(57)【要約】【解決手段】画質補正処理を施す画像処理装置において、被写体主要部とそれ以外の部分の双方を好適に補正し且つ補正ギャップが生じないようにする。【解決手段】パラメータ生成部２２は、主要部用の補正パラメータを主要部中心が一番強く補正され徐々に補正が弱くなる補正適用強度分布に基づいて調整し、オブジェクト部分補正部２４は調整後の補正パラメータに基づいて画質補正するとともに主要部中心が一番強く残り徐々に画像データがなくなる画像出力強度分布に従って補正して主要部中心の部分補正画像を生成する。パラメータ生成部３２は、背景部用の補正パラメータを主要部用とは逆特性の補正適用強度分布に基づいて調整し、背景部分補正部３４は調整後の補正パラメータに基づいて画質補正するとともに主要部用とは逆特性の画像出力強度分布に従って補正し背景部の部分補正画像を生成する。合成処理部７０は、各部分補正画像を合成する。【選択図】　　　　図１
2004021374.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像に含まれる注目オブジェクトに対して所望の画質補正処理を施すとともに前記注目オブジェクトを除く部分に対して所望の画質補正処理を施す画像処理方法であって、
前記注目オブジェクトの特徴に基づいて当該注目オブジェクトに合致した前記画質補正処理のための画質パラメータの前記注目オブジェクトに対する参照度合いを示す分布であって、前記注目オブジェクトの中心ほど参照度合いが強い補正適用強度分布を決定し、
前記注目オブジェクトの特徴に基づいて当該注目オブジェクトに合致した前記画質補正処理のための前記画質パラメータを決定し、この決定した画質パラメータを前記決定した補正適用強度分布に基づいて調整し、この調整した画質パラメータに従って少なくとも前記注目オブジェクトに対して前記画質補正処理を施して補正済の第１の画像を取得し、
前記補正済の第１の画像とは異なる画像であって、少なくとも前記注目オブジェクトを除く部分に対して所望の画質補正処理を施して補正済の第２の画像を取得し、
前記補正済の第１の画像と前記補正済の第２の画像とを合成して補正済の全体画像を取得することを特徴とする画像処理方法。
【請求項２】
画像に含まれる注目オブジェクトに対して所望の画質補正処理を施すとともに前記注目オブジェクトを除く部分に対して所望の画質補正処理を施す画像処理装置であって、
前記注目オブジェクトの特徴に基づいて、当該注目オブジェクトに合致した前記画質補正処理のための画質パラメータの前記注目オブジェクトに対する参照度合いを示す分布であって、前記注目オブジェクトの中心ほど参照度合いが強い第１の補正適用強度分布を決定する補正適用強度分布生成部と、
前記注目オブジェクトの特徴に基づいて当該注目オブジェクトに合致した前記画質補正処理のための前記画質パラメータを決定し、この決定した画質パラメータを前記補正適用強度分布生成部が決定した前記第１の補正適用強度分布に基づいて調整し、この調整した画質パラメータに従って少なくとも前記注目オブジェクトに対して前記画質補正処理を施して第１の補正済画像を取得する第１補正部と、
前記第１補正部が生成した前記第１の補正済画像とは異なる画像であって、少なくとも前記注目オブジェクトを除く部分に対して所望の画質補正処理を施して第２の補正済画像を取得する第２補正部と、
前記第１補正部が生成した前記第１の補正済画像と前記第２補正部が生成した前記第２の補正済画像とを合成して補正済の全体画像を取得する合成処理部と
を備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項３】
前記補正適用強度分布生成部は、前記注目オブジェクトを除く部分の特徴に基づいて、当該注目オブジェクトを除く部分に合致した前記画質補正処理のための画質パラメータの前記注目オブジェクトを除く部分に対する参照度合いを示す分布であって、前記注目オブジェクトの中心ほど参照度合いが弱い第２の補正適用強度分布を決定し、
前記第２補正部は、前記注目オブジェクトを除く部分の特徴に基づいて当該注目オブジェクトを除く部分に合致した前記画質補正処理のための前記画質パラメータを決定し、この決定した画質パラメータを前記補正適用強度分布生成部が決定した前記第２の補正適用強度分布に基づいて調整し、この調整した画質パラメータに従って少なくとも前記注目オブジェクトを除く部分に対して前記画質補正処理を施して前記第２の補正済画像を取得することを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記補正適用強度分布生成部は、前記第１の補正適用強度分布と前記第２の補正適用強度分布とがほぼ逆特性となるように、それぞれの分布を決定することを特徴とする請求項３に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記第１補正部から出力される前記第１の補正済画像に含まれる前記注目オブジェクトについての出力強度を示す分布であって、前記注目オブジェクトの中心ほど出力強度が強い第１の画像出力強度分布を決定する画像出力強度分布生成部を備えたことを特徴とする請求項２から４のうちの何れか１項に記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記画像出力強度分布生成部は、前記第２補正部から出力される前記第２の補正済画像に含まれる前記注目オブジェクトを除く部分についての出力強度を示す分布であって、前記注目オブジェクトの中心ほど出力強度が弱い第２の画像出力強度分布を決定することを特徴とする請求項５に記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記画像出力強度分布生成部は、前記第１の画像出力強度分布と前記第２の画像出力強度分布とがほぼ逆特性となるように、それぞれの分布を決定することを特徴とする請求項６に記載の画像処理装置。
【請求項８】
前記第２補正部は、前記注目オブジェクトの特徴に基づいて当該注目オブジェクトに合致した前記画質補正処理のための前記画質パラメータを決定し、この決定した画質パラメータに従って前記注目オブジェクトおよび当該注目オブジェクトを除く部分に対して前記画質補正処理を施して前記第２の補正済画像を取得することを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
【請求項９】
前記第２補正部は、前記注目オブジェクトの特徴に基づいて当該注目オブジェクトに合致した前記画質補正処理のための前記画質パラメータを決定し、この決定した画質パラメータに従って前記注目オブジェクトおよび当該注目オブジェクトを除く部分に対して前記画質補正処理を施して前記画像の略全体を含む前記第２の補正済画像を取得し、
前記画像合成部は、前記第２補正部が生成した前記第２の補正済画像のうちの一方である、前記第２の補正適用強度分布に基づいて調整された画質パラメータに従って前記画質補正処理が施された補正済画像と前記第１補正部が生成した前記第１の補正済画像とを合成し、さらにこの合成した画像と前記第２補正部が生成した前記第２の補正済画像のうちの他方である前記画像の略全体を含む補正済画像とを合成する
ことを特徴とする請求項３から８のうちの何れか１項に記載の画像処理装置。
【請求項１０】
前記補正適用強度分布生成部は、複数の前記注目オブジェクトの特徴に基づいて、それぞれの当該注目オブジェクトに合致した前記画質補正処理のための画質パラメータの前記それぞれの注目オブジェクトに対する参照度合いを示す分布であって、前記注目オブジェクトの中心ほど参照度合いが強い前記第１の補正適用強度分布をそれぞれ決定し、
前記第１補正部は、前記複数の注目オブジェクトについて、それぞれの前記注目オブジェクトの特徴に基づいて当該注目オブジェクトに合致した前記画質補正処理のための前記画質パラメータをそれぞれ決定し、この決定した画質パラメータを前記補正適用強度分布生成部が決定したそれぞれの前記注目オブジェクトに対応する前記第１の補正適用強度分布に基づいて調整し、この調整した画質パラメータに従って少なくとも対応する前記注目オブジェクトに対してそれぞれ前記画質補正処理を施すことで、複数の前記第１の補正済画像を取得し、
前記第２補正部は、前記第１補正部が生成した前記複数の第１の補正済画像のそれぞれとは異なる画像であって、少なくとも前記複数の注目オブジェクトを除く部分に対して所望の画質補正処理を施して１つの前記第２の補正済画像を取得し、
前記合成処理部は、前記第１補正部が生成した前記複数の第１の補正済画像と前記第２補正部が生成した前記１つの第２の補正済画像とを合成して前記補正済の全体画像を取得する
ことを特徴とする請求項２から９のうちの何れか１項に記載の画像処理装置。
【請求項１１】
前記補正適用強度分布生成部は、複数の前記注目オブジェクトを除く部分の特徴に基づいて、当該複数の注目オブジェクトを除く部分に合致した前記画質補正処理のための画質パラメータの前記複数の注目オブジェクトを除く部分に対する参照度合いを示す分布であって、前記注目オブジェクトの中心ほど参照度合いが弱い第２の補正適用強度分布を決定し、
前記第２補正部は、前記複数の注目オブジェクトを除く部分の特徴に基づいて当該複数の注目オブジェクトを除く部分に合致した前記画質補正処理のための前記画質パラメータを決定し、この決定した画質パラメータを前記補正適用強度分布生成部が決定した前記第２の補正適用強度分布に基づいて調整し、この調整した画質パラメータに従って少なくとも前記複数の注目オブジェクトを除く部分に対して前記画質補正処理を施して前記第２の補正済画像の一方である１つの補正済画像画像を取得するとともに、前記複数の注目オブジェクトについて、それぞれの前記注目オブジェクトの特徴に基づいて当該注目オブジェクトに合致した前記画質補正処理のための前記画質パラメータを決定し、この決定した画質パラメータに従って前記注目オブジェクトおよび当該注目オブジェクトを除く部分に対して前記画質補正処理を施して前記画像の略全体を含む前記第２の補正済画像の他方である補正済画像をそれぞれ取得し、
前記画像合成部は、前記第２補正部が生成した前記第２の補正済画像のうちの一方である、前記第２の補正適用強度分布に基づいて調整された画質パラメータに従って前記画質補正処理が施された１つの補正済画像と前記第１補正部が生成した前記複数の第１の補正済画像とを合成し、さらにこの合成した画像と前記第２補正部が生成した前記第２の補正済画像のうちの他方である複数の前記画像の略全体を含む補正済画像とを合成する
ことを特徴とする請求項１０に記載の画像処理装置。
【請求項１２】
前記第１の補正済画像と前記第２の補正済画像とに基づいて、前記合成処理部における前記第１の補正済画像と前記第２の補正済画像との合成の割合を決定する合成比率算出部を備え、
前記合成処理部は、前記合成比率算出部が算出した前記合成の割合に従って前記第１の補正済画像と前記第２の補正済画像とを合成する
ことを特徴とする請求項２から１１のうちの何れか１項に記載の画像処理装置。
【請求項１３】
画像に含まれる注目オブジェクトに対して所望の画質補正処理を施すとともに前記注目オブジェクトを除く部分に対して所望の画質補正処理を施すためのプログラムであって、
コンピュータを、
前記注目オブジェクトの特徴に基づいて、当該注目オブジェクトに合致した前記画質補正処理のための画質パラメータの前記注目オブジェクトに対する参照度合いを示す分布であって、前記注目オブジェクトの中心ほど参照度合いが強い第１の補正適用強度分布を決定する補正適用強度分布生成部と、
前記注目オブジェクトの特徴に基づいて当該注目オブジェクトに合致した前記画質補正処理のための前記画質パラメータを決定し、この決定した画質パラメータを前記補正適用強度分布生成部が決定した前記第１の補正適用強度分布に基づいて調整し、この調整した画質パラメータに従って少なくとも前記注目オブジェクトに対して前記画質補正処理を施して第１の補正済画像を取得する第１補正部と、
前記第１補正部が生成した前記第１の補正済画像とは異なる画像であって、少なくとも前記注目オブジェクトを除く部分に対して所望の画質補正処理を施して第２の補正済画像を取得する第２補正部と、
前記第１補正部が生成した前記第１の補正済画像と前記第２補正部が生成した前記第２の補正済画像とを合成して補正済の全体画像を取得する合成処理部と
して機能させることを特徴とするプログラム。
【請求項１４】
画像に含まれる注目オブジェクトに対して所望の画質補正処理を施すとともに前記注目オブジェクトを除く部分に対して所望の画質補正処理を施すためのプログラムを格納したコンピュータ読取可能な記憶媒体であって、
コンピュータに、
前記注目オブジェクトの特徴に基づいて当該注目オブジェクトに合致した前記画質補正処理のための画質パラメータの前記注目オブジェクトに対する参照度合いを示す分布であって、前記注目オブジェクトの中心ほど参照度合いが強い補正適用強度分布を決定する手順と、
前記注目オブジェクトの特徴に基づいて当該注目オブジェクトに合致した前記画質補正処理のための前記画質パラメータを決定し、この決定した画質パラメータを前記決定した補正適用強度分布に基づいて調整し、この調整した画質パラメータに従って前記注目オブジェクトに対して前記画質補正処理を施して補正済の第１の画像を取得する手順と、
前記補正済の第１の画像とは異なる画像であって、少なくとも前記注目オブジェクトを除く部分に対して所望の画質補正処理を施して補正済の第２の画像を取得する手順と、
前記補正済の第１の画像と前記補正済の第２の画像とを合成して補正済の全体画像を取得する手順と
を実行させるプログラムを格納したことを特徴とする記憶媒体。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、デジタルカメラなどで撮影された画像あるいはネガフィルムなどをフィルムスキャナなどで入力した画像などのデジタル処理にて取得した画像（以下デジタル画像という）に対して、より好ましい画質となるように補正処理を施す方法および装置、並びにプログラムおよび当該プログラムを格納したコンピュータ読取り可能な記憶媒体に関する。
【０００２】
【従来の技術】
デジタル処理にて取得したデジタル画像に対して、たとえば画像の明るさやコントラスト状況あるいはカラーバランスなどの特徴量を解析し、それら特徴量の偏りをたとえば撮影時の不具合と判断し、画像全体が標準的な特徴量分布を持つように補正する技術がある。また、被写体が人物中心であるとか、風景などであるといった撮影シーンに応じた画像補正処理を実現するために、画像内から主要オブジェクトの有無や主要オブジェクトの領域を検出し、主要オブジェクトとそれ以外を区別した補正方法を適用したり、主要オブジェクトに基づいてパラメータを変更した画像処理を行なう補正方法もある。このように、従来より、デジタル画像に対して、より好ましい画質となるように補正処理を施す技術が広く知られている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
画像全体が標準的な特徴量分布を持つように補正する技術は、たとえば、画像全体の画素の明るさの平均が５０／１００（“０”が暗く“１００”が明るいとする）であると想定し、入力画像の分布平均が“３０／１００”などと解析できた場合に、結果的に“５０／１００”に近づくように階調変換などの画処理を施すというような補正方法である。
【０００４】
しかしながらこの方法は、全体画像の特徴をもとに全体の画像を補正するものであり、全体に一様な補正を施すことになるので、画像の主要部分である注目オブジェクトが必ずしも好適とならないことがある。たとえば、撮影時の極端な露出不足やカラーバランスの偏りなどの不具合を想定して補正できる効果は高いが、撮影シーンや主要被写体の背景の状態に影響されて注目オブジェクト部分の補正がうまくいかない場合がある。
【０００５】
また、画像内から主要オブジェクトの有無や主要オブジェクトの領域を検出して処理を施す補正方法は、画像内で人間がもっとも注視する注目オブジェクトを中心に補正するということでより効果的であるが、主要オブジェクトだけに注目して補正してしまうことで、主要被写体は適正な補正であるもの、全体画像がその補正に影響を受けて背景画像が不適当な補正になる場合がある。たとえば顔領域や肌領域などを抽出し、該領域をもとに補正パラメータを決定し、全体画像を補正すると、顔領域や肌領域は好適に補正されるが顔以外は不適正になる。
【０００６】
また、全体画像の特徴をもとに全体の画像を補正した後、さらに主要オブジェクトの領域を検出して該当領域のみに補正処理を施す方法もあるが、主要オブジェクトの領域を検出して該当領域のみ補正をかけると主要オブジェクトだけが強調され、全体の絵としてのバランスが崩れて違和感のある画像となってしまうことがある。たとえば、写真画像に対して全体補正を施した後に、顔部分を認識し、顔中心の補正パラメータを算出し、さらに顔部記憶色補正を組み合わせて補正する手法が写真プリンタで確立されている。この方法の補正処理自体は理想的であるが、領域認識した個所としない個所との補正ギャップが大きく、境界部での補正の連続性が劣るという問題や認識精度が求められるなどの不具合がある。
【０００７】
また、デジタルカメラで撮影された画像に対する画質補正処理の一手法として、注目オブジェクトの中心ほど補正効果が高い固定マスク（中央中心）を用いた補正の手法もある。この方法は、注目オブジェクトとこの注目オブジェクトを除く部分との境界部での補正の連続性は比較的良好であるが、注目オブジェクト中心やその近傍のみが補正され背景部などには補正が施されないので、全体としては必ずしも好適な補正とならない。
【０００８】
つまり従来技術では、デジタル画像中の注目オブジェクトとそれ以外の部分の双方を好適に補正するとともに、注目オブジェクトとそれ以外の部分との境界部分に補正ギャップが生じないようにすることはできていない。
【０００９】
本発明は、上記事情に鑑みてなされたものであり、注目オブジェクトやこの注目オブジェクトを除く部分を好適に補正するとともに、注目オブジェクトとこの注目オブジェクトを除く部分との境界部での補正の連続性も良好となる画像処理方法および装置を提供することを目的とする。また本発明は、画像処理方法や装置を、電子計算機を用いてソフトウェアで実現するために好適なプログラムおよび当該プログラムを格納したコンピュータ読取り可能な記憶媒体を提供することを目的とする。
【００１０】
【課題を解決するための手段】
すなわち、本発明に係る画像処理方法は、画像に含まれる注目オブジェクトに対して所望の画質補正処理を施すとともに注目オブジェクトを除く部分に対しても所望の画質補正処理を施す画像処理方法において、先ず、注目オブジェクトの特徴に基づいて当該注目オブジェクトに合致した画質補正処理のための画質パラメータの注目オブジェクトに対する参照度合いを示す分布であって、注目オブジェクトの中心ほど参照度合いが強い補正適用強度分布を決定する。
【００１１】
そして、注目オブジェクトの特徴に基づいて当該注目オブジェクトに合致した画質補正処理のための画質パラメータを決定し、この決定した画質パラメータを補正適用強度分布に基づいて調整し、この調整した画質パラメータに従って注目オブジェクトに対して前記画質補正処理を施して補正済の第１の画像を取得する。さらに、補正済の第１の画像とは異なる画像であって、少なくとも注目オブジェクトを除く部分に対して所望の画質補正処理を施して補正済の第２の画像を取得し、補正済の第１の画像と補正済の第２の画像とを合成して補正済の全体画像を取得する。
【００１２】
本発明に係る画像処理装置は、前記本発明に係る画像処理方法を実施する装置であって、目オブジェクトの特徴に基づいて、当該注目オブジェクトに合致した画質補正処理のための画質パラメータの注目オブジェクトに対する参照度合いを示す分布であって、注目オブジェクトの中心ほど参照度合いが強い第１の補正適用強度分布を決定する補正適用強度分布生成部と、注目オブジェクトの特徴に基づいて当該注目オブジェクトに合致した画質補正処理のための画質パラメータを決定し、この決定した画質パラメータを補正適用強度分布生成部が決定した第１の補正適用強度分布に基づいて調整し、この調整した画質パラメータに従って少なくとも注目オブジェクトに対して画質補正処理を施して第１の補正済画像を取得する第１補正部を備えた。また画像処理装置は、第１補正部が生成した第１の補正済画像とは異なる画像であって、少なくとも注目オブジェクトを除く部分に対して所望の画質補正処理を施して第２の補正済画像を取得する第２補正部と、第１補正部が生成した第１の補正済画像と第２補正部が生成した第２の補正済画像とを合成して補正済の全体画像を取得する合成処理部とを備えた。
【００１３】
また従属項に記載された発明は、本発明に係る画像処理装置のさらなる有利な具体例を規定する。さらに、本発明に係るプログラムは、本発明に係る画像処理装置を、電子計算機（コンピュータ）を用いてソフトウェアで実現するために好適なものである。なお、プログラムは、コンピュータ読取り可能な記憶媒体に格納されて提供されてもよいし、有線あるいは無線による通信手段を介して配信されてもよい。
【００１４】
【作用】
上記構成において、補正適用強度分布生成部は、画像中の注目オブジェクトの特徴を解析して注目オブジェクトに合致した補正適用強度分布を作成する。第１補正部は、注目オブジェクトに合致した画質パラメータを決定し、この決定した画質パラメータを補正適用強度分布生成部が決定した補正適用強度分布に基づいて調整し、この調整後の補正パラメータに従って注目オブジェクトを中心として画質補正処理を施すことで、第１の補正済画像を取得する。
【００１５】
一方、第２補正部は、第１補正部が生成した第１の補正済画像とは異なる画像であって、少なくとも注目オブジェクトを除く部分に対して所望の画質補正処理を施して第２の補正済画像を取得する。そして、合成処理部は、第１および第２の補正済画像を合成して補正済の全体画像を取得することで、主要な被写体を中心とした画像補正と背景などの全体の画像補正とのバランスのとれた効果的な画像補正とを実現する。
【００１６】
【発明の実施の形態】
以下、図面を参照して本発明の実施の形態について詳細に説明する。
【００１７】
図１は、本発明に係る画像処理装置の第１実施形態の構成例を示すブロック図である。なお以下の説明では、デジタルカメラでの撮影画像の想定で、注目オブジェクトとして１人の人物が主要被写体として撮影された画像であって、全体にややアンダーな露出で且つ人物の顔領域も逆光状態で暗くなっている画像を入力画像Ｇｉｎとして取り扱う例で説明する。
【００１８】
第１実施形態の画像処理装置１は、入力画像Ｇｉｎを取り込む画像入力部３と、予め記憶用意されている識別対象物オブジェクトや領域情報に基づいて注目オブジェクトを自動認識をし、そのオブジェクト領域を抽出するオブジェクト領域認識抽出部１０とを備える。本実施形態では、人物の顔領域を認識対象オブジェクトとしているため、オブジェクト領域認識抽出部１０は、顔領域の中心座標とその大きさなどの範囲を示す情報などを取得する。なお、このオブジェクト領域認識抽出部１０によるオブジェクトの自動認識機能は、たとえば特開平９−１３８４７０号などに記載の公知の方法を用いるとよい。
【００１９】
画像入力部３としては、デジタルカメラで使用される記憶媒体（たとえばフラッシュメモリなど）から撮影済みのデジタル画像を取り込む仕組みの構成要素が使用される。たとえば、デジタルカメラとＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ　Ｓｅｒｉａｌ　Ｂｕｓ）ケーブルで直接に接続する構成とし、デジタルカメラ内の記憶媒体からデジタル画像を吸い出す構成のものであってもよい。勿論、デジタルカメラで取得された画像を写真プリントにし、この写真プリントをスキャナで読み取ることで入力画像Ｇｉｎを取得するものであってもよい。さらには、デジタルカメラではなく、従来からある写真フィルムを使用するアナログカメラを利用する場合には、写真プリントをスキャナで読み取る構成や、ネガフィルムもしくはポジフィルムをフィルムスキャナで読み取る構成としてもよい。
【００２０】
また画像処理装置１は、オブジェクト領域認識抽出部１０で認識されたオブジェクト領域の画像特徴を解析して該オブジェクト領域を中心とした好適な画像補正を実施するオブジェクト中心部分補正部２０と、入力画像Ｇｉｎの全体の画像特徴や主に認識されたオブジェクト以外の領域（背景という）の画像特徴を解析して該背景を中心とした画像補正を実施するオブジェクト除外部分補正部３０とを備える。オブジェクト中心部分補正部２０は、本発明に係る第１補正部の一例であり、オブジェクト除外部分補正部３０は、本発明に係る第２補正部の一例である。
【００２１】
オブジェクト部分補正部２４や背景部分補正部３４における補正処理としては、入力画像Ｇｉｎに含まれる注目オブジェクトの明度や色情報が適正となり、且つ、注目オブジェクトを除く背景部分の明度や色情報も適正となる補正とする。たとえば写真画像であれば、注目オブジェクトと背景部分の双方がそれぞれ見栄えがよくなるような補正を施す。具体的には、高周波数成分抽出処理、ノイズ抑制シャープネス強調処理、階調変換（ガンマ変換）処理、あるいは色調補正処理などの画質補正処理である。なお、たとえば逆光補正や赤目補正などもこの補正処理に含む。本実施形態では、デジタルカメラで撮影された入力画像Ｇｉｎが、注目オブジェクトとしての主要被写体である人物を含み、全体にややアンダーな露出で且つ人物の顔領域も逆光状態で暗くなっているので、背景部分も含む全体の濃度をやや明るめに補正する、主に濃度（階調）についての補正処理が実行されることになる。
【００２２】
さらに画像処理装置１は、オブジェクト中心部分補正部２０やオブジェクト除外部分補正部３０における補正処理にて使用される種々のパラメータを生成する多値マスク生成部６０、およびオブジェクト中心部分補正部２０により補正されたオブジェクト中心画像とオブジェクト除外部分補正部３０により補正されたオブジェクト除外画像とを５０％対５０％で合成することで出力画像Ｇｏｕｔ　を生成する合成処理部７０を備える。
【００２３】
多値マスク生成部６０は、入力画像Ｇｉｎの注目オブジェクトを中心とした階調を有するマスクパターン（多値マスク）を作成し、このマスクパターンをオブジェクト中心部分補正部２０やオブジェクト除外部分補正部３０に設定する。このため、本実施形態の多値マスク生成部６０は、オブジェクト中心部分補正部２０用の補正適用強度分布を生成するとともに、これとはほぼ逆特性を呈する、オブジェクト除外部分補正部３０用の補正適用強度分布を生成する強度補正適用強度分布生成部６２と、オブジェクト部分補正部２４から出力される補正済みのオブジェクト中心画像を表す画像データの強度分布を生成するとともに、これとはほぼ逆特性を呈する、オブジェクト除外部分補正部３０から出力される補正済みのオブジェクト除外画像を表す画像データの強度分布を生成する画像出力強度分布生成部６６とを有する。
【００２４】
本実施形態では、人物の顔領域を認識対象オブジェクトとしているため、補正適用強度分布生成部６２や画像出力強度分布生成部６６は、顔領域の中心座標とその大きさなどの範囲を示すオブジェクト領域認識抽出部１０により取得された情報に基づいて、オブジェクトを中心として漸次その強度が変化する特性を呈する補正適用強度分布や画像データ強度分布を決定する。たとえば、オブジェクト部分補正部２４から合成処理部７０に入力されるオブジェクト中心画像としては、オブジェクトの中心が一番強く残り、徐々に画像データがなくなる（データで“０”となる）ような強度分布にする。
【００２５】
そしてこれとは逆に、背景部分補正部３４から合成処理部７０に入力されるオブジェクト除外画像としては、オブジェクトの中心が殆ど残らずに（データで“０”となるように）、且つ背景部分に近くなるにつれて徐々に画像データが現れるような強度分布にする。あるいは、オブジェクト部分と背景部分のそれぞれにおいて異なる強度を呈するとともに、各部分では、場所によらず均一な強度分布を呈するものとしてもよい。
【００２６】
オブジェクト中心部分補正部２０は、注目オブジェクトに適した補正パラメータを生成するとともに、この生成した補正パラメータを補正適用強度分布生成部６２により生成されたオブジェクト中心部分補正部２０用の補正適用強度分布に従って変更（修正）するパラメータ生成部２２と、このパラメータ生成部２２により生成された補正パラメータに従って入力画像Ｇｉｎに対して補正を施すオブジェクト部分補正部２４とを有する。オブジェクト部分補正部２４から出力される画質補正済みの画像であるオブジェクト中心画像は、本発明に係る第１の補正済画像の一例である。
【００２７】
同様に、オブジェクト除外部分補正部３０は、背景部分に適した補正パラメータを生成するとともに、生成した補正パラメータを補正適用強度分布生成部６２により生成されたオブジェクト除外部分補正部３０用の補正適用強度分布に従って変更（修正）するパラメータ生成部３２と、このパラメータ生成部３２により生成された補正パラメータに従って、入力画像Ｇｉｎに対して補正を施す背景部分補正部３４とを有する。背景部分補正部３４から出力される画質補正済みの画像であるオブジェクト除外画像は、本発明に係る第２の補正済画像のうちの一方の補正済画像の一例である。
【００２８】
オブジェクト部分補正部２４は、画質補正済みの画像であるオブジェクト中心画像を表す画像データを合成処理部７０に出力するに際し、高周波数成分抽出処理、ノイズ抑制シャープネス強調処理、階調変換処理、あるいは色調補正処理などの画質補正処理が施された画像に対してさらに、画像出力強度分布生成部６６にて生成されたオブジェクト部分補正部２４用の強度分布に従って画像データの強度（すなわち個々の画素データのレベル）を補正し、この強度補正後のオブジェクト中心画像を合成処理部７０に入力する。
【００２９】
同様に、背景部分補正部３４は、画質補正済みの画像であるオブジェクト除外画像を表す画像データを合成処理部７０に出力するに際し、高周波数成分抽出処理、ノイズ抑制シャープネス強調処理、階調変換処理、あるいは色調補正処理などの画質補正処理が施された画像に対してさらに、画像出力強度分布生成部６６にて生成された背景部分補正部３４用の強度分布に従って画像データの強度（すなわち個々の画素データのレベル）を補正し、この強度補正後のオブジェクト除外画像を合成処理部７０に入力する。
【００３０】
図２は、多値マスク生成部６０の補正適用強度分布生成部６２が決定する補正適用強度分布の一例と、画像出力強度分布生成部６６が決定する画素データに対する画像出力強度分布の一例を示す図である。
【００３１】
図２（Ａ）は、オブジェクト中心部分補正部２０（詳しくはパラメータ生成部２２）用の補正適用強度分布の一例であり、ここでは、オブジェクトの中心が一番強く補正され、徐々に補正が弱くなるような強度分布にしている。図２（Ｂ）は、オブジェクト除外部分補正部３０（詳しくはパラメータ生成部３２）用の補正適用強度分布の一例であり、ここでは、図２（Ａ）とは逆に、オブジェクトの中心では補正が殆どされずに且つ背景部分に近くなるにつれて徐々に補正が強くなり、背景部分では一番強く（均一）補正されるような強度分布にしている。つまり、パラメータ生成部２２用の第１の補正適用強度分布とパラメータ生成部３２用の第２の補正適用強度分布とがほぼ逆特性となるように、それぞれの分布を決定している。
【００３２】
図２（Ｃ）は、オブジェクト中心部分補正部２０（詳しくはオブジェクト部分補正部２４）用の強度分布の一例であり、ここでは、図２（Ａ）と同様の分布を呈し、オブジェクトの中心が一番強く残り、徐々に画像データがなくなるような強度分布にしている。図２（Ｄ）は、オブジェクト除外部分補正部３０（詳しくは背景部分補正部３４）用の強度分布の一例であり、ここでは、図２（Ｂ）と同様の分布を呈し、オブジェクトの中心では画素データが殆ど残らずに且つ背景部分に近くなるにつれて徐々に画素データが現れる（画像が現れる）ような強度分布にしている。つまり、オブジェクト部分補正部２４用の第１の画像出力強度分布と背景部分補正部３４用の第２の画像出力強度分布とがほぼ逆特性となるように、それぞれの分布を決定している。
【００３３】
図２（Ｅ）は、オブジェクト中心部分補正部２０（詳しくはオブジェクト部分補正部２４）用の強度分布の他の例であり、オブジェクト部分では場所（画素位置）によらず均一な強度分布を呈し、且つ背景部分では画素データが殆ど残らないような強度分布にしている。図２（Ｆ）は、オブジェクト除外部分補正部３０（詳しくは背景部分補正部３４）用の強度分布の他の例であり、背景部分では場所（画素位置）によらず均一な強度分布を呈し、且つオブジェクト部分では画素データが殆ど残らないような強度分布にしている。この場合においても、オブジェクト部分補正部２４用の第１の画像出力強度分布と背景部分補正部３４用の第２の画像出力強度分布とがほぼ逆特性となるようにそれぞれの分布を決定していることになる。
【００３４】
なお、オブジェクト中心部分補正部２０やオブジェクト除外部分補正部３０用の補正適用強度分布についても、図２（Ｅ）や図２（Ｆ）のように、注目オブジェクトや背景の各主要部分では均一な補正が施され、他方の部分では殆ど補正が施されないような強度分布にしてもよい。
【００３５】
なお、この図２に示した各強度分布は、２次元的に投影した概念図を示すものであるが、その強度分布は３次元的な分布を有するものである。また、その決定方法は、前述の例に限らず、たとえばそれらオブジェクトが画像中に占める大きさや位置、あるいは予め定められているオブジェクトの重みなどから決定するように構成するなど、可変であってもよい。勿論、ユーザによる調整を受け付ける構成としてもよい。また、第１および第２の補正適用強度分布や、第１および第２の画像出力強度分布は、必ずしも互いに逆特性となるものでなくてもよい。
【００３６】
図３は、オブジェクト部分補正部２４や背景部分補正部３４における画質補正処理の機能を説明するブロック図である。図示した補正処理の例では、入力画像Ｇｉｎを低周波成分と高周波成分とに分け、それぞれの周波数成分にたいして画質補正処理を施す機能部分として、低周波数成分抽出補正処理部２００、高周波数成分抽出補正処理部２１０、および加算回路２２０を備えている。
【００３７】
低周波数成分抽出補正処理部２００は、たとえば抽出した低周波成分に対して、ノイズ抑制処理、レンジ圧縮処理、階調変換処理、あるいは色調補正処理を施す。このため、低周波数成分抽出補正処理部２００は、補正マスク（補正フィルタ）として３×３のローパスフィルタ（ＬＰＦ；Ｌｏｗ　Ｐａｓｓ　Ｆｉｌｔｅｒ　）２０２と、画質調整部２０４とを有する。
【００３８】
また高周波数成分抽出補正処理部２１０は、抽出した高周波成分に対して、たとえばノイズ抑制シャープネス強調処理を施す。このため高周波数成分抽出補正処理部２１０は、補正マスク（補正フィルタ）として１０×１０のローパスフィルタ（ＬＰＦ）２１２と、ルックアップテーブル（ＬＵＴ；Ｌｏｏｋ　Ｕｐ　Ｔａｂｌｅ　）を用いて補正処理を施すＬＵＴ補正部２１４と、入力画像ＧｉｎとＬＵＴ補正部２１４からの画像との差の画像（差分画像）を生成する減算回路２１６とを有する。
【００３９】
加算回路２２０は、減算回路２１６から出力された差分画像と、画質調整部２０４から出力された補正済みの低周波成分の画像とを合成することで、補正済みの画像を生成する。
【００４０】
図４は、上記第１実施形態の画像処理装置１における処理手順の概略を示したフローチャートである。先ず、画像入力部３は、デジタルカメラで撮影された入力画像Ｇｉｎを取り込み、この入力画像Ｇｉｎをオブジェクト領域認識抽出部１０やオブジェクト除外部分補正部３０に渡す（Ｓ１００）。オブジェクト領域認識抽出部１０は、予め記憶用意されている識別対象物オブジェクトや領域情報を基に領域認識することで、注目オブジェクトの領域を抽出する（Ｓ１０２）。ここでは、人物の顔領域を認識対象オブジェクトとしているため、顔領域の中心座標とその大きさなどの範囲を示す情報（以下オブジェクト情報という）がオブジェクト領域認識抽出部１０から出力され、このオブジェクト情報が、パラメータ生成部２２、パラメータ生成部３２、および補正適用強度分布生成部６２に入力される。
【００４１】
次に、補正適用強度分布生成部６２は、オブジェクト領域認識抽出部１０にて取得されたオブジェクト情報に基づいて、所定の強度分布を呈する補正適用強度分布を決定し、この決定した補正適用強度分布をパラメータ生成部２２やパラメータ生成部３２に設定する（Ｓ１０４）。また、補正適用強度分布生成部６２は、決定した補正適用強度分布を画像出力強度分布生成部６６にも入力する。画像出力強度分布生成部６６は、補正適用強度分布生成部６２から入力された補正強度分布を参照することで、注目オブジェクトの中心や大きさあるいは画質補正処理における補正強度に応じて合成処理部７０に出力するべき画像範囲や画素データの強度を示す強度分布を決定し、この決定した強度分布をオブジェクト部分補正部２４や背景部分補正部３４に設定する（Ｓ１０６）。
【００４２】
パラメータ生成部２２は、オブジェクト領域認識抽出部１０により取得されたオブジェクト情報を参照してオブジェクト領域の画像特徴を解析し、注目オブジェクトの一例である人物の顔画像をより適切な画像とするための画質補正用のパラメータを生成する（Ｓ１１０）。そして、補正適用強度分布生成部６２により設定された画質補正用の補正適用強度分布に従って、注目オブジェクトに対する画質補正用のパラメータを画素位置に応じて修正し、この修正後の補正パラメータをオブジェクト部分補正部２４に設定する（Ｓ１１２）。
【００４３】
オブジェクト部分補正部２４は、パラメータ生成部２２により設定された補正パラメータ（補正適用強度分布に従った修正済みのもの）に従って、階調変換処理や色調補正処理などの画質補正処理を入力画像Ｇｉｎに施す（Ｓ１１４）。また、オブジェクト部分補正部２４は、画質補正処理を施した画像に対してさらに、画像出力強度分布生成部６６にて生成されたオブジェクト部分補正部２４用の強度分布に従って個々の画素データのレベルを補正（強度補正）することでオブジェクト中心画像を生成し、この強度補正後のオブジェクト中心画像を合成処理部７０に入力する（Ｓ１１６）。
【００４４】
つまり、オブジェクト中心部分補正部２０は、オブジェクト領域認識抽出部１０で認識されたオブジェクト領域の画像特徴を解析し、該オブジェクト領域を中心とした好適な画像補正を入力画像Ｇｉｎに施す。また、オブジェクト中心部分補正部２０は、画像出力強度分布生成部６６からの強度分布を参照することで、たとえば、オブジェクトの中心が一番強く残り徐々に画像データがなくなるような補正済みのオブジェクト中心画像を合成処理部７０に入力する。
【００４５】
パラメータ生成部３２は、オブジェクト領域認識抽出部１０により取得されたオブジェクト情報と画像入力部３から入力された入力画像Ｇｉｎとを参照してオブジェクト領域を除く背景部分の画像特徴を解析し、注目オブジェクトの一例である人物部分を除く背景部分の画像（背景画像）をより適切な画像とするための画質補正用のパラメータを生成する（Ｓ１２０）。また、補正適用強度分布生成部６２により設定された画質補正用の補正適用強度分布に従って、背景画像に対する画質補正用のパラメータを画素位置に応じて修正し、この修正後の補正パラメータを背景部分補正部３４に設定する（Ｓ１２２）。
【００４６】
背景部分補正部３４は、パラメータ生成部３２により設定された補正パラメータ（補正適用強度分布に従った修正済みのもの）に従って、階調変換処理や色調補正処理などの画質補正処理を入力画像Ｇｉｎに施す（Ｓ１２４）。また、背景部分補正部３４は、画質補正処理を施した画像に対してさらに、画像出力強度分布生成部６６にて生成された背景部分補正部３４用の強度分布に従って個々の画素データのレベルを補正（強度補正）することでオブジェクト除外画像を生成し、この強度補正後のオブジェクト除外画像である背景画像を合成処理部７０に入力する（Ｓ１２６）。
【００４７】
つまり、オブジェクト除外部分補正部３０は、入力画像Ｇｉｎの全体の画像特徴や主にオブジェクト領域認識抽出部１０で認識されたオブジェクト領域を除く背景部分の画像特徴を解析し、背景部分を中心とした好適な画像補正を入力画像Ｇｉｎに施す。また、オブジェクト除外部分補正部３０は、画像出力強度分布生成部６６からの強度分布を参照することで、たとえば、オブジェクトの中心から徐々に画像データが再現されるような補正画像を合成処理部７０に入力する。
【００４８】
合成処理部７０は、オブジェクト中心部分補正部２０から入力された画質補正済み（オブジェクトに適した）のオブジェクト中心画像と、オブジェクト除外部分補正部３０から入力された画質補正済み（背景部分に適した）の背景画像（オブジェクト除外画像）とを合成することで、入力画像Ｇｉｎの全体を表す出力画像Ｇｏｕｔ　を生成する（Ｓ１３０）。
【００４９】
以上説明したように、オブジェクト中心部分補正部２０とオブジェクト除外部分補正部３０とで、それぞれに応じた適正な画質補正処理を施した画像を、合成処理部７０において合成することで、注目オブジェクトと背景部分のそれぞれに対して、各々好適に画像補正した出力画像を合成することができる。また、補正適用強度分布生成部６２により補正の適用具合が注目オブジェクトを中心として漸次変化する補正適用強度分布を補正パラメータとして適用するので、注目オブジェクトと背景の境界部分での補正の具合が連続するようにすることができる。加えて、画像出力強度分布生成部６６により個々の画素値が注目オブジェクトを中心として漸次変化する強度補正を施すことで、注目オブジェクトと背景の境界部分での画素値の連続性（階調の連続性）もある程度維持することができ、注目オブジェクトと背景の各々好適に画像補正した画像を連続的に合成することができる。
【００５０】
つまり、上記第１実施形態によれば、デジタル画像から注目オブジェクト（領域あるいは物体）を認識するとともに、該認識された注目オブジェクト（領域あるいは物体）や当該注目オブジェクトを除く部分の各特徴に基づいて補正適用強度分布を作成して画像を補正する。たとえば、顔領域や肌領域などを認識し、画質補正用の多値マスクを生成する。そして、この多値マスクを使用して、注目オブジェクトとこの注目オブジェクトを除く部分のそれぞれの特徴を有する補正処理を施した複数の画像を得、これら複数の補正画像を合成する。すなわち、それぞれの目的に適した複数の補正画像を作成し、多値マスクを使用した画像の合成（すかし）などを組み合わせることで、全体の補正を行なう。
【００５１】
これにより、主要な被写体（前例の注目オブジェクト）を中心とした画像補正と背景（前例の注目オブジェクトを除く部分）などの画像補正とのバランスのとれた効果的な画像補正を実現することができる。たとえば、主要被写体を中心に補正するが、背景などの見栄えをそこそこに補正することができ、特に人物の逆光やアンダー画像の補正など、失敗画像を人物中心に好ましく補正するのに好適である。加えて、補正適用強度分布に基づいて補正パラメータを調整しているので、注目オブジェクトとこの注目オブジェクトを除く部分との補正の連続性がよい全体画像を得ることができる。
【００５２】
図５は、本発明に係る画像処理装置の第２実施形態の構成例を示すブロック図である。第１実施形態の構成に加えて、注目オブジェクトに合わせた全体補正を施すオブジェクト中心全体補正部４０と、このオブジェクト中心全体補正部４０にて補正した画像と合成処理部７０からの合成画像とを合成する合成処理部７２とを備えている点が異なる。オブジェクト中心全体補正部４０は、本発明に係る第２補正部の他の一例である。そして、このオブジェクト中心全体補正部４０が出力する画質補正済の画像であるオブジェクト中心全体画像は、本発明に係る第２の補正済画像のうちの他方の補正済画像の一例である。
【００５３】
オブジェクト中心全体補正部４０は、注目オブジェクトに適した補正パラメータを生成するパラメータ生成部４２と、このパラメータ生成部４２により生成された補正パラメータに従って入力画像Ｇｉｎの全体に対して補正を施し、この補正済みの全体画像を合成処理部７２に出力するオブジェクト全体補正部４４とを有する。このオブジェクト中心全体補正部４０は、オブジェクト領域認識抽出部１０で認識されたオブジェクト領域の画像特徴を解析し、該オブジェクト領域を中心とした好適な画像補正を入力画像Ｇｉｎの全体に対して実施する。
【００５４】
オブジェクト中心部分補正部２０との違いは、補正適用強度分布を用いずに入力画像Ｇｉｎの全体に対して、注目オブジェクトに適した補正パラメータを使用して画質補正処理を実施する点、並びに画素データに対する画像出力強度分布を用いずに画質補正済みの全体画像を出力する点にある。なお、オブジェクト全体補正部４４における画質補正処理自体は、オブジェクト中心部分補正部２０における画質補正処理と異なっていてもかまわない。たとえばオブジェクト中心は逆光補正することで顔画像を明るくし且つ背景部は暈かし処理することで、逆光状態で撮影されたポートレート画像を見やすい画像にするなどである。
【００５５】
合成処理部７２は、合成処理部７０で合成された画像とオブジェクト中心全体補正部４０で画質補正された画像とを５０％対５０％で合成処理（すかし合成）する。この処理により、オブジェクト部の画像はあまり変化させず、オブジェクトと背景処理との連続性（補正および階調の双方ともに）をさらにスムーズに見せることができ、オブジェクト部と背景部と大きく補正処理の傾向が異なっている場合などに、好適な処理となる。
【００５６】
図６は、第２実施形態の画像処理装置１における画質補正処理の仕組みを説明する図（ポンチ絵）である。ここでは、説明のため、図６（Ａ）に示すように、人物部（顔領域Ａと胴体部Ｂ）と背景部Ｃで構成された入力画像Ｇｉｎ（撮影画像）を取り扱う。
【００５７】
オブジェクト領域認識抽出部１０は、入力画像Ｇｉｎから顔領域Ａを認識する。そして、オブジェクト中心部分補正部２０は、顔領域Ａを解析し、図６（Ｂ）に示すように、入力画像Ｇｉｎの顔領域Ａに対応する顔領域Ａ１を中心に画質補正処理を施す。またオブジェクト中心部分補正部２０は、画像出力強度分布生成部６６からの画像出力強度分布を参照することで補正済みの画像を出力するので、図６（Ｂ）に示すように、補正強度分布による処理により顔領域Ａ（オブジェクト）を中心として好適な補正が施されたほぼ顔領域Ａのみの部分画像Ａ１（オブジェクト中心画像）が出力される。
【００５８】
オブジェクト除外部分補正部３０は、顔領域Ａを除く部分である胴体部Ｂおよび背景部Ｃの特徴を解析し、図６（Ｃ）に示すように、入力画像Ｇｉｎの胴体部Ｂおよび背景部Ｃに対応する胴体部Ｂ１および背景部Ｃ１を中心に画質補正処理を施す。またオブジェクト除外部分補正部３０は、画像出力強度分布生成部６６からの画像出力強度分布を参照することで補正済みの画像を出力するので、図６（Ｃ）に示すように、補正強度分布による処理により顔領域Ａ（オブジェクト）以外（特に背景部Ｃ）を中心として補正されたほぼ胴体部Ｂおよび背景部Ｃのみの部分画像（オブジェクト除外画像：胴体部Ｂに対応する部分画像Ｂ１および背景部Ｃに対応する部分画像Ｃ１）が出力される。
【００５９】
図６（Ｄ）に示す合成画像は、オブジェクト中心部分補正部２０による補正済みのオブジェクト中心画像とオブジェクト除外部分補正部３０による補正済みのオブジェクト除外画像とを合成した補正画像であり、オブジェクト部と背景部がそれぞれ好適に補正強度分布に基づいて補正され、且つ画素データに対する強度分布に基づいて合成されたものである。
【００６０】
オブジェクト中心全体補正部４０は、入力画像Ｇｉｎから顔領域Ａを認識する。そして、オブジェクト中心全体補正部４０は、顔領域Ａを解析して入力画像Ｇｉｎの顔領域Ａに対応する顔領域Ａ２を中心に顔領域Ａに適した画質補正処理を施す。またオブジェクト中心全体補正部４０は画像出力強度分布を参照することなく、補正済みの画像を出力するので、図６（Ｅ）に示すように、補正強度分布による処理により顔領域Ａについて好適な画質補正が施された顔領域Ａ２、胴体部Ｂ２、および背景部Ｃ２を含む全体画像が出力される。顔領域Ａについて好適な画質補正が施されているので、胴体部Ｂ２および背景部Ｃ２については必ずしも好適な補正がなされているとは限らない。
【００６１】
なお、オブジェクト中心部分補正部２０とオブジェクト中心全体補正部４０の補正処理内容およびその補正パラメータが同じであれば、オブジェクト中心ではほぼ同じ特性の画像が得られる（すなわち顔領域Ａ１≒顔領域Ａ２）。勿論、顔領域部の補正は、オブジェクト中心部分補正部２０とオブジェクトにあわせたオブジェクト中心全体補正部４０とで同様の画質補正処理を施すことに限らず、種々の条件にあわせて適した処理を選択してもよい。
【００６２】
合成処理部７２は、注目オブジェクトである顔領域Ａおよび背景部Ｃの各々について各別に好適な補正処理が施された補正済みの合成画像（＝全体画像；図６（Ｄ））と、注目オブジェクトである顔領域Ａに着目して好適な補正処理が施された全体画像（図６（Ｅ））とをすかし合成することで、図６（Ｆ）に示す全体画像を得る。この全体画像の注目オブジェクトである顔領域Ａ３は、図６（Ｄ）に示した補正済みの合成画像（＝全体画像）の顔領域Ａ１および図６（Ｅ）に示した補正済みの全体画像の顔領域Ａ２の何れにおいても好適な補正が施されているので、図６（Ｆ）に示した補正済みの全体画像においても好適な画質補正処理（図中“○”で示す）が施された顔領域Ａ３が得られる。
【００６３】
なお、オブジェクト中心部分補正部２０とオブジェクト中心全体補正部４０の補正処理内容およびその補正パラメータが同じであれば、オブジェクト中心ではほぼ同じ特性の画像が得られる（すなわち顔領域Ａ１≒顔領域Ａ２≒顔領域Ａ３）。また、図６（Ｅ）に示す全体画像では、胴体部Ｂ２および背景部Ｃ２（特に背景部Ｃ２）については必ずしも好適な画質補正処理がなされているとは限らないが（図中胴体部Ｂ２は“△”、背景部Ｃ２は“×”で示す）、図６（Ｄ）に示す合成画像では胴体部Ｂ２および背景部Ｃ２（特に背景部Ｃ２）について好適な画質補正処理が施されているので、図６（Ｆ）に示す全体画像においては、胴体部Ｂ３および背景部Ｃ３の何れも、概ね良好な画質補正処理（図中“△”で示す）が施された画像を得ることができる。
【００６４】
ただし、オブジェクト中心部分補正部２０で顔領域Ａを補正し、オブジェクト除外部分補正部３０で、たとえば顔領域Ａ以外を解析し補正し、それぞれをぴったりと合成すれば、図６（Ｄ）に示す合成画像としては、最適な補正済みの全体画像が得られそうであるが、その場合は、補正処理の異なりから、注目オブジェクトと背景部との画像の繋がりの悪い補正画像が得られてしまい、うまくいかないことも起こり得る。たとえば人物の顔領域が逆光状態で暗く写った写真画像の場合、顔領域は明るめで背景部は暗めになるような補正処理を施すことになり、その補正特性が逆特性となるので、顔領域と背景部との境界部で階調の段差が生じてしまう虞れがある。また、オブジェクト領域認識抽出部１０による自動認識では注目オブジェクトを必ずしもうまく切り出せない場合が多く、認識領域の違いにより補正が逆効果となり認識領域にくっきりとした輪郭が現れてしまう不具合が生じることも起こり得る。
【００６５】
しかしながら、上記実施形態の画像処理装置１によれば、オブジェクト中心部分補正部２０にて主要被写体（注目オブジェクト）を中心とした補正適用強度分布を用いて補正処理し、且つオブジェクト除外部分補正部３０にて主要被写体を除く部分である主に背景部分を中心とした補正適用強度分布を用いて補正処理している。このため、図６（Ｄ）に示す合成画像においては、補正の連続性が維持されるような効果を享受することができる。加えて、画質補正済みの画素データに対して強度分布を用いることで注目オブジェクトや背景部のみを抽出するようにしている。このため、図６（Ｄ）に示す合成画像においては、階調の連続性も維持されるような効果を享受することができる。
【００６６】
また、オブジェクト中心全体補正部４０による画質補正処理によれば、背景部Ｃに関してはオブジェクト部（本例では顔領域Ａ）に合わせた補正が適用されるため、補正済の全体画像（図６（Ｅ））の背景部Ｃ２においては第１実施形態に比べて補正効果が劣化する場合がある。しかし、オブジェクト部（本例では顔領域Ａ２）との画質補正としての連続性は高くなるので、図６（Ｄ）に示した補正済みの合成画像とすかし合成することで得られた図６（Ｆ）に示す合成画像においては、背景画像とオブジェクト画像との補正の繋がりを一層よくする効果を享受することができる。
【００６７】
図７は、第２実施形態の画像処理装置１における画質補正処理の仕組みを纏めたブロック図である。図示するように、オブジェクト中心部分補正部２０、オブジェクト除外部分補正部３０、および合成処理部７０を備えた部分補正部７から出力される合成画像（図６（Ｄ）相当）としては、注目オブジェクト（人物部）および注目オブジェクト以外（背景部）のそれぞれにおいては好適な画質補正処理が施されるが、多値マスク生成部６０を適用しなければ、補正や階調の連続性は必ずしも好ましいものとならない虞れがある。
【００６８】
また、オブジェクト中心全体補正部４０を備えた全体補正部８によれば、注目オブジェクト（人物部）においては好適な画質補正処理が施されるが、注目オブジェクト以外（背景部）においては好ましい画質補正処理が施されるとは限らない。しかしながら、その出力画像（図６（Ｅ）相当）の補正や階調の連続性は、部分補正部７から出力される合成画像に比べて、格段にも好ましいものとなる。
【００６９】
よって、部分補正部７から出力された合成画像（全体画像）と全体補正部８から出力された全体画像とを合成処理部７２にて合成すれば、注目オブジェクト（人物部）においては好適な画質補正処理が施され、注目オブジェクト以外（背景部）においてはほぼ好適な画質補正処理が施され、しかも、補正や階調の連続性もほぼ好適な、バランスの良好な全体画像（図６（Ｆ）相当）が出力画像Ｇｏｕｔ　として得られる。
【００７０】
そして、オブジェクト中心の部分補正、オブジェクト除外の部分補正、あるいはオブジェクト中心の全体補正といった複数の補正画像を得、これら複数の補正画像を合成することで、主要な被写体を中心とした画像補正と背景などの全体補正のそれぞれが持つ不具合を緩和させて両補正のよいところだけ引き出すことで、主要な被写体を中心とした画像補正と背景などの画像補正とのバランスが一層とれた効果的な画像補正を実現することができる。
【００７１】
図８は、本発明に係る画像処理装置の第３実施形態の構成例を示すブロック図である。第１実施形態の構成に加えて、本発明に係る合成比率算出部の一例であるギャップ補正演算部８０を備えている点が異なる。上記第１実施形態では、合成処理部７０における合成処理時には、注目オブジェクト（前例では顔領域Ａ）を表す画質補正済のオブジェクト中心の部分画像と、それ以外（前例では胴体部部および背景部Ｃ）を表すオブジェクト除外の部分画像とを５０％対５０％の重み付けで合成していたが、この第３実施形態のギャップ補正演算部８０は、この合成時の重み、すなわち２つの画像の加算比率（合成の割合）を調整する。
【００７２】
図９は、第３実施形態の画像処理装置１におけるギャップ補正演算部８０の作用を説明する図である。たとえば、ギャップ補正演算部８０は、合成するためのそれぞれの画像データ、すなわちオブジェクト中心に画質補正が施された部分画像と背景部を中心に画質補正が施されたオブジェクイト除外の部分画像とを参照し、過度な合成を補正するに適した重みを算出することができる。ギャップ補正演算部８０は、算出した重みに基づいて、オブジェクト中心部分補正画像とオブジェクト除外部分補正画像の対応画素の明度（あるいは輝度）を参照して明度の差分に応じて合成比を変更する。たとえば、図９（Ａ）に示すようにして重みを算出する。
【００７３】
これにより、合成処理部７０による合成後の画像においては、たとえば、オブジェクト中心部分補正画像とオブジュクト除外部分補正画像の対応画素の明度差が大きい場合に、５０％対５０％の加算の場合には特にオブジェクト輪郭周辺の明度変化が大きく違和感が生じる虞れがあるのに対して、オブジェクト中心の部分画像の合成比を４０％にし、オブジェクト除外の部分画像を６０％とした加算とすることで合成後の画像の繋がりが滑らかになる（図９（Ｂ）を参照）。
【００７４】
この場合、どちらの画像の比率を高くするかは、たとえば対象画像の面積が大きい方の比率を高くする、あるいはオブジェクト中心部分補正画像の比率を高くする、といった選択が考えられる。
【００７５】
また、参照する特徴は、明度以外にも、図９（Ｃ）に示すように、色相や彩度など種々の特徴量を参照することで、過度な合成を抑制することができる。
【００７６】
図１０は、本発明に係る画像処理装置の第４実施形態の構成例を示すブロック図である。第２実施形態の構成に加えて、本発明に係る合成比率算出部の一例であるギャップ補正演算部８０および本発明に係る合成比率算出部の他の一例であるギャップ補正演算部８２を備えている点が異なる。図示するように、ギャップ補正演算部８０は、第３実施形態と同様の構成および作用のものである。
【００７７】
一方、ギャップ補正演算部８２は、合成処理部７２における合成時の重みを調整する。すなわち、第２実施形態では、合成処理部７２における合成処理時には、合成処理部７０からの合成画像とオブジェクト中心全体補正部４０からのオブジェクト中心に画質補正が施された全体画像とを５０％対５０％の重み付けで合成していたが、この第４実施形態のギャップ補正演算部８２は、この合成時の重み、すなわち２つの画像の加算比を調整する。
【００７８】
図１１は、第４実施形態の画像処理装置１におけるギャップ補正演算部８２の作用を説明する図である。たとえば、ギャップ補正演算部８２は、合成するためのそれぞれの画像データ、すなわちオブジェクト中心に画質補正が施された全体画像と合成処理部７０からの合成済画像（全体画像）とを参照し、適した重みを算出することができる。たとえばギャップ補正演算部８０は、主に背景部Ｃの特徴を参照して重みを算出する。
【００７９】
オブジェクト中心全体補正部４０による画質補正処理では主に注目オブジェクトを中心として画質補正処理を施すので、オブジェクト中心部と背景部の適正補正量の差が大きい場合、背景部は必ずしも好ましい補正がなされるとは限らないので、合成処理部７２による合成処理時には、オブジェクト中心全体補正部４０からの出力画像における背景部の参照度合いが低くなるようにする方が好ましいことが多いと考えられる。
【００８０】
よって、合成処理部７２による合成後の画像においては、たとえば図１１（Ｃ）に示すように５０％対５０％の加算の場合には背景部が必ずしも好適とならない虜れがあるのに対して、図１１（Ｄ）に示すようにオブジェクト中心全体補正部４０からのオブジェクト中心全体画像の重みを低くすることで背景部をより好適にすることができる。たとえばギャップ補正演算部８２は、合成済画像とオブジェクト中心に画質補正が施された全体画像の対応画素の明度（あるいは輝度）を参照して明度の差分に応じて合成比を変更する。たとえば、ギャップ補正演算部８０について説明した図９（Ａ）に示すようにして重みを算出する。
【００８１】
これにより、合成処理部７２による合成後の画像においては、たとえば、合成済画像とオブジェクト中心に画質補正が施された全体画像の対応画素の明度差が大きい場合に、５０％対５０％の加算の場合には、背景部の補正がオブジェクト中心に画質補正が施された全体画像の背景部の補正により過ぎの状態であるのに対して、合成済画像の合成比を５５％にし、オブジェクト中心に画質補正が施された全体画像を４５％とした加算とすることで合成後の背景画像をより好適にすることができる（図１１（Ｅ）参照）。
【００８２】
なお、ギャップ補正演算部８０の場合と同様に、参照する特徴は、明度以外にも、色相や彩度など種々の特徴量を参照することで、過度な合成を抑制することができる（図９（Ｃ）参照）。また、ギャップ補正演算部８２でオブジェクトと背景の補正バランスを考慮する場合、ギャップ補正演算部８０での調整量は相対的に小さくするなど、ギャップ補正のバランスを変更してもよい。
【００８３】
以上第３あるいは第４実施形態のように、ギャップ補正演算部８０，８２を設け、合成比率を調整することで、実質的に多値マスクの与え方を調整することができる。そして、この多値マスクの与え方を調整することで、補正効果の増減を制御することができる。
【００８４】
図１２は、本発明に係る画像処理装置の第５実施形態の構成例を示すブロック図である。この第５実施形態の画像処理装置１は、オブジェクトの認識を１箇所に限らず複数とする場合の構成例を示したものである。なお、この第５実施形態の構成は、第４実施形態の構成に適用する例で示しているが、これに限らず、第１〜第３実施形態の構成に適用することもできる。
【００８５】
第５実施形態の画像処理装置１は、基本的な構成は第４実施形態の画像処理装置１と同じであるが、オブジェクト領域認識抽出部１０、オブジェクト中心部分補正部２０、およびオブジェクト中心全体補正部４０の各機能部分に、それぞれ複数のオブジェクトを認識するのに応じた変更を加えている点が異なる。
【００８６】
たとえば、オブジェクト領域認識抽出部１０で複数のオブジェクト領域（たとえばオブジェクト１，…Ｎ）を認識したことに対応して、多値マスク生成部６０においてもそれぞれの注目オブジェクトに応じた（たとえば注目オブジェクトの中心ほど参照度合いが強い）各別の補正適用強度分布を決定する。
【００８７】
パラメータ生成部２２は、複数の注目オブジェクトについて、それぞれの注目オブジェクトの特徴に基づいてその注目オブジェクトに合致した画質パラメータをそれぞれ決定し、この決定した画質パラメータを補正適用強度分布生成部６２が決定したそれぞれの注目オブジェクトに対応する補正適用強度分布に基づいて調整する。
【００８８】
そして、オブジェクト部分補正部２４は、この調整された画質パラメータに従って少なくとも対応する注目オブジェクトに対してそれぞれ画質補正処理を施すことで、複数の第１の補正済画像として、複数のオブジェクト中心部分画像を取得するとよい。よって、オブジェクト中心部分補正部２０は、個々の注目オブジェクトに応じた補正済のオブジェクト中心の部分画像を各別に生成することになる。
【００８９】
また多値マスク生成部６０の補正適用強度分布生成部６２は、複数の注目オブジェクトを除く部分（主に背景部）の特徴に基づいて、この複数の注目オブジェクトを除く部分に合致した画質パラメータの複数の注目オブジェクトを除く部分（主に背景部）に対する参照度合いを示す分布であって、注目オブジェクトの中心ほど参照度合いが弱い補正適用強度分布を決定する。
【００９０】
そして、本発明に係る第２補正部の一例であるオブジェクト除外部分補正部３０のパラメータ生成部３２は、補正適用強度分布生成部６２にて決定された補正適用強度分布に基づいて補正パラメータを調整する。背景部分補正部３４は、この調整済の補正パラメータに従って少なくとも複数の注目オブジェクトを全て除く補正済の部分画像を１つだけ生成すればよい。
【００９１】
同様に、注目オブジェクトにあわせて全体画像に補正を施す本発明に係る第２補正部の他の一例であるオブジェクト中心全体補正部４０は、複数の注目オブジェクトに応じた各別の補正パラメータで補正処理を施せばよい。すなわちオブジェクト中心全体補正部４０は、複数の注目オブジェクトについて、それぞれの特徴に基づいて当該注目オブジェクトに合致した画質パラメータを決定し、この決定した画質パラメータに従って注目オブジェクトおよびその注目オブジェクトを除く部分（すなわち画像の略全体）に対して画質補正処理を施して画像の略全体を含む補正済画像であるオブジェクト中心全体画像をそれぞれ取得するとよい。よって、オブジェクト中心全体補正部４０は、個々の注目オブジェクトに応じた補正済のオブジェクト中心の全体画像を各別に生成することになる。
【００９２】
合成処理部７０は、本発明に係る第１補正部の一例であるオブジェクト中心部分補正部２０にて各別に生成された個々の注目オブジェクトに応じた補正済のオブジェクト中心の部分画像（たとえばオブジェクト１，…Ｎの分だけ）と、本発明に係る第２補正部の一例であるオブジェクト除外部分補正部３０にて生成された複数の注目オブジェクトを全て除く１枚分の補正済部分画像とを合成すればよい。
【００９３】
合成処理部７２は、本発明に係る第２補正部の他の一例であるオブジェクト中心全体補正部４０にて各別に生成された個々の注目オブジェクトに応じた補正済のオブジェクト中心の全体画像（たとえばオブジェクト１，…Ｎの分だけ）と、合成処理部７０にて合成された画像（補正済の全体画像）とをさらに合成処理すればよい。
【００９４】
この第５実施形態によれば、複数の注目オブジェクトそれぞれについて、上記第１実施形態で説明した効果を享受することができる。よって、画像全体としても、上記第１実施形態で説明した効果を享受することができ、主要な複数の被写体を中心とした画像補正と背景などの画像補正とのバランスのとれた効果的な画像補正を実現することができる。
【００９５】
図１３は、本発明に係る画像処理装置の他の実施形態（変形例）を説明する図である。参考例として、従来技術および上記で説明した第１および第２実施形態も図示している。
【００９６】
画像全体の特徴を解析して画像全体を補正する従来例１の場合、全体が一様に補正されるので、補正効果は不十分である。また、オブジェクトの特徴を解析してそのオブジェクトを中心として画像全体に補正を施す従来例２の場合、補正ギャップは小さく連続性はほぼ良好であるがオブジェクト以外は不適正になる。また画像全体の特徴を解析して画像全体を補正した後に、オブジェクトの特徴を解析してそのオブジェクトを中心としてそのオブジェクトのみに補正を施す従来例３の場合、補正の効果は高いが補正ギャップが大きく連続性の劣化が著しい。
【００９７】
これに対して、オブジェクトの特徴を解析してそのオブジェクトを中心として補正適用強度分布を利用して補正を施してオブジェクト中心の部分補正画像を取得し、さらにオブジェクト以外の特徴を解析してそのオブジェクト以外（特に背景部）を中心として補正適用強度分布を利用して補正を施してオブジェクト除外の部分補正画像を取得し、さらにオブジェクト中心の部分補正画像とオブジェクト除外の部分補正画像とを合成処理して全体画像を生成する第１実施形態の構成によれば、オブジェクトおよびオブジェクト以外の双方が好適に補正処理され且つ補正ギャップが小さく連続性が良好である画像が得られる。
【００９８】
また、オブジェクトの特徴を解析してそのオブジェクトを中心として補正適用強度分布を利用することなく画像全体に補正を施して補正画像を取得し、この全体画像と第１実施形態の構成にて取得された合成画像とをさらに合成する第２実施形態の構成によれば、第１実施形態に比べて、オブジェクト以外の画質補正効果がやや劣化するが、補正ギャップが一層小さくなり連続性がより良好である画像が得られる。
【００９９】
なお、上記実施形態のオブジェクト中心部分補正部２０やオブジェクト除外部分補正部３０においては、多値マスク生成部６０の画像出力強度分布生成部６６にて生成された画素データに対する画像出力強度分布を利用することで、それぞれの部分補正画像を生成することとしていたが、画像処理装置１は、オブジェクトを中心とした画質補正処理時に少なくとも補正適用強度分布を利用して補正パラメータを調整して補正画像を取得し、他の観点から所望の画質補正処理が施された画像と合成するものであればよい。たとえば、オブジェクト除外部分補正部３０においては補正適用強度分布を必ずしも利用するものである必要はない。またオブジェクト中心部分補正部２０およびオブジェクト除外部分補正部３０の何れについても、画素データに対する画像出力強度分布については必ずしも利用する必要はなく、補正済の全体画像を合成処理部７０に出力してもよい。
【０１００】
たとえば、オブジェクトの特徴を解析してそのオブジェクトを中心として補正適用強度分布を利用しオブジェクトに合わせた補正を施した全体画像を取得し、さらにオブジェクト以外（特に背景部）の特徴を解析してそのオブジェクト以外を中心として補正適用強度分布を利用しオブジェクト以外に合わせた補正を施した全体画像を取得し、さらにオブジェクト中心に補正された全体画像とオブジェクト以外を中心に補正された全体画像とを合成処理して全体画像を生成する変形例１の構成としてもよい。
【０１０１】
この場合、オブジェクト中心に補正された全体画像の背景部は実質的に補正が何ら施されていない画像が残り、オブジェクト以外を中心に補正された全体画像のオブジェクトは実質的に補正が何ら施されていない画像が残るが、何れの補正済の全体画像においても補正ギャップが極小さく補正の連続性は良好である。よって、その２つの補正済の全体画像を合成すれば、第１実施形態に比べ、オブジェクトやオブジェクト以外の画質補正効果がやや劣化するが、補正ギャップが一層小さくなり連続性が一層良好である画像が得られる。
【０１０２】
また第１実施形態と変形例１とを組み合わせた構成としてもよい。たとえば、オブジェクトの特徴を解析してそのオブジェクトを中心として補正適用強度分布を利用して補正を施してオブジェクト中心の部分補正画像を取得し、さらにオブジェクト以外（特に背景部）の特徴を解析してそのオブジェクト以外を中心として補正適用強度分布を利用しオブジェクト以外に合わせた補正を施した全体画像を取得し、さらにオブジェクト中心に補正された部分補正画像とオブジェクト以外を中心に補正された全体画像とを合成処理して全体画像を生成する変形例２の構成としてもよい。
【０１０３】
この場合、オブジェクト中心に補正された部分補正画像には背景部が存在しないので合成時に加算比率の調整をする必要が生じ得るものの、第１実施形態に比べて、オブジェクトの画質補正効果がやや劣化するが、オブジェクト以外の画質補正効果はほぼ同等であり、加えて、補正ギャップが小さく連続性が良好である画像が得られる。
【０１０４】
また図では示さないが、オブジェクトの特徴を解析してそのオブジェクトを中心として補正適用強度分布を利用しオブジェクトに合わせた補正を施した全体画像と、第３実施形態の構成において示したオブジェクト中心全体補正部４０からの全体画像とを合成する構成としてもよい。また、第４あるいは第５実施形態で示したように、ギャップ補正演算部８０，８２と組み合わせてもよい。
【０１０５】
なお、上記の実施形態は、オブジェクト中心部分補正部２０、オブジェクト除外部分補正部３０、オブジェクト中心全体補正部４０、多値マスク生成部６０、合成処理部７０，７２、あるいはギャップ補正演算部８０，８２の機能部分をハードウェアにて構成するものとして説明したが、これに限らず、マイコンなどのＣＰＵ（中央演算処理装置）やパソコンなどの、いわゆる電子計算装置を利用し、ソフトウェアにて、上記の処理機能を実現することもできる。
【０１０６】
この場合、マイコンやパソコンなどの電子計算装置は、前述のオブジェクト中心部分補正部２０やオブジェクト除外部分補正部３０あるいは好合成処理部７０などの各機能部分をソフトウェアとして備える。すなわち、前述のオブジェクト中心部分補正部２０やオブジェクト除外部分補正部３０あるいは合成処理部７０などの各機能部分を実現するソフトウェアのプログラムコードを記録した記憶媒体（たとえば図示しないＲＡＭなど）から、装置のコンピュータ（またはＣＰＵやＭＰＵ）がプログラムコードを読出し実行することによって、前述の実施形態で述べた効果が達成される。この場合、記憶媒体から読み出されたプログラムコード自体が前述の実施形態の機能を実現することになる。なお、プログラムは、記憶媒体を介して提供されるものに限らず、有線あるいは無線による通信手段を介して配信されるプログラムデータをダウンロードしたものであってもよい。
【０１０７】
また、コンピュータが読み出したプログラムコードを実行することで各機能が実現されるだけでなく、そのプログラムコードの指示に基づき、コンピュータ上で稼働しているＯＳ（オペレーティングシステム）などが実際の処理の一部または全部を行ない、その処理によって各機能が実現される場合であってもよい。さらに、記憶媒体から読み出されたプログラムコードが、コンピュータに挿入された機能拡張カードやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメモリに書き込まれた後、そのプログラムコードの指示に基づき、機能拡張カードや機能拡張ユニットに備わるＣＰＵなどが実際の処理の一部または全部を行ない、その処理によって前述の実施形態の各機能が実現される場合であってもよい。
【０１０８】
以上、本発明を実施形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施形態に記載の範囲には限定されない。発明の要旨を逸脱しない範囲で上記実施形態に多様な変更または改良を加えることができ、そのような変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれる。
【０１０９】
また、上記の実施形態は、クレーム（請求項）にかかる発明を限定するものではなく、また実施形態の中で説明されている特徴の組合せの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。前述した実施形態には種々の段階の発明が含まれており、開示される複数の構成要件における適宜の組み合わせにより種々の発明を抽出できる。実施形態に示される全構成要件から幾つかの構成要件が削除されても、効果が得られる限りにおいて、この幾つかの構成要件が削除された構成が発明として抽出され得る。
【０１１０】
【発明の効果】
以上のように、本発明によれば、先ず、画像中の注目オブジェクトの特徴を解析して注目オブジェクトに合致した補正適用強度分布を作成する。そして、注目オブジェクトに合致した画質パラメータを決定し、この決定した画質パラメータを前記補正適用強度分布に基づいて調整し、この調整後の補正パラメータに従って注目オブジェクトを中心として画質補正処理を施すことで第１の補正済画像を取得する。
【０１１１】
また、この第１の補正済画像とは別に、少なくとも注目オブジェクトを除く部分に対して所望の画質補正処理を施して第２の補正済画像を取得する。そして、各別にそれぞれ好ましい画質補正処理を施した補正済画像を合成することで、補正済の全体画像を取得する。
【０１１２】
これにより、対象とするデジタル画像に対し、主要被写体などの注目オブジェクトの画像補正を効果的に施すことができるとともに、背景などの注目オブジェクト以外の部分にも画像補正を効果的に施すことができる。加えて、注目オブジェクトとそれ以外の部分（たとえば背景部）との補正の連続性（補正の繋がり）がよい、画像としての違和感の少ない好ましい補正画像を得ることができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明に係る画像処理装置の第１実施形態の構成例を示すブロック図である。
【図２】補正適用強度分布と画像出力強度分布の一例を示す図である。
【図３】画質補正処理の機能を説明するブロック図である。
【図４】第１実施形態の画像処理装置における処理手順の概略を示したフローチャートである。
【図５】本発明に係る画像処理装置の第２実施形態の構成例を示すブロック図である。
【図６】第２実施形態の画像処理装置における画質補正処理の仕組みを説明するポンチ絵である。
【図７】第２実施形態の画像処理装置における画質補正処理の仕組みを纏めたブロック図である。
【図８】本発明に係る画像処理装置の第３実施形態の構成例を示すブロック図である。
【図９】第３実施形態の画像処理装置におけるギャップ補正演算部の作用を説明する図である。
【図１０】本発明に係る画像処理装置の第４実施形態の構成例を示すブロック図である。
【図１１】第４実施形態の画像処理装置におけるギャップ補正演算部の作用を説明する図である。
【図１２】本発明に係る画像処理装置の第５実施形態の構成例を示すブロック図である。
【図１３】本発明に係る画像処理装置の他の実施形態（変形例）を説明する図である。
【符号の説明】
１…画像処理装置、３…画像入力部、７…部分補正部、８…全体補正部、１０…オブジェクト領域認識抽出部、２０…オブジェクト中心部分補正部、２２…パラメータ生成部、２４…オブジェクト部分補正部、３０…オブジェクト除外部分補正部、３２…パラメータ生成部、３４…背景部分補正部、４０…オブジェクト中心全体補正部、４２…パラメータ生成部、４４…オブジェクト全体補正部、５０…オブジェクト除外全体補正部、５４…背景全体補正部、６０…多値マスク生成部、６２…補正適用強度分布生成部、６６…画像出力強度分布生成部、７０，７２…合成処理部、８０，８２…ギャップ補正演算部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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