(57)【要約】【課題】文書中の注目部分を強調出力可能な情報出力処理システムにおいて、強調出力された部分が、精度よく読み手の希望する部分に適合するようにする。【解決手段】形態素解析部４０２は、文章の本文を形態素解析して単語に分割し、かつ品詞を付与する（Ｓ１００）。構文解析部４０４は、分割された単語および品詞から格助詞に対応する名詞などの自立語を抽出し、格構造を求める（Ｓ１０２）。固有名詞分類確信度計算部４０６は、それぞれの単語の出現頻度や増幅度を固有名出現頻度表と信頼度増幅表から調べる（Ｓ１０４）。固有名詞分類確信度計算部４０６は、固有名候補について確信度の高い方のカテゴリ名とその値を求め、強調出力対象特定部４０８に通知する（Ｓ１０６）。強調出力対象特定部４０８は、確信度とカテゴリ情報とに基づき、文書中の固有名詞や技術用語のうち確信度のより高い方を強調表示すべき部分と特定する（Ｓ１０８）。【選択図】        図１２
2004151882.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
電子化された文書における注目部分を視覚的に強調して出力する情報出力制御方法であって、
前記文書における注目部分を、前記文書に存在する名詞と、当該名詞が属するカテゴリと、前記名詞が当該カテゴリに属する可能性の程度を示す確信度とに基づいて特定することを特徴とする情報出力制御方法。
【請求項２】
電子化された文書における注目部分を視覚的に強調して出力する機能を備えた情報出力処理システムであって、
前記文書に存在する名詞を抽出する名詞抽出部と、
前記名詞抽出部が抽出した前記名詞が何れのカテゴリに属するかを判定するカテゴリ判定部と、
前記カテゴリ判定部が判定した前記カテゴリに前記名詞が属する可能性の程度を示す確信度を取得する確信度取得部と、
前記確信度取得部が取得した前記確信度に基づいて、前記文書中から前記名詞抽出部が抽出した前記名詞のうち、前記確信度取得部が取得した確信度のより高い方を前記文書における注目部分であると特定する強調出力対象特定部と
を備えたことを特徴とする情報出力処理システム。
【請求項３】
前記名詞抽出部は、前記名詞として、前記文書に存在する固有名詞または専門用語を抽出することを特徴とする請求項２に記載の情報出力処理システム。
【請求項４】
名詞である可能性のある単語ごとに、その名詞であり得るカテゴリとそのカテゴリでの出現頻度を対応付けた名詞出現頻度テーブルを備え、
前記カテゴリ判定部は、前記単語ごとに、前記名詞出現頻度テーブルの前記名詞と当該名詞であり得るカテゴリとを参照して、前記名詞抽出部が抽出した前記名詞が何れのカテゴリに属するかを判定し、
前記確信度取得部は、前記ごとに、前記名詞出現頻度テーブルの前記名詞と当該名詞が属する前記カテゴリでの出現頻度とを参照して前記確信度を取得する
ことを特徴とする請求項２または３に記載の情報出力処理システム。
【請求項５】
名詞であるか否かを判定するための手懸かりとなる接頭尾辞と、当該接頭尾辞が付与されることによって、その前後の名詞が前記カテゴリに属する前記確信度をより高める情報である増幅度とを対応付けた確信度増幅テーブルを備え、
前記確信度取得部は、前記確信度増幅テーブルを参照して、前記名詞出現頻度テーブルを参照して取得した前記確信度を調整し、
前記強調出力対象特定部は、前記文書中から前記名詞抽出部が抽出した前記名詞のうち、前記確信度取得部が前記確信度増幅テーブルを参照して調整した前記確信度のより高い方を前記文書における注目部分であると特定する
ことを特徴とする請求項４に記載の情報出力処理システム。
【請求項６】
前記強調出力対象特定部は、前記確信度取得部が取得した確信度がより高くかつ同じ値である複数の名詞のうちの両方を、もしくは予め定められている選択条件に従って、前記文書における注目部分であると特定する
ことを特徴とする請求項２から５のうちの何れか１項に記載の情報出力処理システム。
【請求項７】
出力するカテゴリの指示を受け付ける出力カテゴリ指示受付部を備え、
前記強調出力対象特定部は、前記出力カテゴリ指示受付部が受け付けた前記カテゴリに属する前記名詞のうち、前記確信度取得部が取得した確信度のより高い方を前記文書における注目部分であると特定する
ことを特徴とする請求項２から６のうちの何れか１項に記載の情報出力処理システム。
【請求項８】
電子化された文書における注目部分を視覚的に強調して出力する機能を実現するための処理手順を記述したプログラムであって、
コンピュータを、
前記文書に存在する名詞を抽出する名詞抽出部と、
前記名詞抽出部が抽出した前記名詞が何れのカテゴリに属するかを判定するカテゴリ判定部と、
前記カテゴリ判定部が判定した前記カテゴリに前記名詞が属する可能性の程度を示す確信度を取得する確信度取得部と、
前記確信度取得部が取得した前記確信度に基づいて、前記文書中から前記名詞抽出部が抽出した前記名詞のうち、前記確信度取得部が取得した確信度のより高い方を前記文書における注目部分であると特定する強調出力対象特定部と
して機能させることを特徴とするプログラム。
【請求項９】
電子化された文書における注目部分を視覚的に強調して出力する情報出力制御方法であって、
前記文書における注目部分を、前記文書の内容の概略を示した概要記載部分に存在する語句に基づいて特定することを特徴とする情報出力制御方法。
【請求項１０】
概要記載部分に存在する語句と類似する類義語にも基づいて、前記文書における注目部分を特定することを特徴とする請求項９に記載の情報出力制御方法。
【請求項１１】
電子化された文書における注目部分を視覚的に強調して出力する機能を備えた情報出力処理システムであって、
前記文書における注目部分を、前記文書の内容の概略を示した概要記載部分に存在する語句に基づいて特定する強調出力対象特定部を備えたことを特徴とする情報出力処理システム。
【請求項１２】
前記概要記載部分を、文字種、単語あるいは文字列、および単語の品詞、のうちの少なくとも１つについて解析する文書解析部を備え、
前記前記強調出力対象特定部は、前記文書解析部による解析結果に基づいて、前記文書における注目部分を特定することを特徴とする請求項１１に記載の情報出力処理システム。
【請求項１３】
前記強調出力対象特定部は、概要記載部分に存在する語句と類似する類義語にも基づいて、前記文書における注目部分を特定することを特徴とする請求項１１または１２に記載の情報出力処理システム。
【請求項１４】
電子化された文書における注目部分を視覚的に強調して出力する機能を実現するための処理手順を記述したプログラムであって、
コンピュータを、
前記文書の内容の概略を示した概要記載部分を解析する概要記載解析部と、
前記概要記載解析部による解析結果に基づいて、前記文書における注目部分を特定する強調出力対象特定部と
して機能させることを特徴とするプログラム。
【請求項１５】
電子化された文書における注目部分を視覚的に強調して出力する情報出力制御方法であって、
前記本文中に存在する文のうち、前記文書の内容の概略を示した概要記載部分に存在する語句である概要記載語句と類似する文を前記注目部分に該当する文であると特定することを特徴とする情報出力制御方法。
【請求項１６】
前記本文中に存在する文のうち、前記概要記載語句を組み合わせてなる前記概要記載部分に存在する文と類似する文を前記注目部分に該当する文であると特定することを特徴とする請求項１５に記載の情報出力制御方法。
【請求項１７】
前記概要記載語句と同一もしくは類似する前記本文に記載の語句の数がより多い文を前記注目部分として特定することを特徴とする請求項１５に記載の情報出力制御方法。
【請求項１８】
電子化された文書における注目部分を視覚的に強調して出力する機能を備えた情報出力処理システムであって、
前記本文中に存在する文と、前記文書の内容の概略を示した概要記載部分に存在する語句である概要記載語句との類似の度合いを解析する類似度解析部と、
前記類似度解析部による解析結果に基づいて、前記本文中に存在する文の中から前記注目部分に該当する文を特定する強調出力対象特定部と
を備えたことを特徴とする情報出力処理システム。
【請求項１９】
前記類似度解析部は、前記概要記載部分の文を構成する複数の前記概要記載語句と前記本文中に存在する文を構成する複数の語句との間の相互の積算類似度に基づいて、前記本文中に存在する文の中から前記注目部分に該当する文を特定することを特徴とする請求項１８に記載の情報出力処理システム。
【請求項２０】
電子化された文書における注目部分を視覚的に強調して出力する機能を実現するための処理手順を記述したプログラムであって、
コンピュータを、
前記本文中に存在する文と、前記文書の内容の概略を示した概要記載部分に存在する語句である概要記載語句との類似の度合いを解析する類似度解析部と、
前記類似度解析部による解析結果に基づいて、前記本文中に存在する文の中から前記注目部分に該当する文を特定する強調出力対象特定部と
して機能させることを特徴とするプログラム。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、文書を所定の出力媒体にて出力する機能を備えた情報出力処理システムおよび情報出力制御方法、並びにこれらに使用されるプログラムに関する。より詳細には、文書における注目部分を強調して出力（たとえば表示や印刷）することで、文書の迅速なる理解を支援する機能に関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来、文書を利用するには、紙を用いることが中心であった。しかし、紙はページ数に応じて体積および質量が増加し、一定の枚数を越えると持ち運びができなくなるといった問題があった。
【０００３】
また、紙は基本的に再利用できない情報媒体であり、資源保護の観点からも紙の利用の削減が求められている。
【０００４】
これに対して、近年のパーソナルコンピュータなどの情報処理機器の普及により、従来、紙で保持されていた文書が、電子的手段により保存、管理されるようになってきている。そして、これに合わせて、これまで紙に出力して参照されてきた文書を情報処理機器の表示デバイスで参照することが多くなってきている。
【０００５】
ところで、情報処理機器での文書の参照では、紙媒体上で文書を読んでいたのと同じように表示デバイス上に表示させることが可能であるか否かということが問題になる。
【０００６】
たとえば、人は文書を読むことにかなりの時間を当てる前に、その文書を斜め読みし、その文書を読むのに時間を費やす価値があるか否かを決定することが多い。この際、読み手は、文書のテキスト中から文書の全内容一般概念を与えてくれる用語を見出しながら読んでいる。ここで、斜め読みとは文書全体を読むことではなく文書中の特定の語あるいはセンテンス（注目部分）に焦点を当てて読むことである。
【０００７】
このような斜め読みの形態を表示デバイス上で実現する仕組みとして、文書の内容を理解するのを助けると思われる語句を強調表示する手法が種々提案されている（たとえば、特許文献１，２，３を参照）。
【０００８】
【特許文献１】
特開平１１−２８８４２５号公報
【特許文献２】
特開平５−１５８４０１号公報
【特許文献３】
特開平６−２５９４２４号公報
【０００９】
たとえば、特許文献１には、文書中に出現する語の重要度をＴＦ（Ｔｅｒｍ  Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ）法やＩＤＦ（Ｉｎｖｅｒｔｅｄ  Ｄｏｃｕｍｅｎｔ  Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ  ）法などのような方法により計算し、その重要度に応じて語の表示形態を変化させることで文書の流し読みを支援する装置およびその方法が開示されている。
【００１０】
なお、ＴＦ法とＩＤＦ法とを組み合わせた手法をＴＦ／ＩＤＦ法という。ここで、ＴＦ法では、同一文書で繰り返し出現する単語が重要であるとし、またＩＤＦ法では、出現する文書数が少ない単語は文書の絞り込みに役立つから重要であるとしている。ＴＦ／ＩＤＦ法では、単語重要度に関するこれらの異なる観点を組み合わせて、単語重要度をバランスよく評価しようとする手法である。
【００１１】
また、特許文献２には、重要語以外の文字を小さく表示する仕組みを適用した文書速読支援表示方式ならびに文書処理装置および文書検索装置が提案されている。この手法では、たとえば、重要語は文字種で決まり、またリストに単語を登録することによって重要語にすることもできる。
【００１２】
また、特許文献３には、タイトルに含まれる単語を重要語として本文中で強調表示したり、それらを含む文を強調表示したりする文書表示装置および文書要約装置ならびにデジタル複合機が提案されている。
【００１３】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、ＴＦ／ＩＤＦ法には一つの問題があることが知られている。すなわち、新聞記事のようにある程度の長い文書なら重要な単語が繰り返し出現するというＴＦ法の仮定が有効であるが、検索対象の文書がたとえば法律の条文やソフトウェアの障害事例などのように繰り返しの少ない短文である場合、ＴＦ法の結果がどれも同じになってしまう。これでは、ＩＤＦ法の単語の出現文書数だけで単語重要度を決めることになり、ＴＦ／ＩＤＦ法では高精度な文書類似検索は期待できない。よって、ＴＦ／ＩＤＦ法を利用した特許文献１に記載の手法では、ＴＦ／ＩＤＦ法が有する前述の問題をそのまま有してしまう。
【００１４】
また、特許文献２の手法では、文字種または品詞を重要語の判定に利用するので、精度に問題がある。また、リストに重要語でない語を予め登録する方法は人手がいるので不便である。
【００１５】
また、特許文献３の手法では、タイトルが短い場合、重要語の候補も少なくなり、抽出漏れが起こる可能性がある。また、文書サイズが大きい場合も、記述されている内容が変化に富み、タイトルに含まれる語のみでは重要な箇所を抽出できない可能性がある。
【００１６】
このように、従来の手法では、文書における強調して出力するべき部分を必ずしも適切にあるいは簡便に特定することができなかった。つまり、従来手法では、読み手が希望する部分を的確に強調表示するという点では、精度や簡便さに依然として難がある。
【００１７】
なお、文書における注目部分を強調して出力することで、文書の迅速なる理解を支援するという点では、表示出力に限らず、紙媒体で出力する場合でも、読み手が希望する部分を的確かつ簡便に強調して印字出力するかと言うことが問題になる。
【００１８】
また、表示出力や印刷出力などのように視覚的に強調出力することに限らず、たとえば、音声情報にて文書を出力する場合に、文書の迅速なる理解を支援するべく所定部分を強調出力する際には、上述と同様の問題を生じる。
【００１９】
つまり、文書の出力手段が何であろうとも、従来の表示に対応した手法を印刷出力用や音声出力用に適応させたとしても、読み手が希望する部分を的確に強調して出力するという点で、精度や簡便さに依然として問題があることに変わりがない。
【００２０】
本発明は、上記事情に鑑みてなされたものであり、精度よくまた手間を掛けずに、所定の出力媒体に出力された文書の内容の判別性を高めることのできる表示制御方法、およびこの表示制御方法を応用した情報表示処理システムを提供することを目的とする。また、本発明は、コンピュータを利用して前記方法やシステムを実現するためのプログラムを提供することを目的とする。
【００２１】
【課題を解決するための手段】
すなわち、本発明に係る第１の情報出力制御方法は、電子化された文書における注目部分を視覚的に強調して出力する情報出力制御方法であって、文書における注目部分を、文書に存在する名詞と、この名詞が属するカテゴリと、名詞がこのカテゴリに属する可能性の程度を示す確信度とに基づき特定することとした。
【００２２】
本発明に係る第１の情報出力処理システムは、本発明に係る第１の表示制御方法を応用したものであって、文書に存在する名詞を抽出する名詞抽出部と、名詞抽出部が抽出した名詞が何れのカテゴリに属するかを判定するカテゴリ判定部と、カテゴリ判定部が判定したカテゴリに名詞抽出部が抽出した名詞が属する可能性の程度を示す確信度を取得する確信度取得部と、確信度取得部が取得した確信度に基づいて、文書中から名詞抽出部が抽出した名詞のうち、確信度取得部が取得した確信度のより高い方を文書における注目部分であると特定する強調出力対象特定部とを備えるものとした。
【００２３】
本発明に係る第２の情報出力制御方法は、電子化された文書における注目部分を視覚的に強調して出力する情報出力制御方法であって、文書における注目部分を、文書の内容の概略を示した概要記載部分に存在する語句に基づいて、さらに好ましくは概要記載部分に存在する語句と類似する類義語にも基づいて、特定することとした。
【００２４】
本発明に係る第２の情報出力処理システムは、本発明に係る第２の表示制御方法を応用したものであって、文書における注目部分を、文書の内容の概略を示した概要記載部分に存在する語句に基づいて、さらに好ましくは概要記載部分に存在する語句と類似する類義語にも基づいて、特定する強調出力対象特定部を備えるものとした。
【００２５】
本発明に係る第３の情報出力制御方法は、電子化された文書における注目部分を視覚的に強調して出力する情報出力制御方法であって、本文中に存在する文のうち、文書の内容の概略を示した概要記載部分に存在する語句である概要記載語句と類似する文を注目部分に該当する文であると特定することとした。
【００２６】
この第３の情報出力制御方法においては、比較の基準となる概要記載部分側の概要記載語句の数は単数であってもよいし、複数であってもよい。
【００２７】
複数の場合、概要記載部分の文を構成する個々の概要記載語句と本文中の文との比較を行なうことで、それぞれの文と文との比較を行なうようにするとよい。たとえば、概要記載部分側の文を構成する個々の概要記載語句と本文中に存在する文を構成する個々の語句（通常は複数）とが類似（同一も含む）するか否かを判定し、これを概要記載部分の文を構成する概要記載語句の分だけ繰り返す（積算類似度を求める）ことで、それぞれの文と文との類似関係を解析するとよい。
【００２８】
本発明に係る第３の情報出力処理システムは、本発明に係る第３の表示制御方法を応用したものであって、本文中に存在する文と文書の内容の概略を示した概要記載部分に存在する語句である概要記載語句との類似の度合いを解析する類似度解析部と、類似度解析部による解析結果に基づいて本文中に存在する文の中から注目部分に該当する文を特定する強調出力対象特定部とを備えるものとした。
【００２９】
また従属項に記載された発明は、本発明に係る情報出力制御方法や情報出力処理システムのさらなる有利な具体例を規定する。さらに、本発明に係るプログラムは、本発明に係る情報出力制御方法や情報出力処理システムを、電子計算機（コンピュータ）を用いてソフトウェアで実現するために好適なものである。なお、プログラムは、コンピュータ読取り可能な記憶媒体に格納されて提供されてもよいし、有線あるいは無線による通信手段を介して配信されてもよい。
【００３０】
【作用】
上記情報出力制御方法および情報出力処理システムの第１〜第３の何れも、文書における強調出力の対象部分である注目部分を特定する手法に特徴を有する。
【００３１】
ここで、第１の構成においては、文書に存在する名詞（たとえば専門用語や固有名詞）と、この名詞があるカテゴリに属する可能性の程度を示す確信度とに基づいて、文書における注目部分を特定する。名詞をカテゴリ分類して注目部分を特定することで、一般的な語の重要度に応じてはなく、カテゴリが示す読み手の関心度合いに応じて注目部分を特定可能とするものである。
【００３２】
また、第２の構成においては、文書の内容の概略を示した概要記載部分（たとえば「要約」や「要旨」あるいは「まとめ」などの記載）に存在する語句あるいはこの概要記載部分に存在する語句と類似する類義語に基づいて、本文中の注目部分を特定する。筆者がその文書を通じて伝えたい内容を表現しているであろう概要記載部分の語句（あるいは類似語）を注目部分として特定可能とするものである。
【００３３】
また、第３の構成においては、文書の内容の概略を示した概要記載部分に存在する概要記載語句（好ましくは文）と類似する文を注目部分（すなわち重要文）とする。単語だけでなく、本文中で注目すべき単語を含む文の全体を注目部分として特定可能とするものである。
【００３４】
【発明の実施の形態】
以下、図面を参照して本発明の実施の形態について詳細に説明する。
【００３５】
図１は、本発明に係る表示制御方法および情報出力処理システムを適用した電子会議システムの構成例を示す図である。
【００３６】
なお、この例での電子会議の場面設定としては、たとえば、開発開始提案や国際技術標準化会議など、電子的なドキュメントベースの会議の場面を想定する。
【００３７】
電子的なドキュメントとしては、たとえば、開発開始提案の場面では、前任機（現行機種など開発対象機種に対するそれ以前の機種）に関する仕様書、市場トラブルレポート、サポート部門の技術標準書類、など類似文書が多数ある。
【００３８】
また、技術標準化会議の場面では、似たような技術標準書や同じ技術に関するメーリングリストなど関連する文書が周囲に存在している。
【００３９】
電子会議システムへの参加者としては、たとえば、決定に影響を与えたり決定事項から影響を受けたりする組織の代表である参加者、議長、記録係などが想定される。
【００４０】
電子会議システムでは、たとえば、代表者の誰かが提案書を纏め事前に資料を配布している。そして、会議の前に参加者ならびに議長が資料を読み、手書きのアノテーションを表示画面上に加えることができる。また、会議の進行中に組織の代表者は、バックオフィスにいる関係者とアノテーションを用いてコンテキストを共有し、また互いに連絡をとりながらリアルタイムに部門意見の調整を行なうこともできる。
【００４１】
ここで、電子会議システムにおける会議の流れの中で、手書きアノテーションの共有が関わる場面としては、たとえば、次のようなものが考えられる。
＊配布された資料を会議前に読み、アノテーションを書き込む。
＊説明内容を聞きながらアノテーションを入れる。
＊質疑応答セッションで、アノテーションをもとに質問箇所を素早く探して質問する、あるいは応答する。
＊過去の関連文書を検索する。
＊会議中で同僚に質問する。
＊議論のセッション。
＊合意事項の確認のセッション。
＊議事録作成。
＊会議の模様をグループのメンバーに報告する。
＊会議を通して専門家を発見したり、多様な視点に気づかされたりする。
【００４２】
＜システム構成＞
次に、図１に示した電子会議システムの構成を説明する。電子会議システム１は、電子会議の参加者が使用するクライアントシステム１００と、電子会議システム１にて使用される電子データ（文書データに限らず、会議に必要な他の電子的な情報の全てを含む）を処理するサーバシステム２００とを備えている。クライアントシステム１００およびサーバシステム２００を構成する各機能要素は、有線や無線などのネットワーク（通信網）９によって接続されている。
【００４３】
クライアントシステム１００は、会議への参加者ごとに設けられている。図示した例では、２セット分を例示しているが、その数は２つに限らない。なお、１つのセットを複数人が共用してもかまわない。
【００４４】
クライアントシステム１００は、電子文書を表示するための文書ビューア１０２（図では１０２ａ，１０２ｂ）、文書ビューア１０２に表示されている電子文書に付加情報の一例であるアノテーションを付与するためのアノテーションデバイス１７０（図では１７０ａ，１７０ｂ）、および画面操作の履歴を保存したり文書ビューア１０２を制御したりするマネジャ部１８０（図では１８０ａ，１８０ｂ）を有する。文書ビューア１０２とアノテーションデバイス１７０とで、付加情報付与部１０６（図では１０６ａ，１０６ｂ）が構成される。
【００４５】
文書ビューア１０２は、図示しない本体（クレードル／ドッキングステーション）に装着自在となっている。文書ビューア１０２としては、たとえば、パソコンなどに使用されるＣＲＴや液晶（ＬＣＤ）などのディスプレイや、紙を模倣したようなデバイス（たとえばタブレットＰＣ）などを使用するとよい。なお、文書ビューア１０２は、ホワイトボード程度の大きさにした大型タブレットとして構成してもよい。
【００４６】
アノテーションデバイス１７０としては、手書き入力ができる機能を備えたものであるのがよく、たとえばペンの形状を持つデバイスなどの入力デバイスを使用するとよい。ペン形状のデバイスの場合、表示面上をデバイスで直接指示できるように、たとえば電磁誘導方式の検知機構とする場合には文書ビューア１０２およびアノテーションデバイス１７０ともに指示入力を検知する仕組みを持つものとする。また、タッチパネル方式を採用してもかまわない。また、アノテーションデバイス１７０は、ペン型のものに限らず、マウスやキーボードなどの入力・指示デバイスを用いるものであってもよい。
【００４７】
マネジャ部１８０は、文書の閲覧履歴やアノテーションの履歴（ログファイル）を保存する記憶部１８２（図では１８２ａ，１８２ｂ）を有する。また、このマネジャ部１８０は、読み手により指定された表示手法（本例では強調表示機能）を実現する機能部が設けられる（後述する図１２〜図１５参照）。
【００４８】
サーバシステム２００は、付加情報管理部の一例であってログファイルやアノテーションを管理するアノテーション管理部２１０、電子文書を管理する文書管理部２２０、個人のプロファイルを管理するプロファイル管理部２３０、および文章の解析や重要語の抽出を行なうなどして会議を支援する情報検索部２４０を有する。
【００４９】
アノテーション管理部２１０は、文書に付与されたアノテーションの保存と検索を行なうサーバであるアノテーションサーバ２１２と、各クライアント端末のログファイルの内容を保存するデータベース（Ｄａｔａ  Ｂａｓｅ  ）であるアクションログＤＢ２１４と、付加情報格納部の一例であってアノテーションおよびそれに付随する属性情報を保存するためのデータベースであるアノテーションＤＢ２１６とを有する。
【００５０】
文書管理部２２０は、文書の保存と検索を行なうサーバである文書サーバ２２２と、文書およびそれに付随した属性情報を保存するためのデータベースである文書ＤＢ２２４とを有する。
【００５１】
文書本体を管理する文書管理部２２０と、電子文書に付与されるアノテーションなどの付加情報を管理するアノテーション管理部２１０とを設けることで、配布資料に対する加筆修正がそれぞれ独自に行なわれるケースでも、会議終了時に原本と合わせたときにその内容に矛盾が生じることを回避することができる。
【００５２】
たとえば、だれかが原本のある部分に補足説明を加え、一方、だれかが同じ部分を削除するような修正を加えたときでも、それらの編集部分を文書ＤＢ２２４に登録されている文書本体とは別に、文書本体と対応付けてアノテーションＤＢ２１６に登録しておくことで、会議資料本体やこれに対する加筆修正などの内容に矛盾が生じることなく情報の管理を行なうことができる。また、アノテーションＤＢ２１６を参照することで、その場で出された意見や討論の内容を後で書き出すことも容易である。
【００５３】
プロファイル管理部２３０は、個人のプロファイルの保存と検索を行なうサーバであるプロファイルサーバ２３２と、個人のプロファイルを保存するデータベースであるプロファイルＤＢ２３４とを有する。
【００５４】
情報検索部２４０は、文章の解析や重要語の抽出を行なうサーバである自然言語処理サーバ２４２と、自然言語処理サーバ２４２が参照する解析辞書や類義語辞書などを保存したデータベースである自然言語処理ＤＢ２４４とを有する。
【００５５】
自然言語処理ＤＢ２４４には、情報検索手法に適したデータ構造で所定のデータが格納される。たとえば、語義ベースで単語の意味ベクトルを格納する単語ベクトル辞書（辞書はデータベースの一例）、係り受け単語間の共起関係を格納する共起データベース、あるいは類義語展開や関連展開を行なうために使用される拡張辞書（類義語辞書を含む）などを格納する。
【００５６】
情報検索部２４０は、自然言語処理ＤＢ２４４に、これら種々のデータベース（辞書を含む）を有することで、さまざまな検索エンジンを選択して使うことができるようになる。
【００５７】
なお、図示したサーバシステム２００の各管理部２１０，２２０，２３０，２４０は、それぞれ別体のものであってもよいし、任意の組合せにて同一筐体内に収容されたものであってもよい。たとえば、各サーバは共通のコンピュータで構成されていてもよいし、各データベースとして共通のハードディスク装置を利用するものであってもよい。なお、アノテーション管理部２１０、文書管理部２２０、および情報検索部２４０を纏めて、文書情報管理部ともいう。これら管理部２１０，２２０，２３０，２４０としては、たとえばワークステーションが使用されるとよい。
【００５８】
＜文書ビューアの外観＞
図２は、情報出力処理装置の一実施形態である文書ビューア１０２の表示面側に着目した外観図である。図示するように、この文書ビューア１０２は、表示デバイスの一例である液晶表示パネル１０３と種々のハードウェアキーで構成された操作ボタン１１０とが筐体１０９に収容されて構成されており、ある程度の厚みを持った１枚の板状に形成されている。
【００５９】
液晶表示パネル１０３は、バックライト付きパネルとして構成されており、文書を表示するための文書表示エリア１０４として使用される。文書表示エリア１０４上で、アノテーションデバイス１７０にて手書き入力（デジタルインク）が可能である。マネジャ部１８０には、このデジタルインクに対応したメモ書きユーティリティ（ハードウェアおよびアプリケーションソフト）が組み込まれる。
【００６０】
デジタルインクに対応したコントローラとしては、手書きで入力したデータを“デジタルインク（手書き文字）”として認識し処理するためのものであればよく、必ずしも、手書きで入力したものをテキスト変換する機能（手書き文字認識機能）を備えたものである必要はない。この場合でも、テキストの最上位フォーマットとして取り扱うことができ、手書き文字のまま検索したり、文字を加工（カラー変更など）したりすることができる。なお、デジタルインクデータフォーマットを画像データ（たとえばビットマップデータ）として取り扱ってもよい。
【００６１】
このように、文書ビューア１０２は、紙の文書を読む際に文書に好きな形で下線や丸を付けたりメモを書き込んだりするのと同様に、アノテーションデバイス１７０を用いて書込み入力が可能となっている。また、厚みを持った１枚の板状に形成されているので、たとえば、書込み時に、膝の上に置いたり傾けたりして読みやすい位置や角度に据えることも容易である。
【００６２】
書込み入力された情報（文書本体の付加情報）は、文書ビューア１０２内の図示しない記憶部に保持され、所定のときにサーバシステム２００のアノテーション管理部２１０に送られ、アノテーションＤＢ２１６に文書本体と対応付けられて格納される。後にその文書を読み出すときには、文書本体とともに、過去に記入したアノテーションも読み出され、文書表示エリア１０４に表示される。
【００６３】
これにより、紙のように自由に好きな形で下線や丸あるいはメモなどの書込みを入れることで、情報の記載場所に関する読み手の記憶を視覚的に助ける効果を発揮させることが可能となる。
【００６４】
たとえば、電子会議システム１を利用した会議であれば、配布された資料を会議前に読みアノテーションを書き込んだり、あるいは説明内容を聞きながらアノテーションを入れたりするなどに利用することができる。
【００６５】
操作ボタン１１０としては、複数のハードウェアキーが用意されている。たとえば図示するように、文書ＤＢ２２４に格納された文書を読み込むための文書読込みボタン１１４と、文書表示エリア１０４に描画されたアノテーションを保存するための保存ボタン１１６と、アノテーションＤＢ２１６に保存されるアノテーションを検索し文書表示エリア１０４に表示させるための検索ボタン１１８と、表示を更新させるための更新ボタン１２０とを備えている。
【００６６】
また、操作ボタン１１０としては、ページを前後に捲るための前ページ送りボタン１２２ａおよび次ページ送りボタン１２２ｂからなるページ捲りボタン１２２と、重要語を表示するための強調表示ボタン１２４と、文書ビューア１０２が開いている文書にアノテーションを付けているユーザの一覧を表示するユーザ表示ボタン１２６とを備えている。
【００６７】
なお、操作ボタン１１０のハードウェアキーに代えて、文書表示エリア１０４にキーボタンを表示するソフトウェアキーとしてもよい。
【００６８】
この文書ビューア１０２は、内部に備えられている記憶媒体から読み出したデータ、あるいは図示しないネットワーク接続機能部を介してサーバシステム２００（Ｗｅｂサーバでもよい）などから取得したデータに基づいて画像を液晶表示パネル１０３に表示するように構成されている。
【００６９】
また、文書ビューア１０２は、本を読むようにパラパラと捲りながらページ単位で表示を切り替えていく機能（捲り表示機能）が搭載されており、この捲り表示機能を利用することで、たとえば、取り込んだ多数の情報の中から所望の情報を素早く検索できるように構成されている。
【００７０】
すなわち、この文書ビューア１０２における情報検索時には、前ページ送りボタン１２２ａや次ページ送りボタン１２２ｂといった２つのページ送りボタン（ページ捲りボタン１２２）を操作することで、ページ捲り操作を行ないながら所望のページ情報を液晶表示パネル１０３に表示させることができる。また、前ページ送りボタン１２２ａや次ページ送りボタン１２２ｂの何れか一方を連続的に押し続けると高速でページ送りを行なうことができ、これにより、次々と表示される情報を確認しながら所望とする情報を探すという操作が可能となっている。
【００７１】
また、捲り表示の際は、ページ送り操作に合わせて、液晶表示パネル１０３の液晶素子を駆動する画素振幅である画像コントラストや画像全体の明るさである表示明度（ブライトネス／背景輝度）を通常表示時と異なるものとし、表示デバイス上の表示画像の明暗状態を所定時間に亘って通常状態の明暗の調子と異なるものにすることで、全体の画像の特徴抽出が容易となるように構成されている。
【００７２】
＜文書サーバ／文書データベース＞
図３は、文書サーバ２２２および文書ＤＢ２２４の構成例を示す図である。文書サーバ２２２は、「登録」と「文書読込み」を外部からの指示により受け付ける。たとえば、文書ビューア１０２の文書読込みボタン１１４が操作されたことをクライアントシステム１００にて検知すると、クライアントシステム１００は、その旨をサーバシステム２００を構成する文書管理部２２０の文書サーバ２２２に通知する。これにより、文書サーバ２２２は、文書ＤＢ２２４から指示された文書を読み込む。
【００７３】
なお、「登録」は、たとえば“ｈｔｔｐ：／／ｄａｔａｃｅｎｔｅｒ．ｃｏｍｐａｎｙ．ｃｏ．ｊｐ／ａｃｃｅｓｓ．ｃｇｉ？ＤｏｃｕｍｅｎｔＩＤ＝８ｇｊｋ３ｃｌ３”などのように、文書ＤＢ２２４への文書の格納先を示すアドレスを示した登録したい文書へのＵＲＬ（Ｕｎｉｆｏｒｍ  Ｒｅｓｏｕｒｃｅ  Ｌｏｃａｔｏｒｓ  ）などのパスやディレクトリへのパスで与えることとする。
【００７４】
文書サーバ２２２は、与えられたパスが示す文書（群）に対し、順次、文書ＩＤを付与し、文書名と文書本文を文書ＤＢ２２４に登録する。このとき、文書ＤＢ２２４内のデータ構造は、たとえば図３（Ｂ）のようになる。文書名または文書本文はＵＲＬなどの文書へのパスでもかまわない。
【００７５】
文書サーバ２２２は、文書ビューア１０２から「文書読込み」の指示を受け付ける。文書サーバ２２２は、「文書読込み」の指示を受け付けると、文書ＤＢ２２４内の文書名の一覧を作成し、文書ビューア１０２へ返す。また、文書サーバ２２２は、文書ビューア１０２より文書名を受け取り、対応する文書本文を文書ビューア１０２へ送り返す。
【００７６】
＜アノテーションサーバ／アノテーションデータベース＞
図４は、アノテーションサーバ２１２およびアノテーションＤＢ２１６の構成例を示す図である。
【００７７】
アノテーションサーバ２１２は、「保存」と「検索」を外部からの指示により受け付ける。たとえば、文書ビューア１０２の保存ボタン１１６が操作されたことをクライアントシステム１００にて検知すると、クライアントシステム１００は、その旨をサーバシステム２００を構成するアノテーション管理部２１０のアノテーションサーバ２１２に通知する。これにより、アノテーションサーバ２１２は、保存を指示されたアノテーション情報（付加情報の特徴を表した情報の一例）をそのアノテーションが付与されていた文書に対応付けて、記憶部の一例であるアノテーションＤＢ２１６に登録（格納）する。
【００７８】
たとえば、アノテーションサーバ２１２は、文書ビューア１０２から「保存」の指示を受け付ける。このとき、保存したいアノテーション内容とアノテーションの矩形情報と色や形状、またアノテーションが付与された文書ＩＤおよび「保存」指示を発した文書ビューア１０２の端末ＩＤが与えられる。またこのとき、同様に、「保存」を指示した会議参加者（クライアント）のユーザ名や、その参加者が属するグループＩＤ、並びに保存を指示したアノテーションに関する公開属性の情報、およびアノテーションが付与された時刻も与えられる。
【００７９】
アノテーションサーバ２１２は、与えられた端末ＩＤ、文書ＩＤ、矩形情報（詳細は後述する）、アノテーション内容、色、形状、ユーザＩＤ（あるいはユーザ名）、グループＩＤ、公開属性、時刻を、テーブルデータとしてアノテーションＤＢ２１６に保存する。このときアノテーションＤＢ２１６内のデータ構造は、たとえば図４（Ｂ）のようになる。アノテーションＩＤは、文書ＩＤおよびユーザＩＤの組合せが新規の場合、新たに付与される。新規でない場合は、そのアノテーションＩＤで示される行を上書きするものとする。
【００８０】
アノテーション内容は、描画されたアノテーションを再現するためのデータであり、ビットマップやベクトルデータなどのデータとなる。色や形状は、アノテーションの色や形状である。ユーザＩＤ（あるいはユーザ名）は、文書ビューア１０２を操作しているユーザを示す情報であり、グループＩＤは、そのユーザが属しているグループのＩＤである。
【００８１】
公開属性は、たとえば、公開可能（制限なし）とする（＝Ｐｕｂ）、あるグループ内だけに公開する（＝Ｆｒｄ）、アノテーションを非公開（個人用）とする（＝Ｐｒｖ）のうちの何れかをとるものとする。あるグループ内だけに公開する（Ｆｒｄ）場合には、公開対象のグループの情報（たとえばグループＩＤ）もアノテーションＤＢ２１６に登録する。
【００８２】
時刻は、文書ビューア１０２においてアノテーションが付与された時刻であり、日付と時間からなる。
【００８３】
また、クライアントシステム１００は、文書ビューア１０２の検索ボタン１１８が操作されたことを検知すると、その旨をサーバシステム２００を構成するアノテーション管理部２１０のアノテーションサーバ２１２に通知する。これにより、アノテーションサーバ２１２は、検索を指示されたアノテーション情報をアノテーションＤＢ２１６から読み出す。
【００８４】
たとえば、アノテーションサーバ２１２は、文書ビューア１０２から「検索」の指示を受け付ける。このとき、アノテーションサーバ２１２は、文書ＩＤと矩形情報とアノテーション付与範囲に関する情報をクライアントシステム１００（文書ビューア１０２）から受け取る。アノテーションサーバ２１２は、これらの情報（検索条件）に基づきアノテーションＤＢ２１６内を検索し、適切なアノテーション内容を文書ビューア１０２へ返す。
【００８５】
＜アノテーション付与に関する処理＞
次に、アノテーション付与に関する処理について、具体例を用いて説明する。先ず、文書の登録、読込み、アノテーション付与、保存までを説明する。
【００８６】
＜文書の登録処理＞
図５は、以下に述べる具体例における文書ＤＢ２２４の構成例を示す図である。本例におけるそれぞれの文書は、コピー機の操作に関するマニュアルである。
【００８７】
先にも述べたように、文書の登録は、登録したい文書へのＵＲＬやディレクトリへのパスで与えることとする。文書サーバ２２２は、受け取ったパスで示される文書の文書ＩＤ、文書名、文書本文を、文書ＤＢ２２４への文書の登録内容として、図５のように登録する。
【００８８】
＜文書の読込み処理＞
文書の読み込みを希望する参加者は、文書ビューア１０２の文書読込みボタン１１４を押下する。この指示を受け付けた文書ビューア１０２は、文書読込み要求を文書サーバ２２２へ発信する。
【００８９】
この通知を受けた文書サーバ２２２は、文書ＤＢ２２４内の文書名の一覧を作成し、文書ビューア１０２へ返す。ここでは“ｍａｎｕａｌ１．ｔｘｔ，  ｍａｎｕａｌ２．ｔｘｔ，  ｍａｎｕａｌ３．ｔｘｔ，  ｍａｎｕａｌ４．ｔｘｔ”となる。文書ビューア１０２は、文書名の一覧をリストボックスなどで表示しユーザＡ（ユーザＩＤはｕｓｅｒ１）へ選択を促す。
【００９０】
ユーザＡは、“ｍａｎｕａｌ２．ｔｘｔ”を選択したものとする。文書ビューア１０２は、“ｍａｎｕａｌ２．ｔｘｔ”が選択されたことを文書サーバ２２２へ通知する。文書サーバ２２２は、“ｍａｎｕａｌ２．ｔｘｔ”に付与される文書ＩＤと文書本文を文書ＤＢ２２４より検索し、文書ビューア１０２へ返す。文書ビューア１０２は、受け取った文書本文を文書表示エリア１０４へ表示する。なお、文書サーバ２２２に全文検索機能などを設けると、読込みの対象として検索結果を提示することも可能である。
【００９１】
＜アノテーション付与処理＞
図６は、文書ビューア１０２の文書表示エリア１０４に表示された文書にアノテーションを付与した状態の表示例を示す図である。読み手（ユーザＡ）は、文書表示エリア１０４に表示された文書に対して、興味や関心に応じて下線や丸などの印（アノテーション）を付与しながら文書を読む。ここではアノテーションデバイス１７０としてペン型のデバイスを利用する。この場合、紙に書き込むようにアノテーションを付与することができる。
【００９２】
このとき、文書表示エリア１０４は、図６（Ａ）に示されるように、実際には目に見えないが文字を含む矩形に区切られているものとする。文字の無い空白名部分や図表などの部分も適当な大きさの矩形に区切る。たとえば、前後の文字のフォントサイズを参考に適当な大きさの矩形に区切るとよい。それぞれの矩形には、各矩形を特定するための情報が付与される。たとえば、連続した矩形番号が左上から横方向に順に付与される。
【００９３】
たとえば、コピー機のマニュアルの校正を行なう会議で、ユーザＡはマニュアルのあるページの説明文の「原稿の中心を…」に着目して、図６（Ａ）に示されるアノテーションａ１を付与したとする。また、綴じ代を行なう操作にも注目してアノテーションｂ１を付与したとする。この後、２ページ目、３ページ目と読み進み、実際に操作を行ないながら注意すべき点などを、図６（Ｂ）のように３ページに亘ってアノテーションを付与したとする。
【００９４】
＜保存処理＞
図７は、本事例において文書ビューア１０２がアノテーションサーバ２１２へ送る情報の一例を示した図である。また、図８は、本事例におけるアノテーションＤＢ２１６の構成例を示す図である。また、図９は、本事例におけるアクションログＤＢ２１４の構成例を示す図である。
【００９５】
ユーザＡ（ユーザＩＤはｕｓｅｒ１）は、本システムの利用の際、事前に付与されているユーザＩＤを入力してプロファイルサーバ２３２に問い合わせることで個人認証をする。照合に合致すれば、本システムが利用可能となる。この後、ユーザＡは、文書ビューア１０２の保存ボタン１１６を押下することによってアノテーションの保存を指示することができる。
【００９６】
文書ビューア１０２は、この保存指示を受け付けると、アノテーションが付与された文書の文書ＩＤ、端末ＩＤ、アノテーションが付与された矩形の矩形番号、アノテーション内容、線種、ユーザＩＤ、公開属性、および時刻をアノテーションサーバ２１２へ送る。アノテーションサーバ２１２へ送る情報は、図７のようになる。ここで文書ビューア１０２の端末ＩＤは“１”であるとする。
【００９７】
アノテーションサーバ２１２は、図７に示した情報を受け取り、アノテーションＤＢ２１６へ格納する。このとき、既に同一の文書ＩＤとユーザＩＤの組合せがある場合は、受け取った情報をそこに上書きをする。また、アノテーションサーバ２１２は、ユーザＩＤをプロファイルサーバ２３２に送り、プロファイルサーバ２３２からそのユーザが属するグループＩＤ（この例では１４３）を受け取り、このグループＩＤもアノテーションＤＢ２１６に登録する。
【００９８】
この例では、図８に示すように、アノテーションＤＢ２１６には既に、文書ＩＤ２，３，４，５に対して所定の端末で付与されたアノテーションが６個保存されている（アノテーションＩＤ；１，２，３，４，５，６）。ここで、アノテーションＤＢ２１６には、文書ビューア１０２から送られた図７に示す情報と同一の文書ＩＤと端末ＩＤの組合せの登録がないので、アノテーションサーバ２１２は、新規にアノテーションＩＤに“７”を割り当て、図８の下段のように登録する。
【００９９】
また、文書ビューア１０２は、ユーザＡ（ユーザＩＤはｕｓｅｒ１）による保存指示を受け付けると、ログファイル格納部１８２に格納しているログファイルの内容もアノテーションサーバ２１２に送る。アノテーションサーバ２１２は、文書ビューア１０２から受け取ったログファイルを、図９に示すように、アクションログＤＢ２１４に保存する。なお、アクションログＤＢ２１４には、閲覧している文書のページが変更された時間（ＰＡＧＥ＿ＯＰＥＮ  ）と文書を開いていた時間（ＤＯＣ＿ＯＰＥＮ）も記録する。
【０１００】
以上で、アノテーションや文書およびページに関する操作履歴の所定のデータベースへの保存が終了する。
【０１０１】
図１０は、本事例におけるアノテーションＤＢ２１６の他の構成例を示す図である。この構成例の場合、アノテーションは予めある纏まりによって１つのアノテーションに纏められる。たとえば、ある時間以内において書き込まれたアノテーションは１つのベクトルデータに纏められるとする。ここで「ベクトルデータ」とは、ある色や太さを持つ複数の座標点が書き込まれた時間順に纏められているデータである。
【０１０２】
＜＜文書ビューア／マネジャ部の詳細＞＞
次に、文書ビューア１０２の文書表示エリア１０４に表示された文書の斜め読みを支援する、あるいは文書の内容を素早く理解することを支援するための手法について、具体的に説明する。
【０１０３】
＜文書ビューア／マネジャ部の基本的な構成＞
図１１は、文書ビューア１０２とマネジャ部１８０で構成される情報表示処理システム３の機能ブロック図である。文書ビューア１０２は、ページ単位で画像を表示する表示デバイスの一例である液晶表示パネル１０３と、文書ビューア１０２におけるの表示処理全体を制御するコントローラ１３０と、所定条件の元に新しいページ画像を生成するページ画像生成部１４０とを備える。コントローラ１３０は、液晶表示パネル１０３上のページ画像の切替指示を操作ボタン１１０を介して受け付けるページ送り指示受付部１３２を有する。ページ画像生成部１４０は、ページ送り指示受付部１３２がページ画像の切替指示を受け付けたことを条件として新しいページ画像を生成する。
【０１０４】
また、文書ビューア１０２は、ページ送り指示受付部１３２がページ画像の切替指示を受け付けたことを条件として、液晶表示パネル１０３上の画像を切り替えるとともに表示画像の明暗状態を所定順序に従って切り替える表示輝度制御部１５０を備える。
【０１０５】
ページ画像生成部１４０は、ページ送り指示受付部１３２がページ画像の切替指示を受け付けると、指示された方向（前方／後方の何れか）の新しいページ画像を生成し、生成し終えると、その旨を示す生成完了信号Ｓ１を表示輝度制御部１５０に通知する。
【０１０６】
表示輝度制御部１５０は、液晶表示パネル１０３上におけるページ画像の表示コントラストを制御する機能部であるコントラスト制御部１５０ａと、液晶表示パネル１０３のバックライト輝度を制御することでブライトネスを制御する機能部であるブライトネス制御部１５０ｂとを有する。
【０１０７】
表示輝度制御部１５０は、液晶表示パネル１０３上のページ画像のコントラストをコントラスト制御部１５０ａにより調整したり、あるいはページ画像のブライトネスをブライトネス制御部１５０ｂにより調整することで、液晶表示パネル１０３上における表示輝度を制御する。なお、コントラストおよびブライトネスの両方に限らず、この両者の少なくとも一方を調整するものであればよい。
【０１０８】
この表示輝度制御部１５０は、ページ送り指示受付部１３２がページ画像の切替指示を受け付けると、液晶表示パネル１０３の画像をページ画像生成部１４０が生成した新しいページ画像に切り替えるとともに、液晶表示パネル１０３上の表示画像の輝度を所定時間に亘って、表示画像の切替指示を受け付ける直前の明暗状態である通常状態の輝度（その時点にユーザが設定しているコントラストやブライトネスの状態）と異なるものに設定し、その後、通常状態の輝度とほぼ等しい輝度に設定する。たとえば、捲り表示中には表示輝度を高めに設定し、捲り表示完了後には、概ね元の表示輝度（ページ捲り操作直前のコントラストやブライトネスの状態）と等しい状態に戻す。
【０１０９】
そして、ページ画像生成部１４０が新しいページ画像を生成し終えると、表示輝度制御部１５０は、ページ画像生成部１４０から生成完了信号Ｓ１の通知を受けて液晶表示パネル１０３上の画像をその新しいページ画像に切り替えさせる。ページ画像生成部１４０は、表示輝度制御部１５０からの画像切替指示Ｓ２を受けると、生成した新しいページ画像を液晶表示パネル１０３に設定する。
【０１１０】
また、表示輝度制御部１５０は、表示画像の輝度を通常輝度よりも比較的高い輝度に設定する。これにより、ページ画像生成部１４０にて生成された新しいページ画像が、通常輝度よりも高めに表示される。そして、表示輝度制御部１５０は、この高めの表示輝度を、生成完了信号Ｓ１が入力されてからの経過時間に応じて漸次通常輝度に戻していく。
【０１１１】
このように、ページ切替時に、表示輝度を所定時間だけ通常表示と少し変えることで、本を読むようにパラパラと捲りながら表示を行なっていく場合でも、判別能を高めることができる。
【０１１２】
一方、マネジャ部１８０は、ログファイル格納部１８２の他に、読み手が読もうとする対象文書を文書ＤＢ２２４から取り込み強調表示すべき文字やセンテンスを特定する強調語／センテンス特定部１８４と、強調表示すべき文字やセンテンスの選択手法を強調語／センテンス特定部１８４に指示する強調語／センテンス選択手法指示部１８６と、強調表示機能の有効／無効（オン／オフ）を制御する強調指示制御部１８８とを備える。
【０１１３】
たとえば、強調語／センテンス選択手法指示部１８６は、ユーザから強調表示対象語句の選択手法の選択指示を受け付けるメニュー画面を文書ビューア１０２に表示させる。また、強調指示制御部１８８も、ユーザから強調表示切替を受け付けるメニュー画面を文書ビューア１０２に表示させる。そして、これらのメニュー画面にて受け付けた各指示情報をコントローラ１３０や強調語／センテンス特定部１８４に通知する。
【０１１４】
マネジャ部１８０は、先ず、強調語／センテンス選択手法指示部１８６にて読み手（本例では会議参加者）により指定された手法を実現する強調語／センテンス特定手法を選択し強調語／センテンス特定部１８４に指示する。読み手が読もうとする対象文書は、文書ＤＢ２２４から読み込まれて強調語／センテンス特定部１８４に入力される。強調表示機能がオンとなっている場合は、強調語／センテンス特定部１８４にて強調表示すべき語句（単語、センテンス、あるいは文章）をどのように表示するかが決定された後に文書ビューア１０２のコントローラ１３０を通じページ画像生成部１４０へ画像情報が送られる。
【０１１５】
なお、強調表示手法としては、文書中の注目すべき語句をより強く読み手の視覚に訴えることで、この注目すべき語句に強い印象を与え得るものであればよく、このための具体的な手段は、公知のあらゆる手法を利用することができる。
【０１１６】
たとえば、濃度（コントラスト／ブライト）を変化させて表示させる、フォント（種類やサイズ／強調対象語を大きくする）を変化させて表示させる、文字色を変化させて表示させる、文字の背景色を変化させて表示させる、下線やべた塗り（網がけを含む）を付す、などという方法がある。これらの手法の複数を任意に組み合わせることで、強調表示の効果をさらに高めるようにしてもよい。
【０１１７】
濃度を変化させて表示させる場合、前述のように、表示輝度制御部１５０の機能を利用するとよい。この場合、確信度の値に応じて濃度を多段階に切り替えるようにしてもよい。また、強調対象語（重要部分の語句）のみを表示し、それ以外の語句の表示を禁止するものであってもよい。この場合、必要に応じて強調対象語以外を含む原文を直ちに読めるように表示してもよい。
【０１１８】
フォントを変化させて表示させる場合、文字色を変化させて表示させる場合、文字の背景色を変化させて表示させる場合、あるいは下線やベタ塗りを付す場合には、強調語／センテンス特定部１８４は、文書ＤＢ２２４から取得した文書情報を、それらに応じた画像データに変換してページ画像生成部１４０に渡す。これらの場合、確信度の値に応じて、フォントを切り替えたり、文字色・背景色・下線やべた塗りの色を多段階に切り替えるようにしてもよい。
【０１１９】
確信度の値に応じて、濃度、フォント、あるいは文字色・背景色・下線やべた塗りの色を多段階に切り替えるようにすれば、検索結果後の強調表示の違いによって、検索結果の重要度を判断することができる。
【０１２０】
＜強調語／センテンス特定部の処理の詳細＞
次に、強調語／センテンス特定部１８４の処理の詳細について説明する。先にも述べたように、本実施形態電子会議システム１においては、文書ビューア１０２とマネジャ部１８０との組合せにより、電子的に文書を表示可能なクライアントシステム１００が構成される。そして、文書ビューア１０２上では、文書の内容を理解するのを助けると思われる単語やセンテンス（以下強調表示対象語句ともいう）が強調表示される。
【０１２１】
すなわち、人は文書を読むことにかなりの時間を当てる前に、その文書を斜め読みし、その文書を読むのに時間を費やす価値があるか否かを決定することが多い。この際、読み手は文書のテキスト中からその文書の全内容一般概念を与えてくれる用語を見出しながら読んでいる。
【０１２２】
強調表示された語句が、文書の全内容一般概念を与える用語であれば、紙媒体にて流し読みをしているときと同様の効果を読み手に与えることができると考えられる。したがって、如何にして文書の全内容一般概念を与える用語を抽出するかがポイントとなる。そこで、以下の説明では、強調表示すべき語句あるいはセンテンスを抽出する手法について詳しく説明する。
【０１２３】
図１２は、強調語／センテンス特定部１８４における強調表示対象語句を特定する手法の第１例の処理を説明する図である。ここで、図１２（Ａ）はその処理手順を示すフローチャートを構成要素との関係で示した図、図１２（Ｂ）はこの処理手順で使用される固有名出現頻度表（固有名出現確率表）の一例を示す図、図１２（Ｃ）はこの処理手順で使用される信頼度増幅表の一例を示す図である。
【０１２４】
この第１例の処理手順は、専門用語あるいは固有名詞分類識別の確信度を利用することで、強調表示対象語句を特定する点に特徴を有する。ここでは、自然言語処理サーバ２４２が付ける専門用語あるいは固有名詞の属する分類（カテゴリ）の確信度が高いものを強調表示する。どのカテゴリに入れられた語を強調表示するかは読み手の指示に従う。この指示の受付けは、強調語／センテンス選択手法指示部１８６による。すなわち、強調語／センテンス選択手法指示部１８６は、出力カテゴリ指示受付部の機能を備える。以下、第１例の処理手順について、具体的に説明する。
【０１２５】
図１２（Ａ）に示すように、第１例の処理手順に対応した強調語／センテンス特定部１８４は、図１２（Ａ）のフローチャートに示す各ステップの処理を実行する機能要素として、名詞抽出部の一例である形態素解析部４０２、カテゴリ判定部の一例である構文解析部４０４、確信度取得部の一例である固有名詞分類確信度計算部４０６、および強調出力対象特定部４０８を備える。また、強調語／センテンス特定部１８４は、固有名詞分類の確率データのデータベース（固有名詞分類確率ＤＢ）４０９を備える。この固有名詞分類の確率データ用のデータベース４０９には、以下に示すように、固有名出現頻度の情報と信頼度増幅の情報とが、テーブルデータとして格納されており、ある固有名を与えるとその固有名に対するデータを得ることができるようになっている。
【０１２６】
図１２（Ｂ）に示す固有名出現頻度を表すテーブルデータ（固有名出現頻度表）は固有名の可能性のある単語ごとに、その固有名のあり得るカテゴリとそのカテゴリでの出現頻度を対にした（対応付けた）表である。出現頻度は、確信度の初期値に相当するもので、予め新聞記事などから抽出しておく。
【０１２７】
図１２（Ｃ）に示す信頼度増幅を表すテーブルデータ（信頼度増幅表）は固有名詞を判定するための手懸かりとなる接頭尾辞とその接頭尾辞が付与されることによって、その前後の単語のカテゴリがどれだけ信頼性を増すかという増幅度を対にした（対応付けた）表である。
【０１２８】
増幅度は、固有名出現頻度表で示される出現頻度（確信度の初期値）に対する調整パラメータであって、ここでは、増幅度は“５”を最大とし、５段階の値を取るものとする。増幅度は、予め新聞記事などから固有名に付き易い単語を抽出し、その頻度を５段階で表わす。固有名出現頻度表で示される出現頻度（確信度の初期値）に対して、調整パラメータとしての増幅度を加味した結果が、最終的な確信度となる。
【０１２９】
強調語／センテンス特定部１８４は、先ず、形態素解析部４０２にて、文章の本文を形態素解析（単語切り）処理を行なうことにより単語に分割し、かつ品詞を付与する（Ｓ１００）。形態素解析（単語切り）処理を行なうのは、意味的に情報に富んだ部分とそれ以外の部分を、予め定めた特定の品詞の単語によって峻別するためである。たとえば、日本語においては、この特定の品詞として、名詞類、動詞／形容詞／形容動詞類の語幹、副詞、記号類の何れでもない品詞とに分ける。なお、形態素解析処理は、公知の技術であるので、その詳細な説明は割愛する。
【０１３０】
次に、構文解析部４０４は、形態素解析部４０２により分割された単語および品詞から、格助詞に対応する名詞などの自立語を抽出し、格助詞に対応するスロットを自立語で埋める（Ｓ１０２）。この構造を格構造という。また、名詞などの自立語と接頭辞、接尾辞など連なりを纏め上げる。
【０１３１】
たとえば、構文解析の結果、「佐藤」、「宮崎＋さん」、「宮崎＋市」、「佐藤＋部長」、「営業＋部長」が固有名詞候補として抽出されたとする。
【０１３２】
次に、固有名詞分類確信度計算部４０６は、それぞれの単語の出現頻度または増幅度を固有名出現頻度表と信頼度増幅表から調べる（Ｓ１０４）。上記例では、「佐藤」＝人名：８、組織名：２となる。このとき、最終的な確信度は、カテゴリごとに出現頻度と増幅度を足し合わせたものになる。すなわち、本例での確信度は、人名：８、組織名：２となる。式で示すと（１）式のようになり、右辺が最終的な確信度を示す。
【数１】
2004151882.tif 000003
【０１３３】
以下同様に、「宮崎＋さん」、「宮崎＋市」、「佐藤＋部長」、「営業＋部長」について求めると、（２）式のようになる。
【数２】
2004151882.tif 000004
【０１３４】
次に、固有名詞分類確信度計算部４０６は、それぞれの固有名候補について、確信度の高い方のカテゴリ名とその値を求める（Ｓ１０６）。ただし、このとき、固有名の可能性のあるものを必要とするので、固有名（たとえば人名）と名詞の可能性があって、名詞の可能性が高い場合でも固有名のカテゴリが存在すれば優先し出力する。したがって、上記の出力結果は（３）式のようになる。
【数３】
2004151882.tif 000005
【０１３５】
以上のようにして、固有名詞や技術用語などの名詞の候補とそのカテゴリおよび確信度を得ることができる。固有名詞分類確信度計算部４０６は、この結果を強調出力対象特定部４０８に通知する。強調出力対象特定部４０８は、この通知された確信度とカテゴリ情報とに基づき、文書中から形態素解析部４０２が抽出した名詞（固有名詞や技術用語）のうち、固有名詞分類確信度計算部４０６から通知された確信度のより高い方を、文書における注目部分であって強調表示すべき部分であると特定する（Ｓ１０８）。
【０１３６】
なお、強調語／センテンス選択手法指示部１８６を介してユーザからカテゴリ指示がある場合に、強調出力対象特定部４０８は、指示されたカテゴリに属する名詞のうち、固有名詞分類確信度計算部４０６から通知された確信度のより高い方を、文書における注目部分であって強調表示すべき部分であると特定する。
【０１３７】
強調出力対象特定部４０８は、特定結果をコントローラ１３０に通知する。これにより、強調表示機能がオンに設定されていれば、上記の条件にて強調表示すべき部分であると特定された語句が強調表示される。
【０１３８】
なお、２つの語句（ユーザ指示がある場合はそのカテゴリについて）の確信度が同じになった場合には、両方出力する。または、予め、どのカテゴリを優先させるかを定めたカテゴリ優先リストを作成しておき、確信度が同じ場合、そのリスト順を参照して最も優先度の高いカテゴリを出力するようにしてもよい。
【０１３９】
また、上記の固有名出現頻度表の出現頻度および信頼度増幅表の増幅度を形態素解析部の辞書にあわせて持つことにより、形態素解析時に値を付与することも可能である。
【０１４０】
さらに、上述した処理は、予め各文書に対して適応しておき、表示の際には、その結果のみをコントローラ１３０への入力とすることも可能である。
【０１４１】
上記第１例の処理手順のように、専門用語あるいは固有名詞分類識別の確信度を利用することで、強調表示対象語句を特定すれば、一般的な語の重要度ではなく現在の読み手の関心に合致していると思われる語句のみを強調表示させることができる。これによりたとえば、システムが企業による事件に関する資料を集めている場合に間違って場所情報が強調表示されるといったことを防ぐことができる。
【０１４２】
図１３は、強調語／センテンス特定部１８４における強調表示対象語句を特定する手法の第２例の処理を説明する図である。第２例の処理手順は、「要約」や「要旨」あるいは「あらすじ」や「まとめ」などの文書の概略を纏めた部分（以下概要記載部分ともいう）に出現する名詞（固有名詞や専門用語を含む）語句とその類義語を強調表示する点に特徴を有する。
【０１４３】
図１３に示すように、第２例の処理手順に対応した強調語／センテンス特定部１８４は、図１３のフローチャートに示す各ステップの処理を実行する機能要素として、文書解析部の一例である形態素解析部４１２、類義語展開部４１４、および強調出力対象特定部４１８を備える。また、強調語／センテンス特定部１８４は、類義語辞書を格納した類義語ＤＢ４１９を備える。類義語ＤＢ４１９の類義語辞書には語句の類義語が辞書形式で入っている。なお、類義語ＤＢ４１９は、情報検索部２４０の備える類義語辞書を利用してもよい。
【０１４４】
第１例の処理手順と同様に、強調語／センテンス特定部１８４は、先ず、形態素解析部４１２にて、要約や要旨などの概要記載部分を形態素解析することにより単語に分割し、かつ品詞を付与する（Ｓ２００）。
【０１４５】
文書から、要約や要旨などの概要記載部分を抽出する手法としては、予め定められている文書のフォーマットを利用して概要記載部分を自動抽出する手法を用いてもよいし、ユーザによる領域指定を受けて抽出してもよい。
【０１４６】
文書フォーマットを利用した自動抽出の手法では、たとえば、特許公報であれば「要約」部分、技術論文であれば「要旨」部分を概要記載部分として抽出すればよい。その他の文書でも、「要約」や「要旨」の部分、あるいは「あらすじ」や「まとめ」などの部分を概要記載部分として抽出するとよい。また、目次や、本文中の章ごとなどに付与されている見出し部分を概要記載部分として抽出してもよい。
【０１４７】
次に、類義語展開部４１４は、形態素解析部４１２による形態素解析の結果得られる語句情報とその品詞情報を元に、類義語ＤＢ４１９の類義語辞書を検索し、該当する類義語を特定する（Ｓ２０２）。強調出力対象特定部４１８は、文書本文中における語句のうち、形態素解析部４１２にて抽出された概要記載部分の語句と、類義語展開部４１４により類義語ＤＢ４１９を参照して特定された類義語を、文書における注目部分であって強調表示すべき部分であると特定する（Ｓ２０８）。そして、強調出力対象特定部４１８は、特定結果をコントローラ１３０に通知する。これにより、強調表示機能がオンに設定されていれば、上記の条件にて強調表示すべき部分であると特定された本文中（概要記載部分も対象としてよい）の語句が強調表示される。
【０１４８】
上記第２例の処理手順のように、要約や要旨などの概要記載部分に現れる語句を強調表示対象語句として特定することとすれば、本文の全ての文に対して類似度解析を行ない各文の類似度を計算するよりも処理が速い。
【０１４９】
また、要約や要旨などの概要記載部分は、人間が纏めたものであるため機械要約（自動要約）を利用する場合よりも強調表示すべき語句の選択の信頼性が高くなる。また、筆者がその文書を通じて伝えたい内容を表現しているであろう語句を的確に識別して読むことができる。
【０１５０】
また、要約などの中に出現する語句だけでなく類義語も強調表示するようにすれば、他の文書との比較としての重要語でなく、筆者がその文書を通じて伝えたい内容を表現しているであろう語句の範囲を広げることが可能となり、筆者の意図をより的確に識別して読むことができる。この結果、内容を素早く理解することが可能となる。
【０１５１】
図１４は、強調語／センテンス特定部１８４における強調表示対象語句を特定する手法の第３例の処理を説明する図である。この第３例の処理手順は、要約との意味的な距離を利用して強調表示すべき語句を特定し強調表示する点に特徴を有する。
【０１５２】
図１４に示すように、第３例の処理手順に対応した強調語／センテンス特定部１８４は、図１４のフローチャートに示す各ステップの処理を実行する機能要素として、要約解析機能部４２１ａと、本文解析機能部４２１ｂと、両者の解析結果に基づいて類似度を測定することで強調対処語句を特定する類似度解析部４２６と、強調出力対象特定部４２８とを備える。要約解析機能部４２１ａは、形態素解析部４２２ａと文章解析部４２４ａを有し、本文解析機能部４２１ｂは、形態素解析部４２２ｂと文章解析部４２４ｂを有する。
【０１５３】
第１例や第２例の処理手順と同様に、強調語／センテンス特定部１８４は、先ず、形態素解析部４２２ａにて、要約や要旨などの概要記載部分を形態素解析することにより単語に分割し、かつ品詞を付与する（Ｓ３００ａ）。次に、文章解析部４２４ａは、第１例の構文解析部４０４と同様に、形態素解析部４２２ａにより分割された単語および品詞から、格助詞に対応する名詞などの自立語を抽出し、格助詞に対応するスロットを自立語で埋めることで、格構造を抽出する（Ｓ３０２ａ）。
【０１５４】
たとえば、文章解析の結果、
【外１】
2004151882.tif 000006
と解析されたとする。
【０１５５】
次に、文章解析部４２４ｂは、本文に対しても、すべての文に対して、形態素解析することにより単語に分割し、かつ品詞を付与する（Ｓ３００ｂ）。次に、文章解析部４２４ｂは、文章解析部４２４ａと同様に、形態素解析部４２２ｂにより分割された単語および品詞から、格助詞に対応する名詞などの自立語を抽出し、格助詞に対応するスロットを自立語で埋めることで、格構造を抽出する（Ｓ３０２ｂ）。
【０１５６】
次に、類似度解析部４２６は、要約に含まれるすべての文から抽出されたすべての格構造と、本文から抽出されたすべての格構造を比較する（Ｓ３０４）。要約との意味的な距離の計算は、たとえば、ベクトル空間法を利用することでセンテンスの類似度を測る手法（たとえば特開平１１−１１０３９５号や特開２０００−３３１０２７号など参照）を利用するとよい。たとえば、同じ格助詞に対応するスロットに同じ単語が入っている場合、類似度を“１”として積算する（積算類似度を求める）。同一もしくは類似する語句が複数あれば、類似度をその分だけ増加させるとよい。
【０１５７】
たとえば、
【外２】
2004151882.tif 000007
が本文にあった場合、［［雨］が］のみ一致するので、「１」（要約に含まれる１文）と、「２」（本文中に含まれる１文）との間の積算類似度は“１”となる。
【０１５８】
以上のようにして、類似度解析部４２６は、本文のすべての文に類似度解析を行ない各文の類似度を計算する。そして、その結果を強調出力対象特定部４２８に通知する。
【０１５９】
強調出力対象特定部４２８は、文書本文中における個々の文のうち、類似度解析部４２６にて計算された個々の文の類似度を参照して、類似度のより高い文を、文書における注目部分であって強調表示すべき文であると特定する（Ｓ３０８）。そして、強調出力対象特定部４２８は、特定結果をコントローラ１３０に通知する。これにより、強調表示機能がオンに設定されていれば、上記の条件にて強調表示すべき部分であると特定された本文中（概要記載部分も対象としてよい）の所定の文章が強調表示される。
【０１６０】
上記第３例の処理手順のように、要約との意味的な距離を利用して強調表示すべき文を特定することとすれば、本文中で注目すべき点を明らかにすることができ、内容を素早く理解することが可能となる。
【０１６１】
また、概要記載部分だけでなく、この概要記載部分の語句との類似度がより高い文を注目部分として特定するようにしているので、概要記載部分の語句との関係がより強い本文中の文章を的確に抽出し参照することができるようになるので、間違った解釈をすることもなくなる。
【０１６２】
なお、要約との意味的な距離を利用して強調表示すべき語句を特定するに際しての要約との意味的な距離の計算は、格助詞を利用した格構造の比較による類似度の測定に限らず、たとえば、ベクトル空間法を利用することや、係り受け解析あるいは意味解析の結果をグラフあるいはツリー構造で表現しそれらの比較によって類似度を測る手法を利用することもできる。
【０１６３】
なお、上記第３例の処理手順では、要約側の文を構成する複数の語句との関わりにおける本文中の文との類似度を求めることで、強調表示すべき文を特定していたが、比較の基準である要約側の語句は、必ずしも１文を構成する複数の語句でなくてもよい。たとえば、任意の数の文から抽出した語句の組合せと本文中の文との類似度を求めるものとしてもよい。また、要約側の各文から抽出する注目語句を単数（１つ）とし、これと同じ語句を多数含む本文中の文を強調表示すべき文と特定してもよい。なお、要約側の文と本文中の文との類似関係に基づいて強調表示すべき文を特定する上述の第３例の方が好ましい。
【０１６４】
上述のように、所定の単語あるいはセンテンス（文）を強調表示する手法は、１ページの文書についての確認時に限らず、ページ捲りをしながらの「流し読み機能」を持たせる場合にも効果が高まる。たとえば、紙の文書を流し読みするとき、読み手は、興味を引く語句や文書を特徴づけている語句を拾い読みしながら、大事な内容が掲載されていそうなページや文書の大凡の印象を得るといったことを行なっている。
【０１６５】
この文書ビューア１０２でも、ページ捲りをしながらの「流し読みモード」を設けることで、文意をよく表現していると思われる重要語句を濃く表示することができる。たとえば、濃く表示されているキーワードを追っていく（必要に応じてページ捲りをする）ことによって、短時間で文書全体の内容を理解することができる。また、読み手は、濃く表示されている語句の周辺が重要な箇所であると推測することもできる。より深く内容を理解したければ、そこを読み進めればよい。
【０１６６】
また、アノテーション機能を利用した文献リストの自動生成とリンクさせた文書を表示することもできる。たとえば、ある文書に読み手が書き込んだ下線や丸などの印がついた語句をキーワードにして、サーバシステム２００に保持している文書に検索をかける。そしてキーワードが頻出する文書を参考文献としてリストアップする。
【０１６７】
読み手は、文書のタイトル、キーワードが頻出している個所の文章（クリップ）とページ番号を参照することができる。指定された参照文献を表示する際には、クリップ（検索条件に該当した語句を示す状態）中のキーワードに、たとえば、フォント種やサイズを変える、下線を引く、色塗りする、あるいは濃い文字で表示するなどの強調表示をする。こうすることで、参照文献の内容を素早く理解することが可能となる。
【０１６８】
なお、上述した強調表示対象の単語や文を特定する第１〜第３の一連の処理は、ハードウェアにより実行させることもできるが、ソフトウェアにより実行させることもできる。一連の処理をソフトウェアにより実行させる場合には、そのソフトウェアを構成するプログラムが、専用のハードウェアに組み込まれているコンピュータ（組込みマイコンなど）、または、各種のプログラムをインストールすることで各種の機能を実行することが可能な汎用のパーソナルコンピュータなどに、記録媒体からインストールされる。
【０１６９】
この記録媒体は、コンピュータとは別に、ユーザにプログラムを提供するために配布される、プログラムが記録されている磁気ディスク（フレキシブルディスクを含む）、光ディスク（ＣＤ−ＲＯＭ（Ｃｏｍｐａｃｔ  Ｄｉｓｃ−Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ  ）、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ  Ｄｉｓｃ）を含む）、光磁気ディスク（ＭＤ（Ｍｉｎｉ  Ｄｉｓｃ  ）を含む）、もしくは半導体メモリなどよりなるパッケージメディアにより構成されるだけでなく、コンピュータに予め組み込まれた状態でユーザに提供されてもよいし、プログラムが記録されているＲＯＭやハードディスクなどで構成されてもよい。あるいは、ソフトウェアを構成するプログラムが、通信網を介して提供されてもよい。
【０１７０】
図１５は、上述した情報表示処理システム３を、コンピュータにより構成する場合のシステム構成の概略を示した図である。このようなコンピュータシステムの基本構成は、ハードウェア層９１０、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ  Ｓｙｓｔｅｍｓ  ）層９２０、文書情報管理層９３０、ユーザインタフェース層９４０という４つの層から成り立っている。各層は独立性が保たれており、層ごとに機能を拡張したり別のものに交換することが容易になっている。
【０１７１】
ハードウェア層９１０は、図１で示したシステム構成に相当するもので、たとえば、文書ビューア１０２に対応するタブレット９１１、アノテーションデバイス１７０に対応するペン入力装置９１２、操作ボタン１１０に対応するボタン９１３、およびネットワーク９に対応する通信ネットワーク９１４からなる。なお、たとえば音声入出力インタフェース９１５など、その他の仕組みを設けてもよい。
【０１７２】
文書情報管理層９３０は、文書管理部２２０に対応し文書本体の管理を担当する文書層９３２、アノテーション管理部２１０に対応しアノテーションなどの文書本体に付加される付加情報の管理を担当するワークスペース９３４、および情報検索部２４０に対応しアノテーションなどを利用して情報検索を行なう情報検索層９３６からなる。
【０１７３】
ユーザインタフェース層９４０は、文書ビューア１０２やアノテーションデバイス１７０に対応しユーザからの入力を管理するユーザ入力管理層９４２、文書表示エリア１０４における情報表示に関わる画面層９４４、およびマネジャ部１８０に対応し文書表示エリア１０４の表示動作を管理する画面マネジャ９４６からなる。
【０１７４】
ユーザ入力管理層９４２の“手書きによる注記”の機能部分は、アノテーションデバイス１７０による手書き入力を受け付ける機能部分であり、受け付けた結果は、文書情報管理層９３０のワークスペース９３４における“注釈のデータベース”（アノテーションＤＢ２１６に対応）に送られる。
【０１７５】
画面層９４４のワークスペース９４４ａは、必要な情報を入力するための指定画面などの作業画面に対応する。たとえば、強調語／センテンス選択手法指示部１８６がユーザから強調表示対象語句の選択手法の選択指示を受け付けるメニュー画面の表示に使用されたり、強調指示制御部１８８がユーザから強調表示切替を受け付けるメニュー画面の表示に使用されたりする。
【０１７６】
画面マネジャ９４６には、表示モードを切り替える機能部分（９４６ａ〜９４６ｃ）の他に、図１１に示すマネジャ部１８０内の機能部分である強調語／センテンス選択手法指示部１８６などに対応する強調表示管理層９４６ｄを有する。
【０１７７】
このようなシステム構成においては、たとえば前述した実施形態の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを記録した記憶媒体を、システムに供給し、そのシステムのコンピュータ（またはＣＰＵやＭＰＵ）が記憶媒体に格納されたプログラムコードを読み出し実行することによって、上記実施形態で述べた効果が達成される。この場合、記憶媒体から読出されたプログラムコード自体が前述した実施形態の機能を実現することになる。
【０１７８】
また、コンピュータが読み出したプログラムコードを実行することにより、前述した実施形態の機能が実現されるだけでなく、そのプログラムコードの指示に基づき、コンピュータ上で稼働しているオペレーティングシステムＯＳなどが実際の処理の一部または全部を行ない、その処理によって前述した実施形態の機能が実現される場合であってもよい。
【０１７９】
さらに、記憶媒体から読み出されたプログラムコードが、コンピュータに挿入された機能拡張カードやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメモリに書込まれた後、そのプログラムコードの指示に基づき、その機能拡張カードや機能拡張ユニットに備わるＣＰＵなどが実際の処理の一部または全部を行ない、その処理によって前述の実施形態の機能が実現される場合であってもよい。
【０１８０】
なお、上記実施形態で述べた処理を実現するプログラムコードを記述したファイルとしプログラムが提供されるが、この場合、一括のプログラムファイルとして提供されることに限らず、システムのハードウェア構成に応じて、個別のプログラムモジュールとして提供されてもよい。
【０１８１】
たとえば、図１に示したシステム構成では、クライアントシステム１００とサーバシステム２００とがネットワーク９で接続された形態であるので、表示に関する処理プログラム（たとえばページ捲り時や検索結果を反映した強調表示機能用の処理プログラム）は、クライアントシステム１００側の装置に向けて、クライアントシステム用モジュールとして提供される。
【０１８２】
一方、アノテーションの管理や検索、あるいは文書管理や語句検索に関する処理プログラムは、サーバシステム２００側の装置に向けて、サーバシステム用モジュールとして提供される。また、サーバシステム用モジュールは、さらに、サーバシステム２００を構成する各管理部の構成に応じて、一括ファイル若しくはサブモジュールファイルとして提供される。
【０１８３】
なお、クライアントシステム１００とサーバシステム２００とは、ネットワーク９にて接続されているが、これらは近接した場所に配置されてもよい。この場合、クライアントシステム１００のマネジャ部１８０をサーバシステム２００（その全体あるいはその一部）と一体化させてもよい。
【０１８４】
また、上述の説明では、文書ビューア１０２がマネジャ部１８０を収容した本体（クレードル／ドッキングステーション）と別体であるものとして説明したが、上記実施形態で説明したマネジャ部１８０内の機能部分を文書ビューア１０２と一体化させてもかまわない。
【０１８５】
以上、本発明を実施形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施形態に記載の範囲には限定されない。発明の要旨を逸脱しない範囲で上記実施形態に多様な変更または改良を加えることができ、そのような変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれる。
【０１８６】
また、上記の実施形態は、クレーム（請求項）にかかる発明を限定するものではなく、また実施形態の中で説明されている特徴の組合せの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。前述した実施形態には種々の段階の発明が含まれており、開示される複数の構成要件における適宜の組合せにより種々の発明を抽出できる。実施形態に示される全構成要件から幾つかの構成要件が削除されても、効果が得られる限りにおいて、この幾つかの構成要件が削除された構成が発明として抽出され得る。
【０１８７】
たとえば、上記実施形態では、上述した所定の条件に基づいて特定した強調出力の対象部分を表示デバイス上に表示出力する例を示したが、「出力」は、その出力結果が読み手に伝達され得るものであればよく、必ずしも「表示出力」に限定されない。たとえば、出力媒体として、紙などの印刷媒体を使用する場合には「印刷出力」であってもよい。
【０１８８】
また、「表示出力」および「印刷出力」は、何れも、読み手の視覚に訴えることで、出力結果が読み手に伝達されるようにするものであるが、必ずしも「視覚」に訴えるものでなくてもよく、何らかの方法で、出力結果を読み手の五感の何れか訴えるものであればよい。
【０１８９】
たとえば、システムに読上げ機能を持たせ、上述した所定の条件に基づいて強調出力の対象部分であると特定した部分を、この読上げ機能にて音声情報として出力するようにしてもよい。また、この場合、強調出力対象部分のみを音声出力してもよい。また、文章全体を読み上げつつ、強調出力対象部分を他の部分よりも大音量で出力するなど、音声情報特有の峻別手法を用いてもよい。
【０１９０】
このように「出力」の手法を問題としないのは、本願発明は  文書における強調出力の対象部分である注目部分を特定する手法に特徴を有するものであり、この手法にて特定した結果を出力するための具体的手段は不問だからである。
【０１９１】
【発明の効果】
以上のように、本発明によれば、文書における注目部分を従来技術よりもより精度よくかつ簡便に特定し、この注目部分として特定した単語や文を強調して出力することができるようになった。
【０１９２】
たとえば、文書に存在するたとえば専門用語や固有名詞などの名詞語句と、この名詞語句があるカテゴリに属する可能性の程度を示す確信度とに基づいて、文書における注目部分を特定すれば、一般的な語の重要度に応じてはなく、カテゴリが示す読み手の関心度合いに応じて注目部分をより的確に特定し強調出力することができる。
【０１９３】
また、文書の内容の概略を示した要約や要旨などの概要記載部分に存在する語句あるいはこれに類似する類義語に基づいて本文中の注目部分を特定すれば、筆者がその文書を通じて伝えたい内容を表現しているであろう語句をより的確に特定し強調出力することができる。
【０１９４】
また、単語だけでなく、文書の内容の概略を示した概要記載部分に存在する概要記載語句と類似する文を注目部分として特定すれば、本文中で注目すべき点をより明らかにすることができる。要約などの概要記載部分と関わりの強い本文自体も参照可能になるので、間違った解釈をすることもなくなる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明に係る表示制御方法および情報表示処理システムを適用した電子会議システムの構成例を示す図である。
【図２】情報出力処理装置の一実施形態である文書ビューアの表示面側に着目した外観図である。
【図３】文書サーバおよび文書ＤＢの構成例を示す図である。
【図４】アノテーションサーバおよびアノテーションＤＢの構成例を示す図である。
【図５】文書ＤＢの具体的な構成例を示す図である。
【図６】文書にアノテーションを付与した状態の表示例を示す図である。
【図７】文書ビューアがアノテーションサーバへ送る情報の一例を示した図である。
【図８】アノテーションＤＢの構成例を示す図である。
【図９】アクションログＤＢの構成例を示す図である。
【図１０】アノテーションＤＢの他の構成例を示す図である。
【図１１】文書ビューアとマネジャ部にて構成される情報表示処理システムの機能ブロック図である。
【図１２】強調語／センテンス特定部における強調表示対象語句を特定する手法の第１例の処理を説明する図である。
【図１３】強調語／センテンス特定部における強調表示対象語句を特定する手法の第２例の処理を説明する図である。
【図１４】強調語／センテンス特定部における強調表示対象語句を特定する手法の第３例の処理を説明する図である。
【図１５】情報表示処理システムを、コンピュータにより構成する場合のシステム構成の概略を示した図である。
【符号の説明】
１…電子会議システム、３…情報表示処理システム、９…ネットワーク、１００…クライアントシステム、１０１…表示処理部、１０２…文書ビューア、１０３…液晶表示パネル、１０４…文書表示エリア、１０９…筐体、１１０…操作ボタン、１１４…読込みボタン、１１６…保存ボタン、１１８…検索ボタン、１２０…更新ボタン、１２２…ページ捲りボン、１２２ａ…前ページ送りボタン、１２２ｂ…次ページ送りボタン、１２４…強調表示ボタン、１２６…ユーザ表示ボタン、１３０…コントローラ、１３２…ページ送り指示受付部、１４０…ページ画像生成部、１５０…表示輝度制御部、１５０ａ…コントラスト制御部、１５０ｂ…ブライトネス制御部、１７０…アノテーションデバイス、１８０…マネジャ部、１８２…ログファイル格納部、１８４…強調語／センテンス特定部、１８６…強調語／センテンス選択手法指示部、１８８…強調指示制御部、２００…サーバシステム、２１０…アノテーション管理部、２１２…アノテーションサーバ、２１３…検索処理部、２１４…アクションログＤＢ、２１６…アノテーションＤＢ、２２０…文書管理部、２２２…文書サーバ、２２４…文書ＤＢ、２３０…プロファイル管理部、２３２…プロファイルサーバ、２３４…プロファイルＤＢ、２４０…情報検索部、２４２…自然言語処理サーバ、２４４…自然言語処理ＤＢ、４０２，４１２，４２２ａ，４２２ｂ…形態素解析部、４０４…構文解析部、４０６…固有名詞分類確信度計算部、４０８，４１８，４２８…強調出力対象特定部、４０９…固有名詞分類確率ＤＢ、４１４…類義語展開部、４１８…強調出力対象特定部、４１９…類義語ＤＢ、４２１ａ，４２１ｂ…本文解析機能部、４２４ａ，４２４ｂ…文章解析部、４２６…類似度解析部
【図１】
2004151882.tif 000008
【図２】
2004151882.tif 000009
【図３】
2004151882.tif 000010
【図４】
2004151882.tif 000011
【図５】
2004151882.tif 000012
【図６】
2004151882.tif 000013
【図７】
2004151882.tif 000014
【図８】
2004151882.tif 000015
【図９】
2004151882.tif 000016
【図１０】
2004151882.tif 000017
【図１１】
2004151882.tif 000018
【図１２】
2004151882.tif 000019
【図１３】
2004151882.tif 000020
【図１４】
2004151882.tif 000021
【図１５】
2004151882.tif 000022