(57)【要約】【課題】無呼吸症の型を精度良く判定することができる睡眠状態測定装置及び睡眠状態測定方法を提供すること。【解決手段】本発明にかかる睡眠状態測定装置は、被験者に直接又は間接に接触するように配置され、被験者の変動を検出し、この変動を示す信号を出力する変動検出手段として流体封入体１、エアチューブ２、圧力センサ３を備えている。そして、監視制御装置４の判定部４４は、人体の変動を示す信号の周波数に基づき、無呼吸症の型を判定する。このとき、信号から、呼吸信号とともに、呼吸信号よりも高い特定周波数の信号が検出された場合に、閉塞型の無呼吸症が発症していると判定する。【選択図】　図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
被験者の睡眠状態を測定する睡眠状態測定装置であって、
前記被験者に直接又は間接に接触するように配置され、被験者の変動を検出し、この変動を示す信号を出力する変動検出手段と、
前記変動検出手段により出力された信号の周波数に基づき、無呼吸症の型を判定する判定手段とを備えた睡眠状態測定装置。
【請求項２】
被験者の睡眠状態を測定する睡眠状態測定装置であって、
前記被験者に直接又は間接に接触するように配置され、被験者の変動を検出し、この変動を示す信号を出力する変動検出手段と、
前記変動検出手段により出力された信号の周波数に基づき、閉塞型の無呼吸症を判定する判定手段とを備え、
この判定手段は、前記信号から、呼吸信号とともに、呼吸信号よりも高い特定周波数の信号が検出された場合に、閉塞型の無呼吸症が発症していると判定する睡眠状態測定装置。
【請求項３】
前記特定周波数成分を有する信号を抽出するバンドパスフィルタを備えたことを特徴とする請求項１又は２記載の睡眠状態測定装置。
【請求項４】
前記判定手段は、前記呼吸信号を検出するとともに、この呼吸信号に基づき中枢神経型の無呼吸症が発症しているか否かも判定することを特徴とする請求項１乃至３いずれかに記載の睡眠状態測定装置。
【請求項５】
前記判定手段は、ウェブレット変換により信号を検出することを特徴とする請求項１乃至４いずれかに記載の睡眠状態測定装置。
【請求項６】
被験者の睡眠状態を測定する測定方法であって、
被験者の変動を検出し、この変動を示す信号として出力するステップと、
出力された信号から周波数を分析するステップと、
周波数を分析することにより無呼吸症の型を判定するステップとを備えた睡眠状態の測定方法。
【請求項７】
被験者の睡眠状態を測定する測定方法であって、
被験者の変動を検出し、この変動を示す信号として出力するステップと、
出力された信号から、呼吸信号を検出するステップと、
呼吸信号よりも高い特定周波数の信号の有無を判定するステップとを備え、
呼吸信号よりも高い特定周波数の信号が検出された場合に、閉塞型の無呼吸症が発症していると判定する睡眠状態の測定方法。
【請求項８】
検出された呼吸信号に基づき中枢神経型の無呼吸症が発症しているか否かを判定するステップをさらに備えたことを特徴とする請求項６又は７記載の睡眠状態の測定方法。
【請求項９】
ウェブレット変換により信号を検出することを特徴とする請求項６乃至８いずれかに記載の睡眠状態の測定方法。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明が属する技術分野】
本発明は、睡眠状態を測定する睡眠状態測定装置及び睡眠状態測定方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来より、様々な在宅健康管理システムが提案されている。そのうちの一つに睡眠時の人体の状態を測定する睡眠状態測定装置がある。この睡眠状態測定装置は、例えば、睡眠時に発生する呼吸障害である無呼吸症を検出する手段として用いられている。ここで、無呼吸症には、閉塞型、中枢神経型及び閉塞型と中枢神経型の双方の症状を有する混合型の３種類の症状がある。
【０００３】
無呼吸症を検出する睡眠状態測定装置の一例が、特開平８−１３１４２１号公報に開示されている。この文献には、無呼吸症の症状のうち、閉塞型の症状を判定する睡眠状態測定装置が開示されている。この睡眠状態測定装置は、人体の胸郭部と腹部に対応する寝具の一部に２つの呼吸センサーを配設している。そして、これらの２つの呼吸センサーの信号の位相差が逆位相となることを検出することにより無呼吸症を判定している。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、特開平８−１３１４２１号公報に開示された睡眠状態測定装置では、人体の胸郭部と腹部に対応する寝具の一部に２つの呼吸センサーを配設したとしても、胸郭部の動きに伴う信号と、腹部の動きに伴う信号とを完全に分離することが難しい。そのため、閉塞型の症状を精度良く判定することは困難であった。
【０００５】
本発明は、かかる問題点を解決するためになされたものであり、無呼吸症の型を精度良く判定することができる睡眠状態測定装置及び睡眠状態測定方法を提供することを目的とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
本発明にかかる睡眠状態測定装置は、被験者の睡眠状態を測定する睡眠状態測定装置であって、前記被験者に直接又は間接に接触するように配置され、被験者の変動を検出し、この変動を示す信号を出力する変動検出手段（例えば、本実施の形態における流体封入体１、エアチューブ２、圧力センサ３）と、前記変動検出手段により出力された信号の周波数に基づき、無呼吸症の型を判定する判定手段（例えば、本実施の形態における監視制御装置４の判定部４４）とを備えたものである。このような構成により、無呼吸症の型を精度良く判定することができる。
【０００７】
本発明にかかる他の睡眠状態測定装置は、被験者の睡眠状態を測定する睡眠状態測定装置であって、前記被験者に直接又は間接に接触するように配置され、被験者の変動を検出し、この変動を示す信号を出力する変動検出手段と、前記変動検出手段により出力された信号の周波数に基づき、閉塞型の無呼吸症を判定する判定手段とを備え、この判定手段は、前記信号から、呼吸信号とともに、呼吸信号よりも高い特定周波数の信号が検出された場合に、閉塞型の無呼吸症が発症していると判定するものである。このような構成により、閉塞型の無呼吸症を精度良く判定することができる。
【０００８】
上述の睡眠状態測定装置は、さらに、特定周波数成分を有する信号を抽出するバンドパスフィルタを備えるとよい。
【０００９】
また、判定手段は、前記呼吸信号を検出するとともに、この呼吸信号に基づき中枢神経型の無呼吸症が発症しているか否かも判定することが好ましい。
【００１０】
前記判定手段は、ウェブレット変換により信号を検出するとよい。これにより、さらに正確な判定を行うことができる。
【００１１】
本発明にかかる睡眠状態測定方法は、被験者の睡眠状態を測定する測定方法であって、被験者の変動を検出し、この変動を示す信号として出力するステップと、出力された信号から周波数を分析するステップと、周波数を分析することにより無呼吸症の型を判定するステップとを備えたものである。このような方法により、無呼吸症の型を精度良く判定することができる。
【００１２】
本発明にかかる他の睡眠状態測定方法は、被験者の睡眠状態を測定する測定方法であって、被験者の変動を検出し、この変動を示す信号として出力するステップと、出力された信号から、呼吸信号を検出するステップと、呼吸信号よりも高い特定周波数の信号の有無を判定するステップとを備え、呼吸信号よりも高い特定周波数の信号が検出された場合に、閉塞型の無呼吸症が発症していると判定するものである。このような方法により、閉塞型の無呼吸症を精度良く判定することができる。
【００１３】
また、検出された呼吸信号に基づき中枢神経型の無呼吸症が発症しているか否かを判定するステップをさらに備えるとよい。
【００１４】
ウェブレット変換により信号を検出することにより、さらに正確な判定を行うことができる。
【００１５】
【発明の実施の形態】
発明の実施の形態１．
本発明は、通常の呼吸による人体の変動周波数が０．１から０．３Ｈｚ程度であるのに対して、閉塞型無呼吸症の場合には、呼吸による人体の変動周波数よりも高い特定周波数帯の信号が検出されることを実験により見出したことに基づき、創作されたものである。ここで、この特定周波数帯は、例えば０．５Ｈｚ以上であり、より好ましくは、１．５Ｈｚから５Ｈｚである。
【００１６】
まず、本発明にかかる睡眠状態測定装置の構成について説明する。図１は、この睡眠状態測定装置の構成図である。この睡眠状態測定装置は、流体封入体１、エアチューブ２、圧力センサ３、監視制御装置４を備えている。
【００１７】
流体封入体１は、エアマットや流体袋とも呼ばれ、被験者のマットレスやシーツ等の就寝具に取り付けられたり、被験者に直接取り付けられたりする。この流体封入体１には、水又は空気等の流体が封入されている。この流体封入体１は、パッド状であっても、複数個のブロックに分離されたシート状のものであってもよい。
【００１８】
エアチューブ２は、流体封入体１の圧力変動を圧力センサ３に伝達するためのものである。このエアチューブ２は中空状に構成され、流体封入体１に封入された流体が自由に移動する。エアチューブ２は、例えば、ビニル等により形成される。
【００１９】
圧力センサ３は、エアチューブ２を介して流体封入体１の圧力変動を検出し、電気信号として出力する。圧力センサ３の代わりに流体封入体１の外表面形状の変化を計測する変位検出器を用いることも可能である。尚、圧力センサ３は、エアチューブ２を介さずに、直接、流体封入体１に接続されるようにしてもよい。これらの流体封入体１、エアチューブ２及び圧力センサ３によって人体の周期的な変動を検出する。
【００２０】
監視制御装置４は、圧力センサ３から出力された電気信号に基づいて、被験者の生体情報を取得し、睡眠状態を分析するものである。この睡眠状態の分析結果に基づいて、その分析結果を表示したり、通信網を介して医療機関等に分析結果を送信したりすることができる。特に、この発明の実施の形態における監視制御装置４は、閉塞型の症状を判定することができる。
【００２１】
続いて、この監視制御装置４について図２を用いて詳細に説明する。監視制御装置４は、図に示されるように、信号入力部４１、バンドパスフィルタリング部４２１、バンドパスフィルタリング部４２２、制御部４３、判定部４４、記憶部４５及び表示部４６を備えている。
【００２２】
信号入力部４１は、圧力センサ３の信号出力端子と接続され、当該圧力センサからの出力信号を入力し、信号処理のためのインターフェース処理を実行する。
【００２３】
バンドパスフィルタリング部４２１は、信号入力部４１から分岐された信号が入力される。このバンドパスフィルタリング部４２１は、閉塞型無呼吸症が発症している状態において生じる１．５〜５Ｈｚの特定周波数帯の信号を通過させるものである。バンドパスフィルタリング部４２１としては、アナログフィルタであってもよく、入力信号をＡ／Ｄ変換した後にデジタルフィルタにより信号を分離するようにしてもよい。
【００２４】
バンドパスフィルタリング部４２２は、信号入力部４１から分岐された信号が入力される。このバンドパスフィルタリング部４２２は、通常０．１〜０．３Ｈｚの周波数帯の呼吸信号を通過させるものである。バンドパスフィルタリング部４２２としては、アナログフィルタであってもよく、入力信号をＡ／Ｄ変換した後にデジタルフィルタにより信号を分離するようにしてもよい。
【００２５】
制御部４３は、監視制御装置４における信号処理制御、表示制御、記憶制御等、各構成による処理を制御するものである。この制御部４３は、ＭＰＵ、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭにより構成される。
【００２６】
判定部４４は、バンドパスフィルタリング部４２１により抽出された１．５〜５Ｈｚの特定周波数帯の信号が一定以上の振幅を有するものであるかを判定することによって、閉塞型無呼吸症が発症しているか否かを判定する。その際、予め用意された正弦波との比較処理によって特定周波数の信号を検出してもよい。例えば、１．５〜５Ｈｚの信号の振幅が予め定められた値を超える期間の割合が一定以上である場合に、閉塞型無呼吸症が発症していると判定する。
【００２７】
さらに判定部４４は、ウェーブレット変換を用いて１．５〜５Ｈｚの信号を自動検出するようにしてもよい。特に、閉塞型無呼吸症によって生じる信号は、正弦波的というよりはむしろパルス的であるため、ウェーブレット変換を用いることは有効である。このウェーブレット変換を用いた信号の検出については、例えば、「ＰＶＤＦセンサを用いた睡眠時呼吸・心拍の無拘束無侵襲計測に関する研究」王等、日本機械学会〔Ｎｏ．１−５〕福祉工学シンポジウムＣＤ−ＲＯＭ論文集に開示されている。
【００２８】
また、判定部４４は、閉塞型無呼吸症のみならず、中枢神経型や混合型の無呼吸症も判定する。中枢神経型無呼吸症を判定する場合は、バンドパスフィルタ部４２２により抽出された０．１〜０．３Ｈｚの呼吸信号に基づき、呼吸が停止した状態にあるか否かを判定する。予め定められた一定期間以上呼吸が停止した状態にあることが検出された場合には、中枢神経型無呼吸症であると判定する。混合型無呼吸症を判定する場合は、上述した閉塞型、中枢神経型の双方の判定を行い、双方に該当する場合に混合型無呼吸症と判定する。
【００２９】
記憶部４５は、信号入力部４１より出力された信号やバンドパスフィルタ部４２１、４２２により抽出された信号、さらには判定部４４による判定結果が記憶される。この記憶部４５に格納された情報を、外部記憶媒体に格納できるようにしてもよい。記憶部４５に格納された情報は、事後的に治療のために用いてもよい。
【００３０】
表示部４６は、記憶部４５に記憶された、信号入力部４１より出力された信号やバンドパスフィルタ部４２１、４２２により抽出された信号、さらには判定部４４による判定結果を表示する。この表示部４６は、例えば、液晶パネル、プラズマディスプレイパネル、有機ＥＬパネルにより構成される。
【００３１】
続いて、図３及び図４に示す波形図を用いて、本発明にかかる睡眠状態測定装置によって処理される信号の例を説明する。図３及び図４において、縦軸は信号の振幅を、横軸は時間（秒）を示す。
【００３２】
図３の波形図は、中枢神経型無呼吸症のみを発症し、閉塞型無呼吸症は発症してない状態の信号を示している。図３（ａ）は、圧力センサ３から出力された信号の波形図である。図３（ｂ）は、バンドパスフィルタリング部４２２によって抽出された呼吸信号の波形図である。図３（ｃ）は、バンドパスフィルタリング部４２１によって抽出された１．５〜５Ｈｚの信号の波形図である。
【００３３】
図３（ｂ）に示されるように、呼吸信号が６８秒から１００秒の間、１２０秒から１４９秒の間、１６９秒から１８８秒の間、２１４秒から２４５秒の間、２７１秒から３００秒の間検出されておらず、これらの期間、呼吸が停止している。このことから、中枢神経型無呼吸症が発症していることがわかる。他方、図３（ｃ）に示される１．５〜５Ｈｚの信号は、有意な変化はみることができない。このことから、閉塞型無呼吸症は発症していないと判別できる。
【００３４】
図４の波形図は、閉塞型無呼吸症のみを発症し、中枢神経型無呼吸症は発症してない状態の信号を示している。図４（ａ）は、圧力センサ３から出力された信号の波形図である。図４（ｂ）は、バンドパスフィルタリング部４２２によって抽出された呼吸信号の波形図である。図４（ｃ）は、バンドパスフィルタリング部４２１によって抽出された１．５〜５Ｈｚの信号の波形図である。
【００３５】
図４（ｂ）に示されるように、呼吸信号は、継続的に検出されており、呼吸が停止した状態がないことがわかる。このことから、中枢神経型無呼吸症が発症していないことがわかる。他方、図４（ｃ）に示される１．５〜５Ｈｚの信号は、６６秒から１０７秒の間、１２４秒から１６３秒の間、１７６秒から２１３秒の間、２２５秒から２５９秒の間、２７４秒から３１４秒の間、一定以上の振幅を有する信号が検出されている。このことから、閉塞型無呼吸症が発症していると判別できる。
【００３６】
続いて、本発明にかかる睡眠状態測定装置における処理の流れについて、図５に示すフローチャートを用いて説明する。
【００３７】
まず、流体封入体１に加えられた人体の変動は、エアチューブ２を介して、圧力センサ３に伝わる。圧力センサ３に伝わった人体の変動は、電気信号に変換され、監視制御装置４に入力される（Ｓ１０１）。監視制御装置４では、信号入力部４１によって、この電気信号を入力し、信号処理のためのインターフェース処理を実行する。
【００３８】
さらに、信号入力部４１の出力信号は、バンドパスフィルタリング部４２１及びバンドパスフィルタリング部４２２に入力される。このバンドパスフィルタリング部４２１は、閉塞型無呼吸症が発症している状態において生じる１．５〜５Ｈｚの周波数帯域の信号を抽出する（Ｓ１０２）。バンドパスフィルタリング部４２２は、０．１〜０．３Ｈｚの周波数帯の呼吸信号を抽出する。
【００３９】
バンドパスフィルタリング部４２１及びバンドパスフィルタリング部４２２により抽出された信号は、それぞれ、制御部４３を介して、記憶部４５に格納されるとともに、判定部４４に入力される。
【００４０】
判定部４４は、バンドパスフィルタ部４２２により抽出された０．１〜０．３Ｈｚの呼吸信号に基づき、呼吸が停止した状態にあるか否かを判定する（Ｓ１０４）。呼吸信号に平坦部があり、呼吸が停止した状態があると判定された場合には、さらに、バンドパスフィルタリング部４２１により抽出された１．５〜５Ｈｚの周波数信号の振幅を、予め定められた値と比較する処理等により、特定周波数（１．５〜５Ｈｚ）の信号の波形があるかどうかを判定する（Ｓ１０５）。
【００４１】
この判定の結果、特定周波数（１．５〜５Ｈｚ）の信号の波形がある場合には、判定部４４は、混合型無呼吸症が発症していると判定する（Ｓ１０７）。他方、特定周波数（１．５〜５Ｈｚ）の信号の波形がないと判定部４４により判定された場合には、中枢神経型無呼吸症が発症していると判定する（Ｓ１０８）。
【００４２】
呼吸信号に平坦部があり、呼吸が停止した状態がないと判定された場合（Ｓ１０４）には、さらに、バンドパスフィルタリング部４２１により抽出された１．５〜５Ｈｚの周波数信号の振幅を、予め定められた値と比較する処理等によって、特定周波数（１．５〜５Ｈｚ）の信号の波形があるかどうかを判定する（Ｓ１０６）。
【００４３】
この判定の結果、特定周波数（１．５〜５Ｈｚ）の信号の波形がある場合には、判定部４４は、閉塞型無呼吸症が発症していると判定する（Ｓ１０９）。他方、特定周波数（１．５〜５Ｈｚ）の信号の波形がないと判定部４４により判定された場合には、異常なしと判定する（Ｓ１１０）。
【００４４】
そして、このようにして判定された結果（Ｓ１０７、Ｓ１０８、Ｓ１０９、Ｓ１１０）を記憶部４５に格納するとともに、表示部４６に表示する（Ｓ１１１）。
【００４５】
このように本発明の実施の形態１における睡眠状態測定装置によれば、精度良く閉塞型の無呼吸症を判定することができる。
【００４６】
発明の実施の形態２．
発明の実施の形態２にかかる睡眠状態測定装置は、発明の実施の形態１と異なり、圧力センサ３からの信号を所定の処理後、無線によりデータ管理端末に送信し、データ処理している。
【００４７】
図６に発明の実施の形態２にかかる睡眠状態測定装置の構成を示す。図において、図１と同一の符号を付した構成は、図１に示す構成と同一又は相当部を示し、説明を省略する。
【００４８】
信号処理装置５は、圧力センサ３から入力された信号を０．１Ｈｚから０．３Ｈｚの呼吸信号と、１．５Ｈｚから５Ｈｚの特定周波数信号に分離し、それぞれ、無線信号として出力する機能を有する。
【００４９】
データ管理端末６は、信号処理装置５より送信された信号を受信し、この受信信号に基づき、閉塞型、中枢神経型、混合型のいずれの無呼吸症が発症しているかどうかを判定するものである。このデータ管理端末６は、判定結果や信号自体を記憶し、表示し、さらには、データ伝送装置７に出力する機能も有する。
【００５０】
データ伝送装置７は、データ管理端末６から入力された情報をインターネット等の通信網を介して外部の健康管理センターに送信する機能を有する。
【００５１】
図７に、信号処理装置５の構成を示す。信号処理装置５は、図に示されるように、信号入力部５１、バンドパスフィルタリング部５２１、バンドパスフィルタリング部５２２、増幅器５３１、増幅器５３２、無線通信処理部５４、アンテナ５５を備えている。
【００５２】
信号入力部５１は、圧力センサ３の信号出力端子と接続され、当該圧力センサ３からの出力信号を入力し、信号処理のためのインターフェース処理を実行する。
【００５３】
バンドパスフィルタリング部５２１は、信号入力部５１から分岐された信号が入力される。このバンドパスフィルタリング部５２１は、閉塞型無呼吸症が発症している状態において生じる１．５〜５Ｈｚの周波数帯域を通過させるものである。
【００５４】
バンドパスフィルタリング部５２２は、信号入力部５１から分岐された信号が入力される。このバンドパスフィルタリング部５２２は、０．１〜０．３Ｈｚの周波数帯の呼吸信号を通過させるものである。
【００５５】
増幅器５３１、５３２は、各々のバンドパスフィルタ５２１、５２２に接続され、各々のフィルタを通過した信号を増幅する。無線通信処理部５４は、増幅器５３１、５３２により増幅された各信号を入力し、無線により出力するための変調処理等を実行している。アンテナ５５は、無線通信処理部５４からの出力信号を電波信号に変換し、送信する機能を有する。
【００５６】
続いて、図８を用いて、データ管理端末６の構成について説明する。当該データ管理端末６は、アンテナ６１、無線通信処理部６２、判定部６３、制御部６４、表示部６５、信号出力部６６、記憶部６７を備えている。
【００５７】
アンテナ６１は、信号処理装置５から送信された電波信号を受信し、電気信号に変換する機能を有する。無線通信処理部６２は、アンテナ６１により変換された電気信号に対して復調処理等を実行している。判定部６３は、抽出された１．５〜５Ｈｚの特定周波数帯の信号及び０．１〜０．３Ｈｚの呼吸信号に基づき、無呼吸症の発症の有無及び型を発明の実施の形態１において説明した判定部４４と同様にして判定する。制御部６４は、データ管理端末６内の各構成の制御を実行する機能を有し、例えば、ＭＰＵ、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭにより構成される。表示部６５は、例えば、データ処理部４３により抽出されたデータ等を表示する機能を有する。信号出力部６６は、判定部６３の判定結果や信号等をデータ伝送装置７に対して出力する機能を有する。記憶部６７は、データや制御プログラムを格納するメモリやハードディスク等の記憶手段である。当該データには、被験者毎に過去に測定された睡眠状態を示すデータ、その測定時間データが含まれる。各種制御プログラムには、記憶部６７に記憶された抽出信号や判定結果等の睡眠状態を示すデータに基づいて、外部の健康管理センターに通報すべきか否かを判定するプログラムが含まれる。
【００５８】
本発明の実施の形態２における睡眠状態測定装置によっても、精度良く閉塞型の無呼吸症を判定することができる。
【００５９】
発明の実施の形態２において、信号処理装置５とデータ管理端末６は無線通信を行うことができるが、有線配線を行い、有線通信できるよう構成してもよい。さらにデータ管理端末６とデータ伝送装置７を無線通信できるように構成してもよい。即ち、本発明にかかる睡眠状態測定装置は、任意の機能ブロックで分離し、各機能ブロックを有線又は無線により通信可能に接続することにより構成してもよい。
【００６０】
その他の発明の実施の形態．
上述の例では、人体の変動を検出する手段としてエアマット、エアチューブ及び圧力センサを用いたが、人体の変動を検出できるものであれば、これに限られない。例えば、圧力センサ単独で人体の変動を検出してもよい。また、圧電体の一種であるポリフッ化ビニリデンフィルムを用いてもよい。また、エアマット、エアチューブに流量センサを組み合わせるようにしてもよい。
【００６１】
人体の変動を検出する手段である圧力センサ等は、１つである必要はない。例えば、複数のセンサを設け、それぞれのセンサによって周波数分析し、閉塞型無呼吸症の発症を検出するようにしてもよい。
【００６２】
人体の変動の検出に加えて、心拍信号やいびき等を検出し、総合的に被験者の健康状態を測定するようにしてもよい。
【００６３】
判定部によって、無呼吸症であると判定された場合には、例えば、警報音や振動を発生させることによって、被験者に知らせるようにしてもよい。
【００６４】
上述の例では、呼吸信号の周波数の一例として０．１から０．３Ｈｚを、また、閉塞型無呼吸症が発症していることを示す信号の周波数の一例として１．５から５Ｈｚを挙げたが、個人差があるため、この範囲には限定されない。この個人差を補正するために、被験者個別に通常の呼吸信号の周波数を測定しておき、その呼吸信号に基づき、判定するとよい。
【００６５】
尚、本発明の詳細な説明における睡眠状態測定装置は、必ずしも単一の筐体中に格納された装置である必要はなく、任意の構成ブロック毎に分離して構成されてもよい。
【００６６】
【発明の効果】
本発明により、無呼吸症の型を精度良く判定することができる睡眠状態測定装置及び睡眠状態測定方法を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明にかかる睡眠状態測定装置の構成を示す図である。
【図２】本発明にかかる睡眠状態測定装置の監視制御部の構成を示すブロック図である。
【図３】本発明にかかる睡眠状態測定装置において処理される信号の例を示す波形図である。
【図４】本発明にかかる睡眠状態測定装置において処理される信号の例を示す波形図である。
【図５】本発明にかかる睡眠状態測定装置の処理を示すフローチャートである。
【図６】本発明にかかる他の睡眠状態測定装置の構成を示すブロック図である。
【図７】本発明にかかる他の睡眠状態測定装置の信号処理装置を示すブロック図である。
【図８】本発明にかかる他の睡眠状態測定装置のデータ管理端末を示すブロック図である。
【符号の説明】
１　流体封入体　２　エアチューブ　３　圧力センサ　４　監視制御装置
５　信号処理装置　６　データ管理端末　７　データ伝送装置
４２１、４２２　バンドパスフィルタリング部
４３　制御部　４４　判定部　４５　記憶部
４６　表示部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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