(57)【要約】【目的】ノイズが強調されないようにする。【構成】シャープネス補正すべき画像データのゲイン係数ｇ１からｇ４および画像全体の高周波成分Ｆが算出される。算出されたゲイン係数ｇ１からｇ４が，画像全体の高周波成分Ｆが大きいほどゲイン係数ｇ１からｇ４が小さくされ，画像全体の高周波成分Ｆが小さいほどゲイン係数ｇ１からｇ４が大きくされる。画像全体の高周波成分Ｆが大きく，シャープネス補正することによりノイズが強調されるおそれがある場合には，シャープネス補正のためのゲイン係数が小さくされるので，シャープネス補正をしてもノイズが強調されないようになる。【選択図】　図４
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
一駒の画像を表す原画像データの高周波成分を，上記一駒の画像を複数の領域に分けたときの各領域ごとに算出する高周波成分算出手段，
上記第１の高周波成分算出手段によって算出された各領域ごとの高周波成分にもとづいて，シャープネス補正のゲイン係数を算出するゲイン係数算出手段，
上記原画像データの高周波成分を算出する第２の高周波成分算出手段，
上記第２の高周波成分算出手段によって算出された一駒の画像に対する高周波成分にもとづいて，上記ゲイン係数算出手段によって算出されたゲイン係数を補正するゲイン係数補正手段，および
上記ゲイン係数補正手段によって補正されたゲイン係数を用いて上記原画像データのうち上記各領域の対応する領域を表す画像データをシャープネス補正するシャープネス補正手段，
を備えた画像データ補正装置。
【請求項２】
上記ゲイン係数補正手段は，上記第２の高周波成分算出手段によって算出された一駒の画像についての高周波成分が多いほどゲイン係数が小さくなるように，上記ゲイン係数算出手段によって算出されたゲイン係数を補正するものである，
請求項１に記載の画像データ補正装置。
【請求項３】
一駒の画像を表す原画像データの高周波成分を，上記一駒の画像を複数の領域に分けたときの各領域ごとに算出し，
算出された各領域ごとの高周波成分にもとづいて，シャープネス補正のゲイン係数を算出し，
上記原画像データの高周波成分を算出し，
算出された一駒の画像に対する高周波成分にもとづいて，算出されたゲイン係数を補正し，
補正されたゲイン係数を用いて上記原画像データのうち上記各領域の対応する領域を表す画像データをシャープネス補正する，
画像データ補正方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【技術分野】
この発明は，画像データ補正装置およびその方法に関する。
【０００２】
【発明の背景】
画像の鮮鋭度を向上させる方法としてシャープネス補正がある。このシャープネス補正は，次のようにして行われるのが一般的である。まず，一駒の画像が複数の領域に分割される。複数の領域に分割された各領域ごとに，それらの領域内の画像を表す画像データの高周波数成分が算出される。算出された高周波数成分の割合に応じて各領域ごとのゲイン係数が算出される。算出されたゲイン係数が，対応する領域内の画像を表す画像データに乗じられる。
【０００３】
シャープネス補正の対象となる画像データにノイズが含まれていると，シャープネス補正によりノイズが強調されてしまうことがある。
【０００４】
シャープネス補正を改良したものとして階調補正のパラメータを用いてシャープネス補正のゲイン係数を変化させるものがある（例えば，特許文献１）。しかしながら，この特許文献１に記載のものでもシャープネス補正によるノイズの強調については考えられていない。
【０００５】
【特許文献１】
特開２０００−１１５５３４号
【０００６】
【発明の開示】
この発明は，ノイズが強調されてしまうことを未然に防止することを目的とする。
【０００７】
この発明による画像データ補正装置は，一駒の画像を表す原画像データの高周波成分を，上記一駒の画像を複数の領域に分けたときの各領域ごとに算出する高周波成分算出手段，上記第１の高周波成分算出手段によって算出された各領域ごとの高周波成分にもとづいて，シャープネス補正のゲイン係数を算出するゲイン係数算出手段，上記原画像データ高周波成分を算出する第２の高周波成分算出手段，上記第２の高周波成分算出手段によって算出された一駒の画像に対する高周波成分の割合にもとづいて，上記ゲイン係数算出手段によって算出されたゲイン係数を補正するゲイン係数補正手段，および上記ゲイン係数補正手段によって補正されたゲイン係数を用いて上記原画像データのうち上記各領域の対応する領域を表す画像データをシャープネス補正するシャープネス補正手段を備えていることを特徴とする。
【０００８】
この発明は，上記画像データ補正装置に適した方法も提供している。すなわち，この方法は，一駒の画像を表す原画像データの高周波成分の割合を，上記一駒の画像を複数の領域に分けたときの各領域ごとに算出し，算出された各領域ごとの高周波成分にもとづいて，シャープネス補正のゲイン係数を算出し，上記原画像データの高周波成分を算出し，算出された一駒の画像に対する高周波成分にもとづいて，算出されたゲイン係数を補正し，補正されたゲイン係数を用いて上記原画像データのうち上記各領域の対応する領域を表す画像データをシャープネス補正するものである。
【０００９】
この発明によると，一駒の画像を表す原画像データの高周波成分が，一駒の画像を複数の領域に分けたときの各領域ごとに算出される。算出された各領域ごとの高周波成分にもとづいて，各領域におけるシャープネス補正のゲイン係数が算出される。また，原画像データの一駒の画像に対する高周波成分の割合が算出される。算出された一駒の画像に対する高周波成分にもとづいて，算出されたゲイン係数が補正される。
【００１０】
ゲイン係数を補正できるので，画像に含まれるノイズの状況に応じてシャープネス補正の程度を変えることができる。たとえば，ノイズが少ない画像であればシャープネス補正の程度を大きくし，ノイズが多い画像でればシャープネス補正の程度を少なくすることができる。
【００１１】
上記ゲイン係数補正手段は，たとえば，上記第２の高周波成分算出手段によって算出された一駒の画像に対する高周波成分の割合が多いほどゲイン係数が小さくなるように，上記ゲイン係数算出手段によって算出されたゲイン係数を補正するものである。
【００１２】
一駒の画像に対する高周波成分が多ければ，その画像の鮮鋭度は高いと考えられる。このために，シャープネス補正の程度が抑えられるように，算出されたゲイン係数が補正される。シャープネス補正の程度が抑えられることにより，画像のノイズがあったとしてもノイズが強調されてしまうことを未然に防止できる。これに対して，一駒の画像に対する高周波成分が少なければ，その画像の鮮鋭度は低いと考えられる。シャープネス補正の程度が大きくなるように，算出されたゲイン係数が補正される。シャープネス補正の程度が大きくなるので，鮮鋭度が高い画像が得られる。また，ノイズは少ないと考えられるので，シャープネス補正の程度が大きくなってもノイズが強調されたことにより，ノイズが目立ってしまうことを未然に防止できる。
【００１３】
【実施例の説明】
図１は，この発明の実施例を示すもので，シャープネス補正装置の電気的構成を示すブロック図である。図２は，画像を分割した領域を示し，図３は，画像を分割した領域に対応して得られるゲイン係数を示している。
【００１４】
この実施例によるシャープネス補正装置は，入力される画像データによって表される画像の全体の高周波成分に応じて，シャープネス補正のためのゲイン係数を補正するものである。
【００１５】
シャープネス補正対象の画像データ（一駒の画像を表す入力画像データ）が周波数変換回路１に入力し，フーリエ変換などの周波数変換が行われる。周波数変換された画像データは，第１の高周波成分算出回路２，第２の高周波成分算出回路３およびシャープネス補正回路６に入力する。
【００１６】
第１の高周波成分算出回路２は，入力画像データによって表される一駒の画像全体における高周波成分を算出するものである。算出された全体の高周波成分Ｆを表すデータは，ゲイン係数補正回路５に入力する。
【００１７】
第２の高周波成分算出回路３は，図２に示すように，入力画像データによって表される一駒の画像Ｉを複数の領域Ａ１，Ａ２，Ａ３およびＡ４の４つの領域に分けたときに（便宜上４つの領域に分けているが，必ずしも４つの領域でなくともよいのはいうまでもない），それぞれの領域Ａ１，Ａ２，Ａ３およびＡ４ごとに高周波成分ｆ１，ｆ２，ｆ３およびｆ４が算出される。算出された高周波成分ｆ１，ｆ２，ｆ３およびｆ４を表すデータは，ゲイン係数算出回路４に入力する。ゲイン係数算出回路４において，入力した高周波成分ｆ１，ｆ２，ｆ３およびｆ４にもとづいて，領域Ａ１，Ａ２，Ａ３およびＡ４に対応してゲイン係数ｇ１，ｇ２，ｇ３およびｇ４が得られる。ゲイン係数ｇ１，ｇ２，ｇ３およびｇ４を表すデータは，ゲイン係数補正回路５に入力する。
【００１８】
ゲイン係数補正回路５は，ゲイン係数算出回路４において算出されたゲイン係数を補正する回路である。
【００１９】
図４は，ゲイン係数補正回路５における補正内容を示している。
【００２０】
第１の高周波成分算出回路２において算出された高周波成分Ｆが所定のしきい値Ｔｈよりも大きければ，算出されたゲイン係数ｇ１，ｇ２，ｇ３およびｇ４が小さくされる。この場合，入力画像データによって表される画像は鮮鋭度が高いと考えられるため，シャープネスを高くする必要はない。また，シャープネス補正をすることにより，ノイズがさらに強調されてしまうため，シャープネス補正を抑えるように算出されたゲイン係数ｇ１，ｇ２，ｇ３およびｇ４が小さくなるように補正される。
【００２１】
第１の高周波成分算出回路２において算出された高周波成分Ｆが所定のしきい値Ｔｈよりも小さければ，算出されたゲイン係数ｇ１，ｇ２，ｇ３およびｇ４が大きくされる。この場合，入力画像データにはノイズが少ないと考えられる。このために，シャープネス補正をしてもノイズが強調してしまうことを未然に防止される。
【００２２】
第１の高周波成分算出回路２において算出された高周波成分Ｆが所定のしきい値Ｔｈと同じであれば，算出されたゲイン係数ｇ１，ｇ２，ｇ３およびｇ４は補正されない。
【００２３】
ゲイン係数補正回路５において補正されたゲイン係数を表すデータがシャープネス補正回路６に入力する。上述したように，シャープネス補正回路６には，周波数変換回路１から出力された画像データが入力している。シャープネス補正回路６において，各領域Ａ１，Ａ２，Ａ３およびＡ４の画像を表す画像データに，補正されたゲイン係数ｇ１，ｇ２，ｇ３およびｇ４のうち対応するゲイン係数が乗じられることによりシャープネス補正が行われる。
【００２４】
シャープネス補正された画像データが周波数逆変換回路７において周波数逆変換されと出力される（出力画像データ）。
【００２５】
図５は，シャープネス補正処理の処理手順を示すフローチャートである。
【００２６】
まず，入力画像データの周波数変換が行われる（ステップ１１）。周波数変換された入力画像データのうち，入力画像データによって表される画像全体の高周波成分Ｆおよび画像を複数の領域に分けたときの各領域内の画像の高周波成分ｆ１からｆ４が算出される（ステップ１２）。つづいて，各領域ごとのゲイン係数ｇ１からｇ４が算出される（ステップ１３）。
【００２７】
画像全体の高周波成分Ｆを用いて，算出されたゲイン係数ｇ１からｇ４が上述のように補正される（ステップ１４）。補正されたゲイン係数を用いて画像データがシャープネス補正される（ステップ１５）。シャープネス補正された画像データが周波数逆変換される（ステップ１６）。
【００２８】
上述の実施例においては，ハードウエアにより各処理が実現されているかソフトウエアにより実現するようにしてもよい。
【図面の簡単な説明】
【図１】シャープネス補正装置の電気的構成を示すブロック図である。
【図２】画像を分割した領域と高周波成分との関係を示している。
【図３】画像を分割した領域とゲイン係数との関係を示している。
【図４】ゲイン係数の補正内容を示している。
【図５】シャープネス補正処理を示すフローチャートである。
【符号の説明】
２，３　高周波成分算出回路
４　ゲイン係数算出回路
５　ゲイン係数補正回路
６　シャープネス補正回路
Ａ１，Ａ２，Ａ３，Ａ４　分割した領域
ｆ１，ｆ２，ｆ３，ｆ４　分割領域ごとの高周波成分
Ｆ　画像全体の高周波成分
ｇ１，ｇ２，ｇ３，ｇ４　ゲイン係数
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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