時間に医用画像データを送信するよう通信手段３１により通知が行われるとともに、医用画像データ受信の優先度の通知が行われる。通知後、異常陰影候補検出装置５０では、医用画像送信装置からの医用画像データの送信が待機される。
【０１５１】
異常陰影候補検出装置５０から画像送信時間を通知された医用画像送信装置は、その画像送信時間に送信対象の医用画像データを、通知された優先度の情報に基づいて優先度の高い順に異常陰影候補検出装置５０に送信する。なお、送信時には、医用画像データのヘッダ領域に優先度の情報が記録されるとともに、このヘッダ領域に記録されている検査ＩＤの情報が読み出され、同一検査分の医用画像データは一括して送信されることとする。
【０１５２】
次いで、ステップＳ１０８では、通信手段３１を介して医用画像送信装置から医用画像データが受信されたか否かが判別される。医用画像データが受信された場合（ステップＳ１０８；Ｙ）、受信された医用画像データは画像データ記憶手段３２に記憶される。そして、記憶された医用画像データに対する異常陰影候補の検出が設定された検出時間まで待機される。なお、検出時間として検出開始時間が設定されている場合は検出開始時間が待機され、検出終了時間が設定されている場合は、検出所要時間を考慮して算出された検出開始時間が待機されるものとする。
【０１５３】
次いで、ステップＳ１０９では、検出時間に達したか否かが判別され、検出時間に達したと判別された場合（ステップＳ１０９；Ｙ）、ステップＳ１１０に移行する。ステップＳ１１０では、異常陰影候補検出手段３４により、画像データ記憶手段３２から医用画像データが読み出され、この医用画像データのヘッダ領域から優先度の情報が読み出される。そして、優先度の高い医用画像データから順に異常陰影候補の検出が開始される。
【０１５４】
次いで、異常陰影候補の検出が終了すると、ステップＳ１１１に移行する。
ステップＳ１１１では、通信手段３１により、検出が終了した医用画像データとともにその異常陰影候補の検出結果が出力装置９０に送信される。
出力装置９０では、受信された医用画像データとともにその異常陰影候補の検出結果の出力が行われる。
【０１５５】
以上のように、通信ネットワークＮの通信負荷を監視するとともに異常陰影候補の検出時間を設定し、その監視結果と検出時間とに基づいて、異常陰影候補検出装置５０が、通信負荷が少ない時間帯に異常陰影候補の検出対象の医用画像データを受信するので、通信ネットワークＮの通信負荷を軽減することができる。また、検出時間を設定することができるので、異常陰影候補検出に対する負荷を分散させることができる。従って、医用画像処理システム１００における画像処理効率の向上を図ることができる。
【０１５６】
また、異常陰影候補検出装置５０において、医用画像データを受信する優先度が設定されるので、優先度の高い医用画像データから順に異常陰影候補の検出結果をえることができ、読影医の診断効率の向上を図ることができる。
【０１５７】
また、医用画像データを受信する際には、同一検査分の医用画像データは一括して受信されるので、検査単位で異常陰影候補の検出結果を得ることができ、読影医の診断効率の向上を図ることができる。さらに、検査単位で異常陰影候補の検出結果の比較を行うような異常陰影候補検出処理が可能となり、検出精度の向上が期待できる。
【０１５８】
なお、第２の実施の形態における記述内容は、本発明を適用した医用画像処理システム２００の好適な一例であり、これに限定されるものではない。
【０１５９】
例えば、ネットワーク監視手段３７、優先度設定手段３８、時間設定手段３９を医用画像生成装置２０、画像保存手段７０等の通信ネットワーク上の他の装置に備えて、これらの手段３７〜３９を備えた装置から異常陰影候補検出装置５０が、ネットワーク監視手段３７による通信ネットワークＮの監視結果、優先度設定手段３８により設定された優先度の情報、時間設定手段３９により設定された検出時間の情報を取得して、医用画像データを受信することとしてもよい。
【０１６０】
また、上述した説明では、異常陰影候補検出装置５０がネットワーク監視手段３７を備えることとしたが、図１５に示すように、ネットワーク監視手段３７を例えば通信手段を有するパーソナルコンピュータや、携帯電話、ＰＤＡ等の情報処理装置に備えて、この情報処理装置をネットワーク監視装置として医用画像処理システムに設置することとしてもよい。
【０１６１】
また、検出時間を設定する設定画面１８２では、検出時間の日時を直接入力して指定できることとしたが、これに限らず、例えば午前、午後、夜間等の大まかな時間帯を選択入力させて、時間設定手段３９により、選択された時間帯の中で適宜検出時間が設定されることとしてもよい。
【０１６２】
また、上述した説明では、医用画像生成装置２０と、異常陰影候補検出装置５０とは別個の装置として説明したが、図８に示したように、医用画像生成装置２０の画像データ生成機能と、異常陰影候補検出装置５０の異常陰影候補検出機能とを備えた一体型の装置としてもよい。
【０１６３】
その他、第２の実施の形態における医用画像処理システム２００の細部構成及び細部動作に関しても、本発明の趣旨を逸脱することのない範囲で適宜変更可能である。
【０１６４】
【発明の効果】
請求項１、２、５、２３、２６に記載の発明によれば、通信ネットワークの通信負荷を監視し、その監視結果に基づいて医用画像生成装置から異常陰影候補検出装置に送信する医用画像データの画像送信時間を、通信負荷が少ない時間帯に設定するので、通信ネットワークの通信負荷を軽減することができ、医用画像処理システムにおける画像処理効率の向上を図ることができる。
【０１６５】
請求項３、４、２４、２５に記載の発明によれば、医用画像データを送信する優先度を設定し、異常陰影候補検出装置では、医用画像データが送信されたときに異常陰影候補の検出を開始するので、優先度の高い医用画像データから順に異常陰影候補の検出結果を得ることができ、読影医の診断効率の向上を図ることができる。
【０１６６】
請求項６、２７に記載の発明によれば、同一検査の医用画像データは一括して送信されるので、検査単位で異常陰影候補の検出結果を得ることができ、読影医の診断効率の向上を図ることができる。また、検査単位で異常陰影候補の検出結果の比較を行うような異常陰影候補検出処理が可能となり、検出精度の向上が期待できる。
【０１６７】
請求項７、２８に記載の発明によれば、通信ネットワークの通信負荷を監視し、その監視結果に基づいて医用画像生成装置から医用画像受信装置に送信する医用画像データの画像送信時間を設定するので、画像送信時間を通信負荷が少ない時間帯に設定することができ、通信ネットワークの通信負荷を軽減することができる。従って、医用画像処理システムにおける画像処理効率の向上を図ることができる。
【０１６８】
請求項８、２９に記載の発明によれば、医用画像データの送信履歴の情報を保存するので、医用画像データの送信状況の確認が容易となる。
【０１６９】
請求項９、１１に記載の発明によれば、医用画像生成装置が医用画像データ生成直後に異常陰影候補の検出を行うとともに、通信ネットワークの通信負荷を監視し、その監視結果に基づいて異常陰影候補の検出が終了した医用画像データの画像送信時間を設定するので、通信負荷が少ない時間帯に画像送信時間を設定することができ、通信ネットワークの通信負荷を軽減することができる。従って、医用画像処理システムにおける画像処理効率の向上を図ることができる。
【０１７０】
請求項１０に記載の発明によれば、医用画像データを送信する優先度を設定するので、医用画像受信装置では優先度の高い医用画像データから順に受信することができ、医用画像処理システムにおける画像処理効率の向上を図ることができる。
【０１７１】
請求項１２、１３、１７、３０、３４に記載の発明によれば、通信ネットワークの通信負荷を監視するとともに異常陰影候補の検出時間を設定し、その監視結果と検出時間とを元に、異常陰影候補検出装置が通信負荷の少ない時間に医用画像データを受信するので、通信ネットワークの通信負荷を軽減することができる。また、検出時間を設定するので、異常陰影候補検出にかかる負荷を分散することができる。従って、医用画像処理システムにおける画像処理効率の向上を図ることができる。
【０１７２】
請求項１４、３１に記載の発明によれば、医用画像データを受信する優先度を設定するので、優先度の高い医用画像データから順に異常陰影候補の検出結果を得ることができ、読影医の診断効率の向上を図ることができる。
【０１７３】
請求項１５、３２に記載の発明によれば、検出時間として異常陰影候補の検出開始時間を設定するので、読影医の作業状況に合わせて検出開始時間を指定することができ、異常陰影候補検出にかかる負荷を分散させることが可能になるとともに、診断効率の向上を図ることができる。
【０１７４】
請求項１６、３３に記載の発明によれば、検出時間として異常陰影候補の検出開始時間を設定するので、読影医の作業状況に合わせて検出終了時間を指定することができ、異常陰影候補検出にかかる負荷を分散させることが可能になるとともに、診断効率の向上を図ることができる。
【０１７５】
請求項１８、３５に記載の発明によれば、同一検査の医用画像データは一括して受信するので、検査単位で異常陰影候補の検出結果を得ることができ、読影医の診断効率の向上を図ることができる。また、検査単位で異常陰影候補の検出結果の比較を行うような異常陰影候補検出処理が可能となり、検出精度の向上が期待できる。
【０１７６】
請求項１９、３６に記載の発明によれば、医用画像データの受信履歴を保存するので、医用画像データの受信状況の確認が容易となる。
【０１７７】
請求項２０、３７に記載の発明によれば、医用画像生成装置と異常陰影候補検出装置とは一体化した装置であってもよい。
【０１７８】
請求項２１、２２、３８、３９に記載の発明によれば、異常陰影候補の検出を終了した医用画像データ及びその検出結果を、出力装置によりフィルム、記録媒体に出力又は表示出力するので、異常陰影候補の検出結果を容易に確認することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明を適用した第１の実施の形態の医用画像処理システム１００のシステム構成を示す図である。
【図２】図１の医用画像生成装置１０の機能的構成を示す図である。
【図３】図１の異常陰影候補検出装置３０の機能的構成を示す図である。
【図４】医用画像生成装置１０により実行される画像送信処理を示すフローチャートである。
【図５】医用画像生成装置１０により実行される優先度設定処理を示すフローチャートである。
【図６】優先度設定処理で表示手段５２に表示される設定画面１８１の画面例である。
【図７】医用画像処理システム１００に、ネットワーク監視装置を設置した場合の医用画像生成装置１０の機能的構成例を示す図である。
【図８】医用画像生成装置１０と異常陰影候補検出装置３０とが一体化した場合の医用画像生成装置１０の機能的構成例を示す図である。
【図９】本発明を適用した第２の実施の形態における医用画像処理システム２００のシステム構成を示す図である。
【図１０】図７の医用画像生成装置２０の機能的構成を示す図である。
【図１１】図７の異常陰影候補検出装置５０の機能的構成を示す図である。
【図１２】異常陰影候補検出装置５０により実行される画像受信処理を説明するフローチャートである。
【図１３】異常陰影候補検出装置５０により実行される検出時間設定処理を説明するフローチャートである。
【図１４】検出時間設定処理で表示手段５２に表示される設定画面１８２の画面例である。
【図１５】医用画像処理システム２００に、ネットワーク監視装置を設置した場合の異常陰影候補検出装置５０の機能的構成例を示す図である。
【符号の説明】
１００    医用画像処理システム（第１の実施の形態）
１０    医用画像生成装置
１１    画像データ生成手段
１２    画像データ記憶手段
１３    通信手段
１４    ネットワーク監視手段
１５    優先度設定手段
１６    時間設定手段
１７    入力手段
１８    表示手段
１９    送信履歴保存手段
３０    異常陰影候補検出装置
３１    通信手段
３２    画像データ記憶手段
３３    画像処理手段
３４    異常陰影候補検出手段
３５    制御手段
３６    表示手段
７０    画像保存装置
９０    出力装置
２００    医用画像処理システム（第２の実施の形態）
２０    医用画像生成装置
５０    異常陰影候補検出装置
３７    ネットワーク監視手段
３８    優先度設定手段
３９    時間設定手段
４０    入力手段
４１    受信履歴保存手段
【図１】
2004222982.tif 000003
【図２】
2004222982.tif 000004
【図３】
2004222982.tif 000005
【図４】
2004222982.tif 000006
【図５】
2004222982.tif 000007
【図６】
2004222982.tif 000008
【図７】
2004222982.tif 000009
【図８】
2004222982.tif 000010
【図９】
2004222982.tif 000011
【図１０】
2004222982.tif 000012
【図１１】
2004222982.tif 000013
【図１２】
2004222982.tif 000014
【図１３】
2004222982.tif 000015
【図１４】
2004222982.tif 000016
【図１５】
2004222982.tif 000017