(57)【要約】【課題】適切な塗装のための板素材の突き板の色調による選別を自動で行う。【解決手段】板素材１への表面塗装に際してその板素材１の表面色調に合わせて塗装を変更するための板素材の選別方法である。板素材１の表面の色調測定手段から得た明るさデータをもとに演算手段で板素材の表面を複数に区画したブロック毎の明るさの平均値と該平均値の最大値及び最小値もしくは標準偏差を求める。そして、該平均値の最大値と最小値乃至標準偏差を基準値と比較して上記演算手段により仕分け選別を行う。複数に区画したブロック毎の平均値を利用するために、複数枚の色調の異なる突き板が貼られている板素材に確実に対応することができる。【選択図】　図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
板素材への表面塗装に際してその板素材の表面色調に合わせて塗装を変更するための板素材の選別方法であって、板素材の表面の色調測定手段から得た明るさデータをもとに演算手段で板素材の表面を複数に区画したブロック毎の明るさの平均値と該平均値の最大値及び最小値もしくは標準偏差を求め、該平均値の最大値と最小値乃至標準偏差を基準値と比較して上記演算手段により仕分け選別を行うことを特徴とする板素材の選別方法。
【請求項２】
演算手段は明るさデータに加えて色相データのブロック毎の平均値と該平均値の最大値及び最小値もしくは標準偏差を求め、該平均値の最大値と最小値もしくは標準偏差を基準値と比較して上記演算手段により仕分け選別を行うことを特徴とする請求項１記載の板素材の選別方法。
【請求項３】
板素材の表面を複数に区画するにあたり、目地位置に合わせて区画していることを特徴とする請求項１または２記載の板素材の選別方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は板素材の選別方法、殊に板素材への表面塗装に際してその板素材の表面色調に合わせて塗装を変更するために行う板素材の選別方法に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
合板の表面に突き板をプレス接着して板素材を形成し、次いで板素材の表面に塗装を行って内装用建材を製造する場合、表面に貼った突き板の色調等に応じて塗装を変更をすることが行われている。例えば図２に示すように、合板１１の上に複数枚の突き板１２が貼られている板素材１において、各突き板１２がほぼ同じ色調で揃っている場合には、塗装に隠蔽性の低い塗料を用いて、突き板１２の素材感を活かし、各突き板１２の色調に大きな差がある時には隠蔽性の高い塗料を用いた塗装を行って突き板１２が持つ木目のみを活かすというように、塗装の変更を行う。
【０００３】
ここにおいて、プレス接着で製造された板素材１にどのような塗料を用いて塗装を行うかについては、人手による選別でなされていた。つまり表面の複数枚の突き板１２の色調の傾向やばらつきなどを人間が判別して選別を行い、選別結果に対して夫々適切な塗料で塗装を行うということがなされていた。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
この場合、選別にどうしても時間がかかる上に、選別のための判断はきわめて感覚的な作業であるために、判断基準のゆらぎや人によって異なる判断基準などのために、塗装によって得られる内装用建材にばらつきが出来てしまう。
【０００５】
本発明はこのような点に鑑みなされたものであって、その目的とするところは適切な塗装のための板素材の突き板の色調による選別を自動で行うことができる板素材の選別方法を提供するにある。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
しかして本発明は、板素材への表面塗装に際してその板素材の表面色調に合わせて塗装を変更するための板素材の選別方法であって、板素材の表面の色調測定手段から得た明るさデータをもとに演算手段で板素材の表面を複数に区画したブロック毎の明るさの平均値と該平均値の最大値及び最小値もしくは標準偏差を求め、該平均値の最大値と最小値乃至標準偏差を基準値と比較して上記演算手段により仕分け選別を行うことに特徴を有している。
【０００７】
上記演算手段は明るさデータに加えて色相データのブロック毎の平均値と該平均値の最大値及び最小値もしくは標準偏差を求め、該平均値の最大値と最小値もしくは標準偏差を基準値と比較して上記演算手段により仕分け選別を行うものであってもよい。
【０００８】
また、板素材の表面を複数に区画するにあたり、目地位置に合わせて区画していることが好ましい。
【０００９】
【発明の実施の形態】
以下本発明を実施の形態の一例に基づいて詳述すると、図２は本発明にかかる選別方法に供される板素材１を示しており、フリッチからスライスすることで作成された突き板１２が合板１１上に複数枚整列された状態でプレス接着によって貼り付けられている。図中１３，１４は目地である。
【００１０】
この板素材１に貼られた複数枚の突き板１２の色調に応じた選別は、色調計測手段による板素材１の表面の色調計測結果をパーソナルコンピュータなどで構成した演算装置（画像処理装置）に取り込み、該演算装置による図１に示す処理で行う。
【００１１】
上記色調計測手段としては、カラーＣＣＤカメラや積分球を用いた分光測色装置等を用いることもできるが、微少領域毎の色調を高精度に計測することができる点でマルチスペルクトル応用の色調計測装置、たとえば、スリット光をプリズムによって分光してＣＣＤ上に展開することで位置−波長分布の２次元情報に分解し、ＣＣＤ画素単位毎に色調情報（ここではＬ＊ａ＊ｂ＊表色系を利用している）を得ることで、スリット画像を色調画像データ化するものを好適に用いることができ、このような色調計測装置によって板素材１表面をスキャンして板素材１全面の色調画像データを生成する。
【００１２】
そして演算装置は取り込んだ板素材１全面の上記色調画像データを基に選別を行うのであるが、この選別にあたり、板素材１全体から直接的に選別を行うのではなく、板素材１表面を複数のブロックに分割し、該分割したブロック毎に色調の平均値を算出し、この平均値をブロック間で比較したり、平均値が所定の範囲内に納まっているかどうかをチェックすることで選別を行う。
【００１３】
ここで上記ブロック分割であるが、図２に示すように板素材１が目地１３，１４を有しているものの場合、目地１３，１４のところで分割するのが好ましい。もっとも、図示例の板素材１では、長手方向（流れ方向）に走る目地１３は所定間隔毎にあるが、直交する目地１４の位置は一定位置ではないために、ここでは幅方向については目地１３の位置で区画して４つに分割し、長手方向については所定間隔で４つに区画分割して、総計１６個のブロックに分けている。図１におけるブロック数の登録は、この分割数の決定のためのものである。
【００１４】
そして、選別に際しては、色調を明るさ（Ｌ＊ａ＊ｂ＊表色系におけるＬ＊値）と、色相（Ｌ＊ａ＊ｂ＊表色系における赤−緑系のａ＊値）をもとに判断を行い、また板素材１における幅方向の分布と長手方向の分布とを別基準で判断するようにしている。
【００１５】
すなわち、図１のフローチャートに示すように、上記画像データをブロック数データに基づいてまず幅（巾）方向に分割し、図３に示すように、分割領域Ｗ１，Ｗ２，Ｗ３，Ｗ４毎に明るさデータ（Ｌ＊値）の平均値ＡＷ１，ＡＷ２，ＡＷ３，ＡＷ４を算出する。また、これら平均値ＡＷ１，ＡＷ２，ＡＷ３，ＡＷ４の中での最大値と最小値（図３に示す例ではＡＷ１，ＡＷ４）を求める。また、各分割領域内の幅方向平均を基に長手方向に分割した分割領域Ｌ１，Ｌ２，Ｌ３，Ｌ４の長手方向の明るさ分布データを求め、各分割領域Ｌ１，Ｌ２，Ｌ３，Ｌ４内の明るさデータの平均値ＡＬ１，ＡＬ２，ＡＬ３，ＡＬ４とその最大最小値を求める。
【００１６】
同様に上記画像データにおける色相データ（ａ＊値）についても同様に幅方向（図４参照）と長手方向（流れ方向：図５参照）について各分割領域（ブロック）内における平均値ＡＷ１ａ〜ＡＷ４ａ，ＡＬ１ａ〜ＡＬ４ａやその最大最小値を求める。
【００１７】
そして、幅方向の明るさ分布に関しては、上記平均値ＡＷ１，ＡＷ２，ＡＷ３，ＡＷ４が図３に示す許容最大値ＡＭａｘＷと許容最小値ＡＭｉｎＷとの間の管理幅ＱＲＷの間に納まっているかという点と、最大値ＡＷ１と最小値ＡＷ４との間の差ＤＷが所定値内であるかという点をチェックし、これらのチェック結果を基にランク付けを行う。たとえば、下記の表１に示すように、管理幅ＱＲＷに納まっており、且つ最大値と最小値との差ＤＷが所定値であればレベル１，管理幅ＱＲＷに納まっているものの、差ＤＷが所定値より大きければレベル２，管理幅ＱＲＷをはみ出しているが差ＤＷは所定値より小さいものはレベル３，管理幅ＱＲＷをはみ出しているとともに差ＤＷも所定値より大きいものはレベル４と判定する。
【００１８】
【表１】
2004025623.tif 000003
【００１９】
長手（流れ）方向についても平均値ＡＬ１，ＡＬ２，ＡＬ３，ＡＬ４が図４に示す許容最大値ＡＭａｘＬと許容最小値ＡＭｉｎＬとの間の管理幅ＱＲＬの間に納まっているかという点と、最大値ＡＬ２と最小値ＡＬ４との間の差ＤＬが所定値内であるかという点をチェックし、これらのチェック結果を基に前述の場合と同様にランク付けを行う。
【００２０】
さらに色相データについても、図５に示すように幅方向の各領域毎の平均値ＡＷ１ａ，ＡＷ２ａ，ＡＷ３ａ，ＡＷ４ａを求めるとともに、長手方向（流れ方向）について図６に示すように平均値ＡＬ１ａ，ＡＬ２ａ，ＡＬ３ａ，ＡＬ４ａを求め、明るさの場合と同様に管理幅（図示せず）及び上記平均値の最大値と最小値との差からランク付けを行う。
【００２１】
そして、これらの判断結果に基づいて演算手段はどのような塗料を用いた塗装を行うかのグレーディング選別を行うのであるが、次表は話を簡単にするためにレベル１のみが○、それ以外は×という場合についての選別基準の一例を示す。
【００２２】
【表２】
2004025623.tif 000004
【００２３】
ランクＡに選別した板素材１は隠蔽性が最も低い塗料を使用した塗装を行い、以下、ランクが下がるにつれて隠蔽性が高くなる塗料を用いた塗装を行う。
【００２４】
上記の例ではブロック（分割領域）毎の平均値とその平均値の最大値と最小値とを用いたが、これに加えて、あるいは平均値の最大値及び最小値に代えて、平均値の標準偏差データを算出して上記平均値や標準偏差データを基準値と比較することで選別を行うようにしてもよい。図７はこの場合の一例を示している。
【００２５】
【発明の効果】
以上のように本発明は、板素材への表面塗装に際してその板素材の表面色調に合わせて塗装を変更するための板素材の選別方法であって、板素材の表面の色調測定手段から得た明るさデータをもとに演算手段で板素材の表面を複数に区画したブロック毎の明るさの平均値と該平均値の最大値及び最小値もしくは標準偏差を求め、該平均値の最大値と最小値乃至標準偏差を基準値と比較して上記演算手段により仕分け選別を行うことから、複数枚の突き板が表面に貼られている板素材に対して、各突き板の表面色調の相違を考慮した自動選別を高速に且つ正確に行うことができるものであり、選別結果に応じた塗装がなされることで製造される建材のばらつきも抑えることができる。
【００２６】
そして上記演算手段が明るさデータに加えて色相データのブロック毎の平均値と該平均値の最大値及び最小値もしくは標準偏差を求め、該平均値の最大値と最小値もしくは標準偏差を基準値と比較して上記演算手段により仕分け選別を行うものであれば、明るさだけでなく色相も考慮した選別がなされるために、ばらつきがより少ない選別がなされる。
【００２７】
また、板素材の表面を複数に区画するにあたり、目地位置に合わせて区画していると、目地の影響を避けることができ、より正確な選別が可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の実施の形態の一例のフローチャートである。
【図２】同上の板素材の斜視図である。
【図３】同上の幅方向の明るさデータに関する説明図である。
【図４】同上の長手（流れ）方向の明るさデータに関する説明図である。
【図５】同上の幅方向の色相データに関する説明図である。
【図６】同上の長手（流れ）方向の色相データに関する説明図である。
【図７】他例のフローチャートである。
【符号の説明】
１　板素材
１１　合板
１２　突き板
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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