(57)【要約】【課題】広告主に対して広告配信の契機を与え、効率的な販促活動を支援する。【解決手段】広告主端末と、消費者端末とは通信ネットワークを介して接続される広告配信支援システムであって、催事情報と気象情報に関連して用意される環境情報データベースからあらかじめ登録済みの広告主と商品を抽出するデータベース検索部と、抽出された商品と気象情報から広告主に対する広告配信推奨情報を作成し、要求のあった広告主端末へ配信する広告配信推奨情報作成部とを備える。【選択図】　　　図２
2004021609.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
広告主端末と、消費者端末とは通信ネットワークを介して接続される広告配信支援システムであって、
催事情報と気象情報に関連して用意される環境情報データベースからあらかじめ登録済みの広告主と商品を抽出するデータベース検索手段と、
前記抽出された商品と前記気象情報から前記広告主に対する広告配信推奨情報を作成し、前記広告主端末へ配信する広告配信推奨情報作成手段と、
を備えたことを特徴とする広告配信支援システム。
【請求項２】
前記広告配信推奨情報作成手段により作成され、配信される広告配信推奨情報と連動して前記広告主端末を介して広告作成依頼を受信し、前記商品が反映された広告を作成して前記消費者端末に配信する広告作成手段と、
を備えたことを特徴とする請求項１に記載の広告配信支援システム。
【請求項３】
前記広告配信推奨情報作成手段は、
前記催事情報に気象属性に基づくポイントを付与し、前記気象情報によるフィルタリングを行う第１のフィルタリング手段と、
前記環境情報データベースにあらかじめ登録される各商品に前記気象属性に基づくポイントを付与し、前記気象情報によりフィルタリングを行う第２のフィルタリング手段と、
前記各フィルタリングによる結果を反映して総合ポイントを算出し、あらかじめ設定される閾値ポイントと比較して推奨商品を決定する推奨商品決定手段と、
を備えたことを特徴とする請求項１に記載の広告配信支援システム。
【請求項４】
広告主端末と、消費者端末とは通信ネットワークを介して接続される広告配信支援システムに用いられる広告配信支援方法であって、
催事情報と気象情報に関連して用意される環境情報データベースからあらかじめ登録済みの広告主と商品を抽出し、
前記抽出された商品と前記気象情報から前記広告主に対する広告配信推奨情報を作成し、前記広告主端末へ配信すること、
を特徴とする広告配信支援方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、広告主に対して催事に関連して広告推奨情報を配信することのできる、広告配信支援システム及びその方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
インターネットが普及するに従い、その双方向性を用いて一般消費者に最適な広告配信がなされるようになった。最近ではレコメンドエンジンを用い、個々の消費者に最適な商品広告を自動で配信するものまで出現している。
一方、様々な催事や気象データ等、デジタル広告を取り巻く環境データは、広告主が消費者の購買動機を煽るための販促データとして煩雑に用いられるようになった。しかしながら、基本的に既に手元にあるデータに基づくものであり、地域毎の情報を踏まえた広告配信やリアルタイムでの状況対応が困難であった。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
今後は、情報のデジタル化が進み、広告配信においても、即時性や地域性が求められるように、一元管理化されたデータベースが必要となる。特に、小規模店舗や地域販売代理店による広告配信においては、各種データの収集や、そのシステム構築におけるコストから、消費者に対する、木目細かな広告配信を躊躇せざるを得なかった。
【０００４】
本発明は上記事情に鑑みてなされたものであり、様々な催事や気象情報を含むあらゆるデータをデータベース化して一元管理し、広告主に対して広告配信の契機を与え、効率的な販促活動を支援する、広告配信支援システム及びその方法を提供することを目的とする。
【０００５】
【課題を解決するための手段】
上記した課題を解決するために本発明は、広告主端末と、消費者端末とは通信ネットワークを介して接続される広告配信支援システムであって、催事情報と気象情報に関連して用意される環境情報データベースからあらかじめ登録済みの広告主と商品を抽出するデータベース検索手段と、前記抽出された商品と前記気象情報から前記広告主に対する広告配信推奨情報を作成し、前記広告主端末へ配信する広告配信推奨情報作成手段と、を備えたことを特徴とする。
なお、ここで、環境情報データベースとは、催事情報、催事情報に関連して用意される商品情報、広告主情報の全てをいうものとする。
【０００６】
また、本発明において、前記広告配信推奨情報作成手段により作成され、配信される広告配信推奨情報と連動して前記広告主端末を介して広告作成依頼を受信し、前記商品が反映された広告を作成して前記消費者端末に配信する広告作成手段と、を備えたことを特徴とする。
【０００７】
また、本発明において、前記広告配信推奨情報作成手段は、前記催事情報に気象属性に基づくポイントを付与し、前記気象情報によるフィルタリングを行う第１のフィルタリング手段と、前記環境情報データベースにあらかじめ登録される各商品に前記気象属性に基づくポイントを付与し、前記気象情報によりフィルタリングを行う第２のフィルタリング手段と、前記各フィルタリングによる結果を反映して総合ポイントを付与し、あらかじめ定義される閾値ポイントと比較して推奨商品を決定する推奨商品決定手段と、を備えたことを特徴とする。
【０００８】
上記した課題を解決するために本発明は、広告主端末と、消費者端末とは通信ネットワークを介して接続される広告配信支援システムに用いられる広告配信支援方法であって、催事情報と気象情報に関連して用意される環境情報データベースからあらかじめ登録済みの広告主と商品を抽出し、前記抽出された商品と前記気象情報から前記広告主に対する広告配信推奨情報を作成し、前記広告主端末へ配信すること、を特徴とする。
【０００９】
【発明の実施の形態】
図１は、本発明の広告配信支援方法を実現するヒジネスモデルならびにその利用主体を説明するために引用した図である。
図１において、１は、広告配信支援事業者であり、広告主２と消費者３を仲介して広告主に対して広告配信推奨情報を提供し、消費者３に対して広告主２の意思が反映された最適な広告情報を提供する。ここで、広告配信推奨情報とは、広告主２が取り扱い消費者３が購入すると思われる商品を選定した情報である。広告情報とは、広告主２が消費者３に購入して欲しい商品を宣伝するものである。
【００１０】
広告配信支援事業者１は、広告を取り巻く環境情報、すなわち、催事情報（一般行事情報や、地域行事情報）などをデータベース化し、また、これらを地域毎の気象情報と連動させて広告主２に広告配信推奨情報を提供し（図中、左枠Ａ内に一例が示されている）、また、消費者３に対し、広告主２の意思が反映された広告情報（図中、右枠Ｂ内に一例が示されている）を提供する広告配信支援システム１ａを構築して設備として持つ。
広告配信支援システム１ａは、広告配信支援サーバ１０を核として、メールサーバ１１、ウェブサーバ１２、コンテンツサーバ１３、気象サーバ１４、一般行事データベース（ＤＢ）１５、地域行事ＤＢ１６、環境情報ＤＢ１７、広告主ＤＢ１８、商品ＤＢ１９、消費者ＤＢ２１、広告ＤＢ２２、メールサーバ２３、ウェブサーバ２４で構成される。上記した各ＤＢのうち、催事情報ＤＢ１００（一般行事ＤＢ１５、地域行事ＤＢ１６によって構成される）、環境情報ＤＢ１７、広告主ＤＢ１８、商品ＤＢ１９は、特に断りのない限り環境情報データベースと称し、そのデータフィルド構成については図３を用いて後述する。
【００１１】
広告主２は、広告主端末２０を、消費者は消費者端末３０を備え、いずれも図示せぬＩＰ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ　Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）網等の通信ネットワークを介して広告配信事業者１により構築される本発明の広告配信支援システム１ａに接続されている。
【００１２】
図１において、広告配信支援事業者１は、会員登録された消費者３に対してアンケートを行い、顧客情報としての消費者ＤＢ２１を構築する。また、会員登録された広告主２に対してもアンケートを行い、職種（業種）、取り扱っている商品等により、広告主ＤＢ１８を構築する。
広告配信支援サーバ１０は、上記した広告主ＤＢ１８、消費者ＤＢ２１を整理し、広告主２の属性に合わせ、都度その状況に応じて推奨された情報をウェブ上に用意する。更に、広告主２に対しその属性に応じて、広告配信推奨情報の更新概要と、その広告主２に割り当てられる独自のＵＲＬ（Ｕｎｉｆｏｒｍ　Ｒｅｓｏｕｒｃｅ　Ｌｏｃａｔｏｒ）を通知することとする（ａ）。
【００１３】
これら情報につき、広告主端末２０を介して受信した広告主２は、広告配信推奨情報の通知に記載されているＵＲＬから、ウェブサーバ１２の広告主２の個人ページを閲覧する。
図１のＡに示すように広告主２の個人ページでは、広告配信推奨情報として、位置情報、地域行事情報や気象情報と、セグメント化された広告主２の顧客である消費者３に対して最も適した広告主２の商品を関連付けたうえで推薦され、また、その推薦商品に関連深い、レシピや占い（広告に使うコンテンツ）など様々なコンテンツが無料や有料で提供される。
広告主２は、上記した個人ページの広告配信推進情報に基づき、消費者３に広告として配信したい情報（商品等）の選択を行い、必要に応じてコンテンツの購入を行い、本発明の広告配信支援サーバ１０に広告情報の仮登録を行う。
広告主２は、更に、仮登録を行ったデータを元に、個人ページに用意された、広告テンプレートを使用して広告を作成すると同時に、その広告の属性データを広告配信支援サーバ１０に登録する（ｂ、ｃ）。
【００１４】
広告配信支援サーバ１０は、消費者３に対し、消費者ＤＢ２１による消費者属性から、図１のＢに示すような広告情報を通知、または、ウェブ上に閲覧可能な広告情報を用意する（ｄ）。
このことにより、消費者３は、通知された広告情報や、ウェブ上の広告情報を閲覧し、購買行動を行うものとする（ｅ）。
【００１５】
図２は、本発明の広告配信支援システムが実装される広告配信支援サーバ１０の内部構成を機能展開して示したブロック図である。図２中、図１に示すブロックと同一番号が付されたブロックは図１に示すそれと同じとする。
広告配信支援サーバ１０は、通信インタフェース部１０１と、ＤＢ検索部１０２と、広告配信推奨情報作成部１０３と、広告作成部１０４で構成される。
【００１６】
通信インタフェース部１０１は、広告主端末２０や消費者端末３０とのインタフェースを司る部分であり、ここではＩＰ網を介して接続されるため、ＴＣＰ／ＩＰ（Ｔｒａｎｓｐｏｒｔ　Ｃｏｎｔｒｏｌ　Ｐｒｏｔｏｃｏｌ／Ｉｎｔｅｒｎｅｔ　Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）が実装されることとする。
ＤＢ検索部１０２は、催事情報と気象情報に関連して用意される環境情報データベースからあらかじめ登録済みの広告主２と催事や商品を抽出する機能を持ち、また、広告配信推奨情報作成部１０３は、抽出された商品と気象情報から広告主２に対する広告配信推奨情報を作成し、広告主端末２０へ配信する機能を持つ。
一方、広告作成部１０４は、広告配信推奨情報作成部１０３により作成され、配信される広告配信推奨情報と連動して広告主端末２０を介して広告作成依頼を受信し、商品が反映された広告を作成して消費者端末３０に配信する機能を持つ。
【００１７】
広告配信推奨情報作成部１０３は、更に、フィルタリング部Ａ（１０５）と、フィルタリング部Ｂ（１０６）と、推奨商品決定部１０７で構成される。
フィルタリング部Ａ（１０５）は、催事情報ＤＢ１００に予め記録されている催事情報に気象属性に基づく推奨ポイントを付与し、気象情報によるフィルタリングを行う機能を持ち、また、フィルタリング部Ｂ（１０６）は、環境情報ＤＢ１７にあらかじめ登録される各商品に気象属性に基づく推奨ポイントを付与し、気象情報によりフィルタリングを行う機能を持つ。
推奨商品決定部１０７は、フィルタリング部Ａ（１０５）とフィルタリング部Ｂ（１０６）の各フィルタリングによる結果を反映して総合推奨ポイントを算出し、あらかじめ設定される閾値ポイントと比較して推奨商品を決定する機能を持つ。
【００１８】
図３は、図２に示す本発明実施形態の動作を説明するために引用した動作概念図であり、図４は、推奨ポイント管理による広告配信推奨情報の選定アルゴリズムをフローチャートで示した図である。
以下、図３、図４を参照しながら、図１、図２に示す本発明実施形態の動作について説明する。
【００１９】
図３において、まず、ＤＢ検索部１０２は、催事情報ＤＢ１００である一般行事ＤＢ１５及び地域行事ＤＢ１６とによる催事情報を、気象サーバ１４により提供される気象情報とから環境情報を選定する（Ｓ３１）。すなわち、催事情報ＤＢ１００（一般行事ＤＢ１５及び地域行事ＤＢ１６）には、地区単位で月日毎の行事情報が格納されている。具体的に、３月３日は地区共通でひな祭り、Ａ地区で△小学校持久走大会あり等々である。これら情報と気象サーバ１４により提供される気象情報とにより、環境情報ＤＢ１７にあらかじめ格納されている行事と商品対応表が選択出力される。ここでは△小学校で行われる持久走に関係する食品と衣類と雑貨に関する商品情報が抽出される。
【００２０】
次に、気温情報と環境情報ＤＢ１７から広告主と商品が選定される（Ｓ３２）。すなわち、気象情報（気温）や天候に基づき推奨商品のフィルタリングがなされ、また、広告主ＤＢ１８から推奨商品を取り扱う広告主２との関連付けがなされる。
具体的には、行事や気象条件（天候、気温）の各属性に推奨ポイントを付与し、閾値判断による商品選定のアルゴリズムが採用される。図４にそのフローチャートが示されている。
すなわち、催事情報によって提供される行事に対して天候による推奨ポイントとして、例えば、３／１０に開催されるサッカー大会を例示すれば、「晴れ」の場合はポイント１０が付与し、「曇り」の場合は推奨ポイント９が付与し、「雨」の場合は推奨ポイント７が付与するものを設定する。また、３月１０日に卒業式が行われることを例示すると、「晴れ」、「曇り」、「雨」のいずれの場合でも推奨ポイント１０が付与されるものとする。この様に気象情報によって開催の有無を区別するために推奨ポイントが設定される。（Ｓ４０１）。そして、気象情報の天候により広告配信推奨情報作成部１０３のフィルタリング部Ａ（１０５）でフィルタリングが行われ、天候が「晴れ」だった場合にサッカー大会に推奨ポイント１０が付与される（Ｓ４０２）。
【００２１】
次に、天候による判別を行う商品として「帽子」があった場合、晴れであれば推奨ポイント１０、曇りであれば推奨ポイント５、雨であれば推奨ポイント２とする。また、「傘」の場合、晴れであれば推奨ポイント０、曇りであれば推奨ポイント５、雨であれば推奨ポイント２０とする。更に、「レインコート」の場合、晴れであれば推奨ポイント０、曇りであれば推奨ポイント５、雨であれば推奨ポイント２０とする。この時点で天気により推奨される一部の商品に推奨ポンイトの付与が行われるように設定する（Ｓ４０３）。そして、気象情報の天候により広告配信推奨情報作成部１０３のフィルタリングＢ（１０６）でフィルタリングが行われ、気象サーバ１４により通知される気象情報の天候が「晴れ」であった場合、帽子に１０ポイント、傘に０ポイント、レインコートに０ポイントがそれぞれ推奨ポイントとして付与される（Ｓ４０４）。
【００２２】
また、気温による判別を行う商品として「フリース」があった場合、気温が「１５℃以上」あれば推奨ポイント２、「１５℃〜５℃」であれば推奨ポイント１０、「４℃以下」であれば推奨ポイント８とする。また、「ジャージ」の場合、気温が「２０℃以上」あれば推奨ポイント２、「１９℃〜８℃」であれば推奨ポイント６、「７℃以下」であれば推奨ポイント３とする。更に、「ダウンジャケット」の場合、気温が「１５℃以上」あれば推奨ポイント０、「１４℃〜８℃」であれば推奨ポイント６、「７℃以下」であれば推奨ポイント１０とする。「タンクトップ」の場合、気温が「２０℃以上」あれば推奨ポイント１０、「１９℃〜１５℃」であれば推奨ポイント８、「１４℃〜７℃以下」であれば推奨ポイント５、「６℃以下」であれば推奨ポイント２とする（Ｓ４０３）。
そして、気象情報の気温により広告配信推奨情報作成部１０３のフィルタリング部Ｂ（１０６）でフィルタリングが行われ、気象サーバ１４により通知される気象情報の気温が「１８℃」であった場合、フリースに２、ジャージに１０、ダウンジャケットに０、タンクトップに１０の推奨ポイントがそれぞれ付与される（Ｓ４０４）。この様に、気象情報によって商品の選定や購売力が変わることが多いため、推奨ポイントの設定が行われる。
【００２３】
次に、各商品に総合ポイントを付与する（Ｓ４０５）。ここでは、気象情報の天候でフィルタリングして付与された催事（ここではサッカー大会）の推奨ポイントと、気象情報の天候と気温による推奨ポイントを付与した値、あるいは気象情報の気温でフィルタリングした値との合算、すなわち、前者は、「帽子」が２０ポイント、「傘」が１０ポイント、「レインコート」が１０ポイントとなり、後者は、フリースが１２ポイント、ジャージが２０ポイント、ダウンジャケットが１０ポイント、タンクトップが２０ポイントが総合ポイントとして算出される。
となる。
更に、広告配信推奨条件として、総合ポイントに対して閾値ポイントを設けている。ここで、閾値ポイントを１５ポイント以上とすれば、推奨商品決定部１０７から出力される広告配信推奨商品は、ポイント２０の「帽子」、ポイント２０の「ジャージ」、ポイント２０の「タンクトップ」となる（Ｓ４０６、Ｓ４０７）。
最後に、商品ＤＢ１９と連携して動作する広告主ＤＢ１８に登録されている商品データに基づいて上記により選定された商品を取り扱う広告主２の広告主情報と広告配信推奨商品との関連付けを行う（Ｓ４０８）。
【００２４】
説明を図３に戻す。広告配信推奨商品が決定され、広告主情報との関連付けが行われた後は、広告配信推奨情報作成部１０３でＳ３２により選定された商品情報と気象情報からと選定された広告主２に対する広告配信推奨情報を作成し、各広告主向けメール配信する（Ｓ３３）。そして、Ｓ３３で配信された広告配信推奨情報と連動した広告配信支援サイトで広告主２は消費者３向けの広告情報を作成後、消費者３にこの広告情報が配信される。なお、広告作成は広告作成部１０４によって行われる。
【００２５】
図５は、上記した動作を纏める意味で示した広告配信支援サーバ１０の動作フローチャートである。ここでは、広告主端末２０から広告配信推奨情報の出力要求を受信し、要求のあった広告主端末２０に対して広告配信推奨情報を送信するに至るまでの一連の流れが示されている。
すなわち、広告配信支援サーバ１０は、通信インタフェース部１０１を介して広告主端末２０から広告配信推奨情報の出力要求を受信し（Ｓ５０１）、これを受けたＤＢ検索部１０２が、まず、一般行事ＤＢ１５、地域行事ＤＢ１６から成る催事情報ＤＢ１００を検索することにより催事情報を出力する（Ｓ５０２）。広告配信支援サーバ１０は、気象サーバ１４から気象情報の天候情報を得て（Ｓ５０３）、環境情報ＤＢ１７を参照して環境情報を出力し（Ｓ５０４）、更に、気象サーバ１４から気象情報の気温情報を得て（Ｓ５０５）、広告配信推奨商品情報を出力する（Ｓ５０６）と共に、広告主ＤＢ１８を検索して広告主情報を出力する（Ｓ５０７）。
【００２６】
広告配信支援サーバ１０は、広告配信推奨商品情報を出力するにあたり、広告配信推奨情報作成部１０３で推奨ポイント管理により、フィルタリングを行って商品情報から広告配信推奨商品の選定を行う。そのアルゴリズムは図４を用いて説明したとおりである。
そして、広告支援サイトへその広告配信推奨商品情報を反映させ（Ｓ５０８）、要求のあった広告主端末２０へ図３に示すメール配信を行う（Ｓ５０９）。
【００２７】
以上説明のように本発明は、様々な催事や情報気象情報を含むあらゆるデータをデータベース化して一元管理し、広告主２に対して広告配信の契機を与え、効率的な販促活動を支援するものであり、各地域毎の情報を踏まえた広告配信やリアルタイムでの状況対応が可能になる。また、広告主２は、購買催事や気象とは、深く係わり合いがあることを意識せずに、消費者の行動を先読みした、広告を打つことができる。
なお、上記した実施形態ではＩＰ網を利用したデジタル広告コンテンツの配信モデルについてのみ説明したが、他に、デジタルデータ放送に対する広告配信、ダイレクトメール、折込みチラシの制作にも同様に応用が可能である。
【００２８】
また、図２に示す通信インタフェース部１０１、ＤＢ検索部１０２、広告配信推奨情報作成部１０３、広告作成部１０４、フィルタリング部Ａ（１０５）、フィルタリング部Ｂ（１０６）、推奨商品決定部１０７のそれぞれで実行される手順をコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録し、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することにより本発明の広告配信支援システムを実現するものとする。ここでいうコンピュータシステムとは、ＯＳや周辺機器等のハードウアを含むものである。
【００２９】
また、「コンピュータシステム」は、ＷＷＷシステムを利用している場合であれば、ホームページ提供環境（あるいは表示環境）も含むものとする。
また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムが送信された場合のシステムやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリ（ＲＡＭ）のように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。
【００３０】
また、上記プログラムは、このプログラムを記憶装置等に格納したコンピュータシステムから、伝送媒体を介して、あるいは、伝送媒体中の伝送波により他のコンピュータシステムに伝送されてもよい。ここで、プログラムを伝送する「伝送媒体」は、インターネット等のネットワーク（通信網）や電話回線等の通信回線（通信線）のように情報を伝送する機能を有する媒体のことをいう。
また、上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良い。さらに、前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル（差分プログラム）であっても良い。
【００３１】
以上、この発明の実施形態につき、図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計等も含まれる。
【００３２】
【発明の効果】
以上説明のように本発明によれば、広告配信推奨情報作成手段が、データベース検索手段により抽出された商品と気象情報から広告主に対する広告配信推奨情報を作成し、要求のあった広告主端末へ配信することにより、様々な催事や気象情報を含むあらゆるデータをデータベース化して一元管理することができ、このことにより、広告主に対して広告配信の契機を与え、効率的な販促活動を支援する広告配信支援システムを提供することができる。
【００３３】
また、本発明によれば、広告作成手段が、広告配信推奨情報作成手段によって作成され、配信される広告配信推奨情報と連動して広告主端末を介して広告作成依頼を受信し、商品が反映された広告を作成して消費者端末に配信することにより、広告主の意思が反映された広告情報を消費者に配信することができる広告配信支援システムを提供することができる。
【００３４】
更に本発明によれば、推奨商品決定手段が、気象条件を加味して第１と第２のフィルタリング手段により実行される各フィルタリングによる結果を反映して総合ポイントを付与し、あらかじめ定義される閾値ポイントと比較して推奨商品を決定することにより、地域行事や気象条件とセグメント化された消費者に対して最適な広告主の商品を関連付けた上で推奨されるため、様々な催事や気象情報を含むあらゆるデータをデータベース化して一元管理し、広告主に対して広告配信の契機を与え、効率的な販促活動を支援することができ、各地域毎の情報を踏まえた広告配信やリアルタイムでの状況対応が可能になる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の広告配信支援方法を実現するヒジネスモデルならびにその利用主体を説明するために引用した図である。
【図２】本発明の広告配信支援システムが実装される広告配信支援サーバの内部構成を機能展開して示したブロック図である。
【図３】図２に示す本発明実施形態の動作を説明するために引用した動作概念図である。
【図４】本発明実施形態の動作を説明するために引用したフローチャートであり、ポイント管理による広告配信推奨情報の選定アルゴリズムを示す。
【図５】本発明実施形態の動作を説明するために引用した図であり、広告主に対して広告配信推奨情報を送信するに至るまでの一連の流れを示す。
【符号の説明】
１…広告配信支援事業者、２…広告主、３…消費者、１０…広告配信支援サーバ、１４…気象サーバ、１５…一般行事ＤＢ、１６…地域行事ＤＢ、１７…環境情報ＤＢ、１８…広告主ＤＢ、１９…商品ＤＢ、２０…広告主端末、３０…消費者端末、１０１…通信インタフェース部、１０２…ＤＢ検索部、１０３…広告配信推奨情報作成部、１０４…広告作成部、１０５…フィルタリング部Ａ、１０６…フィルタリング部Ｂ、１０７…推奨商品決定部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
2004021609.tif 000007