(57)【要約】【課題】専門分野の知識が無くても当該分野のリンク集情報を整理分類してアクセスを容易にする。【解決手段】記憶手段５にはドキュメントのＵＲＬを複数記述するリンク集ファイルが複数記憶されている。評価値演算手段７は各ドキュメントにアクセスして、その文書情報から主題および評価値を演算する。リンク集選択手段９は、評価値の一番高いドキュメントに注目し、注目したドキュメントをリンク先として記述するリンク集を選択リンク集として選択する。ドキュメントファイル選択手段１１は、選択リンク集のリンク先のうち、所定数以上のリンク集からリンクされているドキュメントを選択する。生成手段１３は前記選択したドキュメントのＵＲＬを記述したリンク集ファイルを生成する。入力された検索キーから主題が特定されリンク集が生成される。【選択図】　図１
2004021793.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
インターネット上のドキュメントファイルをリンク先ファイルとしてそのファイルのファイル特定情報を複数記述するリンク集ファイルを複数記憶する記憶手段、
前記各リンク集ファイルについて、リンク先の各ドキュメントファイルの文書情報に基づいて、当該ドキュメントファイルの主題および主題に対する評価値を演算する評価値演算手段、
前記各ドキュメントファイルの評価値に基づいて、注目ドキュメントファイルを決定し、当該注目ドキュメントファイルをリンク先として記述するリンク集を選択リンク集として選択するリンク集選択手段、
前記選択リンク集からリンクされているドキュメントファイルのファイル特定情報を記述したリンク集ファイルを生成する生成手段、
を備えたリンク集生成装置。
【請求項２】
請求項１のリンク集生成装置において、さらに、
前記生成手段は、選択リンク集として特定されたリンク集からリンク先としてリンクされてる各ドキュメントファイルのうち、所定数以上のリンク集からリンク先としてリンクされてるドキュメントファイルを選択して、前記リンク集ファイルを生成すること、
を特徴とするもの。
【請求項３】
請求項１または請求項２のリンク集生成装置において、さらに、
前記インターネット上に配置されたリンク集ファイルのうち検索キーに合致するリンク集ファイルを収集する収集手段を備えたこと、
を特徴とするもの。
【請求項４】
請求項１〜請求項３のいずれかのリンク集生成装置において、さらに、
前記生成したリンク集ファイルに所定数以上のリンク先が記述されているか否かを判断する判断手段を備えたこと、
を特徴とするもの。
【請求項５】
請求項１〜請求項４のいずれかのリンク集生成装置において、さらに、
前記生成したリンク集ファイルを表示する表示手段を備えたこと、
を特徴とするもの。
【請求項６】
請求項２のリンク集生成装置において、
前記リンク集選択手段は、複数の注目ドキュメントファイルを決定し、
前記生成手段は、複数の注目ドキュメントファイルについて、ドキュメントファイル選択処理およびリンク集ファイル生成処理を行うこと、
を特徴とするもの。
【請求項７】
インターネット上に配置されたリンク集ファイルのうち検索キーに合致するリンク集ファイルを収集する収集ステップ、
前記収集したリンク集ファイルからリンクされているリンク先の各ファイルについて、当該ファイルの文書情報に基づいて、当該ファイルの主題および主題に対する評価値を演算する評価値演算ステップ、
前記各ファイルの評価値に基づいて、注目ファイルを決定し、当該注目ファイルをリンク先としてリンクしているリンク集を選択リンク集として選択するリンク集選択ステップ、
前記選択リンク集として特定されたリンク集からリンク先としてリンクされてる各ファイルのファイル配置情報を並べたリンク集を生成する生成ステップ、
を備えたリンク集生成方法。
【請求項８】
請求項７のリンク集生成方法において、
前記生成ステップで、所定数以上のリンク集からリンク先としてリンクされてるファイルを選択すること、
を特徴とするもの。
【請求項９】
請求項１〜請求項６のいずれかのリンク集生成装置、または請求項７、請求項８のリンク集生成方法をコンピュータで実現するためのプログラム、または当該プログラムを記録した記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、リンク情報の生成処理に関し、特に、リンク集情報を用いたリンク情報の生成に関する。
【０００２】
【従来技術および発明が解決しようとする課題】
インターネット上では、各サイトがリンク処理されている。これにより、あるサイトのドキュメントから芋づる式に別のサイトをたどり、最終的に所望の情報にアクセスすることができる。
【０００３】
しかしながら、かかる検索手法では、所望のサイトにたどり着くまでに種種のサイトにアクセスして、そのサイトの情報が所望の情報であるかをユーザ自ら検討する必要がある。
【０００４】
かかる問題を解決するために、検索エンジンを用いることも考えられるが、適切な検索キーを設定する必要があり、初心者は所望のサイトにたどり着くことが困難であった。
【０００５】
上記問題は、特に、リンク集が未整理の新たな分野などでは、顕著な問題である。　この発明は、上記問題を解決し、容易に所望の情報へのアクセスすることができるリンク情報生成装置またはその方法を提供することを目的とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
１）本発明にかかるリンク集生成装置は、１）インターネット上のドキュメントファイルをリンク先ファイルとしてそのファイルのファイル特定情報を複数記述するリンク集ファイルを複数記憶する記憶手段、２）前記各リンク集ファイルについて、リンク先の各ドキュメントファイルの文書情報に基づいて、当該ドキュメントファイルの主題および主題に対する評価値を演算する評価値演算手段、３）　前記各ドキュメントファイルの評価値に基づいて、注目ドキュメントファイルを決定し、当該注目ドキュメントファイルをリンク先として記述するリンク集を選択リンク集として選択するリンク集選択手段、４）前記選択リンク集からリンクされているドキュメントファイルのファイル特定情報を記述したリンク集ファイルを生成する生成手段を備えている。
【０００７】
このように複数のリンク集ファイルのリンク先のドキュメントファイルについて主題およびその評価値を求めて、注目ドキュメントファイルを決定し、この注目ドキュメントファイルをリンク先として記述しているリンク集ファイルを選択して、リンク集を生成することにより、すでにあるリンク情報を活用しつつ、新たなリンク集を生成することができる。また、前記主題を自動抽出してリンク集の選択をしているので、前記主題を把握していなくても、関連するドキュメントファイルが記述されたリンク集を提供することができる。
【０００８】
２）本発明にかかるリンク集生成装置においては、選択リンク集として特定されたリンク集からリンク先としてリンクされてる各ドキュメントファイルのうち、所定数以上のリンク集からリンク先としてリンクされてるドキュメントファイルを選択して、前記リンク集ファイルを生成する。したがって、所定数以上のリンク集からリンクされていないドキュメントファイルについては生成するリンク集から排除することができる。
【０００９】
３）本発明にかかるリンク集生成装置においては、前記インターネット上に配置されたリンク集ファイルのうち検索キーに合致するリンク集ファイルを収集する収集手段を備えている。したがって、検索キーに合致するリンク集ファイルに基づいて、リンク集を生成できる。
【００１０】
４）本発明にかかるリンク集生成装置においては、前記生成したリンク集ファイルに所定数以上のリンク先が記述されているか否かを判断する判断手段を備えている。したがって、生成したリンク集ファイルの評価が可能となる。
【００１１】
５）本発明にかかるリンク集生成装置においては、前記生成したリンク集ファイルを表示する表示手段を備えている。したがって、生成したリンク集ファイルを表示することができる。
【００１２】
６）本発明にかかるリンク集生成装置においては、前記リンク集選択手段は、複数の注目ドキュメントファイルを決定し、前記生成手段は、複数の注目ドキュメントファイルについて、ドキュメントファイル選択処理およびリンク集ファイル生成処理を行う。したがって、複数の主題に関するリンク集を生成することができる。
【００１３】
７）本発明にかかるリンク集生成方法においては、１）インターネット上に配置されたリンク集ファイルのうち検索キーに合致するリンク集ファイルを収集する収集ステップ、２）前記収集したリンク集ファイルからリンクされているリンク先の各ファイルについて、当該ファイルの文書情報に基づいて、当該ファイルの主題および主題に対する評価値を演算する評価値演算ステップ、３）前記各ファイルの評価値に基づいて、注目ファイルを決定し、当該注目ファイルをリンク先としてリンクしているリンク集を選択リンク集として選択するリンク集選択ステップ、４）前記選択リンク集として特定されたリンク集からリンク先としてリンクされてる各ファイルのファイル配置情報を並べたリンク集を生成する生成ステップを備えている。
【００１４】
このように複数のリンク集ファイルのリンク先ファイルについて主題およびその評価値を求めて、注目ファイルを決定し、この注目ファイルをリンク先として記述しているリンク集ファイルを選択して、リンク集を生成することにより、すでにあるリンク情報を活用しつつ、新たなリンク集を生成することができる。また、前記主題を自動抽出してリンク集の選択をしているので、前記主題を把握していなくても、関連するファイルが記述されたリンク集を提供することができる。
【００１５】
８）本発明にかかるリンク集生成方法においては、所定数以上のリンク集からリンク先としてリンクされてるファイルを選択するファイル選択ステップを備えている。したがって、所定数以上のリンク集からリンクされていないドキュメントファイルについては生成するリンク集から排除することができる。
【００１６】
なお、本明細書において、「ファイルのファイル特定情報」は、実施形態ではＵＲＬに該当するが、ＵＲＩでもよく、その他ファイルを特定するファイル配置情報でもよい。
【００１７】
【発明の実施の形態】
１．概略および機能ブロックの説明
本発明の一実施形態を図面に基づいて説明する。図１に、本発明にかかるリンク集生成装置１の機能ブロック図を示す。リンク集生成装置１は、収集手段３、記憶手段５、評価値演算手段７、リンク集選択手段９、生成手段１３、判断手段１５、および表示手段１７を備えている。
【００１８】
記憶手段５は、インターネット上のドキュメントファイルをリンク先ファイルとしてそのファイルのファイル特定情報を複数記述するリンク集ファイルを複数記憶する。かかるリンク集ファイルは、収集手段３が、インターネット上に配置されたリンク集ファイルのうち検索キーに合致するリンク集ファイルを収集することにより、記憶手段５に記憶されたものである。評価値演算手段７は前記複数のリンク集ファイルについて、各ドキュメントファイルにアクセスして、当該ドキュメントファイルの文書情報に基づいて、当該ドキュメントファイルの主題および主題に対する評価値を演算する。リンク集選択手段９は、前記各ドキュメントファイルの評価値に基づいて注目ドキュメントファイルを決定し、当該注目ドキュメントファイルをリンク先として記述するリンク集を選択リンク集として選択する。生成手段１３は、前記選択リンク集として特定されたリンク集からリンク先としてリンクされてる各ドキュメントファイルについて、所定数以上のリンク集からリンク先としてリンクされてるドキュメントファイルを選択するとともに、前記選択したドキュメントファイルのファイル特定情報を記述したリンク集ファイルを生成する。判断手段１５は前記生成したリンク集ファイルに所定数以上のリンク先が記述されているか否かを判断する。表示手段１７は前記生成したリンク集ファイルを表示する。
【００１９】
このように複数のリンク集ファイルのリンク先のドキュメントファイルについて主題およびその評価値を求めて、注目ドキュメントファイルを決定し、この注目ドキュメントファイルをリンク先として記述しているリンク集ファイルを選択して、リンク集を生成することにより、すでにあるリンク情報を活用しつつ、新たなリンク集を生成することができる。
【００２０】
また、前記主題を自動抽出してリンク集の選択をしているので、操作者が前記主題を把握していなくても、関連するドキュメントファイルが記述されたリンク集を得ることができる。
【００２１】
２．ハードウェア構成
図１に示すリンク集生成装置１のハードウェア構成について図２を用いて説明する。図２は、リンク集生成装置１をＣＰＵを用いて構成したハードウェア構成の一例である。
【００２２】
リンク集生成装置１は、ＣＰＵ２３、メモリ２７、ハードディスク２６、ＣＲＴ３０、ＣＤＤ（ＣＤＲＯＭドライブ）２５、入力デバイス２８、通信部３２およびバスライン２９を備えている。ＣＰＵ２３は、ハードディスク２６に記憶されたプログラムにしたがいバスライン２９を介して、各部を制御する。なお、オペレーティングシステムとしては、例えば、Ｌｉｎｕｘ（商標）等を採用すればよい。
【００２３】
ハードディスク２６には、後述するリンク生成プログラムが記憶されている。このプログラムは、ＣＤＤ２５を介して、プログラムが記憶されたＣＤＲＯＭ２５ａから読み出されてハードディスク２６にインストールされたものである。なお、ＣＤＲＯＭ以外に、フレキシブルディスク（ＦＤ）、ＩＣカード等のプログラムをコンピュータ可読の記録媒体から、ハードディスクにインストールさせるようにしてもよい。さらに、通信回線を用いてダウンロードするようにしてもよい。
【００２４】
本実施形態においては、プログラムをＣＤＲＯＭからハードディスク２６にインストールさせることにより、ＣＤＲＯＭに記憶させたプログラムを間接的にコンピュータに実行させるようにしている。しかし、これに限定されることなく、ＣＤＲＯＭに記憶させたプログラムをＣＤＤ２５から直接的に実行するようにしてもよい。なお、コンピュータによって、実行可能なプログラムとしては、そのままのインストールするだけで直接実行可能なものはもちろん、一旦他の形態等に変換が必要なもの（例えば、データ圧縮されているものを、解凍する等）、さらには、他のモジュール部分と組み合わせて実行可能なものも含む。
【００２５】
通信部３２はインターネットに接続された他のコンピュータとの間でデータ伝送処理を行う。
【００２６】
３．フローチャート
リンク生成装置１における処理について図３を用いて説明する。まず、リンク生成装置１の操作者は検索キーワードを入力する。ＣＰＵ２３は、検索キーワードが入力されるか否か判断しており（図３ステップＳ１）、検索キーワードが与えられると、当該検索キーワードを含むリンク集ドキュメントを収集する（ステップＳ３）。
【００２７】
本実施形態においては、検索エンジンに前記検索キーワードとともに、「リンク」、「ｌｉｎｋ」をアンド条件として追加して検索するようにした。しかし、リンク集を収集できるのであればどのような方法であってもよい。
【００２８】
つぎに、ＣＰＵ２３は、収集結果にリンク集以外のドキュメントが混在していないかを判断し、混在している場合にはこれを選別する（ステップＳ５）。かかる選別手法としては、例えば、ＵＲＬに　ワード”ｌｉｎｋ”を含むか、タイトルに「リンク集」等の単語を含むか、ページ内に存在するリンク先が所定数（例えば１０）以上か等の判定基準を１または適宜組み合わせて判断すればよい。また、各リンク集ドキュメントのページの構造から判断するようにしてもよい。具体的には、ドキュメントに存在するリンク先が所定数以下ではあるが、ドキュメントに含まれるＵＲＬまたはアンカーテキストに”ｌｉｎｋ”または「リンク」が含まれ、かつ、そのリンク先ドキュメントが同一サイトに存在する場合であれば、これをリンク集として採用してもよい。これにより、例えば、フレーム内に「リンク」と表記して、リンク集を別のドキュメントに格納している場合等にリンク集を検出することが可能となる。また、ドキュメントに存在するリンク先が所定数以下ではあるが、ドキュメントの本文中に”ｌｉｎｋ”または「リンク」という単語が存在し、その直後に箇条書きで数個以上のリンクが連続して並べられている場合、その部分をリンク集として抽出してもよい。これにより、規定数よりもリンク先ドキュメント数が少ないドキュメントもリンク集ドキュメントとして抽出することができる。
【００２９】
ＣＰＵ２３は、フィルタリング結果をメモリ２５に記憶する（ステップＳ７）。以下では、収集されたリンク集として、図４に示すように、リンク集Ｌ１〔ドキュメントａ１，ドキュメントａ２，ドキュメントａ３・・・・ドキュメントａ１０〕、リンク集Ｌ２〔ドキュメントａ１，ドキュメントｂ２，ドキュメントｂ３・・・・ドキュメントｂ２１〕、リンク集Ｌ３〔ドキュメントｃ１，ドキュメントｃ２，ドキュメントａ１，ドキュメントｂ３・・・・ドキュメントｂ５１〕・・・、リンク集Ｌ２００〔ドキュメントｘ１，ドキュメントｘ２，ドキュメントｂ３・・・・ドキュメントｘ２１〕の計２００のリンク集が得られた場合を例として説明する。また、２００のリンク集からリンクされているリンク先のドキュメント数の合計が２０００であり、かかる２０００のドキュメントのうち重複しているものを除くと、６００のドキュメントが得られたものとする。
【００３０】
つぎに、ＣＰＵ２３は、各ドキュメントについて重要語およびその評価値を演算する（ステップＳ９）。本実施形態においては、以下のようにして重要語およびその評価値を決定した。各ドキュメントにアクセスし、そのドキュメントの重要単語を決定する。この例では、ＴＦ＊ＩＤＦ法によるスコアが最も高い単語を、そのドキュメントの重要単語として抽出した。
【００３１】
ドキュメントｄにおける単語ｔのスコアは、以下の（１）式のように、ドキュメントｄ中の単語ｔの頻度ＴＦ（ｄ，ｔ）と、単語ｔを含むドキュメントの逆頻度ＩＤＦ（ｔ）の積で表す。
【００３２】
ＴＦ＊ＩＤＦ（ｄ，ｔ）＝ＴＦ（ｄ，ｔ）＊ＩＤＦ（ｔ）・・・（１）
ここで、
ＴＦ（ｄ，ｔ）＝ｎｔ（ｄ，ｔ）／ＮＴ（ｄ）・・・（２）
ＩＤＦ（ｔ）＝ｌｏｇ（ＮＤ／ｎｄ（ｔ））＋１・・・（３）
ｎｔ（ｄ，ｔ）：ドキュメントｄ中の単語ｔの数、ＮＴ（ｄ）：ドキュメントｄ中の総単語数、ＮＤ：ドキュメント総数、ｎｄ（ｔ）：単語ｔを含むドキュメント数である。
【００３３】
ＣＰＵ２３は全てのドキュメントについてステップＳ９の処理を実行したか否か判断し（ステップＳ１１）、全て実行していなければ、ステップＳ９の処理を繰り返す。かかる処理により、図５に示すような「ドキュメント−重要単語−スコア」の組み合わせがメモリに記憶される。
【００３４】
一方、実行済みの場合には、ＣＰＵ２３は注目ドキュメントを決定する（ステップＳ１３）。この場合、総ドキュメント数は６００であるので、６００通りの「ドキュメント−重要単語−スコア」の組み合わせのうち一番スコアの高い組を注目ドキュメントとして決定する。以下では、「ドキュメント”ａ１”−重要単語”特許”−スコア”１００”」が注目ドキュメントとして決定されたものとして説明する。
【００３５】
ＣＰＵ２３は、ステップＳ７で記憶した２００のリンク集のうち、注目ドキュメントをリンク先として記述しているリンク集を選択する（図３ステップＳ１５）。この場合、ドキュメントａ１をリンク先として記述しているリンク集が選択される。
【００３６】
ＣＰＵ２３は、選択したリンク集にリンク先として記述されているドキュメント　のうち、所定のしきい値以上の頻度のドキュメントを抽出し、リンク集を生成する（ステップＳ１７）。例えば、しきい値を３とすると３つ以上のリンク集にてリンク先として指定されているドキュメントが抽出される。例えば、図６に示す場合、ドキュメントａ１０は、リンク集Ｌ１、Ｌ３、Ｌ１２の３つのリンク集にてリンクされているので、抽出される。以下では、選択リンク集が、リンク集１，３，６，１２、・・・・１００の４０であったとして説明する。生成されたリンク集の一例を図７に示す。
【００３７】
なお、注目ドキュメントａ１は、すべてのリンク集からリンクされているので、上記しきい値を満足する。したがって、注目ドキュメントａ１は当然抽出される。
【００３８】
つぎに、ＣＰＵ２３は、抽出結果についての評価を行う（図３ステップＳ１９）。これは、例えば、評価しきい値を決めておき、抽出されたドキュメントがかかるしきい値以上であるか否かを判断すればよい。もし、注目ドキュメントが検索エンジンのドキュメントであり、それ以外には相互の関連がなかった場合には、ステップＳ１７にて抽出されるのは注目ドキュメントの１つだけとなってしまう。このような場合を防止することができる。
【００３９】
所定以上の評価である場合、ＣＰＵ２３は、リンク集を表示する（ステップＳ２３）。なお、図７では、各ドキュメントについてＵＲＬおよびその説明文を表示しているが、リンク集の生成項目としては、これに限定されない。なお、図７における説明文は各ドキュメントのドキュメントから作成してもよいし、収集したリンク集のうちいずれかのリンク集の説明をそのまま用いてもよい。
【００４０】
一方、ステップＳ２１にて、所定以上の評価が得られないと判断した場合には、ＣＰＵ２３は、「結果なし」と表示し（ステップＳ２５）、処理を終了する。
【００４１】
このように、検索キーで検索されたリンク集から抽出した重要語から定められたテーマワードを有するドキュメントを注目ドキュメントとして抽出することにより、操作者が把握していない主題に基づいたリンク集を生成することができる。
【００４２】
５．他の実施形態
なお、ドキュメント数は所定量抽出された場合であっても、ステップＳ９で決定した各ドキュメントの重要語を用いて、各ドキュメント間の関連を比較してもよい。また、主題とそのドキュメントのドキュメントとの類似度を比較してもよい。
【００４３】
また、注目ドキュメント決定については以下のようにして決定することもできる。例えば、ある検索キーワードで図４に示すリンク集が収集されたとする。各ドキュメントについて、上記実施形態と同様にして、ＴＦ＊ＩＤＦ値を求めて、そのドキュメントにおける所定数の重要語を決定する。これを全ドキュメントについて求める。これにより、例えば、前記所定数を３とすると、ドキュメントａ１については重要語ｗ１，ｗ２，ｗ３，ドキュメントａ２については重要語ｗ１，ｗ３，ｗ５，・・・・が得られる。各重要語について、記述されているドキュメントの総計をカウントする。例えば、重要語ｗ１が、ドキュメントａ１、ドキュメントａ２、・・・ドキュメントｘ１５と、計３０のドキュメントに登場する場合には、総ドキュメント数は３０となる。かかる検出総ドキュメント数をすべての重要語について求めて、上位から所定数を選択重要語として決定する。
【００４４】
さらに、各選択重要語をドキュメント内に含むドキュメントを前記６００のドキュメントから抽出する。ここでは、ドキュメントａ１，ｂ１，ｃ５・・・・ｘ１０の計５０のドキュメントが抽出されたとする。抽出された５０のドキュメントのうち、図４に示すリンク集ドキュメントからリンク先としてリンクされているドキュメントの頻度を求める。例えば、ドキュメントａ１が、リンク集Ｌ１、Ｌ２、Ｌ３・・・の計５０のリンク集からリンクされている場合には、ドキュメントａ１の頻度ｈ（ａ１）は、ｈ（ａ１）＝５０となる。これをすべてのドキュメントについて求め、最も頻度の高いものを注目ドキュメントとする。
【００４５】
このように、ｔｆ＊ｉｄｆ値をそのまま用いるのではなく、さらに、複数のドキュメントにおける出現程度を重視することにより、より多くのドキュメントからリンク先として指定されているドキュメントを注目ドキュメントとして決定することができる。
【００４６】
なお、注目ドキュメントは、１つだけでなく複数選択するようにしてもよい。この場合、図８に示すように、重要単語ごとに分類して生成したリンク集を表示するようにしてもよい。
【００４７】
また、図３ステップＳ１９における評価については以下のように、各ドキュメント間の関連性を演算して、しきい値以上の関連性を有するものを選択するようにしてもよい。関連性の判断としては、最終的に生成されたリンク集にてリンク先として記述されているあるドキュメントについて、他のドキュメントとエントリーページが同じ場合、循環数１とし、循環数を評価値として判断すればよい。例えば、最終的に生成されたリンク集ファイルのリンク先として、ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ａｂｃｘｙ．ｃｏ．ｊｐ／ｅｅｅ／ｔｏｄａｙ／ｎｅｗｓ５５．ｈｔｍｌと、ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ａｂｃｘｙ．ｃｏ．ｊｐ／ｅｅｅ／ｔｏｐｉｃ／２０２．ｈｔｍｌの２つが存在し、これらのドキュメントのエントリーページが、ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ａｂｃｘｙ．ｃｏ．ｊｐ／ｉｎｄｅｘ．ｈｔｍｌで同じであれば、循環数１となる。エントリーページの判断は、ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ａｂｃｘｙ．ｃｏ．ｊｐ／のように、ドメイン名が同じ場合、または、ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ａｂｃｘｙ．ｃｏ．ｊｐ／￣ｔａｎａｋａ／のように、「￣」のつぎの「／」までが同じ場合などを判断すればよい。また、ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ａｂｃｘｙ．ｃｏ．ｊｐ／のように最初の「／」までが同じか否かで判断することもできる。
【００４８】
また、生成したリンク集ファイルにてリンク先として特定されているドキュメントについて、注目ドキュメントを決定した重要語との関連性を求めるようにしてもよい。例えば、関連性を示す評価値として、生成されたリンク集のリンク先ドキュメントそれぞれの重要語と、ステップＳ１３で求めた重要語との一致割合を用いてもよい。
【００４９】
なお、ドキュメントのサイズが異なる場合、ある単語の出現回数が著しく異なる可能性がある。このような場合には、ドキュメント中の出現単語数をドキュメント中の延べ単語数で除して、標準化するようにしてもよい。
【００５０】
なお、上記実施形態においては各ドキュメントの記述から重要単語を抽出するようにしたが、各ドキュメントのタイトルタグ、アンカーテキストの単語を重要単語としてもよい。
【００５１】
なお、リンク集からリンクされているドキュメントの文書情報がエントリーページでほとんど記述がない場合も考えられる。このような場合には、当該エントリーページにリンクされているページまで文書情報収集対象としてもよい。
【００５２】
なお、予め検索キーを複数記憶した検索キーリストを記憶しておき、各検索キーについて図３に示す処理を自動的に繰り返し、結果を記憶するようにしてもよこのように、本実施形態においては、操作者は自分の把握している検索キーで検索すれば、インターネット上のドキュメントのＵＲＬを複数記述するリンク集ファイルが収集され、このリンク集ファイルのリンク先ドキュメントの文書情報からそのドキュメントの主題および評価値が演算される。かかる評価値に基づいて注目ドキュメントが決定され、当該注目ドキュメントをリンク先として記述するリンク集を選択リンク集として選択される。選択リンク集のリンク先のうち、所定数以上のリンク集からリンクされてるドキュメントが選択され、そのＵＲＬを記述したリンク集ファイルが生成される。したがって、適切な検索キーを把握していない場合であっても、すでに存在するリンク集情報を用いて、ある主題に関するリンク集ファイルが生成される。これにより、専門分野の知識が無くても当該分野のリンク集情報を整理分類してアクセスを容易にすることができる。
【００５３】
本実施形態においては、図１に示す機能を実現する為に、ＣＰＵを用い、ソフトウェアによってこれを実現している。しかし、その一部もしくは全てを、ロジック回路等のハードウェアによって実現してもよい。
【００５４】
なお、プログラムの一部の処理をさらに、オペレーティングシステム（ＯＳ）にさせるようにしてもよい。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明にかかるリンク集生成装置１の機能ブロック図である。
【図２】リンク生成装置１をＣＰＵを用いて実現したハードウエア構成の一例を示す図である。
【図３】リンク集生成装置１のフローチャートである。
【図４】収集されたリンク集を示す図である。
【図５】ドキュメントと重要語とスコアのテーブルの一例である。
【図６】抽出されたリンク集の一例である。
【図７】最終的な表示の一例を示す。
【図８】複数の主題について分けて記載した表示例を示す。
【符号の説明】
１・・・・リンク生成装置
２３・・・ＣＰＵ
２７・・・メモリ
【図１】
2004021793.tif 000003
【図２】
2004021793.tif 000004
【図３】
2004021793.tif 000005
【図４】
2004021793.tif 000006
【図５】
2004021793.tif 000007
【図６】
2004021793.tif 000008
【図７】
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【図８】
2004021793.tif 000010