(57)【要約】【課題】階調性重視か色域重視か自動判断して、画像を印刷する。【解決手段】ＪＰＥＧ画像データをＹＣｂＣｒデータにデコードし（Ｓ５０１）、Ｅｘｉｆタグを解析し（Ｓ５０２）、その解析結果により階調性重視かどうかを判断する（Ｓ５０３）。階調性重視の場合（Ｓ５０３）、ＹＣｂＣｒデータをｓＲＧＢデータに変換し（Ｓ５０４）、ｓＲＧＢで画像データを補正し（Ｓ５０５）、ＤｅｖｉｃｅＲＧＢへ変換する（Ｓ５０６）。色域重視の場合（Ｓ５０３）、ＹＣｂＣｒデータをｘＲＧＢデータに変換し（Ｓ５０７）、ｘＲＧＢで画像データを補正し（Ｓ５０８）、ＤｅｖｉｃｅＲＧＢへ変換する（Ｓ５０９）。ＤｅｖｉｃｅＲＧＢのデータをＣＭＹＫに変換し（Ｓ５１０）、印刷する（Ｓ５１１）。【選択図】　図５
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力画像データの付加情報を解析する付加情報解析ステップと、当該付加情報解析ステップの解析結果に従い、第１及び第２の色空間変換から一方の色空間変換を選択する色空間変換選択ステップと、
当該色空間変換選択ステップで選択された色空間変換を用いて、当該入力画像データを色変換する色変換ステップと、
当該色変換ステップで色変換された画像データを補正する画像補正ステップ
とを具備することを特徴とする画像処理方法。
【請求項２】
当該第１の色空間変換がｓＲＧＢ色空間への変換であることを特徴とする請求項１に記載の画像処理方法。
【請求項３】
当該第２の色空間変換が、ｓＲＧＢ色空間よりも広く、且つｓＲＧＢ空間と同じビット精度の色空間への変換であることを特徴とする請求項１に記載の画像処理方法。
【請求項４】
当該付加情報が、当該入力画像データの撮影モードを示す情報であることを特徴とする請求項１に記載の画像処理方法。
【請求項５】
当該付加情報が、当該入力画像データの撮影時のフラッシュ情報であることを特徴とする請求項１に記載の画像処理方法。
【請求項６】
当該付加情報が、当該入力画像データに付加された被写体情報であることを特徴とする請求項１に記載の画像処理方法。
【請求項７】
当該被写体情報が、被写体が人物であることを特定する情報であることを特徴とする請求項６に記載の画像処理方法。
【請求項８】
入力画像データを解析する画像解析ステップと、
当該画像解析ステップの解析結果に従い、第１及び第２の色空間変換から一方の色空間変換を選択する色空間変換選択ステップと、
当該色空間変換選択ステップで選択された色空間変換を用いて、当該入力画像データを色変換する色変換ステップと、
当該色変換ステップで色変換された画像データを補正する画像補正ステップ
とを具備することを特徴とする画像処理方法。
【請求項９】
当該第１の色空間変換は、ｓＲＧＢ色空間への変換であることを特徴とする請求項８に記載の画像処理方法。
【請求項１０】
当該第２の色空間変換は、ｓＲＧＢ色空間よりも広く、且つｓＲＧＢ空間と同じビット精度の色空間への変換であることを特徴とする請求項８に記載の画像処理方法。
【請求項１１】
当該画像解析ステップは、当該入力画像データに対する顔認識処理を含む特徴とする請求項８に記載の画像処理方法。
【請求項１２】
当該画像解析ステップは、当該入力画像データに対する肌色認識処理を含む請求項８に記載の画像処理方法。
【請求項１３】
入力画像データの付加情報を解析する付加情報解析手段と、
当該付加情報解析手段の解析結果に従い、第１及び第２の色空間変換から一方の色空間変換を選択する色空間変換選択手段と、
当該色空間変換選択手段で選択された色空間変換を用いて、当該入力画像データを色変換する色変換手段と、
当該色変換手段で色変換された画像データを補正する画像補正手段
とを具備することを特徴とする画像処理装置。
【請求項１４】
当該第１の色空間変換がｓＲＧＢ色空間への変換であることを特徴とする請求項１３に記載の画像処理装置。
【請求項１５】
当該第２の色空間変換が、ｓＲＧＢ色空間よりも広く、且つｓＲＧＢ空間と同じビット精度の色空間への変換であることを特徴とする請求項１３に記載の画像処理装置。
【請求項１６】
当該付加情報が、当該入力画像データの撮影モードを示す情報であることを特徴とする請求項１３に記載の画像処理装置。
【請求項１７】
当該付加情報が、当該入力画像データの撮影時のフラッシュ情報であることを特徴とする請求項１３に記載の画像処理装置。
【請求項１８】
当該付加情報が、当該入力画像データに付加された被写体情報であることを特徴とする請求項１３に記載の画像処理装置。
【請求項１９】
当該被写体情報が、被写体が人物であることを特定する情報であることを特徴とする請求項１８に記載の画像処理装置。
【請求項２０】
入力画像データを解析する画像解析手段と、
当該画像解析手段の解析結果に従い、第１及び第２の色空間変換から一方の色空間変換を選択する色空間変換選択手段と、
当該色空間変換選択手段で選択された色空間変換を用いて、当該入力画像データを色変換する色変換手段と、
当該色変換手段で色変換された画像データを補正する画像補正手段
とを具備することを特徴とする画像処理装置。
【請求項２１】
当該第１の色空間変換は、ｓＲＧＢ色空間への変換であることを特徴とする請求項２０に記載の画像処理装置。
【請求項２２】
当該第２の色空間変換は、ｓＲＧＢ色空間よりも広く、且つｓＲＧＢ空間と同じビット精度の色空間への変換であることを特徴とする請求項２０に記載の画像処理装置。
【請求項２３】
当該画像解析手段は、当該入力画像データに対して顔認識処理を行なう手段である特徴とする請求項２０に記載の画像処理装置。
【請求項２４】
当該画像解析手段は、当該入力画像データに対して肌色認識処理を行なう手段である請求項２０に記載の画像処理装置。
【請求項２５】
請求項１乃至１２に記載の画像処理方法を実行するプログラムソフトウエアを記憶することを特徴とする記憶媒体。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、カラー画像の画像処理方法及び装置並びに記憶媒体に関する。
【０００２】
【従来の技術】
デジタルカメラで撮影された画像データは、通常、ＪＰＥＧ画像として保存される場合が多い。そのＪＰＥＧ画像に対して編集・印刷を行うフローは、図２の通りである。
【０００３】
Ｓ２０１では、ＪＰＥＧ画像をメモリに読み込む（メモリ等の装置の概要については、後述する）。Ｓ２０２では、読み込んだＪＰＥＧ画像をデコード処理し、８ビットの３コンポーネントであるＹＣｂＣｒデータを得る。Ｓ２０３では、ＹＣｂＣｒデータに対して３行×３列の行列をかけて、８ビットの３コンポーネントであるｓＲＧＢのデータを得る。Ｓ２０４は、ｓＲＧＢの各ＲＧＢ値を表示したり、補正を行うステップである。Ｓ２０５では、補正等を行ったｓＲＧＢのデータに対して印刷を行う。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
デジタルカメラの撮像素子及び画像処理技術の発展により、Ｓ２０２におけるＹＣｂＣｒデータがｓＲＧＢ色空間よりも広い色域を持つ場合がある。そのような場合、ｓＲＧＢ色空間の領域に収まらないデータは、ｓＲＧＢ空間の外郭にマッピングする手法で対処する場合が多い。
【０００５】
しかし、一方で、そのような広い色域をそのまま印刷に用いる手法も出てきている。これは、Ｓ２０３における処理において、８ビットのＹＣｂＣｒを８ビットのｓＲＧＢに変換するのではなく、ｓＲＧＢよりも広い色域を持つ別の８ビットの色空間（以降、ｘＲＧＢと呼ぶ）に変換することにより、ＹＣｂＣｒの持つ広い色域をそのまま印刷に利用するというものである。だが、このような場合、ｓＲＧＢと同じ８ビットにも関わらず、色域が広くなっているので、ｓＲＧＢで印刷する場合と比べて、階調性が落ちるという問題がある。そのため、ｘＲＧＢでの印刷を行っていると、人物が被写体である場合、肌の階調性が落ちる等の問題が発生する場合がある。
【０００６】
一方、ｓＲＧＢでの印刷では、風景などの画像で鮮やかさに欠け、ユーザの意図に沿った色で印刷されないなどの問題が発生する場合がある。
【０００７】
そのため、ユーザは、画像に合わせて的確な色空間を選択し、印刷しなくてはならない。
【０００８】
本発明は、上記の問題に鑑み、被写体に応じて、それぞれに適した色空間を採用する画像処理方法及び装置並びに記憶媒体を提示することを目的とする。
【０００９】
【課題を解決するための手段】
本発明に係る画像処理方法は、入力画像データの付加情報を解析する付加情報解析ステップと、当該付加情報解析ステップの解析結果に従い、第１及び第２の色空間変換から一方の色空間変換を選択する色空間変換選択ステップと、当該色空間変換選択ステップで選択された色空間変換を用いて、当該入力画像データを色変換する色変換ステップと、当該色変換ステップで色変換された画像データを補正する画像補正ステップとを具備することを特徴とする。
【００１０】
本発明に係る画像処理方法は、入力画像データを解析する画像解析ステップと、当該画像解析ステップの解析結果に従い、第１及び第２の色空間変換から一方の色空間変換を選択する色空間変換選択ステップと、当該色空間変換選択ステップで選択された色空間変換を用いて、当該入力画像データを色変換する色変換ステップと、当該色変換ステップで色変換された画像データを補正する画像補正ステップとを具備することを特徴とする。
【００１１】
本発明に係る画像処理装置は、入力画像データの付加情報を解析する付加情報解析手段と、当該付加情報解析手段の解析結果に従い、第１及び第２の色空間変換から一方の色空間変換を選択する色空間変換選択手段と、当該色空間変換選択手段で選択された色空間変換を用いて、当該入力画像データを色変換する色変換手段と、当該色変換手段で色変換された画像データを補正する画像補正手段とを具備することを特徴とする。
【００１２】
本発明に係る画像処理装置は、入力画像データを解析する画像解析手段と、当該画像解析手段の解析結果に従い、第１及び第２の色空間変換から一方の色空間変換を選択する色空間変換選択手段と、当該色空間変換選択手段で選択された色空間変換を用いて、当該入力画像データを色変換する色変換手段と、当該色変換手段で色変換された画像データを補正する画像補正手段とを具備することを特徴とする。
【００１３】
本発明に係る記憶媒体には、上述の画像処理方法を実行するプログラムソフトウエアが格納される。
【００１４】
【実施例】
以下、図面を参照して、本発明の実施例を詳細に説明する。ここでは、ＪＰＥＧファイル（Ｅｘｉｆ／ＤＣＦファイル）のヘッダに記述された撮影モード情報に応じて、印刷時に用いる色空間を切り替える実施例を説明する。
【００１５】
（第１実施例）
図１は、本発明の第１実施例の概略構成ブロック図を示す。入力装置１０１は、ユーザからの指示及びデータを入力する装置であり、キーボード及びマウスなどのポインティングシステムを含む。表示装置１０２は、ＧＵＩなどを表示する装置で、通常はＣＲＴ又は液晶ディスプレイなどが用いられる。蓄積装置１０３は、画像データ及びプログラムを蓄積する装置で、通常は、ハードディスクが用いられる。ＣＰＵ１０４は、上述した各構成の処理の全てに関わる。ＲＯＭ１０５とＲＡＭ１０６は、必要なプログラム、データ及び作業領域などをＣＰＵ１０４に提供する。以降のフローチャートの処理に必要な制御プログラムは、蓄積装置１０３に格納されているか、ＲＯＭ１０５に格納されているものとする。蓄積装置１０３に格納されている場合は、一旦ＲＡＭ１０６に読み込まれてから実行される。
【００１６】
なお、実際のシステムでは、上記以外にも様々な構成要素が存在するが、本発明の主眼ではないので、その説明は省略する。
【００１７】
図３は、撮影画像をＪＰＥＧ圧縮して記録するデジタルカメラの概要を示す。デジタルカメラ３０１にはモードダイヤル３０３が装備されている。モードダイヤル３０３を回転させることによって、撮影時のモードを変更できる。撮影モードは４種類あり、人物を撮影する人物撮影モード３０７、風景を撮影する風景撮影モード３０８、夜景を撮影する夜景撮影モード３０９、及び、その他の大半のシーンを撮影するのに使用される自動撮影モード３０８がある。モードダイヤル３０３を回転させるごとに、これらのモードが変更される。現在、選択されているモードが、液晶パネル３０４上に選択モード３０５としてアイコン表示される。シャッタボタン３０２を押下することによって、現在、選択されているモードによってＪＰＥＧ画像が撮影される。
【００１８】
図４は、デジタルカメラ３０１によって撮影されたＪＰＥＧ画像の概要を示す。デジタルカメラで撮影されたＪＰＥＧ画像は、通常、Ｅｘｉｆというファイル形式で保存される。Ｅｘｉｆファイル４０１のヘッダにはＡＰＰ１というデータ記述スペースが存在し、その部分に、撮影時の情報（機種名、撮影時刻及び撮影モードなど）がＥｘｉｆタグ情報４０２として記述されている。
【００１９】
図６は、撮影モードを参照し、そのＪＰＥＧ画像が階調性重視か色域重視かを判断する過程を示すフローチャートである。Ｓ６０１では、ＲＡＭ１０６上に階調性重視かどうかを判断する階調性重視ビットフラグを作成し、０（ＯＦＦ）で初期化する。Ｓ６０２では、ＪＰＥＧ画像にアクセスし、撮影モードを参照し、その値を読みとる。Ｓ６０３では、読みとった撮影モードが人物モードであった場合、Ｓ６０４に進み、それ以外の場合では、処理を終了する。Ｓ６０４では、階調性重視ビットフラグを１（ＯＮ）に書き換え、処理を終了する。このようにして、撮影モードが人物モードであった場合は、階調性重視の画像と判断し、それ以外の撮影モードであった場合は、色域重視の画像と判断する。
【００２０】
図５は、実際にＪＰＥＧ画像を印刷する過程のフローチャートを示す。Ｓ５０１では、ＪＰＥＧ画像データをＲＡＭ１０６上に読み込み、８ビットのＹＣｂＣｒにデコードする。デコードしたＹＣｂＣｒのデータは、ＲＡＭ１０６上に展開される。Ｓ５０２では、ＲＡＭ１０６上に読み込まれたＪＰＥＧ画像データからＥｘｉｆタグを解析する。Ｓ５０３では、解析したＥｘｉｆタグからそのＪＰＥＧ画像データが階調性重視かどうかを判断する。その判断過程は、図６を参照して説明した通りである。
【００２１】
階調性重視の場合はＳ５０４に進み、色域重視の場合はＳ５０７に進む。Ｓ５０４では、８ビットのＹＣｂＣｒのデータを８ビットのｓＲＧＢのデータに変換する。この変換には３×３の行列を用いるのが一般的であるが、変換テーブルやＩＣＣプロファイルを用いるなど、他の方法でもよい。Ｓ５０５では、自動補正モジュール又はアプリケーションを用いて、ｓＲＧＢに展開している画像データを補正（修正）する。この補正は、自動で行われることもあれば、ユーザがアプリケーションを用いて手動で行うこともあり、その手法は問わない。
【００２２】
Ｓ５０６では、８ビットのｓＲＧＢデータを、印刷用にカラーマッチングするため８ビットのＤｅｖｉｃｅＲＧＢへ変換する。この変換には、変換用のテーブルを利用するのが一般的であるが、ＩＣＣプロファイルを用いるなど、他の方法でもよい。Ｓ５１０では、ＤｅｖｉｃｅＲＧＢを印刷に合わせてＣＭＹＫに変換する。Ｓ５１１では、ＣＭＹＫに変換されたデータを元に印刷を実行する。Ｓ５０７では、色域重視と判断したため、８ビットのＹＣｂＣｒを、ｓＲＧＢよりも広い色域を持つ色空間である８ビットのｘＲＧＢに変換する。この変換には３×３の行列を用いるのが一般的であるが、変換テーブルやＩＣＣプロファイルを用いるなど、他の方法でもよい。Ｓ５０８では、自動補正モジュール又はアプリケーションを用いて、ｘＲＧＢに展開している画像データを補正（修正）する。この補正は、自動で行われることもあれば、ユーザがアプリケーションを用いて、手動で行うこともあり、その手法は問わない。ただし、ｘＲＧＢの場合、表示装置１０２に表示できない場合があるので、ユーザが手動で補正を行う場合は、表示装置１０２に仮想的な色を表示して行う必要がある。
【００２３】
Ｓ５０９では、８ビットのｘＲＧＢデータを、印刷用にカラーマッチングするため８ビットのＤｅｖｉｃｅＲＧＢへ変換する。この変換には、変換用のテーブルを利用するのが一般的であるが、ＩＣＣプロファイルを用いるなど、他の方法でもよい。
【００２４】
Ｓ５０６，Ｓ５０９の後、Ｓ５１０、Ｓ５１１へと処理を続行する。
【００２５】
このように、Ｅｘｉｆタグの撮影モードを参照することにより、その画像が階調性重視か色域重視かを自動的に判断し、それぞれに合わせた色空間で印刷を行うことが可能である。ここでいうｘＲＧＢとは、ｓＲＧＢよりも広い任意の空間であって、ｓＲＧＢよりも広ければ、ＡｄｏｂｅＲＧＢ（商標）など、なんでもよい。
【００２６】
（第２実施例）
撮影モードとその他の撮影情報から、階調性重視か色域重視かを判断し、ＪＰＥＧ画像を印刷する実施例を説明する。システム構成は、第１実施例と同じであるので、説明を省略する。
【００２７】
図７は、撮影モードと、Ｅｘｉｆタグ情報（撮影情報）の１つであるフラッシュ情報を参照し、階調性重視か色域重視かを決定する処理のフローチャートである。Ｓ７０１では、階調性重視かどうかを判断する階調性重視ビットフラグをＲＡＭ１０６上に作成し、０（ＯＦＦ）で初期化する。Ｓ７０２では、ＪＰＥＧ画像にアクセスし、撮影モード情報を参照し、その値を読みとる。
【００２８】
Ｓ７０３では、撮影モードが人物モードあった場合、Ｓ７０４に進み、それ以外の場合では、処理を終了する。Ｓ７０４では、フラッシュ情報を参照する。Ｓ７０５では、フラッシュがＯＮであった場合、色域重視と判断し、処理を終了する。これは、フラッシュをＯＮにした場合、ｓＲＧＢ空間による印刷では、被写体である人物の肌が白とびしている可能性が高いためである。このような場合、ｘＲＧＢ空間による印刷を行うことによって、白とびしている領域の印刷を適切に行うことが可能になる。一方、フラッシュがＯＦＦの場合は、Ｓ７０６において、階調性重視ビットフラグを１（ＯＮ）に書き換え、処理を終了する。このようにして、撮影モードとフラッシュ情報を用いることによって、階調性重視の画像か色域重視の画像かを判断する。
【００２９】
印刷する過程は、第１実施例と同じであるので、ここでの説明は省略する。
【００３０】
このようにして、撮影モードとその他の撮影情報を利用して階調性性重視か色域重視かを判断し、その結果に従い、それぞれに合わせた色空間で印刷することが可能になる。
【００３１】
（第３実施例）
Ｅｘｉｆ撮影情報以外の付加情報から、階調性重視か色域重視かを判断し、ＪＰＥＧ画像を印刷する実施例を説明する。システム構成は、第１実施例と同じであるので、説明を省略する。
【００３２】
ＪＰＥＧ画像に付加する付加情報には、先の実施例に記述したＥｘｉｆ撮影情報のようなものもあれば、被写体情報、場所情報及び／又はイベント情報などを記したキーワードもあり、主に検索などに利用されている。この中で、被写体情報には、人物名を記述することが可能であり、逆に言えば、人物名がキーワードとして付加されていれば、その画像には人物が写っていると言える。
【００３３】
図１０は、付加情報のキーワードを参照し、階調性重視か色域重視かを決定する処理のフローチャートである。Ｓ１００１では、階調性重視かどうかを判断する階調性重視ビットフラグをＲＡＭ１０６上に作成し、０（ＯＦＦ）で初期化する。Ｓ１００２では、ＪＰＥＧ画像にアクセスし、付加情報のキーワードを参照し、その値を読みとる。
【００３４】
Ｓ１００３では、読みとったキーワードに人物名が含まれる場合、Ｓ１００４に進み、それ以外の場合では、処理を終了する。Ｓ１００４では、階調性重視ビットフラグを１（ＯＮ）に書き換え、処理を終了する。
【００３５】
このようにして、付加情報のキーワードに人物名が含まれていた場合には、階調性重視の画像と判断し、含まれていない場合には、色域重視の画像と判断する。
【００３６】
印刷する過程は、第１実施例と同じであるので、ここでの説明は省略する。
【００３７】
このようにして、撮影情報以外の付加情報から、階調性性重視か色域重視かを判断でき、それぞれに合わせた色空間で印刷することが可能である。また、このとき、撮影情報とその他の付加情報を組み合わせて、階調性性重視か色域重視かを判断することも可能である。例えば、撮影モードが自動モードになっていれば、本来は色域重視になるが、付加情報のキーワードに人物名が含まれている場合は、階調性重視にすることなどが考えられる。
【００３８】
（第４実施例）
ＪＰＥＧ画像の付加情報でなく、ＪＰＥＧ画像の解析によって、階調性重視か色域重視かを判断し、ＪＰＥＧ画像を印刷する実施例を説明する。システム構成は、第１実施例と同じであるので、説明を省略する。
【００３９】
図９は、画像に対して顔認識を行い、その結果により階調性重視か色域重視かを決定する処理のフローチャートである。
【００４０】
Ｓ９０１では、階調性重視かどうかを判断する階調性重視ビットフラグをＲＡＭ１０６上に作成し、０（ＯＦＦ）で初期化する。Ｓ９０２では、ＪＰＥＧ画像にアクセスし、画像に対して顔認識処理を施す。
【００４１】
Ｓ９０３では、顔が認識された場合、Ｓ９０４に進み、それ以外の場合では、処理を終了する。Ｓ９０４では、階調性重視ビットフラグを１（ＯＮ）に書き換え、処理を終了する。
【００４２】
このようにして、顔認識処理の結果、顔が認識されれば、階調性重視の画像と判断し、認識されなければ、色域重視の画像と判断する。
【００４３】
図８は、実際にＪＰＥＧ画像を印刷する過程のフローチャートである。Ｓ８０１では、ＪＰＥＧ画像データをＲＡＭ１０６上に読み込み、８ビットのＹＣｂＣｒにデコードする。デコードしたＹＣｂＣｒのデータは、ＲＡＭ１０６上に展開される。Ｓ８０２では、ＲＡＭ１０６上に読み込まれたＪＰＥＧ画像データから顔領域を検出する。
【００４４】
Ｓ８０３では、顔検出の結果から、階調性重視かどうかを判断する。判断する過程は、図９を参照して上述した過程と同じである。階調性重視の場合は、Ｓ８０４に進み、色域重視の場合は、Ｓ８０７に進む。その後の処理については、図５と同じであるので、ここでの説明は省略する。
【００４５】
このようにして、画像の付加情報以外の情報から、その画像が階調性重視か色域重視かを判断でき、それぞれに合わせた色空間で印刷することが可能である。
【００４６】
画像を解析する手段としては、顔認識のみでなく、肌色の検出など、被写体が人物であると特定できるものなら、何でも良い。
【００４７】
ＪＰＥＧ画像を例に本発明の実施例を説明したが、付加情報に従い印刷時に用いる色空間を切り替えるという限りでは、他の画像フォーマットであってもよいことは、言うまでもない。
【００４８】
【発明の効果】
以上の説明から容易に理解できるように、本発明によれば、ＪＰＥＧ画像の付加情報を用いることによって、画像に適切な色空間を用いた印刷が可能になる。その結果、人物などはより細やかに印刷でき、風景などはより鮮やかに印刷することが可能である。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明のシステム構成を示すブロック図である。
【図２】ＪＰＥＧ画像の印刷方法を説明したフローチャートである。
【図３】デジタルカメラの構成を示す図である。
【図４】ＪＰＥＧ（Ｅｘｉｆ）ファイルの構成を示す図である。
【図５】付加情報に従い色空間別に印刷を行う過程を説明したフローチャートである。
【図６】画像を色空間別に振り分ける過程のフローチャートである。
【図７】画像を色空間別に振り分ける過程のフローチャートである。
【図８】画像解析結果に従い色空間別に印刷を行う過程のフローチャートである。
【図９】画像を色空間別に振り分ける過程のフローチャートである。
【図１０】画像を色空間別に振り分ける過程のフローチャートである。
【符号の説明】
１０１：入力装置
１０２：表示装置
１０３：蓄積装置
１０４：ＣＰＵ
１０５：ＲＯＭ
１０６：ＲＡＭ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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